payamvha/North_RAG huggingface dataset:
c' { \key f \major \time 3/4 \partial 4 c8. c16 | d4 c f | e2 c8. c16 | d4 c g' | f2 c8. c16 | c'4 a f | e(d) bes'8. bes16 | a4 f g | f2 \bar "|." } \addlyrics { Hap -- py birth -- day to you, Hap -- py birth -- day to you, Hap -- py birth -- day dear John, __ Hap -- py birth -- day to you. }&lt;/score&gt; رسم و رسوم و عادت‌ها. این یک سنت است، در میان انگلیسی زبانان، که در یک جشن تولد، آهنگ «تولدت مبارک به شما» برای شخصی که تولدش است، توسط سایر مهمانان خوانده شود، همین‌طور بیشتر و به شکل خاص تولد یک شخص
شود، همین‌طور بیشتر و به شکل خاص تولد یک شخص می‌تواند همراه با کیک تولد و شمع باشد، تعداد شمع‌ها معمولاً نشان‌دهندهٔ سن فرد می‌باشد، بعد از اینگه ترانه خوانده شد (که معمولاً فقط یک بار خوانده می‌شود) مهمانان پارتی و جشن گاهی آرزوهایی می‌کنند و گاهی حتی بیشتر از آن ابراز امیدواری می‌کنند که شخصی که تولدش است زندگی طولانی داشته و از آن لذت ببرد، ممکن است از فرد خواسته شود که آرزو را بیان کند و در سکوت و پس از آن قرار بر این است که شمع‌ها را فوت کند، به‌طور سنتی دمیدن بر شمع بیانگر این اعتقاد است که اطمینان
دمیدن بر شمع بیانگر این اعتقاد است که اطمینان حاصل شود که آرزوها برآورده خواهد شد، هنگامی که شمع‌ها خاموش شدند، مراسم می‌تواند با تحسین و تشویق مهمانان همراه باشد و پس از آن معمولاً کیک به سرعت سرو می‌شود، اغلب اوقات و طبق رسوم معمول، اولین قطعه از کیک متعلق به همان شخصی است که تولد او است. وضعیت حق تکثیر. تاریخچهٔ ترانه. ریشه‌های تولدت مبارک، حداقل به اواخر قرن نوزدهم بر می‌گردد، زمانی که دو خواهر به نام‌های پتی و میلدرد جی هیل ترانهٔ صبح بخیر به همه را ساختند و در مهدکودک پتی کنتاکی معرفی و اجرا گردید،
و در مهدکودک پتی کنتاکی معرفی و اجرا گردید، یک سال بعد یعنی در سال ۱۸۹۳ آنها لحن و نغمهٔ این آهنگ و سایر آهنگ‌ها را در کتاب‌های شعر و داستانهای شعر مخصوص کودکان مهد به چاپ رساندند. اظهار داشته که خواهران هیل احتمالاً علاقهٔ بسیاری به الگوگیری نغمه و ایده‌های تغزلی از ترانه‌های محبوب و مشابه آوازهای قرن نوزدهم داشته‌اند که به شکلی خودمانی برگردان کردند، از جمله آثار همانند، "مبارک باد به همه"، و "شب بخیر به همهٔ شما" مربوط به سال ۱۸۵۸، همین‌طور، "سال نو مبارک برای همه"، مربوط به سال ۱۸۷۵ این احتمال وجود
برای همه"، مربوط به سال ۱۸۷۵ این احتمال وجود دارد که معلمان و دانش‌آموزان خودشان دست به تغییر نسخهٔ منتشر شدهٔ "صبح بخیر به همه" زده باشند، احتمالاً برای جشن تولد در کلاس درس تنها اینکه اشعار را تغییر داده باشند و به تعبیری اقدام به یک اقتباس کرده باشند، با همهٔ این احوال، متن کامل "تولد شما مبارک" برای اولین بار و به صورت کامل در چهار خط پایانی کتاب شعر "ادیث گودی‌یر آلگرس" با نام "تولد روی" (روی نام شخص است) چاپ گردید. کتاب در حقیقت یک کتاب الفبای کار و بازی است با مجوز کپی رایت دی.سی. هیث در ۱۹۰۱ بدون
بازی است با مجوز کپی رایت دی.سی. هیث در ۱۹۰۱ بدون هیچ مرجعی برای کلمات بر روی آهنگ. اولین کتابی هم که ترانهٔ تولد شما مبارک را بر پایهٔ لحن صبح همهٔ شما بخیر تنظیم کرد چاپ سال ۱۹۱۱ می‌باشد در "مقدماتی کارگر و کارش"، ولی منابع موجود پیش از آن به یک آهنگ به نام تولد شما مبارک بر می‌گردد که درون یک مقالهٔ داخلی مربوط به سال ۱۹۰۱ به نام ژورنال مربی و مدرسهٔ ایندیانا چاپ شده بود.
حرارت محسوس یا گرمای محسوس، گرما یا انرژی حرارتی منتقل شده، میان سطح جسم یا یک سیستم ترمودینامیکی و هوای پیرامونش است، زمانی که با هم اختلاف دما داشته باشند. به این فاصله دما، گرادیان دمایی گفته می‌شود. گرادیان دمایی عمودی میان یک سطح و هوای بالای آن جریان دارد و ما می‌توانیم کاهش یا افزایش دمای هوا را حس کنیم. زمانی که گرمای جسم بیشتر از محیط اطرافش باشد انتقال حرارت اتفاق می‌افتد که می‌تواند از طریق هدایت، همرفت و تابش باشد. حرارت معمولاً به طریق هدایت و برخورد مولکول‌های هوا با سطح منتقل می‌شود، هم‌زمان
مولکول‌های هوا با سطح منتقل می‌شود، هم‌زمان همان‌طور که هوا گرم می‌شود به روش همرفت بالا می‌رود، بنابراین انتقال حرارت محسوس در دو مرحله انجام می‌گیرد. از آنجایی که هوا هادی گرمای خوبی نیست لذا همرفت بیشترین حرارت محسوس را منتقل می‌کند.
سازش اتریشی-مجاری ۱۸۶۷ (; ; ) بنیاد پادشاهی دوگانهٔ اتریش-مجارستان ۱۸۶۷–۱۹۱۸ بود. این سازش بخشی از حاکمیت در پادشاهی مجارستان را دوباره برقرار کرد، به‌طوری که دیگر هیچ‌گونه تابعیتی نسبت به امپراتوری اتریش نداشته باشد. بنابر این سازش‌نامه، سرزمین‌های خاندان هابسبورگ به عنوان یک اتحادیه بین امپراتوری اتریش و پادشاهی مجارستان دوباره سازمان‌دهی شد. مناطق سیسلتنیا، تحت تسلط اتریش و سرزمین‌های تاج مقدس مجارستان توسط مجلس و نخست‌وزیر جداگانه‌ای اداره می‌شدند. وحدت دو کشور از طریق حاکمیت امپراتور در راس دولت دوگانه
کشور از طریق حاکمیت امپراتور در راس دولت دوگانه حفظ شده بود، که هر دوی عنوان‌های امپراتور اتریش و پادشاه مجارستان را داشت و نیز ادارهٔ وزارتخانه‌های سلطنتی مشترک گسترده‌ای از جمله امور خارجه، دفاع، و امور مالی تحت اختیار مستقیم او قرار داشت.
سوبیتسه (به لهستانی: Słubice) یا اسلوبیک(در برخی زبان‌های دیگر) یک شهر مرزی در لهستان است که در استان لوبوسکی واقع شده‌است. این شهر روی رودخانه اودر قرار دارد، دقیقاً خلاف جهت فرانکفورت اودر در آلمان که تا ۱۹۴۵ با نام دامورشتات () یکسان بودند. در سرشماری سال ۲۰۱۱، جمعیت این شهر ۱۸٬۰۰۰ نفر بوده‌است. خصوصیات. سوبیتسه ۱۹٫۲ کیلومترمربع مساحت و ۱۸٬۱۴۸ نفر جمعیت دارد و ۱۶۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است. خواهرخوانده. شهرهای فرانکفورت (اودر)، تیخوانا و هایلبرون خواهرخوانده‌های سوبیتسه هستند.
سیدنی شهری است واقع در انتهای شمالی شبه جزیره سانیچ در Vancouver Island در Canada، Federated state British Columbia. سیدنی یکی از ۱۳ شهر ویکتوریای بزرگ است. جمعیت شهر سیدنی در حدود ۱۱٬۵۸۳ نفر است. سیدنی در شرق Victoria International Airport و چند کیلومتری جنوب ترمینال فری خلیج سوارتز واقع شده است. این شهر تنها بندر کانادا است که از طریق سیستم واشنگتن فری با کشتی‌های فعال با San Juan Islands و Washington (state) در United States تماس مستمر دارد.
تجزیه‌ و تحلیل یا واکاوش محاسباتی نظام‌مند داده‌ها یا آمار است که برای کشف، تفسیر و بررسی ارتباط الگوهای معنی‌دار در داده‌ها استفاده می‌شود. Analytics همچنین مستلزم استفاده از الگوهای داده محور برای تصمیم‌گیری مؤثر است. تجزیه‌ و تحلیل می‌تواند در مناطق غنی از اطلاعات ثبت شده ارزشمند باشد. Analytics به کاربرد همزمان آمار، برنامه‌نویسی رایانه ای و تحقیقات در عملیات برای بررسی عملکرد کمی متکی است. ممکن است سازمان‌ها برای توصیف، پیش‌بینی و بهبود عملکرد تجاری، از داده‌های تجاری Analytics استفاده کنند. به‌طور
از داده‌های تجاری Analytics استفاده کنند. به‌طور خاص، زمینه‌های Analytics شامل تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل توصیفی، مدیریت تصمیم‌گیری شرکتی، تجزیه و تحلیل شناختی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، تجزیه و تحلیل خرده فروشی، تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین، ذخیره‌سازی داده و بهینه‌سازی واحد ذخیره سهام، بهینه‌سازی بازاریابی و مدل‌سازی آمیخته بازاریابی، تجزیه و تحلیل وب، تجزیه و تحلیل تماس، تجزیه و تحلیل گفتار، اندازه‌گیری و بهینه‌سازی نیروی فروش، مدل قیمت گذاری و تبلیغات، علم پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل نمودار،
و تبلیغات، علم پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل نمودار، تجزیه و تحلیل ریسک اعتبار، و تجزیه و تحلیل تقلب باشد. از آنجا که Analytics می‌تواند به محاسبات گسترده‌ای نیاز داشته باشد (به داده‌های بزرگ مراجعه کنید)، الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای مورد استفاده برای Analytics از جدیدترین روش‌های علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات استفاده می‌کنند. واکاوش در مقابل تجزیه و تحلیل. تجزیه و تحلیل بر درک گذشته متمرکز است (این که چه اتفاقی افتاد و چرا این اتفاق افتاد). واکاوش بر روی اینکه چرا این اتفاق افتاده و در آینده چه اتفاقی می‌افتد،
این اتفاق افتاده و در آینده چه اتفاقی می‌افتد، تمرکز دارد. تجزیه و تحلیل داده‌ها یک زمینه چند رشته‌ای است. استفاده گسترده از مهارت‌های رایانه‌ای، ریاضیات، آمار، استفاده از تکنیک‌های توصیفی و مدل‌های پیش‌بینی برای به دست آوردن دانش ارزشمند از داده‌ها از طریق تجزیه و تحلیل مد نظر می‌باشد. بررسی داده‌ها برای ارائه پیشنهاد یا هدایت تصمیم‌گیری ریشه در زمینه تجارت استفاده می‌شود؛ بنابراین، Analytics چندان مربوط به تجزیه و تحلیل‌های فردی یا مراحل تجزیه و تحلیل نیست، بلکه کل روش را در نظر می‌گیرد. تمایل مشخصی به
بلکه کل روش را در نظر می‌گیرد. تمایل مشخصی به استفاده از اصطلاح تجزیه و تحلیل در تنظیمات تجاری وجود دارد. تجزیه و تحلیل متن در مقابل متن کاوی اصطلاحی عمومی تر برای تأکید بر این دیدگاه گسترده‌تر می‌باشد. استفاده از اصطلاح تجزیه و تحلیل پیشرفته، به‌طور معمول برای توصیف جنبه‌های فنی تجزیه و تحلیل استفاده می‌شود. به ویژه در زمینه‌های نوظهور مانند استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی مانند شبکه‌های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، تحلیل رگرسیون خطی تا چندگانه، طبقه‌بندی برای انجام مدل‌سازی پیش‌بینی انجام
طبقه‌بندی برای انجام مدل‌سازی پیش‌بینی انجام می‌شود. این همچنین شامل تکنیک‌های یادگیری ماشینی بدون نظارت مانند تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی، تجزیه و تحلیل مشخصات تقسیم‌بندی و تجزیه و تحلیل ارتباطی می‌باشد. برنامه‌های کاربردی. بهینه‌سازی بازاریابی. بازاریابی اخیراً از یک فرایند خلاق به یک فرایند بسیار داده محور تبدیل شده‌است. سازمان‌های بازاریابی از تجزیه و تحلیل برای تعیین نتایج کمپین‌ها یا تلاش‌ها و هدایت تصمیمات برای سرمایه‌گذاری و هدف گذاری مصرف‌کننده استفاده می‌کنند. مطالعات
و هدف گذاری مصرف‌کننده استفاده می‌کنند. مطالعات دموگرافیک، تقسیم‌بندی مشتری، تجزیه و تحلیل اتصال و سایر تکنیک‌ها به بازاریابان اجازه می‌دهد تا از اطلاعات در مورد خرید مصرف‌کننده، نظرسنجی و داده‌های مختلف برای درک و برقراری ارتباط با استراتژی بازاریابی استفاده کنند. تجزیه و تحلیل بازاریابی شامل داده‌های کیفی و کمی، ساختار یافته و غیرساختاری است که برای هدایت تصمیمات استراتژیک در رابطه با بررسی نتایج برند و درآمد استفاده می‌کند. این فرایند شامل مدل‌سازی پیش‌بینی، آزمایش بازاریابی، اتوماسیون و بررسی ارتباطات
آزمایش بازاریابی، اتوماسیون و بررسی ارتباطات فروش در زمان واقعی است. این داده‌ها شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا برای به حداکثر رساندن نتایج عملکرد، پیش‌بینی کرده و اجرای استراتژیک را تغییر دهند. تجزیه و تحلیل وب به بازاریابان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از عملیاتی به نام جلسه سازی، اطلاعات مربوط به تعاملات را در یک وب سایت در سطح جلسه جمع کنند. Google Analytics نمونه‌ای از ابزار محبوب تجزیه و تحلیل رایگان است که بازاریابان برای این منظور استفاده می‌کنند. این سیستم‌های اطلاعاتی تجزیه و تحلیل وب را با
این سیستم‌های اطلاعاتی تجزیه و تحلیل وب را با بررسی اطلاعات لازم برای ردیابی مراجعه کننده، جستجوی کلمات کلیدی، شناسایی آدرس IP و ردیابی فعالیت‌های بازدید کننده فراهم می‌کند. با استفاده از این اطلاعات، یک بازاریاب می‌تواند کمپین‌های بازاریابی، محتوای خلاقانه وب سایت و معماری اطلاعات را بهبود بخشد. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل که اغلب در بازاریابی استفاده می‌شود شامل مدل‌سازی آمیخته بازاریابی، تجزیه و تحلیل قیمت و تبلیغات، بهینه‌سازی نیروی فروش و تجزیه و تحلیل مشتری (به عنوان مثال تقسیم‌بندی) است. تجزیه و تحلیل
(به عنوان مثال تقسیم‌بندی) است. تجزیه و تحلیل وب و بهینه‌سازی وب سایت‌ها و کمپین‌های آنلاین اکنون اغلب دست به دست هم می‌دهند و از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل بازاریابی سنتی استفاده می‌کنند. تمرکز بر رسانه‌های دیجیتال واژگان را کمی تغییر داده‌است به طوری که معمولاً از مدل‌سازی آمیخته بازاریابی به عنوان مدل‌سازی اسنادی در زمینه مدل‌سازی آمیخته دیجیتال یا بازاریابی یاد می‌شود. این ابزارها و تکنیک‌ها از تصمیمات استراتژیک بازاریابی پشتیبانی می‌کنند (از جمله بررسی مقدار کلی هزینه برای بازاریابی، نحوه تخصیص بودجه در
کلی هزینه برای بازاریابی، نحوه تخصیص بودجه در مجموعه‌ای از مارک‌ها و ترکیب بازاریابی). این امر شامل پشتیبانی تاکتیکی، از نظر هدف قرار دادن بهترین مشتری بالقوه در قالب مقرون به صرفه‌ترین رسانه در زمان ایده‌آل می‌باشد. تجزیه و تحلیل افراد. People Analytics از داده‌های رفتاری برای درک نحوه کار افراد و تغییر نحوه مدیریت شرکت‌ها استفاده می‌کند. تجزیه و تحلیل افراد همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل نیروی کار، تجزیه و تحلیل منابع انسانی، تجزیه و تحلیل استعداد، بینش افراد، بینش استعداد، بینش همکاری، تجزیه و تحلیل
افراد، بینش استعداد، بینش همکاری، تجزیه و تحلیل سرمایه انسانی و تحلیل HRIS شناخته می‌شود. تجزیه و تحلیل منابع انسانی کاربرد تجزیه و تحلیل برای کمک به شرکت‌ها در مدیریت منابع انسانی است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل منابع انسانی به یک ابزار استراتژیک در تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی روندهای مرتب در بازارهای متغیر کار با استفاده از ابزار Career Analytics تبدیل شده‌است. هدف این است که تشخیص دهیم کدام کارمندان را استخدام می‌کنیم، کدام یک را برای پاداش دادن یا ارتقا در نظر گیریم، چه مسئولیت‌هایی را تعیین کنیم و کدام
نظر گیریم، چه مسئولیت‌هایی را تعیین کنیم و کدام مشکلات مشابه منابع انسانی بیشتر دردسرساز هستند. تجزیه و تحلیل منابع انسانی به‌طور فزاینده ای اهمیت پیدا کرده‌است تا بفهمیم چه نوع نمایه‌های رفتاری موفق و ناموفق هستند. به عنوان مثال، با یک تجزیه و تحلیل می‌توان دریافت که افرادی که دارای نوع خاصی از مشخصات متناسب هستند، احتمالاً در یک نقش خاص موفق می‌شوند و آنها را به عنوان بهترین کارمندان استخدام می‌کنند. پیشنهاد شده‌است که People Analytics یک رشته جداگانه برای HR تجزیه و تحلیل باشد، که بیشتر تمرکز خود را بر
HR تجزیه و تحلیل باشد، که بیشتر تمرکز خود را بر روی مسائل تجاری به جای فرآیندهای اداری قرار دهد، و اینکه ممکن است People Analytics واقعاً در منابع انسانی سازمانها نباشند. با این حال، کارشناسان در این مورد اختلاف نظر دارند، و بسیاری معتقدند که منابع انسانی نیاز به توسعه People Analytics به عنوان بخش اصلی عملکرد تجاری دارند. آنها دارای توانایی استراتژیک در دنیای متغیر کار ناشی از اتوماسیون هستند. به جای انتقال مبحث People Analytics به خارج از منابع انسانی، برخی از کارشناسان استدلال می‌کنند که این سیستم متعلق
از کارشناسان استدلال می‌کنند که این سیستم متعلق به منابع انسانی است، البته دسته جدیدی از متخصصان منابع انسانی که بیشتر مبتنی بر داده عمل می‌کنند، این کار را انجام می‌دهند. تجزیه و تحلیل نمونه کارها. یک کاربرد متداول تجزیه و تحلیل تجارت، تجزیه و تحلیل نمونه کارها است. در این بخش، یک بانک یا آژانس وام دهنده مجموعه ای از حساب‌ها با ارزش و ریسک متفاوت دارد. این حساب‌ها ممکن است از نظر وضعیت اجتماعی (ثروتمند، طبقه متوسط، فقیر و …) دارنده، موقعیت جغرافیایی، ارزش خالص آن و بسیاری از عوامل دیگر متفاوت باشد. وام
خالص آن و بسیاری از عوامل دیگر متفاوت باشد. وام دهنده باید بازده وام را با خطر نکول برای هر وام متعادل کند. س Theال این است که چگونه می‌توان نمونه کارها را به‌طور کلی ارزیابی کرد. کمترین خطر وام ممکن است برای افراد بسیار ثروتمند باشد، اما تعداد افراد ثروتمند بسیار محدود است. از طرف دیگر، فقرا بسیاری هستند که می‌توان به آن‌ها وام داد، اما در معرض خطر بیشتری هستند. باید مقداری تعادل برقرار شود که بازده را به حداکثر و خطر را به حداقل برساند. راه حل تجزیه و تحلیل ممکن است تجزیه و تحلیل سری زمانی باشد که بسیاری
ممکن است تجزیه و تحلیل سری زمانی باشد که بسیاری از مسائل دیگر را ترکیب کرد تا بتواند در مورد زمان تصمیم‌گیری، به این بخش‌های مختلف وام گیرنده تزریق پول کرد. این شامل تصمیماتی راجع به نرخ سود اعضای یک بخش نمونه کارها برای جبران ضرر و زیان اعضای این بخش می‌باشد. تجزیه و تحلیل ریسک. مدل‌های پیش‌بینی در صنعت بانکداری به منظور ایجاد اطمینان در نمرات ریسک برای مشتریان منفرد ساخته شده‌است. امتیازات اعتباری برای پیش‌بینی رفتار بزهکاری افراد ساخته می‌شود و به‌طور گسترده برای ارزیابی اعتبار هر متقاضی استفاده می‌شود.
برای ارزیابی اعتبار هر متقاضی استفاده می‌شود. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل ریسک در دنیای علمی و صنعت بیمه انجام می‌شود. همچنین در موسسات مالی مانند شرکت‌های Online Payment Gateway به‌طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد تا معاملات واقعی یا کلاهبرداری را انجام دهند. برای این منظور آنها از تاریخ معاملات مشتری استفاده می‌کنند. این امر معمولاً در خرید کارت اعتباری مورد استفاده قرار می‌گیرد، اگر ناگهان در حجم معاملات مشتری افزایش یابد مشتری در صورت شروع معامله توسط مشتری، تماس تأیید می‌گیرد. این امر به کاهش
توسط مشتری، تماس تأیید می‌گیرد. این امر به کاهش ضرر ناشی از چنین شرایطی کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل دیجیتال. تجزیه و تحلیل دیجیتال مجموعه فعالیت‌های تجاری و فنی است که داده‌های دیجیتال را به گزارش، تحقیق، تجزیه و تحلیل، توصیه‌ها، بهینه‌سازی‌ها، پیش‌بینی‌ها و اتوماسیون‌ها، جمع‌آوری تبدیل می‌کند. این شامل SEO (بهینه‌سازی موتور جستجو) است که در آن جستجوی کلمات کلیدی ردیابی می‌شود و از این داده‌ها برای اهداف بازاریابی استفاده می‌شود. حتی تبلیغات و کلیک‌های بنری نیز تحت تجزیه و تحلیل دیجیتال قرار می‌گیرند. تعداد
تحت تجزیه و تحلیل دیجیتال قرار می‌گیرند. تعداد فزاینده ای از مارک‌ها و شرکت‌های بازاریابی برای توسعه بازاریابی دیجیتال خود به تجزیه و تحلیل دیجیتال اعتماد می‌کنند، که در آن MROI (بازاریابی بازگشت سرمایه) یک شاخص مهم عملکرد (KPI) است. تجزیه و تحلیل امنیتی. تجزیه و تحلیل امنیت به فناوری اطلاعات (IT) برای بررسی رویدادهای امنیتی برای درک و تحلیل رویدادهایی که بیشترین خطر را دارند، اشاره دارد. محصولات در این زمینه شامل اطلاعات امنیتی و مدیریت رویدادها و تجزیه و تحلیل رفتار کاربر هستند. تجزیه و تحلیل نرم‌افزار.
تحلیل رفتار کاربر هستند. تجزیه و تحلیل نرم‌افزار. تجزیه و تحلیل نرم‌افزار فرایند جمع‌آوری اطلاعات در مورد نحوه استفاده و تولید یک نرم‌افزار است. چالش‌ها. در صنعت نرم‌افزار تجزیه و تحلیل تجاری، تأکید بر حل چالش‌های تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده پیچیده و پیچیده، اغلب در مواردی است که چنین داده‌هایی در حالت تغییر دائمی هستند. از این مجموعه داده‌ها معمولاً به عنوان داده بزرگ یاد می‌شود. در حالی که زمانی مشکلات ناشی از داده‌های بزرگ فقط در جامعه علمی مشاهده می‌شد، این امر برای بسیاری از مشاغل مشکل ساز است.
می‌شد، این امر برای بسیاری از مشاغل مشکل ساز است. سیستم‌های معاملاتی باید به‌صورت آنلاین کار می‌کنند و در نتیجه حجم زیادی از داده‌ها را به سرعت جمع می‌کنند. تجزیه و تحلیل انواع داده‌های غیرساختاری چالش دیگری است که باعث جلب توجه در صنعت می‌شود. داده‌های بدون ساختار از نظر ساختار متفاوت است به این دلیل که قالب آنها بسیار متفاوت است و بدون تلاش قابل توجه در تبدیل داده‌ها، نمی‌تواند در پایگاه‌های داده سنتی ذخیره شود. منابع داده‌های غیرساختاری، مانند ایمیل، محتوای اسناد پردازشگر متن، PDF، داده‌های مکانی و
محتوای اسناد پردازشگر متن، PDF، داده‌های مکانی و غیره، به سرعت در حال تبدیل شدن به یک منبع مرتبط با هوش تجاری برای مشاغل، دولت‌ها و دانشگاه‌ها هستند. به عنوان مثال، در انگلیس کشف این که یک شرکت به‌طور غیرقانونی یادداشت‌های یک متخصص را برای کمک به مردم در کلاهبرداری از کارفرمایان و شرکت‌های بیمه می‌فروشد، فرصتی برای شرکت‌های بیمه ایجاد می‌کند تا عملکرد خود را در تجزیه و تحلیل داده‌های غیرساختاری افزایش دهند. مؤسسه جهانی مک کینزی تخمین می‌زند که تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ می‌تواند ۳۰۰ میلیارد دلار در سال
داده‌های بزرگ می‌تواند ۳۰۰ میلیارد دلار در سال برای سیستم مراقبت‌های بهداشتی آمریکا و ۲۵۰ میلیارد یورو برای بخش دولتی اروپا صرفه جویی مالی داشته باشد. این چالش‌ها الهام بخش نوآوری در سیستم‌های اطلاعاتی تجزیه و تحلیل مدرن است که باعث ایجاد مفاهیم تجزیه و تحلیل ماشین به نسبت جدیدی مانند پردازش رویدادهای پیچیده، جستجوی متن کامل و تجزیه و تحلیل، و حتی ارئه ایده‌های جدید می‌شود. یکی از این نوآوری‌ها، ارائه معماری شبکه ای در تجزیه و تحلیل ماشینی است که امکان افزایش سرعت پردازش موازی را با توزیع حجم کار در بسیاری
سرعت پردازش موازی را با توزیع حجم کار در بسیاری از رایانه‌ها با دسترسی برابر به مجموعه داده‌های کامل فراهم می‌کند. در این راستا از تجزیه و تحلیل به‌طور فزاینده ای در آموزش و پرورش استفاده می‌شود (به ویژه در سطح بخش‌ها و ادارات دولتی). با این حال، پیچیدگی معیارهای عملکرد دانش آموزان هنگامی که مربیان سعی در درک و استفاده از تجزیه و تحلیل برای تشخیص الگوهای عملکرد دانش آموزان دارند، پیش‌بینی احتمال فارغ‌التحصیلی، بهبود شانس موفقیت دانش آموزان و غیره چالش‌هایی را به وجود می‌آورند. به عنوان مثال، در مطالعه ای
را به وجود می‌آورند. به عنوان مثال، در مطالعه ای که شامل مناطقی است که به دلیل استفاده از داده‌های بزرگ شناخته شده‌اند، ۴۸٪ از معلمان در طرح سؤال ناشی از داده‌ها مشکل داشتند، ۳۶٪ از معلمان داده‌های ارائه شده را درک نمی‌کردند، و ۵۲٪ از آنها داده‌ها را به درستی تفسیر نمی‌کردند. برای مقابله با این، برخی از ابزارهای تجزیه و تحلیل برای مربیان در قالب یک فرم داده بدون نسخه (ارائه برچسب‌ها، مستندات تکمیلی و یک سیستم کمک و تصمیم‌گیری برای بسته‌های اصلی / صفحه نمایش و محتوا) برای بهبود درک و استفاده مربیان از تجزیه
و محتوا) برای بهبود درک و استفاده مربیان از تجزیه و تحلیل در حال نمایش است. یک چالش دیگر، نیازهای نظارتی پویا است. به عنوان مثال، در صنعت بانکداری، بازل III و نیازهای کفایت سرمایه در آینده احتمالاً باعث می‌شود که حتی بانک‌های کوچکتر نیز مدل ریسک پذیری داخلی را در پیش بگیرند. در چنین مواردی، محاسبات ابری و زبان برنامه‌نویسی منبع باز R می‌تواند به بانک‌های کوچکتر کمک کند تا تجزیه و تحلیل ریسک را انجام دهند و با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، از نظارت بر سطح شعب پشتیبانی کنند. خطرات. خطر اصلی برای مردم
سطح شعب پشتیبانی کنند. خطرات. خطر اصلی برای مردم تبعیض مانند تبعیض قیمت یا تبعیض آماری است . به بررسی علمی علمی آمریکایی «سلاح‌های تخریب ریاضیات» مراجعه کنید همچنین این مزیت نیز وجود دارد که یک توسعه دهنده از ایده‌ها یا کارهای انجام شده توسط کاربران سود ببرد، مانند این مثال: کاربران می‌توانند ایده‌های جدیدی را در یک برنامه یادداشت برداری بنویسند، که سپس می‌تواند به عنوان یک مسئله سفارشی سازی شده ارسال شود و توسعه دهندگان می‌توانند از این ایده‌ها سود ببرند. این امر ممکن است هرگاه اتفاق بیفتد، زیرا مالکیت
این امر ممکن است هرگاه اتفاق بیفتد، زیرا مالکیت محتوا معمولاً از نظر قانونی مشخص نیست. اگر هویت کاربر محافظت نشود، خطرات بیشتری وجود دارد (به عنوان مثال، خطر عمومی شدن اطلاعات خصوصی کاربران در اینترنت). در نهایت، این خطر وجود دارد که دولت‌ها می‌توانند بیش از حد اطلاعات خصوصی را جمع‌آوری کنند، چرا که اکنون دولت‌ها اختیارات بیشتری برای دسترسی به اطلاعات شهروندان خود دارند.
پیلِ آبسوزِ استنلی مِیِر موضوعی پیرامونِ طراحیِ یک سلولِ انرژیِ آبسوز و خورروی با حرکت دائمی مرتبط به آن، از طراحِ آمریکایی "استنلی آلن میر" (۲۴ اوت ۱۹۴۰–۲۰ مارس ۱۹۹۸) است. او ادعا کرد که خودروِ مجهز به پیلِ آبسوز می‌تواند آب را به‌جای بنزین استفاده کرده و انرژی تولید کند اما ادعاهای وی در موردِ پیلِ آب‌سوخت و ماشینِ مجهز به آن به‌وسیلهٔٔ دادگاهی در اوهایو در سال ۱۹۹۶ رد شد. مدتی پس از آن، "مِیر" به شکلِ مشکوک و ناگهانی درگذشت و در موردِ نحوهٔ مرگِ وی ابهاماتی برجای ماند.
نیروی نهایی یک سریال اکشن بریتانیایی محصول ۲۰۱۰–۲۰۰۵ است است که از شبکهٔ آی‌تی‌وی پخش می‌شد. فروش. فروش فصل اول دی وی دی نیروی نهایی در بریتانیا در سال ۲۰۰۵ به ۷۰۰۰۰۰ دلار رسید. پس از انتشار فصل دوم، این سریال در نمودار ۱۰ فیلم برتر تلویزیون قرار گرفت. نیروی نهایی نیز در ۱۲۰ کشور اعم از اروپا به جنوب شرقی آسیا، پخش شده‌است.
گرانگریزی یا "شناوریِ مغناطیسی" روشی است که در آن یک شی بدونِ هیچ پشتیبانی بجز میدانِ مغناطیسی به حالتِ شناور در آید. نیروی مغناطیسی برای مقابله با اثراتِ شتاب گرانشی و هر شتاب دیگری بکار می‌رود. شناوری. مواد و سیستم‌های مغناطیسی قادر به جذب یا دفعِ یکدیگر هستند. ساده‌ترین مثال از شناوری با مغناطیس را می‌شود در یک آهنربای دو قطبیِ ساده دید که با قرار گرفتن در میدانِ مغناطیسیِ آهنربایِ دو قطبی دیگر، به حالتِ دفع یا شناوری در می‌آید. فشارِ مغناطیسیِ یک میدانِ مغناطیسی بر یک ابررسانا را می‌توان اینگونه محاسبه
مغناطیسی بر یک ابررسانا را می‌توان اینگونه محاسبه نمود: که در آن formula_2 فشار بر واحد سطح در پاسکال و formula_3 میدان مغناطیسی در واحدِ تِسلاو formula_4 = ۴π×10−7 N·A−2 نفوذپذیری خلاء. قطارِ مَگلِو. "قطارهای مَگلِو" یا ماگلو گونه‌ای از قطارها هستند که به‌طور شناور در هوا در فاصله کمی از ریل قرار دارند و بدون دریافت مقاومت زیادی از محیط می‌توانند با سرعت‌های بسیار زیاد به پیش بروند. این قطارها برای حرکت خود از نیروی الکترومغناطیسی بهره می‌گیرند. در مگ‌لو تماس با ریل وجود ندارد و قطارها به جای غلتیدن
تماس با ریل وجود ندارد و قطارها به جای غلتیدن چرخ‌ها برای ریل با نیروی مغناطیسی در هوا شناور شده بود و به جلو رانده می‌شوند. در فناوری مگلو نیروی مغناطیسی قطار را از زمین بلند کرده و با استفاده از موتور خطی و نه دوار رانده و در یک مسیر مشخص هدایت می‌کند.
علی اکبر سیبویه متولد ۱۳۳۱ در کربلا دیپلمات باسابقه وزارت خارجه و فرزند میرزا احمد سیبویه از علمای سرشناس است. وی مسلط به زبان عربی است و سال ها در وزارت امور خارجه در سمت‌های مختلف، مشغول فعالیت بوده‌است. وی دارای مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه زیتونه تونس و مدرک دکترای علوم اسلامی با گرایش مدیریت اسلامی است. سمت‌ها. علی اکبر سیبویه از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۸۴ کاردار جمهوری اسلامی ایران در تونس بوده و از سال ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۵ سفیر تام‌الاختیار جمهوری اسلامی ایران در سلطنت‌نشین عمان بود و به مناسبت پایان دوره مسئولیتش در
عمان بود و به مناسبت پایان دوره مسئولیتش در مسقط از سوی سلطان قابوس به پاس تلاش‌‌های وی در گسترش و پیگیری سطح روابط دوجانبه نشان درجه یک النعمانی عمان به وی اهداء گردید. او در نیمه نخست دی ۱۳۹۵ با حکم دبیر مجمع تشخیص مصلحت نظام، به عنوان مدیر کل روابط بین‌الملل دبیرخانه مجمع (نهاد مسئول پشتیبانی ستادی و کارشناسی مجمع تشخیص مصلحت نظام) منصوب شد.
روش‌های جبران (پاداش یا حق‌الزحمه) انواعی از الگوهای قیمت‌گذاری و کسب و کار است که در روش‌های مختلفِ بازاریابی اینترنتی، ازجمله فروش رابطه‌ای، تبلیغات متنی، بازاریابی موتورهای جستجو (شامل موتورهای جستجوی مقایسهٔ عمودی خرید و موتورهای جستجوی محلی) و تبلیغات نمایشی به‌کار می‌رود. پرداخت به‌ازای کنش. پرداخت به‌ازای کنش (CPA/ cost-per-action یا cost-per-acquisition) به‌عنوانِ گونه‌ای نمایشِ تبلیغات در اوایل سال ۱۹۹۸ میلادی به‌کار رفت. در این‌گونه تبلیغات، تبلیغ‌کننده در ازای کلیک، ثبت‌نام و مانند آن‌ها درآمد
در ازای کلیک، ثبت‌نام و مانند آن‌ها درآمد به‌دست می‌آورد.
آنچه تو را نمی‌کشد (به ) یک درام جنایی آمریکایی محصول سال ۲۰۰۸ است که براساس داستان واقعی زندگی برایان گودمن کارگردان فیلم ساخته شده است. این فیلم با بازی ایتان هاوک و مارک روفالو برای اولین بار در جشنواره بین‌المللی فیلم تورنتو ۲۰۰۸ به نمایش درآمد و در دسامبر ۲۰۰۸ به دلیل رکود اقتصادی، شرکت پخش کننده با مشکلاتی روبرو شد و در نتیجه فیلم و مجموعه تلویزیونی اقتباسی ان‌بی‌سی، در مقیاس بسیار کمی اکران شد. داستان. هاوک و رافلو نقش دوستان دوران کودکی پائولی و برایان را بازی می‌کنند که مجبور می‌شوند در یک خیابان
را بازی می‌کنند که مجبور می‌شوند در یک خیابان دزدی کوچک در خیابان‌های سخت جنوب بوستون زنده بمانند. آنها به یک باند محلی از جنایتکاران پیوستند، اما برایان سخت می‌تواند کار و دوستی خود را با پائولی و رابطه‌اش با همسرش (آماندا پیت) و پسران خود آشتی دهد.