เจมิไน (แบบจำลองภาษา)

เจมิไน (Gemini) เป็นชุดของแบบจำลองภาษาที่พัฒนาโดยดีปไมด์ของกูเกิล ถือเป็นผู้สืบทอดของ LaMDA และ PaLM2 ประกอบไปด้วย Gemini Ultra, Gemini Pro และ Gemini Nano (ประกาศเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม 2023) และถือเป็นคู่แข่งกับ GPT-4 ของ OpenAI
ประวัติศาสตร์.
การพัฒนา.
กูเกิล ประกาศพัฒนาเจมิไน ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยดีปไมด์ บริษัทในเครือ ในระหว่างปาฐกถาพิเศษของกูเกิล ไอโอ เมื่อวันที่ 10 พฤษภาคม 2023 เจมิไนถูกวางตำแหน่งให้เป็นผู้สืบทอดที่ทรงพลังกว่า PaLM 2 (ซึ่งเปิดตัวในงานเดียวกัน) แม้ว่าสุนทร ปิจาอี ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร จะระบุว่าเจมิไนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา
แตกต่างจากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ ก่อนหน้า ซึ่งได้รับการฝึกเฉพาะแค่จากคลังข้อความ ตัวแบบเจมิไนนั้นได้รับการฝึกโดยการเรียนรู้แบบพหุฐานนิยม นั่นคือฝึกโดยใช้ทั้งข้อความ, รูปภาพ, เสียงพูด, วิดีโอ รวมไปถึงรหัสต้นทางของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ได้รับการพัฒนาโดยความร่วมมือระหว่างดีปไมด์และ กูเกิลเบรน ซึ่งเป็น 2 แผนกของกูเกิลที่ได้รวมเข้าด้วยกัน
ในการให้สัมภาษณ์กับนิตยสาร Wired เดมิส แฮสซาบิส ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของดีปไมด์ กล่าวว่าเขามีความมั่นใจว่ากูเกิลจะสามารถใช้ LaMDA และ บาร์ด เอาชนะแชตจีพีทีซึ่งขับเคลื่อนโดย GPT-4 ของ OpenAI ได้ เขายังกล่าวว่าเจมิไนจะรวมพลังของอัลฟาโ AlphaGo และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ ของดีปไมด์ เข้าด้วยกัน โดยสร้างจากจุดแข็งของโปรแกรม AlphaGo ของดีปไมด์ (ซึ่งได้รับความสนใจทั่วโลกเมื่อเอาชนะแชมป์หมากล้อม อย่างอี เซ-ดลในปี 2016)
ในเดือนสิงหาคม 2023 เว็บไซต์ "The Information" เผยแพร่รายงานสรุปแผนงานของกูเกิลสำหรับเจมิไน โดยเปิดเผยว่าบริษัทตั้งเป้าที่จะเปิดตัวในช่วงปลายปี 2023 ตามรายงานกูเกิลจะรวมความสามารถด้านข้อความสนทนาที่พบในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ส่วนใหญ่เข้ากับการสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสร้างภาพตามบริบทและปรับให้เข้ากับกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้น และต้องการมีประสิทธิภาพเหนือกว่า OpenAI และคู่แข่งรายอื่น
เซอร์เกย์ บรินซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งกูเกิลก็ได้ถูกเรียกตัวให้มาช่วยพัฒนาเจมิไน พร้อมด้วยวิศวกรอีกหลายร้อยคนจากกูเกิลเบรนและดีปไมด์ เจมิไนยังได้รับการฝึกให้ถอดเสียงวิดีโอจาก YouTube อีกด้วย จึงมีการนำทนายความเข้ามาช่วยเพื่อลบเนื้อหาที่อาจติดลิขสิทธิ์ออก
หลังจากข่าวการเปิดตัวของเจมิไน ทาง OpenAI จึงรีบรวมความสามารถแบบพหุฐานนิยมเหมือนอย่างในเจมิไนเข้าไว้ใน GPT-4 ในรายงานของเว็บไซต์ The Information เดือนกันยายนระบุว่า บริษัทหลายแห่งได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเวอร์ชันเริ่มต้นของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่กูเกิลตั้งใจที่จะให้บริการแก่ลูกค้าผ่านบริการ Vertex AI ของกูเกิลคลาวด์ รายงานยังระบุด้วยว่ากูเกิลกำลังระดมกำลังเต็มที่เพื่อให้เจมิไนเอาชนะทั้ง GPT-4 และ GitHub Copilot ของไมโครซอฟท์ เมื่อวันที่ 2 ธันวาคม นิตยสารรายงานว่าทางกูเกิลได้เลื่อนการเปิดตัวเจมิไนจากสัปดาห์ถัดไปไปเป็นเดือนมกราคม 2024 เนื่องจากยังมีปัญหาการใช้งานข้อความพร้อมรับที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ และจะมีการจัดกิจกรรมการเปิดตัวเพิ่มเติมอีก 3 รายการในนิวยอร์ก, วอชิงตัน ดี.ซี. และ แคลิฟอร์เนีย
การเปิดตัว.
เมื่อวันที่ 6 ธันวาคม 2023 ปิจาอีและแฮสซาบิสได้ประกาศ Gemini 1.0 ในงานแถลงข่าว มีการประกาศสามรุ่น: Gemini Ultra ออกแบบมาสำหรับ "งานที่ซับซ้อนสูง" Gemini Pro ออกแบบมาสำหรับ "งานที่หลากหลาย" และ Gemini Nano ออกแบบมาสำหรับ "งานบนอุปกรณ์" เมื่อเปิดตัว Gemini Pro และ (Gemini) Nano ได้รวมเข้ากับสมาร์ทโฟน Bard และ Pixel 8 Pro ตามลำดับ ในขณะที่ Gemini Ultra ช่วยเสริมความสามารถให้กับ Bard Advanced และพร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในต้นปี 2024 ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ Google ตั้งใจจะบรรจุเจมิไนเข้าไปได้แก่ กูเกิล เสิร์ช, กูเกิล แอดเวิดส์, กูเกิล โครม ,Duet AI บน กูเกิล เวิร์กสเปซ และ AlphaCode โดยในตอนแรกมีให้บริการเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น
ทางกูเกิลอ้างว่าเจมิไนเป็น "แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่ที่สุดและมีความสามารถมากที่สุด" ซึ่งออกแบบมาให้เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ และกล่าวว่าเจมิไนจำเป็นต้องมีการตรวจสอบด้านความปลอดภัยมากจนทำให้ยังไม่สามารถใช้งานอย่างกว้างขวางได้จนกว่าจะถึงปีหน้า เจมิไนได้รับการฝึกฝนและขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ของกูเกิล และตั้งชื่อรวมระหว่าง DeepMind กับ Google Brain และ โครงการเจมินี ของ NASA
มีรายงานว่า Gemini Ultra มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4, Claude2 ของ Anthropic, Inflection2 ของ Inflection AI และ LLaMA2 ของเมตา และ กร็อก ของ xAI ในเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในขณะเดียวกัน Gemini Pro ได้รับการรายงานว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-3.5 Gemini Ultra ยังเป็นแบบจำลองภาษาแรกที่ทำได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ และได้คะแนน 90% จากแบบทดสอบ MMLU ใน 57 วิชา
ในวันที่ 13 ธันวาคม 2024 Gemini Pro จะพร้อมใช้งานสำหรับลูกค้ากูเกิลคลาวด์ ใน AI Studio และ Vertex AI ในขณะที่ Gemini Nano จะพร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนาแอนดรอยด์
แฮสซาบิสเปิดเผยเพิ่มเติมว่าดีปไมด์กำลังหาวิธีการใช้เจมิไนเพื่อ "รวมเข้ากับหุ่นยนต์เพื่อโต้ตอบทางกายภาพ" ทางกูเกิลกล่าวว่าจะแบ่งปันผลการทดสอบ Gemini Ultra กับรัฐบาลกลางสหรัฐ ตามคำสั่งประธานาธิบดี 14110 ที่ลงนามโดยประธานาธิบดีโจ ไบเดิน ในเดือนตุลาคม ทางบริษัทยังได้หารือกับ รัฐบาลสหราชอาณาจักร เพื่อปฏิบัติตามหลักการที่กำหนดไว้ในงานประชุมสุดยอดความปลอดภัยเอไอ (AI Safety Summit) ซึ่งจัดขึ้นที่เบลชลีพาร์กในเดือนพฤศจิกายน