payamvha/North_RAG huggingface dataset:
گودال‌غوک‌ها یک سرده از قورباغه‌های زیر صحرای آفریقا استکه خانواده تک‌نماد Phrynobatrachidae را تشکیل می‌دهد. نام رایج آن‌ها قورباغه‌های گودالی، قورباغه‌های گودالی کوتوله، قورباغه‌های حوضچه‌ای آفریقایی یا قورباغه‌های رودخانه‌ای آفریقایی است. نام رایج قورباغه‌های حوضچه‌ای به این واقعیت اشاره دارد که بسیاری از گونه‌ها در آب‌های موقتی مانند گودال‌ها زادآوری می‌کنند. گودال‌غوک‌ها، یکی از رایج‌ترین دوزیستان در قارهٔ آفریقا است. آنها معمولاً کوچک هستند (عمدتاً کمتر از ) و سریع حرکت می‌کنند. آنها زیستگاه‌های
کمتر از ) و سریع حرکت می‌کنند. آنها زیستگاه‌های مختلفی از ساوانای خشک تا جنگل‌های بارانی را اشغال می‌کنند. اکثر گونه‌ها تخم‌های کوچک زیادی را به عنوان یک دسته‌تخم سطحی در آب ایستاده یا به آرامی در حال حرکت می‌گذارند.
کاخ استاد بزرگ شوالیه‌های رودس، یا کاستلو (، از «دژ»)، دژی قرون وسطایی در شهر رودس، در جزیره رودس در یونان است. این دژ یکی از اندک نمونه‌های معماری گوتیک در یونان است. این مکان پیش‌تر جایگاه شوالیه‌های مهمان‌نواز بود و به عنوان کاخ، مقر و دژ عمل می‌کرد. تاریخ. با توجه به پژوهش‌های تازه انجام‌شده، دقیقاً در محلی که کاخ امروزی قرار دارد، پایه‌های معبد باستانی خدای خورشید «هلیوس» وجود داشته‌است و احتمالاً همان نقطه‌ای بوده که غول رودس در دوران باستان در آن قرار داشته‌است. این کاخ در ابتدا در اواخر سده هفتم به
داشته‌است. این کاخ در ابتدا در اواخر سده هفتم به عنوان یک ارگ بیزانسی ساخته شد. پس از اینکه شوالیه‌های مهمان‌نواز رودس و برخی جزایر یونانی دیگر (مانند کلیمنوس و کاستلوریزو) را در سال ۱۳۰۹ اشغال کردند، دژ را به مرکز اداری خود و کاخ استاد بزرگ تبدیل کردند. در بیست و پنج سال ابتدایی سده چهاردهم، شوالیه‌ها کاخ را تعمیر کردند و تعدادی اصلاحات بنیادی انجام دادند. این کاخ در زمین‌لرزه سال ۱۴۸۱ در رودس کمی آسیب دید، اما به‌زودی بازسازی شد. پس از تصرف جزیره در سال ۱۵۲۲ توسط امپراتوری عثمانی، این کاخ به عنوان مرکز
۱۵۲۲ توسط امپراتوری عثمانی، این کاخ به عنوان مرکز فرماندهی و قلعه مورد استفاده قرار گرفت. هنگام فرمانروایی ایتالیا در رودس، معمار ایتالیایی ویتوریو مستورینو بخش‌های آسیب‌دیده کاخ را میان سال‌های ۱۹۳۷ و ۱۹۴۰ بازسازی کرد. این کاخ تبدیل به اقامتگاه تعطیلات پادشاه ایتالیا، ویکتور امانوئل سوم، و بعداً برای دیکتاتور فاشیست بنیتو موسولینی شد که نام او هنوز بر روی یک پلاک بزرگ در نزدیکی ورودی کاخ دیده می‌شود. در ۱۰ فوریه ۱۹۴۷، معاهده صلح با ایتالیا، یکی از معاهدات صلح پاریس، تعیین کرد جمهوری نوپای ایتالیا، باید
صلح پاریس، تعیین کرد جمهوری نوپای ایتالیا، باید مالکیت دودکانسا را به یونان منتقل کند. در سال ۱۹۴۸، رودس و بقیه دودکانسا طبق توافق پیشین به یونان سپرده شدند. این کاخ سپس به موزه تبدیل شد و امروزه میلیون‌ها گردشگر از رودس بازدید می‌کنند. در سال ۱۹۸۸، زمانی که یونان ریاست دوره ای اتحادیه اقتصادی اروپا را بر عهده داشت، نخست‌وزیر یونان آندرئاس پاپاندرئو و دیگر رهبران اتحادیه اروپا نشستی در کاخ برگزار کردند.
قورباغه‌های پرشی یک خانواده از قورباغه‌ها است که معمولاً به عنوان «قورباغه‌های پرشی» یا «قورباغه‌های هندی» شناخته می‌شوند. آن‌ها بومی مرکز و جنوب هند هستند. سرده‌ها. دو سرده با ۱۸ گونه وجود دارد:
شتاب‌دهنده هوش مصنوعی یک کلاس از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری یا سیستم کامپیوتریاست که برای شتاب دهندگی به برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله شبکه‌های عصبی مصنوعی و بینایی ماشین طراحی شده‌است. برنامه‌های کاربردی معمولی شامل الگوریتم‌هایی برای رباتیک، اینترنت اشیا، و سایر وظایف مبتنی بر داده یا حسگر است. این برنامه‌ها اغلب طرح‌های چند هسته‌ای هستند و عموماً روی محاسبات با دقت پایین ، معماری‌های جدید جریان داده یا قابلیت محاسبات درون حافظه تمرکز می‌کنند. تا به امروز، سال ۲۰۱۸، یک تراشه مدار مجتمع هوش
تا به امروز، سال ۲۰۱۸، یک تراشه مدار مجتمع هوش مصنوعی عادی حاوی میلیاردها ترانزیستور ماسفت است. چندین اصطلاح خاص تجاری برای دستگاه‌های این گروه به کار می‌رود و این فناوری، یک فناوری نوظهور بدون طراحی فراگیر است. تاریخ. سیستم‌های رایانه‌ای اغلب واحد پردازش مرکزی را با شتاب‌دهنده‌های ویژه برای کارهای تخصصی تکمیل می‌کنند که به عنوان کمک پردازنده شناخته می‌شوند. واحدهای سخت‌افزاری ویژه برنامه کاربردی شامل کارت‌های گرافیکی، کارت‌های صدا، واحدهای پردازش گرافیکی و پردازنده‌های سیگنال دیجیتال هستند. همان‌طور که در
پردازنده‌های سیگنال دیجیتال هستند. همان‌طور که در دهه ۲۰۱۰ کاربردهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی افزایش یافت، واحدهای سخت‌افزاری تخصیص یافته نیز از محصولات موجود توسعه یافتند تا به اعمال این الگوریتم‌ها شتاب دهند تلاش‌های ابتدایی. اولین طراحی‌ها مانند ETANN 80170NX از شرکت اینتل، مدارهای آنالوگ را برای محاسبه توابع عصبی دخیل کرده بودند. نمونه دیگری از تراشه‌های این گروه، ANNA است که یک شتاب‌دهنده شبکه عصبی CMOS است که توسط یان لی کان توسعه یافته‌است. بعداً نیز تمام تراشه‌های دیجیتال مانند Nestor/Intel Ni1000
تمام تراشه‌های دیجیتال مانند Nestor/Intel Ni1000 از این تراشه الگو برداری کردند. در اوایل سال ۱۹۹۳، پردازنده‌های سیگنال دیجیتال در زمینه‌هایی مانند سرعت بخشیدن به نرم‌افزار تشخیص کاراکتر نوری، به عنوان شتاب‌دهنده شبکه عصبی، مورد استفاده قرار گرفتند. در دهه ۱۹۹۰ نیز تلاش‌هایی برای ایجاد سیستم‌های موازی با توان عملیاتی بالا برای محیط‌های کاری با هدف کاربردهای گوناگون از جمله شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی صورت گرفت. شتاب‌دهنده‌های با مبنای FPGA نیز نخستین بار در دهه ۱۹۹۰ برای استدلال و استنباط و آموزش مورد بررسی
۱۹۹۰ برای استدلال و استنباط و آموزش مورد بررسی قرار گرفتند. گوشی‌های هوشمند نیز شروع به توسعه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی کردند که اولین نمونه آن کوالکام اسنپدراگون 820 بود که در سال ۲۰۱۵ میلادی طراحی شد. محاسبات ناهمگن. محاسبات ناهمگن به معنی ترکیب تعدادی پردازنده تخصیص یافته در یک سیستم یا حتی یک تراشه واحد است که هر یک برای وظیفهٔ خاصی طراحی شده‌اند. معماری‌هایی مانند ریزپردازنده سلولی دارای خصوصیاتی هستند که دارای اشتراک‌های زیادی با شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی هستند، از جمله: پشتیبانی از محاسبات با دقت
مصنوعی هستند، از جمله: پشتیبانی از محاسبات با دقت محدود، معماری جریان داده، و اولویت دادن به «نتیجه» بر زمان مورد نیاز. ریزپردازنده سلولی بعداً برای تعدادی از وظایف از جمله هوش مصنوعی به کار گرفته شدند. در دهه ۲۰۰۰، واحدهای پردازش مرکزی همچنان واحدهای SIMD گسترده‌تری را به دست آوردند که ناشی از کاربردشان در ویدئو و بازی و پشتیبانی از انواع داده‌های ساختار یافته با دقت پایین بود. به دلیل افزایش کارایی واحدهای پردازش مرکزی، از آنها برای انجام وظایف الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیز استفاده می‌شود. پردازنده‌های
هوش مصنوعی نیز استفاده می‌شود. پردازنده‌های مرکزی برای DNNهای با موازی‌سازی در مقیاس کوچک یا متوسط نسبت به DNNهای پراکنده و در طراحی‌های با حجم کم، برتر هستند. استفاده از GPU. واحدهای پردازش گرافیکی یا GPUها، سخت‌افزارهای تخصیص یافته‌ای برای اعمال تغییرات بر روی تصاویر و محاسبه خصوصیات تصاویر هستند. اساس ریاضی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تغییر تصاویر، اعمال مشابه و مستقلاً موازی ای شامل ماتریس‌ها هستند که باعث شده‌اند پردازنده‌های گرافیکی به‌طور روزافزون برای راه اندازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده
راه اندازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده شوند. تا به امروز، سال ۲۰۱۶، واحدهای پردازش گرافیکی برای راه اندازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی محبوب هستند و به تکامل خود ادامه می‌دهند تا یادگیری عمیق را، هم برای آموزش و هم برای استنباط در دستگاه‌هایی مانند ماشین‌های خودران، مجهزتر کنند. توسعه دهندگان GPUها مانند Nvidia NVLink، در حال توسعه توانایی اتصال این سخت‌افزارها به جریان داده‌هایی هستند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آن بهره می‌برند. از آنجایی که واحدهای پردازش گرافیکی به‌طور روزافزون در شتاب دهندگی به
پردازش گرافیکی به‌طور روزافزون در شتاب دهندگی به الگوریتم‌های هوش مصنوعی به کار می‌روند، تولیدکنندگان واحدهای پردازش گرافیکی، سخت‌افزارهایی تخصیص یافته برای شبکه‌های عصبی مصنوعی را برای سرعت بخشیدن بیشتر به این الگوریتم‌ها در نظر گرفته‌اند. هسته‌های تانسوری برای سرعت بخشیدن به آموزش شبکه‌های عصبی در نظر گرفته شده‌اند. بکارگیری FPGA. محیط‌های کاری یادگیری عمیق همچنان در حال تکامل و رشد هستند که باعث سخت شدن طراحی سخت‌افزارهای تخصیص یافته شده‌است. دستگاه‌های با قابلیت تنظیم مجدد مانند آرایه‌های دروازه قابل
با قابلیت تنظیم مجدد مانند آرایه‌های دروازه قابل برنامه‌ریزی میدانی (FPGA)، تکامل سخت‌افزارها، محیط‌های کاری و نرم‌افزارها را در کنار یکدیگر آسان‌تر می‌کنند. شرکت مایکروسافت نیز از تراشه‌های FPGA برای سرعت بخشیدن استنتاج بهره برده‌است. ظهور شتاب‌دهنده‌های تخصیص یافتهٔ هوش مصنوعی. با اینکه که واحدهای پردازش گرافیکی و FPGA برای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی عملکرد بسیار بهتری نسبت به CPUها دارند، اما همچنان ممکن است با طراحی‌های خاص تر بازدهی ای تا ۱۰ برابر از طریق یک مدار مجتمع مختص برنامه یا ASIC به دست
از طریق یک مدار مجتمع مختص برنامه یا ASIC به دست آید.این شتاب‌دهنده‌ها از رویکردهایی مانند استفاده بهینه از حافظه یا انجام محاسبات با دقت محدودتر برای افزایش سرعت و توان عملیاتی محاسبات بهره می‌برند. برخی از چارچوب‌های ممیز شناور که با شتاب دهندگی هوش مصنوعی با دقت پایین استفاده می‌کنند، نیم-دقت و ممیز شناور bfloat16 هستند. شرکت‌هایی مانند گوگل، کوالکام، آمازون، اپل، فیس بوک، AMD و سامسونگ همگی در حال طراحی AI ASIC خود هستند. معماری‌های محاسباتی درون حافظه ای. در ژوئن ۲۰۱۷، پژوهشگران آی‌بی‌ام معماری ای را
ای. در ژوئن ۲۰۱۷، پژوهشگران آی‌بی‌ام معماری ای را بر خلاف معماری فون نیومن معرفی کردند که متکی بر محاسبات درون حافظه ای و آرایه‌های حافظهٔ تغییر فاز دهنده است که برای تشخیص همبستگی زمانی اعمال می‌شود و قصد توسعه رویکرد محاسبات ناهمگن و سیستم‌های موازی حجیم را دارند. همچنین در اکتبر ۲۰۱۸، محققان IBM معماری ای متکی بر پردازش درون حافظه ای و مدل‌سازی شده از شبکه سیناپسی مغز انسان را برای شتاب دهندگی به شبکه‌های عصبی عمیق معرفی کردند. این سیستم بر اساس آرایه‌های حافظهٔ تغییر فاز دهنده است. محاسبات درون حافظه
حافظهٔ تغییر فاز دهنده است. محاسبات درون حافظه ای با حافظه‌های مقاومتی آنالوگ. در سال ۲۰۱۹، محققان از مؤسسه Politecnico di Milano راه حلی از طریق یک عملیات واحد برای حل سیستم‌های معادلات خطی در چند ده نانوثانیه یافتند. الگوریتم آنها متکی بر محاسبات درون حافظه ای با حافظه‌های مقاومتی آنالوگ بود که از طریق محاسبه ضرب ماتریس-بردار در یک گام با استفاده از قانون اهم و قانون کیرشهوف، کار می‌کرد که بازدهی بالایی در زمان و انرژی داشت. پژوهشگران نشان دادند که یک مدار بازخوردی با حافظه‌های مقاومتی نقطه متقاطع
یک مدار بازخوردی با حافظه‌های مقاومتی نقطه متقاطع می‌تواند مسائل جبری مانند سیستم‌های معادلات خطی، بردارهای ویژه ماتریس و معادلات دیفرانسیل را تنها در یک گام حل کند. چنین رویکردی زمان مورد نیاز برای محاسبات را در مقایسه با الگوریتم‌های دیجیتال به طرز چشم‌گیری کاهش می‌دهد. نیمه رساناهای نازک اتمی. در سال ۲۰۲۰ میلادی، Marega و همکارانش. آزمایش‌هایی را با یک ماده تونل فعال با مساحت بزرگ برای توسعه دستگاه‌ها و مدارهای منطقی در حافظه بر اساس ترانزیستورهای اثر میدانی دروازه شناور (FGFET) معرفی کردند. چنین نیمه
دروازه شناور (FGFET) معرفی کردند. چنین نیمه رساناهای نازک اتمی ای برای برنامه‌های پرکاربرد یادگیری ماشینی با انرژی کارا مورد استفاده قرار می‌گیرند، جایی که ساختار اصلی دستگاه برای عملیات منطقی و ذخیره داده‌ها استفاده می‌شود. این پژوهشگران مواد دو بعدی مانند دی سولفید مولیبدن که نیمه رسانا است را به کار گرفتند. هسته مجتمع تانسور فوتونیک. در سال ۲۰۲۱ میلادی، J. Feldmann و همکارانش، یک شتاب‌دهنده سخت‌افزاری فوتونیک مجتمع برای پردازش کانولوشنی موازی ارائه کردند. نویسندگان دو مزیت کلیدی فوتونیک مجتمع را نسبت به
نویسندگان دو مزیت کلیدی فوتونیک مجتمع را نسبت به همتایان الکترونیکی آن مورد بررسی قرار دادند که آنها عبارتند از: (۱) انتقال انبوه داده موازی از طریق مالتی پلکسی تقسیم طول موج در ترکیب با شانه‌های فرکانسی، و (۲) سرعت تلفیق بسیار بالای داده‌ها. سیستم آن‌ها می‌تواند تریلیون‌ها عملیات انباشته چند برابری را در ثانیه پردازش کند که نشان‌دهنده پتانسیل فوتونیک مجتمع در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با داده‌های حجیم است. نامگذاری. از سال ۲۰۱۶ میلادی، این زمینه هنوز در جریان است و فروشندگان، اصطلاح تجاری خود را برای
جریان است و فروشندگان، اصطلاح تجاری خود را برای معادل «شتاب‌دهنده هوش مصنوعی» مطرح می‌کنند، به این امید که طرح‌ها و API‌هایشان به طرح غالب در این زمینه تبدیل شود. با وجود آنکه هیچ نقطه نظر مشترکی در مورد مرز بین این دستگاه‌ها و همچنین شکل دقیق آنها وجود ندارد، اما چندین نمونه به جهت پر کردن این فضای جدید، با مقدار قابل توجهی از همپوشانی در قابلیت‌ها، اختصاص یافته‌اند. در نهایت، زمانی که شتاب‌دهنده‌های گرافیکی مصرف‌کننده روی کار آمدند، صنعت در نهایت اصطلاح به کار برده شده توسط شرکت انویدیا، یعنی "GPU" را به
کار برده شده توسط شرکت انویدیا، یعنی "GPU" را به عنوان اسم جمع برای «شتاب‌دهنده‌های گرافیکی» سط دایرکت‌تری‌دی، شکل‌های مختلفی به خود گرفته بود.
باشگاه فوتسال بوتا پارس ایرانیان یکی از تیم‌های فوتسال ایرانی است. این تیم در دو رده آقایان و بانوان حضور دارد تیم فوتسال بانوان بوتا پارس ایرانیان در لیگ برتر فوتسال بانوان ایران حضور دارد . تیم فوتسال آقایان در لیگ یک فوتسال ایران در گروه سوم حضور دارد تاریخچه باشگاه. باشگاه بوتا پارس ایرانیان از سال 1399 مجوزهای اخذ شده را از فدراسیون فوتبال ایران گرفت و شروع به فعالیت کرد. این تیم توسط بخش خصوصی اداره می شود و مالک این باشگاه علیرضا حیدری می باشد. مطرح شدن نام تیم بوتا پارس ایرانیان در آسیا. رضا فلاح
شدن نام تیم بوتا پارس ایرانیان در آسیا. رضا فلاح زاده سرمربی سرشناس تیم بوتا پارس ایرانیان بعد از آنکه فدراسیون فوتبال اندونزی نام این مربی را بین گزینه‌های سرمربیگری تیم ملی فوتسال این کشور قرار داد در رسانه ها نام بوتاپارس ایرانیان مطرح شد. فصل 1401-1400. تغییرات کادر فنی. احمد صالحی مربی تیم بوتاپارس ایرانیان با گذشت پنج هفته از رقابت‌های لیگ فوتسال یک ایران با توافق مدیریت باشگاه از بوتا پارس ایرانیان جدید شد و به عنوان سرمربی شهرداری جیرفت معرفی شد. در نیم فصل بازی ها جواد رضایی به عنوان مربی دوم تیم
نیم فصل بازی ها جواد رضایی به عنوان مربی دوم تیم به باشگاه بوتا پارس ایرانیان پیوست. بهرام خرمی به عنوان مربی گلرهای تیم در هفته یازدهم به باشگاه بوتا پارس ایرانیان ملحق شد و حسین مهدوی مربی گلرهای بوتا پارس رسماً از باشگاه بوتا پارس ایرانیان جدا شد. لیگ دسته یک بزرگسالان کشور فصل 1401- 1400 - گروه سوم. لیگ دسته یک فوتسال ایران در فصل 1400-1401 به پایان رسید و بوتا پارس ایرانیان نتوانست صعود کند. تیم های صنایع پشتیبان هرمزگان و ایرالکو اراک به دور بعد مسابقات صعود کردند و تیم شهرداری جیرفت به لیگ دسته دو
صعود کردند و تیم شهرداری جیرفت به لیگ دسته دو سقوط کرد. پیوند به بیرون. باشگاه بوتا پارس ایرانیان در اینستاگرام
میکسر دی‌جی نوعی از دستگاه صداآمیزی است که دی‌جی‌ها برای کنترل و دستکاری سیگنال‌های صوتی متعدد از آن استفاده می‌کنند. برخی دی‌جی‌ها هنگام پخش قطعات موسیقی در باشگاه‌های رقص، از میکسرها برای انتقال بدون وقفه از یک قطعهٔ موسیقی به قطعه‌ای دیگر استفاده می‌کنند. دی‌جی‌های هیپ هاپ و ترن‌تیبلیست‌ها از میکسر دی‌جی به‌منظور نواختن صداهای تازه با استفاده صفحه‌گردان به‌عنوان یک ساز موسیقی استفاده می‌کنند. دی‌جی‌های سبک‌ها دیسکو، هاوس، موسیقی رقص الکترونیک و سایر سبک‌های رقص‌محور، برای انتقال نامحسوس و ملایم بین قطعات
رقص‌محور، برای انتقال نامحسوس و ملایم بین قطعات موسیقی ضبط‌شده به‌هنگام پخش موسیقی، از میکسر دی‌جی استفاده می‌کنند. منابع ورودی صدا به میکسر دی‌جی معمولاً صفحه‌گردان‌ها، نوار کاست، دستگاه دی‌جی یا نرم‌افزارهای دی‌جی نصب‌شده بر روی یک لپ‌تاپ هستند. میکسرهای دی‌جی این امکان را به دی‌جی می‌دهند تا پیش از پخش قطعهٔ مورد نظر خود برای مخاطبان، از یک هدفون برای شنیدن آن قطعه استفاده کند. اکثر میکسرهای دی‌جی که از قیمت پایین تا متوسط برخوردارند، فقط می‌توانند از دو دستگاه پخش سی‌دی یا صفحه‌گردان ورودی بگیرند، اما
دستگاه پخش سی‌دی یا صفحه‌گردان ورودی بگیرند، اما برخی از میکسرها (مانند میکسرهایی که در باشگاه‌های شبانهٔ بزرگ‌تر استفاده می‌شوند) قابلیت اتصال تا چهار دستگاه پخش سی‌دی یا صفحه‌گردان به خود را نیز دارند. دی‌جی‌ها و ترن‌تیبلیست‌های سبک هیپ هاپ و نو متال از میکسرهای دی‌جی برای ایجاد ضربات، لوپ‌ها و جلوه‌های صوتی «خراش‌دار» استفاده می‌کنند.
گنجینه آترئوس یا آرامگاه آگاممنون آرامگاهی در تپه پاناگیتسا، در موکنای، یونان است که در عصر برنز در حدود ۱۲۵۰ سال پیش از میلاد ساخته شده‌است. نعل سنگی بالای درگاه ۱۲۰ تن وزن دارد و ابعاد تقریبی آن 8.3 x 5.2 x ۱٫۲ متر است، که بزرگترین در جهان است. این آرامگاه برای دوره نامعلومی به کار گرفته می‌شد. پاوسانیاس، جغرافیدان رومی در سده دوم پس از میلاد به آن اشاره کرد. این آرامگاه احتمالاً هیچ ارتباطی با آترئوس یا آگاممنون - فرمانروایان افسانه‌ای موکنای یا آرگوس در آثار هومر، چرخه حماسی و "اورستیا" ندارد- زیرا
در آثار هومر، چرخه حماسی و "اورستیا" ندارد- زیرا باستان‌شناسان باور دارند که فرمانروای موکنای که در آنجا دفن شده‌است در زمانی زودتر از آگاممنون فرمانروایی کرده‌است. این آرامگاه این گونه توسط هاینریش شلیمان نامگذاری شد و از آن زمان تاکنون از این نام استفاده می‌شود. نام و افسانه‌ها. نام «گنجینهٔ آترئوس» و «مقبرهٔ آگاممنون» بیشتر متعلق به روایت‌های اساطیری و سنت‌های بعدی است، نه شواهد تاریخی قطعی. در نوشته‌های یونانی باستان، مثلاً پائزانیا (Pausanias)، اشاره نشده که این مقبره متعلق به آترئوس یا آگاممنون باشد.
که این مقبره متعلق به آترئوس یا آگاممنون باشد. موقعیت جغرافیایی. موقعیت: میسنه، آرگولیس، شبه‌جزیرهٔ پِلونِز، یونان. فاصلهٔ تقریبی از دروازهٔ شیر یا Lion Gate و از راه‌های دسترسی امروزی ذکر شده است. تاریخچه کاوش‌ها. اولین بررسی‌های غربی در اوایل قرن ۱۹ میلادی انجام شده است، از جمله افراد شناخته‌شده مثل هاینریش شلیمن (Heinrich Schliemann). در قرن بیستم، باستان‌شناسان مانند آلن ویس (Alan Wace) بررسی‌های دقیق‌تر انجام داده‌اند تا تاریخ دقیق‌تر ساخت و ویژگی‌های معماری بنا را کشف کنند. ساختار معماری. دُرومُس
معماری بنا را کشف کنند. ساختار معماری. دُرومُس (Dromos). راهروی ورودی به شکل مستطیلی بلندی که منتهی به دروازهٔ اصلی مقبره است. طول حدود ۳۵-۳۶ متر و عرض حدود ۶ متر. دیوارهای دُرومُس از سنگ‌های بزرگ (Conglomerate ashlar) ساخته شده‌اند؛ در بخش‌هایی کاملاً سنگ‌کاری شده‌اند. استومن (Stomion) / دروازهٔ ورودی. ورودی اصلی فضایی عظیم دارد: درِ ورودی تقریباً ۵٫۴ متر ارتفاع، ۲٫۷ متر عرض و عمق حدود ۵٫۴ متر است. بر فراز آن لنتِل‌های بسیار سنگینی قرار دارد و بالای لِنتِل مثلث تسکینی (relieving triangle) دیده می‌شود، که
مثلث تسکینی (relieving triangle) دیده می‌شود، که به جهت تحمل فشار سنگ‌های بالایی است. تالاموس / گنبد (Thalamos / Corbelled dome). اتاق مدور اصلی است که با سنگ‌های به صورت کرِبلِد (corbelled) ساخته شده. قطر ~ ۱۴٫۵ متر و ارتفاع حدود ۱۳٫۲–۱۳٫۵ متر. اتاق جانبی. در سمت داخل تالاموس، اتاق جانبی کوچکی وجود دارد، حدود ۶ متر مربع. احتمالاً برای دفن مردگان قبلی یا استخوان‌ها به‌صورت استخواندان (ossuary) استفاده می‌شده است. لِنتِل و مثلث تسکینی. لِنتِل عظیم با وزنی تقریباً ۱۲۰ تن، با ابعاد ~ ۹ متر در طول، ۵ متر عرض،
۱۲۰ تن، با ابعاد ~ ۹ متر در طول، ۵ متر عرض، ۱٫۲ متر ضخامت. مثلث تسکینی بالاِ لِنتِل برای کاهش فشار سنگ‌ها بر لِنتِل به کار رفته است. تزئینات و مصالح. مصالح: سنگ‌های کنگلومرات (conglomerate)، مرمر، سنگ اهکی دقیق (ashlar masonry) ستون‌های نیم‌تایی (half-columns) مرمری با نقش‌های مارپیچ و زیگ‌زاگ تزئینی در نمای در ورودی وجود داشته‌اند که امروزه قطعات‌شان در موزه‌ها موجودند. تاریخ دقیق ساخت و تقسیم‌بندی زمانی (دیرینه‌شناسی). تقریباً بین ۱۴۰۰ تا ۱۲۵۰ پیش از میلاد ساخته شده است، غالباً تخصیص به دورهٔ Late
میلاد ساخته شده است، غالباً تخصیص به دورهٔ Late Helladic IIIA / IIIB داده می‌شود. بعضی پژوهشگران ساخت اولیه در حوالی LH IIIA1 (~۱۳۷۰ BCE) و بازسازی‌ها یا استفاده‌های بعدی تا LH IIIB (~۱۲۵۰ BCE) را مطرح کرده‌اند. کاربری و دفن. یقینا مقبره برای افراد برجسته ساخته شده باشد، احتمالاً خانوادهٔ پادشاهی یا نخبگان. ولی شواهد قطعی از دفن یا هویت دقیق افراد وجود ندارد. استفادهٔ جانبی اتاق کوچک ممکن است به عنوان استخواندان برای قطعات دفن‌های قبلی بوده باشد. وضعیت کنونی و حفاظت. بخش‌هایی از نما و تزئینات توسط
کنونی و حفاظت. بخش‌هایی از نما و تزئینات توسط باستان‌شناسان جمع‌آوری شده‌اند و قطعاتی در موزه‌ها موجود است. سایت برای بازدید عمومی قابل دسترسی است. مراقبت‌ها جهت جلوگیری از آسیب به سنگ، فرسایش و ضربهٔ گردشگران ضروری است. (اطلاعات عمومی) اهمیت از نظر معماری و تاریخی. به عنوان بزرگ‌ترین و پرتجمل‌ترین ثولوس در دورهٔ برنز یونان شناخته می‌شود. گنبد کرِبلِد آن برای مدت بسیار زیادی بزرگ‌ترین گنبد ساخته‌شده از این نوع در دنیا بوده است. نشان‌دهندهٔ پیشرفت‌های مهندسی، هنر سنگ و سنگ‌تراشی، و توان سازمان‌دهی کارهای
هنر سنگ و سنگ‌تراشی، و توان سازمان‌دهی کارهای بزرگ در جامعهٔ میکنی است. منابع. 1. Encyclopaedia Britannica, “Treasury of Atreus,” بررسی ویژگی‌ها و ابعاد معماری. 2. Wikipedia, مقالهٔ “Treasury of Atreus.” 3. SmartHistory, مقالهٔ “The Treasury of Atreus, Mycenae.” 4. AncientWorldMagazine, مقالهٔ “The ‘Treasury of Atreus’ – A Late Bronze Age tomb near Mycenae.” 5. Ancient Greece: Φώς &amp; Λέξη, صفحهٔ Treasury of Atreus، توضیحات ساختاری و معماری. 6. E-Mycenae.org, اطلاعات عمومی درباره تاریخ و ساخت مقبره. 7.
اطلاعات عمومی درباره تاریخ و ساخت مقبره. 7. The Civil Engineer, داده‌های مهندسی و اندازه‌ها از مطالعهٔ Zekkos et al. 8. مقالات و شواهد دیرینه‌شناسی مختلف که LH IIIA و LH IIIB را بررسی کرده‌اند (مراجعه به AncientWorldMagazine و منابع دانشگاهی مرتبط).
پیلانا (به انگلیسی PILANA) یک کارخانه تولید ابزارهای برش در جمهوری چک است، که در سال ۱۹۳۴ تأسیس گردید. تاریخچه. پیلانا در سال ۱۹۳۴ با تولید تبر و اره دستی و تیغ اره چوب بری فعالیت خود را آغاز نمود و بعد از گذشت ۱۰ سال به یکی از مهم‌ترین صنایع در صنایع برش کاری جهان تبدیل گشت. مؤسس مجموعه پیلانا آقای Studeník بود، که با گذشت ۸۰ سال از خلق مجموعه پیلانا هنوز به عنوان کارآفرین برتر و یکی از تولیدکنندگان نمونه در صنایع برشکاری به نیکی از او یاد می‌شود. شرکت پیلانا با در نظر گرفتن نیاز بازار و ارتباط با صنایع
با در نظر گرفتن نیاز بازار و ارتباط با صنایع فولاد اروپا در سال ۱۹۶۵ تصمیم به گسترش دادن حوزه تولیدات خود کرد و به تولید انواع تیغ اره‌های نواری و دیسکی منساب صنعت فولاد و چوب بری اقدام نمود، می‌توانیم از شاخص‌ترین محصولات پیلانا به تیغ اره نواری چوب بر و فولادبر، تیغ اره دیسکی چوب بر و اره لنگ اشاره کنیم. انواع تیغ اره. تیغ اره‌ها معمولاً بر اساس کارکرد و استفاده حتی متریال برش در دسته‌بندی‌های مختلفی تقسیم‌بندی شده و در دو گروه تیغ اره دیسکی مخصوص صنایع چوب بری و نجاری و تیغ اره نواری مخصوص صنایع برش
چوب بری و نجاری و تیغ اره نواری مخصوص صنایع برش فولاد، برش درخت، گوشت بری (قصابی) مورد استفاده قرار می‌گیرند. در خصوص تیغ اره های دیسکی لازم است به این نکته هم اشاره گردد که در این زمینه تیغ اره های دیسکی تنگستن کارباید نیز وجود دارند که در واقع تیغ اره های دیسکی تنگستن کارباید برای برش مواد اهنی و فلزات غیر آهنی به کار می روند. منابع. این یک پیرامون یک برند اثر گذار با ۸۰ سال قدمت است. می‌توانید با گسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید. بارمان تجارت رایان __بافهرست__ __نمایه__
ترَکتور یک نرم‌افزار دی‌جی است که توسط نیتیو اینسترومنتس توسعه یافته است. نام این نرم‌افزار به‌عنوان نام یک برند فرعی برای محصولات سخت‌افزاری مرتبط دی‌جی تولیدشده توسط این شرکت نیز استفاده می‌شود. تاریخچه. ترکتور اولین بار در سال ۲۰۰۰ عرضه شد. نسخه‌های اولیهٔ موجود "ترکتور دی‌جی" و "ترکتور استودیو" بودند. در میان این دو نسخه، نسخهٔ استودیو از بیشترین قابلیت‌ها برخوردار بود. نسخهٔ دوم این نرم‌افزار (شناخته‌شده با نام "ترکتور دی‌جی استودیو ۲") در سال ۲۰۰۲ منتشر شد. ویژگی‌های جدید این نسخه شامل ماکروهای خراش و
شد. ویژگی‌های جدید این نسخه شامل ماکروهای خراش و بهبود قابلیت تکرار، ام‌آی‌دی‌آی و قابلیت نشانه‌گذاری نقطهٔ شروع بود. نسخهٔ ۲٫۵ که در سال ۲۰۰۳ منتشر شد، دارای قابلیت بهبودیافتهٔ کشش زمان، افزوده‌شدن پشتیبانی از کنترل صدای باز (OSC) بود و گزینه‌های سفارشی‌سازی رابط کاربری گرافیکی نیز به آن اضافه شده‌بودند. در سال ۲۰۰۳ نیتیو اینسترومنتس نرم‌افزار ترکتور را به‌گونه‌ای توسعه داد که دیگر صرفاً فقط یک نرم‌افزار نباشد. این شرکت با همکاری استنتون مگنتیکس نرم‌افزار "ترکتور فاینال اسکرچ" را توسعه داد: نرم‌افزاری
"ترکتور فاینال اسکرچ" را توسعه داد: نرم‌افزاری برای کار با سیستم صفحه‌گردان دیجیتال فاینال اسکرچ شرکت استنتون، که از صفحه‌های وینیل مهر شده با شناسهٔ زمانی برای کنترل ام‌پی۳ استفاده می‌کرد. شرکت استنتون نیز کار توسعهٔ سخت‌افزار را بر عهده گرفت. همکاری بین این دو شرکت همچنین به نیتیو اینسترومنتس این امکان را داد تا از قابلیت شناسهٔ زمانی فاینال اسکرچ در محصولات ترکتور خود استفاده کند. در سال ۲۰۰۵، نیتیو اینسترومنتس ویژگی‌های شبیه‌سازی وینیل را به نسخهٔ ۲٫۶ نرم‌افزار ترکتور دی‌جی استودیو اضافه کرد، و در کنار
ترکتور دی‌جی استودیو اضافه کرد، و در کنار آن قابلیت‌هایی نظیر ورودی زنده، پخش اینترنتی، پشتیبانی از فرمت‌های بیشتر پرونده‌ها، و قابلیت‌های گسترش‌یافتهٔ کار با ام‌آی‌دی‌آی را نیز به آن افزود. نسخهٔ ۳ ترکتور دی‌جی استودیو، که در نوامبر ۲۰۰۵ معرفی شد، دو صفحهٔ پخش دیگر (در مجموع چهار صفحه)، اکولایزر و جلوه‌های تعبیه‌شده به‌صورت پیش‌فرض، یکپارچه‌سازی با فروشگاه آنلاین بیت‌پورت و یک میکسر چهار کاناله نیز به این نرم‌افزار اضافه شدند. در ۱۱ اکتبر ۲۰۰۶، همزمان با پایان یافتن همکاری میان نیتیو اینسترومنتس و استنتون
یافتن همکاری میان نیتیو اینسترومنتس و استنتون مگنتیکس، نام این نشان تجاری مجدداً به "ترکتور ۳" تغییر یافت"." در این مرحله، نیتیو اینسترومنتس تولید قطعات سخت‌افزاری دی‌جی خود را آغاز کرد. در ۱۶ اکتبر ۲۰۰۸، نیتیو اینتسترومنس نرم‌افزار "ترکتور پرو" را به‌عنوان جایگزینی برای "ترکتور ۳" معرفی کرد. این نسخه شامل یک رابط کاربری گرافیکی به‌روز شده، رابط جلوه‌های اصلاح‌شده و ویژگی‌های نشانه‌گذاری و تکرار به‌روز شده بود. نرم‌افزار بعدی با نام "ترکتور پرو ۲" در ۱۰ فوریهٔ ۲۰۱۱ معرفی شد و در ۱ آوریل ۲۰۱۱ نیز منتشر شد.
۲۰۱۱ معرفی شد و در ۱ آوریل ۲۰۱۱ نیز منتشر شد. ویژگی‌های جدید در این نسخه شامل پشتیبانی از چندین کانال و پشتیبانی از تعداد بیشتری از تکرارها همزمان بود. نیتیو اینسترومنتس در اوایل سال ۲۰۱۸ اعلام کرد که نسخهٔ کاملاً جدیدی از ترکتور (هم سخت‌افزار و هم نرم‌افزار) در دست توسعه است. این نسخهٔ جدید، که "ترکتور پرو ۳" نام گرفت، در ۱۸ اکتبر ۲۰۱۸ منتشر شد. در مهٔ ۲۰۲۱، نسخهٔ آزمایشی "ترکتور پرو ۳٫۵" با به‌همراه قابلیت جدیدی بی‌نام بیت‌پورت لینک منتشر شد. این ویژگی جدید به دی‌جی‌ها اجازه می‌دهد تا برای اولین بار