payamvha/North_RAG huggingface dataset:
دوباره کشف شد. کاوش‌های بیشتر در اوایل قرن نوزدهم توسط بارون گابریل آلی، آثار مهمی از تاریخ اولیه شرق سیسیل کشف کرد. در ژوئن ۲۰۰۲، یونسکو شهرهای وال دی نوتو را به عنوان «نماینده اوج و شکوفایی نهایی هنر باروک در اروپا» در فهرست میراث جهانی ثبت کرد. شهرهای ذکر شده عبارتند از: کالتاجرونه، میلیتلو این وال دی کاتانیا، کاتانیا، مودیکا، نوتو، پالاتسولو آکریده، راگوسا، و شیکلی.
پارک ملی سیلنتو، والو دی دیانو و آلبورنی (ایتالیایی "Parco Nazionale del Cilento, Vallo di Diano e Alburni") یک پارک ملی در استان سالرنو، در کامپانیا در جنوب ایتالیا است که شامل Cilento , Vallo di Diano و Monti Alburni است. این پارک در سال ۱۹۹۱ تأسیس شد و قبلاً به نام Parco Nazionale del Cilento e Vallo di Diano شناخته می‌شد. تاریخ. این پارک به‌طور رسمی در ۶ دسامبر ۱۹۹۱ برای محافظت از در برابر گمانه‌زنی‌های ساختمانی و گردشگری انبوه تأسیس شد. در سال ۱۹۹۸ به میراث جهانی یونسکو تبدیل شد جغرافیا. قلمرو پارک ملی
جهانی یونسکو تبدیل شد جغرافیا. قلمرو پارک ملی یکی از بزرگ‌ترین پارک‌های ایتالیاست
چرتوزا دی پادولا (یا "Certosa di San Lorenzo di Padula")، یک صومعه بزرگ کارتوز واقع در شهر پادولا، در پارک ملی سیلنتو، در ایتالیای جنوبی است. این یک سایت میراث جهانی است. این صومعه بزرگترین صومعه در ایتالیا است. تاریخچه ساختمان آن ۴۵۰ سال است، اما بخش‌های اصلی ساختمان‌ها به سبک باروک است. این یک صومعه بسیار بزرگ است که شامل ۵۱۵۰۰ متر مربع (۱۲٫۷ هکتار)، با ۳۲۰ اتاق و سالن است. تاریخ. چرتوزا دی پادولا توسط توماسو دی سان سورینو در ۲۷ آوریل ۱۳۰۶ در محل صومعه قبلی تأسیس شد. این بنا به لارنس رم تقدیم شده‌است و
تأسیس شد. این بنا به لارنس رم تقدیم شده‌است و ساختار معماری آن ظاهراً یادآور توری کباب‌پزی است که قدیس بر روی آن زنده زنده سوزانده شده‌است.
سو نوراکسی یک سایت باستانی نوراگه در بارومینی، ساردینیا، ایتالیا است. سو نوراکسی در زبان ساردو کامپیدانی به معنای «نوراگه» است که نوع جنوبی زبان ساردنیایی است. سو نوراکسی شامل یک سکونتگاه از قرن هفدهم قبل از میلاد نوراگه، یک سنگر از چهار برج گوشه‌ای به اضافه یک برج مرکزی و دهکده‌ای است که از قرن سیزدهم تا ششم قبل از میلاد مورد سکونت بوده و در اطراف نوراگه توسعه یافته‌است. آنها توسط محققان چشمگیرترین بیان تمدن نوراژیک در نظر گرفته می‌شوند و در سال ۱۹۹۷ با نام سو نوراکسی دی بارومینی در فهرست سایت‌های میراث
سو نوراکسی دی بارومینی در فهرست سایت‌های میراث جهانی یونسکو قرار گرفتند. دهکده. در اواخر عصر مفرغ روستایی در اطراف نوراقه ساخته شد که برای جمعیت اطراف در نظر گرفته شده بود. مراحل متعدد زندگی در روستا، ایجاد تعداد کلبه‌ها در یک فاز را غیرممکن می‌کند، تعداد کلبه‌ها از چهل تا دویست متغیر بود، به طوری که جمعیت آن بین ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ نفر بود و شهرک بر روی آن ساخته شد.
مارتین اشپر (; – ) بازیگر، فیلم‌نامه‌نویس و نمایش‌نامه‌نویس اهل آلمان بود. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "پارسیفال" اشاره کرد.
چینکو تره ( ; به معنی "پنج سرزمین") یک منطقه ساحلی در لیگوریا، در شمال غربی ایتالیا است. این شهر در غرب استان لا اسپتزیا قرار دارد و شامل پنج روستا است: مونته روسو آل ماره، ورنزا، کورنیلیا، مانارولا و ریوماجیوره می‌شود. خط ساحلی، پنج روستا، و دامنه‌های تپه‌های اطراف، همگی بخشی از پارک ملی سینکو تره، و یک میراث جهانی یونسکو هستند. منطقه چینکو تره یک مقصد گردشگری محبوب است. در طول قرن‌ها، مردم کرت‌بندیهایی را روی مناظر ناهموار و شیب‌دار درست تا صخره‌هایی که مشرف به دریای لیگوریا هستند ساخته‌اند. مسیرها،
که مشرف به دریای لیگوریا هستند ساخته‌اند. مسیرها، قطارها و قایق‌ها روستاها را به هم متصل می‌کنند، زیرا ماشین‌ها فقط از بیرون با سختی زیاد از طریق جاده‌های کوهستانی باریک و ناامن می‌توانند به روستاها برسند. تاریخ. نام آن در اسناد مربوط به قرن یازدهم ذکر شده‌است. در قرن شانزدهم، ساکنان قلعه‌های موجود را تقویت کردند و برج‌های دفاعی جدیدی برای دفاع از منطقه در برابر حملات ترک‌ها ساختند. در ۲۵ اکتبر ۲۰۱۱ باران سیل آسا باعث سیل و رانش گل درچینکو تره شد. ۹ نفر کشته شدند و روستاها به شدت آسیب دیدند.
فرانتس زایتس جونیور (; – ) کارگردان فیلم، فیلم‌نامه‌نویس و تهیه‌کننده فیلم اهل آلمان بود. وی عضو هیئت داوران شانزدهمین جشنواره بین‌المللی فیلم برلین بود. وی تهیه‌کننده فیلم‌هایی همچون "عابر پیاده"، "شب‌های عاشقانه در تایگا"، "طبل حلبی" و "موفقیت" بوده‌است.
تانگ شیانگ (؛ زادهٔ ) طرفدار محیط زیست اهل چین است. یک متخصص محیط زیست می‌باشد. او در ۲۰۰۷ جایزه رامون مگسیسی را برای صلح و تفاهم بین‌المللی دریافت کرد. زندگی‌نامه. تانگ ژیانگ از دانشگاه پکن فارغ‌التحصیل شد و سپس از ۱۹۵۲ تا ۱۹۵۷ به عنوان روزنامه‌نگار در یک روزنامه محلی پکن مشغول به کار شد. تانگ که در ۱۹۵۷ به عنوان یک فرد راستگرا محکوم شده بود، مجبور شد دورانی را تحت عنوان توان‌بخشی در ۱۹۷۹ در کارخانه‌ها و مزارع در مناطق پکن کار کند. در انقلاب فرهنگی، همسر اول او، ژنگ ژائونان (郑兆南)، در زمان تحصیل در کالج به
او، ژنگ ژائونان (郑兆南)، در زمان تحصیل در کالج به مبارزه برخاست، در نتیجه به دلیل اتهام ضد حزبی بودن و برچسب ضدانقلاب، به مدت ۴۷ روز توسط گارد ارتش سرخ در مدرسه راهنمایی مورد ضرب و شتم شدید قرار گرفت و از محکوم کردن شوهرش تانگ ژیانگ به‌عنوان یک راست‌گرا امتناع نمود، در نتیجه تحقیر و بدرفتاری ظالمانه به شدت مصدوم شد. او پس از آن از مراقبت‌های پزشکی خودداری نمود و به دلیل جراحات وارده فوت کرد. پیشینه خانوادگی ژنگ و اصل و نسبش احتمالاً دلایل مهمی برای حملات وحشیانه علیه او بودند. نامه ژنگ ژائونان که پس از مرگش
علیه او بودند. نامه ژنگ ژائونان که پس از مرگش خوانده شد، موقعیت سیاسی او را تشریح کرد و به خوبی درمیان مردم شناخته شد. کتاب. در ۱۹۸۰ تانگ مجله گریت نیچر را ایجاد کرد، وی بعداً کتاب تور جهانی سبز را نوشت که برای جوان‌ترهای محیط زیست چین از اهمیت برخوردار بود. تانگ در ۱۹۸۱ با همسر دوم خود، مارشا مارکس در نیویورک آشنا شد و با او یک همکاری طولانی مدت را آغاز نمود که با مرگ مارشا مارکس در ژوئیه ۱۹۹۶ پایان یافت. کتاب تور جهانی سبز در ۱۹۹۹ با ترجمه انگلیسی منتشر شد. تانگ ژیانگ در برخی از قسمت‌ها تجربه خود از جنبش
تانگ ژیانگ در برخی از قسمت‌ها تجربه خود از جنبش ضد راست و انقلاب فرهنگی چین را با آمریکایی‌ها در سفر خود به ایالات متحده مورد بحث قرار داد. تانگ معتقد بود کاستی‌های چین در زمینه‌های حقوق بشر و دموکراسی از مهم‌ترین عوامل نه تنها تراژدی انسانی، بلکه تخریب محیط زیست است. تور جهانی سبز اغلب به موضوعات سیاسی نمی‌پردازد، اما این بخش‌ها به شدت سانسور شده بودند. کمپ سبز. در اولین اردوی سبز در ۱۹۹۶، تانگ گروهی از دانشجویان را به مناطق تبتی قومی در استان یوننان برد، جایی که شرکت‌های چوب‌بری در دامنه‌های کوه درخت‌های
که شرکت‌های چوب‌بری در دامنه‌های کوه درخت‌های زیادی را بریده بودند. در دسامبر ۱۹۹۵، دانش آموزان کمپین «نجات میمون دماغ‌سربالا» را راه‌اندازی کردند و اولین اقدام مشترک زیست‌محیطی خود را پایه‌گذاری کردند. سازمان‌های دانشجویی حفاظت از محیط زیست، که هرکدام تا بهار ۱۹۹۶ چند صد عضو داشتند، برای یک «راهپیمایی طولانی» در تابستان ۱۹۹۶ آماده شدند تا از طریق آموزش محیط‌زیست و کمپین‌های جمع‌آوری کمک‌مالی در محوطه دانشگاه، میمون دماغ‌سربالا را نجات دهند. از ۲۵ ژوئیه تا ۲۵ اوت، تلاش دانشجویان تهیه گزارش و مصاحبه با
تا ۲۵ اوت، تلاش دانشجویان تهیه گزارش و مصاحبه با مطبوعات و تلویزیون چین بود. بیست و دو دانشجو که دانشجویان کارشناسی ارشد و کاندیدای دکترا از پکن، کون‌مینگ، یون‌نان و هاربین به همراه ده روزنامه‌نگار به رهبری تانگ شیانگ به مناطق بومی بایما شوشان سفر کردند. هدف این گروه این بود تا با مطالعه اکولوژی، اقتصاد و جامعه منطقه اقلیت تبتی بسیار فقیر در نزدیکی مرز بین‌المللی چین با برمه و مرز داخلی استان یوننان با منطقه خودمختار تبت، چگونگی اینکه از میمون دماغ‌سربالا محافظت کنند را درآورند. دانش‌جویان پس از سفر در
محافظت کنند را درآورند. دانش‌جویان پس از سفر در جنگل‌های شهرستان دچن، با مقامات شهرستان و سپس با مقامات استان یون‌نان در کون‌مینگ ملاقات کردند. هنگامی که آنها گزارش خود را به مقامات دولتی از جمله نمایندگان وزارت جنگل‌داری و مسئولان محیط زیست ارائه کردند، مورد حمله مسئولان جنگل‌داری قرار گرفتند و از سوی مسئولان محیط زیست تحسین شدند. این سفر دانشجویی بازتاب گسترده‌ای در رسانه‌های چینی داشت. ده خبرنگار مطبوعاتی و تلویزیونی دانشجویان را همراهی کردند. گزارش‌های رسانه‌های چینی به کشت و زرع مردم محلی به عنوان
رسانه‌های چینی به کشت و زرع مردم محلی به عنوان عامل تخریب زیستگاه میمون‌های دماغ‌سربالا اشاره کردند، اما به نقش بسیار مهم‌تر شرکت الوار شهرستان دچن اشاره نکردند. اگرچه تهدید انقراض میمون‌های دماغ‌سربالای شهرستان دچن از بین رفته است، اما دانشجویان بیم آن را داشتند که کشت و زرع در مناطق مجاور همچنان آسیب‌های شدید زیست‌محیطی را به همراه خواهد داشت. از ۱۹۹۶ تانگ ژیانگ «کمپ‌های سبز» را سازماندهی می‌کند تا به نوبه خود، اکنون منجر به ایجاد کمپ‌های اسپین آف در بسیاری از مناطق چین شده است. طی سال‌های اخیر او یک
از مناطق چین شده است. طی سال‌های اخیر او یک مدرس خستگی‌ناپذیر بوده است. او تنها در ۲۰۰۵، ۱۳۰ سخنرانی در ۱۷ شهر ایراد کرد.
آدرس‌دهی بایتی معماری‌های سخت‌افزاری برمی‌گردد که از دسترسی به بایت‌های جداگانه پشتیبانی می‌کند. چنین رایانه‌هایی گاهی اوقات "ماشین‌های بایتی نامیده می‌شوند." این برخلاف معماری‌های "آدرس‌پذیر" "کلمه، ماشین‌های کلمه است،" که به داده‌ها بر حسب واحدهای بزرگ‌تری به نام کلمات دسترسی دارند. واحد اصلی ذخیره‌سازی دیجیتال بیت نامیده می‌شود که به صورت ۱ یا ۰ ذخیره می‌شود. بسیاری از معماری‌های رایج می‌توانند بیش از ۸ بیت داده را در هر زمان آدرس دهی کنند. به عنوان مثال، پردازندهٔ اینتل ۸۰۳۸۶ می‌تواند داده‌های ۱۶ بیتی
پردازندهٔ اینتل ۸۰۳۸۶ می‌تواند داده‌های ۱۶ بیتی (دو بایتی) را مدیریت کند، زیرا داده‌ها از طریق یک گذرگاه ۱۶ بیتی منتقل می‌شوند. با این حال داده‌های موجود در حافظه ممکن است دارای طول‌های مختلفی باشند. حافظه آدرس پذیر بایت به معماری‌هایی اشاره دارد که در آنها می‌توان به داده‌ها در واحدهایی باریکتر از گذرگاه دسترسی پیدا کرد و آدرس داد. یک پردازنده هشت بیتی مانند اینتل ۸۰۰۸ هشت بیت را آدرس دهی می‌کند، اما از آنجایی که این عرض کامل گذرگاه است، به عنوان آدرس پذیری کلمه در نظر گرفته می‌شود. پردازنده 386SX که
پذیری کلمه در نظر گرفته می‌شود. پردازنده 386SX که حافظه را در واحدهای ۸ بیتی آدرس دهی می‌کند، اما می‌تواند آن را در ۱۶ بیت منتقل و ذخیره کند، بایت آدرس پذیر نامیده می‌شود. مزیت آدرس دهی کلمه این است که حافظه بیشتری را می‌توان در همان تعداد بیت‌ها آدرس دهی کرد. IBM 7094 دارای آدرس‌های ۱۵ بیتی است، بنابراین می‌تواند ۳۲۷۶۸ کلمه ۳۶ بیتی را آدرس دهی کند. ماشین‌ها اغلب با یک مکمل کامل از حافظه آدرس پذیر ساخته می‌شدند. آدرس دهی ۳۲۷۶۸ بایت ۶ بیتی برای کاربران پژوهشی و مهندسی خیلی مفید نیست؛ مثلاً پردازندهٔ ۳۲ بیتی
و مهندسی خیلی مفید نیست؛ مثلاً پردازندهٔ ۳۲ بیتی پنتیوم را در نظر بگیرید. گذرگاه آدرس ۳۲ بیتی آن می‌تواند ۴ میلیارد مورد مختلف را آدرس دهی کند. با استفاده از آدرس دهی کلمه، یک گذرگاه آدرس ۳۲ بیتی می‌تواند ۴ گیگاورد را آدرس دهی کند. یا ۱۶ گیگابایت را می‌توان با استفاده از گذرگاه آدرس ۸ بیت بایتی مدرن آدرس دهی کرد. اگر 386SX و جانشینان آن از آدرس دهی کلمه استفاده می‌کردند، دانشمندان، مهندسان و گیمرها همگی می‌توانستند از برنامه‌هایی که ۴ برابر بزرگتر در ماشین‌های ۳۲ بیتی هستند، لذت ببرند. سپس دوباره، پردازش
۳۲ بیتی هستند، لذت ببرند. سپس دوباره، پردازش کلمه، رندر اچ‌تی‌ام‌ال، و همه برنامه‌های متنی دیگر کندتر اجرا می‌شدند. زمانی که رایانه‌ها آنقدر گران بودند که فقط یا عمدتاً برای علم و مهندسی استفاده می‌شدند، آدرس‌دهی کلمه‌ای روشی آشکار بود. با مقرون به صرفه شدن استفاده از رایانه برای مدیریت متن، طراحان سخت‌افزار به سمت آدرس دهی بایت متمایل شدند. برای نشان دادن اینکه چرا آدرس دهی بایت مفید است، IBM 7094 را در نظر بگیرید که قابل آدرس دهی کلمه است و مفهومی از بایت را ندارد. دارای کلمات ۳۶ بیتی است و کدهای
از بایت را ندارد. دارای کلمات ۳۶ بیتی است و کدهای کاراکتری شش بیتی خود را شش تا یک کلمه ذخیره می‌کند. برای تغییر ۱۶امین کارکتر در یک رشته، برنامه باید تعیین کند که این چهارمین کاراکتر از کلمه سوم در رشته‌است، کلمه سوم را منتقل کند، مقدار قدیمی کاراکتر چهارم را از مقدار موجود در ثبات پنهان کند. «یا» در کلمه جدید، و سپس کلمه اصلاح شده را ذخیره کنید. حداقل شش دستورالعمل ماشین. معمولاً اینها به یک برنامه فرعی منتقل می‌شوند، بنابراین هر ذخیره یا انتقال یک کاراکتر مجزا شامل هزینه فراخوانی یک زیربرنامه و بازگشت
مجزا شامل هزینه فراخوانی یک زیربرنامه و بازگشت است. با آدرس دهی بایت، می‌توان با یک دستورالعمل به آن دست یافت: این کد کاراکتر را در آن آدرس بایت ذخیره کنید. برنامه‌های متنی برای نوشتن راحت ترو کوچکتراند و سریعتر اجرا می‌شوند. برخی از سیستم‌ها، مانند PDP-10، از آدرس‌دهی کلمه استفاده می‌کنند، اما دسترسی به بایت‌های جداگانه را با استفاده از دستورالعمل‌های خاصی تسهیل می‌کنند که می‌توانند با استفاده از یک "اشاره‌گر بایت" به حافظه دسترسی پیدا کنند، که هم آدرس کلمه و هم فهرست یک بایت خاص در کلمه را در بر می‌گیرد.
چارلز ساموئل مایرز متولد ۱۳ مارس ۱۸۷۳ در لندن، و در گذشته ۱۲ اکتبر ۱۹۴۶، یک پزشک انگلیسی و همکار انجمن سلطنتی بود که در عمل به عنوان روان‌شناس، مشغول به کار بود. پیشینه. اصطلاح موج‌گرفتگی اگرچه توسط چارلز ساموئل مایرز، ابداع نشده‌است؛ اما وی در سال ۱۹۱۵ میلادی، برای اولین بار در هفته نامه پزشکی لنست، از این اصطلاح در یک مقاله علمی و رسمی استفاده کرده‌است.چارلز ساموئل مایرز، در سال ۱۹۰۱ میلادی، یکی از ۱۰ عضو یک مؤسس انجمن روان‌شناسی بود که بعدها به انجمن روان‌شناسی بریتانیا تبدیل شد. در سال ۱۹۲۱میلادی او یکی
بریتانیا تبدیل شد. در سال ۱۹۲۱میلادی او یکی از بنیانگذاران مؤسسه ملی روان‌شناسی صنعتی بریتانیا بود.
الناز قاسمی (زادهٔ ۲۳ دی ۱۳۷۴) بازیکن هندبال ایرانی ست. وی عضو باشگاه آنتالیا آنادولو اس کی ترکیه و همچنین تیم ملی هندبال زنان ایران است. قاسمی در جریان مسابقات قهرمانی جهان اسپانیا ۲۰۲۱ با قرار گرفتن در جایگاه چهارم مرحله گروهی راهی مسابقات پرزیدنت کاپ شد و در اولین بازی خود، مقابل تیم ملی هندبال زنان ازبکستان با زدن ۹ گل بهترین بازیکن زمین معرفی گردید.
آتش‌سوزی زندان گیتگا () تقریباً در ساعت۰۴:۰۰صبح به وقت محل در ۷ دسامبر ۲۰۲۱، که حداقل ۳۸ کشته و بیش از ۶۹ زخمی بر جای گذاشت. این زندان در شهر گیتگا، جمهوری بوروندی قرار دارد. واقعه. آتش‌سوزی در ساعت ۰۴:۰۰ به وقت محلی در ۷ دسامبر ۲۰۲۱ در حالی آغاز شد که بسیاری از زندانیان در خواب بودند. وزارت کشور در توییتی اعلام کرد که اتصال برق عامل آتش‌سوزی بوده‌است. به گفته بازماندگان، با گسترش شعله‌های آتش، پلیس از باز کردن بخش‌هایی از زندان امتناع کرد. به گفته یکی از زندانیان، بیش از ۹۰ درصد اتاق خواب‌ها سوخته‌است.
زندانیان، بیش از ۹۰ درصد اتاق خواب‌ها سوخته‌است. تصاویری که در فضای مجازی منتشر شد، ساختمانی در حال سوختن و انبوهی از اجساد را نشان می‌دهد. یک منبع پلیس اعلام کرد که نیروهای اورژانس با تأخیر دو ساعت پس از شروع آتش‌سوزی با خودروی آتش‌نشانی به زندان رسیدند. پرستاران بیمارستان گیتگا و همچنین تیم‌هایی از صلیب سرخ برای رسیدگی به قربانیان در محل حاضر شدند. آنهایی که جراحات جزئی داشتند در محل مداوا شدند و آنهایی که سوختگی شدید داشتند به بیمارستان منتقل شدند. معاون رئیس‌جمهور پروسپر بازومبانزا به خبرنگاران گفت: ۳۸
رئیس‌جمهور پروسپر بازومبانزا به خبرنگاران گفت: ۳۸ نفر در آتش‌سوزی جان خود را از دست دادند. از این تعداد، ۱۲ نفر بر اثر خفگی هنگام تلاش برای فرار از ساختمان جان خود را از دست دادند و ۲۶ نفر دیگر به دلیل جراحات شدید جان باختند. بسیاری از قربانیان زندانیان مسن بودند. وی افزود که دست کم ۶۹ نفر مجروح شدند.
فاطمه خلیلی بهفر معروف به فاطمه خلیلی (زادهٔ ۱۰ تیر ۱۳۷۵) هندبالیست ایرانی عضو باشگاه سی اس ام یاشی رومانی و همچنین تیم ملی هندبال زنان ایران در پست دروازه‌بان است. او تاکنون در ۲ دوره جام جهانی هندبال زنان و ۵ دوره مسابقات قهرمانی هندبال بزرگسالان آسیا حضور داشته‌ است. مسابقات جهانی هندبال زنان در سال ۲۰۲۱. وی در مسابقات جهانی هندبال زنان در سال ۲۰۲۱ در اسپانیا، در دومین دیدار تیم ملی هندبال زنان ایران با ۱۸ سیو بهترین بازیکن زمین در مقابل تیم ملی نروژ انتخاب و تاریخ ساز شد. سیلیه سولبرگ، دروازه‌بان نروژ
و تاریخ ساز شد. سیلیه سولبرگ، دروازه‌بان نروژ گفت: فاطمه فوق‌العاده تأثیرگذار بود. یکی از بهترین نمایش‌هایی که در زمین هندبال دیده‌ام. من به این دروازه‌بان افتخار می‌کنم و بسیار تحت تأثیر قرار گرفتم. او هم‌چنین بازی فوق‌العاده‌ای مقابل رومانی انجام داد.
در پردازش زبان طبیعی (NLP)، دگرنماییِ واژه اصطلاحی است که برای بردن واژگان به فضایی برداری (نمایش آن‌ها با بردارهای عددی) به منظور تجزیه و تحلیل متن استفاده می‌شود، ساختار آن معمولاً به شکل یک بردار با مقادیر واقعی است که معنای هر کلمه را به گونه‌ای رمزگذاری می‌کند که کلماتی که در بردار به هم نزدیک‌تر هستند از نظر معنی نیز مشابه باشند. جاسازی کلمات را می‌توان با ترکیبی از عملیات مدل‌سازی زبان و تکنیک‌های یادگیری ویژگی به دست آورد که در آن نگاشتی از واژگان کلمات یا عبارات به بردارهای اعداد واقعی انجام
کلمات یا عبارات به بردارهای اعداد واقعی انجام می‌شود. این عمل از نظر مفهومی به معنای یک جاسازی ریاضی از فضایی با ابعاد بزرگ به فضای برداری پیوسته با ابعاد بسیار کمتر است. روش‌های تولید این نگاشت شامل استفاده از شبکه‌های عصبی، کاهش ابعاد در ماتریس هم رویداد کلمه، مدل‌های احتمالی، روش مبتنی بر دانش قابل توضیح و همچنین بازنمایی صریح بر حسب زمینه که کلمات در آن ظاهر می‌شوند. زمانی که از جاسازی (تعبیه) کلمات و عبارات، به عنوان ورودی اولیه استفاده شود، عملکرد کارهای پردازش زبان طبیعی مانند تجزیه نحوی و تجزیه و
پردازش زبان طبیعی مانند تجزیه نحوی و تجزیه و تحلیل احساسات را افزایش می‌دهد. توسعه و تاریخچه رویکرد. روش جاسازی کلمات در حوزه پژوهشی معناشناسی توزیعی در زبان‌شناسی، مورد بررسی قرار گرفته‌است و هدف آن طبقه‌بندی شباهت‌های معنایی بین اقلام زبان بر اساس ویژگی‌های توزیعی بین آنها در نمونه‌های بزرگی از داده‌های زبان است. این ایده که «یک کلمه با گروهی که آن را نگه می‌دارد مشخص می‌شود» اولین بار توسط جان روپرت فرث مطرح شد. مفهوم فضای معنایی شامل موارد لغوی (کلمات یا اصطلاحات چند کلمه‌ای) است که با بردارها یا
یا اصطلاحات چند کلمه‌ای) است که با بردارها یا عملیات جاسازی نشان داده می‌شوند و مبتنی بر چالش‌های محاسباتی بدست آوردن ویژگی‌های توزیعی و استفاده از آنها برای کاربرد عملی و همچنین برای اندازه‌گیری شباهت بین کلمات، عبارات یا کل اسناد است. اولین نسل از مدل‌های فضای معنایی، مدل فضای برداری برای بازیابی اطلاعات است. چنین مدل‌هایی که فضای برداری کلمات و داده‌های توزیعی آنها در ساده‌ترین شکل پیاده‌سازی شده‌اند، منجر به یک فضای برداری بسیار پراکنده با ابعاد بالا می‌شوند (مبحث نفرین ابعاد). کاهش ابعاد با استفاده از
(مبحث نفرین ابعاد). کاهش ابعاد با استفاده از روش‌های جبر خطی مانند تجزیه مقادیر منفرد، در اواخر دهه ۸۰ منجر به معرفی آنالیز پنهان مفهومی و رویکرد نمایه‌سازی تصادفی برای جمع‌آوری زمینه‌های همزمانی کلمات شد. در سال ۲۰۰۰ بنجیو و همکارانش در مجموعه ای از مقالات «مدل‌های زبانی احتمالی عصبی» برای کاهش بالای ابعاد کلمات همراه با «یادگیری بازنمایی توزیع شده برای کلمات» را ارائه کردند. برای جاسازی کلمات دو سبک مختلف وجود دارد، یکی که در آن کلمات به عنوان بردار همزمان در نظر گرفته می‌شوند و دیگری که در آن کلمات به
در نظر گرفته می‌شوند و دیگری که در آن کلمات به عنوان بردار زمینه‌های زبانی بیان می‌شوند. این سبک‌ها توسط لاولی و همکارانش در سال ۲۰۰۴ مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. Roweis و Saul در مجله "Science" نحوه استفاده از " جاسازی خطی محلی " (LLE) برای نمایش ساختارهای داده با ابعاد بالا را منتشر کردند. پس از سال ۲۰۰۵ اکثر تکنیک‌های جدید جاسازی کلمه به جای مدل‌های احتمالی و جبری بیشتر بر اساس معماری شبکه‌های عصبی کار می‌کنند. پس از پیشرفت‌هایی که در سال ۲۰۱۰ در زمینه کاری نظری در مورد کیفیت بردارها انجام شد و سرعت
کاری نظری در مورد کیفیت بردارها انجام شد و سرعت آموزش مدل و پیشرفت‌های سخت‌افزاری امکان کاوش در فضای پارامتر وسیع‌تری را فراهم کرد این رویکرد توسط بسیاری از گروه‌های تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفت. در سال ۲۰۱۳، تیمی در گوگل به رهبری توماس میکولوف روش word2vec را ایجاد کردند که ابزاری است که جاسازی کلمه در مدل‌های فضای برداری را سریعتر از رویکردهای قبلی امکان‌پذیر می‌کند. رویکرد word2vec به‌طور گسترده‌ای استفاده شده‌است و باعث افزایش علاقه به استفاده از تکنیک جاسازی کلمات و در نهایت هموار کردن راه برای
تکنیک جاسازی کلمات و در نهایت هموار کردن راه برای کاربرد عملی شده‌است. محدودیت‌ها. یکی از محدودیت‌های اصلی جاسازی کلمات (به‌طور کلی مدل‌های فضای برداری) این است که کلمات با معانی متعدد در یک نمایش واحد (یک بردار در فضای معنایی) ترکیب می‌شوند. به عبارت دیگر، چند معنایی و هم نامی به درستی به کار گرفته نمی‌شود. به عنوان مثال، در جمله "باشگاهی (کلاب) که دیروز امتحان کردم عالی بود!"، مشخص نیست که اصطلاح "باشگاه (کلاب)" به معنای کلمه "ساندویچ" کلاب، "باشگاه بیسبال" "، کلاب هوس یا" "باشگاه گلف" است یا ممکن است در
"، کلاب هوس یا" "باشگاه گلف" است یا ممکن است در بر گیرنده هر معنای دیگری مربوط به "باشگاه" باشد. از این رو تطبیق معانی متعدد هر کلمه در بردارهای مختلف (جاسازی‌های چند حسی (چند معنایی)) در پردازش زبان طبیعی برای تقسیم کردن جاسازی‌های تک معنایی به چند معنایی ضروری است. برای بازنمایی معنایی کلمه، اکثر رویکردهایی که تعبیه‌های چند معنایی تولید می‌کنند را می‌توان به دو دسته اصلی بدون نظارت و مبتنی بر دانش تقسیم کرد. یک روش مبتنی بر word2vec skip-gram یعنی Multi-Sense Skip-Gram (MSSG) که تمایز معنی کلمه و جاسازی
Skip-Gram (MSSG) که تمایز معنی کلمه و جاسازی را به‌طور همزمان انجام می‌دهد، زمان آموزش را نیز بهبود بخشیده و تعداد معانی خاصی را برای هر کلمه در نظر می‌گیرد. در این روش تعداد معانی در نظر گرفته شده می‌تواند بسته به هر کلمه متفاوت باشد. همچنین این روش با ترکیب دانش قبلی بدست آمده از پایگاه داده‌های لغوی (به عنوان مثال، وردنت، ConceptNet و بابلنت) و جاسازی کلمه و ابهام زدایی معنی کلمه و روش مناسب‌ترین حاشیه نویسی حسی (MSSA) و با در نظر گرفتن بافت کلمه در یک پنجره از پیش تعریف شده، مفاهیم کلمه را از طریق یک
پنجره از پیش تعریف شده، مفاهیم کلمه را از طریق یک رویکرد بدون نظارت و مبتنی بر دانش برچسب گذاری می‌کند. هنگامی که کلمات ابهام زدایی می‌شوند، می‌توان آنها را در یک تکنیک استاندارد جاسازی کلمه استفاده کرد، در نتیجه جاسازی‌های چند معنایی تولید می‌شوند. معماری MSSA این امکان را می‌دهد تا فرایند ابهام زدایی و حاشیه نویسی به‌طور مکرر و به شیوه ای خود-بهبود انجام شود. استفاده از تعبیه‌های چند معنایی برای بهبود عملکرد در چندین کار NLP، مانند برچسب‌گذاری جزء کلام، شناسایی رابطه معنایی، شباهت معنایی، شناسایی موجودیت
رابطه معنایی، شباهت معنایی، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و تحلیل احساسات کاربرد دارد. اخیراً تعبیه‌هایی با مفهوم زمینه‌ای مانند ELMo و برت توسعه یافته‌اند. این تعبیه‌ها از بافت و زمینه کلمه برای ابهام‌زدایی چندمعنایی استفاده می‌کنند. این دسته الگوریتم‌ها این کار را با استفاده از معماری شبکه عصبی LSTM و Transformer انجام می‌دهند. برای توالی‌های بیولوژیکی: بردارهای بیولوژیکی (BioVectors). روش جاسازی کلمه برای "n-" gram در توالی‌های بیولوژیکی (مثلاً DNA, RNA و پروتئین‌ها) برای کاربردهای بیوانفورماتیک توسط
و پروتئین‌ها) برای کاربردهای بیوانفورماتیک توسط عسگری و مفرد پیشنهاد شده‌است. نام گذاری بردارهای بیولوژیکی(BioVec) برای اشاره به توالی‌های بیولوژیکی است. به‌طور کلی از واژگان برداری‌های پروتئینی (ProtVec) برای پروتئین‌ها (توالی‌های آمینو اسید) و برداری‌های ژنی (GeneVec) برای توالی‌های ژنی، به‌طور گسترده‌ای در یادگیری عمیق استفاده شود. نتایج ارائه شده توسط عسگری و مفرد نشان می‌دهد که BioVectosها می‌تواند توالی‌های بیولوژیکی را از نظر تفسیرهای بیوشیمیایی و بیوفیزیکی شناسایی کند. بردارهای فکر. بردارهای فکر
بیوفیزیکی شناسایی کند. بردارهای فکر. بردارهای فکر توسعه روش جاسازی کلمات برای کل جملات یا حتی اسناد هستند. برخی از محققان امیدوارند که این بردارها بتوانند کیفیت ترجمه ماشینی را بهبود بخشند. نرم‌افزار. یک نرم‌افزار جهت آموزش و استفاده از روش جاسازی کلمات، ابزار Word2vec ساخته توماس میکولوف است، برنامه دیگر ساخت دانشگاه استنفورد با نام GN-GloVe است. از نرم‌افزارهای دیگر می‌توان به جاساز فلیر، AllenNLP's ELMo, برت، fastText , Gensim , ایندرا و دیپ‌لرنینگ۴جی اشاره کرد. همچنین تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و
کرد. همچنین تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و روش T-Distributed Stochastic Neighbour Embedding (t-SNE) هر دو برای کاهش ابعاد فضاهای برداری کلمه و جاسازی کلمات و خوشه بندی استفاده می‌شوند. نمونه‌هایی از کاربرد. به عنوان مثال، از ابزار fastText برای جاسازی کلمات برای پیکره متنی در موتور Sketch که به صورت آنلاین در دسترس هستند، استفاده می‌شود.
کوین ابسترکت (؛ زادهٔ ) خواننده رپ اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۲۰۰۹ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است. زندگی شخصی. ابسترکت در سال ۲۰۱۶، به عنوان یک همجنس‌گرا آشکارسازی کرد. اشاره به گرایش جنسی در آثارش بسیار پررنگ است؛ او در این باره گفته‌است که تا زمانی که طرفداری باشد که نیاز به صدایی داشته باشد، دربارۀ این موضوع در آثار صحبت خواهد کرد.
هیئت رز-بیلی (Rose–Baley Party)، نخستین کاروان درشکه مهاجرین اروپایی آمریکایی بود که مسیر ۳۵م موازی معروف به «راه کاروان بیل» که توسط «ادوارد فیتزجرالد بیل» ایجاد شد، عبور کرد. این مسیر از زونی پوبلوو، نیومکزیکو تا رودخانهٔ کلرادو در نزدیکی نیدلز امروزی در کالیفرنیا امتداد می‌یابد. در سال ۱۸۵۸، لنونارد جان رز، تاجر ثروتمند از کئوساوکوا، آیووا پس از این‌که روایت‌ها و داستان‌های کارگران معدن طلا را که از ایالت کالیفرنیا برمی‌گشتند شنید، این هیأت را شکل داد. او متعاقباً یک کاروان درشکه بسیار مجهر را که شامل ۲۰
متعاقباً یک کاروان درشکه بسیار مجهر را که شامل ۲۰ اسب و ۲۰۰ گاو اصیل دورهامی بود، آماده کرد. او همچنین ۴ درشکه بزرگ پوشیده و ۳ یوغ ورزاو را آماده ساخت تا هر درشکه را بکشند. شرکت رز، در اوایل ماه آوریل شهر آیووا را ترک کرد و در اوسط ماه می با شرکت بیلی پیوست که این شرکت توسط گیلیوم بیلی، سرباز اسبق ارتش جنگ شاهین سیاه رهبری می‌شد. امکانات و تجهیزات مشترک آن‌ها به ۲۰ درشکه، ۴۰ مرد، ۵۰ الی ۶۰ زن و کودک و نزدیک به ۵۰۰ رمه گاو می‌رسید. جان اودل، وزیر تعمیددهنده ۶۲ ساله، کتاب‌چه یادداشتی از سفرهای پارتی را نزد
۶۲ ساله، کتاب‌چه یادداشتی از سفرهای پارتی را نزد خود داشت که در آن موقعیت‌های اردوگاه را درج می‌کرد و پیشرفت کاری آن‌ها را مستندسازی می‌نمود و موجودیت منابع را یادداشت می‌نمود. در ۳۰ اوت سال ۱۸۵۸، پس از این‌که هیأت رز-بیلی بیش از ۱۲۰۰ مایل (۱۹۰۰ کیلومتر) را در چهار ماه طی کردند و خود را آماده کرده بودند تا از رودخانهٔ کلرادو در نزدیکی نیدلز امروزی در کالیفرنیا عبور کنند، مورد حمله قرار گرفتند. که سرانجام ۸ عضو آن‌ها کشته شدند و ۵ طفل و ۱۳ زن زخم برداشتند. مهاجرین نیز چندین مهاجم را به قتل رسانیدند و تصمیم