payamvha/North_RAG huggingface dataset:
پلیس پیشگیری فراجا بزرگترین سازمان پلیس کشور و زیرمجموعه فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران است، که فرماندهی و کنترل بر کلیه کلانتری‌ها و پاسگاه‌های انتظامی سراسر کشور، پلیس فرودگاه‌های کشور، پلیس راه‌آهن، پلیس خدمات قضایی مستقر در سازمان‌ها و وزارتخانه‌ها، یگان‌های امداد شهرستان‌ها، یگان‌های حفاظت سازمان‌های صداوسیما، تعزیرات حکومتی، میراث فرهنگی و گردشگری، سازمان انرژی اتمی، حفاظت محیط زیست، شیلات و منابع طبیعی را برعهده دارد. پیشینه شکل‌گیری پلیس پیشگیری به سال ۱۲۸۵ و تأسیس نظمیه بازمی‌گردد. در سال
به سال ۱۲۸۵ و تأسیس نظمیه بازمی‌گردد. در سال ۱۳۷۰ در پی شکل‌گیری نیروی انتظامی، معاونت انتظامی، از دارایی‌های شهربانی، تشکیل شد. فرم کنونی پلیس پیشگیری در سال ۱۳۸۲ به‌عنوان یک سازمان مجزا تحت عنوان پلیس پیشگیری ناجا تأسیس شد. پرسنل یگان‌های حفاظت بالغ بر ۱۱۰ هزار نفر و پرسنل کلانتری‌ها و پلیس‌های فرودگاه و راه‌آهن بالغ بر ۱۵۰ هزار نفر است، که با احتساب ۳۰ هزار نفر در سایر بخش‌ها، در مجموع نیروهای فعال پلیس پیشگیری بالغ بر ۲۹۰ هزار نفر برآورد می‌شود. هم‌اکنون سرتیپ پاسدار علی مؤیدی از دی ماه ۱۴۰۲ به‌عنوان
سرتیپ پاسدار علی مؤیدی از دی ماه ۱۴۰۲ به‌عنوان رئیس پلیس پیشگیری فعالیت می‌کند. پیوند به بیرون. پایگاه اطلاع‌رسانی پلیس پیشگیری فراجا
پلیس مبارزه با مواد مخدر فراجا یکی از یگان‌های فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران است، که وظیفه آن مبارزه با خرید و فروش مواد مخدر و کشف باندهای بزرگ تا خرده‌فروشان مواد مخدر است. رئیس پلیس مبارزه با مواد مخدر فراجا سرتیپ دوم ایرج کاکاوند و جانشین وی سرتیپ دوم نصرت‌الله برین است.
دستگاه یون‌ساز که گاهی تولیدکننده یون منفی نیز نامیده می‌شود، ابزاری است که با استفاده از ولتاژ بالا، مولکول‌های هوا را دارای بار الکتریکی (یا به اصطلاح یونیزه) می‌کند. یون‌های منفی که آنیون نیز نامیده می‌شوند، ذراتی هستند که یک یا چند الکترون اضافه دارند و در نتیجه مجموع بار الکتریکی آنها منفی است. یون‌های مثبت نیز کاتیون نامیده می‌شوند که یک یا چند الکترون کم دارند و در نتیجه، مجموع بار الکتریکی آنها مثبت است. بسیاری از دستگاه‌های تصفیه هوا به گونه‌ای طراحی شده‌اند که یون‌های منفی تولید می‌کنند. همچنین
شده‌اند که یون‌های منفی تولید می‌کنند. همچنین برخی دیگر از دستگاه‌های یون‌ساز هستند که از قابلیت تخلیه الکترواستاتیک (ESD) بهره می‌برند که برای تولید بار الکتریکی ساکن خنثی از آنها استفاده می‌شود.
ابرخوشهٔ لانیاکیا () یک ابرخوشهٔ بسیار بزرگ است که خوشهٔ دوشیزه (سنبله) و کهکشان راه شیری در آن قرار دارد. این ابرخوشه ۲۵۰ میلیون سال نوری قطر دارد و شامل صدهزار کهکشان می‌شود. ابرخوشهٔ لانیاکیا در نتیجهٔ تحقیقات یک تیم نجومی در دانشگاه هاوایی در مانوا کشف شد. لانیاکیا به معنی «بهشت بیکران» است.
آهنگ تحویل هوای پاک یا سی‌اَی‌دی‌آر نامیده می‌شود، شاخصی بر حسب فوت مکعب در دقیقه است که میزان هوای خروجی که همه ذرات آلاینده مورد نظر از آن گرفته شده باشد را نشان می دهد. این شاخص توسط انجمن تولیدکنندگان لوازم خانگی ایالات متحده (AHAM) طراحی شده است. شاخص آهنگ تحویل هوای پاک به مشتریان کمک می‌کند بتوانند میزان اثربخشی دستگاه تصفیه هوا را مورد ارزیابی قرار دهند. تولیدکنندگان دستگاه تصفیه هوا می‌توانند به صورت داوطلبانه برای دریافت تائیدیه CADR اقدام کنند. در یک اتاق با حجم ۱۰۰۸ فوت مربع (ابعاد ۱۱ در ۱۱ در ۸
یک اتاق با حجم ۱۰۰۸ فوت مربع (ابعاد ۱۱ در ۱۱ در ۸ یارد) عملکرد دستگاه بررسی می‌شود. مقداری دود و گردوغبار وارد فضای اتاق شده و سپس دستگاه روشن شده و ۲۰ دقیقه به صورت پیوسته کار می‌کند. در گام بعدی، کارشناسان به بررسی میزان آلاینده‌های باقیمانده در اتاق می‌پردازند. برای بررسی عملکرد دستگاه در جذب گرده گل نیز همین کار به مدت ۱۰ دقیقه به انجام می‌رسد.
ابهام‌زدایی مرز جمله (به انگلیسی: Sentence boundary disambiguation، مخفف: SBD)، همچنین شناخته شده تحت عناوین جمله‌شکنی (به انگلیسی: Sentence breaking) یا شناسایی مرز جمله (به انگلیسی: Sentence boundary detection) مسئلهٔ تشخیص این است که در زمینه پردازش زبان طبیعی جمله‌ها کجا شروع می‌شوند و پایان می‌یابند. اغلب، ابزارهای پردازش زبان طبیعی، به دلایلی لازم دارند تا ورودیشان به جملات تقسیم شده باشد؛ ولی تشخیص مرز جمله چالش‌برانگیز است زیرا نشانه‌های سجاوندی اغلب مبهمند. برای مثال در بعضی زبان‌ها، یک نقطه
اغلب مبهمند. برای مثال در بعضی زبان‌ها، یک نقطه می‌تواند نمایان‌گر یک کوته‌نوشت، ممیز اعشاری، یک سه‌نقطه، یا یک آدرس ایمیل باشند – نه پایان یک جمله. در حدود ۴۷٪ نقطه‌ها در جنگ (یه انگلیسی: Corpus) وال‌استریت جورنال نشان دهنده کوته‌نوشت‌ها هستند.
سنگین‌نوک جنوبی نام یک گونه از تیره مگس‌گیر شهریار است. این گونه در کالدونیای جدید و وانوآتو حضور دارد. این پرنده زیستگاهش در جنگل است.
مگس‌گیر تاجدار دم سفید نام یک گونه از تیره مگس‌گیرهای پریسا است. این پرنده دارای سه زیرگونه است که در کنیا، اوگاندا، و جنوب‌غربی تانزانیا، مالاوی و زیمبابوه و موزامبیک زندگی می‌کند. مگس‌گیر تاجدار دم سفید حدود ۱۳ سانتی‌متر طول دارد. زیستگاه طبیعی این پرنده جنگل‌های کوهستانی از ارتفاع ۶۰۰ تا ۱۹۰۰ متری زندگی می‌کند.
پتانسیل برانگیختهٔ بینایی. یکی از روش‌های نشان دهنده وضعیت بینایی روش‌های الکتروفیزیولوژیک هستند که به دلیل حساسیت بالا و ابجکتیو بودنشان بسیار مورد توجه‌اند. امواج پتانسیل برانگیخته بینایی یکی از این روش‌هاست. پتانسیل برانگیخته بینایی یک روش ابجکتیو برای نشان دادن عملکرد بینایی با استفاده از امواج مغزی نشات گرفته از کورتکس اکسی پیتال مغز است. در این روش پتانسیل برانگیخته بینایی به صورت تک چشمی و دوچشمی با استفاده از محرک‌های مختلفی ثبت می‌شود. پتانسیل برانگیختهٔ بینایی فلش. یکی از انواع پاسخهای سه گانهٔ
بینایی فلش. یکی از انواع پاسخهای سه گانهٔ استاندارد ،flash-VEP می‌باشد که به وسیلهٔ محرک فلاش روشن که در یک full-fieild dome بازمینهٔ فوتوپیک ساطع می‌شود، بدست می‌آید. سرعت محرک بایستی حدود ۲–۳ هرتز باشد تا یک پاسخ گذرا ایجاد گردد. تنوع پاسخ‌های flash-VEP میان افراد مختلف متفاوت است و معمولاً برای افراد با فیکساسیون ضعیف یا نیستاگموس یا عدم توانایی در انجام تست پتانسیل برانگیختهٔ الگویی بینایی، انجام می‌شود. ویزگیهای موج فلش. پاسخ ثبت شدهٔ این تست شامل اجزایی است که به ترتیب عددی براساس توالی زمانی قرار
است که به ترتیب عددی براساس توالی زمانی قرار میگرند و شامل موج‌های P1 (مثبت)،N1 (منفی)،P2 (مثبت)، N2 (منفی)،P3 (مثبت) و N3 (منفی)، می‌باشد. غالب‌ترین وبرجسته‌ترین موج، P2 است که زمان تأخیر آن در افراد نرمال ۱۰۰–۱۲۰ میلی ثانیه می‌باشد.
چکاوک تندابه نام یک گونه از تیره مگس‌گیر شهریار است.
پیتای گوشدار نام یک گونه از تیره پیتا است. این گونه در بنگلادش، کامبوج، جمهوری خلق چین، لائوس، میانمار، تایلند و ویتنام حضور دارد. زبستگاه این پرنده جنگل‌های نواحی گرمسیری و نیمه‌گرمسیری است.
عرصه سوم یک نهاد ناسودبر در آمستردام است که در زمینه جامعه مدنی و حقوق بشر فعالیت دارد. "عرصه سوم" همچنین مجری پروژه "در صحن" است که مردم را به مشارکت اجتماعی-سیاسی در ایران برای بهبود شرایط جامعه ترغیب می‌کنذ و همچنین هدف شفاف سازی فعالیت نمایندگان مجلس شورای اسلامی و مجلس خبرگان را دنبال می کند. . مدیریت سازمان "عرصه سوم" به عهده کامران اشتری ولی امور سازمان توسط گروهی از تلاشگران سیاسی-اجتماعی انجام می شود. فعالیت این سازمان از سال ۲۰۱۰ آغاز شده است.
توافق پاریس ()، که با نام پیمان پاریس نیز شناخته می‌شود، ذیل چارچوب پیمان‌نامه سازمان ملل در تغییر اقلیم (UNFCCC) در رابطه با کاستن از انتشار گازهای گلخانه‌ای، سازگاری و امور مالی است .متن توافق از سوی نمایندگان ۱۹۵ کشور در کنفرانس تغییر اقلیم ۲۰۱۵ سازمان ملل متحد در پاریس مذاکره و با اجماع در ۱۲ دسامبر ۲۰۱۵ تصویب شد. در ۲۲ آوریل ۲۰۱۶ (روز زمین) در مراسمی در نیویورک برای امضا معرفی شد. تا سال ۲۰۱۷، ۱۹۵ عضو UNFCCC این پیمان را امضا و ۱۴۷ کشور آن را به تصویب مجلس خود رسانده‌اند. طرف‌ها و امضا کنندگان. اتحادیه
خود رسانده‌اند. طرف‌ها و امضا کنندگان. اتحادیه اروپا و ۱۹۰ کشور، که ۹۵٪ از انتشارات با منشأ انسانی را به خود اختصاص می‌دهند، پیوستن به توافق را به تصویب رسانده‌اند. تنها کشورهایی که آن را تصویب نکرده‌اند برخی منتشرکنندگان گازهای گلخانه‌ای در خاورمیانه‌اند. ایران با داشتن ۲٪ و ترکیه با ۱٪ از انتشار کل جهان. اریتره، عراق، لیبی و یمن تنها دیگر کشورهای نپیوسته به این توافق هستند. پس از موافقت وزیر عراقی با این توافق، این کشور قصد دارد آن را تصویب کند. خروج و پیوستن مجدد آمریکا. روز ۲ ژوئن ۲۰۱۷ دونالد ترامپ
پیوستن مجدد آمریکا. روز ۲ ژوئن ۲۰۱۷ دونالد ترامپ رئیس‌جمهور آمریکا اعلام کرد که که از این توافق انجام شده بیرون می‌آید. در حالیکه رئیس‌جمهور قبلی آمریکا باراک اوباما آن را امضا کرده بود وی دلیل آن را مغایرت با منافع آمریکا عنوان کرد. ترامپ اضافه کرد که خروج از این توافق صنایع زغال‌سنگ و نفت را رونق خواهد بخشید. ترامپ در سخنان خود در کاخ سفید گفت «آمریکا از پیمان پاریس خارج می‌شود اما به مذاکرات برای معامله بهتر در این زمینه ادامه می‌دهد.» روز جمعه ۴ اوت ۲۰۱۷ ایالات متحده آمریکا طی نامه‌ای به سازمان ملل
۲۰۱۷ ایالات متحده آمریکا طی نامه‌ای به سازمان ملل متحد رسماً تصمیمش برای خروج از معاهده اقلیمی پاریس را اعلام کرد. در نامه وزارت خارجه آمریکا تصریح شده‌است که واشینگتن تا زمان خروج نهایی از این پیمان در ۲۰۱۹ در مذاکرات مربوط به این معاهده جهانی حاضر خواهد شد. در واکنش، آنتونیو گوترش در سخنرانی خود در روز ۳۰ مه ۲۰۱۷ در دانشگاه نیویورک اجرای این توافق را کاملاً ضروری دانست و اضافه کرد همه جهانیان باید به آن پای‌بند باشند وی اشاره به مناقشاتی کرد که در این رابطه بین آمریکا و اروپا در جریان است. آنگلا مرکل روز
بین آمریکا و اروپا در جریان است. آنگلا مرکل روز جمعه ۲۶ مه ۲۰۱۷ در حاشیه اجلاس جی۷ گفت:«همه رهبران از دونالد ترامپ خواستند از تصمیم خود عقب‌نشینی کند اما او نپذیرفت.» روز جمعه ۲ ژوئن ۲۰۱۷ روسیه اعلام کرد که به تصمیم خود برای پیوستن به این توافق پای‌بند است. خبرگزاری ریا نووستی روسیه به نقل از آرکادی دورکوویچ معاون نخست‌وزیر روسیه نوشت فکر نمی‌کند تصمیم آمریکا مبنی برخروج از توافق اقلیمی روی تصمیم روسیه اثر بگذارد. شماری از رهبران جهان از جمله امانوئل ماکرون، رئیس‌جمهور فرانسه، تلاش می‌کردند که دونالد
رئیس‌جمهور فرانسه، تلاش می‌کردند که دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور اسبق ایالات متحده را وادار به تغییر در تصمیمش کنند. در طول مبارزات انتخاباتی سال ۲۰۲۰ ریاست جمهوری در آمریکا، جو بایدن نامزد حزب دموکرات بارها از تصمیمش برای بازگشت آمریکا به این توافق سخن گفت و وعده داد در صورت پیروزی در انتخابات به این توافقنامه باز خواهد گشت. در نهایت و بعد از پیروزی جو بایدن در این انتخابات او در نخستین روز کاری خود به عنوان رئیس جمهور ایلات متحده چندین فرمان اجرایی صادر کرد که یکی از آنان بازگشت آمریکا به توافق اقلیمی پاریس
یکی از آنان بازگشت آمریکا به توافق اقلیمی پاریس بود. محتوا. هدف این توافق، همان‌طور که در ماده ۲ آن توضیح داده شده، داشتن واکنشی قوی‌تر نسبت به خطر تغییر اقلیم است؛ و به دنبال ارتقای اجرای چارچوب پیمان‌نامه سازمان ملل در تغییر اقلیم (unfccc) از طرق زیر است: پیاده‌سازی و اثربخشی. توافق پاریس از طریق خط مشی‌های ملی در بخش‌های گوناگون اقتصاد پیاده‌سازی می‌شود. نگهداری انرژی کلی لازم است افزایش یابد تا شدت مصرف انرژی اقتصاد جهانی کم شود. نیاز به سوزاندن سوخت فسیلی باید کم شود، در حالی که سهم انرژی پایدار لازم
باید کم شود، در حالی که سهم انرژی پایدار لازم است به سرعت رشد کند. در حالی که در بخش برق انتشارات به سرعت در حال کاهشند، پیاده‌سازی در بخش ساختمان، حمل و نقل و گرمایش نیاز به تلاش بیشتری دارد. برخی صنایع برای کربن زدایی با مشکل مواجهند، و برای رسیدن به وضعیت کربن‌خنثی نیاز به جذب کربن دی اکسید دارند.
پلوشاد روالوتسی ، یکی از معروف‌ترین و باشکوه‌ترین ایستگاه‌های متروی مسکو است که در در مرکز مسکو واقع شده است. ایستگاه پلوشاد روالوتسی در ۱۳ مارس ۱۹۳۸ میلادی افتتاح شد. بر باوری عامیانه، دست‌کشیدن به پوزهٔ سگِ برنزی ایستگاه پلوشاد روالوتسی «خوشبختی» می‌آورد.
مطالعهٔ شناخت محاسباتی یا به زبانی شناخت کامپیوتری برای ما از دو جهت دارای ارزش است. یکی آنکه در راستای همین مطالعات، چگونگی کارکرد شناخت در خودمان، مثلاً عملکرد ذهن یا مغزمان را بهتر بفهمیم. به مطالعه مبانی کامپیوتری یادگیری، درک و شهود و استنتاج منطقی به کمک مدلسازی درون‌رایانه‌ای، مدل سازی ریاضی و برخی آزمایش‌های رفتاری علوم شناخت محاسباتی می‌گویند. همان‌طور که در روانشناسی گفته می‌شود هدف غایی این سری مطالعات علمی، فهم چگونگی پردازش اطلاعات توسط مغز انسان است؛ که در این راه از مدلسازی‌هایی استفاده
انسان است؛ که در این راه از مدلسازی‌هایی استفاده می‌کنیم. دیگر کاربرد این مطالعات، خلق شناخت کافی برای به کارگیری موجوداتی برای رفع نیازهایمان است. مثلاً برده‌های روباتی ای خلق کنیم که ما را در رفع نیازهایمان یاری کنند؛ که این رویکرد شاید کمی مهندسی‌تر و کاربردی‌تر باشد. شاید تا آن زمان لازم شود به تفاوت میان شناخت خودمان و شناخت مصنوعی آن‌ها هم فکر شود. شناخت. مقالهٔ اصلی: شناخت ابتدا باید تعریفی از مفهوم شناخت ارائه دهیم. کامپیوتر ما باید چه عملکردهایی از خود نشان دهد تا ما آن را دارای قوه شناخت قلمداد
خود نشان دهد تا ما آن را دارای قوه شناخت قلمداد کنیم؟ پاسخ را بهتر است از روانشناسان و محققان حوزه علوم شناختی جویا شد. در روانشناسی منظور از شناخت، عملکردهای روان‌شناختی فرد و بازخوردهای او به شرایط محیطی است. شناخت به توصیف، اکتساب، ذخیره‌سازی و به خاطرسپاری، تبدیل و تحلیل دانش می‌پردازد. عوامل مختلفی همچون ادراک، حافظه، زبان، استدلال، و تصمیم‌گیری از جمله فرایندهای ذهنی هستند که شناخت را تعریف می‌کنند. این علم میان‌رشته‌ای زمینه‌های علمی وسیع و گوناگونی همچون فلسفه، روان‌شناسی، هوش مصنوعی، علوم اعصاب،
همچون فلسفه، روان‌شناسی، هوش مصنوعی، علوم اعصاب، زبان‌شناسی، و مردم‌شناسی را به هم پیوند زده، به مطالعهٔ ذهن و هوش می‌پردازد. ذهن و مغز. یک دیدگاه در مورد ذهن و مغز دوگانه‌نگری ای است که رنه دکارت به آن معتقد بود. یا مثلاً در تعالیم دینی اعتقاد بر این است که روح دربردارنده ذهن است و مغز یا دل نوعی مجرای ارتباط روح با بدن است. البته برای بسیاری از دانشمندان حوزه علوم اعصاب هنوز این سؤال مطرح است که آیا تفاوتی میان ذهنیت و مجموعه فعالیت‌های تعداد زیادی سلول عصبی در مغز وجود دارد یا خیر. بعضی نیز تعریف ذهن و
در مغز وجود دارد یا خیر. بعضی نیز تعریف ذهن و مغز را اینگونه ارائه می‌دهند که مغز در واقع سخت‌افزاری است برای پیاده‌سازی آنچه نرم‌افزار ذهن می‌خواهد به کار برد. چیزی که در مورد این رابطه روشن است این است که مغز به صورت موضعی و تابعی کار می‌کند و تقریباً می‌توان گفت بخش‌های مختلف مغز رفتارهای متفاوتی را منجر می‌شوند. هوش مصنوعی. مقالهٔ اصلی: هوش مصنوعی سیستمی هوشمند خوانده می‌شود که واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از خود بروز می‌دهد یا لااقل در گذشته‌ای نه چندان دور اینگونه تصور می‌شد. در دهه‌های
نه چندان دور اینگونه تصور می‌شد. در دهه‌های اخیر هربرت الکساندر سیمون نشان داد که آنچه مغز انسان انجام می‌دهد لزوماً بهینه نیست و سمت و سوی هوش مصنوعی از مغز انسانی برآمده از چند میلیارد سال تکامل به بهینه‌سازی منطقی تغییر یافت. به Satisficing نیز نگاهی بیندازید. سامانه دارای شناخت باید از درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل برخوردار باشد. شاید مهم‌ترین این ویژگی‌ها همان یادگیری باشد که در بخش بعدی به
این ویژگی‌ها همان یادگیری باشد که در بخش بعدی به آن اشاره شده. یادگیری ماشین. مقالهٔ اصلی: یادگیری ماشین یادگیری یعنی تغییر نسبتاً پایدار در احساس، تفکر و رفتار فرد که بر اساس تجربه ایجاد شده باشد. در سیستم‌های عصبی که از نورون و سیناپسهای بینشان تشکیل شده است یادگیری تعریف دقیقتری دارد. هر عملی که موجب شود وزن این سیناپس‌ها تغییر کند یک فرایند یادگیری بوده. حالا نورون‌ها را رئوس گراف در نظر بگیرید و سیناپس‌ها را یال‌های بین آن‌ها و حالا یادگیری تغییر وزن این یال‌ها است. با این مدلسازی مسائل بسیار مهمی از
یال‌ها است. با این مدلسازی مسائل بسیار مهمی از علوم اعصاب به مسائلی از نظریه گراف مثل مسئله فروشنده دوره‌گرد مدل شده که البته اکثر این مسائل ان‌پی سخت اند. شبکه عصبی مصنوعی. شبکه‌های عصبی مصنوعی یک پیاده‌سازی ساختگی از شبکه عصبی نورونی موجودات زنده است که برآمده از میلیاردها سال تکامل است به این امید که با تغییر در ویژگی‌های این شبکه مصنوعی بتوان به یک سامانه پیچیده مانند مغز نزدیک شد و به آگاهی رسید. این موضوع در مطالعات مدل‌سازی شناختی انجام می‌پذیرد. سامانه پیچیده. می‌توان این شبکه عصبی مصنوعی را مانند
پیچیده. می‌توان این شبکه عصبی مصنوعی را مانند یک سامانه پیچیده بررسی کرد که هر شیء در آن که نماینده یک سیناپس است به تنهایی نمایانگر ویژگی خاصی از این شبکه نیست. اما مجموع فعالیت تعداد زیادی از این اشیاء می‌تواند حالتی در این سامانه به وجود آورد. مثلاً بتوانیم برای این سامانه آگاهی یا شناخت تعریف کنیم. روبات. روبات یک نمونه پیاده‌سازی شده است که شناخت کامپیوتری در آن نمود پیدا می‌کند. خواه سامانه میکرو الکترومکانیکی یا یک نرم‌افزار هوشمند که با انسان ارتباط برقرار می‌کند یا برای جایگزینی او به هدف انجام
برقرار می‌کند یا برای جایگزینی او به هدف انجام وظایف گوناگون که گاهی انجام این وظایف برای انسان دشوار یا غیرممکن است. یک ماشین می‌تواند برای عمل به دستورهای گوناگون برنامه‌ریزی گردد که البته در این صورت از شناخت کافی برخوردار است اما عموماً منظور ما از شناخت چیزی فراتر از این است.
الکترورتینوگرافی پاسخ الکتریکی سلول‌های مختلف شبکیه شامل فتوگرامترها (میله ای‌ها و مخروطی ها)، سلول‌های داخلی شبکیه (سلول‌های دوقطبی و آماکریین) و سلول غدد لنفاوی را اندازه‌گیری می‌کند. معمولاً الکترودها (نقره DTL/رشته فیبر نایلون) بر روی سطح قرنیه برای ERG-های پهنه کامل/سراسری/چند ضلعی و الکترودهای برنجی/ مسی بر روی سطح پوست نزدیک چشم به منظور تست الگوی EOG قرار داده می‌شوند. طی فرآیند ثبت، چشم بیمار در معرض محرک‌های استاندارد شده قرار میگیرد و سیگنال حاصلۀ نمایش داده شده، دوره دامنه سیگنال را بر حسب ولتاژ
نمایش داده شده، دوره دامنه سیگنال را بر حسب ولتاژ نمایش میدهد. سیگنال‌ها بسیار کوچک اند و معمولاً با واحدهای میکرو ولتاژ و نانو ولتاژ اندازه‌گیری می‌شوند. ERG متشکل از پتانسیل‌های الکتریکی است که با انواع سلول‌های متفاوت درون شبکیه چشم همکاری می‌کنند و شرایط محرک (فلاش یا محرک الگو، خواه یک زمینه روشن موجود باشد، رنگ‌های محرک و زمینه) می‌توانند پاسخ قویتری را از اجزاء مشخص فراخوانی کنند. اگر ERG با فلاش کم نور بر روی چشم سازگار با تاریکی اجرا شود، واکنش، در درجه اول، از طرف سیستم میله ای خواهد بود. ERG-های
درجه اول، از طرف سیستم میله ای خواهد بود. ERG-های فلاش که بر روی چشم سازگار با روشنایی اعمال می‌شوند فعالیت سیستم مخروطی را آشکار خواهند کرد. فلاش‌های روشن به اندازه کافی ERG-هایی که شامل یک موج a(انحراف منفی اولیه) به همراه یک موج b(انحراف مثبت) است را استخراج میکنند.لبه انتهای موج a توسط فتوگرامترها و مابقی موج توسط ترکیب سلول‌هایی شامل فتوگرامترها، دوقطبی، آماکریین و سلول‌های مولر یا مولر گلیا ایجاد می‌شود. الگو PERG) ERG)، که توسط محرک‌های چکربورد (checkerboard) متناوب بیرون کشیده شده در درجه اول،
متناوب بیرون کشیده شده در درجه اول، فعالیت سلول‌های گانگلیون شبکیه را منعکس می‌کند. عموماً بالینی استفاده شده توسط چشم پزشکان و متخصصان، اپتومتری الکتروترینوگرام (ERG) برای تشخیص انواع بیماری‌های شبکیه چشم است. دژنراتیو زودهنگام شبکیه چشم که ERG می‌تواند در آن مفید باشد شامل موارد زیر است : سایر اختلالاتی که ERG استاندارد اطلاعات مفیدی را در اختیارمان قرار میدهد شامل موارد زیر است: همچنین ERG بطور گسترده ای برای تحقیقات چشم استفاده می‌شود، به این دلیل که اطلاعاتی در مورد عملکرد شبکیه چشم که به طریق دیگری
در مورد عملکرد شبکیه چشم که به طریق دیگری در دسترس نیست فراهم می‌کند. سایر تست‌های ERG مانند PhNR) photopic negative response) و PERG) pattern ERG) ممکن است برای ارزیابی عملکرد سلول گانگلیون شبکیه چشم در بیماری‌هایی مانند گلوکوم مفید باشد. G چند ضلعی برای ثبت واکنش‌های مجزای نواحی مختلف شبکیه چشم بکار میرود.انجمن بین‌المللی مرتبت با استفاده بالینی و استاندارد سازی EOG ،ERG و VEP یک جامعه بین الملی برای الکتروفیزیولوژی بالینی بینایی است. سایر موارد استفاده. علاوه بر هدف استفاده در تشخیص بالینی، ERG را
علاوه بر هدف استفاده در تشخیص بالینی، ERG را می‌توان حین دوره توسعه دارو و دنباله بالینی برای امنیت تست بصری و تأثیر داروهای موجود یا جدید و کیفیت درمان بکار برد. در یک مطالعه در سال 2013 توسط Nasser و همکاران مشخص شد که واکنش دوپامینرژیک شبکیه به خوردن کلوچه معادل اندازه واکنش به 20میلیگرم دوز متیل فنیدیت است که دلالت بر این دارد که فعالیت نورون‌های دوپامین در شبکیه، نشان دهنده فعالیت دوپامینرژیک مغز است. مطالعه نتیجه میگیرد که، اگر توسط تحقیق دیگری تأیید شود، ERG می‌تواند ویژگی انتقال دهنده عصبی PET را
شود، ERG می‌تواند ویژگی انتقال دهنده عصبی PET را با هزینه کمتری فراهم کند.
خوزه آنخل زیگاندا (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل اسپانیا است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال اوساسونا و اتلتیک بیلبائو اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال اسپانیا ۲ بازی انجام داده است.
الگوریتم استور-واگنر یک الگوریتم بازگشتی برای حل مسئله برش کمینه در گراف‌های وزن‌دار بدون جهت با وزن‌های نامنفی است. این الگوریتم در سال ۱۹۹۵ توسط مکتیلد استور و فرانک واگنر پیشنهاد داده شد. همبندی گراف یکی از موضوعات کلاسیک در نظریه گراف‌ها می‌باشد و استفاده‌های کاربردی بسیاری مانند طراحی تراشه و مدار، قابل اعتماد بودن شبکات ارتباطی، برنامه‌ریزی حمل و نقل و خوشه بندی دارد. پیدا کردن برش کمینه یک گراف وزن‌دار یه مسئله اساسی الگوریتمی است. به‌طور دقیق این کار شامل پیدا کردن دو بخش مجزا از گراف بطوری که جمع
شامل پیدا کردن دو بخش مجزا از گراف بطوری که جمع وزن یال‌هایی که این دو بخش را به هم متصل می‌کنند کمینه شود می‌باشد. برش کمینه در یک گراف از موضوعات بسیار مهم در زمینه بهینه‌سازی شبکه است. برش، برداشتن شماری از یال‌های یک گراف همبند است، به گونه‌ای که گراف را به دو بخش ناهمبند تبدیل کند. حال اگر وزن هر یال هزینه برداشتن آن یال در نظر گرفته شود، برش کمینه برشی است که جمع هزینه ایجاد آن کمینه شود. الگوریتم. فرض کنید formula_1 یک گراف ساده وزن‌دار با وزن‌های نامنفی است. یک برش formula_2 از گراف formula_3 یک
نامنفی است. یک برش formula_2 از گراف formula_3 یک زیرمجموعه ناتهی و ناسره از formula_4 است. وزن یک برش در واقع جمع وزن یال‌هایی است که از آن برش عبور می‌کنند. الگوریتم استور-واگنر از تکرار فازهای مشابه تشکیل شده‌است. این الگوریتم در هر فاز ۲ راس از گراف مانند formula_5 و formula_6 را در نظر می‌گیرد و برش کمینه متناظر با این ۲ راس مانند برش formula_2 را بدست می‌آورد. برش کمینه متناظر با ۲ راس، برشی است که حتماً شامل تنها یکی از آن ۲ راس باشد. حال اگر برشی کمینه از formula_3 وجود داشته باشد که ۲ رأس
برشی کمینه از formula_3 وجود داشته باشد که ۲ رأس formula_5 و formula_6 را از هم جدا کند آنگاه برش formula_2 برش کمینه گراف formula_3 است. در غیر این صورت هر برش کمینه از گراف formula_3 آن را بطوری تقسیم می‌کند که ۲ رأس formula_5 و formula_6 در یک بخش می‌افتند. در نتیجه در این حالت اگر ۲ راس formula_5 و formula_6 را با یکدیگر ادغام کنیم و راسی جدید بجای آن دو بگذاریم گراف حاصل بعد از ادغام این ۲ راس، برشی کمینه مشابه برش کمینه گراف formula_3 قبل از ادغام خواهد داشت. پس در هر فاز یک ادغام اتفاق می‌افتد و بعد
داشت. پس در هر فاز یک ادغام اتفاق می‌افتد و بعد از formula_19 فاز گراف به یک راس تبدیل می‌شود. کم وزن‌ترین برش کمینه در بین برش‌های کمینه هر فاز برش کمینه گراف formula_3 می‌باشد. هر یک از فازهای الگوریتم استور-واگنر به الگوریتم پریم شباهت زیادی دارد. formula_22 while formula_23 add to formula_24 the most tightly connected vertex store the cut-of-the-phase and shrink formula_3 by merging the two vertices added last ابتدا یک زیر مجموعه از راس‌های گراف مانند formula_24 را که در ابتدا تنها شامل ۱ راس دلخواه از
را که در ابتدا تنها شامل ۱ راس دلخواه از گراف است را در نظر می‌گیریم. در هر مرحله راسی خارج از formula_24 را که مجموعه وزن یال‌هایی که آن‌را به formula_24 متصل کرده‌است بیشینه است، به formula_24 اضافه می‌کنیم و این کار را تا جایی ادامه می‌دهیم که formula_30. در انتهای فاز آخرین ۲ راسی که باقی مانده‌اند را با یکدیگر ادغام می‌کنیم و رأس جدید بجای آن دو می‌گذاریم. هر یالی که از این ۲ راس به راس‌های دیگر متصل است را با یک یال با وزنی معادل مجموع وزن ۲ یال پیشین جایگزین می‌کنیم. while formula_32
وزن ۲ یال پیشین جایگزین می‌کنیم. while formula_32 MinimumCutPhaseformula_21 if the cut-of-the-phase is lighter than the current minimum cut then store the cut-of-the-phase as the current minimum cut برشی از formula_4 که در انتهای فاز، آخرین رأس باقی‌مانده را از بقیه گراف جدا می‌کند برش کمینه فاز نامیده می‌شود. بعد از اینکه formula_19 بار برش کمینه فاز بدست آمد، کمترین مقدار از این formula_19 مقدار برش کمینه گراف formula_3 است. زمان اجرا. زمان اجرای الگوریتم برش کمینه، در واقع زمان اجرای formula_19 بار
برش کمینه، در واقع زمان اجرای formula_19 بار MinimumCutPhase است. زمان اجرای MinimumCutPhase حداکثر از formula_39 است. در نتیجه زمان اجرای کل الگوریتم از formula_40 بدست می‌آید. انتخاب کردن رأس بعدی که باید به مجموعه formula_24 اضافه شود می‌تواند در زمان اجرای الگوریتم تأثیر زیادی داشته باشد. برای بهینه کردن الگوریتم و آسان شدن پیدا کردن رأس مورد نظر در هر مرحله، در طول اجرای هر فاز همه راس‌هایی که در مجموعه formula_24نیستند، درون یک صف اولویت درج می‌شوند. کلیدformula_43 هر راس از formula_4 مجموع وزن همه
کلیدformula_43 هر راس از formula_4 مجموع وزن همه یال‌هایی است که آن راس را به مجموعه formula_24 متصل می‌کنند. هر بار که یک راس formula_43 به formula_24 اضافه می‌شود باید صف اولویت به‌روزرسانی شود. در به‌روزرسانی، راس formula_43 را از صف حذف می‌کنیم و برای همه راس‌هایی که در formula_24 نیستند کلید را به اندازه وزن یال بین آن راس و formula_43 در صورت وجود چنین یالی، زیاد می‌کنیم. این عمل هر بار با زمان سرشکن formula_51، formula_52 بار اجرا می‌شود. از طرفی پیدا کردن کلید بیشینه به کمک هیپ فیبوناتچی با زمان
کردن کلید بیشینه به کمک هیپ فیبوناتچی با زمان سرشکن formula_53، formula_54 بار تکرار می‌شود. پس زمان اجرای مرحله پیدا کردن رأس مناسب برای اضافه کردن به formula_24 حداکثر از formula_56 است. کد الگوریتم. // Adjacency matrix implementation of Stoer–Wagner min cut algorithm. // Running time: // O(|V|^3) // INPUT: // - graph, constructed using AddEdge() // OUTPUT: // - (min cut value, nodes in half of min cut) using namespace std; typedef vector&lt;int&gt; VI; typedef vector&lt;VI&gt; VVI; const int INF =
VI; typedef vector&lt;VI&gt; VVI; const int INF = 1000000000; pair&lt;int, VI&gt; GetMinCut(VVI &amp;weights) int N = weights.size(); VI used(N), cut, best_cut; int best_weight = -1; for (int phase = N-1; phase&gt;= 0; phase--) VI w = weights[0]; VI added = used; int prev, last = 0; for (int i = 0; i &lt;phase; i++) prev = last; last = -1; for (int j = 1; j &lt;N; j++) if (!added[j] &amp;&amp; (last == -1 || w[j]&gt; w[last])) last = j; if (i == phase-1) for (int j = 0; j &lt;N; j++) weights[prev][j] +=