La llegibilitat és la facilitat de lectura i comprensió d'un text, que en el cas de les webs i productes digitals va lligat específicament amb la qualitat.
El W3C considera que la llegibilitat és una tècnica fonamental per a les pautes d'accessibilitat al contingut, especialment pel que fa a la comprensió, i proposa els següents punts de revisió:
Explicació de la Guia 3.1: Fer el contingut llegible i comprensible (en anglès).
Descripció del criteri del W3C sobre el nivell de llegibilitat dels textos amb consells per reduir la complexitat de lectura (en anglès).
La llegibilitat es mesura analitzant la densitat de paraules a les pàgines, la mida dels paràgrafs, les paraules llargues, etc. Existeixen diversos mètodes, en funció de la llengua emprada, per analitzar la llegibilitat.
Eina en línia, de pagament, que analitza la legibilitat per a la majoria dels idiomes de l'Europa Occidental.
Utilitza el sistema LIX, que focalitza en el nombre total de paraules, el nombre de frases i el nombre de paraules llargues (de més de 6 caràcters).
Gratuïta, per a tots els sistemes operatius.
Analitza documents de Microsoft Word i Adobe PDF amb puntuació dels testos Flesch Reading Ease Score i Flesch-Kincaid Grade Level.
Gratuïta, en castellà i per a Windows.
Calcula nou paràmetres: paraules, síl·labes, frases, mitjana de síl·labes/paraula, mitjana de paraules/frase, i la puntuació als testos Índex Flesch-Szigriszt, Grau en l'Escala Inflesz, correlació amb Microsoft Word i Fòrmula de Flesh-Fernández Huerta.
Analitza el nombre de caràcters (lletres i espais), frases i paraules, mitjana de caràcters per paraules, nombre de paraules complexes, mitjana de paraules per frase, nombre de síl·labes i la puntuació als testos Gunning-Fog, Coleman-Liau, Flesch-Kincaid grade level i reading ease, SMOG i ARI.
Eina en línia amb versió gratuïta.
Analitza nombre paraules, frases, caràcters, síl·labes, síl·labes per paraula, frases en passiva, adverbis, llenguatge positiu o negatiu, temps que cal per llegir, paraules més utilitzades i frases més llargues, i dona la puntuació als testos Gunning-Fog, Coleman-Liau, Flesch-Kincaid grade level i reading ease, SMOG, ARI i més.
Eina en línia gratuïta per analitzar URL amb resultats dels testos Gunning Fog, Flesch Reading Ease i Flesch-Kincaid.
Eina en línia gratuïta que permet incloure el text o un fitxer de text pla, analitza el nombre de caràcters, paraules, frases, síl·labes per paraula, etc., i dona resultats dels testos Coleman Liau index, Flesch Kincaid Grade Level, ARI (Automated Readability Index) i SMOG.
Eina en línia i gratuïta que analitza lletres per paraula, síl·labes per paraula, temps estimat de lectura, anys d'escola per entendre, etc., amb resultats dels índex Fernández Huerta, Gutiérrez, Szigriszt-Pazos, INFLESZ i Legibilidad μ.
Escrit l'any 2008 pel periodista Guillermo Franco, analitza l'escriptura a internet basada en la piràmide invertida.
Document en línia, gratuït i en castellà.
Article de Jakob Nielsen al 2008 que analitza quant i com llegeix la gent a internet basant-se en una fórmula matemàtica.
Article de Jakob Nielsen al 2007 que explica com calcular la quantitat d'informació òptima per a un web.
Article de Jakob Nielsen al 1997 que explica com han de ser els textos dels webs per tal que els usuaris els llegeixin.
Article de Hoa Lorange al 2017 sobre com presentar la informació en llistes per atraure l'atenció, millorar l'escaneig, escurçar textos i mostrar les relacions entre els ítems.
Vídeo de Kara Pernice que explica què és el patró de lectura en F dels usuaris d'internet.
Vídeo de Hoa Loranger sobre com escriure a internet per a tots els usuaris.
Article de Jakob Nielsen al 2015 sobre els beneficis de fer textos llegibles i comprensibles i com testejar-los.
Article d'Olga Carreras del 2017 que explica com mesurar la llegibilitat lingüística i tipogràfica i la comprensió dels textos.
Article de Katie Sherwin el 2017 sobre com fer etiquetes d'enllaços per donar més informació.
SiteImprove ha creat una llista per comprovar si els textos que crea un webmàster són llegibles.