payamvha/North_RAG huggingface dataset:
ربات جفنگ‌نگار یک برنامه کامپیوتری خودکار است که با هدف کمک کردن به ارسال اسپم به سیل عظیمی از افراد نوشته می‌شود. ربات‌های جفنگ‌نگار عموماً تعدادی حساب تقلبی می‌سازند و با استفاده از آن‌ها شروع به ارسال هرزنامه به تعداد زیادی از افراد می‌کنند. میزبان‌های وب و اپراتورهای وب‌سایت با سعی کرده‌اند با وضع محدودیت‌هایی، به ارسال‌کنندگان هرزنامه پاسخ دهند. این موضوع منجر به مبارزه مداوم بین آنها و ارسال‌کنندگان هرزنامه شده‌است که در آن سازندگان ربات‌های جفنگ‌نگار راه‌های جدیدی برای فرار از ممنوعیت‌ها و برنامه‌های
جدیدی برای فرار از ممنوعیت‌ها و برنامه‌های ضد هرزنامه پیدا می‌کنند و میزبان‌ها نیز به دنبال ایجاد راه‌های جلوگیری بیشتری هستند. ایمیل. هرزنامه‌های ایمیل آدرس‌های ایمیل را از مطالبی که در اینترنت یافت می‌شود، جمع‌آوری می‌کنند تا فهرست‌هایی از آدرس‌های ایمیل بسازند. این آدرس‌ها بعدا برای ارسال ایمیل‌های ناخواسته که به عنوان هرزنامه نیز شناخته می‌شوند، مورد استفاده قرار می‌گیرند. چنین ربات‌هایی در حقیقت نوعی خزندهٔ وب هستند که می‌توانند آدرس‌های ایمیل را از وب‌سایت‌ها، گروه‌های خبری، پست‌های گروه‌های ویژه
وب‌سایت‌ها، گروه‌های خبری، پست‌های گروه‌های ویژه (SIG) و گفتگوهای اتاق چت جمع‌آوری کنند. از آنجایی که آدرس‌های ایمیل فرمتی مشخص و متمایز از متن معمولی دارند، کدنویسی چنین ربات‌هایی بسیار آسان است.. تعدادی از برنامه‌ها و رویکردها برای خنثی کردن هرزنامه‌ها ابداع شده‌است. یکی از این تکنیک‌ها، ردیابی آدرس است که در آن آدرس ایمیل عمداً تغییر می‌کند تا خواننده انسانی (و/یا مرورگر وب تحت کنترل انسان) بتواند آن را تفسیر کند، اما از عهده‌ی ربات‌ها خارج باشد. این موضوع منجر به تکامل ربات‌های جفنگ‌نگار پیچیده‌تری
موضوع منجر به تکامل ربات‌های جفنگ‌نگار پیچیده‌تری شده‌است که می‌توانند آدرس‌های ایمیل را از رشته‌های کاراکتری که به نظر می‌رسد مخدوش شده‌اند بازیابی کنند، یا اینکه متن را در یک مرورگر از متن خروجی گرفته و سپس آدرس‌های ایمیل را از آن استخراج کنند. تکنیک‌های جایگزین این روش بیشتر عبارتند از: نمایش تمام یا بخشی از آدرس ایمیل در یک صفحه وب به‌عنوان یک تصویر، استفاده از لوگوی متنی کوچک‌شده به اندازه معمولی با استفاده از CSS درون خطی، تنظیم متن به صورت کاراکترهای درهم و بی مفهوم که هنگام خواندن (با استفاده از
درهم و بی مفهوم که هنگام خواندن (با استفاده از CSS) به حالت قابل خواندن مرتب می‌شوند. انجمن‌ها. هرزنامه‌های انجمن اینترنت را مرور می‌کنند و به دنبال کتاب‌های مهمان، ویکی‌ها، وبلاگ‌ها، انجمن‌ها و انواع دیگر فرم‌های وب می‌گردند که می‌توانند از آنها برای ارسال محتوای جعلی استفاده کنند. این دسته از ربات‌های جفنگ‌نگار اغلب از فناوری OCR برای دور زدن کپچاها استفاده می‌کنند. برخی از پیام‌های هرزنامه خوانندگان را هدف قرار می‌دهند و می‌توانند شامل تکنیک‌های بازاریابی هدف یا حتی فیشینگ باشند. در این حالت، معمولاً
هدف یا حتی فیشینگ باشند. در این حالت، معمولاً تشخیص پست‌های واقعی از پست‌های ایجاد شده توسط ربات دشوار است. سایر پیام‌های هرزنامه برای خوانش توسط انسان‌ها ایجاد نمی‌شوند، بلکه برای افزایش تعداد لینک‌ها به یک وب‌سایت خاص به منظور بهبود رتبهٔ وبسایت مذکور در موتورهای جستجو ارسال می‌شوند. یکی از راه‌های جلوگیری از ایجاد پست‌های خودکار توسط ربات‌های جفنگ‌نگار، این است که از فرد منتشرکننده خواسته شود قصد خود برای انتشار پست را از طریق ارسال ایمیل تأیید کند. از آنجایی که اکثر ربات‌های جفنگ نگار هنگام عضویت و
آنجایی که اکثر ربات‌های جفنگ نگار هنگام عضویت و ارسال محتوا از آدرس ایمیل جعلی استفاده می‌کنند، بعید است که هرگونه درخواست تأیید ایمیل را با موفقیت رد کنند. برخی از هرزنامه‌ها این مرحله را با ارائه یک آدرس ایمیل معتبر پشت سر می‌گذارند. معمولاً این دسته از ربات‌ها برای عبور موفق از این اعتبارسنجی، از سرویس‌های ایمیل وب استفاده می‌کنند. استفاده از روش‌هایی مانند سوالات امنیتی نیز در مهار پست‌های ایجاد شده توسط ربات‌های جفنگ نگار مؤثر است، زیرا معمولاً قادر به پاسخگویی به این دسته از سوالات نیستند. همچنین در
پاسخگویی به این دسته از سوالات نیستند. همچنین در بسیاری از انجمن‌ها، آپلود مداوم هرزنامه‌ها نیز عنوان «هرزنگار» را برای شخص به ارمغان می‌آورد. شبکه‌های اجتماعی. ربات‌های شبکه اجتماعی که با هدف خرابکاری و نفوذ در گروه‌های بزرگ ساخته می‌شوند، از بسیاری از جهات با ربات‌های جفنگ نگار مشابه اند. برای مثال، در زمینه توئیتر، رباتی تحت عنوان Twitterbot برای تولید پست‌های خودکار در سرویس‌های میکروبلاگینگ توییتر یا برای دنبال کردن خودکار کاربران توییتر استفاده می‌شود. ربات‌های توییتر به اشکال مختلفی عرضه می‌شوند.
ربات‌های توییتر به اشکال مختلفی عرضه می‌شوند. بسیاری از آنها به عنوان هرزنامه عمل می‌کنند و روی پیوندهای تبلیغاتی فریبنده کلیک جذب می‌کنند. جستارهای وابسته. مقابله با هرزنامه‌ها بات‌نت هانی‌پات
خوشهٔ بیوولف نوعی از معماری رایانش خوشه‌ای است که می‌تواند برای محاسبات موازی استفاده شود. این سیستم معمولاً می‌تواند متشکل از یک گرهٔ سَر (Head node) و چندین گرهٔ محاسباتی باشد که بوسیله شبکهٔ اِترنت یا شبکه‌های دیگر به‌هَم متصل هستند. نمای کلی. خوشه بیوولف را می‌توان ابر رایانه‌ای نامید که همه می‌توانند راه‌اندازی کرده و استفاده کنند. به‌طور عام، خوشهٔ بیوولف کامپیوتر موازی است که از لوازم و تجهیزات معمولی و رایج ساخته شده‌است.
کلی رایلی (زاده ۱۸ ژوئیه ۱۹۷۷) بازیگر انگلیسی است. از فیلم‌های معروف او می‌توان به بازی در "شرلوک هولمز"، "" و "دریاچه بهشت"، "پرواز"، "عروسک‌های روسی"، "پازل چینی"، "شلیک مرگ"، "آخرین سفارش‌ها"، فصل دوم سریال کارآگاهان حقیقی یلو استون" اشاره کرد.
Ż ، ż یکی از حروف الفبای لهستانی، کاشوبی و مالتی است. این حرف در لهستانی آوای [ʐ] را می‌رساند و با ژی سیریلیک یا Ž در بسیاری از زبان‌های اسلاوی همانند است. ż در زبان کاشوبی صدای [ʒ] را می‌رساند. در زبان مالتی حرف ż صدای ز را نمایندگی می‌کند. منابع. Wikipedia contributors, "Ż," Wikipedia, The Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ż&amp;oldid=609004046 (accessed June 10, 2014).
در مبحث تحلیل رمز، تحلیل فراوانی به مطالعهٔ تعداد دفعات تکرار یک حرف یا گروهی از حروف در یک متن رمزنگاری‌شده گفته می‌شود. از همین رو به تحلیل فراوانی، حروف‌شماری نیز می‌گویند. از این روش با هدفِ کمک به درهم شکستن روش‌های رمزنگاری کلاسیک استفاده می‌شود. این روش بر این پایه بنا شده‌است که در هر قطعه‌ای از یک زبان، هر حرفی (یا گروهی از حروف)، تعداد تکرار متفاوتی دارند. علاوه بر این، توزیع مشخصهٔ حروف الفبا تقریباً در تمام زبان‌ها یکسان است. برای مثال، در زبان انگلیسی، حروفِ ، ، و بسیار رایج و پرتکرار هستند، و
حروفِ ، ، و بسیار رایج و پرتکرار هستند، و کاربردِ حروفِ ، و اندک است. به‌طور مشابه، ، ، و پرتکرارترین جفت حروف (به آنها bigram یا digram نیز می‌گویند) هستند، و ، ، و هم از نظر تعدادِ تکرارِ یک حرف خاص، رایج‌ترین جفت‌ها هستند. عبارت بی‌معنیِ نشان‌دهندهٔ ۱۲ حرف پرکاربرد در زبان انگلیسی عمومی است. در برخی از روش‌های رمزنگاری، خصوصیات اینچنین زبان‌های طبیعی در متن رمزنگاری‌شده هم حفظ می‌شود و می‌توان با پیدا کردن این الگو، متن موردنظر را رمزگشایی کرد. تحلیل فراوانی برای رمزنگاری جانشینی ساده. در یک رمزنگاری
برای رمزنگاری جانشینی ساده. در یک رمزنگاری جانشینی ساده، هر حرف متن اصلی با یک حرف دیگر جایگزین می‌شود و هر حرف در متن اصلی همیشه به یک حرف مشخص در متن رمزشده تبدیل خواهد شد. برای مثال، اگر تمام رخدادهای حرف به حرف تبدیل شود، یک متن رمزشده شامل تعداد زیادی حرف خواهیم داشت و این به یک رمزنگار نشان خواهد داد که نمایانگر است. استفاده‌ی ابتدایی از تحلیل فراوانی به این صورت است که فراوانی هر حرف متن رمزشده را حساب کنیم و سپس با توجه به آن، به صورت تخمینی حروف متن اصلی را به حروف متن رمز شده نسبت دهیم. هر چه
متن اصلی را به حروف متن رمز شده نسبت دهیم. هر چه تعداد در متن رمزشده نسبت به باقی حروف بیشتر باشد به این معنی است که احتمالا نمایانگر در متن اصلی است ولی این نتیجه گیری چندان هم قطعی نیست. و نیز حروف رایجی در زبان انگلیسی هستند پس می‌تواند هرکدام از آنها باشد. این اتفاق برای حروف و که کمتر رایج‌اند، بعید است اتفاق بیافتاد. بنابراین احتمالا رمزنگار باید چندین ترکیب از نگاشت حروف متن اصلی و رمزشده را بررسی کند. کاربردهای پیچیده‌تر از کابردهای آماری را نیز می توان برای این تحلیل تصور کرد، مانند در نظر گرفتن
توان برای این تحلیل تصور کرد، مانند در نظر گرفتن تعداد جفت‌ها(bigrams)، سه تایی‌ها(trigrams) و غیره. این عمل برای تهیه اطلاعات بیشتر برای رمزنگار انجام می‌شود. برای مثال، و تقریبا همیشه با این ترتیب در زبان انگلیسی رخ می‌دهند حتی اگر خود به تنهایی کمیاب باشد. یک مثال. فرض کنید Eve، متن رمز‌شده زیر را یافته است و از قبل مشخص شده است که با استفاده از یک رمزنگاری جانشینی ساده به صورت زیر رمزگذاری شده است: LIVITCSWPIYVEWHEVSRIQMXLEYVEOIEWHRXEXIPFEMVEWHKVSTYLXZIXLIKIIXPIJVSZEYPERRGERIM
WQLMGLMXQERIWGPSRIHMXQEREKIETXMJTPRGEVEKEITREWHEXXLEXXMZITWAWSQWXSWEXTVEPMRXRSJ GSTVRIEYVIEXCVMUIMWERGMIWXMJMGCSMWXSJOMIQXLIVIQIVIXQSVSTWHKPEGARCSXRWIEVSWIIBXV IZMXFSJXLIKEGAEWHEPSWYSWIWIEVXLISXLIVXLIRGEPIRQIVIIBGIIHMWYPFLEVHEWHYPSRRFQMXLE PPXLIECCIEVEWGISJKTVWMRLIHYSPHXLIQIMYLXSJXLIMWRIGXQEROIVFVIZEVAEKPIEWHXEAMWYEPP XLMWYRMWXSGSWRMHIVEXMSWMGSTPHLEVHPFKPEZINTCMXIVJSVLMRSCMWMSWVIRCIGXMWYMX برای این مثال، از حروف بزرگ برای نمایش متن رمزشده استفاده شده است، از حروف کوچک برای نمایش متن اصلی استفاده شده است و
حروف کوچک برای نمایش متن اصلی استفاده شده است و ~ برای نمایش یک حدس به کار میرود که در آن حرف متن رمزشده نمایان‌گر حرف متن اصلی است. Eve می‌تواند از تحلیل فراوانی استفاده کند تا در شکستن متن رمز‌شده به او کمک کند. تعداد حروف در متن رمز‌شده نشان می‌دهد که رایج‌ترین تک حرف است، رایج‌ترین bigram و رایج‌ترین trigram است. در زبان انگلیسیرایج‌ترین حرف، رایج‌ترین bigram و رایج‌ترین trigram است. این نتیجه‌گیری‌ها به شدت پیشنهاد می‌کنند که ~، ~ و ~ است. دومین حرف رایج در متن رمز‌شده، است. از آنجایی که اولین و دومین
در متن رمز‌شده، است. از آنجایی که اولین و دومین حرف رایج در زبان انگلیسی و به حروف متناظر خود نسبت داده شدند پس Eve حدس می‌زند که ~ یعنی سومین حرف رایج باشد. به طور آزمایشی با انجام این فرضیات بخشی از پیام رمزگشایی می‌شود. heVeTCSWPeYVaWHaVSReQMthaYVaOeaWHRtatePFaMVaWHKVSTYhtZetheKeetPeJVSZaYPaRRGaReM WQhMGhMtQaReWGPSReHMtQaRaKeaTtMJTPRGaVaKaeTRaWHatthattMZeTWAWSQWtSWatTVaPMRtRSJ GSTVReaYVeatCVMUeMWaRGMeWtMJMGCSMWtSJOMeQtheVeQeVetQSVSTWHKPaGARCStRWeaVSWeeBtV
eZMtFSJtheKaGAaWHaPSWYSWeWeaVtheStheVtheRGaPeRQeVeeBGeeHMWYPFhaVHaWHYPSRRFQMtha PPtheaCCeaVaWGeSJKTVWMRheHYSPHtheQeMYhtSJtheMWReGtQaROeVFVeZaVAaKPeaWHtaAMWYaPP thMWYRMWtSGSWRMHeVatMSWMGSTPHhaVHPFKPaZeNTCMteVJSVhMRSCMWMSWVeRCeGtMWYMt با استفاده از این حدس‌های اولیه Eve‌ الگوهایی که انتخاب‌هایش را تایید می‌کند، استخراج کرده است مانند ". علاوه بر این، الگوهای دیگر حدس‌های دیگری را پیشنهاد می‌دهند. " احتمالا "" است که یعنی ~. به طرز مشابهی " " می‌تواند " باشد که به معنی ~ و ~ است. " احتمالا " بوده است پس ~. با
به معنی ~ و ~ است. " احتمالا " بوده است پس ~. با انجام این فرضیات، Eve به این متن رسید. hereTCSWPeYraWHarSseQithaYraOeaWHstatePFairaWHKrSTYhtmetheKeetPeJrSmaYPassGasei WQhiGhitQaseWGPSseHitQasaKeaTtiJTPsGaraKaeTsaWHatthattimeTWAWSQWtSWatTraPistsSJ GSTrseaYreatCriUeiWasGieWtiJiGCSiWtSJOieQthereQeretQSrSTWHKPaGAsCStsWearSWeeBtr emitFSJtheKaGAaWHaPSWYSWeWeartheStherthesGaPesQereeBGeeHiWYPFharHaWHYPSssFQitha PPtheaCCearaWGeSJKTrWisheHYSPHtheQeiYhtSJtheiWseGtQasOerFremarAaKPeaWHtaAiWYaPP سپس این فرضیات حدس‌های
سپس این فرضیات حدس‌های دیگری را پیشنهاد می‌دهند(برای مثال " می‌تواند "" باشد یعنی ~) و به همین ترتیب، استنباط حروف دیگر به صورت نسبی ساده است و در نهایت به متن اصلی زیر متنهی می‌شود. hereuponlegrandarosewithagraveandstatelyairandbroughtmethebeetlefromaglasscasei nwhichitwasencloseditwasabeautifulscarabaeusandatthattimeunknowntonaturalistsof courseagreatprizeinascientificpointofviewthereweretworoundblackspotsnearoneextr emityofthebackandalongoneneartheotherthescaleswereexceedinglyhardandglossywitha
lltheappearanceofburnishedgoldtheweightoftheinsectwasveryremarkableandtakingall thingsintoconsiderationicouldhardlyblamejupiterforhisopinionrespectingit در این مرحله لازم است تا Eve فاصله‌گذاری و نقطه‌گذاری‌ها را وارد کند: Hereupon Legrand arose, with a grave and stately air, and brought me the beetle from a glass case in which it was enclosed. It was a beautiful scarabaeus, and, at that time, unknown to naturalists—of course a great prize in a scientific point of view. There were two round black spots
point of view. There were two round black spots near one extremity of the back, and a long one near the other. The scales were exceedingly hard and glossy, with all the appearance of burnished gold. The weight of the insect was very remarkable, and, taking all things into consideration, I could hardly blame Jupiter for his opinion respecting it. در این مثال از The Gold-Bug، تمام حدس‌های Eve درست بودند. همیشه اینطور نخواهد بود با این حال تغییر در آمارهای متن‌های اصلی منحصر بفرد می‌تواند به این معنا باشد که
اصلی منحصر بفرد می‌تواند به این معنا باشد که حدس‌های اولیه درست نیستند. شاید لازم باشد حدس‌های غلط را backtrack کرد یا آمارهای در دسترس را با عمق بیشتری نسبت به توجیهات ساده شده مثال بالا، بررسی کرد. همچنین ممکن است متن اصلی توزیع مورد انتظار فراوانی حروف را نداشته باشد. پیام‌های کوتاه‌تر تنوع بیشتری دارند. امکان ساختن متن‌های ساختگی نیز وجود دارد. برای مثال رمان‌هایی وجود دارند که به صورت کامل بدون استفاده از حرف نوشته شده اند – یک نوع خاص از ادبیات به نام ستردگی. تاریخچه و کاربرد. اولین توضیح ثبت شده‌ی
ستردگی. تاریخچه و کاربرد. اولین توضیح ثبت شده‌ی مشخص از تحلیل فراوانی(در حقیقت هر نوعی از رمزنگاری) در قرن نهم توسط ابویوسف کندی، یک علامه عرب، در "دست‌نوشته ایی در باب رمزگشایی پیام‌های رمزنگاری شده‌" ارائه شد. به نظر می‌رسد که مطالعه دقیق متن قرآن برای اولین بار باعث روشن‌سازی این موضوع شده است که زبان عربی نیز دارای ویژگی فراوانی حروف است. استفاده از آن گسترش یافت و سیستم‌های مشابهی به طور گسترده در ایالت‌های اروپا در زمان رنسانس مورد استفاده قرار گرفت. در 1474 سیسو سیمونتا یک راهنما برای رمزگشایی
در 1474 سیسو سیمونتا یک راهنما برای رمزگشایی متن‌های لاتین و ایتالیایی نوشت. تحلیل فراوانی عربی و همچنین مطالعه مفصل تحلیل فراوانی حروف و کلمات کل کتاب قرآن توسط مقاله Intellaren تهیه شده است. چندین طرح توسط رمزنگاران برای غلبه بر ضعف‌های رمزنگاری جایگزینی ساده اختراع شده است. شامل: عیب همه این رویکردها در غلبه بر حمله‌های شمارش فراوانی، این است که باعث افزایش پیچیدگی رمزگشایی و رمزگذاری می‌شود که منجر به اشتباه می‌شود. گفته می‌شود یک دبیر خارجی بریتانیایی رمزنگاری playfair رد کرد به این علت که حتی اگر
رمزنگاری playfair رد کرد به این علت که حتی اگر پسربچه‌های مدرسه‌ای هم بتوانند با موفقیت از عهده Wheatstone و Playfair برآیند، “کارکنان ما هرگز نمی توانند آن را یاد بگیرند”. ماشین‌های گردان اوایل نیمه‌ی قرن بیستم(برای مثال ماشین انیگما) ضرورتا به تحلیل‌های فراوانی مستقیم ایمن بودند. با این حال دیگر نوع‌های تحلیل( "حمله ها") با موفقیت پیام‌ها را از برخی از آن ماشین‌ها رمزگشایی کردند. تحلیل فراوانی فقط نیازمند یک درک ابتدایی از آمار زبان متن اصلی، برخی مهارت‌های حل مسئله و اگر به صورت دستی حل شود، توانایی
حل مسئله و اگر به صورت دستی حل شود، توانایی برای سامان‌دهی حروف زیاد است. در طول جنگ جهانی دوم، بریتانیایی‌ها و آمریکایی‌ها با منتشر کردن جدول کلمات متقاطع در روزنامه‌ها و برگزاری مسابقات برای کسانی‌که بتوانند سریع‌تر از همه آنها را حل کنند،افرادی که رمزگشایی می‌کردند را استخدام کرده بودند. بسیاری از رمزهایی که توسط نیروهای محور استفاده می‌شدند با استفاده از تحلیل فراوانی قابل رمزگشایی بودند. برای مثال رمزهای کنسولگری مورد استفاده ژاپنی‌ها. روش‌های مکانیکی شمارش حروف و تحلیل آماری(عمدتا ماشین‌های با نوع
شمارش حروف و تحلیل آماری(عمدتا ماشین‌های با نوع کارت IBM) اولین بار در جنگ جهانی دوم احتمالا توسط ارتش SIS آمریکا استفاده شدند. امروزه کار سخت شمارش و تحلیل حروف با نرم‌افزار‌های کامپیوتری جایگزین شده‌اند که قابلیت تحلیل در عرض چند ثانیه را دارند. با قدرت محاسبه مدرن، بعید است که رمزهای کلاسیک بتوانند به صورت واقعی از داده‌های محرمانه محافظت کنند. تحلیل فراوانی در داستان‌ها. تحلیل فراوانی در داستان‌ها نیز توصیف شده‌اند. سوسک طلایی متعلق به ادگار آلن پو و داستان ماجرای مردان رقصان متعلق به مجموعه شرلوک هلمز
ماجرای مردان رقصان متعلق به مجموعه شرلوک هلمز از آرتور کانن دویل مثال‌هایی از داستان‌هایی هستند که استفاده از تحلیل فراوانی را برای حمله به رمزنگاری جایگزینی ساده توصیف کرده‌اند. رمزگذاری در داستان Poe، با چندین معیار فریبانه رمزگذاری شده بود ولی این بیشتر یک دستگاه ادبی است تا هر چیز مهم رمزنگارانه.
نت‌اسکیپ کامیونیکیتور یک مجموعه نرم‌افزار اینترنتی بود که توسط نت‌اسکیپ توسعه داده می‌شد. اولین نسخه آن در سال ۱۹۹۷ منتشر شد. Netscape Communicator 4.0 ادامه‌دهنده راه Netscape Navigator 3.x بود و جزء اولین بسته‌های نرم‌افزاری بود که یک ویرایشگر WYSIWYG، کلاینت پست الکترونیک و خبرخوان بود. این برنامه در ویرایش‌های گوناگونی در دسترس بود که از جمله آنها می‌توان به ویرایش «Professional» و «Complete» اشاره کرد. در نوامبر ۲۰۰۰، Netscape Communicator با Netscape 6 جایگزین شد که تقریباً به صورت کامل از ابتدا و بر
جایگزین شد که تقریباً به صورت کامل از ابتدا و بر اساس موزیلا بازنویسی شده بود.
ایران در گذر روزگاران گفتگوهای مسعود لقمان با ماشاءالله آجودانی، داریوش آشوری، عبدالمجید ارفعی، مرتضی ثاقب‌فر، جلال خالقی مطلق، علی میرفطروس و عباس میلانی است که از سوی نشر شورآفرین منتشر شده است.&lt;ref name="etemaad/"&gt;&lt;/ref&gt; درونمایه کتاب. ایران در گذر روزگاران با تاریخ باستان ایران آغاز می‌شود. با «شاهنامه» تاریخ میانه را پشت سر می‌نهد و با بررسی مشروطه و عصر رضاشاهی و، در فرجام، ملی شدن صنعت نفت گام به دوران معاصر می‌گذارد. افزون بر این‌ها، به بهانهٔ نگاهی به زندگی پژوهشگری نام‌آشنا، خواننده با
نگاهی به زندگی پژوهشگری نام‌آشنا، خواننده با زیست یکی از نخبگان و آنچه بر او در دوران شاه و پس از انقلاب رفته است آشنا می‌شود و در پایان با بررسی رویارویی زبان پارسی با دنیای مدرن گفتگوها به پایان می‌رسد. نویسنده کتاب دربارهٔ آن گفته است: «ایران در گذر روزگاران داستان جستجویم برای فهم بهتر تاریخ و فرهنگ سرزمینی است که در آن بالیده‌ام و هستی خویش را وامدار آنم. در این جستجو کوشیده‌ام با پرسش از فرزانگانی که در حیطهٔ موضوع‌های طرح‌شده سرآمد زمانهٔ خویش‌اند به بینشی ژرف‌تر برای فهم بهتر تاریخ ایران دست یابم و
بینشی ژرف‌تر برای فهم بهتر تاریخ ایران دست یابم و دیگران را نیز در این معنا سهیم کنم. کوشش شده است پرسش‌ها نه به قصد چالش و به رخ کشیدن دانش، بلکه برای فهم بهتر و کسب بینشی ژرف‌تر پرسیده شود و پاسخ‌ها نیز پرسش‌مدار باشد، چراکه بر این باورم بیش از آنکه نیاز به پاسخ داشته باشیم، نیازمند پرسش‌های درستیم.»
هنر گام زمان نام یک آلبوم تصویری (ضبط کنسرت) موسیقی با صدای علیرضا فریدون پور و آهنگ‌سازی محمدرضا لطفی است که در سبک سنتی ایرانی و با اجرای گروه همنوازان شیدا تهیه شده‌است. محل برگزاری این کنسرت در سالن میلاد نمایشگاه بین‌المللی تهران بوده‌است. این کنسرت شامل دو بخش بداهه نوازی لطفی و گروه نوازی می‌باشد. آهنگ‌های آلبوم هنر گام زمان مربوط به این کنسرت می‌باشند. این کنسرت در ۳ روزِ ۲۵ الی ۲۷ آبان ماه ۱۳۹۰ اجرا شده‌است. حمیدرضا مرتضوی تنظیم قطعات این کنسرت را بر عهده داست. در این آلبوم اشعار مولانا، سعدی
را بر عهده داست. در این آلبوم اشعار مولانا، سعدی شیرازی و ه. الف. سایه اجرا شده‌است.
باستیل و به شیوهٔ نوشتاری BΔSTILLE یک گروه موسیقی راک است که در سال ۲۰۱۰ در لندن توسط دن اسمیت، خوانندهٔ انگلیسی تشکیل شد. نام این گروه به دلیل نام انگلیسی جشن باستیل دی که در ۱۴ ژوئیه هر سال، یعنی در روز تولد دن اسمیت برگزار می‌شود، نام‌گذاری شده‌است.
موازنه نوعی از سجع متوازن و متوازی است که فقط مربوط به قافیه در شعر یا آخر جمله یا عبارت در نثر نباشد. موازنه چنان است که از اول تا آخر مطلب (نظم یا نثر) کلماتی را بیاورند که هرکدام با قرینهٔ خود در «وزن» یکی باشند و در حرفِ حروف قافیه 《رَوی》 (حروف هم‌وزنِ آخرِ دو کلمه)، متفاوت باشند. موازنه در نثر. «فلان را کرم بی‌شمار است و هنر بی‌حساب، دارای عزمی است متین و طبعی کریم.» موازنه در شعر. در بعضی موارد ممکن است دو بیتِ متوالی را قرینهٔ یکدیگر قرار دهند و از «صنعت/ صناعت/ آرایهٔ موازنه» استفاده کنند؛ مانند:
«صنعت/ صناعت/ آرایهٔ موازنه» استفاده کنند؛ مانند: مثالی دیگر: مثالی دیگر:
تیغه و روح یک بازی ویدئویی اکشن خیال‌پردازی کره‌ای، به سبک ام‌ام‌اوآرپی‌جی که توسط شرکت کره‌ای ان‌سی‌سافت برای مایکروسافت ویندوز ساخته شده‌است. در ۱۳ سپتامبر ۲۰۱۲، ان‌سی‌سافت خبر انتشار "تیغه و روح" در کشورهای غربی را داده است، اما هنوز تاریخ مشخصی برای آن در نظر گرفته نشده است. یک مجموعه تلویزیونی انیمه ۱۳ قسمتی نیز توسط استودیو گونزو از روی این بازی تهیه شده که از آوریل تا ژوئن ۲۰۱۴ در شبکه تی‌بی‌اس پخش شده‌است. "تیغه و روح" دنیایی فانتزی به همراه هنرهای رزمی آسیایی را در قالب یک بازی نقش آفرینی بر خط
رزمی آسیایی را در قالب یک بازی نقش آفرینی بر خط چندنفره گسترده به ارمغان می‌آورد و بازیکن را به جهانی پر از اسطوره و افسانه‌ها وارد می‌کند.
جِی‌اف‌ئی شرکت فولاد ژاپنی است، که در زمینه تولید فولاد ضد زنگ و محصولات فولادی، همچنین توسعه املاک و مستغلات، ارائه خدمات مهندسی، کشتی‌سازی و تولید سیم‌های برق فعالیت می‌کند. زیرمجموعه جی‌اف‌ئی استیل در سال ۲۰۰۲ از ادغام شرکت‌های فولاد کاوازاکی و ان‌کی‌کی تأسیس شد و هم‌اکنون پس از نیپون استیل، دومین تولید کننده فولاد در ژاپن می‌باشد. این شرکت همچنین در رتبه نهم از بزرگترین شرکت‌های فولادسازی جهان قرار دارد. دفتر مرکزی این شرکت در شهر توکیو، ژاپن مستقر می‌باشد و بخشی از سهام آن در بازار بورس توکیو معامله
و بخشی از سهام آن در بازار بورس توکیو معامله می‌شود.
ACID در پایگاه داده‌ها یک مجموعه ویژگی است که تضمین‌کنندهٔ صحت و یکپارچگی تراکنش‌ها در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده است. این ویژگی‌ها شامل موارد زیر است: این مفهوم نخستین بار توسط جیم گری در دههٔ ۱۹۷۰ میلادی معرفی شد و به‌عنوان اصول اساسی برای مدیریت تراکنش‌های قابل اعتماد در پایگاه داده شناخته می‌شود. هدف از ویژگی‌های ACID، اطمینان از این است که داده‌ها همواره صحیح، قابل اطمینان و در برابر خطاها مقاوم باشند، حتی در صورت وقوع مشکلاتی مانند خرابی سخت‌افزار، مشکلات نرم‌افزاری، یا خطای انسانی. ویژگی‌ها. 1.
مشکلات نرم‌افزاری، یا خطای انسانی. ویژگی‌ها. 1. تجزیه‌ناپذیری (Atomicity). ویژگی تجزیه‌ناپذیری تضمین می‌کند که هر تراکنش به‌طور کامل انجام می‌شود یا اصلاً انجام نمی‌شود. به عبارت دیگر، یک تراکنش به هیچ‌وجه نمی‌تواند در وضعیت ناقص قرار گیرد. اگر یک تراکنش از چند مرحله تشکیل شده باشد، اگر حتی یکی از مراحل به خطا برخورد کند، تمام تراکنش باید به حالت اولیه بازگردانده شود. این مفهوم معمولاً تحت عنوان rollback شناخته می‌شود. 2. هم‌خوانی (Consistency). ویژگی هم‌خوانی تضمین می‌کند که پایگاه داده همواره از یک وضعیت
تضمین می‌کند که پایگاه داده همواره از یک وضعیت معتبر به وضعیت معتبر دیگری منتقل شود. پس از انجام هر تراکنش، داده‌های پایگاه داده باید به‌گونه‌ای باقی بمانند که تمامی محدودیت‌ها، روابط و قواعد تعریف‌شده در سیستم رعایت شوند. 3. انزوا (Isolation). ویژگی انزوا تضمین می‌کند که تراکنش‌ها به‌گونه‌ای اجرا شوند که تداخلی با یکدیگر نداشته باشند. این بدان معنی است که حتی اگر چندین تراکنش همزمان در حال اجرا باشند، نتایج هر یک از آن‌ها باید به‌طور مستقل از یکدیگر قابل مشاهده و معتبر باشد. 4. پایایی (Durability). ویژگی
و معتبر باشد. 4. پایایی (Durability). ویژگی پایایی تضمین می‌کند که تغییرات حاصل از تراکنش‌ها پس از تایید (commit) دائمی خواهند بود. این ویژگی اطمینان می‌دهد که حتی در صورت بروز خطا یا سقوط سیستم، داده‌ها و تغییرات انجام شده در تراکنش‌ها حفظ خواهند شد و از بین نخواهند رفت. تاریخچه. ویژگی‌های ACID اولین بار در اوایل دهه 1970 توسط جیم گری در زمینهٔ سیستم‌های مدیریت پایگاه داده معرفی شدند. این اصول برای مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده و حفظ یکپارچگی داده‌ها طراحی شدند و به سرعت در سیستم‌های پایگاه داده مدرن به
شدند و به سرعت در سیستم‌های پایگاه داده مدرن به استاندارد تبدیل شدند. در ابتدا، این اصول برای پایگاه‌های داده‌ای طراحی شدند که تراکنش‌های چندگانه را به‌طور همزمان مدیریت می‌کنند و از بروز مشکلاتی مانند از دست رفتن داده‌ها، خواندن اطلاعات نادرست یا تداخل تراکنش‌ها جلوگیری می‌کنند. اهمیت ACID در پایگاه‌های داده. ویژگی‌های ACID برای تضمین یکپارچگی داده‌ها و جلوگیری از بروز مشکلات جدی در پردازش تراکنش‌ها اهمیت زیادی دارند. در سیستم‌های بزرگ و پیچیده که تراکنش‌ها و عملیات متعدد همزمان در حال انجام هستند، بدون
و عملیات متعدد همزمان در حال انجام هستند، بدون رعایت این اصول، امکان بروز خطاهای جدی مانند دستکاری داده‌ها، از دست رفتن اطلاعات، یا تداخل میان تراکنش‌ها وجود دارد. با رعایت اصول ACID، سیستم‌های پایگاه داده قادر خواهند بود به‌طور خودکار از این مشکلات جلوگیری کنند و از دقت و صحت اطلاعات اطمینان حاصل نمایند.
رمی کابلا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل فرانسه است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به مون‌پلیه، نیوکاسل یونایتد، مارسی، سن-اتین و کراسنودار را دارد. وی همچنین ۴ بازی ملی نیز برای تیم ملی فوتبال فرانسه انجام داده‌است.
ابوبکر بغدادی با نام اصلی ابراهیم عواد ابراهیم بدری قرشی یا ابراهیم عواد ابراهیم علی محمد بدری سامرائی (۲۸ ژوئن ۱۹۷۱ – ۲۶ اکتبر ۲۰۱۹)، نخستین خلیفه گروه شبه‌نظامی جهادگرای سلفی دولت اسلامی عراق و شام (داعش)، طی سال‌های ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ بود. بغدادی، با رهبری گروه داعش و اعلام خلافتی خودخوانده، مناطقی را در عراق، سوریه، لیبی و افغانستان، تصرف کرد. او که به دلیل قتل‌های وحشیانه توسط پیروانش به شهرت رسید، مسئول ده‌ها حمله تروریستی و کشتار دسته‌جمعی انجام شده در مناطق مختلف جهان، به‌شمار می‌رفت. او پیش‌تر با نام‌های
مختلف جهان، به‌شمار می‌رفت. او پیش‌تر با نام‌های "ابراهیم" و "ابودعاء،" شناخته می‌شد و بعداً با نام ابوبکر بغدادی و در میان پیروانش با عنوان "امیرالمؤمنین الخلیفه ابراهیم"، شهرت یافت. وزارت امور خارجه آمریکا در ازای جاسوسی یا اطلاعاتی که منجر به دستگیری یا مرگ او شود، «۲۵ میلیون دلار»، جایزه تعیین کرده بود. بغدادی در ابتدا از اعضای القاعدهٔ عراق بود، سپس از آن گروه جدا شد و داعش را بنا نهاد. داعش اقدامات مسلحانهٔ گسترده‌ای در عراق و سوریه انجام داد که حمله به شهر سامرا جهت تصرف این شهر و همین‌طور حمله به
به شهر سامرا جهت تصرف این شهر و همین‌طور حمله به شهر موصل در خرداد ۱۳۹۳ از آن جمله‌اند. رهبر گروه داعش هنگام خطاب قرار دادن فرماندهانش نقاب می‌زد که باعث شده بود به او لقب «شیخ نامرئی» بدهند. نام او در لیست ده رهبر خطرناک‌ترین گروه‌های تروریستی قرار داشت. بغدادی در ۲۶ اکتبر ۲۰۱۹ طی عملیات نیروهای ویژهٔ آمریکایی در استان ادلب سوریه، پس از محاصره شدن جلیقه انفجاری‌اش را منفجر کرد و کشته شد. پیش‌زمینه. بغدادی در سال ۱۹۷۱ در سامرا به دنیا آمد و در خانواده‌ای متدین و متوسط رو به پایین رشد کرد که مدعی بود