مقدمة لمحة عامة ّ قد تنظر األجيال المستقبلية إلى زمننا وتصفه بأنه كان زمن تغيرات ّ هائلة. ففي بضعة عقود ليس إال، تحولنا من مجتمع يعتمد على اآلالت ٍ يعتمد على المعلومات، وفيما واصل عصر المعلومات إلى مجتمع ٍ ُ ٍ لفة جديدة ً النضوج، وجد المجتمع نفسه مرغما على التمتع بأ ٍ وحميمة مع النظم الخوارزمية والقائمة على البيانات. نستعين ههنا بمصطلح األدوات االصطناعية )agents artificial )لإلشارة إلى األجهزة ّم واألدوات المساعدة على صنع القرار والتي تعتمد على إجراءات تعل خوارزمية أو مؤتمتة أو قائمة على البيانات )بما يضم الذكاء 1 تتراوح هذه األدوات ما بين أجهزة االصطناعي )AI )بكل أشكاله(. ّجد عادية مثل روبوتات رومبا )Roomba )ّ ومحركات تقديم ّ التوصيات عبر شبكة اإلنترنت وبين نظم معرفية أكثر تقدًما مثل واتسون )Watson )من آي بي إم )IBM )ّ. وال تنفك هذه األدوات تصبح ً جزءا ال يتجزأ من عملياتنا المنتظمة لصنع القرار. ويسفر بروزها ٍ واعتمادها عن طيف من األسئلة ذات الصلة بالسياسات. فكيف يمكننا إعادة توجيه تفكيرنا حول السياسات ذات الصلة في هذا النظام الجديد؟ وأين تكمن مواطن ضعفنا في هذا المجال؟ وكيف ّ يحد َ د المستخدمون واألفراد المتأثرون األخطاء التي تشوب المنطق أو ُ ّعد األكثر جهوزية ّونها؟ وأي قطاعات ت االفتراضات وكيف يحل ً لمقاربات ُهج ستكون األكثر كفاءة ليجتاحها الذكاء االصطناعي وأي ن وضع اللوائح؟ ّد على أك( Osoba and Welser, 2017( اً ً كنا قد نشرنا تقريرا سابق ّ وجود مواطن ضعف وتحيز في ما يخص األدوات االصطناعية في نظام ّ العدالة الجنائية، لكن ً قطاعات أخرى ستتأثر بذلك أيضا على األرجح. ٍ لفهم أي ٍ وأما هذا المنظور التحليلي، فيناقش نتيجة جهد منظم مجاالت أخرى قد تتأثر بزيادة انتشار األدوات االصطناعية. لقد ٍ اعتمدنا على مجموعة متنوعة من الخبراء لنصمم سيناريوهات ً حيث يمكن للذكاء االصطناعي أن يحدث أثر ً ا كبيرا. يصف قسم "منهجية البحث" كيف قمنا بهذا االستنباط الذي يمكن وصفه مخاطر الذكاء االصطناعي على األمن ومستقبل العمل أوسوندي أ. أوسوبا )Osoba .A Osonde )وويليام ويلسر الرابع )IV Welser William) 2 ّع. من هنا ال تحمل كل السيناريوهات أو المجاالت باألساس بعملية توق ً )سواء من حيث احتمال حدوثها أو حجم ُ الم َستنبطة أهمية ّز في نقاشنا ههنا على مجالين اثنين عاليي القيمة تأثيرها(. لذا نرك من أصل مجموعة المجاالت كلها التي تم تسليط الضوء عليها، وهما: )1( األمن و)2( مستقبل العمل. ونختتم بقسم حول موضوعات السياسات واقتراحات لكيفية مقاربة المسائل والمخاوف المرتبطة بالذكاء االصطناعي. تمهيد وخلفية أسفر نضوج عصر المعلومات عن ضرورة تكييف قوانيننا ولوائحنا ّ وسياساتنا وتطويرها بعض الشيء. لكن ّ نمط التغيرات التكنولوجية ّ وشد ً تها غالب ّ ا ما صعبا على السياسات واللوائح والقوانين مواكبة ذلك. ّ وكما كان الحال في فترات أخرى شهدت تغيرات هائلة، بإمكان تأخر ّ القوانين واللوائح في التقد َ م أن يؤدي إلى ثغرات بالغة في السياسات. ً فتعيد حالي ّ ا المجتمعات المحملة بالبيانات على سبيل المثال ٌ تقييم معايير الخصوصية الشخصية المقبولة. وهذا أمر ضروري ً نظرا إلى تنامي جمع البيانات واسعة االنتشار والخوارزميات الجاهزة والقوية ومتدنية التكلفة. من هنا تدعو الحاجة إلى إعادة التفاوض على المعايير القانونية حول الخصوصية المعقولة أو المقبولة لتضم تكنولوجيات جديدة يتم اعتمادها بنمط سريع وعلى نطاق واسع. والكثير هنا على المحك )2016 ,Osoba and Davis; 2009 ,Ohm)، نذكر منه: خصوصية البيانات الصحية واإلنصاف بين المستهلكين وحتى عملية التعداد الدستورية. ُوي ً عاد تقييم فهمنا القانوني لالبتكار أيض ّ ا. إذ يبي ّ ن قرار البت في )2014( Alice Corp. Pty. LTD. v. CLS Bank International قضية الصادر عن المحكمة العليا للواليات المتحدة كيف أن القانون ال يزال ّ يتكي ّ ف ليحد نطاق االبتكارات التي يمكن تسجيلها كبراءات اختراع في مجتمع قائم على المعلومات )2015 ,McKinney). وتحاول هذه ُ القضية تعريف ما الذي ي ً عتبر ابتكار ً ا ملموسا يمكن تسجيله كبراءة اختراع. إذ نشأ نظام براءات االختراع في بيئة كانت فيها االبتكارات ً عن ابتكارات مادية ملموسة. وبذلك كان نظام براءات ّ القيمة عبارة االختراع يفضل التطبيق الملموس لمثل هذه االبتكارات المادية. وأما االبتكارات في عصر المعلومات )مثل خوارزمية بايج رانك ّها )PageRank )من غوغل )Google )ً) ، فيمكن وصفها يوما بعد يوم بأن باألحرى أفكار غير ملموسة )أو "أفكار مجردة" )ideas abstract )) تتخذ شكل أساليب عمل أو خوارزميات أو إجراءات. فهل يجب أن ّ نقر باألمور الجديدة المادية الملموسة ال غير باعتبارها ابتكارات؟ أم يمكن اعتبار الخوارزميات أو األساليب المبتكرة غير الملموسة ّ ابتكارات محمية؟ تغي ّ ر قانون براءات االختراع إلى حد كبير على مر السنوات الثالثين الماضية ليحاول استيعاب مثل هذه األصناف ّ الجديدة من االبتكار، ومن المرج ّ ح أن تواصل القوانين تكيفها. وعلى المحك نجد حوافز االبتكارات التجارية وحقوق الملكية الواضحة. ومع ظهور األتمتة واسعة االنتشار والذكاء االصطناعي، يبرز ً ً آخرا من المجاالت التي تستعد لخوض التوظيف باعتباره مجال ّ األتمتة اضطرابات كبيرة. والخوف المشترك هنا هو من أن تحل ّ والذكاء االصطناعي مكان العمال البشر في سوق العمل، ما سيؤدي ّزت أشكال أقدم للتعبير إلى ارتفاع البطالة الجامحة. وسبق أن رك عن هذا الخوف على األتمتة باعتبارها الخصم. أما الذكاء االصطناعي ّ ّ م والتكيف. ولذا، ُضاف إليها القدرة على التعل ّ األتمتة ت اآلن، فما هو إال ّ ً ل الذكاء االصطناعي تعميم ً ا طبيعيا لألتمتة. يمث الحاجة إلى إعادة التفاوض على المعايير القانونية حول الخصوصية المعقولة أو المقبولة لتضم تكنولوجيات جديدة يتم اعتمادها بنمط سريع وعلى نطاق واسع. 3 وما قامت أمثلة مثل حالة شركة بلوك باستر )Blockbuster) سوى بتأجيج نار مثل هذه المخاوف الجماعية بشأن البطالة. فقبل ّف أكثر من زوال بلوك باستر )Blockbuster)، كانت هذه الشركة توظ 60 ألف عامل. ثم بدأ موقع نتفليكس )Netflix )منذ أواخر عام 2016 ّم اآللة( ّن عبر تعل ُ يستفيد من تكنولوجيا الذكاء االصطناعي )الم َمك ّ والبنى التحتية المعلوماتية القائمة ال ليقدم خدماته فحسب، بل ً ليعزز أيض ّ ا القيمة التي يقدمها لمستهلكيه بفضل حوالى 3500 عامل فقط. كما تستمد شركات التكنولوجيا العمالقة أمثال غوغل )Google) ً من فرق بحوث الذكاء ً ضخمة وفيسبوك )Facebook )قيمة 2 إذ تكمن بحوث الذكاء االصطناعي وتطويره في قوى عملها. ٍ ّ كبير من القيمة التي تقدمها االصطناعي وتطويره خلف قسم ّ لمستخدميها، رغم أن العاملين في مجال الذكاء االصطناعي ضمن ّلون أقل من 10 بالمئة من قواها العاملة. ٍ وعلى نطاق ّ أوسع، يقدم مرجع Osborne and Frey( 2013 )تحليلً الشركات التجارية يشك ً مثير ّ ا للجدل يد ّ عي أن حوالى 47 ً بالمئة من العاملين حاليا في ً لخطر الزوال بسبب األتمتة ً الواليات المتحدة يشغلون مهنا عرضة في العقدين القادمين. ً لتسليط الضوء على ّل المنظور التحليلي هنا محاولة ويمث التحديات المحتملة المرتقبة في مجال السياسات فيما يحتل الذكاء ً أكثر مركزية سواء في المجاالت الخاصة أو االصطناعي مكانة ّ التجارية أو العامة. نتطرق لهذا الموضوع بطريقة حذرة باستخدام ً الدراسات السابقة المتوفرة حاليا من أجل تعزيز مناقشتنا. ويصف القسم التالي منهجيتنا لتنظيم بحثنا. منهجية البحث: مقاربة متعددة التخصصات لبحوث الذكاء االصطناعي يبدو أن حديثنا حتى اآل ُن ينذر بحالة عدم استقرار وشيكة ناجمة عن الذكاء االصطناعي، وتميل النقاشات الشعبية حول. ً ً مشابهة الذكاء االصطناعي والخوارزميات إلى مشاركتنا نبرة لذا اقترحنا أن نحاول تجاوز الضجيج الدعائي المحيط بالموضوع من خالل التفكير التحليلي والمتعدد التخصصات حول ًا من الباحثين في مخاطر الذكاء االصطناعي ومستقبله. فجمعنا فريق مؤسسة RAND ذوي الخبرات المهنية والتخصصات األكاديمية ّ ٍ منا عمل فريق المتنوعة ذات الصلة لمناقشة الذكاء االصطناعي. ونظ من الزمال ّ ء تنوعوا من حيث النوع االجتماعي واإلثنية والعرق وحرصنا في الوقت عينه على عدم اإلفراط في تمتع أعضاء الفريق بمعرفة تقنية عميقة بالذكاء االصطناعي. وضم الفريق خبرات في االقتصاد وعلم النفس والعلوم السياسية والهندسة والرياضيات وعلم األعصاب واألنثروبولوجيا والتصميم. وأملنا أ ّ ن نشجع عبر تأليف هذه المجموعة من الباحثين ذوي الخلفيات التدريبية الواسعة والمتنوعة قيام حوار متميز حول الذكاء االصطناعي يسمح بانبثاق رؤى من موضوعات ومواد مجاورة للذكاء االصطناعي. ّ وكان أول نشاط تعي َ ن على المجموعة القيام به المشاركة في ّ ً مة تضمنت وقتا للتفكير المستقل جلسة تفكير جماعي منظ ً ضمن كامل المجموعة ومناقشات في مجموعات صغيرة وجدال ً بتعريف عملي للذكاء االصطناعي ومن ثم لتسليط الضوء للخروج أول ُ على مجاالت التطبيق األكثر عرضة ألن يحدث فيها الذكاء االصطناعي ِع َّد ُ التعريف العملي الممثل في يسار الشكل األول ُ ً. ومن هنا، أ اختالل ِ من خالل تجميع سريع لألجوبة على سؤال "صف الذكاء االصطناعي ُ َّ لخص محاور المساهمات في الرسم البياني بأقل من خمس كلمات". وت ً من بعض المفاهيم ّ في الشكل األول )يعكس هذا التمثيل عينة ّط الضوء على بعض المجاالت العرضة ِّ المعرفة للذكاء االصطناعي ويسل للتغيير بسبب الذكاء االصطناعي أو األتمتة(. ثم عملت المجموعة على تجميع هذه المفاهيم أكثر بعد للخروج بتعريف عملي للذكاء