يك ترای با كليدهای in , i, ten, ted, tea, to, A و inn
در علم رایانه ترای یا **درخت پیشوندی** یک داده‌ساختار درختی است که برای آرایه‌های شرکت‌پذیری استفاده می‌شود که کلیدهای آن معمولاً رشته می‌باشند. برخلاف یک درخت دودویی جستجو در این درخت هیچ گرهی، کلیدی را که توسط آن گره مشخص می‌شود ذخیره نمی‌کند؛ در عوض، موقعیت آن در درخت نشان دهنده کلید مربوط به آن است. تمام فرزندان یک گره پیشوند مشترکی دارند که این پیشوند در گره مربوطه ذخیره می‌شود. گره ریشه نیز یک رشته خالی است. معمولاً همه گره‌ها مشخص‌کننده کلیدها نیستند. فقط برگ‌ها و بعضی از گره‌های داخلی با کلیدها مرتبط می‌شوند. گره‌های حاوی کلید به نحوی علامت‌گذاری می‌شوند تا تمام کلیدها مشخص شوند.

البته یک ترای الزاماً شامل رشته‌های کاراکتری نمی‌باشد، بلکه حتی برای جایگشتهای عددی و مواردی از این قبیل هم می‌توان از ترای استفاده کرد.

مزایای ترای نسبت به درخت دودویی جستجو
-------------------------------------

جستجوی کلیدها در ترای سریعتر است و از مرتبه طول کلید می‌باشد. اما در یک درخت دودویی جستجو با تعداد گره n باید {\displaystyle \log(n)} مقایسه برای پیدا کردن یک عنصر انجام داد.

ترای زمانی که شامل تعداد زیادی از رشته‌های کوچک باشد، فضای کمتری نسبت به درخت دودویی جستجو برای ذخیره اشغال می‌کند.

کاربردها
--------

### جایگزینی جدول درهم

ترای می‌تواند به عنوان جایگزین جدول درهم نیز استفاده شود.

مزایا:

۱- جستجوی داده‌ها در ترای سریعتر است و در بدترین حالت از (O(m می‌باشد. اما در جدول درهم در شرایط بد این کار از (O(n می‌باشد.

۲- در ترای تصادم وجود ندارد.

۳- در ترای نیازی به توابع درهم سازی یا تغییر این توابع نیست.

۴- ترای می‌تواند ترتیب الفبایی داشته باشد.

معایب:

ترای در مواردی ممکن است کندتر باشد. مخصوصاً در جاهایی که داده‌ها مستقیماً از دیسک سخت یا سایر حافظه‌های جانبی در دسترس هستند و سرعت دسترسی تصادفی در آن‌ها به مراتب کمتر از حافظه اصلی است.

### نمایش فرهنگ لغت

استفاده رایج ترای در ذخیره‌سازی فرهنگ لغت است. برنامه‌های فرهنگ لغت از توانایی و سرعت بالای ترای در جستجو، درج و حذف کلیدها بهره می‌برند.

### مرتب سازی

مرتب سازی واژه‌نگاری یک مجموعه از کلیدها به وسیلهٔ الگوریتمی که از ترای استفاده می‌کند به این ترتیب است:

- درج تمام کلیدها در ترای

- خروج تمام کلیدها به وسیلهٔ پیمایش پیش ترتیبی

الگوریتم
--------

یک برنامهٔ ساده و با رویکرد استفاده از توابع بازگشتی به زبان سی++ برای ذخیرهٔ اطلاعات در یک درخت ترای و دسترسی و جستجو در این ساختمان داده‌ها در زیر آمده‌است:

```
#include<iostream>
#include<string>
#define alph 26
using namespace std;
/\* node structure (of course it has 26 children) and add and search
 functions are for lower case alphabets \*/

struct node
{
bool value; //if it's end of word or not
node\* next[alph]; //all alphabet for next digits
node() //initialization, the constructor
{
this->value= 0;
for(int i=0; i<alph ; i++)
next[i]= NULL; //there is no next digit initialy
}
};

void add( node\* head , string word );
bool search( node\* head , string query );

int main()
{
node\* root= new node();
int n;
cout <<" enter number of words you wanna insert "<<endl;
cin>> n;
for(int i=0; i<n; i++)
{
cout <<"enter word "<<endl;
string word;
cin>>word;
add(root,word);
}
cout <<" enter number of words you wanna search "<<endl;
cin>> n;
for(int i=0; i<n; i++)
{
cout <<"enter query "<<endl;
string word;
cin>>word;
if(search(root,word))
cout<<"YES"<<endl;
else
cout<<"NO"<<endl;
}
return 0;
}
void add( node\* head , string word )
{
if(word.length()==1)
{
if(head->next[word[0]-'a']==NULL)
head->next[word[0]-'a']= new node();
//%22word-%27a%27%22 makes an index alphabet number, 26 more or less of course
head->next[word[0]-'a']->value = 1;
return;
}
else //if(word.length()>1)
{
if(head->next[word[0]-'a']==NULL)
head->next[word[0]-'a']= new node();
return add(head->next[word[0]-'a'], word.substr(1,word.length()-1));
}
}
bool search(node\*head,string query)
{
if(query.length()==1)
{
if(head->next[query[0]-'a']==NULL)
return false;
else if (head->next[query[0]-'a']->value)
return true;
else return false;
}
else
{
if(head->next[query[0]-'a']==NULL)
return false;
else return search(head->next[query[0]-'a'],query.substr(1,query.length()-1));
}
}

```

فشرده سازی ترای
---------------

در حالتی که ترای پایستار باشد و نیازی به حذف و درج بعدی در آن نباشد، می‌توان با ادغام گره‌ها، ترای را فشرده کرد.

| * ن
* ب
* و
ساختمان داده‌ها |
| --- |
| انتزاعی | 
* آرایه انجمنی
* پشته
* صف
	+ دوطرفه
* صف اولویت
	+ دوطرفه
* لیست
* مجموعه
	+ مجزا

 |
| آرایه‌ها | 
* آرایه بیتی
* آرایه پویا
* جدول درهم‌سازی
* درخت آرایه درهم
* بافر چرخشی
* ماتریس خلوت

 |
| پیوندی | 
* فهرست انجمنی
* فهرست پرشی
* فهرست پیوندی
	+ دوطرفه
	+ واپیچیده
	+ XOR

 |
| درخت | 
* درخت جستجوی دودویی (AVL •  قرمز-سیاه •  اسپلی)
* بی
* بی‌پلاس
* هیپ (دی هیپ •  فیبوناتچی •  دوجمله‌ای)
* فنویک
* ترای

 |
| گراف | 
* جهت‌دار
* جهت‌دار بدون‌دور
* ابرگراف

 |

نگارخانه
--------

* 
* 
*

پیوند به بیرون
--------------

* NIST's Dictionary of Algorithms and Data Structures: Trie
* Tries by Lloyd Allison
* Using Tries Topcoder tutorial
* An Implementation of Double-Array Trie
* de la Briandais Tree[*پیوند مرده*]
* Discussing a trie implementation in Lisp
* ServerKit "parse trees" implement a form of Trie in C

منابع
-----

* کتاب CLRS
* ویکی‌پدیای انگلیسی