Timnit Gebru

Timnit Gebru, nada en Adís Abeba (Etiopía) o 1982/1983, é unha informática estadounidense. Ata decembro de 2020, foi a colíder técnica do Equipo de Intelixencia Artificial Ética de Google. Traballa no nesgo dos algoritmos e a minería de datos. É unha defensora da diversidade na tecnoloxía e é cofundadora de Black in AI, unha comunidade de investigadores negros que traballan en intelixencia artificial. O seu emprego en Google terminou abruptamente en decembro de 2020 despois de que supostamente fora obrigada a retractarse dun traballo académico. Traxectoria
Gebru naceu e criouse en Adís Abeba, Etiopía, e despois emigrou aos EUA. Despois de terminar a escola secundaria en Massachusetts, foi aceptada para estudar na Universidade de Stanford. Alí obtivo a súa licenciatura e mestría en enxeñaría eléctrica. Gebru traballou en Apple Inc. , desenvolvendo algoritmos de procesamento de sinais para o primeiro iPad. Gebru obtivo o seu doutoramento baixo a supervisión de Fei-Fei Li na Universidade de Stanford en 2017. Utilizou a minería de datos de imaxes dispoñibles publicamente. Interesáballe a cantidade de diñeiro que gastaban as organizacións gobernamentais e non gobernamentais que tentaban recompilar información sobre as comunidades. Para investigar alternativas, Gebru combinou a aprendizaxe profunda con Google Street View para estimar a demografía dos barrios dos Estados Unidos, mostrando que os atributos socioeconómicos como os patróns de votación, os ingresos, a raza e a educación poden inferirse a partir das observacións dos coches. Analizaron máis de 15 millóns de imaxes das 200 cidades máis poboadas dos Estados Unidos. O traballo foi amplamente cuberto polos medios de comunicación, sendo recolleito por BBC News, Newsweek, The Economist, e The New York Times.
Despois do seu doutoramento, Gebru uniuse a Microsoft como investigadora posdoutoral no laboratorio de Equidade, Responsabilidade, Transparencia e Ética na IA (FATE). Investigacións
Gebru traballou en Google na ética da intelixencia artificial. Estudou as implicacións da intelixencia artificial, buscando mellorar a capacidade da tecnoloxía para facer o ben social. Colaborou co grupo de investigación do MIT Gender Shades. Gebru traballou con Joy Buolamwini para investigar o software de recoñecemento facial; descubrindo que as mulleres negras tiñan un 35 % menos de probabilidades de ser recoñecidas que os homes brancos. Cando Gebru asistiu a unha conferencia de intelixencia artificial en 2016, deuse conta de que era a única muller negra entre 8500 delegados. Xunto co seu colega Rediet Abebe Gebru fundou Black in AI, unha comunidade de investigadores negros que traballan en intelixencia artificial. Tamén falou do rumbo na intelixencia artificial en podcasts e entrevistas.
Gebru tamén traballou na imparcialidade, responsabilidade, transparencia e ética de Microsoft no equipo da IA. Gebru e outros investigadores da intelixencia artificial asinaron unha carta que reflectía os problemas sistémicos que residen no software de recoñecemento facial de Amazon. Un estudo realizado por investigadores do MIT mostra que o sistema de recoñecemento facial de Amazon tivo máis problemas para identificar ás mulleres de pel máis escura que o software de recoñecemento facial de calquera outra empresa de tecnoloxía. Nunha entrevista do New York Times, Gebru expresou ademais que cre que o recoñecemento facial é demasiado perigoso para ser utilizado con fins de aplicación da lei e de seguridade neste momento.
En decembro de 2020, Gebru anunciou que fora despedida por Google despois dunha suposta disputa por un traballo de investigación. Os traballadores de Google iniciaron a campaña #ISupportTimnit para solidarizarse con Gebru. . Recoñecementos
Gebru, Joy Buolamwini e Inioluwa Raji gañaron o premio VentureBeat's 2019 AI innovations.