payamvha/North_RAG huggingface dataset:
مَرمَرِ گَچی نوعی تودهٔ ریزدانه سنگ گچ است که متراکم، چرب‌مانند، بی‌رنگ یا سفید می‌باشد. نام‌های دیگر آن رُخام گچی و آلاباستِر است. مرمر گچی زیاد شفاف نیست و فاقد رگه است و ترکیبش برخلاف مرمر آهکی به جای آن‌که از کربنات کلسیم باشد از سولفات کلسیم تشکیل شده و سفیدرنگ است. مرمر گچی برخلاف مرمر آهکی در تماس با اسیدها جوش نمی‌کند. سنگ گچِ رشته‌ای با جلای ابریشمی را ساتین اسپار و نوع دارای پولک‌های رخ‌بزرگ بی‌رنگ و شفاف را سلنیت می‌گویند. مرمر گچی و ساتین اسپار را برش و صیقل می‌دهند و برای اهداف تزئینی استفاده
را برش و صیقل می‌دهند و برای اهداف تزئینی استفاده می‌کنند اما کاربرد آن‌ها به دلیل سختی کم، محدود است. از مرمر گچی برای ساختن لوحه و سنگ قبر هم استفاده می‌کنند. پیشینه کاربرد. سنگ رُخام (مرمر) در بسیاری از محوطه‌های شهرنشینی نیمهٔ شرقی ایران از مواد اولیهٔ مهم برای ساخت ظروف بوده‌است، به نحوی که در لایهٔ حصار IIIC استفاده از مرمر برای ساخت ظروف یک شاخصهٔ فرهنگی است و همچنین ستون‌هایی مینیاتوری ساخته شده از این سنگ علاوه بر حصار از شهر سوخته و تورنگ‌تپه هم بدست آمده‌ که می‌تواند یک مبنای گاه‌نگاری باشد.
بدست آمده‌ که می‌تواند یک مبنای گاه‌نگاری باشد. رخام گچی در تمدن‌های کهن کاربرد داشت و تندیس‌های بزرگ گاوهای بالدار متعلق به تمدن آشور و همچنین خمره خشایارشا که امروزه در موزه شهر لندن موجود است از همین سنگ ساخته شده‌اند. یونانی‌ها نیز سکه‌هایی با نقش کلمهٔ آلاباستر که از نام شهری به نام آلاباستر در مصر گرفته بودند ضرب می‌کرده‌اند. امروزه رخام‌های گچی خوب در نواحی میانی انگلستان به‌ویژه در ناتینگهام به شکل مجسمه‌هایی با شکل‌های گوناگون که توسط استادکاران سده‌های ۱۴ و ۱۵ میلادی حکاکی شده‌اند در دست است.
سده‌های ۱۴ و ۱۵ میلادی حکاکی شده‌اند در دست است. بعدها این دست‌ساخته‌های گچی مشهور شد و با تولید انبوه به سراسر اروپا فرستاده شد. مرمر گچی همچنین در برخی از آرامگاه‌ها، نقوش کلیساها و سایر ساختمان‌های تاریخی به کار رفته‌است.
نو مرسی یک گروه موسیقی رقص آمریکایی است. این گروه در سال ۱۹۹۵ توسط فرانک فاریان و در آلمان شکل گرفت. دیگر اعضای گروه مارتی سینترون (زاده ۱۹۷۱، نیویورک) و دو برادر دوقلو با نام‌های آریل و گابریل هرناندز (از فلوریدا) می‌باشند. این گروه تاکنون سه آلبوم استودیویی ارائه کرده‌است.
سیامند رحمان (۱ فروردین ۱۳۶۷ – ۱۱ اسفند ۱۳۹۸) وزنه‌بردار ایرانی بود. وی قهرمان پارالمپیک لندن ۲۰۱۲ و پارالمپیک ریو ۲۰۱۶ و دارندهٔ پنج طلا و یک نقرهٔ جهان در ردهٔ جوانان و بزرگ‌سالان بود. وی همچنین سه نشان زرین از بازی‌های پاراآسیایی گوانگجو ۲۰۱۰، اینچئون ۲۰۱۴ و جاکارتا ۲۰۱۸ به‌دست‌آورد. همچنین نام وی با توجه به ثبت وزنهٔ ۳۱۰ کیلوگرمی در سال ۲۰۱۶، در کتاب رکوردهای گینس به ثبت رسیده‌است. فعالیت ورزشی. او از ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۶ فعالیت قهرمانی داشت. قهرمانی جوانان جهان. وی در نخستین تجربهٔ بین‌المللی خود توانست ضمن
وی در نخستین تجربهٔ بین‌المللی خود توانست ضمن شکستن رکورد ردهٔ جوانان جهان، قهرمان رقابت‌های جهانی این رده در سال ۲۰۰۸ بشود. رحمان توانست ۷۲٫۵ کیلوگرم رکورد جوانان جهان را ارتقا دهد. حضور در تیم‌ملی. سیامند رحمان نخستین بار در سال ۱۳۸۷ به اردوی تیم‌ملی وزنه‌برداری معلولان ایران دعوت شد. بازی‌های جهانی IWAS. رحمان در بازی‌های جهانی IWAS (فدراسیون ورزش‌های ویلچری و قطع عضو) در شارجه ۲۰۱۱ توانست با رکورد ۲۹۱ کیلوگرم قهرمان بشود. پارالمپیک. پارالمپیک لندن ۲۰۱۲. بازی‌های پارالمپیک تابستانی ۲۰۱۲ از تاریخ ۲۹ اوت
بازی‌های پارالمپیک تابستانی ۲۰۱۲ از تاریخ ۲۹ اوت تا ۹ سپتامبر ۲۰۱۲ در لندن، بریتانیا آغاز شد. رقابت‌های وزنه‌برداری از تاریخ ۳۰ اوت آغاز و تا ۵ سپتامبر ادامه داشت. سیامند رحمان در حرکت اول خود وزنهٔ ۲۷۰ کیلوگرمی را مهار کرد. او در حرکت دوم خود با زدن وزنهٔ ۲۸۰ کیلوگرمی رکورد پارالمپیک را ۱۰ کیلوگرم افزایش داد. وی در حرکت سوم، وزنهٔ ۳۱۰ کیلوگرمی را درخواست کرد اما موفق به مهار آن نشد و در نهایت با مهار همان وزنهٔ ۲۸۰ کیلوگرمی، مدال طلای وزن ۱۰۰+ کیلوگرم را کسب کرد. پس از سیامند رحمان، فارس العجیلی از عراق
کسب کرد. پس از سیامند رحمان، فارس العجیلی از عراق با مهار وزنۀ ۲۴۲ کیلوگرمی دوم و بائه چون کئون از کره جنوبی با مهار وزنۀ ۲۳۲ کیلوگرمی سوم شد. پارالمپیک ریو ۲۰۱۶. بازی‌های پارالمپیک تابستانی ۲۰۱۶ از تاریخ ۷ تا ۱۸ سپتامبر در ریو دو ژانیرو، برزیل برگزار شد. در این رقابت‌ها حدود ۴۳۵۰ ورزشکار از بیش از ۱۶۰ کشور حضور پیدا کردند. ایران در این رقابت‌ها در دوازده رشتهٔ ورزشی دو و میدانی، جودو، تیراندازی، قایقرانی، فوتبال ۷ نفره، فوتبال ۵ نفره، تنیس با ویلچر، شنا، تیر و کمان، دوچرخه سواری، والیبال نشسته آقایان و
تیر و کمان، دوچرخه سواری، والیبال نشسته آقایان و وزنه‌برداری با حضور ۱۱۱ ورزشکار شرکت کرد و توانست در مجموع ۲۴ مدال کسب نماید. سیامند رحمان در پارالمپیک ریو ۲۰۱۶ در دسته ۱۰۷+ کیلوگرم به رقابت با دیگر شرکت کننده‌ها پرداخت. او در حرکت نخست با ثبت وزنۀ ۲۷۰ کیلوگرمی طلای خود را قطعی کرد. وی در حرکت دوم و سوم به ترتیب وزنه‌های ۳۰۰ و ۳۰۵ کیلوگرمی را با موفقیت بالای سر برد. حرکت چهارم سیامند رحمان وزنۀ ۳۱۰ کیلوگرمی بود که او با مهار این وزنه، رکورد خود را در این رقابت‌ها افزایش داد. در این رقابت‌ها امر موساد،
رقابت‌ها افزایش داد. در این رقابت‌ها امر موساد، وزنه‌بردار مصری با ثبت وزنهٔ ۲۳۵ کیلوگرمی و جمیل ال‌شبلی از اردن با وزنهٔ ۲۳۴ کیلوگرمی به ترتیب دوم و سوم شدند. برترین ورزشکار پارالمپیکی در سال ۲۰۱۷. سیامند رحمان از کشور ایران به عنوان برترین ورزشکار پارالمپیکی سال ۲۰۱۷ برگزیده شد. وی پس از دریافت این جایزه، در مسابقات پاراآسیایی جاکارتا ۲۰۱۸ و قهرمانی جهان قزاقستان ۲۰۱۹ شرکت کرد و توانست مدال طلا را به‌دست بیاورد. حضور در تیم باشگاهی. سیامند پس از کسب مدال طلای پارالمپیک لندن ۲۰۱۲ در ۲۰ شهریور ۱۳۹۱ به تیم
طلای پارالمپیک لندن ۲۰۱۲ در ۲۰ شهریور ۱۳۹۱ به تیم وزنه‌برداری باشگاه پرسپولیس پیوست. زندگی شخصی. سیامند رحمان کرد و از اهالی اشنویه بود. درگذشت. او به دلیل حملهٔ قلبی در ۱۱ اسفند ۱۳۹۸ در سن ۳۱ سالگی، در بیمارستانی در اشنویه درگذشت. او دارای وزن بسیار بالایی بود (حدود ۲۰۰ کیلوگرم وزن بالاتنه). در حالیکه در معاینات پزشکی کمیته ملی پارالمپیک ایران به مشکل قلبی وی هیچ اشاره‌ای نشده بود و تمرینات خودش را بدون هیچ مشکلی ادامه می‌داد. مراسم خاکسپاری سیامند رحمان ۱۲ اسفند ۱۳۹۸، در شهر اشنویه استان آذربایجان غربی
۱۲ اسفند ۱۳۹۸، در شهر اشنویه استان آذربایجان غربی در ورزشگاه باکری برگزار شد و پیکر او در آرامستان سلطان مصطفی به خاک سپرده شد.
نصرآباد روستایی در دهستان آبروان بخش رضویه شهرستان مشهد استان خراسان رضوی ایران است. این روستا در ۳۰ کیلومتری جاده مشهد- سرخس با یک جاده فرعی ۱۰ کیلومتری از جاده اصلی منشعب می‌شود.نصرآباد از اصلی ترین تولیدکنندگان پسته در منطقه است و اغلب مردم روستا به کشت پسته مشغول اند. جمعیت. بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت این روستا ۶۲۳ نفر (۱۷۷خانوار) بوده‌است. از خانواده های ساکن در این روستا می‌توان به خاندان نوروزی و... اشاره کرد مشاغل. شغل عمومی مردم این روستا کشاورزی و دامداری است. ضمناً نصفه
مردم این روستا کشاورزی و دامداری است. ضمناً نصفه کاری نیز در این روستا از رونق خاصی برخوردار است. محصولات. محصولات این روستا شامل خربزه، جو، گندم، پسته و چغندر قند است. قدمت. در اطراف این روستا آثاری از دوره تیموریان مانند بابا لنگر مشاهده می‌شود.
بی‌بی‌سی نیوز بخشی از سازمان رادیو و تلویزیون بریتانیا (BBC) است که مسئول جمع‌آوری و پخش اخبار و رویدادهای جاری در بریتانیا و سراسر جهان است. این بخش بزرگ‌ترین سازمان خبری رسانه‌ای در جهان محسوب می‌شود و روزانه حدود ۱۲۰ ساعت محتوای رادیویی و تلویزیونی تولید می‌کند، علاوه بر این، پوشش خبری آنلاین نیز ارائه می‌دهد. این سازمان بیش از ۵۵۰۰ خبرنگار دارد که در بخش‌های مختلف فعالیت می‌کنند، از جمله بیش از ۲۵۰ خبرنگار خارجی که در ۵۰ دفتر خبری بین‌المللی مستقر هستند. دبورا ترنس از سپتامبر ۲۰۲۲ به عنوان مدیرعامل بخش
دبورا ترنس از سپتامبر ۲۰۲۲ به عنوان مدیرعامل بخش اخبار و رویدادهای جاری فعالیت می‌کند. در سال ۲۰۱۹، گزارشی از سوی سازمان آفکام نشان داد که بی‌بی‌سی در فاصله آوریل ۲۰۱۸ تا مارس ۲۰۱۹ حدود ۱۳۶ میلیون پوند برای بخش اخبار هزینه کرده است. بخش‌های خبری داخلی، جهانی و آنلاین بی‌بی‌سی نیوز در بزرگ‌ترین اتاق خبر زنده اروپا واقع در «برادکاستینگ هاوس» در مرکز لندن مستقر هستند. پوشش اخبار پارلمانی نیز از استودیوهای لندن تولید و پخش می‌شود. از طریق بخش «بی‌بی‌سی مناطق انگلیسی» (BBC English Regions)، این سازمان مراکز
انگلیسی» (BBC English Regions)، این سازمان مراکز منطقه‌ای در سراسر انگلستان و مراکز خبری ملی در ایرلند شمالی، اسکاتلند و ولز دارد. همه این مناطق و کشورها برنامه‌های خبری محلی خود را تولید می‌کنند، علاوه بر این، برنامه‌های مربوط به رویدادهای جاری و ورزشی نیز ارائه می‌دهند. بی‌بی‌سی یک سازمان نیمه‌خودمختار است که بر اساس منشور سلطنتی تأسیس شده و به‌صورت عملیاتی مستقل از دولت فعالیت می‌کند. این شرکت در ۴۴ دفتر خارجی و ۲۴۰ کشور جهان خبرنگار دارد. از سال ۲۰۰۴ تاکنون هلن بوآدن مدیریت این مجموعه را در اختیار
تاکنون هلن بوآدن مدیریت این مجموعه را در اختیار دارد. بودجه سالانه بی‌بی‌سی نیوز ۳۵۰ میلیون پوند است که صرف مخارج ۳۵۰۰ کارمند که ۲۰۰۰ نفر آن خبرنگار هستند برای تهیه و تولید خبر می‌شود. بی‌بی‌سی نیوز در سه زمینه تلویزیون، رادیو و آنلاین فعالیت می‌کند. برخورد دیگر دولت‌ها. گزارشگران و برنامه‌های خبری بی‌بی‌سی در حال حاضر و در گذشته در چندین کشور به دلیل پوشش خبری نامساعد برای دولت‌های حاکم، ممنوع شده‌اند. به عنوان مثال، خبرنگاران بی‌بی‌سی توسط رژیم آپارتاید سابق آفریقای جنوبی ممنوع شدند. همچنین بی‌بی‌سی در
سابق آفریقای جنوبی ممنوع شدند. همچنین بی‌بی‌سی در زیمبابوه تحت حکومت موگابه به مدت هشت سال به عنوان یک سازمان تروریستی ممنوع اعلام شد و پس از انتخابات سال ۲۰۰۸، بیش از یک سال طول کشید تا دوباره اجازه فعالیت پیدا کند. بی‌بی‌سی در برمه (به طور رسمی میانمار) پس از پوشش و تفسیر اعتراضات ضد دولتی در سپتامبر ۲۰۰۷ ممنوع شد. این ممنوعیت چهار سال بعد در سپتامبر ۲۰۱۱ لغو شد. موارد دیگر شامل ازبکستان، چین، و پاکستان بوده است. بی‌بی‌سی فارسی، سایت خبری فارسی زبان بی‌بی‌سی، در سال ۲۰۰۶ از اینترنت ایران مسدود شد.
بی‌بی‌سی، در سال ۲۰۰۶ از اینترنت ایران مسدود شد. وب‌سایت بی‌بی‌سی نیوز در مارس ۲۰۰۸ دوباره در چین در دسترس قرار گرفت، اما از اکتبر ۲۰۱۴ دوباره مسدود شد. در ژوئن ۲۰۱۵، دولت رواندا پس از پخش یک مستند جنجالی در مورد نسل‌کشی رواندا در سال ۱۹۹۴ با عنوان «داستان ناگفته رواندا» که در ۱ اکتبر ۲۰۱۴ از بی‌بی‌سی دو پخش شد، ممنوعیت نامحدودی بر پخش برنامه‌های بی‌بی‌سی اعمال کرد. وزارت امور خارجه بریتانیا «آسیب ناشی از برخی بخش‌های این مستند در رواندا» را به رسمیت شناخت. در فوریه ۲۰۱۷، گزارشگران بی‌بی‌سی (و همچنین دیلی
در فوریه ۲۰۱۷، گزارشگران بی‌بی‌سی (و همچنین دیلی میل، نیویورک تایمز، پلیتیکو، سی‌ان‌ان و دیگران) از حضور در یک جلسه توجیهی کاخ سفید ایالات متحده محروم شدند. در سال ۲۰۱۷، بی‌بی‌سی هند به مدت ۵ سال از پوشش همه پارک‌های ملی و پناهگاه‌های حیات وحش در هند ممنوع شد. پس از لغو مجوز پخش سی‌جی‌تی‌ان در بریتانیا توسط Ofcom در ۴ فوریه ۲۰۲۱، چین نیز پخش بی‌بی‌سی نیوز در چین را ممنوع کرد.
ماهی ماندارین یا ماهی اژدهایی یک ماهی کوچک با رنگ روشن از تیره بچه‌اژدهاماهیان است که در تجارت آکواریوم آب‌شور بسیار پرطرفدار است. این ماهی بومی اقیانوس آرام است و تقریباً در محدوده جنوب جزایر ریوکیو تا استرالیا پراکنش دارد. ماهی ماندارین نخستین مرتبه در سال ۱۹۲۷ توسط "آلبرت ویلیام هر"، ماهی‌شناس آمریکایی شاغل در فیلیپین توصیف شد. بر اساس تجزیه و تحلیل حدود ۷ ماهی ماندارین در سال ۲۰۰۱، مشخص شده‌است که این ماهی دارای یک رژیم تغذیهٔ ترکیبی است که می‌تواند شامل کوتاه‌شاخک‌سانان، پرتاران به همراه جانداران کوچکی
کوتاه‌شاخک‌سانان، پرتاران به همراه جانداران کوچکی از شکم‌پایان، گاماریدها، تخم ماهی‌ها و صدفیان باشد. تغذیهٔ این ماهی در طبیعت آزاد و برای تمام طول روز تقریباً مداوم و بدون وقفه است. ماهی ماندارین به ویژه، به‌طور گزینشی از طعمه‌های کوچک قرار گرفته بر روی بسترهای مرجانی نزدیک محدوده سکونتش نیز تغذیه می‌کند. ماهی ماندارین یکی از تنها دو گونهٔ مهره‌دار است که به دلیل سلول‌های رنگدانه‌ای دارای رنگ آبی است. گونهٔ دیگر که دارای همین ویژگی مشابه (رنگدانه سلولی) است، ماهی ماندارین روانگردان می‌باشد. گاهی از این
است، ماهی ماندارین روانگردان می‌باشد. گاهی از این ماهی تحت عنوان سیانوفور هم یاد می‌شود که برگرفته از کروماتوفورها یا همان سلول‌های رنگدانه‌ای آبی است. در تمام موارد شناخته‌شدهٔ دیگر، رنگ آبی نوعی رنگ‌آمیزی ساختاری است که حاصل تداخل امواج با لایهٔ نازک و انبوهی از کریستال‌های پورین است.
بوانلو(به کردی: بوان) نام روستایی در استان خراسان شمالی است. این روستا از توابع شهرستان شیروان است. موقعیت. این روستا در فاصله ۴۱ کیلومتری شمال شرقی شیروان قرار دارد که از شمال به بیچرانلو و از جنوب به روستای الاشلو و از شرق به کوه بروژ و از غرب به روستای حمزه کانلو محدود می‌گردد. بوانلو طبق آخرین سرشماری دارای ۲۰۳ خانوار و ۹۳۸ نفر جمعیت است ولی بر اساس اطلاعت یک فرد اهل بوانلویی به طور تقریبی 1500 نفر جمعیت تا اواخر 1397 بوده است همه به زبان کردی کرمانجی صحبت می‌کنند و روستا جزء دهستان سیوکانلو می‌باشد.
صحبت می‌کنند و روستا جزء دهستان سیوکانلو می‌باشد. خاستگاه نامگذاری. در باره ریشه نام این روستا آن آگاهان بر این باورند که چون این طایفه از مردان و زنان قوی‌هیکل و قد بلند و زورمند ایل سیفکانلو بودند به «بوت» شهرت داشتند که به مرور زمان به بوتانلو و سپس بوانلو تغییر یافته‌است و عده‌ای را عقیده بر این است که احتمالاً بوان تعریف شده باوان یکی از عشایر سلماس به این آذربایجان باشد که پسوند «لو» به آن اضافه شده‌است و به بوانلو تبدیل گردیده و در معنا بوانلو به چادرنشین نیز معنی شده‌است. پیشینه تاریخی. بوانلویی‌ها
نیز معنی شده‌است. پیشینه تاریخی. بوانلویی‌ها در زمان صفویه از سلماس به این منطقه کوچانیده شده‌اند. این روستا از نظر طبیعی در موقعیت بسیار مناسبی قرار دارد و بسیار سرسبز و پردرخت است. شغل اهالی. مشاغل عمده مردم دامداری، کشاورزی و باغداری می‌باشد. محصولات آن شامل: فراورده‌های دامی، سیب درختی و زمینی، گردو و گندم و جو است. بوانلوها دارای ۱۲ گله گوسفندند که ییلاقشان کوهها و مزرعه گلول و زکریا و دره بردر و اطراف بوانلوست و معمولاً در مراوه تپه ترکمن صحرا و در قره قواخ، نارلی و ابوساری قشلاق می‌کنند. امام زاده.
قواخ، نارلی و ابوساری قشلاق می‌کنند. امام زاده. بر بالای کوه بروژ مقبره معصوم زاده‌ای به نام زید الله قرار دارد که مورد احترام و اعتقاد مردم است. کوه‌ها. از کوههای سرسبز محلی علاوه بر «بروژ» کوه کولک و دره چاویه نیز درحوزه این روستا قرار دارد. سنت‌های محلی. یکی از سنت‌های قدیمی در این روستا که هنوز هم گهگاه انجام می‌گیرد عبور دختران دم بخت و زنان نازا از محلی دالان مانند در کوه بروژ است که با خلوص نیت و سلام و صلوات و نذر و نیاز همراه است که عده‌ای معتقدند پس از برگزاری مراسم دختران بزودی به خانه بخت
پس از برگزاری مراسم دختران بزودی به خانه بخت می‌روند و زنان متاهل نیز باردار خواهند شد. پوشش محلی. لباس کُردی زنان بوانلو که اصالت آن به خوبی حفظ شده‌است از پیراهنی بلند وحاشیه دار که قسمتی از شلیته را می‌پوشاند و شیلوار پر چین و تاب بلند و جلیقه‌ای که روی پیراهن می‌پوشند و شال (که وان) بزرگ سفید یا گلدار که به سر کرده و جلو دهان را می‌گیرند، همراه با زیور آلات سنتی که برحاشیه لباس‌ها و عرقچین به طرز بسیار زیبایی می‌آویزند تشکیل می‌شود. امکانات. راه شوسه، سرویس ایاب و ذهاب، دبستان، لوله کشی آب، مسجد،
سرویس ایاب و ذهاب، دبستان، لوله کشی آب، مسجد، آسیاب، خانه بهداشت و شورای ده است. منابع. جغرافیایی تاریخی شیروان، ناشر:حسین روشن بوانلو،مقیمی، محمد اسماعیل، معاونت فرهنگی آستان قدس رضوی، نوبت اول ۱۳۷۰
یادگیری تفاوت زمانی یک روش پیش‌بینی است. این روش به صورت عمده برای حل مسائل یادگیری تقویتی مورد استفاده بود است. "روش تفاوت زمانی ترکیبی از ایده‌های مونت کارلو و برنامه‌ریزی پویا است. این روش مشابه روش مونت کارلو است چرا که یادگیری در آن با استفاده از نمونه برداری از محیط با توجه به یک یا چند "سیاست خاص" انجام می‌شود. روش تفاوت زمانی به این دلیل به تکنیک‌های برنامه‌ریزی پویا شباهت دارد که این روش تخمین کنونی را بر اساس تخمین‌های یادگیری شده (فرایندی که به خودراه اندازه معروف است) به دست می‌آورد. الگوریتم
خودراه اندازه معروف است) به دست می‌آورد. الگوریتم یادگیری تفاوت زمانی به مدل یاگیری تفاوت زمانی در حیوانات نیز مرتبط است. به عنوان یک روش پیش‌بینی، یادگیری تفاوت زمانی این واقعیت را در نظر می‌گیرد که پیش‌بینی‌های آینده نیز معمولاً از جهاتی دارای همبستگی هستند. در روش‌های یادگیری مبتنی بر پیش‌بینی نظارتی، مأمور تنها از مقادیر دقیقاً مشاهده شده یاد می‌گیرد: یک پیش‌بینی انجام می‌شود، و زمانی که مشاهده ممکن باشد، پیش‌بینی به تطابق بهتری با مشاهده خواهد رسید. مطابق منبع یاد شده، ایده اساسی یادگیری تفاوت زمانی
منبع یاد شده، ایده اساسی یادگیری تفاوت زمانی این است که پیش‌بینی‌ها با پیش‌بینی‌هایی دقیق تر دیگری از آینده تنظیم کنیم. همان گونه که از مثال زیر بر می‌آید (برگرفته از منبع )، این رویه نوعی از فرایند خود راه اندازه است: فرض کنید که می خواهید وضعیت هوای روز شنبه را پیش‌بینی کنید و مدلی دارید که هوای روز شنبه را با استفاده از وضعیت هوای داده شده برای تمام روزهای هفته، پیش‌بینی می‌کند. در شرایط عادی، باید تا شنبه صبر کنید تا بتوانید تمامی مدل‌های خود را تنظیم نمایید. با این وجود، زمانی که مثلاً جمعه است،
نمایید. با این وجود، زمانی که مثلاً جمعه است، می‌توانید ایده بسیار خوبی از این داشته باشید که هوای روز شنبه احتمالاً به چه صورتی خواهد بود و به همین صورت می‌توانید مثلاً مدل روز دوشنبه خود را قبل از این که شنبه برسد، تغییر دهید. به بیان ریاضی، هم در رویکرد استاندارد و هم در رویکرد تفاوت زمانی، تلاش ما بر این است که تابع هزینه را که مرتبط با خطاهای ما در پیش‌بینی یک یا چند متغیر تصادفی [E[z است، بهینه‌سازی نماییم. حال آن که در رویکرد استاندارد به گونه‌ای فرض می نماییم که E[z]=z (که z همان متغیر مشاهده
فرض می نماییم که E[z]=z (که z همان متغیر مشاهده شده‌است) و در رویکرد TD از یک مدل استفاده می نماییم. برای حالت خاص در یادگیری تقویتی، که کاربرد عمده روش‌های تفاوت زمانی است، z همان بازگشت کل و [E[z با استفاده از معادله بلمن بازگشت داده شده‌است. ایده اصلی در رویکرد یادگیری تفاوت‌زمانی، یادگیری براساس تفاوت بین پیش‌بینی‌های پی‌درپی زمانی است و برای بروزرسانی نیازی به صبرکردن تا پایان مسیر نیست. به عبارت دیگر، هدف از یادگیری این است که پیش‌بینی کنونی یاد‌گیرنده برای الگوی فعلی ورودی، بیشتر با پیش‌بینی بعدی در
برای الگوی فعلی ورودی، بیشتر با پیش‌بینی بعدی در مرحله بعدی مطابقت داشته باشد. الگوریتم تفاوت زمانی در علوم عصبی. الگوریتم تفاوت زمانی در زمینه علوم عصبی نیز مورد توجه خاصی بوده‌است. پژوهشگران دریافته‌اند که نرخ ارسال الکتریکی نورون‌های پخش‌کننده دوپامین در ناحيه تگمنتوم شكمي و جسم سیاه را می‌توان به تابع خطای این الگوریتم نسبت داد . تابع خطا، میزان تفاوت میان پاسخ (reward) تخمین زده شده در هر حالت (state) داده شده یا زمان خاصی و پاسخ دقیقی که به دست آمده را نشان می‌دهد. هر چه قدر این تابع بزرگ تر باشد،
را نشان می‌دهد. هر چه قدر این تابع بزرگ تر باشد، تفاوت میان پاسخ به دست آمده و مورد نظر بیشتر بوده‌است. زمانی که این تابع با محرکی که پاسخ آینده را به صورت دقیق منعکس می‌کند، خطا می‌تواند برای نسبت دادن آن محرک به پاسخ آینده استفاده شود. به نظر می‌رسد که سلول‌های دوپامین نیز به صورت مشابهی عمل می‌کنند. در یکی از آزمایش‌های انجام شده، اندازه‌گیری‌هایی از سلول‌های دوپامین در یک میمون در حال آموزش انجام شد تا بتوان یک محرک را با پاسخ (جایزه) مربوط به آن که آب میوه بود، مرتبط کنند . در ابتدا نرخ ارسال الکتریکی
بود، مرتبط کنند . در ابتدا نرخ ارسال الکتریکی سلول‌های دوپامین زمانی که میمون با آب میوه مواجه می‌شد، افزایش یافت که نشان می‌دهد که تفاوتی در پاسخ‌های مورد نظر و واقعی وجود دارد. در طول زمان، این ارسال به سمت اولین محرک مطمئن برای پاسخ بازگشت. به محض این که میمون به صورت کامل آموزش دید، هیچ افزایشی در در نرخ ارسال در هنگام مواجه با یک پاسخ مورد انتظار نبود. در ادامه، نرخ ارسال الکتریکی برای سلول‌های دوپامین، زمانی که پاسخ مورد نظر دریافت نشد، به زیر سطح فعال شدن کاهش یافت. این یافته‌ها تا حد زیادی با تابع
شدن کاهش یافت. این یافته‌ها تا حد زیادی با تابع خطا در یادگیری تفاوت زمانی که در زمینه یادگیری تقویتی مطرح است، مرتبط شده‌است. رابطه میان این مدل و کارکردهای بالقوه نورولوژیکی زمینه پژوهشی را به وجود آورده که هدف در استفاده از TD برای توضیح بسیاری از جنبه‌های پژوهش‌های رفتاری را دارد . این رابطه همچنین برای مطالعه شرایطی مانند اسکیزوفرنی و تبعات دستکاری‌های دارویی سطح دوپامین در یادگیری، مورد استفاده قرار گرفته‌است . فرمول بندی ریاضی. فرض کنید formula_1 میزان تقویت در نقطه زمانی formula_2. همچنین فرض کنید
تقویت در نقطه زمانی formula_2. همچنین فرض کنید formula_3 پیش بینی صحیحی باشد که معادل حاصل جمع کاهش یافته تمامی مقادیر تقویت در آینده است. این کاهش توسط توان‌هایی از عامل formula_4 به گونه‌ای انجام می‌شود که در نقاط زمانی دورتر، مقدار تقویت اهمیت کمتری دارد: formula_5 که در آن formula_6. این فرمول می‌تواند توسط تغییر نقطه شروع اندیس i به مقدار صفر گسترش یابد: بنابراین، مقدار تقویت تفاوت میان پیش‌بینی ایده‌آل و پیش‌بینی فعلی است: الگوریتم "TD-Lambda" یک الگوریتم یادگیری است که توسط Richard S. Sutton بر
الگوریتم یادگیری است که توسط Richard S. Sutton بر مبانی کارهای قبلی انجام شده توسط Arthur Samuel در یادگیری تفاوت زمانی ایجاد شده‌است. کاربرد معروفی از این الگوریتم توسط Gerald Tesauro برای ایجاد برنامه TD-Gammon بوده‌است. در واقع، این برنامه یاد می‌گیرد که تخته نرد را در سطح بازیکنان برجسته انسانی بازی کند. پارامتر formula_12 همان پارامتر فروپاشی نشانه‌ها است که در آن formula_13 برقرار است. هر چه قدر این پارامتر بیشتر تنظیم شود نشانه‌ها بیشتر باقی می‌مانند که این معادل آن است که هر چه مقدار formula_12
که این معادل آن است که هر چه مقدار formula_12 بیشتر باشد، نسبت‌های تأثیری بیشتری از پاسخ‌های قبلی بر وضعیت‌ها و اعمال آینده دور تأثیر می‌گذارند. اگر مقداردهی formula_15 انجام شود یک الگوریتم یادگیری موازی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مونت کارلو ایجاد خواهد شد. پیش‌بینی در یادگیری تفاوت زمانی. هر دو روش الگوریتم مونت کارلو و یادگیری تفاوت زمانی از تجربه برای حل مسئله پیش‌بینی استفاده می‌کنند. با داشتن چند تجربه که یک سیاست formula_16 را در پیش دارند، هر دو روش تخمین formula_17 خود از مقدار formula_18 را
روش تخمین formula_17 خود از مقدار formula_18 را به دست می‌آورند. یک روش مونت کارلو ساده شامل تمامی ملاقات‌ها که برای محیط‌های ساکن مناسب است عبارت است از: formula_19 که formula_20 در آن میزان بازگشت واقعی پس از زمان formula_21 و formula_22 پارامتر اندازه قدم است. بر خلاف روش‌های مونت کارلو که عامل باید تا انتهای هر قسمت (episode) منتظر بماند تا میزان افزایش formula_18 خود را محاسبه کند، در روش‌های تفاوت زمانی عامل تنها تا گام زمانی بعدی صبر می‌کند. در زمان formula_24 عامل‌های تفاوت زمانی، بلافاصله مقدار
formula_24 عامل‌های تفاوت زمانی، بلافاصله مقدار مطلوب خود را شکل می‌دهند و با استفاده از پاداش مشاهده شده formula_25 مقدار formula_26 خود را به هنگام رسانی می‌کنند. ساده‌ترین روش تفاوت زمانی که با عنوان formula_27 شناخته می‌شود، عبارت است از: formula_28 به دست آوردن سیاست. ساده‌ترین نوع الگوریتم تفاوت زمانی، (0)TD، به صورت کاملاً رویه‌ای عمل می‌کند. معادلات زیر نحوه محاسبه formula_29 را نشان می‌دهند. همچنین سودوکد الگوریتم (0)TD به صورت زیر ترسیم شده‌است. formula_30 formula_31 formula_32 formula_33 مقایسه
formula_31 formula_32 formula_33 مقایسه کلی با روش‌های دیگر یادگیری تقویتی. تمامی روش‌های یادگیری تقویتی دارای ایده‌ای یکسان هستند. اول، هدف تمام آن‌ها تخمین تابع ارزش است. دوم، تمامی آن‌ها با نگهداری مقادیر در عبور از حالت‌های مختلف ممکن یا واقعی عمل می‌کنند. سوم، تمامی آن‌ها یک راهبرد برای پیمایش کلی سیاست (GPI) دارند، به این معنی که آن‌ها یک تابع ارزش تقریبی و یک سیاست تقریبی را نگه می‌دارند و پیوسته هر کدام از آن‌ها را بر مبنای دیگری بهبود می‌بخشند. دو بعد مهم در روش‌های یادگیری تقویتی در شکل روبرو
دو بعد مهم در روش‌های یادگیری تقویتی در شکل روبرو مشاهده می‌شود. این ابعاد با نوع نگهداری که برای بهبود تابع ارزش استفاده شده‌است، مرتبط هستند. بعد عمودی نشان دهده این است که نگهداری آیا در نمونه هاست (بر اساس گذر از نمونه ها) یا نگهداری کامل است (بر اساس توزیع گذرهای ممکن). نگه داری‌های کامل نیازمند یک مدل هستند حال آن که نگه داری‌های نمونه‌ای می‌توانند بدون مدل نیز عمل کنند. بعد افقی به عمق این نگهداری‌ها، یعنی درجه bootstrapping، مرتبط است. سه گوشه از چهار گوشه اشاره شده از روش‌های مهم در تخمین ارزش‌ها
گوشه اشاره شده از روش‌های مهم در تخمین ارزش‌ها هستند: برنامه‌ریزی پویا، یادگیری تفاوت زمانی و الگوریتم مونت کارلو. منابع برای مطالعه بیشتر. Imran Ghory. Reinforcement Learning in Board Games. S. P. Meyn, 2007. Control Techniques for Complex Networks, Cambridge University Press, 2007. See final chapter, and appendix with abridged Meyn &amp; Tweedie. پیوند به بیرون. Scholarpedia Temporal difference Learning TD-Networks Research Group
بی بهرهنام روستایی در استان خراسان شمالی است. این روستا از توابع شهرستان شیروان است. امکانات روستا شامل: راه شوسه، سرویس، دبستان، مسجد، آسیاب، حمام، لوله‌کشی آب و خانۀ بهداشت است. جغرافیا. روستای بیواره در فاصلۀ ۳۲ کیلومتری شمال شرق شیروان قرار دارد که از شمال به پتله گاه و از جنوب به کوه قنبر و از شرق به روستای زرتانلو و از غرب به روستای گدوکانلو محدود می‌گردد. روستای بیواره در کناره رودخانه اوغاز قرار گرفته است و کوههای اطراف این روستا عبارت‌اند از: کوه قنبر، کوه کولک و زاو، در کوههای بیواره انواع گیاهان
کوه کولک و زاو، در کوههای بیواره انواع گیاهان طبی مانند: آنوخ، سیب تالک، قارچ خوراکی، کنگر، مٍندک، کاسنی، چریش، ساری گل، شقایق و…می‌روید. مردم. این روستا دارای ۱۲۱ خانوار و ۵۸۳ نفر استو جزء دهستان سیوکانلو شیروان است. شغل عمدۀ مردم دامداری و کشاورزی است و محصولات آن: فراورده‌های دامی، گندم و جو و انواع سردرختی. صنایع دستی آن قالیبافی و گلیم بافی می‌باشد.
خودخواهان رمانی است از فدریگو توتزی رمان‌نویس ایتالیایی که اولین بار در سال ۱۹۲۳ توسط انتشارات موندادوری و پس از مرگ مؤلف به چاپ رسید. داستان. این رمان با روایتی عاشقانه، داستان زندگی موسیقیدانی را روایت می‌کند که با مشکلات روحی و روانی خاصی دست و پنجه نرم می‌کند؛ مشکلاتی که سبب می‌شوند او نتواند با اطرافیان خود به‌درستی ارتباط برقرار کرده و در کارهای هنری خود نیز به مشکل برمی‌خورد. شخصیت اصلی داستان «داریو گاوینای» نام دارد و وقایع داستان در شهر رم می‌گذرد. نویسنده رمان فضای وهم‌انگیزی را در شهر رم به
نویسنده رمان فضای وهم‌انگیزی را در شهر رم به تصویر کشیده و مشکلات شخصیت داستانش را به کمک همین فضا بهتر نشان می‌دهد. رمان نوعی کاوش روان‌کاوانه در ذهن شخصیت‌هاست، کاوش در منطقهٔ تاریکی که روان نام دارد. درون‌مایه. این اثر نیز همانند دیگر آثار "توتزی" نگاهی تلخ و ناامیدی بنیادینی دارد که در آثار وی مشاهده می‌شود. این تلخی و ناامیدی را می‌توان در شروع داستان نیز مشاهده کرد. راوی داستان از شخصیتی سخن می‌گوید که «بدبختی و فلاکت قصد داشت حتی به درون روحش نیز رسوخ کند»؛ فردی که «حتی تکه‌نانی برای خوردن نداشت» و