payamvha/North_RAG huggingface dataset:
با پدیده‌های مختلفی همراه است. نمونه‌های زیر همگی مورد توجه دانشگاهی قرار گرفته‌اند. طرفداری درون‌گروهی. این به این واقعیت اشاره دارد که تحت شرایط خاص، افراد، اشخاص درون‌گروهی خود را بر گروه بیرونی یا هر فردی که به عنوان خارج از درون گروه دیده می‌شود، ترجیح می‌دهند و به آن علاقه‌مند می‌شوند. این را می‌توان در ارزیابی دیگران، پیوند و ارتباط برقرار کردن، تخصیص منابع و بسیاری از راه‌های دیگر بیان کرد. نحوه درک ما از اعمال دیگران نیز تحت تأثیر طرفداری درون‌گروهی قرار دارد. افراد ممکن است یک عمل را بسیار متفاوت
قرار دارد. افراد ممکن است یک عمل را بسیار متفاوت درک کنند بسته به اینکه آیا این عمل توسط یکی از اعضای همان گروه یا عضوی از یک گروه دیگر انجام شده است. در واقع، افراد تمایل دارند اقدامات گروه یا اعضای تیم خود را بسیار مطلوبتر از اقدامات گروه خود ارزیابی کنند اعضای برون‌گروه. یک مثال گویا از نحوه وقوع این پدیده را می‌توان تنها با اختصاص دادن خودسرانه یک فرد به یک گروه بدیع متمایز و بی‌معنی نشان داد. این به تنهایی برای ایجاد سوگیری‌های بین گروهی کافی است که در آن اعضای گروه خود دریافت کننده ترجیحاً مورد حمایت
آن اعضای گروه خود دریافت کننده ترجیحاً مورد حمایت قرار می‌گیرند. در این مطالعه، شرکت کنندگان بودند به‌طور خودسرانه به دو تیم تقسیم شدند که در آن فیلم‌هایی از افراد تیم‌های رقیب را تماشا کردند و افرادی از تیم خودشان که با دست انجام می‌دادند. سپس از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا سرعت حرکات دست را قضاوت کنند. به‌طور متوسط، شرکت‌کنندگان اعضای تیم خود را سریع‌تر ارزیابی می‌کردند، اگرچه حرکات دست دقیقاً همان سرعت در سراسر تخته بود. به‌طور مشابه، هاستورف و کانتریل یک مطالعه پیشگام در سال ۱۹۵۴ انجام دادند، جایی که
یک مطالعه پیشگام در سال ۱۹۵۴ انجام دادند، جایی که دانش آموزان پرینستون و دارتموث یک بازی فوتبال جنجالی را بین دو تیم خود مشاهده کردند. اگرچه آنها یک فیلم سینمایی مشابه از بازی را تماشا کرده بودند، نسخه‌های آنها از آنچه اتفاق افتاد به شدت متفاوت بود که به نظر می‌رسید آنها دو بازی کاملاً متفاوت را تماشا کرده بودند. مکانیسم‌های عصبی طرفداری درون‌گروهی و سوگیری برون‌گروهی. برخی ممکن است تعجب کنند که چرا طرفداری درون‌گروهی اتفاق می‌افتد، حتی در گروه‌هایی که خودسرانه اختصاص داده شده‌اند، جایی که اعضای گروه هیچ
اختصاص داده شده‌اند، جایی که اعضای گروه هیچ چیز مشترکی غیر از گروهی که به آن اختصاص داده شده‌اند، ندارند. تحقیقات به فرآیندهای تصمیم‌گیری ناخودآگاهی اشاره می‌کند که در سطح عصب‌شناسی اتفاق می‌افتد، جایی که طرفداری درون‌گروهی و سوگیری برون‌گروهی در اوایل درک اتفاق می‌افتد. این فرایند می‌تواند با مشاهدهٔ سادهٔ صورت یک فرد آغاز شود. تحقیقات نشان می‌دهد که افراد در تشخیص چهره اعضای درون‌گروه در مقایسه با اعضای برون‌گروه سریع‌تر و دقیق‌تر هستند. به عنوان مثال، محققان در یک مطالعه تشخیص متقابل نژادی، فعالیت
محققان در یک مطالعه تشخیص متقابل نژادی، فعالیت سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون (BOLD) را از شرکت‌کنندگان سیاه‌پوست و سفید هنگام مشاهده و تلاش برای به خاطر سپردن تصاویر چهره‌های سیاه ناآشنا، صورت‌های سفید و اشیاء ثبت کردند. آنها دریافتند که شرکت کنندگان در این مطالعه عالی تر از خود نشان دادند. فعالیت در ناحیه صورت دوکی شکل (FFA), an ناحیه شکنج دوکی‌شکل واقع در قشر گیجگاهی تحتانی مغز مرتبط با تشخیص چهره و اشیا، هنگام مشاهده چهره‌های نژاد مشابه در مقایسه با چهره‌های نژاد دیگر. فعالیت کمتر در FFA نشان دهنده
چهره‌های نژاد دیگر. فعالیت کمتر در FFA نشان دهنده شکست در رمزگذاری اعضای برون‌گوه در سطح فردی به جای سطح طبقه‌بندی است که به قیمت رمزگذاری اطلاعات فردی تمام می‌شود. تحقیقات قبلی نیز نشان داده است که ارزش‌زدایی غیرانسانی کردن اعضای برون‌گوه است هنگامی که رمزگذاری اولیه و پردازش پیکربندی یک چهره برون‌گوهی مختل می‌شود تشدید می‌شود. بنابراین نه تنها این حرف اول را انجام می‌دهد فرایند کدگذاری اعضای برون‌گروه را غیرانسانی می‌کند، همچنین به اثر همگنی کمک می‌کند، به طوری که اعضای برون‌گوه بیشتر شبیه به یکدیگر نسبت
طوری که اعضای برون‌گوه بیشتر شبیه به یکدیگر نسبت به اعضای درون گروه درک می‌شوند. همگنی گروه. طبقه‌بندی افراد در گروه‌های اجتماعی این تصور را افزایش می‌دهد که اعضای گروه شبیه یکدیگر هستند. یک نتیجه از این اثر همگنی بیرون گروه است. این به ادراک اعضای یک گروه بیرونی به عنوان همگن بودن اشاره دارد، در حالی که اعضای درون‌گروهی یک فرد متنوع هستند، به عنوان مثال. «آنها شبیه هم هستند؛ ما متنوع هستیم». این امر به ویژه در مورد ویژگی‌های منفی به احتمال زیاد رخ می‌دهد. تحت شرایط خاص، اعضای درون گروه را می‌توان از نظر
تحت شرایط خاص، اعضای درون گروه را می‌توان از نظر ویژگی‌های مثبت شبیه یکدیگر دانست. این اثر تجانس درون‌گروهی نامیده می‌شود. انحراف برون‌گروهی. تبعیض بین گروه‌های درون‌گروهی و برون‌گروهی یک موضوع طرفداری نسبت به یک درون‌گروهی و عدم وجود طرفداری معادل نسبت به یک گروه بیرونی است. انحراف برون‌گروهی پدیده ای است که در آن یک گروه بیرونی به عنوان تهدیدی برای اعضای یک گروه در نظر گرفته می‌شود. این پدیده اغلب به دلیل نیاز به نفع درون‌گروهی همراه است. میل به درون‌گروهی خود برخی از تحقیقات نشان می‌دهند که انحراف
خود برخی از تحقیقات نشان می‌دهند که انحراف برون‌گروهی زمانی اتفاق می‌افتد که یک گروه بیرونی به عنوان مانع یا مانع از اهداف درون‌گروهی درک شود. همچنین استدلال شده است که انحراف برون‌گروهی نتیجه طبیعی فرایند طبقه‌بندی است. تأثیر اجتماعی. نشان داده شده است که افراد به‌طور متفاوتی تحت تأثیر اعضای درون‌گروهی قرار دارند؛ یعنی در شرایطی که طبقه‌بندی گروهی از نظر روان‌شناختی برجسته باشد، افراد باورهای خود را در راستای درون‌گروهی هنجار اجتماعی تغییر می‌دهند. قطب‌بندی گروهی. این به‌طور کلی به تمایل گروه‌ها به
گروهی. این به‌طور کلی به تمایل گروه‌ها به تصمیم‌گیری افراطی تر از تمایل اولیه اعضای آن اشاره دارد، اگرچه قطبی شدن به سمت محوری‌ترین باورها نیز مشاهده شده است. نشان داده شده است که این اثر به یک طبقه‌بندی روانشناختی برجسته درون‌گروهی و برون‌گروهی مرتبط است. نقش فرضی در تکامل انسان. در روان‌شناسی فرگشتی، طرفداری درون‌گروهی به عنوان یک مکانیسم تکامل یافته که برای مزایای وابستگی ائتلاف انتخاب شده است، دیده می‌شود. بحث شده است که ویژگی‌هایی مانند جنسیت و قومیت از ویژگی‌های انعطاف‌ناپذیر یا حتی ذات‌باوری چنین
از ویژگی‌های انعطاف‌ناپذیر یا حتی ذات‌باوری چنین سیستم‌هایی هستند. با این حال، شواهدی وجود دارد که نشان می‌دهد عناصر طرفداری از این نظر انعطاف‌پذیر هستند که می‌توانند با تغییر در طبقه‌بندی اجتماعی پاک شوند. این تغییر به عنوان دسته‌بندی مجدد شناخته شده است. یک مطالعه در زمینه ژنتیک رفتاری نشان می‌دهد که مکانیسم‌های بیولوژیکی ممکن است وجود داشته باشد که به نفع همزیستی هر دو سیستم انعطاف‌پذیر و ذات‌باوری باشد.
سیاست زیست‌محیطی فراملی ، سیاست‌هایی برای تلاش برای مقابله با مسائل زیست‌محیطی جهانی مانند تغییر آب و هوا، کاهش ازون یا آلودگی دریایی هستند. سیاست‌های زیست‌محیطی زمانی فراملی هستند که شامل کنشگرانی از حداقل دو کشور مستقل باشند. در زمان ۲۰۱۸، بیش از ۱۸۰۰ توافق‌نامه زیست‌محیطی دوجانبه در حال اجرا بود.
بایورک لی (متولد ۵ دسامبر ۱۹۴۶) بازیگر، خواننده، رقصنده، طراح رقص، کارگردان سینما و نویسنده آمریکایی است. کالج کلمبیا شیکاگو از لی در جشنواره زنان جنگجو در سال ۲۰۰۳ که توسط مرکز هنرها و رسانه‌های آسیایی کالج برگزار شد، تقدیر کرد. بنیاد سهام عدالت بازیگران در سال ۲۰۱۴ به او جایزه استنادی پل رابسون را اعطا کرد. در سال ۲۰۱۷، لی جایزه تونی ایزابل استیونسون را دریافت کرد که از اعضای صنعت تئاتر به دلیل مشارکت قابل توجه آنها در امور خیریه تقدیر می‌شود. او به دلیل تعهد دیرینه اش به نسل‌های آینده هنرمندان از طریق
تعهد دیرینه اش به نسل‌های آینده هنرمندان از طریق همکاری با پروژه ملی هنرمندان آسیایی (NAAP) و برنامه‌های آموزش تئاتر در سراسر جهان مورد تجلیل قرار گرفت. لی یکی از بنیانگذاران NAAP است، یک سازمان غیرانتفاعی که آثار هنرمندان تئاتر آسیایی-آمریکایی را از طریق اجرا، اطلاع‌رسانی و برنامه‌ریزی آموزشی به نمایش می‌گذارد.
کودک و خدا و فیلمی هندی محصول سال ۱۹۶۵ و به کارگردانی کریشان-پانجو است. در این فیلم بازیگرانی همچون جایاشانکار، جامونا و ناگش ایفای نقش کرده‌اند. این فیلم برپایه فیلم آمریکایی دام والدین ساخته شده است.
زمان‌پای سگ نگهبان (به انگلیسی: WatchDog Timer)، قطعه‌ای الکترونیکی است که در صورت خرابی رایانه، آن را بازیابی می‌کند. آن‌ها به طوری گسترده در رایانه‌ها و ریزواپایشگرها استفاده می‌شوند تا تعمیر خودکار خرابی‌های موقت سخت‌افزاری را آسان و از ایجاد اختلال توسط بدافزارها جلوگیری کنند. این قطعه پس از گذشت زمانی مشخص (معمولاً چند ثانیه)، یک نشانک «اتمام مهلت» تولید می‌کند که باعث راه‌اندازی دوبارهٔ سامانه می‌شود. پس رایانه به طور پی‌درپی آن را بازنشانی می‌کند تا از راه‌اندازی دوباره جلوگیری کند. اما هنگامی که
از راه‌اندازی دوباره جلوگیری کند. اما هنگامی که رایانه دچار خرابی سخت‌افزاری یا خطای نرم‌افزاری می‌شود، در بازنشانی این زمان‌پا ناتوان می‌ماند و این باعث سپری شدن زمان و در نهایت تولید نشانک «اتمام مهلت» می‌شود. فرایند بازنشانی زمان‌پای سگ نگهبان با اصطلاحات گوناگونی همچون «غذا دادن» یا «لگد زدن» نام برده می‌شود. کاربردها. مهم‌ترین و حیاتی‌ترین کاربرد زمان‌پای سگ نگهبان در دستگاه‌هایی است که در دسترس نیستند و باید بر خود متکی باشند. مثلاً روبات‌های فضایی که به طور فیزیکی در دسترس گردانندهٔ انسانی‌شان
که به طور فیزیکی در دسترس گردانندهٔ انسانی‌شان نیستند و اگر توانا به بازیابی خودکار از خرابی‌ها نباشند، برای همیشه قفل و از کار خواهند افتاد. در روبات‌ها و ماشین‌های خودکار، خرابی در رایانهٔ واپایشگر می‌تواند پیش از این که انسان بتواند واکنشی نشان دهد، منجر به آسیب به تجهیزات شود. در چنین مواردی، زمان‌پای سگ نگهبان به کار می‌رود. همچنین می‌تواند در پایش و محدود کردن اجرای نرم‌افزارها استفاده شود. مثلاً محدود کردن زمان سی‌پی‌یو برای اجرای یک کد در قرنطینه. یا اطمینان از اتمام فرایندی در زمان مجازش و متوقف
یا اطمینان از اتمام فرایندی در زمان مجازش و متوقف کردن آن در صورت تمام نشدن. زمان‌پای داخلی و خارجی. زمان‌پای سگ نگهبان تراشه‌ای جدا از پردازنده است. اما بسیاری از ریزواپایشگرها از جمله اِی‌وی‌آر که مورد استفادهٔ آردوینو است، آن را به صورت داخلی پیاده‌سازی کرده‌اند. با این حال، توصیه می‌شود که در موارد خیلی حساس، از یک تراشهٔ جدا استفاده شود تا در صورت از کار افتادن زمان‌پای داخلی، وارد عمل شود. زمان‌پای پنجره‌ای. برخی از زمان‌پاهای سگ نگهبان فقط در پنجره‌های زمانی مشخصی اجازهٔ بازنشانی می‌دهند. اگر رایانه
زمانی مشخصی اجازهٔ بازنشانی می‌دهند. اگر رایانه در زمانی غیر از پنجرهٔ زمانی مشخص اقدام به بازنشانی زمان‌پا کند، سگ نگهبان آن را نمی‌پذیرد و زمان سپری می‌شود. در نتیجه باعث تولید نشانک «اتمام مهلت» می‌شود و سامانه را راه‌اندازی دوباره می‌کند. این نوع زمان‌پاها در مواردی کاربرد دارند که لازم است فرایند مورد نظر حتماً در زمان مشخص، نه زودتر و نه دیرتر، انجام شود. منابع. Wikipedia contributors, "Watchdog timer," Wikipedia, The Free Encyclopedia,
timer," Wikipedia, The Free Encyclopedia, https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Watchdog_timer&amp;oldid=1136797554 (accessed February 25, 2023)
پتر پاول (تلفظ چک: [ˈpɛtr̩ ˈpavɛl]؛ زاده ۱ نوامبر ۱۹۶۱) سیاستمدار و ژنرال چهار ستاره (ارتشبد) بازنشسته ارتش چک است که از مارس ۲۰۲۳ رئیس‌جمهور کشور جمهوری چک می‌باشد. وی پیش از این از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸ به عنوان رئیس کمیته نظامی ناتو و از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۵ به عنوان رئیس ستاد کل نیروهای مسلح چک خدمت کرده‌است. زندگی شخصی. پاول در پلانا (ناحیه تاخوف) در خانواده ای نظامی به دنیا آمد، بلافاصله پس از فارغ‌التحصیل شدن از دبیرستان در سال ۱۹۸۳ به خدمت سربازی رفت. دوران حضور او در ارتش خلق چکسلواکی و عضویت در حزب کمونیست
او در ارتش خلق چکسلواکی و عضویت در حزب کمونیست چکسلواکی موضوعی است که مکرر به او انتقاد می‌شود. پس از انقلاب مخملی، پاول به ارتش تازه تأسیس چک پیوست و در تخلیه پایگاه کارین در کرواسی شرکت کرد و همین عملیات باعث تحسین و شهرت بین‌المللی او شد. پاول از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۵ رتبه‌های نظامی را اخذ نمود تا رئیس ستاد کل نیروهای مسلح چک شود. او متعاقباً بین سال‌های ۲۰۱۵تا ۲۰۱۸ به عنوان رئیس کمیته نظامی ناتو اولین افسر نظامی بلوک شرق سابق بود که برای تصدی این پست انتخاب شد. وی از خدمت سربازی بازنشسته شد و پس از پایان
شد. وی از خدمت سربازی بازنشسته شد و پس از پایان دوره با درجه ممتاز از خدمت معاف گردید. شرکت در انتخابات. در سال ۲۰۲۱، پاول تلاش خود را برای حضور در انتخابات ریاست جمهوری جمهوری چک (۲۰۲۳) چک اعلام کرد. او بر بستر همکاری نزدیکتر با متحدان ناتو، حمایت از اوکراین و مشارکت بیشتر در اتحادیه اروپا بود. او موضع جنگ طلبانه در قبال روسیه و چین را پذیرفت. پاول در دور اول انتخابات با ۳۵ درصد پیروز شد و در دور دوم در برابر آندری بابیش با ۵۸درصد آرا به عنوان چهارمین رئیس‌جمهور کشور پیروز انتخابات شد. پاول در ۹ مارس ۲۰۲۳
کشور پیروز انتخابات شد. پاول در ۹ مارس ۲۰۲۳ جایگزین میلوش زمان می‌شود. او اولین رئیس‌جمهور با سابقه نظامی پس از لودویک سوبودا و اولین رئیس‌جمهور بدون تجربه سیاسی می‌باشد. پاول بعد از انقلاب مخملی در چکسلواکی مدرک کارشناسی ارشد خود را از کینگز کالج لندن در رشته روابط بین‌الملل اخذ کرد.
ورای ممکن کتابی است نوشتهٔ نیرمال پورجا، کوهنورد اهل نپال و سرباز پیشین هنگ سلطنتی تفنگ‌داران گورخا و نیروی دریایی پادشاهی بریتانیا، که در سال ۲۰۲۰ توسط انتشارات هودر و استاتن به چاپ رسید. معرفی کتاب. در پشت جلد کتاب، اینگونه آمده‌است: حالا دیگر اغراق نیست اگر نیرمال پورجا را یک ابر انسان بدانیم. او در کودکی از شدت فقر، پابرهنه به این سو و آن سو می‌رفت، اما اسوهٔ خواستن و رسیدن و اسطورهٔ کوهنوردی جهان شد. شرپا بود و به هنگ گورخاهای ارتش بریتانیا پیوست. در سال ۲۰۱۹، پروژهٔ «ممکن۷/۱۴» را پایه گذاشت و موفق شد
۲۰۱۹، پروژهٔ «ممکن۷/۱۴» را پایه گذاشت و موفق شد در کمتر از هفت ماه (یا در واقع ۶ ماه و ۶ روز) چهارده قلهٔ هشت هزار متری را فتح کند. کاری که پیش از او غیر ممکن می‌نمود. برای درک عظمت این کار باید بدانیم که رکورد قبلی آن، هشت سال بود. نیرمال شرایط دشوار بسیاری را تجربه کرده و از تمام آنها سربلند بیرون آمده‌است. برای او فقط رسیدن به هدف مهم نیست و گاهی حتی جان خود را به خطر می‌اندازد تا به کوهنورد در راه مانده‌ای کمک برساند. کاری که نیرمال انجام داد نشان دهندهٔ قدرت ارادهٔ انسان است که محال را ممکن می‌سازد.
قدرت ارادهٔ انسان است که محال را ممکن می‌سازد. او در این کتاب تجربیات گرانبهایش را با ما به اشتراک می‌گذارد و نشان می‌دهد چگونه قدرت رهبری، شوق آموختن و صداقت و همکاری به فتح قله‌ها منجر می‌شود. ورای ممکن کتابی است برای اندیشیدن، ساختن خویشتن، انتخاب راه‌های درست و تلاش برای رسیدن.
در فیزیولوژی، ترارسانی به معنی آن است که یک گیرنده حسی اثر محرکی را به پتانسیل عمل تبدیل کند. این روند وقتی آغاز می‌شود که محرک باعث شود تغییری در پتانسیل غشای نورون حسی به وجود آید. در واقع نورون حسی انرژی محرک را به سیگنال‌های الکتریکی تبدیل می‌کند. و این گیرنده‌ها به طور عمده در دو گروه طبقه‌بندی می‌شوند: گیرنده‌های خارجی که محرک‌های حسی خارجی را دریافت می‌کند و گیرنده‌های داخلی که محرک‌های داخلی را دریافت می‌کند.
تکنیک الکترود ارتعاشی روبشی (SVET)، همچنین به عنوان پویشگر ارتعاشی در زمینه زیست شناسی شناخته می شود، یک تکنیک میکروسکوپ پویشگر روبشی (SPM) است که فرآیندهای الکتروشیمیایی را در یک نمونه، به تصویر می کشد. در ابتدا در سال 1974 توسط (Jaffe) و (Nuccitelli )برای بررسی چگالی جریان الکتریکی در نزدیکی سلول های زنده معرفی شد.از دهه 1980، هیو آیزاکس شروع به استفاده از SVET در تعدادی از مطالعات مختلف خوردگی کرد. SVET توزیع چگالی جریان محلی را در محلول بالای نمونه مورد نظر اندازه گیری می کند تا فرآیندهای الکتروشیمیایی
نظر اندازه گیری می کند تا فرآیندهای الکتروشیمیایی را در محل به هنگام وقوع، نقشه برداری کند.برای تقویت سیگنال اندازه گیری شده از یک پویشگر استفاده می کند که عمود بر نمونه مورد نظر ارتعاش می کند. این مربوط به تکنیک الکترود انتخابی یون اسکن (SIET) است که می تواند با SVET در مطالعات خوردگی استفاده شود و تکنیک الکترود مرجع اسکن (SRET) که پیشروی (SVET) است. تاریخچه. تکنیک الکترود ارتعاشی اسکن در ابتدا برای اندازه‌گیری حساس جریان‌های خارج سلولی توسط Jaffe و Nuccitelli در سال 1974 معرفی شد. Jaffe و Nuccitelli سپس
در سال 1974 معرفی شد. Jaffe و Nuccitelli سپس توانایی این روش را از طریق اندازه‌گیری جریان‌های خارج سلولی درگیر با اندام‌های قطع شده و تولید مجدد نیوت، جریان‌های تکاملی جوجه نشان دادند. جنین ها و جریان های الکتریکی مرتبط با حرکت آمیبوئید. در خوردگی ، تکنیک الکترود مرجع روبشی (SRET) به عنوان پیش‌ساز SVET وجود داشت و برای اولین بار به صورت تجاری و با علامت تجاری معرفی شد. SRET یک تکنیک درجا است که در آن یک الکترود مرجع در نزدیکی سطح نمونه اسکن می شود تا توزیع پتانسیل در الکترولیت بالای نمونه را ترسیم کند. با
پتانسیل در الکترولیت بالای نمونه را ترسیم کند. با استفاده از SRET می توان مکان های آندی و کاتدی یک نمونه خوردگی را بدون اینکه پویش فرآیند خوردگی را تغییر دهد تعیین کرد. SVET اولین بار برای بررسی محلی فرآیندهای خوردگی توسط هیو آیزاکس به کار گرفته شد و توسعه یافت. اصول عملیات. SVET جریان های مرتبط با نمونه را در محلول با فعالیت الکتروشیمیایی طبیعی اندازه گیری می کند، یا بایاس می شود که فعالیت الکتروشیمیایی را وادار کند.در هر دو مورد، جریان از نواحی فعال نمونه به محلول تابش می کند.در یک ابزار معمولی SVET،
به محلول تابش می کند.در یک ابزار معمولی SVET، کاوشگر بر روی یک ویبراتور پیزوالکتریک در و مرحله x ، y نصب می شود.پروب عمود بر صفحه نمونه ارتعاش می یابد و در نتیجه یک سیگنال ac اندازه گیری می شود. سیگنال ac حاصل با استفاده از یک زاویه فاز ورودی توسط تقویت کننده قفل شناسایی و دمودوله می شود تا سیگنال dc تولید شود. زاویه فاز ورودی معمولاً با تنظیم دستی ورودی فاز تقویت‌کننده Lock-in تا زمانی که پاسخی وجود نداشته باشد، پیدا می‌شود، سپس 90 درجه برای تعیین فاز بهینه اضافه می‌شود. فاز مرجع همچنین می تواند به طور
اضافه می‌شود. فاز مرجع همچنین می تواند به طور خودکار توسط برخی ابزارهای تجاری پیدا شود.سیگنال dc دمودوله شده که نتایج آن را می توان رسم کرد تا توزیع فعالیت محلی را منعکس کند. در SVET، ارتعاش کاوشگر باعث اندازه گیری حساس تری نسبت به پیشینیان بدون ارتعاش می شود و همچنین باعث بهبود نسبت سیگنال به نویز می شود.ارتعاش کاوشگر بر روند مورد مطالعه در شرایط آزمایشی عادی تأثیر نمی گذارد. سیگنال SVET تحت تأثیر تعدادی از عوامل از جمله فاصله پویش تا نمونه، هدایت محلول و پویش SVET قرار می گیرد.قدرت سیگنال در اندازه گیری
پویش SVET قرار می گیرد.قدرت سیگنال در اندازه گیری SVET تحت تأثیر فاصله پروب تا نمونه قرار می گیرد. هنگامی که همه متغیرهای دیگر برابر باشند، یک پروب کوچکتر از فاصله نمونه منجر به اندازه گیری سیگنال بزرگتر می شود.رسانایی محلول بر قدرت سیگنال در اندازه گیری های SVET تأثیر می گذارد. با افزایش رسانایی محلول، قدرت سیگنال اندازه گیری SVET کاهش می یابد. کاربردها. خوردگی یک حوزه کاربردی اصلی برای (SVET) است.(SVET) برای پیگیری فرآیند خوردگی و ارائه اطلاعاتی که از هیچ تکنیک دیگری امکان پذیر نیست استفاده می شود.در
هیچ تکنیک دیگری امکان پذیر نیست استفاده می شود.در خوردگی برای بررسی انواع فرآیندها از جمله، اما نه محدود به، خوردگی موضعی، پوشش های خود ترمیم شونده، تک لایه های خود مونتاژ شده (SAM) استفاده شده است.(SVET) همچنین برای بررسی اثر ویژگی های محلی مختلف بر خواص خوردگی یک سیستم استفاده شده است.به عنوان مثال، با استفاده از SVET، تأثیر دانه ها و مرزهای دانه (X70) اندازه گیری شد. تفاوت موجود در چگالی جریان بین دانه ها و مرزهای دانه با داده های (SVET) ، نشان می دهد دانه آندی است و مرز نسبتاً کاتدی است. از طریق
دهد دانه آندی است و مرز نسبتاً کاتدی است. از طریق استفاده از SVET می‌توان تأثیر تغییر عرض فاصله‌دهنده آلومینیومی را بر روی جفت گالوانیکی بین فولاد و منیزیم بررسی کرد، جفتی که می‌توان آن را در خودروها یافت.افزایش عرض فاصله دهنده باعث کاهش اتصال بین منیزیم و فولاد شد.به طور کلی فرآیندهای خوردگی موضعی با استفاده از SVET دنبال شده است. برای انواع سیستم‌ها می‌توان از SVET برای دنبال کردن جلوی ماشین‌سازی هنگام حرکت در طول نمونه در مدت زمان طولانی استفاده کرد و بینشی در مورد مکانیزم ماشین‌سازی ارائه کرد. تعدادی
در مورد مکانیزم ماشین‌سازی ارائه کرد. تعدادی از گروه ها از SVET برای تجزیه و تحلیل کارایی پوشش های خود ترمیم شونده، نقشه برداری از تغییرات فعالیت سطحی در طول زمان استفاده کرده اند.هنگامی که اندازه گیری های SVET فلزات لخت با همان فلز با پوشش هوشمند مقایسه می شود، می توان دید که چگالی جریان برای سطح پوشش داده شده کمتر است. .Mekhalif "et." "al" تعدادی از مطالعات را بر روی SAMهای تشکیل شده بر روی فلزات مختلف انجام داده اند تا مهار خوردگی آنها را با استفاده از SVET بررسی کنند. مطالعات SVET نشان داد که سطوح
از SVET بررسی کنند. مطالعات SVET نشان داد که سطوح برهنه خوردگی را تجربه می کنند، با فعالیت ناهمگن اندازه گیری شده توسط SVET. سپس از SVET برای بررسی اثر زمان اصلاح و قرار گرفتن در معرض محلول خورنده استفاده شد.هنگامی که یک SAM بدون نقص مورد بررسی قرار گرفت SVET فعالیت همگن را نشان داد. در زمینه زیست شناسی از تکنیک کاوشگر ارتعاشی برای بررسی انواع فرآیندها استفاده شده است. اندازه‌گیری‌های پویشگر ارتعاشی سلول‌های تومور سرطان ریه نشان داده است که میدان‌های الکتریکی بالای سلول تومور از نظر آماری بزرگ‌تر از
الکتریکی بالای سلول تومور از نظر آماری بزرگ‌تر از میدان‌های الکتریکی است که روی بافت پوششی دست‌نخورده اندازه‌گیری می‌شود و سلول تومور مانند آند عمل می‌کند. علاوه بر این، اشاره شد که اعمال میدان الکتریکی منجر به مهاجرت سلول‌های تومور می‌شود. با استفاده از پویشگر ارتعاشی، جریان های الکتریکی درگیر در فرآیندهای بیولوژیکی که در برگ ها اتفاق می افتد اندازه گیری شده است.از طریق پویش ارتعاشی می‌توان جریان‌های الکتریکی را با دیافراگم روزنه مرتبط کرد، که نشان می‌دهد باز شدن روزنه مربوط به جریان پروتون است. بر اساس
باز شدن روزنه مربوط به جریان پروتون است. بر اساس این کار، اندازه‌گیری‌های کاوشگر ارتعاشی همچنین رابطه‌ای بین فعالیت فتوسنتزی گیاه و جریان الکتریکی روی سطوح برگ آن را نشان می‌دهد، با تغییر جریان اندازه‌گیری شده هنگامی که در معرض انواع مختلف نور و تاریکی قرار می‌گیرد. به عنوان مثال آخر، تکنیک پویشگر ارتعاشی در بررسی جریان های مرتبط با زخم در گیاهان و حیوانات استفاده شده است. اندازه‌گیری کاوشگر ارتعاشی ریشه‌های ذرت نشان داد که جریان‌های بزرگ به سمت داخل با زخمی شدن ریشه همراه بوده و شدت جریان دور از مرکز زخم
شدن ریشه همراه بوده و شدت جریان دور از مرکز زخم کاهش می‌یابد. هنگامی که آزمایش‌های مشابهی روی زخم‌های پوست موش انجام شد، جریان‌های بیرونی بزرگ در زخم اندازه‌گیری شد و قوی‌ترین جریان در لبه زخم اندازه‌گیری شد. توانایی کاوشگر ارتعاشی برای بررسی زخم حتی منجر به توسعه یک دستگاه پویشگر ارتعاشی دستی برای استفاده شده است. SVET برای بررسی ماهیت رسانایی نوری طبیعی مواد نیمه هادی، با پیروی از تغییرات در چگالی جریان مربوط به واکنش های فوتوالکتروشیمیایی استفاده شده است. با استفاده از SVET رابط الکترولیت لیتیوم / آلی،
با استفاده از SVET رابط الکترولیت لیتیوم / آلی، همانطور که در سیستم های باتری لیتیومی نیز مورد بررسی قرار گرفته است. اگرچه (SVET) تقریباً به طور انحصاری برای اندازه‌گیری نمونه‌ها در محیط‌های آبی استفاده می‌شود، کاربرد آن در محیط‌های غیر آبی اخیراً نشان داده شده است.
در یادگیری ماشینی، الگوریتم اکثریت وزن‌دار (WMA) یک الگوریتم فرا یادگیری است که برای ساختن یک الگوریتم ترکیبی از مجموعه‌ای از الگوریتم‌های پیش‌بینی، اعم از هر نوع الگوریتم یادگیری، طبقه‌بندی‌کننده یا حتی متخصصان واقعی انسانی، استفاده می‌شود. این الگوریتم فرض می‌کند که ما هیچ دانش قبلی‌ای در مورد دقت الگوریتم‌های موجود در مجموعهٔ الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده نداریم، اما دلایل کافی برای این باور وجود دارد که یک یا چند مورد از آن‌ها خوب عمل می‌کنند. فرض کنید مسئله، یک مسئله تصمیم‌گیری دودویی است. برای ساخت
مسئله، یک مسئله تصمیم‌گیری دودویی است. برای ساخت الگوریتم ترکیبی، یک‌وزن مثبت به هر یک از الگوریتم‌های موجود در مجموعه داده می‌شود. سپس الگوریتم ترکیبی، آرای وزن‌دار را از تمام الگوریتم‌های موجود در مجموعه جمع‌آوری می‌کند و پیش‌بینی‌ای را به عنوان خروجی ارائه می‌دهد که رای بالاتری کسب کرده‌باشد. اگر الگوریتم ترکیبی اشتباه کند، وزن الگوریتم‌های موجود در مجموعه که در این پیش‌بینی اشتباه دخیل بوده‌اند نیز، با نسبت معینی (β بین ۰ تا ۱)، کاهش می‌یابد. می‌توان نشان داد حد بالای تعداد اشتباهات انجام‌شده در یک
نشان داد حد بالای تعداد اشتباهات انجام‌شده در یک دنباله معین از پیش‌بینی‌ها از مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها که آن را با formula_1 نمایش می‌دهیم برابر است با: اگر که یک الگوریتم مانند formula_3 حداکثر مرتکب formula_4 اشتباه شود. گونه‌های زیادی از الگوریتم اکثریت وزنی برای استفاده در موقعیت‌های مختلف وجود دارد، مانند: گونه اهداف متغیر (وقتی زیرمجموعه‌هایی از مجموعهٔ الگوریتم‌های اولیه در شرایط خاص خوب عمل‌کنند و بخواهیم ردی از این زیرمجموعه‌ها داشته باشیم)، گونه مجموعهٔ نامتناهی (وقتی مجموعه‌ای نامتناهی
گونه مجموعهٔ نامتناهی (وقتی مجموعه‌ای نامتناهی الگوریتم‌های تصمیم‌گیر داشته‌باشیم) یا گونهٔ پیش‌بینی‌های احتمالاتی (وقتی بخواهیم به هر کلاس خروجی به جای یک پیش‌بینی دودویی دقیق، یک احتمال نسبت دهیم). مکانیسم اصلی در تمامی گونه‌های فوق مشابه است. کارایی نهایی الگوریتم ترکیبی نیز، تابعی از عملکرد متخصص (الگوریتم با بهترین عملکرد درون مجموعهٔ الگوریتم‌های اولیه) می‌باشد.
مردم بومی آفریقا یا ساکنان بومی قاره آفریقا پیش از ورود مهاجران، در مناطق آفریقا ساکن بوده‌اند. این تعریف برای همه گروه‌های بومی چه در درون و چه در بیرون از آفریقا صدق می‌کند. اگرچه بیشتر مردم آفریقا را می‌توان «بومی» درنظر گرفت (به این‌ معنا که خاستگاه آنها قاره آفریقا است؛ مانند هوموساپینس‌ها) ولی همه گروه‌های قومی آفریقایی این گونه معرفی شدن را نمی‌پذیرند. گروه‌ها و جوامعی که مدعی این نوع از شناخت هستند، کسانی هستند که به دلیل شرایط مختلف تاریخی و محیطی خارج از سیستم‌های دولتی قرار گرفته‌اند و شیوه‌های
خارج از سیستم‌های دولتی قرار گرفته‌اند و شیوه‌های سنتی و ادعای زمین برای آن‌ها اغلب با اهداف و سیاست‌های اعلام شده از سوی دولت‌ها، شرکت‌ها و جوامع استعماری در نابرابری بوده است. یکی از گروه‌های بومی شناخته شده در آفریقا، سان (یا بوشمن‌ها) در جنوب آفریقا هستند که به‌طور سنتی به شکار و گردآوری گیاهان می‌پرداختند. این گروه از جمله قدیمی‌ترین ساکنان قاره آفریقا هستند که سبک زندگی سنتی و فرهنگ خود را حفظ کرده‌اند. هرچند ورود استعمارگران و دولت‌های مدرن به این مناطق، منجر به تضعیف بسیاری از جوامع بومی و تغییرات
منجر به تضعیف بسیاری از جوامع بومی و تغییرات اساسی در زندگی آن‌ها شده است. ماساها نیز یکی دیگر از گروه‌های بومی آفریقا هستند که در شرق آفریقا، به ویژه کنیا و تانزانیا، ساکنند. آن‌ها به دلیل فرهنگ منحصر به فرد و شیوه‌های زندگی مبتنی بر دامپروری شناخته شده‌اند. جوامع ماسایی با چالش‌های بسیاری مانند تصرف زمین‌هایشان برای پروژه‌های توسعه‌ای و مناطق حفاظت شده روبرو بوده‌اند، که این موضوع منجر به تضادهای فرهنگی و معیشتی جدی شده است. پگمی‌ها، ساکنان جنگل‌های بارانی آفریقای مرکزی، نیز یکی دیگر از جوامع بومی مهم