**معماری و هوش مصنوعی** (به انگلیسی: Architecture and Artificial Intelligence) فرایندی است که از توانایی الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می گردد تا داده های معماری را تحلیل، شبیه سازی، مدل سازی و بهینه سازی نماید. در واقع هوش مصنوعی در معماری کاربردی جهت افزایش سرعت، دقت و کارایی را به همراه دارد

هوش مصنوعی در معماری
--------------------

هوش مصنوعی اساساً رویکردی بر پایه داده های آماری در معماری است. فرضیات هوش مصنوعی قوانین آماری را با محاسبات کامپیوتری ترکیب کرده  که این روش می‌تواند بسیاری از نقص های معماری پارامتریک را بر طرف سازد. هوش مصنوعی به کامپیوتر اجازه می‌دهد تا پارامتر ها را از اطلاعاتی که از داده ها جمع آوری گردیده و یا به وسیله فرد استفاده کننده وارد شده ایجاد نماید. حرکت از دنیای اکتشافی(تصمیم گیری بر اساس قوانین) به دنیایی ارقام(تصمیم گیری بر اساس احتمال) گام بسیار بلندی است. 

نفوذ هوش مصنوعی در حوزه معماری  توسط تعداد اندکی از  تئوریسین ها از گذشته پیش بینی گشته بود، کسانی که پتانسیل هوش مصنوعی را برای طراحی های معماری دریافتند، البته بسیار با فاصله از الگوریتم های هوشمند. طراحی الگوریتم های هوشمند در ابتدای دهه ۸۰ میلادی مجدداً مورد توجه واقع  گردید.

تاریخچه هوش مصنوعی در معماری
----------------------------

معماری مدولار، طراحی محاسباتی، معماری پارامتریک و در نهایت هوش مصنوعی ۴ قدم فوق‌العاده پر جزئیات و پیچیده اما کم سرعت در تحول و گذار معماری است. ورای پیش زمینه تاریخی این تغییرات قابی برای تغییرات رادیکالی در راستای بهبود درک معماری است. داده ها و تحلیل های آنها می‌تواند موجب آگاهی و پی بردن بهتر به فضاهای طراحی شده گردیده و همچنین در پیش بینی نیاز و تجهیز فضاها نیز مورد استفاده قرار گیرند.

انواع کاربردهای هوش مصنوعی در معماری
------------------------------------

هوش مصنوعی در معماری برای انواع فرایندها استفاده می گردد، این فرایندها شامل؛ پژوهش، طراحی، نظارت و اجرای ساختمان ها می باشد. در واقع هوش مصنوعی در قالب نرم‌افزارهای تحلیلی و ربات های هوشمند در معماری ظاهر می گردد. 

هدف دیگر توسعه هوش مصنوعی در معماری ایجاد "سامانه معماری و هوش مصنوعی" در جهان می باشد.

توسعه فناوری هوش مصنوعی در صنعت معماری
--------------------------------------

فناوری هوش مصنوعی در حوزه معماری به عنوان یکی از فناوری‌های نوین و پیشرفته شناخته شده است که می‌تواند به صنعت معماری کمک بسیاری کند. برخی از فرصت‌هایی که می‌توان برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در صنعت معماری مطرح کرد عبارتند از: 

1. بهبود تولید مدل‌های سه‌بعدی: هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود تولید مدل‌های سه‌بعدی کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان مدل‌های سه‌بعدی را بهبود بخشید و کیفیت و دقت آن‌ها را افزایش داد.
2. بهبود پردازش داده‌ها: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان پردازش داده‌ها را بهبود بخشید و تحلیل دقیق‌تری از داده‌های معماری انجام داد.
3. بهینه‌سازی فرایند طراحی: هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی فرایند طراحی و تحلیل اطلاعات معماری کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان فرایند طراحی را بهبود بخشید و به طراحان معماری کمک کند تا طرح‌های بهتر و با کیفیت‌تری را ارائه دهند.
4. تحلیل داده‌های پایگاه داده‌های معماری: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان به صورت اتوماتیک از داده‌های پایگاه داده‌های معماری استفاده کرد و تحلیل‌های دقیقی از این داده‌ها ارائه داد.
5. تحلیل تأثیرات معماری: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان به تحلیل تأثیرات معماری در شرایط های مختلف از جمله تاثیر اقلیم بر طرح معماری پرداخت.

هوش مصنوعی و BIM
----------------

هوش مصنوعی، به ما کمک می‌کند تا از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته استفاده کرده و بهبود قابل توجهی در پردازش داده و تحلیل آن‌ها داشته باشیم. این روش به ما کمک می‌کند تا اطلاعات بیشتری از فضاهای ساختمانی و تأثیر آن‌ها روی کاربران و تجربه آن‌ها دریافت کنیم و در نهایت، بهبود کیفیت فضاهای طراحی شده را به دست آوریم. 

روش BIM نیز یک روش نوین در حوزه معماری است که به ما کمک می‌کند تا از طریق استفاده از یک مدل سازماندهی شده از یک ساختمان، اطلاعات بیشتری در مورد اجزای مختلف ساختمان و رابطه آن‌ها با هم دریافت کنیم. این روش به معماران و تیم‌های طراحی کمک می‌کند تا بهبود کیفیت طراحی و پایداری بیشتر ساختمان‌ها را به دست آورند. با استفاده از این دو روش نوین، می‌توان به طراحی و ساخت ساختمان‌های بیشتری با کیفیت و پایداری بیشتر دست یافت.

منابع
-----

1. Amaraletal.-2018-ReviewonperformanceaspectsofNearlyZero-EnergyDistricts
2. Automated approach for design generation and thermal assessment
3. Clustering of architectural floor plans
4. Fernandesetal.-2018-Anaidingtoolforbuildingdesigngenerationthermalassessmentandoptimization
5. Fernandesetal.-2019-ThecontributionofventilationontheenergyperformanceofsmallresidentialbuildingsintheMediterranean
6. Rodrigues et al. - 2019 - Performance-based design of multi-story buildings for a sustainable urban environment A case study
7. Rodriguesetal.-2015-Howreliablearegeometry-basedbuildingindicesasthermalperformanceindicators
8. Rodriguesetal.-2018-ThepotentialimpactoflowthermaltransmittanceconstructionontheEuropeandesignguidelinesofresidentia
9. Development of an algorithm which generates functional floor plans for residential buildings based on modular construction
10. رضاباباخانی (چاپ فارسی ۱۳۹۹)، فایل اصلی مقاله تحلیل الگوی انگارشی ارسی های مسجد نصیر الملک بر پایه تاثیرات روانشناسی محیطی بر ادراکارت روانی کاربران، نشریه علوم و تکنولوژی علوم و تحقیقات
11. هادی محمودی نژاد (چاپ فارسی ۱۳۹۸)، هوش مصنوعی در معماری، انتشارات طحان.
12. مصاحبه با محمد امان زادگان – معمار | معماری و هوش مصنوعی اسفند ماه 1398

پیوند به بیرون
--------------

floorplanner

Planner 5D

Roomstyler 3D Home Planner

Ikea Home Planner Tools

Design a Room

Homestyler

aiarchitecture

DrCG.net

SmartDraw

رده
---

معماری | معماری دیجیتال | هوش مصنوعی |دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران | معماری مدرن | الگوریتمیک | ساخت و ساز