payamvha/North_RAG huggingface dataset:
مدنی محبوس در زندان رجایی شهر کرج در یادداشتی با عنوان «معنای زندگی در حکومت دیکتاتوری» به بیان نظرات خود در این خصوص پرداخته است. آقای اقبالی در بخشی از این یادداشت اصلی‌ترین عامل بقای دیکتاتوری را «ایجاد ترس و وحشت عمیق» دانسته و گفته است در این نوع حکومت اقشار فرودست جامعه «اگر بخواهند لب به اعتراض باز کنند بلافاصله با آنها به شدیدترین نوع ممکن برخورد می‌شود». پیام صوتی او دربارهٔ زندانیان محکوم به اعدام. او در پیامی که ۲۵ آذر ۱۴۰۱ از زندان رجایی شهر منتشر شد از این زندان بعنوان قتل‌گاه هزاران انسان نام
شد از این زندان بعنوان قتل‌گاه هزاران انسان نام برد که معترضان را پس از صدور حکم قتل به آنجا منتقل می‌کنند. «معترضانی که جدیداً با اتهام‌های واهی محکوم به اعدام شده‌اند به این زندان و بندهای مخوف ۱۰، ۵ و ۷ منتقل شده یا قرار است منتقل شوند.» او گفته است زندانیان عادی (غیر سیاسی) محکوم به اعدام نیز از این کشتار در امان نیستند و هرلحظه منتظر اجرای حکمشان هستند. او می‌گوید «اگر اجرای این احکام به همین صورت ادامه پیدا کند فاجعه‌ای بدتر از دهه ۶۰ به وجود می‌آید. الان تنها درخواست ما از مردم این است که خیابان‌ها
الان تنها درخواست ما از مردم این است که خیابان‌ها را خالی نکنند. چون اگر خیابان‌ها خالی شود تک تک این بچه‌ها کشته می‌شوند.» بعد از انتشار این پیام او به انفرادی منقل شده و اعتصاب غدا کرده است.
جان اونیل (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال کویینز پارک رنجرز، باشگاه فوتبال نوریچ سیتی، و باشگاه فوتبال لستر سیتی اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
آلن مک‌دانلد (; – ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال سوئیندون تاون، باشگاه فوتبال کویینز پارک رنجرز، و باشگاه فوتبال چارلتون اتلتیک اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
استیو پنی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال هارت آف میدلوتیان، باشگاه فوتبال برایتون اند هوو آلبیون، و باشگاه فوتبال برنلی اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
جیمی کوئین (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ای‌اف‌سی بورنموث، باشگاه فوتبال بلکبرن روورز، باشگاه فوتبال پیتربورو یونایتد، باشگاه فوتبال سوئیندون تاون، باشگاه فوتبال شروزبری تاون، باشگاه فوتبال هرفورد یونایتد، باشگاه فوتبال وستهام یونایتد، باشگاه فوتبال هایوورث تاون، باشگاه فوتبال لستر سیتی، باشگاه فوتبال ردینگ، باشگاه فوتبال کونگلتون تاون، باشگاه فوتبال نانت‌ویچ، باشگاه فوتبال نورتویچ ویکتوریا، و باشگاه فوتبال برادفورد سیتی اشاره
ویکتوریا، و باشگاه فوتبال برادفورد سیتی اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
بازی‌جنگ صفحه‌ای یا بازی‌جنگ رومیزی یک بازی جنگی است که بر روی یک سطح یا تخته بازی می‌شود. برخلاف بازی‌های مینیاتوری که در رایانه‌ها انجام می‌شوند، این نوع بازی‌ها در یک منطقه بازی وسیع‌تر و آزادتری به انجام می‌رسند. شکل مدرن و تجاری این نوع بازی‌ها پس از موفقیت تجاری بازی تاکتیک‌ها در سال ۱۹۵۴ توسعه یافتند.
علیرضا آخوندی (زاده در اصفهان)، سیاستمدار ایرانی-سوئدی و عضو حزب مرکز است. او از سال ۲۰۱۸ عضو پارلمان سوئد است و برای حوزه انتخابیه شهرستان استکهلم انتخاب شده‌است.در ریکسداگ، او عضو کمیته بازار کار، کمیته امور مدنی، و کمیته مالیات است. آخوندی در ژانویه ۲۰۲۳ از همراهان و حامیان راهپیمایی بزرگ در برابر پارلمان اروپا برای قرار گرفتن سپاه پاسداران انقلاب اسلامی در فهرست گروه‌های تروریستی بود. حدود دوازده هزار نفر در این راهپیمایی شرکت کرده بودند. سیاست. علیرضا آخوندی پیش از ورود به مجلس سوئد، خود را یک کارشناس
پیش از ورود به مجلس سوئد، خود را یک کارشناس مالی معرفی کرده بود. او توانست با حضور در رسانه‌های جمعی به محبوبیت برسد و در سال ۲۰۱۸ وارد پارلمان سوئد شد. اتهامات مالی. پس از انتخاب آخوندی در سال ۲۰۱۸، نشریه سوئد در گزارشی اعلام کرد که آخوندی چندین تخلف اداری در اداره سه شرکت داشته که دلیل آن ورشکستگی در حوزه فروش خدمات آرایشی و زیبایی صورت و بدن بوده است. در سال ۲۰۱۲ آخوندی به دلیل عدم ثبت تراکنش‌های تجاری به تخلفات اداری محکوم و جریمه شد. سپس این شرکت ورشکسته اعلام شد. در سال‌های بعد او ورشکستگی دو شرکت
اعلام شد. در سال‌های بعد او ورشکستگی دو شرکت دیگر به نام‌های Bromma Import AB و Dermacare i Sverige AB را به دولت اعلام کرد. این نشریه در بخش دیگری از بررسی پرونده‌های مالی ثبت شده بیان می‌کند که به سبب اعلام ورشکستگی مالی، شرکت امکان پرداخت دستمزد به کارکنان و شرکت‌های طرف‌ قراردادش را نداشته و در نهایت طلبکاران ناچار طلب‌های خود را از بیمه گرفته اند.
پروپاگاندای رادیویی نوعی از پروپاگاندا با هدف تأثیر بر نگرش نسبت به یک هدف یا موقعیت خاص از طریق یک رسانه رادیویی است. قدرت پروپاگاندا رادیویی ناشی از ماهیت انقلابی آن بود. رادیو، مانند پیشرفت‌های تکنولوژیکی آتی و بعدی در رسانه‌ها، امکان انتقال سریع و یکنواخت اطلاعات به جمعیت‌های وسیع را فراهم کرد. در سطح بین‌المللی، رادیو ابزار اولیه و قدرتمندی برای جذب نیرو برای کمپین‌های تبلیغاتی بود. تا قبل از رواج تلویزیون، رادیو تا حد زیادی مؤثرترین راه برای جلوگیری یا ترویج تغییرات اجتماعی بود و در بسیاری از مناطق
یا ترویج تغییرات اجتماعی بود و در بسیاری از مناطق هنوز هم همین‌طور است. پروپاگاندا رادیویی را می‌توان در فواصل دور و با هزینه نسبتاً کم برای مخاطبان زیادی پخش کرد. یک پخش کننده پروپاگاندا از طریق رادیو می‌تواند صدای خود و تمام قدرت اقناعی تلفیق شده با احساسات خود را به میلیون‌ها نفر برساند. رویکرد مشابهی در هر جنگی که از پروپاگاندا رادیویی استفاده می‌کند دیده شده: جدای از متقاعد کردن افراد جبهه داخلی به ضرورت جنگ، نوع دیگری از پروپاگاندا باید به سمت دشمن هدایت شود. رادیو به یک ابزار تبلیغاتی قدرتمند تبدیل
شود. رادیو به یک ابزار تبلیغاتی قدرتمند تبدیل شد زیرا مرزهای ملی را نادیده می‌گرفت و خطوط دشمن را در دسترس تر می‌کرد. یکی از متداول‌ترین راه‌هایی که میزبان‌ها مردم غیرنظامی و دشمن را برای شنیدن برنامه‌های خود تشویق می‌کردند، پخش اعلامیه از طریق بالون‌ها یا هواپیماها بود. در سده بیستم میلادی اکثر برنامه‌ها در ایستگاه‌های رادیویی منتخب در ساعات خاصی از روز پخش می‌شدند. اعلامیه‌های پخش شده دقیقاً توضیح می‌دادند که چه زمانی و کجا پخش برنامه رادیویی را می‌توان شنید. تأثیرات پروپاگاندای رادیویی را می‌توان در
شنید. تأثیرات پروپاگاندای رادیویی را می‌توان در تاریخ جنگ‌های جهانی و جنگ سرد مشاهده و مطالعه نمود. در جنگ جهانی دوم. در جهان غرب استفاده از رادیو به عنوان یک ابزار پروپاگاندایی در زمان جنگ و در طول جنگ جهانی دوم توسط سازمان‌های رسانه‌ای مانند صدای آمریکا، توکیو رز، اکسیس سالی و لرد هاو هاو شناخته شد.
کادیلاک سی‌تی۵ یک خودروی لوکس اندازه‌بزرگ است که توسط جنرال موتورز با نام تجاری کادیلاک تولید و به بازار عرضه می‌شود.
تاکتیکس یا راهبردها یک بازی جنگی تخته‌ای است که در سال ۱۹۵۴ منتشر شد. اگرچه بر اساس استانداردهای امروزی، این بازی در سطحی بدوی و اولیه محسوب می‌شود اما تولید و انتشار این بازی سبب تولد بازی‌های بیش‌تری در زمینه بازی‌های از نوع بازی‌جنگ شد. عموماً از این بازی با عنوان اولین بازی‌جنگ موفق تجاری‌شده یاد می‌شود.
نایجل وورتینگتن (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل ایرلند شمالی است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال استوک سیتی، باشگاه فوتبال لیدز یونایتد، باشگاه فوتبال نوتس کانتی، باشگاه فوتبال شفیلد ونزدی، و باشگاه فوتبال بلکپول اشاره کرد. وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۸ سال ایرلند شمالی و ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
پل رمزی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال تورکی یونایتد، باشگاه فوتبال سنت جانستون، باشگاه فوتبال کاردیف سیتی، و باشگاه فوتبال لستر سیتی اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
جیم پلت (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل ایرلند شمالی است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال کاردیف سیتی، باشگاه فوتبال میدلزبرو، و باشگاه فوتبال هارتل پول یونایتد اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
فیل هیوز (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لیدز یونایتد، باشگاه فوتبال بری، باشگاه فوتبال گایزلی، باشگاه فوتبال روچدیل، باشگاه فوتبال ویگان اتلتیک، و باشگاه فوتبال منچستر یونایتد اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
ایان استوارت (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال پورتسموث، باشگاه فوتبال هارو بورو، باشگاه فوتبال کویینز پارک رنجرز، باشگاه فوتبال میلوال، باشگاه فوتبال برنتفورد، باشگاه فوتبال کولچستر یونایتد، و باشگاه فوتبال نیوکاسل یونایتد اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
در جبر خطی، یکا ماتریس، ماتریسی است که تنها یک درایه غیرصفر با مقدار ۱ دارد. یکا ماتریس با یک ۱ در ردیف "i"ام و ستون "j"ام به‌صورتformula_1 نشان داده می‌شود. به عنوان مثال، یکا ماتریس ۳ در ۳ با "i" = ۱ و ۲= "j" استformula_2یک یکا بردار یک بردار یکه استاندارد است. یک ماتریس تک‌درایه‌ای، یکا ماتریس را برای ماتریس‌هایی تعمیم می‌دهد که فقط یک ورودی غیرصفر از هر مقداری داشته باشد، نه لزوماً مقدار ۱. ویژگی‌ها. مجموعه یکا ماتریس "m" در "n" یک پایه از فضای ماتریس "m" در "n" است. حاصلضرب دو یکا ماتریس formula_3 شکل
در "n" است. حاصلضرب دو یکا ماتریس formula_3 شکل مربعی یکسان این رابطه را ارضا می‌کندformula_4که formula_5 دلتای کرونکر است. گروهی از ماتریس‌های اسکالر "n-"در"-n" روی یک حلقه "R" مرکزساز از زیرمجموعه یکا ماتریس "n-"در"-n" در مجموعه ماتریس "n-"در"-n" روی "R" است. وقتی در ماتریس دیگری ضرب شود، یک سطر یا ستون خاص را در موقعیت دلخواه جدا می‌کند. به عنوان مثال، برای هر ماتریس اِی ۳-در-3:
دیوید کمبل (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ناتینگهام فارست، باشگاه فوتبال شامروک روفرز، باشگاه فوتبال وست برومویچ آلبیون، باشگاه فوتبال تاموورث، باشگاه فوتبال لینکولن سیتی، باشگاه فوتبال نوتس کانتی، باشگاه فوتبال برنلی، باشگاه فوتبال ویگان اتلتیک، باشگاه فوتبال پلیموث آرگیل، باشگاه فوتبال دری سیتی، باشگاه فوتبال چارلتون اتلتیک، باشگاه فوتبال روترهام یونایتد، باشگاه فوتبال برادفورد سیتی، باشگاه فوتبال کمبریج یونایتد، و باشگاه
سیتی، باشگاه فوتبال کمبریج یونایتد، و باشگاه فوتبال کلیفتون‌ویل اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
برنارد مک‌نالی (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل ایرلند شمالی است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال شروزبری تاون و باشگاه فوتبال وست برومویچ آلبیون اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
بیلی همیلتون (؛ زادهٔ ) بازیکن و مربی فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لینفیلد، باشگاه فوتبال کویینز پارک رنجرز، باشگاه فوتبال برنلی، باشگاه فوتبال اسلایگو راورز، و باشگاه فوتبال آکسفورد یونایتد اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
جان مک‌کللند (؛ زادهٔ ) بازیکن و مربی فوتبال اهل ایرلند شمالی بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال یئوویل تاون، باشگاه فوتبال سنت جانستون، باشگاه فوتبال منزفیلد تاون، باشگاه فوتبال لیدز یونایتد، باشگاه فوتبال رنجرز، باشگاه فوتبال واتفورد، باشگاه فوتبال کاردیف سیتی، باشگاه فوتبال نوتس کانتی، باشگاه فوتبال وایکام واندررز، و باشگاه فوتبال دارلینگتون اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
کالین کلارک (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل ایرلند شمالی است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ای‌اف‌سی بورنموث، باشگاه فوتبال پورتسموث، باشگاه فوتبال پیتربورو یونایتد، باشگاه فوتبال کویینز پارک رنجرز، باشگاه فوتبال ساوت‌همپتون، باشگاه فوتبال گیلینگام، باشگاه فوتبال ترانمره راورز، و باشگاه فوتبال ایپسویچ تاون اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ایرلند شمالی بازی کرده‌است.
در رایانه‌ها، نمایش عددی سری دهدهی، نمایشی است که در آن ده بیت برای هر رقم رزرو می‌شود، با یک بیت متفاوت بسته به اینکه کدام یک از ده رقم ممکن در نظر گرفته شده‌است، روشن می‌شود. انیاک و کالدیک از این نمایش استفاده کردند.
هدیه عروسی ، یک هدیه تغذیه‌ای است که توسط یکی از شریک‌های جنسی در برخی از شیوه‌های تولیدمثل جنسی جانوران داده می‌شود. به‌طور رسمی، هدیه عروسی ارائه مادی به گیرنده توسط اهداکننده در هنگام یا در رابطه با آمیزش جنسی است که صرفاً گامت و به منظور بهبود برازش تولیدمثلی اهداکننده نیست. اغلب، چنین هدیه‌ای تناسب اندام‌گیرنده را نیز بهبود می‌بخشد. این تعریف به هدایای خنثی، هدایای پرهزینه و هدایای سودمند در مورد برازش اندام در فرد گیرنده دلالت دارد. هدیه‌های عروسی در تلاقی بین انتخاب جنسی، بوم‌شناسی تغذیه و نظریه
در تلاقی بین انتخاب جنسی، بوم‌شناسی تغذیه و نظریه تاریخ زندگی قرار دارد و پیوندی بین این سه ایجاد می‌کند.
در علم اقتصاد، سرزمین شامل تمام منابع طبیعی و همچنین خشکی‌های جغرافیایی می‌شود. به عنوان مثال می‌توان به مکان‌های جغرافیایی خاص، ذخایر معدنی، جنگل‌ها، ذخایر ماهی، کیفیت جوی، مدارهای زمین‌ایستا و بخش‌هایی از طیف الکترومغناطیسی اشاره کرد. تأمین این منابع ثابت است. عامل تولید. زمین یکی از عوامل سه‌گانه تولید همراه با سرمایه و نیروی کار در نظر گرفته می‌شود. منابع طبیعی برای تولید همه کالاها، از جمله کالاهای سرمایه‌ای، اساسی است. علیرغم اینکه نقش خاص زمین در اقتصاد به طور گسترده در اقتصاد کلاسیک مورد بحث قرار
به طور گسترده در اقتصاد کلاسیک مورد بحث قرار گرفته بود درحالیکه نقشی جزئی در اقتصاد نئوکلاسیک غالب در قرن بیستم نیز داشت. به درآمد حاصل شده از مالکیت یا کنترل منابع طبیعی را اجاره گفته می‌شود.
آموزش در فضای باز ، یادگیری سازمان‌یافته‌ای است که در فضای باز انجام می‌شود. برنامه‌های آموزشی در فضای باز گاهی شامل تجربیات اقامتی یا سفری مبتنی بر بیابان می‌شود که در آن دانش‌آموزان در انواع چالش‌های ماجراجویانه و فعالیت‌های فضای باز، مانند پیاده‌روی، کوه‌نوردی، قایق‌رانی، دوره‌های طناب‌زنی و بازی‌های گروهی شرکت می‌کنند. آموزش در فضای باز بر اساس فلسفه، تئوری و شیوه‌های آموزش تجربی و آموزش محیطی است. هدف و چشم‌انداز. آموزش در فضای باز اهداف و شیوه‌های متنوعی دارد، اما همیشه شامل یادگیری، در درون و از طریق
دارد، اما همیشه شامل یادگیری، در درون و از طریق فضای باز است.
ابرساز وسیله‌ای است که توسط روانکاو اتریشی ویلهلم رایش (۱۸۹۷–۱۹۵۷) طراحی شده است، رایش ادعا می‌کند که می‌تواند با دستکاری آنچه که او " انرژی ارگون " موجود در جو می‌نامید، باران تولید کند. در نظر بود که از این ابرساز به روشی شبیه به صاعقه‌گیر استفاده شود: تمرکز آن بر روی مکانی در آسمان و قرار دادن آن در موادی که گمان می‌رود آرگون را جذب می‌کند - مانند بدنه آب - انرژی آرگون را به بیرون بکشد. جو، باعث تشکیل ابر و باران می‌شود. رایش ده‌ها آزمایش با ابرساز انجام داد و این تحقیق را «مهندسی آرگون کیهانی» نامید.
داد و این تحقیق را «مهندسی آرگون کیهانی» نامید. هیچ مورد تأییدشده‌ای از کارکرد یک ابرساز و ایجاد تغییر قابل توجه هوایی، مانند ایجاد باران، وجود نداشته است. آرگون درمانی به عنوان شبه علم دیده می‌شود. شیوه ساخت. ابرساز از مجموعه‌ای از لوله‌های فلزی توخالی موازی تشکیل شده است که در انتها به یک سری شیلنگ‌های فلزی انعطاف‌پذیر که قطری برابر یا کمی کوچک‌تر از لوله‌های موازی دارند، متصل می‌شوند. از طرف دیگر، بخش پشتی لوله‌ها به یک لوله با قطر بزرگ و شیلنگ فلزی انعطاف‌پذیر متصل می‌شوند. انتهای باز این شیلنگ‌ها در
متصل می‌شوند. انتهای باز این شیلنگ‌ها در آب قرار می‌گیرد که رایش معتقد بود جذب‌کننده طبیعی آرگون است. لوله‌ها را می‌توان به سوی مناطقی از آسمان نشانه رفت تا انرژی را مانند صاعقه‌گیر به زمین بکشاند. بقایای یکی از ابرسازهای رایش را می‌توان در رنجلی، مین در رصدخانه انرژی آرگون در موزه رایش پیدا کرد. در فرهنگ عامه. ابرساز (کلودباستر) ویلهلم رایش الهام‌بخش آهنگ 1985 " Cloudbusting " به خوانندگی، خواننده بریتانیایی کیت بوش بود. این آهنگ دستگیری و زندانی شدن رایش را از نگاه پسرش پیتر توصیف می‌کند که بعداً کتاب
را از نگاه پسرش پیتر توصیف می‌کند که بعداً کتاب خاطرات "A Book of Dreams" (1973) را نوشت. برای این ویدیو ابر باستری که فقط شباهت ظاهری به دستگاه اصلی داشت، طراحی و ساخته شد. این ویدئو که بوش قصد داشت به جای یک موزیک ویدیوی سنتی یک فیلم داستانی کوتاه باشد، توسط تری گیلیام و کیت بوش طراحی و توسط جولیان دویل کارگردانی شد. در این ویدئو، دونالد ساترلند بازیگر نقش رایش و بوش در نقش پسرش پیتر حضور دارند. برخی از معتقدان تئوری توطئه پس‌دمه، ابرهای پر از کریستال‌ها و براده‌های فلزی را ساخته‌اند که و در تلاش برای
و براده‌های فلزی را ساخته‌اند که و در تلاش برای پاک‌سازی آن از شیمی‌تریل‌ها هستند.
کادیلاک سی‌تی۴ یک سدان اجرایی جمع و جور است که توسط کادیلاک تولید و به بازار عرضه شده است. این سدان جایگزین کادیلاک ای‌تی‌اس سدان شد و در زیر سی‌تی۵ در خط تولید کادیلاک قرار دارد. سی‌تی۴-وی ابتدا در ۳۰ مهٔ ۲۰۱۹ رونمایی شد و چهار ماه بعد سی‌تی۴ استاندارد معرفی شد. کادیلاک سی‌تی۴ را در کارخانهٔ مونتاژ لنسینگ گرند ریور در لنسینگ، میشیگان، و همچنین در کارخانهٔ سایک-جی‌ام جینچیائو در چین، مونتاژ می‌کند.
در یادگیری ماشین، بهینه‌سازی ابرپارامترها (به انگلیسی: Hyperparameter Optimization) یا میزان‌سازی ابرپارامتر‌ها (به انگلیسی: Hyperparameter Tuning) مسئله‌ی یافتن یک مجموعه‌ٔ بهینه از ابرپارامتر‌ها برای یک الگوریتم یادگیری است. یک ابرپارامتر، پارامتری است که با استفاده از مقدار آن، فرایند یادگیری کنترل می‌شود. در مقابل آن، مقادیر سایر پارامترها (معمولاً وزن گره‌ها) از طریق آموزش بدست می‌آیند. برای عمومی‌سازی و تعمیم از الگو داده‌های مختلف، مدل‌های یکسان یادگیری ماشین می‌توانند به اعمال انواع محدودیت‌ها،
ماشین می‌توانند به اعمال انواع محدودیت‌ها، وزن‌ها و نرخ‌های یادگیری متفاوتی نیاز داشته باشند که آن‌ها را ابرپارامتر می‌نامیم. این ابرپارامتر‌ها باید به گونه‌ای تنظیم شوند تا مسئله‌ٔ یادگیری ماشین به صورت بهینه حل شود. مسئله‌ٔ بهینه‌سازی ابرپارمتر‌ها، یک چندتایی مرتب از ابرپارامترها پیدا می‌کند که به کمک آن‌ها مدل بهینه‌‌ای پیدا ‌شود، به گونه‌ای که مقدار یک تابع زیان از پیش تعیین شده را بر روی داده‌های مستقل کمینه کند. تابع هدف یک چندتایی مرتب از ابرپارامترها را گرفته و مقدار زیان را برمی‌گرداند. برای تخمین
را گرفته و مقدار زیان را برمی‌گرداند. برای تخمین این تعمیم کارایی، اغلب از روش اعتبارسنجی متقابل استفاده می‌شود. روش‌ها. جستجوی شبکه‌ای. روش سنتی اجرای بهینه‌سازی ابرپارامتر‌ها، جستجوی شبکه‌ای بوده‌ که در اصل یک جستجوی فراگیر، در زیرمجموعه‌ای از فضای ابرپارامترهای الگوریتم‌ یادگیری که به صورت دستی مشخص می‌شود، است. یک الگوریتم جستجوی شبکه‌ای باید توسط سنجه‌ای از کاریی راهنمایی شود، که معمولاً از اجرای روش اعتبارسنجی متقابل بر روی مجموعه‌ داده‌های آموزشی، یا مجموعه داده‌های اعتبارسنجی که از پیش کنار گذاشته
مجموعه داده‌های اعتبارسنجی که از پیش کنار گذاشته شده است، سنجیده می‌شود. از آنجایی که امکان دارد فضای پارامترهای یک یادگیرندهٔ ماشینی، شامل مقادیر حقیقی یا مقادیر بی‌کران برای برخی از پارامتر‌هایش باشد، در این موارد، گسسته‌سازی و تعیین کران پیش از اجرای جستجوی شبکه‌ای ضروری است.برای نمونه، یک بردار ماشین بردار پشتیبانی رده‌بندی کننده با حاشیهٔ نرم، با استفاده از هستهٔ تابع پایهٔ شعاعی، حداقل دو ابرپارامتر دارد که برای عملکرد مناسب بر روی داده‌های دیده نشده، نیازمند بهینه‌سازی و میزان‌سازی می‌باشد: یک ثابت
نیازمند بهینه‌سازی و میزان‌سازی می‌باشد: یک ثابت تنظیم formula_1 و یک ابرپارامتر هسته formula_2. هر دوی این پارامترها پیوسته هستند، پس برای اینکه بتوانیم جستجوی شبکه‌ای را انجام دهیم، یک مجموعهٔ متناهی از مقادیر منطقی و معقول را برای هر یک از آن‌ها تعریف می‌کنیم: formula_3 formula_4 حال جستجوی شبکه‌ای به ازای هر جفت formula_5 حاضر در ضرب کارتزین این دو مجموعه، یک ماشین بردار پشتیبانی را آموزش داده و عملکرد آن‌ها را بر روی یک مجموعه از داده‌های اعتبارسنجی از پیش کنار گذاشته شده (یا روش اعتبارسنجی متقابل
از پیش کنار گذاشته شده (یا روش اعتبارسنجی متقابل درونی بر روی مجموعهٔ‌ داده‌های آموزشی، که در این صورت چندین ماشین بردار پشتیبانی به ازای هر جفت آموزش داده می‌شوند)، ارزیابی می‌کند. در نهایت الگوریتم جستجوی شبکه‌ای، ابرپارامتر‌هایی که به ازای آن‌ها بیشترین امتیاز در مرحلهٔ اعتبارسنجی بدست آمده است را به عنوان خروجی برمی‌گرداند. جستجوی شبکه‌ای از مشقت بعدچندی رنج می‌برد ولی به علت اینکه ابرپارامترهایی که ارزیابی می‌کند عمداً مستقل از هم هستند، به آسانی می‌توان آن را به صورت موازی پردازش کرد. جستجوی تصادفی.
آن را به صورت موازی پردازش کرد. جستجوی تصادفی. جستجوی تصادفی به‌جای جستجوی فراگیر بر روی همهٔ ترکیب‌های ممکن، به صورت تصادفی حالاتی را انتخاب و بررسی می‌کند. این کار در حالت گسسته بودن که بالا شرح داده شد، به راحتی قابل انجام است ولی در فضاهای پیوسته و ترکیبی نیز کار می‌کند. این روش می‌تواند از روش جستجوی شبکه‌ای، به خصوص هنگامی که تعداد کمی از ابرپارامترها بر روی عملکرد نهایی الگوریتم یادگیری اثر می‌گذارند، بهتر عمل کند. در این صورت گفته می‌شود که مسئله‌ٔ بهینه‌سازی، بعد ذاتی کمی دارد. جستجوی تصادفی نیز
بهینه‌سازی، بعد ذاتی کمی دارد. جستجوی تصادفی نیز همانند جستجوی شبکه‌ای به آسانی می‌تواند به صورت موازی پردازش می‌شود. همچنین در این روش می‌توان با تعریف توزیعی که قرار است از آن نمونه‌گیری کنیم، بر اساس دانش پیشین، عملکرد بهتری داشت. با وجود سادگی این روش، جستجوی تصادفی هنوز از مبناهای مهم به حساب می‌آید که برای مقایسهٔ عملکرد روش‌های جدید بهینه‌سازی ابرپارامترها، از آن استفاده می‌شود. بهینه‌سازی بیزی. بهینه‌سازی بیزی، یک روش بهینه‌‌سازی مطلق برای توابع جعبه‌ سیاه دارای نویز است. با به‌کارگیری این روش در
سیاه دارای نویز است. با به‌کارگیری این روش در بهینه‌سازی ابرپارامترها، بهینه‌ساز بیزی یک مدل احتمالاتی از تابعی که مقدار ابرپارامترها را به هدف ارزیابی شده بر روی مجموعه‌ داده‌های اعتبارسنجی نگاشت می‌کند، می‌سازد. سپس با ارزیابی یک ترکیب امیدبخش از ابرپارامترها بر اساس مدل فعلی، و بروزرسانی آن به صورت مکرر، بهینه‌ساز بیزی تلاش می‌کند با جمع‌آوری مشاهدات، بیشترین میزان اطلاعات ممکن را در رابطه با این تابع، و به‌طور خاص نقاط بهینهٔ آن، کسب کند. بهینه‌ساز بیزی تلاش می‌کند تا میان اکتشاف (ابرپارامترهایی که به
تلاش می‌کند تا میان اکتشاف (ابرپارامترهایی که به ازایشان خروجی دارای بیشترین عدم قطعیت است) و استخراج (ابرپارامترهایی که انتظار می‌رود به نقطهٔ بهینه نزدیک باشند) تعادل ایجاد کند. به صورت عملی نشان داده شده است که در مقایسه با جستجوی شبکه‌ای و تصادفی، بهینه‌سازی بیزی با ارزیابی‌های کمتر، نتایج بهتری می‌گیرد چرا که قادر به استدلال دربارهٔ کیفیت آزمایش‌ها، پیش از اجرایشان است. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان. برای برخی از الگوریتم‌های یادگیری خاص، امکان محاسبهٔ گرادیان نسبت به ابرپارامتر‌ها، و سپس بهینه‌سازی
گرادیان نسبت به ابرپارامتر‌ها، و سپس بهینه‌سازی آن‌ها از راه گرادیان کاهش وجود دارد. نخستین به‌کارگیری از این روش‌ها، به مسائل شبکه‌های عصبی مربوط بوده است. زین پس، این روش‌ها به مدل‌هایی نظیر ماشین‌های بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک نیز توسعه داده شده‌اند. یک روش دیگر برای بدست آوردن گرادیان نسبت به ابرپارامترها، مشتق‌گیری از مراحل یک الگوریتم‌ بهینه‌سازی تکرار شونده، به کمک مشتق‌گیری خودکار است. یک روش جدیدتر در همین راستا، استفاده از قضیهٔ تابع ضمنی برای محاسبهٔ ابرگرادیان‌ها و ارائهٔ یک تخمین پایدار از
محاسبهٔ ابرگرادیان‌ها و ارائهٔ یک تخمین پایدار از وارون هسین است. این روش با وجود میلیون‌ها ابرپارامتر نیز قابل اجرا است و تنها به حافظهٔ ثابت نیاز دارد. در یک روش دیگر، یک ابرشبکه آموزش داده می‌شود تا بهترین تابع واکنش را تخمین بزند. یکی از فواید این روش این است که می‌تواند ابرپارامتر‌های گسسته را نیز بهینه کند. شبکه‌های خود-میزان‌ساز یک نسخه از این روش است که با به‌کارگیری از یک نمای فشرده از ابرشبکه، در استفاده از حافظه، کارآمد است. روش Δ-STN با یک بازپارامترگیری اندک از ابرشبکه، سرعت یادگیری این روش را
اندک از ابرشبکه، سرعت یادگیری این روش را افزایش داده است. همچنین، Δ-STN با خطی‌سازی شبکه در وزن‌هایش، تخمین بهتری از ژاکوبین بهترین واکنش ارائه می‌دهد، چرا که آثار غیرضروری غیرخطی حاصل از تغییرات بزرگ در وزن‌ها از بین می‌رود. سوای روش‌های ابرشبکه‌ای، از روش‌های مبتنی بر گرادیان می‌توان برای بهینه‌سازی ابرپارامترهای گسسته نیز، با به‌کارگیری یک سست‌سازی پیوسته از متغیرها، استفاده کرد. این روش‌ها به‌طور گسترده در بهینه‌سازی ابرپارامتر‌های معماری در جستجوی معماری عصبی استفاده شده‌اند. بهینه‌سازی فرگشتی.
معماری عصبی استفاده شده‌اند. بهینه‌سازی فرگشتی. بهینه‌سازی فرگشتی، یک روش بهینه‌‌سازی مطلق برای توابع جعبه‌ سیاه دارای نویز است. در بهینه‌سازی ابرپارامترها، بهینه‌سازی فرگشتی با استفاده از الگوریتم‌های فرگشتی، در فضای ابرپارامترهای الگوریتم یادگیری داده‌ شده به جستجو می‌پردازد. بهینه‌سازی فرگشتی ابرپارامترها، از فرایندی که برگرفته از مفهوم فرگشت در زیست‌شناسی است، پیروی می‌کند: بهینه‌سازی فرگشتی در بهینه‌سازی ابرپارامترها برای الگوریتم‌های آماری یادگیری ماشین، یادگیری ماشین خودکاره، شبکه‌های عصبی معمولی و
یادگیری ماشین خودکاره، شبکه‌های عصبی معمولی و جستجوی معماری شبکه‌های عصبی ژرف، و همچنین در آموختن وزن‌های شبکه‌های عصبی ژرف بکار گرفته شده‌ است. جمعیت-پایه. آموزش جمعیت-پایه یا مبتنی بر جمعیت (PBT) هم از مقادیر ابرپارامتر‌ها و هم از وزن‌های شبکه می‌آموزد. چندین فرایند یادگیری به صورت مستقل و با ابرپارامترهای مختلف با هم کار می‌کنند. همانند روش‌های فرگشتی، مدل‌هایی که عملکرد ضعیفی دارند، به‌طور مکرر توسط مدل‌هایی که مقادیر ابرپارامتر‌ها و وزن‌های برگرفته از مدل‌های با عملکرد برتر دارند، جایگزین می‌شوند. این
با عملکرد برتر دارند، جایگزین می‌شوند. این مدل جایگزینی آغاز گرم تفاوت اصلی میان PBT و سایر روش‌های فرگشتی است. PBT به ابرپارامتر‌ها اجازهٔ تغییر را می‌دهد و به همین علت، نیاز به بهینه‌سازی آن‌ها به صورت دستی، از بین می‌رود. این فرایند هیچ فرضی دربارهٔ معماری مدل، توابع هزینه یا فرایند‌های یادگیری نمی‌کند. PBT و نسخه‌های مختلف آن از روش‌های سازوارپذیر هستند: مقدار ابرپارامترها را به هنگام آموزش مدل‌ها بروزرسانی می‌کنند. در مقابل روش‌های سازوارناپذیر از راهبرد غیر بهینهٔ تخصیص یک مجموعه از مقادیر ثابت به
غیر بهینهٔ تخصیص یک مجموعه از مقادیر ثابت به عنوان ابرپارامترها در تمام طول فرایند یادگیری، بهره می‌برند. توقف زودهنگام-پایه. در حال بروز رسانی ... دیگر روش‌ها. روش‌های RBF و طیفی نیز برای این کار توسعه داده شده‌اند. منابع. __بافهرست__