pwc-archive/papers-with-abstracts huggingface dataset:
Repr\'esentation s\'emantique des familles d\'erivationnelles au moyen de frames morphos\'emantiques (Semantic representation of derivational families by means of morphosemantic frames )
Authors: Daniele Sanacore, Nabil Hathout, Fiammetta Namer
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

L{'}article pr{\'e}sente un formalisme de repr{\'e}sentation des relations morphologiques d{\'e}rivationnelles inspir{\'e} de la S{\'e}mantique des Frames. La description morphos{\'e}mantique y est r{\'e}alis{\'e}e au niveau des familles d{\'e}rivationnelles au moyen de frames morphos{\'e}mantiques dans lesquels les lex{\`e}mes sont d{\'e}finis les uns relativement aux autres. Les frames morphos{\'e}mantiques permettent de rendre compte de la structure paradigmatique du lexique morphologique par l{'}alignement des familles qui pr{\'e}sentent les m{\^e}mes oppositions de sens. La seconde partie de l{'}article est consacr{\'e}e aux donn{\'e}es qui seront utilis{\'e}es pour produire (semi-) automatiquement ces repr{\'e}sentations.
Mod\`ele neuronal pour la r\'esolution de la cor\'ef\'erence dans les dossiers m\'edicaux \'electroniques (Neural approach for coreference resolution in electronic health records )
Authors: Julien Tourille, Olivier Ferret, Aur{\'e}lie N{\'e}v{\'e}ol, Xavier Tannier
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: coreference-resolution, Coreference Resolution

La r{\'e}solution de la cor{\'e}f{\'e}rence est un {\'e}l{\'e}ment essentiel pour la constitution automatique de chronologies m{\'e}dicales {\`a} partir des dossiers m{\'e}dicaux {\'e}lectroniques. Dans ce travail, nous pr{\'e}sentons une approche neuronale pour la r{\'e}solution de la cor{\'e}f{\'e}rence dans des textes m{\'e}dicaux {\'e}crits en anglais pour les entit{\'e}s g{\'e}n{\'e}rales et cliniques en nous {\'e}valuant dans le cadre de r{\'e}f{\'e}rence pour cette t{\^a}che que constitue la t{\^a}che 1C de la campagne i2b2 2011.
Un corpus d'\'evaluation pour un syst\`eme de simplification discursive (An Evaluation Corpus for Automatic Discourse Simplification)
Authors: Rodrigo Wilkens, Amalia Todirascu
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

Nous pr{\'e}sentons un nouveau corpus simplifi{\'e}, disponible en fran{\c{c}}ais pour l{'}{\'e}valuation d{'}un syst{\`e}me de simplification discursive. Ce syst{\`e}me utilise des cha{\^\i}nes de r{\'e}f{\'e}rence pour simplifier et pour pr{\'e}server la coh{\'e}sion textuelle apr{\`e}s simplification. Nous pr{\'e}sentons la m{\'e}thodologie de collecte de corpus (via un formulaire, qui recueille les simplifications manuelles faites par des participants experts), les r{\`e}gles pr{\'e}sent{\'e}es dans le guide, une analyse des types de simplifications et une {\'e}valuation de notre corpus, par comparaison avec la sortie du syst{\`e}me de simplification automatique.
La r\'e\'ecriture monolingue ou bilingue facilite-t-elle la compr\'ehension ? (Does monolingual or bilingual rewriting facilitate comprehension ?)
Authors: Yuming Zhai, Gabriel Illouz, Anne Vilnat
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

La capacit{\'e} en compr{\'e}hension {\'e}crite est importante {\`a} d{\'e}velopper pour les apprenants de langues {\'e}trang{\`e}res. Cet article pr{\'e}sente une exp{\'e}rience pour v{\'e}rifier si les paraphrases fournies en contexte facilitent la compr{\'e}hension des apprenants. Les paraphrases ont {\'e}t{\'e} extraites automatiquement d{'}un corpus parall{\`e}le bilingue. Suite {\`a} l{'}analyse des r{\'e}sultats, nous proposons des pistes d{'}enrichissement d{'}un outil con{\c{c}}u pr{\'e}alablement, pour automatiser la s{\'e}lection de r{\'e}{\'e}critures dans un futur travail, tout en caract{\'e}risant mieux diff{\'e}rents types de r{\'e}{\'e}critures.
Segmentation de texte non-supervis\'ee pour la d\'etection de th\'ematiques \`a l'aide de plongements lexicaux (Unsupervised text segmentation for topic detection using embeddings )
Authors: Alex Benamar, ra
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: Segmentation, SENTER, Text Segmentation

Cet article pr{\'e}sente les principales m{\'e}thodes de segmentation automatique de documents textuels sp{\'e}cifiques. La t{\^a}che de segmentation th{\'e}matique de texte consiste {\`a} analyser un document pour en extraire des sections coh{\'e}rentes. Les m{\'e}thodes de segmentation non supervis{\'e}es cherchent {\`a} optimiser une fonction de probabilit{\'e} de segmentation ou une fonction de similarit{\'e} qui peut {\^e}tre calcul{\'e}e entre les blocs ou au sein des blocs. Elles sont r{\'e}parties en trois cat{\'e}gories : les m{\'e}thodes statistiques, les m{\'e}thodes {\`a} base de graphes et les approches neuronales. Parmi les approches neuronales utilis{\'e}es, nous nous int{\'e}ressons tout particuli{\`e}rement {\`a} celles qui utilisent des plongements lexicaux pour repr{\'e}senter des phrases et d{\'e}finir des segments th{\'e}matiques. Tout d{'}abord, nous montrons que les plongements lexicaux permettent une am{\'e}lioration nette des performances par rapport {\`a} des m{\'e}thodes statistiques. Ensuite, nous {\'e}valuons l{'}impact du choix de la repr{\'e}sentation vectorielle des phrases pour cette t{\^a}che de segmentation non supervis{\'e}e.
Sp\'ecificit\'es des erreurs d'orthographe des personnes dyslexiques : analyse d'un corpus de productions \'ecrites (What are the characteristics of spelling errors made by dyslexics: an analysis of errors based on written corpora)
Authors: Johana Bodard
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

Cet article pr{\'e}sente un travail d{'}analyse des erreurs d{'}orthographe de personnes dyslexiques {\`a} partir de corpus {\'e}crits en langue fran{\c{c}}aise. L{'}objectif de cette analyse est d{'}{\'e}tudier la fr{\'e}quence et les caract{\'e}ristiques des erreurs afin de guider le d{\'e}veloppement de modules de correction orthographique sp{\'e}cifiques. Les r{\'e}sultats de cette analyse sont compar{\'e}s aux travaux d{\'e}j{\`a} r{\'e}alis{\'e}s en fran{\c{c}}ais, anglais et espagnol.
R\'e-entra\^\iner ou entra\^\iner soi-m\^eme ? Strat\'egies de pr\'e-entra\^\inement de BERT en domaine m\'edical (Re-train or train from scratch ? Pre-training strategies for BERT in the medical domain )
Authors: Hicham El Boukkouri
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: NER

Les mod{\`e}les BERT employ{\'e}s en domaine sp{\'e}cialis{\'e} semblent tous d{\'e}couler d{'}une strat{\'e}gie assez simple : utiliser le mod{\`e}le BERT originel comme initialisation puis poursuivre l{'}entra{\^\i}nement de celuici sur un corpus sp{\'e}cialis{\'e}. Il est clair que cette approche aboutit {\`a} des mod{\`e}les plut{\^o}t performants (e.g. BioBERT (Lee et al., 2020), SciBERT (Beltagy et al., 2019), BlueBERT (Peng et al., 2019)). Cependant, il para{\^\i}t raisonnable de penser qu{'}entra{\^\i}ner un mod{\`e}le directement sur un corpus sp{\'e}cialis{\'e}, en employant un vocabulaire sp{\'e}cialis{\'e}, puisse aboutir {\`a} des plongements mieux adapt{\'e}s au domaine et donc faire progresser les performances. Afin de tester cette hypoth{\`e}se, nous entra{\^\i}nons des mod{\`e}les BERT {\`a} partir de z{\'e}ro en testant diff{\'e}rentes configurations m{\^e}lant corpus g{\'e}n{\'e}raux et corpus m{\'e}dicaux et biom{\'e}dicaux. Sur la base d{'}{\'e}valuations men{\'e}es sur quatre t{\^a}ches diff{\'e}rentes, nous constatons que le corpus de d{\'e}part influence peu la performance d{'}un mod{\`e}le BERT lorsque celui-ci est r{\'e}-entra{\^\i}n{\'e} sur un corpus m{\'e}dical.
\'Evaluation syst\'ematique d'une m\'ethode commune de g\'en\'eration (Systematic evaluation of a common generation method)
Authors: Hugo Boulanger
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

Avec l{'}augmentation de l{'}utilisation du traitement automatique des langues arrivent plusieurs probl{\`e}mes dont l{'}absence de donn{\'e}es dans les nouveaux domaines. Certaines approches d{'}apprentissage tel que l{'}apprentissage zero-shot ou par transfert tentent de r{\'e}soudre ces probl{\`e}mes. Une solution id{\'e}ale serait de g{\'e}n{\'e}rer des donn{\'e}es annot{\'e}es {\`a} partir de bases de connaissances des domaines d{'}int{\'e}r{\^e}t. Le but de notre travail est d{'}{\'e}valuer une m{\'e}thode de g{\'e}n{\'e}ration simple et de trouver les crit{\`e}res permettant de la mettre en oeuvre correctement. Pour cela, nous comparons les performances d{'}un mod{\`e}le obtenu sur des t{\^a}ches d{'}annotation quand il est entra{\^\i}n{\'e} sur des donn{\'e}es r{\'e}elles ou sur des donn{\'e}es g{\'e}n{\'e}r{\'e}es. Gr{\^a}ce aux r{\'e}sultats obtenus et {\`a} des analyses effectu{\'e}es sur les donn{\'e}es, nous avons pu d{\'e}terminer des bonnes pratiques d{'}utilisation de cette m{\'e}thode de g{\'e}n{\'e}ration sur la t{\^a}che d{'}annotation.
Analyse de la r\'egulation de la longueur dans un syst\`eme neuronal de compression de phrase : une \'etude du mod\`ele LenInit (Investigating Length Regulation in a Sentence Compression Neural System : a Study on the LenInit Model)
Authors: Fran{\c{c}}ois Buet
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: Sentence, Sentence Compression

La simplification de phrase vise {\`a} r{\'e}duire la complexit{\'e} d{'}une phrase tout en retenant son sens initial et sa grammaticalit{\'e}. En pratique, il est souvent attendu que la phrase produite soit plus courte que la phrase d{'}origine, et les mod{\`e}les qui int{\`e}grent un contr{\^o}le explicite de la longueur de sortie rev{\^e}tent un int{\'e}r{\^e}t particulier. Dans la continuit{\'e} de la litt{\'e}rature d{\'e}di{\'e}e {\`a} la compr{\'e}hension du comportement des syst{\`e}mes neuronaux, nous examinons dans cet article les m{\'e}canismes de r{\'e}gulation de longueur d{'}un encodeur-d{\'e}codeur RNN appliqu{\'e} {\`a} la compression de phrase, en {\'e}tudiant sp{\'e}cifiquement le cas du mod{\`e}le LenInit. Notre analyse met en {\'e}vidence la coexistence de deux influences distinctes au cours du d{\'e}codage : celle du contr{\^o}le explicite de la longueur, et celle du mod{\`e}le de langue du d{\'e}codeur.
Exploitation de mod\`eles distributionnels pour l'\'etude de la nomination dans un corpus d'interviews politiques (Speaker-specific semantic variation representations using vector space models)
Authors: Manon Cassier
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

En analyse de discours (AD), la nomination d{\'e}signe la recat{\'e}gorisation du r{\'e}f{\'e}rent par le locuteur {\`a} travers l{'}usage d{'}un nouveau nom ou d{'}un nom modifi{\'e}. Parfois utilis{\'e} pour influencer l{'}autre sur sa vision de voir le monde, ce ph{\'e}nom{\`e}ne sert d{'}indice sur l{'}id{\'e}ologie du locuteur voire, en contexte ad{\'e}quat, sur son affiliation politique. L{'}AD ne dispose pas {\`a} ce jour d{'}outils en mesure d{'}appr{\'e}hender efficacement ce qui rel{\`e}ve ou non de l{'}id{\'e}ologie ou d{'}une vis{\'e}e argumentative face {\`a} une simple r{\'e}utilisation de mots dont le sens est d{\'e}j{\`a} consensuel. Dans le cadre d{'}une th{\`e}se entre AD et TAL, nous nous int{\'e}ressons {\`a} l{'}exploitation de mod{\`e}les distributionnels pour rep{\'e}rer de mani{\`e}re automatique ces variations de sens en discours dans un corpus d{'}interviews politiques. Dans cet article, nous nous interrogeons sur l{'}impact de leurs param{\`e}tres d{'}entra{\^\i}nement pour de la d{\'e}sambigu{\"\i}sation lexicale et explorons une m{\'e}thode de repr{\'e}sentation de la variation s{\'e}mantique interdiscursive.
L'adaptabilit\'e comme comp\'etence pour les syst\`emes de dialogue orient\'es t\^ache (Adaptability as a skill for goal-oriented dialog systems)
Authors: Oralie Cattan
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: dialog state tracking, Goal-Oriented Dialog

{\'E}tendre les capacit{\'e}s d{'}adaptabilit{\'e} des syst{\`e}mes {\`a} toujours plus de nouveaux domaines sans donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence constitue une pierre d{'}achoppement de taille. Prendre en charge plus de contenus serviciels constitue un moyen de diversifier l{'}{\'e}ventail des capacit{\'e}s de compr{\'e}hension des syst{\`e}mes de dialogue et apporterait un v{\'e}ritable int{\'e}r{\^e}t pour les utilisateurs par la richesse des {\'e}changes qu{'}elle rendrait possibles. Pour favoriser les progr{\`e}s dans ce sens, la huiti{\`e}me {\'e}dition du d{\'e}fi Dialog State Tracking Challenge introduit des pistes exploratoires permettant d{'}{\'e}valuer les capacit{\'e}s de g{\'e}n{\'e}ralisation et d{'}habilet{\'e} des syst{\`e}mes {\`a} composer {\`a} la fois avec la nouveaut{\'e} et avec plusieurs domaines de t{\^a}ches complexes. L{'}objectif de cet article est de rendre compte des recherches du domaine et contribue {\`a} donner des {\'e}l{\'e}ments de r{\'e}ponse de mani{\`e}re {\`a} mieux comprendre les limites des syst{\`e}mes actuels et les m{\'e}thodes appropri{\'e}es pour aborder ces d{\'e}fis.
Simplification de textes : un \'etat de l'art (Text simplification (State of the art) This paper presents the state of the art on text simplification, in particular the two main types of approaches, namely rule-based approaches and statistical approaches (or data-driven))
Authors: Sofiane Elguendouze
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: Text Simplification

Cet article pr{\'e}sente l{'}{\'e}tat de l{'}art en simplification de textes et ses deux grandes familles d{'}approches, {\`a} savoir les approches {\`a} base de r{\`e}gles et les approches statistiques. Nous pr{\'e}sentons, en particulier, les r{\'e}centes approches neuronales et les architectures mises en place ainsi que les m{\'e}thodes d{'}{\'e}valuation des syst{\`e}mes de simplification.
\'Evolution phonologique des langues et r\'eseaux de neurones : travaux pr\'eliminaires (Sound change and neural networks: preliminary experiments )
Authors: Cl{\'e}mentine Fourrier
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: es-en

La pr{\'e}diction de cognats est une t{\^a}che clef de la linguistique historique et pr{\'e}sente de nombreuses similitudes avec les t{\^a}ches de traduction automatique. Cependant, alors que cette seconde discipline a vu fleurir l{'}utilisation de m{\'e}thodes neuronales, celles-ci restent largement absentes des outils utilis{\'e}s en linguistique historique. Dans ce papier, nous {\'e}tudions donc la performance des m{\'e}thodes neuronales utilis{\'e}es en traduction (les r{\'e}seaux encodeur-d{\'e}codeur) pour la t{\^a}che de pr{\'e}diction de cognats. Nous nous int{\'e}ressons notamment aux types de donn{\'e}es utilisables pour cet apprentissage et comparons les r{\'e}sultats obtenus, sur diff{\'e}rents types de donn{\'e}es, entre des m{\'e}thodes statistiques et des m{\'e}thodes neuronales. Nous montrons que l{'}apprentissage de correspondances phon{\'e}tiques n{'}est possible que sur des paires de cognats, et que les m{\'e}thodes statistiques et neuronales semblent avoir des forces et faiblesses compl{\'e}mentaires quant {\`a} ce qu{'}elles apprennent des donn{\'e}es.
Comparing PTB and UD information for PDTB discourseconnective identification
Authors: Kelvin Han, Phyllicia Leavitt, Srilakshmi Balard
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: Discourse Parsing, POS, TAG

Our work on the automatic detection of English discourse connectives in the Penn Discourse Treebank (PDTB) shows that syntactic information from the Universal Dependencies (UD) framework is a viable alternative to that from the Penn Treebank (PTB) framework. In fact, we found minor increases when comparing between the use of gold standard PTB part-of-speech (POS) tag information and automatically parsed UD information. The former has traditionally been used for the task but there are now much more UD corpora and in many more languages than that available in the PTB framework. As such, this finding is promising for areas in discourse parsing such as in multilingual as well as under production settings, where gold standard PTB information may be scarce.
Transformations syntaxiques entre niveaux de simplification dans le corpus Newsela (Syntactic transformations between simplification levels in the Newsela corpus)
Authors: Rita Hijazi
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

La simplification de textes est une t{\^a}che complexe du traitement automatique des langues. Depuis quelques ann{\'e}es, des corpus parall{\`e}les de textes originaux et simplifi{\'e}s sont propos{\'e}s, permettant d{'}apprendre diff{\'e}rents types d{'}op{\'e}rations de simplification {\`a} partir de corpus. Dans le but de pouvoir d{\'e}velopper et {\'e}valuer des syst{\`e}mes de simplification automatique de textes, cet article s{'}int{\'e}resse au corpus Newsela, un corpus parall{\`e}le de textes en langue anglaise avec quatre niveaux de simplification. Nous pr{\'e}sentons en d{\'e}tail ce corpus et {\'e}tudions les diff{\'e}rentes transformations caract{\'e}risant le passage d{'}un niveau de simplification {\`a} l{'}autre sur un sous-ensemble de textes, en nous int{\'e}ressant plus particuli{\`e}rement aux transformations syntaxiques.
La d\'esambiguisation des abr\'eviations du domaine m\'edical (Disambiguation of abbreviations from the medical domain)
Authors: Ana{\"\i}s Koptient
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

Les abr{\'e}viations, tout en {\'e}tant r{\'e}pandues dans la langue, ont une s{\'e}mantique assez opaque car seulement les premi{\`e}res lettres sont transparentes. Cela peut donc emp{\^e}cher la compr{\'e}hension des abr{\'e}viations, et des textes qui les contiennent, par les locuteurs. De plus, certaines abr{\'e}viations sont ambigu{\"e}s en ayant plusieurs sens possibles, ce qui augmente la difficult{\'e} de leur compr{\'e}hension. Nous proposons de travailler avec les abr{\'e}viations de la langue m{\'e}dicale dans un cadre li{\'e} {\`a} la simplification automatique de textes. Dans le processus de simplification, il faut en effet choisir la forme {\'e}tendue des abr{\'e}viations qui soit correcte pour un contexte donn{\'e}. Nous proposons de traiter la d{\'e}sambigu{\"\i}sation d{'}abr{\'e}viations comme un probl{\`e}me de cat{\'e}gorisation supervis{\'e}e. Les descripteurs sont construits {\`a} partir des contextes lexical et syntaxique des abr{\'e}viations. L{'}entra{\^\i}nement est effectu{\'e} sur les phrases qui contiennent les formes {\'e}tendues des abr{\'e}viations. Le test est effectu{\'e} sur un corpus construit manuellement, o{\`u} les bons sens des abr{\'e}viations ont {\'e}t{\'e} d{\'e}finis selon les contextes. Notre approche montre une F-mesure moyenne de 0,888 sur le corpus d{'}entra{\^\i}nement en validation crois{\'e}e et 0,773 sur le corpus de test.
Apprentissage de plongements de mots sur des corpus en langue de sp\'ecialit\'e : une \'etude d'impact (Learning word embeddings on domain specific corpora : an impact study )
Authors: Valentin Pelloin, Thibault Prouteau
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: Learning Word Embeddings, Word Embeddings

Les m{\'e}thodes d{'}apprentissage de plongements lexicaux constituent d{\'e}sormais l{'}{\'e}tat de l{'}art pour la repr{\'e}sentation du vocabulaire et des documents sous forme de vecteurs dans de nombreuses t{\^a}ches de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN). Dans ce travail, nous consid{\'e}rons l{'}apprentissage et l{'}usage de plongements lexicaux dans le cadre de corpus en langue de sp{\'e}cialit{\'e} de petite taille. En particulier, nous souhaitons savoir si dans ce cadre, il est pr{\'e}f{\'e}rable d{'}utiliser des plongements pr{\'e}appris sur des corpus tr{\`e}s volumineux tels Wikip{\'e}dia ou bien s{'}il est pr{\'e}f{\'e}rable d{'}apprendre des plongements sur ces corpus en langue de sp{\'e}cialit{\'e}. Pour r{\'e}pondre {\`a} cette question, nous consid{\'e}rons deux corpus en langue de sp{\'e}cialit{\'e} : O HSUMED issu du domaine m{\'e}dical, et un corpus de documentation technique, propri{\'e}t{\'e} de SNCF. Apr{\`e}s avoir introduit ces corpus et {\'e}valu{\'e} leur sp{\'e}cificit{\'e}, nous d{\'e}finissons une t{\^a}che de classification. Pour cette t{\^a}che, nous choisissons d{'}utiliser en entr{\'e}e d{'}un classifieur neuronal des repr{\'e}sentations des documents qui sont soit bas{\'e}es sur des plongements appris sur les corpus de sp{\'e}cialit{\'e}, soit sur des plongements appris sur Wikip{\'e}dia. Notre analyse montre que les plongements appris sur Wikip{\'e}dia fournissent de tr{\`e}s bons r{\'e}sultats. Ceux-ci peuvent {\^e}tre utilis{\'e}s comme une r{\'e}f{\'e}rence fiable, m{\^e}me si dans le cas d{'}O HSUMED, il vaut mieux apprendre des plongements sur ce m{\^e}me corpus. La discussion des r{\'e}sultats se fait en interrogeant les sp{\'e}cificit{\'e}s des deux corpus, mais ne permet pas d{'}{\'e}tablir clairement dans quels cas apprendre des plongements sp{\'e}cifiques au corpus.
Repr\'esentation vectorielle de paires de verbes pour la pr\'ediction de relations lexicales (Verb-pairs embeddings for discourse relation prediction)
Authors: Etienne Rigaud
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6
Tasks: Relation Prediction

Dans cet article, nous proposons un mod{\`e}le de repr{\'e}sentations vectorielles de paire de mots, obtenues {\`a} partir d{'}une adaptation du mod{\`e}le Skip-gram de Word2vec. Ce mod{\`e}le est utilis{\'e} pour g{\'e}n{\'e}rer des vecteurs de paires de verbes, entra{\^\i}n{\'e}es sur le corpus de textes anglais Ukwac. Les vecteurs sont {\'e}valu{\'e}s sur les donn{\'e}es ConceptNet {\&} EACL, sur une t{\^a}che de classification de relations lexicales. Nous comparons les r{\'e}sultats obtenus avec les vecteurs paires {\`a} des mod{\`e}les utilisant des vecteurs mots, et testons l{'}{\'e}valuation avec des verbes dans leur forme originale et dans leur forme lemmatis{\'e}e. Enfin, nous pr{\'e}sentons des exp{\'e}riences o{\`u} ces vecteurs paires sont utilis{\'e}s sur une t{\^a}che d{'}identification de relation discursive entre deux segments de texte. Nos r{\'e}sultats sur le corpus anglais Penn Discourse Treebank, d{\'e}montrent l{'}importance de l{'}information verbale pour la t{\^a}che, et la compl{\'e}mentarit{\'e} de ces vecteurs paires avec les connecteurs discursifs des relations.
TTS voice corpus reduction for audio-book generation
Authors: Meysam Shamsi
Date: 2020-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2020 6

Nowadays, with emerging new voice corpora, voice corpus reduction in expressive TTS becomes more important. In this study a spitting greedy approach is investigated to remove utterances. In the first step by comparing five objective measures, the TTS global cost has been found as the best available metric for approximation of perceptual quality. The greedy algorithm employs this measure to evaluate the candidates in each step and the synthetic quality resulted by its solution. It turned out that reducing voice corpus size until a certain length (1 hour in our experiment) could not degrade the synthetic quality. By modifying the original greedy algorithm, its computation time is reduced to a reasonable duration. Two perceptual tests have been run to compare this greedy method and the random strategy for voice corpus reduction. They revealed that there is no superiority of using the proposed greedy approach for corpus reduction.