Datahvelvmodellering gjør ikke forskjell mellom gode og dårlige data (hvor «dårlig» her vil si at dataene ikke er i tråd med etablerte definisjoner og forretningsregler). Dette kan oppsummeres med å si at et datahvelv lagrer «en enkelt versjon av faktaene» (også uttrykt av Dan Lindstedt som «alle dataene, hele tiden») i motsetning til praksisen med andre datavarehusmetoder hvor man lagrer «en enkelt versjon av sannheten» hvor data som ikke innordner seg til definisjonene blir fjernet eller «vasket».