payamvha/North_RAG huggingface dataset:
اشاره کنند، اصطلاحی که اشکال مختلف مسیحیت اولیه در آسیا را در بر می‌گیرد. علیرغم اینکه مورخ سلسله تانگ معمولاً برخی از عناصر تاریخ مسیحیت و مسیحیت را در نوشتن ترجمه خود اشتباه کرده‌است، جامعه قابل توجهی از محققان بودند که عهد عتیق و عهد جدید به زبان چینی کلاسیک ترجمه کردند و آنها را کاملاً درک کرد. در سال ۸۴۵، در اوج آزار و اذیت بزرگ ضد بودایی در دوره سلطنت امپراتور ووزونگ تانگ فرمان داد که بودیسم، مسیحیت و مزدیسنا ممنوع شود، دارایی‌های قابل توجهی از این ادیان از طرف دولت چین ضبط شده‌است. در سال ۹۸۶ راهبی
از طرف دولت چین ضبط شده‌است. در سال ۹۸۶ راهبی به پاتریارک کلیسای شرق گزارش داد: مسیحیت در چین منقرض شده‌است. مسیحیان بومی به هر طریقی از بین رفته‌اند. کلیسا ویران شده‌است و تنها یک مسیحی در این سرزمین باقی مانده‌است. کارل پیترز اشاره کرد که برخی از سنگ قبرهای مسیحی در آنجا وجود دارد. از سلسله‌های دودمان سونگ و دودمان لیائو (حدود سال‌های ۹۰۰ تا ۱۲۰۰)، دلالت بر این دارد که برخی از مسیحیان در این دوران در چین باقی مانده‌اند. دوره قرون وسطی. مسیحیت تأثیر عمده‌ای در امپراتوری مغول داشت، زیرا چندین قبیله مغول
در امپراتوری مغول داشت، زیرا چندین قبیله مغول عمدتاً پیروان کلیسای مسیحی شرقی بودند و بسیاری از همسران فرزندان چنگیز خان نیز مسیحی بودند. تماس با مسیحیت غربی نیز در این دوره زمانی، از طریق فرستادگان پاپ به پایتخت دودمان یوآن در خان بالق (پکن کنونی) صورت گرفت. کلیسای مسیحیت شرقی به خوبی در چین تثبیت شده‌است، همان‌طور که راهبان رابان بار سائوما و یحب الله سوم گواهی می‌دهند، که هر دو زیارت معروفی به غرب کردند و از بسیاری از کلیسای شرق بازدید کرده بودند. یحب الله سوم یا مارکوس به عنوان پاتریارک کلیسای شرق
الله سوم یا مارکوس به عنوان پاتریارک کلیسای شرق انتخاب شد و بار سائوما در سال‌های ۱۲۸۷–۱۲۸۸ از دربارهای اروپا بازدید کرد و در آنجا به پادشاهان غربی دربارهٔ مسیحیت در میان مغول‌ها گفت. در سال ۱۲۹۴، فرانسیسکن‌ها راهبان از اروپا کار مأموریتی را در چین آغاز کردند. حدود یک قرن آنها به موازات کلیسای مسیحیان شرق کار می‌کردند. مأموریت مبلغان فرانسیسکن از سال ۱۳۶۸ ادامه پیدا نکرد، زیرا دودمان مینگ قصد داشت همه تأثیرات خارجی را بیرون کند. پس از راندن مغول‌ها به سرزمین‌های استپی آسیای مرکزی، حاکمان دودمان مینگ یک
استپی آسیای مرکزی، حاکمان دودمان مینگ یک دولت متمرکز قدرتمند در چین ساختند. آنها سخت کوشید تا با احیای فرهنگ چینی، تمام بقایای حکومت مغول یا دودمان یوآن را ریشه کن کنند و طریق سنتی را بازگرداند. نهادهای سیاسی و دولتی از نئوکنفوسیونیسم، به نفع ثبات حمایت می‌کردند. مقامات همچنین دسترسی بازرگانان خارجی به چین را محدود کردند و فعالیت مسیحیان را محدود کردند مبلغان سلسله بعدی دودمان چینگ نیز سیاست‌های مشابهی را دنبال کرد. چینی‌ها مسلمانها، یهودیان و مسیحی را در زمان دودمان یوآن را به "Hui Hui" ("«هویی-هویی»")
زمان دودمان یوآن را به "Hui Hui" ("«هویی-هویی»") می‌نامیدند. مسیحیان را «هویی» می‌نامیدند زیرا از خوردن حیوانات بدون پا شکافی خودداری می‌کنند، مسلمانان را «هویی» می‌گفتند که از گوشت خوک خودداری می‌کنند، یهودیان را «هویی» می‌نامیدند که رگ و پی گوشت را بیرون می‌کشند. در حال حاضر هویی تقریباً منحصراً برای مسلمانان استفاده می‌شود همچنین گزارش شد که رقابت با کلیسای کاتولیک رومی و اسلام از عوامل ناپدید شدن کلیسای مسیحیت شرقی در چین بوده‌است. کاتولیک‌های رومی نیز کلیسای شرق را بدعت می‌دانستند، «جدل با فرستادگان …
شرق را بدعت می‌دانستند، «جدل با فرستادگان … روم، و پیشرفت اسلام، پایه‌های کلیساهای باستانی کلیسای شرق فرو ریخت.» دودمان مینگ حکم داد که آیین مانوی و مسیحیت غیرقانونی و ممنوع هستند تا از چین محو شوند، در حالی که اسلام و یهودیت قانونی و متناسب با ایدئولوژی کنفوسیوسی هستند. فرقه‌های بودایی مانند نیلوفر سفید (دین) نیز توسط مینگ ممنوع شد.
کلیسای شرق در چین () کلیسای مشرق (همچنین به عنوان کلیسای نسطوری شناخته می‌شود) از نظر تاریخی در دو دوره در چین حضور داشته‌است: اول از قرن هفتم تا دهم در دودمان تانگ و بعدها در زمان دودمان یوآن در قرن‌های ۱۳ و ۱۴، زمانی که در کنار سایر ادیان خارجی مانند کاتولیک و احتمالاً مانوی به عنوان "یلیکون جیائو" توصیف شده‌است. پس از قرن‌ها وقفه، اولین عبادت الهی کلیسای آشوری مشرق در سال ۲۰۱۰ در چین برگزار شد.
پاتریارک کلیسای شرق () پاتریارک یا رهبر و سر اسقف (گاهی به عنوان جاثلیق یا رهبر جهانی نیز شناخته می‌شود) کلیسای مشرق است. این موقعیت به قرون اولیه مسیحیت در شاهنشاهی ساسانی برمی گردد، و کلیسا با نام‌های مختلفی از جمله کلیسای مشرق، کلیسای نسطوری، «کلیسای ایرانی»، «کلیسای ساسانی»، یا «شرق سوریه» شناخته شده است.
مصرف‌کننده در یک زنجیره غذایی، جاندار زنده‌ای است که جانداران یک جمعیت متفاوت را می‌خورد. مصرف‌کننده دگرپرورد (هتروتروف) و تولیدکننده خودپرورد (اتوتروف) است. آنها مانند فرشته‌های دریایی، با مصرف جانداران دیگر ذرات آلی را جذب می‌کنند، بنابراین معمولاً آنها را مصرف‌کننده می‌نامند. هتروتروف‌ها را می‌توان بر پایهٔ آنچه که معمولاً می‌خورند، به عنوان گیاه‌خوار، گوشت‌خوار، همه‌چیزخوار یا تجزیه‌کننده طبقه‌بندی کرد. از سوی دیگر، اتوتروف‌ها جاندارانی هستند که انرژی را مستقیماً از خورشید می‌گیرند یا از پیوندهای
را مستقیماً از خورشید می‌گیرند یا از پیوندهای شیمیایی استفاده می‌کنند. اتوتروف‌ها برای همه بوم‌سازگان‌ها حیاتی هستند زیرا همه جانداران به مولکول‌های آلی نیاز دارند و تنها اتوتروف‌ها می‌توانند آنها را از ترکیب‌های معدنی تولید کنند. اتوتروف‌ها به عنوان فتواتوتروف‌ها (که مانند گیاهان از خورشید انرژی می‌گیرند) یا شیمی‌اتوتروف‌ها (که مانند باکتری‌های خاص از پیوندهای شیمیایی انرژی می‌گیرند) طبقه‌بندی می‌شوند.
طرح‌های حجاب و عفاف، مجموعه‌ای از طرح‌ها یا قوانین در خصوص تحمیل حجاب اجباری در ایران است. در ابتدا شورای عالی انقلاب فرهنگی در سال ۱۳۸۴ طرح «راهبردهای گسترش فرهنگ عفاف» را تصویب کرد که به موجب آن یک سال بعد گشت ارشاد توسط نیروی انتظامی شروع به فعالیت کرد. به دنبال کشته‌شدن مهسا امینی در بازداشت گشت ارشاد، خیزشی اعتراضاتی در سراسری ایران آغاز شد و زنان در این اعتراضات حجاب اجباری را برداشته و به نشانه اعتراض، روسری‌های خود را در خیابان‌ها و معابر عمومی به آتش کشیدند. در ادامه و با آغاز «جنبش زن، زندگی،
آتش کشیدند. در ادامه و با آغاز «جنبش زن، زندگی، آزادی»، برخی از مسئولان حکومتی از پایان کار گشت‌های ارشاد خبر دادند و تحمیل حجاب اجباری در ایران با شیوه‌های دیگری پیگیری شد. تاریخچه. طرح توسعه فرهنگ عفاف و حجاب در سال ۱۳۸۲ و در زمان دولت محمد خاتمی به تصویب شورای عالی انقلاب فرهنگی ایران رسید و قرار بود که این طرح در سال ۱۳۸۴ برای اجرا به سازمان‌ها و ادارات ایران ابلاغ شود، اما طرح اجرا نشد و مسکوت ماند. این طرح سال ۱۳۸۴ در شورای عالی انقلاب فرهنگی به ریاست محمود احمدی‌نژاد نیز تأیید شد اما ابلاغ نشد و حسن
محمود احمدی‌نژاد نیز تأیید شد اما ابلاغ نشد و حسن روحانی نیز در دوره هشت ساله‌اش این مصوبه را ابلاغ نکرد. این طرح در زمان ریاست‌جمهوری سید ابراهیم رئیسی و در سال ۱۴۰۱ برای اجرا ابلاغ شد. طرح فروردین ۱۴۰۲ فراجا. پس از خیزشی اعتراضاتی، شمار روزافزونی از زنان در ایران بدون روسری و پوشش مد نظر حکومت در مکان‌های عمومی تردد کردند و تصاویر خود را در شبکه‌های اجتماعی منتشر کردند. در واکنش دور تازه سخت‌گیری‌ها برای اعمال حجاب اجباری، با عنوان «طرح جامع عفاف و حجاب و رفع ناهنجاری‌های اجتماعی»، در فروردین ۱۴۰۲ توسط
و رفع ناهنجاری‌های اجتماعی»، در فروردین ۱۴۰۲ توسط احمدرضا رادان، فرمانده کل انتظامی جمهوری اسلامی ایران، اعلام شد. بر اساس این طرح افرادی که حجاب اجباری را رعایت نکنند، شناسایی و به دستگاه قضایی معرفی می‌شوند. و پلمپ مجتمع‌های بزرگ تجاری و رفاهی و مراکز خدمات اجتماعی در دستور دستگاه قضایی و ستادهای امر به معروف و نهی منکر قرار گرفت. لایحه عفاف و حجاب. "لایحه حمایت از فرهنگ عفاف و حجاب"، یکی از طرح‌های عفاف و حجاب است. این لایحه پس از تعطیلی گشت ارشاد و در بحبوحه جنبش زن، زندگی، آزادی توسط قوه قضاییه ایران
جنبش زن، زندگی، آزادی توسط قوه قضاییه ایران تهیه و در ۹ اردیبهشت ۱۴۰۲ به دولت سید ابراهیم رئیسی ارسال شد. هیئت دولت نیز در ۲۷ اردیبهشت آن را تصویب و به مجلس شورای اسلامی فرستاد. ارسال این لایحه به مجلس شورای اسلامی در شرایطی صورت گرفت که گزارش‌ها از شهرهای کوچک و بزرگ ایران، حاکی از حضور پرتعداد زنان بدون حجاب اجباری در اماکن عمومی و مناطق پرتردد شهری است. شهرها. ۲ تیر ۱۴۰۲ سازمان تاکسیرانی شهرداری قزوین سوار کردن زنان بی‌حجاب توسط تاکسی‌ها را ممنوع کرد.
تنش غیرزیستی یا استرس غیرزیستی تأثیر منفی عوامل غیرزنده بر جانداران زنده در یک محیط خاص است. متغیر غیرزنده باید محیط را فراتر از دامنه تغییرهای طبیعی خود تحت تأثیر قرار دهد تا به‌طور چشمگیری بر کارکرد جمعیت یا فیزیولوژی فردی جاندار تأثیر منفی بگذارد. اساسی‌ترین عوامل تنش‌زا عبارتند از: عوامل تنش‌زا کمتر شناخته‌شده معمولاً در مقیاس کوچک‌تر رخ می‌دهند. آنها عبارتند از: شرایط ادافیک ضعیف مانند محتوای سنگ و سطح pH، تشعشع بالا، تراکم، آلودگی، و دیگر شرایط بسیار خاص مانند آبرسانی سریع در طول جوانه‌زنی بذر. در
خاص مانند آبرسانی سریع در طول جوانه‌زنی بذر. در جانوران. برای جانوران، تنش‌زاترین عوامل تنش‌زای غیرزنده گرما است. این به این دلیل است که بسیاری از گونه‌ها توانایی تنظیم دمای داخلی بدن خود را ندارند. حتی در گونه‌هایی که توانایی تنظیم دمای خود را دارند، همیشه یک سیستم کاملاً دقیق نیست. دما میزان متابولیسم، ضربان قلب و دیگر عوامل بسیار مهم را در بدن جانوران تعیین می‌کند، بنابراین یک تغییر شدید دما می‌تواند به راحتی بدن جانور را ناراحت کند. جانوران می‌توانند به گرمای شدید واکنش نشان دهند، به عنوان مثال، از
به گرمای شدید واکنش نشان دهند، به عنوان مثال، از طریق سازگاری با گرما طبیعی یا با نقب زدن در زمین برای یافتن فضای خنک‌تر. همچنین می‌توان در جانوران دید که تنوع ژنتیکی بالا در ایجاد تاب‌آوری در برابر عوامل تنش‌زای غیرزیستی بسیار سودمند است. هنگامی که یک گونه در معرض خطرهای انتخاب طبیعی قرار می‌گیرد، این به عنوان نوعی اتاق انبار عمل می‌کند. انواع حشرات گال‌زا از تخصصی‌ترین و متنوع‌ترین گیاه‌خواران روی کره زمین هستند و محافظت گسترده آنها در برابر عوامل تنش‌زای غیرزیستی به حشره کمک کرده‌است تا این جایگاه
غیرزیستی به حشره کمک کرده‌است تا این جایگاه پرافتخار را به دست آورد. در گونه‌های در حال انقراض. تنوع زیستی با چیزهای زیادی تعیین می‌شود و یکی از آنها تنش غیرزیستی است. اگر محیطی به شدت تنش‌زا باشد، تنوع زیستی کم است. اگر تنش غیرزیستی در یک منطقه حضور قوی نداشته باشد، تنوع زیستی بسیار بالاتر خواهد بود. این ایده به درک چگونگی ارتباط تنش غیرزیستی و گونه‌های در معرض خطر سبب می‌شود. در محیط‌های مختلف دیده شده‌است که با افزایش سطح تنش غیرزیستی، تعداد گونه‌ها کاهش می‌یابد. این بدان معناست که گونه‌ها در زمان و
می‌یابد. این بدان معناست که گونه‌ها در زمان و مکان‌هایی که تنش غیرزیستی شدیدتر است، بیشتر در معرض تهدید، در معرض خطر انقراض و حتی انقراض جمعیت قرار دارند.
آشفتگی ناگهانی یونوسفر هر یک از چندین آشفتگی یونوسفر است که از یونیزاسیون/ چگالی پلاسمای غیرطبیعی در ناحیه D یونوسفر ناشی می‌شود و ناشی از شراره‌های خورشیدی و/یا رویداد ذرات خورشیدی (SPE) است. آشفتگی ناگهانی یونوسفر سبب افزایش ناگهانی در جذب امواج رادیویی می‌شود که در محدوده بالای فرکانس متوسط (MF) و زیر فرکانس بالا (HF) شدیدتر است و در نتیجه اغلب سیستم‌های مخابراتی را قطع یا مختل می‌کند.
امپراتور ووزونگ تانگ (; July 2, 814 – April 22, 846 (aged 31)) بعداً درست قبل از مرگش به لی یان تغییر یافت، امپراتور دودمان تانگ تاریخ چین بود که از ۸۴۰ تا ۸۴۶ سلطنت کرد. امپراتور ووزونگ عمدتاً در دوران مدرن به دلیل آزار و اذیت مذهبی که رخ می‌داد شناخته می‌شود. در دوران سلطنت او با این حال، او همچنین به دلیل واکنش‌های موفقیت‌آمیز خود در برابر هجوم بقایای خاقانات اویغور و شورش لیو ژن، و همچنین اعتماد و حمایت عمیقش از صدراعظم لی دیو شناخته می‌شود. آزار و اذیت بزرگ ضد بودایی. بودیسم در دوره تانگ به یک نیروی
بزرگ ضد بودایی. بودیسم در دوره تانگ به یک نیروی مذهبی بزرگ در چین شکوفا شد و صومعه‌های آن از وضعیت معافیت مالیاتی برخوردار بودند. امپراتور ووزونگ معتقد بود بودیسم از آنجایی که آنها مالیات پرداخت نمی‌کردند، اقتصاد این ایالت را تخلیه می‌کند. همراه با ارادت او به تائوئیسم و اعتماد عمیقش به راهب تائوئیست ژائو گویژن (趙歸真)، او تصمیم گرفت تا علیه بودیسم عمل کند، فرمانی امپراتوری را در سال ۸۴۲ آغاز کرد تا جادوگران و محکومان را از صفوف مردم خارج کند. راهبه‌ها و راهبه‌های بودایی و بازگرداندن آنها به زندگی عادی.
راهبه‌های بودایی و بازگرداندن آنها به زندگی عادی. راهبان و راهبه‌ها باید ثروت خود را به دولت تسلیم می‌کردند، مگر اینکه برای زندگی و پرداخت مالیات برگردند. در این مرحله اول، استدلال‌های کنفوسیوس برای اصلاح نهادهای بودایی و محافظت از جامعه در برابر نفوذ و اعمال بودایی غالب بود. آزار و شکنجه مذهبی در سال ۸۴۵ میلادی به اوج خود رسید و در نهایت اموال معبد بودایی را مصادره کرد، ۴۶۰۰ معبد بودایی و ۴۰۰۰۰ زیارتگاه را ویران کرد و ۲۶۰۵۰۰ راهب و راهبه را از صومعه‌ها خارج کرد. دلایل امپراتور ووزونگ برای انجام این کار
کرد. دلایل امپراتور ووزونگ برای انجام این کار صرفاً اقتصادی نبود. ووزونگ که تائوئیست غیور بود، بودیسم را دینی بیگانه می‌دانست که برای جامعه چین مضر بود. یکی از قربانیان برجسته آزار و اذیت، راهب تندای ژاپنی انین بود. از جمله اهداف آن جمع‌آوری بودجه جنگ و پاکسازی چین از نفوذ خارجی بود. به این ترتیب، آزار و اذیت نه تنها علیه بودیسم، بلکه نسبت به سایر ادیان بیگانه مانند زرتشتی، مسیحیت نسطوری و مانوی نیز صورت گرفت. تنها ایدئولوژی‌های بومی چینی کنفوسیوس و تائوئیسم از این تحولات نسبتاً بی‌تأثیر جان سالم به در
از این تحولات نسبتاً بی‌تأثیر جان سالم به در بردند. او زرتشتی و مانوی را در چین نابود کرد، و آزار و شکنجه او بر کلیساهای مسیحی نسطوری در حال رشد، مسیحیت چینی را به انحطاط کشاند که هرگز از آن خلاص نشد. در همان زمان، ووزونگ برای ترویج عبادت تائوئیسم در چین از طریق مقررات مذهبی و ساختن معبدی برای مشاهده جاودانه‌ها در دربار امپراتوری بسیار پیش رفت. امپراتور ووزونگ یکی از آخرین امپراتوران تانگ بود و در طی یک دوره زوال طولانی بر چین حکومت کرد؛ علیرغم اصلاحاتش، نتوانست امپراتوری را از طریق آزار و اذیت‌های مذهبی
امپراتوری را از طریق آزار و اذیت‌های مذهبی خود احیا کند. پس از مرگش، با کمک عمویش امپراتور شوانزونگ، بودیسم. توانست از آزار و شکنجه نجات یابد؛ اما مسیحیت، مانوی و زرتشتی‌گری دیگر هرگز نقش مهمی در زندگی مذهبی چین ایفا نکردند.
مدل زبانی بزرگ یا ال‌ال‌ام، سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده‌اند. آنها «بزرگ» نامیده می‌شوند زیرا حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می‌دهد الگوهای پیچیده در داده‌های زبان را پردازش کنند. ال‌ال‌ام‌ها دسته‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که توانایی درک و تولید متنی شبیه انسان را دارند. این مدل‌ها این توانایی‌ها را با یادگیری روابط آماری از اسناد متنی در طی یک فرایند آموزشی فشرده محاسباتی خود نظارت و نیمه نظارت به دست می‌آورند. آنها بر روی مجموعه
و نیمه نظارت به دست می‌آورند. آنها بر روی مجموعه داده‌های گسترده‌ای آموزش دیده‌اند که اغلب از اینترنت جمع‌آوری می‌شوند، و می‌تواند شامل منابع متنی بسیار متنوعی مانند صفحات ویکی‌پدیا، کتاب‌ها، موضوعات رسانه‌های اجتماعی و مقالات خبری باشد. مدل‌های زبان بزرگ در حدود سال ۲۰۱۸ ظاهر شدند و در گستره وسیعی از وظایف، عملکرد بالایی دارند. در معماری داخلی این مدل‌ها از ترنسفورمر بهره برده شده است. ترنسفورمرها شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند که برای پردازش دنباله‌های طولانی توکن‌ها (نشانه‌ها) به سازوکارهای توجه متکی هستند
توکن‌ها (نشانه‌ها) به سازوکارهای توجه متکی هستند و معمولاً از ده‌ها میلیون و تا میلیاردها پارامتر آموزش‌دیده دارند. ترنسفورمرها می‌توانند وابستگی‌ها و روابط بین کلمات و جملات، و همچنین نحو، معناشناسی و زمینه زبان طبیعی را به تصویر بکشند لذا می‌توان به عنوان نوعی هوش مصنوعی مولد، از آنها برای تولید متن بهره برد. در این صورت هوش مصنوعی مولد با گرفتن یک متن ورودی و پیش‌بینی مکرر نشانه یا کلمه بعدی متن شبه‌انسانی تولید می‌کند. بزرگ‌ترین و تواناترین آنها، با معماری مبتنی بر ترنسفورمرهای فقط رمزگشا ساخته
با معماری مبتنی بر ترنسفورمرهای فقط رمزگشا ساخته شده‌اند. در عین حال، برخی دیگر از پیاده‌سازی‌ها بر اساس معماری‌هایی مانند انواع شبکه عصبی بازگشتی و (یک مدل ) هستند. برخی شرکت‌های پیشرو در ارائه LLMها و محصولات آنها عبارتند از این مدل‌ها با اندازه‌ها و قابلیت‌های متفاوتی ارائه می‌شوند که از بین ده‌ها میلیون تا میلیاردها پارامتر متغیر است. پارامترها وزن‌هایی مدل هستند که در طول آموزش یادمی‌گیرد نشانه یا کلمه بعدی را در یک دنباله پیش‌بینی کنند. ال‌ال‌ام‌ها را می‌توان برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی مانند
می‌توان برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی مانند تولید متن، خلاصه‌سازی متن، پرسش و پاسخ، ترجمه ماشینی، تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و موارد دیگر استفاده کرد. ال‌ال‌ام‌ها همچنین می‌توانند تنظیم دقیق آنها در مجموعه داده‌های کوچکتر یا استفاده از شگردهای مهندسی پرسش، با دامنه‌ها یا وظایف خاص سازگار شوند. با این حال، ال‌ال‌ام‌ها نیز دارای محدودیت‌ها و چالش‌هایی هستند. به عنوان مثال، ال‌ال‌ام‌ها ممکن است نادرستی و سوگیری را از داده‌هایی که بر روی آنها آموزش دیده‌اند یا از روش‌های مهندسی سریع خود به ارث
دیده‌اند یا از روش‌های مهندسی سریع خود به ارث ببرند. ال‌ال‌ام‌ها همچنین ممکن است محتوای مضر یا گمراه‌کننده تولید کنند که می‌تواند بر رفاه انسان یا هنجارهای اجتماعی تأثیر بگذارد؛ بنابراین، ال‌ال‌ام‌ها باید به دقت ارزیابی شوند و توسط توسعه دهندگان و کاربران به‌طور مسئولانه استفاده شوند. تاریخچه. در کنفرانس در سال ۲۰۱۷، محققان گوگل معماری ترنسفورمر را در مقاله مهم خود با عنوان «» معرفی کردند. هدف این مقالهٔ سال ۲۰۱۴ بهبود فناوری سک۲سک بود و عمدتاً مبتنی بر اساس مکانیسم توجه توسعه یافته توسط Bahdanau و همکاران
مکانیسم توجه توسعه یافته توسط Bahdanau و همکاران بود. در سال ۲۰۱۸، مدل برت معرفی شد و به سرعت در همه جا حاضر شد. اگرچه مدل پایه ترنسفورمر دارای هر دو بلوک رمزگذار و رمزگشا است، ولی برت یک مدل "فقط رمزگذار" است. اگرچه فقط رمزگشا در سال ۲۰۱۸ معرفی شد، اما جی‌پی‌تی ۲ بود که در سال ۲۰۱۹ توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرد؛ زیرا اوپن‌ای‌آی در ابتدا به دلیل ترس از استفاده مخرب، آن را برای انتشار عمومی بسیار قدرتمند می‌دانست. جی‌پی‌تی ۳ در سال ۲۰۲۰ یک قدم فراتر رفت و فقط از طریق ای‌پی‌آی در دسترس است. این مدل امکان
فقط از طریق ای‌پی‌آی در دسترس است. این مدل امکان دانلود و اجرای محلی بر روی سکوهای کاربر را ندارد. اما تصورات عموم مردم زمانی جلب شد که در سال ۲۰۲۲ چت‌جی‌پی‌تی مبتنی بر مرورگر منتشر شد و باعث ایجاد هیاهوی رسانه‌ای و سر و صدای آنلاین شد. در سال ۲۰۲۳ جی‌پی‌تی ۴ به دلیل افزایش دقت و قابلیت‌های چندوجهی اش مورد ستایش قرار گرفت. اوپن‌ای‌آی معماری سطح بالا و تعداد پارامترهای جی‌پی‌تی ۴ را منتشر نکرد. در این میان، مدل‌های زبان رقیب در اکثر موارد، حداقل از نظر تعداد پارامترها، به سری GPT دست یافته‌اند. استثناهای
پارامترها، به سری GPT دست یافته‌اند. استثناهای قابل توجه از نظر تعداد پارامترها یا دقت اندازه‌گیری شده شامل T5-11B 2019 و PalM-E 2022 Google و Claude 3 2024 Anthropic است. از نظر رتبه‌بندی Elo، در ۲۶ ژانویه ۲۰۲۴، Bard (جمینی پرو) گوگل از GPT-4 معمولی پیشی گرفت، اما نه از GPT-4-Turbo با در دسترس بودن محدود. از سال ۲۰۲۲، مدل‌های زبانی بزرگ دارای منبع در دسترس به خصوص بلوم و لاما محبوبیت زیادی پیدا کرده‌اند. اگرچه هر دو این مدل‌ه محدودیت‌هایی در زمینه استفاده دارند. مدل‌های Mistral 7B و Mixtral 8x7B شرکت
دارند. مدل‌های Mistral 7B و Mixtral 8x7B شرکت میسترال ای‌آی که دارای مجوز آپاچی هستند آزادی بیشتری به کاربران می‌دهند. مطابق با LMSYS Chatbot Arena Leaderboard مدل Mixtral 8x7B قدرتمندترین LLM باز است که از GPT-3.5 قدرتمندتر است اما به اندازه GPT-4 قدرتمند نیست. استفاده از ابزار. برخی از وظایف هستند وجود دارد که حداقل بدون استفاده از ابزارهای خارجی یا نرم‌افزارهای اضافی اصولاً با هیچ ال‌ال‌ام قابل انجام نیستند. نمونه ای از چنین کاری پاسخ دادن به سؤال '=۳۵*۱۳۹' است، مشروط بر اینکه ال‌ال‌ام قبلاً با ادامه
است، مشروط بر اینکه ال‌ال‌ام قبلاً با ادامه این محاسبه در مجموعه آموزشی خود مواجه نشده باشد. در چنین مواردی، ال‌ال‌ام باید برنامه‌ای که نتیجه را محاسبه می‌کند اجرا کرده، و سپس می‌تواند نتیجه محاسبات را در پاسخ بگنجاند. مثال دیگر پرسش "الان ساعت چند است؟" خواهدبود. مفسر باید در این شرایط برنامه جداگانه‌ای را برای دریافت زمان سیستم در رایانه اجرا کند؛ بنابراین ال‌ال‌ام‌ها می‌تواند آن را در پاسخ خود قرار دهد. با این استراتژی اساسی می‌توان سایر استراتژی‌های پیچیده‌تر را نیز با استفاده از برنامه‌های جنبی بکار
را نیز با استفاده از برنامه‌های جنبی بکار برد. به‌طور کلی، برای اینکه یک ال‌ال‌ام از ابزار استفاده کند، باید آن را برای استفاده از ابزار تنظیم کنید. اگر تعداد ابزارها محدود باشد، تنظیم دقیق ممکن است فقط یک بار انجام شود. اگر نیاز به ابزارها افزایش یابد، مانند سرویس‌های واسط برنامه‌نویسی کاربردی برخط، ال‌ال‌ام می‌تواند به خوبی تنظیم شود تا بتواند مستندات API را بخواند و آن را به درستی فراخوانی کند. روش ساده‌تر استفاده از ابزار "تولید تقویت‌شده بازیابی" است: گاهی می‌توانید با استفاده از یک ، یک ال‌ال‌ام را
گاهی می‌توانید با استفاده از یک ، یک ال‌ال‌ام را با روش بازیابی سند تقویت کنید. پس از دریافت یک پرس و جو توسط سیستم، یک درخواست بازیابی سند برای بازیابی مرتبط‌ترین مطالب صادر می‌شود. مراحل بازیابی در این حالت به این شکل خواهد بود که پرس و جو به شکل برداری رمزگذاری شده، و سپس با استفاده از روش اقلیدسی به دنبال یافتن اسناد نزدیک به بردار پرس و جو می‌پردازد. سپس ال‌ال‌ام یک خروجی بر اساس پرس و جو و اسناد بازیابی‌شده تولید می‌کند. عامل. ال‌ال‌ام یک مدل زبانی است، و از آنجا که هدفی در آن گنجانده نشده، نمی‌تواند
و از آنجا که هدفی در آن گنجانده نشده، نمی‌تواند مانند یک عامل ظاهر شود. اما می‌تواند به عنوان جزئی از یک عامل هوشمند استفاده شود. محققان چندین روش را برای چنین ادغام‌هایی ارائه داده‌اند. روش ری‌اکت با استفاده از ال‌ال‌ام به عنوان یک برنامه‌ریز، ال‌ال‌ام را به یک عامل تبدیل می‌کند. از ال‌ال‌ام خواسته می‌شود که «با صدای بلند فکر کن». در این حالت روش کار بدین گونه است که، مدل زبان با پرسشی مواجه می‌شود شامل یک توصیف متنی از محیط و شرایط، هدف، فهرستی از اقدامات محتمل، و سابقه اقدامات مشابه و مشاهداتی تاکنون
محتمل، و سابقه اقدامات مشابه و مشاهداتی تاکنون ثبت و ذخیره شده‌اند. ال‌ال‌ام قبل از تولید یک "عمل"، یک یا چند فکر ایجاد می‌کند و پس از آن آن اقدامات در محیط اجرا می‌شوند. توصیفات زبانی محیط که به برنامه‌ریز ال‌ال‌ام داده می‌شود حتی می‌تواند کد LaTeX مقال‌ای باشد که محیط را توصیف می‌کند. در روش دی‌ای‌پی‌اس ("توضیح، توصیف، برنامه‌ریزی و انتخاب")، یک ال‌ال‌ام ابتدا از طریق توصیف تصویر به دنیای بصری متصل می‌شود، سپس از آن خواسته می‌شود تا بر اساس دانش از پیش آموزش دیده و بازخوردهایی که از محیط دریافت می‌کند،
دیده و بازخوردهایی که از محیط دریافت می‌کند، برنامه‌هایی برای وظایف و رفتارهای پیچیده تولید کند. روش بازتاب عاملی را می‌سازد که در چندین مرحله یادمی‌گیرد. در پایان هر مرحله، ال‌ال‌ام سابقه و خروجی مرحله قبل داده می‌شود و از آن خواسته می‌شود تا بیاندیشد و «درس‌های آموخته‌شده» دراین مرحله را تولید کند که به عملکرد بهتر در قسمت بعدی کمک می‌کند. این «درس‌های آموخته‌شده» در مراحل بعدی به عنوان ورودی به مأمور داده می‌شوند. درخت جستجوی مونت کارلو می‌تواند از یک ال‌ال‌ام به عنوان وسیله اکتشاف استفاده کند. هنگامی
به عنوان وسیله اکتشاف استفاده کند. هنگامی که یک مدل جهان برنامه‌ریزی شده در دسترس نیست، می‌توان از یک ال‌ال‌ام با توصیفی از محیط درخواست کرد تا به عنوان مدل جهانی عمل کند. برای اکتشاف محیط-باز، می‌توان از یک ال‌ال‌ام درخواست کرد که به مشاهدات خود بر اساس «جالب بودن» آنها امتیاز دهد. این امتیاز را می‌توان به عنوان یک سیگنال پاداش برای راهنمایی یک عامل یادگیری تقویتی معمولی (غیر ال‌ال‌ام) استفاده کرد. در روش دیگر می‌توان از ال‌ال‌ام خواست را برای پیشنهاد کند. یک برنامه‌ریز ال‌ال‌ام می‌تواند به‌جای تک
کند. یک برنامه‌ریز ال‌ال‌ام می‌تواند به‌جای تک خروجی‌های "اقدام"، برای توالی‌های پیچیده اقدام به ساخت یک «مهارت» یا تابع بکند. مهارت‌ها را می‌توان ذخیره کرد و بعداً مورد استفاده قرار داد، که امکان افزایش سطح مراحل اولیه برنامه‌ریزی را فراهم می‌کند. ال‌ال‌ام‌های عامل می‌توانند یک حافظه بلندمدت داشته باشند و زمینه‌های قبلی کاری خود را در آن ذخیره کنند. این حافظه را می‌توان به همان روشی "تولید تقویت‌شده بازیابی" دوباره استفاده کرد. چندین این ال‌ال‌ام می‌توانند به صورت اجتماعی از ال‌ال‌ام‌ها با یکدیگر تعامل
به صورت اجتماعی از ال‌ال‌ام‌ها با یکدیگر تعامل داشته باشند. فشرده‌سازی. به‌طور معمول، ال‌ال‌ام با اعداد ممیز شناور با دقت کامل (float32) یا دقت نیمه (float16) آموزش داده می‌شود. یک float16 دارای ۱۶ بیت یا ۲ بایت است و بنابراین یک میلیارد پارامتر به ۲ گیگابایت فضا نیاز دارد. بزرگ‌ترین مدل‌های فعلی معمولاً ۱۰۰ میلیارد پارامتر دارند که برای بارگذاری به ۲۰۰ گیگابایت حافظه نیاز است که آن را خارج از محدوده کارکردی اکثر لوازم الکترونیکی مصرفی کاربران قرار می‌دهد. هدف "کوانتیزاسیون پس از آموزش" کاهش فضای مورد نیاز
"کوانتیزاسیون پس از آموزش" کاهش فضای مورد نیاز با کاهش دقت پارامترهای یک مدل آموزش دیده و در عین حال حفظ بیشتر عملکرد آن است. ساده‌ترین شکل کوانتش برش و حذف تعداد معینی از بیت‌ها از تمام اعداد پارمترها است. برای بهبود عملکرد این روش می‌توان با استفاده از یک کتاب کد، عمل کوانتیزاسیون را در هر لایه متفاوت از بقیه لایه‌ها انجام داد. به منظور بهبود بیشتر می‌توان برای پارامترهای مختلف اعمال کرد. بدین صورت که به پارامترهای مهم ("وزن‌های خارجی") دقت بالاتری اختصاص بدهیم. با وجودی که فقط مدل‌های غیر کوانتش شده
بدهیم. با وجودی که فقط مدل‌های غیر کوانتش شده تنظیم دقیق می‌شوند و مدل‌های کوانتیزه را معمولاً منجمد (بدون تغییر و عدم امکان تنظیم دقیق) در نظر می‌گیرند، ولی مدل‌های کوانتیزه گاهی می‌توانند تنظیم دقیق شوند. چندوجهی بودن. چندوجهی بودن به معنای «داشتن چندین حالت» است و به نوع ورودی یا خروجی مانند ویدیو، تصویر، صدا، متن، حس عمقی، و غیره اشاره دارد. مدل‌های هوش مصنوعی بسیاری وجود دارند که به‌طور اختصاصی آموزش دیده‌اند تا ورودی را از یک نوع بگیرند و خروجی را در نوع دیگری تحویل دهند. مانند برچسب‌زنی مدل برای
در نوع دیگری تحویل دهند. مانند برچسب‌زنی مدل برای حالت‌های تصویر/برچسب، یا مدل‌های پاسخ‌دهنده به سوالات تصویری برای حالت‌های تصویر-متن/متن، و همچنین تشخیص گفتار برای حالت‌های گفتار/متن. یک روش رایج برای ساخت مدل‌های چندوجهی از یک ال‌ال‌ام، «نشانه‌گذاری کردن» خروجی یک رمزگذار آموزش‌دیده است؛ یعنی می‌توان یک ال‌ال‌ام ساخت که تصاویر را به صورت زیر درک می‌کند: یک ال‌ال‌ام آموزش‌دیده و یک رمزگذار تصویر آموزش‌دیده formula_1 را در نظر بگیرید. یک پرسپترون کوچک چند لایه formula_2 را بسازید، به طوری که برای هر تصویر