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रात को जब गु़नूदगी तरी हुई तो हज़रत ख़्वाजा साहब ने बशारत दी और ख़्वाब में फ़रमाया, अकबर तुने हमारे फरज़न्द ख़्वाजा हुसैन पर नाहक़ ज़ुल्म किया है वो बेक़सूर था, उसको जल्द वापस बुला वर्ना तेरी मौत में कुछ कमी नहीं।
ख़्वाजा हुसैन अजमेरी ग़रीब नवाज़ रहमतुल्लाह अलैह की औलाद हैं,आपके पिता का नाम ख़्वाजा मोईनुद्दीन सालिस था तथा आप तीन भाई थे ख़्वाजा हुसैन अजमेरी, ख़्वाजा हसन और ख़्वाजा अबुल ख़ैर, ख्वाजा अबुल ख़ैर के वंशज अजमेर सहित देश विदेश में मौजूद हैं, आपके वालिद के विसाल के बाद अजमेर शरीफ़ के लोगों ने यह तय किया कि उनके तीनो भाइयों को रोज़ा-ए-ख़्वाजा पे ले चलते हैं, जिसके हाथ लगाने से दरवाजा रोज़ा शरीफ़ खुद ब खुद खुल जाएगा उसी को दरगाह शरीफ़ का सज्जादानशीन घोषित कर दिया जाएगा।
ख़्वाजा हुसैन अजमेरी ख्वाजा हुसैन चिश्ती अजमेरी : ُُ :- आपको शैख़ हुसैन अजमेरी और मौलाना हुसैन अजमेरी, ख्वाजा हुसैन चिश्ती के नाम से भी जाना जाता है, ख्वाजा हुसैन अजमेरी ख़्वाजा मोईनुद्दीन हसन चिश्ती के वंशज हैं, बादशाह अकबर के अजमेर आने से पहले से ख़्वाजा हुसैन अजमेरी अजमेर दरगाह के सज्जादानशीन व मुतवल्ली प्राचीन पारिवारिक रस्मों के अनुसार चले आ रहे थे, बादशाह अकबर द्वारा आपको बहुत परेशान किया गया और कई वर्षों तक कैद में भी रखा।
दरगाह ख़्वाजा मोईनुद्दीन हसन चिश्ती अजमेर शरीफ़ में प्रतिदिन जो रौशनी की दुआ पढ़ी जाती है वह दुआ ख़्वाजा हुसैन अजमेरी द्वारा लिखी गई थी।
रौशनी की इस दुआ का इतिहास 400 वर्ष से भी ज्यादा पुराना है , इस दुआ की रचना ख़्वाजा मोईनुद्दीन हसन चिश्ती रहमतुल्लाह के वंशज व सज्जादानशीन ख़्वाजा हुसैन अजमेरी रहमतुल्लाह अलैह ने फ़ारसी भाषा में की थी, यह दुआ ख़्वाजा मोईनुद्दीन हसन चिश्ती रहमतुल्लाह के गुम्बद मुबारक़ की भीतरी दीवारों पर सुनहरे अक्षरों से लिखी हुई है।
यह दुआ दरगाह ख़्वाजा मोईनुद्दीन हसन चिश्ती रहमतुल्लाह में प्रतिदिन संध्या के समय ब-दस्तूर पढ़ी जाती है, जिसमे बढ़ी संख्या में जायरीन , अकीदतमंद मौजूद रहते हैं।
राइट ने बाद में उल्लेख किया कि फिल्म के लिए कोई समय सारिणी तय नहीं हुई थी क्योंकि मार्वल ने चरित्र को अपने बड़े और प्रमुख चरित्रों में से एक नहीं माना था, और इसलिए "यह ऐसा था जैसे मैं और केविन फाइगी कह रहे हों. चलो एक अच्छी पटकथा बनाते हैं जो काम करती हो, जो केवल एक बेहतरीन शैली की फिल्म के बारे में हो, और जो आवश्यक रूप से किसी और चीज पर निर्भर न कर रही हो"।
२०१० सैन डिएगो कॉमिक-कॉन इंटरनेशनल में राइट ने टिप्पणी की कि क्योंकि उनकी फिल्म चरित्र की उद्गम-कथा होगी और द अवेंजर्स से पहले रिलीज नहीं होगी, इसलिए पहली अवेंजर्स फिल्म में एंट-मैन शामिल नहीं होगा, हालांकि राइट ने स्वीकार किया कि चरित्र भविष्य की अवेंजर्स फिल्मों में दिखाई दे सकता है।
जनवरी २०११ में राइट ने कहा कि उन्होंने स्कॉट पिलग्रिम वर्सेज द वर्ल्ड के अंतर्राष्ट्रीय प्रचार के समापन के बाद फिल्म के लिए पटकथा लिखना फिर से शुरू किया, और अप्रैल तक उन्होंने और कोर्निश ने एंट-मैन का दूसरा मसौदा मार्वल को सौंप दिया था।
मई २०१२ में फाइगी ने कहा कि यह परियोजना रिलीज़ होने के "उतनी करीब है जितना कभी रही है", जबकि राइट ने ऐंट-मैन के एक चित्र को ट्वीट करके फिल्म के लिए उत्सुकता बढ़ाई।
जून में राइट ने लगभग एक सप्ताह तक एक रील के लिए फुटेज की शूटिंग की, जिसका उपयोग उनकी फिल्म के संभावित लुक और टोन का परीक्षण करने के लिए किया जाना था, और साथ ही यह निर्धारित करने के लिए भी कि ऐंट-मैन की शक्तियां स्क्रीन पर कैसी दिखती हैं।
२०१२ के सैन डिएगो कॉमिक-कॉन इंटरनेशनल में मार्वल स्टूडियोज़ पैनल के दौरान दर्शकों को परीक्षण फुटेज दिखाई गई थी, जिसमें राइट ने पुष्टि की कि एंट-मैन हो रही है।
२००३ में एडगर राइट और उनके साथी जो कोर्निश ने आर्टिसन के लिए एक प्रारूप लिखा, जिसके बारे में राइट ने बताया कि यह स्कॉट लैंग को एक चोर के रूप में दर्शाता है, और "इसलिए वह एल्मोर लैनर्ड के रास्ते जा सकता था", जबकि आर्टिसन चाहते थे कि फिल्म "एक पारिवारिक चीज़ की तरह" बने।
अप्रैल २००६ में, मार्वल स्टूडियोज ने राइट को कंपनी की स्वतंत्र रूप से निर्मित फिल्मों की पहली किश्त के हिस्से के रूप में एंट-मैन को कॉर्निश के साथ लिखने, और इसका निर्देशन करने के लिए काम पर रखा।
राइट ने इस बात पर भी जोर दिया कि फिल्म एक स्पूफ नहीं होगी, बल्कि कुछ हास्य तत्वों के साथ एक एक्शन-एडवेंचर होगी और इसमें हैंक पिम और स्कॉट लैंग, दोनों अवतार शामिल होंगे।
राइट ने कहा कि वह "एक प्रस्तावना करना चाहते हैं, जहां आप पिम को ६० के दशक में ऐंट-मैन के रूप में देखते हैं, मूल रूप से टेल्स टु एस्टोनिश मोड की तरह, और फिर समकालीन, फ्लैश-फॉरवर्ड की तरह, स्कॉट लैंग की कहानी है, कि कैसे वह सूट प्राप्त करने के लिए आता है, कैसे उसके रास्ते हैंक पिम से टकराते हैं, और फिर, मैकियावेलियन विधि से एक रोचक तरह से कैसे वह उसके साथ टीम बनाता है।
" अगले वर्ष फरवरी में राइट ने कहा कि परियोजना लगभग थमी हुई थी, और पटकथा को संशोधित किया जा रहा था, और वह नैनोटेक्नोलॉजी का अध्ययन करके फिल्म के लिए शोध कर रहे थे।
फाइगी ने जनवरी २०१३ में कहा कि एंट-मैन मार्वल सिनेमैटिक यूनिवर्स के तीसरे चरण का हिस्सा होगा, और मई में संकेत दिया गया कि एमसीयू में फिट होने के लिए कथानक को संशोधित करने की आवश्यकता है, क्योंकि यह परियोजना तब से विकास में थी, जब पहली आयरन मैन फिल्म भी रिलीज़ नहीं हुई थी।
जुलाई २०१३ में राइट ने कहा कि उन्होंने और कोर्निश ने फिल्म की पटकथा पूरी कर ली है और मार्वल ने उन्हें इसके निर्माण में थोड़ी देरी करने की अनुमति दी ताकि वह द वर्ल्ड्स एंड को पूरा कर सकें, क्योंकि उस फिल्म के निर्माता एरिक फेलनर को कैंसर हो गया था।
ऐंट-मैन पर आधारित एक फिल्म का विकास १९८० के दशक के उत्तरार्ध में शुरू हुआ, जब एंट-मैन के सह-निर्माता स्टेन ली ने उस समय मार्वल कॉमिक्स की मूल कंपनी, न्यू वर्ल्ड पिक्चर्स के समक्ष चरित्र पर फिल्म बनाने का विचार प्रकट किया।
हालांकि, वॉल्ट डिज़्नी पिक्चर्स भी तब ऐसी ही अवधारणा पर आधारित हनी, आई श्रंक द किड्स नामक एक फिल्म विकसित कर रहा था, और यद्यपि एंट-मैन का विकास शुरू हुआ, लेकिन इसका परिणाम कुछ भी नहीं निकला।
राष्ट्रीय राजमार्ग क्र०12 पर मध्यप्रदेश की राजधानी भोपाल से जबलपुर की और 100 कि मी की दूरी पर ऐतिहासिक नगर बाडी में स्थित "माॅ हिंगलाज शक्ति पीठ" बारना नदी (नर्मदापुराण में इसका नाम वरूणा नर्मदा की सहायक नदी के रूप में उल्लेख हैं) के उत्तरतट पर खाकी अखाडा के सिद्ध महन्तो की तपस्थली के समीप स्थित है।
एक दिन मंहतश्री अशक्त होकर बैठ गए और माॅ से प्रार्थना करने लगे कि- हे माॅ आपके दर्शनो के बिना में वापिस नहीं जाउगा,चाहे मुझे प्राण ही क्यो त्यागना ना पडे।
वर्षा के कारण एक दिन धूनी भी शांत हो गई, जिस दिन धूनी शांत हुई उसके दूसरे दिन प्रातःकाल एक भील कन्या उस रास्ते से अग्नि लेकर निकली और महंत से पूछने लगी कि, बाबा आपकी धूनी में तो अग्नि ही नही है,आप क्यों बैठे हो।
"श्री रामजानकी मंदिर" खाकी अखाडे में प्रातः सुप्रभात आरती "जागिये कृपानिधान" एवं सांयकालीन आरती भी "गौरीगायन कौन दिशा से आये, पवनसुत तीव्र ध्वनि" शंख,घंटा,घडियाल एवं नौबत वाद्ययन्त्रों के साथ होती थी।
बेगम कुदसिया ने जब यह शोर सुबह-शाम सुना तो बहुत ही क्रोधित हुई ओर मंहत जी को हुक्म भेजा कि जब तक बाड़ी में हमारा केम्प है,यहाॅ पर शोर-शराबा नही होना चाहिये।
बेगम पहले ही मंहतजी के चमत्कारों एवं साधना के बारे मे सुन चुकी थी इसलिए उसने परीक्षा लेने के लिए एक थाल में मांस को कपडे से ढककर चार प्यादों सेवक के साथ भोग लगाने मन्दिर भेज दिया जैसे ही प्यादे सेवक मंदिर परिसर के अन्दर आये।
मंहत जी ने एक सेवक भेज कर उसे मुख्यद्वार पर ही रूकवा दिया और एक शिष्य को आज्ञा दी कि अखण्डधूनी के पास जो कमण्डल रखा है उसे लेकर थाल पर जल छिडक दो और बेगम के सेवको से कह दो कि भोग लग गया हैं।
प्यादे वह थाल लेकर वापस बेगम के पास केम्प में पहूचे और बेगम के सामने थाल रखकर सब किस्सा बयान किया जब बेगम ने थाल का कपडा हटाया तो, उसमें मांस के स्थान पर प्रसाद स्वरूप विभिन्न प्रकार की मिठाईयाॅ मिली।
बेगम को आश्चर्य हुआ और महन्त जी से मिलने मंदिर पहुची और कहा कि महाराज मैं आपकी खिदमत करना चाहती हूॅ आप मुझे हुक्म दीजिये आपकी क्या खिदमत करूॅ।
"माँ हिगलाज मंदिर" से कुछ ही दूरी पर "श्री राम जानकी मंदिर" है,जिसमें हिन्दू धर्म के सम्पूर्ण देवी-देवताओ की अष्टधातु से निर्मित प्रतिमाएं है।
इसका अर्थ यह है कि यह नहीं जानता है कि दीर्घकालिक फिटनेस प्राप्त करने के लिए अल्पकालिक फिटनेस का बलिदान कैसे दिया जाये. इस घटना की संभावना फिटनेस लैण्डस्केप के आकार पर निर्भर करती है: विशिष्ट समस्याएं एक वैश्विक अनुकूलता के प्रति एक आसान चढाई को उपलब्ध कराती हैं, अन्य स्थानीय अनुकूलता की खोज के लिए फंक्शन हेतू इसे आसान बनाते हैं।
इस समस्या को भिन्न फिटनेस फंक्शन के उपयोग से, उत्परिवर्तन की दर के बढ़ने से, या उन चयनात्मक तकनीकों के उपयोग से कम किया जा सकता है, जो समाधानों की विविध आबादी को बनाये रखती हैं, हालांकि नो फ्री लंच प्रमेय सिद्ध करती है कि इस समस्या का कोई सामान्य समाधान नहीं है।
विविधता को बनाये रखने की एक सामान्य तकनीक है एक "नीचे पेनल्टी " को अध्यारोपित करना, जिसमें, पर्याप्त समानता ) के व्यक्तियों के किसी समूह में अतिरिक्त पेनल्टी होती है, जो आने वाली पीढियों में उस समूह की अभिव्यक्ति को कम करेगी, जिससे जनसंख्या में अन्य व्यक्तियों को बनाये रखा जा सके.
गतिशील डेटा सेट पर आपरेटिंग मुश्किल है, क्योंकि जीनोम उस समाधान की ओर जल्दी अभिसरित होने लगते हैं, जो बाद के डेटा के लिए और अधिक मान्य नहीं हो सकते हैं।
इस के लिए एक उपाय के रूप में कई विधियों के प्रस्ताव दिए गए हैं, जैसे किसी तरह से आनुवंशिक विविधता को बढ़ाकर और जल्दी अभिसरण को रोक कर, या तो उत्परिवर्तन की संभावना को बढा कर जब विलयन की गुणवत्ता गिर जाती है, , या कभी कभी जीन पूल में पूरी तरह से नए, यादृच्छिक रूप उत्पन्न तत्वों के द्वारा .फिर से विकास की रणनीतियों और विकास की प्रोग्रामिंग को एक तथाकथित "कोमा रणनीति " के साथ क्रियान्वित किया जा सकता है, जिसमें जनकों को संभाल कर नहीं रखा जाता है और नए जनकों का चुनाव केवल संतति से ही किया जाता है।
प्रभावी रूप से समस्याओं को हल नहीं कर सकता है, जिसमें केवल फिटनेस का माप ही एकमात्र सही/गलत का माप होता है ), क्योंकि समाधान पर अभिसरण का कोई तरीका नहीं होता है।
समूहन आनुवंशिक एल्गोरिथ्म समूहन का विकास है जहां ध्यान व्यक्तिगत वस्तुओं से स्थानांतरित कर दिया गया है जैसे क्लासिकल में इसे समूहों या आइटम के सबसेट की ओर स्थानांतरित कर दिया गया है।
इस विकास के पीछे एमेन्युल फलकेनौर के द्वारा प्रस्तावित विचार है कुछ जटिल समस्याओं का समाधान करना, . समस्याओं का समूहन या विभाजन जहां आइटमों के एक समुच्चय को एक अनुलित तरीके से आइटमों के समूह में विभाजित किया जाना चाहिए, इसे जीन के समतुल्य आइटमों के समूहों को लाक्षणिक बना कर बेहतर प्राप्त किया जा सकता है।
इस प्रकार की समस्याओं में शामिल हैं बिन पैकिंग, रेखा संतुलन, समूहन . एक दूरी मापन, बराबर पाइल्स, आदि जिस पर क्लासिक का प्रदर्शन बुरा साबित हुआ है।
जीनों को समूहों के तुली बनाना उन गुणसूत्रों को अभिव्यक्त करता है जो विभेद लम्बाई और विशेष आनुवंशिक ओपरेटर में सामान्य हैं, जो आइटमों के पूरे समूह पर प्रभावी हैं।
विकासवादी प्रोग्रामिंग ने मूल रूप से वातावरण की भविष्यवाणी के लिए परिमित अवस्था की मशीनों का प्रयोग किया और पूर्वानुमान के तर्क को अनुकूलित करने के लिए विभेद और चयन का प्रयोग किया।
1970 के प्रारंभ में जॉन होलेन्ड के कार्य के माध्यम से आनुवंशिक एल्गोरिथम विशेष रूप से लोकप्रिय बन गया और विशेष रूप से उनकी पुस्तक अडेपटेशन इन नेचुरल एंड आर्टिफिशल सिस्टम्स के कारण ऐसा हुआ।
में अनुसंधान 1980 के मध्य तक बड़े पैमाने पर सैद्धांतिक बने रहे, जब आनुवंशिक एल्गोरिथम पर पहले अंतर्राष्ट्रीय सम्मलेन को पिट्सबर्ग, पेन्सिलवेनिया में आयोजित किया गया।
उदाहरण के लिए-दिया गया है कि चरणों को क्रमागत क्रम में संग्रहित किया गया है-क्रोसिंग ओवर पैतृक से पदों की संख्या को जोड़ते हुए मातृक से पदों की संख्या का योग कर सकता है और ऐसा चलता रहता है।
तब्बू खोज सिमुलेटेड एनिलिंग के समतुल्य है जिसमें दोनों एक व्यक्तिगत समाधान के उत्परिवर्तन के परिक्षण के द्वारा समाधान स्थान को बढ़ावा देते हैं।
जहां एक ओर सिमुलेटेड एनिलिंग एक ही उत्वर्तित समाधान उत्पन्न करती है, तबू खोज कई उत्परिवर्तित समाधान खोजती है, ओर उस समाधान कि ओर जाती है जिसकी ऊर्जा न्यूनतम हो.साइकलिंग को रोकने के लिए ओर समाधान स्थान के माध्यम से अधिक गति को प्रोत्साहित करने के लिए आंशिक या पूर्ण समाधान की एक तबू सूची को बनाये रखा जाता है।
एल्गोरिथम के पीछे शासक सिद्धांत यह है कि अल्प गुणवत्ता के अवयवों को चयनात्मक रूप से हटाकर एमर्जेंट सुधार और उन्हें यादृच्छिक रूप से चुने गए अवयवों से प्रतिस्थापित करना.
इसकी मूल धारणा यह है कि एक विषम युग्मजी वातावरण में आप किसी ऐसे व्यक्ति को नहीं खोज सकते जो पूरे वातावरण को फिट करे. तो, आपको आबादी के स्तर पर कारण देना होगा. ने की तुलना में समस्याओं पर बेहतर परिणाम दिए हैं, जैसे जटिल स्थिति समस्याएं, और डेटा खनन.
मूमेंट मेट्रिक्स के अनुकूलन के द्वारा तीखी चढाई की चोटी पर चढ़ने में भी अच्छा होता है, क्योंकि गाउसी के विकार को अधिकतम कर सकता है साथ ही माध्य फिटनेस को स्थिर बनाये रखता है।
दूसरे लोगों का तर्क है कि बहुत अधिक समतल आबादी में केवल क्रोसओवर ही उन नवाचारों को आगे बढ़ाता है जो मूल रूप से उत्परिवर्तन से पैदा हुए हैं और एक अ-समतल आबादी में क्रोसओवर लगभग हमेशा एक बहुत बड़े उत्परिवर्तन के समतुल्य होता है।
होने की संभावना होती है) फोगल में ऐसे कई सन्दर्भ हैं जो उत्परिवर्तन आधारित सर्च के महत्त्व का समर्थन करते हैं, लेकिन इन सभी समस्याओं के पार नो फ्री लंच प्रमेय बनी रहती है, इसलिए ये राय मेरिट के बिना हैं जब तक चर्चा को एक विशेष समस्या के लिए प्रतिबंधित न किया जाये.
जैसे जैसे अकादमिक रूचि बढ़ती गयी, डेस्कटॉप कम्प्यूटेशनल क्षमता में नाटकीय वृद्धि ने नयी तकनीक के व्यवहारिक अनुप्रयोग में मदद की.
1980 के दशक के अंत में, जनरल इलेक्ट्रिक ने दुनिया के पहले आनुवंशिक एल्गोरिथम के उत्पाद को बेचना शुरू किया, औद्योगिक प्रक्रियाओं के लिए एक मुख्य रुपरेखा पर आधारित टूलकिट डिजाइन किया गया।
क्रोस ओवर और उत्परिवर्तन की उपरोक्त विधि का प्रयोग करते हुए, एक "बच्चा या संतान" समाधान के उत्पादन के द्वारा, एक नया समाधान निर्मित किया जाता है, जो प्रारूपिक रूप से इसके "जनक" के कई लाक्षणिक गुण रखता है।
सामान्य रूप से अच्छे वैश्विक समाधान की खोज करने में की प्रवृति बहुत अच्छी होती है, लेकिन पूर्णतया अनुकूल की खोज के लिए पिछले कुछ उत्परिवर्तनों की खोज में यह काफी अप्रभावी होता है।
शब्द प्रतिक्रियाशील जटिल पैरामीटर्स की स्वतः ट्यूनिंग के लिए एक आंतरिक ऑनलाइन फीडबैक लूप के माध्यम से सर्च के दौरान घटनाओं कि लिए तुंरत प्रतिक्रिया का सूचक है।
प्रतिक्रियाशील खोज के लिए रुचिपूर्ण विधियों में शामिल हैं मशीन शिक्षण और सांख्यिकी, विशेष रूप से रेन्फोर्स्मेंट शिक्षण, सक्रीय और प्रश्नात्मक शिक्षण, तंत्रिका नेटवर्क और मेटा हेरिस्टिक.
हालांकि बेरीसेली, की 1963 की रिपोर्ट में, एक साधारण खेल खेलने की क्षमता के विकास को सिमुलेट किया गया, 1960 के दशक में इंगो रेचेनबर्ग और हंस-पॉल श्वेफेलके कार्य के परिणामस्वरूप कृत्रिम विकास व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त अनुकूलन बन गया।
वास्तविक मान के आनुवंशिक एल्गोरिथम की अवधारणा को पेश किया गया है लेकिन यह वास्तव में एक मिथ्या अवधारणा है, क्योंकि यह वास्तव में बिल्डिंग ब्लॉक सिद्धांत को अभिव्यक्त नहीं करती है, जिसे 1970 के दशक में होलेन्ड के द्वारा प्रस्तावित किया गया था।
जेनेटिक कलनविधियों का उपयोग वैश्लेषिक समस्याओं के लिए करना नहीं चाहिए क्योंकि इनके लिए परम्परागत विधियों के माध्यम से कम समय में ही अच्छा हल मिल सकता है।
विकास का कंप्यूटर सिमुलेशन 1954 में नील्स आल बेरीसेली के कार्य के साथ शुरू हुआ, जो न्यू जर्सी में इंस्टीट्युट फॉर एडवांस्ड स्टडी इन प्रिंसटन में कंप्यूटर का उपयोग कर रहे थे।
1957 में शुरू करके, ऑस्ट्रेलियाई मात्रात्मक आनुवंशिकी विज्ञानी एलेक्स फ्रासर ने, मापन योग्य लक्षण का नियंत्रण करने वाले एकाधिक बिन्दुपथ से युक्त जीव के कृत्रिम चयन के सिमुलेशन पर पेपर्स की एक श्रृंखला प्रकाशित की.
चूंकि सभी वर्तमान मशीन लर्निंग समस्याओं के साथ पैरामीटर्स की ट्यूनिंग की जा सकती है जैसे उत्परिवर्तन की संभावना, पुनर्संयोजन की संभावना और जिस समस्या वर्ग पर कार्य किया जा रहा है उसके लिए उपयुक्त सेटिंग खोजने के लिए जनसंख्या का आकार.
वैकल्पिक और पूरक एल्गोरिथम में शामिल हैं विकास की रणनीतियां, विकास की प्रोग्रामिंग, सिमुलेटेड एनिलिंग, गाउसी अनुकूलन और स्वार्म होशियारी, (उदाहरण: चींटी कॉलोनी अनुकूलन, कण झुंड अनुकूलनकण स्वार्म अनुकूलन) और पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग पर आधारित विधियां .
इसके अतिरिक्त, हंस ब्रेमरमेन ने 1960 के दशक में कागजों की एक श्रृंखला प्रकाशित की जिसमें भी समस्याओं के अनुकूलन, पुनर्संयोजन, उत्परिवर्तन और चयन के लिए समाधान की आबादी को अपनाया गया।
अन्य उल्लेखनीय प्रारंभिक पथ प्रदर्शकों में शामिल हैं, रिचर्ड फ्रीदबर्ग, जॉर्ज फ्रीदमेन और माइकल कोनराड. कई आरंभिक पत्रों को फोगल के द्वारा पुनः मुद्रित किया गया।
ऐसा पाया गया है कि यह तथाकथित हेमिंग वॉल्स पर समयपूर्व अभिसरण को रोकने में मदद करता है, जिसमें बहुत अधिक समकालीन उत्परिवर्तन होने चाहियें ताकि एक बेहतर समाधान के लिए गुणसूत्र में परिवर्तन आ जाये.
एक तरह से, इन विशेष स्किमेता के साथ कार्य करके, हमने हमारी समस्या की जटिलता को कम कर दिया है; प्रत्येक प्रयास के दरार उच्च प्रदर्शन की श्रृंखला के निर्माण के बजाय, हम पिछले नमूनों के सर्वोत्तम आंशिक समाधान से बेहतर ओर बेहतर श्रृंखला बनाते हैं।
इन मामलों में, एक यादृच्छिक सर्च एक समाधान को उतनी ही जल्दी खोज सकती है जितनी कि एक . हालांकि, यदि स्थिति ऐसी है कि सफलता/असफलता के परीक्षण को अलग अलग परिणाम देते हुए दोहराया जाता है, तो सफलता और असफलता का अनुपात एक उपयुक्त फिटनेस का माप उपलब्ध कराता है।
जहां एक ओर यह आनुवंशिक एल्गोरिथम ओर स्थानीय सर्च के अन्य रूपों से आम तौर पर निम्न होता है, यह उन समस्याओं में परिणाम उत्पन्न कर सकता है, जहां कोई वैश्विक या अद्यतन परिप्रेक्ष्य प्राप्त नहीं किये जा सकते हैं, ओर इस प्रकार से अन्य विधियों को लागू नहीं किया जा सकता है।
गाऊसी अनुकूलन (सामान्य या प्राकृतिक अनुकूलन, से भरम न हो इसलिए संक्षेप में कहा जाता है संकेत प्रोसेसिंग प्रणाली की निर्माण की उपज को अधिकतम करता है।
कुछ समस्याओं में, फिटनेस के व्यंजक को परिभाषित करना या तो मुश्किल होता है या फिर असंभव होता है; इन मामलों में, इंटरेक्टिव आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है।
एक समाधान की अभिव्यक्ति बिट्स की एक एरे हो सकती है, जहां प्रत्येक बिट एक भिन्न ऑब्जेक्ट को अभिव्यक्त करता है और बिट का मान अभिव्यक्त करता है कि ऑब्जेक्ट नेप्सेक में है या नहीं.
का उपयोग, अपेक्षाकृत उत्परिवर्तन की ऊँची दर के साथ शुरू करके और एक दी गयी समय सारणी के अनुसार इसे कम कर के, एक मानक एल्गोरिथम के भीतर किया जा सकता है।
मेमेटिक एल्गोरिथम , यह दुसरे प्रकारों के बीच संकर आनुवंशिक एल्गोरिथम भी कहलाती है, यह सापेक्ष रूप से एक नयी विकास विधि है जिसमें स्थानीय खोज को विकासवादी चक्र के दौरान लागू किया जाता है।
यह सिद्धांत भी समर्थन से रहित नहीं है हालांकि यह सैद्धांतिक और प्रायोगिक परिणामों पर आधारित है . बुनियादी एल्गोरिथ्म बिट स्तर पर क्रोसओवर और उत्परिवर्तन करता है।
अन्य विभेद गुणसूत्र के साथ संख्याओं की एक सूची के जैसा व्यवहार करते हैं जो एक निर्देश सारणी में अनुक्रमित हैं, एक लिंक्ड सूची, हेश, ऑब्जेक्ट, या किसी अन्य काल्पनिक डेटा सरंचना में नोड्स हैं।
असली दुनिया की समस्याओं जैसे संरचनात्मक अनुकूलन समस्याओं में, एकमात्र फंक्शन मूल्यांकन के लिए पूर्ण सिमुलेशन के कई घंटों से कई दिनों तक की जरुरत हो सकती है।
सूक्ष्म कणों का समानान्तर आनुवंशिक एल्गोरिथम प्रत्येक प्रोसेसर नोड पर एक व्यक्ति को बताता है जो चयन और प्रजनन के लिए पडौसी जीवों के साथ कार्य करता है।
आनुवंशिक प्रोग्रामिंग एक संबंधित तकनीक है जिसे जॉन कोजा के द्वारा लोकप्रिय बने गया जिसमें फंक्शन पैरामीटर्स के बजाय कंप्यूटर प्रोग्राम को अनुकूलित किया जाता है।
आनुवंशिक प्रोग्रामिंग आनुवंशिक एल्गोरिथम की प्रारूपिक सरंचना सूची के बजाय अनुकूलन के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम कि अभिव्यक्ति हेतु अक्सर वृक्ष-आधारित डेटा सरंचना का उपयोग करता है।
इस मामले में, संभवतया यह जरुरी हो सकता है कि एक सटीक मूल्यांकन को छोड़ दिया जाये और एक ऐसे सन्निकटन फिटनेस का प्रयोग किया जाये जो संगणना की दृष्टि से प्रभावी है।
ऐसा प्रतीत होता है सन्निकट नमूनों का सम्मिश्रण एक ऐसा सबसे वायदापूर्ण दृष्टिकोण हो सकता है जो जटिल वास्तविक जीवन की समस्याओं को हल करने के लिए जान बूझ कर का प्रयोग करता है।
मुख्य गुण जो इन आनुवंशिक प्रतिनिधित्वों को सुविधाजनक बनाता है, वह यह है कि उनके भाग उनके निश्चित आकार के कारण आसानी से संरेखित हो जाते हैं, जो साधारण क्रोसोवर क्रियाविधि को आसान बनाता है।
आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का क्रियान्वयन एक कंप्यूटर सिमुलेशन में किया जाता है, जिसमें एक समस्या के अनुकूलन के लिए उम्मीदवार के समाधान कहलाता है) के सार प्रतिनिधित्व या गुणसूत्र कहलाता है) की एक आबादी बेहतर हल विकसित करती है।
अन्य दृष्टिकोणों में शामिल है गुणसूत्र की अभिव्यक्ति के लिए बिट श्रृंखला के उपयोग के बजाय वास्तविक मान की संख्याओं के एरे का उपयोग करना. सिद्धांततः, जितना छोटा वर्ण होगा, उतना बेहतर प्रदर्शन होगा, लेकिन विडंबना यह है कि, वास्तविक मान के गुणसूत्रों का उपयोग करते हुए अच्छे परिणाम प्राप्त किये गए हैं।
इन्हें आमतौर पर उन डोमेन पर लागू किया जाता है जहां एक कम्प्युटेशनल फिटनेस फंक्शन को डिजाइन करना मुश्किल होता है, उदाहरण के लिए छवियां, संगीत, कलात्मक डिजाइन बनाना और उपयोगकर्ता की सौन्दर्य वरीयता को फिट करना.
प्रत्येक पीढी में, प्रत्येक व्यक्ति की फिटनेस का मूल्यांकन किया जाता है, वर्तमान आबादी से स्टोकेस्टिक रूप से कई व्यक्तियों का चयन किया जाता है और नयी आबादी के निर्माण के लिए उनमें संशोधन किया जाता है .
एक सार अनुकूली क्रियाप्रनाली का वर्णन जो "बिल्डिंग ब्लॉक्स" के पुनर्संयोजन के द्वारा अनुकूलन करती है, जैसे कम आदेश, कम परिभाषी-सम्बाई स्कीमेता उपरोक्त औसत फिटनेस के साथ.
वे पैरामीटर्स को समायोजित करने के लिए स्व-अनुकूलन का उपयोग करते हैं और उनमें अन्य विभेद कार्यविधियां भी शामिल हो सकती हैं, जैसे एकाधिक जनकों के से जानकारी का संयोजन.
आनुवंशिक एल्गोरिथ्म जैव सूचना , फाइलोजेनेटिक्स, कम्प्यूटेशनल विज्ञान, अभियांत्रिकी , अर्थशास्त्र , रसायन विज्ञान , विनिर्माण , गणित , भौतिकी और अन्य क्षेत्रों में अनुप्रयोग प्राप्त करता है।
वे समस्याएं जो आनुवंशिक एल्गोरिथम के द्वारा समाधान के लिए विशेष रूप से उपयुक्त प्रतीत होती हैं, उनमें शामिल हैं समय सारणी बनाने और समयबद्धन की समस्याएं और कई समयबद्धन सॉफ्टवेयर पैकेज पर आधारित होते हैं।
चूंकि थम्ब आनुवंशिक एल्गोरिथम का एक सामान्य नियम समस्या डोमेन में उपयोगी हो सकता है जिसमें पुनर्संयोजन के रूप में एक जटिल फिटनेस परिदृश्य होता है, जिसे आबादी को स्थानीय ओपटिमा से दूर हटाने के लिए डिजाइन किया जाता है, ताकि पारंपरिक पहाड़ी चढाई एल्गोरिथम इसमें जुड़ जाये.
सिस्वर्दा के परिणाम बिल्डिंग ब्लॉक परिकल्पना के खिलाफ हैं क्योंकि समान क्रोस ओवर कम स्कीमेता के साथ बहु विघटनकारी है, जबकि एक ओर दो बिंदु क्रोस ओवर संभवतया कम स्किमेता को अधिक संरक्षित करते हैं और पुनर्संयोजन में पैदा हुए बच्चों में परिभाषित बीत का संयोजन करते हैं।
हालांकि प्रजनन की विधियां जो दो जनकों की उपयोग पर आधारित हैं, वे "जैव विज्ञान से अधिक प्रेरित" हैं, हाल ही में किये गए अनुसंधान सुझाव देते हैं कि दो से अधिक "जनकों" का उपयोग करना एक अच्छी गुणवत्ता के गुणसूत्र के प्रजनन के लिए बेहतर है।
एक नयी आबादी के निर्माण की सामान्य प्रक्रिया का एक बहुत ही सफल विभेद है, वर्तमान पीढी से किसी बेहतर जीव को प्राप्त करने में मदद करना जो अगले अपरिवर्तित जीव को स्थानांतरित हो. यह रणनीति संभ्रांतवादी चयन के रूप में जानी जीती है।
ठीक उसी तरह जैसे एक बच्चा लकडी के साधारण ब्लॉक्स की व्यवस्था से शानदार ईमारत बनाता है, इसी तरह आनुवंशिक एल्गोरिथम बिल्डिंग ब्लॉक या छोटे, कम-आदेश के, उच्च प्रदर्शन के स्कीमेता की निकटता सी अनुकूली प्रदर्शक की तलाश करता है।
आमतौर पर आबादी के लिए इस प्रक्रिया के द्वारा औसतन फिटनेस में वृद्धि होगी, चूंकि पहली पीढी से केवल सर्वोत्तम जीवों को प्रजनन के लिए चुना जाता है, साथ ही कम फिट समाधान के एक छोटे अनुपात को लिया जाता है, इसके लिए कारण ऊपर बताये गए हैं।
एक बार जब हम आनुवंशिक अभिव्यक्ति और फिटनेस फंक्शन को परिभाषित कर लेते हैं, समाधान की आबादी को शुरू करने के लिए आगे बढ़ता है, फिर उत्परिवर्तन, क्रोसोवर, उत्क्रमण और चयन ऑपरेटरों के माध्यम से इसमें सुधार करता है।
इन शुरुआत से, जीव विज्ञानियों के द्वारा विकास का कंप्यूटर सिमुलेशन 1960 के दशक के प्रारंभ में अधिक सामान्य बन गया और विधियों को फ्रासर और बरनेल और क्रोस्बी के द्वारा पुस्तकों में वर्णित किया गया।
बिल्डिंग ब्लॉक परिकल्पना की इस आधार पर बहुत अधिक आलोचना की गयी है कि इसमें सैद्धांतिक ओर प्रायोगिक औचित्य परिणामों की कमी है, इसके परिणामों को प्रकाशित भी किया गया है जो इस पर प्रश्न उठाते हैं।
" के बारे में भिन्न दावे जिन्हें पारंपरिक रूप से बिल्डिंग ब्लॉक परिकल्पना के नाम के तहत बनाया गया है, उनके पास कोई सैद्धांतिक आधार नहीं है, ओर कुछ मामलों में, वे बिलकुल बेमेल हैं।
प्रयोगात्मक पक्ष पक्ष पर समान क्रोस ओवर देखा गया जो कई फिटनेस फंक्शन पर एक-बिंदु ओर दो-बिंदु क्रोस वोवर को दर्शाता है, इसका अध्ययन सेस्वर्दा के द्वारा किया गया।
सामान्यतः, एल्गोरिथ्म तब ख़त्म होता है जब या तो पीढियों की अधिकतम संख्या उत्पन्न हो चुकी हो या आबादी के लिए एक संतोषजनक फिटनेस का स्तर प्राप्त किया जा चुका हो.
"आम तौर पर समान क्रोस ओवर दो-बिंदु क्रोस ओवर की तुलना में बेहतर प्रदर्शन देता है, जो बदले में एक बिंदु उत्परिवर्तन की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है।
कुछ लोग यह तर्क देते हैं कि क्रोसओवर सबसे अधिक महत्वपूर्ण है, जबकि उत्परिवर्तन केवल यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि संभावी समाधान खोये नहीं हैं।
वृक्ष के प्रकार के प्रतिनिधित्व आनुवंशिक प्रोग्रामिंग में प्रकट होते हैं और प्रतिनिधित्व से प्राप्त ग्राफ विकासवादी प्रोग्रामिंग में प्रकट होते हैं।
सिमुलेटेड एनिलिंग सम्बंधित वैश्विक अनुकूलन तकनीक है जो व्यक्तिगत समाधान पर यादृच्छिक उत्परिवर्तनों के परीक्षणों के द्वारा सर्च को आगे बढाती है।
सांस्कृतिक एल्गोरिथ्म में आबादी का ऐसा अवयव शामिल है जो आनुवंशिक एल्गोरिथम के लगभग समान होता है, इसके अलावा, एक ज्ञान अवयव विश्वास स्थान कहलाता है।
चूंकि कर का भुगतान केवल तभी किया जाता है जब परिसंपत्ति का विक्रय किया जाता है, अतः करदाता अपनी परिसंपत्तियों को बनाये रख कर वैधानिक रूप से कर से बच सकते हैं - यह एक अवधारणा है जिसे ‘‘लॉक-इन इफेक्ट‘‘ कहा जाता है।
पूंजीगत परिसंपत्ति का दायरा, इसमें पुरातात्विक संग्रहों, तैलचित्रों, चित्रों, शिल्पों और कला की अन्य रचनाओं जैसी व्यक्तिगत वस्तुओं को समाविष्ट करके, बढाया जा रहा है।
वर्तमान में व्यक्तिगत वस्तुओं के हस्तांतरण पर किसी प्रकार का पूंजीगत लाभ कर देय नहीं है, क्योंकि ये वस्तुएं पूंजीगत परिसंपत्तियों के दायरे में नहीं आती हैं।
इस प्रावधान के दुरूपयोग को रोकने के लिए पूंजीगत परिसंपत्तियों की परिभाषा का विस्तार करके इसमें उन व्यक्तिगत वस्तुओं को भी शामिल किया जा रहा है, जैसे पुरातात्विक संग्रह, तैलचित्र, चित्र, शिल्प और कला की अन्य रचनाएँ।
आज दिनांक को व्यक्तिगत वस्तुएं होने के बावजूद इन वस्तुओं के हस्तांतरण पर भी अब पूंजीगत लाभ उसी प्रकार लागू होगा जैसे वह आभूषणों पर लागू होता है।
हस्तांतरण से पूर्व 36 महीनों से कम (किसी कंपनी के अंश भाग, या भारत के किसी मान्यताप्राप्त शेयर बाजार में सूचीबद्ध कंपनी की अन्य प्रतिभूतियों या साझा कोषों के यूनिट्स के लिए 12 महीने) समय के लिए बनाये रखी गई पूंजीगत परिसंपत्ति के हस्तांतरण से अर्जित लाभ को अल्पकालीन कहा जाता है।