LOESS og LOWESS bygger dermed på «klassisk» metoder, som for eksempel lineær og ikke-lineær minste kvadraters metode. De benyttes for situasjoner der den klassiske fremgangsmåten ikke fungerer godt eller ikke kan brukes effektivt uten mye arbeidskraft. LOESS kombinerer mye av den enkle metoden fra minste kvadraters metode med fleksibiliteten som ikke-lineær regresjon gir. Den gjør metoden ved å anvende enkle modeller for å lokalisert delsett av dataene til å bygge opp en funksjon som beskriver den deterministiske delen av variasjonen i data, punkt for punkt. En av fordelene med denne metoden er at det ikke er nødvendig å angi en global funksjon av noe slag for å tilpasse en modell til data. Det er nok bare å tilpasse segmenter av dataene.