payamvha/North_RAG huggingface dataset:
خود اندیشیدم شاید این‌جا چیزی باقی مانده باشد که من بتوانم دوباره آن را هدیه کنم. چیزی که بتوان با آن مفهومی سراسر جدید خلق کرد.» در ادامه گاردر توضیح داده‌است که چگونه برآن شد تا پارگراف‌هایی از رمان‌ها و داستان‌هایش را انتخاب و بازنویسی کند که هرکدام بتوانند هم به تنهایی و هم در کنار یکدیگر معنادار و خواندنی باشند. او در این کتاب ۶۴ نوشته از سایر آثارش را جمع‌آوری کرده‌است. در انتهای کتاب هم ضمیمه‌ای درج کرده که نشان دهد هرکدام از نوشته‌ها به کدام کتاب او مربوط می‌شود.
قصری در پیرنه نام کتابی نوشتهٔ یوستین گردر (Jostein Gaarder) نویسنده نروژی که در سال ۲۰۰۸ میلادی در نروژ منتشر شده‌است. این کتاب در سال ۱۳۸۸ توسط مهرداد بازیاری ترجمه شد و نشر هرمس آن را منتشر کرد. داستان. این کتاب داستانی‌ عاشقانه میان یک زوج که سال‌ها از همدیگر جدا بودند است که پس از سال‌ها دوباره از طریق ایمیل با هم صحبت می‌کنند تا این که بالاخره در مکانی عجیب و غریب دوباره به هم می‌رسند. ساختار رمان بر اساس نامه‌هایی است که این دو به هم می‌نویسند، نامه‌هایی عاشقانه ولی نه تکراری و همچنین از امور
نامه‌هایی عاشقانه ولی نه تکراری و همچنین از امور ماورایی، اعتقاد به اتفاقی بودن حوادث یا ناشی شدن آنها از تله‌پاتی و... صحبت می‌کنند.
مکناس تافیلالت یکی از منطقه‌های مراکش بود که در شمال این کشور واقع داشت و با الجزایر دارای مرز مشترک بود. این منطقه ۷۹٬۳۱۰ کیلومتر مربع مساحت داشت. جمعیت این منطقه در سال ۲۰۰۴، برابر با ۲٬۱۴۱٬۵۲۷ نفر بوده است. شهر مکناس مرکز این منطقه بود. تقسیمات اداری. منطقه مکناس تافیلالت از بخش‌ها و شهرستان‌های زیر تشکیل شده است: پیشینه. در این ناحیه به‌ویژه در شهر باستانی ولیلی، آثار قابل توجهی از دوران پیش از تاریخ یافت می‌شود. این شهر همچنین در گذشته سکونتگاه فنیقیان و رومیان بوده است.
پایگاه داده تحلیلی یک بانک اطلاعاتی بزرگ می‌باشد که از طریق آن کلیه داده‌های حال و گذشته یک سازمان جهت انجام عملیات گزارش‌گیری و آنالیز در دسترس مدیران قرار می‌گیرد. پایگاه داده تحلیلی که برخی آن را انبار داده می‌خوانند، نقش مهمی در تصمیم‌گیری مدیران کمپانی برای تعیین یک استراتژی موفق دارد. پایگاه داده نقش محوری در سامانه‌های هوش تجاری در سازمان‌ها ایفا می‌کنند. بعضی از داده‌ها به منظور پردازش بیشتر به یک فضای عملیاتی کوچکتر operational data store وارد می‌شوند. مراحل عملیاتی پایگاه داده تحلیلی. در حال حاضر
مراحل عملیاتی پایگاه داده تحلیلی. در حال حاضر دو رویکرد کلی در روند پردازش داده‌ها در پایگاه‌های داده تحلیلی وجود دارد: فراخوانی داده‌ها از منابع. داده‌های خام از منابع اطلاعاتی مختلفی جمع‌آوری شده و در لایه staging وارد می‌شوند. منبع داده خام می‌تواند یک سیستم ERP، پایگاه داده یک برنامه کاربردی یا یک فایل Excel باشد. در اصل، یک پایگاه داده تحلیلی باید امکان دسترسی و پردازش انواع منابع داده اعم از ساخت‌یافته (مانند پایگاه‌های داده)، نیمه-ساخت‌یافته (مانند فایل‌های Excel) یا غیر ساخت‌یافته (مانند فایل‌های
فایل‌های Excel) یا غیر ساخت‌یافته (مانند فایل‌های متنی یا صفحات اینترنتی) را داشته باشد. ایجاد یکپارچگی بین داده‌های وارد شده به پایگاه دادهٔ تحلیلی در دومین لایه یعنی integration انجام می‌شود. به عنوان مثال حذف رکوردهای تکراری یا نرمال‌سازی داده‌ها. در لایه Presentation داده‌ها در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. نرم‌افزارهای تهیه گزارش مانند Cognos ,Business Object ,SAP با دسترسی به این لایه می‌توانند اطلاعات مورد نیاز مدیران و تحلیلگران را استخراج و در قالب گزارش یا Dashboard عرضه نمایند. در لایه
و در قالب گزارش یا Dashboard عرضه نمایند. در لایه Presentation می‌تواند چندین داده‌گاه وجود داشته باشد. مزایا. انبارهای داده مزایای بسیاری را برای کسب و کارها فراهم می کنند. برخی از رایج ترین مزایا عبارتند از: مخزنی متمرکز و پایدار از حجم انبوه داده های تاریخی. یکی از مزایای اصلی این انبارها، فراهم کردن مخزنی پایدار و متمرکز برای مقادیر زیادی از داده های تاریخی است. در اینجا، مقادیر زیادی از داده های تاریخی که از منابع مختلفی گردآوری شده اند، در یک محیط مرکزی جمع آوری و ذخیره می شوند. این امر به کاربران
جمع آوری و ذخیره می شوند. این امر به کاربران کمک می کند تا به راحتی به داده های تاریخی دسترسی پیدا کنند، آنها را با داده های جدید ترکیب کنند و تحلیل های دقیق تری را انجام دهند. همچنین، این انبار داده ها به شرکت ها کمک می کند تا داده های تاریخی را در یک محیط پایدار و پایدار نگهداری کنند و از دسترسی به داده های از دست رفته جلوگیری کنند. بهبود فرآیندهای کسب و کار و تصمیم‌گیری با بینش عملی. استفاده از انبار داده ها به کاربران در تصمیم گیری هایی که بر اساس داده گرفته می‌شود، کمک می کند. در واقع، این انبارها
گرفته می‌شود، کمک می کند. در واقع، این انبارها برای تحلیل داده های تاریخی و پیش‌بینی آینده به کار می‌روند و به تصمیم گیری های بهتر و دقیق تر کمک می کنند. افزایش بازده کلی یک کسب‌و‌کار (ROI). با استفاده از انبار داده ها، کسب و کارها قادر خواهند بود تا به صورت بهتری تحلیل کنند و در نتیجه، درآمد و سود بیشتری به‌دست آورند. به عنوان مثال، این انبارها به کاربران کمک می کنند تا الگوهای بازار را شناسایی کنند و با استفاده از آنها، استراتژی های موفقی را برای کسب و کار ایجاد کنند. بهبود کیفیت داده‌ها. استفاده از
و کار ایجاد کنند. بهبود کیفیت داده‌ها. استفاده از انبار داده ها به شرکت ها کمک می‌کند تا داده ها را تمیز و مرتب کنند و به روز نگه دارند. این انبارها برای این منظور طراحی شده اند تا اطمینان حاصل شود که داده ها دقیق و مورد اعتماد هستند. افزایش عملکرد و قابلیت‌های BI با استفاده از منابع متعدد. انبار داده ها به کاربران اجازه می‌دهد تا داده های تاریخی را با داده های جدید ترکیب کنند و دسترسی به داده هایی که در منابع مختلف در دسترس هستند را داشته باشند. با شناسایی الگوهایی که در داده های ترکیبی وجود دارند،
الگوهایی که در داده های ترکیبی وجود دارند، کاربران می‌توانند تحلیل هایی را انجام دهند که از داده های تنها در یک سیستم تولید نمی‌شوند. به عنوان مثال، شرکت هایی که در کشور های مختلف فعالیت دارند، ممکن است در داده های مختلف ذخیره شده باشند. با استفاده از انبار داده، کاربران می‌توانند به طور موثری از داده های این منابع استفاده کنند و به تحلیل های دقیق تری دسترسی پیدا کنند. دسترسی به داده های تاریخی در کل کسب و کار. یک انبار داده به کاربران کمک می‌کند تا به داده های تاریخی، از جمله اطلاعات مربوط به مشتریان،
های تاریخی، از جمله اطلاعات مربوط به مشتریان، فروش و مالی، دسترسی پیدا کنند. این دسترسی به داده های تاریخی به کاربران اجازه می‌دهد تا بهترین تصمیمات را برای کسب و کار خود بگیرند. با داشتن دسترسی به این داده ها، کاربران می‌توانند تحلیل های دقیق تری از عملکردر کسب و کار خود داشته باشند و از آنها برای ارتقای کیفیت و بهبود کارایی کسب و کار استفاده کنند. معایب. همچنین برای پایگاه‌داده‌های تحلیلی معایبی ذکر می‌شود که باعث می‌شود برای برخی کاربردها مناسب نباشند: نامناسب بودن برای داده‌های بدون ساختار. استفاده از
بودن برای داده‌های بدون ساختار. استفاده از Data Warehouse برای داده هایی که ساختار ندارند، به دلیل عدم توانایی در ترجمه این داده ها به یک فرمت ساختاری قابل استفاده، ممکن است نامناسب باشد. به عنوان مثال، داده هایی که در فرمت نوشتاری بدون ساختار مانند متن، پیام های رسانه اجتماعی و پست های وبلاگی قرار دارند، به دشواری قابل استفاده در انبار داده ها هستند. گیج‌کننده بودن ایجاد و اجرا. ایجاد و اجرای یک انبار داده نیازمند توانایی های فنی و مدیریتی قوی است. این فرآیند شامل طراحی، ساخت و پیاده سازی انبار داده،
فرآیند شامل طراحی، ساخت و پیاده سازی انبار داده، انتقال داده ها، مدیریت امنیت و پشتیبانی است. این فرآیند ممکن است برای بسیاری از کاربران نامطمئن و گیج کننده باشد. انبار داده می تواند نسبتاً سریع منسوخ شود. پیشرفت تکنولوژی و تغییرات در نیازهای کسب و کار ممکن است باعث شود که انبار داده ها در مدت زمان کوتاهی منسوخ شوند و نیاز به ایجاد یک انبار داده جدید باشد. این مسئله ممکن است باعث هدر رفت منابع و هزینه برای سازمان شود. دشواری ایجاد تغییرات در انواع داده‌ها و محدوده‌ها، طرحواره منبع داده، نمایه ها و پرس و
و محدوده‌ها، طرحواره منبع داده، نمایه ها و پرس و جوها. تغییرات در داده‌ها و ساختار آنها ممکن است منجر به ایجاد مشکلاتی در انبار داده شود. برای اصلاح این مشکلات، نیاز به تغییرات در طرحواره منبع داده، نمایه ها و پرس و جوها وجود دارد، که این کار ممکن است بسیار پیچیده و زمانبر باشد. پیچیدگی بالا برای کاربران عادی. در استفاده از انبار داده ها، نیاز به آموزش کاربران در مورد روش های استفاده از آنها و نحوه دسترسی به داده ها وجود دارد. برای بسیاری از کاربران، این فرآیند پیچیده و دشوار به نظر می رسد. افزایش دامنه
فرآیند پیچیده و دشوار به نظر می رسد. افزایش دامنه پروژه و پیچیدگی به مرور زمان. یکی از مشکلاتی که ممکن است در انبار داده ها به وجود آید، افزایش دامنه پروژه است. با توجه به اینکه نیازهای کسب و کار همیشه در حال تغییر هستند، این ممکن است به معنی نیاز به افزایش دامنه پروژه، اضافه کردن داده های جدید و به روز رسانی انبار داده باشد. این مسئله ممکن است باعث بروز مشکلات فنی و مشکلات مدیریتی شود. وجود قوانین و محدودیت‌های تجاری. کاربران انبار داده ها ممکن است قوانین تجاری خود را برای استفاده از داده های ذخیره شده در
خود را برای استفاده از داده های ذخیره شده در انبار داده ها ایجاد کنند. این ممکن است به دلیل نیاز به حفاظت از حریم خصوصی داده ها یا تضمین دقت و صحت داده ها باشد. اما این مسئله ممکن است باعث محدودیت در استفاده از داده ها و ایجاد مشکلاتی برای کاربران شود. هزینه‌های هنگفت برای سازمان‌ها جهت آموزش و پیاده‌سازی. ایجاد یک انبار داده و استفاده از آن نیازمند منابع زیادی است. این شامل هزینه های سخت افزاری، نرم افزاری، آموزشی و پیاده سازی است. به علاوه، برای رسیدن به بهره وری بالا، نیاز به پشتیبانی و بروزرسانی مداوم
بهره وری بالا، نیاز به پشتیبانی و بروزرسانی مداوم انبار داده ها و ابزارهای مورد استفاده است. هزینه های این نوع پروژه ها ممکن است برای برخی سازمان ها بسیار بالا باشد و ممکن است به دلیل محدودیت منابع، ایجاد یک انبار داده برای آنها امکان پذیر نباشد. معماری. یک انبار داده یک سیستم پیچیده است که داده‌های تاریخی و تجمعی را که برای پیش‌بینی، گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود، ذخیره می‌کند. این شامل جمع‌آوری، پاکسازی و تبدیل داده‌ها از جریان‌های داده مختلف و بارگذاری آنها در جداول واقعیت/ابعادی است. سه
و بارگذاری آنها در جداول واقعیت/ابعادی است. سه رویکرد کلی برای ساخت یک انبار داده وجود دارد: معماری یک لایه انبار داده. معماری یک لایه یک رویکرد کمتر مورد استفاده است. هدف اصلی داشتن چنین معماری، حذف تکراری بودن با کاهش مقدار داده‌های ذخیره شده است. معایب اصلی آن این است که این معماری شامل یک اجزایی نیست که پردازش تحلیلی و تراکنشی را از یکدیگر جدا کند. معماری دو لایه انبار داده. معماری دو لایه شامل یک فضای مرحله قرارگیری برای تمام منابع داده قبل از لایه انبار داده است. با افزودن فضای مرحله قرارگیری بین
انبار داده است. با افزودن فضای مرحله قرارگیری بین منابع و مخزن ذخیره، تضمین می‌شود که تمام داده‌هایی که به انبار داده بارگذاری می‌شوند، پاکسازی و در قالب مناسبی قرار دارند. معماری سه لایه انبار داده. رویکرد سه لایه، پراکنده‌ترین معماری استفاده شده برای سیستم‌های انبار داده است که اصولاً شامل سه لایه است: دیگر انواع معماری برای انبار داده. معماری رابطه‌ای. این معماری مرسوم‌ترین نوع معماری است و داده‌ها را در دیتابیس‌های relational ذخیره می‌کند. در این دیتابیس‌ها داده به کمک جداول ذخیره‌سازی می‌شود و کلیدها،
داده به کمک جداول ذخیره‌سازی می‌شود و کلیدها، جداول را به یکدیگر متصل می‌کنند. از مزایای این نوع انبارداده توانایی پاسخگویی به درخواست‌های پیچیده کاربران است. از طرف دیگر،‌ از داده‌های بدون ساختار پشتیبانی نمی‌کند و برای داده‌های با حجم بالا سرعت خوبی ندارد. معماری بر پایه فضای ابری. انبارهای داده بر پایه فضای ابری به طور افزایشی محبوب شده‌اند، زیرا مقیاس‌پذیری و انعطاف پذیری را ارائه می دهند. آن‌ها معمولاً بر روی یک پلتفرم ابری مانند خدمات وب آمازون میزبانی می شوند. این معماری به سازمان ها این امکان را می
می شوند. این معماری به سازمان ها این امکان را می دهد که بسته به نیاز خود مقیاس خود را افزایش یا کاهش دهند و فقط برای منابعی که استفاده می کنند هزینه پرداخت کنند. معماری ترکیبی (hybrid). انبارهای داده ترکیبی عناصر معماری رابطه‌ای و بر پایه فضای ابری را ترکیب می کنند. آن‌ها معمولاً شامل ذخیره داده‌های با دسترسی مکرر در یک انبار داده داخلی رابطه‌ای هستند، در حالی که داده‌هایی که کمتر به آن‌ها دسترسی دارند در یک انبار داده بر پایه فضای ابری ذخیره می‌شوند. این معماری به سازمان‌ها اجازه می دهد تا عملکرد و مقرون
به سازمان‌ها اجازه می دهد تا عملکرد و مقرون به صرفه بودن را متعادل کنند. معماری دریاچه داده (Data Lake). معماری دریاچه داده شامل ذخیره‌سازی داده‌ها در یک ساختار مسطح، بدون طرح واره از پیش تعریف شده است. این معماری برای ذخیره داده های بدون ساختار، مانند داده های پست های رسانه های اجتماعی بهینه شده است. دریاچه های داده را می توان به عنوان منبع داده برای انبارهای داده استفاده کرد و به سازمان ها اجازه می دهد حجم زیادی از داده های بدون ساختار را ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند. این‌کار پیچیدگی پیاده‌سازی را برای
و تحلیل کنند. این‌کار پیچیدگی پیاده‌سازی را برای مهندسان داده کاهش می‌دهد. معماری فدرال (Federated). انبارهای داده فدرال شامل ذخیره داده ها در مکان های فیزیکی متعدد و ارائه یک نمای یکپارچه از داده ها از طریق یک لایه انبار داده مجازی است. این معماری به سازمان ها اجازه می دهد تا داده ها را از منابع متعدد، بدون نیاز به جابجایی فیزیکی داده ها، یکپارچه کنند. همچنین نیازی به همسان بودن تمام داده‌ها وجود ندارد. الگوهای نگهداری داده. در این طرحواره که مختص معماری رابطه‌ای است، یک مدل داده چند بعدی وجود دارد که
رابطه‌ای است، یک مدل داده چند بعدی وجود دارد که برای سازماندهی داده ها در پایگاه داده استفاده می شود تا درک و تجزیه و تحلیل آسان باشد. طرحواره های ستاره ای را می توان در انبارهای داده، پایگاه های داده، داده ها و ابزارهای دیگر اعمال کرد. طراحی این طرحواره برای پرس و جو از مجموعه داده های بزرگ بهینه شده است. طرح واره دانه های برف یک مدل داده چند بعدی است که بسط طرح ستاره ای است. در آن جداول ابعاد به جداول کوچکتر تقسیم می شوند. طرحواره‌های دانه‌ی برف معمولاً برای هوش تجاری و گزارش‌دهی در انبارهای داده OLAP،
برای هوش تجاری و گزارش‌دهی در انبارهای داده OLAP، داده‌ها و پایگاه‌های داده رابطه‌ای استفاده می‌شوند. در طرح دانه های برف، مهندسان جداول را به زیر بعد های منطقی تقسیم می کنند. این امر مدل داده را پیچیده تر می کند، اما کار با آن برای تحلیلگران، به ویژه برای انواع داده های خاص، می تواند آسان تر باشد. طرحواره کهکشانی یا. این طرحواره گروهی از جداول واقعی متفاوت است که تعداد کمی جداول ابعادی مشابه دارند. می‌توان آن را به‌عنوان گروهی از طرح‌واره‌های ستاره‌ای متعدد نشان داد و بنابراین، طرحواره کهکشان نیز نامیده
نشان داد و بنابراین، طرحواره کهکشان نیز نامیده می‌شود. ابزارها. ابزارهای ذخیره سازی داده های زیادی در بازار موجود است. در اینجا برخی از برجسته ترین آنها آورده شده است: کاربردها. مراقبت های بهداشتی. در دهه های اخیر، صنعت مراقبت های بهداشتی به طور فزاینده ای به تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود مراقبت از بیمار، مدیریت کارآمد عملیات و رسیدن به اهداف تجاری روی آورده است. در نتیجه، دانشمندان داده، تحلیلگران داده و متخصصان انفورماتیک سلامت برای ذخیره و پردازش مقادیر زیادی از داده‌های مربوط به مراقبت‌های بهداشتی
زیادی از داده‌های مربوط به مراقبت‌های بهداشتی به انبارهای داده تکیه می‌کنند. نتایج این تحقیقات نشان می‌دهد که استفاده از ابزارها به معنای عملکرد کاری در سطح بالینی و مدیریتی، بهبود نسبت هزینه به فایده و کاهش ضریب زمان در عملکرد نیروی کار در خدمات سلامت است. بنابراین، این مطالعه امیدوار است که به پیشرفت تکنولوژیکی هوش محاسباتی در مراقبت های بهداشتی کمک کند. بانکداری. یک صورت‌حساب بانکی را باز کنید و احتمالاً فهرست بلندبالایی از تراکنش‌ها را خواهید دید: برداشت‌های خودپرداز، خرید، پرداخت صورت‌حساب، و غیره. در
خودپرداز، خرید، پرداخت صورت‌حساب، و غیره. در حالی که فهرست تراکنش‌ها ممکن است برای یک فرد طولانی باشد، اما برای میلیون‌ها مشتری که هر روز به خدمات بانکی متکی هستند، بسیار طولانی‌تر است. بانک‌ها به‌جای نشستن بر روی این انبوه داده‌ها، از انبارهای داده برای ذخیره و تجزیه و تحلیل این داده‌ها برای توسعه بینش‌های عملی و بهبود خدمات خود استفاده می‌کنند. افزایش درآمد خرده فروشان. یکی از نگرانی‌های اصلی خرده‌فروشان میزان خرید کالا و ذخیره کالا است. امروزه، انبارهای داده به خرده‌فروشان اجازه می‌دهند تا مقادیر زیادی
داده به خرده‌فروشان اجازه می‌دهند تا مقادیر زیادی از اطلاعات مربوط به معاملات و مشتریان را ذخیره کنند تا به آنها در بهبود تصمیم گیری در هنگام خرید موجودی برای فروش به بازار هدف کمک کند. از طرفی خرده فروشان می توانند از انبارهای داده برای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های مشتری، مانند تاریخچه خرید، جمعیت شناسی و ترجیحات استفاده کنند. با تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس این داده‌ها، خرده‌فروشان می‌توانند کمپین‌های بازاریابی هدفمند و توصیه‌های محصولی را ایجاد کنند که احتمالاً باعث جذب مجدد مشتریان شده و فروش را افزایش
باعث جذب مجدد مشتریان شده و فروش را افزایش می‌دهند.
سپهبد سر جرمیا "جری" ماتپارای ، متولد ۱۴ نوامبر ۱۹۵۶، بیستمین فرماندار کل نیوزیلند است. وی که اولین فرماندار مائوری نیوزیلند است، پیش از این فرماندهی کل ارتش نیوزیلند را در بین سال‌های ۲۰۰۶ و ۲۰۱۱ برعهده داشت. ژنرال ماتراپای روز هفتم مارس سال ۲۰۱۱ میلادی از سوی ملکه الیزابت دوم به این سمت منصوب شد.
سکستوس امپریکوس فیلسوف و پزشک و ستاره‌شناس سده دوم و سوم میلادی (۲۱۰–۱۶۰ میلادی) بود که اقامت‌ش در اسکندریه، آتن و رُم در گزارش‌ها آمده‌است. کارهای فلسفی وی از کامل‌ترین کارهای بازمانده از دوران یونان و روم باستان بوده و در شک گرایی می‌باشد. نوشته‌ها. سه تا از کارهای شناخته شده وی: نوشته دومی دو کتاب مجزا با یک عنوان می‌باشد. نخستین شش جلد کتاب بر ضد ریاضی دانان به‌طور کلی به عنوان بر ضد استادان شناخته می‌شود؛ ولی هر یک عنوانی مجزا نیز دارد. سکستوس دیدگاهی را گسترش داد که در هر گونه دانشی می‌تواند به کار
را گسترش داد که در هر گونه دانشی می‌تواند به کار گرفته شود. او درباره درستی قیاس ایرادِ شک کرد. منابع. ویکی‌پدیا انگلیسی
کازابلانکای بزرگ (به عربی: "الدار البیضاء الکبری"، به آمازیغی: "Tamnaḍt Tamqqṛant n Anfa") منطقه‌ای ساحلی و یکی از ۱۶ مناطق مراکش بود که در شمال غربی این کشور قرار داشت. این استان که پرجمعیت‌ترین استان مراکش به‌شمار میرفت مساحتی برابر با ۱٬۶۱۵ کیلومتر مربع داشته و جمعیت آن در سال ۲۰۱۰ برابر با ۷٬۵۰۰٬۰۰۰ نفر بوده‌است. در اقتصاد امروزی مراکش، کازابلانکای بزرگ قلب این اقتصاد بوده و شهر کازابلانکا، مرکز استان، پایتخت اقتصادی مراکش محسوب می‌شود. کازابلانکای بزرگ در شمال با استان رباط سلا زمور زعیر، در جنوب با
در شمال با استان رباط سلا زمور زعیر، در جنوب با استان دکاله عبده، در شرق با استان شاویه وردیغه و در غرب با اقیانوس اطلس هم‌مرز بود. تقسیمات اداری. کازابلانکای بزرگ از دو بخش کازابلانکا و محمدیه و دو شهرستان نواصیر و مدیونه تشکیل میشده است.
آشپزی ژاپنی به غذاهایی که مواد مورد استفاده در آن، از حوزهٔ کشور ژاپن تهیه شده و در اصل در این کشور ایجاد و رواج پیدا کرده‌است، گفته می‌شود. سوشی، اُودُون و تِمپورا شناخته‌شده‌ترین غذاهای ژاپنی در خارج از این کشور هستند. برخی از غذاها مانند اُم‌رایس یا هایاشی‌رایس که به سبک غذاهای غربی هستند اما طرز تهیهٔ آن توسط ژاپنی‌ها به وجود آمده‌است، باوجود معمول و محبوب بودن در بین مردم ژاپن، جزو غذاهای ژاپنی به‌شمار نمی‌آیند. همچنین غذاهایی که از مدت‌ها پیش توسط ژاپنی‌ها خورده می‌شوند اما تنها به کشور ژاپن اختصاص
خورده می‌شوند اما تنها به کشور ژاپن اختصاص ندارند، نیز جزو آشپزی ژاپنی نیستند. به‌طورکلی در غذاهای ژاپنی میزان چربی کم و میزان نمک زیاد است. برای چاشنی غذا بیشتر از نمک و شُویو (سس سویا) استفاده می‍شود همچنین میسُو، فراورده‌های تُوفو، ساکِه، سرکهٔ برنج نیز از چاشنی‌های غذاهای ژاپنی هستند. به عنوان موادغذایی برنج، سبزیجات، تُوفو و همچنین موادغذایی به دست آمده از دریا، مانند جلبک دریایی بکار برده می‌شود. در رژیم غذایی سنتی ژاپنی‌ها گوشت قرمز نقشی نداشت ولی در قرن اخیر تهیه غذاهای جدید که در آن‌ها از گوشت مرغ
قرن اخیر تهیه غذاهای جدید که در آن‌ها از گوشت مرغ ، خوک و گاو استفاده می‌شود رواج یافته‌است. در بین مواد گوشتی نیز، از گوشت مرغ بسیار استفاده می‌شود. رشته‌های تهیه شده از آرد گندم سیاه و گندم که به ترتیب سوبا و اُودُون نامیده می‌شوند، غذاهای محبوبی هستند که به جای برنج خورده می‌شوند. در تابستان گرم، صرف رشتهٔ خنک خوشایند است. چای سبز یا اٌوچا محبوب‌ترین نوشیدنی ژاپنی است. این نوشیدنی داغ و بدون افزودن قند یا شکر نوشیده می‌شود. از نوشابه‌های مورد علاقه ژاپنی‌ها می‌توان از چای سیاه یا کٌوچا، شراب برنج یا
می‌توان از چای سیاه یا کٌوچا، شراب برنج یا ساکه و لیکور برنج یا سایر غلات با مالت یا از لیکور میوه‌هایی مثل آلو نام برد. تاریخچه. رواج کشت اصولی برنج از دورهٔ یایویی (۵۰۰ پ. م تا ۳۰۰ میلادی) در ژاپن آغاز شده‌است. روش‌های پخت مانند آب‌پز کردن، کبابی کردن، بخارپز کردن از دوران‌های کهن در ژاپن متداول بوده‌است اما به نظر می‌رسد که روش روغن‌پز کردن موادغذایی، در دورهٔ آسوکا (۵۳۸ تا سال ۷۱۰ میلادی)، از چین و کره وارد ژاپن شده باشد. در دورهٔ نارا (۷۱۰ تا ۷۹۴ میلادی) تأثیر فرهنگ چین بر روی غذا و فرهنگ غذایی ژاپن
تأثیر فرهنگ چین بر روی غذا و فرهنگ غذایی ژاپن آشکار است. در این دوره بسیاری از غذاهای چینی وارد فرهنگ غذایی ژاپن شدند و پس از منطبق شدن با موادغذایی ژاپنی و ذائقه مردم ژاپن، به‌صورت غذاهای ژاپنی درآمدند. در دورهٔ هی‌آن (۷۹۴ تا ۱۱۸۵ میلادی) نیز با اینکه هنوز تأثیر فرهنگ چین ادامه داشت اما در آشپزی ژاپنی پیشرفت آشکاری دیده می‌شود. کاراآگه (مرغ و مواد فرای) و شیرینی در این دوره به وجود آمدند. در دورهٔ کاماکورا (۱۱۸۵ تا ۱۳۳۳ میلادی) با گسترش آئین ذن، مراسم چای ژاپنی و آشپزی بودایی نیز رواج پیدا کردند. همچنین
ژاپنی و آشپزی بودایی نیز رواج پیدا کردند. همچنین تأثیر آئین ذٍن و تمایل به خوردن غذاهای سبک، آغازگر ایجاد کایسکی یا غذاهای سبک همراه با مراسم چای بود. در دورهٔ موروماچی (۱۳۳۶ تا ۱۵۷۳ میلادی)، غذاهای قصری در بین سامورایی‌ها رواج پیدا کرد و آداب غذا خوردن پیشرفت زیادی کرد. دوره ادو. در دورهٔ ادو (۱۶۰۳ تا ۱۸۶۸ میلادی) فرهنگ شهرنشینی پیشرفت داشت و فروش تمپورا و موگی‌چا (چای جو) توسط یاتای (فروش سیار) عامل تبدیل شدن آن‌ها به غذاهای خانگی شد. در این دوره غذاخوری‌های مخصوص اونیگیری، سوشی و سوبا در شهرها افتتاح
مخصوص اونیگیری، سوشی و سوبا در شهرها افتتاح شدند. دوره میجی. در دورهٔ میجی (۱۸۶۸ تا ۱۹۱۲ میلادی) غذاهای انگلیسی و فرانسوی به ژاپن وارد شدند و به سبک ژاپنی درآمدند. برای مثال ام‌رایس در همین دوره با تقلید از کشورهای غربی در ژاپن به وجود آمد و اکنون در بسیاری از کشورها خوردن ام‌رایس رواج پیدا کرده‌است. آداب صرف غذا. قبل از صرف غذا افرادی که بر سر میز نشسته‌اند عبارت "ایتا داکی ماسو" را بیان می‌کنند و غذا را با گفتن "گوچیس و ساما دیتا" به پایان می‌برند. هر دو عبارت برای بیان تشکر و قدردانی از غذا بیان می‌شود.
برای بیان تشکر و قدردانی از غذا بیان می‌شود. هر پرس غذا در ظروف پذیرایی جداگانه در مقابل هر فرد قرار می‌گیرد و در طرحی مشخص چیده می‌شود. غذا همچنین می‌تواند بر روی بشقاب‌های بزرگ‌تر برای شریک شدن افرادی که سر میز غذا نشسته‌اند، سرو شود. عادت عمومی بر آن است که کاسه برنج را در دست چپ نگاه داشته و با دست راستتان غذا را توسط چوب‌های غذاخوری بردارید. غذاهای برنجی. یکی از واژه‌های بسیار رایج ژاپنی برای "غذا" واژهٔ گوهان به معنای "برنج پخته شده" است. در ژاپن مایهٔ حیات را برنج می‌دانند نه نان. ژاپنی‌ها برنج خویش
حیات را برنج می‌دانند نه نان. ژاپنی‌ها برنج خویش را در حد درخشش سفید یک مروارید درست می‌کنند. وقت پختن هم آشپز سعی می‌کند تا بخشی از لعاب لزجی برنج را حفظ کند تا اینکه محصول آب‌پز شده قدری چسبیده باقی بماند. به‌طوری‌که حتی یک دانهٔ برنج هم باقی نمی‌ماند که به دانهٔ دیگری نچسبیده باشد. در یک غذای سنتی، برنج کته مانند، جداگانه در یک کاسه سرو می‌شود تا همین‌طور سفیدی و درخشندگی خود را که با مادهٔ غذایی دیگری مخلوط نشده‌است، حفظ کند. حتی وقتی که آن را با غذای دیگری مثلاً نوعی خورش مخلوط می‌کنند، لایهٔ برنج در
مثلاً نوعی خورش مخلوط می‌کنند، لایهٔ برنج در زیر آن خوراکی دوم قرار می‌گیرد تا اینکه خاصیت سفیدی و تازگی خود را حفظ کند. این مطلب را در دون‌بوری‌های مختلف یا سوشی‌های مختلف مشاهده می‌کنیم. وقتی برنج به همراه گوشت یا سبزیجات سرخ می‌شود، مانند چاهان (غذا) (برنج به همراه گوشت و سبزیجات کمی سرخ می‌شود)، غذای به دست آمده را عموماً خوراکی به سبک آشپزی چینی می‌دانند نه یک غذای سنتی ژاپنی. غذاهای دریایی. جلبک‌های خوراکی. در دریاهای اطراف ژاپن در حدود ۱۲۰۰ نوع جلبک دریایی یافت می‌شود. جلبک‌های کونبو، واکامه و نُوری
یافت می‌شود. جلبک‌های کونبو، واکامه و نُوری معروفترین جلبک‌های خوراکی در ژاپن هستند. امروزه بخاطر کالری کم و غنی بودن از نظر مواد معدنی و ویتامین به عنوان مواد غذایی مناسب رژیم غذایی، محبوبیت روزافزونی بین مردم پیدا کرده‌اند. نُوری بیشتر خشک است و شکل ظاهری آن به کاغذ شباهت دارد. در گذشته، در اروپا و ایالات متحده به عنوان کاغذ سیاه نامیده می‌شد. اما امروزه بخاطر مواد مغذی موجود در جلبک دریایی و رونق مواد غذایی ژاپن در بسیاری از کشورها خورده می‌شود. در میان این کشورها می‌توان به دو کشور بریتانیا و آمریکا
این کشورها می‌توان به دو کشور بریتانیا و آمریکا اشاره کرد: در حوالی ولز در بریتانیا جلبک دریایی از ساحل بومی این منطقه به‌دست آمده و بعد از پخته شدن در سوپ، یا همراه با غذاهای گوشتی مصرف می‌شود. سال‌های اخیر شکل کنسرو شدهٔ آن نیز به بازار آمده‌است. در ایالات متحده به غیر از انواع رول نوری در دستور غذاهایی مانند پاستا و غذاهای گوشتی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند. رسوم ژاپنی. خانواده‌های ژاپنی رسم دارند که در روزهای نخستین سال نو غذای سنتی با نام «اوسه‌چی ریوری» بخورند.
ست پریبسن، که با نام کوتاه پریبسن نیز شناخته می‌شود، نام سرخی یکی از پادشاهان دوره آغازین دودمانی مصر در دودمان دوم است. برخلاف بعضی از فرمانروایان این دوره، اطلاعات بسیار مفصلی دربار پریبسن در دست است، با این حال طول دوران فرمانروایی او نامعلوم است. نام پادشاهی پریبسن برای مصرشناسان و باستان‌شناسان منبع علاقه بسیار است چرا که برخلاف دیگر فرعون‌ها و پاشاهان دودمان‌های نخستین، این نام دربرگیرنده نام خدای آسمان، حوروس نیست بلکه نام خدای ست را - که از اعتبار و شهرت مثبتی برخوردار نیست - در خود دارد. اینکه چرا
شهرت مثبتی برخوردار نیست - در خود دارد. اینکه چرا شاه این نام را برای همراهی نام اصلی خود برگزیده و نه هوروس را، باعث کنجکاوی و بحث بسیار شده. گور دستبرد زده شدۀ او و حذف عمدی نامش از میان فهرست‌های پادشاهی پس از خود از جمله فهرست تورین و ابیدوس امکان یافتن پاسخی دقیق به این پرسش را با مشکل روبرو کرده‌است. خوشبختانه به دلیل مهرهای گلین و سنگ‌نبشته‌های به جا مانده از دوران او می‌توان اطلاعات کم و بیشی را درباره هنگامۀ فرمانروایی پریبسن و سیاست‌های در هم گره خورده منطقه‌ای در آن زمان به دست آورد. به نظر
گره خورده منطقه‌ای در آن زمان به دست آورد. به نظر می‌رسد که در آن هنگام مصر دوباره به دو بخش علیا و سفلی تقسیم شده بوده و پریبسن پادشاهی نیمی از کشور را بر عهده داشته. اینکه چرا چنین دودستگی و جدایی به وجود آمده بوده هنوز معلوم نیست.