「マスターアルゴリズム世界を再構築する「究極の機械学習」」シリーズ
マスターアルゴリズム世界を再構築する「究極の機械学習」
世界有数の研究者による“機械学習の説明書”。2015年アメリカでの発売当初から研究者の間で話題となった力作が、『パターン認識と機械学習』などの翻訳を手がけた神嶌敏弘博士の訳で満を持して刊行。一般向けのきめ細やかな訳注も加えた。
囲碁AI、AmazonやNetflixのお薦め機能、iPhoneのSiri。私たちの生活に溶け込んでいる機械学習とは何か？観測衛星、DNAシーケンサ、量子加速器などのデータから、機械学習は自然界の謎をすべて解き明かすのか？蓄えられた莫大なデータはアメリカ大統領選から企業のサービスまで影響を与え、陸・海・空を機械学習で自動操縦される無人車両が飛び交う。機械学習によって、世界はどう変わるのか？
アルゴリズムの歴史を解説するとともに、世界を再構築する究極の「マスターアルゴリズム」の存在を探究。
マスターアルゴリズムが存在する根拠を、神経科学、進化生物学、物理学、統計学、および計算機科学の観点から軽妙かつ縦横に展開する。知的好奇心が沸き立つ1冊。六七質のイラストが世界観を表現。
ワシントン大学ポール・アレンコンピュータサイエンス＆エンジニアリング学部教授。AAASおよびAAAIフェロー。1992年リスボン工科大学InstitutoSuperiorTecnico修士課程修了。1997年カリフォルニア大学アーバイン校にて博士取得。マルコフ論理ネット、影響最大化問題、データストリーム、敵対的学習、sum-productネットなど顕著な業績が知られている、世界有数の機械学習研究者である。KDD2003、SRL2009ではプログラム委員長を務める。IMLSの発起人。“MachineLearning”誌編集委員。SIGKDDInnovationAward、IJCAIJohnMcCarthyAwardを筆頭に受賞多数。
1994年京都大学大学院工学研究科修士課程修了。1994年電子技術総合研究所入所。2001年京都大学にて博士取得。現在は産業技術総合研究所にて、機械学習やデータマイニングの手法、特に公平性配慮型データマイニングと推薦システムや個人化技術などについて研究。
携わった書籍に、人工知能学会監修『深層学習』、トレバー・ヘイスティ他『統計的学習の基礎』、C.M.ビショップ『パターン認識と機械学習』などがある。
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