payamvha/North_RAG huggingface dataset:
برخی نقاط از مدار با برخی نقاط دیگر مطابقت ندارد اندازه‌گیری کرد. نشت در یک سیستم ولتاژ قوی می‌تواند باعث مرگ انسان شود، زمانی که فرد به‌طور تصادفی در تماس با زمین و خط ولتاژ قوی باشد. نشت نیز ممکن است به معنی انتقال ناخواسته انرژی از یک مدار به دیگر باشد. برای مثال خطوط مغناطیسی شار به‌طور کامل محدود در هسته ترانسفورماتور قدرت نمی‌شوند؛ ممکن است مداری دیگر با ترانسفورماتور کوپل شده و مقداری از انرژی را در فرکانس الکتریکی وسایل الکتریکی دریافت کند که نتیجه ان صدای هوم مغناطیسی قابل شنیدن در ابزار صوتی است.
صدای هوم مغناطیسی قابل شنیدن در ابزار صوتی است. جریان نشتی نیز شامل هر جریانی می‌شود که در حالت ایده‌آل باید صفر باشد. چنین است که در مورد ابزار الکترونیکی زمانی که آن‌ها در حالت آماده به کار و غیرفعال یا در حالت اسلیپ "sleep" هستند. این دستگاه‌ها در وضعت خاموش در حد یک دو میکرو آمپر جریان می‌کشند در مقایسه با وضعیتی که در عملکرد کامل هستند و صدها یا هزاران میلی‌آمپر جریان مصرف می‌کنند. این نشت جریان در حال تبدیل شدن به یک عامل مهم برای تولیدکنندگان دستگاه‌های قابل حمل است زیرا اثر نامطلوبی بر باتری دستگاه
قابل حمل است زیرا اثر نامطلوبی بر باتری دستگاه گذاشته و در زمان مورد استفاده برای مصرف‌کننده ایجاد اشکال می‌کند. در نیمه هادی‌ها. در نیمه هادی‌ها نشت یک پدیده کوانتومی است که در آن ذرات حامل بار الکتریکی (الکترون یا حفره) از تونل بین یک ناحیه عایق عبور می‌کنند. نشت با تغییر عرض ناحیه تونل افزایش تصاعدی خواهد داشت این نوع نشت در سراسر نیمه هادی و اتصالات بین نیمه هادی‌های نوع "N" و نوع "P" وجود خواهد داشت. نوع دیگری از تونل در یک ترانزیستور اکسید فلزی (MOS) است که به کمک ترمینال گیت نشت و جریان حامل‌های بار
که به کمک ترمینال گیت نشت و جریان حامل‌های بار الکتریکی بین ترمینال‌های سورس و درین برقرار می‌شود؛ که بنام رسانایی زیر آستانه شناخته می‌شود. منبع اصلی نشت در داخل ترانزیستور رخ می‌دهد. اما الکترون‌ها نیز می‌توانند بین اتصالات نشت کنند. نشت باعث افزایش مصرف برق می‌شود که اگر به اندازه کافی بزرگ باشد می‌تواند مدار را به‌طور کامل خراب کند. نشت در حال حاضر یکی از عوامل اصلی محدودکننده عملکرد پردازنده کامپیوتر است. تلاش برای به حداقل رساندن نشتی عبارتند از: استفاده از strained silicon, high-k dielectrics و/یا
از strained silicon, high-k dielectrics و/یا افزایش ناخالصی در سطح نیمه هادی است. نشت با قانون مور کاهش یافته؛ که نه تنها راه حل نیاز به مواد جدید نیست بلکه سیستم مناسب طراحی شده‌است. انواع خاصی از نیمه هادی‌ها ایراد در خودشان را با افزایش نشتی نشان می‌دهند. در نتیجه اندازه‌گیری نشتی یا تستهای Iddq روشی سریع و ارزان برای پیدا کردن نقص در تراشه است. افزایش نشت یک حالت رایج ناشی از افزایش استرس در یک قطعه نیمه هادی در ترمینال گیت دچار آسیب دائمی کافی به علت خرابی فاجعه بار است. ایجاد استرس ترمینال گیت
علت خرابی فاجعه بار است. ایجاد استرس ترمینال گیت می‌تواند منجر به استرس ناشی از جریان نشتی شود. در bipolar junction transistors جریان امیتر برابر مجموع جریان کلکتور و جریان پایه است. e = Ic + Ibا. جریان کلکتور دو جزء است: حامل‌های اقلیت و حامل‌های اکثریت. جریان اقلیت که به نام جریان نشتی شناخته می‌شود. جریان نشتی به‌طور معمول با میکرو آمپر اندازه‌گیری می‌شود. برای معکوس یک دیود به درجه حرارت حساسیت دارد. جریان نشتی باید در محدوده گسترده‌تری از دما مورد بررسی قرار گیرد.
ارتجاع‌نگاری یا الاستوگرافی (Elastography) یک مودالیتهٔ تصویربرداری پزشکی است که قابلیت ارتجاع و سختی (به انگلیسی:stiffness) بافت نرم را تعیین می‌کند.دلیل سنجش نرمی و سختی بافت این است که با استفاده از این کار می‌توان وجود یا وضعیت پیشرفت برخی بیماری‌ها را تشخیص داد. برای مثال تومورهای سرطانی معمولاً سخت‌تر از بافت اطراف هستند، مثال دیگر کبدهای بیمار است که نسبت به کبدهای سالم سخت‌تر هستند. معمول‌ترین روش برای این کار، استفاده از سونوگرافی یا تصویربرداری تشدید مغناطیسی (به انگلیسی:MRI) است، که در هر دو
تشدید مغناطیسی (به انگلیسی:MRI) است، که در هر دو حالت، تصویر درجه‌بندی سختی و همچنین تصویر آناتومی برای مقایسه ثبت می‌شود. کاربردها. ارتجاع‌نگاری برای بررسی موقعیت‌های مختلف، در بسیاری از بیماری‌های مربوط به اندام‌های مختلف استفاده می‌شود. این روش می‌تواند به عنوان روش کمکی و به همراه تصویر آناتومی محض استفاده شود، علاوه بر این، این روش می‌تواند به عنوان راهنمای بافت‌برداری یا حتی به عنوان جایگزین آن استفاده شود. بافت‌برداری یک روش تهاجمی است که موجب درد برای بیمار می‌شود و خطر خون‌ریزی و عفونت در آن وجود
بیمار می‌شود و خطر خون‌ریزی و عفونت در آن وجود دارد، در حالی که الاستوگرافی کاملاً غیرتهاجمی است. الاستوگرافی برا بررسی بیماری‌های کبد استفاده می‌شود. سختی کبد معمولاً نشان‌دهندهٔ فیبروز یا تغییر چرب (استئاتوز) می‌باشد، که این دو نشانه‌های بروز بیماری‌های زیادی مانند سیروز و هپاتیت هستند. در این موارد، الاستوگرافی از لحاظ کارآمد بودن برای تشخیص در صدر جدول قرار دارد، زیرا در مواقعی که فیبروز به صورت پراکنده‌است، اگر از بافت‌برداری استفاده شود قسمت فیبروز بافت بیمار به راحتی ممکن است دست‌نخورده باقی بماند و
بیمار به راحتی ممکن است دست‌نخورده باقی بماند و در نتیجه تشخیص اشتباه شود و نتیجهٔ منفی کاذب دریافت شود. به‌طور طبیعی از ارتجاع‌نگاری در اندام‌ها و بیماری‌هایی استفاده می‌شود که در ابتدا معاینهٔ لمسی پالپیشن (به انگلیسی:) توسط پزشک صورت گرفته باشد ارتجاع‌نگاری برای سرطان‌های سینه، تیروئید و پروستات استفاده می‌شود. انواع خاصی از ارتجاع‌نگاری برای تصویربرداری از دستگاه ماهیچه‌ای اسکلتی نیز مناسب هستند و در نتیجه می‌توانند خواص مکانیکی حالات ماهیچهها و تاندونها را تعیین کنند. چون ارتجاع‌نگاری محدودیت‌های
را تعیین کنند. چون ارتجاع‌نگاری محدودیت‌های معاینهٔ لمسی را ندارد و می‌تواند اندام‌های داخلی را نیز بررسی کند، در نواحی دیگری از بدن که سابقهٔ معاینهٔ لمسی در آن‌ها وجود ندارد، از الاستوگرافی استفاده می‌شود. برای مثال الاستوگرافی تشدید مغناطیسی(MRI) برای ارزیابی سختی مغز استفاده می‌شود و در این راستا تعداد مقالات علمی در مورد الاستوگرافی در مغز سالم و بیمار رو به رشد است. گزارش‌هایی که قبلاً دربارهٔ استفاده از الاستوگرافی بر روی پیوند کلیه برای بررسی فیبروز کورتیکال ارائه شده‌بودن،نتایج قابل قبولی در این
کورتیکال ارائه شده‌بودن،نتایج قابل قبولی در این زمینه دارند. پیشینهٔ تاریخی. معاینهٔ لمسی پالپیشن به تخمین سختی بافت بیمار با استفاده از دستان متخصص گفته می‌شود. معاینهٔ لمسی حداقل به ۱۵۰۰سال قبل از میلاد برمی‌گردد، هنگامی که در متون پزشکی مصری پاپیروس ابرز (به انگلیسی:)و پاپیروس ادوین اسمیت (به انگلیسی: )دستورالعمل‌هایی برای معاینه با پالپیشن ارائه شده بود. در یونان باستان، بقراط دستورالعمل‌هایی برای انواع مختلفی از تشخیص با پالپیشن از جمله معاینهٔ لمسی پوست، زخم، روده، سینه، تومور، زخم معده و رحم ارائه
زخم، روده، سینه، تومور، زخم معده و رحم ارائه داد. در دنیای غرب امروزی، در دههٔ ۱۹۳۰ این روش به عنوان یک روش پذیرفته شده در نظر گرفته شد، از آن زمان تا کنون معاینهٔ پالپیشن مورد استفادهٔ گسترده قرار گرفته‌است و به عنوان یک روش اثربخش برای شناسایی تومورها یا بقیهٔ پاتولوژیها شناخته‌شده‌است. با همهٔ این‌ها معاینهٔ پالپیشن یک سری محدودیت دارد:فقط برای بافت‌هایی قابل استفاده است که قابل دسترس متخصص باشند، توسط یک بافت حائل ممکن است نتیجه منحرف شود و در نهایت این‌که فقط کیفیت را نشان می‌دهد نه کمیت، برای مثال
فقط کیفیت را نشان می‌دهد نه کمیت، برای مثال تومور را شناسایی می‌کند اما نمی‌تواند چیزی دربارهٔ درجه سختی بافت تومور یا شدت پیشرفت آن بگوید. در نتیجه اندازه‌گیری سختی بافت که به آن الاستوگرافی می‌گویند، می‌تواند پاسخ‌گوی این محدودیت‌ها باشد. نحوهٔ کارکرد. از زمان تحقیقات ابتدایی در این خصوص تا کاربردهای کلینیکی گستردهٔ امروزی، روش‌های زیادی برای استفاده از الاستوگرافی به‌وجود آمده‌اند. هر یک از این روش‌ها نحوهٔ عملکرد متفاوتی دارد. مفهومی که بین همهٔ روش‌ها مشترک است این است که همهٔ آن‌ها یک اعوجاج در بافت
مشترک است این است که همهٔ آن‌ها یک اعوجاج در بافت ایجاد می‌کنند و واکنش بافت را برای استخراج خواص مکانیکی آن مشاهده و پردازش می‌کنند و سپس نتیجه را نمایش می‌دهند که معمولاً به صورت تصویر است. بر حسب اینکه هر یک از این مراحل چگونه انجام شود این روش‌های مختلف به‌وجود آمده‌اند. اعمال اعوجاج. برای به تصویر کشیدن خواص مکانیکی بافت، لازم است ببینیم وقتی فشار به آن وارد شود و تغییر شکل دهد چطور واکنش می‌دهد. برای اعمال اعوجاج سه راه عمده وجود دارد که به شرح زیر هستند: مشاهدهٔ واکنش. راه اولیهٔ تقسیم‌بندی روش‌های
مشاهدهٔ واکنش. راه اولیهٔ تقسیم‌بندی روش‌های الاستوگرافی توجه به این است که از کدام روش تصویربرداری برای مشاهدهٔ واکنش بافت استفاده می‌شود. برای الاستوگرافی از روش‌های سونوگرافی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی(MRI)و سنسورهای فشار/استرس در تصویربرداری لمسی (به انگلیسی: tactile imaging:TI) استفاده می‌شود. متدهای دیگر نیز برای الاستوگرافی وجود دارد. مشاهدهٔ واکنش بافت می‌تواند شکل‌های مختلفی داشته باشد. اگر بر حسب نتیجهٔ نهایی نگاه کنیم این نتایج می‌توانند یک بعدی (یک خط)، دو بعدی (یک صفحه)، سه بعدی (یک حجم)، یا
(یک خط)، دو بعدی (یک صفحه)، سه بعدی (یک حجم)، یا صرفاً یک عدد یا به صورت یک تصویر رایج قراردادی از بافت نمایش داده می‌شود که نشان می‌دهد در کجای بافت درجه سختی‌های متفاوت وجود دارد. پردازش و نمایش. هنگامی که واکنش بافت به اعوجاج مشاهده شود، سختی می‌تواند از طریق آن محاسبه شود. اکثر روش‌های الاستوگرافی سختی بافت را بر اساس یکی از دو قاعدهٔ کلی زیر محاسبه می‌کنند: برخی روش‌ها به تنهایی اعوجاج و واکنش به آن را نمایش می‌دهند یا سرعت موج را نشان می‌دهند، در حالی که برخی از آن‌ها سختی را محاسبه می‌کنند. (مشخصاً
که برخی از آن‌ها سختی را محاسبه می‌کنند. (مشخصاً با استفاده از مدول یانگ یا مدول برشی) برخی از روش‌ها نتایج کمی (عددی) را نشان می‌دهند در حالی که بقیه،نتایج کیفی، یعنی سنجش نقاط مختلف بافت نسبت به یکدیگر را نمایش می‌دهند. ارتجاع‌نگاری با استفاده از فراصوت. روش‌های زیادی برای الاستوگرافی فراصوت وجود دارد. برجسته‌ترین آن‌ها به شرح زیر است: الاستوگرافی شبه استاتیک/تصویربرداری کششی. الاستوگرافی شبه استاتیک به دلایل تاریخی گاهی به صورت الاستوگرافی (به تنهایی) نامیده می‌شود، این روش از قدیمی‌ترین روش‌های
نامیده می‌شود، این روش از قدیمی‌ترین روش‌های الاستوگرافی است. در این روش فشار خارجی به بافت اعمال می‌شود و با دستگاه سونوگرافی قبل و بعد از اعمال فشار از بافت تصویربرداری می‌شود و این دو مقایسه می‌شوند. آن نواحی از بافت که کمتر تغییر شکل داده‌اند نواحی سخت‌تر هستند و طبیعتاً آن نواحی که بیشتر تغییر شکل داده‌اند نرم‌تر هستند. در حالت کلی آنچه به متخصص نمایش داده می‌شود یک تصویر از اعوجاج(کشش) نواحی مختلف بافت نسبت به یکدیگر است، که معمولاً برای کاربرد کلینیکی استفاده می‌شود.معمولاً از این تصویر که اعوجاج
استفاده می‌شود.معمولاً از این تصویر که اعوجاج نسبی را نمایش می‌دهد، استخراج یک تصویر به صورت نقشهٔ سختی نواحی مختلف به صورت کمی شده، مطلوب است. برای رسیدن به این نقشهٔ کمی شده نیاز داریم فرض‌هایی در مورد طبیعت بافت نرم داخل تصویر و بافت خارج از تصویر، در نظر بگیریم. به علاوه، وقتی بافت را زیر فشار قرار می‌دهیم، اشیاء ممکن است به سمت داخل یا خارج از تصویر حرکت کنند، این مسئله تفسیر تصویر را دچار مشکل می‌کند. محدودیت دیگری که این روش دارد این است که مانند معاینهٔ لمسی پالپیشن، در مورد اندام‌ها یا بافت‌هایی
لمسی پالپیشن، در مورد اندام‌ها یا بافت‌هایی که نزدیک به سطح پوست نیستند یا به هر دلیلی نمی‌توان به آن‌ها فشار وارد کرد، دچار مشکل می‌شویم. تصویربرداری با اشعهٔ آکوستیک ضربه‌ای(Acoustic radiation force impulse imaging: ARFI). این نوع از تصویربرداری از سونوگرافی برای ایجاد یک تصویر دو بعدی که به صورت کیفی سختی قسمت‌های مختلف بافت را نشان می‌دهد استفاده می‌کند.این امر با استفاده از ایجاد فشار در داخل بافت با استفاده از یک تابش آکوستیک که از طریق یک پرتوی متمرکز شدهٔ فراصوت ایجاد می‌شود، حاصل می‌شود. اینکه
شدهٔ فراصوت ایجاد می‌شود، حاصل می‌شود. اینکه بافتی که در معرض اشعه قرار گرفته چه میزان فشرده می‌شود، نشان‌دهندهٔ میزان سختی بافت است. بافت نرم‌تر نسبت به بافت سخت راحت‌تر فشرده می‌شود. ARFI درجه سختی نسبی نقاط مختلف بافت در طول جهتی که اشعه تابانده شده را نشان می‌دهد. اگر فشار را در نقاط زیادی از بافت ایجاد کنیم، نقشهٔ کلی سختی بافت به دست می‌آید. تصویربرداری الاستیسیته با امواج برشی (SWEI). در تصویربرداری الاستیسیته با امواج برشی، مانند ARFI، نحوهٔ اعمال فشار به بافت از طریق تابش آکوستیک است. آشوب و
فشار به بافت از طریق تابش آکوستیک است. آشوب و اختلال ایجادشده توسط این فشار به صورت یک‌طرفه به عنوان یک موج برشی انتقال می‌یابد. با استفاده از روش‌های تصویربرداری مانند سونوگرافی یا تصویربرداری تشدید مغناطیسی(MRI) سرعت موج در نقاط جانبی مختلف ارزیابی می‌شود و از این طریق سختی بافت در نقاط مختلف استخراج می‌شود. به دلیل اینکه تصویربرداری الاستیسیته با الاستوگرافی مترادف است، معمولاً عبارت مخفف SWEI که منظور آن الاستوگرافی با استفاده از امواج برشی است به صورت SWE استفاده می‌شود. تفاوت عمده بین SWEIوARFI این
SWE استفاده می‌شود. تفاوت عمده بین SWEIوARFI این است که SWEI بر اساس استفاده از انتشار افقی امواج برشی از سمت پرتو و ساخت نقشهٔ الاستیسیته با استفاده از اندازه‌گیری پارامترهای انتشار موج برشی صورت می‌گیرد، در حالی که ARFI این کار را از همان جهت پرتوی فشار به دست می‌آورد و پرتوهای فشار مختلفی برای به دست آوردن نقشهٔ الاستیسیته استفاده می‌کند، در نتیجه در ARFI امواج برشی وجود ندارد و ارزیابی الاستیسیته به صورت محوری(axial) نیز در SWEI وجود ندارد.SWEI در دستگاه تصویربرداری برشی فراصوت(SSI:supersonic shear
تصویربرداری برشی فراصوت(SSI:supersonic shear imaging) قابل پیاده‌سازی است، که یکی از پیشرفته‌ترین مودالیته‌ها برای الاستوگرافی با استفاده از فراصوت است. تصویربرداری برشی فراصوت (SSI). تصویربرداری برشی فراصوت(SSI), یک نقشهٔ کمی شده از سختی بافت را درلحظه(real_time) حاصل می‌کند.SSI بر مبنای SWEI پایه‌ریزی شده‌است:این روش از یک تابش آکوستیک برای القای فشار به داخل بافت موردنظر استفاده می‌کند و در نتیجه این بافت امواج برشی تولید می‌کند و سختی بافت به وسیلهٔ سرعت انتشار این امواج در بافت به دست می‌آید. نقشه‌های
انتشار این امواج در بافت به دست می‌آید. نقشه‌های سرعت محلی در بافت، به وسیلهٔ یک روش قراردادی دنبال کردن نقاط به دست می‌آید و یک فیلم کامل از انتشار موج برشی در بافت نمایش می‌دهد. دو نوآوری عمده در SSI پیاده‌سازی شده‌است. اول با استفاده از فشارهای پشت سر هم و تقریباً هم‌زمان،SSI مجموعه‌ای از امواج برشی که با یک سرعت در محدوده فراصوت از بافت مورد نظر عبور می‌کند، تولید می‌کند. نوآوری دوم، این است که این امواج برشی تولید شده با استفاده از روش‌های تصویربرداری با سرعت بسیار بالا به تصویر کشیده می‌شوند. با
با سرعت بسیار بالا به تصویر کشیده می‌شوند. با استفاده از الگوریتم‌های معکوس، الاستیسیتهٔ برشی بافت با استفاده از فیلم انتشار موج به صورت کمی نقشه‌برداری می‌شود.SSI اولین تکنولوژی تصویربرداری فراصوت است که می‌تواند بیش از ۱۰٬۰۰۰ فریم در ثانیه، از اندام‌های دور از سطح پوست به دست بیاورد. SSI مجموعه‌ای از خواص مکانیکی بافت شامل مدول یانگ، ناهمسانگردی و گران‌روی را به صورت کمی‌شده و با مطالعات درون‌بافتی (به انگلیسی:) نمایش می‌دهد. این روش مزایای زیادی در کاربردهای کلینیکی در تصویربرداری از سینه، تیروئید، کبد،
کلینیکی در تصویربرداری از سینه، تیروئید، کبد، پروستات و دستگاه ماهیچه‌ای اسکلتی نشان داده‌است.SSI برای معاینهٔ بافت سینه از چند ترنسدیوسر خطی با رزولوشن بالا استفاده می‌کند.مطالعات انجام‌شده در چندین مرکز مطالعاتی تصویربرداری از بافت سینه، ثابت کرده‌است هنگامی که تصاویر امواج برشی به همراه تصاویر B-mode و تصاویر رنگی سونوگرافی استفاده می‌شوند، تکرارپذیری و پیشرفت قابل توجه در طبقه‌بندی ضایعات مربوط به بافت سینه حاصل می‌شود. ارتجاع‌نگاری گذرا. الاستوگرافی گذرا تصویری یک بعدی به صورت کمی (عددی)، از سختی بافت
تصویری یک بعدی به صورت کمی (عددی)، از سختی بافت حاصل می‌کند. نحوهٔ استخراج این تصویر به وسیلهٔ ایجاد لرزش در پوست با استفاده از یک موتور است که یک موج برشی در بافت ایجاد کند، و حرکت این موج که در طول بافت صورت می‌گیرد را با استفاده از یک پرتوی یک بعدی فراصوت به تصویر بکشد. در نهایت یک خط از سختی بافت به صورت کمی نشان می‌دهد. (مدول یانگ) این روش، به‌طور عمده از یک سیستم اسکن بافت فیبری(Fibroscan system) استفاده می‌کند که برای ارزیابی کبداستفاده می‌شود، برای مثال برای تشخیص سیروز کبدی.به دلیل برجستگی نام
مثال برای تشخیص سیروز کبدی.به دلیل برجستگی نام تجاری Fibroscan، بسیاری از متخصصان بالینی الاستوگرافی گذرا را Fibroscan می‌نامند. ارتجاع‌نگاری تشدید مغناطیسی(MRE: Magnetic resonance elastography). MRE در اواسط دههٔ ۱۹۹۰ میلادی معرفی شد و از آن زمان در چندین کاربرد مختلف از آن‌ها استفاده شد. در MRE یک دستگاه مکانیکی ویبره در سطح بدن بیمار استفاده می‌شود، این کار امواج برشی ایجاد می‌کند که به سمت بافت‌های داخلی‌تر بیمار انتقال می‌یابند. گرفتن دنباله‌ای از تصاویر که سرعت امواج را اندازه می‌گیرد، برای
از تصاویر که سرعت امواج را اندازه می‌گیرد، برای نتیجه‌گیری سختی بافت(مدول برشی) استفاده می‌شود.نتیجهٔ اسکن MRE، مانند تصاویر رایج سه بعدی MRI، یک نقشهٔ ۳بعدی کمی‌شده از سختی بافت است. یکی از مزیت‌های MRE همین نقشهٔ سه بعدی است که کل اندام مورد نظر را پوشش می‌دهد.چون MRI مانند سونوگرافی نیست که استخوان‌ها یا هوا برای آن محدودیت ایجاد کنند، پس می‌توانند علیرغم سونوگرافی به برخی بافت‌های خاص مانند مغز دسترسی پیدا کند. یک مزیت دیگر این روش این است که برخلاف الاستوگرافی به وسیلهٔ سونوگرافی، به توانایی و
الاستوگرافی به وسیلهٔ سونوگرافی، به توانایی و مهارت‌های متخصصی که تصویربرداری را انجام می‌دهد بستگی ندارد. MRE پیشرفت‌های قابل توجهی در طی مدت کوتاهی به دست آورده‌است، در این خصوص می‌توان به مدت زمان کوتاه اخذ داده در حد دقیقه یا کمتر اشاره کرد که باعث شده در کاربردهای پزشکی مختلفی شامل تحقیقات مربوط به قلب و عروق از آن استفاده کرد. این خاصیت، MRE را با دیگر روش‌های الاستوگرافی قابل قیاس کرده‌است. روش‌های دیگر. این دیگر روش‌ها شامل توموگرافی انسجام نوری (به انگلیسی: :OCT) می‌شود.تصویربرداری لمسی به این
(به انگلیسی: :OCT) می‌شود.تصویربرداری لمسی به این معنی است که یک لمس دیجیتال به تصویر تبدیل می‌شود. بسیاری از پارامترهای فیزیکی با استفاده از حسگرهای لمسی قابل دستیابی هستند:اجزای مقاومتی، القایی، خازنی، الکترونوری، مغناطیسی، پیزوالکتریک و الکتروآکوستیک در اشکال مختلف این پارامترها را شامل می‌شوند. یادداشت‌ها. در حالتی که تصویر حرکتی درونی (از بافت‌های داخلی) مد نظر باشد، به جای وارد کردن یک فشار یا اعوجاج، اعوجاج به وسیلهٔ فرآیندهای طبیعی بدن مانند ضربان قلب اتفاق می‌افتد.
توپولوژی الگوریتمی یا توپولوژی محاسباتی یک زیر مجموعه از توپولوژی است که بخش‌هایی از علم کامپیوتر را نیز تحت پوشش قرار می‌دهد به ویژه هندسه محاسباتی و نظریه پیچیدگی محاسباتی. هدف اصلی از توپولوژی الگوریتمی، همان‌طور که از نام ان معلوم است، توسعه الگوریتم‌های کارآمد برای حل مسائلی در زمینه‌هایی مانند هندسه محاسباتی، گرافیک، روباتیک، زیست‌شناسی ساختاری و شیمی، به وسیلهٔ روش‌های توپولوژی محاسباتی است. الگوریتم‌های مهم براساس موضوع. تئوری الگوریتم ۳-فیلد. یک خانواده بزرگ از الگوریتم‌های مربوط به ۳-فیلدی در
خانواده بزرگ از الگوریتم‌های مربوط به ۳-فیلدی در اطراف تئوری سطح عادی چرخش می‌شود، که شامل چندین تکنیک برای تبدیل مشکلات در نظریهٔ ۳-فیلدی به مشکلات برنامه‌نویسی خطی عددی می‌شود. الگوریتم شناسایی ۳ حلقه رابینستن و تامپسون. این یک الگوریتم است که به عنوان ورودی یک ۳-فیلدی مثلثی را می‌گیرد و تعیین می‌کند که آیا این فیلد به کره ۳ خانه متوسل است یا نه. این دوره زمان‌سنجی در تعداد سمپل‌های چهارگانه در ابتدای ۳-فیلدی و همچنین یک پروفایل حافظه نمایشی است. علاوه بر این، آن در بسته نرم‌افزاری Regina اجرا می‌شود.
بر این، آن در بسته نرم‌افزاری Regina اجرا می‌شود. ساول شلیمر در ادامه نشان داد که مشکل در کلاس پیچیدگی NP است. علاوه بر این، رافائل زنتنر نشان داد که مشکل در کلاس پیچیدگی coNP، با فرض فرضیه عمومی ریمان، وجود دارد. او از تئوری هندسه سازی ۳-فیلدی‌ها و کار گرگ کاپربرگ در پیچیدگی تشخیص گره استفاده می‌کند. تجزیه حاصل از اتصال۳-فیلدی‌ها نیز در Regina اجرا می‌شود که دارای زمان اجرا نمایی است و براساس یک الگوریتم مشابه الگوریتم شناسایی سه‌بعدی است. تعیین اینکه ۳ فیلدی‌ها دارای هیچ سطح تراکم ناپذیر نیست توسط برتون،
دارای هیچ سطح تراکم ناپذیر نیست توسط برتون، رابین اشتین و و براساس تئوری سطح نرمال پیاده‌سازی شده‌است. الگوریتم مانینگ الگوریتمی است برای پیدا کردن ساختارهای هذلولی در ۳-فیلدی‌ها است که گروه اصلی آن‌ها راه‌حل مشکل کلمه را دارد. در حال حاضر تجزیه JSJ الگوریتمی در نرم‌افزار رایانه انجام نشده‌است. همچنین تجزیه فشرده ساز بدن. برخی از اکتشافات بسیار محبوب و موفقیت‌آمیز مانند SnapPea وجود دارد که ساختار تقریبی هذلولی را در محورهای سه بعدی منحصر به فرد دارد. شناخته شده‌است که طبقه‌بندی کامل ۳-فیلدی‌ها می‌تواند به
شده‌است که طبقه‌بندی کامل ۳-فیلدی‌ها می‌تواند به صورت الگوریتمی انجام شود. الگوریتم تبدیل. SnapPea یک الگوریتم را برای تبدیل یک گره فلانار یا پیوند به یک مثلث کلاسیک پیاده‌سازی می‌کند. این الگوریتم دارای زمان اجرا تقریباً خطی در تعداد عبور در نمودار و مشخصات حافظه پایین است. الگوریتم شباهت به الگوریتم Wirthinger برای ساخت سخنرانی‌های گروه پایه مکمل‌های پیوند داده شده توسط نمودارهای مسطح است. به همین ترتیب، SnapPea می‌تواند ارائه‌های جراحی ۳ مینی فولد را به سه دسته ای از مینی فولد ارائه شده تبدیل کند.
به سه دسته ای از مینی فولد ارائه شده تبدیل کند. D.Thurston و F.Costantino یک روش برای ساخت یک چهارم منیفولد مثلثی از یک مینی فولد مثلثی سه بعدی دارند. به همین ترتیب می‌توان آن را برای ساخت ارائه‌های جراحی از سه مونوفولد مثلثی استفاده کرد، اگرچه روش به‌طور الگوریتم به‌طور الگوریتم به‌طور اصولی نوشته نشده‌است، اما باید زمان چندجمله‌ای را در تعداد تتراهدهای سه بعدی مثلثی سه بعدی ایجاد کرد.] S. Schleimer دارای یک الگوریتم است که یک منحنی triangulated 3-manifold را تولید می‌کند، با توجه به ورودی کلمه (در
را تولید می‌کند، با توجه به ورودی کلمه (در ژنراتور پیچ و تاب دنی) برای گروه طبقه‌بندی سطح. ۳-مانیفولد آن است که کلمه را به عنوان نقشه اتصال برای تقسیم Heegaard از مینی فوله ۳ استفاده می‌کند. الگوریتم بر اساس مفهوم triangulation لایه ای است. نظریهٔ گرهٔ الگوریتمی. شناختن اینکه آیا گره بی‌اهمیت است یا نه، شناخته شده‌است در کلاس پیچیدگی NP مشکل تعیین جنس گره شناخته شده‌است که کلاس پیچیدگی PSPACE دارد. الگوریتم‌های چندجمله‌ای زمان برای محاسبه چندجمله‌ای الکساندر گره وجود دارد. هماتوتیپی محاسباتی. روش‌های
گره وجود دارد. هماتوتیپی محاسباتی. روش‌های محاسباتی برای گروه‌های homotopy از کره. روش‌های محاسباتی برای حل سیستم‌های معادلات چند جمله ای. براون یک الگوریتم را برای محاسبه گروه‌های هماتوپیپی از فضاهایی که مجتمع‌های Postnicovov محدود است، گرچه به‌طور گسترده قابل اجرا نیست. هماهنگی محاسباتی. محاسبه گروه‌های همولوگ از مجتمع‌های سلولی به آوردن ماتریس مرز به فرم طبیعی اسمیت کاهش می‌یابد. اگرچه این الگوریتم به‌طور کامل حل شده‌است، اما محاسبات کارآمد برای مجتمع‌های بزرگ، موانع فنی متعددی وجود دارد. دو موانع مرکزی
بزرگ، موانع فنی متعددی وجود دارد. دو موانع مرکزی وجود دارد. اولاً، الگوریتم فرم اسمیت اساسی پیچیدگی مکعبی در اندازه ماتریس است، زیرا از عملیات ردیف و ستون استفاده می‌کند که برای مجموعه‌های بزرگ سلولی نامناسب است. در مرحله دوم، ماتریس‌های متوسط که نتیجه استفاده از الگوریتم فرم اسمیت را پر می‌کنند، حتی اگر یک شروع و پایان با ماتریس‌های نزولی باشد. الگوریتم شکل طبیعی فرم اسمیت کارآمد و احتمالی است، همان‌طور که در کتابخانه LinBox یافت می‌شود. کاهش هماتوپونیک ساده برای محاسبات هماهنگی قبل از پردازش، همان‌طور که
برای محاسبات هماهنگی قبل از پردازش، همان‌طور که در بسته نرم‌افزاری Perseus است. الگوریتم برای محاسبه همگرایی پایدار از مجموعه‌های فیلتر شده. منابع. https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_topology
الکتروانسفالوگرافی کمی (QEEG) یک روش در رابطه با تجزیه و تحلیل عددی داده‌های نوار مغزی (الکتروانسفالوگرافی) می‌باشد. جزئیات. تکنیک‌های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل سیگنال‌های دیجیتال در تجزیه و تحلیل نوار مغزی (الکتروانسفالوگرافی) مورد استفاده قرار می‌گیرند. این‌ها شامل آنالیز موجک (wavelet) و تبدیل فوریه، با تمرکز دوباره بر فعالیت مشترک بین آهنگ سیگنال‌ها از جمله همگامی فاز (انسجام، تأخیر فاز) و همگامی دامنه سیگنال می‌گردد (انسجام/همبستگی و عدم تقارن). سیگنال آنالوگ شامل سری زمانی میکروولتاژی از EEG که به
آنالوگ شامل سری زمانی میکروولتاژی از EEG که به صورت دیجیتالی نمونه برداری شده‌است و نرخ نمونه برداری برای جلوگیری از در هم رفتگی فرکانسی به حد کافی بزرگ در نظر گرفته شده‌است (با استفاده از اصل نایکوئیست بیش از دو برابر بالاترین فرکانسی که در سیگنال شناسایی گردید) می‌شود. تقویت کننده‌های الکتروانسفالوگرافی مدرن از نمونه‌برداری مناسب جهت حصول سیگنال الکتروانسفالوگرافی از فرکانس صفر (دی سی) به ۷۰ یا 100 هرتز با استفاده از نرخ نمونه‌برداری ۲۵۰/۲۵۶، ۵۰۰/۵۱۲، تا بیش از ۱۰۰۰ نمونه در هر ثانیه بسته به کاربرد مورد
بیش از ۱۰۰۰ نمونه در هر ثانیه بسته به کاربرد مورد نظر استفاده می‌نمایند. تحلیل الکتروانسفالوگرافی کمی را می‌توان توسط ابزارهای با دسترسی آزادی همچون EEGLAB یا ابزار Neurophysiological Biomarker Toolbox انجام داد. اگرچه الکتروانسفالوگرافی کمی برای برخی بیماران مبتلا به صرع برای استفاده مجوزهای پزشکی را کسب کرده‌است، اما توسط آکادمی نورولوژی آمریکا یا جامعه نوروفیزیولوژی بالینی آمریکا تأیید نشده‌است. تحلیل فوریه نوار مغزی (الکتروانسفالوگرافی). تحلیل فوریه سیگنال زمانی الکتروانسفالوگرافی را طیفی از ولتاژ بر
زمانی الکتروانسفالوگرافی را طیفی از ولتاژ بر حسب فرکانس که معمولاً به نام «طیف قدرت» شناخته می‌شود تبدیل می‌کند، که قدرت مربع دامنه سیگنال الکتروانسفالوگرافی، و دامنه میانگین اندازه سیگنال از پیک مثبت تا پیک منفی سیگنال در سراسر زمان نمونه برداری می‌باشد. طول دوره، رزولوشن فرکانسی تبدیل فوریه را تعیین می‌نماید، که در آن هر یک ثانیه طول دوره، فرکانس یک هرتز و طول دوره برابر با چهار ثانیه فرکانس ۰٫۱۲۵ هرتز را نتیجه می‌دهد. که در آن "ξ "برابر با فرکانس می‌باشد. تجزیه و تحلیل موجک (wavelet) در سیگنال
می‌باشد. تجزیه و تحلیل موجک (wavelet) در سیگنال الکتروانسفالوگرافی. تبدیل موجک (wavelet) یک تبدیل زمان-فرکانس است که امکان تجزیه و تحلیل سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی که با تبدیل فوریه تجزیه و تحلیل قابل انجام نیست را مهیا می‌سازد. که در آن "a = "ضریب مقیاس‌گذاری و "b =" زمان می‌باشد. موارد استفاده. الکتروانسفالوگرافی کمی برای برخی استفاده‌های کلینیکی نظیر صرع پذیرفته شده‌است، اگرچه همچنان برای استفاده در سایر موارد نظیر ضربه مغزی تأیید شده نمی‌باشد. در حال حاضر مطالعات پیرامون استفاده از تکنیک