**Կույտային դասակարգումը** առաջարկվել է Ջ. Ուիլիամսի կողմից 1964 թվականին։ Կույտային դասակարգումը (անգլ.՝ Heapsort) դասակարգման ալգորիթմ է, որն աշխատում է վատ, միջին և լավ դեպքերում (այսինքն երաշխավորված է) Θ(n log n) օպերացիաների համար n հատ էլեմենտ տեսակավորելիս։ Ծառայող հիշողության օգտագործվող քանակը կախված չէ զանգվածի չափերից (այսինքն՝ O(1))։

Կարող է դիտվել որպես պղպջակային դասակարգման կատարելագործում, որում տարրը լողում է (min-heap), սուզվում (max-heap) բազմազան ուղիներով։

Ալգորիթմ
--------

Կույտային դասակարգումը օգտագործում է դասակարգող ծառը։ Դա այն բինար ծառն է, որը կատարում է հետևյալ պայմանները.

1. Ամեն ճյուղ ունի կամ d, կամ (d − 1) երկարություն, որտեղ d՝ ծառի առավելագույն երկարությունն է։
2. Ցանկացած գագաթի արժեք մեծ է իր հաջորդից։

Դասակարգվող ծառի համար հարմար տվյալների կառուցվածքը այնպիսի Array զանգված է, որտեղ Array[1] արմատային տարր է, իսկ Array[i]-ի հաջորդողները Array[2i] և Array[2i+1]-ն են։
Դասակարգման ալգորիթմը բաղկացած է 2 հիմնական քայլերից։

1. Դասավորում ենք զանգվածի տարրերը դասակարգվող ծառի տեսքով։

{\displaystyle Array[i]\geq Array[2i]}

{\displaystyle Array[i]\geq Array[2i+1]}

երբ {\displaystyle 1\leq i<n/2}.

Այդ քայլը պահանջում է {\displaystyle O(n)} օպերացիաներ։

2. Արմատից պետք է ջնջել տարրերը մեկը մյուսի հետևից և վերակառուցել ծառը։ Այսինքն առաջին քայլում տեղափոխում ենք Array[1] ի Array[n]՝ ձևավորելով Array[1], Array[2], …, Array[n-1] դասակարգվող ծառը. Որից հետո վերադասավորում ենք Array[1] и Array[n-1], ձևավորում Array[1], Array[2], …, Array[n-2] դասակարգվող ծառում։.Պրոցեսը շարունակվում է այնքան ժամանակ մինչև դասակարգվող ծառում չի մնա ոչ մի տարր։ Այդ դեպքում Array[1], Array[2], …, Array[n] կարգավորող հաջորդականություն է։.
Այս քայլը պահանջում է O(nlogn) օպերացիաներ։

Առավելությունները և թերությունները
----------------------------------

Առավելություն.

* ունի ապացուցված գնահատական վատ դեպքի համար {\displaystyle O(n\log n)}.
* պահանջում է ընդամենը *O*(1) լրացուցիչ հիշողություն (եթե ծառը կազմակերպենք այնպես, ինչպես վերևում է ցույց տրված)։

Թերություններ.

* դժվար է իրականացվում,
* անկայուն է ՝կայունության ապահովման համար պետք է ընդլայնել բանալին,
* գրեթե տեսակավորված զանգվածում աշխատում է այնքան ժամանակ, որքան քաոսային տվյալների վրա,
* ընտրությունը ստիպված պետք է անել քաոսային ձևով զանգվածի ամբողջ երկարությամբ, այդ իսկ պատճառով ալգորիթմը վատ է զուգորդվում քեշավորված և ներմղված հիշողության հետ։

*O*(*n*) հիշողության ծախսումը միաձուլման դասակարգման միջոցով ավելի արագ է ({\displaystyle O(n\cdot \log n)})փոքր հաստատունով և հակված չէ անհաջող տվյալների պատճառով դեգրադացման։

Ալգորիթմի դժվարության պատճառով շահումը լինում է միայն մեծատառ *n*-ով։ Ոչ մեծատառ *n*-ի համար ավելի արագ է Շելլայի տեսակավորումը։]].

Գրականություն
-------------

* *Ананий В. Левитин* **Глава 6. Метод преобразования: Пирамиды и пирамидальная сортировка** // Алгоритмы: введение в разработку и анализ = Introduction to The Design and Analysis of Aigorithms. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 275-284. — ISBN 5-8459-0987-2
* Կաղապար:Книга:CLRS

Արտաքին հղումներ
----------------

* Пирамидальная сортировка Արխիվացված 2009-03-15 Wayback Machine — подробное описание с иллюстрациями и примером реализации на C++. Приведён вывод оценок скорости работы алгоритма и измерение времени работы на реальной вычислительной системе.
* Сортировка с помощью кучи (пирамидальная сортировка) Արխիվացված 2009-09-26 Wayback Machine — доходчивое описание с иллюстрациями и примером реализации на Pascal.