**مسئلهٔ نیوتن-پیپس** عنوان مسئله‌ای است که ساموئل پیپس، که ظاهراً شخصی قمار باز بوده‌است در نامه ای طولانی که به ایزاک نیوتن می‌نویسد از نیوتن می‌خواهد که برایش حل کند.مسئله ای که مطرح می‌کند این است که کدام یک از گزاره‌های زیر بیشترین احتمال را دارد:

1. پرتاب کردن ۶ تاس عادلانه و مشاهدهٔ حداقل یک شش
2. پرتاب کردن ۱۲ تاس عادلانه و مشاهدهٔ حداقل دو شش
3. پرتاب کردن ۱۸ تاس عادلانه و مشاهدهٔ حداقل سه شش

پیپس در ابتدا تصور می‌کرد که احتمال وقوع گزارهٔ سوم از همه بیشتر است ولی نیوتن اثبات کرد که احتمال وقوع گزارهٔ اول از همه بیشتر است.

راه حل
------

متغیر تصادفی‌های ۳ گزاره بالا را به ترتیب A و B و C نام‌گذاری می‌کنیم. حال برای بدست آوردن احتمال‌های خواسته شده می‌توانیم از دو روش استفاده کنیم.

روش اول:

{\displaystyle P(A)=1-\left({\frac {5}{6}}\right)^{6}={\frac {31031}{46656}}\approx 0.6651\,,}
{\displaystyle P(B)=1-\sum \_{x=0}^{1}{\binom {12}{x}}\left({\frac {1}{6}}\right)^{x}\left({\frac {5}{6}}\right)^{12-x}={\frac {1346704211}{2176782336}}\approx 0.6187\,,}
{\displaystyle P(C)=1-\sum \_{x=0}^{2}{\binom {18}{x}}\left({\frac {1}{6}}\right)^{x}\left({\frac {5}{6}}\right)^{18-x}={\frac {15166600495229}{25389989167104}}\approx 0.5973\,.}
در این روش از اصل متمم استفاده کرده‌ایم. روش دوم استفاده از توزیع دوجمله ای است که آن هم به جواب مشابه می‌رسد.
این مسئله را می‌توان در حالت کلی تری مطرح کرد: احتمال این که 6n تاس عادلانه بریزیم و حداقل n عدد شش ببینیم. اگر متغیر تصادفی وقوع این اتفاق را N بگیریم احتمال وقوع N می‌شود:
{\displaystyle P(N)=1-\sum \_{x=0}^{n-1}{\binom {6n}{x}}\left({\frac {1}{6}}\right)^{x}\left({\frac {5}{6}}\right)^{6n-x}\,}
که وقتی n به بینهایت میل کند این احتمال به صورت نزولی اکید به ۱/۲ میل می‌کند.

کد R مسئله
----------

کد R، نمودار (P(N بر حسب n با استفاده از کتابخانهٔ ggplot2 :

```
library(ggplot2)
xVec <- c(1:5000)
y <- sapply(xVec , function(x) pbinom(x-1 , 6\*x , p = 1/6 , lower.tail = F))
x[1]
data <- data.frame(x = xVec , y = y)
ggplot() + geom\_point(data = data , aes(x = x , y = y) , color = 'blue') +
 geom\_hline(yintercept = 0.5 , color = 'red') + xlab('n') + ylab('P(N)')

```

نمودار حاصل :

توضیح نیوتن
-----------

نیوتن بعد از آن که مسئله را به‌درستی برای پیپس حل کرد برای آن که به پیپس شهود دهد که چرا احتمال وقوع A از B و C بیشتر است، به او گفت که تاس‌های B و C را به دسته‌های ۶ تایی تقسیم کند حال A وقتی رخ می‌دهد که یک تاس در بین ۶ تاس شش بیاید در حالی که برای B و C در هر کدام از دسته‌های ۶ تایی شان باید این اتفاق بیفتد. اما خودش هم می‌دانست که این صحبت دقیق نیست زیرا که ممکن است در یک دسته دو عدد ۶ بیاید و به همین دلیل مسئله را حل نمی‌کند.

تعمیم مسئله
-----------

بعد از فکر کردن بر روی این مسئله مسئله ای که به ذهن می‌رسد این است که اگر n عدد تاس نه لزوماً عادلانه داشته باشیم که احتمال آمدن ۶ برای آن‌ها p باشد و هر کدام از تاس‌ها نتیجه ش از بقیه مستقل باشد باز هم حرف‌هایی که زدیم درست است یا نه.

تعریف می‌کنیم : {\displaystyle P(r\geq k;n,p)}احتمال آن که حداقل k بار ۶ آمده باشد. حال اگر {\displaystyle \nu \_{1},\nu \_{2}}دو عدد طبیعی باشند که {\displaystyle \nu \_{1}\leq \nu \_{2}}آیا {\displaystyle P(r\geq \nu \_{1}k;\nu \_{1}n,p)}بزرگ‌تر مساوی از {\displaystyle P(r\geq \nu \_{2}k;\nu \_{2}n,p)}برای تمام n و k و p هست؟ (به وضوح سؤالی که در ابتدا مطرح کردیم حالت خاصی از این سؤال است)

جواب ثابتی برای این سؤال وجود ندارد و جواب این مسئله کاملاً بستگی به n , p , k دارد. با این وجود یک سری از فرم‌های مسئله که جواب ثابت دارند را مثال می‌زنیم:

* اگر {\displaystyle k\_{1},k\_{2},n}اعداد طبیعی باشند و {\displaystyle k\_{1}<k\_{2}}نتیجه می‌دهد: {\displaystyle P(r\geq k\_{1};k\_{1}n,{\frac {1}{n}})>P(r\geq k\_{2};k\_{2}n,{\frac {1}{n}})}
* اگر {\displaystyle k,n\_{1},n\_{2}}اعداد طبیعی مثبت باشند و {\displaystyle n\_{1}<n\_{2}}نتیجه می‌دهد: {\displaystyle P(r\geq k;kn\_{1},{\frac {1}{n\_{1}}})>P(r\geq k;kn\_{2},{\frac {1}{n\_{2}}})}
* اگر {\displaystyle \nu \_{1},\nu \_{2},n,k}اعداد طبیعی باشند و {\displaystyle \nu \_{1}\leq \nu \_{2},k\leq n,p\in [0,1]}نتیجه می‌دهد: {\displaystyle P(r=\nu \_{1}k;\nu \_{1}n,p)\geq P(r=\nu \_{2}k;\nu \_{2}n,p)}

اگر همین متغیر تصادفی‌های A,B،C که همان ابتدا تعریف کردیم را برای تاسی که احتمال ۶ آمدن آن P است دوباره بخواهیم سورت کنیم در ابتدا وقتی از P = ۰ شروع می‌کنیم احتمال وقوع A تا یک نقطه ای از همه بیشتر است و بعد از آن نقطه احتمال وقوع C از همه بیشتر می‌شود تا P=1.

منابع
-----

1. ↑  "Newton and Pepys". *www.datagenetics.com* (به انگلیسی). Retrieved 2018-11-08.
2. ↑  «Two ways to solve the Newton - Pepys problem - Abrazolica». *www.exstrom.com*. دریافت‌شده در ۲۰۱۸-۱۱-۰۸.
3. ↑  "Newton–Pepys problem". *Wikipedia* (به انگلیسی). 2018-10-06.

| * ن
* ب
* و
آیزاک نیوتن |
| --- |
| انتشارات | 
* *Fluxions* (1671)
* *De Motu* (1684)
* *اصول ریاضی فلسفه طبیعی* (1687; writing)
* *اپتیکس* (1704)
* *Queriess* (1704)
* *Arithmetica* (1707)
* *De Analysi* (1711)

 |
| Other writings | 
* *Quaestiones* (1661–65)
* "ایستادن بر شانه‌های غول" (1675)
* *Notes on the Jewish Temple* (c. 1680)
* "General Scholium" (1713; *"من فرضیه نمی‌سازم"* )
* *گاهشناسی امپراطوری‌های باستان* (1728)
* *Corruptions of Scripture* (1754)

 |
| مشارکت‌ها | 
* حساب دیفرانسیل و انتگرال
	+ fluxion
* Impact depth
* لختی
* Newton disc
* Newton polygon
	+ Newton–Okounkov body
* Newton's reflector
* تلسکوپ نیوتنی
* مقیاس نیوتن
* Newton's metal
* گهواره نیوتون
* طیف
* رنگ‌آمیزی ساختاری

 |
| مکتب نیوتونی | 
* Bucket argument
* Newton's inequalities
* Newton's law of cooling
* قانون جهانی گرانش نیوتن
	+ بسط پسانیوتنی
	+ صورت گرایی پسا-نیوتنی پارامتری
	+ ثابت گرانش
* Newton–Cartan theory
* Schrödinger–Newton equation
* قوانین حرکت نیوتن
	+ قوانین کپلر
* Newtonian dynamics
* Newton's method in optimization
	+ مسئله آپولونیوس
	+ truncated Newton method
* Gauss–Newton algorithm
* حلقه‌های نیوتن
* Newton's theorem about ovals
* مسئله نیوتون-پیپس
* Newtonian potential
* سیال نیوتنی
* مکانیک کلاسیک
* سیال نیوتنی
* Corpuscular theory of light
* Leibniz–Newton calculus controversy
* نمادگذاری‌های مشتق
* Rotating spheres
* Newton's cannonball
* Newton–Cotes formulas
* روش نیوتن
	+ generalized Gauss–Newton method
* Newton fractal
* Newton's identities
* Newton polynomial
* Newton's theorem of revolving orbits
* Newton–Euler equations
* عدد توان
	+ kissing number problem
* Newton's quotient
* Parallelogram of force
* Newton–Puiseux theorem
* Absolute space and time
* تفاضل محدود
	+ table

 |
| زندگی شخصی | 
* Woolsthorpe Manor (birthplace)
* Cranbury Park (home)
* Early life
* Later life
* Religious views
* علومِ خفیه
* انقلاب علمی
* Copernican revolution

 |
| Relations | 
* Catherine Barton (خواهرزاده)
* John Conduitt (uncle-in-law)
* آیزاک بارو (استاد)
* William Clarke (mentor)
* Benjamin Pulleyn (tutor)
* John Keill (disciple)
* ویلیام استاکلی (دوست)
* ویلیام جونز (ریاضیدان) (دوست)
* ابراهام دو مواور (دوست)

 |
| Depictions | 
* *Newton* by Blake (monotype)
* *Newton* by Paolozzi (sculpture)

 |
| Namesake | 
* Isaac Newton Institute
* مدال مؤسسه فیزیک اسحاق نیوتن
* تلسکوپ آیزاک نیوتن
* Isaac Newton Group of Telescopes
* نیوتون (یکا)

 |