payamvha/North_RAG huggingface dataset:
یک شبکهٔ بوم‌شناسی نمایشی از در یک زیست‌بوم است که در آن گونه‌ها (رأس‌ها) با ارتباطات زیستی (یال‌ها) به هم متصل شده‌اند. این ارتباطات می‌توانند یا باشد. شبکه‌های بوم‌شناسی برای توصیف و مقایسهٔ ساختارهای زیست‌بوم‌های واقعی استفاده می‌شوند، در همین حال مدل‌های شبکه‌ای برای بررسی اثرهای ساختار شبکه بر خواص زیست‌بوم مانند استفاده می‌شوند. خواص. به طور تاریخی، پژوهش در حوزهٔ شبکه‌های بوم‌شناسی از توصیف روابط غذایی در آبزیان گسترش یافتند؛ با این حال، کارهای اخیر روی شبکه‌های غذایی دیگر مانند هم بسط یافته‌اند.
روی شبکه‌های غذایی دیگر مانند هم بسط یافته‌اند. نتایج این کارها چندین خاصیت مهم روی شبکه‌های بوم‌شناسی را شناسایی کرده‌اند. (چگالی ارتباطی): میانگین تعداد یال‌ها به ازای هر گونه. فهم سطوح بالای پیچیدگی در زیست‌بوم‌ها که از چالش‌ها و انگیزه‌های اصلی برای تحلیل شبکه‌های بوم‌شناسی بوده است، از آن‌جا که یکی از فرضیات اولیه پیش‌بینی کرده بود که پیچیدگی به عدم ثبات منتج شود. تقسیم‌بندی: تقسیم شبکه به تعدادی زیرشبکهٔ مستقل. بعضی شبکه‌های بوم‌شناسی بر اساس اندازهٔ بدن و موقعیت جغرافیایی تقسیم‌بندی مشاهده شده است.
بدن و موقعیت جغرافیایی تقسیم‌بندی مشاهده شده است. مدارکی نیز وجود دارد که نشان می‌دهد تقسیم‌بندی در شبکه‌های غذایی نتیجهٔ الگوهای پیوستهٔ رژیم غذایی و وفق یافتن برای پیدا کردن خوراک می‌باشد. پایداری. ارتباط میان پیچیدگی زیست‌بوم و پایداری یک موضوع بسیار جذاب در است. استفاده از شبکه‌های بوم‌شناسی این امکان را فراهم می‌کند تا ویژگی‌های خواص شبکه را، که بالاتر توصیف شدند، روی پایداری زیست‌بوم بررسی کنیم. زمانی تصور می‌شد پیچیدگی زیست‌بوم با فعال کردن تاثیرات اختلالات، مثل انقراض گونه‌ها و حملهٔ گونه‌های دیگر،
مثل انقراض گونه‌ها و حملهٔ گونه‌های دیگر، و انتشار و تشدید آن‌ها در شبکه پایداری زیست‌بوم را کاهش دهد. با این حال ویژگی‌های دیگری از ساختار شبکه شناسایی شده‌اند که انتشار تاثیرات غیرمستقیم را کاهش می‌دهد و به این شیوه پایداری زیست‌بوم را متناسب می‌کند. رابطه میان پیچیدگی و پایداری حتی می‌تواند در شبکه‌های غذایی با وابستگی غذایی کافی بر عکس شود، بدین گونه که افزایش تنوع زیستی منجر به وجود جامعه‌ای با پایداری بیش‌تر می‌شود. قدرت ارتباطات ممکن است با افزایش تعداد ارتباطات بین گونه‌ها کم شود، تعدیل اثر هر گونه
ارتباطات بین گونه‌ها کم شود، تعدیل اثر هر گونه اختلال و انقراض‌های در حال گسترش در شبکه‌های تقسیم‌بندی‌شده شانس کم‌تری برای رخ دادن دارند، چرا که تاثیر نابودی گونه‌ها به بخش مربوط به خودشان محدود است. علاوه بر این تا زمانی که گونه‌های بیش‌تر مرتبط امکان انقراض کم‌تری دارند، ثبات شبکه با اتصال و تودرتو بودن افزایش می‌یابد. با این حال طی چندین پژوهش در سال‌های اخیر هیچ شاهدی بر تاثیر میان تودرتو بودن شبکه و پایداری جامعه در گونه‌های هم‌زیست مشاهده نشده است. یافته‌های اخیر این موضوع را مطرح می‌کنند که ممکن
یافته‌های اخیر این موضوع را مطرح می‌کنند که ممکن است یک مصالحه (trade-off) میان انواع مختلف پایداری در جریان باشد. تودرتو بودن شبکه‌های هم‌زیستی متقابل توانایی گونه‌ها برای بقا در شرایط بسیار سخت را بالا می‌برد. این امکان غیرمستقیم از یک سو به گونه کمک می‌کند تا جان به در ببرد و از سوی دیگر به این معنی است که در شرایط بسیار سخت بقای یک گونه بدون حمایت گونه‌های دیگر ممکن نیست. با سخت‌تر شدن شرایط ممکن یک نقطهٔ حساس رد شود که پس از آن تعداد زیادی از گونه‌ها به طور همزمان نابود می‌شوند. دیگر کاربردها. Aاز
به طور همزمان نابود می‌شوند. دیگر کاربردها. Aاز دیگر کاربردهای شبکه‌های بوم‌شناسی بررسی آن است که چگونه زمینهٔ جامعه روی ارتباطات دوبه‌دو اثر می‌گذارد. انتظار می‌رود جامعهٔ گونه‌ها در یک زیست‌بوم هم بر روابط بوم‌شناسانه و هم بر (تکامل دوبه‌دو) گونه‌ها اثر بگذارد. در همین رابطه کاربردی‌هایی موضعی برای مطالعهٔ ، , and the .توسعه داده شده است. در این موارد شبکه‌های قطعه‌زمین‌ها (فراجمعیت‌ها) یا گونه‌های فردی (فراگیرشناسی، رفتار اجتماعی) این امکان را فراهم می‌سازند تا آثار ناهمگونی موضعی مورد کاوش قرار بگیرند.
زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده، زیرشاخه‌ای از زیست‌شناسی محاسباتی است. در زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده تمرکز بیشتر روی بررسی پیچیدگی در ساختار و عملکرد موجودات زنده، بوجود آمدن و تکامل موجودات و گونه‌ها با تأکید بر تعاملات پیچیده درون و میان شبکه‌های زیستی و نیز روابط اساسی برای ادامه حیات می‌باشد. از این جهت زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده را می‌توان شاخه‌ای از علوم نظری با هدف مدل کردن الگوهای رابطه‌ای زیستی دانست. زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده با شاخه‌های دیگری هم چون زیست‌شناسی دستگاه‌ها و سامانه پیچیده نیز
هم چون زیست‌شناسی دستگاه‌ها و سامانه پیچیده نیز تا حدی هم‌پوشانی دارد. مفهوم پیچیدگی از این جهت منشأ می‌گیرد که در بسیاری از سامانه‌ها به خصوص سامانه‌های زیستی تعداد زیادی متغیر و ارتباطات زیاد و متنوعی در بین این متغیرها وجود دارد. تاریخچه. تا قبل از چند دهه اخیر، دانشمندان می‌توانستند در یک آزمایش تنها یک یا چند جز تشکیل دهنده سلول را مشاهده و بررسی کنند. اما با پیشرفت‌های علمی اخیر، می‌توان فعالیت‌های درون سلول را در مقیاسی بزرگ‌تر و با جزییات بهتری مشاهده کرد. چون تکنولوژی‌های جدیدی همانند توالی‌یابی
کرد. چون تکنولوژی‌های جدیدی همانند توالی‌یابی آران‌ای، توالی‌یابی آران‌ای و می‌توانند تعداد زیادی از متغیرها در سلول را اندازه‌گیری کنند و به این ترتیب یک تصویر از حالت سلول تولید کنند. این دست‌آوردها منجر به تحول در زیست‌شناسی و بوجود آمدن شاخه‌هایی همچون زیست‌شناسی دستگاه‌ها شد. محیط پیچیده و عامل پیچیده. سامانه‌های پیچیده را می‌توان به دو گروه عوامل پیچیده و محیط‌های پیچیده تقسیم کرد. یک عامل پیچیده، سامانهی است که مرز مشخصی با محیط اطراف دارد، معمولاً دارای یک یا تعداد کمی واحد پردازشی مرکزی است و
دارای یک یا تعداد کمی واحد پردازشی مرکزی است و دارای مکانیسم‌هایی برای به دست آوردن و مصرف انرژی است. این عوامل معمولاً دارای حسگرها و محرک‌هایی هستند که از طریق آن‌ها با محیط اطراف خود تعامل می‌کنند و معمولاً به وجود خود آگاهی دارند. عوامل پیچیده معمولاً در یک محیط پیچیده یا در یک عامل بزرگ‌تر وجود دارند. اما در سوی دیگر محیطهای پیچیده نقطه مقابل یک عامل پیچیده هستند. آن‌ها معمولاً از چندی عامل پیچیده معمولاً مرتبط به هم تشکیل شده‌اند و دارای هماهنگ‌کننده مرکزی یا مرزی واضح نیستند. سرعت تغییر در یک محیط
مرکزی یا مرزی واضح نیستند. سرعت تغییر در یک محیط پیچیده با افزایش پیچیدگی بیشتر می‌شود اما در یک عامل پیچیده، خلاف این روند مشاهده می‌شود. با توجه به این مسئله که تعیین مرزی بین محیط و عامل پیچیده ممکن نیست، شاید یک محیط پیچیده را بتوان یک سامانه پیچیده در حالت ابتدایی دانست. این محیط که از عواملی تشکیل شده‌است تکامل پیدا می‌کند تا خواص یک عامل را پیدا کند. به این ترتیب زمانی که سامانه یه طور کامل تبدیل به یک عامل شدو تعداد کافی از آن وجود داشت، دوباره این عامل‌ها تشکیل یک محیط را می‌دهند. این طرز نگاه
عامل‌ها تشکیل یک محیط را می‌دهند. این طرز نگاه می‌تواند به خوبی با دانسته‌های ما دربارهٔ تکامل و تشکیل موجودات چند سلولی از موجودات تک سلولی هماهنگ باشد. پیچیدگی در موجودات و زیست کره. هنوز تعریف دقیقی برای پیچیدگی در موجودات زنده، زیست کره، تکامل زیستی و زیست‌بوم ارائه نشده‌است. اکثر سامانه‌های پیچیده درقالب مفاهیمی برگرفته از فیزیک آماری، نظریه اطلاعات و دینامیک‌های غیرخطی بیان می‌شوند. اما تمرکز این دیدگاه‌ها روی پیچیدگی در سازمان دهی یا خواص ساختاری یا ساختار جبری سامانه که در زمینه زیست‌شناسی از اهمیت
جبری سامانه که در زمینه زیست‌شناسی از اهمیت بالایی برخوردارند نیست. به تازگی برای حل این مشکل از روش‌هایی برگرفته از نظریه اطلاعات و نظریه گراف یا هم‌بندی شبکه برای توصیف سامانه‌های زیستی استفاده می‌شود. به خاطر تفاوت در ساخت و پویای در موجودات زنده، توانایی تولید مثل و موارد دیگر، موجودات زنده در تعریف استاندارد برای سامانه‌های پیچیده نمی‌گنجند و هم از لحاظ ساختاری و هم عملکردی، فرا پیچیده در نظر گرفته می‌شوند که متشکل از سامانه‌های پیچیده‌ای درون خود هستند. سلول به مثابه یک سامانه پیچیده. بدن انسان از
سلول به مثابه یک سامانه پیچیده. بدن انسان از حدود ۵۰ تریلیون سلول از تقریباً ۴۰۰ گونه مختلف تشکیل شده. هر سلول از تعداد زیادی قسمت‌های گوناگون ساخته شده‌است که هر کدام از این قسمت‌ها به تعداد مختلف در سلول وجود دارند. تمام این بخش‌ها با هم تعامل می‌کنند تا سلول به ادامه حیات بپردازد. از طرفی تعداد زیادی از این سلول‌ها اندام‌های گوناگون و موجودات زنده را می‌سازند. از این سو می‌توان سلول‌ها را به عنوان سامانه‌های ساده در نظر گرفت. بر روی پوسته سلول که همانند مرز سامانه پیچیده با اطراف است گیرنده‌هایی وجود
مرز سامانه پیچیده با اطراف است گیرنده‌هایی وجود دارد که به منزله حسگرهای سامانه است. مختلف در سلول بوسیلهٔ عوامل خارجی تحریک می‌شوند و منجر به تغییر در دینامیک سامانه می‌شوند و بدین گونه اطلاعات هزاران گیرنده روی پوسته سلول حالت سلول را مشخص می‌کنند. از طرفی این سلول‌ها به گونه‌های مختلف می‌توانند بر محیط اطراف خود و سلول‌های دیگر نیز تأثیر بگذارند. ارایهٔ مدل‌هایی سازگار داده‌های تجربی حاصل از آزمایشات می‌تواند منجر پیش‌بینی حالات سامانه و نیز بررسی فرضیات و در نهایت افزایش درک و دانسته‌ها از سامانه شود.
و در نهایت افزایش درک و دانسته‌ها از سامانه شود. البته در بسیاری از بررسی‌ها به دلیل پیچیدگی زیاد سامانه‌های زیستی، ناچار به انجام برخی ساده‌سازی‌ها مثل کم کردن تعداد متغیرها یا ساده کردن ارتباط میان آن‌ها هستیم.
شهرستان میدلسکس یکی از سه شهرستان تاریخی جامائیکا است که در سال ۱۷۵۸ ایجاد شده و دارای پنج پریش می‌باشد. این شهرستان با مساحت ۵٬۰۴۱٫۹ کیلومترمربع و ۱٬۱۸۳٬۳۶۱ نفر جمعیت بزرگترین و پرجمعیت‌ترین شهرستان جامائیکا است. فهرست پریش. "شهرستان میدلسکس با رنگ صورتی نشان داده شده است."
پتروس کریستوس (؛ حدود ۱۴۱۰/۱۴۲۰ – ۱۴۷۵/۱۴۷۶) یک نقاش بود که از سال ۱۴۴۴ در بروخه فعالیت می‌کرد. پس از مرگ یان وان آیک، او در کنار هانس مملینگ به نقاش برتر این منطقه تبدیل شد. کریستوس در آثارش از وان آیک و روخیر فان در ویدن ایده گرفته و به‌دلیل نوآوری‌هایش در زمینهٔ ژرفانمایی شناخته شده‌است. تا کنون حدود ۳۰ اثر به‌طور قطعی متعلق به او دانسته شده‌است.
انیا اندرسن (؛ زادهٔ ) بازیکن هندبال اهل دانمارک بود. وی به‌همراه تیم ملی هندبال زنان دانمارک به مدال طلا بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ دست پیدا کرده‌است.
جنگ جهانی دوم با تلفاتی بین ۷۰ تا ۸۵ میلیون نفر کشته، مرگبارترین درگیری نظامی در طول تاریخ بود. این شمار کشته‌ها معادل ۳ درصد از جمعیت جهان در سال ۱۹۴۰ (تقریبا ۲٫۳ میلیارد) بود. از این میزان کشته، ۵۰ تا ۵۶ میلیون نفر مستقیماً ناشی از جنگ و ۱۹ تا ۲۸ میلیون نفر در اثر رویدادهای مربوط به جنگ مانند مرگ در اثر قحطی یا بیماری بود. کشته‌های غیرنظامی، ۵۰ تا ۵۵ میلیون نفر از این آمار را در برمی‌گیرد. کشته‌های نظامی در اثر تمامی دلایل ۱ تا ۲۸ میلیون شامل ۵ میلیون اسیر جنگی بوده‌است. بیش از نیمی از کل آمار تلفات مربوط
جنگی بوده‌است. بیش از نیمی از کل آمار تلفات مربوط به جمهوری چین و اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی می‌شد. تلفات بر پایه کشور. جدول زیر نشان‌گر جزئیات تلفات انسانی جنگ جهانی دوم بر پایه کشورها است: = ده کشور با بیشترین تلفات جانی =
تادئوش خمیلفسکی (؛ ۷ ژوئن ۱۹۲۷ – ) یک کارگردان فیلم، فیلم‌نامه‌نویس، تهیه‌کننده فیلم اهل لهستان بود. او دانش‌آموختهٔ مدرسه فیلم لودز بود و بابت آثارش، برندهٔ نشان عقاب در مراسم جوایز فیلم لهستان و همچنین جایزهٔ گلوریا آرتیس شد. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "کونوپیلکا"، "چگونه جنگ جهانی دوم را آغاز کردم" و "از دوشنبه‌ها بیزارم" اشاره کرد.
علیرضا ثانی‌فر (زادهٔ ۱ فروردین ۱۳۵۱) بازیگر، صداپیشه و نویسنده اهل ایران است. وی فارغ‌التحصیل رشته بازیگری از دانشگاه هنر است. زندگی. علیرضا ثانی‌فر نخستین بار در سال ۱۳۶۴، در ۱۳ سالگی، در فیلم مرگ گرگ‌ها به کارگردانی جهانگیر جهانگیری بازی کرده‌ است. ازجمله فعالیت‌های وی نویسندگی فیلم سینمایی تلویزیونی درست مثل یک پل، نویسندگی سریال انیمیشن پاییز گرم، یکی از نویسندگان سریال انیمیشن شب چله، سرپرست گویندگان سریال انیمیشن مشاهیر معاصر، سرپرست نویسندگان سریال انیمیشن کلان آباد، سرپرست نویسندگان سریال انیمیشن
انیمیشن کلان آباد، سرپرست نویسندگان سریال انیمیشن هوشان، نویسنده فیلمنامه «قطب نما»، سرپرست نویسندگان سریال انیمیشن نازبالش و... می‌باشد. از جمله جشنواره‌های شرکت کننده: تقدیر شده در جشنواره تئاتر فجر سال ۱۳۷۵ ، در نمایش خیابانی برنده جایزه اول، یاد باد... به کارگردانی برزو ارجمند فیلمنامه نویسی از سومین مسابقات فیلمنامه کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان در سال ۱۳۹۰ برای فیلمنامه «قطب نما» به همراهی و همکاری آناهیتا تیموریان. نخستین کار تلویزیونی وی شن‌های کف رودخانه در سال ۱۳۷۶ می‌باشد.
پتر وایگل (؛ – ) کارگردان فیلم، و فیلم‌نامه‌نویس اهل چکسلواکی بود. او برای شبکه‌های تلویزیونی مختلفی چون آ.ار.د، زد د اف، بی‌بی‌سی و کانال ۴، فیلم‌های بلند و کوتاه ساخت و دو مرتبه نیز نامزد دریافت جایزه امی گردید.
ییتکا چوانچارووا (؛ زادهٔ ) خواننده و بازیگر اهل جمهوری چک و سفیر حسن نیت یونسکو است. وی تا کنون ۴ مرتبه برندهٔ جایزه تالیا شده است. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می‌توان به "پرنده رنگین"، "سه برادر"، "ساختمان پزشکان در باغ رز" و "مردان امیدوار" اشاره کرد.
ترزا شربووا (؛ زادهٔ ) بازیگر و مدل اهل جمهوری چک است. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "اینکهارت"، "آیشمان"، "قول‌های شرقی"، "حمله متقابل" و "۳۶۰" اشاره کرد.
ایتالیای فاشیست، دوره‌ای از تاریخ ایتالیا است که حزب ملی فاشیست از ۱۹۲۲ تا ۱۹۴۳ به رهبری بنیتو موسولینی روی کار آمد و دولت را در پادشاهی ایتالیا به دست گرفت. فاشیست‌های ایتالیا، قوانین تمامیت‌خواهانه را در کشور وارد و مخالفان سیاسی و روشنفکران را سرکوب کردند. همچنین رویکرد و نوع رابطه با کلیسای کاتولیک را تغییر دادند؛ اقتصاد را مدرن کردند و ارزش‌های اجتماعی را تغییر دادند. جدول زمانی. بر پایهٔ پین (Payne)، دولت فاشیستی چندین دورهٔ نسبتاً متفاوت را پیمود:
کانولی یک دسر – شیرینی محبوب ایتالیایی است که از نان گرد و لوله سرخ شده به همراه پنیر ماسکارپونه تهیه می‌شود. ریشه این شیرینی محبوب به جزیره سیسیل بر می‌گردد. تاریخ. تاریخچه کانولی این‌طور بیان شده‌است که در زمان حکومت مسلمانان در ایتالیا با مرکزیت پالرمو این شیرینی خوشمزه ابداع شده و بعداً از طریق اندلس به خاورمیانه و عراق راه یافته‌است. در اوایل سده ۱۹۰۰ میلادی، کانولی توسط مهاجرین ایتالیایی به آمریکا رسید و بسیار مورد استقبال قرار گرفت.
وی در سطح بین‌المللی با عنوان امپراتوری ممنوع و در انگلستان به عنوان پادشاهی ممنوع نیز شناخته می‌شود. یک فیلم سینمایی خیال‌پردازی تاریک محصول سال ۲۰۱۴ است که توسط گروه فیلمسازی روسی و اوکراین ساخته شده و برداشتی آزاد از داستانی به همین نام اثر نیکلای گوگول است. این فیلم در تاریخ ۳۰ ژانویه ۲۰۱۴ در سینماهای روسیه، اوکراین و آذربایجان اکران شد، در ایالات متحده در تاریخ ۲۲ مه ۲۰۱۵ و در انگلستان در ۱ ژوئن ۲۰۱۵ منتشر شد. دنباله سازی فیلم. در پی موفقیت این فیلم قسمت دوم در سال ۲۰۱۹ با عنوان منتشر شد.
یکی از چالش برانگیزترین مسائل در زمینه بینایی کامپیوتر، بخش‌بندی و طبقه‌بندی تصاویر چند طبقه است. هدف این است که هر پیکسل تصویر را با یکی از چند طبقه هدف برچسب گذاری کنیم، در نتیجه به صورت همزمان شناسایی و بخش‌بندی کلاس‌ها را انجام می‌دهیم. یک روش معمول این است که این مشکل را به عنوان حداکثر یک احتمال پسین (به انگلیسی: maximum a posterior) استنتاج کنیم که در یک میدان تصادفی شرطی (به انگلیسی: Conditional Random Field) بر روی پیکسل یا لکه‌های تصویری تعریف می‌شود. پتانسیل‌های CRF، شرایط هموارسازی را ایجاد
می‌شود. پتانسیل‌های CRF، شرایط هموارسازی را ایجاد می‌کند که توافقنامه برچسب را بین پیکسل‌های مشابه به حداکثر می‌رساند، و می‌تواند شرایط پیچیده‌تری را که روابط زمینه‌ای بین کلاس‌ها را مدل می‌کنند، ادغام کند. مدل‌های CRF پایه از پتانسیل‌های تکی (به انگلیسی: unary) بر روی پیکسل‌های تصویر و پتانسیل دوگانه در مورد پیکسل‌های مجاور تصویر تشکیل شده‌اند. توانایی ساختار CRF برای مدل‌سازی ارتباطات دوربرد در درون تصویر محدود است و به‌طور کلی موجب هموارسازی بیش از حد مرز اشیا می‌شود. به منظور بهبود دقت تقسیم‌بندی و
مرز اشیا می‌شود. به منظور بهبود دقت تقسیم‌بندی و برچسب زدن، محققان چارچوب بنیادی CRF پایه را برای ترکیب اتصال سلسله مراتبی و پتانسیل‌های مرتبه بالاتر در تمامی تصویر گسترش داده‌اند. مدل میدان‌های تصادفی شرطی کاملاً متصل. یک میدان تصادفی X را در نظر بگیرید که بر روی مجموعه‌ای از متغیرها {formula_1} تعریف می‌شود. دامنه هر متغیر مجموعه‌ای از برچسب‌های {formula_2} = L است. یک میدان تصادفی I را نیز در نظر بگیرید که در آن متغیرهای {formula_3} تعریف شده‌اند. در تنظیمات ما، I تصاویر ورودی است و X برچسب‌های مختلفی
ما، I تصاویر ورودی است و X برچسب‌های مختلفی است که می‌توان به تصویر نسبت داد . formula_4بردار رنگ تصویر jام را مشخص می‌کند وformula_5برچسبی که به پیکسل‌های آن اختصاص داده می‌شود را مشخص می‌کند. میدان‌های تصادفی شرطی کاملاً متصل (I,X) با استفاده از توزیع گییبز به صورت زیر نشان داده می‌شود: formula_6 که در آن formula_7یک گراف روی X است و هر کلیک formula_8درون مجموعهٔ formula_9نشان‌دهندهٔ formula_10است. انرژی گییبز برچسب formula_11برابر formula_12است. برچسب گذاری ای که دارای بیشترین احتمال وقوع است برابر است
ای که دارای بیشترین احتمال وقوع است برابر است با: formula_13 ما در ادامه به جای formula_14از formula_15استفاده می‌کنیم. در مدل پیوند جفتی کاملاً متصل، formula_16 یک گراف کامل روی X و formula_17 مجموعه تمام ویژگی‌های تکی و جفتی آن است. انرژی گیبس مربوطه به صورت زیر است: formula_18 که در آن i و j از ۱ تا N متغیر هستند. پتانسیل تکی،formula_19 به صورت مستقل برای هر پیکسل توسط یک طبقه‌بندی کننده که توزیع روی برچسب formula_20است محاسبه می‌شود. این پتانسیل‌ها برای بیان رابطه بین شکل، بافت، مکان، و رنگ استفاده
بیان رابطه بین شکل، بافت، مکان، و رنگ استفاده می‌شوند. از آنجایی که خروجی طبقه‌بندی کننده تکی برای هر پیکسل به‌طور مستقل از خروجی‌های طبقه‌بندی کننده‌ها برای پیکسل‌های دیگر تولید می‌شود، خروجی برچسب خورده به شدت نویزی است. از این رو ما رابطه پتانسیل بین پیکسل‌ها را به صورت زیر تعریف می‌کنیم: formula_21که در آن هر formula_22یک کرنل گوسی برای رابطه formula_23است و رابطهٔ formula_24نشان‌دهندهٔ بردار ویژگی‌های دودویی است که ما برای آن تعریف کرده‌ایم؛ که این بردار ویژگی می‌تواند اختلاف رنگ دو پیکسل یا اختلاف
ویژگی می‌تواند اختلاف رنگ دو پیکسل یا اختلاف مکانی آن دو باشد. formula_25 تابع سازگاری با برچسب ساده μ توسط مدل Potts معرفی می‌شودو یک پنالتی را برای پیکسل‌های مرتبط با هم به برچسب‌های مختلف در نظر می‌گیرد. روش استدلال بهینه درمیدان‌های تصادفی شرطی کاملاً متصل. الگوریتم ما براساس یک تقریب میدان میانگین از توزیع crf عمل می‌کند. این بخش یک الگوریتم انتقال پیام تکراری را برای استنباط تقریبی ارایه می‌دهد. مشاهده کلیدی ما این است که انتقال پیام در مدل ارائه‌شده می‌تواند با استفاده از فیلترینگ گاوسی در فضای
می‌تواند با استفاده از فیلترینگ گاوسی در فضای ویژگی انجام شود. این امر ما را قادر می‌سازد که از تقریب‌های بسیار مؤثر برای فیلترینگ با ابعاد بالا استفاده کنیم، که پیچیدگی ارسال پیام را از درجه دو به خطی کاهش می‌دهد، که در نتیجه یک الگوریتم استنباطی تقریبی به دست می‌آید که خطی و با درجه تعداد متغیر N است. روش میدان میانگین. به جای محاسبه توزیع دقیق (x)P, تقریب میدان میانگین یک توزیع Q(x) را محاسبه می‌کند که رابطه را به حداقل می‌رساند. این رابطه به صورت زیر تعریف می‌شود: formula_26 از آنجایی که تمام توابع
تعریف می‌شود: formula_26 از آنجایی که تمام توابع توزیع Q می‌تواند به صورت یک محصول حاشیه مستقل بیان شود داریم : formula_27 حداقل‌سازی رابطه بالا با فرض موجود بودن formula_28 و formula_29معادله هنگام‌سازی تکراری زیر را به ما می‌دهد: formula_30که این الگوریتم به صورت جزئی در هر مرحله به صورت زیر عمل می‌کند: هر بار تکرار الگوریتم بالا یک مرحله انتقال پیام، یک تبدیل سازگاری و یک به روزرسانی محلی را انجام می‌دهد. هم تغییر سازگاری و هم به روز رسانی محلی در زمان خطی انجام می‌شوند و بسیار کارآمد هستند. ستون فقرات
انجام می‌شوند و بسیار کارآمد هستند. ستون فقرات محاسبات قسمت انتقال پیام است. برای هر متغیر این مرحله مستلزم ارزیابی مجموع تمام متغیرهای دیگر است. در نتیجه یک پیاده‌سازی ساده، پیچیدگی درجه‌دوم از تعداد متغیر N دارد. سپس، نشان می‌دهیم که چگونه فیلتر کردن ابعادی بالا می‌تواند برای کاهش هزینه محاسباتی ارسال پیام مورد استفاده قرار گیرد. روش ارسال پیغام بهینه با استفاده از فیلترهای ابعاد بالا. از دیدگاه پردازش سیگنال، مرحله عبور پیام می‌تواند با کانولوشن با یک هسته گاوسی formula_31 در فضای ویژگی بیان شود و رابطه
گاوسی formula_31 در فضای ویژگی بیان شود و رابطه آن به صورت زیر است: formula_32 دلیل اینکه formula_33را از حاصل کم می‌کنیم به دلیل این است که کانولوشن روی همهٔ متغیر هاانجام می‌شود اما ما حاصل جمع را روی همهٔ عوامل غیر از خود formula_34می‌خواهیم. این کانولوشن یک فیلتر پایین گذر که اساساً باند محدود کننده است پیاده‌سازی می‌کند. با استفاده از قضیه نمونه‌برداری این تابع را می‌توان از مجموعه‌ای از نمونه‌هایی که فاصله‌گذاری آن متناسب با انحراف استاندارد فیلتر است، بازسازی نمود.
شبکه فوتبال تاجیکستان، شبکهٔ تلویزیونی ملی فوتبال تاجیکستان است. این شبکه تلویزیونی از ۳ اسفند ۱۳۹۵ در سراسر تاجیکستان با کیفیت عالی FHD به‌صورت شبانه‌روزی پخش می‌شود. این شبکه متعلق به فدراسیون فوتبال تاجیکستان است. زبان اصلی شبکه فارسی تاجیکی است و بخشی از پخش به زبان روسی است. استقرار. افتتاح شبکهٔ تلویزیونی فوتبال در تاجیکستان در سال ۱۳۹۴ اعلام شد. در دی ۱۳۹۵، رسانه‌ها خبر از راه‌اندازی آیندهٔ شبکهٔ تلویزیونی «فوتبال» با فرمت HD دادند. بنیان‌گذار این شبکهٔ تلویزیونی فدراسیون فوتبال تاجیکستان است. این
تلویزیونی فدراسیون فوتبال تاجیکستان است. این شبکهٔ تلویزیونی فقط چند روز قبل از آغاز رسمی در ۳ اسفند ۱۳۹۵ توسط رئیس فدراسیون فوتبال تاجیکستان رستم امامعلی به‌صورت آزمایشی راه‌اندازی شد. شبکهٔ تلویزیونی «فوتبال» نه تنها دیدارهای تیم‌های ملی تاجیکستان و بازی‌های لیگ برتر فوتبال تاجیکستان، بلکه مسابقات قهرمانی و مسابقات تحت نظارت کنفدراسیون فوتبال آسیا - لیگ قهرمانان و جام کنفدراسیون فوتبال آسیا - مسابقات جالب و هیجان‌انگیز لیگ قهرمانان و لیگ اروپا، لیگ برتر انگلستان، لا لیگا اسپانیا، مسابقات سری آ قهرمانی
انگلستان، لا لیگا اسپانیا، مسابقات سری آ قهرمانی ایتالیا، بوندس‌لیگا آلمان، لیگ ۱ فرانسه، مسابقات کوپا آمریکای قرن و همچنین جلسات مرکزی دیگر کشورهای اروپایی با کیفیت بالا از تلویزیون «فوتبال» پخش می‌شود. شبکهٔ تلویزیونی تخصصی جدید برنامه‌های حرفه‌ای را از چهره‌های برجسته این ورزش، ستارگان سابق و فعلی فوتبال، تاریخچه و فعالیت‌های تک‌تیم‌ها و باشگاه‌ها، قهرمانان جهان و تیم‌های معروف جهان پخش خواهد کرد. دریافت. Yahsat 1A (Al Yah 1), 52.5 East FRE: 11785 – POL: HOR – S/R: 27500 – FEC: 3/4 BISS:12 34 00 46 AB
HOR – S/R: 27500 – FEC: 3/4 BISS:12 34 00 46 AB CD 00 78 BISS:12 34 00 00 AB CD 00 00
شبکهٔ دارویی کاربردی از علم شبکه در جهت تشخیص، پیش‌گیری و درمان بیماری‌هاست. این حوزه بر استفاده از و برای شناسایی و ساخت داروهای درمانی تمرکز می‌کند. مانند شبکهٔ و در شبکه دارویی به کار گرفته می‌شوند. که رابطهٔ بیماری‌ها با عوامل زیستی را نمایش می‌دهد نیز نقش مهمی در این حوزه ایفا می‌کند. نیز به‌طور وسیعی توسط علوم شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ و برای مدل کردن گسترش بیماری‌ها در جمعیت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. شبکهٔ دارویی حوزه‌ای متمرکز بر درمان ازست. پیش‌زمینه. عبارت «شبکهٔ دارویی» سال ۲۰۰۷ در
ازست. پیش‌زمینه. عبارت «شبکهٔ دارویی» سال ۲۰۰۷ در مقاله‌ای از ا نام «شبکهٔ دارویی - از چاقی تا آسیب‌دیدگی» (منتشر شده در ژورنال The New England Journal of Medicine) ابداع و محبوب شد. باراباشی مطرح می‌کند که ، همانند سیستم‌های اجتماعی و فناورانه از بخش‌های متعددی تشکیل شده‌اند که با ارتباطات پیچیده‌ای به هم متصل شده‌اند و در عین حال طبق قواعد ساده‌ای نظم پیدا می‌کنند. با استفاده از پیش‌رفت‌های تازهٔ قواعد نظم‌دهنده می‌توانند با استفاده از سیستم‌های نمایش‌گری مانند ، که مجموعه‌ای از به هم مرتبط بر اساس
مانند ، که مجموعه‌ای از به هم مرتبط بر اساس ارتباطاتی خاص هستند، به‌طور جامعی تحلیل شوند. برای مثال در شبکه‌های مربوط به داروها، رئوس عوامل زیستی (مانند (، بیماری‌ها، فنوتیپ‌ها و…) و اتصالات (یال‌ها) ارتباطات میان آن‌ها (مانند تعامل فیزیکی، مسیرهای گوارشی مشترک، ژن مشترک، رفتار مشترک و…) را نمایندگی می‌کنند. سه شبکهٔ کلیدی برای فهم بیماری‌های انسانی ، و شبکهٔ اجتماعی است. شبکهٔ دارویی بر این ایده استوار است که فهم پیچیدگی‌های ، و و نمایش این موارد به صورت شبکه‌های پیچیده نوری بر علل و مکانیزم‌های بیماری‌ها
پیچیده نوری بر علل و مکانیزم‌های بیماری‌ها خواهد انداخت. این یک امر شدنی است که، برای مثال، به وسیلهٔ دیتابیس یک ساخت که ارتباطات میان بیماری‌ها و ‌های مربوط به آن‌ها را بیان کند. پروژهٔ نمایش بیماری، که به آن شبکهٔ بیماری‌های انسانی (HDN) گفته می‌شود، یک شبکه از بیماری‌هاست که در آن هر دو بیماری اگر با هم در یک ژن مشترک باشند به هم متصل می‌شوند. با استفاده از شبکهٔ بیماری‌های انسانی می‌توان بیماری‌ها را بر اساس ارتباطات ژنتیکی میان آن‌ها دسته‌بندی و تحلیل کرد. شبکه‌ی تجویز دارویی. اخیراً، برخی از محققین
کرد. شبکه‌ی تجویز دارویی. اخیراً، برخی از محققین علاقه‌مند هستند استفاده از دارو را در قالب شبکه‌ها نشان دهند. راس‌ها در این شبکه‌ها داروها را نشان می دهند و یال‌ها نشان دهنده نوعی رابطه بین این داروها هستند. کاوالو و همکارانش (2013) توپولوژی یک شبکه هم‌تجویزی را برای نشان دادن اینکه کدام دسته از داروها بیشتر با هم تجویز می شوند، توصیف کردند. بازونی و همکارانش (2015) به این نتیجه رسیدند که شبکه‌ی داروهای تجویز شده‌ی هم‌زمان متراکم، بسیار خوشه‌ای، پودمان‌پذیر و هم‌سنخ‌جو هستند. عسکر و همکارانش (2021) شبکه
و هم‌سنخ‌جو هستند. عسکر و همکارانش (2021) شبکه ای از تداخلات شدید دارو-دارو (DDIs) ایجاد کردند که نشان می داد این شبکه از خوشه های زیادی تشکیل شده است. شبکه‌ی تجویز دارو در ایتالیا. نخستین بار در تحقیقی که در سال ۲۰۱۲ در ایتالیا انجام شد، در طی شش ماه اطلاعات داروهای تجویز شده توسط ۹۹ متخصص عمومی مورد بررسی قرار گرفت. در این شبکه‌ی هم‌تجویزی، هر راس نماینده‌ی یک دارو و یال‌ها داروهایی را به هم وصل می‌کند که هم‌زمان برای یک بیمار تجویز شده است. این یال‌ها وزن‌دار هستند و نماینده‌ی تعداد تجویز هم‌زمان دو
وزن‌دار هستند و نماینده‌ی تعداد تجویز هم‌زمان دو دارو هستند. در مجموع ۴۲۹۶۵ بیمار و ۶۳۱۲۳۲ دارو مطالعه شد. شبکه‌ی هم‌تجویزی بر اساس سن و جنسیت بیمار‌ها تقسیم‌بندی شد و مشخصات این شبکه‌ها استخراج شد. دارو‌ها بر اساس سیستم طبقه‌بندی شیمایی آناتومیکی درمان به پنج دسته تقسیم می‌شوند که گروه اول خود شامل ۱۴ زیرگروه است. نتایج تحقیق. اطلاعات جمع‌آوری شده مطابق دسته‌بندی بالا به پنج دسته تقسیم شدند. در این شبکه اندازه‌ی رئوس با تعداد تجویز این دارو متناسب است. تعداد راس‌ها و یال‌ها به‌گونه‌ای بود که نمی‌شد به