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BRECHAS DE INVESTIGACIÓN SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CONTRATACIÓN PÚBLICA SOSTENIBLE: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
Authors: Acosta Huayllani, Samanda Alexandra, Romero Aguado, Danielly Edison, Chumpitaz Carrasco, Roger Antonio
Type: Journal article
Published: 2026-08-03
Keywords: Inteligencia artificial, contratación pública sostenible, brechas metodológicas, brechas temáticas, gobernanza algorítmica

<p><span>La contratación pública sostenible constituye un instrumento estratégico para orientar el gasto estatal hacia objetivos ambientales, sociales, económicos e institucionales; sin embargo, su implementación efectiva enfrenta limitaciones asociadas a la fragmentación normativa, la baja trazabilidad de criterios sostenibles y la escasa medición de resultados. En este contexto, la inteligencia artificial emerge como una tecnología con potencial para fortalecer la eficiencia, transparencia, planificación, evaluación y monitoreo de los procesos contractuales. El objetivo de este artículo fue determinar las brechas metodológicas y temáticas en la investigación existente sobre IA en contratación pública sostenible, con el propósito de orientar futuras líneas de investigación. Para ello, se desarrolló una revisión sistemática de la literatura, siguiendo criterios de identificación, selección y análisis de estudios vinculados con inteligencia artificial, contratación pública y sostenibilidad. El corpus final estuvo conformado por estudios principales y complementarios, lo que permitió diferenciar entre investigaciones que analizan la IA como herramienta aplicada al ciclo contractual y aquellas que la emplean como técnica metodológica para estudiar fenómenos asociados a la compra pública verde, la innovación sostenible o el desempeño empresarial. Los resultados evidencian que la literatura se concentra principalmente en enfoques jurídicos, conceptuales y exploratorios, con aplicaciones orientadas a la elaboración de pliegos, evaluación de proveedores, detección de riesgos, transparencia y análisis de datos. No obstante, persisten vacíos en la validación empírica, la medición de impactos sostenibles, la ejecución contractual, el monitoreo posterior y la gobernanza algorítmica. Se concluye que la IA posee un alto potencial para transformar la contratación pública sostenible, pero su consolidación requiere estudios empíricos, comparativos y longitudinales que demuestren su efectividad real</span></p>