「実践ＤａｔａＳｃｉｅｎｃｅシリーズＰｙｔｈｏｎではじめるテキストアナリティクス入門」シリーズ
実践ＤａｔａＳｃｉｅｎｃｅシリーズＰｙｔｈｏｎではじめるテキストアナリティクス入門
★基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版！★
・「spaCy＋GiNZA」による一気通貫の分析がすぐに実践できる
・観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説
・つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート
【本書はこんな人におすすめです】
・Pythonの基本が身についたので、次はテキストアナリティクスを学んでみたい
・大学の講義やプログラミングスクールなどで自然言語処理について少し触れたが、もう少し詳しく学びたい
・テキストアナリティクスにつまずいたことがあったり、ブランクがあったりして再挑戦してみた
【本書「巻頭言」より抜粋】
アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです．その反面，多くの場合，簡単に結果が出るものではありません．諦めずに試行錯誤を続けることが重要です．基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが有効です．それには経験の蓄積が活きてきますので，やればやるほど成果を出しやすくなります．自分で実際にデータを処理し，試行錯誤をしてみるのがテキストアナリティクスのスキルを向上させる近道です．その考えから，本書では試してみることを重要視しています．
第I部テキストアナリティクスの基礎
第1章テキストアナリティクスことはじめ
第2章プログラミングの補足知識
第II部テキストアナリティクスの実践
第6章観光テキストの解析
第7章金融・経済テキストの解析
第8章ソーシャルメディアテキストの解析
第III部応用技術・発展的な内容
第9章実践的なテクニック
第11章環境構築の要らないテキストアナリティクス
付録本書で利用するPythonライブラリ
株式会社ホットリンク開発本部R＆D部長
東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員
中国・清華大学による世界的なAI研究者2000人に選出。2006年電力会社にて情報通信業務に従事した後、東京大学博士課程に入学。2013年松尾研究室にて博士号取得。2015年～株式会社ホットリンクに入社。
ABJマークは、この電子書店・電子書籍配信サービスが、著作権者からコンテンツ使用許諾を得た正規版配信サービスであることを示す登録商標です。
ABJマークの詳細、ABJマークを掲示しているサービスの一覧はこちら。
スマホ版comipoへ