payamvha/North_RAG huggingface dataset:
آسانسورها با احتمال برابری اولین آسانسور هستند که به طبقه formula_6می‌رسند. محاسبهٔ احتمال برای ۲ یا چند آسانسور پیچیده‌تر است. کنوث در این‌باره می‌گوید: «اینکه کدام آسانسور زودتر برسد تاحدودی بستگی به جهت حرکت آن دارد. مثلاً اگر در طبقه دوم باشیم و آسانسوری از طبقات بالا به سمت پایین و آسانسور دیگری از طبقه پایین به سمت بالا در حرکت باشند، به احتمال زیادی آسانسوری که از پایین می‌آید، زودتر می‌رسد با فرض اینکه بقیه شرایط یکسان باشند.» کنوث شرایط گامو به صورت زیر تحلیل می‌کند: بخشی از مسیر حرکت یک آسانسور
زیر تحلیل می‌کند: بخشی از مسیر حرکت یک آسانسور را به این صورت در نظر بگیرید که از طبقه چهارم شروع به حرکت به سمت پایین کرده، به طبقه اول می‌رود، جهت حرکتش تغییر می‌کند و به سمت طبقه دوم حرکت می‌کند. این بخش از حرکت آسانسور،formula_7 کل مسیر حرکت آسانسور است. در نصف اول این بخش، آسانسور در طبقه دوم با جهت حرکت به سمت پایین و در در نصف دیگر در طبقه دوم با جهت حرکت به سمت بالا می‌ایستد. به این نوع حرکت، حرکت بی‌طرفانه می‌گوییم. فرض‌کنیم تعداد آسانسورها برابر k باشد، کنوث دو حالت را در نظر گرفت: ۱. هیچ
برابر k باشد، کنوث دو حالت را در نظر گرفت: ۱. هیچ آسانسوری در حرکت بی‌طرفانه نباشد. احتمال این حالت برابر formula_8 است. ۲. حداقل یک آسانسور در حرکت بی‌طرفانه باشد. احتمال این حالت برابر formula_9 است. چون آسانسوری که در حرکت بی‌طرفانه باشد الزاماً زودتر به طبقه دوم می‌رسد، می‌توانیم هر آسانسوری را که در حرکت بی‌طرفانه است، در نظر نگیریم. در این‌صورت آسانسور با احتمال به سمت پایین در حرکت خواهدبود. با در نظر گرفتن دو حالت بالا، احتمال آنکه اولین آسانسوری که به طبقه 2 می‌رسد، به طرف پایین حرکت کند برابر
که به طبقه 2 می‌رسد، به طرف پایین حرکت کند برابر formula_10 است. در ساختمان 7 طبقه اگر 2 آسانسور داشته باشیم، احتمال آنکه آسانسوری که در طبقه 2 می‌ایستد در حال حرکت به پایین باشد برابر formula_11 می‌شود که کمی از formula_12کمتر است، بنابراین احتمال آنکه آسانسور به طرف بالا حرکت کند، بیش‌تر شده‌است. اگر تعداد آسانسورها 7 باشد، این احتمال برابر formula_13 خواهدشد که چندان از formula_14 بیشتر نیست. کنوث احتمال آنکه اولین آسانسوری که در طبقه formula_6با جهت حرکت پایین می‌ایستد، برای یک ساختمان formula_1طبقه با
پایین می‌ایستد، برای یک ساختمان formula_1طبقه با formula_17آسانسور محاسبه کرده‌است. این احتمال برابر formula_18 است؛ که با میل کردن formula_1به بی‌نهایت، به formula_14میل می‌کند.
ماریو کالیکستو (؛ زادهٔ c. 1959) فعال حقوق بشر اهل کلمبیا است. کالیکستو در سال ۱۹۹۰ ریاست کمیته حقوق بشر سابانا د تورس را بر عهده داشت.وی بارها توسط گروه‌های شبه نظامی مورد تهدید قرار گرفت برای متوقف کردن فعالیت‌های خود در زمینه محکومیت‌ها. در ۲۳ دسامبر ۱۹۹۷، دو مرد مسلح تلاش کردند تا او را از خانه‌اش ربوده، اما حضور ناظران صلح سازمان‌های بین‌المللی مانع شدند. وی در ۱۹۹۸برندهٔ جایزه حقوق بشر رابرت اف. کندی شد.
چابک‌سوار یا جاکی سوارکاری حرفه‌ای است که در مسابقه اسب دوانی یا پرش از مانع سوارکاری می‌کند. این کلمه می‌تواند به معنی سوارکار شتر در مسابقه شتر دوانی نیز بکار رود. تاریخچه چابک سواری در ایران به سده پنجم هجری شمسی و قبل تر از آن برمی‌گردد ، به طوری که کلمه چابک سوار به طور مشهود در اشعار گنجوی دیده می‌شود خصوصیات فیزیکی. برخلاف سن چابك‌سواران كه هيچ محدوديتي ندارد، وزن آنها با محدوديت مواجه است. در رقابت‌هاي كورس همه سواركاران بايد هموزن هم باشند؛ این وزن ثابت 52 كيلوگرم بوده و اگر سوارکاری کمتر از این
ثابت 52 كيلوگرم بوده و اگر سوارکاری کمتر از این مقدار وزن داشته باشد، به همان ميزان سرب در زين اسب جاسازي مي‌كنند. اگرچه هیچ محدودیتی برای قد سوارکاران وجود ندارد اما آن‌ها معمولاً باتوجه به محدودیت‌های وزن، قد کوتاه هستند. قد چابک سواران معمولاً بین ۱۴۷ تا ۱۶۸ سانتی‌متر است. خطرات. چابک سواران ممکن است متحمل آسیب‌های دائمی و حتی مرگ آور شوند. عمده صدماتی که سوارکاران متحمل می‌شوند عبارتند از شکستگی استخوان، آرتروز و فلج کامل. بین سال‌های ۱۹۹۳ تا ۱۹۹۶، ۶٬۵۴۵ تصادف رخ داد. بین سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۶، ۵ مرگ و
تصادف رخ داد. بین سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۶، ۵ مرگ و ۸۶۱ آسیب جدی ثبت شد. اختلالات خوردن (مانند بی اشتهایی) نیز در میان سوارکاران بسیار شایع است زیرا فشار زیادی روی آن‌ها برای لاغر ماندن، مخصوصاً در مردان وجود دارد. در رمان نیز به اختلالات خوردن سوارکاران در نیمه اول قرن بیستم اشاره شده.
بازنگری مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا یک برنامه بازنگری هواشناسی است. محصولات. نخستین محصول بازنگری با نام ارا-۱۵ برای نزدیک به ۱۵ سال از دسامبر ۱۹۷۸ تا فوریه ۱۹۹۴ انجام شد. محصول دوم با نام ارا-۴۰ (در آغاز، قرار بود برای ۴۰ سال انجام شود) از سپتامبر ۱۹۵۷ تا اوت ۲۰۰۲ بود. به عنوان پیشگام برای محصول بازنگری تمدید و اصلاح‌شده برای جایگزینی ارا-۴۰، مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا، ارا-اینتریم را ارائه کرد که به بازنگری آب‌وهوا از ۱۹۷۹ (میلادی) تا کنون می‌پردازد. به تازگی، یک محصول بازنگری نو با
کنون می‌پردازد. به تازگی، یک محصول بازنگری نو با نام ارا۵ ارائه شده که بخشی از خدمات تغییر اقلیم کوپرنیک است. این محصول، وضوح فضایی بیشتر به اندازه ۳۱ کیلومتر دارد و بازنگری آب‌وهوا را از سال ۲۰۰۰ (میلادی) تاکنون پوشش می‌دهد. بازنگری تا سال ۱۹۵۰ (میلادی) به عقب رفته این برنامه، در آغاز سال ۲۰۱۹ (میلادی) در دسترس خواهد بود. امکانات. به همراه بازنگری همه داده‌های قدیمی با استفاده از یک سامانه سازگار، بازنگری‌ها از بسیاری از داده‌های بایگانی‌شده که در بازنگری‌های اصلی در دسترس نبودند نیز استفاده می‌کنند. این،
اصلی در دسترس نبودند نیز استفاده می‌کنند. این، امکان غلط‌گیری بسیاری از نقشه‌های دست‌ساز تاریخی را می‌دهد که وجود عوارض تقریبی در منطقه‌های با کمبود داده، در آنها معمول بود. همچنین امکان ساخت نقشه‌های تازه از لایه‌های جو که استفاده از آنها تا همین اواخر رایج نبود وجود دارد. دسترسی به داده. برای پژوهش، می‌توان داده را از صفحه نخست وبگاه مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا و بایگانی داده سازمان ملی پژوهش‌های جوی بارگیری کرد. هر دو وبگاه نیاز به ثبت نام دارند. می‌توان از رابط برنامه‌نویسی کاربردی پایتون
می‌توان از رابط برنامه‌نویسی کاربردی پایتون برای بارگیری زیرمجموعه‌ای از پارامترهای یک محدوده و دوره زمانی انتخاب‌شده استفاده کرد.
ساندرو تونالی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایتالیا است که برای باشگاه نیوکاسل بازی می‌کند. باشگاهی. میلان. تونالی در ۸ ژوئیه ۲۰۲۱ قراردادی ۵ ساله با باشگاه میلان امضا کرد.
پارادوکس برکسون که به سوگیری برکسون یا مغالطه‌ی برکسون نیز معروف است، پارادوکسی حاصل از دو شاخه‌ی احتمال شرطی و آمار است که باعث به اشتباه افتادن برخی از افراد می‌شود. این پارادوکس عاملی پیچیده است که خود را در آزمون های آماری زیرمجموعه‌ای از جمعیت کل نشان می‌دهد. به‌طور خاص، زمانی رخ می‌دهد که به‌طور ذاتی در طرح مطالعات وجود داشته باشد. رایج‌ترین مثال پارادوکس برکسون مشاهده‌ی اشتباه یک رابطه‌ی معکوس بین دو ویژگی مثبت است، به‌طوری که افرادی از جمعیت که یکی از آن ویژگی‌ها را دارند محتمل‌تر است که دیگری را
از آن ویژگی‌ها را دارند محتمل‌تر است که دیگری را نداشته باشند. این مشاهدات در حالی رخ می‌دهد که در واقعیت این دو ویژگی به یکدیگر ربطی ندارند. (یا حتی رابطه‌ی مستقیم دارند) این مشاهدات اشتباه به این دلیل اتفاق می‌افتند که افرادی که هیچ کدام از ویژگی‌ها را ندارند به اندازه‌ی دیگران در مشاهدات در نظر گرفته نمی‌شوند. برای مثال فردی را در نظر بگیرید که از تجربه‌اش از فست‌فودهایی که رفته است به این نتیجه رسیده که فست‌فودهایی که برگرهای بهتری دارند سیب‌زمینی‌های بدتری دارند و برعکس. این نتیجه‌گیری در حالی است که
دارند و برعکس. این نتیجه‌گیری در حالی است که فرد مورد نظر به احتمال زیاد فست‌فودهایی را که نه برگر خوب دارند و نه سیب‌زمینی خوب دارند را امتحان نکرده است و فقط گروه خاصی از کل فست‌فودها را، یعنی آن‌هایی که یا سیب‌زمینی خوب دارند و یا برگر خوب دارند را مورد مشاهده قرار داده است. این پارادوکس بیشتر در شاخه‌های آمار پزشکی و آمار زیستی مطرح می‌شود و مسئله‌ی اصلی آن نیز توسط مطرح شده است. صورت پارادوکس. دو متغیر تصادفی که مستقل هستند به صورت شرطی وابسته می‌شوند، اگر بدانیم حداقل یکی از آن ها رخ داده است. به
اگر بدانیم حداقل یکی از آن ها رخ داده است. به بیان دیگر: اگر formula_1، formula_2و formula_3، آنگاه formula_4. به بیان دیگر، اگر دو پیش‌آمد مستقل داشته باشیم، اگر نمونه‌هایی را در نظر بگیریم که در آن‌ها حداقل یکی از دو پیش‌آمد رخ داده باشد، آنگاه آن دو پیش‌آمد به صورت معکوس وابسته می‌شوند. اثبات. ابتدا ثابت می‌کنیم formula_22. formula_23 حال داریم: formula_24 مثال ها. بیمارستان. این آزمایش توسط سکت (۱۹۷۹) انجام شده است. دانشگاه. دانشگاهی را در نظر بگیرید که دانش‌آموزانی را قبول می‌کند که یا ترازشان در
که دانش‌آموزانی را قبول می‌کند که یا ترازشان در کنکور بالا شده باشد، یا معدل آن‌ها و یا ترکیبی از این دو. دانش‌آموزانی که نمره‌های آن‌ها خیلی بالا شده باشند، حتی در صورت قبولی دانشگاه بهتری را انتخاب خواهند کرد. در ادامه با استفاده از معدل و تراز ۵۱۳۰ دانش‌آموز نمودار قبولی‌های این دانشگاه را با کد R شبیه‌سازی کرده‌ایم. DaneshAmuz &lt;- data.frame(Moadel = Moadel, Taraz = Taraz, PazirofteShode = FALSE) DaneshAmuz[DaneshAmuz$Moadel * 500 + DaneshAmuz$Taraz &gt;= 14500 &amp; DaneshAmuz$Moadel * 500 +
&gt;= 14500 &amp; DaneshAmuz$Moadel * 500 + DaneshAmuz$Taraz &lt; 16000,]$PazirofteShode &lt;- TRUE library(ggplot2) ggplot(data = DaneshAmuz) + geom_point(mapping = aes(x = Moadel, y = Taraz, col = PazirofteShode)) cor(DaneshAmuz$Moadel, DaneshAmuz$Taraz) cor(DaneshAmuz[DaneshAmuz$PazirofteShode,]$Moadel, DaneshAmuz[DaneshAmuz$PazirofteShode,]$Taraz) نتیجه‌ی کد: در این نمودار دانش‌آموزان پذیرفته‌شده با رنگ آبی نشان داده شده‌اند. همان‌طور که می‌بینید با افزایش معدل تقریبا تراز نیز بین کل دانش‌آموزان افزایش
معدل تقریبا تراز نیز بین کل دانش‌آموزان افزایش می‌یابد. در حالی که این بین دانش‌آموزان پذیرفته‌شده برعکس است. به‌طور دقیق‌تر، چون مقدار ضریب همبستگی معدل و تراز بین کل دانش‌آموزان برابر ۰.۳۲ است، پس معدل و تراز بین کل دانش‌آموزان رابطه‌ای تقریبا مستقیم دارند. این مقدار بین دانش‌آموزان پذیرفته‌شده برابر ۰.۸۵- است که نشان‌دهنده‌ی معکوس بودن تقریبی رابطه‌ی بین معدل و تراز در دانش‌آموزان پذیرفته‌شده دارد.
وینچنزو گریفو (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل ایتالیا است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به هوفنهایم، دینامو درسدن، اف‌اس‌وی فرانکفورت، فرایبورگ، و بروسیا مونشن‌گلادباخ اشاره کرد. وی همچنین درتیم ملی فوتبال ایتالیا بازی کرده‌است.
همانند دیگر توزیع‌های نامتمرکز، توزیع نامتمرکز تی نیز برای تعمیم یک توزیع احتمالاتی (در اینجا توزیع تی-استیودنت) بکار می‌رود. همانطور که می‌دانیم، توزیع تی نشانگر درست بودن فرض صفر در آزمون تی است. یعنی به طور مثال، اگر نمونه‌ای از داده‌هایی با توزیع غیر نرمال داشته باشیم، و بخواهیم صحت میانگین حدس زده شده برای جامعه را در رابطه با پارامتری خاص مانند وزن تعیین کنیم، کافیست فرض صفر را برابر میانگین احتمالی گذاشته، و p-value مورد نظر را با توجه به توزیع تی حساب کنیم. اما توزیع نامتمرکز تی عملکردی متفاوت دارد،
کنیم. اما توزیع نامتمرکز تی عملکردی متفاوت دارد، در واقع در این توزیع مشخص کننده توزیع داده‌ها زمانی است که فرض دیگر درست فرض شود. همانطور که می‌شود حدس زد، مهمترین کاربرد این توزیع، اندازه گیری قدرت آزمون تی است، گرچه که کاربرد های دیگری در اندازه گیری مقبولیت نمونه‌گیری (VASP)، بازه‌های تحمل (بازه اطمینان در بخشی از داده‌ها) و چند کاربرد تخصصی دیگر از این قبیل دارد. این توزیع همچنین به عنوان توزیع نامتمرکز یکتای تی نیز شناخته می‌شود، و علاوه بر کاربردش در استنباط آماری، در آمار باثبات برای مدل کردن
در استنباط آماری، در آمار باثبات برای مدل کردن داده‌ها نیاز به کار می‌آید. خصوصیات. اگر متغیر تصادفی Z، از یک توزیع نرمال استاندارد پیروی کند، و V نیز متغیر تصادفی توزیع کی‌دو با درجه آزادی v که مستقل از Z است، باشد، داریم: formula_1 که T متغیر تصادفی یک توزیع نامتمرکز تی با v درجه آزادی و پارامتر نامتمرکزی μ ≠ ۰ است. (توجه داشته باشید که این پارامتر می‌تواند منفی باشد). همانطور که از فرمول برمی‌آید اگر μ برابر صفر باشد، توزیع مورد نظر تبدیل به توزیع تی عادی خواهد شد. با تغییر μ از مثبت بی‌نهایت تا منفی
خواهد شد. با تغییر μ از مثبت بی‌نهایت تا منفی بی‌نهایت، تابع احتمال تجمعی NT از صفر به یک میل می‌کند. تابع توزیع تجمعی. تابع توزیع تجمعی این توزیع با درجه آزادی v و پارامتر نامتمرکزی μ به شکل زیر بیان می‌شود: formula_2 که در آن formula_3formula_4 I تابع بتای ناقص منظم شده است، و Φ (تابع فی)، تابع توزیع تجمعی توزیع نرمال استاندارد است. همچنین، CDF توزیع نامتمرکز تی می‌تواند به صورت formula_8بیان شود؛ که Γ تابع گاما و "I" تابع بتای ناقص منظم شده است. اگرچه توابع دیگری نیز برای CDF این توزیع وجود دارد، اما
توابع دیگری نیز برای CDF این توزیع وجود دارد، اما این فرم برای محاسبه بازگشتی راحت‌تر است. تابع چگالی احتمال. تابع چگالی احتمال برای این توزیع (v&gt;0 , μ) به چندین صورت قابل بیان است. صورت اول: تابع فوق هندسی همریز: formula_9 صورت سوم از طریق CDF این توزیع بدست می‌آید: formula_10 نکته: در زبان R می‌توانید از توابع (dt ,pt ,qt ,rt) با مشخص کردن پارامتر ncp استفاده کنید. توجه: همانطور که از بالا بر می‌آید، این توزیع شبیه به توزیع تی مرکزی است و تنها بسته به پارامتر نامتمرکزی (μ) به چپ یا راست انتقال پیدا
پارامتر نامتمرکزی (μ) به چپ یا راست انتقال پیدا می‌کند. امید ریاضی و واریانس. امید ریاضی برای متغیر تصادفی T به شکل زیر به دست می‌آید: formula_11 همچنین واریانس به شکل زیر به دست می‌آید: formula_12 نمونه کدی از R. به‌طور نمونه نمودار توزیع تی با درجه آزادی ۱ و پارامتر نامتمرکزی بین ۰ تا ۱۰ با کشیده‌ایم. cl &lt;- rainbow(11) plots &lt;- ggplot() for(j in 0:10){ sample &lt;- seq(from=0, to=10, by=.1) p &lt;- dt(x = sample, df = 1, ncp = j) plots &lt;- plots + geom_line(data.frame(x=sample, y=p), mapping =
+ geom_line(data.frame(x=sample, y=p), mapping = aes(x=x, y=y), color=cl[j+1]) print(plots) همانطور که انتظار داریم، با زیاد کردن درجه آزادی توزیع شبیه به توزیع نرمال انتقال یافته می‌شود: cl &lt;- rainbow(11) plots &lt;- ggplot() for(j in 0:10){ sample &lt;- seq(from=0, to=10, by=.1) p &lt;- dt(x = sample, df = 1000, ncp = j) plots &lt;- plots + geom_line(data.frame(x=sample, y=p), mapping = aes(x=x, y=y), color=cl[j+1]) print(plots)
یک چاه کوانتومی به یک چاه پتانسیل در مکانیک کوانتومی گفت می‌شود، که سطوح انرژی آن گسسته باشند. در توصیف کلاسیک، یک چاه پتانسیل منجر به به دام افتادن ذره می‌شود. با کوچک‌تر شدن ابعاد چاه پتانسیل و رسیدن به حدود طول موج دوبروی ذرات (معمولاً الکترون‌ها یا حفره‌ها)، اثرات کوانتومی ظاهر شده و منجر به گسسته شدن سطوح انرژی و ظاهر شدن زیرترازهای انرژی می‌گردند. چنین سامانه‌ای در عمل به صورت یک ساختار متشکل از دو ماده متفاوت، که ناحیه مرکزی آن به صورت "چاه" با پتانسیل پایین‌تر برای الکترون‌ها و حفره‌ها، و نواحی
پایین‌تر برای الکترون‌ها و حفره‌ها، و نواحی کناری با پتانسیل بالاتر نسبت به ناحیه مرکزی است ساخته می‌شود. این کار به کمک رشد مواد روی یکدیگر به شیوه‌هایی نظیر برآرایی باریکه مولکولی انجام می‌گیرد. مثال. ساده‌ترین حالت قابل تصور، یک چاه کوانتومی بی‌نهایت است: در این حالت پاسخ به دست آمده از معادله شرودینگر برای سطوح انرژی به صورت زیر خواهد بود: مشاهده می‌شود که فاصله این مقادیر مجاز انرژی با افزایش formula_3 کمتر شده و بنابراین برای مقادیر به‌قدر کافی بزرگ طول چاه کوانتومی، گسسته بودن سطوح انرژی قابل مشاهده
چاه کوانتومی، گسسته بودن سطوح انرژی قابل مشاهده نخواهد بود.
نویشتات (به آلمانی: Neustadt) یک منطقهٔ مسکونی در آلمان است که در ام اهمبرگ واقع شده‌است. نویشتات ۷۲۲ نفر جمعیت دارد. خواهرخوانده. شهر وی نو سورلو خواهرخواندهٔ نویشتات (آیکسفلد) هست.
تحول شرام و لونر در تئوری احتمالات، با پارامتر formula_1 که با نام تحول تصادفی شرام (formula_2) نیز شناخته می‌شود، خانواده ای از خم‌های رندم صفحه ای است که اثبات می‌شود حد در مقیاس برای انواعی از مدل شبکه در مکانیک آماری است. با فرض معلوم بودن پارامتر formula_1 و یک دامنه formula_4 در صفحه مختلط، خانواده ای از خم‌های رندوم در formula_4 نتیجه می‌شود که formula_1 میزان چرخش آن را کنترل می‌کند. دو نوع اصلی formula_7 وجود دارد، formula_7 وتری که خانواده ای از خم‌های رندوم را از دو نقطهٔ مرزی تولید می‌کند و
خم‌های رندوم را از دو نقطهٔ مرزی تولید می‌کند و formula_7 شعاعی که خانواده ای از خم‌های رندوم را از یک نقطهٔ مرزی به یک نقطهٔ داخلی تولید می‌کند. کاربردها. چارلز لئونر، شرام و ورنر (۲۰۰۱) از formula_10 برای اثبات حدس مندلبرو (۱۹۸۲) که مرز حرکت براونی صفحه ای دارای بعد برخالی ۴/۳ است، استفاده کردند. formula_16 شبیه‌سازی. برنامه‌های کامپیوتری (متلب) برای شبیه‌سازی خم‌های صفحه ای تحول شرام لونر در this github repository معرفی شده‌اند.
قلهٔ پراو (پرآب) یا شیخ علی خان که کمتر به این نام مرسوم است با ارتفاع ۳۴۰۵ متر از سطح دریا، بلندترین قلهٔ کوهستان پراو و در هشت کیلومتری شمال شرقی شهر کرمانشاه قرار گرفته است و همچنین بلندترین قلهٔ استان کرمانشاه می‌باشد. برای رسیدن به قله پراو مسیرهای متعددی وجود داردکه معمولترین آنها از انتهای دره مشرف بر کارخانه سیمان غرب و روستای چالابه می‌باشد که معروف به تنگه چروبر (چرو در زبان کردی بمعنی بوته‌های تازه روییده درخت به‌خصوص بلوط می‌باشد) می باشدو فرعی که بسمت این تنگه از جاده کرمانشاه به بیستون جدا
که بسمت این تنگه از جاده کرمانشاه به بیستون جدا می‌گردد در کیلومتر ۱۰ این جاده می‌باشد. در راه فوق باگذر از تنگه چروبر و عبور از چشمه دوزری (دزد راه) و خرسنگ (سنگ بزرگ) کناری آن مسیر پای کوب شده به سمت شمال را گرفته با رسیدن به قسمت شمالی جانپناه یک شبه به سمت راست متمایل شده سپس به تابلوی خسته نباشید که در کنار سنگی عظیم قرار گرفته می‌رسید. با یک نگاه به شکل ظاهری کوه پراو می‌توان گفت که برای صعود به این قله باید دو پله را پشت سر گذاشت که پله اول دشت دوزری و مانگ هلات (به زبان کردی یعنی: ماه درآمد) است که
و مانگ هلات (به زبان کردی یعنی: ماه درآمد) است که چشمه دوزری در این دشت، زمستان و تابستان همواره با بخشندگی تمام آب گوارای خود راتقدیم به کوهنوردان می‌کند و پله دوم میدان وسیع پراواست که پناهگاه و همین‌طور غار معروف پراو در آن قرار گرفته است کل مسیر پیمایش شده صعود به قله پراو در حدود ۸ کیلومتر است و با توجه به اینکه تنگ چروبر در ارتفاع ۱۵۰۰ متری واقع شده و همین‌طور پناهگاه پراو در ارتفاع ۳۱۰۰ متری قرار گرفته است. به‌دلیل بهمن خیز بودن ویخ‌زدگی و وجود دیواره ۲۰۰ متری در زیر مسیر تابستانه در زمستان باید از
۲۰۰ متری در زیر مسیر تابستانه در زمستان باید از مسیر تنگه بیولوژی کوه پراو را صعود نمود. پانویس. __نمایه__ __بخش‌جدید__
رابرت پیو (؛ زادهٔ ۱۹۵۰ میلادی) بازیگر اهل بریتانیا است. وی از سال ۱۹۷۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "دکتر هو"، "بازی تاج‌وتخت"، "دکتر فاستر"، "آقای سلفریج"، "سایه‌نویس"، "قلمرو بهشت"، "رابین هود"، "آخرین لژیون"، "معما"، "کشیش"، ""، "بسیار عالی"، "مرد انگلیسی"، "اس‌اواس. تایتانیک" و "چکمه‌های غیرعادی" اشاره کرد.
ترکیب‌های اسپیرو ( یا spirane) یا اسپیران در لاتین به معنی پیچ و تاب یا سیم پیچ، ترکیب‌هایی با ساختار پیچیده از دو یا چند حلقه در شیمی آلی هستند که چند حلقه توسط یک اتم با هم مرتبط هستند. نمونه‌هایی از آن نشان داده شده‌است. ساده‌ترین ترکیبات اسپیرو حلقه مانند (دارای دو حلقه) هستند، یا دارای بخشی از حلقه به عنوان بخشی از سیستم حلقه بزرگتر هستند، در هر دو حالت با دو حلقه متصل به یک اتم مشترک تعریف شده‌است. در طبیعت، ساختار حلقه‌ها ممکن است اساساً یکسان یا متفاوت باشد، و اتم که دو حلقه را به هم متصل می‌کند،
باشد، و اتم که دو حلقه را به هم متصل می‌کند، spiroatom (اتم مارپیچ) نامیده می‌شود، معمولاً یک کربن درجه ۴ که به عنوان یک کربن مارپیچی نیز شناخته می‌شود، و می‌تواند همچنین سیلیسیم، فسفر یا آرسنیک باشد. اتم اسپیرو به‌طور کلی یک اتم کربن چهارم است. ترکیب اسپیرو از پرانتز برای نوشتن تعداد حلقه‌ها به صورت جداگانه استفاده می‌کند. شماره حلقه نیز شامل خود اتم اسپیرو است و تعداد کمی در مقابل عدد صفر قرار می‌گیرد و با یک نقطه جدا می‌شود.
دجبه () روستایی است که در بخش تیبار در استان باجه در شمال غربی کشور تونس واقع شده‌است، اسم این محل در زمان و دوره رومی‌ها تیکیبا بور بوده‌است، جمعیت این روستا براساس سرشماری سال ۲۰۰۴ بالغ بر ۳۶۴۱ نفر می‌باشد. شماره پستی این روستا ۹۰۴۲ است. از مهمترین گیاهان و نباتات در دجبه می‌توانیم از انجیر و زیتون (در انواع مختلف حدوداً ۱۵ نوع مختلف) و درخت به (در سه نوع مختلف) یاد کنیم، کما اینکه این منطقه دارای ۵۴۰ نوع گیاه طبی نیز می‌باشد.
انتخابات فدرال آلمان () بیستمین دوره انتخابات مجلس فدرال (بوندستاگ) آلمان است در روز ۲۶ سپتامبر ۲۰۲۱ برگزار شد.. در همان روز انتخابات ایالتی تورینگن و مکلنبورگ فورپومرن به همراه انتخابات سنای شهر-ایالت برلین نیز برگزار می‌شود. آنگلا مرکل صدراعظم فعلی در این انتخابات شرکت نکرده و این پایان دوره ۱۶ساله صدراعظمی وی است. این اولین بار در تاریخ پس از جنگ است که صدراعظم فعلی به دنبال انتخاب مجدد نیست. براساس نتایج انتخابات در رقابت شش حزب مطرح آلمان برای کسب ۷۳۵ کرسی پارلمان این کشور حزب سوسیال دموکرات آلمان با
کرسی پارلمان این کشور حزب سوسیال دموکرات آلمان با کسب ۸۸/۷ درصد آراء و تصاحب ۲۰۶ کرسی، اکثریت نسبی را به دست آورد و حزب اتحادیه دموکرات مسیحی آلمان با ۱۵۱ کرسی و سبزها با ۱۱۸ کرسی در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. پیشینه. انتخابات پیشین فدرال آلمان در روز ۲۴ سپتامبر ۲۰۱۷ برای انتخاب اعضای نوزدهمین مجلس فدرال (بوندستاگ) برگزار شد. بر پایهٔ نظرسنجی‌هایی که پس از انتخابات فدرال ۲۰۱۳ در آلمان انجام گرفته، ائتلاف اتحادیه دموکرات مسیحی و اتحادیه سوسیال مسیحی (CDU/CSU) به رهبری آنگلا مرکل با اختلاف دورقمی از حزب
به رهبری آنگلا مرکل با اختلاف دورقمی از حزب سوسیال دموکرات (SPD)جلوتر بود. البته فاصله این دو حزب در برهه زمانی کوتاهی در اوایل سال ۲۰۱۷ که مارتین شولتس به رهبری حزب سوسیال دموکرات برگزیده شده بود کمتر شده بود. حزب اتحادیه دموکرات مسیحی به رهبری آنگلا مرکل بیشترین کرسی‌ها را از آن خود کرد. حزب سوسیال دموکرات که عضو دولت ائتلافی قبلی بود بدترین نتایج تاریخ خود را کسب کرد. این در حالی‌ست که حزب راستگرای آلترناتیو برای آلمان توانست برای اولین بار وارد پارلمان آلمان، بوندستاگ شود. با توجه به ریزش شدید آرای حزب
بوندستاگ شود. با توجه به ریزش شدید آرای حزب سوسیال دموکرات در انتخابات سال ۲۰۱۷، رهبر این حزب اعلام کرد که برای بازسازی پایگاه مردمی حزب، پس از ۴ سال شرکت در دولت ائتلافی، حزب خود را از آن بیرون خواهد آورد. در حالی که حزب اتحادیه متعهد شده بود که با حزب آلترناتیو در تشکیل دولت ائتلافی همکاری نکند، تنها راه باقی‌مانده برای دولت، تشکیل دولت ائتلافی متشکل از حزب اتحادیه، حزب دموکرات آزاد و حزب سبز بود که به دلیل رنگ‌های حزبی به ائتلاف جامائیکا مشهور بود. گفتگوهای فشرده بین طرفین شش هفته به طول انجامید و
گفتگوهای فشرده بین طرفین شش هفته به طول انجامید و سرانجام حزب دموکرات آزاد اعلام کرد که به دلیل مخالفت‌های اساسی با سایر احزاب در مورد مسائلی همچون انرژی و مهاجرت، مذاکرات شرکت در ائتلاف را ترک می‌کند. بعد از شکست مذاکرات، آنگلا مرکل با رئیس‌جمهور آلمان فرانک والتر اشتاین‌مایر دیدار و رایزنی کرد. اشتاین‌مایر از همه احزاب خواست که برای تشکیل دولت و جلوگیری از لزوم برگزاری انتخابات مجدد تلاش کنند. متعاقب آن، مارتین شولتس رهبر حزب سوسیال دموکرات برای ورود به گفتگوهای تشکیل دولت ائتلافی اعلام آمادگی کرد. کادر
تشکیل دولت ائتلافی اعلام آمادگی کرد. کادر رهبری حزب سوسیال دموکرات در روز ۱۵ دسامبر ۲۰۱۷ ورود حزب به گفتگوهای ائتلاف را تأیید کرد و اکثریت نمایندگان در کنگره حزبی در ژانویه ۲۰۱۸ با ورود به گفتگوهای دولت ائتلافی موافقت کردند. توافقنامه نهایی تشکیل دولت ائتلافی در روز ۷ فوریه ۲۰۱۸ توسط حزب سوسیال دموکرات و حزب اتحادیه تأیید شد ولی حزب سوسیال دموکرات آن را به موافقت اکثریت اعضای حزب خود مشروط کرد. تعداد ۴۶۳٬۷۲۳ عضو حزب سوسیال دموکرات از روز ۲۰ فوریه تا ۲ مارس در رای‌گیری درون‌حزبی برای تأیید یا رد دولت
مارس در رای‌گیری درون‌حزبی برای تأیید یا رد دولت ائتلافی شرکت کردند. نتیجه انتخابات درون‌حزبی در روز ۴ مارس اعلام شد که در آن ۶۶/۰۲٪ آرای معتبر، شراکت دوباره حزب در دولت ائتلافی را تأیید کردند. آنگلا مرکل در روز ۱۴ مارس در بوندستاگ با ۳۶۴ رای موافق، ۳۱۵ رای مخالفت و ۹ رای ممتنع به‌عنوان صدراعظم آلمان برای دوره چهارساله دیگری انتخاب شد که ۹ رای بیشتر از ۳۵۵ رای مورد نیاز برای تشکیل دولت بود و به این ترتیب رسماً چهارمین دولت خود را آغاز کرد. تغییرات در کادر رهبری حزب دموکرات مسیحی و بی‌ثباتی سیاسی. دولت جدید
حزب دموکرات مسیحی و بی‌ثباتی سیاسی. دولت جدید مرکل بعد از انتخابات سال ۲۰۱۷ در مواردی دچار بی‌ثباتی شد. اتحاد دیرینه احزاب دموکرات مسیحی و سوسیال مسیحی بایرن با سیاست‌های دولت مرکل در مورد بحران پناهجویان متزلزل شده بود. هورست زیهوفر بعنوان وزیر کشور و رهبر اتحادیه سوسیال مسیحی بایرن تهدید کرد که مرزهای آلمان را به روی پناهجویانی که خود را در یکی دیگر از کشورهای عضو اتحادیه اروپا ثبت‌نام کرده‌اند خواهد بست و با این اظهارنظر، مرکل را به چالش کشید. این شکاف که در صورت ادامه می‌توانست به سقوط دولت منجر شود،
که در صورت ادامه می‌توانست به سقوط دولت منجر شود، بعد از دیدار رهبران اتحادیه اروپا و اتخاذ تدابیر جدید در مورد پناهندگان تا حدی ترمیم شد. در کنفرانس حزبی ژانویه ۲۰۱۹ زیهوفر از رهبری اتحادیه سوسیال مسیحی کنار رفت، با این حال مقام خود را به‌عنوان وزیر کشور آلمان حفظ کرد. بعد از کسب نتایج ضعیف اتحادیه سوسیال مسیحی در انتخابات ایالتی بایرن و اتحادیه دموکرات مسیحی در انتخابات ایالتی هسن، مرکل در نشست حزبی دسامبر ۲۰۱۸ اعلام کرد که از رهبری حزب اتحادیه دموکرات مسیحی کناره‌گیری خواهد کرد و در انتخابات بعدی در سال
کناره‌گیری خواهد کرد و در انتخابات بعدی در سال ۲۰۲۱ نامزد پست صدارت عظمی نخواهد شد. در انتخابات رهبری حزب اتحادیه، آنه‌گرت کرامپ کارنباوئر که نامزد مورد حمایت آنگلا مرکل بود، توانست رقبای محافظه‌کار خود را به سختی شکست داده و به مقام رهبری حزب اتحادیه دموکرات مسیحی برسد. با این حال کارن‌بائور در متحد ساختن جناح‌های لیبرال و محافظه‌کار حزب موفقیتی به دست نیاورد و در فوریه ۲۰۲۰ اعلام کرد که از رهبری اتحادیه دموکرات مسیحی کناره‌گیری می‌کند و در انتخابات فدرال ۲۰۲۱ نیز نامزد نمی‌شود. کنوانسیون حزبی برای تعیین
۲۰۲۱ نیز نامزد نمی‌شود. کنوانسیون حزبی برای تعیین رهبر جدید حزب برای آوریل ۲۰۲۰ برنامه‌ریزی شد اما به دلیل همه‌گیری کرونا بارها به تعویق افتاد. این انتخابات سرانجام در ژانویه ۲۰۲۱ به‌صورت آنلاین برگزار شد و در آن، آرمین لاشت وزیر اول ایالت نوردراین وستفالن با ۵۲/۸٪ آرای نمایندگان حزبی توانست رقیب خود فریدریش مرتس را شکست دهد و به رهبری اتحادیه دموکرات مسیحی برسد. حزب سوسیال دموکرات که شریک دولت ائتلافی بود هم دچار بحران رهبری شده بود. بعد از انتخابات ۲۰۱۷ که این حزب بدترین نتایج خود را از ۱۹۴۵ کسب کرد،