payamvha/North_RAG huggingface dataset:
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) شامل مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ است که توسط هوش مصنوعی گوگل در سال 2019 ارائه شد. این مدل‌ها بر پایه معماری ترانسفورمر طراحی شده‌اند و ساختاری رمزگذار-رمزگشا دارند. در این ساختار، بخش رمزگذار متن ورودی را تحلیل کرده و پردازش می‌کند، در حالی که بخش رمزگشا وظیفه تولید متن خروجی را بر عهده دارد. این طراحی برای حل طیف گسترده‌ای از مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP) با عملکرد بالا توسعه یافته است. مدل‌های T5 ابتدا با استفاده از مجموعه‌های عظیمی از داده‌های متنی و کد،
از مجموعه‌های عظیمی از داده‌های متنی و کد، پیش‌آموزش داده می‌شوند. این فرایند آنها را قادر می‌سازد وظایف مختلف مبتنی بر متن را که مشابه آموزش اولیه‌شان است، به‌خوبی انجام دهند. همچنین، این مدل‌ها انعطاف‌پذیر هستند و می‌توان با تنظیم دقیق آنها، برای وظایف جدید یا متفاوت نیز استفاده کرد. این ویژگی باعث می‌شود که T5 در بسیاری از حوزه‌های پردازش زبان طبیعی کاربرد داشته باشد. مدل‌های T5 در زمینه‌های مختلفی کاربرد دارند، از جمله طراحی ربات‌های گفتگو، سیستم‌های پیشرفته ترجمه ماشینی، ابزارهای خلاصه‌سازی خودکار
پیشرفته ترجمه ماشینی، ابزارهای خلاصه‌سازی خودکار متن، تولید کدهای برنامه‌نویسی، و حتی در روباتیک. این تنوع کاربرد به دلیل معماری انعطاف‌پذیر و توانایی بالای این مدل در پردازش زبان طبیعی و درک متن است. آموزش دادن. مدل‌های T5 ابتدا بر روی مجموعه داده C4 (Corpus Crawled Colossal Clean)، شامل متن و کد جمع‌آوری‌شده از اینترنت، پیش‌آموزش داده شدند. این فرایند به مدل توانایی درک زبان عمومی و تولید متن را می‌دهد. پس از پیش‌آموزش، مدل‌ها قابل تنظیم برای وظایف خاص هستند، به‌طوری‌که می‌توانند دانش آموخته‌شده را برای
به‌طوری‌که می‌توانند دانش آموخته‌شده را برای عملکرد بهتر در برنامه‌های خاص مانند ترجمه، خلاصه‌سازی یا تولید متن تطبیق دهند. این انعطاف‌پذیری، مدل‌های T5 را برای کاربردهای متنوعی مناسب می‌سازد. مدل‌های T5 برای بسیاری از وظایف پردازش زبان طبیعی در قالبی ساده و یکپارچه طراحی شده‌اند. در این روش، هر وظیفه به صورت &lt;متن ورودی&gt; -&gt; &lt;متن خروجی&gt; فرموله شده است. این رویکرد باعث شده تا مدل بتواند مسائل متنوعی را با یک ساختار مشترک حل کند، از جمله ترجمه، خلاصه‌سازی، و تولید پاسخ برای سوالات. این فرمت متن
و تولید پاسخ برای سوالات. این فرمت متن به متن، قابلیت استفاده و آموزش مدل را بسیار ساده‌تر کرده است. چند نمونه عبارتند از: بازیابی متن خراب: codice_1 -&gt; codice_2 ، که در آن codice_3 به معنای "پایان خروجی" است، و codice_4 و codice_5 نشان‌دهنده جاهای خالی هستند که در گزارش اصلی "سنتینل" نامیده می‌شوند. . ترجمه: codice_6 -&gt; codice_7 . قضاوت در مورد مقبولیت دستوری یک جمله (جمله CoLA ): codice_8 -&gt; codice_9 سری T5 شامل چندین مدل با اندازه‌ها و قابلیت‌های متفاوت است، همه ترانسفورماتورهای رمزگذار-رمزگشا
متفاوت است، همه ترانسفورماتورهای رمزگذار-رمزگشا ، که در آن رمزگذار متن ورودی را پردازش می‌کند و رمزگشا متن خروجی را تولید می‌کند. این مدل ها اغلب با تعداد پارامترهایشان متمایز می شوند که نشان دهنده پیچیدگی و ظرفیت بالقوه مدل است. مقاله اصلی 5 مدل زیر را گزارش کرد: در جدول فوق، توجه داشته باشید که بر خلاف ترانسفورماتورهای معمولی، مدل های 3B و 11B راضی نیستند formula_6 در مقایسه با ترانسفورماتور اصلی، از چند تغییر جزئی استفاده می‌کند: نرمال‌سازی لایه‌ها بدون سوگیری افزودنی. قرار دادن نرمال سازی لایه در خارج
سوگیری افزودنی. قرار دادن نرمال سازی لایه در خارج از مسیر باقیمانده؛ تعبیه موقعیتی نسبی برای همه آزمایش‌ها، آنها از توکنایزر WordPiece با اندازه واژگان 32000 استفاده کردند. توکنایزر در ورودی و خروجی هر مدل مشترک است. این بر روی ترکیبی از داده‌های انگلیسی ، آلمانی ، فرانسوی و رومانیایی از مجموعه داده‌های C4 با نسبت 10:1:1:1 آموزش داده شد. انواع. چندین مدل بعدی از معماری T5 استفاده کردند که برای متمایز کردن آنها از قراردادهای نامگذاری غیر استاندارد استفاده شد. در این بخش سعی شده است موارد اصلی جمع آوری شود.
در این بخش سعی شده است موارد اصلی جمع آوری شود. لیست کاملی از انواع منتشر شده توسط Google Brain در مخزن GitHub برای T5X است. برخی از مدل ها از ابتدا آموزش می بینند در حالی که برخی دیگر با شروع با یک مدل آموزش دیده قبلی آموزش می بینند. به طور پیش فرض، هر مدل از ابتدا آموزش داده می شود، مگر اینکه در غیر این صورت ذکر شده باشد. برنامه های کاربردی. مدل T5 خود یک مدل رمزگذار-رمزگشا است که به آن امکان می دهد برای دستورالعمل های زیر استفاده شود. رمزگذار دستورالعمل را رمزگذاری می کند و رمزگشا به صورت خودکار پاسخ را
رمزگذاری می کند و رمزگشا به صورت خودکار پاسخ را تولید می کند. رمزگذار T5 را می توان به عنوان رمزگذار متن استفاده کرد، مانند BERT. این یک متن را به دنباله ای از بردارهای اعداد واقعی رمزگذاری می کند، که می تواند برای برنامه های کاربردی پایین دست استفاده شود. برای مثال، Google Imagen از "T5-XXL" به عنوان رمزگذار متن استفاده می‌کند، و بردارهای متن کدگذاری‌شده به عنوان شرطی‌سازی در مدل انتشار استفاده می‌شوند. به عنوان مثال دیگر، مدل انتشار AuraFlow از "Pile-T5-XL" استفاده می کند. مراجع. HS &amp; PG Yan
باشگاه اتلتیکو پائولیستانو (به انگلیسی: Deportes Magallanes) یک باشگاه ورزشی واقع در منطقه کلان‌شهری سائو پائولو در برزیل است. این باشگاه در ورزش‌های مختلفی فعالیت دارد. باشگاه فوتبال پائولیستانو سابقه ۱۱ بار قهرمانی در لیگ فوتبال پائولیستا را دارد.
آموزش در ارمنستان جایگاه ویژه‌ای دارد. وزارتخانه آموزش و علوم این حوزه را اداره می‌کند. پس از استقلال ارمنستان در سال ۱۹۹۱، در حالی که خدمات بهداشتی و رفاه بر طبق همان برنامه‌ریزی سابق حکومت شوروی پیش می‌رفت، آموزش و پرورش به نسبت دیگر خدمات اجتماعی از توسعه سریع‌تری برخوردار شد. امروزه ارمنستان به دنبال به کارگیری روش‌های نوین در نظام آموزش عالی خود هست و همچنین می‌کوشد که به استاندارد‌های «EHEA» (حوزه آموزشی عالی در اروپا) برسد. طبق آمار «HRMI» (سنجش فعالیت‌های حقوق بشری) ارمنستان تنها توانسته هست که به
حقوق بشری) ارمنستان تنها توانسته هست که به ۸۴/۹ درصد از حقوق آموزش دست یابد. با توجه به میزان درآمد ارمنستان، نسبت به بودجه تخصیص داده شده، آموزش ابتدایی به ۷۸/۲ درصد و آموزش متوسطه به ۹۱/۶ درصد از ظرفیت‌های خود دست یافته هست. نرخ سواد. نرخ سواد در دهه ۱۹۶۰ میلادی، ۱۰۰ درصد گزارش شد. در اواخر دهه ۱۸ و ۱۹ میلادی، نرخ سواد ریاضی در ارمنستان در زمرهُ کمترین درصد‌ها قرار داشت؛ که ممکن هست در نتیجه نظام آموزشی تحت اداره عثمانی و ایران بود که فقط تحت اداره روسیه به طور تدریجی بهبود یافت. تحت اداره حکومت
روسیه به طور تدریجی بهبود یافت. تحت اداره حکومت کمونیستی، نظام آموزشی ارمنستان بر طبق استاندارد‌های شوروی اداره می‌شد؛ دولت برنامه درسی و شیوه‌ تدریس را تماما کنترل می‌کرد و فعالیت‌های آموزشی ارتباط تنگاتنگی با دیگر جنبه‌های جامعه مانند سیاست، فرهنگ و اقتصاد داشت. در این دوره آموزش ابتدایی و متوسطه در کشور رایگان و اجباری بود. در اوایل دهه ۱۹۹۰، ارمنستان تغییراتی اساسی در نظام آموزشی مرکزگرا و سختگیرانه کمونیستی خود ایجاد کرد. از آنجایی که ۹۸ درصد دانشجویان ارمنی بودند، برنامه درسی بر تاریخ و فرهنگ کشور
ارمنی بودند، برنامه درسی بر تاریخ و فرهنگ کشور توجه کرد. زبان ارمنی به زبان غالب حوزه آموزشی کشور تبدیل شد و با پایان سال ۱۹۹۱، بسیاری از مدارس آموزش زبان روسی بسته شد. اگرچه زبان روسی همچنان به طور گسترده به عنوان زبان دوم آموزش داده می‌شد. امروزه در میان جوانان ارمنی، یادگیری زبان انگلیسی رواج بالایی دارد و شورای فرهنگی بریتانیا برنامه‌های متعدد یادگیری زبان انگلیسی را در ارمنستان دایر کرده هست. در ۲۲ اوت سال ۲۰۱۸، دولت ارمنستان مدرسه دوستی میان چین و ارمنستان را در ایروان تاسیس کرد. این مدرسه که اولین
را در ایروان تاسیس کرد. این مدرسه که اولین مدرسه چینی زبان کشور هست، به بزرگترین موسسه‌ُ آموزش زبان چینی در منطقه اروپای شرقی و اوراسیا تبدیل شد. موسسات آموزشی. در سال آموزشی ۱۹۹۱-۱۹۹۰، به طور متوسط ۱۳۰۷ مدرسه ابتدایی و متوسطه، در ارمنستان دایر و تعداد دانش‌‌‌آموزان ۶۰۸۸۰۰ نفر بود. همچنین هفتاد مرکز تخصصی آموزشی متوسطه با حدود ۴۵۹۰۰ نفر دانش‌آموز مشغول به کار بود. ده مرکز آموزش عالی نیز در کشور وجود داشت که ۶۸۴۰۰ دانشجویان در آنجا تحصیل می‌کردند. علاوه بر این، ۳۵ درصد از کودکان واجد شرایط در پیش‌دبستانی‌
این، ۳۵ درصد از کودکان واجد شرایط در پیش‌دبستانی‌ تحصیل می‌کردند. در سال آموزشی ۱۹۸۹-۱۹۸۸، از هر ده هزار نفر، ۳۰۱ نفر تحصیلات متوسطه تخصصی، یا تحصیلات عالی داشتند که نسبت به متوسط شوروی نرخ کمتری بود. در سال ۱۹۸۹، ۵۸ درصد از ارمنی‌های بالای پانزده سال تحصیلات متوسطه خود را به اتمام رسانند و ۱۴ درصد تحصیلات عالی داشتند. دانشگاه دولتی ایروان، که بزرگترین مرکز آموزش عالی در کشور هست، در سال ۱۹۹۲ هجده گروه آموزشی از جمله علوم اجتماعی، حقوق و علوم تجربی داشت. در این دانشگاه حدود ۱۳۰۰ نفر استاد و ده هزار نفر
در این دانشگاه حدود ۱۳۰۰ نفر استاد و ده هزار نفر دانشجو فعالیت می‌کردند. در سال ۱۹۸۹ دانشکده مهندسی عمران و معماری ایروان تاسیس شد. با هدف گسترش دانشگاه دولتی ایروان، دانشکده‌های متعددی افتتاح شد؛ مانند تاسیس دانشکده پزشکی در سال ۱۹۳۰؛ که یک مرکز پزشکی نیز بود. در سال ۱۹۸۰ دانشگاه پزشکی دولتی ایروان (YSMU) به علت دوره‌های شایسته و خدمات برتر خود در پیشرفت علوم پزشکی، برندهُ نشان پرچم سرخ کار شد. این دانشگاه در سال۱۹۸۹، به نام مخیتار هراتسی که به عنوان پدر پزشکی ارمنی شناخته می‌شود، تغییر نام داد. تعداد
پزشکی ارمنی شناخته می‌شود، تغییر نام داد. تعداد زیادی از دانشجویان خارجی در دانشگاه پزشکی دولتی ایروان اهل هند، نپال، سری‌لانکا، ایالات متحده و روسیه هستند. از دیگر دانشگاه‌های ارمنستان میتوان به دانشگاه آمریکایی ارمنستان و دانشگاه بین‌المللی اوراسیا اشاره کرد. دانشگاه بین‌المللی اوراسیا از مراکز خصوصی آموزش عالی در ایروان هست که در سال ۱۹۹۶ دایر شد. از سال ۲۰۰۷، این دانشگاه با الزامات فرایند بولونیا مطابقت داده شد. صندوق کودکان ارمنستان برای کمک به ساکنان مناطق روستایی ارمنستان تاسیس شد و امکان گذراندن
مناطق روستایی ارمنستان تاسیس شد و امکان گذراندن دوره‌هایی رایگان در حوزه‌ تکنولوژی، هنر، تجارت، ارتباطات و محیط‌زیست را فراهم می‌کند. به طور کلی در ارمنستان، ۲۶ دانشگاه دولتی، از جمله چهار دانشگاه بین‌المللی، و ۳۳ مرکز خصوصی آموزش عالی فعالیت می‌کتد. نظام آموزشی این کشور در حوزه‌ُ فیزیک، ریاضیات، شیمی، میکروبیولوژی، مهندسی، پزشکی، فناوری اطلاعات و مطالعات ارمنی قوی هست. تفاهم‌نامه‌های حوزه آموزش عالی. ارمنستان در سال ۲۰۰۵ اعلامیه فرایند بولونیا را امضا کرد. طبق این تفاهم‌نامه، کیفیت آموزش عالی کنترل
کرد. طبق این تفاهم‌نامه، کیفیت آموزش عالی کنترل می‌شود. ارمنستان همچنین از اعضای انجمن دانشگاهی اروپایی و هورایزن اروپا هست. از سال ۲۰۰۴، آموزش عالی ارمنستان به برنامه اراسموس ماندوس پیوست. ترک تحصیل. طبق مطالعات یونیسف، جمعیت زیادی از دانش‌آموزان از مدرسه غیبت، یا ترک تحصیل می‌کنند که به مشکل کودکان کار و کیفیت نظام آموزشی ارمنستان مرتبط هست. در بین سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۵، نرخ ترک تحصیل ۲۵۰ درصد افزایش یافت و حدود ۱۵۳۱ دانش‌آموز در طی ۲۰۰۳-۲۰۰۲ ترک تحصیل کردند که این رقم در ۲۰۰۵-۲۰۰۴ به ۷۶۳۰ نفر افزایش
کردند که این رقم در ۲۰۰۵-۲۰۰۴ به ۷۶۳۰ نفر افزایش یافت. فعالیت های فوق برنامه. در قرن بیست‌و‌یکم فعالیت‌های متعدد و تکنولوژی محور فوق برنامه در نظام آموزشی ارمنستان گنجانده شد و به این منظور مراکزی مانند مرکز نوآورانه فناوری‌های تومو و صندوق کودکان ارمنستان دایر شد.
ایکسپیوتر (Xputer) طرحی برای یک کامپیوتر قابل تنظیم مجدد است که توسط دانشمند کامپیوتر راینر هارتنشتاین پیشنهاد شده بود. هارتنشتاین از اصطلاحات مختلفی برای توصیف نوآوری های مختلف در طراحی استفاده می کند، از جمله تنظیم‌افزار (config-ware)، جریان‌افزار (flow-ware)، تبدیل‌افزار (morph-ware) و ضدماشین (anti-machine). ایکسپیوتر نمایشی از اجتناب کردن از معماری سنتی کامپیوتر فون نویمان ، به سمت یک معماری درشت دانه‌ای " واحد منطق محاسباتی نرم (ALU)" است. موازی سازی توسط عناصر قابل تنظیم شناخته شده به عنوان "آرایه
توسط عناصر قابل تنظیم شناخته شده به عنوان "آرایه های مسیر داده قابل تنظیم مجدد" (rDPA) به دست می آید که در یک آرایه دو بعدی از ALU مشابه با KressArray سازماندهی شده اند. معماری. معماری ایکسپ مبتنی بر جریان داده است و همتای معماری مجموعه دستورالعمل فون نویمان است. معماری ایکسپیوتر یکی از اولین معماری‌های درشت دانه با قابلیت تنظیم مجدد است و از یک آرایه مسیر داده قابل تنظیم مجدد (rDPA) تشکیل شده است که به عنوان یک آرایه دو بعدی از واحد های منطقی نرم سازماندهی شده است. عرض گذرگاه بین واحد های منطقی نرم در
شده است. عرض گذرگاه بین واحد های منطقی نرم در نسخه اول ایکسپیوتر، 32-بیتی بود. واحد های منطقی نرم (همچنین به عنوان rDPU شناخته می شوند) برای محاسبه یک عملیات ریاضی منفرد مانند جمع، تفریق یا ضرب استفاده می شوند و همچنین می توانند صرفاً برای مسیریابی استفاده شوند. واحد های منطقی نرم از طریق سه نوع اتصال به شبکه متصل می شوند و جریان داده در امتداد این اتصالات توسط واحد تولید آدرس مدیریت می شود. برنامه های ایکسپیوتر به زبان C نوشته می‌شوند و برای استفاده در ایکسپیوتر با استفاده از کامپایلر CoDeX نوشته شده توسط
با استفاده از کامپایلر CoDeX نوشته شده توسط نویسنده کامپایل می شوند. کامپایلر CoDeX بخش های مناسبی از برنامه C را روی پارچه آرایه مسیر داده قابل تنظیم مجدد ایکسپیوتر ترسیم می کند. بقیه برنامه بر روی سیستم میزبان اجرا می شود، مانند رایانه شخصی . آرایه های مسیر داده قابل تنظیم مجدد (rDPA). آرایه مسیر داده قابل تنظیم مجدد (rDPA) یک دستگاه نیمه رسانا است که شامل واحدهای مسیر داده قابل تنظیم مجدد و اتصالات قابل برنامه ریزی است که برای اولین بار توسط راینر کرس (Rainer Kress) در سال 1993 در دانشگاه کایسرسلاترن
(Rainer Kress) در سال 1993 در دانشگاه کایسرسلاترن ارائه شد. به جای اینکه آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) دارای بلوک های منطقی قابل تنظیم تک بیتی (CLBs) باشند، آرایه مسیر داده های قابل تنظیم دارای واحدهای مسیر داده (rDPU) قابل تنظیم مجدد هستند که دارای عرض چند بیتی (به عنوان مثال، عرض مسیر 32 بیت) هستند. هر واحد میسر داده را می توان برای انجام یک عملکرد جداگانه پیکربندی کرد. این واحد ها و اتصالات متقابل را می توان پس از فرآیند ساخت توسط مشتری/طراح برنامه ریزی کرد (از این رو اصطلاح "قابل
برنامه ریزی کرد (از این رو اصطلاح "قابل تنظیم مجدد") به طوری که آرایه مسیر داده قابل تنظیم مجدد بتواند هر محاسبات پیچیده ای را که لازم است انجام دهد. از آنجایی که واحد مسیر داده عرض چند بیتی دارند (مثلاً 32 بیت)، ما در مورد پیکربندی مجدد با دانه درشت صحبت می کنیم - بر خلاف آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی با بلوک های منطقی قابل تنظیم گسترده تک بیتی که به آنها قابل تنظیم مجدد ریز می گویند. آرایه های مسیر داده قابل تنظیم مجدد به طور ساختاری از کد منبع تنظیم‌افزار (config-ware) برنامه ریزی شده اند که
تنظیم‌افزار (config-ware) برنامه ریزی شده اند که در شبکه های لوله ای کامپایل شده اند تا روی آرایه های مسیر داده قابل تنظیم مجدد نگاشت شوند. آرایه های مسیر داده قابل تنظیم مجدد مبتنی بر جریان دستورالعمل نیستند و هیچ دستورالعملی در زمان اجرا ندارند. واحدهای مسیر داده شمارنده برنامه ندارند.
یک دامنه شبکه، گروه‌بندی اداری چندین شبکه خصوصی کامپیوتری یا میزبان‌های محلی درون همان زیرساخت است. دامنه‌ها می‌توانند با استفاده از یک نام دامنه شناسایی شوند؛ دامنه‌هایی که نیاز به دسترسی عمومی از طریق اینترنت دارند، می‌توانند یک نام منحصر به فرد جهانی در سیستم سامانه نام دامنه (DNS) دریافت کنند. یک کنترل‌کننده دامنه سروری است که ورودها، گروه‌های کاربری و معماری یک دامنه را به صورت خودکار مدیریت می‌کند، به جای اینکه این اطلاعات به صورت دستی در هر میزبان در دامنه کدگذاری شود. معمولاً، اما نه به صورت الزامی،
کدگذاری شود. معمولاً، اما نه به صورت الزامی، کنترل‌کننده دامنه به عنوان یک سرور DNS عمل می‌کند. به این معنا که نام‌ها را به میزبان‌های شبکه بر اساس آدرس‌های IP آن‌ها اختصاص می‌دهد. استفاده. استفاده از اصطلاح "دامنه شبکه" اولین بار در سال ۱۹۶۵ ظاهر شد و از سال ۱۹۸۵ به بعد افزایش یافت. در ابتدا برای نامگذاری ایستگاه‌های رادیویی بر اساس فرکانس پخش و منطقه جغرافیایی استفاده می‌شد. این اصطلاح به کاربرد فعلی خود توسط نظریه‌پردازان شبکه برای توصیف راه‌حل‌های مشکلات تقسیم یک شبکه محلی همگن و پیوستن به چندین شبکه،
تقسیم یک شبکه محلی همگن و پیوستن به چندین شبکه، که ممکن است از معماری‌های شبکه مختلف تشکیل شده باشند، وارد شد.
استودیوی اندازه‌گیری NI مجموعه‌ای از اجزای آزمایش و اندازه‌گیری است که توسط نشنال اینسترومنتز ساخته شده است و در محیط Microsoft Visual Studio ادغام می‌شود. این مجموعه از پشتیبانی گسترده برای دسترسی به سخت‌افزار ابزار دقیق برخوردار است. استودیوی اندازه‌گیری NI درایورها و لایه‌های انتزاعی برای انواع مختلف ابزارها و گذرگاه‌های انتقال داده دارد و یا برای افزودن آنها در دسترس است. Measurement Studio شامل مجموعه‌ای از توابع تجزیه و تحلیل، از جمله برازش منحنی، تحلیل طیفی، تبدیل فوریه سریع (FFT) و فیلترهای دیجیتال،
طیفی، تبدیل فوریه سریع (FFT) و فیلترهای دیجیتال، و مصورسازی است. همچنین شامل امکان اشتراک‌گذاری متغیرها و ارسال داده‌ها از طریق اینترنت با متغیرهای مشترک شبکه است. تاریخچه. استودیو اندازه‌گیری در فوریه 2000 توسط نشنال اینسترومنتز معرفی شد تا ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر متن خود، به‌ویژه LabWindows/CVI ، Component Works ++، Component Works را ترکیب کند. Measurement Studio 7.0 از NET. پشتیبانی کرد و امکان ادغام کنترل‌ها و کلاس‌های محلی NET. در ویژوال استودیو را فراهم کرد. همانطور که Measurement Studio
را فراهم کرد. همانطور که Measurement Studio 8.0.1 از ویژوال استودیو 2005 پشتیبانی کرد و همچنین برای اولین بار در نسخه‌ی 8.1.1، فریمورک NET 2.0. همراه با پشتیبانی برای ویندوز ویستا اضافه شد. نسخه فعلی Measurement Studio از چندین نسخه ویژوال استودیو از جمله 2008، 2005، NET 2003 و 6.0 پشتیبانی نمی‌کند. Measurement Studio شامل نمونه‌های مختلفی است تا نشان دهد چگونه می‌توان به برنامه‌های رایج GPIB، VISA ، DAQMX ، تجزیه و تحلیل و DataSocket دسترسی پیدا کرد. نرم افزارهای مرتبط. نشنال اینسترومنتز محصولی به نام
افزارهای مرتبط. نشنال اینسترومنتز محصولی به نام LabVIEW ارائه می‌دهد که دارای بسیاری از قابلیت‌های تست، اندازه‌گیری و کنترل Measurement Studio است. نشنال اینسترومنتز همچنین LabWindows/CVI را به عنوان جایگزینی برای برنامه نویسان ANSI C ارائه می‌دهد.
مدرسهٔ آیب () یک مجتمع آموزشی خصوصی و غیرانتفاعی در ایروان ارمنستان است که در سال ۲۰۱۱ توسط بنیاد آموزشی آیب بنا نهاده شد. مدرسه آیب به عنوان یک مدرسه غیرانتفاعی بین‌المللی در ارمنستان شناخته می‌شود. این مدرسه به دلیل تفاهم‌نامه‌های بین‌المللی خود با دانشگاه کمبریج انگلستان و انستیتو گوته آلمان مورد توجه نظام آموزشی ارمنستان قرار دارد. نام این مدرسه از حرف اول الفبای ارمنی آیب گرفته شده است. این مدرسه توسط هیئت امنایی به ریاست روبن هاروتیونیان اداره می‌شود. مدیر مدرسه دیوید ساهاکیان است. شعار این مدرسه
مدیر مدرسه دیوید ساهاکیان است. شعار این مدرسه «بیاموز و خلق کن» است. آیب نخستین مدرسه ارمنستان است که سنت‌های آموزشی ارمنی را با تکنولوژی روز ادغام می کند. تاریخچه. بنیاد آموزشی آیب در سال ۲۰۰۶ برای کمک به توسعه آموزش در ارمنستان تاسیس شد. در سال ۲۰۱۰دولت ارمنستان مساحتی بالغ بر ۷ هکتار را برای اجرای پروژه مدرسه آیب اختصاص داد. در سال ۲۰۱۱ اولین بخش مجتمع آموزشی آیب افتتاح شد. این مجموعه در ابتدا به عنوان مدرسه راهنمایی افتتاح شد. در سال ۲۰۱۳ بخش ابتدایی آن نیز راه‌اندازی شد. توسعه. مدرسه آیب یکی از
آن نیز راه‌اندازی شد. توسعه. مدرسه آیب یکی از نهادهای مورد توجه دولت ارمنستان است و در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌‌ای برای توسعه آن صورت گرفته است. از این مدرسه به عنوان بخشی از برنامه ملی ارمنستان برای تحول آموزش در این کشور یاد می‌شود. بر مبنای اطلاعات منتشر شده در رسانه‌ها این مدرسه قصد دارد در آینده نهادهای زیر مجموعه خود را به شکل قابل توجه‌ای افزایش دهد. آیب در نظر دارد در مرکز تمام استان‌های ارمنستان شعبه‌هایی را تاسیس کند. همچنین می‌خواهد دومین مدرسه خود در ایروان را نیز تاسیس کند. برنامه
مدرسه خود در ایروان را نیز تاسیس کند. برنامه درسی اعمال شده در برنامه آموزشی AYB به عنوان "لیسانس آرارات" شناخته می شود. این برنامه آموزشی به طور مشترک با وزارت آموزش و علوم ارمنستان دنبال می‌شود و بخشی از تفاهمات بین‌المللی بنیاد آیب با دانشگاه کمبریج و موسسه آموزش لندن آغاز شد. همکاری‌ها. مدرسه آیب به عنوان یک نهاد آموزشی بین‌المللی در ارمنستان شناخته می‌شود. عمده این شهرت به دلیل همکاری‌های گسترده با دانشگاه‌های معتبر جهان و تنظیم برنامه‌های درسی زیر نظر این دانشگاه‌ها است. از جمله موسساتی که با این
نظر این دانشگاه‌ها است. از جمله موسساتی که با این مدرسه همکاری کرده‌اند می‌توان به دانشگاه کمبریج، انستیتو گوته و موسسه آموزش لندن اشاره کرد. در نوامبر ۲۰۱۴، بنیاد آیب برنامه آموزشی خود با عنوان « لیسانس آرارات» را آغاز کرد. این برنامه در تلاش است که نظام آموزشی سنتی در ارمنستان را با تحولات آموزش و علم در جهان همراه کند. لیسانس آرارات با همکاری دانشگاه کمبریج و موسسه آموزش لندن تنظیم شده است. در اکتبر ۲۰۱۶، مدرسه آیب تفاهم‌نامه همکاری با انستیتو گوته آلمان ، در چارچوب طرحی با نام "مدارس: شرکای آینده" را
، در چارچوب طرحی با نام "مدارس: شرکای آینده" را امضا کرد. برنامهٔ آموزشی. مدرسه آیب یک برنامه آکادمیک به نام لیسانس آراراتی (AB) ارائه می دهد که توسط بنیاد آموزشی آیب تهیه و تنظیم شده است. برنامه تهیه شده توسط این مدرسه در نظام آموزشی ارمنستان معادل دیپلم در نظر گرفته می‌شود و وزارت آموزش و پرورش ارمنستان در سال ۲۰۱۵ آن را به عنوان جایگزین مناسبی برای دیپلم تایید کرده است. گفته می‌شود ممکن است در سال‌های آینده به عنوان جایگزین دیپلم قدیم به صورت مورد استفاده قرار گیرد. برنامه‌های آموزشی این مدرسه شامل
قرار گیرد. برنامه‌های آموزشی این مدرسه شامل درس‌هایی مانند علوم طبیعی، تاریخ، ریاضیات و علوم اجتماعی است و ارزیابی آموزشی در این نهاد با یک نظام رتبه بندی ۱۰۰ امتیازی صورت می‌گیرد. همچنین در این مدرسه سوابق تحصیلی و انتشار نمرات دانش‌آموزان از روش تدریس حذف شده است.
تثلیث نامقدس یک فیلم وسترن و جنایی آمریکایی محصول سال ۲۰۲۴ به نویسندگی لی زکریا، کارگردانی ریچارد گری با بازی پیرس برازنان، ساموئل ال. جکسون و براندون لسارد است. داستان. اسرار مدفون یک شهر مونتانا در دهه ۱۸۷۰ جرقه خشونت می‌زند وقتی مرد جوانی برای پس گرفتن میراث خود بازمی‌گردد و بین کلانتری مصمم به حفظ نظم و غریبه‌ای اسرارآمیز جهنمی که مشتاق نابود کردن آن است گرفتار می‌شود. ساخت. در اکتبر ۲۰۲۳، اعلام شد که فیلمبرداری در مونتانا انجام شده است. از آنجایی که فیلمبرداری در جریان اعتصابات ۲۰۲۳ سگ-افترا آمریکا در
در جریان اعتصابات ۲۰۲۳ سگ-افترا آمریکا در سال ۲۰۲۳ آغاز شد، انجمن فیلمسازان آمریکا به عوامل موافقتنامه موقت برای اجازه فیلمبرداری اعطا کرد. انتشار. این فیلم اولین نمایش جهانی خود را در ۱۲ اکتبر ۲۰۲۴ در جشنواره فیلم زوریخ انجام داد. و در ۱۳ ژوئن ۲۰۲۵ در ایالات متحده منتشر شد.
OMNeT++ ( Objective M odular Ne twork T estbed in C ++ ) یک کتابخانه و چارچوب شبیه سازی سی پلاس پلاس مبتنی بر مؤلفه مدولار است که در درجه اول برای ساخت شبیه سازهای شبکه است. OMNeT++ می تواند به صورت رایگان برای شبیه سازی های غیرتجاری مانند موسسات دانشگاهی و برای آموزش استفاده شود. "OMNEST" نسخه توسعه یافته OMNeT++ برای استفاده تجاری است. OMNeT++ خود یک چارچوب شبیه سازی بدون مدل برای پروتکل های شبکه مانند IP یا HTTP است. مدل های اصلی شبیه سازی شبکه های کامپیوتری در چندین چارچوب خارجی موجود هستند. متداول ترین
در چندین چارچوب خارجی موجود هستند. متداول ترین مورد استفاده INET است که مدل های مختلفی را برای انواع پروتکل ها و فناوری های شبکه مانند IPv6 ، BGP ارائه می دهد. INET همچنین مجموعه ای از مدل های تحرک را برای شبیه سازی حرکت گره در شبیه سازی ها ارائه می دهد. مدل های INET تحت مجوز LGPL یا GPL هستند. NED (شرح شبکه) زبان توصیف توپولوژی OMNeT++ است. برای مدیریت و کاهش زمان انجام شبیه‌سازی‌های در مقیاس بزرگ، ابزارهای اضافی برای مثال بر اساس پایتون توسعه یافته‌اند. جستارهای وابسته. = منابع =
شفافیت مکانی به معنای استفاده از نام‌ها برای شناسایی منابع شبکه به‌جای مکان واقعی آن‌ها است. به عنوان مثال، فایل‌ها از طریق یک نام فایل منحصربه‌فرد دسترسی پیدا می‌کنند، اما داده‌های واقعی در بخش‌های فیزیکی پراکنده‌ای در دیسک در کامپیوتر محلی یا شبکه ذخیره می‌شوند. در یک سیستم شفافیت مکانی، مکان واقعی که فایل در آن ذخیره شده است برای کاربر مهم نیست. یک سیستم توزیع‌شده برای نام‌گذاری منابع، باید از یک طرح شبکه‌ای استفاده کند. مزیت اصلی شفافیت مکانی این است که دیگر مهم نیست منبع کجا قرار دارد. بسته به نحوه
که دیگر مهم نیست منبع کجا قرار دارد. بسته به نحوه تنظیم شبکه، کاربر ممکن است بتواند فایل‌هایی که در کامپیوتر دیگری متصل به شبکه قرار دارند، را بدست آورد. این بدان معناست که مکان منبع برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و کاربران نهایی مهم نیست. این موضوع این تصور را ایجاد می‌کند که کل سیستم در یک کامپیوتر قرار دارد، که توسعه نرم‌افزار را بسیار ساده‌تر می‌کند. مزیت اضافی دیگر، انعطاف‌پذیری است که فراهم می‌کند. منابع سیستم می‌توانند در هر زمانی بدون مختل کردن هیچ‌یک از سیستم‌های نرم‌افزاری در حال اجرا، به کامپیوتر
از سیستم‌های نرم‌افزاری در حال اجرا، به کامپیوتر دیگری منتقل شوند. با بروزرسانی مکان مرتبط با منبع نام‌گذاری شده، هر برنامه‌ای که از آن منبع استفاده می‌کند، قادر خواهد بود آن را پیدا کند. شفافیت مکانی عملاً مکان را برای کاربران آسان می‌کند، زیرا داده‌ها تقریباً توسط هر کسی که بتواند به اینترنت متصل شود، که نام فایل‌های مناسب را برای استفاده بداند و دارای مجوزهای امنیتی مناسب باشد، قابل دسترسی است.
خانه‌موزه هوهانس شیراز () در سال ۱۹۸۳ در بخش تاریخی شهر گیومری استان شیراک، ارمنستان تأسیس شد و در سال ۲۰۰۳ فعالیت خود را آغاز کرد. این موزه به نمایشگاه و نگهداری از اشیاء شخصی، دست نوشته‌ها و آثار شاعر ارمنی هوهانس شیراز اختصاص دارد. این موزه با رویکرد آشنایی با ادبیات ارمنی و تمرکز بر مسیر خلاقیت ادبی شیراز، یک موزه ادبی به حساب می‌آید. پیشینه بنا. بنای خانه موزه هوهانس شیراز به‌طور کلی سه دوره تاریخی را طی کرده است. بنای اولیه این خانه موزه در دوره روسیه تزاری ساخته شده و در دوره استقلال ارمنستان در دو
تزاری ساخته شده و در دوره استقلال ارمنستان در دو مرحله بازسازی شده است. بنای این موزه در سال ۱۸۸۶ ساخته شده است. بنای اولیه موزه با سنگ توف قرمز و در استان شیراک ساخته شد. این بنا در اصل خانه تاجری ثروتمند به نام کشیشیان بود که در دوره شوروی در اختیار دولت قرار گرفت. از این خانه دوره اتحاد جماهیر شوروی به عنوان انبار استفاده می‌شد و به یک متروکه بدل شده بود. در سال ۱۹۸۶، مقامات دولتی ارمنستان برای بزرگداشت هوهانس شیراز، شاعر شناخته شده ارمنستانی تصمیم گرفتند این خانه را برای سکونت به او پیشنهاد کنند. با