payamvha/North_RAG huggingface dataset:
محاسبه بزرگ‌تر است، اگر 2 باشد y یا محاسبه دوم بزرگ‌تر است. قابلیت تعریف یا اعلام یک متغیر در دامنه حلقههای بر پایه محدوده مانند: using namespace std; int main(){ vector&lt;unsigned int&gt; test={3,8,9,10}; for(int i=0;auto&amp; t:test){ cout«"at "«i«' '«t«endl; i++; char8_t،u8string: کاراکتر و رشته حروف ۸ بیتی امضا نشده. افزوده شدن صفت های unlikely,likely و no_unique_address. افزوده شدن دو کلیدواژه، consteval، که یک تابع با بازگشت یک مقدار ثابت همگردانی هنگام یا موقع کامپایل می‌سازد و constinit که یک
هنگام یا موقع کامپایل می‌سازد و constinit که یک متغیر مقدار ثابت همگردانی هنگام می‌سازد، شبیه به constexpr اما با تفاوت اینکه constexpr لزومی ندارد مقدار ثابت باشد و ممکن است همگردانی هنگام باشد یا اجرا هنگام، اما constinit و consteval حتما باید مقدار ثابت باشد و حتما موقع همگردانی محاسبه می‌شوند. اولیه‌سازی چندتایی با استفاده از پرانتزها. coroutineها، قابلیتی هستند که میتواند یک تابع را در حالتی که هست نگه دارد؛ بدون از دست دادن موقعیتش و بعد میتواند دوباره از همان موقعیت ادامه دهد. قابلیت ماژول‌ها یا
از همان موقعیت ادامه دهد. قابلیت ماژول‌ها یا کلیدواژه‌های export/import. conceptها یا مفاهیم که برای محدود کردن جنریک‌ها یا درواقع قالب‌ها هستند مانند کد زیر: using namespace std; template&lt;typename T&gt; concept mahdode=is_integral_v&lt;T&gt;&amp;&amp;is_arithmetic_v&lt;T&gt; template&lt;mahdode M&gt; class GM{ M test(){ return 1; int main(){ GM&lt;int&gt; g(); cout«g.test()«endl; // مشکلی نیست GM&lt;string&gt; g2(); //خطا، در مفهوم قالب تعریف شد که قالب باید قابل محاسبه و عددی باشد. با محدود کردن
قالب باید قابل محاسبه و عددی باشد. با محدود کردن قالب‌ها سرعت برنامه و همگردانی بالاتر می‌رود زیرا جزئیات بیشتری مطرح شده است.
فدراسیون بین‌المللی ووشو () یا IWUF نهاد بین‌المللی حاکم برای ورزش ووشو است. این فدراسیون در سال ۱۹۹۰ و در جریان بازی‌های آسیایی ۱۹۹۰ در چین و به منظور ترویج این رشته، تأسیس شد و دارای ۱۵۲ کشور عضو است. ووشو یا کونگ فو چینی شامل سبک های مختلفی میباشد که به دو صورت مدرن و سنتی برگزار میشود. مسابقات ووشو مدرن در دو بخش ساندا (بخش مبارزه که در گذشته سانشو نام داشت) و تالو (بخش اجرای فرم) برگزار می‌شود؛ در این مسابقات فرم های جدید و مدرن ووشو در تالو اجرا میشود. مسابقات جهانی کونگ فو نیز زیر نظر این فدراسیون
مسابقات جهانی کونگ فو نیز زیر نظر این فدراسیون برگزار میشود؛ .IWUF توسط کمیته بین‌المللی المپیک به رسمیت شناخته‌می‌شود. مسابقات بین‌المللی زیر نظر IWUF. منبع:
روز جهانی گربه، جشنی است که هر سال در ۸ اوت برگزار می‌شود. این روز در سال ۲۰۰۲ توسط صندوق بین‌المللی بهزیستی حیوانات ایجاد شد. در حالی که اکنون اکثر کشورها این تعطیلات غیررسمی را در ۸ اوت برگزار می‌کنند،درایران روز 20 سپتامبر روز گربه راجشن میگیرند که مصادف با ۲۹شهریور ماه است و در روسیه روز گربه را اول مارس جشن می‌گیرند. روز جهانی گربه روزی برای افزایش آگاهی در مورد گربه‌ها و کسب اطلاعات در مورد راه‌های کمک به آنها و محافظت از آنها است. روز گربه یکی دیگر از تعطیلات غیررسمی گربه است که در ۲۲ فوریه مشاهده شد
تعطیلات غیررسمی گربه است که در ۲۲ فوریه مشاهده شد و در ایالات متحده آمریکا هم روز جهانی گربه و هم روز ملی گربه خود را در ۲۹ اکتبر جشن می‌گیرند؛ که در ژاپن نشات گرفته و به یک احساس رسانه‌های اجتماعی تبدیل شده است و در سراسر جهان رو به رشد است زیرا مردم در سراسر جهان عکس‌ها و فیلم‌های گربه‌هایشان را با همدیگر به اشتراک می‌گذارند. در سال ۲۰۲۰ سرپرستی روز جهانی گربه به International Cat Care، یک سازمان غیرانتفاعی (خیرخواهانه) واگذار شد که از سال ۱۹۵۸ در تلاش برای بهبود سلامتی و رفاه گربه‌های خانگی در سراسر
برای بهبود سلامتی و رفاه گربه‌های خانگی در سراسر جهان است. تاریخچه روز بین‌المللی گربه. گربه‌ها پستانداران گوشتخوار کوچک پشمالویی هستند – اکثراً – با چهار پا، دم و چنگال، که انسان‌ها از زمان‌های قدیم آن‌ها را به‌عنوان حیوان خانگی اهلی کرده‌اند، حتی اگر آن‌ها از گربهٔ وحشی آفریقایی باشند و برای صید حیوانات استفاده می‌کردند. اولین رکورد تاریخی بشر در مورد گربه‌ها را می‌توان در فرهنگ تمدن مصر باستان یافت. به نظر می‌رسد همهٔ ما گربه‌ها را با مصری‌ها نسبت می‌دهیم، زیرا آن‌ها گربه‌ها را می‌پرستیدند و آن‌ها را
زیرا آن‌ها گربه‌ها را می‌پرستیدند و آن‌ها را خدا می‌دانستند. مفدت اولین خدای گربه شناخته‌شده بود و در زمان سلسلهٔ اول، به‌عنوان محافظ در برابر مارها، عقرب‌ها و شیطان‌ها شناخته می‌شد؛ بنابراین برای آن‌ها، گربه‌ها فقط خدایان نبودند، بلکه محافظ نیز بودند. بعدها، پس از سقوط سلسلهٔ مصر، گربه‌ها در همه‌جا محبوب شدند! یونانی‌ها و رومی‌ها از آن‌ها به‌عنوان کنترل آفات استفاده می‌کردند و در شرق، گربه‌ها در اصل متعلق به افراد ثروتمند بودند. اما در قرون وسطی، در اروپا، گربه‌ها با خرافات همراه شدند و در مرگ سیاه سال
گربه‌ها با خرافات همراه شدند و در مرگ سیاه سال ۱۳۴۸ مظنون به ناقل این بیماری بودند؛ به همین دلیل بود که گربه‌های زیادی در آن دوران کشته شدند و تا سال ۱۶۰۰ بود که شهرت گربه‌ها شروع به بهبود کرد. در آمریکا، گربه‌ها بخشی از محموله کشتی‌های استعمار بودند تا حیوانات موذی و بیماری‌ها را به حداقل برسانند، بنابراین آن گربه‌ها به ساحل رفتند و شکوفا شدند. امروزه به نظر می‌رسد گربه‌ها یکی از نمادهای پاپ در جامعه مدرن هستند - ما حدود نیم میلیارد نفر در میان خود داریم. و از سال ۲۰۰۲، به لطف «صندوق بین‌المللی رفاه
و از سال ۲۰۰۲، به لطف «صندوق بین‌المللی رفاه حیوانات» گربه‌ها تعطیلات خاص خود را دارند! منابع. ۱
ماتسورا شیگه‌نوبو ; – ) دایمیو، سامورایی در دوره سنگوکو و دوره آزوچی-مومویاما، اهل ژاپن بود. وی یکی از فرماندهان در تهاجم ژاپن به کره (۱۵۹۸–۱۵۹۲) بود. از ۳٬۰۰۰ سربازی که وی به همراه برده بود ۱٬۹۱۸ نفر در جنگ کره کشته شدند. او اولین فرمانروا و ارباب هیرادو (ناگاساکی) بود. در زمان پدرش، تجارت هیرادو از نقش اصلی خود محروم شده بود، زیرا کشتی‌های پرتغالی به ناگاساکی نقل مکان کردند، و اقتصاد ماتسورا رونق سابق خود را از دست داد و شیگه‌نوبو رؤیای بازسازی آن را داشت. پیش از این، در سال پنجم از دوران کیچو، کشتی
داشت. پیش از این، در سال پنجم از دوران کیچو، کشتی لیفده، یکی از پنج کشتی تجاری شرکت وان در هاگن سد روتم، در ولایت بونگو به ساحل نشسته بود و خود شیگه‌نوبو یک کشتی ساخت و آن را به یکی از خدمه خود به نام کواکرناک داد تا به خانه بازگردد. کواکرناک در سال ۱۶۰۵ با حمل نامه شخصی ایه‌یاسو از هیرادو حرکت کرد و به ماتلیف دو جونگ، فرمانده ناوگان اعزامی کمپانی هند شرقی هلند، در پاتانی (شبه جزیره مالایی) گزارش داد. علاوه بر نامه شخصی، کواکرناک از فرماندار کل برای ارتقای تجارت با ژاپن، همان‌طور که شیگنوبو درخواست کرده
تجارت با ژاپن، همان‌طور که شیگنوبو درخواست کرده بود، درخواست کرد، بنابراین دی یونگ نامه ای خطاب به کواکرناک را در یک کشتی ژاپنی سپرد و قول داد که به هیرادو بیاید. در سال ۱۶۰۹، دو سال دیرتر از زمان وعده داده شده، دو کشتی به نام‌های Roederef و Freehun در سواحل ناگاساکی ظاهر شدند و تحت هدایت یک سکاندار، اولین کشتی هلندی در ۳۱ مه وارد بندر هیرادو شد. شیگه‌نوبو فرستاده هلند را به سونپو (محل بازنشستگی ایه‌یاسو) برد تا سند ملی را ثبت کند و اجازه تجارت را بگیرد. یک پست تجاری هلندی در هیرادو (ناگاساکی) افتتاح شد و
پست تجاری هلندی در هیرادو (ناگاساکی) افتتاح شد و ژاک اسپکس اولین مدیر آن شد. همچنین در سال ۱۶۱۳ جان ساریس از کمپانی هند شرقی بریتانیا به هیرادو آمد. شیگه‌نوبو و تاکانوبو با گرفتن نامه دولتی پادشاه جیمز اول و گرفتن مهر قرمز از ایه‌یاسو مبنی بر اجازه تجارت، یک پست تجاری بریتانیایی را در کیهیکیتا-چو، هیرادو، با سرپرستی ریچارد کوکز به عنوان اولین مدیر افتتاح کردند. در همان سال، آدامز نیز به هیرادو دعوت شد، جایی که تجارت هیرادو را احیا کرد (تا اینکه تجارت خارجی در انحصار شوگون‌سالاری قرار گرفت).
سُوم یکی از ۴۵ استان بورکینافاسو است که در منطقه ساحل قرار دارد. مرکز این استان شهر جیبو است. بخش‌ها. این استان به ۹ بخش تقسیم شده‌است؛ که شامل بخش‌های زیر می‌شود.
یادگیری ماشین خودکاره فرایند خودکارسازی اعمال یادگیری ماشین بر مشکلات دنیای واقعی است. اُتوام‌ال خط لوله کامل فرایندهای یادگیری ماشین- از مجموعه داده‌های خام گرفته تا ایجاد مدل قابل استفاده -را در بر می‌گیرد. پیش از این اُتوام‌ال به عنوان راه حلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای چالش‌های روزافزون استفاده از یادگیری ماشین ارائه شده‌است. به دلیل خودکار بودن اُتوام‌ال افراد غیر متخصص نیز می‌توانند از مدل‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین، بدون نیاز به یادگیری تخصصی در این زمینه، استفاده کنند. خودکارسازی فرایند استفاده از
زمینه، استفاده کنند. خودکارسازی فرایند استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین علاوه بر مزایای ذکر شده، مزایای دیگری مانند تولید راه حل‌های ساده‌تر، ایجاد سریع تر این راه حل‌ها و ایجاد مدل‌هایی که اغلب از مدل‌هایی که به صورت دستی طراحی شده‌اند، بهترند، ارائه می‌دهد. مقایسه با رویکرد استاندارد. در یادگیری ماشین معمولی، مجموعه ای از داده‌های ورودی برای یادگیری در اختیار داریم. این دادهٔ خام ممکن است در شکل و فرمتی مناسب برای اعمال همهٔ الگوریتم‌ها، نباشد. برای اینکه داده‌ها برای یادگیری ماشین قابل استفاده
اینکه داده‌ها برای یادگیری ماشین قابل استفاده باشند، ممکن است یک متخصص نیاز به اعمال پیش پردازش داده‌ها، مهندسی ویژگی‌ها، استخراج ویژگی‌ها و روشی برای انتخاب ویژگی‌ها داشته باشد. بعد از این مرحله باید انتخاب الگوریتم و بهینه‌سازی پارامترها، برای حداکثر کردن کارایی پیش‌بینی مدل، انجام شود. همهٔ این مراحل چالش‌هایی دارند و اُتوام‌ال به‌طور قابل ملاحظه ای این مراحل را برای افراد غیرمتخصص، ساده می‌کند. اهداف خودکارسازی. یادگیری ماشین خودکار می‌تواند گام‌های مختلفی از فرایند یادگیری ماشین را هدف قرار دهد. که
از فرایند یادگیری ماشین را هدف قرار دهد. که این اهداف شامل موارد زیر است: به‌طور کلی می‌توان فرایند یادگیری ماشین خودکار را به چند بخش اصلی تقسیم کرد: آماده‌سازی داده‌ها. جمع‌آوری داده. مطالعات عمیق و فراوان در حوزهٔ یادگیری ماشین به وجود آورندهٔ نیاز دائمی به در دسترس بودن داده‌های مختلف شده‌است. به همین دلیل تعداد زیادی دیتاست قابل دسترسی برای همگان به وجود آمده‌اند. در مراحل اولیه توسعه یادگیری ماشین، دیتاست اعداد دست‌نویس MNIST توسعه داده شد و پس از آن دیتاست‌های بزرگ CIFAR-10 و CIFAR-100 و ImageNet
دیتاست‌های بزرگ CIFAR-10 و CIFAR-100 و ImageNet نیز توسعه داده شدند. دیتاست‌های مختلفی با جستجوی عبارت مورد نظر در Kaggle و Google Dataset Search و Elsevier Data نیز قابل دسترسی استولی معمولاً به دست آوردن دیتاست برای موارد خاص مانند اطلاعات خصوصی افراد، توسط روش‌های ذکر شده، ساده نیست. برای حل این مشکل دو راه حل پیشنهاد می‌شود: جستجوی داده. با جستجو در وب، که یک منبع پایان ناپذیر داده‌ها است می‌توان بعضی داده‌ها را به دست آورد اما ممکن است با مشکلاتی از جمله نادرست بودن یا نداشتن برچسب داده‌ها روبه رو
جمله نادرست بودن یا نداشتن برچسب داده‌ها روبه رو شویم که برای حل این مشکل‌ها، روش‌هایی برای برچسب زدن به صورت خودکار به داده‌ها، ایجاد شده‌اند. سنتز داده‌ها. شبیه‌سازی داده‌ها یکی از پر استفاده‌ترین روش‌ها برای تولید داده‌ها است: یعنی استفاده از شبیه‌سازهایی که به اندازهٔ ممکن به دنیای واقعی شبیه است. OpenAI Gym یک ابزار معروف برای ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی متفاوت است روش دیگر برای تولید داده‌ها استفاده از یا GAN است. پاک‌سازی داده‌ها. داده‌های جمع‌آوری شده ناگزیر دارای نویز اند و این نویز می‌تواند تأثیر
ناگزیر دارای نویز اند و این نویز می‌تواند تأثیر منفی در آموزش مدل داشته باشد در نتیجه در صورت نیاز باید فرایند پاک‌سازی داده‌ها انجام شود. به‌طور معمول پاک‌سازی داده‌ها به دانش افراد متخصص احتیاج دارد اما دسترسی به افراد متخصص محدود و هزینه بر است. به همین دلیل روش‌ها و سیستم‌های مانند BoostClean برای خودکار کردن این فرایند استفاده می‌شود. البته این سیستم‌ها فقط بر روی دیتاست‌های ثابتی می‌توانند کار کنند اما در دنیای واقعی که روزانه داده‌های بسیاری تولید می‌شود، این روش‌ها پاسخ گو نیستند. افزونگی داده‌ها.
این روش‌ها پاسخ گو نیستند. افزونگی داده‌ها. افزونگی داده‌ها می‌تواند داده‌های جدیدی بر اساس داده‌های موجود تولید کند و تا حدودی از ابزارهای «جمع‌آوری داده‌ها» به حساب می‌آید. این روش همچنین به عنوان رگیولایزر برای جلوگیری از over fit شدن مدل بر روی داده‌های آموزشی مورد استفاده است. برای مثالی از پیاده‌سازی بخش افزونگی داده‌ها برای داده‌های تصویری می‌توان با بزرگ یا کوچک کردن تصویر یا بریدن بخش‌هایی از آن تصاویر جدید ایجاد کرد از اولین سیستم‌هایی که برای خودکارسازی این بخش استفاده می‌شده‌است،
که برای خودکارسازی این بخش استفاده می‌شده‌است، AutoAugmentاست. امروزه فرایند پیش پردازش داده‌ها به‌طور کامل و جامع توسط هیچ‌کدام از ابزارهای اُتوام‌ال پیاده‌سازی نشده‌است و هنوز به مقدار قابل توجهی تلاش فرد برای پیاده‌سازی نیاز دارد. مهندسی داده‌ها. هدف مهندسی داده‌ها ماکسیمم کردن ویژگی‌های استخراج شده از داده‌های خام برای استفاده توسط الگوریتم‌ها و مدل است؛ و شامل بخش‌هایی می‌شود: انتخاب ویژگی‌ها. در یک زیر مجموعه از ویژگی‌ها را از روی مجموعه اصلی ویژگی‌ها با کاهش ویژگی‌های نامربوط یا تکراری انتخاب می‌شود
با کاهش ویژگی‌های نامربوط یا تکراری انتخاب می‌شود و با این کار تلاش می شودکه مدل را ساده‌تر شود تا از بیش برازش جلوگیری کرده و کارایی مدل را بهتر شود. از جمله روش‌ها برای جستجوی ویژگی‌ها استفاده از روش‌های جستجوی اول سطح و اول بهترین و همین‌طور الگوریتم‌های شبیه‌سازی و الگوریتم‌های ژنتیک است. تولید ویژگی‌ها. در تولید ویژگی‌ها ویژگی‌های جدیدی را از فضای ویژگی‌های پایه یا داده‌های خام ایجاد می‌شود تا قابلیت تعمیم و مقاومت مدل را بهبود دهد. برای مثال از روش‌هایی مانند متمم کردن ویژگی‌های بولین یا مینمم یا
مانند متمم کردن ویژگی‌های بولین یا مینمم یا ماکسیمم کردن داده‌های عددی استفاده می‌شود. استخراج ویژگی‌ها. فرایند روشی برای کاهش بعد است که با بعضی از توابع تناظرانجام می‌شود و اطلاعات و ویژگی‌های غیر تکراری را بر اساس معیارهای مشخصی استخراج می‌کند. کرنل استخراج ویژگی‌ها تابع تناظری است که می‌تواند باروشی مانند پیاده‌سازی شود. به تازگی از شبکه‌های عصبی پیشخور هم برای این کار استفاده می‌شود. ایجاد مدل و تخمین کارایی مدل. ایجاد مدل به دوبخش فضای جستجو و روش‌های بهینه‌سازی تفسیم می‌شود. فضای جستجو ساختار مدل را
بهینه‌سازی تفسیم می‌شود. فضای جستجو ساختار مدل را تعریف می‌کند. به‌طور کلی می‌توان مدل‌ها را به دو دسته تقسیم کرد: در این ادامه بیشتر بر NAS تمرکز می‌کنیم و مراحل اُتوام‌ال را حول آن توضیح می‌دهیم. جستجوی معماری عصبی(NAS). جستجوی معماری عصبی روشی برای اتوماسیون طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) است و روشی است که به‌طور گسترده در زمینه یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد. از "NAS" برای طراحی شبکه‌هایی استفاده شده‌است که از معماری‌هایی با طراحی دستی بهترعمل می‌کنند. متدهای NAS را می‌توان با توجه به فضای
می‌کنند. متدهای NAS را می‌توان با توجه به فضای جستجو، استراتژی جستجو و استراتژی تخمین عملکرد طبقه‌بندی کرد. هدف NAS جستجوی معماری شبکه عصبی مقاوم و با کارایی مناسب است که به وسیلهٔ انتخاب و ترکیب اعمال مختلف پایه که توسط فضای جستجو از قبل تعریف شده‌است، انجام می‌شود. فضای جستجو. معماری شبکه عصبی را می‌توان به صورت یک گراف بدون دور جهت دارنمایش داد که از راس‌ها و یال‌هایی که این رئوس را به هم وصل می‌کند تشکیل می‌شود که هر راس یک تنسور را نشان می‌دهد و هر یال یک عملیات را از مجموعه اعمال کاندید نشان می‌دهد.
یک عملیات را از مجموعه اعمال کاندید نشان می‌دهد. این مجموعه شامل عملیات اساسی کانولوشن، pooling و تابع فعال ساز و پریدن از روی رابطه و الحاق و جمع است. نحوه انتخاب و ترکیب این روش‌ها با فضای جستجوی طراحی شبکه تغییر می‌کند. این فضای جستجو الگوی ساختاری که الگوریتم‌های بهینه‌سازی معماری می‌توانند در آن جستجو کنند را مشخص می‌کند. بهینه‌سازی. روش‌های بهینه‌سازی را می‌توان به دو دسته بهینه‌سازی پارامترهای فرایند یادگیری (مانند نرخ یادگیری و سایز batch) و گروه پارامترهای طراحی معماری مدل (مانند تعداد همسایه‌ها
طراحی معماری مدل (مانند تعداد همسایه‌ها در KNN و تعداد لایه‌ها در شبکه عصبی عمیق) تقسیم کرد. بهینه‌سازی معماری. بعد از تعریف فضای جستجو باید شبکه با بهترین عملکرد را انتخاب کنیم که به آن بهینه‌سازی معماری گفته می‌شود. جستجوی خودکار معماری از روش‌های مختلفی انجام می‌شود. یک روش استفاده از الگوریتم ژنتیک است. برای مثال می‌توان معماری شبکه را با رشته‌ای باینری مشخص کرد که در آن ۱ نشان دهنده این است که دو راس به هم متصل اند و صفر نشان دهندهٔ نبود هیچ اتصالی بین آن دو راس است (در این روش تعداد راس‌ها از قبل
بین آن دو راس است (در این روش تعداد راس‌ها از قبل تعیین می‌شود). در این نمونه استفاده از الگوریتم ژنتیک، هم‌گذری شامل ترکیب بخش‌های مختلف شبکه‌های تولید شده‌است و هدف آن حفظ شبکه‌هایی با کارایی خوب و حذف شبکه‌های ضعیف می‌باشد. بهینه‌سازی ابرپارامترها. بعد از پیدا کردن امیدبخش‌ترین معماری شبکه عصبی، باید ابرپارامترهای مناسبی انتخاب کنیم تا شبکه به‌طور دقیق تنظیم شود. از جمله روش‌های بهینه‌سازی ابرپارامترها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: تخمین مدل. وقتی یک مدل شبکه عصبی تولید شد باید کارایی آن ارزیابی شود.
شبکه عصبی تولید شد باید کارایی آن ارزیابی شود. اولین روشی که به ذهن می‌رسد، آموزش دادن شبکه تا زمان همگرا شدن آن و سپس ارزیابی آن است اما این راه منابع محاسباتی و زمان زیادی نیاز دارد. به همین دلیل روش‌هایی برای سریعتر کردن ارزیابی مدل توصیه می‌شود که به چند مورد اشاره می‌شود: روش‌ها و ابزارهای اتوام‌ال. هر یک از ابزارهای اُتوام‌ال بخشی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ساختن مدل‌ها را پشتیبانی می‌کنند. از جمله رگرسیون لجستیک، الگوریتم‌های درختی، مدل‌های شبکه عصبی و SVM. برای بهینه‌سازی پارامترها از
شبکه عصبی و SVM. برای بهینه‌سازی پارامترها از معروف‌ترین روش‌ها جستجوی حریصانه، جستجوی بیزی و جستجوی رندم هستند. ابزارهایی که برای اُتوام‌ال ایجاد شده‌اند شامل موارد زیر است که در دانشگاه‌ها یا سازمان‌های ذکر شده توسعه داده شده‌اند: این سه ابزار از پکیج یادگیری ماشین scikit-learn ساخته شده‌اند پلتفرم‌های یاد شده بر روی جنبه‌های متفاوتی از فضای اُتوام‌ال تأکید دارند؛ و در زمان کنونی، روش‌های متفاوتی برای انتخاب مدل و بهینه‌سازی ابرپارامترها دارند؛ و روشی وجود ندارد که به‌طور مشخص از دیگر ابزارها بهتر باشد.
یک پهپاد نظامی، انتحاری با توانایی بکارگیری در امور شناسایی ساخت وزارت دفاع و پشتیبانی جمهوری اسلامی ایران است که برای اولین بار در نمایشگاه هوافضای روسیه ماکس ۲۰۱۹ از آن رونمایی شد. این پهپاد که سه متر طول و ۶۷۰ کیلوگرم وزن دارد، می تواند ۱۲۰ کیلوگرم تسلیحات و تجهیزات مورد نیاز ماموریت را با خود حمل کند. بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط ایران، پهپاد مبین می تواند تا ارتفاع ۴۵ هزار پایی بالا برود و ۴۵ دقیقه به صورت مداوم تا سرعت ۹۰۰ کیلومتر بر ساعت پرواز کند. برد موثر این پهپاد ۴۵۰ کیلومتر می‌باشد که با توجه
برد موثر این پهپاد ۴۵۰ کیلومتر می‌باشد که با توجه به توانایی پرواز در ارتفاع پایین و سطح مقطع راداری بسیار کم، از قابلیت رادارگریزی نیز برخوردار است. این پهپاد که در آن موتور توربوجت طلوع ۴ که یک موتور تک شفت سه محوری می‌باشد به کار رفته، از سامانه‌های ترکام و DSMAC که با تطابق تصاویر هوایی و ماهواره‌ای تهیه شده از مسیر مورد نظر با رایانه داخل موشک کمک به جهت‌یابی و یافتن مسیر صحیح می‌کند بهره می‌گیرد، این سیستم های ناوبری به طور معمول در اکثر موشک های کروز هواپرتاب مورد استفاده است و از این جهت نحوه
کروز هواپرتاب مورد استفاده است و از این جهت نحوه عملکرد این پهپاد به موشک‌های کروز بسیار شبیه می‌باشد. مبین بر پایه پهپاد کرار. این پهپاد ایرانی دارای شباهت‌های زیادی با پهپاد تهاجمی کرار است. در نوع طراحی سکان‌های عقبی این پهپاد می‌توان شباهت‌های غیر قابل انکاری را با طراحی کرار مشاهده نمود. کرار در حقیقت یکی از اولین تجربه‌های ایران در خصوص توسعه پهپادها با پیشران جت بود و چون پهپادها و موشک‌های کروز دارای یک سری خواص مشترک هستند، می‌توان از آن‌ها برای توسعه یکدیگر بهره برد.
ماندارین تایوانی (چینی ساده‌شده: 国语، چینی سنتی: 國語، پین‌یین: Guóyǔ، به معنای «زبان ملی»)، گونه‌ای از چینی ماندارین و زبان ملی تایوان است. این گویش برپایه واج‌شناسی گویش پکن به همراه دستور زبان چینی بومی و بسیار شبیه به چینی معیار است.
ماندارین سنگاپوری (چینی ساده‌شده: 新加坡华语، چینی سنتی: 新加坡華語، پین‌یین: Xīnjiāpō Huáyǔ)، گونه‌ای از چینی ماندارین است که در سنگاپور رایج است. این زبان یکی از چهار زبان رسمی سنگاپور در کنار انگلیسی، مالایی و تامیلی است. ماندارین سنگاپوری را می‌توان به دو گویش ماندارین سنگاپوری معیار و ماندارین سنگاپوری محاوره‌ای تقسیم کرد.
گویش پکن (چینی ساده‌شده: 北京话، چینی سنتی: 北京話، پین‌یین: Běijīnghuà) گونه‌ای از چینی ماندارین است که در منطقه شهری پکن در چین رایج است. این گویش پایه واجی چینی معیار است که زبان رسمی چین و تایوان و یکی از چهار زبان رسمی در سنگاپور است. با وجود همانندی بسیار با چینی معیار، این گویش دارای برخی از تفاوت‌های «مشخص» با آن است.
تمیز کردن کفپوش یکی از شغلهای متداول در سرتاسر دنیا می باشد و کار اصلی اکثر پاک کننده ها تمیز کردن کفپوش است. روشهای تمیز کردن کف. کفپوش چوبی. انواع مختلفی از کفپوش چوبی بسته به اینکه موم زده، روغنی شده یا دارای روکش پلی اورتان باشند، ممکن است به مراقبت های کاملاً متفاوتی نیاز داشته باشند. شناسایی نوع پرداخت نهایی کفپوش چوبی بسیار مهم است و همیشه باید به روشی صحیح و مناسب با آن رفتار کرد. برای مثال پاک کردن موم کف چوب از سطح پوشیده شده با پلی اورتان کار دشواری خواهد بود. دستورالعمل ساده تمیز کردن کفپوش
دشواری خواهد بود. دستورالعمل ساده تمیز کردن کفپوش چوبی:. همه وسایل و مبلمانی که می توان جابجا کرد را از روی کفپوش بردارید و فعلاً در جای دیگری قرار دهید. همه خاک ها و مواد زائد دیگر را با استفاده از جاروی دستی یا جاروی برقی از روی کفپوش تمیز نمایید. سپس کف اتاق را در امتداد کفپوش ها تِی بکشید. در مورد کفپوش پلی اورتان از آب و چند قطره مایع ظرفشویی نیز استفاده کنید. به خاطر داشته باشید، قبل از کشیدن تِی، حتماً بطور کامل آن را بچلانید و آب آن را بگیرید. تِی را در امتداد پارکت ها و در خطوط صاف به عقب و جلو
را در امتداد پارکت ها و در خطوط صاف به عقب و جلو حرکت دهید. از آب برای کف های لاک زده یا پوسته پوسته شده استفاده نکنید، زیرا می تواند چوب را لکه دار کند و باعث خم شدن آن شود. در انتها کف را با یک پارچه نرم پاک کنید تا هرگونه باقیمانده صابون از بین برود. پارچه پوشک نیز برای پرداخت نهایی بسیار مناسب می باشد، زیرا بسیار نرم و جاذب است. کاشی و سنگ. کفپوش کاشی و کفپوش سنگ معمولاً در پله ها، حمام ها و آشپزخانه ها رایج هستند و فرایند تمیز کردن آنها را می توان به سه مرحله زیر تقسیم کرد: اول باید خاک یا گرد و غبار
مرحله زیر تقسیم کرد: اول باید خاک یا گرد و غبار را جارو کنید. برای این منظور می توان هم از جاروی دستی و هم جاروی برقی استفاده کرد. از یک محلول یا ماده تمیز کننده کف که مناسب نوع کفپوش شما باشد استفاده نمایید. اگر می خواهید کف های سنگی مانند سنگ مرمر، تراورتن، گرانیت و غیره را تمیز کنید، حتماً توضیحات روی ماده تمیز کننده را بخوانید تا مطمئن شوید که مناسب استفاده برای سنگ باشد. یک محلول تمیز کننده کاشی اسیدی می تواند در کفهای سرامیک و چینی استفاده شود. پس از اسپری کردن محلول پاک کننده بر روی ناحیه ای کوچک از
کردن محلول پاک کننده بر روی ناحیه ای کوچک از کفپوش، از تی استفاده نمایید و زمین را تمیز کنید. سپس قسمت مرطوب را با یک پارچه، خشک نمایید.
شاهنامه چاپ مسکو تصحیح و ویرایشی از کتاب شاهنامهٔ حکیم ابوالقاسم فردوسی است که در سال‌های ۱۹۷۱-۱۹۶۰ توسط تعدادی از پژوهشگران بنیاد شرق‌شناسی فرهنگستان علوم روسیه (اتحاد جماهیر شوروی سابق) در نُه جلد منتشر شد. شاهنامهٔ چاپ مسکو شناخته‌شده‌ترین و پرفروش‌ترین تصحیح از این کتاب به ویژه در ایران بوده و اکثر شاهنامه‌های موجود در بازار کتاب ایران بر اساس این تصحیح به چاپ رسیده‌اند. تصحیح. نسخهٔ ابتدایی شاهنامهٔ چاپ مسکو در ۹ جلد منتشر شده است. سه جلد اول این کتاب بر اساس سه نسخهٔ خطی و از جلد چهارم به بعد بر اساس
اساس سه نسخهٔ خطی و از جلد چهارم به بعد بر اساس چهار نسخهٔ خطی تهیه شده است. نسخهٔ خطی اصلی که مبنای تصحیح شاهنامهٔ چاپ مسکو بوده، به سال ۶۷۵ قمری تعلق دارد و به همین دلیل در زمان چاپ نسبت به تصحیح‌های قبلی برتری داشت. مهم‌ترین نسخهٔ دست‌نویس در تصحیح شاهنامهٔ چاپ مسکو، شاهنامهٔ لندن بوده است. در شاهنامهٔ چاپ مسکو اختلاف نسخه‌ها یا نسخه‌بدل‌ها در پانوشت صفحات درج شده است. ایرادات. ایرادات زیادی به شاهنامهٔ چاپ مسکو وارد شده است. گفته می‌شود که تعداد زیادی از ابیات اصیل شاهنامه در این نسخه از قلم افتاده و
از ابیات اصیل شاهنامه در این نسخه از قلم افتاده و تعداد زیادی از ابیات غیراصیل و الحاقی به متن شاهنامه راه پیدا کرده است. همچنین مصححان در بسیاری موارد دچار غلط‌خوانی متن شده‌اند. همچنین نسخه‌های دست‌نویس زیادی وجود دارند که در شاهنامهٔ چاپ مسکو مورد بررسی قرار نگرفته‌اند. جلال خالقی مطلق که خود تصحیح دیگری از شاهنامه را به انجام رسانده است، معتقد است که روش پژوهشگران روس در تصحیح شاهنامهٔ چاپ مسکو به صورت «پیروی از اقدم و اصح نسخ» و بر مبنای یک نسخه و لذا غیر انتقادی بوده است. او می‌گوید این پژوهشگران به
غیر انتقادی بوده است. او می‌گوید این پژوهشگران به نسخه‌هایی که در روسیه در اختیار داشته‌اند اکتفا نموده و در کارشان همان نسخه‌ها را هم معرفی نکرده‌اند. خالقی مطلق شاهنامهٔ چاپ مسکو را یک «رونویسی از نسخهٔ لندن با غلط‌های بسیار» می‌داند. چاپ‌های شاهنامهٔ چاپ مسکو. چاپ‌های متعددی از روی شاهنامهٔ چاپ مسکو صورت گرفته است.
جشنواره فرهنگ اقوام ایران زمین برای نخستین بار در سال ۱۳۸۴ برگزار و از آن پس در تقویم مناسبت‌های سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری کشور به نام استان گلستان ثبت و درج شد. این جشنواره در فهرست رویدادهای سازمان گردشگری جهانی (unwto) نیز به ثبت رسیده و در لیست برنامه‌های جهانی گردشگری در درگاه اینترنتی این سازمان عنوان شده‌است. تاریخچه. این جشنواره برای نخستین بار در سال ۱۳۸۴ برگزار شد. سیزدهمین دوره جشنواره بین‌المللی فرهنگ اقوام ابان‌ماه ۱۳۹۸ در نمایشگاه بین‌المللی گلستان و در مجموعه ورزشی المپیک گنبد
بین‌المللی گلستان و در مجموعه ورزشی المپیک گنبد کاووس برپا شد. بخش‌ها. نمایشگاه صنایع دستی، هنرهای سنتی و سوغات، اجرای موسیقی سنتی و آیینی، برپایی آلاچیق و سیاه چادر اقوام مختلف و خانه‌های روستایی از بخش‌های این جشنواره است.
شاهنامه چاپ بروخیم تصحیح و ویرایشی از کتاب شاهنامهٔ ابوالقاسم فردوسی است که توسط انتشارات بروخیم در سال ۱۳۱۵ در ۱۰ جلد به چاپ رسید. انتشار شاهنامهٔ چاپ بروخیم سبب توجه بیش از پیش به شاهنامه شد و پس از آن بود که گروهی از پژوهشگران روس در شوروی دست‌اندرکار انتشار نسخه‌ای دیگر از این کتاب شدند. شاهنامهٔ چاپ بروخیم تصحیح مستقل و جدیدی از شاهنامه به شمار نمی‌آید و تنها به دلیل نفیس بودن، تقارن انتشار آن با جشن‌های هزارهٔ فردوسی و ارائهٔ نسخه‌ای منسجم از روایات در زمان خود اثری با اهمیت به شمار می‌آمد و امروزه
در زمان خود اثری با اهمیت به شمار می‌آمد و امروزه تنها اهمیتی تاریخی دارد. انتشار چاپ بروخیم. در سال ۱۳۱۳ مجموعه جشن‌هایی به مناسبت هزارمین سالگرد تولد ابوالقاسم فردوسی توسط حکومت پهلوی اول در تهران، طوس و شهرهای دیگر ایران برگزار شد. در همان زمان و از سال ۱۳۱۱ گروهی از پژوهشگران ادبیات به تدوین نسخه‌ای از شاهنامه مشغول بودند که در سال ۱۳۱۵ از طرف انتشارات بروخیم در تهران به چاپ رسید و به شاهنامهٔ چاپ بروخیم معروف شد. در تدوین این نسخه از شاهنامه،نسخهٔ ترنر ماکان و ژول مول نقش داشتند. جلد نخست چاپ بروخیم