payamvha/North_RAG huggingface dataset:
DC-SIGN که مخفف عبارت «Dendritic Cell-Specific Intercellular adhesion molecule-3-Grabbing Non-integrin» به معنای «مولکول غیر اینتگرینی چسبندگی دریافت‌گر ۳ اختصاصی سلول‌های دندریتیک» است و با نام CD209 هم شناخته می‌شود، یک پروتئین است که در انسان توسط ژن «"CD209"» کُدگذاری می‌شود. این مولکول یک گیرندهٔ لکتین نوع سی است که بر روی ماکروفاژها و سلول‌های دندریتیک یافت می‌شود. این مولکول اگر بر سطح ماکروفاژها باشد، قادر به تشخیص و اتصال به کربوهیدرات‌های نوع مانوز است که نوعی الگوی ملکولی وابسته به پاتوژن هستند
است که نوعی الگوی ملکولی وابسته به پاتوژن هستند که در ویروس‌ها، باکتری‌ها و قارچ‌ها موجودند. در اثر این اتصال، بیگانه‌خواری تحریک می‌شود. اگر این مولکول بر سطح سلول‌های دندریتیک باشد، کارش تنظیم تعامل‌های این سلول‌ها با لایه درون‌رگی و فعال‌سازی لنفوسیت‌های تی و همچنین تشخیص هاپتن‌های بیماری‌زاست. این مولکول در مراحل آغازین عفونت با اچ‌آی‌وی نقش دارد.
عضو A از خانوادهٔ ۵ دومِـین لکتین نوع سی () که با نام MDL1 هم شناخته می‌شود، یک پروتئین لکتین نوع سی است که در انسان توسط ژن «"CLEC5A"» کُدگذاری می‌شود. به نظر می‌رسد که این پروتئین، مولکولی مؤثر در مسیر فعال‌سازی‌تبار سلولی میلوئیدی باشد.
رگرسیون مؤلفه اصلی یکی از روش‌های تحلیل رگرسیون است که از تحلیل مؤلفه‌های اصلی استفاده می‌کند. در رگرسیون مؤلفه اصلی، به جای اینکه متغیر وابسته به‌طور مستقیم با متغیرهای مستقل در ارتباط باشد، این ارتباط به‌طور غیر مستقیم از طریق مولفه‌های اصلی متغیرهای مستقل انجام می‌گیرد. معمولاً فقط یک زیر مجموعه از این مؤلفه‌های اصلی با بالاترین واریاناس‌ها برای رگرسیون مورد استفاده قرار می‌گیرد. یکی از مشکلات اصلی در رگرسیون خطی زمانی رخ می‌دهد که ماتریس کوواریانس متغیرهای مستقل‌های تمام رتبه نباشد به این معنی که بعضی
مستقل‌های تمام رتبه نباشد به این معنی که بعضی از متغیرهای مستقل به هم همبستگی داشته باشند. رگرسیون مؤلفه اصلی با حذف مولفه‌های اصلی با واریانس پایین از فضای متغیرهای مستقل، این مشکل را حل می‌کند. رابطه ریاضی. formula_1 داده و formula_2 متغیر مستقل داریم که می‌خواهیم از طریق آنها متغیر وابسته را پیش‌بینی کنیم. این متغیرها را در ماتریس‌های formula_3 و formula_4 به شکل پایین ذخیره می‌کنیم: formula_5 formula_6 هدف از رگرسیون خطی بدست آوردن پارامتر formula_7 است به شکلی که formula_8 در اینجا formula_9 یک متغیر
به شکلی که formula_8 در اینجا formula_9 یک متغیر تصادفی است که خطای مدل را نشان می‌دهد. توزیع این خطا را معمولاً طبیعی در نظر می‌گیرند با میانگین صفر و واریانس ثابت برای تمامی ابعاد یعنی formula_10 و formula_11. از طریق روش کمترین مربعات می‌توان formula_12 یعنی مربع میزان خطاها را کمینه کرد و به پارامتر بهینه رسید. این پارامتر با formula_13 برابر است. یکی از مشکلات اصلی این روش عدم وارونپذیری formula_14 است. برای حل این مشکل رگرسیون مؤلفه اصلی، ابتدا مولفه‌های اصلی formula_15 را پیدا می‌کند و بعد داده را
اصلی formula_15 را پیدا می‌کند و بعد داده را در راستای تعدادی از این مولفه‌های اصلی با بالاترین واریاناس‌ها منعکس می‌شوند. ابتدا از طریق تجزیه مقدارهای منفرد ماتریس formula_16 به سه قسمت تقسیم می‌شود formula_17 . در اینجا formula_18 یک ماتریس قطری از مقدارهای منفرد و formula_19 و formula_20 ماتریسهایی از بردارهای ویژه چپ و راست هستند. مقدارهای منفرد با ترتیب نزولی در ماتریس قطری قرار دارند به این معنی که formula_21. بعد از تجزیه مقدارهای منفرد formula_15 از طریق formula_23 محاسبه می‌شود. در اینجاformula_24
طریق formula_23 محاسبه می‌شود. در اینجاformula_24 ماتریس مقدارهای ویژه ماتریس formula_15 است؛ این مقادیر با ترتیب نزولی در ماتریس قطری formula_26 قرار دارند، به این معنی که formula_27، و formula_28 ماتریس بردارهای ویژه formula_15 یا همان مولفه‌های اصلی formula_16 است. رگرسیون مؤلفه اصلی ابتدا formula_16 را در راستای formula_32 منعکس می‌کند و سپس رگرسیون خطی را در این فضای جدید اعمال می‌کند. اگر formula_33 ماتریس formula_34 بردار ویژه formula_15 باشد، انعکاس formula_16 بر روی formula_33 برابر است با
انعکاس formula_16 بر روی formula_33 برابر است با formula_38. رگرسیون مؤلفه اصلی، از formula_39 به عنوان متغیرهای جدید مستقل استفاده می‌کند و رگرسیون خطی را بر آن اعمال می‌کند. طبق روش کمترین مربعات، پارامتر بهینه برای این داده جدید برابر است با formula_40. حال برای داده جدید formula_41 ، مدل رگرسیون ابتدا داده را با formula_42 به فضای جدید formula_43 منتقل می‌کند، سپس با formula_44 مقدار متغیر وابسته را پیش‌بینی می‌کند. اگر formula_45 آنگاه پیش‌بینی مدلformula_46 خواهد بود و با استفاده از formula_47 دیگر
خواهد بود و با استفاده از formula_47 دیگر احتیاجی به انعکاس داده به یک فضای جدید نیست.
پر کرکبی (؛ – ) یک شاعر، نویسنده، مجسمه‌ساز، نقاش و کارگردان فیلم اهل دانمارک بود. وی بین سال‌های ۱۹۵۵ تا ۲۰۱۸ میلادی فعالیت می‌کرد. وی دانش‌آموختهٔ «رشتهٔ آموزش» در دانشگاه کپنهاگ و یکی از اعضای مکتب هنری «» در دههٔ ۱۹۶۰ میلادی در دانمارک بود. او از سال ۱۹۷۸ تا ۱۹۸۹ در «آکادمی هنر کالسروهه» و از سال ۱۹۸۹ تا ۲۰۰۰ میلادی در دانشکدهٔ «فرانکفورت اشتادل‌شوته» استاد رشتهٔ هنر بود. وی مقالاتی دربارهٔ ادوار مانه و پابلو پیکاسو نگاشته‌است که به صورت یک کتاب در سال ۱۹۸۸ منتشر شد. آثار او در مراکز گوناگونی چون تیت
۱۹۸۸ منتشر شد. آثار او در مراکز گوناگونی چون تیت لندن، موزه متروپولیتن نیویورک، موزه هنر مدرن نیویورک و مرکز ملی هنر و فرهنگ ژرژ پمپیدو پاریس به‌نمایش درآمده است.
مارک آناتولیویچ زاخارُف (؛ – ) بازیگر، کارگردان فیلم و تئاتر، فیلم‌نامه‌نویس و نمایشنامه‌نویس اهل روسیه بود. زاخارُف از سال ۱۹۷۳ تا زمان مرگش مدیر هنری تئاتر لنکوم بود. او تیمی از بازیگران برجسته را گرد هم آورد و تئاتر لنکوم را به عنوان یکی از تئاترهای پیشرو شوروی دوباره بر سر زبان‌ها انداخت. از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به "زندانی شتو دیف" اشاره نمود. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نقاب زرین، جایزه هنرمند مردمی اتحاد جماهیر شوروی، قهرمان کار فدراسیون روسیه، هنرمند
جماهیر شوروی، قهرمان کار فدراسیون روسیه، هنرمند مردمی جمهوری شوروی فدراتیو سوسیالیستی روسیه و جایزه دولتی اتحاد شوروی شده‌است و سیارک ۵۳۵۹ به نام او نامگذاری شده‌است.
حسن متولی (زادهٔ ۱۲۹۵ یا ۱۲۹۸ شمسی) آخرین نمایندهٔ سبزوار در مجلس شورای ملی (دورهٔ بیست‌وچهارم) بود. حسن فرزند عبدالحسین در سبزوار به دنیا آمد. او مدرک کارشناسی در حقوق قضایی داشت. او به کشاورزی اشتغال و در زمینه‌های اجتماعی فعالیت داشت؛ عضو انجمن استان خراسان، عضو شیروخورشید سرخ، و عضو انجمن شهر سبزوار بود. او در انتخابات مجلس بیست و چهارم شورای ملی، از مجموع ۲۵٬۳۲۹ رأی مأخوذه در حوزهٔ انتخابیهٔ سبزوار، ۱۵٬۴۶۲ رأی اخذ کرد و به عنوان نمایندهٔ اول حوزه به مجلس راه یافت. در مجلس جزو منتقدان بود و به‌ویژه در
راه یافت. در مجلس جزو منتقدان بود و به‌ویژه در استیضاح دولت ازهاری نقش ایفا کرد. همچنین برای آبادانی سبزوار و حومه تلاش فراوانی در مجلس کرد. پس از آنکه سید روح‌الله خمینی، مجلس شورای ملی را غیرقانونی خواند، او به همراه دیگر نمایندهٔ سبزوار، کاظم اسکویی، و چندین نمایندهٔ دیگر در ۲۷ دی ۱۳۵۷ استعفا کرد و ۱۵ بهمن ۱۳۵۷ به ملاقات خمینی رفت. پس از انقلاب ۱۳۵۷، اموالش مصادره شد.
کاظم اسکویی (۱۲۹۸–۱۳۸۷) آخرین نمایندهٔ سبزوار در مجلس شورای ملی (دورهٔ بیست‌وچهارم) بود. کاظم فرزند محمدتقی در ۱۲۹۸ شمسی در سبزوار به دنیا آمد. او مدرک کارشناسی حقوق داشت و پیش از نماینده شدن، صاحب‌امتیاز هفته‌نامهٔ "بیهق" (چاپ سبزوار) بود. با زبان‌های فرانسه و انگلیسی آشنا بود. او مدتی رئیس انجمن شهر سبزوار نیز بود. او در انتخابات مجلس بیست و چهارم شورای ملی، از مجموع ۲۵٬۳۲۹ رأی مأخوذه در حوزهٔ انتخابیهٔ سبزوار، ۱۳٬۵۱۴ رأی اخذ کرد و به عنوان نمایندهٔ دوم حوزه به مجلس راه یافت. پس از آنکه سید روح‌الله
حوزه به مجلس راه یافت. پس از آنکه سید روح‌الله خمینی، مجلس شورای ملی را غیرقانونی خواند، او به همراه دیگر نمایندهٔ سبزوار، حسن متولی، و چندین نمایندهٔ دیگر در ۲۷ دی ۱۳۵۷ استعفا کرد و ۱۵ بهمن ۱۳۵۷ به ملاقات خمینی رفت. پس از انقلاب ۱۳۵۷، اموالش مصادره شد. اسکویی در ۱۳۸۷ درگذشت.
بنیاد خوان میرو () (، "بنیاد خوان میرو، مرکز مطالعات هنر معاصر") موزه ای برای هنر مدرن است که به افتخار جوآن میرو ساخته شده و واقع در تپه ای به نام مونتخپیک در بارسلونا، کاتالونیا (اسپانیا) است. تاریخ. ایده این بنیاد در سال ۱۹۶۸ توسط خود خوان میرو داده شد. میرو با دوست خود خوان پرات بنیاد را تشکیل داد. میرو می‌خواست ساختمان جدیدی بسازد که هنرمندان جوان تر را ترغیب به تجربه در هنر معاصر کند. این ساختمان توسط خوسپ لوئیس سرت طراحی شد تا اطمینان حاصل شود که این اثر هم در دسترس عموم قرار گرفته و هم به نمایش
این اثر هم در دسترس عموم قرار گرفته و هم به نمایش گذاشته می‌شود. وی ساختمان را با حیاط و تراس طراحی کرده و مسیری طبیعی را برای بازدیدکنندگان از داخل ساختمان ایجاد کرده‌است. بنای توسعه در سال ۱۹۸۶ به ساختمان سالن و کتابخانه ای اضافه شد که در حدود ۱۰۰۰۰ آیتم از آن در بنیاد و مجموعه میر نگهداری می‌شود. آثاری از جوآن میرو. بسیاری از آثار موجود در ساختمان توسط خود هنرمند اهدا شده‌است.
مساحت کل جنگل‌های جمهوری آذربایجان یا ۱۱/۸٪ مساحت این کشور است. زیست‌بوم این جنگل‌ها شامل جنگل برگریز معتدل، جنگل مختلط و پهن‌برگ معتدل، جنگل‌های مخروطی معتدل، و جنگل کنار رودی می‌شود. مختصصان، برآورد می‌کنند که در سده‌های ۸ و ۹ میلادی، پوشش این جنگل‌ها نزدیک به ۳۰٪ تا ۳۵٪ بود که بیشتر در جاهای کوهستانی قرار داشت. درحالیکه به‌طورکلی، جمهوری آذربایجان، کشوری با پوشش جنگلی کم است این جنگل‌ها به شکل ناموزونی در کشور، پخش شده‌اند. در جاهای کم‌بلندی، پوشش جنگلی، بسیار پراکنده‌است. همچنین به خاطر بارندگی بسیار
بسیار پراکنده‌است. همچنین به خاطر بارندگی بسیار کم، رشد درخت و جنگل در این جاها دشوار است. درحالیکه در بسیار از جاهای کوهستانی و به‌ویژه جاهای مرطوب، پوشش جنگلی، بسیار بیشتر است. ۴۹٪ جنگل‌های کشور در قفقاز بزرگ، ۳۴٪ در قفقاز کوچک، ۱۵٪ در منطقه کوه‌های تالش-سرزمین پست لنکران، ۲٪ در سرزمین پست کور-آراز، و ۰٪/۵ در جمهوری خودمختار نخجوان قرار دارند. جنگل‌های جمهوری آذربایجان به دو ناحیه بوم‌شناختی اصلی: «جنگل‌های مختلط قفقاز» در قفقاز بزرگ و کوچک، و «جنگل‌های مختلط کاسپینی هیرکانی» در منطقه کوه‌های تالش-سرزمین
کاسپینی هیرکانی» در منطقه کوه‌های تالش-سرزمین پست لنکران تقسیم می‌شوند. گیاهان. جنگل‌های آذربایجان میزبان بسیاری گونه‌های درخت و درختچه بومی هستند که ریشه در دور زمین‌شناسی ترشیاری دارند و تحت تأثیر دوره یخچالی پلیوسن و پلیستوسن نبوده‌اند. این جنگل‌ها ۴۳۵ گونه درخت و بوته در خود دارند که ۱۵۰ گونه آن بومی هستند. برخی نمونه‌های بومی، شمشاد هیرکانی (شمشاد جنگلی)، همتای قفقازی گلابی اروپایی، اقاقیای لنکرانی (شب‌خسب)، بلوط برگ‌شاه‌فندقی (بلندمازو)، بلوط قفقازی (اوری)، زبان‌گنجشک قفقازی (Fraxinus angustifolia)،
زبان‌گنجشک قفقازی (Fraxinus angustifolia)، زبان‌گنجشک اروپایی (زبان‌گنجشک)، ممرز خاوری (لور)، راش خاوری، خرمالوی قفقازی (خرمندی)، لیلکی کاسپینی (لیلکی)، توسکای قفقازی (توسکای ییلاقی)، توسکای سیاه، صنوبر سپید (سپیدار)، گردوی قفقازی (لرگ)، درخت آهن پارسی (انجیلی)، درخت آزاد قفقازی (درخت آزاد)، کوله‌خاس، افرای مخملی (پلت)، افرای کاپادوکیه‌ای (شیردار)، نارون wych (ملچ)، نمدار قفقازی (Tilia dasystyla)، گیلاس وحشی (گیلاس خودرو)، بارانک وحشی، شاه‌بلوط شیرین، و نراد قفقازی هستند. پراکندگی جغرافیایی. بیشتر زمین‌ها
قفقازی هستند. پراکندگی جغرافیایی. بیشتر زمین‌ها در شبه‌جزیره آب‌شوران و گوبُستان، سرزمین‌های پست کورا-آراشینسکایا، و کوه‌پایه و دشت‌های نخجوان از درمنه کَم‌عُمر و گیاهان شورپسند پوشیده شده‌اند. گونه‌های مختلفی از درختچه و بوته‌های سازگار با خاک شور، مانند علف شور، پتاسی، قلیا، و شور باتلاقی وجود دارند. درختچه‌های گز و ذرت خوشه‌ای در سراسر زمین‌های پست، پخش شده‌اند. در بخش‌های باختر جمهوری آذربایجان که زمین‌ها خشک و نیمه‌بیابانی هستند جنگل‌های پراکنده‌ای دیده می‌شوند که از جنس درخت‌های ارس، کاج، و پسته
دیده می‌شوند که از جنس درخت‌های ارس، کاج، و پسته هستند. به علت در دسترس بودن آب‌های زیرزمینی در زمین‌های پست شمور-شابران، دره آلازانی-آگریتچای، و دشت‌های قره‌باغ، جنگل‌های پست در این جاها گسترده شده‌اند. بلوط، درخت اشنگ، و صنوبر در این جنگل‌ها می‌رویند. جنگل‌های درختان پهن‌برگ راش، راش سپید، زبان‌گنجشگ، افرا، بلوط خاوری، و بلوط ایبریایی در دامنه‌های قفقاز بزرگ و کوچک دیده می‌شوند. کوه‌های تالش دارای گیاهان دوره ترشیاری با جنگل‌های درختان پهن‌برگ شب‌خسب، درخت آزاد، و انجیلی هستند. جنگل‌های کوهستانی.
درخت آزاد، و انجیلی هستند. جنگل‌های کوهستانی. جنگل‌های قفقاز بزرگ. جنگل‌های کوهستانی قاخ. جنگل‌های کوهستانی شهرستان قاخ در بخش جنوبی قفقاز بزرگ در باختر آذربایجان قرار دارند. در مناطق کوهستانی، بلندی این جنگل‌ها از سطح دریا ۳۵۰ تا ۲۰۰۰ متر است. زبان‌گنجشک قفقازی، بلوط قفقازی (Quercus iberica) درختان غالب در کوهستان‌های خشک و گرم هستند. لور و راش خاوری در زمین‌های خشک کوهستانی، پخش شده‌اند. درختان آوری و افرای یونانی، مرز بالایی پوشش جنگلی در کوهستان را پر کرده‌اند. در جنگل‌های کوهستانی قاخ، درختان فندق
کرده‌اند. در جنگل‌های کوهستانی قاخ، درختان فندق (Corylus colchica) یافت می‌شوند که گونه‌ای بومی در باختر کشور است. جنگل‌های کوهستانی اغوز. جنگل‌های کوهستانی در شهرستان اغوز در خاور قفقاز بزرگ قرار گرفته‌اند. بلندی این جنگل‌ها از سطح دریا ۶۵۰ تا ۱۹۰۰ متر است. بلوط قفقازی، آوری، زبان‌گنجشک قفازی، و راش خاوری، گونه‌های ویژه جنگل‌های کوهستانی اغوز هستند. جنگل‌های کوهستانی التیاگاک. درختچه‌زارها و جنگل‌های پراکنده، ویژه قفقاز بزرگ خاوری هستند. درختچه‌های ارس را می‌توان در التیاگاک یافت که بلندی آنها به ۴ متر
می‌توان در التیاگاک یافت که بلندی آنها به ۴ متر می‌رسد. گیاهان چوبی دیگری مانند هفت‌کول، اسپیره، و زرشک معمولی نیز وجود دارند. در بلندی بیشتر از ۱۳۰۰ از سطح دریا، جنگل‌های زبان‌گنجشک پخش شده‌اند. کوهستان‌های قفقاز کوچک. جنگل‌های کوهستانی شمکور. جنگل‌های دره شمکورچای، بخشی از کناره شمالی قفقاز کوچک هستند که بیشتر در امتداد رود، گسترش یافته‌اند. گونه‌های فراوانی از افرا، گردو، و داغداغان در این جنگل‌ها دیده می‌شوند. سیاه‌تلو، انار، و ارس نیز در دامنه‌ها می‌رویند. در شهرستان شمکور، جنگل‌های راش، زبان‌گنجشک،
در شهرستان شمکور، جنگل‌های راش، زبان‌گنجشک، گلابی و افرا، و بلوط گرجی و زبان‌گنجشک یافت می‌شوند. در درختچه‌زارها آلو، زالزالک، سیب، ازگیل، و گلابی وجود دارند. کوه‌های تالش. جنگل‌های هیرکانی. جنگل‌های هیرکانی در هر دو کشور جمهوری آذربایجان و ایران گسترش یافته‌اند. این جنگل‌ها از جمهوری آذربایجان را پوشش می‌دهند. پارک ملی هیرکان در کوه‌های تالش نزدیک به از بخش‌های گوناگون این جنگل را دربرمی‌گیرد. جنگل‌های کاسپین بخشی از جنگل‌های هیرکانی هستند. در این جنگل‌ها برخی درختان بومی، مانند شب‌خست، انجیلی، بلندمازو،
برخی درختان بومی، مانند شب‌خست، انجیلی، بلندمازو، و لیلکی می‌رویند. در این جنگل‌ها ۲۱۱ گونه درختچه، ۹۰ گونه درخت، و ۱۵۰۰ گونه آونددار دیده می‌شوند. به‌غیرازآن، بلوط برگ‌فندقی، نخل خرما، ذِلکُوی، گردوی قفقازی، افرای مخملی، راش خاوری، و بلوط پارسی در جنگل‌های هیرکانی رشد می‌کنند. خاس، شمشاد هیرکانی، و چلم از گونه درختان همیشه سبز موجود هستند. ینی زووند. منطقه ینی زووند در نزدیکی ناحیه لریک قرار دارد که جایی نیمه‌بیابانی است؛ بنابراین پوشش گیاهی آن در برابر خشک‌سالی، مقاوم است. در بخش بزرگی از جنگل‌های ینی
خشک‌سالی، مقاوم است. در بخش بزرگی از جنگل‌های ینی زووند، گیاه فریگانا (Frigana) وجود دارد که به سه گروه، دسته‌بندی می‌شود. گروه نخست، گون مِیِری، آورئوس، و پِرسیکوس است. گروه دوم، کلاه میرحسن، و گروه سوم، اسپرس هستند. راش خاوری و آوری از درختان جنگل‌های منطقه ینی زووند هستند. مدیریت و محافظت. همه جنگل‌های جمهوری آذربایجان متعلق به دولت این کشور بوده و وزارت بوم‌شناسی و منابع طبیعی آذربایجان آنها را مدیریت می‌کند. امکان استفاده از زمین‌های جنگل‌ها محدود و قطع صنعتی درختان، ممنوع است. «کد جنگل» جمهوری
و قطع صنعتی درختان، ممنوع است. «کد جنگل» جمهوری آذربایجان و «قانون جمهوری آذربایجان برای حفاظت از محیط زیست» اسناد قانونی اصلی هستند که مدیریت و محافظت از جنگل‌های این کشور را تنظیم می‌کنند. «برنامه ملی بازگردانی و گسترش جنگل‌های جمهوری آذربایجان» که برای بازه زمانی سال‌های ۲۰۰۳ تا ۲۰۰۸ درنظرگرفته‌شد تا اندازه‌ای در بهبود اوضاع، نقش داشته اشت: در شش سال، بازگردانی جنگل‌ها در بیش از انجام شد و شمار زیادی درخت، کاشته شدند. برپایه اداره توسعه جنگل‌داری وزارت بوم‌شناسی و منابع طبیعی آذربایجان، کارهای زیادی
بوم‌شناسی و منابع طبیعی آذربایجان، کارهای زیادی برای بازگردانی جنگل‌ها در انجام شدند. دو اداره اصلی در وزارت بوم‌شناسی و منابع طبیعی آذربایجان، مسئول جنگل‌داری هستند. اداره توسعه جنگل‌داری، زمین‌ها و منابع جنگلی، و اداره تنوع زیستی و مناطق طبیعی حفاظت‌شده، جنگل‌های حفاظت‌شده را مدیریت می‌کند. اداره توسعه جنگل‌داری. مسئولیت اداره توسعه جنگل‌داری، بازگردانی و نگهداری جنگل‌ها است. این اداره، ۵ واحد دارد که نهاد پژوهش علمی جنگل‌داری، یکی از این واحدها است. ۳۳ بنگاه اقتصادی این اداره، مسئول بازگردانی و حفاظت از
اقتصادی این اداره، مسئول بازگردانی و حفاظت از جنگل‌ها، ۲ بنگاه اقتصادی مسئول جنگل‌زائی، و ۶ بنگاه اقتصادی مسئول کارهای گلخانه‌ای هستند. مشکلات. جنگل‌های جمهوری آذربایجان، مشکلات زیادی دارند. بیشتر این مشکلات، به خاطر نبود آگاهی مردم محلی دربارهٔ مدیریت جنگل‌داری پایدار، تأثیر تغییر اقلیم، و عدم اجرای کافی قوانین موجود برای حفاظت از جنگل‌ها هستند. قرار گرفتن بخشی از جنگل‌ها در کشور ارمنستان (ناگورنو قره‌باغ و مناطق اطراف آن) باعث رسیدن آسیب جدی به جنگل‌ها و به‌ویژه، جنگل‌های مناطق کوهستانی شده‌است. یک مشکل
به‌ویژه، جنگل‌های مناطق کوهستانی شده‌است. یک مشکل جدی دیگر، قطع غیرقانونی درختان برای تهیه هیزم است که به تنوع زیستی آسیب می‌زند و باعث زیان‌های اجتماعی و اقتصادی می‌شود. از هنگام استقلال آذربایجان از اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی، مدیریت ضعیف در بسیاری از مناطق و به‌ویژه، روستاهای نزدیک به جنگل‌ها و الوارسازی غیرقانونی، مشکل همیشگی بوده‌است.
میکروداده یک ویژگی اچ‌تی‌ام‌ال مورد تأیید کارگروه WHATWG می‌باشد، که هدف از آن قرار دادن فراداده در داخل محتوای موجود در صفحه‌های وب می‌باشد. موتورهای جستجو، خزنده‌های وب، و مرورگرها می‌توانند میکروداده را از یک صفحه وب استخراج و پردازش کنند؛ سپس از این میکروداده‌ها استفاده کنند تا برای کاربران، مرور دقیق‌تری انجام بدهند. موتورهای جستجو از این دسترسی مستقیم به این دادهٔ دارای ساختار، بسیار استفاده زیادی می‌برند؛ زیرا از طریق آن می‌فهمند که چه اطلاعاتی در صفحه‌های وب وجود دارد و به کمک آن نتایج مرتبط‌تری به
وب وجود دارد و به کمک آن نتایج مرتبط‌تری به کاربران ارائه می‌دهند. میکروداده از یک واژگان یا فرهنگ لغت پشتیبان برای توصیف یک قطعه خبری و جفت‌های نام-مقدار استفاده می‌کند و از این طریق مقادیر را به ویژگی‌ها منتسب می‌کند. قابل ذکر است که مزیت میکروداده در برابر و ‌ها، ساده‌تر بودن است؛ در حالی‌که هر سه روش، عناصر HTML را با تگ‌های ماشین-خواندنی نشانه‌گذاری می‌کنند. قابل ذکر است که در سال ۲۰۱۳ در یک یادداشت، اتمام توسعهٔ میکروداده‌های HTML اعلام شد. زیرا هیچ شرکتی حاضر به پشتیبانی آن نشد. اما از آن موقع
هیچ شرکتی حاضر به پشتیبانی آن نشد. اما از آن موقع ویرایشگران جدیدی انتخاب شدند و پنج ورژن جدیدتر پیش‌نویس کاری آن منتشر گردید، که جدیدترین آن W3C Working Draft 26 April 2018 می‌باشد. فرهنگ لغت. فرهنگ لغات میکروداده «معنا» قطعه خبری (item) را ارائه نمی‌دهند. توسعه‌دهندگان وب می‌توانند یک فرهنگ لغت سفارشی را طراحی کنند یا از فرهنگ لغات موجود در وب استفاده کنند. تعدادی از فرهنگ لغات نشانه‌گذاری که توسط اسکیماهای سایت ارائه شده‌اند، شامل: "Person", "Place", "Event", "Organization", "Product", "Review",
"Event", "Organization", "Product", "Review", "Review-aggregate", "Breadcrumb", "Offer", "Offer-aggregate" می‌باشد. وب‌سایت schema.org به وسیلهٔ عامل‌هایی مثل گوگل، مایکروسافت، یاهو! و یاندکس راه‌اندازی شد و از نشانه‌گذاری‌های میکروداده برای بهبود نتایج جستجو استفاده می‌کند. برای بعضی از مقاصد، یک واژگان تک‌کاره کافی است. برای مقاصد دیگر، باید یک واژگان طراحی کرد. همچنین استفاده از واژگان‌های موجود را باید تشویق کرد؛ زیرا این کار استفادهٔ مجدد از محتوا را ساده‌سازی می‌کند. مثال. نشانه‌گذاری HTML5 زیر
را ساده‌سازی می‌کند. مثال. نشانه‌گذاری HTML5 زیر نشان‌دهندهٔ یک صفحه "About" معمولی است که شامل اطلاعاتی دربارهٔ یک فرد است: &lt;section&gt; Hello, my name is John Doe, I am a graduate research assistant at the University of Dreams. My friends call me Johnny. You can visit my homepage at &lt;a href="http://www.johnnyd.com"&gt;www.JohnnyD.com&lt;/a&gt;. I live at 1234 Peach Drive, Warner Robins, Georgia.&lt;/section&gt; در زیر نشانه‌گذاری مشابهی است که میکرودادهٔ به آن اضافه شده‌است: &lt;section itemscope
به آن اضافه شده‌است: &lt;section itemscope itemtype="http://schema.org/Person"&gt; Hello, my name is &lt;span itemprop="name"&gt;John Doe&lt;/span&gt;, I am a &lt;span itemprop="jobTitle"&gt;graduate research assistant&lt;/span&gt; at the &lt;span itemprop="affiliation"&gt;University of Dreams&lt;/span&gt;. My friends call me &lt;span itemprop="additionalName"&gt;Johnny&lt;/span&gt;. You can visit my homepage at &lt;a href="http://www.johnnyd.com" itemprop="url"&gt;www.JohnnyD.com&lt;/a&gt;. &lt;section
&lt;section itemprop="address" itemscope itemtype="http://schema.org/PostalAddress"&gt; I live at &lt;span itemprop="streetAddress"&gt;1234 Peach Drive&lt;/span&gt;, &lt;span itemprop="addressLocality"&gt;Warner Robins&lt;/span&gt;, &lt;span itemprop="addressRegion"&gt;Georgia&lt;/span&gt;. &lt;/section&gt; &lt;/section&gt; چنان‌که مثال بالا نشان می‌دهد عناصر خبری میکروداده می‌توانند در داخل هم قرار بگیرند. در این مثال عنصر https://web.archive.org/web/20140607181026/http://schema.org/PostalAddress در داخل
در داخل عنصری با نوع https://web.archive.org/web/20150728010536/http://schema.org/Person قرار گرفته‌است. متن زیر نشان می‌دهد که گوگل چگونه میکروداده را از کد مثال بالا تجزیه کرده‌است. توسعه‌دهندگان می‌توانند به کمک ابزار Google's "Rich Snippet Testing Tool" صفحه‌های شامل میکروداده را تست کنند. Item Type: http://schema.org/Person name = John Doe jobTitle = graduate research assistant affiliation = University of Dreams additionalName = Johnny url = http://www.johnnyd.com/ address = Item(1) Item 1 Type:
address = Item(1) Item 1 Type: http://schema.org/PostalAddress streetAddress = 1234 Peach Drive addressLocality = Warner Robins addressRegion = Georgia عبارات ماشین-خواندنی مشابهی می‌توانند نه تنها در قالب میکروداده‌های HTML قرارگیرند، بلکه در نشانه‌گذاری‌های دیگری مثل یا در ، یا در فایل بیرونی RDF در سریال‌سازی‌هایی مثل ، یا استفاده شوند.
نت‌نویسی ای‌بی‌سی () گونه‌ای از نت‌نویسی موسیقی خلاصه‌شده‌است که از حروف انگلیسی و کاراکترها استفاده می‌کند. هدف اصلی این نت‌نویسی، آسان بودن برای توسعه نرم‌افزارهاست. اولین نسخه آن بدست Chris Walshaw در دهه ۱۹۸۰ برای نت‌نویسی موسیقی‌های سنتی ایرلندی به‌کار رفت و سپس به مرور زمان کامل‌تر شد. تمامی کاراکترهای به کاررفته در آن از کدهای اسکی استفاده می‌کنند تا با هر صفحه‌کلیدی قابل نوشتن باشند. امروزه نرم‌افزارها و کتابخانه‌های بسیاری از این نوع نت‌نویسی پشتیبانی می‌کنند و قابلیت تبدیل آن به فایل Midi و برعکس
می‌کنند و قابلیت تبدیل آن به فایل Midi و برعکس را دارند. Example. در زیر، مثالی از این نت‌نویسی آمده. خطوط اولیه که در آنها از: استفاده شده، سربرگ نت موسیقی هستند و اطلاعاتی شامل کلید نت، زمان‌بندی آن، نام نت، سازنده آهنگ و غیره را می‌توان در آن مشخص کرد. خطوط بعدی در برگیرنده خود نت‌ها هستند و | نشانگر خط میزان‌هاست. X:1 T: هه‌روایه C: فولکلور M:2/4 L:1/8 R:jig z G/2G/2 GG | G3/2-A/2 (G/2F/2F) | G A B/2-A/2A/2-G/2 | G3/2-A/2 (G/2F/2F) :| FG A/2-G/2G/2-F/2 |1 F3/2-G/2 F/2-E/2G |2 F3/2-G/2 (F/2E/2E) :| |]
|1 F3/2-G/2 F/2-E/2G |2 F3/2-G/2 (F/2E/2E) :| |] نتیجه نهایی در نرم‌افزارهای چاپ این نت‌نویسی، به‌صورت تصویر زیر است. &lt;score lang="ABC" style="direction: ltr" sound="1"&gt; X:1 T: هه‌روایه C: فولکلور M:2/4 L:1/8 R:jig K:bih z G/2G/2 GG | G3/2-A/2 (G/2F/2F) | G A B/2-A/2A/2-G/2 | G3/2-A/2 (G/2F/2F) :| FG A/2-G/2G/2-F/2 |1 F3/2-G/2 F/2-E/2G |2 F3/2-G/2 (F/2E/2E) :| |] &lt;/score&gt;
آویون (به فرانسوی: Avion) یک کمون در فرانسه است که در پا-دو-کاله واقع شده‌است. آویون ۱۳٫۰۴ کیلومتر مربع مساحت دارد ۵۲ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است. خواهرخوانده. شهر ازگوژلتس خواهرخواندهٔ آویون هست.
جبرانساز استاتیک توان راکتیو مجموعه ای از دستگاه‌های الکتریکی برای تأمین توان راکتیو با واکنش سریع در شبکه‌های انتقال برق با ولتاژ بالا است. SVCها بخشی از سیستم انتقال انعطاف‌پذیر AC هستند که کارهای تنظیم ولتاژ، بهبود ضریب توان، هارمونیک‌ها و تثبیت سیستم را انجام می‌دهند. یک جبران کننده استاتیک VAR هیچ بخش متحرکی (به غیر از کلید داخلی) ندارد. قبل از اختراع SVC، جبران ضریب توان با دستگاه‌های بزرگ چرخشی مانند کندانسورهای سنکرون یا بانک‌های خازنی انجام می‌شد.
دایره واژه‌ یک مجموعه است که شامل واژه‌های آشنا و مأنوس در زبان سخن گفتن یک انسان می‌باشد. «دایره واژه» معمولاً با افزایش سن آن فرد، گسترش می‌یابد. «دایره واژه» یک ابزار مفید و اساسی برای ارتباط و به دست آوردن دانش (یادگیری) می‌باشد. در هنگام یادگیری زبان دوم، به دست آوردن یک «دایره واژه» گسترده یکی از چالش‌های اصلی می‌باشد. تعریف و استفاده. دایره واژه به صورت معمول به صورت «همهٔ واژه‌های فهمیده شده، و استفاده‌شونده توسط یک فرد بخصوص» تعریف می‌شود. قابل ذکر است که فهمیدن یک کلمه، کار مشکلی است و به سادگی
است که فهمیدن یک کلمه، کار مشکلی است و به سادگی توانایی تشخیص و استفاده از آن کلمه نیست. تفاوت دایره واژه (Vocabularty) با واژگان (Lexicon). تفاوت اصلی آن است که:
شیلا کنبی (۱۰ ژانویه ۱۹۴۹ - اوت ۲۰۲۵) پژوهشگر هنر اسلامی اهل بریتانیا است. شیلا کنبی موزه‌دار بخش هنر اسلامی در موزه هنر متروپولیتن نیویورک و موزه‌دار هنر اسلامی و آثار باستانی در موزه بریتانیا بود. علاقه علمی او هنر دوره صفویه و نقاشی ایرانی بود. نقاشی ایرانی، شاه عباس: بازسازی ایران، و شاهنامه باشکوه شاه تهماسب از آثار ارزنده اوست. او برای نگارش کتاب "عصر طلایی هنر ایران" برگزیدهٔ جشنوارهٔ بین‌المللی فارابی شد.
تولید یا ساخت هیبریدی، به معنای ترکیب فرایندها یا مکانیزم‌ها به منظور تولید قطعات با روش‌های بهینه و کارآمد تر است. در بسیاری از مواد بازده روش‌های سنتی ماشین‌کاری پایین می‌باشد و محققین از روش‌های مختلفی برای افزایش بازده در ماشین‌کاری موادی که قابلیت ماشینکاری پایینی دارند استفاده می‌کنند، تا محدودیت‌های این فرایند به حداقل برسد. هدف کلی تولید هیبریدی رسیدن به اثر" ۳=۱+۱" است. اگرچه واژه هیبرید در تولید معانی گسترده‌ای دارد ولی یک فرایند هیبریدی را می‌توان به این صورت تعریف کرد: «فرایندهای هیبریدی ساخت بر