payamvha/North_RAG huggingface dataset:
از دستورهای نمودار کشیدن به ما کمک می‌کند تا مقدارهای دو داده مختلف را به صورت گرافیکی با هم مقایسه کنیم. مثال:دستور زیر برای ما گرافی را رسم می‌کند: import plot, show plot(data[target== 'setosa',0],data[target =='setosa',2],'bo') plot(data[target== 'versicolor',0],data[target =='versicolor',2],'ro') plot(data[target== 'virginica',0],data[target =='virginica',2],'go') show() گراف حاصل شامل ۱۵۰ نقطه و ۳ رنگ که نشانگر کلاس‌ها هستند است. قواعد و توابع. انجمنی یا همبستگی(Association). هدف این قوانین یافتن
یا همبستگی(Association). هدف این قوانین یافتن مواردی است که به‌طور معناداری با یکدیگر همبستگی دارند. به‌طور مثال شما می‌توانید تراکنش خریدهایی را بررسی کنید تا ترکیبی از کالاهایی را که به‌طور معمول با هم خریداری می‌شوند را به دست آورید. این خواص به سوالاتی ازین قبیل پاسخ می‌دهند: اگر دسته‌ای از موارد در یک تراکنش باشند کدام مورد یا موارد بنظر می‌رسد که در تراکنشی یکسان با آن‌ها قرار داشته باشد؟ تابعی که این قانون را از داده‌ها استخراج می‌کند تابع انجمنی نام دارد. مثال:میتوان تحلیل کرد مثلاً اگر مشتری رنگ
دارد. مثال:میتوان تحلیل کرد مثلاً اگر مشتری رنگ خریداری کند به احتمال ۲۰٪ قلمو هم خریداری می‌کند. همچنین برای هم بستگی چندگانه اگر مشتری رنگ و قلمو بخرد به احتمال ۴۰٪ تینر نیز می‌خرد. بهترین میزان سنجش همبستگی ضریب همبستگی پیرسون می‌باشد و آن را می‌توان از تقسیم کوواریانس دو متغیر بدست آورد. دستور زیر به وضوح بیانگر روش محاسبه است: from numpy import corrcoef corr = corrcoef(data.T) # .T gives the transpose print corr حاصل یک ماتریس شد شامل همبستگی‌ها. ردیف‌ها نشان دهنده متغیرها و ستون‌ها مشاهدات ما هستند.
نشان دهنده متغیرها و ستون‌ها مشاهدات ما هستند. هر عضو ماتریس نشان دهنده همبستگی دو متغیر می‌باشد. همبستگی زمانی مثبت ست که دو متغیر با هم رشد کنند. زمانی منفی است که یکی رشد و دیگری کاهش یابد. وقتی تعداد متغیرها بالا باشد می‌توان نموداری با دستور زیر برای آن‌ها رسم کرد: from pylab import pcolor, colorbar, xticks, yticks from numpy import arrange pcolor(corr) colorbar() # add xticks(arange(0.5,4.5),['sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width'],rotation=-20) yticks(arange(0.5,4.5),['sepal
yticks(arange(0.5,4.5),['sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width'],rotation=-20) show() حاصل دستور فوق این نمودار است: ترتیب یا وابستگی(sequence). این قاعده توالی اتفاقات را بررسی می‌کند که هر موردی چه مورد دیگری را در پی دارد. طبقه‌بندی(classification). این مورد نسبت به بقیه به نسبت قابل درک تر است. ابتدا داده‌ها را رده‌بندی می‌کند برای اینکه مدلی ساخته شود که بتوان از آن برای پیش‌بینی رده آن‌هایی که مشخص نیستند استفاده کرد. همان روند شناخت دسته‌ای که یک شیی متعلق به آن است. بعنوان مثال
دسته‌ای که یک شیی متعلق به آن است. بعنوان مثال طبقه‌بندی ایمیل به عنوان اسپم یا قانونی/مثلاً بررسی میزان اعتبار یک فرد و تصویب یا رد درخواست وام او خوشه‌بندی(clustering). فرایندی اتوماتیک است که داده‌ها را به مجموعه و دسته‌هایی که اعضای آن‌ها مشابه‌اند تقسیم می‌کند. شباهت مورد نظر بسته به کاربرد و نتیجه و نوع تحلیل متغیر است. در هر دسته اعضا با هم مشابه‌اند و با دسته‌های دیگر نامشابه. هدف این قاعده پیدا کردن مجموعه مشابه از موارد در بین داده‌های ورودی است. تعداد خوشه‌ها معیار و ملاک خوشه بندی و اینکه کدام
تعداد خوشه‌ها معیار و ملاک خوشه بندی و اینکه کدام خوشه بندی مطلوب تر است بسته به الگوریتم و هدف ما است. در کنار خوشه‌بندی مفهوم دسته‌بندی وجود دارد. هدف خوشه‌بندی پیدا کردن دسته شمارا و متناهی از خوشه‌هاست برای توصیف داده هاست اما دسته‌بندی هدف ایجاد یک مدل پیشگویی‌کننده را دارد که هم توانایی دسته‌بندی داده‌های ورودی را داشته باشد و هم بتوان از آن برای پیش گویی اینکه داده تازه‌وارد شده متعلق به کدام دسته است استفاده کرد. رگرسیون(Regression). این الگوریتم به بررسی روابط میان داده‌ها و مدل سازی آن‌ها
به بررسی روابط میان داده‌ها و مدل سازی آن‌ها می‌پردازد. هدف این تکنیک پیش‌بینی مقدار یک متغیر پیوسته بر اساس مقادیر دیگر متغیرهاست. شامل دونوع است: رگرسیون خطی. یکی از روش‌های ساخت رگرسیون خطی پیروی از دستور زیر است: from numpy.random import rand x = rand(40,1) # explanatory variable y = x*x*x+rand(40,1)/5 # depentend variable from sklearn.linear_model import LinearRegression linreg = LinearRegression() linreg.fit(x,y) جهت رسم نمودار نیز کد زیر مورد استفاده است: from numpy import linspace, matrix xx =
است: from numpy import linspace, matrix xx = linspace(0,1,40) plot(x,y,'o',xx,linreg.predict(matrix(xx).T),'--r') show() نتیجه کد بدین صورت است: کتابخانه‌های لازم داده کاوی با پایتون. برای انجام داده کاوی با پایتون باید کتابخانه‌های لازم را بدانیم تا با بهره‌گیری از آن‌ها کدها را اجرا کنیم. در ادامه دسته‌ای از کتابخانه‌های مهم را نام می‌بریم. Numpy: ماژولی توسعه یافته و متن باز است که عملکردهای از پیش تعیین شده‌ای از روتین‌های عددی در اختیار ما قرار می‌دهد. Scipy: این امکان را به ما می‌دهد که در ارایه‌های
Scipy: این امکان را به ما می‌دهد که در ارایه‌های n بعدی دست ببریم. Matplotlib: برای ما تصویر سازی و ترسیم و ویژوالیزیشن را ممکن می‌کند. Matplotlib: بیشتر برای الگوریتم‌های معروف یادگیری ماشین است. Pandas: دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات ساده و سریه آنالیزی است. Seaborn: امکان ترسیم نمایه‌های گرافیکی از داده‌های آماری. دیگر: Theono ,NLTK ,statsmodels ,gensim, ... فراخوانی کتابخانه. برای استفاده از کتابخانه‌ها پیش از شروع کدنویسی باید آن‌ها را فراخواند: import pandas as pd
باید آن‌ها را فراخواند: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.stats as stats import seaborn as sns
لین مارگولیس (نام زمان تولد لین پترا الکساندرا) ،(زاده ۵ مارس ۱۹۳۸–درگذشته۲۲ نوامبر ۲۰۱۱)، نظریه‌پرداز فرگشتی، نویسنده علمی، مربی و مروج و اولین طرفدار مدرن اهمیت درون‌هم‌زیستی در فرگشت اهل آمریکا بود. جان ساپ تاریخ‌دان گفته‌است: «نام لین مارگولیس مترادف درون‌همزیستی است، همان‌طور که نام داروین مترادف فرگشت است.»
تدخینروشی برای کنترل آفات است. در این روش، فضایی که در آن آفت باید ازبین رود، به‌طور کامل پر از آفت کش‌های گازی می‌شود. تدخین برای کنترل آفات در خاک، دانه‌های غلات، در فرآوری محصولات صادرات و واردات برای جلوگیری از حمله آفاتی است که درون موادی مانند چوب زندگی می‌کنند مثل موریانه چوب خشک و سوسک چوب خوار است. روند تدخین. تدخین به‌طور کلی شامل مراحل زیر است: اول منطقه در نظر گرفته شده و تحت پوشش مهر و موم شده. سپس سم تدخینی در فضا آزاد می‌شود. در مرحلهٔ بعد مدتی باید بگذرد تا سم روی مهاجم‌ها اثر کند و
بعد مدتی باید بگذرد تا سم روی مهاجم‌ها اثر کند و کشته‌شوند. مرحله بعدی تهویه برای راندن گازهای سمی است تا ورود انسان به آن محل ایمن باشد. اگر تدخین موفقیت‌آمیز باشد، آفتی وجود نخواهد داشت. چادر تدخین. روش تدخین ساختمان به ساختمان فرق می‌کند. معمولاً با چادرهایی از جنس پلاستیک یا پی.وی. سی کل محل ساختمان را پوشش می‌دهند. در تمام مدت انتشار گاز به دلیل بسته بودن محل، غلظت ماده سمی بیشتر اثرگذار است و از سوی دیگر مانع انتشار گاز به همسایگان می‌شود. این روند ممکن است تا یک هفته ادامه یابد. مدت زمان آن بستگی به
است تا یک هفته ادامه یابد. مدت زمان آن بستگی به دما و نوع آفت دارد. مواد شیمیایی. متیل بروماید در میان سموم تدخینی به‌طور گسترده‌ای استفاده می‌شد تا زمانی که تولید آن توسط پروتکل مونترال محدود شد. این سم در تخریب لایهٔ اوزون نقش دارد. سموم تدخینی که بیشتر مورد استفاده قرارمی‌گیرد شامل: می‌باشند. ایمنی. تدخین یک عمل مخاطره‌آمیز است که معمولاً باید با اجازه قانونی صورت بگیرد. عملیات تدخین باید با مجوز رسمی مقامات انجام شود. زیرا هنگام تدخین، از مواد شیمیایی‌ای استفاده می‌شود که برای اکثریت اشکال زندگی از
استفاده می‌شود که برای اکثریت اشکال زندگی از جمله انسان سمی است. پس از تدخین، تهویه منطقه به لحاظ ایمنی از اهمیت حیاتی برخوردار است. زیرا فضای منطقه هنوز دارای گاز سمی است مگر اینکه تهویه شود. پیوند به بیرون. مراجعه به:
آیلین نازلیاکا (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار، اقتصاددان و نماینده مستقل مجلس ترکیه است. آموزش و کار حرفه‌ای. او دارای مدرک لیسانس در رشته اقتصاد از دانشگاه فنی خاور میانه است. او همچنین دوره رهبران در حال ظهور را مدرسه کندی هاروارد گذارنده است، او در ۲۴ سالگی شرکت خودش را تأسیس کرد. او در کنفراس‌های داخلی و خارجی در زمینه منابع انسانی سخنرانی می‌کند. سابقاً نمانیده مجلس ترکیه از حزب جمهوری‌خواه خلق بود که از این حزب اخراج شد و دلیل این اخراج این بود که ادعا شد وی تصویر آتاترک را پایین آورده است. او متأهل و دارای دو
آتاترک را پایین آورده است. او متأهل و دارای دو فرزند است. وی برای نشان دادن اعتراضش به طرح افزایش اختیارات رجب طیب اردوغان، رئیس جمهور خود را با دست‌بند به تریبون مجلس بست.
متیو بیرد (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل بریتانیا است. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می‌توان به "خون وین"، "درس‌آموزی"، "اتاق گفتگو"، "نگاه عشق"، "هزارتو"، "محاکمه و مجازات"، "باشگاه شورش"، "الیزابت هاروست" و "بازی تقلید" اشاره کرد.
مکس گرودنچیک (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به آپولو ۱۳ و راهبه بدلی اشاره کرد.
لئاندرو فیرمینو (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه اهل برزیل است. از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به شهر خدا اشاره کرد.
فهرست دانشمندان خداناباور به معرفی دانشمندان و پژوهشگران برجسته در حوزه علم و تکنولوژی می‌پردازد که به وجود خدا اعتقاد ندارند و این موضوع را به‌صورت علنی اعلام کرده‌اند. خداناباوری به‌معنای عدم باور به وجود خدا است. تخمین زده می‌شود که بین سالهای ۱۹۰۰ تا ۲۰۰۰ و از میان ۶۵۴ برنده جایزه نوبل، در مجموع، حدود ۱۰٫۵٪ از برندگان خداناباور، ندانم‌گرا یا آزاداندیش بوده‌اند. مطابق یک بررسی در سال ۱۹۱۴، از میان ۱۰۰۰ دانشمند عضو آکادمی ملی علوم آمریکا که به‌طور تصادفی انتخاب شده بودند، ۵۸٪ خداناباور بوده یا در وجود خدا
شده بودند، ۵۸٪ خداناباور بوده یا در وجود خدا شک داشته‌اند و زمانی که این بررسی محدود به ۴۰۰ دانشمند برجسته شد، این آمار به حدود ۷۰٪ افزایش یافت. تکرار همین بررسی در ۲۰ سال بعد، نشان داد که دو عدد به‌دست آمده رشد داشته و به‌ترتیب به ۶۷٪ و ۸۵٪ رسیده‌اند. انجام‌دهندگان این تحقیق علت درصد بالاتر در میان دانشمندان برجسته‌تر را نتیجه دانش بالاتر، درک و تجربه‌گرایی دانستند. همین شیوه انتخاب و پرسش در سال ۱۹۹۶ توسط گروه دیگری به انجام رسید و اعداد تقریباً مشابهی به‌دست آمد به‌طوری که از میان ۱۰۰۰ دانشمند عضو
به‌دست آمد به‌طوری که از میان ۱۰۰۰ دانشمند عضو آکادمی ملی علوم آمریکا که به‌طور تصادفی انتخاب شده بودند، ۶۰٫۷٪ از این دانشمندان خداناباور بوده یا در وجود خدا شک داشته‌اند. این بررسی نشان داد که دانشمندان زیست‌شناسی عضو آکادمی ملی علوم ۶۵٫۲٪ خداناباور و ۶۹٪ نامعتقد به "جاودانگی" (پس از مرگ) هستند. مطابق همین این آمار، میزان خداناباوری برای فیزیک‌دانهای عضو آکادمی ملی علوم برابر ۷۹٪ و میزان ناباوری به "جاودانگی" برابر با ۷۶٫۳٪ بوده‌است. درصد بالایی از زیست‌شناسان و فیزیک‌دانان باقی مانده در آمار اعلام شده
و فیزیک‌دانان باقی مانده در آمار اعلام شده نیز ندانم‌گرا بوده‌اند و تنها درصد کمی به وجود خدا باور داشته‌اند. مطابق نظرسنجی مؤسسه پیو که در سال ۲۰۰۹ روی ۲۵۰۰ نفر از دانشمندان عضو انجمن پیشبرد علوم آمریکا انجام شد، ۵۱٪ به "نوعی الوهیت یا قدرت بالاتر"، ۳۳٪ به خدا و ۱۸٪ به "یک روح جهانی یا قدرت بالاتر"، اعتقاد داشتند، در حالی‌که ۴۱٪ به وجود "خدا یا قدرت بالاتر" اعتقاد نداشتند. از میان برندگان جایزه نوبل، تنها چهار نفر موفق به کسب دو جایزه نوبل شده‌اند که عبارت‌اند از ماری کوری (فیزیک ۱۹۰۳ و شیمی ۱۹۱۱)، لینوس
از ماری کوری (فیزیک ۱۹۰۳ و شیمی ۱۹۱۱)، لینوس پاولینگ (شیمی ۱۹۵۴ و صلح ۱۹۶۲)، جان باردین (فیزیک ۱۹۵۶ و ۱۹۷۲) و فردریک سنگر (شیمی ۱۹۵۸ و ۱۹۸۰) که هیچ‌کدام یک از آنها خداباور نبودند. لینوس پاولینگ خداناباور و جان باردین، ماری کوری و فردریک سنگر ندانم‌گرا بودند.
راب‌کش آفت‌کشی است که در مقابل نرم‌تنان استفاده می‌شود و به منظور کنترل شکم‌پایان به ویژه لیسه (حلزون) و حلزون در کشاورزی و باغبانی بکار می‌رود. راب‌کش به عنوان گلوله حلزون یا طعمه حلزون نیز خوانده می‌شود. مواد شیمیایی راب‌کش. مواد شیمیایی که به عنوان راب‌کش استفاده می‌شوند: سمیت تصادفی. نمک‌های فلزی برای جانوران عالی‌تر سمی نیستند. هرچند سموم ساخته‌شده برپایه متالدهید و مهارکننده‌های استیل‌کولین‌استراز بسیار سمی هستند و منجر به مرگ حیوانات اهلی و انسان شده‌اند. برخی از سموم دارای عامل تلخی هستند که
شده‌اند. برخی از سموم دارای عامل تلخی هستند که می‌تواند خطر سمیت تصادفی آن‌ها را کاهش دهد. داروهای آنتی کولینرژیک مانند آتروپین می‌توانند به عنوان پادزهر برای کاهش سمیت مهارکننده‌های استیل‌کولین‌استراز بکارروند. اما برای متالدهید، پادزهری وجودندارد. درمان سمیت آن براساس نشانه‌های بالینی است. متالدهید می‌تواند موجب سمیت حاد به مدت طولانی برای کسانی باشد که در معرض آن قرار می‌گیرند. متالدهید برای ارگانیسم‌های آبزی نیز سمی است.
آرپنیک چارنتس (؛ – ) یک نویسنده، منتقد ادبی و متخصص تحقیقات دربارهٔ چارنتس اهل ارمنستان بود. وی دختر شاعر بزرگ ارمنیان یقیشه چارنتس است. زندگی‌نامه. پس از دستگیری پدرش در سال ۱۹۳۷ در دوران وحشت استالینیسم وی در خانه کودکان کاناکار زندگی می‌کرد. وی در دانشگاه دولتی ایروان در رشته فلسفه به تحصیل پرداخت. آرپنیک یکی از مبتکران، بانیان و رئیس شورای عالی «خانه-موزه چارنتس» در ایروان بود. کتابخانه شخصی پدرش با ۶۰۰۰ جلد کتاب را جمع‌آوری و دربارهٔ آثار ادبی و داستان زندگی یقیشه چارنتس تحقیقاتی نمود و آن را در سرتا
زندگی یقیشه چارنتس تحقیقاتی نمود و آن را در سرتا سر کشور انتشار داد. وی رمان‌ها، مجموعه داستان‌ها و خاطرات دربارهٔ دوران کودکی غمگین خویش نگاشت و عضو اتحادیه نویسندگان ارمنستان بود.
جامعه مادگی (به انگلیسی Sociomateriality) یک نظریه ساخته شده بر تقاطع فناوری، کار و سازمان است. این نظریه در تلاش برای درک «درهم تنیدگی برساختی (constitutive entanglement) عوامل اجتماعی و مادی در زندگی روزمره سازمانی است.» این نظریه نتیجه توجه به چگونگی در هم تنیدگی بدن انسان، ترتیبات فضایی، اشیاء فیزیکی و فناوری‌ها با زبان، تعامل و کردارهای سازماندهی است. به‌طور خاص این نظریه بررسی جنبه‌های جامعه مادگانه (sociomaterial) فناوری و سازمان را در دستورکار خود قرار داده‌است و همچنین بر محوریت مادیت در برساخت
قرار داده‌است و همچنین بر محوریت مادیت در برساخت ارتباطی سازمان‌ها تأکید دارد. این نظریه راه جدیدی را برای مطالعه تکنولوژی در محل کار، عرضه می‌کند زیرا اجازه می‌دهد که محققان به مطالعه همزمان عوامل اجتماعی و مادی بپردازند. این نظریه به مثابه میراث نظریه اقتضایی و نظریه ساخت یابی معرفی شد و حوزه سیستم‌های اطلاعاتی در مطالعات مدیریت معرف اصلی آن است. مقالات اولیه در این حوزه توسط واندا اوریلکوسکی نگاشته شده‌اند و نظریه ساخت یابی و نظریه کردار در آن‌ها پر رنگ تر است. اما مقالات کلیدی جامعه مادگی
آن‌ها پر رنگ تر است. اما مقالات کلیدی جامعه مادگی (sociomateriality) از کار متاخر اورلیکوسکی و سوزان اسکات نشأت می‌گیرد. مفهوم جامعه مادگی تمرکز بر روی روابط را از نظریه شبکه کنشگران(ANT) برونو لاتور (Bruno Latour) جان لاو (John Law) و علاوه بر این مخالفت دوانگاری کانتی سوژه و ابژه را از مطالعات فمینیستی کارن باراد و لوسی ساچمن اخذ کرده‌است. با تکیه بر کارن باراد جامعه مادگی، مفهوم رئالیسم عاملی را پیشنهاد می‌دهد. طبق نظر متی جونز جنبه‌های کلیدی جامعه مادگی شامل درک رابطه‌ای دنیا، مشاهده استفاده روزمره از
شامل درک رابطه‌ای دنیا، مشاهده استفاده روزمره از فناوری در محل کار در کردارها و جدایی ناپذیری و تفکیک‌ناپذیری جامعه و ماده می‌شود. تاریخچه. هوبر (Huber) به یک نکته اساسی اشاره کرد که هرچه فناوری‌های جدید بیشتر مورد استفاده قرار بگیرند اثرات عمیق‌تری بر طراحی سازمانی و تصمیم‌گیری خواهند گذاشت. از دهه ۱۹۹۰ به بعد آن روشن بود که به دلیل تنوع فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات که در محل کار مورد پذیرش قرار می‌گرفتند، پرداختن همزمان به جنبه‌های اجتماعی و مادیت در جوامع دانشگاهی با اهمیت بیشتری مورد توجه قرار خوهد
دانشگاهی با اهمیت بیشتری مورد توجه قرار خوهد گرفت. همان‌طور که باراد گفته، «زبان از نظر مادی مهم است. گفتمان از نظر مادی مهم است. فرهنگ از نظر مادی مهم است. اما احساس می‌شود که تنها چیزی است از نظر مادی مهم نیست خود ماده است.» این بیانیه انتقادی نماینده نه تنها نقطه تمرکز بسیاری از دانشمندان در این زمینه را آشکار می‌سازد بلکه آنچه را که آن‌ها از قلم انداخته‌اند را نیز بیان می‌کند: ماده یا مواد. در هدایت توجهات به سمت مواد نظریه جامعه مادگی ایجاد شد. دانشمندان اولیه مانند جوآن وودوارد (Joan Woodward) و
اولیه مانند جوآن وودوارد (Joan Woodward) و چارلز پرو (Charles Perrow) در مطالعات خود از یک نقطه نظر جبری پیروی می‌کردند و فکر می‌کردند که مادیت فناوری‌ها عامل واحد تغییرات سازمانی است. اولین نسل از پژوهش‌ها در سطح کلان و با سازمان به عنوان واحد تجزیه و تحلیل انجام می‌شدند. جریان‌های بعدی شروع به در نظر گرفتن افراد به مثابه واحد تحلیل کردند و بدین ترتیب بسیاری از جنبه‌های غیررسمی مطالعات سازمان نیز مدنظر قرار گرفتند. این موضوع ظهور جنبه‌های اجتماعی در مقالات علمی پیرامون فناوری سازمانی را رقم رد و عباراتی
علمی پیرامون فناوری سازمانی را رقم رد و عباراتی مانند استفاده از فناوری (technology-in use) و ترکیب «فنی اجتماعی» را وارد عرصه کرد. این جریان فکری یک نقطه نظر برساختگرا (constructivist) دارد. این دیدگاه معتقد است که ویژگی‌های ماده و فناوری چندان مهم نیست بلکه شیوه تفسیر فناوری از سوی مردم است که حائر اهمیت است. هر دو نگرش جبر فناورانه و برساخت گرایی در توصیف تصویر کامل از رابطه بین فناوری و سازمان بازمی‌مانند. سپس دانشمندانی مانند پوله (Poole) و دی سانتیس (DeSanctis)، منتیرو (Monteiro) و هانستس (Hanseth) و
منتیرو (Monteiro) و هانستس (Hanseth) و گریفیث (Griffith) شروع به هدایت توجهات به سمت ویژگی‌های مادی فناوری کردند. تنها پس از این بود که دیدگاه مادیت که بیان دیگر توجه به ویژگی‌های فیزیکی فناوری که عمل سازمانی را هدایت می‌کند مورد توجه قرار گرفت. اما استفاده صرف از مادیت در توصیف فناوری محل کار نمی‌تواند تصویر جامعی بدست بدهد. لئوناردی (Leonardi) توضیح می‌دهد که دلایل وجود جامعه مادگی (sociomateriality) عبارتند از: (الف) که همه مادیت —همان‌طور که در بخش قبل توضیح داده شده— اجتماعی است از این جهت که در
قبل توضیح داده شده— اجتماعی است از این جهت که در فرایندی اجتماعی خلق شده و در بافتارهای اجتماعی استفاده و تفسیر می‌شود و (ب) همه اقدامات اجتماعی به دلیل برخی از انواع "مادیت" ممکن می‌شوند(p. 32). ظهور اصطلاح جامعه مادگی (sociomateriality) نشانه‌ای از پیشرفت از مادیت در مسیری است که در آن این موضوع به رسمیت شناخته می‌شود که مادیت جهان اجتماعی را برمی سازد و جهان اجتماعی نیز بر مادیت فناوری اثرگذار است. در اینجا عبارت «اجتماعی» می‌تواند به نهادها، هنجارها و دیگر مقاصد انسانی اشاره کند. با توجه به محبوبیت رو
مقاصد انسانی اشاره کند. با توجه به محبوبیت رو به رشد مادیت و جامعه مادگی در نظریه‌های مدیریت و سازمان (به عنوان مثال کارلی (Carlile)، نیکولینی (Nicolini)، لانگلی (Langley)، تسوکا (Tsoukas)، جارزابوسکی (Jarzabkowski)، اسپی و اسمت (Spee &amp; Smets)، لئوناردی (Leonardi) و بارلی (Barley)) جامعه مادگی تبدیل به «مد روز» برای نظریه پردازان و محققان در زمینه‌های دیگر مانند ارتباطات سازمانی شده‌است. دلیل آن این است که یک درک عمیق‌تر از بافتار و روابط و عواملی که رفتار انسانی را سازماندهی، شکل و تغییر می‌دهد به دست
انسانی را سازماندهی، شکل و تغییر می‌دهد به دست می‌دهد. به‌طور سنتی، مفاهیم مورد استفاده در مطالعه استفاده از فناوری در محل کار از پیشرفت‌های فلسفه و جامعه‌شناسی از قبیل نظریه اقتضایی، نظریه ساخت یابی و شبکه کنشگران استفاده می‌کنند. اما جامعه مادگی اولین مفهوم توسعه یافته در درون رشته سیستم‌های اطلاعاتی (IS) به عنوان بخشی از نظریات سازمان و مدیریت است. این طور بیان شده‌است که جامعه مادگی مد جدید حوزه سیستم‌های اطلاعاتی است. باراد توضیح می‌دهد که بازیگران انسانی و اشیاء فن آورانه در ترکیب های(assemblages)
و اشیاء فن آورانه در ترکیب های(assemblages) جامعه مادگانه قابل درک هستند. این ترکیب‌ها نتیجه برش‌های عاملی(agential cuts) هستند که مرز اشیاء را در عوامل تثبیت شده موقتی متحول می‌کنند. رویکردها و روش‌ها در ادبیات موجود. اورلیکوسکی جامعه مادگی را با استفاده از مطالعه موردی استفاده از کارمندان معتاد به بلکبری یک شرکت و اثرات الگوریتم رتبه صفحات گوگل در شیوه پژوهش مورد بررسی قرار داد. از طریق مصاحبه و تحقیق شخصی او نمودآوری می‌کند که کردارهای جامعه مادگانه چطور در درون و بیرون محیط کار شکل می‌گیرند و چگونه این
در درون و بیرون محیط کار شکل می‌گیرند و چگونه این کردارها پذیرفته می‌شوند. اورلیکوسکی و اسکات مقاله‌ای تشریحی با هدف کاهش شکاف نظری مطالعات سازمان و نشریات علمی پژوهشی مدیریت با بررسی مطالعات نقادانه پیرامون فناوری قبل از ارائه جامعه مادگی به عنوان جریان سوم دو جریان تحقیقاتی را شناسایی کردند. آن‌ها با بررسی و تمرکز روی کار چندین محقق طی سه دهه هر دو جریان مطالعاتی را بررسی کردند. نتیجه تحقیق آن‌ها یک فراخوان متفرکانه به اقدام از سوی محققان است چرا که با وجودی که فناوری در سازمان‌ها حضوری همه‌جانبه دارد
وجودی که فناوری در سازمان‌ها حضوری همه‌جانبه دارد خود فناوری بسیار کم مورد توجه قرار گرفته بود. لئوناردی (Leonardi) انحراف و همراستایی ویژگی‌های مادی فناوری و تعاملات اجتماعی را بررسی کرد. مقاله او بدون اینکه نقش عامل انسانی را از قلم بیندازد فهم اینکه فناوری‌ها در محل کار (سازمان) چگونه پیاده‌سازی می‌شود را ممکن می‌سازد. از طریق استفاده و تعامل با فناوری‌ها ساختارهای سازمانی جدید یا حداقل لایه‌ای جدید بر ساختارها یا هنجارهای از پیش موجود افزوده می‌شود. کونتراکتور (Contractor)، مونگه (Monge) و لئوناردی
کونتراکتور (Contractor)، مونگه (Monge) و لئوناردی (Leonardi) از جامعه مادگی به همراه با نظریه کنشگران شبکه استفاده کردند و یک نوع‌شناسی ایجاد کردند که فناوری را وارد مطالعات شبکه‌ای می‌کند. ادبیات موجود در حال حاضر در فهم مسائلی بزرگ کمک می‌کنند. مسائلی مانند اینکه چه مصالحه‌هایی در کردارهای جامعه مادگانه رخ می‌دهد و ارزش‌های سازمانی و ادغام فرایندهای جدید در سازمان‌ها به دلیل وابستگی‌های فناورانه چه صورت رخ می‌دهد؟ ادبیات مرتبط و جهت‌های آینده. حتی در ادبیات مطالعات سازمان عموماً ایده‌ها و مسائل جامعه
مطالعات سازمان عموماً ایده‌ها و مسائل جامعه مادگی به اندازه کافی بررسی نشده‌اند (این نشانگر نیاز به مطالعات بیشتر که تنها از لنز جامعه مادگی صورت بگیرند است). برای مثال کتاب کاترین تورکو (Catherine Turco) «"بنگاه مکالمه‌ای: بازاندیشی بوروکراسی در عصر رسانه‌های اجتماعی»" در مورد تحول بنگاه سنتی به بنگاه غیرسلسله مراتبی تر، فناوری ران و اجتماعی تر«بنگاه مکالمه‌ای » نگاشته شده‌است. مباحث ارائه شده در کتاب (از نرم‌افزار ارتباطات برخط تا فضای اداری) ذاتاً مربوط به کردارها جامعه مادگی در محل کار است. ببیشتر
به کردارها جامعه مادگی در محل کار است. ببیشتر موفقیت و حتی شکست یک بنگاه در ارتباط میان کارمندان، محیطشان و فناوری ای که برای ارتباطات استفاده می‌کنند نهفته‌است. این کردارها مادی نه تنها شیوه وقوع ارتباطات درون بنگاه را تغییر می‌دهد بلکه نحوه برخود کارمندان خارج از دفتر و محیط اداری را هم تغییر می‌دهد. روایت قوم نگارانه تورکو از این بنگاه تحقیق پیرامون همین تمایز (بین فناوری و فرایند سازماندهی در سازمان) که جامعه مادگی در پی پل زدن میان آنهاست را برمی‌انگیزد. نظریه پردازن فناوری خارج از حوزه مطالعه سازمان
نظریه پردازن فناوری خارج از حوزه مطالعه سازمان از قبیل شری تورکل (Sherry Turkle) کتاب‌هایی نگاشته‌اند که شای به صورت مستقیم به موضوع جامعه مادگی نپردازد اما این موضوع در افق دید آن هست. دوکتاب تورکل بر دهش‌ها (affordances)، محدودیت‌ها و اثرات منفی عصر رسانه اجتماعی بر گفتگو تعاملات انسانی تمرکز دارد. ویلیام میچل در کتاب خود پیشنهاد می‌دهد جدایی حکمی (trial separation) بیت (کوچک‌ترین واحد داده) و اتم (کوچکترین واحد تشکیل دهنده یک مادهٔ ساده) پایان یافته‌است. با سرعتی رو به افزایش وقایع فضای فیزیکی، وقایع
با سرعتی رو به افزایش وقایع فضای فیزیکی، وقایع فضای مجازی را بازتاب می‌دهند (و بلعکس) و وضعیت تمدنی جدیدی را شکل داده‌اند (وضعیتی که در آن در همتنیدگی شبکه همه گاهی و بی‌بدیل شده‌است). از چنان کارهایی استنباط می‌شود که رویکرد قوم نگارانه به فهم کردارهای جامعه مادگانه یک گام رو به جلو در رشته‌است که می‌تواند طی سال‌های آتی که سازمان‌ها در حال تغییر و تحول به واسطه فناوری‌های جدید هستند مطالعات تجربی کیفی بسیاری را با ماهیت اینچنینی شکل بدهد. بدون جریان تحقیقاتی روشن پیرامون جامعه مادگی بی شک فهم اندگی از
روشن پیرامون جامعه مادگی بی شک فهم اندگی از اینکه کار «چگونه به کار می‌افتد (made to work)» وجود خواهد داشت. بی شک تلاش‌های این نویسندگان تحقیقات برای فهم رابطه جدایی ناپذیر جامعه مادگانه میان انسان و فناوری به شکل‌گیری افق‌های جدیدی در نظریات سازمان و مدیریت منجر خواهد شد. منابع. ترجمه ویکی‌پدیای انگلیسی
کاخ فینکنشتاین کاخی با شیوه معماری باروک بود که در میان سالهای ۱۷۱۶ تا ۱۷۲۰ در پروس باختری پیشین، در جنوب البلنگ در لهستان امروزی ساخته شده بود. این کاخ توسط فیلد مارشال، مارکی و کنت پروسی "آلبرشت کنارد راینهلد فینک فن فینکنشتاین" ساخته شد و تا سال ۱۷۸۲ در دست خانواده "فینک فن فینکنشتاین" باقی ماند. این کاخ در یورش ارتش سرخ شوروی به شرق آلمان ویران شد. این کاخ از زمانی پرآوازه شد که در سال ۱۸۰۷ ناپلئون بناپارت آن را به عنوان اقامتگاه خود از ماه آوریل تا ژوئن برگزید. عهدنامه فینکنشتاین میان فرانسه و ایران در
برگزید. عهدنامه فینکنشتاین میان فرانسه و ایران در همین کاخ به امضا رسید.
تاق پیروزی کاروسل یک تاق پیروزی در پاریس است که در میدان کاروسل جای گرفته است. این تاق در میان سال‌های ۱۸۰۶ تا ۱۸۰۸ برای یادبود پیروزی‌های ناپلئونی در سال پیش از آن ساخته شده بود. بنای پرآوازه‌تر تاق پیروزی در سویه باختری خیابان شانز الیزه در همان سال طراحی شد، اما تا سال ۱۸۳۶ تکمیل نشد. این تاق همچنین نمونه‌ای از شیوه معماری کورینتی است. تاق پیروزی کاروسل ورودی کاخ تویلری به شمار می‌رود و از بناهای نئوکلاسیک در دوره ناپلئون است. اهل هنر اینجا را بسیار ارج می‌نهادند، چرا که از گذرگاه پایانی تویلری چهار مورد
چرا که از گذرگاه پایانی تویلری چهار مورد از بهترین موزه‌های هنری جهان، هر کدام در یکی از جهت‌های اصلی قطب‌نما دیده می‌شد.
کارلین گلین (زادهٔ ) بازیگر آمریکایی است. از فیلم‌های معروف او می‌توان به فیلم "سرخ خونی" اشاره کرد.
لارا هریس بازیگر آمریکایی است. از فیلم‌های معروف او می‌توان به بازی در فیلم سرخ خونی و دوش آوریل اشاره کرد.
گوستاو سوم سوئد، پادشاه سوئد در شانزدهم مارس ۱۷۹۲ به ضرب گلوله در یک مراسم بالماسکه در در استکهلم به قتل رسید. روزنامه‌های آن زمان نوشتند؛ "جمعه گذشته در تاریخ شانزدهم مارس ۱۷۹۲ سه چهار ساعت مانده به ۱۲ شب، یک شخص ماسکدار ناشناس در میان ازدحام به شاه شلیک کرد و گلوله به لگن چپ، نزدیک ستون فقرات او اصابت کرد." توطئه. جنگ‌های تهاجمی گوستاو سوم علیه روسیه، اقدامات بی ملاحظه و اجرائیات ۱۷۸۹ مبنی بر و از همه مهمتر ، خشم اشراف را از هر طرف نسبت به پادشاه برانگیخته بود. در زمستان ۹۲–۱۷۹۱ اشراف توطئه‌ای چیدند تا