payamvha/North_RAG huggingface dataset:
سده ۱۰ اسناد کمی وجود دارد حکم‌رانی عثمانی. جوامع یهودی بالکان در سده های ۱۵ام و ۱۶ام رشد کردند. بسیاری از پناهنده‌های یهودی از تفتیش عقاید اسپانیایی فرار کردند و سلطان بایزید دوم به یهودیان پناهنده اجازه اسکان در امپراتوری عثمانی داد. یهودیان در تجارت امپراتوری عثمانی گرفتار شدند ، به ویژه در تجارت نمک که بسیار مهم بود. در سال ۱۶۶۳ ، ۸۰۰ یهودی در بلگراد زندگی می کردند. با وجود اینکه بیشتر خاک صربستان امروزی تحت کنترل امپراتوری عثمانی بود، اما وویوودینا بخشی از اتریش هابسبورگ بود. در سال ۱۷۸۲، یوزف دوم،
از اتریش هابسبورگ بود. در سال ۱۷۸۲، یوزف دوم، امپراتور مقدس روم فرمان بردباری را صادر کرد. این فرمان به جامعه یهودی در وویوودینا اجازه پیشرفت و رشد بیشتری داشت و تا پایان سده ۱۹ام نزدیک ۴۰ جامعه یهودی در وویوودینا بودند.
عشقی برای کشتن (; ) یک مجموعهٔ تلویزیونی کره جنوبی سال ۲۰۰۵ با بازی رین، شین مین آ، کیم سارنگ و لی کی-وو است. این مجموعه از ۳۱ اکتبر تا ۲۰ دسامبر ۲۰۰۵، دوشنبه و سه‌شنبه‌ها ساعت ۲۱:۵۵ (کی‌اس‌تی) از کی‌بی‌اس۲ پخش شد. ریتینگ. در جدول زیر، کمترین رتبه را دارند و بیشترین رتبه را نشان می‌دهند. منبع: TNMS Media Korea بازسازی. نسخهٔ بازسازی اندونزیایی با عنوان «"Bodyguard Jatuh Cinta"» بود. نسخهٔ بازسازی در تایلند با عنوان «"รักซ่อนแค้น"» (rạk s̀xn khæ̂n; ترجمه: "انتقام پنهان عشق") به کارگردانی اتاپورن تیمارکورن
پنهان عشق") به کارگردانی اتاپورن تیمارکورن بود که از شبکهٔ وان اچ‌دی از ۲۶ ژوئیه ۲۰۱۷ پخش شد.
برند اختصاصی ()، برندی است که مشتریان بالقوه به کارخانجات معتبر می‌سپارند تا برای آنها محصولات مطلوب و مورد نیازشان را به تولید برسانند. بنا بر آمارهای انجمن برند اختصاصی آمریکا، از هر ۵ محصولی که در سوپرمارکت‌ها، فروشگاه‌های زنجیره‌ای و داروخانه‌های این کشور به فروش می‌روند، ۱ محصول با برند اختصاصی عرضه می‌شود. و شصت و هشت درصد افراد مورد سؤال معتقدند که نام‌های تجاری اختصاصی، محصولات بهتر و اقتصادی‌تری را عرضه می‌کنند. و در مقابل برندهای صرفاً متعلق به کارخانجات قدیمی‌تر دیگر ارزش پولی که بابت خرید آنها
قدیمی‌تر دیگر ارزش پولی که بابت خرید آنها پرداخت می‌شوند را ندارند. از استراتژی‌هایی که کارخانجات بزرگ به دنبال اجرای آن هستند، استراتژی شراکت با توزیع‌کنندگان و تأمین‌کنندگان عمده برای افزایش صرفه اقتصادی زنجیره عرضه تولید می‌باشد. تنها در این صورت است که کارخانجات بزرگ می‌توانند سودآوری خود را حفظ کنند. و دستیابی به‌صرفه اقتصادی بالاتر و همچنین کاهش و حذف هزینه‌های غیرضروری، می‌تواند امکان کاهش قیمت‌ها (با در نظر گرفتن جایگاه ارزشی محصولات) را برای کارخانه فراهم آورد. نام‌های تجاری متعلق به کارخانه‌های
فراهم آورد. نام‌های تجاری متعلق به کارخانه‌های تولیدی باید موفقیت برند اختصاصی خرده‌فروشی‌ها را بپذیرند و عکس‌العمل مناسبی به حضور آنها نشان بدهند. نمونه‌ها. فروشگاه‌های زنجیره‌ای بن تون (benetton), لباس‌هایی با برند بن تون را عرضه می‌کنند، ۲ فروشگاه زنجیره‌ای بادی شاپ (thebodyshop) و مارک آند اسپنسر (Marks &amp; Spencer) هم اکثر محصولاتی که عرضه می‌کنند، محصولات اختصاصی خودشان است. یا در انگلستان نیز، ۲ فروشگاه زنجیره‌ای بزرگ این کشور به نام‌های سین زبوری (Sainsbury) و تسکو (tesco) به ترتیب پنجاه و چهل و
(Sainsbury) و تسکو (tesco) به ترتیب پنجاه و چهل و پنج درصد از محصولاتی که عرضه می‌کنند، محصولاتی با برند اختصاصی خود فروشگاه هستند.
تیم ملی بسکتبال زیر ۱۶ سال و ۱۷ سال زنان ایران تیم ملی بسکتبال ایران است که زیر نظر فدراسیون بسکتبال ایران اداره می‌شود. این تیم به نمایندگی از ایران در رقابت‌های بین‌المللی بانوان زیر ۱۶ سال و ۱۷ سال بازی می‌کند.
یک مسئله صدق‌پذیری در پیمانه نظریات با کوته‌نوشت SMT در علوم رایانه و منطق ریاضیاتی، یک «مسئله تصمیم» برای فرمول‌های منطقی در ارتباط با ترکیبی از نظریات پیش‌زمینه‌ای که به صورت منطق مرتبه اول کلاسیک دارای تساوی بیان شده‌اند، است. مثال‌هایی از این نظریات که معمولاً در علوم رایانه استفاده می‌شوند از این قرار است: نظریه اعداد حقیقی، نظریه اعداد صحیح، و نظریات ساختمان داده‌های متنوع مثل لیست، آرایه، بردار بیتی، و غیره. مسئله SMT را می‌توان نوعی مسئله ارضای محدودیت در نظر گرفت، و از این رو یک دیدگاه صوری‌شده
در نظر گرفت، و از این رو یک دیدگاه صوری‌شده معین به برنامه‌نویسی محدودیت است. اصطلاح‌شناسی اولیه. به صورت صوری، یک مسئله SMT یک فرمول در منطق مرتبه اول است، که در آن بعضی از نمادهای تابعی و گزاره‌ای تفسیرهای اضافی دارند، و SMT همان مسئله تعیین این سوال است که آیا چنین فرمولی «صدق‌پذیر» هست یا نه. به عبارت دیگر، یک نمونه از مسئله صدق‌پذیری دودویی (SAT) را درنظر بگیرید، که در آن بعضی از متغیرهای دودویی با محمول‌ها جایگزین شده‌اند و این موضوع در محدوده مجموعه مناسبی از متغیرهای غیردودویی رخ داده‌است. یک گزاره
از متغیرهای غیردودویی رخ داده‌است. یک گزاره یک تابع دودویی از متغیرهای غیردودویی است. چند مثال از گزاره شامل، نابرابری خطی (مثل formula_1) یا تساوی‌های شامل ترم‌های تفسیرنشده و نمادهای تابعی (مثل formula_2 که در آن formula_3 یک تابع تعیین نشده از دو آرگومان است). این گزاره‌ها براساس هر نظریه منتسب‌شده مرتبط رده‌بندی می‌شوند. برای مثال، نابرابری خطی روی متغیرهای حقیقی توسط قواعد نظریه حساب حقیقی خطی ارزیابی می‌شود، که در آن گزاره‌ها درگیر ترم‌های تفسیرنشده اند و نمادهای تابعی توسط قواعد نظریه توابع
اند و نمادهای تابعی توسط قواعد نظریه توابع تفسیرنشده با تساوی ارزیابی می‌شوند (که گاهی به آن نظریه پوچ هم می‌گویند). نظریه‌های دیگر شامل نظریه‌های ساختمان آرایه‌ها و لیست‌ها می‌شود (که برای مدل‌سازی و راستی‌آزمایی برنامه‌های رایانه‌ای مفید است)، و نیز شامل نظریه آرایه بیتی است (که در مدل‌سازی و راستی‌آزمایی طراحی‌های سخت‌افزاری مفید است). زیرنظریه‌هایی دیگری هم ممکن است موجود باشد: مثل «منطق تفاوتی» که یک زیرنظریه از حساب خطی است که در آن هر نابرابری باید محدودیت فرمی formula_4 را برای متغیرهای formula_5 و
فرمی formula_4 را برای متغیرهای formula_5 و formula_6 و ثابت formula_7 داشته باشد. بیشتر حل‌کننده‌های مسئله SAT فقط از قسمت‌های فاقد سور از منطق‌شان پشتیبانی می‌کنند. قدرت بیان. یک نمونه از مسئله SMT در واقع یک تعمیم برای نمونه مسئله SAT دودویی است، که در آن مجموعه‌های متنوعی از متغیرها با گزاره‌هایی از انواع متنوعی از نظریه‌های بنیادین جایگزین شده‌اند. فرمول‌های SMT قدرت زبان مدل‌سازی بیشتری نسبت به فرمول‌های دودویی SAT دارند. برای مثال، یک فرمول SMT به ما امکان مدل‌سازی عملیات دیتاپد (مسیرداده) برای یک
امکان مدل‌سازی عملیات دیتاپد (مسیرداده) برای یک ریزپردازنده را در سطح کلمه (و نه سطح بیت) می‌دهد. برای مقایسه، برنامه‌نویسی مجموعه جواب نیز براساس گزاره‌ها است (به صورت دقیق‌تر، بر اساس جمله‌های اتمی است که از فرمول‌های اتمی ساخته شده‌است). برخلاف SMT، برنامه‌های مجموعه جواب، «سور» ندارند، و نمی‌توانند محدودیت‌هایی مثل حساب خطی یا منطق تفاوت را به سادگی بیان کنند- ASP به عنوان بهترین راه‌حل برای مسائل دودویی هستند که به نظریه آزاد توابع تفسیرنشده کاهش یافته‌اند. پیاده‌سازی اعداد صحیح ۳۲ بیتی به عنوان
یافته‌اند. پیاده‌سازی اعداد صحیح ۳۲ بیتی به عنوان آرایه‌بیتی در ASP از مسائل مشابهی رنج می‌برند که حل کننده‌های اولیه SMTها با آن مواجه بودند: برابری‌های «بدیهی» مثل "x"+"y"="y"+"x" به سختی قابل استنتاج هستند. برنامه‌نویسی منطقی محدودیت از محدودیت‌های حسابی خطی پشتیبانی می‌کنند، اما آن‌ها در چارچوب نظری کاملاً متفاوتی قرار دارند. حل‌کننده‌های SMT برای حل فرمول‌هایی در منطق مرتبه بالاتر گسترش یافته‌اند. دیدگاه‌های حل‌کننده. تلاش‌های اولیه برای حل نمونه‌های مسئله SMT شامل ترجمه آن‌ها به نمونه مسائل SAT
مسئله SMT شامل ترجمه آن‌ها به نمونه مسائل SAT دودویی بود (مثلاً یک متغیر صحیح ۳۲ بیتی توسط ۳۲ عدد متغیر تک بیتی با وزن‌های مناسب و عملیات سطح کلمه مثل «جمع» با عملیات منطقی سطح پایینی روی بیت‌ها جایگزین می‌شدند) سپس این فرمول به حل‌کننده SAT دودویی تحویل می‌شد. به این دیدگاه، دیدگاه هم می‌گویند، و دارای مزیت‌هایی هم هست: با پیش‌پردازش یک فرمول SMT به یک فرمول SAT دودویی معادل، حل‌کننده‌های SAT دودویی موجود را می‌توان به صورتی که هست استفاده کرد، در این روش، مزیت‌هایش از نظر کارایی و ظرفیت در طی زمان بیشتر
مزیت‌هایش از نظر کارایی و ظرفیت در طی زمان بیشتر می‌شود. از جهت دیگر، فقدان وجود معناشناسی سطح بالا برای نظریه‌های بنیادین، یعنی حل‌کننده دودویی SAT باید خیلی بیشتر از آنچه برای برای کشف واقعیت‌های «بدیهی» لازم است، کار کند (مثلاً formula_8 برای جمع اعداد صحیح). این مشاهده منجر به ایجاد تعدادی از حل کننده‌های SMT شد که به شدت «استنتاج دودویی یک جستجوی با سبک DPLL» را به «حل‌کننده‌های خاص نظریه (T-solvers) که به عطف‌های(ANDs) از گزاره‌ها از یک نظریه معین رسیدگی می‌کند»، یکپارچه‌سازی می‌کرد. به این دیدگاه،
می‌کند»، یکپارچه‌سازی می‌کرد. به این دیدگاه، «دیدگاه کندرو» هم گفته می‌شود. DPLL(T) دوبل (دوتایی) که این معماری یک «مسئولیت استنتاج بولی» به «حل‌کننده SAT مبتنی بر DPLL» می داد، که به نوبه خود با یک حل‌کننده برای نظریه T از طریق یک واسط خوش‌تعریف تعامل دارد. حل‌کننده نظریه فقط باید در مورد بررسی امکان عطف‌دهی به گزاره‌های نظریه ارسال‌شده به آن، از حل‌کننده SAT و در هنگام کاوش فضای جستجوی دودویی فرمول نگران باشد. برای آنکه این یکپارچه‌سازی به خوبی کار کند، حل‌کننده نظریه باید بتواند در تحلیل انتشار و تضاد
حل‌کننده نظریه باید بتواند در تحلیل انتشار و تضاد مشارکت کند، یعنی باید بتواند واقعیت‌های جدیدی را از واقعیت‌های پیش از این بناشده، استنتاج کند، همچنین از «توضیحات مختصری از غیرممکن بودن» در موقع بروز تعارض‌های نظری پشتیبانی کند. به زبان دیگر، حل‌کننده نظریه باید افزایشی و پس‌گردی باشد. مسئله SMT برای نظریات تصمیم‌ناپذیر. بیشتر دیدگاه‌های SMT معمول از نظریات تصمیم‌پذیر پشتیبانی می‌کنند. با این حال بیشتر سامانه‌های جهان واقعی را فقط با کمک حساب غیرخطی روی اعداد حقیقی می‌توان مدل‌سازی کرد، که ممکن است توابع
حقیقی می‌توان مدل‌سازی کرد، که ممکن است توابع متعالی را هم درگیر کند، مثل یک هواپیما و رفتار آن. این واقعیت منجر به ایجاد انگیزه‌ای برای یک گسترش برای مسئله SMT به نظریه‌های غیرخطی شد، مثلاً تعیین آنکه آیا که در آن: صدق‌پذیر هست یا نه. سپس این مسائل به صورت کلی تصمیم‌ناپذیر می‌شوند. (نظریه ، و از این رو نظریه مرتبه اول از اعداد حقیقی، توسط حذف سور تصمیم‌پذیر هستند. این موضوع را مدیون آلفرد تارسکی هستیم) نظریه مرتبه اول اعداد طبیعی با جمع (اما بدون ضرب) نامیده می‌شود، که آن هم تصمیم‌پذیر است. به دلیل آنکه
می‌شود، که آن هم تصمیم‌پذیر است. به دلیل آنکه ضرب کردن با ثابت‌ها را می‌توان به صورت جمع‌های تودرتو پیاده‌سازی کرد، حساب در بسیاری از برنامه‌های رایانه‌ای قابل بیان به کمک حساب پرسبورگر است، که این موضوع منجر به فرمول‌های تصمیم‌پذیر می‌شود. مثال‌هایی از حل کننده‌های SMT که می‌خواهند ترکیبات دودویی «اتم نظریه» از نظریات حسابی تصمیم‌ناپذیر روی اعداد حقیقی رسیدگی کنند، ABsolver نام دارند، که از یک معماری کلاسیک DPLL(T) با یک بسته بهینه‌سازی غیرخطی به عنوان حل‌کننده نظریه فرعی (به صورت لازم غیرکامل) استفاده
نظریه فرعی (به صورت لازم غیرکامل) استفاده می‌کنند، و iSAT که روی یک اتحاد حل‌کننده DPLL SAT و ساخته شده‌اند، که الگوریتم iSAT نامیده می‌شود. حل‌کننده‌ها. جدول زیر بعضی از ویژگی‌های چند تا از حل کننده‌های SMT موجود را خلاصه‌بندی نموده‌است. ستون «SMT-LIB» نشان‌دهنده سازگاری با زبان SMT-LIB است؛ بیشتر سامانه‌هایی را که با 'yes' نشان‌گذاری کرده‌ایم، فقط از نسخه‌های قدیمی SMT-LIB پشتیبانی می‌کنند، یا اینکه فقط پشتیبانی جزئی از زبان دارند. ستون «CVC» نشان‌دهنده پشتیبانی از زبان CVC است. ستون «DIMACS» نشان‌دهنده
از زبان CVC است. ستون «DIMACS» نشان‌دهنده پشتیبانی از قالب DIMACS است. این پروژه‌ها نه فقط از نظر ویژگی و کارایی با هم فرق دارند، بلکه از نظر زیست‌پذیری انجمن اطراف شان، علاقه پیشرونده به پروژه و توانمندی مشارکت مستندات، تعمیرها، تست‌ها و ارتقا با هم تفاوت دارند. استانداردسازی و مسابقه حل‌کننده SMT-COMP. تلاش‌های زیادی برای توصیف یک واسط استاندارد شده برای حل کننده SMT (و اثبات‌گر قضیه خودکار، که یک اصطلاح هم‌معنی است) وجود دارد. برجسته‌ترین آن‌ها استاندارد SMT-LIB است که یک زبان بر اساس تهیه دیده‌است.
SMT-LIB است که یک زبان بر اساس تهیه دیده‌است. دیگر قالب‌های استاندارد شده که معمولاً پشتیبانی می‌شوند شامل قالب DIMACS است که توسط خیلی از حل‌کننده‌های SAT بولی پشتیبانی می‌شود، و قالب CVC که توسط اثبات‌گر قضیه خودکار CVC استفاده می‌شود. قالب SMT-LIB همراه با تعدادی از محک‌زنی (benchmark) استاندارد آمده‌است، و این موضوع یک مسابقه سالانه بین حل‌کننده‌های SMT را امکان‌پذیر نموده‌است که به آن SMT-COMP گفته می‌شود. در ابتدا، مسابقه در همایش (CAV) قرار داشت، اما از سال ۲۰۲۰ مسابقه به عنوان بخشی از کارگاه SMT
از سال ۲۰۲۰ مسابقه به عنوان بخشی از کارگاه SMT قرار گرفت، که به (IJCAR) وابسته بود. کاربردها. حل‌کننده‌های SMT هم برای صحت، اثبات درستی برنامه‌ها، آزمون نرم‌افزار براساس اجرای نمادین، و نیز برای ، تولید قطعه‌های برنامه با جستجو روی فضای برنامه‌های ممکن مفید است. در خارج از حیطه درستی‌سنجی نرم‌افزار، از حل‌کننده SMT برای ، و نیز برای مدل‌سازی سناریوهای نظری، که شامل مدل‌سازی اعتقادات کنشگر در هسته‌ای است، استفاده شده‌است. درستی‌سنجی. درستی‌یابی برنامه‌های رایانه‌ای به کمک رایانه معمولاً از حل کننده SMT
رایانه‌ای به کمک رایانه معمولاً از حل کننده SMT استفاده می‌کنند. یک روش معمول ترجمه پیش‌شرط، پس‌شرط، شرط حلقه، و ادعاها به فرمول‌های SMT است، که هدف آن است که تعیین شود، آیا همه ویژگی‌ها برقرار است یا نه. درستی‌سنج‌های زیادی روی ساخته شده‌است. Boogie یک زبان درستی‌سنجی سطح میانی است که از Z3 استفاده می‌کند تا به صورت خودکار برنامه‌های دستوری ساده را بررسی کند. درستی‌سنج VCC برای C همزمان از Boogie، و نیز از Dafny برای برنامه‌های مبتنی بر شیء دستوری استفاده می‌کند و از Chalice برای برنامه‌های همزمان استفاده
و از Chalice برای برنامه‌های همزمان استفاده می‌کند، و از Spec# برای C# استفاده می‌کند. زبان F* یک زبان نوع دار وابسته است که از Z3 برای یافتن اثبات استفاده می‌کند؛ کامپایلر این اثبات‌ها را حمل می‌کند تا بایت‌کد حامل اثبات را تولید کند. زیرساخت درستی‌سنجی Viper شرایط درستی‌سنجی را به Z3 کدبندی می‌کند. کتابخانه sbv درستی‌سنجی مبتنی بر SMT را برای برنامه‌های زبان Haskell تهیه می‌بیند، و به کاربر کمک می‌کند تا از بین تعدادی از حل‌کننده‌ها مثل Z3، ABC, Boolector, CVC4، MathSat، و Yices انتخاب انجام دهد.
CVC4، MathSat، و Yices انتخاب انجام دهد. درستی‌سنج‌های زیادی روی یک حل‌کننده SMT با نام Alt-Ergo ساخته شده‌اند. در ادامه فهرستی از کاربردهای به بلوغ رسیده آمده‌است: بسیاری از حل‌کننده‌های SMT یک قالب واسط معمول که SMTLIB2 نامیده می‌شود را پیاده‌سازی می‌کنند (این فایل‌ها معمولاً پسوند ".smt2" دارند). ابزار LiquidHaskell یک درستی‌سنج مبتنی بر نوع اصلاحی برای Haskell را پیاده‌سازی می‌کند، که می‌تواند از هر حل‌کننده سازگار با SMTLIB2 (مثل CVC4، MathSat یا Z3) استفاده کند. تحلیل و آزمون مبتنی بر اجرای نمادین.
استفاده کند. تحلیل و آزمون مبتنی بر اجرای نمادین. یک کاربرد مهم برای حل‌کننده SMT، اجرای نمادین برای تحلیل و آزمون برنامه‌ها است (مثل )، که مخصوصا در پیدا کردن آسیب‌پذیری‌های امنیتی کمک کننده است. ابزارهای مهمی که به صورت فعال نگهداری می‌شوند در این زمینه شامل SAGE، از مؤسسه تحقیقاتی مایکروسافت، KLEE, S2E و Triton است. حل‌کننده‌های SMT که مخصوصا در کاربردهای اجرای نمادین مفید است شامل Z3، STP, Z3str2، و Boolector است.
پخش صدای جواهر () یا پخش با صدای خود امپراتور پخش رادیویی تسلیم ژاپن توسط امپراتور ژاپن هیروهیتو (昭和 天皇، Shōwa-tennō) در ۱۵ اوت ۱۹۴۵ بود. این خبر به مردم مردمان ژاپنی اعلام کرد که دولت ژاپن اعلان پوتسدام را که خواستار تسلیم بدون قید و شرط ارتش ژاپن در پایان جنگ جهانی دوم است، پذیرفته‌است. به دنبال بمباران اتمی هیروشیما و ناگاساکی در ۶ اوت، تهاجم نظامی شوروی به منچوری و بمباران اتمی هیروشیما و ناگاساکی در ۹ اوت، در ظهر زمان استاندارد ژاپن در ۱۵ اوت ۱۹۴۵، سخنرانی امپراتور پخش شد و بمب‌های اتمی را دلیل تسلیم
امپراتور پخش شد و بمب‌های اتمی را دلیل تسلیم معرفی کرد. طبق این سخنرانی، هیروهیتو شرایط تسلیم شدن ژاپن را از طرف محاصره‌کنندگان برای پایان دادن به جنگ پذیرفت. امپراتور برای نابودی هیروشیما و ناگاساکی توسط بمب‌های اتمی آمریکا سوگواری کرد و از همه خواست که آرامش خود را حفظ کرده و به بازسازی کمک کنند. بخاطر ترس از ایجاد درگیری توسط افسرانی که نمی‌خواستند تسلیم شوند، ضبط اعلام تسلیم امپراتور هیروهیتو سری و مخفیانه انجام گرفت و آن را نیمه شب با یونیفورم نظامی‌اش ایراد کرد و آن را دوبار جلوی میکروفن خواند. پس از
ایراد کرد و آن را دوبار جلوی میکروفن خواند. پس از آن گروهی از افسران جوان که حاضر به تسلیم نبودند به قصد به دست آوردن صوت پیام تسلیم امپراتور به قصر امپراتور در طی حادثه کیوجو حمله کردند که عملیاتشان توسط گارد امپراتوری ناکام ماند و گارد قصر نوار را برای شبکه رادیویی ان‌اچ‌کی فرستادند که فردای آن روز پخش شد. داستان دو روز آخر جنگ و بیانیه رادیویی تسلیم ژاپن در فیلمی با نام طولانی‌ترین روز ژاپن در سال ۱۹۶۷ ساخته شد. متن سخنرانی. درک صدای ضبط شده برای اکثر شنوندگان به علت استفاده امپراتور از زبان ژاپنی
شنوندگان به علت استفاده امپراتور از زبان ژاپنی کلاسیک بسیار دشوار بود. به علاوه، امپراتور در سخنرانی خود صریحاً تسلیم را ذکر نکرد. برای جلوگیری از سردرگمی، بعد از پخش صدای ضبط شده بلافاصله با توضیح و روشن شدن اینکه ژاپن واقعاً بدون قید و شرط تسلیم متحدان می‌شود، سخنان امپراتور توسط گویندگان رادیو دنبال شد. واکنش عمومی به سخنان امپراتور متنوع بود - بسیاری از ژاپنی‌ها به سادگی به آن گوش فرا دادند، سپس زندگی خود را به بهترین شکل ممکن ادامه دادند، در حالی که برخی از افسران ارتش و نیروی دریایی خودکشی را به جای
از افسران ارتش و نیروی دریایی خودکشی را به جای تسلیم انتخاب کردند. جمعیت اندکی در مقابل کاخ امپراتوری توکیو جمع شده و گریه می‌کردند، اما همان‌طور که نویسنده جان داور خاطرنشان می‌کند، اشکهایی که ریخته شد انعکاس دهندهٔ بسیاری از احساسات بود … درد و رنج، حسرت، سوگ و عصبانیت از فریب خوردن، پوچی ناگهانی و از دست دادن هدف.
دکتر گرگور گیزی یک حقوق دان و سیاستمدار عضو بوندستاگ اهل آلمان می‌باشد او در ۱۶ ژانویه ۱۹۴۸ در شهر برلین، برلین لیختنبرگ به دنیا آمد و دوران کودکی اش را در شرق شهر برلین گذراند.
الیوت آر. سوبر (متولد ۶ ژوئن ۱۹۴۸، بالتیمور) استاد فلسفه دانشگاه ویسکانسین - مدیسون است. سوبر به دلیل فعالیت در فلسفه زیست‌شناسی و فلسفه عمومی علم مشهور است. او دکتری در رشته فلسفه از دانشگاه هاروارد تحت نظارت هیلاری پاتنم است. الیوت سوبر توانست به دلیل تلاش‌هایش در فلسفه علم در سال 1991 برنده جایزه لاکاتوش شود. یکی از زمینه‌های اصلی پژوهشی سوبر موضوع سادگی یا امساک در ارزیابی نظریه تکاملی علم بوده‌است. سوبر همچنین به نوع دوستی علاقه دارد، هم به عنوان مفهومی که در زیست‌شناسی تکاملی به کار می‌رود و هم اینکه
که در زیست‌شناسی تکاملی به کار می‌رود و هم اینکه در ارتباط با روانشناسی انسان استفاده می‌شود. سوبر منتقد برجسته طراحی هوشمند است. وی همچنین دربارهٔ شواهد و احتمالات، واقع گرایی علمی و ابزارگرایی، قوانین طبیعت، مسئله ذهن و بدن و طبیعت‌گرایی نوشته‌است. فلسفه زیست‌شناسی. کتاب سوبر با کتاب "ماهیت انتخاب: نظریه تکاملی در کانون فلسفه" (۱۹۸۴) در ایجاد فلسفه زیست‌شناسی به عنوان یک زمینه تحقیقاتی برجسته در فلسفه نقش اساسی داشته‌است. طبق دانشنامه فلسفه استنفورد، «"ماهیت انتخاب" … نقطه ای است که اکثر فیلسوفان را از
انتخاب" … نقطه ای است که اکثر فیلسوفان را از فلسفه زیست‌شناسی آگاه کرده‌است». ، ارنست مایر زیست‌شناس در بررسی خود از این کتاب نوشت: «سوبر… به ما چیزی داده‌است که شاید دقیق‌ترین و نافذترین تحلیل مفهوم انتخاب طبیعی باشد همان‌طور که بر روند تکامل تأثیر می‌گذارد». اصل امساک. اصل امساک خوانشی از تیغ اوکام است که سوبر در کتاب "سادگی" (Simplicity) دربارهٔ آن نوشت. او در این کتاب استدلال کرد که سادگی یک فرضیه را باید بر اساس اطلاع بخش بودن آن نسبت به سؤال مربوطه فهمید. سوبر در ۱۹۸۰ وقتی به مفهوم امساک کلادیستیک
فهمید. سوبر در ۱۹۸۰ وقتی به مفهوم امساک کلادیستیک (شاخه بندی جانوران) مورد استفاده در زیست‌شناسی تکاملی فکر می‌کرد این نظریه را رها کرد. این باعث شد بر حسب مفهوم درست نمایی به امساک فکر کند، ایده ای که در کتاب "بازسازی گذشته: امساک، تکامل و استنتاج" (چاپ ۱۹۸۸) توسعه داد. در ۱۹۹۰ به نقش امساک در نظریه انتخاب مدل فکر کرد- از جمله نقش آن در معیار اطلاعاتی آکائیکه. وی مجموعه مقالاتی را در این زمینه با مالکوم فورستر منتشر کرد که اولین آن‌ها، مقاله آن‌ها در سال ۱۹۹۴ با عنوان «از کجا می‌توان دانست وقتی تئوری‌های
با عنوان «از کجا می‌توان دانست وقتی تئوری‌های ساده تر، یکپارچه تر یا کمتر تک کاره، پیش بینی‌های دقیق تری ارائه می‌دهند» بود. تازه‌ترین کتاب او دربارهٔ امساک در سال ۲۰۱۵ با عنوان "تیغ اوکام- یک کتاب راهنما" منتشر شد که هم چهارچوب درست نمایی و هم چهارچوب‌های انتخاب مدل را به عنوان دو «الگوی ماندنی امساک» توصیف می‌کند. آثار ترجمه شده. کتاب "مسائل اصلی فلسفه" (Core Questions in Philosophy) ترجمه رضا یعقوبی، نشر کرگدن، 1402.
عجب‌شیر روزنامه‌ای چاپ ایران با گسترهٔ توزیع سراسری و زمینهٔ اقتصادی و فرهنگی است. دفتر مرکزی این روزنامه در شهر تبریز قرار گرفته است. مجوز روزنامهٔ عجب‌شیر در تاریخ ۱۰ شهریور ۱۳۹۳ از سوی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی ایران صادر شد. این روزنامه با امتیاز کیفی ۴۷ در سال ۱۴۰۰، بالاترین امتیاز را در بین روزنامه‌های استان آذربایجان شرقی به خود اختصاص داد. روزنامهٔ عجب‌شیر با دریافت ۲۱۱ میلیون و ۸۹۰ هزار تومان از آگهی‌های دولتی در سال ۱۳۹۸، رتبهٔ دوم را در این زمینه در بین روزنامه‌های استان آذربایجان شرقی به خود
در بین روزنامه‌های استان آذربایجان شرقی به خود اختصاص داد. مصاحبهٔ «حلقهٔ گمشدهٔ شورای چهارم» روزنامهٔ عجب‌شیر، مقام سوم بخش مصاحبه را در «سومین جشنوارهٔ مطبوعات، خبرگزاری‌ها و پایگاه‌های خبری آذربایجان شرقی» در سال ۱۳۹۵ کسب کرد.
هرشاد شانتیلال مهتا یک کارگزار سهام هند بود. مشارکت مهتا در کلاهبرداری اوراق بهادار هند در سال ۱۹۹۲، وی را به عنوان یک عامل دستکاری در بازار بدنام کرد. اگرچه، طبق گزارش "تایمز اقتصادی"، برخی از کارشناسان مالی معتقدند که هرشاد مهتا هیچگونه کلاهبرداری را مرتکب نشده‌است، وی «فقط از حفره‌های موجود در سیستم مالی سوءاستفاده کرده‌است». او، تا قبل از مرگ (با حمله قلبی ناگهانی) در سن ۴۷ سالگی در سال ۲۰۰۱، از ۲۷ اتهام کیفری علیه خود، فقط به چهار مورد محکوم شد. ادعا شده بود که مهتا درگیر یک طرح گسترده دستکاری در سهام
بود که مهتا درگیر یک طرح گسترده دستکاری در سهام با بودجه‌ای است که از طریق رسیدهای بانکی بی‌ارزش تأمین می‌شده‌است و شرکت او برای معاملات «آماده آتی» بین بانک‌ها واسطه شده‌است. مهتا توسط دادگاه عالی بمبئی و دیوان عالی هند به نوبه خود در یک رسوایی مالی به ارزش صد میلیارد روپیه که در بورس سهام بمبئی (BSE) صورت گرفت محکوم شد. این رسوایی حفره‌های موجود در سیستم بانکی هند و سیستم معاملات بورس سهام بمبئی (BSE) را آشکار کرد و به تبع آن SEBI قوانین جدیدی را برای پوشش این حفره‌ها وضع کرد. وی ۹ سال تحت محاکمه بود تا
این حفره‌ها وضع کرد. وی ۹ سال تحت محاکمه بود تا اینکه در پایان سال ۲۰۰۱ درگذشت. اوایل زندگی. هرشاد شانتیلال مهتا در ۲۹ ژوئیه ۱۹۵۴، در پانلی موتی، منطقه راجکوت، در یک خانواده گجراتی جائین متولد شد. دوران کودکی او در بوریوالی سپری شد، جایی که پدرش یک تاجر نساجی کوچک بود. تحصیلات. او تحصیلات اولیه خود را در مدرسه دولتی جانتا، کمپ ۲ بیهلای انجام داد. مهتا که از علاقه‌مندان به کریکت بود، در مدرسه دستاورد خاصی نشان نداد و پس از تحصیلات برای ادامه تحصیل و یافتن کار به بمبئی آمد. مهتا کارشناسی بازرگانی خود را در
به بمبئی آمد. مهتا کارشناسی بازرگانی خود را در سال ۱۹۷۶ از کالج لالا لاجپاترائی، بمبئی به اتمام رساند و برای هشت سال بعد از فارغ‌التحصیلی در چندین شغل عجیب کار کرد.
فریتز اشتوکلی (؛ ۱۵ مه ۱۹۱۶ – دسامبر ۱۹۶۸) کشتی‌گیر و ورزشکار بابسلد اهل سوئیس بود. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۲ مدال نقره شده‌است.
میمون شاه معروف به امپراتوری گمشده یک مینی‌سریال تلویزیونی آمریکایی محصول سال ۲۰۰۱ به کارگردانی پیتر مک‌دونالد که توسط ان‌بی‌سی و کانال سای‌فای تولید شده‌است. این برداشتی معاصر از رمان کلاسیک قرن شانزدهم "سفر به غرب" است. در این فیلم بایی لینگ، توماس گیبسون، راسل وونگ، ادی مارسن و رندل دوک کیم به ایفای نقش پرداخته‌اند. فیلمنامه این فیلم توسط دیوید هنری هوانگ، نمایشنامه نویس برجسته آمریکایی - آسیایی نوشته شده‌است."
ارتباطات سازمانی () در مطالعات ارتباطی، زمینه‌ای برای تحقیق است که بر ارتباطات و جریان اطلاعات درون سازمان‌ها متمرکز می‌باشد. جریان برقراری ارتباط سازمانی میان اعضا، افراد و نیز سازمان‌ها می‌تواند بصورت رسمی یا غیررسمی انجام گیرد.
سی‌بی‌کیو بانک () شرکت خدمات مالی و بانکداری قطری است، که در سال ۱۹۷۵ تأسیس شد.
هان سوهی (؛ زادهٔ لی سوهی در ۱۸ نوامبر ۱۹۹۴) بازیگر و مدل اهل کره جنوبی است. از مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته می‌توان به "شاهزاده صد روزه من" (۲۰۱۸)، "ابیس" (۲۰۱۹)، "دنیای متأهلی" (۲۰۲۰)، "با وجود اینکه می‌دانم" (۲۰۲۱)، "نام من" (۲۰۲۱) و "موسیقی متن شماره ۱" (۲۰۲۲) اشاره کرد. اوایل زندگی. هان با نام لی سو-هی () در ۱۸ نوامبر ۱۹۹۴ در اولسان، کره جنوبی متولد شد. او در دبیرستان دخترانهٔ اولسان و نیز هنرستان اولسان تحصیل کرده‌است.
شبکه مقابله با جرائم مالی (به انگلیسی: Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN)) یک سازمان متعلق به وزارت خزانه‌داری ایالات متحده آمریکا است که وظیفه جمع آوری و بررسی اطلاعات مرتبط به معاملات مالی به منظور مبارزه با پولشویی، تأمین مالی تروریسم و دیگر جرائم مالی در داخل و خارج از آمریکا را بر عهده دارد. ماموریت. رئیس شبکه مقابله با جرائم مالی در نوامبر ۲۰۱۳ مأموریت خود را "حفاظت از معاملات مالی در برابر استفاده غیرقانونی، مبارزه با پولشویی و ارتقا امنیت ملی عنوان کرد." این شبکه‌ای است که از طریق هماهنگی
عنوان کرد." این شبکه‌ای است که از طریق هماهنگی برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات با سازمان‌های اجرایی، نهادهای نظارتی و سایر سازمان‌های مالی، اطلاعات افراد را به هم نزدیک می‌کند. گزارش‌ها. گزارش عملیات ارزی (CTR) حاوی اطلاعاتی درباره معاملات نقدی است که در یک روز کاری بیش از ۱۰٬۰۰۰ دلار آمریکا باشد، چه این مبلغ ناشی از یک تراکنش واحد باشد یا چندین عملیات نقدی مختلف. این گزارش به صورت الکترونیکی به اداره مقابله با جرایم مالی (FinCEN) ارسال می‌شود و با عنوان فرم FinCEN 112 (که پیش‌تر فرم ۱۰۴ نام داشت) شناخته
FinCEN 112 (که پیش‌تر فرم ۱۰۴ نام داشت) شناخته می‌شود. گزارش‌های CTR شامل شماره حساب بانکی، نام، آدرس و شماره تأمین اجتماعی فرد می‌باشد. گزارش‌های SAR که در مواقعی درخواست می‌شود که تراکنش‌ها نشان‌دهنده رفتارهایی برای فرار از گزارش‌دهی CTR (یا دیگر انواع فعالیت‌های مشکوک) باشد، اطلاعات دقیق‌تری را در بر می‌گیرند و معمولاً شامل اقدامات تحقیقاتی از سوی مؤسسه مالی برای ارزیابی صحت یا ماهیت تراکنش‌ها هستند. گزارش فعالیت مشکوک (SAR) باید هرگونه تراکنش نقدی را که در آن مشتری ظاهراً تلاش می‌کند الزامات گزارش‌دهی