**लैंगचेन**(अंग्रेजी:*LangChain*) एक ढांचा है जिसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके ऍप्लिकेशन सॉफ्टवेयर के निर्माण को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक भाषा मॉडल एकीकरण ढांचे के रूप में, लैंगचेन के उपयोग-मामले सामान्य रूप से भाषा मॉडल के साथ ओवरलैप होते हैं, जिसमें दस्तावेज़ विश्लेषण और सारांश, चैटबॉट और कोड विश्लेषण शामिल हैं।

पृष्ठभूमि
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लैंगचेन को मशीन लर्निंग स्टार्टअप रोबस्ट इंटेलिजेंस में काम करते हुए अक्टूबर 2022 में हैरिसन चेज़ द्वारा एक मुक्त स्रोत प्रोजेक्ट के रूप में लॉन्च किया गया था। गिटहब पर सैकड़ों योगदानकर्ताओं के सुधार, ट्विटर पर ट्रेंडिंग चर्चाओं, प्रोजेक्ट के डिस्काॅर्ड सर्वर पर जीवंत गतिविधि, कई यूट्यूब ट्यूटोरियल और सैन फ्रांसिस्को और लंदन में मीटअप के साथ, परियोजना ने तेजी से लोकप्रियता हासिल की। अप्रैल 2023 में, बेंचमार्क से 10 मिलियन डॉलर के बीज निवेश की घोषणा के एक हफ्ते बाद, नए स्टार्टअप ने उद्यम फर्म सिकोइया कैपिटल से कम से कम 200 मिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 20 मिलियन डॉलर से अधिक की फंडिंग जुटाई।

एकीकरण
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मार्च 2023 तक, लैंगचेन में अमेज़ॅन, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर क्लाउड स्टोरेज सहित सिस्टम के साथ एकीकरण शामिल था; समाचार, मूवी जानकारी और मौसम के लिए एपीआई रैपर; संक्षेपण, वाक्यविन्यास और शब्दार्थ जांच और शेल स्क्रिप्ट के निष्पादन के लिए बैश ; एकाधिक वेब स्क्रैपिंग सबसिस्टम और टेम्पलेट; कुछ-शॉट सीखने की त्वरित पीढ़ी का समर्थन; कोड में करने वाले कार्यों को ढूंढना और सारांशित करना; गूगल ड्राइव दस्तावेज़, स्प्रैडशीट और प्रस्तुतियाँ सारांश, निष्कर्षण और निर्माण; गूगल खोज और बिंग वेब खोज; ओपनएआई, एंथ्रोपिक और हगिंग फेस भाषा मॉडल; आइफिक्सिक मरम्मत गाइड और विकी खोज और सारांश; प्रश्न का उत्तर देने, दस्तावेज़ों के संयोजन और प्रश्न निर्माण के लिए मैपरेडिउस ; एन-ग्राम ओवरलैप स्कोरिंग; पीडीएफ फाइल टेक्स्ट निष्कर्षण और हेरफेर के लिए पीईपीडीएफ, पीडीएफमिनर, फिट्ज़, और पीईएमयूपीडीएफ; पायथन और जावास्क्रिप्ट कोड निर्माण, विश्लेषण और डिबगिंग; एम्बेडिंग और डेटा ऑब्जेक्ट को कैश करने के लिए वेक्टर डेटाबेस  बुनें; रेडिस कैश डेटाबेस भंडारण; एपीआई अनुरोधों के लिए Python RequestsWrapper और अन्य तरीके; जेसन समर्थन सहित ऍसक्यूऍल और NoSQL डेटाबेस; लॉगिंग सहित स्ट्रीमलाइट; के-निकटतम पड़ोसियों की खोज के लिए टेक्स्ट मैपिंग; समय क्षेत्र रूपांतरण और कैलेंडर संचालन; थ्रेडेड और एसिंक्रोनस सबप्रोसेस रन में स्टैक प्रतीकों का पता लगाना और रिकॉर्ड करना; और वोल्फ्राम अल्फा वेबसाइट और एसडीके।  अप्रैल 2023 तक, यह 50 से अधिक दस्तावेज़ प्रकारों और डेटा स्रोतों से पढ़ सकता है।

अग्रिम पठन
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* ब्रिग्स, जेम्स; इंघम, फ्रांसिस्को (2023). "लैंगचेन: परिचय और आरंभ करना". *लैंगचेन ए.आई. हैंडबुक* (अंग्रेज़ी में). पाइनकोन. अभिगमन तिथि 2023-04-18.Briggs, James; Ingham, Francisco (2023). "LangChain: Introduction and Getting Started". *LangChain AI Handbook*. Pinecone. Retrieved 2023-04-18.

  

* बुनियाटियन, डेविट (2023)। "लैंगचेन और डीप लेक के लिए गाइड: अपने वित्तीय डेटा पर सवालों के जवाब देने के लिए चैटजीपीटी बनाएं"। *एक्टिवलूप* ।

संदर्भ
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1. ↑  Buniatyan, Davit (2023). "Code Understanding Using LangChain". *Activeloop*.
2. ↑  Palazzolo, Stephanie (2023-04-13). "AI startup LangChain taps Sequoia to lead funding round at a valuation of at least $200 million". *Business Insider* (अंग्रेज़ी में). मूल से 2023-04-18 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2023-04-18.
3. ↑  Griffith, Erin; Metz, Cade (2023-03-14). "'Let 1,000 Flowers Bloom': A.I. Funding Frenzy Escalates". *The New York Times* (अंग्रेज़ी में). आइ॰एस॰एस॰एन॰ 0362-4331. मूल से 2023-04-18 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2023-04-18.
4. ↑  "Weaviate — LangChain 0.0.184". *python.langchain.com*. मूल से 2023-05-29 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2023-05-29.
5. ↑  Hug, Daniel Patrick (2023-03-08). "Hierarchical topic tree of LangChain's integrations". *GitHub*. मूल (PDF) से 2023-04-29 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2023-04-18.
6. ↑  "Document Loaders — LangChain 0.0.142". *python.langchain.com*. मूल से 2023-04-18 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2023-04-18.
7. ↑  बुनियात्यान, डेविड. "लैंगचेन और डीप लेक के लिए अंतिम गाइड: अपने वित्तीय डेटा पर सवालों के जवाब देने के लिए चैटजीपीटी बनाएं". *Activeloop*.Buniatyan, Davit. "Ultimate Guide to LangChain & Deep Lake: Build ChatGPT to Answer Questions on Your Financial Data". *Activeloop*.

बाहरी संबंध
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* आधिकारिक वेबसाइट
* डिस्काॅर्ड सर्वर समर्थन केंद्र