Гістаграма  (англ.) (бел. часу ад дому да працы, по дадзеным перапісу 2000 года ў ЗША. Гістаграмы паказваюць частоты назіранняў, якія адбываюцца ў пэўных дыяпазонах значэнняў
У статыстыцы **частата́** (або **абсалютная частата**) падзеі {\displaystyle i} гэта лік {\displaystyle n\_{i}}, які паказвае колькі раз падзея адбылася ў эксперыменце або даследаванні. Каб паказаць такія частоты графічна, звычайна выкарыстоўваюць гістаграмы.

Тыпы частот
-----------

**Кумулятыўная часта** ўяўляе сабой суму абсалютных частот ўсіх падзей спарадкаванага спіса падзей на ўзроўне роўным або ніжэйшым за вызначаны.

**Адносная частата** падзеі (або эмпірычная імавернасць  (англ.) (бел.) ўяўляе сабой абсалютную частату, нармалізаваную па агульнай колькасці падзей:

{\displaystyle f\_{i}={\frac {n\_{i}}{N}}={\frac {n\_{i}}{\sum \_{j}n\_{j}}}.}

Адлюстраванне частот
--------------------

Існуе некалькі асноўных метадаў адлюстраваць частоты

### Гістаграмы

Гістаграма ўяўляе сабой графічнае адлюстраванне таблічных частот, калі на малюнку частоты назіранняў у пэўным інтэрвале атабражаюць прапарцыйнымі квадратамі або прамавугольнікамі. Звычайна па васі́ абсцыс адлюстраваць таблічныя частоты, а па васі ардынат — частату. Такім чынам, шырыня кожнага прамавугольніка адлюстроўвае дыяпазон пэўных таблічных частот, а вышыня — шчыльнасць частаты ў гэтым інтэрвале (частата дзеленая на шырыню інтэрвала). Пры неабходнасці адлюстраваць адносныя частоты гістаграму можна нармалізаваць. У гэтым выпадку гістаграма паказвае долю выпадкаў кожнай катэгорыі ад агульнай колькасці выпадкаў, якая прымаецца роўнай да 1. Пры гэтым звычайна катэгорыі звычайна вызначаюцца як паслядоўныя неперасякальныя інтэрвалы зменнай. Катэгорыі (інтэрвалы) павінны быць сумежнымі, і часта выбіраюцца так, каб быць аднаго і таго ж памеру.


| ⛭Статыстыка |
| --- |
| 

| Апісальная статыстыка |
| --- |
| 

|  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Непарыўныяданыя | 

|  |  |
| --- | --- |
| Каэфіцыент зруху | 
* Сярэдняе (Арыфметычнае, Геаметрычнае, Гарманічнае)
* Медыяна
* Мода

 |
| Варыяцыя | 
* Размах
* Ранг
* Сярэдняе квадратычнае адхіленне
* Каэфіцыент варыяцыі
* Квантыль (Дэцыль, Адсотак/Працэнціль/Перцэнціль/Цэнціль)

 |
| Моманты | 
* Матэматычнае спадзяванне
* Дысперсія
* Асіметрыя
* Эксцэс

 |

 |
| Дыскрэтныяданыя | 
* Частата
* Табліца кантынгентнасці

 |

 |

 |
| 

| Выкарыстоўванне  (англ.) (бел. |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| Біястатыстыка | 
* Біяінфарматыка
* Клінічнае выпрабаванне  (руск.) (бел. / даследванне
* Эпідэміялогія
* Медыцынская статыстыка

 |
| Інжынерная статыстыка  (англ.) (бел. | 
* Хемаметрыка  (руск.) (бел.
* Тэхналагічная распрацоўка  (англ.) (бел.
* Імавернасны дызайн  (англ.) (бел.
* Кіраванне працэсамі  (руск.) (бел. / якасцю  (руск.) (бел.
* Тэорыя надзейнасці  (англ.) (бел.
* Ідынтыфікація сістэм  (руск.) (бел.

 |
| Сацыяльная статыстыка | 
* Актуарныя разлікі
* Перапіс насельніцтва
* Статыстыка злачыннасці  (руск.) (бел.
* Дэмаграфія
* Эканаметрыка
* Нацыянальныя рахункі  (англ.) (бел.
* Афіцыйная статыстыка  (англ.) (бел.
* Генеральная сукупнасць
* Псіхаметрыя  (руск.) (бел.

 |
| Прасторавая статыстыка  (англ.) (бел. | 
* Картаграфія
* Статыстыка навакольнага асяроддзя  (англ.) (бел.
* Геаінфармацыйныя сістэмы
* Геаграфія
* Крыгінг  (руск.) (бел.

 |

 |

 |

|  |  |
| --- | --- |
| ⚙️   Нарматыўны кантроль | Microsoft: 199075045 |