payamvha/North_RAG huggingface dataset:
الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر عمومی دایکسترا گفته می‌شود. الگوریتم دایکسترا برای ذخیره‌سازی دسترسی به اطلاعات ذخیره‌شده، از یک داده ساختار استفاده می‌کند. الگوریتم اصلی از صف اولویت‌دار استفاده می‌کند و پیچیدگی آن formula_9 (جایی که formula_10 تعداد گره‌ها است) می‌باشد. ایده این الگوریتم در مقالهٔ نیز ارائه شده‌است. با استفاده از یک صف اولویت‌دار در هرم فیبوناچی پیچیدگی زمان اجرا را به formula_11 (که formula_12 تعداد لبه‌ها است) رساندند. این الگوریتم به صورت مجانبی سریعترین الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر از یک
سریعترین الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر از یک مبدأ برای یک گراف جهت دار با وزنهای غیر منفی بدون محدودیت شناخته شده‌است. الگوریتم. گرهی که الگوریتم از آن آغاز می‌شود گره اولیه نامیده می‌شود. طول مسیر گره Y را فاصلهٔ گره Y تا گره اولیه (مبدأ) قرار می‌دهیم. الگوریتم دایکسترا مقادیر اولیه‌ای (معمولا صفر برای گره اولیه و بی‌نهایت برای سایر گره‌ها) را به گره‌ها نسبت می‌دهد و در هر مرحله آن را بهبود می‌بخشد.
بونه بوهم (۲۰ مه ۱۳۱۵ میلادی - ۱۱ سپتامبر ۱۳۴۹ میلادی) یا بونه لوکزامبورگ، همسر ژان دوم، پادشاه فرانسه و مادر شارل پنجم، پادشاه فرانسه و فیلیپ دوم، دوک بورگونی بود.
دنیس برین (؛ – ) یک موسیقی‌دان، آهنگ‌ساز و نوازندهٔ برجستهٔ هورن اهل انگلستان بود. او در خانواده‌ای بدنیا آمد که بابت ساختِ سازهای باکیفیت و عالی هورن شهرت داشتند و همگی اهل موسیقی بودند. دنیس برین دانش‌آموختهٔ آکادمی سلطنتی موسیقی بود و شهرت خودش به‌واسطهٔ محبوب‌ساختن و جا انداختن هورن جهت تک‌نوازی در موسیقی کلاسیک در میان مردم در کشور انگلستان بود. وی با همکاری هربرت فون کارایان و ارکستر فیلارمونیک، آثاری از کنسرتوی هورن ولفگانگ آمادئوس موتسارت ضبط و منتشر کرد که که هنوز به اعتقاد بسیاری، معتبرترین و
کرد که که هنوز به اعتقاد بسیاری، معتبرترین و کامل‌ترین اجرای این اثر هنری موتسارت است. زندگی‌نامهٔ مختصر. دنیس برین در ۱۷ مه ۱۹۲۱ در همرسمیت لندن و در خانواده‌ای اهل موسیقی به دنیا آمد. مادرش، ماریون بیلی (۱۸۸۷–۱۹۵۴)، خواننده‌ای در سالن اپرای کاونت گاردن بود و پدرش، آبری هارولد برین، نوازنده اول هورن در ارکستر سمفونیک لندن و به‌عنوان «برجسته‌ترین نوازنده این ساز در بریتانیا در آن زمان» شناخته می‌شد. پدربزرگ پدری‌اش، آلفرد ادوین برین سینیور، و عمویش، آلفرد ادوین برین جونیور، هر دو از نوازندگان برجسته هورن
ادوین برین جونیور، هر دو از نوازندگان برجسته هورن در بریتانیا و در مورد عمویش، در ایالات متحده بودند. برادر بزرگ‌تر دنیس، لئونارد برین (۱۹۱۵–۱۹۷۵)، به یکی از نوازندگان برجسته ساز ابوا و کر آنگله تبدیل شد و نوازنده اصلی ارکستر رویال فیلارمونیک شد. دنیس برین تحصیلات ابتدایی خود را در مدرسه آمادگی ریچموند هیل و سپس در مدرسه سنت پل لندن گذراند. با اینکه تصور می‌شد او نیز نوازنده هورن شود، پدرش در کودکی او را عمدتاً از این ساز دور نگه داشت، زیرا باور داشت نواختن هورن پیش از رشد دندان‌های دائمی برای کودک مناسب
هورن پیش از رشد دندان‌های دائمی برای کودک مناسب نیست. با این حال، هر شنبه صبح اجازه داشت چند نت روی هورن پدرش بنوازد تا علاقه‌اش حفظ شود. نخستین آموزش‌های موسیقایی او با پیانو و ارگ آغاز شد.. در سال ۱۹۳۶، برین وارد آکادمی سلطنتی موسیقی لندن شد و آموزش هورن را نزد پدرش که استاد این ساز بود آغاز کرد. او همچنین پیانو را نزد مکس پیرانی، ارگ را با جی. دی. کانینگهام و هارمونی را نزد مونتاگو فیلیپس آموخت. نخستین اجرای حرفه‌ای‌اش در ۶ اکتبر ۱۹۳۸ انجام شد، زمانی که به عنوان نوازنده دوم هورن، در کنار پدرش، در
که به عنوان نوازنده دوم هورن، در کنار پدرش، در کنسرتوی شماره ۱ براندنبورگِ یوهان سباستیان باخ در سالن کوئینز هال لندن و زیر نظر رهبر ارکستر آدولف بوش نواخت. این اثر شامل دو بخش سنفونیا کنسرتانت برای هورن است.
ژان، دوک بری (به فرانسوی: Jean de Berry، لاتین: Johannes de Bituria؛ ۳۰ نوامبر ۱۳۴۰–۱۵ ژوئن ۱۴۱۶)، دوک بری و اوورن و کنت پواتیه و مونپنسیه و سومین پسر ژان دوم، پادشاه فرانسه و بونه لوکزامبورگ بود. برادران او شارل پنجم، پادشاه فرانسه، لوئی یکم، دوک آنژو و فیلیپ دوم، دوک بورگونی (فیلیپ جسور) بودند. وی از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۸۸ در زمان کودکی برادرزاده‌اش شارل ششم، نایب السلطنه فرانسه بود. او از پادشاه درخواست کرد تا در نبرد آزینکورت شرکت ننماید.
بر زدن فیشر یتس الگوریتمی برای ایجاد جایگشت تصادفی از یک دنباله است. فرض کنید به ما آرایه‌ای داده شده‌است و می‌خواهیم جایگشتی تصادفی از اعضای آن آرایه به دست آوریم. این کار مانند بر زدن دسته‌ای ورق است و بر زدن آرایه به این معناست که هر کدام از جایگشت‌های ممکن، با احتمال مساوی بیایند و جایگشتی نااریب ایجاد شود. نسخهٔ اولیه پیچیدگی زمانی formula_1 دارد اما نسخهٔ جدید این الگوریتم بهینه است و زمان اجرای آن ضریبی از تعداد عناصر و خطی می‌باشد. همچنین درجا اجرا می‌شود و نیاز به حافظهٔ اضافی ندارد. روش اصلی بر
می‌شود و نیاز به حافظهٔ اضافی ندارد. روش اصلی بر زدن فیشر یتس. نسخهٔ اولیه بر زدن فیشر-یتس در سال ۱۹۳۸ توسط رونالد فیشر و فرنک یتس در کتاب جداول آماری برای تحقیقات زیستی، زراعتی، پزشکی منتشر شد. این الگوریتم بسیار ساده است و برای استفادهٔ مستقیم انسان‌ها مناسب می‌باشد زیرا تنها به کاغذ و خودکار نیازمند است! اما به دلیل پیچیدگی زمانی بالا توسط کامپیوترها که با دنباله‌های بزرگ سر و کار دارند به کار گرفته نمی‌شود. در این نسخه خاصیت تصادفی توسط جدولی از اعداد تصادفی ایجاد می‌شود. روش ایجاد جایگشت تصادفی اعداد
ایجاد می‌شود. روش ایجاد جایگشت تصادفی اعداد ۱ تا n به شرح زیر است: ۱- اعداد یک تا n را بنویسید. ۲- عدد تصادفی k را بین یک و تعداد اعداد خط نخورده انتخاب کنید. (k می‌تواند یک و تعداد اعداد باقی‌مانده نیز باشد) ۳- k امین عدد خط نخورده را پیدا کنید و انتهای لیستی دیگر بنویسید. سپس آن را خط بزنید. ۴- مراحل ۲ و ۳ را تکرار کنید تا تمامی اعداد خط بخورند. ۵- دنبالهٔ اعداد ایجاد شده در لیست، جایگشتی از دنبالهٔ اولیه است. با فرض اینکه عدد تصادفی انتخاب شده در مرحلهٔ ۲ واقعاً تصادفی و نااریب باشد جایگشت ایجاد شده نیز
واقعاً تصادفی و نااریب باشد جایگشت ایجاد شده نیز دارای این خواص است. همچنین فیشر و یتس دربارهٔ چگونگی تولید عدد تصادفی در هر بازه‌ای توسط جداول از پیش مهیا شده توضیح دادند. این روش نااریب است. مثال. فرض کنید می‌خواهیم جایگشتی از اعداد ۱ تا ۵ را به دست آوریم. آن‌ها را روی تکه کاغذی می‌نویسیم: فرض کنید عدد تصادفی به دست آمده در مرحلهٔ دو ۳ باشد. با خط زدن ۳ و افزودن به لیست نهایی به نتیجهٔ زیر می‌رسیم: به همین ترتیب ادامه می‌دهیم تا تمامی اعداد خط بخورند. نسخهٔ جدید الگوریتم فیشر یتس. نسخهٔ جدید بر زدن فیشر
جدید الگوریتم فیشر یتس. نسخهٔ جدید بر زدن فیشر یتس برای استفادهٔ کامپیوترها طراحی شده. این نسخه در سال ۱۹۶۴ توسط ریچارد داستنفلد معرفی شد و توسط دونالد کنوت در کتاب هنر برنامه‌نویسی رایانه با عنوان «الگوریتم پی» به شهرت رسید. به نظر می‌رسد آن‌ها از الگوریتم فیشر و یتس مطلع نبوده‌اند. ایدهٔ نسخهٔ جدید مشابه نسخهٔ اصلی است و بر مبنای انتخاب تصادفی می‌باشد. اما تفاوت جزئی آن موجب کاهش چشم‌گیر زمان اجرا می‌شود. این الگوریتم با وجود سادگی نااریب است و از حافظهٔ اضافه استفاده نمی‌کند. الگوریتم فشر یتس زمان
اضافه استفاده نمی‌کند. الگوریتم فشر یتس زمان غیرضروری‌ای را صرف پیدا کردن k امین عدد خط نخورده می‌کند (خط ۳). داستنفلد برای آن راه حلی ارائه کرد. در هر بار اجرای حلقهٔ دستورات عدد خط خورده را با جابه‌جا کردن آن با آخرین عدد خط نخورده به انتهای آرایه منتقل کنیم. این راه حل پیچیدگی زمانی بر زدن را از formula_1 به formula_3 کاهش داد. ۱- دنباله ایی به طول n از اعداد مورد نظر را در نظر بگیرید. ۲- عددی تصادفی مانند formula_4 در بازهٔ formula_5 انتخاب کنید. k تعداد اعدادی است که روی آن‌ها عملیات انجام شده؛ به
اعدادی است که روی آن‌ها عملیات انجام شده؛ به عبارت دیگر تعداد حلقه‌های اجرا شده می‌باشد. ۳- عنصر formula_4ام را با عنصر formula_7ام جابه‌جا کنید. ۴- مراحل ۲ و ۳ را formula_8 دفعه تکرار کنید. ۵- دنبالهٔ شما به جایگشتی تصادفی از دنبالهٔ اولیه تبدیل شده‌است. مثال. فرض کنید دنبالهٔ مورد نظر ۵عضوی باشد؛ مثلاً formula_9 نمونه کد. کد زیر به زبان پایتون نوشته شده: # Python Program to shuffle a given array import random # A function to generate a random permutation of arr[] def randomize (arr, n): # Start from the
of arr[] def randomize (arr, n): # Start from the last element and swap one by one. We don't # need to run for the first element that's why i &gt; 0 for i in range(n-1,0,-1): # Pick a random index from 0 to i j = random.randint(0,i+1) # Swap arr[i] with the element at random index arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i] return arr # Driver program to test above function. arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] n = len(arr) print(randomize(arr, n)) # This code is contributed by Pratik Chhajer خروجی کد: 7 8 4 6 3 1 2 5 برخی
by Pratik Chhajer خروجی کد: 7 8 4 6 3 1 2 5 برخی کاربردها. مولدهای اعداد تصادفی سخت‌افزاری. معمولاً بین بیت‌های اعداد تولیدشده توسط مولدهای اعداد تصادفی که به‌طور سخت‌افزاری پیاده‌سازی شده‌اند، همبستگی وجود دارد. مهاجم‌ها با یافتن این بیت‌ها می‌توانند به ما آسیب بزنند. برزدن بیت‌های عدد تولید شده می‌تواند این مشکل را بر طرف کند زیرا هربار بیت‌های همبسته به مکان‌های متفاوتی می‌روند و مهاجم نمی‌تواند آن‌ها را شناسایی کند. البته بر زدن یکی از مشکلات عمدهٔ که اریب بودن آنهاست را حل نمی‌کند. این مولدها بیت صفر
بودن آنهاست را حل نمی‌کند. این مولدها بیت صفر را به احتمال ۰٫۵ تولید نمی‌کنند و با برزدن تعداد صفر و یک‌ها تغییر نمی‌کند و مولد همچنان اریب باقی می‌ماند. مرتب‌سازی ساختگی. کلیت الگوریتم به هم ریختن تصادفی آرایه و تولید جایگشت‌های تصادفی تا رسیدن به آرایهٔ مرتب‌شده‌است. این الگوریتم بهینه نیست و در بدترین حالت می‌تواند به اتمام نرسد و زمان بی‌نهایت داشته‌باشد. تولید عدد تصادفی در بازهٔ دلخواه. علاوه بر توجه به الگوریتم فیشر یتس باید به الگوریتم به کارگرفته‌شده برای تولید عدد تصادفی در مرحلهٔ دو نیز توجه
برای تولید عدد تصادفی در مرحلهٔ دو نیز توجه کنیم. اریب بودن الگوریتم مذکور موجب اریب شدن جایگشت نهایی می‌شود. معمولاً مولدهای اعداد تصادفی، اعدادی در بازهٔ formula_10 ۰] تولید می‌کنند. یکی از روش‌های معمول برای پیدا کردن عدد تصادفی در بازهٔ formula_11 ۱] استفاده از روش باقی‌مانده می‌باشد. ( formula_11 می‌تواند تعداد اعداد خط نخورده در روش اصلی فیشر یتس یا تعداد حلقه‌های باقی‌مانده در نسخه جدید باشد) این روش در حالت کلی مناسب نمی‌باشد و نتیجهٔ نهایی ما را اریب می‌کند. فرض کنید مولد، عدد تصادفی صحیح r را در
می‌کند. فرض کنید مولد، عدد تصادفی صحیح r را در بازهٔ formula_10 ۰] تولید کند. روش باقی‌مانده formula_14 را به عنوان عدد تصادفی در بازهٔ formula_11 ۱] خروجی می‌دهد. ( formula_16 باقی‌ماندهٔ تقسیم formula_17 بر formula_11 می‌باشد) به‌طور مثال فرض کنید مولد، عددی در بازهٔ [۹۹ ۰] تولید کند و ما عددی در بازهٔ [۱۵ ۱] بخواهیم. اگر اعداد صحیح بازهٔ [۹۹ ۰] را بر ۱۵ تقسیم و باقی‌مانده را با یک جمع کنیم، اعداد یک تا ده، ۷ مرتبه و سایر اعداد ۶ مرتبه ظاهر می‌شوند؛ زیرا ۱۰۰ بر ۱۵ بخش‌پذیر نیست. پس توزیع اعداد تصادفی
۱۰۰ بر ۱۵ بخش‌پذیر نیست. پس توزیع اعداد تصادفی تولید شده در بازهٔ [۱۵ ۱] یکنواخت نیست و اریب می‌باشد.
کیانگ وا چانگ (؛ زادهٔ ) یک موسیقی‌دان و نوازندهٔ مشهور ویولن اهل کره جنوبی است. وی نواختن پیانو را از ۴ سالگی و نواختن ویولن را از ۷ سالگی شروع کرد و در سن ۹ سالگی به عنوان یک کودک نابغه در نوازندگی شهرت یافت و کنسرتو ویولن (مندلسون) را «ارکستر فیلارمونیک سئول» اجرا نمود. او در سن ۱۳ سالگی به ایالات متحده آمریکا رفت و همچون خواهر فلوت‌نواز خود جهت ادامهٔ تحصیل به مدرسه جولیارد وارد شد و زیر نظر استادش ایوان گالامیان به فراگیری حرفه‌ای‌تر ویولن ادامه داد. او با ارکستر سمفونیک شیکاگو، فیلارمونیک نیویورک،
ایزابلا فرانسوی (۱ اکتبر ۱۳۴۸–۱۱ سپتامبر ۱۳۷۲) شاهدخت فرانسوی و عضو دودمان والوآ و همچنین همسر جیان گالئاتزو ویسکونتی اشراف‌زاده ایتالیایی بود که پس از مرگ ایزابلا، دوک میلان شد. زندگی‌نامه. ایزابلا که در شاتو پارک ونسن به دنیا آمد، کوچک‌ترین دختر ژان دوم، پادشاه فرانسه از همسر اولش، بونه بوهم بود. او خواهر شارل پنجم، پادشاه فرانسه بود. عموی مادری‌اش آمادئوس ششم، کنت ساوی ازدواج او را با جیان گالیاتزو ویسکونتی دوک میلان ترتیب داد. ایزابلا به عنوان جهیزیه خود، کنت‌نشین Sommières را دریافت کرد که بعداً با
خود، کنت‌نشین Sommières را دریافت کرد که بعداً با کنت‌نشین Vertus مبادله شد. در ۸ اکتبر ۱۳۶۰، ایزابلا و جیان گالیاتزو ویسکونتی در میلان با هم ازدواج کردند و شش ماه بعد، در آوریل ۱۳۶۱، او را کنتس مستقل ورتوس اعلام کردند. پس از ازدواج، ایزابلا مجموعه کتاب‌های فرانسوی خود را به میلان آورد. هنگامی که دخترش، والنتینا، برای ازدواجش به فرانسه سفر کرد، دوازده کتاب با اصل ایتالیایی آورد. این زوج چهار فرزند داشتند: فقط والنتینا تا بزرگسالی زندگی کرد. ایزابلا در هنگام به دنیا آوردن کارلو در پاویا در سال ۱۳۷۲، درگذشت
به دنیا آوردن کارلو در پاویا در سال ۱۳۷۲، درگذشت و در کلیسای سن فرانچسکو پاویا به خاک سپرده شد.
مرتب‌سازی داخلی به خانواده‌ای از مرتب‌سازی‌ها گفته می‌شود که تمام عملیات‌های الگوریتم و ذخیره داده‌ها در حافظه اصلی برنامه نگهداری می‌شود. در مقابل آن، خانواده مرتب‌سازی خارجی هستند که به علت زیاد بودن حجم داده‌ها، آنها در فضایی خارج حافظه برنامه نگهداری می‌شوند و هنگام اجرای برنامه در هر لحظه مقدار کمی از آنها مورد تحلیل قرار می‌گیرد. از مرتب‌سازی‌های داخلی می‌توان مرتب‌سازی‌های درجا را نام برد. ویژگی‌ها. در این نوع مرتب‌سازی‌ها چون تمام عملیات‌ها داخل حافظه است معمولاً اندازه داده‌ها کوچک و محدود است. اما
است معمولاً اندازه داده‌ها کوچک و محدود است. اما چون دسترسی به تمام داده‌ها سریع است، سرعت آن نسبتاً بالاست. چه الگوریتم‌هایی برای این دسته مناسبند؟. در این دسته چون حافظه محدود است الگوریتم‌هایی کارایی بیشتری دارند که مقدار حافظه ای که مصرف می‌کنند حداکثر به اندازه ضریبی ثابت از اندازه داده‌ها بزرگتر باشد یا به‌طور دقیق تر از O(اندازه داده‌ها) باشد. از الگوریتم‌هایی که این شرایط را دارند موارد زیر را می‌توان نام برد: یک مثال. مرتب‌سازی حبابی: آرایه A: برای i=۰ تا ۱-(اندازهA) انجام بده: برای j برابر
برای i=۰ تا ۱-(اندازهA) انجام بده: برای j برابر ۱-(اندازهA) تا j=i انجام بده: اگر [A[j&gt; A[j+1 : جای [A[j و [A[j+1 را عوض کن. این الگوریتم از نوع مرتب‌سازی داخلی است چون داده‌ها همیشه داخل همان حافظه اولیه هستند و تنها جایشان عوض می‌شود. مقایسه با مرتب‌سازی خارجی. در مقایسه با مرتب‌سازی خارجی حجم کمتری از داده‌ها را می‌تواند تحلیل کند چون تنها از حافظه داخلی برنامه استفاده می‌شود و حافظه خارجی موجود نیست. اما از طرف دیگر در مقیاس یکسانی از داده، سرعت بیشتری دارد زیرا داده‌ها همیشه در دسترسند و در
بیشتری دارد زیرا داده‌ها همیشه در دسترسند و در مرتب‌سازی خارجی برای دسترسی به داده‌ها باید از حافظه ای خارجی با سرعتی کمتر نسبت به رم خوانده شوند.
استیون ایسرلیس (؛ زادهٔ ) یک موسیقی‌دان، نوازندهٔ برجستهٔ ویولنسل و نویسنده اهل بریتانیا از تبار یهودیان روسیه است. او به‌عنوان تکنواز برجسته، نوازنده موسیقی مجلسی، مدرس، نویسنده و گوینده، یکی از برجسته‌ترین موسیقی‌دانان نسل خود به‌شمار می‌رود. ایسرلیس همچنین به‌خاطر رپرتوار متنوع و صدای منحصربه‌فردش — که بخشی از آن حاصل استفاده او از آرشه‌های زهی روده‌ای (ساخته‌شده با رودهٔ حیوانات) است — شناخته می‌شود. او جوایز متعددی را از آن خود کرده است، از جمله جایزه موسیقی انجمن فیلارمونیک سلطنتی در سال ۱۹۹۳، جایزه
موسیقی انجمن فیلارمونیک سلطنتی در سال ۱۹۹۳، جایزه روبرت شومان از شهر تسویکاو در سال ۲۰۰۰، و هر دو جایزه مدال سالن ویگمور و جایزه فستیوال موسیقی گلاشوته اوریجینال در سال ۲۰۱۷. ضبط‌های ایسرلیس نیز مورد تحسین قرار گرفته‌اند و برای او دو جایزه گرامافون، یک جایزه کلسیکال بریت، یک جایزه مجله موسیقی بی‌بی‌سی و دو نامزدی جایزه گرمی به همراه داشته‌اند. او یکی از تنها دو ویولنسل‌نواز زنده‌ای است که به تالار مشاهیر مجله "گرامافون" راه یافته‌اند. او در حال حاضر بر روی ویولنسل «مارکی دو کوربرون» ساخته آنتونیو
بر روی ویولنسل «مارکی دو کوربرون» ساخته آنتونیو استرادیواری در سال ۱۷۲۶ می‌نوازد؛ این ساز از سوی آکادمی سلطنتی موسیقی به‌صورت امانت در اختیار او قرار گرفته است. او همچنین نویسندهٔ دو کتاب برای کودکان است که در آن به زندگی آهنگ‌سازان بزرگ دنیا پرداخته است. جوایز. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نشان امپراتوری بریتانیا و مدال طلای وزارت فرهنگ جمهوری ارمنستان شده است.
آلبرشت مایر (؛ زادهٔ ) رهبر ارکستر، موسیقی‌دان و نوازندهٔ برجستهٔ ابوا اهل آلمان است. او نوارندهٔ اصلی ابوا در فیلارمونیک برلین است و در زمینهٔ تک‌نوازی این ساز، شهرت بین‌المللی دارد.
هاینریش فرایهر فن اشتاکلبرگ (۳۱ اکتبر ۱۹۰۵ – ۱۲ اکتبر ۱۹۴۶) اقتصاددان آلمانی بود که مشارکت‌هایی در نظریه بازی و سازمان صنعتی داشت و به خاطر مدل رهبری اشتاکلبرگ شناخته شده‌است. اشتاکلبرگ در مسکو در خانواده از اشراف آلمانی بالتیکی اهل استونی امروزی متولد شد. مادرش آرژانتینی اسپانیولی‌تبار بود. خانواده او پس از انقلاب اکتبر به آلمان گریختند و ابتدا در راتیبور و سپس در کلن سکنی گزیدند. او در دانشگاه کلن به تحصیل علم اقتصاد و ریاضی پرداخت. او پی اچ دی خود در اقتصاد را با پایان‌نامه ای با موضوع نظریه هزینه انجام
را با پایان‌نامه ای با موضوع نظریه هزینه انجام داد. در سال ۱۹۳۴ هابیلیتاتیون را در خصوص ساختار بازار و تعادل انجام داد. او استاد دانشگاه برلین و سپس دانشگاه بن شد. او در اثر لنفوما در ۱۹۴۶ درگذشت. اشتاکلبرگ عضو حزب ناسیونال سوسیالیست کارگران آلمان و از افسران اس‌اس بود. به هر روی ارتباطات او با بسیاری از آریستوکرات‌های ضد حکومت نازی آلمان (که بسیاری شان از اقوام نزدیکش بودند) بر سرحوردگی او از جنبش افزود تا حدی که در انتهای عمر دیگر از آن حمایت نمی‌کرد.
پینخاس زوکرمن (؛ زادهٔ ) یک موسیقی‌دان، رهبر ارکستر و نوازندهٔ ویولن و ویولا اهل اسرائیل است. وی از سال ۱۹۶۱ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است. او تئوری موسیقی را در سن ۴ سالگی و نواختن کلارینت را در سن ۸ سالگی از پدرش فرا گرفت. آیزاک استرن و پابلو کاسالس در سفرشان به اسرائیل از استعداد او در زمینهٔ موسیقی با خبر شدند و این موضوع سبب شد تا او به ایالات متحده آمریکا و در مدرسه جولیارد زیر نظر ایوان گالامیان به فراگیری ویولن بپردازد. وی نخستین اجرای حرفه‌ای‌اش را در سن ۱۵ سالگی در نیویورک انجام داد و در سال
را در سن ۱۵ سالگی در نیویورک انجام داد و در سال ۱۹۶۹ میلادی، به‌طور مشترک با کیانگ وا چانگ برندهٔ جایزهٔ نخست رقابت‌های لِـوِنتریت شد. از آن پس او با ارکسترهای مشهور دنیا همچون فیلارمونیک نیویورک و ارکستر سمفونیک لندن به اجرای برنامه پرداخته‌است.
قاچاق انسان در فرانسه () به عنوان کشور مقصد برای مردان، زنان و کودکان از اروپای شرقی، غرب آفریقا و آسیا و همچنین کارائیب و برزیل است که در معرض قاچاق انسان قرار دارند، به ویژه جهت فحشاء و کار اجباری است. وضعیت قربانیان. بسیاری از زنان و کودکان آفریقائی، به خدمتکاری اجباری در این کشور واداشته شده‌اند. اغلب «استخدام کنندگان» دست‌اندرکار، دیپلماتهایی هستند که در مقابل پیگرد قانونی مصونیت دارند.. گزارش شده که مردان از کشورهای شمال آفریقا در بخش کشاورزی و ساختمان‌سازی در جنوب فرانسه تحت فشار کار اجباری قرار
در جنوب فرانسه تحت فشار کار اجباری قرار دارند. دولت فرانسه تخمین می‌زند که اکثریت ۱۸٬۰۰۰ زنی که در فرانسه به تجارت جنسی مشغول هستند، به اجبار باین کار کشانده شده‌اند. همچنین برآورد می‌کند تعداد قابل توجهی از کودکانی که در فرانسه قربانی فحشاء اجباری هستند، عمدتاً از رومانی، غرب و شمال آفریقا می‌باشند. رومانیایی ها و دیگر کودکان بی‌سرپرست در فرانسه همچنان برای وادار شدن به گدایی اجباری آسیب‌پذیر هستند. گزارش شده‌است که شش زن فرانسوی در سال ۲۰۰۹ در لوکزامبورگ مجبور به فحشا شدند. تعدادی از زنان و کودکان برزیلی
به فحشا شدند. تعدادی از زنان و کودکان برزیلی به کار و فحشاء اجباری بکار گرفته شدند. تعدادی از زنان جوان از هائیتی، سورینام و جمهوری دومینیکن در گویان فرانسه وجود دارند که درگیر فحشاء هستند و برخی از آنها ممکن است به این نقاط قاچاق شده باشند. دولت فرانسه در سال ۲۰۰۹ در مورد وجود کار و فحشاء اجباری در سایت‌های معدن طلا در گویان فرانسه، ۱۷ مورد را تحقیق کرد و دستگیری دو مجرم قاچاق در گویان فرانسه در طول دوره گزارش را گزارش کرد. اقدامات دولت. دولت فرانسه به‌طور کامل با حداقل استانداردهای حذف قاچاق انسان موافق
کامل با حداقل استانداردهای حذف قاچاق انسان موافق است. دولت همچنان آموزش دادستان‌ها و قضات را برای استفاده بهتر از قوانین ضد قاچاق فرانسه، ادامه داد؛ و همچنان به پیگیری موضوع فحشاء و مجرمانی که در شغل استثمار اجباری دست دارند، و افزایش مشارکت دولتی و خصوصی برای جلوگیری از قاچاق انسان را ادامه داد. دولت گزارش داد که در سال ۲۰۰۹ تعداد زیادی از قربانیان قاچاق انسان را شناسایی کرده‌است. موضع‌گیری‌ها. دفتر نظارت و مبارزه با قاچاق انسان در وزارت خارجه ایالات متحده آمریکا این کشور را را در سال ۲۰۱۷ در سطح اول
آمریکا این کشور را را در سال ۲۰۱۷ در سطح اول "Tier 1" کشورهای (مبارزه با قاچاق انسان) قرار داد.
فیلیپس‌تاون (به انگلیسی: Philipstown) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان پاتنم واقع شده‌است. فیلیپس‌تاون ۱۳۳٫۵۶ کیلومتر مربع مساحت و در سال ۲۰۲۰ میلادی، ۹٬۸۳۱ نفر جمعیت دارد و ۶۰٫۹۶ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
کُلد اسپرینگ (به انگلیسی: Cold Spring) یک روستا در نزدیکی شهر کوچک فیلیپس‌تاون در شهرستان پوتنام، نیویورک در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان پوتنام واقع شده‌است. کُلد اسپرینگ ۱٫۵۵ کیلومتر مربع مساحت و در سال ۲۰۲۰ میلادی، ۱٬۹۸۶ نفر جمعیت دارد و ۳۲٫۹۲ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
رقابت لِـوِنتریت () یک رقابت بین‌المللی معتبر و مشهور برای نوازندگان کلاسیک پیانو و ویولن است. این مسابقات در سال ۱۹۳۹ میلادی توسط «بنیاد ادگار ام. لِـوِنتریت» در کلد اسپرینگ، نیویورک و به یاد روزنامه‌نگار آمریکایی «ادگار ام. لِـوِنتریت» پایه‌گذاری شد. معیارهای اعطای این جایزه بسیار سختگیرانه است و اگر داوران به این نتیجه برسند که استاندارهای بالای نوازندگی در رقابت‌کنندگان وجود ندارد، اصلاً جایزه‌ای در آن سال اهدا نمی‌کنند. برندگان. برخی از برندگان این جایزه عبارتند از:
خدمات ماهی و حیات وحش ایالات متحده () یکی از سازمان‌های حکومت فدرال ایالات متحده آمریکا و تحت‌نظارت وزارت کشور ایالات متحده آمریکا است که مدیریت زیستگاههای طبیعی، حیات وحش و ماهیها را بر عهده دارد. مأموریت این سازمان «کار با دیگران برای حفظ، مراقبت و افزایش ماهی‌ها، حیات وحش، گیاهان و زیستگاه‌هایشان برای ادامه‌یافتن منافع ملت آمریکا» است. آرلیا اسکیپویت، نامزد فعلی قرارگرفتن در مقام ریاست این سازمان است که از سوی دونالد ترامپ معرفی‌شده‌است.
کلاه‌پارچه‌ای‌ها یا مایسنا نام یک سرده از راسته قارچ‌های تیغک‌دار است. این قارچ‌ها به ندرت بیش از چند سانتی‌متر عرض دارند بایک چتر مخروطی شکل دارای حاشیه کوچک. برخی گونه‌های آن مانند لاتکس هنگامی‌که ساقه‌اش می‌شکند بسیاری از آنها بویی مشابه کلر دارند.
مینای تپه‌ای گوشواره‌ای یا مینای تپه‌ای معمولی نام یک گونه از سرده میناهای تپه‌ای است که معمولاً در جنوب آسیا و جنوب شرق آسیا زندگی می‌کند.
مرتب‌سازی کند (به انگلیسی: Slowsort) نوعی الگوریتم مرتب‌سازی است که جنبهٔ شوخی داشته و کاربردی نمی‌باشد. این الگوریتم بر مبنای قاعده ضرب و تسلیم (کنایه به تقسیم و غلبه) عمل می‌کند. این الگوریتم در سال ۱۹۸۶ توسط آندره برودر و جورج استولفی ابداع شد. الگوریتم. مرتب‌سازی کند یک الگوریتم بازگشتی است. شبه کد پیاده‌سازی درجای آن به صورت زیر می‌باشد: procedure slowsort(A,i,j) if i&gt;= j then return m := ⌊(i+j)/2⌋ slowsort(A,i,m) // (1.1) slowsort(A,m+1,j) // (1.2) if A[j] [a] -&gt; [a] slowsort xs | length xs
if A[j] [a] -&gt; [a] slowsort xs | length xs &lt;= 1 = xs | otherwise = slowsort xsnew ++ [max llast rlast] -- (2) where l = slowsort $ take m xs -- (1.1) r = slowsort $ drop m xs -- (1.2) llast = last l rlast = last r xsnew = init l ++ min llast rlast: init r m = fst (divMod (length xs) 2) پیچیدگی زمانی. زمان اجرای مرتب‌سازی کند برابر با formula_1 می‌باشد؛ بنابراین به ازای هر formula_2 , formula_3 از مرتبه زمانی formula_4 for any formula_2 می‌باشد؛ بنابراین مرتبه زمانی مرتب‌سازی کتد چند جمله ای نیست و
مرتبه زمانی مرتب‌سازی کتد چند جمله ای نیست و حتی در بهترین حالت بدتر از مرتب‌سازی جبابی است.
تیومارگاریتا نامیبینسیس (به انگلیسی: Thiomargarita namibiensis) یک باکتری گرم منفی، بی هوازی اختیاری و با مورفولوژی کوکسی می باشد که در رسوبات اقیانوسی فلات قاره نامیبیا کشف شد. این باکتری با طول متوسط 0.1 تا 0.3 میلی متر (100 تا 300 میکرومتر) که گاهی تا 750 میکرومتر نیز می رسد، دومین باکتری بزرگ شناخته شده در جهان است و حدود ۳ میلیون برابر یک باکتری عادی است. سلول های تیومارگاریتا نامیبینسیس به اندازه ای بزرگ هستند که با چشم غیرمسلح هم قابل مشاهده می باشند. در مثالی از بزرگی این باکتری می توان گفت: در
در مثالی از بزرگی این باکتری می توان گفت: در مقایسهٔ این باکتری غول پیکر در برابر باکتری‌های معمولی، می‌توان چنین متصور شد که انگار یک وال آبی بالغ را با یک نوزاد موش مقایسه کرده‌ایم. بزرگترین باکتری قبل از این، اپیولوپیسیوم فیشلسونی ("Epulopiscium fishelsoni") با طول 0.5 میلی متر بود. تیومارگاریتا مگنیفیکا ("Thiomargarita" "magnifica")، کشف شده در سال 2022، بزرگ تر از این باکتری است. باکتری های تیومارگاریتا نامیبینسیس دارای واکوئل های بزرگی برای متابولیسم کمولیتوتروفیک خود می باشند. واکوئل ها علاوه بر کمک
خود می باشند. واکوئل ها علاوه بر کمک کردن به افزایش حجم این سلول ها (حدود ۹۸٪ حجم درون آن)، به آنها اجازه ذخیره مواد غذایی را برای تکثیر غیرجنسی ژنوم خود می دهند. به علت ترجیح آنها به دماهای معتدل (20 تا 45 درجه سلسیوس) آنها را جزوی از مزوفیل ها طبقه بندی می کنند. این ارگانیسم از خود ویژگی خنثی‌دوستی نشان می دهد و در محیط هایی با pH حدود 6.5 تا 7.5 یافت می شود. این ها همگی نشان دهنده استراتژی های این باکتری برای بقا و رشد می باشد. نام سرده تیومارگاریتا به معنای "مروارید گوگردی" می باشد. این نام به ظاهر
معنای "مروارید گوگردی" می باشد. این نام به ظاهر اولیۀ سلول ها برمی گردد: آنها در واقع حاوی گرانول های گوگردی میکروسکوپی هستند که از خود نور ساتع کرده و به سلول ظاهری مرواریدمانند می دهند. نام گونۀ آن یعنی نامیبینسیس از نامیبیا گرفته شده که کنار هم به معنای "مروارید گوگردی نامیبیا" است. مانند دیگر باکتری های کروی و کوکسی ها، برای مثال استرپتوکوکوس، تقسیم سلولی تیومارگاریتا نیز در یک محور اتفاق می افتد که این باعث ایجاد زنجیره هایی شبیه رشته های مروارید می شود. کشف. گونه تیومارگاریتا نامیبینسیس در سال 1997
کشف. گونه تیومارگاریتا نامیبینسیس در سال 1997 جمع آوری و در سال 1999 توسط هایدی شولز و همکارانش از موسسه میکروبیولوژی دریایی مکس پلانک، کشف شد. این باکتری در رسوبات دریایی سواحل نامیبیا کشف گردید. شولز و همکارانش در اصل سوار بر کشتی تحقیقاتی روسی Petr Kottsov برای جستجوی Thioploca، دیگر باکتری کشف شده گوگردخوار دریایی بودند. تیم شولز مقادیر کمی از Thioploca و Beggiatoa را در نمونه های رسوبات یافتند، ولی نمونه ها حاوی مقادیر زیادی از تیومارگاریتا نامیبینسیس بود. آنجا بود که محققان پیشنهاد دادند آن را