payamvha/North_RAG huggingface dataset:
و سکوها پشتیبانی می‌شود (جدول زیر را ببینید). شیوه‌نامه‌های ارتباطی که در فدیورس استفاده می‌شوند. این شیوه‌نامه‌های ارتباطات که استاندارد باز را پیاده‌سازی می‌کنند در فدیورس استفاده می‌شوند: سکوهای نرم‌افزارهای فدیورس. استفاده از نرم‌افزارهای فدیورس کاملاً آزاد و متن‌باز هستند. برخی از آن‌ها (مانند Misskey، ماستودون، گنو سوشال و Pelorma) که عملکرد مشابهی در میکروبلاگینگ خود دارند، به شکل مبهمی شبیه به توییتر هستند. برخی دیگر از آن‌ها شامل گزینه‌های ارتباطی و تعاملی بیشتری هستند و در عوض با گوگل‌پلاس و
و تعاملی بیشتری هستند و در عوض با گوگل‌پلاس و فیس‌بوک قابل مقایسه‌اند. (در این مورد می‌توانیم به فرندیکا و هاب‌زیلا اشاره کنیم). سکوهای نرم‌افزاری زیر با استفاده از شیوه‌نامه‌های فهرست‌شده، گسترهٔ فدیورس را دربر می‌گیرند
محمد قریشی (زادهٔ ۲۴ بهمن ۱۳۷۳) بازیکن فوتبال اهل ایران است که در پست مدافع برای فولاد در لیگ برتر خلیج فارس بازی می‌کند.
هینو الر (; – ) آهنگ‌ساز اهل استونی بود. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون جایزه هنرمند مردمی اتحاد جماهیر شوروی و نشان لنین شده‌است.
نانامال (به زبان تامیلی|வி. நானம்மாள்؛ زاده ۲۴ فوریه ۱۹۲۰ – درگذشته ۲۶ اکتبر ۲۰۱۹) پیرترین معلم یوگا در جنوب هند بود. او در کویمباتور هند متولد شد؛ و بیش از یک میلیون شاگرد داشت و روزانه به صد شاگرد یوگا یاد می‌داد. ۶۰۰ نفر از شاگردانش در حال حاضر به آموزش یوگا در سراسر جهان مشغول‌اند. وی در سال ۲۰۱۸، جایزه پادما شری را که چهارمین جایزه بزرگ دولتی است دریافت کرد.
ادوارد توبین (; – ) آهنگ‌ساز اهل استونی بود. زندگی‌نامه. وی در نوجوانی برای آموختن موسیقی به شهر تارتو رفت و در مدرسه عالی موسیقی تارتو به سرپرستی هینو الر به تحصیل پرداخت و در سال ۱۹۳۰ با لیندا پیرن همکلاسی خود ازدواج کرد و در سال ۱۹۳۲ فرزندش به دنیا آمد، توبین در تئاتر وانموینه به کار مشغول شد و در این مدت یکی از مشهورترین گروه‌های کر مردان را راه‌اندازی کرد و برای چندین سفر به اجرا به خارج از کشور انجام داد. توبین در سال ۱۹۴۱ با الفریده ساریک رقصنده باله ازدواج کرد که حاصل آن یک پسر بود که یک سال بعد به
ازدواج کرد که حاصل آن یک پسر بود که یک سال بعد به دنیا آمد، در سال ۱۹۴۴ پس از اشغال استونی توسط شوروی وی به همراه همسر و دو فرزندش به استکهلم، سوئد مهاجرت کرد و در سال ۱۹۶۱ شهروندی این کشور را به دست آورد و فعالیت موسیقی خود را در سوئد ادامه داد. وی در ۱۷ نوامبر ۱۹۸۲ در شهر استکهلم درگذشت.
حلم به () یک سازمان مردم‌نهاد لبنانی است که برای بهبود وضعیت حقوقی و اجتماعی افراد همجسنگرای زن، مرد، دوجنسگرا و تراجنسیت (دگرباشان) کنشگری می‌کند. حلم مخفف عبارت ، به معنای "پشتیبانی لبنانی از همجنس گرایان") این سازمان نخستین گروه طرفداری دگرباشی در جهان عرب است. واژه حلم در زبان عربی به معنای "رؤیا" است. سازمان. حلم (مخفف عربی "حمایت لبنانی برای لزبینها، همجنسگراها، دوجنسگراها و افراد تراجنسیتی")، یک سازمان مردم نهاد غیردولتی است که در ۱۱ فوریه ۲۰۰۴ در کبک (کانادا) ثبت شده است. همان‌طور که در اساس‌نامه
(کانادا) ثبت شده است. همان‌طور که در اساس‌نامه حلم آمده است اقدام آن شامل لبنان و کانادا می‌شود. حلم علاوه بر کانادا، گروه‌های حمایتی در استرالیا، فرانسه و ایالات متحده نیز بنیان نهاده است. حلم یک سازمان حقوقی است که در لبنان به رسمیت شناخته شده است. همان‌طور که در وب سایت هلم توضیح داده شده است، "مطابق قانون انجمن‌های لبنان، هر سازمان غیردولتی می‌تواند از طریق اطلاع‌رسانی عمومی (به عربی علم و خبر) به وزارت کشور لبنان ثبت نام کند. هدف. هدف اصلی هلم لغو ماده ۵۳۴ قانون مجازات لبنان است که مجازات «رابطه جنسی
۵۳۴ قانون مجازات لبنان است که مجازات «رابطه جنسی غیرطبیعی» را مجازات می‌کند. این قانون در درجه اول برای هدف قرار دادن جامعه دگرباشان با نقض حریم خصوصی اعضای آن و نفی آنها از حقوق اساسی بشر استفاده می‌شود. لغو این قانون به کاهش آزار و اذیت دولتی و اجتماعی کمک خواهد کرد و راه رسیدن به برابری را برای جامعه دگرباش جنسی در لبنان هموار می‌کند. هدف اصلی حلم مقابله با بیماری ایدز و سایر بیماریهای مقاربتی در ضمن حمایت از حقوق بیماران است.
میم یک گروه زنان دگرباش لبنانی است که در اوت ۲۰۰۷ به عنوان نخستین سازمان لزبین مستقر در جهان عرب تأسیس شد. نام کامل مجموعة مؤازرة للمرأة المثلیّة (گروه پشتیبانی از زنان لزبین) است. اهداف. این گروه پشتیبانی جامعه، مشاوره روانشناختی، مرکز فعالیت، پشتیبانی حقوقی، رویدادهای اجتماعی و فرصت کار برای ایجاد تغییرات اجتماعی را ارائه می‌دهد. میم همچنین میزبان خانه زنان است که به عنوان یک مرکز فعالیت و منبع در بیروت فعالیت می‌کند. هدف میم ایجاد فضای امن در لبنان است که لزبین‌ها بتوانند در آن ملاقات کنند، صحبت کنند،
که لزبین‌ها بتوانند در آن ملاقات کنند، صحبت کنند، بحث کنند، موضوعات را به اشتراک بگذارند، تجارب خود را به اشتراک بگذارند و برای بهبود زندگی خود و خود تلاش کنند.
چین‌لینگ () یک رشته‌کوه با امتداد شرقی غربی در جنوب استان شاآنشی در چین است. به این کوه‌ها، کوهستان چین هم گفته می‌شود. نام قدیمی‌تر آن نان‌شان (کوهستان جنوبی) بود. این کوهستان مرزی طبیعی بین شمال و جنوب چین ایجاد کرده و گونه‌های فراوانی از گیاهان و جانوران را در خود جای داده‌است که برخی از آنها در هیچ جای دیگر جهان یافت نمی‌شوند. در شمال این کوه‌ها دره رود وی قرار دارد که مرکز کهن تمدن چین و منطقه‌ای با تراکم جمعیتی بالا است. در جنوب چین‌لینگ نیز دره رود هان واقع شده‌است. در غرب چین‌لینگ خطی از ارتفاعات در
واقع شده‌است. در غرب چین‌لینگ خطی از ارتفاعات در امتداد لبه شمالی فلات تبت قرار دارد. در سمت شرق کوهستان چین‌لینگ نیز کوه‌های فاینیو و دابی‌شان از دشت ساحلی بیرون آمده‌اند. دامنه‌های شمالی کوهستان چین‌لینگ گرمسیری است اما از آنجا که این کوه‌ها مانند مانعی برای عبور رطوبت عمل می‌کنند آب و هوای سمت شمالی نیمه‌خشک است و حیات وحش آن نیز چندان غنی نیست. این کوهستان همچنین در تاریخ به منزله یک خط دفاعی طبیعی علیه تهاجم قبایل کوچ‌گرد شمالی عمل کرده‌است و تنها ۴ گردنه به عنوان گذرگاه از سمت شمال به جنوب در این
گردنه به عنوان گذرگاه از سمت شمال به جنوب در این کوهستان وجود دارد. در اواخر دهه ۱۹۹۰ میلادی یک تونل خط آهن و یک مسیر مارپیچی خط آهن ساخته شد و از این طریق سفر به دو سوی کوهستان آسان‌تر گشت. بلندترین کوه در این رشته‌کوه، کوه تایبای با ۳٬۷۶۷ متر ارتفاع است. این کوه در حدود ۱۰۰ کیلومتری غرب شی‌آن، پایتخت باستانی چین، واقع شده است. در این کوهستان، سه قله که از نظر فرهنگی اهمیت دارند عبارتند از کوه هوآ (۲٬۱۵۵ متر)، کوه لی (۱٬۳۰۲ متر) و کوه مایجی (۱۷۴۲ متر). زیست گیاهی. ناحیه بوم‌شناختی کوهستان چین‌لینگ از نوع
گیاهی. ناحیه بوم‌شناختی کوهستان چین‌لینگ از نوع جنگل‌های برگ‌ریز است. چین‌لینگ خط‌الرأس دو حوضه آبریز رود زرد در شمال چین و حوضه یانگ‌تسه در جنوب به‌شمار می‌آید. حوضه رود زرد از نظر تاریخی زیستگاه جنگل‌های پهن‌برگ برگ‌ریز است و حوضه یانگ‌تسه موطن جنگل‌های پهن‌برگ همیشه‌سبز گرمسیری معتدله.
الستیک‌سرچ موتور جستجو برپایه کتابخانه لوسین است که امکان توزیع‌پذیری چندمستأجری با قابلیت جستجوی تمام متن با موتور پروتکل انتقال ابرمتن و واسط وب بدون JSON دارد. الستیک‌سرچ به زبان جاوا (زبان برنامه‌نویسی) نوشته‌شده‌است. برپایه طرح تجاری هسته‌باز، بخشی از نرم‌افزار تحت تعدادی از مجوزهای آزاد قرار دارد که اکثراً مجوز آپاچی هستند و بخش‌های دیگر تحت مالکیت هستند و کد شامل شرایط نرم‌افزار کد موجود، مجوز الستیک‌سرچ هستند. کلاینت‌های رسمی در زبان‌های جاوا، دات‌نت (سی شارپ)، پی‌اچ‌پی، پایتون، گرووی، روبی و بسیاری
(سی شارپ)، پی‌اچ‌پی، پایتون، گرووی، روبی و بسیاری از زبان‌های دیگر موجودند. بر اساس رتبه‌بندی‌های رسمی، الستیک‌سرچ پرطرفدارترین موتور جستجوی تجاری است که بعد از آن Apache Solr برپایه کتابخانه لوسین قرار دارد. تاریخچه. همه‌چیز با یک برنامهٔ دستور آشپزی شروع شد. در سال ۲۰۰۰، شای بانون (Shay Banon) که در لندن زندگی می‌کرد به دنبال کار بود و همسرش به یک مدرسه آشپزی می‌رفت. شای در وقت آزاد خود شروع به نوشتن یک موتور جستجو برای دستورهای آشپزی همسرش کرد و همین باعث شد قصهٔ او رقم بخورد. اولین خروجی او کامپس
باعث شد قصهٔ او رقم بخورد. اولین خروجی او کامپس (compass) نام داشت و نسخهٔ بعدی او الاستیک سرچ نام گرفت. او پروژهٔ خود را متن باز کرد و بسیار مورد استقبال کاربران قرار گرفت. پس از شکل گرفتن جامعه، شای به همراه استیون شوورمن (Steven Schuurman)، آوری بونس (Uri Boness) و سیمون ویلناور (Simon Willnauer) یک شرکت جستجو را تأسیس کردند. زمانی که شرکت الاستیک سرچ تأسیس شد، دو پروژه متن باز دیگر در دست اجرا بودند. جردن سیسل (Jordan Sissel) روی پروژهٔ لاگ استش (Logstash) فعالیت می‌کرد. لاگ استش یک ابزار برای ارسال
فعالیت می‌کرد. لاگ استش یک ابزار برای ارسال لاگ‌ها به انبار داده کاربر بود که یکی از این انبارهای داده الاستیک سرچ بود. او همچنین مشغول توسعه یک رابط کاربری برای مشاهدهٔ لاگ‌های ارسالی بود اما چندان تعریفی نداشت. در همان زمان رشید خان (Rashid Khan) مشغول توسعه یک پروژه رابط کاربری به نام کیبانا (Kibana) بود. شای، جردن و رشید مدتی بود که یکدیگر را می‌شناختند و نهایتاً تصمیم گرفتند تا به هم ملحق شوند. نتیجهٔ این الحاق شرکت ELK Stack بود که به معنای Elasticsearch, Logstash, and Kibana Stack بود. مدتی بعد
Logstash, and Kibana Stack بود. مدتی بعد آن‌ها دو محصول مارول (Marvel) برای مانیتورینگ و شیلد (Shield) برای امنیت را ارائه کردند. ویژگی‌ها. الستیک‌سرچ می‌تواند برای جستجوی انواع اسناد مورد استفاده قرار گیرد. این الگوریتم امکان جستجوی مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند. الستیک‌سرچ توزیع شده‌است، به این معنی که ایندکس‌ها را می‌تواند به قطعات تقسیم کرند و هر یک می‌تواند صفر یا بیشتر کپی داشته باشد. هر گره میزبان یک یا چند تکه دیگر است و به عنوان یک هماهنگ‌کننده برای محول کردن عملیات به قطعه(ها) درست عمل می‌کند.
محول کردن عملیات به قطعه(ها) درست عمل می‌کند. ترازیابی و مسیریابی به‌طور خودکار انجام می‌شوند. داده‌های مرتبط اغلب در همان ایندکس ذخیره می‌شوند. زمانی که یک ایندکس ایجاد شد، تعداد قطعات ابتدایی را نمی‌توان تغییر داد. ورودی‌های الستیک‌سرچ می‌تواند از منابع و انواع داده‌ای بسیار متنوعی باشد. به عنوان مثال ممکن است ورودی آن برخی از متغیرهای مربوط به وضعیت یک سامانه مانند فرکانس پردازنده، وضعیت حافظهٔ اصلی، دیسک و مواردی از این دست باشد، یا این که ورودی آن مجموعه‌ای از داده‌های متنی یا مجوعه‌ای از لاگ‌های یک
از داده‌های متنی یا مجوعه‌ای از لاگ‌های یک سامانه باشد. به دلیل گسترهٔ وسیع داده‌هایی که استیک‌سرچ پشتیبانی می‌کند و همچنین توانایی ایندکس کردن انواع مختلف داده، از آن در موارد زیر استفاده می‌شود: الستیک‌سرچ در کنار مجموعه داده و موتور تجزیه سیاهه بنام Logstash، تجزیه و تحلیل و پلتفرم بصری به نام Kibana و Beats، مجموعه‌ای از حاملان اطلاعات سبک توسعه داده می‌شود. این چهار محصول به عنوان یک راه‌حل یکپارچه طراحی شده‌اند که آن را «الستیک استک» می‌نامند. الستیک‌سرچ از کتابخانهٔ اوسین استفاده می‌کند و سعی می‌کند
از کتابخانهٔ اوسین استفاده می‌کند و سعی می‌کند تمام ویژگی‌های خود را از طریق API در دسترس قرار دهد. ویژگی «گیت» یا «دروازه» تداوم طولانی‌مدت ایندکس را بررسی می‌کند؛ به عنوان مثال، یک ایندکس را می‌توان از گیت رویداد خاموش شدن سرور تهیه کرد. در ۲۰ می ۲۰۱۹ ویژگی‌های امنیتی اصلی الستیک استک در دسترس قرار گرفت، که شامل ارتباطات رمز شده، ایجاد و مدیریت کاربران، و کنترل دسترسی کاربر به APIها و ایندکس‌ها است. کد منبع مورد نظر تحت «مجوز الستیک»، یک مجوز کد-موجود است. آنالیز متن. آنالیز متن به الاستیک سرچ این قابلیت
آنالیز متن. آنالیز متن به الاستیک سرچ این قابلیت را می‌دهد که علاوه بر جستجوی دقیق عبارت، عبارات مرتبط با عبارت وارد شده که احتمالاً مورد نظر کاربرد بوده را نیز پیدا کند. به عنوان مثال با جستجوی عبارت Quick fox jumps می‌تواند عبارت A quick brown fox jumps over the lazy dog را شناسایی کرد. به‌طور کلی در طی دو مرحله تبدیل کردن به توکن (Tokenization) و نرمال‌سازی (Normalization) این فرایند صورت می‌گیرد. در حالت عادی زمانی که یک عبارت مرکب مانند fox jumps جستجو می‌شود، جمله‌ای که متشکل از اجزای این عبارت باشد
می‌شود، جمله‌ای که متشکل از اجزای این عبارت باشد شناسایی نمی‌شود؛ برای حل این مشکل، عبارات به بخش‌های کوچکتری به نام توکن (token) تجزیه می‌شوند و توکن‌ها جستجو می‌شوند. علاوه بر شکستن عبارات به توکن‌ها، یک مرحلهٔ دیگر به نام نرمال‌سازی انجام می‌گیرد. برای مثلاً عبارت jump با leap یا حتی با jumps منطبق نمی‌شود، بنابراین برای حل این مشکل عبارات نرمال می‌شوند. نرمال‌سازی شامل مراحل متفاوتی است مانند: به‌طور کلی آنالیزگرها (analyzer) عملیات آنالیز متن را انجام می‌دهند. الاستیک سرچ از یک آنالیزگر استاندارد
می‌دهند. الاستیک سرچ از یک آنالیزگر استاندارد استفاده می‌کند که پاسخ اغلب نیازهای روزمره را می‌دهد اما می‌تواند از یک آنالیزگر دلخواه استفاده کند تا پاسخ نیازهای خاص‌تر و متفاوت‌تری را بدهد. کلیدواژه‌های الستیک‌سرچ. در الستیک‌سرچ کلیدواژه‌هایی وجود دارد که متناظری تقریبی با برخی کلیدواژه‌های پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای است. در زیر به چند مورد از این مقایسه‌ها پرداخته شده. نصب الستیک‌سرچ و کیبانا. برای نصب الستیک‌سرچ اینجا را کلیک کنید. برای نصب کیبانا نیز اینجا را کلیک کنید. نصب این دو راه‌های مختلفی دارد ولی
را کلیک کنید. نصب این دو راه‌های مختلفی دارد ولی راهی که اینجا بررسی می‌شود دانلود فایل‌های نصبی با پسوند codice_1 در سیستم‌عامل لینوکس است. پس از دانلود، روی فایل کلیک کرده و نصب کنید یا از کامند زیر استفاده کنید:&lt;syntaxhighlight&gt; sudo dpkg -i [.deb File's name] &lt;/syntaxhighlight&gt;پس از نصب هر دو عبارات زیر را در ترمینال وارد کنید:&lt;syntaxhighlight&gt; sudo systemctl start elasticsearch &lt;/syntaxhighlight&gt;برای بررسی اینکه الستیک‌سرچ فعال شده‌است یا نه دو راه دارید: ۱. کامند زیر را در
شده‌است یا نه دو راه دارید: ۱. کامند زیر را در ترمینال وارد کنید و متن پاسخ ترمینال را بررسی کنید که وضعیت الستیک را active نوشته‌است یا failed:&lt;syntaxhighlight&gt; sudo systemctl status elasticsearch &lt;/syntaxhighlight&gt;۲. الستیک به صورت پیش‌فرض روی پورت ۹۲۰۰ بالا می‌آید. پس در مرورگرتان آدرس زیر را وارد کنید. اگر پاسخی به صورت json و شبیه به پاسخ زیر دریافت کردید یعنی الاستیک فعال است.&lt;syntaxhighlight&gt; localhost:9200 &lt;/syntaxhighlight&gt; "name" : "your Laptop/PC name", "cluster_name" :
"name" : "your Laptop/PC name", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "vQJnbkRIKF2cMd4GmhwvHw", "version" : { "number" : "7.10.2", "build_flavor" : "default", "build_type" : "deb", "build_hash" : "547e1cc232degds253878a59143c1f785afa92b9", "build_date" : "2021-01-13T00:42:12.435326Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.7.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" "tagline" : "You Know, for Search" حال کیبانا را نیز به
: "You Know, for Search" حال کیبانا را نیز به همین شیوه نصب و فعال کنید. توجه داشته باشید که کیبانا به صورت پیش‌فرض روی پورت ۵۶۰۱ بالا می‌آید. اگر در مرورگرتان آدرس زیر را وارد کنید، محیط کیبانا بالا می‌آید.&lt;syntaxhighlight&gt; localhost:5601 &lt;/syntaxhighlight&gt;بعد از وارد کردن آدرس بالا باید محیطی شبیه به تصویر روبرو را مشاهده کنید. شروع کار با الستیک‌سرچ با استفاده از کیبانا. پس از ورود به محیط کیبانا، به قسمت Dev Tools رفته و محیط کنسول آن را مشاهده می‌کنیم. کنسول سمت چپ، محلی است برای نوشتن
مشاهده می‌کنیم. کنسول سمت چپ، محلی است برای نوشتن کوئری‌ها و سمت راست، محلی برای نمایش پاسخ سرور الستیک‌سرچ. برای وارد کردن اولین مستند (Document) به الستیک کد زیر را در کنسول قرار داده و پس از آن دکمه مثلث سبزرنگ را بزنید.&lt;syntaxhighlight&gt; PUT /universities/_doc/1 "name": "Sharif University of Technology", "location": "tehran", "rank": 1 &lt;/syntaxhighlight&gt;در کلیدواژه‌های الستیک به universities ایندکس می‌گویند. به doc_ تایپ یا گروه می‌گویند. به شماره بعد آن شناسه یا id گفته می‌شود. برای ایجاد
شماره بعد آن شناسه یا id گفته می‌شود. برای ایجاد مستند هم می‌توان از PUT استفاده کرد و هم از POST ولی بهتر است برای ایجاد از PUT و برای بروزرسانی از POST استفاده کرد. برای وارد کردن اطلاعات در الستیک نیازی به ایجاد دیتابیس نیست (برخلاف پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای). یعنی با همین عبارت خط اول ایندکس universities ایجاد شده و داده در آن وارد می‌شود. خروجی الستیک باید این باشد: "_index" : "universities", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" :
"_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1 در بالا، ورژن به معنای چندمین نسخه مستند، result به معنای این است که این مستند در این ورژن، ایجاد شده یا آپدیت شده یا …. ویرایش و بروزرسانی مستندات. برای ویرایش یک مستند دو راه اولیه داریم: ۱. همان کوئری‌ای که برای ایجاد آن استفاده کردیم، بعد از تغییرات دلخواه دوباره وارد کنیم. مثال:&lt;syntaxhighlight&gt; PUT /universities/_doc/1 "name": "Tehran University", "location": "tehran", "rank": 1
University", "location": "tehran", "rank": 1 &lt;/syntaxhighlight&gt;در مثال بالا فیلد name را تغییر داده‌ایم. بعد از این کوئری، پاسخ زیر را دریافت می‌کنید. "_index" : "universities", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 2, "result" : "updated", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 "_seq_no" : 2, "_primary_term" : 1 می‌بینید که در این پاسخ، نسبت به قبل دو چیز تغییر کرده. اول فیلد ورژن که از یک به دو تبدیل شد و دوم فیلد result که از created به updated تغییر پیدا کرد. ۲. با
که از created به updated تغییر پیدا کرد. ۲. با استفاده از کوئری‌هایی شبیه کوئری زیر:&lt;syntaxhighlight&gt; POST /universities/_update/1 "script" : { "source": "ctx._source.name = params.sname", "lang": "painless", "params" : { "sname" : "Sharif University of Technology" &lt;/syntaxhighlight&gt;کد بالا هم باعث ویرایش مستند می‌شود. فایده روش دوم این است که دیگر نیاز نیست برای بروزرسانی چند فیلد مستند، کل مستند را بنویسیم و در کوئری وارد کنیم. کافی است با مشخص کردن فیلد مورد نظر فقط همان یکی را بروزرسانی
مشخص کردن فیلد مورد نظر فقط همان یکی را بروزرسانی کرد. پاسخ این کوئری هم مانند قبل است. "_index" : "universities", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 3, "result" : "updated", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 "_seq_no" : 2, "_primary_term" : 1 دریافت و حذف مستندات. برای حذف یک مستند با شناسه معین از کوئری زیر استفاده می‌کنیم:&lt;syntaxhighlight&gt; DELETE universities/_doc/1 &lt;/syntaxhighlight&gt;برای دریافت یک مستند با شناسه معین هم از کوئری زیر استفاده
یک مستند با شناسه معین هم از کوئری زیر استفاده می‌کنیم:&lt;syntaxhighlight&gt; GET universities/_doc/1 &lt;/syntaxhighlight&gt;خروجی زیر را مشاهده می‌کنید: "_index" : "universities", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 3, "_seq_no" : 1, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "name" : "Sharif University of Technology", "location" : "tehran", "rank" : 1 برای اعمال یکسری محدودیت‌ها در کوئری GET می‌توانیم از کوئری‌های زیر استفاده کنیم؛ مثلاً در کوئری زیر، فقط فیلدهای گفته شده را نشان
مثلاً در کوئری زیر، فقط فیلدهای گفته شده را نشان می‌دهد.&lt;syntaxhighlight&gt; GET universities/_doc/1?_source_includes=name,rank &lt;/syntaxhighlight&gt;خروجی کوئری بالا به صورت زیر است: "_index" : "universities", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 3, "_seq_no" : 1, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "name" : "Sharif University of Technology", "rank" : 1 یا در کوئری زیر همه فیلدها به جز فیلدهای گفته شده نشان داده می‌شود:&lt;syntaxhighlight&gt; GET
شده نشان داده می‌شود:&lt;syntaxhighlight&gt; GET universities/_doc/1?_source_excludes=name &lt;/syntaxhighlight&gt;پاسخ به کوئری بالا به صورت زیر است: "_index" : "universities", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 3, "_seq_no" : 1, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "location" : "tehran", "rank" : 1 جستجو در مستندات. &lt;syntaxhighlight&gt; GET _all/_search?q=name:Sharif &lt;/syntaxhighlight&gt;با این کوئری، روی تمامی ایندکس‌ها جستجو کرده‌ایم و هرجا name با مقداری که Sharif هم در آن
کرده‌ایم و هرجا name با مقداری که Sharif هم در آن است داشتیم آن را در خروجی می‌بینیم. در این روش با استفاده از زبان DSL می‌توانیم جستارهای خودمان را داخل کوئری زیر تحقق دهیم. مثال:&lt;syntaxhighlight&gt; POST /universities/_doc/_search "query":{ "query_string":{ "query":"Sharif" &lt;/syntaxhighlight&gt;پاسخ کوئری بالا، مستنداتی است که در حداقل یکی از فیلدهای آن، عبارت Sharif به عنوان مقدار آمده باشد. مانند زیر: "took" : 6, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0,
: { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" "max_score" : 0.2876821, "hits" : [ "_index" : "universities", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.2876821, "_source" : { "name" : "Sharif University of Technology", "location" : "tehran", "rank" : 1 &lt;syntaxhighlight&gt; GET /universities/_search "query": { "match": { "name": "Sharif" &lt;/syntaxhighlight&gt;در این روش به دنبال اسنادی هستیم که در بدنه‌شان عبارت Sharif باشد.
اسنادی هستیم که در بدنه‌شان عبارت Sharif باشد. &lt;syntaxhighlight&gt; GET /universities/_search "query": { "range": { "rank": { "gte": 10, "lte": 1 &lt;/syntaxhighlight&gt;در اینجا خروجی ما مستنداتی با rank یک تا ده است. &lt;syntaxhighlight&gt; GET /universities/_search "query": { "match": { "body": { "query": "tehran", "fuzziness": 1 &lt;/syntaxhighlight&gt;در این نوع جستجو، مستندات دارای کلماتی که تنها در یک حرف از واژه تحت جستجو تفاوت دارند هم به خروجی ما اضافه می‌شوند؛ مثلاً tehren.
دارند هم به خروجی ما اضافه می‌شوند؛ مثلاً tehren. &lt;syntaxhighlight&gt; GET /universities/_search "query": { "bool": { "must": [ "match": { "title": { "query": "tehran", "fuzziness": 1 ], "must_not": [ "match": { "rank": 1 &lt;/syntaxhighlight&gt;هدف این روش این است که منطق را در انتخاب پیاده‌کند یعنی بگوید یک فیلد را با مقدار انتخابی جستجو کن به شرط اینکه فیلد دیگر مقدارش مثلاً یک نباشد. &lt;syntaxhighlight&gt; GET /universities/_search "query": { "multi_match": { "query": "tehran", "fields": [ "name",
{ "query": "tehran", "fields": [ "name", "location" "fuzziness": 1 &lt;/syntaxhighlight&gt;این روش زمانی به کار می‌آید که بخواهیم یک کلمهٔ جستجو را در بیش از یک فیلد جستجو کنیم. در مثال بالا کلمه tehran را در اسناد در فیلدهای name و location بررسی می‌کنیم. Mapping. مستنداتی که در Indexها هستند قالب مشخصی دارند که به این قالب Mapping می‌گویند. هر فیلد در این مستند، نوع خاصی دارد مثلاً فیلد name از نوع رشته (string) است و فیلد rank از جنس عدد است. اگر عبارت زیر را در کنسول وارد کنید Mapping را مشاهده
عبارت زیر را در کنسول وارد کنید Mapping را مشاهده می‌کنید:&lt;syntaxhighlight&gt; GET /universities/_mapping &lt;/syntaxhighlight&gt; خروجی: "universities" : { "mappings" : { "properties" : { "location" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 "rank" : { "type" : "long" برای مطالعه روش‌ها و موارد بیشتر به سایت اصلی الستیک‌سرچ مراجعه کنید.
ابوخطاب مسلم بن محرز معروف به ابن محرز (متولد ۷۱۵ میلادی)، موسیقی‌دانی عرب بود. زندگینامه. نام ابن محرز در برخی منابع به صورت ابوخطاب سلم بن محرز آمده‌است. اما ابوالفرج اصفهانی در "کتاب الاغانی" اسم وی را به صورت «مسلم بن محرز» آورده‌است و نوشته که به وی ابن المکی نیز گفته می‌شود. ابوخطاب اصالتاً ایرانی بود اما پدرش اهل کعبه بود. او موسیقی را از ابن مسجح فرا گرفت و سپس از عزة المیلاء فن هم‌نوازی با خوانندگان را آموخت. آثار. ابداع وزن رمل (از اوزان عروضی) را به ابن محرز نسبت می‌دهند.
پشته خراسان، روستایی از توابع بخش مرکزی، شهرستان فاریاب در استان کرمان ایران است. جمعیت. این روستا در دهستان کلاشگرد قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، خالی از سکنهٔ دائم بوده‌است.
تلمبه ۲۲ بهمن دره‌شور، روستایی از توابع بخش مرکزی، شهرستان فاریاب در استان کرمان ایران است. جمعیت. این روستا در دهستان کلاشگرد قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، سکنه آن کمتر از ۳ خانوار بوده‌است.
آبرخشوئیه، روستایی در دهستان گلاشکرد بخش مرکزی شهرستان فاریاب در استان کرمان ایران است. جمعیت. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵، جمعیت این روستا برابر با ۱۷۵ نفر (۵۳ خانوار) بوده است.
تلمبه دادمراد روی‌دل فاریاب، روستایی در دهستان گلاشکرد بخش مرکزی شهرستان فاریاب در استان کرمان ایران است. جمعیت. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵، جمعیت این روستا برابر با ۱۴۹ نفر (۴۱ خانوار) بوده‌است.
گریمز دایک (به انگلیسی: Grim's Dyke) نام یک خانه و ملک در شمال غرب شهر لندن در انگلستان است. این خانه از سال ۱۸۷۰ تا ۱۸۷۲ توسط ریچارد نورمن شا، معمار اهل اسکاتلند، برای فردریک گودال که یک نقاش بود، ساخته شده‌است. این ملک محل فیلم برداری بسیاری از فیلم‌های مشهور بوده‌است.
تلمبه دکتر پلاشی فاریاب، روستایی از توابع بخش مرکزی، شهرستان فاریاب در استان کرمان ایران است. جمعیت. این روستا در دهستان کلاشگرد قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، سکنه آن کمتر از ۳ خانوار بوده‌است.
تلمبه رمضان چوپان‌زاده، روستایی در دهستان گلاشکرد بخش مرکزی شهرستان فاریاب در استان کرمان ایران است. جمعیت. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵، جمعیت این روستا برابر با ۱۰۹ نفر (۳۰ خانوار) بوده‌است.
تلمبه عشایری امان‌الله یزدانیان، روستایی در دهستان گلاشکرد بخش مرکزی شهرستان فاریاب در استان کرمان ایران است. جمعیت. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵، جمعیت این روستا برابر با ۳۲۱ نفر (۸۶ خانوار) بوده‌است.
نرم‌افزار کد-موجود یا کد در دسترس () از طریق مدل کد منبع ارائه می‌شود که شامل شرایطی برای دیدن کد منبع و در بعضی از موارد ویرایش کد می‌شود ولی لزوماً شامل بعضی از شرایط نرم‌افزار متن‌باز نمی‌شود. این مجوز گستره‌ای از اجازه‌نامه‌ها برای دیدن کد منبع برای ارجاع دادن تا اجازهٔ ویرایش کد و نشر آن به صورت تجاری و غیر تجاری را شامل می‌شود. تفاوت با نرم‌افزار آزاد یا متن‌باز. نرم‌افزاری کد موجود است که کد منبع آن همراه با آن ارائه شود حتی اگر کاربر اجازهٔ استفاده قانونی، اشتراک‌گذاری، ویرایش یا کامپایلر آن را
قانونی، اشتراک‌گذاری، ویرایش یا کامپایلر آن را نداشته باشد. یک نرم‌افزار ممکن است هم نرم‌افزار مالکیتی هم کد-موجود باشد. در مقابل حالت‌های ارائهٔ نرم‌افزارهای متن‌باز انعطاف کمتری دارد. نرم‌افزار آزاد یا/و نرم‌افزار متن‌باز همیشه کد-منبع باید در دسترس باشد و همهٔ نرم‌افزارهای کد-موجود متن‌باز نیستند چون در دسترس بودن کد منبعشان شرایط خاصی دارد.