payamvha/North_RAG huggingface dataset:
صورت خوانده می‌شود: (()f() → q(f و گاهی پرانتزهای خالی برای راحتی نوشته نمی‌شوند: (f → q(f. از آن‌جا که این قوانین‌گذار برای ثابت‌ها (برگ‌ها)، نیاز به حالت ندارند، هیچ اولیه‌ای برای تعریف واضح‌تر آن‌ها نیاز نیست. یک ماشین خودکار درختی بر روی جمله پایه‌ای از F اجرا می‌شود که از برگ‌ها شروع شده و نسبت به حالت اجرا از Q در هر زیرجمله، به سمت بالا حرکت می‌کند. یک درخت زمانی پذیرفته می‌شود که ریشه‌های آن مرتبط با حالتی پذیرفته از Qf باشند. یک ماشین درختی متناهی بالابه‌پایین بر روی F نیز یک چندتایی (Q, F, Qi, Δ)
بر روی F نیز یک چندتایی (Q, F, Qi, Δ) محسوب می‌شود که با ماشین‌های پایین‌به‌بالا دو تفاوت دارد. اول این‌که، Qi ⊆ Q به عنوان مجموعه حالت‌های اولیه، به جای Qf می‌نشیند. دوم اینکه، قوانین‌گذار مربوط به آن بالعکس تعریف می‌شوند: ((q(f(x1... ,xn)) → f(q1(x1)... ,qn(xn، برای هر f عضو F و qi عضو Q و متغیرهای Xi که زیر درخت‌ها را تفکیک می‌کنند. اعضای مجموعه Δ قوانین بازنویسی از گره‌هایی که ریشه‌های آن حالت هستند تا گره‌هایی که ریشه داده‌های آن، حالت هستند. یک ماشین بالابه‌پایین از ریشه شروع می‌شود و در طول شاخه‌های
از ریشه شروع می‌شود و در طول شاخه‌های درخت به نسبت حالت اجرا در هر زیر جمله به سمت پایین حرکت می‌کند و در این‌حالت زمانی یک درخت پذیرفته‌است که تمام شاخه‌های آن از این طریق بتوانند حرکت کنند. یک ماشین پایین‌به‌بالا، به نام ماشین قطعی (به اختصار DFTA) نامیده می‌شود اگر هیچ دو قانونی از Δ سمت چپ یکسانی نداشته باشند و در غیر اینصورت غیر قطعی (به اختصار NDFTA) نامیده می‌شود. ماشین‌های درختی بالابه‌پایین غیرقطعی نسبت به ماشین‌های پایین‌به‌بالای غیرقطعی، قدرت بیانی یکسانی دارند؛ قوانین‌گذار به سادگی معکوس می‌شود
یکسانی دارند؛ قوانین‌گذار به سادگی معکوس می‌شود و حالت‌های نهایی، تبدیل به اولین حالات می‌شوند. در مقایسه، ماشین‌های درختی بالابه‌پایین قطعی، نسبت به ماشین‌های پایین‌به‌بالای قطعی قدرت بیانی کمتری دارند به دلیل این‌که در ماشین‌های قطعی هیچ دو قانون‌گذاری سمت چپ یکسان ندارد. در ماشین‌های درختی قوانین‌گذار همان قوانین بازنویسی هستند و برای انواع ماشین‌های بالابه‌پایین، سمت چپ گره‌های اصلی خواهند بود. در نتیجه، ماشین‌های بالابه‌پایین قطعی فقط برای امتحان مشخصات درختی قابل اجرا هستند که تمام شاخه‌های آن درست
درختی قابل اجرا هستند که تمام شاخه‌های آن درست باشد؛ چرا که انتخاب حالتی برای نوشتن شاخه‌های کودک بدون آگاهی از محتوای شاخه‌ها، در گره‌های اصلی تعیین می‌شود. مثال‌ها. بکارگیری رنگ‌ها برای تشخیص اعضای Q و F و استفاده از الفبای رتبه‌بندی{غلط، درست، صفر، مثبت(. .)} برای تشخیص یک ماشین پایین‌به‌بالا، مجموعه‌ای از تمام مقادیر متناهی عملگرهای منطقی بولی، می‌توانند با (Q, F, Qf, Δ) تعریف شوند. با مقدار {Q={ Bool,BList }, Qf={ BList و Δ که شامل قوانین زیر می‌شود: false → Bool(false) (۱، true → Bool(true) (۲، nil →
→ Bool(false) (۱، true → Bool(true) (۲، nil → BList(nil) (۳، cons(Bool(x1),BList(x2)) → BList(cons(x1,x2)) (۴. False: غلط- True: درست - Nil: صفر-Cons: مثبت یک مثال از اجرای قابل‌قبول به صورت زیر است: (cons(false, cons(true, nil ⇒ cons(false, cons(true, BList(nil))) by (3 ⇒ cons(false, cons(Bool(true), BList(nil))) by (2 ⇒ cons(false, BList(cons(true, nil))) by (4 ⇒ cons(Bool(false), BList(cons(true, nil))) by (1 ⇒ BList(cons(false, cons(true, nil))) by (4, و مثالی از اجرای غیرقابل قبل: (cons(false, true ⇒
و مثالی از اجرای غیرقابل قبل: (cons(false, true ⇒ cons(false, Bool(true)) by (1 ⇒ cons(Bool(false), Bool(true)) by (2, مشخصات. شناسایی. برای یک ماشین پایین‌به‌بالا، جمله پایه t (که یک درخت است) قابل قبول است اگر کاهشی وجود داشته باشد که از t شروع شده و به (q(t جایی که حالت آخر است، ختم شود. برای یک ماشین از بالابه‌پایین، جمله پایه t قابل قبول است اگر کاهشی وجود داشته باشد که از (q(t شروع شده و به t جایی که حالت اولیه است، ختم شود. زبان درخت (L(A که به وسیله ماشین A شناخته می‌شود، مجوعه‌ای از تمام جملات
ماشین A شناخته می‌شود، مجوعه‌ای از تمام جملات پایه‌ای است که A آن‌ها را می‌پذیرد؛ بنابراین مجموعه جملات پایه در صورتی شناخته می‌شوند که ماشین A آن‌ها را بشناسد؛ و یک همومورف خطی این توان شناخت را حفظ می‌کند. تکامل و کاهش. یک ماشین متناهی غیرقطعی زمانی کامل است که حداقل یک قانون‌گذار برای هر ترکیب احتمالی حالات وجود داشته باشد و حالت q دستیابی‌پذیر است اگر جمله پایه t که کاهش از t به (q(t منجر می‌شود، وجود داشته باشد و در نهایت یک ماشین خودکار غیرقطعی زمانی قابل پذیرش است که همه حالت‌های آن قابل دستیابی
قابل پذیرش است که همه حالت‌های آن قابل دستیابی باشند. لم تزریق. هر جمله پایه t که به حدکافی بلند باشد، در زبان درخت قابل شناسایی L، می‌تواند به‌طور افقی به سه جزء تقسیم شود به‌طوری‌که هر تکرار دلخواهی در قسمت‌های میانی، سبب می‌شود جواب در همان جمله L بماند. برای زبان تمام مقادیر متناهی بولی از مثال‌های بالا، تمام جملات با محدودیت بلندی بیشتر از ۲ بودن، می‌توانند تزریق شوند. برای مثال: ((cons(false, cons(true,nil , (((cons(false,cons(false, cons(true,nil , ((((cons(false,cons(false,cons(false, cons(true,nil
cons(true,nil , ... قضیه Myhill-Nerode. تناسب روی زبان‌های درخت، یک نسبت هم ارز می‌باشد برای مثال: u1 ≡ v1و... و un ≡ vn، بر رابطه هم ارز زیر دلالت می‌کند: (f(u1... ,un) ≡ f(v1... ,vn برای زبان درخت داده شده، این نسبت می‌تواند به صورت u ≡L v نشان داده شود اگر C[u] ∈ L ⇔ C[v] ∈ L برقرار باشد. این قضیه بیان می‌کند که:
روبرتو کولومبو (؛ زادهٔ ) یک بازیکن فوتبال، و دروازه‌بان (فوتبال) اهل ایتالیا است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به پادوا، باشگاه فوتبال تریستیانا، ناپولی، و آ.ث. میلان اشاره کرد.
سیمپلوکس لُود، لُوتر، لُتر نام یک سرده از رده دولپه‌ای‌ها است. برگها و پوست این درخت، منبع سرشار نمک آلومینیوم است از این رو در رنگرزی، جایگزین مناسبی است برای زاج سفید.
ساعت بیست و پنجم () فیلمی آمریکایی در سبک جنایی و درام به کارگردانی اسپایک لی، بازی ادوارد نورتون و فیلمنامه‌ای از دیوید بنیاف بر اساس کتابی به همین نام اثر خودش است که در سال ۲۰۰۲ منتشر شد. فیلم وقایعی را که در بیست و چهار ساعت پایانی آزادی مردی که برای معامله مواد مخدر به هفت سال زندان محکوم شده است، نشان می‌دهد. "ساعت بیست و پنجم" نقدهای مثبتی دریافت کرد و برخی منتقدان آن را یکی از بهترین فیلم‌های دهه نامیدند.
او از من متنفر است () فیلمی آمریکایی در سبک زندگی‌نامه‌ای و کمدی-درام به کارگردانی اسپایک لی است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد. خلاصه داستان. «جان هنری آرمسترانگ» پس از افشای روابط تجاری فاسد از کار خود اخراج می‌شود. او که ناامیدانه در جستجوی کاری برای گذراندن زندگی خود است به پیشنهاد دوست دختر خود عمل کرده و…
در علوم رایانه یک دستور زبان مبهم گرامر مستقل از متن است که در آن رشته ای وجود دارد که می‌تواند بیش از یک اشتقاق ازسمت چپ داشته باشد. در حالیکه یک دستور زبان غیر مبهم, یک دستورزبان مستقل از متن است که هر رشتهٔ معتبری در آن زبان تنها یک اشتقاق چپ داشته باشد. برای بیشتر زبانها می‌توان دو دستور زبان مبهم و غیر مبهم نوشت. اما برای بعضی زبانها تنها دستور زبان مبهم می‌توان نوشت. برای هر زبان غیر تهی می‌توان یک دستوز ربان مبهم به وسیله در نظر گرفتن دستور زبان بدون ابهام و معرفی قاعده‌های تکرار یا مترادف نوشت.
ابهام و معرفی قاعده‌های تکرار یا مترادف نوشت. (زبان تهی تنها زبانی است که دستوز ربان مبهم ندارد) به زبانی که تنها دستورزبان مبهم دارد زبان ذاتاً مبهم گویند و زبان مستقل از متن ذاتاً مبهم وجود دارد. گرامرهای مستقل از متن قطعی همیشه غیر مبهم اند؛ و یک زیرگروه مهمی از CFGهای بدون ابهام هستند. با این حال CFGهای بدون ابهام غیر قطعی نیز وجود دارد. مثال. ساده‌ترین مثال دستور زبان مبهم زیر برای زبان بی‌اهمیت است، که تنها متشکل از رشته خالی است: …به این معنی که رشتهٔ تهی ϵ را می‌توان با هرکدام از دو معادلهٔ تولید
تهی ϵ را می‌توان با هرکدام از دو معادلهٔ تولید بالا به دست آورد و در نتیجه دارای دو اشتقاق چپ است. دستور زبان دیگر برای زبان بی‌اهمیت به شکل زیر موجود است: …به این معنی که تولید می‌تواند خود رشته یا رشتهٔ تهی باشد؛ بنابراین رشته خالی مشتقات سمت چپ به طول ۱، ۲، ۳ و در واقع از هر طولی است، بسته به اینکه چند بار قاعدهٔ A → استفاده شده‌است. این زبان دارای دستورزبان غیر مبهم است که تنها شامل یک قاعدهٔ تولید :A → ε است. …به این معنی که تولید یکتا می‌تواند تنها یک رشتهٔ خالی تولید کند که تنها رشتهٔ موجود در زبان
رشتهٔ خالی تولید کند که تنها رشتهٔ موجود در زبان است. به عبارت دیگر به وسیلهٔ اضافه کردن موارد تکراری می‌توان برای زبان‌های غیر تهی دستورزبان مبهم ساخت. جمع و تفریق. گرامر مستقل از متن چون دو تا اشتقاق چپ برای رشتهٔ a + a + a وجود دارد. گرامر مثال بعدی نیز مبهم است چون دو نمودار درختی برای رشتهٔ a + a − a وجود دارد. زبانی که تولید می‌کند ذاتاً مبهم نیست. دستورزبان زیر دستورزبانی غیرمبهم برای آن است. شناخت دستور زبان‌های مبهم. به‌طور کلی نمی‌توانیم مستقیم بگوییم دستورزبانی مبهم است. راندمان تجزیهٔ دستور
بگوییم دستورزبانی مبهم است. راندمان تجزیهٔ دستور زبان مستقل از متن به وسیلهٔ ماشینی که آن را می‌پذیرد مشخص می‌شود. گرامرهای مستقل از متن قطعی به وسیلهٔ ماشین قطعی پشته‌ای پذیرفته می‌شوند؛ و می‌توانند در زمان خطی تجزیه شوند. به عنوان مثال می‌توان تجزیه کنندهٔ LR این یک زیرمجموعه‌ای از گرامر مستقل از متن است که به وسیلهٔ ماشین پشته‌ای پذیرفته شده و می‌تواند در زمان چند جمله‌ای تجزیه شود. به عنوان مثال می‌توان الگوریتم سی وای کا را نام برد. دستورزبان مستقل از متن غیر مبهم می‌تواند غیر قطعی باشد به عنوان مثال
متن غیر مبهم می‌تواند غیر قطعی باشد به عنوان مثال زبان واروخوانه با طول زوج که روی الفبای ۰ و ۱تعریف شده‌است دستورزبان مستقل از متن نامبهمS → 0S0 | 1S1 | ε را دارد نام برد. . یک رشتهٔ دلخواه از این زبان بدون خواندن همهٔ حروف اول نمی‌تواند تجزیه شود. با این وجود نتیجهٔ از بین بردن ابهام دستور زبان ممکن است دستورزبان مستقل از متن باشد و همین باعث بالارفتن راندمان تجزیه اش شود. تولیدکننده‌های کامپایلر مانند [یک (کامپایلر)](YACC) شامل امکاناتی برای رفع بعضی از انواع ابهام هستند. زبان‌های ذاتاً مبهم. ذاتاً مبهم
ابهام هستند. زبان‌های ذاتاً مبهم. ذاتاً مبهم توسط قضیهٔ پاریخ Parikh's theore در سال ۱۹۶۱ توسط Rohit Parikh در یک گزارش تحقیقاتی MIT اثبات شده‌است. با وجود اینکه بعضی از زبان‌های مستقل از متن (مجموعه‌ای از رشته‌ها که می‌توانند توسط دستورزبان تولید شوند) دو دستورزبان مبهم و غیر مبهم دارند. زبان مستقل از متنی وجود دارد که هیچ دستورزبان غیرمبهم مستقل از متنی نمی‌تواند داشته باشد. به عنوان مثال از این زبان می‌توان مجموعformula_1 و formula_2را نام برد. این مجموعه از آن جهت مستقل از متن است که از اجتماع دو زبان
از آن جهت مستقل از متن است که از اجتماع دو زبان مستقل از متن تشکیل شده‌است. اما (Hopcroft &amp; Ullman (1979 ثابت کردند که راهی وجود ندارد که بتوان رشته‌های درون زیر مجموعهٔ formula_3 که اشتراک دو زبان است را غیر مبهم تجزیه کرد.
پیرپسر () فیلمی آمریکایی در سبک اکشن، درام و معمایی به کارگردانی اسپایک لی و نویسندگی مارک پروتوسویچ است که در سال ۲۰۱۳ منتشر شد. این فیلم بازسازی فیلم "پیرپسر" پارک چان-ووک محصول سال ۲۰۰۳ کره جنوبی است. این فیلم در گیشه شکست خورد و به یکی از بدترین کارهای وی در کارگردانی بدل گشت. داستان. فردی به مدت طولانی در اتاقی زندانی میشود و تلاش هایش برای خودکشی توسط افرادی ناشناس، نافرجام میماند. وی پس از مدتی آزاد شده و به دنبال کسی که پشت ماجراست و علت این کار میگردد
در نظریه اتوماتا، ماشین جایگشت یا ماشین pure-group یک ماشین تعیین‌پذیر حالات متناهی است. به طوری که هر نماد ورودی جایگشت مجموعه‌ای از حالت هاست. به عبارت دیگر DFA را ممکن است با چند تایی ("Q", Σ, δ, "q""0", "F") نمایش دهند که "Q" مجموعهٔ وضعیت‌های ماشین، Σ مجموعهٔ نمادهای ورودی، δ تابع انتقال که وضعیت "q" و نماد ورودی "x" را می‌گیرد و "q" را به وضعیت جدید ("δ("q","x انتقال می‌دهد. "q""0" وضعیت شروع ماشین است؛ و "F" مجموعهٔ وضعیت‌های پذیرفته شده (همچنین وضعیت پایانی) ماشین است. یک جایگشت اتوماتاست اگر و تنها
پایانی) ماشین است. یک جایگشت اتوماتاست اگر و تنها اگر برای هر دو وضعیت مجزای و در "Q" و هر ورودی در Σ داشته باشیم: ("δ("qi","x") ≠ δ("qj","x یک زبان صوری را p-منظم گویند اگر به وسیلهٔ یک ماشین جایگشت پذیرفته شود. به طور مثال مجموعهٔ رشته‌های به طول زوج به فرم زبان p-منظم هستند:این مجموعه شاید به وسیلهٔ یک جایگشت اتوماتا با دو وضعیت که در هر انتقال هر وضعیت با وضعیت دیگر جایگزین می‌شود، پذیرفته شود. نرم‌افزار. زبان‌های pure-group اولین خانواده جالب توجه زبان‌های منظم بودند که مشکل ارتفاع ستاره برای آنها به
منظم بودند که مشکل ارتفاع ستاره برای آنها به اثبات رسیده بود تا محاسبه پذیر شوند. مشکل ریاضی دیگری برای زبان‌های منظم "مشکل حروف جداکننده" است که برای اندازهٔ کوچکترین DFA که بین دو کلمه به طول حداکثر "n" به صورت پذیرفتن یک لغت و رد لغت دیگر تمایز ایجاد می‌کند، می‌پرسد. کران بالای شناخته شده در حالت کلی formula_1 است این مشکل بعداً مورد بررسی قرار گرفت و کران بالای شناخته شده به formula_2 تغییر یافت.
در قضیه زبان صوری قضیه مای‌هیل–نرود یک شرط لازم و کافی را برای منظم شدن زبان فراهم می‌کند. این قضیه به اسم جان مای‌هیل و آنیل نرود که آن را در دانشگاه شیکاگو ثابت نموده‌اند نام‌گذاری شده‌است. بیانیه‌ای از قضیه. زبان "L" و دو رشتهٔ "x" و "y" را در نظر بگیرید. رشتهٔ "z" را طوری تعریف می‌کنیم که دقیقاً یکی از رشته‌های "xz"یا "yz" عضو "L" باشد. یک رابطهٔ "RL" روی رشته‌ها به صورتی تعریف می‌کنیم که اگر داشته باشیم "x RL y" بتوان گفت هیچ رشتهٔ "z" ای طبق تعریف بالا وجود نخواهد داشت. نشان دادن اینکه "RL" یک رابطهٔ
وجود نخواهد داشت. نشان دادن اینکه "RL" یک رابطهٔ هم‌ارزی روی رشته‌ها است کار آسانی است؛ و این مجموعهٔ همهٔ رشته‌ها را به کلاس‌های هم‌ارزی تقسیم می‌کند. قضیهٔ Myhill–Nerode خاطرنشان می‌کند که زبان "L" منظم است اگر و تنها اگر "RL" تعداد متناهی کلاس هم‌ارزی داشته باشد و علاوه بر این تعداد وضعیت‌های کوچکترین DFA به رسمیت شناخته شدهٔ "L" برابر با تعداد کلاس‌های هم‌ارزی "RL" است. این دلالت دارد بر اینکه یک مینیم‌سازی دی‌اف‌ای با کمترین تعداد وضعیت وجود دارد. اثبات. رابطه همنهشتی را اینگونه تعریف می‌کنیم که اگر
رابطه همنهشتی را اینگونه تعریف می‌کنیم که اگر برای دو رشته آ و ب هیچ رشته‌ای مانند پ وجود نداشته باشد که یک و تنها یکی از آپ و بپ توسط ماشین تأیید شوند این دو رشته با هم همنهشت هستند. به وضوح این رابطه هم‌ارزی است. اگر L یک زبان منظم باشد یک ماشین حالت متناهی برای آن وجود دارد. فرض کنید این ماشین در مجموع n حالت داشته باشد. حال تمام رشته‌های متناهی را با توجه به این که در این ماشین به کدام مرحله نتیجه می‌شوند به n دسته Si تقسیم می‌کنیم. در نتیجه اگر دو رشته x و y در یک دسته قرار بگیرند برای هر رشتهٔ دلخواه
x و y در یک دسته قرار بگیرند برای هر رشتهٔ دلخواه z، رشته‌های xz و yz نیز حتماً در دسته‌های یکسانی قرار خواهند گرفت و به تبع یا هردو قبول می‌شوند و یا رد. پس این دو رشته همنهشت خواهند بود. پس هر کدام از Siها به تمامی درون یکی از کلاس‌های هم‌ارزی همدیسی قرار می‌گیرند. پس با توجه به این که تعداد Siها متناهی است تعداد کلاس‌های هم‌ارزی هم متناهی خواهد بود و کوچک‌تر از n. برای سمت دیگر فرض کنید رابطه همنهشتی متناهی کلاس هم‌ارزی داشته باشد. در نتیجه می‌توانیم یک ماشین حالت متناهی بسازیم که برای هر کلاس هم‌ارزی
ماشین حالت متناهی بسازیم که برای هر کلاس هم‌ارزی یک حالت داشته باشد. حال حالت شروع را کلاس هم‌ارزی رشتهٔ خالی در نظر بگیرید. و بعد هر کدام از یال‌های خروجی از آن را به کلاس هم‌ارزی هر کدام از حروف الفبا می‌بریم. نحوه تعریف رابطه مایهیل-نرود تضمین می‌کند که تابع گذار خوش‌تعریف باشد مستقل از این که برای رسیدن به هر کلاس هم‌ارزی از چه رشته‌ای استفاده کرده باشیم. هر کدام از حالات ماشین را نیز قبول‌کننده قرار می‌دهیم اگر آن کلاس هم‌ارزش شامل یک رشته‌ای از زبان L باشد. باز هم نحوهٔ تعریف رابطه تضمین می‌کند که هر
باشد. باز هم نحوهٔ تعریف رابطه تضمین می‌کند که هر کلاس هم‌ارزی یا به تمامی داخل زبان باشد یا نباشد. زیرا در غیر این صورت رشته تهی برای برخی از رشته‌های یک کلاس هم‌ارزی تبدیل به یک رشته جداکننده می‌شود. پس ثابت کردیم که وجود یک ماشین حالت متناهی متناهی بودن تعداد کلاس‌های هم‌ارزی را نتیجه می‌دهد و برعکس و با توجه به این که هر زبان منظم یک ماشین حالت متناهی دارد حکم قضیه ثابت می‌شود استفاده و پیامدها. قضیهٔ Myhill–Nerode ممکن است برای نشان دادن منظم بودن یک زبان استفاده شود. به این صورت که نشان می‌دهد تعداد
استفاده شود. به این صورت که نشان می‌دهد تعداد کلاس‌های هم‌ارزی "RL" متناهی است. این ممکن است به وسیلهٔ تجزیه و تحلیل کامل صورت بگیرد که شروعش یک رشتهٔ تهی است. از پسوندهای متمایز برای پیدا کردن کلاس‌های هم‌ارزی اضافه استفاده می‌شود. تا جایی که دیگر چیزی پیدا نشود. به عنوان مثال زبانی که شامل شماره‌های دودویی است می‌تواند به‌طور منظم به ۳ گروه تقسیم شود. رشتهٔ خالی ۰۰(یا "۱۱") و "۰۱" و "۱۰" پسوندهای متمایز اند که به ۳ کلاس تقسیم می‌شوند.(مربوط به باقی‌مانده‌های ۰ و ۱ و ۲) در تقسیم به ۳ می‌باشد. اما بعد از
۰ و ۱ و ۲) در تقسیم به ۳ می‌باشد. اما بعد از این مرحله هیچ پسوند اضافه شدنی وجود ندارد. ماشین مینیمال زبان ما را که ۳ وضعیت مطابق با ۳ کلاس هم‌ارزی دارد می‌پذیرد. نتیجه مستقیم بعدی از این قضیه این است که اگر یک زبان یک مجموعهٔ نامتناهی از کلاس‌های هم‌ارزی را تعریف کند منظم نیست. این همان نتیجه‌ای است که اغلب استفاده می‌شود تا ثابت کند زبانی منظم نیست. منابع. Wikipedia contributors, "Myhill–Nerode theorem," Wikipedia, The Free Encyclopedia,
theorem," Wikipedia, The Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Myhill–Nerode_theorem&amp;oldid=593865950 (accessed January 22, 2015).
روشن جوادف () سرهنگ نیروهای مسلح جمهوری آذربایجان که در ۱۹ اکتبر ۱۹۵۱ در لاچین جمهوری سوسیالیستی شوروی آذربایجان به دنیا آمد و در سال ۱۹۷۳ از دانشگاه علوم پزشکی آذربایجان فارغ‌التحصیل شد. او تا سال ۱۹۷۶ در بیمارستان وزارت کشور آذربایجان شوروی به عنوان یک پزشک کار می‌کرد و در سال ۱۹۷۶ وارد آکادمی نظامی «روستوف» و در سال ۱۹۸۰ فارغ‌التحصیل شد و در جنگ شوروی در افغانستان شرکت نمود. با اوج‌گیری بحران قره‌باغ وی «گروه آپون» را در سال ۱۹۸۷ پایه‌گذاری کرد که در ابتدا تنها از ۶۰ نفر تشکیل می‌شد اما به سرعت گسترش
تنها از ۶۰ نفر تشکیل می‌شد اما به سرعت گسترش پیدا کرد و توانست چندین هزار نیروی مردمی را سازماندهی کند و به آموزش آنان بپردازد. «روشن جوادف» اعتقاد داشت که در صورت همراهی حاکمیت کشورش با گروه تحت فرماندهی خود، قادر به بازپس‌گیری قره‌باغ است، ولی حاکمیت جمهوری آذربایجان بنا به دلایلی از جمله ارتباط این گروه با ایران، حاضر به تداوم فعالیت آن‌ها نبود. آپون چندین عملیات موفقیت‌آمیز نظامی را طی جنگ قره‌باغ برعهده گرفت و در سال ۱۹۹۱ به عنوان قهرمان ملی از جوادف تقدیر به عمل آمد و در سال ۱۹۹۳ به معاونت وزارت کشور
به عمل آمد و در سال ۱۹۹۳ به معاونت وزارت کشور رسید. در همین دوران با حمایت ایران و از طریق خاک ایران ۱۳۰۰ مجاهد افغان برای مبارزه در جنگ قره‌باغ وارد منطقه شدند. روشن جوادف بر این باور بود که در صورت آتش‌بس، قره باغ برای همیشه از کشور جدا خواهد شد اما حیدر علی‌اف برای تثبیت حاکمیت خود، به آتش‌بس نیاز مبرم داشت. این موضوع سبب اختلاف میان حاکمیت و گروه آپون به رهبری جوادف شد؛ بنابراین رئیس جمهوری آذربایجان در سال ۱۹۹۵ دستور داد، ارتش این کشور به مقرر رزمندگان داوطلب در باکو حمله کند. روشن جوادف در این درگیری
داوطلب در باکو حمله کند. روشن جوادف در این درگیری زخمی شد، اما از انتقال وی به بیمارستان خودداری شد و وی در باکو درگذشت. «لاچین جوادف» ۲۰ ساله تنها پسر وی نیز در ۱۹ دسامبر ۲۰۰۳ در مسکو به طرز مرموزی کشته شد.
تونی شفرازی دلال نامدار آثار هنری با اصالت ارمنی‌های ایران است. گالری او در نیویورک به ارائه کارهایی از فرانسیس بیکن، کیت هرینگ، و دیوید لاشاپل می‌پردازد. زندگی‌نامه. وی با نام اصلی تونی شفرازیان در ۸ اوت ۱۹۴۳ در آبادان در یک خانواده ارمنی به دنیا آمد والدینش زمانی که وی تنها دو سال سن داشت از همدیگر جدا شدند. در سن ۱۳ سالگی پدر تونی که مدیر اجرایی یک شرکت نفتی بود و نامادری‌اش, وی را برای تحصیل به انگلستان بردند. جنجال گرنیکا. در ۲۸ فوریه ۱۹۷۴، تونی شفرازی با اسپری عباراتی را روی نقاشی گرنیکا اثر شاخصِ
با اسپری عباراتی را روی نقاشی گرنیکا اثر شاخصِ پابلو پیکاسو که در موزه هنر مدرن (موما) به نمایش گذاشته شده بود، نوشت. او با حروفی با ارتفاع حدودی سی سانتی‌متر، عبارت «KILL LIES ALL» را روی این اثر نقاشی کرد. شفرازی به عمد این عبارت گیج‌کننده «KILL LIES ALL» را به‌جای «ALL LIES KILL» نوشت. این عبارت به رمان شب‌زنده‌داری فینگن‌ها اثر جیمز جویس (۱۹۳۹) اشاره داشت. هنگامی که یکی از نگهبانان موزه او را بازداشت کرد، شفرازی فریاد زد: «کیوریتور را صدا کنید، من هنرمند هستم.» از آنجاییکه نقاشی با لایه محافظ پوشیده
هستم.» از آنجاییکه نقاشی با لایه محافظ پوشیده شده بود، رنگ اسپری به‌راحتی پاک شد. گمان می‌رود شفرازی به تصمیم اعلام‌شده در روز قبل از آن، مبنی بر آزادی به قید وثیقه ستوان آمریکایی ویلیام کالی بود که از سوی افکار عمومی جنایتکار جنگی شناخته می‌شد. دلال هنری. شفرازی در سال ۱۹۷۶ تنها مدتی پیش از گشایش موزه هنرهای معاصر تهران، به ایران رفت و از جمله دستیاران کامران دیبا در گزینش و خرید آثار کم‌نظیر موجود در موزه شد. او با مراجعه به بسیاری از دلالان هنری نیویورک در چهار سال، آثار بسیار ارزشمندی را از جمله دو تا
در چهار سال، آثار بسیار ارزشمندی را از جمله دو تا از بهترین کارهای روی لیختنشتاین، نقاشی‌های جسپر جانز، و کارهای شاخصی از اندی وارهول گرد آورد. او در آن هنگام در استخدام رسمی دولت ایران یا موزه هنرهای معاصر برای ارائه خدمات خود نبود. در ۱۹۷۸، او خود گالری شخصی کوچکی در تهران باز کرد، اما در پی رویدادهایی که به انقلاب ۱۳۵۷ ایران منجر شدند، گالری خود را بست و به نیویورک رفت.
تام وسلمن (؛ – ) یک نقاش اهل ایالات متحده آمریکا بود که به همراه روی لیختنشتاین و اندی وارهول از جمله نامدارترین هنرمندان جنبش هنر مردمی در سده بیست میلادی به شمار می‌آمد. زندگی‌نامه. تام وسلمن در ۲۳ فوریه ۱۹۳۱ در سینسیناتی به دنیا آمد. وی تحصیلات کالج خود را در ۱۹۵۱ به پایان رساند و به رشته روان‌شناسی در دانشگاه سینسیناتی وارد شد. در سال ۱۹۵۲ در ارتش آمریکا نام‌نویسی کرد و در همان هنگام آغاز به طراحی کرد. در ۱۹۵۴ دوباره تحصیلات خود را ادامه داد و به آکادمی هنرهای زیبای سینسیناتی پیوست. وسلمان پس از بازدید
هنرهای زیبای سینسیناتی پیوست. وسلمان پس از بازدید از موزه هنر مدرن در نیویورک تاثیر زیادی از کارهای رابرت مادرول و ویلم دکونینگ گرفت. در ۱۹۵۷، وی با کلر سلی – که خود نیز دانشجویی در دانشکدهٔ کوپر یونیون نیویورک بود – دوست شد و بعدها در ۱۹۶۳ با هم ازدواج کردند. آن دو از هم ۳ فرزند به دست آوردند.
سامح سعید () یک بازیکن فوتبال اهل عراق است. وی همچنین در تیم ملی فوتبال عراق بازی کرده‌است.
روغن ارقان (آرگان) روغنی است که از هسته میوه درخت ارقان به دست می‌آید و مصرف غذایی و دارویی دارد. درخت ارقان بوم‌زاد ناحیه سوس در مراکش است. در گذشته به آن زیت‌الهرجان می‌گفتند و اکنون به نام روغن آرگان مشهور است. روغن حاصل از مغز دانه آرگان دارای اسیدهای چرب مرکب از اسید اولئیک به مقدار ۲۵ درصد، اسید پالمیتیک، اسید استئاریک به مقدار ۱٫۵ درصد و اسیدهای لینولنیک و آرشدیک ۱ درصد است. تهیه. میوهٔ درخت آرگان کوچک و مدور، بیضی یا مخروطی است. در میوهٔ تازه پوست ضخیمی سطح گوشته را پوشش می‌دهد. اطراف مغز را یک پوست
سطح گوشته را پوشش می‌دهد. اطراف مغز را یک پوست سخت پوشانده که حدود ۲۵ درصد از وزن میوهٔ تازه را تشکیل می‌دهد. هسته معمولاً حاوی یک تا سه مغز غنی از روغن آرگان است. بسته به روش استخراج، از ۳۰ تا ۵۰ درصد مغز روغن است. درخت آرگان بیشتر در جنوب غربی مراکش رشد می‌کند که ارتفاع آن از ۸ تا ۱۰ متر متفاوت است. این درخت دارای تنه ای باریک، سیاه با ترک‌های سفید می‌باشد که تاجی گسترده و خمیده به سمت زمین با برگ‌های کوچک و بیضی شکل که طول آن‌ها ۲ تا ۴ سانتی‌متر است و گل‌های ناقوسی شکل دارد. میوه آرگان بیضی شکل و
و گل‌های ناقوسی شکل دارد. میوه آرگان بیضی شکل و بزرگ‌تر از زیتون است. خواص و استفاده. روغن ارقان سرشار از اسیدهای چربی چون اسید لینولئیک است که حاوی ویتامین E است. این روغن یک آنتی‌اکسیدان طبیعی است و می‌تواند اکسیژن‌رسانی درون‌سلولی را افزایش دهد. ترکیبات آنتی‌اکسیدانی (توکوفرول‌ها – فنولها- کارتنوئیدها) در غلظت بسیار زیادی در این روغن یافت می‌شوند. آسکولین نیز که یک ترکیب ضد سرطان است به میزان زیادی در این روغن وجود دارد. بسته به نوع استخراج این ماده در مقابل اکسید شدن بسیار مقاوم‌تر از روغن زیتون است.
مقابل اکسید شدن بسیار مقاوم‌تر از روغن زیتون است. از مهم‌ترین خاصیت‌هایی که روغن آرگان برای پوست دارد، رفع ترک‌های پوستی ایجاد شده در زمان بارداری است. از طرفی آنتی‌اکسیدان‌های موجود در آن نیز، رادیکال‌های آزاد را از بین برده و باعث درخشش پوست می‌شود. تاریخچه در ایران. لغت‌نامه دهخدا از مفردات ابن‌بیتار جلد ۱ صفحه ۱۷۸ تا ۱۷۹ نقل می‌کند: هرجان را قوم بربر از مغرب اقصی ارجان (ارقان) نامند و آن درخت بزرگی است خارناک و میوه دارد مانند بادام خرد و در آن هسته است که بز و شتر آن میوه را خورند و هسته آن را بیرون
که بز و شتر آن میوه را خورند و هسته آن را بیرون افکنند و مردم هسته‌ها را جمع می‌کنند و می‌شکنند و سپس از مغز آن روغن می‌گیرند و آن را در مراکش و اطراف آن قاتق غذا قرار دهند. کسانی که آن را خورده‌اند ادعا می‌کنند که مانند روغن زیتون شیرین است. کاربردهای روغن آرگان. ۱- مرطوب‌کننده پوست. بیشترین کاربرد روغن آرگان به عنوان مرطوب‌کننده و نرم‌کننده پوست است. روغن آرگان مقدار بالایی اسیدهای چرب و همچنین ویتامین E دارد؛ لذا یک انتخاب ایده‌آل برای نرم کردن و مرطوب کردن پوست است. بهترین روش برای بازدهی عالی آرگان
کردن پوست است. بهترین روش برای بازدهی عالی آرگان این است که قبل از استفاده، پوست خود را با آب ولرم مرطوب نمائید. ۲- روغن آرگان نرم‌کننده مو. اثبات شده‌است که روغن آرگان باعث نرم، ابریشمی و شفاف شدن موها می‌شود. این روغن همچنین می‌تواند موهای دارای موخوره و بور و ضعیف شده را تقویت و مشکل را رفع کند. استفاده از روغن آرگان برای موها بسیار آسان است و کافی است چند قطره از آن را بر روی موهای نمدار استفاده کنید. ۳- حالت دهی به موها. روغن آرگان ویرجین الکسیر مراکشی، به دلیل قابلیت حالت دهی به موها، انتخاب خوبی
به دلیل قابلیت حالت دهی به موها، انتخاب خوبی برای این امر است. کافی است که پس از حمام و بعد از خشک کردن موها، چند قطره از روغن آرگان را کف دست بریزید و موهای خود را با آن ماساژ داده و سپس با شانه به موها حالت بدهید. ۴- روغن آرگان، ضد پیری. این روغن نه تنها به عنوان مرطوب‌کننده پوست عمل می‌کند، بلکه به عنوان ضد پیری هم عمل می‌کند. قابلیت آنتی‌اکسیدانی این روغن بر روی پوست، سبب جلوگیری از چین و چروک پوست می‌شود. برای این منظور، می‌توانید چند قطره از آن را قبل از خواب بر روی پوست ماساژ دهید. ۵- اگزما و خشکی