Sigmoidal- eller softmax-normalisering lar deg redusere påvirkningen av ekstreme verdier eller utliggere i data uten å fjerne dem fra datasettet. Det er nyttig når vi ønsker å ta med utliggere i datasettet mens vi fortsatt bevarer betydningen av data innenfor et standardavvik fra gjennomsnittet. Data blir ikke-lineært transformert ved hjelp av en av de følgende sigmoidal-funksjonene.