|  |
| --- |
|  |
| سامانه‌های پیچیده |
| 
عنوان‌ها |
| ظهوریافتگیظهوریافتگی |
| خودسازمان‌دهیآگاهی جمعی |
| رفتار جمعیSocial dynamics
Collective intelligence
Collective action
Self-organized criticality
تفکر گله‌ای
تغییر فاز
مدلسازی عامل بنیان
همگامی
الگوریتم کلونی مورچگان
روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات
رفتار ازدحامی |
| علم شبکهشبکه مستقل از مقیاس
Social network analysis
Small-world networks
Community identification
مرکزیت
Motifs
نظریه گراف
مقیاس‌پذیری
Robustness
زیست‌شناسی دستگاه‌ها
Dynamic networks
سامانه‌های انطباقی پیچیده |
| فرگشت و سازگاریشبکه عصبی مصنوعی
محاسبات فرگشتی
الگوریتم ژنتیک
Genetic programming
حیات مصنوعی
یادگیری ماشین
Evolutionary developmental biology
هوش مصنوعی
Evolutionary robotics
Evolvability |
| تشکیل الگوSpatial fractals
Reaction-diffusion systems
معادله دیفرانسیل با مشتقات پاره‌ای
Dissipative structures
تراوش
اتوماتای سلولی
Spatial ecology
خودجایگزین‌گری
Spatial evolutionary biology
ژئومورفولوژی |
| نظریه سامانه‌هاهم‌ایستایی
Operationalization
فیدبک
خودارجاعی
Goal-oriented
پویایی‌شناسی سامانه‌ها
Sensemaking
آنتروپی
سایبرنتیک
خودنوگری
نظریه اطلاعات
نظریه محاسبات
Complexity measurement |
| سامانه غیرخطیسری زمانی
معادله دیفرانسیل معمولی
Iterative maps
فضای فاز
Attractors
Stability analysis
پویایی‌شناسی جمعیت
نظریه آشوب
Multistability
Bifurcation
Coupled map lattices |
| نظریه بازی‌هادوراهی زندانی
نظریه انتخاب عقلانی
عقلانیت محدود
Irrational behaviour
Evolutionary game theory |
| * ن
* ب
* و
 |

مارگارت مید از چهره‌های اثرگذار در نظریهٔ سامانه‌ها بود.
**نظریهٔ سامانه‌ها** یا **نظریهٔ سیستم‌ها** (به انگلیسی: Systems theory) زمینه‌ای میان‌رشته‌ای است که در پی بررسی و مطالعهٔ نظری و ریاضی سامانه‌های گوناگون برمی‌آید.
نظریه سامانه‌ها سه مرحلهٔ عمده را طی کرده‌است، ابتدا در سال‌های ۱۹۲۰ تا ۱۹۶۰ مفاهیم بنیادی آن درون و پیرامون رشته‌های مختلف توسعه پیدا کرد. در سال‌های ۱۹۷۰ تا ۱۹۹۰ برخی روش‌های کاربردی مانند سامانه‌های نرم و روش سامانه قابل (VSM) و دیگر روش‌های ساختاردهی پدید آمدند و اخیراً نظریهٔ پیچیدگی سامانه‌ها رخ نموده‌است. علاقه‌مندان به نظریهٔ سامانه‌ها معتقدند که نظریهٔ سامانه‌ها تقریباً در همهٔ رشته‌ها کاربرد دارد. اما رشتهٔ سامانه‌های اطلاعاتی رشد و توسعهٔ خودش را طی می‌کند. مفاهیم بنیادی نظریهٔ سامانه‌ها (در عصر مدرن) در مطالعات اوایل قرن بیستم در رشته‌هایی همچون زیست‌شناسی اندام‌وار (organismic biology)، بوم‌شناسی (ecology)، روان‌شناسی، سایبرنتیک، اقتصاد و مدیریت توسعه یافت. 

مطالعه سیستم ها، یعنی گروه های منسجمی از اجزای مرتبط و وابسته به هم که می توانند طبیعی یا ساخته دست بشر باشند. هر سیستمی دارای مرزهای علّی است، تحت تأثیر بافت خود، ساختار، عملکرد و نقش آن تعریف می شود و از طریق روابطش با سایر سیستم ها بیان می شود. یک سیستم معمولا "بیش از مجموع اجزای خود" تحرک و پویایی دارد. تغییر یک جزء از یک سیستم ممکن است بر سایر اجزا یا کل سیستم تأثیر بگذارد. ممکن است بتوان این تغییرات را در الگوهای رفتاری پیش بینی کرد. برای سیستم‌هایی که یاد می‌گیرند(**Learning systems**) و سازگار می‌شوند، رشد و درجه انطباق بستگی به این دارد که سیستم چقدر با محیط خود و سایر زمینه‌های مؤثر بر سازمانش درگیر است. برخی از سیستم ها از سیستم های دیگر پشتیبانی می کنند و سیستم دیگر را برای جلوگیری از خرابی حفظ می کنند. اهداف تئوری سیستم ها مدل سازی دینامیک، محدودیت ها، شرایط و روابط یک سیستم است. و برای روشن کردن اصول (مانند هدف، اندازه‌گیری، روش‌ها، ابزارها) که می‌توان آن‌ها را تشخیص داد و در سایر سیستم‌ها در هر سطح تو در تو، و در طیف وسیعی از زمینه‌ها برای دستیابی به هم‌پایانی بهینه‌سازی، تشخیص داد و اعمال کرد. 

نظریه عمومی سیستم‌ها در مورد توسعه گسترده مفاهیم و اصول قابل اجرا، در مقابل مفاهیم و اصول خاص یک حوزه دانش است و سیستم‌های پویا یا فعال را از سیستم‌های ایستا یا غیرفعال متمایز می کند. سیستم‌های فعال ساختارها یا اجزای فعالیتی هستند که در رفتارها و فرآیندها تعامل دارند یا از طریق شرایط مرزی متنی رسمی (جذب‌کنندگان) به هم مرتبط هستند. سیستم های غیرفعال ساختارها و اجزایی هستند که در حال پردازش هستند.  به عنوان مثال، یک برنامه وقتی که یک فایل دیسکی است غیرفعال است و وقتی که در حافظه اجرا می شود فعال است. این رشته با تفکر سیستمی، منطق ماشین و **مهندسی سیستم‌ها** مرتبط است.

تقسیم‌بندی نظریه سامانه‌ها
--------------------------

به صورت حداقلی نظریه‌ها و روش‌شناسی‌های مختلف نظریهٔ سامانه‌ها در پنج گروه قابل تقسیم‌بندی است:

1. نظریه عمومی سامانه‌ها
2. سایبرنتیک
3. پویایی‌شناسی سامانه‌ها (System dynamics)
4. سامانه‌های نرم و روش‌های ساختاردهی مسئله (Soft systems and problem structuring methods)
5. سامانه‌های انتقادی و چندروش شناسی (Critical systems and multi-methodology)

نظریهٔ عمومی سامانه‌ها
----------------------

*نظریه عمومی سامانه‌ها* (به انگلیسی General System Theory) یکی از شاخه‌های نظریه سامانه‌ها و البته قدیمی‌ترین رویکرد نظریه سامانه‌ها است. نظریۀ عمومی سامانه‌ها بر ساختار سامانه تمرکز دارد تا کارکرد آن. این نظریه که حدود سال ۱۹۵۵ مطرح شده است، پیشنهاد می‌دهد که سامانه‌های پیچیده فارغ از هدفشان، برخی اصول سازماندهی پایه‌ای مشترک دارند و این اصول می‌تواند به صورت ریاضی مدل شود. این نظریه بر اساس کارهای زیست‌شناس اتریشی لودویگ ون برتلنفی (Ludwig von Bertalanffy)، اقتصاددان بریتانیایی کنت بولدینگ (Kenneth Boulding) و روانشناس ریاضیاتی آمریکایی روسی الاصل آناتول راپوپورت (Anatol Rapoport) توسعه یافت و نیکلاس لومان (Niklas Luhmann) نیز از چهره‌های مهم و بحث‌انگیز در این حوزه به شمار می‌آید.

### اهداف و دیدگاه‌ها

برتلنفی دیدگاه و هدف نظریه عمومی سیستم‌ها را اینگونه بیان کرده است:

1. یک گرایش عمومی به یکپارچگی میان علوم مختلف طبیعی و اجتماعی وجود دارد.
2. به نظر می‌رسد چنان یکپارچگی ای در نظریه عمومی سامانه‌ها متبلور شده است.
3. چنان نظریه‌ای می‌تواند ابزاری مهم برای هدف گذاری نیل به علوم دقیق در حوزه‌های غیر فیزیکی علم باشد.
4. با توسعه اصول وحدت بخش که در جهت عمودی در عالم علوم مفرد جریان دارد، نظریه عمومی سامانه‌ها ما را به هدف وحدت علوم نزدیکتر می‌سازد.
5. این می‌تواند به افزایش نیاز به یکپارچی بیشتر آموزش علوم بینجامد.

### ویژگی ها

کاربردهای مختلف مفاهیم بنیادی در رشته‌های مختلف توسط ون‌ برتلنفی شناسایی شد و به آن، عبارت «نظریهٔ عمومی سامانه‌ها» اطلاق شد.
مفاهیم بنیادی نظریهٔ سامانه‌ها چندان دچار تغییر نشده‌است و معمولاً شامل موارد زیر است:

* درک موقعیت به صورت کل‌گرایانه (holistically) به جای تحویل‌گرایانه (reductionistically)، به‌مثابهٔ مجموعهٔ وسیعی از اجزای در تعامل درون یک محیط.
* به رسمیت شناختن این قضیه که روابط یا تعاملات میان اجزا از خود اجزا در تعیین رفتار یک سامانه مهم‌تر هستند.
* به رسمیت شناختن سلسله مراتب سامانه‌ها و ایدهٔ این‌که ویژگی‌ها در سطوح مختلف ظاهر می‌شوند و علیت متقابل (mutual causality) در درون و میان سطوح برقرار است.
* پذیرش این‌که در سامانه‌های انسانی، افراد بر اساس مقاصد و عقلانیت‌های مختلف عمل خواهند کرد.

### کاربردها

برخی محققین ادعا می‌کنند که در علوم مدیریت نظریه عمومی سامانه‌ها در کنار نظریات دیگر مانند نظریه اقتضایی مجموعه‌ای از مهارت‌ها را به مدیران نشان می‌دهند که برخی مدیران دیگر به صورت ذاتی از آنها بهره‌مند هستند و می‌توانند در شرایط مناسب آنها را به کار بگیرند. یکی از این مهارت‌ها مهارت دید عمیقتر شرایط است. یعنی ادعا می‌شود کسانی که با نظریه عمومی سامانه‌ها آشنا هستند می‌توانند درک عمیق‌تری از شرایط داشته باشند.
یکی از مهمترین کاربردهایی که نظریه عمومی سامانه ها دنبال می کند، در نظریه پردازی است، به این صورت که تلاش می شود علمی ایجاد شود که در آن مبانی پایه ای حوزه های دیگر استخراج و ترکیب بشود. طبق نظر بولدینگ نیز نظریه عمومی سامانه ها اسکلت علوم به شمار می‌آمد، یعنی نظریه عمومی سامانه ها بنایی شکل داده است که علوم دیگر را در کنار یکدیگر به صورت یک مجموعه دانشی منتظم گرد هم می‌آورد.

سایبرنتیک
---------

مفهوم مدرن سایبرنتیک به مثابه یک رشته توسط وینر (Wiener)، مک کلوچ (McCulloch) و اشبی پایه‌گذاری شد و معمولاً به مثابه مطالعهٔ علمی و مدل‌سازی ریاضی برای تنظیم مقررات و کنترل هرگونه سامانه‌ای اطلاق می‌شد. سایبرنتیک جریان اطلاعات درون یک سامانه و طریفهٔ استفاده از اطلاعات در سامانه به منظور کنترل سامانه را مورد مطالعه قرار می‌دهد. استافورد بیر (Stafford Beer) در کاربردی‌سازی نظریهٔ سایبرنتیک در مدیریت نقش زیادی داشته‌است.

پویایی‌شناسی سامانه‌ها(system dynamics)
---------------------------------------

ایده‌های بنیادی پویایی‌شناسی سامانه‌ها توسط جی فارستر در دههٔ ۱۹۶۰ پی‌ریزی شد. او به مدل‌سازی رفتار پویای سامانه‌هایی همچون جمعیت‌ها در شهرها و زنجیرهٔ تأمین علاقه‌مند بود. اوایل نظریهٔ پویایی‌شناسی سامانه‌ها خیلی محبوبیت داشت اما با انتقاداتی که در سال‌های دههٔ هفتاد صورت گرفت، کم‌کم به حاشیه رفت تا این‌که کتاب پنجمین فرمان پیتر سنکه بار دیگر این نظریات را مطرح کرد و نرم‌افزارهای رایانه‌ای شیبه‌سازی گسترش استفاده از روش‌های این نظریه را تسهیل کرند.

سامانه‌های نرم و روش‌های ساختاردهی مسئله
----------------------------------------

سامانه‌های نرم و روش‌های ساختاردهی مسئله خانواده‌ای از رویکردهای مدل‌سازی هستند که هدفشان کمک به گروه‌های با ترکیب متنوع اما منفعت مشترک برای بهبود موقیتشان است. روش‌شناسی توسعه سامانه‌های نرم (SSD) از جمله معروف‌ترین روش‌های در این زمینه به‌شمار می‌آید.

سامانه‌های انتقادی و چندروش‌شناسی
---------------------------------

در دهه ۱۹۸۰ مجموعه جامعی از روش‌های سامانه‌ای به وجود آمده‌بود و این سؤال پدید آمد که کدام روش و کی باید استفاده بشود. در همین زمان پارادایم سومی در سامانه‌ها شروع به رشد کرد که به عنوان تفکر سامانه‌ای نقادانه (Critical Systems Thinking (CST)) یا علوم مدیریت نقادانه (Critical Management Science) شهرت یافت.
روش‌شناسی‌های مختلفی برای انتخاب روش مناسب توسعه یافت و نهایتاً به اینجا رسیدند که از ترکیب روش‌های مختلف یا چندروش‌شناسی باید استفاده کرد.

کاربردها
--------

درابتدا، نظریهٔ سامانه‌ها پیرامون تنظیم و جمع‌بندی اصول نظری و مفاهیم کلّی و مشترک مربوط به سیستم‌های نسبتاً ساده‌تر در فیزیک، و مهندسی آغاز شد، ولی کم‌کم به‌سوی مطالعهٔ سامانه‌های پیچیده‌تر در زیست‌شناسی، جامعه‌شناسی، اقتصاد، مدیریت، سیاست، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی دانش، و مانند آن پیش رفته‌است. رشد ایده‌های معاصر پیرامون این نظریه در زمینه‌های مختلف در کارهای زیست‌شناس لودویگ ون برتلنفی، زبان‌شناس بلا اچ بناتی، و جامعه‌شناس تالکوت پارسونز، و سیستم‌های زیست‌محیطی با هوارد تی.اودم، یوجین اودم و فریجوف کاپرا، و رفتار سازمانی و مدیریت با افرادی مانند پیتر سنجی، و بررسی میان رشته‌ای مانند توسعهٔ منابع انسانی در اثر کار ریچارد سوانسون و دیگران انعکاس یافته‌است.
در فضایی که نظریهٔ سامانه‌ها، به عنوان یک فرارشته، میان‌رشته‌ای با دامنه‌های چند بینشی پدیدآورده، اصول و مفاهیم هستی‌شناسی و فلسفه علم، فیزیک، علوم رایانه، زیست‌شناسی، مهندسی و همچنین جغرافیا، جامعه‌شناسی، علم سیاست، روان درمانی (در قالب خانواده‌درمانی) و علم اقتصاد را گرد هم می‌آورد. بنابر این، نظریهٔ سامانه‌ها همانند پلی است که برای رسیدن به یک تفاهم میان رشته‌ای، میان زمینه‌های خودگردان (مستقل) بررسی، و همچنین در زمینهٔ خود دانش سامانه‌ها عمل می‌کند.

در این رابطه؛ با بودن احتمال برداشت‌های نابجا، ون برتلنفی بر این باور بود که یک نظریهٔ جامع سامانه‌ها «بایستی دستگاه تنظیم‌کنندهٔ مهمی در علوم باشد،» برای محافظت در برابر قیاس‌های سطحی، که؛ "«بی فایده در دانش، و زیان‌بار در پیامدهای عملی خود هستند». دیگران، مثلاً ایلیا پریگوژین، نزدیکی خود را به مفاهیم مستقیم سامانه‌ها؛ که توسط نظریه پردازان اصلی پرورش یافته، حفظ کرده‌اند.

جستارهای وابسته
---------------

* سیبرنتیک
* نظریّهٔ عمومی سامانه‌ها
* فلسفه علوم
* هوش سامانه‌ای
* سامانه‌های چندعامله

منابع
-----

1. 1 2 3  Mingers, John, and Leroy White. "A review of the recent contribution of systems thinking to operational research and management science." European Journal of Operational Research 207, no. 3 (2010): 1147-116
2. ↑  BusinessDictionaryRead more:  بایگانی‌شده در ۲۷ مارس ۲۰۱۹ توسط Wayback Machine
3. ↑  Mingers, John. "Back to the future: A critique of Demetis and Lee's "Crafting theory to satisfy the requirements of systems science"." Information and Organization 27, no. 1 (2017): 67-71.
4. ↑  Laszlo, Ervin. "The meaning and significance of general system theory." Systems Research and Behavioral Science 20, no. 1 (1975): 9-24
5. ↑  Kast, Fremont E. , and James E. Rosenzweig. "General systems theory: Applications for organization and management." Academy of management journal 15, no. 4 (1972): 447-465
6. 1 2  Demetis, Dionysios S. and Allen S. Lee. "Crafting theory to satisfy the requirements of systems science." Information and Organization 26, no. 4 (2016): 116-126.
7. ↑  جکسون، مایکل (۱۳۹۱). *کتاب تفکر سیستمی کل گرایی خلاق برای مدیران*. ترجمهٔ تقی ناصر شریعتی. سازمان مدیریت صنعتی.

* نظریّهٔ عمومی سامانه‌ها، اسکلت علوم

پیوند به بیرون
--------------

|  |  |
| --- | --- |
|  | در ویکی‌انبار پرونده‌هایی دربارهٔ نظریه سامانه‌ها موجود است. |

* جامعهٔ بین‌المللی برای علوم سامانه (انگلیسی)
* نظریهٔ سامانه‌ها چیست؟ (انگلیسی)

| * ن
* ب
* و
سامانه‌ها و علوم سامانه‌ها |
| --- |
| رده‌های سامانه‌ها | 
* نظریه سامانه‌ها
* علوم سامانه‌ها (مفهومی
* فیزیکی
* اجتماعی)

 |
| سامانه‌ها | 
* زیستی
* پیچیده
* انطباقی پیچیده
* مفهومی
* مدیریت پایگاه داده
* پویا
* بوم‌سازگان
* صوری
* سامانه موقعیت‌یاب جهانی
* کالبدشناسی انسان
* سامانه‌های اطلاعاتی
* سامانه‌های حقوقی جهان
* سامانه‌های اندازه‌گیری
* سامانه متریک
* سامانه چندعامله
* سامانه عصبی
* سامانه خطی
* سامانه غیرخطی
* سامانه عامل
* سامانه فیزیکی
* سامانه اقتصادی
* سامانه سیاسی
* سامانه حسی
* سامانه اجتماعی
* سامانه خورشیدی
* هنر سامانه‌ها

 |
| زمینه‌های نظری | 
* نظریه آشوب
* سامانه‌های پیچیده
* نظریه کنترل
* رایانیک
* سامانه‌های زنده
* نظریه سامانه‌های اجتماعی‌اخلاقی
* زیست‌شناسی سامانه‌ها
* پویایی‌های سامانه
* بوم‌سازگان سامانه‌ها
* مهندسی سامانه‌ها
* علم اعصاب سامانه‌ها
* روانشناسی سامانه‌ها
* علوم سامانه‌ها
* نظریه سامانه‌ها

 |
| دانشمندان سامانه‌ها | 
* راسل لینکلن اکاف
* William Ross Ashby
* بلا باناتی
* گرگوری بیتسون
* Anthony Stafford Beer
* ریچارد بلمن
* لودویگ ون برتلنفی
* Kenneth E. Boulding
* Murray Bowen
* C. West Churchman
* جرج دانتزیگ
* ادسخر دیکسترا
* Heinz von Foerster
* جی فارستر
* Charles A S Hall
* James J. Kay
* جرج کلر
* ادوارد لورنتس
* نیکلاس لومان
* Humberto Maturana
* مارگارت مید
* Donella Meadows
* Mihajlo D. Mesarovic
* James Grier Miller
* هوارد تی. اودم
* تالکوت پارسونز
* ایلیا پریگوژین
* Qian Xuesen
* Anatol Rapoport
* پیتر سنجی
* کلود شانون
* Francisco Varela
* Kevin Warwick
* نوربرت وینر
* Anthony Wilden

 |
|  رده‌ها | 
* سامانه‌ها
	+ مفهومی
	+ فیزیکی
	+ اجتماعی
* دانش سامانه

 |