payamvha/North_RAG huggingface dataset:
«شخصیت بخشیدن به طبیعت» است که در آن «پدیده‌های طبیعی چه جاندار و چه بی جان، در ذات خود مشابه انسان هستند، اگرچه اغلب از نظر قدرت بسیار برتر از او هستند». تاریخچه. انسان‌های اولیه برای بقای خود به شدت به تماس مستقیم با محیط طبیعی وابسته بودند و از آن بسیار آگاه بودند. طبیعی است که اولین تکان‌های آگاهی معنوی ما به سمت جهانی باشد که زندگی ما را حفظ می‌کند. مذاهب شکارچی-گردآورندگان مدرن اغلب بر عناصر معنوی جهان طبیعی نیز تمرکز دارند. بومیان آمریکا در آمریکای مرکزی و جنوبی به جگوار توجه زیادی دارند. خرس‌های
مرکزی و جنوبی به جگوار توجه زیادی دارند. خرس‌های قطبی در آیین باستانی اینویت اهمیت نمادین داشتند. گیاهان در چندین منطقه از جهان به دلیل خواص دارویی، توهم زا و تشریفاتی مهم هستند. حیوانات و گیاهان جزئی از چشم‌انداز معنوی بزرگ‌تری هستند که بسیاری از جوامع شکارچی گردآورنده آن را پذیرفته‌اند. ادیان اولیه منعکس کننده واقعیت‌های بشر اولیه بودند. انسان‌ها تابع میل و هوس طبیعت بودند و دین تلاشی بود برای میانجیگری نیروهای طبیعت. اگر نگران باران هستید و آبیاری ندارید، ممکن است یک رقص باران بسازید یا برای یک الهه دعا
ممکن است یک رقص باران بسازید یا برای یک الهه دعا کنید. بسیاری از ادیان اولیه منعکس کننده ایده قراردادی است که بین انسان و طبیعت ایجاد شده‌است. در ادیان باستانی کلاسیک هنوز هم انعکاس ریشه در پرستش طبیعت وجود دارد. خدایان مانند زئوس و ثور به رعد و برق متصل هستند، خدایان دیگر این توانایی را دارند که به اشکال حیوانی منسوب به آنها تبدیل شوند. فصول و محصول‌های خاصی در چندخداپرستی متأخر به خدایان نسبت داده می‌شود. اشکال. طبیعت‌پرستی را می‌توان در همه‌خدایی، خدافراگیردانی، دادارباوری، چندخداپرستی، جاندارانگاری،
دادارباوری، چندخداپرستی، جاندارانگاری، توتم، شمن‌باوری، برخی از انواع خداباوری و پاگانیسم از جمله ویکا مشاهده کرد. مشترک اکثر اشکال طبیعت‌پرستی، تمرکز معنوی بر ارتباط و تأثیر فرد بر برخی از جنبه‌های جهان طبیعی و احترام نسبت به طبیعت است. نمونه‌هایی از پرستش طبیعت را می‌توان بی‌نهایت زیاد کرد. تقریباً هیچ شیئی در کیهان طبیعی وجود ندارد که در یک زمان یا در یک مکان به مرکز فرقه تبدیل نشده باشد. طبیعت‌پرستی هنگامی‌که با اعتقاد به وجود یک روح الهی عالم‌گیر توأم شود به‌معنای همه‌خدایی (وحدت وجود) است. آیین‌های
شود به‌معنای همه‌خدایی (وحدت وجود) است. آیین‌های باروری، آنیمیسم، و آیین باستانی ژاپن، شینتو، اشکالی از طبیعت‌پرستی‌اند. موجودات طبیعی که در فرهنگ‌های مختلف از قداست بیشتری برخوردار شده‌اند مشتمل‌اند بر درختان، چشمه‌ها و آبشارها، کوه‌ها، صخره‌های بزرگ یا دارای شکل‌های عجیب، ماه، خورشید (خورشیدپرستی) و حیوانات مختلف (خاصه در توتمیزم). طبیعت‌پرستی یکی از آیین‌هایی است که پیش از پیدایی دین در جوامع نخستین بشری در عصر یخبندان شکل گرفت. بومیان آمریکا. نویسنده آمریکایی و محقق مطالعه‌های دینی، کاترین آلبانیس، در
و محقق مطالعه‌های دینی، کاترین آلبانیس، در اثر خود "دین طبیعت در آمریکا: از سرخپوستان آلگانکی تا عصر جدید"(۱۹۹۱). نشان می‌دهد که تاریخچه دین طبیعت سازمان‌یافته، زیربنای فرهنگ آمریکایی است. این پژوهش نشان می‌دهد که طبیعت‌پرستی توسط بسیاری از مردم بومی آمریکا در فرهنگ‌های مختلف انجام می‌شود که طبیعت را به‌عنوان یک کل نمی‌بینند، بلکه به‌عنوان موجودات متمایزی که به طرق مختلف بر آنها تأثیر می‌گذارند، می‌نگرند و بنابراین، عقیده دارند که باید مورد پرستش قرار گیرند. آیین کهن ایرانی. آیین کهن ایرانی به دین کهن
آیین کهن ایرانی. آیین کهن ایرانی به دین کهن اقوام ایرانی‌تبار، پیش از زرتشت گفته می‌شود. دین ایرانی در دوره باستان همان دین ساده آریایی طبیعت‌پرستی بوده‌است. شینتوی اولیه. دین در ژاپن عهد باستان ترکیبی از آنیمیسم (جان‌پرستی) و طبیعت‌پرستی بود. به شینتوی اولیه، کو-شینتو گفته می‌شود ماهیت کو-شینتو پرستش طبیعت بود. کو-شینتو یک دین طبیعت‌پرستی است که هر عنصر از طبیعت را خدایی می‌داند. کوه‌ها، دریاها و رودخانه‌ها همه کامی (ارواح الهی) هستند. کوشینتو روی چهار مورد پرستش تمرکز کرد: کاننابی (نوعی کوه‌پرستی و
مورد پرستش تمرکز کرد: کاننابی (نوعی کوه‌پرستی و شکرگذاری نسبت به طبیعت)، ایواکورا (پرستش صخره)، هیموروگی (مکانی است که کامی در آنها ساکن است یا از آنها بازدید می‌کند) و هی (در دسته ای متفاوت از سه عبادت قبلی قرار می‌گیرد؛ که با کانجی روح (霊)، خورشید (日) یا آتش (火) نوشته شده و بعضاً به عنوان "نیروی محرک "یا نیروی زندگی " معنی می‌دهد). اینها تمرکز اصلی و کهن الگوهای اعتقادی و عملی شینتو را تشکیل می‌دهند. کاننابی کوه‌های استثنایی با عظمت یا زیبایی هستند که در نوع خود مقدس تلقی می‌شوند و مانند کامی پرستش
در نوع خود مقدس تلقی می‌شوند و مانند کامی پرستش می‌شوند. کوه‌ها از زمان‌های پیش از تاریخ نقش برجسته ای در دین ژاپن داشته‌اند. کوه‌های سر به فلک کشیده به عنوان مکانهای خصمانه و خطرناک برای بشر در نظر گرفته شده و با رعب و احترام با آنها رفتار می‌شود. در شینتوی اولیه اعتقاد بر این بود که همه اشیای جاندار یا بی‌جان - افراد، اشیاء و پدیده‌های طبیعی - روح و جان دارند و به‌طور آشکار برای آنها قدرت بیان قایل بودند. این روح و روان گوهر (ذات) معنوی تعینات بود، آن چیزی که به ماده- حیت ماده بی جان - قدرت حیات یا
چیزی که به ماده- حیت ماده بی جان - قدرت حیات یا سرزندگی و فعالیت می‌بخشید. خدایان با نام کامی خوانده می‌شدند و این واژه دربارهٔ خدایان آسمانی و زمین، به ارواح آنان که در معابد و زیارتگاه‌های شینتویی زندگی می‌کردند، و به جانداران، پرندگان، گیاهان، دریاها، کوه‌ها و نیز پدیده‌های طبیعی چون توفان‌ها و بادها و انعکاسات اصوات به کار می‌رفت. به وضوح دیده می‌شود که ژاپنی‌های اولیه روح الهی را در هر چیزی پرستش می‌کردند، اعم از خیر و شر یا مفید یا مضر آنچه مهم تلقی می‌شد اوصاف یا قدرت‌های مافوق عادی و هیبت‌آور
می‌شد اوصاف یا قدرت‌های مافوق عادی و هیبت‌آور بودند. هندو. در آیین هندو، این باور قوی وجود دارد که خدا در همه چیز حضور دارد. پنج عنصر طبیعت - (آب، هوا، آتش، زمین و فضا) - مورد پرستش قرار می‌گیرند. اعتقاد بر این است که همه موجودات زنده از این پنج عنصر آفریده شده‌اند و وقتی می‌میرند به این پنج عنصر بازمی‌گردند. هندوئیسم طبیعت را به مثابه مظهر خداوند متعال می‌داند و اینکه او در همه موجودات به‌طور یکسان نفوذ می‌کند. افراد. به دلیل تحسین طبیعت، آثار ادموند اسپنسر، آنتونی اشلی کوپر و کارل لینه به عنوان
اسپنسر، آنتونی اشلی کوپر و کارل لینه به عنوان طبیعت‌پرست تلقی می‌شوند.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به انگلیسی: No Way Back) یک فیلم سینمایی آمریکایی در سبک سینمای تجارتی سیاهان محصول سال ۱۹۷۶ به نویسندگی، کارگردانی و بازی فرد ویلیامسون است؛ که وی همچنین در نقش جسی کراودر، یک کارآگاه خصوصی که قبلاً متعلق به یک نیروی پلیس بود، بازی می‌کند اما اکنون با کمی پول اضافی مشغول کارهای عجیب و غریب است.
زبان سامی ایناری (، «زبان ایناری» یا ، «زبان سامی ایناری») یک زبان سامی است که توسط مردم سامی ایناری در فنلاند تکلم می‌شود. این زبان تقریباً ۳۰۰ گویشور دارد که بیشتر آن‌ها میانسال یا پیر هستند و در شهرداری ایناری زندگی می‌کنند. طبق آمار پارلمان سامی فنلاند، ۲۶۹ نفر سامی ایناری را به عنوان زبان اول خود استفاده می‌کنند. ایناری تنها زبان سامی است که فقط در فنلاند صحبت می‌شود. این زبان به‌طور جدی در معرض خطر انقراض است، زیرا تعداد کمی از کودکان آن را یادمی‌گیرند. با این حال، کودکان بیشتر و بیشتری در حال یادگیری
با این حال، کودکان بیشتر و بیشتری در حال یادگیری آن در لانه‌های زبان هستند. در سال ۲۰۱۸، سامی ایناری به دلیل تلاش برای احیای مجدد حدود ۴۰۰ گویشور داشت. پراکندگی جغرافیایی. سامی ایناری همراه با فنلاندی، سامی اسکولت و سامی شمالی، یکی از چهار زبان رسمی در شهرداری ایناری است و گویشوران آن در روستاهای زیر واقع در ساحل دریاچه ایناری متمرکز هستند (نام سامی ایناری برای این روستا است داخل پرانتز قرار دارد): نوشتار. سامی ایناری با استفاده از خط لاتین نوشته می‌شود. الفبای کنونی سامی ایناری در سال ۱۹۹۶ رسمی شد و به
الفبای کنونی سامی ایناری در سال ۱۹۹۶ رسمی شد و به صورت زیر است: پیوند به بیرون. [[رده:زبان‌های فنلاند]] [[رده:ایناری (فنلاند)]]
کانادا در زمان جنگ داخلی آمریکا هنوز به عنوان یک کشور فدرال وجود نداشت. در عوض، آمریکای شمالی انگلیس را استان کانادا (بخش‌هایی از جنوب انتاریو و جنوب کبک) و مستعمرات جداگانه نیوفاندلند، نیوبرانزویک، جزیره پرنس ادوارد، نوا اسکوشیا، بریتیش کلمبیا، جزیره ونکوور و قلمرو سلطنتی سرزمین روپرت که توسط شرکت خلیج هادسون اداره می‌شد، تشکیل می‌دادند. انگلیس و مستعمرات آن در طول مدت جنگ رسماً بی‌طرف بودند. علی‌رغم این، تنش‌ها بین انگلیس و ایالات متحده به دلیل رخدادهایی مانند ماجرای ترنت و راه‌اندازی کنفدراسیون سی‌اس‌اس
ماجرای ترنت و راه‌اندازی کنفدراسیون سی‌اس‌اس "آلاباما" از طرف انگلیس زیاد بود. در این دوران کانادایی‌ها عمدتاً مخالف برده‌داری بودند و کانادا به پایانه راه‌آهن زیرزمینی تبدیل شده بود. پیوندهای اقتصادی و فرهنگی نزدیک و مرزهای طولانی با اتحادیه، همدلی کانادا را با آنان تشویق می‌کرد. بین ۳۳٬۰۰۰ تا ۵۵٬۰۰۰ مرد از آمریکای شمالی انگلیس در جنگ شرکت کردند که تقریباً همه آنها برای نیروهای اتحادیه می‌جنگیدند. با این حال برخی از مطبوعات و کلیساها در کانادا از جدایی حمایت می‌کردند. در لندن در سال‌های ۶۲–۱۸۶۱ بحث‌هایی
می‌کردند. در لندن در سال‌های ۶۲–۱۸۶۱ بحث‌هایی درباره واسطه‌گری در جنگ یا به رسمیت شناختن ایالات مؤتلفه مطرح شد. واشینگتن هشدار داد که این به معنای جنگ است و لندن می‌ترسید که کانادا به سرعت توسط اتحادیه تصرف شود.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به ) یک فیلم درام آلمان غربی به کارگردانی ویکتور ویکا با بازی ایوان دسنی، روت نیهاوس و رنه دلگن محصول سال ۱۹۵۳ است. این فیلم در اوج جنگ سرد ساخته شده‌است.
آلینا شاپوچنیکوف (؛ (۱۶ مه ۱۹۲۶–۲ مارس ۱۹۷۳) یک مجسمه‌ساز لهستانی و بازمانده هولوکاست بود. او از بدن خود و پسرش قالب‌هایی تهیه کرد. او عمدتاً با برنز و سنگ کار می‌کرد و کارهای تحریک آمیز او ژانرهایی مانند سورئالیسم، نو رئالیسم و پاپ آرت را به یاد می‌آورد. در طول جنگ جهانی دوم او در پابیانیتسه، گتوهای شهر ووچ، در آشویتس، برگن-بلزن و ترزین اشتاد اردوگاه‌های کار اجباری نازی‌ها زندانی بود.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به انگلیسی: No Way Back) یک فیلم سینمایی جنایی بریتانیایی به کارگردانی استفان اوسیکی محصول سال ۱۹۴۹ با بازی ترنس د مارنی، النور سامرفیلد و جک راین است. فیلمنامه مربوط به یک بوکسور مصدوم است که وقتی زندگی حرفه‌ای مبارزاتش به پایان می‌رسد و وارد یک ماجرای جنایت می‌شود و ...
این نوشتار در برگیرنده فهرستی از فهرست فیلم‌های مرتبط با هولوکاست است و شامل فیلم‌های داستانی و مستند می‌شود. تعدادی از فیلم‌ها در دهه ۱۹۴۰ میلادی و پیش از گسترش دامنه هولوکاست ساخته شده‌اند. فیلم‌های داستانی: دهه ۱۹۴۰ دهه ۱۹۵۰ دهه ۱۹۶۰ دهه ۱۹۷۰ دهه ۱۹۸۰ دهه ۱۹۹۰ دهه ۲۰۰۰ دهه ۲۰۱۰جستارهای وابسته منابع
شارلوت بریار کریستینا دآلسیو (متولد؛ ۵ مه ۱۹۹۸) یک مدل کانادایی و تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی است. او را در کوآچلا کشف کردند. اوایل زندگی و شغل. دآلسیو در منطقه مرفه تورنتو، کانادا، از کریستینا فورد، یک تولیدکننده تجاری و ریچارد دآلسیو متولد شد. او در ابتدا بریار دآلسیو نامگذاری شد. او یک خواهر به نام سامانتا دآلسیو دارد. دآلسیو قبل از اینکه به لس آنجلس کالیفرنیا برود، با پدرش (مادرش در لندن زندگی می‌کرد) در مدرسه مابین، مدرسه بیشاپ استراچان و انستیتوی دانشگاهی تورنتو در تورنتو تحصیل کرد. جایی که در
دانشگاهی تورنتو در تورنتو تحصیل کرد. جایی که در دبیرستان بورلی هیلز تحصیل می‌کرد. او توسط برایانت اسلاوا با عکاس با مدل جوسی کانسکو کشف شد. عکس‌های او از آنها مانند ویروسی شد و افراد مشهوری مانند د ویکند و حساب رسمی جشنواره موسیقی و هنر دره کواچلا آن را به اشتراک گذاشتند. او و مادرش پس از موفقیت دآلسیو از هم دور شده بودند و او تصمیم گرفت تا مدرسه را ترک کند و به دنبال مدلینگ برود. در سال ۲۰۲۰، او در مبارزات انتخاباتی مارک جکوبز برای خط عطر دیزی ظاهر شد. در اکتبر سال ۲۰۲۰، دآلسیو در کمپینی برای عطر / ادکلن
اکتبر سال ۲۰۲۰، دآلسیو در کمپینی برای عطر / ادکلن مارک دیوید دوبریک، "عطر دیوید ظاهر شد".
توماکازو هریموتو (، 張本 智和, Harimoto Tomokazu؛ زادهٔ ) تنیس‌باز تنیس روی میز اهل ژاپن است. در سال ۲۰۱۸، او در مسابقات جهانی نوجوانان ۲۰۱۸ و قهرمانی نوجوانان جهان در ژاپن موفق به کسب عنوان‌های قهرمانی انفرادی و تیمی نوجوانان جهان ۲۰۱۸ شد. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۴ مدال طلا، ۶ مدال نقره، ۱ مدال برنز شده‌است.
جیرو ناکامورا (، 中村 仁郎, Nakamura Jiro؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال و هافبک اهل ژاپن است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گامبا اوساکا اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال زیر ۱۷ سال ژاپن بازی کرده‌است.
ساجد نادیادوالا (؛ زادهٔ ) تهیه‌کننده و کارگردان فیلم اهل هند است. وی از سال ۱۹۹۲ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
آدام (به انگلیسی: "Adam") یک فیلم سینمایی درام آمریکایی با بازی آرون پل، جف دانیلز و تام برنگر محصول سال ۲۰۲۰ است. فیلمبرداری این فیلم در سال ۲۰۱۱ در میشیگان انجام شد. داستان. یک فروشنده که زندگی سختی دارد پس از یک تصادف فلج می‌شود.
مدل زبان آماری یک توزیع احتمال روی دنباله‌ی کلمات است. به طور مثال اگر دنباله‌ای به طول داشته باشیم، این مدل احتمال formula_1 را به کل دنباله می‌دهد. مدل زبان بافتی (زبان‌شناسی) را برای تمایز بین کلمات و عباراتی که به نظر مشابه می‌رسند فراهم می‌کند. به عنوان مثال، در انگلیسی آمریکایی، عبارات "recognize speech" و "wreck a nice beach" شبیه به هم هستند، اما معانی مختلفی دارند. پراکندگی داده‌ها یک مشکل اساسی در ساخت مدل‌های زبان است. بیشتر توالی‌های ممکن کلمات در آموزش مشاهده نمی‌شوند. یک راه حل این است که فرض
آموزش مشاهده نمی‌شوند. یک راه حل این است که فرض کنیم احتمال کلمه فقط به "n" کلمه قبلی بستگی دارد. این مدل به عنوان مدل ان-گرام شناخته می‌شود و زمانی که n برابر با ۱ باشد مدل به عنوان یونیگرام شناخته می‌شود. مدل یونیگرام به عنوان مدل مدل بسته کلمات نیز شناخته می شود. تخمین احتمال نسبی عبارات مختلف در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی، به ویژه مواردی که متن را به عنوان خروجی تولید می کنند، مفید است. از مدل سازی زبان در تشخیص گفتار ، ترجمه ماشینی ، برچسب‌گذاری کلمات، تجزیه ، نویسه‌خوان نوری ، تشخیص دست خط
کلمات، تجزیه ، نویسه‌خوان نوری ، تشخیص دست خط ، بازیابی اطلاعات و سایر برنامه ها استفاده می شود. در تشخیص گفتار، اصوات با توالی کلمات مطابقت دارند. ابهامات هنگامی که شهودهایی از مدل زبان با یک مدل تلفظ و یک مدل صوتی ادغام شده است، آسان‌تر حل خواهند شد. مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات در مدل احتمال پرسشی استفاده می‌شود. در آنجا، یک مدل زبان جداگانه با هر مستند در یک مجموعه مرتبط است. مستندها بر اساس احتمال پرسش "Q" در مدل زبان مستند رتبه‌بندی می‌شوند. formula_2 : formula_3 . معمولاً برای این منظور از مدل
: formula_3 . معمولاً برای این منظور از مدل زبان یونیگرام استفاده می شود. انواع مدل. یونیگرام. یک مدل یونیگرام را می توان ترکیبی از چندین ماشین حالات متناهی یک حالته دانست. این مدل احتمالات کلمات مختلف در یک متن را از هم جدا می‌کند، به عنوان مثال از به در این مدل، احتمال هر کلمه فقط به احتمال خود آن کلمه در مستند بستگی دارد ، بنابراین ما فقط ماشین حالت یک حالته را به عنوان واحدها داریم. ماشین حالت توزیع احتمال در کل واژگان مدل را دارد و مجموع آن‌ها برابر ۱ می‌شود. در زیر تصویر مدل یونیگرام یک مستند را
۱ می‌شود. در زیر تصویر مدل یونیگرام یک مستند را می‌بینیم. احتمال ایجاد شده برای یک پرسش خاص به صورت زیر محاسبه می‌شود مستندهای مختلف دارای مدل‌های یونیگرام هستند که احتمال مختلف کلمات در آن وجود دارد. توزیع احتمال از مستندهای مختلف استفاده می‌شود تا احتمال وجود کلمه برای هر جستجو را تولید شود. مستندها را می‌توان برای یک پرسش با توجه به احتمالات رتبه‌بندی کرد. نمونه ای از مدل‌های یونیگرام دو مستند: در زمینه‌های بازیابی اطلاعات، برای جلوگیری از مواردی که احتمال کلمه در آن صفر شود، آن را smooth می‌کنند. یک
کلمه در آن صفر شود، آن را smooth می‌کنند. یک رویکرد معمول، ایجاد مدل حداکثر احتمال برای کل مجموعه و درون‌یابی خطی مدل مجموعه با یک مدل حداکثر احتمال برای هر مستند برای smooth کردن مدل است. ان-گرام. در مدل "ان-گرام"، احتمال formula_1 از مشاهده جمله formula_9 به صورت زیر محاسبه می‌شود فرض بر این است که احتمال مشاهده‌ی iامین کلمه ("wi") در i-1 کلمه قبل را می توان با احتمال مشاهده آن 10 کلمه قبلی تقریب زد. (کلمه nام خاصیت مارکوف). احتمال شرطی را می‌توان از تعداد کلمه در مدل "ان-گرام" محاسبه کرد: مدل‌های bigram
کلمه در مدل "ان-گرام" محاسبه کرد: مدل‌های bigram و trigram، مدل "ان-گرام" با "n" = 2 و "n" = 3 هستند. به طور معمول، احتمالات مدل ان-گرام مستقیماً از تعداد فرکانس ها بدست نمی‌آیند، زیرا مدل‌هایی که از این طریق بدست آمده‌اند هنگام مواجهه با هر ان-گرامی که قبلاً به طور صریح دیده نشده است، مشکلات جدی دارند. در عوض، نوعی smoothing نیاز است تا مقداری از کل احتمال را به کلمات یا ان-گرامهای دیده نشده اختصاص دهد. از روش های مختلفی استفاده می‌شود ، از روش ساده "add-one" (اختصاص عدد 1 به n-gram مشاهده نشده، به عنوان
(اختصاص عدد 1 به n-gram مشاهده نشده، به عنوان یک توزیع پیشین) تا مدل‌های پیچیده‌تر، مانند یا مدل‌های back-off. دو طرفه. بازنمایی های دو طرفه هم در قبل و هم در بعد متن (به عنوان مثال ، کلمات) در همه لایه‌ها شرط هستند. مثال. در یک مدل زبان bigram (n = 2)، احتمال "I saw the red house" "به" طور تقریبی به صورت زیر محاسبه می‌شود در حالی که در یک مدل زبان trigram ( "n" = 3)، "به" طور تقریبی به صورت زیر محاسبه می‌شود توجه داشته باشید که در متن n-1 ان-گرام اول با نشانگرهای شروع جمله پر می‌شود ، که به طور معمول نشان
شروع جمله پر می‌شود ، که به طور معمول نشان داده می‌شود. علاوه بر این، بدون نشانگر پایان جمله، احتمال دنباله ای بدون گرامر "* I saw the" بیشتر از جمله طولانی‌تر "I saw the red house" است. نمایی. مدل‌های زبان اصل حداکثر آنتروپی با استفاده از توابع ویژگی، رابطه بین کلمه و تاریخچه ان-گرام را رمزگذاری می‌کنند. معادله‌ی آن به صورت زیر است که formula_15 تابع partition، formula_16 بردار پارامتر و formula_17 تابع ویژگی هستند. در ساده ترین حالت، تابع ویژگی فقط نشانگر وجود یک ان-گرام خاص است. استفاده از پیش‌فرض روی a
وجود یک ان-گرام خاص است. استفاده از پیش‌فرض روی a یا منظم‌ساز مفید خواهد بود. مدل log-bilinear نمونه دیگری از مدل‌های زبانی نمایی است. شبکه عصبی. مدل‌های زبانی عصبی (یا "مدل های زبان فضایی پیوسته") برای ارائه پیش‌بینی‌های خود از نمایش‌های پیوسته یا نمایش کلمات استفاده می‌کنند. این مدل ها از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند. نمایانگر پیوسته فضا به کاهش نفرین ابعاد در مدل سازی زبان کمک می‌کند: با آموزش مدل‌های زبان بر روی متن های بزرگتر و بزرگتر ، تعداد کلمات منحصر به فرد (واژگان) افزایش می‌یابد. تعداد
کلمات منحصر به فرد (واژگان) افزایش می‌یابد. تعداد توالی‌های احتمالی کلمات با اندازه واژگان به طور تصاعدی افزایش می‌یابد و به دلیل تعداد زیاد توالی‌ها، باعث ایجاد مشکل پراکندگی داده‌ها می‌شود. بنابراین ، برای برآورد صحیح احتمالات، به آمار نیاز است. شبکه‌های عصبی با نمایش کلمات به صورت توزیع شده، به عنوان ترکیب‌های غیرخطی وزن‌ها در یک شبکه عصبی، از این مشکل جلوگیری می‌کنند. یک توصیف جایگزین این است که یک شبکه عصبی عملکرد زبان را تقریبی می‌زند. معماری شبکه عصبی ممکن است پیشخور یا بازگشتی باشد، و گرچه اولی
عصبی ممکن است پیشخور یا بازگشتی باشد، و گرچه اولی ساده تر است دومی بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد. به طور معمول، مدل‌های زبان شبکه عصبی به عنوان طبقه‌بندی کننده‌های احتمالی ساخته می شوند و آموزش می‌بینند که توزیع احتمال را پیش‌بینی کنند یعنی شبکه آموزش دیده است تا با توجه به متن زبان، توزیع احتمال بر روی واژگان را پیش‌بینی کند. این کار با استفاده از الگوریتم های استاندارد آموزش عصبی عصبی مانند گرادیان کاهشی تصادفی همراه با پس‌انتشار انجام می‌شود. متن ممکن است یک پنجره با اندازه ثابت کلمات قبلی باشد، شبکه،
یک پنجره با اندازه ثابت کلمات قبلی باشد، شبکه، احتمال زیر را پیش‌بینی می‌کند از بردار ویژگی که نشان‌دهنده کلمه‌ی قبلی است. گزینه دیگر استفاده از کلمات "بعدی" علاوه بر کلمات "قبلی" به عنوان ویژگی است، احتمال تخمین زده شده برابر است با به این مدل بسته کلمات گفته می‌شود. وقتی بردارهای مشخصه کلمات در متن با یک عمل پیوسته ترکیب میaوند، از این مدل به عنوان معماری پیوسته کلمات (CBOW) یاد می‌شود. گزینه سوم که با سرعت کمتری نسبت به CBOW آموزش داده می‌شود اما عملکرد کمی بهتر دارد، معکوس کردن مشکل قبلی و ایجاد یک
کمی بهتر دارد، معکوس کردن مشکل قبلی و ایجاد یک شبکه عصبی برای یادگیری متن می‌باشد. به صورت رسمی‌تر، با داشتن دنباله‌ای از کلمات آموزشی formula_21 ، تابعی که متوسط احتمال را به حداکثر می رساند برابر است با که ، اندازه متن آموزش، می‌تواند تابعی از کلمه وسط (formula_23) باشد. به این مدل زبان می‌گویند. مدل‌های مدل بسته کلمات و پایه‌های word2vec هستند. به جای استفاده از مدل‌های زبانی شبکه عصبی برای تولید احتمالات واقعی، معمولاً از نمایش توزیع شده در لایه های "پنهان" شبکه به عنوان نمایش کلمات استفاده می‌شود. سپس
شبکه به عنوان نمایش کلمات استفاده می‌شود. سپس هر کلمه بر روی یک بردار واقعی بعدی قرار می گیرد که نامیده می‌شود، به طوری که اندازه لایه قبل از لایه خروجی است. نمایش‌ها در مدل‌های skip-gram دارای مشخصه متمایزی است که آنها روابط معنایی بین کلمات را به صورت ترکیب‌های خطی مدل‌سازی می‌کنند و نوعی ترکیب‌بندی را بدست می‌آورند. به عنوان مثال، در برخی از این مدل‌ها، اگر تابعی باشد که یک کلمه را به نمایش -بعدی تبدیل کند، داریم: که ≈ با این شرط که سمت راست آن باید نزدیکترین همسایه مقدار سمت چپ باشد، دقیق‌تر می‌شود.
همسایه مقدار سمت چپ باشد، دقیق‌تر می‌شود. سایر. یک مدل زبان موقعیتی احتمال وقوع کلمات معین نزدیک به یکدیگر که لزوماً بلافاصله مجاور نیستند را در یک متن ارزیابی می‌کند. به همین ترتیب، مدلهای بسته بندی مفاهیمی از معانی معنایی مرتبط با عبارات چند کلمه‌ای مانند "buy_christmas_present استفاده می‌کنند"، حتی وقتی از آن‌ها در جملات غنی از اطلاعات مانند "today I bought a lot of very nice Christmas presents" استفاده می شود. علیرغم موفقیت‌های محدود در استفاده از شبکه های عصبی، نویسندگان نیاز به تکنیک‌های دیگر را
های عصبی، نویسندگان نیاز به تکنیک‌های دیگر را هنگام مدل‌سازی زبان اشاره تأیید می‌کنند. معیارها. مجموعه داده‌های مختلفی برای استفاده برای ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان ساخته شده است. که شامل موارد زیر می‌شود: منابع. استناد. &lt;references group="" responsive="1"&gt;
انقلاب اسپانیا یک انقلاب اجتماعی کارگری بود که از زمان وقوع جنگ داخلی اسپانیا، در سال ۱۹۳۶، آغاز شد و منجر به اجرای گستردهٔ اصول سازمانی آنارشیستی و به‌طور اخص سوسیال لیبرترین، در مناطق مختلف کشور به مدت دو تا سه سال، در درجه اول کاتالونیا و پس از آن، آراگون، اندلس و بخش‌هایی از والنسیا شد. بیشتر اقتصاد اسپانیا تحت کنترل کارگران قرار گرفت. در سنگرهای آنارشیست مانند کاتالونیا، این رقم به ۷۵٪ می‌رسید. کارخانه‌ها از طریق کمیته‌های کارگری اداره شدند و مناطق کشاورزی به عنوان کومونهای سوسیالیست لیبرترین اشتراکی
به عنوان کومونهای سوسیالیست لیبرترین اشتراکی اداره شدند. بسیاری از مشاغل کوچک مانند هتل‌ها، آرایشگاه‌ها و رستوران‌ها نیز به کارگرانشان سپرده و مدیریت می‌شدند. تلاش برای این تغییرات اساسی، در درجه اول توسط اعضای کنفدراسیون ملی کار (CNT ; ) و فدراسیون آنارکیستا ایبریکا (FAI ; ) و اتحادیه اصلی کارگران (UGT ; ) انجام می‌پذیرفت. تاریخچه. در ۱۷ ژوئیه ۱۹۳۶، کودتای ژوئیه ۱۹۳۶ اسپانیا آغاز شد. در ۱۸ ژوئیه، قیام نظامی مداوم منجر به فروپاشی دولت جمهوری شد (چهار دولت در یک روز جانشین یکدیگر شدند) و ساختارهای قهری دولت
یک روز جانشین یکدیگر شدند) و ساختارهای قهری دولت در مکان‌هایی که کودتاچیان قدرت را به دست نگرفتند منحل یا فلج شد. . تا آن زمان، CNT تقریباً ۱۵۷۷۰۰۰ عضو و UGT 1447000 عضو داشت. در ۱۹ ژوئیه، قیام به کاتالونیا رسید، جایی که کارگران اسلحه به دست گرفتند، به پادگان‌ها حمله کردند، سنگرها را برپا کردند و در نهایت ارتش را شکست دادند. اتحادیه‌های CNT و UGT در پاسخ به قیام نظامی و بی‌تفاوتی آشکار دولت نسبت به آن، از ۱۹ تا ۲۳ ژوئیه اعتصاب عمومی را فراخواندند. علیرغم اینکه در روزهای گذشته سوابق خاصی از توزیع سلاح بین
در روزهای گذشته سوابق خاصی از توزیع سلاح بین بخش‌های غیرنظامی وجود داشت، در جریان اعتصاب عمومی بود که گروه‌هایی از اتحادیه‌های کارگری مرتبط با اتحادیه‌های تشکیل دهنده و گروه‌های کوچکتر، به بسیاری از انبارهای اسلحه ایالت حمله کردند. نیروها، فارغ از اینکه علیه حکومت شورش کرده باشند یا نه. هم‌اکنون در همین هفته‌های اول، دو گروه در بخش‌های انقلابی آنارکو سندیکالیست تأسیس شدند: گروه رادیکال، که اساساً با فدراسیون آنارشیست ایبری (FAI) مرتبط بود و از طریق آن به CNT، که پدیده‌ای را که در آن مشارکت داشت به‌عنوان یک
که پدیده‌ای را که در آن مشارکت داشت به‌عنوان یک پدیده سنتی درک می‌کرد. انقلاب؛ و گروه احتمال گرا، متشکل از اعضای بخش معتدل تر CNT، که سهولت شرکت در یک جبهه گسترده‌تر را که بعدها جبهه ضد فاشیست مردمی (FPA) نامیده شد، که نتیجه افزودن اتحادیه‌ها به ائتلاف انتخاباتی مردمی بود، بیان کرد. کمون‌ها بر اساس اصل اساسی «از هرکدام بنا به تواناییشان، به هر کدام بر حسب نیازشان» اداره می‌شدند. در برخی جاها، پول به‌طور کامل حذف شد و با کوپن جایگزین شد. تحت این سیستم، بهای تمام شده کالا اغلب کمی بیشتر از یک چهارم هزینه
تمام شده کالا اغلب کمی بیشتر از یک چهارم هزینه قبلی بود. در طول انقلاب، ۷۰ درصد مناطق روستایی در کاتالونیا، حدود ۷۰ درصد در آراگون شرقی، ۹۱ درصد در بخش جمهوری اکسترمادورا، ۵۸ درصد در کاستیا-لامانچا، ۵۳ درصد در اندلس جمهوری، ۲۵ درصد در مادرید، ۲۴ درصد از مناطق روستایی مصادره شد. درصد در مورسیا، و ۱۳ درصد در جامعه والنسیا. بر اساس داده‌های IRA، ۵۴ درصد از منطقه مصادره‌شده اسپانیا جمهوری‌خواه جمع‌آوری شد. استان‌هایی که کمون‌های روستایی بیشترین اهمیت را داشتند استان سیوداد رئال - جایی که ۱٬۰۰۲٬۶۱۵ هکتار (۹۸٫۹٪
سیوداد رئال - جایی که ۱٬۰۰۲٬۶۱۵ هکتار (۹۸٫۹٪ از زمین‌های زیرکشت) در سال ۱۹۳۸ جمع‌آوری شد - و Jaén - که در آن ۶۸۵٬۰۰۰ هکتار (۷۶٫۳٪ از زمین‌های زیرکشت) جمع‌آوری شد، باقی مانده‌است. استان‌های جمهوری بسیار عقب ترند. بسیاری از کمون‌ها تا پایان جنگ مقاومت کردند. کمون‌های آنارشیستی با نرخ کارآمدتری نسبت به قبل از جمع‌آوری تولید می‌کردند، با افزایش بهره‌وری ۲۰ درصد. مناطق تازه آزاد شده بر اساس اصول کاملاً آزادی خواهانه کار می‌کردند. تصمیمات از طریق شوراهای شهروندان عادی و بدون بوروکراسی گرفته می‌شد.
در منطق دیجیتال، یک حالت بی‌اهمیت برای یک تابع، دنباله‌ای از بیت‌ها است که به ازای آن، خروجی تابع تغییر نمی‌کند. ورودی‌ای که هیچ گاه اتفاق نمی‌افتد، یک حالت غیرممکن است. در طراحی دیجیتال، با هر دوی این حالات به صورت مشابه رفتار می‌شود و ممکن است به طور خلاصه "حالت بی اهمیت" نامیده شوند. نیازی نیست که طراح یک مدار منطقی برای پیاده سازی یک تابع به این حالات توجه کند، اما می تواند ورودی مدار را به طور دلخواه انتخاب کند، معمولا به صورتی که به ساده‌ترین مدار ممکن منجر شود. در نظر گرفتن حالات بی‌اهمیت برای