**تعدادات السكان الأخيرة:**
   بعد 2005

   2000 — 2004

   1995 — 1999

   1990 — 1994

   1970 — 1989

**إحصاء السكان** أو **الإحصاء السكاني** أو **التعداد** (باللاتينية: Census) عملية منهجية موحدة وغالباً ما تكون رسمية أو حكومية، تذهب أبعد من تعداد السكان فحسب لتشمل جمع البيانات الديموغرافية والاقتصادية والاجتماعية التي تنطبق في فترة زمنية محدودة على كافة الأشخاص في بلد ما أو جزء محدد منه، وتجميع هذه البيانات وتحليلها ونشرها، وهو عملية دورية يتم خلالها عد السكان رسمياً. يشير هذا المصطلح عادةً إلى تعدادات السكان في كل دولة، والتي تجرى وفق توصيات الأمم المتحدة مرة كل 10 سنوات.

تُستخدم معطيات تعداد السكان لأغراض البحوث والتخطيط.

العناصر الاحصائية
-----------------

العناصر هي الأشياء التي خواصهم تلاحظ أو تقاس للأغراض الاحصائية، لكي تميز كل العناصر ذات العلاقة لتحقيق هدف معين، يجب أن تحدد خصائص هذه العناصر بالإضافة إلى أخذ الأبعاد الزمانية والمكانية بعين الاعتبار.
مثال: تعداد السكان في ألمانيا   

الخاصة المعرفة: مواطن ألمانيا   

المكاني: العنوان الدائم في جمهورية ألمانيا الاتحادية   

الزمانى: تاريخ الإحصاء السكاني.

المجتمع
-------

المجتمع population (المجتمع الإحصائي) يشمل كل المفردات التي نستهدف دراستها إما عن طريق العينة أو كلها (مثلا: طلاب الصف الرابع الأساسي بالمدينة).
ان تكون العناصر الاحصائية مغطاة من قبل مجموعة معينة من المواصفات تدعى المجتمع، عموما فإن زيادة عدد المعايير الذي سيجارى بالعناصر سيؤدي إلى مجتمع أصغر وأكثر تجانساً. في إحصاء السكان: كل عناصر المجتمع محققة فيه، والمعلومات المسجلة من جزء المجتمع تنتج مسح العينة الشاملة، المجتمع سيكون محدد أو غير محدد في الحجم ومرتبة العناصر تشكل المجتمع الذي يمكن أن يتغير عبر الزمن، بعض العناصر تغادر وأخرى تدخل المجتمع، حساسية المجتمع للزمن يجب أن يأخذ في الحسبان متى تنفذ التدقيقات الاحصائية. الخاصة الملاحظة للعنصر الإحصائي يدعى المتغير.

التكنولوجيا
-----------

ان العديد من البلدان تستطيع إجراء عمليات التعداد عن طريق الإنترنت وكذلك عن طريق الكتابة على الورق، في المملكة المتحدة يتم فحص جميع اشكال التعداد وتخزينها الكترونيا قبل اتلافها لتحل محل الحاجة إلى الرجوع إلى المحفوظات المادية المخزنة في الملفات، لن يكون سجل الربط لإجراء تعداد إداري ممكنًا دون تخزين قواعد البيانات الكبيرة على أنظمة الكمبيوتر.

هناك أحيانًا مشاكل في إدخال تكنولوجيا جديدة. كان الغرض من الإحصاء الأمريكي هو استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة، لكن التكلفة ارتفعت وتم التخلي عن ذلك، حيث تم بيع العقد إلى البرازيل

استراتيجيات التعداد
-------------------

استخدمت التعدادات التاريخية التعداد الخام بافتراض دقة مطلقة، تأخذ المقاربات الحديثة في الحسبان مشاكل الزيادة في أعداد السكان وتعدادهم، وترابط تعدادات الإحصاء مع المصادر الرسمية الأخرى للبيانات.

القيمة الحقيقية للسكان ولكن هذا لا يمكن قياسه بدقة تامة، فأن أحد الجوانب المهمة لعملية التعداد هو تقييم جودة البيانات.

ويعتبر علم الإحصاء اداة ووسيلة مهمة في
--------------------------------------

حل أنواع متعددة من المشاكل التي تواجهنا في حياتنا اليومية، وكذلك في المجالات البحثية والعلمية والاجتماعية.

المساعدة في اتخاذ القرار في ظل عدم التأكد وفي ظل معلومات ناقصة.

في الوقت الحالي أصبح التحليل الإحصائي يستخدم في كافة المجالات
-------------------------------------------------------------

الاقتصاد: يستخدم لمعرفة حجم التجارة، مصادر القوى العاملة، مستوى المعيشة، تحليل سلوك المنتج والمستهلك، مدى تآثر الاسواق بالانظمة والسياسات.

الاجتماع: يستخدم في وصف الهجرة الداخلية ومدى تأثيرها على سلوك المجتمع، تحليل تكاليف المساعدات والتأمينات الاجتماعية.

علم النفس: يستخدم في نظريات التربية، المشاكل المتعلقة بقياس القدرة على التعلم والذكاء والصفات الشخصية والسلوك الطبيعي والغير طبيعي للاشخاص.

التعليم: يستخدم في وضع خطط التعليم الحالية والمستقبلية، تقدير احتياجاتها من القوى والمباني والمعامل والأجهزة.

السكان: يستخدم لدراسة تطور مجتمع السكان، معدل النمو، معرفة معدلات المواليد والوفيات، خصائص المجتمع الاقتصادية والاجتماعية والمهنية.

الاحياء: يستخدم في الابحاث الاساسية والتجارب المعملية المتعلقة بتطوير الحياة الوراثية.

الطب: يستخدم لمعرفة وفعالية الادوية الجديدة، التعرف على العلاقة بين الأمراض ومسبباتها.

المراحل الرئیسیة للطریقة الاحصائیة
----------------------------------

1 -تحدید مشكلة البحث

2 ـ جمع البیانات والمعلومات

3 ـ تصنیف البیانات وتبویبھا

4 ـ عرض البیانات

5 ـ حساب المؤشرات أو المعالم للبیانات

6 ـ التفسیر والتنبؤ

7 - إتخاذ القرارات

مصادر جمع البيانات
------------------

تنقسم مصادر جمع البيانات اللازمة لأي دراسة إحصائية إلى نوعين: مصادر تاريخية

و مصادر ميدانية ٬ وفيما يلي شرح موجز لهما:

أولاً: المصادر التاريخية
------------------------

وهو ما يؤخذ من السجلات المحفوظة مثل سجلات المواليد

والوفيات ٬ وكذلك البيانات الواردة في رسائل الماجستير والدكتوراه ٬ أيضاً البيانات

التي يتم نشرها من قبل المنظمات الدولية... إلخ.

ثانياً: مصادر ميدانية
---------------------

يتم جمع البيانات بطريقة مباشرة عن طريق اتصال الباحث

بالوحدة محل الدراسة ٬ ويتم جمع البيانات ميدانياً بعدة وسائل منها:

1 (المقابلة الشخصية: حيث يقوم الباحث بمقابلة أفراد المجتمع المراد دراسته

وتوجيه الأسئلة الواردة في البطاقة الإحصائية لكل فرد وتسجيل إجابته٬ وبهذا

هذه الطريقة أنها تستغرق جهداً وتكاليف مادية عالية. يستطيع الباحث أن يحقق أعلى درجات الدقة في جمع البيانات. ولكن من عيوب

2 (الاستمارة الإحصائية (الاستبيان): حيث يقوم الباحث بتصميم استمارة تشتمل

على أسئلة تحقق أهداف البحث ٬ مع مراعاة شروط كتابة هذه الاستمارة من

حيث الدقة والوضوح في عباراتها وأن لا تشتمل على عبارات أو أسئلة مكررة

وتكون مرتبة من الأسهل إلى الأصعب.... إلخ.

الاخطاء الشائعة في عملية الإحصاء
--------------------------------

يحصل بعض الاحيان ان يقع الباحث في عدة اخطاء اثناء جمعه للبيانات والمعلومات التي يتطلبها البحث.

هذه الاخطاء تحدث نتيحة سوء استخدام الطريقة الاحصائية وفيما يلي موجز لاهم هذه الاخطاء:

1. خطأ التحيز
2. خطأ الصدفة

تصنيف وتبويب البيانات
---------------------

ان البيانات المستحصل عليها بخصوص الظاهرة المعينة تسمى بالبيانات الخام أو البيانات الاولية أو البيانات غير المصنفة.

وهي غالبا ما تكون غير منظمة وفي الحالة يتعذر على الباحث الاعتماد بشكلها غير المنظم لاغراض التحليل الإحصائي للوصول إلى النتائج المطلوبة.

لذلك فان اولى الخطوات الهامة بعد جمع عملية البيانات هي عملية مراجعة وتصنيف وتبويب البيانات.

1. مراجعة البيانات
2. تصنيف البيانات

1. تبويب البيانات

والهدف من عملية التبويب هو ابراز البيانات وتوضيحها في اضيق حيز ممكن أربعة اشكال رئيسة

1. التبويب زمني
2. التبويب الجغرافي
3. التبويب الكمي
4. التبويب على اساس صفة معينة

الخصوصية
--------

وعلي الرغم من ان التعداد يوفر معلومات احصائيه مفيده عن السكان، فان توافر هذه المعلومات يمكن ان يؤدي أحيانا إلى تجاوزات، سياسيه كانت أو غير ذلك، من خلال ربط هويات الافراد ببيانات التعداد المجهولة المصدر

وهذا مهم بشكل خاص عندما تكون ردود التعداد الخاصة بالافراد متاحه في شكل بيانات جزئيه، ولكن حتى المعطيات التجميعية يمكن ان تؤدي إلى انتهاكات للخصوصية عند التعامل مع المناطق الصغيرة و/أو السكان الفرعيين النادرين.

فعلى سبيل المثال، عند الإبلاغ عن بيانات من مدينه كبيره، قد يكون من المناسب إعطاء متوسط الدخل للذكور السود الذين تتراوح أعمارهم بين 50 و 60.ومع ذلك، فان القيام بذلك لبلده التي لديها اثنين فقط من الذكور السود في هذه الفئة العمرية سيكون انتهاكا للخصوصية لان أيا من هؤلاء الأشخاص، مع العلم دخله الخاصة والمتوسط المبلغ عنه، يمكن ان تحدد دخل الرجل الآخر.

وعاده ما تعالج بيانات التعداد لحجب هذه المعلومات الفردية.وتقوم بعض الوكالات بذلك عن طريق تعمد إدخال أخطاء احصائيه صغيره للحيلولة دون تحديد هويه الافراد في الفئات الهامشية من السكان؛ آخرون يتبادلون المتغيرات للمجيبين المتشابهين.ومهما كان الأمر للحد من مخاطر الخصوصية، فان التحليل الكتروني المحسن الجديد للبيانات يمكن ان يهدد بالكشف عن معلومات فرديه حساسة.ويعرف هذا باسم التحكم في الإفصاح الإحصائي.

وثمة امكانيه أخرى تتمثل في عرض نتائج الدراسة الاستقصائية باستخدام نماذج احصائيه في شكل خليط توزيع متعدد المتغيرات. ويمكن اشتقاق المعلومات الاحصائيه في شكل توزيعات مشروطه (الرسوم البيانية) بصوره تفاعليه من نموذج المخلوط المقدر دون أي مزيد من الوصول إلى قاعده البيانات الاصليه.وبما ان المنتج النهائي لا يحتوي على أي من الجزئيات المحمية، يمكن توزيع البرمجيات التفاعلية القائمة علي النماذج دون أي شواغل تتعلق بالسرية.

طريقه أخرى هي ببساطه للإفراج عن أي بيانات علي الإطلاق، باستثناء البيانات واسعه النطاق للغاية مباشره إلى الحكومة المركزية.وقد أدت استراتيجيات الإطلاق المختلفة بين الحكومات إلى مشروع دولي (IPUMS) لتنسيق الوصول إلى البيانات الجزئية وما يقابلها من الفوقية.وتعزز هذه المشاريع مثل المبادرة أيضا البيانات الوصفية التوحيده، بحيث يمكن الاستفادة علي أفضل وجه من الحد الأدنى للبيانات المتاحة.

التعدادات التاريخية
-------------------

التعدادات في مصر ظهرت لأول مرة في المملكة الوسطي الراحلة وتطورت في المملكة الجديدة فرعون امياسيس، وفقا لهيرودوت، يطلب من كل مصري ان يعلن سنويا، «من أين اكتسب رزقه».حتى البطالمة والرومان أجريت عده تعدادات في مصر من قبل مسؤولين حكوميين .

اليونان القديمة هناك العديد من حساب الولايات اليونانية القديمة في المدن التي تجري فيها تعدادات.

الصين وعقدت واحده من أوائل التعدادات المحفوظة في العالم في الصين خلال سلاله هان، ولا يزال يعتبر من قبل العلماء ان لا تكون دقيقه تماما. وكان السكان مسجلين بان لديهم 57,671,400 فردا في 12,366,470 أسره معيشية.

الهند ويعتقد ان أقدم تعداد مسجل في الهند قد حدث حوالي 330 قبل الميلاد خلال عهد الإمبراطور تشاندراروبتا ماويا تحت قياده كاوتيليا أو شاناكويا واشوكا.

روما: الرقيب الروماني والمؤشر التعداد الكلمة نشات في روما القديمة من الكلمة اللاتينية censere («لتقدير»).لعب التعداد دورا حاسما في أداره الامبراطوريه الرومانية، كما كان يستخدم لتحديد الضرائب.ومع انقطاعات قليله، كانت تنفذ عاده كل خمس سنوات. وقدمت سجلا للمواطنين وممتلكاتهم يمكن ان تدرج منه واجباتهم وامتيازاتهم.ويقال انه قد تم تاسيسها من قبل الملك الروماني سرفيوس توليوس في القرن السادس قبل الميلاد، وفي ذلك الوقت كان عدد المواطنين الحاملين للاسلحه يحسب في حوالي 80,000. الإعلان السادس «تعداد كويرنيوس» الذي تم القيام به بعد فرض الحكم الروماني المباشر في يهودا كان مسؤولا جزئيا عن تطور حركه زيلوت والعديد من التمردات الفاشلة ضد روما التي انتهت في الشتات.وكانت دوره الاتهام التي مدتها 15 عاما والتي انشاها دقلديانوس في 297 الإعلانات تستند إلى التعدادات العشرية وشكلت أساسا ليؤرخ في أواخر العصور القديمة وتحت الامبراطوريه البيزنطية.

الرشيدي والخلافة الامويه في العصور الوسطي، بدات الخلافة إجراء تعدادات منتظمة بعد تشكيلها مباشره، بدءا من التي أمر بها الخليفة الثاني الرشيدي، عمر.

أوروبا في العصور الوسطي وقد تم القيام كتاب دوميداد في 1086 الإعلان من قبل وليام الأول من إنكلترا بحيث انه يمكن ان الضرائب بشكل صحيح الأرض التي كان قد غزا مؤخرا في أوروبا في العصور الوسطي.وفي ال1183 ، تم إجراء تعداد لمملكه القدس الصليبية، للتاكد من عدد الرجال والأموال التي يمكن رفعها ضد غزو صلاح الأيوبي وسلطان مصر وسوريا.1328: التعداد الوطني الأول لفرنسا (L'étatet des paroisses و des feux) في الغالب لأغراض مالية.هو قدر الالسكان فرنسية في 16 [-17] ملايين.

الامبراطوريه الانكا في القرن الخامس عشر، كانت إمبراطوريه الانكا طريقه فريدة لتسجيل معلومات التعداد.لم يكن لدي الانكا أي لغة مكتوبه ولكن المعلومات المسجلة التي تم جمعها خلال التعدادات وغيرها من المعلومات الرقمية، فضلا عن البيانات غير الرقمية علي quipus ، سلاسل من الشعر اللاما أو الباكا أو القطن الحبال مع القيم الرقمية وغيرها المشفرة بواسطة عقده في القاعدة-10 نظام الموضعية.

الامبراطوريه الاسبانيه في مايو 25, 1577, الملك فيليب الثاني من اسبانيا أمر من قبل الملكي شروط اعداد وصف عام للموجودات اسبانيا في جزر الهند.ووزعت التعليمات والاستبيان، الصادرين في 1577 من مكتب عمده كرونييستا، علي المسؤولين المحليين في اسبانيا الجديدة وبيرو لتوجيه عمليه جمع المعلومات.وقد صمم الاستبيان، الذي يتالف من 50 بندا، للحصول علي معلومات أساسيه عن طبيعة الأرض وحياه شعوبها.وقد كتبت الردود، المعروفة باسم "relaciones geográficas"، بين 1579 و 1585 وأعيدت إلى عمده كروستا في اسبانيا من قبل مجلس جزر الهند.

انظر أيضاً
----------

* قائمة الدول والتبعيات حسب عدد السكان
* حركة اليد العاملة

مراجع
-----

1. ↑  بنك المصطلحات السعودي نسخة محفوظة 19 يوليو 2017 على موقع واي باك مشين.
2. ↑  مجدي وهبة؛ كامل المهندس (1984)، *معجم المصطلحات العربية في اللغة والأدب* (ط. 2)، بيروت: مكتبة لبنان ناشرون، ص. 110، OCLC:14998502، QID:Q114811596

|  |  |
| --- | --- |
| مشاريع شقيقة | في كومنز صور وملفات عن: إحصاء السكان |



| * ع
* ن
* ت
إحصاء |
| --- |
| 

| إحصاء وصفي |
| --- |
| 

|  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| توزيع احتمالي  | 

|  |  |
| --- | --- |
| نزعة مركزية  | 
* متوسط (حسابي، هندسي، توافقي)
* وسيط
* منوال

 |
| التشتت  | 
* التباين
* انحراف معياري
* معامل الاختلاف
* مئين
* مدى
* الانحراف الربيعي

 |
| الشكل  | 
* تجانف
* تفرطح
* عزم
* L-moments

 |

 |
| عدد البيانات  | مؤشر التشتت |
| جداول تلخيص  | 
* مجموعة بيانات
* التوزيع التكراري
* جدول التوافق

 |
| ارتباط  | 
* معامل الارتباط لبيرسون
* ارتباط حسب الرتب (معامل سبيرمان للارتباط، معامل ارتباط كندال حسب الرتب)
* ارتباط جزئي
* مخطط مبعثر

 |
| رسوم إحصائية  | 
* مخطط بياني
* رسم ثنائي النقاط
* الرسم الصندوقي
* لوحة المراقبة
* الارتباط الآلي
* مخطط غابي
* مدرج إحصائي
* مخطط Q-Q
* مخطط التشغيل
* مخطط مبعثر
* مخطط الساق والأوراق
* مخطط راداري

 |

 |

 |
| 

| جمع البيانات |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| دراسات التصميم  | 
* حجم الأثر
* خطأ معياري
* قوة إحصائية
* تحديد حجم العينة

 |
| منهجية المسح  | 
* استعيان
* العينة الطبقية
* استطلاع الرأي
* استبانة

 |
| الاختبار الضابط  | 
* تصميم التجارب
* تجرية عشوائية
* تعيين عشوائي
* تكرار
* تكتل
* انقطاع الانحدار
* التصميم الأفضل

 |
| دراسات غير مضبوطة  | 
* تجربة طبيعية
* شبه تجريبي
* الدراسات الرقابية

 |

 |

 |
| 

| استدلال إحصائي |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| استدلال بايزي  | 
* احتمال بايزي
* ما قبل الاحتمال
* البعدي
* فترة المصداقية
* عامل بيز
* التقدير البييزي
* مقدر تعظيم الاقتران البعدي

 |
| استدلال تكراري  | 
* مجال ثقة
* اختبار الفرضيات
* توزيع المعاينة
* تحليل إحصائي مقارن

 |
| اختبارات محددة  | 
* اختبار Z
* اختبار F
* اختبار t
* اختبار مربع كاي
* مربع كاي بيرسون
* اختبار والد
* اختبار مان وتني "ى"
* شابيرو - ويلك
* رتب ذات إشارة
* نسبة الترجيح

 |
| التقدير العام  | 
* وسيط غير منحاز
* متوسط غير منحاز
* الإمكان الأعظم
* طريقة العزوم
* المسافة الأقل
* المسافات الأقصى
* تقدير الكثافة

 |

 |

 |
| 

| ارتباط وتحليل الانحدار |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| ارتباط  | 
* معامل ارتباط جداء-عزم بيرسون
* ارتباط جزئي
* معامل مربك
* معامل التصميم

 |
| تحليل الانحدار  | 
* الأخطاء والرواسب
* نموذج التحقق من صحة الانحدار
* نماذج التاثيرات المختلطة
* نموذج المعادلات المتزامنة

 |
| انحدار خطي  | 
* انحدار خطي بسيط
* طريقة المربعات الاعتيادية
* النموذج الخطي العام
* انحدار بايزي

 |
| متنبئات غير قياسية  | 
* انحدار غير خطي
* لامعلمي
* شبه حدودي
* متساوي التوتر
* صلب

 |
| النموذج الخطي العام  | 
* عائلة أسية
* لوجستي (بيرنولي)
* ثنائي الحدين
* بواسون

 |
| تحليل شكلي  | 
* تحليل التباين (أنوفا)
* تحليل التباين
* إحصاء متعدد المتغيرات (أنوفا)

 |

 |

 |
| 

| نوعي ومتعدد المتغيرات ومتسلسلات زمنية أو إحصاءات البقاء |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| إحصاء متعدد المتغيرات  | 
* انحدار متعدد
* تحليل العنصر الرئيسي
* التحليل العاملي
* تحليل عنقودي
* الصلات

 |
| تحليل السلاسل الزمنية  | 
* التحليل
* تقدير النزعة
* Box–Jenkins
* نماذج ARMA
* تقدير الكثافة الطيفية

 |
| تحليل البقيا  | 
* دالة البقاء
* كابلن ماير
* اختبار Logrank
* معدل الفشل
* نسبي نماذج المخاطر
* نموذج وقت الفشل المعجل

 |
| بيانات نوعية  | 
* اختبار ماكنمار
* (كابا) كوهين

 |

 |

 |
| 

| تطبيقات |
| --- |
| 

|  |  |
| --- | --- |
| إحصاء هندسي  | 
* هندسة المناهج
* تصميم احتمالي
* معلاج وضبط الجودة
* وثوقية
* تعرف على النظم

 |
| إحصاء مكاني  | 
* علم الإحصاء الجيولوجي
* علم المناخ
* نظم المعلومات الجغرافية
* إحصاء بيئي
* علم الخرائط

 |
| إحصاء حيوي  | 
* وبائيات
* تجربة سريرية
* تصميم التجربة السريرية
* إحصاء طبي

 |
| إحصاء اجتماعي  | 
* علوم اكتوارية
* اقتصاد قياسي
* حسابات قومية
* إحصاء السكان
* قياس نفسي
* إحصاء رسمي
* إحصاء الجريمة

 |

 |

 |
| 
* **التصنيف**
* **البوابة**
* **استعراض**

 |

| ضبط استنادي عدلها في ويكي بيانات |
| --- |
| وطنية | 
* المكتبة الوطنية الفرنسية (BnF)
* الملف الاستنادي المتكامِل (GND)
* المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U)
* مكتبة الكونغرس (LCNAF)
* المعرف NDL لـ 00566454 غير صحيح.
* قاعدة البيانات الوطنية التشيكية (NLCR AUT)
	+ 2

 |
| أخرى | 
* قاموس سويسرا التاريخي (HDS)
* الأراشيف القومية في الولايات المُتحدة (NAID)

 |

* أيقونة بوابةبوابة مجتمع
* أيقونة بوابةبوابة تجمعات سكانية
* أيقونة بوابةبوابة السياسة
* أيقونة بوابةبوابة إحصاء