payamvha/North_RAG huggingface dataset:
فلپس، نیویورک () یا فلپس (Phelps) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان انتاریو، نیویورک واقع شده است. جمعیت در سرشماری سال ۲۰۲۰، ۶۶۳۷ نفر بوده است. شهر فلپس شامل دهکده‌ای به نام فلپس است. هر دو در شمال ژنو هستند. تاریخچه. این شهر بخشی از خرید فلپس و گورهام بود. این منطقه برای اولین بار در حدود سال ۱۷۸۸ مشخص شد. این شهر در سال ۱۷۹۶ تشکیل شد و قبلاً به نام «سالیوان» شناخته می‌شد. نام شهر فلپس از نام یکی از مالکان اصلی گرفته شده است. این انجمن در سال ۱۸۵۵ تأسیس شد.
باشگاه ورزشی دپورتیوو ناسیونال یک باشگاه فوتبال حرفه‌ای آروبایی مستقر در پالم بیچ، نورد است که در حال حاضر در دسته اول آروبا بازی می‌کند.
سیمونه داوی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایتالیا است که در حال حاضر برای باشگاه فوتبال سودتیرول بازی می‌کند.
شاکا ماوولی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل غنا است که در حال حاضر به صورت قرضی از باشگاه فوتبال سودتیرول، برای باشگاه فوتبال اتلتیکو آرتزو بازی می‌کند. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده است می‌توان به باشگاه فوتبال اسپال اشاره کرد.
باشگاه فوتبال گلدن لیون یک باشگاه فوتبال از مارتینیک است که در شهر سنت جوزف واقع شده است. آنها در لیگ برتر مارتینیک، دسته برتر فوتبال در مارتینیک بازی می‌کنند. آنها برای اولین بار در فصل ۱۵–۲۰۱۴ قهرمان لیگ شدند. در ژانویه ۲۰۲۴، آنها در جام حذفی فرانسه شرکت کردند و با نتیجه ۱۲–۰ از لیل شکست خوردند.
اوتومو نو سوروگامارو ; تولد نامشخص – ) یک ژنرال در دوره نارا و اوایل دوره هی‌آن اهل ژاپن بود. امپراتور کونین در سال ۷۷۰ (سال اول هوکی) به او دستور داد تا قیام امیشی در ولایت موتسو (شمال ژاپن) را سرکوب کند.
قلعه آکیتا ، اشاره به ویرانه‌های یک سکونتگاه مستحکم دوره نارا واقع در شهر فعلی آکیتا (شهر)، استان آکیتا، ژاپن دارد.
قلعه ایساوا ، یک قلعه ژاپنی در اوایل دوره هی‌آن به سبک jجوساکو واقع در جایی که اکنون بخشی از شهر اوشو، ایواته در منطقه توهوکو در شمال هونشو، ژاپن است.
شورش هایاتو ، (۷۲۰–۷۲۱) شورش مردم هایاتو کیوشوی جنوبی علیه دودمان یاماتو ژاپن در دوره نارا بود. پس از یک سال و نیم جنگ، مردم هایاتو شکست خوردند و دربار امپراتوری حکومت خود را بر جنوب کیوشو برقرار کرد.
کوماسو ، مردمی افسانه‌ای از ژاپن باستان بودند که در کوجیکی ذکر شده بود، که گمان می‌رود حداقل تا دوره نارا در جنوب کیوشو زندگی می‌کردند. . آخرین رهبر کوماسو، توریشی-کایا توسط یاماتو تاکه‌رو در سال ۳۹۷ کشته شد. نام استان کوماموتو از مردم کوماسو گرفته شده است.
بلاگر‌ شخصی است که نوشتن در وبلاگ یک فعالیت اصلی در زندگی او است. فعالیت او یک دفتر خاطرات یا مجله در وب است. وبلاگ‌ها معمولاً رایگان هستند. بسیاری از سیاست‌مداران و روزنامه‌نگاران بلاگر هستند، چرا که این امکان، راه خوبی برای تماس با مخاطبانشان است. وبلاگ میشل مالکین نمونه‌ای از این نوع استفاده است. شبکه‌های اجتماعی. توییتر، فیس‌بوک و تیک‌تاک شبکه‌های اجتماعی هستند که برخی از عملکردهای یک وبلاگ را ارائه می‌دهند. کاری که یک بلاگر می‌تواند در چنین شبکه‌هایی انجام دهد توسط این نرم‌افزارها محدود می‌شود؛ از این
دهد توسط این نرم‌افزارها محدود می‌شود؛ از این رو بلاگرهای حرفه‌ای سایت‌های خود را می‌سازند و در کنار آن دارای صفحاتی در سایت‌های شبکه‌های اجتماعی هستند.
علوم تربیتی فمینیستی () یک چارچوب آموزشی مبتنی بر نظریه فمینیستی است، و مجموعه‌ای از نظریه‌های معرفت‌شناختی، راهبردهای تدریس، رویکردهای محتوایی، تمرینات کلاسی، و روابط معلم و دانش‌آموز را در بر می‌گیرد. علوم تربیتی (پرورشی) فمینیستی، همراه با انواع دیگر علوم پرورشی انتقادی و مترقی، دانش را برساخته اجتماعی می‌داند. هدف علوم تربیتی فمینیستی ایجاد یا حذف استانداردهایی در کلاس درس به روش‌هایی است که دانش‌آموزان و یادگیری آن‌ها را آزاد کند. برای مثال، کلاس درس آزاد و بدون هیچ‌گونه شکافت دوتایی جنسیتی. علوم
آزاد و بدون هیچ‌گونه شکافت دوتایی جنسیتی. علوم تربیتی فمینیستی به‌طور طبیعی روش جدیدی برای آموزش ایجاد می‌کند، که در آن مهارت‌ها و دانش فقط به کلاس درس محدود نمی‌شود، بلکه به کل جامعه تسری می‌یابد. کلاس‌هایی که از آموزش فمینیستی استفاده می‌کنند، از تجربیات مختلف و متنوع موجود در فضا به‌عنوان فرصت‌هایی برای پرورش یادگیری استفاده می‌کنند؛ تجارب زندگی به‌عنوان درس، تجزیه دانش، و نگاه کردن به جنسیت، نژاد و طبقه به عنوان یک درس.
یولو (به چینی: 热辣滚烫) (انگلیسی: YOLO) یک فیلم کمدی-درام چینی محصول سال ۲۰۲۴ به کارگردانی و بازی جیا لینگ است. این فیلم اقتباسی کمدی از فیلم ژاپنی عشق ۱۰۰ ینی محصول ۲۰۱۴ می‌باشد، فیلم داستان دو لیینگ را روایت می‌کند که سال‌ها در خانه مانده است و پس از ملاقات با مربی بوکس هائو کان، او بر چالش‌های بعدی غلبه کرد و زندگی جدیدی را آغاز می‌کند. یولو با فروش ۴۷۹٫۴ میلیون دلاری در سراسر جهان، (تا ۸ آوریل ۲۰۲۴) دومین فیلم پرفروش سال ۲۰۲۴ و پرفروش‌ترین فیلم چینی در سال ۲۰۲۴ شد. تولید. فیلمبرداری این فیلم در اواخر
سال ۲۰۲۴ شد. تولید. فیلمبرداری این فیلم در اواخر سپتامبر ۲۰۲۲ در گوانگ‌ژو آغاز شد و در نوامبر ۲۰۲۳ به پایان رسید. به گفته جیا لینگ، فیلمبرداری این فیلم بیش از یک سال طول کشید زیرا پنج بار فیلمبرداری شد. همچنین، او بیش از ۵۰ کیلوگرم (۱۱۰ پوند) از دست داد تا به شکلی درآید که «شبیه یک بوکسور» شود. بازخوردها. نوئل دانفلد، نمایشنامه نویس هالیوود، لس آنجلس، گفت که این کمدی هیجان انگیز است و ویژگی‌هایی را در بر می‌گیرد که می‌تواند موانع زبانی را پشت سر بگذارد و مخاطبان فرهنگ‌های مختلف را تحت تأثیر قرار دهد.
و مخاطبان فرهنگ‌های مختلف را تحت تأثیر قرار دهد. توضیحات. یولو (YOLO) این عبارت مخفف چهار کلمه You Only Live Once بوده و به معنی آن است که: «شما فقط یک بار زندگی می‌کنید».
نظریه حقوقی فمینیستی () که با عنوان فقه فمینیستی نیز شناخته می‌شود، بر این باور استوار است که قانون در تبعیت تاریخی زنان بنیادی بوده است. رویه حقوقی فمینیستی، فلسفه حقوق مبتنی بر نابرابری سیاسی، اقتصادی و اجتماعی جنسیت است و نظریه حقوقی فمینیستی دربرگیرنده قانون و نظریه به هم پیوسته است. پروژه نظریه حقوقی فمینیستی دوگانه است. اول، نظریه حقوقی فمینیستی به‌دنبال تبیین راه‌هایی است که در آن قانون در وضعیت زیردست سابق زنان نقش داشته است. نظریه حقوقی فمینیستی مستقیماً برای شناخت و مبارزه با سیستم حقوقی که عمدتاً
برای شناخت و مبارزه با سیستم حقوقی که عمدتاً توسط مردان و برای نیات آنان ساخته شده بود، ایجاد شد و اغلب مؤلفه‌ها و تجربیات مهمی را که زنان را به حاشیه رانده، فراموش می‌کرد. قانون یک نظام ارزشی مردانه را به بهای ارزش‌های زنانه تداوم می‌بخشد. نظریه حقوقی فمینیستی از طریق حصول اطمینان از دسترسی همه مردم به مشارکت در سیستم‌های حقوقی به‌عنوان متخصص، برای مبارزه با پرونده‌ها در قانون اساسی و قوانین تبعیض‌آمیز استفاده می‌شود. دوم، نظریه حقوقی فمینیستی به تغییر وضعیت زنان از طریق تجدید نظر در قانون و رویکرد آن به
زنان از طریق تجدید نظر در قانون و رویکرد آن به جنسیت اختصاص دارد. این نقدی است بر قوانین آمریکا که برای تغییر نحوه رفتار با زنان و نحوه اعمال قانون توسط قضات به‌منظور حفظ حقوق زنان در همان موقعیتی که سال‌ها در آن بوده‌اند ایجاد شده است. زنانی که در این زمینه کار می‌کردند، قانون را بر اساس فرضیات جنسیتی در جایگاه پایین‌تری نسبت به مردان در جامعه می‌نگریستند و قضات برای تصمیم‌گیری بر این فرضیات تکیه کرده‌اند. این جنبش در دهه‌های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰ با هدف دستیابی به برابری زنان از طریق به چالش کشیدن قوانینی که بر
برابری زنان از طریق به چالش کشیدن قوانینی که بر اساس جنسیت تمایز قائل می‌شدند، آغاز شد. یکی از نمونه‌های این تبعیض جنسیتی در این دوران، مبارزه برای پذیرش برابری و دسترسی به تحصیلات بود. اصرار زنان در این مبارزه منجر به مسائل مربوط به سلامت روان از جمله اختلالات اضطرابی شد. آن‌ها نظریه حقوقی جدیدی را ایجاد کردند که برای حقوق آن‌ها و آیندگان در آموزش و پرورش و جوامع به حاشیه رانده‌شده مبارزه می‌کرد، و منجر به ایجاد نظریه حقوقی فمینیستی بورسیه حقوقی در دهه‌های ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ شد. این امر بسیار مهمی بود که به زنان
۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ شد. این امر بسیار مهمی بود که به زنان اجازه داد تا از طریق مستقل شدن از نظر مالی و داشتن توانایی یافتن مشاغلی که قبلاً به‌دلیل تبعیض در دسترس آن‌ها نبود، خودکفا شوند. اساس نظریه حقوقی فمینیستی منعکس‌کننده مبارزات فمینیستی موج دوم و سوم است. نظریه‌پردازان حقوقی فمینیست امروزه با استفاده از رویکردهای مختلف برای درک و پرداختن به چگونگی کمک قانون به نابرابری جنسیتی، کار خود را فراتر از تبعیض آشکار گسترش می‌دهند. رویکردهای اصلی. برخی از رویکردهای فمینیستی عبارتند از: هر مدل دیدگاهی متمایز از
فمینیستی عبارتند از: هر مدل دیدگاهی متمایز از سازوکارهای قانونی که به تبعیت زنان کمک می‌کند، ارائه می‌کند و هر مدل روشی متمایز برای تغییر رویکردهای حقوقی به جنسیت ارائه می‌دهد.
عصب حرکتی عصبی است که پیامهای حرکتی را از مغز و نخاع (CNS) به عضلات منتقل می‌کند. تفاوت عصب حرکتی با نورون حرکتی این است که شامل یک جسم سلولی نمی‌شود؛ در حالی که یک رگ عصب، شامل دسته ای از اعصاب حرکتی است. اعصاب حرکتی به‌عنوان وابران عمل می‌کنند، یعنی اطلاعات را از CNS به ماهیچه‌ها منتقل می‌کنند. اعصاب وابران همچنین می‌توانند به جای ماهیچه‌ها به غدد یا سایر اعضا و بافت‌ها متصل شوند؛ یعنی اعصاب حرکتی مساوی اعصاب وابران نیستند. اکثریت اعصاب تواماً دارای الیاف حسی و حرکتی هستند؛ زینرو اعصاب مختلط نامیده
الیاف حسی و حرکتی هستند؛ زینرو اعصاب مختلط نامیده می‌شوند. انواع. آلفا. مقصد نورون‌های حرکتی آلفا، تارهای عضلانی بیرون دوک عضلانی می باشد. این رشته‌های عصبی بیشترین قطر نورون‌های حرکتی را دارند و به بالاترین سرعت هدایت در بین سه نوع آن نیاز دارند. بتا. مقصد نورون‌های حرکتی بتا، تارهای عضلانی درون دوک عضلانی می باشد. این رشته‌های عصبی به عضلات کند می رسند. گاما. نورون‌های حرکتی گاما بر خلاف نورون های حرکتی آلفا، مستقیماً در انقباض عضلانی دخالت ندارند. اعصاب مرتبط با این نورون ها سیگنال هایی را ارسال نمی
مرتبط با این نورون ها سیگنال هایی را ارسال نمی کنند که مستقیماً انقباض و انبساط عضلانی شوند. با این حال، این اعصاب در سفت نگه داشتن دوک عضلانی مهم هستند.
رابرت جورج گود (زاده ۱۱ سپتامبر ۱۹۶۵) یک سیاستمدار آمریکایی از ویرجینیا است. او که یکی از اعضای حزب جمهوری‌خواه است، در حال حاضر نماینده ایالات متحده از ناحیه پنجم کنگره ویرجینیا است. گود در ویلکس-بار، پنسیلوانیا به دنیا آمد و قبل از نقل مکان به لینچبورگ، ویرجینیا، در سن ۹ سالگی به همراه خانواده در شمال جرسی زندگی کرد.
هوش مصنوعی در کشف تقلب () هوش مصنوعی توسط بسیاری از مشاغل و سازمان‌های مختلف استفاده می‌شود. این تکنولوژی به صورت گسترده در بخش مالی، به ویژه توسط شرکت‌های حسابداری، برای کمک به کشف تقلب و کلاهبرداری مورد استفاده قرار می‌گیرد. در سال ۲۰۲۲، شرکت پرایس‌واترهاوس‌کوپرز اعلام کرد که تقریباً ۴۶٪ از کل مشاغل و شرکت‌ها در سراسر جهان تحت تأثیر کلاهبرداری قرار گرفته‌اند. تبدیل نحوه کار از کار حضوری به کار در خانه (دورکاری) باعث افزایش دسترسی به داده‌ها شده است. بر اساس یک مطالعه FTC (کمیسیون تجارت فدرال) در سال ۲۰۲۲
یک مطالعه FTC (کمیسیون تجارت فدرال) در سال ۲۰۲۲ میلادی، مشتریان تقلبی را در حدود ۵٫۸ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ میلادی گزارش کردند که نسبت به سال قبل آن ۷۰ درصد افزایش داشته است. اکثر این کلاهبرداری‌ها، کلاهبرداری‌های جعلی و کلاهبرداری‌های آنلاین در خریدهای اینترنتی بودند. علاوه بر این، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در توسعه الگوریتم‌های پیشرفته و مدل‌های یادگیری ماشین ایفا می‌کند که سیستم‌های تشخیص تقلب و کلاهبرداری را بهبود می‌بخشد و این امکان را به کسب و کارها می‌دهد که در مقابل تاکتیک‌های کلاهبرداری در حال
می‌دهد که در مقابل تاکتیک‌های کلاهبرداری در حال تحول در یک منظره دیجیتالی که روز به روز در حال گسترش است، جلوتر بمانند. ابزارها. سیستم‌های خبره. سیستم‌های خبره برای اولین بار در دهه ۱۹۷۰ برای گسترش در فناوری هوش مصنوعی طراحی شدند. طراحی آنها بر پایه کاهش خطاهای ممکن کاربران در تصمیم‌گیری و شبیه‌سازی استدلال ذهنی مورد استفاده توسط کارشناسان در یک حوزه خاص استفاده می‌شود. آنها با جدا کردن نقاط شناسایی شده در داده‌ها و پردازش جداگانه آنها در همان زمان، خود را از مدل‌های استدلال خطی سنتی متمایز می‌کنند. اگرچه،
مدل‌های استدلال خطی سنتی متمایز می‌کنند. اگرچه، این سیستم‌ها کاملاً بر هوش یادگیری ماشینی تکیه نمی‌کنند. در این سیستم‌ها، اطلاعات مربوط به قوانین، روش‌ها و رویه‌ها به شکل عبارات” اگر-آنگاه” در برنامه‌نویسی سیستم پیاده‌سازی می‌شوند. کاربران با وارد کردن اطلاعات به سیستم یا از طریق ورود مستقیم یا وارد کردن داده‌های خارجی با سیستم در تعامل هستند. یک سیستم استنتاجی اطلاعات ارائه شده توسط کاربر را با قوانین مربوط که به ویژه برای موقعیت مورد نظر باور شده‌اند، مقایسه می‌کند. با استفاده از این اطلاعات و قوانین
مقایسه می‌کند. با استفاده از این اطلاعات و قوانین مربوط، یک راه حل برای درخواست کاربر ایجاد خواهد شد. سیستم‌های خبره به‌طور کلی به‌طور مناسب عمل نخواهند کرد زمانی که رویه‌های عمومی برای یک موقعیت مشخص به دلیل نیاز به قوانین دقیق تعریف‌شده، مبهم باشند. پیاده‌سازی سیستم‌های خبره در روال‌های حسابداری در حوزه‌هایی که نیاز به داوری حرفه ای وجود دارد، امکان‌پذیر است. مواردی که در آن سیستم‌های خبره قابل اعمال هستند شامل بررسی تراکنش‌هایی است که شامل ورودی‌های تقلبی احتمالی، موارد تداوم فعالیت، و ارزیابی ریسک در
احتمالی، موارد تداوم فعالیت، و ارزیابی ریسک در مراحل برنامه‌ریزی حسابرسی می‌شود. حسابرسی مداوم. حسابرسی مداوم مجموعه‌ای از فرآیندهایی است که در آن انواع مختلفی از اطلاعات جمع‌آوری‌شده در یک حسابرسی را برای طبقه‌بندی مناطقی از ریسک و نقاط ضعف بالقوه در کنترل‌های داخلی مالی با نرخی بیشتر از روش‌های سنتی ارزیابی می‌شود. حسابرسی مداوم به جای تجزیه و تحلیل معاملات و تراکنش‌های ثبت شده و ورودی‌های مجله به‌طور دوره ای، بر تفسیر بیشتر ماهیت این اقدامات تمرکز دارد. تعداد دفعات انجام این فرایندها و همچنین برجسته
تعداد دفعات انجام این فرایندها و همچنین برجسته کردن حوزه‌های مهم به صلاحدید اجراککننده آن‌ها بستگی دارد، که معمولاً چنین تصمیماتی را بر اساس سطح ریسک در حساب‌های مورد ارزیابی و اهداف پیاده‌سازی سیستم اتخاذ می‌کند. اجرای این فرایندها ممکن است به‌طور مداوم تقریباً هم‌زمان با ثبت یک ورودی انجام شود. فرآیندهای مرتبط با تجزیه و تحلیل داده‌های مالی در حسابرسی مداوم می‌تواند شامل ایجاد صفحات کاربری برای امکان جمع‌آوری اطلاعات تعاملی، محاسبه نسبت‌های مالی برای مقایسه با مدل‌های قبلی ساخته شده و تشخیص خطاها در
مقایسه با مدل‌های قبلی ساخته شده و تشخیص خطاها در اعداد وارد شده باشد. یکی از اهداف اصلی این روش، امکان تشخیص سریع‌تر و آسان‌تر موارد کنترل‌های نادرست، خطاها و موارد تقلب است. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. قابلیت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای مرتب‌سازی سریع و مؤثر حجم بسیار وسیعی از داده‌ها به صورت اسناد مختلف مرتبط با شرکت‌ها و اسناد مورد حسابرسی، آنها را در حوزه‌های حسابرسی و کشف تقلب قابل استفاده می‌کند. مثال‌هایی از این امر شامل تشخیص زبان کلیدی در قراردادها، شناسایی سطوح ریسک تقلب در معاملات، و
قراردادها، شناسایی سطوح ریسک تقلب در معاملات، و ارزیابی ورودی‌های مجله برای تحریف و اشتباه در گزارش‌دهی می‌شود. برنامه‌های کاربردی. ۴ شرکت حسابداری بزرگ. دلوئیت در سال ۲۰۱۴ میلادی یک سیستم بررسی اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کرد. این سیستم روش بررسی و استخراج اطلاعات مربوط از اسناد تجاری مختلف را خودکار می‌سازد. دلوئیت ادعا می‌کند که این نوآوری با کاهش زمان صرف شده برای مرور اسناد قانونی قرارداد، فاکتورها، بیانیه‌های مالی و صورتجلسه تا ۵۰٪ تفاوت ایجاد کرده است. با همکاری واتسون در آی بی ام، دلوئیت
کرده است. با همکاری واتسون در آی بی ام، دلوئیت برای مشتریان خود راه حل‌های بازرگانی بهبود یافته با فناوری شناختی را توسعه می‌دهد. LeasePoint توسط IBM Tririga تغذیه می‌شود و از اطلاعات صنعتی دلوپیت برای ایجاد یک سبد اجاره‌ای پایان به انتها استفاده می‌کند. ارزیابی خودکار منابع شناختی از فناوری Maximo IBM برای ارتقای مهارت بازرسی از دارایی‌ها استفاده می‌کند. ارنست و یانگ (EY) هوش مصنوعی را به بررسی قراردادهای اجاره متصل کرده است. همچنین شعبه استرالیایی EY فناوری حسابرسی مجهز به هوش مصنوعی را دریافت کرده است.
حسابرسی مجهز به هوش مصنوعی را دریافت کرده است. PwC با همکاری H20.ai یک چارچوب مجهز به هوش مصنوعی به نام (GL.ai) توسعه داد که قادر به تجزیه و تحلیل گزارش‌ها و آماده‌سازی گزارش‌ها است PwC. ادعا می‌کند که سرمایه‌گذاری قابل توجهی در پردازش زبان طبیعی (NLP) انجام داده است، یک فناوری مجهز به هوش مصنوعی برای پردازش کارآمد اطلاعات بدون ساختار است. KPMG مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی به نام KPMG Ignite را برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها و فرم‌های تجاری ساخته است. KPMG با همکاری مایکروسافت و واتسون IBM در حال ایجاد
با همکاری مایکروسافت و واتسون IBM در حال ایجاد ابزارهایی برای هماهنگی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، فناوری‌های شناختی و روش‌های پردازش اتوماتیک یعنی RPA است. مزایا. کارایی. فرایند حسابرسی یک موجودیت به منظور کشف فعالیت‌های متقلبانه، نیازمند تکرار فرآیندهای تحقیقاتی است تا زمانی که ممکن است یک خطا یا اشتباه شناسایی شود. در روش‌های سنتی، این فرایندها توسط انسان انجام می‌شود. طرفداران هوش مصنوعی در تشخیص تقلب اعلام کرده‌اند که این روش‌های سنتی کارایی ندارند و می‌توان با کمک یک سیستم محاسباتی هوشمند آنها
و می‌توان با کمک یک سیستم محاسباتی هوشمند آنها را سریعتر انجام داد. یک نظرسنجی از ۴۰۰ مدیر عامل که توسط KPMG در سال ۲۰۱۶ ایجاد شد، نشان داد که تقریباً ۵۸٪ اعتقاد داشتند که هوش مصنوعی نقش کلیدی در افزایش کارایی حسابرسی در آینده ایفا خواهد کرد. تفسیر داده. سطوح بالاتری از تشخیص تقلب نیازمند استفاده از داوری حرفه ای برای تفسیر داده‌ها است. طرفداران استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی‌های مالی ادعا کرده‌اند که ریسک‌های افزایش‌یافته ناشی از موارد بالاتر از تفسیر داده‌ها می‌تواند از طریق چنین فناوری‌هایی به حداقل
می‌تواند از طریق چنین فناوری‌هایی به حداقل رسانده شود. یکی از عناصر ضروری حسابرسی صورت‌های مالی که نیازمند داوری حرفه ای است، پیاده‌سازی آستانه‌های اهمیت مالی است. اهمیت مالی نیازمند تمایز بین اشتباهات و معاملات در صورت‌های مالی است که بر تصمیمات اتخاذ شده توسط استفاده‌کنندگان از آن صورت‌های مالی تأثیر می‌گذارد. آستانه اهمیت مالی در حسابرسی توسط حسابرس بر اساس عوامل مختلفی تعیین می‌شود. هوش مصنوعی برای تفسیر داده‌ها و پیشنهاد آستانه‌های اهمیت مالی جهت پیاده‌سازی از طریق استفاده از سیستم‌های خبره استفاده
از طریق استفاده از سیستم‌های خبره استفاده شده است. کاهش هزینه‌ها. افرادی که حامی استفاده از هوش مصنوعی برای انجام تحقیقات دربارهٔ تقلب و کلاهبرداری هستند، اعلام کرده‌اند که چنین فناوری‌هایی میزان زمان مورد نیاز برای انجام وظایف تکراری را کاهش می‌دهند. این ادعا همچنین بیان می‌کند که چنین کارایی‌ها امکان کاهش نیازمندی‌های منابع را ایجاد می‌کند که سپس می‌توانند بیشتر صرف وظایفی شوند که به‌طور کامل اتوماتیک نشده‌اند. شرکت حسابرسی Ernst &amp; Young این ادعاها را با اعلام اینکه سیستم‌های یادگیری عمیق آن‌ها برای
با اعلام اینکه سیستم‌های یادگیری عمیق آن‌ها برای کاهش زمان صرف شده بر روی وظایف اداری از طریق تحلیل اسناد حسابرسی مربوطه استفاده شده‌اند، پیشنهاد کرده است. به گفته این شرکت، این اقدام به کارمندانشان این امکان را می‌دهد که بیشتر روی داوری و تجزیه و تحلیل تمرکز کنند. معایب. جابجایی شغلی. پذیرش ناگزیر اختراع هوش مصنوعی مبتنی بر کامپیوتر و پیشرفت‌های رباتیک ممکن است باعث جابجایی شغلی قابل توجه در صنایع مختلف شود. با توانایی بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی در انجام وظایفی که معمولاً توسط انسان‌ها انجام می‌شود،
وظایفی که معمولاً توسط انسان‌ها انجام می‌شود، نگرانی وجود دارد که نقش‌های شغلی خاصی ممکن است قدیمی شده و به بیکاری و نابرابری اقتصادی منجر شود. نیاز اولیه به سرمایه‌گذاری. همراه با تخصص و دانش در زمینه برنامه‌نویسی و توسعه سیستم‌ها با استفاده از برنامه‌های کامپیوتری، شاهد مزایای این سیستم‌ها هستیم، اما به دلیل نوآوری، جدید و بروز بودن آنها، برای شروع ساخت چنین سیستمی نیاز به سرمایه‌گذاری زیادی دارند. هر شرکتی که در حال برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی یک سیستم هوش مصنوعی برای کشف تقلب است، باید تیمی از
سیستم هوش مصنوعی برای کشف تقلب است، باید تیمی از دانشمندان داده را تشکیل دهد و در به‌روزرسانی زیرساخت ابری و ذخیره‌سازی داده خود سرمایه‌گذاری کند. این سیستم باید به‌طور مداوم نظارت به روزرسانی شود تا کارایی خود را حفظ کند، در غیر این صورت احتمال کلاهبرداری و تقلب در آن معاملات افزایش می‌یابد. عدم سرمایه‌گذاری اولیه در چنین سیستمی و اطمینان از قابلیت آن برای شناسایی درصد قابل توجهی از معاملات تقلبی، باعث بر عهده داشتن هزینه‌های تقلبی، شامل هزینه‌های بازپرداخت می‌شود. اگرچه این موضوع نیاز به یک سرمایه‌گذاری
می‌شود. اگرچه این موضوع نیاز به یک سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجه دارد، اما صرفه‌جویی بسیار مناسبی در طولانی‌مدت مشاهده خواهد شد. تخصص فنی. تجزیه و تحلیل داده یک علم نوظهور در بسیاری از شرکت‌ها است و این شرکت‌ها به شدت در حال تحقیق در این زمینه هستند تا کسب و کار خود را به‌طور کلی تجزیه و تحلیل کرده و مشخص کنند که کجا می‌توانند بهبود بخشند. تجزیه و تحلیل داده داستان یک کسب و کار را از طریق اعداد روایت می‌کند. بسیاری از افراد در جهان با خواندن داده‌ها آشنایی دارند، اما همچنین افراد بیشتری وجود دارند که اصلاً
اما همچنین افراد بیشتری وجود دارند که اصلاً با داده‌ها آشنایی ندارند. رشته تجزیه و تحلیل داده به سرعت در حال گسترش است. تبدیل شدن به یک متخصص در چنین حرفه‌ای اغلب چالش‌برانگیز است.
قارچ‌های برون‌ریشه (از واژهٔ یونانی ' به معنی "بیرون"، 'به معنی "قارچ" و "" به معنی "ریشه") (در حالت جمع ectomycorrhizas یا ectomycorrhizae) شکلی از رابطه همزیستی است که بین یک همزیست قارچی یا مایکوبیونت و ریشه‌های گونه‌های مختلف گیاهی رخ می‌دهد. مایکوبیونت اغلب از شاخهٔ Basidiomycota و Ascomycota و به‌ندرت از Zygomycota است. قارچ‌های برون‌ریشه روی ریشه‌های حدود ۲ درصد از گونه‌های گیاهی شکل می‌گیرند، معمولاً گیاهان چوبی، از جمله گونه‌هایی از خانواده توسکایان، دوبال‌میوگان، موردیان، راشیان، بیدیان، کاجیان و
دوبال‌میوگان، موردیان، راشیان، بیدیان، کاجیان و گل‌سرخیان دیده می‌شوند. پژوهش‌ها بر روی قارچ‌های برون‌ریشه در زمینه‌هایی مانند مدیریت و بازسازی بوم‌شناختی بوم‌سازگان، جنگل‌داری و کشاورزی اهمیت فزاینده‌ای دارد. برخلاف دیگر روابط قارچ‌های ریشه، مانند میکوریزا آربوسکولار و میکوریزا اریکوئید، قارچ‌های برون‌ریشه به دیواره سلولی میزبان خود نفوذ نمی‌کنند. در عوض، آنها یک رابط کاملاً بین‌سلولی به نام شبکه هارتیگ تشکیل می‌دهند که از هیف‌های بسیار پرشاخه تشکیل شده است که شبکه‌ای را بین سلول‌های ریشه اپیدرمی و قشر
است که شبکه‌ای را بین سلول‌های ریشه اپیدرمی و قشر مغز تشکیل می‌دهد.
بوم‌شناسی سیاسی فمینیستی () دیدگاهی فمینیستی در مورد بوم‌شناسی سیاسی است که از نظریه‌های مارکسیسم، پساساختارگرایی، جغرافیای فمینیستی، اکوفمینیسم و بوم‌شناسی فرهنگی استفاده می‌کند. بوم‌شناسی سیاسی فمینیستی به بررسی جایگاه روابط اجتماعی درهم‌تنیده در چشم‌انداز بوم‌شناختی سیاسی می‌پردازد و آن‌ها را به‌عنوان عاملی در روابط بوم‌شناختی و سیاسی مورد بررسی قرار می‌دهد. حوزه‌های خاصی که بوم‌شناسی سیاسی فمینیستی در آن‌ها متمرکز است عبارتند از توسعه، چشم‌انداز، استفاده از منابع، بازسازی کشاورزی و دگرگونی جوامع
استفاده از منابع، بازسازی کشاورزی و دگرگونی جوامع روستایی-شهری (هورکا ۲۰۰۶: ۲۰۹). بوم‌شناسان سیاسی فمینیست پیشنهاد می‌کنند که جنسیت یک متغیر حیاتی، در رابطه با طبقه، نژاد و سایر ابعاد مرتبط زندگی بوم‌شناختی سیاسی، در ایجاد دسترسی، کنترل و دانش منابع طبیعی است. بوم‌شناسی سیاسی فمینیستی به سه حوزه جنسیتی می‌پیوندد: دانش، محیط زیست‌گرایی، و سیاست زیست‌محیطی و فعالیت‌های مردمی. دانش جنسیتی شامل حفظ محیط‌های سالم در خانه، محل کار یا اکوسیستم‌های منطقه‌ای است. حقوق زیست‌محیطی یا محیط زیست‌گرایی جنسیتی شامل
حقوق زیست‌محیطی یا محیط زیست‌گرایی جنسیتی شامل دارایی، منابع، فضا و قانون است. سیاست‌های زیست‌محیطی جنسیتی و فعالیت‌های مردمی بر افزایش مشارکت زنان در مبارزات جمعی بر سر منابع طبیعی‌شان تأکید دارد. نمونه کاربردی. بوم‌شناسی سیاسی فمینیستی شامل مطالعه چگونگی ارتباط دسترسی به آب و جنسیت، به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه است. جریان اصلی جنسیت، هم‌گرایی مسائل زنان و برابری جنسیتی را با پروژه‌های حفاظت از منابع طبیعی و توسعه تشویق می‌کند. بوم‌شناسی سیاسی فمینیستی به‌دنبال پرسش و آگاهی در مورد چگونگی تأثیر جنسیت و
پرسش و آگاهی در مورد چگونگی تأثیر جنسیت و سایر برچسب‌ها و طبقه‌بندی‌های اجتماعی بر نحوه ارتباط و تعامل مردم با محیط طبیعی، از جمله نحوه دسترسی مردم به آب است.
دیدگاه خط سیر فمینیستی () دیدگاهی فمینیستی از جرم‌شناسی است که نشان می‌دهد قربانی شدن در طول زندگی یک عامل خطر کلیدی برای ورود زنان به جرم است. قربانی شدن پیامدهای روانی عمیقی دارد و بر رشد اجتماعی فرد تأثیر می‌گذارد. شواهد قابل توجهی وجود دارد که نشان می‌دهد قربانی شدن پیش‌درآمدی برای مشارکت در جرم است. درحالی‌که قربانی شدن یک عامل خطر برای رفتار مجرمانه مردان و زنان است، پیش‌بینی آن در مورد زنان بیشتر است. اگرچه هم مردان و هم زنان ممکن است در طول زندگی خود قربانی شدن را تجربه کنند، زنان به‌دلیل
زندگی خود قربانی شدن را تجربه کنند، زنان به‌دلیل نابرابری‌های جنسیتی متفاوت از مردان قربانی شدن را تجربه می‌کنند و به آن واکنش نشان می‌دهند. زنان زندانی نسبت به مردان زندانی و عموم زنان، میزان قربانی شدن بیشتری را تجربه می‌کنند. زندانی شدن زنان اغلب به‌خاطر اعتیاد به مواد مخدر، فحشا و انتقام از یک سوءاستفاده‌کننده اتفاق می‌افتد. درحالی‌که این اتفاق‌ها به‌عنوان جرم توصیف می‌شوند، تحقیقات شروع به مفهوم‌سازی آن‌ها به‌عنوان راهبردهای بقا برای مقابله با قربانی شدن کرده است. برای مثال، یک دختر جوان ممکن است از
شدن کرده است. برای مثال، یک دختر جوان ممکن است از خانه‌ای فرار کند و به‌عنوان راهی برای امرار معاش به فحشا روی بیاورد. ادبیات بزه‌دیدگی اغلب بین قربانیان و مجرمان تقسیم‌بندی ایجاد کرده است.
ناحیه ناف یکی از نُه ناحیه شکم است. ناحیه‌ای است که پیرامون ناف را دربر گرفته و تقریباً در نیمه راه بین زائدهٔ خنجری و التصاق شرمگاهی قرار دارد. این ناحیه از شکم شامل بخشی از معده، سر لوزالمعده، دوازدهه، بخشی از کولون عرضی و بخش‌های تحتانی کلیه چپ و راست است. سه ناحیه فوقانی، از چپ به راست، ناحیه هیپوکندری چپ، اپی‌گاستر و هیپوکندری راست هستند. سه ناحیه میانی، از چپ به راست، ناحیه کمر چپ، ناف و کمر راست است. سه ناحیه پایینی، از چپ به راست، ناحیه کشالهٔ ران چپ، شرمگاه و کشالهٔ ران راست هستند.
سکس‌شناسی فمینیستی () شاخه‌ای از مطالعات سکس‌شناسی است که بر تقابل جنس و جنسیت در رابطه با زندگی جنسی زنان تمرکز دارد. سکس‌شناسی مبنایی در روان‌کاوی دارد، به‌ویژه نظریه فرویدی که نقش زیادی در جنسیت‌شناسی اولیه ایفا کرد. این حوزه ارتجاعی سکس‌شناسی فمینیستی در پی آن است که شامل تجربیات جنسیت باشد و ایده‌های مشکل‌آفرینی را که در گذشته توسط جنسیت‌شناسی بیان شده است، بشکند. سکس‌شناسی فمینیستی اصول بسیاری را با حوزه فراگیر جنسیت‌شناسی مشترک است، و سعی نمی‌کند مسیر یا «هنجار» خاصی را برای تمایلات جنسی زنان تجویز
یا «هنجار» خاصی را برای تمایلات جنسی زنان تجویز کند، بلکه تنها شیوه‌های متفاوت و متنوعی را که زنان از طریق آن‌ها تمایلات جنسی خود را ابراز می‌کنند، مشاهده و یادداشت می‌کند. این رشته نوپا است و به سرعت در حال رشد است.