--- configs: - config_name: corpus data_files: "corpus.csv" default: true - config_name: data_aggregated data_files: - split: full path: "data_aggregated/results_rappeurs.csv" - split: filtered path: "data_aggregated/results_rappeurs_filtered.csv" --- Corpus de 37 000 textes de rap français issus du site genius.com, en croisant des catégories Wikipédia/Wikidata avec l'API de Genius. En sus des lyrics, le fichier contient les métadonnées suivantes : artiste, date, album (à ajouter), nombre de vues, contributeurs, URL et sous-genre (renseignés à l'aide de topic modelling, grâce à l'outil Bunka de Charles de Dampierre). La variable "ranking" est le classement au sein du topic que renvoie Bunka, il peut être pris comme un proxy du point auquel le titre correspond au topic. Un ranking NA peut être pris comme un indice de forte incertitude sur le topic, et l'on peut légitimement vouloir exclure ses chansons dans ses analyses. Pour une explication du nom du corpus, veuillez-voir l'article associé. Pour ceux qui n'aimeraient pas Huggingface, voici un lien de téléchargement direct : . Ce corpus n'a pas de licence. C'est une zone grise juridique, mais je considère que les données n'appartiennent ni à Genius, ni à moi. Leur seul ayant droit est les artistes eux-même, qui, s'ils se sentent lésés, peuvent légitimement me demander de retirer ce jeu de données. C'est l'interprétation qu'a faite la Cour Suprême des Etats-Unis dans leur récente décision Genius vs. Google :[https://www.reuters.com/legal/us-supreme-court-lets-google-win-stand-against-genius-suit-over-song-lyrics-2023-06-26/]. Il va de soi que ce corpus est destiné à un usage pour la recherche, et non à un usage commercial. Si une personne en fait un usage commercial, il pourra lui arriver des bricoles et je n'y suis pour rien. Les fréquences annuelles des mots et groupes de mots (jusqu'à 3 mots) sont explorables graphiquement dans l'application interactive Gallicagram, en choisissant le corpus "Rap". https://shiny.ens-paris-saclay.fr/app/gallicagram