**Teori eksemplar** adalah usulan mengenai cara manusia mengkategorikan objek dan gagasan dalam psikologi. Ia berpendapat bahwa individu membuat penilaian kategori dengan membandingkan rangsangan baru dengan kejadian yang sudah tersimpan dalam memori. Contoh yang disimpan dalam memori adalah "contoh". Stimulus baru dimasukkan ke dalam suatu kategori berdasarkan jumlah kesamaan terbesar yang dimilikinya dengan contoh-contoh dalam kategori tersebut. Misalnya, model tersebut mengusulkan agar orang membuat kategori "burung" dengan menyimpan dalam ingatan mereka kumpulan semua burung yang pernah mereka alami: burung pipit, robin, burung unta, penguin, dll. Jika stimulus baru cukup mirip dengan beberapa di antaranya contoh burung yang disimpan, orang tersebut mengkategorikan stimulus tersebut ke dalam kategori "burung"  Berbagai versi teori eksemplar telah menyebabkan penyederhanaan pemikiran mengenai pembelajaran konsep , karena mereka menyarankan agar orang menggunakan ingatan yang sudah ditemui untuk menentukan kategorisasi, daripada membuat ringkasan representasi abstrak tambahan.

Teori teladan dan prototipe
---------------------------

Teori Teladan sering dikontraskan dengan teori prototipe , yang mengusulkan metode kategorisasi lain. Baru-baru ini adopsi representasi dan kategorisasi berbasis prototipe dan contoh telah diterapkan dalam sistem buatan yang diilhami secara kognitif yang disebut DUAL PECCS (Sistem Kategorisasi Konseptual berbasis Prototipe dan Contoh Ganda) yang, karena integrasi ini, telah memperluas kemampuan kategorisasi model kategorisasi klasik.  Kedua teori ini serupa karena menekankan pentingnya kesamaan dalam kategorisasi: hanya dengan menyerupai prototipe atau contoh barulah stimulus baru dapat ditempatkan ke dalam suatu kategori. Keduanya juga mengandalkan kognitif umum yang sama Proses: kita mengalami stimulus baru, sebuah konsep dalam ingatan terpicu, kita membuat penilaian kemiripan, dan menarik kesimpulan kategorisasi. Namun, spesifikasi kedua teori tersebut berbeda. Teori prototipe menyatakan bahwa stimulus baru dibandingkan dengan satu prototipe dalam suatu kategori, sedangkan teori contoh menyatakan bahwa stimulus baru dibandingkan dengan beberapa contoh yang diketahui dalam suatu kategori. Sementara prototipe adalah rata-rata abstrak dari anggota suatu kategori, sebuah contoh adalah anggota sebenarnya dari suatu kategori, yang diambil dari memori. Meskipun prototipe bersifat ekonomis—artinya lebih kondusif untuk pengambilan keputusan yang cepat—contoh tidak begitu ekonomis. Di sisi lain, prototipe kurang fleksibel dibandingkan eksemplar: eksemplar dapat lebih mudah menjelaskan anggota kategori yang tidak umum, seperti penguin yang menjadi bagian dari kategori "burung", karena sebuah contoh tidak menghitung rata-rata karakteristik suatu kategori seperti yang dilakukan prototipe. Contoh dapat memahami kategori-kategori variabel—yang memiliki karakteristik yang kurang jelas—seperti "permainan", lebih masuk akal dibandingkan prototipe, yang mengandalkan karakteristik khas untuk menentukan keanggotaan. Perbedaan lain, yang dikemukakan oleh penelitian, adalah bahwa contoh lebih mungkin digunakan dibandingkan prototipe setelah pengalaman panjang dengan suatu konsep.

Proses kategorisasi untuk mengidentifikasi jenis hewan apa yang dimiliki seekor anjing dapat digunakan sebagai contoh penggunaan teori eksemplar. Semua ciri-ciri anjing akan dipertimbangkan dan dibandingkan, secara terpisah, dengan hewan lain yang pernah ditemui individu tersebut sebelumnya. Individu tersebut pada akhirnya akan menyimpulkan bahwa hewan tersebut adalah seekor anjing karena ia memiliki semua ciri yang sebelumnya dikaitkan dengan contoh seekor anjing. Individu dapat sampai pada kesimpulan ini dengan menggunakan teori prototipe jika anjingnya berpenampilan rata-rata, tapi apa jadinya jika anjing hanya berkaki tiga dan tidak menggonggong? Di sini teori prototipe mungkin tidak mengizinkan individu untuk menyimpulkan bahwa hewan tersebut adalah seekor anjing karena ia tidak memiliki ciri-ciri prototipe, namun teori contoh akan mempertimbangkan contoh-contoh sebelumnya tentang anjing yang tidak menggonggong atau anjing yang mengalami cedera sehingga kehilangan anggota tubuhnya. Pendekatan kategorisasi berbasis contoh secara hati-hati memeriksa semua contoh yang ditemukan dalam kategori tertentu untuk memungkinkan kategorisasi yang akurat.

Pernyataan yang bertentangan telah dibuat mengenai keakuratan teori contoh untuk kategorisasi ketika dibandingkan dengan teori prototipe. Misalnya, sebuah penelitian di Arizona State University menyimpulkan bahwa teori eksemplar paling akurat dengan pengalaman kategori minimal dan seiring dengan berkembangnya pengalaman, teori prototipe menjadi lebih akurat.  Namun penelitian lain menunjukkan bukti bahwa pendekatan berbasis contoh lebih akurat ketika Anda menjadi lebih akrab dengan suatu kategori karena pengetahuan anggotanya lebih besar daripada yang dapat diwakili oleh satu prototipe. Jelas bahwa ada beberapa situasi di mana pendekatan berbasis keteladanan adalah yang paling akurat dan ada situasi lain yang mungkin bukan yang paling akurat. Meskipun demikian, terbukti bahwa otak secara alami menggunakan kombinasi pendekatan kategorisasi dalam kehidupan sehari-hari.

Sebuah studi yang dilakukan di Universitas Oregon menemukan bahwa rata-rata prototipikal lebih cenderung dilupakan dibandingkan banyak contoh spesifik.  Hanya mengandalkan prototipe tidak memungkinkan adanya pertimbangan yang memadai, sementara hanya mengandalkan contoh saja bisa menjadi tidak efisien. Teori eksemplar lebih fleksibel dibandingkan teori prototipe tetapi kurang ekonomis, kombinasi keduanya menyeimbangkan fleksibilitas dengan efisiensi. Pengalaman dengan berbagai contoh dirata-ratakan menjadi sebuah prototipe yang selalu berubah dan lebih akurat – bukan berarti teori contoh dan teori prototipe bersaing satu sama lain namun keduanya bekerja sama, secara bersamaan.

Khas dan contohnya
------------------

**Tipikalitas** adalah gagasan yang sering dikaitkan dengan teori keteladanan, di mana contoh yang paling sesuai, atau contoh yang memiliki karakteristik paling banyak dengan contoh lain dalam kategori tersebut, dianggap tipikal dan mengarah pada kategorisasi yang lebih cepat terhadap rangsangan baru yang mirip dengan contoh tipikal tersebut.  Contoh yang umum lebih mungkin menghasilkan kecocokan yang akurat saat mengkategorikan item baru.  Misalnya, ketika seseorang diminta membuat daftar buah-buahan, apel, jeruk, dan pisang sering kali terlintas dalam pikiran mereka terlebih dahulu karena dianggap lebih umum. Buah-buahan seperti belimbing wuluh atau buah ara mungkin muncul dalam daftar namun memerlukan pencarian yang lebih ekstensif melalui ingatan.

Frekuensi dan keterkinian contoh
--------------------------------

Para peneliti telah mengemukakan bahwa peningkatan **frekuensi** penyajian suatu stimulus akan berdampak positif terhadap kekhasan suatu contoh. Karena teori contoh bergantung pada ingatan akan kejadian atau pengalaman tertentu, akan ada lebih banyak contoh contoh tersebut yang dapat diambil dari ingatan ketika anggota kategori potensial baru ditemukan.  Melanjutkan contoh buah, apel dan jeruk lebih sering ditemui, sehingga berkontribusi terhadap kekhasannya. Stimulus yang ditemui segera setelah sebuah contoh ditemukan dapat meningkatkan tingkat pengenalan kategori, hal ini dikenal sebagai **resensi**. Priming dari contoh membuat memori lebih mudah diakses dan diingat lebih cepat—sehingga tampak lebih khas.

Penelitian
----------

Sebuah studi yang membandingkan teori berbasis aturan dan teori berbasis contoh menemukan bahwa individu menggunakan aturan ketika item barunya membingungkan dan menggunakan contoh ketika item tersebut berbeda. Awalnya, kategorisasi didasarkan pada aturan. Selama proses pembelajaran , fitur-fitur yang sesuai untuk membedakan item dipelajari seiring waktu. Kemudian, item baru dapat disimpan sebagai contoh dan digunakan untuk mengkategorikan item yang kurang penting tanpa adanya perbedaan antar aturan.

Misalnya, ahli radiologi harus mengklasifikasikan titik mencurigakan pada sinar-X sebagai tumor atau variasi jaringan alami. Teori berbasis contoh menunjukkan bahwa keputusan dicapai dengan membandingkan sinar-X saat ini dengan contoh sinar-X dalam memori. Jika hasil rontgen tampak lebih mirip secara visual dengan rontgen tumor dibandingkan dengan jaringan normal, ahli radiologi dapat mengklasifikasikan tempat yang mencurigakan tersebut sebagai tumor. Teori berbasis aturan menyarankan agar ahli radiologi mengamati apakah sifat spesifik sinar-X memenuhi kriteria yang sama dengan tumor (yaitu definisi tumor). Keputusan apakah tempat yang mencurigakan itu tumor atau bukan hanya berdasarkan kriteria saja.

Frekuensi item tersebut ditemui merupakan faktor penting dalam mempengaruhi kekhasannya. Penelitian menunjukkan bahwa kekhasan pesawat terbang sebagai kendaraan dinilai sebelum 11 September 2001 dan beberapa waktu setelah tanggal tersebut.  Publisitas dari insiden 9/11 menyebabkan peningkatan rating tipikal pesawat dari lima jam menjadi satu bulan setelah serangan teroris. Kira-kira empat setengah bulan setelah 9/11, karakteristik pesawat kembali ke tingkat normal. Temuan ini menunjukkan bahwa karena banyaknya liputan media seputar peristiwa 9/11, kata pesawat begitu sering digunakan sehingga menjadi sama lazimnya dengan kendaraan pada umumnya. Model contoh memberikan penjelasan untuk peringkat kekhasan konsep, pengaruh kekhasan pada waktu kategorisasi, dan efek akibat variabilitas contoh dalam suatu kategori.

Karya Kahneman dan Tversky  menggambarkan bahwa orang menggunakan contoh ketika membuat kategorisasi dan keputusan. Dalam salah satu eksperimen mereka, ditemukan bahwa peserta memperkirakan frekuensi terjadinya berbagai jenis peristiwa dengan menemukan beberapa contoh sebagai dasar perkiraan mereka. Misalnya, ketika peserta ditanya apakah ada lebih banyak kata dalam bahasa Inggris yang dimulai dengan "k" atau memiliki "k" sebagai huruf ketiga, sebagian besar memilih opsi pertama (walaupun ini salah). Peserta mungkin melakukan hal ini karena mereka dapat menghasilkan lebih banyak contoh kata yang dimulai dengan "k" dibandingkan kata dengan "k" sebagai huruf ketiga dalam kata tersebut. (Eksperimen khusus ini juga terkait dengan heuristik ketersediaan, yang dengannya kita menebak probabilitas berdasarkan kemudahan dalam mengingat sebuah contoh.) 

Dalam studi kategorisasi, partisipan terkadang menyimpulkan bahwa suatu rangsangan baru bukan merupakan anggota kategori tertentu dengan menemukan contoh tandingannya. Misalnya, peserta mendasarkan ketidaksetujuan mereka terhadap pernyataan, "semua burung adalah elang" pada ingatan mereka tentang burung yang bukan elang, seperti burung robin. Jika peserta menggunakan contoh untuk membuat keputusan yang tidak disetujui, mereka juga menggunakan contoh untuk membuat keputusan yang menegaskan kembali tentang keanggotaan kategori. 

Sebuah studi oleh Barsalou dkk. menegaskan bahwa kategorisasi contoh peristiwa berbeda dengan kategorisasi contoh individu. Frekuensi fitur mengontrol cara peristiwa dikategorikan, menambah pengelompokan contoh yang lebih ringkas sementara individu lebih sering dikategorikan secara terpisah, sehingga membuat grup baru ketika individu baru ditemui. 

Terdapat bukti yang mendukung bahwa pendekatan berbasis contoh bisa lebih akurat dibandingkan pendekatan prototipe.  Model contoh lebih berhasil ketika mempelajari konsep yang kompleks daripada konsep yang sederhana.

Referensi
---------

1. ↑  Nosofsky, Robert M. (2011-01-27). *The generalized context model: an exemplar model of classification*. Cambridge University Press. hlm. 18–39.
2. ↑  Cikka, Hairuddin (2020-12-28). "KONSEP-KONSEP ESENSIAL DARI TEORI DAN MODEL PERENCANAAN DALAM PEMBANGUNAN PENDIDIKAN". *Scolae: Journal of Pedagogy*. **3** (2). doi:10.56488/scolae.v3i2.81. ISSN 2622-6790.
3. ↑  Lieto, Antonio; Radicioni, Daniele P.; Rho, Valentina (2017-03-04). "Dual PECCS: a cognitive system for conceptual representation and categorization". *Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence* (dalam bahasa Inggris). **29** (2): 433–452. doi:10.1080/0952813X.2016.1198934. ISSN 0952-813X.
4. ↑  "Aplikasi Augmented Reality Pembelajaran Kerangka Manusia Berbasis Android". *e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)*. **9**: 65–76. 2020-04-13. doi:10.36774/jusiti.v9i1.644. ISSN 2354-6972.
5. ↑  Mack, Michael L.; Preston, Alison R.; Love, Bradley C. (2013-10). "Decoding the Brain's Algorithm for Categorization from Its Neural Implementation". *Current Biology*. **23** (20): 2023–2027. doi:10.1016/j.cub.2013.08.035. ISSN 0960-9822.  Periksa nilai tanggal di: `|date=` (bantuan)
6. ↑  Syam Tonra, Wilda; Tonra, Winda Syam; Wahyudi, Dahlan; Ikhsan, Muhammad (2023-07-15). "PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS NUMERASI DI SEKOLAH DASAR (SD): CONTOH DAN BUKAN CONTOH SOAL NUMERASI". *GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat*. **3** (2): 186–193. doi:10.36728/ganesha.v3i2.2633. ISSN 2774-6305.
7. ↑  Widayanti, Evi; Kolbi, Intan Aulia (2018-06-21). "Analisis Kesalahan Siswa dalam Mengerjakan Soal TIMMS untuk Kategori Penalaran". *Jurnal Review Pembelajaran Matematika*. **3** (1): 76–85. doi:10.15642/jrpm.2018.3.1.76-85. ISSN 2503-1384.
8. ↑  Sternberg, Hal; Timiras, Paola S. ed. (1999). "Studies of Aging". doi:10.1007/978-3-642-59916-3.
9. ↑  Yorivo (2023-05-24). "Yesus Sebagai Teladan Pemimpin Dalam Mewujudkan Konsep Unnalli Melo Dalam Masyarakat Toraja". *dx.doi.org*. Diakses tanggal 2023-09-10.
10. ↑  Ebel, Donald (2013-07). "*The Alzheimer's Family: Helping Caregivers Cope*, by Robert B. Santulli". *Activities, Adaptation & Aging*. **37** (3): 269–270. doi:10.1080/01924788.2013.816914. ISSN 0192-4788.  Periksa nilai tanggal di: `|date=` (bantuan)
11. ↑  Sulaiman Kurdi, Musyarrafah (2021-11-16). "Realitas Virtual Dan Penelitian Pendidikan Dasar: Tren Saat Ini dan Arah Masa Depan". *CENDEKIA: Jurnal Ilmu Sosial, Bahasa dan Pendidikan*. **1** (4): 60–85. doi:10.55606/cendikia.v1i4.1317. ISSN 2961-7588.
12. ↑  Kusumastuti, Gita; Sutjahjono, Hary; Dwilaksana, Dedi (2017-12-29). "PENGARUH PERUBAHAN TEMPERATUR ATMOSFER TERHADAP JARAK TERBANG MAKSIMUM PESAWAT N219 PADA FASE TERBANG JELAJAH". *Jurnal Elemen*. **4** (2): 102. doi:10.34128/je.v4i2.58. ISSN 2581-2661.
13. ↑  Tversky, Amos; Kahneman, Daniel (1973-09). "Availability: A heuristic for judging frequency and probability". *Cognitive Psychology* (dalam bahasa Inggris). **5** (2): 207–232. doi:10.1016/0010-0285(73)90033-9.  Periksa nilai tanggal di: `|date=` (bantuan)
14. ↑  Barsalou, Lawrence W.; Huttenlocher, Janellen; Lamberts, Koen (1998-08). "Basing Categorization on Individuals and Events". *Cognitive Psychology*. **36** (3): 203–272. doi:10.1006/cogp.1998.0687. ISSN 0010-0285.  Periksa nilai tanggal di: `|date=` (bantuan)
15. ↑  Barsalou, Lawrence W.; Huttenlocher, Janellen; Lamberts, Koen (1998-08). "Basing Categorization on Individuals and Events". *Cognitive Psychology*. **36** (3): 203–272. doi:10.1006/cogp.1998.0687. ISSN 0010-0285.  Periksa nilai tanggal di: `|date=` (bantuan)
16. ↑  Hasneli, Hasneli (2019-04-22). "KONSEP MANUSIA DAN MANUSIA BERAGAMA DALAM PANDANGAN PSIKOLOGI AGAMA". *TAJDID : Jurnal Ilmu Keislaman dan Ushuluddin*. **16** (1): 63–74. doi:10.15548/tajdid.v16i1.153. ISSN 1410-2617.
17. ↑  Badiah, Durotul (2023-04-04). "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN MISSOURI MATHEMATICS PROJECT (MMP) DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA". *Kognisi: Jurnal Ilmu Keguruan*. **1** (1): 1–8. doi:10.59698/kognisi.v1i1.2. ISSN 2987-0240.