**그레이스케일**은 여기로 연결됩니다. 영화에 대해서는 그레이스케일 (영화) 문서를 참고하십시오.

| 색 깊이 |
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| * 1비트 단색화
* 8비트 회색조
* 8비트 컬러
* 15또는 16비트 컬러 (하이컬러)
* 24비트 컬러(트루 컬러)
* 30, 36, 또는 48비트 컬러(딥 컬러)
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관련 |
| * 인덱스 컬러
* 팔레트
* RGB 가산혼합
* 웹 안전 색상
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| * v
* t
* e
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사진술, 컴퓨팅, 그리고 표색계에서 **회색조** 또는 **그레이스케일**(grayscale, greyscale) 디지털 영상은 각 화소의 값이 빛의 *양*을 나타내는 하나의 샘플인 이미지를 가리키며, 광도의 정보만을 전달한다. 이러한 종류의 이미지는 흑백 또는 단색화로도 알려져 있으며 회색 음영으로 이루어져 있어서 가장 여린 광도의 "검정"부터 가장 센 광도의 "백색"에 이르기까지 다양하다.

회색조 이미지는 1비트 투톤의 흑백 이미지와는 구분되며 컴퓨터 이미징에서 볼 때 이미지는 검은색과 흰색의 두 색만을 가지고 있다(*bilevel*또는 *이진 이미지*라고도 불린다). 회색조 이미지는 그 사이의 많은 회색 음영을 가지고 있다.

회색조 이미지는 진동수(또는 파장)의 특정한 가중 조합에 따라 각 픽셀에서 측정되는 빛의 세기의 결과이고 그런 경우에 한 주파수(실제로는 좁은 주파수 영역)만이 포착되었을 때 단색이 적합하다. 주파수는 이론적으로 전자기 스펙트럼의 어디에든 있을 수 있다(예를 들어, 적외선, 가시광선, 자외선, 등.).

다중 채널의 색 이미지의 단일 채널로서의 그레이스케일
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RGB색 채널을 그레이스케일로 변환한 사진은 다음과 같다.

색상을 회색조로 변환
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회색조로 변환된 컬러 사진
임의의 색상 이미지를 회색조로 변환하는 것은 전반적으로 독특한 것이 아니다. 색상 채널의 다른 가중치는 카메라에서 다른 색상의 사진 필터를 사용하여 흑백 필름을 촬영하는 효과를 효과적으로 나타낸다.

### 비색법(지각 휘도 보존) 회색조 변환

회색조 값(대상 회색조에서의 색 공간)을 계산하기 위한 일반적인 전략은 광도 측정법 또는 더 넓게는 색상 측정법의 이론을 사용하여 원본 색상 이미지(색 공간에 따라)와 동일한 휘도(기술적으로는 상대 휘도)를 갖도록 하는 것이다. 이 방법은, 주어진 이미지의 어느 영역 또는 동일한 백색점에서 칸델라 매 제곱미터의 SI 단위로 계측기에 의해 측정될 수 있으므로 동일한 (상대) 휘도를 갖게할 뿐만 아니라 또한 두 이미지가 동일한 절대 휘도로 표출되는 것을 보장한다. 휘도 자체는 인간 시각의 표준 모델을 사용하여 정의되므로, 회색조에서의 휘도 보존은 선형 휘도 *Y* (CIE 1931 *XYZ* 색 공간) 자체에 의해 결정되는 *L*\* (1976 CIE *L*ab 색 공간) 과 같은 다른 지각 광도 측정 또한 유지한다. 앞에서의 선형 휘도 *Y* 는 모호성을 피하기 위해 *Y*linear 로 나타낼 것이다.

전형적인 감마 보정 (비선형) RGB 색상 모델을 기반으로한 색 공간을 휘도의 회색조 표현으로 변환하기 위해선, 이미지를 선형 RGB 색 공간으로 변환할 수 있게 감마 확장(선형화)을 통해 감마 보정 함수를 반드시 먼저 제거해야한다. 그러면 선형 색상 컴포넌트({\displaystyle R\_{\mathrm {linear} },G\_{\mathrm {linear} },B\_{\mathrm {linear} }})에 적절한 가중합을 적용하여 선형 휘도 *Y*linear를 계산할 수 있고, 이 값은 회색조 결과가 전형적인 비선형 색 공간으로 인코딩 및 저장되어야 할 경우 다시 감마 보정될 수 있다.

일반적인 sRGB 색 공간에 대해, 감마 확장은 다음과 같이 정의된다.

{\displaystyle C\_{\mathrm {linear} }={\begin{cases}{\frac {C\_{\mathrm {srgb} }}{12.92}},&{\text{if }}C\_{\mathrm {srgb} }\leq 0.04045\\\left({\frac {C\_{\mathrm {srgb} }+0.055}{1.055}}\right)^{2.4},&{\text{otherwise}}\end{cases}}}
*C*srgb 는 세 개의 감마 보정 sRGB 주요 값(*R*srgb, *G*srgb, *B*srgb, 각각의 범위는 [0,1])을 나타내며 *C*linear 는 선형 강도 값(*R*linear, *G*linear, *B*linear, 범위는 마찬가지로 [0,1])에 해당한다. 그 다음, 선형 휘도는 세 개의 선형 강도 값의 가중 합으로써 계산된다. sRGB 색 공간은 CIE 1931 색 공간 선형 휘도관점에서 정의되며, 다음에 의해 주어진다.

{\displaystyle Y\_{\mathrm {linear} }=0.2126R\_{\mathrm {linear} }+0.7152G\_{\mathrm {linear} }+0.0722B\_{\mathrm {linear} }}.
이 세 개의 특정 계수는 sRGB의 정의에서 사용되는 정확한 Rec. 709 부가 원색(색도)의 빛에 대한 일반적인 삼색자 인간의 강도 (휘도) 인식을 나타낸다. 인간 시각은 초록에 가장 민감하므로 가장 큰 계수 값(0.7152)를 가지며, 파랑에 가장 덜 민감하므로 가장 작은 계수(0.0722)를 갖는다. 회색조 강도를 선형 RGB로 인코딩하려면 세 가지 색 컴포넌트 각각을 계산된 선형 휘도 {\displaystyle Y\_{\mathrm {linear} }} 와 동일하게 설정하면 된다({\displaystyle R\_{\mathrm {linear} },G\_{\mathrm {linear} },B\_{\mathrm {linear} }} 값을 {\displaystyle Y\_{\mathrm {linear} },Y\_{\mathrm {linear} },Y\_{\mathrm {linear} }} 값으로 대체). 그 후, 전형적인 비선형 표현으로 돌아가기 위해 감마 보정이 필요할 수 있다. sRGB에 대해서는 세 개의 주요 값은 각각 다음과 같은 감마 확장의 역으로 주어진 동일한 감마 보정 *Y*srgb으로 설정한다.

{\displaystyle Y\_{\mathrm {srgb} }={\begin{cases}12.92\ Y\_{\mathrm {linear} },&{\text{if }}Y\_{\mathrm {linear} }\leq 0.0031308\\1.055\ Y\_{\mathrm {linear} }^{1/2.4}-0.055,&{\text{otherwise}}\end{cases}}}
그러면 sRGB 컴포넌트들은 동일해지기 때문에, 실제로 회색 이미지(색이 아님)를 나타내며, 이러한 값들은 한 번만 저장하면 되며 이것을 결과 회색조 이미지라고 한다. 이는 JPEG 또는 PNG와 같은 단일 채널 회색조 표현을 지원하는 sRGB 호환 이미지 포맷이 저장되는 일반적인 방식이다. sRGB 이미지를 인식하는 웹 브라우저와 여러 소프트웨어는 세 가지 색상 채널 모두에서 동일한 값을 갖는 "색" sRGB 회색조 이미지를 위한 동일한 렌더링을 생성해야 한다.