pwc-archive/papers-with-abstracts huggingface dataset:
Extraction de relations temporelles dans des dossiers \'electroniques patient (Extracting Temporal Relations from Electronic Health Records)
Authors: Julien Tourille, Olivier Ferret, Aur{\'e}lie N{\'e}v{\'e}ol, Xavier Tannier
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

L{'}analyse temporelle des documents cliniques permet d{'}obtenir des repr{\'e}sentations riches des informations contenues dans les dossiers {\'e}lectroniques patient. Cette analyse repose sur l{'}extraction d{'}{\'e}v{\'e}nements, d{'}expressions temporelles et des relations entre eux. Dans ce travail, nous consid{\'e}rons que nous disposons des {\'e}v{\'e}nements et des expressions temporelles pertinents et nous nous int{\'e}ressons aux relations temporelles entre deux {\'e}v{\'e}nements ou entre un {\'e}v{\'e}nement et une expression temporelle. Nous pr{\'e}sentons des mod{\`e}les de classification supervis{\'e}e pour l{'}extraction de des relations en fran{\c{c}}ais et en anglais. Les performances obtenues sont comparables dans les deux langues, sugg{\'e}rant ainsi que diff{\'e}rents domaines cliniques et diff{\'e}rentes langues pourraient {\^e}tre abord{\'e}s de mani{\`e}re similaire.
Impact de l'agglutination dans l'extraction de termes en arabe standard moderne (Adaptation of a term extractor to the Modern Standard Arabic language)
Authors: Wafa Neifar, Thierry Hamon, Pierre Zweigenbaum, Mariem Ellouze, lamia hadrich belguith
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

Nous pr{\'e}sentons, dans cet article, une adaptation {\`a} l{'}arabe standard moderne d{'}un extracteur de termes pour le fran{\c{c}}ais et l{'}anglais. L{'}adaptation a d{'}abord consist{\'e} {\`a} d{\'e}crire le processus d{'}extraction des termes de mani{\`e}re similaire {\`a} celui d{\'e}fini pour l{'}anglais et le fran{\c{c}}ais en prenant en compte certains particularit{\'e}s morpho-syntaxiques de la langue arabe. Puis, nous avons consid{\'e}r{\'e} le ph{\'e}nom{\`e}ne de l{'}agglutination de la langue arabe. L{'}{\'e}valuation a {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}e sur un corpus de textes m{\'e}dicaux. Les r{\'e}sultats montrent que parmi 400 termes candidats maximaux analys{\'e}s, 288 sont jug{\'e}s corrects par rapport au domaine (72,1{\%}). Les erreurs d{'}extraction sont dues {\`a} l{'}{\'e}tiquetage morpho-syntaxique et {\`a} la non-voyellation des textes mais aussi {\`a} des ph{\'e}nom{\`e}nes d{'}agglutination.
Inbenta Semantic Clustering : un outil de classification non-supervis\'ee hybride (Inbenta Semantic Clustering : a hybrid unsupervised classification tool)
Authors: Manon Quintana, Laurie Planes
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: Classification, Clustering, General Classification

Inbenta d{\'e}veloppe un outil de classification non-supervis{\'e}e hybride qui allie {\`a} la fois les statistiques et la puissance de notre lexique inspir{\'e} de la Th{\'e}orie Sens-Texte. Nous pr{\'e}senterons ici le contexte qui a amen{\'e} {\`a} la n{\'e}cessit{\'e} de d{\'e}velopper un tel outil. Apr{\`e}s un rapide {\'e}tat de l{'}art sur la classification non-supervis{\'e}e en TAL, nous d{\'e}crirons le fonctionnement de notre clustering s{\'e}mantique.
Int\'egration de la similarit\'e entre phrases comme crit\`ere pour le r\'esum\'e multi-document (Integrating sentence similarity as a constraint for multi-document summarization)
Authors: Ma{\^a}li Mnasri, Ga{\"e}l de Chalendar, Olivier Ferret
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: Document Summarization, Multi-Document Summarization, Sentence, Sentence Similarity

multi-document Ma{\^a}li Mnasri1, 2 Ga{\"e}l de Chalendar1 Olivier Ferret1 (1) CEA, LIST, Laboratoire Vision et Ing{\'e}nierie des Contenus, Gif-sur-Yvette, F-91191, France. (2) Universit{\'e} Paris-Sud, Universit{\'e} Paris-Saclay, F-91405 Orsay, France. maali.mnasri@cea.fr, gael.de-chalendar@cea.fr, olivier.ferret@cea.fr R {\'E}SUM{\'E} {\`A} la suite des travaux de Gillick {\&} Favre (2009), beaucoup de travaux portant sur le r{\'e}sum{\'e} par extraction se sont appuy{\'e}s sur une mod{\'e}lisation de cette t{\^a}che sous la forme de deux contraintes antagonistes : l{'}une vise {\`a} maximiser la couverture du r{\'e}sum{\'e} produit par rapport au contenu des textes d{'}origine tandis que l{'}autre repr{\'e}sente la limite du r{\'e}sum{\'e} en termes de taille. Dans cette approche, la notion de redondance n{'}est prise en compte que de fa{\c{c}}on implicite. Dans cet article, nous reprenons le cadre d{\'e}fini par Gillick {\&} Favre (2009) mais nous examinons comment et dans quelle mesure la prise en compte explicite de la similarit{\'e} s{\'e}mantique des phrases peut am{\'e}liorer les performances d{'}un syst{\`e}me de r{\'e}sum{\'e} multi-document. Nous v{\'e}rifions cet impact par des {\'e}valuations men{\'e}es sur les corpus DUC 2003 et 2004.
Investigating gender adaptation for speech translation
Authors: Rachel Bawden, Guillaume Wisniewski, H{\'e}l{\`e}ne Maynard
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: Machine Translation, Translation

In this paper we investigate the impact of the integration of context into dialogue translation. We present a new contextual parallel corpus of television subtitles and show how taking into account speaker gender can significantly improve machine translation quality in terms of B LEU and M ETEOR scores. We perform a manual analysis, which suggests that these improvements are not necessary related to the morphological consequences of speaker gender, but to more general linguistic divergences.
M\'edias traditionnels, m\'edias sociaux : caract\'eriser la r\'einformation (Traditional medias, social medias : characterizing reinformation)
Authors: C{\'e}dric Maigrot, Ewa Kijak, Vincent Claveau
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: SENTER, SENTS

Les m{\'e}dias traditionnels sont de plus en plus pr{\'e}sents sur les r{\'e}seaux sociaux, mais ces sources d{'}informations sont confront{\'e}es {\`a} d{'}autres sources dites de r{\'e}information. Ces derni{\`e}res ont parfois tendance {\`a} d{\'e}former les informations relay{\'e}es pour correspondre aux id{\'e}ologies qu{'}elles souhaitent d{\'e}fendre, les rendant partiellement ou totalement fausses. Le but de cet article est, d{'}une part, de pr{\'e}senter un corpus que nous avons constitu{\'e} {\`a} partir de groupes Facebook de ces deux types de m{\'e}dias. Nous pr{\'e}sentons d{'}autre part quelques exp{\'e}riences de d{\'e}tection automatique des messages issus des m{\'e}dias de r{\'e}information, en {\'e}tudiant notamment l{'}influence d{'}attributs de surface et d{'}attributs portant plus sp{\'e}cifiquement sur le contenu de ces messages.
Mise au point d'une m\'ethode d'annotation morphosyntaxique fine du serbe (Developping a method for detailed morphosyntactic tagging of Serbian)
Authors: Aleks Miletic, ra, C{\'e}cile Fabre, Dejan Stosic
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: valid

Cet article pr{\'e}sente une exp{\'e}rience d{'}annotation morphosyntaxique fine du volet serbe du corpus parall{\`e}le ParCoLab (corpus serbe-fran{\c{c}}ais-anglais). Elle a consist{\'e} {\`a} enrichir une annotation existante en parties du discours avec des traits morphosyntaxiques fins, afin de pr{\'e}parer une {\'e}tape ult{\'e}rieure de parsing. Nous avons compar{\'e} trois approches : 1) annotation manuelle ; 2) pr{\'e}annotation avec un {\'e}tiqueteur entra{\^\i}n{\'e} sur le croate suivie d{'}une correction manuelle ; 3) r{\'e}entra{\^\i}nement de l{'}outil sur un petit {\'e}chantillon valid{\'e} du corpus, suivi de l{'}annotation automatique et de la correction manuelle. Le mod{\`e}le croate maintient une stabilit{\'e} globale en passant au serbe, mais les diff{\'e}rences entre les deux jeux d{'}{\'e}tiquettes exigent des interventions manuelles importantes. Le mod{\`e}le r{\'e}-entra{\^\i}n{\'e} sur un {\'e}chantillon de taille limit{\'e} (20K tokens) atteint la m{\^e}me exactitude que le mod{\`e}le existant et le gain de temps observ{\'e} montre que cette m{\'e}thode optimise la phase de correction.
Patrons s\'emantiques pour l'extraction de relations entre termes - Application aux comptes rendus radiologiques (Here the title in English)
Authors: Lionel Ramadier, Mathieu Lafourcade
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

Dans cet article nous nous int{\'e}ressons {\`a} la t{\^a}che d{'}extraction de relations s{\'e}mantiques dans les textes m{\'e}dicaux et plus particuli{\`e}rement dans les comptes rendus radiologiques. L{'}identification de relations s{\'e}mantiques est une t{\^a}che importante pour plusieurs applications (recherche d{'}information, g{\'e}n{\'e}ration de r{\'e}sum{\'e}, etc). Nous proposons une approche fond{\'e}e sur l{'}utilisation de patrons s{\'e}mantiques v{\'e}rifiant des contraintes dans une base de connaissances.
Segmentation automatique d'un texte en rh\`eses (Automatic segmentation of a text into rhesis)
Authors: Victor Pineau, Constance Nin, Solen Quiniou, B{\'e}atrice Daille
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: Segmentation

La segmentation d{'}un texte en rh{\`e}ses, unit{\'e}s-membres signifiantes de la phrase, permet de fournir des adaptations de celui-ci pour faciliter la lecture aux personnes dyslexiques. Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode d{'}identification automatique des rh{\`e}ses bas{\'e}e sur un apprentissage supervis{\'e} {\`a} partir d{'}un corpus que nous avons annot{\'e}. Nous comparons celle-ci {\`a} l{'}identification manuelle ainsi qu{'}{\`a} l{'}utilisation d{'}outils et de concepts proches, tels que la segmentation d{'}un texte en chunks.
Syst\`eme hybride pour la reconnaissance des entit\'es nomm\'ees arabes \`a base des CRF (Hybrid arabic NER system using CRF Model)
Authors: Emna Hkiri, Souheyl Mallat, Mounir Zrigui
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: NER

La reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es (REN) pour les langues naturelles telles que l{'}arabe est une t{\^a}che essentielle et difficile. Dans cet article, nous d{\'e}crivons notre syst{\`e}me hybride afin d{'}am{\'e}liorer la performance du syst{\`e}me de REN et de combler le manque de ressources pour le TAL arabe. Notre syst{\`e}me applique un mod{\`e}le CRF, un lexique bilingue d{'}ENs et des r{\`e}gles linguistiques sp{\'e}cifiques {\`a} la t{\^a}che de reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es dans les textes arabes. Les r{\'e}sultats empiriques indiquent que notre syst{\`e}me surpasse l{'}{\'e}tat-de l{'}art de la REN arabe lorsqu{'}il est appliqu{\'e} au corpus d{'}{\'e}valuation standard ANERcorp.
Vers un lexique ouvert des formes fl\'echies de l'alsacien : g\'en\'eration de flexions pour les verbes (Towards an Open Lexicon of Inflected Word Forms for Alsatian: Generation of Verbal Inflection)
Authors: Lucie Steibl{\'e}, Delphine Bernhard
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

Cet article pr{\'e}sente les m{\'e}thodes mises en {\oe}uvre et les r{\'e}sultats obtenus pour la cr{\'e}ation d{'}un lexique de formes fl{\'e}chies de l{'}alsacien. Les dialectes d{'}Alsace font partie des langues peu dot{\'e}es : rares sont les outils et ressources informatis{\'e}es les concernant. Plusieurs difficult{\'e}s doivent {\^e}tre prises en compte afin de g{\'e}n{\'e}rer des ressources pour ces langues, g{\'e}n{\'e}ralement li{\'e}es {\`a} la variabilit{\'e} en l{'}absence de norme graphique, et au manque de formes fl{\'e}chies dans les quelques ressources existantes. Nous avons pour ce faire utilis{\'e} plusieurs outils permettant la g{\'e}n{\'e}ration automatique de variantes graphiques et la cr{\'e}ation de formes fl{\'e}chies (graphes morphologiques et de flexion d{'}Unitex). Les r{\'e}sultats en termes de couverture des formes rencontr{\'e}es dans des textes ont permis l{'}{\'e}valuation de la m{\'e}thode.
Vers une analyse des diff\'erences interlinguistiques entre les genres textuels : \'etude de cas bas\'ee sur les n-grammes et l'analyse factorielle des correspondances (Towards a cross-linguistic analysis of genres: A case study based on n-grams and Correspondence Analysis)
Authors: Marie-Aude Lefer, Yves Bestgen, Natalia Grabar
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: Articles

L{'}objectif de notre travail est d{'}{\'e}valuer l{'}int{\'e}r{\^e}t d{'}employer les n-grammes et l{'}analyse factorielle des correspondances (AFC) pour comparer les genres textuels dans les {\'e}tudes contrastives interlinguistiques. Nous exploitons un corpus bilingue anglais-fran{\c{c}}ais constitu{\'e} de textes originaux comparables. Le corpus r{\'e}unit trois genres : les d{\'e}bats parlementaires europ{\'e}ens, les {\'e}ditoriaux de presse et les articles scientifiques. Dans un premier temps, les n-grammes d{'}une longueur de 2 {\`a} 4 mots sont extraits dans chaque langue. Ensuite, pour chaque longueur, les 1 000 n-grammes les plus fr{\'e}quents dans chaque langue sont trait{\'e}s par l{'}AFC pour d{\'e}terminer quels n-grammes sont particuli{\`e}rement saillants dans les genres {\'e}tudi{\'e}s. Enfin, les n-grammes sont cat{\'e}goris{\'e}s manuellement en distinguant les expressions d{'}opinion et de certitude, les marqueurs discursifs et les expressions r{\'e}f{\'e}rentielles. Les r{\'e}sultats montrent que les n-grammes permettent de mettre au jour des caract{\'e}ristiques typiques des genres {\'e}tudi{\'e}s, de m{\^e}me que des contrastes interlangues int{\'e}ressants.
Acquisition terminologique en arabe: \'Etat de l'art (Terminological acquisition on MSA : State of the art)
Authors: Wafa Neifar, Ahmed Ben Ltaief
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: SENTER

L{'}acquisition terminologique est une t{\^a}che indispensable pour l{'}acc{\`e}s aux informations pr{\'e}sentes dans les corpus de sp{\'e}cialit{\'e}. Il s{'}agit d{'}une part, d{'}identifier et d{'}extraire des termes, et d{'}autre part, de structurer ces termes {\`a} l{'}aide de m{\'e}thodes d{'}acquisition de relations s{\'e}mantiques. Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons l{'}acquisition terminologique sur des textes arabe standard moderne (MSA). Nous r{\'e}alisons tout d{'}abord, un {\'e}tat de l{'}art d{\'e}crivant les m{\'e}thodes d{'}extraction de termes sur cette langue ainsi que les approches propos{\'e}es pour la reconnaissance de relations s{\'e}mantiques entre termes issus. Apr{\`e}s avoir pr{\'e}senter quelques corpus de sp{\'e}cialit{\'e} et ressources terminologiques disponibles en MSA que nous avons identifi{\'e}s, nous d{\'e}crivons nos premi{\`e}res pistes de travail.
Apprentissage bay\'esien incr\'emental pour la d\'etermination de l'\^age et du genre d'utilisateurs de plateformes du web social (UGC text-based age \& gender author profiling through incrementally semi-supervised bayesian learning)
Authors: Jugurtha A{\"\i}t Hamlat
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: Author Profiling

Les m{\'e}thodes de classification textuelles bas{\'e}es sur l{'}apprentissage automatique ont l{'}avantage, en plus d{'}{\^e}tre robustes, de fournir des r{\'e}sultats satisfaisants, sous r{\'e}serve de disposer d{'}une base d{'}entra{\^\i}nement de qualit{\'e} et en quantit{\'e} suffisante. Les corpus d{'}apprentissage {\'e}tant co{\^u}teux {\`a} construire, leur carence {\`a} grande {\'e}chelle se r{\'e}v{\`e}le {\^e}tre l{'}une des principales causes d{'}erreurs. Dans un contexte industriel {\`a} forte volum{\'e}trie de donn{\'e}es, nous pr{\'e}sentons une approche de pr{\'e}diction des deux plus importants indicateurs socio-d{\'e}mographiques « {\^a}ge » et « genre » appliqu{\'e}e {\`a} des utilisateurs de forums, blogs et r{\'e}seaux sociaux et ce, {\`a} partir de leurs seules productions textuelles. Le mod{\`e}le bay{\'e}sien multinomial est construit {\`a} partir d{'}un processus d{'}apprentissage incr{\'e}mental et it{\'e}ratif sur une vaste base d{'}entra{\^\i}nement semi-supervis{\'e}e. Le caract{\`e}re incr{\'e}mental permet de s{'}affranchir des contraintes de volum{\'e}trie. L{'}aspect it{\'e}ratif a pour objectif d{'}affiner le mod{\`e}le et d{'}augmenter ainsi les niveaux de rappel {\&} pr{\'e}cision.
Conjonctions de subordination, verbes de dire et d'attitude propositionnelle : une mod\'elisation STAG pour le discours (Modelling Subordinate Conjunctions, Attitude Verbs and Reporting Verbs in STAG: a Discourse Perspective)
Authors: Timoth{\'e}e Bernard
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: es-en

Nous proposons une nouvelle mod{\'e}lisation en grammaire d{'}arbres adjoints synchrone (STAG) syntaxe/s{\'e}mantique pour les conjonctions de subordination (ConjSub) et les verbes de dire et d{'}attitude propositionnelle (VAP ; dire, penser, croire, etc.). Cette mod{\'e}lisation, plus riche que les mod{\'e}lisations traditionnelles, est con{\c{c}}ue pour l{'}analyse du discours et fond{\'e}e sur l{'}observation que ces deux cat{\'e}gories sont loin d{'}{\^e}tre homog{\`e}nes. En effet, des travaux ant{\'e}rieurs ont montr{\'e} d{'}une part que les occurrences de ConjSub pouvaient {\^e}tre divis{\'e}es en deux classes aux propri{\'e}t{\'e}s syntaxiques et s{\'e}mantiques diff{\'e}rentes, d{'}autre part que les VAP pr{\'e}sentaient en discours deux usages distincts : {\'e}videntiel et intentionnel. Notre proposition vise donc {\`a} rendre compte pr{\'e}cis{\'e}ment de ces diff{\'e}rences tout en mod{\'e}lisant les interactions entre VAP et ConjSub.
Hypernym extraction from Wikipedia
Authors: Adel Ghamnia
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

Hypernym extraction from Wikip{\'e}dia The volume of available documents on the Web continues to increase, the texts contained in these documents are rich information describing concepts and relationships between concepts specific to a particular field. In this paper, we propose and exploit an hypernymy extractor based on lexico-syntactic patterns designed for Wikipedia semi-structured pages, especially the disambiguation pages, to enrich a knowledge base as BabelNet and DBPedia. The results show a precision of 0.68 and a recall of 0.75 for the patterns that we have defined, and an enrichment rate up to 33{\%} for both BabelNet and DBP{\'e}dia semantic resources.
Identifier et cat\'egoriser l'ambigu\"\it\'e dans les sp\'ecifications techniques de conceptions de syst\`emes (Identifying and classifying ambiguity in requirements)
Authors: {\'E}milie Merdy
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

Cette {\'e}tude s{'}inscrit dans le cadre d{'}une th{\`e}se Cifre avec Prometil 1 , une soci{\'e}t{\'e} qui commercialise un outil de d{\'e}tection automatique des erreurs dans les exigences, i.e. le contenu textuel des sp{\'e}cifications techniques. Il s{'}agit d{'}un travail de recherche dans la lign{\'e}e des travaux en analyse de corpus men{\'e}s par le laboratoire CLLE-ERSS qui s{'}int{\'e}resse aux corpus sp{\'e}cialis{\'e}s. Dans le cadre de l{'}adaptation automatique des analyses s{\'e}mantiques {\`a} de nouveaux domaines, nous {\'e}tudions la d{\'e}tection automatique de l{'}ambigu{\"\i}t{\'e} - qu{'}elle soit syntaxique, s{\'e}mantique ou lexicale - dans les exigences {\`a} partir de ressources lexicales sp{\'e}cifiques mais incompl{\`e}tes. En parall{\`e}le, l{'}exploration des exigences, qui sont des donn{\'e}es non-massives et porteuses de peu de vari{\'e}t{\'e}s lexicale et syntaxique, doit permettre de mieux appr{\'e}hender la sp{\'e}cificit{\'e} linguistique de corpus techniques sp{\'e}cialis{\'e}s pour enrichir semi-automatiquement des ressources lexicales adapt{\'e}es.
Un mod\`ele simple de co\^ut cognitif de la r\'esolution d'anaphores (A Simple Model of Cognitive Cost of Anaphora Resolution)
Authors: Olga Seminck
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

Nous pr{\'e}sentons un travail en cours sur un projet de recherche en TAL et en psycholinguistique. Le but de notre projet est de mod{\'e}liser le co{\^u}t cognitif que repr{\'e}sente la r{\'e}solution d{'}anaphores. Nous voulons obtenir une mesure du co{\^u}t cognitif continue et incr{\'e}mentale qui peut, {\`a} un stade de recherche plus avanc{\'e}, {\^e}tre corr{\'e}l{\'e}e avec des mesures d{'}occulom{\'e}trie sur corpus. Pour cela, nous proposons une mod{\'e}lisation inspir{\'e}e par des techniques venues du TAL. Nous utilisons un solveur d{'}anaphores probabiliste bas{\'e} sur l{'}algorithme couples de mentions et la notion d{'}entropie pour {\'e}tablir une mesure du co{\^u}t cognitif des anaphores. Ensuite, nous montrons par des visualisations quelles sont les pr{\'e}dictions de cette premi{\`e}re mod{\'e}lisation pour les pronoms personnels de troisi{\`e}me personne dans le corpus ANCOR Centre.
La polys\'emie lexicale et syntaxique de l'alternance modale indicatif/subjonctif -- perspectives TAL (Lexical and syntactic polysemy of the modal alternation indicative/subjunctive -- NLP perspectives)
Authors: Divna Petkovic, Victor Rabiet
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7
Tasks: SENTER

Certains verbes ont une double commande modale : ils admettent une construction permettant l{'}usage du subjonctif et de l{'}indicatif dans la compl{\'e}tive qui leur est adjointe. Ainsi, ces verbes se trouvent dans des contextes polys{\'e}miques {\`a} tous les niveaux d{'}analyse (lexicale, syntaxique, grammaticale et pragmatique). Dans un tel cas, le mode peut repr{\'e}senter une marque formelle d{\'e}sambigu{\"\i}sante. Plus pr{\'e}cis{\'e}ment, parfois le verbe r{\'e}gissant (dans la principale) est polys{\'e}mique en lui-m{\^e}me, et selon son sens il commande soit l{'}indicatif, soit le subjonctif dans la subordonn{\'e}e compl{\'e}tive : il s{'}agit de la polys{\'e}mie lexicale, qui peut {\^e}tre forte ou faible. D{'}un autre point de vue, certains verbes {\`a} l{'}indicatif/subjonctif dans la subordonn{\'e}e modifient plus ou moins l{\'e}g{\`e}rement le sens de la phrase enti{\`e}re : on consid{\`e}re ici cela comme un cas de polys{\'e}mie syntaxique, {\'e}tant donn{\'e} que ces verbes apparaissent dans diverses structures et modalit{\'e}s.
Quelles sont les caract\'eristiques des interactions probl\'ematiques entre des utilisateurs et un conseiller virtuel ? (How to characterize problematic interactions between users and a web virtual advisor?)
Authors: Irina Maslowski
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

L{'}utilisation d{'}un conseiller virtuel pour la gestion de la relation client sur les sites des entreprises est une solution num{\'e}rique de plus en plus adopt{\'e}e. Le d{\'e}fi pour les entreprises est de mieux r{\'e}pondre aux attentes des clients en leur fournissant des interactions fluides entre le client et l{'}agent. Pour faire face {\`a} ce probl{\`e}me, cet article met l{'}accent sur la d{\'e}tection des probl{\`e}mes d{'}interactions dans un corpus de tchat {\'e}crit entre un conseiller virtuel et ses utilisateurs. Il fournit une analyse de corpus en d{\'e}crivant non seulement les sp{\'e}cificit{\'e}s linguistiques et les marqueurs d{'}opinion contenus dans le corpus du tchat humain-agent, mais aussi les indices linguistiques et dialogiques qui peuvent {\^e}tre pertinents pour caract{\'e}riser une interaction probl{\'e}matique. Le mod{\`e}le de r{\`e}gles propos{\'e}, utilisant les indices trouv{\'e}s, est appliqu{\'e} {\`a} un corpus avec des retours client n{\'e}gatifs et positifs pour r{\'e}v{\'e}ler les tendances.
Corpora and Linguistic Linked Open Data: Motivations, Applications, Limitations
Authors: Christian Chiarcos
Date: 2016-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2016 7

Linguistic Linked Open Data (LLOD) is a technology and a movement in several disciplines working with language resources, including Natural Language Processing, general linguistics, computational lexicography and the localization industry. This talk describes basic principles of Linguistic Linked Open Data and their application to linguistically annotated corpora, it summarizes the current status of the Linguistic Linked Open Data cloud and gives an overview over selected LLOD vocabularies and their uses.