سؤال: لماذا تُعتبر الخوارزمية الجينية أكثر كفاءة من البحث الشبكي أو العشوائي في ضبط معلمات نموذج تعزيز التدرج المستمثل   XGBoost؟
جواب: يعتمد البحث الشبكي والعشوائي على تجربة مجموعة ثابتة أو عشوائية من القيم، مما قد يكون غير فعال مع فضاءات المعلمات الكبيرة. في المقابل، تستفيد الخوارزمية الجينية من عمليات الانتقاء الطبيعي، حيث يتم تطوير الأجيال بشكل تدريجي عبر اختيار المعلمات الأكثر كفاءة، والتقاطع، والطفرة، مما يسمح لها باستكشاف الفضاء البحثي بذكاء وتجاوز الحلول المحلية. هذا يجعلها أكثر قدرة على العثور على مجموعة المعلمات المثلى لنموذج XGBoost بسرعة وكفاءة أعلى.