payamvha/North_RAG huggingface dataset:
قطر گفته‌اند که به دلیل عدم حمایت از اصلاحیه‌های اولیه برای محافظت از رسانه‌ها، با چالش‌هایی روبرو هستند. برخی از اعضای هیئت علمی معتقدند آنها را مورد آزار و اذیت قرار داده‌اند.
دیوید بنوا (؛ زادهٔ ) بازیکن بسکتبال اهل ایالات متحده آمریکا است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به اورلندو مجیک اشاره کرد.
بیان مسئله شرح مختصری از موضوعی است که باید به آن پرداخته شود یا شرایطی که باید بهبود یابد و شکاف بین وضعیت (فعلی) مسئله و وضعیت (مطالبه شده) یا هدف یک فرایند یا محصول را مشخص می‌کند. با تمرکز بر واقعیات، بیانیه مسئله باید به گونه‌ای طراحی شود که پنج پرسش را مورد پردازش قرار دهد. اولین شرط حل مسئله، درک مسئله است که می‌تواند از طریق بیان مسئله انجام شود. بیان مشکل در بیشتر مشاغل و سازمان‌ها برای اجرای پروژه‌های بهبود فرایند به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای درک مسئله و تلاش برای دستیابی به یک
می‌گیرد. برای درک مسئله و تلاش برای دستیابی به یک راه‌حل، تیم پروژه از عبارت یک بیان ساده و کاملاً تعریف شده مشخص استفاده خواهد کرد. این امر همچنین بینش خاصی را در مورد مشکل برای مدیریت فراهم خواهد کرد تا آن‌ها بتوانند تصمیمات مناسب تصویب پروژه را اتخاذ کنند. به همین ترتیب، روشن بودن و بدون ابهام بودن بیان مسئله بسیار مهم است. هدف. هدف اصلی بیان مسئله، شناسایی و توضیح مسئله است. این شامل توصیف محیط موجود، محل بروز مشکل و تأثیرات آن بر کاربران، امور مالی و فعالیتهای فرعی/جانبی است. علاوه بر این، از عبارت
فعالیتهای فرعی/جانبی است. علاوه بر این، از عبارت بیان مسئله برای توضیح محیط مورد انتظار قرار داده شده استفاده می‌شود. تعریف شرایط مطلوب دید و بینش کلی ای برای فرایند یا محصول را فراهم می‌کند؛ که این هدف را که برای تحقق آن پروژه آغاز شده و بهبود پروژه و اهدافی مشخص شده شفاف می‌کند. یکی دیگر از عملکردهای مهم بیان مسئله استفاده از آن به عنوان یک وسیله ارتباطی است. بیان مشکل برای Buy-in یا هم‌آفرینی افرادی که در پروژه مشارکت دارند کمک می‌کند. قبل از شروع پروژه، ذینفعان مسئله را تأیید می‌کنند و اهداف به‌طور
ذینفعان مسئله را تأیید می‌کنند و اهداف به‌طور دقیق در بیانیه مسئله شرح داده می‌شوند. پس از دریافت این تأیید، تیم پروژه آن را بررسی می‌کند تا اطمینان حاصل شود که همه موضوع مورد بحث و آنچه را که می‌خواهند انجام دهند درک می‌کنند. این امر همچنین به تعریف دامنه پروژه کمک می‌کند تا پروژه را بر روی هدف کلی متمرکز نگه‌دارد. برای ایجاد تمرکز در تیم پروژه و تأیید این‌که آن‌ها در مسیر خود قرار دارند، در طول پروژه به بیانیه مسئله مراجعه می‌شود. در پایان پروژه، دوباره مورد بررسی قرار می‌گیرد تا تأیید شود راه حل واقعاً
بررسی قرار می‌گیرد تا تأیید شود راه حل واقعاً مشکل را حل می‌کند. یک بیان مسئله به خوبی تعریف شده همچنین می‌تواند در انجام تجزیه و تحلیل علل ریشه ای برای درک علت بروز این مشکل کمک کند و اطمینان حاصل کند که می‌توان اقداماتی را برای جلوگیری از بروز آن در آینده انجام داد. باید توجه داشت که این بیانیه، تعریف راه حل مشکل یا روش‌های رسیدن به راه حل "نیست." بیانیه مسئله به‌طور ساده‌ای شکاف بین وضعیت مسئله و هدف را تشخیص می‌دهد. می‌توان گفت که «مسئله/مشکلی که به خوبی بیان شد، نیمه حل شده‌است». با این حال، اغلب چند
بیان شد، نیمه حل شده‌است». با این حال، اغلب چند راه حل با صرفه و مناسب برای یک مسئله وجود دارد. فقط پس از نوشتن و توافق بر سر مسئله، باید راه حل(ها) مورد بحث و بررسی قرار گیرد و روند حاصله تعیین شود. تعریف کردن مشکل. قبل از این‌که بیانیه مسئله ساخته شود، باید مشکل تعریف شود. این طبیعت بشر است که می‌خواهد هرچه زودتر کار بر روی یک راه حل را شروع کند و از تعریف مسئله واقعی که باید حل شود، غافل شود. با این حال، یک مشکل کم تعریف شده، خطر اجرای یک راه حل را که به‌طور کامل با نتایج مورد انتظار مطابقت ندارد،
که به‌طور کامل با نتایج مورد انتظار مطابقت ندارد، افزایش می‌دهد. اگر یک مسئله کاملاً درک نشود، قابل حل نیست. روند تعریف مسئله اغلب یک کار گروهی است. این کار با ملاقات با ذی‌نفعان، مشتریان و / یا کاربران تحت تأثیر این مسئله (در صورت امکان) و اطلاع از نکات درد آن‌ها آغاز می‌شود. از آن‌جا که افراد معمولاً با برقراری ارتباط مؤثر مسائل خود، به ویژه به شخصی خارج از روند، دست و پنجه نرم می‌کنند، پرسیدن یک سری سؤال "چراً تا مشخص شدن استدلال اساسی مفید است. این روش که به عنوان " ۵ چرا " شناخته می‌شود، کمک می‌کند تا
به عنوان " ۵ چرا " شناخته می‌شود، کمک می‌کند تا هسته و مرکز مشکل core اصلی بررسی شود زیرا بسیاری از تجربیات ناامیدی می‌توانند صرفاً علائم مسئله اصلی باشند. پرسیدن این سوالات اضافی و همچنین بیان جمله‌هایی که طرف ذی‌نفع گفته‌است، نشان دهنده میزان همدلی و درک مسئله است. اطلاعات جمع‌آوری شده از این مصاحبه‌های اولیه تنها بخشی از تجزیه و تحلیل مسئله است. بسیاری از اوقات این مشکل به چندین منطقه یا کارکرد (دستگاه) گسترش می‌یابد که ذی‌نفعان، مشتریان و کاربران از آن‌ها بی‌اطلاع هستند. آن‌ها همچنین ممکن است با آنچه
بی‌اطلاع هستند. آن‌ها همچنین ممکن است با آنچه در واقعیت سطحی اتفاق می‌افتد آشنا باشند اما لزوماً علت ریشه‌ای اصلی آن نیست؛ بنابراین، جمع‌آوری دانش، اطلاعات و بینش از اعضای تیم پروژه و کارشناسان موضوعی در مورد مسئله به همان اندازه ضروری است. همچنین ممکن است نیاز به مشاوره با مواد تحقیقاتی اضافی، از جمله دستورالعمل‌های کار، کتاب‌چه راهنمای کاربر، مشخصات محصول، نمودار گردش کار و برنامه‌های قبلی پروژه باشد. مانند اکثر مراحل دیگر در پروژه بهبود فرایند، تعریف مشکل اغلب تکراری است زیرا ممکن است چندین دور بحث برای
اغلب تکراری است زیرا ممکن است چندین دور بحث برای به‌دست‌آوردن تصویر کامل مورد نیاز باشد. پس از فهم مشکل و روشن شدن شرایط دلیل آغاز پروژه، نوبت به نوشتن بیانیه مشکل می‌رسد. نوشتن بیانیه مشکل. از بیانیه مشکل برای جلب حمایت پروژه و تأیید ذی‌نفعان استفاده خواهد شد. به همین ترتیب، باید عمل محور باشد. از همه مهم‌تر، بیانیه مسئله باید به‌طور واضح و دقیق نوشته شود تا نتایج موفقیت‌آمیز حاصل شود. یک بیان مشکل بد ساخته شده یا نادرست به یک راه حل معیوب منجر می‌شود به اتلاف وقت، پول و منابع. چندین عنصر اساسی وجود دارد
وقت، پول و منابع. چندین عنصر اساسی وجود دارد که می‌تواند در هر بیان مسئله برای کاهش خطر شکست پروژه تعبیه شود. ابتدا، عبارت بیان مسئله باید بر روی کاربر نهایی متمرکز باشد. یک اشتباه رایج تمرکز کردن روی «چگونه بودن» حل یک مسئله است تا شکاف فعلی. دوم، بیان مسئله نباید خیلی کلی/ گسترده باشد. فایده استفاده از رویکرد «۵ چرا» این است که با ارائه جزئیات لازم برای درک مسئله و ایجاد راه حل مناسب، از سادگی بیش از حد جلوگیری می‌کند. سرانجام، بیان مسئله نباید خیلی محدود باشد. تعصب در راه حل خلاقیتی را که هنگام طوفان
باشد. تعصب در راه حل خلاقیتی را که هنگام طوفان فکری برای راه حل به وجود می‌آید خفه می‌کند، که ممکن است تجربه‌ای کمتر از بهینه را برای کاربر به همراه داشته باشد. هنگام نوشتن بیانیه مسئله، طراحی و دنبال کردن قالب خاص مفید است. اگرچه گزینه‌های مختلفی برای انجام این کار وجود دارد، اما در زیر یک الگوی ساده و میانبر وجود دارد که اغلب در تجزیه و تحلیل تجارت برای حفظ تمرکز بر تعریف مشکل استفاده می‌شود. پیروی از این قالب و روش منجر به ایجاد یک سند قابل اجرا می‌شود که می‌تواند توسط همه طرفین برای درک مشکل مورد
که می‌تواند توسط همه طرفین برای درک مشکل مورد استفاده قرار گیرد و الزاماتی را بسازد که منجر به یک راه حل پیروز و موفق شود. مثال. بسته به پیچیدگی مسئله، طول بیانات مسئله می‌تواند متفاوت باشد. در زیر مثالی از بیان مسئله ساده برای ایجاد قابلیت رمز ورود یک‌پارچه کاربران یا به انگلیسی Single Sign On وجود دارد: ایده‌آل. در حالت ایده‌آل کاربران ما می‌توانند به لپ تاپ‌های خود وارد شوند و سپس به‌طور خودکار به همه برنامه‌های مورد نیاز برای استفاده دسترسی داشته باشند. واقعیت. در واقع ما هر روز حداقل از سه برنامه برای
واقعیت. در واقع ما هر روز حداقل از سه برنامه برای انجام کار خود استفاده می‌کنیم که هر برنامه توسط یک رمز عبور با شرایط مختلف نام کاربری و طول رمز عبور محافظت می‌شود. گذرواژه‌ها نیز در زمان‌های مختلف منقضی می‌شوند. پیشنهاد/پروپوزال. ارزیابی کردن راه حل‌های بالقوه برای قابلیت یکپارچه کردن رمز ورودها Single Sign On بوسیله شرکت سازنده نرم‌افزار Soft Ware، شرکت مدیریت شبکه و سهامداران تجاری.
هوش مصنوعی دوستانه (همچنین AI دوستانه یا FAI) یک هوش جامع مصنوعی فرضی (AGI) است که تاثیر مثبتی بر بشریت خواهد داشت. این بخشی از اخلاق هوش مصنوعی است و ارتباط نزدیکی با دارد. در حالی که اخلاق ماشینی به چگونگی رفتار یک عامل هوشمند مربوط است،تحقیقات هوش مصنوعی دوستانه بر چگونگی استفاده عملی از این رفتار و تضمین محدودیت آن به اندازه کافی متمرکز است. ریشه شناسی و کاربرد. این اصطلاح توسط ، که بیش تر به دلیل محبوبیت بخشیدن به این ایده معروف است، برای بحث در مورد عوامل مصنوعی فراهوش که به صورت قابل اعتمادی ارزش های
مصنوعی فراهوش که به صورت قابل اعتمادی ارزش های انسانی را پیاده سازی می کنند، ابداع شد. استوارت ج. راسل و پیتر نورویگ، در کتاب مشهور خود () این ایده را توضیح می دهند: یودکوفسکی (۲۰۰۸) جزئیات بیش تری در رابطه با طراحی هوش مصنوعی دوستانه ارائه می دهد. او ادعا می کند که دوستی (عدم تمایل به آسیب رساندن به انسان ها، باید از همان ابتدای امر طراحی بشود، اما طراحان باید این را هم در نظر بگیرند که هم ممکن است طرح های آن ها دارای نقص باشد و هم ربات در طول زمان فراخواهد گرفت و تکامل پیدا خواهد کرد. بنابراین، چالش، یکی
گرفت و تکامل پیدا خواهد کرد. بنابراین، چالش، یکی از طراحی های این مکانیزم است - تعریف مکانیزمی برای تکامل سیستم های هوش مصنوعی تحت یک سیستم کنترل و تعادل و دادن توابع سودمندی به سیستم تا آن را در برابر این تغییرات دوستانه نگه دارد. واژه 'دوستانه' در این زمینه، یک اصطلاح فنی است و این منظور را می رساند که که عامل هوشمند، امن و مفید است و لزوماً به معنای محاوره ای آن نیست. این مفهوم اساساً در چارچوب مباحث مربوط به عوامل مصنوعی بازگشتی خود بهبود دهنده که به سرعت در حال پیشرفت هستند، مورد استناد قرار می گیرد،
در حال پیشرفت هستند، مورد استناد قرار می گیرد، به این دلیل که این فناوری فرضی تأثیر گسترده، سریع و کنترل ناپذیری بر جامعه بشری خواهد داشت. خطرات هوش مصنوعی غیر دوستانه(Unfriendly AI). نگرانی درباره هوش مصنوعی قدمتی طولانی دارد. کوین لاگراندور می گوید که مخاطرات هوش مصنوعی را می توان در ادبیات کهن دید. او در این باره، داستان های خدمتگذاران مصنوعی انسان نما همچون گولم یا ربات های اولیه از گربرت اوریلاک و راجر بیکن را مثال می زند. در این داستان ها، هوش و قدرت بی اندازه این مخلوقات انسان نما با جایگاه آن ها به
اندازه این مخلوقات انسان نما با جایگاه آن ها به عنوان برده دچار تضاد و باعث به وجود آمدن مشکلاتی شد. در سال ۱۹۴۲، این پیش زمینه ها باعث شد تا ایزاک آسیموف "قوانین سه گانه رباتیک" که بسیار سختگیرانه بودند را در داستان هایش به کار گیرد تا از ایجاد آسیب توسط آن ها و یا آشوب علیه خالقشان جلوگیری کند. در زمان معاصر با نزدیک شدن چشم انداز هوش مصنوعی فراهوش، نیک باسترومِ فیلسوف گفته است که سیستم های هوش مصنوعی فوق هوشمند با اهدافی که با اخلاق انسانی همسو نیستند، ذاتاً خطرناک هستند، مگر اینکه اقدامات شدیدی برای
ذاتاً خطرناک هستند، مگر اینکه اقدامات شدیدی برای اطمینان از ایمنی بشریت انجام شود. او اینگونه بیان می کند:اساساً باید فرض کنیم که یک "فراهوش" می تواند به هر هدفی که دارد برسد. بنابراین، بسیار مهم است که اهدافی که ما برای آن ها تعیین می کنیم و کل سیستم انگیزه آن، "انسان دوستانه" باشد.در سال ۲۰۰۸، الیزر یودکوفسکی، خواستار ایجاد هوش مصنوعی دوستانه در راستای کاهش شد. او می گوید: "هوش مصنوعی نه از شما متنفر است و نه شما را دوست دارد؛ اما شما از اتم هایی ساخته شده اید که او می تواند از آن ها به منظور دیگری
شده اید که او می تواند از آن ها به منظور دیگری استفاده کند." می گوید، به دلیل ماهیت ذاتی هر سیستم هدفمند، یک سیستم هوش مصنوعی کاملاً پیشرفته، مگر اینکه کنترل شود، تعدادی "درایو" اساسی مانند دستیابی به منابع ، حفظ خود و خودسازی مداوم را به نمایش می گذارد. و اینکه این درایوها "بدون اقدامات احتیاطی خاص" باعث می شوند هوش مصنوعی رفتار نامطلوبی از خود نشان دهد. می گوید، هوش مصنوعی که برای به حداکثر رساندن آزادی عمل در آینده هدایت می شود، اگر افق برنامه ریزی آنها بیش از آستانه خاصی باشد،دوستانه و اگر افق برنامه
بیش از آستانه خاصی باشد،دوستانه و اگر افق برنامه ریزی آنها از این آستانه کوتاه تر باشد، غیر دوستانه تلقی می شود. لوک موهولهاوزر، که در نوسینده است، توصیه می کند محققان در زمینه آنچه را که بروس اشنایر "ذهنیت امنیتی" خوانده است، بپذیرند: به جای اینکه به چگونگی کارکرد یک سیستم فکر کنید، تصور کنید که چگونه ممکن است از کار بیفتد. به عنوان مثال، او می گوید حتی هوش مصنوعی که فقط پیش بینی های دقیق را انجام می دهد و از طریق رابطِ متنی ارتباط برقرار می کند، ممکن است آسیب ناخواسته ای ایجاد کند. در سال 2014 ، لوک
است آسیب ناخواسته ای ایجاد کند. در سال 2014 ، لوک موهولهاوزر و نیک بوستروم بر نیاز به "هوش مصنوعی دوستانه" تأکید کردند. با این وجود، مشکلات قابل توجهی در طراحی فراهوشمندی "دوستانه"، به عنوان مثال از طریق برنامه ریزی تفکر اخلاقی ضد واقعیت، وجود دارد. اراده منسجم برون یابی شده. یودکوفسکی مدل اراده منسجم برون یابی شده(CEV) را پیشرفت می دهد. به گفته وی، اراده منسجم برون یابی شده، انتخاب ها و اعمالی از مردم است که در صورتی که می توانستند "بیش تر و سریع تر کسب علم کنند و بیش تر به شخصیتی که می خواستند نزدیک تر
کنند و بیش تر به شخصیتی که می خواستند نزدیک تر بودند" به آن روی می آوردند. به جای اینکه یک AI دوستانه به طور مستقیم توسط برنامه نویسان انسانی طراحی شود، باید توسط "هوش مصنوعی هسته ای" برنامه ریزی شود که ابتدا طبیعت انسان را مطالعه کند و سپس هوش مصنوعی ای را تولید کند که بشریت می خواهد با توجه به زمان و بینش کافی، به یک نتیجه مطلوب برسد. توسل به یک هدف از طریق طبیعت مشروط انسانی به عنوان معیار "دوستانه بودن"، جوابی برای مشکل فرااخلاقی بودن تعریف اخلاقیت عینی است. اراده منسجم برون یابی شده در نظر گرفته شده
است. اراده منسجم برون یابی شده در نظر گرفته شده همان چیزی است که بشریت به طور عینی می خواهد ، همه مواردی که در نظر گرفته می شود ، اما فقط در رابطه با ویژگی های روانشناختی و شناختی بشریت فعلی و خارج برون رفت قابل تعریف است. رویکردهای دیگر. رویکرد "داربست" را برای ایمنی هوش مصنوعی پیشنهاد کرده است ، که در آن یک نسل ایمن سازی هوش مصنوعی قابل اثبات به ساخت نسل بعدی ایمن کمک می کند. استدلال می کند که توسعه هوش مصنوعی ایمن و مفید از نظر اجتماعی یا هوش عمومی مصنوعی تابعی از روانشناسی اجتماعی جوامع تحقیقاتی هوش
تابعی از روانشناسی اجتماعی جوامع تحقیقاتی هوش مصنوعی است، و بنابراین می تواند توسط اقدامات بیرونی محدود شود و با معیارهای ذاتی انگیره داده شود.انگیزه های ذاتی می توانند با طنین انداز شدن پیام های توسعه دهندگان هوش مصنوعی تقویت شوند. در مقابل، باوم استدلال می کند که "پیغام های موجود در رابطه با هوش مصنوعی سودمند همیشه به خوبی تنظیم نمی‌شوند". باوم طرفدار "روابط تعاونی و چارچوب مثبت محققان هوش مصنوعی" است و نسبت به دسته بندی محققان هوش مصنوعی به عنوان "عدم تمایل به دنبال طرح های مفید" هشدار می دهد. در کتاب
به دنبال طرح های مفید" هشدار می دهد. در کتاب از باوم، استوارت.ج راسل، محقق در زمینه هوش مصنوعی، سه اصل را برای راهنمایی در جهت توسعه ماشین های سودمند تعریف می کند. او تاکید می کند که این اصول نباید صراحتاً به عنوان کد در ماشین ها استفاده شوند، بلکه این ها برای انسان ها در نظر گرفته شده اند. این اصول عبارتند از::۱۷۳ "اولویت"هایی که راسل به آن ها اشاره می کند، "شامل همه چیز هایی می شود که ممکن است برای شما مهم باشند." به همین ترتیب "رفتار" شامل هر انتخاب میان گزینه هاست و عدم قطعیت به حدی است، که هر احتمالی
گزینه هاست و عدم قطعیت به حدی است، که هر احتمالی هر چند ناچیز، باید به اولویت های منطقاً ممکن برای انسان نسبت دهد. سیاست عمومی. ، نویسنده کتاب "، اظهار داشت که "باید یک مشارکت دولتی-خصوصی ایجاد شود تا سازندگان هوش مصنوعی در آن گرد هم بیایند و ایده های خود را در مورد امنیت به اشتراک بگذارند؛ چیزی مانند آژانس بین‌المللی انرژی اتمی، اما با همکاری شرکت های بزرگ." وی از محققان هوش مصنوعی می خواهد جلسه ای مشابه تشکیل دهند، که در مورد خطرات بیوتکنولوژی صحبت می کند. جان مک گینیس دولت ها را تشویق می کند تا به
کند. جان مک گینیس دولت ها را تشویق می کند تا به تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی دوستانه سرعت بخشند. از آنجا که دروازه هدف AI دوستانه لزوماً برجسته نیست، او مدلی مشابه موسسه ملی بهداشت پیشنهاد می کند، جایی که "پانل های بررسی همتای دانشمندان رایانه ای و شناختی پروژه ها را غربال می کنند و آنهایی را انتخاب می کنند که هم برای پیشرفت AI طراحی شده اند و هم اطمینان می دهند که این پیشرفت ها با محافظ های مناسب همراه است."از نظر مک گینیس بررسی همتا از "قاعده سازی برای حل مسائل فنی که در میان فرمان های بوروکراتیک غیر قابل
فنی که در میان فرمان های بوروکراتیک غیر قابل تسخیر هستند" بهتر است. مک گینیس خاطرنشان می کند که پیشنهاد وی برخلاف پیشنهاد است که هدف کلی آن جلوگیری از دخالت دولت در هوش مصنوعی دوستانه است. به گفته ، مبلغی که سالانه صرف توسعه اخلاق ماشینی می شود ناچیز است. انتقاد. بعضی منتقدین اعتقاد دارند که AI هم در سطح انسانی و هم در سطح فراهوش غیرمحتمل اند و در نتیجه AI دوستانه غیرمحتمل است. در نوشته ای در گاردین، آلن وینفیلد هوش مصنوعی سطح انسانی را از نظر سختی با مسافرت سریع تر از نور مقایسه می کند و بیان می کند که
سریع تر از نور مقایسه می کند و بیان می کند که اگرچه باید نسبت به مخاطرات احتمالی فراهوش آگاه باشیم اما نباید نسبت به آن وسواس به خرج دهیم. از طرف دیگر بویلز و خواکین استدلال می کنند که به نظر می رسد پیشنهاد لوک موهولهاوزر و نیک بوستروم برای ایجاد هوش مصنوعی دوستانه مبهم باشد. این به این دلیل است که به نظر می رسد موهولهاوزر و بوستروم عقیده دارند که می توان ماشین های هوشمند را طوری برنامه ریزی کرد که در مورد ارزشهای اخلاقی انسانها خلاف واقع فکر کنند. در مقاله بویلز و خواکین اظهار کردند که با در نظر گرفتن
بویلز و خواکین اظهار کردند که با در نظر گرفتن موارد زیر، چنین هوش مصنوعی دوستانه نخواهد بود: مقدار نامحدودی از شرایط خلاف پیشینی که باید در یک ماشین برنامه ریزی شوند، دشواری تهیه پول از مجموعه ارزشهای اخلاقی - یعنی آنهایی که ایده‌آل تر از آنچه در حال حاضر انسان دارد، و قطع ارتباط آشکار بین پیشینیان خلاف واقع و نتیجه ایده‌آل. بعضی فلاسفه مدعی اند که هر عامل عقلائی، خواه مصنوعی یا انسان، طبیعتاً خیرخواه خواهند بود. بر اساس این دیدگاه محافظینی که برای تولید هوش مصنوعی دوستانه طراحی شده اند، غیرضروری یا حتی
هوش مصنوعی دوستانه طراحی شده اند، غیرضروری یا حتی خطرناک به حساب می آیند. سایر منتقدین می پرسند که آیا اصلاً برای یک هوش مصنوعی ممکن است تا دوستانه باشد؟ آدام کیپر و آری ن. شولمن، ویراستاران ژورنال می گویند که این غیر ممکن است که بتوان رفتار دوستانه در هوش مصنوعی را تضمین کرد؛ زیرا مشکلات پیچیدگی اخلاقی به پیشرفت نرم‌افزار یا افزایش قدرت محاسبات منجر نمی‌شود. آنها می نویسند که معیارهایی که نظریه های هوش مصنوعی دوستانه بر اساس آن ها کار می کنند، فقط زمانی کار می کنند که "فرد نه تنها قدرت بالایی در پیش بینی
می کنند که "فرد نه تنها قدرت بالایی در پیش بینی شباهت خروجی های بی شمار ممکن داتشه باشد، بلکه در مورد چگونگی ارزیابی نتایج مختلف از یقین و اتفاق نظر برخوردار باشد.
میدان شینگهای (به چینی ساده شده 星海广场)، یک میدان شهر در دالیان، استان لیائونینگ، چین است. در شمال خلیج شینگهای واقع شده‌است. مساحت آن که است، آن را به بزرگترین میدان شهر در جهان تبدیل کرده‌است. نام آن در لغت به معنای «دریای ستارگان» است. تاریخ. میدان شینگهای در صدمین سالگرد شهر دالیان در سال ۱۹۹۸ ۱۳۷۷ ساخته شده‌است. مجسمه‌های ۱۰۰۰ رد پا و یک کتاب باز شده رو به دریا یادآور دورهمی‌ها و مجالس تاریخ این شهر است. در آن سوی خلیج شینگهای، پل خلیج شینگهای دیده می‌شد. در اطراف میدان آپارتمان‌های سطح بالا، رستوران‌ها،
در اطراف میدان آپارتمان‌های سطح بالا، رستوران‌ها، بانک‌ها، فروشندگان اتومبیل‌های لوکس ورزشی و یک پارک تفریحی وجود دارد. ساحل خلیج شینگهای Xinghai، هتل Castle، موزه تاریخ مدرن دالیان و موزه صدف دالیان نیز در این نزدیکی هستند. در سمت مقابل مجموعه مجسمه منطقه تجاری مرکزی CBD واقع شده‌است که مرکز امور نمایشگاه‌ها و کنفرانس‌های دالیان شینگهای، مرکز نمایشگاه جهانی دالیان و دفتر مرکزی بورس کالای دالیان را در خود جای داده‌است. به مدت ۱۰ روز در اواخر ماه ژوئیه در اوایل ماه اوت، میدان شینگهای جشنواره بین‌المللی آبجو
ماه اوت، میدان شینگهای جشنواره بین‌المللی آبجو را سالانه برگزار می‌کند. یک هوابیائو (با ارتفاع ۱۹٫۹۷ متر) زمانی در مرکز میدان قرار داشت. اولین بار در سال ۱۹۹۷ به یادبود از سرگیری مجدد حاکمیت چین بر هنگ کنگ ساخته شد. این بلندترین Huabiao در چین بود و به یکی از نشانه‌ها و نمادهای دالیان تبدیل شد. در ۵ اوت ۲۰۱۶، نیمه شب، مخفیانه تخریب شد. اعتقاد بر این بود به دلایل سیاسی خراب شده. رسانه‌های محلی در این باره سکوت کردند و گزارش‌های رسانه‌های کشور چین به زودی حذف شدند. در ۲۶-۱۱-۲۰۱۷، میدان شینگهای چشمه فواره
حذف شدند. در ۲۶-۱۱-۲۰۱۷، میدان شینگهای چشمه فواره موسیقی جدید خود را در مرکز میدان افتتاح کرد، که به عنوان بزرگترین چشمه فواره موسیقی شمال شرقی چین شناخته می‌شود. آبنمای موسیقی میدان شینگهای سومین آبنمای موسیقی در دالیان است، دو مورد دیگر در دونگانگ و میدان رمنین است.
قورباغه‌ات را قورت بده کتابی است از برایان تریسی سخنران، نویسنده و کارآفرین کانادایی که در زمینه انگیزشی و روانشناسی به نگارش درآمده است. این کتاب نکات مهمی را دربارهٔ غلبه بر ترس و تنبلی و اولویت قائل شدن برای کارهای مهم در زندگی بیان می‌کند. توضیح. این عنوان از مارک توین گرفته شده‌ است. «هر روز صبح یک قورباغه زنده را قورت دهید، با این کار هیچ اتفاق بدتری برایتان در طول روز نخواهد افتاد.» یعنی، روزتان را با کاری شروع کنید که دوست ندارید. در این کتاب ۲۱ روش عالی برای مبارزه با تنبلی و انجام کارهای بیشتر در
عالی برای مبارزه با تنبلی و انجام کارهای بیشتر در زمان کمتر معرفی شده‌ است.
سونگ یونگوان بالاترین موسسه آموزشی بود که در زمان سلسله های گوریو و چوسان تأسیس شد. در سال ۹۹۲ افتتاح شد. این مؤسسه از معبد تااسونگ، تالار میونگ یون و ۲۰ ساختمان دیگر تشکیل شده است ، از جمله یکی از بزرگترین ساختمانهای چوبی که هنوز در کره شمالی وجود دارد. سونگ یونگوان در دو کیلومتری شمال شرقی مرکز شهر که‌سونگ واقع شده است. تاریخ. سونگ یونگوان در ابتدا به عنوان کاخ سازنده کاخ به نام "تی مایون" شناخته می شد. این مؤسسه توسط پادشاه مونجونگ ، یازدهمین پادشاه گوریو ساخته شد و به عنوان موسسه اصلی تدریس در سال ۱۰۸۹
ساخته شد و به عنوان موسسه اصلی تدریس در سال ۱۰۸۹ تعیین شد. به این مرکز نام سونگ یونگوان در سال ۱۳۰۸ داده شد. بعداً در اثر جنگ ایمجین (در سال ۱۵۹۲) توسط آتش نابود شد. بیست ساختمان این موسسه مربوط به بازسازی آن است (که از سال ۱۶۰۲ آغاز شد). آنها با خصوصیات مورد نیاز یک مرکز آموزشی کنفوسیوس آن دوره مطابقت دارند. وضعیت فعلی. بناهای قدیمی متناسب با نقش موزه نیستند ، زیرا از شرایط مناسبی برای حفاظت و ارائه آثار هنری برخوردار نیستند و برای پذیرایی بازدیدکنندگان مناسب نیستند.
زردپی پهن دوسر بازو () یک زردپی پهن در ماهیچه دوسر بازو است که در حفره آرنج جای گرفته و ساختارهای سطحی را در بخش اعظم این حفره از ساختارهای عمقی جدا می‌کند. زردپی پهن دوسر بازو از پیوستگاه دورسوی (دیستال) ماهیچه دوسر بازو منشا می‌گیرد.
ژان-ماری لیه (؛ ۱۹۳۲ – ۹ دسامبر ۲۰۱۴) سیاست‌مدار اهل وانواتو بود. وی از ۲ مارس ۱۹۹۴ تا ۲ مارس ۱۹۹۹ رئیس‌جمهور این کشور بود. ژان-ماری لیه در ۹ دسامبر ۲۰۱۴، در سن ۸۲ سالگی درگذشت.
مولد ساعت یا مولد پالس ساعت در واقع نوعی نوسان‌ساز است که وظیفه تولید سیگنال ساعت برای هماهنگ سازی عملکرد یک مدار الکترونیکی، را برعهده دارد. سیگنالهای تولید شده می‌توانند از موجهای مربعی متقارن تا آرایش‌های بسیار پیچیده‌تر متغیر باشند. قسمت اصلی و مشترک بین تمام مولدهای پالس ساعت یک مدار رزونانس و یک آمپلی فایر است. مدار رزونانس معمولاً یک نوسان ساز کوارتزی پیزوالکتریک است گرچه مدارهای ساده‌تر از جمله مدارهای LC یا مدارهای RC ممکن است استفاده شوند. مدار آمپلی فایر معمولاً سیگنال خروجی از نوسان ساز را معکوس
فایر معمولاً سیگنال خروجی از نوسان ساز را معکوس می‌کند و بخشی از آن را جهت تغذیه به نوسان ساز برمی‌گرداند تا نوسان ادامه پیدا کند. مولد ممکن است بخش‌های اضافی جهت تغییر سیگنال اولیه تولید شده توسط نوسان‌ساز داشته باشد. برای مثال پردازنده اینتل ۸۰۸۸ دارای دوره کاری ۲/۳ است درحالی که دوره کاری رایج نوسان‌سازها ۵۰/۵۰ است پس مولد پالس ساعت باید شامل قسمت‌هایی جهت تغییر دوره کاری باشد. بعضی دیگر از این بخش‌های اضافی مدارهایی مثل تقسیم کننده فرکانس و چند برابر کننده فرکانس هستند. ساعت‌های قابل برنامه نویسی اجازه
فرکانس هستند. ساعت‌های قابل برنامه نویسی اجازه می‌دهند که عدد به کار رفته در تقسیم کننده و چند برابر کننده تغییر کند. این تغییر اجازه می‌دهد که بتوان بدون تغییر سخت‌افزار دامنه وسیعی از فرکانس های خروجی را انتخاب کرد. مولد پالس ساعت در مادربورد اغلب توسط کابران حرفه‌ای، برای کنترل سرعت قطعاتی چون CPU، FSB، GPU و همچنین RAM، تغییر می‌کند. به‌طور معمول متغیرهای مولد قابل برنامه نویسی توسط بایوس و در زمان راه‌اندازی مقدار می‌گیرند گرچه بعضی سیستم‌ها از درجه‌بندی پویای بسامد (dynamic frequency scalling)
پویای بسامد (dynamic frequency scalling) پشتیبانی می‌کنند که در اینگونه سیستم‌ها مقادیر مولد به طور مکرر مقدار می‌گیرند. مولد سیگنال زمان‌بندی. مولد پالس ساعت زمان بندی(TSG)، مولدی است که توسط شبکه های ارائه دهنده خدمات اینترنتی اغلب به عنوان منبع زمانبندی یکپارچه ساختمان(BITS) مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم های سوئیچینگ دیجیتالی و برخی از سیستم های انتقال (به عنوان مثال SONET) برای جلوگیری از بروز اختلالات به سیستمی برای هماهنگی‌ای قابل اعتماد و با کیفیت بالا نیاز دارند. بدین منظور بیشتر ارائه دهندگان
بالا نیاز دارند. بدین منظور بیشتر ارائه دهندگان از شبکه های همگام سازی متقابل بر اساس سلسله مراتب طبقه‌ای استفاده می کنند و از مفهوم BITS برای پاسخگویی به نیازهای هماهنگ درون سازمانی استفاده می کنند. TSG یکی از بخش های مولد سیگنال است که سیگنال های زمانبندی را می پذیرد و سیگنال های مرجع خروجی را تولید می کند. سیگنالهای مرجع ورودی می توانند سیگنالهای DS1 یا کامپوزیت (CC) باشند و سیگنال های خروجی نیز می توانند سیگنال‌های DS1 یا CC (یا هر دو) باشند. TSG از شش مولفه ذکر شده در زیر تشکیل شده است:
پاتختی یک میز کوچک است که در کنار تخت یا هر نقطه دیگری از اتاق خواب قرار می‌گیرد. پاتختی‌های مدرن معمولاً میزهایی کوچک هستند که دارای یک یا بیش از یک کشو می‌باشند. این میزها اغلب برای نگه‌داری از لوازمی که ممکن است در طول شب مفید باشند کاربرد دارند، لوازمی همچون چراغ رومیزی، ساعت زنگ‌دار، وسایل مناسب مطالعه، تلفن همراه، عینک، اسباب بازی جنسی، نوشیدنی یا دارو.
بامانیکاتی یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده‌است.
بانگیلا یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.
باگدها یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.