Infografía que mostra o crecemento dos datos desde unha única fonte cara ao '***big data***', e o volume, a velocidade e a variedade asociados a el.

***Big data*** é un termo usado para determinados sistemas de bases de datos. Utilízase para unha serie de tecnoloxías que axudan a organizar, recoller e analizar datos. En galego tamén se emprega o termo **base de datos a grande escala**.

Aplícanse polo menos algunhas das seguintes características:

* Hai cantidades enormes de datos

* Os datos cambian con moita frecuencia

* É difícil estruturar os datos para que se poidan usar facilmente

Uso
---

Os big data utilízanse para analisar diferentes temas. A través da análise pódese obter nova información. As cantidades máis grandes de datos facilitan atopar información fiable. Utilízase en moitas áreas diferentes, como goberno, saúde, seguros, medios de comunicación, publicidade e tecnoloxía da información.

Orixe
-----

Os datos recóllense entre outras cousas a través de:

* Vixilancia
* O uso de tarxetas de crédito
* Comunicación electrónica (por exemplo, correo electrónico e teléfonos intelixentes)
* Internet e redes sociais (por exemplo, usando a busca en Google Search ou ao visitar Facebook)
* Internet das cousas (obxectos que poden conectarse a Internet, por exemplo Amazon Alexa)
* Gobernos e Autoridades públicas (por exemplo, datos fiscais, datos do censo)

Crítica
-------

O *big data* foi criticado por diferentes motivos. Unha crítica destacada é a crecente vixilancia para recoller datos, que ten lugar de moitas formas novas. Edward Snowden revelou como a Axencia Estadounidense de Seguridade Nacional (NSA) usa tecnoloxía dixital para espiar persoas de todo o mundo. Outras críticas destacadas é a privacidade dos datos, que trata sobre o risco de filtración de datos persoais sensibles porque non están o suficientemente protexidos.

Amparo Alonso antes da súa participación no encontro Big Data Coruña de 2017
Unha crítica máis fundamental do *big data* é que só porque sexa máis grande, non é automaticamente mellor. A calidade dos datos aínda ten que ser controlada. Tamén se indica que a análise de datos só pode preguntar "que" está a pasar, pero non "por que" está a suceder. 

No eido académico galego, unha das maiores defensoras do emprego do big data é a catedrática Amparo Alonso Betanzos.

Notas
-----

1. ↑  "Bases de datos a grande escala | Universidade de Santiago de Compostela". *www.usc.gal*. Consultado o 2023-06-30.
2. ↑  "Big Data - Definition and 4 V's ; Data Basecamp". *databasecamp.de* (en inglés e alemán). 2021-11-26. Consultado o 2023-06-30.
3. ↑  "Amparo Alonso, investigadora de IA: "no hay que temer a la inteligencia artificial" - GlobbIT". *GlobbIT* (en castelán). 20 de outubro de 2015. Consultado o 6 de marzo de 20178.

Véxase tamén
------------

|  |  |
| --- | --- |
|  | Wikimedia Commons ten máis contidos multimedia na categoría:  ***Big data Modificar a ligazón no Wikidata*** |

* Análise de contido
* Datos
* Intelixencia artificial
* Programación
* Privacidade
* Visualización dos datos

---

|  |  |
| --- | --- |
| Este artigo tan só é un bosquexo |  *Este artigo sobre informática é, polo de agora, só un bosquexo. Traballa nel para axudar a contribuír a que a Galipedia mellore e medre.* *Existen igualmente outros artigos relacionados con este tema nos que tamén podes contribuír.* |

---


|  |  |
| --- | --- |
| Control de autoridades | 
* Wd: Q858810
* BNCF: 56394
* BNE: XX5324756
* BNF: 16657853j
* GEC: 21837001
* GND: 4802620-7
* JSTOR: big-data
* LCCN: sh2012003227
* MAG: 75684735
* NDL: 001147262
* NKC: ph836790
* PSH: 14017

 |

|  |  |
| --- | --- |
| Identificadores | 
* MeSH: D000077558
* MeSH: L01.313.500.750.300.092
* UMLS: C4704779

 |