payamvha/North_RAG huggingface dataset:
این آهنگ در نسخهٔ غیرقانونی "سمی بودن ۲" با نام «همیشه» لو رفت و سرژ تانکیان تنها خوانندهٔ این آهنگ بود، نه کل گروه. ترکیب. موسیقی. این آهنگ از ساختار سادهٔ AABA استفاده می‌کند. کلر نیل کینگ در مقاله خود با عنوان «جنبش اعتراض جهانی رونق می‌گیرد: هوی متال، اعتراض و تلویزیون در موزیک ویدیوی «بوم!» از گروه سیستم آو ا داون»، اظهار می‌کند که این ساختار به معترضان امکان می‌دهد تا به سرعت به جنبش بپیوندند. این ساز از گام غالب فریژین که در موسیقی هوی متال رایج است، استفاده می‌کند، اما اغلب برای ایجاد حس غیرغربی یا
استفاده می‌کند، اما اغلب برای ایجاد حس غیرغربی یا عجیب‌غریب نیز به کار می‌رود. کینگ استدلال می‌کند که در آهنگ بوم، استفاده از این مقیاس به «محل جنگ عراق و فرهنگ غنی عربی که توسط خشونت تهدید می‌شود» اشاره دارد. متن آهنگ. ام‌تی‌وی این آهنگ را اینگونه توصیف کرد: «ترس از جنگ و اینکه چگونه دولت‌ها مبالغ هنگفتی را صرف ارتش می‌کنند و سایر مسائل کلیدی داخلی و بین‌المللی را نادیده می‌گیرند». همراه با موزیک ویدیوی آن، متن آهنگ «بوم!» از گروه «سیستم آو ا داون» به‌طرز تکان‌دهنده‌ای طنزآمیز، طنزِ دولت‌های مختلف را که
تکان‌دهنده‌ای طنزآمیز، طنزِ دولت‌های مختلف را که منابع قابل توجهی را به جنگ عراق اختصاص می‌دهند، در حالی که مسائل مبرمی مانند گرسنگی گسترده و اثرات مخرب سرمایه‌داری در مراحل پایانی را نادیده می‌گیرند، برجسته می‌کند. این آهنگ به‌عنوان نقدی بر اولویت‌بندی هزینه‌های نظامی بر نیازهای فوری اجتماعی جمعیت‌های آسیب‌دیده عمل می‌کند و نابرابری‌ها در تخصیص منابع و پیامدهای آن برای رفاه جهانی را برجسته می‌کند. موزیک ویدیو. برای موزیک ویدیو، گروه با فیلم‌ساز آمریکایی، مایکل مور، همکاری کرد. این ویدئو از تصاویر اعتراضات
مور، همکاری کرد. این ویدئو از تصاویر اعتراضات ضد جنگ در ۱۵ فوریه ۲۰۰۳ استفاده می‌کند. این ویدئو همچنین کارتونی از جورج دبلیو بوش، صدام حسین، تونی بلر و اسامه بن لادن را نشان می‌دهد که سوار بر موشک‌هایی بر فراز شهری هستند و به چهار سوار آخرالزمان اشاره دارند. کمی پس‌از انتشار، پخش این ویدئو از ام‌تی‌وی اروپا ممنوع شد. "روزنامه گلوب اند میل" از ناراحتی یکی از بینندگان از تصویر رئیس‌جمهور آمریکا در کنار تروریست‌ها در این ویدئو خبر داد و یکی دیگر از بینندگان به ام‌تی‌وی گفت که این شبکه دیگر هرگز در خانه آنها
ام‌تی‌وی گفت که این شبکه دیگر هرگز در خانه آنها پخش نخواهد شد. بیلبورد به نقل از دارون مالاکیان، گیتاریست گروه، نوشت: «احتمال جنگ آمریکا با عراق برای من یک مسئله بسیار شخصی است، زیرا خانواده‌ام آنجا زندگی می‌کنند [...] ما دوست داریم ویدیوی «بوم!» به تغییر طرز فکر مردم در مورد راه‌حل مشکلات جهانی‌مان کمک کند. ما می‌خواهیم ایده بمباران و جنگیدن را به همان اندازه که امروزه برای یک آمریکایی آفریقایی‌تبار نشستن در عقب اتوبوس منسوخ و مسخره به نظر می‌رسد، به تصویر بکشیم.»
شمارش معکوس () نخستین آلبوم استودیویی به زبان ژاپنی (و پنجمین آلبوم کلی) گروه پسرانهٔ کره‌ای اکسو است. این آلبوم در ۳۱ ژانویه ۲۰۱۸ توسط اوکس تراکس و اس‌ام انترتینمنت منتشر شد. این آلبوم شامل قطعات ژاپنی منتشرشدهٔ پیشین اکسو، به همراه چهار ترانهٔ جدید از جمله تک‌آهنگ آغازین «بوسه الکتریکی» است.
هوش مشارکتی در سه مورد کلیدی با هوش جمعی تفاوت دارد: نخست، در هوش جمعی یک کنترل‌کننده مرکزی وجود دارد که پرسش را مطرح می‌کند، پاسخ‌ها را از جمعی ناشناس جمع‌آوری می‌نماید و از یک الگوریتم برای پردازش آن پاسخ‌ها استفاده می‌کند تا به نتیجه‌ای معمولاً «بهتر از میانگین» دست یابد؛ در حالی که هوش مشارکتی بر گردآوری و ارزش‌گذاری دیدگاه‌های متنوع تمرکز دارد. دوم، در هوش جمعی پاسخ‌دهندگان ناشناس هستند، اما در هوش مشارکتی — مانند شبکه‌های اجتماعی — شرکت‌کنندگان ناشناس نیستند. سوم، در هوش جمعی (همانند مدل استاندارد حل
نیستند. سوم، در هوش جمعی (همانند مدل استاندارد حل مسئله)، یک آغاز وجود دارد، زمانی که کنترل‌کننده مرکزی پرسش را مطرح می‌کند، و یک پایان، زمانی که نتیجه «اجماعی» اعلام می‌شود. اما در هوش مشارکتی، کنترل‌کننده مرکزی وجود ندارد، زیرا این فرایند بر پایهٔ الگوهای تکاملی طراحی شده است. عامل‌های توزیع‌شده و مستقل، مشارکت می‌کنند و کنترل را به‌صورت اشتراکی در اختیار دارند — همان‌گونه که در تکامل و در تولید مقالات "ویکی‌پدیا" نمود پیدا می‌کند. هوش مشارکتی ویژگی سیستم‌های توزیع‌شده‌ی چندعاملی است که در آن هر عامل —
توزیع‌شده‌ی چندعاملی است که در آن هر عامل — انسانی یا ماشینی — به‌صورت مستقل در یک شبکهٔ حل مسئله مشارکت می‌کند. خودمختاری مشارکتیِ موجودات زنده در زیست‌بوم‌هایشان، امکان تکامل را فراهم می‌سازد. زیست‌بوم‌های طبیعی — که در آن امضای منحصربه‌فرد هر موجود از ژنتیک، شرایط، رفتار و جایگاه آن در زیست‌بومش ناشی می‌شود — اصولی را برای طراحی نسل بعدی شبکه‌های اجتماعی ارائه می‌دهند؛ شبکه‌هایی که از هوش مشارکتی پشتیبانی می‌کنند، و در فرایند حل مسئله، تخصص فردی، ترجیحات، و مشارکت‌های منحصربه‌فرد را از طریق جمع‌سپاری
و مشارکت‌های منحصربه‌فرد را از طریق جمع‌سپاری به‌کار می‌گیرند. چهار اصطلاح مرتبط به‌صورت مکمل یکدیگر عمل می‌کنند: نمای کلی. هوش مشارکتی اصطلاحی است که در چندین حوزه علمی به‌کار می‌رود. در حوزه کسب‌وکار، به شبکه‌های ناهمگن از افراد اشاره دارد که با تعامل با یکدیگر نتایجی هوشمندانه تولید می‌کنند. این اصطلاح همچنین می‌تواند به سیستم‌های حل مسئله چندعاملی غیرخودمختار اشاره داشته باشد. این اصطلاح نخستین‌بار در سال ۱۹۹۹ برای توصیف رفتار یک «زیست‌بوم» تجاری هوشمند به‌کار رفت، جایی که هوش مشارکتی، یا CQ، به‌عنوان
به‌کار رفت، جایی که هوش مشارکتی، یا CQ، به‌عنوان «توانایی ساختن، مشارکت در و مدیریت قدرت موجود در شبکه‌های انسانی» تعریف شد. زمانی که جامعه علوم رایانه‌ای اصطلاح "هوش جمعی" را پذیرفت و تعریفی فنی و خاص برای آن در نظر گرفت، نیاز به اصطلاحی مکمل برای تمایز میان "همگنیِ ناشناس" در سیستم‌های پیش‌بینی جمعی و "ناهمگنیِ غیرناشناس" در سیستم‌های حل مسئله مشارکتی احساس شد. در نتیجه، هوش جمعیِ ناشناس با مفهوم هوش مشارکتی تکمیل شد؛ مفهومی که به هویت افراد توجه دارد و شبکه‌های اجتماعی را زیربنای زیست‌بوم‌های حل مسئله
شبکه‌های اجتماعی را زیربنای زیست‌بوم‌های حل مسئله نسل آینده می‌داند — زیست‌بوم‌هایی که بر اساس سازگاری تکاملی در نظام‌های طبیعی الگو گرفته‌اند. هوش مصنوعی و هوش مشارکتی. اگرچه منابع بسیاری هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی ممکن است به انقراض گونه بشر بینجامد، اما این خود انسان‌ها هستند که ممکن است پیش از آن، با ایجاد تغییرات اقلیمی، اختلال در اکوسیستم، نابودی حیات اقیانوس‌ها، قتل‌های دسته جمعی و خشونت پلیس و مسابقه تسلیحاتی که می‌تواند جرقه جنگ جهانی سوم را بزند، باعث انقراض خود شوند—پیش از آن‌که هوش مصنوعی
باعث انقراض خود شوند—پیش از آن‌که هوش مصنوعی اصلاً فرصتی پیدا کند. رشد سریع برنامه‌های متن‌باز در حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) قدرت هوش مشارکتی (Collaborative Intelligence یا C-IQ) میان عامل‌های توزیع‌شده و خودمختار را نشان می‌دهد؛ عامل‌هایی که در چارچوب مشارکت‌ها و شبکه‌های تعاملی، دستاوردهای خود را به اشتراک می‌گذارند. موفقیت آزمایش‌های کوچک متن‌باز در هوش مصنوعی مولد، الگویی برای یک تغییر پارادایم فراهم کرده است: از کنترل متمرکز و سلسله‌مراتبی به سمت توسعه‌ای غیرمتمرکز، از پایین به بالا، و
به سمت توسعه‌ای غیرمتمرکز، از پایین به بالا، و تکاملی. نقش کلیدی هوش مصنوعی در هوش مشارکتی پیش‌تر در سال ۲۰۱۲ پیش‌بینی شده بود، زمانی که زَن گیل (Zann Gill) نوشت که هوش مشارکتی (C-IQ) نیازمند «سیستم‌های چندعاملی و توزیع‌شده‌ای است که در آن هر عامل — چه انسان و چه ماشین — به‌صورت خودمختار در یک شبکه حل مسئله مشارکت کند.» مقاله گیل در انجمن ACM در کاربردهایی متنوع مورد استناد قرار گرفته است، از جمله در مطالعه‌ای از مرکز بیوتکنولوژی مؤسسه ملی سلامت ایالات متحده (NIH) دربارهٔ همکاری انسان و ربات، تا تحلیلی از
(NIH) دربارهٔ همکاری انسان و ربات، تا تحلیلی از مزایا و معایب رایانش ابری. یکی از حوزه‌های کلیدی کاربرد هوش مشارکتی، مدیریت ریسک است؛ جایی که "پیش‌دستی" (preemption) به معنای اقدام پیش‌نگرانه برای کسب گزینه‌های نخستین در جهت بیشینه‌سازی سود آینده یا کمینه‌سازی زیان است. پیش‌بینی سناریوهای سود/زیان، به‌طور فزاینده‌ای با بهره‌گیری از تحلیل‌ها و سیستم‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی برای تقویت هوش مشارکتی انجام می‌گیرد. کاربردهای دیگر هوش مشارکتی شامل مطالعه رسانه‌های اجتماعی و نیروی پلیس می‌شود؛ که در آن رویکردهای
اجتماعی و نیروی پلیس می‌شود؛ که در آن رویکردهای محاسباتی برای تقویت کنش مشارکتی میان ساکنان و نیروهای انتظامی به‌کار گرفته می‌شود. در مقاله‌ای از Harvard Business Review با عنوان "هوش مشارکتی: انسان و هوش مصنوعی در حال پیوستن به یکدیگرند – انسان و ماشین می‌توانند نقاط قوت یکدیگر را تقویت کنند"، نویسندگان اچ. جیمز ویلسون و پال آر. داگرتی گزارشی از پژوهشی بر روی ۱۵۰۰ شرکت در صنایع گوناگون ارائه می‌دهند که نشان می‌دهد بزرگ‌ترین بهبود عملکرد زمانی رخ می‌دهد که انسان و ماشین‌های هوشمند با هم کار کنند و
که انسان و ماشین‌های هوشمند با هم کار کنند و توانمندی‌های یکدیگر را تقویت نمایند. تاریخچه. هوش مشارکتی ریشه در معماری «Pandemonium» دارد که توسط پیشگام هوش مصنوعی، الیور سلفریج (Oliver Selfridge)، به‌عنوان الگویی برای یادگیری پیشنهاد شد. این مفهوم، پیش‌زمینه‌ای برای سیستم «تخته‌سیاه» (blackboard system) بود، که در آن یک فضای راه‌حل فرصت‌طلب (یا همان تخته‌سیاه)، از منابع دانش بخش‌بندی‌شده مختلف تغذیه می‌شود—همانند پازلی که چند بازیگر با هم قطعات آن را کنار یکدیگر می‌چینند و هرکدام قطعه‌ای را به اشتراک
یکدیگر می‌چینند و هرکدام قطعه‌ای را به اشتراک می‌گذارد. رادنی بروکس (Rodney Brooks) اشاره می‌کند که مدل تخته‌سیاه مشخص می‌سازد چگونه دانش روی تخته‌سیاه به اشتراک‌گذاشته می‌شود تا به‌صورت عمومی قابل استفاده باشد، اما مشخص نمی‌کند که دانش چگونه بازیابی می‌شود، و معمولاً برای مصرف‌کننده مشخص نیست که کدام منبع، کدام قطعه از دانش را تولید کرده است. از همین رو، این سیستم را نمی‌توان نمونه‌ای از هوش مشارکتی در نظر گرفت. در اواخر دهه ۱۹۸۰، اشل بن-جیکوب (Eshel Ben-Jacob) مطالعه بر "خودسازماندهی باکتری‌ها را آغاز
مطالعه بر "خودسازماندهی باکتری‌ها را آغاز کرد، چراکه باور داشت باکتری‌ها کلید درک سیستم‌های زیستی بزرگ‌تر را در اختیار دارند. او گونه‌های جدیدی از باکتری‌ها با الگوهای رشد خاص، از جمله "" و " را پرورش داد و به پیشگامی در مطالعه رفتارهای اجتماعی باکتری‌ها بدل شد. گونه "" قابلیتی جمعی از خود نشان می‌دهد که می‌توان آن را پیش‌زمینه‌ای برای هوش مشارکتی در نظر گرفت؛ یعنی توانایی تغییر میان انواع ریخت‌شناختی (morphotypes) مختلف به‌منظور سازگاری با محیط. مورچه‌ها نخستین‌بار توسط حشره‌شناس دبلیو. ام. ویلر به‌عنوان
توسط حشره‌شناس دبلیو. ام. ویلر به‌عنوان سلول‌هایی از یک «فرا-سازواره» (superorganism) توصیف شدند، جایی که افراد ظاهراً مستقل، به‌گونه‌ای نزدیک با هم همکاری می‌کنند که گویی بخشی از یک موجود زنده واحد هستند. تحقیقات بعدی، برخی کلونی‌های حشرات را نمونه‌هایی از هوش جمعی دانست. مفهوم الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها که توسط مارکو دوریگو معرفی شد، به نظریه‌ای غالب در محاسبات تکاملی تبدیل گشت. سازوکارهای تکاملی که از طریق آن‌ها گونه‌ها برای افزایش کارآمدی عملکردی در زیست‌بوم خود سازگار می‌شوند، پایه‌ای برای
در زیست‌بوم خود سازگار می‌شوند، پایه‌ای برای اصول هوش مشارکتی به‌شمار می‌آیند. هوش جمعی مصنوعی (ASI) یک فناوری بلادرنگ (real-time) است که به گروه‌های انسانیِ متصل به شبکه اجازه می‌دهد دانش، خرد، بینش‌ها و شهود خود را به شکلی مؤثر با یکدیگر ترکیب کرده و نوعی هوش نوظهور (emergent intelligence) پدیدآورند. این فناوری که گاه به آن «ذهن کندویی» ("hive mind") نیز گفته می‌شود، نخستین‌بار توسط شرکت در سال ۲۰۱۴ با استفاده از یک سرور ابری به نام «UNU» پیاده‌سازی شد. این سیستم به گروه‌های آنلاین امکان می‌دهد تا با
این سیستم به گروه‌های آنلاین امکان می‌دهد تا با تفکر گروهی، مانند یک هوش یکپارچه، به پرسش‌ها پاسخ دهند، تصمیم‌گیری کنند و پیش‌بینی‌هایی انجام دهند. مطالعات نشان داده‌اند که این فرایند می‌تواند تصمیمات، پیش‌بینی‌ها، تخمین‌ها و برآوردهایی به‌مراتب دقیق‌تر تولید کند — همان‌گونه که در پیش‌بینی رویدادهای بزرگی مانند مسابقات کنتاکی دربی، جوایز اسکار، جام استنلی، انتخابات ریاست‌جمهوری و سری جهانی بیسبال به اثبات رسیده است. نوعی از هوش مصنوعی مشارکتی (Collaborative AI) محور برنامه‌ای از سازمان دارپا تحت عنوان
AI) محور برنامه‌ای از سازمان دارپا تحت عنوان اکتشاف هوش مصنوعی (AIE) بود که بین سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۳ اجرا شد. این برنامه با عنوان «یادگیری مادام‌العمر با تجربه مشترک» ("Shared Experience Lifelong Learning"), با هدف توسعه جمعیتی از عامل‌ها (agents) طراحی شد که قادر به اشتراک‌گذاری تعداد فزاینده‌ای از وظایف یادگرفته‌شده توسط ماشین، بدون فراموشی آن‌ها باشند. چشم‌انداز پشت این ابتکار، بعدها در مقاله‌ای در نشریه "" تشریح شد، که در آن نوعی هم‌افزایی میان یادگیری مادام‌العمر و اشتراک دانش یادگرفته‌شده توسط ماشین
مادام‌العمر و اشتراک دانش یادگرفته‌شده توسط ماشین در میان جمعیتی از عامل‌ها پیشنهاد شد. این شبکه پیش‌بینی‌شده از عامل‌های هوش مصنوعی، نویدبخش ظهور ویژگی‌هایی نوظهور همچون یادگیری سریع‌تر و کارآمدتر، سطح بالاتری از یادگیری باز و بی‌انتها و جامعه‌ای بالقوه دموکراتیک‌تر از عامل‌های هوشمند بود — در تضاد با سیستم‌های هوش مصنوعی یکپارچه و عظیم‌مقیاس (monolithic). از این پیشرفت‌های تحقیقاتی، به‌عنوان تلاش‌هایی برای پیاده‌سازی مفاهیمی الهام‌گرفته از آثار علمی‌تخیلی مانند بورگ در مجموعه پیشتازان فضا یاد شده است؛
مانند بورگ در مجموعه پیشتازان فضا یاد شده است؛ اما با ویژگی‌هایی جذاب‌تر همچون فردیت و خودمختاری. جمع‌سپاری از هوش جمعی ناشناس ریشه گرفت و اکنون به‌سوی کاربردهای متن‌باز، دارای اعتبار، و مبتنی بر هوش مشارکتی در حال تحول است—کاربردهایی که از شبکه‌های اجتماعی بهره می‌گیرند. زیست‌شناس تکاملی، ارنست مایر (Ernst Mayr)، اشاره کرده است که رقابت میان افراد، تنها در صورتی به تکامل گونه‌ها کمک می‌کند که آن افراد از نظر تیپ‌شناختی (typologically) متفاوت باشند؛ زیرا تفاوت‌های فردی پیش‌شرط تکامل هستند. این اصل تکاملی
فردی پیش‌شرط تکامل هستند. این اصل تکاملی با اصل خودمختاری مشارکتی در هوش مشارکتی هم‌راستا است؛ اصلی که پیش‌شرط توسعه پلتفرم‌های نسل آینده برای جمع‌سپاری به‌شمار می‌آید. در ادامه، نمونه‌هایی از آزمایش‌های جمع‌سپاری آمده است که دارای ویژگی‌های هوش مشارکتی هستند با تکامل جمع‌سپاری از وظایف سادهٔ تشخیص الگو به‌سوی هوش مشارکتی — که تخصص منحصربه‌فرد مشارکت‌کنندگان را در شبکه‌های اجتماعی به کار می‌گیرد — فرایند تکامل را تحت تأثیر محدودیت‌هایی قرار می‌گیرد که این تحول را به سمت کارآمدی عملکردی بیشتر سوق می‌دهند.
تحول را به سمت کارآمدی عملکردی بیشتر سوق می‌دهند. این فرایند هم‌زمان با سیستم‌هایی تکامل می‌یابد که توانایی برچسب‌گذاری (tag)، اعتباردهی (credit)، زمان‌سنجی (timestamp)، و مرتب‌سازی محتوا را دارند. هوش مشارکتی نیازمند توانایی در زمینه‌های زیر است: این قابلیت‌ها زیربنای پلتفرم‌های نسل جدیدی را می‌سازند که بتوانند از خرد جمعی شناسنامه‌دار و مشارکتی به‌شکلی معنادار بهره ببرند. دسته‌بندی فناوری هوش مشارکتی در سال ۲۰۲۲ توسط شرکت MURAL پایه‌گذاری شد؛ شرکتی که نرم‌افزارهایی برای تخته‌سفید تعاملی جهت همکاری گروهی
برای تخته‌سفید تعاملی جهت همکاری گروهی در ایده‌پردازی و حل مسئله ارائه می‌دهد. MURAL این دسته‌بندی را با خرید مؤسسه LUMA Institute رسمی کرد؛ سازمانی که افراد را از طریق آموزش طراحی انسان‌محور، برای حل مسئله مشارکتی تربیت می‌کند. به‌گفتهٔ MURAL، دسته‌بندی فناوری هوش مشارکتی ترکیبی است «از طراحی همکاری ("collaboration design")، فضاهای همکاری ("collaboration spaces") و بینش‌های نوظهور از همکاری ("Collaboration Insights™️") که همگی برای توانمندسازی و تقویت ظرفیت تیم‌ها» به‌کار می‌روند. تضاد با هوش جمعی. اصطلاح
تیم‌ها» به‌کار می‌روند. تضاد با هوش جمعی. اصطلاح هوش جمعی در ابتدا هر دو مفهوم هوش جمعی و هوش مشارکتی را در بر می‌گرفت، و بسیاری از سیستم‌ها دارای ویژگی‌هایی از هر دو هستند. این اصطلاح نخستین‌بار توسط پیر لوی (Pierre Lévy) در کتابی به همین نام مطرح شد که نخست در سال ۱۹۹۴ به زبان فرانسوی منتشر شد. لووی «هوش جمعی» را چنین تعریف کرد:«شکلی از هوش توزیع‌شده به‌صورت جهانی، که به‌طور پیوسته ارتقاء می‌یابد، در زمان واقعی هماهنگ می‌شود، و در بسیج مؤثر مهارت‌ها نمود می‌یابد.»پس از انتشار کتاب لووی، دانشمندان علوم
می‌یابد.»پس از انتشار کتاب لووی، دانشمندان علوم رایانه‌ای اصطلاح هوش جمعی را برای اشاره به نوع خاصی از کاربردها در چارچوب کلی‌تر این حوزه به‌کار بردند — به‌ویژه، کاربردهایی که ورودی‌های تعداد زیادی از پاسخ‌دهندگان مجزا به پرسش‌های خاص (عمدتاً کمّی) را پردازش می‌کنند (برای مثال: "قیمت حافظه DRAM در سال آینده چقدر خواهد بود؟") الگوریتم‌ها در این سیستم‌ها ورودی‌ها را یکدست‌سازی می‌کنند و ناشناس بودن سنتی پاسخ‌دهندگان نظرسنجی را حفظ می‌نمایند تا پیش‌بینی‌هایی بهتر از میانگین ارائه دهند. مطالعات اخیر دربارهٔ
بهتر از میانگین ارائه دهند. مطالعات اخیر دربارهٔ شبکه‌های وابستگی نشان می‌دهند که پیوندهایی بین هوش جمعی و هوش مشارکتی وجود دارد. شبکه‌های وابستگی مبتنی بر همبستگی جزئی که نوعی جدید از شبکه‌های مبتنی بر همبستگی هستند، توانایی کشف روابط پنهان میان گره‌های شبکه را دارند. تحقیقات دورور وای. کنِت (Dror Y. Kenett) و استاد راهنمای دکترای او، اشل بن-جیکوب (Eshel Ben-Jacob)، اطلاعات پنهانی دربارهٔ ساختار زیرین بازار سهام ایالات متحده را کشف کردند که در شبکه‌های همبستگی استاندارد وجود نداشت، و یافته‌های خود را در
استاندارد وجود نداشت، و یافته‌های خود را در سال ۲۰۱۱ منتشر نمودند. کاربرد. هوش مشارکتی به مسائلی می‌پردازد که در آن‌ها تخصص فردی، اولویت‌های گاه متضاد ذی‌نفعان، و تفسیرهای متفاوت کارشناسان متنوع برای حل مسئله اهمیت حیاتی دارند. کاربردهای احتمالی آینده هوش مشارکتی شامل موارد زیر است: ویکی‌پدیا، یکی از محبوب‌ترین وب‌سایت‌های اینترنتی، نمونه‌ای برجسته از یک شبکه نوآوری است که هوش مشارکتی توزیع‌شده را به نمایش می‌گذارد و اصولی را برای آزمایشگاه‌های کسب‌وکار تجربی و شتاب‌دهنده‌های استارت‌آپ‌ها به تصویر می‌کشد.
و شتاب‌دهنده‌های استارت‌آپ‌ها به تصویر می‌کشد. نسل جدیدی از ابزارها برای حمایت از هوش مشارکتی در حال شکل‌گیری است که از پلتفرم‌های جمع‌سپاری، سیستم‌های توصیه‌گر و محاسبات تکاملی الهام گرفته‌اند. ابزارهای موجود برای تسهیل حل مسئله گروهی شامل نرم‌افزارهای گروهی تعاملی (collaborative groupware)، کنفرانس همزمان مانند پیام‌رسانی فوری، چت آنلاین و تخته‌سفید مشترک است که با پیام‌رسانی ناهم‌زمانی مانند پست الکترونیکی، انجمن‌های با ساختار موضوعی و مدیریت‌شده، وبلاگ‌ها و ویکی‌های گروهی تکمیل می‌شوند. مدیریت سازمان
و ویکی‌های گروهی تکمیل می‌شوند. مدیریت سازمان هوشمند بر این ابزارها و همچنین روش‌هایی برای تعامل اعضای گروه، ترویج تفکر خلاق، بازخورد عضویت در گروه، کنترل کیفیت و بررسی همتا، و داشتن یک حافظه یا پایگاه دانش مستند گروهی تکیه دارد. با همکاری اعضا، گروه یک حافظه مشترک توسعه می‌دهد که از طریق مصنوعات مشارکتی گروه مانند صورتجلسات، متن‌های گفتگوهای ساختاریافته و نقاشی‌ها قابل دسترسی است. این حافظه مشترک (حافظه گروهی) همچنین از طریق خاطرات اعضای گروه در دسترس است؛ توجه فعلی به این است که چگونه فناوری می‌تواند
توجه فعلی به این است که چگونه فناوری می‌تواند اثربخشی حافظه گذشته مشترک و ظرفیت حل مسئله آینده را پشتیبانی و تقویت کند. فرادانش توصیف می‌کند که چگونه محتوای دانش با زمینه دانش خود در همکاری‌های میان‌رشته‌ای، چندسازمانی یا توزیع‌شده جهانی تعامل دارد.
اُوِردوز () سومین آلبوم چندآهنگه از گروه پسرانهٔ کره‌ای–چینی اکسو کی و اکسو ام است. این آلبوم در ۷ مه ۲۰۱۴ توسط اس‌ام انترتینمنت منتشر و از طریق کی‌تی میوزیک در دو نسخهٔ کره‌ای و چینی توزیع شد. این اثر پس از آلبوم ویژهٔ زمستانی گروه با عنوان "معجزه‌هایی در دسامبر" که در دسامبر ۲۰۱۳ منتشر شد، عرضه شد. این آلبوم، آخرین حضور اعضای گروه، کریس و لو هان را پیش از ترک گروه شامل می‌شود. این دو عضو پس از انتشار آلبوم، با ارائهٔ دادخواست‌هایی علیه اس‌ام انترتینمنت خواستار فسخ قراردادهای خود شدند. همچنین "اوردوز"
خواستار فسخ قراردادهای خود شدند. همچنین "اوردوز" آخرین آلبومی است که توسط دو زیرگروه اکسو کی و اکسو ام به صورت جداگانه منتشر شده است. پیش‌زمینه و انتشار. قرار بود سومین آلبوم چندآهنگهٔ اکسو کی و اکسو ام در ۲۱ آوریل ۲۰۱۴ منتشر شود، اما به دلیل فاجعهٔ غم‌انگیز کشتی سه‌وول که در ۱۶ آوریل رخ داد، تاریخ انتشار به تعویق افتاد. موزیک ویدئوهای این آلبوم در ۶ مه ۲۰۱۴ در یوتیوب منتشر شدند و خود آلبوم در ۷ مه به بازار آمد. پیش از انتشار، این آلبوم بیش از ۶۶۰٬۰۰۰ پیش‌سفارش دریافت کرد که در آن زمان آن را به پرفروش‌ترین
دریافت کرد که در آن زمان آن را به پرفروش‌ترین مینی‌آلبوم تاریخ کره از نظر پیش‌فروش تبدیل کرد. در ۱۵ مه ۲۰۱۴، لیدر اکسو ام، کریس، دادخواستی برای فسخ قراردادش با اس‌ام انترتینمنت ارائه داد و به بی‌توجهی به وضعیت سلامت خود و نقض حقوق بشر از سوی شرکت اشاره کرد. نسخهٔ کره‌ای آلبوم در رتبهٔ دوم جدول آلبوم‌های جهانی "بیلبورد" قرار گرفت و همچنین به رتبهٔ ۱۲۹ جدول "بیلبورد" ۲۰۰ دست یافت، که در آن زمان اکسو را به گروه پسرانه کره‌ای با بالاترین جایگاه در جدول "بیلبورد" ۲۰۰ تبدیل کرد.
کارمین همچنین به‌نام‌های کوشینیل (وقتی از حشره‌ی کوشینیل استخراج می‌شود)، عصاره‌ی کوشینیل، دریاچه‌ی زرشک یا دریاچه‌ی کارمین نیز شناخته می‌شود. این ماده رنگدانه‌ای به رنگ قرمز روشن است که از کمپلکس آلومینیوم مشتق شده و از اسید کارمینیک به دست می‌آید. نام‌های کد خاص برای این رنگدانه شامل قرمز طبیعی ۴، CI ۷۵۴۷۰ یا E120 می‌باشد. "کارمین" همچنین یک اصطلاح عمومی برای رنگ قرمز تیره است.
معجزه‌هایی در دسامبر (؛ کره‌ای: 12월의 기적؛ چینی: 十二月的奇迹) دومین آلبوم چندآهنگهٔ گروه پسرانهٔ کره‌ای–چینی اکسو است که در ۹ دسامبر ۲۰۱۳ توسط اس‌ام انترتینمنت منتشر شد. این آلبوم به عنوان یک آلبوم ویژهٔ زمستانی ارائه شده است و دنباله‌ای برای نخستین آلبوم استودیویی گروه با عنوان "اکس‌اواکس‌او" است که در ژوئن ۲۰۱۳ منتشر شده بود. همانند سایر آثار گروه تا پیش از انتشار آلبوم "گیتی" در سال ۲۰۱۷، این آلبوم نیز در دو نسخهٔ کره‌ای و چینی عرضه شد. "معجزه‌هایی در دسامبر" دومین انتشار رسمی گروه و نخستین آلبوم چندآهنگه‌ای
دومین انتشار رسمی گروه و نخستین آلبوم چندآهنگه‌ای است که به صورت گسترده با حضور اعضای هر دو زیرگروه، اکسو کی و اکسو ام، تبلیغ و اجرا شد. پیش‌زمینه و آهنگسازی. براساس توصیف وبگاه "ناور میوزیک"، قطعهٔ اصلی آلبوم یعنی «معجزه‌هایی در دسامبر» یک ترانهٔ پاپ بالاد است که در تنظیم آن از پیانو و سازهای زهی استفاده شده است. این ترانه توسط آهنگسازان باسابقه‌ای مانند آندریاس یوهانسون استون و ریک هانلی در همکاری با تیم تهیهٔ موسیقی اس‌ام انترتینمنت ساخته و تنظیم شده است. در نسخهٔ کره‌ای این قطعه، چن، بک‌هیون و دی. او
در نسخهٔ کره‌ای این قطعه، چن، بک‌هیون و دی. او خوانندگی می‌کنند، در حالی که در نسخهٔ چینی، چن و بک‌هیون به همراه لو هان به اجرای آواز می‌پردازند. این ترانه روایت مردی است که با حسرت به رابطهٔ گذشته‌اش با معشوقه‌اش فکر می‌کند و آرزوی بازگشت به آن را دارد، اما به دلیل احساس شرم و گناه، قادر به این کار نیست. یون سورا و لیو یوان به ترتیب ترانه‌سرایان نسخه‌های کره‌ای و چینی این ترانه هستند.
نمایشگاه کتاب هلسینکی (, ) یک نمایشگاه بازرگانی سالانه برای کتاب است که از سال ۲۰۰۱ برگزار می‌شود. این نمایشگاه در ماه اکتبر در مرکز نمایشگاه‌ها و همایش‌های هلسینکی در هلسینکی، فنلاند برگزار می‌شود.
«شکوفه» ترانه‌ای از خوانندهٔ استونیایی کرلی می‌باشد که به‌عنوان یک تک‌آهنگ از سومین آلبوم چندآهنگهٔ وی تحت عنوان "عمیق‌ترین ریشه‌ها" (۲۰۱۶) منتشر گردیده‌است؛ این ترانه در ۲۹ آوریل سال ۲۰۱۶ منتشر گردید و موزیک ویدئوی آن نیز یک روز قبل منتشر شده بود. نسخهٔ کرال این ترانه با نام «شکوفه (نواهای تالار بهشت)» در ۲۷ مهٔ سال ۲۰۱۶ منتشر شد.
ابوالفضل نظم‌پرور قلم‌تراش و چاقوساز اهل ایران بود که شهرت او به‌دلیل ساخت قلم‌تراش خوشنویسی است. زندگی و فعالیت حرفه‌ای. نظم‌پرور در سال ۱۳۰۵ در شهر زنجان به دنیا آمد. او ابتدا در شهر زنجان حرفهٔ چلنگری را آموخت و به کار تعمیر اسلحه (تفنگ شکاری و اسلحهٔ کمری) پرداخت. از بیست سالگی چاقوسازی را نزد فتحعلی زنجانی آموخت و در مدت دو سال این حرفه را فراگرفت و به ساخت انواع چاقوهای شکاری و جیبی مشغول شد. در بیست‌وپنج سالگی به تهران آمد و اولین قلم‌تراش را به سفارش خوشنویس زنجانی محمدولی کیمیاقلم ساخت که به جهت
خوشنویس زنجانی محمدولی کیمیاقلم ساخت که به جهت کیفیتِ مرغوب آن اسباب شهرت او را فراهم آورد. پس از آن هنرمندان خوشنویس از سراسر ایران برای سفارش قلم‌تراش به او مراجعه می‌کردند. وی برخلاف دیگر قلم‌تراش‌سازان که برای ساختن تیغه از شاه‌فنر خودرو و یا فولادهای مشابه استفاده می‌کردند، از سوهان‌های نیکلسون و ماه‌نشان ساخت سوئد استفاده می‌کرد. طراحی نقوش ابداعی در باربند قلم‌تراش‌ها مانند سرطوطی، ماهی، عقاب و کبوتر نیز زینتِ پشتِ تیغه‌های قلم‌تراش‌های ساختِ اوست. قلم‌تراش‌های نظم‌پرور از حیث نفاست بیشتر مورد توجه
نظم‌پرور از حیث نفاست بیشتر مورد توجه مجموعه‌داران واقع شد و کاربرد آن در درجهٔ دوم قرار گرفت. بسیاری از خوشنویسان از جمله عبدالله فرادی صدها قلم‌تراش از او را در مجموعهٔ خود گردآوردند. در نخستین همایش گنجینه‌های از یاد رفتهٔ هنر ایران فرهنگستان هنر در سال ۱۳۸۶، از ابوالفضل نظم‌پرور در کنار ۱۳ هنرمند پیشکسوت دیگر تجلیل شد. نظم‌پرور در ۱۱ دی ۱۳۹۰ در سن هشتاد و پنج سالگی از دنیا رفت و در قطعهٔ هنرمندان بهشت زهرا تهران به خاک سپرده شد.
زوال عقل زودرس () یا زوال عقل با شروع در سن کم، به نوعی از زوال عقل اطلاق می‌شود که علائم آن پیش از ۶۵ سالگی آغاز می‌شود. دمانس زودهنگام یک اصطلاح کلی است که مجموعه‌ای از اختلالات با کاهش پیشرونده عملکرد شناختی را در بر می‌گیرد، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند کارکردهای اجرایی، یادگیری، زبان، حافظه یا رفتار. این وضعیت ممکن است به دلایل گوناگونی مانند فرایندهای تحلیل‌برنده (دژنراتیو)، خودایمنی یا عفونت‌های مختلف رخ دهد. شایع‌ترین نوع زوال عقل زودرس، بیماری آلزایمر زودرس است و پس از آن، زوال عقل پیشانی گیجگاهی و
زودرس است و پس از آن، زوال عقل پیشانی گیجگاهی و زوال عقل عروقی در رتبه‌های بعدی قرار دارند. بیماری آلزایمر حدود ۴۰ تا ۵۰ درصد از موارد را شامل می‌شود. انواع کمتر شایع زوال عقل زودرس شامل زوال عقل اجسام لویی، زوال عقل بیماری پارکینسون، بیماری هانتینگتون، بیماری کروتزفلد جاکوب، ام‌اس، زوال عقل ناشی از مصرف الکل و سایر ناهنجاری‌ها می‌شود. همچنین، برخی بیماری‌های تحلیل‌برنده عصبی در کودکان مانند ناهنجاری‌های میتوکندری، بیماری‌های ذخیره‌ای لیزوزومی، و لکودیستروفی‌ها نیز می‌توانند خود را به‌صورت زوال عقل زودرس
نیز می‌توانند خود را به‌صورت زوال عقل زودرس نشان دهند. زوال عقل زودرس یک مسئله مهم در حوزه سلامت عمومی به‌شمار می‌رود، زیرا تعداد افراد مبتلا به این نوع زوال عقل در سراسر جهان رو به افزایش است. طبقه‌بندی. برای رفع سردرگمی رایجی که در مکالمات روزمره میان «زوال عقل» و «بیماری آلزایمر» وجود دارد، باید گفت که زوال عقل یک سندرم است که مؤلفه‌های اصلی آن شامل کاهش حافظه و اختلال شناختی است و توانایی فرد را برای انجام فعالیت‌های روزمره تحت تأثیر قرار می‌دهد؛ در حالی که بیماری آلزایمر شایع‌ترین علت زوال عقل به‌شمار