"Vektör" buraya yönlendirilmektedir. Diğer kullanımlar için Vektör (anlam ayrımı) sayfasına bakınız.
*A* noktasından *B* noktasına çizili bir vektör.
Matematik, fizik ve mühendislikte, **Öklid vektörü** veya kısaca **vektör** (bazen **geometrik vektör**, **konumsal vektör** ya da **yöney**) sayısal büyüklüğü (veya uzunluğu) ve yönü olan geometrik bir objedir. Vektör, genellikle bir doğru parçası ile özdeşleştirilir. Bir *başlangıç noktası* *A* ile bir *uç noktası* *B*'yi birleştiren bir ok şeklinde görselleştirilir ve {\displaystyle {\overrightarrow {AB}}} ile belirtilir.

Hız, kuvvet, ivme ve ağırlık örnek birer vektörel niceliktir. Vektörler bir sayı (skaler) ile veya başka bir vektör ile çarpılabilir ve bölünebilir. Aynı zamanda yönü değiştirilmemek şartı ile ötelenebilirler. Vektörlerin yönlü doğru parçalarından farkı budur. Yönlü doğru parçalarının koordinat sistemindeki yeri sabitken, vektörler ötelenebilirler.

Köken
-----

İngilizcede bu yapı için kullanılan sözcük **vector** dür. Kökeni, "taşımak"/"bir yöne aktarmak"/"göndermek" anlamına gelen "vehere" Latince fiil gövdesidir. Sözcüğün anlamı "taşıyıcı"/"yöncü" olarak düşünülebilir. Bu yüzden olabilir ki Türkçede (büyük ihtimalle Fransızcadan devşirilmiş olan) **vektör** karşılığından sonra **yöney** karşılığı kullanılmaktadır.

Gösterimi
---------

A noktasından B noktasına varan bir vektör oku
Fiziksel vektörler veya geometrik vektörler,iki boyutlu düzlem için tanımı şu şekilde yapılabilir. İki boyutlu düzlemde 2 tane nokta alınsın bu noktalar **A** ve **B** noktaları olsun. **A noktasından(başlangıç noktası) B noktasına (bitiş noktası) çizilen ve normu olan bu yönlü doğru parçasına A'dan B'ye çizilen AB vektörü denir.**

Gösterimi iki şekildedir : 1.gösterim {\displaystyle {\overrightarrow {\mathrm {A} \mathrm {B} }}}

2.gösterim **AB**

ile gösterilir.

Ok vektörün yönünü gösterir. Doğru parçasının uzunluğu ise, vektör büyüklüğü ile doğru orantılıdır.

İki boyutlu bir koordinat düzleminde; bazen bir vektör koordinat düzlemine dik olarak gösterilmesi gerekebilir. Bir dairenin merkezinde bir nokta bulunursa (⊙), bu sembol yönü gözlemciye doğru olan bir vektörü göstermektedir. Bir dairenin içinde bir çarpı işareti bulunursa (⊗), bu sembol yönü düzlemin arkasına doğru olan bir vektörü göstermektedir. Bu semboller, bir savaş okunun ucunun görüntülenmesi ve bir savaş okunun arka kanatlarının görüntülenmesi gibi düşünülebilir.

Bir vektörün büyüklüğü
----------------------

Bir vektörün büyüklüğü başlangıç ve bitiş noktaları arasında kalan doğru parçasının uzunluğudur vektörler referans noktasına göre - ve+ olmak üzere iki yöne ayrılabilirler .- yönündeki vektöre negatif yönlü vektör,+yönündeki vektere pozitif yönlü vektör denir. Vektörlerin büyüklükleri skaler nicelik ifade eder o denli bu - ve + işaretlerinin skaler bir gösterimden uzaklaşması için vektörün mutlak değerini almamız gerekir.*⟨e.a⟩*

**AB** vektörünün normu |**AB|** dir .

Daha genel gösterim |{\displaystyle {\overrightarrow {\mathrm {A} \mathrm {B} }}}| dir.

Soyut tanımı
------------

Soyut olarak vektörler, bir *F* cisminin üzerine tanımlı bir vektör uzayının ögeleridir. Vektörler bu cisim üzerine tanımlanmış bir denklik bağıntısı yardımıyla tanımlanabilir.
{\displaystyle a,b,c,d\in F^{n}=F\times F\times \cdots \times F} (*n* tane) olsun. *a* ögesi ile *b* ögesi,ancak bileşenlerin toplamı olarak *a+d=b+c* ise bağıntılıdır. Daha biçimsel olmak gerekirse

{\displaystyle a\sim b\Leftrightarrow \forall i\in \{1,2,\cdots ,n\}:\quad a\_{i}+d\_{i}=b\_{i}+c\_{i}}
şeklinde tanımlanır ki burada {\displaystyle a\_{i}\in F}'ler *a* noktasının koordinatlarıdır ve *+*işlemi *F* cismine aittir.

Bu bağıntının bir denklik bağıntısı olduğu kolaylıkla görülebilir. O halde vektör, denklik sınıflarıdır. Böylece denklik sınıfı temsilcisini koyu harfle gösterirsek, bir vektör

{\displaystyle \mathbf {a} =\{a|a\sim b\}}
olarak tanımlanmış olur. Daha açık bir biçimde bir vektör,

{\displaystyle \mathbf {a} =(a\_{1}-b\_{1},a\_{2}-b\_{2},\cdots ,a\_{n}-b\_{n})=(c\_{1}-d\_{1},c\_{2}-d\_{2},\cdots ,c\_{n}-d\_{n})}
şeklinde düşünülebilir.

### Gösterimi

Bir vektör çok çeşitli şekillerde gösterimlenebilir. En yaygın gösterimler, üzerinde bir ok işareti ({\displaystyle {\vec {a}}}) ya da koyu harf ({\displaystyle \mathbf {a} }) gösterimidir. Oklu gösterimin avantajı el yazılarında kolaylıkla kullanılabilir olmasıdır. Ancak baskı ve sayısal metinlerde koyu harf kullanmak adettir.

Vektörün bileşenleriyle gösteriminde ise genellikle sıralı n-li kullanılır.

{\displaystyle \mathbf {a} =(a\_{1},a\_{2},\cdots ,a\_{n})}
Yer yer (konunun veriliş tarzına bağlı olarak) satır ya da sütun dizey gösterimi de yeğlenir.

{\displaystyle \mathbf {a} ={\begin{bmatrix}a\_{1}&a\_{2}&\cdots &a\_{n}\end{bmatrix}}} ya da{\displaystyle \mathbf {a} ={\begin{bmatrix}a\_{1}\\a\_{2}\\\cdots \\a\_{n}\end{bmatrix}}}
Yine yaygın gösterimlerden biri birim vektör gösterimidir.

{\displaystyle \mathbf {a} =a\_{1}\mathbf {i} \_{1}+a\_{2}\mathbf {i} \_{2}+\cdots +a\_{n}\mathbf {i} \_{n}}
ki burada

{\displaystyle \mathbf {i} \_{1}=(1,0,\cdots ,0)}
{\displaystyle \mathbf {i} \_{2}=(0,1,0,\cdots ,0)}
{\displaystyle \vdots }
{\displaystyle \mathbf {i} \_{n}=(0,\cdots ,0,1)}
alınabilir.

Bir vektör

{\displaystyle \mathbf {a} =\sum \_{j=1}^{n}a\_{j}\mathbf {i} \_{j}}
şeklinde düşünüldüğünde Einstein toplam uzlaşımı kullanılarak

{\displaystyle a=a\_{j}\mathbf {i} \_{j}\quad \quad \quad (j=1,2,\cdots ,n)}
şeklinde gösterilebilir. Bu gösterim, toplam simgesinden kurtulmada ve bileşenleri temsil edecek şekilde bir kolaylık sağlamaktadır. Genellikle tensör gösterimi olarak anılır.

### Eşitlik

Ancak vektörlerden birinin her bileşeni karşılıklı olarak diğerininkine eşitse bu iki vektör eşittir.

{\displaystyle \mathbf {a} =\mathbf {b} }
### Vektör toplamı

İki vektörün toplamı üçüncü bir vektöre eşittir.
1.şekil parelelkenar metodu,2.si ise uç uca ekleme metodudur.

|  |  |
| --- | --- |
| {\displaystyle \mathbf {a} +\mathbf {b} } | {\displaystyle =(a\_{1}\mathbf {i} \_{1}+a\_{2}\mathbf {i} \_{2}+\cdots +a\_{n}\mathbf {i} \_{n})+(b\_{1}\mathbf {i} \_{1}+b\_{2}\mathbf {i} \_{2}+\cdots +b\_{n}\mathbf {i} \_{n})} |
|  | {\displaystyle =(a\_{1}+b\_{1})\mathbf {i} \_{1}+(a\_{2}+b\_{2})\mathbf {i} \_{2}+\cdots +(a\_{n}+b\_{n})\mathbf {i} \_{n}} |
|  | {\displaystyle ={\begin{bmatrix}a\_{1}+b\_{n}\\a\_{2}+b\_{n}\\\cdots \\a\_{3}+b\_{n}\end{bmatrix}}} |

### Skaler (sayıl) ile çarpma

Bir vektör uzayında, skaler ve vektörler arasında bir çarpma ve dağılma olması gerekir. *r,s* sayılları *F* cismine ait olsun. O halde {\displaystyle \mathbf {a} }, {\displaystyle \mathbf {b} }vektörleri için,

* Sayıl ile birleşme: {\displaystyle r(s\mathbf {a} )=(rs)\mathbf {a} }
* Sayıl toplaması üzerine dağılma: {\displaystyle (r+s)\mathbf {a} =r\mathbf {a} +s\mathbf {a} }
* Vektör toplamı üzerine dağılma: {\displaystyle r(\mathbf {a} +\mathbf {b} )=r\mathbf {a} +r\mathbf {b} }
* Sayıl birim öge ile çarpma: {\displaystyle 1\mathbf {a} =\mathbf {a} }

özellikleri sağlanır.

Genel olarak vektörle skalerle çarpması, vektörün her bileşeninin skaler ile çarpılmasıdır.

{\displaystyle r\mathbf {a} ={\begin{bmatrix}ra\_{1}&ra\_{2}&\cdots &ra\_{n}\end{bmatrix}}}
### Doğrudan çarpım (tensör çarpımı)

İki vektörün doğrudan çarpımının sonucu ne bir vektördür ne bir skalerdir, bir ikiçtir (dyad).

{\displaystyle \mathbf {a} \mathbf {b} ={\begin{bmatrix}a\_{1}\\a\_{2}\\a\_{3}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}b\_{1}&&b\_{2}&&b\_{3}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}a\_{1}b\_{1}&&a\_{1}b\_{2}&&a\_{1}b\_{3}\\a\_{2}b\_{1}&&a\_{2}b\_{2}&&a\_{2}b\_{3}\\a\_{3}b\_{1}&&a\_{3}b\_{2}&&a\_{3}b\_{3}\end{bmatrix}}}
Bu çarpıma, eğer vektörler eş boyutluysa, çiftli (dyadic) çarpım denir. Eğer vektöreri birim vektörlerle ifade edersek

{\displaystyle \mathbf {a} =a\_{1}\mathbf {i} \_{1}+a\_{2}\mathbf {i} \_{2}+a\_{3}\mathbf {i} \_{3}}
{\displaystyle \mathbf {b} =b\_{1}\mathbf {i} \_{1}+b\_{2}\mathbf {i} \_{2}+b\_{3}\mathbf {i} \_{3}}
şeklinde tanımlanan iki vektör için doğrudan çarpım

|  |  |  |
| --- | --- | --- |
| {\displaystyle \mathbf {a} \mathbf {b} \,} | = | {\displaystyle (a\_{1}\mathbf {i} \_{1}+a\_{2}\mathbf {i} \_{2}+a\_{3}\mathbf {i} \_{3})(b\_{1}\mathbf {i} \_{1}+b\_{2}\mathbf {i} \_{2}+b\_{3}\mathbf {i} \_{3})} |
|  | = | {\displaystyle a\_{1}b\_{1}\mathbf {i} \_{1}\mathbf {i} \_{1}+a\_{1}b\_{2}\mathbf {i} \_{1}\mathbf {i} \_{2}+a\_{1}b\_{3}\mathbf {i} \_{1}\mathbf {i} \_{3}} |
|  | + | {\displaystyle a\_{2}b\_{1}\mathbf {i} \_{2}\mathbf {i} \_{1}+a\_{2}b\_{2}\mathbf {i} \_{2}\mathbf {i} \_{2}+a\_{2}b\_{3}\mathbf {i} \_{2}\mathbf {i} \_{3}} |
|  | + | {\displaystyle a\_{3}b\_{1}\mathbf {i} \_{3}\mathbf {i} \_{1}+a\_{3}b\_{2}\mathbf {i} \_{3}\mathbf {i} \_{2}+a\_{3}b\_{3}\mathbf {i} \_{3}\mathbf {i} \_{3}} |

olarak elde edilir. Buradaki {\displaystyle \mathbf {i} \_{1}\mathbf {i} \_{2}} gibi birimler yeni birer birimdir, yâni başka bir {\displaystyle \mathbf {i} } cinsinden ifade edilemez. Bu yüzden{\displaystyle \mathbf {i} \_{ij}=\mathbf {i} \_{i}\mathbf {i} \_{j}} olarak tanımlandığında

|  |  |  |
| --- | --- | --- |
| {\displaystyle \quad } | = | {\displaystyle a\_{1}b\_{1}\mathbf {i} \_{11}+a\_{1}b\_{2}\mathbf {i} \_{12}+a\_{1}b\_{3}\mathbf {i} \_{13}} |
|  | + | {\displaystyle a\_{2}b\_{1}\mathbf {i} \_{21}+a\_{2}b\_{2}\mathbf {i} \_{22}+a\_{2}b\_{3}\mathbf {i} \_{23}} |
|  | + | {\displaystyle a\_{3}b\_{1}\mathbf {i} \_{31}+a\_{3}b\_{2}\mathbf {i} \_{32}+a\_{3}b\_{3}\mathbf {i} \_{33}} |

elde edilir ki bu da dizey gösterimine tekâbül eder.

Konum (yer) vektörü
-------------------

Kartezyen koordinat düzleminde bir konum(yer) vektörü. Vektörün koordinatları: **A vektörü = (2,3)**
Başlangıç noktası orijin olan vektörlere konum(yer) vektörü denir. Eğer vektör orjinde değilse vektörün uzunluğu ve yönünü değiştirmemek kaydıyla orjine taşıyabiliriz.

Başlangıç noktası **O = (0,0)**, bitiş noktası **A = (2,3)** olan iki boyutlu bir vektör düşünelim. Bu vektör basit olarak aşağıdaki şekilde gösterilebilir:

{\displaystyle {\overrightarrow {A}}=(2,3)}
Üç boyutlu kartezyen koordinat sisteminde (veya {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}) vektörler, üç skaler sayı ile tanımlanır:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}=(a,b,c)}

Standart temel vektörler
------------------------

"**i**","**j**","**k**" temel birim vektörleri.
Birim vektör, uzunluğu 1 birim olan vektörlere denir. Üç boyutlu kartezyen koordinat sisteminde **x**,**y** ve **z** eksenleri üzerinde yer alan üç tane temel birim vektör vardır. Bunlar:

{\displaystyle i={\mathbf {e} }\_{1}=(1,0,0)}
{\displaystyle j={\mathbf {e} }\_{2}=(0,1,0)}
{\displaystyle k={\mathbf {e} }\_{3}=(0,0,1)}
ise:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}=(a,b,c)=a{\mathbf {i} }+b{\mathbf {j} }+c{\mathbf {k} }}

Bir vektörün normu
------------------

**A** vektörünün uzunluğu (normu ya da boyu), **||A||** sembolü ile gösterilir.

"**i**", "**j**" ve "**k**" temel birim vektörleri cinsinden yazılan bir vektörün uzunluk formülü, Pisagor teoreminin bir sonucudur. O halde:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}=(a,b,c)=a{\mathbf {i} }+b{\mathbf {j} }+c{\mathbf {k} }}
Yukarıdaki vektörü ele alırsak:

{\displaystyle \left\|{\overrightarrow {G}}\right\|={\sqrt {{a}^{2}+{b}^{2}+{c}^{2}}}}

İki vektörün birbiriyle çarpımı
===============================

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}=(a,b,c)}
{\displaystyle {\overrightarrow {H}}=(d,e,f)}
Bu iki vektörü ele alırsak:

İç (Skaler) çarpım ({\displaystyle {\overrightarrow {G}}\cdot {\overrightarrow {H}}})
-------------------------------------------------------------------------------------

Nokta çarpım da denilen çarpım yöntemiyle yapılan çarpımdır.

### Bileşenleri türünden çarpımı

Örnek:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}=(a,b,c)}
{\displaystyle {\overrightarrow {H}}=(d,e,f)}
Bu iki vektörü ele alırsak:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}\cdot {\overrightarrow {H}}={(a,b,c)}\cdot {(d,e,f)}={a}\cdot {d}+{b}\cdot {e}+{c}\cdot {f}}
### Aralarındaki açı türünden çarpımı

{\displaystyle {\overrightarrow {A}}} ve {\displaystyle {\overrightarrow {B}}} vektörleri arasındaki "theta" açısı.
Örnek:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}=(a,b,c)}
{\displaystyle {\overrightarrow {H}}=(d,e,f)}
Bu iki vektörü ele alırsak:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}\cdot {\overrightarrow {H}}=\left\|{\overrightarrow {G}}\right\|\left\|{\overrightarrow {H}}\right\|\cos \theta }
{\displaystyle \cos \theta } 'nın değerini bulmak için:

{\displaystyle \cos \theta ={\frac {{\overrightarrow {G}}\cdot {\overrightarrow {H}}}{\left\|{\overrightarrow {G}}\right\|\left\|{\overrightarrow {H}}\right\|}}}
Vektörel çarpım ({\displaystyle {\overrightarrow {G}}\times {\overrightarrow {H}}})
-----------------------------------------------------------------------------------

Çapraz çarpım da denilen çarpım yöntemiyle yapılan çarpımdır.

Örnek:

{\displaystyle {\overrightarrow {G}}=(a,b,c)=a{\mathbf {i} }+b{\mathbf {j} }+c{\mathbf {k} }}
{\displaystyle {\overrightarrow {H}}=(d,e,f)=d{\mathbf {i} }+e{\mathbf {j} }+f{\mathbf {k} }}
Bu iki vektörü ele alırsak:

|  |  |
| --- | --- |
| {\displaystyle {\overrightarrow {G}}\times {\overrightarrow {H}}} | {\displaystyle ={\begin{vmatrix}\mathbf {i} &&\mathbf {j} &&\mathbf {k} \\a&&b&&c\\d&&e&&f\end{vmatrix}}} |
| {\displaystyle \quad } |

Yukarıdaki problem bir determinant problemidir. Sarrus kuralı ile hesaplanır.

Kaynakça
--------

1. ↑  Ivanov 2001
2. ↑  Heinbockel 2001
3. ↑  Itô 1993, s. 1678; Pedoe 1988
4. ↑  "Online Etymology Dictionary". 18 Ağustos 2006 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ocak 2007.
5. ↑  Türk Dil Kurumu, Bilim ve Sanat Terimleri Ana Sözlüğü[*ölü/kırık bağlantı*]

Ek kaynaklar
------------

* Ivanov, A.B. (2001), "Vector", Hazewinkel, Michiel (Ed.), *Encyclopaedia of Mathematics*, Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1556080104 .
* Heinbockel, J. H. (2001), *Introduction to Tensor Calculus and Continuum Mechanics*, Trafford Publishing, ISBN 1-55369-133-4, 6 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi, erişim tarihi: 30 Eylül 2022

Dış bağlantılar
---------------



| * g
* t
* d
Lineer cebir |
| --- |
| Temel kavramlar | 
* Skaler
* Vektör
* Vektör uzayı
* Skaler çarpım
* Vektörel izdüşüm
* Doğrusal germe
* Doğrusal dönüşüm
* İzdüşüm
* Doğrusal bağımsızlık
* Doğrusal birleşim
* Taban
* Taban değişimi
* Satır vektör
* Sütun vektör
* Satır ve sütun uzayları
* Boşuzay
* Özdeğer, özvektör, özuzay
* Tersçapraz
* Doğrusal denklemler

 | Three dimensional Euclidean space |
| Matrisler | 
* Blok
* Ayrışım
* Tersinir
* Minor
* Çarpım
* Rank
* Dönüşüm
* Cramer kuralı
* Gauss eleme yöntemi

 |
| Çifte doğrusallık | 
* Ortogonalite
* Nokta çarpım
* İç çarpım uzayı
* Dış çarpım
* Kronecker çarpımı
* Gram–Schmidt işlemi

 |
| Çokludoğrusal cebir | 
* Determinant
* Çapraz çarpım
* Üçlü çarpım
* Geometrik cebir
* Dışsal cebir
* Bivector
* Multivector
* Tensör
* Outermorphism

 |
| Vektör uzayı yapıları | 
* Fonksiyon
* Dual
* Bölüm
* Altuzay
* Tensör çarpımı

 |
| Nümerik | 
* Kayan nokta
* Nümerik stabilite
* Seyrek matris

 |
|  Kategori Kategori |


| * g
* t
* d
Cebir |
| --- |
| Alanlar | 
* Soyut cebir
* Kategori teorisi
* Temel cebir
* K-teori
* Değişmeli cebir
* Geçişli olmayan cebir
* Sıra teorisi
* Evrensel cebir
* Homolojik cebir
* Bilgisayar cebri (Boole cebri  • İletişim sistemleri cebiri  • İlişkisel cebir)
* Mantıksal Cebir
* Temsil teorisi

 |
| Cebirsel yapılar | 
* Grup teorisi (Grup)
* Halka teorisi (Halka)
* Modül teorisi (Modül)
* Cisim
* Alan
* Polinom Halkaları (Polinom)
* Birleşmeli cebir
* Lie cebiri

 |
| Lineer cebir | 
* Matris teorisi
* Vektör uzayı (Vektör  • Vektör hesabı)
* Modül
* İç çarpım uzayı (Nokta çarpım)
* Hilbert uzayı

 |
| Çokludoğrusal cebir | 
* Tensör cebri (Tensör)
* Dış cebir
* Simetrik cebir
* Geometrik cebir (Çoklu vektör)

 |
| Listeler | 
* Soyut cebir
* Cebirsel yapılar
* Grup teorisi
* Doğrusal cebir
* Sophus Lie

 |
| Tablolar | 
* Lie gruplarının tablosu

 |
| Sözlükler | 
* Doğrusal cebir
* Cisim teorisi
* Halka teorisi
* Sıra teorisi

 |
| İlgili konular | 
* Matematik
* Cebir tarihi
* Cebirsel geometri
* Cebirsel kombinatorik
* Cebirsel topoloji
* Cebirsel sayı teorisi
* Cebirin temel teoremi
* Üreteç

* Heyting cebri
* Süper açıkorur cebir
* Kac-Moody cebiri
* Hopf cebiri
* Poisson cebri
* Heisenberg cebri

 |
| 
* Kategori Kategori
* Vikikitap sayfası Wikibooks
	+ Temel
	+ Lineer
	+ Soyut
* Vikiversite sayfası Wikiversity
	+ Lineer
	+ Soyut

 |

|  |  |
| --- | --- |
| Otorite kontrolü Bunu Vikiveri'de düzenleyin | 
* GND: 4202708-1

 |