Knowledge governance and dynamic capabilities for the meaningful adoption of artificial intelligence in universities of emerging economies
Authors: Jiménez-León, Rodolfo, Narvaez Osorio, Guillermo, Paz-Reyes,, José Juan, MARTÍNEZ DE ESCOBAR FERNÁNDEZ, ARTURO, Contreras Sánchez, Wilfrido Miguel, Hernández Govea, Luis Manuel
Type: Presentation
Published: 2026-08-03
Keywords: artificial intelligence, knowledge governance, dynamic capabilities, higher education, teacher training

<p><span>Abstract:</span><span> Artificial intelligence adoption in public universities is not merely a technological process but a challenge of knowledge governance, organizational change, and institutional legitimacy. This study examined how dynamic capabilities, institutional pressures, and knowledge transfer shape meaningful AI adoption in universities in emerging economies. </span><span>Methods:</span><span> A qualitative, interpretive, phenomenological, and emergent design was applied. The corpus comprised the complete transcript of UJAT’s Institutional Program on Artificial Intelligence in the University Setting: 3 hours, 27 minutes, 1,807 paragraphs, and 25,578 words. Using grounded theory, constant comparison, and MAXQDA, the analysis progressed through open, axial, and selective coding until theoretical saturation. </span><span>Results:</span><span> Sixty-four emergent categories were integrated into 17 core categories and three thematic axes: teaching perspectives, AI training pathways, and the future university. Findings revealed that structural flexibility alone does not ensure technological leapfrogging. Effective adoption depends on dynamic capabilities, ethical governance, tacit knowledge transfer, communities of practice, mentoring, and international collaboration. </span><span>Discussion:</span><span> Meaningful AI integration requires systemic coordination among tiered teacher training, knowledge management, institutional regulation, and responsible innovation. This articulation can reduce ceremonial adoption, strengthen absorptive capacity, democratize technological access, and support educational transformation oriented toward the common good in Latin American universities and comparable emerging higher education systems.</span></p>
<p><span>Keywords:</span><span> artificial intelligence; knowledge governance; dynamic capabilities; higher education; teacher training.</span></p>
<p><span>Tiivistelmä: </span><span>Tekoälyn käyttöönotto julkisissa yliopistoissa ei ole pelkästään teknologinen prosessi, vaan myös tiedonhallinnan, organisaatiomuutoksen ja institutionaalisen legitimiteetin haaste. Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin, miten dynaamiset kyvykkyydet, institutionaaliset paineet ja tiedonsiirto muokkaavat merkityksellistä tekoälyn käyttöönottoa kehittyvien talouksien yliopistoissa. Menetelmät: Tutkimuksessa käytettiin kvalitatiivista, tulkitsevaa, fenomenologista ja emergenttiä analyysiasetelmaa. Korpus käsitti UJAT:n yliopistoympäristössä olevan tekoälyn institutionaalisen ohjelman täydellisen transkription: 3 tuntia, 27 minuuttia, 1 807 kappaletta ja 25 578 sanaa. Analyysi eteni avoimen, aksiaalisen ja selektiivisen koodauksen kautta teoreettiseen kyllästymiseen asti käyttäen maadoitettua teoriaa, jatkuvaa vertailua ja MAXQDA:ta. Tulokset: Kuusikymmentäneljä emergenttiä kategoriaa integroitiin 17 ydinkategoriaan ja kolmeen temaattiseen akseliin: opetusnäkökulmat, tekoälykoulutuspolut ja tulevaisuuden yliopisto. Tulokset osoittivat, että pelkkä rakenteellinen joustavuus ei takaa teknologista hyppäämistä. Tehokas käyttöönotto riippuu dynaamisista kyvykkyyksistä, eettisestä hallinnosta, hiljaisesta tiedonsiirrosta, käytännön yhteisöistä, mentoroinnista ja kansainvälisestä yhteistyöstä. Keskustelu: Merkityksellinen tekoälyn integrointi edellyttää systeemistä koordinointia porrastetun opettajankoulutuksen, tiedonhallinnan, institutionaalisen sääntelyn ja vastuullisen innovoinnin välillä. Tämä niveltäminen voi vähentää seremoniallista omaksumista, vahvistaa omaksumiskykyä, demokratisoida teknologian saatavuutta ja tukea yhteiseen hyvään suuntautuvaa koulutuksellista muutosta Latinalaisen Amerikan yliopistoissa ja vastaavissa kehittyvissä korkeakoulutusjärjestelmissä. </span></p>
<p><span>Avainsanat: </span><span>tekoäly; tiedonhallinta; dynaamiset valmiudet; korkeakoulutus; opettajankoulutus.</span></p>