En begrensning i standardmetoden for å oppdage assosiasjoner, er at ved å søke i massive antall av mulige assosiasjoner for å se etter samlinger av elementer som fremstår assosierte, er det en stor risiko for å finne mange spuriøse assosiasjoner. Dette er samlinger av elementer som gjenoppstår med uventet frekvens i dataene, men bare ved tilfeldighet. For eksempel hvis vi ser for oss en samling av 10,000 elementer og søker etter regler som har to elementer på venstresiden og et element på høyresiden. Det finnes anslagsvis 1,000,000,000,000 slike regler. Hvis vi foretar en statistisk uavhengighetstest med et signifikansnivå på 0.05 så betyr det at det bare er 5% sjanse for å aksepterer en regel hvis det ikke er noen assosiasjon. Hvis vi antar at det ikke er noen assosiasjon, må vi likevel forvente å finne 50,000,000,000 regler. Statistisk velbegrunnede assosiasjonsoppdagelse kontrollerer denne risikoen, og i de fleste tilfeller reduseres risikoen for å finne spuriøse assosiasjoner til et bruker-spesifisert signifikansnivå.