pwc-archive/papers-with-abstracts huggingface dataset:
PolylexFLE : une base de donn\'ees d'expressions polylexicales pour le FLE (PolylexFLE : a database of multiword expressions for French L2 language learning)
Authors: Amalia Todirascu, Marion Cargill, Thomas Francois
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7

Nous pr{\'e}sentons la base PolylexFLE, contenant 4295 expressions polylexicales. Elle est integr{\'e}e dans une plateforme d{'}apprentissage du FLE, SimpleApprenant, destin{\'e}e {\`a} l{'}apprentissage des expressions polylexicales verbales (idiomatiques, collocations ou expressions fig{\'e}es). Afin de proposer des exercices adapt{\'e}s au niveau du Cadre europ{\'e}en de r{\'e}f{\'e}rence pour les langues (CECR), nous avons utilis{\'e} une proc{\'e}dure mixte (manuelle et automatique) pour annoter 1098 expressions selon les niveaux de comp{\'e}tence du CECR. L{'}article se concentre sur la proc{\'e}dure automatique qui identifie, dans un premier temps, les expressions de la base PolylexFLE dans un corpus {\`a} l{'}aide d{'}un syst{\`e}me {\`a} base d{'}expressions r{\'e}guli{\`e}res. Dans un second temps, leur distribution au sein de corpus, annot{\'e} selon l{'}{\'e}chelle du CECR, est estim{\'e}e et transform{\'e}e en un niveau CECR unique.
Analyse faiblement supervis\'ee de conversation en actes de dialogue (Weakly supervised dialog act analysis)
Authors: Catherine Thompson, Nicholas Asher, Philippe Muller, J{\'e}r{\'e}my Auguste
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7

Nous nous int{\'e}ressons ici {\`a} l{'}analyse de conversation par chat dans un contexte orient{\'e}-t{\^a}che avec un conseiller technique s{'}adressant {\`a} un client, o{\`u} l{'}objectif est d{'}{\'e}tiqueter les {\'e}nonc{\'e}s en actes de dialogue, pour alimenter des analyses des conversations en aval. Nous proposons une m{\'e}thode l{\'e}g{\`e}rement supervis{\'e}e {\`a} partir d{'}heuristiques simples, de quelques annotations de d{\'e}veloppement, et une m{\'e}thode d{'}ensemble sur ces r{\`e}gles qui sert {\`a} annoter automatiquement un corpus plus large de fa{\c{c}}on bruit{\'e}e qui peut servir d{'}entrainement {\`a} un mod{\`e}le supervis{\'e}. Nous comparons cette approche {\`a} une approche supervis{\'e}e classique et montrons qu{'}elle atteint des r{\'e}sultats tr{\`e}s proches, {\`a} un co{\^u}t moindre et tout en {\'e}tant plus facile {\`a} adapter {\`a} de nouvelles donn{\'e}es.
Apport de l'adaptation automatique des mod\`eles de langage pour la reconnaissance de la parole: \'evaluation qualitative extrins\`eque dans un contexte de traitement de cours magistraux (Contribution of automatic adaptation of language models for speech recognition : extrinsic qualitative evaluation in a context of educational courses)
Authors: Salima Mdhaffar, Yannick Est{\`e}ve, Hern, Nicolas ez, Antoine Laurent, Solen Quiniou
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: speech-recognition, Speech Recognition

Malgr{\'e} les faiblesses connues de cette m{\'e}trique, les performances de diff{\'e}rents syst{\`e}mes de reconnaissance automatique de la parole sont g{\'e}n{\'e}ralement compar{\'e}es {\`a} l{'}aide du taux d{'}erreur sur les mots. Les transcriptions automatiques de ces syst{\`e}mes sont de plus en plus exploitables et utilis{\'e}es dans des syst{\`e}mes complexes de traitement automatique du langage naturel, par exemple pour la traduction automatique, l{'}indexation, la recherche documentaire... Des {\'e}tudes r{\'e}centes ont propos{\'e} des m{\'e}triques permettant de comparer la qualit{\'e} des transcriptions automatiques de diff{\'e}rents syst{\`e}mes en fonction de la t{\^a}che vis{\'e}e. Dans cette {\'e}tude nous souhaitons mesurer, qualitativement, l{'}apport de l{'}adaptation automatique des mod{\`e}les de langage au domaine vis{\'e} par un cours magistral. Les transcriptions du discours de l{'}enseignant peuvent servir de support {\`a} la navigation dans le document vid{\'e}o du cours magistral ou permettre l{'}enrichissement de son contenu p{\'e}dagogique. C{'}est {\`a}-travers le prisme de ces deux t{\^a}ches que nous {\'e}valuons l{'}apport de l{'}adaptation du mod{\`e}le de langage. Les exp{\'e}riences ont {\'e}t{\'e} men{\'e}es sur un corpus de cours magistraux et montrent combien le taux d{'}erreur sur les mots est une m{\'e}trique insuffisante qui masque les apports effectifs de l{'}adaptation des mod{\`e}les de langage.
Apprentissage faiblement supervis\'e de la structure discursive (Learning discourse structure using weak supervision )
Authors: Sonia Badene, Catherine Thompson, Nicholas Asher, Jean-Pierre Lorr{\'e}
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7

L{'}av{\`e}nement des techniques d{'}apprentissage automatique profond a fait na{\^\i}tre un besoin {\'e}norme de donn{\'e}es d{'}entra{\^\i}nement. De telles donn{\'e}es d{'}entra{\^\i}nement sont extr{\^e}mement co{\^u}teuses {\`a} cr{\'e}er, surtout lorsqu{'}une expertise dans le domaine est requise. L{'}une de ces t{\^a}ches est l{'}apprentissage de la structure s{\'e}mantique du discours, t{\^a}che tr{\`e}s complexe avec des structures r{\'e}cursives avec des donn{\'e}es {\'e}parses, mais qui est essentielle pour extraire des informations s{\'e}mantiques profondes du texte. Nous d{\'e}crivons nos exp{\'e}rimentations sur l{'}attachement des unit{\'e}s discursives pour former une structure, en utilisant le paradigme du data programming dans lequel peu ou pas d{'}annotations sont utilis{\'e}es pour construire un ensemble de donn{\'e}es d{'}entra{\^\i}nement {``}bruit{\'e}{''}. Le corpus de dialogues utilis{\'e} illustre des contraintes {\`a} la fois linguistiques et non-linguistiques int{\'e}ressantes qui doivent {\^e}tre apprises. Nous nous concentrons sur la structure des r{\`e}gles utilis{\'e}es pour construire un mod{\`e}le g{\'e}n{\'e}ratif et montrons la comp{\'e}titivit{\'e} de notre approche par rapport {\`a} l{'}apprentissage supervis{\'e} classique.
CALOR-QUEST : un corpus d'entra\^\inement et d'\'evaluation pour la compr\'ehension automatique de textes (Machine reading comprehension is a task related to Question-Answering where questions are not generic in scope but are related to a particular document)
Authors: Frederic Bechet, Cindy Aloui, Delphine Charlet, Geraldine Damnati, Johannes Heinecke, Alexis Nasr, Frederic Herledan
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Machine Reading Comprehension, Question Answering, Reading Comprehension

La compr{\'e}hension automatique de texte est une t{\^a}che faisant partie de la famille des syst{\`e}mes de Question/R{\'e}ponse o{\`u} les questions ne sont pas {\`a} port{\'e}e g{\'e}n{\'e}rale mais sont li{\'e}es {\`a} un document particulier. R{\'e}cemment de tr{\`e}s grand corpus (SQuAD, MS MARCO) contenant des triplets (document, question, r{\'e}ponse) ont {\'e}t{\'e} mis {\`a} la disposition de la communaut{\'e} scientifique afin de d{\'e}velopper des m{\'e}thodes supervis{\'e}es {\`a} base de r{\'e}seaux de neurones profonds en obtenant des r{\'e}sultats prometteurs. Ces m{\'e}thodes sont cependant tr{\`e}s gourmandes en donn{\'e}es d{'}apprentissage, donn{\'e}es qui n{'}existent pour le moment que pour la langue anglaise. Le but de cette {\'e}tude est de permettre le d{\'e}veloppement de telles ressources pour d{'}autres langues {\`a} moindre co{\^u}t en proposant une m{\'e}thode g{\'e}n{\'e}rant de mani{\`e}re semi-automatique des questions {\`a} partir d{'}une analyse s{\'e}mantique d{'}un grand corpus. La collecte de questions naturelle est r{\'e}duite {\`a} un ensemble de validation/test. L{'}application de cette m{\'e}thode sur le corpus CALOR-Frame a permis de d{\'e}velopper la ressource CALOR-QUEST pr{\'e}sent{\'e}e dans cet article.
Chunker diff\'erents types de discours oraux : d\'efis pour l'apprentissage automatique (Chunking different spoken speech types : challenges for machine learning)
Authors: Iris Eshkol-Taravella, Mariame Maarouf, Marie Skrovec, Flora Badin
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Chunking

Le travail d{\'e}crit le d{\'e}veloppement d{'}un chunker pour l{'}oral par apprentissage supervis{\'e} avec les CRFs, {\`a} partir d{'}un corpus de r{\'e}f{\'e}rence de petite taille et compos{\'e} de productions de nature diff{\'e}rente : monologue pr{\'e}par{\'e} vs discussion spontan{\'e}e. La m{\'e}thodologie respecte les sp{\'e}cificit{\'e}s des donn{\'e}es trait{\'e}es. L{'}apprentissage tient compte des r{\'e}sultats propos{\'e}s par diff{\'e}rents {\'e}tiqueteurs morpho-syntaxiques disponibles sans correction manuelle de leurs r{\'e}sultats. Les exp{\'e}riences montrent que le genre de discours (monologue vs discussion), la nature de discours (spontan{\'e} vs pr{\'e}par{\'e}) et la taille du corpus peuvent influencer les r{\'e}sultats de l{'}apprentissage, ce qui confirme que la nature des donn{\'e}es trait{\'e}es est {\`a} prendre en consid{\'e}ration dans l{'}interpr{\'e}tation des r{\'e}sultats.
Classification automatique des proc\'ed\'es de traduction (Automatic Classification of Translation Processes)
Authors: Yuming Zhai, Gabriel Illouz, Anne Vilnat
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Classification, General Classification, Translation

En vue de distinguer la traduction litt{\'e}rale des autres proc{\'e}d{\'e}s de traduction, des traducteurs et linguistes ont propos{\'e} plusieurs typologies pour caract{\'e}riser les diff{\'e}rents proc{\'e}d{\'e}s de traduction, tels que l{'}{\'e}quivalence idiomatique, la g{\'e}n{\'e}ralisation, la particularisation, la modulation s{\'e}mantique, etc. En revanche, les techniques d{'}extraction de paraphrases {\`a} partir de corpus parall{\`e}les bilingues n{'}ont pas exploit{\'e} ces informations. Dans ce travail, nous proposons une classification automatique des proc{\'e}d{\'e}s de traduction en nous basant sur des exemples annot{\'e}s manuellement dans un corpus parall{\`e}le (anglais-fran{\c{c}}ais) de TED Talks. M{\^e}me si le jeu de donn{\'e}es est petit, les r{\'e}sultats exp{\'e}rimentaux sont encourageants, et les exp{\'e}riences montrent la direction {\`a} suivre dans les futurs travaux.
Combien d'exemples de tests sont-ils n\'ecessaires \`a une \'evaluation fiable ? Quelques observations sur l'\'evaluation de l'analyse morphosyntaxique du fran\ccais. (Some observations on the evaluation of PoS taggers)
Authors: Guillaume Wisniewski
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: POS, SENTER

L{'}objectif de ce travail est de pr{\'e}senter plusieurs observations, sur l{'}{\'e}valuation des analyseurs morphosyntaxique en fran{\c{c}}ais, visant {\`a} remettre en cause le cadre habituel de l{'}apprentissage statistique dans lequel les ensembles de test et d{'}apprentissage sont fix{\'e}s arbitrairement et ind{\'e}pendemment du mod{\`e}le consid{\'e}r{\'e}. Nous montrons qu{'}il est possible de consid{\'e}rer des ensembles de test plus petits que ceux g{\'e}n{\'e}ralement utilis{\'e}s sans cons{\'e}quences sur la qualit{\'e} de l{'}{\'e}valuation. Les exemples ainsi « {\'e}conomis{\'e}s » peuvent {\^e}tre utilis{\'e}s en apprentissage pour am{\'e}liorer les performances des syst{\`e}mes notamment dans des t{\^a}ches d{'}adaptation au domaine.
De l'extraction des interactions m\'edicament-m\'edicament vers les interactions aliment-m\'edicament \`a partir de textes biom\'edicaux: Adaptation de domaine (From the extraction of drug-drug interactions to the food-drug interactions in biomedical texts : domain adaptation)
Authors: R, Tsanta riatsitohaina, Thierry Hamon
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Domain Adaptation, Relation

Les interactions aliments-m{\'e}dicaments (FDI) se produisent lorsque des aliments et des m{\'e}dicaments sont pris simultan{\'e}ment et provoquent un effet inattendu. Nous consid{\'e}rons l{'}extraction de ces interactions dans les textes comme une t{\^a}che d{'}extraction de relation pouvant {\^e}tre r{\'e}solue par des m{\'e}thodes de classification. Toutefois, {\'e}tant donn{\'e} que ces interactions sont d{\'e}crites de mani{\`e}re tr{\`e}s fine, nous sommes confront{\'e}s au manque de donn{\'e}es et au manque d{'}exemples par type de relation. Pour r{\'e}soudre ce probl{\`e}me, nous proposons d{'}appliquer une adaptation de domaine {\`a} partir des interactions m{\'e}dicament-m{\'e}dicament (DDI) qui est une t{\^a}che similaire, afin d{'}{\'e}tablir une correspondance entre les types de relations et d{'}{\'e}tiqueter les instances FDI selon les types DDI. Notre approche confirme une coh{\'e}rence entre les 2 domaines et fournit une base pour la sp{\'e}cification des relations et la pr{\'e}-annotation de nouvelles donn{\'e}es. Les performances des mod{\`e}les de classification appuie {\'e}galement l{'}efficacit{\'e} de l{'}adaptation de domaine sur notre t{\^a}che.
Demonette2 - Une base de donn\'ees d\'erivationnelle du fran\ccais \`a grande \'echelle : premiers r\'esultats (Demonette2 -- A large scale derivational database for French: first results)
Authors: Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami, Pauline Haas, Nabil Hathout, Delphine Tribout
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7

Cet article pr{\'e}sente la conception et le d{\'e}veloppement de Demonette2, une base de donn{\'e}es d{\'e}rivationnelle {\`a} grande {\'e}chelle du fran{\c{c}}ais, d{\'e}velopp{\'e}e dans le cadre du projet ANR D{\'e}monext (ANR-17-CE23-0005). L{'}article d{\'e}crit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers r{\'e}sultats du projet, en mettant l{'}accent sur un enjeu crucial : la question du codage s{\'e}mantique des entr{\'e}es et des relations.
D\'etecter la non-adh\'erence m\'edicamenteuse dans les forums de discussion avec les m\'ethodes de recherche d'information (Detect drug non-compliance in Internet fora using Information Retrieval methods )
Authors: Elise Bigeard, Natalia Grabar
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Information Retrieval, Retrieval

Les m{\'e}thodes de recherche d{'}information permettent d{'}explorer les donn{\'e}es textuelles. Nous les exploitons pour la d{\'e}tection de messages avec la non-adh{\'e}rence m{\'e}dicamenteuse dans les forums de discussion. La non-adh{\'e}rence m{\'e}dicamenteuse correspond aux cas lorsqu{'}un patient ne respecte pas les indications de son m{\'e}decin et modifie les prises de m{\'e}dicaments (augmente ou diminue les doses, par exemple). Le moteur de recherche exploit{\'e} montre 0,9 de pr{\'e}cision sur les 10 premiers r{\'e}sultats avec un corpus {\'e}quilibr{\'e}, et 0,4 avec un corpus respectant la distribution naturelle des messages, qui est tr{\`e}s d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}e en d{\'e}faveur de la cat{\'e}gorie recherch{\'e}e. La pr{\'e}cision diminue avec l{'}augmentation du nombre de r{\'e}sultats consid{\'e}r{\'e}s alors que le rappel augmente. Nous exploitons {\'e}galement le moteur de recherche sur de nouvelles donn{\'e}es et avec des types pr{\'e}cis de non-adh{\'e}rence.
D\'etection automatique de phrases parall\`eles dans un corpus biom\'edical comparable technique / simplifi\'e (Automatic detection of parallel sentences in comparable biomedical corpora)
Authors: Remi Cardon, Natalia Grabar
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7

Les phrases parall{\`e}les contiennent des informations identiques ou tr{\`e}s proches s{\'e}mantiquement et offrent des indications importantes sur le fonctionnement de la langue. Lorsque les phrases sont diff{\'e}renci{\'e}es par leur registre (comme expert vs. non-expert), elles peuvent {\^e}tre exploit{\'e}es pour la simplification automatique de textes. Le but de la simplification automatique est d{'}am{\'e}liorer la compr{\'e}hension de textes. Par exemple, dans le domaine biom{\'e}dical, la simplification peut permettre aux patients de mieux comprendre les textes relatifs {\`a} leur sant{\'e}. Il existe cependant tr{\`e}s peu de ressources pour la simplification en fran{\c{c}}ais. Nous proposons donc d{'}exploiter des corpus comparables, diff{\'e}renci{\'e}s par leur technicit{\'e}, pour y d{\'e}tecter des phrases parall{\`e}les et les aligner. Les donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence sont cr{\'e}{\'e}es manuellement et montrent un accord inter-annotateur de 0,76. Nous exp{\'e}rimentons sur des donn{\'e}es {\'e}quilibr{\'e}es et d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}es. La F-mesure sur les donn{\'e}es {\'e}quilibr{\'e}es atteint jusqu{'}{\`a} 0,94. Sur les donn{\'e}es d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}es, les r{\'e}sultats sont plus faibles (jusqu{'}{\`a} 0,92 de F-mesure) mais restent comp{\'e}titifs lorsque les mod{\`e}les sont entra{\^\i}n{\'e}s sur les donn{\'e}es {\'e}quilibr{\'e}es.
D\'eveloppement d'un lexique morphologique et syntaxique de l'ancien fran\ccais (Development of a morphological and syntactic lexicon of Old French)
Authors: Beno{\^\i}t Sagot
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7

Nous d{\'e}crivons dans cet article notre travail de d{\'e}veloppement d{'}un lexique morphologique et syntaxique {\`a} grande {\'e}chelle de l{'}ancien fran{\c{c}}ais pour le traitement automatique des langues. Nous nous sommes appuy{\'e}s sur des ressources dictionnairiques et lexicales dans lesquelles l{'}extraction d{'}informations structur{\'e}es et exploitables a n{\'e}cessit{\'e} des d{\'e}veloppements sp{\'e}cifiques. De plus, la mise en correspondance d{'}informations provenant de ces diff{\'e}rentes sources a soulev{\'e} des difficult{\'e}s. Nous donnons quelques indications quantitatives sur le lexique obtenu, et discutons de sa fiabilit{\'e} dans sa version actuelle et des perspectives d{'}am{\'e}lioration permises par l{'}existence d{'}une premi{\`e}re version, notamment au travers de l{'}analyse automatique de donn{\'e}es textuelles.
\'Etude de l'apprentissage par transfert de syst\`emes de traduction automatique neuronaux (Study on transfer learning in neural machine translation )
Authors: Adrien Bardet, Fethi Bougares, Lo{\"\i}c Barrault
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Machine Translation, Transfer Learning

L{'}apprentissage par transfert est une solution au probl{\`e}me de l{'}apprentissage de syst{\`e}mes de traduction automatique neuronaux pour des paires de langues peu dot{\'e}es. Dans cet article, nous proposons une analyse de cette m{\'e}thode. Nous souhaitons {\'e}valuer l{'}impact de la quantit{\'e} de donn{\'e}es et celui de la proximit{\'e} des langues impliqu{\'e}es pour obtenir le meilleur transfert possible. Nous prenons en compte ces deux param{\`e}tres non seulement pour une t{\^a}che de traduction {``}classique{''} mais {\'e}galement lorsque les corpus de donn{\'e}es font d{\'e}faut. Enfin, il s{'}agit de proposer une approche o{\`u} volume de donn{\'e}es et proximit{\'e} des langues sont combin{\'e}es afin de ne plus avoir {\`a} trancher entre ces deux {\'e}l{\'e}ments.
\'Evaluation objective de plongements pour la synth\`ese de parole guid\'ee par r\'eseaux de neurones (Objective evaluation of embeddings for speech synthesis guided by neural networks)
Authors: Antoine Perquin, Gw{\'e}nol{\'e} Lecorv{\'e}, Damien Lolive, Laurent Amsaleg
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Speech Synthesis

L{'}{\'e}valuation de plongements issus de r{\'e}seaux de neurones est un proc{\'e}d{\'e} complexe. La qualit{\'e} des plongements est li{\'e}e {\`a} la t{\^a}che sp{\'e}cifique pour laquelle ils ont {\'e}t{\'e} entra{\^\i}n{\'e}s et l{'}{\'e}valuation de cette t{\^a}che peut {\^e}tre un proc{\'e}d{\'e} long et on{\'e}reux s{'}il y a besoin d{'}annotateurs humains. Il peut donc {\^e}tre pr{\'e}f{\'e}rable d{'}estimer leur qualit{\'e} gr{\^a}ce {\`a} des mesures objectives rapides et reproductibles sur des t{\^a}ches annexes. Cet article propose une m{\'e}thode g{\'e}n{\'e}rique pour estimer la qualit{\'e} d{'}un plongement. Appliqu{\'e}e {\`a} la synth{\`e}se de parole par s{\'e}lection d{'}unit{\'e}s guid{\'e}e par r{\'e}seaux de neurones, cette m{\'e}thode permet de comparer deux syst{\`e}mes distincts.
Exploration de l'apprentissage par transfert pour l'analyse de textes des r\'eseaux sociaux (Exploring neural transfer learning for social media text analysis )
Authors: Sara Meftah, Nasredine Semmar, Youssef Tamaazousti, Hassane Essafi, Fatiha Sadat
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Transfer Learning

L{'}apprentissage par transfert repr{\'e}sente la capacit{\'e} qu{'}un mod{\`e}le neuronal entra{\^\i}n{\'e} sur une t{\^a}che {\`a} g{\'e}n{\'e}raliser suffisamment et correctement pour produire des r{\'e}sultats pertinents sur une autre t{\^a}che proche mais diff{\'e}rente. Nous pr{\'e}sentons dans cet article une approche fond{\'e}e sur l{'}apprentissage par transfert pour construire automatiquement des outils d{'}analyse de textes des r{\'e}seaux sociaux en exploitant les similarit{\'e}s entre les textes d{'}une langue bien dot{\'e}e (forme standard d{'}une langue) et les textes d{'}une langue peu dot{\'e}e (langue utilis{\'e}e en r{\'e}seaux sociaux). Nous avons exp{\'e}riment{\'e} notre approche sur plusieurs langues ainsi que sur trois t{\^a}ches d{'}annotation linguistique ({\'e}tiquetage morpho-syntaxique, annotation en parties du discours et reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es). Les r{\'e}sultats obtenus sont tr{\`e}s satisfaisants et montrent l{'}int{\'e}r{\^e}t de l{'}apprentissage par transfert pour tirer profit des mod{\`e}les neuronaux profonds sans la contrainte d{'}avoir {\`a} disposition une quantit{\'e} de donn{\'e}es importante n{\'e}cessaire pour avoir une performance acceptable.
Hybridation d'un agent conversationnel avec des plongements lexicaux pour la formation au diagnostic m\'edical (Hybridization of a conversational agent with word embeddings for medical diagnostic training)
Authors: Fr{\'e}jus A. A. Laleye, Ga{\"e}l de Chalendar, Antoine Brouquet, Antonia Blani{\'e}, Dan Benhamou
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7
Tasks: Diagnostic, Word Embeddings

Dans le contexte m{\'e}dical, un patient ou m{\'e}decin virtuel dialoguant permet de former les apprenants au diagnostic m{\'e}dical via la simulation de mani{\`e}re autonome. Dans ce travail, nous avons exploit{\'e} les propri{\'e}t{\'e}s s{\'e}mantiques captur{\'e}es par les repr{\'e}sentations distribu{\'e}es de mots pour la recherche de questions similaires dans le syst{\`e}me de dialogues d{'}un agent conversationnel m{\'e}dical. Deux syst{\`e}mes de dialogues ont {\'e}t{\'e} cr{\'e}{\'e}s et {\'e}valu{\'e}s sur des jeux de donn{\'e}es collect{\'e}es lors des tests avec les apprenants. Le premier syst{\`e}me fond{\'e} sur la correspondance de r{\`e}gles de dialogue cr{\'e}{\'e}es {\`a} la main pr{\'e}sente une performance globale de 92{\%} comme taux de r{\'e}ponses coh{\'e}rentes sur le cas clinique {\'e}tudi{\'e} tandis que le second syst{\`e}me qui combine les r{\`e}gles de dialogue et la similarit{\'e} s{\'e}mantique r{\'e}alise une performance de 97{\%} de r{\'e}ponses coh{\'e}rentes en r{\'e}duisant de 7{\%} les erreurs de compr{\'e}hension par rapport au syst{\`e}me de correspondance de r{\`e}gles.
Inf\'erence des relations s\'emantiques dans un r\'eseau lexico-s\'emantique multilingue (Inferring semantic relations in a multilingual lexical semantic network)
Authors: Nadia Bebeshina-Clairet, Mathieu Lafourcade
Date: 2019-07-01 00:00:00
Proceeding: JEPTALNRECITAL 2019 7

Les m{\'e}thodes endog{\`e}nes se trouvent au coeur de la construction des ressources de connaissance telles que les r{\'e}seaux lexico-s{\'e}mantiques. Dans le cadre de l{'}exp{\'e}rience d{\'e}crite dans le pr{\'e}sent article, nous nous focalisons sur les m{\'e}thodes d{'}inf{\'e}rence des relations. Nous consid{\'e}rons, en particulier, les cas d{'}inf{\'e}rence des relations s{\'e}mantiques et des raffinements de sens. Les diff{\'e}rents m{\'e}canismes d{'}inf{\'e}rence des relations s{\'e}mantiques y compris dans le contexte de polys{\'e}mie de termes ont {\'e}t{\'e} d{\'e}crits par Zarrouk (2015) pour le contexte monolingue. {\`A} notre connaissance, il n{'}existe pas de travaux concernant l{'}inf{\'e}rence des relations s{\'e}mantiques et des raffinements dans le contexte d{'}am{\'e}lioration d{'}une ressource multilingue.