**Folding@Home** er et distributed computing-program til bruk i forskning omkring sykdommer, sammensetning av nye medisiner og andre former for molekylær dynamikk. Programmet simulerer hvordan proteiner «bretter» (Engelsk: «fold») seg. Denne programtypen sørger for å fordele data over flere maskiner for å korte ned på tiden som trengs for å prosessere større mengder data.

Oppstart og anvendelsesområder
------------------------------

Folding@Home ble startet på initiativ fra Stanford University, som med sine samarbeidspartnere har utviklet programmet på tre plattformer: vanlige prosessorer, prosessorer på grafikkort og Cell-prosessoret (som finnes i PlayStation 3). Folding@Home ser på data koblet til Alzheimers sykdom, kreft, og Parkinson, og per 2019 var 209 avhandlinger skrevet med bakgrunn av resultater som har kommet fra Folding@Home. Fra 2020 ble programmet meget brukt i forbindelse med forskning på COVID-19.

Funksjonalitet
--------------

Alle kan bli med på Folding@Home, uten noen kostnader, ved å laste ned programmet til datamaskin. Man oppgir et navn eller et kallenavn når man installerer klienten. Når prosessoren har regnet ut oppgavene som Stanford har sendt til den, sender klienten resultatet tilbake og kallenavnet får poeng. Hvor mange poeng man blir belønnet med, varierer ut fra hvor store disse oppgavene er, og hvor fort man leverer dem inn.

Man kan danne og bli med på lag som samarbeider om å prosessere mest mulig data. Det har også utviklet seg til konkurranse blant noen lag. Norges nest mest populære[*når?*] lag er Hardware.no, et lag med brukere av diskusjonsforumet Diskusjon.no og Hardware.no (nå tek.no) med søstersider. Laget Hardware.no ble startet i 2004, og var per april 2019 på femteplass av cirka 228 514 lag totalt. Pr. februar 2024 har laget falt til åttendeplass totalt av alle lag. Individuelle norske brukere (såkalte *donorer*) har også gjort seg bemerket på rankingen, blant annet med brukeren *war*, som pr. februar 2024 er nr. 18 i verden blant individuelle brukere.

Lignende prosjekter
-------------------

Det finnes mange lignende prosjekter, Seti@Home, fightaids@home, Rosetta@home og World Community Grid og D2OL. Prosjektene foretar beregninger for universiteter, som gjør resultatene fritt tilgjengelige. Prosjektet ble startet i 2000, og er dermed et av de eldste *distributed computing*-prosjektene. Det er om lag 200 000 prosessorer som arbeider for prosjektet verden rundt.

CERN har utviklet et lignende program som kalles GRID for sitt LHC-prosjekt, men dette er bare for spesielt inviterte forskningsinstitusjoner og utdanningssteder.

Norske lag
----------

* Hardware.no (id 37651), plassering nr. 5
* Team-Norway (id 37827), plassering nr. 270

Referanser
----------

1. ↑  ; besøksdato: 24. oktober 2016.
2. ↑  .
3. ↑  «Index of /releases/public/release/fahclient/debian-stable-64bit/v7.6/». 23. oktober 2020. Besøkt 28. august 2023.
4. ↑  ; besøksdato: 24. oktober 2016.
5. ↑  ; arkiveringsdato: 16. juli 2011; arkiv-URL: .
6. ↑  Stanford.edu: *Liste over avhandlinger som stammer fra Folding@Home data.* (engelsk)
7. 1 2  Brekke, Anders (18. april 2020). «Frivillige forsker på koronaviruset med verdens kraftigste superdatamaskin». *NRK*. Besøkt 19. februar 2024.
8. ↑  Hardware.no sin lagside på Folding@home[*død lenke*]
9. ↑  «Folding@home | Statistics». *stats.foldingathome.org*. Besøkt 19. februar 2024.
10. ↑  «Folding@home | Statistics». *stats.foldingathome.org*. Besøkt 19. februar 2024.

Eksterne lenker
---------------

* (en) Offisielt nettsted Rediger på Wikidata

* (en) Offisiell blogg Rediger på Wikidata

* (en) Folding@home – kategori av bilder, video eller lyd på Commons Rediger på Wikidata
* Folding@Home på Twitter Rediger på Wikidata

* Folding@Home på Facebook Rediger på Wikidata

* Folding@Home på YouTube Rediger på Wikidata