payamvha/North_RAG huggingface dataset:
اما در نهایت این نقش به جین هارلو رسید. در سال ۱۹۳۴ به او تنها سه نقش در فیلم‌ها رسید که یکی از آنها بی‌اعتبار بود (نامش در فیلم آورده نشد و در تیتراژ ابتدا و پایانی فیلم اشاره ای به او نشد). در سال ۱۹۳۶ و ۱۹۳۷ او در دو فیلم نقش کوچک اما شناخته شده‌ای داشت و تا سال ۱۹۴۱، نقشی دریافت نکرد. آخرین فیلمی که او در آن ایفای نقش کرد و در تیتراژ فیلم اشاره ای به نامش نشد، فیلم جنگل آسفالت محصول سال ۱۹۵۰ بود. زندگی شخصی. در ۱۷ مارس سال ۱۹۳۹، وود با پرسیوال کریستوفر در توکیو ازدواج کرد. سال‌های پایانی و مرگ. او پس
در توکیو ازدواج کرد. سال‌های پایانی و مرگ. او پس از ازدواجش از بازیگری کناره‌گیری کرد اما در لس آنجلس باقی عمرش را گذراند. او سرانجام در سال ۲۰۰۲ بر اثر مرگ طبیعی در لس آنجلس درگذشت. گزیده فیلم‌شناسی. زن مطلقه فرزندان لذت جنگل آسفالت
فصل سوم مجموعه کمدی موقعیت "اداره" در ۲۱ سپتامبر ۲۰۰۶ در ایالات متحده از ان‌بی‌سی پخش شد و در ۱۷ مه ۲۰۰۷ به پایان رسید. این فصل در مجموع ۲۵ ساعت و نیم زمان داشت که به ۱۶ قسمت نیم ساعته، ۵ قسمت ۴۰ دقیقه ای «بزرگ» و دو قسمت یک ساعته تقسیم شده بود. "اداره" اقتباسی آمریکایی از مجموعه تلویزیونی بریتانیایی به همین نام است و به شکل مستندنما است. این مجموعه زندگی روزمره کارمندان اداره‌ای را در شعبه شرکت ساختگی داندر میفلین در اسکرانتون، پنسیلوانیا به تصویر می‌کشد. در این فصل استیو کرل، رین ویلسون، جان کرازینسکی،
در این فصل استیو کرل، رین ویلسون، جان کرازینسکی، جینا فیشر و بی جی نواک ایفای نقش می‌کنند، و بازیگرانی شاململورا هاردین، دیوید دنمان، اد هلمز، لسلی دیوید بیکر، برایان بومگارتنر، کیت فلانری، میندی کالینگ، آنجلا کینزی، پل لیبرشتاین، اسکار نونز و فیلیس اسمیت نقشهای مکمل هستند. این فصل شامل انتقال یکی از شخصیت‌های اصلی، جیم هالپرت (جان کرازینسکی) از اسکرانتون به استمفورد بود، و همچنین راشیدا جونز به عنوان کارن فیلیپلی و اد هلمز به عنوان اندی برنارد - هر دو اعضای داندر میفلین استمفورد - به عنوان شخصیت‌های تکرار
داندر میفلین استمفورد - به عنوان شخصیت‌های تکرار شونده معرفی شدند. بعداً هلمز به‌طور منظم به عنوان شخصیت اصلی مجموعه ارتقاء یافت. داستان اصلی قسمت‌های ابتدایی فصل با یک مشکل تکراری در فصل یک و دو روبرو می‌شود - مشکل کوچک سازی شرکت - و در نیم فصل آخر، روابط درون اداره، به ویژه روابط بین پم، جیم و کارن؛ دوایت و آنجلا؛ و مایکل و جن لوینسون نیز به بخش‌های اصلی داستان تبدیل می‌شوند. فصل سوم "اداره" پنجشنبه‌ها ساعت ۸:۳۰. بعد از ظهر (منطقه زمانی شرقی) پخش می‌شد. این فصل شاهد افزایش رتبه‌های آن نسبت به فصلهای قبل
فصل شاهد افزایش رتبه‌های آن نسبت به فصلهای قبل بود. علاوه بر این، ستایش انتقادی را که در طول فصل دوم نمایش آغاز شده بود، ادامه داد. این فصل از طریق دی‌وی‌دی و در یک جعبه حاوی چهار دیسک منتشر شد. در حالی که دی‌وی‌دی دارای ۲۵ قسمت است، قسمت‌های «فروشندگان در سفر» و «بازگشت» در یک قسمت متراکم شدند. این مجموعه دی‌وی‌دی شامل تفسیرهایی از سازندگان، نویسندگان، بازیگران و کارگردانان در برخی از قسمت‌ها و شامل صحنه‌های حذف شده از همه قسمت‌ها بود. این مجموعه دی‌وی‌دی توسط رسانه خانگی یونیورسال پیکچرز منتشر شد. تولید.
رسانه خانگی یونیورسال پیکچرز منتشر شد. تولید. فصل سوم این مجموعه توسط رویل پروداکشنز و دیدل-دی پروداکشنز و با همکاری ایونیورسال تله‌ویژن ساخته شده‌است. این سریال براساس نسخه بریتانیایی ساخته شده توسط ریکی جرویز و استیون مرچنت ساخته شده‌است و آنها مدیران اجرایی تولید این مجموعه نیز هستند و قسمت فصل سوم " محکوم " را نوشتند. "اداره" توسط گرگ دانیلز تهیه شده‌است، وی همچنین تهیه‌کننده اجرایی و شورانر مجموعه نیز می‌باشد. نویسندگان از فصل گذشته شامل دنیلز، مایکل شور، جین استوپنیتسکی، لی آیزنبرگ، جنیفر سلوتا،
شور، جین استوپنیتسکی، لی آیزنبرگ، جنیفر سلوتا، میندی کالینگ، پل لیبرشتاین و بی جی نواک هستند. نویسندگانی که در فصل دوم پیوستند شامل برنت فارستر، جاستین اسپیتزر و کارولین ویلیامز است.
شاخص پی‌اس‌ئی () شاخص بازار بورس اوراق بهادار فیلیپین است، که در سال ۱۹۸۰ راه‌اندازی شد و هم‌اکنون از ۳۰ شرکت تشکیل می‌شود. بازدهی سالانه. جدول زیر توسعه سالانه شاخص مرکب پی‌اس‌ئی از سال ۱۹۸۰ را نشان می‌دهد.
شیر متدز (ShareMethods یا شِیر مِتُدز) یک سرویس مدیریت و همکاری اسناد وب ۲٫۰ با تمرکز بر فروش، بازاریابی و شبکه فروش گسترده‌است. این یک نرم‌افزار به عنوان سرویس اشتراک سرویس (SaaS) به شرکت‌ها ارائه می‌دهد که به صورت یک برنامه مستقل یا با ابزارهای CRM مانند Oracle CRM On Demand یا salesforce.com در اختیار شما قرار گرفته‌است. تاریخچه. شیر متدز در سال ۲۰۰۴ برای ارائه خدمات همکاری و ارتباطی برای تیم‌های فروش و بازاریابی، شرکای تجاری و مشتریان راه اندازی شد. بنیانگذاران پیشینه ساخت نرم‌افزارها به عنوان سرویس و
پیشینه ساخت نرم‌افزارها به عنوان سرویس و ایجاد برنامه‌های رسانه دیجیتال را دارند. در سپتامبر ۲۰۰۵، ShareMethods "ShareNow" را به عنوان یکی از اولین برنامه‌ها در salesforce.com AppExchange راه اندازی کرد. در سپتامبر ۲۰۰۶، ShareMethods عملیات خود را به یک مرکز داده SAS 70 Type II متعلق به Sungard منتقل کرد. در مارس ۲۰۰۹، ShareMethods "ShareSpaces" را برای ارائه درگاه‌ها یا فضای کاری درخواستی راه اندازی کرد. در سال ۲۰۱۳، ShareMethods اعلام کرد که پلت فرم آن در نسخه خصوصی ابری (داخلی) موجود است. محصولات.
آن در نسخه خصوصی ابری (داخلی) موجود است. محصولات. ShareMethods: مدیریت اسناد، همکاری، تجزیه و تحلیل و ادغام CRM را در یک راه حل واحد ترکیب می‌کند. محتوای کلیدی را می‌توان به‌صورت متمرکز مدیریت و به کانالهای فروش تحویل داد، در حالی که بازخورد را برای بازاریابی فراهم می‌کند. ShareMethods اغلب به عنوان درگاه فروش فروش داخلی و درگاه شریک برای شرکای خارجی استفاده می‌شود. ShareNow: این محصول ShareMethods را با salesforce.com ادغام می‌کند که ورود به سیستم تنها را برای کاربران salesforce.com و دسترسی آسان به
را برای کاربران salesforce.com و دسترسی آسان به پرونده‌های مربوط به فرصت‌های حساب و غیره از جمله اشیا custom سفارشی را فراهم می‌کند. همچنین همکاری بین کاربران salesforce.com و غیر کاربران را تسهیل می‌کند. ShareMethods برای Oracle CRM On Demand: ادغام ShareMethods با Oracle CRM On Demand ارائه یک ورود به سیستم برای کاربران Oracle و دسترسی آسان به پرونده‌های مربوط به فرصت‌های حساب و غیره ShareOffice: یک راه حل درخواستی اینترانت / اکسترانت. این ویژگی‌ها شامل جستجوی متن کامل، تاریخچه نسخه، همگام سازی سرور، به
متن کامل، تاریخچه نسخه، همگام سازی سرور، به روزرسانی‌های ایمیل، دنباله حسابرسی / تجزیه و تحلیل، ورود به سیستم / اعلام حضور، رابط کاربری چند زبانه است. ShareSpaces: فضاهای کاری یا پورتال‌های مستقل که کاربران می‌توانند با شرکای تجاری، هم تیمی‌ها یا افراد برای همکاری در زمینه محتوا و اسناد همکاری کنند. یکپارچه سازی و قابلیت همکاری. شیر متدز در پلتفرم AppExchange Salesforce.com در دسترس است. ShareMethods همچنین با Oracle CRM On Demand ادغام می‌شود تا مدیریت اسناد را در برنامه CRM فراهم کند. مشتریان همچنین
اسناد را در برنامه CRM فراهم کند. مشتریان همچنین می‌توانند سیستم‌های اختصاصی را از طریق ثبت نام در سیستم و ثبت نام خود با یکدیگر ادغام کنند. علاوه بر این، توسعه دهندگان می‌توانند برای ادغام عملکرد مدیریت اسناد، از API‌های ShareMethods مبتنی بر WebDAV استفاده کنند.
جاوا توکار (Embedded Java) به نسخه‌های زبان برنامه جاوا اشاره دارد که برای سامانه‌های تعبیه‌شده یا سامانه‌های توکار طراحی می‌شوند. از سال ۲۰۱۰ اجرای جاوا به جاوا استاندارد نزدیک‌تر شده و در حال حاضر تقریباً شبیه نسخه استاندارد جاوا است. از آنجا که سفارشی‌سازی جاوا از زمان اجرای جاوا از طریق modularization (مدولار شدن) نیاز به پروفایل‌های جاوا متخصص را از بین می‌برد. تاریخچه. اگرچه در گذشته تفاوتهایی بین جاوا تعبیه شده و جاوا مبتنی بر رایانه وجود داشت، اما تنها تفاوت اکنون این است که کد جاوا تعبیه شده در این
تفاوت اکنون این است که کد جاوا تعبیه شده در این سیستمهای تعبیه شده عمدتاً در حافظه محدود مانند حافظه فلش وجود دارد. از سال ۲۰۱۰ یک همگرایی کامل اتفاق افتاده‌است و اکنون اجزای نرم‌افزاری جاوا که روی سیستم‌های بزرگ کار می‌کنند می‌توانند مستقیماً بدون هیچ گونه کامپایل مجددی در دستگاه‌های تولید انبوه (مانند مصرف‌کنندگان، صنایع، کالاهای سفید، مراقبت‌های بهداشتی، اندازه‌گیری، بازارهای هوشمند به‌طور کلی) اجرا شوند. هسته API جاوا جاسازی شده (Embedded Java) برای یک اکو سیستم یکپارچه جاوا. به منظور اجرای یک جز
یک اکو سیستم یکپارچه جاوا. به منظور اجرای یک جز نرم‌افزاری که بر روی هر سیستم جاوا اجرا شود، باید هسته اصلی API که توسط ارایه دهندگان مختلف سیستم جاوا تعبیه شده‌است را هدف قرار دهد. شرکت‌ها همان هشت بسته از برنامه‌های پیش از نوشته را به اشتراک می‌گذارند. بسته‌های (java.lang , java.io , java.util , … , …) CORE را تشکیل می‌دهند که به این معنی است که برنامه نویسان تعبیه شده با استفاده از زبان جاوا بتوانند از آن‌ها برای استفاده مؤثر از زبان جاوا استفاده کنند تمایزات قدیمی بین SE Embedded API و ME Embedded API
قدیمی بین SE Embedded API و ME Embedded API از ORACLE. جاوا SE جاسازی شده مبتنی بر دسکتاپ جاوا پلت فرم، نسخه استاندارد است. این برنامه برای استفاده در سیستم‌هایی با حداقل ۳۲ مگابایت RAM طراحی شده‌است و می‌تواند روی معماری‌های Linux ARM، x86 یا Power ISA و Windows XP و Windows XP کار کند. Java ME تعبیه شده قبلاً بر اساس زیر مجموعه پیکربندی دستگاه متصل Java Platform , Micro Edition بود. این برنامه برای استفاده در سیستم‌هایی با حداقل ۸ مگابایت رم طراحی شده‌است و می‌تواند روی معماری Linux ARM، PowerPC یا MIPS
و می‌تواند روی معماری Linux ARM، PowerPC یا MIPS کار کند. منابع. JAVA SE FOR EMBEDDED , Oracle Corporation. Retrieved 2011-09-04 JAVA ME FOR EMBEDDED , Oracle Corporation. Retrieved 2011-09-04 پیوند به بیرون. Java SE for Embedded technology from Oracle Corporation Core java Interview Questions Webcast covering development, troubleshooting, deployment
کامپیوترهای میان‌رده یا سیستم‌های میان رده، دسته ای از سیستم‌های رایانه ای هستند که بین کامپیوترهای اصلی و ریز کامپیوترها قرار می‌گیرند. این کلاس از ماشین‌ها در دهه ۱۹۶۰ با مدل‌هایی از شرکت‌های Digital Equipment Corporation (PDP خط)، Data General (NOVA)، هیولت-پاکارد (HP3000) که به‌طور گسترده‌ای در علوم و تحقیقات و همچنین تجارت استفاده می‌شود، ظهور کرد و به آنها مینی کامپیوتر نیز اطلاق می‌شود. شرکت IBM اصطلاح «رایانه میان رده» را برای سیستم‌های بیشتر تجارت محور خود ترجیح داد. جایگاه. از دهه ۱۹۹۰، زمانی که
محور خود ترجیح داد. جایگاه. از دهه ۱۹۹۰، زمانی که مدل رایانه مشتری-سرور غالب شد ،کامپیوترهایی که در این رده قرار داشتند معمولاً "سرور" یا همان سرویس دهنده نام گرفتند تا نمادی از این باشد که آنها سرویس را به سیستم‌های گیرنده یا همان کلاینت‌ها می‌دهند. اغلب سیستم‌های میان رده سرورهای قدرتمندی در شبکه هستند که توانایی مدیریت کردن بسیاری از برنامه‌های بیزینسی را که نیازمند قدرت پردازش بالا هستند را دارند. با این که مانند کامپیوترهای رایج قدرتمند نیستند ، هزینه کم تری برای خرید و اجرا و نگه داری نسبت به آنها
کم تری برای خرید و اجرا و نگه داری نسبت به آنها دارند و با این وجود کار بسیاری از سازمان‌ها را راه می‌اندازند. سیستم‌های میان رده به عنوان سرورهای قدرتمندی شناخته می‌شوند که توانایی مدیریت وب سایت‌های بسیار بزرگ، اینترانت و اکسترنت شرکت‌های بزرگ و دیگر شبکه‌ها را دارد. امروزه، سیستم‌های میان رده شامل سرورهایی که در پردازش-کنترل صنعتی و کارخانه‌های تولیدی می‌شود و نقش بسیار مهمی در تولیدهای با استفاده از کامپیوتر را دارند. آنها همچنین می‌توانند در طراحی‌های کامپیوتری CAD و دیگر دیگر برنامه‌های سنگین گرافیکی
CAD و دیگر دیگر برنامه‌های سنگین گرافیکی نیز ایفای نقش کنند. سیستم‌های میان رده در سرورهای فرانت اند نیز برای پردازش‌های مخابراتی و مدیریت شبکه استفاده می‌شوند.
ایفوریا یک زبان برنامه‌نویسی است که توسط Robert Craig از Rapid Deployment Software در تورنتو، انتاریو، کانادا ایجاد شده‌است. ابتدا در Atari ST توسعه یافت (اگرچه به صورت عمومی منتشر نشده بود)، اولین نسخه تجاری برای پلتفرم ۱۶ بیتی DOS و نرم‌افزار مالکیتی بود. در سال ۲۰۰۶، با انتشار نسخه ۳، Euphoria به یک نرم‌افزار متن‌باز تبدیل شد. گروه OpenEuphoria به مدیریت و توسعه پروژه ادامه می‌دهد. در دسامبر ۲۰۱۰، گروه OpenEuphoria نسخه 4 OpenEuphoria را به همراه یک هویت جدید برای پروژه منتشر کرد. OpenEuphoria در حال
جدید برای پروژه منتشر کرد. OpenEuphoria در حال حاضر برای ویندوز، لینوکس، macOS و سه رده از * BSD در دسترس است. ایفوریا یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا ،دستوری و مفسر است. یک مترجم کد منبع C را تولید می‌کند و مجموعه کامپایلرهای GNU (GCC) و کامپایلرهای Open Watcom پشتیبانی می‌شوند. متناوباً، ممکن است برنامه‌های Euphoria به مفسر متصل شوند تا اجراهای اجرایی مستقل ایجاد کنند. تعدادی از کتابخانه‌های رابط کاربر گرافیکی (GUI) از جمله Win32lib و تابع لفاف‌پیچی wxWidgets و +جی‌تی‌کی و IUP پشتیبانی می‌شوند. Euphoria
و +جی‌تی‌کی و IUP پشتیبانی می‌شوند. Euphoria دارای یک پایگاه داده داخلی ساده است و یانواع پایگاه‌ها داده دیگر. دید کلی. ایفوریا یک زبان رویه ای با اهداف عمومی است که بر روی سادگی، خوانایی، توسعه سریع و عملکرد از چند طریق متمرکز است. تاریخچه. ایفوریا به عنوان یک پروژه شخصی برای اختراع یک زبان برنامه‌نویسی از ابتدا ساخته شد، توسط رابرت کریگ در Atari Mega-ST ایجاد شد. بسیاری از ایده‌های طراحی برای این زبان از پایان‌نامه کارشناسی ارشد کریگ در علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو ناشی شده‌است. پایان‌نامه کریگ به شدت
تورنتو ناشی شده‌است. پایان‌نامه کریگ به شدت تحت تأثیر کار جان بکوس در مورد زبانهای برنامه‌نویسی تابعی (FP) بود. کریگ اجرای اصلی آتاری خود را به سیستم عامل ۱۶ بیتی DOS منتقل کرد و Euphoria برای اولین بار، نسخه ۱٫۰، در ژوئیه ۱۹۹۳ تحت مجوز اختصاصی منتشر شد. اجرای اصلی آتاری توسط کریگ «بدوی» توصیف شده‌است و به صورت عمومی منتشر نشده‌است. Euphoria توسط کریگ از طریق شرکت خود Rapid Deployment Software (RDS) و وب سایت rapideuphoria.com توسعه و منتشر شد. در اکتبر ۲۰۰۶، RDS نسخه 3 Euphoria را منتشر کرد و اعلام کرد که
RDS نسخه 3 Euphoria را منتشر کرد و اعلام کرد که از این پس Euphoria آزادانه تحت مجوز نرم‌افزار منبع آزاد توزیع می‌شود. RDS به توسعه Euphoria ادامه داد و با انتشار نسخه ۳٫۱٫۱ در اوت ۲۰۰۷ به اوج خود رسید. پس از آن، RDS توسعه یک جانبه Euphoria را متوقف کرد و گروه OpenEuphoria توسعه مداوم را به دست گرفت. گروه OpenEuphoria نسخه ۴ را در دسامبر ۲۰۱۰ به همراه آرم جدیدی برای پروژه OpenEuphoria منتشر کرد. نسخه ۳٫۱٫۱ همچنان یک نسخه مهم است که آخرین نسخه Euphoria است که از پلتفرم DOS پشتیبانی می‌کند. مفسر Euphoria در
از پلتفرم DOS پشتیبانی می‌کند. مفسر Euphoria در اصل در C. نوشته شده‌است. با انتشار نسخه ۲٫۵ در نوامبر ۲۰۰۴، مفسر Euphoria به دو قسمت تقسیم شد: تجزیه کننده جلویی، و مفسر back-end. جلوی جلوی آن در Euphoria نوشته شده‌است (و با مترجم Euphoria-to-C و Binder استفاده می‌شود). کتابخانه اصلی back-end و run در C نوشته شده‌است. امکانات. با اهداف و ویژگی‌های طراحی زیر تصور و توسعه یافته‌است: موارد استفاده. ایفوریا به راحتی تسهیل کار با مجموعه داده‌های پویا از انواع مختلف را فراهم می‌کند و به ویژه برای رشته و پردازش
را فراهم می‌کند و به ویژه برای رشته و پردازش تصویر بسیار مفید است. از ایفوریا در آزمایش‌های هوش مصنوعی، مطالعه ریاضیات، برای آموزش برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی فونت‌هایی با هزاران نویسه استفاده شده‌است. انواع داده. ایفوریا دارای دو نوع داده اساسی است: Atom(اتم) - یک عدد، به عنوان یک عدد صحیح امضا شده ۳۱ بیتی یا یک نقطه شناور IEEE 64 بیتی اجرا می‌شود. Euphoria با توجه به مقدار فعلی به‌طور پویا بین نمایش عدد صحیح و نقطه شناور تغییر می‌کند. Sequence(توالی) - برداری (آرایه ای) با عناصر صفر یا بیشتر. هر عنصر ممکن
(آرایه ای) با عناصر صفر یا بیشتر. هر عنصر ممکن است یک اتم یا دنباله دیگری باشد. تعداد عناصر در یک دنباله ثابت نیست (به عنوان مثال، لازم نیست اندازه برداری / آرایه اعلام شود). برنامه ممکن است عناصر را در صورت نیاز در زمان اجرا اضافه یا حذف کند. تخصیص حافظه - تخصیص حافظه به‌طور خودکار با شمارش مرجع انجام می‌شود. با استفاده از مقدار شاخصی که در پرانتز مربع محصور شده‌است، به عناصر جداگانه ارجاع داده می‌شود. اولین عنصر در یک دنباله دارای شاخص یک است [۱]. عناصر داخل توالی‌های جاسازی شده با مقادیر اضافی شاخص ترمز
توالی‌های جاسازی شده با مقادیر اضافی شاخص ترمز ارجاع داده می‌شوند، بنابراین X[3][2]به عنصر دوم موجود در توالی اشاره دارد که عنصر سوم X است. هر عنصر از یک دنباله از نوع شی است. ایفوریا دارای دو نوع داده اضافی از پیش تعریف شده‌است: Integer (عدد صحیح) - یک اتم، محدود به مقادیر صحیح امضا شده ۳۱ بیتی در محدوده -۱۰۷۳۷۴۱۸۲۴ تا ۱۰۷۳۷۴۱۸۲۳ (-۲ ^ ۳۰ تا ۲ ^ ۳۰–۱). انواع داده‌های عدد صحیح کارآمدتر از انواع داده‌های اتمی هستند، اما نمی‌توانند حاوی مقادیر یکسانی از مقادیر باشند. کاراکترها به صورت عدد صحیح ذخیره می‌شوند،
باشند. کاراکترها به صورت عدد صحیح ذخیره می‌شوند، به عنوان مثال، کدگذاری ASCII-'A دقیقاً همان کدگذاری ۶۵ است. Object(شی) - نوع داده آرایه است که ممکن است حاوی هر یک از موارد فوق باشد (به عنوان مثال، اتم، توالی یا عدد صحیح) و ممکن است در طول زمان اجرا به نوع دیگری تغییر کند. نوع داده رشته‌ای کاراکتر وجود ندارد. رشته‌ها با دنباله ای از مقادیر صحیح نشان داده می‌شوند. با این حال، از آنجا که رشته‌های تحت‌اللفظی معمولاً در برنامه‌نویسی مورد استفاده قرار می‌گیرند، Euphoria شخصیت‌های محصور شده با دو نقل قول را به
Euphoria شخصیت‌های محصور شده با دو نقل قول را به عنوان دنباله ای از اعداد صحیح تفسیر می‌کند. بدین ترتیب : "ABC" به نظر می‌رسد که رمزگذار نوشته‌است: که همانند: !Hello, World. puts(1, "Hello, World!\n") مثال. توضیحات کد برنامه با یک خط دوتایی شروع می‌شوند -- و از انتهای خط عبور می‌کنند. کد زیر به دنبال یک مورد قدیمی در یک گروه از موارد است. در صورت یافتن، با الحاق تمام عناصر قبل از آن با تمام عناصر بعد از آن، آن را حذف می‌کند. توجه داشته باشید که اولین عنصر در یک دنباله دارای شاخص یک است [۱] و $ به طول (یعنی
یک دنباله دارای شاخص یک است [۱] و $ به طول (یعنی تعداد کل عناصر) دنباله اشاره دارد. global function delete_item( object old, sequence group ) integer pos -- Code begins -- pos = find( old, group ) if pos&gt; 0 then group = group[1 .. pos-1] &amp; group[pos+1 .. $] end if return group end function اصلاح زیر در مثال بالا، یک مورد قدیمی را با یک مورد جدید جایگزین می‌کند. از آنجا که متغیرهای قدیمی و جدید به عنوان اجسام تعریف شده‌اند، می‌توانند اتم یا توالی باشند. بررسی نوع نیازی نیست زیرا عملکرد با هر توالی از
بررسی نوع نیازی نیست زیرا عملکرد با هر توالی از هر نوع داده‌ای کار می‌کند و نیازی به کتابخانه خارجی ندارد. global function replace_item( object old, object new, sequence group ) integer pos -- Code begins -- pos = find( old, group ) if pos&gt; 0 then group[pos] = new end if return group end function علاوه بر این، هیچ اشاره گری درگیر نیست و اشتراک‌ها به‌طور خودکار بررسی می‌شوند؛ بنابراین تابع نمی‌تواند به حافظه خارج از مرز دسترسی پیدا کند. دیگر نیازی به تخصیص یا تخصیص دقیق حافظه نیست و هیچ گونه احتمال نشت
یا تخصیص دقیق حافظه نیست و هیچ گونه احتمال نشت حافظه وجود ندارد. این خط برخی از امکانات مدیریت توالی را نشان می‌دهد. یک دنباله ممکن است شامل مجموعه ای از هر نوع باشد، و این را می‌توان قطعه قطعه کرد (برای گرفتن زیرمجموعه ای از داده‌ها در یک توالی) و در عبارات بدون نیاز به توابع خاص به هم پیوست. group = group[1 .. pos-1] &amp; group[pos+1 .. $] عبور پارامتر. استدلال به روال همیشه با ارزش منتقل می‌شود. هیچ امکان عبوری از مرجع وجود ندارد. با این حال، پارامترها مجاز به تغییر محلی هستند (به عنوان مثال، در داخل
مجاز به تغییر محلی هستند (به عنوان مثال، در داخل فراخوان) که بسیار کارآمد اجرا می‌شود زیرا توالی‌ها دارای معنای خودکار کپی بر روی نوشتن هستند. به عبارت دیگر، هنگامی که توالی را به روال منتقل می‌کنید، در ابتدا فقط یک ارجاع به آن منتقل می‌شود، اما در مرحله معمول این پارامتر دنباله را تغییر می‌دهد توالی کپی می‌شود و روال فقط یک نسخه از نسخه اصلی را به روز می‌کند.
در دانش پروسه تصمیم گیری، که شامل روانشناسی، هوش مصنوعی و علم مدیریت می‌شود، درخت سریع و مقرون به صرفه (FFT یا Fast-and-frugal tree) یکی از انواع درختان طبقه بندی یا درخت تصمیم است. همانطور که در تصویر شماره 1 – در ادامه آن را با جزئیات توضیح می‌دهیم – درختان سریع و مقرون به صرفه، ساختار گرافیکی ساده ای هستند که در هر مرحله یک سوال میپرسد. هدف این است که یک شئ را ( در شکل 1: یک مریض که به سکته قلبی مشکوک است) در یک دسته بندی با دیدگاه تصمیم گیری طبقه بندی کنیم (در شکل 1 دو احتمال وجود داد، اینکه مریض در بخش
(در شکل 1 دو احتمال وجود داد، اینکه مریض در بخش بستری شود یا دربخش مراقبت های عروق کرونر). برخلاف درختان طبقه بندی و تصمیم گیری دیگر، مانند ’s CART، درختان سریع و مقرون به صرفه عمداً ساده تعریف شده اند، هم در ساخت و هم در اجرا آن‌ها و با اطلاعات کمتر و با سرعت بیشتر کار می‌کنند. به عنوان مثال، درخت شکل 1 فقط یک تا حداکثر سه سوال میپرسد. درختان سریع و مقرون به صرفه در سال 2003 توسط لورا مارتینیون ( ) ، ویتوش (Vitouch) ، تاکزاوا (Takezawa) و فورستر (Forster ) معرفی و مفهوم سازی شدند و خانواده ای از
) معرفی و مفهوم سازی شدند و خانواده ای از رهیافت‌های آنی ساده را در سنت و در مورد مدل‌های رسمی اکتشافی به وجود آوردند. قبل از اینکه اصطلاح درختان سریع و مقرون به صرفه در سال 2003 ابداع شود ، این مدل های اکتشافی در زمینه های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته بود بدون اینکه صریحاً مفهوم سازی یا تعریف شده باشد. در کارهایی که باید یک تصمیم دودویی یا طبقه بندی انجام شود (به عنوان مثال ، پزشک باید تصمیم بگیرد که بیمار با درد شدید قفسه سینه را به بخش مراقبت های عروق کرونر یا یک تخت پرستاری عادی اختصاص دهد) و m نشانه
یا یک تخت پرستاری عادی اختصاص دهد) و m نشانه ( این اصطلاحاتی است که در روانشناسی برای آنچه در هوش مصنوعی feature، و در علوم مدیریت attribute نامیده می شود، استفاده می شود) ، برای تصمیم گیری در دسترس است ، FFT به شرح زیر تعریف می شود: "درخت سریع و مقرون به صرفه"، درخت تصمیم گیری است که دارای m +1 خروجی باشد، که برای هر m – 1 نشانه اول فقط یک خروجی و برای نشانه آخر دو خروجی داشته باشد. از نظر ریاضی ، درختان سریع و مقرون به صرفه را می توان به عنوان یا به عنوان مدل های خطی با وزن غیر جبرانی که توسط مارتینیون
مدل های خطی با وزن غیر جبرانی که توسط مارتینیون (Martignon) ، کاتسیکوپولوس (Katsikopoulos) و وویکه (Woike) در سال 2008 اثبات شده است، مشاهده کرد. خصوصیات رسمی و ساخت آنها نیز با استفاده از تئوری تشخیص سیگنال توسط Luan ، Schooler و Gigerenzer در سال 2011 تحلیل شده است . یک درخت سریع و مقرون به صرفه چگونه کار می کند. در این بخش نحوه ساخت و استفاده از یک درخت سریع و مقرون به صرفه شرح داده شده است. مراحل ساخت. به یاد بیاورید که عناصر اساسی برای طبقه بندی باینری نشانه ها هستند که در اینجا باینری فرض می شوند. در
نشانه ها هستند که در اینجا باینری فرض می شوند. در یک درخت سریع و مقرون به صرفه ، نشانه ها سطح بندی میشوند، با یک نشانه در هر سطح درخت و یک گره خروجی در هر سطح (به جز دو گره خروجی برای آخرین نشانه در آخرین سطح درخت). هر زمان که از نشانه استفاده شود ، یک پرسش در مورد ارزش آن نشانه مطرح می شود. پاسخ ها به سوالات ممکن است بلافاصله منجر به خروج شود ، یا ممکن است به سوالات دیگری منجر شود (و در نهایت به خروج). یک ویژگی مشخص درختان سریع و مقرون به صرفه این است که ، برای هر سوال ، حداقل یک پاسخ ممکن وجود دارد که
، برای هر سوال ، حداقل یک پاسخ ممکن وجود دارد که منجر به خروج می شود. در ادبیات مربوط به درختان سریع و مقرون به صرفه ، الگوریتم های مختلفی پیشنهاد شده است برای (1) مربت سازی نشانه ها و (2) تصمیم گیری در مورد اینکه کدام پاسخ احتمالی به یک سوال مربوط به نشانه، بلافاصله به یک خروجی منجر می‌شود.توجه داشته باشید که اگر (1) و (2) با موفقیت انجام شود ، یک درخُت سریع و به صرفه به طور کامل ساخته و تعریف شده است. غالباً ، به منظور ساده سازی و شهودی سازی، الگوریتم ها از (1) معیارهایی ساده در مورد نشانه "خوب بودن"
ها از (1) معیارهایی ساده در مورد نشانه "خوب بودن" استفاده می کنند (به عنوان مثال ، همبستگی بین نشانه و دسته بندی ، با در نظر گرفتن هر نشانه مستقل از نشانه های دیگر) و (2) انتخاب هایی ساده در مورد خروجی ها (به عنوان مثال ، تصمیم گیری مستقل در مورد هر خروجی با دیگر خروجی ها) ، با این حال الگوریتم های پیچیده تری نیز ارائه شده است. اجرا. برای استفاده از یک درخت سریع و مقرون به صرفه ، از ریشه شروع کنید و در هر مرحله یک نشانه را بررسی کنید. در هر مرحله، یکی از نتایج احتمالی گره خروجی است که یک تصمیم گیری (یا یک
احتمالی گره خروجی است که یک تصمیم گیری (یا یک عمل) را امکان پذیر می کند - در صورت رسیدن به خروج ، توقف کنید در غیر این صورت ، تا رسیدن به یک خروجی ادامه دهید. شما یک خروجی را انتخاب میکنید، توقف کنید. در غیر این صورت ، ادامه داده و همچنان سؤال هایی بپرسید تا زمانی که به یک خروجی برسید. شکل 1، یک درخت سریع و مقرون به صرفه را برای طبقه بندی یک بیمار به عنوان "خطر بالا"ی سکته قلبی که در این صورت باید به "بخش مراقبت های عروق کرونر" ارسال شود یا "کم خطر" که در این صورت به یک "تخت پرستاری عادی" ارسال شود، را
این صورت به یک "تخت پرستاری عادی" ارسال شود، را نشان می ده. (گرین و مهر ، 1997) . سه بیمار جان ، مری و جک را در نظر بگیرید: کارایی. در مطالعات Laskey and Martignon (2014) نشان داده شده است که درختان سریع و مقرون به صرفه با معیارهای Bayesian قابل مقایسه است. مطالعات گسترده ای در مقایسه عملکرد درختان سریع و مقرون به صرفه با الگوریتم های طبقه بندی مورد استفاده در علم آمار و یادگیری ماشین ، مانند Naive Bayes ، CART ، جنگل های تصادفی و رگرسیون لجستیک نیز، با استفاده از بیش از ده‌ها مجموعه داده که از دنیای واقعی
از بیش از ده‌ها مجموعه داده که از دنیای واقعی بدست آمده، انجام شده است. تجزیه و تحلیل تشخیص سیگنال از درختان سریع و مقرون به صرفه. از درختان سریع و مقرون به صرفه برای انجام طبقه بندی یا تصمیم گیری باینری استفاده می شود. در روانشناسی ، پزشکی و سایر زمینه ها ، تئوری تشخیص سیگنال (یا تئوری تشخیص) نظریه کلاسیکی بوده است که براساس آن چنین وظایفی تحلیل می شود. این تئوری فرض می کند که دو دسته از رویدادها یا افراد وجود دارد (به عنوان مثال ، افرادی که دارای مشکلات قلبی هستند و بدون آن) ، که دسته ای که به مسئله ما
قلبی هستند و بدون آن) ، که دسته ای که به مسئله ما بیشتر مربوط میشود را به عنوان "سیگنال" در نظر میگیریم در حالی که دیگری را "نویز" مینامیم. این دو دسته در توزیعشان در مقیاس مشاهده‌ای که ممکن است "شواهد" بنامیم، با توزیع سیگنال دارای میانگین بالاتر، متفاوت هستند. با جمع آوری شواهد می توان دو طبقه بندی احتمالی کرد ، یعنی "سیگنال" یا "نویز". این منجر به چهار نتیجه احتمالی می شود: موفقیت (hit) (طبقه بندی به عنوان "سیگنال" در حالی که واقعاً یک سیگنال است) ، رد موفق (طبقه بندی به عنوان "نویز" وقتی که واقعاً یک