payamvha/North_RAG huggingface dataset:
روی "صفحه افکنش (تجانس)" قرار خواهد داشت. از نظر ریاضی، مرکز تجانس، نقطه ای چون O از فضا است (محل برخورد محور ها در شکل)؛ صفحه تصویری (formula_2، در شکل به رنگ آبی مشخص شده است) صفحه ای است که از O عبور نمی کند، که اغلب در مختصات کارتزین به گونه ای انتخاب می شود که z=1. سپس، مرکز تجانس نقطه ای چون P را به محل تقاطع خط OP با صفحه تصویری می نگارد. چنین برخوردی وجود دارد اگر و تنها اگر نقطه P به صفحه‌ای (formula_3، در شکل به رنگ سبز مشخص شده است) که از O عبور می کند و با formula_2 موازی است تعلق نداشته باشد.
زنون هگزافلئورورودات () یک ترکیب شیمیایی حاوی گاز نجیب زنون و فلز رودیم به رنگ قرمز با فرمول شیمیایی (XeRhF6) است. این ترکیب نخستین بار توسط نیل بارتلت در سال ۱۹۶۳ سنتز گردید. سنتز. این ترکیب از واکنش مستقیم زنون و فلوئورید رودیم (VI) به صورت زیر تولید می شود:
آلفرد هیچکاک تقدیم می‌کند () که گاهی با نام آلفرد هیچکاک جدید تقدیم می‌کند (The New Alfred Hitchcock Presents) نیز شناخته شده‌است. یک مجموعه آنتولوژی آمریکایی است که توسط شبکه ان‌بی‌سی از ۱۹۸۵ تا ۱۹۸۶ و در یواس‌ای نتورک از ۱۹۸۷ تا ۱۹۸۹ پخش شد. این مجموعه نسخه به روز شده سری ۱۹۵۵ آلفرد هیچکاک تقدیم می‌کند است. این مجموعه در ۷۶ قسمت پخش شد. پس زمینه. در ۱۹۸۵، ان‌بی‌سی یک فیلم جدید ساخته شده برای تلویزیون را بر اساس سریال آلفرد هیچکاک تقدیم می‌کند پخش کرد که ترکیبی از داستان‌های تازه فیلمبرداری شده رنگی از
ترکیبی از داستان‌های تازه فیلمبرداری شده رنگی از مجموعه اصلی آلفرد هیچکاک بود. رتبه فیلم در رتبه‌بندی نیلسن موفقیت‌آمیز بود.
رایانه رَکمَونت یک رایانه شخصی است که کیس‌های این رایانه‌ها در قفسه‌های ۱۹ اینچی جای می‌گیرند. ممکن است این کیس‌ها با فضا بهینه‌سازی شوند و بسیار هم مسطح باشند. ممکن است که صفحه نمایش، صفحه کلید و ماوس اختصاصی برای آن‌ها وجود نداشته باشد، اما به جای آن، یک سوئیچ KVM یا کنترل از راه دور (از طریق LAN یا دیگر وسایل) برای دسترسی به کنسول ساخته شده باشد. شبکه و رکمونت. شبکه‌های رایانه‌ای شامل تجهیزات متنوع با ابعاد و عملکردهای مختلف می‌باشند. مانند سرور، سوئیچ، روتر، یو پی اس، پچ پنل، لایت پنل، فایروال و … وجود
یو پی اس، پچ پنل، لایت پنل، فایروال و … وجود اکثر این تجهیزات برای راه اندازی هر نوع شبکه ای نیاز می‌باشد. تجهیزات فوق از نظر ابعاد به دو گروه تقسیم می‌شوند. ۱ - عرض دستگاه ۱۹ اینچ که معادل ۴۸٫۲۶ سانتی‌متر (۱ اینچ = ۲٫۵۴ سانتی‌متر) و طول یا عمق آن حداکثر یک متر می‌باشد. ۲ - عرض دستگاه کمتر یا بیشتر از ۱۹ اینچ باشد. تجهیزاتی که از لحاظ ابعاد معادل ابعاد تعیین شده در گروه اول باشند، قابل نصب در رک بوده و اصطلاحاً به آنها رکمونت (Rack Mount) می‌گویند. مانند مانیتور رکمونت. نکته مهم در تجهیزات رکمونت آن است که
رکمونت. نکته مهم در تجهیزات رکمونت آن است که این تجهیزات قابلیت نصب در تمامی رک‌های استاندارد را داشته و فرق نمی‌کند که رک فوق از چه برندی و با چه مشخصاتی باشد. البته هنگام خرید رک و متعلقات آن باید نکات مختلفی را مد نظر قرار داد. کیس رکمونت. کیس‌های رکمونت یک نوع از کیس‌های رایانه‌ای هستند که به جای اینکه در حالت ایستاده روی زمین یا کنار میز قرار بگیرید، به صورت کتابی (افقی) داخل رک بسته می‌شوند. کیس‌های رکمونت از نظر عملکرد مانند کیس معمولی می‌باشند و فقط از لحاظ ظاهری با هم تفاوت دارند. از جمله این
فقط از لحاظ ظاهری با هم تفاوت دارند. از جمله این تفاوت‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره نمود: برند گرین کیس‌های رکمونت زیادی را در بازار ایران تولید کرده‌است. سوییچ رک‌مونت. سوییچ‌ها از نظر پیکربندی به دونوع Desktop و Rackmount تقسیم میشوند. سوییچ Rackmount برای پیکربندی در رک (Rack) استفاده میشود.
الیسون مک‌آتی (؛ زادهٔ ) هنرپیشه، مدل اهل ایالات متحده آمریکا است. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "ان‌سی‌آی‌اس"، "کسل، و "بلومینگتون" اشاره کرد.
دَندان اویلیق (Dandan Oilik، چینی ساده شده: 丹丹乌里克؛ چینی سنتی: 丹丹烏里克)، یک شهر واحه‌ای تاریخی متروکه بودایی در صحرای تکله‌مکان چین است. این واحه در شمال شرقی ختن واقع در منطقه خودمختار سین‌کیانگ، بین رودخانه‌های ختن‌دریا و کریادریا واقع شده‌است. نام دندان اویلیق از دو جزء فارسی و ترکی تشکیل شده و دندان فارسی در اینجا به معنای عاج فیل است. نام این واحه به معنی «خانه‌های عاج» است. مساحت محوطه مرکزی محدوده تاریخی دندان اویلیق ۴ و نیم کیلومتر مربع را در بر می‌گیرد. واحه با حومه‌اش ۲۲ کیلومتر مربع وسعت دارد. این
واحه با حومه‌اش ۲۲ کیلومتر مربع وسعت دارد. این محدوده از قرن ششم به عنوان شهری در مسیر شاخه جنوبی جاده ابریشم رونق گرفت و این رونق ادامه داشت تا این‌که در اواخر قرن هشتم اهالی آن در استانه پیشروی تبتی‌ها در منطقه، آن را رها کردند. با سفرهای کاشفان خارجی دندان اویلیق از سال ۱۸۹۶ دوباره کشف شد و در بخشی از آن کاوش‌هایی انجام شده است. در این کاوش‌ها مجموعه‌ای غنی از دست‌نوشته‌ها، نقوش گچبری، تابلوهای چوبی نقاشی شده و نقاشی دیواری به دست آمده است. در مورد این محل یک بررسی دقیق در سال ۲۰۰۶ انجام شد، اگرچه بخش
محل یک بررسی دقیق در سال ۲۰۰۶ انجام شد، اگرچه بخش اعظم این محل تاریخی هنوز کشف‌نشده باقی مانده است. دندان اویلیق در حال حاضر برای عموم قابل بازدید نیست. در میان یافته‌های دندان اویلیق نگاره‌هایی از مردان با پوشاک ایرانی و دست‌نوشته‌های فارسی یهودی پیدا شده است.
تاتونی (به لاتین: Tatonu یا Tatoni) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان لریک واقع شده است. جمعیت. تاتونی ۱۰۲ نفر جمعیت دارد. ریشه واژه. "تات" در زبان تالشی به‌معنی "گرم" و "هونی" به‌معنی "گرم" است و تاتونی یعنی "چشمه گرم" یا "چشمه آبگرم".
تاتیان‌اوبا (به ترکی آذربایجانی: Tatyanoba یا تاتیانوفکا Tatyanovka) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان ماساللی واقع شده‌است. تاتیان‌اوبا ۱۴۶۳ نفر جمعیت دارد. ریشه واژه. این روستا در اواخر سده نوزدهم میلادی ساخته شد. نام آن برگرفته از واژه تات بود که از نواحی جنوبی رشته‌کوه البرز به آن مهاجرت کرده بودند. پسوند "اون" در زبان تالشی نشان‌دهنده اسم جمع است و معنای کلی آن "آبادی تات‌ها" است.
ولادیمیر موراویوف (؛ زادهٔ ) دونده اهل اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی بود. از افتخارات وی میتوان به کسب مدال ۲ طلا دو ۱۰۰ × ۴ متر در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۰ و بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۸ اشاره کرد.
نیکولای سیدوروف (؛ زادهٔ ) دونده اهل اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی بود. از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۱۰۰ × ۴ متر در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۰ اشاره کرد.
آرانلی (به ترکی آذربایجانی: Aranlı، تا ۱۹۹۱ تاتیانوفکا Tatyanovka) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان بیله‌سوار واقع شده‌است. آرانلی ۵۳۹ نفر جمعیت دارد.
الکساندر آکسینین () (زادهٔ ۴ نوامبر ۱۹۵۴ – درگذشتهٔ ۲۸ ژوئیهٔ ۲۰۲۰) دونده اهل کشور شوروی بود. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۱ مدال برنز شد.
آندری پروکوفیف (؛ – ) دونده اهل اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی بود. از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۱۰۰ × ۴ متر در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۰ اشاره کرد.
ویکتور بریژین (؛ زادهٔ ) دونده اهل شوروی بود. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۱ مدال نقره، ۱ مدال برنز شده‌است.
ویتالی ساوین (؛ زادهٔ ) دونده اهل شوروی و قزاقستان بود. از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۱۰۰×۴ متر در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۸ اشاره کرد.
رابرت اسمی (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا بود. از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۴×۱۰۰ متر امدادی در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ اشاره کرد.
رای گولپ (به ایتالیایی: Rai Gulp) یک کانال تلویزیونی ماهواره‌ای در ایتالیا می‌باشد که متعلق به شبکه رای با هدف پخش برنامه‌های سرگرمی برای کودکان و نوجوان طراحی شده‌است. منابع. https://www.agcom.it/documents/10179/540191/Allegato+24-01-2014+2/1fec6b09-b873-4bbd-ac2e-a200ef7a2f73?version=1.0 https://www.tivusat.tv/pages/news/index.aspx?i=1740 https://web.archive.org/web/20150910050313/http://www.raipubblicita.it/wp-content/uploads/2015/03/MODULO-GENERE-KIDS.pdf http://www.auditel.it/dati/
http://www.auditel.it/dati/ https://www.agcom.it/documents/10179/540191/Allegato+24-01-2014+2/1fec6b09-b873-4bbd-ac2e-a200ef7a2f73?version=1.0 پیوند به بیرون. df
در روش پیش‌بینی عددی وضع هوا (Numerical Weather Prediction) از مدل‌های ریاضی جو و اقیانوس‌ها استفاده می‌کنند تا شرایط وضع هوا را بر اساس شرایط جوّی کنونی پیش‌بینی کنند. اگرچه این روش برای اولین بار در دهه ۱۹۲۰ به کار گرفته شد، اما تا زمان ظهور شبیه‌سازی رایانه‌ای در دهه ۵۰ روش پیش‌بینی عددی وضع هوا نتوانست نتایج واقع‌گرایانه و قابل قبولی را کسب کند. تعدادی از مدل‌های پیش‌بینی جهانی و منطقه‌ای در کشورهای مختلف در سراسر جهان در حال اجرا هستند، با استفاده از مشاهدات وضع هوای فعلی از رادیوسوندها، ماهواره‌های
مشاهدات وضع هوای فعلی از رادیوسوندها، ماهواره‌های هواشناسی و سیستم‌های مشاهده دیگر به عنوان ورودی استفاده می‌کنند. مدل‌های ریاضی براساس همان اصول فیزیکی می‌توانند برای تولید پیش‌بینی‌های وضع هوای کوتاه‌مدت یا پیش‌بینی‌های بلند مدت وضع هوا استفاده شوند که از پیش‌بینی‌های بلند مدت آب و هوایی به‌طور گسترده برای درک و پیش‌بینی تغییرات اقلیمی استفاده می‌شود. پیشرفت‌های صورت‌گرفته در مدل‌های منطقه‌ای باعث بهبود قابل توجهی در پیش‌بینی گردباد استوایی و پیش‌بینی‌های مربوط به کیفیت هوا را شده است. با این حال،
مربوط به کیفیت هوا را شده است. با این حال، مدل‌های جوی عملکرد بسیار کمی در فرایندهای انتقالی که در یک منطقه نسبتاً محدود مانند آتش‌سوزی رخ می‌دهند، دارند. استفاده از مجموعه داده‌های گسترده و انجام محاسبات پیچیده که برای پیش‌بینی وضع هوای عددی مدرن لازم است، نیازمند برخی از قدرتمندترین ابر رایانه‌های جهان است. حتی با افزایش قدرت ابر رایانه‌ها، مهارت پیش‌بینی مدل‌های هواشناسی عددی فقط در حدود شش روز گسترش می‌یابد. عوامل مؤثر بر صحت پیش‌بینی‌های عددی شامل چگالی و کیفیت مشاهدات مورد استفاده به عنوان ورودی
چگالی و کیفیت مشاهدات مورد استفاده به عنوان ورودی پیش‌بینی‌ها، همراه با نقص در مدل‌های عددی باعث به‌وجود آمدن تکنیک‌های پس از پردازش مانند آمار خروجی مدل (MOS) به منظور کاهش خطا در پیش‌بینی‌های عددی توسعه یافته‌اند. یک مشکل اساسی تر در ماهیت بی نظمی در معادلات دیفرانسیل جزئی حاکم بر جو است. حل این معادلات به‌طور دقیق غیرممکن است و خطاهای کوچک با گذشت زمان (دوبرابر شدن در هر پنج روز) افزایش می‌یابد. درک فعلی این است که این رفتار نامنظم پیش‌بینی‌های دقیق را حتی با داده‌های ورودی دقیق و یک مدل بی عیب و نقص را
با داده‌های ورودی دقیق و یک مدل بی عیب و نقص را به حدود ۱۴ روز محدود می‌کند. علاوه بر این، معادلات دیفرانسیل جزئی استفاده شده در مدل باید با پارامترهای تابش خورشیدی، فرایندهای مرطوب (ابرها و بارش)، تبادل گرما، خاک، پوشش گیاهی، آبهای سطحی و تأثیرات زمین تکمیل شود. در تلاش برای تعیین کمیت مقدار زیادی از عدم قطعیت ذاتی در پیش‌بینی‌های عددی، از دهه ۱۹۹۰ پیش‌بینی‌های گروهی برای کمک به سنجش اعتماد در پیش‌بینی و به دست آوردن نتایج مفید بیشتر در آینده مورد استفاده قرار گرفته است. این رویکرد پیش‌بینی‌های متعدد
قرار گرفته است. این رویکرد پیش‌بینی‌های متعدد ایجاد شده توسط یک مدل پیش‌بینی مجزا یا مدل‌های چندگانه را تجزیه و تحلیل می‌کند. تاریخچه. مقاله اصلی: تاریخچه پیش‌بینی هوای عددی تاریخچه پیش‌بینی عددی وضع هوا در دهه ۱۹۲۰ با تلاش‌های لوئیس فری ریچاردسون، که از رویه‌هایی که ابتدا توسط ویلهلم بجرکنس ساخته شده بود، استفاده کرد به روش دستی یک پیش‌بینی شش ساعته برای وضعیت جو بیش از دو نقطه در اروپای مرکزی تولید کند؛ و حداقل شش هفته طول کشید تا این کار را انجام دهد. با ظهور رایانه و شبیه‌سازی‌های رایانه ای، زمان
با ظهور رایانه و شبیه‌سازی‌های رایانه ای، زمان محاسبه به کمتر از زمان پیش‌بینی کاهش یافت. از ENIAC برای ایجاد اولین پیش‌بینی وضع هوا از طریق رایانه در سال ۱۹۵۰، براساس یک تقریب بسیار ساده به معادلات حاکم بر اتمسفر استفاده شد. در سال ۱۹۵۴، گروه کارل گوستاو راسبی در مؤسسه هواشناسی و هیدرولوژیکی سوئد از همان مدل برای تولید اولین پیش‌بینی عملیاتی استفاده کرد (یعنی پیش‌بینی معمول برای کاربرد عملی). پیش‌بینی عددی وضع هوا عملیاتی در ایالات‌متحده در سال ۱۹۵۵ با واحد پیش‌بینی عددی وضع هوا مشترک (JNWPU) آغاز شد که
پیش‌بینی عددی وضع هوا مشترک (JNWPU) آغاز شد که پروژه‌ای مشترک توسط نیروی هوایی نیروی هوایی، نیروی دریایی و هواشناسی ایالات متحده است. در سال ۱۹۵۶، نورمن فیلیپس یک مدل ریاضی ساخت که می‌تواند الگوهای ماهانه و فصلی را در تروپوسفر به تصویر بکشد. این اولین مدل موفق وضع هوا شد. به‌دنبال کار فیلیپس، گروه‌های مختلفی برای ایجاد مدل‌های گردش عمومی جو شروع به کار کردند. اولین مدل گردش عمومی جو که فرایندهای اقیانوسی و جوی را با هم ترکیب می‌کند، در اواخر دهه ۱۹۶۰ در آزمایشگاه دینامیک سیالات ژئوفیزیک NOAA توسعه داده شد.
دینامیک سیالات ژئوفیزیک NOAA توسعه داده شد. با بهبود یافتن توان محاسباتی رایانه‌ها، اندازه مجموعه داده‌های اولیه افزایش یافته است و مدل‌های جوی جدیدتری توسعه‌یافته‌اند تا از توان محاسباتی اضافه‌شده بهره ببرند. این مدل‌های جدیدتر شامل ساده‌تر شدن معادلات حرکتی در شبیه‌سازی‌های عددی جو می‌باشند. در سال ۱۹۶۶، آلمان غربی و ایالات‌متحده شروع به تولید پیش‌بینی‌های عملیاتی براساس مدل‌های معادلات اولیه جوی کردند که پس از آن انگلستان در سال ۱۹۷۲ و استرالیا در سال ۱۹۷۷ انجام دادند. توسعه مدلهای منطقه ای محدود
سال ۱۹۷۷ انجام دادند. توسعه مدلهای منطقه ای محدود (ناحیه‌ای) پیشرفت‌ها را در پیش‌بینی مسیرهای چرخندهای حاره‌ای و همچنین کیفیت هوا در دهه ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ تسهیل کرد. در اوایل دهه ۱۹۸۰، با ترکیب الگوهای متقابل خاک و پوشش گیاهی با جو حاکم منجر به پیش‌بینی‌های واقع‌گرایانه‌تری شد. خروجی مدل‌های پیش‌بینی شده براساس پویایی‌های جوی قادر به حل برخی جزئیات وضع هوا در نزدیکی سطح زمین نیست. بدین ترتیب، یک رابطه آماری بین خروجی یک مدل پیش‌بینی عددی وضع هوا و شرایط متعاقب آن در زمین در دهه‌های ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ توسعه داده شد، که
در زمین در دهه‌های ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ توسعه داده شد، که تحت عنوان آمار خروجی مدل (MOS) شناخته می‌شود. با شروع دهه ۱۹۹۰، پیش‌بینی‌های مدل‌های گروهی برای کمک به تعریف عدم قطعیت پیش‌بینی‌شده و گسترش پنجره مورد استفاده قرار گرفته‌اند که در آن پیش‌بینی شرایط هوایی در آینده بیشتر از آنچه ممکن است امکان‌پذیر باشد. مقداردهی اولیه. جو سیال است. بدین ترتیب، ایده پیش‌بینی عددی وضع هوا نمونه برداری از حالت سیال در یک زمان معین و استفاده از معادلات دینامیک سیالات و ترمودینامیک برای تخمین وضعیت سیال در زمان‌های آینده است.
برای تخمین وضعیت سیال در زمان‌های آینده است. فرایند وارد کردن داده‌های مشاهده شده به مدل برای ایجاد شرایط اولیه، مقداردهی اولیه نامیده می‌شود. در زمین، نقشه‌های زمین موجود با وضوح پایین تا ۱ کیلومتر (۰٫۶ مایل) در سطح جهانی برای کمک به مدل‌سازی گردش‌های جوی در مناطقی از توپوگرافی ناهموار استفاده می‌شود، تا بتوانید ویژگی‌هایی از قبیل بادهای سقوط پایین، امواج کوهستانی و ابرهای وابسته را که بر تابش خورشیدی ورودی تأثیر می‌گذارد، نشان دهد. ورودی اصلی خدمات هواشناسی مستقر در کشور مشاهدات از دستگاه‌هایی (به نام
مستقر در کشور مشاهدات از دستگاه‌هایی (به نام رادیوسوند) در بالن‌های هواشناسی است که پارامترهای مختلف جوی را اندازه‌گیری کرده و آنها را به گیرنده ثابت و همچنین از ماهواره‌های هواشناسی انتقال می‌دهد. سازمان هواشناسی جهانی برای استانداردسازی ابزارهای دقیق، رعایت شیوه‌ها و زمان‌بندی این مشاهدات در سراسر جهان اقدام می‌کند. ایستگاه‌ها هر ساعت در گزارش‌های METAR یا هر شش ساعت در گزارش‌های SYNOP گزارش می‌دهند. این مشاهدات به‌طور نامنظم فاصله دارند، بنابراین آنها با استفاده از روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و روشهای
استفاده از روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و روشهای تحلیل عینی، که کنترل کیفیت را انجام می‌دهند، پردازش می‌شوند و مقادیری را در مکان‌هایی که قابل‌استفاده برای مدل‌های الگوریتم‌های ریاضی است به‌دست می‌آورند. سپس داده‌ها در این مدل به عنوان نقطه شروع برای پیش‌بینی استفاده می‌شوند. روش‌های مختلفی برای جمع‌آوری داده‌های مشاهداتی برای استفاده در مدل‌های عددی استفاده می‌شود. ایستگاه‌های هواشناسی، امواج رادیویی رادیوسوندها که از تروپوسفر و همچنین در استراتوسفر بالا می‌روند و در بالن‌های هواشناسی قرار می‌گیرند،
می‌روند و در بالن‌های هواشناسی قرار می‌گیرند، دریافت می‌کنند. از اطلاعات ماهواره‌های هواشناسی در جایی استفاده می‌شود که منابع داده سنتی در دسترس نباشد. خلبانان داده‌های مربوط در طول مسیرهای پروازی و کشتی‌ها گزارش‌های مربوط در طول مسیرهای حمل و نقلی خود را فراهم می‌کنند. در پروژه‌های تحقیقاتی از هواپیماهای شناسایی برای پرواز در داخل و اطراف سیستم‌های آب و هوایی مورد مطالعه مانند طوفان‌های حاره ای استفاده می‌شود. هواپیماهای شناسایی نیز در طول فصل سرما از اقیانوسهای باز به درون سیستم‌هایی پرواز می‌شوند که
باز به درون سیستم‌هایی پرواز می‌شوند که باعث عدم اطمینان قابل توجهی در پیش‌بینی می‌شوند، یا انتظار می‌رود از سه تا هفت روز آینده در قاره پایین دست تأثیرگذار باشند. مناطق یخ زده دریایی در مدل‌های پیش‌بینی از سال ۱۹۷۱ آغاز به کار کردند. تلاش برای وارد کردن دمای سطح دریا در مقدار دهی اولیه مدل از سال ۱۹۷۲ به دلیل نقش آن در تعدیل آب و هوا در عرض‌های بالاتر اقیانوس آرام آغاز شد. محاسبه. مقاله اصلی: مدل جوی یک مدل جوی یک برنامه کامپیوتری است که اطلاعات هواشناسی را برای زمان‌های آینده در مکان‌ها و ارتفاعات معین
را برای زمان‌های آینده در مکان‌ها و ارتفاعات معین تولید می‌کند. در هر مدل نوین، مجموعه‌ای از معادلات وجود دارد که به عنوان معادلات اولیه شناخته می‌شود و برای پیش‌بینی وضعیت آینده جوی از آن‌ها استفاده می‌شود. این معادلات - همراه با قانون گاز ایدئال - برای تکامل چگالی، فشار و پتانسیل میدان دمایی و سرعت هوا (باد) اتمسفر در طول زمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. معادلات جابه‌‌جایی اضافی برای آلاینده‌ها و سایر ذرات معلق در هوا نیز در برخی از مدل‌های تفکیکی در نظر گرفته می‌شوند. معادلات مورد استفاده، معادلات
نظر گرفته می‌شوند. معادلات مورد استفاده، معادلات دیفرانسیل جزئی غیر خطی هستند که به جز چند مورد ایدئال، حل آنها از طریق روشهای تحلیلی و دقیق غیرممکن است؛ بنابراین، روش‌های عددی راه‌حل‌های تقریبی را به دست می‌آورند. مدل‌های مختلف از روش‌های مختلف راه‌حل استفاده می‌کنند: برخی از مدلهای جهانی و تقریباً تمامی مدلهای منطقه ای از روشهای تفاضل محدود برای هر سه بعد فضایی استفاده می‌کنند، در حالی که سایر مدل‌های جهانی و چند مدل منطقه‌ای از روشهای طیفی برای ابعاد افقی و روش‌های تفاضل محدود در عمودی استفاده می‌کنند.
و روش‌های تفاضل محدود در عمودی استفاده می‌کنند. این معادلات از داده‌های تجزیه و تحلیل شده (کمیت‌های اندازه‌گیری شده) و نرخ تغییر مقداردهی اولیه می‌شوند. این نرخ تغییرات وضعیت جو را در مدت زمان کوتاهی از آینده پیش‌بینی می‌کنند. افزایش زمان برای این پیش‌بینی یک گام زمانی نامیده می‌شود. این وضعیت جوی آینده به‌عنوان نقطه شروع برنامه دیگری از معادلات پیش‌بینی شده برای یافتن نرخهای جدید تغییر استفاده می‌شود و این نرخ‌های جدید، تغییر جو را در یک گام زمانی بعدی به آینده پیش‌بینی می‌کنند. این گام زمانی آنقدر تکرار
آینده پیش‌بینی می‌کنند. این گام زمانی آنقدر تکرار می‌شود تا راه حل به زمان پیش‌بینی شده مطلوب برسد. طول مرحله زمانی انتخاب شده در مدل مربوط به فاصله بین نقاط در شبکه محاسباتی است و برای حفظ ثبات عددی انتخاب شده است. گام‌های زمانی برای مدل‌های جهانی به ترتیب ده‌ها دقیقه می‌باشد، در حالی که گام‌های زمانی برای مدل‌های منطقه‌ای بین یک تا چهار دقیقه می‌باشد. مدل‌های جهانی در زمان متفاوتی در آینده اجرا می‌شوند. مدل یکپارچه UKMET برای شش روز به آینده ارائه می‌شود، در حالی که «مرکز اروپایی برای پیش‌بینی وضع هوای
در حالی که «مرکز اروپایی برای پیش‌بینی وضع هوای متوسط و محیط زیست» و «مدل محیط زیست جهانی محیط زیست کانادا» هر دو برای ده روز آینده ارائه می‌شوند، و «مدل سیستم پیش‌بینی جهانی» که توسط مرکز مدل‌سازی محیط زیست اجرا می‌شود، برای شانزده روز آینده اجرا و ارائه می‌شود. خروجی تصویری تولید شده توسط یک راه‌حل مدل به عنوان یک نمودار تشخیصی شناخته می‌شود. پارامتری کردن. برخی از فرایندهای هواشناسی بسیار کوچک یا خیلی پیچیده هستند تا به‌طور واضح بتوان آنها رادر مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع هوا گنجاند. پارامتری کردن روشی
پیش‌بینی عددی وضع هوا گنجاند. پارامتری کردن روشی است برای نشان دادن این فرایندها با مرتبط کردن آنها با متغیرها در مقیاسی است که مدل حل می‌کند. به عنوان مثال، بسته‌های جعبه ای در مدل‌های هواشناسی و اقلیم‌شناسی دارای وسعتی هستند که طول آنها بین ۵ کیلومتر (۳ مایل) و ۳۰۰ کیلومتر (۲۰۰ مایل) است. یک ابر کومولوس معمولی دارای مقیاس کمتر از ۱ کیلومتر (۰٫۶ مایل) است و نیازمند یک شبکه حتی بهتر از این است که به صورت فیزیکی با معادلات حرکت سیال نمایش داده شود؛ بنابراین، فرایندهایی که چنین ابری را نمایش می‌دهند، توسط
فرایندهایی که چنین ابری را نمایش می‌دهند، توسط فرایندهای پیچیدگی مختلف پارامتری می‌شوند. در مدل‌های اولیه، اگر یک ستون از هوا در یک مدل به‌طور مشروط ناپایدار باشد (اساساً کف آن گرمتر و مرطوب تر از قسمت بالا باشد) و میزان بخار آب در هر نقطه در داخل ستون اشباع می‌شد، پس از آن واژگون می‌شود (هوای گرم و مرطوب شروع به افزایش خواهد کرد) و هوا در آن ستون عمودی ترکیب خواهد شد. طرح‌های پیشرفته تر تشخیص می‌دهند که فقط برخی از قسمت‌های جعبه ممکن است همرفت شوند و و همگرایی و دیگر فرایندها اتفاق بیفتند. مدل‌های وضع هوا
و دیگر فرایندها اتفاق بیفتند. مدل‌های وضع هوا که با اندازه‌های بین ۵ تا ۲۵ کیلومتر هستند (۳ و ۱۶ مایل) می‌توانند به وضوح ابرهای همرفتی را نمایان کنند، اگرچه باید پارامترهای میکروفیزیکی ابری را که در مقیاس کمتری اتفاق می‌افتد را پارامتر کنند. تشکیل ابرهای در مقیاس بزرگ (نوع استراتوس) از نظر فیزیکی بیشتر رخ می‌دهد. زمانی که رطوبت نسبی به مقداری از ارزش تعیین‌شده برسد، این ابرها شکل می‌گیرند. فرایندهای مقیاس زیر شبکه ای باید در نظر گرفته شوند. به جای این که فرض کنیم که ابرها در رطوبت نسبی ۱۰۰٪ شکل می‌گیرند،
کنیم که ابرها در رطوبت نسبی ۱۰۰٪ شکل می‌گیرند، شکستگی در ابر می‌تواند به مقدار بحرانی رطوبت نسبی کم‌تر از ۱۰۰٪ مرتبط باشد که نشان دهنده تغییر مقیاس زیر شبکه‌ای است که در دنیای واقعی رخ می‌دهد. میزان تابش خورشیدی که به زمین می‌رسد و همچنین تشکیل قطرات ابر در مقیاس مولکولی رخ می‌دهد، بنابراین باید قبل از اینکه در مدل گنجانده شوند، پارامتری شوند. کشش جوی تولید شده توسط کوه‌ها نیز باید پارامتری شود، چرا که محدودیت‌های موجود در تفکیک خطوط ارتفاع می‌تواند تعداد قابل‌توجهی از کشش را تولید کند. این روش پارامتری
قابل‌توجهی از کشش را تولید کند. این روش پارامتری سازی برای شار سطحی انرژی بین اقیانوس و جو، به منظور تعیین دمای واقعی سطح دریا و نوع یخ‌های دریایی که در نزدیکی سطح اقیانوس یافت می‌شود، نیز انجام می‌شود. همچنین زاویه تابش خورشید و نیز تأثیر لایه‌های متعدد ابر در این روش در نظر گرفته شده است. نوع خاک، نوع پوشش گیاهی و رطوبت خاک، همگی مشخص می‌کنند که چه مقدار تشعشع از زمین به هوا انتقال می‌یابد و چه مقدار رطوبت در اتمسفر مجاور جذب می‌شود و بنابراین پارامتر کردن تأثیر آنها در این فرایندها مهم است. در مدل‌های
تأثیر آنها در این فرایندها مهم است. در مدل‌های کیفیت هوا، پارامترهای اندازه‌گیری انتشار اتمسفر را از چندین منبع نسبتاً ریز (به عنوان مثال جاده‌ها، مزارع، کارخانه‌ها) در توری‌های شبکه ای خاص مورد توجه قرار می‌دهند. دامنه‌ها. دامنه افقی یا جهانی یک مدل، کل کره زمین را پوشش می‌دهد، و دامنه منطقه ای یک مدل تنها بخشی از زمین را پوشش می‌دهد. مدل‌های منطقه ای (همچنین به عنوان مدل‌های محدود منطقه یا LAMها نیز شناخته می‌شوند) امکان استفاده از فضای شبکه ای ظریف تر را نسبت به مدل‌های جهانی فراهم می‌کنند، زیرا منابع
نسبت به مدل‌های جهانی فراهم می‌کنند، زیرا منابع محاسباتی موجود بر روی یک منطقه خاص متمرکز شده‌اند به جای اینکه روی کره زمین گسترده شوند. این امر به مدل‌های منطقه‌ای اجازه می‌دهد تا به وضوح پدیده‌های هواشناسی در مقیاس کوچک‌تر را حل کنند که نمی‌توان آن را بر روی شبکه درشت‌تر یک مدل جهانی نمایش داد. مدل‌های منطقه ای از یک مدل جهانی برای مشخص کردن شرایط در حاشیه دامنه خود (شرایط مرزی) استفاده می‌کنند تا سیستم‌های خارج از دامنه مدل منطقه ای بتوانند به داخل منطقه خود حرکت کنند. عدم قطعیت و خطاهای موجود در مدلهای
خود حرکت کنند. عدم قطعیت و خطاهای موجود در مدلهای منطقه ای توسط مدل جهانی مورد استفاده برای شرایط مرزی در کنار مدل منطقه ای و همچنین خطاهای منتسب به خود مدل منطقه ای معرفی شده است. سیستم مختصات. مختصات افقی. مختصات افقی ممکن است به‌طور مستقیم در مختصات جغرافیایی (طول و عرض جغرافیایی) برای مدلهای جهانی یا در مختصات مسطح پیش‌بینی نقشه برای مدل‌های منطقه ‌ای بیان شود. سرویس هواشناسی آلمان برای مدل جهانی ICON خود (مدل گردش عمومی جو غیر هیدرواستاتیک آیکوآسادیل) از شبکه ای مبتنی بر بیست‌وجهی منتظم استفاده
از شبکه ای مبتنی بر بیست‌وجهی منتظم استفاده می‌کند. سلولهای اصلی در این شبکه به جای چهار سلول کناری در یک شبکه عرض جغرافیایی سنتی مثلث بندی می‌شوند. مزیت این روش این است که، فارغ از طول جغرافیایی یک سلول در همه جای کره زمین به یک اندازه هستند. از این رو معادلات حاکم بر این شبکه غیر مستطیلی پیچیدگی بیشتری دارند. مختصات عمودی. مختصات عمودی به روش‌های مختلفی بکار گرفته می‌شود. مدل سال ۱۹۲۲ لوئیس فری ریچاردسون از ارتفاع هندسی z به عنوان مختصات عمودی استفاده کرد. سپس مدل‌های بعدی مختصات هندسی z را با یک سیستم
سپس مدل‌های بعدی مختصات هندسی z را با یک سیستم مختصات فشار جایگزین کردند، که در آن ارتفاعات جغرافیایی سطوح تحت فشار ثابت به متغیرهایی وابسته تبدیل شده و معادلات ابتدایی را بسیار ساده می‌کنند. این ارتباط بین دستگاه‌های مختصات می‌تواند ایجاد شود زیرا فشار با افزایش ارتفاع در جو زمین کاهش می‌یابد. اولین مدل مورد استفاده برای پیش‌بینی‌های عملیاتی، مدل باروتروپیک تک لایه، از یک هماهنگ‌کننده فشار در سطح ۵۰۰ میلی بار (حدود ۵ هزار و ۵۰۰ متر (۱۸۰۰۰ فوت))، استفاده می‌کرد و بنابراین اساساً دو بعدی بود. مدل‌های با
می‌کرد و بنابراین اساساً دو بعدی بود. مدل‌های با وضوح بالا - که مدل‌های مقیاس مزو نیز نامیده می‌شوند - مانند مدل تحقیقات هواشناسی و مدل پیش‌بینی تمایل دارند از مختصات فشار نرمال شده‌ای که به آنها مختصات سیگما گفته می‌شود استفاده کنند. این سیستم مختصات نام خود را از متغیر مستقل سیگما گرفته است و برای اندازه‌گیری فشار اتمسفری با توجه به فشار در سطح، و در برخی موارد نیز با فشار در بالای دامنه دریافت می‌کند. خروجی آماری مدل. از آنجا که مدل‌های پیش‌بینی شده بر اساس معادلات دینامیک اتمسفری شرایط وضع هوا را
بر اساس معادلات دینامیک اتمسفری شرایط وضع هوا را کاملاً مشخص نمی‌کنند، روش‌های آماری برای تصحیح پیش‌بینی‌ها توسعه داده شده است. مدل‌های آماری بر اساس میدان‌های سه بعدی تولید شده توسط مدل‌های عددی وضع هوا، مشاهدات سطح و شرایط اقلیمی برای مکان‌های خاص ایجاد شده‌اند. این مدل‌های آماری در مجموع به عنوان آمار خروجی مدل MOS، گفته می‌شوند و توسط سازمان ملی هواشناسی برای مجموعه مدل‌های پیش‌بینی وضع هوا در اواخر دهه ۱۹۶۰ تهیه شده‌اند. آمار خروجی مدل با روش Prog کامل تفاوت دارد، و فرض می‌کند که خروجی راهنمای