**Kuartil** adalah salah satu jenis kuartil yang membagi data menjadi empat bagian dengan jumlah yang kurang lebih sama. Kuartil pertama atau kuartil bawah (*Q*1) merupakan nilai tengah antara nilai terkecil dan median dari kelompok data. Kuartil pertama menjadi penanda bahwa data pada kuartil tersebut berada 25% dari bawah pada kelompok data. Kuartil kedua (*Q*2) adalah median data yang menandai 50% data (membagi data menjadi dua). Kuartil ketiga atau kuartil atas (*Q*3) adalah nilai tengah antara median dan nilai tertinggi dari kelompok data. Kuartil ketiga menjadi penanda bahwa data pada kuartil tersebut berada 75% dari bawah pada kelompok data. Kuartil adalah salah satu bentuk statistik urutan karena untuk menentukan kuartil, data perlu diurutkan dari nilai yang terkecil hingga terbesar lebih dahulu. 

Ketiga kuartil yang dijelaskan di atas merupakan salah satu elemen dari ringkasan lima angka. Ringkasan ini merupakan hal yang penting dalam statistika karena memberikan informasi tentang pusat dan sebaran data. Kuartil bawah dan atas dapat memberikan informasi mengenai sebaran dan kemiringan data. Hal ini karena kuartil membagi data berdasarkan jumlah banyaknya data sehingga rentang antara satu kuartil dengan kuartil lainnya tidaklah sama (misal *Q*3-*Q*2 ≠ *Q*2-*Q*1). Kuartil atas dan bawah juga dapat memberikan informasi yang lebih rinci mengenai sebaran data, lokasi titik data tertentu, adanya pencilan dalam data, dan perbedaan sebaran antara 50% tengah data dan titik data luar dibandingkan dengan hanya mengandalkan nilai minimum dan maksimum.

Representasi visual mengenai penjelasan ini dapat anda temukan di sini

Definisi
--------

 Diagram kotak garis (dengan kuartil dan jangkauan interkuartil) dan fungsi kepadatan probabilitas (pdf) dari populasi N normal (0,1σ2) 

| Simbol | Nama | Definisi |
| --- | --- | --- |
| *Q*1 | 
* kuartil pertama
* kuartil bawah
* kuartil kesatu
* persentil ke-25

 | memisahkan 25% data terendah dari 75% data tertinggi |
| *Q*2 | 
* kuartil kedua
* median
* persentil ke-50

 | memotong kelompok data menjadi dua |
| *Q*3 | 
* kuartil ketiga
* kuartil atas
* persentil ke-75

 | memisahkan 25% data tertinggi dari 75% data terendah |

Metode penghitungan
-------------------

### Distribusi diskrit

Tidak ada kesepakatan universal tentang cara menentukan nilai kuartil pada distribusi diskrit. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui metode yang disepakati sebelum menentukan nilai kuartil pada suatu persoalan. 

#### Data tunggal

##### Metode 1

1. Urutkan data
2. Gunakan median untuk membagi data terurut menjadi dua bagian.
	* Apabila jumlah data terurut ganjil, **tidak perlu menyertakan** median di kedua bagian.
	* Apabila jumlah data terurut genap, bagi kelompok data ini menjadi dua.
3. Nilai kuartil bawah adalah median dari setengah data bagian bawah, sementara nilai kuartil atas adalah median dari setengah data atas.

##### Metode 2

Letak kuartil pada kelompok data tunggal juga dapat dicari menggunakan rumus

* Kuartil 1 (*Q*1) = {\displaystyle X\_{\frac {1\times (N+1)}{4}}}
* Kuartil 2 (*Q*2) = {\displaystyle X\_{\frac {2\times (N+1)}{4}}}
* Kuartil 3 (*Q*3) = {\displaystyle X\_{\frac {3\times (N+1)}{4}}}

dengan {\displaystyle N} adalah jumlah data. Hasil dari penghitungan menggunakan rumus tersebut akan menunjukkan letak nilai kuartil pada kelompok data yang telah diurutkan.

#### Data kelompok

{\displaystyle Qi=T\_{b}+{\begin{bmatrix}{\frac {{\frac {i}{4}}n-F}{F\_{k}}}\end{bmatrix}}p},
dengan {\displaystyle i} = 1, 2, 3, {\displaystyle Qi} adalah nilai kuartil yang dicari, {\displaystyle T\_{b}} adalah tepi bawah kelas tempat kuartil berada, {\displaystyle F} adalah frekuensi kumulatif tepat sebelum kuartil berada, {\displaystyle F\_{k}} adalah frekuensi kelas tempat kuartil berada, dan {\displaystyle p} adalah panjang kelas tempat kuartil berada.

### Distribusi probabilitas kontinu

 Kuartil pada fungsi distribusi kumulatif dari distribusi normal 
Jika kita mendefinisikan distribusi probabilitas kontinu sebagai {\displaystyle P(X)}, dengan {\displaystyle X} adalah variabel acak bilangan real, fungsi distribusi kumulatifnya (CDF) dinyatakan oleh rumus 

{\displaystyle F\_{X}(x)=P(X\leq x)}.
CDF memberikan probabilitas bahwa variabel acak {\displaystyle X} lebih kecil daripada nilai {\displaystyle x}. Oleh karena itu, kuartil pertama adalah nilai {\displaystyle x} yang menyebabkan {\displaystyle F\_{X}(x)=0.25}, kuartil kedua adalah nilai {\displaystyle x} yang menyebabkan {\displaystyle F\_{X}(x)=0.5}, dan kuartil ketiga adalah nilai {\displaystyle x} yang menyebabkan {\displaystyle F\_{X}(x)=0.75}. Nilai {\displaystyle x} dapat ditemukan dengan fungsi kuantil {\displaystyle Q(p)} dimana {\displaystyle p=0.25} untuk kuartil pertama, {\displaystyle p=0.5} untuk kuartil kedua, dan {\displaystyle p=0.75} untuk kuartil ketiga. Fungsi kuantil adalah invers dari fungsi distribusi kumulatif jika fungsi distribusi kumulatif naik secara monoton.

Perangkat lunak komputer untuk mencari kuartil
----------------------------------------------

### Excel

Fungsi Excel *QUARTILE (array, quart)* akan memberikan nilai kuartil yang diinginkan untuk suatu kelompok data tertentu. Dalam fungsi *QUARTILE*, *array* adalah kelompok data angka yang dianalisis dan *quart* adalah angka tertentu yang bergantung pada kuartil yang dicari. Berikut adalah *quart* yang dapat digunakan: 

| *Quart* | Keluaran nilai *QUARTILE* |
| --- | --- |
| 0 | Nilai minimum |
| 1 | Kuartil Bawah (persentil ke-25) |
| 2 | Median |
| 3 | Kuartil Atas (persentil ke-75) |
| 4 | Nilai maksimum |

### MATLAB

Penentuan kuartil di Matlab dapat dilakukan menggunakan fungsi *kuantil (A, p),* dengan A adalah vektor data yang dianalisis dan p adalah persentase yang berkaitan dengan kuartil:

| *p* | Keluaran nilai kuartil |
| --- | --- |
| 0 | Nilai minimum |
| 0.25 | Kuartil Bawah (persentil ke-25) |
| 0,5 | Median |
| 0.75 | Kuartil Atas (persentil ke-75) |
| 1 | Nilai maksimum |

Lihat pula
----------

* iconPortal Matematika

* Diagram kotak garis

Referensi
---------

1. 1 2  *A modern introduction to probability and statistics : understanding why and how*Akses gratis dibatasi (uji coba), biasanya perlu berlangganan. Dekking, Michel, 1946–. London: Springer. 2005. hlm. 234–238. ISBN 978-1-85233-896-1. OCLC 262680588.
2. ↑  Knoch, Jessica (February 23, 2018). "How are Quartiles Used in Statistics?". *Magoosh Statistics Blog*. Diakses tanggal December 11, 2019.
3. ↑  Hyndman, Rob J; Fan, Yanan (November 1996). "Sample quantiles in statistical packages". *American Statistician*. **50** (4): 361–365. doi:10.2307/2684934. JSTOR 2684934.
4. ↑  Santosa, Purbayu Budi; Hamdani, Muliawan (2007). *Statistika Deskriptif dalam Bidang Ekonomi dan Niaga*. Jakarta: Penerbit Erlangga. hlm. 119–121. ISBN 9789790152618.  Parameter `|url-status=` yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
5. ↑  "6. Distribution and Quantile Functions" (PDF). *math.bme.hu*.  Parameter `|url-status=` yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
6. ↑  "How to use the Excel QUARTILE function | Exceljet". *exceljet.net*. Diakses tanggal December 11, 2019.
7. ↑  "Quantiles of a data set – MATLAB quantile". *www.mathworks.com*. Diakses tanggal December 11, 2019.

Pranala luar
------------

* Kuartil - dari MathWorld Menyertakan referensi dan membandingkan berbagai metode untuk menghitung kuartil
* Kuartil - Dari MathForum.org
* Kalkulator kuartil - kalkulator kuartil sederhana
* Kuartil - Contoh cara menghitungnya