|  |
| --- |
| جزء من سلسلة مقالات حول |
| البحث العلمي |
| A laptop computer next to archival materials |
| قائمة المجالات الأكاديمية
* علم تطبيقي
	+ بحث وتطوير
* علوم شكلية
* إنسانيات
* علوم طبيعية
* مهنة
* علوم اجتماعية
 |
| تصميم البحث
* مقترح البحث
* سؤال البحث
* كتابة
	+ حجج
	+ استشهاد
 |
| فلسفة
* بنائية
* تجريبية
* وضعية / معاداة الوضعية / ما بعد الفلسفة الوضعية
* واقعية
	+ واقعية نقدية
	+ واقعية دقيقة
 |
| إستراتيجية البحث
* تداخل التخصصات
* تعدد المنهجيات
* بحث نوعي
	+ بحث فني
* بحث كمي
 |
| منهجية
* بحث إجرائي
* منهجية الفن
* نظرية نقدية
* نسوية
* نظرية متجذرة
* علم التأويل
* علم التاريخ
* تحر سردي
* ظاهراتية
* براغماتية
* المنهج العلمي
 |
| أساليب
* دراسة حالة
* تحليل المضمون
* إحصاء وصفي
* تحليل الخطاب
* وصف الأعراق البشرية
	+ إثنوغرافية ذاتية
* تجربة
	+ تجربة ميدانية
	+ تجربة اجتماعية
	+ شبه تجربة
* بحث ميداني
* طريقة تاريخية
* استدلال إحصائي
* مقابلة
* رسم الخرائط
	+ رسم الخرائط الثقافية
* فينومينوغرافيا
* بحث ثانوي
	+ تحليل الاستشهادات المرجعية
	+ مراجعة الإنتاج الفكري
	+ تحليل تلوي
	+ مراجعة النطاق
	+ مراجعة منهجية
* نمذجة علمية
	+ محاكاة
* استقصاء
 |
| أدوات وبرمجيات
* تقانة الجدل
* برمجيات نظم المعلومات الجغرافية
* برمجيات علم المكتبات والمعلومات
	+ تحليل الاستشهادات المرجعية
	+ برامج إدارة البيبليوغرافيا
* برمجيات علمية
	+ تحليل البيانات النوعية
	+ محاكاة
	+ إحصائية
 |
| شعار بوابة بوابة فلسفة |
| * ع
* ن
* ت
 |

**شبه التجربة** هي عبارة عن دراسة تدخلية تجريبية تُستخدم لتقدير التأثير السببي للتدخل على جماعة سكانية مستهدفة دون تعيين عشوائي. تشترك الأبحاث شبه التجريبية بالعديد من نقاط التشابه مع التصميم التجريبي التقليدي أو التجربة العشوائية المسيطر عليها، ولكنها تفتقر بشكل خاص إلى عنصر التعيين العشوائي للاختبار أو التحكم. عادةً ما تسمح التصميمات شبه التجريبية للباحث بالتحكم في التعيين لحالة الاختبار ولكن باستخدام بعض المعايير بخلاف التعيين العشوائي. يمكن للباحث في بعض الحالات أن يسيطر على التعيين للاختبار.

تخضع أشباه التجارب للمخاوف المتعلقة بالصلاحية الداخلية، وذلك لأن مجموعات الاختبار والتحكم قد لا تكون قابلة للمقارنة في الأساس. تملك مجموعة المشاركين الدراسية في التعيين العشوائي نفس فرصة التعيين لدى مجموعة التدخل أو مجموعة المقارنة. يمكن أن تكون الاختلافات بين المجموعات على كل من الخصائص الملحوظة وغير الملحوظة بسبب الصدفة، وليس بسبب عامل منهجي يتعلق بالاختبار (مثل شدة المرض). لا تضمن العشوائية نفسها تكافؤ المجموعات في الأساس. يمكن أن يعزى أي تغيير في خصائص ما بعد التدخل إلى التدخل.

أخلاقيات وشروط
--------------

يمكن لتجربة حقيقية أن تعين الأطفال، مثلا، بشكل عشوائي لمنحة دراسية من أجل السيطرة على جميع المتغيرات الأخرى. تُستخدم أشباه التجارب بشكل شائع في العلوم الاجتماعية والصحة العامة والتعليم وتحليل السياسات، ولاسيما عندما لا يكون من العملي أو المعقول اختيار المشاركين في الدراسة بشكل عشوائي لحالة الاختبار.

على سبيل المثال، لنفترض أننا نقسم الأسر إلى فئتين: الأسر التي يضرب فيها الوالدان أطفالهما، والأسر التي لا يضرب فيها الوالدان أطفالهما. يمكننا إجراء انحدار خطي لتحديد ما إذا كان هناك علاقة إيجابية بين ضرب الوالدين للأطفال والسلوك العدواني لأطفالهم. ربما يكون من غير العملي أو الأخلاقي الاختيار العشوائي للوالدين اللذين يضربان أطفالهما أو لا يضربانهما ببساطة، وذلك لأن بعض الأهالي يعتقدون أنه من غير الأخلاقي أن يضربوا أطفالهم ويرفضون المشاركة في ذلك.

يميز بعض المؤلفين بين التجربة الطبيعية وشبه التجربة. يتجسد الفرق في أنه في شبه التجربة يُختار معيار التعيين من قبل الباحث، بينما يحدث التعيين في التجربة الطبيعية بشكل طبيعي دون تدخل الباحث.

تملك أشباه التجارب مقاييس النتائج والاختبارات والوحدات التجريبية ولكن لا تستخدم تعيينًا عشوائيًا. غالباً ما تكون أشباه التجارب هي التصميم الذي يختاره معظم الناس على التجارب الحقيقية. يعود السبب الرئيسي لذلك بأنه يمكنهم إجراء أشباه التجارب هذه في حين لا يمكنهم إجراء تجارب حقيقية دائمًا. تُعد أشباه التجارب مثيرة للاهتمام لأنها تضمن ميزات من التصميمات التجريبية وغير التجريبية. يمكن إحضار المتغيرات المقاسة وكذلك المتغيرات المُعالجة. عادة ما تُختار أشباه التجارب من قبل المجربين لأنها تزيد من الصلاحية الداخلية والخارجية.

وحتى يكون المنهج شبه التجريبي ناجحاً يجب أن يستوفي عدد من الشروط منها: الضبط التجريبي واستخدام مجموعتين متكافئتين ومعالجة التجربة والتقييم.

مزايا
-----

عادة ما تكون التصميمات شبه التجريبية أسهل في الإعداد من التصميمات التجريبية الحقيقية التي تتطلب تعيينًا عشوائيًا للموضوعات المستخدمة؛ وذلك نظرًا لأن التصميمات شبه التجريبية تُستخدم عندما تكون العشوائية غير عملية و/أو غير أخلاقية. يقلل استخدام التصميمات شبه التجريبية أيضًا من الأخطار التي تهدد الصحة البيئية عندما لا تعاني البيئات الطبيعية من نفس المشكلات المصطنعة مقارنةً بالبيئة المختبرية المُتحكم فيها جيدًا. تُطبق النتائج في أحد أشباه التجارب على موضوعات وإعدادات أخرى نظرًا لأنها تجارب طبيعية، فيسمح ذلك بإجراء بعض التعميمات حول الجماعات السكانية. تُعتبر طريقة التجريب هذه فعالة أيضًا في الأبحاث الطولية التي تتضمن فترات زمنية أطول يمكن ملاحقتها في بيئات مختلفة.

تشمل المزايا الأخرى لأشباه التجارب فكرة وجود أيِ من المعالجات التي يختارها المجرب. يتعين على الباحثين في التجارب الطبيعية السماح بحدوث المعالجات بشكل تلقائي من دون أن يكون لديهم أي سيطرة عليها على الإطلاق. يدحض استخدام مجموعات مختارة ذاتيًا في أشباه التجارب أيضًا فرصة وجود أيّة مخاوف أخلاقية أو مشروطة وما إلى ذلك أثناء إجراء الدراسة.

سلبيات
------

تخضع التقديرات شبه التجريبية للتأثير للتلوث عن طريق المتغيرات المدمجة. يتأثر التباين في المثال أعلاه في استجابة الأطفال للضرب من قبل والديهم بعوامل لا يمكن قياسها والسيطرة عليها بسهولة (مثل همجية الطفل الداخلية أو تهيج الوالد). يمكن أن يؤدي نقص التعيين العشوائي في طريقة التصميم شبه التجريبي إلى جعل الدراسات أكثر جدوى، فيفرض ذلك أيضًا تحديات كثيرة على الباحث من حيث الصلاحية الداخلية. يؤثر هذا النقص في التوزيع العشوائي ويجعل من الصعب استبعاد المتغيرات المدمجة وإدخال تهديدات جديدة على الصلاحية الداخلية.

يمكن تقريب بعض المعلومات المعرفية بالبيانات نظرًا لعدم وجود التوزيع العشوائي، ولكن يصعب تحديد استنتاجات العلاقات السببية بسبب مجموعة متنوعة من المتغيرات الخارجية والمدمجة الموجودة في بيئة اجتماعية. علاوة على ذلك، فمن غير الممكن إثبات العلاقة السببية بشكل كامل حتى إذا قُيِمت هذه التهديدات على الصلاحية الداخلية، وذلك بسبب عدم امتلاك المجرب السيطرة الكاملة على المتغيرات الخارجية.

تشمل هذه السلبيات أيضا مجموعات الدراسة التي يمكن أن تقدم أدلة أضعف بسبب عدم وجود العشوائية. توفر العشوائية الكثير من المعلومات المفيدة للدراسة لأنها توسع النتائج، وبالتالي فهي تعطي تمثيلًا أفضل للسكان ككل. يمكن أن يشكل استخدام مجموعات غير متكافئة أيضًا تهديدًا للصلاحية الداخلية. لا يكون المجرب إيجابياً بما يخص أسباب النتائج إذا كانت المجموعات غير متساوية (وهذا ما يحدث في بعض الأحيان في أشباه التجارب).

توثيق داخلي
-----------

الصلاحية الداخلية هي الحقيقة التقريبية حول الاستدلالات المتعلقة بعلاقة السبب بالنتيجة أو العلاقات السببية. هذا هو السبب الذي يبرهن أهمية الصلاحية لأشباه التجارب، وذلك بسبب ارتباطها كلها بالعلاقات السببية. يحدث ذلك عندما يحاول المجرب التحكم في جميع المتغيرات التي قد تؤثر على نتائج التجربة. يُعد كل من الانحدار الإحصائي والتاريخ والمشاركين تهديدات محتملة للصلاحية الداخلية. يتجسد السؤال الذي تريد طرحه أثناء محاولة الحفاظ على درجة عالية من الصلاحية الداخلية بما إذا كان هناك أيّة أسباب أخرى محتملة للنتيجة بالإضافة إلى السبب الذي تريده أن يكون. يمكن للصلاحية الداخلية ألا تكون قوية إذا تحقق السؤال السابق.

صلاحية خارجية
-------------

الصلاحية الخارجية هي مدى تعميم النتائج التي تمكن من الوصول إليها من عينة دراسية على السكان المعنيين. يكون التعميم دقيقًا ويمكن أن يمثل العالم الخارجي من التجربة عندما تكون الصلاحية الخارجية عالية المستوى. تعد الصلاحية الخارجية مهمة للغاية عندما يتعلق الأمر بالبحث الإحصائي لأنك تريد التأكد من أنه لديك صورة صحيحة عن السكان. تصبح مصداقية البحث موضع شك عندما تكون الصلاحية الخارجية منخفضة المستوى. يمكن تقليل تهديدات الصلاحية الخارجية عن طريق التأكد من وجود عينة عشوائية من المشاركين وتعيين عشوائي أيضًا.

مراجع
-----

1. 1 2  Dinardo، J. (2008). "natural experiments and quasi-natural experiments". *The New Palgrave Dictionary of Economics*. ص. 856–859. DOI:10.1057/9780230226203.1162. ISBN:978-0-333-78676-5.
2. ↑  Rossi، Peter Henry؛ Mark W. Lipsey؛ Howard E. Freeman (2004). *Evaluation: A Systematic Approach* (ط. 7th). SAGE. ص. 237. ISBN:978-0-7619-0894-4. مؤرشف من الأصل في 2022-04-07.
3. ↑  Shadish؛ Cook؛ Cambell (2002). *Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference*. Boston: Houghton Mifflin. ISBN:0-395-61556-9.
4. 1 2  DeRue، Scott (سبتمبر 2012). "A Quasi Experimental Study of After-Event Reviews". *Journal of Applied Psychology*. ج. 97 ع. 5: 997–1015. DOI:10.1037/a0028244. PMID:22506721. مؤرشف من الأصل في 2020-01-02.
5. ↑  "ترجمة وتعريف مصطلح Quasi Experiment النهج شبه التجريبي بالعربية | ميم | قاموس ومترجم مصطلحات الأعمال". *www.meemapps.com*. مؤرشف من الأصل في 2020-03-09. اطلع عليه بتاريخ 2020-03-09.
6. ↑  CHARM-Controlled Experiments نسخة محفوظة 2012-07-22 على موقع واي باك مشين.
7. 1 2
8. ↑  Lynda S. Robson, Harry S. Shannon, Linda M. Goldenhar, Andrew R. Hale (2001)Quasi-experimental and experimental designs: more powerful evaluation designs نسخة محفوظة September 16, 2012, على موقع واي باك مشين. Chapter 4 of *Guide to Evaluating the Effectiveness of Strategies for Preventing Work Injuries: How to show whether a safety intervention really works* نسخة محفوظة March 28, 2012, على موقع واي باك مشين. Institute for Work & Health, Canada
9. ↑  Research Methods: Planning: Quasi-Exper. Designs نسخة محفوظة 2013-03-18 على موقع واي باك مشين.
10. ↑  Morgan، G. A. (2000). *Quasi-Experimental Designs*. *Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry*. ج. 39. ص. 794–796. DOI:10.1097/00004583-200006000-00020.
11. ↑  Calder، Bobby (1982). "The Concept of External Validity". *Journal of Consumer Research*. ج. 9 ع. 3: 240–244. DOI:10.1086/208920.

| * ع
* ن
* ت
إحصاء |
| --- |
| 

| إحصاء وصفي |
| --- |
| 

|  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| توزيع احتمالي  | 

|  |  |
| --- | --- |
| نزعة مركزية  | 
* متوسط (حسابي، هندسي، توافقي)
* وسيط
* منوال

 |
| التشتت  | 
* التباين
* انحراف معياري
* معامل الاختلاف
* مئين
* مدى
* الانحراف الربيعي

 |
| الشكل  | 
* تجانف
* تفرطح
* عزم
* L-moments

 |

 |
| عدد البيانات  | مؤشر التشتت |
| جداول تلخيص  | 
* مجموعة بيانات
* التوزيع التكراري
* جدول التوافق

 |
| ارتباط  | 
* معامل الارتباط لبيرسون
* ارتباط حسب الرتب (معامل سبيرمان للارتباط، معامل ارتباط كندال حسب الرتب)
* ارتباط جزئي
* مخطط مبعثر

 |
| رسوم إحصائية  | 
* مخطط بياني
* رسم ثنائي النقاط
* الرسم الصندوقي
* لوحة المراقبة
* الارتباط الآلي
* مخطط غابي
* مدرج إحصائي
* مخطط Q-Q
* مخطط التشغيل
* مخطط مبعثر
* مخطط الساق والأوراق
* مخطط راداري

 |

 |

 |
| 

| جمع البيانات |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| دراسات التصميم  | 
* حجم الأثر
* خطأ معياري
* قوة إحصائية
* تحديد حجم العينة

 |
| منهجية المسح  | 
* استعيان
* العينة الطبقية
* استطلاع الرأي
* استبانة

 |
| الاختبار الضابط  | 
* تصميم التجارب
* تجرية عشوائية
* تعيين عشوائي
* تكرار
* تكتل
* انقطاع الانحدار
* التصميم الأفضل

 |
| دراسات غير مضبوطة  | 
* تجربة طبيعية
* شبه تجريبي
* الدراسات الرقابية

 |

 |

 |
| 

| استدلال إحصائي |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| استدلال بايزي  | 
* احتمال بايزي
* ما قبل الاحتمال
* البعدي
* فترة المصداقية
* عامل بيز
* التقدير البييزي
* مقدر تعظيم الاقتران البعدي

 |
| استدلال تكراري  | 
* مجال ثقة
* اختبار الفرضيات
* توزيع المعاينة
* تحليل إحصائي مقارن

 |
| اختبارات محددة  | 
* اختبار Z
* اختبار F
* اختبار t
* اختبار مربع كاي
* مربع كاي بيرسون
* اختبار والد
* اختبار مان وتني "ى"
* شابيرو - ويلك
* رتب ذات إشارة
* نسبة الترجيح

 |
| التقدير العام  | 
* وسيط غير منحاز
* متوسط غير منحاز
* الإمكان الأعظم
* طريقة العزوم
* المسافة الأقل
* المسافات الأقصى
* تقدير الكثافة

 |

 |

 |
| 

| ارتباط وتحليل الانحدار |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| ارتباط  | 
* معامل ارتباط جداء-عزم بيرسون
* ارتباط جزئي
* معامل مربك
* معامل التصميم

 |
| تحليل الانحدار  | 
* الأخطاء والرواسب
* نموذج التحقق من صحة الانحدار
* نماذج التاثيرات المختلطة
* نموذج المعادلات المتزامنة

 |
| انحدار خطي  | 
* انحدار خطي بسيط
* طريقة المربعات الاعتيادية
* النموذج الخطي العام
* انحدار بايزي

 |
| متنبئات غير قياسية  | 
* انحدار غير خطي
* لامعلمي
* شبه حدودي
* متساوي التوتر
* صلب

 |
| النموذج الخطي العام  | 
* عائلة أسية
* لوجستي (بيرنولي)
* ثنائي الحدين
* بواسون

 |
| تحليل شكلي  | 
* تحليل التباين (أنوفا)
* تحليل التباين
* إحصاء متعدد المتغيرات (أنوفا)

 |

 |

 |
| 

| نوعي ومتعدد المتغيرات ومتسلسلات زمنية أو إحصاءات البقاء |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| إحصاء متعدد المتغيرات  | 
* انحدار متعدد
* تحليل العنصر الرئيسي
* التحليل العاملي
* تحليل عنقودي
* الصلات

 |
| تحليل السلاسل الزمنية  | 
* التحليل
* تقدير النزعة
* Box–Jenkins
* نماذج ARMA
* تقدير الكثافة الطيفية

 |
| تحليل البقيا  | 
* دالة البقاء
* كابلن ماير
* اختبار Logrank
* معدل الفشل
* نسبي نماذج المخاطر
* نموذج وقت الفشل المعجل

 |
| بيانات نوعية  | 
* اختبار ماكنمار
* (كابا) كوهين

 |

 |

 |
| 

| تطبيقات |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| إحصاء هندسي  | 
* هندسة المناهج
* تصميم احتمالي
* معلاج وضبط الجودة
* وثوقية
* تعرف على النظم

 |
| إحصاء مكاني  | 
* علم الإحصاء الجيولوجي
* علم المناخ
* نظم المعلومات الجغرافية
* إحصاء بيئي
* علم الخرائط

 |
| إحصاء حيوي  | 
* وبائيات
* تجربة سريرية
* تصميم التجربة السريرية
* إحصاء طبي

 |
| إحصاء اجتماعي  | 
* علوم اكتوارية
* اقتصاد قياسي
* حسابات قومية
* إحصاء السكان
* قياس نفسي
* إحصاء رسمي
* إحصاء الجريمة

 |

 |

 |
| 
* **التصنيف**
* **البوابة**
* **استعراض**

 |

* أيقونة بوابةبوابة فلسفة