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" पहली प्रणालियों में से एक केसी चेन और टिंग-पेंग लियान द्वारा डिज़ाइन किया गया प्रोट्रैडर विशेषज्ञ प्रणाली थी जो 1986 में डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल एवरेज में 87-पॉइंट ड्रॉप की भविष्यवाणी करने में सक्षम थी।
"सिस्टम के प्रमुख जंक्शन बाजार में प्रीमियम की निगरानी करने के लिए थे, इष्टतम निवेश रणनीति का निर्धारण करते हैं, जब उचित हो लेनदेन को निष्पादित करते हैं और एक ज्ञान तंत्र के माध्यम से ज्ञान आधार को संशोधित करते हैं।
" वित्तीय योजनाओं के साथ मदद करने वाले पहले विशेषज्ञ प्रणालियों में से एक एप्लाइड एक्सपर्ट सिस्टम द्वारा बनाया गया था जिसे प्लानपावर कहा जाता है।
एआई-संचालित इंजन नौकरी कौशल, वेतन, और उपयोगकर्ता की प्रवृत्ति के बारे में जानकारी संचालित करके नौकरी की जटिलता को सुव्यवस्थित करता है, लोगों को सबसे अधिक प्रासंगिक पदों से मेल खाता है।
मशीन इंटेलिजेंस इस बात की गणना करता है कि किसी विशेष कार्य के लिए क्या मजदूरी उचित होगी, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग कर भर्ती करने वालों के लिए फिर से शुरू की गई जानकारी को खींचता है और हाइलाइट करता है, जो विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करके पाठ से प्रासंगिक शब्दों और वाक्यांशों को निकालता है।
एक अन्य एप्लिकेशन एक एआई रेज्यूमे बिल्डर है जिसे सीवी संकलित करने के लिए 5 मिनट की आवश्यकता होती है क्योंकि वही काम करने में घंटों खर्च करने का विरोध करता है।
हालांकि, नौकरियों के शोध पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रभाव बताता है कि 2030 तक बुद्धिमान एजेंट और रोबोट दुनिया के मानव श्रम के 30% को खत्म कर सकते हैं।
एक बदला प्रभाव का एक उदाहरण यह है कि प्रौद्योगिकी के विस्तारित उपयोग से छात्रों को सीखने और बढ़ने में मदद करने के बजाय कार्य पर ध्यान केंद्रित करने और रहने की क्षमता में बाधा पड़ सकती है।
यदि छात्र पूरी तरह से एल्गोरिदम और तारों से बने एआई ट्यूटर्स पर भरोसा कर रहे हैं, तो यह उनकी खुद की शिक्षा और सीखने को नियंत्रित करने की उनकी क्षमता को कम करता है।
इसके अलावा, एआई प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता एक साथ काम करने के लिए हो सकती है, जो कि पूरे स्कूल के दिन को बर्बाद कर सकती है, अगर हम एआई सहायकों पर भरोसा कर रहे हैं तो हर दिन छात्रों के लिए सबक बनाने के लिए।
यह अपरिहार्य है कि आने वाले वर्षों में एआई प्रौद्योगिकियां कक्षा में ले जाएंगी, इस प्रकार यह आवश्यक है कि शिक्षकों द्वारा अपने दैनिक कार्यक्रम में उन्हें लागू करने या न करने का निर्णय लेने से पहले इन नए नवाचारों के लिए काम किया जाए।
क्योंकि एक ही शिक्षक एक बार में प्रत्येक छात्र के साथ काम नहीं कर सकता है, एआई ट्यूटर छात्रों को आवश्यक विकास के क्षेत्रों में अतिरिक्त, एक-पर-एक सहायता प्राप्त करने की अनुमति देगा।
परिवेश संबंधी सूचना विज्ञान यह विचार है कि जानकारी पर्यावरण में हर जगह है और प्रौद्योगिकियां आपकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं में स्वचालित रूप से समायोजित हो जाती हैं।
जब छात्र अपने डेस्क पर बैठते हैं, तो उनके उपकरण विशिष्ट छात्र की जरूरतों के लिए, विशेष रूप से जहां एक छात्र संघर्ष कर रहे हों, और तत्काल प्रतिक्रिया दे सकते हैं, को सबक, समस्याएं और गेम बनाने में सक्षम होंगे।
कार्यात्मकताओं की इसकी विस्तृत श्रृंखला में समाचार पढ़ने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग शामिल है जैसे समाचार, ब्रोकर रिपोर्ट और सोशल मीडिया फीड।
यूबीएस और डॉयचे बैंक जैसे बैंक नामक एक एआई इंजन का उपयोग करते हैं जो उपभोक्ता प्रोफाइल विकसित करने और उन्हें धन प्रबंधन उत्पादों के साथ मिलान करने के लिए डेटा की खान कर सकते हैं जो वे सबसे अधिक संभावना चाहते हैं।
गोल्डमैन सैक्स, किन्शो का उपयोग करता है, जो एक बाजार विश्लेषण मंच है जो बड़े डेटा और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ सांख्यिकीय कंप्यूटिंग को जोड़ती है।
फोर्ब्स द्वारा उल्लिखित इन संभावनाओं में से एक में अनुकूली शिक्षण कार्यक्रम प्रदान करना शामिल है, जो किसी छात्र की भावनाओं और सीखने की प्राथमिकताओं का आकलन और प्रतिक्रिया करता है।
शिक्षकों के लिए, एआई में जल्द ही एक, संभावित, वैश्विक डेटाबेस से अलग-अलग शिक्षण हस्तक्षेपों की प्रभावकारिता के बारे में डेटा रिले करने की शक्ति हो सकती है।
संपूर्ण में जिला, राज्य, राष्ट्रीय और वैश्विक डेटा को ध्यान में रखते हुए शिक्षा को प्रभावित करने की शक्ति है क्योंकि यह सभी के लिए बेहतर व्यक्तिगत बनाना चाहता है।
यद्यपि एआई एक कक्षा को कई संपत्ति प्रदान कर सकता है, फिर भी कई विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि वे शिक्षकों को पूरी तरह से बदलने में सक्षम नहीं होंगे।
कृत्रिम बुद्धिमान कार्यक्रम जानकारी को सॉर्ट कर सकते हैं और पायलट को सर्वोत्तम संभव युद्धाभ्यास प्रदान कर सकते हैं, न कि कुछ युद्धाभ्यासों से छुटकारा पाने का उल्लेख करने के लिए जो मानव के लिए प्रदर्शन करना असंभव होगा।
कुछ गणनाओं के लिए अच्छे अनुमान प्राप्त करने के लिए एकाधिक विमानों की आवश्यकता होती है, ताकि डेटा को इकट्ठा करने के लिए कंप्यूटर सिम्युलेटेड पायलट का उपयोग किया जाए।
हाईथम बोमर और पीटर बेंटले ने लंदन के यूनिवर्सिटी कॉलेज से एक टीम को एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित इंटेलिजेंट ऑटोपायलट सिस्टम विकसित करने के लिए एक ऑटोपायलट प्रणाली को विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक उच्च अनुभवी पायलट की तरह व्यवहार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आपातकालीन स्थिति जैसे गंभीर से सामना करता है।
ऑटोपायलट को शिक्षित करना पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग की अवधारणा पर निर्भर करता है "जो युवा ऑटोपायलट को एक मानव प्रशिक्षु के रूप में एक उड़ान स्कूल जाने के लिए मानता है"।
एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग में जटिल एआई सिस्टम का उपयोग शामिल है, जो किसी भी मानव की तुलना में अधिक परिमाण के कई आदेशों को गति देने के लिए व्यापारिक निर्णय लेते हैं, अक्सर किसी भी मानव हस्तक्षेप के बिना एक दिन में लाखों ट्रेड कर रहे हैं।
इस तरह के ट्रेडिंग को हाई-फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग कहा जाता है, और यह वित्तीय व्यापार में सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है।
स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम आमतौर पर बड़े संस्थागत निवेशकों द्वारा उपयोग किया जाता है, लेकिन हाल के वर्षों में अपने स्वयं के एआई सिस्टम के साथ व्यापार करने वाले छोटे, मालिकाना फर्मों की आमद भी देखी गई है।
उदाहरण के लिए, डिजिट एक ऐसा ऐप है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित होता है जो स्वचालित रूप से उपभोक्ताओं को उनकी व्यक्तिगत आदतों और लक्ष्यों के आधार पर उनके खर्च और बचत को अनुकूलित करने में मदद करता है।
सैन फ्रांसिस्को में एक आगामी स्टार्टअप, एआई उन एजेंटों का निर्माण करता है, जो डेटा का विश्लेषण करते हैं, जो उपभोक्ता अपने खर्च व्यवहार के बारे में सूचित करने के लिए स्मार्टफ़ोन चेक-इन से लेकर ट्वीट तक को पीछे छोड़ देगा।
इस तरह की प्रणालियां डिजिटल चित्रों को स्कैन करने में मदद करती हैं, जैसे कि गणना की गई टोमोग्राफी से , विशिष्ट दिखावे के लिए और संभावित बीमारियों जैसे विशिष्ट वर्गों को उजागर करने के लिए।
वीक ए आई, एआई का वह रूप है जहां विशिष्ट कार्यों को करने के लिए ए आई प्रोग्राम विकसित किए जाते हैं, जिसका उपयोग चिकित्सा निदान , इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग , रोबोट नियंत्रण और रिमोट सेंसिंग सहित गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए किया जाता है ।
एआई का उपयोग कई क्षेत्रों और उद्योगों को विकसित करने और आगे बढ़ाने के लिए किया गया है, जिसमें वित्त, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, परिवहन, और बहुत कुछ शामिल हैं।
फिर से शुरू स्क्रीनिंग से तंत्रिका विज्ञान, भाषण मान्यता, और चेहरे के विश्लेषण के लिए, एआई मानव संसाधन क्षेत्र पर बड़े पैमाने पर प्रभाव डाल रहा है।
अरी पोस्टिंग नौकरियों, विज्ञापन के उद्घाटन, उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग, साक्षात्कारों को शेड्यूल करना, और उम्मीदवारों के संबंधों को अपडेट करने के साथ-साथ हायरिंग फ़नल के साथ आगे बढ़ते हैं।
यूनिलीवर के एआई ने कामयाबी की भविष्यवाणी करने के लिए न्यूरोसाइंस-आधारित गेम, रिकॉर्ड किए गए साक्षात्कार और चेहरे और भाषण विश्लेषण का इस्तेमाल किया।
सुधार अत्यावश्यक हैं क्योंकि एटीसी बहुत विशिष्ट संवाद का उपयोग करता है और सॉफ्टवेयर को हर बार सही और त्वरित रूप से संवाद करने में सक्षम होने की आवश्यकता होती है।
विशिष्ट उपयोग के मामलों के परिदृश्य में ऑब्जेक्ट मान्यता या फेस रिकग्निशन तकनीकों का उपयोग करके छवियों का विश्लेषण, या प्रासंगिक दृश्यों, वस्तुओं या चेहरे को पहचानने के लिए वीडियो का विश्लेषण शामिल है ।
आधारित मीडिया विश्लेषण का उपयोग करने की प्रेरणा अन्य चीजों में हो सकती है - मीडिया खोज की सुविधा, मीडिया आइटम के लिए वर्णनात्मक कीवर्ड के सेट का निर्माण, मीडिया सामग्री नीति निगरानी टीवी देखने का समय), अभिलेखीय या अन्य उद्देश्यों के लिए पाठ के लिए भाषण , और प्रासंगिक विज्ञापनों के प्लेसमेंट के लिए लोगो, उत्पादों या सेलिब्रिटी चेहरों का पता लगाना।
अनुसार : निम्न में से सभी मूल रूप से ऐ प्रयोगशालाओं में विकसित किए गए समय साझा करने , इंटरैक्टिव दुभाषिए , ग्राफिकल यूजर इंटरफेस और कंप्यूटर माउस , तेजी से विकास के वातावरण, लिंक्ड सूची डेटा संरचना, स्वचालित भंडारण प्रबंधन , प्रतीकात्मक प्रोग्रामिंग , कार्यात्मक प्रोग्रामिंग , गतिशील प्रोग्रामिंग और ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग ।
अच्छे के लिए कृत्रिम बुद्धि एक आंदोलन है जिसमें संस्थाएं दुनिया की कुछ सबसे बड़ी आर्थिक और सामाजिक चुनौतियों से निपटने के लिए एआई को नियुक्त कर रही हैं।
उदाहरण के लिए, दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय ने सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन सोसायटी को लॉन्च किया, जिसका उद्देश्य एआई का उपयोग करके सामाजिक रूप से प्रासंगिक समस्याओं जैसे कि बेघरों को संबोधित करना है।
स्टैनफोर्ड में, शोधकर्ता सैटेलाइट इमेज का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि किन क्षेत्रों में गरीबी का स्तर सबसे अधिक है।
एक सॉफ्टवेयर कंपनी है, जो प्रकाशकों को फेसबुक और ट्विटर जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लेखों को 'बुद्धिमानी से' पोस्ट करके ट्रैफ़िक बढ़ाने में मदद करती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सपोर्टेड डिज़ाइन ऑफ़ एयरक्राफ्ट, या एआईडीए, का उपयोग विमान के वैचारिक डिजाइन बनाने की प्रक्रिया में डिजाइनरों की मदद करने के लिए किया जाता है।
यह मंच उधारकर्ताओं को स्कोर करने के लिए क्रेडिट उद्योग में उपयोग किए जाने वाले हजारों पारंपरिक और चर के दसियों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
प्लेटफ़ॉर्म विशेष रूप से उन लोगों के लिए क्रेडिट स्कोर आवंटित करने के लिए उपयोगी है, जो सीमित क्रेडिट इतिहास के साथ मिलते हैं, जैसे कि मिलेनियल्स।
कंपनी नैरेटिव साइंस कंप्यूटर-जनित समाचार और रिपोर्ट व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराती है, जिसमें अंग्रेजी में खेल से सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर टीम खेल की घटनाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करना शामिल है।
वित्तीय सलाहकारों की यह श्रेणी ग्राहकों के निवेश लक्ष्यों और जोखिम सहिष्णुता के अनुसार स्वचालित रूप से वित्तीय पोर्टफोलियो विकसित करने के लिए बनाए गए एल्गोरिदम पर आधारित है।
इंटेलिजेंट ऑटोपायलट सिस्टम अप्रेंटिसशिप लर्निंग और बिहेवियरल क्लोनिंग के सिद्धांतों को जोड़ता है, जिससे ऑटोपायलट उन कार्यों को लागू करने के लिए उपयोग किए जाने वाले हवाई जहाज और उच्च-स्तरीय रणनीति के लिए आवश्यक निम्न-स्तरीय क्रियाओं का अवलोकन करता है।
एआई के तीन तरीके मानव संसाधन और पेशेवरों की भर्ती के लिए उपयोग किए जा रहे हैं: नौकरी के मिलान प्लेटफार्मों के माध्यम से दी गई भूमिकाओं में उम्मीदवार की सफलता की भविष्यवाणी करने के लिए, और अपनी योग्यता के स्तर के अनुसार उम्मीदवारों को फिर से शुरू करने और रैंक करने के लिए, और अब स्वचालित बॉट्स की भर्ती कर सकते हैं जो स्वचालित कर सकते हैं दोहराए जाने वाले संचार कार्य।
एक अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगीत रचना परियोजना, द वॉटसन बीट , जो आईबीएम रिसर्च द्वारा लिखी गई है, को मैजेंटा और फ्लो मशीन परियोजनाओं जैसे संगीत के विशाल डेटाबेस की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि यह एक सरल बीज पर संगीत की रचना करने के लिए सुदृढीकरण सीखने और गहरी विश्वास नेटवर्क का उपयोग करता है।
२००३ में, नासा के ड्राइडन फ़्लाइट रिसर्च सेंटर और कई अन्य कंपनियों ने एक ऐसा सॉफ़्टवेयर बनाया, जो एक क्षतिग्रस्त विमान को उड़ान जारी रखने के लिए तब तक सक्षम कर सकता था जब तक कि सुरक्षित लैंडिंग ज़ोन तक नहीं पहुँचा जा सके।
उदाहरण के लिए, नवंबर 2017 के आसपास, की ऑटोएमएल परियोजना ने नई तंत्रिका शुद्ध टोपोलॉजी को विकसित करने के लिए बनाया, जो इमेजनेट और सीओसीओ के लिए अनुकूलित प्रणाली है।
' का एक और उदाहरण है जो यह जानने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि प्रत्येक व्यक्ति को सटीक लेखों के साथ सर्वोत्तम तरीके से कैसे संलग्न किया जाए - सही समय पर सही चैनल के माध्यम से भेजा जाए - जो पाठक के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक होगा।
एक अन्य कंपनी, जिसे यसोप कहा जाता है, संरचित डेटा को बुद्धिमान टिप्पणियों और प्राकृतिक भाषा में सिफारिशों को चालू करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है।
वित्तीय रिपोर्ट, कार्यकारी सारांश, व्यक्तिगत बिक्री या विपणन दस्तावेज़ और प्रति सेकंड हजारों पृष्ठों की गति और अंग्रेजी, स्पेनिश, फ्रेंच और जर्मन सहित कई भाषाओं में लिखने में सक्षम है।
एकीकृत वाहन स्वास्थ्य प्रबंधन प्रणाली, जिसका उपयोग नासा द्वारा भी किया जाता है, एक विमान में विमान पर विभिन्न सेंसर से लिए गए डेटा की प्रक्रिया और व्याख्या होनी चाहिए।
मीडिया विश्लेषण एआई कंपनियां अक्सर एक एपीआई पर अपनी सेवाएं प्रदान करती हैं जो मशीन-आधारित स्वचालित तकनीक को सक्षम बनाता है और परिणामों के मशीन-रीडिंग की अनुमति देता है।
एक ऑनलाइन ऋणदाता, अपस्टार्ट, बड़ी मात्रा में उपभोक्ता डेटा का विश्लेषण करता है और क्रेडिट जोखिम वाले मॉडल विकसित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो उपभोक्ता की डिफ़ॉल्ट की संभावना का अनुमान लगाता है।
एओडी के पास मुकाबला और प्रशिक्षण सिमुलेटर, मिशन प्रबंधन एड्स, सामरिक निर्णय लेने के लिए सहायता प्रणाली और प्रतीकात्मक सारांश में सिम्युलेटर डेटा के पोस्ट प्रोसेसिंग के लिए सरोगेट ऑपरेटरों के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग है।
रोबोट नौकरियों में प्रभावी साबित हुए हैं जो बहुत दोहरावदार हैं जो एकाग्रता और अन्य नौकरियों में चूक के कारण गलतियों या दुर्घटनाओं का कारण बन सकते हैं जो मानव अपमानजनक लग सकता है।
कुछ एआई एप्लिकेशन को ऑडियविज़ुअल मीडिया कंटेंट जैसे फिल्मों, टीवी कार्यक्रमों, विज्ञापन वीडियो या उपयोगकर्ता-जनित सामग्री के विश्लेषण के लिए तैयार किया जाता है ।
विजुअल सर्च , विज़ुअली समान सिफारिश , चैटबॉट्स , ऑटोमेटेड प्रोडक्ट टैगिंग आदि जैसे अनुप्रयोगों के लिए ई-कॉमर्स उद्योग में एआई का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
उल्लेखनीय शुरुआती प्रयासों के बीच, डेविड कोप ने एमिली हॉवेल नामक एक एआई बनाया, जो अल्गोरिथमिक कंप्यूटर संगीत के क्षेत्र में अच्छी तरह से जाना जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी मेडिकल सेटिंग में संगीत को उपयोगी बना सकती है, जिसमें तनाव और दर्द से राहत के लिए कंप्यूटर-जनरेट किए गए संगीत का उपयोग करने का मेलमिक्स का प्रयास है।
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग चिकित्सीय निदान के लिए नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली के रूप में किया जाता है, जैसे कि सॉफ़्टवेयर में कॉन्सेप्ट प्रोसेसिंग तकनीक।
इसके अलावा, मस्तिष्क टीम द्वारा संचालित मैजेंटा जैसी पहल यह पता लगाना चाहती है कि क्या कोई कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मोहक कला बनाने में सक्षम हो सकती है।
आत्म-चोट जागरूकता दिवस १ मार्च को एक जमीनी स्तर पर वार्षिक वैश्विक जागरूकता कार्यक्रम / अभियान है, जहां इस दिन, और सप्ताह में इसके लिए अग्रणी और बाद में, कुछ लोग अपने स्वयं के नुकसान के बारे में अधिक खुले रहना पसंद करते हैं, और स्वयं को नुकसान पहुंचाने और आत्म-चोट के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए जागरूकता संगठन विशेष प्रयास करते हैं।
कुछ लोग एक नारंगी जागरूकता रिबन पहनते हैं, अपनी बाहों पर "लव" लिखते हैं, "बटरफ्लाई प्रोजेक्ट" कलाईबैंड या मनके कंगन के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए अपनी कलाई पर एक तितली खींचते हैं जो आत्म-नुकसान की जागरूकता को प्रोत्साहित करते हैं।
एसआईएडी का निरीक्षण करने वाले लोगों का लक्ष्य आत्म-क्षति के आसपास के सामान्य रूढ़ियों को तोड़ना और चिकित्सा पेशेवरों को स्थिति के बारे में शिक्षित करना है।
वर्तमान में दो मिलियन अमेरिकी स्वयं को नुकसान पहुंचाने में लगे हुए हैं, जिसमें अन्य हानिकारक तरीकों के साथ-साथ काटने, खरोंचने, चोट लगने और खुद को मारने जैसे तरीके शामिल हैं।
यह कहा जाता है कि ये व्यवहार नियंत्रण की भावनाओं को बढ़ावा देते हैं और तनाव को दूर करने में मदद करते हैं, जबकि व्यक्ति अपनी भावनाओं को व्यक्त करने में मदद करता है और अवसाद के साथ सुन्नता से बच जाता है ।
जो लोग खुदकुशी करते हैं वे अक्सर अकेलापन महसूस करते हैं और मदद के लिए बाहर निकलने से डरते हैं क्योंकि उन्हें डर रहता है कि उन्हें पागल के रूप में देखा जाएगा।
मैक्लिंटॉक ने आधिकारिक तौर पर 1967 में कार्नेगी इंस्टीट्यूशन में अपने पद से सेवानिवृत्त हुए, और उन्हें वाशिंगटन के कार्नेगी इंस्टीट्यूशन का एक विशिष्ट सेवा सदस्य बनाया गया।
इस सम्मान ने उन्हें शीतल हार्बर हार्बर प्रयोगशाला में स्नातक छात्रों और सहयोगियों के साथ वैज्ञानिक रूप में काम करना जारी रखने की अनुमति दी; वह शहर में रहती थी।
२० साल पहले उसके निर्णय के संदर्भ में, उसने तत्वों को नियंत्रित करने के लिए अपने काम का विस्तृत विवरण प्रकाशित करना बंद कर दिया, उसने 1973 में लिखा था: पिछले कुछ वर्षों में मैंने पाया है कि अगर किसी विशेष अनुभव से, किसी अन्य व्यक्ति की प्रकृति को उसकी मौन धारणाओं की चेतना में लाना असंभव नहीं तो मुश्किल है।
मान्यताओं की स्थिरता को पहचानना अब उतना ही दर्दनाक है जितना कि कई लोग मक्का में तत्वों को नियंत्रित करने की प्रकृति और उनके संचालन के शिष्टाचार पर पकड़ रखते हैं।
मैक्लिंटॉक के योगदान का महत्व 1960 के दशक में सामने आया था, जब फ्रांसीसी आनुवंशिकीविदों फ्रेंकोइस जैकब और जैक्स मोनोड के काम ने लैक ऑपेरॉन के आनुवंशिक विनियमन का वर्णन किया था, एक अवधारणा जिसे उन्होंने 1951 में एस / डीएस के साथ प्रदर्शित किया था।
जैकब और मोनोड के 1961 जर्नल मॉलिक्यूलर बायोलॉजी पेपर "प्रोटीन के संश्लेषण में आनुवंशिक नियामक तंत्र", मैकक्लिंटॉक ने अमेरिकन नेचुरलिस्ट के लिए एक लेख लिखा जिसमें लैक ऑपेरॉन और मक्का में तत्वों को नियंत्रित करने के उनके काम की तुलना की गई थी।
मैक्लिंटॉक के सफल प्रकाशन और उनके सहयोगियों के समर्थन के कारण, उन्हें राष्ट्रीय अनुसंधान परिषद से कई पोस्टडॉक्टोरल फेलोशिप से सम्मानित किया गया।
इस फंडिंग ने उन्हें कॉर्नेल, मिसौरी विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में जेनेटिक्स का अध्ययन जारी रखने की अनुमति दी, जहां उन्होंने ईजी एंडरसन के साथ काम किया।
1931 और 1932 की गर्मियों के दौरान, उन्होंने मिसौरी में जेनेटिकिस्ट लुईस स्टैडलर के साथ काम किया, जिन्होंने उन्हें म्यूटेशन के रूप में एक्स-रे के उपयोग से परिचित कराया।
एक्स-रे के संपर्क में आने से प्राकृतिक पृष्ठभूमि स्तर के ऊपर उत्परिवर्तन की दर बढ़ सकती है, जिससे यह आनुवंशिकी के लिए एक शक्तिशाली अनुसंधान उपकरण बन सकता है।
एक्स-रे-उत्परिवर्तित मक्का के साथ अपने काम के माध्यम से, उन्होंने रिंग क्रोमोसोम की पहचान की , जो तब बनते हैं जब विकिरण के नुकसान के बाद एक एकल गुणसूत्र फ्यूज का अंत होता है।
वह पता चला है कि अर्धसूत्रीविभाजन पर अंगूठी गुणसूत्रों का नुकसान हुआ विचित्र रंगना विकिरण गुणसूत्र विलोपन से उत्पन्न करने के लिए आने वाली पीढियों में मक्का पत्ते में।
इस अवधि के दौरान, उन्होंने मक्का के गुणसूत्र ६ पर एक क्षेत्र पर न्यूक्लियोलस आयोजक क्षेत्र की उपस्थिति का प्रदर्शन किया, जो न्यूक्लियोलस के संयोजन के लिए आवश्यक है।
1960 के अंत और 1970 के दशक के प्रारंभ में अन्य शोधकर्ताओं ने अंततः बैक्टीरिया, खमीर, और बैक्टीरियोफेज में प्रक्रिया की खोज के बाद मैकक्लिंटॉक को व्यापक रूप से ट्रांसपोज़िशन की खोज करने का श्रेय दिया गया था।
इस अवधि के दौरान, आणविक जीवविज्ञान ने महत्वपूर्ण नई तकनीक विकसित की थी, और वैज्ञानिक ट्रांसपोज़ेशन के लिए आणविक आधार दिखाने में सक्षम थे।
एसी एक पूर्ण ट्रांसपोसॉन है जो एक कार्यात्मक ट्रांसपोज़ेज़ का उत्पादन कर सकता है , जो कि तत्व को जीनोम के भीतर स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक है।
बाद के शोध से पता चला है कि ट्रांसपोंस आम तौर पर तब तक नहीं चलते हैं जब तक कि सेल को तनाव में नहीं रखा जाता है, जैसे कि विकिरण या टूटना-संलयन-पुल चक्र , और इस प्रकार तनाव के दौरान उनकी सक्रियता विकास के लिए आनुवंशिक भिन्नता के स्रोत के रूप में काम कर सकती है।
आजकल, जीन फ़ंक्शन के लक्षण वर्णन के लिए उपयोग किए जाने वाले उत्परिवर्ती पौधों को उत्पन्न करने के लिए एसी/डीएस का उपयोग संयंत्र जीव विज्ञान में एक उपकरण के रूप में किया जाता है।
वहाँ, उन्होंने छात्र सरकार में भाग लिया और उन्हें एक सौहार्द में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया गया, हालाँकि उन्हें जल्द ही पता चला कि वह औपचारिक संगठनों में शामिल नहीं होना पसंद करती हैं।
यह पाठ्यक्रम हार्वर्ड विश्वविद्यालय में एक समान पेशकश पर आधारित था, और सीबी कच्छी द्वारा सिखाया गया था, एक संयंत्र ब्रीडर और आनुवंशिकीविद् हचिसन मैक्लिंटॉक की रुचि से प्रभावित हुए, और उन्हें १९२२ में कॉर्नेल में स्नातक जेनेटिक्स पाठ्यक्रम में भाग लेने के लिए आमंत्रित करने के लिए फोन किया।
" हालांकि यह बताया गया है कि महिलाएं कॉर्नेल में आनुवांशिकी में प्रमुख नहीं हो सकीं, और इसलिए उनकी एमएस और पीएचडी — क्रमशः 1925 और 1927 में अर्जित की गईं, जिन्हें आधिकारिक तौर पर वनस्पति विज्ञान में सम्मानित किया गया, हाल के शोधों से पता चला है कि महिलाओं ने स्नातक की डिग्री हासिल नहीं की है।
अपनी साल भर की अस्थायी नियुक्ति के बाद, मैक्लिंटॉक ने कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी में पूर्णकालिक अनुसंधान की स्थिति स्वीकार कर ली।
वहां, वह बहुत उत्पादक थी और ब्रेक्जिट-फ्यूजन-ब्रिज चक्र के साथ अपना काम जारी रखा, इसका उपयोग एक्स-रे के विकल्प के रूप में नए जीनों को मैप करने के लिए किया गया।
1944 में, इस अवधि के दौरान आनुवांशिकी के क्षेत्र में उनकी प्रमुखता को मान्यता देते हुए, मैकक्लिंटॉक को नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज के लिए चुना गया था-केवल तीसरी महिला जिसे चुना जाना था।
१ ९ ४४ में उन्होंने जॉर्ज बीडल के सुझाव पर न्यूरोस्पोरा क्रैसा का एक साइटोजेनेटिक विश्लेषण किया, जिसने एक जीन-एक एंजाइम संबंध प्रदर्शित करने के लिए कवक का उपयोग किया था।
बीडेल ने कहा "स्टैनफोर्ड में दो महीने में बारबरा ने न्यूरोसोपा के कोशिका विज्ञान को साफ करने के लिए और अधिक किया था, जो अन्य सभी साइटोलॉजिकल आनुवंशिकीविदों ने पिछले सभी समय में सभी प्रकार के ढालना पर किया था।
बारबरा मैक्लिंटॉक एक अमेरिकी वैज्ञानिक और साइटोजेनेटिकिस्ट थी, जिन्हें फिजियोलॉजी या मेडिसिन में 1983 का नोबेल पुरस्कार दिया गया था।
उन विचारों में से एक अर्धसूत्रीविभाजन के दौरान क्रॉस-ओवर करके आनुवंशिक पुनर्संयोजन की धारणा थी जिसके द्वारा गुणसूत्र सूचना का आदान-प्रदान करते हैं।
उन्हें इस क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ के रूप में मान्यता मिली, प्रतिष्ठित फैलोशिप से सम्मानित किया गया, और 1944 में नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज के सदस्य चुनी गयी।
तत्वों और जीन विनियमन को नियंत्रित करने पर उनका काम वैचारिक रूप से कठिन था और उन्हें उनके समकालीनों द्वारा तुरंत समझा या स्वीकार नहीं किया गया था; उसने अपने शोध के स्वागत को "पहेली, यहां तक कि शत्रुता" के रूप में वर्णित किया।
उन्होंने 1953 में जेनेटिक्स में एक पेपर प्रकाशित किया, जहां उन्होंने अपने सभी सांख्यिकीय आंकड़ों को प्रस्तुत किया, और 1950 के दशक के दौरान विश्वविद्यालयों में अपने काम के बारे में बोलने के लिए व्याख्यान यात्राएं कीं।
एसी / डीएस की तरह , कुछ संस्करण अपने दम पर स्थानांतरित कर सकते हैं और कुछ नहीं कर सकते हैं; एसी /डीएस के विपरीत, जब मौजूद होता है, तो यह उत्परिवर्ती जीनों की अभिव्यक्ति को पूरी तरह से दबा देता है जब वे सामान्य रूप से पूरी तरह से दबाए नहीं जाएंगे।
अपने काम के लिए अन्य वैज्ञानिकों की प्रतिक्रियाओं के आधार पर, मैक्लिंटॉक ने महसूस किया कि उसने वैज्ञानिक मुख्यधारा को अलग करने का जोखिम उठाया है, और १९५३ से नियंत्रण तत्वों पर अपने शोध के लेखों को प्रकाशित करना बंद कर दिया।
मैक्लिंटॉक का मानना था कि वह हासिल नहीं होगा कार्यकाल मिसौरी में है, भले ही कुछ खातों के अनुसार, उसे पता था कि वह 1942 के वसंत में मिसौरी से एक पदोन्नति की पेशकश की जाएगी हालिया प्रमाण पता चलता है कि मैक्लिंटॉक अधिक होने की संभावना का फैसला किया मिसौरी को छोड़ने के लिए क्योंकि उसने अपने नियोक्ता और विश्वविद्यालय प्रशासन पर भरोसा खो दिया था, यह पता लगाने के बाद कि उसकी नौकरी खतरे में पड़ जाएगी अगर स्टैडलर कैलटेक के लिए छोड़ दें, जैसा कि उन्होंने माना था।
माइटोसिस के एनाफ़ेज़ में, टूटे हुए क्रोमोसोम ने एक क्रोमैटिड ब्रिज का निर्माण किया, जो क्रोमैटिड सेल के ध्रुवों की ओर बढ़ने पर टूट गया।
टूटे हुए सिरों को अगले माइटोसिस के इंटरफेज़ में फिर से जोड़ दिया गया, और चक्र को दोहराया गया, जिससे बड़े पैमाने पर उत्परिवर्तन हुआ, जिसे वह एंडोस्पर्म में परिवर्तन के रूप में पहचान सकता है।
सबसे पहले, यह पता चला कि गुणसूत्रों का फिर से जुड़ाव एक यादृच्छिक घटना नहीं थी, और दूसरा, इसने बड़े पैमाने पर उत्परिवर्तन के स्रोत का प्रदर्शन किया।
इस बिंदु तक, यह केवल परिकल्पना की गई थी कि अर्धसूत्रीविभाजन के दौरान आनुवंशिक पुनर्संयोजन हो सकता है, हालांकि इसे आनुवंशिक रूप से नहीं दिखाया गया था।
मैक्लिंटॉक मक्का के लिए पहले आनुवंशिक नक्शा प्रकाशित 1931 में, मक्का गुणसूत्र पर तीन जीन 9. के आदेश दिखा को पार करने से अधिक अध्ययन वह क्रेगटन के साथ प्रकाशित करने के लिए आवश्यक डेटा प्रदान यह जानकारी; उन्होंने यह भी दिखाया कि बहन क्रोमैटिड्स के साथ-साथ समरूप गुणसूत्रों में भी क्रॉसिंग-ओवर होता है।
1938 में, उन्होंने सेंट्रोमियर के एक साइटोजेनेटिक विश्लेषण का निर्माण किया, जिसमें सेंट्रोमियर के संगठन और कार्य का वर्णन किया गया, साथ ही इस तथ्य को भी बताया कि यह विभाजित हो सकता है।
कोल्ड स्प्रिंग हार्बर 1973 में उनके सम्मान में एक इमारत का नाम दिया वह 1978 में लुई और बर्ट फ्रीडमैन फाउंडेशन पुरस्कार और लुईस एस रोसेन्स्टील पुरस्कार प्राप्त किया 1981 में, वह की पहली प्राप्तकर्ता बन गया मैकआर्थर फाउंडेशन ग्रांट , और बेसिक मेडिकल रिसर्च के लिए अल्बर्ट लास्कर अवार्ड से सम्मानित किया गया, मेडिसिन में वुल्फ प्राइज़ और अमेरिका के जेनेटिक्स सोसाइटी द्वारा थॉमस हंट मॉर्गन मेडल ।
1982 में, उन्हें "आनुवांशिक जानकारी के विकास और अपनी अभिव्यक्ति के नियंत्रण" के लिए कोलंबिया विश्वविद्यालय से लुईसा ग्रॉस होरविट्ज पुरस्कार से सम्मानित किया गया था।
१९५० में, उन्होंने एसी /डीएस पर अपने काम की रिपोर्ट दी और नेशनल एकेडमी ऑफ़ साइंसेज की पत्रिका प्रोसीडिंग्स में प्रकाशित "मक्का में उत्परिवर्तित लोकी की उत्पत्ति और व्यवहार" नामक एक पत्र में जीन विनियमन के बारे में अपने विचारों को बताया।
1951 की गर्मियों में, उन्होंने कोल्ड स्प्रिंग हार्बर प्रयोगशाला में वार्षिक संगोष्ठी में मक्का में उत्परिवर्तित लोकी की उत्पत्ति और व्यवहार पर उनके काम की सूचना दी, उसी नाम का एक पेपर प्रस्तुत किया।
मैक्लिंटॉक प्राप्त विज्ञान में विशिष्ट उपलब्धि के लिए बेंजामिन फ्रैंकलिन पदक की अमेरिकी दार्शनिक सोसायटी में 1993 वह विज्ञान डिग्री की 14 मानद डॉक्टर और ह्यूमेन लेटर्स की मानद डॉक्टर की उपाधि से सम्मानित किया गया था।
अपने अंतिम वर्षों के दौरान, मैकक्लिंटॉक ने सार्वजनिक जीवन का नेतृत्व किया, विशेष रूप से एवलिन फॉक्स केलर की 1983 की जीवनी, ए फीलिंग फॉर द ऑर्गैज्म के बाद, मैकक्लिंटॉक की कहानी को लोगों के सामने लाया।
वह कोल्ड स्प्रिंग हार्बर समुदाय में एक नियमित उपस्थिति रही, और जूनियर वैज्ञानिकों के लाभ के लिए मोबाइल आनुवंशिक तत्वों और आनुवांशिकी अनुसंधान के इतिहास पर बातचीत की।
बारबरा मैकक्लिंटॉक का जन्म 16 जून, 1902 को हार्टफोर्ड , कनेक्टिकट में एलेनोर मैक्लिंटॉक के रूप में हुआ था, होम्योपैथिक चिकित्सक थॉमस हेनरी मैकक्लिंटॉक और सारा हेंडल मैकक्लिंटॉक से पैदा हुए चार बच्चों में से तीसरी थी।
तीन साल की उम्र से लेकर जब तक उसने स्कूल जाना शुरू नहीं किया, तब तक मैकक्लिंटॉक अपने माता-पिता पर आर्थिक बोझ कम करने के लिए न्यू यॉर्क के ब्रुकलिन शहर में एक चाची और चाचा के साथ रहती थी, जबकि उनके पिता ने उसकी चिकित्सा पद्धति स्थापित की थी।