payamvha/North_RAG huggingface dataset:
جولیا فاکس (؛ زادهٔ ۲ فوریهٔ ۱۹۹۰) بازیگر، فیلم‌ساز و مدل آمریکایی است. او بیشتر برای اولین تجربهٔ بازیگری خود در فیلم "جواهرات تراش‌نخورده" (۲۰۱۹) شناخته شده‌است. او برای این فیلم نامزد دریافت جایزهٔ بازیگر موفق در مراسم جوایز گاتهام ۲۰۱۹ شد. "وگ" او را یک بامب‌شل مدرن نامیده‌است. از دیگر فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که او در آن نقش داشته‌است می‌توان به "حرکت ناگهانی ممنوع" (۲۰۲۱) و "او" (۲۰۲۵) اشاره کرد. زندگی و حرفه. جولیا فاکس در ۲ فوریهٔ ۱۹۹۰ در میلان ایتالیا از مادری ایتالیایی و پدری آمریکایی به
ایتالیا از مادری ایتالیایی و پدری آمریکایی به دنیا آمد. او سال‌های اولیهٔ زندگی‌اش را با پدربزرگش گذراند. در شش سالگی به همراه پدرش به شهر نیویورک نقل مکان کرد و در یورک‌ویل منهتن زندگی کرد. او در چندین شغل خدماتی از جمله در فروشگاه کفش، بستنی‌فروشی و یک مغازه شیرینی‌فروشی کار می‌کرد. فاکس در دبیرستان سیتی-اس-اسکول تحصیل کرد و به مدت شش ماه به عنوان یک دومیناتریکس کار کرد. فاکس قبل از بازی در "جواهرات تراش‌نخورده"، طراح لباس بود و به همراه دوستش خط تولید لباس بافتنی زنانه به نام فرانزیسکا فاکس را
تولید لباس بافتنی زنانه به نام فرانزیسکا فاکس را راه‌اندازی کرد. او همچنین به عنوان مدل فعالیت داشت و برای آخرین نسخه برهنهٔ "پلی‌بوی" در سال ۲۰۱۵ ژست گرفت و به عنوان نقاش و عکاس در نمایشگاه مشغول به کار شد. او در سال ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶ دو کتاب در زمینهٔ عکاسی منتشر کرده‌است. در سال ۲۰۱۷، فاکس میزبان یک نمایشگاه هنری با عنوان «R.I.P. جولیا فاکس» بود که بوم‌های ابریشمی را با خون خود او نقاشی کرده بود. زندگی شخصی. فاکس در نوامبر ۲۰۱۸ با پیتر آرتمیف، یک خلبان خصوصی مستقر در ساحل برایتون، بروکلین، ازدواج کرد و بعداً
در ساحل برایتون، بروکلین، ازدواج کرد و بعداً از او جدا شد. آنها با هم در یورک ویل، منهتن زندگی می‌کردند. در ۱۴ فوریه ۲۰۲۱، فاکس تولد پسرش را اعلام کرد. در ژانویه ۲۰۲۲، فاکس در مقاله‌ای که برای مجلهٔ "اینترویو" می‌نوشت، تأیید کرد که با رپر آمریکایی کانیه وست قرار می‌گذارد. در فوریهٔ ۲۰۲۲، فاکس و وست از هم جدا شدند.
خدمات دانشجویی () فیلمی تلویزیونی در ژانر درام، رومانتیک به کارگردانی و فیلمنامه‌نویسی امانوئل برکو، محصول کشور فرانسه که در ۱۸ ژانویه ۲۰۱۰ منتشر شده‌است. از بازیگرانی که در این فیلم به ایفای نقش پرداختند؛ می‌توان از آنا سیگالویچ، دبورا فرانسوا، و متیو دومی نام برد. این فیلم اقتباسی از کتاب "مطالعات عزیز من" (به فرانسوی: Mes chères études) نوشته لورا. دی است. این فیلم توجهات ملّی به دانشجویان در فرانسه را که مجبور بودند برای ادامه تحصیل دست به تن‌فروشی بزنند را به خود جلب کرد. داستان. سه روز پیش، «لورا» ۱۹
را به خود جلب کرد. داستان. سه روز پیش، «لورا» ۱۹ ساله، دانشجوی زبان‌های خارجه است. او به خاطر ضعف جسمی در کلاس بیهوش می‌شود. او که پدرش بنا و مادرش پرستار است، نمی‌تواند هزینه‌های تحصیل را بپردازد؛ حتی پسر دانشجو و هم اتاقی لورا از پرداخت نکردن سهم اجاره اش شاکی است. لورا که یک کار دانشجویی نیمه وقت با درآمد اندک دارد؛ برای داشتن درآمد بیشتر، با اینترنت در محل کارش به دنبال کار جدیدی می‌گردد. او به یک آگهی رابطه جنسی با مردی به نام جو که ۵۰ ساله است جواب مثبت می‌دهد و سر قرار می‌رود. در هتل، جو از او
مثبت می‌دهد و سر قرار می‌رود. در هتل، جو از او می‌خواهد که کاملاً برهنه شود و خود را لمس کند، لورا معذب می‌شود. سپس جو از او می‌خواهد که کنارش باشد. لورا به او می‌گوید که تا بحال با کسی رابطه نداشته‌است. جو که ناآمادگی لورا می‌بیند از او می‌خواهد که لباس بپوشد؛ و پاکتی حاوی ۲۵۰ یورو را به لورا می‌دهد و از او تشکر می‌کند. لورا که خوشحال است، دوستانش را در کافه مهمان می‌کند. لورا به پیشنهاد بعدی برای ۲ ساعت و ۱۴۰ یورو پاسخ می‌دهد، و با او در ماشین رابطه ای سخت و خالی از احساس را، برای اولین بار تجربه می‌کند.
و خالی از احساس را، برای اولین بار تجربه می‌کند. پسر هم اتاقی لورا از دعوت مادرش از او برای کریسمس می‌گوید؛ اما لورا اعتراف می‌کند، که او برای پرداخت اجاره اتاق، مورد تجاوز قرار گرفته‌است و دعوت او را رد می‌کند. لورا برای کریسمس به خانه بر می‌گردد و در کافه با پسری به نام «بنیامین» دوست می‌شود و برای بعد از امتحانات با او قرار می‌گذارد. لورا به عنوان مدل لخت عکاسی کار پیدا می‌کند. عکاس به او برای ۲۰۰ یورو رابطه ای سه نفره با یک زوج را پیشنهاد می‌دهد؛ ولی لورا قبول نمی‌کند. لورا در اینترنت با دختر دانشجویی
قبول نمی‌کند. لورا در اینترنت با دختر دانشجویی که برای مخارج و خریدهای گران قیمتش تا ۲۵ مشتری هم داشته ارتباط می‌گیرد و متوجه می‌شود بسیاری از هم دانشگاهیان او نیز از همین راه درآمد دارند و اینگونه است که اوهم وارد کار و روابط پرتکرارش می‌شود؛ اما با مکراراً به خود می‌گوید، که فاحشه نیست. "پایان ترم اول با موفقیت" لورا برای درسش و داشتن لپ تاپ با جو مجدداً قرار می‌گذارد و جو پس از بستن لورا با دیلدو به او تجاوز می‌کند. لورا که به شدت ناراحت و تحقیر شده‌است؛ با برداشتن لپ تاپ هتل را ترک می‌کند؛ اما جو پاکت
با برداشتن لپ تاپ هتل را ترک می‌کند؛ اما جو پاکت حاوی پول را هم به او می‌دهد و از او دلجویی می‌کند. لورا بالاخره با بنیامین قرار می‌گذارد و با او همبستر می‌شود ولی به او به اجازه عشق بازی و رابطه را نمی‌دهد. بنیامین که تعجب کرده‌است؛ حدس می‌زند که او مورد تجاوز و آسیب قرار گرفته‌است. لورا که نمی‌خواهد بنیامین آسیب ببیند، داستانش و نیاز او به درآمد را برای بنیامین بازگو می‌کند؛ و نظر او را در انتخاب یک روسپی برای زندگی و رابطه عاشقانه می‌پرسد. بنیامین که خود را حسود نمی‌داند، او را برای ادامه روابطش آزاد می
را حسود نمی‌داند، او را برای ادامه روابطش آزاد می گذراد و با او می‌خوابد. لورا عملاً روسپی شده‌است، با این تفاوت که بنیامین را ظاهراً حامی و در کنار خود می‌بیند؛ و به درس خواندن ادامه می‌دهد. زمان می‌گذرد و بنیامین که مردد شده‌است به لورا می‌گوید که هر غذایی که با او می‌خورد، بخاطر خرج کردن قسمتی از بدن لورا است و او احساس خوبی ندارد. لورا که بنیامین را عاشقانه دوست دارد؛ به او قول می‌دهد که مواظبش باشد و تنها از او می‌خواهد که حسود نباشد. اما بنیامین تصمیمش را بر جدایی گرفته و او را ترک می‌کند. لورا در
را بر جدایی گرفته و او را ترک می‌کند. لورا در ملاقات با عکاس درخواست بازپس‌گیری فرتور‌هایش را درقبال پس دادن پول می‌کند. عکاس او را فاحشه معروف شهر می‌خواند؛ و برای پس دادن عکس‌هایش، از او درخواست رابطه می‌کند؛ ولی لورا با کتک زدن عکاس، فرار می‌کند. لورا در تماس با جو و تعریف داستان عکاس، از تصمیمش برای رفتن به پاریس و شروع زندگی جدید می‌گوید. جو با تحریک لورا در قبال ۱۰۰۰ یورو، آخرین قرار را با او می گذراد و با بردن او به کلوپ جنسی او را با چندین مرد مسن به اشتراک می‌گذارد. لورا که به شدت آسیب روانی و
به اشتراک می‌گذارد. لورا که به شدت آسیب روانی و جسمی دیده‌است؛ پول را طلب می‌کند ولی جو با گرو نگه داشتن ۹۰۰ یورو در خواست آخرین دیدار قبل از رفتن به پاریس در روز پنجشنبه را می‌کند. لورا با دادن پول به دوستش از او می‌خواهد جزوه‌ها را برای او بفرستد. جو به دیدن او نمی‌آید و لورا با گذاشتن پیام او را تهدید به بی آبرویی در مقابل خانواده اش می‌کند. لورا که پول بلیط را هم ندارد به تماس جو در توالت قطار، جواب می‌دهد و جو با بهانه اینکه حمله قلبی داشته و نتوانسته سر قرار بیاید؛ قصد گذاشتن قرار مجدد با او را دارد.
قرار بیاید؛ قصد گذاشتن قرار مجدد با او را دارد. لورا در پاریس با دو دختر هم اتاق می‌شود و بدنبال کار دانشجویی می‌گردد. جو با پیشنهاد ۴ هزار یورو به شرط یک دیدار مجدد، قصد اغوا لورا را دارد؛ اما او دیگر نمی‌پذیرد. لورا در بار یک رستوران مشغول به کار می‌شود و برای امتحانات پایان ترم به دانشگاه برمی گردد؛ و با موفقیت آن را پشت سر می‌گذارد. لورا به جو زنگ می‌زند و در پیغام گیرش خبر موفقیت در دانشگاه را به او می‌دهد. در نهایت لورا برای جلب توجه دولت و مردم به مشکلات دانشجویان، در یک برنامه تلویزیونی به صورت
مشکلات دانشجویان، در یک برنامه تلویزیونی به صورت ناشناس شرکت می‌کند.
واحد تحلیل نهادی که آنچه را که در یک مطالعه به آن نگاه می‌شود، چارچوب می‌دهد یا موجودیت به عنوان یک کل مورد مطالعه است. در علوم اجتماعی پژوهش، در سطح کلان، رایج‌ترین واحد تحلیلی که به عنوان یک جامعه در نظر گرفته می‌شود، دولت (یعنی کشور) است، در سطح میانی، واحدهای مشاهدات مشترک شامل گروه‌ها، سازمان‌ها و مؤسسات و در سطح خرد، فرد یا افراد است. واحد تحلیل در برابر سطح تحلیل. واحد تحلیل ارتباط نزدیکی با اصطلاح سطح تحلیل دارد و برخی از پژوهشگران آنها را به صورت متقابل استفاده کرده‌اند در حالی که دیگران برای آنها
استفاده کرده‌اند در حالی که دیگران برای آنها را متمایز می‌دانند. احمد نوری یوردوسف این را نوشت: «"سطح تحلیل بیشتر موضوعی است که به چارچوب / زمینه تحلیل و سطحی که فرد تحلیل خود را در آن انجام می‌دهد، مربوط می‌شود در حالی که مسئله واحد تحلیل مربوط به «کنشگر» یا «موجود» مورد مطالعه است."» مناسه وپوندی به تفاوت این دو اشاره کرده‌است: «"واحد تحلیل، پدیده‌ای است که دربارهٔ آن تعمیم‌هایی باید انجام شود، چیزی که هر «مورد» در فایل داده بیانگر آن است ولی سطح تحلیل یعنی روشی که در آن واحدهای تحلیل را می‌توان در یک
یعنی روشی که در آن واحدهای تحلیل را می‌توان در یک پیوستار از سطوح بسیار کوچک (خرد) تا بسیار بزرگ (کلان) آرایه کرد."» واحد تحلیل در برابر واحد مشاهده. واحد تحلیل را نباید با واحد مشاهده اشتباه گرفت. واحد مشاهده زیرمجموعه واحد تحلیل است. ممکن است واحد مشاهده و واحد تحلیل یک پژوهش متفاوت باشند؛ مثلاً، در یک طرح پژوهش ممکن است داده‌ها در سطح فردی مشاهده گردآوری شوند ولی سطح تحلیل آن محله باشد و از داده‌های گردآوری‌شده از افراد، در مورد ویژگی‌های محله نتیجه‌گیری کند. *، واحد مشاهده و سطح تحلیل جمعیت یک طرح
کند. *، واحد مشاهده و سطح تحلیل جمعیت یک طرح پژوهشی را تعریف می‌کنند. کشورها به عنوان واحد تحلیل. نظریه وابستگی و تحلیل نظام‌های جهانی رفتار کشورها را به‌عنوان جوامع یا واحدهای تحلیل و این فرض که هر کشور به‌طور جداگانه طی مراحلی از کشاورزی به صنعتی، از استبدادی تا دموکراتیک، از عقب‌مانده تا پیشرفته، با ارائه شواهد تاریخی توسعه می‌یابد را به چالش می‌کشد. توسعه یک تقسیم کار نابرابر (جهان-اقتصاد) عوامل علیت و تغییرات درون کشورها را نشان می‌دهد و بیانگر این که کشورها بخشی از یک جامعه بزرگتر یا نظام اجتماعی
که کشورها بخشی از یک جامعه بزرگتر یا نظام اجتماعی تاریخی با الگوهای نظامی هستند که نابرابری جهانی را توضیح می‌دهند. ادبیات روابط بین‌الملل نمونه خوبی از واحدهای نظام تحلیل است.
فیض‌آباد (ورزنه) روستایی در دهستان شاتور بخش اژیه شهرستان ورزنه استان اصفهان ایران است. جمعیت. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت این روستا ۲۸۶ نفر (۹۲خانوار) بوده‌است.
فرماندهی ایران و عراق فرماندهی ارتش بریتانیا بود که در طول جنگ جهانی دوم در سپتامبر ۱۹۴۲ در بغداد تأسیس شد. نقش اصلی آن محافظت از حملات زمینی و هوایی به میدان‌های نفتی و تأسیسات نفتی در ایران و عراق بود. نقش دیگر آن تضمین حمل و نقل کالا از بندرهای خلیج فارس از طریق عراق و ایران به اتحاد جماهیر شوروی بود.
هامون ماشکل، مشکیل یا مشخیل دریاچه‌ای در مرز ایران و پاکستان و در نزدیکی مشخیل در جنوب غربی ایالت بلوچستان و سراوان در استان سیستان و بلوچستان است. این دریاچه بزرگ‌ترین دریاچه فصلی در پاکستان است و ۸۵ کیلومتر طول و ۳۵ کیلومتر عرض دارد. هامون ماشکل یکی از خشک‌ترین نقاط پاکستان به‌شمار می‌رود و رودهای ناحیهٔ مرکزی سیستان و بلوچستان ایران را نیز زهکشی می‌کند. ماشکل یا ماشکید، هامون چاه غیبی (گابی) و دریاچه سه دریا، رودهایی اند که به این دریاچه وارد می‌شوند.
دستکش فر دستکشی عایق است که معمولاً در آشپزخانه استفاده می‌شود تا به راحتی از دست کاربر در برابر اشیاء داغ مانند اجاق گاز، ظروف پخت و پز و غیره محافظت کند. آنها شبیه به نگهدارنده‌های قابلمه هستند. دستکش‌های پارچه ای از عایق حرارتی احاطه شده توسط پارچه پنبه ای تشکیل شده‌اند که معمولاً از الگوهای تزئینی تشکیل شده‌است. دستکش‌های فرهای جدید اغلب با سیلیکون ساخته می‌شوند که آنها را در برابر آب و لکه‌ها مقاوم می‌کند یا از مواد مصنوعی قوی‌تری مانند کولار یا نومکس ساخته می‌شوند. دستکش‌های فر اغلب به صورت تکی به جای
می‌شوند. دستکش‌های فر اغلب به صورت تکی به جای جفت فروخته می‌شوند که برای پوشیدن روی هر دو دست طراحی شده‌اند.
دستگیره آشپزخانه یک تکه پارچه اغلب سیلیکونی است که برای پوشاندن دست هنگام نگه داشتن وسایل آشپزی داغ آشپزخانه مانند قابلمه و تابه استفاده می‌شود. آنها اغلب از پلی استر یا پنبه ساخته می‌شوند. نگهدارنده قابلمه فقط برای یک دست در هر زمان محافظت می‌کند. برای بلند کردن یک تابه با دو دسته داغ با هر دو دست، دو عدد دستگیره قابلمه نیاز است. برای نگه داشتن یک وسیله داغ، جا قابلمه را دور آن تا می‌کنند و با دست می‌گیرند. هنگامی که از پارچه نساجی ساخته می‌شود، نگهدارنده‌های قابلمه معمولاً دارای یک لایه داخلی از ماده ای
قابلمه معمولاً دارای یک لایه داخلی از ماده ای هستند که عایق حرارتی را بین قسمت‌های بیرونی قرار می‌دهد. رایج‌ترین نوع موجود در بازار امروزه به شکل مربع است که طول ضلع آن از ۵ اینچ (۱۳ سانتی‌متر) تا ۱۰ اینچ (۲۵ سانتی‌متر) متغیر است و گوشه‌های آن کمی گرد است و یک حلقه در یکی از گوشه‌ها برای آویزان کردن وجود دارد.
در تئوری احتمال ، قانون زنجیره‌ای (به انگلیسی: Chain Rule) امکان محاسبه توزیع توأم مجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی را تنها با استفاده از احتمالات شرطی می‌دهد. این قانون در مطالعه شبکه های بیزی مفید است که توزیع احتمال را بر حسب احتمالات شرطی توصیف می‌کند. قانون زنجیره ای برای پیشامدها. دو پیشامد. قانون زنجیره ای برای دو پیشامد تصادفی formula_1 و formula_2 اینطور تعریف می‌شود: مثال. این قانون در مثال زیر شرح داده شده است. سطل 1 دارای 1 توپ سیاه و 2 توپ سفید و سطل 2 دارای 1 توپ سیاه و 3 توپ سفید می‌باشد. فرض
سطل 2 دارای 1 توپ سیاه و 3 توپ سفید می‌باشد. فرض کنید یک سطل را به طور تصادفی انتخاب کرده و سپس یک توپ از آن سطل بر می‌داریم. پیشامد formula_1 را انتخاب سطل 1 در نظر بگیرید: formula_5 . فرض کنید پیشامد formula_2 نشان دهنده این باشد که یک توپ سفید برداریم. شانس برداشتن توپ سفید به شرط اینکه اولین سطل را انتخاب کرده باشیم برابر است با formula_7 . پیشامد formula_8 اشتراک دو پیشامد خواهد بود: یعنی انتخاب اولین سطل و یک توپ سفید از آن. احتمال رویداد formula_8 را می توان با قانون زنجیره‌ای احتمال پیدا کرد: بیش
می توان با قانون زنجیره‌ای احتمال پیدا کرد: بیش از دو پیشامد. برای رویداد‌های formula_11 قانون زنجیره به فرمول زیر گسترش می یابد که می‌توان با استفاده از استقرا آنرا به شکل زیر نوشت مثال. برای چهار پیشامد ( formula_14 ) قاعده زنجیره ای مطابق زیر است مثال. در کارخانه‌ای 200 لامپ تولید شده است که 10 تا از این لامپ ها معیوب هستند. 4 لامپ به تصادف از این 200 لامپ انتخاب می کنیم. چقدر احتمال دارد که همه لامپ ها سالم باشند؟ پیشامد ( formula_16 ) برابر با این است که لامپ ( formula_17 ) سالم باشد برای ( formula_18
لامپ ( formula_17 ) سالم باشد برای ( formula_18 ) ما به دنبال محاسبه احتمال formula_19 هستیم. توجه کنید: formula_20 اگر بدانیم اولین لامپ سالم بوده است، دومین لامپ از میان 189 لامپ سالم و 10 لامپ معیوب انتخاب می‌شود بنابراین formula_21 اگر بدانیم اولین و دومین لامپ سالم بوده است، سومین لامپ باید از میان 188 لامپ سالم و 10 لامپ معیوب انتخاب شود بنابراین formula_22 به همین ترتیب برای لامپ چهارم داریم: formula_23 بنابراین برای محاسبه مقدار نهایی داریم: formula_24 قانون زنجیره ای برای متغیرهای تصادفی. دو متغیر
قانون زنجیره ای برای متغیرهای تصادفی. دو متغیر تصادفی. برای دو متغیر تصادفی formula_25 ، برای یافتن توزیع توأم، می توانیم با اعمال تعریف احتمال شرطی نتیجه زیر را بگیریم: بیش از دو متغیر تصادفی. متغیرهای تصادفی formula_27 را در نظر بگیرید. برای یافتن توزیع توأم این متغیرها، می‌توانیم از تعریف احتمال شرطی استفاده کنیم تا به دست آوریم: اگر این فرایند را برای عبارت آخر تکرار کنیم نتیجه زیر به دست می‌آید: مثال. برای چهار متغیر تصادفی ( formula_14 )، قانون زنجیره‌ای به شکل زیر در می‌آید که حاصلضرب تعدادی احتمال
به شکل زیر در می‌آید که حاصلضرب تعدادی احتمال شرطی است:
تلماسه (Dune) که به سرگذشت تلماسه نیز شناخته می‌شود، یک فرانچایز رسانه‌ای علمی تخیلی است که در سال ۱۹۶۵ و با رمان "تلماسه" اثر فرانک هربرت پدید آمد. رمان "تلماسه" اغلب به عنوان پرفروش‌ترین رمان علمی تخیلی تاریخ توصیف می‌شود. این رمان برنده جایزه نبیولا برای بهترین رمان در سال ۱۹۶۵ و جایزه هوگو در سال ۱۹۶۶ شد و در بعدها یک فیلم سینمایی در سال ۱۹۸۴، یک مینی سریال تلویزیونی در سال ۲۰۰۰ و یک فیلم سینمایی در سال ۲۰۲۱ از آن اقتباس شد. ن یک مینی سریال به نام "فرزندان تلماسه اثر فرانک هربرت" در سال ۲۰۰۳ ساخته شد.
تلماسه اثر فرانک هربرت" در سال ۲۰۰۳ ساخته شد. "تلماسه" همچنین الهام بخش شماری از بازی‌های بازی‌های ویدیویی و رایانه ای شده‌است. پس از مرگ هربرت، فرزندش برایان با همکاری کوین جی اندرسون فرانچایز تلماسه را گسترش دادند. از سال ۲۰۰۹ برای نام‌گذاری عوارض سطح تیتان بزرگ‌ترین قمر سیاره زحل از رمان تلماسه الهام گرفته شد.
در ریاضی، روش FEE روشی سریع برای حمع بندی سری‌های است که به یک فرم خاص هستند. در سال ۱۹۹۰ این روش توسط Ekaterina A. Karatsuba و FEE نامیده شد - ارزیابی فوری E-function - زیرا محاسبات سریع Siegel را انجام می‌دهد. formula_1 توابع ممکن است، مخصوصاً از formula_2. سیگل گروهی از توابع را که «مانند تابع‌های نمایی» هستند، «تابع E» نامید. از جمله این توابع می‌توان به توابع خاص مثل تابع فوق هندسی، استوانه، توابع کروی و … اشاره کرد. قضیه مقابل را با استفاده از FEE می‌توان اثبات نمود: قضیه: فرض می‌کنیم که اگر formula_3
اثبات نمود: قضیه: فرض می‌کنیم که اگر formula_3 یک تابع استعلایی مقدماتی باشد، یعنی تابع نمایی باشد یا یک تابع مثلثاتی، یا یک تابع جبری ابتدایی، یا برهم نهی آنها، یا معکوس آنها، یا برهم نهی معکوس‌ها. و بعد داریم: در فرمول فوق: پیچیدگی محاسبه (bit) تابع formula_5 است formula_6 باn رقم دقت، پیچیدگی ضرب دو formula_7 است اعداد صحیح n رقمی الگوریتم‌های که اساس آنها مبتنی بر روش FEE هستند روشی برای محاسبه فوری هر تابع ابتدایی ماورایی برای هر مقدار آرگومان، ثوابت کلاسیک e. formula_8 اویلرر formula_9 کاتالان و
کلاسیک e. formula_8 اویلرر formula_9 کاتالان و آپری، توابع ماورایی بالاتر مثل تابع گامای اویلر و مشتقات آن، توابع ابر هندسی، توابع کروی، توابع استوانه ای و برخی از تابع‌های دیگر برای مقادیر جبری آرگومان و پارامترها، تابع زتای ریمان برای مقدارهای صحیح آرگومان و تابع زتای هورویتز برای آرگومان عدد صحیح و مقدارهای جبری پارامتر، و به شکل مشابهی انتگرال‌های ویژه ای نظیر انتگرال احتمال، انتگرال فرنل، تابع نمای انتگرال، و برخی از انتگرال‌های دیگر برای مقدارهای جبری استدلال با حد بالای پیچیدگی که به حد بهینه نزدیک
استدلال با حد بالای پیچیدگی که به حد بهینه نزدیک است شامل می‌شوند، پس داریم: الان، تنها هزینه ایجاد می‌کند به محاسبه فوری مقدارهای توابع از گروهی از توابع برتر بالاتر، برخی انتگرال خاص از فیزیک و ریاضی از جمله ثابت کلاسیک به عنوان ثابت اویلرو ثابت کاتالان است و ثابت Apery کوتاه است. امکان موازی سازی الگوریتم‌ها بر اساس FEE است مزیت اضافی روش FEE. FEE-محاسبه ثابت‌های کلاسیک. می‌توان از فرمول اویلر به صورت زیر برای سنجش فوری و سریع ثابت formula_8 استفاده نمود formula_12 و مطابق بخش پایین می‌توان از FEE برای
formula_12 و مطابق بخش پایین می‌توان از FEE برای محاسبه محموع جملات تیلور استفاده کرد. و برای می‌توان از سایر تقریب‌ها برای حساب کردن formula_19 توسط FEE نیز استفاده کرد با این حال درتمام حالات برای پیچیدگی داریم: برای حساب کردن گامای ثابت اویلر با n رقم دقت، باید با دو سری FEE جمع شوند. پس داریم: برای بررسی فوری و سریع ثابت formula_24 برای سایر تقریب‌ها امکان اعمال FEE وجود دارد. FEE-محاسبه سری‌های توان خاص. می‌توان دو سری زیر را با استفاده از FEE سریع حساب کرد پس داریم: فرض می‌کنیم که formula_27 اعدادی
کرد پس داریم: فرض می‌کنیم که formula_27 اعدادی صحیح هستند و formula_29 ثابت هستند و formula_30 عددی جبری است و برای پیچیدگی ارزیابی آن داریم: جزئیات FEE در مثال محاسبه سریع ثابت کلاسیک e. برای ارزیابی ثابت formula_33 گرفتن formula_34 ، شرایط سری تیلور برای formula_35 ما در اینجا m را طوری انتخاب می‌کنیم که نیاز آن به باقی مانده formula_37 به طوریکه نابرابری مقابل را داشته باشیم formula_38 برطرف می‌شود. برای مثال زمانی که formula_39 ، ما formula_40 را به طوری در نظر می‌گیریم که عدد طبیعی formula_41 توسط
طوری در نظر می‌گیریم که عدد طبیعی formula_41 توسط نامساوی‌ها مشخص می‌گردد و داریم: جمع را محاسبه می‌کنیم و در k مرحله فرایند زیر داریم: مرحله ۱. ترکیب در formula_44 مجموع‌ها را به صورت دوتایی از داخل پرانتز عامل مشترک «بدیهی» را انجام می‌دهیم و حساب می‌کنیم پس داریم: ما مقداری‌های صحیح عبارت‌های داخل پرانتز را حساب می‌کنیم، یعنی داریم: پس، در مرحله اول مجموع formula_44 در است در اولین قدم formula_50 اعداد صحیح فرم حساب می‌گردند. بعد از آن به روشی مانند آن عمل می‌نماییم: در هر مرحله مجموع جمع را به صورت جفت
می‌نماییم: در هر مرحله مجموع جمع را به صورت جفت و متوالی ترکیب می‌کنیم formula_44، فاکتور مشترک «بدیهی» را از براکت‌ها خارج می‌نماییم و فقط مقدارهای صحیح عبارات داخل پرانتز را محاسبه می‌کنیم. فرض کنید که اولی formula_53 مراحل این فرایند تکمیل شده‌است. و غیره. قسمت آخر. عددی صحیح را حساب می‌نماییم formula_59 ما با استفاده از الگوریتم فوری که پیش تر بررسی شد، حساب می‌نماییم formula_60 و تقسیمی از عدد صحیح انجام دهید formula_61 توسط عدد صحیح formula_60 با دقت تا formula_63 ارقام نتیجه به دست آمده حاصل جمع است
formula_63 ارقام نتیجه به دست آمده حاصل جمع است پیچیدگی همه محاسبات تا n رقم برابر formula_64 است یا ثابت formula_33.
در ریاضیات، برهان عکس نقیض (به انگلیسی: Proof by contrapositive) یک قاعدهٔ استنتاج است که در اثبات‌های ریاضی استفاده می‌شود، که در آن گزارهٔ شرطی از عکس نقیض آن استنباط می‌شود. یک گزاره و عکس نقیض آن، از نظر منطقی هم‌ارز هستند، به این معنا که اگر گزاره درست باشد، عکس نقیض آن نیز درست است و بالعکس. به عبارت دیگر، در برهان عکس نقیض، نتیجهٔ «اگر formula_1، آنگاه formula_2» با ساختن دلیلی برای ادعای «اگر نقیض formula_2، آنگاه نقیض formula_1» استنتاج می‌شود. در اغلب موارد، این رویکرد در صورتی ترجیح داده می‌شود
اغلب موارد، این رویکرد در صورتی ترجیح داده می‌شود که اثبات عکس نقیض گزاره، آسان‌تر از اثبات خود گزارهٔ شرطی اصلی باشد. به‌طور منطقی، اعتبار برهان عکس نقیض را می‌توان با استفاده از جدول ارزش زیر نشان داد، که در آن نشان داده شده‌است که formula_5 و formula_6 در همهٔ حالت‌ها، ارزش‌های درست یکسانی را به‌اشتراک می‌گذارند: تفاوت با برهان خلف. برهان خلف: فرض کنید formula_7 درست است، formula_8 نادرست است، بنابراین formula_7 نادرست است و formula_1 درست است. برهان عکس نقیض: برای اثبات درستی formula_11، درستی گزارهٔ
نقیض: برای اثبات درستی formula_11، درستی گزارهٔ عکس نقیض آن که formula_12 است را ثابت کنید. مثال. فرض کنید formula_13 یک عدد صحیح باشد. اگر چه می‌توان آن را به‌روش اثبات مستقیم اثبات کرد، اما برای اثبات این گزاره، از برهان عکس نقیض استفاده می‌کنیم. عکس نقیض گزارهٔ بالا، گزارهٔ زیر است: این گزارهٔ دوم به‌این شکل می‌تواند اثبات شود: formula_13 زوج نیست، پس formula_13 فرد است و حاصل‌ضرب دو عدد فرد، فرد است، از این رو، formula_20 فرد است؛ بنابراین formula_14 زوج نیست و درستی عکس نقیض گزاره ثابت می‌شود. پس از
نیست و درستی عکس نقیض گزاره ثابت می‌شود. پس از اثبات درستی عکس نقیض گزاره، می‌توانیم نتیجه بگیریم که گزارهٔ اصلی نیز درست است.
کریس بامستد (؛ زادهٔ )، بدن‌ساز حرفه‌ای کانادایی است. او قهرمان ۶ دوره رشته فیزیک کلاسیک مستر المپیا است. او برای همیشه از مسابقات مستر المپیا خداحافظی کرد.
‫رایانش شخصیت یا محاسبات شخصیت یک زمینه تحقیقاتی مرتبط با هوش مصنوعی و روانشناسی شخصیت است که با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی از منابع مختلف نظیر متن، چند رسانه‌ای و شبکه‌های اجتماعی به مطالعه شخصیت می‌پردازد. تعریف. محاسبات شخصیت سه مسأله اصلی مرتبط با شخصیت را بررسی می‌کند: تشخیص، درک و تلفیق خودکار شخصیت. "تشخیص خودکار شخصیت" به معنای استنباط تیپ شخصیتی فرد موردنظر با استفاده از ردپای دیجیتالی اوست؛ "درک خودکار شخصیت" به معنای نتیجه‌گیری دربارهٔ شخصیتی است که توسط ناظر به فرد مورد نظر بر اساس برخی
است که توسط ناظر به فرد مورد نظر بر اساس برخی رفتارهای مشهود وی نسبت داده می‌شود؛ "تلفیق خودکار شخصیت نیز" عبارت است از تولید سبک ظاهری یا رفتار شخصیت‌های مصنوعی در آواتارها و کارگزاران مجازی. آزمون‌های خودارزیابی شخصیتی یا امتیازهای ناظران همیشه به عنوان حقیقت اصلی برای آزمایش و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌گویی خودکار تیپ‌های شخصیتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. انواع مختلفی از تست‌های شخصیت، مانند نشانگر نوع مایرز بریگز (MBTI) یا پرسشنامه شخصیتی چندمحوری مینه‌سوتا (MMPI) وجود دارند؛ اما
شخصیتی چندمحوری مینه‌سوتا (MMPI) وجود دارند؛ اما از تست‌های مبتنی بر مدل پنج عاملی بیشتر از همه استفاده می‌شود. رایانش شخصیت را می‌توان به عنوان یک الحاقیه یا مکمل برای رایانش احساسی در نظر گرفت که در آن ابتدا بر ویژگی‌های شخصیتی و سپس بر حالات عاطفی تمرکز دارد. تاریخچه. رایانش شخصیت در حدود سال ۲۰۰۵ میلادی با چند کار تحقیقاتی پیشگام در حوزه "تشخیص شخصیت" آغاز شد که نشان می‌داد ویژگی‌های شخصیتی را می‌توان با دقت معقولی از متون (مانند پست‌های بلاگ)، توصیفات شخصی و یا آدرس‌های ایمیل استخراج کرد. در سال ۲۰۰۸،
و یا آدرس‌های ایمیل استخراج کرد. در سال ۲۰۰۸، مفهوم «شخصیت ترابرپذیر» برای مدیریت توزیع‌شده نمایه‌های شخصی در رسانه‌های مختلف توسعه داده شد. چند سال بعد تحقیقات در زمینه تشخیص و درک شخصیت از سیگنال‌های چندوجهی و اجتماعی، همانند جلسات ضبط‌شده و تماس‌های صوتی شروع شد. در دهه ۲۰۱۰ میلادی، تحقیقات عمدتاً بر "شناخت" و "درک شخصیت" از طریق شبکه‌های اجتماعی، به طور خاص از فیس‌بوک، توییتر و اینستاگرام متمرکز شد. در همان سال‌ها، "تلفیق خودکار شخصیت" به بهبود انسجام رفتارهای شبیه‌سازی شده در کارگزاران مجازی کمک کرد.
شبیه‌سازی شده در کارگزاران مجازی کمک کرد. کارهای علمی اعتبار محاسبات شخصیت با استفاده از ردپاهای دیجیتالی مختلف، به‌ویژه به کمک علایق کاربر همچون پسندهای صفحات فیس‌بوک را اثبات کرده و هم‌چنین نشان داده‌است که ماشین‌ها می‌توانند شخصیت‌ها را بهتر از انسان‌ها تشخیص دهند. کاربردها. شیوه‌های رایانش شخصیت، به‌ویژه "تشخیص" و "ادراک خودکار شخصیت"، در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی کاربرد دارد؛ بدین شکل آژانس‌ها و شرکت‌ها می‌توانند از طریق هدف‌گیری کاربران بر مبنای خصوصیات روان‌شناختی به کاهش هزینه‌ها و افزایش بازدهی
روان‌شناختی به کاهش هزینه‌ها و افزایش بازدهی کمپین‌های تبلیغاتی کمک کنند.
یاسمن () یک اسم زنانه رایج است. این اسم ریشه در فارسی دارد ولی در کشورهای انگلیسی زبان ، عربی زبان ، ترکی زبان، فرانسوی زبان و تمامی زبان های اروپایی هم استفاده می‌شود .
انتخابات سراسری صربستان () در ۳ آوریل ۲۰۲۲ در صربستان برای انتخاب رئیس‌جمهور و مجلس ملی برگزار می‌شود. در ابتدا، قرار بود انتخابات پارلمانی قبل از سال ۲۰۲۴ برگزار شود، اگرچه رئیس‌جمهور فعلی الکساندر ووچیچ در اواخر اکتبر ۲۰۲۰ اعلام کرد که این انتخابات زودتر برگزار خواهد شد. علاوه بر انتخابات عمومی، انتخابات مجلس شهر در بلگراد برگزار خواهد شد. زمینه. از زمانی که الکساندر ووچیچ در ۲۰۱۲ به قدرت رسید، صربستان از عقب‌نشینی دموکراتیک به سمت اقتدارگرایی و به دنبال آن کاهش آزادی در رسانه‌ها و آزادی‌های مدنی رنج