payamvha/North_RAG huggingface dataset:
کامل تفاوت دارد، و فرض می‌کند که خروجی راهنمای پیش‌بینی عددی وضع هوا کامل است. مدل MOS می‌تواند اثرات محلی را که به دلیل دقت ناکافی شبکه و همچنین تعصبات مدل قابل حل نیستند، تصحیح کند. از آنجا که مدل MOS بعد از مدل جهانی یا منطقه ای مربوط اجرا می‌شود، تولید آن به عنوان پس پردازش شناخته می‌شود. پارامترهای پیش‌بینی شده در مدل MOS شامل حداکثر و حداقل دما، درصد احتمال بارش در طی چند ساعت، میزان بارش مورد انتظار، احتمال یخ زدگی بارش در طبیعت، احتمال رعد و برق، ابرناکی و بادهای سطحی می‌باشد. مجموعه‌ها. در سال
ابرناکی و بادهای سطحی می‌باشد. مجموعه‌ها. در سال ۱۹۶۳، ادوارد لورنز ماهیت آشفتگی روابط دینامیک سیالات که در پیش‌بینی وضع هوا دست داشتند را کشف کرد. خطاهای بسیار کوچک در دما، وزش باد و سایر ورودی‌های اولیه داده شده به مدل‌های عددی هر ۵ روز یکبار تقویت و دو برابر می‌شوند، که آن را برای پیش‌بینی‌های بلند مدت غیرممکن می‌سازند. آن‌هایی که بیش از دو هفته قبل ساخته شده‌اند - تا وضعیت اتمسفر را با هر درجه‌ای از مهارت پیش‌بینی کنند. علاوه بر این، شبکه‌های نظارتی موجود در بعضی مناطق پوشش ضعیفی دارند (به عنوان مثال،
در بعضی مناطق پوشش ضعیفی دارند (به عنوان مثال، در آب‌های بزرگ مانند اقیانوس آرام) که عدم قطعیت را در حالت اولیه حقیقی اتمسفر ایجاد می‌کنند. در حالی که مجموعه ای از معادلات به نام معادلات لیوویل برای تعیین عدم قطعیت اولیه در مدل‌سازی وجود دارد، معادلات برای اجرای در زمان واقعی حتی با استفاده از ابر رایانه‌ها بسیار پیچیده هستند. این عدم قطعیت‌ها دقت پیش‌بینی مدل را به حدود پنج یا شش روز آینده محدود می‌کنند. ادوارد اپشتین در سال ۱۹۶۹ تشخیص داد که جو به دلیل عدم قطعیت ذاتی، نمی‌تواند به‌طور کامل با یک پیش‌بینی
قطعیت ذاتی، نمی‌تواند به‌طور کامل با یک پیش‌بینی کامل توصیف شود و پیشنهاد کرد با استفاده از مجموعه ای از شبیه‌سازی‌های تصادفی مونت کارلو، برای تولید میانگین‌ها و واریانس برای وضعیت اتمسفر ایجاد شود. اگرچه این نمونه اولیه از یک گروه نشان دهنده مهارت بود، اما در سال ۱۹۷۴ سسیل لیث نشان داد که آنها تنها زمانی پیش‌بینی‌های کافی را تولید می‌کنند که توزیع احتمال این گروه نمونه ای از توزیع احتمال در اتمسفر باشد. از دهه ۱۹۹۰، پیش‌بینی‌های گروهی به‌طور عملیاتی (به عنوان پیش‌بینی‌های معمول) برای محاسبه ماهیت تصادفی
پیش‌بینی‌های معمول) برای محاسبه ماهیت تصادفی فرایندهای هواشناسی، یعنی برای حل عدم قطعیت ذاتی آنها به کار گرفته شده است. این روش شامل تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌های متعدد ایجاد شده با یک مدل پیش‌بینی منفرد با استفاده از شرایط فیزیکی متفاوت یا شرایط اولیه متغیر است. از سال ۱۹۹۲ با پیش‌بینی‌های گروهی تهیه شده توسط مرکز اروپایی پیش‌بینی وضع هوا در محدوده متوسط (ECMWF) و مراکز ملی پیش‌بینی‌های هواشناسی، مدل پیش‌بینی‌های گروهی برای کمک به تعریف عدم قطعیت پیش‌بینی و گسترش روزنه ای برای آینده استفاده شده است که در آن
روزنه ای برای آینده استفاده شده است که در آن که در آن پیش‌بینی عددی شرایط وضع هوا در آینده بیشتر از آنچه امروزه ممکن است، دوام می‌آورد. مدل ECMWF، سیستم پیش‌بینی گروهی، از بردارهای منحصر به فرد برای شبیه‌سازی چگالی احتمال اولیه استفاده می‌کند، در حالی سیستم پیش‌بینی جمعی گروه جهانی NCEP، از تکنیکی موسوم به تولید بردار استفاده می‌کند. اداره هواشناسی بریتانیا پیش‌بینی‌های جهانی و منطقه ای را انجام می‌دهد که در آن اختلالات در شرایط اولیه با استفاده از یک فیلتر کالمن تولید می‌شوند. ۲۴ نفر از اعضای گروه در
کالمن تولید می‌شوند. ۲۴ نفر از اعضای گروه در سیستم پیش‌بینی گروهی منطقه‌ای و جهانی هواشناسی (MOGREPS) حضور دارند. در یک روش مبتنی بر مدل واحد، پیش‌بینی گروهی معمولاً از نظر میانگین پیش‌بینی‌های فردی در مورد یک متغیر پیش‌بینی، و همچنین میزان توافق بین پیش‌بینی‌های مختلف درون سیستم گروه، همان‌طور که با گسترش کلی آنها نشان داده شده است، ارزیابی می‌شود. انتشار گروهی از طریق ابزارهایی مانند نمودار اسپاگتی تشخیص داده می‌شود که پراکندگی یک مقدار را در نمودارهای تشخیصی برای مراحل زمانی خاص در آینده نشان می‌دهد.
تشخیصی برای مراحل زمانی خاص در آینده نشان می‌دهد. ابزار دیگری که در آن از انتشار گروهی استفاده می‌شود، متئوگرام است که پراکندگی را در پیش‌بینی یک مقدار برای یک مکان مشخص نشان می‌دهد. متداول است که این مجموعه بسیار کوچک باشد و وضع هوایی که در آن رخ می‌دهد را شامل شود، که می‌تواند منجر به تشخیص نادرست عدم قطعیت مدل پیش‌بینی‌کننده‌ها شود. این مشکل به ویژه برای پیش‌بینی‌های وضع هوا در حدود ده روز پیش از وقوع آن حادتر می‌شود. هنگامی که برنامه‌های گروهی کوچک است و راه حل‌های پیش‌بینی با چند دور مدل سازگار
است و راه حل‌های پیش‌بینی با چند دور مدل سازگار می‌باشند، پیش‌بینی کننده‌ها نسبت به میانگین گروه و پیش‌بینی به‌طور کلی اطمینان بیشتری کسب می‌کنند. علی‌رغم این ادراک، معمولاً ارتباط مهارتهای گسترش یافته ضعیف است یا پیدا نمی‌شود، زیرا ارتباط خطای گسترده معمولاً کمتر از ۰٫۶ است و تنها تحت شرایط خاص بین ۰٫۶–۰٫۷ است. رابطه بین گسترش گروه‌ها و مهارت پیش‌بینی به‌طور قابل ملاحظه ای بسته به فاکتورهایی مانند مدل پیش‌بینی و منطقه ای که پیش‌بینی برای آن صورت می‌گیرد، متفاوت است. به همین ترتیب، بسیاری از پیش‌بینی‌های
متفاوت است. به همین ترتیب، بسیاری از پیش‌بینی‌های از یک مدل منفرد را می‌توان برای تشکیل یک مجموعه گروهی استفاده کرد، ممکن است مدل‌های متعددی نیز ترکیب شوند تا یک پیش‌بینی گروهی ایجاد شود. این رویکرد پیش‌بینی گروهی چند مدلی نامیده می‌شود و نشان‌داده شده است که در مقایسه با یک رویکرد مبتنی بر مدل واحد، پیش‌بینی‌ها را بهبود می‌بخشد. مدل‌های درون یک گروه‌بندی چندمدلی را می‌توان برای پیش‌بینی‌های مختلف، که فرآیندی است که به عنوان پیش‌بینی ابردسته‌ای شناخته می‌شود، تنظیم کرد. این نوع پیش‌بینی، خطاهای خروجی مدل
تنظیم کرد. این نوع پیش‌بینی، خطاهای خروجی مدل را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. برنامه‌های کاربردی مدل‌سازی کیفیت هوا پیش‌بینی کیفیت هوا برای پیش‌بینی زمان رسیدن غلظت آلاینده‌ها به سطحی که برای سلامت عمومی خطرناک است، صورت می‌گیرد. غلظت آلاینده‌ها در اتمسفر توسط انتقال یا سرعت متوسط حرکت در اتمسفر، انتشار آن‌ها، تغییر شکل شیمیایی و رسوب زمین تعیین می‌شود. این مدل‌ها علاوه بر منابع آلاینده و اطلاعات زمینی، به داده‌هایی دربارهٔ وضعیت جریان سیال در اتمسفر برای تعیین انتقال و انتشار آن نیاز دارند. شرایط هواشناسی
انتقال و انتشار آن نیاز دارند. شرایط هواشناسی مانند وارونگی دمایی می‌تواند مانع از بالا رفتن هوا و به دام انداختن آلاینده‌های موجود در نزدیکی سطح زمین شود، که پیش‌بینی دقیق چنین رویدادهایی را برای مدل‌سازی کیفیت هوا بسیار مهم می‌سازد. مدل‌های کیفیت هوای شهری به یک شبکه محاسباتی بسیار خوب و استفاده از مدل‌های هواشناسی با وضوح بالا نیاز دارند؛ علی‌رغم این‌گونه مسائل، کیفیت هدایت عددی هوا، عدم قطعیت عمده در پیش‌بینی‌های کیفیت هوا می‌باشد. مدل‌سازی اقلیم مدل گردش عمومی (GCM) یک مدل ریاضی است که می‌تواند در
گردش عمومی (GCM) یک مدل ریاضی است که می‌تواند در شبیه‌سازی‌های رایانه ای از گردش جهانی اتمسفر سیاره ای یا اقیانوسی مورد استفاده قرار گیرد. یک مدل گردش کلی اتمسفر (AGCM) در اصل مشابه با یک مدل جهانی پیش‌بینی عددی وضع هوا است، و برخی (مانند مدل مورد استفاده در مدل یکپارچه بریتانیا) می‌توانند برای هر دو پیش‌بینی وضع هوای کوتاه مدت و همچنین پیش‌بینی‌های بلند مدت آب و هوا تنظیم شوند. در کنار اجزای یخ‌های دریا و اجزای سطح زمین، AGCMها و GCMهای اقیانوسی (OGCM) اجزای اصلی مدل‌های اقلیمی جهانی هستند و برای درک
اجزای اصلی مدل‌های اقلیمی جهانی هستند و برای درک اقلیم و پیش‌بینی تغییرات اقلیم به‌طور گسترده استفاده می‌شوند. برای جنبه‌های تغییرات اقلیمی، طیف وسیعی از سناریوهای انتشار مواد شیمیایی ساخته شده توسط انسان را می‌توان در مدل‌های آب و هوایی وارد کرد تا دریافت چگونه یک اثر گلخانه ای پیشرفته می‌تواند باعث تغییرات اقلیمی در زمین شود. نسخه‌های طراحی شده برای کاربردهای اقلیمی با مقیاس‌های زمانی از دهه‌ها تا قرن‌ها، ابتدا در سال ۱۹۶۹ توسط سیوکورو مانابه و کرک برایان در آزمایشگاه ژئوفیزیک دینامیک سیالات در پرینستون
در آزمایشگاه ژئوفیزیک دینامیک سیالات در پرینستون نیوجرسی ایجاد شد. هنگامی که برای چندین دهه اجرا شود، محدودیت‌های محاسباتی به این معنی است که مدل‌ها باید از یک شبکه درشت استفاده کنند که تعاملات مقیاس کوچک‌تر را حل‌نشده باقی می‌گذارد. مدل‌سازی سطح اقیانوس انتقال انرژی بین بادی که بر سطح اقیانوس و لایه بالایی اقیانوس می‌وزد، یک عنصر مهم در دینامیک موج است. از معادله انتقال موج طیفی برای توصیف تغییر طیف موج نسبت به تغییر توپوگرافی استفاده می‌شود. این مدل تولید موج، حرکت موج (انتشار درون یک سیال)، تغییر موج،
موج، حرکت موج (انتشار درون یک سیال)، تغییر موج، شکست، انتقال انرژی بین امواج و اتلاف موج را شبیه‌سازی می‌کند. از آنجا که بادهای سطحی اولین مکانیزم اجباری در معادله حمل و نقل موج طیفی هستند، مدل‌های موج اقیانوسی از اطلاعات تولید شده توسط مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع هوا به عنوان ورودی برای تعیین میزان انتقال انرژی از جو به لایه ای در سطح اقیانوس استفاده می‌کنند. در کنار اتلاف انرژی از طریق امواج تولید شده توسط بادها و رزونانس بین امواج، بادهای سطحی از مدل‌های هواشناسی عددی امکان پیش‌بینی دقیق تر از وضعیت سطح
هواشناسی عددی امکان پیش‌بینی دقیق تر از وضعیت سطح دریا را فراهم می‌کنند. پیش‌بینی طوفان گرمسیری پیش‌بینی طوفان گرمسیری نیز به داده‌های تهیه شده توسط مدل‌های عددی هواشناسی متکی است. سه کلاس اصلی از مدل‌های هدایت طوفان گرمسیری وجود دارد: مدل‌های آماری بر اساس تحلیل رفتار طوفان با استفاده از اقلیم‌شناسی است و در ارتباط با موقعیت و تاریخ طوفان، پیش‌بینی می‌کنند که بر اساس فیزیک جو در آن زمان استوار نباشد. مدل‌های دینامیکی مدل‌های عددی هستند که معادلات حاکم بر جریان سیال در جو را حل می‌کنند. این مدل‌ها بر اساس
سیال در جو را حل می‌کنند. این مدل‌ها بر اساس همان اصول مانند سایر مدل‌های پیش‌بینی وضع هوا برای منطقه محدود است اما ممکن است شامل تکنیک‌های ویژه محاسباتی مانند حوزه‌های فضایی پالایش شده که همراه با سیکلون حرکت می‌کنند باشند. مدل‌هایی که از المان‌های هر دو روش استفاده می‌کنند، مدل‌های آماری-دینامیکی نامیده می‌شوند. در سال ۱۹۷۸، اولین مدل ردیابی طوفان بر اساس دینامیک جوی - مدل متحرک مش (MFM) شروع به کار کرد. در زمینه پیش‌بینی مسیر طوفان حاره ای، با وجود بهبود مستمر مدل دینامیکی، که با افزایش توان محاسباتی رخ
مستمر مدل دینامیکی، که با افزایش توان محاسباتی رخ داده است، تا دهه ۱۹۸۰ میلادی که پیش‌بینی‌های عددی مهارت نشان داد، و در دهه ۱۹۹۰ به‌طور مداوم از مدلهای آماری یا ساده دینامیکی عملکرد بهتری داشت. پیش‌بینی شدت یک طوفان حاره‌ای بر اساس پیش‌بینی هوای عددی همچنان چالش‌آفرین است، زیرا روش‌های آماری همچنان مهارت بیشتری نسبت به راهنمایی‌های دینامیکی نشان می‌دهند. مدل‌سازی آتش‌سوزی جنگل در مقیاس مولکولی، دو فرایند واکنش رقابتی اصلی وجود دارد که در تجزیه سلولز یا سوخت‌های چوبی در آتش‌سوزی‌های طبیعی رخ می‌دهد. هنگامی
چوبی در آتش‌سوزی‌های طبیعی رخ می‌دهد. هنگامی که رطوبت کمی در یک الیاف سلولزی وجود دارد، فرار کردن سوخت رخ می‌دهد. این فرایند باعث تولید محصولات گازی میانی می‌شود که در نهایت منبع احتراق خواهند بود. هنگامی که رطوبت وجود دارد یا زمانی که گرمای کافی از الیاف خارج می‌شود، عمل سوختن رخ می‌دهد. سینتیک شیمیایی هر دو واکنش نشان می‌دهد که نقطه ای وجود دارد که در آن سطح رطوبت به اندازه کافی پایین باشد و / یا میزان گرمایش به اندازه کافی بالا باشد که برای فرآیندهای احتراقی خودکفا شود. در نتیجه تغییرات در سرعت باد،
احتراقی خودکفا شود. در نتیجه تغییرات در سرعت باد، جهت، رطوبت، دما یا نرخ لغزش (آهنگ کاهش ریت) در سطوح مختلف اتمسفر می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر رفتار و رشد یک آتش‌سوزی طبیعی داشته باشد. از آنجا که آتش‌سوزی‌های طبیعی به‌عنوان یک منبع حرارتی به جریان اتمسفری عمل می‌کند، این آتش‌سوزی می‌تواند الگوهای انتقال محلی را تغییر دهد و یک حلقه بازخورد بین آتش و اتمسفر ایجاد کند. یک مدل دو بعدی ساده شده برای گسترش آتش‌سوزی‌های طبیعی که از همرفت برای نشان دادن اثرات باد و عوارض زمین استفاده می‌کند و همچنین انتقال حرارت
و عوارض زمین استفاده می‌کند و همچنین انتقال حرارت تابشی به عنوان روش غالب انتقال حرارت، منجر به سیستم‌های واکنش-انتشار از معادلات دیفرانسیل جزئی می‌شود. مدل‌های پیچیده‌تر به مدل‌های هواشناسی عددی یا مدل‌های دینامیک سیالات محاسباتی که با یک جزء آتش‌سوزی طبیعی پیوسته‌اند که امکان تخمین اثرات بازخوردی بین آتش و اتمسفر را فراهم می‌کند. پیچیدگی اضافی در کلاس دوم مدل‌ها به افزایش متناظر در توان رایانه‌ای‌شان مربوط می‌شود. در واقع، یک راه حل سه‌بعدی کامل از احتراق از طریق شبیه‌سازی عددی مستقیم در مقیاس‌های مرتبط
از طریق شبیه‌سازی عددی مستقیم در مقیاس‌های مرتبط با مدل‌سازی اتمسفریک، به دلیل هزینهٔ محاسباتی بیش از حد، در حال حاضر امکان‌پذیر نیست. مدل‌های عددی وضع هوا مهارت پیش‌بینی محدودی را در وضوح فضایی تحت شعاع ۱ کیلومتر (۰٫۶ مایل) به منظور محاسبه چگونگی تغییر بادها به‌طور محلی با توجه به آتش، و استفاده از آن بادهای اصلاح‌شده تا تعیین میزان آتش‌سوزی در محل به‌طور محلی، محدود کرده‌اند. اگر چه مدل‌هایی از قبیل (لاس آلاموس) برای غلظت سوخت و اکسیژن حل می‌کنند، شبکه محاسباتی نمی‌تواند برای رفع واکنش احتراق به اندازه
نمی‌تواند برای رفع واکنش احتراق به اندازه کافی خوب باشد، بنابراین برای توزیع دما در هر سلول شبکه و همچنین برای نرخ واکنش احتراق باید تخمین زده شود. منابع. https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_prediction
گلنروی گیلبرت (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا است. از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۴×۱۰۰ متر امدادی در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ اشاره کرد.
برونی سورین (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا بود. از افتخارات وی می‌توان به کسب مدال طلا دو ۴×۱۰۰ متر امدادی در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ اشاره کرد.
کارلتون چمبرز (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا بود. از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۴×۱۰۰ متر امدادی در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ اشاره کرد.
تجهیزات مخابراتی () به سخت‌افزارهایی اطلاق می‌گردد، که در حوزه مخابرات مورداستفاده قرار می‌گیرند. از دهه ۱۹۹۰ به بعد، به‌دلیل رشد و توسعه شبکه اینترنت و نقش روزافزون آن در انتقال داده‌های ارتباطی، در عمل مرز میان تجهیزات مخابراتی و سخت‌افزارهای فناوری اطلاعات برداشته شد. تجهیزات مخابراتی به‌طور کلی به ۳ دسته اصلی شامل: تجهیزات سوئیچینگ، (کلیدهای آنالوگ و دیجیتال) تجهیزات ایستگاه‌های انتقال (خطوط انتقال، ایستگاه‌های فرستنده-گیرنده و ماهواره‌های مخابراتی) و تجهیزات محلی (مودم‌ها، تجهیزات شبکه‌های محلی،
و تجهیزات محلی (مودم‌ها، تجهیزات شبکه‌های محلی، دستگاه‌های مخابرات بی‌سیم، رهیاب‌ها‌ و مودم‌ها‌، تلفن‌های ثابت و همراه) طبقه‌بندی می‌شوند. جستارهای وابسته. مجموعه کاملی از مشخصات تجهیزات مخابراتی و شبکه
داستان اسباب‌بازی یک فرنچایز رسانه‌ای آمریکایی است که توسط استودیوهای انیمیشن پیکسار ساخته شده و متعلق به شرکت والت دیزنی است. این فرنچایز بر روی اسباب‌بازی‌هایی تمرکز می‌کند که در جایی که انسان‌ها حضور ندارند، زنده می‌شوند همهٔ اسباب‌بازی‌ها، ناشناخته برای انسان، مخفیانه زنده هستند. اولین فیلم این مجموعه در سال ۱۹۹۵ با همین نام منتشر شد که بر گروهی از اسباب‌بازی‌های متنوع از جمله یک عروسک کابوی کلاسیک به‌نام کلانتر وودی و یک اکشن فیگور فضانورد مدرن به‌نام باز لایتیر تمرکز دارد. فرنچایز "داستان اسباب‌بازی"
لایتیر تمرکز دارد. فرنچایز "داستان اسباب‌بازی" عمدتاً از پنج فیلم پویانمایی بلند تشکیل شده‌است: "داستان اسباب‌بازی" (۱۹۹۵)، "داستان اسباب‌بازی ۲" (۱۹۹۹)، "داستان اسباب‌بازی ۳" (۲۰۱۰)، "داستان اسباب‌بازی ۴" (۲۰۱۹) و یک فیلم اسپین‌آف به‌نام "لایت‌یر" (۲۰۲۲). و پنجمین فیلم اعلام شد و قرار است در سال ۲۰۲۶ اکران شود. همچنین این فرنچایز شامل یک پویانمایی دو بعدی اسپین‌آف به‌نام (۲۰۰۰) و یک مجموعه پویانمایی تلویزیونی "باز لایتیر فرماندهی ستاره" (۲۰۰۰–۲۰۰۱). اولین فیلم "داستان اسباب‌بازی" نخستین فیلم بلندی بود که
فیلم "داستان اسباب‌بازی" نخستین فیلم بلندی بود که با استفاده از تصاویر کامپیوتری ساخته‌شد. دو فیلم اول توسط جان لستر، سومین فیلم توسط لی آنکریچ (که به عنوان کارگردان مشترک فیلم دوم در کنار اش برانون عمل کرد)، چهارمین فیلم توسط جاش کولی و "لایت‌یر" توسط آنگوس مک‌لین کارگردانی شد. پنجمین فیلم اصلی توسط اندرو استنتون کارگردانی خواهد شد (که در نویسندگی چهار فیلم اول همکاری کرده است). فیلم‌های "داستان اسباب‌بازی" با بودجه‌ای کلی معادل ۷۲۰ میلیون دلار تولید شده و تاکنون بیش از ۳٫۳ میلیارد دلار در سراسر جهان فروش
تاکنون بیش از ۳٫۳ میلیارد دلار در سراسر جهان فروش داشته است. این مجموعه به بیست و یکمین فرنچایز پردرآمد و سومین فرنچایز پویانمایی پردرآمد تبدیل شده است. هر یک از فیلم‌های اصلی این مجموعه رکوردهای گیشه را شکستند و قسمت سوم و چهارم آن در میان ۵۰ فیلم پرفروش تاریخ سینما قرار دارند. این فرنچایز با تحسین منتقدان و تماشاگران مواجه شده است. دو فیلم نخست در اکتبر ۲۰۰۹ به‌عنوان یک نمایش دوگانه دیجیتال سه‌بعدی دیزنی برای حداقل دو هفته مجدداً در سینماها اکران شدند تا تبلیغی برای فیلم سوم که در آن زمان در حال ساخت
تا تبلیغی برای فیلم سوم که در آن زمان در حال ساخت بود، باشند. فیلم‌های اصلی. داستان اسباب‌بازی (۱۹۹۵). "داستان اسباب‌بازی"، اولین قسمت از این فرنچایز، در ۲۲ نوامبر ۱۹۹۵ اکران شد. این فیلم نخستین فیلم بلند سینمایی بود که به‌طور کامل با استفاده از تصویر تولیدشده توسط کامپیوتر ساخته شد و کارگردانی آن را جان لستر بر عهده داشت. داستان فیلم درباره اندی دیویس (با صداپیشگی جان موریس)، پسری با تخیل قوی، است که در روز تولدش یک اکشن فیگور باز لایتیر (با صداپیشگی تیم آلن) هدیه می‌گیرد. این اتفاق باعث می‌شود کلانتر
آلن) هدیه می‌گیرد. این اتفاق باعث می‌شود کلانتر وودی (با صداپیشگی تام هنکس)، یک عروسک گاوچران قدیمی، تصور کند که جایگاهش به‌عنوان اسباب‌بازی محبوب اندی از دست رفته است. در رقابت برای جلب توجه اندی، وودی به‌طور تصادفی باز را از پنجره به بیرون می‌اندازد و سایر اسباب‌بازی‌ها تصور می‌کنند که او قصد کشتن باز را داشته است. برای جبران اشتباه خود، وودی تلاش می‌کند باز را نجات دهد و هر دو مجبور می‌شوند از خانه سید فیلیپس (با صداپیشگی اریک ون دتن)، پسر همسایه که از شکنجه و تخریب اسباب‌بازی‌ها لذت می‌برد، فرار کنند.
و تخریب اسباب‌بازی‌ها لذت می‌برد، فرار کنند. علاوه بر هنکس و آلن، این فیلم شامل صداپیشگی جیم وارنی، دان ریکلس، جان راتزنبرگر، والاس شاون و آنی پاتس نیز بود. داستان اسباب‌بازی هم از نظر منتقدان و هم از نظر تجاری موفق بود و بیش از ۳۷۳ میلیون دلار در سراسر جهان فروش داشت. این فیلم بعداً همراه با "داستان اسباب‌بازی ۲" در قالب یک نمایش دوگانه دیجیتال سه‌بعدی دیزنی برای مدت دو هفته مجدداً اکران شد. این بازنمایش به دلیل موفقیت مالی‌اش، فراتر از مدت تعیین‌شده ادامه یافت. داستان اسباب‌بازی ۲ (۱۹۹۹). "داستان
ادامه یافت. داستان اسباب‌بازی ۲ (۱۹۹۹). "داستان اسباب‌بازی ۲"، دومین قسمت از این فرنچایز، در ۲۴ نوامبر ۱۹۹۹ اکران شد. لستر بار دیگر کارگردانی این فیلم را بر عهده داشت. داستان این فیلم درباره سرقت وودی توسط یک کلکسیونر طمع‌کار اسباب‌بازی به نام اَل مک‌ویگین (با صداپیشگی وین نایت) است. در این میان، باز و چند اسباب‌بازی دیگر اندی راهی یک مأموریت نجات برای بازگرداندن وودی می‌شوند، درحالی‌که وودی در این مدت متوجه می‌شود که در گذشته یک ستاره معروف تلویزیونی بوده است. علاوه بر بازیگران اصلی، "داستان اسباب‌بازی ۲"
علاوه بر بازیگران اصلی، "داستان اسباب‌بازی ۲" صداپیشگی جون کیوسک، کلسی گرمر، استل هریس و جودی بنسون را نیز شامل می‌شود. در ابتدا، قرار بود "داستان اسباب‌بازی ۲" مستقیماً به‌صورت فیلم ویدئویی منتشر شود و مدت آن ۶۰ دقیقه باشد. بااین‌حال، مدیران دیزنی تحت تأثیر کیفیت بالای تصاویر در حال تولید قرار گرفتند و همچنین با فشار هنکس و آلن، بازیگران اصلی فیلم، تصمیم گرفتند این فیلم را به یک اثر سینمایی تبدیل کنند. این تصمیم موفقیت بزرگی را به همراه داشت، به‌طوری‌که "داستان اسباب‌بازی ۲" حتی از قسمت اول نیز موفق‌تر شد
اسباب‌بازی ۲" حتی از قسمت اول نیز موفق‌تر شد و بیش از ۴۹۷ میلیون دلار در سراسر جهان فروش داشت. این فیلم در ۲ اکتبر ۲۰۰۹ به‌صورت دیجیتال سه‌بعدی دیزنی و در قالب یک نمایش دوگانه همراه با فیلم اول "داستان اسباب‌بازی" مجدداً اکران شد. داستان اسباب‌بازی ۳ (۲۰۱۰). "داستان اسباب‌بازی ۳"، سومین قسمت از این فرنچایز، در ۱۸ ژوئن ۲۰۱۰، تقریباً ۱۱ سال پس از "داستان اسباب‌بازی ۲" اکران شد. داستان این فیلم درباره فرستاده شدن تصادفی اسباب‌بازی‌ها به مهدکودک سانی‌ساید است، درحالی‌که صاحب آنها، اندی، در حال آماده شدن برای
درحالی‌که صاحب آنها، اندی، در حال آماده شدن برای رفتن به دانشگاه است. اسباب‌بازی‌ها متوجه می‌شوند که در مهدکودک سانی‌ساید، تمام اسباب‌بازی‌ها تحت سلطه یک خرس عروسکی شرور به نام لاتسو (با صداپیشگی ند بیتی) قرار دارند. در این میان، وودی روزنه‌ای از امید را پیدا می‌کند؛ چراکه بانی، دختربچه‌ای از همان مهدکودک که با مهربانی از اسباب‌بازی‌هایش مراقبت می‌کند، ممکن است خانه جدیدی برای او باشد. در این فیلم، بلیک کلارک جایگزین جیم وارنی که در سال ۲۰۰۰ درگذشت، شد. از دیگر صداپیشگان جدید این قسمت می‌توان به مایکل
از دیگر صداپیشگان جدید این قسمت می‌توان به مایکل کیتون، تیموتی دالتون، جف گارلین، کریستین شال و بانی هانت اشاره کرد. این نخستین فیلم از مجموعه داستان اسباب‌بازی بود که توسط لستر کارگردانی نشد؛ هرچند او به‌عنوان تهیه‌کننده اجرایی در پروژه حضور داشت. کارگردانی این قسمت را لی آنکریچ بر عهده گرفت که پیش‌تر تدوین‌گر دو فیلم نخست و کارگردان مشترک قسمت دوم بود. "داستان اسباب‌بازی ۳" به پرفروش‌ترین فیلم پیکسار در زمان خود تبدیل شد و در داخل آمریکا از "در جستجوی نمو" پیشی گرفت، تا اینکه در سال ۲۰۱۶ توسط "در جستجوی
پیشی گرفت، تا اینکه در سال ۲۰۱۶ توسط "در جستجوی دوری" و در سطح جهانی در سال ۲۰۱۸ توسط "شگفت‌انگیزان ۲" رکوردش شکسته شد. این فیلم بیش از مجموع فروش دو فیلم اول درآمد کسب کرد و به اولین فیلم پویانمایی تبدیل شد که از مرز ۱ میلیارد دلار عبور کرد. در اوت ۲۰۱۰، این فیلم با پیشی گرفتن از "شرک ۲"، به پرفروش‌ترین فیلم پویانمایی تاریخ تبدیل شد، تا اینکه در مارس ۲۰۱۴ این رکورد را به "یخ‌زده"، دیگر محصول دیزنی، واگذار کرد. این فیلم در ۲ نوامبر ۲۰۱۰ بر روی دی‌وی‌دی و بلوری منتشر شد. داستان اسباب‌بازی ۴ (۲۰۱۹). "داستان
منتشر شد. داستان اسباب‌بازی ۴ (۲۰۱۹). "داستان اسباب‌بازی ۴"، چهارمین قسمت از این فرنچایز، در ۲۱ ژوئن ۲۰۱۹ اکران شد. این فیلم مدتی پس از "داستان اسباب‌بازی ۳" روایت می‌شود و نشان می‌دهد که وودی، باز و دیگر اسباب‌بازی‌ها زندگی خوبی را در کنار صاحب جدیدشان، بانی سپری می‌کنند. در اولین روز مهدکودک، بانی از یک چنگال یک‌بارمصرف یک اسباب‌بازی جدید به نام فورکی (با صداپیشگی تونی هیل) می‌سازد. وودی، که اخیراً مورد بی‌توجهی بونی قرار گرفته، تصمیم می‌گیرد که شخصاً از فورکی مراقبت کند. در جریان یک سفر جاده‌ای با
از فورکی مراقبت کند. در جریان یک سفر جاده‌ای با خانواده بانی، وودی با خوشحالی دوست قدیمی‌اش، بو پیپ (با صداپیشگی آنی پاتس) را می‌یابد؛ اسباب‌بازی‌ای که در فاصله بین "داستان اسباب‌بازی ۲" و "داستان اسباب‌بازی ۳" از او جدا شده بود. در این میان، وودی با ترس از تبدیل شدن به یک اسباب‌بازی گمشده مواجه می‌شود. ریکلز که پیش‌تر صداپیشگی شخصیت آقای سیب‌زمینی را بر عهده داشت، در سال ۲۰۱۷، پیش از آغاز تولید فیلم، درگذشت. بااین‌حال، پیکسار از آرشیو صدای او برای حفظ حضورش در این قسمت استفاده کرد. از دیگر صداپیشگان جدید
در این قسمت استفاده کرد. از دیگر صداپیشگان جدید این فیلم می‌توان به کیگان-مایکل کی، جوردن پیل، کیانو ریوز، الی ماکی و کریستینا هندریکس اشاره کرد. فیلم در ابتدا در نوامبر ۲۰۱۴ طی یک تماس سرمایه‌گذاری معرفی شد و قرار بود لستر آن را کارگردانی کند، گلین ساسمن تهیه‌کننده آن باشد و رشیدا جونز و ویل مک‌کورمک فیلم‌نامه را براساس داستانی از لستر، اندرو استنتون، پیت داکتر و لی آنکریچ بنویسند. بااین‌حال، در سال ۲۰۱۷، لستر از سمت خود در پیکسار کناره‌گیری کرد اما همچنان به‌عنوان مشاور در پروژه حضور داشت. در نتیجه، جاش
به‌عنوان مشاور در پروژه حضور داشت. در نتیجه، جاش کولی به‌عنوان کارگردان فیلم انتخاب شد و جوناس ریورا جایگزین ساسمن به‌عنوان تهیه‌کننده شد. در همان سال، جونز و مک‌کورمک از پروژه خارج شدند و استفانی فولسوم جایگزین آنها شد. به دلیل بازنویسی گسترده فیلم‌نامه، بخش زیادی از نسخه اولیه حذف شد که این امر باعث تأخیر در اکران فیلم شد. داستان اسباب‌بازی ۵ (۲۰۲۶). در فوریه ۲۰۱۹، آلن علاقه خود را به ساخت فیلم پنجم ابراز کرد. او توضیح داد که از آنجا که "داستان اسباب‌بازی ۴" این مجموعه را از چارچوب یک سه‌گانه خارج کرده،
۴" این مجموعه را از چارچوب یک سه‌گانه خارج کرده، دلیلی نمی‌بیند که ساخت قسمت دیگری غیرممکن باشد. بااین‌حال، در مه ۲۰۱۹، هنکس در شوی الن دی‌جنرس اعلام کرد که "داستان اسباب‌بازی ۴" آخرین قسمت این مجموعه خواهد بود. اما مارک نیلسن، تهیه‌کننده فیلم، فاش کرد که پیکسار احتمال ساخت قسمت پنجم را رد نمی‌کند. در فوریه ۲۰۲۳، باب ایگر، مدیرعامل دیزنی، اعلام کرد که این مجموعه ادامه خواهد یافت و فیلم‌های جدیدی از آن ساخته خواهد شد. در همان زمان، آلن نیز تأیید کرد که بار دیگر صداپیشگی باز را بر عهده خواهد داشت. در ادامه
دیگر صداپیشگی باز را بر عهده خواهد داشت. در ادامه همان ماه، پیت داکتر، مدیر ارشد خلاقیت پیکسار، اظهار داشت که فیلم جدید شگفت‌انگیز خواهد بود و شامل چیزهایی خواهد شد که قبلاً در این مجموعه دیده نشده‌اند. در ژوئن ۲۰۲۳، داکتر تأیید کرد که وودی نیز در این فیلم بازخواهد گشت. در آوریل ۲۰۲۴، اعلام شد که "داستان اسباب‌بازی ۵" در ۱۹ ژوئن ۲۰۲۶ اکران خواهد شد. در ژوئن ۲۰۲۴، داکتر اعلام کرد که اندرو استنتون کارگردانی این قسمت را بر عهده خواهد داشت. در اوت ۲۰۲۴، در نمایشگاه دی۲۳، مشخص شد که داستان فیلم درباره
در نمایشگاه دی۲۳، مشخص شد که داستان فیلم درباره اسباب‌بازی‌هایی خواهد بود که با فناوری مبارزه می‌کنند و همچنین شامل ارتشی از اکشن فیگورهای باز لایتیر خواهد بود که توسط کامپیوترها کنترل می‌شوند. علاوه بر این، مک‌کنا هریس به‌عنوان کارگردان مشترک به پروژه پیوست. مجموعه‌های تلویزیونی. "توی استوری تونز (۲۰۱۱–۲۰۱۲)". مجموعه‌ای متشکل از سه فیلم کوتاه: "تعطیلات هاوایی"، "ریزه میزه" و "رکس پارتی جور کن" "فورکی سوال می‌پرسد" (۲۰۱۹–۲۰۲۰). مجموعه‌ای از فیلم‌های کوتاه با عنوان فورکی سوال می‌پرسد برای دیزنی پلاس، با
با عنوان فورکی سوال می‌پرسد برای دیزنی پلاس، با شخصیت جدید فورکی از "داستان اسباب‌بازی ۴" (با صداپیشگی تونی هیل)، در زمان راه‌اندازی این سرویس در ۱۲ نوامبر ۲۰۱۹ منتشر شد. پیکسار پاپ کورن (۲۰۲۱). پیکسار پاپ کورن دارای سه فیلم کوتاه داستان اسباب‌بازی، به سوی تناسب اندام و فراتر از آن و دو فلافی استاف و به همراه فیلم‌های کوتاه داکی و بانی، سه سر و عشق است که در ۲۱ ژانویه ۲۰۲۱ منتشر شد. ویژه‌های تلویزیونی. پیکسار همچنین دو قسمت ویژه تلویزیونی ۲۲ دقیقه‌ای "داستان اسباب‌بازی" را برای ای‌بی‌سی ساخته است. آنها
اسباب‌بازی" را برای ای‌بی‌سی ساخته است. آنها همچنین آنها را در شبکه دیزنی، دیزنی اکس‌دی و دیزنی جونیور پخش می‌کنند. "داستان اسباب‌بازی ترور!" (۲۰۱۳). داستان اسباب‌بازی ترور! یک قسمت ویژه با تم هالووین بود که در ۱۶ اکتبر ۲۰۱۳ پخش شد. "داستان اسباب‌بازی: آن زمان که فراموش کرد" (۲۰۱۴). داستان اسباب‌بازی: آن زمان که فراموش کرد یک قسمت ویژه با تم کریسمس بود که در ۲ دسامبر ۲۰۱۴ پخش شد.
متیو بولتون (; – ) کارخانه‌دار اهل پادشاهی بریتانیای کبیر بود. او به جیمز وات برای تکمیل ماشین بخار، کمک مالی کرد. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون همکار انجمن سلطنتی شده‌است.