payamvha/North_RAG huggingface dataset:
معاهده بوداپست در شناسائی بین‌المللی تسلیم میکروارگانیسم‌ها برای استفاده در تشریفات ثبت اختراع که به معاهده بوداپست () مشهور است یک معاهده بین‌المللی است که در بوداپست، مجارستان، در تاریخ ۲۸ آوریل امضا شد. این قانون در تاریخ ۹ اوت ۱۹۸۰ اجرایی شد و سپس در ۲۶ سپتامبر ۱۹۸۰ اصلاح شد. این پیمان توسط سازمان جهانی مالکیت فکری اداره می‌شود. از ژوئیه سال ۲۰۱۹، ۸۲ کشور عضو معاهده بوداپست هستند. الحاق این پیمان برای دولت‌های عضو کنوانسیون پاریس برای حمایت از مالکیت صنعتی سازمان مالکیت صنعتی منطقه‌ای آفریقا (ARIPO)،
سازمان مالکیت صنعتی منطقه‌ای آفریقا (ARIPO)، سازمان ثبت اختراعات اوراسیا (EAPO) و سازمان ثبت اختراعات اروپا (EPO) طبق ماده ۹-(۱)(A) پیمان‌نامه مجاز می‌باشد. بر اساس مفاد این معاهده، یک کشور متعاهد که تسلیم میکروارگانیسم‌ها را برای استفاده از تشریفات ثبت اختراعات اجازه داده یا آن را اجباری می‌کند، موظف است که یک میکروارگانیسم را نزد مقام یا مرکز سپرده‌گذاری بین‌المللی بسپارد و بدون در نظر گرفتن این که چه مقام یا مرکزی در داخل یا خارج از آن قلمرو است، نسبت به شناسایی و رسمیت بخشیدن به آن اقدام کند.
اصل آشنایی یا اثر مواجهه صرف (به انگلیسی: Mere-exposure effect) یک پدیده روانشناختی است که بیان می‌کند افراد صرفاً به دلیل آشنایی با چیزی به آن تمایل دارند. به عبارت دیگر این اثر باعث می‌شود مردم چیزهایی را ترجیح ‌دهند که برای آن‌ها آشنا است. نخستین بار در سال 1968 یک روانشناس اجتماعی به نام رابرت زاینتس (به انگلیسی: ) مقاله‌ای را منتشر کرد که در آن درمورد اثر مواجهه صرف صحبت کرده بود. فرضیه او در مورد این اثر این بود که صرفاً قرار گرفتن در معرض چیزی به طور مكرر، كافی است تا افراد آن چیز را درست بدانند یا
مكرر، كافی است تا افراد آن چیز را درست بدانند یا ترجیح داده و دوست داشته باشند. آزمایشی به نام «نگرشی به تاثیر مواجهه محض» (به انگلیسی: ATTITUDINAL EFFECTS OF MERE EXPOSURE ) در سال 1968 در دانشگاه میشیگان توسط رابرت زاینتس انجام شد. در این آزمایش در صفحه اول روزنامه‌ی ویژه دانشجویان، پنج کلمه بی‌معنی که ظاهرا ترکی بودند به مدت چند هفته در یک کادر چاپ شد. تعداد دفعات چاپ لغات متفاوت بود. یک کلمه فقط یک بار چاپ شد بعضی دو بار یا چند بار و یک لغت 25 بار. بعد از اتمام چاپ به دانشجویان پرسش‌نامه‌ای داده شد که
از اتمام چاپ به دانشجویان پرسش‌نامه‌ای داده شد که کلمات بر روی آن درج بود و از آنها خواسته شد که بگویند کدام کلمه حس خوبی یا بدی به آنها می‌دهد. دانشجویان کلماتی را که بیشتر چاپ شده بود به عنوان کلماتی که حس خوبی به آنها میداد انتخاب کردند. نتایج این آزمایش بارها با آزمایش‌های دیگری که در آنها از حروف چینی، صورتک و اشکال هندسی استفاده شده بود مجددا تایید شد. اثر مواجه محض با ضمیر خودآگاه ارتباطی ندارد و کاملا مرتبط به ضمیر ناخودآگاه است. در مطالعات مربوط به جذابیت بین فردی، هرچه بیشتر کسی شخص را ببیند، آن
جذابیت بین فردی، هرچه بیشتر کسی شخص را ببیند، آن شخص را خوشایندتر و دوست داشتنی تر می‌یابد. اثر مواجهه صرف مختص انسان‌ها نیست. یکی از همکاران رابرت زاینتس دو تخم‌مرغ بارور شده را برای مدتی در معرض صداهایی متفاوت قرار داد بعد از اینکه جوجه‌ها به دنیا آمدند (از تخم درآمدند) با شنیدن همان صداهایی که در زمان در تخم بودند برای آنها پخش می‌شد اضطراب کمتری(distress calls) از خود نشان می‌دادند.
تمام زمستان مرا گرم کن مجموعه داستان کوتاهی‌ست نوشته علی خدایی که در سال ۱۳۷۹ از سوی نشر مرکز منتشر شده‌است. این کتاب شامل ده داستان کوتاه است: "تمام زمستان مرا گرم کن"، "فانفار"، "عصرهای یکشنبه"، "مکالمه"، "شماره ۶۹۹۰۹"، "سالاد لوبیاسبز با سیر تازه"، "تخت‌های روی آب"، "حوله‌های نیمه‌شب"، "مرغابی‌ها" و "خاکسپاری". دربارهٔ داستان‌ها. داستان "عصرهای یکشنبه" که نخستین بار در سال ۱۳۷۲ در مجله زنده رود منتشر شد، یک رمانس نوستالژیک است دربارهٔ زندگی ارمنی‌های تهران قدیم و دربارهٔ دوستی که سال‌ها پیش گم شده‌است.
قدیم و دربارهٔ دوستی که سال‌ها پیش گم شده‌است. داستان "مکالمه" ("زنده‌رود"، پاییز ۱۳۷۱) گفتگوی تلفنی‌ست میان راوی داستان - کارمند آزمایشگاه - با عمه‌اش. آب بیمارستان قطع شده و اوضاع به هم ریخته‌است. عمه از سرزمینی زیبا حرف می‌زند و به تدریج ترکی و فارسی با هم ترکیب می‌شود و حس و حالی غیرواقعی به وجود می‌آورد. "تمام زمستان مرا گرم کن" دربارهٔ زندگی کارمندی‌ست. داخل خانه سرد و بی‌روح است و بیرون خانه غرق درابتذال. زن و شوهر داستان هر روز سوسک‌های کشته شده بر اثر سمپاشی را جمع‌آوری می‌کنند. حمله سوسک‌ها به
اثر سمپاشی را جمع‌آوری می‌کنند. حمله سوسک‌ها به خانه استعاره‌ای‌ست از بیهودگی و روزمرگی که زندگی آنها را نابود می‌کند. مرد تنها گریزگاهی که می‌یابد فرورفتن به جهانی داستانی‌ست. جایی که می‌شود ماهی‌گیری کرد، شنا کرد و به آدم‌ها نزدیک شد. جوایز و افتخارها. این کتاب در سال ۱۳۸۰ برنده جایزه ادبی گلشیری در بخش مجموعه داستان شده‌است. در دهمین دوره جایزه انجمن منتقدان و نویسندگان مطبوعات جایزه بهترین مجموعه داستان یک دهه گذشته که از بین برگزیدگان این جایزه ادبی انتخاب شده بود، به مجموعه داستان «تمام زمستان مرا
انتخاب شده بود، به مجموعه داستان «تمام زمستان مرا گرم کن» نوشته علی خدایی اهدا شد. در نظرسنجی روزنامه همشهری که در سال ۱۳۹۰ با شرکت ۴ گروه نویسندگان، منتقدان، روزنامه‌نگاران و ناشران انجام شد، "تمام زمستان مرا گرم کن" به همراه " زندگی مطابق خواسته تو پیش می‌رود" نوشته امیرحسین خورشیدفر، به عنوان بهترین مجموعه داستان دههٔ ۸۰ برگزیده شد
کاخ لوور (به فرانسوی: Palais du Louvre) یک کاخ پادشاهی سابق است که در ساحل شرقی رود سن در پاریس، بین پارک تویلری و کلیسای Saint Germain l'Auxerrois واقع شده‌است. در ابتدا یک قلعه ساخته شده در دوره قرون وسطایی بود که در قرن چهاردهم در دوران شارل پنجم به یک کاخ سلطنتی تبدیل شد و هر از گاهی توسط پادشاهان فرانسه به عنوان محل اصلی اقامتشان پاریس مورد استفاده قرار می‌گرفت. ساختار فعلی آن از قرن شانزدهم تکمیل شده‌است. در سال ۱۷۹۳ بخشی از لوور به موزه عمومی تبدیل شد. اکنون موزه لوور در بخش اعظم بنا گسترش یافته‌است.
اکنون موزه لوور در بخش اعظم بنا گسترش یافته‌است. کاخ لوور امروزی مجموعه‌ای گسترده از بال و غرفه در چهار سطح اصلی است که اگرچه به نظر می‌رسد یکپارچه باشد، اما نتیجه بسیاری از مراحل ساخت، اصلاح، تخریب و مرمت است. این کاخ در سمت راست رودخانه ساین بین Rue de Rivoli به سمت شمال و Quai François Mitterrand در جنوب واقع شده‌است. در غرب جاردین des Tuileries و از شرق، Rue de l'Amiral de Coligny است، که در آن زیباترین نمای معماری، لوور کلوناد و Place du Louvre واقع شده‌است. این مجتمع حدود ۴۰ هکتار را اشغال کرده و دو
این مجتمع حدود ۴۰ هکتار را اشغال کرده و دو چهار ضلع اصلی را تشکیل می‌دهد که دو حیاط بزرگ را محصور می‌کند: Cour Carrée (حیاط میدان) که تحت نظر ناپلئون اول تکمیل شده‌است، و بزرگتر Cour Napoléon (حیاط ناپلئون) با Cour du Carrousel در غرب آن، ساخته شده در زیر ناپلئون سوم. Cour Napoléon و Cour du Carrousel با خیابان معروف به Place du Carrousel از هم جدا می‌شوند.
ساموئل اتوئو یک فوتبالیست بازنشسته کامرونی است که از سال ۱۹۹۷ تا سال ۲۰۱۴ به عنوان مهاجم تیم ملی فوتبال کامرون بازی کرده‌است. وی در حال حاضر با ۵۶ گل و ۱۱۸ بازی بهترین گلزن تیم ملی فوتبال کامرون است، که او را نیز به عنوان دومین بازیکن ممتاز کشورش در پشت ریگوبرت سانگ (۱۳۷) قرار می‌دهد. وی نماینده کشور خود در ۴ جام جهانی (۱۹۹۸، ۲۰۰۲، ۲۰۱۰، ۲۰۱۴)، ۶ جام ملت‌های آفریقا (۲۰۰۰، ۲۰۰۲، ۲۰۰۴، ۲۰۰۶، ۲۰۰۸، ۲۰۱۰) و جام کنفدراسیون‌ها ۲۰۰۳ است. او به "شیرهای رام نشدنی (لقب تیم کامرون)" کمک کرده‌است که در دیدار پایانی جام
تیم کامرون)" کمک کرده‌است که در دیدار پایانی جام ملت‌های ۲۰۰۰ و ۲۰۰۲ نیز پیروز شود و همچنین به دیدار پایانی جام کنفدراسیون‌ها ۲۰۰۳، که آنها به فرانسه باختند، رسید. او اولین بازی خود را برای کامرون در سال ۱۹۹۷ انجام داد که کامرون در بازی دوستانه مقابل کاستاریکا پنج بر صفر بازنده شد. با این حال، او در یک پیروزی ۳–۰ برابر ساحل عاج در بازی گروهی مرحله گروهی جام ملتهای آفریقا ۲۰۰۰، تا سال ۲۰۰۰ موفق به گل زدن نشد. تنها هتریک او برای کامرون در بازی مرحله گروهی جام ملت‌های آفریقا ۲۰۰۶ با نتیجه ۳ بر یک مقابل آنگولا
ملت‌های آفریقا ۲۰۰۶ با نتیجه ۳ بر یک مقابل آنگولا به پیروزی می‌رسد. وی سرانجام پس از پیوستن به اورتون تصمیم گرفت در سال ۲۰۱۴ از فوتبال بازنشسته شود.
آگیوزیا از دست دادن کارکردهای مزه‌شناسی زبان است؛ به‌ویژه ناتوانی در شناسایی شیرینی، ترشی، تلخی، شوری و اومامی (به‌معنی مزه دل‌پذیر و خوشایند و ادویه‌ای خوراک). گاهی با آنوسمی اشتباه می‌شود. از آن‌جا که زبان تنها می‌تواند بافت را نشان دهد و میان مزه‌ها گونه‌گونی قایل شود، بیشتر آنچه که به‌عنوان حس چشایی دریافت می‌شود در واقع از بو گرفته می‌شود. آگیوزیا دارای ارتباط کمی در مقایسه با هایپوگیوزیا - از دست دادن پاره‌ای مزه - و دیسگیوزیا - تحریف یا تغییر مزه - است. پژوهش‌های تازه نشان داده که برخی بیماران
- است. پژوهش‌های تازه نشان داده که برخی بیماران کووید-۱۹ دچار آنوسمی و ناچشایی کوتاه‌مدت شده‌اند. واژه Ageusia از پیشوند منفی‌ساز -a در انگلیس و واژه geûsis در یونانی و پسوند اسم‌ساز ia- ساخته شده است.
هارولد اسکار شولبرگ ، (۲۹ سپتامبر ۱۸۶۹–۱۹ ژوئن ۱۹۳۵) یک نقاش نئو رمانتیسیسم نروژی بود. زندگی‌نامه. شولبرگ در مدرسه سلطنتی هنر و طراحی کریستیانا تحصیل کرد. بعداً زیر نظر گرافیست و نقاش، یوهان نورداگن آموزش دید. سپس در مدرسه هنری کریستین زاهتمن حضور یافت. وی همچنین به عنوان شاگرد اریک ورنسکیولد، الیف پیترسن و هریت بکر مشغول به کار شد. او به دلیل تصویرگری که از کوه‌های روندن و شهر روروس شناخته شده‌است. شاید مشهورترین نقاشی‌های وی، در چندین مورد، شب زمستانی در روندن باشد که هم‌اکنون در گالری ملی نروژ به نمایش
روندن باشد که هم‌اکنون در گالری ملی نروژ به نمایش گذاشته شده‌است.
امتیاز دهی بر مبنای فور (به انگلیسی: FOUR score)، یک مقیاس درجه‌بندی بالینی است که برای استفاده متخصصان پزشکی در ارزیابی بیماران با سطح هوشیاری ضعیف طراحی شده است. این معیار توسط دکتر ایلکو اف ام، ویجیکس و همکارانش در بخش مراقبت‌های نورولوژیک مایو کلینیک در راچستر، مینه‌سوتا طراحی شده است. «FOUR» در اینجا مخفف «Full Outline of UnResponsiveness» (به‌معنای "شکل‌های کلی عدم واکنش‌دهی") است. فور یک مقیاس ۱۶ امتیازی است که امتیازات بالقوه آن از صفر تا ۱۶ را شامل می‌شود. صفر به معنای کمای عمیق یا مرگ مغزی و
شامل می‌شود. صفر به معنای کمای عمیق یا مرگ مغزی و امتیاز ۱۶ شامل بیمار کاملاً آگاه و هوشیار (اورینته) است. نحوه امتیاز دهی. نحوه امتیازدهی در این مقیاس به‌صورت زیر است: پاسخ چشمی. ۴= چشم‌ها باز، یا در پاسخ به دستورهای ارزیاب چشم را باز و بسته کند یا با چشم حرکت دست ارزیاب را ردیابی کند. ۳= چشم‌ها باز است اما قادر به ردیابی نیست. ۲= چشم‌ها بسته است اما با صدای بلند باز می‌شود. ۱= چشم‌ها بسته است اما با تحریک دردناک باز می‌شود. ۰= چشم‌ها با تحریک دردناک نیز باز نمی‌شود. پاسخ حرکتی. ۴= در پاسخ به دستورهای
باز نمی‌شود. پاسخ حرکتی. ۴= در پاسخ به دستورهای ارزیاب، انگشت خود را حرکت می‌دهد، دست خود را مشت می‌کند و چهره خود را تغییر می‌دهد یا لبخند می‌زند. (درصورت عدم درد) ۳= با تحریک دردناک دست خود را به محل درد می‌رساند. ۲= با تحریک دردناک، اندام‌های خود را جمع می‌کند. (وضعیت فلکشن) ۱= با تحریک دردناک، اندام‌های خود را باز می‌کند. (وضعیت اکستنشن) ۰= عدم پاسخ به تحریک دردناک بازتاب‌های ساقه مغز. ۴= بازتاب‌های قرنیه و مردمک وجود دارند. ۳= اندازه یک مردمک گشاد و ثابت است. ۲= بازتاب مردمک یا قرنیه وجود ندارد. ۱=
ثابت است. ۲= بازتاب مردمک یا قرنیه وجود ندارد. ۱= بازتاب مردمک و قرنیه وجود ندارد. ۰= عدم بازتاب مردمک، قرنیه و سرفه وضعیت تنفس. ۴= الگوی تنفسی منظم، بدون حضور لوله تراشه ۳= الگوی تنفسی شین استوکس، بدون حضور لوله تراشه ۲= الگوی تنفسی نامنظم، بدون حضور لوله تراشه ۱= تعداد تنفس سریع‌تر از تعداد تنفس ونتیلاتور ۰= تعداد تنفس برابر تعداد تنفس ونتیلاتور (وضعیت آپنه) شرایط انجام معاینه. برای انجام معاینه FOUR باید به موارد زیر توجه شود: جستارهای وابسته. مقیاس کمای گلاسکو
دهستان بندر چارک، یکی از دهستان‌های بخش شیبکوه شهرستان بندر لنگه در استان هرمزگان ایران است. مرکز این دهستان، شهر بندر چارک است. جمعیت. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵، جمعیت دهستان بندر چارک برابر با ۵٬۷۶۵ نفر بوده‌است.
غار برونیکل (به انگلیسی: Bruniquel Cave) یک مکان باستان شناختی در نزدیکی روستایی به همین نام، در شرق مونتابان در جنوب غربی فرانسه است. سازه‌های مدور تشکیل شده از قطعات استالاگمیت و استالاکتیت در عمق ۳۳۶ متر از ورودی غار پیدا شده‌اند. آثاری از اجاق و سوختگی نیز یافت شد. این سازه کهن مربوط به حدود ۱۷۶۰۰۰ سال پیش است. ژاک ژوبر و همکارانش در مقاله‌ای در "نیچر" در سال ۲۰۱۶ از کشف این سازه خبر دادند و اعلام کردند که این سازه‌ها خاستگاه انسانی دارند و از آنجا که در دوره مذکور تنها نئاندرتال‌ها در منطقه جنوب غربی
دوره مذکور تنها نئاندرتال‌ها در منطقه جنوب غربی فرانسه حضور داشتند، سازنده آنها بایستی انسان نئاندرتال باشد. این نتیجه‌گیری توسط کریس استرینگر از موزه تاریخ طبیعی لندن نیز تأیید شده‌است.
جدول پراکنده (به انگلیسی:sparse table) مفهومی است که برای جستجوی سریع در مجموعه ای از داده های استاتیک (داده هایی که تغییر نمی‌کنند) استفاده می شود و پیش پردازشی بر روی داده ها انجام می دهد تا به سوالات کاربر در ارتباط با داده ها پاسخ دهد. تعریف. یک آرایه را در نظر بگیرید شامل n عضو از یک مجموعه منظم(خوش ترتیب) مانند مجموعه اعداد باشد،می توان به کمک یک جدول پراکنده درهرمرحله طبق خواسته کاربر خروجی مورد نیاز او را بدون نیاز به صرف زمان زیاد چاپ کرد. خواسته کاربر می تواند موارد مختلفی را شامل شود که به تفکیک
می تواند موارد مختلفی را شامل شود که به تفکیک هرکدام را بررسی خواهیم کرد. کاربرد ها. در این موارد می توان از جدول پراکنده کمک گرفت: یکی از موارد استفاده جدول پراکنده در جستجوی ماکسیمم هر بازه مورد نیاز کاربر است. بدین صورت که: آرایه ای مانندformula_1 را درنظر بگیرید، درهر مرحله یک بازه داده می شود که باید بزرگترین عدد در آن بازه را پیدا کرد. بازه های ما به شکل formula_2 هستند که L ابتدای بازه ی و R انتهای بازه را نشان می دهند و نیز این عبارت برای هر L و R برقرار است: formula_3، به عنوان مثال آرایه
L و R برقرار است: formula_3، به عنوان مثال آرایه formula_4 را در نظر بگیرید که در بازه ی formula_5 بزرگترین عدد 7 ، در بازه ی formula_6 بزرگترین عدد 5 و در بازه formula_7 نیز بزرگترین عدد 5 می باشد. حال اگر تعداد بازه ها افزایش یابند این عمل نیازمند زمان زیادی است که بخواهیم تک تک اعداد آن بازه را بررسی کنیم ، به جای آن می توان از جدول پراکنده کمک گرفت و پاسخ هر بازه را بسیار سریع و در زمان formula_8 پیدا کرد. ایده. می توان قبل از شروع پرسش داده هایمان را پیش پردازش کنیم و ماکسیمم تمامی زیرآرایه ها به طول
پردازش کنیم و ماکسیمم تمامی زیرآرایه ها به طول formula_9 که j در بازه 0 تا formula_10 قرار دارد را بیابیم. برای این کار یک جدول پراکنده به نام formula_11 ایجاد می کنیم که ماکسیمم تمامی بازه ها با شروع از i و به طول formula_9 را در بردارد.برای پر کردن این جدول از طراحی پایین به بالا استفاده می کنیم و در مراحل بالاتر از نتایج مراحل پایین تر کمک می گیریم،به این صورت که برای یافتن ماکسیمم در بازه ی formula_13 از ماکسیمم های دو بازه formula_14 و formula_15 استفاده میکنیم که بزرگترین آن ها ماکسیمم کل می باشد.
میکنیم که بزرگترین آن ها ماکسیمم کل می باشد. شبه کد زیر بیانگر مثال بالا است:&lt;syntaxhighlight&gt; // Maximum of single element subarrays is same // as the only element. lookup[i][0] = arr[i] // If lookup[0][2]&gt;= lookup[4][2], // then lookup[0][3] = lookup[0][2] If lookup[i][j-1]&gt;= lookup[i+2^(j-1)-1][j-1] lookup[i][j] = lookup[i][j-1] // If lookup[0][2] &lt;lookup[4][2], // then lookup[0][3] = lookup[4][2] Else lookup[i][j] = lookup[i+2^(j-1)-1][j-1] &lt;/syntaxhighlight&gt; جدول جستجو. برای آرایه
&lt;/syntaxhighlight&gt; جدول جستجو. برای آرایه formula_16 تمامی بازه های ممکن را در نظر می گیریم و جدول زیر را تکمیل میکنیم: پس برای هر بازهformula_17 از نزدیک ترین توان های 2 استفاده می کنیم،بدین صورت که دو بازه در نظر می گیریم که اولی formula_18 و دومی formula_19 می باشد، درنهایت ماکسیمم کل که ماکسیمم این دو بازه است جواب مسئله می باشد. شبه کد. شبه کد زیر نحوه یافتن ماکسیمم یک بازه به کمک دو زیر بازه از آن را به ما نشان می دهد:&lt;syntaxhighlight&gt; // For (2, 10), j = floor(Log(10-2+1)) = 3 j =
// For (2, 10), j = floor(Log(10-2+1)) = 3 j = floor(Log(R-L+1)) // If lookup[2][3]&gt;= lookup[3][3], // then min(2, 10) = lookup[2][3] If lookup[L][j]&gt;= lookup[R-(int)pow(2, j)+1][j] min(L, R) = lookup[L][j] // If lookup[2][3] &lt;lookup[3][3], // then min(2, 10) = lookup[3][3] Else min(L, R) = lookup[i+2^(j-1)-1][j-1] &lt;/syntaxhighlight&gt; زمان اجرا. چون برای هر جستجو ما فقط یک مقایسه انجام می دهیم پس زمان بررسی هر درخواست formula_8 است.قبل از درخواست های کاربر پیش پردازشی روی داده ها صورت می گیرد
های کاربر پیش پردازشی روی داده ها صورت می گیرد که زمان اجرای آن formula_21 است. حافظه مصرفی. حافظه استفاده شده برای این الگوریتم formula_21 است. جستجوی بزرگترین مقسوم علیه مشترک بازه ای. یکی از کاربرد های دیگر جدول پراکنده یافتن بزرگترین مقسوم علیه مشترک در بازه مورد نیاز کاربر است: آرایه ای مانندformula_1 را درنظر بگیرید، درهر مرحله یک بازه داده می شود که باید بزرگترین بزرگترین مقسوم علیه مشترک اعداد موجود در آن بازه را پیدا کرد. بازه های ما به شکل formula_2 هستند که L ابتدای بازه ی و R انتهای بازه را
هستند که L ابتدای بازه ی و R انتهای بازه را نشان می دهند و نیز این عبارت برای هر L و R برقرار است: formula_3، به عنوان مثال آرایه formula_26 را در نظر بگیرید که در بازه ی formula_27 بزرگترین مقسوم علیه مشترک آنها 2، در بازه ی formula_28 بزرگترین مقسوم علیه مشترک 1 و در بازه formula_29 نیز بزرگترین مقسوم علیه مشترک 8 می باشد. حال با افزایش تعداد بازه ها این عمل نیازمند زمان زیادی است که بخواهیم تک تک اعداد آن بازه را بررسی کنیم ، به جای آن می توان از جدول پراکنده کمک گرفت و پاسخ هر بازه را بسیار سریع و در
کمک گرفت و پاسخ هر بازه را بسیار سریع و در زمان formula_8 پیدا کرد. ایده. ایده این قسمت نیز همانند قسمت قبل است و با یک پیش پردازش روی داده ها و تعیین بزرگترین مقسوم علیه مشترک زیرآرایه هایی به طول formula_9 که j در بازه 0 تا formula_10 قرار دارد می توان در طول اجرای برنامه در زمان بسیار کمی پاسخ بازه مورد نظر را یافت. پس یک جدول پراکندهformula_11 که شامل بزرگ ترین مقسوم علیه مشترک تمامی بازه ها با شروع از i و به طول formula_9 است را ایجاد می کنیم و در هر مرحله از زیربازه های پایین تر برای تعیین بزرگترین
مرحله از زیربازه های پایین تر برای تعیین بزرگترین مقسوم علیه مشترک بازه ی بالاتر شامل آن دو بازه استفاده می کنیم،بدین صورت که بزرگترین مقسوم علیه مشترک اعداد بازه بزرگتر همان بزرگترین مقسوم علیه مشترک پاسخ بازه های کوچکتر است که در مراحل قبل یافتیم. جدول جستجو. برای آرایه formula_16 جدول جستجو به صورت زیر می باشد: زمان و حافظه مصرفی. همانطور که در بخش قبل نیز توضیح داده شد،زمان اجرا(پیش پردازش) و حافظه استفاده شده برای این عمل formula_36 است و زمان لازم برای پاسخ به هر پرسش formula_37 است. جستجوی مینیمم
پاسخ به هر پرسش formula_37 است. جستجوی مینیمم بازه ای. از کاربرد های دیگر درخت پراکنده می توان به جستجوی مینیمم بازه ای اشاره کرد:در این روش نیز همانند دو قسمت قبل پیش پردازش را روی داده ها انجام می دهیم و مشابه قسمت اول عمل میکنیم با این تفاوت که بجای یافتن ماکسیمم در هر بازه مینیمم آن بازه را می یابیم و در جدول وارد می کنیم وسپس طبق پرسش مورد نظر به هر سوال در زمان کمتری پاسخ می دهیم. زمان پیش پردازش،پاسخ به هر پرسش و حافظه مصرفی همانند موارد قبل است. جدول جستجو. برای آرایه formula_16 جدول جستجو به صورت
جستجو. برای آرایه formula_16 جدول جستجو به صورت زیر خواهد بود: جستجوی مجموع بازه ای. کاربرد دیگری که می توان برای درخت پراکنده نام برد،استفاده از آن در جستجوی مجموع بازه ای است. روشی که درخت پراکنده در اختیار ما می گذارد همانند روش هایی است که در بالا ذکر شد فقط باید در تمامی زیرآرایه ها به طول formula_9 که j در بازه 0 تا formula_10 قرار دارد مجموع اعداد آن بازه را در درخت پراکنده ذخیره کنیم و پیش پردازش را به این صورت انجام دهیم. با استفاده از این روش میتوان به هر سوالی که در رابطه با مجموع اعداد بازه های
به هر سوالی که در رابطه با مجموع اعداد بازه های مختلف پرسیده می شود در formula_8 پاسخ داد. ایده کلی ، زمان و حافظه مصرفی این مسائل نیز مثل تمامی مسائل بالاست. جدول جستجو. برای آرایه formula_16 جدول جستجو به صورت زیر است:
مهم‌ترین ویژگی‌هایی که در یک آشکارساز نور باید بررسی شود شامل: حساسیت طیفی، جریان تاریک، پاسخ دهی و زمان صعود می‌باشد. آشکارسازهای نور که در دسته‌ی فوتوالکتریک قرار می‌گیرند، به دو دسته کلی آشکارسازهای فوتونی و آشکارسازهای گرمایی تقسیم‌بندی می‌شوند. برای بیان و معرفی ویژگی‌های آشکارساز نوری، از نحوه‌ی کارکرد این دسته از آشکارسازها کمک گرفته شده است. معرفی ویژگی‌های مهم آشکارساز نور. حساسیت طیفی. حساسیت طیفی آشکارساز به ترکیبات به کار رفته در ناحیه حساس به نور آشکار ساز وابسته است. اساساً ضریب جذب مواد با
نور آشکار ساز وابسته است. اساساً ضریب جذب مواد با طول موج تغییر می‌کند و در طول موج‌های بزرگتر(انرژی كم تر)، به سمت مقادیر کوچکتر میل می‌کند. در شرایط ایده‌آل، هر فوتون فرودی باید یک الکترون تولید کند. اما به دلیل هدر رفت ناشی از بازتاب، عدم جذب نور توسط مواد و دیگر عامل‌ها، یک فوتون بر ثانیه، یک الکترون بر ثانیه را تولید نمی‌کند(البته با روش هايي قادر خواهيم بود بازده را افزايش دهيم). پاسخ‌دهی. نسبت جریان الکترون‌های به وجود آمده به توان نور فرودی را پاسخ‌دهی می‌گویند. درواقع پاسخ‌دهی طیفی نشان دهنده‌ی
می‌گویند. درواقع پاسخ‌دهی طیفی نشان دهنده‌ی این است که یک وات از نور فرودی به چه میزانی از جریان الکتریکی تبدیل می‌شود. چون تعداد الکترون‌های تولید شده با تعداد فوتون‌های تابشی متناسب است، پس در نتیجه برعکس روندی که درمورد ضریب جذب بیان شد، پاسخ‌دهی همراه با افزایش طول موج، افزایش می‌یابد. برای مثال در دو توان یکسان، توانی که طول موج بزرگتری دارد، تعداد فوتون بیشتری هم دارد. برای اثبات این موضوع، فرض می‌شود توان‌های formula_1 و formula_2 برابر هستند: formula_3 و formula_4 formula_5اگر formula_6 پس طبق فرض
و formula_4 formula_5اگر formula_6 پس طبق فرض انجام شده درمورد برابری توان‌ها، خواهیم داشت: formula_7 به منظور فرمول‌بندی دقیق‌تر پاسخ‌دهی، فرض می‌شود تعداد فوتون در واحد زمان که بر ناحیه حساس به نور آشکارساز فرود می‌آید formula_8 باشد. طبق توضیحی که در بخش مربوط به بازده کوانتومی وجود دارد، فقط کسری از این شار فوتون‌ها منجربه شار الکترون‌ها در واحد زمان یا همان جریان الکتریکی می‌گردد. پس جریان به وجود آمده از رابطه زیر پیروی می‌کند: formula_9 در این رابطه formula_10، بار الکتریکی الکترون است و formula_11،
بار الکتریکی الکترون است و formula_11، بازده کوانتومی آشکارساز است. با فرض اینکه شار فوتون‌های تابشی formula_12 باشد، مقداری که برای پاسخ‌دهی formula_13 به‌دست می‌آید مطابق زیر خواهد بود. این رابطه نشان می‌دهد نتیجه‌ای که پیش‌تر در مورد تناسب formula_14 با formula_15گرفته شد همیشه برقرار نیست و محدودیتی دارد که به آن باید توجه کرد، نظر به اینکه بازده کوانتومی، خود به طول موج وابسته است و در طول موج‌های بزرگ و کوتاه نقش مهمی را ایفا می‌کند. formula_16 نمودار پاسخ‌دهی برحسب طول موج برای بازده کوانتومی‌های
پاسخ‌دهی برحسب طول موج برای بازده کوانتومی‌های مختلف در تصویر زیر رسم شده است. مشاهده می‌شود مقدار پاسخ‌دهی برای formula_17 در طول موج formula_18 برابر formula_19 است. بازده کوانتومی. نسبت تعداد جفت الکترون - حفره‌های تولید شده توسط آشکارساز، به تعداد فوتون‌های تابشی بر ناحیه حساس به نور آن، بازدهی کوانتومی formula_20 نام دارد و این محدوده برای آن تعریف می‌شود: formula_21 . البته بازده کوانتومی را اینگونه هم می‌توان بیان کرد: احتمال اینکه یک فوتون فرودی با فوتوالکترون‌های به وجود آمده آشکارسازی شود. اما
فوتوالکترون‌های به وجود آمده آشکارسازی شود. اما چرا تمامی فوتون‌های فرودی نمی‌توانند منجربه تولید جفت الکترون - حفره شوند؟ دلیل این اتفاق در مرحله برخورد فوتون‌های تابشی با ناحیه‌ی حساس به نور نهفته است، که ممکن است با این ناحیه برخوردی نداشته باشند و یا جذب نشوند. همان‌طور که در تصویر زیر نمایش داده شده است، از میان تمامی فوتون‌های فرودی بر نیمه رسانا، برخی بازتاب شده (طبق قوانین بازتاب فرنل) و تعدادی از آن‌ها عبور می‌کنند و در حین عبور جذب شده و جفت الکترون - حفره تولید می‌کنند.بازده کوانتومی آشکارساز
- حفره تولید می‌کنند.بازده کوانتومی آشکارساز نیمه‌رسانای فوتوالکتریکی را می‌توان با معادله مقابل بیان کرد: formula_22 formula_15: توان بازتابی از سطح آشکارساز formula_24: کسر الکترون - حفره‌های توزیع شده در آشکارساز که موجب افزایش جریان به وجود آمده می‌شود formula_25: ضریب جذب ماده‌ی حساس به نور formula_26: ضخامت ناحیه حساس به نور این معادله شامل سه فاکتور است: فاکتور اول یعنی formula_27 توان عبوری از سطح آشکارساز است. با لایه نشانی یک لایه بر روی سطح آشکارساز می‌توان درصد عبور را افزایش داد. فاکتور دوم
می‌توان درصد عبور را افزایش داد. فاکتور دوم formula_24 با دقت در انتخاب مواد نیمه رسانا و طراحی مناسب آن‌ها افزایش میابد. در واقع با این کار میزان جفت الکترون - حفره که در سطح بازترکیب می‌شوند کاهش میابد. فاکتور سوم که برابر با formula_29 می‌باشد کسر شار فوتون‌هایی است که توسط ماده‌ی حساس به نور جذب می‌شود. با انتخاب ماده‌ای مناسب و طول مؤثر کافی می‌توان این فاکتور را افزایش داد. وابستگی طول موجی بازده کوانتومی. اساساً بازده کوانتومی وابستگی طول موجی دارد، چون ضریب جذب به طول موج وابسته است. طول موج نور
چون ضریب جذب به طول موج وابسته است. طول موج نور باید از طول موج گاف انرژی نیمه‌رسانا کوچکتر باشد تا جذب صورت گیرد و در نتیجه بازده کوانتومی مقدار قابل ملاحظه‌ای داشته باشد. ایجاد کاواک برای آشکارساز و حالت تشدید در بازده کوانتومی. اگر با طراحی یک ساختار مناسب برای آشکارساز کاواکی طراحی شود که نور چندین بار از ناحیه حساس به نور عبور کند، بازده کوانتومی افزایش میابد. این کار راه حلی برلی افزایش formula_26 (طول مؤثر) است که میزان جذب را افزایش و میزان شار عبوری کاهش پیدا کند. جریان تاریک. جریان کوچکی که بدون
کاهش پیدا کند. جریان تاریک. جریان کوچکی که بدون تابش نور فرودی بر آشکارساز، در آن به وجود می آید، جریان تاریک نامیده می شود. مقدار جریان تاریک به دما وابسته است و بر نوفه مربوط به جریان الکتریکی خروجی از آشکارساز اثرگذار است. زمان صعود. این ویژگی در زمانیکه سرعت پاسخ‌دهی آشکارساز مهم است به کار می آید. زمان صعود، بازه‌ی زمانی است که طول می‌کشد سیگنال خروجی آشکارساز به ۶۳.۲٪ قله‌ی مربوط به حالت پایای مقدار بیشینه برسد. هدر رفت‌های اضافی وجود خواهند داشت اگر نور به خوبی بر روی ناحیه‌ی حساس به نور متمرکز نشده
به خوبی بر روی ناحیه‌ی حساس به نور متمرکز نشده باشد. به هنگام استفاده از آشکارساز نور بهتر است که نور به خوبی در ناحیه حساس به نور به طور کامل متمرکز شود.