payamvha/North_RAG huggingface dataset:
نورون محرک ورودی طبیعی. مدل‌های این گروه پس از آزمایش‌های مربوط به تحریک طبیعی مانند نور، صدا، لمس یا بو به‌وجود آمده‌اند. در این آزمایش‌ها، الگوی اسپایک ناشی از هر نمایش محرک از هر آزمایشی با آزمایشی دیگر متفاوت است، اما پاسخ متوسط از چندین آزمایش اغلب به یک الگوی واضح تبدیل می‌شود. در نتیجه، مدل‌های این گروه یک رابطه احتمالی بین محرک ورودی به وقوع اسپایک ایجاد می‌کنند. مدل فرایند پواسون غیر همگن (Siebert). سیبریت الگوی آتش (Fire) (به انگلیسی: Fire) اسپایک نورون با استفاده از یک مدل فرایند پواسون غیر همگن
نورون با استفاده از یک مدل فرایند پواسون غیر همگن مدل، به دنبال آزمایش‌ها مربوط به سیستم شنوایی است. به دنبال آزمایش‌ها مربوط به سیستم شنوایی، الگوی آتش (Fire) (به انگلیسی: Fire) اسپایک نورون را با استفاده از یک مدل فرایند پواسون غیر همگن مدل کرد.طبق گفته Siebert، احتمال وقوع اسپایک در فاصله زمانیformula_39 متناسب با عملکرد غیر منفی formula_40 است، جایی که formula_41 محرک خام است: formula_42 سیبرت چندین عملکرد را به عنوان formula_40 در نظر گرفت، از جملهformula_44 برای شدت کم تحریک. مهمترین مزیت مدل Siebert
برای شدت کم تحریک. مهمترین مزیت مدل Siebert سادگی آن است. کاستی مدل عدم توانایی آن در بازتاب درست پدیده‌های زیر است: این کاستی‌ها توسط مدل مارکوف دو ایالت بررسی شده‌است مدل دو حالت مارکوف (Nossenson &amp; Messer). مدل نورون پرشکسته توسط Nossenson &amp; Messer احتمال نورون را به آتش سوزی اسپایک به عنوان تابعی از محرک خارجی یا دارویی تولید می‌کند. این مدل شامل یک آبشار از یک مدل لایه گیرنده و یک مدل نورون اسپایک است، همان‌طور که در شکل ۴ نشان داده شده‌است. اتصال بین محرک خارجی با احتمال اسپایک در دو مرحله
اتصال بین محرک خارجی با احتمال اسپایک در دو مرحله انجام می‌شود: اول، یک مدل سلول گیرنده محرک خارجی خام را ترجمه می‌کند. یک مدل نورون پرشور بین غلظت انتقال دهنده عصبی با میزان آتش (احتمال اسپایک) ارتباط می‌یابد؛ بنابراین، مدل نورون اسپایک به خودی خود به غلظت انتقال دهنده عصبی در مرحله ورودی بستگی دارد. یکی از ویژگی‌های مهم این مدل پیش‌بینی برای آتش (Fire) نورون‌های الگوی سرعت آتش نورون است که با استفاده از تعداد کم پارامترهای آزاد، لبه مشخصه بر پاسخ نورون‌ها به یک پالس محرک تأکید می‌کند، همان‌طور که در شکل
به یک پالس محرک تأکید می‌کند، همان‌طور که در شکل ۵ نشان داده شده‌است. میزان آتش هر دو مشخص می‌شود. به عنوان یک احتمال عادی برای آتش اسپایک عصبی، و به عنوان یک مقدار متناسب با جریان انتقال دهنده‌های عصبی منتشر شده توسط سلول است. عبارت نرخ آتش به شکل زیر است: formula_45 جایی که، formula_46 P0 به‌طور کلی می‌تواند به‌صورت بازگشتی با استفاده از روش اویلر محاسبه شود، اما در صورت پالس محرک، یک عبارت ساده بسته بسته را نشان می‌دهد. formula_47 به دست آمده، باformula_48 با میانگین زمانی کوتاه قدرت محرک (داده شده در
با میانگین زمانی کوتاه قدرت محرک (داده شده در وات یا انرژی دیگر در هر واحد زمان). پیش‌بینی‌های دیگر این مدل شامل موارد زیر است: ۱) به‌طور متوسط پتانسیل پاسخ برانگیخته (ERP) به دلیل جمعیت تعداد زیادی از نورون‌ها در اندازه‌گیری‌های فیلتر نشده شبیه سرعت آتش (Fire) (به انگلیسی: Fire) است ۲) واریانس ولتاژ فعالیت ناشی از فعالیت نورون‌های متعدد شبیه به میزان آتش است (همچنین به عنوان قدرت چند منظوره یا MUA شناخته می‌شود). ۳) توزیع احتمال فاصله میان اسپایک شکل یک توابع توزیع گاما مانند عملکرد را به خود می‌گیرد.
توابع توزیع گاما مانند عملکرد را به خود می‌گیرد. مدل‌های نورون محرک ورودی دارویی. مدل‌های این گروه پیش‌بینی‌هایی را برای آزمایش‌های مربوط به تحریک دارویی ارائه می‌دهند. انتقال سیناپسی (Koch &amp; Segev). طبق مدلی که توسط کوچ و سگف انجام شد، پاسخ یک نورون به انتقال دهنده‌های عصبی فردی را می‌توان به عنوان یک الگوی پسوند مدل کلاسیک هاچکین-هاکسلی با هر دو جریان جنبشی استاندارد و غیر استاندارد مدل کرد. چهار انتقال دهنده عصبی در درجه اول در CNS تأثیر دارند. گیرنده‌های AMPA / kainate واسطه تحریکی سریع هستند در
AMPA / kainate واسطه تحریکی سریع هستند در حالی که گیرنده‌های NMDA واسطه جریان‌های به‌طور قابل توجهی کندتر هستند. جریان مهاری سریع از طریق گیرنده‌های GABAA receptors عبور می‌کند، در حالی که گیرنده‌های GABAB receptors توسط کانال‌های پتاسیم فعال شده با پروتئین G واسطه می‌شوند. این طیف میانجیگری دینامیک فعلی را تولید می‌کند: جایی که رسانایی (در حدود 1S) و E پتانسیل تعادل یون یا فرستنده داده شده (AMDA , NMDA , Cl یا K) بیشینه است، در حالی که کسری از گیرنده‌های باز را توصیف می‌کند. برای NMDA، یک اثر قابل توجهی
باز را توصیف می‌کند. برای NMDA، یک اثر قابل توجهی از بلوک منیزیم وجود دارد که به‌طور متفاوتی به غلظت منیزیم داخل سلولی توسط بستگی دارد. از نظر GABAB, غلظت پروتئین G است و تفکیک G در اتصال به دروازه‌های پتاسیم را توصیف می‌کند. پویایی این مدل پیچیده‌تر به صورت تجربی مورد مطالعه قرار گرفته‌است و از نظر تقویت سیناپسی بسیار سریع است و افسردگی،به معنای یادگیری سریع، کوتاه مدت است. مدل دو حالت مارکوف (Nossenson &amp; Messer). مدل توسط Nossenson و Messer غلظت انتقال دهنده عصبی را در مرحله ورود به احتمال آزاد شدن
دهنده عصبی را در مرحله ورود به احتمال آزاد شدن انتقال دهنده عصبی در مرحله خروجی ترجمه می‌کند. برای توضیحات بیشتر در مورد این مدل، به بخش دو حالت مارکوف مدل بالا مراجعه کنید.. مدل نورون HTM. مدل نورون HTM توسط جف هاوکینز و محققان Numenta ساخته شده‌است و مبتنی بر نظریه ای به نام حافظه موقت سلسله مراتبی است که در ابتدا در کتاب On Intelligence شرح داده شده‌است. این مبتنی بر علوم اعصاب و فیزیولوژی و تعامل نورون‌های هرمی در نئوکورتکس مغز انسان است. رابطه بین مدلهای عصبی مصنوعی و بیولوژیکی. اساسی‌ترین مدل یک
مدلهای عصبی مصنوعی و بیولوژیکی. اساسی‌ترین مدل یک نورون شامل یک ورودی با مقداری بردار وزن سیناپسی و یک تابع فعال سازی یا عملکرد انتقال در داخل خروجی تعیین‌کننده نورون است. این ساختار اساسی است که برای نورونهای مصنوعی به کار می‌رود، که در یک شبکه عصبی اغلب به نظر می‌رسد formula_53 در جایی که خروجی نورون th است ، سیگنال نورون ورودی th است، وزن سیناپسی (یا قدرت اتصال) بین نورون‌های i و j است، و φ عملکرد فعال سازی است. در حالی که این مدل در برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین موفقیتی داشته‌است، این یک الگوی ضعیف
ماشین موفقیتی داشته‌است، این یک الگوی ضعیف برای نورون‌های واقعی (بیولوژیکی) است، زیرا فاقد وابستگی زمانی است که اسپایک‌های نورون واقعی به نمایش می‌گذارد. مدل‌های بیولوژیکی از نوع «یکپارچه و آتش » اساساً این شکل را به خود می‌گیرند. در ادبیات پزشکی و دارویی آنها تا حد زیادی توسط مدلهای جنبشی مانند مدل هوچکین-هاکسلی جانشین شده‌اند.در مورد مدل سازی یک نورون بیولوژیکی، از آنالوگ‌های فیزیکی به جای انتزاع‌هایی مانند «وزن» و «عملکرد انتقال» استفاده می‌شود. یک نورون پر از آب است و حاوی یونهایی است که بار الکتریکی
پر از آب است و حاوی یونهایی است که بار الکتریکی دارند. نورون توسط یک غشای سلولی عایق محدود شده و می‌تواند غلظت یون‌های بارشی را از هر طرف که تعیین‌کننده یک ظرفیت خازن است، حفظ کند. آتش یک نورون شامل حرکت یون‌ها به داخل سلول است که وقتی انتقال دهنده‌های عصبی باعث می‌شوند کانال‌های یونی در غشای سلولی باز شوند رخ می‌دهد. ما این موضوع را با یک جریان فیزیکی وابسته به زمان توصیف می‌کنیم. با این کار تغییر ولتاژ یا اختلاف انرژی پتانسیل الکتریکی بین سلول و محیط اطراف آن مشاهده می‌شود که گاهی اوقات منجر به ایجاد
آن مشاهده می‌شود که گاهی اوقات منجر به ایجاد سنسور ولتاژ به نام پتانسیل عمل می‌شود که طول سلول را طی می‌کند و باعث ترشح انتقال دهنده‌های عصبی بیشتر می‌شود. ولتاژ، بنابراین مقدار علاقه است و توسط داده می‌شود. حدس دربارهٔ نقش نورون در زمینه وسیع تر از اصل عمل مغز. طرح تشخیص انرژی مبتنی بر انتقال دهنده عصبی. طرح تشخیص انرژی مبتنی بر انتقال دهنده عصبی نشان می‌دهد که بافت عصبی شیمیایی یک روش تشخیص رادار مانند را انجام می‌دهد. همان‌طور که در شکل ۶ نشان داده شده‌است، ایده اصلی حدس حساب این است که غلظت انتقال
ایده اصلی حدس حساب این است که غلظت انتقال دهنده‌های عصبی، تولید انتقال دهنده‌های عصبی و انتقال مواد انتقال دهنده عصبی را به عنوان مقادیر مهم در انجام کار تشخیص، حساب کند، در حالی که اشاره به پتانسیل‌های الکتریکی اندازه‌گیری شده به عنوان یک اثر جانبی که فقط در موارد مشخص است شرایط همزمان با هدف کاربردی هر مرحله است. طرح تشخیص شبیه به یک رادار مانند «تشخیص انرژی» است زیرا شامل مربع سیگنال، جمع شدن موقتی و مکانیزم سوئیچ آستانه است،درست مثل آشکارساز انرژی، اما شامل واحدی نیز می‌شود که بر لبه‌های محرک و طول
شامل واحدی نیز می‌شود که بر لبه‌های محرک و طول حافظه متغیر (حافظه متغیر) تأکید می‌کند. مطابق این حدس، معادل فیزیولوژیکی آمار آزمایش انرژی، غلظت انتقال دهنده عصبی است و میزان آتش با جریان انتقال دهنده عصبی مطابقت دارد. مزیت این تفسیر این است که منجر به یک توضیح مداوم در واحد می‌شود که می‌تواند بین اندازه‌گیری‌های الکتروفیزیولوژیکی، اندازه‌گیری‌های بیوشیمیایی و نتایج روان شناختی ارتباط برقرار کند. شواهد بررسی شده در ارتباط زیر را بین عملکرد و طبقه‌بندی بافت‌شناسی نشان می‌دهد: توجه داشته باشید که اگرچه
بافت‌شناسی نشان می‌دهد: توجه داشته باشید که اگرچه سیگنالهای الکتروفیزیولوژیکی در شکل ۶ اغلب شبیه سیگنال عملکردی (قدرت سیگنال / غلظت انتقال دهنده عصبی / نیروی عضلانی) هستند، اما برخی مراحل وجود دارد که مشاهده الکتریکی با هدف عملکردی مرحله مربوطه متفاوت است. به طور خاص Nossenson و همکاران او، پیشنهاد کردند که عبور آستانه گلیا در مقایسه با سیگنال الکتروفیزیولوژیکی تابش شده دارای عملکردی کاملاً متفاوت است و ممکن است دومی تنها یک عارضه جانبی شکست گلیا باشد. نظرات کلی در مورد دیدگاه مدرن مدلهای علمی و مهندسی.
کلی در مورد دیدگاه مدرن مدلهای علمی و مهندسی. دیدگاه‌های مدرن در مورد نقش مدل علمی نشان می‌دهد که «همه مدل‌ها اشتباه هستند اما برخی مفید هستند» حدس اخیر نشان می‌دهد که هر نورون ممکن است به عنوان مجموعه ای از واحدهای آستانه مستقل عمل کند. پیشنهاد می‌شود که یک نورون به دنبال منشأ سیگنال‌های وارد شده به غشاء، از طریق درختان دندریتیک خود، ناهمسانگردی فعال شود. همچنین فرم موج اسپایک وابسته به منشأ محرک پیشنهاد شده‌است.
فرم خوب، یا به‌طور تحت‌الفظی «ایده خوب» (ἡ τοῦ ἀγαθοῦ ἰδέα) مفهومی در فلسفه افلاطون است. در دیالوگ افلاطون به نام "جمهور" که از زبان کاراکتر سقراط صحبت می‌کند وصف شده است. این فرم اجازه می‌دهد فلاسفه-در-آموزش به شهریاران-فیلسوف ترفیع یابند. نمی‌تواند به‌وضوح دیده یا وصف شود، اما فرمی است که اجازه می‌دهد یک نفر همه فرم‌ها دیگر را دریابد. تعریف خوب فرمی است بی‌عیب، ابدی-ازلی، و لایتغیر که خارج از فضا و زمان وجود دارد، که چیزهای خوب به‌خصوص آن را مشترکند.
منطقه شکننده-انعطاف پذیر انتقالی قوی‌ترین قسمت پوسته‌ی زمین است. برای سنگ‌های غنی کوارتز و فلدسپات در پوسته قاره‌ای این پدیده در عمق تقریبی 13-18 کیلومتر رخ می‌دهد (تقریباً معادل بازه دمایی (250-400) درجه سانتیگراد). در این عمق، احتمال شکستگی سنگ کمتر می‌شود و احتمال تغییر شکل پذیری به علت خزش بیشتر می‌شود. این اتفاق به این علت روی می‌دهد که استحکام شکنندگی یک ماده با فشار محصور افزایش می‌یابد، در حالی که با افزایش دما مقاومت چگالی یک ماده کاهش می‌یابد. منطقه انتقال در سطح پوسته اتفاق می‌افتد که در آن قدرت
انتقال در سطح پوسته اتفاق می‌افتد که در آن قدرت استحکام شکننده رو به پایین با استحکام انعطاف پذیر رو به بالا برابری می‌کند و مشخصات مقاومت پوسته "اره دندان" را نشان می‌دهد. بنابراین این منطقه قوی‌ترین قسمت پوسته و عمق زمین‌لرزه‌های بسیاری است. سطح منطقه انتقال به هر دو میزان کرنش و گرادیان دما بستگی دارد، برای تغییر شکل آهسته و/یا جریان گرما زیاد، کم عمق‌تر و برای تغییر شکل سریع و/یا جریان گرما کم، عمیق‌تر می‎‌باشد. ترکیب پوسته همچنین روی عمق رخ دادن این منطقه تأثیر خواهد گذاشت. بخش هایی از مناطق گسل که
منطقه تأثیر خواهد گذاشت. بخش هایی از مناطق گسل که زمانی در منطقه گذار فعال بودند و اکنون در سطح آن قرار دارند، معمولاً دارای یک نوع پیچیدگی از انواع سنگ‌های شکننده و قابل انعطاف هستند. کاتاکالیست یا سودومیزه برنجی با سنگ میلونیت، به عنوان کاتاکلاسیت ها و سودومیزه های تغییر شکل پذیر شایع هستند.
میس بالا نام فیلمی است در ژانر اکشن و هیجانی محصول ۲۰۱۹ آمریکا. فیلم را کاترین هاردویک کارگردانی کرده و سناریوی آن را گرت دانت-الکوسر بر اساس فیلمی مکزیکی به همین نام نوشته است. جینا رودریگز، ایزمائل کروس کوردوبا و آنتونی مکی در میس بالا به ایفای نقش پرداخته‌اند. داستان. گلوریا فوئنتس یک چهره‌پرداز آمریکایی مکزیکی‌تبار است. او برای کمک به دوست قدیمی‌اش برای آماده شدن در یک مسابقات ملکهٔ زیبایی به نام میس باخا به تیخوانا در مکزیک می‌رود. ولی شبی در یک دیسکو گرفتار تیراندازی باندهای مافیایی شده، و اگرچه زنده
تیراندازی باندهای مافیایی شده، و اگرچه زنده در می‌رود ولی دوستش سوسو ناپدید می‌گردد. گلوریا در جستجوی سوسو به پلیس مراجعه می‌کند ولی مأمور پلیس او را تحویل همان باند مافیایی مهاجم شب قبل می‌دهد. آنها هم او را مجبور می‌کنند تا برای آنها پول و اسلحه از مرز مبادله کند. منابع. Wikipedia contributors, "Miss Bala (2019 film)," Wikipedia, The Free Encyclopedia, https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Miss_Bala_(2019_film)&amp;oldid=967314853 (accessed July 13, 2020).
گروه مینسک سازمان امنیت و همکاری اروپا، در سال ۱۹۹۲ توسط کنفرانس امنیت و همکاری اروپا (CSCE)، که اکنون سازمان امنیت و همکاری اروپا (OSCE) نام دارد، برای تشویق حل مسالمت‌آمیز و مذاکره‌شده برای درگیری بین جمهوری آذربایجان و ارمنستان، بر سر قره‌باغ کوهستانی، ایجاد شد. گروه مینسک سازمان امنیت و همکاری اروپا، در ۱ سپتامبر ۲۰۲۵، با تصمیم یکسان شورای وزیران سازمان امنیت و همکاری اروپا، پس از درخواست مشترک ارمنستان و جمهوری آذربایجان برای انحلال آن، رسماً تعطیل شد. مؤسس و اعضا. گروه مینسک، به ریاست مشترک متشکل از
مؤسس و اعضا. گروه مینسک، به ریاست مشترک متشکل از فرانسه، روسیه و ایالات متحده آمریکا تشکیل می‌شد. علاوه بر این، گروه مینسک، همچنین کشورهای شرکت‌کننده زیر را شامل می‌شد: بلاروس، آلمان، ایتالیا، پرتغال، هلند، سوئد، فنلاند، ترکیه و همچنین ارمنستان و جمهوری آذربایجان.
جعبه شطرنج () محفظه ای برای نگهداری مهره‌های شطرنج است. معمولاً از چوب ساخته شده، ولی می‌تواند با هر ماده ای ساخته شود. این جعبه از لحاظ شکل داخلی می‌تواند به نوع‌های مختلفی ساخته شود تا مهره‌ها به انواع مختلف در آن قرار بگیرند. جعبه شطرنج معمولاً مستطیلی است اما می‌تواند در انواع دیگر هم ساخته شود.
ساخت ادوات نیم‌رسانا یا ساخت افزاره‌های نیم‌رسانا فرایندی است که برای تولید افزاره‌های نیم‌رسانا، به‌طور معمول قطعات فلز-اکسید-نیم‌رسانا (MOS) مورد استفاده در تراشه‌های مدار مجتمع (IC) که در دستگاه‌های برقی و الکترونیکی روزمره وجود دارند، مورد استفاده قرار می‌گیرند. این یک توالی چند مرحله‌ای از مراحل پردازش طرح‌نگار نوری و شیمیایی (مانند غیرفعال‌سازی، اکسایش حرارتی، فرآیند مسطح و جدایش پیوند) است که طی آن مدارهای الکترونیکی به تدریج روی ویفر ساخته‌شده از ماده نیم‌رسانای خالص ساخته می‌شوند. تقریباً همیشه از
نیم‌رسانای خالص ساخته می‌شوند. تقریباً همیشه از سیلیکون استفاده می‌شود، اما نیمرساناهای مرکبِ مختلفی برای کاربردهای تخصصی مورد استفاده قرار می‌گیرد. کل مراحل ساخت، از ابتدا تا تراشه‌های بسته‌بندی شده آماده برای حمل و نقل، شش تا هشت هفته به طول می‌انجامد و در تولیدگاه برساخت نیم‌رسانا بسیار تخصصی، که ریخته‌گری یا فَب نیز نامیده می‌شود، انجام می‌شود. تمام برساخت در داخل اتاق تمیز، که بخش مرکزی یک فَب است، انجام می‌شود در افزاره‌های نیم‌رسانا پیشرفته‌تر، از جمله گره‌های نوین ۱۴، ۱۰ و ۷ نانومتر، برساخت
از جمله گره‌های نوین ۱۴، ۱۰ و ۷ نانومتر، برساخت می‌تواند تا ۱۵ هفته طول بکشد، که ۱۱ تا ۱۳ هفته میانگین صنعتی است. تولید در تأسیسات برساخت پیشرفته کاملاً خودکار بوده و در یک محیط نیتروژن مهر و موم شده به منظور بهبود عملکرد (نسبت به ریزتراشه‌ها در یک ویفر که به‌طور صحیح کار می‌کند) انجام می‌شود، با سیستم‌های انتقال مواد خودکار که از حمل و نقل ویفرها از دستگاهی به دستگاه دیگر مراقبت می‌کنند. کلیه ماشین آلات حاوی جَو داخلی اَزُت است. هوا داخل ماشین آلات معمولاً نسبت به هوای اطراف در اتاق تمیز، تمیز نگه داشته
نسبت به هوای اطراف در اتاق تمیز، تمیز نگه داشته می‌شود. این جو داخلی به‌عنوان یک خُرد-محیط شناخته می‌شود. تولیدگاه‌های برساخت برای حفظ جو داخلی ماشین آلات فراورش به مقادیر زیادی اَزُت مایع نیاز دارند، که به‌طور مداوم با نیتروژن پاکسازی می‌شود. فهرست مراحل. این فهرستی از فنون‌های پردازش است که در طول ساخت قطعه الکترونیکی مدرن چندین بار به کار گرفته شده‌است. این فهرست لزوماً حاکی از ترتیب خاصی نیست. تجهیزات برای انجام این فرایندها توسط تعداد انگشت شماری از شرکت‌ها ساخته شده‌اند. تمام تجهیزات قبل از
از شرکت‌ها ساخته شده‌اند. تمام تجهیزات قبل از راه‌اندازی تولیدگاه برساخت نیم‌رسانا باید آزمایش شوند. علاوه بر این، مراحلی مانند زدایش رایت ممکن است انجام شود.
فابلا (Fabella) یا لوبیاچه یک استخوان کنجدی (سزاموئید) کوچک است که در برخی از پستانداران در زردپی سر جانبی ماهیچه دوقلو در پشت کوندیل جانبی استخوان ران وجود دارد. این یک استخوان کمکی است، یک دگرگونی کالبدی که در ۳۹٪ از انسان‌ها وجود دارد. به‌ندرت فابلا از دو یا سه استخوان تشکیل شده که به آن فابلا دوبخشی و سه‌بخشی می‌گویند و ممکن است با یک جسم خارجی یا زائده استخوانی اشتباه شوند.
زیمیان (هلیکس کد سابق) و با نام اصلی پشتیبانی جهانی گنوم، شرکت آمریکایی بود که به تولید، فروش و پشتیبانی نرم‌افزار برای سیستم‌های لینوکسی و یونیکسی بر اساس گنوم مشغول بود. این شرکت بوسیله میگل ایکازا و نت فریدمن در سال ۱۹۹۹ به وجود آمد و در سال ۲۰۰۳ به نوول فروخته شد. نوول به توسعه محصولات اصلی زیمیان ادامه داد، در حالی که پشتیبانی از محصولات خود مانند GroupWise و ZENworks را اضافه کرد. تاریخچه. میگل ایکازا مدت کوتاهی قبل از شروع پروژه گنوم در سال ۱۹۹۷ مصاحبه شغلی با شرکت مایکروسافت داشت، در مایکروسافت با
شغلی با شرکت مایکروسافت داشت، در مایکروسافت با نت فریدمن آشنا شد که به عنوان کارآموز فعالیت می‌کرد. این دو بعداً به دوستان خوبی تبدیل شدند. در آوریل ۱۹۹۹ فریدمن به ایده ایجاد شر کتی برای کار بر روی محصولات گنوم رسید، شرکت در ۱۹ اکتبر سال ۱۹۹۹ با اسم پشتیبانی جهانی گنوم پایه‌گذاری شد ولی اسم شرکت به هلیکس کد تغییر کرد. و در نهایت به دلیل نماد بازرگانی، نام شرکت در تاریخ ۱۰ ژانویه ۲۰۰۱ به زیمیان تغییر کرد. نت فریدمن از زمان پایه‌گذاری شرکت تا سال ۲۰۰۱ یعنی زمانی که دیوید پاتریک به عنوان مدیر عامل اجرایی به
که دیوید پاتریک به عنوان مدیر عامل اجرایی به شرکت آمد، این مقام را در اختیار داشت. بعد از این تاریخ جایگاه معاونت مدیر محصول را به عهده گرفت. روش کسب درآمد شرکت بر اساس فراهم کردن مخلوطی از نرم‌افزارهای آزاد و انحصاری، راهکارها و سرویس‌ها بود. زیمیان از پایه‌گذاران بنیاد گنوم و کنسرسیوم دسکتاپ لینوکس بود.
علی‌اکبر عین‌القضایی (۱۲۹۸ در کرمانشاه - ) هنرمند قلمزن و از آخرین بازماندگان هنر قلم‌زنی در کرمانشاه است. زندگی. علی‌اکبر عین‌القضایی در سال ۱۲۹۸ در گذر صاحب‌جمع در شهر کرمانشاه به دنیا آمد. پدرش علی‌عسگر کلوچه‌پز نام داشت و دایی‌ای حسن خراباتی از درویشان و موسیقی‌دانان شناخته‌شدۀ‌ کرمانشاه بود. پدرش وی را در کودکی نزد حبیب‌الله‌خان سیم‌نگار از استادان قلم‌زنی در منطقۀ‌ کرمانشاه فرستاد که در منزل خود واقع در مقابل مسجد امام حسن مجتبی اقدام به آموزش شاگردانش می‌کرد. با این حال به دلیل تعلق حبیب‌الله‌خان به
می‌کرد. با این حال به دلیل تعلق حبیب‌الله‌خان به طبقۀ اشراف و اعتقادات عارف‌مسلکانۀ پدر و دایی‌اش، از ادامۀ آموزش او نزد این استاد جلوگیری شد و به صلاح‌دید پدر و دایی‌اش آموختن فنون قلم‌زنی را نزد میرزا ابوالقاسم معتمدی ادامه داد. این در حالی بود که معتمدی شاگرد نمی‌پذیرفت،‌ اما به دلیل هم‌مسلکی وی با علی‌عسگر کلوچه‌پز و حسن خراباتی پدر و دایی علی‌اکبر عین‌القضایی او را پذیرفت و در کارگاهی واقع در بالاخانۀ کاروانسرایِ مقابل مطب دکتر همایون و گمرک کهنه اقدام به آموزش وی کرد. علی‌اکبر عین‌القضایی از این پس
به آموزش وی کرد. علی‌اکبر عین‌القضایی از این پس با میرزا ابوالقاسم معتمدی همراه شد و با تغییر محل کارگاه به همراه او به کارگاه جدیدی در هوری‌آباد رفت که در آنجا به صورت مشترک با عباسقلی دواتگر (ورشویی) در یک مکان کار می‌کردند. پس از مدتی عین‌القضایی مجبور به ترک کارگاه به دلیل خدمت سربازی شد. بازگشت او از سربازی در شرایطی اتفاق افتاد که میرزا ابوالقاسم به دلیل کهولت سن دست از کار کشیده و از این زمان تنها به راهنمایی او در برخی فنون پیچیده می‌پرداخت. علی‌اکبر عین‌القضایی از حوالی سال ۱۳۲۷-۱۳۲۶ حجرۀ شخصی
عین‌القضایی از حوالی سال ۱۳۲۷-۱۳۲۶ حجرۀ شخصی ‌خود را در دالان مسجد عمادالدوله واقع در بازار کرمانشاه دایر کرد. آثار. علی‌اکبر عین‌القضایی آثار متعددی را به اماکن مذهبی اهدا کرده‌است. از جمله مهم‌ترین آثار او می‌توان به شمایل ابوالفضل عباس و نیز حسین بن علی اشاره کرد که به زیارتگاه‌های این دو شخصیت دینی اهدا شده‌است. از دیگر آثار او می‌توان به چهرۀ ابن سینا، کتیبۀ‌ بیستون و حجاری‌های طاق‌بستان اشاره کرد. شاگردان. علی‌اکبر عین‌القضایی در طول عمر خود شاگردان بسیاری را در زمینه قلمزنی و به ویژه طراحی گل‌فرنگ
بسیاری را در زمینه قلمزنی و به ویژه طراحی گل‌فرنگ پرورش داد که از شاگردان سرشناس او می توان به محمدعلی ودود اشاره کرد. او دست‌کم چهارصد هنرجو را در قالب کارآموز و یا طرح کاد دانش‌آموزان آموزش داده است. فیلم. مرکز هنرهای دراماتیک فیلمی از زندگی علی‌اکبر عین‌القضایی تهیه کرده‌است.
انتقام (به انگلیسی: Vendetta) یک فیلم اکشن شورشی به کارگردانی خواهران ساسکا و با بازی دین کاین، بیگ شو و مایکل اکلند است. این فیلم در یک انتشار محدود و به صورت فیلم هنگام درخواست در ۱۲ ژوئن ۲۰۱۵ منتشر شد. داستان. وقتی همسرش توسط مجرمی که او را کنار گذاشته‌است به قتل می‌رسد، میسون، کارآگاه سخت بینی، عمداً دستگیر می‌شود تا انتقام بگیرد. درحالی که میسون یک کار جدید جنایی را کشف کرد که افراد برای حفاظت از کسانی که پشت آن هستند، دست به قتل می‌زنند. تولید. انتقام در کوکیتلام، بریتیش کلمبیا، کانادا فیلمبرداری شد.
در کوکیتلام، بریتیش کلمبیا، کانادا فیلمبرداری شد. انتشار. انتقام یک نسخه نمایش محدود دریافت کرد. این فیلم در تاریخ ۱۲ ژوئن ۲۰۱۵ به سینما و فیلم بر روی تقاضا منتشر شد. بازخورد. "هالیوود ریپورتر" این فیلم را «نوعی اکشن خشونت آمیز درجه ۲ توصیف می‌کند که باعث می‌شود هنگام تماشای آن، سطح تستوسترون افزایش یابد» توصیف کرد.
تئوفیلوس آدانایی (درگذشت در ۵۳۸ میلادی) روحانی ای در کلیسای قرن ششمی بود که گفته می‌شود برای به دست آوردن مقام کلیسایی با شیطان معامله کرده است. داستان او جالب توجه است زیرا قدیمی‌ترین داستان مربوط به پیمان بستن با شیطان است و همچنین الهام بخش افسانه فاوست نیز هست. پیوند به بیرون. کتابخانه ملی هلند که مجموعه ای از تصاویر مربوط به تئوفیلوس را دارد.
داده پوشانی یا پوشش‌دهی داده (به انگلیسی: data masking) یا مبهم‌سازی داده (به انگلیسی: data obfuscation) فرایند پنهان کردن داده اصلی با محتوای اصلاح شده (کاراکترها یا داده‌های دیگر) می‌باشد. دلیل اصلی اعمال پوشش‌دهی به یک ، محفاظت از داده‌هایی است که به عنوان اطلاعات شناسایی شخصی، داده‌های شخصی حساس یا داده‌های حساس تجاری طبقه‌بندی می‌شوند. با این حال، داده‌ها باید برای اهداف چرخه‌های آزمون معتبر در حال انجام، قابل استفاده باقی‌بمانند. همچنین باید واقعی به نظر برسند و نامتناقض ظاهر شوند. اعمال پوشش‌دهی برای
برسند و نامتناقض ظاهر شوند. اعمال پوشش‌دهی برای داده‌ای که خارج از یک سیستم تولیدی مشترک ارائه شده است، رایج تر می‌باشد. به عبارت دیگر، جایی که داده‌ها در توسعه نرم‌افزار، ساخت افزونه‌های برنامه و مدیریت چرخه‌های آزمون مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. این روش رایج در رایانش سازمانی است که داده از سیستم‌های تولیدی برای پرکردن مولفه داده‌ای که برای محیط‌های غیرتولیدی مورد نیاز است، به دست آورده شود. با این حال، این روش همیشه به محیط‌های غیرتولیدی محدود نمی‌شود. در برخی سازمان‌ها، داده‌هایی که در صفحه‌های
در برخی سازمان‌ها، داده‌هایی که در صفحه‌های پایانه برای متصدیان مرکز تماس پدیدار می شوند، ممکن است داده پوشانی به صورت پویا بر مبنای مجوزهای امنیتی کاربر اعمال شود (به عنوان مثال جلوگیری از مشاهده اعداد کارت اعتباری در سیستم‌های صورت حساب توسط متصدیان مرکز تماس). نگرانی اصلی از دیدگاه یک حاکمیت شرکتی این است که در این محیط‌های غیرتولیدی، کارکنان برای کار کردن با اطلاعات مشمول در داده‌های تولیدی، همیشه پاکسازی امنیتی نشده‌اند. این عمل نشان‌دهنده یک حفره امنیتی است که می‌توان داده‌ها را با استفاده از کارکنان
است که می‌توان داده‌ها را با استفاده از کارکنان غیرمجاز کپی برداری کرد و اقدامات امنیتی مرتبط با کنترل‌های سطح تولیدی استاندارد را به راحتی دور زد؛ که نشان‌دهنده یک نقطه دسترسی برای نقض امنیت داده‌ها می‌باشد. رویه کلی داده پوشانی در یک سطح سازمانی باید به شدت با روش مدیریت آزمون و روش پژوهشی ضمنی همراه باشد و باید فرایندهایی را برای توزیع زیرمجموعه‌های داده آزمایشی پوشش‌دهی شده دربرگیرد. پیش زمینه. داده های مربوط به پوشش‌دهی و مبهم‌سازی باید در چندین سطح معنایی ثابت باشند: روش‌ها. جانشینی. جانشینی یکی از
ثابت باشند: روش‌ها. جانشینی. جانشینی یکی از مؤثرترین روش‌ها برای اعمال داده پوشانی می‌باشد و توانایی حفظ شکل و حس معتبر سوابق داده را دارد. امکان انجام پوشش‌دهی به گونه‌ای که یک مقدار معتبر دیگر بتواند با مقدار موجود جایگزین شود را فراهم می‌کند. در رویکرد نهان کردن زیرمجموعه داده کلی که آیا این مجموعه‌داده، مجموعه‌داده پوشش‌دهی داده شده‌است یا خیر، چندیدن فیلد داده وجود دارد که بهینه‌ترین مزیت را فراهم می‌کنند. به‌طور مثال، اگر با دادهای منبع سروکار دارید که شامل سوابق مشتری است، نام و نام‌خانوادگی
دارید که شامل سوابق مشتری است، نام و نام‌خانوادگی می‌تواند به‌طور تصادفی از یک فایل جستجو ارائه‌شده یا سفارشی جایگزین شود. اگر در اولین مرتبه جانشینی امکان استفاده از نام مذکر برای تمامی نام‌ها فراهم می‌شود، پس در مرتبه دوم نیاز است تا نام مؤنث در تمام نام‌هایی که جنسیتشان برابر با "F" می‌باشد، استفاده شود. با استفاده از این رویکرد می‌توانیم به راحتی ترکیب جنسیت در ساختار داده را حفظ کنیم، ناشناس بودن را در سوابق داده اعمال کنیم اما ظاهر واقعی پایگاه داده را هم حفظ کنیم به صورتی که به راحتی نتوان تشخیص داد
هم حفظ کنیم به صورتی که به راحتی نتوان تشخیص داد که پایگاه داده از داده‌های پوشش‌دهی شده تشکیل شده‌است. این روش جانشینی احتیاج دارد تا برای بسیاری از فیلدهایی که در ساختار پایگاه داده در سرار جهان وجود دارد اعمال شود، مانند شماره تلفن، کد پستی و همچنین شماره کارت اعتباری و سایر شماره‌های انواع کارت مانند شماره‌های تأمین اجتماعی و شماره‌های Medicare که باید این اعداد، مطابق با آزمون بررسی سرجمع الگوریتم لوهان باشد. در بیشتر موارد، پرونده‌های جانشینی نیاز به گستردگی نسبی دارند، بنابراین داشتن مجموعه داده‌های
نسبی دارند، بنابراین داشتن مجموعه داده‌های جانشینی بزرگ و همچنین توانایی اعمال مجموعه‌های جانشینی داده‌های سفارشی باید یک عامل ک‍لیدی در معیارهای ارزیابی برای هر راه‌حل داده پوشانی باشد. جابجایی. روش جابجایی یک شکل بسیار متداول از مبهم‌سازی داده‌است. این روش شبیه به روش جانشینی است، اما مجموعه جانشینی از همان ستونی که داده پوشش‌دهی می‌شود، به‌دست می‌آید. درحالت خیلی ساده، داده‌ها به‌صورت تصادفی درون یک ستون جابجا می‌شوند. با این حال، اگر در حالت مجزا مورد استفاده قرار گیرد، هر کسی با هر اطلاعاتی از داده