Reference number : 003-2020-2021-Q2-04563, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Global Spatial Technology Solutions Inc.|Global Spatial Technology Solutions Inc., recipient country : CA, recipient province : NS, recipient city : Dartmouth|Dartmouth, recipient postal code : nan, program name english : nan, program name french : nan, program purpose english : nan, program purpose french : nan, agreement title english : nan, agreement title french : nan, agreement number : nan, agreement value : 200710.0, agreement start date : 2020-07-08, agreement end date : nan, description english : Computer vision (CV) tasks (e.g. image classification and object detection) enable autonomous decision-making for a range of space applications and platforms, such as rovers, landers, and service vehicles, and reduce the workload and risks associated with humans in any decision-making loop. Such applications rely on high-performance Artificial Intelligence (AI) capability.

Recent advancements in AI have leveraged the nearly limitless computational resources of cloud computing, and as such the resultant solutions are not inherently transferrable, or optimally designed, to be hosted onboard satellite platforms which have very constrained resources. This project will develop a reconfigurable AI capability that supports CV tasks and is optimized to be hosted as part of a portable system using hardware with a path to space-qualification.  The results of this project will support a range of future scenarios including imaging support for autonomous space vehicle docking, decision support for autonomous probes or landers, autonomous robotic systems, satellite star trackers as well as remote sensing targeting decision support., description french : Les tâches visioniques (par exemple la classification des images et la détection d'objets) permettent une prise de décision autonome pour toute une série d'applications et de plateformes spatiales, telles que les rovers, les modules atterrisseurs et les véhicules de service, et réduisent la charge de travail et les risques associés aux humains dans toute boucle décisionnelle. Ces applications reposent sur des capacités d'intelligence artificielle (IA) haute performance.

Les récents progrès de l'IA ont permis d'exploiter les ressources de calcul presque illimitées de l'infonuagique, et les solutions qui en résultent ne sont pas intrinsèquement transférables, ou conçues de manière optimale, pour être hébergées sur des plateformes satellites dont les ressources sont très restreintes. Ce projet permettra de développer une capacité d'IA reconfigurable qui prend en charge les tâches visioniques et est optimisée pour être hébergée dans le cadre d'un système portable utilisant du matériel offrant une voie vers la qualification spatiale.  Les résultats de ce projet permettront de prendre en charge une série de scénarios futurs, notamment l'aide à l'imagerie pour l'amarrage autonome de véhicules spatiaux, l'aide à la décision pour les sondes ou les modules atterrisseurs autonomes, les systèmes robotiques autonomes, les suiveurs stellaires ainsi que l'aide à la décision pour le ciblage par télédétection., expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : The amount allocated covers more than one fiscal year., additional information french : La somme allouée couvre plus d'un exercice financier., owner organization : csa-asc, owner organization title : Canadian Space Agency | Agence spatiale canadienne