payamvha/North_RAG huggingface dataset:
این فناوری‌ها فرصت‌های بسیاری را برای متخصصین بخش مراقبت‌های بهداشتی و درمانی در روند کنترل و درمان بیماری‌ها در زمان‌ها و شرایط مختلف فراهم کرده است. وجود چنین فناوری‌هایی به تشخیص، مراقبت و درمان بیماری سرعت می‌بخشد. پزشکی از راه دور. پزشکی از راه دور یا Telehealth یک اصطلاح بسیار گسترده است و تمام فناوری‌ها یا فرایندهایی را که به بیمار امکان می‌دهد به صورت مجازی درمان شود را در بر می‌گیرد. Telehealth معمولاً برای مشاوره ویدیویی تعاملی برای مدیریت بیماران شناسایی می‌شود. نمونه‌هایی از سلامت از راه دور
شناسایی می‌شود. نمونه‌هایی از سلامت از راه دور شامل خدمات آموزش بهداشت، نظارت از راه دور علائم حیاتی، نوار قلب یا فشار خون و مشاوره از راه دور پزشک و بیمار (پزشکی از راه دور) است. فناوری Telehealth علاوه بر توانایی تشخیص از راه دور نوسانات در وضعیت پزشکی بیمار در خانه، تشخیص و ارزیابی از راه دور بیماران را امکان‌پذیر می‌سازد تا بتوان داروها یا درمان خاص را متناسب با آن تغییر داد. همچنین امکان تجویز داروهای الکترونیکی و درمان‌های تجویز شده از راه دور را فراهم می‌کند. مانیتورینگ بیمار از راه دور (RPM). نظارت
می‌کند. مانیتورینگ بیمار از راه دور (RPM). نظارت از راه دور بیمار - یا RPM - مدیریت مؤثرتر بیمار مزمن را امکان‌پذیر می‌کند زیرا تیم‌های مراقبت اکنون با زمینه بیشتری در مورد وضعیت بیماری بیمار از راه دور مسلح شده‌اند - زمینه ای که عمدتاً با دریافت و تجزیه و تحلیل داده‌های فیزیولوژیکی بیماران از راه دور به‌طور منظم در زمان واقعی و خارج از تنظیمات بالینی فراهم می‌شود. . تیم‌های مراقبتی در مورد وضعیت بیمار، دریافت هشدارها از موارد حیاتی، عدم انطباق با داروها یا برنامه‌های مراقبتی و درگیر شدن پیشگیرانه با
یا برنامه‌های مراقبتی و درگیر شدن پیشگیرانه با بیماران به جای اپیزودیک برای بهبود نتایج، توانمند هستند. استفاده از قدرت فناوری و تحرک. بدیهی است که اکنون زمان آن است که شرکت‌های فناوری مراقبت‌های بهداشتی تغییرات واقعی و پایداری را ایجاد کنند که صنعت را برای بیماران و ارائه دهندگان در سراسر کشور بهبود می‌بخشد. این تغییر با پذیرش مداوم فناوری نوآورانه همراه با افزایش نیروی کار سیار امکان‌پذیر خواهد شد. با برخی از کارکنان پزشکی که به یک مکان فیزیکی مرکزی محدود نمی‌شوند، می‌توان خدمات بیشتری را خارج از مرکز
نمی‌شوند، می‌توان خدمات بیشتری را خارج از مرکز پزشکی سنتی - از جمله در محله یا خانه بیمار - ارائه داد. با نگاهی به آینده، ضروری است که صنعت مراقبت‌های بهداشتی بر روی یک هدف مشترک متمرکز بماند؛ اطمینان از اینکه همه، بدون توجه به شرایط شخصی، به مراقبت‌های با کیفیت بالا و بسیار مقرون به صرفه دسترسی دارند. فناوری پیشرفته که با افزایش تحرک حتی قدرتمندتر شده است، این امر را به واقعیت تبدیل خواهد کرد.
وویچیخ روشکوفسکی (؛ – ) بازیگر اهل لهستان بود. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "یک همسر سیاستمدار"، "شوهرم امشب چه می‌کند؟" و "لوتنا" اشاره کرد. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نشان دهمین سالگرد خلق لهستان شده‌است.
ووادیسواف والتر (؛ ؛ – ) بازیگر اهل لهستان بود. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "جنگل جوان"، "نقاب زرین"، "غیرقابل‌تصور"، "خواننده ورشویی" و "زیر پرچم عشق" اشاره کرد.
گارمر یا گارم (به انگلیسی: Garmr یا Garm) یکی از موجودات افسانه‌ای در اسطوره‌شناسی اسکاندیناوی است. گارمر گرگ یا سگی است که با هل ملکه قلمرو هل‌هایم و رگناروک مرتبط است و به عنوان نگهبان خون‌آلود دروازه هل توصیف می‌شود. اطلاعات کمی در مورد او وجود دارد، زیرا اشارات به او پراکنده و مبهم است. به ندرت در منابع باقی‌مانده نورس باستان مطالبی وجود دارد که بتوان یک ایده کلی در مورد نوع موجودی که در عصر وایکینگ‌ها تصور می‌شد به دست آورد. ریشه‌شناسی نام. نام اسکاندیناوی قدیم گارمر به معنی: کهنه یا پارچه (به انگلیسی:
قدیم گارمر به معنی: کهنه یا پارچه (به انگلیسی: rag) تفسیر شده و ریشه‌شناسی نام هنوز نامشخص است. بروس لینکلن گارمر و سربروس سگی در اسطوره‌شناسی یونانی را گرد هم می‌آورد و هر دو نام را به یک زبان نیاهندواروپایی ربط می‌دهد و ریشه ger را به معنای غر غر کردن تفسیر کرده است. با این حال، دانیل اوگدن خاطرنشان می‌کند که این تحلیل در واقع مستلزم آن است که سربروس و گارمر از دو ریشه هندواروپایی متفاوت مشتق شوند. (gher و ger به ترتیب)، و به این نظر بین این دو اسم رابطه‌ای برقرار نمی‌کند. در فرهنگ عامه. گارم در هر دو
برقرار نمی‌کند. در فرهنگ عامه. گارم در هر دو بازی ویدئویی ' در سال ۲۰۱۷ و ' در سال ۲۰۲۲ به عنوان باس فایت ظاهر می‌شود.
کوپا اینترامریکانا ۱۹۹۵ هفدهمین نسخه کوپا اینترامریکانا بود که بین باشگاه ساپریسا، قهرمان جام قهرمانان کونکاکاف ۱۹۹۵ و باشگاه اتلتیکو ناسیونال، نایب قهرمان جام لیبرتادورس ۱۹۹۵ برگزار شد. باشگاه گرمیو، قهرمان جام لیبرتادورس از شرکت در مسابقه خودداری کرد. بر خلاف دوره‌های قبلی، فینال فقط در یک مسابقه در ۳ آوریل ۱۹۹۷ در سان خوزه، کاستاریکا برگزار شد. اتلتیکو ناسیونال با نتیجه ۳–۲ ساپریسا را شکست داد و دومین جام خود را در کوپا اینترامریکانا برد. علاوه بر این، این تیم تبدیل به تنها تیم کلمبیا شد که برنده این
این تیم تبدیل به تنها تیم کلمبیا شد که برنده این رقابت شده است.
محصول آمیتی‌ویل یک فیلم فراطبیعی ترسناک آمریکایی محصول سال ۲۰۲۰ به نویسندگی و کارگردانی توماس جی. چرچیل با بازی کایل لودر، سدی کاتز، براندون آلن اسمیت و الکسا پلین است. این فیلم در ۲۰ اکتبر ۲۰۲۰ به صورت ویدئو به‌درخواست منتشر شد. داستان. یک گروه مستندساز یک شخصیت عجیب و غریب با قدرت را دنبال می‌کند.
وراژن‌شناسی رفتاری زمینه‌ای است که به بررسی نقش اپی‌ژنتیک در شکل‌دادن به رفتار جانوران و انسان‌ها می‌پردازد. به دنبال توضیح این است که چگونه پرورش طبیعت را شکل می‌دهد، که در آن طبیعت به وراثت بیولوژیکی اشاره دارد و پرورش تقریباً به هر چیزی که در طول عمر اتفاق می‌افتد اشاره دارد (به عنوان مثال، تجربه اجتماعی، رژیم غذایی و تغذیه، و قرار گرفتن در معرض سموم). اپی‌ژنتیک رفتاری تلاش می‌کند تا چارچوبی برای درک چگونگی تأثیر بیان ژن‌ها از تجربه و محیط برای ایجاد تفاوت‌های فردی در رفتار، شناخت، شخصیت، و سلامت روان
فردی در رفتار، شناخت، شخصیت، و سلامت روان فراهم کند.
در لغت مگا در معنای ابعاد بسیار بزرگ و ترند هم در معنای تمایل و گرایش به کار می‌رود. مگاترندها (Mega-trends) (ابرروندها)، محصولات، خدمات و فناوری‌هایی هستند که بر اساس پیش‌بینی متخصصین تجارت، عامل اصلی شکل دهی بازار‌های آینده خواهند بود. ابرروندها در بستر زمان شکل می‌گیرند و ممکن است طی دوره‌های طولانی باقی بمانند؛ به گونه ای که حضور و تأثیر آنها دیده نشود. فراگیری ابرروندها باعث تحول در تاریخ زندگی انسان‌ها می‌شود. ویژگی‌های مگاترندها. مگاترندها دارای سه ویژگی اصلی هستند که آنها را از ترند‌های دیگر جدا
ویژگی اصلی هستند که آنها را از ترند‌های دیگر جدا می‌کند: افق زمانی، دسترسی و میزان بالای تأثیر گذاری آنها. امروزه می‌توان با شناخت و استفاده صحیح از ابرروندها، آینده روشنی برای فعالیت‌های تجاری و برنامه‌های مناسبی برای تحقیق و توسعه را متصور شد. مگاترندهای جهانی از دید بنگاه رند (rand). این مگاترندها در واقع یک آینده‌شناسی احتمالی برا ۵۰ سال آینده است که مبنای طراحی و تبیین آن، شرایط امروزی جهان است. از مهم‌ترین آنها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد. مگاترندها در حوزه فناوری. این مگاترندها بسیار نزدیک و همسو
در حوزه فناوری. این مگاترندها بسیار نزدیک و همسو با ترندهای دیگر است. ۱-اتصال و همگرایی: در دنیای آینده، خانه‌ها، محیط کار و شهرهایی متصل و هوشمند خواهیم داشت. ۲-Big Data: محتوای دیجیتال طی ۱۸ ماه، ۲ برابر می‌شود که به آن سیل داده می‌گویند. کسب و کارهای دانش بنیان از دستاوردهای بیگ دیتا است. مگاترندها در حوزه سلامت. Artificial intelligence (هوش مصنوعی). هر سامانه ای که محیط خود را درک کرده و کنش‌هایی را انجام دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد را هوش مصنوعی می‌گویند. به لطف پیشرفت‌های اخیر
را هوش مصنوعی می‌گویند. به لطف پیشرفت‌های اخیر در علوم کامپیوتر و انفورماتیک، هوش مصنوعی به سرعت به بخشی جدایی ناپذیر از مراقبت‌های بهداشتی مدرن تبدیل خواهد شد. هوش مصنوعی می‌تواند به پردازش و تحلیل داده‌های پزشکی کمک کند. P4 medicine (مفاهیم و اصول پزشکی فرد محور). با استفاده صحیح از تکنولوژی می‌توان مسیر درمان بیماری‌ها به خصوص بیماری‌های شایع و غیر واگیر نظیر سرطان را تسهیل نمود. پزشکی شخصی(P4 medicine) چهار مفهوم اصلی موجود در آن را اشاره می‌کند که شامل: اینترنت اشیاء مجموعه ای از اجزای مرتبط به هم و
اینترنت اشیاء مجموعه ای از اجزای مرتبط به هم و متصل به اینترنت است. اگر همین موضوع برای وسایل و تجهیزات پزشکی یا هر چیز مرتبط به حوزه سلامت و درمان پیاده‌سازی شود، به آن اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) می‌گویند. این دستگاه‌ها با اهداف پزشکی تولید می‌شوند. اینترنت اشیاء پزشکی تنها برای اقشار خاصی مزیت ندارد اما معمولاً کاربرد آنها در بیمارستان‌ها، مراکز درمانی، شرکت‌های بیمه، بیماران و خانواده‌های آنهاست. تجهیزات بیمارستانی مانند ربات جراح و … جزو زیر مجموعه IoMT قرار می‌گیرند. تجهیزات هوشمند پزشکی، به دلیل
IoMT قرار می‌گیرند. تجهیزات هوشمند پزشکی، به دلیل دریافت لحظه به لحظه داده‌های سلامت، منجر به صرفه جویی زمان پزشکان و پرستاران می‌شوند. آنها می‌توانند در هر کجا بیمارستان، وضعیت دقیق بیمار را ببینند و اقدامات لازم را انجام دهند. Genetics (ژنتیک). بعد از آنکه دانشمندان موفق به ابداع روشی برای تغییر ژنهای انسان شدند و توانستند تغییرات دلخواه را در ژن انسان پیاده کنند، علم ژنتیک وارد مرحله انقلابی شد. امروزه با مدد الگوریتم‌های تحلیلی که به کمک ابزارهای کلان داده به وجود آمده‌اند، تلاش‌های زیادی برای مهندسی
داده به وجود آمده‌اند، تلاش‌های زیادی برای مهندسی ژنوم انسان انجام می‌شود. حاصل این پیشرفت، پیشگیری و درمان بسیاری از بیماری‌ها خواهد بود. به عنوان مثال امکان تولد نوزادان با نقص‌های ژنتیکی صفر خواهد شد و بیماری‌هایی با دلایل ژنتیکی به‌طور کامل از بین خواهند رفت. مگاترند سلامت بر اساس تحقیقات NRP74. در بخشی از برنامه تحقیقاتی ملی 74 (NRP74) بنیاد ملی علوم سوئیس «مراقبت‌های بهداشتی هوشمندتر» مورد بحث قرار گرفته است. هدف اصلی برانگیختن بحث‌ها در مورد تمایلات بلندمدت زیربنای توسعه فعلی و آینده سیستم
تمایلات بلندمدت زیربنای توسعه فعلی و آینده سیستم مراقبت‌های بهداشتی است. ۵ ابرروند ارائه شده عبارتند از: ویژگی‌های اصلی هر مگاترند که ارائه می‌شود، اغلب از وضعیت سوئیس به عنوان یک مثال نمونه استفاده شده و بازتاب‌هایی دربارهٔ تأثیر بالقوه همه‌گیری COVID-19 بر آنها اضافه می‌کنند. دیگر مگاترندها بر اساس پیش‌بینی‌هایی که از ۳۰ تا ۵۰ سال آینده می‌شود، نیاز بیشتری به مشاغل برنامه‌نویسی رایانه‌ای خواهیم داشت. همان‌طور که گفته شد، تکنولوژی همه زمینه‌های کسب و کار را احاطه می‌کند و باعث به وجود آمدن فرصت‌ها و
کار را احاطه می‌کند و باعث به وجود آمدن فرصت‌ها و چالش‌های بسیاری در صنایع می‌شود. در آینده ای نزدیک اکثر ثروت دنیا توسط شرکت‌هایی بزرگ که چندین هزار برنامه‌نویس دارند، اداره خواهد شد. مثل شرکت‌های آمازون (شرکت)، فیس‌بوک و … که هم‌اکنون در صدر ثروتمندترین شرکت‌های جهان هستند. امید است با پیشرفت روزافزون در حوزه فناوری، بتوان در همه زمینه‌ها به پیشرفت‌های چشم‌گیری رسید و اوضاع فعلی را بهبود بخشید.
سوزان پی استرومن (متولد ۱۷ اکتبر ۱۹۵۴) کارگردان سینما، طراح رقص کارگردان فیلم و مجری آمریکایی است. تولیدات برجسته او عبارتند از "تهیه‌کنندگان (موزیکال)", "دیوانه برای شما،" "تماس با ما" و "پسران اسکاتسبورو". او پنج بار برنده جایزه تونی، چهار برای بهترین رقص و یک بار به عنوان بهترین کارگردان موزیکال برای "تولیدکنندگان شده‌است". علاوه بر این او جوایز لورنس اولیویه، پنج جایزه میز درام، هشت جایزه حلقه منتقدان بیرونی، دو جایزه لوسیل لورتل و جایزه جورج ابوت را دریافت کرده‌است.
عشرت بهمن‌نژاد، کارآفرین و تنها بافنده عشایر روستای جای‌دشت فیروزآباد است که توانسته فرش برجسته دو روی ابریشم ریزبافدنیا با نام «جهان بی نظیر» را با ۱۴۰رج و به سفارش کشور سوئیس ببافد و به عنوان نخستین خالق این اثر هنری در جهان مطرح شود. وی از طایفه کشکولیو ایل قشقاییمی‌باشد. زندگی شخصی و تحصیلات. بهمن نژاد، متولد ۱۳۶۰ و فرزند چهارم خانواده بودکه از سن ۱۲ سالگی بصورت عملی انواع بافت گلیم، جاجیم، شیشه درمه، چَرخ، ِدُبره چین و قالی فارس را یادگرفت و بعدها به خاطر علاقه‌ای که به بافندگی داشت تحصیلات دانشگاهی را
علاقه‌ای که به بافندگی داشت تحصیلات دانشگاهی را در رشته فرش از دانشکده هنر و معماریدانشگاه شهید باهنر کرمان ادامه داد و از شاگردان استاد فرشچیان بود. وی همچنین دارای کارشناسی ارشد صنایع دستی قوم قشقایی می‌باشد. آثار. سَواران. فرشِ سواران از اولین آثار بهمنی‌نژاد است که با نقشی از مردان ایلیاتی در موزه آلمان نگهداری می‌شود. جهان بی نظیر. جهان بی نظیر، با ۱۵۷ رنگ و با نقش و نگارهای خیالی و تصورات ذهنی باطرح "نارنج و ترنج" در یک رو و در روی دیگر "طرح گلدانی"، پس از ۶ سال، در تاریخ ۱۳ بهمن ۱۴۰۱ از دار بریده و
پس از ۶ سال، در تاریخ ۱۳ بهمن ۱۴۰۱ از دار بریده و به خریدار این دست بافت داده شد تا رهسپار کشور سوئیس شود. این اثر در فهرست آثار هنری ایران ثبت شده‌است.ابعاد این فرش ۸۰ سانتی‌متر در ۱۲۰ سانتی‌متر می‌باشد و در بافت آن از گِره‌های زیرچینی، رو چینی، پَته و کُرّه‌چین و همچنین گره‌های هنری و گِره درجه‌یک استفاده شده‌است. بهمنی‌نژاد دلیل نامگذاری این اثر را اینگونه بیان نموده:
اینار کرینگلن (نروژی: Einar Kringlen) زادهٔ ۶ ژوئن ۱۹۳۱م، در وستلند، یک روان‌پزشک نروژی است. وی به ویژه به دلیل مطالعات درازمدت در مورد دوقلوها اعتبار جهانی دارد. پیشینه. اینار کرینگلن در سال ۱۹۵۸م، بعد از دریافت مدرک دکترای پزشکی از دانشگاه برگن، تحصیلات خود را در دانشگاه اسلو پیگیری کرد و در سال ۱۹۶۷م، به عنوان متخصص روان‌پزشکی فارغ‌التحصیل شد. کرینگلن، تا دوره بازنشستگی، ابتدا در سمت دانشیار و سپس به عنوان اولین استاد رفتارشناسی در نروژ و نهایتاً در مقام مدیر ارشد بخش روان‌پزشکی، مشغول تدریس و انجام خدمت
ارشد بخش روان‌پزشکی، مشغول تدریس و انجام خدمت بود. کتابهای آموزشی تخصصی وی در رشته روان‌پزشکی که بارها تجدید چاپ شده‌اند دارای اعتبار در محافل دانشگاهی است. به ویژه مطالعات درازمدت وی در مورد دوقلوها دارای شهرت جهانی است.
&lt;templatestyles src="Nobold/styles.css" /&gt; در یادگیری ماشینی و آمار، نرخ یادگیری یک پارامتر تنظیم در یک الگوریتم بهینه‌سازی است که اندازه گام هر تکرار را هنگام حرکت به سمت حداقل یک تابع زیان تعیین می‌کند. این پارامتر روی میزان رونویسی اطلاعات کسب شده بر اطلاعات قدیمی تاثیر می‌گذارد، به همین دلیل به صورت استعاری نمایش می‌دهد که مدل یادگیری ماشین به چه سرعتی «یادمی‌گیرد». در ادبیات کنترل تطبیقی، به نرخ یادگیری بهره گفته می‌شود. برای تنظیم یک نرخ یادگیری، بین پرت شدن و نرخ همگرایی یک موازنه هست. درحالیکه
بین پرت شدن و نرخ همگرایی یک موازنه هست. درحالیکه معمولا از گرادیان تابع زیان تعیین می‌شود، نرخ یادگیری تعیین می‌کند که یک گام در آن جهت چقدر بزرگ است. اگر نرخ یادگیری خیلی بزرگ باشد، روی حداقل یک جهش انجام می‌شود، اما اگر نرخ یادگیری خیلی کوچک باشد، یا میزان همگرایی بسیار طولانی می‌شود یا در داخل حداقل محلی ناخواسته گیر خواهیم کرد. برای دسترسی به همگرایی سریع‌تر، جلوگیری از نوسان، و گیر افتادن در حداقل محلی ناخواسته، باید نرخ یادگیری را در حین یادگیری تغییر داد، یا براساس یک برنامه نرخ یادگیری یا به کمک
داد، یا براساس یک برنامه نرخ یادگیری یا به کمک یک نرخ یادگیری تطبیقی باید آن را متغیر کرد. نرخ یادگیری و تنظیمات آن می‌تواند بر اساس پارامتر تغییر کند، که در این حالت یک ماتریس قطری است که می‌توان آن را به صورت یک تقریب به وارون ماتریس هسین در تفسیر کرد. نرخ یادگیری با اندازه گام که توسط جستجوی خط در و دیگر الگوریتم‌های بهینه‌سازی تعیین می‌شود، مرتبط است. برنامه نرخ یادگیری. نرخ اولیه را می‌توان به صورت پیش‌فرض سامانه قرار داد یا می‌توان آن را به کمک فنونی انتخاب کرد. یک برنامه نرخ یادگیری، در واقع نرخ
انتخاب کرد. یک برنامه نرخ یادگیری، در واقع نرخ یادگیری را در مدت یادگیری تغییر می‌دهد، و به صورت معمول بین تکرارها/دوره‌ها تغییر می‌کند. این کار معمولا توسط دو پارامتر انجام می‌شود: زوال و تکانه. تعداد بسیار متنوعی برنامه نرخ یادگیری وجود دارد، اما معمول‌ترین آن‌ها زمان-بینان، گام-بنیان، و نمایی است. از پارامتر زوال برای قرار دادن یادگیری در محل مناسب و جلوگیری از نوسان استفاده می‌شود، این حالت وقتی اتفاق می‌افتد که نرخ یادگیری ثابت بسیار زیاد یک پرش یادگیری جلو و عقب روی حداقل ایجاد می‌کند، که این توسط یک
جلو و عقب روی حداقل ایجاد می‌کند، که این توسط یک فراپارامتر کنترل می‌شود. پارامتر تکانه مشابه یک توپ است که از یک تپه پایین می‌آید؛ ما می‌خواهیم تا توپ در پایین‌ترین نقطه تپه قرار گیرد (که متناظر با خطای حداقل است). تکانه هم یادگیری را تسریع می‌کند (افزایش نرخ یادگیری) وقتیکه گرادیان هزینه خطا به یک جهت برای مدت طولانی اشاره می‌کند، و همچنین از حداقل محلی با غلت‌زدن از روی برآمدگی‌ها جلوگیری می‌کند. تکانه توسط یک فراپارامتر کنترل می‌شود، که مشابه جرم یک توپ است که باید به صورت دستی انتخاب شود- اگر بسیار
است که باید به صورت دستی انتخاب شود- اگر بسیار بلند باشد، توپ از روی حداقل غلت می‌زند که ما می‌خواهیم، اگر کم باشد این هدف را برآورده نمی‌کند. بسیار پیچیده‌تر از زوال است، اما معمولا در کتابخانه‌های یادگیری عمیق مثل کراس ساخته می‌شود. برنامه‌های یادگیری زمان-بنیان نرخ یادگیری را بر اساس نرخ یادگیری تکرار زمانی قبل تغییر می‌دهد. با فاکتورگیری در زوال، فرمول ریاضی برای نرخ یادگیری این چنین است: formula_1 که در آن formula_2 نرخ یادگیری است، formula_3 پارامتر زوال است، و formula_4 گام تکرار است. برنامه‌های
زوال است، و formula_4 گام تکرار است. برنامه‌های یادگیری گام-بنیان نرخ یادگیری را براساس چند گام از قبل معین تغییر می‌دهد. فرمول کاربردی روال به صورت زیر تعریف می‌شود: formula_5 که در آن formula_6 همان نرخ یادگیری در تکرار formula_4 است، formula_8 همان نرخ یادگیری اولیه است، و formula_3 میزان تغییر نرخ یادگیری در هر رهاسازی است (0.5 متناسب با نیمه کردن است) و formula_10 متناظر با نرخ رهاسازی است، و چقدر نرخ باید رهاسازی شود (10 متناظر با یک رهاسازی در هر 10 تکرار است). یک تابع کف (formula_11) در اینجا مقدار
است). یک تابع کف (formula_11) در اینجا مقدار ورودی را برای همه مقادیر کمتر از 1 به 0 انجام می‌دهد. برنامه یادگیری نمایی مشابه با گام-بنیان است، اما در عوض گام، از یک تابع نمایی کاهشی استفاده می‌شود. فرمول ریاضی برای فاکتورگیری در زوال به این صورت است: formula_12 که در آن formula_3 همان متغیر زوال است. نرخ یادگیری تطبیقی. مشکلی که با برنامه نرخ یادگیری وجود دارد آن است که همه به فراپارامتر بستگی دارند، که باید همه برای هر جلسه یادگیری معین به صورت دستی انتخاب شوند، که بسته به مشکل با مدل استفاده شده بسیار
شوند، که بسته به مشکل با مدل استفاده شده بسیار متغیر هستند. برای حل مشکل، الگوریتم‌های کاهش گرادیان تطبیقی متنوعی مثل , Adadelta, و که معمولا در کتابخانه‌های یادگیری عمیق مثل کراس ساخته می‌شوند.
رکن‌الدین مسعود بن شمس‌الدین محمد سجزی ملقب به سنجرى، در اواخر قرن هفتم هجرى در ناحيه سجستان خراسان زاده شد. لقب او به سبب تحريف، به سنجرى تبديل شده‌است. مسعود بن محمد سجزی در روزگارى مى‌زيست كه دوران سلطنت مغول‌ها بر ايران رو به زوال نهاده بود و دولت‌هاى پراكنده جديدى در حال شكل‌گيرى بودند. برای مثال، در کرمان و فارس، دولت مظفرى تشكيل شده بود. تحصیلات. مسعود بن محمد سجزی پس از سپرى شدن دوران كودكى، به آموختن علم منطق، فلسفه، ستاره‌شناسى، پزشکى و ديگر علوم پرداخت و از مشاهير عصر خود شد، به گونه‌اى كه در
پرداخت و از مشاهير عصر خود شد، به گونه‌اى كه در مجلس ابوالقاسم قاسم بن عراق بن جعفر، وزير دولت مظفرى، جايگاه ارزنده‌اى داشت و به اشاره او، كتاب "حقائق اسرار الطب" را به رشته تحرير درآورد. آثار. از آثار او تنها كتاب "حقائق اسرار الطب" باقی مانده است.
ژرمنانوردن (به آلمانی و انگلیسی:Germanenorden) به معنی نظم آلمانی یا تئوتونی یک انجمن مخفی غیبی و بزرگ بود که در اوایل قرن بیستم در آلمان توسط تئودور فریچ(۲۸ اکتبر ۱۸۵۲ - ۸ سپتامر ۱۹۳۳) که یک نازیست بود ایجاد شد. هدف آن نظارت بر یهودیان و انتشار مطالب یهودستیزانه بود.
جمینای یا سابقاً بارد یک بات مکالمه است که توسط شرکت گوگل توسعه یافته است. این بات مکالمه بر پایهٔ مدل زبانی لمدا توسعه داده شده و رقیب مستقیم چت‌جی‌پی‌تی محسوب می‌شود. گوگل همچنین روی صفحهٔ جدیدی برای جست‌وجو در وب کار می‌کند که احتمالاً از فرمت پرسش و پاسخ بهره خواهد گرفت. باور عمومی بر این است که گوگل به‌لطف دانش متخصصانش، در حوزهٔ هوش مصنوعی پیشرفت‌هایی مشابه سایر شرکت‌های برجسته تجربه کرده، با این‌حال غول آمریکایی صنعت فناوری تاکنون با اتکا بر رهنمودهایی محدودکننده سراغ استفاده از هوش مصنوعی رفته است.
محدودکننده سراغ استفاده از هوش مصنوعی رفته است. تاریخچه. ظهور چت‌جی‌پی‌تی توسط اوپن‌ای‌آی، زنگ خطر را برای گوگل به صدا درآورد و این شرکت را بر آن داشت تا با سرعت بیشتری به توسعه مدل‌های زبانی خود بپردازد. گوگل که پیش از این مدل LaMDA را در دست توسعه داشت، با ظهور چت‌جی‌پی‌تی، تلاش‌های خود را برای تجاری‌سازی و بهبود این مدل شدت بخشید. همچنین، این شرکت پروژه‌های جدیدی را برای رقابت مستقیم با چت‌جی‌پی‌تی آغاز کرد و مدیران ارشد گوگل نیز به صورت مستقیم در این رقابت دخیل شدند. به‌طور کلی، این متن نمایانگر رقابت
دخیل شدند. به‌طور کلی، این متن نمایانگر رقابت شدید و فشرده بین دو غول فناوری در حوزه هوش مصنوعی است. جمینای، مدل زبانی بزرگ گوگل، مسیری طولانی را تا رسیدن به جایگاه فعلی خود طی کرده است. ریشه‌های جمینای را می‌توان در مدل قبلی گوگل، یعنی بارد، جستجو کرد. بارد به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی معرفی شد که قادر به تولید متن بود، اما با گذشت زمان و پیشرفت‌های تکنولوژی، گوگل تصمیم گرفت تا مدل خود را ارتقا دهد. با توجه به نیاز به یک مدل قدرتمندتر و همه‌کاره‌تر، گوگل به سمت توسعهٔ جمینای حرکت کرد. جمینای از نظر
گوگل به سمت توسعهٔ جمینای حرکت کرد. جمینای از نظر معماری و توانایی‌های پردازشی نسبت به بارد بسیار پیشرفته‌تر است. این مدل قادر است طیف گسترده‌ای از وظایف را انجام دهد، از جمله تولید متن، ترجمه زبان‌ها، نوشتن کدهای برنامه‌نویسی، و حتی ایجاد آثار هنری. توسعهٔ جمینای به صورت مرحله‌ای انجام شده است. گوگل نسخه‌های مختلفی از این مدل را منتشر کرده که هر یک دارای ویژگی‌ها و قابلیت‌های خاص خود هستند. با هر به‌روزرسانی، جمینای توانمندتر شده و به یک رقیب جدی برای سایر مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل شده است. امروزه، جمینای
مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل شده است. امروزه، جمینای به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی در جهان شناخته می‌شود و در بسیاری از محصولات و خدمات گوگل مورد استفاده قرار می‌گیرد. تغییر نام از بارد. گوگل برای اینکه بهتر بتواند نشان دهد که این مدل هوش مصنوعی در محصولات و خدمات مختلف آن استفاده می‌شود، نام بارد را به جمینای تغییر داد. همچنین، جمینای نشان‌دهندهٔ قوی‌تر بودن این مدل نسبت به مدل‌های قبلی است. ویژگی‌های اصلی جمینای. کاربردهای جمینای. به‌طور خلاصه، جمینای یک فناوری بسیار قدرتمند است که می‌تواند در
جمینای یک فناوری بسیار قدرتمند است که می‌تواند در آینده در بسیاری از زمینه‌ها مورد استفاده قرار گیرد. این مدل هوش مصنوعی نشان می‌دهد که گوگل در زمینه هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری داشته است. آیا استفاده از گوگل جمینی جمینی هزینه دارد؟. استفاده از نسخه پایه هوش مصنوعی گوگل جمینی کاملاً رایگان است اما برای استفاده از نسخه Gemini Advanced باید ماهانه ۱۹٫۹۹ دلار پرداخت کنید که مشابه با اشتراک ChatGPT پلاس است. البته گوگل جمینی یک مزیت قابل توجه نسبت به چت جی پی تی پلاس دارد و آن امکان استفاده از Google One با
تی پلاس دارد و آن امکان استفاده از Google One با ۲ ترابایت فضای ذخیره‌سازی ابری است. رقابت مایکروسافت با گوگل. پس از استفاده مایکروسافت از چت‌جی‌پی‌تی در موتور جستجوی بینگ، گوگل هم از سرویس هوش مصنوعی مشابهی با نام بارد (Bard) رونمایی کرد. سوندار پیچای (مدیرعامل گوگل): بارد (Bard) «سرویس هوش مصنوعی آزمایشی مکالمه‌محوری» است که به سؤالات کاربران پاسخ می‌دهد و در مکالمات شرکت می‌کند. بارد از امروز توسط گروه کوچکی از کاربران قابل‌مشاهده است و در هفته‌های آینده «به‌صورت گسترده‌تر در دسترس عموم مردم قرار خواهد
«به‌صورت گسترده‌تر در دسترس عموم مردم قرار خواهد گرفت.» بروزرسانی‌ها. ترجمه به ۴۰ زبان دنیا. گوگل در تاریخ ۱۳ ژوئیه ۲۰۲۳ میلادی اعلام کرد بات مکالمه بارد اکنون به بیش از ۴۰ زبان جدید دنیا ازجمله آلمانی، اسپانیایی، چینی (ساده‌شده/ سنتی)، عربی، هندی و … دردسترس است.
فرار از اردوگاه ۱۴: داستان واقعی فرار اودیسه‌وار مردی از کره شمالی به سوی آزادی" ()" کتاب زندگی نامهٔ شین دونگ-هیوک، مرد گریخته از کره شمالی، است که توسط بلین هاردن در سال ۲۰۱۲، به رشتهٔ تحریر درآمده است. معرفی. اردوگاه‌های زندانیان سیاسی کره شمالی دو برابر گولاگ‌های استالین و دوازده برابر اردوگاه‌های نازی‌ها عمر دارند. هیچ‌کسی که در آن‌ها به دنیا آمده، فرار نکرده است، هیچ‌کس جز شین دونگ-هیوک. "فرار از اردوگاه ۱۴"، از طریق داستان تکان دهندهٔ حبس و فرار شگفت‌انگیز شین، اسرار تمامیت‌خواه‌ترین حکومت جهان را
شین، اسرار تمامیت‌خواه‌ترین حکومت جهان را افشا می‌کند. شین چیزی از وجود تمدن نمی‌دانست-او مادرش را رقیبی برای غذا می‌دید، نگهبانان او را یک خبرچین بار آوردند و شاهد اعدام مادر و برادرش بود. همه کیم جونگ ایل را می‌شناختند، اما کشورش را نه. این کشور گرسنه، ورشکسته و مجهز به سلاح اتمی است و بین ۱۵۰٬۰۰۰ تا ۲۰۰٬۰۰۰ نفر به عنوان برده در اردوگاه‌های زندانیان سیاسی اش کار می‌کردند. این کتاب با تمرکز بر داستان این جوان شگفت‌انگیز که در امنیتی‌ترین زندان امنیتی‌ترین کشور دنیا رشد کرده، اسرار مخفی این کشور را افشا
کشور دنیا رشد کرده، اسرار مخفی این کشور را افشا می‌کند. "فرار از اردوگاه ۱۴" خاطراتی بی نظیر است از یکی از تاریک‌ترین کشورهای جهان. این کتاب داستان تحمل شجاعت، بقا و امید است. نقد. این کتاب در زمان انتشار خود، بسیار مورد توجه قرار گرفت و در کشورهای زیادی به چاپ رسید. نقدهای مختلفی توسط صاحب نظران و منتقدان در رسانه‌های معروف، همچون اندرو آنتونی در روزنامهٔ گاردین و جانت ماسلین در نیویورک تایمز به چاپ رسید. ترجمه. این کتاب در ایران توسط انتشارات مختلفی به چاپ رسیده است:
۹ گلوله یک فیلم دلهره‌آور آمریکایی محصول سال ۲۰۲۲ به نویسندگی و کارگردانی جیجی گاستون با بازی لینا هیدی، سم ورثینگتون، کالین کمپ و دین اسکات وازکز است. این فیلم در کالیفرنیا در اوج دنیاگیری کووید-۱۹ تولید شد. این فیلم در ۲۲ آوریل ۲۰۲۲ توسط اسکرین مدیا فیلمز در سینماهای منتخب آمریکا اکران شد و مجموعاً ۱۹۳٫۹۰۸ دلار درآمد در سرتاسر جهان به دست آورد. به‌طور کلی نقدهای منفی منتقدان را دریافت کرد. این فیلم در ۷ ژوئن ۲۰۲۲ به صورت دی‌وی‌دی و بلوری منتشر شد. داستان. در مورد یک نویسنده به نام جیپسی است که همه چیز را
ژوزف-ماریون لیاندره (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل هائیتی بود. وی همچنین در تیم ملی فوتبال هائیتی بازی کرده‌است.
سالومون ناسار (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل هندوراس بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال دپورتیوو المپیا اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال هندوراس بازی کرده‌است.
فرانسیسکو خاویر تولدو (; – ) بازیکن فوتبال اهل هندوراس بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال دپورتیوو المپیا اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال هندوراس بازی کرده‌است.
پورفیریو آرماندو بتاتکورت (; – ) بازیکن فوتبال اهل هندوراس بود. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال استراسبورگ اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال هندوراس بازی کرده‌است.