payamvha/North_RAG huggingface dataset:
بر تولید مصنوعی اشتباه گرفته می‌شود، زیرا در فرایند تولید میان این دو مرز روشنی وجود ندارد. در واقع، هر دو روش ویژگی‌های آکوستیک-طیفی و سبک گفتار را تغییر می‌دهند، اما در رویکرد تقلیدی معمولاً متن ورودی و خروجی یکسان باقی می‌ماند. این کار از طریق تغییر نحوهٔ بیان جمله انجام می‌شود تا با ویژگی‌های گویندهٔ هدف هماهنگ گردد. تقلید صدا می‌تواند به شیوه‌های گوناگون انجام شود؛ برای نمونه، با استفاده از انسان‌هایی که صدایی مشابه دارند و قادر به تقلید گویندهٔ اصلی هستند. در سال‌های اخیر، رایج‌ترین رویکرد استفاده از
در سال‌های اخیر، رایج‌ترین رویکرد استفاده از شبکه مولد تخاصمی بوده است که به دلیل انعطاف‌پذیری و کیفیت بالای نتایج، محبوبیت یافته است. در این فرایند، سیگنال صوتی اصلی دگرگون می‌شود تا گفتاری جدید در صدای هدف تولید کند که در قالب نسخهٔ جعلی بازنمایی می‌شود. روش‌های شناسایی. وظیفهٔ شناسایی دیپ‌فیک صوتی تعیین می‌کند که آیا یک نمونهٔ گفتاری واقعی است یا جعلی. در سال‌های اخیر، این موضوع به یکی از مباحث داغ در جامعهٔ پژوهش‌های جرم‌شناسی تبدیل شده است، زیرا تلاش می‌شود با سرعت تکامل روش‌های جعل همراهی شود. به‌طور
با سرعت تکامل روش‌های جعل همراهی شود. به‌طور کلی، روش‌های شناسایی دیپ‌فیک به دو دسته تقسیم می‌شوند بر اساس جنبه‌ای که برای شناسایی به‌کار می‌گیرند. دستهٔ نخست بر جنبه‌های سطح پایین تمرکز دارد و به دنبال آثار مصنوعی تولیدشده توسط سامانه‌های مولد در سطح نمونهٔ صوتی است. دستهٔ دوم بر ویژگی‌های سطح بالاتر متمرکز است که جنبه‌های پیچیده‌تر، مانند محتوای معنایی گفتار ضبط‌شده را بازنمایی می‌کنند. بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین با راهبردهای مختلف برای شناسایی صدای جعلی توسعه یافته‌اند. بیشتر این الگوریتم‌ها از یک
جعلی توسعه یافته‌اند. بیشتر این الگوریتم‌ها از یک فرایند سه‌مرحله‌ای پیروی می‌کنند: در طول سال‌ها، پژوهشگران نشان داده‌اند که رویکردهای یادگیری ماشین نسبت به روش‌های یادگیری عمیق، صرف‌نظر از نوع ویژگی‌ها، از دقت بیشتری برخوردارند. با این حال، مقیاس‌پذیری این روش‌ها به دلیل نیاز به آموزش گسترده و استخراج دستی ویژگی‌ها ــ به‌ویژه در شرایط وجود فایل‌های صوتی فراوان ــ تأیید نشده است. در مقابل، هنگام استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، لازم است دگرگونی‌های خاصی بر روی فایل‌های صوتی انجام شود تا الگوریتم‌ها
بر روی فایل‌های صوتی انجام شود تا الگوریتم‌ها بتوانند آن‌ها را پردازش کنند. پیاده‌سازی‌های متن‌باز گوناگونی از روش‌های شناسایی وجود دارند، و معمولاً بسیاری از گروه‌های پژوهشی آن‌ها را در سرویس‌های میزبانی عمومی مانند گیت‌هاب منتشر می‌کنند. چالش‌های باز و مسیرهای پژوهشی آینده. دیپ‌فیک صوتی حوزه‌ای بسیار تازه در پژوهش است. به همین دلیل، هم فرصت‌های فراوانی برای توسعه و بهبود وجود دارد و هم تهدیدهایی که به‌کارگیری این فناوری می‌تواند برای زندگی روزمره به همراه داشته باشد. مهم‌ترین موارد در ادامه فهرست
همراه داشته باشد. مهم‌ترین موارد در ادامه فهرست شده‌اند. تولید دیپ‌فیک. در زمینهٔ تولید، مهم‌ترین جنبه «قابلیت باورپذیری برای شنونده» است؛ یعنی کیفیت ادراکی دیپ‌فیک صوتی. چند شاخص برای تعیین سطح دقت تولید دیپ‌فیک صوتی وجود دارد که رایج‌ترین آن‌ها میانگین نمرهٔ نظر (MOS) است؛ یعنی میانگین حسابی امتیازهایی که کاربران می‌دهند. در این آزمایش‌ها معمولاً جملاتی که با الگوریتم‌های مختلف تولید گفتار ساخته شده‌اند ارزیابی می‌شوند. این شاخص نشان داده است که الگوریتم‌هایی که بر اساس داده‌های یک گوینده آموزش دیده‌اند،
که بر اساس داده‌های یک گوینده آموزش دیده‌اند، MOS بالاتری دارند. نرخ نمونه‌برداری نیز در شناسایی و تولید دیپ‌فیک صوتی نقشی اساسی دارد. در حال حاضر، مجموعه‌داده‌های موجود معمولاً نرخ نمونه‌برداری در حدود ۱۶ کیلوهرتز دارند که کیفیت گفتار را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. افزایش نرخ نمونه‌برداری می‌تواند به تولید باکیفیت‌تر منجر شود. در مارس ۲۰۲۰، یک پژوهشگر مؤسسه فناوری ماساچوست تولید کارآمد دیپ‌فیک صوتی را از طریق 15.ai نشان داد؛ یک وبگاه که قادر است تنها با ۱۵ ثانیه دادهٔ آموزشی گفتار باکیفیت تولید کند، در
۱۵ ثانیه دادهٔ آموزشی گفتار باکیفیت تولید کند، در مقایسه با سامانه‌های پیشین که به ده‌ها ساعت داده نیاز داشتند. این سامانه از یک مدل یکپارچهٔ چندگوینده بهره می‌برد که امکان آموزش هم‌زمان چند صدا را از طریق تعبیه‌های گوینده فراهم می‌کرد و اجازه می‌داد الگوهای مشترک میان صداهای مختلف آموخته شود؛ حتی زمانی‌که هر صدا نمونه‌های محدودی از زمینه‌های عاطفی خاص داشت. این پلتفرم تحلیل احساسات را از طریق ایموجی عمیق برای بازنمایی عاطفی به‌کار گرفت و از الفبای آواشناختی ARPABET برای کنترل دقیق تلفظ پشتیبانی کرد. معیار
ARPABET برای کنترل دقیق تلفظ پشتیبانی کرد. معیار کارآمدی ۱۵ ثانیه‌ای بعدتر در سال ۲۰۲۴ توسط اوپن‌ای‌آی نیز تأیید شد. شناسایی دیپ‌فیک. در بخش شناسایی، یکی از نقاط ضعف اصلی مدل‌های اخیر، زبان مورد استفاده است. بیشتر پژوهش‌ها بر شناسایی دیپ‌فیک صوتی در زبان انگلیسی تمرکز دارند و توجه چندانی به زبان‌های پرگویش‌تری مانند چینی و اسپانیایی و همچنین هندی و عربی نشده است. عامل مهم دیگر، گویش‌ها و لهجه‌ها هستند که بیان و تلفظ را به‌شکلی خاص با یک فرد، منطقه یا ملت پیوند می‌دهند. در حوزه‌های دیگر پردازش صوت مانند
پیوند می‌دهند. در حوزه‌های دیگر پردازش صوت مانند شناسایی گوینده، نشان داده شده است که لهجه به‌طور چشمگیری بر کارایی تأثیر می‌گذارد، بنابراین انتظار می‌رود این ویژگی بر عملکرد مدل‌ها در وظیفهٔ شناسایی نیز اثر بگذارد. افزون بر این، پیش‌پردازش بیش‌ازحد داده‌های صوتی موجب هزینه‌های محاسباتی بسیار بالا و گاه غیرقابل‌تحمل شده است. از این‌رو، بسیاری از پژوهشگران پیشنهاد کرده‌اند از رویکرد یادگیری خودنظارتی استفاده شود، تا مدل‌ها بتوانند با داده‌های بدون برچسب نیز به‌خوبی کار کنند، مقیاس‌پذیری افزایش یابد و
نیز به‌خوبی کار کنند، مقیاس‌پذیری افزایش یابد و هم‌زمان هزینهٔ محاسباتی کاهش پیدا کند. آموزش و آزمون مدل‌ها با داده‌های واقعی صوتی هنوز حوزه‌ای کمتر توسعه‌یافته است. در واقع، استفاده از داده‌های صوتی همراه با نویزهای محیطی واقعی می‌تواند استحکام مدل‌های شناسایی صدای جعلی را بالا ببرد. همچنین بیشتر تلاش‌ها بر شناسایی دیپ‌فیک‌های مبتنی بر تولید مصنوعی متمرکز است و پژوهش‌های اندکی به بررسی دیپ‌فیک‌های مبتنی بر تقلید پرداخته‌اند، زیرا فرایند تولید آن‌ها ذاتاً دشوارتر است. دفاع در برابر دیپ‌فیک‌ها. در طول
دشوارتر است. دفاع در برابر دیپ‌فیک‌ها. در طول سال‌ها، روش‌های گوناگونی برای دفاع در برابر اقدام‌های مخرب احتمالی ناشی از دیپ‌فیک صوتی، مانند سرقت هویت یا دست‌کاری سخنان مقامات کشورها، افزایش یافته است. برای جلوگیری از دیپ‌فیک‌ها، برخی استفاده از زنجیره‌بلوک و دیگر فناوری‌های دفتر کل توزیع‌شده را پیشنهاد کرده‌اند تا منشأ داده‌ها شناسایی و اطلاعات ردیابی شوند. همچنین استخراج و مقایسهٔ نشانه‌های عاطفی متناظر با احساسات ادراک‌شده از محتوای دیجیتال به‌عنوان راهکاری برای مقابله با دیپ‌فیک‌ها پیشنهاد شده است.
برای مقابله با دیپ‌فیک‌ها پیشنهاد شده است. جنبهٔ مهم دیگر به کاهش پیامدهای این مشکل مربوط می‌شود. پیشنهاد شده است که برخی از ابزارهای اختصاصی شناسایی تنها در اختیار گروه‌هایی قرار گیرد که واقعاً به آن نیاز دارند، مانند راستی‌آزمایان و روزنامه‌نگاران. بدین‌ترتیب، کسانی که مدل‌های تولید دیپ‌فیک را می‌سازند ــ چه بسا برای اهداف مخرب ــ دقیقاً نمی‌دانند چه ویژگی‌هایی در شناسایی دیپ‌فیک مؤثرند، و این امر می‌تواند انگیزهٔ مهاجمان را کاهش دهد. برای بهبود شناسایی، پژوهشگران تلاش می‌کنند فرایند را تعمیم دهند،
پژوهشگران تلاش می‌کنند فرایند را تعمیم دهند، به‌دنبال یافتن روش‌های پیش‌پردازش کارآمدتر باشند و کارایی توابع هزینهٔ گوناگون را که در آموزش مدل‌ها به‌کار می‌روند بیازمایند. برنامه‌های پژوهشی. گروه‌های پژوهشی بسیاری در سراسر جهان در حال کار بر روی شناسایی دست‌کاری رسانه‌ها هستند؛ یعنی نه‌تنها دیپ‌فیک صوتی، بلکه دیپ‌فیک تصویری و ویدئویی نیز. این پروژه‌ها معمولاً با حمایت مالی عمومی یا خصوصی انجام می‌شوند و در ارتباط نزدیک با دانشگاه‌ها و مؤسسه‌های پژوهشی قرار دارند. برای این منظور، "آژانس پروژه‌های پژوهشی
دارند. برای این منظور، "آژانس پروژه‌های پژوهشی پیشرفته دفاعی" (دارپا) برنامهٔ «جرم‌شناسی معنایی» را اجرا می‌کند. این برنامه با بهره‌گیری از برخی پژوهش‌های پیشین برنامهٔ «جرم‌شناسی رسانه‌ای» که آن هم از سوی (دارپا) اجرا شده بود، تلاش می‌کند الگوریتم‌هایی برای شناسایی معنایی توسعه دهد. این الگوریتم‌ها باید بتوانند تعیین کنند که آیا یک محتوای رسانه‌ای تولید یا دست‌کاری شده است، تا بدین‌ترتیب تحلیل منشأ رسانه خودکار شود و هدف پشت جعل محتواهای گوناگون آشکار گردد. برنامهٔ پژوهشی دیگری با عنوان «حفظ اعتمادپذیری
برنامهٔ پژوهشی دیگری با عنوان «حفظ اعتمادپذیری رسانه در عصر هوش مصنوعی» نیز با پشتیبانی مالی وزارت آموزش، دانشگاه و پژوهش ایتالیا و با مدیریت پنج دانشگاه ایتالیایی اجرا می‌شود. «حفظ اعتمادپذیری رسانه در عصر هوش مصنوعی» رویکردهای ترکیبی نوینی را دنبال می‌کند تا ابزارهای جرم‌شناسی قابل‌تفسیرتر و ایمن‌تر به دست آید. «دیپ-ویس» یک مجموعه‌دادهٔ در دسترس عمومی برای مقاصد پژوهشی است که به توسعهٔ سامانه‌های شناسایی گفتار تولیدشده با شبکه‌های عصبی از طریق فرایندی به نام «تبدیل صدا بر پایهٔ بازیابی» (RVC) کمک می‌کند.
«تبدیل صدا بر پایهٔ بازیابی» (RVC) کمک می‌کند. پژوهش‌های مقدماتی نشان داد که تفاوت‌های آماری معناداری میان ویژگی‌های موجود در گفتار انسانی و گفتار تولیدشده توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی وجود دارد. چالش‌های عمومی. در چند سال اخیر، چالش‌های متعددی برگزار شده‌اند تا پژوهش در زمینهٔ دیپ‌فیک صوتی بیش‌ازپیش پیشرفت کند. معروف‌ترین چالش جهانی «ASVspoof" است؛ چالش جعل و مقابله با جعل در شناسایی خودکار گوینده. این چالش یک ابتکار دوسالانه به رهبری جامعهٔ پژوهشی است که هدف آن ترویج توجه به مسئلهٔ جعل و توسعهٔ راهکارهای
آن ترویج توجه به مسئلهٔ جعل و توسعهٔ راهکارهای مقابله است. چالش دیگر «ADD" یا «شناسایی دیپ‌فیک صوتی» است که سناریوهای جعلی را در شرایطی نزدیک‌تر به زندگی واقعی بررسی می‌کند. همچنین «چالش تبدیل صدا» یک رقابت دوسالانه است که با هدف مقایسهٔ سامانه‌ها و رویکردهای مختلف تبدیل صدا، با استفاده از داده‌های صوتی یکسان برگزار می‌شود. استفادهٔ گسترده بدون اجازه. در ۲۲ مهٔ ۲۰۲۵ ادعا شد که محصول "بخوانید و صحبت کنید" متعلق به شرکت‌های هویا از ضبط‌های انجام‌شده توسط بازیگر گیان پاتر در سال ۲۰۲۱ استفاده کرده است. او در
گیان پاتر در سال ۲۰۲۱ استفاده کرده است. او در آن زمان تصور می‌کرد که این صدا صرفاً برای نرم‌افزارهای دسترس‌پذیری و آموزش الکترونیکی به‌کار می‌رود، اما اکنون به‌طور عمومی به‌عنوان صدای «ایونا» عرضه شده و در قطارهای اسکات‌ریل به‌عنوان صدای اعلان استفاده می‌شود. این صدا جایگزین پیام‌های پیشین شد که توسط فلچر ماترز ضبط شده بود، بی‌آنکه اجازهٔ او گرفته شود. در ۲۵ اوت ۲۰۲۵، اسکات‌ریل اعلام کرد که صدای هوش مصنوعی در قطارها جایگزین خواهد شد، هرچند مشخص نیست که این جایگزین یک ضبط انسانی باشد یا صدایی دیگر که با هوش
یک ضبط انسانی باشد یا صدایی دیگر که با هوش مصنوعی آموزش دیده است.
آن آدم‌های درمانده که بوی عرق و مرگ می‌دهند یک فیلم وسترن اسپاگتی محصول سال ۱۹۶۹ است. این فیلم تولید مشترک ایتالیا (که در آن با نام آن آدم‌های درمانده که بوی عرق و مرگ می‌دهند شناخته می‌شود) و اسپانیا (که در آن با نام لوس دِسپرادوس منتشر شد) است. این فیلم به‌طور کلی مورد استقبال منتقدان قرار گرفت. سال‌ها تصور می‌شد که کارگردان مشهور فیلم‌های ترسناک ایتالیایی، لوچیو فولچی، این وسترن را کارگردانی کرده است، اما این موضوع بعداً توسط ستاره نقش اول فیلم ، جورج هیلتون، مورد بحث قرار گرفت. طرح. جان وارنر سربازی
هیلتون، مورد بحث قرار گرفت. طرح. جان وارنر سربازی برای ایالات کنفدراسیون آمریکا است. وقتی پیامی دریافت می‌کند که معشوقش قرار است فرزندی به دنیا بیاورد، سرباز فراری می‌شود. در راه رسیدن به معشوق، او دستگیر و به دادگاه احضار می‌شود. با این حال، دو دوست قدیمی مطمئن می‌شوند که او می‌تواند فرار کند. او به شهری که انتظار دارد معشوقش در آنجا باشد، می‌رسد. اما برای ازدواج با او خیلی دیر شده است، زیرا معشوق در این مدت فوت کرده است. او سعی می‌کند به عنوان یک پدر مجرد از فرزندش مراقبت کند، اما شهروندان این شهر از او
از فرزندش مراقبت کند، اما شهروندان این شهر از او حمایت نمی‌کنند و بنابراین فاجعه دیگری رخ می‌دهد. عشق جان وارنر، سرباز فراری از ارتش، در هنگام آزادی می‌میرد و فرزندشان پس از اینکه پدربزرگش، ساندوال، زمین‌دار، او را رد می‌کند، از بین می‌رود. وارنر یک گروه یاغی ترسناک متشکل از دو سرباز فراری دیگر، یک برادر فراری غیر روحانی و چند یاغی که در طول مسیر به او می‌پیوندند، تشکیل می‌دهد. دامداران محلی برای محافظت از خود به ارتش مراجعه می‌کنند، اما به جز قسمتی که وارنر از گروگان گرفتن یک زن در ازای پول خودداری
وارنر از گروگان گرفتن یک زن در ازای پول خودداری می‌کند، عمدتاً شاهد آزار و اذیت ساندوال توسط این گروه هستیم. یکی از اعضای گروه در نهایت سعی می‌کند وارنر را در ازای دریافت پاداش بفروشد. چهار عضو اصلی گروه تا زمانی که وارنر انتقام خود را از ساندوال گرفته است، با هم می‌مانند و سپس در یک تیراندازی در یک میدان گاوبازی، مرگی تماشایی را تجربه می‌کنند. پذیرش. فریدلاند در بحث خود در مورد انگیزه‌های دوگانه در فیلم‌های وسترن اسپاگتی، داستان‌هایی مانند "«گلوله‌ای برای ساندوال»" - که در آن انگیزه انتقام وارنر با انگیزه
- که در آن انگیزه انتقام وارنر با انگیزه مالی برخی از اعضای باند در تضاد قرار می‌گیرد - را با جفت قاتل جایزه‌بگیر در "«به خاطر چند دلار بیشتر» مقایسه می‌کند"، جایی که در ابتدا انگیزه مالی مشترک آنها تضادی ایجاد می‌کند که با آشکار شدن انگیزه انتقام شخصیت مورتیمر و واگذاری جمع‌آوری تمام جایزه به شخصیت مرد بی‌نام، حل می‌شود.
علی عبدالرحمن برکه، یک مقام ارشد حماس مستقر در بیروت، لبنان است. برکه به عنوان رئیس اداره روابط ملی خارج از کشور این گروه شبه‌نظامی فلسطینی، بر روابط خارجی این گروه نظارت دارد. او پیش از این از سال ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۹ نماینده حماس در لبنان بود. برکه به دلیل مشارکت در تسهیل فعالیت‌های شبه‌نظامی حماس که غیرنظامیان را هدف قرار می‌دهد، مانند حملات ۷ اکتبر، توسط آمریکا و بریتانیا تحریم شده است. زندگی‌نامه. برکه از سال ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۹ نماینده حماس در لبنان بود. در لبنان، برکه مسئول روابط حماس با حزب‌الله و ایران بود. در
برکه مسئول روابط حماس با حزب‌الله و ایران بود. در بحبوحه اتهاماتی مبنی بر حمایت حماس از شورشیان سوری در جنگ داخلی سوریه، حزب‌الله به برکه دستور داد لبنان را ترک کند. با این حال، برکه در لبنان ماند. در سال ۲۰۱۶، برکه با یک هیئت ایرانی در سفارت ایران در بیروت دیدار کرد تا در مورد روابط حماس و ایران گفتگو کند. طبق گزارش "فلسطین کرونیکل"، ایران به حماس بودجه داده است. پس از حمله حماس به اسرائیل در ۷ اکتبر ۲۰۲۳، برکه ادعا کرد که این گروه ۲ سال است که در حال برنامه‌ریزی این عملیات بوده است. برکه به رویترز گفت که
این عملیات بوده است. برکه به رویترز گفت که حماس مدت‌هاست به پول و آموزش از ایران و بقیه محور مقاومت متکی بوده است، در حالی که حماس در حال تقویت قابلیت‌های خود در غزه بوده است. برکه در بیانیه‌ای به الجزیره عربی اظهار داشت که پس از حمله، محمد ضیف، رهبر نظامی حماس، از لبنان، ایران، عراق، سوریه و یمن درخواست حمایت کرد. او از وجود یک اتاق عملیات مشترک فلسطین از سال ۲۰۲۱ در میان جناح‌های مختلف خبر داد. از سال ۲۰۱۹، برکه رئیس اداره روابط ملی خارج از کشور این گروه شبه‌نظامی فلسطینی بوده و بر روابط خارجی این گروه
شبه‌نظامی فلسطینی بوده و بر روابط خارجی این گروه که عمدتاً در بیروت مستقر است، نظارت دارد. تحریم‌های بین‌المللی. در ۱۳ دسامبر ۲۰۲۳، برکه یکی از هشت مقام و تسهیل‌گر حماس بود که به دلیل «تداوم بخشیدن به دستور کار خشونت‌آمیز حماس با نمایندگی از منافع این گروه در خارج از کشور و مدیریت امور مالی آن» مورد تحریم‌های ایالات متحده قرار گرفت. در همان روز، با هماهنگی نزدیک با مقامات ایالات متحده، بریتانیا نیز محدودیت‌هایی را بر برکه اعمال کرد و او را به دلیل حمایت صریح از گروگان‌گیری، مشمول ممنوعیت سفر و مسدود شدن
از گروگان‌گیری، مشمول ممنوعیت سفر و مسدود شدن دارایی‌ها کرد. این محدودیت‌ها در واکنش به حملات ۷ اکتبر حماس و به منظور جلوگیری از دسترسی این گروه به منابع مالی و منزوی کردن بیشتر آن در عرصه بین‌المللی اعمال شد. در ۳ سپتامبر ۲۰۲۴، وزارت دادگستری آمریکا اتهامات جنایی علیه برکه، به همراه پنج رهبر ارشد دیگر حماس، به دلیل سازماندهی حمله ۷ اکتبر به اسرائیل اعلام کرد. این اتهامات که در فوریه ۲۰۲۴ به صورت محرمانه ثبت شدند، شامل توطئه برای ارائه حمایت مادی به یک سازمان تروریستی خارجی و توطئه برای قتل اتباع آمریکایی
تروریستی خارجی و توطئه برای قتل اتباع آمریکایی است.
پاتریزیا لاکیدارا (؛ زادهٔ ) خواننده و نویسنده اهل ایتالیا است. وی از سال ۱۹۹۸ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. زندگی و حرفه. پاتریزیا لاکیدارا در کاتانیا در جزیره سیسیل متولد شد. وقتی کوچک بود، خانواده‌اش به شهری کوچک در استان ویچنزا نقل مکان کردند، و او در آن جا شروع به تحصیل موسیقی و نواختن پیانو در بارهای آخر هفته کرد. در سال ۱۹۹۸، در مدرسه موسیقی سی‌ای‌تی به عنوان آهنگساز و خواننده موسیقی پاپ لمباردی و ونتو شرکت کرد. او همچنین به موسیقی بسیاری از کشورهای مدیترانه‌ای و موسیقی اروپای مرکزی و منطقه
کشورهای مدیترانه‌ای و موسیقی اروپای مرکزی و منطقه بالکان علاقه‌مند است و اغلب با گروهش هتل ریف به ایتالیا سفر می‌کند. اولین آلبوم انفرادی او در سال ۲۰۰۱، با عنوان «"Para você querido Caé»" منتشر شد و به خواننده برزیلی کائتانو ولوزو تقدیم شد. او در سال ۲۰۰۳، با آهنگ «Lividi e fiori» در جشنواره موسیقی سانرمو شرکت کرد و جایزه منتقدان میا مارتینی و جایزه الکس بارونی را برای بهترین اجرا از آن خود کرد. در همان سال، او دومین آلبوم خود با عنوان «"Indirizzo portoghese»" را منتشر کرد. در همان زمان، او پروژه‌های
را منتشر کرد. در همان زمان، او پروژه‌های بسیار دیگری را توسعه داد، از جمله همکاری با پیانیست دبورا پترینا یا آهنگسازی آهنگ‌هایی برای موسیقی متن فیلم "راهنمای عشق" محصول ۲۰۰۵ به کارگردانی جووانی ورونزی. در سال ۲۰۰۷، او سومین آلبوم خود به نام «"Funambola»" را به تهیه‌کنندگی آرتو لیندسی و پاتریک دیلت منتشر کرد. این آلبوم به بندباز فیلیپ پتی تقدیم شده بود که روی یک سیم فولادی بین برج‌های مرکز تجارت جهانی در شهر نیویورک راه رفت. او همچنین جایزه ماسک طلایی برای خواننده موسیقی پاپ را از کنسرواتوار بولونیا دریافت
موسیقی پاپ را از کنسرواتوار بولونیا دریافت کرد. او همچنین در نمایش "«کریوزای ماه»" آواز خواند، سفری شاعرانه و موسیقایی که از ایتالیا شروع شد و به آمریکای جنوبی، اسپانیا و پرتغال سفر کرد.
میمو لوکاسیولی (؛ زادهٔ ۷ ژوئیه ۱۹۴۹) خواننده، آهنگساز، تهیه‌کننده موسیقی و نوازنده اهل ایتالیا است. زندگی و حرفه. لوکاسیولی، متولد پنه ایتالیا، پسر یک کهنه سرباز ایتالیایی است که در اوقات فراغت خود با نام هنری گویدو لوکاس به عنوان خواننده فعالیت می‌کرد. او در سال ۱۹۶۵ گروهی تشکیل داد که با آنها در سالن‌های موسیقی ساحل دریای آدریاتیک اجرا داشت. در سال ۱۹۶۸ برای تحصیل رشته پزشکی به پروجا نقل مکان کرد و در آنجا شروع به اجرا پیانو در بارهای شهر کرد. در سال ۱۹۷۱ به دانشگاه ساپینزا رم نقل مکان کرد و پس از اجرا
به دانشگاه ساپینزا رم نقل مکان کرد و پس از اجرا در تعدادی از کلوپ‌های شبانه شهر، سرانجام خود را به عنوان یک نوازنده ثابت در کلوپ فولک‌استودیو تثبیت کرد. لوکاسیولی اولین آلبوم خود را در سال ۱۹۷۵ منتشر کرد و پس از چند شکست تجاری، اولین موفقیت خود را در سال ۱۹۸۲ با آلبوم «"Intorno a trent'anni»" به تهیه‌کنندگی فرانچسکو د گرگوری به دست آورد. در سال ۱۹۸۵ در جشنواره موسیقی سانرمو شرکت کرد و با آهنگ «Buona fortuna» رتبه نوزدهم را کسب کرد. او سال‌های ۱۹۸۵ تا ۱۹۸۷ با انریکو روجری تور برگزار کرد، سپس در سال ۱۹۸۸
با انریکو روجری تور برگزار کرد، سپس در سال ۱۹۸۸ همکاری تحسین‌شده‌ای را با گرگ کوهن نوازنده گیتار بیس جاز آغاز کرد. از دهه ۹۰ میلادی پس از انتشار آلبوم «"Tango dieto l'angolo»" او عمدتاً بر فعالیت خود به عنوان تهیه‌کننده و همچنین شغل روزانه‌اش به عنوان پزشک مراقبت‌های اولیه تمرکز کرد.
بنتلی هونادیِر یک خودروی مفهومی است که توسط بنتلی برای نمایشگاه بین‌المللی خودرو ژنو در سال ۱۹۹۹ ساخته شد. این خودرو از یک موتور WR16 تنفس طبیعی ۸ لیتری فولکس‌واگن بهره می‌برد که توسط بنتلی اصلاح و بهینه شده است تا قدرت در ۶۰۰۰ دور در دقیقه و گشتاور در ۴۰۰۰ دور در دقیقه تولید کند. قدرت این خودرو با یک جعبه‌دنده دستی پنج سرعته منتقل می‌یابد. این خودرو قادر است به حداکثر سرعت دست یابد. نام. نام هونادیر (Hunaudières) به مسیر مستقیم معروف پیست د لا سارت اشاره دارد که در آن سر تیم بیرکین (Sir Tim Birkin) با یک
که در آن سر تیم بیرکین (Sir Tim Birkin) با یک "بنتلی بلوور" از رودولف کاراچیولا (Rudolf Caracciola) با یک مرسدس بنز SSK با سرعت در حالی که یک چرخ روی چمن بود، در مسیر مستقیم هودنایر سبقت گرفت. تولید. این طرح مفهومی، به‌همراه خودروی مشابه آئودی رزمایر، منجر به تولید بوگاتی ویرون توسط شرکت مادر، فولکس‌واگن، شد. بازی ویدیویی. بنتلی هونادیِر در بازی ویدیویی TOCA World Touring Cars در سال ۲۰۰۰ به‌عنوان یک ماشین قابل باز شدن نمایش داده شد.
کریستیانو د آندره (؛ زادهٔ ) موسیقی‌دان و خواننده اهل ایتالیا است. در طول دوران حرفه‌ای خود، چهار بار در جشنواره موسیقی سانرمو شرکت کرد و سه جایزه منتقدان را دریافت کرد. وی از سال ۱۹۸۰ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. زندگی و حرفه. کریستیانو د آندره در تاریخ ۲۹ دسامبر ۱۹۶۲ در جنوآ ایتالیا متولد شد. او پسر فابریتسیو د آندره و همسر اولش انریکا پونی پینیون، بود. او کار خود را به عنوان عضوی از گروه «Tempi Duri» آغاز کرد. این گروه در سال ۱۹۸۲ آلبومی با نام «"Chiamali tempi duri»" را به تهیه‌کنندگی پدر
نام «"Chiamali tempi duri»" را به تهیه‌کنندگی پدر کریستیانو منتشر کرد. او بعداً کار انفرادی خود را آغاز کرد و در سال ۱۹۸۵ در جشنواره موسیقی سانرمو شرکت کرد و در بخش تازه‌کارها مقام چهارم را کسب کرد و جایزه منتقدان را برای آهنگ «Bella più di me» دریافت کرد. اولین آلبوم او که همنام خودش بود در سال ۱۹۸۷ منتشر شد. پس از انتشار آلبوم‌های "«L'albero della cuccagna»" و «"Canzoni con il naso lungo»" او برای دومین بار در سال ۱۹۹۳ وارد جشنواره موسیقی سانرمو شد و با آهنگ «Dietro la porta» در بخش هنرمندان بزرگ مقام
آهنگ «Dietro la porta» در بخش هنرمندان بزرگ مقام دوم را کسب کرد و دومین جایزه منتقدان خود را دریافت کرد. در سال ۱۹۹۸، او بخشی از آخرین تور کنسرت فابریتسیو د آندره بود. چهارمین آلبوم استودیویی کریستیانو دِ آندره با نام «"Sul confine»" در سال ۱۹۹۵ منتشر شد و شامل همکاری با اوگنیو فیناردی بود. آلبوم «"Scaramente»" در سال ۲۰۰۱ با اجرایی در پریمیو تکنو منتشر شد که در آن او به عنوان مهمان حضور داشت. دو سال بعد، او بار دیگر در جشنواره موسیقی سانرمو شرکت کرد و آهنگ «Un giorno nuovo» را اجرا کرد. در سال ۲۰۰۶، پس از
«Un giorno nuovo» را اجرا کرد. در سال ۲۰۰۶، پس از مصرف بیش از حد الکل، به شریک زندگی آن زمان خود کلارا لافیت، ضربه‌ای زد و به دلیل مقاومت در برابر یک افسر عمومی دستگیر شد. او در سال ۲۰۰۹ با تور «De André canta De André» به موسیقی بازگشت، که در آن آهنگ‌هایی را که در ابتدا توسط پدرش فابریتسیو نوشته و اجرا شده بود، خواند. در سال ۲۰۱۴، د آندره بار دیگر با آهنگ‌های «Invisibili» و «Il cielo è vuoto» به رقابت اصلی شصت و چهارمین جشنواره موسیقی سانرمو راه یافت. «Invisibili» در مرحله اول مسابقه حذف شد، اما جایزه
در مرحله اول مسابقه حذف شد، اما جایزه منتقدان را برای بهترین ترانه دریافت کرد، در حالی که «Il cielo è vuoto» در رقابت اصلی در جایگاه هفتم قرار گرفت. هر دو آهنگ در آلبوم «"Come in cielo così in guerra»" گنجانده شدند.
علی العمودی، یکی از مقامات ارشد حماس و رئیس بخش رسانه‌ای حماس است. او همچنین به عنوان سخنگوی این گروه ظاهر می‌شود و بر پیام‌رسانی‌هایی که روایت‌های حماس را از نظر تاکتیکی و ایدئولوژیکی شکل می‌دهند، نظارت دارد. زندگی‌نامه. او مرتباً نماینده حماس در بیانیه‌های مطبوعاتی و راهپیمایی‌های عمومی بزرگ است و بر روایت‌های مقاومت و چارچوب ایدئولوژیک درگیری‌ها، از جمله فراخوان‌ها برای دفاع و آزادسازی مسجد الاقصی، تأکید می‌کند. او اقدامات اسرائیل علیه روزنامه‌نگاران فلسطینی را به عنوان تلاش‌های عمدی برای سرکوب شواهد و
را به عنوان تلاش‌های عمدی برای سرکوب شواهد و ارعاب متخصصان رسانه محکوم می‌کند. در سال ۲۰۲۱، او اقدامات نظامی مانند نبرد «لبه شمشیر» گردان‌های قسام را به عنوان نقاط عطف در درگیری‌ها بیان کرد و چنین عملیاتی را تحولی بزرگ در نبرد علیه دشمن توصیف کرد. او به عنوان نهمین نفر از پیک‌ها در کارت‌های بازی تحت تعقیب حماس شناخته می‌شود.
تئو ماموکاری (زادهٔ تئودورو ماموکاری؛ ۱۲ اوت ۱۹۶۴) مجری تلویزیونی، بازیگر و خوانندهٔ ایتالیایی است. زندگی‌نامه. او در سال ۱۹۹۴ فعالیتش را به‌عنوان بازیگر در "Scherzi a parte" آغاز کرد و سپس به‌عنوان مجری در "Seven Show" در شبکهٔ اروپا ۷ ظاهر شد. در سال ۱۹۹۹ در برنامهٔ تلویزیونی "له یه‌نه" (کفتارها) که از شبکهٔ ایتالیا ۱ پخش می‌شد، حضور یافت. شهرت بزرگ او در سال ۲۰۰۰ زمانی رقم خورد که برنامهٔ "Libero" را در رای ۲ اجرا کرد. این برنامه که بر پایهٔ تماس‌های تلفنی شوخی‌آمیز بود، چهار فصل با اجرای ماموکاری ادامه
شوخی‌آمیز بود، چهار فصل با اجرای ماموکاری ادامه یافت. در تابستان ۲۰۰۲ و ۲۰۰۴ او مجری برنامهٔ "Veline" شد، برنامه‌ای ویژهٔ انتخاب دخترانی که قرار بود در "استریشیا لا نوتیتسیا" حضور یابند. در تابستان ۲۰۰۳ او "Velone" را اجرا کرد، یک شوی سرگرمی که در آن شرکت‌کنندگان همه سالخورده بودند. سپس اجرای "برادرم پاکستانی است" (۲۰۰۵)، "دیستراکشن" (۲۰۰۶ و ۲۰۰۷)، "فرهنگ مدرن" (۲۰۰۶ و ۲۰۰۷، همراه با مدل برزیلی جولیانا موریرا), "اول و آخر" (۲۰۰۸)، "Scherzi a parte" (۲۰۰۹، همراه با کلودیو آمندولا و بلن رودریگز) و
(۲۰۰۹، همراه با کلودیو آمندولا و بلن رودریگز) و "ساراباندا" (۲۰۰۹، با بلن رودریگز) را بر عهده داشت. در پاییز ۲۰۱۲، ماموکاری مجری "شوی رکوردها" در کاناله ۵ شد. در سال ۲۰۱۳ او برنامهٔ "جادوی بزرگ – شعبده‌باز" (با فرمت ساختهٔ روبرتو چنچی) را در کاناله ۵ اجرا کرد، یک شوی استعداد‌یابی تازه برای جوانان شعبده‌باز. به‌عنوان بازیگر، او در فیلم "جادوگران شمال" (۲۰۰۱) به کارگردانی جیووانی ورونزی و در مجموعهٔ تلویزیونی "پیپر" (۲۰۰۹) که بر پایهٔ فیلم تلویزیونی ۲۰۰۷ به کارگردانی کارلو وانزینا ساخته شده بود، بازی کرد. او
کارلو وانزینا ساخته شده بود، بازی کرد. او به‌عنوان خواننده نیز در سال ۲۰۰۴ ترانهٔ تابستانی «ناندو» را منتشر کرد که پس از آن آهنگ «WWW باند پو را منحل کنیم» منتشر شد.
محمد عتزار (درگذشته ۱ نوامبر ۲۰۲۳) از فرماندهان ارشد گردان‌های عزالدین قسام، شاخه نظامی حماس، بود. او به عنوان رئیس واحد موشک‌های ضد تانک در نوار غزه خدمت کرد و در آنجا عملیات‌های متعددی را علیه ارتش اسرائیل و خودروهای زرهی هدایت کرد. اتزر در حمله هوایی اسرائیل در ۱ نوامبر ۲۰۲۳ در مرحله اولیه حمله اسرائیل به نوار غزه کشته شد. این حمله ساختمانی در اردوگاه پناهندگان جبالیا را هدف قرار داد و بر اساس اطلاعات خاص، به‌طور مشترک توسط ارتش اسرائیل و شاباک انجام شد. به گفته منابع اسرائیلی، اتزار در برنامه‌ریزی و
به گفته منابع اسرائیلی، اتزار در برنامه‌ریزی و اجرای حملات متعدد با استفاده از موشک‌های هدایت‌شونده ضد تانک علیه خودروها و نیروهای اسرائیلی دست داشته است. او به عنوان نه نفر از گشنیزها در کارت‌های بازی حماس که بیشترین درخواست را داشتند، شناسایی شد.