payamvha/North_RAG huggingface dataset:
این روش آماری به دست می‌آید، منحنی هزینه نامیده می‌شود معمولا این عنوان زمانی که مقدار هموار شده توسط یک رگرسیون خطی با حداقل خطا مربعات بر روی گستره مقادیر متغیر معیار پراکندگی محور "y" بدست می‌آید، بیان می‌شود. هنگامی مقدار هموار شده هر نقطه به وسیله رگرسیون خطی با حداقل خطا مربعات در طول بازه‌ای از مقادیر داده می شود را به‌عنوان یک منحنی حداقلی شناخته می‌شود. با این حال، برخی از مراجع حداقلی و هزینه را از لحاظ کاربرد یکسان می‌دانند. تعریف مدل. در سال 1964، Savitsky و Golay روشی معادل LOESS را پیشنهاد
Savitsky و Golay روشی معادل LOESS را پیشنهاد کردند که معمولاً به نام فیلتر Savitzky-Golay در دنیا شناخته می‌شود. ویلیام اس. کلیولند این روش را در سال 1979 دوباره ایجاد کرد و نامی جدیدبرای آن انتخاب کرد. این روش بعد‌ها توسط کلیولند و سوزان جی دولین (1988) توسعه یافت. LOWESS همچنین به عنوان رگرسیون چند جمله‌ای با وزن محلی نیز در دنیا معروف است. در هر نقطه در محدوده مجموعه داده، یک چند جمله ای از درجه پایین به هر زیرمجموعه‌ای از داده‌ها با مقادیر متغیر توضیحی نزدیک به نقطه‌ای که جواب مورد انتظار ما قرار است
نزدیک به نقطه‌ای که جواب مورد انتظار ما قرار است تخمین زده شود، گماشت می شود. چند جمله‌ای با استفاده از حداقل مربعات خطا وزنی گماشت می‌شود که به این صورت که به نقاط نزدیک به نقطه‌ای که پاسخ آن تخمین زده می‌شود وزن (اهمیت) بیشتری می‌دهد و به نقاط دورتر وزن کمتری می دهد. سپس مقدار تابع رگرسیون برای نقطه با محاسبه چند جمله‌ای محلی به وسیله مقادیر متغیر توضیحی برای آن نقطه داده به‌دست می‌آید. تناسب LOESS پس از محاسبه مقادیر تابع رگرسیون برای هر یک از آن‌ها کامل می‌شود formula_1 نقاط داده بسیاری از پارامترهای
می‌شود formula_1 نقاط داده بسیاری از پارامترهای این روش مانند درجه چند جمله‌ای‌، وزن‌ها و ... قابل تغییر هستند و با توجه به نیاز می‌‌توان مقادیر مختلف برای آن انتخاب کرد. زیرمجموعه های محلی داده ها. زیر مجموعه داده‌های مورد استفاده برای هر حداقل مربعات وزنی که در الگوریتم مور استفاده LOESS قرار می‌گیرد توسط الگوریتم نزدیکترین همسایه محاسبه می‌شود."پهنای باند" یا " پارامتر هموارسازی" پارامتر است که مشخص می‌کند چه درصد از داده‌ها در هر چند جمله‌ای محلی استفاده می‌شود. پارامتر هموارسازی که با علامت formula_2
می‌شود. پارامتر هموارسازی که با علامت formula_2 بیان می‌شود، مشخص می کند که چه کسری از تعداد کل "n" داده‌ها در هر چند جمله محلی استفاده شود. بنابراین، زیرمجموعه داده‌های مورد استفاده در هر برازش حداقل مربعات خطا وزنی شامل formula_3 (به بزرگ‌ترین عدد صحیح بعدی گرد شده) از داده‌ها می‌شود که مقادیر متغیرهای توضیحی آن‌ها به نقطه‌ای که قرار است پاسخ تخمین زده شود کم‌ترین فاصله را داشته باشند. اگر که یک چند جمله‌ای از درجه "k" باشد، حداقل به K+1 نقطه برای محاسبه نیاز دارد. مقدار پارامتر هموارسازی ( formula_2 )
نیاز دارد. مقدار پارامتر هموارسازی ( formula_2 ) باید بین formula_5 و 1باشد تا بتواند که تعداد نقطه مورد نیاز ما را برای هر چند جمله‌ای فراهم کند. formula_6 نشان دهنده درجه چند جمله‌ای محلی است. formula_2 را پارامتر هموارسازی می‌نامیم‌‌، زیرا میزان انعطاف پذیری تابع LOESS را برای ما کنترل می‌کند. هر‌چه مقدار formula_2 بیش تر باشد، جواب حاصل تابع هموار‌تر خواهد بود و میزان تغییر شیب آن کم‌تر می‌شود. استفاده از یک مقدار بسیار کوچک از پارامتر هموارسازی مطلوب نیست، اما تابع رگرسیون خطای تصادفی کمتری می‌گیرد.
نیست، اما تابع رگرسیون خطای تصادفی کمتری می‌گیرد. درجه چند جمله ای های محلی. چند جمله ای های محلی که برای نگاشت نقاط مورد استفاده قرار می گیرند معمولا از درجه یک یا دو هستند. یعنی یا به صورت خطی یا درجه دوم هستند. استفاده از یک چند جمله از درجه صفر ، LOESS را به میانگین متحرک وزنی تبدیل می کند. می توان از چند جمله ای های با درجه بالاتر استفاده کرد، اما مدل های حاصل از این درجات مطابق با اصول LOESS نیستند. LOESS مبتنی بر این ایده است که هر تابعی را می توان در یک محله کوچک با یک چند جمله ای مرتبه پایین به
در یک محله کوچک با یک چند جمله ای مرتبه پایین به دقت خوبی تخمین زد و مدل های ساده ایجاد شده بتوانند توزیع داده ها را برای ما نشان دهند. چند جمله‌ای‌های از درجه بالا باعث رخ داد بیش‌برازش می شوند و باعث کاهش دقت می شوند. تابع وزن. همانطور که در بالا ذکر شده است، تابع بیشترین وزن را به نقاط نزدیک به نقطه تخمین و کمترین وزن را به نقاط ای که دورتر هستند می دهد. استفاده از وزن ها بر این ایده استوار است که نقاط نزدیک به یکدیگر در فضای متغیر توضیحی بیشتر از نقاطی که از هم دورتر هستند ، به یک دیگر مرتبط هستند. بر
که از هم دورتر هستند ، به یک دیگر مرتبط هستند. بر اساس این اصول ، نقاطی که از مدل محلی پیروی می کنند، بیشترین تأثیر را بر تخمین پارامترهای مدل محلی دارند. تابع محاسبه وزن سنتی برای LOESS ، تابع وزن سه مکعبی است که در زیر فرمول آن آمده است. formula_9 "d" فاصله یک نقطه معین از نقطه روی منحنی که از تابع بدست می آید است ، که مقدار آن در محدوده 0 تا 1 قرار دارد اما می توان از هر تابع دیگری که شرایط ذکر شده در کلیولند (1979) را برآورده کند نیز می توان به عنوان تابع وزنی استفاده کرد. وزن برای یک نقطه خاص در هر
تابع وزنی استفاده کرد. وزن برای یک نقطه خاص در هر زیرمجموعه محلی از داده ها به وسیله محاسبه تابع وزن در فاصله بین آن نقطه و نقطه تخمین به مورد استفاده قرار می گیرد به صورتی که حداکثر فاصله مطلق از تمام نقاط زیر مجموعه داده را برابر یک و بقیه فاصله ها را نسبت به آن حساب می کنیم. مدل رگرسیون خطی با متریک formula_10 در فضای formula_11 که به دو پارامتر formula_12 وابسته است ، در نظر بگیرید . فرض کنید که فرضیه خطی بر اساس ورودی با formula_1 پارامتر است و فضای ورودی formula_14 به formula_15 تعمیم می دهیم ، مانند
formula_14 به formula_15 تعمیم می دهیم ، مانند formula_16 و "تابع هزینه" به صورت زیر تعریف شده است. formula_17 formula_18 یک formula_19 ماتریس از ضرایب حقیقی می باشد ، formula_20 و زیرنویس "i" بردارهای ورودی و خروجی را از یک مجموعه آموزشی حرکت می کند. از آنجا که formula_21 یک متریک است و یک ماتریس متقارن و یک ماتریس معین است ، بنابراین ماتریس متقارن دیگری مانند formula_22 وجود دارد که که بتوان به صورت formula_23 آن را نوشت. تابع هزینه بالا به وسیله استفاده اثر می توان به صورت معادله جدید در آورد :
استفاده اثر می توان به صورت معادله جدید در آورد : formula_24 . به وسیله تغییر ساختار formula_25 به ستون های formula_26 در ماتریس formula_27 و formula_28 بهستون های formula_29 ماتریس formula_30 ، می توان تابع هزینه را به فرم زیر نوشته : formula_31 مارتیس formula_32 یک ماتریس مربع formula_33 است که اعضای آن formula_34 هستند .با مشتق گرفتن نسبت به formula_18 و صفر قرار دادن معادله به فرمول زیر می رسیم. formula_36 با فرض اینکه ماتریس مربعی formula_37 یک ماتریس غیر منفرد تابع هزینه formula_38 زمانی به حداقل
غیر منفرد تابع هزینه formula_38 زمانی به حداقل مقدار می رسد: formula_39 یک انتخداب متداول برای formula_10 ، می تواند وزن گاوسی است: formula_41 مزایای. یکی از بزرگترین مزیت LOESS نسبت به بسیاری از روش‌های دیگر این است که فرآیند نگاشت داده‌ها به یک مدل با مشخصات یک تابع آغاز نمی‌شود. در عوض، فرد تحلیلگر فقط می‌تواند یک مقدار برای پارامتر هموارسازی و یک درجه برای چند جمله‌ای محلی را مشخص کند. علاوه بر این، LOESS بسیار انعطاف پذیر است و آن را برای مدل‌سازی فرآیندهای پیچیده که هیچ مدل تئوری برای آن‌ها وهنوز به
پیچیده که هیچ مدل تئوری برای آن‌ها وهنوز به وجود نیامده است، ایده‌آل می‌کند. این دو مزیت، همراه با سادگی، LOESS را به یکی از جذاب‌ترین روش‌های رگرسیون مدرن برای کاربردهایی که با چارچوب کلی رگرسیون حداقل مربعات مطابقت نداشته باشد تبدیل کرده است. LOESS بیشتر مزایایی مدل‌های خطی با حداقل مربعات خطا را به همراه دارد. مهم‌ترین آن‌ها تئوری محاسبه عدم قطعیت برای پیش بینی و کالیبراسیون است. بسیاری از آزمون‌ها و روش‌های مورد استفاده برای اعتبارسنجی مدل‌های حداقل مربعات خطا را می‌توان برای مدل‌ LOESS نیز تعمیم داد.
خطا را می‌توان برای مدل‌ LOESS نیز تعمیم داد. . معایب. LOESS نسبت به سایر روش‌های حداقل مربعات خطا ساتفاده کمتری از داده ها می کند . برای تولید مدل‌های خوب، به مجموعه‌های داده نسبتاً بزرگ و با نمونه‌گیری متراکم نیاز دارد. دلیل این رخ داد این است که، LOESS هنگام نگاشت محلی به داده محلی وابسته است. بنابراین، LOESS تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده کمتری را در ازای هزینه‌های آزمایشی بیشتر فراهم می‌کند. یکی دیگر از معایب LOESS این است که تابع رگرسیون تولید شده را نمی‌توان به وسیله یک فرمول ریاضی نشان داد. این
را نمی‌توان به وسیله یک فرمول ریاضی نشان داد. این رخداد باعث می‌شود تحلیل آن سخت‌تر شود. برای درک و انتقال اطلاعات به‌دست آمده لازم به استفاده از ابزار خاصی می‌باشد. از سوی دیگر، در رگرسیون غیرخطی، فقط نوشتن یک فرم تابعی به‌منظور ارائه تخمین پارامترهای مجهول و عدم قطعیت برآورد شده ضروری است. بسته به کاربرد، این می‌تواند یک اشکال بزرگ یا کوچک در استفاده از LOESS باشد. به طور خاص، شکل ساده LOESS را نمی‌توان برای مدل‌سازی مکانیکی که پارامترهای برازش ویژگی‌های فیزیکی خاصی از یک سیستم را مشخص می‌کنند، استفاده
فیزیکی خاصی از یک سیستم را مشخص می‌کنند، استفاده کرد. LOESS دارای محاسبات سنگین می‌باشد (به استثنای داده‌های با فاصله یکنواخت، که در آن رگرسیون می‌تواند به عنوان یک فیلتر پاسخ تکانه محدود غیر علی بیان شود). LOESS نیز مانند سایر روش‌های حداقل مربعات خطا مستعد تأثیرات داده پرت در مجموعه داده و باعث خراب شدن مدل می‌شود. پیاده سازی ها. این مقاله حاوی مطالب مربوط به حوزه عمومی از موسسه ملی استاندارد و فناوری است.
اکبر ایروانلی (; – ) نویسنده آذربایجانی، منتقد ادبی، معلم و استادیار (۱۹۵۶) بود. وی همچنین رئیس بخش زبان و ادبیات آذربایجانی دانشکده دولتی تربیت مدرس ایروان (۱۹۵۶–۱۹۸۰)، رئیس شعبه آذربایجان در اتحادیه نویسندگان ارمنستان شوروی (۱۹۶۴–۱۹۸۲) بود. زندگی‌نامه. اکبر ایروانلی در تاریخ ۷ ژوئن سال ۱۹۲۱ در شهر ایروان آویزد ایروان در ارمنستان شوروی به دنیا آمد. وی دانش‌آموخته رشته شرق‌شناسی در دانشکده لغت‌شناسی دانشگاه دولتی ایروان در سال‌های ۱۹۴۳ تا ۱۹۴۸ بود. فعالیت‌های شغلی خود را در سال ۱۹۳۸ در ایروان و در تحریریه
شغلی خود را در سال ۱۹۳۸ در ایروان و در تحریریه روزنامه «کمونیست» که به زبان آذربایجانی انتشار می‌یافت، آغاز کرده و به عنوان کارمند ادبی، منشی مسئول و مترجم مشغول به کار شد. در سال ۱۹۵۱ وارد مقطع تحصیلی فوق لیسانس در دانشکده ادبیات فرهنگستان ملی علوم ارمنستان شوروی شد و در سال ۱۹۵۴ از پایان‌نامه خود تحت عنوان «دربارهٔ تاریخ روابط ادبی آذربایجان و ارمنستان» دفاع کرد. در سالهای ۱۹۵۰ تا ۱۹۶۵، در رشته ادبیات آذربایجانی در دانشگاه دولتی ایروان به تدریس پرداخت و از سال ۱۹۵۶ به ریاست بخش زبان و ادبیات آذربایجان در
سال ۱۹۵۶ به ریاست بخش زبان و ادبیات آذربایجان در دانشگاه دولتی تربیت مدرس ایروان تعیین شد. وی در زمینه روابط ادبی متقابل بین ارمنستان و آذربایجان تحقیقات مستمری انجام داده و آثار تعدادی از نویسندگان ارمنی را به زبان آذربایجانی ترجمه کرد. موضوع پایان‌نامه دکتری اکبر ایروانلی «روابط ادبی آذربایجان و ارمنستان» بود. این تز حاوی دوره‌هایی از قدیم الایام تا اواخر پایان قرن هجدهم میلادی بود که در سال ۱۹۶۸ در قالب یک تک‌نگاشت ۵۵۶ صفحه ای توسط انتشارات «هایاستان» منتشر شد، اما تا پایان عمرش به وی اجازه دفاع از این
شد، اما تا پایان عمرش به وی اجازه دفاع از این پایان‌نامه را ندادند. از این رو، از همان رساله دکتری خود با عنوان «روابط ادبی ارمنستان و آذربایجان (ادبیات شفاهی عامیانه و فولکلور، نغمه‌سرایی عاشیق و ادبیات مکتوب قرن ۱۱ تا ۱۸)» در سال ۱۹۷۵ در باکو دفاع کرد.&lt;ref name="Azərbaycan"&gt;&lt;/ref کتاب مصور ۱۶۶ صفحه ای موسوم به «یونس نوری» که تألیف مشترک اکبر ایروانلی و صابر رضایف بود، در سال ۱۹۸۰ از سوی انجمن تئاتر ارمنستان در ایروان منتشر شد. اکبر ایروانلی در روز ۲۸ ماه اوت سال ۱۹۸۲ در شهر ایروان دیده بر جهان
۲۸ ماه اوت سال ۱۹۸۲ در شهر ایروان دیده بر جهان فروبست.
فرانک کلارک (؛ – ) بازیگر اهل ایالات متحده آمریکا بود. از فیلم‌هایی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به "افسوس! یوریک بیچاره!" اشاره نمود.
روزان شیراکی آساطریان (؛ زادهٔ )، شاعر، روزنامه‌نگار نظر، فعال اجتماعی و نویسنده اهل ارمنستان است. زندگی‌نامه. وی در ۱۶ مهٔ ۱۹۴۸ در روستای ماستارا به دنیا آمد و از دانشگاه دولتی وانادزور فارغ‌التحصیل گشت. وی برنده جوایزی مدال گارگین نژده و مدال طلای وزارت فرهنگ جمهوری ارمنستان همچون شد. وی عضو اتحادیه نویسندگان ارمنستان نیز می‌باشد.
جنگل‌دار یا کارشناس جنگل‌داری شخصی است که به جنگل‌داری، علم، هنر و حرفه مدیریت جنگل می‌پردازد. جنگل‌داران در طیف گسترده‌ای از فعالیت‌ها از جمله بازسازی بوم‌شناختی و مدیریت مناطق حفاظت‌شده شرکت می‌کنند. جنگل‌داران جنگل‌ها را مدیریت می‌کنند تا اهداف مختلفی از جمله استخراج مستقیم فراورده‌های جنگلی، تفریح در هوای آزاد، حفاظت، شکار و زیبایی‌شناسی را فراهم کنند. شیوه‌های مدیریتی نوپدید شامل مدیریت جنگل‌ها برای تنوع زیستی، ترسیب کربن و کیفیت هوا هستند. بسیاری از مردم نقش جنگل‌دار را با چوب‌بر اشتباه می‌گیرند، اما
نقش جنگل‌دار را با چوب‌بر اشتباه می‌گیرند، اما بیشتر جنگل‌داران نه تنها به برداشت چوب، بلکه به مدیریت پایدار جنگل‌ها نیز توجه دارند. یک جنگل‌دار به نام جک سی وستوبی اظهار داشت که «جنگلداری به درختان نمی‌پردازد، بلکه به این موضوع می‌پردازد که چگونه درختان می‌توانند به مردم خدمت کنند».
ماریلیا سوآرس پرا (زاده ۲۲ ژانویه ۱۹۴۳ – درگذشته ۵ دسامبر ۲۰۱۵) بازیگر، خواننده و کارگردان برزیل است. پرا که توسط پائولین کائل به عنوان «یکی از ده بازیگر زن برتر دهه ۱۹۸۰» مورد ستایش قرار گرفت، در سال ۱۹۸۲ برای بازی در فیلم تحسین‌شده "پیکسوت" به کارگردانی هکتور بابنکو، جایزه بهترین بازیگر زن انجمن ملی منتقدان فیلم را دریافت کرد. ماریلیا سوآرس پرا در ۲۲ ژانویه ۱۹۴۳، در محله ریو کمپریدو، در ریودوژانیرو به دنیا آمد. از ۱۴ تا ۲۱ سال، به عنوان یک رقصنده در تئاتر موزیکال کار می‌کند. پدرش مانوئل گلابی او را در
موزیکال کار می‌کند. پدرش مانوئل گلابی او را در مدرسه باله کلاسیک ثبت نام کرد و او را برای رقص به تلویزیون برد. پرا در برنامه‌هایی مانند "Espetáculos Tonelux" , "Grande Teatro Tupi" , "Grande Teatro da Imperatriz das Sedas" , "Teatrinho Troll" و "Camera Um" شرکت کرد. در سال ۱۹۵۹ مدرسه را ترک کرد تا با پائولو گراسا ملو ازدواج کند. از فیلم‌هایی که وی در آن‌ها نقش داشته است، می‌توان به "روزهای بهتری در پیش است" اشاره نمود. پرا در سالگی بر اثر سرطان ریه در آپارتمان خود در ریودوژانیرو درگذشت.
سگ شکاری تیزبین که به آن سگ‌های شکاری خیره‌گر (gazehounds) نیز می‌گویند، نوعی سگ هستند، سگ‌های شکاری که عمدتاً با دید و سرعت شکار می‌کنند، درحالی‌که سگ‌های شکاری بویاب از طریق بو و استقامت شکار می‌کنند. جدای از مسابقه و شکار، ورزش‌های مختلف سگ با سگ‌های تیزبین اصیل و گاهی با سگ‌های لرچر و لانگ داگ انجام می‌شود. این گونه ورزش‌ها عبارتند از: مسابقه، مسابقات دام و رویدادهای دیگر.
فرد آفریکیان (؛ زاده - درگذشته ) معمار، نقاش اهل ارمنستان بود. زندگی‌نامه. وی در ۲۵ مارس ۱۹۳۷ در آرتیک در به دنیا آمد و از دانشگاه پلی‌تکنیک ارمنستان فارغ‌التحصیل گشت. عضو اتحادیه معماران ارمنستان بود. وی همچنین برنده جوایزی همچون مدال طلای وزارت فرهنگ جمهوری ارمنستان شد. وی در ۱۳ اکتبر ۲۰۱۸ در سن ۸۱ سالگی در ایروان درگذشت.
بهداشت سگ‌ها یا سلامت سگ‌ها در دام‌پزشکی به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته‌است. بهداشت سگ به‌طور کل نگریسته می‌شود. این شامل بسیاری از جنبه‌های مختلف، از جمله فرآیندهای بیماری، ژنتیک، و سلامت تغذیه است. بیماری‌های عفونی که سگ‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهند نه تنها از نظر دام‌پزشکی، بلکه به دلیل خطر برای بهداشت عمومی نیز مهم هستند. نمونه آن هاری است. ناهنجاری‌های ژنتیکی نیز بر سگ‌ها تأثیر می‌گذارد که اغلب به دلیل زادگیری انتخابی برای تولید نژادهای منفرد سگ است. با توجه به محبوبیت غذای سگ تجاری و خانگی، تغذیه نیز
توجه به محبوبیت غذای سگ تجاری و خانگی، تغذیه نیز موضوعی است که به شدت مورد مطالعه قرار گرفته‌است.
تردز (با تلفظ درست: ثردز) رسانه اجتماعی و خدمات شبکه‌های اجتماعی آمریکایی برخطی است که شرکت فناوری آمریکایی متا پلتفرمز مالکیت آن را برعهده دارد. تردز به وضوح به عنوان رقیب توییتر شناخته می‌شود، کاربران آن می‌توانند متن، عکس و ویدئو ارسال کنند و آنها را به اشتراک بگذارند؛ به پست‌های دیگران پاسخ دهند، لایک کنند و آنها را بازنشر کنند. تردز ارتباط نزدیکی با پلتفرم متا اینستاگرام دارد و علاوه بر این، کاربران را ملزم می کند که هر دو یک حساب اینستاگرام داشته باشند و از تردز تحت یک حساب اینستاگرام استفاده کنند،
و از تردز تحت یک حساب اینستاگرام استفاده کنند، کارکرد تردز مانند توییتر است و به‌عنوان «قاتل توییتر» توصیف شده‌است. این نرم‌افزار در سیستم‌عامل‌های اندروید و آی‌اواس با عملکرد کامل در دسترس است؛ درحالی‌که نسخه وب این نرم‌افزار عملکرد محدودی را ارائه می‌دهد. کاربران این شبکه اجتماعی در عرض پنج روز اول به بیش از ۱۰۰ میلیون نفر رسید و رکورد قبلی چت‌جی‌پی‌تی را پشت سر گذاشت. پس از خرید توییتر توسط ایلان ماسک در اکتبر ۲۰۲۲، کاربران متا در ابتدا در جریان گسترش انتشار یادداشت‌های اینستاگرام، دربارهٔ یک ویژگی
انتشار یادداشت‌های اینستاگرام، دربارهٔ یک ویژگی مبتنی بر متن در اینستاگرام بحث کردند. این ویژگی که به‌عنوان یادداشت‌های اینستاگرام شناخته می‌شود، در دسامبر ۲۰۲۲ عرضه شد. این شرکت متعاقبا شروع به توسعه یک نرم‌افزار جداگانه با تمرکز بر پست‌های متنی کردند. توسعه روی تردز از ژانویه ۲۰۲۳ آغاز شد که در آن زمان به‌عنوان «پروژه ۹۲» شناخته می‌شد‌. این پلتفرم به‌طور رسمی در ۵ ژوئیه ۲۰۲۳ راه‌اندازی شد. تردز به‌طور رسمی در ۱۰۰ کشور جهان راه‌اندازی شد، اما راه‌اندازی آن در اتحادیه اروپا به دلیل انتظار برای شفافیت
آن در اتحادیه اروپا به دلیل انتظار برای شفافیت قانونی از طرف کمیسیون اروپا در مورد سیاست‌های جمع‌آوری داده‌های سرویس به تعویق افتاد. تردز در روز اول راه‌اندازی، در ایران فیلتر شد. ظاهر و ویژگی‌ها. هدف تردز که به عنوان پلتفرمی برای مکالمات و اشتراک‌گذاری بی‌درنگ طراحی گردیده شده، با تأکید بر پست‌ها و مکالمه‌های عمومی، مبتنی بر متن (تحت عنوان میکروبلاگینگ نیز مشهور می‌باشد)، تجربه‌ای مشابه با توییتر را به کاربران عرضه می‌کند و بعد از آن به‌طور نزدیک در سرویس شبکه‌های اجتماعی خواهر اینستاگرام و مبتنی بر آن
شبکه‌های اجتماعی خواهر اینستاگرام و مبتنی بر آن مرتبط است. بعد از آن پست‌ها می‌توانند حداکثر ۵۰۰ کاراکتر متن و به همراه آن ۵ دقیقه ویدیو داشته باشند. کاربران. از زمان راه‌اندازی، تردز به‌سرعت رشد کرده و کاربران آن بعد از ۵ روز به بیش از ۱۰۰ میلیون نفر رسیده‌ است. با این حال تعداد کاربران فعال روزانه از ۵ روز اول، ٪۲۰ کاهش یافته‌است، همچنین تعامل کاربران در این شبکه ٪۵۰ کاهش یافته‌است. حریم خصوصی. برای استفاده از تردز، کاربران باید حساب اینستاگرام خود را به این نرم‌افزار وصل کنند. اگر کاربران تصمیم به حذف
این نرم‌افزار وصل کنند. اگر کاربران تصمیم به حذف کردن حساب تردز خود داشته‌باشند، باید حساب اینستاگرام مرتبط خود را حذف کنند. آدام موسری، مدیرعامل اینستاگرام، این محدودیت را پذیرفته و علنا اعلام کرده‌است که سازندگان این نرم‌افزار به‌طور فعال درحال بررسی گزینه‌هایی هستند که به کاربران اجازه دهند حساب‌های اینستاگرام خود را جداگانه حذف کنند. ذکر این نکته در تردز ضروری است که کاربران گزینه‌ای برای غیرفعال کردن مکانیسم‌های ردیابی و پروفایل متا ندارند. اگر حساب کاربری تان را در تردز غیرفعال کنید همچنان می توانید
تان را در تردز غیرفعال کنید همچنان می توانید از اینستاگرام استفاده کنید اما طبق قوانین متا هفته ای یکبار امکان غیرفعال کردن حساب کاربری خود را خواهید داشت. مسائل حقوقی. در روز آغاز به کار تردز، وکلای توییتر با اعلام شکایت علیه متا این سرویس را ناقص مالکیت فکری توییتر خوانند. متا در پاسخ به این نامه وکلای توییتر به مارک زاکربرگ، ادعای آنها را بی‌اساس خواند و اعلام کرد در تیم توسعه تردز عضوی از برنامه‌نویسان پیشین توییتر نبوده است. دسترسی به تردز در کشورهای روسیه، چین و ایران توسط دولتشان محدود شده است.
ان‌جی‌سی ۳۱۴۷ () یک کهکشان مارپیچی است که در صورت فلکی اژدها جای دارد. این کهکشان در فاصله حدوداً ۱۳۰ میلیون سال نوری از زمین قرار دارد، که با توجه به ابعاد ظاهری آن، به این معنی است که NGC 3147 حدود ۱۴۰۰۰۰ سال نوری وسعت دارد. این کهکشان توسط ویلیام هرشل در ۳ آوریل ۱۷۸۵ کشف شد.
ان‌جی‌سی ۳۱۱۵ () یک کهکشان عدسی شکل میدانی (S0) در صورت فلکی سدس است. این کهکشان توسط ویلیام هرشل در ۲۲ فوریه ۱۷۸۷ کشف شد. این کهکشان در فاصله ۳۲ میلیون سال نوری از زمین جای دارد و چندین برابر بزرگتر از کهکشان راه شیری است. این کهکشان عدسی شکل (S0) است، زیرا حاوی یک دیسک و یک برآمدگی مرکزی از ستارگان است، اما بدون الگوی مارپیچی قابل تشخیص. NGC 315 تقریباً دقیقاً لبه‌ای دیده می‌شود، اما با این وجود به اشتباه به‌عنوان بیضوی طبقه‌بندی شد. برخی گمانه‌زنی‌ها وجود دارد که NGC 3115 در دوران جوانی خود یک اختروش
دارد که NGC 3115 در دوران جوانی خود یک اختروش بوده است.
ان‌جی‌سی ۲۸۳۵ () یک کهکشان مارپیچی میانی است که در صورت فلکی مار باریک قرار دارد. این کهکشان در فاصله ۳۵ میلیون سال نوری از زمین قرار دارد، که با توجه به ابعاد ظاهری آن، به این معنی است که NGC 2835 حدود ۶۵۰۰۰ سال نوری وسعت دارد. این کهکشان در ۱۳ آوریل ۱۸۸۴ توسط ویلهلم تمپل کشف شد. NGC 2835 تنها در فاصله ۱۸.۵ درجه از صفحه کهکشانی قرار دارد.
سعید کریم‌آذر (زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایران است که در پست دفاع چپ و وینگر چپ برای باشگاه فوتبال تراکتور در لیگ برتر خلیج فارس بازی می‌کند. پیوند به بیرون. https://www.14bazikon.com/player/12041/سعید--کریم-آذر https://footba11.co/player/275894/ سعید-کریم-آذر https://akharinkhabar.ir/sport/9422829
بهنام لایق‌پور (۸ بهمن ۱۳۶۴ – ۳۰ شهریور ۱۴۰۱) شهروند ایرانی بود که در جریان خیزش ۱۴۰۱ ایران توسط نیروهای امنیتی جمهوری اسلامی کشته شد. زندگی. بهنام لایق‌پور متولد ۸ بهمن ۱۳۶۴ در رشت بود. او در شهر رشت، سالن تتو و پیرسینگ داشت و در صفحهٔ اینستاگرامی خود، اعلام کرده‌بود به‌خاطر کشته‌شدن مهسا امینی و خیزش ۱۴۰۱ ایران، فعالیت خود را تعلیق کرده. او دوست‌دختری به نام «غزل» داشت که می‌خواست تا قبل از نوروز ۱۴۰۲ با او ازدواج کند. کشته‌شدن. در تاریخ ۳۰ شهریور در جریان اعتراضات در شهر رشت، بهنام لایق‌پور که برای انجام
اعتراضات در شهر رشت، بهنام لایق‌پور که برای انجام کار خود به بیرون رفته‌بود، نیروهای امنیتی به مردم یورش می‌برند و از فاصلهٔ نزدیک به بهنام لایق‌پور شلیک می‌کنند. به گزارش رادیو زمانه، مأموران با اسلحه بالای سر بهنام ایستاده بودند تا کسی به کمک وی نرود و می‌گفتند «هر کسی برای کمک جلو بیاید، می‌زنیمش…» به گزارش رادیو زمانه نیروهای امنیتی دو بار با گلوله ساچمه‌ای به گلو و قفسه سینه بهنام لایق‌پور شلیک کردند و تمام صورت و گلوی او پر از ساچمه بوده است. به همین دلیل، گلوله‌ها شریان گلو را پاره کرده و ساچمه‌ها
دلیل، گلوله‌ها شریان گلو را پاره کرده و ساچمه‌ها به داخل ریه او نفوذ کرده بود. پس از سه روز، پیکر بهنام لایق‌پور به خانواده‌اش تحویل داده‌شد و آنها مجبور شدند که باید بهنام لایق‌پور را در گورستان «بهشت رضوان رشت» در جادهٔ قزوین-رشت به خاک بسپارند همچنین به آنها اعلام شد که اجازهٔ برگزاری مراسم را هم نخواهند داشت. اما در مراسم خاکسپاری بهنام لایق‌پور، تعداد زیادی از معترضان حضور داشتند.
دان وردین فیلمی محصول سال ۲۰۱۵ و به کارگردانی جارد هس است. در این فیلم بازیگرانی همچون سم راکول، ایمی رایان، جامین کلمنت، لسلی بیب، ویل فورته، دنی مک‌براید و استیو پارک ایفای نقش کرده‌اند. دون وردین (سام راکول) باستان شناس کتاب مقدسی است که به دنبال مواردی است که بتواند ثابت کند داستان های کتاب مقدس درست است. فیلم به چیزی باز می شود که به نظر می رسد یک نوار قدیمی VHS است که دستاوردهای باستان شناسی وردین را نشان می دهد، که همه آنها هیچ مدرک قابل توجهی ندارند و بر اساس شواهد حکایتی هستند. این به وردین در
و بر اساس شواهد حکایتی هستند. این به وردین در کلیسا مربوط می شود که در مورد قیچی آهنی خود که معتقد است برای کوتاه کردن موهای سامسون استفاده می شد، سخنرانی می کرد. مردی برمی‌خیزد و نامه‌ای از اداره آثار باستانی اسرائیل می‌خواند که در آن آمده است که وردین هیچ مجوز قانونی برای حفاری در اسرائیل ندارد، اقدامات او غیرقانونی بوده و هرگونه یافته‌های باستان‌شناسی باید در مجلات حرفه‌ای منتشر شود. وردین در پاسخ می گوید که شیطان در کار است و اسرائیلی ها حقیقت را برای جلوگیری از حمام خون پنهان می کنند. وردین کتاب خود
جلوگیری از حمام خون پنهان می کنند. وردین کتاب خود را با او و مرد دیگری در صفحه ای باز می کند. مرد دیگری که او ادعا می کند ناهوم ایشالوم است، سخنگوی آثار باستانی اسرائیل و نویسنده نامه ای که آن مرد همین الان خواند. این باعث می‌شود که جماعت شروع به کف زدن کنند، از جمله مردی که نامه را خوانده بود، اما او همچنان شک داشت. پس از آن، در لابی کلیسا، مردی کارت ویزیت تونی لازاروس (دنی مک براید) را به دستیار وردین، کارول جنسن (امی رایان) می‌دهد و می‌گوید لازاروس می‌خواهد با وردین ملاقات کند. کارول به وردین اطلاع
با وردین ملاقات کند. کارول به وردین اطلاع می‌دهد که لازاروس می‌خواهد او را در حالی که کالاهای خود را در RV خود بار می‌کنند ملاقات کند. وردین به کارول درباره تبدیل شدن لازاروس از گناهکاری که با یک هوکر رانندگی می‌کرد، به کارول می‌گوید که 10 سال قبل تصادف کرد و مرد، و وردین گفت که روح لازاروس از بدنش خارج شد. سپس Verdean بیان می‌کند که خداوند او را مانند یک ایلعازار امروزی از بیت عنیا بازگرداند.
شام پیشاتاریخ از پارینه‌سنگی زیرین، حدود ۱٫۵ سال پیش، آغاز شد و با عصر برنز، حدود ۲۰۰۰ پیش‌ازمیلاد، به پایان رسید. آن منطقه از شمال به جنوب، سرزمین‌های امروزیِ غرب سوریه، لبنان، جنوب سوریه، اسرائیل، فلسطین، اردن و نیز بخشی از سینا را در بر می‌گرفت. در دوران پارینه‌سنگی زیرین، گروه‌های گوناگونی از انسان‌ها در این منطقه سکنی گزیدند و به دیگر مناطق آسیا و احتمالاً اروپا کوچ کردند. پس‌از دوران پارینه‌سنگی زبرین، در این منطقه برای نخستین‌بار سبک زندگی نوسنگی به‌صورت کم‌تحرکی، کشاورزی و دامداری و ابزارسازی
به‌صورت کم‌تحرکی، کشاورزی و دامداری و ابزارسازی پیشرفته‌تر پدید آمد. این تکامل در دوران مس‌سنگی و آغاز عصر برنز ادامه داشت. پیشرفت توده‌های بزرگ فزاینده، فعالیت‌های کشاورزی فشرده‌تر و ابزارسازی پیشرفته تا زمان پیدایش دولت‌های واقعی در نیمه دوم هزاره سوم پیش‌از میلاد در غرب سوریه، تغییر در دوره‌های تاریخی را نشان می‌دهند.
بازگشت یا کامبک () در مسابقات ورزشی یعنی برگشتن از موقعیت شکست به موقعیت پیروزی برای مثال در فوتبال تیم اول ۲ بر صفر از تیم دوم عقب است و در دقایق پایانی، تیم اول ۳ گل به تیم دوم می‌زند و در نهایت بازی با نتیجه ۳ بر ۲ به نفع تیم اول تمام می‌شود به این عملی که تیم اول در مقابل تیم دوم انجام داد، کامبک می‌گویند.
سانام پراساد شتی بازیگر و مدل هندی است که عمدتاً در فیلم‌های تامیل، تلوگو و مالایالام کار کرده‌است. صنم شتی در ماه مه ۲۰۱۹ با دارشان تیاگارجاه نامزد کرد و عروسی برای ژوئن ۲۰۱۹ برنامه‌ریزی شده بود ولی با حضور دارشان در سریال "بیگ باس" مراسم به تعویق افتاد. در نهایت این زوج نامزدی خود را در اواخر سال ۲۰۱۹ لغو کردند صنم بعداً از دارشان تیاگارجاه به دلیل سوء استفاده شکایت کرد. شتی که از پدری تولو و مادری تلوگو در بنگلور به دنیا آمد، در حین تحصیل در رشته مهندسی کامپیوتر در کالج به نمایش‌های مد علاقه‌مند شد. در