De viktigste anvendelsene er i 2018 innen selvlærende flerlagsnettverk med ulineære noder, hvor læringen eventuelt spisses med styrt læring. Slike anvendelser vil ofte bli initialisert til en startverdi ut ifra et utagget treningsett hvoretter det brukes selvlærende algoritmer for å få nettverket til å følge eller tilpasse seg et nytt tagget treningsett (). En slik forutsetter at en kan avgjøre hva som er riktig respons for det taggede treningsettet.