pwc-archive/papers-with-abstracts huggingface dataset:
Exploration de mod\`eles distributionnels au moyen de graphes 1-PPV
Authors: Gabriel Bernier-Colborne
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Dans cet article, nous montrons qu{'}un graphe {\`a} 1 plus proche voisin (graphe 1-PPV) offre diff{\'e}rents moyens d{'}explorer les voisinages s{\'e}mantiques capt{\'e}s par un mod{\`e}le distributionnel. Nous v{\'e}rifions si les composantes connexes de ce graphe, qui repr{\'e}sentent des ensembles de mots apparaissant dans des contextes similaires, permettent d{'}identifier des ensembles d{'}unit{\'e}s lexicales qui {\'e}voquent un m{\^e}me cadre s{\'e}mantique. Nous illustrons {\'e}galement diff{\'e}rentes fa{\c{c}}ons d{'}exploiter le graphe 1-PPV afin d{'}explorer un mod{\`e}le ou de comparer diff{\'e}rents mod{\`e}les.
Apport de l'information temporelle des contextes pour la repr\'esentation vectorielle continue des mots
Authors: Killian Janod, Mohamed Morchid, Richard Dufour, Georges Linares
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6
Tasks: es-en

Les repr{\'e}sentations vectorielles continues des mots sont en plein essor et ont d{\'e}j{\`a} {\'e}t{\'e} appliqu{\'e}es avec succ{\`e}s {\`a} de nombreuses t{\^a}ches en traitement automatique de la langue (TAL). Dans cet article, nous proposons d{'}int{\'e}grer l{'}information temporelle issue du contexte des mots au sein des architectures fond{\'e}es sur les sacs-de-mots continus (continuous bag-of-words ou CBOW) ou sur les Skip-Grams. Ces approches sont manipul{\'e}es au travers d{'}un r{\'e}seau de neurones, l{'}architecture CBOW cherchant alors {\`a} pr{\'e}dire un mot sachant son contexte, alors que l{'}architecture Skip-Gram pr{\'e}dit un contexte sachant un mot. Cependant, ces mod{\`e}les, au travers du r{\'e}seau de neurones, s{'}appuient sur des repr{\'e}sentations en sac-de-mots et ne tiennent pas compte, explicitement, de l{'}ordre des mots. En cons{\'e}quence, chaque mot a potentiellement la m{\^e}me influence dans le r{\'e}seau de neurones. Nous proposons alors une m{\'e}thode originale qui int{\`e}gre l{'}information temporelle des contextes des mots en utilisant leur position relative. Cette m{\'e}thode s{'}inspire des mod{\`e}les contextuels continus. L{'}information temporelle est trait{\'e}e comme coefficient de pond{\'e}ration, en entr{\'e}e du r{\'e}seau de neurones par le CBOW et dans la couche de sortie par le Skip-Gram. Les premi{\`e}res exp{\'e}riences ont {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}es en utilisant un corpus de test mesurant la qualit{\'e} de la relation s{\'e}mantique-syntactique des mots. Les r{\'e}sultats pr{\'e}liminaires obtenus montrent l{'}apport du contexte des mots, avec des gains de 7 et 7,7 points respectivement avec l{'}architecture Skip-Gram et l{'}architecture CBOW.
Etiquetage morpho-syntaxique de tweets avec des CRF
Authors: Tian Tian, Dinarelli Marco, Tellier Isabelle, Cardoso Pedro
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Nous nous int{\'e}ressons dans cet article {\`a} l{'}apprentissage automatique d{'}un {\'e}tiqueteur mopho-syntaxique pour les tweets en anglais. Nous proposons tout d{'}abord un jeu d{'}{\'e}tiquettes r{\'e}duit avec 17 {\'e}tiquettes diff{\'e}rentes, qui permet d{'}obtenir de meilleures performances en exactitude par rapport au jeu d{'}{\'e}tiquettes traditionnel qui contient 45 {\'e}tiquettes. Comme nous disposons de peu de tweets {\'e}tiquet{\'e}s, nous essayons ensuite de compenser ce handicap en ajoutant dans l{'}ensemble d{'}apprentissage des donn{\'e}es issues de textes bien form{\'e}s. Les mod{\`e}les mixtes obtenus permettent d{'}am{\'e}liorer les r{\'e}sultats par rapport aux mod{\`e}les appris avec un seul corpus, qu{'}il soit issu de Twitter ou de textes journalistiques.
Caract\'eriser les discours acad\'emiques et de vulgarisation : quelles propri\'et\'es ?
Authors: Amalia Todirascu, Beatriz Sanchez Cardenas
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6
Tasks: Articles, General Classification

L{'}article pr{\'e}sente une {\'e}tude des propri{\'e}t{\'e}s linguistiques (lexicales, morpho-syntaxiques, syntaxiques) permettant la classification automatique de documents selon leur genre (articles scientifiques et articles de vulgarisation), dans deux domaines diff{\'e}rentes (m{\'e}decine et informatique). Notre analyse, effectu{\'e}e sur des corpus comparables en genre et en th{\`e}mes disponibles en fran{\c{c}}ais, permet de valider certaines propri{\'e}t{\'e}s identifi{\'e}es dans la litt{\'e}rature comme caract{\'e}ristiques des discours acad{\'e}miques ou de vulgarisation scientifique. Les premi{\`e}res exp{\'e}riences de classification {\'e}valuent l{'}influence de ces propri{\'e}t{\'e}s pour l{'}identification automatique du genre pour le cas sp{\'e}cifique des textes scientifiques ou de vulgarisation.
Extraction et analyse automatique des comparaisons et des pseudo-comparaisons pour la d\'etection des comparaisons figuratives
Authors: Suzanne Mpouli, Jean-Gabriel Ganascia
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Le pr{\'e}sent article s{'}int{\'e}resse {\`a} la d{\'e}tection et {\`a} la d{\'e}sambigu{\"\i}sation des comparaisons figuratives. Il d{\'e}crit un algorithme qui utilise un analyseur syntaxique de surface (chunker) et des r{\`e}gles manuelles afin d{'}extraire et d{'}analyser les (pseudo-)comparaisons pr{\'e}sentes dans un texte. Cet algorithme, {\'e}valu{\'e} sur un corpus de textes litt{\'e}raires, donne de meilleurs r{\'e}sultats qu{'}un syst{\`e}me reposant sur une analyse syntaxique profonde.
Proposition m\'ethodologique pour la d\'etection automatique de Community Manager. \'Etude multilingue sur un corpus relatif \`a la Junk Food
Authors: Johan Ferguth, Aur{\'e}lie Jouannet, Asma Zamiti, Yunhe Wu, Jia Li, Antonina Bondarenko, Damien Nouvel, Mathieu Valette
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thodologie pour l{'}identification de messages suspect{\'e}s d{'}{\^e}tre produits par des Community Managers {\`a} des fins commerciales d{\'e}guis{\'e}es dans des documents du Web 2.0. Le champ d{'}application est la malbouffe (junkfood) et le corpus est multilingue (anglais, chinois, fran{\c{c}}ais). Nous exposons dans un premier temps la strat{\'e}gie de constitution et d{'}annotation de nos corpus, en explicitant notamment notre guide d{'}annotation, puis nous d{\'e}veloppons la m{\'e}thode adopt{\'e}e, bas{\'e}e sur la combinaison d{'}une analyse textom{\'e}trique et d{'}un apprentissage supervis{\'e}.
MEDITE : logiciel d'alignement de textes pour l'\'etude de la g\'en\'etique textuelle
Authors: Zied Sellami, Jean-Gabriel Ganascia, Mohamed Amine Boukhaled
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

MEDITE est un logiciel d{'}alignement de textes permettant l{'}identification de transformations entre une version et une autre d{'}un m{\^e}me texte. Dans ce papier nous pr{\'e}sentons les aspects th{\'e}oriques et techniques de MEDITE.
Ph\oebus : un Logiciel d'Extraction de R\'eutilisations dans des Textes Litt\'eraires
Authors: Mohamed Amine Boukhaled, Zied Sellami, Jean-Gabriel Ganascia
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Ph{\oe}bus est un logiciel d{'}extraction de r{\'e}utilisations dans des textes litt{\'e}raires. Il a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e} comme un outil d{'}analyse litt{\'e}raire assist{\'e}e par ordinateur. Dans ce contexte, ce logiciel d{\'e}tecte automatiquement et explore des r{\'e}seaux de r{\'e}utilisation textuelle dans la litt{\'e}rature classique.
YADTK : Une plateforme open-source \`a base de r\`egles pour d\'evelopper des syst\`emes de dialogue oral
Authors: J{\'e}r{\^o}me Lehuen, Carole Lailler, Julien Stenzhorn
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

YADTK est une plateforme open-source pour d{\'e}velopper des syst{\`e}mes de dialogue oral. De part son caract{\`e}re d{\'e}claratif et unifi{\'e}, le mod{\`e}le de repr{\'e}sentation des connaissances permet un d{\'e}veloppement rapide et facilit{\'e}.
TermLis : un contexte d'information logique pour des ressources terminologiques
Authors: Annie Foret
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Nous pr{\'e}sentons TermLis un contexte d{'}information logique construit {\`a} partir de ressources terminologiques disponibles en xml (FranceTerme), pour une utilisation flexible avec un logiciel de contexte logique (CAMELIS). Une vue en contexte logique permet d{'}explorer des informations de mani{\`e}re flexible, sans r{\'e}daction de requ{\^e}te a priori, et d{'}obtenir aussi des indications sur la qualit{\'e} des donn{\'e}es. Un tel contexte peut {\^e}tre enrichi par d{'}autres informations (de natures diverses), mais aussi en le reliant {\`a} d{'}autres applications (par des actions associ{\'e}es selon des arguments fournis par le contexte). Nous montrons comment utiliser TermLis et nous illustrons, {\`a} travers cette r{\'e}alisation concr{\`e}te sur des donn{\'e}es de FranceTerme, les avantages d{'}une telle approche pour des donn{\'e}es terminologiques.
Etude de l'image de marque d'entit\'es dans le cadre d'une plateforme de veille sur le Web social
Authors: Leila Khouas, Caroline Brun, Anne Peradotto, Jean-Val{\`e}re Cossu, Julien Boyadjian, Julien Velcin
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Ce travail concerne l{'}int{\'e}gration {\`a} une plateforme de veille sur internet d{'}outils permettant l{'}analyse des opinions {\'e}mises par les internautes {\`a} propos d{'}une entit{\'e}, ainsi que la mani{\`e}re dont elles {\'e}voluent dans le temps. Les entit{\'e}s consid{\'e}r{\'e}es peuvent {\^e}tre des personnes, des entreprises, des marques, etc. Les outils impl{\'e}ment{\'e}s sont le produit d{'}une collaboration impliquant plusieurs partenaires industriels et acad{\'e}miques dans le cadre du projet ANR ImagiWeb.
Building a Bilingual Vietnamese-French Named Entity Annotated Corpus through Cross-Linguistic Projection
Authors: Ngoc Tan Le, Fatiha Sadat
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

The creation of high-quality named entity annotated resources is time-consuming and an expensive process. Most of the gold standard corpora are available for English but not for less-resourced languages such as Vietnamese. In Asian languages, this task is remained problematic. This paper focuses on an automatic construction of named entity annotated corpora for Vietnamese-French, a less-resourced pair of languages. We incrementally apply different cross-projection methods using parallel corpora, such as perfect string matching and edit distance similarity. Evaluations on Vietnamese {--}French pair of languages show a good accuracy (F-score of 94.90{\%}) when identifying named entities pairs and building a named entity annotated parallel corpus.
Recherche de motifs de graphe en ligne
Authors: Bruno Guillaume
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Nous pr{\'e}sentons un outil en ligne de recherche de graphes dans des corpus annot{\'e}s en syntaxe.
Un patient virtuel dialogant
Authors: Leonardo Campillos, Dhouha Bouamor, {\'E}ric Bilinski, Anne-Laure Ligozat, Pierre Zweigenbaum, Sophie Rosset
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Le d{\'e}monstrateur que nous d{\'e}crivons ici est un prototype de syst{\`e}me de dialogue dont l{'}objectif est de simuler un patient. Nous d{\'e}crivons son fonctionnement g{\'e}n{\'e}ral en insistant sur les aspects concernant la langue et surtout le rapport entre langue m{\'e}dicale de sp{\'e}cialit{\'e} et langue g{\'e}n{\'e}rale.
Int\'egration du corpus des actes de TALN \`a la plateforme ScienQuest
Authors: Achille Falaise
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Cette d{\'e}monstration pr{\'e}sente l{'}int{\'e}gration du corpus arbor{\'e} des Actes de TALN {\`a} la plateforme ScienQuest. Cette plateforme fut initialement cr{\'e}{\'e}e pour l{'}{\'e}tude du corpus de textes scientifiques Scientext. Cette int{\'e}gration tient compte des m{\'e}tadonn{\'e}es propres au corpus TALN, et a {\'e}t{\'e} effectu{\'e}e en s{'}effor{\c{c}}ant de rapprocher les jeux d{'}{\'e}tiquettes de ces deux corpus, et en convertissant pour le corpus TALN les requ{\^e}tes pr{\'e}d{\'e}finies con{\c{c}}ues pour le corpus Scientext, de mani{\`e}re {\`a} permettre d{'}effectuer facilement des recherches similaires sur les deux corpus.
Une aide \`a la communication par pictogrammes avec pr\'ediction s\'emantique
Authors: Aur{\'e}lie Merlo
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6
Tasks: text-to-speech, Text to Speech

Cette d{\'e}monstration pr{\'e}sente une application mobile (pour tablette et smartphone) pour des personnes souffrant de troubles du langage et/ou de la parole permettant de g{\'e}n{\'e}rer des phrases {\`a} partir de la combinaison de pictogrammes puis de verbaliser le texte g{\'e}n{\'e}r{\'e} en Text-To-Speech (TTS). La principale critique adress{\'e}e par les patients utilisant les solutions existantes est le temps de composition trop long d{'}une phrase. Cette limite ne permet pas ou tr{\`e}s difficilement d{'}utiliser les solutions actuelles en condition dialogique. Pour pallier cela, nous avons d{\'e}velopp{\'e} un moteur de g{\'e}n{\'e}ration de texte avec pr{\'e}diction s{\'e}mantique ne proposant {\`a} l{'}utilisateur que les pictogrammes pertinents au regard de la saisie en cours (e.g. apr{\`e}s le pictogramme [manger], l{'}application propose les pictogrammes [pomme] ou encore [viande] correspondant {\`a} des concepts comestibles). Nous avons ainsi multipli{\'e} de 5 {\`a} 10 la vitesse de composition d{'}une phrase par rapport aux solutions existantes.
Un syst\`eme expert fond\'e sur une analyse s\'emantique pour l'identification de menaces d'ordre biologique
Authors: C{\'e}dric Lopez, Aleks Ponomareva, ra, C{\'e}cile Robin, Andr{\'e} Bittar, Xabier Larrucea, Fr{\'e}d{\'e}rique Segond, Marie-H{\'e}l{\`e}ne Metzger
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Le projet europ{\'e}en TIER (Integrated strategy for CBRN {--} Chemical, Biological, Radiological and Nuclear {--} Threat Identification and Emergency Response) vise {\`a} int{\'e}grer une strat{\'e}gie compl{\`e}te et int{\'e}gr{\'e}e pour la r{\'e}ponse d{'}urgence dans un contexte de dangers biologiques, chimiques, radiologiques, nucl{\'e}aires, ou li{\'e}s aux explosifs, bas{\'e}e sur l{'}identification des menaces et d{'}{\'e}valuation des risques. Dans cet article, nous nous focalisons sur les risques biologiques. Nous pr{\'e}sentons notre syst{\`e}me expert fond{\'e} sur une analyse s{\'e}mantique, permettant l{'}extraction de donn{\'e}es structur{\'e}es {\`a} partir de donn{\'e}es non structur{\'e}es dans le but de raisonner.
DisMo : un annotateur multi-niveaux pour les corpus oraux
Authors: George Christodoulides, Giulia Barreca, Mathieu Avanzi
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Dans cette d{\'e}monstration, nous pr{\'e}sentons l{'}annotateur multi-niveaux DisMo, un outil con{\c{c}}u pour faire face aux sp{\'e}cificit{\'e}s des corpus oraux. Il fournit une annotation morphosyntaxique, une lemmatisation, une d{\'e}tection des unit{\'e}s poly-lexicales, une d{\'e}tection des ph{\'e}nom{\`e}nes de disfluence et des marqueurs de discours.
Multilinguality at Your Fingertips : BabelNet, Babelfy and Beyond !
Authors: Roberto Navigli
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6
Tasks: Entity Linking, Semantic Similarity, Semantic Textual Similarity, Word Sense Disambiguation

Multilinguality is a key feature of today{'}s Web, and it is this feature that we leverage and exploit in our research work at the Sapienza University of Rome{'}s Linguistic Computing Laboratory, which I am going to overview and showcase in this talk. I will start by presenting BabelNet 3.0, available at http://babelnet.org, a very large multilingual encyclopedic dictionary and semantic network, which covers 271 languages and provides both lexicographic and encyclopedic knowledge for all the open-class parts of speech, thanks to the seamless integration of WordNet, Wikipedia, Wiktionary, OmegaWiki, Wikidata and the Open Multilingual WordNet. Next, I will present Babelfy, available at http://babelfy.org, a unified approach that leverages BabelNet to jointly perform word sense disambiguation and entity linking in arbitrary languages, with performance on both tasks on a par with, or surpassing, those of task-specific state-of-the-art supervised systems. Finally I will describe the Wikipedia Bitaxonomy, available at http://wibitaxonomy.org, a new approach to the construction of a Wikipedia bitaxonomy, that is, the largest and most accurate currently available taxonomy of Wikipedia pages and taxonomy of categories, aligned to each other. I will also give an outline of future work on multilingual resources and processing, including state-of-the-art semantic similarity with sense embeddings.
Pourquoi construire des ressources terminologiques et pourquoi le faire diff\'eremment ?
Authors: Marie-Claude L{'}Homme
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Dans cette pr{\'e}sentation, je d{\'e}fendrai l{'}id{\'e}e selon laquelle des ressources terminologiques d{\'e}crivant les propri{\'e}t{\'e}s lexico-s{\'e}mantiques des termes constituent un compl{\'e}ment n{\'e}cessaire, voire indispensable, {\`a} d{'}autres types de ressources, {\`A} partir d{'}exemples anglais et fran{\c{c}}ais emprunt{\'e}s au domaine de l{'}environnement, je montrerai, d{'}une part, que les ressources lexicales g{\'e}n{\'e}rales (y compris celles qui ont une large couverture) n{'}offrent pas un portait complet du sens des termes ou de la structure lexicale observ{\'e}e du point de vue d{'}un domaine de sp{\'e}cialit{\'e}. Je montrerai, d{'}autre part, que les ressources terminologiques (th{\'e}saurus, ontologies, banques de terminologie) souvent d{'}ob{\'e}dience conceptuelle, se concentrent sur le lien entre les termes et les connaissances d{\'e}not{\'e}es par eux et s{'}attardent peu sur leur fonctionnement linguistique. Je pr{\'e}senterai un type de ressource d{\'e}crivant les propri{\'e}t{\'e}s lexico-s{\'e}mantiques des termes d{'}un domaine (structure actantielle, liens lexicaux, annotations contextuelles, etc.) et des {\'e}l{\'e}ments m{\'e}thodologiques pr{\'e}sidant {\`a} son {\'e}laboration.
Apprentissage par imitation pour l'\'etiquetage de s\'equences : vers une formalisation des m\'ethodes d'\'etiquetage easy-first
Authors: Elena Knyazeva, Guillaume Wisniewski, Fran{\c{c}}ois Yvon
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

De nombreuses m{\'e}thodes ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es pour acc{\'e}l{\'e}rer la pr{\'e}diction d{'}objets structur{\'e}s (tels que les arbres ou les s{\'e}quences), ou pour permettre la prise en compte de d{\'e}pendances plus riches afin d{'}am{\'e}liorer les performances de la pr{\'e}diction. Ces m{\'e}thodes reposent g{\'e}n{\'e}ralement sur des techniques d{'}inf{\'e}rence approch{\'e}e et ne b{\'e}n{\'e}ficient d{'}aucune garantie th{\'e}orique aussi bien du point de vue de la qualit{\'e} de la solution trouv{\'e}e que du point de vue de leur crit{\`e}re d{'}apprentissage. Dans ce travail, nous {\'e}tudions une nouvelle formulation de l{'}apprentissage structur{\'e} qui consiste {\`a} voir celui-ci comme un processus incr{\'e}mental au cours duquel la sortie est construite de fa{\c{c}}on progressive. Ce cadre permet de formaliser plusieurs approches de pr{\'e}diction structur{\'e}e existantes. Gr{\^a}ce au lien que nous faisons entre apprentissage structur{\'e} et apprentissage par renforcement, nous sommes en mesure de proposer une m{\'e}thode th{\'e}oriquement bien justifi{\'e}e pour apprendre des m{\'e}thodes d{'}inf{\'e}rence approch{\'e}e. Les exp{\'e}riences que nous r{\'e}alisons sur quatre t{\^a}ches de TAL valident l{'}approche propos{\'e}e.
Strat\'egies de s\'election des exemples pour l'apprentissage actif avec des champs al\'eatoires conditionnels
Authors: Vincent Claveau, Ewa Kijak
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6
Tasks: Active Learning, Chunking

Beaucoup de probl{\`e}mes de TAL sont d{\'e}sormais mod{\'e}lis{\'e}s comme des t{\^a}ches d{'}apprentissage supervis{\'e}. De ce fait, le co{\^u}t des annotations des exemples par l{'}expert repr{\'e}sente un probl{\`e}me important. L{'}apprentissage actif (active learning) apporte un cadre {\`a} ce probl{\`e}me, permettant de contr{\^o}ler le co{\^u}t d{'}annotation tout en maximisant, on l{'}esp{\`e}re, la performance de la t{\^a}che vis{\'e}e, mais repose sur le choix difficile des exemples {\`a} soumettre {\`a} l{'}expert. Dans cet article, nous examinons et proposons des strat{\'e}gies de s{\'e}lection des exemples pour le cas sp{\'e}cifique des champs al{\'e}atoires conditionnels (Conditional Random Fields, CRF), outil largement utilis{\'e} en TAL. Nous proposons d{'}une part une m{\'e}thode simple corrigeant un biais de certaines m{\'e}thodes de l{'}{\'e}tat de l{'}art. D{'}autre part, nous d{\'e}taillons une m{\'e}thode originale de s{\'e}lection s{'}appuyant sur un crit{\`e}re de respect des proportions dans les jeux de donn{\'e}es manipul{\'e}s. Le bien- fond{\'e} de ces propositions est v{\'e}rifi{\'e} au travers de plusieurs t{\^a}ches et jeux de donn{\'e}es, incluant reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es, chunking, phon{\'e}tisation, d{\'e}sambigu{\"\i}sation de sens.
Identification de facteurs de risque pour des patients diab\'etiques \`a partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides
Authors: Cyril Grouin, V{\'e}ronique Moriceau, Sophie Rosset, Pierre Zweigenbaum
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons les m{\'e}thodes que nous avons d{\'e}velopp{\'e}es pour analyser des comptes- rendus hospitaliers r{\'e}dig{\'e}s en anglais. L{'}objectif de cette {\'e}tude consiste {\`a} identifier les facteurs de risque de d{\'e}c{\`e}s pour des patients diab{\'e}tiques et {\`a} positionner les {\'e}v{\'e}nements m{\'e}dicaux d{\'e}crits par rapport {\`a} la date de cr{\'e}ation de chaque document. Notre approche repose sur (i) HeidelTime pour identifier les expressions temporelles, (ii) des CRF compl{\'e}t{\'e}s par des r{\`e}gles de post-traitement pour identifier les traitements, les maladies et facteurs de risque, et (iii) des r{\`e}gles pour positionner temporellement chaque {\'e}v{\'e}nement m{\'e}dical. Sur un corpus de 514 documents, nous obtenons une F-mesure globale de 0,8451. Nous observons que l{'}identification des informations directement mentionn{\'e}es dans les documents se r{\'e}v{\`e}le plus performante que l{'}inf{\'e}rence d{'}informations {\`a} partir de r{\'e}sultats de laboratoire.
Oublier ce qu'on sait, pour mieux apprendre ce qu'on ne sait pas : une \'etude sur les contraintes de type dans les mod\`eles CRF
Authors: Nicolas P{\'e}cheux, Alex Allauzen, re, Thomas Lavergne, Guillaume Wisniewski, Fran{\c{c}}ois Yvon
Date: 2015-06-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2015 6

Quand on dispose de connaissances a priori sur les sorties possibles d{'}un probl{\`e}me d{'}{\'e}tiquetage, il semble souhaitable d{'}inclure cette information lors de l{'}apprentissage pour simplifier la t{\^a}che de mod{\'e}lisation et acc{\'e}l{\'e}rer les traitements. Pourtant, m{\^e}me lorsque ces contraintes sont correctes et utiles au d{\'e}codage, leur utilisation lors de l{'}apprentissage peut d{\'e}grader s{\'e}v{\`e}rement les performances. Dans cet article, nous {\'e}tudions ce paradoxe et montrons que le manque de contraste induit par les connaissances entra{\^\i}ne une forme de sous-apprentissage qu{'}il est cependant possible de limiter.