En er en statistisk modell som inkluderer både faste og tilfeldige effekter. Konvensjonelle lineære regresjonsmodeller antar at observasjonene er uavhengige fra hverandre og identisk fordelte, mens blandede modeller tillater korrelasjon innad i klynger. Blandede modeller håndterer manglende data på en robust måte, og foretrekkes derfor ofte fremfor tradisjonelle metoder som ANOVA for repeterte målinger. Det kan være vanskelig å trekke en tydelig skillelinje mellom hva som regnes som faste og tilfeldige effekter, og i praksis kan dette avhenge av forskningsspørsmålet. En vanlig brukt definisjon er at faste effekter er karakteristikker ved en hel populasjon som en gjør vil inferens på, mens nivåene til en tilfeldig effekt ses på som et tilfeldig utvalg fra en større populasjon av verdier.