payamvha/North_RAG huggingface dataset:
کمک متقابل چاپخانه داران رومانیایی» را به همراه والتر اسکارلات، یوسیف رومانوف، زیسو پوپا، میهالاچ گولسکو و پتر ایسپیرسکو تأسیس کرد. در سال ۱۸۶۱، او به رومانی بازگشت و به عنوان معاون انتخاب شد و در سال ۱۸۶۶ وزیر آموزش عامه بود. بین ۱۵ تا ۱۶ جولای ۱۸۶۶، او نخست‌وزیر موقت رومانی بود. وی در موارد متعددی وزیر و رئیس اتاق نمایندگان بود. او بخشی از دولت اول چارلز اول بود و چند ماه وزیر «آموزش عامه و امور مذهبی» بود. وی دوبار شهردار پایتخت شد. به یاد انقلاب رومانیایی در بخارست، Piața Rosetti و میدان سی.ای. روزتی،
در بخارست، Piața Rosetti و میدان سی.ای. روزتی، جایی که بنای یادبود سی.ای. روزتی قرار دارد، ساخته شده‌است. ادبیات او ماجراهای عاشقانه، سبک تأثرآور و پرشور را ترویج می‌کند. وی در جوانی شعرهای احساسی و میهن‌پرستانه نوشت که توسط بایرون، برانگر، لامارتین و هوگو ترجمه شده‌اند. در سال ۱۸۶۷، سی.ای. روزتی یکی از اعضای بنیانگذار انجمن ادبی رومانی بود که بعداً به آکادمی رومانی تبدیل شد. او از برکناری الکساندرو یوآن کوزا در ۱۸۶۶ حمایت کرد. وی در سال ۱۸۷۷ ریاست اتاق نمایندگان را بر عهده داشت و بین سال‌های ۱۸۸۱ تا ۱۸۸۲
را بر عهده داشت و بین سال‌های ۱۸۸۱ تا ۱۸۸۲ وزیر کشور بود. میراث. یک خیابان و یک چهارراه در مرکز شهر بخارست و همچنین یک دبیرستان به اسم او نامگذاری شده‌اند.
تکینگی کیهانی (به ) در کیهان‌شناسی کلاسیک (نسبیت عام) به وضعیتی اشاره دارد که در معادلات، چگالی و انحنای فضا–زمان به بی‌نهایت میل می‌کند. این مفهوم به معنای وجود یک نقطه فیزیکیِ واقعی پیش از مهبانگ نیست، بلکه نشان‌دهندهٔ ناتوانی نظریه‌های کنونی در توصیف شرایط در لحظهٔ آغازین است. تکینگی کیهانی یک تکینگی است که بر پایهٔ برخی مدل‌های نظریهٔ مه‌بانگ تصور می‌شود پیش از مه‌بانگ وجود داشته است و تمام انرژی و فضازمانِ کیهان را شامل بوده است. دوره پلانک (تقریباً ۴۳-۱۰ ثانیه پس از مهبانگ) قدیمی‌ترین بازهٔ زمانی است
ثانیه پس از مهبانگ) قدیمی‌ترین بازهٔ زمانی است که می‌توان دربارهٔ آن بحث کرد. مدل‌های سنتی کیهان. استفاده از تنها نسبیت عام برای پیش‌بینی آنچه در آغاز جهان رخ داده به شدت مورد انتقاد بوده است زیرا مکانیک کوانتومی عامل مهمی در محیط پرانرژی اولیهٔ کیهان است و نسبیت عام به تنهایی نمی‌تواند پیش‌بینی‌های دقیق مورد نیاز را برآورده کند. به دلیل ناکارآمدی نسبیت عام در مقیاس‌های پلانک، مدل‌های نظری جایگزینی برای آغاز جهان پیشنهاد شده‌اند. یکی از آن‌ها در چارچوب نظریه ریسمان است که در آن جهان ما یک بران (غشای
نظریه ریسمان است که در آن جهان ما یک بران (غشای چهاربعدی) در فضای با ابعاد بالاتر فرض می‌شود. در این دیدگاه، برخورد دو بران می‌تواند منجر به آزاد شدن انرژی و پیدایش ماده و تابش گردد و به‌صورت مؤثر همانند یک مهبانگ عمل کند. اگرچه هیچ مدرک مستقیمی برای تکینگی چگالی بی‌نهایت وجود ندارد، پس زمینه مایکروویو کیهانی شاهدی بر این است که جهان از یک حالت بسیار داغ و متراکم منبسط شده است. جایگزین‌هایی برای تکینگی. در مدل کلاسیک بیگ‌بنگ (بر پایهٔ نسبیت عام)، اگر زمان را به عقب برگردانیم، همه‌چیز به یک «تکینگی» می‌رسد:
به عقب برگردانیم، همه‌چیز به یک «تکینگی» می‌رسد: حجم صفر، چگالی بی‌نهایت. اما وقتی قوانین مکانیک کوانتومی هم در نظر گرفته می‌شوند، این تصویر فرو می‌ریزد. به عبارت دیگر نسبیت عام می‌گوید فضا–زمان به صفر می‌رسد در حالی‌که مکانیک کوانتومی می‌گوید در مقیاس‌های بسیار ریز (نزدیک زمان پلانک) نوسان‌های کوانتومی اجازهٔ چنین فروپاشی نامتناهی را نمی‌دهند. به همین خاطر، فیزیک‌دانان مدل‌های جدیدی ساخته‌اند که توضیح دهند پیش از مهبانگ چه بوده و مهبانگ چگونه رخ داده است. یکی از مدل‌های جایگزین، بر پایهٔ گرانش کوانتومی
یکی از مدل‌های جایگزین، بر پایهٔ گرانش کوانتومی حلقه‌ای (Loop Quantum Gravity)، آغاز جهان را نه به‌صورت یک مهبانگ منفرد، بلکه به‌صورت رشته‌ای از «مه‌بنگ‌های جهشی» ("Big Bounces") توصیف می‌کند. در این تصویر، نوسان‌های کوانتومی مانع از فروریزش کامل جهان می‌شوند و هر بار جهشی تازه، انبساطی جدید آغاز می‌کند. این نظریه حتی یک چرخه کیهانی پیشنهاد می‌دهد: هر جهان پس از پایان جهان پیشین به‌وجود می‌آید و می‌تواند ثابت‌های فیزیکی متفاوتی داشته باشد. با این حال، چنین سناریوهایی مورد انتقاد قرار گرفته‌اند، زیرا با
سناریوهایی مورد انتقاد قرار گرفته‌اند، زیرا با قضیهٔ ناسازگار دانسته می‌شوند. ولی نسخه‌های اصلاح‌شده‌ای که فقط یک جهش منفرد (به‌جای چرخهٔ پیوستهٔ جهش‌ها) را در نظر می‌گیرند، می‌توانند از این اشکال عبور کنند ــ به‌ویژه اگر فاز انقباضی تهی باشد (مدل فشرده میلن) و جهان در قالبی (۲+۱)-بعدی فرض شود، چرا که در این حالت خلأ ویژگی پایداری خاصی دارد. زاد و ولد دیگری بر اساس نظریه M و مشاهدات پس‌زمینه مایکروویو کیهانی (CMB)، بیان می‌کند که جهان یکی از بسیاری از جهان‌های چندگانه است و در نتیجهٔ نوسانات کوانتومی، از
چندگانه است و در نتیجهٔ نوسانات کوانتومی، از جهان دیگری بیرون آمده است. این توضیح برخلاف ایدهٔ وجود یک جهان واحد است. در عین حال، موفقیت بزرگ کیهان‌شناسی مبتنی بر تورم کیهانی (Inflationary Cosmology) باعث شده است که مسألهٔ تکینگی یا جایگزین‌های آن از نظر عملی چندان حیاتی نباشد، چراکه مدل تورمی شرایط آغازینی فراهم می‌کند که هم با سناریوی مهبانگ و هم با مشاهدات اخترفیزیکی سازگار است. این چارچوب چه فرض کنیم جهان از یک تکینگی آغاز شده باشد، چه از یک جهش، و چه از رخدادی کوانتومی، در هر صورت نتایج مشابهی به دست
رخدادی کوانتومی، در هر صورت نتایج مشابهی به دست می‌دهد.
جنایات علیه بشریت در رژیم‌های مختلف کمونیستی رخ داده‌است. اقداماتی مانند تبعید اجباری، قتل‌عام، شکنجه، ناپدید شدن اجباری، کشتار غیرقانونی، ترور، پاکسازی قومی، بردگی و گرسنگی دادن عمدی مردم مانند گرسنگی ای که در هولودومور و یک گام بزرگ به جلو رخ داد. چنین رویدادهایی به عنوان جنایت علیه بشریت توصیف شده‌است. اعلامیه ۲۰۰۸ پراگ دربارهٔ وجدان اروپایی و کمونیسم اظهار داشت که جنایاتی که به نام کمونیسم مرتکب شده‌اند باید به عنوان جنایت علیه بشریت ارزیابی شوند. افراد بسیار کمی به خاطر این جنایات محاکمه شده‌اند، اگرچه
کمی به خاطر این جنایات محاکمه شده‌اند، اگرچه دولت کامبوج اعضای سابق خمرهای سرخ را تحت تعقیب قرار داده‌است و دولت‌های استونی، لتونی و لیتوانی قوانینی را تصویب کرده‌اند که منجر به محاکمه مرتکبان متعددی به دلیل جنایات آنها علیه مردم بالتیک شده‌است. آنها به خاطر جنایاتی که در طول اشغال کشورهای بالتیک در سال‌های ۱۹۴۰ و ۱۹۴۱ مرتکب شدند و همچنین برای جنایاتی که در جریان اشغال مجدد آن کشورها توسط شوروی مرتکب شدند که پس از جنگ رخ داد محاکمه شدند. محاکمه‌هایی نیز برای حملاتی که کمیساریای خلق برای امور داخلی (NKVD)
حملاتی که کمیساریای خلق برای امور داخلی (NKVD) علیه برادران جنگلی انجام داد برگزار شد. چین. در زمان مائو تسه تونگ. مائو تسه تونگ رئیس حزب کمونیست چین بود که در سال ۱۹۴۹ کنترل چین را به دست گرفت تا اینکه در سپتامبر ۱۹۷۶ درگذشت. او در این مدت چندین تلاش اصلاحی را انجام داد که برجسته‌ترین آنها جهش بزرگ به جلو و انقلاب فرهنگی بود. در ژانویه ۱۹۵۸، مائو اولین برنامه پنج ساله را اجرا کرد که بخش دوم آن به عنوان جهش بزرگ به جلو شناخته شد. این طرح به منظور تسریع تولید و صنایع سنگین به عنوان مکملی برای رشد اقتصادی
و صنایع سنگین به عنوان مکملی برای رشد اقتصادی مشابه مدل شوروی و عامل تعیین‌کننده پشت سیاست‌های مارکسیستی چینی مائو بود. مائو ده ماه را در سال ۱۹۵۸ به گردش در کشور گذراند تا از جهش بزرگ به جلو حمایت کند و پیشرفت‌هایی را که قبلاً انجام شده بود بررسی کند. آنچه که به دنبال آن آمد تحقیر، انتقام علنی و شکنجه همه کسانی بود که جهش را زیر سؤال بردند. برنامه پنج ساله ابتدا تقسیم جوامع کشاورزی را به کمون‌ها آغاز کرد. برنامه ملی چین برای توسعه کشاورزی (NPAD) شروع به تسریع تدوین برنامه‌های خود برای تولیدات صنعتی و
تسریع تدوین برنامه‌های خود برای تولیدات صنعتی و کشاورزی کشورها کرد. طرح‌های تهیه پیش نویس در ابتدا موفقیت‌آمیز بود زیرا جهش بزرگ به جلو نیروی کار چینی را تقسیم کرد و تولید برای مدت کوتاهی افزایش یافت. در نهایت، برنامه ریزان اهداف بلندپروازانه تری مانند جایگزینی پیش نویس برنامه‌های سال ۱۹۶۲ با طرح‌های ۱۹۶۷ را توسعه دادند و صنایع دچار تنگناهای عرضه شدند، اما نتوانستند تقاضاهای رشد را برآورده کنند. توسعه سریع صنعتی به نوبه خود با افزایش جمعیت شهری همراه شد. با توجه به گسترش بیشتر تجمیع سازی، تولید صنایع سنگین
توجه به گسترش بیشتر تجمیع سازی، تولید صنایع سنگین و رکود صنعت کشاورزی که با تقاضای رشد جمعیت همراه با یک سال (۱۹۵۹) آب و هوای نامطلوب در مناطق کشاورزی سازگاری نداشت، تنها ۱۷۰ میلیون تن غلات تولید شد. که بسیار کمتر از مقدار واقعی غلات مورد نیاز جمعیت بود. گرسنگی انبوه درگرفت و آن را در سال ۱۹۶۰ حتی بدتر کرد، زمانی که تنها ۱۴۴ میلیون تن غلات تولید شد، مقدار کلی که ۲۶ میلیون تن از مقدار کل دانه که در ۱۹۵۹ تولید شد کاهش یافته بود. دولت جیره‌بندی را آغاز کرد، اما بین سال‌های ۱۹۵۸ تا ۱۹۶۲ تخمین زده می‌شود که
اما بین سال‌های ۱۹۵۸ تا ۱۹۶۲ تخمین زده می‌شود که حداقل ۱۰ میلیون نفر از گرسنگی جان خود را از دست داده‌اند. قحطی ناشناخته نماند و مائو کاملاً از قحطی بزرگی که روستاها را فرا گرفته بود آگاه بود، اما به جای تلاش برای رفع مشکل، آن را به گردن ضدانقلابیونی انداخت که «دانه‌ها را پنهان و تقسیم می‌کردند». مائو حتی به‌طور نمادین تصمیم گرفت به احترام کسانی که در رنج بودند از خوردن گوشت خودداری کند.
ترنسفورمر تولیدگر از پیش آموزش‌دیده ۳ یک مدل زبانی خودگرا است که از یادگیری عمیق برای تولید متنی شبیه انسان استفاده می‌کند. این سومین مدل پیش‌بینی زبان در سری GPT-n (و جانشین GPT-2) است که توسط اوپن ای‌آی ایجاد شده‌است. نسخه کامل GPT-3 دارای ظرفیت ۱۷۵ میلیارد پارامتر یادگیری ماشین است. GPT-3، که در ماه مه ۲۰۲۰ معرفی شد و از ژوئیه ۲۰۲۰ در مرحله آزمایشی قرار دارد، بخشی از روند سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در ارائه زبان از پیش آموزش دیده‌است. کیفیت متن تولید شده توسط GPT-3 به حدی بالا است که تعیین اینکه
شده توسط GPT-3 به حدی بالا است که تعیین اینکه آیا توسط انسان نوشته شده‌است یا خیر، اندکی دشوار است، که دارای مزایا و خطرات است. سی و یک محقق و مهندس اوپن ای‌آی مقاله اصلی خود را در ۲۸ می ۲۰۲۰ معرفی کرد که GPT-3 را معرفی می‌کرد. آنها در مقاله خود در مورد خطرات احتمالی GPT-3 هشدار دادند و خواستار تحقیق برای کاهش خطر شدند. دیوید چالمرز، فیلسوف استرالیایی، GPT-3 را «یکی از جالب‌ترین و مهم‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی تولید شده تا به حال» توصیف کرد. مایکروسافت در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۰ اعلام کرد که مجوز استفاده «انحصاری»
سپتامبر ۲۰۲۰ اعلام کرد که مجوز استفاده «انحصاری» از GPT-3 را دریافت کرده‌است. دیگران هنوز می‌توانند از واسط برنامه‌نویسی کاربردی عمومی برای دریافت خروجی استفاده کنند، اما فقط مایکروسافت به مدل اصلی GPT-3 دسترسی دارد. پیش‌زمینه. به گفته "اکونومیست"، بهبود الگوریتم‌ها، رایانه‌های قدرتمند و افزایش داده‌های دیجیتالی باعث انقلاب در یادگیری ماشین شده‌است، با تکنیک‌های جدید در دهه ۲۰۱۰ منجر به «پیشرفت سریع در وظایف» از جمله دستکاری زبان شد. مدلهای نرم‌افزاری برای یادگیری با استفاده از هزاران یا میلیونها مثال در
یادگیری با استفاده از هزاران یا میلیونها مثال در یک ساختار بر اساس معماری عصبی مغز آموزش داده می‌شوند". یکی از معماری‌های مورد استفاده در پردازش زبان طبیعی (NLP) یک شبکه عصبی مبتنی بر یک است که برای اولین بار در سال ۲۰۱۷ با نام ترنسفورمر() معرفی شد. مدل‌های GPT-n بر اساس این معماری شبکه عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق است. تعدادی سیستم NLP وجود دارد که قادر به پردازش، استخراج، سازماندهی، اتصال، یافتن تضاد، درک و تولید پاسخ به سوالات هستند. در ۱۱ ژوئن سال ۲۰۱۸، محققان و مهندسان اوپن ای آی مقاله اصلی خود را
محققان و مهندسان اوپن ای آی مقاله اصلی خود را پیرامون مدل‌های مولد - مدل‌های زبانی - سیستم‌های هوش مصنوعی منتشر کرد که در رابطه با این بود که می‌توان سیستم‌ها را از قبل با مجموعه عظیمی از داده‌های یک دیتابیس (یادگیری ماشین)، در یک فرایند که آن را به نام پیش مولد آموزش (GP) می‌شناسیم آموزش داد. نویسندگان توضیح دادند که چگونه عملکردهای درک زبان در پردازش زبان طبیعی (NLP) در GPT-n از طریق فرایند «آموزش پیش فرض یک مدل زبان بر روی مجموعه متن متن بدون برچسب، و به دنبال آن در هر مورد خاص» بهبود یافته‌است. این امر
دنبال آن در هر مورد خاص» بهبود یافته‌است. این امر نیازی به نظارت انسانی و برچسب زنی دستی که زمان زیادی نیاز دارد ندارد. در فوریه ۲۰۲۰، مایکروسافت نسل طبیعی زبان تورینگ (T-NLG) خود را معرفی کر، که ادعا می‌شود «بزرگ‌ترین مدل زبانی تا کنون است که با ۱۷ میلیارد پارامتر منتشر شده‌است». با وجود کوچکتر بودن از مدل زبانی آی‌بی‌ام تانگورا که بیش از ۸ تریلیون پارامتر داشت، در انواع مختلفی از کارها که شامل جمع‌بندی متون و پاسخ به سوالات بود، بهتر از هر مدل زبانی دیگر عمل کرد. توانایی‌ها. در ۲۸ مه ۲۰۲۰، پیش چاپ آرکایو
کرد. توانایی‌ها. در ۲۸ مه ۲۰۲۰، پیش چاپ آرکایو توسط گروهی از ۳۱ مهندس و محقق در اوپن ای آی توسعه GPT-3، نسل سوم «مدل زبان پیشرفته» را مطرح کرد. این تیم ظرفیت GPT-3 را بیش از دو مرتبه بیشتر از مدل قبلی خود، GPT-2، افزایش داد و GPT-3 را به عنوان بزرگ‌ترین مدل زبانی غیر پراکنده تا به امروز تبدیل کرد. از آنجایی که GPT-3 از نظر ساختاری شبیه به مدلهای قبلی خود است، سطح بالاتر دقت در آن به افزایش ظرفیت و تعداد بیشتر پارامترها نسبت داده می‌شود. ظرفیت GPT-3 ده برابر ظرفیت Turing NLGمایکروسافت، بزرگ‌ترین مدل NLP
ظرفیت Turing NLGمایکروسافت، بزرگ‌ترین مدل NLP بعدی است. شصت درصد از مجموعه داده‌های پیش آموزشی GPT-3 از نسخه فیلتر شده متشکل از ۴۱۰ میلیارد توکن رمزگذاری شده با جفت بایت می‌باشد منابع دیگر عبارتند از ۱۹ میلیارد توکن از WebText2 که ۲۲٪ کل حجم را نشان می‌دهد، ۱۲ میلیارد توکن از Books1 که ۸٪ را نشان می‌دهد، ۵۵ میلیارد توکن از Books2 که ۸٪ را نشان می‌دهد و ۳ میلیارد توکن از ویکی‌پدیا که ۳٪ را نشان می‌دهد. GPT-3 بر روی صدها میلیارد کلمه آموزش دیده‌است و قادر به کدگذاری در CSS , ،Python و سایر موارد است. از آنجا
در CSS , ،Python و سایر موارد است. از آنجا که داده‌های آموزشی GPT-3 همه‌جانبه بوده، نیازی به آموزش بیشتر برای کارهای زبانی متمایز ندارد. داده‌های آموزشی شامل (occasional toxic language) است و GPT-3 گاهی اوقات در نتیجه تقلید از داده‌های آموزشی خود، زبان (occasional toxic) تولید می‌کند. مطالعه ای از دانشگاه واشینگتن نشان داد که GPT-3 دارای زبانی (occasional toxic) در سطح سمیت قابل مقایسه با مدلهای مشابه پردازش زبان طبیعی GPT-2 و CTRL است. GPT-3 در مقایسه با مدل قبلی خود، GPT-1، زبان سمی کمتری تولید کرد،
با مدل قبلی خود، GPT-1، زبان سمی کمتری تولید کرد، اگرچه در مقایسه با CTRL Wiki، یک مدل زبانی که به‌طور کامل بر روی داده‌های ویکی‌پدیا آموزش داده‌است، هم نسل‌های بیشتری تولید کرد و هم سمیت بیشتری از زبان‌های سمی ایجاد کرد. پی‌نوشت: سمی بودن زبان به معنای استفاده از کلماتی است که توهین آمیز هستند و با استفاده کردن ماشین از این کلمات موجب ترک کاربر می‌شوند. در ۱۱ ژوئن ۲۰۲۰، اوپن ای آی اعلام کرد که کاربران می‌توانند درخواست دسترسی به API کاربر پسند GPT-3، یک «مجموعه ابزاره یادگیری ماشین» برای کمک به اوپن ای آی
ابزاره یادگیری ماشین» برای کمک به اوپن ای آی برای «کشف نقاط قوت و محدودیت» این فناوری جدید را داشته باشند. در این دعوتنامه توضیح داده شده‌است که چگونه این واسط برنامه‌نویسی کاربردی دارای رابط کاربری عمومی "text in, text out" است که می‌تواند تقریباً هر کاری که زبان انگلیسی را به جای مورد استفاده معمول تکمیل کند. به گفته یکی از کاربران، که به نسخه خصوصی اولیه OpenAI GPT-3 API دسترسی داشت، GPT-3 در نوشتن «متن منسجم شگفت‌انگیز» تنها با چند دستور ساده «بسیار خوب» بود. در آزمایش اولیه از ۸۰ فرد آمریکایی خواسته
بود. در آزمایش اولیه از ۸۰ فرد آمریکایی خواسته شد قضاوت کنند که آیا مقاله‌های کوتاه ۲۰۰ پوندی توسط انسان یا GPT-3 نوشته شده‌است. شرکت کنندگان در ۴۸ درصد مواقع قضاوت نادرست کردند و فقط کمی بهتر از حدس زدن تصادفی عمل کردند. از آنجا که GPT-3 می‌تواند «مقالاتی خبری تولید کند که ارزیابی آنها از مقالاتی که توسط انسان نوشته شده‌است مشکل است»، GPT-3 دارای «پتانسیل پیشبرد کاربردهای مفید و مضر مدلهای زبانی است.» در مقاله خود در ۲۸ مه ۲۰۲۰، محققان به‌طور مفصل "اثرات مضر GPT-3" که شامل «اطلاعات غلط، هرزنامه، فیشینگ،
مضر GPT-3" که شامل «اطلاعات غلط، هرزنامه، فیشینگ، سوء استفاده از فرایندهای قانونی و دولتی، مقاله‌نویسی متقلبانه و بهانه‌گیری و مهندسی اجتماعی» است. نویسندگان توجه خود را به این خطرات جلب کرده و خواستار تحقیق دربارهٔ کاهش ریسک می‌شوند. GPT-3 قادر به یادگیری بدون نمونه، چند نمونه و یک نمونه(one-shot learning) است. استفاده. GPT-3 از طریق endpoint در پایتون و Curl، یا با دسترسی به یک playground رسمی مبتنی بر وب، یک رابط تبدیل متن خارج از متن را ارائه می‌دهد. یک کاربر می‌تواند مقداری متن را به عنوان درخواست
یک کاربر می‌تواند مقداری متن را به عنوان درخواست وارد کند و مدل یک تکمیل متن ایجاد می‌کند که سعی می‌کند با هر زمینه یا الگویی که داده شده مطابقت داشته باشد. به عنوان مثال، اگر به API دستور «همان‌طور که دکارت گفت، فکر می‌کنم، بنابراین» را بدهید، با احتمال زیاد تکمیل «من هستم» را برمی‌گرداند. مدلها، متن را با تفکیک آن به توکن درک و پردازش می‌کنند. نشانه‌ها می‌توانند کلمات یا فقط تکه‌های کاراکتر باشند. به عنوان مثال، کلمه "همبرگر" به نشانه "ham" , "bur" و "ger" تقسیم می‌شود، در حالی که یک کلمه کوتاه و رایج
تقسیم می‌شود، در حالی که یک کلمه کوتاه و رایج مانند "گلابی" یک نشانه واحد است. بسیاری از نشانه‌ها با یک فضای سفید شروع می‌شوند، به عنوان مثال "سلام" و "خداحافظ". مدلها و موتورها. GPT-3 دارای ۴ مدل است که هر کدام دارای موتورهای متعدد با قابلیت‌ها و قیمت‌های متفاوت هستند. سری پایه. مدل‌های پایه GPT-3 می‌توانند زبان طبیعی را درک کرده و تولید کنند. پایه شامل ۴ موتور، به نام codice_4 ، codice_5 ، codice_6 و codice_7 با سطوح مختلف از قدرت مناسب برای کارهای متفاوت است. داوینچی قوی‌ترین مدل و آدا سریع‌ترین مدل
است. داوینچی قوی‌ترین مدل و آدا سریع‌ترین مدل است. سری دستورالعمل. Instruct شامل دو موتور codice_8 و codice_9 . سری Codex. مدلهای Codex فرزندان مدلهای پایه GPT-3 هستند که می‌توانند کد را درک کرده و تولید کنند. داده‌های آموزشی آنها شامل زبان طبیعی و کد عمومی GitHub است. آنها در Python , JavaScript , Go , Perl , PHP , Ruby , Swift , TypeScript , SQL و Shell بیشترین توانایی را دارند. Codex موتوری است که به GitHub Copilot قدرت می‌دهد. محتوا-فیلتر. هدف این فیلتر تشخیص متن تولید شده‌است که ممکن است از API حساس
تشخیص متن تولید شده‌است که ممکن است از API حساس یا ناامن باشد. این برنامه دارای سه روش طبقه‌بندی متن codice_10 ، codice_11 یا codice_12 مدلهای دقیق تنظیم شده. مدل‌های پایه را می‌توان برای مورد خاص کاربر با تنظیم دقیق سفارشی کرد. جنجال - جدال سرسختانه. اوپن ای آی ابتدا در سال ۲۰۱۵ به صورت غیرانتفاعی تأسیس شد. در سال ۲۰۱۹، اوپن ای آی مدل پیش ساز GPT-3 را به صورت عمومی منتشر نکرد، و از شیوه‌های منبع باز قبلی OpenAI شکایت کرد و نگران بود که این مدل باعث تداوم اخبار جعلی شود. OpenAI سرانجام نسخه GPT-2 را منتشر
جعلی شود. OpenAI سرانجام نسخه GPT-2 را منتشر کرد که ۸ درصد از اندازه مدل اصلی بود. در همان سال، OpenAI تغییر شکل داد و یک شرکت انتفاعی بود. در سال ۲۰۲۰، مایکروسافت اعلام کرد که این شرکت دارای مجوز انحصاری GPT-3 برای محصولات و خدمات مایکروسافت پس از سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری در اوپن ای آی است. این توافقنامه به اوپن ای آی اجازه می‌دهد تا یک API رو به عموم ارائه دهد تا کاربران بتوانند متن را به GPT-3 ارسال کنند تا خروجی مدل را دریافت کنند، اما فقط مایکروسافت به کد منبع GPT-3 دسترسی خواهد داشت. مدلهای
به کد منبع GPT-3 دسترسی خواهد داشت. مدلهای بزرگ زبانی، مانند GPT-3، به دلیل تأثیر محیطی آموزش و ذخیره مدلها، مورد انتقاد محققان اخلاق هوش مصنوعی گوگل قرار گرفته‌اند، که در مقاله ای که توسط تیمنیت گبرو و امیلی M. بندر در سال ۲۰۲۱ منتشر شد آماده است
کاوه منصوری (* ۱۲. آگوست ۱۹۸۸ در گیسن) وکیل و سیاستمدار ایرانی-آلمانی (SPD) است. او از سال ۲۰۲۱ عضو پارلمان بوندستاگ است. زندگی. پدر و مادر منصوری از ایران به آلمان آمدند. او قبل از کار به عنوان وکیل در قانون KPMG در فرانکفورت آم ماین، به مدت دو سال مشاور سیاسی در گروه پارلمانی SPD در پارلمان ایالت هسین در ویسبادن بود. سیاست. منصوری در سال ۲۰۰۸ کمی قبل از انتخابات ایالتی در هسن به عضویت حزب سوسیال دموکرات درآمد. او در یوسوس فعال بود که در پایان سال ۲۰۱۸ رئیس آن در هسن شد. از اواسط سال ۲۰۱۹، او رئیس SPD
رئیس آن در هسن شد. از اواسط سال ۲۰۱۹، او رئیس SPD Hessen-Süd، یکی از انجمن‌های ناحیه SPD Hessen بوده‌است. در این دفتر او جانشین گرنوت گرومباخ شد. او برای انتخابات فدرال در سال ۲۰۲۱ در حوزه انتخابیه ۱۸۳ - فرانکفورت دوم نامزد شد. او از امید نوری پور سخنگوی سیاست خارجی سبزها شکست خورد اما از طریق لیست دولتی وارد بوندستاگ شد.
پارسا مروی (۶. فوریه ۱۹۸۲ در تهران، اقتصاددان و سیاست‌مدار تجاری آلمانی (SPD) ایرانی‌الاصل است. مروی از سال ۲۰۱۲ رئیس حزب سوسیال دموکرات کارلسروهه بوده و نامزد حوزه انتخاباتی فدرال کارلسروهه-اشتاد است. او از سال ۲۰۲۱ عضو بوندستاگ است. زندگی. پارسا مروی در سال ۱۳۶۱ در تهران متولد شد. خانواده او در اواسط دهه ۱۹۸۰ کشور خود را ترک کردند و خانه جدیدی در آلمان پیدا کردند. در سال ۱۹۹۹ به کارلسروهه نقل مکان کرد و در رشته علوم کامپیوتر و از سال ۲۰۰۲ مدیریت بازرگانی در دانشگاه تعاونی آموزش کارلسروهه تحصیل کرد و در
در دانشگاه تعاونی آموزش کارلسروهه تحصیل کرد و در رشته مدیریت بازرگانی (BA) فارغ‌التحصیل شد. او سپس به عنوان یک افسر اجرایی در MLP AG و سپس به عنوان مدیر محصول در United Internet مشغول به کار شد. حزب سیاسی. پارسا مروی در سال ۱۹۹۹ به SPD پیوست. او هم در حزب جوسوس و هم در حزب مادر فعال بود. پارسا مروی از سال ۲۰۰۳ تا ۲۰۰۷ نایب رئیس Jusos Baden-Württemberg و در سال ۲۰۰۴ رئیس SPD در بخش شرقی کارلسروهه بود. در سال‌های ۲۰۱۱ و ۲۰۱۲ او در مذاکرات عالی با سبزهای کارلسروهه، که در آن ائتلاف تاریخی انتخاباتی برای شهردار
که در آن ائتلاف تاریخی انتخاباتی برای شهردار جدید کارلسروهه، فرانک منتروپ شکل گرفت، شرکت کرد. در سال ۲۰۱۲، او به عنوان رئیس حزب SPD کارلسروهه و نامزد SPD برای انتخابات فدرال ۲۰۱۳ انتخاب شد. وی از سال ۲۰۱۴ عضو شورای شهر کارلسروهه و رئیس گروه پارلمانی SPD بوده‌است. او همچنین در انتخابات فدرال ۲۰۱۷ و ۲۰۲۱ به‌طور مستقیم برنده ریاست جمهوری نشد. با این حال، او در سال ۲۰۲۱ از طریق فهرست ایالتی به بوندستاگ رفت.
ای-لیگ ۲۲-۲۰۲۱ چهل و پنجمین فصل رقابت های سطح اول باشگاهی مردان در استرالیا و هفدهمین دوره رقابت های آی-لیگ بعد از فروپاشی لیگ ملی استرالیا در سال ۲۰۰۴ میلادی می باشد. ملبورن سیتی مدافع عنوان قهرمانی این فصل است که اولین قهرمانی خود را در فصل گذشته کسب کرد. باشگاه ها. ۱۲ باشگاه در فصل ۲۲-۲۰۲۱ شرکت خواهند کرد.
اوتتو ایزدبانوی سومری باستانی است که با بافندگی در پیوند است. در نوشتن نام او از همان علامت‌هایی در خط میخی استفاده شده‌است که برای نوشتن " تارتنک (عنکبوت) " نیز استفاده می‌شده‌است، که نشان می‌دهد اوتو احتمالاً به عنوان تارتنک در حال تنیدن تار تصویر می‌شده‌است. به نظر می‌رسد او نخستین بار در افسانه "انکی و نینسیکالا،" که در آن او در برابر خواهش‌های جنسی پدرش، انکی، با زندانی کردن او درون او تار ایستادگی می‌کند، ظاهر می‌شود. انکی اما با وعده ازدواج و دادن هدیه‌هایی او را متقاعد می‌کند که آزادش کند. انکی سپس
او را متقاعد می‌کند که آزادش کند. انکی سپس او را با آبجو مست می‌کند و به او تجاوز می‌کند. او توسط همسر انکی، نین‌هورساگ، نجات می‌یابد، که منی انکی را از واژن او خارج می‌کند و آن را در زمین می‌کارد و در نتیجه هشت گیاه نو رشد می‌کند که دیرتر انکی آنها را می‌خورد.
کودتای ۲۰۲۱ سودان () در ۲۵ اکتبر، ارتش سودان به رهبری ژنرال عبدالفتاح البرهان در یک کودتای نظامی کنترل دولت را به دست گرفت. حداقل پنج مقام ارشد دولتی از جمله عبدالله حمدوک، نخست‌وزیر غیرنظامی، در همان ابتدا بازداشت شدند. عبدالله حمدوک پس از خودداری از اعلام حمایت از کودتا و بعد از دعوت به مقاومت مردمی، توسط نیروهای کودتا به مکان نامعلومی منتقل شد. قطع گسترده اینترنت نیز گزارش شده است. در همان روز، شورای حاکمیت منحل شد و وضعیت اضطراری برقرار شد. اکثریت کابینه حمدوک و تعداد زیادی از طرفداران دولت دستگیر شدند.
حمدوک و تعداد زیادی از طرفداران دولت دستگیر شدند. گروه‌های غیرنظامی عمده از جمله انجمن حرفه‌ای سودانی و گروه نیروهای آزادی و تغییر، خواستار نافرمانی مدنی و امتناع از همکاری با سازمان‌دهندگان کودتا شدند. تظاهرات گسترده در ۲۵ اکتبر علیه کودتا برگزار شد که با پاسخ‌های مرگبار ارتش روبرو شد. در جریان این اعتراضات حداقل ۱۰ غیرنظامی کشته و بیش از ۱۴۰ نفر زخمی شدند. جانبداری. به نقل از وال‌استریت ژورنال، در جریان این کودتا، رئیس سازمان امنیت ملی مصر با سفر به خارطوم با رهبر کودتاچیان ژنرال عبدالفتاح البرهان دیدار
با رهبر کودتاچیان ژنرال عبدالفتاح البرهان دیدار کرد و از او خواسته که «عبدالله حمدوک» را برکنار کند. موضع حمدوک نسبت به سد النهضه، امنیت کشاورزی مصر را به خطر انداخته و موجب ناخرسندی مقامات این کشور شده است. به گفته رویترز، عبدالله حمدوک به‌طور مخفیانه با نزدیکی به ایالات متحده آمریکا و اسرائیل به دنبال امضای پیمان ابراهیم نیز بوده است و از این رو توسط اسرائیل حمایت می‌شود. و طبق گزارش نیوزویک اکنون در پی این کودتا، امضای پیمان ابراهیم در هاله‌ای از ابهام قرار گرفته است.
"بر پاسه فهرست پادشاهان سومری"، اور-نونگال از اوروک ششمین فرمانروای سومری نخستین دودمان اوروک (حدود سده ۲۶ پیش از میلاد) بوده‌است که ادعا می‌شود که فرمانروایی او ۳۰ سال بوده‌است. هم در "فهرست پادشاهان سومری" و هم "تومل کرونیکل" گفته می‌شود که او پسر گیلگمش است، اما تنها در "فهرست پادشاهان سومری" است که او پدر اودول-کالاما است.
سید مرتضی جعفری (متولد ۲۴ مرداد ماه سال ۱۳۷۱) ورزشکار و ملی‌پوش رشتهٔ اسکی آلپاین و اسکی روی چمن اهل ایران است. او نخستین کسی است که توانسته مدال بین‌المللی اسکی روی چمن را برای تیم ملی اسکی جوانان به ارمغان بیاورد.
"بر پایه فهرست پادشاهان سومری،" اودول-کالاما از اوروک هفتمین فرمانروای سومری در دودمان نخست اوروک (حدود سده ۲۶ پیش از میلاد) بود. او پسر اورنونگال و نوه گیلگمش بوده است. با این وجود، بر خلاف پیشینیان خود، او هیچ سند یا اثر شناخته شده دیگری که نام خود را ذکر کند، بر جای نگذاشته است، و ممکن است او یکی از چندین پادشاه کوچک اوروک باشد که به فهرست اضافه شده‌اند.
تایرون پاور جونیور (زاده ۲۲ ژانویه ۱۹۵۹) بازیگر آمریکایی است. از کارهای معروف او می‌توان به بازی در فیلم پشمالو اشاره کرد.
میترا () یک الوهیت (خدا) در فرهنگ مردمان هندوآریایی است که عملکرد آن با زمان تغییر کرده‌است. در سنگ‌نبشته میتانی میترا به عنوان یکی از حافظان «پیمان» مورد استناد قرار گرفته‌است. در ریگ‌ودا، میترا در درجه اول در ترکیب دواندرای «میترا-وارونا» ظاهر می‌شود - که اساساً همان ویژگی‌های وارونا به تنهایی، به عنوان نگهبان اصلی رتا ṛtá «حقیقت، نظم». در متون ودایی فقید و براهمانا، میترا به‌طور فزاینده ای با نور سپیده دم و خورشید صبحگاهی همراه است (در حالی که وارونا با عصر، و در نهایت شب همراه می‌شود). در متون پس از