Given an input stream, the objective of this task is to classify whether words in the stream are grammatically correct or not. The input to this task is a stream of words, possibly from captions generated by a speech-to-text engine, and the output is a classification of each word from the labels (reason) = [NO_DIFF (correct), CASE_DIFF (case error), PUNCUATION_DIFF (punctuation error), CASE_AND_PUNCUATION_DIFF (both case and punctuation error), STEM_BASED_DIFF (stem word error), DIGIT_DIFF (digit error), INTRAWORD_PUNC_DIFF (intra-word punctuation error), and UNKNOWN_TYPE_DIFF (an error that does not corrrespond to the previous categories)].
--------
Question: ['I', 'was', 'born', 'in', 'Bronx', 'New', 'York', 'in', '1984', 'wearing', 'all', 'my', 'favorite', 'cartoons', 'came', 'out', 'Ninja', 'Turtles', 'and', 'transformers', 'and', 'Terminator', 'and', 'all', 'that', 'good', 'stuff', 'living', 'in', 'the', 'city', '', 'just', 'saw', 'so', 'much', 'art', 'everywhere', 'you', 'know', 'graffiti', 'and', 'going', 'to', 'museums', 'and', 'just', 'seeing', 'art', 'and', 'everything', 'that', 'really', 'just', 'influx', 'into', 'me', 'and', 'so', 'I', 'always', 'wanted', 'to', 'go', 'to', 'art', 'school', 'because', 'of', 'that', 'because', 'I', 'just', 'wanted', 'to', 'kind', 'of', 'harness', 'that', 'so', 'went', 'to', 'art', 'school', 'and', 'I', 'learned', 'formal', 'training', 'and', 'it', 'was', 'all', '', 'traditional', 'in', 'traditional', 'art', 'history', 'so']

Answer: ['NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'CASE_AND_PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'STEM_BASED_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF']

Question: ['we', 'are', 'back', 'at', '8:09', 'in', 'this', 'morning', 'on', "today's", 'family', 'when', 'little', 'boys', 'want', 'to', 'dress', 'like', 'little', 'girls', 'one', "mom's", 'decision', 'to', 'share', 'her', 'experience', 'with', 'her', 'son', 'is', 'receiving', 'a', 'lot', 'of', 'attention', "we're", 'going', 'to', 'talk', 'to', 'them', 'both', 'in', 'just', 'a', 'moment', 'but', 'first', 'their', 'story', 'for', 'little', 'Dyson', 'now', 'v', 'this', 'is', 'part', 'of', 'his', 'everyday', 'play', 'but', 'for', 'his', 'mom', 'Cheryl', 'Sheila', 'Davis', 'it', 'took', 'some', 'getting', 'used', 'to', 'my', 'initial', 'reaction', 'was', 'to', 'redirect', 'play', 'with', 'the', 'trucks', 'or', 'read', 'certain', 'books', 'when', 'Dyson', 'wanted', 'to', 'be', 'a', 'princess', 'for', 'Halloween', 'Cheryl']

Answer: ['NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'STEM_BASED_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF']

Question: ['in', 'the', 'last', 'video', 'we', 'discussed', 'why', 'it', 'took', 'England', 'another', '100', 'years', 'to', 'start', 'colonizing', 'the', 'new', 'world', 'after', 'Christopher', 'Columbus', 'first', 'set', 'foot', 'in', 'Hispaniola', 'among', 'those', 'reasons', 'was', 'conflict', 'within', 'the', 'United', 'Kingdom', 'colonial', 'projects', 'closer', 'to', 'home', 'specifically', 'Ireland', 'and', 'economic', 'depression', 'that', 'prevented', 'England', 'from', 'taking', 'much', 'time', 'to', 'look', 'outside', 'its', 'borders', 'to', 'the', 'broader', 'world', 'in', 'this', 'video', 'I', 'want', 'to', 'talk', 'about', 'what', 'led', 'England', 'to', 'finally', 'get', 'in', 'the', 'colonial', 'game', 'so', 'what', 'changes', 'that', 'allows', 'England', 'to', 'become', 'a', 'premier', 'colonial', 'empire', 'and', 'go', 'on', 'to', 'found', 'what', 'will', 'be']

Answer:
NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF PUNCUATION_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF CASE_DIFF CASE_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF PUNCUATION_DIFF CASE_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF PUNCUATION_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF PUNCUATION_DIFF NO_DIFF PUNCUATION_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF PUNCUATION_DIFF CASE_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF PUNCUATION_DIFF CASE_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF NO_DIFF