payamvha/North_RAG huggingface dataset:
برای تغلیظ طلا از لیمونیت خاک‌های حاصل استفاده می‌کردند. تاریخچه. در حالی که اولین سنگ آهن احتمالاً آهن شهاب‌سنگ بوده است و هم چنین در آفریقا ، جایی که اولین شواهد متالورژی آهن در آن مشاهده شده است، هماتیت به مراتب آسان‌تر ذوب می شود و استفاده می شود اما لیمونیت رایج‌ترین سنگ آهن است. به طور کلی پس از استخراج سنگ آهن، باید مراحلی مانند خرد کردن، آسیاب کردن، سرند کردن و شست‌وشو طی شود. سپس با استفاده از روش‌های تلغیظ، غلظت آن را تا ۶۵ درصد افزایش می‌دهند در نهایت وارد کوره می‌شوند. سپس در کوره بلند به همراه
وارد کوره می‌شوند. سپس در کوره بلند به همراه سنگ آهک و زغال کک در معرض حرارت بالا قرار می‌‌گیرد. در آخر آهن مذاب با تفاله‌ی حاصل از ناخالصی‌های سنگ آن از کوره تخلیه می‌شود. قبل از ذوب لیمونیت ، با گرم شدن سنگ معدن آن و خروج آب، مقدار زیادی از لیمونیت به هماتیت تبدیل می شود. سپس سنگ معدن را در دمای بالای 1250 درجه سانتی گراد گرم می کنند، که در آن دما آهن فلزی شروع به چسبیدن به هم می کند و ناخالصی های غیرفلزی به صورت جرقه پرتاب می شوند تا آهن خالص باقی بماند. برای استفاده از لیمونیت سیستم های پیچیده ای به
برای استفاده از لیمونیت سیستم های پیچیده ای به ویژه در تانزانیا برای پردازش لیمونیت توسعه یافت. اما با این حال باز هم، هماتیت و مگنتیت به عنوان کانه های باقی می ماندند و این کار را دشوار می کرد، و بعد از توسعه کوره‌های بلند در قرن اول قبل از میلاد در چین و حدود 1150 پس از میلاد در اروپا، می توان از سنگ آهن قهوه‌ای لیمونیت به بهترین نحو استفاده کرد.
نرم‌افزار مجازی سازی برنامه‌ها هم به ماشین‌های مجازی و هم به نرم‌افزارهای پیاده‌سازی آن‌ها اشاره دارد. ماشین‌های مجازی برنامه، معمولاً برای تبدیل کردن بایت کد به کد ماشین برای معماری‌های کامپیوتری و سیستم‌عامل‌های مختلف استفاده می‌شوند. برنامه معمولاً با استفاده از مفسر یا کامپایل درجا (JIT) روی رایانه اجرا می‌شود. اغلب چندین پیاده‌سازی از یک ماشین مجازی وجود دارد که هر کدام ویژگی‌های خاصی را دارا می‌باشند. مقایسه ماشین‌های مجازی. جدول زیر خلاصه ای از عناصری از کارآمدی ماشین‌ها مجازی است، و لیستی از تمام
از کارآمدی ماشین‌ها مجازی است، و لیستی از تمام توانایی‌های موجود در هر پیاده‌سازی نیست! داده‌ها پردازش دستورالعمل‌ها ماشین مجازی در متغیرهای محلی از یک "مدل محاسبات" استفاده می‌کنند، که معمولاً یک ماشین پشته‌ای، ، یا است که اغلب به نام ماشین حافظه نامیده می‌شوند. استفاده از این سه ماشین باعث ایجاد انگیزه‌ها مختلف شده‌است و ایجاد برتری‌هایی در ماشین‌های مجازی در مقابل ماشین‌های فیزیکی، مانند سهولت در تفسیر، کامپایل و تأیید برای امنیت می‌شود. "مدیریت حافظه" در این ماشین‌های مجازی قابل حمل در سطح بالاتری از
در این ماشین‌های مجازی قابل حمل در سطح بالاتری از انتزاع نسبت به ماشین‌های فیزیکی آدرس دهی می‌شود. برخی از ماشین‌های مجازی مانند ماشین جاوا (JVM)، با آدرس‌ها به گونه‌ای درگیر هستند که با اجازه دادن به ماشین مجازی برای ردیابی ارجاع‌های اشاره‌گر، و غیرمجاز ساختن اشاره‌گرها دستی به حافظه، به مدیریت حافظه خودکار ایمن مجهز می‌شوند. سایر ماشین‌های مجازی، مانند LLVM، بیشتر شبیه ماشین‌های فیزیکی سنتی هستند که امکان استفاده مستقیم و دستکاری نشانگرها را فراهم می‌کنند. زبان متوسط معمولی (CIL) ترکیبی را در این بین
زبان متوسط معمولی (CIL) ترکیبی را در این بین ارائه می‌دهد که به هر دو امکان استفاده کنترل‌شده از حافظه را می‌دهد (مانند JVM، که مدیریت خودکار حافظه را امکان‌پذیر می‌کند)، در حالی که حالت «ناامن» را امکان‌پذیر می‌سازد که امکان دستکاری اشاره‌گرها را مستقیماً به روش‌هایی که می‌تواند مرزها تایپ متغیرها را نقض کند، مجوزهایی می‌دهد. "امنیت کد"، به‌طور کلی به توانایی ماشین مجازی قابل حمل، برای اجرای کد در حالی که تنها مجموعه ای از توانایی‌ها را به کد ارائه می‌دهد، اشاره دارد. به عنوان مثال، ماشین مجازی ممکن است
اشاره دارد. به عنوان مثال، ماشین مجازی ممکن است فقط به کد اجازه دسترسی به مجموعه خاصی از توابع یا داده‌ها را بدهد. کنترلرهای یکسانی بر روی پوینترها که مدیریت خودکار حافظه را ممکن می‌سازند و به ماشین مجازی اجازه می‌دهد از دسترسی ایمن به داده‌ها اطمینان حاصل کند، استفاده می‌شود. علت دیگر این کنترلرها این است که اطمینان حاصل شود که یک قطعه کد فقط به عناصر خاصی از حافظه دسترسی دارد و نمی‌تواند ماشین مجازی را دور بزند. سپس سایر مکانیسم‌های امنیتی به عنوان تأیید کننده کد، تأیید کننده پشته و سایر روش‌ها در بالای
کننده کد، تأیید کننده پشته و سایر روش‌ها در بالای این کنترلرها قرار می‌گیرند. یک "مفسر" اجازه می‌دهد تا برنامه‌های ساخته شده از دستورالعمل‌های مجازی بلافاصله بدون کامپایل پرهزینه در دستورالعمل‌های ماشین بومی بارگیری و اجرا شوند. هر ماشین مجازی که می‌تواند اجرا شود را می‌توان تفسیر کرد، بنابراین تعیین ستون در اینجا به این اشاره دارد که آیا طرح شامل مقرراتی برای تفسیر کارآمد (برای استفاده رایج) است یا خیر. "کامپایل درجا" (JIT)، به روشی برای کامپایل کردن کد ماشین در کمترین زمان ممکن، معمولاً بلافاصله قبل یا
در کمترین زمان ممکن، معمولاً بلافاصله قبل یا در حین اجرای برنامه گفته می‌شود. چالش JIT بیشتر یک پیاده‌سازی است تا طراحی ماشین مجازی، با این حال، طراحی‌های مدرن کامپایلر شروع به ملاحظاتی برای کارایی برنامه کرده‌اند. ساده‌ترین روش JIT مانند کامپایل برنامه در یک کامپایلر آفلاین است. با این حال، اغلب از روش‌های پیچیده‌تری استفاده می‌شود که قطعات کد کامپایل‌شده را به بخش‌هایی(fragments) که فقط در زمان اجرا شناخته می‌شوند، اختصاص می‌دهند (به بهینه‌سازی تطبیقی مراجعه کنید). "کامپایل جلوتر از زمان" (AOT) به روش
کنید). "کامپایل جلوتر از زمان" (AOT) به روش کلاسیک تری استفاده از پیش کامپایلر برای تولید مجموعه ای از کد ماشین اشاره دارد که در طول زمان اجرای برنامه تغییر نمی‌کنند. از آنجا که کامپایل و بهینه‌سازی تهاجمی می‌تواند زمان بر باشد، یک برنامه از پیش کامپایل شده ممکن است سریعتر از برنامه ای که برای اجرا به JIT تنها متکی است راه اندازی شود. پیاده‌سازی JVM این هزینه راه‌اندازی را با تفسیر اولیه برای سرعت بخشیدن به زمان راه‌اندازی کاهش داده‌است تا زمانی که قطعات(fragments) کد ماشین توسط JIT تولید شوند.
که قطعات(fragments) کد ماشین توسط JIT تولید شوند. "کتابخانه‌های اشتراکی(Shared Library)"توانایی ای برای استفاده مجدد از بخش‌های کد ماشین در چندین برنامه در حال اجرا هستند. در سیستم عامل‌های مدرن، این به‌طور کلی به معنای استفاده از حافظه مجازی برای به اشتراک گذاشتن صفحات حافظه(Memory Pages) حاوی یک کتابخانه مشترک در میان فرآیندهای مختلف است که از طریق روش‌ها حفاظت از حافظه محافظت می‌شوند. جالب است که روش‌های تهاجمی JIT مانند بهینه‌سازی تطبیقی اغلب قطعات کدی را تولید می‌کنند که برای اشتراک‌گذاری در بین
کدی را تولید می‌کنند که برای اشتراک‌گذاری در بین فرایندها یا اجرای متوالی برنامه نامناسب هستند، که مستلزم یک معاوضه بین کارایی کد از پیش کامپایل شده و کد مشترک و مزایای کدهای تخصصی تطبیقی است. برای مثال، چندین مفاد طراحی CIL وجود دارد تا امکان کتابخانه‌های مشترک کارآمد را فراهم کند، احتمالاً به قیمت کد JIT تخصصی تر. پیاده‌سازی JVM در OS X از یک آرشیو مشترک جاوا برای ارائه برخی از مزایای کتابخانه‌های مشترک استفاده می‌کند. مقایسه پیاده‌سازی‌ها ماشین مجازی برنامه‌ها. علاوه بر ماشین‌های مجازی قابل حمل که در
علاوه بر ماشین‌های مجازی قابل حمل که در بالا توضیح داده شد، ماشین‌های مجازی اغلب به‌عنوان یک مدل اجرایی برای زبان‌های برنامه‌نویسی جداگانه، معمولاً توسط یک مفسر استفاده می‌شوند. این جدول پیاده‌سازی‌های ماشین مجازی خاص، هم ماشین‌های مجازی قابل حمل بالا و هم ماشین‌های مجازی به زبان اسکریپت را فهرست می‌کند. منابع. https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_application_virtualization_software
لیبرتی ایفل یک کامپایلر رایگان ایفل است. کامپایلر کد ایفل را به C ترجمه می‌کند. از این رو می‌توان از آن برای نوشتن برنامه‌هایی استفاده کرد که تقریباً روی هر پلتفرمی که یک کامپایلر آنسی سی برای آن وجود دارد اجرا می‌شود. لیبرتی ایفل از استنتاج نوع استفاده می‌کند تا امکان پیاده‌سازی یک کامپایلر کارآمدتر را فراهم کند. لیبرتی ایفل کاراسمارت ایفل را ادامه داد، که از سال ۲۰۰۷ به‌روزرسانی نشده بود، و در سال ۲۰۰۵ پایه کد خود را برای ادامه توسعه خود به سمت استاندارد مورد مناقشه ECMA TC39-TG4 (اکنون TC49-TG4) برای این
مناقشه ECMA TC39-TG4 (اکنون TC49-TG4) برای این زبان تقسیم کرد. تاریخ. لیبرتی ایفل به عنوان یک نسخه متن باز از ایفل شروع به کار کرد که ابتدا اسمارت ایفل در سال ۱۹۹۴ نامگذاری شد و سپس اسمارت ایفل نامگذاری شد. در ژوئن ۲۰۱۳، پروژه فورک شده لیبرتی ایفل به کامپایلر رسمی گنو برای زبان برنامه‌نویسی ایفل تبدیل شد.
یان کواست (؛ زادهٔ ۹ ژانویه ۱۹۷۰) بوکسور اهل آلمان است. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۲ مدال برنز شده‌است.
یولیوس آیزنکر (; – ) شمشیرباز اهل آلمان بود. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۲ مدال برنز شده‌است.
بزرگراه ایالتی ()، جادهٔ ایالتی یا مسیر ایالتی (یا نام‌های مشابه بزرگراه استانی، جاده استانی یا مسیر استانی) معمولاً به جاده‌ای گفته می‌شود که "شماره‌گذاری" یا "نگهداری" از آن توسط یک استان یا ایالت زیرملی انجام می‌شود. جاده‌ای که توسط یک استان یا ایالت شماره‌گذاری شود، مطابق با سلسله مراتب (شمارهٔ مسیرها برای کمک به مسیریابی کاربرد دارند و نشان‌دهندهٔ مالکیت یا نگهداری آن‌ها نیستند) در دستهٔ بزرگراه‌های شماره‌دار ملی قرار می‌گیرد کانادا یکی از شناخته‌شده‌ترین استثناها در این قانون است). جاده‌های تحت
استثناها در این قانون است). جاده‌های تحت نگهداری یک ایالت یا استان هم شامل بزرگراه‌های شماره‌گذاری‌شده به‌صورت ملی، و هم شامل بزرگراه‌های ایالتی بدون شماره می‌شوند. بسته به ایالت مورد بحث، «بزرگراه ایالتی» می‌تواند برابر با یک مفهوم، و «جاده ایالتی» و «مسیر ایالتی» برای مفهوم دیگر مورد استفاده قرار گیرد. در برخی کشورها نظیر نیوزیلند، واژهٔ «ایالت» به معنی کشور یا دولت مستقل به‌کار می‌رود؛ بنابراین، در کشورهایی نظیر این کشور، عبارت «بزرگراه ایالتی» جاده‌ای است که نگهداری و رسیدگی به آن، نه توسط مسئولان
است که نگهداری و رسیدگی به آن، نه توسط مسئولان محلی، بلکه توسط دولت ملی انجام می‌گیرد. کشورها. استرالیا. سامانه مسیرهای ایالتی استرالیا مسیرهای شهری و میان‌منطقه‌ای را پوشش می‌دهد که در سامانه‌های مسیرهای ملی یا بزرگراه‌های ملی گنجانده نشده‌اند. این مسیرها با یک نماد سپر آبی‌رنگ علامت‌گذاری شده‌اند. بعضی اوقات ممکن است با از رده خارج شدن یکی از مسیرهای ملی سابق، یک مسیر ایالتی شکل بگیرد. بیشتر ایالت‌ها و قلمروها در استرالیا سامانه‌ای حرفی‌عددی را برای شماره‌گذاری مسیرها معرفی کرده‌اند که یا به‌طور کامل، یا
مسیرها معرفی کرده‌اند که یا به‌طور کامل، یا تا حدودی جایگزین سامانه‌های قبلی شده‌اند. ایالات متحده آمریکا. به‌طور کلی، بزرگراه‌های ایالتی ترکیبی از جاده‌های اصلی و فرعی هستند؛ هرچند که برخی از آن‌ها نیز آزادراه هستند (برای مثال، مسیر ایالتی ۹۹ در کالیفرنیا که بسیاری از شهرهای دره مرکزی را به هم متصل می‌کند، مسیر ۱۲۸ در ماساچوست یا بخش‌هایی از مسیر ۱۰۱ در نیو همپشایر). طبق "راهنمای دستگاه‌های کنترل یکنواخت ترافیک" (MUTCD) هر ایالت دارای سامانهٔ شماره‌گذاری و نماد سپر مختص به خود است. نماد پیش‌فرض یک دایرهٔ
نماد سپر مختص به خود است. نماد پیش‌فرض یک دایرهٔ سفید حاوی شمارهٔ سیاه با قلم سنز-سریف (معمولاً احاطه‌شده با یک مربح سیاه یا مربعی با گوشه‌های گرد) است. با این حال، هر ایالت آزاد است تا نمادی متفاوت برای خود برگزیند و بسیاری از ایالت‌ها نیز چنین کرده‌اند. ایالت‌ها می‌توانند طراحی نماد خود را به‌طور هماهنگ با خصوصیات خود ایالت انجام دهند (برای مثال، به‌طوری که نمایانگر یک دید کلی از ایالت باشد) تا بتوان نمادهای مسیرهای ایالتی را از مسیرهای میان‌ایالتی، شهرستانی یا شهری تمایز داد.
هراچیا بوغوسیان ( زاده ) کشتی‌گیر رشته فرنگی اهل ارمنستان است که در مجموع در مسابقات قهرمانی کشتی زیر ۲۳ سال اروپا برنده ۱ مدال طلا و در مسابقات قهرمانی کشتی زیر ۲۳ سال جهان برنده ۱ مدال برنز و در مسابقات قهرمانی کشتی جوانان اروپا برنده ۱ مدال برنز شد. نتایج مهم. ! colspan="7" | نتایج ! نتیجه ! رکورد ! حریف ! امتیاز ! تاریخ ! رویداد ! مکان ! style=background:white colspan=7 | بلگراد ! style=background:white colspan=7 | ورشو ! style=background:white colspan=7 | بوداپست ! style=background:white colspan=7 |
| بوداپست ! style=background:white colspan=7 | بلگراد ! style=background:white colspan=7 | اسلو ! style=background:white colspan=7 | اسکوپیه ! style=background:white colspan=7 | ورشو ! style=background:white colspan=7 | کی‌یف ! style=background:white colspan=7 | تالین ! style=background:white colspan=7 | پنتبدرا ! style=background:white colspan=7 | ترناوا ! style=background:white colspan=7 | رم ! style=background:white colspan=7 | تامپره ! style=background:white colspan=7 | دورتموند !
! style=background:white colspan=7 | دورتموند ! style=background:white colspan=7 | تفلیس ! style=background:white colspan=7 | استکهلم
مسابقات جام ملت‌های اروپا فوتبال زیر ۲۱ سال ۲۰۲۱ (همچنین با نام یورو زیر ۲۱ سال ۲۰۲۱ نیز شناخته می‌شود) بیست و سومین دوره مسابقات جام ملت‌های اروپا زیر ۲۱ سال (بیست و ششمین دوره اگر ۳ دوره مسابقات زیر ۲۳ سال نیز لحاظ شود) بود. این مسابقات فوتبال به صورت دوسالانه توسط یوفا با حضور تیم‌های ملی مردان زیر ۲۱ سال اروپایی برگزار می‌شود. در ابتدا، ۱۲ تیم مجوز حضور در این رقابت‌ها را دریافت کردند؛ با این حال در تاریخ ۶ فوریه ۲۰۱۹، کمیته اجرایی یوفا این تعداد را به ۱۶ تیم افزایش داد. فقط بازیکنانی که در تاریخ ۱
به ۱۶ تیم افزایش داد. فقط بازیکنانی که در تاریخ ۱ ژانویه ۱۹۹۸ یا بعد از آن متولد شده بودند، مجوز حضور در این رقابت‌ها را داشتند. این مسابقات به میزبانی مجارستان و اسلوونی برگزار شد. ابتدا قرار بود از ۹ تا ۲۶ ژوئن ۲۰۲۱ برگزار شود. با این حال، پس از به تعویق افتادن یورو ۲۰۲۰ از ماه ژوئن به ژوئیه ۲۰۲۱ (به دلیل همه‌گیری کووید-۱۹)، این مسابقات با تأخیر برگزار شد. ابتدا قرار بود تاریخ جدید در ۲۷ مه ۲۰۲۰ اعلام شود، اما سپس به ۱۷ ژوئن ۲۰۲۰ موکول شد، جایی که جلسه کمیته اجرایی یوفا در مورد تقویم و قالب مسابقات بحث
اجرایی یوفا در مورد تقویم و قالب مسابقات بحث کرد. در ۱۷ ژوئن ۲۰۲۰، یوفا اعلام کرد که این مسابقات در دو مرحله برگزار می‌شود. مرحله گروهی از ۲۴ تا ۳۱ مارس ۲۰۲۱، و مرحله حذفی از ۳۱ مه تا ۶ ژوئن ۲۰۲۱ برگزار شد. اسپانیا مدافع عنوان قهرمانی بود، اما در مرحله حذفی (نیمه نهایی) توسط پرتغال از دور رقابت‌ها کنار رفت. سر انجام در دیدار نهایی (فینال)، پرتغال مقابل آلمان، شکست خورد و آلمان به مقام قهرمانی این رقابت‌ها رسید. انتخاب میزبان. مجارستان و اسلوونی به عنوان میزبان مشترک در نشست کمیته اجرایی یوفا در دوبلین،
میزبان مشترک در نشست کمیته اجرایی یوفا در دوبلین، جمهوری ایرلند در ۳ دسامبر ۲۰۱۸
جایی در شب سیاه‌خروس جنگلی نغمه سر می‌دهد سومین آلبوم استودیویی گروه دوم/فولک متال آلمانی اِمپیوریوم است. اِمپیوریوم در این آلبوم از دوم/فولک تلفیقی منحصر به فردشان در دو آلبوم قبلی، به نئوفولکی ملایم‌تر و تاریک‌تر تغییر سبک داده‌اند. این یک اثر کاملاً آکوستیک است که در آن از هیچ ساز الکتریکی از جمله گیتار الکتریک استفاده نشده‌است. نظر منتقدان. به نوشتهٔ مجلهٔ راک هارد امپیوریوم در سومین آلبوم‌شان با همهٔ کنواسیون‌های متال خداحافظی کرده‌اند و در قلمرو موسیقی فولکلور گام برمی‌دارند که با کُرهای گریگورین،
فولکلور گام برمی‌دارند که با کُرهای گریگورین، عناصری از موسیقی باروک و صداهای امبینت در هم آمیخته‌است. اسپاتنیک‌میوزیک هم به این موضوع پرداخته که صدای دیستورت شده‌ی گیتارها و سولوهای محزونی که بر آثار قبلی اِمپیوریوم استیلا داشتند، در این آلبوم با گیتار کلاسیک‌های ملایم جایگزین شده‌اند و آوازها با لهجهٔ غلیظ آلمانی به فضای قرون وسطایی قطعه‌ها دامن می‌زنند. این وب‌سایت از "جایی در شب سیاه‌خروس جنگلی نغمه سر می‌دهد" به‌عنوان «سی و دو دقیقه نئو-فولک خیره‌کننده» یاد کرده‌است. وب‌سایت "Metal Reviews" از این
یاد کرده‌است. وب‌سایت "Metal Reviews" از این آلبوم به‌عنوان «شاهکار تاریک اِمپیوریوم» یاد کرده‌است.
مدل مبتنی بر انرژی شکلی از مدل مولد ("GM") است که مستقیماً از فیزیک آماری وارد مباحث یادگیری شده‌است. مدل مولد با تجزیه و تحلیل مجموعهٔ دادههای نمونه، نحوهٔ توزیع داده‌ها را فرا می‌گیرد. پس از آموزش، مدل مولد می‌تواند مجموعه داده‌های دیگری را تولید کند که با توزیع داده‌ها نیز مطابقت داشته باشد. مدل‌های مبتنی بر انرژی یک چارچوب یکپارچه ارائه می‌کند که برای بسیاری از رویکردهای احتمالی و غیر احتمالی برای چنین نوع یادگیری، به ویژه برای آموزش مدل‌های گرافیکی و سایر مدل‌های ساختار یافته مؤثر هستند. یک مدل مبتنی
مدل‌های ساختار یافته مؤثر هستند. یک مدل مبتنی بر انرژی ویژگی‌های یک مجموعهٔ داده‌ را می‌آموزد و یک مجموعهٔ دادهٔ مشابه اما بزرگتر تولید می‌کند. این‌گونه مدل‌ها، متغیرهای پنهان یک مجموعهٔ داده را شناسایی کرده و مجموعه داده‌های جدیدی با توزیع مشابه تولید می‌کنند. کاربردهای این مدل شامل پردازش زبان طبیعی، روباتیک و بینایی رایانه‌ای می‌باشد. تاریخچه. تحقیقات اولیه بر روی مدل‌های مبتنی بر انرژی، مدل‌هایی را پیشنهاد داد که انرژی را به عنوان ترکیبی از متغیرهای پنهان و قابل مشاهده نشان می‌داد. مدل‌های مبتنی بر
پنهان و قابل مشاهده نشان می‌داد. مدل‌های مبتنی بر انرژی در سال ۲۰۰۳ مورد توجه واقع شدند. رویکرد. مدل‌های مبتنی بر انرژی با اختصاص دادن یک اسکالر احتمالی نرمال‌نشده ("انرژی") به هر پیکربندی ترکیبی از متغیرهای مشاهده‌شده، وابستگی‌ها را پنهان پیدا می‌کنند. این عمل شامل یافتن (مقادیر) متغیرهای پنهانی می‌باشد که انرژی را با توجه به مجموعه ای از (مقادیر) متغیرهای مشاهده شده به حداقل می‌رساند. به‌طور مشابه، مدل، تابعی را می‌آموزد که انرژی‌های کم را به مقادیر متغیرهای پنهان اصلاح و انرژی‌های بالاتر را به مقادیر
پنهان اصلاح و انرژی‌های بالاتر را به مقادیر نادرست، مرتبط می‌کند. مدل‌های مبتنی بر انرژی قدیمی به روش‌های بهینه‌سازی گرادیان-نزولی تصادفی (SGD) تکیه می‌کنند که معمولاً به سختی می‌توان آن‌ها را بر مجموعه داده‌هایی با ابعاد بالا اعمال کرد. در سال ۲۰۱۹، OpenAI نسخه‌ای را منتشر کرد که از دینامیک لانگوین (LD) استفاده می‌کرد. دینامیک لانگوین یک الگوریتم بهینه‌سازی تکراری است که نویز را به عنوان بخشی از یادگیری یک تابع هدف به تخمین‌گر می‌دهد که می‌توان از آن برای سناریوهای یادگیری بیزی با تولید نمونه‌هایی از
سناریوهای یادگیری بیزی با تولید نمونه‌هایی از توزیع پسین استفاده کرد. مدل‌های مبتنی بر انرژی نیازی به نرمالکردن انرژی‌ها به عنوان احتمال ندارند. به عبارت دیگر، انرژی‌ها نیازی ندارند که مجموعشان ۱ شود. از آنجایی که نیازی به تخمین ثابت نرمال سازی مانند مدل‌های احتمالی نداریم، حالتهای خاصی از استنباط و یادگیری با مدل‌های مبتنی بر انرژی قابل اجرا و انعطاف پذیرتر هستند. نمونه‌ها به‌طور ضمنی از طریق رویکرد مونت کارلو زنجیره مارکوف تولید می‌شوند. یک بافر پخش مجدد تصاویر گذشته، برای مقداردهی اولیه ماژول بهینه‌سازی
گذشته، برای مقداردهی اولیه ماژول بهینه‌سازی با استفاده از با روش دینامیک لانگوین استفاده می‌شود. مشخصات. از مزایای این مدل موارد زیر را می‌شود نام برد: نتایج تجربی. در مجموعهٔ داده‌های تصویری مانند CIFAR-10 و ImageNet 32x32، یک مدل مبتنی بر انرژی تصاویر با کیفیت را با سرعت نسبتاً زیادی ایجاد می‌کند. این مدل از ترکیب ویژگی‌های یادگرفته شده از یک تصویر مشخص، برای تولید انواع دیگر تصاویر پشتیبانی می‌کند. این مدل قادر است عملکردی بهتر از مدل‌های مبتنی بر جریان و اتورگرسیو با تعمیم مجموعهٔ داده‌های خارج از
و اتورگرسیو با تعمیم مجموعهٔ داده‌های خارج از توزیع داشته باشد. مدل مبتنی بر انرژی نسبتاً در برابر آشفتگی‌های متخاصم، مقاوم بوده و نسبت به مدل‌هایی که به صراحت در برابر آموزش مبتنی، عملکرد بهتری دارد. جایگزین. مدل‌های مبتنی بر انرژی با تکنیک‌هایی مانند رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) یا شبکه‌های عصبی متخاصم مولد (GAN) رقابت می‌کنند.
ابرنواختر () فیلمی بریتانیایی در ژانر رمانتیک و درام و محصول سال ۲۰۲۰ به نویسندگی و کارگردانی هری مک کوین است. در این فیلم کالین فرث و استنلی توچی بازی می‌کنند. موضوع فیلم: سام و تاسکر دو اخترشناس آماتور هستند که ۲۰ سال هست با هم روابط عاشقانه دارند. آنها با یک ون کمپر در سراسر انگلستان به منطقه دریاچه سفر می‌کنند تا با دوستان و خانواده دیدار کنند. تاسکر مبتلا به زوال عقل تشخیص داده شده‌است و بیماری او بر روابط آنها فشار وارد کرده‌است. او در میانهٔ نوشتن یک کتاب است، اما از نشان دادن آن به سام خودداری
یک کتاب است، اما از نشان دادن آن به سام خودداری می‌کند. سام برای آخرین کنسرت پیانو خود را آماده می‌کند…
مسابقات جام ملت‌های اروپا فوتبال زیر ۲۱ سال ۲۰۲۳ (همچنین با نام یورو زیر ۲۱ سال ۲۰۲۳ نیز شناخته می‌شود) بیست و چهارمین دوره مسابقات جام ملت‌های اروپا زیر ۲۱ سال (بیست و هفتمین دوره اگر ۳ دوره مسابقات زیر ۲۳ سال نیز لحاظ شود) است. این مسابقات فوتبال به صورت دوسالانه توسط یوفا با حضور تیم‌های ملی مردان زیر ۲۱ سال اروپایی برگزار می‌شود. این مسابقات به میزبانی رومانی و گرجستان برگزار خواهد شد. رومانی میزبان بازی افتتاحیه خواهد بود و گرجستان نیز میزبانی فینال را در اختیار خواهد داشت. در مجموع ۱۶ تیم در مسابقات
در اختیار خواهد داشت. در مجموع ۱۶ تیم در مسابقات نهایی بازی خواهند کرد. بازیکنان متولد ۱ ژانویه ۲۰۰۰ یا بعد از آن واجد شرایط شرکت در رقابت‌ها هستند. همانند مسابقات قهرمانی زیر ۲۱ سال گذشته که یک سال قبل از المپیک برگزار می‌شد، این تورنمنت نیز به عنوان مرحله انتخابی قاره اروپا برای مسابقات فوتبال المپیک می‌باشد. علاوه بر فرانسه که به‌طور خودکار به عنوان میزبان المپیک واجد شرایط حضور در آن رقابت‌ها است؛ سایر تیم‌ها برای حضور در بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۲۴ (به میزبانی پاریس)، با یکدیگر رقابت خواهند کرد.
(به میزبانی پاریس)، با یکدیگر رقابت خواهند کرد. آلمان مدافع عنوان قهرمانی است. انتخاب میزبان. رومانی و گرجستان به‌طور جداگانه برای میزبانی این مسابقات نام‌نویسی کردند. این دو کشور در نشست کمیته اجرایی یوفا در ۳ دسامبر ۲۰۲۰ به عنوان میزبان مشترک انتخاب شدند.
چارلز ادوارد اسپیرمن، (زاده: ۱۰ سپتامبر ۱۸۶۳ در لندن - درگذشته: ۱۷ سپتامبر ۱۹۴۵ در ۸۲ سالگی)، یک روانشناس بریتانیایی بود.سرشناسی وی بیشتر به خاطر ارائه نظریه هوش عمومی است که بعدها به صورت بهره هوشی تعریف شد. پیشینه. چارلز اسپیرمن، در جوانی، بین سالهای ۱۸۸۳ تا ۱۸۹۷ میلادی، در ارتش بریتانیا در مقام افسر، خدمت می‌کرد. اما علاقه وی به مباحث روانشناسی باعث شد که در سال ۱۸۹۷ بعد از نزدیک به ۱۵ سال خدمت، از ارتش کناره گیرد و برای تحصیل روانشناسی عازم آلمان شود. درآن زمان در بریتانیا، روانشناسی بیشتر شاخه ای از
درآن زمان در بریتانیا، روانشناسی بیشتر شاخه ای از فلسه محسوب می‌شد. اما علاقه اسپیرمن، بیشتر متمایل به جنبه‌های تجربی و عملی روانشناسی بود. بر این اساس وی موفق شد، برای تحصیل وارد دانشگاه لایپزیگ شود و در اولین آزمایشگاه روانشناسی شناخته شده، نزد بنیانگذار این آزمایشگاه، یعنی ویلهلم وونت آموزش ببیند. پس از ۱۰ سال مطالعه و همکاری نزدیک با ویلهلم وونت، در سال ۱۹۰۷ میلادی، اسپیرمن، موفق به اخذ مدرک معادل با پی‌اچ‌دی در رشته روانشناسی از دانشگاه لایپزیگ، شد. پس از اتمام تحصیلات وی به انگلستان بازگشت و به عنوان
از اتمام تحصیلات وی به انگلستان بازگشت و به عنوان مدرس، در کالج دانشگاهی لندن، مشغول به کار شد. جایی که وی از سال ۱۹۱۱ میلادی تا زمان بازنشستگی در سال ۱۹۳۱ در مقام استادی در رشته روانشناسی، به تدریس این علم ادامه داد. حوزه مورد علاقه چارلز اسپیرمن، در درجه اول توسعه قوانین پایه در روانشناسی، بر اساس تحلیل‌های آماری و ویژگی‌های ذهنی بود. وی با تعریف هوش به عنوان یک ویژگی شناختی که می‌تواند به شکل اعداد اندازه‌گیری و بیان شود، نظریه هوش عمومی را تنظیم کرد و توسعه داد. اسپیرمن، متوجه شد که عوامل خاصی در
و توسعه داد. اسپیرمن، متوجه شد که عوامل خاصی در ویژگی‌های ذهنی ظاهراً متفاوت با یکدیگر همبستگی دارند. این مشاهده، منجر به پیشنهاد فرضیه هوش عمومی شد. بر این اساس وی در سال ۱۹۰۴ میلادی دراثر کلاسیک خود با عنوان تقریبی «هوش عمومی؛ به‌طور عینی تعیین و اندازه‌گیری شد» عوامل بهره هوشی را در ۲ رده، یکی عوامل ثابت و عمومی و دیگری، عوامل خاص و متغیر، تقسیم‌بندی کرد.
غارهای کرم شب‌تاب ویتومو غاری در وایتومو در جزیره شمالی نیوزیلند است. این شهر به دلیل جمعیت "آراکنوکامپا لومینوزا،" یک گونه کرم درخشان که منحصراً در نیوزلند یافت می‌شود، شناخته شده‌است. این غار بخشی از سیستم رودخانه ویتومو است که شامل غار رواکوری، لاکی استرایک و غار توموتومو است. این جاذبه گردشگری دارای یک مرکز بازدید مدرن در ورودی آن است که عمدتاً از چوب طراحی شده‌است. تورهای سازماندهی شده‌ای وجود دارد که شامل قایق‌سواری در زیر کرم‌های درخشان نیز است. تاریخچه. نام «ویتومو» از کلمات مائوری "wai" به معنی آب
نام «ویتومو» از کلمات مائوری "wai" به معنی آب و "تومو" به معنی سوراخ گرفته شده‌است. مردم محلی مائوری حدود یک قرن قبل از کشف آن در سال ۱۸۸۴ توسط یک مائوری محلی، اصالتاً از کاویا به نام تانه تینوروا، و نقشه برداران انگلیسی، لارنس کوسن و فرد مک در مورد غارها اطلاع داشتند. تانه و فرد در سال ۱۸۸۷ کاوش‌های گسترده‌ای انجام دادند. کاوش آنها با نور شمع روی یک قایق در داخل غارها انجام شدُ تا جایی که رودخانه داخل غار به داخل زمین می‌رفت و ادامه قایق‌رانی میسر نبود (خروجی توریستی کنونی غار). هنگامی که آنها سفر خود را
توریستی کنونی غار). هنگامی که آنها سفر خود را آغاز کردند، با غار کرم درخشان روبرو شدند و از درخشش چشمک‌زنی که از سقف می‌آمد شگفت زده شدند. همان‌طور که آنها به داخل غار رفتند و خود را به سمت یک خاکریز کشاندند، از سازه‌های آهکی نیز شگفت زده شدند. این سازه‌های آهکی در شکل‌ها و اندازه‌های مختلف آنها را احاطه کرده بود. آنها بارها پس از آن بازگشتند و رئیس تانه به‌طور مستقل ورودی سطح بالایی غار را که اکنون ورودی فعلی است، کشف کرد. دسترسی بازدید کنندگان به غار زمانی راحتتر شد که در سال ۱۸۸۷ راه‌آهن به اتوروهنگا
راحتتر شد که در سال ۱۸۸۷ راه‌آهن به اتوروهنگا رسید. تا سال ۱۸۸۹ تانه تینوراو و همسرش هوتی غار را به روی بازدیدکنندگان باز کرده بودند و با هزینه ای اندک گروه‌هایی را رهبری می‌کردند. توماس هامفریز، (کمیسیون کراون لندز و نقشه‌بردار ارشد اوکلند ۱۸۸۹–۱۸۹۱) در اواخر همان سال مطالعه کاملی انجام داد، و اشاره کرد که گرافیتی روی «ظریف‌ترین بخش» غار حک شده، هرچند اشاره کرد بومیان اکنون بسیار از غارها مراقبت می‌کنند، اما توصیه می‌کند که دولت غار را در اختیار بگیرد تا امکانات بیشتری برای بازدیدکنندگان فراهم کند. در دو
بیشتری برای بازدیدکنندگان فراهم کند. در دو سال اول حدود ۵۰۰ گردشگر از غار بازدید کردند. پس از سال‌ها تلاش برای خرید غارها، دولت از قانون حفاظت از مناظر ۱۹۰۳ و قانون کارهای عمومی ۱۹۰۵ استفاده کرد تا آنها را به قیمت ۶۲۵ پوند تصاحب کند. در سال ۱۹۰۶، پس از تشدید وندالیسم، اداره غار به عهده دولت افتاد. در سال ۱۹۱۰ هتل غار وایتومو برای میزبانی بسیاری از بازدیدکنندگان ساخته شد. در سال ۱۹۸۹، زمین و غار به نوادگان رئیس تانه تینوروا و هاتی که بسیاری از کارکنان غار امروزی را تشکیل می‌دهند، بازگردانده شد. فرزندان