**Virginia Eubanks** é unha politicóloga, profesora e autora estadounidense que estuda a tecnoloxía e a xustiza social. É profesora asociada no Departamento de Ciencias Políticas da Universidade de Albany, SUNY. Anteriormente, Eubanks foi bolseira de New America investigando a privacidade dixital, a desigualdade económica e a discriminación baseada nos datos.

Eubanks escribiu varios libros, o máis coñecido é *Automating Inequality: How High- Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor* (Automatizando a desigualdade: como as ferramentas de alta tecnoloxía perfilan, vixían e castigan aos pobres). O seu libro descobre os danos xerados polos algoritmos informáticos que substitúen ás decisións humanas e como repercuten negativamente nos desfavorecidos economicamente.

Traxectoria
-----------

Eubanks licenciouse en Cultura Literaria en 1994 na Universidade de California, Santa Cruz. Estudou no Instituto Politécnico Rensselaer, onde obtivo un máster en Comunicación e Retórica en 1999 e un doutoramento en Estudos de Ciencia e Tecnoloxía en 2004.

### Carreira e investigación

Eubanks Uniu a facultade na Universidade de Albany, SUNY despois de completar o seu doutoramento en 2004. A súa procura examina a intersección de tecnoloxía comunitaria, pobreza, a cidadanía das mulleres, e xustiza social.

Foi membro fundador do proxecto Our Data Bodies e bolseira de New America en 2016-17.  Eubanks tamén cofundó os Talleres Populares de Tecnoloxía, que serviron de lugar de encontro para que a xente corrente definise e combatese as inxustizas sociais, económicas e políticas da era da información. En 2005, foi membro fundador de Our Knowledge, Our Power ( OKOP), un grupo de dereitos sociais e xustiza económica. OKOP foi unha organización membro da Poor People' s Economic Human Rights Campaign ( PPEHRC) ata que se disolveu en 2015.

Apareceu no documental de 2020 Coded Bias, dirixido por Shalini Kantayya.

### *Automatizando a Desigualdade*

En 2018, Eubanks publicou o libro *Automating Inequality: How High- Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor*. O New York Times cualificou o seu libro de "fascinante", o que supuxo "un logro para un libro sobre tecnoloxía e política".

Na súa obra investigou as repercusións da minería de datos, os algoritmos políticos e os modelos de predición de riscos, así como os seus efectos nos pobres e a clase traballadora, especialmente cando os sistemas automatizados substitúen aos humanos á hora de decidir quen merece recibir axuda. Eubanks descubriu que os sistemas públicos e privados habilitados pola IA e relacionados coa saúde, as prestacións e a política tomaban decisións prexudiciais baseadas en datos erróneos e en prexuízos de clase, raza e xénero.  Para resolver os problemas dos sistemas automatizados, Eubanks avoga pola intervención do Estado e por votar aos responsables políticos que valorasen a responsabilidade social.

#### Premios

* Gañadora do 2019 Lillian Smith Book Award
* Gañadora do 2018 McGannon Center Book Prize

Notas
-----

1. ↑  Eubanks, Virginia (2018). *Automating inequality : how high-tech tools profile, police, and punish the poor* (First edition ed.). New York, NY. ISBN 978-1-250-07431-7. OCLC 1013516195.
2. ↑  Swing, Capitán. "La automatización de la desigualdad" (en castelán). Consultado o 2021-05-19.
3. ↑  "Virginia Eubanks". Consultado o 2021-03-20.
4. ↑  "Virginia Eubanks". Consultado o 2021-03-20.
5. ↑  "Public Thinker: Virginia Eubanks on Digital Surveillance and People Power". *Public Books* (en inglés). 2020-07-09. Consultado o 2021-03-20.
6. ↑  "Documentary Review: Coded Bias" (en inglés). 2021-03-15. Arquivado dende o orixinal o 19 de maio de 2021. Consultado o 2021-03-23.
7. ↑  "How Big Data Is 'Automating Inequality'" (en inglés). 2018-05-04. ISSN 0362-4331. Consultado o 2021-03-20.
8. ↑  "Why One Professor Says We Are ‘Automating Inequality’" (en inglés). 2018-07-24. Consultado o 2021-03-19.
9. ↑  Castillo, Carlos del (2021-05-12). "Virginia Eubanks: "Si no los diseñamos para inclinarse hacia la justicia social, los algoritmos ampliarán las brechas sociales"". *ElDiario.es* (en castelán). Consultado o 2021-05-19.
10. ↑  "After Google drama, Big Tech must fight against AI bias" (en inglés). 2021-02-24. Consultado o 2021-03-19.
11. ↑  "How Algorithms Can Punish the Poor" (en inglés). 2018-03-29. Consultado o 2021-03-19.
12. ↑  Pascual, Manuel G. (2021-05-09). "Cuando el algoritmo que avisa a Asuntos Sociales cree que las familias negras son disfuncionales". *EL PAÍS* (en castelán). Consultado o 2021-05-19.
13. ↑  "2019 Lillian Smith Book Award winners announced" (en inglés). 2019-07-10. Consultado o 2021-03-19.
14. ↑  "McGannon Center Book Prize for 2018: Eubanks' "Automating Inequality"" (en inglés). Arquivado dende o orixinal o 19 de maio de 2021. Consultado o 2021-03-19.

|  |  |
| --- | --- |
| Control de autoridades | 
* Wd: Q61639429
* WorldCat
* VIAF: 121061752
* BIBSYS: 11039841
* CiNii: DA19841917
* GND: 143980637
* ISNI: 0000 0001 1881 502X
* LCCN: n2010029018
* NKC: mub2012698066
* NTA: 334065518
* OL: OL6881320A
* SUDOC: 155742930

 |