SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi: İstatistik – Uygulama – Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler
Authors: Ersöz, Filiz
Type: Book
Published: 2019-03-02
Keywords: İstatistik, SPSS, İstatistiksel Veri Analizi, Hipotez Testi, Parametrik Testler, Parametrik Olmayan Testler, Regresyon, Korelasyon, Normallik Testi, ANOVA, MANOVA, Kovaryans Analizi

<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><strong>SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi: İstatistik – Uygulama – Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler</strong> (4. Baskı)</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Filiz Ersöz, Taner Ersöz — Seçkin Yayıncılık, Ankara, Mart 2019. 335 sayfa. ISBN 978-975-02-5394-2.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Bu kitap; fen, mühendislik ve sosyal bilim dallarında çalışan araştırmacılara, bilim insanlarına ve pratik bilgiye ihtiyaç duyan iş dünyası ile kamu yöneticilerine yöneliktir. Araştırma sorularının ve problemlerinin çözümünde nitel ve nicel istatistiksel veri analizi yöntemlerinin uygulanmasını ve istatistiksel karar vermeyi kapsar.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Parametrik ve parametrik olmayan tüm istatistiksel yöntemlere ilişkin kısa bir teorik çerçeve ile birlikte geniş kapsamlı IBM SPSS uygulamaları verilmiştir. Her yöntem, veri girişinden çıktı yorumuna kadar ekran görüntüleriyle adım adım gösterilmiştir.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">14 bölümde ele alınan konular: veri ve değişken kavramları, SPSS'te veri girişi ve düzenlenmesi; tanımlayıcı istatistikler; hipotez testi ve anlamlılık düzeyi; normallik testi ve Runs testi; parametrik testler (tek örneklem, bağımlı ve bağımsız iki örneklem t testleri; tek yönlü, iki yönlü ve faktöriyel ANOVA; kovaryans analizi; tek yönlü MANOVA); korelasyon ve regresyon analizi; parametrik olmayan yöntemler (binom testi, işaret testi, Wilcoxon işaretli sıra sayıları, Mann–Whitney U, Moses testi, medyan testi, Kruskal–Wallis H, Friedman S, Cochran Q, Spearman sıra korelasyonu); nitel değişkenlerde ilişki analizi (McNemar testi, Ki-kare uygunluk, homojenlik ve bağımsızlık testleri). Son bölümde hipotez testlerinde yöntem seçimine ilişkin sık sorulan sorular ve cevapları derlenmiştir.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><em>A Turkish-language handbook on statistical data analysis with IBM SPSS, now in its fourth edition. Written for researchers across the natural sciences, engineering and social sciences, as well as practitioners in business and public administration. Each method is presented with a concise theoretical framework followed by a complete worked SPSS implementation, from data entry through output interpretation. Coverage includes descriptive statistics, tests of normality and randomness, parametric tests (t tests, one-way/two-way/factorial ANOVA, ANCOVA, MANOVA), correlation and regression, a comprehensive treatment of nonparametric methods (binomial, sign, Wilcoxon signed-rank, Mann–Whitney U, Moses, median, Kruskal–Wallis H, Friedman's S, Cochran's Q, Spearman rank correlation), and categorical data analysis (McNemar, chi-square goodness-of-fit, homogeneity and independence tests).</em></p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Yayınevi: Seçkin Yayıncılık — <a class="underline underline underline-offset-2 decoration-1 decoration-current/40 hover:decoration-current focus:decoration-current" href="http://www.seckin.com.tr/">www.seckin.com.tr</a></p>