payamvha/North_RAG huggingface dataset:
هوش مصنوعی است. سیستم‌های هوش مصنوعی باید طوری طراحی شوند که برای تمامی گروه‌های اجتماعی، نژادی، جنسیتی و اقتصادی به‌طور مساوی و منصفانه عمل کنند. در غیر این صورت، خطرات جبران‌ناپذیری مانند گسترش تبعیض در تصمیم‌گیری‌ها و تشدید نابرابری‌ها وجود دارد. برای تحقق عدالت در هوش مصنوعی، باید از مجموعه‌ای از داده‌های متنوع و متوازن برای آموزش مدل‌ها استفاده کرد و مداوم مدل‌ها را برای تشخیص و اصلاح تعصب‌های موجود بررسی نمود. شفافیت و توضیح‌پذیری. شفافیت و توضیح‌پذیری یکی دیگر از اصول حیاتی در ایمنی هوش مصنوعی است.
یکی دیگر از اصول حیاتی در ایمنی هوش مصنوعی است. به معنای توانایی توضیح نحوه عملکرد و تصمیم‌گیری سیستم‌های هوش مصنوعی برای کاربران و طراحان است. این ویژگی به‌ویژه زمانی اهمیت پیدا می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مهمی مانند انتخاب شغل، وام‌دهی یا تشخیص بیماری‌ها دخیل هستند. شفافیت به این معنی است که افراد باید بتوانند بفهمند چرا یک تصمیم خاص توسط سیستم اتخاذ شده است. علاوه بر این، توضیح‌پذیری به توسعه‌دهندگان و ناظران این امکان را می‌دهد که عملکرد مدل‌ها را نظارت کنند و در صورت لزوم اصلاحات
مدل‌ها را نظارت کنند و در صورت لزوم اصلاحات لازم را انجام دهند. این اصل به تقویت اعتماد عمومی به سیستم‌های هوش مصنوعی و جلوگیری از تصمیمات غیرعادلانه کمک می‌کند. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری. مسئولیت‌پذیری یکی از اصول بنیادی در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی است. این اصل به این معناست که باید تعیین شود که چه کسی یا چه گروهی مسئول تصمیمات یا رفتارهای ناشی از سیستم‌های هوش مصنوعی است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خودکار تصمیماتی بگیرند، اما در نهایت انسان‌ها باید مسئولیت پیامدهای این تصمیمات را بر عهده
باید مسئولیت پیامدهای این تصمیمات را بر عهده بگیرند. به‌ویژه در مواردی که تصمیمات هوش مصنوعی ممکن است به حقوق افراد آسیب برساند یا منجر به نتایج غیرقابل پیش‌بینی شود، باید یک چارچوب قانونی و اخلاقی برای پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری وجود داشته باشد. حفظ حریم خصوصی و داده‌ها. حفظ حریم خصوصی و داده‌ها یکی از مسائل حساس در استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی است. سیستم‌های هوش مصنوعی معمولا به مقادیر زیادی داده نیاز دارند تا بتوانند به‌درستی آموزش ببینند و عملکرد خوبی داشته باشند. این داده‌ها ممکن است شامل اطلاعات
داشته باشند. این داده‌ها ممکن است شامل اطلاعات شخصی، حساس یا حتی اطلاعات پزشکی افراد باشد. بنابراین، لازم است که از پروتکل‌های امن برای جمع‌آوری، ذخیره و پردازش این داده‌ها استفاده شود. همچنین باید قوانین و مقرراتی وجود داشته باشد که از سوءاستفاده و نقض حریم خصوصی کاربران جلوگیری کند. کاربران باید مطمئن باشند که داده‌هایشان تنها برای مقاصد مشروع و مطابق با رضایت آنها استفاده می‌شود و اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاعاتشان را به‌طور ناخواسته یا غیرمجاز منتشر نمی‌کنند. این اصول اخلاقی، از جنبه‌های حیاتی و
نمی‌کنند. این اصول اخلاقی، از جنبه‌های حیاتی و کلیدی در طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی به شمار می‌روند و می‌توانند در اطمینان از ایمنی این سیستم‌ها و به‌کارگیری آن‌ها به‌طور صحیح و مسئولانه نقش مهمی ایفا کنند. رعایت این اصول نه تنها به بهبود کیفیت و دقت تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند، بلکه اعتماد عمومی به این فناوری‌ها را نیز تقویت می‌کند. روش‌های فنی برای ایمنی هوش مصنوعی. ایمنی هوش مصنوعی نیازمند استفاده از روش‌های فنی پیشرفته است تا از عملکرد صحیح و قابل‌اعتماد سیستم‌ها اطمینان حاصل شود. این
صحیح و قابل‌اعتماد سیستم‌ها اطمینان حاصل شود. این روش‌ها شامل تحلیل مداوم، شبیه‌سازی سناریوهای بحرانی، استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، و تأمین امنیت داده‌ها است. در ادامه، به بررسی جزئیات هر یک از این روش‌ها می‌پردازیم: نظارت و تحلیل تهدیدات. یکی از مؤثرترین روش‌ها برای تضمین ایمنی هوش مصنوعی، نظارت و تحلیل تهدیدات است. این روش شامل پایش مداوم سیستم‌ها برای شناسایی تهدیدات احتمالی، از جمله حملات سایبری، خطاهای الگوریتمی یا نقص‌های سیستمی است. ابزارهای تحلیل پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند
پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند برای شناسایی الگوهای غیرمعمول یا رفتارهای مشکوک در داده‌ها و مدل‌ها مورد استفاده قرار گیرند. برای مثال: شبیه‌سازی خطاها و سناریوهای شکست. شبیه‌سازی شرایط بحرانی یکی دیگر از روش‌های کلیدی برای ارزیابی ایمنی سیستم‌های هوش مصنوعی است. این فرآیند شامل ایجاد سناریوهایی است که ممکن است در دنیای واقعی رخ دهند، مانند: با شبیه‌سازی این شرایط، می‌توان نقاط ضعف سیستم را شناسایی کرده و پیش از وقوع خطا، راه‌حل‌هایی برای رفع آنها ایجاد کرد. برای مثال، در خودروهای خودران،
آنها ایجاد کرد. برای مثال، در خودروهای خودران، شبیه‌سازی سناریوهای بحرانی مانند مواجهه با مانع ناگهانی یا شرایط جوی نامساعد ضروری است. الگوریتم‌های ایمن و خود اصلاح‌گر. سیستم‌های هوش مصنوعی باید به گونه‌ای طراحی شوند که توانایی شناسایی و اصلاح خودکار اشتباهات را داشته باشند. الگوریتم‌های خود اصلاح‌گر می‌توانند با استفاده از داده‌های جدید و بازخوردهای دریافتی، عملکرد خود را بهبود دهند. این الگوریتم‌ها: به عنوان مثال، در سیستم‌های تشخیص بیماری، الگوریتم‌هایی که بتوانند نتایج نادرست را شناسایی و مدل‌های خود
که بتوانند نتایج نادرست را شناسایی و مدل‌های خود را بهبود دهند، از وقوع خطاهای پزشکی جلوگیری می‌کنند. رمزگذاری و حفاظت از داده‌ها. یکی از اساسی‌ترین جنبه‌های ایمنی هوش مصنوعی، حفاظت از داده‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به آنها است. روش‌های رمزگذاری پیشرفته، انتقال و ذخیره داده‌ها را ایمن می‌سازند. راهکارهای کلیدی شامل: در سیستم‌های پزشکی، رمزگذاری داده‌های بیماران برای جلوگیری از نشت اطلاعات حیاتی است. همچنین در حوزه مالی، حفاظت از اطلاعات تراکنش‌ها برای جلوگیری از سوءاستفاده اهمیت بالایی دارد. این
برای جلوگیری از سوءاستفاده اهمیت بالایی دارد. این روش‌های فنی، زیرساختی ایمن و پایدار برای سیستم‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کنند و از تهدیدات بالقوه جلوگیری می‌کنند. ترکیب این تکنیک‌ها با اصول اخلاقی و قوانین محافظتی می‌تواند به بهبود اعتماد عمومی به هوش مصنوعی و کاهش خطرات کمک کند. چالش‌ها و مشکلات پیش رو. ایمنی هوش مصنوعی با چالش‌ها و مشکلات مختلفی روبروست که می‌توانند مانعی برای پیشرفت این فناوری و پذیرش عمومی آن باشند. این مشکلات در زمینه‌های فنی، رفتاری، استانداردسازی، اخلاقی و قانونی قابل مشاهده هستند.
استانداردسازی، اخلاقی و قانونی قابل مشاهده هستند. در این بخش، به بررسی جزئیات این چالش‌ها می‌پردازیم. پیچیدگی‌های فنی در پیاده‌سازی. یکی از بزرگ‌ترین موانع در ایمنی هوش مصنوعی، پیچیدگی فنی در پیاده‌سازی سیستم‌هایی است که هم ایمن و هم کارآمد باشند. این پیچیدگی ناشی از عوامل مختلفی است، از جمله: برای مثال، در خودروهای خودران، پیش‌بینی و مدیریت تمام شرایط ممکن در جاده (مانند رفتار غیرقابل‌پیش‌بینی سایر رانندگان) به تلاش فنی بسیار زیادی نیاز دارد. پیش‌بینی‌ناپذیری رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی. سیستم‌های هوش
رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی. سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق، به دلیل پیچیدگی بالا و ماهیت یادگیری مبتنی بر داده‌ها، می‌توانند رفتارهای غیرقابل‌پیش‌بینی از خود نشان دهند. این پیش‌بینی‌ناپذیری ممکن است ناشی از: این رفتارهای پیش‌بینی‌ناپذیر می‌توانند منجر به بروز خطرات ایمنی جدی شوند، به‌ ویژه در کاربردهای حساس مانند پزشکی یا امنیت عمومی. کمبود استانداردهای جهانی. یکی دیگر از مشکلات اصلی، عدم وجود استانداردهای جهانی و یکپارچه برای توسعه و پیاده‌سازی ایمن سیستم‌های هوش مصنوعی است. چالش‌هایی
ایمن سیستم‌های هوش مصنوعی است. چالش‌هایی که در این زمینه وجود دارند عبارتند از: این کمبود باعث می‌شود که شرکت‌ها و دولت‌ها نتوانند به‌طور مؤثر با خطرات مرتبط با هوش مصنوعی مقابله کنند و اعتماد عمومی به این فناوری کاهش یابد. چالش‌های اخلاقی و قانونی. هوش مصنوعی علاوه بر چالش‌های فنی و استانداردسازی، با مسائل اخلاقی و قانونی نیز مواجه است. برخی از این چالش‌ها عبارتند از: برای مثال، در سیستم‌های هوش مصنوعی که در استخدام استفاده می‌شوند، وجود تعصبات الگوریتمی می‌تواند به تبعیض علیه گروه‌های خاصی منجر شود.
می‌تواند به تبعیض علیه گروه‌های خاصی منجر شود. همچنین در خودروهای خودران، مشخص کردن مسئولیت قانونی در تصادفات همچنان یک مسئله حل‌نشده است. چالش‌های پیش روی ایمنی هوش مصنوعی نه تنها در زمینه‌های فنی، بلکه در حوزه‌های اخلاقی، قانونی و استانداردسازی نیز به‌وضوح قابل مشاهده هستند. برای غلبه بر این چالش‌ها، همکاری بین‌المللی، توسعه تحقیقات فنی پیشرفته و تدوین قوانین و استانداردهای جهانی ضروری است. اقدامات و راهکارهای پیشنهادی برای بهبود ایمنی هوش مصنوعی. برای مقابله با چالش‌ها و تضمین ایمنی هوش مصنوعی، اقدامات
با چالش‌ها و تضمین ایمنی هوش مصنوعی، اقدامات هدفمند و عملیاتی ضروری است. این اقدامات باید به تقویت زیرساخت‌های فنی، تدوین مقررات مناسب، و آموزش نیروی انسانی متمرکز باشند. در ادامه، به بررسی جزئیات این راهکارها می‌پردازیم. ایجاد استانداردهای جهانی و مقررات بین‌المللی. برای تضمین ایمنی و کاهش ریسک‌های ناشی از هوش مصنوعی، تدوین استانداردهای جهانی ضروری است. این استانداردها باید شامل: برای مثال، در حوزه خودروهای خودران، استانداردهای بین‌المللی می‌توانند به کاهش تصادفات و تضمین ایمنی مسافران کمک کنند. افزایش
تصادفات و تضمین ایمنی مسافران کمک کنند. افزایش شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری. یکی از مهم‌ترین عوامل در افزایش اعتماد عمومی به هوش مصنوعی، شفافیت در عملکرد و تصمیم‌گیری سیستم‌ها است. برای دستیابی به این هدف: برای مثال، در سیستم‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه توضیحات درباره دلایل تشخیص‌ها می‌تواند به پذیرش بهتر نتایج توسط پزشکان کمک کند. توسعه ابزارهای نظارتی و امنیتی. ابزارهای پیشرفته نظارتی و امنیتی می‌توانند نقش مهمی در پیشگیری از تهدیدات و نقص‌های احتمالی ایفا کنند. این ابزارها شامل: به عنوان مثال،
ایفا کنند. این ابزارها شامل: به عنوان مثال، استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی می‌تواند در شناسایی نقاط ضعف خودروهای خودران مؤثر باشد. آموزش متخصصان و توسعه‌دهندگان. توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های ایمن نیازمند نیروی انسانی متخصص است. برای این منظور: برای مثال، برنامه‌های آموزشی می‌توانند به توسعه‌دهندگان کمک کنند تا از تعصبات الگوریتمی در مدل‌های هوش مصنوعی جلوگیری کنند. با اجرای این راهکارها، می‌توان به بهبود ایمنی هوش مصنوعی کمک کرد و خطرات مرتبط با این فناوری را به حداقل رساند. همکاری جهانی، توسعه ابزارهای فنی
به حداقل رساند. همکاری جهانی، توسعه ابزارهای فنی و ارتقاء مهارت‌های متخصصان از جمله اولویت‌های اصلی برای دستیابی به این هدف است. نمونه‌های واقعی و مطالعات موردی. برای درک بهتر مفاهیم مرتبط با ایمنی هوش مصنوعی، بررسی نمونه‌های واقعی و مطالعات موردی می‌تواند بسیار آموزنده باشد. این بخش به ارائه نمونه‌هایی از پروژه‌ها، موفقیت‌ها و شکست‌های مرتبط با ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد. پروژه OpenAI و ایمنی هوش مصنوعی. پروژه OpenAI یکی از برجسته‌ترین تلاش‌ها در زمینه ایمنی هوش مصنوعی است. هدف این پروژه توسعه سیستم‌های
هوش مصنوعی است. هدف این پروژه توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و ایمن است که بتوانند به نفع همه بشریت عمل کنند. اقدامات کلیدی OpenAI: نتایج: این پروژه توانسته است الگویی برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی ارائه دهد و در عین حال مسائل مرتبط با تعصبات الگوریتمی و سوءاستفاده‌های احتمالی را کاهش دهد. نمونه‌هایی از شکست‌های ایمنی و پیامدهای آن. سیستم تشخیص چهره Amazon Rekognition. مطالعات موردی نشان می‌دهند که در کنار موفقیت‌ها، چالش‌های جدی‌ای نیز در زمینه ایمنی هوش مصنوعی وجود دارد. پروژه‌هایی مانند OpenAI
هوش مصنوعی وجود دارد. پروژه‌هایی مانند OpenAI نمونه‌ای از تلاش‌های موفق برای بهبود ایمنی هستند، در حالی که شکست‌هایی نظیر حادثه Uber نشان‌دهنده اهمیت بهبود نظارت، شفافیت، و توسعه ابزارهای ایمن‌تر هستند. ایمنی هوش مصنوعی، مفهومی کلیدی در تضمین توسعه پایدار و استفاده مسئولانه از این فناوری است. با بررسی ابعاد مختلف این موضوع، روشن شد که چالش‌های فنی، اخلاقی و قانونی نیازمند راهکارهای جامع و همکاری‌های بین‌المللی هستند. آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی به‌صورت ایمن و شفاف به کار گرفته شود، مستلزم ایجاد
ایمن و شفاف به کار گرفته شود، مستلزم ایجاد استانداردهای جهانی، پیشرفت در شفافیت الگوریتم‌ها، و آموزش مداوم متخصصان این حوزه است. در عین حال، مطالعات موردی موفق و شکست‌ها باید به‌عنوان درس‌های ارزشمند در مسیر بهبود ایمنی مورد استفاده قرار گیرند. این مقاله بر اهمیت توجه مداوم به ایمنی هوش مصنوعی تأکید دارد تا این فناوری به جای تهدید، فرصتی برای بهبود زندگی انسان‌ها باشد.
تخم‌مرغ در سبد - که با نام‌های بسیار دیگری نیز شناخته می‌شود - تخم‌مرغی است که در سوراخی در یک تکه نان سرخ شده‌است. شرح. این غذا شامل یک تکه نان با یک تخم‌مرغ در وسط آن است که با کره یا روغن سرخ شده‌است. معمولاً با بریدن سوراخ دایره ای یا مربعی در مرکز یک تکه نان تهیه می‌شود که ممکن است با کره چرب شود. نان را با کره، مارگارین، روغن پخت و پز یا سایر چربی‌ها در تابه سرخ می‌کنند. یک تخم مرغ در سوراخ نان شکسته می‌شود. هنگامی که تخم مرغ به نان اضافه می‌شود، تعیین می‌کند که تخم مرغ و نان نسبت به یکدیگر در محصول
می‌کند که تخم مرغ و نان نسبت به یکدیگر در محصول نهایی چقدر خوب هستند. ممکن است در تابه را بپوشانید و نان را در حالی که روی حرارت است برگردانید تا یکنواخت پخته شود. یک وافل یا بیگل (با سوراخ به اندازه کافی بزرگ) نیز می‌تواند جایگزین تکه نان شود. نام‌ها و ظواهر در فرهنگ پاپ. نام‌های زیادی برای این غذا وجود دارد، از جمله «تخم مرغ بولسی»، «تخم مرغ در قاب»، «تخم مرغ در سوراخ»، «تخم مرغ در آشیانه»، «تخم مرغ گازخانه»، «ویژه گازخانه»، «تخم مرغ گاستهاوس»، «سوراخ در یکی»، «جک یک چشم»، «پیت یک چشم»، «سم یک چشم»، «چشم
«جک یک چشم»، «پیت یک چشم»، «سم یک چشم»، «چشم دزد دریایی» و «پاپای». نام " وزغ در سوراخ " گاهی برای این غذا استفاده می‌شود، اگرچه این نام بیشتر به سوسیس‌های پخته شده در خمیر پودینگ یورکشایر اشاره دارد. این غذا به دلیل تهیه آن توسط بازیگر گای کیبی در فیلم "Mary Jane's Pa" در سال ۱۹۳۵، به عنوان «تخم مرغ گای کیبی» نیز شناخته می‌شود. در این فیلم، شخصیت کیبی از این غذا به عنوان «ساندویچ مصری یک چشم» یاد می‌کند. به آن «تخم‌های بتی گریبل» نیز گفته می‌شود، که برگرفته از آماده‌سازی بازیگر زن برای «تخم‌های گازخانه»
از آماده‌سازی بازیگر زن برای «تخم‌های گازخانه» در فیلم "ماه بر فراز میامی" در سال ۱۹۴۱ است. این فیلم توسط شخصیت‌های هوگو ویوینگ و استفن فرای در فیلم "وی مثل وندتا" در سال ۲۰۰۵ تهیه شده‌است که دومی از آن به عنوان «تخم مرغ در سبد» یاد می‌کند. از دیگر حضورهای فیلم می‌توان به "ماه‌زده" (۱۹۸۷) و "فضول" (۲۰۱۶) اشاره کرد. در تلویزیون، این غذا در یک قسمت از "Sledge Hammer در سال ۱۹۸۷ تهیه می‌شود!"، شخصیت عنوان با استفاده از هفت تیر خود به سوراخ نان شلیک می‌کند. در قسمتی از سریال "فرندز" در سال ۱۹۹۶، شخصیت جوی
در قسمتی از سریال "فرندز" در سال ۱۹۹۶، شخصیت جوی تریبیانی از آن به عنوان "تخم مرغ با نان با سوراخ در وسط، à la me!" در قسمت ۲۰۱۶ "لوسیفر" با نان هاوایی تهیه شده‌است. دیگر حضورهای تلویزیونی عبارتند از "فرییر" (۱۹۹۳)، "روزی روزگاری" (۲۰۱۳)، "خانم میزل شگفت‌انگیز." (۲۰۱۹)، "غیر معمول" (۲۰۱۹)، "گروه جستجو" (۲۰۲۲). و "بیگانه ساکن زمین" (۲۰۲۲)، نویسنده رولد دال بارها در مورد علاقه خود به این غذا نوشت که از آن به عنوان «تخم مرغ گرم خانه» یاد کرد.
کانال ۷ () یا کانال ۷ اچ دی یک شبکهٔ تلویزیونی رایگان تایلندی است که در روز ۲۷ نوامبر ۱۹۶۷ راه اندازی گردید. این شبکه در منطقهٔ سرزمین اصلی جنوب شرق آسیا، اولین شبکه ای بود که پخش برنامه به صورت رنگی را آغاز کرد. این شبکه به واسطهٔ شرکت تلویزیون و رسانه بانکوک، تحت مالکیت ارتش پادشاهی تایلند قرار دارد. ادارهٔ مرکزی این شبکه در موچیت، چاتوچاک، بانکوک واقع شده است. تاریخچه. این کانال تلویزیونی طی مراسمی در روز ۲۷ نوامبر۱۹۶۷، ساعت ۷ عصر تی اس تی راه اندازی شد. در آن دوره، مسئولیت آن بر عهده نخست‌وزیر فیلد
شد. در آن دوره، مسئولیت آن بر عهده نخست‌وزیر فیلد مارشال تانوم کیتکاچورن بود. اولین برنامه ای که از این کانال پخش شد، مسابقه دوشیزه تایلند ۱۹۶۷ بود. کانال ۷ در آن زمان به «شبکه تلویزیون رنگی بانکوک» شناخته می‌شد و بر روی فرکانس کانال ۵ کنونی برنامه پخش می‌کرد و اولین ایستگاه تلویزیونی پخش برنامه به صورت رنگی در کشور بود که از سیستم پال استفاده کرد. در روز ۱ ژانویه ۱۹۷۲، پخس سراسری برنامه‌های خود را آغاز کرد.
جیم کوییک (انگلیسی: Jim Kwik) یک معلم مغز، پادکست، نویسنده و کارآفرین آمریکایی است. او بنیان‌گذار کوییک لرنینگ، یک پلتفرم یادگیری آنلاین است؛ میزبان پادکست کوییک برین و نویسندهٔ کتاب "بی حد و مرز"، که توسط هی هوس سال ۲۰۲۰ منتشر شده‌است. کوییک در وستچستر نیویورک به‌دنیا آمد و بزرگ شد. او یک آسیب مغزی در مهد کودک برایش رخ داد، چالش‌های یادگیری قابل توجهی داشت و با خواندن کتاب‌های مصور خواندن و نوشتن را آموخت. او بعداً خود به خود تندخوانی آموخت.
&lt;templatestyles src="Module:Infobox/styles.css"&gt;&lt;/templatestyles&gt; رووی آرایکس۵ یک کراس‌اوور کامپکت است که توسط سایک موتور با نام تجاری رووی تولید می‌شود. آرایکس۵ در مدل‌های بنزینی (آرایکس۵)، پلاگین هیبریدی (eRX5) و برقی (ERX5) در دسترس است. مدل فیس‌لیفت نسل اول آرایکس۵، آرایکس۵ پلاس نام دارد و در کنار مدل کمی بزرگتر نسل دوم به نام آرایکس۵ مکس به فروش می‌رسید. آرایکس۵ مکس در مدل‌های بنزینی (آرایکس۵ مکس) و پلاگین هیبریدی (RX5 eMax) در دسترس است. آرایکس۵ مکس برای مدل سال ۲۰۲۱ فیس‌لیفت شد. نسل اول
مکس برای مدل سال ۲۰۲۱ فیس‌لیفت شد. نسل اول (۲۰۱۶). &lt;templatestyles src="Module:Infobox/styles.css"&gt;&lt;/templatestyles&gt; در ۹ ژوئن ۲۰۱۶، گروه علی‌بابا به‌طور رسمی از رووی آرایکس۵، اولین «خودروی اینترنتی» خود با همکاری سایک رونمایی کرد. این خودرو در اوت ۲۰۱۶ و با قیمت ۱۴۸٬۸۰۰ یوان (۲۲٬۳۰۰ دلار) وارد بازار شد. eRX5 و ERX5. آرایکس۵ در سه پیشرانه مختلف، از جمله آرایکس۵ با موتور بنزینی، eRX5 پلاگین هیبریدی و ERX5 تمام الکتریکی عرضه شد. حرف "E" بزرگ در سیستم نام‌گذاری رووی نشان‌دهنده کاملاً الکتریکی است
نام‌گذاری رووی نشان‌دهنده کاملاً الکتریکی است در حالی که حرف "e" کوچک نشان‌دهنده ترکیبی است. تفاوت‌های ظاهری مدل‌ها عمدتاً در نمای جلو است، به طوری که eRX5 و ERX5 دارای جلوپنجره بزرگ‌تر و جاپلاکی جلوی درون جلوپنجره هستند. تنها تفاوت ظاهری بین eRX5 و ERX5، تنظیمات و گرافیک متفاوت داخلی چراغ‌های جلو است. ام‌جی آرایکس۵. آرایکس۵ با برند ام‌جی نیز به فروش رسیده‌است؛ البته فقط با پیشرانه‌های بنزینی. موتور ۲٫۰ لیتری توربو نیز فقط با حالت تمام چرخ متحرک عرضه می‌شود. ام‌جی آرایکس۵ در فوریه ۲۰۱۸ در خاورمیانه و
ام‌جی آرایکس۵ در فوریه ۲۰۱۸ در خاورمیانه و فیلیپین عرضه شد این مدل همچنین در کامبوج، ایران و آمریکای جنوبی به فروش رسیده‌است. آرایکس۵ پلاس. در آوریل ۲۰۲۰، سایک رووی آرایکس۵ پلاس را عرضه کرد. این خودرو اساساً مدل فیس‌لیفت آرایکس۵ معمولی است. این خودرو دارای نمای جلوی تحول‌یافته بود؛ از جمله چراغ‌های جدید جلو، شکل جدید جلوپنجره که یک شکل الماس مانند بافته شده با لوگو جدید رووی با پس‌زمینه سیاه و یک نمای عقب تازه شده. فیس‌لیفت آرایکس۵ پلاس. رووی آرایکس۵ پلاس در سال ۲۰۲۱ فیس‌لیفت دیگری را دریافت کرد که عمدتاً
سال ۲۰۲۱ فیس‌لیفت دیگری را دریافت کرد که عمدتاً شامل تغییرات در جلوپنجره جلو بود. مدل ۲۰۲۱ در نمایشگاه خودرو شانگهای ۲۰۲۱ رونمایی شد. نسل دوم، آرایکس۵ مکس (۲۰۱۹). &lt;templatestyles src="Module:Infobox/styles.css"&gt;&lt;/templatestyles&gt; پیش‌نمایش رووی آرایکس۵ مکس در نمایشگاه خودرو شانگهای ۲۰۱۹ با نام رووی مکس رونمایی شد شد. این مدل بعداً با نام "رووی آرایکس۵ مکس" معرفی شد. این مدل به گونه‌ای طراحی شده‌است که جایگزینی بزرگ‌تر و لوکس‌تر برای آرایکس۵ باشد. ویژگی‌های فنی. رووی آرایکس۵ مکس از همان موتورهای
ویژگی‌های فنی. رووی آرایکس۵ مکس از همان موتورهای رووی آرایکس۵ استفاده می‌کند که شامل موتور ۱٫۵ لیتری توربو خطی چهار و موتور ۲٫۰ لیتری توربو خطی چهار است. گزینه‌های گیربکس شامل گیربکس شش سرعته دستی، گیربکس شش سرعته اتوماتیک، گیربکس شش سرعته دو کلاچه است. آرایکس۵ eMAX. آرایکس۵ eMAX نسخه پلاگین هیبریدی کراس‌اوور آرایکس۵ مکس است. این خودرو از یک موتور ۱٫۵ لیتری توربو و یک موتور الکتریکی نیرو می‌گیرد. جعبه‌دنده این خودرو از نوع ۱۰ سرعته ساخت شرکت سایک است. برد الکتریکی خالص آرایکس۵ eMax و مصرف سوخت آن نیز است.
خالص آرایکس۵ eMax و مصرف سوخت آن نیز است. فیس‌لیفت ۲۰۲۱. رووی آرایکس۵ مکس برای مدل سال ۲۰۲۱ فیس‌لیفت شد. این فیس‌لیفت در جریان نمایشگاه خودرو گوانگژو ۲۰۲۰ در نوامبر ۲۰۲۰ عرضه شد. مدل فیس‌لیفت از همان پیشرانه مدل قبل فیس‌لیفت استفاده می‌کند؛ در حالی که دارای یک چراغ جلوی پیوسته در قسمت جلویی و لوگوی به‌روز شده رووی است. فیس‌لیفت ۲۰۲۲. رووی آرایکس۵ مکس یک فیس‌لیفت دیگر برای مدل سال ۲۰۲۲ دریافت کرد. این فیس‌لیفت که در دسامبر ۲۰۲۱ به بازار عرضه شد، به‌طور کامل قسمت جلویی را تغییر داد و استایل قسمت عقب را کمی
قسمت جلویی را تغییر داد و استایل قسمت عقب را کمی اصلاح کرد. نسل سوم (۲۰۲۲). &lt;templatestyles src="Module:Infobox/styles.css"&gt;&lt;/templatestyles&gt; تصاویر نسل سوم رووی آرایکس۵ در مارس ۲۰۲۲ منتشر شد. نسل سوم آرایکس۵ دارای موتور ۱٫۵ لیتری توربو با کد 15FDE است که حداکثر توان خروجی را تولید می‌کند و به یک گیربکس ۷ سرعته دوکلاچه تَر متصل شده‌است. این موتور نسخه به‌روز شده نسل دوم قوای محرکه بلو کور سایک است. eRX5. نسل سوم رووی آرایکس۵ همچنین در یک مدل هیبریدی پلاگین به نام رووی eRX5 در دسترس است. مدل
هیبریدی پلاگین به نام رووی eRX5 در دسترس است. مدل PHEV از موتور ۱٫۵ لیتری توربو VTGI SAIC's Blue Core GS61 بهره می‌برد که حداکثر قدرت تولید می‌کند. علاوه بر این موتور، یک موتور الکتریکی با حداکثر توان خروجی و حداکثر گشتاور نیز در این خودرو قرار دارد. گیربکس این خودرو از نوع ۱۰ سرعته اتوماتیک است. حداکثر سرعت eRX5 و شتاب آن نیز ۶٫۹ ثانیه است. مصرف سوخت این خودرو نیز است.
ماری-لوئیس هامونت نویسنده اهل بلژیک بود. او در سال ۱۹۷۶ جایزه فمینا را برای رمانش به نام "راه" (Le Trajet) دریافت کرد. او سردبیر روزنامه "کمبا" در پاریس در طول جنگ جهانی دوم بود.
یک شخصیت خیالی و قهرمان اصلی مجموعه مانگای "" اثر کویوهارو گوتوگه است. او عضو دسته شیطان کش و هدفش برای پیوستن به این گروه بازیابی فرم انسانی خواهرش نزوکو است که تبدیل هیکی‌کوموری نیت به یک شیطان شده‌است. قبل از این که او تبدیل به یک شیطان‌کش شود، خانوادهٔ او توسط پادشاه شیطان یعنی موزان کیبوتسوجی قتل‌عام شد و خواهر کوچکش تبدیل به یک شیطان گردید. اصل و نسب. تانجیرو به عنوان پسر ارشد کیه و تانجورو کامادو، خانواده‌ای از زغال‌فروشان، در کوهی به دنیا آمد. پس از به دنیا آمدن پنج خواهر و برادر کوچکترش، او این
از به دنیا آمدن پنج خواهر و برادر کوچکترش، او این ایده را پذیرفت که به عنوان بزرگترین فرزند، باید قوی باشد و هر سختی را برای آنها تحمل کند. اگرچه خانواده از سبک زندگی مجللی برخوردار نبودند، اما با خوشحالی زندگی می کردند و عشق و علاقه زیادی به یکدیگر نشان می دادند، یک بار، زمانی که تاکئو به طور تصادفی یک کتری داغ را کوبید، تانجیرو برای محافظت از او به داخل پرید و در نتیجه جای سوختگی روی پیشانی او ایجاد شد، تانجیرو تاکئو را از کتری نجات می دهد، تانجیرو که بزرگ شد، تکنیک های سوزاندن زغال سنگ را آموخت و مسئول
شد، تکنیک های سوزاندن زغال سنگ را آموخت و مسئول فروش زغال چوب در نزدیک ترین شهر بود تا برای خانواده اش درآمد کسب کند. به نظر می رسید که او اغلب در شهر رفت و آمد می کرد، زیرا غیرنظامیان آنجا به راحتی او را می شناختند و مرتباً از او کمک می خواستند. پدر تانجیرو تأثیر عمده‌ای بر او داشت و به‌عنوان معلم او برای پایه‌های هینوکامی کاگورا، یک رقص آیینی که در نسل‌های خانواده در کنار یک جفت گوشواره هانافودا منتقل شد، عمل کرد و تانجیرو اغلب اجرای این رقص را تماشا می‌کرد. تانجیرو با پرسیدن از تانجورو در مورد استقامتش
تانجیرو با پرسیدن از تانجورو در مورد استقامتش با وجود هوای سرد، از پدرش یاد گرفت که تکنیک‌های تنفسی خاصی برای ادامه رقصیدن بی‌پایان وجود دارد. وقتی تانجیرو به قدری بزرگ شد که به جای پدر ضعیفش برقصد، فهمید که تکنیک‌های صحیح به او اجازه می‌دهد. تا ذهنش را خالی کند، وارد حالتی گیاه مانند شود و به دنیای شفاف دسترسی پیدا کند ،تانجیرو جوان با پدرش درباره هینوکامی کاگورا صحبت می کند. قبل از اینکه تانجورو از دنیا برود، یک شب با تهدید یک خرس گرسنه او را وادار کرد تا وضعیت را در عمل به تانجیرو نشان دهد. تانجیرو با
وضعیت را در عمل به تانجیرو نشان دهد. تانجیرو با دیدن شکارچی ترسید، اما پدرش با ورود به ایالت به سرعت آن را با تبر خود کشت. توانایی های تانجورو او را شوکه کرد و تانجیرو مطمئن شد که این رویداد را به خاطر می آورد. بلافاصله پس از آن، تانجورو از دنیا رفت و خواهر و برادرهای کوچکتر تانجیرو شروع به رفتار با او به عنوان شخصیت پدر خود کردند. صبح برفی، تانجیرو آماده می شود تا به شهر مجاور برود و برای آماده شدن برای سال جدید زغال چوب بفروشد. با این حال، خواهر کوچکترش هاناکو کامادو و برادرش شیگرو کامدو او را نگه می
هاناکو کامادو و برادرش شیگرو کامدو او را نگه می دارند و از او التماس می کنند که آنها را همراه خود بیاورد، مادرشان رهگیری می کند و به آنها می گوید که چگونه تانجیرو نمی تواند آنها را حمل کند اگر خسته بودند. تاکئو کامادو با شنیدن مکالمه خانواده‌اش ابراز ناامیدی می‌کند و می‌گوید که چگونه در ابتدا امیدوار بود که آن روز با برادر بزرگ‌ترش چوب بریزد. تانجیرو خداحافظی می کند و شروع به ساختن شهر می کند. او به سرعت با خواهرش، نزوکو کامادو ، که کوچکترین برادرشان، روکوتا کامادو را حمل می کند، برخورد می کند ، نزوکو در
کامادو را حمل می کند، برخورد می کند ، نزوکو در مورد وابستگی خواهر و برادرشان به تانجیرو اظهار نظر می کند و او را مرخص می کند. پس از رسیدن به شهر، تانجیرو گفتگوی دوستانه ای با مردم شهر برقرار می کند و برخی از او برای انجام امور کمک می خواهند. پس از گذراندن بعد از ظهر در شهر، تانجیرو شروع به بازگشت به خانه می کند اما ناگهان توسط مردی به نام سابورو متوقف می شود ، سابورو از پسر می خواهد که شب را در خانه اش بماند و به او در مورد خطرات کوهستانی هشدار می دهد. اگرچه تانجیرو سعی می کند این پیشنهاد را رد کند، سابورو
تانجیرو سعی می کند این پیشنهاد را رد کند، سابورو به فشار دادن ادامه می دهد و تاکید می کند که شیاطین در طول شب فعال هستند. تانجیرو در نهایت تسلیم شد و به صحبت های سابورو در مورد شیاطین گوش می دهد که او به خواب می رود. وقتی تانجیرو روز بعد راه خود را به خانه باز می‌کند، بازمی‌گردد و نزوکو بیهوش و زخمی را می‌بیند که در برف دراز کشیده و با بازوهایش از روکوتا محافظت می‌کند، او که ویران شده است متوجه می شود که تمام خانواده اش به جز نزوکو سلاخی شده اند، تانجیرو او را بلند می‌کند و در حالی که سعی می‌کند او را به
را بلند می‌کند و در حالی که سعی می‌کند او را به نزدیک‌ترین دکتر ببرد، متوجه می‌شود که او به یک شیطان تبدیل شده است و بلافاصله مورد حمله او قرار می‌گیرد. تحت تأثیر قدرت او قرار می‌گیرد و به سختی موفق می‌شود با دسته دریچه‌اش جلوی حمله او را بگیرد، همانطور که نزوکو شروع به بزرگ‌تر شدن می‌کند و بر او چیره می‌شود، تانجیرو از خانواده‌اش به خاطر رنجی که در آخرین لحظات خود احساس کرده‌اند عذرخواهی می‌کند و از خواهرش می‌خواهد که انسانیت خود را حفظ کند، نزوکو با شنیدن سخنان برادرش شروع به گریه می کند. خواهر و برادرها