payamvha/North_RAG huggingface dataset:
قانون یادگیری یا فرایند یادگیری یک شبکه عصبی مصنوعی یک روش ، منطق ریاضی یا الگوریتم است که عملکرد شبکه و یا زمان آموزش را بهبود می بخشد. معمولاً این قانون به طور مکرر در شبکه اعمال می شود. وقتی شبکه در یک محیط داده خاص شبیه سازی می شود ، با به روزرسانی سطح اوزان و بایاس شبکه انجام می شود. یک قانون یادگیری ممکن است شرایط موجود شبکه را بپذیرد و نتیجه مورد انتظار و نتیجه واقعی شبکه را مقایسه کند تا مقادیر جدید و بهبود یافته برای اوزان و بایاس ارائه دهد.بسته به پیچیدگی مدل واقعی که شبیه سازی می شود ، قانون
به پیچیدگی مدل واقعی که شبیه سازی می شود ، قانون یادگیری شبکه می تواند به سادگی یک دروازه XOR یا خطای مربع میانگین باشد ، یا به اندازه یک نتیجه از سیستم معادلات دیفرانسیل پیچیده باشد. قانون یادگیری یکی از عواملی است که تعیین می کند شبکه مصنوعی با چه سرعتی یا با چه دقتی توسعه می یابد. بسته به روند توسعه شبکه ، سه مدل اصلی یادگیری ماشین وجود دارد: 1.یادگیری بدون نظارت 2.یادگیری تحت نظارت 3.یادگیری تقویت زمینه. بسیاری از روش های یادگیری در یادگیری ماشینی مشابه یکدیگر هستند و بر اساس یکدیگر هستند که طبقه بندی
یکدیگر هستند و بر اساس یکدیگر هستند که طبقه بندی آنها را در دسته های روشن دشوار می کند. اما آنها را می توان به طور کلی در 4 دسته از روش های یادگیری درک کرد ، اگرچه این دسته ها مرز مشخصی ندارند و متعلق به چندین دسته از روش های یادگیری هستند: 1.هبیان_نئوکونیترون _حالت مغز در یک جعبه 2.شیب نزولی_آموزش کوانتوری برداری_نقشه ویژگی خود سازمان دهنده، شبکه عصبی راجعه 3.رقابتی - یادگیری کوانتاسیون وکتور ، نقشه ویژگی خود سازماندهی ، تئوری تشدید تطبیقی 4.تصادفی - ماشین بولتزمن ، ماشین کوشی گفتنی است که اگرچه به نظر می
بولتزمن ، ماشین کوشی گفتنی است که اگرچه به نظر می رسد این قوانین یادگیری مبتنی بر ایده های مشابه هستند ، اما تفاوتهای ظریفی دارند از این رو منطقی است که آنها را جدا از مبدا و اهداف آنها مطالعه کنیم. یادگیری هبیان. توسط دونال هب در سال 1949 برای توصیف شلیک نورونهای عصبی ایجاد شده است. این یادگیری هبیان را با توجه به نورونهای بیولوژیکی تعریف می کند ، که در دهه 1950 نیز در شبیه سازی رایانه ای شبکه های عصبی در شبکه های عصبی مصنوعی اعمال می شود. قاعده یادگیری پرسپترون. قاعده یادگیری پرسپترون از فرض هبیان نشات
قاعده یادگیری پرسپترون از فرض هبیان نشات می‌گیرد و توسط فرنک رزنبلت در سال ۱۹۵۸ در پرسپترون خود استفاده شد. شبکه به فعال سازی منتقل می شودو از خروجی تابع برای تنظیم وزن استفاده می‌شود. سیگنال یادگیری تفاوت بین پاسخ مورد نظر و پاسخ واقعی یک نورون است. از تابع مرحله اغلب به عنوان یک تابع فعال سازی استفاده می‌شود و خروجی‌ها معمولاً به ۱-، ۰ یا ۱ محدود می‌شوند. وزن‌ها به روز می شوندبا W new=W old+ɳ (t-o)x iکه در آن "t" مقدار هدف است و "o" خروجی پرسپترون است، و ɳ میزان یادگیری نامیده می‌شود. تبلیغ عقب نشینی.
و ɳ میزان یادگیری نامیده می‌شود. تبلیغ عقب نشینی. گفته می شود Seppo Linnainmaa در سال 1970 الگوریتم تبلیغ عقب نشینی را توسعه داده است اما ریشه های الگوریتم با همکاری بسیاری از دهه 1960 برمی گردد. این یک الگوریتم حداقل مربعات در پرسپترون خطی و قانون ایادگیری دلتا است. این جستجو از طریق گرانش فضایی را با استفاده از فضای احتمالی شبکه انجام می دهد ، و خطا را بین مقادیر هدف و خروجی های شبکه کاهش می دهد. یادگیری ویدرو-هاف (قانون یادگیری دلتا)). مشابه قاعده یادگیری پرسپترون اما با منشأ متفاوت.برای استفاده در شبکه
پرسپترون اما با منشأ متفاوت.برای استفاده در شبکه ادالاین ساخته شده است ، که از نظر آموزش عمدتاً باپرسپترون متفاوت است. وزن ها با توجه به مجموع وزنی ورودی ها تنظیم می شوند ، در حالی که در پرسپترون علامت مجموع وزنی برای تعیین بازده مفید بود زیرا آستانه روی 0 ، 1 -یا 1+ تنظیم شد. این باعث می شود ادالاین متفاوت از گیرنده طبیعی باشد. قانون دلتا (DR) با برخی تفاوت ها مشابه قانون یادگیری Perceptron (PLR) است: 1.خطای (δ) در DR محدود به داشتن مقادیر 0 ، 1 یا -1 نیست (مانند PLR) ، اما ممکن است دارای هر مقداری باشد.
(مانند PLR) ، اما ممکن است دارای هر مقداری باشد. DR.2 را می توان برای هر تابع خروجی / فعال سازی متمایز f استخراج کرد ، در حالی که در PLR فقط برای عملکرد خروجی آستانه کار می کند. گاهی اوقات فقط هنگامی که Widrow-Hoff به طور خاص برای اهداف باینری اعمال می شود ، از آن به عنوان قانون دلتا یاد می شود ، اما به نظر می رسد که این اصطلاحات اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. قانون دلتا در مورد خاصی از الگوریتم انتشار مجدد در نظر گرفته می شود. یادگیری رقابتی. یادگیری رقابتی یکی از انواع یادگیری هبیان در نظر گرفته می
رقابتی یکی از انواع یادگیری هبیان در نظر گرفته می شود ، اما به اندازه کافی ویژه است که به طور جداگانه مورد بحث قرار می گیرد. یادگیری رقابتی با افزایش تخصص هر گره در شبکه کار می کند. برای یافتن خوشه در داده ها بسیار مناسب است . مدل ها و الگوریتم های مبتنی بر اصل یادگیری رقابتی شامل کمی سازی بردار و نقشه های خودسازمانده (نقشه های کوهنن) است. منابع. 1.(16 July 1998). "Chapter 2: Learning Processes".Neural Networks: A comprehensive foundation(2nd ed.). Prentice Hall. pp. 50–104.. Retrieved 2 May 2012.
Prentice Hall. pp. 50–104.. Retrieved 2 May 2012. 2.(1995). "Chapter 18: Learning from ExamplesArtificial Intelligence: A Modern Approach(3rd ed.). Prentice Hall. pp. 693–859.. Retrieved 20 Nov 2013. 3.^Rajasekaran, Sundaramoorthy. (2003). "Neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms : synthesis and applications". Pai, G. A. Vijayalakshmi. (Eastern economy ed.). New Delhi: Prentice-Hall of India..56960832 4.^Golden, Richard M. (1986-03-01). "The "Brain-State-in-a-Box" neural model is a gradient
"Brain-State-in-a-Box" neural model is a gradient descent algorithm". "Journal of Mathematical Psychology". 30 (1): 73–80.. 5.Sivanandam, S. N. (2007)."Principles of soft computing".Deepa, S. N. (1st ed.)New Delhi: Wiley India..760996382 6.Minsky, Marvin, 1927-2016. (1969). "Perceptrons; an introduction to computational geometry". Papert, Seymour. Cambridge, Mass.: MIT Press..5034 7.Schmidhuber, Juergen (January 2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". "Neural Networks". 61:
Networks: An Overview". "Neural Networks". 61: 85–117...25462637.11715509 8.Rescorla, Robert (2008-03-31)."Rescorla-Wagner model" "Scholarpedia". 3 (3): 2237.:2008SchpJ...3.2237R:.
سوزان هاو (متولد ۱۰ ژوئن ۱۹۳۷) شاعر، محقق، مقاله‌نویس و منتقد آمریکایی است که از بین جریان‌های متعدد، با شاعران زبان‌گرا ارتباط نزدیکی داشته‌است. کارهای او اغلب به عنوان پست مدرن طبقه‌بندی می‌شود زیرا مفاهیم سنتی ژانر (داستان، مقاله، نثر و شعر) را گسترش می‌دهد. بسیاری از کتاب‌های هاو دارای منابع تاریخی، اسطوره ای و دیگر منابعی هستند که غالباً در قالبی غیرمعمول ارائه می‌شوند. کارهای او شامل پژواک‌های غنایی صدا است، اما همچنان با الگوهای اندازه‌گیری ثابت یا به‌عنوان قافیه شعری متعارف نمی‌توان آن را سنجید. هاو
قافیه شعری متعارف نمی‌توان آن را سنجید. هاو مدال رابرت فراست ۲۰۱۷ را دریافت کرده‌است که توسط انجمن شعر آمریکا اعطا می‌شود. او همچنین صاحب جایزه بولینگن در شعر آمریکا در سال ۲۰۱۱ و عضو آکادمی هنر و علوم آمریکا است. زندگی شخصی. هاو در ۱۰ ژوئن ۱۹۳۷ در بوستون، ماساچوست متولد شد. او در نزدیکی کمبریج بزرگ شد. مادرش، مری منینگ، نمایشنامه نویس ایرلندی بود و در تئاتر دروازه دوبلین بازی می‌کرد. پدرش مارک دوولف هاو، استاد دانشکده حقوق هاروارد و زندگینامه‌نویس رسمی دادگاه عالی الیور وندل هولمز بود. عمه او هلن هاو،
دادگاه عالی الیور وندل هولمز بود. عمه او هلن هاو، مونولوگ‌شناس و رمان‌نویس بود. او دو خواهر دارد، هلن هاو برایدر و فانی هاو که شاعر است. هاو در سال ۱۹۶۱ از مدرسه موزه بوستون در رشته هنرهای زیبا فارغ‌التحصیل شد. او در سال ۱۹۶۱ با نقاش، هاروی کویتمن ازدواج کرد. وی تا زمان مرگ شوهر دومش (۱۹۹۲)، دیوید فون شلگل که مجسمه‌ساز بود با او زندگی می‌کرد. شوهر سوم او، پیتر هویت هار، فیلسوف و استاد دانشگاه بوفالو، در ژانویه ۲۰۰۸ درگذشت. وی دارای دو فرزند نقاش آر اچ کویتمن و نویسنده مارک فون شلگل است. او در گیلفورد،
و نویسنده مارک فون شلگل است. او در گیلفورد، کانتیکت زندگی می‌کند.
خورشید آن ماه فیلمی به کارگردانی ستاره اسکندری، تهیه‌کنندگی منوچهر محمدی و نویسندگی سمیه تاجیک محصول سال ۱۳۹۹ است. ساخت موسیقی فیلم با حسین علیزاده بوده است. بهرام دهقانی تدوین و مهران ملکوتی صداگذاری آن را برعهده داشته‌اند. بازیگران. نازنین فراهانی، پژمان بازغی، امیرحسین هاشمی، بنفشه صمدی، روژین صدرزاده، صادق سهرابی، مهتاب جامی، نکیسا نوری، صادق بلوچی، روژناک شیرانی و مریم بوبانی بازیگران این فیلم هستند. نخستین فیلم سینمای ایران به زبان بلوچی. خورشید آن ماه (نخستین فیلم سینمای ایران به زبان بلوچی) در ستایش
(نخستین فیلم سینمای ایران به زبان بلوچی) در ستایش فرهنگ سیستان و بلوچستان است که با حضور اسحاق بلوچ نسب و برکت برجان نگاهی نو به خود گرفته است. این فیلم در هزارتوی چشم‌اندازهای بکر، موسیقی مسحور کننده و آداب و سنن منطقه، در دل داستان عشقی سرکوب‌شده، می‌کوشد تصویری حقیقی از بلوچستان ارائه دهد که با تصاویر معمول این منطقه و مردمان آن در سینمای مسلط ایران تفاوت‌هایی مهم و بنیادین دارد. فرهنگ بلوچستان. خورشید آن ماه انبوهی از نشانه‌های فرهنگ بلوچستان را در خود دارد. زبان، پوشش، غذا، موسیقی. فیلم به رغم نمایش
دارد. زبان، پوشش، غذا، موسیقی. فیلم به رغم نمایش زیبایی‌های طبیعی این استان، از جمله دریا و کوه‌های مریخی، تقریباً هیچ نمای کارت پستالی ندارد و تمام جزئیات، برای روایت یک قصه اجتماعی که پیشینه‌ای کهن دارد، به خدمت گرفته شده. چهره‌پردازی انجام شده نیز در جهت تقویت ظاهر بازیگران و باورپذیری آن‌ها در نقش بومی‌شان، موفق بوده است؛ هم چنان‌که طراحی و چیدمان صحنه و لباس بازیگران و البته همراهی موسیقی حسین علیزاده، به فیلم کمک مؤثری کرده‌اند.
ژولیت ژاک متولد ۳ اکتبر سال ۱۹۸۱ روزنامه نگار ، منتقد و نویسنده انگلیسی داستان کوتاه است ، که به دلیل کار در زمینه تجربه تغییرجنسیت از جمله تغییر او به عنوان یک زن ترنس معروف است . او در دو قسمت از پادکست دموکراسی رسانه حضور یافت و در مورد نحوه برخورد رسانه های انگلیس با افراد ترنس و غیر هم جفت در دهه گذشته صحبت کرد. تحصیلات. ژاک در ردهیل ، ساری متولد شد و در نزدیکی هورلی بزرگ شد. او قبل از اینکه والدینش او را به یک مدرسه جامع محلی منتقل کنند ، دو سال در مدرسه گرامر Reigate تحصیل کرد ، و سپس به دنبال تحصیل
گرامر Reigate تحصیل کرد ، و سپس به دنبال تحصیل در کالج ریچارد کالیر در هورشام ، واقع در ساسکس غربی در رشته تاریخ دانشگاه منچستر و سپس به دنبال تحصیل در رشته ی ادبیات و فیلم دانشگاه ساکس بود. نوشتن. در سال ۲۰۰۷ ، او کتابی راجع به نویسنده "آوانگارد" انگلیسی Rayner Heppenstall برای مطبوعات dalkey Archive pressمنتشر کرد. خاطرات او با عنوان "Trans (ترنس" ) توسط Verso Books در سال ۲۰۱۵ منتشر شده است. این کتاب از سریالی که ژاک از سال ۲۰۱۰ تا سال ۲۰۱۲ برای روزنامه گاردین نوشت بیرون آمد. به طوریکه او ستون هایی منظم
نوشت بیرون آمد. به طوریکه او ستون هایی منظم برای گاردین در مورد هویت جنسی ، برای "دولتمرد جدید" در زمینه ی ادبیات، فیلم، هنر و فوتبال نوشته است ، و به طور گسترده در زمینه ی فیلم در امواج فیلم "،" "سرگیجه" و "Cineaste" منتشر شده است. او شروع به نوشتن تواریخی برای تغییر جنسیت خود در سال ۲۰۱۰کرد. وی در کتاب "زنان در لباس"با شیلا هتی به مشارکت پرداخت که در سال ۲۰۱۴ منتشر شد. جوایز. او برای سریال خود در زمینه تغییر جنسیت در سال ۲۰۱۱ در لیست طولانی جایزه جرج اورول قرار گرفت . وی در سال ۲۰۱۲ به عنوان یکی از
اورول قرار گرفت . وی در سال ۲۰۱۲ به عنوان یکی از روزنامه نگاران با نفوذ و تاثیر گذار در فهرست صورتی های مستقل در روز یکشنبه انتخاب شد و همچنین در لیست ۲۰۱۳ قرار گرفت. ژاک همچنین فوتبال بازی می کند ، و در مسابقات جهانی IGLFA 2008 با سپاهان برایتون قهرمان shield شد. در طی دوره اصلاحات اندرو لنسلی ، ژاک برای چندین سال در سرویس جهانی سلامت کار کرد. وی در سال ۲۰۱۴ از کار برکنار شد. او در مورد این دوره از سرویس جهانی سلامت در مقاله ای شخصی برای شکت مجله ی انگلیسی به نام New "Stateman نوشت" .
حرکت روزانه () و ()، "روزانه"، روشن "روز"، اصطلاحی نجومی است که به حرکت آشکار اجرام آسمانی (به عنوان مثال خورشید و ستارگان) به دور زمین (آن‌گونه که ناظر از زمین می‌بیند) یا دقیق تر به دور قطب‌های آسمانی، شمالی و جنوبی در طول یک روز اشاره دارد. علت آن چرخش زمین به دور محور خود است، بنابراین به نظر می‌رسد تقریباً هر ستاره هر روز مسیری دایره‌ای شکل را دنبال می‌کند که "دایرهٔ روزانه" یا "حرکت روزانه" نامیده می‌شود. زمان برای یک چرخش کامل ۲۳ ساعت، ۵۶ دقیقه و ۴٫۰۹ ثانیه است - که یک روز زمان نجومی (غیر واقعی) است.
ثانیه است - که یک روز زمان نجومی (غیر واقعی) است. اولین نمایش آزمایشی این حرکت توسط فیزیک‌دان فرانسوی لئون فوکو انجام شد. از آنجا که زمین هر سال یک بار به دور خورشید می‌چرخد، زمان فرعی در هر مکان و زمان معین حدود چهار دقیقه در برابر زمان محلی هر محل هر ۲۴ ساعت یک بار بدست می‌آید، تا اینکه پس از گذشت یک سال، یک «روز» دیگر در مقایسه با تعداد روزهای شمسی که سپری شده‌است اضافه می‌گردد.
لوکا ولونته (؛ زاده ) ، نماینده سابق پارلمان ایتالیا و عضو سابق پارلمان اروپا به جرم فساد مالی (به جرم دریافت رشوه از باکو) به چهار سال زندان محکوم شد. ولونته از ژانویه ۲۰۱۰ تا ژوئن ۲۰۱۳، ریاست فراکسیون حزب مردمی اروپا، در مجمع پارلمانی شورای اروپا را بر عهده داشت. طبق گزارش آژانس خبری لاریپابلیکا دادگاه شهر میلان تشخیص داد که ولونته از مقام رسمی خود سوء‌استفاده کرده و نیم میلیون یورو از دو سیاستمدار آذربایجانی دریافت کرده‌است. وولونته این رشوه را در راستای عدم گزارش وضعیت حقوق بشر و زندانیان سیاسی
راستای عدم گزارش وضعیت حقوق بشر و زندانیان سیاسی آذربایجان در سال ۲۰۱۳ دریافت کرده‌است. طبق تحقیقات صورت گرفته، مقامات باکو، وعده اعطای ۱۰ میلیون یورو به او را کرده بودند که دادگاه توانسته مبلغ ۵۰۰ هزار یورو دریافتی را تأیید کند. پیش از این نیز روزنامه ایتالیایی لاوریتا گزارش داده بود که ولونته این مبلغ را تحت پوشش دو بنیاد مشاوره ای دریافت کرده‌است. وجوه به عنوان خدمات مشاوره‌ای دریافت می‌شد.
شبکه‌های عصبی کوانتومی مدل‌های شبکه عصبی محاسباتی هستند که بر اساس اصول مکانیک کوانتوم ساخته شده‌اند. اولین ایده‌ها در مورد محاسبات عصبی کوانتومی به‌طور مستقل در سال ۱۹۹۵ توسط سبهاش کاک و رون کریسلی منتشر شد، درگیر شدن با نظریه ذهن کوانتوم، که بیان می‌کند اثرات کوانتومی در عملکرد شناختی نقش دارند. با این حال، تحقیقات معمول در شبکه‌های عصبی کوانتومی شامل ترکیب مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی کلاسیک با استفاده از مزایای اطلاعات کوانتومی به منظور توسعه الگوریتم‌های کارآمد تر. یک انگیزه مهم برای این تحقیقات دشواری در
تر. یک انگیزه مهم برای این تحقیقات دشواری در آموزش شبکه‌های عصبی کلاسیک، به ویژه در برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ است. امید این است که از ویژگی‌های محاسبات کوانتومی مانند موازی سازی کوانتومی یا اثرات تداخل و درهم تنیدگی به عنوان منابع استفاده شود. از آنجا که اجرای فناوری رایانه کوانتومی هنوز در مرحله زودرس است، چنین مدل‌های شبکه عصبی کوانتومی عمدتاً پیشنهادی نظری هستند که در انتظار اجرای کامل آنها در آزمایش‌های فیزیکی هستند. اکثر شبکه‌های عصبی کوانتومی به عنوان شبکه‌های پیشرو توسعه یافته‌اند. مشابه
به عنوان شبکه‌های پیشرو توسعه یافته‌اند. مشابه ساختار مشابه کلاسیک خود، این ساختار ورودی از یک لایه کیوبیت را دریافت می‌کند و آن ورودی را به لایه دیگری از کیوبیت منتقل می‌کند. این لایه کیوبیت‌ها این اطلاعات را ارزیابی می‌کند و خروجی را به لایه بعدی منتقل می‌کند. در نهایت مسیر به لایه نهایی کیوبیت‌ها منتهی می‌شود. لازم نیست که لایه‌ها از عرض یکسانی برخوردار باشند، به این معنی که لازم نیست تعداد کیوبیت آنها به همان اندازه لایه قبل یا بعد از آن باشد. این ساختار آموزش دیده‌است که در کدام مسیر باید شبیه
ساختار آموزش دیده‌است که در کدام مسیر باید شبیه شبکه‌های عصبی مصنوعی کلاسیک باشد. شبکه‌های عصبی کوانتوم به سه دسته مختلف اشاره دارند: رایانه کوانتومی با داده‌های کلاسیک، رایانه کلاسیک با داده‌های کوانتومی و رایانه کوانتومی با داده‌های کوانتومی. مثال‌ها. تحقیقات شبکه عصبی کوانتومی هنوز در مراحل ابتدایی است و شامل مجموعه پیشنهادها و ایده‌هایی با دامنه متفاوت و سخت‌گیری ریاضی ارائه شده‌است. بیشتر آنها بر اساس ایده جایگزینی سلولهای عصبی دوتایی کلاسیک با یک کیوبیت است در نتیجه واحدهای عصبی ایجاد می‌شود که
کیوبیت است در نتیجه واحدهای عصبی ایجاد می‌شود که می‌توانند در حالت «شلیک» و «استراحت» قرار بگیرند. گیرنده‌های کوانتومی. بسیاری از پیشنهادها سعی در یافتن معادل کوانتومی برای واحد پرسپترون دارند که شبکه‌های عصبی از آن ساخته شده‌اند. یک مشکل این است که توابع فعال سازی غیر خطی بلافاصله با ساختار ریاضی تئوری کوانتوم مطابقت ندارند، زیرا تکامل کوانتومی توسط عملیات خطی توصیف می‌شود و منجر به مشاهده احتمالی می‌شود. ایده‌هایی برای تقلید از تابع فعال سازی پرسپترون با یک فرمالیسم مکانیکی کوانتومی از اندازه‌گیری‌های
یک فرمالیسم مکانیکی کوانتومی از اندازه‌گیری‌های خاص به دست می آیندبه فرض عملگرهای کوانتومی غیر خطی. اخیراً اجرای مستقیمی از تابع فعال سازی با استفاده از مدل محاسبات کوانتومی مبتنی بر مدار توسط الگوریتم برآورد فاز کوانتوم توسط شولد، سینایسکی و پتروچین پیشنهاد شده‌است. شبکه‌های کوانتومی. در مقیاس بزرگتر، محققان تلاش کرده‌اند شبکه‌های عصبی را به تنظیم کوانتوم تعمیم دهند. یکی از راه‌های ساخت یک نورون کوانتومی ابتدا تعمیم نورون‌های کلاسیک و سپس تعمیم بیشتر آنها برای ساخت دروازه‌های واحد است. فعل و انفعالات بین
برای ساخت دروازه‌های واحد است. فعل و انفعالات بین سلولهای عصبی را می‌توان به صورت کوانتومی، با دروازه‌های واحد یا به صورت کلاسیک، از طریق اندازه‌گیری حالات شبکه کنترل کرد. این روش تئوری سطح بالا را می‌توان با استفاده از انواع مختلف شبکه‌ها و پیاده‌سازی‌های مختلف نورون‌های کوانتومی، مانند نورون‌های پیاده شده فوتونی، به‌طور گسترده‌ای استفاده کردو پردازنده مخزن کوانتومی. بیشتر الگوریتم‌های یادگیری از مدل کلاسیک آموزش شبکه عصبی مصنوعی برای یادگیری عملکرد ورودی-خروجی یک مجموعه آموزش داده شده استفاده می‌کنند و
یک مجموعه آموزش داده شده استفاده می‌کنند و از حلقه‌های بازخورد کلاسیک برای به روزرسانی پارامترهای سیستم کوانتومی تا زمانی که به یک پیکربندی مطلوب همگرا شوند استفاده می‌کنند. شبکه‌های عصبی کوانتومی را می‌توان برای طراحی الگوریتمی اعمال کرد: با توجه به کیوبیت‌هایی که دارای تعاملات متقابل قابل تنظیم هستند، می‌توان سعی کرد تعاملات زیر قانون انتشار کلاسیک را از مجموعه آموزش روابط ورودی و خروجی دلخواه یاد بگیرد، که به عنوان رفتار الگوریتم خروجی مطلوب شناخته می‌شود؛ بنابراین شبکه کوانتومی یک الگوریتم را
می‌شود؛ بنابراین شبکه کوانتومی یک الگوریتم را «یادمی‌گیرد». حافظه انجمنی کوانتومی. الگوریتم حافظه انجمنی کوانتومی توسط دن ونتورا و تونی مارتینز در سال ۱۹۹۹ معرفی شد. نویسندگان تلاش نمی‌کنند ساختار مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی را به تئوری کوانتوم تبدیل کنند، اما الگوریتمی برای یک کامپیوتر کوانتومی مبتنی بر مدار ارائه می‌دهند که حافظه انجمنی را شبیه‌سازی می‌کند. حالت‌های حافظه (در شبکه‌های عصبی هاپفیلد که در وزن اتصالات عصبی ذخیره شده‌اند) در یک برهم نهی نوشته می‌شوند، و یک الگوریتم جستجوی کوانتومی Grover مانند
و یک الگوریتم جستجوی کوانتومی Grover مانند حالت حافظه نزدیک به ورودی داده شده را بازیابی می‌کند. یک مزیت در ظرفیت ذخیره‌سازی نمایی حالت‌های حافظه نهفته‌است، اما این سؤال همچنان باقی است که آیا این مدل از نظر هدف اولیه مدل هاپفیلد به عنوان نمایشی از چگونگی شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده می‌تواند ویژگی‌های مغز را مورد توجه قرار دهد؟ شبکه‌های عصبی کلاسیک با الهام از تئوری کوانتوم. مقدار قابل توجهی از علاقه به مدل «الهام گرفته از کوانتوم» داده شده‌است که از ایده‌های تئوری کوانتوم برای اجرای یک شبکه عصبی
از ایده‌های تئوری کوانتوم برای اجرای یک شبکه عصبی مبتنی بر منطق فازی استفاده می‌کند. آموزش. شبکه‌های عصبی کوانتوم را می‌توان از لحاظ تئوریکی مشابه آموزش شبکه‌های عصبی کلاسیک / مصنوعی آموزش داد. یک تفاوت اساسی در ارتباط بین لایه‌های یک شبکه عصبی نهفته‌است. برای شبکه‌های عصبی کلاسیک، در پایان یک عملیات معین، گیرنده فعلی خروجی خود را به لایه بعدی گیرنده (های) موجود در شبکه کپی می‌کند. با این حال، در یک شبکه عصبی کوانتومی، که هر یک از گیرنده‌ها یک کیوبیت هستند، این قضیه را نقض می‌کند. یک راه حل کلی پیشنهادی
این قضیه را نقض می‌کند. یک راه حل کلی پیشنهادی برای این کار جایگزینی روش کلاسیک فن خروجی با یک واحد دلخواه است که از یک کیوبیت به لایه بعدی کیوبیت پخش می‌شود، اما کپی نمی‌کند. استفاده از این یونیت فن دار (Uf) با کیوبیت حالت ساختگی در حالت شناخته شده (مثال | ۰&gt; در مبنای محاسباتی)، همچنین به عنوان یک بیت آنسیلا شناخته می‌شود، اطلاعات از کیوبیت می‌توانند به لایه بعدی کیوبیت‌ها منتقل شوند. این فرایند به قابلیت برگشت‌پذیری کوانتومی عمل می‌کند. با استفاده از این شبکه پیشروی کوانتومی، می‌توان شبکه‌های عصبی
این شبکه پیشروی کوانتومی، می‌توان شبکه‌های عصبی عمیق را به‌طور کارآمد اجرا و آموزش داد. شبکه عصبی عمیق در واقع شبکه ای است که دارای بسیاری از لایه‌های پنهان است. از آنجا که شبکه عصبی کوانتوم مورد بحث با استفاده از عملگرهای واحد fan-out است و هر عملگر فقط بر روی ورودی مربوطه خود عمل می‌کند، در هر زمان فقط از دو لایه استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، هیچ عملگر واحدی در هر زمان بر روی کل شبکه عمل نمی‌کند، به این معنی که تعداد کیوبیت‌های مورد نیاز برای یک مرحله مشخص به تعداد ورودی‌های یک لایه داده شده بستگی دارد.
به تعداد ورودی‌های یک لایه داده شده بستگی دارد. از آنجا که رایانه‌های کوانتومی به دلیل توانایی انجام چندین تکرار در مدت زمان کوتاه مشهور هستند، کارایی شبکه عصبی کوانتومی صرفاً به تعداد کیوبیت در هر لایه مشخص بستگی دارد و نه به عمق شبکه. توابع هزینه. برای تعیین اثربخشی یک شبکه عصبی، از یک تابع هزینه استفاده می‌شود، که اساساً نزدیکی خروجی شبکه به خروجی مورد انتظار یا مورد نظر را اندازه‌گیری می‌کند. در یک شبکه عصبی کلاسیک، وزن ها(ɯ)و تعصبات(b)در هر مرحله نتیجه تابع هزینه را تعیین کنید(ɯ,b) C. هنگام آموزش شبکه
تابع هزینه را تعیین کنید(ɯ,b) C. هنگام آموزش شبکه عصبی کلاسیک، وزن‌ها و بایاس‌ها پس از هر بار تکرار تنظیم می‌شوند، و به معادله ۱ زیر داده می‌شودy(x) خروجی مورد نظر است، تابع هزینه زمانی بهینه می‌شود۰=(ɯ,b) C. منابع. 1.Kak, S. (1995). "On quantum neural computing". Advances in Imaging and Electron Physics. 94: 259–313. doi:10.1016/S1076-5670(08)70147-2. ISBN 978-0-12-014736-6
متیو دونالد برنینگر (؛ زادهٔ ۱۳ فوریه ۱۹۷۱) خواننده-ترانه‌سرای آمریکایی است که عمدتاً به‌خاطر پیشروی گروه موسیقی ایندی راک آمریکایی د نشنال شناخته می‌شود. در سال ۲۰۱۴، او پروژه EL VY را به همراه برنت ناپف از رومانا فالز و منومنا بنیان‌گذاری کرد و در نوامبر ۲۰۱۵ آلبوم "برگشت به ماه" () را منتشر کرد. در مه ۲۰۲۰، برنینگر تایتل ترک نخستین آلبوم استودیویی‌اش، "زندان مارپیچ"، را به اشتراک گذاشت که آلبوم در اکتبر ۲۰۲۰ منتشر شد. برنینگر به خاطر صدای باریتون کلاسیکش شناخته می‌شود. او از سال ۱۹۹۹ میلادی تاکنون مشغول
شناخته می‌شود. او از سال ۱۹۹۹ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
برکه شفیع یک آب‌انبار تاریخی مربوط به دورهٔ صفویه و قاجاریه است که در شهرستان بستک استان هرمزگان قرار دارد. این اثر در تاریخ ۲۴ اسفند ۱۳۸۴ با شمارهٔ ثبت ۱۵۳۶۸ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده‌است. برکهٔ شفیع در ضلع جنوبی روستای دهنگ قرار دارد. آب‌انبار در شهرستان بستک مانند دیگر مناطق جنوب ایران مطمئن‌ترین و رایج‌ترین وسیله تأمین آب مشروب است یک اختلاف مهم آب‌انبارهای جنوب با آب‌انبارهای معمولی در سایر نقاط ایران در منبع آب است در سایر نقاط ایران آب قنات یا رودخانه و چاه را در آب‌انبار بدو منظور
آب قنات یا رودخانه و چاه را در آب‌انبار بدو منظور ذخیره یا تصفیه انبار می‌کنند، ولی در بستک مانند همه جنوب ایران آب باران را در آب‌انبار ذخیره می‌کنند و دومین اختلاف نیز این است که در آب‌انبارهای جنوب پله و شیر آب به‌شكل آب‌انبارهای دیگر مرسوم نیست که البته علت آن برای جلوگیری از اتلاف آب است. معماری و ساختار برکه. ساختمان آب‌انبارهای منطقه بستک از سنگ و ساروج تشکیل یافته و بیرون آنها را معمولا هر چند سالی با گچ سفید می کنند عمق آبگیر آنها تا سطح زمین از ۴ متر تا ۱۲ متر و قطر آنها از ۶ متر تا ۲۰ متر دیده
متر تا ۱۲ متر و قطر آنها از ۶ متر تا ۲۰ متر دیده می‌شود که دارای سه دریچه است که از آنها برای برداشتن آب بوسیله سطل و طناب استفاده می‌کنند. همچنین هر برکه دارای یک تا سه دریچه مخصوص ورود آب باران می‌باشد. قسمت آبگیر برکه معمولاً به‌صورت استوانه با مقطع دایره‌ای است ولی گاهی اوقات با مقطع بیضی و یا مربع و مربع مستطیل می‌باشد بندرت هم از دو مربع مستطیل که به‌صورت بعلاوه قرار گرفته‌اند ساخته می شود در هر حال سقف همه آنها مقطع نيم‌دایره‌ای دارد. مطلب اساسی و قابل توجه در ساختمان این برکه‌ها موقعیت آن است بدین
توجه در ساختمان این برکه‌ها موقعیت آن است بدین معنی که باید در مسیر جریان آب باران قرار گیرد و باصطلاح هر برکه‌ای دارای یک مَمَر و یا چند ممری است که آب باران آن حوالی را جمع آوری کرده و بداخل برکه هدایت می‌کند این ممرها مانند خود برکه‌ها وقف و جزو اراضی عمومی بوده و تغییر و هر نوع تصرف در آنها ممنوع است. برکه‌ها توسط اشخاص خیّر ساخته، تعمير، لایروبی و نگهداری می‌شوند آب برکه‌ها نیز برای استفاده عموم وقف است.
روبرتو جیرومتی (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم و فیلم‌بردار اهل ایتالیا است. از فیلم‌هایی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به "بداندیشی شهوانی"، "اسب عریان" و "کانتربری شماره ۲ – داستان‌های عاشقانه جدید سده چهاردهم" اشاره نمود.
دختر دبیرستانی، شیطان و آب مقدس () یک فیلم کمدی سکسی سبک ایتالیایی به کارگردانی ناندو چیچرو است که در سال ۱۹۷۹ منتشر شد. این فیلم چهارمین قسمت از مجموعه فیلم‌های «دختر دبیرستانی» و آخرین فیلمی است که گلوریا گوئیدا در آن بازی کرده است. برخلاف فیلم‌های قبلی، این یک فیلم آنتولوژی است که در آن سه بازیگر اصلی مجموعه (گلوریا گوئیدا، لینو بانفی و آلوارو ویتالی) در سه بخش جداگانه ایفای نقش می‌کنند.
باربارا جوزفین لوالسکی ( تولد در کیفر ؛ 22 فوریه 1931 - مرگ 2 مارس 2018) یک آمریکایی عضو فرهنگستان و علم و با تسلط و تخصص در ادبیات دوره رنسانس که به ویژه برای مطالعه در مورد جان میلتون شناخته شده است. حرفه. حماسه مختصر میلتون اولین کتاب او بود که در آن: ژانر ، به معنی و هنر بهشت دوباره بدست آمده، به عنوان اثری "مهیج" ستوده شده است که "یادگیری عالی در ارائه درک یک محصول مصنوعی خاص ، بدون دچار کردن در آن محصول مصنوعی" را تحسین می کند. او از سال 1983-2010 استاد ادبیات انگلیسی و تاریخ و ادبیات در دانشگاه
استاد ادبیات انگلیسی و تاریخ و ادبیات در دانشگاه هاروارد با عنوان جونیور شناخته می شد. وی از سال 82 تا 1956 در دانشگاه براون تدریس می کرد و سمت هایی در دانشگاه برای دانش آموختگان از جمله استاد فارغ التحصیلان از سال 1982 تا 1976 ، مدیر مطالعات تحصیلات تکمیلی انگلیسی از 1968تا 1972و ریاست برنامه مطالعات رنسانس از سال 1976 تا 1980 به عهده داشت. او به عنوان عضو انجمن فلسفی آمریکا (1986) و عضو آکادمی علوم و هنرهای آمریکایی (1980) و همچنین عضو انجمن بین‌المللی استادان دانشگاه انگلیسی (1977) انتخاب و توسط انجمن