**Tỉ số tín hiệu cực đại trên nhiễu** (tiếng Anh: peak signal-to-noise ratio, thường được viết tắt là **PSNR**), là tỉ lệ giữa giá trị năng lượng tối đa của một tín hiệu và năng lượng nhiễu ảnh hướng đến độ chính xác của thông tin. Bởi vì có rất nhiều tín hiệu có phạm vi biến đổi rộng, nên PSNR thường được biểu diễn bởi đơn vị logarithm decibel.

PSNR được sử dụng để đo chất lượng tín hiệu khôi phục của các thuật toán nén có mất mát dữ liêu (lossy compression) (ví dụ: dùng trong nén ảnh). Tín hiệu trong trường hợp này là dữ liệu gốc, và nhiễu là các lỗi xuất hiện khi nén. Khi so sánh các thuật toán nén thường dựa vào sự cảm nhận *gần chính xác* của con người đối với dữ liệu được khôi phục, chính vì thế trong một số trường hợp dữ liệu được khôi phục của thuật toán này dường như có chất lượng tốt hơn những cái khác, mặc dù nó có giá trị PSNR thấp hơn (thông thường PSNR càng cao thì chất lượng dữ liệu được khôi phục càng tốt). Vì vậy khi so sánh kết quả của 2 thuật toán cần phải dựa trên codecs giống nhau và nội dung của dữ liệu cũng phải giống nhau.

Định nghĩa
----------

Cách đơn giản nhất là định nghĩa thông qua sai số toàn phương trung bình (**MSE**, mean squared error) được dùng cho ảnh 2 chiều có kích thước *m*×*n* trong đó *I* và *K* là ảnh gốc và ảnh được khôi phục tương ứng: {\displaystyle {\mathit {MSE}}={\frac {1}{m\,n}}\sum \_{i=0}^{m-1}\sum \_{j=0}^{n-1}[I(i,j)-K(i,j)]^{2}}

PSNR được định nghĩa bởi:

{\displaystyle {\begin{aligned}{\mathit {PSNR}}&=10\cdot \log \_{10}\left({\frac {{\mathit {MAX}}\_{I}^{2}}{\mathit {MSE}}}\right)\\&=20\cdot \log \_{10}\left({\frac {{\mathit {MAX}}\_{I}}{\sqrt {\mathit {MSE}}}}\right)\end{aligned}}}
Ở đây, *MAXI* là giá trị tối đa của pixel trên ảnh. Khi các pixcels được biểu diễn bởi 8 bits, thì giá trị của nó là 255. Trường hợp tổng quát, khi tín hiệu được biểu diễn bởi *B* bits trên một đơn vị lấy mẫu, *MAXI* là 2B−1. Với ảnh màu với 3 giá trị RGB trên 1 pixel, các tính toán cho PSNR tương tự ngoại trừ việc tính MSE là tổng của 3 giá trị (tính trên 3 kênh màu) chia cho kích thước của ảnh và chia cho 3.

Giá trị thông thường của PSNR trong lossy ảnh và nén video nằm từ 30 đến 50 dB, giá trị càng cao thì càng tốt. Giá trị có thể chấp nhận được khi truyền tín hiệu không dây có tổn thất khoảng từ 20 dB đến 25 dB.

Khi 2 ảnh là đồng nhất thì MSE sẽ bằng 0. Trong trường hợp này tỉ số PSNR không xác định (chia bởi 0).

Q=90, PSNR 45.53dBQ=30, PSNR 36.81dBQ=10, PSNR 31.45dBOriginal uncompressed image.Example luma PSNR values for a cjpeg compressed image at various quality levels.

Xem thêm
--------

* Data compression ratio
* Mean square error
* Perceptual Evaluation of Video Quality (PEVQ)
* Signal-to-noise ratio
* Structural similarity (SSIM) index
* Subjective video quality
* Video quality

Chú thích
---------

1. ↑  doi:10.1049/el:20080522  
Hoàn thành chú thích này
2. ↑  MIT.edu
3. ↑  Welstead, Stephen T. (1999). *Fractal and wavelet image compression techniques*. SPIE Publication. tr. 155–156. ISBN 978-0819435033.
4. ↑  Barni, Mauro biên tập (2006). Raouf Hamzaoui, Dietmar Saupe. "Fractal Image Compression". *Document and image compression*. CRC Press. **968**: 168–169. ISSN 9780849335563 Kiểm tra giá trị `|issn=` (trợ giúp). Truy cập ngày 5 tháng 4 năm 2011.
5. ↑  Thomos, N. Boulgouris, N. V. & Strintzis, M. G. (2006, January). Optimized Transmission of JPEG2000 Streams Over Wireless Channels. IEEE Transactions on Image Processing, 15 (1).
6. ↑  Xiangjun, L. & Jianfei, C. Robust transmission of JPEG2000 encoded images over packet loss channels. ICME 2007 (pp. 947-950). School of Computer Engineering, Nanyang Technological University.

Bản mẫu:Noise