მონაცემებიდან ემოციებამდე: როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი მარკეტინგს?
Authors: Chirgadze, Tamar, Tavzarashvili, Mariam
Type: Thesis
Published: 2025
Keywords: მარკეტინგი, ხელოვნური ინტელექტი, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა, ხელოვნური ინტელექტის განვითარება, Marketing, Artificial Intelligence, AI Implementation, AI Development

<p>აღნიშნულ ნაშრომში განხილულია შემდეგი საკითხი: „მონაცემებიდან ემოციებამდე: როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი მარკეტინგს?“ ციფრული ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარება და ხელოვნური ინტელექტის (AI) დანერგვა მარკეტინგის სფეროში მნიშვნელოვნად ცვლის ბიზნესების მომხმარებელთან ურთიერთობის მოდელს. ტრადიციული მარკეტინგული მიდგომები, რომლებიც ძირითადად სტატისტიკასა და ზოგად ანალიზზე იყო დაფუძნებული, იცვლება უფრო პერსონალიზებულ, წინასწარ გათვლილ და ემოციურად ინტელიგენტურ კომუნიკაციად. ნაშრომი "მონაცემებიდან ემოციებამდე: როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი მარკეტინგს?" იკვლევს იმ გზებს, რითაც AI გარდაქმნის მარკეტინგულ სტრატეგიებს — მომხმარებელთა დიდი მოცულობის მონაცემების შეგროვებიდან დაწყებული, ემოციების ამოცნობით დამთავრებული.</p>
<p>კვლევა აფასებს თანამედროვე AI ინსტრუმენტებს, როგორიცაა მანქანური სწავლება, ბუნებრივი ენის დამუშავება (Natural Language Processing - NLP), გრძნობების ანალიზი (Sentiment Analysis), მომხმარებელთა ქცევის პროგნოზირება და რეკომენდაციის ალგორითმები. ეს ტექნოლოგიები არა მხოლოდ აუმჯობესებს მიზნობრივი აუდიტორიის იდენტიფიცირებას და შინაარსის ოპტიმიზაციას, არამედ ხელს უწყობს ემოციურ მარკეტინგს — ბრენდსა და მომხმარებელს შორის ღრმა, ურთიერთნდობაზე დაფუძნებული კავშირის ჩამოყალიბებას.</p>
<p>ნაშრომში განხილულია კონკრეტული მაგალითები სხვადასხვა ინდუსტრიიდან, სადაც AI წარმატებით გამოიყენება მომხმარებელთა მოთხოვნების წინასწარ ამოსაცნობად, პროდუქტის რეკომენდაციებისა და პერსონალიზებული შეტყობინებების შესაქმნელად. ასევე მიმოხილულია გამოწვევები და საფრთხეები, როგორიცაა ალგორითმული მიკერძოება, მონაცემთა კონფიდენციალურობა, ეთიკური სტანდარტების დაცვა და მომხმარებლის ნდობის შენარჩუნება.</p>
<p>ჰიპოთეზის შესამოწმებლად შეირჩა შერეული ტიპის კითხვარები, კერძოდ მომხმარებლებისთვის დახურული ტიპის კითხვებით შედგენილი კითხვარი იმისთვის, რომ პასუხების გაცემა ყოფილიყო მარტივი და მაქსიმალურად ბევრი ინფორმაცია წამოსულიყო მომხმარებლებისგან. კითხვარის მიზანი იყო დადგენილიყო რამდენად მისაღები და კომფორტული იქნებოდა ჭკვიანი თვითმომსახურების კალათების დამატება სურსათის მაღაზიებში. მეორე კითხვარი შედგა კომპანიებისთვის, ამ შემთხვევაში სურსათის მაღაზიის წარმომადგენლებისთვის, რათა დადგენილიყო რამდენად ეფექტიანი და სარგებლიანი იქნებოდა კომპანიებისთვის მსგავსი კალათის დანერგვა. </p>
<p>კვლევის შედეგების ინტერპრეტირებით მოხდა ჰიპოთეზის დადასტურება, რომლის მიხედვითაც ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია მარკეტინგში მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს მომხმარებელთან ემოციური კავშირის დამყარებას და ზრდის მარკეტინგული კომუნიკაციის ეფექტიანობას, რაც როგორც მომხმარებლისთვის, ისე ორგანიზაციისთვის ხელსაყრელია. </p>
<p>საბოლოოდ კი, კომპანიებს მიეწოდათ ამ კონკრეტული მიმართულებისთვის შესაბამისი საუკეთესო პრაქტიკები და გასათვალისწინებელი დეტალები.</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>This paper discusses the topic: "From Data to Emotions: How Artificial Intelligence is Transforming Marketing." The rapid development of digital technologies and the integration of Artificial Intelligence (AI) into the field of marketing is significantly reshaping the way businesses interact with their customers. Traditional marketing approaches, which were primarily based on statistics and general analysis, are evolving into more personalized, predictive, and emotionally intelligent communication strategies.</p>
<p>The study explores the ways in which AI is transforming marketing strategies — from the collection of large volumes of customer data to the recognition and analysis of emotional responses. It evaluates modern AI tools such as Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Sentiment Analysis, predictive analytics of customer behavior, and recommendation algorithms. These technologies not only improve the identification of target audiences and the optimization of content, but also support emotional marketing — the formation of a deep, trust-based connection between the brand and the consumer.</p>
<p>The paper examines specific examples from various industries where AI is successfully used to anticipate customer needs, generate product recommendations, and create personalized messages. It also reviews the challenges and risks involved, including algorithmic bias, data privacy, ethical standards, and the maintenance of consumer trust.</p>
<p>To test the hypothesis, a mixed-method questionnaire approach was used. The first questionnaire, composed of closed-ended questions, was aimed at consumers to simplify responses and gather as much useful information as possible. Its goal was to determine how acceptable and comfortable consumers would find the addition of smart self-service shopping carts in grocery stores. The second questionnaire was directed at companies — specifically, representatives of grocery stores — to assess how effective and beneficial such an implementation would be for businesses.</p>
<p>Through interpretation of the research findings, the hypothesis was confirmed: the integration of artificial intelligence in marketing significantly enhances emotional engagement with customers and increases the effectiveness of marketing communication — yielding benefits for both the consumer and the organization.</p>
<p>Finally, the study presents companies with best practices and key considerations for implementing AI in this specific direction.</p>
<p> </p>