I naiv tekstklassifisering matcher man dokument termer til forhåndsgitte merkelapper (termer) som er knyttet til en klasse, for å knytte et dokument mot klasse. Her brukes heller ikke et treningssett. Dette er en enkel form for klassifisering som kan forbedres ved å definere alternative merkelapper for hver klasse. Slik tekstklassifisering kan fungere bra for vertikale samlinger som er basert på spesielle kunnskapsområder (gjerne hvis en taksonomi er tilgjengelig), men for generelle samlinger kan den bli for restriktiv.