payamvha/North_RAG huggingface dataset:
(خروجی هدف) بسیار قوی باشد، این ویژگی در بسیاری از درخت‌های B که سبب ارتباط آن‌ها می‌شود، انتخاب خواهد شد. آنالیز چگونگی کارکرد بگینگ و مجموعه دسته‌های تصادفی، کمک می‌کند تا بتوان به دقت‌های با شرایط گوناگون دست یافت که توسط «هو» نیز ارائه شده بودند. Extra-Trees. برای برداشتن یک گام دیگر در جهت تصادفی‌سازی به مدل درختان بی‌نهایت تصادفی یاExtra-trees می‌رسیم. این مدل نیز مانند جنگل تصادفی از تجمیع تعدادی درخت مستقل استفاده می‌کند اما با دو تفاوت اساسی: اول آنکه هر درخت توسط تمام دادهٔ آموزش (و نه یک نمونهٔ
هر درخت توسط تمام دادهٔ آموزش (و نه یک نمونهٔ bootstrap) train می‌شود و دوم آنکه در مرحلهٔ split کردن مقدار cut-point از یک توزیع احتمالاتی یکنواخت روی دامنهٔ مقادیر ممکن استفاده می‌شود که این برخلاف روش مرسوم که استفاده از معیارهایی مانند بهرهٔ اطلاعاتی یا ناخالصی جینی برای تعیین عدد cut-point است. تصادفی‌سازی این بخش آموزش را تسریع می‌بخشد. ویژگان. اهمیت متغیرها. جنگل تصادفی می‌تواند برای رتبه‌بندی اهمیت متغیرها در یک رگرسیون یا مسئلهٔ طبقه‌بندی به کار رود. تکنیکی که در ادامه آمده‌است در مقاله اصلی
رود. تکنیکی که در ادامه آمده‌است در مقاله اصلی «بریمن» آورده شده بود و در پکیج R جنگل تصادفی اجرا می‌شود. نخستین گام در اهمیت اندازه‌گیری متغیرها در مجموعه داده‌ها که با formula_18 نمایش می‌دهیم، fit کردن جنگل تصادفی روی داده هاست. در هنگام انجام این فرایند جایگذاری، out-of-bag error برای هر داده ضبط می‌شود و به از آن روی کل جنگل میانگین گرفته می‌شود. برای اندازه‌گیری اهمیت formula_19 امین ویژگی بعد از آموزش، مقدار formula_19اُمین ویژگی permuted از میان داده‌های آموزش دیده و out-of-bag error دوباره روی این
آموزش دیده و out-of-bag error دوباره روی این مجموعه داده محاسبه خواهد شد. اهمیت نمرهٔ formula_19اُمین ویژگی برابر است با میانگین این ارورها قبل و بعد از جایگشت روی تمام جنگل. این نمره با انحراف معیار اختلاف‌ها، نرمالایز می‌شود. ویژگی‌هایی که مقادیر بسیاری برای این نمره تولید می‌کنند نسبت به آن ویژگی‌هایی که مقدار کوچکی تولید می‌کنند بسیار با اهمیت تر هستند. این روش تعیین اهمیت متغیر شامل برخی اشکالات می‌شود. برای داده‌ای که شامل متغیرهای بخش‌بندی شده با سطوح مختلف شماره‌هاست، جنگل تصادفی به این خاصیتشان بر
مختلف شماره‌هاست، جنگل تصادفی به این خاصیتشان بر اساس بالا یا پایین بودن سطح بایاس دارد و هرچه سطح بالاتر باشد بیشتر به سمت آنان سوگیری دارد. متدهایی همانند partial permutations و درختان در حال رشد بی‌طرف، می‌تواند برای حل مشکل به کار گرفته شوند. اگر داده شامل گروه‌هایی از ویژگی‌های مرتبط به هم با شبیه‌سازی برای خروجی باشد، در این حالت گروه‌های کوچک نسبت به گروه‌های بزرگ برتری دارند. رابطه با الگوریتم نزدیکترین همسایه‌ها. ارتباط بین جنگل تصادفی و الگوریتم کی-نزدیک‌ترین همسایه (K-NN) در سال ۲۰۰۲ توسط «لین»
همسایه (K-NN) در سال ۲۰۰۲ توسط «لین» و «جو» استخراج شد. به نظر می‌رسد که هردوی آن‌ها می‌توانند به عنوان طرح پروزن‌ترین همسایه نام‌گذاری شوند. این‌ها مدلهایی برای ساخت داده‌های آموزش دیده {(xi,yi)} هستند که پیش‌بینی‌های تازه y را برای x' با نگاه به همسایگی از نقاط، از طریق تابع وزن به صورت زیر درمی‌آورد: formula_22 در اینجا formula_23 وزن غیر منفی از formula_24 امین نقطه آموزش دیدهٔ همسایه با نقطهٔ جدید formula_25 است. برای هر formula_25 جمع وزن‌ها باید برابر با یک باشد. تابع‌های وزن در زیر آورده شده‌اند:
با یک باشد. تابع‌های وزن در زیر آورده شده‌اند: ۱. در k-NN وزن‌ها formula_27 اگر formula_28 یکی از formula_29 نقطهٔ نزدیک به formula_25 باشد و درغیر این صورت صفر. ۲. در درخت formula_31 اگر formula_28 یکی از formula_33 نقطهٔ نزدیک در برگ یکسان از formula_25 باشد، و در غیر این صورت صفر. به سبب این که میانگین جنگل مجموعه‌ای از درخت‌های formula_15 را با تابع وزن فردی formula_36 پیش‌بینی می‌کند، پیش‌بینی‌هایش به صورت زیر در می‌آید:formula_37این نشان می‌دهد که جنگل تصادفی یک طرح همسایه‌های وزندار است با وزن‌هایی
تصادفی یک طرح همسایه‌های وزندار است با وزن‌هایی که برابر با میانگین وزن‌های هر درخت هستند. همسایه‌های formula_25 از این دید معادل هستند با نقاط formula_28 که در هر درخت برگ مشترک دارند. همسایه‌های formula_25 به‌طور پیچیده‌ای به ساختار هر درخت و در نتیجه ساختار کل دادهٔ آموزش وابسته است. «لین» و «جو» نشان دادند که شکل همسایگی ای که جنگل تصادفی از آن بهره گرفته‌است با اهمیت محلی هر ویژگی مطابق است. یادگیری بی‌نظارت با جنگل تصادفی. پیش‌بینی‌کننده‌های جنگل تصادفی به‌طور طبیعی و به عنوان بخشی از فرایند ساختشان
به‌طور طبیعی و به عنوان بخشی از فرایند ساختشان به یک معیار عدم تشابه میان مشاهدات تبدیل می‌شوند. می‌توان یک معیار عدم تشابه جنگل تصادفی را به صورت زیر تعریف کرد: ایدهٔ اصلی این است که از یک پیش‌بینی‌کننده جنگل تصادفی استفاده کنیم که میان دادهٔ مشاهده‌شده و دادهٔ مصنوعی که به خوبی تولید شده تمایز بگذارد. منظور از دادهٔ مشاهده شده دادهٔ اصلی و بدون برچسب است و دادهٔ ساختگی نیز از یک توزیع مرجع گرفته می‌شود. یک عدم تشابه جنگل تصادفی می‌تواند به این علت که نسبت به تبدیل‌های یکنوا روی ورودی بدون تغییر است و به
به تبدیل‌های یکنوا روی ورودی بدون تغییر است و به خوبی از پس داده‌های با انواع متغیر مختلط برمی‌آید و از لحاظ مشاهدات قوی است مورد توجه باشد. این معیار به سادگی از پس تعداد زیادی متغیر نیمه‌پیوسته برمی‌آید که این موضوع به دلیل ویژگی ذاتی انتخاب متغیرش است. به‌طور مثال معیار Addcl 1 به مشارکت متغیرها بر اساس میزان مستقل بودنشان از دیگر متغیرها وزن می‌دهد. معیار عدم تشابه جنگل تصادفی در کاربردهای گوناگونی به کار رفته‌است. KeRF. یک نمونهٔ آموزش formula_41 از متغیرهای جفت مستقل formula_42 که formula_43 روی
متغیرهای جفت مستقل formula_42 که formula_43 روی formula_44 مفروض است. می‌خواهیم formula_45 را به کمک تابع رگرسیون formula_46 پیش‌بینی کنیم. یک جنگل رگرسیون تصادفی را به صورت تجمیعی از formula_47 درخت رگرسیون تصادفی در نظر بگیرید. حال اگر مقدار پبشبینی‌شده به ازای نقطهٔ formula_48 را توسط درخت formula_19اُم با formula_50 نشان دهیم که formula_51 متغیرهای تصادفی مستقل‌اند که روی توزیع یک متغیر تصادفی formula_52 قرار دارند و از نمونهٔ formula_53 مستقل‌اند. این متغیر تصادفی می‌تواند برای توصیف میزان تصادفی
این متغیر تصادفی می‌تواند برای توصیف میزان تصادفی بودنی که از splitها و فرایند نمونه‌گیری تأثیر می‌گیرد باشد. درخت‌ها برای شکل‌دادن تخمین متناهی درخت formula_54 با هم ترکیب می‌شوند. برای درخت‌های رگرسیون داریم formula_55 کهformula_56 سلول دارای formula_48 طراحی شده با میزان تصادفی بودن formula_58 و مجموعه دادهٔ formula_53 و formula_60 است. بری ارتقای روش‌های جنگل تصادفی و بهبود تخمین‌های نادرست اسکورنت KeRF زیر را پیشنهاد داد: formula_61 انواع. در انواع دیگری از جنگل‌های تصادفی از مدل‌های دیگری به عنوان
از جنگل‌های تصادفی از مدل‌های دیگری به عنوان تخمین‌گر پایه استفاده می‌شود. به‌طور مثال رگرسیون لوجستیک چندجمله‌ای و دسته‌بند بیز ساده. مزایا. در میان ابزارهای پشتیبانی تصمیم، درخت تصمیم و دیاگرام تصمیم دارای مزایایی هستند: معایب. با آنکه جنگل‌های تصادفی عموام به دقت بالاتری نسبت به یک درخت تصمیم می‌رسند، اما آن‌ها ویژگی ذاتی قابل‌تفسیر بودن موجود در درخت‌های تصمیم را ندارند. درخت‌های تصمیم در میان گروه نسبتاً کوچکی از مدل‌های یادگیری ماشین هستند که به سادگی تفسیر می‌شوند. تفسیرپذیری یکی از مورداستقبال‌ترین
تفسیر می‌شوند. تفسیرپذیری یکی از مورداستقبال‌ترین ویژگی‌های یک مدل است. این مدل‌ها به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که از واقع‌گرایانه بودن تصمیماتی که مدل می‌گیرد اطمینان حاصل کنند و همچنین به کاربران اطمینان بیشتری در اعتماد به تصمیمات گرفته‌شده توسط مدل را می‌دهد. به علاوه، در مسائل با متغیرهای categorical متعدد، جنگل تصمیم ممکن است نتواند دقت مدل پایه را افزایش دهد. به‌طور کلی در حالاتی که با افزایش تعداد یک تخمین‌گر نتوان به دقت بهتری رسید استفاده از آن توجیهی ندارد. مثال ۱. درخت تصمیم در
استفاده از آن توجیهی ندارد. مثال ۱. درخت تصمیم در بهینه‌سازی مشارکت اوراق بهادار مورد استفاده قرار گیرد. مثال زیر اوراق بهدار ۷ طرح مختلف را نشان می‌دهد. شرکت ۱۰۰۰۰۰۰۰۰ برای کل سرمایه‌گذاری‌ها دارد. خطوط پر رنگ نشان دهنده بهترین انتخاب است که موارد ۱، ۳، ۵، ۶ و۷ را در بر می‌گیرد و هزینه‌ای برابر ۹۷۵۰۰۰۰ دارد و سودی برابر ۱۶۱۷۵۰۰۰ برای شرکت فراهم می‌کند. مابقی حالات یا سود کمتری دارد یا هزینه بیشتری می‌طلبد. مثال ۲. در بازی بیست سؤالی، بازیکن باید یک درخت تصمیم در ذهن خود بسازد که به خوبی موارد را از هم جدا
در ذهن خود بسازد که به خوبی موارد را از هم جدا کند تا با کمترین سؤال به جواب برسد. در صورتی بازیکن به جواب می‌رسد که درخت ساخته شده بتواند به خوبی موارد را از هم جدا کند.
عبدالحق بن شیخ (؛ زادهٔ ) یک مربی فوتبال اهل الجزایر است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال مولودیه الجزایر اشاره کرد.
جو بونفر (؛ زادهٔ ) یک مربی فوتبال اهل هلند است. باشگاهی. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به ام‌وی‌وی ماستریخت اشاره کرد. وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا شده‌است.
اواریستو ده ماکدو (؛ زادهٔ ) یک مربی فوتبال اهل برزیل است. باشگاهی. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال رئال مادرید، بارسلونا، باشگاه فوتبال فلامینگو، و باشگاه فوتبال فلامینگو اشاره کرد. تیم ملی. وی همچنین در تیم ملی فوتبال کاتالونیا، تیم ملی فوتبال برزیل بازی کرده‌است.
مانوئل خیمنز خیمنز (؛ زادهٔ ) بازیکن پیشین و مربی کنونی فوتبال اهل اسپانیا است. او هم‌اکنون هدایت باشگاه فوتبال الوحده امارات را بر عهده دارد. او انسان شریفی است افتخارات. مربی. سویا «ب» سگوندا دیویسیون بی: ۰۷–۲۰۰۶ آ. ا. ک آتن سوپر لیگ یونان: ۱۸–۲۰۱۷ جام حذفی یونان: ۱۱–۲۰۱۰ الریان قطر لیگ دسته دو قطر: ۱۵–۲۰۱۴ جوایز انفرادی. بهترین سرمربی سوپر لیگ یونان: ۱۸–۲۰۱۷
دیو مک کی (; – ) بازیکن و مربی فوتبال اهل اسکاتلند بود. باشگاهی. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال هارت آف میدلوتیان، باشگاه فوتبال تاتنهام هاتسپر، باشگاه فوتبال دربی کانتی، باشگاه فوتبال سوئیندون تاون اشاره کرد. تیم ملی. وی همچنین در تیم ملی فوتبال اسکاتلند بازی کرده است.
میلوان رایواچ (؛ زادهٔ ) یک مربی فوتبال اهل صربستان است. باشگاهی. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به ستاره سرخ بلگراد، وویوودینا و ستاره سرخ بلگراد اشاره کرد. تیم ملی. وی همچنین در تیم ملی فوتبال یوگسلاوی بازی کرده است.
زوانکو وارگا (؛ زادهٔ ) یک بازیکن فوتبال اهل صربستان است. باشگاهی. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال پارتیزان اشاره کرد. تیم ملی. وی همچنین در تیم ملی فوتبال Yugoslavia U20 بازی کرده است.
فهد ثانی (؛ زادهٔ دوحه) یک بازیکن و مربی فوتبال اهل قطر است. باشگاهی. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به الاهلی قطر اشاره کرد.
قوی تر () یک فیلم به کارگردانی دیوید گوردون گرین است که در سال ۲۰۱۷ منتشر شد. "قوی تر "داستان واقعی "جف باومن"با بازی "جیک جیلینهال" است که در جریان بمب‌گذاری شهر بوستون در سال ۲۰۱۳ هر دو پای خود را از دست داد. در آن حادثه عکسی که "چارلز کروپا" از او گرفته شد و بر تیتر اول روزنامه‌ها قرار گرفت که باعث شد او معروفترین بازمانده این حادثه و مورد توجه مردم و رسانه‌ها قرار گیرد. داستان. فیلم روایتگر زندگی «جف باومن»، مردی جوان از بوستون است که در جریان بمب‌گذاری ماراتن سال ۲۰۱۳ هر دو پای خود را از دست می‌دهد.
ماراتن سال ۲۰۱۳ هر دو پای خود را از دست می‌دهد. باومن که برای تشویق نامزد سابقش «ارین» به خط پایان رفته بود، پس از انفجار به‌عنوان یکی از نمادهای مقاومت و امید شناخته می‌شود. فیلم به تلاش‌های او برای بازسازی زندگی، مواجهه با آسیب‌های روانی، فشار رسانه‌ها و پیچیدگی روابط خانوادگی می‌پردازد. بازیگران. فیلم دارای گروهی از بازیگران برجسته است: تولید. فیلم‌نامهٔ «قوی‌تر» توسط جان پولونو نوشته شده‌است. فیلم‌برداری توسط شان بابیت انجام شد و تدوین آن بر عهدهٔ دیلن تیچنر بود. موسیقی متن فیلم توسط مایکل بروک ساخته
تیچنر بود. موسیقی متن فیلم توسط مایکل بروک ساخته شد. فیلم در بوستون و مناطق اطراف آن فیلم‌برداری شد تا فضای واقعی حادثه بازسازی شود. جف باومن شخصاً در مراحل تولید حضور داشت و با بازیگران و نویسنده همکاری کرد تا جزئیات زندگی‌اش به‌درستی منتقل شود‌. بودجه و فروش. بودجهٔ تولید فیلم حدود ۳۰ میلیون دلار بود. فروش جهانی آن به حدود ۸٫۷ میلیون دلار رسید که شامل ۴٫۲ میلیون دلار در ایالات متحده و ۴٫۵ میلیون دلار در بازارهای بین‌المللی بود. این فیلم از نظر تجاری عملکرد ضعیفی داشت و نتوانست هزینه‌های تولید خود را
ضعیفی داشت و نتوانست هزینه‌های تولید خود را جبران کند. نقدها و واکنش‌ها. فیلم «قوی‌تر» نقدهای مثبت بسیاری دریافت کرد. در وب‌سایت راتن تومیتوز، امتیاز فیلم ۹۱٪ بود و در متاکریتیک امتیاز ۷۶ از ۱۰۰ را کسب کرد که نشان‌دهندهٔ استقبال منتقدان است. منتقدان از بازی تأثیرگذار جیک جیلنهال، کارگردانی انسانی دیوید گوردون گرین، و روایت صادقانه فیلم تمجید کردند. فیلم به‌دلیل تمرکز بر آسیب‌های روانی، روابط خانوادگی و چالش‌های بازسازی زندگی پس از فاجعه، مورد توجه قرار گرفت. جوایز و افتخارات. فیلم «قوی‌تر» در مجموع نامزد
جوایز و افتخارات. فیلم «قوی‌تر» در مجموع نامزد دریافت چند جایزه شد، از جمله در جشنواره فیلم هالیوود و انجمن منتقدان بوستون. جیک جیلنهال برای بازی در نقش جف باومن مورد تحسین قرار گرفت و در چند مراسم به‌عنوان بهترین بازیگر نقش اول مرد نامزد شد. با این حال، فیلم موفق به دریافت جوایز اصلی نشد.
حقه‌بازان شهر () فیلمی در ژانر زوج هنری، کمدی-درام، کمدی، و وسترن به کارگردانی ران آندروود است که در سال ۱۹۹۱ منتشر شد. خلاصه داستان. «میچ رابینز» (کریستال)، «اد فوریلو» (کربی) و «فیل برکوییست» (استرن) که همیشه تعطیلات سالانه‌شان را با هم می‌گذرانند، امسال تصمیم گرفته‌اند سوار بر اسب همراه با عده‌ای توریست دیگر و به راهنمایی «کرلی» (پالانس)، «جف» (سیکور) و «تی.آر.» (هالو)، گاوچرانان غیرقابل اعتماد، با یک گله از نیومکزیکو به کلرادو بروند.
تمدن کیکلادی یک دوره و فرهنگ در جزایر کیکلادس و سرزمین یونان در اوایل عصر برنز است که حدود ۳۲۰۰ تا ۱۱۰۰ پیش از میلاد به درازا می‌انجامد.فرهنگ و تمدن کیکلادی همراه با دو تمدن مینوسی و فرهنگ هلاسی در یونان از سه فرهنگ اصلی اژه محسوب می‌شوند که دائم بر روی هم تأثیر می‌گذاشتند. دوره نوسنگی. تقریباً تمام اطلاعات جمع‌آوری شده از هنر دوره نوسنگی تمدن کیکلادی از حفاری مناطق سالیگس و آنتیپاروس به دست آمده. سفال‌های این دوره شباهت زیادی به هنر منطقه کرت و خاک یونان دارد. مجسمه‌های کیکلادی. معروفترین و شناخته‌شده‌ترین
مجسمه‌های کیکلادی. معروفترین و شناخته‌شده‌ترین هنر این دوره، مجسمه‌های سپرگونه از جنس مرمر است که تحت عنوان «بت» شناخته می‌شوند. اندازه این مجسمه‌ها معمولاً کوچک است اما مجسمه‌هایی به ابعاد و اندازه یک انسان هم کشف شده‌اند. تاکنون فرضیه‌های گوناگونی برای هدف ساخت این بت‌ها بیان شده. برای مثال این فرضیه وجود دارد که این مجسمه‌ها برای مراسم خاکسپاری استفاده می‌شده‌اند و همانند یک خدمتکار برای متوفی عمل می‌کردند. اما فرضیه دیگری می‌گوید که این مجسمه‌ها در زندگی روزانه فرد نیز نقش داشتند و بعد از مرگ صاحبخانه
روزانه فرد نیز نقش داشتند و بعد از مرگ صاحبخانه همراه با وی دفن می‌شدند.از معروفترین مجسمه‌های این دوره مجسمه چنگ‌نوازی است که بروی یک صندلی نشسته‌است.
سیستم هدایت، دستگاهی مجازی یا فیزیکی، یا گروهی از آن دستگاه‌هاست که مجری روند هدایت مورد نیاز برای کنترل حرکت یک کشتی، هواپیما، موشک، راکت، ماهواره، یا هر جسم در حال حرکت است. هدایت فرایند محاسبهٔ تغییرات در؛ موقعیت، سرعت، تنظیم حالت، و/ یا نرخ چرخش یک جسمِ در حال حرکت است، که برای دنبال‌کردن یک مسیر ویژه و/ یا مشخصات نگرش بر اساس اطلاعات مربوط به چگونگی وضعیت جسم در حرکت است. یک سیستم هدایت معمولاً بخشی از یک سیستم هدایت، ناوبری و کنترل است، و در این‌جا واژهٔ ناوبری اشاره به دارابودن سیستم لازم برای
واژهٔ ناوبری اشاره به دارابودن سیستم لازم برای محاسبهٔ موقعیت فعلی و جهت گیری بر اساس داده‌های سنسورها مانند داده‌هایی که از قطب‌نماها، گیرنده‌های جی‌پی‌اس، و لورن سی، ردیاب‌های ستارگان، واحدهای اندازه‌گیری اینرسی، فرازیاب‌ها، و غیره است.
ارنست فابر (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل هلند است. باشگاهی. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به خرونینگن، ان. ئی. سی، اسپارتا روتردام، پی‌اس‌وی آیندهوون اشاره کرد.
پارک وی ناچز تریل (همچنین به عنوان مسیر ناچز شناخته شده و بعضا تریس خوانده می‌شود) یک پارکوی پارکوی ملی در جنوب شرقی ایالات متحده که یادآور مسیر تاریخی ناچز تریس می‌باشد و بخش‌هایی از مسیر قدیمی را در خود دارد. مهم‌ترین ویژگی آن‌ یک جاده پارک وی است که به طول ۴۴۴ (۷۱۵ کیلومتر) مایل گسترده شده‌است که از نچیز در می‌سی‌سی‌پی شروع شده و تا نشویل در تنسی ادامه می‌یابد. دسترسی به پارک وی است محدود به بیش از پنجاه نقطه دسترسی در ایالت‌های میسیسیپی آلاباما و تنسی می‌باشد. انتهای جنوبی مسیر در نچیز در یک تقاطع با
می‌باشد. انتهای جنوبی مسیر در نچیز در یک تقاطع با جاده لیبرتی و انتهای شمالی آن در که در شمال شرقی فرویو تنسی در حومه پاسکیو تنسی در تقاطع با جاده تنسی ۱۰۰ می‌باشد. علاوه بر نچیز و نشویل شهرهای بزرگ دیگری نیز در طول مسیر این جاده وجود دارند که شامل جکسون و توپلو, میسیسیپی و فلورانس، در آلاباما می‌باشند. این جاده ال امریکن رود توسط سازمان پارک های ملی ایالات متحده نگهداری می‌شود تا یادآور مسیر اصلی نچز تریس باشد. تعمیر و نگهداری. امروزه این جاده توسط خدمات پارک های ملی به عنوان یک اُل امریکن روود شناخته شده
های ملی به عنوان یک اُل امریکن روود شناخته شده و ترافیک تجاری از آن ممنوع است. در طول کل مسیر جاده سرعت مجاز به جز شمال لایپر فورک در تنسی و ریجلند در می سی سی پی که در آن محدودیت سرعت به کاسته شده است. مساحت کل پارک وی است است که که آن فدرال و غیر فدرال.
دو شاهزاده آندورا دو حاکم شاهزاده‌نشین آندورا، کشورکی محصور در خشکی است که در کوه‌های پیرنه بین فرانسه و اسپانیا واقع شده‌است. این ترتیبات بی نظیر دوپادشاهی از طریق پیمانی بین اسقف اورخل و کنت فوی فرانسه در سال ۱۲۷۸ آغاز شد و از دوره قرون وسطی تا به امروز تداوم یافته‌است. هم اکنون، در پی انتقال ادعای کنت فوی به تاج فرانسه به رئیس جمهور فرانسه، اسقف اورخل خوان انریک بیبس سیسیلیا و رئیس جمهور فرانسه (امانوئل مکرون) به عنوان دو شاهزادهٔ آندورا فعالیت می‌کنند. شاهزاده‌نشین آندورا از این نظر که از سوی دو حاکم که
آندورا از این نظر که از سوی دو حاکم که یکی رئیس‌جمهور فرانسه است (که تنها پادشاهی است که از سوی مردم عادی برگزیده می‌شود؛ گرچه نه به وسیلهٔ مردم آندورا، بلکه مردم فرانسه) منحصر به فرد است. رئیس‌جمهور فرانسه بدین ترتیب تنها کسیست که همزمان هم پادشاه و هم رئیس کشور یک جمهوری است. هر یک از شاهزادگان یک نماینده شخصی منصوب می‌کنند.
قایق پیاده‌سازی نیرو یا ال‌سی‌وی‌پی (LCVP) به ناوچه‌های آبی‌خاکی پیاده‌سازی نیرو گفته می‌شود که در حین عملیات آبی خاکی نیروها شامل سربازان یا وسایل نقلیه زرهی را از کشتی به ساحل منتقل می‌کنند. بریتانیا. اولین نمونه‌های مورد استفاده در بریتانیا برای ال سی وی پی ام کی ۲ با "بی باک" کلاس خاکی حمل و نقل اسکله معرفی شدند. این نقش قبلاً انجام شده توسط لندینگ کرافت حمله که در طول جنگ جهانی دوم توسعه یافته‌است انجام می‌شد. آنها سرنشین دار بوده و توسط حمله گروه یکم تفنگداران دریایی سلطنتی استفاده می‌شدند. ایالات
تفنگداران دریایی سلطنتی استفاده می‌شدند. ایالات متحده. نسخه آمریکایی ال سی وی پی یا قایق‌های هینحنز (Higgins) به‌طور گسترده در عملیات آبی خاکی فرود در جنگ جهانی دوم استفاده شد. طراحی این قایق‌ها اندرو هیگینز بر اساس قایق‌های ساخته شده برای عامل در مرداب‌ها و باتلاق انجام شده‌است. بیش از۲۰۰۰۰ دستگاه از این قایق‌ها توسط صنایع هیگینز ساخته و ثبت شدند.. به‌طور معمول ساخته شده از تخته سه لااین کم عمق-پیش‌نویس بارج-مانند قایق می‌تواند کشتی یک جوخهاز اندازه مکمل 36 مردان به ساحل در 9 گره (17 متر/ثانیه, آسمان
36 مردان به ساحل در 9 گره (17 متر/ثانیه, آسمان صاف;). مردان به‌طور کلی وارد قایق با بالا رفتن پایین یک محموله خالص آویزان از سمت خود حمل و نقل نیروهای نظامیآنها خارج شد با شارژ کردن قایق کمان شیب دار. استرالیا. از ۱۹۳۳ نیروی دریایی سلطنتی استرالیا از چهار نوع قایق‌های طراحی و ساخته‌شده‌استرالیایی استفاده نموده است ( که در اندازه و مفهوم مشابه ال سی وی پی‌های جنگ جهانی دوم می‌باشند). دیگران. کشورهای دیگر دارای نیروی دریایی نیز ممکن است ال سی پی‌های دیگری داشته باشند. برای مثال گفته شده کشتی سان گیاستو
داشته باشند. برای مثال گفته شده کشتی سان گیاستو ایتالیا مجموعه‌ای از این شناورها را به همراه دارد.
جناح جمهوری خواهان () که همچنین به نام جناح وفادار شناخته می شدند در جنگ داخلی اسپانیا از سال ۱۹۳۶ تا ۱۹۳۹ به حمایت از تأسیس دولت دوم جمهوری اسپانیا در مقابل جناح ناسیونالیست یا شاخه نظامی شورشی پرداختند. نام جمهوری خواهان () عمدتاً توسط خود اعضا و هواداران این جناح استفاده می شد در حالی مخالفان برای این جناح از نام روهو Rojos (قرمز) برای نامیدن این جناح استفاده می‌نمودند. شرکت کنندگان. نظامی. ارتش مردمی جمهوری خواه. در اکتبر سال ۱۹۳۶ دولت جمهوریخواه در ویتوریا شروع به یک فرایند سازماندهی مجدد با استفاده از
شروع به یک فرایند سازماندهی مجدد با استفاده از از واحدهای تکه تکه شده ارتش کرد. خود را گرانتر به مردم جمهوری خواه ارتش (های EPR) شامل کسانی که اسپانیایی جمهوری خواه ارتش واحد است که تا به حال باقی مانده وفادار به جمهوری اسلامی و شبه نظامیان عضو بودند که یکپارچه به ساختار جدید است. تیپ‌های بین‌المللی و دیگر داوطلبان خارجی. حداقل ۴۰۰۰۰ داوطلب از ۵۲ ملت، اکثراً سوسیالیست ، کمونیست . و آنارشیست‌ها و مبارزه برای طرف. اکثریت قریب به اتفاق این افراد که قریب به ۳۲۰۰۰ نفر مرد و زن بودند در خدمت یگان بین‌الملل
۳۲۰۰۰ نفر مرد و زن بودند در خدمت یگان بین‌الملل سازماندهی شدند. پشتیبانی مستقیم خارجی. مکزیک. مکزیک به‌طور کامل و علنی از دولت اسپانیا و جمهوری خواهان حمایت کرد. مکزیک از دنباله‌روی آن انگلیس و فرانسه در پیشنهاد عدم مداخله سرباز زد. رئیس جمهور لزرو کردنس این جنگ را شبیه به انقلاب خود مکزیک می‌دید اگر چه بخش بزرگی از جامعه مکزیک طرفدار پیروزی ناسیونالیست‌ها بودند. مکزیک نگرش اخلاقی شدیدی به این قضیه داشت به ویژه آنکه عمده دولت‌های آمریکای لاتین—شامل آرژانتین، برزیل، شیلی، و پرو—کم و پیش آشکارا با ملی گرایان
برزیل، شیلی، و پرو—کم و پیش آشکارا با ملی گرایان همنوا بودند. با این حال کمک مکزیک کمک تنها مقداری ناچیز بود در شرایط عملی اگر مرز فرانسه بسته می‌شد و اگر آلمان نازی و ایتالیای فاشیست کمک‌های کیفیت و کمیت بیشتری به ناسیونالیست‌ها می‌کردند و کمک مکزیک در مقایسه به مراتب فراتر از توان مکزیک بود. مکزیک به میزان دو میلیون دلار کمک در اختیار ملی گرایان قرار داد برخی از کمک‌های مادی شامل تعداد کمی از هواپیمای ساخت امریکا مانند Bellanca CH-300 و اسپارتان زئوس بودند که قبلاً در نیروی هوایی مکزیک خدمت کرده بودند.
که قبلاً در نیروی هوایی مکزیک خدمت کرده بودند. البته تمامی این هواپیماها به جمهوری خواهان نرسید. اتحاد جماهیر شوروی. بسیاری از کمکهای شوروی یا از دست رفتند یا خیلی کمتر از آن‌چیزی بودند که استالین وعده داده‌بود. او تنها به یادداشت کوتاهی بسنده کرد که بسیاری از کمک‌ها در حین حمل و نقل گم شده‌اند. در نهایت زمانی که کشتی‌های حامل کمک سفر خود را به مقصد جمهوری خواهان آغاز نمود پروسه بسیار کند بود. استالین دستور داده بود عرشه ای تقلبی بر روی کشتی‌ها ساخته شوند و پرچم کشتی و رنگ آن عوض شود تا از دستگیری و ضبط
و پرچم کشتی و رنگ آن عوض شود تا از دستگیری و ضبط اموا کشتی‌ها وسط ناسیونالیست‌ها جلوگیری شود. پشتیبانی دوسوگرا. فرانسه. در اواخر جنگ اغلب کشتی‌های دریا رو نیروی دریایی جمهوری خواه اسپانیا به بنزرت در تحت‌الحمایه فرانسه در تونس که تخلیه شدند که بعدها به جناح فرانکویست تحویل داده شد. به جز چند نفر از خدمه که وظیفه نگهبانی در کشتی‌های جمهوری اسپانیا را بر عهده داشتند ملوانان و افسران زندانی در اردوگاه کار اجباری در مهری زابنز وارد شدند. باقی افراد شکست خورده از دیگر شاخه‌های اسپانیایی جمهوریخواه نیروهای مسلح
دیگر شاخه‌های اسپانیایی جمهوریخواه نیروهای مسلح که فرار کرده بودند توسط مقامات فرانسوی دستگیر و در اردوگاه‌های کار اجباری در جنوب فرانسه مانند توقیف گاه ارجز در مر زندانی شدند. به طوریکه در یک زمان در حدود ۱۰۰۰۰۰ از شکست خوردگان ارتش جمهوری خواه اسپانیا در فرانسه در نگه داشته می شدند. از آن جا آن‌ها به تبعید فرستاده شدند و یا به ارتش متفقین به مبارزه با متحدین پیوستند در حالی که دیگران به پایان رسید تا در اردوگاه های کار اجباری نازی ها.
پرواز لوی که نام آن از نام ریاضیدان فرانسوی پل لوی گرفته شده است، گام تصادفی است که در آن طول گام‌ها دارای توزیعی دم سنگین (Heavy-tailed distribution) می‌باشد اصطلاح "پرواز لوی" اولین بار توسط بنوآ مندلبرو بکار برده شد. او از این اصطلاح برای تعریفی خاص از توزیع اندازه پله‌ها استفاده نمود. او همچنین از اصطلاح پرواز کوشی پرواز برای فرایندی که در آن توزیع اندازه پله‌ها توزیع کوشی دارد و از اصطلاح پرواز ریلی برای زمانی که توزیع یک توزیع نرمال (که توزیع دم سنگین در فضای پیوسته نیست) استفاده نمود. بعد از آن
در فضای پیوسته نیست) استفاده نمود. بعد از آن محققان استفاده از اصطلاح "پرواز لوی" بطوری گسترش دادند تا شامل مواردی که گام‌های تصادفی طول می کشد در یک شبکه گسسته و نه در یک فضای پیوسته اتفاق می‌افتد را توصیف کنند. یک پرواز لوی پرواز فرایندی از گام‌های تصادفی است که در آن مراحل تعریف شده در شرایط طول-گام که برخی از احتمال توزیع با جهت مراحل همسانگرد بودن و تصادفی است. کاربردها. تعریف لوی پرواز ناشی از ریاضیات مربوط به تئوری هرج و مرج و در اندازه‌گیری‌های آماری، در شبیه سازی فرایندهای تصادفی مفید است در
آماری، در شبیه سازی فرایندهای تصادفی مفید است در تصادفی اندازه گیری و شبیه سازی به صورت تصادفی یا شبه تصادفی پدیده های طبیعی است. نمونه شامل زلزله تجزیه و تحلیل داده ها ریاضیات مالیبا رمزنگاریسیگنال, تجزیه و تحلیل, و همچنین بسیاری از برنامه های کاربردی در ستاره شناسیهای زیست شناسیو فیزیک.
در نظریه احتمالات توزیع‌های دم-سنگین (به انگلیسی:Heavy-tailed distribution) به توزیع‌های گفته می‌شود که دم توزیع آن‌ها سنگین‌تر از دم توزیع نمایی است. در بسیاری از کاربردها توزیع دم راست مورد علاقه است با این حال ممکن است توزیع چپ یا هر دو طرف دم توزیع (راست و چپ) سنگین باشند. سه زیر کلاس مهم از توزیعهای دم سنگین وجود دارند: توزیع دم‌کلفت توزیع دم دراز و توزیع‌های زیر نمایی. در عمل همه استفاده‌های دم-سنگین متعلق به کلاس زیر نمایی میباشند. با این حال هنوز هم در مورد استفاده از توزیع دم سنگین اختلافاتی وجود
در مورد استفاده از توزیع دم سنگین اختلافاتی وجود دارد. برخی از نویسندگان از این اصطلاح برای اشاره به توابعی که گشتاوری‌های (اول و دوم) متناهی ندارند استفاده می‌کنند. برخی دیگر از این عبارت برای اشاره به تویع‌هایی که واریانس محدودی ندارند استفاده می‌کنند.
گرفتگی عضلات پا چنگه، تنجش و احساس درد شدید و ناگهانی در عضلات پا است که می‌تواند از چند ثانیه تا حدود یک روز هم طول بکشد. این اصطلاح به کبودی در دست یا پا یا عضلات چهارسر جلویی ران یا کوفتگی استخوان ران که گاهی اوقات در یک هماتوم یا درد و ناراحتی چند هفته‌ای ایجاد می‌شود گفته نمی‌شود بلکه به این حالت‌های مذکور پای مرده گفته می‌شود.ماهیچه ‎های منقبض اغلب باعث تشکیل یک توده قابل مشاهده و سخت در زیر پوست می‎شوند و ممکن است علائمی مثل کمی قرمزی و تورم اطراف آن ایجاد شود. علایم. کمبود پتاسیم یکی از علتهای شایع