payamvha/North_RAG huggingface dataset:
% copyright = \markup \fontsize #-5 % Copyright © 2009. % Typeset with GNU LilyPond. % Released into public domain by the composer. \paper { paper-height = 4.6\in paper-width = 8.5\in indent = #0 system-count = #2 \score { \new PianoStaff = "pianostaff" « \new Staff = "RH" \relative c' { \accidentalStyle Score.piano \clef "treble" \time 2/4 \set Score.currentBarNumber = #51 \tempo "Slow and steady" 4 = 60 &lt;e gs,&gt;4 \acciaccatura { cs16[ ds] } &lt;e gs,&gt;4 | % m. 51 &lt;ds gs,&gt;4 \acciaccatura {
| % m. 51 &lt;ds gs,&gt;4 \acciaccatura { e16[ ds] } &lt;cs gs&gt;4 | % m. 52 &lt;cs gs&gt;4 \acciaccatura { ds16[ cs] } &lt;c g&gt;4 | % m. 53 &lt;cs gs&gt;4 \acciaccatura { ds16[ e] } &lt;es bs gs&gt;4 | % m. 54 &lt;e gs,&gt;4 \acciaccatura { cs16[ ds] } e16 f gs a | % m. 55 &lt;es b&gt;8 ~ &lt;es b&gt;16 ds b as | % m. 56 b16 d8 bf32 f' g16 af bf c | % m. 57 &lt;df df,&gt;16 ( c af ) &lt;e' e,&gt; ( ds b ) &lt;g' g,&gt; ( ds | % m. 58 \time 3/4 &lt;gs gs,&gt;16 ) \noBeam d,16 f gs a16 e f b c16 d, ( f
) \noBeam d,16 f gs a16 e f b c16 d, ( f gs | % m. 59 a16 b ) e, ( f gs16 b c ) f, ( gs16 as b c ) | % m. 60 \new Dynamics = "Dynamics_pf" { s4 \p \&lt; s4 | % m. 51 s4 s4 | % m. 52 s4 \mp \&gt; s4 | % m. 53 s4 s4 \! | % m. 54 s4 \p s4 | % m. 55 s1 * 2/4 | % m. 56 s4 \&lt; s4 | % m. 57 s4 s4 | % m. 58 \override DynamicText.extra-spacing-width = #'(-0.75 . 0.75) s16 \mf s16 \p s8 s4 s4 | % m. 59 s2. | % m. 60 \new Staff = "LH" \relative c, { \clef "bass" \time 2/4 cs4. cs8 | % m. 51 cs4. d8 | % m. 52 f4. a8
2/4 cs4. cs8 | % m. 51 cs4. d8 | % m. 52 f4. a8 | % m. 53 f4. d8 | % m. 54 cs4. cs8 | % m. 55 d4 ds | % m. 56 gs4. bf,8 | % m. 57 f'4 b, | % m. 58 \time 3/4 d4. d8 ~ d4 | % m. 59 ef2 f4 | % m. 60 » پیوند به بیرون. وب‌گاه پروژه
ریچارد دراگون یک شخصیت خیالی کمیک است که توسط نویسنده دنیس اونیل و طراح جیم بری خلق شده‌است و برای اولین بار در رمان "مشت‌های اژدها" (۱۹۷۴) با نام مستعار جیم دنیس معرفی شد. دنیس اونیل بعدها این شخصیت را برای حضور در کتاب‌های کامیک منتشر شده توسط دی‌سی کامیکس به‌عنوان مبارزی کونگ‌فوکار مطابقت داد. "دراگون" سارقی است که در زمینهٔ هنرهای رزمی تعلیم دیده است و تصمیم به استفاده از توانایی‌هایش در راه‌های خوب می‌گیرد. او در کنار بتمن، برنز تایگر و لیدی شیوا، به‌عنوان یکی از برترین رزمی‌کاران دنیای دی‌سی به شمار
یکی از برترین رزمی‌کاران دنیای دی‌سی به شمار می‌رود.
در محاسبات ، تعادل بار به فرآیند توزیع مجموعه ای از وظایف بر روی مجموعه ای از منابع (واحدهای محاسباتی)، با هدف کارآمدتر کردن پردازش کلی آنها اشاره می کند . متعادل‌سازی بار می‌تواند زمان پاسخ را بهینه کند و از بارگذاری ناهموار برخی گره‌های محاسباتی در حالی که سایر گره‌های محاسباتی بی‌حرکت می باشند ، جلوگیری کند. تعادل بار موضوع تحقیق در زمینه کامپیوترهای موازی است . دو رویکرد اصلی وجود دارد: الگوریتم‌های استاتیک، که وضعیت ماشین‌های مختلف را در نظر نمی‌گیرند ، الگوریتم‌های پویا، که معمولاً عمومی‌تر و کارآمدتر
الگوریتم‌های پویا، که معمولاً عمومی‌تر و کارآمدتر هستند ، ولی نیازمند تبادل اطلاعات بین واحدهای محاسباتی مختلف، در معرض خطر ضرر هستند. بررسی اجمالی مشکل. یک الگوریتم متعادل کننده بار همیشه سعی می کند به یک مشکل خاص پاسخ دهد. از جمله، ماهیت وظایف، پیچیدگی الگوریتمی، معماری سخت افزاری که الگوریتم ها بر روی آن اجرا می شوند و همچنین تحمل خطای مورد نیاز باید در نظر گرفته شود. بنابراین مصالحه باید پیدا شود تا به بهترین وجه نیازهای ویژه برنامه برآورده شود. ماهیت وظایف. کارایی الگوریتم های متعادل کننده بار به طور
کارایی الگوریتم های متعادل کننده بار به طور بحرانی به ماهیت وظایف بستگی دارد. پس هرچه اطلاعات بیشتری درباره وظایف در زمان تصمیم‌گیری در دسترس باشد، پتانسیل بهینه‌سازی بیشتر می‌شود. اندازه وظایف. دانش کامل از زمان اجرای هر یک از وظایف به شما امکان می دهد به توزیع بار بهینه برسید (به الگوریتم جمع پیشوند مراجعه کنید). متأسفانه، این در واقع یک مورد ایده آل است. دانستن زمان دقیق اجرای هر کار یک موقعیت بسیار نادر است. به همین دلیل، تکنیک های مختلفی برای دریافت ایده از زمان های مختلف اجرا وجود دارد. از سوی دیگر،
از زمان های مختلف اجرا وجود دارد. از سوی دیگر، اگر زمان اجرا بسیار نامنظم است، باید از تکنیک های پیچیده تری استفاده کرد. یک تکنیک این است که به هر کار مقداری ابرداده اضافه کنید. بسته به زمان اجرای قبلی برای ابرداده های مشابه، می توان استنباط هایی را برای یک کار آینده بر اساس آمار انجام داد. وابستگی ها. در برخی موارد، وظایف به یکدیگر بستگی دارد. این وابستگی های متقابل را می توان با یک نمودار غیر چرخه ای جهت دار نشان داد. برخی از کارها نمی توانند شروع شوند تا زمانی که برخی دیگر تکمیل شوند. با فرض اینکه زمان
زمانی که برخی دیگر تکمیل شوند. با فرض اینکه زمان مورد نیاز برای هر یک ازوظایف از قبل مشخص باشد، یک دستور اجرای بهینه باید منجر به به حداقل رساندن کل زمان اجرا شود. اگر چه این یک مشکل NP-hard است و بنابراین می تواند به طور دقیق حل شود. الگوریتم‌هایی مانند زمان‌بندی کار وجود دارند که توزیع وظایف بهینه را با استفاده از روش‌های فراابتکاری محاسبه می‌کنند. تفکیک وظایف. یکی دیگر از ویژگی های وظایف حیاتی برای طراحی یک الگوریتم متعادل کننده بار، توانایی آنها در تجزیه به وظایف فرعی در طول اجرا است. الگوریتم «محاسبات
به وظایف فرعی در طول اجرا است. الگوریتم «محاسبات درختی شکل» که بعداً ارائه شد از این ویژگی بهره می‌برد. الگوریتم های استاتیک و پویا. استاتیک. یک الگوریتم متعادل کننده بار زمانی "ایستا" است که وضعیت سیستم را برای توزیع وظایف در نظر نگیرد. بنابراین، وضعیت سیستم شامل معیارهایی مانند سطح بار (و گاهی اوقات حتی اضافه بار) پردازنده های خاص است. در عوض، مفروضاتی در مورد سیستم کلی از قبل ساخته شده است، مانند زمان رسیدن و منابع مورد نیاز وظایف ورودی. علاوه بر این، تعداد پردازنده ها، قدرت مربوطه و سرعت ارتباط آنها
تعداد پردازنده ها، قدرت مربوطه و سرعت ارتباط آنها مشخص است. بنابراین، متعادل‌سازی باراستاتیک به منظور به حداقل رساندن یک عملکرد عملکرد خاص، مجموعه‌ای از وظایف شناخته‌شده را با پردازنده‌های موجود مرتبط می‌کند. ترفند در مفهوم این تابع عملکرد نهفته است. تکنیک های متعادل کننده بار استاتیک معمولاً در اطراف یک روتر یا Master متمرکز می شوند که بارها را توزیع می کند و عملکرد عملکرد را بهینه می کند. این کمینه سازی می تواند اطلاعات مربوط به وظایفی که باید توزیع شود را در نظر بگیرد و زمان اجرای مورد انتظار را بدست
را در نظر بگیرد و زمان اجرای مورد انتظار را بدست آورد. مزیت الگوریتم های ایستا این است که راه اندازی آسان و بسیار کارآمد در موارد نسبتاً معمولی (مانند پردازش درخواست های HTTP از یک وب سایت) است. با این حال، هنوز مقداری واریانس آماری درانتساب وظایف وجود دارد که می تواند منجر به بارگذاری بیش از حد برخی از واحدهای محاسباتی شود. پویا. الگوریتم‌های توزیع بار استاتیک، الگوریتم‌های پویا بار جاری هر یک از واحدهای محاسباتی (که گره‌ها نیز نامیده می‌شوند) درسیستم را در نظر می‌گیرند. در این رویکرد، وظایف را می توان به
نظر می‌گیرند. در این رویکرد، وظایف را می توان به صورت پویا از یک گره بارگذاری شده به یک گره کم بار منتقل کردتا پردازش سریعتر دریافت کند. در حالی که این الگوریتم‌ها برای طراحی بسیار پیچیده‌تر هستند، اما می‌توانند نتایج عالی را تولید کنند، به‌ویژه زمانی که زمان اجرا از یک کار به کار دیگر بسیار متفاوت است. معماری متعادل کننده بار پویا می تواند مدولارتر باشد زیرا داشتن یک گره خاص برای توزیع کار اجباری نیست. هنگامی که وظایف به طور منحصربه‌فرد با توجه به وضعیت آنها در یک لحظه خاص به یک پردازنده اختصاص داده
آنها در یک لحظه خاص به یک پردازنده اختصاص داده می‌شوند، این یک انتساب منحصر به فرد است. از طرف دیگر، اگر بتوان وظایف را بر اساس وضعیت سیستم و تکامل آن به طور دائمی توزیع کرد، به این امر تخصیص پویا می گویند. بدیهی است که یک الگوریتم متعادل کننده بار که برای رسیدن به تصمیمات خود به ارتباطات بیش از حد نیاز دارد، خطر کند کردن حل مشکل کلی رادارد. معماری سخت افزار. ماشین های ناهمگن. زیرساخت‌های محاسباتی موازی اغلب از واحدهایی با توان محاسباتی مختلف تشکیل شده‌اندکه باید برای توزیع بار درنظر گرفته شوند. به عنوان
باید برای توزیع بار درنظر گرفته شوند. به عنوان مثال، واحدهای کم مصرف ممکن است درخواست هایی را دریافت کنند که نیاز به محاسبات کمتری دارند، یا در مورد اندازه های درخواستی همگن یا ناشناخته، درخواست های کمتری نسبت به واحدهای بزرگتردریافت کنند. حافظه مشترک و توزیع شده. کامپیوترهای موازی معمولاً به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: آنهایی که در آن‌ها همه پردازنده‌ها یک حافظه مشترک دارندکه روی آن به صورت موازی می‌خوانند و می‌نویسند (مدل PRAM )، و آنهایی که هر واحد محاسباتی حافظه خاص خود را دارد (مدل حافظه توزیع شده) و
حافظه خاص خود را دارد (مدل حافظه توزیع شده) و اطلاعات از طریق پیام ردوبدل می شود. برای رایانه‌های دارای حافظه مشترک ، مدیریت تضادهای نوشتن، سرعت اجرای جداگانه هر واحد محاسباتی را تا حد زیادی کاهش می‌دهد. با این حال، آنها می توانند به طور موازی به خوبی کار کنند. برعکس، در مورد تبادل پیام، هر یک از پردازنده ها می توانند با سرعت کامل کار کنند. از سوی دیگر، وقتی صحبت از تبادل پیام جمعی به میان می آید، همه پردازنده ها مجبورند منتظر بمانند تا کندترین پردازنده ها فاز ارتباطی را شروع کنند. در واقع، تعداد کمی از
فاز ارتباطی را شروع کنند. در واقع، تعداد کمی از سیستم ها دقیقاً در یکی از دسته بندی ها قرار می گیرند. به طور کلی، پردازنده ها هر کدام یک حافظه داخلی برای ذخیره داده های مورد نیاز برای محاسبات بعدی دارند و در خوشه های متوالی سازماندهی می شوند. اغلب، این عناصر پردازش از طریق حافظه توزیع شده و ارسال پیام هماهنگ می شوند. بنابراین، الگوریتم متعادل کننده بار باید به طور منحصر به فرد با یک معماری موازی تطبیق داده شود. در غیر این صورت، این خطر وجود دارد که کارایی حل مسائل موازی تا حد زیادی کاهش یابد. سلسله مراتب.
مسائل موازی تا حد زیادی کاهش یابد. سلسله مراتب. با انطباق با ساختارهای سخت افزاری که در بالا مشاهده می شود، دو دسته اصلی از الگوریتم های متعادل کننده بار وجود دارد. از یک طرف، کاری که در آن وظایف توسط «استاد» محول می شود و توسط «کارگران» اجرا می شود که استاد را از پیشرفت کار خود مطلع می کنند، و سپس استاد می تواندمسئولیت تخصیص یا تخصیص مجدد حجم کار را بر عهده بگیرد. الگوریتم پویا ادبیات به این معماری «استاد-کارگر» اشاره می‌کند. از سوی دیگر، کنترل را می توان بین گره های مختلف توزیع کرد. سپس الگوریتم متعادل
بین گره های مختلف توزیع کرد. سپس الگوریتم متعادل کننده بار بر روی هر یک از آنها اجرا می شود و مسئولیت تخصیص وظایف (و همچنین تخصیص مجدد و تقسیم در صورت لزوم) به اشتراک گذاشته می شود. دسته آخر یک الگوریتم متعادل کننده بار پویا را فرض می کند. از آنجایی که طراحی هر الگوریتم متعادل کننده بار منحصر به فرد است، تمایزقبلی باید واجد شرایط باشد. بنابراین، امکان داشتن یک استراتژی میانی نیز وجود دارد، به عنوان مثال، گره‌های «مستر» برای هر زیرخوشه، که خود مشمول یک «مستر» جهانی هستند. همچنین سازمان‌های چند سطحی، با
جهانی هستند. همچنین سازمان‌های چند سطحی، با تناوب بین استراتژی‌های کنترل اصلی و توزیع‌شده وجود دارند. استراتژی های اخیر به سرعت پیچیده می شوند و به ندرت با آنها مواجه می شویم. طراحان الگوریتم هایی را ترجیح می دهند که کنترل آنها راحت تر باشد. انطباق با معماری های بزرگتر (مقیاس پذیری). در زمینه الگوریتم هایی که در طولانی مدت اجرا می شوند (سرورها، ابر...)، معماری کامپیوتر در طول زمان تکامل می یابد. با این حال، ترجیح داده می شود که مجبور نباشیم هر بار یک الگوریتم جدید طراحی کنیم. یکی از پارامترهای بسیار مهم یک
جدید طراحی کنیم. یکی از پارامترهای بسیار مهم یک الگوریتم متعادل کننده بار، توانایی آن برای انطباق با معماری سخت افزاری مقیاس پذیر است. به این مقیاس پذیری الگوریتم می گویند. یک الگوریتم زمانی مقیاس پذیر برای یک پارامتر ورودی نامیده می شود که عملکرد آن نسبتاً مستقل از اندازه آن پارامتر باقی بماند. هنگامی که الگوریتم قادر به تطبیق با تعداد متغیری از واحدهای محاسباتی باشد، اما تعداد واحدهای محاسباتی باید قبل از اجرا ثابت شود، به آن قالب‌پذیر می‌گویند. از سوی دیگر، اگر الگوریتم بتواند در طول اجرای خود با مقدار
اگر الگوریتم بتواند در طول اجرای خود با مقدار متغیری از پردازنده ها مقابله کند، الگوریتم چکش خوار گفته می شود. اکثرالگوریتم های متعادل کننده بار حداقل قابل قالب گیری هستند. تحمل خطا. به خصوص در خوشه های محاسباتی در مقیاس بزرگ، اجرای یک الگوریتم موازی که نتواند در برابر شکست یک جزء واحد مقاومت کند، قابل تحمل نیست. بنابراین، الگوریتم‌های تحمل خطا در حال توسعه هستند که می‌توانند خرابی پردازنده‌ها را شناسایی کرده و محاسبات را بازیابی کنند. رویکردها. توزیع ایستا با آگاهی کامل از وظایف: مجموع پیشوند. اگر وظایف
با آگاهی کامل از وظایف: مجموع پیشوند. اگر وظایف مستقل ازیکدیگر باشند و زمان اجرای مربوطه و وظایف را بتوان تقسیم بندی کرد، یک الگوریتم ساده و بهینه وجود دارد. با تقسیم وظایف به گونه ای که مقدار محاسبات یکسانی به هر پردازنده داده شود، تنها کاری که باید انجام شود این است که نتایج را با هم گروه بندی کنیم. با استفاده از یک الگوریتم جمع پیشوند ، این تقسیم را می توان در زمان لگاریتمی با توجه به تعداد پردازنده ها محاسبه کرد. با این حال، اگروظایف را نتوان تقسیم بندی کرد (یعنی اتمی هستند)، اگرچه بهینه سازی تخصیص کار
کرد (یعنی اتمی هستند)، اگرچه بهینه سازی تخصیص کار مشکلی دشوار است، هنوز هم می توان به طور تقریبی توزیع نسبتاً منصفانه ای از کارها را تخمین زد، مشروط بر اینکه اندازه هر یک از آنها بسیار کوچکتر باشد. از مجموع محاسبات انجام شده توسط هر یک از گره ها. بیشتر اوقات، زمان اجرای یک کار ناشناخته است و فقط تقریب های تقریبی در دسترس است. این الگوریتم، اگرچه کارآمدی ویژه ای دارد، اما برای این سناریوها قابل اجرا نیست. توزیع بار استاتیک بدون اطلاع قبلی. حتی اگر زمان اجرا از قبل مشخص نباشد، توزیع بار استاتیک همیشه امکان
از قبل مشخص نباشد، توزیع بار استاتیک همیشه امکان پذیر است. برنامه ریزی رفت و برگشت. در یک الگوریتم گردی، اولین درخواست به سرور اول، سپس درخواست بعدی به سرور دوم و به همین ترتیب تا آخرین سرور ارسال می شود. سپس دوباره شروع می شود و درخواست بعدی را به سرور اول اختصاص می دهد و به همین ترتیب. این الگوریتم را می توان به گونه ای وزن کرد که قدرتمندترین واحدها بیشترین تعداد درخواست را دریافت کرده وابتدا آنها را دریافت کنند. استاتیک تصادفی شده. توازن بار استاتیک تصادفی شده به سادگی یک موضوع اختصاص دادن تصادفی وظایف
شده به سادگی یک موضوع اختصاص دادن تصادفی وظایف به سرورهای مختلف است. این روش کاملاً خوب عمل می کند. از سوی دیگر، اگر تعداد وظایف از قبل مشخص باشد، محاسبه جایگشت تصادفی از قبل کارآمدتر است. این از هزینه های ارتباطی برای هر تکلیف جلوگیری می کند. دیگر نیازی به یک توزیع اصلی نیست زیرا هر پردازنده می داند که چه وظیفه ای به آن محول شده است. حتی اگر تعداد وظایف ناشناخته باشد، باز هم می توان از ارتباط با یک نسل تخصیص شبه تصادفی شناخته شده برای همه پردازنده ها اجتناب کرد. عملکرد این استراتژی (که در زمان اجرای کل
کرد. عملکرد این استراتژی (که در زمان اجرای کل برای یک مجموعه مشخص از وظایف اندازه گیری می شود) با حداکثر اندازه وظایف کاهش می یابد. دیگران. البته روش های دیگری نیزبرای انتساب وجود دارد: طرح استاد-کارگر. طرح‌های Master-Worker از ساده‌ترین الگوریتم‌های موازنه بار پویا هستند. یک استاد حجم کار را بین همه کارگران توزیع می کند (که گاهی اوقات به آنها "برده" نیز می گویند). در ابتدا، همه کارگران بیکار هستند و این را به استاد گزارش می دهند. استاد به درخواست های کارگران پاسخ می دهد و وظایف را بین آنها توزیع می کند.
پاسخ می دهد و وظایف را بین آنها توزیع می کند. وقتی دیگر وظیفه ای برای دادن ندارد، به کارگران اطلاع می دهد تا از درخواست تکلیف منصرف شوند. مزیت این سیستم این است که بار را بسیار منصفانه تقسیم می کند. در واقع، اگر زمان مورد نیاز برای انتساب را در نظر نگیریم، زمان اجرا با مجموع پیشوندی که در بالا مشاهده می شود قابل مقایسه خواهد بود. مشکل این الگوریتم این است که به دلیل حجم بالای ارتباطات لازم، برای تطبیق با تعداد زیادی پردازنده مشکل دارد. این عدم مقیاس پذیری باعث می شود که به سرعت در سرورهای بسیار بزرگ یا
باعث می شود که به سرعت در سرورهای بسیار بزرگ یا رایانه های موازی بسیار بزرگ غیر قابل اجرا باشد. استاد به عنوان یک گلوگاه عمل می کند. با این حال، کیفیت الگوریتم را می توان با جایگزین کردن Master با لیست وظایف که می تواند توسط پردازنده های مختلف استفاده شود، تا حد زیادی بهبود بخشد. اگرچه اجرای این الگوریتم کمی دشوارتر است، اما نوید مقیاس پذیری بسیار بهتری را می دهد، اگرچه هنوز برای مراکز محاسباتی بسیار بزرگ کافی نیست. منابع
رنگ‌بندی روشن روی تاریک که به آن حالت تاریک یا تم تاریک هم گفته می‌شود، نوعی از رنگ‌بندی است که اشاره به استفاده از متن و ایکون‌ها با رنگ روشن روی پس‌زمینه تاریک می‌کند، این عبارت اغلب در زمینه طراحی واسط کاربر در برنامه‌های رایانه و طراحی وب استفاده می‌شود. واسط کاربر رایانه نخست روی ترمینال رایانه که دارای نمایش‌گر تک رنگ با فناوری CRT بود شکل گرفت. فسفر به‌طور معمول رنگ بسیار تاریک داشت و زمانی روشن می‌شد که پرتوی الکترون به آن برخورد می‌کرد و به رنگ سبز یا رنگ کهربایی یا رنگ‌های دیگر، برحسب نوع فسفر به
یا رنگ کهربایی یا رنگ‌های دیگر، برحسب نوع فسفر به کار رفته در نمایش‌گر تک رنگ، روی پس‌زمینه سیاه ظاهر می‌شد. رنگ‌بندی متضاد آن، تاریک روی روشن، نخست توسط واژه پردازهایی با قابلیت دریافت عین مشاهده ارائه شد، تا حالت جوهر روی کاغذ را شبیه سازی کنند. این که آیا خواندن متن روی پس‌زمینه تاریک آسان‌تر و سالم‌تر است یا نه بین پژوهش‌گران بینائی و ادراک مورد مشاجره است؛ همین مشاجره بین کاربران معمولی هم وجود دارد. مصرف انرژی. رنگ‌بندی روشن روی تاریک به انرژی کم‌تری نیاز دارد روی بعضی فناوری‌های نمایش مانند OLED,
نیاز دارد روی بعضی فناوری‌های نمایش مانند OLED, LCD و مخصوصا CRT. این می‌تواند روی طول عمر باتری‌ها و حفاظت از منابع طبیعی تأثیرگذار باشد.
چیتا عنوان چندین شخصیت خیالی ابرشرور در کتاب‌های کامیک آمریکایی منتشر شده توسط دی‌سی کامیکس است که اغلب به عنوان دشمن شخصیت ابرقهرمان واندر وومن به‌شمار می‌رود. این شخصیت برای اولین بار در شمارهٔ ۶ از نخستین مجموعه "زن شگفت‌انگیز" (اکتبر ۱۹۴۳)، به نویسندگی ویلیام مولتن مارستون، خالق شخصیت واندر وومن، حضور پیدا کرد. تا کنون چهار برداشت متفاوت از شخصیت چیتا وجود داشته‌است: پریسیلا ریچ (چیتای عصر طلا و نقره)، دبورا دومن (چیتای عصر برنز)، باربارا آن مینروا (چیتای کنونی) و سباستین بالستروس (شخصیتی مرد که به شکل
کنونی) و سباستین بالستروس (شخصیتی مرد که به شکل خلاصه نقش شخصیت چیتا را در سال ۲۰۰۱ به عهده گرفت). کریستن ویگ در فیلم "زن شگفت‌انگیز ۱۹۸۴" (۲۰۲۰) وظیفه بازی در این نقش را بر عهده دارد. این اولین حضور رسمی این شخصیت در یک فیلم سینمایی محسوب می‌شود. زندگینامه ساختگی شخصیت. پرسیلا ریچ. پرسیلا ریچ نخستین زنی است که تبدیل به شخصیت چیتا شده‌است، یک زن بلوند از واشینگتن، دی.سی. در دهه ۱۹۴۰ (میلادی) که در خانواده‌ای ثروتمند به دنیا آمده‌است. او دچار بیماری تجزیه هویت بود و به واندر وومن حسادت می‌کرد. یک روز او رو
بود و به واندر وومن حسادت می‌کرد. یک روز او رو به روی آینه اش نشسته بود که ناگهان خودش را با لباس چیتا دید و تصمیم گرفت با لباس چیتا، دست به جرم و جنایت بزند. او خالهٔ دبورا دومِن (دومین چیتا) است. پرسیلا سرانجام بر اثر بیماری درگذشت. او در فصل سوم کارتون اَبَر دوستان نیز به عنوان یکی از شروران اصلی، حضور داشت. دبورا دومن. دبورا «دبی» دومن به عنوان خواهرزاده پریسیلا ریچ معرفی شد. دبی، یک دختر دم بخت زیبا است که از روش پرورش ثروتمندانه خود ابراز پشیمانی می‌کند و تصمیم می‌گیرد یک فعال محیط زیست شود، پس با زن
و تصمیم می‌گیرد یک فعال محیط زیست شود، پس با زن شگفت‌انگیز ملاقات کرده و با او دوست می‌شود. کمی بعد در همان روز، دبی به عمارت خاله اش پرسیلا فرا خوانده می‌شود و او را در حالی پیدا می‌کند که بر اثر بیماری از پای درآمده است. پس از مرگ پرسیلا ریچ، عاملین کبرا دبورا را دستگیر کرده و او را همراه با لباسی شبیه به چیتا به مقر فرماندهی کبرا منتقل کردند، جایی که کبرا از او سوأل کرد: «تو دربارهٔ زندگی مخفی خاله ات چیزی نمی‌دانی، درسته؟ خوب تو مطلع خواهی شد ــ از آنجایی که ما نمی‌توانیم چیتای اصلی را در اختیار داشته
که ما نمی‌توانیم چیتای اصلی را در اختیار داشته باشیم، تصمیم به بازآفرینی گرفتیم، و تو خانم دومن آن بازآفرینی ما هستی». کبرا دبی را شکنجه و شستشوی مغزی می‌دهد و سپس نسخهٔ جدیدی از لباس چیتا را برایش فراهم می‌کند. دبی همچنین به عنوان یکی از اعضای انجمن سری ابرشروران در حین درگیری با لیگ عدالت و جامعه عدالت آمریکا فعالیت می‌کند. باربارا ان مینروا. سومین چیتا، باستان‌شناس بریتانیایی دکتر باربارا ان مینروا است. او وارث دارایی‌های زیاد خانواده‌اش در ناتینگهام‌شر است. خوی جاه طلب، خودخواهانه و بشدت عصبی او باعث
است. خوی جاه طلب، خودخواهانه و بشدت عصبی او باعث می‌شود به باستان‌شناسی علاقه‌مند شده و نهایتاً سراغ قبیله‌ای در آفریقا می‌رود. آن قبیله یک نگهبان زن با قدرت‌های یک چیتا دارد. گروهی غارتگر، این نگهبان و اکثر افرادش را می‌کشند. باربارا با کمک کشیش چوما (محافظ خدای گیاه باستانی اورزکارتاگا) نامیرا شده و جای نگهبان سابق را می‌گیرد. او با خوردن ترکیبی از خون انسان و توت‌ها یا برگ‌های اورزکارتاگا قدرت می‌گیرد و درنتیجه پوستی نارنجی با نقطه‌های سیاه، دم و چنگال، حواس و واکنش‌های فراانسانی بدست می‌آورد. میزبان
حواس و واکنش‌های فراانسانی بدست می‌آورد. میزبان شخصیت چیتا باید باکره باشد ولی مینروا اینطور نیست و دگرپیکری او نیمی نفرین و نیمی سعادت است. درواقع او در حالت انسانی درد شدید و ناتوانی جسمی را تجربه می‌کند و درحالت حیوانی خود، تشنه خون می‌شود. این چیتا پیش از ظهور "پس از بحران" واندر وومن فعال می‌شود و در ماجراهای "بتمن: پیروزی تاریک" و "زن گربه‌ای: در رم" با زن گربه‌ای رودررو می‌شود. این نسخه از چیتا نخستین بار زمانی وارد دنیای زن شگفت‌انگیز می‌شود که باربارا می‌فهمد پرنسس دایانا کمند حقیقت را با خود
باربارا می‌فهمد پرنسس دایانا کمند حقیقت را با خود دارد. او بعنوان یک باستان‌شناس به کمند چشم طمع پیدا کرده و می‌خواهد آن را به مجموعه وسایل تاریخیش اضافه کند. اول سعی می‌کند از در نیرنگ وارد شده و ادعا می‌کند که کمند از چیزی تحت عنوان کمربند طلایی جیا ساخته شده‌است. متأسفانه بااینکه مینروا موفق به گرفتن کمند می‌شود، ولی برای استفاده از قدرت جادوییش باید خودش هم اهداف حقیقی خود را فاش کند. دایانا که از این خیانت ناراحت است، کمند را پس گرفته و با گریه به خانه برمی‌گردد. مینروا که در این راه شکست خورده، در
برمی‌گردد. مینروا که در این راه شکست خورده، در قالب چیتا به آمازون‌ها حمله می‌کند تا کمند را بدزدد. مبارزه اولیه آن‌ها به نتیجه‌ای نمی‌رسد و دوست دایانا، جولیا کاپاتلیس، به چیتا شلیک می‌کند و او مجبور به عقب‌نشینی می‌شود. کم‌کم علاقه باربارا به کمند کم شده و به سراغ پیشی گرفتن از دایانا می‌رود تا مرهمی بر غرور آسیب دیده‌اش بگذارد. رقابت بین چیتا و زن شگفت‌انگیز ادامه می‌یابد ولی در طول یک ماجراجویی در کشور بالکان پن بلگراویا، زن شگفت‌انگیز جان پیتا را نجات می‌دهد. دیکتاتور این کشور، بارون وان نسترید، به
می‌دهد. دیکتاتور این کشور، بارون وان نسترید، به دلایل نامعلوم می‌خواهد یک زن فراانسانی قدرتمند را اسیر کند تا به شیطانی به نام درکس کمک کند. آن‌ها می‌خواهند از بدن زن اسیر به عنوان بعد جایگزین عروس درکس، یعنی برماگوکس استفاده می‌کنند. وقتی بارون به همین قصد چیتا را اسیر می‌کند، زن شگفت‌انگیز به آن کشور رفته و نجاتش می‌دهد. در آخرین لحظه، وقتی برمارگوکس می‌خواهد وارد زمین شود، باربارا خودش از دروازه عبور کرده، آن را می‌بندد. او در این بعد شیطانی گیر می‌افتد تا اینکه جولیانا سازیا (سردسته اوباش بوستون)
تا اینکه جولیانا سازیا (سردسته اوباش بوستون) دانشمندانی را وادار می‌سازد دروازه را باز کنند و باربارا را نجات دهند. اما بعداً باربارا به جولیانا خیانت کرده و وقتی زن شگفت‌انگیز در جنگ بین پاولی بلگراویا و جولیانا سازیا در بوستون گیر کرده، به زن شگفت‌انگیز کمک می‌کند. حالا که دِینش را به زن شگفت‌انگیز ادا کرده، هر وقت به نفعش باشد از او دفاع می‌کند. سباستین بالستروس، اورزکارتاگا را متقاعد می‌کند که او چیتای بهتری نسبت به باربارا خواهد بود و مینروا در دوره کوتاهی قدرت‌هایش را به سباستین می‌دهد. مینروا بعداً
قدرت‌هایش را به سباستین می‌دهد. مینروا بعداً بالستروس را کشته و قدرت‌هایش را پس می‌گیرد. علی‌رغم تعلق خاطر و وفاداری شدید مینروا به اورزکارتاگا، گاهی رابطه‌شان به تیرگی کشیده می‌شود. یک بار، وقتی مینروا وارد قالب چیتا می‌شود، این خدای باستانی اجازه تغییر شکل به یکی از دستان او نمی‌دهد و بدین شکل او را تنبیه می‌کند. اگرچه ظاهراً این دست همچنان به اندازه بقیه بدن او قدرتمند و مرگ بار است. با کمک زوم، مینروا سطح دویدن خود را ارتقا می‌بخشد. برای این کار، پریسیلا ریچ (که قبلاً از نام مستعار چیتا استفاده
پریسیلا ریچ (که قبلاً از نام مستعار چیتا استفاده می‌کرده) را می‌کشد تا در بینش روانشناختی زوم، عنوان چیتای حقیقی را کسب کند. آن‌ها بعداً به آخرین انجمن سری ابرشروران می‌پیوندند و با اینکه زوم هنوز خودش را متأهل می‌داند، با چیتا وارد رابطه جنسی می‌شود. در داستان «یک سال بعد» کیرکه جادوگر مینروا را طلسم می‌کند تا تغییر قالبش به اختیار خودش باشد؛ اگرچه همچنان در هردو حالت توانایی‌های چیتا را دارد. مینروا سه چیتای واقعی را کنترل کرده و هنوز سرعت ماورایی خود را دارد و چندین بار در مبارزه، کمند طلایی را از دانا
دارد و چندین بار در مبارزه، کمند طلایی را از دانا تروی می‌دزدد. بعدها در "لیگ عدالت آمریکا ویژه عروسی" او را می‌بینیم که همراه با لکس لوتر و جوکر، یک لیگ بی‌عدالتی جدید را تشکیل می‌دهد. او در مجموعه محدود "تلاش رستگاری" نیز ظاهر می‌شود. بعدها در "بحران نهایی: مقاومت" به نیروهای مات می‌پیوندد تا درمقابل دارک‌ساید طغیان کند و مدت کوتاهی با اسنپر کار رابطه برقرار می‌کند. در داستان زن شگفت‌انگیز، مشخص می‌شود که باربارا قدرتی است که پشت انجمن سری قرار گرفته و مسئول خلق جنوساید است. او کاری می‌کند که متحدش دکتر
خلق جنوساید است. او کاری می‌کند که متحدش دکتر سایکو جای سارج استیل را بگیرد و رئیس دپارتمان امور فرا انسان‌ها شود.
بادی آرتیست رمانی کوتاه نوشته دان دلیلو است که در سال ۲۰۰۱ انتشار یافت. داستان کم حجمی که به دنبال خودکشی همسر بسیار مسن تر هنرمند جوانی بنام «لورن هرتکه» به بررسی روند عزاداری او می‌پردازد. لورن پس از مرگ همسرش متوجه می‌شود در یکی از اتاقهای طبقهٔ بالا، موجود مبهمی مخفی شده. به همین علت این رمان را گاهی اوقات در زمره داستان ارواح می‌شمارند. فیلم. در سال ۲۰۱۶ کارگردان فرانسوی بنوآ ژکو فیلمی اقتباس شده از همین رمان با نام "همیشه هرگز" ساخت.
پائولین بورله (؛ زادهٔ ) هنرپیشه اهل بلژیک است. او از سال ۲۰۰۷ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده و بیشتر برای ایفای نقش در دو فیلم زندگی گلگون (۲۰۰۷) و گذشته (۲۰۱۳) شناخته می‌شود. او برای بازی در فیلم "گذشته" جایزه ماگریت «امیدوارکننده‌ترین هنرپیشه» را از آن خود کرد. از فیلم‌های دیگر او می‌توان به "حرف زدن مرد مرده"، "اتصال" و "پرندگان زندان" اشاره کرد.