payamvha/North_RAG huggingface dataset:
شدن در آب سرد به مدت ۳۰ ثانیه، پاتوژن‌های انسانی اشرشیاکلی O157:H7 و سالمونلا را از بین می‌برد. انواع پاتوژن‌های گیاهی نیز با تصفیه آب گرم از بین می‌روند. حرارت. در برخی از جوامع گیاهی چاپارال، بذر برخی از گونه‌ها برای رسیدن به جوانه‌زنی به آتش یا دود نیاز دارد. یک استثنا برای این پدیده، بلوط سمی غربی است که پوشش بذرهای ضخیم آن اثر تأخیری برای جوانه‌زنی ایجاد می‌کند، اما نیازی به زخم آتش ندارد. شیمیایی. زخم دادن شیمیایی شامل استفاده از یک یا چند ماده شیمیایی برای تحریک جوانه‌زنی است. این می‌تواند شامل جذب
برای تحریک جوانه‌زنی است. این می‌تواند شامل جذب یا خیساندن بذرها در محلول‌های اسیدی یا بازی غلیظ شده برای زمان‌های مختلف باشد. از مواد شیمیایی مانند اسید سولفوریک یا حتی مواد شیمیایی خانگی می‌توان برای اثرگذاری بر این فرایند استفاده کرد. همچنین می‌توان از طریق استفاده از نمک‌های مغذی مانند نیترات پتاسیم، زخم دادن شیمیایی را به‌دست‌آورد. مواد شیمیایی معمولی که به مجوز خاصی در فرم محلول نیاز ندارند: اشکال خالص مواد شیمیایی یادشده در بالا غیرضروری است و اغلب به مجوز خاصی برای دریافت نیاز دارد. کاربردهای رایج.
مجوز خاصی برای دریافت نیاز دارد. کاربردهای رایج. از آنجایی که بذرهای زخم‌شده نسبت به بذرهای بدون تغییر بیشتر و در زمان کمتری جوانه می‌زنند، زخم‌زنی نه تنها در صنعت بلکه در مقیاس کوچک نیز کاربرد دارد. برای نمونه در باغ‌های خانگی، بذرهای گیاهانی که رشد آنها از بذر دشوار است، ممکن است از طریق زخم شدن زنده شوند. ذوب شدن و انجماد آب، آتش و دود و واکنش‌های شیمیایی در طبیعت چیزی است که به بذرها اجازه جوانه‌زدن می‌دهد، اما می‌توان با استفاده از روش‌های مختلفی که تاکنون توضیح داده شد، این فرایند را تسریع کرد. هدف
توضیح داده شد، این فرایند را تسریع کرد. هدف مشترک باز کردن پوسته و اجازه دادن هوا و آب برای ورود به بذر است. در باغبانی، زخم‌زنی دادن اغلب برای تسهیل جوانه‌زنی کنترل شده و یکنواخت بذرها استفاده می‌شود. پژوهش. مقاله‌ای توسط مجله کشاورزی تجربی نیوزیلند منتشر شد و بیان کرد که بذرهایی که آنها در مطالعه خود مورد بررسی قرار دادند تنها ۳۰٪ در شرایط ترجیحی جوانه زدند، اما زمانی که آنها به‌صورت شیمیایی با اسید سولفوریک غلیظ تیمار شدند یا به‌صورت مکانیکی زخم شدند، سرعت جوانه‌زنی افزایش یافت، بیش از ۸۰٪. مطالعه دیگری
جوانه‌زنی افزایش یافت، بیش از ۸۰٪. مطالعه دیگری بر روی چهار نوع مختلف از گونه‌های ترمس حوضه بزرگ انجام شد تا تأثیر روش‌های مختلف زخم بر روی بذرهای مذکور را مشاهده کرد. ترمس سیخ‌بلند، ترمس نقره‌ای، ترمس بزرگ‌برگ موئی و ترمس ابریشمی چهار گونه‌ای بودند که در طول مطالعه روی آنها آزمایش شدند. به‌طور خلاصه این آزمایش به دلیل تفاوت در گونه‌ها، نتایج مختلفی را به همراه داشت. بالاترین سرعت جوانه‌زنی ترمس ابریشمی از طریق زخم‌زنی مکانیکی با ۶۶٫۴ ٪ به‌دست آمد، در مقابل نرخ جوانه‌زنی ۲۲٪ آن که در گروه شاهد یافت شد. با
نرخ جوانه‌زنی ۲۲٪ آن که در گروه شاهد یافت شد. با استفاده از زخم‌زنی حرارتی و شیمیایی، جوانه‌زنی به ترتیب به ۴۸/۸٪ و ۴۴٪ افزایش یافت. جالب توجه است که ۶۸٪ از بذرهای ترمس سیخ‌دراز در گروه شاهد جوانه زدند و همه روش‌های زخم‌زنی میزان موفقیت جوانه‌زنی را کاهش دادند. ترمس نقره‌ای ۵۲٪ از گروه کنترل خود را جوانه زد اما از طریق زخم‌زنی مکانیکی به ۸۵٫۲٪ رسید. در نهایت، میزان جوانه‌زنی گروه شاهد ترمس بزرگ‌برگ موئی ۳۲٪ بود، اما زمانی که با اسید سولفوریک تیمار شد، به ۷۶٫۸٪ رسید که نتایج متفاوت آزمایش را نشان می‌دهد.
مِین گانو گونه ای از سیچلایدهای بومی دریاچه مالاوی است که تنها در اطراف جزیره لیکوما یافت می‌شود. جایی که دارای بسترهای سنگی در اعماق میاشد. این گونه می‌تواند تا رشد کند. مِینگانو جزو ماهی‌های مبونا بوده و اغلب با مبونای آبی خاکستری اشتباه گرفته می‌شود. یکی از مشخصه‌های مهم این گونه این است که ماده‌ها نارنجی نیستند، در حالی که در گونه مبونای آبی خاکستری ماده‌ها به رنگ نارنجی هستند. هر دو جنس نر و ماده این گونه یک رنگ هستند. با این حال، نرها ممکن است رنگ آمیزی شدیدتری داشته باشند، به ویژه در نرهای غالب یا
شدیدتری داشته باشند، به ویژه در نرهای غالب یا نرهای تحریک شده. یکی دیگر از ویژگی‌های متمایز و کلیدی مِینگانو و مبونای آبی خاکستری فقدان نوارهای عمودی است.
مبونای آبی خاکستری با نام علمی "Pseudotropheus) johannii" ) یا یک گونه ماهی آب شیرین آفریقایی از خانواده سیچلایدها است. پراکندگی و زیستگاه. این گونه بومی مناطق ساحلی در شرق و خط ساحلی موزامبیک در دریاچه مالاوی ، جنوب چوانگا است. این گونه در دنیای ماهیهای زینتی و صنعت آکواریوم ماهی شناخته شده ای است و اغلب در آکواریوم هایی که گونه های مختلفی از سیچلایدها هستند نگهداری می شود. در تجارت آکواریوم و ماهیهای زینتی، این گونه به نام جوهانی آبی برقی نیز شاخته می شود. نامگذاری. نام خاص این ماهی، از نام آلمانی Johan و
نامگذاری. نام خاص این ماهی، از نام آلمانی Johan و نام انگلیسی John گرفته شده است و به افتخار شخصی بنام جان جونز (John Johns) که بکار جمع آوری ماهی از دریاچه مالاوی برای تجارت آکواریوم مشغول بود گرفته شده است.
"آنوپالابدی (")، عدم مَدرَک و ادراک. مکتب میمامسا. در مکتب می مانسا (۶) مآخذ شناخت عبارتند از: ادراک. «می مانسا سوترا» دربارهٔ ادراک می‌گوید: ادراک ظهور معرفتی است که از طریق حواس و بر اثر تماس حواس با روح مستفاد می‌شود. ادراک به نظر «پرابهاکارا» شناخت مستقیم است، یعنی عالم و معلوم و علم به اتفاق و بر سبیل مقارنه شناخت را پدید می‌آورند. علم و آگاهی. نزد عرف و فلاسفه میان علم و آگاهی دو امتیاز موجود است: الف ـ در آگاهی شدت و ضعف تصور می‌شود ولی در علم، اجمال و تفصیل، تعمیق و تدقیق. ب ـ علم (و همچنین لغت
و تفصیل، تعمیق و تدقیق. ب ـ علم (و همچنین لغت یونانی اپیستمی، اپیستمه) بدون متعلّق قابل فرض نمی‌باشد در حالی که تصور عدم وجود متعلّق برای آگاهی هیچ محذوری ندارد. به عبارت دیگر حمل «متعلّق داشتن» برای آگاهی تحلیلی نبوده تا سلب آن موجب تناقض و استحاله گردد. هم چنان‌که عده ای از عرفای بودایی چنین ادعایی را در مورد آگاهی بیان داشته‌اند. جستارهای وابسته. قصدمندی پدیدارشناسی (فلسفه)
شیخ ابوالپشم یک مثنوی به طول ۸۴ بیت که منسوب شیخ بهایی است. داستان شعر راجع به طلبه‌ای است که در مدرسه‌ای زندگی می‌کند. درونمایهٔ آن طنز، و در مذمت شکم‌بارگی است. داستان. داستان شعر راجع به طلبه‌ای است که تنها دارایی او یک بالاپوش پشمی است. روزی حین گذشتن از جلوی دکان کله‌پزی کنترل خود را از دست داده و با این استدلال که اکنون تابستان است و «من احتیاجی به این بالاپوش پیدا نمیکنم» آن را فروخته، و با پول آن چند وعده کله‌پاچه می‌خورد. وقتی شب فرا می‌رسد و هوا سرد می‌شود، طلبه از سرما به خود می‌پیچد و خود را
سرد می‌شود، طلبه از سرما به خود می‌پیچد و خود را بابت پرخوری سرزنش می‌کند‌ و دست به دعا برمی‌دارد. نهایتاً صبح هنگام جامه‌ای پیدا کرده و خدا را شکر می‌کند.
در علوم رایانه، بهبود ورودی یا «تقویت ورودی» به معنای پردازش و تغییر ورودی‌های یک مسئله به‌گونه‌ای است که کارایی الگوریتم‌ها از نظر زمان اجرا یا مصرف حافظه بهبود یابد. برای مثال، مرتب‌سازی داده‌ها پیش از جست‌وجو یا ساختاردهی آن‌ها در درخت‌های جست‌وجو می‌تواند سرعت پردازش را افزایش دهد. این روش با بهره‌گیری از ویژگی‌ها و ساختارهای خاص ورودی، عملکرد الگوریتم‌ها را بهینه می‌کند. به عبارتی دیگر، بهبود ورودی بدین معنی است که پردازش یک ورودی داده شده برای یک مشکل و تغییر آن به روشی خاص، کارایی زمان اجرا یا کارایی
تغییر آن به روشی خاص، کارایی زمان اجرا یا کارایی فضا یا هر دو را افزایش می‌دهد. ورودی تغییر یافته معمولاً برای ساده کردن مشکل ذخیره شده و قابل دسترسی است. با بهره‌برداری از ساختار و ویژگی‌های ورودی‌ها، بهبود ورودی، سرعت‌های مختلفی را در کارایی الگوریتم ایجاد می‌کند. جستجوکردن. بهبود ورودی هنگام جستجو مدتی هست مولفه اصلی دنیای الگوریتم در علم کامپیوتر می‌باشد. ایده اصلی پشت این اصل این است که کارایی جستجو زمانی بسیار سریعتر است که قبل از تلاش برای جستجوی عنصر در ساختار داده، زمان برای ایجاد یا مرتب‌سازی یک
در ساختار داده، زمان برای ایجاد یا مرتب‌سازی یک ساختار داده از ورودی داده شده صرف شود. پیش مرتب‌سازی. پیش مرتب‌سازی یا Presorting تکنیک مرتب‌سازی یک ورودی قبل از جستجوی آن می‌باشد. از آنجایی که افزودن یک جزء مرتب‌سازی به یک الگوریتم به زمان اجرای الگوریتم جستجو افزوده می‌کند و ضرب نمی‌شود، بنابر این تنها برای کندترین بخش الگوریتم رقابت می‌کند. از آنجایی که کارایی الگوریتم‌ها با کندترین مؤلفه اندازه‌گیری می‌شود، اگر جستجو کارآمدتر باشد، افزودن مؤلفه مرتب‌سازی ناچیز است. متأسفانه، پیش مرتب‌سازی معمولاً
ناچیز است. متأسفانه، پیش مرتب‌سازی معمولاً کندترین مؤلفه الگوریتم است. متضاد، الگوریتم جستجوی بدون پیش‌تنظیم تقریباً همیشه کندتر از الگوریتم پیش‌تنظیم است. بخش مرتب‌سازی الگوریتم، ورودی مسئله را قبل از رسیدن به بخش جستجوی الگوریتم پردازش می‌کند. مرتب کردن عناصر ورودی به نوعی باعث می‌شود که جستجو در عمل بی‌اهمیت باشد. ساده‌ترین الگوریتم‌های مرتب‌سازی - مرتب‌سازی درج، مرتب‌سازی انتخابی، و مرتب‌سازی حبابی - همگی دارای بدترین زمان اجرا O("n2") هستند، در حالی که الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته‌تر - دسته‌بندی،
که الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته‌تر - دسته‌بندی، مرتب‌سازی ادغام - که بدترین زمان اجرا O(n) را دارند "." log "n") – و Quicksort – که بدترین حالت O("n" 2) را دارد اما تقریباً همیشه O("n" log "n") است. با استفاده از این الگوریتم‌های مرتب‌سازی، یک الگوریتم جستجو که دارای پیش مرتب‌سازی باشد، این کارایی‌های big-O را به همراه خواهد داشت. یک مثال ساده از مزایای پیش مرتب‌سازی را می‌توان با الگوریتمی مشاهده کرد که یک آرایه را برای عناصر منحصربه‌فرد بررسی می‌کند: اگر آرایه‌ای از "n" عنصر داده شود، اگر هر عنصر در
اگر آرایه‌ای از "n" عنصر داده شود، اگر هر عنصر در آرایه منحصربه‌فرد است، true را برگردانید، در غیر این صورت false را برگردانید. کد شبه در زیر ارائه شده‌است : algorithm uniqueElementSearch (A[0..."n"]) is for "i" := 0 to "n" – 1 do for "j" := "i" + 1 to "n" do if A["i"] = A["j"] then return false return true بدون پیش مرتب‌سازی، در بدترین حالت، این الگوریتم مستلزم این است که هر عنصر با هر عنصر دیگر با دو نتیجه ممکن بررسی شود: یا هیچ عنصر تکراری در آرایه وجود ندارد، یا دو عنصر آخر در آرایه تکراری هستند. این
ندارد، یا دو عنصر آخر در آرایه تکراری هستند. این منجر به بازده O ("n2") می‌شود. اکنون این را با الگوریتم مشابهی مقایسه کنید که از پیش مرتب‌سازی استفاده می‌کند. این الگوریتم آرایه ورودی را مرتب می‌کند و سپس هر جفت عنصر را برای یک تکرار بررسی می‌کند. کد شبه در زیر ارائه شده‌است : algorithm presortUniqueElementSearch(A[0..."n"]) is sort(A[0..."n"]) for "i" := 0 to "n" – 1 do if A["i"] = A["i" + 1] then return false return true همان‌طور که قبلاً گفته شد، کم کارآمدترین بخش این الگوریتم مرتب‌سازی آرایه است که
بخش این الگوریتم مرتب‌سازی آرایه است که اگر مرتب‌سازی کارآمد انتخاب شود، در O("n" log "n") اجرا می‌شود. اما پس از مرتب‌سازی آرایه، آرایه فقط باید یک بار پیمایش شود که در O("n") اجرا می‌شود. این منجر به بازده O ("n" log "n") می‌شود. این مثال ساده نشان می‌دهد که چه چیزی با یک تکنیک بهبود ورودی مانند پیش مرتب‌سازی قابل انجام است. الگوریتم از زمان اجرا درجه دوم به زمان اجرای خطی تبدیل شد که منجر به افزایش سرعت برای ورودی‌های بزرگ می‌شود. در درختان. ایجاد ساختارهای داده برای جستجوی کارآمدتر در میان داده‌ها نیز
داده برای جستجوی کارآمدتر در میان داده‌ها نیز نوعی افزایش ورودی است. قرار دادن داده‌ها در یک درخت برای ذخیره و جستجو از طریق ورودی‌ها یکی دیگر از روش‌های محبوب است. درختان در سراسر علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار می‌گیرند و بسیاری از انواع درختان - درختان جستجوی دودویی، درختان AVL، درختان قرمز-مشکی، و ۲–۳ درخت برای نام بردن چند درخت کوچک - برای ذخیره، دسترسی و دستکاری صحیح داده‌ها توسعه داده شده‌اند. ساختار خود را حفظ کنند. درختان یک ساختار داده اصلی برای پیاده‌سازی فرهنگ لغت هستند. مزایای قرار دادن
برای پیاده‌سازی فرهنگ لغت هستند. مزایای قرار دادن داده‌ها در یک درخت بسیار زیاد است، به خصوص اگر داده‌ها دستکاری یا به‌طور مکرر جستجو شوند. درخت‌های جستجوی باینری ساده‌ترین و در عین حال رایج‌ترین نوع درخت برای این پیاده‌سازی هستند. درج، حذف و جستجوی اقلام در یک درخت همه در بدترین حالت O("n") هستند، اما اغلب در O(log "n") اجرا می‌شوند. این باعث می‌شود جستجوی مکرر عناصر برای ورودی‌های بزرگ سریع‌تر شود. انواع مختلفی از درخت‌های جستجوی دودویی وجود دارد که با اضافه کردن و حذف آیتم‌ها کارآمدتر عمل می‌کنند و حتی
کردن و حذف آیتم‌ها کارآمدتر عمل می‌کنند و حتی به تعادل می‌رسند، مانند درخت AVL که بدترین حالت O(log "n") را برای همه جستجوها، درج‌ها و حذف‌ها دارد. صرف زمان برای قرار دادن داده‌های ورودی در چنین ساختاری، سرعت بالایی برای جستجوی مکرر عناصر خواهد داشت، برخلاف جستجوی داده‌هایی که بهبود نیافته‌اند. تطبیق رشته. در حال حاضر که موتورهای جستجو پیشتاز اینترنت و دنیای آنلاین هستند، تطبیق رشته‌ها یک موضوع پیچیده در دنیای برنامه‌نویسی است. وقتی به یک کلمه کلیدی یا رشته‌ای داده می‌شود که باید در بین میلیون‌ها میلیون
داده می‌شود که باید در بین میلیون‌ها میلیون کلمه جستجو شود، زمان باورنکردنی برای مطابقت با این کاراکتر رشته در هر کاراکتر طول می‌کشد. بهبود ورودی اجازه می‌دهد تا یک ورودی را تغییر دهید تا این فرایند بسیار سریعتر شود. الگوریتم brute-force برای این مشکل به صورت زیر عمل می‌کند: وقتی با رشته‌ای از "n" کاراکتر ارائه می‌شود که اغلب کلید یا الگو نامیده می‌شود، رشته با هر کاراکتر یک رشته طولانی‌تر "m" که اغلب متن نامیده می‌شود مقایسه می‌شود. اگر یک کاراکتر منطبق رخ دهد، کاراکتر دوم کلید را بررسی می‌کند تا ببیند
رخ دهد، کاراکتر دوم کلید را بررسی می‌کند تا ببیند آیا مطابقت دارد یا خیر. اگر اینطور باشد، کاراکتر بعدی بررسی می‌شود و به همین ترتیب تا زمانی که رشته مطابقت داشته باشد یا کاراکتر بعدی مطابقت نداشته باشد و کل کلید یک کاراکتر را جابجا کند. این کار تا زمانی که کلید پیدا شود یا متن تمام شود ادامه می‌یابد. این الگوریتم بسیار ناکارآمد است. حداکثر تعداد آزمایش‌های چک "m" - "n" +1 آزمایش خواهد بود که بازده big-O را در بدترین حالت O("mn") می‌سازد. در حالت متوسط، حداکثر تعداد آزمایش‌های چک هرگز به دست نمی‌آید و تنها
تعداد آزمایش‌های چک هرگز به دست نمی‌آید و تنها تعداد کمی از آنها اجرا می‌شوند، که منجر به بازده زمانی میانگین O("m" + "n") می‌شود. به دلیل لزوم کارآمدتر الگوریتم‌های تطبیق رشته‌ها، چندین الگوریتم سریع‌تر ایجاد شده‌اند که اکثر آنها از ایده افزایش ورودی استفاده می‌کنند. کلید برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد آنچه که باید در متن جستجو شود از قبل پردازش شده‌است و این اطلاعات ذخیره می‌شود تا در صورت لزوم به آنها مراجعه شود. دسترسی به این اطلاعات زمان ثابتی است و کارایی زمان اجرا الگوریتم‌هایی را که از آن استفاده
زمان اجرا الگوریتم‌هایی را که از آن استفاده می‌کنند، که معروف‌ترین آنها الگوریتم Knuth-Morris-Pratt و الگوریتم Boyer-Moore است، به شدت افزایش می‌دهد. این الگوریتم‌ها در بیشتر موارد از روش‌های مشابهی برای به دست آوردن کارایی آن استفاده می‌کنند که تفاوت اصلی آن در نحوه ترکیب کلید است. الگوریتم هورسپول. به عنوان نمایشی از افزایش ورودی در تطبیق رشته‌ها، باید یک نسخه ساده شده از الگوریتم بویر مور، الگوریتم هورسپول Horspool را بررسی کرد. الگوریتم از نویسه "n" ام متن "m" شروع می‌شود و کاراکترها را با هم مقایسه
متن "m" شروع می‌شود و کاراکترها را با هم مقایسه می‌کند. بیایید این کاراکتر را "x بنامیم". ۴ مورد احتمالی وجود دارد که در آینده چه اتفاقی می‌افتد. مورد ۱: اولین مورد ممکن این است که کاراکتر "x" در کلید نباشد. اگر این اتفاق بیفتد، کل کلید را می‌توان به طول کلید تغییر داد. مورد ۲: دومین مورد ممکن این است که کاراکتر "x" کاراکتر فعلی نیست، اما "x" در کلید است. اگر این اتفاق بیفتد، کلید برای تراز کردن سمت راست‌ترین نویسه "x" جابجا می‌شود. مورد ۳: حالت سوم ممکن است این باشد که کاراکتر "x" با آخرین کاراکتر کلید
است این باشد که کاراکتر "x" با آخرین کاراکتر کلید مطابقت داشته باشد اما سایر کاراکترها کاملاً با کلید مطابقت نداشته باشند و "x" دوباره در کلید رخ ندهد. اگر این اتفاق بیفتد، کل کلید را می‌توان به طول کلید تغییر داد. مورد ۴: چهارمین و آخرین مورد ممکن این است که کاراکتر "x" با کلید مطابقت دارد اما سایر کاراکترها به‌طور کامل با کلید مطابقت ندارند و "x" دوباره در کلید رخ می‌دهد. اگر این اتفاق بیفتد، کلید برای تراز کردن سمت راست‌ترین رخداد در صورت نویسه "x" جابجا می‌شود. این ممکن است به نظر کارآمدتر از الگوریتم
می‌شود. این ممکن است به نظر کارآمدتر از الگوریتم brute-force نباشد زیرا باید همه کاراکترها را در هر چک بررسی کند. به هر حال، این چنین نیست. الگوریتم Horspool از یک جدول تغییر برای ذخیره تعداد کاراکترهایی استفاده می‌کند که الگوریتم در صورت اجرا با یک کاراکتر خاص باید تغییر دهد. ورودی در یک جدول با هر کاراکتر ممکنی که می‌توان در متن با آن روبرو شد از قبل محاسبه می‌شود. اندازه شیفت با دو گزینه محاسبه می‌شود: یکی، اگر کاراکتر در کلید نیست، اندازه شیفت "n" است، طول کلید. یا دو، اگر کاراکتر در کلید ظاهر می‌شود،
طول کلید. یا دو، اگر کاراکتر در کلید ظاهر می‌شود، مقدار تغییر آن فاصله از سمت راست‌ترین نویسه در اولین "n" -1 کاراکتر در کلید است. به الگوریتم مولد جدول shift کلید و الفبای کاراکترهای احتمالی داده می‌شود که می‌توانند در رشته (K[0... "n" -1]) به عنوان ورودی ظاهر شوند و جدول shift (T[0... "s" ) را برمی‌گرداند. -۱]). کد شبه برای تولیدکننده جدول شیفت و نمونه ای از جدول شیفت برای رشته "POTATO" در زیر نمایش داده شده‌است : algorithm shiftTableGenerator(K[0..."n"-1]) is for "i" = 0 to "s" – 1 do T["i"] := "m" for
is for "i" = 0 to "s" – 1 do T["i"] := "m" for "j" := 0 to "n" – 2 do T[P["j"]] := "n" – 1 – "j" return T پس از اینکه جدول شیفت در مرحله ارتقای ورودی ساخته شد، الگوریتم کلید را ردیف کرده و اجرا را شروع می‌کند. الگوریتم تا زمانی اجرا می‌شود که زیررشته‌ای منطبق از متن "m" پیدا شود یا کلید با آخرین کاراکترهای متن "m" همپوشانی داشته باشد. اگر الگوریتم با یک جفت کاراکتر مواجه شود که مطابقت ندارند، به جدول برای مقدار تغییر کاراکتر دسترسی پیدا می‌کند و بر این اساس جابجا می‌شود. الگوریتم هورسپول کلید (K[0... "n"
جابجا می‌شود. الگوریتم هورسپول کلید (K[0... "n" -1]) و متن (M[0... "m" -1]) را می‌گیرد و بسته به این که ایندکس زیررشته منطبق یا رشته «کلید یافت نشد» را خروجی می‌دهد. در نتیجه کد شبه برای الگوریتم Horspool در زیر ارائه شده‌است : algorithm HorspoolsAlgorithm(K[0..."n"-1]), M [0..."m"-1]) is shiftTableGenerator(K[0..."n"-1]) "i":= "n" – 1 while "i" ≤ "m" – 1 do "k":= ۰ while "k" ≤ "m" – 1 and K["n" – 1 – "k"] = M["i" – "k"] do "k":= "k" + 1 if "k" = "m" then return "i" – "n" + 1 else "i" = "i" + T[M["i"]]
return "i" – "n" + 1 else "i" = "i" + T[M["i"]] return “Key not found” اگرچه ممکن است مشهود نباشد، بدترین کارایی زمان اجرا این الگوریتم O("mn") است. خوشبختانه، در متن‌هایی که تصادفی هستند، بازده زمان اجرا خطی است، O("n/m"). این امر الگوریتم Horspool را که از بهبود ورودی استفاده می‌کند، در کلاس بسیار سریع‌تری نسبت به الگوریتم brute-force برای این مشکل قرار می‌دهد. مفاهیم مرتبط. افزایش ورودی اغلب به جای یکدیگر استفاده می‌شود پیش محاسباتی و پیش پردازش. اگرچه به هم مرتبط هستند اما چندین تفاوت مهم وجود دارد که
هم مرتبط هستند اما چندین تفاوت مهم وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد.
سکا (به انگلیسی=seka)(به تایلندی=เซกา)یک منطقه مسکونی در استان بوئنگ کام تایلند است که جمعیت آن۰۱۷'۸۶تخمین زده میشود. منابع. https://en.m.wikipedia.org/wiki/Seka_district
جورج والتر (; – ) سندیکاچی، و سیاستمدار اهل آنتیگوآ و باربودا بود. وی از ۱۴ فوریه ۱۹۷۱ تا ۱ فوریه ۱۹۷۶ نخست‌وزیر این کشور بود. جورج والتر در ۴ مارس ۲۰۰۸، در سن ۷۹ سالگی درگذشت.
باغ مجتهد (به گرجی: მუშთაიდის ბაღი) به مساحت ۱۱۰ هزار متر مربع بین سالهای ۱۸۳۰ و ۱۸۴۰ توسط میر فتاح تبریزی در تفلیس تأسیس شد. پیشینه. گفته شده میر فتاح به دلیل عشقی که به همسر گرجی اش که فوت کرده بود داشت، تفلیس را به عنوان محل سکونت خود انتخاب کرد. در سال ۱۸۵۳، مقامات کنترل باغ را به دست آوردند تا یک مزرعه کشاورزی نمونه در آنجا راه اندازی کنند. در سال ۱۸۵۸ به یک مرکز تفریحی عمومی تبدیل شد. در سال ۱۹۳۵ یکی از اولین راه‌آهن‌های کودکان جهان در اینجا تأسیس شد. یکی از ویژگی‌های قابل توجه باغ، حفظ بقایای درخت
یکی از ویژگی‌های قابل توجه باغ، حفظ بقایای درخت آزاد بومی قفقاز و البرز است. در سال ۱۸۸۷ ایستگاه پرورش کرم ابریشم قفقازی در قلمرو باغ تحت نظارت نیکولای نیکولاویچ شاوروف (۱۸۵۸–۱۹۱۵) تأسیس شد. ساختمان اصلی ایستگاه در سال ۱۸۹۲ ساخته شد (معمار الکساندر شیمکویچ با مشارکت ن. شاوروف در برنامه‌ریزی) و تا به امروز حفظ شده‌است. موزه دولتی ابریشم گرجستان ساختمانی دو طبقه با معماری سبک التقاطی، یکی از قدیمی‌ترین موزه‌های ابریشم جهان است . این باغ حدود ۱۱۰۰۰۰ متر مربع مساحت دارد. در نیمه دوم قرن نوزدهم، پذیرایی از
مساحت دارد. در نیمه دوم قرن نوزدهم، پذیرایی از مهمانان عالی‌رتبه گرجستان در این باغ برگزار می‌شد. امروزه این باغ یک مکان محبوب در تفلیس است که مردم محلی در آنجا پیاده‌روی می‌کنند و در اوقات فراغت استراحت می‌کنند و به خاطر جذابیت آینه‌های خمیده و غیره معروف است.
نخست‌وزیر آنتیگوا و بارابودا رییس دولت آنتیگوا و بارابودا است. نخست‌وزیر کنونی گاستون براون است که در تاریخ ۱۳ ژوئن ۲۰۱۴ به این منصب گماشته شد. Prime ministers of Antigua and Barbuda (1981–present). Elizabeth II (1981–present). ! rowspan=2| ! rowspan=2| Portrait ! rowspan=2| Name ! colspan=3| Term of office ! rowspan=2| Political party ! rowspan=2| Election ! Took office ! Left office ! Time in office نخست‌وزیر آنتیگوا و باربودا ()
فام هونگ (; ۱۱ ژوئن ۱۹۱۲ – ۱۰ مارس ۱۹۸۸) سیاست‌مدار اهل ویتنام بود. وی از ۱۸ ژوئن ۱۹۸۷ تا ۱۰ مارس ۱۹۸۸ نخست‌وزیر این کشور بود. فام هونگ در ۱۰ مارس ۱۹۸۸، در سن ۷۵ سالگی بر اثر سکته قلبی درگذشت. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نشان انقلاب اکتبر شده‌است.
گوشپی آواری () قایقران قایق بادبانی زن است. او به همراه همسرش بیرام در بازی‌های آسیایی ۱۹۸۲ به مدال طلا دست یافته است.
فام ون دونگ (; – ) سیاستمدار اهل ویتنام بود. وی از ۲ ژوئیه ۱۹۷۶ تا ۱۸ ژوئن ۱۹۸۷ نخست‌وزیر ویتنام بود. وی پیشتر از ۲۰ سپتامبر ۱۹۵۵ تا ۲ ژوئیه ۱۹۷۶ نخست‌وزیر ویتنام شمالی بود. فام ون دونگ در ۲۹ آوریل ۲۰۰۰، در سن ۹۴ سالگی درگذشت. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نشان لنین شده‌است.
پتر موسی (زاده ۴ مارس ۱۹۹۸) بازیکن فوتبال اهل کرواسی است. او هم‌اکنون در پست مهاجم برای باشگاه فوتبال دالاس بازی می‌کند.
آگنی والدراما (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل اسپانیا است که در پست هافبک میانی در رئال ساراگوسا بازی می‌کند. او متولد تاراگونا، کاتالونیا است و از سن ۱۲ تا ۱۷ سالگی با باشگاه بارسلونا بازی کرد.
فابیانو کوستا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل برزیل است که که آخرین بار در پست هافبک برای «کینزه د پیراسیکابا» بازی کرد. فابیانو که در ماریلیا برزیل به دنیا آمد، کار حرفه‌ای خود را با سائو پائولو در سال ۱۹۹۶ آغاز کرد و تا سال ۲۰۰۱ در آنجا ماند و بعد از آن به پرتغال رفت. وی همچنین در تیم ملی فوتبال برزیل بازی کرده‌است.
مروارید لیکوما ( "Pseudotropheus joanjohnsonae" ) یک گونه ماهی از خانواده سیچلایدها بومی دریاچه مالاوی و مناطق صخره ای اطراف جزیره لیکوما است که بعدها به جزیره غربی تومبی نیز معرفی شده است. طول این گونه می تواند به برسد . مروارید لیکوما را می توان در تجارت آکواریوم و ماهی های زینتی نیز یافت. نرها آبی هستند، در حالی که ماده ها آبی مایل به سبز با ردیف هایی از لکه های زرد و آبشش های براق هستند. این ماهی ها از سخت پوستان، حشرات و لارو تغذیه می کنند. نام خاص این گونه به افتخار جوآن جانسون است که سردبیر مجله "The
به افتخار جوآن جانسون است که سردبیر مجله "The Aquarist" بود و در آن این گونه توصیف و منتشر شده، گذاشته شده است.
راوی شانکار پراساد (زاده ۳۰ اوت ۱۹۵۴) یک سیاستمدار و وکیل هندی از حزب بهاراتیا جاناتا است.او از سال ۲۰۰۰ عضو مجلس هند است. ابتدا در مجلس سفلی یا راجیا سبها (۲۰۰۰–۲۰۱۹) و سپس در مجلس اولیا یا لوک سبها (از سال ۲۰۱۹) فعالیت کرده‌است. او چندین بار به عنوان وزیر اتحادیه خدمت کرده‌است. در دوره نخست‌وزیری اتل بیهاری واجپایی، به عنوان وزیر کشور، او در وزارتخانه‌های زغال سنگ (۲۰۰۱–۲۰۰۳)، قانون و قضائیه (۲۰۰۲–۲۰۰۳)، و اطلاعات و پخش فراگیر (۲۰۰۳–۲۰۰۴) خدمت کرده‌است. ذیل نخست‌وزیری نارندرا مودی او به عنوان وزیر کابینه
نخست‌وزیری نارندرا مودی او به عنوان وزیر کابینه در وزارت حقوق و عدالت (۲۰۱۴، ۲۰۱۶–۲۰۲۱)، ارتباطات (۲۰۱۴–۲۰۱۶، ۲۰۱۹–۲۰۲۱) و الکترونیک و فناوری اطلاعات (۲۰۱۴–۲۰۲۱) خدمت کرده‌است.
ناصر کنعانی (زادهٔ ۱۳۴۹ در تهران) دیپلمات ایرانی است که از تیر سال ۱۴۰۱ تا مهر ۱۴۰۳ به‌عنوان سخنگوی وزارت امور خارجه فعّالیت می‌کرد. او همچنین رئیس دفتر حفاظت منافع ایران در مصر از سال ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۱ بود. ناصر کنعانی پیشتر ریاست ستاد عراق وزارت امور خارجه، معاون اداره خاورمیانه عربی و شمال آفریقا بود و در دولت دوم محمود احمدی‌نژاد از سال ۱۳۸۶ تا ۱۳۸۹ به مدت ۳ سال سمت سفیر جمهوری اسلامی ایران در کشور اردن را برعهده داشت.
جزیره لیکوما یک از جزایر دریاچه مالاوی، بزرگتر از دو جزیره دیگر این دریاچه در شرق آفریقا و کوچکتر از جزیره چیزومولو است. لیکوما و چیزومولو هر دو متعلق به مالاوی هستند و با هم بخش لیکوما را تشکیل می‌دهند. با اینکه هر دو جزیره تنها در چند کیلومتری کشور موزامبیک قرار دارند و به‌طور کامل توسط آبهای سرزمینی این کشور احاطه شده‌اند، اما هر دو زیر مجموعه کشور مالاوی هستند. این جزیره نقش مهمی در صنعت توریسم کشور مالاوی ایفا می‌کند. در این جزیره چندین هتل و خوابگاه مخصوص کوله گردی وجود دارد که معمولاً بر اساس
مخصوص کوله گردی وجود دارد که معمولاً بر اساس معیارهای اکوتوریستی ساخته شده است. آب‌های اطراف جزیره لیکوما بعنوان محلی مناسب برای غواصی با اسنورکل و غواصی اسکوبا مورد توجه گردشگران و علاقمندان به غواصی می‌باشد. جغرافیا. این جزیره دارای مساحتی در حدود ۱۸ کیلومتر مربع بوده و در قسمت شمال شرقی دریاچه مالاوی و ۷ کیلومتری شمال غربی شهر کوبو در کشور موزامبیک واقع شده است. نزدیکترین شهر به لیکوما، شهر چین تچه در سواحل مالاوی است. تاریخ. در سال ۱۸۸۰ مبلغان مذهبی در پاسخ به درخواست دیوید لیوینگستون مقر خود را در
در پاسخ به درخواست دیوید لیوینگستون مقر خود را در جزیره لیکوما تأسیس کردند. به دلیل حضور میسیونرهای بریتانیایی، پس از جنگ جهانی دوم، زمانی که مرزبندی‌های ملی در شرق آفریقا ایجاد شد، این جزیره به جای کشور موزامبیک به کشور مالاوی تعلق یافت. محیط طبیعی. با وجود تراکم بالای جمعیت جزیره، محیط طبیعی لیکوما تا حد زیادی بکر و دست نخورده مانده است؛ سواحلی متنوع صخره‌ای، خلیج‌های شنی و باتلاق‌ها. قسمت‌های داخل جزیره عمدتاً پوشیده از علفزار و تعداد زیادی درخت بائوباب (از گونه‌های "Adansonia digitata") و درختان انبه
(از گونه‌های "Adansonia digitata") و درختان انبه می‌باشد. عمده جانوران جزیره را خزندگان کوچک، دوزیستان، پرندگان و تعدادی بی مهرگان از منجمله عنکبوت‌های عقربی تشکیل داده است. گاهی وقتها در ساحل، کروکودیل‌ها نیز دیده می‌شوند. آبهای اطراف جزیره لیکوما، همانند تمام نقاط دریاچه مالاوی، میزبان تعدادی سیچلاید است. برخی از گونه‌ها مانند "ماکرو" بومی منطقه لیکوما هستند.
رونی گاسپرسیچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلژیک با اصلیت کرواسی است که در پست دروازه‌بان بازی می‌کند. وی همچنین در تیم ملی فوتبال بلژیک بازی کرده‌است.