payamvha/North_RAG huggingface dataset:
گیس‌های زن‌های جوانی که شوهرهایشان جوان‌مرگ شده بود.» در فرهنگ اقوام ایرانی. آیین گیسوبران در میان برخی از اقوام ایرانی مانند بختیاری‌ها، مردم کرد، مردم لر و مردم لک همچنان رواج دارد. در فرهنگ مشترک مردم کرد و لر زنان در سوگ عزیزان از دست رفته، روی خود را می‌خراشند و گیسوی خود را بریده و به دور دست خود می‌پیچند. همچنین سنت موی پریشان کردن در میان کُردها و لُرها مرسوم است که طی آن زنان موی خود را پریشان کرده و بر سر و صورت خود می‌کوبند و به خراشیدن صورت خود می‌پردازند. در بیتی فولکلور به زبان لری (لکی) به
می‌پردازند. در بیتی فولکلور به زبان لری (لکی) به آیین گیسوبران اشاره شده‌است: همچنین در آیین چمر که در میان مردم استان‌های کرمانشاه، ایلام و لرستان رواج دارد، در بخشی از مراسم به هنگام نزدیک شدن اسب آراسته به سیاه‌چادر، زنان به زاری پرداخته و گیسوی خود را پریشان می‌کنند. مراسم چمر در مناطق لک نشین همچنین با بریدن گیسو توسط زنان همراه است که آن را یا به دور مچ خود یا به زین اسب متوفی می‌پیچند و بر آن گریه می‌کنند. نجم‌الدین گیلانی و آذرنوش گیلانی تفسیر خاصی از این رسم ارائه می‌دهند و معتقد هستند که مو نمادی
این رسم ارائه می‌دهند و معتقد هستند که مو نمادی از گیاه است و عمل بریدن آن نیز این معنا را دارد که زن از آسمان درخواست می‌کند تا همچون گریهٔ او بر گیسو (گیاه) بر زمین ببارد و متوفی را همچون گیاهی از نو برویاند. در میان کُردها به این رسم گیسبڕین می‌گویند که به معنای «گیس‌بران» است. در سفرنامه‌ها. راولینسون در سفرنامهٔ خود که با عنوان گذر از زهاب به خوزستان به فارسی منتشر شده‌است، به این مراسم اشاره کرده‌است، او در محلی که آن را به عنوان جلگهٔ شیروان معرفی می‌کند، با یک گورستان مواجه می‌شود که در این گورستان
با یک گورستان مواجه می‌شود که در این گورستان ستونی توجه او را به خود جلب می‌کند: «... من دربارهٔ یکی از این ستون‌ها که فرم بلند و زیبا و همچنین تازگی بنای آن توجه‌ام را به خود جلب نموده بود از یک کشاورز سؤال کردم، او گفت: یکی از خوانین پشتکوه با دختر یکی از توشمال‌ها [کدخدا] نامزد شده بود و زمانیکه برای برگزاری مراسم عروسی می‌آمد دربین راه مریض شد و پیش از اینکه به اردوگاه عروس برسد درگذشت. دوشیزه این بنای یادبود را برایش احداث نمود و به نشانهٔ اندوه گیسوان خویش را برید و آن‌ها را دراطراف این ستون آویزان
خویش را برید و آن‌ها را دراطراف این ستون آویزان کرد. تمام ستون از طره‌های زنان آراسته شده بود ومن دریافتم که دربین ایلات لر رسم بر این است که هرگاه رئیسی فوت کند خویشاوندان نزدیک به او گیسوان خودرا می‌برند و به صورت تاجی از گل بافته و بر سرمقبرهٔ او آویزان می‌کنند.» گیسوبران پس از مرگ مهسا امینی. در خیزش ۱۴۰۱ ایران شماری از زنان ایرانی، در حرکتی نمادین در اعتراض به مرگ ژینا امینی پس بازداشت توسط گشت حجاب اجباری موهای خود را کوتاه کردند.برخی از شخصیت‌ها به این حرکت واکنش داده یا در آن نیز شرکت کردند. بریدن
حرکت واکنش داده یا در آن نیز شرکت کردند. بریدن مو هنگام عزا در میان بعضی از اقوام ایران از جمله لرها نشانه سوگواری است؛ آیینی که اکنون به روایت برخی از معترضان، به نمادی برای نشان دادن خشم تبدیل شده‌است. همگام با زنان تعدادی از مردان ایرانی نیز در پیوستن به این کمپین نمادین موهای خود را از ته تراشیده‌اند.
پس از سال ۱۹۹۸، نظریه‌ای پیرامون مرگ دایانا، شاهدخت ولز مطرح شد که این حادثه یک جنایت سازماندهی شده بوده‌است. تحقیقات رسمی هم در بریتانیا و هم در فرانسه نشان می‌داد که دایانا همان‌طور که رسانه‌ها گزارش دادند در پی تصادف مرگبار اتومبیل در پاریس در تاریخ ۳۱ اوت ۱۹۹۷ جان باخته‌است. در سال ۱۹۹۹، یک تحقیقات فرانسوی نیز به این نتیجه رسید که دایانا در تصادف رانندگی جان خود را از دست داده‌است. بازپرس فرانسوی، قاضی هروه استفان، به این نتیجه رسید که در زمان تصادف مرسدس S280 , پاپاراتزی‌ها کمی از اتومبیل فاصله داشتند
S280 , پاپاراتزی‌ها کمی از اتومبیل فاصله داشتند و مسئولیتی در این ماجرا نداشتند. در سال ۲۰۰۸ پس از بررسی شواهد در بریتانیا، هیئت منصفه رای بر «قتل غیرقانونی» توسط راننده خودرو هنری پل و آن پاپاراتزی که خودرو را تعقیب می‌کرد، داد.همچنین در رای هیئت منصفه آمده‌است: «علاوه بر این، مرگ متوفی ناشی از نبستن کمربند ایمنی و گیرکردن مرسدس بنز به ستون در تونل آلمابوده‌است". افرادی که در مناقشه برای روایت رسمی این حادثه بودند، یکی روزنامه انگلیسی "دیلی اکسپرس" و دیگری تاجر مصری محمد الفاید بود که پسرش دودی پارتنر
تاجر مصری محمد الفاید بود که پسرش دودی پارتنر دیانا در آن زمان بود و او نیز در این تصادف جان باخت. در سال ۲۰۰۳، پاول بورل، پیشخدمت دایانا، یادداشتی را منتشر کرد که ادعا می‌کرد توسط دایانا در اکتبر ۱۹۹۳ نوشته شده‌است و در آن ادعاهایی وجود داشت مبنی بر اینکه شوهرش در حال برنامه‌ریزی یک تصادف ماشین، نقص ترمز و آسیب جدی به سر می‌باشد تا بتواند دوباره ازدواج کند. او ظاهراً در اکتبر ۱۹۹۵ نگرانی‌های مشابهی را به لرد میشکن، وکیل خود مطرح کرده بود که «منابع موثق» به او گفته بودند «او و کامیلا کنار گذاشته می‌شوند»
او گفته بودند «او و کامیلا کنار گذاشته می‌شوند» تا چارلز با تیگی لگ بورک ازدواج کند.در سال ۲۰۰۴ یک تیم تحقیقاتی ویژه پلیس متروپولیتن به نام عملیات پاژه به ریاست کومیسر جان استیونز برای بررسی تئوری‌های توطئه مختلف تشکیل شد. این تحقیق به بررسی ۱۷۵ ادعای توطئه ای که توسط فاید ارائه شده بود، پرداخت. در سال ۲۰۰۵، شاهزاده چارلز، به عنوان شاهد، به استیونز گفت که از یادداشت همسر سابقش در سال ۱۹۹۵ اطلاعی ندارد و نمی‌تواند بفهمد چرا او اینطور حس می‌کرده‌است. فاید همواره آنچه که در تحقیقات از آن به عنوان تئوری‌های
آنچه که در تحقیقات از آن به عنوان تئوری‌های توطئه یاد می‌شود را مطرح می‌کند و معتقد است که پسرش و دایانا به قتل رسیده‌اند.
کنتارو آساهی (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق والیبال ساحلی و سیاستمدار اهل ژاپن است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به سانتوری سان‌بردز اشاره کرد.
حنان اشل (Hanan Eshel) (زاده در قِخُوُت، درگذشته ) باستان‌شناس و مورخ اسرائیلی که در زمینه مطالعات طومارهای دریای مرده شناخته شده بود، اگرچه در زمینهٔ دورهٔ حشمونیان و بارکوخبا نیز تحقیقاتی انجام داده. علاوه بر این او به همراه مِگن بِروشی تعدادی غار مسکونی را در مجاورت قمران کشف کرد و در این زمینه انتشارات ارزشمندی داشت. مدارج تحصیلی. اشل آموزش آکادمیک خود را در دانشگاه عبری اورشلیم گذراند، مدرک کارشناسی خود را در مؤسسه باستان‌شناسی این دانشگاه در سال ۱۹۸۴م. اخذ کرد، سپس مدارج کارشناسی ارشد را بین سال‌های
اخذ کرد، سپس مدارج کارشناسی ارشد را بین سال‌های ۱۹۸۸–۱۹۸۵م. و دکترای را در سال ۱۹۹۳م. در دپارتمان تاریخ یهود به پایان رساند. رسالهٔ دکترای او در مورد ریشه‌های سامریی‌گرایی بود. از سال ۱۹۹۰م. حین پژوهش در مقطع دکترا، تدریس در بخش مطالعات سرزمین اسرائیل و باستان‌شناسی در دانشگاه بار-ایلان را آغاز کرد. او ۲۰ سال در دانشگاه بار-ایلان تدریس کرد و در سال ۱۹۹۹م. به درجهٔ دانشیاری رسید. او بین سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۴ به عنوان مدیر دپارتمان باستان‌شناسی این دانشگاه خدمت کرد. فعالیت‌های باستان‌شناسی. اشل به عنوان یک
کرد. فعالیت‌های باستان‌شناسی. اشل به عنوان یک باستان‌شناس، بین سال‌های ۱۹۸۶ و ۱۹۹۳م. در تعدادی از غارهای باستانی در صحرای یهودیه - جایی که پناهندگان شورش بار کوخبا برای فرار از دست رومیان به آن‌ها پنهان بردند، پژوهش کرد. او در غاری نزدیک اریحا ۱۹ سند تجاری به زبان‌های عبری، آرامی و یونانی پیدا کرد. سپس بین سال‌های ۱۹۹۵ تا ۱۹۹۹م. پنج فصل سرپرست کاوش تل یتیر نزدیک شهر عراد بود. اشل در سال‌های ۱۹۹۶، ۲۰۰۱ و ۲۰۰۲م. سه فصل را همراه با مگن بروشی در قمران پژوهش کرد و بقایای تعدادی غار که در زمان حیات شهرک قمران
و بقایای تعدادی غار که در زمان حیات شهرک قمران مسکون بودند، شناسایی کرد. در سال ۲۰۰۴م. به اشل بخش‌هایی از متون عبری باستانی نشان داده شد که طبق گزارش‌ها در بازار سیاه عرضه معامله می‌شد و ظاهراً این کار از سوی فردی که این متون را نگه‌داشته بود، به منظور تخمین ارزش مادی آن‌ها بود. یک سال بعد، اشل متوجه شد که متون هنوز به فروش نرسیده، پس بودجه‌ای از دانشگاه بار-ایلان برای خرید آن‌ها دریافت کرد، و پس از خرید آن‌ها را به ادارهٔ آثار باستانی اسرائیل تحویل داد. او معتقد بود قطعات مکتوب مربوط به کتاب سفر لاویان
او معتقد بود قطعات مکتوب مربوط به کتاب سفر لاویان است که مبدأ آن یکی از غارهای نهال آروگوت است که در قرن دوم میلادی، پناهگاه رومیان بود. انتشارات. اشل کتاب‌های متعددی را نگاشت، او همچنین بیش از ۲۰۰ مقاله منتشر کرد. فهرست کامل انتشارات او شامل پانزده کتاب و تک‌نگاری، ۲۳۰ مقاله و نقد، و پانزده مدخل دایرةالمعارف است. مقالات او عبارتند از: کتاب‌های او عبارتند از: زندگی شخصی. حنان اشل در طول خدمت سربازی خود (۱۹۸۰–۱۹۷۷م)، با همسرش، استر ("استی") اشل، که یک کتیبه‌شناس بود، آشنا شد و با همکاری او چندین مقاله علمی
بود، آشنا شد و با همکاری او چندین مقاله علمی منتشر کرد. از اشل همسر، یک پسر، اوشالوم، یک دختر، میشال و سه نوه به یادگار مانده‌است. برای مطالعهٔ بیشتر. , "Hanan Eshel as a Historian of the Jews" 1, "Dead Sea Discoveries", Volume 18, Issue 3, pp. 279–294, 2011, E-ISSN 1568-5179.
میکی ایشی (؛ زادهٔ ) بازیکن زن والیبال ساحلی اهل ژاپن است. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال نقره شده‌است.
کاتسوهیرو شیراتوری (؛ زادهٔ ) بازیکن والیبال ساحلی اهل ژاپن بود. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۱ مدال برنز شده‌است.
اوراچری گوروکانمار (همچنین به عنوان پوتو سری گوروکال پاندیت قرن ۱۸ شناخته می شود) مردانی بودند که به هرمان گوندرت سانسکریت و مالایایی تعلیم می دادند. گذشته های مدارک نشان می دهد که او در قرن ۱۸ زندگی می نمود ۵ برادر از خانواده کاویور ، خانواده تیه در چوکلی در حومه تالاسری متولد شدند. مدرسه گروکلام ال پی، که در سال ۱۸۷۱ بنیانگذاری شد، توسط اوراچی گوروکال بنیانگذاری شد. کار آنان گله داری گاوهای اربابان بود.در این مدت او خواندن و نوشتن را در خارج از مدرسه آموخت. گورو با دیدن هوش فوق العاده این بچه ها با اجازه
گورو با دیدن هوش فوق العاده این بچه ها با اجازه اربابان در داخل مدرسه به آنها آموزش داد. آنها به سرعت دانش خود را توسعه دادند و به سرعت معلمان کشور شدند. در زیر پنج اوراچری گوروناتانمار آمده است. ۱.کونجیکانان گوروناتان(۱۷۶۴-۱۸۴۱), ۲.کونجیچانتان گوروناتان ۳.اتنان گوروناتان ۴.چتاپان گوروناتان, ۵. قرآن گوروناتان معلم ها شاعر ها معطر بودند. از این رو ناحیه ای که زندگی می کردند سپس به کاویور مشهور شد. هرمان گوندرت دربارهشان شنید و به دنبال تعلیم مالایایی بود. گوندرت با دعوت از معلم ها اوراکری به ایلوکونو در
گوندرت با دعوت از معلم ها اوراکری به ایلوکونو در مکان زندگی خود به زبان مالایایی تسلط داشت. اوراکری گوروناتان همچنین الهام بخش تدوین نخستین فرهنگ لغت در مالایایی بود. تنها ساختمان یادبود این معلم ها خانه ای می باشد که در کاویور زندگی می کردند.
"این مقاله در حال ترجمه از ویکی انگلیسی است لطفا حذف نشود!" اصول اخلاق ماشین (یا سیرت ماشین ، اخلاق محاسباتی یا اصول اخلاق محاسباتی ) بخشی از اصول اخلاق هوش مصنوعی است که به افزودن یا تضمین رفتارهای اخلاقی ماشین‌های ساخت بشر( در صورتی‌که این ماشین‌ها رفتارهای اخلاقی نداشته باشند، به عنوان عامل‌های هوشمندِ مصنوعی شناخته می‌شوند) که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند مربوط می‌شود. اصول اخلاق ماشینی با اصول اخلاقی دیگر شاخه‌های مربوط به مهندسی و فناوری متفاوت است. اصول اخلاق ماشینی را نباید با اصول اخلاق کامپیوتری
اخلاق ماشینی را نباید با اصول اخلاق کامپیوتری که بر استفاده انسان از رایانه تمرکز دارد، اشتباه گرفت. همچنین باید از که به تأثیرات اجتماعی بزرگتر فناوری مربوط می شود، متمایز شود. تعاریف. ، یکی از نظریه پردازان پیشگام در زمینه اخلاق کامپیوتری، چهار نوع ربات اخلاقی را تعریف می کند. مور به عنوان یک محقق گسترده در زمینه مطالعات فلسفه هوش مصنوعی، فلسفه ذهن، فلسفه علم و منطق، ماشین ها را به عنوان عوامل تأثیر اخلاقی، عوامل اخلاقی ضمنی، عوامل اخلاقی صریح، یا عوامل اخلاقی کامل تعریف می کند. یک ماشین می تواند بیش از
کامل تعریف می کند. یک ماشین می تواند بیش از یک نوع عامل باشد. تاریخچه. پیش از قرن ۲۱، اخلاق ماشین‌ها عمدتاً به دلیل محدودیت‌های محاسباتی و هوش مصنوعی (AI) موضوع ادبیات علمی تخیلی بود. با وجود اینکه تعریف «اخلاق ماشین» از آن زمان به بعد تکامل یافته است؛ این اصطلاح توسط میچل والدراپ در مقاله‌ای در مجله هوش مصنوعی در سال 1987 با عنوان «A Question of Responsibility » ابداع شد:""با این حال، از بحث فوق آشکار است که ماشین‌های هوشمند مستقل از خواست و اراده برنامه نویسانشان، مقادیر، مفروضات و اهداف را در خود
نویسانشان، مقادیر، مفروضات و اهداف را در خود نگه‌می‌دارند. به این ترتیب با ارتقای هوشمندی کامپیوترها و ربات‌ها، ضروری است که به دقت و صراحت در مورد این‌که این مقادیر درونی چه باشند،بیندیشیم." "مطابق با روح سه قانون روباتیک از آسیموف، شاید آنچه ما به آن نیاز داریم، در واقع، نظریه و عملی از اصول اخلاق ماشینی باشد،." "در سال 2004، در کارگاه AAAI در مورد سازمان های عامل: تئوری و عمل» ، مقاله ""به سوی اصول اخلاق ماشینی"" ارائه شد که در آن مبانی نظری برای اصول اخلاق ماشینی مطرح شد. محققان در AAAI سمپوزیوم پاییز
ماشینی مطرح شد. محققان در AAAI سمپوزیوم پاییز 2005، در مورد اصول اخلاق ماشینی، برای اولین بار گرد هم آمدند تا اجرای یک بعد اصول اخلاقی در سیستم های مستقل را بررسی کنند. دیدگاه‌های متنوعی از این حوزه نوپا را می‌توان در نسخه گردآوری شده «اصول اخلاق ماشین» یافت. این نسخه از سمپوزیوم در مورد اصول اخلاق ماشینی نشات می‌گیرد. در سال 2007، مجله هوش مصنوعی مقاله « "اصول اخلاق ماشین: ایجاد یک عامل هوشمند اخلاقی»" را معرفی کرد. این مقاله در مورد اهمیت اصول اخلاق ماشین، نیاز به ماشین هایی که از اصول اخلاقی به صراحت
نیاز به ماشین هایی که از اصول اخلاقی به صراحت پیروی می‌کنند و چالش های پیش روی کسانی که روی اصول اخلاق ماشین کار می کنند، بود. همچنین نشان داد که ممکن است، حداقل در یک حوزه محدود، یک ماشین یک اصل اخلاقی را از نمونه هایی از قضاوت های اخلاقی انتزاع کند و از آن اصل برای هدایت رفتار خود استفاده کند. در سال 2009، انتشارات دانشگاه آکسفورد "،کتاب ماشین‌های اخلاقی، آموزش درست از اشتباه روبات‌ها" را منتشر کرد. انشارات دانشگاه آکسفورد این کتاب را با عنوان «اولین کتابی که چالش ساخت عامل‌های اخلاق‌مند مصنوعی را
کتابی که چالش ساخت عامل‌های اخلاق‌مند مصنوعی را می‌آزماید و کاوش عمیق در ماهیت تصمیم‌گیری و اخلاق انسانی را بررسی می‌کند» تبلیغ کرد. این کتاب به حدود 450 منبع استناد کرد که حدود 100 مورد از آنها به سؤالات اصلی اخلاق ماشین پرداختند. در سال 2011، انتشارات دانشگاه کمبریج مجموعه ای از مقالات در مورد اصول اخلاق ماشین را منتشر کرد که توسط مایکل و سوزان لی اندرسون ویرایش شده بود، ایشان همچنین در سال 2006 یک شماره ویژه از "سیستم های هوشمند IEEE" را در مورد این موضوع ویرایش کرده‌اند. این مجموعه شامل چالش های اضافه
ویرایش کرده‌اند. این مجموعه شامل چالش های اضافه کردن اصول اخلاقی به ماشین ها است. در سال 2014، دفتر تحقیقات نیروی دریایی ایالات متحده اعلام کرد که 7.5 میلیون دلار کمک مالی را طی پنج سال به تحقیقات دانشگاهی اختصاص خواهد داد. این تحقیقات برای مطالعه سؤالات اصول اخلاق ماشینی که در مورد روبات‌های مستقل اعمال می‌شود، و کتاب"" از نیک بوستروم ، انجام می‌شود. کتاب "، که" اخلاق ماشینی را به عنوان «مهم‌ترین... مسئله‌ای که بشریت تاکنون با آن مواجه شده است» مطرح کرده‌است، در فهرست پرفروش‌ترین کتاب‌های علمی نیویورک
در فهرست پرفروش‌ترین کتاب‌های علمی نیویورک تایمز جایگاه هفدهم را بدست آورد. در سال 2016، پارلمان اروپا مقاله ای را منتشر کرد، (22 صفحه PDF)، تا همان‌طور که به‌طور خلاصه در مطبوعات توضیح داده شد، کمیسیون را تشویق کند به وضعیت قانونی روبات ها رسیدگی کند. این مقاله شامل بخش‌هایی در رابطه با مسئولیت‌های قانونی ربات‌ها بود، که در آن مسئولیت‌ها متناسب با سطح استقلال روبات‌ها استدلال می‌شد. این مقاله همچنین تعداد مشاغلی را که می‌توان با ربات‌های هوش مصنوعی جایگزین کرد، زیر سؤال برد. در سال 2019، یک شماره ویژه در
کرد، زیر سؤال برد. در سال 2019، یک شماره ویژه در مورد اخلاق ماشین: طراحی و حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی و سیستم‌های خودمختار منتشر کرد که توسط آلن وینفیلد، کاتینا مایکل، جرمی پیت و ونسا اورز ویرایش شد. «این موضوع شامل مقالاتی است که عوامل اخلاقی ضمنی را توصیف می‌کند، جایی که ماشین‌ها برای اجتناب از نتایج غیراخلاقی طراحی شده‌اند، و همچنین عوامل اخلاقی صریح، یا ماشین‌هایی که یا کدگذاری می‌کنند یا اخلاقیات را یاد می‌گیرند و اعمال را بر اساس آن اخلاق تعیین می‌کنند». موضوعات مورد بحث در اصول اخلاق ماشینی. مشکل
موضوعات مورد بحث در اصول اخلاق ماشینی. مشکل کنترل هوش مصنوعی. مقاله اصلی: و. برخی از محققان، مانند نیک بوستروم فیلسوف و استوارت راسل ، محقق هوش مصنوعی، استدلال می‌کنند که اگر هوش مصنوعی از نظر هوش عمومی از بشریت پیشی بگیرد و به « فوق‌هوشمند » تبدیل شود، آنگاه این ابرهوش جدید می‌تواند قدرتمند و کنترل آن دشوار شود: همان‌طور که سرنوشت گوریل کوهی به حسن نیت انسان بستگی دارد، بنابراین ممکن است در آینده سرنوشت بشریت به اقدامات یک ابرهوش ماشینی بستگی داشته باشد. هر دو محقق در کتاب‌های مربوط خود
داشته باشد. هر دو محقق در کتاب‌های مربوط خود "Superintelligence" و "" اظهار می‌دارند که اگرچه در مورد آینده هوش مصنوعی ابهامات زیادی وجود دارد، خطر برای بشریت به اندازه‌ای بزرگ است که شایسته اقدامات قابل توجه در حال حاضر باشد. این مشکل کنترل هوش مصنوعی را نشان می‌دهد: چگونه یک عامل هوشمند بسازیم که به سازندگانش کمک کند، در حالی که از ساختن ناخواسته ابرهوشی که به سازندگانش آسیب می‌رساند، خودداری کنیم. خطر طراحی نکردن کنترل درست "در اولین بار" این است که یک ابر هوش ممکن است بتواند بر محیط خود چیره گشته و از
هوش ممکن است بتواند بر محیط خود چیره گشته و از خاموش کردن آن توسط انسان ها جلوگیری کند. استراتژی‌های بالقوه کنترل هوش مصنوعی شامل «کنترل قابلیت» (محدود کردن توانایی هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری بر جهان) و «کنترل انگیزشی» (یکی از راه‌های ساخت یک هوش مصنوعی که اهداف آن با ارزش‌های انسانی یا بهینه همسو هستند). تعدادی سازمان در حال تحقیق در مورد مشکل کنترل هوش مصنوعی هستند، از جمله موسسه آینده بشریت، موسسه ، ، و . الگوریتم و آموزش. نمونه های هوش مصنوعی، به ویژه کارآمدی و تعصب آنها مورد بحث قرار گرفته است.
ویژه کارآمدی و تعصب آنها مورد بحث قرار گرفته است. Bostrom و Eliezer Yudkowsky برای درخت‌های تصمیم (مانند ID3) بر روی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک استدلال کرده‌اند، به این دلیل که درخت‌های تصمیم از هنجارهای اجتماعی مدرن شفافیت و پیش‌بینی‌پذیری تبعیت می‌کنند (مثلاً تصمیم‌گیری خیره). در مقابل، کریس سانتوس لنگ به نفع شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک استدلال کرده است، بر این اساس که هنجارهای هر عصری باید اجازه تغییر داشته باشند و اینکه شکست طبیعی در برآورده کردن کامل این هنجارهای خاص برای آسیب‌پذیری
کردن کامل این هنجارهای خاص برای آسیب‌پذیری کمتر انسان‌ها ضروری است. ماشین ها به هکرهای جنایتکار. در سال 2009، در آزمایشی در Ecole Polytechnique Fédérale آزمایشگاه سیستم‌های هوشمند لوزان، روبات‌های هوش مصنوعی برنامه‌ریزی شدند تا با یکدیگر همکاری کنند و وظیفه جست‌وجو برای یک منبع مفید و در عین حال اجتناب از یک منبع سمی را بر عهده بگیرند. در طول آزمایش، ربات‌ها در گروه‌هایی دسته‌بندی شدند و کد ژنتیکی اعضای موفق برای نسل بعدی، نوعی الگوریتم به نام الگوریتم ژنتیک، مورد استفاده قرار گرفت. پس از 50 نسل متوالی در
مورد استفاده قرار گرفت. پس از 50 نسل متوالی در هوش مصنوعی، اعضای یک قبیله کشف کردند که چگونه منبع مفید را از منبع سمی تشخیص دهند. سپس روبات‌ها یاد گرفتند که به یکدیگر دروغ بگویند تا منابع مفید را از روبات‌های دیگر ذخیره کنند. در همین آزمایش، همان روبات‌ها رفتار فداکارانه را یاد گرفتند و خطر را به ربات‌های دیگر نشان دادند و برای نجات روبات‌های دیگر جان خود را از دست دادند. متخصصان اخلاق ماشین مفاهیم این آزمایش را زیر سؤال برده اند. در این آزمایش، اهداف ربات‌ها به‌صورت «نهایی-پایان پذیر» برنامه‌ریزی شده بود،
به‌صورت «نهایی-پایان پذیر» برنامه‌ریزی شده بود، اما انگیزه‌های انسانی معمولاً نیازمند یادگیری بی‌پایان است. سیستم های تسلیحاتی خودمختار. پیشنهاد:. در سال 2009، دانشگاهیان و کارشناسان فنی در کنفرانسی شرکت کردند تا در مورد تأثیر بالقوه روبات‌ها و رایانه‌ها و تأثیر این امکان که آنها می‌توانند خودکفا شوند و بتوانند تصمیم‌گیری کنند، بحث کنند. آنها در مورد اینکه کامپیوترها و روبات ها تا چه حد ممکن است استقلال داشته باشند و تا چه حد می توانند از آن برای ایجاد یک تهدید یا خطر استفاده کنند، بحث کردند. آنها خاطرنشان
یا خطر استفاده کنند، بحث کردند. آنها خاطرنشان کردند که برخی از ماشین ها اشکال مختلفی از نیمه خودمختاری را به دست آورده اند، از جمله توانایی یافتن منابع انرژی به تنهایی و انتخاب مستقل اهداف برای حمله با سلاح. آنها همچنین خاطرنشان کردند که برخی از ویروس های رایانه ای می توانند از حذف شدن طفره بروند و به "هوش سوسک" دست یافته اند. آنها خاطرنشان کردند که خودآگاهی همان‌طور که در داستان های علمی تخیلی به تصویر کشیده شده است احتمالا بعید است، اما خطرات و دام های بالقوه دیگری نیز وجود دارد. برخی از کارشناسان و
بالقوه دیگری نیز وجود دارد. برخی از کارشناسان و دانشگاهیان استفاده از روبات‌ها در نبردهای نظامی، به‌ویژه روبات‌هایی با درجه‌ای از خودمختاری را مورد تردید قرار داده‌اند. نیروی دریایی ایالات متحده گزارشی را تأمین مالی کرد که نشان می‌دهد با پیچیده‌تر شدن روبات‌های نظامی، ما باید توجه بیشتری به پیامدهای توانایی آنها در تصمیم‌گیری مستقل داشته باشیم. رئيس انجمن پيشبرد هوش مصنوعی دستور بررسی اين موضوع را داده است. ادغام هوش مصنوعی جامع با جامعه. کار مقدماتی بر روی روش‌های ادغام هوش مصنوعی جامع (عوامل اخلاقی کامل
روش‌های ادغام هوش مصنوعی جامع (عوامل اخلاقی کامل همان‌طور که در بالا تعریف شد) با چارچوب‌های قانونی و اجتماعی موجود انجام شده است. رویکردها بر موقعیت و حقوق قانونی آنها متمرکز بوده است. سوگیری یادگیری ماشینی. اطلاعات بیشتر:. الگوریتم‌های کلان داده و یادگیری ماشین در صنایع متعددی از جمله تبلیغات آنلاین، رتبه‌بندی اعتبار، و مجازات‌های کیفری با وعده ارائه نتایج عینی‌تر و مبتنی بر داده‌ها محبوب شده‌اند، اما به عنوان راهی بالقوه برای تداوم نابرابری‌های اجتماعی و تبعیض شناخته شده‌اند. یک مطالعه در سال 2015 نشان
تبعیض شناخته شده‌اند. یک مطالعه در سال 2015 نشان داد که زنان کمتر از مردان به آگهی های شغلی با درآمد بالا توسط AdSense گوگل نشان داده می شوند. مطالعه دیگری نشان داد که سرویس تحویل همان روز آمازون عمداً در محله‌های سیاه‌پوست از دسترس خارج شده است. گوگل و آمازون هر دو نتوانستند این نتایج را به یک مشکل مشترک مجزا کنند و گفتند که نتایج حاصل الگوریتم‌های جعبه سیاهی است که آنها استفاده می‌کنند. سیستم قضایی ایالات متحده استفاده از را هنگام تصمیم گیری در مورد آزادی افراد به قید وثیقه و محکومیت در تلاش برای عادلانه
افراد به قید وثیقه و محکومیت در تلاش برای عادلانه تر بودن و کاهش آغاز کرده است. این ابزارها، سوابق جنایی متهم را در میان سایر ویژگی‌ها تحلیل می‌کنند. در مطالعه‌ای بر روی 7000 نفر دستگیر شده در شهرستان بروارد، فلوریدا، تنها 20 درصد از افرادی که پیش‌بینی می‌کردند با استفاده از سیستم امتیازدهی ارزیابی ریسک منطقه مرتکب جرم شوند، اقدام به ارتکاب جرم کردند. یک گزارش ProPublica در سال 2016، نمرات خطر را که توسط یکی از رایج‌ترین ابزارها، سیستم Northpointe محاسبه شده است، تجزیه و تحلیل کرد و نتایج را طی دو سال
شده است، تجزیه و تحلیل کرد و نتایج را طی دو سال بررسی کرد. این گزارش نشان می دهد که تنها 61 درصد از افرادی که در معرض خطر تلقی می شوند در آن دوره مرتکب جرایم اضافی شده اند. این گزارش همچنین نشان داد که متهمان آفریقایی-آمریکایی به مراتب بیشتر از همتایان سفیدپوست خود امتیازات پرخطر دریافت می کنند. استدلال شده است که چنین ارزیابی‌های ریسک پیش از محاکمه به دلیل عواملی از جمله قصد تبعیض آمیز احتمالی توسط خود الگوریتم، تحت تئوری ظرفیت قانونی جزئی برای هوش مصنوعی، حقوق حفاظت برابر را بر اساس نژاد نقض می‌کند. در
حقوق حفاظت برابر را بر اساس نژاد نقض می‌کند. در سال 2016، گروه کاری کلان داده دولت اوباما - ناظر چارچوب‌های نظارتی مختلف داده‌های بزرگ - گزارش‌هایی را منتشر کرد که هشدار می‌داد «پتانسیل رمزگذاری تبعیض در تصمیم‌گیری‌های خودکار» و خواستار «فرصت برابر با طراحی» برای برنامه‌هایی مانند امتیازدهی اعتباری. این گزارش ها گفتمان را در میان سیاست گذاران، شهروندان و دانشگاهیان به‌طور یکسان تشویق می کند، اما تشخیص می دهد که هنوز راه حلی برای رمزگذاری تعصب و تبعیض در سیستم های الگوریتمی وجود ندارد. چارچوب ها و شیوه های
های الگوریتمی وجود ندارد. چارچوب ها و شیوه های اخلاقی. روشها. در مارس 2018، در تلاش برای رسیدگی به نگرانی‌های فزاینده در مورد تأثیر یادگیری ماشینی بر حقوق بشر، مجمع جهانی اقتصاد و شورای آینده جهانی حقوق بشر مقاله سفیدی را با توصیه‌های دقیق درباره بهترین روش برای جلوگیری از نتایج تبعیض‌آمیز در یادگیری ماشین منتشر کردند. مجمع جهانی اقتصاد چهار توصیه را بر اساس اصول راهنمای حقوق بشر سازمان ملل برای کمک به رسیدگی و جلوگیری از نتایج تبعیض آمیز در یادگیری ماشین ارائه کرد: در ژانویه 2020، مرکز اینترنت و جامعه
ارائه کرد: در ژانویه 2020، مرکز اینترنت و جامعه برکمن کلاین دانشگاه هاروارد یک مطالعه متا از 36 مجموعه اصول برجسته برای هوش مصنوعی منتشر کرد که هشت موضوع کلیدی را شناسایی کرد: حریم خصوصی، مسئولیت پذیری، ایمنی و امنیت، شفافیت و توصیف پذیری، انصاف و عدم تبعیض، کنترل انسان بر فناوری، مسئولیت حرفه ای و ارتقای ارزش های انسانی. محققان مؤسسه فناوری فدرال سوئیس در زوریخ مطالعه متا مشابهی را در سال 2019 انجام دادند. رویکردها. تلاش‌های متعددی برای قابل محاسبه کردن یا حداقل اخلاق صورت گرفته است. سه قانون رباتیک آیزاک
حداقل اخلاق صورت گرفته است. سه قانون رباتیک آیزاک آسیموف معمولاً برای یک عامل اخلاقی مصنوعی مناسب در نظر گرفته نمی‌شود، اما اینکه آیا می‌توان از دستور مقوله‌ای کانت استفاده کرد، مطالعه شده است. اشاره شد که ارزش انسانی از برخی جهات بسیار پیچیده است. راهی برای غلبه بر این دشواری این است که ارزش‌های انسانی را مستقیماً از طریق مکانیسمی دریافت کنیم، مثلاً با یادگیری آنها. رویکرد دیگر این است که ملاحظات اخلاقی فعلی را بر موقعیت های مشابه قبلی قرار دهیم. به این موضوع می‌گویند و می‌توان آن را از طریق تحقیق در
موضوع می‌گویند و می‌توان آن را از طریق تحقیق در اینترنت پیاده‌سازی کرد. اجماع حاصل از یک میلیون تصمیم گذشته منجر به تصمیم جدیدی می شود که وابسته به دموکراسی است یک مدل محاسباتی اولیه (اواسط دهه 1990) از casuistry ساخت، برنامه ای به نام SIROCCO که با هوش مصنوعی و تکنیک های استدلال مبتنی بر موردی ساخته شده بود که معضلات اخلاقی را بازیابی و تحلیل می کند. اما این رویکرد می تواند منجر به تصمیماتی شود که منعکس کننده سوگیری ها و رفتار غیراخلاقی جامعه است. اثرات منفی این رویکرد را می توان در مایکروسافت تای دید، یک
این رویکرد را می توان در مایکروسافت تای دید، یک ربات سخنگو که یاد گرفت توییت های نژادپرستانه و جنسی را تکرار کند. یک آزمایش فکری بر روی یک جن گولم با قدرت های نامحدود تمرکز دارد که خود را به خواننده نشان می دهد. این جن اعلام می‌کند که 50 سال دیگر بازخواهد گشت و خواستار آن است که مجموعه‌ای از اخلاقیات مشخص برایش فراهم شود و بلافاصله به آن عمل خواهد کرد. هدف این آزمایش برانگیختن گفتمان در مورد اینکه چگونه می‌توان مجموعه‌هایی از اصول اخلاقی را که رایانه‌ها ممکن است درک کنند، به بهترین شکل مدیریت کرد. برخی از