payamvha/North_RAG huggingface dataset:
بازدیدکنندگان بتوانند بخش‌های قدیمی شهر دبی را ببینند. این قاب در ژانویه ۲۰۱۸ گشایش یافت. دادخواست در دادگاه. در دسامبر سال ۲۰۱۶ فرناندو دونیس معمار علیه شهرداری دبی و شرکت آسانسور تایسن کراپ در دادگاه آمریکا طرح دادخواست کرد. در این دادنامه عنوان می‌کند که با وجود آن‌که سازه در دست ساخت هست، مفاد قرار داد یا خسارتی برای طراحی دریافت نکرده‌است. در سال ۲۰۱۸ معمار و شهرداری دبی هم‌چنان مشغول دعوای حقوقی بر سر مالکیت کپی رایت ساختمان هستند. پیوند به بیرون. قاب دبی تبدیل به پربازدیدترین جا در امارات متحده عربی
دبی تبدیل به پربازدیدترین جا در امارات متحده عربی خواهد شد بیزنس فایندر امارات. بازبینی شده در نوامبر ۲۰۱۶.
زرمهر نامی مردانه در دوره ساسانیان بوده‌است. زرمهر (مه ولات) نام روستایی خوش آب و هوا از توابع بخش شادمهر شهرستان مه ولات در استان خراسان رضوی می باشد. این روستا با شهر شادمهر و روستاهای خوشدره و قلعه جوق و ظهیر آباد هم مرز است. خاندان کارن. زرمهر نام افراد مختلفی در خاندان کارن بوده‌است و می‌تواند به موارد زیر اشاره کند: جغرافیا. همچنین زرمهر می‌تواند در اشاره به جای‌های جغرافیایی زیر گفته شود:
پرواز ۴۰۴ ژاپن ایرلاینز هواپیمایی مسافربری بود که در ژوئیهٔ ۱۹۷۳ توسط هواپیماربایان فلسطینی و ژاپنی ربوده شد. هواپیما در ۲۰ ژوئیهٔ ۱۹۷۳ از فرودگاه بین‌المللی شیپخول آمستردام، هلند، و از طریق فرودگاه بین‌المللی تد استیونز انکوریج، آلاسکا، به سمت فرودگاه بین‌المللی توکیو (هانه‌دا)، ژاپن حرکت کرد. هواپیما یک بوئینگ ۷۴۷ با ۱۲۳ مسافر و ۲۲ خدمه بود. پنج هواپیماربا که در میان مسافران بودند چهار عضو جبهه مردمی آزادی فلسطین و به سردستگی "اوسامو مارواُکا"، عضو ارتش سرخ ژاپن بودند. پرواز اندکی بعد از بلند شدن از
سرخ ژاپن بودند. پرواز اندکی بعد از بلند شدن از فرودگاه شیپخول ربوده شد. در جریان هواپیماربایی نارنجکی که در دست یکی از هواپیماربایان بود منفجر شد و به کشته شدن او و زخمی شدن سرمهماندار منجر شد. سردستهٔ هواپیماربایان بلافاصله در مکالمه با مراقبت پرواز خود را "ال کاسار" و هواپیماربایی را با نام جنبش آزادی‌بخش فلسطین اعلام کرد. پس از اینکه چندین دولت خاورمیانه‌ای اجازهٔ بر زمین نشستن به پرواز ۴۰۴ ندادند، سرانجام هواپیما در دبی، در امارات متحدهٔ عربی فرود آمد. پس از چندین روز ماندن در هواپیما، هواپیماربایان
پس از چندین روز ماندن در هواپیما، هواپیماربایان درخواست برای آزادی "کوزو اکاموتو"، بازماندهٔ حملهٔ گروه ارتش سرخ ژاپن به فرودگاه لود تل‌آویو کردند. پس از اینکه دولت اسرائیلی از آزاد کردن اکاموتو سر باز زد، هواپیماربایان ابتدا با هواپیما به دمشق در سوریه پرواز کردند، سپس به بنغازی در لیبی رفتند. در ۲۳ ژوؤیه، ۸۹ ساعت پس از آغاز هواپیماربایی مسافران و خدمه آزاد شدند، سپس هواپیماربایان هواپیما را در فرودگاه بین‌المللی بنینه در لیبی منفجر کردند. ماروکا توسط مقامات لیبیایی دستگیر شد و اعلام شد دادگاهی خواهد شد،
لیبیایی دستگیر شد و اعلام شد دادگاهی خواهد شد، اما بعدتر بی‌سروصدا و بدون محاکمه و در اثر مراحم قذافی آزاد شد. ماروکا همچنان فراری بود تا در ۱۹۷۷ هواپیماربایی پرواز ۴۷۲ ژاپن ایرلاینز را هدایت کرد. او تا سال ۱۹۸۷ همچنان فراری بود تا اینکه سرانجام هنگام ورود به ژاپن با یک پاسپورت جعلی دستگیر شد. به حبس ابد محکوم شد و در ۲۹ مه ۲۰۱۱ مرد.
تجزیه و تحلیل اختیارات بهینه یا آنالیز افتراقی بهینه (ODA) () و تجزیه و تحلیل درخت طبقه‌بندی مرتبط (CTA) () روش‌های دقیق آماری هستند که حداکثر دقت پیش‌بینی را دارند. برای هر نمونه خاص و فرضیه اکتشافی، تجزیه و تحلیل اختیاری بهینه (ODA) مدل آماری را نشان می‌دهد که حداکثر دقت پیش‌بینی شده را تعیین می‌کند، میزان خطای نوع اول و دوم را ارزیابی می‌کند و امکان تعمیم پذیری را ارزیابی می‌کند. تجزیه و تحلیل اختیاری به ابعاد بزرگتر از صفر اعمال می‌شود، پس مورد یک بعدی به عنوان UniODA نامیده می‌شود و مورد چند بعدی
به عنوان UniODA نامیده می‌شود و مورد چند بعدی MultiODA نامیده می‌شود. تجزیه و تحلیل درخت طبقه‌بندی در واقع تعمیم تجزیه و تحلیل مطلوب به درختان غیر متعامد است. دسته‌بندی درخت طبقه‌بندی اخیراً به نام «آنالیز افتراقی بهینه» خوانده شده‌است. آنالیز افتراقی بهینه و تجزیه و تحلیل درخت طبقه‌بندی ممکن است برای پیدا کردن ترکیبی از متغیرها و نقاط برش که بهترین طبقات مجزا از اشیا یا وقایع را تشکیل می‌دهند، به کار رود. این متغیرها و نقاط برش را می‌توان برای کاهش ابعاد و سپس ساخت یک مدل آماری استفاده کرد که داده‌ها را
و سپس ساخت یک مدل آماری استفاده کرد که داده‌ها را به‌طور بهینه توصیف می‌کند. تجزیه و تحلیل اختیاری مطلوب ممکن است به عنوان تعمیم تجزیه و تحلیل خطی فیشر نشان داده شود. آنالیز افتراقی بهینه یک جایگزین برای ANOVA (تجزیه و تحلیل واریانس) و تحلیل رگرسیون است که تلاش می‌کند یک متغیر وابسته را به عنوان یک ترکیب خطی از دیگر ویژگی‌ها یا اندازه‌گیری‌ها بیان کند. با این حال، ANOVA و آنالیز رگرسیون متغیر وابسته ای را ارائه می‌دهند که متغیر عددی است، در حالی که آنالیز افتراقی بهینه متغیر وابسته ای را ارائه می‌دهد که
افتراقی بهینه متغیر وابسته ای را ارائه می‌دهد که متغیر طبقه‌ای است. منابع. https://en.wikipedia.org/wiki/Optimal_discriminant_analysis
در یادگیری ماشین، یادگیری کند یا تنبل ()، یک روش یادگیری است که تا زمان تبدیل پرس و جوها به سیستم در آن تعمیم داده‌های آموزشی به تأخیر می‌افتد، که در آن سیستم سعی می‌کند داده‌های آموزشی قبل از دریافت پرس و جو را تعمیم دهد. مزیت اصلی استفاده از یک روش یادگیری تنبل، مانند استدلال مبتنی بر حالت، این است که تابع هدف به صورت محلی مانند الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه تقریب زده می‌شود. از آنجا که تابع هدف برای هر پرس و جوی سیستم به‌طور محلی تقریب زده می‌شود، سیستم‌های یادگیری تنبل می‌توانند به‌طور همزمان مسائل متعددی
یادگیری تنبل می‌توانند به‌طور همزمان مسائل متعددی را حل کرده و با موفقیت با تغییرات در حوزه آن مسائل مقابله کنند. یادگیری تنبل به هر فرایند یادگیری ماشین اشاره دارد که اکثریت محاسبات را به زمان مشورت منتقل می‌کند. دو مثال معمول از یادگیری تنبل، یادگیری مبتنی بر نمونه و قواعد بیزی است. یادگیری تنبل در مقایسه با یادگیری تمایل دارد که بیشتر محاسبات را در زمان آموزش به انجام برساند. یکی از معایب یادگیری تنبل نیاز داشتن به فضای زیادی برای ذخیره کل مجموعه داده‌های آموزشی است. داده‌های مخصوص آموزش که دارای نویز
آموزشی است. داده‌های مخصوص آموزش که دارای نویز هستند را به‌طور غیر ضروری افزایش می‌دهد، زیرا در مرحلهٔ آموزش، انتزاعی در دست نیست. یکی دیگر از ضعف‌ها این است که روش‌های یادگیری تنبل معمولاً ارزیابی کمتری دارند، هرچند که با یک فاز آموزش سریع همراه است. طبقه‌بندی‌های تنبل برای مجموعه داده‌های بزرگ با چند ویژگی مفید هستند.
کاغذ کرافت () یا کرافت نوعی کاغذ یا مقوا (کارتن) است که از خمیر کاغذ شیمیایی تولید شده است. کاغذ کرافت بسیار مقاوم است و برای بسته‌بندی به‌ویژه میوه مورد استفاده قرار می‌گیرد. کاغذ کرافت کیسه‌ای یا فقط کیسه کاغذی یک کاغذ کرافت متخلخل با ویژگی کشسانی بالا و مقاومت بالا در مقابل پارگی است که برای بسته‌بندی محصولات طراحی شده و برای قدرت و دوام آن از با تقاضای بالایی برخوردار است. فرایند ساخت این کاغذ هم به‌همین نام یعنی فرایند کرافت شناخته می‌شود. خمیری که به‌وسیلهٔ فرایند کرافت به‌دست می‌آید مقاومت بیشتری به
فرایند کرافت به‌دست می‌آید مقاومت بیشتری به کاغذ می‌دهد. خمیر کاغذ کرافت تیره‌تر از سایر خمیرهای کاغذ است البته می‌توان آن را سفید کرد تا به یک کاغذ سفید با مقاومت بیشتر و مقاوم در برابر زرد شدن رسید. بیشتر کاغذهای کرافت در بازار به رنگ قهوه‌ای و کاهی هستند. این کاغذ دارای لیگنین پایینتری نسبت به کاغذهای دیگر است. لینگین کمتر باعث مقاومت مکانیکی بیشتری در کاغذ می‌شود زیرا طبیعت لینگین باعث اختلال در پیوندهای هیدروژنی بین سلولز می‌شود. روشهای مکانیکی در مقایسه با فرایند کرافت بیشتر لینگین را در فیبر باقی
با فرایند کرافت بیشتر لینگین را در فیبر باقی می‌گذارند درحالی‌که در فرایند کرافت بیشتر لینگین از آن خارج می‌شود. برای تولید این کاغذ می‌توان از طیف وسیعتری از انواع درختان نسبت به دیگر کاغذها استفاده کرد مانند انواع کاج، بامبو یا کنف. کاغذ کرافت را می‌توان صد در صد بازیافت کرد و با گرماژ بیش از ۴۰ گرم به بازار ارایه می‌شود. کرافت در آلمانی به معنای مقاومت است. تاریخچه. این فرایند توسط یک آلمانی بنام کارل اف. دال در سال ۱۸۷۹ در گدانسک، پروس، امپراتوری آلمان ابداع گردید. در ایالات متحده در سال ۱۸۸۴ برای آن
ابداع گردید. در ایالات متحده در سال ۱۸۸۴ برای آن ثبت اختراع صادر شد و یک کارخانه خمیر کاغذ با استفاده از این تکنولوژی در سال ۱۸۹۰ (در سوئد) آغاز به کار کرد. به‌طور معمول، در تولید کاغذ، ابتدا چوب را خمیر می‌کنند اما دال دریافت که پردازش خمیر سلولز با مواد شیمیایی خاص (سولفات‌ها) استحکام کاغذ را افزایش می‌دهد. کاربردها. این کاغذ مناسب برای بسته‌بندی مواد غذایی، کاغذ بیمارستانی، بسته‌بندی پوشاک، میوه مانند سیب و گوجه فرنگی، الگوی خیاطی، کاغذ برای دستگاه اتوکلاو ساک دستی و لمینیت و …. است.
پرسپترون چند لایه، دسته ای از شبکه‌های عصبی مصنوعی پیشخور است. یک MLP شامل حداقل سه لایه گره است: یک لایه ورودی، یک لایه پنهان و یک لایه خروجی. به جز گره‌های ورودی، هر گره یک نورون است که از یک تابع فعال‌سازی غیر خطی استفاده می‌کند.MLP از تکنیک یادگیری نظارت شده به نام بازپرداخت برای آموزش استفاده می‌کند. لایه‌های متعدد آن و فعال‌سازی غیر خطی آن MLP را از یک پرسپترون خطی متمایز می‌کند. در واقع می‌تواند داده‌هایی را متمایز کند که به صورت خطی قابل‌تفکیک نیستند. نظریه. تابع فعالسازی. اگر یک پرسپترون چند لایه،
نظریه. تابع فعالسازی. اگر یک پرسپترون چند لایه، تابع فعال‌سازی خطی در تمام نورون‌ها داشته باشد، در واقع با این تابع خطی ورودی‌های وزن‌دار هر نورون را ترسیم می‌کند. سپس با استفاده از جبر خطی نشان می‌دهد که هر عددی مربوط به لایه‌ها را می‌توان به یک مدل ورودی - خروجی دو لایه کاهش داد. در MLP، برخی از نورون‌ها از یک تابع فعال غیرخطی استفاده می‌کنند که برای مدل‌سازی فرکانس پتانسیل‌های عمل یا شلیک نورون‌های بیولوژیکی توسعه داده شده است. دو تابع فعال، که هر دو تابع سیگمویید هستند، توسط عبارت زیر توصیف می‌شوند:
سیگمویید هستند، توسط عبارت زیر توصیف می‌شوند: formula_1 اولین جمله، تابع تانژانت هایپربولیک است که بین منفی یک تا یک تغییر می‌کند و بقیه تابع لجستیک هستند که متغیر بین ۰ تا یک است. formula_2خروجی i-امین نورون است و formula_3مجموع وزنی اتصالات ورودی است. توابع فعال‌سازی جایگزین، از جمله توابع یکسوساز (شبکه عصبی) پیشنهاد شده‌است. توابع فعال‌سازی بیشتر تخصصی شامل توابع پایه شعاعی هستند. لایه‌ها. MLP شامل سه یا تعداد بیشتری از لایه‌ها است که از گره‌های غیرخطی فعال کننده هستند. از آنجا که MLPها به‌طور کامل متصل
کننده هستند. از آنجا که MLPها به‌طور کامل متصل شده‌اند، هر گره در یک لایه با وزن مشخص formula_4 در هر نود در لایه بعدی متصل می‌شود. یادگیری. یادگیری در شبکه عصبی با تغییر وزن اتصال پس از پردازش هر قطعه از داده‌ها، براساس میزان خطا در خروجی در مقایسه با نتیجه مورد انتظار رخ می‌دهد. این نمونه که از یادگیری با نظارت و از طریق بازگشت به عقب و تعمیم الگوریتم حداقل مربعات در پرسپترون خطی انجام می‌شود. خطای موجود در گره خروجی formula_5را در n-امین نقطه داده به صورت formula_6 نشان می‌دهیم که در آن formula_7 مقدار
formula_6 نشان می‌دهیم که در آن formula_7 مقدار هدف و formula_8 مقدار تولید شده توسط پرسپترون می‌باشد. مقادیر گره براساس تصحیحات تنظیم می‌شوند که میزان خطا در کل خروجی را به حداقل می‌رساند و به صورت زیر است: formula_9 با استفاده از گرادیان، تغییر در وزن به صورت زیر است: formula_10 که در آن formula_2 خروجی نورون پیشین و formula_12 «میزان یادگیری» است که انتخاب شده تا اطمینان حاصل شود که وزن‌ها به سرعت به واکنش بدون نوسان همگرا می‌شوند. مشتق محاسبه شده بستگی به میدان محلی القا شده formula_13 است که خودش
به میدان محلی القا شده formula_13 است که خودش تغییر می‌کند. اثبات این که برای گره خروجی این مشتق می‌تواند ساده شود، آسان است. formula_14 که در آن formula_15 مشتق تابع فعال‌سازی است که در بالا توضیح داده شده و خودش هم تغییر نمی‌کند. تجزیه و تحلیل برای تغییر وزن‌ها به یک‌گره پنهان سخت‌تر است، اما می‌توان نشان داد که مشتق مربوطه به صورت زیر است: formula_16 این بستگی به تغییر در وزن گره‌های formula_17 دارد که لایه خروجی را نشان می‌دهند؛ بنابراین برای تغییر وزن‌های لایه پنهان، لایه خروجی با توجه به مشتق تابع
لایه پنهان، لایه خروجی با توجه به مشتق تابع فعال‌سازی تغییر می‌کند، بنابراین این الگوریتم تابعی از تابع فعال‌سازی را نشان می‌دهد. اصطلاحات. دقت کنید که عبارت «پرسپترون چند لایه» به یک پرسپترون منفرد اشاره نمی‌کند که دارای چندین لایه می‌باشد. بلکه شامل بسیاری از پرسپترون‌ها است که در چند لایه سازمان‌دهی شده‌اند. یک جایگزین در واقع «شبکه پرسپترون چند لایه» است. پروپسترون‌ها یک مورد خاص از نورون‌های مصنوعی هستند که از تابع فعال‌سازی آستانه مانندتابع پله‌ای هویساید استفاده می‌کنند. پروپسترون‌های MLP می‌تواند
استفاده می‌کنند. پروپسترون‌های MLP می‌تواند توابع فعال‌سازی دل‌خواه را بکار گیرد. یک پروپسترون حقیقی طبقه‌بندی باینری را انجام می‌دهد (یا این یا آن)، یک نورون MLP آزاد است که طبق تابع فعال سازی، یا طبقه‌بندی یا رگرسیون، آن را انجام دهد. واژه «پرسپترون چند لایه» بعداً بدون توجه به ماهیت گره‌ها و لایه‌ها بکار گرفته شد که می‌تواند متشکل از نورون‌های مصنوعی تعریف‌شده باشد. این تفسیر از سست شدن تعریف «پرسپترون» در حالت کلی جلوگیری می‌کند. برنامه‌ها. MLPها در پژوهش برای توانایی در حل مسائل مفید هستند، که اغلب
برای توانایی در حل مسائل مفید هستند، که اغلب اجازه راه‌حل‌های تقریبی برای مشکلات بسیار پیچیده مانند تخمین تناسب اندام را می‌دهد.MLPها توابع جهانی هستند که توسط قضیه سایبنکو نشان داده می‌شود، بنابراین می‌توان از آن‌ها برای ایجاد مدل‌های ریاضی از طریق تحلیل رگرسیون استفاده کرد. از آنجا که طبقه‌بندی نمونه خاصی از رگرسیون است، هنگامی که متغیر پاسخ، قطعی است، MLP الگوریتم طبقه‌بندی کننده خوبی را ایجاد می‌کند. MLP یک راه‌حل یادگیری ماشین عمومی در دهه ۱۹۸۰ بود، که کار آن پیدا کردن کاربرد در زمینه‌های مختلف مانند
کار آن پیدا کردن کاربرد در زمینه‌های مختلف مانند بازشناسی گفتار، بینایی رایانه ای، و نرم‌افزار ترجمه ماشینی بود اما از آن پس،از آن با رقابت قوی‌تری از ماشین‌های بردار پشتیبان بسیار ساده‌تر (و مرتبط) روبرو شدند. منابع. https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron
ایامون سیانت ()؛ (زاده ۲۱ سپتامبر ۱۸۸۱ - درگذشته ۸ مه ۱۹۱۶) فرد نظامی اهل جمهوری ایرلند و یک جمهوری‌خواه ایرلندی بود که بیشتر به خاطر نقش‌اش در قیام عید پاک در ۱۹۱۶ مشهور بود. پیشینه. او در روستای کوچک بالی مو در کانتی گالوی متولد شد. پدر و مادرش جیمز کنت (۴ ژوئیه ۱۸۳۹–۱۸۹۵) و جوآن گالویل بودند. (آنها در تاریخ ۵ ژوئیه ۱۸۷۰ ازدواج کردند). او ششمین فرزند خانواده بود … پدرش ویلیام مایکل ریچارد افسر ارتش پادشاهی ایرلند بود. خانواده او بعد از بازنشستگی پدرش به دوبلین نقل مکان کرد. خانواده‌اش کاتولیک و بسیار
دوبلین نقل مکان کرد. خانواده‌اش کاتولیک و بسیار مذهبی بود و آموزش‌های مذهبی که از خانواده فرا گرفته بود تا پایان عمر در او باقی ماند. دو رویداد که ناسیونالیسم را در اواخر قرن نوزدهم به وجود آورد، یادبود ۱۷۹۸ و جنگ بوئر در آفریقای جنوبی بود. ایامون به این حوادث علاقه‌مند شده و در مراسم یادبود ۱۷۹۸ شرکت کرد. زندگی شخصی. در سال ۱۸۹۹، سه آنت به شاخه مرکزی گیلیک لیگ ملحق شد. اینجا بود که او برای اولین بار با مردانی از جمله: پاتریک پیرس و آئین مک نیل دیدار کرد که نقش مهمی در قیام داشتند. او بشدت درگیر جنبش‌های
نقش مهمی در قیام داشتند. او بشدت درگیر جنبش‌های ملی گرایانه شد و علاقه زیادی به زبان ایرلندی داشت. فرهنگ ایرلندی، موسیقی ایرلندی، رقص، شعر، ادبیات و تاریخ. از جمله علائق او بود. او بعنوان یک عضو بسیار متعهد و عضو منتخب هیئت مدیره لیگ تا سال ۱۹۰۵ زبان ایرلندی را در دفاتر لیگ آموزش داد…
پاریس ، در اسطوره‌های یونان، دومین پسر پریاموس (پریام) و هکابه است. پیش‌گویان قبل از تولدش گفتند او موجب نابودی تروا خواهد بود. پریام پادشاه تروا او را به چوپانی سپرد تا او را در کوه رها کند. چوپان او را بزرگ کرد. در جوانی زمانی که گاومیش محبوبش را به‌عنوان جایزه برای مسابقه‌ای که پریام ترتیب داده بود بردند، برای پس گرفتنش در مسابقه شرکت کرد و همهٔ پسران پریام را شکست داد. خواهرش کاساندرا او را شناخت و به جمع خانواده برگرداند. هنگامی که بر سر تصاحب سیب متعلق به زیباترین زن جهان میان هرا همسر زئوس، آفرودیت و
به زیباترین زن جهان میان هرا همسر زئوس، آفرودیت و آتنه دختران زئوس نزاع پیش آمد، او از سوی زئوس به عنوان زیباترین مرد داور شد تا زیباترین زن را معرفی کند. آفرودیت قول زیباترین زن جهان را به پاریس داد و او نیز به نفع آفرودیت حکم کرد. زیباترین زن جهان، هلن همسر منلائوس پادشاه اسپارت بود. پاریس به اسپارت رفت و هلن را دزدید. پس از چند سال یونانیان نیروی عظیمی فراهم کردند و برای باز پس گرفتن هلن به تروا حمله کردند. در این نبرد زئوس و آفرودیت پشتیبان مردم تروا و هرا و آتنا به جهت کینه ای که از پاریس داشتند
و هرا و آتنا به جهت کینه ای که از پاریس داشتند پشتیبان یونانیان بودند. در این نبرد هکتور برادر بزرگ پاریس و پهلوان تروا، پس از کشتن بسیاری از بزرگان سپاه یونان، به دست آشیل پهلوان رویین‌تن یونان، کشته شد. در پایان شهر تروا شکست خورده و به نابودی رفت و پاریس که آشیل را با تیر فیلوکنتس کشته بود، خودش نیز به کشتن رفت. یکی از روایات معروف پاریس داوری او بین هرا، آفرودیت و آتنا بود که معروف به داوری پاریس است. کودکی پاریس. پاریس اهل ترووا بود او را بر سر راه گذاشتند زیرا پریام، پدرش رؤیایی در خواب دید که او به
زیرا پریام، پدرش رؤیایی در خواب دید که او به دنیا آمده و شهر را ویران کرده‌است او از یک خرس، شیر خورد و چوپانی او را نجات داده و بزرگ کرد و نام الکساندر یا الکساندروس (به معنی پشتیبان یا مدافع) را بر او گذاشت زیرا پاریس در نگهداری و مراقبت از گله‌های چوپان مهارت داشت. زمانی که پاریس به بلوغ رسید به ترووا بازگشت و در مسابقاتی شرکت کرد که به یادگار از مرگ او برگزار می‌شد او در همهٔ مسابقات برنده شد و خواهرش به نام کاساندرا او را شناخت زیرا او جامه‌ای را پوشیده بود که در کودکی با آن وی را بر سر راه گذاشته
بود که در کودکی با آن وی را بر سر راه گذاشته بودند خانواده‌اش بازگشت او را خوش آمد گفتند و برای اولین بار او را پاریس نامیدند. اما او دوباره به تپه‌ها برگشت تا به زندگی روستایی‌اش ادامه دهد او در دامنهٔ کوه آیدا معشوق دنونه یا اوینونهٔ پری شد و از او صاحب پسری گشت اما زمانی که زئوس به او دستور داد که میان هرا، آتنه و افرودیته بر سر سیب زرین که بین آن‌ها تفرقه انداخته بود داوری کند زندگی‌اش کاملاً دگرگون شد. سیب زرین و پاریس. داستان از این قرار بود که اریس که خدای کم‌اهمیت، ناسازگاری و نفاق بود را در جشن
که خدای کم‌اهمیت، ناسازگاری و نفاق بود را در جشن مجلل ازدواج تتیس که پری دریاها و مادر آشیل قهرمان بود دعوت نکردند و اریس هم برای تلافی این کوتاهی به بالای تالار این جشن پرواز کرد و سیبی زرین را که بر رویش برای زیباترین ایزد بانو نوشته شده بود انداخت و با این کار هر ایزد بانو این سیب را برای خود می‌دید اما فقط سه ایزد بانو به نام هرا، آتنه و افرودیته بودند که پیش زئوس رفتند و از او خواستند که مشخص کند این سیب برای کدام یکی از آن‌ها است اما زئوس دوست نداشت موجب تحقیر دو نفر دیگر آن‌ها شود پس از داوری سر باز
تحقیر دو نفر دیگر آن‌ها شود پس از داوری سر باز زد و به آن‌ها گفت که پاریس پادشاه شهر ترووا بهترین داور زیبایی است و آن‌ها را متقاعد کرد که به کوه ایدا بروند و آن جوان را پیدا کنند و زئوس سیب را به هرمس داد و گفت که آن سه الهه را به طرف کوه آیدا که پاریس رمه‌هایش را در آنجا نگهداری می‌کند ببرد و از آن سه الهه خواست که پاریس هر حکمی داد از او پیروی کنند اما هرمس سه ایزد بانو را به کوه ایدا برد و هر کدام از آن‌ها برهنه در برابر پاریس که جذاب‌ترین مرد روی زمین بود ظاهر شدند و به پاریس رشوه‌هایی را پیشنهاد
بود ظاهر شدند و به پاریس رشوه‌هایی را پیشنهاد کردند هرا فرمانروایی آسیا را به پاریس پیشنهاد کرد و آتنه خرد را به او پیشنهاد داد و اماافرودیته عشق زیباترین زن جهان را به او پیشنهاد کرد و پاریس به سود افرودیته داوری کرد زیرا او به مال و مکنت نیازی نداشت و از جنگ و خونریزی بیزار بود و طالب صلح و دوستی بود پس افرودیته هلن را دیوانهٔ عشق پاریس ساخت تا با او فرار کند ولی پاریس با این کارش تخم جنگ بد فرجام ترووا و دشمنی خستگی ناپذیر هرا نسبت به ترووا را کاشت. پاریس و جنگ تروا. پاریس بدون لحظه‌ای درنگ اوینونه را
و جنگ تروا. پاریس بدون لحظه‌ای درنگ اوینونه را ترک کرد و آفرودیته او را به اسپارت فرستاد جایی که هلن همسر منلائوس در آنجا زندگی می‌کرد. منلائوس به پاریس خوش آمد گفت اما پاریس منتظر بود تا منلائوس اسپارت را ترک کند تا بتواند با هلن فرار کند. هلن به همان اندازه که پاریس عاشق او شده بود، عاشقش شد و با او فرار کرد و پس از گذراندن اولین شب زندگی خود در جزیرهٔ کرانای که در جنوب مانی بود هر دو راهی ترووا شدند زمانی که منلائوس فهمید که همسرش هلن رفته‌است قهرمانان یونان را دعوت کرد تا با توجه به پیمانشان که با هم
یونان را دعوت کرد تا با توجه به پیمانشان که با هم بسته بودند از حق او دفاع کنند ناوگان یونان ابتدا در آئولیس گرد آمد و سپس راهی ترووا شد بین آن‌ها جنگی شروع شد که ده سال طول کشید و در این زمان پاریس در کمانداری از همه بیشتر پیشرفت کرد اما مهم‌ترین شاهکار او کشتن آشیل با تیر و کمان در زمان نبرد در برابر دروازهٔ سکایان بود و این کار با راهنمایی آپولو به نتیجه رسید اما فیلوکتتس بر او زخمی رگبار زد که پیکان آن را هرمس راهبری کرده‌بود. مرگ پاریس. پاریس از ترووا به سمت کوه ایدا رفت و در آنجا از معشوقهٔ پیشین خود
سمت کوه ایدا رفت و در آنجا از معشوقهٔ پیشین خود اوینونه التماس کرد که زخمش را درمان کند اما اوینونه این کار را قبول نکرد و از این کار سر باز زد و پاریس جان خود را از دست داد و اوینونه هم خود را از فرط این غم دار زد. سرانجام در این جنگ هزاران انسان جان خود را از دست دادند و شهر ترووا به آتش کشیده شد و با خاک یکسان شد و همهٔ این‌ها برای سیبی زرین که مظهر ناسازگاری بود به وجود آمد.
جمشیدیه فیلمی به کارگردانی و نویسندگی یلدا جبلی ساختهٔ سال ۱۳۹۷ است که نخستین بار در سی و هفتمین دوره جشنواره فیلم فجر به نمایش درآمد. از نکات قابل توجه «جمشیدیه» حضور کیومرث پوراحمد و بهرام عظیمی دو کارگردان مشهور سینما و پویانمایی ست که در این فیلم به ایفای نقش پرداخته‌اند.
روز تولد امپراتور مصادف است با ۲۳ دسامبر روز تولد امپراتور آکی‌هیتو که یکی از تعطیلات عمومی در ژاپن است.
بلوار پروین، یکی از خیابان‌های اصلی محله تهران‌پارس است که مرز تهران‌پارس غربی و تهران‌پارس شرقی محسوب می‌شود. این بلوار از بزرگ‌راه زین‌الدین در شمال آغاز شده و پس از رسیدن به میدان پروین (تقاطع بلوار پروین و خیابان 196 شرقی)، چهارراه سید الشهدا (تقاطع بلوار پروین و خیابان جشنواره) و داشتن تقاطع با بزرگ‌راه رسالت، به انتهای جاده آبعلی و در ادامه به سه راه تهران‌پارس ختم می‌شود. در امتداد شمالی این خیابان و پس از گذشتن از زیر بزرگ‌راه زین‌الدین، بلوار استخر قرار دارد که در حقیقت مرز محلات کوهسار و مجید آباد
دارد که در حقیقت مرز محلات کوهسار و مجید آباد است. این خیابان پس از گذر از بزرگ‌راه بابایی، به جاده لشکرک می‌رسد. خطوط حمل و نقل عمومی. یکی از شاخص‌های توسعه و فرهنگ بالا در شهرهای امروزی استفاده بیشتر شهروندان هر محله از حمل و نقل عمومی (مترو، اتوبوس) و عدم استفاده از خودروی شخصی می‌باشد. اگر در محله ای اتوبوس‌ها خالی باشند و به اصطلاح استقبال از آن بالا نباشد و استفاده از خودروهای شخصی به هر عذر و دلیل متصور در آن بالا باشد، آن محله مدرن نیست و فرهنگ پایینی در آنجا حاکم است . از اشکالات اساسی خطوط
پایینی در آنجا حاکم است . از اشکالات اساسی خطوط اتوبوسرانی این محله طراحی مقصد آنها در جهت جنوب و جنوب غربی شهر می‌باشد و با وجود نیاز محله خط اتوبوسی وجود ندارد که شهروندان را در جهت شمال غربی شهر (میدان نوبنیاد و خیابان پاسداران) جابجا نماید. خطوط اتوبوسرانی محله عبارت است از: ■ خط اتوبوس ۲۲۴ پایانه علم و صنعت به پایانه افق (حکیمیه) در مسیر بزرگراه رسالت، خیابان فرجام، چهارراه اشراق (فلکه دوم)، خیابان‌های جشنواره و پروین، میدان استخر، کنارگذر بزرگراه زین الدین ، دانشگاه آزاد تهران شمال تا دسترسی‌های محلی
، دانشگاه آزاد تهران شمال تا دسترسی‌های محلی حکیمیه ■ خط اتوبوس ۴۰۲ از شهرک پارس به چهارراه تهرانپارس (در مسیر بلوار استقلال، استخر، پروین، بزرگراه رسالت، ایستگاه متروی تهرانپارس و فلکه اول تهرانپارس)
انستیتوی تبت‌شناسی نامگیال () موزه‌ای است در رابطه با تبت که در تاریخ اول اکتبر ۱۹۵۸ میلادی در شهر گانگتوک در ایالت سیکیم هند افتتاح شده‌است. این محل را همچنین موزه تبت‌شناسی گانگتوک می‌نامند و مجسمه‌ها، عبادتگاه‌ها، تصاویر شخصیتهای مقدس، فرشها و نقابها و اشیای هنری دیگر از تبت در آن به نمایش گذاشته شده‌است. انستیتوی تبت‌شناسی نامگیال در زمینه‌های زبان و سنن تبت، منجمله مذهب بودا، تحقیق می‌کند. کتابخانه آن حاوی مجموعه‌ای است از آثار هنری و نقاشی‌های روی پارچه که تانکا نامیده می‌شوند. باغ این انستیتو شامل
که تانکا نامیده می‌شوند. باغ این انستیتو شامل جنگلی است که منجمله تنوعی از گلهای ارکیده که در ایالت سیکیم یافت می‌شود در آن کاشته شده‌است. تاریخچه. ساخت این انستیتو توسط حاکم سیکیم تاشی نامگیال به یاد پسر درگذشته‌اش «پالجور نامگیال» ساخته شده‌است. اولین کلنگ ساختمان آن توسط چهاردهمین دالای‌لاما در تاریخ ۱۰ فوریه ۱۹۵۷ زده شد و جواهر لعل نهرو، نخست‌وزیر هند، آنرا در تاریخ اول اکتبر ۱۹۵۸ افتتاح کرد. در سال ۲۰۰۲، سرپرست جدید آن، تاشی دنساپا تصمیم به گسترش این انستیتو بازسازی ساختاری بخش تحقیقات آن گرفت و باب
انستیتو بازسازی ساختاری بخش تحقیقات آن گرفت و باب همکاریهای بین‌المللی را از طریق برنامه‌های تحقیقی جدید، کنفرانسها، اعطای بورس، انتشارات و همکاری با محققین خارجی باز کرد. در همین راستا، تاشی دنساپا، تاشی سرینگ، تبت‌شناس، را به سمت مشاور و آنا بالیکچی دنجونگپا را به سمت هماهنگ‌کننده تحقیقات در لندن گماشت. این مؤسسه پژوهشگران را استخدام می‌کند و یکی از برنامه‌های تحقیقاتی جدیدش پروژه ای است که سعی دارد سابقه تاریخی ۶۰ صومعه نزدیک سیکیم را به ثبت برساند و این را روی رایانه ثبت کند. پروژه دیگری به دنبال
و این را روی رایانه ثبت کند. پروژه دیگری به دنبال دیجیتالی کردن و ثبت عکس‌های قدیمی و نادر از سیکیم برای توزیع دانش است. کیمپو داجار به عنوان رئیس شیدا، یک دانشکده نینگما متصل به مؤسسه، به مدت شش ساله خدمت کرده‌است. این انستیتو تبدیل به یک مرکز تحقیقاتی پویا در هیمالیا شرقی است که فعالانه مطالعات بودایی و تبت را تبلیغ می‌کند، از جمله زمینه‌های آن در مطالعات سیکیم است. به منظور کمک به او برای رسیدن به این هدف، دنیسپا در شرکت تشی سرینگ (یکی از مؤسسه مکهن، دارامزالا) به عنوان مشاور نیمه وقت و یک عضو فرهنگستان
به عنوان مشاور نیمه وقت و یک عضو فرهنگستان و کارمند جدید در طی سالها منصوب شد.
حسین رضایی‌نیا (زادهٔ ۲۹ اردیبهشت ۱۳۵۴ در تهران) نوازندهٔ دف و سازهای کوبه‌ای اهل ایران است. زندگی هنری. حسین رضایی‌نیا ۲۹ اردیبهشت سال ۱۳۵۴ در تهران متولد شد. او فراگیری موسیقی را از سال ۱۳۶۹ با ساز «سنتور» نزد «علی تحریری» و سپس نواختن ساز «دف» را در مرکز حفظ و اشاعهٔ موسیقی آغاز کرد. اولین استاد دف او «بابک زارع» بود و در ادامه، مراحل تکمیلی فراگیری ساز دف را نزد «بیژن کامکار» گذراند. وی در کنار هنرمندانی نظیر: کیخسرو پورناظری، محمدرضا شجریان، شهرام ناظری، مجتبی میرزاده، علی اکبر مرادی، همایون شجریان،