Untuk nama kelompok lawak di Indonesia, lihat SQL (lawak).

**SQL** (/ˌɛsˌkjuːˈɛl/ ( simak) *S-Q-L*, /ˈsiːkwəl/ "sequel"; **Structured Query Language**) adalah sebuah bahasa yang digunakan untuk mengakses data dalam basis data relasional. Bahasa ini secara *de facto* merupakan bahasa standar yang digunakan dalam manajemen basis data relasional. Saat ini hampir semua server basis data yang ada mendukung bahasa ini untuk melakukan manajemen datanya.

Sejarah
-------

Sejarah SQL dimulai dari artikel seorang peneliti dari IBM bernama Jhonny Oracle yang membahas tentang ide pembuatan basis data relasional pada bulan Juni 1970. Artikel ini juga membahas kemungkinan pembuatan bahasa standar untuk mengakses data dalam basis data tersebut. Bahasa tersebut kemudian diberi nama **SEQUEL** (Structured English Query Language).

Setelah terbitnya artikel tersebut, IBM mengadakan proyek pembuatan basis data relasional berbasis bahasa SEQUEL. Akan tetapi, karena permasalahan hukum mengenai penamaan SEQUEL, IBM pun mengubahnya menjadi **SQL**. Implementasi basis data relasional dikenal dengan *System/R*.

Di akhir tahun 1970-an, muncul perusahaan bernama Oracle yang membuat server basis data populer yang bernama sama dengan nama perusahaannya. Dengan naiknya kepopuleran John Oracle, maka SQL juga ikut populer sehingga saat ini menjadi standar de facto bahasa dalam manajemen basis data.

Standardisasi
-------------

Standardisasi SQL dimulai pada tahun 1986, ditandai dengan dikeluarkannya standar SQL oleh ANSI. Standar ini sering disebut dengan SQL86.Standar tersebut kemudian diperbaiki pada tahun 1989 kemudian diperbaiki lagi pada tahun 1992. Versi terakhir dikenal dengan SQL92. Pada tahun 1999 dikeluarkan standar baru yaitu SQL99 atau disebut juga SQL99, akan tetapi kebanyakan implementasi mereferensi pada SQL92.

Saat ini sebenarnya tidak ada server basis data yang 100% mendukung SQL92. Hal ini disebabkan masing-masing server memiliki dialek masing-masing.

Pemakaian dasar
---------------

Secara umum, SQL terdiri dari dua bahasa, yaitu *Data Definition Language* (DDL) dan *Data Manipulation Language* (DML). Implementasi DDL dan DML berbeda untuk tiap sistem manajemen basis data (SMBD), namun secara umum implementasi tiap bahasa ini memiliki bentuk standar yang ditetapkan ANSI. Artikel ini akan menggunakan bentuk paling umum yang dapat digunakan pada kebanyakan SMBD.

### Data Definition Language

DDL digunakan untuk mendefinisikan, mengubah, serta menghapus basis data dan objek-objek yang diperlukan dalam basis data, misalnya tabel, view, user, dan sebagainya. Secara umum, DDL yang digunakan adalah `CREATE` untuk membuat objek baru, `USE` untuk menggunakan objek, `ALTER` untuk mengubah objek yang sudah ada, dan `DROP` untuk menghapus objek. DDL biasanya digunakan oleh administrator basis data dalam pembuatan sebuah aplikasi basis data.

#### `CREATE`

`CREATE` digunakan untuk membuat basis data maupun objek-objek basis data. SQL yang umum digunakan adalah:

```
CREATE DATABASE nama\_basis\_data

```

`CREATE DATABASE` membuat sebuah basis data baru.

```
CREATE TABLE nama\_tabel

```

`CREATE TABLE` membuat tabel baru pada basis data yang sedang aktif. Secara umum, perintah ini memiliki bentuk

```
 CREATE TABLE [''nama\_tabel'']
 (
 nama\_field1 tipe\_data [constraints][,
 nama\_field2 tipe\_data,
 ...]
 )

```

atau

```
 CREATE TABLE [''nama\_tabel'']
 (
 nama\_field1 tipe\_data [,
 nama\_field2 tipe\_data,
 ...]
 [CONSTRAINT nama\_field constraints]
 )

```

dengan:

*nama\_field* adalah nama kolom (*field*) yang akan dibuat. Beberapa sistem manajemen basis data mengizinkan penggunaan spasi dan karakter nonhuruf pada nama kolom.

*tipe\_data* tergantung implementasi sistem manajemen basis data. Misalnya, pada MySQL, tipe data dapat berupa `VARCHAR`, `TEXT`, `BLOB`, `ENUM`, dan sebagainya.

*constraints* adalah batasan-batasan yang diberikan untuk tiap kolom. Ini juga tergantung implementasi sistem manajemen basis data, misalnya `NOT NULL`, `UNIQUE`, dan sebagainya. Ini dapat digunakan untuk mendefinisikan kunci primer (*primary key*) dan kunci asing (*foreign key*).

Satu tabel boleh tidak memiliki kunci primer sama sekali, namun sangat disarankan mendefinisikan paling tidak satu kolom sebagai kunci primer.

Contoh:

```
 CREATE TABLE user
 (
 username VARCHAR(30) CONSTRAINT PRIMARY KEY,
 passwd VARCHAR(20) NOT NULL,
 tanggal\_lahir DATETIME
 );

```

akan membuat tabel `user` seperti berikut:

| username | passwd | tanggal\_lahir |
| --- | --- | --- |

### Data Manipulation Language

DML digunakan untuk memanipulasi data yang ada dalam suatu tabel. Perintah yang umum dilakukan adalah:

* `SELECT` untuk menampilkan data
* `INSERT` untuk menambahkan data baru
* `UPDATE` untuk mengubah data yang sudah ada
* `DELETE` untuk menghapus data

#### `SELECT`

`SELECT` adalah perintah yang paling sering digunakan pada SQL, sehingga kadang-kadang istilah *query* dirujukkan pada perintah `SELECT`.`SELECT` digunakan untuk menampilkan data dari satu atau lebih tabel, biasanya dalam sebuah basis data yang sama. Secara umum, perintah `SELECT` memiliki bentuk lengkap:

```
( QUERY BUDIN ) Cilegon.
 SELECT [nama\_tabel|alias.]nama\_field1 [AS alias1] [, nama\_field2, ...]
 FROM nama\_tabel1 [AS alias1] [INNER|LEFT|RIGHT JOIN tabel2 ON ''kondisi\_penghubung'']
 [, nama\_tabel3 [AS alias3], ...]
 [WHERE ''kondisi'']
 [ORDER BY nama\_field1 [ASC|DESC][, nama\_field2 [ASC|DESC], ...]]
 [GROUP BY nama\_field1[, nama\_field2, ...]]
 [HAVING ''kondisi\_aggregat'']

```

dengan:

* *kondisi* adalah syarat yang harus dipenuhi suatu data agar ditampilkan.
* *kondisi\_aggregat* adalah syarat khusus untuk fungsi aggregat.

Kondisi dapat dihubungkan dengan operator logika, misalnya `AND`, `OR`, dan sebagainya.

Contoh:

Diasumsikan terdapat tabel `user` yang berisi data sebagai berikut.

| username | passwd | tanggal\_lahir | jml\_transaksi | total\_transaksi |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Aris | 6487AD5EF | 09-09-1987 | 6 | 10.000 |
| Budi | 97AD4erD | 01-01-1994 | 0 | 0 |
| Charlie | 548794654 | 06-12-1965 | 24 | 312.150 |
| Daniel | FLKH947HF | 24-04-1980 | 3 | 0 |
| Erik | 94RER54 | 17-08-1945 | 34 | 50.000 |

Contoh 1:
Tampilkan seluruh data.

```
 SELECT \*
 FROM user

```

Contoh 2:
Tampilkan pengguna yang tidak pernah bertransaksi.

```
 SELECT \*
 FROM user
 WHERE total\_transaksi = 0

```

Contoh 3:
Tampilkan username pengguna yang bertransaksi kurang dari 10 dan nilainya lebih dari 1.000.

```
 SELECT username
 FROM user
 WHERE jml\_transakai < 10 AND total\_transaksi > 1000

```

Contoh 4:
Tampilkan total nominal transaksi yang sudah terjadi.

```
 SELECT SUM(total\_transaksi) AS total\_nominal\_transaksi
 FROM user

```

Contoh 5:
Tampilkan seluruh data diurutkan berdasarkan jumlah transaksi terbesar ke terkecil.

```
 SELECT \*
 FROM user
 ORDER BY jml\_transaksi DESC

```

##### Fungsi aggregat

Beberapa SMBD memiliki fungsi aggregat, yaitu fungsi-fungsi khusus yang melibatkan sekelompok data (aggregat). Secara umum fungsi aggregat adalah:

* `SUM` untuk menghitung total nominal data
* `COUNT` untuk menghitung jumlah kemunculan data
* `AVG` untuk menghitung rata-rata sekelompok data
* `MAX` dan `MIN` untuk mendapatkan nilai maksimum/minimum dari sekelompok data.

Fungsi aggregat digunakan pada bagian `SELECT`. Syarat untuk fungsi aggregat diletakkan pada bagian `**HAVING**`, bukan `WHERE`.

##### Subquery

Adakalanya *query* dapat menjadi kompleks, terutama jika melibatkan lebih dari satu tabel dan/atau fungsi aggregat. Beberapa SMBD mengizinkan penggunaan *subquery*. Contoh:

Tampilkan username pengguna yang memiliki jumlah transaksi terbesar.

```
 SELECT username
 FROM user
 WHERE jml\_transaksi =
 (
 SELECT MAX(jml\_transaksi)
 FROM user
 )

```

#### `INSERT`

Untuk menyimpan data dalam tabel digunakan sintaks:

```
 INSERT INTO [NAMA\_TABLE] ([DAFTAR\_FIELD]) VALUES ([DAFTAR\_NILAI])

```

Contoh:

```
 INSERT INTO TEST (NAMA, ALAMAT, PASSWORD) VALUES ('test', 'alamat', 'pass');

```

#### `UPDATE`

Untuk mengubah data menggunakan sintax:

```
 UPDATE [NAMA\_TABLE] SET [NAMA\_KOLOM]=[NILAI] WHERE [KONDISI]

```

Contoh:

```
 UPDATE Msuser set password="123456" where username="abc"

```

#### `DELETE`

Untuk menghapus data dipergunakan sintaks:

```
 DELETE FROM [nama\_table] Where [KONDISI]

```

Contoh:

```
 DELETE FROM TEST WHERE NAMA='test';

```

Catatan
-------

1. ↑  "ISO/IEC 9075-2:2023". *ISO.org* (dalam bahasa Inggris). Juni 2023. Diakses tanggal 31 Agustus 2023.
2. ↑  Paul, Ryan. "A guided tour of the Microsoft Command Shell". Ars Technica. Diakses tanggal 10 April 2011.
3. ↑  "ISO/IEC 9075-1:2008: Information technology – Database languages – SQL – Part 1: Framework (SQL/Framework)"
4. ↑  Beaulieu, Alan (April 2009). Mary E Treseler, ed. *Learning SQL* (edisi ke-2nd). Sebastapol, CA, USA: O'Reilly. ISBN 978-0-596-52083-0.
5. ↑  Chamberlin, Donald D. (2001-10-03). "Oral history interview with Donald D. Chamberlin". Diakses tanggal 2020-01-14. We changed the original name "SEQUEL" to SQL because we got a letter from somebody’s lawyer that said the name "SEQUEL" belonged to them. We shortened it to SQL, for Structured Query Language, and the product was known as SQL/DS.
6. ↑  Troels Arvin, 2007-05-26,  Comparison of different SQL implementations

Lihat pula
----------

* Kata-kata yang dilindungi di SQL

Pranala luar
------------

* (Inggris) SQL Org
* (Inggris) SQL Tutorial
* (Inggris) Mike Chapple, *SQL Fundamentals* Diarsipkan 2009-02-22 di Wayback Machine.
* (Inggris) MySQL AB, MySQL 5.0 Reference Manual

| * l
* b
* s
Bahasa pemrograman |
| --- |
| 
* Garis waktu
* Perbandingan
* Sejarah

 |
| 
* APL
* Assembly
* BASIC
* C
* C++
* C#
* COBOL
* Fortran
* Go
* Groovy
* Haskell
* Java
* JavaScript (JS)
* Kotlin
* Lisp
* Lua
* Objective-C
* OCaml
* Pascal
* Perl
* PHP
* Python
* Ruby
* Rust
* Shell
* Smalltalk
* Swift
* Visual Basic
* Visual Basic .NET (VB.NET)
* *selengkapnya...*

 |
| 
* Category **Kategori**
* List-Class article **Daftar**
	+ Menurut alfabet
	+ Menurut kategori
	+ Menurut muatan
	+ bahasa non-Inggris

 |

| Pengawasan otoritas Sunting ini di Wikidata |
| --- |
| Umum | 
* Integrated Authority File (Jerman)

 |
| Perpustakaan nasional | 
* Spanyol
* Prancis (data)
* Amerika Serikat
* Republik Ceko

 |
| Lain-lain | 
* Faceted Application of Subject Terminology
* Microsoft Academic

 |