payamvha/North_RAG huggingface dataset:
اگنس سورال (زاده ۸ ژوئن ۱۹۶۰) بازیگر فرانسوی است. از کارهای معروف او می‌توان به بازی در فیلم ""، "شیطان"، "ترس و عشق" و "بریگاد ببر" اشاره کرد.
فتح پادشاهی سورن توسط ساسانیان یک جنگ داخلی در ایران میان شاهنشاهی ساسانی و سورن‌های سکستان بود که در اواخر دهه ۲۳۰ یا اوایل دهه ۲۴۰ در پایان سلطنت اردشیر بابکان رخ داد. این فتح سکستان (سیستان) را برای نخستین بار پس از سده نخست میلادی تحت کنترل تیسفون درآورد."" گرچه اطلاعات زیادی در منابع تاریخی در مورد این جنگ در دست نیست، احتمالاً در تاریخ ملی ایران به شکل "نبرد رستم و اسفندیار" و همچنین "سقوط خاندان پهلوانان"، که پس از نبرد میان رستم و اسفندیار و هنگامی که کی بهمن، پسر اسفندیار، برای انتقام از مرگ پدرش
که کی بهمن، پسر اسفندیار، برای انتقام از مرگ پدرش به سکستان حمله کرد رخ داد، منعکس شده‌است. از قضا، در حالی که بهمن سده‌ها پیش از ظهور اردشیر بابکان شاهنشاه ساسانی، شاه ایران بود، او را با دو نام در شاهنامه و بهمن‌نامه می‌خوانند: کی بهمن و اردشیر.
مسابقات زنان بسکتبال یکی از رویدادهای بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۲۰ است که از ۲۶ ژوئیه تا ۸ اوت ۲۰۲۱ در سایتاما آرنا، سایتاما برگزار می‌شود. مرحله گروهی. "همه زمان‌ها براساس زمان استاندارد ژاپن است." گروه A. &lt;section begin=AStandings /&gt;&lt;section end=AStandings /&gt; &lt;section begin=A1 /&gt; &lt;section end=A1 /&gt; &lt;section begin=A2 /&gt; &lt;section end=A2 /&gt; &lt;section begin=A3 /&gt; &lt;section end=A3 /&gt; &lt;section begin=A4 /&gt; &lt;section end=A4 /&gt; &lt;section begin=A6 /&gt;
end=A4 /&gt; &lt;section begin=A6 /&gt; &lt;section end=A6 /&gt; &lt;section begin=A5 /&gt; &lt;section end=A5 /&gt; گروه B. &lt;section begin=BStandings /&gt;&lt;section end=BStandings /&gt; &lt;section begin=B2 /&gt; &lt;section end=B2 /&gt; &lt;section begin=B1 /&gt; &lt;section end=B1 /&gt; &lt;section begin=B4 /&gt; &lt;section end=B4 /&gt; &lt;section begin=B3 /&gt; &lt;section end=B3 /&gt; &lt;section begin=B5 /&gt; &lt;section end=B5 /&gt; &lt;section begin=B6 /&gt; &lt;section end=B6 /&gt; گروه C.
begin=B6 /&gt; &lt;section end=B6 /&gt; گروه C. &lt;section begin=CStandings /&gt;&lt;section end=CStandings /&gt; &lt;section begin=C1 /&gt; &lt;section end=C1 /&gt; &lt;section begin=C2 /&gt; &lt;section end=C2 /&gt; &lt;section begin=C4 /&gt; &lt;section end=C4 /&gt; &lt;section begin=C3 /&gt; &lt;section end=C3 /&gt; &lt;section begin=C6 /&gt; &lt;section end=C6 /&gt; &lt;section begin=C5 /&gt; &lt;section end=C5 /&gt; رده‌بندی تیم‌های سوم. &lt;section begin=3Standings /&gt;&lt;section end=3Standings
آکسل ساندموسه (نروژی: Aksel Sandemose) زاده ۱۹ مارس ۱۸۹۹م، برابر با یکشنبه، ۲۸ اسفند ۱۲۷۷خ، در جزیره مورس در دانمارک و مرگ در ۶ اوت ۱۹۶۵م، برابر با جمعه، ۱۵ مرداد ۱۳۴۴ خ، در سن ۶۶ سالگی در کپنهاگ، یک نویسنده دانمارکی-نروژی بود. آکسل ساندموسه ابتدای جوانی خود را در زادگاهش، دانمارک سپری نمود، اما در سال ۱۹۳۰م، به نروژ مهاجرت کرد. وی با محیط فرهنگی نروژ به خوبی انس گرفت. بخش عمده ای از آثار ادبی وی که در قالب رمان‌های روانشناختی، بیان شده، بازتاب اعتراض وی به محیط فقیر و سنتهای محل و دوران رشد اوست. آثار وی
محیط فقیر و سنتهای محل و دوران رشد اوست. آثار وی به دلیل نگرش روانشناختی و نوآوری در شیوه رمان‌نویسی، از مهم‌ترین آثار در ادبیات قرن بیستم نروژ است. قانون یانته. ابداع قانون یانته در رمانی با نام «یک فراری از روی رد پای خود عبور می‌کند ، ، ، نوشته شده در سال ۱۹۳۳»، که در آن الگویی از رفتار گروهی نسبت به افراد در جوامع اسکاندیناوی را توصیف می‌کند که منتقد دستاوردها و موفقیت‌های فردی است و آن‌ها را ناچیز و نامناسب می‌داند.
آبشارهای مالهالند یک فیلم نئو-نوآر، جنایی و دلهره‌آور آمریکایی محصول سال ۱۹۹۶ به کارگردانی لی تاماهوری است. در این فیلم بازیگرانی همچون ملانی گریفیث، چاز پالمینتری، مایکل مدسن، کریس پن، نیک نولتی، تریت ویلیامز، جنیفر کانلی، اندرو مک‌کارتی، جان مالکوویچ، دانیل بالدوین، کایل چندلر، ویلیام پترسن، تیتوس ولیور، آرون نویل، راب لو، بروس درن، لوئیز فلچر، ملیندا کلارک و ارنی لایولی ایفای نقش کرده‌اند. داستان. در سال ۱۹۵۰ نیروی ویژه مبارزه با جنایت پلیس لس آنجلس دربارهٔ قتل زنی جوان تحقیق می‌کند و… تولید. فیلمبرداری
قتل زنی جوان تحقیق می‌کند و… تولید. فیلمبرداری در لس آنجلس، ملیبو، کالیفرنیا و دزرت هات اسپرینگز، کالیفرنیا و همچنین ونداور، یوتا انجام شد.
تِمپو یا داربوکا، یک ساز کوبه‌ای از خانوادهٔ طبل‌های جام‌گونه است که با هر دو دست نواخته می‌شود. این سازِ «پوستصدا» که از فلز، چوب یا گِلِ پخته ساخته می‌شود، بیشتر در خاورمیانه رایج است و در کشورهای مختلف با نام‌های متفاوت شُهرت دارد. تمپو در گروه سازهای کوبه‌ای پوستی یک‌طرفه (یک‌طرف باز) قرار می‌گیرد. تاریخچه. پیشینهٔ این ساز احتمالاً به بابلِ و سومر در هزاره‌های پیش از میلاد بازمی‌گردد. واژهٔ تمپو ممکن است یک نام‌آوا و به‌دست آمده از دو صدای اصلی این ساز یعنی «تِم» و «پو» باشد. «تمپو» همچنین در موسیقی به
«تِم» و «پو» باشد. «تمپو» همچنین در موسیقی به معنی سرعت و کاربرد عملی آن ضرب است که بی‌ارتباط با واژهٔ این ساز ضربی نیست.«داربوکا» نیز از واژهٔ عربی «دَرَب» گرفته شده که به معنی صدایی است که از نواختن طبل شنیده شود. محدودهٔ جغرافیایی. انواع مختلف تمپو بیشتر در موسیقی کشورهای عربی، ترکیه و شمال آفریقا رواج دارند اما در سایر کشورهای خاورمیانه و اروپای شرقی نیز استفاده می‌شوند. گونه‌های این ساز در اوایل قرن بیستم، توسط مهاجران از کشورهای خاورمیانه به آمریکا نیز رسیده‌اند که به نام «دُمبِک» شهرت دارند. ایران.
رسیده‌اند که به نام «دُمبِک» شهرت دارند. ایران. تمپو احتمالاً از طریق کشورهای عربی جنوب خلیج فارس، عراق و ترکیه به ایران آمده‌است. این ساز در محدودهٔ جغرافیایی ایران، بیشتر در استان‌های خوزستان، هرمزگان، کردستان، آذربایجان غربی و بوشهر رواج دارد و با نام‌هایی همچون «تمپو»، «تیمپو»، «دُمبوک»، «دَربونگِه» شناخته می‌شود. تمپوها از نظر ساختار از خانوادهٔ تمبک‌ها به حساب می‌آیند. مصر و کشورهای عربی. این ساز که به عنوان یکی از سازهای اصلی در کشورهای عربی رواج دارد با نام‌های مختلف شهرت یافته‌است. در مصر با
دارد با نام‌های مختلف شهرت یافته‌است. در مصر با نام‌های «دارابوکا»، «دِرابوکا» و «داربوکا» شناخته می‌شود. در موسیقی لبنان و سوریه با نام‌های «دِربکی» و «درباکا» شهرت دارد. ترکیه. تمپو در ترکیه بیشتر از فلز، به‌ویژه مس و برنج ساخته می‌شود. از نام‌های رایج این ساز در محدودهٔ جغرافیایی ترکیه، می‌توان به «دُمبِلِک» (برگرفته از واژهٔ پهلوی تُنبَک)، «داربوکا» و «دِبلِک» اشاره کرد. در زبان ترکی استانبولی «داربه» و «دارپ» به معنای ضربه و کوبیدن است. بلغارستان. این ساز ضربی در بلغارستان با نام‌های «دارابوکا»،
این ساز ضربی در بلغارستان با نام‌های «دارابوکا»، «دارامبوکا»، «تارامبوکه» و «تارامبوکا» به‌کار می‌رود. بلغارها عقیده دارند که این ساز ریشهٔ شرقی دارد و آن را از سفال و گاهی از فلز می‌سازند. در آلبانی نیز از داربوکای بلغاری استفاده می‌شود که به آن «دارابوکه» می‌گویند. سایر مناطق. سازهایی شبیه به داربوکا در برخی کشورهای دیگر استفاده می‌شوند. در تاجیکستان «طَبلَک»، در یونان «توبِلِکی»، در مقدونیه «تارابوکا»، در افغانستان «زیر بَغَلی»، در مالزی «گِدُمبَک»، در تایلند و کامبوج «رامانا»، سازهایی از این دسته‌اند.
و کامبوج «رامانا»، سازهایی از این دسته‌اند. ویژگی‌های ظاهری و ساختار تمپوهای ایران. جنس تمپوهای رایج در مناطق مختلف ایران از سفال یا فلز است. تمپوهای سفالی قدمت بیشتری دارند و در برخی از نواحی ایران ساخته می‌شوند اما تمپوهای فلزی را معمولاً از ترکیه، عراق و سایر کشورهای عربی وارد می‌کنند. تمپوی سفالی. این ساز که از گِل رُس پخته شده ساخته می‌شود، دارای تنهٔ اصلی (محفظهٔ صوتی) به شکل نیمه تخم‌مرغ است. دهانهٔ انتهایی تمپوی سفالی شیپور مانند نیست. روی دهانهٔ ابتدایی آن پوست کشیده می‌شود. پوست را یا به‌وسیلهٔ
آن پوست کشیده می‌شود. پوست را یا به‌وسیلهٔ سریش یا چسب بر روی دهانه می‌کشند یا با یک رشته طناب به شکل ۷ و ۸، مانند نقاره، بر دهانهٔ ساز وصل می‌کنند. پوست به‌کار برده شده در این ساز معمولاً از پوست برّه یا پوست ماهی است. پوست ماهی به دلیل نازکی، صدای بهتر و زیرتری به همراه دارد. تمپوی فلزی. در این ساز معمولاً از تلق‌های پلاستیکی به جای پوست طبیعی استفاده می‌شود. جنس بدنهٔ تمپوی فلزی بیشتر از آلومینیوم است، با این‌حال در بعضی مناطق به «تمپوی استیلی» شهرت دارد. این ساز محفظهٔ طنینی کم‌حجمی دارد و پوست از طریق
این ساز محفظهٔ طنینی کم‌حجمی دارد و پوست از طریق یک طوقهٔ گرد فلزی با پیچ و مهره به دهانهٔ بالایی ساز متصل می‌شود. با شُل و سفت کردنِ این پیچ و مهره‌ها، می‌توان صدای ساز را بم و زیر و حتی با صدای سازهای دیگر کوک کرد. دهانهٔ انتهایی تمپوی فلزی حالتی شیپور مانند دارد. تکنیک‌های اجرایی. نوازندهٔ تمپو معمولاً در حالت نشسته این ساز را می‌نوازد اما گاهی به‌صورت ایستاده یا در حال حرکت نیز اجرا می‌شود. تمپو روی پا یا زیر بغل نگه داشته می‌شود و به‌وسیلهٔ کف هر دو دست نوازنده، به صدا درمی‌آید. در برخی مواقع، ساز
دست نوازنده، به صدا درمی‌آید. در برخی مواقع، ساز به‌شکل عمودی میانِ دو زانو قرار گرفته و نواخته می‌شود. برخلاف تمبک، معمولاً در سازِ تمپو، انگشت‌ها، ساعد و مُچ دست‌ها به‌صورت مستقل در نواختن نقشی ندارند. ریتم‌های اجرا شده توسط تمپو غالباً پرقدرت، پرحجم، خشک و تیز شنیده می‌شوند. نوازندهٔ تمپو ساختارِ اصلی ریتم را با قدرت بسیار می‌نوازد و با ایجاد سنکُپ، آکسان، و ضدضرب‌های متعدد، آن را زینت می‌بخشد. در جزیره‌ها و بندرهای استان هرمزگان، تمپو همراهی‌کنندهٔ عود، آواز و سازهای کوبه‌ای دیگر است. در شهرهایی مانند
آواز و سازهای کوبه‌ای دیگر است. در شهرهایی مانند خرمشهر، آبادان و اهواز در استان خوزستان، گروه‌های موسیقی سنتی عربی، تمپو را در کنار رباب، آواز، کاسوره، تمبک و گاهی دایره‌زنگی استفاده می‌کنند. در این ناحیه، تمپو به عنوان همراهی کنندهٔ سازهای عود و رباب نیز نواخته می‌شود. تمپو در مناطقی از استان آذربایجان غربی به‌خصوص روستاهایی که عراقی‌های مهاجر دارند، رایج است. این ساز، سازهای خانوادهٔ باغلاما را همراهی می‌کند. در کردستان و برخی نواحی آذربایجان غربی، تمپو به همراه باغلاما، ویلن، سنتور، فلوت و نی نیز
تمپو به همراه باغلاما، ویلن، سنتور، فلوت و نی نیز نواخته می‌شود. تمپو در برخی از مناطق بوشهر به‌ویژه در نواحی ساحلی و جزیره‌ها نیز حضور دارد. این ساز به تنهایی یا در کنار تمبک، همراهی کنندهٔ نی‌انبان یا نی‌جفتی است. تمپو را در جزیرهٔ خارگ با عنوان «دَربونگِه» می‌شناسند که امروزه بیشتر آلومینیومی است اما در گذشته از سفال ساخته می‌شد.
«مزرعه» هفدهمین قسمت از فصل نهم مجموعه تلویزیونی کمدی آمریکایی "«اداره»" و در مجموع صد و نود و سومین قسمت مجموعه است. این قسمت در ابتدا در ۱۴ مارس ۲۰۱۳ از ان‌بی‌سی پخش شد. در این قسمت بازیگران مهمانی مانند ماهاندرا دلفینو، مت ال جونز، توماس میدلتیچ، بلیک گرت روزنتال، دیوید کوچنر، آلن هاوی، نورا کرک پاتریک، ماری گلیس و مایکل شور ایفای نقش می‌کنند. این مجموعه - به گونه ای که گویی یک مستند واقعی است - زندگی روزمره کارمندان اداره‌ای در اسکرانتون، پنسیلوانیا، شعبه شرکت خیالی داندر میفلین را روایت می‌کند. این
شعبه شرکت خیالی داندر میفلین را روایت می‌کند. این قسمت مربوط به دوایت شروت (رین ویلسون) است که در مراسم خاکسپاری خاله‌اش در مزارع شروت، جایی که خانواده اش دوباره به هم می‌پیوندند، شرکت می‌کند. در همین حال، تاد پکر (دیوید کوچنر) با ادعای مردی اصلاح شده اما با داشتن نقشه‌ای به اداره برمی گردد. «مزرعه» در اصل به عنوان یک قسمت آزمایشی برای یک سریال اسپین‌آف پیشنهادی با بازی ویلسون در نقش دوایت شروت تولید شد، که در نهایت ان‌بی‌سی آن را تأیید نکرد. این قسمت بیشتر مورد انتقادات منفی منتقدان تلویزیونی قرار گرفت،
مورد انتقادات منفی منتقدان تلویزیونی قرار گرفت، بسیاری از انتقادات از خط داستانی مزرعه دوایت و برخی منتقدان آن را «اپیزود فرانکنشتاین» خواندند. این قسمت توسط ۳٬۵۴ میلیون بیننده مشاهده شد و در بزرگسالان بین ۱۸ تا ۴۹ سال امتیاز ۱٬۹ از ۵ را کسب کرد. این قسمت در گاهشمار در رتبه چهارم قرار گرفت و بیشترین رتبه را در میان سریال‌های شبانه ان‌بی‌سی داشت. تولید. این قسمت توسط تهیه‌کننده اجرایی و شورانر پیشین پل لیبرشتاین نوشته و کارگردانی شده‌است، و این سیزدهمین تجربه نویسندگی، ششمین تجربه کارگردانی و چهارمین تجربه
نویسندگی، ششمین تجربه کارگردانی و چهارمین تجربه دوگانه او را نشان می‌دهد. در اصل «مزرعه» قرار بود قسمت پنجم این فصل باشد، اما همان‌طور که توسط شماره تولید آن مشخص شد، هفدهمین قسمت از آن پخش شد. در ابتدا قرار بود که به عنوان یک قسمت آزمایشی برای یک مجموعه اسپین‌آف قرار بگیرد. این اسپین‌آف همچنین مزرعه نام داشت و بر داستان دوایت تمرکز می‌کرد. به این ترتیب، ویلسون در ابتدا قرار بود که تنها ۱۳ قسمت از فصل نهم "اداره" را پیش از ترک برای اسپین‌آف بازی کند. پل لیبرشتاین، شورانر "اداره" برای فصل‌های پنج تا هشت، در
شورانر "اداره" برای فصل‌های پنج تا هشت، در ابتدای فصل نهم استعفا داد تا انرژی بیشتری را روی اسپین‌آف بالقوه متمرکز کند. با این حال، پس از بررسی، اسپین آف توسط ان‌بی‌سی انتخاب نشد. گرگ دنیلز، تهیه‌کننده اجرایی، فاش کرد که این قسمت دارای بخش‌های اضافی خواهد بود تا در فصل بهتر جا بیفتد، زیرا نسخه اصلی حاوی «جنبه‌های خاصی بود که برای قسمت آزمایشی مجموعه نو مناسب بود».
اختلال پرلین نوعی از اختلالات گرادیان (متحرک) است که در تصاویر ایجاد شده توسط کامپیوتر برای ملایم کردن خروجی به کار می‌رود. اختلالات گرادیانی نوعی از اختلال است که عمدتاً به عنوان بافتار رویهٔ اصلی در تصاویر ایجاد شده توسط کامپیوتر به کار می‌روند. تاریخچه. کن پرلین در سال ۱۹۸۳ برای حل مشکل مصنوعی بودن تصاویر ایجاد شده توسط کامپیوتر این الگوریتم را ارائه کرد تا به کمک آن تصاویر واقعی تر و ملایم تری را بتوان به دست آورد. او به‌طور رسمی اکتشافات خود را در مقاله‌ای تحت عنوان "ترکیب کننده تصویر" در کنفرانس
مقاله‌ای تحت عنوان "ترکیب کننده تصویر" در کنفرانس سیگراف اعلام کرد. این تابع ظاهری شبه تصادفی دارد اما با این وجود تمام جزئیات بصری آن هم اندازه می‌باشند. این ویژگی به ما کمک می‌کند تا به راحتی آن را کنترل کنیم. چندین نسخه از اختلالات پرلین در مقیاس‌های مختلف می‌توانند توسط یک رابطه ریاضی به تنوع زیادی از بافتارها تبدیل شوند. به عنوان مثال می‌توان به کمک آنها سطوح اشیاء، آتش، دود و ابرها را ایجاد نمود. جزئیات الگوریتم. اختلال پرلین عمدتاً بر روی دو، سه و چهار بعد پیاده‌سازی می‌شود اما می‌توان آن را برای
چهار بعد پیاده‌سازی می‌شود اما می‌توان آن را برای ابعاد بالاتر نیز پیاده نمود. توجه داشته باشید که در ابعاد بالاتر از دو برای تهیه تصویر باید زاویه دید خود را نیز تعیین کنیم. پیاده‌سازی الگوریتم سه مرحله اصلی دارد: تهیه جدول (grid). نخست یک صفحه را به یک جدول m × n تبدیل می‌کنیم و در هر راس یک بردار گرادیانی تصادفی n-بعدی با طول واحد رسم می‌کنیم. (به استثنای حالت یک بعدی که در آن تنها یک اسکالر بین -۱ و ۱ نسبت می‌دهیم) دقت کنید که طول واحد به معنای طول یک نمی‌باشد و بردارها می‌توانند هر طولی داشته باشند
نمی‌باشد و بردارها می‌توانند هر طولی داشته باشند اما تمامی بردارها باید طول یکسان و واحدی داشته باشند. به تصویر زیر توجه کنید: ضرب داخلی. برای پیدا کردن مقدار اختلال هر نقطه دلخواه، آن خانه از جدول را که نقطه مورد نظر در آن قرار دارد را می‌یابیم و مختصات گوشه‌های متناظر با آن خانه جدول را پیدا می‌کنیم. سپس بردارهای گرادیانی ای را که از این گوشه‌ها بیرون می‌آیند را یافته و آن‌ها را به ترتیب ذخیره می‌کنیم و مقدار ضرب داخلی آن‌ها در بردارهای انحراف (offset vectors) (پایین‌تر به توضیح آن‌ها می‌پردازیم) را
vectors) (پایین‌تر به توضیح آن‌ها می‌پردازیم) را محاسبه می‌کنیم. به جدول زیر توجه کنید: حال بردارهای انحراف را محاسبه می‌کنیم. بردار انحراف، برداری است که از نقطه مورد نظر به گوشه‌های خانه ای که در آن قرار دارد کشیده می‌شود. برای روشن‌تر شدن موضوع به تصویر زیر نگاه کنید: حال به ازای هر کنج، حاصل ضرب داخلی بردار گرادیان و بردار انحراف را محاسبه می‌کنیم. توجه داشته باشید که اگر نقطه مفروض دقیقاً روی خطوط آن خانه از جدولی که در آن قرار دارد باشد، حاصل ضرب داخلی دو بردار دقیقاً برابر صفر خواهد شد. خروجی تصویری
دو بردار دقیقاً برابر صفر خواهد شد. خروجی تصویری از طریق اعمال مقدار اختلال بر روی دو رنگ متفاوت به دست می‌آید. با توجه به مثبت یا منفی بودن مقدار اختلال، آن را بر روی یکی از رنگ‌ها اعمال کرده و مقدار رنگی حاصل را در صفحه به پیکسل متناظر اختصاص می‌دهیم. درونیابی. گام نهایی، درونیابی حاصل ضرب‌های داخلی هر خانه از جدول است که به کمک اینکار اختلالات به دست آمده را اندکی ملایم تر (smooth) می‌کنیم. به‌طور کلی formula_1 مقدار داریم که باید به کمک تابعی که مشتق اول و احتمالاً مشتق دوم آن صفر است آن‌ها را درونیابی
و احتمالاً مشتق دوم آن صفر است آن‌ها را درونیابی کنیم. برای درونیابی نقاط می‌توانید از توابع درونیابی مانند bilinear interpolation استفاده کنید. اینجا ما از تابع formula_2 برای درونیابی استفاده کرده‌ایم. تصویر فوق پس از درونیابی مقدار اختلال هر نقطه به تصویر زیر تبدیل می‌شود: پیاده‌سازی الگوریتم. پیاده‌سازی الگوریتم پرلین نویز به زبان پایتون در کد زیر آورده شده‌است. import random import math import numpy as np class PerlinNoise: """ 2-D implementation of the Perlin noise algorithm """ def __init__(self,
the Perlin noise algorithm """ def __init__(self, m_, n_, unit): self.m = m_ # column self.n = n_ # row self.unit = unit # length of vectors vectors_dictionary = dict() for i in range(self.n + 1): for j in range(self.m + 1): first_component, second_component = random.uniform(-1, 1), random.uniform(-1, 1) norm_of_vector = math.sqrt(pow(first_component, 2) + pow(second_component, 2)) normed_vector = [first_component / norm_of_vector, second_component / norm_of_vector] vector = [normed_vector[0] * self.unit,
vector = [normed_vector[0] * self.unit, normed_vector[1] * self.unit] vectors_dictionary[(i, j)] = np.array(vector) self.gradient_vectors = vectors_dictionary @staticmethod def inner_product(first_vector, second_vector): return first_vector[0] * second_vector[0] + first_vector[1] * second_vector[1] def noise_calculator(self, coordinates): """ coordinates variable is the coordinates of the point that we want to calculate the value of noise in it. """ x = coordinates[0] y = coordinates[1] adjacent_corners =
y = coordinates[1] adjacent_corners = [(int(x), int(y)), (int(x) + 1, int(y)), (int(x), int(y) + 1), (int(x) + 1, int(y) + 1)] adjacent_vectors = [self.gradient_vectors[tuple(i)] for i in adjacent_corners] offset_vectors = int(x) - x, int(y) - y], [int(x + 1) - x, int(y) - y], [int(x) - x, int(y) + 1 - y], [int(x) + 1 - x, int(y) + 1 - y p_1, p_2, p_3, p_4 = [PerlinNoise.inner_product(adjacent_vectors[i], offset_vectors[i]) for i in range(4)] def interpolator(): def psi(t): return 6 * pow(t, 5) - 15 *
def psi(t): return 6 * pow(t, 5) - 15 * pow(t, 4) + 10 * pow(t, 3) i, j = coordinates[0] - int(coordinates[0]), coordinates[1] - int(coordinates[1]) return p_1 * psi(1 - i) * psi(1 - j) + p_2 * psi(i) * psi(1 - j) + p_3 * psi(1 - i) * psi(j) + p_4 * psi(i) * psi(j) return interpolator() پیچیدگی. برای هر نقطه در جدول دو بعدی نیاز به محاسبه چهار بردار انحراف و در نتیجه چهار ضرب داخلی نیاز داریم. در جدول سه بعدی نیز به محاسبه هشت بردار انحراف و هشت ضرب داخلی باید بپردازیم. به‌طور کلی پیچیدگی زمانی این
داخلی باید بپردازیم. به‌طور کلی پیچیدگی زمانی این الگوریتم formula_3 می‌باشد.
نرسی کامگار شاهزاده ساسانی والی ارمنستان و فاتح دربند و فاتح گیلان بود. نرسی کامگار فرزند جاماسپ بیست و یکمین پادشاه ساسانی بود که در دوران پادشاهی پسرعموی خود خسرو انوشیروان در سال ۵۳۱ به والیگری ارمنستان رسید و به مدت ۱۳ سال جنگ‌های بسیار نمود و دربند قفقاز و گیلان را به انقیاد خود درآورد. وی دو فرزند به نام فیروز و فرخزاد داشت که فیروز حاکم گیلان گردید و فرخزاد در زمان خسرو یکم یمن را فتح نمود.
طیف‌سنجی داپلر () که بنام روش سرعت شعاعی (اثر داپلر) در اخترشناسی نیز از آن یاد می‌شود (به‌طور عامیانه، سنجش تکان یا تلو خوردن)، یک روش غیرمستقیم برای یافتن سیاره‌های فراخورشیدی در سامانه‌های ستاره‌ای و کوتوله‌های قهوه‌ای، با اندازه‌گیری سرعت شعاعی آنها از راه مشاهدهٔ تغییرهای داپلر در طیف ستارهٔ میزبان آن سیاره است. تا فوریهٔ ۲۰۲۰ تعداد ۸۸۰ سیاره فراخورشیدی (حدود ۲۱٫۰ درصد از کل) با استفاده از "طیف‌سنجی داپلر" کشف شده بوده‌اند. تاریخچه. اوتو استروو در سال ۱۹۵۲ استفاده از طیف‌سنج‌های نوری قدرتمند را برای
۱۹۵۲ استفاده از طیف‌سنج‌های نوری قدرتمند را برای شناسایی سیاره‌های دوردست پیشنهاد داد. وی توصیف کرد که چگونه یک سیارهٔ بسیار بزرگ؛ مثلاً مشتری، باعث می‌شود که ستارهٔ اصلی، در جریان چرخش دو جسم به دور مرکز جرم خود، کمی تکان بخورد. وی پیش‌بینی کرد که تغییر داپلر اندکی به سمت نوری که توسط ستاره ساطع می‌شود و در اثر سرعت شعاعی آن به‌طور مداوم متغیر است، توسط حساس‌ترین طیف نگاری به عنوان انتقال به سرخ و انتقال‌به‌آبی کوچکی در انتشار ستاره قابل تشخیص باشد. با این حال، فناوری زمان اندازه‌گیری سرعت شعاعی را با
این حال، فناوری زمان اندازه‌گیری سرعت شعاعی را با خطاهای ۱۰۰۰ متر بر ثانیه یا بیشتر به دست می‌داد و چنین سطح دقتی برای یافتن سیاره‌های در حال چرخش بی‌فایده است. تغییرات پیش‌بینی شده در "سرعت شعاعی" بسیار ناچیز است - مشتری باعث می‌شود که خورشید در طی ۱۲ سال سرعت خود را در حدود ۱۲٫۴ متر بر ثانیه تغییر دهد و تأثیر زمین در مدت ۱ سال فقط ۱٫۰ متر بر ثانیه است - بسیار طولانی- بنا بر این مشاهدات دراز مدت دار و به‌وسیلهٔ ابزارهایی با وضوح بسیار بالا لازم است.
گیلان‌شاه شاهزاده ساسانی والی گیلان فرزند فیروز می‌باشد که تا سال ۶۴۲ بر گیلان حکومت نمود. گیلان‌شاه نتیجهٔ جاماسپ بیست‌ویکمین پادشاه ساسانی می‌باشد. پدر بزرگ وی نرسی کامگار والی ارمنستان بود که دربند و گیلان را تحت انقیاد خود درآورد و پس از آن پدر وی فیروز ابتدا بر ارمنستان حاکم گردید و سپس به سوی گیلان آمد و گیل‌ها را مطیع خود ساخت و حاکم گیلان گردید. پس از گیلان‌شاه فرزندش گیل گاوباره به حکومت گیلان رسید و علاوه بر گیل‌ها دیلمیان را نیز مطیع خود ساخت.
چرخه‌های بازار سهام الگوهای پیشنهادی است که به اعتقاد طرفداران ممکن است در بازارهای سهام وجود داشته باشد. چرخه‌های بسیاری از این قبیل مانند گره زدن تغییرات بورس به رهبری سیاسی یا نوسانات قیمت کالاها ارائه شده‌است. برخی از الگوهای بازار سهام به‌طور جهانی شناخته شده‌اند (به عنوان مثال، چرخش بین سرمایه‌گذاری روی سهام ارزشی یا سهام رشدی). با این حال، بسیاری از دانشگاهیان و سرمایه گذاران حرفه ای نسبت به هر نظریه ای ادعا می‌کنند که چرخه‌های بورس را به‌طور دقیق شناسایی یا پیش‌بینی می‌کنند، بدبین هستند. برخی منابع
یا پیش‌بینی می‌کنند، بدبین هستند. برخی منابع استدلال می‌کنند که شناسایی هر یک از این الگوها به عنوان «چرخه» به دلیل ماهیت غیر چرخه ای آنها، نام غلطی است. تغییرات در بازده سهام بیشتر توسط عوامل خارجی مانند سیاست پولی ایالات متحده، اقتصاد، تورم، نرخ ارز و شرایط اقتصادی اجتماعی تعیین می‌شود (به عنوان مثال، همه‌گیری ویروس کرونا ۲۰۲۰–۲۰۲۱). سرمایه فکری بر درآمد فعلی سهام شرکت تأثیر نمی‌گذارد. سرمایه فکری به رشد بازده سهام کمک می‌کند.
بنای یادبود جنگ مقدس دایتوآ یا بنای یادبود جنگ بزرگ مقدس آسیای شرقی بنای یادبودی سنگی است که در سال ۲۰۰۰ میلادی در نزدیکی معبد ایشیکاواگوکو در کانازاوا، ایشیکاوا در استان ایشیکاوا جهت یادبود جنگ دایتوآ ساخته شده‌است. دبیرخانه «مامورو کایی» (انجمن حفظ) و «کمیته ساخت بنای یادبود جنگ مقدس دایتوآ» در پایان سال ۱۹۹۶ تأسیس شد و از همان سال خواستار جمع کردن اعانه و کمک به صندوق برای ساخت این بنا شد. جنگ مقدس دایتوآ نامی است که دولت ژاپن در هنگام جنگ جهانی دوم بر روی جنگ اقیانوس آرام گذاشته بود. در پشت این بنای
روی جنگ اقیانوس آرام گذاشته بود. در پشت این بنای یادبود حک شده‌است که گروه‌های ضد جنگ و دیگر گروه‌ها با گذاشتن نام «جنگ مقدس» مخالفت کرده و خواستار حذف آن به عنوان واژه ای با هدف زیباسازی جنگ شده‌اند.
جام طلایی کونکاکاف ۲۰۲۱ شانزدهمین دورهٔ جام طلایی کونکاکاف است که از ۱۰ ژوئیه تا ۱ اوت به میزبانی ایالات متحدهٔ آمریکا برگزار می‌شود. مکزیک مدافع عنوان قهرمانی است و برای نخستین بار از کمک داور ویدئویی (VAR) در این دوره از جام طلایی کونکاکاف استفاده می‌شود. تیم‌های حاضر. دوازده تیم مستقیماً از طریق لیگ ملت‌های کونکاکاف ۲۰۱۹–۲۰ صعود کردند. این تیم‌ها چهار برندهٔ گروه لیگ A، چهار نایب قهرمان گروه A لیگ و چهار برندهٔ گروه لیگ B بودند. افزون بر این، دوازده تیم به مسابقات مقدماتی جام طلایی کونکاکاف ۲۰۲۱ نیز وارد
مسابقات مقدماتی جام طلایی کونکاکاف ۲۰۲۱ نیز وارد شدند، این نتایج نیز براساس نتایج لیگ ملت‌های کونکاکاف ۲۰۱۹–۲۰ انجام شد. این تیم‌ها چهار تیم گروه سوم گروه A لیگ، چهار نایب قهرمان گروه B و چهار برندهٔ گروه لیگ C بودند. در قالب اصلی همان‌طور که در سپتامبر ۲۰۱۹ اعلام شد، چهار تیم باید از GCQ خارج شوند. با این حال، در سپتامبر ۲۰۲۰، کونکاکاف اعلام کرد که قهرمان جام ملت‌های آسیا ۲۰۱۹ و میزبان جام جهانی فوتبال ۲۰۲۲ یعنی قطر به عنوان میهمان در مسابقات ۲۰۲۱ و ۲۰۲۳ حضور دارد. در نتیجه، فقط سه تیم از طریق مسابقات
حضور دارد. در نتیجه، فقط سه تیم از طریق مسابقات مقدماتی به دورهٔ ۲۰۲۱ راه یافتند. در ۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۱، کونکاکاف اعلام کرد که کوراسائو به دلیل تعداد زیاد موارد ابتلا به کووید ۱۹ در تیم، در مسابقات شرکت نخواهد کرد. گواتمالا که رتبهٔ بعدی را در مسابقات مقدماتی کسب کرده‌بود جایگزین آن‌ها در گروه A شد. ورزشگاه‌ها. در ۱۳ آوریل ۲۰۲۱, اعلام کرد که مسابقهٔ فینال در ۱ اوت ۲۰۲۱ در ورزشگاه الیجنت در پارادایس، ایالات متحده آمریکا. برگزار خواهد شد. به تاریخ ۲۲ آوریل، کونکاکاف تأیید کرد که مسابقات در ۸ شهر ایالات متحدهٔ
تأیید کرد که مسابقات در ۸ شهر ایالات متحدهٔ آمریکا برگزار می‌شوند. قرعه کشی نهایی. قرعه کشی مرحلهٔ گروهی در میامی در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۰، ساعت ۲۰:۰۰ EDT () همراه با قرعه‌کشی برای دور مقدماتی جام طلایی ۲۰۲۱ انجام شد. این اولین قرعه‌کشی مرحلهٔ گروهی برای جام طلایی بود. تیم‌ها براساس رنکینگ کونکاکاف در اوت ۲۰۲۰ به چهار گلدان تقسیم شدند. چهار تیم گلدان ۱ به‌طور خودکار سرگروه شدند، مکزیک در گروه A، ایالات متحده در گروه B، کاستاریکا در گروه C و هندوراس در گروه D. قطر در گلدان ۴ قرار گرفت و از قبل به گروه D راه یافت.
در گلدان ۴ قرار گرفت و از قبل به گروه D راه یافت. سیدبندی. در زیر اطلاعات سیدها براساس رتبه‌بندی اوت ۲۰۲۰ کونکاکاف آمده‌است:
جولیان فارینو (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم، کارگردان تلویزیونی و تهیه‌کننده فیلم اهل بریتانیا و دانش‌آموختهٔ دانشگاه کمبریج است. از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به "پرتقال‌ها"، "اداره"، "عشق بزرگ"، "رم"، "دارودسته"، "بایرون"، "سکس و سیتی" و "خیابان کورونیشن" اشاره نمود.
جان استراود (؛ – ) کارگردان تلویزیونی و تهیه‌کننده تلویزیونی اهل بریتانیا بود. از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به "خطاهای نرم‌افزاری" و "قهرمان من" اشاره نمود.
سوزوکی دایستسو تی‌تارو (؛ – ) مؤلف، مربی و محقق ذن (یا چان) بودیسم اهل ژاپن بود. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون شخص افتخار فرهنگ شده‌است.