payamvha/North_RAG huggingface dataset:
تقریب تابع، یا استراتژی بازی). این روش اجازه می‌دهد تا فضاهای راه حل پیچیده به بخش‌های کوچکتر و ساده‌تر تقسیم شوند. مفاهیم بنیادیِ پشت سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری، ناشی از تلاش‌هایی برای مدل‌سازی سیستم‌های تطبیقی پیچیده، با استفاده از عناصر مبتنی بر قانون برای تشکیل یک سیستم شناختی مصنوعی (یعنی هوش مصنوعی) است. روش‌شناسی. معماری و اجزای یک سیستم طبقه بندی یادگیری معین، می‌تواند کاملاً تغییرپذیر باشد. کاربردی است که LCS را به عنوان یک ماشین، شامل چندین اجزای در حال تعامل در نظر بگیریم. ممکن است اجزاء اضافه
در حال تعامل در نظر بگیریم. ممکن است اجزاء اضافه یا حذف بشوند، یا اجزای موجود اصلاح یا تعویض شوند تا نیازهای دامنه یک مسئله مشخص را پوشش بدهند (مثل بلوک‌های ساختمان الگوریتمی) یا برای اینکه الگوریتم را به اندازه کافی انعطاف‌پذیر کنند تا در بسیاری از دامنه‌های مختلف مسئله کار کند. در نتیجه، الگوی LCS می‌تواند به شکل انعطاف‌پذیری در بسیاری از دامنه‌های مسئله، که خواستار یادگیری ماشین هستند، به کار برده شود. تقسیمات عمده بین پیاده‌سازی‌های LCS به شرح زیر است: (۱) معماری به سبک میشیگان در مقابل معماری به سبک
(۱) معماری به سبک میشیگان در مقابل معماری به سبک پیتسبورگ، (2) یادگیری تقویتی در مقابل یادگیری تحت نظارت، (۳) یادگیری افزایشی در مقابل یادگیری دسته ای، (۴) یادگیری آنلاین در مقابل یادگیری آفلاین، (۵) آماده‌سازی مبتنی بر قدرت در مقابل آماده‌سازی مبتنی بر دقت و (۶) نقشه عملیات کامل در مقابل بهترین نقشه عملیات. این تقسیم‌بندی‌ها لزوماً متقابل نیستند. به عنوان مثال، XCS, شناخته شده‌ترین و بهترین الگوریتم LCS مورد مطالعه، که به سبک میشیگان است. برای یادگیری تقویتی طراحی شده بود، اما می‌تواند یادگیری تحت نظارت
طراحی شده بود، اما می‌تواند یادگیری تحت نظارت را نیز انجام دهد، یادگیری افزایشی را که می‌تواند آنلاین یا آفلاین باشد اعمال کند، آماده‌سازی مبتنی بر دقت را اعمال کند و به دنبال ایجاد یک نقشه عملیات کامل باشد. عناصر یک الگوریتم کلی LCS. بخاطر داشته باشید که LCS بیشتر از اینکه یک روش خاص باشد، الگویی برای یادگیری ماشین مبتنی بر ژنتیک است. موارد زیر عناصر کلیدی یک الگوریتم LCS کلی و مدرن (یعنی پس از XCS) را شرح می‌دهد. برای سادگی، اجازه دهید روی معماری به سبک میشیگان با یادگیری نظارت شده تمرکز کنیم. تصاویر سمت
با یادگیری نظارت شده تمرکز کنیم. تصاویر سمت راست را ببینید که مراحل پی در پی مربوط به این نوع LCS کلی را نشان می‌دهد. محیط. محیط، منبع داده‌هایی است که LCS با آن یادمی‌گیرد. این می‌تواند یک مجموعه داده آموزشی محدود و آفلاین (مشخصه یک مسئله داده کاوی، طبقه‌بندی، یا رگرسیون) یا یک جریان متوالی آنلاین از نمونه‌های آموزش زنده باشد. فرض شده‌است که هر نمونه آموزشی شامل تعدادی ویژگی (که به عنوان ویژگی "ها" یا "متغیرهای مستقل" نیز گفته می‌شود) و یک نقطه نهایی مورد توجه (که به عنوان کلاس، "اقدام"، "فنوتیپ"،
مورد توجه (که به عنوان کلاس، "اقدام"، "فنوتیپ"، "محاسبات" یا "متغیر وابسته" نیز گفته می‌شود) است. قسمتی از یادگیری LCS می‌تواند شامل انتخاب ویژگی باشد، پس احتیاجی نیست همهٔ ویژگی‌های داده‌های آموزشی، آموزنده باشند. مجموعه مقادیر ویژگی یک نمونه، عموماً به عنوان "حالت" شناخته می‌شود. برای سادگی، یک دامنه مسئله فرضی را با ویژگی‌های بولیین / باینری و یک کلاس بولیین / باینری فرض کنیم. برای سیستم‌های سبک میشیگان، یک نمونه از محیط در هر چرخه یادگیری (یعنی یادگیری افزایشی) آموزش داده می‌شود. سیستم‌های به سبک
افزایشی) آموزش داده می‌شود. سیستم‌های به سبک پیتسبورگ در جایی که مجموعه‌های قوانین در هر تکرار بر روی بیشتر یا همهٔ داده‌های آموزشی سنجیده می‌شوند، یادگیری دسته‌ای انجام می‌دهند. قاعده / طبقه بندی / جمعیت. یک قانون، یک رابطه وابسته به متن بین مقادیر حالت و برخی محاسبات است. قوانین معمولاً به شکل یک عبارت {اگر:آنگاه} هستند (مثلاً { "اگر 'شرط' آنگاه 'اقدام کن'}،" یا به عنوان مثال خاص تر، "{اگر 'قرمز ' و 'هشت ضلعی' آنگاه 'علامت توقف'}"). یک مفهوم مهم در LCS و یادگیری ماشین مبتنی بر قانون به‌طور یکسان، این است
ماشین مبتنی بر قانون به‌طور یکسان، این است که یک قانون اختصاصی به خودی خود یک مدل نیست، زیرا این قانون تنها زمانی قابل اجرا است که شرایط آن برآورده شود. یک قانون را به عنوان یک «مدل محلی» از فضای راه حل در نظر بگیرید.
بلک بارت (; حدود 1829 – پس از ) قانون‌شکن و راهزن جاده‌ای دلیجان اهل ایالات متحده آمریکا بود که به واسطهٔ به جا گذاشتن پیام‌های شاعرانه، در دست‌کم دو محل سرقت خود مشهور و مورد توجه عموم قرار گرفت. نام واقعی وی "چارلز ای بولز" بود هر چند، اغلب، توسط دوستانش چارلی خطاب می‌شد. از وی به عنوان یک راهزن نجیب‌زاده یاد می‌گردید که در سرقت‌ها، پیچیدگی و سبک مخصوص به خودش را داشت. بلک بارت یکی از بدنام‌ترین سارقان دلیجان بود که در طی دهه‌های ۱۸۷۰ تا ۱۸۸۰ میلادی در کالیفرنیای شمالی و اطراف آن و همچنین مناطق جنوبی
کالیفرنیای شمالی و اطراف آن و همچنین مناطق جنوبی اورگن فعالیت می‌کرد چارلز ای بولز هنگامی که نام مستعار بلک بارت (بارت سیاه‌دل) را برگزید، حداقل، ۲۸ مرتبه دلیجان‌های "ولز فارگو" را در سرتاسر کالیفرنیای شمالی بین سال‌های ۱۸۷۵ تا ۱۸۸۳ غارت کرد. او همچنین چندین مرتبه در مسیر تاریخی سیسکیو، میان کالیفرنیا و اورگن نیز به غارتگری پرداخت. در تمام سرقت‌ها آن‌طور که مستند شده‌است، تنها ۲ شعر از خودش به جا گذاشت - در محل سرقت چهارم و پنجم - اما همین دو مورد، به برجسته‌شدن امضای راهزنی او و مشهور شدنش در میان عوام
امضای راهزنی او و مشهور شدنش در میان عوام کمک شایانی کرد. بولز بسیار موفق بود و اغلب، هزاران دلار در طول سال از محل راهزنی و سرقت عایدی داشت. او از اسب‌ها می‌ترسید و همهٔ سرقت‌هایش را پیاده انجام می‌داد که همین موضوع به همراه بر جا گذاشتن مضامین شاعرانه، به افزایش شهرت وی دامن زد. طبق گزارش‌های مستدل، چارلز ای بولز در طول سال‌هایی که به عنوان راهزن فعالیت می‌کرد هرگز، حتی برای ۱ مرتبه اسلحه شلیک نکرد.
صدا (؛ ) یک مجموعه تلویزیونی محصول کره جنوبی با بازی لی هانا، جانگ هیوک (فصل ۱)، لی جین ووک (فصل ۲ و ۳) و سونگ سونگ هون (فصل ۴) است و داستان زندگی افراد در مرکز تماس اضطراری ۱۱۲ را دنبال می‌کند و اعضای تیم اعزامی با توجه به صداهایی که می‌شنوند با جرایم مبارزه می‌کنند. فصل اول این مجموعه از ۱۳ ژانویه ۲۰۱۷ از اوسی‌ان پخش شد و در ۱۲ مارس به پایان رسید. فصل دوم از ۱۱ اوت تا ۱۶ سپتامبر ۲۰۱۸ پخش شد. فصل سوم از ۱۱ مه تا ۳۰ ژوئن ۲۰۱۹ پخش شد. فصل چهارم از ۱۸ ژوئن تا ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۱، روزهای جمعه و شنبه ساعت ۲۲:۵۰
تا ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۱، روزهای جمعه و شنبه ساعت ۲۲:۵۰ (کی‌اس‌تی) از تی‌وی‌ان پخش شد. بازیگران. مکمل. فصل ۱. تیم زمان طلایی مرکز گزارش ۱۱۲ پلیس شخصیت‌های پرونده‌ها فصل ۳. سایر تولید. توسعه و بازیگران. در ۲ نوامبر ۲۰۱۷، منبعی از اوسی‌ان، تولید فصل دوم "صدا" را تأیید کرد. در ۱۷ آوریل ۲۰۱۸، تأیید شد که لی هانا دوباره به عنوان بازیگر نقش اول زن و لی جین ووک به عنوان بازیگر نقش اول مرد جدید به بازیگران فصل دو پیوستند. اوسی‌ان گزارش کرد که فصل سوم در نیمهٔ دوم سال ۲۰۱۹ پخش خواهد شد و بازیگران لی هانا و لی جین ووک
۲۰۱۹ پخش خواهد شد و بازیگران لی هانا و لی جین ووک دوباره به عنوان نقش اصلی زن و مرد انتخاب شدند. نخستین جلسه فیلمنامه خوانی در تاریخ ۲۳ مه ۲۰۱۸ در استودیو دراگون در سانگام دونگ، سئول، کره جنوبی انجام شد. در طی کنفرانس مطبوعاتی فصل دوم، کارگردان لی سونگ یونگ بیان کرد که این فصل ۱۲ قسمت خواهد داشت زیرا نویسنده فصل ۲ را به همراه فصل ۳ در ذهن خود نوشته است. در سپتامبر ۲۰۱۸ اوسی‌ان رسماً تأیید کرد که فصل سوم در نیمهٔ اول سال ۲۰۱۹ روی آنتن خواهد رفت. بعداً گزارش شد که لی هانا و لی جین ووک دوباره نقش‌های اصلی خود
که لی هانا و لی جین ووک دوباره نقش‌های اصلی خود را ایفا خواهند کرد. نخستین جلسهٔ فیلمنامه خوانی در فوریه ۲۰۱۹ در استودیو دراگون در سانگام دونگ، سئول، کره جنوبی انجام شد.
در یادگیری ماشین، به طور کلی دو نوع اصلی از مدل‌ها وجود دارند: و روش سازنده. روش جداکننده به حل مسائل طبقه‌بندی می‌پردازد اما روش سازنده به حل مسئله تولید یه نمونه جدید و تصادفی از یکی از طبقه‌ها می‌پردازد. به صورت آماری تمایز این دو روش به صورت زیر است: درواقع، مدل‌های سازنده نسبت به مدل‌های جداکننده، کار دشوارتری را انجام می‌دهند. مدل های مولد باید بیشتر مدل کنند. یک مدل سازنده برای تصاویر ممکن است همبستگی‌هایی مانند "چیزهایی که شبیه قایق هستند احتمالاً در نزدیکی چیزهایی که شبیه آب هستند ظاهر می‌شوند" و
نزدیکی چیزهایی که شبیه آب هستند ظاهر می‌شوند" و "چشم‌ها بعید است روی پیشانی ظاهر شوند" را ثبت کند که هر کدام توزیع‌های بسیار پیچیده‌ای دارند. در مقابل، یک مدل جداکننده ممکن است تفاوت بین "قایق بادبانی" یا "چیزی غیر از قایق بادبانی" را فقط با جستجوی چند الگوی گویا بیاموزد. این می‌تواند بسیاری از همبستگی‌هایی را که مدل سازنده باید درست انجام دهد نادیده بگیرد. مدل‌های جداکننده سعی می‌کنند مرزهایی را در فضای داده ترسیم کنند، در حالی که مدل‌های سازنده سعی می‌کنند نحوه قرارگیری داده‌ها در فضا را مدل کنند. به
نحوه قرارگیری داده‌ها در فضا را مدل کنند. به عنوان مثال، نمودار زیر مدل های متمایز و مولد ارقام دست نویس را نشان می دهد: مدل جداکننده سعی می‌کند با کشیدن خطی در فضای داده تفاوت بین 0 و 1 های دست نویس را تشخیص دهد. اگر خط را به درستی پیدا کند، می‌تواند 0ها را از 1 تشخیص دهد بدون اینکه نیازی به دانستن دقیق محل نمونه‌ها در فضا باشد. در مقابل، مدل سازنده سعی می‌کند با تولید ارقامی که نزدیک به همتایان واقعی خود در فضای داده قرار می‌گیرند، 1 و 0 قانع کننده تولید کند و در عمل، باید توزیع را در سراسر فضای داده مدل
و در عمل، باید توزیع را در سراسر فضای داده مدل کند. انواع مدل‌های سازنده. انواع متفاوتی از مدل‌های سازنده وجود دارد. دو دسته مهم و بزرگ از این مدل‌ها عبارتند از: مدل‌های سازنده عمیق. با ظهور یادگیری عمیق، خانواده جدیدی از روش‌ها به نام مدل‌های سازنده عمیق (DGMs) از طریق ترکیب مدل‌های سازنده و شبکه‌های عصبی عمیق شکل می‌گیرد. افزایش مقیاس شبکه های عصبی معمولاً با افزایش مقیاس داده‌های آموزشی همراه است که هر دوی آنها برای عملکرد خوب مورد نیاز هستند. DGM های محبوب شامل رمزگذارهای خودکار متغیر (VAEs)، شبکه های
شامل رمزگذارهای خودکار متغیر (VAEs)، شبکه های سازنده متخاصمی (GAN) و مدل‌های رگرسیون خودکار هستند. اخیراً گرایشی برای ساخت مدل‌های سازنده عمیق بسیار بزرگ به وجود آمده است. به عنوان مثال، GPT-3، و پیش از آن GPT-2، مدل‌های عصبی هستند که حاوی میلیاردها پارامتر هستند. BigGAN و VQ-VAE شامل صدها میلیون پارامتر هستند که برای تولید تصویر استفاده می‌شوند و جوک باکس یک مدل سازنده بسیار بزرگ برای صدای موسیقی است که حاوی میلیاردها پارامتر است.
اِنچیلادا () یک نوع غذای مکزیکی است. این غذا از گوشت، لوبیا، فلفل تند، پنیر، سیب زمینی و سبزیجات تشکیل شده‌است. معمولاً سس موله هم به این غذا افزوده می‌شود.
هارلی دیویدسون و مرد مارلبرو یک فیلم اکشن، جنایی و درام آمریکایی محصول سال ۱۹۹۱ با بازی میکی رورک و دان جانسون است. این فیلم را سایمن وینسر بر اساس فیلمنامه ای از دان مایکل پال کارگردانی کرده‌است. این فیلم یک شکست انتقادی و مالی بود و در باکس آفیس داخلی ۷ میلیون دلار در مقابل بودجه تخمینی ۲۳ میلیون دلار فروخت. راتن تومیتوز، یک گردآورنده نقد، گزارش می‌دهد که ۲۵٪ از ۲۰ منتقد نظرسنجی شده به آن نظر مثبت داده‌اند. میانگین امتیاز ۴٫۴ از ۱۰ بود. داستان. دو دوست قدیمی در شرایطی قرار می‌گیرند که نیاز به ۲٫۵ میلیارد
در شرایطی قرار می‌گیرند که نیاز به ۲٫۵ میلیارد دلار پول دارند. آن‌ها به فکر سرقت از بانک افتاده و در این راه سختی‌های زیادی می‌کشند…
پیر رازو (زاده ۱۹۶۶) نویسنده، مورخ، و دکترای تاریخ نظامی اهل فرانسه است. پیشینه. رازو در رشته حقوق، تاریخ و سیاست بین‌الملل تحصیل کرد و سابقه نظامی دیپلماتیک نیز دارد چنانچه در هیئت امور استراتژیک وزارت دفاع فرانسه نماینده این کشور در بریتانیا بود. او دارای تجربه طولانی در زمینه پژوهش امور بین‌الملل و مسائل نظامی و دفاعی، به ویژه در حوزه خاورمیانه، قفقاز و ناتو است. وی ۷ کتاب و بیش از ۹۰ مقاله دانشگاهی منتشر کرده‌است. که عمدتاً دربارهٔ تاریخ نظامی و جنگ‌های سده بیستم از جمله جنگ ایران و عراق است. مهمترین
سده بیستم از جمله جنگ ایران و عراق است. مهمترین کتاب وی در این رابطه "جنگ ایران و عراق" در ۱۲ سپتامبر ۲۰۱۳ توسط انتشارات پرین در ۶۸۰ صفحه در پاریس منتشر شد. نیکلاس الیوت در ۳ نوامبر ۲۰۱۵ نسخه فرانسوی را به انگلیسی برگردانده است.
مواد خطرناک موادی هستند که هنگام حمل و نقل برای سلامتی، ایمنی، اموال یا محیط زیست خطرناکند. برخی از مواد خطرناک که حتی زمانی که حمل و نقل نمی‌شوند خطراتی را ایجاد می‌کنند، به مواد پرخطر معروفند (به انگلیسی: hazardous materials یا به اختصار HAZMAT یا hazmat). نمونه‌ای از مواد خطرناک، زباله‌های خطرناک است که پسماندهایی هستند که تهدیدات اساسی یا بالقوه‌ای برای بهداشت عمومی یا محیط زیست دارند. مواد خطرناک اغلب تابع مقررات شیمیایی هستند. تیم‌های Hazmat پرسنلی هستند که به‌طور ویژه برای رسیدگی به مواد خطرناک آموزش
که به‌طور ویژه برای رسیدگی به مواد خطرناک آموزش دیده‌اند که شامل مواد رادیواکتیو، قابل اشتعال، منفجره، خورنده، اکسنده، خفه‌کننده، خطرناک زیستی، سمی، بیماری‌زا یا آلرژی‌زا هستند. همچنین شامل شرایط فیزیکی مانند گازها و مایعات فشرده یا مواد داغ، از جمله همه کالاهای حاوی چنین مواد یا مواد شیمیایی هستند، یا ممکن است دارای ویژگی‌های دیگری باشند که آن‌ها را در شرایط خاص خطرناک می‌کند. مواد خطرناک اغلب با تابلوهای لوزی‌شکل روی کالا (ببینیدNFPA 704)، ظرف آن یا ساختمانی که در آن نگهداری می‌شود نشان داده می‌شوند. رنگ
که در آن نگهداری می‌شود نشان داده می‌شوند. رنگ هر لوزی نشان دهنده خطر آن است، مثلاً قابل اشتعال با قرمز نشان داده شده‌است، زیرا آتش و گرما عموماً قرمز هستند و ماده منفجره با رنگ نارنجی نشان داده می‌شود، زیرا مخلوط کردن قرمز (قابل اشتعال) با زرد (عامل اکسنده) رنگ نارنجی می‌سازد. یک گاز غیرقابل اشتعال و غیر سمی با رنگ سبز نشان داده می‌شود، زیرا همه محفظه‌های هوای فشرده در فرانسه پس از جنگ جهانی دوم به این رنگ بودند و سیستم لوزی شناسایی مواد پرخطر از فرانسه نشأت گرفت.
دگرگونی سرزمین فرآیندی است که در آن ارزش محیط زیست فیزیکی تحت تأثیر ترکیبی از فرآیندهای ناشی از انسان بر روی زمین قرار می‌گیرد. این به عنوان هرگونه تغییر یا آشفتگی در سرزمین تلقی می‌شود که زیان‌بار یا نامطلوب است. خطرهای طبیعی به عنوان یک علت مستثنی هستند. اما فعالیت‌های انسانی می‌تواند به‌طور غیرمستقیم بر پدیده‌هایی مانند سیل و آتش‌سوزی بوته‌ها تأثیر بگذارد. پیامدها. چهار روش اصلی برای بررسی دگرگونی سرزمین و تأثیر آن بر محیط پیرامون آن وجود دارد: انواع دگرگونی‌ها. علاوه بر انواع معمول دگرگونی سرزمین که
علاوه بر انواع معمول دگرگونی سرزمین که قرن‌هاست شناخته شده‌است (آبی، باد و فرسایش مکانیکی، تخریب فیزیکی، شیمیایی و زیستی)، چهار نوع دیگر نیز در ۵۰ سال اخیر پدیدار شده‌است: به‌طور کلی، بیش از ۳۶ نوع دگرگونی سرزمین قابل ارزیابی است. همه آنها توسط فعالیت‌های انسانی ایجاد می‌شوند یا تشدید می‌شوند، به عنوان مثال فرسایش خاک، آلودگی خاک، اسیدی شدن خاک، فرسایش ورقه‌ای، گل و لای، خشک شدن، شور شدن، شهرنشینی و دیگر پدیده‌ها. دگرگونی‌های ناشی از کشاورزی. دگرگونی سرزمین یک مشکل جهانی است که عمدتاً با استفاده از
سرزمین یک مشکل جهانی است که عمدتاً با استفاده از کشاورزی، جنگل‌زدایی و تغییرات آب‌وهوایی مرتبط است. علل عبارتند از:
چرخ دوچرخه یک اثر حاضر-آماده از مارسل دوشان است که از یک دوشاخ دوچرخه با چرخ جلو به صورت وارونه روی یک چهارپایۀ چوبی نصب شده‌ است. در سال ۱۹۱۳ میلادی، دوشان در استودیوی خود در پاریس، چرخ دوچرخه را وارونه روی چهارپایه نصب کرد و گهگاه آن را فقط برای تماشای آن می‌چرخاند. بعداً او هدفمند بودن ایجاد آن را تکذیب کرد، اگرچه به عنوان اولین ساختۀ او شناخته شد. او گفت: «از تماشای آن لذت بردم، همان‌ طور که از تماشای شعله‌های آتش که در شومینه می‌رقصند لذت می‌برم». تا زمانی که چند سال بعد در نیویورک شروع به ساخت
تا زمانی که چند سال بعد در نیویورک شروع به ساخت حاضر-آماده‌ها کرد، تصمیم گرفت "چرخ دوچرخه" نیز جزو حاضر-آماده باشد و نسخۀ دومی را ایجاد کرد. نسخۀ اصلی ۱۹۱۳ میلادی و نسخۀ دوم ۱۹۱۷–۱۹۱۶ میلادی هر دو گم شدند. دوشان نسخۀ دیگری از مجسمه را در سال ۱۹۵۱ میلادی بازسازی کرد. گفته می‌شود اولین "چرخ دوچرخه" مجسمۀ جنبشی است.
در هوانوردی، فرودگاه خصوصی یک باند فرود مربوط به یک محله اعیان‌نشین یا امثال آن است، اما نوعی از فرودگاه خصوصی عمدتاً در ایالات متحده وجود دارد که فرودگاه استیجاری نامیده می‌شود. این نوع فرودگاه‌ها برای مدت ۹۹ سال توسط متصدی آن از فرمانداری یک شهرستان یا شهرداری اجاره می‌شود. فرودگاه‌های استیجاری معمولاً توسط در طی این مدت در مالکیت یک فرد خصوصی، اغلب خلبان قرار دارد و از سوی او اداره می‌شوند. پس از جنگ جهانی دوم، این یک فعالیت محبوب برای جانبازان بود. این فهرستی است از فرودگاه‌هایی که در عنوان آن عبارت
فهرستی است از فرودگاه‌هایی که در عنوان آن عبارت «استیجاری» وجود دارد.
کشاورزی مخلوط یا کشاورزی آمیخته نوعی کشاورزی است که هم شامل کشت محصولات کشاورزی و هم دامداری می‌شود. چنین کشاورزی در سراسر آسیا و در کشورهایی مانند هند، مالزی، اندونزی، افغانستان، آفریقای جنوبی، چین، اروپای مرکزی، کانادا و روسیه وجود دارد. هر چند در ابتدا عمدتاً برای مصرف داخلی خدمت می‌کرد، کشورهایی مانند ایالات متحده و ژاپن اکنون از آن برای مقاصد تجاری استفاده می‌کنند.
چرخ دوچرخه رساله‌ای دربارهٔ چرخ‌سازی نوشتهٔ جابست برانت است. بررسی اجمالی. "چرخ دوچرخه" کتابی آموزشی است که نظریه ساختاری چرخ پره‌ای را توضیح می‌دهد و روش عملی ساخت چرخ دوچرخه را آموزش می‌دهد. کتاب از سه بخش تشکیل شده است. بخش اول، «تئوری چرخ پره‌ای»، به بررسی چگونگی تحمل بارهای مختلف توسط یک چرخ سیمی، عواملی که باعث خرابی چرخ می‌شود، چه جنبه‌هایی به یک چرخ استحکام و دوام می‌دهد، هر یک از اجزای منفرد تشکیل‌دهنده و طراحی یک چرخ پره‌ای را مورد بحث و بررسی قرار می‌دهد. بخش دوم، «ساخت و تعمیر چرخ‌ها»، نحوهٔ
می‌دهد. بخش دوم، «ساخت و تعمیر چرخ‌ها»، نحوهٔ انتخاب اجزاء، نحوهٔ ساخت چرخ و نحوهٔ تعمیر انواع آسیب‌ها را توضیح می‌دهد. بخش سوم، «معادلات و آزمون‌ها»، تحلیلی ریاضی از چرخ‌های پره‌دار ارائه می‌کند. پذیرش. "چرخ دوچرخه" توسط بسیاری به عنوان منبع برتر در ساخت چرخ دوچرخه در نظر گرفته می‌شود. شلدون براون، متخصص فنی و مکانیک دوچرخه، آن را «متن تقریباً قطعی در مورد مباحث تئوری و عملی ساخت چرخ‌های دوچرخه پره‌دار» نامید.
در کشاورزی، تک‌کشتی ، به عمل کشت یک گونه محصول در یک مزرعه در یک زمان گفته می‌شود. تک‌کشتی به‌طور گسترده در کشاورزی فشرده و در کشاورزی زیستی استفاده می‌شود: هر دو مزرعه ذرت ۱۰۰۰ هکتاری و مزرعه ۱۰ هکتاری کلم‌پیچ ارگانیک تک‌کشت هستند. محصولات تک‌کشتی به کشاورزان این امکان را داده‌است که کارایی را در کاشت، مدیریت و برداشت، عمدتاً از طریق تسهیل استفاده از ماشین‌آلات در این عملیات، افزایش دهند، اما تک‌کشتی می‌تواند خطر شیوع بیماری‌ها یا آفات را افزایش دهد. تنوع را می‌توان هم در زمان، مانند یک تناوب کشت یا توالی
می‌توان هم در زمان، مانند یک تناوب کشت یا توالی زراعی، و هم در فضا، با چندکشتی یا کشت درهم اضافه کرد (جدول زیر را ببینید). همچنین تک کشتی در طی چند سال موجب کاهش بعضی عناصر در خاک و کاهش توان زراعی خاک می‌شود و به اصطلاح خاک فقیر خواهد شد. بنابراین کشاورزی برای رسیدن به میزان محصول مورد قبول، مجبور است از کودهای بیشتری استفاده کند. تک‌کشتی ادامه‌دار یا کشت تک‌محصولی، که در آن کشاورزان سال به سال گونه‌های مشابهی را پرورش می‌دهند، می‌تواند منجر به تجمع و گسترش سریع‌تر آفات و بیماری‌ها در یک محصول حساس شود.
راننده تاکسی (; ) یک مجموعهٔ تلویزیونی کره جنوبی با بازی لی جه هون، کیم یی-سونگ، پیو یه-جین، جانگ هیوک-جین، به یو رام در کنار ایسوم در فصل اول و شین جه-ها در فصل دوم است. این مجموعه برپایهٔ وب‌تون "تاکسی لوکس" اثر کارلوس و لی جه جین است. فصل اول از ۹ آوریل تا ۲۹ مه ۲۰۲۱، روزهای جمعه و شنبه ساعت ۲۲:۰۰ (کی‌اس‌تی) از اس‌بی‌اس برای ۱۶ قسمت پخش شد. فصل دوم از ۱۷ فوریه تا ۱۵ آوریل ۲۰۲۳، روزهای جمعه و شنبه ساعت ۲۲:۰۰ (کی‌اس‌تی) برای ۱۶ قسمت پخش شد. این مجموعه همچنین برای استریم در ویو در کره جنوبی و نتفلیکس، ویکی
برای استریم در ویو در کره جنوبی و نتفلیکس، ویکی و ویو در مناطق منتخب قابل دسترسی است. در ۱۶ آوریل ۲۰۲۳، ساخت فصل سوم این مجموعه تأیید شد. "راننده تاکسی" از جنایات فجیع واقعی در کره الهام گرفته است. این مجموعه به خاطر عملکرد بازیگران و خط داستانی مورد تحسین بینندگان قرار گرفت. قسمت آخر فصل اول به جایگاه چهارم پربیننده‌ترین درام‌های جمعه شنبه‌های اس‌بی‌اس در تاریخ شبکه اس‌بی‌اس رسید. قسمت آخر فصل دوم به تعداد بینندگان بیشتر از قسمت آخر فصل اول دست یافت و همچنین رکورد جدیدی برای بیشترین تعداد بینندگان
و همچنین رکورد جدیدی برای بیشترین تعداد بینندگان مینی‌سریال‌هایی که تاکنون در سال ۲۰۲۳ پخش شده‌اند، ثبت کرد. خلاصهٔ داستان. کیم دو گی (لی جه هون) فارغ‌التحصیل آکادمی نظامی کره است. زمانیکه در ارتش مشغول به خدمت بود، برای دیدن مادرش به خانه برمی‌گردد و مادرش به طرز فجیعی به قتل رسیده بود. او هم‌اکنون به عنوان راننده تاکسی در شرکتی کار می‌کند که به صورت پنهانی خدمات «انتقام‌گیری» را به مشتریان خود ارائه می‌دهد.
"این فیلم اقتباسی از رمان گل و مار نوشته اونیروکو دان است." گل و مار ۲ (به انگلیسی: Flower and Snake 2) فیلمی در ژانر درام، تریلر و اروتیک به کارگردانی و فیلمنامه‌نویسی تاکاشی ایشی، بر اساس اقتباسی از رُمان گل و مار (به ژاپنی: 花と蛇) نوشته اونیروکو دان، محصول سال ۲۰۰۵ ژاپن می‌باشد؛ این فیلم که به‌نام «هانا تو هبی ۲ پَری/شیزوکو» نیز شناخته می‌شود؛ تماماً در فرانسه فیلمبرداری شده‌است. این فیلم در ۱۴ می ۲۰۰۵ توسط شرکت تویی ویدیو منتشر گردید. از بازیگرانی که در این فیلم به ایفای نقش پرداخته‌اند، می‌توان از آیا
این فیلم به ایفای نقش پرداخته‌اند، می‌توان از آیا سوگیموتو، کِنیچی اندو، رِنجی ایشیباشی و یوشیوکی یاماگوچی نام برد. تاکاشی ایشی در ۱۳ مارس ۲۰۰۴، اولین دنباله از فیلم گل و مار را ساخت و دنباله آخر، یعنی گل و مار: صفر در سال ۲۰۱۴ ساخته‌شد. ساخت مجموعه فیلم‌های سینمایی و پرطرفدار "گل و مار"، که در ردهٔ دسته‌بندی می‌شوند؛ از سال ۱۹۶۵ تا ۲۰۱۴ ادامه پیدا کرده‌است. طرفداران رُمان اونیروکو دان در ژاپن به صورت یک فرقه مطرح هستند. داستان‌‌‌‌ فیلم. «شیزوکو» همسر مورد علاقه صاحب گالری هنری معروف «تاکایوشی تویاما» است.
صاحب گالری هنری معروف «تاکایوشی تویاما» است. شیزوکو در ذهن همسرش مظهر نجابت است. تاکایوشی که پیر و سالخوره است، دچار ناتوانی و نگران از مصرف قرص‌های جنسی است؛ اما شیزوکو با تجدید وفاداری، او را مطمئن می‌سازد که نگران نباشد و به‌خاطر ناراحتی قلبی‌اش، آن قرص‌ها را مصرف نکند. تاکایوشی هر روز تحت تأثیر تخیلات جنسی است؛ که از درون او می‌جوشد. او برای بالابردن فروش گالری‌اش، یک سری عکس‌های سادومازوخیسمی از شیزوکو تهیه می‌کند؛ و از یک هنرمند معروف می‌خواهد که آنها را برای فروش، به نقاشی تبدیل کند. هنرمند به
آنها را برای فروش، به نقاشی تبدیل کند. هنرمند به تاکایوشی از یک کولوسئوم تاریک مافیایی در پاریس تعریف می‌کند؛ که او می‌تواند، نقاشی‌ها را به قیمت‌های گزاف، در آن به فروش برساند. طبق نقشه، تاکایوشی از شیزوکو می‌خواهد که به‌خاطر او به پاریس برود؛ و با یک هنرمند نقاش به نام «ریوسکه ایکگامی» برای تولید آثار مدنظرش، ملاقات کند. ایکگامی ابتدا از پذیرش سفارش جدید سرباز می‌زند، اما قلب او تحت تأثیر چهره زیبای شیزوکو قرار می‌گیرد؛ و به شرط اینکه شیزوکو مدل نقاشی او باشد؛ و با درخواست تهیه یک دوربین حرفه‌ای و یک
او باشد؛ و با درخواست تهیه یک دوربین حرفه‌ای و یک پرینتر، کار خود را شروع می‌کند. در ملاقات بعدی، شیزوکو برهنه و به روش‌های مختلف بسته شده با طناب، برای او ژست می‌گیرد؛ در حالی که ایکگامی عکس‌هایی پشت سر هم از او می‌گیرد. شیزوکو که درگیر و مجذوب ایکگامی و کارهایش شده‌است؛ با او می‌رقصد و با او رابطه‌ای عاشقانه را شروع می‌کند؛ که به خیانت و رابطه جنسی شیزوکو و ایکگامی ختم می‌شود. روزی که نقاشی کامل می‌شود، شیزوکو به آپارتمان ایکگامی می‌رود؛ و موضوع بازار سیاه و فروش نقاشی‌اش را با او درمیان می‌گذارد. شیزوکو
و فروش نقاشی‌اش را با او درمیان می‌گذارد. شیزوکو توسط «سایوکو»، خواهر ایکگامی، به قصری در حومه پاریس که محل حراج دلالان آثار هنری است، برده می‌شود. شیزوکو در حالی که نقاشی اصلی، را در دست دارد وارد مناقصه در کولوسئوم تاریک می‌شود و در کمال تعجب، سه نقاشی از خود و در حالت‌های مختلف بسته شده با طناب را در مقابل چشمانش می‌بیند؛ که درحال فروش با قیمت‌های سرسام‌آور هستند. شیزوکو در پی اطمینان از اصل بودن اثر ایکگامی، با اعتراض به کپی بودن آثار در حال فروش و به شرط اینکه در صورت اثبات نشدن ادعایش، مورد تجاوز و
شرط اینکه در صورت اثبات نشدن ادعایش، مورد تجاوز و نمایش در کولوسئوم قرار بگیرد؛ خود را لخت‌ کرده و با به بندکشیده‌شدن در هر سه حالت ترسیم شده، روی بوم‌های نقاشی، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. اما او که سعی در اثبات شاهکار ایکگامی دارد، متأسفانه و به‌خاطر فراموشی ایکگامی، درکشیدن یک خال موجود بر روی ران شیزوکو، دروغگو شناخته شده و مورد آزار و شکنجه قرار می‌گیرد. سایه‌ای بدخواه بر هر جنبه‌ای از معاملات حراج رخ می‌نماید؛ و منیت مردانه و میل زنانه، به طرز وحشیانه و تکان دهنده‌ای در هم می‌پیچند. از طرفی ایکگامی که
تکان دهنده‌ای در هم می‌پیچند. از طرفی ایکگامی که در منزل، آثاراش را مرور می‌کند؛ متوجه خطایش می‌شود و پیش از آنکه آسیب جدی به شیزوکو برسد، با رساندن خود به قصر او را نجات می‌دهد. اما واقعیت تکان دهنده، جایی بروز می‌کند، که شیزوکو در بازگشت به منزل ایکگامی، متوجه حضور تاکایوشی که در تمام طول اقامت او در پاریس و در اتاق مجاور، که تنها با یک آینه از اتاق آنها جدا شده و در تمام مدت در حال دیدن آنها بوده‌است، می‌شود. شیزوکو به طرح خبیثانه تاکایوشی در فروش آن سه اثر که باید با حضور شیزوکو در کولوسئوم برای اثبات
اثر که باید با حضور شیزوکو در کولوسئوم برای اثبات اصل بودن آثار، همراه باشد، می‌شود؛ اما شیزوکو او را می‌بخشد و با تاکایوشی همبستر می‌شود. تاکایوشی که از کرده خود پشیمان است؛ با خوردن قرص ویاگرا و برای آخرین بار با شیزوکو می‌خوابد و بعد از ارضاء، به خاطر حمله قلبی جان می‌بازد. چند سال بعد شیزوکو و ایکگامی در حالی که وارث امپراطوری چند میلیون دلاری تاکایوشی شده‌اند، در مصاحبه با خبرنگاران، به نمایش درمی‌آیند؛ درحالی که شیزوکو همچنان تحت تأثیر بسته شدن با طناب است.
در کشاورزی، چندکشتی ، رویه کشت بیش از یک گونه گیاهی در یک فضا و در یک زمان است. در انجام این کار، چندکشتی تلاش می‌کند تا از تنوع اکوسیستم‌های طبیعی تقلید کند. کشت مخلوط که به آن کشت درهم نیز می‌گویند، نقطه مقابل تک‌کشتی است که در آن تنها یک گونه گیاهی یا جانوری با هم کشت می‌شود. کشت چند مرحله‌ای می‌تواند کنترل برخی از آفات، علف‌های هرز و بیماری‌ها را بهبود بخشد و در عین حال نیاز به آفت‌کش‌ها را کاهش دهد. کشت درهم حبوبات با غیرحبوبات به دلیل تثبیت زیستی نیتروژن می‌تواند کارکرد را در خاک‌های کم‌نیتروژن افزایش
می‌تواند کارکرد را در خاک‌های کم‌نیتروژن افزایش دهد. با این حال، چند کشت همچنین می‌تواند بازده محصول را به دلیل رقابت میان گونه‌های مخلوط برای نور، آب یا مواد مغذی کاهش دهد. همچنین مدیریت را پیچیده می‌کند زیرا گونه‌ها دارای نرخ رشد، روزهای تا بلوغ و نیازهای برداشت متفاوت هستند. تک‌کشتی‌ها بیشتر در معرض مکانیزاسیون هستند. به این دلایل، بسیاری از کشاورزان در کشاورزی در مقیاس بزرگ، همچنان به کشت‌های تکی تکیه می‌کنند و از تناوب کشت برای افزودن تنوع به سیستم استفاده می‌کنند.