Gradyanların iki türü (oklar yönü gösterir): Radyal gradyan (solda) ve lineer gradyan (sağda).
Koyu yeşil - camgöbeği renklerinde bir gradyan.
**Görsel gradyan,** bir görüntüdeki yoğunluk veya rengin yönsel olarak değişmesidir. Görsel gradyanı, görüntü işlemedeki temel yapı taşlarından biridir. Örneğin Canny kenar dedektörü, kenar tespiti için görsel gradyan gradyan kullanır. Dijital görüntü düzenlemeye yönelik grafik yazılımında, gradyan veya renk gradyanı terimi, sağdaki görüntülerde beyazdan siyaha doğru kullanıldığı gibi, düşük değerlerden yükseğe doğru eşit bir geçiş olarak değerlendirilebilecek kademeli bir renk karışımı için de kullanılır.

Dijital bir görüntünün yoğunluk işlevi yalnızca ayrı noktalarda bilindiğinden; bu işlevin türevleri, görüntü noktalarında örneklenen sürekli bir yoğunluk işlevinin mevcut olduğunu varsaymadıkça tanımlanamaz. Bazı ek varsayımlarla sürekli yoğunluk işlevinin türevi; örneklenmiş olarak, yani dijital görüntü üzerindeki bir işlev olarak hesaplanabilir. Bu türev işlevlerinin yaklaşımları değişen doğruluk derecelerinde tanımlanabilir. Görüntü gradyanını yaklaşık olarak hesaplamanın en yaygın yolu, bir görüntüyü Sobel operatörü veya Prewitt operatörü gibi bir çekirdekle evriştirmektir .

Görüntü gradyanları, ek bilgi iletmek amacıyla haritalarda ve verilerin diğer görsel temsillerinde da sıklıkla kullanılır. CBS araçları, diğerlerinin yanı sıra rakımı ve nüfus yoğunluğunu belirtmek için de renk geçişlerini kullanabilmektedir.

Bilgisayar görüşü
-----------------

Left: Black and white picture of a cat. Center: The same cat, displayed in a gradient image in the x direction. Appears similar to an embossed image. Right: The same cat, displayed in a gradient image in the y direction. Appears similar to an embossed image.Solda, bir kedinin yoğunluk görüntüsü. Merkezde, yaday değişimi gösteren bir gradyan. Sağda ise dikey değişimi gösteren gradyan. Piksellerin renginin daha kara veya ak olması, bölgesel karşıtlığın daha büyük oluşunu temsil eder.
Bilgisayarla görmede, görüntülerden bilgi çıkarmak için görüntü gradyanları kullanılabilir. Gradyan görüntüler, bu amaç için orijinal görüntüden (genellikle en basitlerinden biri olan Sobel filtresi gibi bir filtreyle evriştirilerek) oluşturulur. Bir degrade görüntünün her pikseli, orijinal görüntüdeki aynı noktanın yoğunluğundaki değişimi belirli bir yönde ölçer. Tüm yön aralığını elde etmek için x ve y yönlerindeki gradyan görüntüleri hesaplanır.

En yaygın kullanımlardan biri kenar algılamadır. Gradyan görüntüleri hesaplandıktan sonra, büyük gradyan değerlerine sahip pikseller olası kenar pikselleri olarak değerlendirilebilmektedir. Gradyan yönünde en büyük değerleri sahip pikseller kenar pikselleri haline gelir ve kenarlar yöne dik yönde takip edilebilir. Degradeleri kullanan kenar algılama algoritmasının bir örneği Canny kenar dedektörüdür.

Görüntü gradyanları aynı zamanda özellik ve doku eşleştirmesi için de kullanılabilir. Farklı ışıklandırma veya kamera özellikleri, aynı sahnedeki iki görüntünün büyük ölçüde farklı piksel değerlerine sahip olmasına neden olabilir. Bu, eşleştirme algoritmalarının çok benzer veya aynı özellikleri eşleştirmede başarısız olmasına neden olabilir. Bunu çözmenin bir yolu, orijinal görüntülerden hesaplanan degrade görüntülere dayalı olarak doku veya özellik imzalarını hesaplamaktır. Bu degradeler ışıklandırma ve kamera değişikliklerinden daha az etkilenir, böylece eşleştirme hataları azalır.

Matematikler
------------

Bir görüntünün gradyanı, kısmi türevlerinin bir vektörüdür: :165

{\displaystyle \nabla f={\begin{bmatrix}g\_{x}\\g\_{y}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}{\frac {\partial f}{\partial x}}\\{\frac {\partial f}{\partial y}}\end{bmatrix}}},
Olarakdan:

{\displaystyle \textstyle {\frac {\partial f}{\partial x}}} is the derivative with respect to x (gradient in the x direction)
{\displaystyle \textstyle {\frac {\partial f}{\partial y}}} is the derivative with respect to y (gradient in the y direction).
olmakdadır.

Bir görüntünün türevi sonlu farklarla tahmin edilebilir. Merkezi fark kullanılırsa hesaplamak için {\displaystyle \textstyle {\frac {\partial f}{\partial y}}} görüntüye 1 boyutlu bir filtre uygulanabilir ({\displaystyle \mathbf {A} } evrişim yoluyla):

{\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial y}}={\begin{bmatrix}-1\\+1\end{bmatrix}}\*\mathbf {A} }
Olarakdan, {\displaystyle \*} 1 boyutlu evrişim işlemini belirtmektedir. Bu 2 × 1 filtre görüntüyü yarım piksel kaydıracaktır. Bunu önlemek için aşağıdaki 3 × 1 filtre

{\displaystyle {\begin{bmatrix}-1\\0\\+1\end{bmatrix}}}
kullanılabilir. Gradyan yönü formül aracılığı ile hesaplanabilir::706

{\displaystyle \theta =\operatorname {tan{^{-}}{^{1}}} \left[{\frac {g\_{y}}{g\_{x}}}\right]},
ve büyüklük şu şekilde verilir:

{\displaystyle {\sqrt {g\_{y}^{2}+g\_{x}^{2}}}}

Ayrıca bakınız
--------------

* Akütans
* Gradyan-alanı resim işleme
* Renk bantlama
* Poster
* Reism derivativleri
* Toplam değişkenlik gürültüsüzleştirmeleri

Kaynaklar
---------

1. 1 2  Gonzalez, Rafael; Richard Woods (2008). *Digital Image Processing*. 3rd. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education, Inc. ISBN 978-0-13-168728-8. 1 Haziran 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Kasım 2023.
2. ↑  "Edges: Gradient Edge Detection". *homepages.inf.ed.ac.uk*. 24 Kasım 2005 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Nisan 2023.

### Okumaya devam

* Shapiro, Linda; George Stockman (January 2001). "5, 7, 10". *Computer Vision*. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, Inc. ss. 157-158, 215-216, 299-300. ISBN 0-13-030796-3.

Dış bağlantılar
---------------

* GradientFilter işlevi

| Renk  konuları |
| --- |
| Renk bilimi | 

|  |  |
| --- | --- |
| Renk fiziği | 
* Elektromanyetik spektrum
	+ Işık
	+ Gökkuşağı
	+ Görünür
* Spektral renk
* Kromofor
	+ Yapısal renk
	+ Hayvan rengi
* Kimyasalların rengi
	+ Su
* Spektral güç dağılımı
* Kolorimetri

 |
| Renk algısı | 
* Metamerizm
* Renk körlüğü
	+ Akromatopsi
	+ Dikromasi
* Renk görüşünün evrimi
* Renk görme testi
* Tetrakromasi
* Rakip süreci
	+ Arka görüntü
	+ Benzersiz tonlar
* İmkansız renk
* Kromestezi
	+ Sonokromatizm
* Renk görevi
	+ Renk kodu
* Renk sabitliği
* Renk sıcaklığı
* *Elbise*

 |
| Renk psikolojisi | 
* Renk sembolizmi
* Renk tercihleri
* Lüscher rengi testi
* Kruithof eğrisi
* Politik renk
* Ulusal renkler
* Kromofobi
* Kromoterapi

 |
| Renk reprodüksiyonu | 
* Renkli fotoğraf
	+ Renk bakiyesi
	+ Renk dökümü
* Dijital görüntü işleme
* Renk yönetimi
* Renkli baskı
	+ Çoklu birincil renk ekranı
	+ Quattron
* Renk modeli
	+ katkı maddesi
		- RGB
	+ çıkarma
		- CMYK
* Renk boşluğu
* Renk eşleme

 |

 |  |
| Renk felsefesi | 

|  |  |
| --- | --- |
| Renk şeması | 
* Renk aracı
	+ Tek renkli renk
		- siyah ve beyaz
	+ Tamamlayıcı renkler
	+ Benzer renkler
	+ Akromatik renk (Nötr)
	+ Polikromatik renk
* Koyu üzerine açık
* Web rengi
* Hanedanlık armalarında tentürler

 |
| Renk teorisi | 
* Renk karıştırma
	+ Birincil renk
	+ İkincil renk
	+ Üçüncül renk
* Kromatiklik
* Renk düzlemi
* Renk tekerleği
* Renk üçgeni
* Renk analizi
* Renk gerçekçiliği (sanat tarzı)
* *Görme ve Renkler Üzerine* (Schopenhauer)
* *Renk Teorisi* (Goethe)

 |

 |
| Renk terimi | 

|  |  |
| --- | --- |
| Temel terimleri | 
* Mavi
* Yeşil
* Kırmızı
* Sarı
* Pembe
* Mor
* Turuncu
* Siyah
* Gri
* Beyaz
* Kahverengi

 |
| Kültürel farklılıklar | 
* Dilsel görelilik ve renk adlandırma tartışması
	+ Dilde mavi-yeşil ayrım
* Renk tarihçesi
	+ Kültürde mavi
	+ Çin kültüründe renk
	+ Japonya'nın geleneksel renkleri
	+ İnsan derisi rengi

 |
| Renk boyutları | 
* Ton
	+ Dikromatizm
* Renk doluluk
	+ Pastel rengi
* Parlaklık
	+ Hafiflik
	+ Karanlık
	+ Parlaklık
	+ Yanardönerlik
	+ Floresan
* Gri Tonlamalı
* Ton, gölge ve ton

 |

 |
| Renk organizasyonları | 
* Pantone
* Renk Pazarlama Grubu
* Amerika Birleşik Devletleri Renk Derneği
* Uluslararası Renk Otoritesi
* Uluslararası Aydınlatma Komisyonu (CIE)
* Uluslararası Renk Konsorsiyumu
* Uluslararası Renk Derneği

 |
| Listeler | 
* Renk listesi A–F
* Renk listesi G–M
* Renk listesi N–Z
* Renk listesi (kompakt)
* Gölgeye göre renklerin listesi
* Renk palet listesi
* Renk uzaylarının listesi ve kullanımları
* Crayola mum boya rengi listesi
	+ tarih
* Renkler tablosu
* RAL rengi listesi
* Web renk listesi

 |
| Tonlar: | 
* Kırmızı
* Turuncu
* Sarı
* Yeşil
* Cyan
* Mavi
* Menekşe
* Mor
* Eflatun
* Pembe
* Kahverengi
* Beyaz
* Gri
* Siyah

 |
| İlgili | 
* Vizyon
* Kalite
* Aydınlatma

 |