用Python程式產生的函式呼叫圖
**函式呼叫圖**（call graph，也稱為call multigraph），屬於控制流圖，可以展示计算机程序中函式之間的關係。每一個節點是一個函式，每一個邊(f, g)表示函式f呼叫函式g。若其中有出現互相呼叫的環，表示程式中可能有遞迴呼叫。

基本概念
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函式呼叫圖可以由動態程式分析產生（動態函式呼叫圖），也可以由靜態程式分析產生（靜態函式呼叫圖）。動態函式呼叫圖是程式執行過程的記錄，可能是效能分析工具所輸出的。動態函式呼叫圖可以準確的描述這次程式執行時,各函式之間的關係。但會遺漏這次沒有執行到的程式碼。靜態函式呼叫圖則是設法表示所有可能執行情形下，所有函式之間的關係。準確的靜態函式呼叫圖是不可判定问题，因此靜態函式呼叫圖是多半只是近似情形。函式呼叫圖上有所有函式之間的呼叫關係，但有可能其中有一些呼叫是永遠不會執行到的。

函式呼叫圖可以定義來呈現不同程度的準確度。更準確的函式呼叫圖會更近似真正程式的行為，不過要計算的時間會比較長，要儲存的資料也會比較多。最準確的函式呼叫圖是完全「上下文相關」（context-sensitive），針對每一個函式，圖中會對不同情形，不同呼叫堆疊下的呼叫，有不同的節點。全上下文相關的函式呼叫圖稱為呼叫上下文樹（英语：）。利用動態程式分析可以輕易的產生，不過會花許多的記憶體。呼叫上下文樹一般不會用靜態程式分析產生，因為對大型程式會花許多時間。最不準確的函式呼叫圖稱為「上下文無關」（context-insensitive），針對每一個函式只會有一個節點。

若程式語言中有动态分派的特性（例如Java或C++）,要產生準確的靜態程式分析會需要假名分析（英语：）的結果。相對的，要得到準確的假名分析也需要函式呼叫圖。許多靜態分析系統可以同步產生這二份資料，解決這個看似無限迴圈的問題。

用途
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函式呼叫圖有幾種不同的用途。其中一個簡單的應用是找出沒有被其他程式呼叫的子函式。函式呼叫圖可以當做文件，有助於程式設計師的程式理解。函式呼叫圖也是進一步分析的基礎，例如追蹤某一變數數值在各子函式中的變化，或是進行變更影響分析。函式呼叫圖可以用來偵測異常的程式執行，或是偵測代碼注入攻擊。

範例的圖
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以下是用gprof（英语：）自我分析得到的函式呼叫圖

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index    called     name                              |index    called     name
      72384/72384       sym_id_parse [54]             |       1508/1508        cg_dfn [15]
[3]   72384             match [3]                     |[13]   1508             pre_visit [13]
----------------------                                |----------------------
          4/9052        cg_tally [32]                 |       1508/1508        cg_assemble [38]
       3016/9052        hist_print [49]               |[14]   1508             propagate_time [14]
       6032/9052        propagate_flags [52]          |----------------------
[4]    9052             sym_lookup [4]                |          2             cg_dfn [15]
----------------------                                |       1507/1507        cg_assemble [38]
       5766/5766        core_create_function_syms [41]|[15]   1507+2           cg_dfn [15]
[5]    5766             core_sym_class [5]            |       1509/1509        is_numbered [9]
----------------------                                |       1508/1508        is_busy [11]
         24/1537        parse_spec [19]               |       1508/1508        pre_visit [13]
       1513/1537        core_create_function_syms [41]|       1508/1508        post_visit [12]
[6]    1537             sym_init [6]                  |          2             cg_dfn [15]
----------------------                                |----------------------
       1511/1511        core_create_function_syms [41]|       1505/1505        hist_print [49]
[7]    1511             get_src_info [7]              |[16]   1505             print_line [16]
----------------------                                |          2/9           print_name_only [25]
          2/1510        arc_add [31]                  |----------------------
       1508/1510        cg_assemble [38]              |       1430/1430        core_create_function_syms [41]
[8]    1510             arc_lookup [8]                |[17]   1430             source_file_lookup_path [17]
----------------------                                |----------------------
       1509/1509        cg_dfn [15]                   |         24/24          sym_id_parse [54]
[9]    1509             is_numbered [9]               |[18]     24             parse_id [18]
----------------------                                |         24/24          parse_spec [19]
       1508/1508        propagate_flags [52]          |----------------------
[10]   1508             inherit_flags [10]            |         24/24          parse_id [18]
----------------------                                |[19]     24             parse_spec [19]
       1508/1508        cg_dfn [15]                   |         24/1537        sym_init [6]
[11]   1508             is_busy [11]                  |----------------------
----------------------                                |         24/24          main [1210]
       1508/1508        cg_dfn [15]                   |[20]     24             sym_id_add [20]
[12]   1508             post_visit [12]               |

```

相關條目
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* 相依性圖（英语：）
* 功能樹

參考資料
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1. ↑  Callahan, D.; Carle, A.; Hall, M.W.; Kennedy, K.. IEEE Transactions on Software Engineering. April 1990, **16** (4): 483–487. doi:10.1109/32.54302.
2. ↑  Uday Khedker; Amitabha Sanyal; Bageshri Sathe.. CRC Press. 2009: 234. ISBN 978-0-8493-3251-7.
3. ↑  Pankaj Jalote.. Springer Science & Business Media. 1997: 372. ISBN 978-0-387-94899-7.
4. ↑  Ryder, B.G.. IEEE Transactions on Software Engineering. May 1979, **SE–5** (3): 216–226. doi:10.1109/tse.1979.234183.
5. ↑  Grove, David; DeFouw, Greg; Dean, Jeffrey; Chambers, Craig; Grove, David; DeFouw, Greg; Dean, Jeffrey; Chambers, Craig.. ACM SIGPLAN Notices (ACM). 9 October 1997, **32** (10): 108, 108–124, 124. doi:10.1145/263700.264352.
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7. ↑  Musco, Vincenzo; Monperrus, Martin; Preux, Philippe.. Software Quality Journal. 26 July 2016, **25** (3): 921–950. arXiv:1812.06286 可免费查阅. doi:10.1007/s11219-016-9332-8.
8. ↑  Gao, Debin; Reiter, Michael K.; Song, Dawn.. . ACM. 25 October 2004: 318–329. ISBN 1581139616. doi:10.1145/1030083.1030126.