Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları
Authors: Ersöz, Filiz
Type: Book
Published: 2019-05-02
Keywords: Veri Madenciliği, Veri ambarı, OLAP, Bilgi Keşfi, Karar ağaçları, Yapay Sinir Ağı, Sınıflayıcı modeller, Kümeleyici modeller, Birliktelik kuralları, IBM SPSS Modeler, Rapid miner, Weka, Statistica, Clementine

<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><strong>Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları: Kavram – Teori – Modeller, Yöntem</strong> (3. Baskı)</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Filiz Ersöz — Seçkin Yayıncılık, Ankara, Mayıs 2019. 303 sayfa. ISBN 978-975-02-5452-9.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kaynağı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimler alanlarında okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için ders kitabı niteliğindedir.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Kitapta veri madenciliği kavramı, veritabanı teknolojisinin tarihçesi ve veri madenciliğiyle ilişkisi, veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları, veri madenciliğinin aşamaları, tahmin edici amaçlı modeller, kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları ele alınmıştır. Teknikler paket programlar aracılığıyla uygulamalı olarak gösterilmiştir: uygulama çalışmalarında yoğunluklu olarak IBM SPSS Modeler (Clementine) ve WEKA kullanılmakla birlikte, RapidMiner, Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add-ins uygulamalarına da yer verilmiştir.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">9 bölümde ele alınan konular: veri madenciliğine giriş ve karar destek sistemleriyle ilişkisi; veri madenciliği ile istatistik arasındaki ilişki; veritabanı teknolojisinin süreci ve bilgi keşif süreci; veri ambarları, veri akışı, OLAP, MOLAP ve ROLAP; veri madenciliği aşamaları (problem tanımı, veri toplama, temizleme, bütünleştirme, dönüştürme ve indirgeme, model kurma, değerlendirme ve izleme); tahmin edici modeller (Bayes sınıflandırma, genetik algoritmalar, çoklu doğrusal regresyon, yapay sinir ağları, karar ağaçları ile dallanma ve budama kriterleri); kümeleme modelleri (uzaklık ölçüleri, K-ortalamalar, iki aşamalı kümeleme, Kohonen ağları); birliktelik kuralları ve Apriori algoritması; IBM SPSS Modeler ile veri hazırlama ve modelleme uygulamaları (yapay sinir ağı, C5.0, CRT, K-Means, Kohonen, iki aşamalı kümeleme, Apriori); WEKA ile veri madenciliği (Explorer, Experimenter, Knowledge Flow, Simple CLI ve üç örnek uygulama); beş farklı yazılımın aynı problem üzerinde karşılaştırmalı uygulaması.</p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><em>A Turkish-language textbook and reference on data mining, now in its third edition, written for researchers and for university courses in data analysis and data mining across the natural sciences, engineering, health sciences and social sciences.</em></p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><em>Coverage includes the relationship between data mining and statistics; database technology and the knowledge discovery process; data warehouses, data flow and OLAP/MOLAP/ROLAP architectures; the stages of a data mining project from problem definition through data cleaning, integration, transformation and reduction to model building, evaluation and monitoring; predictive models (Bayesian classification, genetic algorithms, multiple linear regression, artificial neural networks, decision trees with splitting and pruning criteria); clustering models (distance measures, k-means, two-step clustering, Kohonen networks); and association rules with the Apriori algorithm.</em></p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><em>All techniques are demonstrated hands-on in software. Extensive worked applications are given in IBM SPSS Modeler (Clementine) and WEKA, with additional applications in RapidMiner, Statistica Data Miner and Microsoft Data Mining Add-ins for Excel, including a comparative study of the same problem across five platforms.</em></p>
<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal">Yayınevi: Seçkin Yayıncılık — <a class="underline underline underline-offset-2 decoration-1 decoration-current/40 hover:decoration-current focus:decoration-current" href="http://www.seckin.com.tr/">www.seckin.com.tr</a></p>