payamvha/North_RAG huggingface dataset:
'Pack C' دریافت شده است. این وضعیت، در صورت عدم شناسایی و اصلاح، می‌تواند منجر به جدا شدن پره در حین پرواز و احتمالاً کاهش کنترل هواپیما شود." به این ترتیب نرخ بازرسی‌های EASA افزایش یافت، اما حفظ شد. در ۲۶ آوریل ۲۰۱۸، FAA محدودیت‌هایی را برای موتورهای Package C اعمال کرد. این محدودیت‌ها بر شرکت‌های هواپیمایی ایر اروپا، ایر نیوزلند، آویانکا، بریتیش ایرویز، اتیوپیان، ، ، نروژین ایر، رویال برونئی، اسکوت، تای ایرویز و ویرجین آتلانتیک تأثیر گذاشت. بوئینگ، معاون ارشد خود، کیث لورکوهن، رئیس بخش ۷۳۷ مکس را برای
ارشد خود، کیث لورکوهن، رئیس بخش ۷۳۷ مکس را برای کمک به رولز-رویس در غلبه بر این مشکلات اعزام کرد، که نشان‌دهنده اهمیت این موضوع بود؛ چرا که ۳۴ هواپیما زمین‌گیر شده بودند و این تعداد می‌توانست در ماه‌های آینده افزایش یابد، زیرا ۳۸۳ موتور آسیب‌دیده، یک چهارم ناوگان ۷۸۷ را تأمین نیرو می‌کردند. پیش‌بینی می‌شد افزایش تولید بوئینگ ۷۸۷ به ۱۴ فروند در ماه تا اواسط سال ۲۰۱۹ تحت تأثیر قرار نگیرد، زیرا ۷۰ درصد از این هواپیماها دارای موتورهای جنرال الکتریک هستند، اما هفت فروند هواپیمای جدید در انتظار موتور در حال
هفت فروند هواپیمای جدید در انتظار موتور در حال مونتاژ بودند. با توجه به اینکه دستورالعمل‌های صلاحیت پروازی FAA و EASA بازرسی‌ها را تا ۹ ژوئن الزامی کرده بودند، تعداد هواپیماهای زمین‌گیر شده به اوج ۵۰ فروند رسید: پس از بررسی ۸۰ درصد از موتورها، ۲۹ درصد از آن‌ها در بازرسی مردود شده و زمین‌گیر باقی ماندند. رولز-رویس ۲۰۰ نفر را برای حل این مشکل اختصاص داد و در حال نصب یک پره کمپرسور فشار متوسط بازطراحی شده برای آزمایش در اوایل ژوئن بود. این پره دسترسی به یک راه‌حل دائمی را تسریع می‌بخشید تا قطعات لازم برای
راه‌حل دائمی را تسریع می‌بخشید تا قطعات لازم برای اورهال از اواخر سال ۲۰۱۸ در دسترس باشند. برای پوشش هزینه‌های ناشی از این مشکلات، رولز-رویس در سال ۲۰۱۸ مبلغ ۳۴۰ میلیون پوند (معادل ۴۵۰ میلیون دلار) را بودجه‌بندی کرد و این رقم برای سال ۲۰۱۹ کمتر در نظر گرفته شد. این در حالی است که جریان نقدی آزاد شرکت در سال ۲۰۱۸ حدود ۴۵۰ میلیون پوند (معادل ۶۴۳ میلیون دلار) بوده است. در اوایل ژوئن، همزمان با زمین‌گیر شدن ۳۵ فروند هواپیما، یک پره بازطراحی شده بر روی هواپیمای ۷۴۷-۲۰۰ آزمایش پروازی رولز-رویس تست شد. برای کاهش
۷۴۷-۲۰۰ آزمایش پروازی رولز-رویس تست شد. برای کاهش محدودیت‌های ETOPS (عملیات با دو موتور با برد گسترده)، لازم بود تا نهادهای نظارتی متقاعد شوند که احتمال اختلال در پروازهایی که به علت نقص فنی فقط یک موتور برای در هواپیما در دسترس است ناچیز است. مشکل مشابهی در دوام کمپرسور فشار متوسط (IP Compressor) در برخی از موتورهای Package B شناسایی شد. در پی این امر، ۱۶۶ موتور از نوع Package B به صورت روی بال (on-wing) مورد بازرسی قرار گرفت، زیرا یک دستورالعمل صلاحیت پروازی (AD) از سوی EASA در ژوئن ۲۰۱۸ منتشر شد. همزمان
(AD) از سوی EASA در ژوئن ۲۰۱۸ منتشر شد. همزمان با این اتفاق و یک بازطراحی پیشگیرانه برای قطعات Package B آغاز شد. همچنین یک بازطراحی پیشگیرانه همانند آنچه برای قطعات Package B صورت گرفت روی موتور ترنت ۱۰۰۰ TEN انجام شد در حالی که این موتور، مدل کاهش دوام در کمپرسور فشار متوسط را نشان نداده بود. در حال حاضر، ۶۱ موتور Package B در خدمت هستند، در حالی که ۸ موتور در انبار نگهداری می‌شوند. کمبود موجودی پره‌های کمپرسور باعث شد که تعمیرات بیش از سه روز طولانی‌تر از حد برنامه‌ریزی شده به طول انجامد، در حالی که
از حد برنامه‌ریزی شده به طول انجامد، در حالی که تعداد جت‌های زمین‌گیر شده به ۴۳ فروند رسید و رولز-رویس تقریباً ۱ میلیارد پوند (معادل ۱.۳ میلیارد دلار) را برای رسیدگی به این مشکلات اختصاص داد. تعداد هواپیماهای زمین‌گیر شده در اوج خود به ۴۴ فروند رسید که کمتر از ۵۰ فروند پیش‌بینی شده بود، و ظرفیت تولید پره‌های توربین، که یک عامل محدودکننده بود، از ابتدای سال ۲۰۱۸ تا ۵۰ درصد افزایش یافت. انتظار می‌رود این مشکلات به ترنت رخ ندهد، زیرا شواهدی از مسائل مشابه وجود ندارد و این موتور با ابزارهای مدرن‌تر و جریان
ندارد و این موتور با ابزارهای مدرن‌تر و جریان طراحی متفاوتی توسعه یافته است، اگرچه هنوز به اندازه کافی موتور برای رد این احتمال بازرسی نشده است. این مشکلات در نیز سرایت مشاهده نخواهد شد، زیرا این موتور شامل بهبودهای ترنت ۱۰۰۰ خواهد بود. مدیریت ریسک. فرسایش زودهنگام پوشش محافظ حرارتی (thermal barrier coating) روی پره‌های توربین فشار متوسط (IP) بر اثر "خوردگی داغ" که ناشی از میزان بالای سولفور (گوگرد) اتمسفری ناشی از صنایع آلاینده در اطراف شهرهای بزرگ آسیا-پاسیفیک بود، ماده پایه را در معرض خستگی کم چرخه
بود، ماده پایه را در معرض خستگی کم چرخه (low-cycle fatigue) قرار می‌داد. اولین راه حل، یعنی استفاده از ماده پایه و پوشش بازنگری شده برای مقابله با خوردگی توربین فشار متوسط، تا سپتامبر ۲۰۱۸ بر روی بیش از ۶۲٪ از ناوگان آسیب‌دیده نصب شد. آزمایش‌های آزمایشگاهی توربین جدید رضایت‌بخش بوده و عمر مفید توربین باید از طریق بازرسی‌های حین خدمت اثبات شود؛ برخی از موتورها تاکنون ۱,۰۰۰ تا ۱,۵۰۰ چرخه را به پایان رسانده‌اند. یک برنامه آزمایش مواد با همکاری دانشگاه‌های انگلستان و اروپا انچام شد. آزمایش‌های خستگی چرخه پایین
و اروپا انچام شد. آزمایش‌های خستگی چرخه پایین نشان داد که از ' به ماده اصلی جلوگیری شده و از ' پیشگیری می‌شود. یک مدل پیش‌بینی می‌کند که مواجهه با را برای جلوگیری از بازرسی‌های غیرضروری و توالی‌یابی صحیح بهینه‌سازی‌ها مدیریت کند. هنگامی که این مشکل در ماه مارس کشف شد، مکانیزم خرابی (failure mechanism) به وضوح درک نشده بود؛ این کشف پس از آن صورت گرفت که چهار پره کمپرسور در اولین روتور IP و یک پره در روتور دوم در یک موتور با سابقه عملیاتی بالا دچار نقص شدند. بررسی‌های لرزشی (vibration surveys) نشان داد که
بررسی‌های لرزشی (vibration surveys) نشان داد که جریان آشفته فن (fan wake) بر پره کمپرسور تأثیر می‌گذارد، با اختلاف فرکانس ۱۰۰ هرتز بین محورهای IP و LP که باعث ایجاد لرزش هم‌زمان در مُد طبیعی (eigenmode synchronised vibration) در دو روتور اول کمپرسور می‌شد. این امر منجر به فرسایش و ایجاد ریزترک‌ها در ریشه پره‌ها شد که به ترک‌های کامل (proper cracks) تبدیل شده و پس از حدود ۱,۰۰۰ چرخه دچار نقص می‌شدند و در نهایت به خاموشی موتور در حین پرواز (inflight shutdown) منجر می‌گردید. برای جلوگیری از مُدهای طبیعی،
منجر می‌گردید. برای جلوگیری از مُدهای طبیعی، رولز-رویس جرم پره را از مرکز به سمت محیط جابجا کرد. آزمایش‌ها هیچ لرزش مخربی را نشان ندادند و انتظار می‌رود تأییدیه تا پایان سال صادر شود؛ تولید پره جدید با پیش‌بینی این تأییدیه آغاز شده است. اگرچه این پره دارای طراحی روتور IP متفاوت به سبک Trent XWB و بدون مُد طبیعی است، اما همان مراحل برای ترنت ۱۰۰۰ TEN و همچنین ترنت ۷۰۰۰ نیز بازطراحی شده‌اند. در مارس ۲۰۱۸، رولز-رویس به‌طور محتاطانه، حداکثر توان عملیاتی مستمر تک‌موتوره را به ۱۴۰ دقیقه محدود کرد که این امر منجر
را به ۱۴۰ دقیقه محدود کرد که این امر منجر به محدودیت ETOPS توسط نهادهای نظارتی (regulatory agencies) شد. از بین بیش از ۱۰۰ موتوری که ترک‌های کوچک را نشان می‌دادند (یک سوم از جمعیت مشکوک ۳۶۶ موتور)، تنها یک موتور دچار نقص کامل شد، زیرا ترک‌ها به آرامی رشد می‌کنند. در کارخانه دربی، یک موتور ترنت ۱۰۰۰ مجهز به ابزار دقیق (instrumented) با روتورهای ترک‌خورده به مدت ۱۰ ساعت با حداکثر توان مستمر بدون گسترش ترک (crack propagation) کار کرد و سپس در اواسط سپتامبر بر روی هواپیمای آزمایشی ۷۴۷ رولز-رویس (Rolls-Royce's
روی هواپیمای آزمایشی ۷۴۷ رولز-رویس (Rolls-Royce's 747 testbed aircraft) نصب شد تا تأیید شود که این مشکل مربوط به خستگی چرخه بالا (high-cycle fatigue) نیست و محدودیت‌های ETOPS کاهش یابد. پروازها قرار بود در پایان سپتامبر در سواحل کالیفرنیا آغاز شود؛ موتور در ارتفاع ۱۲۰۰۰ پایی (FL120) و حداکثر توان مانند یک انحراف ETOPS تک‌موتوره (single engine ETOPS diversion) به کار گرفته خواهد شد و پس از آن آزمایش‌های آب و هوای سرد در آلاسکا انجام می‌شود. تا دسامبر، تعداد موتورهای زمین‌گیر شده همچنان بالا بود و انتظار
موتورهای زمین‌گیر شده همچنان بالا بود و انتظار می‌رفت در نیمه اول سال ۲۰۱۹ بهبود چشمگیری یابد. پس از تأییدیه‌های EASA و FAA، یک طراحی بازنگری شده برای پره کمپرسور IP از ژانویه ۲۰۱۹ بر روی موتورهای Trent 1000 Package C نصب شد. تا نوامبر ۲۰۱۹، رولز-رویس قصد داشت تعداد هواپیماهای زمین‌گیر شده را تا اواسط سال ۲۰۲۰ به کمتر از ده فروند برساند. پس از ارزیابی یک طراحی توربین فشار بالا که برای اوایل سال ۲۰۲۰ در نظر گرفته شده بود، مشخص شد که پره HP بازطراحی شده Trent 1000 TEN به اندازه انتظار بادوام نیست و معرفی آن
1000 TEN به اندازه انتظار بادوام نیست و معرفی آن تا نیمه اول سال ۲۰۲۱، که آخرین اصلاحیه مورد نیاز است، به تعویق افتاد. رولز-رویس انتظار دارد در سال ۲۰۱۹ مبلغ ۱.۴ میلیارد پوند (معادل ۱.۸ میلیارد دلار) هزینه کند که تقریباً دو برابر ۷۹۰ میلیون پوند جذب شده در سال ۲۰۱۸ است، زیرا کل هزینه‌های پراکنده در بازه ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳ به ۲.۴ میلیارد پوند افزایش یافته است، در حالی که در اواسط سال ۲۰۱۹ این رقم ۱.۶ میلیارد پوند تخمین زده می‌شد.
پیوند. Baha'i Faith (Haifa)
ایراژیا فیلیپینز یک شرکت هواپیمایی با کد یاتا PQ است که در تاریخ میلادی تأسیس شده است. دفتر مرکزی ایراژیا فیلیپینز در پامپانگا، فیلیپین واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در فرودگاه بین‌المللی نینوی آکوئینو قرار دارد و به ۱۲ مقصد، پرواز مستقیم انجام می‌دهد.
ترنس ایر کنگو یک شرکت هواپیمایی با کد یاتا Q8 است که در تاریخ ۱۹۹۴ میلادی تأسیس شده است. دفتر مرکزی ترنس ایر کنگو در جمهوری کنگو واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در فرودگاه پوانت نوار قرار دارد و به ۵ مقصد، پرواز مستقیم انجام می‌دهد.
سوپریور ایرویز یک شرکت هواپیمایی است که در تاریخ ۲۰۰۳ میلادی تأسیس شده‌است. دفتر مرکزی سوپریور ایرویز در انتاریو واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در انتاریو قرار دارد و به بریزبن، هونیارا، نائورو، پورت ویلا و پورت مورسبی، پرواز مستقیم انجام می‌دهد.
تیارا ایر یک شرکت هواپیمایی با کد یاتا 3P است که در تاریخ ۲۰۰۶ میلادی تأسیس شده و در تاریخ فعالیتش را آغاز کرده‌است. دفتر مرکزی تیارا ایر در اورنجستاد، آروبا واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در آروبا، فرودگاه بین‌المللی کویین بیاتریکس قرار دارد و به ۴ مقصد، پرواز مستقیم انجام می‌دهد. ناوگان هوایی. ناگان هوایی تیارا ایر (ژانویه ۲۰۱۵) به شرح زیر است: کرایه‌ای:
هراچ خاچاطوریان (؛ زاده ) پزشک و نماینده ارمنی‌های جنوب در دوره نخست مجلس شورای اسلامی بود. زندگی‌نامه. هراچ خاچاطوریان در سال ۱۹۴۸ میلادی (۱۳۲۷ خورشیدی) در محله جلفای نو اصفهان متولد گردید. تحصیلات متوسطه را در دبیرستان‌های شاه عباس، سعدی و حکیم سنای اصفهان گذراند و سپس در سال ۱۹۶۶ (۱۳۴۵) در رشته پزشکی دانشگاه تهران پذیرفته شد و ادامه تحصیل داد. در سال دوم تحصیل در دانشگاه، زمانی که برای گذراندن تعطیلات به اصفهان بازگشته بود، با همسر آینده اش آشنا می‌شود. بعد از پنج سال با او ازدواج می‌کند که حاصل این
بعد از پنج سال با او ازدواج می‌کند که حاصل این ازدواج یک فرزند پسر و یک فرزند دختر است. وی در دوره نخست مجلس شورای اسلامی به عنوان نمایندهٔ ارمنی‌های جنوب ایران منتخب گردید. هراچ خاچاطوریان در حال حاضر، در درمانگاه خیریهٔ آودیس آودیسیان، به کار طبابت اشتغال دارند. وی همچنین عضو شورای خلیفه‌گری ارمنیان تهران بوده است.
هونو ایر یک شرکت هواپیمایی با کد یاتا MR است که در تاریخ ۲۰۱۱ میلادی تأسیس شده است. دفتر مرکزی هونو ایر در اولان‌باتور، مغولستان واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در فرودگاه بین‌المللی بویانت-اوخا قرار دارد و به ۸ مقصد، پرواز مستقیم انجام می‌دهد. ناوگان. ناوگان کنونی. ، ناوگان هونو ایر شامل هواپیماهای زیر بوده است: ناوگان سابق. این خط هوایی پیش از این از هواپیماهای زیر استفاده می‌کرده است:
مالی ایر اکسپرس یک شرکت هواپیمایی است که در تاریخ ۲۰۰۵ میلادی تأسیس شده‌است. دفتر مرکزی مالی ایر اکسپرس در باماکو، مالی واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در فرودگاه بین‌المللی باماکو-سانوو قرار دارد و به مقصدهای کایس (مالی), موپتی، تیمبوکتو، گائو، نیامی، کوناکری و آکرا پرواز انجام می‌دهد.
مالی ایرویز یک شرکت هواپیمایی با کد یاتا Z8 است. دفتر مرکزی مالی ایرویز در باماکو، مالی واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در فرودگاه بین‌المللی باماکو-سانوو قرار دارد.
یوکی ماتسواُوکا (زادهٔ ۱۳ سپتامبر ۱۹۷۰) یک بازیگر، صداپیشه و راوی ژاپنی از بخش هیرانو-کو شهر اوساکا، ژاپن است. او فارغ‌التحصیل از دانشگاه زنان اوتِمائه واقع در نیشی‌نومیا است. او بیشتر برای صداپیشگی در مجموعه‌های تلویزیونی انیمه‌ای همچون "اپلسید"، "بلیچ"، "ترانه پریان"، و شخصیت آلیسا بسکونوویچ در سری بازی ویدئویی "تکن" شناخته شده‌است.
حکومت بریتانیا در برمه از سال ۱۸۲۴ مقارن با جنگ‌های انگلیس-برمه تا سال ۱۹۴۸ هنگام استقلال برمه به طول انجامید. آغاز حکومت بریتانیا با وقوع اولین جنگ از جنگ‌های انگلیس-برمه شروع شد، پس از آن برمه به عنوان استانی از هند بریتانیا تحت سلطه بریتانیا بود. برمه متعاقب مدت زمانی که به عنوان مستعمره مستقل اداره می‌شد در نهایت در سال ۱۹۴۸ از بریتانیا مستقل شد. بخش‌های مختلف سرزمین‌های برمه از جمله آراکان و تناسریم پس از پیروزی بریتانیا در جنگ اول انگلیس و برمه به اشغال درآمد. در سال ۱۸۵۲ و پس از جنگ دوم انگلیس-برمه
درآمد. در سال ۱۸۵۲ و پس از جنگ دوم انگلیس-برمه بود که برمه سفلی اشغال و ضمیمه خاک بریتانیا شد. این سرزمین‌ها در سال ۱۸۶۲ به عنوان استان‌جزئی و زیرمجموعه هند بریتانیا شناخته شدند. برمه علیا پس از جنگ سوم اشغال شد و استان برمه به عنوان یکی از استان‌های اصلی هند بریتانیا رسماً در سال ۱۸۹۷ تشکیل شد. با توجه به نقش اساسی اهالی اسکاتلند در استعمار و اداره برمه، در بعضی از مواقع از برمه به عنوان مستعمره اسکاتلند نیز یاد می‌شود.
در علوم رایانه، میانهٔ میانه‌ها یک الگوریتم انتخاب بر پایهٔ الگوریتم انتخاب سریع می‌باشد. این الگوریتم، بهینه و در بدترین حالت ممکن برای انتخاب k امین عضو بزرگ یک مجموعه دارای عملکردی خطی می‌باشد. این الگوریتم میانهٔ تقریبی را در مدت زمانی خطی بدست آورده و به عنوان عنصر محوری در اختیار الگوریتم انتخاب سریع قرار می‌دهد. این الگوریتم می‌تواند به عنوان یک روش برای پیدا کردن عنصر محوری در مرتب‌سازی سریع مورد استفاده قرار گرفته و به یک الگوریتم مرتب‌سازی بهینه با عملکرد در بدترین حالت از formula_1 منجر شود.
با عملکرد در بدترین حالت از formula_1 منجر شود. اگرچه این روش بهینه است، اما در عمل برای از بین بردن سربار محاسبهٔ عنصر محوری؛ این عنصر معمولاً به صورت تصادفی انتخاب می‌شود. میانه میانه‌ها به عنوان یک بازگشت در الگوریتم انتخاب درونگرا مورد استفاده قرار می‌گیرد تا عملکرد بدترین حالت را بهبود بخشد: انتخاب درونگرا با انتخاب سریع شروع می‌شود تا یک عملکرد متوسط را نتیجه دهد، سپس در صورتی که روند اجرا بسیار کند باشد، از میانه میانه‌ها استفاده می‌کند. این الگوریتم توسط منتشر شد و به همین دلیل برخی از مواقع با نام
توسط منتشر شد و به همین دلیل برخی از مواقع با نام BFPRT (حروف اول اسم ناشران آن) شناخته می‌شود. در مقالهٔ اصلی از این الگوریتم به اسم PICK و از الگوریتم انتخاب سریع به عنواد FIND یاد شده است. چکیده. زمان لازم برای انتحاب سریع به طور میانگین به صورت خطی رشد می‌کند، اما با انتخاب نامناسب عنصر محوری می‌تواند به صورت درجهٔ دو رشد کند. دلیل این امر این است که انتخاب سریع، یک الگوریتم تقسیم و حل است که هر مرحلهٔ آن زمانی از formula_2 روی باقیماندهٔ اعضا لازم دارد. اگر اندازهٔ مجموعه‌ای که الگوریتم انتخاب سریع
اگر اندازهٔ مجموعه‌ای که الگوریتم انتخاب سریع روی آن جستجو انجام می‌دهد سریع و به صورت نمایی کاهش یابد (با نسبتی ثابت)، منجر به یک سری هندسی با زمانی از formula_2 خواهد شد و در نتیجه در طول زمان به صورت خطی رفتار خواهد کرد. حال اگر اندازهٔ این مجموعه با سرعتی آهسته کم شود، مثلاً به صورت خطی (در بدترین حالت در هر مرحله تنها یک عضو از مجموعه کاسته می‌شود)، جمع تمامی مراحل منجر به زمانی از formula_4 خواهد شد. بدترین حالت، زمانی رخ می‌دهد که کوچکترین عضو مجموعه در هر مرحله به عنوان عنصر محوری انتخاب شود (برای
در هر مرحله به عنوان عنصر محوری انتخاب شود (برای مثال حالتی که برای انتخاب بزرگترین عضو یک مجموعه مرتب شده از انتخاب سریع استفاده شود و در هر مرحله اولین عضو مجموعه را به عنوان عنصر محوری در نظر بگیریم). اگر به صورت پیاپی عناصر محوری خوبی را انتخاب نماییم همواره زمان اجرایی خطی را حتی در بدترین حالت ممکن خواهیم داشت. عنصر محوری خوب، عنصری است که همواره درصد ثابتی از اعضای مجموعه قبل و بعد از آن وجود داشته باشند تا در هر مرحله تعداد اعضای باقیمانده در مجموعه به صورت نمایی کاهش یابد. میانه همیشه یک عنصر
به صورت نمایی کاهش یابد. میانه همیشه یک عنصر محوری خوب محسوب می‌شود (بهترین گزینه برای مرتب‌سازی و یکی از بهترین گزینه‌ها برای انتخاب). الگوریتم میانه میانه‌ها، میانه را نه به صورت دقیق، بلکه به صورت تقریبی محاسبه می‌کند. اما این تضمین را می‌دهد که مقدار محاسبه شده بین ۳۰امین و ۷۰امین صدک قرار گرفته باشد؛ بنابراین در هر مرحله تعداد داده‌ها حداقل ۳۰٪ کاهش می‌یابد. الگوریتم. همان‌طور که ذکر شد، میانه میانه‌ها به عنوان یک راه‌حل برای انتخاب عنصر محوری در الگوریتم انتخاب سریع مورد استفاده قرار می‌گیرد و شبه کد
انتخاب سریع مورد استفاده قرار می‌گیرد و شبه کد آن به صورت زیر است: function select(list, left, right, n) if left = right return left loop pivotIndex := pivot(list, left, right) pivotIndex := partition(list, left, right, pivotIndex) if n = pivotIndex return n else if n &lt; pivotIndex right := pivotIndex - 1 else left := pivotIndex + 1 همانند انتخاب سریع در الگوریتم میانه میانه‌ها نیز یک زیر رَویه به نام «تقسیم کننده» وجود دارد که می‌تواند یک لیست را به دو بخش (اعضای کوچکتر از یک عنصر خاص و اعضای بزرگتر از
(اعضای کوچکتر از یک عنصر خاص و اعضای بزرگتر از آن) تقسیم کند. شبه کد یک تقسیم‌کننده که یک تقسیم بر پایهٔ codice_1 انجام می‌دهد را در زیر می‌توانید مشاهده کنید: function partition(list, left, right, pivotIndex) pivotValue := list[pivotIndex] swap list[pivotIndex] and list[right] "// Move pivot to end" storeIndex := left for i from left to right-1 if list[i] &lt; pivotValue swap list[storeIndex] and list[i] increment storeIndex swap list[right] and list[storeIndex] "// Move pivot to its final place" return
"// Move pivot to its final place" return storeIndex تابع codice_2 بخش اصلی الگوریتم میانه میانه‌هاست. این تابع ورودی (یک لیست به طول n) را به گروه‌هایی با پنج عضو تقسیم کرده و میانهٔ هر گروه را محاسبه می‌کند. سپس به صورت بازگشتی میانهٔ اصلی میانه‌های بدست آمده در قسمت قبل را بدست می‌آورد: function pivot(list, left, right) "// for 5 or less elements just get median" if right - left &lt; 5: return partition5(list, left, right) "// otherwise move the medians of five-element subgroups to the first n/5
of five-element subgroups to the first n/5 positions" for i from left to right in steps of 5 "// get the median of the i'th five-element subgroup" subRight := i + 4 if subRight &gt; right: subRight := right median5 := partition5(list, i, subRight) swap list[median5] and list[left + floor((i - left)/5)] "// compute the median of the n/5 medians-of-five" return select(list, left, left + ceil((right - left) / 5) - 1, left + (right - left)/10) تابع codice_3 میانهٔ یک گروه با حداکثر پنج عضو را انتخاب می‌کند. یک
یک گروه با حداکثر پنج عضو را انتخاب می‌کند. یک راه ساده برای پیاده‌سازی این تابع استفاده از مرتب‌سازی درجی است. در نهایت می‌توان عمکرد الگوریتم میانه میانه‌ها را به ۵ مرحله تقسیم کرد: مرحله ۱: تمامی n عضو به گروه‌های ۵ تایی دسته بندی می‌شوند. (در صورتی که تعداد عضو‌ها به ۵ قابل قسمت نباشد گروه آخر کمتر از ۵ عضو را در خود جای می‌دهد.) مرحله ۲: میانه هر یک از گروه‌های ایجاد شده پیدا می‌شوند. (ابتدا هر یک از این گروه ها در formula_5 مرتب شده و سپس میانۀ آنها انتخاب می‌شود.) مرحله ۳: به صورت بازگشتی میانه داده
می‌شود.) مرحله ۳: به صورت بازگشتی میانه داده ها انتخاب می‌شود. مرحله ۴: با استفاده از تابع پارتیشن که میانۀ انتخابی را به عنوان عنصر محوری در ورودی دریافت می‌کند، با فرض اینکه میانۀ انتخابی k امین کوچکترین عضو باشد، داده ها به دو دستۀ k - 1 تایی و n - k تایی تقسیم می‌شوند که تمامی اعضای آنها به ترتیب کوچکتر و بزرگتر از میانۀ انتخابی است. مرحله ۵: در این مرحله ۳ حالت وجود دارد: اگر اندیس میانۀ انتخابی برابر i باشد: این عضو به عنوان جواب بازگردانده می‌شود. اگر اندیس میانۀ انتخابی بزرگتر از i باشد: i امین
اگر اندیس میانۀ انتخابی بزرگتر از i باشد: i امین کوچکترین عضو در بین داده‌های کوچکتر از میانه به عنوان جواب بازگردانده می‌شود. اگر اندیس میانۀ انتخابی کوچکتر از i باشد: i - k امین کوچکترین عضو در بین داده‌های بزرگتر از میانه به عنوان جواب بازگردانده می‌شود. ویژگی‌های عنصر محوری. از گروه‌ها، نیمی از آنها (=×½) میانه‌هایی کمتر از میانهٔ واقعی (میانه میانه‌ها) و نیمی دیگر از آنها میانه‌هایی بیشتر از آن دارند. در هر یک از گروه‌ها با میانهٔ کمتر از میانهٔ واقعی، ۲ عضو کوچکتر از میانهٔ گروه خود هستند؛ بنابراین
۲ عضو کوچکتر از میانهٔ گروه خود هستند؛ بنابراین در از گروه‌ها حداقل ۳ عضو کوچکتر از میانهٔ اصلی هستند. به صورت مشابه در دیگر از گروه‌ها با میانهٔ بزرگتر از میانهٔ اصلی حداقل ۲ عضو وجود دارند که از میانهٔ گروه خود بزرگتر هستند و در نتیجه از گروه‌ها دارای حداقل ۳ عضو بزرگتر از میانهٔ اصلی هستند؛ بنابراین میانهٔ اصلی حداقل از ×۳ داده‌ها بیشتر و از ×۳ آنها کمتر است؛ بنابراین میانهٔ انتخاب شده بین ۳۰٪ تا ۷۰٪ داده‌ها است: عنصر قرمز رنگ: میانه میانه‌ها، عناصر خاکستری: اعداد کوچکتر از میانه میانه‌ها، عناصر سفید:
اعداد کوچکتر از میانه میانه‌ها، عناصر سفید: عناصر بزرگتر از میانه میانه‌ها ۵ تایی‌های بالا برای وضوح بیشتر به صورت مرتب شده نمایش داده شده‌اند. اما در واقع، از آنجایی که ما تنها به دنبال میانهٔ این ۵ تایی‌ها هستیم مرتب بودن آنها اهمیتی ندارد. توجه کنید که تمامی عناصر بالا-راست عنصر قرمز رنگ(۳۰٪ کل عناصر) کوچکتر از آن و تمامی عناصر پایین-چپ این عنصر(۳۰٪ کل عناصر)، بزرگتر از آن هستند. زمان اجرا. همانطور که در تصویر بالا مشاهده می‌کنید، به جز گروهی که شامل میانۀ انتخابی (x) است و گروه آخر، در نیمی دیگر از
میانۀ انتخابی (x) است و گروه آخر، در نیمی دیگر از گروه‌ها حداقل ۳ عضو وجود دارد که از x کوچکتر هستند. (این ۳ عضو شامل میانه‌های کوچکتر از x و دو عضو کوچکتر از هر میانه، در هر یک از گروه‌ها است) بنابراین: formula_6 به صورت مشابه حداقل 6 - عضو بزرگتر از x هستند. بنابراین مرحله‌ ۵ام حداکثر روی 6 + از داده‌ها بازگشت می‌کند. از طرفی، مراحل ۱، ۲ و ۴ برای اجرا شدن احتیاج به زمانی از formula_2 دارند.‌ ( مرحله ۱: ایجاد گروه‌های با ۵ عضو احتیاج به زمانی از formula_2 دارد، مرحله ۲: مرتب سازی هر گروه ۵ تایی احتیاج به
دارد، مرحله ۲: مرتب سازی هر گروه ۵ تایی احتیاج به زمانی از formula_9 و مرحله ۴: تقسیم کردن داده ها حول میانه انتخابی احتیاح به زمانی از formula_2 دارد.) مرحله ۳ زمانی از formula_11 را احتیاج داشته و مرحله آخر زمانی کمتر از formula_12 را برای اجرا لازم دارد. با فرض اینکه با n های به قدر کافی کوچک زمان اجرا از formula_9 باشد، میتوان گفت: (n را به دلیلی که مشاهده خواهید کرد حداقل برابر 140 در نظر می‌گیریم) formula_14 با در نظر گرفتن formula_15 به عنوان فرض استقرا می‌توان نوشت: formula_16 formula_17 formula_18
می‌توان نوشت: formula_16 formula_17 formula_18 formula_19 در صورتی که جملۀ formula_20 کوچکتر از صفر باشد فرض استقرا برقرار می‌شود و به سادگی میتوان متوجه شد که به ازای formula_21، این جمله کوچکتر از صفر شده و از آنجایی که n از ۱۴۰ بزرگتر است، formula_22 همواره کمتر مساوی ۲ بوده و به همین دلیل به ازای formula_23 خواهیم داشت: formula_24
زبروند در زبانشناسی، نوعی وند است که الگویی زبرزنجیری (نظیر نواخت یا تکیه) را در جهت رساندن معنایی تصریفی یا اشتقاقی به پایه (که از نظر زبرزنجیری خنثی است) می افزاید. برای مثال شماری از زبان‌های آفریقایی، زمان و نمود دستوری را به وسیله نواخت متمایز می‌کنند. این اصطلاح توسط یوجین نیدا پیشنهاد شد و توسط پیتر متیوز در کتاب ساختواژی تأثیرگذارش به کار رفت؛ با این حال این اصطلاح کاربرد گسترده‌ای ندارد. برخی زبانشناسان اصطلاح superfix را که توسط جرج ال. ترگر ابداع شده، برای اشاره به الگوی تکیه واژه ترجیح می‌دهند؛
شده، برای اشاره به الگوی تکیه واژه ترجیح می‌دهند؛ الگوی تکیه‌ای که ترگر آن را به عنوان یک تکواژ خاص که موجب انسجام اجزای واژه می‌شود، در نظر می‌گرفت. در اکثر مواقع بهتر است چنین فرض شود که صورت پایه دارای الگوی نواخت یا تکیه‌ای است که در تصریف یا اشتقاق با الگوی دیگری جایگزین می‌شود. مثالی در زبان انگلیسی تکیه نخستین اسم‌هایی است که از افعال با تکیه پایانی مشتق می‌شوند (مثل: prodúce /prəˈdju:s/ &gt; próduce /ˈprɒdju:s/). نمونه دیگر زبان ماندرین است که در آن 好 hǎo (به معنی «خوب بودن») و 好 hào (به معنی
در آن 好 hǎo (به معنی «خوب بودن») و 好 hào (به معنی «جستجوکردن خوبی»)، دو واژه‌ای هستند که نواخت آن‌ها از پایین به افتان تغییر می‌کند. برخی زبانشناسان زبروند را برای چنین تغییرات زبرزنجیری‌ای به کار می‌برند (درواقع نیدا بین زبروند افزوده و زبروند جایگزین تمایز قائل شده‌است).
پیتر جکسون استاد بازنشستهٔ تاریخ در دانشگاه کیل (Keele University) در بریتانیا است. زمینهٔ کاری او، جنگ‌های صلیبی و ارتباط مابین اروپایی‌ها و مغول‌ها به‌علاوهٔ هندِ اسلامیِ دوران قرون وسطی (medieval Muslim India) است. او یکی از ویراستاران جلد پنجم "تاریخ ایران کمبریج" (دورهٔ تیموریه و صفویه) بوده‌است. آثار. تألیف: ترجمه: مقالات در "دانشنامهٔ ایرانیکا":
یشیوا (به عبری: ישיבה به معنی "جلسه") نهادهای آموزشی هستند که تعالیم سنتی دین یهود مانند تلمود و تورات در آن‌ها به شاگردان تدریس می‌شود. شیوه آموزش در یشیوا به صورت گروهی است. به حلقه‌های مطالعاتی یشیوا "چاوروسا" گفته می‌شود و هر دوره درسی یا کلاس شیور نامیده می‌شود. منابع. وبسایت کتابخانه مجازی یهودیت
آنیش‌ کومار گیری (, , , زاده ۲۸ ژوئن ۱۹۹۴ در سنت پترزبورگ، روسیه) استاد بزرگ شطرنج اهل هلند است. او از پدری نپالی و مادری روسی در سنت پترزبورگ زاده شد. او در سال ۲۰۰۲ به همراه پدر و مادر و دو خواهرش، به ژاپن و سپس در سال ۲۰۰۸، برای شغل پدرش به هلند مهاجرت کرد. افتخارات. او در سن ۱۴ سالگی، موفق به کسب عنوان استاد بزرگ شطرنج شد. آنیش در سه المپیاد شطرنج جوانان جهان، موفق به کسب دو مدال برنز انفرادی و مجموع ۲۰ امتیاز از ۲۹ بازی (۲ باخت، ۱۳ برد و ۱۴ تساوی) شد.
کشاورزی در اسرائیل صنعتی بسیار توسعه یافته است: اسرائیل با وجود این که جغرافیایش به طور طبیعی مناسب کشاورزی نیست از صادر کنندگان عمده محصولات تازه و از پیشروان فناوریهای کشاورزی در سطح جهان است. بیش از نیمی از مساحت سرزمینی آن بیابان است و اقلیم و نبود منابع آبی برای کشاورزی مساعد نیست. تنها ۲۰ درصد از سطح زمین به طور طبیعی قابل کشت است. با این که ۳٫۷٪ از نیروی کار اسرائیل در بخش کشاورزی مشغولند این کشور ۹۵٪ از نیازهای غذاییش را خود تأمین می‌کند. علاوه بر گل‌های محبوب در غرب، نظیر گل لاله و رز اسرائیل