payamvha/North_RAG huggingface dataset:
پلیتبوروی کمیته مرکزی حزب کمونیست ویتنام یا دفترخانه سیاسی حزب کمونیست ویتنام که از ۱۹۳۰ تا ۱۹۵۱ کمیته دائمی کمیته مرکزی نامیده می‌شد، عالی‌ترین ارگان حزب کمونیست ویتنام بین انجمن‌های کمیته مرکزی است. بر اساس قوانین حزب، پلیتبورو موضع کلی دولت را هدایت می‍کند و سیاست‌هایی را وضع می‌کند که توسط کنگره ملی حزب یا کمیته مرکزی تصویب شده‌است. اعضای پلیتبورو بلافاصله پس از کنگره ملی حزب توسط کمیته مرکزی انتخاب و رتبه‌بندی می‌شوند. پلیتبورو متشکل از اعضای رسمی است. پلیتبوروی سیزدهم فعلی پس از سیزدهمین کنگره ملی
پلیتبوروی سیزدهم فعلی پس از سیزدهمین کنگره ملی توسط کمیته مرکزی انتخاب شد و متشکل از ۱۸ عضو است. عضو ارشد پلیتبورو، دبیرکل کمیته مرکزی حزب کمونیست می‌باشد. دبیرکل کمیته مرکزی فعلی نگوین فو ترونگ است. پلیتبوروی کمیته مرکزی حزب کمونیست ویتنام یک نهاد رهبری است و اجرای قطعنامه‌های کنگره ملی نمایندگان و کمیته مرکزی را بازرسی می‌کند. همچنین اتخاذ تصمیمات در مورد مسائل مربوط به تعهدات، سیاست‌ها، سازمان و پرسنل، تصمیم به تشکیل و تهیه مفاد جلسات کمیته اجرایی مرکزی، دریافت گزارش کار درخواستی کمیته اجرایی مرکزی از
دریافت گزارش کار درخواستی کمیته اجرایی مرکزی از دیگر مسئولیت‌های پلیتبوروی کمیته مرکزی می‌باشد. پلیتبورو نهاد دائمی کمیته مرکزی است و مسائل فوری و غیرمنتظره بر عهده کمیته مرکزی است. مجموعه پلیتبورو در مورد این مسائل با کمیته اجرایی مرکزی در جلسه شورای مرکزی بحث و اقدام به اتخاذ تصمیم مناسب خواهد کرد. پلیتبورو در زمینه پرسنل این حق را دارد که برای مناصب مهم در حزب، دولت و سازمان‌های توده‌ای، صرف نظر از پست‌های کمیته مرکزی یا سرویس مخفی، تصمیم بگیرد یا دستور کار دهد. جلسات پلیتبورو غیرعلنی است و بر اساس اصول
دهد. جلسات پلیتبورو غیرعلنی است و بر اساس اصول حزب رأی‌گیری می‌شود. اعضای دبیرخانه حزب که عضو پلیتبورو نیستند می‌توانند در جلسات پلیتبورو در مورد مسائل مربوط به دبیرخانه شرکت کنند، اما در رأی‌گیری درون‌حزبی نمی‌توانند شرکت کنند. وظایف و مسئولیت. پلیتبورو یکی از واحدهای فرعی کمیته مرکزی، ارگان عالی در امور حزب است. اعضای کمیته مرکزی، پس از پایان کنگره حزب، آزادانه ترکیب پلیتبورو را انتخاب می‌کنند. تعداد اعضای کمیته مرکزی نیز توسط اعضای کمیته مرکزی تعیین می‌شود. تا سال ۱۹۹۰، دو شکل مختلف عضویت در پلیتبورو
تا سال ۱۹۹۰، دو شکل مختلف عضویت در پلیتبورو وجود داشت. هنگامی که دبیرخانه در سال ۱۹۹۶ لغو شد، یک کمیته دائمی پلیتبورو که به‌عنوان هیئت دائمی پلیتبورو نیز شناخته می‌شد تأسیس شد. کمیته دائمی پلیتبورو در سال ۲۰۰۱ در نهمین کنگره ملی لغو شد و دبیرخانه مجدداً تأسیس شد. اعضای منتخب به ترتیب اولویت رتبه‌بندی می‌شوند. پلیتبورو ارگان اصلی در امور حزب است. کمیته مرکزی تنها دو بار در سال تشکیل جلسه می‌دهد، اما پلیتبورو می‌تواند سیاست‌هایی را اجرا کند که توسط کنگره قبلی حزب یا کمیته مرکزی تصویب شده‌است. وظیفه دفتر
قبلی حزب یا کمیته مرکزی تصویب شده‌است. وظیفه دفتر سیاسی است که اطمینان حاصل کند که قطعنامه‌های کنگره حزب و کمیته مرکزی در سطح ملی اجرا شود. همچنین مسئولیت امور مربوط به سازمان و پرسنل را بر عهده دارد و حق دارد جلسه عمومی کمیته مرکزی را ساماندهی و حتی تشکیل دهد. پلیتبورو می‌تواند توسط کمیته مرکزی رد شود، همان‌طور که در سال ۲۰۰۱ زمانی که پلیتبورو به ابقای له خا فیو به‌عنوان دبیرکل رأی داد. کمیته مرکزی با لغو تصمیم پلیتبورو پاسخ داد و له خا فیو را به‌طور کلی از سیاست فعال برکنار کرد و کمیته مرکزی را مجبور کرد
سیاست فعال برکنار کرد و کمیته مرکزی را مجبور کرد تا پس از نهمین کنگره ملی، دبیرکل جدیدی را انتخاب کند. جلسات به‌طور منظم برگزار می‌شود؛ تصمیمات درون پلیتبورو از طریق تصمیم‌گیری جمعی گرفته می‌شود به این معنی که سیاست‌ها تنها در صورتی وضع می‌شوند که اکثریت اعضای پلیتبورو از آنها حمایت کنند. در دهه ۱۹۶۰، تحلیلگران خارجی معتقد بودند که پلیتبورو به دو جناح طرفدار چین و طرفدار شوروی تقسیم شده‌است. این امر اعضای پلیتبورو را مجبور کرد تا با مصالحت نسبت به اتخاذ تصمیمات حزبی بپردازند. بعداً ثابت شد که این اشتباه
حزبی بپردازند. بعداً ثابت شد که این اشتباه است، زیرا هو شی مین در طول دهه ۱۹۵۰ پس از آغاز استالین‌زدایی در اتحاد جماهیر شوروی، به تصمیم‌گیری جمعی معتقد بود. جانشین هو شی مین، له یوئن در چهارمین کنگره ملی اظهار داشت که «تنها با تصمیمات جمعی که توسط هوش جمعی گرفته می‌شود، می‌توانیم از ذهنیت‌گرایی که منجر به اشتباهات و گاه عواقب خطرناک می‌شود جلوگیری کنیم.» تأکید هو شی مین بر حفظ وحدت باعث شد که حزب از سیاست حزب کمونیست چین مبنی بر «انتقاد و خودانتقادی» اجتناب کند. سیاست انتقاد و خودانتقادی حزب کمونیست چین
کند. سیاست انتقاد و خودانتقادی حزب کمونیست چین برای حل «تضادهای داخلی» به کار گرفته شد. مشکل این مفهوم این بود که همیشه فرض بر این بود که یک طرف حق دارد. «انتقاد و خودانتقادی» عمدتاً به همین دلیل در ویتنام معرفی نشد. با این حال، زاخاری ابوزا نویسنده کتاب نوسازی سیاست در ویتنام معاصر ادعا می‌کند که تصمیم‌گیری پلیتبورو بر اساس جنگ‌های درون جناحی و تفاوت‌های ایدئولوژیک است و بر اساس هر مفهومی از رهبری جمعی نمی‌باشد. پلیتبورو در مقابل کمیته مرکزی مسئول است و کمیته مرکزی می‌تواند از پلیتبورو استفهام کند. ترکیب
مرکزی می‌تواند از پلیتبورو استفهام کند. ترکیب کمیسیون نظامی مرکزی، ارگان اصلی حزب در امور نظامی، توسط پلیتبورو تعیین می‌شود و دبیرخانه از اجرای دستورالعمل‌های ناشی از پلیتبورو اطمینان حاصل می‌کند. قدرت در برابر دولت. قبل از اصلاحات نگوین وان لین در اواخر دهه ۱۹۸۰، پلیتبورو عالی‌ترین ارگان اتخاذ تصمیم در همه حوزه‌های حزبی و دولتی بود. قبل از سال ۱۹۸۸، پلیتبورو هیچ دستورالعمل روشنی در مورد مسئولیت‌های خود در مورد مسائل اجتماعی و اقتصادی نداشت. به دلیل این کمبود، پلیتبورو اغلب در امور شورای وزیران مداخله
کمبود، پلیتبورو اغلب در امور شورای وزیران مداخله می‌کرد. تا سال ۱۹۸۸، پلیتبورو تصمیمات مشروح برنامه‌ریزی و بودجه را اتخاذ می‌کرد اما از سال ۱۹۸۸ به بعد، پلیتبورو موضع کلی یک طرح را تعیین می‌کند اما به دولت مرکزی اجازه می‌دهد تا تصمیمات دقیق اجتماعی-اقتصادی را اتخاذ کند. نقش فراگیر پلیتبورو قبل از سال ۱۹۸۸ نقش حزب و دولت را در فرایند اتخاذ تصمیمات مبهم کرد. مشکل دیگر تا سال ۱۹۸۸ این بود که بسیاری از اعضای پلیتبورو از مقامات بدنه رهبری‌کننده در داخل دولت بودند و دوباره نقش حزب و دولت را محو کردند. پلیتبورو
و دوباره نقش حزب و دولت را محو کردند. پلیتبورو این اختیار را دارد که اعضای دولت مرکزی را از طریق مجمع ملی ویتنام منصوب کند. از آنجا که مجمع ملی تحت سلطه حزب است، رهبری حزب دارای اهرم قابل توجهی در انتصاب اعضای دولت مرکزی است. با این حال، حتی اگر پلیتبورو در مورد انتصاب مقامات تصمیم‌گیری کند، اعضای حزب می‌توانند با نامزدهای پیشنهادی مخالفت کنند. نظیر انتصاب دو موئویی که با مخالفت انجمن کهنه‌سربازان مقاومت، گروهی از کادرهای کمونیست اصلاح‌طلب مواجه شد. معیارهای اعضای پلیتبورو. بر اساس مقررات پلیتبورو در مورد
اعضای پلیتبورو. بر اساس مقررات پلیتبورو در مورد استانداردها و معیارهای ارزیابی کادرهای تحت مدیریت کمیته مرکزی، پلیتبورو و دبیرخانه، اعضای پلیتبورو باید دارای شرط سیاسی زیر باشند:
جانگ جین یونگ (؛ ۱۴ ژوئن ۱۹۷۲ – ۱ سپتامبر ۲۰۰۹) بازیگر اهل کره جنوبی بود. جانگ حرفهٔ بازیگری در تلویزیون را در درام "فرشته در قلبم" (۱۹۹۷) آغاز کرد. او نخستین فیلم خود را به نام "شبح در عشق" (۱۹۹۹) بازی کرد. او در فیلم‌هایی با ژانر عاشقانه همچون "آن سوی رنگین‌کمان" (۲۰۰۲)، "عطر عشق" (۲۰۰۳)، "مجردها" (۲۰۰۳) و "میان عشق و دوستی" (۲۰۰۶) حضور پیدا کرده‌است. او در ۱ سپتامبر ۲۰۰۹ پس از مبارزه‌ای طولانی با سرطان معده درگذشت. اوایل زندگی. جانگ جین یونگ زادهٔ ۱۴ ژوئن ۱۹۷۲ در جونجو، استان جئولا شمالی، کره جنوبی است.
۱۹۷۲ در جونجو، استان جئولا شمالی، کره جنوبی است. او در دبیرستان دخترانه جونگ‌آنگ جونجو تحصیل کرده‌است.
وکیل یک دلاری (; ) یک مجموعهٔ تلویزیونی کره جنوبی سال ۲۰۲۲ با بازی نام گونگ مین و کیم جی-اون است. نویسندگان این مجموعه چوی سو جین و چوی چانگ هوان هستند که برندهٔ جایزه بزرگ در مسابقه فیلمنامه اس‌بی‌اس ۲۰۱۵ شدند. "وکیل یک دلاری" از ۲۳ سپتامبر تا ۱۱ نوامبر ۲۰۲۲، روزهای جمعه و شنبه ساعت ۲۲:۰۰ (کی‌اس‌تی) از اس‌بی‌اس برای ۱۲ قسمت پخش شد. تولید. "وکیل یک دلاری" برنامه‌ریزی‌شده و تولید شده توسط دپارتمان درامای اس‌بی‌اس است که با نام استودیو اس شناخته می‌شود. در ۱۸ اوت ۲۰۲۲، توسط تیم تولید تصاویر جلسه فیلمنامه
۱۸ اوت ۲۰۲۲، توسط تیم تولید تصاویر جلسه فیلمنامه خوانی منتشر شد. کنفرانس مطبوعاتی "وکیل یک دلاری" که قرار بود در ۲۰ سپتامبر برگزار شود، به خاطر مثبت شدن تست کووید ۱۹ بازیگر نام گونگ مین در همان روز لغو شد.
هاوارد مک‌گلین (به ، زادهٔ ۵ نوامبر ۱۹۵۳) یک بازیگر و خوانندهٔ آمریکایی است که از دههٔ ۱۹۷۰ تاکنون مشغول به فعالیت می‌باشد.
یادمان قهرمانان گتو در ورشوی، لهستان، بنای یادبود قیام گتوی ورشو در سال ۱۹۴۳ در زمان جنگ جهانی دوم است. این یادمان در منطقه‌ای قرار دارد که قبلاً بخشی از گتوی ورشو بود، و جایی که اولین درگیری مسلحانه قیام رخ داد. این یادمان بین سال‌های ۱۹۴۶ تا ۱۹۴۸ ساخته و در آوریل ۱۹۴۸ رونمایی شد. بخش غربی این بنای تاریخی مجسمه‌ای برنزی از شورشیان - مردان، زنان و کودکان مسلح به تفنگ و کوکتل مولوتف را نشان می‌دهد. شخص اصلی در این دیوارنگاره مردخای آنیلویچ (۱۹۱۹–۸ مه ۱۹۴۳)، رهبر گروه مبارز یهودی (به لهستانی Żydowska
۱۹۴۳)، رهبر گروه مبارز یهودی (به لهستانی Żydowska Organizacja Bojowa؛ مخفف ŻOB) در جریان قیام بود. قسمت شرقی این بنا نشان دهنده آزار و اذیت یهودیان توسط ستمگران آلمان نازی است. در این بنا یک تابلوی سه زبانه وجود دارد که می‌گوید: «ملت یهود به مبارزان و شهدای خود». رویدادهای مربوط به یادبود. "زانوزدن ورشو" (به آلمانی Warschauer Kniefall) به زانو زدن ویلی برانت در مقابل یادبود در سال ۱۹۷۰ گفته می‌شود. وی زمانی که صدراعظم آلمان غربی بود از این یادمان بازدید کرد.
مأموریت مجنو (تلوگویی: మిషన్ మజ్ను) یک فیلم دلهره‌آور و داستان جاسوسی محصول سال ۲۰۲۳ سینمای هند به کارگردانی شانتانو باغچی با بازی سیدهارث مالهوترا و راشمیکا ماندانا در نقش‌های اصلی است. ماجرای فیلم به قبل و در طول جنگ هند و پاکستان در سال ۱۹۷۱ اتفاق می‌افتد. اکران این فیلم با تاخیرهای متعددی روبرو شد، ابتدا برای اکران در سینماها در ۱۳ مه ۲۰۲۲ برنامه‌ریزی شد و سپس در ۱۰ ژوئن همان سال قبل از اینکه به‌طور نامحدود به تعویق افتاد. در نهایت، اکران فیلم لغو شد و در ۲۰ ژانویه ۲۰۲۳ مستقیماً از طریق نتفلیکس منتشر
در ۲۰ ژانویه ۲۰۲۳ مستقیماً از طریق نتفلیکس منتشر شد. داستان. در دهه ۱۹۷۰، یک جاسوس هندی مخفی ماموریت مرگباری را برای افشای برنامه مخفیانه تسلیحات هسته‌ای در قلب پاکستان انجام می‌دهد. تولید. فیلمبرداری اصلی در فوریه ۲۰۲۱ در لکهنؤ آغاز شد و فیلمبرداری در سپتامبر ۲۰۲۱ به پایان رسید.
استلیو لورنزی (; زاده – مرگ ) فیلم‌نامه‌نویس اهل کشور فرانسه بود. او یک کمونیست بود. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "بدرود فیلیپین" اشاره کرد.
کالج موریس براون (MBC) یک کالج خصوصی هنرهای لیبرال سیاهپوست متدیست در آتلانتا، جورجیا است. موریس براون در ۵ ژانویه ۱۸۸۱ تأسیس شد و اولین مؤسسه آموزشی در گرجستان است که به‌طور کامل متعلق به آمریکایی‌های آفریقایی‌تبار است. استادیوم هرندون کالج موریس براون محل مسابقات هاکی روی چمن در طول بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ بود. این استادیوم برای گنجایش ۱۵۰۰۰ تماشاگر طراحی شده‌است.
در یادگیری ماشینی، هسته چندجمله‌ای یک تابع هسته است که معمولاً با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و سایر مدل‌های مبتنی بر هسته استفاده می‌شود. این هسته شباهت بردارها (ورودی‌های آموزش) را در فضای ویژگی جدید که یک چندجمله‌ای ساخته‌شده از ورودی هاست نشان می‌دهد. با این کار ما امکان یادگیری مدل‌های غیرخطی را به‌دست می‌آوریم. به‌طور شهودی، هسته چندجمله‌ای تنها از ویژگی‌های داده شده در نمونه‌های ورودی برای تعیین شباهت آنها استفاده نمی‌کند، بلکه ترکیبی از آنها را نیز در نظر می‌گیرد. تعریف. برای چندجمله‌ای‌های درجه
در نظر می‌گیرد. تعریف. برای چندجمله‌ای‌های درجه ""، هستهٔ چندجمله‌ای به صورت زیر تعریف می‌شود. formula_1 که در آن ' و ' بردارهایی در "فضای ورودی هستند"، یعنی نمونه‌هایی که در دادگان آموزش یا تست وجود دارند. یک پارامتر آزاد است که تأثیر عبارات درجه بالاتر یا پایین‌تر را مشخص می‌کند. وقتی باشد، هسته همگن نامیده می‌شود. (یک هستهٔ تعمیم‌یافته‌تر این است که را بر یک پارامتر اسکالر مانند "" که توسط کاربر مشخص می‌شود تقسیم کنیم.) به عنوان یک هسته، ' نتیجهٔ یک ضرب داخلی در یک فضای ویژگی جدید است. برای رفتن به فضای
در یک فضای ویژگی جدید است. برای رفتن به فضای جدید از نگاشت ' استفاده می‌شود: formula_2 کارکرد " را می‌توان در یک مثال بررسی کرد. را در نظر بگیرید، بنابراین ما یک حالت خاص از هسته یعنی هستهٔ درجه دوم را داریم. formula_3 بنابراین نگاشت " به صورت زیر خواهد بود. formula_4 حالت کلی formula_5 ، زمانی که formula_6 ، formula_7 است برابر خواهد بود با: formula_8 formula_9 که آخرین عبارت به صورت formula_10 است. و همچنین: formula_11 کاربرد. اگرچه هسته تابع پایه شعاعی (RBF) در طبقه‌بندی به کمک ماشین بردار پشتیبانی از
(RBF) در طبقه‌بندی به کمک ماشین بردار پشتیبانی از هسته چندجمله‌ای محبوب‌تر است، ولی هستهٔ چندجمله‌ای در پردازش زبان طبیعی بسیار محبوب‌تر است. رایج‌ترین درجه است، زیرا در مسائل پردازش زبان طبیعی درجات بزرگ‌تر تمایل به بیش‌برازش دارند. مشکل. یکی از مشکلات هسته چندجمله‌ای این است که ممکن است پایداری عددی نداشته باشید به این معنا که وقتی باشد آنگاه با افزایش "" به صفر میل می‌کند در حالی که وقتی که داشته باشیم آنگاه به بی‌نهایت تمایل دارد.
رمزگذاری پراکنده (Sparse Coding) یک روش یادگیری بازنمایی () است که سعی بر یافتن نمایش پراکنده‎‌ای از داده‌های ورودی (همچنین شناخته‌ شده به عنوان رمزگذاری پراکنده یا Sparse Coding) به صورت ترکیب خطی‌ای از مولفه‌های تشکیل‌دهنده آن‌ها دارد. به این مولفه‌ها "اتم" گفته می‌شود و در کنار یکدیگر یک "لغت‌نامه (ِdictionary)" تشکیل می‌دهند. اتم‌های موجود در هر لغت‌نامه لزوما متعامد نیستند، و ممکن است یک مجموعه پوشای بیش از حد کامل (over-complete spanning set) باشند. شرایط این مسئله همچنین اجازه می‌دهد ابعاد سیگنال‌های
این مسئله همچنین اجازه می‌دهد ابعاد سیگنال‌های نمایش‌داده‌شده از سیگنال‌های مشاهده‌شده بیشتر باشد. این دو ویژگی باعث وجود اتم‌های به‌ظاهر بدون استفاده می‌شوند ولی در عین حال، پراکندگی و انعطاف‌پذیری نمایش را بهبود می‌بخشند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای یادگیری دیکشنری پراکنده در حوزه سنجش فشرده و است. در سنجش فشرده، یک سیگنال با ابعاد بالا می‌تواند در صورت پراکنده یا تقریبا پراکنده بودن، تنها با چند اندازه‌گیری خطی بازیابی شود. از آنجایی که همه سیگنال‌ها این شرط را ارضا نمی‌کنند، یافتن نمایش پراکنده‌ای از آن
را ارضا نمی‌کنند، یافتن نمایش پراکنده‌ای از آن سیگنال مانند تبدیل موجک یا گرادیان جهتی یک ماتریس شطرنجی شده، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از مهم‌ترین ارکان یادگیری لغت‌نامه به دست آوردن لغت‌نامه از داده ورودی است. روش‌های یادگیری لغت‌نامه پراکنده به علت نیاز به نمایش داده‌های ورودی برحسب کمترین مولفه‌های ممکن در پردازش سیگنال، به وجود آمدند. پیش از این روش‌، استفاده از لغت‌نامه‌های از پیش تعریف شده مانند تبدیل فوریه و تبدیل موجک مرسوم بودند. با این حال، استفاده از لغت‌نامه‌هایی که روی داده‌های ورودی
استفاده از لغت‌نامه‌هایی که روی داده‌های ورودی آموزش داده شده‌اند می‌تواند پراکندگی را به شدت افزایش دهد، که از کاربردهای آن می‌توان به در تجزیه، فشرده‌سازی و تحلیل داده اشاره کرد و در زمینه‌های کاهش نویز، دسته بندی در بینایی ماشین و پردازش سیگنال‌های صوتی، استفاده شده است. صورت‌بندی مسئله. با داشتن داده ورودی formula_1 می‌خواهیم دیکشنری formula_2 و نمایشformula_3 را طوری به دست آوریم که formula_4 هم کمینه و هم تا حد ممکن پراکنده (sparse) باشد. این مسئله به صورت زیر بهینه‌سازی زیر فرمول‌بندی می‌شود:
به صورت زیر بهینه‌سازی زیر فرمول‌بندی می‌شود: formula_5، که در آن formula_6، formula_7 محدودیت formula_8، دیکشنری formula_9 را طوری محدود می‌کند که اتم‌ها مقادیر بالایی به خود نگیرند و از مقادیر کم ولی غیرصفر formula_10 جلوگیری شود. مسئله کمینه‌سازی بالا به دلیل یک مسئله محدب نیست و حل کردن آن NP-hard است. در بسیاری از مسائل، استفاده از LASSO باعث ایجاد پراکندگی می‌شود و مسئله بالا با ثابت نگه داشتن یکی از متغیرهای formula_9 و formula_12 به یک مسئله بهینه‌سازی محدب تبدیل می‌شود. الگوریتم‌ها. با وجود اینکه
محدب تبدیل می‌شود. الگوریتم‌ها. با وجود اینکه مسئله بهینه‌سازی ذکر شده در بالا می‌تواند به عنوان یک مسئله محدب نسبت به لغت‌نامه یا رمزگذاری پراکنده با ثابت بودن یکی از این دو حل شود، اغلب الگوریتم‌ها بر پایه تصحیح مقدار یکی از مولفه‎‌ها و سپس دیگری به صورت تکرارشونده عمل می‌کنند. مسئله یافتن رمزگذاری پراکنده بهینه formula_13 با فرض لغت‌نامه formula_9 با عنوان شناخته می‌شود. الگوریتم‌هایی مانند و لسو توسعه داده شده و در الگوریتم‌های توضیح داده شده در پایین‌، به کار گرفته می‌شوند. روش جهت‌های بهینه (MOD).
به کار گرفته می‌شوند. روش جهت‌های بهینه (MOD). روش جهت‌های بهینه یا MOD یکی از اولین الگوریتم‌های ایجاد شده برای حل مسئله یادگیری لغت‌نامه پراکنده است. ایده اصلی این الگوریتم حل کردن مسئله کمینه‌سازی منوط به تعداد محدودی از مولفه‌های غیر صفر از نمایش بردار زیر است: formula_15 که در آن، formula_16 نشان‌دهنده است. MOD بین به دست آوردن رمزگذاری پراکنده به وسیله روشی مانند و تصحیح لغت‌نامه با استفاده از محاسبه حل تحلیلی مسئله که برابر formula_17 است که در آن formula_18 یک است، نوسان می‌کند. پس از هر بار تصحیح،
یک است، نوسان می‌کند. پس از هر بار تصحیح، formula_19 دوباره نرمال‌سازی شده تا با محدودیت مسئله سازگار شود و رمزگذاری پراکنده جدید به دست می‌آید. این فرایند تا همگرایی (یا تا زمانی که تغییرات در هر مرحله به اندازه کافی کوچک باشند) تکرار می‌شود. MOD یک روش بسیار کارآمد برای داده ورودی با ابعاد کم است و تنها به چند تکرار برای همگرایی نیاز دارد. با این حال، به علت پیچیدگی محاسباتی بالای عملیات وارونگی ماتریس، محاسبه سود وارونه formula_18 در بسیاری از موارد از نظر محاسباتی دشوار است. این مشکل باعث توسعه‌ یافتن
محاسباتی دشوار است. این مشکل باعث توسعه‌ یافتن روش‌های دیگر یادگیری دیکشنری پراکنده شده است. K-SVD. الگوریتمی است که در بطن خود از برای تصحیح یک به یک اتم‌های موجود در یک دیکشنری استفاده می‌کند و اساسا تعمیمی از الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین است.در این الگوریتم، هر مولفه داده ورودی formula_21 را بر حسب ترکیب خطی از حداکثر formula_22 مولفه به شیوه مشابه با MOD رمزگذاری می‌شود: formula_23 در این الگوریتم، ابتدا دیکشنری ثابت نگه داشته می‌شود و بهترین مقدار formula_24 متناظر با آن به دست می‌آید، سپس اتم‌های
متناظر با آن به دست می‌آید، سپس اتم‌های دیکشنری به به صورت زیر به شکل تکرار‌شونده تصحیح می‌شوند: formula_25 قدم بعدی الگوریتم ماتریس باقی‌مانده (residual matrix) formula_26، تصحیح formula_27 و اطمینان از پراکندگی formula_28 پس از تصحیح است. این الگوریتم، الگوریتم استاندارد برای یادگیری دیکشنری پراکنده تلقی می‌شود و در بسیاری از کاربردها استفاده می‌شود. با این حال، این الگوریتم نیز همانند MOD تنها برای داده‌های کم‌بعد به خوبی کار می‌کند و همچنین احتمال گیر افتادن در کمینه موضعی نیز وجود دارد. نزول گرادیان
افتادن در کمینه موضعی نیز وجود دارد. نزول گرادیان تصادفی. ایده این الگوریتم، تصحیح دیکشنری به وسیله گرادیان تصادفی مرتبه اول و افکندن آن روی مجموعه محدودیت formula_8 است. i-امین گام الگوریتم را می‌توان به صورت زیر نوشت: formula_30، که در آن formula_31 زیرمجموعه تصادفی‌ای از formula_32 و formula_33 گرادیان در این گام است. روش دوگانه لاگرانژ. این الگوریتم بر پایه یک مسئله لاگرانژ دوگانه طراحی شده است و روشی کارآمد برای حل این مسئله است. لاگرانژی زیر را در نظر بگیرید: formula_34، که در آن formula_35 یک
در نظر بگیرید: formula_34، که در آن formula_35 یک محدودیت روی نرم اتم‌ها است و formula_36 متغیرهای دوگانه تشکیل‌دهنده ماتریس قطری formula_37 هستند. می‌توانیم دوگانه لاگرانژ را به صورت تحلیلی زیر بنویسیم: formula_38 پس از اعمال روش بهینه‌سازی برای مقادیر دوگانه، مقدار formula_9 به دست می‌آید: formula_40 حل کردن این مسئله از لحاظ محاسباتی بسیار ساده‌تر است زیرا تعداد متغیرهای دوگانه از تعداد متغیرهای مسئله اولیه بسیار کمتر است. LASSO. در این روش، مسئله بهینه‌سازی به شکل زیر فرمول‌بندی می‌شود: formula_41، که
به شکل زیر فرمول‌بندی می‌شود: formula_41، که در آن formula_42 خطای مجاز در LASSO بازسازی‌شده است. با استفاده از این معادله، مقدار formula_43 با استفاده از کمینه کردن خطای مربع کمینه با محدودیت در بردار حل به دست می‌آید: formula_44 و با حل این معادله، حل بهینه به دست می‌آید. کاربردها. چارچوب یادگیری دیکشنری باعث به دست آمدن نتایج پیشرفته‌ای در زمینه‌های مختلف پردازش عکس و فیلم شده است. این روش می‌تواند برای مسائل دسته‌بندی مورد استفاده قرار گیرد، به این شکل که دیکشنری‌های مجزایی برای هر دسته ایجاد می‌شود و
که دیکشنری‌های مجزایی برای هر دسته ایجاد می‌شود و سیگنال ورودی برحسب این که کدام دیکشنری پراکنده‌ترین نتایج را ایجاد می‌کند، دسته‌بندی می‌شود. این چارچوب همچنین برای کاهش نویز سیگنال ورودی کاربرد دارد زیرا می‌توان دیکشنری‌ای را به دست آورد که قسمت‌های مهم سیگنال‌ ورودی را به صورت پراکنده نمایش دهد ولی نمایش نویز سیگنال ورودی از پراکندگی بسیار کمتری برخوردار باشد. یادگیری دیکشنری پراکنده در بسیاری از زمینه‌های تحلیل صدا و سنتز متن و دسته‌بندی بدون نظارت استفاده شده است.
لوپتو انیمیشنی ایرانی در ژانر کمدی و ماجراجویانه است، انیمیشن سینمایی «لوپتو» به کارگردانی عباس عسکری و تهیه‌کنندگی محمد حسین صادقی نخستین محصول سینمایی مرکز انیمیشن سازمان سینمایی سوره است که با تکنیک سه بعدی در استودیو فراسوی ابعاد، توسط هنرمندان کرمانی تولید شده است. این انیمیشن توانسته جایزه ویژه دبیر در جشنواره بین‌المللی فیلم‌های کودکان و نوجوانان و پروانهٔ زرین برای بهترین دستاورد فنی و هنری – بخش بین‌الملل را بدست آورد و به دهمین جشنواره یونیورسال کیدز استانبول نیز راه یابد. فلسفه اسم. در گویش
کیدز استانبول نیز راه یابد. فلسفه اسم. در گویش کرمانی «لوپتو» به اسباب بازی‌ها و عروسک‌های دست‌ساز گفته می‌شود که قدیم‌ها، مادرها برای فرزندان خود درست می‌کردند. در کل انیمیشن هم ماشین‌هایی با پلاک ۴۵ می‌بینیم که تأکیدی بر زیست‌بوم قصه شهر کرمان است. به‌طور کلی فضا و جغرافیای انیمیشن سرشار از المان‌های بومی ایرانی است و این سبب می‌شود مخاطب در هرکجای دنیا وقتی «لوپتو» را می‌بیند با تصویر زیبا و رنگارنگی از کشور ایران روبه رو شود. خلاصه داستان. پدر علی در کارگاه لوپتو با یاد دادن ساخت اسباب بازی به
در کارگاه لوپتو با یاد دادن ساخت اسباب بازی به بیمارانش، آن‌ها را درمان می‌کند. کارگاه اسباب‌بازی‌های خلاقانه لوپتو که بین کودکان ایرانی محبوبیت زیادی دارد با خرابکاری یک ناشناس تعطیل می‌شود. علی تلاش می‌کند پدرش را که ناامید شده است از این مخمصه نجات دهد ولی… گیشه. این فیلم تاکنون با بیش از ۱۸ میلیارد تومان فروش پس از بچه زرنگ، پرفروش‌ترین انیمیشن تاریخ ایران است؛ این انیمیشن در گیشه موفق ظاهر شد و به‌نوعی رقیب پسر دلفینی در گیشه محسوب می‌شود.
کاوش قطبی به فرایند کاوش و اکتشاف در مناطق قطبی زمین (شمالگان و جنوبگان) گفته می‌شود که به‌ویژه با هدف رسیدن به نقطه‌های قطب شمال و قطب جنوب انجام می‌شود. از نظر تاریخی، این کار توسط کاوشگرانی که اغلب با پای پیاده یا با سورتمه در این مناطق سفر می‌کردند، انجام می‌شد و به نام سفرهای کاوشگری قطبی نام‌گذاری شده بود. در سال‌های اخیر، کاوشگری با استفاده از فناوری، به ویژه با تصاویر ماهواره‌ای انجام می‌شود. از حدود سال‌های ۶۰۰ تا ۳۰۰ پیش از میلاد، فلاسفه یونان باستان این نظریه را مطرح کردند که زمین کروی است و
باستان این نظریه را مطرح کردند که زمین کروی است و دارای دو منطقه قطبی شمالی و جنوبی است. در سال ۱۵۰ پس از میلاد، بطلمیوس رساله جغرافیای خود را منتشر کرد و در آن فرضیه سرزمین ناشناخته جنوبی را مطرح کرد. با این حال، به دلیل شرایط آب و هوایی سخت، نقاط قطب قرن‌ها پس از آن دست یافتنی نبود. وقتی مناطق قطبی سرانجام دست‌یافتنی شدند، این دستاورد تنها با فاصله چند سال محقق شد. دو ادعا که هر دو مورد اختلاف است در مورد نخستین افرادی که به قطب شمال جغرافیایی رسیده‌اند، وجود دارد. در ۲۱ آوریل ۱۹۰۸ فردریک کوک ادعا کرد که
دارد. در ۲۱ آوریل ۱۹۰۸ فردریک کوک ادعا کرد که به همراه دو مرد اینوئیت به قطب شمال رسیده‌است، هرچند این ادعا به‌طور کلی مورد تردید است. در ۶ آوریل ۱۹۰، رابرت پری ادعا کرد که اولین شخص در تاریخ مکتوب است که به همراه ماتیو هنسون و چهار مرد اینوئیت به قطب شمال رسیده‌است. روئال آمونسن کاوشگر نروژی، قصد داشت از طریق یک رانش طولانی در یک کشتی یخی به قطب شمال برسد. او توانست امکان استفاده از کشتی کاوشگری فریتیوف نانسن به نام فرام را به‌دست‌ آورده و کمک‌های مالی گسترده‌ای نیز گردآوری کرد. مقدمات این سفر کاوشگری با
نیز گردآوری کرد. مقدمات این سفر کاوشگری با ادعای فردریک کوک و رابرت پری مبنی بر رسیدن به قطب شمال متوقف شد. آمونسن سپس برنامه خود را تغییر داد و شروع به آماده‌سازی برای فتح قطب جنوب جغرافیایی کرد. او این هدف جدید را به دلیل نااطمینانی از این که مردم و حامیانش تا چه حد از او حمایت خواهند کرد، مخفی نگاه داشت. هنگامی که در ژوئن ۱۹۱۰ به راه افتاد، او حتی خدمه خود را به این باور رسانده بود که در حال حرکت به سمت شمالگان هستند و مقصد واقعی خود به سمت قطب جنوب را زمانی آشکار کرد که کشتی فرام، آخرین بندر یعنی
را زمانی آشکار کرد که کشتی فرام، آخرین بندر یعنی مادیرا را ترک کرد. آمونسن و چهار نفر دیگر طی سفر کاوشگری خود در ۱۴ دسامبر ۱۹۱۱ و چند هفته زودتر از گروه اعزامی ترا نووا از بریتانیا به سرپرستی رابرت فالکون اسکات به نقطه قطب جنوب رسیدند. آمونسن و تیمش سالم به پایگاه خود بازگشتند و بعداً متوجه شدند که اسکات و چهار همراهش در سفر بازگشت خود مرده‌اند.
کورت بریستن (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
لنارت بونکه (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال هلسینگبورگس اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
ایوار اریکسون (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
کارل-اریک گران (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال الفسبورگ اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
کنوت هانسون (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
آرنه نیبری (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گوتبورگ اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
اریک پرشون (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ای‌آی‌کی اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
گوستاو خوبری (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ای‌آی‌کی اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
کورت اسوانستروم (; – ) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.
اسون اونیر (؛ ۱۹۰۹ – ۲۰۰۱) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود. وی همچنین در تیم ملی فوتبال سوئد بازی کرده‌است.