**गूगल डीपमाइंड** एक ब्रिटिश कंपनी थी जिसे 2010 में स्थापित किया गया था। वर्ष 2014 में अमेरिकी कंपनी गूगल ने इसे खरीद लिया और इसका नाम डीपमाइंड से बदल कर गूगल डीपमाइंड कर दिया। यह कंपनी वीडियो गेम को किस तरह से मशीन के द्वारा खेला जा सकता आदि से जुड़ी कार्य में लगी रहती है। इसका मुख्य कार्य मशीन में कृत्रिम बुद्धि विकसित करना है। कंपनी ने 2016 में अपने प्रोग्राम अल्फागो को मनुष्य प्रतिभागी को हराने के बाद सफल बताया।2017 में उसका दूसरा प्रोग्राम अल्फाज़ीरो शतरंज प्रोग्राम स्टॉक्फिश को हराया।

अल्फागो
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मुख्य लेख: अल्फागो
गूगल डीपमाइंड ने अल्फागो को नामक एक प्रोग्राम बनाया था। जिसने अक्टूबर 2015 में व्यावसायिक रूप से खेलने वाले गो खिलाड़ियों को हरा दिया था। चूंकि गो नामक खेल में बहुत सी घटनाओं के होने की संभावना होती है जो चेस आदि खेलों के मुकाबले काफी अधिक है। इस कारण इस सफलता ने कम्प्युटर के विकास को काफी आगे बढ़ा दिया। इस सफलता के बाद कंपनी ने 2016 को इसे एक सफल प्रोग्राम कहा।

अनुसंधान
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डीपमींड़ का मुख्य लक्ष्य बूझने के क्षमता को बढ़ाना है। यह कम्प्युटर या किसी मशीन के बूझने की क्षमता को बढ़ाने के कार्य में लगे रहते हैं। डेमिस हस्स्बिस के अनुसार वे इसका उपयोग मानव मस्तिष्क को समझने के लिए भी कर रहे हैं। इसका लाभ मशीन के द्वारा कार्य करने के साथ ही मानव के मस्तिष्क को जानने में भी सहायता मिलेगी।

अभी यह कंपनी मुख्यतः कम्प्युटर के द्वारा किसी भी खेल को खेले जाने पर ही ध्यान केन्द्रित कर रही है। यह प्रणाली को इस तरह बनाना चाहते हैं कि इससे किसी भी प्रकार के खेल आसानी से खेले जा सके। शेन लेग के अनुसार वह मशीन में मानव समझ के जितना ही समझ डालना चाहते हैं। वे चाहते हैं कि मशीन भी खेलों में समझ का उपयोग करे और वे हर इस तरह के खेल आसानी से खेल सके। यह अनुसंधान मुख्यतः सात खेलों में हो रहा है, जिसमें पोंग, ब्रेक आउट, स्पेस इंवेडर, सीकुएस्ट, बीमरीडर आदि है।

सन्दर्भ
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1. ↑  "CEO Demis Hassabis". मूल से 28 अप्रैल 2016 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 30 जनवरी 2016.
2. ↑  Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine" Archived 2015-12-04 at the Wayback Machine, *MIT Technology Review*
3. 1 2  "Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle". *Le Monde*. 27 January 2016. मूल से 29 जनवरी 2016 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 30 जनवरी 2016.
4. ↑  "Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion". *बीबीसी न्यूज़*. 27 January 2016. मूल से 30 जनवरी 2016 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 30 जनवरी 2016.
5. ↑  "Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning". *Google Research Blog*. 27 January 2016. मूल से 30 जनवरी 2016 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 30 जनवरी 2016.
6. ↑  "DeepMind Technologies Website". DeepMind Technologies. मूल से 13 अक्तूबर 2014 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 11 October 2014.
7. ↑  Legg, Shane; Veness, Joel (29 September 2011). "An Approximation of the Universal Intelligence Measure" (PDF). मूल से 11 जून 2016 को पुरालेखित (PDF). अभिगमन तिथि 12 October 2014. Cite journal requires `|journal=` (मदद)
8. ↑  Huang, Shih-Chieh; Müller, Martin (12 July 2014). "Investigating the Limits of Monte-Carlo Tree Search Methods in Computer Go". *Lecture Notes in Computer Science*. Springer: 39–48. डीओआइ:10.1007/978-3-319-09165-5\_4. मूल से 4 फ़रवरी 2016 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 30 जनवरी 2016.
9. ↑  "Q&A with Shane Legg on risks from AI". 17 June 2011. मूल से 24 अक्तूबर 2014 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 12 October 2014.

बाहरी कड़ियाँ
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