AI ხელსაწყოების ეფექტიანი გამოყენება მომხმარებელთა ქცევისა და  გადაწყვეტილების მიღების პროცესების შესწავლისას
Authors: Nizharadze, Besik, Moshiashvili, Lia
Type: Thesis
Published: 2024
Keywords: ხელოვნური ინტელექტი, მომხმარებელთა ქცევა, პროგნოზირებადი ანალიტიკა, მანქანური სწავლება, კონფიდენციალურობა, მონაცემთა ანალიზი, Artificial Intelligence (AI), Customer Behavior, Predictive Analytics, Machine Learning, Privacy, Data Analysis

<p>დღევანდელ ციფრულ ეპოქაში მომხმარებელთა ქცევის გაგება არის ერთ-ერთი მთავარი<br>წინაპირობა ნებისმიერი ბიზნესისთვის წარმატების მისაღწევად. დიგიტალიზაციის<br>განვითარებასთან ერთად კომპანიები აწყდებიან გამოწვევებს დიდი რაოდენობით<br>წარმოქმნილი მონაცემების ეფექტურად გაანალიზების მიმართულებით. შესაბამისად,<br>ბიზნესები სულ უფრო მეტად ეყრდნობიან ხელოვნური ინტელექტის (AI)<br>ინსტრუმენტებს ამ მონაცემების გასაანალიზებლად და ქმედითი დასკვნების<br>გამოსატანად.<br>ხარისხობრივი მიდგომის გამოყენებით, კვლევის ფარგლებში ჩატარდა სიღრმისეული<br>ინტერვიუები მარკეტინგის სპეციალისტებთან და მომხმარებელთა ქცევის ექსპერტებთან<br>სხვადასხვა ინდუსტრიებში. კვლევამ შეისწავლა ხელოვნური ინტელექტის აღქმული<br>პოტენციალი, მისი მიღების გამოწვევები და მის გამოყენებასთან დაკავშირებული<br>ეთიკური პრობლემები.<br>შედეგები აჩვენებს პერსპექტიულ, თუმცა ამავე დროს საფრთხილო ხედვებს ხელოვნური<br>ინტელექტის დანერგვის მიმართულებით. მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიები<br>აღიარებენ AI ხელსაწყოების შესაძლებლობებს პროგნოზირებადი ანალიტიკისა და<br>მომხმარებლის საერთო გამოცდილების გასაუმჯობესებლად, ისინი ასევე ებრძვიან<br>მონაცემთა კონფიდენციალურობის, ალგორითმული მიკერძოებისა და გამჭვირვალობის<br>საკითხებს. კვლევამ ასევე დაადგინა, რომ კომბინირებულ მიდგომას, როგორც<br>ხელოვნური ინტელექტის, ასევე ტრადიციული მეთოდების გამოყენებით, შეუძლია<br>ეფექტურად გაუმკლავდეს თითოეულის შეზღუდვებს, რაც გამოიწვევს მომხმარებელთა<br>ქცევის უფრო სრულყოფილ გაგებას.</p>
<p>კვლევა ხაზს უსვამს დაბალანსებული მიდგომის აუცილებლობას, რომელიც იყენებს<br>ხელოვნურ ინტელექტის უპირატესობებს და ამავე დროს ამსუბუქებს მის შესაძლორისკებს. დასკვნის სახით კი იძლევა რეკომენდაციებს მომხმარებელთა ქცევის კვლევებში<br>ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის საპასუხისმგებლო მიდგომების შესახებ, ხაზს<br>უსვამს გამჭვირვალობას, ეთიკურ მოსაზრებებს და ადამიანის ექსპერტიზის<br>მნიშვნელობას AI-ზე ორიენტირებული შეხედულებების ინტერპრეტაციაში. აღნიშნული<br>გამოწვევების ეფექტურად გადაჭრით, ბიზნესს შეუძლია გამოიყენოს ხელოვნური<br>ინტელექტის უზარმაზარი პოტენციალი, რათა მოიპოვოს მომხმარებელთა<br>შეხედულებების სიღრმისეული გაგება, მოიპოვოს მათი ლოიალობა და გადადგას<br>უდიდესი ნაბიჯი ბიზნესის გრძელვადიანი წარმატების მიმართულებით.</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>In today's digital age understanding customer behavior is one of the main prerequisites for<br>achieving success for any business. As digitalization advances, companies face challenges in<br>effectively analyzing the vast amounts of data generated. Consequently, businesses are<br>increasingly relying on artificial intelligence (AI) tools to analyze this data and extract actionable<br>insights.<br>Employing a qualitative approach, this study conducted in-depth interviews with marketing<br>specialists and customer behavior experts across different industries. The research examined the<br>perceived potential of AI, challenges in its adoption, and ethical concerns associated with its use.<br>The findings reveal a promising yet cautious outlook toward AI adoption. While companies<br>recognize the potential of AI tools to improve personalization, predictive analytics, and overall<br>customer experience, they also grapple with data privacy, algorithmic bias, and transparency<br>issues. The study also found that a combined approach, leveraging both AI and traditional<br>methods, can effectively address the limitations of each, resulting in a more comprehensive<br>understanding of customer behavior.<br>This research highlights the need for a balanced approach that leverages AI's benefits while<br>mitigating risks. It concludes by offering recommendations for responsible AI implementation in<br>customer behavior studies, emphasizing transparency, ethical considerations, and the importance<br>of human expertise in interpreting AI-driven insights. By effectively addressing these challenges,<br>businesses can harness the immense potential of AI to gain deeper customer insights, gain their<br>loyalty and make a huge step toward long-term business success.</p>