payamvha/North_RAG huggingface dataset:
نیز ناوچه دماوند یا همان جماران 2 که این روزها مشغول گذراندن تست‌های عملیاتی سامانه‌ها و تجهیزات خود در آب‌های دریای خزر است، به این سامانه موشکی پیشرفته مجهز شده و قرار است به زودی با حضور فرماندهان ارتش، رسما به ناوگان نیروی دریایی ارتش در شمال، ملحق شود. پیشتر نیز، ناوچه جماران که در آب‌های جنوبی کشور و در اختیار نیروی دریایی ارتش است، به این سامانه موشکی مجهز شده بود. شاید علت اصلی در تجهیز این دو ناوچه به این موشک‌های پدافندی، قدرت بالا، سرعت مناسب و بهره‌گیری از رادرهای پیشرفته باشد، چرا که اصولا
و بهره‌گیری از رادرهای پیشرفته باشد، چرا که اصولا ناوهای غول پیکر به علت سرعت پایین و حجم بزرگشان، باید از پدافند بالایی هم استفاده کنند لذا سامانه موشکی و پدافندی محراب روی این دو ناو نصب شده‌اند تا ناو با استفاده از این سامانه بتواند در مقابل موشک‌های کروز، پرنده‌های مهاجم و حتی سطحی‌های دشمن، مقابله کند.
جام حذفی فوتبال ایران ۹۱–۱۳۹۰ بیست و پنجمین دوره جام حذفی فوتبال ایران که توسط فدراسیون فوتبال ایران برگزار شد. تیم استقلال تهران با غلبه بر تیم شاهین بوشهر در فینال مسابقات برای ششمین بار قهرمان این دوره از رقابت‌ها شد و به مسابقات لیگ قهرمانان آسیا ۲۰۱۳ راه پیدا کرد. تاریخچه. بازیهای جام حذفی این فصل به صورت تک حذفی انجام شد.دیدار پایانی بیست و پنجمین دورهٔ جام حذفی فوتبال ایران در روز ۲۵ اسفند ۱۳۹۰ در ورزشگاه حافظیهٔ شیراز برگزار شد و استقلال با برتری برابر شاهین بوشهر برای ششمین بار قهرمان جام حذفی
برابر شاهین بوشهر برای ششمین بار قهرمان جام حذفی فوتبال ایران شد.در بازی فینال برای تیم استقلال تهران سید مهدی رحمتی، پژمان منتظری، حنیف عمران‌زاده، میثم حسینی، علی حمودی، مهدی امیرآبادی، جی لوید ساموئل، فریدون زندی، خسرو حیدری، آرش برهانی، اسماعیل شریفات، محسن یوسفی، میلاد میداوودی و گوران یرکوویچ با مربیگری پرویز مظلومی و برای تیم شاهین بوشهر وحید طالب‌لو، هادی شکوری، لک چیرا، علی انصاریان، محسن ایران‌نژاد، ایوان پترویچ، مهدی نوری، مرتضی عزیزمحمدی، امجد شکوه‌مقام، عباس پورخسروانی، منصور تنهایی، مهرزاد
شکوه‌مقام، عباس پورخسروانی، منصور تنهایی، مهرزاد رضایی، مهدی کیانی، بابک لطیفی با مربیگری حمید درخشان به میدان رفتند. نحوه حضور تیم‌ها. مسابقات حذفی کشور بین ۳۴ تیم قهرمان استان (۳۱ تیم قهرمان استان‌ها، ۱ تیم از توابع تهران، ۱ تیم از کیش و ۱ تیم از خرمشهر)، ۲۰ تیم حاضر در مسابقات لیگ دسته دوم کشور، ۲۸ تیم حاضر در مسابقات لیگ دسته اول کشور، ۱۸ تیم حاضر در مسابقات لیگ برتر (جمعاً ۱۰۰ تیم) در دو مرحله و به صورت تک حذفی و به شرح ذیل برگزار شد. تعیین تیم میزبان. تیم‌های میزبان یا میهمان مسابقات تا مرحله فینال
تیم‌های میزبان یا میهمان مسابقات تا مرحله فینال در اولین مسابقه با قید قرعه تعیین شدند. بدین ترتیب که تیم‌های با شماره زوج: میزبان و تیم‌های با شماره فرد: میهمان بودند و بعد از آن تیم‌هایی که در مسابقه قبل مهمان بودند؛ میزبان، و تیم‌های میزبان میهمان می‌شدند. حواشی. استقلال پس از شکست تیم پرسپولیس با نتیجه ۳-۰ و غلبه بر شهرداری یاسوجراهی فینال جام حذفی و بازی مقابل شاهین بوشهر شد. قرار شد که بازی در زمین ورزشگاه حافظیه شیراز باشد که این امر با مخالفت باشگاه استقلال به دلیل ظرفیت کم (۱۴ هزار نفر) و کیفیت
استقلال به دلیل ظرفیت کم (۱۴ هزار نفر) و کیفیت بسیار نامناسب و فاصله ۹۰ کلیومتری با بوشهر روبه رو شد. اما با اصرار سازمان لیگ در همان زمین برگزار شد. قابل ذکر است در همان روز ورزشگاه ۵۰ هزار نفری غدیر اهواز افتتاح شدکه مشخص نشد چرا فدراسیون با انجام بازی در این ورزشگاه مدرن مخالفت کرد. در شب قبل بازی نیز ۴۰۰۰ بلیت در شهر بوشهر فروخته شد که این یکی از تخلفاتی بود که به ضرر استقلال انجام شد.همچنین قرار دادن سکوی اهدای جام در سمت هواداران تیم بازنده از اقدامات سوال‌برانگیز بود. پس از قهرمانی استقلال در جام
سوال‌برانگیز بود. پس از قهرمانی استقلال در جام حذفی ۱۳۹۰ در اقدامی بحث‌برانگیز صداوسیما از پخش مراسم اهدای جام، به بهانه طولانی شدن مسابقه خودداری کرد و به جای آن به پخش تکرار یک سریال طنز پرداخت.این اقدام اعتراض رسمی باشگاه استقلال را در پی داشت.
چیمکَند (صورت‌های دیگر: چیمکنت، شیمکنت، شمکند، به قزاقی: Шымкент / Şımkent، شىمکه‌نت) شهری است در قزاقستان و مرکز استان ترکستان. چیمکند با ۶۲۹٬۶۰۰ نفر جمعیت (سال ۲۰۱۱) پس از آلماتی و آستانه سومین شهر پرجمعیت قزاقستان است. چیمکند در ۶۹۰ کیلومتری غرب آلماتی و ۱۲۰ کیلومتری شمال تاشکند، پایتخت ازبکستان، واقع شده‌است. پسوند کند در اسامی شهرهای خراسان و ماوراءالنهر زیاد دیده می‌شود. ریشه آن از پارسی باستانی «کنتا»، سغدی «کنت» بمعنی دژ یا شهر است که در برخی موارد معرب شده‌است. مانند: تاشکند (ازبکستان) سمرقند
معرب شده‌است. مانند: تاشکند (ازبکستان) سمرقند (ازبکستان) خوقند (ازبکستان) یارکند (اویغورستان، سین‌کیانگ چین) چیمکند (قزاقستان) تارکند (قرقیزستان) اوزکند (قرقیزستان) پنجکند(تاجیکستان) خجند (تاجیکستان) بیرجند (ایران) قصرقند (ایران) چارکند (افغانستان) آرامگاه خواجه احمد یسوی، صوفی و عارف نامدار سده ۶ هجری در این شهر قرار دارد. چیمکند در سده دوازدهم میلادی در مسیر راه ابریشم و به عنوان کاروانسرایی برای پاسداری از شهر اسپیجاب که در ده کیلومتری خاور چیمکند قرار دارد ساخته شد. محل این کاروانسرا با گذر زمان به
دارد ساخته شد. محل این کاروانسرا با گذر زمان به بازاری برای بازرگانی میان کوچ‌نشینان و یکجانشینان تبدیل شد. مردم‌شناسی. ترکیب قومی شهر در سرشماری ۱۸۹۷:
آلبومین (ریشه لاتین: آلبوس به معنی سفید) عموماً به گروهی از پروتئینهای محلول در آب (در آب حل می‌شود) گفته می‌شود اما در بدن انسان از نظر کاربرد و مقدار یکی از مهم‌ترین پروتئین‌های درون پلاسما بوده و جزو پروتئین‌هایی است که گلیکوزیله نمی‌شود. غلظت آلبومین موجود در خون انسان حدود ۳/۶–۵/۲ گرم بر دسی لیتر است و این مقدار درصورت نیاز بدن تا دوبرابر نیز افزایش می‌یابد و میزان سنتز روزانه آن به‌طور تقریبی ۱۴۰ گرم می‌باشد. آلبومین در کبد ساخته شده و میزان تولید آن حدود ۱۵ گرم در روز است. نیمه‌عمر آلبومین در بدن ۲۰
۱۵ گرم در روز است. نیمه‌عمر آلبومین در بدن ۲۰ روز است و روزانه نزدیک به ۴٪ تخریب و جایگزین می‌گردد. آلبومین پروتئین اصلی خون است. پروتئین ساده و فاقد کربوهیدرات است. در pH فیزیولوژیک بار منفی دارد (سریع‌ترین حرکت الکتروفورزی را بعد از پرآلبومین به قطب آند دارد). وظیفه آن حفظ فشار اسمزی خون است؛ بنابراین هنگامی که آلبومین کاهش می‌یابد ما شاهد خیز یا ادم خواهیم بود. آلبومین با ظرفیت ۲ به بیلی روبین متصل می‌شود سولفونامیدها با بیلی روبین برای اتصال به آلبومین رقابت کرده و باعث افزایش بیلی روبین می‌شوند و سپس
رقابت کرده و باعث افزایش بیلی روبین می‌شوند و سپس موجب عبور آن از سدخونی مغزی و آنسفالوپاتی کرنیکتروس در کودکان می‌شود) آلبومین با ظرفیت ۱۰ به اسیدهای چرب متصل می‌شود. همچنین به یون‌های کلسیم، منیزیم و مس نیز متصل می‌شود. همچنین مقداری اسیدآمینه تریپتوفان پلاسمایی را نیز حمل می‌کند. آلبومین به آهن متصل نمی‌شود. درصدی نیز از هورمون‌های تیروئیدی با آلبومین در خون حمل می‌شوند. آلبومین به عنوان حامل مس می-باشد چون اتصال سست با این یون دارد بنابراین راحت مس خود را می‌دهد. در هنگام اسیدوز به علت اینکهH^+ افزایش
را می‌دهد. در هنگام اسیدوز به علت اینکهH^+ افزایش می‌یابد سبب شکست اتصال کلسیم با آلبومین می‌شود و در نتیجه باعث افزایش 〖Ca〗^(۲+) می‌گردد ولی کلسیم توتال ثابت است. همچنین در بیماری‌های کبدی به علت اینکه کبد نقص دارد و نمی‌تواند آلبومین را سنتز کند میزان آن کاهش می‌یابد. در بیماری‌های کلیوی نیز چون نقص در باز جذب پروتئین‌ها وجود دارد مقادیر آن کاهش می‌یابد. کاهشی مشابه در سوءتغذیه به علت کمبود دریافت پروتئین مانند کواشیرکور دیده می‌شود، کاهش آن در التهاب به همراه افزایش کورتیزول نیز مشاهده می‌گردد، در حالت
همراه افزایش کورتیزول نیز مشاهده می‌گردد، در حالت اخیر چرخه اوره فعالیت حداکثری خواهد داشت. نکته: در تمامی مواردی که میزان آلبومین خون کاهش می‌یابد کاهش کلسیم به همراه منیزیوم نیز دیده می‌شود ولی این کاهش اثری بر روی کلسیم یونیزه ندارد و مقدار آن همچنان ثابت است. افراد مبتلا به آنآلبومینی تنها خیز ملایمی را نشان می‌دهند، معتقدند در این موارد سایر پروتئین‌های پلاسمایی افزایش یافته تا کمبود آلبومین را جبران کنند. سالسیلات‌ها می‌توانند باعث آزاد شدن بیلی‌روبین از آلبومین شوند، لذا مصرف آسپرین در کودکانی که
از آلبومین شوند، لذا مصرف آسپرین در کودکانی که هیپربیلی‌روبینمی غیرکونژوگه دارند می‌تواند خطر کرینکتروس را افزایش دهد. انواع. آلبومین از سال ۱۳۱۹ در دسترس پزشکان بوده‌است. آلبومین در سه شکل قابل دسترس است. نقش آلبومین در بدن. آلبومین در بدن انسان کارهای زیر را اجرا می‌کند: عملکرد. آلبومین پروتئین اصلی پلاسما بوده و با آب، کاتیون (مانند کلسیم و سدیم و پتاسیم)، اسید چرب، هورمون‌ها، بیلیروبین، تیروکسین(T4) و داروهای آرامبخش (ازجمله باربیتورات‌ها) پیوند می‌شود. عملکرد اصلی آن تنظیم فشار اسمزی کلوئیدی خون است.
عملکرد اصلی آن تنظیم فشار اسمزی کلوئیدی خون است. مقدار آلبومین تابع تولید، تخریب وضع تغذیه مقدار فشار انکوتیک پلاسما، سیتوکین‌ها و هورمون‌ها می‌باشد. چگونه این عوامل بر آران‌ای پیام‌رسان مربوط به آلبومین و تولید آن اثر می‌گذارند هنوز شناخته نیست اما فاکتور تومورنکروزیس و اینترلوکین۱ تولید آلبومین را مختل می‌کنند. پانویس. "فشار اُنکُتیک" فشاری اسمزی است که بواسطه پروتئین در خون پدید می‌آید. منابع. ویکی‌پدیا انگلیسی Albumin بازبینی ۲۱ دسامبر ۲۰۱۱ پیوند به بیرون. بانک اطلاعات پروتئین
آموزش پزشکی در اصطلاح دانشگاهی به رشته‌ای اشاره دارد که به بررسی مبانی یادگیری و آموزش در پزشکی می‌پردازد. حوزه‌های اصلی آموزش پزشکی شامل دوره آموزش پزشکی عمومی و دوره‌های دستیاری می‌باشد. آموزش پزشکی با تکیه بر نظریه‌های یادگیری به ارائه راهکار و رویکرد در فرایند آموزش پزشکی می‌پردازد. این رشته در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی در بعضی دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران تدریس می‌شود. همچنین به صورت یادگیری از راه دور نیز در مقطع کارشناسی ارشد ارائه می‌گردد. همایش آموزش پزشکی به صورت سالانه در یکی از
همایش آموزش پزشکی به صورت سالانه در یکی از دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور برگزار می‌گردد. موضوعاتی که در این رشته بررسی می‌شوند شامل موارد زیر است: آموزش های ورودی. برنامه آموزش ورودی پزشکی دروس در سطح سوم مدرسه پزشکی است. در بعضی دانشگاهها این دروس در سطح قبل از لیسانس (اغلب اروپا، اسیا، آمریکای جنوبی و اقیانوسیه) یا در سطح فارغ التحصیلی ( بیشتر در استرالیا، آمریکای شمالی) می باشد.
تلستار آهنگ بی‌کلامی است به نویسندگی و تهیه‌کنندگی جو میک که توسط گروه تورنیدوز در سال ۱۹۶۲ اجرا و به نخستین تک‌آهنگ از یک گروه بریتانیایی تبدیل شد که در جدول ۱۰۰ آهنگ داغ بیلبورد آمریکا به رتبهٔ نخست دست‌یافت. این آهنگ همچنین جایگاه اول را در چارت‌های انگلستان به خود اختصاص داد و موفق به کسب جایزهٔ آیور نوولو گردید. تخمین‌زده می‌شود که دست کم ۵ میلیون نسخه از آن در سرتاسر جهان به فروش رفته باشد. این اثر که نامش برگرفته از نام ماهواره مخابراتی تلستار است که در ژوئیهٔ ۱۹۶۲ در مدار زمین قرار گرفت، در ۱۷ اوت
در ژوئیهٔ ۱۹۶۲ در مدار زمین قرار گرفت، در ۱۷ اوت ۱۹۶۲ (۵ هفته پس از پرتاب ماهوارهٔ مخابراتی) توسط دکا رکوردز منتشر شد. تلستار آهنگی بود تازه در آغاز عصر فضا همراه با جلوه‌های صوتی‌ای کامل و اصواتی شبیه به صداهای فضایی. همچنین در زمان انتشار صفحهٔ آن چنین شایع شده بود که این اعوجاج عجیب و غریب و سر و صداهای پس‌زمینه موسیقی، در اصل از ارسال سیگنال به ماهوارهٔ تلستار و باز ضبط آنها در زمین ایجاد شده‌اند. این جلوه‌های صوتی به احتمال زیاد در استودیوی ضبط جو میک که آپارتمانی کوچک در بالای مغازه‌ای در خیابان
میک که آپارتمانی کوچک در بالای مغازه‌ای در خیابان هالووی در شمال لندن بود تولید شده‌بودند. ادعای دزدی ادبی. آهنگسازی فرانسوی به نام ژان لودرو، با متهم‌ساختن جو میک به سرقت ادبی چنین مدعی شد که آهنگ تلستار از یکی از ساخته‌های او موسوم به La Marche d'Austerlitz که در سال ۱۹۶۰ برای فیلم فرانسوی Austerlitz ساخته بود کپی‌برداری شده‌است. او با این ادعا علیه جو میک اقامهٔ دعوی نمود و باعث‌شد تا او هیچ بهره مالکانهای از تلستار در طول زندگیش نبرد. جو میک که دچار بدهی و افسردگی شده‌بود در ۳ فوریهٔ ۱۹۶۷ پس از کشتن
و افسردگی شده‌بود در ۳ فوریهٔ ۱۹۶۷ پس از کشتن صاحبخانه‌اش با شلیک گلوله‌ای به زندگی خود پایان داد. سه هفته پس از مرگ میک، دادگاه سرانجام به نفع او رأی داد. فیلم Austerlitz در ۱۹۶۵ در انگلستان به نمایش درآمد و اقامهٔ دعوی در مارس ۱۹۶۳ صورت گرفته‌بود، بنابراین به‌احتمال زیاد جو میک در زمان ساخت تلستار اصلاً چیزی دربارهٔ این فیلم نمی‌دانست.
در علوم کامپیوتر مواقعی پیش می‌آید که خروجی تمام روندهایی که مشغول حل یک نوع مسئله خاص هستند از لحاظ آماری مشابه هم می‌باشند. دیوید ولپرت و ویلیام مک ردی بیان زیبایی را برای چنین وضعیتی در مسائل جستجو و بهینه‌سازی ارائه داده‌اند، و آن هم این بود که از "ناهار مجانی خبری نیست". ولپرت قبلاً براهین "هیچ ناهار مجانی" را برای یادگیری ماشین (استنتاج آماری) به دست آورده بود. قبل از اینکه مقاله ولپرت منتشر شود، کالن شفر خلاصه‌ای از کار منتشر نشده ولپرت را با اصطلاحات متفاوت به جامعه علمی عرضه کرد. در اصطلاح "هیچ
متفاوت به جامعه علمی عرضه کرد. در اصطلاح "هیچ ناهار مجانی"، هر رستوران (رویه حل مسئله) یک لیست غذا دارد که هر پرس غذا (مسئله) با یک قیمت (اجرای رویه برای حل مسئله) نسبت معینی دارد. لیست‌های غذای رستوران‌ها به جز در یک مورد خاص مشابه هم هستند، آن هم این است که ترتیب قیمت‌ها در یک رستوران نسبت به رستوران بعد به هم ریخته می‌شود. برای یک همه چیزخوار که احتمال انتخاب غذاها برای او یکسان است، هزینه میانگین به رستورانی که انتخاب می‌کند بستگی نخواهد داشت. اما یک گیاهخوار که به‌طور منظم با دوست گوشتخوارش که به
گیاهخوار که به‌طور منظم با دوست گوشتخوارش که به دنبال هزینه کمتر است به رستوران می‌رود، برای هر پرس غذا میانگین هزینه بالایی را پرداخت می‌کند. برای اینکه هزینه میانگین را کاهش دهیم باید اطلاعات مناسبی در رابطه با الف) هر کس چه چیزی سفارش می‌دهد ، ب) آن سفارش در رستوران‌های مختلف قیمتش چقدر می‌شود، داشته باشیم. در واقع برای حل این نوع مسائل نیاز به اطلاعات پیش زمینه‌ای در رابطه با رویه داریم تا بتوانیم اجرا را بهینه تر کنیم. به بیان دیگر، زمانی که توزیع احتمالی روی نمونه‌های مسئله، نتایج توزیع شده مشابهی
روی نمونه‌های مسئله، نتایج توزیع شده مشابهی داشته باشند، دیگر خبری از ناهار مجانی نیست. در مورد جستجو، مسئله مورد نظر یک تابع عینی است، و نتیجه رشته‌ای از مقادیر است که از بررسی پاسخ‌های کاندید در دامنه تابع به دست می آیند. برای توصیف نوعی از نتایج، بهینه‌سازی رویه، همان جستجو است. در جستجو هیچ ناهاری مجانی نیست اگر و فقط اگر توزیع روی توابع عینی تحت جابجایی فضای پاسخ‌های کاندید، ثابت باشد. این حالت دقیقاً در عمل وجود ندارد، اما برهان "(تقریباً) هیچ ناهار مجانی" نشان می‌دهد که تقریباً وجود دارد. خلاصه.
مجانی" نشان می‌دهد که تقریباً وجود دارد. خلاصه. بعضی مسائل محاسباتی با جستجو در راه حل‌های مناسب در یک فضا از پاسخ‌های کاندید حل می‌شوند. انتخاب مکرر پاسخ‌های کاندید برای بررسی را الگوریتم جستجو می نامند. در مسائل متفاوت این الگوریتم نتایج متفاوتی خواهد داشت، اما روی تمام مسائل، غیرقابل تشخیص‌اند. از این نتیجه می گیریم که اگر یک الگوریتم روی یک سری از مسائل نتایج خوبی بدست آورد، باید به مسائل دیگر اهمیت کمتری بدهد. در این حالت هیچ ناهار مجانی در جستجو نداریم. به‌طور مشابه، همانطور که شفر گفته بود، هزینه
به‌طور مشابه، همانطور که شفر گفته بود، هزینه اجرا ذخیره شده‌است. جستجو معمولاً با عنوان بهینه‌سازی شناخته می‌شود، پس می‌توان گفت که در بهینه سازی ناهار مجانی وجود ندارد. "نظریه "هیچ ناهار مجانی" ولپرت و مک ردی"، آن طور که خودشان به زبان ساده بیان کرده‌اند به این صورت است، "هر دو الگوریتم دلخواهی برابرند زمانی که هزینه اجرایشان روی تمام مسائل ممکن میانگین گرفته شود. نتیجه "هیچ ناهار مجانی" نشان می‌دهد که اختصاص هر مسئله به یک الگوریتم خاص هزینه اجرا را نسبت به استفاده از یک الگوریتم ثابت کمتر می‌کند. ایجل،
به استفاده از یک الگوریتم ثابت کمتر می‌کند. ایجل، توسینت، و انگلیش شرط عمومی را برقرار کردند که تحت آن هیچ ناهار مجانی نخواهد بود. در حالی که به لحاظ فیزیکی ممکن است، اما دقیقاً قابل اجرا نیست. دراست، جنسن، و وگنر برهانی را اثبات کردند که آن طور که خودشان می گفتند در عمل نشان می‌دهد که "تقریباً" هیچ ناهار مجانی نیست. برای اینکه بتوانیم بستر نظری مناسب تری فراهم کنیم، فردی را در نظر بگیرید که می‌خواهد یک مسئله را بهینه‌سازی کند. با در نظر داشتن این که چرا این مسئله به وجود آمده، آن فرد می‌تواند آز آن دانش
مسئله به وجود آمده، آن فرد می‌تواند آز آن دانش پیش زمینه برای انتخاب الگوریتم مناسب برای حل مسئله استفاده کند. اگر آن فرد نداند که چطور از دانش پیش زمینه خود استفاده کند، یا اگر دانش پیش زمینه‌ای نداشته باشد، آنگاه با این مسئله مواجه می‌شود که آیا بعضی الگوریتم‌ها در دنیای واقعی بهتر از دیگر الگوریتم‌ها عمل می‌کنند یا نه. نویسندگان برهان "(تقریباً) هیچ ناهار مجانی نیست" پاسخ این مسئله را منفی می دانند، اما فکر می‌کنند امکان کاربردی کردن الگوریتم وجود دارد. هیچ ناهاری مجانی نیست(NFL). یک "مسئله"، یک تابع
هیچ ناهاری مجانی نیست(NFL). یک "مسئله"، یک تابع عینی است که پاسخ‌های کاندید را با مقادیر خوبی نسبت می‌دهد. یک الگوریتم جستجو یک تابع عینی را به عنوان ورودی می‌گیرد و پاسخ‌های کاندید را تک به تک ارزشیابی می‌کند. خروجی الگوریتم رشته مقادیر خوبی مشاهده شده‌است. ولپرت و مک ردی تصریح می‌کنند که یک الگوریتم هیچ گاه یک پاسخ کاندید را دوباره ارزشیابی نمی‌کند، و هزینه اجرا الگوریتم روی خروجی‌ها محاسبه می‌شود. برای آسانی کار، هیچ عمل تصادفی در الگوریتم‌های قائل نمی‌شویم. تحت این شرایط، وقتی یک الگوریتم جستجو روی
تحت این شرایط، وقتی یک الگوریتم جستجو روی تمام ورودی‌های ممکن اجرا می‌شود، هر پاسخ خروجی را دقیقاً یک بار تولید می‌کند. چون که هزینه اجرا روی خروجی‌ها محاسبه می‌شود، الگوریتم‌ها از این نظر که در چه بازه زمانی سطح خاصی از اجرا را بدست می‌آورند غیرقابل تشخیص‌اند. بعضی از ارزشیابی‌های هزینه اجرا نشان می‌دهد که الگوریتم‌های جستجو در بهینه سازی تابع عینی، خیلی خوب عمل می‌کنند. در واقع، به نظر می‌رسد که هیچ برنامه جالبی از الگوریتم‌های جستجو وجود ندارد که بهینه‌سازی نکند. یکی از روش‌های ارزشیابی اجرا به‌کارگیری
نکند. یکی از روش‌های ارزشیابی اجرا به‌کارگیری کمترین شاخص از کمترین مقدار در رشته خروجی است. این تعداد ارزشیابی‌های لازم برای کمینه کردن تابع عینی است. برای بعضی از الگوریتم ها، زمان لازم برای یافتن کمینه به تعداد ارزشیابی‌ها بستگی دارد. براهین اصلی هیچ ناهار مجانی نیست(NFL) فرض می‌کنند که تمام توابع عینی به‌طور مساوی احتمال ورودی گرفتن الگوریتم جستجو را دارند. بنابراین گفته می‌شود یک NFL وجود دارد اگر و فقط اگر به هم ریختن توابع عینی روی احتمال آن‌ها هیچ تأثیری نداشته باشد. با اینکه این شرط NFL از لحاظ
تأثیری نداشته باشد. با اینکه این شرط NFL از لحاظ فیزیکی ممکن است، اما در عمل به کار نمی‌آید. تفسیر واضح نقیض NFL قاعدتاً "ناهار مجانی وجود دارد" است. اما این گمراه‌کننده است. NFL یک درجه است نه یک گزاره صفر و یک منطقی. اگر شرایط NFL دقیقاً برقرار باشد آنگاه تمام الگوریتم‌ها برای تمام توابع عینی تقریباً نتایج یکسانی خواهند داشت. باید توجه داشت که نقیض NFL نشان می‌دهد که تنها آن الگوریتم‌ها روی هم رفته با اندازه‌گیری هزینه اجرا با هم برابر نیستند. برای اندازه‌گیری سود اجرا، الگوریتم‌ها ممکن است کاملاً یا
سود اجرا، الگوریتم‌ها ممکن است کاملاً یا تقریباً برابر بمانند. در حالت نظری، تمام الگوریتم‌ها همیشه در بهینه‌سازی خیلی خوب اجرا می‌شوند. این یعنی اینکه یک الگوریتم با تعداد نسبتاً کمی از ارزشیابی ها، پاسخ‌های خوبی برای تقریباً تمام توابع عینی بدست می‌آورد. دلیلش این است که تقریباً تمام توابع عینی درجه بالایی از کلماگوراف از خود بروز می دهند. این نشان دهنده یک بی نظمی و غیرقابل پیش‌بینی بودن شدید است. تمام سطوح خوبی‌ها به‌طور مساوی به تمام پاسخ‌های کاندید ارائه می‌شوند، و پاسخ‌های خوب در تمام فضای کاندیدها
می‌شوند، و پاسخ‌های خوب در تمام فضای کاندیدها پراکنده می‌شوند. الگوریتم جستجو ندرتاً بیشتر از بخش کوچکی از کاندیدها را برای محل یابی یک پاسخ خیلی خوب ارزشیابی می‌کند. در عمل تمام توابع عینی و الگوریتم‌ها از چنان پیچیدگی کولماگورافی برخوردارند که هیچ گاه بر انگیخته نمی‌شوند . در توابع عینی نمونه یا الگوریتم، اطلاعات بیشتری از آنچه ست لوید تخمین زده بود که جهان قابلیت نگهداری آن را دارد وجود دارد. به‌طور مثال، اگر هر پاسخ کاندید به شکل رشته‌ای از 300 0 و 1 کد شود، و مقادیر ارزش خوبی 0 و 1 باشند، آنگاه اکثر
شود، و مقادیر ارزش خوبی 0 و 1 باشند، آنگاه اکثر توابع عینی پیچیدگی کولماگوراف با اندازه حداقل 2300 دارند، و این بزرگتر از مرز 2299 لوید است. نتیجه می گیریم تمام برهان "هیچ ناهار مجانی" در دنیای فیزیکی صدق نمی‌کند. در حالت عملی، الگوریتم‌هایی که آنقدر کوچک هستند که در نرم‌افزارها به کار آیند در مقابل آن‌هایی که بزرگترند، اجرای بهتری دارند. بیان ریاضی NFL. formula_1 مجموعه‌ای از تمام توابع عینی "f":"X"→"Y" است، که formula_2 فضایی محدود از پاسخ هاست و formula_3 مجموعه جزئاً مرتب و متناهی. مجموعه تمام
formula_3 مجموعه جزئاً مرتب و متناهی. مجموعه تمام جایگشت‌های formula_2 از formula_5 است. یک متغیر تصادفی مانند "F" روی formula_1 توزیع شده‌است. برای تمام "j"های در "J"، هر "F" o "j" متغیری تصادفی است که روی formula_1 توزیع شده‌است، با احتمال P("F" o "j" = "f") = P("F" = "f" o "j"–1 برای تمام "f" در formula_1. فرض کنید ("a"("f" خروجی الگوریتم جستجوی "a" برای ورودی "f" باشد. اگر ("a"("F" و ("b"("F" به‌طور یکسان برای تمام الگوریتم‌های جستجو "a" و "b" توزیع شده باشند، آنگاه "F" یک توزیع "NFL" دارد. این شرط این
باشند، آنگاه "F" یک توزیع "NFL" دارد. این شرط این امر را در نظر دارد که اگر و فقط اگر "F" و "F" o "j" به‌طور مشابه روی "j" برای تمام "J"‌ها توزیع شده باشند. به بیان دیگر، هیچ ناهار مجانی برای الگوریتم‌های جستجو نخواهد بود اگر و فقط اگر توزیع توابع عینی تحت جایگشت فضای پاسخ‌ها ثابت باشد. قسمت "فقط اگر" اولین بار توسط شوماخر در پایان‌نامه دکترایش با عنوان "جستجوی جعبه سیاه – چارچوب‌ها و روش‌ها" منتشر شد.(دانشگاه تنسی) براهین NFL اخیراً به شمارش‌های دلخواه "X" و "Y" عمومی‌سازی شده‌اند. براهین اصلی NFL. ولپرت
و "Y" عمومی‌سازی شده‌اند. براهین اصلی NFL. ولپرت و مک‌ردی دو برهان اصلی NFL ارائه دادند، اولی مربوط به توابع هدفی است که هنگام اجرای رویه تغییر نمی‌کنند، و دومی مربوط به آنهایی است که تغییر می‌کنند. برهان 1: برای هر جفت الگوریتم "a"1 و "a"2 داریم: در واقع این تساوی می‌گوید اگر تمام توابع f دارای احتمال یکسان باشند، احتمال مشاهدهٔ رشته‌ای دلخواه از m مقدار در هنگام جستجو به الگوریتم جستجو بستگی ندارد. برهان 2 بیان دقیق‌تری از نتایج NFL را برای توابع عینی متغیر با زمان ارائه می‌کند. بررسی نتایج NFL. یکی از
با زمان ارائه می‌کند. بررسی نتایج NFL. یکی از تفاسیر قراردادی اما نه چندان دقیق از نتایج NFL این است که " یک استراتژی بهینه‌سازی همه کاره جهانی از لحاظ نظری غیرممکن است، و تنها راهی که یک الگوریتم در اجرای یک عمل می‌تواند از الگوریتم‌ها دیگر بهتر عمل کند این است که برای آن عمل خاص طراحی شده باشد" در عمل، فقط توابع عینی تجزیه پذیر قابلیت ذخیره‌سازی در حافظه کامپیوترها را دارند، و چنین نیست که یک الگوریتم رو تمام توابع عینی تجزیه پذیر به خوبی عمل کند. عموماً به لحاظ هزینه اجرا بهتر است دانش پیش زمینه‌ای در
به لحاظ هزینه اجرا بهتر است دانش پیش زمینه‌ای در رابطه با مسئله داشته باشیم. در عمل انسان ها دانش‌های پیش زمینه کمی در اختیار دارند. در بعضی حالات هم دانش پیش زمینه کمک شایان توجهی در کاهش هزینه اجرا ندارد. باید در نظر داشت که زمان انسان نسبت به زمان کامپیوتر خیلی با ارزش تر است. مواقع زیادی پیش می‌آید که یک شرکت ترجیح می‌دهد یک تابع را با یک برنامه کامپیوتری دستکاری نشده با سرعت کمی بهینه کند تا اینکه آن را به یک برنامه دستکاری شده توسط انسان و با سرعت بالا انجام دهد. نتایج NFL نمی‌گویند که به مسائل بدون
انجام دهد. نتایج NFL نمی‌گویند که به مسائل بدون الگوریتم به‌طور تصادفی الگوریتم ندهیم. هیچ کس تا به حال تعداد مسائل عملی که یک الگوریتم در آن سریعاً به جواب خوب می‌رسد را مشخص نکرده‌است. و یک ناهار مجانی عملاً وجود دارد که اصلاً هم با مبانی نظری آن در تضاد نیست. اجرا پیاده‌سازی یک الگوریتم در کامپیوتر در مقابل ارزش زمان انسان و سود یک جواب مناسب هزینه بسیار کمی دارد. اگر یک الگوریتم موفق به پیدا کردن راه حلی مناسب برای یک مسئله در زمانی مناسب باشد آنگاه با هزینه‌ای کم به سودی زیاد رسیده‌ایم، وگرنه چیزی از
هزینه‌ای کم به سودی زیاد رسیده‌ایم، وگرنه چیزی از دست نداده ایم. ناهار مجانی هم تکاملی. ولپرت و مک ردی اثبات کردند که در بهینه‌سازی هم تکاملی ها ناهار مجانی وجود دارد. تحلیل آن‌ها مسائل خود-بازی را پوشش می‌دهد که در آن مجموعه‌ای از بازیکنان با هم فعالیت می‌کنند تا یک قهرمان بدست آید، که بعداً یک یا چند رقیب را در بازی‌های بعد به کار می‌گیرد. این بدان معناست که، هدف این است که بازیکن خوبی بدست آوریم، اما بدون یک تابع عینی. خوبی هر بازیکن(پاسخ کاندید) با مشاهده نحوه رقابتش با دیگران ارزیابی می‌شود. الگوریتم
نحوه رقابتش با دیگران ارزیابی می‌شود. الگوریتم بازیکن‌ها و کیفیت بازی آن‌ها را می‌گیرد تا بازیکنان بهتری انتخاب کند. بازیکنی که الگوریتم اول قرار دهد قهرمان می‌شود. ولپرت و مک ردی نشان دادند که بعضی از الگوریتم‌های هم تکاملی در انتخاب قهرمان نسبت به الگوریتم‌های دیگر بهتر عمل می‌کنند. تولید یک قهرمان از طریق خود-بازی یکی از مباحث مهم در محاسبات تکاملی و نظریه بازی هاست. نتایج روی هم تکاملی گونه‌های زیستی قابل اجرا نیست زیرا در این حالات قهرمانی وجود ندارد.
یکی از مفاهیم بنیادین زیست‌شناسی نظریهٔ یاخته یا نظریهٔ سلولی است که بنا بر آن تمام موجودات زنده (جانوران-گیاهان-تک‌یاختگان) از سلول و فراورده‌های فعالیت سلول پدید آمده‌اند. این نظریه با پژوهش‌های بسیاری که در سدهٔ نوزدهم توسط پژوهشگرانی مانند دوتروشه (در سال ۱۸۲۴)، تورپن (در سال ۱۸۲۶) انجام شد شکل گرفت و کمی پس از طرح آن مشخص شد که هر سلول از تقسیم سلول‌ای پیش از خود پدید می‌آید. پس از چندی، نشان داده شد که همانندی‌های اساسی در فعالیت‌های سوخت‌وسازی همهٔ سلول‌ها وجود دارد و فعالیت جاندار روی‌هم‌رفته نتیجهٔ
وجود دارد و فعالیت جاندار روی‌هم‌رفته نتیجهٔ مجموع فعالیت‌ها و برهم‌کنش واحدهای سلول‌ای سازندهٔ آن است. نظریهٔ سلول تأثیر زیادی بر همهٔ زمینه‌های پژوهشی زیستی داشته است. پیشرفت و تکامل زیست‌شناسی سلول‌ای در سدهٔ بیستم به دو دلیل عمده بوده است: تاریخچه. فلاسفه و طبیعی‌دانان قدیم به ویژه ارسطو در عهد باستان، به این نتیجه رسید که جانوران و گیاهان، با همه پیچیدگی که در سازمانشان وجود دارد، تنها از تعداد کمی از اجزایی که در هر یک از آن‌ها تکرار شده، ساخته شده‌اند. با اختراع عدسیهای بزرگ در سال (۱۶۶۵)، «رابرت
با اختراع عدسیهای بزرگ در سال (۱۶۶۵)، «رابرت هوک» برشهای چوب پنبه‌ای ساختمان سلولی را کشف کرد. در همان زمان «آنتون لون هوک» با میکروسکوپ ساده خود موجودات تک سلولی را در آب راکد مشاهده کرد. اعتبار توسعه نظریه سلولی معمولاً به دو دانشمند قرن نوزدهمی داده می شود: تئودور شوان و ماتیاس یاکوب شلایدن. «شلایدن» و «شوان» در سال (۱۸۳۹)، نظریات خود را به صورت نظریه سلولی ارائه دادند که بر اساس آن کلیه موجودات زنده از واحدهای ساختمانی به اسم سلول ساخته شده‌اند. از حدود سال ۱۹۵۰ روشهای مشاهده سلولها با میکروسکوپ