Den andre typen dependensparsere er datadrevne parsere. I motsetning til regelbaserte parsere har datadrevne parsere ingen predefinerte regler. De fleste datadrevne parsere baserer seg på ikke-deterministiske teknikker for parsing ved bruk av sannsynlighetsmodeller og dynamiske algoritmer. Ved hjelp av en annotert tekst (tagged) lager parseren en statistisk modell som senere brukes til å analysere tekst som ikke har blitt annotert. Siden denne typen parsere baserer seg på statistikk og data, vil den kunne generalisere og analysere data som den ikke har sett før, i motsetning til regelbasert parsing som ikke kan analysere en setning dersom det ikke finnes en regel som kan representere setningen. En annen fordel med datadreven dependensparsing er at denne typen parsere kan håndtere språk som ikke har en bestemt rekkefølge på ord. En regelbasert parser vil måtte ha en regel for hver mulige rekkefølge av ord, mens datadrevne parsere håndterer dette ved å ha en dependenslink som representerer en gitt relasjon.