payamvha/North_RAG huggingface dataset:
توئی، رعنا توئی، محبوبِ بی‌همت توئی دیوانه و رسوا منم، افتاده‌ای از پا منم مستانه و شیدا منم، ساقی توئی، صهبا توئی در آتش و آبِ روان، هم در زمین و آسمان یک جلوه از رویت عیان، صحرا توئی، دریا توئی باطن توئی، ظاهر توئی، اول توئی، آخر توئی غایب توئی، حاضر توئی، این‌جا توئی، آن‌جا توئی نعمت ز تو گشته عیان با حکمتِ نو در جهان بر عاشقانِ خون‌جگر، دلبر توئی، مولا توئی عاشق به این صورت منم، چون پیروِ نعمت منم گویندهٔ وحدت منم، در جانِ من گویا توئی من درةالتاجم نگر، محبوبِ من شد جلوه‌گر یک‌دَم بیا حق را نگر، گر
محبوبِ من شد جلوه‌گر یک‌دَم بیا حق را نگر، گر طالب و جویا توئی. آثار منتشر شده و اجراهای خصوصی. ۱-آثارِ صوتی در قالبِ آوازهای اصیلِ موجود در آرشیوِ صدا و سیما (۱۳۵۲–۱۳۵۶) ۲- آثارِ متعددِ صوتی با همکاریِ اساتید حسن کسائی، جلیل شهناز، محمدرضا لطفی، حسین یاوری، حسین سروری، سیروس ساغری و… ۳- آلبومِ نغمه‌های آسمانی (مناجات‌های قدیمی۱۳۵۵)(مؤسسهٔ آوای مهربانی) ۴-خلوتِ راز (دو لوح) - صدای جمهوریِ اسلامیِ ایران-۱۳۸۹ و همچنین مقالاتِ متعدد در زمینه‌های عرفانی، ادبی و هنری در مجلات و روزنامه‌های کثیرالانتشار و چاپ
و هنری در مجلات و روزنامه‌های کثیرالانتشار و چاپ برخی از اشعار در کتبِ شعری از جمله تذکرهٔ شعرای استانِ اصفهان و… از دیگر آثار منتشر شده از ایشان است. جوایز و افتخارات. ۱-دریافتِ گواهینامهٔ درجه (یک) هنری از سوی وزارتِ فرهنگ و ارشادِ اسلامی در سالِ ۱۳۹۹. ۲-ثبت و حفظِ استاد «احمد مراتب» به عنوانِ گنجینهٔ زنده بشری در زمینهٔ حفظ و آموزشِ آوازِ مذهبی بر اساسِ دستگاه‌های آوازِ اصیلِ ایرانی» در فهرستِ ملیِ «نادره‌کاران؛ حاملانِ میراثِ فرهنگیِ ناملموس» وزارتِ میراثِ فرهنگی، گردشگری و صنایعِ دستی و همچنین سازمانِ
فرهنگی، گردشگری و صنایعِ دستی و همچنین سازمانِ جهانیِ یونسکو در سالِ ۱۴۰۰. درگذشت و آرامگاه. احمد مراتب در 4 آذر 1403 خورشیدی در اصفهان درگذشت و در گورستان تخت فولاد (تکیه سیدالعراقین)، در کنار هنرمندان نامدار ایرانی جلال تاج اصفهانی و حسن کسایی به خاک سپرده شد.
مدل‌های متمایز یا مدل‌های شرطی دسته‌ای از مدل‌های لجستیکی هستند که برای طبقه‌بندی یا رگرسیون استفاده می‌شوند. آنها مرزهای تصمیم را از طریق داده های مشاهده شده، مانند پاس/شکست، برد/باخت، زنده/مرده یا سالم/بیمار از هم تشخیص می دهند. مدل‌های متمایز عادی شامل رگرسیون لجستیک (LR)، میدان‌ تصادفی شرطی (CRFs) (نشان شده بر روی یک گراف غیر جهت‌دار)، درخت‌ تصمیم‌گیری و بسیاری مدل های دیگر هستند. رویکردهای مدل سازنده معمولی شامل طبقه‌بندی‌کننده‌های ساده بیز ، مدل‌های مخلوط گاوسی ، رمزگذارهای خودکار متغیر ، شبکه‌های
مخلوط گاوسی ، رمزگذارهای خودکار متغیر ، شبکه‌های متخاصم مولد و غیره است. تعریف. بر خلاف مدل سازی مولد که احتمال مشترک formula_1 را مطالعه می کند ، مدل سازی افتراقی formula_2 را بررسی می کند یا متغیر مشاهده نشده (هدف) formula_3 به برچسب کلاس formula_4 وابسته به متغیرهای مشاهده شده (نمونه های آموزشی) نگاشت می کند. به عنوان مثال، در تشخیص اشیا ، formula_3 احتمالاً بردار پیکسل های خام (یا ویژگی های استخراج شده از پیکسل های خام تصویر) است. در یک چارچوب احتمالی، این کار با مدل‌سازی توزیع احتمال شرطی formula_2
این کار با مدل‌سازی توزیع احتمال شرطی formula_2 انجام می‌شود، که می تواند برای پیش بینی formula_4 از جانب formula_3 استفاده شود. توجه داشته باشید که هنوز بین مدل شرطی و مدل تمایزی تفاوت وجود دارد، اگرچه اغلب آنها به سادگی به عنوان مدل تمایزی طبقه بندی می شوند. مدل تمایز محض در مقابل مدل مشروط. یک "مدل شرطی،" توزیع احتمال شرطی را مدل می‌کند، در حالی که هدف مدل تمایزی سنتی، بهینه‌سازی در نگاشت ورودی در اطراف مشابه‌ترین نمونه‌های آموزش‌دیده است. رویکردهای مدل‌سازی تمایزی معمولی. رویکرد زیر بر این فرض پایبند
تمایزی معمولی. رویکرد زیر بر این فرض پایبند است که مجموعه داده های آموزشی formula_9 به عنوان ورودی به آن داده شده است، به طوریکه formula_10 خروجی مربوط به ورودی formula_11 است . طبقه بندی خطی. ما قصد داریم از تابع formula_12 استفاده کنیم تا آنچه از رفتار مجموعه داده های آموزشی با روش طبقه بندی کننده خطی مشاهده کردیم را شبیه سازی کنیم. با استفاده از بردار ویژگی مشترک formula_13 ، تابع تصمیم به صورت زیر است: طبق تفسیر میمیشویچ، فرمول formula_15 ، که همچنین همانند formula_16 است، امتیاز سازگاری ورودی
همانند formula_16 است، امتیاز سازگاری ورودی formula_3 را با خروجی بالقوه formula_4 را محاسبه می کند. سپس formula_19 کلاس با بالاترین امتیاز را تعیین می کند. رگرسیون لجستیک (LR). همین طور که تابع هزینه 0-1 به طور معمول در تئوری تصمیم استفاده می شود، توزیع احتمال شرطی formula_20 ، جایی که formula_21 یک بردار پارامتر برای بهینه سازی داده های آموزشی است ، می تواند برای مدل رگرسیون لجستیک به صورت زیر در نظر گرفته شود: معادله بالا رگرسیون لجستیک را به ما نشان می دهد. توجه داشته باشید که یک تفاوت عمده بین مدل ها،
توجه داشته باشید که یک تفاوت عمده بین مدل ها، روش آنها برای معرفی احتمال پسین است. احتمال پسین از مدل پارامتریک استنباط می شود. سپس می توانیم پارامتر را با معادله زیر به حداکثر برسانیم: همچنین می تواند با معادله log-loss زیر جایگزین شود: از آنجایی که log-loss قابل تمایز است، می توان از روش مبتنی بر گرادیان برای بهینه سازی مدل استفاده کرد. رسیدن به بهینه جهانی حتمی است زیرا تابع هدف محدب است. گرادیان احتمال log به صورت زیر نشان داده می شود: جایی که formula_27 امید ریاضی formula_28 است. روش فوق محاسبات
امید ریاضی formula_28 است. روش فوق محاسبات کارآمدی را برای تعداد نسبی کوچک طبقه بندی فراهم می کند. تضاد با مدل سازنده. تضاد در رویکردها. فرض کنیم مسئله ما formula_29 برچسب کلاس با formula_30 متغییر ویژگی دارد. formula_31 این متغییر ها مجموعه آموزش هستند. یک مدل سازنده احتمال مشترک formula_1 را می گیرد ، بطوریکه formula_3 ورودی و formula_4 برچسب است و ممکن ترین برچسب شناخته شده formula_35 را برای متغیر ناشناخته formula_36 با استفاده از قضیه بیز پیش بینی می کند. مدل‌های تمایزی، بر خلاف مدل‌های مولد ، اجازه
کند. مدل‌های تمایزی، بر خلاف مدل‌های مولد ، اجازه تولید نمونه‌ها را از توزیع مشترک متغیرهای مشاهده شده و هدف نمی‌دهند. با این حال، برای کارهایی مانند طبقه‌بندی و رگرسیون که نیازی به توزیع مشترک ندارند، مدل‌های تمایزی می‌توانند عملکرد بهتری داشته باشند (تا حدی به این دلیل که متغیرهای کمتری برای محاسبه دارند). از سوی دیگر، مدل‌های مولد معمولاً در بیان وابستگی‌ها در تسک پیچیده یادگیری نسبت به مدل‌های تمایز منعطف‌تر هستند. علاوه بر این، بیشتر مدل‌های تماییزی ذاتاً تحت نظارت هستند و نمی‌توانند به راحتی از
ذاتاً تحت نظارت هستند و نمی‌توانند به راحتی از یادگیری بدون نظارت پشتیبانی کنند. جزئیات خاص برنامه در نهایت مناسب بودن انتخاب یک مدل تماییزی در مقابل مولد را مشخص می کند. مدل های تماییزی و مدل های مولد نیز در معرفی احتمال پسین متفاوت هستند. برای حفظ کمترین هزینه مورد انتظار، باید طبقه‌بندی نادرست را به حداقل رساند. در مدل تماییزی، احتمالات پسین، formula_37 ، از یک مدل پارامتری استنباط می شود که در آن پارامترها از داده های آموزشی بدست می آیند. نقاط تخمین پارامترها از بیشینه سازی احتمال یا محاسبه توزیع بر
از بیشینه سازی احتمال یا محاسبه توزیع بر روی پارامترها به دست می آید. از سوی دیگر، با توجه به اینکه مدل های مولد بر احتمال مشترک تمرکز می کنند، احتمال پسین کلاس formula_38 در قضیه بیز در نظر گرفته شده است که بصورت زیر تعریف می شود: مزایا و معایب در کاربرد. در آزمایش‌های تکراری، رگرسیون لجستیک و نایو بیز برای مدل‌های مختلف در نوع طبقه‌بندی باینری اعمال می‌شوند، یادگیری تماییزی منجر به خطاهای مجانبی کمتر می‌شود، در حالی که یک مولد منجر به خطاهای مجانبی بالاتر سریع‌تر می‌شود. با این حال، در کار مشترک اولوسوی
سریع‌تر می‌شود. با این حال، در کار مشترک اولوسوی و بیشاپ، "مقایسه تکنیک‌های مولد و متمایز برای تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء" ، بیان می‌کنند که گزاره فوق تنها زمانی درست است که مدل برای داده‌ها مناسب باشد (یعنی توزیع داده‌ها به درستی توسط مدل تولیدی مدل‌سازی شده باشد. ). مزایا. مزایای مهم استفاده از مدل سازی متمایز عبارتند از: در مقایسه با مزایای استفاده از مدل سازی مولد: بهینه سازی در برنامه ها. از آنجایی که هم مزایا و هم معایب دو روش مدل‌سازی گفته شد، ترکیب هر دو رپش در عمل مدل‌سازی خوبی خواهد بود. به عنوان
دو رپش در عمل مدل‌سازی خوبی خواهد بود. به عنوان مثال، در مقاله ماراس "A Joint Discriminative Generative Model for Model Deformable Construction and Classification" او و همکارانش ترکیبی از دو مدل سازی را در طبقه بندی چهره مدل ها اعمال می کنند و دقت بالاتری نسبت به روش سنتی دریافت می کنند. به طور مشابه، کلم ترکیب دو مدل‌ را برای طبقه‌بندی پیکسل‌ها در مقاله خود "ترکیب روش‌های مولد و متمایز برای طبقه‌بندی پیکسل با یادگیری چند شرطی" مطرح کرد. در طول فرآیند استخراج ویژگی‌های متمایز قبل از خوشه‌بندی، تحلیل مؤلفه
ویژگی‌های متمایز قبل از خوشه‌بندی، تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، اگرچه معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرد، یک رویکرد لزوماً تمایز نیست. در مقابل، LDA تمایزی است. تجزیه و تحلیل تفکیک خطی (LDA)، یک روش کارآمد برای از بین بردن نقطه ضعفی که در بالا اشاره کردیم ارائه می دهد. همانطور که می دانیم، مدل تمایزی قبل از طبقه بندی نیاز به ترکیبی از وظایف فرعی متعدد دارد و LDA با کاهش ابعاد راه حل مناسبی را برای این مشکل ارائه می دهد. انواع. نمونه هایی از مدل های متمایز عبارتند از:
علی ولی‌اف (; – ) نثرنویس، عضو اتحادیه نویسندگان آذربایجان، نویسنده خلق آذربایجان (۹ ژوئن ۱۹۷۴) و برنده جایزه دولتی به نام میرزا فتحعلی آخوندزاده بود. زندگی‌نامه. علی ولی‌اف ۲۷ فوریه سال ۱۹۰۱ در روستای «آغدو» ی آویزد «زنگه‌زور»، از توابع فرمانداری «یلیزاوتپول» در امپراتوری روسیه زاده شد. وی ابتدا در یک مدرسه دولتی در شوشی (۱۹۲۳) و سپس در مدرسه عمومی شورای مرکزی باکو (۱۹۲۴–۱۹۲۵) درس خواند. در سال ۱۹۲۸ وارد رسته تاریخ و جامعه دانشکده دولتی تربیت مدرس آذربایجان شد. داستان‌های او در «انقلاب و فرهنگ»، «هجوم»،
شد. داستان‌های او در «انقلاب و فرهنگ»، «هجوم»، «در جبهه ادبیات» و دیگر روزنامه‌ها و مجلات وقت منتشر می‌شد. در سال ۱۹۳۰ به عنوان رئیس بخش تبلیغات کمیته حزب کمونیست در آغ‌دام و سردبیر روزنامه «صدای کولخوز» منصوب شد. علی ولی‌اف فعالانه در فعالیت‌های حزب کمونیست در مناطق لاچین، قبادلی و نخجوان حضور می‌یافت و همزمان تا سال ۱۹۳۷ سردبیری روزنامه‌های «درب شرق» و «کردستان شوروی» را به عهده داشت. در سال‌های ۱۹۴۲ تا ۱۹۴۳ مسئولیت‌هایی در اتحادیه هنرمندان آذربایجان و کمیته اجرایی منطقه باکو را عهده‌دار شد. در ضمن، به
اجرایی منطقه باکو را عهده‌دار شد. در ضمن، به عنوان معاون سردبیر و سردبیر در روزنامه «کمونیست» مشغول به کار شد. مدتی به عنوان دبیر مسئول در اتحادیه نویسندگان و سردبیر مسئول در مجله «آذربایجان» به فعالیت‌هایش ادامه بخشید و تا پایان عمر به ادبیات پرداخت. نویسندگی. علی ولی‌اف یکی از چهره‌های برجسته در ادبیات ملی آذربایجان تلقی می‌گردد. او در آثار خود سعی کرده فضای حاکم در سطح روستاهای آذربایجان را منعکس کند. در آثار علی ولی اف که شناخت بهتری از زندگی مردم را دارا بود، سبک زندگی بومیان با تمام غنای خود انعکاس
بود، سبک زندگی بومیان با تمام غنای خود انعکاس یافته‌است. او در طول فعالیت‌های خود کتبی نظیر «سفر خدا»، «چرخ نخ ریسی مادربزرگ»، «کوه‌های برفی»، «دوستان»، «شواهد»، «گلشن»، «گل»، «دوستان دل»، «آناقیز»، «یک جفت ستاره»، «یک جفت شاهین بحری»، «سماور دود می‌زند»، «محدوده جرثقیل»، «ستاره‌های زمانه»، «مرد نگران»، «روزهای گذشته»، «حماسه مادر» و… را به تألیف درآورده است. علی ولی‌اف در ۱۹۸۳ درگذشت.
بنیاد دات‌نت () سازمانی است که در ۳۱ مارس ۲۰۱۴ توسط مایکروسافت به منظور بهبود توسعه نرم‌افزار منبع‌باز و همکاری پیرامون چارچوب دات‌نت تأسیس شد. بنیاد دات‌نت در کنفرانس سالانه کنفرانس بیلد در سال ۲۰۱۴ که توسط مایکروسافت برگزار شده بود، راه اندازی شد. این بنیاد دارای مجوز است و پروژه‌هایی که به بنیاد می‌آیند در انتخاب هر مجوز منبع‌باز آزادند، همان‌طور که توسط پیشگامان متن‌باز (OSI) تعریف شده‌است. این بنیاد از گیت‌هاب برای میزبانی پروژه‌های منبع‌بازی که مدیریت می‌کند، استفاده می‌کند. هرکسی که در پروژه‌های
می‌کند، استفاده می‌کند. هرکسی که در پروژه‌های بنیاد دات‌نت مشارکت داشته باشد، می‌تواند برای عضویت در بنیاد دات‌نت درخواست دهد. اعضای بنیاد می‌توانند در انتخابات هیئت مدیره رأی دهند و سلامت سازمان را حفظ کنند.
دیواین جوی رندالف (؛ زادهٔ ۲۱ مه ۱۹۸۶) بازیگر و خواننده آمریکایی است. از جمله فیلم‌ها و مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آنها ایفای نقش کرده‌است می‌توان به "دولمایت اسم من است"، "ایالات متحده دربرابر بیلی هالیدی"، "امپراتوری"، "فقط قتل‌های داخل ساختمان"، "یگان سایه" و "آیدل" اشاره کرد. او برای بازی در نقش مادری عزادار در "جاماندگان" (۲۰۲۳) برندهٔ جایزه اسکار بهترین بازیگر نقش مکمل زن شد. اوایل زندگی. رندالف در فیلادلفیا و هرشی، پنسیلوانیا بزرگ شد. او به دانشگاه تمپل با تمرکز بر اجرای آوازی رفت اما در اوایل
تمپل با تمرکز بر اجرای آوازی رفت اما در اوایل تحصیلش تصمیم گرفت که به تحصیل در رشته تئاتر موزیکال بپردازد. پس از فارغ‌التحصیلی از دانشگاه تمپل، به مدرسه درام دیوید گفن در دانشگاه ییل رفت. او در سال ۲۰۱۱ از ییل با مدرک کارشناسی ارشد فارغ‌التحصیل شد.
یک محیط توسعهٔ یکپارچه اندروید معروف به AIDE، اپلکیشن اندرویدی است که امکانات کاملی را برای برنامه‌نویسان اندروید جهت توسعهٔ اپلکیشن های اندرویدی در خود اندروید فراهم می‌کند. AIDE معمولاً از حداقل یک ویرایشگر کد منبع، ساخت ابزارهای اتوماسیون و یک اشکال زدایی تشکیل شده‌است. برخی از IDEها، مانند NetBeans و Eclipse، حاوی کامپایلر، مترجم یا هر دو مورد لازم هستند. دیگران، مانند SharpDevel و Lazarus، چنین کاری نمی‌کنند. چطور کار می کند. ساخت و کامپایل جاوا از apat بر گرفت شده از Eclipse انجام می شود پشتیبانی از
بر گرفت شده از Eclipse انجام می شود پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی. Aide بصورت پیش فرض از جاوا پشتیبانی می کند. برای استفاده از C++ و C# نیاز به نصب ndk اندروید می باشد. منابع. Amirreza Web
جاده اکبر یک جاده اصلی در مرکز دهلی نو، هند است. در انتهای شمال شرقی از دوربرگردان دروازه هند امتداد دارد. این جاده‌ای است که دفتر مرکزی حزب سیاسی کنگره ملی هند در آن قرار دارد. اتصالات. این جاده به همراه جاده‌های مجاور خود، منطقه انحصاری VVIP را تشکیل می‌دهند که در آن قدرتمندترین سیاستمداران هند زندگی می‌کنند که شامل وزرای کابینه، نمایندگان ارشد مجلس می‌شود و چند متری از پارلمان و کاخ ریاست‌جمهوری فاصله دارد. نظرات چالشی. در سال ۲۰۱۶ ژنرال ویجی کومار سینگ خواستار تغییر نام جاده اکبر به جاده ماهارانا پراتاپ
تغییر نام جاده اکبر به جاده ماهارانا پراتاپ سینگ شد و ادعا کرد که امپراتور مغول هندی‌الاصل ایرانی جغتایی ترک-مغولی تبار یک "مهاجم" است. در سال ۲۰۱۸، تابلوها مخدوش شدند و بنری با مضمون "جاده ماهارانا پراتاپ سینگ" روی تابلو چسبانده شد.
سمروتی ونکات یک هنرپیشه هندی است که بیشتر در فیلم‌های زبان تامیل ظاهر می‌شود. او اولین بازیگری خود را با فیلم موفق تجاری "سرنخ" در سال ۲۰۱۹ انجام داد. علاوه بر فیلم، سمروتی تبلیغات تجاری مانند Levista (قهوه)، کی‌لان، Tanishq و همچنین در موزیک ویدیوی رپ Rakesh Sethulingam بازی کرده‌است.
راندل پالمر، نخستین ارل سلبورن (; – ) سیاست‌مدار اهل پادشاهی متحد بریتانیای کبیر و ایرلند بود. پیشینه و تحصیلات. پالمر در میکسبری در آکسفوردشایر به دنیا آمد، جایی که پدرش، ویلیام جوسلین پالمر، کشیش بود.پالمر به دانشگاه آکسفورد برای تحصیل رفت و پس از برنده شدن یک بورس تحصیلی در آنجا به کالج ترینیتی نقل مکان کرد.در سال ۱۸۳۴ مقطع کارشناسی و در ۱۸۳۶ کارشناسی ارشد را به پایان رسانید و وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون همکار انجمن سلطنتی شده‌است. سیاست. از ۱۸۴۰ تا ۱۸۴۳ او به نوشتن مقاله در روزنامه تایمز مشغول و در
او به نوشتن مقاله در روزنامه تایمز مشغول و در سال ۱۸۴۷ نماینده مجلس عوام شد.او در سال ۱۸۵۷ کرسی خود را از دست داد.در سال ۱۸۶۳ او به سمت دادستان کل برگزیده شد و تا سال ۱۸۶۶ به کار خود ادامه داد.
جان رابرت وودیارد (زادهٔ ۱۹۰۴ – درگذشتهٔ ۱۹۸۱) فیزیکدان آمریکایی بود که کمک‌های مهمی به فناوری الکترونیک مایکروویو کرد و «دوپینگ» را برای بهبود عملکرد نیمه هادی‌ها اختراع کرد. زندگی شخصی. وودیارد که در ویرجینیای غربی به دنیا آمد و در واشینگتن تحصیل کرد، علاقه اولیه به تلگراف رادیویی را نشان داد و به عنوان اپراتور و تکنسین رادیویی در دریا و خشکی آموزش دید و کار کرد. در سال ۱۹۲۸ در دانشگاه واشینگتن برای تحصیل در رشته مهندسی برق ثبت نام کرد و در سال ۱۹۳۲ فارغ‌التحصیل شد. او سپس حرفه آکادمیک را دنبال کرد و در
شد. او سپس حرفه آکادمیک را دنبال کرد و در نهایت به دانشگاه استنفورد رسید تا با راسل و سیگورد اف. واریان، دبلیو. هانسن و ادوارد گینزتون کار کند. با هانسن، او اصل هانسن-وودیارد را برای طراحی بهینه آنتن‌های جهت دار توسعه داد. او در سال ۱۹۴۰ دکترای خود را دریافت کرد و به همراه سایر اعضای تیم هنسن به شرکت ژیروسکوپ اسپری رفت تا در طول جنگ جهانی دوم روی رادار کار کند. وودیارد اختراعات زیادی را برای اسپری ثبت کرد که مهم‌ترین آنها برای فرایند «دوپینگ» برای بهبود عملکرد نیمه هادی‌ها بود. خواسته‌های کار جنگ فرصت
عملکرد نیمه هادی‌ها بود. خواسته‌های کار جنگ فرصت وودیارد را برای پیگیری این خط تحقیقاتی دریغ کرد، اما، پس از جنگ، این تکنیک در صنعت نیمه‌رسانا اهمیت بسیار زیادی پیدا کرد و زمینه‌های دعاوی گسترده توسط اسپری رند را ثابت کرد. در سال ۱۹۴۵ وودیارد برای مدت کوتاهی قبل از انتصاب در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی به دانشگاه پردو پیوست تا با لوئیس والتر آلوارز و ولفگانگ کی اچ پانوفسکی بر روی شتاب‌دهنده پروتون برکلی کار کند. او که معلمی مشتاق و توانا بود، پس از بازنشستگی در سال ۱۹۷۱ به سخنرانی ادامه داد.
پژوهش‌های بسیاری برای توسعه و کاربرد زیست‌کامپوزیت‌های تقویت‌شدهٔ سازگار با محیط زیست برای استفاده در خودرو، ساخت‌وساز، بسته‌بندی و زمینه‌های پزشکی انجام شده‌است. در واقع افزودن نانوذرات باعث بهبود ویژگی‌های پلیمر شده، و سبب به‌کار بردن آن‌ها در صنایع خودروسازی و ساخت‌وساز و پزشکی می‌شود. ویژگی‌هایی که به‌طور قابل ملاحظه‌ای بهبود یافته‌اند، شامل افزایش خواص مکانیکی به عنوان مثال، مقاومت، مدول الاستیک و ثبات ابعادی (ویژگی‌های ترمومکانیکی و نفوذپذیری) به عنوان مثال، گاز، آب و هیدروکربن و پایداری حرارتی (کاهش
مثال، گاز، آب و هیدروکربن و پایداری حرارتی (کاهش میزان انتشار دود، مقاومت شیمیایی، ویژگی‌های ظاهری سطح، وزن و هدایت الکتریکی است). نانوکامپوزیت‌ها سامانه‌های دو فازی از ماتریس پلیمری و پرکننده‌اند. دلیل بهبود خواص مختلف نانوکامپوزیت‌ها مربوط به اندازهٔ ذرات فاز پرکننده است. با کاهش اندازهٔ ذرات فاز پرکننده، سطح ویژه افزایش و متوسط فاصله بین ذرات کاهش می‌یابد و سطح مشترک که مسئول ارتباط بین ماتریس و پرکننده است، افزایش قابل ملاحظه‌ای نشان می‌دهد. در نتیجه، تعداد برهم‌کنش‌های بین ماتریس و پرکننده افزایش
تعداد برهم‌کنش‌های بین ماتریس و پرکننده افزایش می‌یابد. این امر باعث بهبود خواص فیلم‌های نانوکامپوزیت نسبت به فیلم‌های معمولی می‌شود. در گذشته، علاقهٔ عمده‌ای در استفاده از مواد مصنوعی مانند پلی‌استرهای آلیفاتیک، پلی‌استرهای آلیفاتیک معطر، پلی‌وینیل الکل، پلی‌استایرن، نانو رس، شیشه و الیاف کربن نانولوله‌های کربن و غیره برای تولید نانوکامپوزیت وجود داشت. در حال حاضر استفاده از این مواد، به دلیل کمبود ترکیبات آلی ناشی از کاهش نفت و منابع گاز و افزایش قیمت نفت و گاز به یک چالش بزرگ تبدیل شده‌است. همچنین
نفت و گاز به یک چالش بزرگ تبدیل شده‌است. همچنین نگرانی‌های زیست‌محیطی به دلیل تخریب یا سوزاندن این مواد و گرم شدن کرهٔ زمین، هزینه‌های غیر اقتصادی، ایجاد آلودگی در بازیافت و انتشار آن و مسمومیت مصرف‌کنندگان نیز وجود دارد. باتوجه به این نگرانی‌ها تلاش برای پیدایش موادی که می‌توانند بر این چالش‌ها غلبه کنند و باعث حفظ خواص مورد نیاز برای کاربردهای مختلف شوند یک ضرورت است. استفاده از کامپوزیت‌های پلیمری از منابع تجدیدپذیر دارای مزایای بیشتر از منابع مصنوعی است، به ویژه استفاده از آن‌ها به عنوان راه حلی برای
به ویژه استفاده از آن‌ها به عنوان راه حلی برای روبه‌رو شدن با مشکلات زیست‌محیطیِ ایجاد شده توسط زباله‌های پلاستیکی است. همچنین از آن‌ها به عنوان یک جایگزین برای حفظ توسعهٔ پایدار اقتصادی و فناوری محیط زیست هستند. امروزه استفاده از کامپوزیت‌های سبز به‌طور گسترده‌ای با توجه به نوآوری مورد نیاز برای توسعهٔ مواد از پلیمرهای زیست‌تخریب‌پذیر، حفظ مواد اولیهٔ فسیلی، زیست‌تخریب‌پذیری و کاهش در حجم انتشار دی‌اکسید کربن به اتمسفر، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. استفاده از منابع کشاورزی مانند ضایعات و محصولات، برای تولید
منابع کشاورزی مانند ضایعات و محصولات، برای تولید مواد سبز، از دلایل گسترش تحقیقات در زمینهٔ نانوکامپوزیت‌های سبز است. انتظار می‌رود استفاده از نانوکامپوزیت‌های سبز به منظور بهبود سرعت تولید و سازگاری با محیط زیست افزایش یابد. پلیمرهای سبز. مواد سبز موادی هستند که زیست‌تخریب‌پذیر و تجدیدپذیر باشند. از مزایای مهم در مورد کامپوزیت‌های سبز سازگاری آن‌ها با محیط زیست زیست‌تخریب‌پذیری و پایداری آن‌ها است. در پایان عمرشان آن‌ها را می‌توان بدون آسیب رساندن به محیط زیست به راحتی دفع یا کمپوست نمود. چالش‌های
محیط زیست به راحتی دفع یا کمپوست نمود. چالش‌های کامپوزیت‌های سبز اساساً شامل چالش‌های هنگام به دست آوردن پلیمرهای سبز که به عنوان ماتریس برای تولید مواد مرکب استفاده می‌شود، است. به پلیمری سبز گفته می‌شود، هنگامی که دارای خواص سازگار با محیط زیست مطلوب مانند قابلیت تجدید و تجزیه‌پذیری باشد. تجزیهٔ زیستی به معنی تخریب پلیمر در محیط طبیعی است که شامل تغییر در ساختار شیمیایی، کاهش خواص مکانیکی و ساختاری و تغییر به ترکیبات دیگر سازگار با محیط زیست است. پلیمرهایی که از منابع طبیعی ساخته می‌شوند شامل نشاسته،
که از منابع طبیعی ساخته می‌شوند شامل نشاسته، لیگنین، سلولز استات، پلی‌لاکتیک اسید (PLA)، پلی‌هیدروکسی آلکانوآت‌ها (PHA)، پلی‌هیدروکسی بوتیرات (PHB) و برخی از منابع مصنوعی مانند پلی‌استرهای آلیفاتیک و پلی‌استرهای آروماتیک، پلی‌وینیل الکل، پلی الفین اصلاح شده و غیره هستند. انواع کامپوزیت‌های سبز. کامپوزیت‌های برپایهٔ نشاستهٔ ترموپلاستیک. نشاسته یکی از زیست‌پلیمرهاست، که به دلیل فراوانی در طبیعت، قیمت ارزان و آسانی آماده‌سازی و قابلیت تولید فیلم و مواد بسته‌بندی سخت یا نیمه‌سخت از آن، مورد توجه زیادی قرار
سخت یا نیمه‌سخت از آن، مورد توجه زیادی قرار گرفته‌است. با این وجود، این زیست‌پلیمر معایبی دارد که استفاده از آن را در تولید فیلم و سایر مواد بسته‌بندی محدود می‌سازد. این معایب عبارت‌اند از، مقاومت ضعیف فیلم آن در برابر رطوبت، خواص مکانیکی نسبتاً ضعیف به دلیل آب‌دوستی زیاد نشاسته و تضعیف خواص مکانیکی فیلم در شرایطی مانند رطوبت نسبی زیاد. روش‌های مختلفی برای بهبود خواص فیلم نشاسته وجود دارد که یکی از جدیدترین آن‌ها اختلاط نشاسته با نانوپرکننده‌ها و تولید نانوکامپوزیت‌هاست. کامپوزیت‌های برپایهٔ پلی‌لالکتیک
کامپوزیت‌های برپایهٔ پلی‌لالکتیک اسید. پلی‌لاکتیک اسید (PLA) زیست‌پلیمری گرمانرم و آلیفاتیک خطی است. مونومرهای تشکیل‌دهندهٔ آن لاکتیک اسید یا ۲-هیدروکسی پروپیونیک اسید است. در اثر پلیمریزاسیون تراکمی این مونومرها یا پلیمر شدن حلقه گشای الکتید می‌توان به پلی‌لاکتیک اسید دست یافت. با وجود مزایای زیادی که پلی‌لاکتیک اسید در مقایسه با سایر زیست‌پلیمرها دارد، استفاده آن در صنعت و رقابت با پلیمرهای صنعتی با چند چالش اصلی روبه‌روست، از جمله: نفوذپذیری زیاد به بخار آب و گازها، دمای ۰ انتقال شیشه‌های Tg (کم،
بخار آب و گازها، دمای ۰ انتقال شیشه‌های Tg (کم، پایداری گرمایی ضعیف، ترد و شکننده بودن که نیاز به اصلاح و بهبود خواص را پیش از استفاده اجتناب‌ناپذیر می‌کند. برای غلبه بر این مشکلات می‌توان از راهکارهایی همچون استفاده از نرم‌کننده‌های مناسب، ترکیب با سایر پلیمرها، بهینه‌سازی شرایط تبلور و استفاده از افزودنی‌های مناسب برای تولید انواع کامپوزیت‌ها استفاده کرد. استفاده از نانوذرات و تولید نانوکامپوزیت برای بهبود خواص پلیمرها به دلیل تنوع و اثربخشی زیاد این ذرات بسیار مطرح است. کامپوزیت‌های برپایهٔ سلولز. سلولز
بسیار مطرح است. کامپوزیت‌های برپایهٔ سلولز. سلولز به عنوان فراوان‌ترین زیست‌پلیمر و مشتقات حاصل از آن از افزودنی‌هایی هستند که سال‌هاست برای تولید چند سازه‌ها و اخیراً نانوچندسازه‌های سبز تماماً زیست‌تخریب‌پذیر از ترکیب الیاف طبیعی با رزین‌های زیست‌تخریب‌پذیر به کار گرفته شده‌اند. سلولز حاصل از محصولات کشاورزی به عنوان یک منبع پلیمرهای زیستی است، که می‌تواند جایگزین پلیمرهای نفتی شود. نانوکامپوزیت‌های سبز با موفقیت با استفاده از استات سلولز (CA) روان‌کنندهٔ تری‌اتیل سیترات (TEC) و خاک رس اصلاح شده از طریق
تری‌اتیل سیترات (TEC) و خاک رس اصلاح شده از طریق ترکیب مذاب تولیده شده‌است. پلاستیک سلولزی با ۲۰ درصد وزنی استات سلولز خالص و ۲۰ درصد وزنی تری اتیل پالستی سیترات به عنوان ماتریس پلیمری برای تولید نانوکامپوزیت مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد، که نانوکامپوزیت‌های سلولزی مبتنی بر پلاستیک حاوی ۲ و ۰۰ درصد وزنی نانو رس ساختار بهتری نسبت به ۲۰ درصد وزنی نانو رس داشته‌است. مقاومت کششی، مدول و پایداری گرمایی پلاستیک سلولزی افزایش یافته‌است. اخیراً در پژوهشی، نانوکامپوزیتی بر پایهٔ سلولز و نانو پلی پیرول با
نانوکامپوزیتی بر پایهٔ سلولز و نانو پلی پیرول با فرایند پلیمیزاسیون درجا آماده شد و به عنوان حسگر دمایی بررسی شد. همچنین پژوهش‌هایی در زمینهٔ کاربرد نانوکامپوزیت‌های بر پایهٔ سلولز در مصارف دارویی انجام شده‌است.
کندن چنگک‌های خرچنگ، جداکردن چنگک‌های خرچنگ یا بازکردن خرچنگ فرآیندی است که طی آن، یک یا هر دو چنگک خرچنگ را به صورت دستی پیش از بازگشت خرچنگ زنده به آب جدا می‌شود، همان‌طور که در صنعت ماهیگیری در سراسر جهان انجام می‌شود. خرچنگ‌ها معمولاً توانایی بازسازی اندام‌های ازدست‌رفته را پس از مدتی دارند، و از این رو، صید این خرچنگ، به عنوان یک روش بالقوه پایدارتر برای ماهیگیری در نظر گرفته می‌شود. با توجه به زمانی که طول می‌کشد تا یک خرچنگ دوباره اندام‌های ازدست‌رفته را رشد دهد، این که آیا این روش ماهیگیری واقعاً
را رشد دهد، این که آیا این روش ماهیگیری واقعاً پایدار است یا نه، هنوز یک نقطه تحقیقات علمی است و درد در سخت‌پوستان هنوز بهانه‌ای برای بحث کردن درمورد این موضوع است. در حالی که این روش همیشه کشنده نیست، قطع کردن چنگک‌های خرچنگ می‌تواند شانس بقای خرچنگ در طبیعت را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. همچنین قطع کردن چنگک‌های این خرچنگ برای کلاهبرداری، یک عمل بحث‌برانگیز است. برخی از حوزه‌های قضایی آن را به‌طور کامل ممنوع کرده‌اند، در حالی که برخی دیگر فقط اجازه می‌دهند چنگک‌های خرچنگ برای امور تجاری قطع شود. روش
چنگک‌های خرچنگ برای امور تجاری قطع شود. روش کار. برداشتن چنگک‌ها دستی انجام می‌شود. برای اطمینان از شکستگی تمیز در امتداد صفحه شکستگی طبیعی، یک انگشت روی مفصل cheliped پایه قرار می‌گیرد. سپس یک حرکت سریع و محکم به سمت پایین اعمال می‌شود، زیرا پنجه به‌طور کامل کشیده می‌شود و پنجه را در پایه ایشوم بین کوکسا در پایه ساق پا و مروس می‌شکند. به خصوص برای خرچنگ‌هایی که کل بدن آنها توسط انسان مصرف نمی‌شود، باز کردن دهان یک عمل جذاب است. برداشتن پنجه می‌تواند ذخیره‌سازی و حمل‌ونقل گوشت خرچنگ را فراهم کند، آدم‌خواری