Siden dataene i en kolonne er av enhetlig type har kolonneorienterte data noen muligheter for optimering av lagringsstørrelse som radorienterte data ikke har. For eksempel bruker mange populære moderne komprimeringsmetoder som Lempel–Ziv–Welch-kompresjon eller løpelengdeenkoding, som er algoritmer som utnytter likheter mellom nærliggende data for å komprimere. Manglende verdier og gjentatte verdier (som er vanlige i kliniske data) kan representeres av en 2-bits markør. Selv om de samme teknikkene kan brukes på radorienterte data vil de typisk oppnå mindre effektive resultater.