「実践ＤａｔａＳｃｉｅｎｃｅシリーズＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック」シリーズ
実践ＤａｔａＳｃｉｅｎｃｅシリーズＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック
シリーズの第2弾は、初学者向けのKaggle入門書の決定版！
★「Kaggleで勝つ」準備をしよう！★
初学者が「Kaggleに何となく興味ある」状態から「実際のコンペに参加できる」状態になれるような内容を目指しました。
・サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！
・優勝チームと専業Kagglerのコンビによる、安定のわかりやすさ！
・充実の本音対談で、やさしくサポート！
・初学者や手探りでやっているが体系的な知識を得たい人に最適。
【本書のサポートページ】
【実践DataScienceシリーズ】
第1章Kaggleを知る
1.1Kaggleとは
1.2Kaggleで用いる機械学習
1.3Kaggleのアカウントの作成
1.4Competitionsページの概要
1.5環境構築不要な「Notebooks」の使い方
第2章Titanicに取り組む
2.1まずはsubmit！順位表に載ってみよう
2.2全体像を把握！submitまでの処理の流れを見てみよう
2.3次の一手を見い出す！探索的データ分析をしてみよう
2.4ここで差がつく！仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう
2.5勾配ブースティングが最強？！いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう
2.6機械学習アルゴリズムのお気持ち？！ハイパーパラメータを調整してみよう
2.7submitのその前に！「CrossValidation」の大切さを知ろう
2.8三人寄れば文殊の知恵！アンサンブルを体験しよう.
第3章Titanicの先に行く
3.1複数テーブルを扱う
3.2画像データを扱う
3.3テキストデータを扱
第4章さらなる学びのために
4.1参加するコンペの選び方
4.2初学者にお勧めの戦い方
4.3分析環境の選択肢
4.4お勧めの資料・文献・リンク
付録Aサンプルコード詳細解説
A.1第2章Titanicに取り組む
A.2第3章Titanicの先に行く
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