payamvha/North_RAG huggingface dataset:
ام آر در مدارهایی که توسط فرد مورد آزمایش و سیستم ثبت ای ای جی ایجاد شده) و هم چنین کیفیت داده EEG-fMRI را می‌طلبد. دو درجه در دریافت و جمع‌بندی داده‌ها وجود دارد: محدودیت‌های مربوط به بازتاب صحیح که با تداخلات موجود بین تجهیزات EEG و MR در ارتباط است. این‌ها: ثبت‌های متغیر هستند که در هر مدالیتی گرفته شده در نوبه خود (به صورت متناوب) وقفه ایجاد می‌کند تا اینکه اجازه دهد داده با کیفیت مناسب توسط یک مدالیته دیگر ثبت شود. داده گرفتن‌های متوالی، به طوری که هر دو مدالیته‌ها قادر هستند که داده را با کیفیت مناسب
مدالیته‌ها قادر هستند که داده را با کیفیت مناسب به صورت پیوسته ثبت کنند. مدالیتی دوم با استفاده از پردازش در زمان یا پس پردازش در نرم‌افزار کاهش آرتیفکت EEG به دست می‌آید. ابتدا EEG در محیط MR در سال ۱۹۹۳ ثبت شد. چندین گروه ابزار مستقل را برای حل مشکلات ناشی از اختلال متقابل از سیگنال‌های EEG و fMRI پیدا کرده‌اند. اولین تجربهٔ EEG-fMRI در سال 1999 با استفاده از دستاورد فیلترینگ عددی اعمال شد، که عمدتاً روش بر پایهٔ نرم‌افزار در مدت کوتاهی بعد آن جایگزین شد. یک مورد دیگر که به مجموعه EEG-fMRI اضافه شد ثبت
یک مورد دیگر که به مجموعه EEG-fMRI اضافه شد ثبت ویدیوئی همزمان بدون تأثیر بر کیفیت داده EEG-fMRI بود. برای بیشتر موارد مجموعه داده‌های ترکیب شده EEG-fMRI اکنون به عنوان یک مسئلهٔ حل شده‌است و دستگاه‌های تجاری از کارخانه‌های بزرگ دنیا در دسترس هستند، اما هنوزمشکلاتی اندکی باقی مانده‌است. در EEG یک سری آرتیفکت‌های جزئی باقی مانده‌است که در هر ضربان قلب اتفاق می‌افتد. ردیاب‌های که در EEG این آرتیفکت را ثبت می‌کند اغلب به BCG (بالستوکاردیوگرام) مربوط می‌شوند، به دلیل منشأ احتمالی آن‌ها در حرکت لیدهای EEG که با
دلیل منشأ احتمالی آن‌ها در حرکت لیدهای EEG که با هر ضربان قلب در فیلد مغناطیسی اتفاق می‌افتد. در عمل دلیل این آرتیفکت کامل اثبات نشده‌است و ممکن است که در نتیجه عوامل مؤثر مثل فیلدهای الکتریکی القا شده با حرکت خون باشد. کاربردها. دراصل این تکنیک از ترکیب توانایی قوی EEG در تعیین مشخصه‌های حالت‌های خاص مغز با رزولوشن زمانی بالا و برای نشان دادن الگوهای آسیب‌شناسی با توانایی fMRI برای تصویر کردن دینامیک خون در طول کل مغز با رزولوشن مکانی بالاست. تا بحال fMRI عمدتاً بعنوان یک تکنیک که در آن EEG هماهنگ بدست
عمدتاً بعنوان یک تکنیک که در آن EEG هماهنگ بدست آمده برای فعالیت مغز (حالت مغز) در طول بازه زمانی مطابق با آمار روی تغییرات مرتبط با همودینامیک استفاده می‌شود. انگیزه اولیه برای EEG-fMRI در شاخه مطالعه روی بیماری صرع و به‌طور اختصاصی در مطالعه روی تخلیه‌های تشنجی متقابل(IED) و منشأهای آن و در خود تشنج بود. IED در بیماران مبتلا به صرع پدیده‌هایی غیرقابل پیش‌بینی و زیرکلینیکی محسوب می‌شوند و تنها هنگام استفاده از EEG (یا MEG) قابل رویت می‌باشند؛ بنابراین استفاده از EEG در طول fMRI به اجازه مطالعه در مورد
از EEG در طول fMRI به اجازه مطالعه در مورد همبستگی همودینامیکی را می‌دهد. این روش تغییرات همودینامیکی مرتبط با IED و تشنج را نشان می‌دهد و بعنوان یک ابزار علمی قدرتمند ثابت و شناخته شده‌است. ثبت ویدیو ی همزمان و هماهنگ فعالیت کلینیکی تشنج را در طول فعالیت الکتروفیزیولوژیکی در EEG مشخص می‌کند؛ که به تحقیق و بررسی تغییرات همودینامیکی هماهنگ در طول تشنج در مغز کمک می‌کند. ارزش کلینیکی این یافته‌ها موضوع تحقیقاتی است که در حال انجام است؛ اما تحقیقات اخیر یک واقعیت قابل قبول را برای مطالعات EEG-fMRI و حساسیت
قابل قبول را برای مطالعات EEG-fMRI و حساسیت بهتر در اسکنرهای با فیلد قوی پیشنهاد می‌کند.در خارج از زمینه صرع،EEG-fMRI برای مطالعه پاسخ‌های ناشی از مغز به دلیل وجود تحریکات خارجی و دید مهم و جدیدی را در فعالیت پایه ای مغز در طول استراحت و خواب فراهم کرده‌است. مطالب بیشتر. https://insights.ovid.com/crossref?an=00019052-200708000-00008
مدل کانتور فعال، که مدل مارها نیز نامیده می‌شود، یک چارچوب در بینایی رایانه ای است که توسط مایکل کاس، اندرو ویتکین و دمتری ترزوپولوس معرفی شده، و برای ترسیم خطوط خارجی یک شیء، از یک تصویر دو بعدی احتمالاً پر نویز تعریف شده‌است. مدل مارها در دیدگاه رایانه‌ای محبوب است و این مدل به‌طور گسترده در برنامه‌های کاربردی مانند ردیابی شی، تشخیص شکل، تقسیم‌بندی، آشکارسازی لبه و تطبیق استریو مورد استفاده قرار می‌گیرد. مدل مار یک انرژی کمینه کننده و اسپلاین قابل اصلاح است که تحت تأثیر محدودیت‌ها و نیروهای تصویر است که
که تحت تأثیر محدودیت‌ها و نیروهای تصویر است که آن را به سمت کانتورها و نیروهای داخلی متصل می‌کند که مقاومت در برابر تغییر شکل را دارند. مدل مارها ممکن است به عنوان یک مورد خاص از روش کلی تطبیق یک مدل ناپایدار به یک تصویر با استفاده از به حداقل رساندن انرژی درک شوند. در دو بعد، ، یک نسخه گسسته این رویکرد را نشان می‌دهد، با استفاده از برای محدود کردن محدوده شکل به یک دامنه صریح از یک مجموعه آموزشی یاد می‌شود. مارها کل مشکل پیدا کردن خطوط در تصاویر را حل نمی‌کنند، زیرا این روش نیاز به دانش قبلی شکل کانتورهای
زیرا این روش نیاز به دانش قبلی شکل کانتورهای طرحی شده دارد. در عوض، آنها به مکانیزم‌های دیگر مانند تعامل با یک کاربر، تعامل با برخی از فرایندهای درک تصویری سطح بالاتر یا اطلاعاتی از داده‌های تصویر مجاور در زمان یا فضا بستگی دارد. انگیزه و هدف. در دیدگاه رایانه، مدلهای کانتور، مرزهای شکل در یک تصویر را توصیف می‌کنند. مدل مارها به‌طور خاص طراحی شده‌اند تا مشکلات را حل کنند که در آن شکل تقریبی مرز شناخته شده‌است. با داشتن یک مدل تغییر شکل‌پذیر، مارها می‌توانند به تفاوت و نویز در تطبیق استریو و ردیابی حرکت
به تفاوت و نویز در تطبیق استریو و ردیابی حرکت سازگار شوند. علاوه بر این، این روش می‌تواند در تصویر را با نادیده گرفتن اطلاعات مرزی گم شده پیدا کند. در مقایسه با تکنیک‌های استخراج ویژگی کلاسیک، مدل مارها مزایای متعددی دارند: اشکالات کلیدی روش سنتی مارهای عبارتند از: فرمول انرژی. یک مار قابل ارتجاع ساده با مجموعه ای از formula_1 نقطه formula_2 تعریف می‌شود که formula_3، ترم انرژی درونی انعطاف‌پذیر formula_4، و انرژی بر اساس لبه خارجی formula_5نامیده می‌شود. هدف از اصطلاح انرژی درونی، کنترل تغییرات ساخته شده
از اصطلاح انرژی درونی، کنترل تغییرات ساخته شده در مار است و هدف از اصطلاح انرژی خارجی، کنترل اتصالات کانتور بر روی تصویر است. انرژی خارجی معمولاً ترکیبی از نیروهای مربوط به formula_6خود تصویر و نیروهایformula_7 محدود کننده معرفی شده توسط کاربر است. عملکرد انرژی مارها مجموع انرژی خارجی و انرژی داخلی آن است یا به عبارتی: انرژی درونی. انرژی داخلی مار از تداوم کانتور تشکیل شده‌است formula_9 و صافی کانتور formula_10. می‌توان به صورت زیر گسترش داد: که formula_13 و formula_14 وزن تعریف شده توسط کاربر هستند که
و formula_14 وزن تعریف شده توسط کاربر هستند که حساسیت عملکرد انرژی داخلی به مقدار کشش در مار و مقدار انحنای مار را محاسبه می‌کند و به این ترتیب تعداد محدودیت‌های شکل مار را کنترل می‌کند. در عمل، وزن بزرگ formula_13 برای مدت زمان تداوم تغییرات در فاصله بین نقاط در کانتور را جبران می‌کند. وزن بزرگ formula_14 برای مدت زمان نرم شدگی، نوسانات در کانتور را جبران می‌کند و خطوط را به عنوان یک صفحه نازک عمل می‌کند. انرژی تصویر. انرژی در تصویر برخی از ویژگی‌های تصویر است. این یکی از رایج‌ترین اصلاحات در روش‌های مشتق
است. این یکی از رایج‌ترین اصلاحات در روش‌های مشتق شده‌است. ویژگی‌ها در تصاویر و تصاویر خود را می‌توان در بسیاری از روش‌های مختلف پردازش شده‌است. برای یک تصویر formula_17، خطوط، لبه‌ها و انتهای موجود در تصویر، فرمول بندی کلی انرژی به دلیل تصویر است: جایی که، formula_19, formula_20, formula_21 وزن این ویژگی‌های برجسته هستند. وزن‌های بالاتر نشان می‌دهد که ویژگی برجسته سهم بیشتری نسبت به نیروی تصویر داشته‌است. خط عملکردی. تابع خط است که شدت تصویر است که می‌تواند به عنوان نشان داده شود نشانه ای از formula_19
به عنوان نشان داده شود نشانه ای از formula_19 تعیین خواهد کرد که آیا خط به خطوط تاریک یا خطوط نور جذب خواهد شد. برخی از کاهش صوت یا نویز ممکن است بر روی تصویر استفاده شود، و سپس عملکرد تابع خط به نظر می‌رسد لبه کاربردی. لبه عملکردی بر اساس شیب تصویر است. یک اجرای این است یک مار که دور از کانتور مورد نظر قرار دارد ممکن است به اشتباه به حداقل محلی نزدیک شود. به منظور اجتناب از این کمینه‌های محلی، می‌توان از ادامه فضای مقیاس استفاده کرد. این با استفاده از یک فیلتر تاری در تصویر به دست می‌آید و به میزان محاسبه
تاری در تصویر به دست می‌آید و به میزان محاسبه می‌شود که محاسبات پیشرفت می‌کند تا تناسب مار را اصلاح کند. عملکرد انرژی با استفاده از مقیاس فضا ادامه دارد جایی که formula_27 گاوسی با انحراف معیار formula_28 است. حداقل این تابع در قرار دارد formula_29 که لبه‌ها را بر اساس تعریف می‌کنند. خاتمه عملیات. انحنای سطوح سطح در یک تصویر تقریباً صاف می‌تواند برای تشخیص گوشه‌ها و انتهای یک تصویر استفاده شود. با استفاده از این روش، formula_30 تصویری که توسط با زاویه شیب بردارهای واحد در امتداد جهت گرادیان و بردارهای واحد
واحد در امتداد جهت گرادیان و بردارهای واحد عمود بر جهت گرادیان عملکرد خاتمه انرژی به صورت زیر نشان داده می‌شود: انرژی محدود. بعضی از سیستم‌ها، از جمله پیاده‌سازی مارها اصلی، برای تعامل کاربر برای هدایت مارها، نه تنها در موقعیت اولیه، بلکه در شرایط انرژی آنها، امکان‌پذیر است. چنین محدودیتی انرژی formula_36 می‌تواند به‌طور تعاملی هدایت مار به سمت یا دور از ویژگی‌های خاص مورد استفاده قرار گیرد. بهینه‌سازی از طریق رسیدن به گرادیان. با توجه به یک حدس اولیه برای یک مار، عملکرد انرژی مار به‌طور تکراری کمینه
برای یک مار، عملکرد انرژی مار به‌طور تکراری کمینه می‌شود. به حداقل رساندن گرادیان کاهشی یکی از ساده‌ترین بهینه‌سازی‌ها می‌باشد که می‌تواند برای به حداقل رساندن انرژی مار استفاده شود. هر تکرار یک گام در شیب منفی نقطه با اندازه گام کنترل شده‌است formula_37 برای پیدا کردن مینیمم‌های محلی این به حداقل رساندن شیب نزولی می‌تواند به عنوان مثال پیاده‌سازی شود جایی که formula_39 نیروی مار است که توسط منفی گرادیان میدان انرژی تعریف می‌شود. با فرض وزن formula_41 و formula_42 ثابت با توجه به formula_43، این روش تکرار
ثابت با توجه به formula_43، این روش تکرار می‌تواند به ساده‌تر شدن باشد تقریب گسسته. در عمل، تصاویر دارای وضوح محدود هستند و تنها می‌توانند بر روی گام‌های زمانی محدود formula_45قرار گیرند. به این ترتیب تقریبهای گسسته باید برای اجرای عملی مارها ساخته شود. عملکرد انرژی مارها می‌تواند با استفاده از نقاط گسسته مارها تقریباً محاسبه شود. به همین ترتیب، نیروهای مار را می‌توان تقریبی به عنوان تقریب گرادیان را می‌توان با استفاده از هر روش تقریبی محدود با توجه به "s", مانند اختلاف محدود. بی‌ثباتی عددی به دلیل زمان
مانند اختلاف محدود. بی‌ثباتی عددی به دلیل زمان گسسته. معرفی زمان گسسته به الگوریتم می‌تواند به روز رسانی‌هایی ارائه کند که مارها از حداقل‌ها جذب شده‌است؛ این بیشتر می‌تواند منجر به نوسانات در اطراف حداقل شود یا منجر به کمینه‌های مختلف یافت شود. این را می‌توان از طریق تنظیم گام زمانی که اندازه گام هرگز بیشتر از یک پیکسل به علت نیروهای تصویر است، اجتناب کنید. با این حال، در مناطق کم انرژی، انرژی‌های داخلی بر روی به روز رسانی تسلط دارند. به‌طور متناوب، نیروهای تصویر می‌توانند برای هر مرحله عادی شوند به طوری
تصویر می‌توانند برای هر مرحله عادی شوند به طوری که تصویر فقط مارها را به صورت یک پیکسل به روز می‌کند. این را می‌توان به عنوان فرموله کرد: جایی که formula_49 نزدیک به مقدار اندازه پیکسل است. این مسئله از غلبه بر انرژی‌های داخلی که از تنظیم گام زمان جلوگیری می‌کند. بی‌ثباتی عددی به دلیل فضای گسسته. انرژی در یک تصویر مداوم ممکن است عبور صفر داشته باشد که به عنوان یک پیکسل در تصویر وجود ندارد. در این مورد، یک نقطه در مار بین دو پیکسل که همسایه آن عبور صفر است، نوسان می‌کند. این نوسان را می‌توان با استفاده از
نوسان می‌کند. این نوسان را می‌توان با استفاده از درون یابی بین پیکسل به جای نزدیکترین همسایه اجتناب کرد. پیاده‌سازی. pseudocode زیر روش مار را به صورت کلی اجرا می‌کند: function v = snakes (I, v) % INPUT: N by M image I, a contour v of n control points % OUTPUT: converged contour v of n control points E_image = generateImageEnergy (I); while not converged F_cont = weight.alpha * contourDerivative(v, 2); F_curv = weight.beta * contourDerivative(v, 4); F_image = interp2 (E_image, v(:,2), v(:,1)); F_image_norm
= interp2 (E_image, v(:,2), v(:,1)); F_image_norm = weight.k * F_image ./ norm (F_image); F_con = inputForces(); F_internal = F_cont + weight.external * F_curv; F_external = weight.external * (F_image + F_con); v = updateSnake(v, F_internal, F_external); checkConvergence (); end end جایی که "generateImageEnergy (I)" را می‌توان به عنوان نوشته کرد function E_image = generateImageEnergy (I) [C, Cx, Cy, Cxx, Cxy, Cyy] = generateGradients (I); E_line = I; E_edge = -(Cx.^2 + Cy.^2)^0.5; E_term = (Cyy.*Cx.^2 -
= -(Cx.^2 + Cy.^2)^0.5; E_term = (Cyy.*Cx.^2 - 2*Cxy.*Cx.*Cy + Cxx.*Cy.^2)./((1 + Cx.^2 + Cy.^2).^(1.5)); E_image = weight.line * E_line + weight.edge * E_edge + weight.term * E_term; end برخی از انواع مارها. روش پیش فرض مارها دارای محدودیت‌های مختلف و موارد گوشه ای است که همگرایی عملکرد ضعیفی دارد. چندین جایگزین وجود دارد که مسائل مربوط به روش پیش فرض را در بر می‌گیرد، هرچند با مشارکت خودشان. چند نفر در اینجا لیست شده‌اند. مدل مار GVF. مدل مار مارپیچ گرادیان (GVF) دو مسئله را با مارها مطرح می‌کند: در دو
(GVF) دو مسئله را با مارها مطرح می‌کند: در دو بعد، فیلد بردار GVF، کارکرد انرژی را به حداقل می‌رساند جایی که formula_51 یک اصطلاح هموار کنترل شده‌است. این را می‌توان با حل معادلات اویل حل کرد این را می‌توان از طریق تکرار به سمت یک مقدار ثابت حل کرد. این نتیجه نیروی پیش فرض خارجی را جایگزین می‌کند. مشکل اصلی با استفاده از GVF نرم کردن ترم formula_51 است که موجب گرد کردن لبه‌های کنتور می‌شود. کاهش ارزش formula_51 گرد کردن را کاهش می‌دهد اما مقدار صاف کردن را تضعیف می‌کند. مدل بالون. مدل بالون این مشکلات را
تضعیف می‌کند. مدل بالون. مدل بالون این مشکلات را با مدل کنتور پیش فرض فعال شرح می‌دهد: مدل بالون یک دوره تورم را به نیروهایی که بر روی مار اعمال می‌کنند معرفی می‌کند که formula_60 بردار واحد معمولی منحنی در formula_61 و formula_62 بزرگی نیرو است. formula_62 باید بزرگی یکسانی به عنوان formula_64 ضریب نرمالیزه تصویر داشته باشد و در ارزش از formula_64 کمتر باشد برای مجاز کردن نیروها در لبه‌های تصویر برای برانگیختن نیروی تورم. سه مسئله از استفاده از مدل بالون به وجود آمده‌است: مدل مارهای نفوذی. مدل مار نفوذی
به وجود آمده‌است: مدل مارهای نفوذی. مدل مار نفوذی حساسیت مارها به نویز، کلفت و انسداد را مورد توجه قرار می‌دهد. این یک اصلاح ویژگی‌های و محدودیت کارتونی آن را به کار می‌گیرد و شامل دانش شکل است. عملکرد تصویر پیش فرض تصویر formula_66 جایگزین شده‌است با که formula_68 E_i براساس یک کارکرد مامفورد-شاه اصلاح شده‌است که formula_70 یک مدل صاف و از تصویر formula_71 با دامنه formula_72. مرزها formula_73 تعریف شده‌اند که formula_75 عملکرد پایه‌های B-اسپلین درجه دوم و formula_76 نقاط کنترل اسپلین هستند. محدودیت
دوم و formula_76 نقاط کنترل اسپلین هستند. محدودیت کارتونی اصلاح شده به عنوان formula_77 و تنظیمات معتبر از formula_68. تابع formula_79 بر اساس آموزش از تصاویر باینری از خطوط مختلف است و توسط پارامتر formula_80. برای یک توزیع گاوسی از بردارهای نقطه کنترل z formula_81 با میانگین بردار نقطه کنترل formula_82 و ماتریس کواریانس formula_83 سیگما، انرژی درجه دوم که با احتمال گاوسی مطابقت دارد استحکام این روش به قدرت داده‌های آموزشی و نیز تنظیم عملکرد مامورد-شاه تغییر یافته بستگی دارد. مارهای مختلف نیاز به مجموعه
یافته بستگی دارد. مارهای مختلف نیاز به مجموعه داده‌های مختلف آموزش و تنظیمات دارند. خطوط هندسی فعال. کانتور فعال هندسی، یا کانونی فعال ژئودزیک (GAC) یا کانونی‌های فعال کانونی، ایده‌هایی را از تکامل یقین ایدل استفاده می‌کند. کانتورها بسته به تشخیص اشیاء در تصویر تقسیم و ادغام می‌شوند. این مدلها عمدتاً از مجموعه‌های سطح الهام گرفته شده‌است و به‌طور گسترده در استفاده شده‌است. به عنوان مثال، معادله تکاملی منحنی زاویه گرادیان GAC است که formula_86 یک عمل متوقف است، "c" یک ضریب لاگرانژ است، formula_87 منحنی و
است، "c" یک ضریب لاگرانژ است، formula_87 منحنی و formula_88 واحد نرمال داخلی است. این شکل خاص از معادله تکامل منحنی تنها به سرعت در جهت نرمال وابسته است؛ بنابراین، با قرار دادن تابع تنظیم سطح، می‌توان آن را به صورت معادل در یک فرم یورلین بازنویسی کرد formula_89 به آن به شرح زیر است این اصلاح ساده و در عین حال قدرتمند سطح را قادر می‌سازد خطوط فعال برای مرتب‌سازی تغییرات توپولوژی در طی تکامل منحنی نزول شیب. این پیشرفت فوق‌العاده ای را در زمینه‌های مرتبط الهام داده‌است و با استفاده از روش‌های عددی برای حل
داده‌است و با استفاده از روش‌های عددی برای حل دوباره تعریف سطح، اکنون به عنوان روش تعیین سطح شناخته می‌شود. وانگ و چان استدلال می‌کنند که تمام معادلات تکاملی منحنی باید مستقیماً توسط آن حل شود. تحولات اخیر در کانتورهای فعال در زمینه مدل سازی خواص منطقه ای، ترکیب قالب‌های انعطاف‌پذیر و تقسیم‌بندی کاملاً اتوماتیک و غیره. مدل‌های آماری که ترکیبی از ویژگی‌های محلی و جهانی هستند، توسط لانکتون و آلن تاننبام فرموله شده‌اند. ارتباط با کاهش گراف‌ها. برش گراف یا حداکثر جریان / دقیقه برش یک روش عمومی برای به حداقل
جریان / دقیقه برش یک روش عمومی برای به حداقل رساندن یک شکل خاص انرژی به نام میدان مغناطیسی مارکوف (MRF) است. روش تقسیم گراف نیز به تقسیم‌بندی تصویر اعمال شده‌است و گاهی اوقات از روش تعیین سطح در زمانی که مدل MRF استفاده می‌کند یا می‌تواند توسط MRF تقریب یابد، بهتر عمل می‌کند.
رزیتا شرف جهان متولد ۱۳۴۱، در تهران مجسمه‌ساز، نقاش و ویدئو آرتیست است. او فارغ‌التحصیل هنرستان در رشته مجسمه‌سازی است و کارشناسی نقاشی را از دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران دریافت کرده‌است. او به عنوان بنیان‌گذار و مدیر گالری طراحان آزاد ، تأثیر بسزایی در کشف برخی هنرمندان و استعداد‌های دهه هشتاد خورشیدی داشته‌است. همچنین از او به عنوان یکی از هنرمندان معاصر زن تأثیرگذار نام می‌برند. آثار او در مجموعه‌هایی چون موزه بیلوتی ایتالیا نگهداری می‌شود. تحصیلات. شرف جهان در سال ۱۳۵۶ وارد هنرستان شد و در رشته
شرف جهان در سال ۱۳۵۶ وارد هنرستان شد و در رشته مجسمه‌سازی تحصیل کرد. بعد از فارغ‌التحصیلی از هنرستان، به خاطر انقلاب فرهنگی، نتوانست وارد دانشگاه شود. با چند نفر از دوستان، حدود ۳ سالی از طریق کلاس‌های آزاد زیر نظر استادانی چون یعقوب عمامه‌پیچ و عربعلی شروه، کار خود را ادامه دادیم تا دچار وقفه نشویم. در هنرستان جزو شاگردان برجسته دوره خودم بودم. دانشگاه‌ها که باز شد، گزینش با وسواس زیادی انجام می‌شد. سال اول از لحاظ علمی قبول شدم، اما نتوانستم وارد دانشگاه شوم و سال بعد در رشته نقاشی هنرهای زیبا پذیرفته
شوم و سال بعد در رشته نقاشی هنرهای زیبا پذیرفته شدم. تأسیس گالری. او در سال ۱۳۷۷ همزمان با تشکیل گروه هنری سی، کارگاه شخصی خود را به فضایی برای نمایش آثار خود و دیگر همکارانش در گروه هنری سی اختصاص داد و گالری طراحان آزاد را به همراه محسن نبی زاده به صورت غیررسمی تأسیس کرد. سال ۱۳۷۸ با دریافت مجوز رسمی از وزارت ارشاد، گالری طراحان آزاد رسماً شروع به کار کرد. او در مصاحبه اش با روزنامه ایران می‌گوید: محل فعلی گالری را پدرم برای کارگاه در اختیارم گذاشت. بیش از هرچیز نیاز به چنین مراوداتی داشتم، نه تنها من
از هرچیز نیاز به چنین مراوداتی داشتم، نه تنها من بلکه این نیاز باقی دوستانم نیز بود که محلی برای خودمان داشته باشیم تا بتوانیم، بحث کنیم، کار ببینیم و کارهای خودمان را نشان بدهیم. شرف جهان که خود از هنرمندان شاخص زمان خود بود، توجه خود را معطوف به قالب‌هایی کرد که برای دیگر گالری دارها چندان قابل توجه نبود: با شروع نمایشگاه‌های مفهومی در موزه، افرادی به ما مراجعه می‌کردند که در حوزه «نیو مدیا» مثل ویدئو، صدا، اینستالیشن و غیره فعال بودند که حدود ۸ گالری فعال آن زمان به این هنرمندان وقت نمایشگاه نمی‌دادند؛
آن زمان به این هنرمندان وقت نمایشگاه نمی‌دادند؛ چراکه هدفشان نشان‌دادن نقاشی بود. اما او که خود علاقه‌مند به ویدئو، اینستالیشن، پرفورمنس آرت و رسانه‌های معاصری از این دست بود، از این رسانه‌های هنری استقبال کرد. این رویه، گالری طراحان آزاد را به یکی از نگارخانه‌های پیشرو بعد از انقلاب تبدیل کرد. اندیشه‌های برابری طلبی. شرف جهان همواره معتقد بود که زنان و مردان برابرند: نمی‌خواستم بپذیرم کارهایی را که پسرها انجام می‌دهند، نمی‌توانم انجام بدهم. من هم‌زمانی می‌خواستم همانند مردها باشم. حتی مجسمه‌سازی را نیز به
همانند مردها باشم. حتی مجسمه‌سازی را نیز به همین دلیل انتخاب کردم. سودای این را داشتم تا مجسمه‌های بزرگ بسازم یا سنگتراشی کنم. در نقاشی هم به این شکل، تلاش می‌کردم با ضربه قلم‌های پر قدرت، از هر چه که تصور می‌کردم جامعه مردسالار برای زن تعریف کرده، خودم را آزاد کنم. این مسئله به مرور اصلاح شد؛ باید می‌پذیرفتم که من زن هستم با خصوصیات و ویژگی‌های زنانه، ویژگی‌هایی که ارزشند، ضد ارزش نیستند. به هرحال این موضوع را در آثارم می‌توانید مشاهده کنید. یکی از مهمترین آثار او، تابلویی ست که تصویری از بهروز وثوقی را
آثار او، تابلویی ست که تصویری از بهروز وثوقی را نشان می‌دهد. باوند بهپور منتقد هنری دربارهٔ این اثر می‌نویسد: او در این اثر، بهروز وثوقی، ستارهٔ سینمای دوران جوانی‌اش را به تصویر کشیده و با افزودن چند خنجر ملموس و واقعی بر کنشی که تداعی‌گر هیجان‌های دختری جوان به یک ستارهٔ سینما و یک سکس آیکن است، تأکید کرده‌است. محو کردن انبوهی از عکس‌های خواننده‌ها و بازیگران زن نیز در پس زمینهٔ کار به عنوان ابزاری برای جذب بیننده به سوی سوژهٔ اصلی کار قابل توجه است. فعالیت‌ها. شرف جهان علاوه بر فعالیت‌های هنری اش، مدرس
شرف جهان علاوه بر فعالیت‌های هنری اش، مدرس دانشگاه نیز هست و در چندین نهاد عضویت فعال دارد: نمایشگاه‌های انفرادی. گزیده نمایشگاه‌های انفرادی نمایشگاه‌های گروهی. شرکت در بیشتر از ۷۰ دوسالانه، جشنواره و نمایشگاه گروهی نقاشی و ویدئو آرت در ایران، جمهوری چک، اتریش، ترکیه، ایتالیا، ژاپن، ارمنستان، فرانسه، هند، آلمان و کانادا نگارخانه. تعدادی از آثار رزیتا شرف جهان:
قایق Polaris AM-FIB یک قایق پرنده آبی ایتالیایی است که توسط پولاریس موتور طراحی و تولید شده‌است. این هواپیما در سال ۲۰۰۳ معرفی شد و به عنوان یک هواپیمای آماده پرواز به پرواز درآمد. مشخصات. خدمه: یکی گنجایش: یک نفر ارتفاع: ۱۱.۱۵ متر (۳۶ فوت ۷ اینچ) مساحت بال: ۱۹.۶ متر مربع (۲۱۱ فوت مربع) وزن خالی: ۲۳۹ کیلوگرم (۵۲۷ پوند) وزن ناخالص: ۴۰۶ کیلوگرم (PC پوند) ظرفیت سوخت: ۴۰ لیتر (۸.۸ گالن، ۱۱ گالن آمریکا) پروانه: ۳ پره حداکثر سرعت: ۸۰ کیلومتر بر ساعت (۵۰ مایل بر ساعت؛ ۴۳ گره)
گو دوکمو ()، (؟ ~ ۶۹۹) سومین پسر بوجانگ آخرین پادشاه گوگوریو و بیانگذار دودمان گوگوریو کوچک در سال ۶۹۹ میلادی بو‏دکه به دلیل تصرف گوگوریو توسط سلسله تانگ و متحدانش حکومت به او نرسید. او پس از بردن به تانگ، به عنوان فرماندار استان آندونگ منصوب شد و بر لیائودونگ حکومت کرد. زندگی. گفته می شود که گو دوکمو در سال ۶۶۹ یا ۶۶۲ میلادی به عنوان سومین پسر پادشاه بوجانگ به دنیا آمد. هنگامی که گوگوریو درسال ۶۶۸ سقوط کرد، او را به لوئویانگ تانگ بردند. با این حال زمانی که شیلا دودمان تانگ را در جنگ شیلا–تانگ شکست داد،
که شیلا دودمان تانگ را در جنگ شیلا–تانگ شکست داد، سلسله تانگ نفوذ خود را در شبه جزیره کره از دست داد و دولت استانی آنجین را به لیائودونگ منتقل کرد و کنترل تانگ را به منطقه لیائودونگ محدود کرد. ملکه وو زتیان، آندونگ دوهوبو از لیائودونگ را به آندونگ دودوگبو در سال ۶۹۹ میلادی تنزل داد، و سپس گو دوکمو را به حاکمیت آندونگ دودوگبو منصوب کرد.
این مقاله توصیف قراردادهای فراخوانی (به انگلیسی: calling conventions) مورد استفاده، در هنگام برنامه‌نویسی میکروپروسسورهای معماری اکس۸۶ است. قراردادهای فراخوانی، رابط کاربری کد فراخوانی شده را توصیف می‌کند: این دقیقاً با تخصیص دادنِ اندازه‌ها و فرمت‌ها به انواع زبان برنامه‌نویسی مرتبط است. یکی دیگر از موضوع‌های خیلی مرتبط برانگیختگی نام (Name mangling) است، که تعیین می‌کند که چگونه نمادها در کد به نماد مورد استفاده در لینکر مرتبط و تبدیل شوند. قراردادهای فراخوانی، نمایندگی‌های نوع، و برانگیختگی نام، همه بخشی
نمایندگی‌های نوع، و برانگیختگی نام، همه بخشی از آنچه که به عنوان یک رابط دودویی نرم‌افزار شناخته می‌شود هستند. اغلب تفاوت‌های ظریفی در نحوه پیاده‌سازی این قراردادها در کامپایلر‌های مختلف وجود دارد، بنابراین اغلب سخت است که کدی را که توسط کامپایلرهای مختلف کامپایل شده‌است نمایش دهیم. از سوی دیگر، قراردادهایی که به عنوان استاندارد API (مانند stdcall) مورد استفاده قرار می‌گیرند، به‌طور خیلی یکسان پیاده‌سازی می‌شوند. پیشینه تاریخی. قبل از میکرو رایانه‌ها، تولیدکننده دستگاه، به‌طور کلی یک سیستم عامل و
تولیدکننده دستگاه، به‌طور کلی یک سیستم عامل و کامپایلر‌هایی برای چند زبان برنامه‌نویسی ارائه می‌داد. قرارداد (های) فراخوانی برای هر پلت فرم، توسط ابزار برنامه نویسیِ سازنده آن تعریف می‌شود. میکرو رایانه‌های اولیه قبل از Commodore Pet و اپل II به‌طور کلی بدون سیستم عامل یا کامپایلرها عرضه می‌شدند. رایانه شخصی آی‌بی‌ام با سیستم عامل دیسک (DOS) (پیشگام مایکروسافت برای ویندوز) عرضه شد، اما بدون کامپایلر. تنها سخت‌افزار استاندارد برای ماشین‌های سازگار با رایانه شخصی IBM توسط پردازنده‌های اینتل (۸۰۸۶، ۸۰۳۸۶)
شخصی IBM توسط پردازنده‌های اینتل (۸۰۸۶، ۸۰۳۸۶) تعریف شد که سخت‌افزار تحت اللفظی IBM نامیده می‌شد. سپس فرمت‌های سخت‌افزاری و تمامی استانداردهای نرم‌افزاری (ذخیره برای قراردادهای فراخوانی BIOS) برای رقابت در بازار عرضه شد. بسیاری از شرکت‌های نرم‌افزارهای مستقل، سیستم عامل‌ها و کامپایلرهایی برای بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی و برنامه‌های کاربردی ارائه می‌دهند. بسیاری از طرح‌های مختلف فراخوانی کردن توسط شرکت‌ها پیاده‌سازی شده‌است که اغلب متقابلاً منحصر به فرد، بر اساس الزامات مختلف، شیوه‌های تاریخی و خلاقیت
بر اساس الزامات مختلف، شیوه‌های تاریخی و خلاقیت برنامه‌نویس هستند. پس از انعطاف‌پذیری بازار IBM، سیستم عامل‌های و ابزارهای برنامه‌نویسی مایکروسافت (با قراردادهای متفاوت) غالب بودند، در حالی که شرکت‌های رده دوم مثل بورلند و نوول و پروژه‌های منبع بازمانند GCC هنوز استانداردهای خود را حفظ کردند. در نهایت مقررات مربوط به قابلیت همکاری بین فروشندگان و محصولات به تصویب رسید، ساده کردن مشکل انتخاب یک قرارداد قابل قبول بود. پاک شدن توسط فراخوانی کننده. در این قراردادها، فراخوانی کننده، آرگومان‌ها را از پشته پاک
فراخوانی کننده، آرگومان‌ها را از پشته پاک می‌کند. قرارداد cdecl. cdecl (که بر پایه تعریف C است) یک قرارداد فراخوانی است که از زبان برنامه‌نویسی C سرچشمه می‌گیرد و توسط بسیاری از کامپایلرهای C برای معماری x86 استفاده می‌شود. در cdecl، آرگومان‌های تابع به پشته منتقل می‌شوند. مقادیر اعداد صحیح و آدرس‌های حافظه به وسیلهٔ ثبات (رجیستر) EAX و مقادیر اعشاری در ثبّات ST0 x87 بازگردانده می‌شوند. ثبّات‌های EAX, ECX، و EDX ذخیره شده توسط فراخوانی‌کننده (به انگلیسی: caller-saved) و بقیه ذخیره شده توسط فراخوانی شونده