reapxdev/zenodo-scraper huggingface dataset:
Didactic Materials: Philosophical Diagrams
Authors: Tononi, Fabio
Type: Lesson
Published: 2026-07-27

<p>These diagrams address four fundamental metaphysical questions, namely: (1) What is philosophy? (2) What is science? (3) What is poetry? and (4) What is theology? From the diagrams, it emerges that philosophy is thinking and is based on reason, science is knowledge (and capitalism) and is based on experimentation, poetry is intuition and is based on metaphor, and theology is belief and is based on interpretation. Therefore, these diagrams represent the essential structure on which human thought, knowledge, creativity, and belief are based.<br>This distinction is not only necessary to provide orientation in thinking and knowledge, but also to indicate the future of philosophy, which lies in two main possibilities (both valid and necessary), namely (1) a comparison between different philosophies – that is, between Western (both analytic and continental), Middle Eastern, and Eastern philosophy – and (2) an interdisciplinary investigation combining metaphysics, quantum mechanics, and neuroscience. The first approach (i.e., comparative philosophies) would operate within philosophical concepts drawn from Western, Middle Eastern, and Eastern philosophies; the second (i.e., experimental metaphysics) would empirically test physical phenomena and metaphysical concepts.<br>Furthermore, philosophical thinking has the task of addressing ethical and moral questions (i.e., ethics) and investigating the essence of the Republic (i.e., political philosophy) – ultimately indicating the best way to pursue true life, which can only be achieved through the highest good and justice – and this will continue to be exclusively among its main concerns.</p>
Designing an Experiential MBA Course in Supply Chain Management
Authors: CHEN, Ping-Kuo
Type: Lesson
Published: 2026-07-29

<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer">This MBA course develops strategic supply chain management capabilities through an experiential and systems-thinking approach. Rather than introducing concepts through traditional lectures, the course guides participants through a progressive learning journey.</p>
<p>Participants first experience the dynamics and complexity of supply chains through the Beer Game simulation, revealing the consequences of decentralized decision-making, information asymmetry, and coordination failures. Building upon these insights, the course explores information sharing, collaborative decision-making, and digital information platforms as essential foundations for effective supply chain management.</p>
<p>The learning experience then extends to immersive business cases, allowing participants to apply supply chain management concepts to realistic organizational challenges. Finally, the course integrates Eliyahu M. Goldratt's <em>The Goal</em> to develop systems thinking and constraint-based decision-making, helping participants understand how improving the performance of an entire supply chain requires identifying and managing system constraints rather than optimizing isolated functions.</p>
<p>By integrating simulation, case-based learning, and systems thinking, this course enables MBA participants to develop managerial capabilities for leading supply chain transformation and improving organizational competitiveness in complex business environments.</p>
Programmieren im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
Authors: Spieler, Bernadette
Type: Lesson
Published: 2026-07-26
Keywords: computational agency, vibe coding, Programmierbildung, Computational Thinking, Spezifikationskompetenz, Architekturdenken, kreative Informatikdidaktik, Gendergerechtigkeit, programming education, specification competence, architectural thinking, creative computing, gender equity

<p>Das Gesamtdossier umfasst vier miteinander verbundene Teile:</p>
<p><strong>White Paper:</strong> eine rund 70-seitige wissenschaftliche Standortbestimmung zur Frage, wie generative KI, Vibe Coding und agentische Entwicklungssysteme das Programmieren und die Programmierbildung verändern. Das White Paper ordnet aktuelle Entwicklungen theoretisch und forschungsbasiert ein und untersucht, welche Programmierkompetenzen an Bedeutung verlieren, welche bestehen bleiben und welche neu hinzukommen. Im Zentrum stehen dabei Spezifikationskompetenz, Architekturdenken, Modellierung, Testen, Debugging, Verifikation, Kreativität, Selbstwirksamkeit und die Fähigkeit, digitale Systeme kritisch zu beurteilen und verantwortlich mitzugestalten. Diskutiert werden ausserdem didaktische Verschiebungen im Programmierunterricht, Fragen zu Motivation, Gendergerechtigkeit und Teilhabe sowie die veränderte Rolle von Lehrpersonen, die mit generativer KI eigene digitale Lernumgebungen entwickeln können. Praxisbeispiele zeigen mögliche Einsatzfelder und Grenzen, ohne das White Paper als Anleitung für einzelne Werkzeuge oder als Einführung in technische Begrifflichkeiten zu verstehen. Es formuliert Positionen, Chancen, Risiken und offene Forschungsfragen für eine Programmierbildung im Zeitalter generativer KI.</p>
<p><strong>Orientierungsrahmen für Lehrpersonen: </strong>eine kompakte, praxisnahe Orientierung für Lehrpersonen der 5. bis 9. Schulstufe auf 10 Seiten, die generative KI zur Entwicklung kleiner digitaler Lernumgebungen nutzen möchten. Er zeigt, wie Unterrichtsideen in überschaubare und überprüfbare Anwendungen übersetzt, fachlich und didaktisch geprüft sowie verantwortungsvoll eingesetzt werden können.</p>
<p><strong>OER-Materialien:</strong> bearbeitbare Spezifikationsblätter und Checklisten</p>
<p><strong>Begleitmaterial:  </strong>Praxisdossier und Glossar<br><br></p>
<p>Dieses Dossier enthält die deutsche Originalfassung und die englische Übersetzung aller Materialien.</p>