payamvha/North_RAG huggingface dataset:
هر زمان را همچنین می‌توان «الگوریتم قطع» نامید. آنها با الگوریتم‌های قرارداد، که باید پیش از انجام فرایند زمان را اعلام کنند، متفاوت هستند. در یک الگوریتم در هر زمان، یک فرایند می‌تواند دقیقاً اعلام کند که پایان می‌یابد. اهداف. هدف الگوریتم‌های هر زمان این است که سیستم‌های هوشمند را قادر سازد تا در ازای زمان بیشتر، نتایج با کیفیت تری تولید کنند. آنها همچنین باید در زمان و منابع انعطاف‌پذیر باشند. این الگوریتم‌ها مهم هستند زیرا برای تکمیل نتایج در یک مدت زمان کوتاه طراحی شده‌اند در صورتی که هوش مصنوعی یا
کوتاه طراحی شده‌اند در صورتی که هوش مصنوعی یا الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مدت زمان زیادی را صرف تکمیل نتایج کنند. همچنین، این الگوریتم‌ها در نظر گرفته شده‌اند که درک بهتری از اینکه سیستم وابسته و محدود به فاکتورهایش و نحوهٔ همکاری آنها است، داشته باشند یک مثال، تکرار نیوتن-رافسون برای یافتن ریشه مرتبه دوم یک عدد است. مثال دیگری که از الگوریتم‌های هر زمان استفاده می‌کند، مسائل مسیریابی هستند هنگامی که شما برای مقصودی هدف گذاری می‌کنید؛ جسم در حال حرکت در فضاست در حالی که منتظر به پایان رسیدن الگوریتم
در فضاست در حالی که منتظر به پایان رسیدن الگوریتم است و یک پاسخ، حتی اگر تقریبی باشد، اگر زود بدست آید می‌تواند به‌طور قابل توجهی وقوع آن را بهبود بخشد. آنچه الگوریتم‌های هر زمان را منحصر به فرد می‌کند، توانایی آن‌ها در بازگرداندن تعداد زیادی نتیجه ممکن برای هر ورودی داده شده‌است. الگوریتم در هر زمان از بسیاری از معیارهای اندازه‌گیری کیفی تعریف شده برای نظارت بر پیشرفت در حل مسائل و منابع محاسباتی توزیع شده استفاده می‌کند. آن به دنبال بهترین پاسخ ممکن با مقدار زمان مشخص داده شده، می‌گردد. این الگوریتم تا
زمان مشخص داده شده، می‌گردد. این الگوریتم تا زمان تکمیل، اجرا نمی‌شود و اگر مجاز به اجرای طولانی‌تر باشد، ممکن است پاسخ را بهبود ببخشد. این اغلب برای مجموعه مشکلات یک تصمیم‌گیری بزرگ استفاده می‌شود. الگوریتم هر زمان به‌طور کلی، تا وقتی که مجاز به تمام شدن نباشد، اطلاعات مفیدی ارائه نمی‌دهد. با اینکه این الگوریتم ممکن است شبیه به برنامه‌نویسی پویا به نظر برسد، تفاوت آنها در این است که الگوریتم در هر زمان بیشتر از آن که از طریق تنظیمات تصادفی، ترتیب یافته باشد، به خوبی تنظیم شده‌است. الگوریتم‌های هر زمان به
به خوبی تنظیم شده‌است. الگوریتم‌های هر زمان به نوعی طراحی شده‌اند تا بتوان آنها را در هر زمان متوقف کرد و بهترین نتیجه ای که تا آن لحظه بدست آورده‌اند، دریافت کرده. به همین دلیل است که الگوریتم قطع نامیده می‌شوند. الگوریتم‌های هر زمان همچنین آخرین نتیجه را حفظ می‌کنند، به طوری که اگر به آنها زمان بیشتری را بدهیم، می‌توانند از جایی که فرایند را ترک کرده‌اند برای به دست آوردن نتایج بهتر ادامه دهند. درختان تصمیم‌گیری. هنگامی که تصمیم گیرنده باید عمل کند، باید مقداری ابهام وجود داشته باشد. همچنین باید تعدادی
مقداری ابهام وجود داشته باشد. همچنین باید تعدادی ایده در مورد چگونگی حل این ابهام وجود داشته باشد. این ایده باید قابل ترجمه به یک حالت از نمودار عمل باشد. مشخصات عملکرد. پروفایل سنجش عملکرد، کیفیت نتایج بر اساس ورودی و مقدار زمان که به الگوریتم اختصاص می‌یابد، تخمین می‌زند. هرچه این تخمین بهتر باشد، نتیجه نیز سریع تر بدست خواهد آمد. برخی سیستم‌ها دارای پایگاه داده بزرگتری هستند که این احتمال را موجب می‌شود که خروجی داده شده، همان خروجی مورد نظر باشد. مهم است که توجه داشته باشید که یک الگوریتم می‌تواند
است که توجه داشته باشید که یک الگوریتم می‌تواند چندین پروفایل داشته باشد. پروفایل‌های سنجش عملکرد، بیشتر اوقات با استفاده از آمار ریاضی که از موارد نمایه استفاده می‌کنند، ساخته می‌شوند. به عنوان مثال، در مسئله فروشنده دوره‌گرد، پروفایل سنجش عملکرد با استفاده از یک برنامه خاص تعریف شده توسط کاربر برای تولید آمار لازم ایجاد شد. در این مثال، پروفایل سنجش عملکرد همان نقشه‌برداری زمان طی رسیدن به نتایج مورد نظر است. این کیفیت را می‌توان به چند روش مختلف اندازه‌گیری کرد: پیش نیازهای الگوریتم. رفتار اولیه: در
کرد: پیش نیازهای الگوریتم. رفتار اولیه: در حالی که برخی از الگوریتم‌ها با حدس‌های اولیه شروع می‌شوند، بقیهٔ آنها یک رویکرد محاسبه شده تر را پیش می‌گیرند و پیش از انجام هر حدسی، یک دورهٔ شروع و راه اندازی دارند.
ظرفیت جذب، در مدیریت اجرایی کسب‌وکار، به‌عنوان توانایی بنگاه در تشخیص ارزش اطلاعات بیرونی جدید، جذب و به‌کارگیری آن در راستای اهداف تجاری بنگاه تعریف شده است. در واقع ظرفیت جذب یک قابلیت پویا، مربوط به خلق و به‌کارگیری دانش است که توانایی بنگاه را در به‌دست آوردن و حفظ یک مزیت رقابتی افزایش می‌دهد. از آن جایی که ظرفیت جذب، فعالیتی پویا و از جنس شناسایی و اکتساب دانش است و پایه دانشی نیز یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان برای دستیابی به مزیت رقابتی است. ظرفیت جذب ماهیتی میان‌رشته‌ای دارد و ردپای مفهوم ظرفیت
جذب ماهیتی میان‌رشته‌ای دارد و ردپای مفهوم ظرفیت جذب در حوزه‌های مختلف از جمله مدیریت نوآوری، عملکرد تجاری، انتقال بین‌سازمانی دانش، یادگیری بین‌سازمانی و مدیریت دانش دیده می‌شود. تاریخچه و مفهوم ظرفیت جذب. مفهوم ظرفیت جذب اولین بار توسط کوهن و لوینتال در سال‌های ۱۹۸۹ و ۱۹۹۰ معرفی گردید. طبق نظر آنها ظرفیت جذب عبارت است از توانایی یک بنگاه برای درک ارزش اطلاعات جدید و خارج از بنگاه، تجزیه و تحلیل ارزش اطلاعات و سپس کاربست آنها در اهداف تجاری. این فرایند در توانمندی نوآورانه بنگاه بسیار حیاتی و مهم می‌باشد.
نوآورانه بنگاه بسیار حیاتی و مهم می‌باشد. کوهن و لوینتال بر روی جنبه‌های شناختی فرایند یادگیری و نوآوری تمرکز بیشتری کردند. آنها معتقدند توانمندی نوآوری می‌تواند از طریق فرایند درک ارزش‌های جدید، استفاده از ارزش‌های کسب شده و به‌کارگیری آن‌ها انجام شود و این فرایند می‌تواند ظرفیت جذب در سازمان را تحت تأثیر قرار دهد. ابعاد ظرفیت جذب. اکتساب. قابلیت بنگاه در شناسایی و کسب دانشی که خارج از بنگاه تولید شده و برای عملیات بنگاه مهم است. جذب. روال‌ها و فرآیندهایی که به بنگاه اجازه تجزیه و تحلیل، پیشرفت، تفسیر و
که به بنگاه اجازه تجزیه و تحلیل، پیشرفت، تفسیر و ترجمه کردن و فهمیدن اطلاعات به‌دست‌آمده از منابع خارجی را می‌دهد. تبدیل. به معنی توانمندی‌های بنگاه در توسعه و تصحیح روال‌هایی که ترکیب دانش‌های موجود را با آن‌هایی که به‌تازگی کسب و جذب شده‌اند، تسهیل می‌کند؛ که این امر به‌وسیلهٔ افزودن یا حذف دانش یا به‌صورت ساده‌تر ترجمه و تفسیر یکسان دانش (یک دانش) انجام می‌شود. به‌کارگیری. بهره‌برداری نشان‌دهندهٔ توانایی بنگاه برای برداشت محصول و ترکیب دانش در میان عملیات است. این امر به بازیابی دانش موجود که برای
عملیات است. این امر به بازیابی دانش موجود که برای استفاده از آن درونی‌سازی شده است، نیاز دارد. نگهداری. به حفظ دانش در طول زمان اشاره دارد. بازآوری مجدد. دانش جذب‌شده گاهی باید برای سال‌ها نگهداری شود، تا وقتی که در نهایت در محصول جدید به‌کار گرفته شود. زیرمجموعه‌های ظرفیت جذب. ظرفیت جذب بالقوه. شامل اکتساب دانش و قابلیت‌های جذب و درونی‌سازی است. ظرفیت جذب بالفعل و قابل بهره‌برداری. بر تبدیل دانش و بهره‌برداری از آن تمرکز دارد. مقیاس‌های سنجش ظرفیت جذب دانش در سازمان‌ها. کمیوسن و مورس در سال ۲۰۱۰ مقیاسی
در سازمان‌ها. کمیوسن و مورس در سال ۲۰۱۰ مقیاسی برای سنجش ظرفیت جذب دانش در سازمان‌ها طراحی کرده‌اند که شامل سه مولفهٔ زیر است:
پوشش یک فیلم اکشن و دلهره‌آور بریتانیایی محصول سال ۱۹۹۱ به کارگردانی مانی کوتو با بازی دولف لاندگرن و لوئیس گوست، جونیور است. داستان. مایک اندرسون (دولف لاندگرن)، یک گزارشگر آمریکایی سرسخت در یک مأموریت خارجی خطرناک، وقتی زندگی خود را در خطر می‌بیند که هزارتوی مرگبار فتنه سیاسی را کشف می‌کند که زندگی هزاران نفر در تهدید است. اندرسون، روزنامه‌نگار تحقیقی برجسته و تفنگدار سابق آمریکایی، که برای تحقیق درباره یک حمله مرموز و مرگبار به یک پایگاه نیروی دریایی ایالات متحده در خارج از کشور اعزام شده است، خود را در
متحده در خارج از کشور اعزام شده است، خود را در زمینی آشنا می‌یابد. غریزه او را وادار می‌کند توضیحات رسمی سازمان اطلاعات مرکزی را که به یک گروه تروریستی ناشناخته به نام اکتبر سیاه اشاره می‌کند، زیر سوال ببرد. او به تنهایی، و تنها با آموزش رزمی و عزم خود برای کشف حقیقت مسلح است، او قصد دارد یک شبکه سیاسی پیچیده و خطرناک را افشا کند، اندرسون برای نجات جان هزاران انسان بی گناه مبارزه می‌کند، در تلاشی ناامیدکننده برای جلوگیری از یک نقشه مرگبار برای ایجاد یک فاجعه بین المللی با ابعاد فاجعه بار.
رؤیای عمیق (به انگلیسی: DeepDream) یک برنامهٔ بینایی کامپیوتر ساخته شده توسط یکی از مهندسین گوگل،Alexander Mordvintsev است که از شبکه‌های عصبی کانولوشن برای پیدا کردن و تقویت الگوها در تصاویر از طریق الگوریتم پاریدولیا استفاده می‌کند، در نتیجه یک ظاهر توهم زای رویامانند در پردازش عمدی تصاویر ایجاد می‌کند. برنامه گوگل اصطلاح «رؤیا دیدن» (عمیق) را تعمیم داد تا هم چنین به نسل تصاویری که فعال سازی‌های دلخواه را در یک شبکه عمیق آموزش دیده تولید می‌کنند، اشاره کند؛ و این اصطلاح اکنون به مجموعه ای از رویکردهای
کند؛ و این اصطلاح اکنون به مجموعه ای از رویکردهای مرتبط اشاره دارد. تاریخ. نرم‌افزار DeepDream سرچشمه گرفته از یک شبکه پیچیدهٔ عمیق با عنوان «تلقین» برگرفته از فیلمی با همان نام، برای چالش تشخیص بصری شبکه تصویری در ابعاد بزرگ (ILSVRC) در سال 2014 و منتشر شده در ژوئیه ۲۰۱۵، توسعه یافت. ایده و نام رؤیا دیدن در سال ۲۰۱۵ به لطف برنامه DeepDream گوگل در اینترنت محبوب شد. این ایده از ابتدای تاریخ شبکه‌های عصبی شکل گرفته‌است و روش‌های مشابهی برای ترکیب بافت‌های بصری استفاده شده‌اند. ایده‌های تجسم مرتبط توسط
بصری استفاده شده‌اند. ایده‌های تجسم مرتبط توسط تعدادی گروه تحقیقاتی (قبل از کار گوگل) توسعه یافتند. پس از آنکه Google تکنیک‌های خود را منتشر و کد خود را منبع باز (به انگلیسی: open source) کرد، تعدادی از ابزارها در قالب سرویس‌های وب، برنامه‌های کاربردی موبایل و نرم‌افزار دسکتاپ در بازار ظهور کردند تا کاربران بتوانند عکس‌های خود را تغییر دهند. روند. این نرم‌افزار به منظور شناسایی چهره‌ها و دیگر الگوهای موجود در تصاویر، به منظور طبقه‌بندی خودکار تصاویر، طراحی شده‌است. با این حال، هنگامی که آموزش داده شود،
شده‌است. با این حال، هنگامی که آموزش داده شود، شبکه همچنین می‌تواند به صورت معکوس اجرا می‌شود اگر از آن بخواهیم که تصویر اصلی را به آرامی تنظیم کند تا نورون خروجی داده شده (مثلا برای چهره‌ها یا حیوانات خاص)، نمره دقیق تری به دست آورد. این امر می‌تواند برای تجسم در راستای درک بهتر ساختار نوظهور شبکه عصبی استفاده شود، و همان مبنای مفهوم DeepDream است. با این حال، پس از تکرار کافی، حتی تصاویری که در ابتدا خصوصیات مطلوب ما را نداشتند، به اندازه کافی تنظیم می‌شوند تا شکلی از پاریدولیا حاصل شود که تصاویری توهم
تا شکلی از پاریدولیا حاصل شود که تصاویری توهم زا و سورئال به صورت الگوریتمی تولید کند. بهینه‌سازی به Back-propagation شباهت دارد. (همان انتشار معکوس است)، با این حال به جای تنظیم وزن‌های شبکه، وزن‌ها ثابت شده و ورودی تنظیم می‌شود. به عنوان مثال، می‌توان یک تصویر موجود را به صورتی تغییر داد که بیشتر «گربه مانند» باشد، و تصویر بهبود یافتهٔ حاصل می‌تواند ورودی جدیدی برای فرایند باشد. این کاربرد مشابه فعالیت‌های جستجوی حیوانات یا الگوهای دیگر در ابرها است. با اعمال تابع کاهش گرادیان به‌طور مستقل روی هر پیکسل
اعمال تابع کاهش گرادیان به‌طور مستقل روی هر پیکسل ورودی می‌توان تصاویری ساخت که در آن‌ها پیکسل‌های مجاور با هم ارتباط کمی دارند، بنابراین تصویر حاصل دارای اطلاعات فرکانس بالا است. با اضافه کردن یک prior یا تنظیم کننده که ورودی‌های دارای آمار تصویر طبیعی (بدون اولویت برای یک تصویر خاص) یا صاف را ترجیح می‌دهد، می‌توان تصاویر تولید شده را به مقدار زیادی بهبود داد. به عنوان مثال، Mahendran و همکاران، از تنظیم کننده تغییرات کامل استفاده کرد که تصاویری که تکه ای ثابت هستند را ترجیح می‌دهد. تنظیم کننده‌های مختلف
ثابت هستند را ترجیح می‌دهد. تنظیم کننده‌های مختلف در ادامه بررسی می‌شوند. به تازگی یک اکتشاف عمیق بصری از ویژگی‌های تجسم گرایی و تکنیک‌های تنظیم منتشر شده‌است. شباهت ذکر شدهٔ شبیه‌سازی به LSD - و توهم ناشی از psilocybin - نشان دهنده یک شباهت کاربردی بین شبکه‌های عصبی مصنوعی و لایه‌های خاصی از قشر بینایی است. کاربرد. ایدهٔ رؤیا دیدن را می‌توان روی نورونهای لایهٔ پنهان (داخلی)، اعمال کرد، به غیر از آنهایی که در لایهٔ خروجی هستند. این امر اجازه می‌دهد تا نقش و نمای قسمت‌های مختلف شبکه را شناسایی کنیم. همچنین
نمای قسمت‌های مختلف شبکه را شناسایی کنیم. همچنین امکان‌پذیر است ورودی را بگونه ای بهینه‌سازی کنیم که برای یک نورون تک (این کاربرد معمولاً فرایند بیشینه سازی نامیده می‌شود) یا یک لایه کامل از نورون‌ها کافی باشد. از آنجایی که این تکنیک رویاپردازی اغلب برای تجسم شبکه‌ها یا تولید هنر کامپیوتری مورد استفاده قرار می‌گیرد، به تازگی پیشنهاد شده‌است که اضافه کردن ورودی‌های «رؤیایی» به مجموعه آموزشی، می‌تواند زمان آموزشی برای انتزاع در علوم کامپیوتر را بهبود بخشد. همچنین می‌توان نشان داد که مدل DeepDream دارای
همچنین می‌توان نشان داد که مدل DeepDream دارای برنامه‌های کاربردی در زمینه تاریخ هنر می‌باشد. DeepDream در ویدئو موسیقی "Doing It for the money" از گروه "Foster the people"مورد استفاده قرار گرفت.
الکتروسلامت یک عمل بهداشتی نسبتاً جدید است که توسط پروسه‌های الکترونیکی و ارتباطات پشتیبانی می‌شود که حداقل به سال ۱۹۹۹ برمی‌گردد. استفاده از این واژه متفاوت است. در یک مطالعه در سال ۲۰۰۵، ۵۱ تعریف منحصربه‌فرد از این عنوان بدست آورد. بعضی از پژوهشگران معتقدند که با فناوری اطلاعات سلامت که تعریف گسترده‌ای از فرایندهای الکترونیکی / دیجیتال در سلامت است قابل تعویض است. در حالی که برخی معتقدند معنای دقیقتری از عمل مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از اینترنت دارد. همچنین این موضوع می‌تواند شامل برنامه‌های بهداشتی و
این موضوع می‌تواند شامل برنامه‌های بهداشتی و لینک‌های مربوط به باشد که به عنوان بهداشت و سلامت شناخته شده‌اند. از سال ۲۰۱۱، شناخت روزافزون نیاز به امنیت بهتر و مقررات سایبری نیاز به این منابع تخصصی برای ایجاد راهکارهای ایمن سلامت الکترونیکی را پررنگ‌تر کرده‌است تا اینکه که بتواند به این تهدیدات رو به رشد برسد. این اصطلاح می‌تواند شامل طیف وسیعی از خدمات یا سیستم‌هایی باشد که در حیطه پزشکی / بهداشت و درمان و فناوری اطلاعات قرار دارند، از جمله: سواد الکتروسلامت. سواد الکتروسلامت به عنوان "توانایی جستجو،
سواد الکتروسلامت به عنوان "توانایی جستجو، یافتن، درک و ارزیابی اطلاعات بهداشتی از منابع الکترونیکی تعریف می‌شود و دانش مورد استفاده برای رسیدگی یا حل یک مشکل بهداشتی را اعمال می‌کند. با توجه به این تعریف، سواد الکتروسواد شامل شش نوع سواد می‌شود: سنتی، اطلاعات، رسانه‌ها، سلامت، کامپیوتر و علمی. از میان اینها، ادبیات رسانه‌ای و کامپیوتر به موضوع اینترنت مرتبط است، زیرا سواد رسانه‌های سلامت از طریق آگاهی از بی‌توجهی یا دیدگاه رسانه‌ها، توانایی درک معنای صریح و ضمنی از پیام‌های رسانه ای و معناداری از پیام‌های
ضمنی از پیام‌های رسانه ای و معناداری از پیام‌های رسانه‌ای است. در ادبیات تعاریف دیگری از توانایی و اثربخشی رسانه قابل درک است، اما صرفاً به اطلاعات مربوط به سلامت در اینترنت اختصاص ندارد. داشتن مهارت‌های کامپوتری از سواد الکتروسلامت به مصرف‌کنندگان بهداشت کمک می‌کند تا نتایج مثبتی از استفاده از اینترنت برای اهداف بهداشتی به دست آورند. سوادآموزی الکترونیک هم مصرف‌کنندگان رااز آسیب محافظت می‌کند هم آنان را برای مشارکت کامل در تصمیم‌گیری مربوط به سلامت توانمند می‌سازد افرادی با سطوح سواد سلامت بالا بیشتر از
می‌سازد افرادی با سطوح سواد سلامت بالا بیشتر از خطرات ناشی از عدم اطمینان در اینترنت آگاهی دارند از سوی دیگر، گسترش منابع دیجیتال به حوزه بهداشت در قالب سواد الکترونیک می‌تواند شکاف‌های جدیدی را بین مصرف‌کنندگان بهداشت ایجاد کند. سواد سلامت الکترونیک نه تنها مستلزم دردسترسی صرف به تکنولوژی نیست، بلکه مهارت دانش قابل دسترسی نیز نیازمند است.
وصله غیررسمی، نوعی وصله برای یک نرم‌افزار یا بازی ویدئویی است که توسط گروهی از کاربران ساخته شده و توسعه‌دهندگان نقشی در آن نداشته‌اند. مشابه وصله‌های رسمی، این وصله‌ها هم اشکالات نرم‌افزاری یا کمبودها را برطرف می‌کنند. در مقایسه با مود یا کرک، وصله‌های غیررسمی باعث تغییر کاربری نرم‌افزار یا بازی نمی‌شوند.
دمشق (به انگلیسی: Damascus) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان کافی، آلاباما واقع شده‌است. دمشق ۱۰۹٫۱۲ متر بالاتر از سطح دریا قرار دارد. تاریخچه. اداره پست دمشق از سال ۱۸۸۵تا ۱۹۰۷ فعالیت داشت.
مسدود سازی سامانه نام دامنه یا (به اختصار) DNS Blocking/ Filtering روشی برای سخت ساختن دسترسی کاربران برای یافتن دامنه و وب سایت‌هایی بر روی اینترنت. این روش اولین بار در سال ۱۹۹۷ معرفی شد که به معنای مسدود سازی ایمیل‌های مسدود شده از طرف ای پی‌های مخرب می‌باشد. مسدود کردن سیستم نام دامنه به خوبی می‌تواند برای درخواست‌های خروجی نیز استفاده شود. به جای بازگشت آدرس IP معتبر از یک سایت درخواستی (برای مثال، به جای ۱۹۸٫۳۵٫۲۶٫۹۶ که توسط سیستم نام دامنه بازگردانده شده‌است، هنگامی که "www.wikipedia.org" به یک
شده‌است، هنگامی که "www.wikipedia.org" به یک مرورگر وارد شده، اگر این IP در لیست مسدود شده بود، سیستم نام دامنه ممکن است پاسخ دهد که دامنه ناشناخته است یا با یک آدرس IP متفاوت است که به یک سایت هدایت می‌شود که نشان دهنده آن است که دامنه درخواست شده مجاز نیست). مورد دیگری که کابر به مقصد دیگری هدایت می‌شود ممکن است به عنوان جعل سامانه نام دامنه و در غیر این صورت به عنوان مسموم سازی سیستم نام دامنه شناخته می‌شود. مسدود کردن سیستم نام دامنه می‌تواند به سرورهای شخصی/ آدرس آی پی یا کل بلوک‌های آدرس آی پی به
شخصی/ آدرس آی پی یا کل بلوک‌های آدرس آی پی به دلایل مختلفی اعمال شود. برخی تنظیم کننده‌های سیستم نام دامنه عمومی، همچون Quad9 و CleanBrowsing که فیلترهای پیشنهادی آنها بخشی از سیستم نام نامنه‌شان است. Quad9، برای مثال دسترسی به فیلدهای شناخته شده فیشینگ و دامنه‌های مخرب را مسدود می‌کند. CleanBrowsing با مسدود سازی دسترسی کودکان به محتوای بزرگسالان از آن‌ها محافظت می‌کند. قانون پیشنهادی. علاوه بر تأثیر فنی آن، مسدود کردن سیستم نام دامنه نیز پیامدهای اجتماعی و سیاسی بسیاری دارد. سخنرانی آزاد و روند صحیح،
و سیاسی بسیاری دارد. سخنرانی آزاد و روند صحیح، کلید در نظر گرفته شده برای مسدود سازی سیستم نام دامنه است، به ویژه در ایالات متحده است. مسدود کردن سیستم نام دامنه توسط قانون توقف سرقت آنلاین (SOPA) و قانون محافظت آی پی (PIPA) پیشنهاد شد که مجوز بگیرد. این روشی است که بالاخره پایه‌های معماری اینترنت را عوض می‌کند. هدف در نظر گرفته شده برای استفاده از آن به عنوان SOPA و PIPA جلوگیری از دسترسی پیدا کردن کاربران به‌طور عمدی یا ناخواسته به وب سایت‌ها و وب سرویس‌هایی است که بدون مجوز مطالب دارای کپی رایت را
است که بدون مجوز مطالب دارای کپی رایت را میزبانی می‌کنند. بر اساس یک مقاله در مجله شبکه جهانی، «فقط به‌طور کلی، افرادی که مسئول توسعه تکنولوژی و بهره‌برداری از اینترنت هستند گفته‌اند که پیشنهادهای مسدود کردن سیستم نام دامنه، تکنولوژی‌های حیاتی اینترنت را خراب می‌کند در حالی که در عین حال به‌طور کامل در برابر افرادی که دربارهٔ نقض قانون کپی رایت مصمم هستند و در برابر کسانی که رفتار غیر معقولی دارند بی اثر است.» آنها ادعا می‌کنند که سیاستمدارانی که از این نوع قانون حمایت می‌کنند، تحت تأثیر فشارهایی از طرف
قانون حمایت می‌کنند، تحت تأثیر فشارهایی از طرف لابی گرها و اهدا کنندگان به کمپین‌های خود هستند. این لابیگران و اهداکنندگان اغلب وابسته به گروه‌های خاص علاقه‌مند مانند MPAA و RIAA هستند. انتقاد. اریک اشمیت، رئیس گوگل، اظهار داشت: «من بسیار بسیار مراقب بودم اگر دولتی بودم که راه حل‌های ساده خودسرانه را برای جل مشکلات پیچیده استفاده می‌کردم» در رابطه با مسدود کردن سیستم نام دامنه و لایحه PIPA. کارشناسان ادعا می‌کنند که کاربران با استفاده از موتورهای جستجوی و سرورهای DNS خارجی می‌توانند به مسدود کردن سیستم نام
DNS خارجی می‌توانند به مسدود کردن سیستم نام دامنه نزدیک شوند. در حقیقت، در عرض دو ماه از معرفی این قانون، افزونه‌های مرورگر منتشر شد که کاربر را قادر می‌سازد تا دامنه‌های مسدود شده را حل کند. بسیاری از کارشناسان صنعت نگرانی‌هایی در مورد تأثیر مسدود کردن سیستم نام دامنه در امنیت اینترنت دارند. یکی از مدیران سابق دولت بوش، سیاست وزارت امنیت داخلی ادعا کرد که تغییر سیستم نام دامنه «آسیب جدی به امنیت اینترنت خواهد زد.»
ارتباطات ثابت با وام‌واژه اف‌سی‌پی (به انگلیسی: FCP مخفف "Fixed Communications Provider") ارایه سرویس‌های اینترنتی و ارتباطی ثابت است که مجوز آن توسط سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی (رگولاتوری) صادر می‌شود. این نوع شرکت‌ها مجازند در سطح کشوری سرویس‌های اینترنتی روی بسترهای فیبر نوری، ADSL، بی‌سیم (Wireless)و یا تی دی-ال تی ای را به کاربران خانگی و اداری ارایه کنند. تعریف. در تعریف پروانه FCP که مخفف Fixed Communications Provider است، آمده: ارائه‌ی هرگونه خدمت ارتباطی و انتقال داده بر بستر شبکه موضوع
خدمت ارتباطی و انتقال داده بر بستر شبکه موضوع پروانه مستقل از فناوری از قبیل خدمات دسترسی به اینترنت پرسرعت، دسترسی به شبکه ملی اطلاعات و خدمات مبتنی بر آن؛ توزیع و فروش پهنای باند اینترنت و انتقال و شبکه‌های اختصاصی، ارائه‌ی خدمات صوتی، تصویری، متنی و داده‌ای و انواع خدمات محتوایی و ارزش افزوده در چارچوب قوانین و مقررات جاری کشور. بر این اساس دارندگان پروانه FCP می‌توانند بدون محدودیت تکنولوژی و با رعایت انحصار شبکه زیرساخت و شبکه‌های ماهواره‌ای، هرگونه سرویس مرتبط با اینترنت را در کشور ارائه کنند؛ همچنین
مرتبط با اینترنت را در کشور ارائه کنند؛ همچنین پس از اتمام دوره انحصار اپراتور فیبرخانگی که پیش از این نیمه اول سال ۹۵ به پایان می‌رسید که به گفته وزیر ارتباطات در روز رونمایی از این مجوزها، زمان انحصار ایرانیان‌نت (اپراتور فیبرخانگی) تا سال ۹۹ تمدید شد، از آن پس شرکت‌های دارنده پروانه FCP مجاز خواهند بود شبکه فیبرنوری نیز ایجاد کرده و سرویس‌های مرتبط با این حوزه را ارایه دهند. شرکت‌های دارای پروانه ارتباطات ثابت. سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی برای ۱۷ شرکت پروانه ارتباطات ثابت صادر کرده است:
برای ۱۷ شرکت پروانه ارتباطات ثابت صادر کرده است: جستارهای وابسته. رساننده خدمات ارتباطی سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی رساننده خدمات اینترنتی خدمات ارتباطی ثابت (Servco)
ضد نفوذ دنوو یا دنوو یک فناوری ضد نفوذ و مدیریت حقوق دیجیتال توسعه داده شده توسط شرکت اتریشی Denuvo Software Solutions GmbH است که توسط سونی دیجیتال آدیو دیسک کورپوریشن تملک مدیریت شده است. دنوو اولین بار در سپتامبر ۲۰۱۴ استفاده شد. گروه ورز 3DM در سپتامبر ۲۰۱۴ اعلام داشت که دنووی بازی "" را کرک کرده است. دنوو در این‌باره گفت که «هر بازی بالاخره کرک می‌شود». دنوو بارها ارتقا یافته و ساز و کارهای حفاظتی آن پیشرفت کرده است. شخصی به نام Voksi در سال ۲۰۱۶ توانست قفل دنوو را دور بزند، اما این مشکل توسط دنوو
قفل دنوو را دور بزند، اما این مشکل توسط دنوو برطرف شد. دنوو با توجه به پیشرفت‌های مداوم، یکی از قفل‌های بسیار پیشرفته بازی‌های ویدئویی است که در تعداد زیادی از بازی‌های پرهزینه استفاده شده است. از معروف‌ترین گروه‌های کرک‌کننده دنوو، CPY و EMPRESS است. همچنین گروه CODEX در مواردی مثل رزیدنت اویل ۲ (بازسازی) توانسته دنوو را کرک کند. تکنولوژی. بازی‌های محافظت شده توسط دنوو نیاز به فعال‌سازی آنلاین دارند.این نرم افزار از یک "ماشین رمزگذاری 64 بیتی" استفاده می کند.مدیر بازاریابی دنوو، توماس گوبل، اظهار داشت که
بازاریابی دنوو، توماس گوبل، اظهار داشت که برخی از بازی‌های انحصاری کنسول به دلیل این فناوری، نسخه پی سی را دریافت می‌کنند.
کایَه (تلفظ: kāya) نوعی مقنعه یا کلاه بچه‌گانه است که از گذشته در مناطق جنوبی کشور، از جنوب فارس تا هرمزگان، به عنوان پوششی برای سر و گردن نوزادان تا ۲ الی ۳ سالگی استفاده می‌شود. کایه‌ها انواع مختلفی دارند. انواع. کایَه چِلائی. کایه چلائی ( (kāya-e čelǎɔi) معمولاً با پارچه سفید رنگ و از جنس مَلمَل و پارچه‌های نرم دیگر ساخته می‌شد. کایه‌هایی از این دست، بدون تزئین؛ یا صرفاً با تزییناتی از کُرک؛ که نرم بوده و پوست حساس نوزاد را اذیت نکند، و در پشت سر آن، بندهایی جهت سفت کردن مقنعه تعبیه می‌گردید. کایه رنگ.
جهت سفت کردن مقنعه تعبیه می‌گردید. کایه رنگ. کایَه رنگ (kăya-e rang) که خود انواع مختلفی داشته، با پارچه‌های رنگی ساخته می‌شد و تا روی سینه کودک را می‌پوشاند. در اطراف صورت و حاشیه پایین کایه، با نوارهای تزیینی که به آشورمه (āšorma) و میّراق (meyyarāk) موسوم بودند، تزیین می‌شدند؛ و بعضاً پولک دوزی و تکه پارچه‌های رنگی را در کنار تزئینات دیگر به کار می‌بردند. کایه سائبونی. کایَه سائَبونی (kāya-e sāɔabuni) (به معنی سایبانی) از انواع دیگر این نوع مقنعه است که بر روی آن با کرک، کاموا و نخ‌های ابریشمی اشکال
که بر روی آن با کرک، کاموا و نخ‌های ابریشمی اشکال مختلفی هم‌چون گل و مرغ کار می‌شد. مستند. فیلم مستند ۱۵ دقیقه‌ای «کایه» به کارگردانی کیوان محسنی، مراحل دوخته‌شدن کایه را به تصویر می‌کشد. محسنی در این فیلم از مادربزرگ و پدربزرگ‌اش بازی گرفته و زندگی روزمرهٔ آنان را نیز از خلال مراحل دوخت کایه به تصویر کشیده‌است. فیلم مستند «کایه» برای نخستین‌بار در نهمین جشنواره فیلم کوتاه کل به نمایش درآمد و تقریباً همه جایزه‌های مهم به خود اختصاص داد. این مستند سپس در بخش شُرت‌ فیلم‌ کرنر جشنواره فیلم کن، جشنواره رُما
شُرت‌ فیلم‌ کرنر جشنواره فیلم کن، جشنواره رُما سینما داک ایتالیا، جشنواره دو پائو DO PÃO پرتغال، جشنواره بین‌المللی مینه‌مینی آمریکا، جشنواره فیلم کوتاه تهران و ... به نمایش درآمد.
چرکسیه (; ; ; ; ; ) منطقه ای در شمال قفقاز و حاشیهٔ دریای سیاه است. چرکسیه سرزمین اجدادی مردم چرکس است. چرکسیه سرزمینی تاریخی در شمال قفقاز در امتداد ساحل شمال شرقی دریای سیاه بود. این کشور در طول جنگ روسیه و چرکس (۱۷۶۳–۱۸۶۴) توسط روسیه تسخیر و اشغال شد، پس از آن ۹۰٪ از مردم چرکس یا از منطقه تبعید شدند یا در نسل‌کشی چرکس قتل‌عام شدند. چرکس‌ها در اوایل قرون وسطی و دوران باستان بر شمال رودخانه کوبان تسلط داشتند، اما با حملات امپراتوری مغول، اردوی زرین و خانات کریمه، از جنوب کوبان عقب‌نشینی کردند و قلمرو آنها
کریمه، از جنوب کوبان عقب‌نشینی کردند و قلمرو آنها از تامان امتداد یافت. مغول‌ها از سال ۱۲۲۳ به قفقاز حمله کردند، تعدادی از چرکس‌ها و بیشتر آلان‌ها را نابود کردند. چرکس‌ها که بیشتر زمین‌های خود را در جریان حملات اردوی زرین از دست دادند، مجبور شدند تا پشت رودخانه کوبان عقب‌نشینی کنند. در سال ۱۳۹۵، چرکس‌ها جنگ‌های خشونت‌باری را علیه تیمورلنگ انجام دادند، و اگرچه چرکس‌ها در جنگ‌ها پیروز شدند، تیمورلنگ چرکسیه را غارت کرد. در طول جنگ روسیه و چرکس، امپراتوری روسیه، چرکس را به عنوان یک منطقه مستقل به رسمیت نشناخت
چرکس را به عنوان یک منطقه مستقل به رسمیت نشناخت و علیرغم اینکه هیچ کنترل یا مالکیتی بر منطقه نداشت، با آن به عنوان سرزمین روسیه تحت اشغال شورشیان رفتار کرد. در سال ۱۸۶۱، تزار روسیه الکساندر دوم علناً سیاست امپراتوری را به عنوان اخراج همه چرکس‌ها اعلام کرد و به دنبال آن برنامه‌های روسی‌سازی و مسیحی‌سازی شهرک‌نشین-استعماری توسط دولت در سراسر قفقاز اجرا شد. دین. تاریخ ثبت شده نشان می‌دهد که در نتیجه نفوذ بیزانس، مسیحیت برای اولین بار در سراسر چرکس بین قرن‌های سوم و پنجم پس از میلاد گسترش یافت. گسترش مذهب