payamvha/North_RAG huggingface dataset:
پیش از پرتاب کمبیا ۷۰ ساعت در مرکز فرایندهای مداری گذارنده بود، که خود رکوردی برای شاتل‌های بود. دو خدمه پروازی متشکل از جک آر. لائوسما، فرمانده، و سی. گوردون فلیرتون به عنوان خلبان، بود. هدف اولیه از این مأموریت ادامه آزمایش سامانه دستی راه‌دورِ کانادرام و نیز حمل آزمایش‌های وسیع گرمایی بر روی دماغع، دم و رویه شاتل کلمبیا در برابر خورشید در دوره طولانی بود. خدمه پرواز دریافتند که قرار گرفتن طولانی مدت شاتل در برابر خورشید باعث انسباط درهای بخش بار شده و به خوبی بسته نمی‌شوند که با دوران این مدارگرد این
به خوبی بسته نمی‌شوند که با دوران این مدارگرد این مشکل قابل حل بود. به علاوه در بخش کلمبیا محلموله بسته دی‌اف‌آی و اواس‌اس-آی (مخفف دفتر کار دانش و کاربردی ناسا ) را حمل می‌کرد، که شامل تعداد از ابزارهای قرار گرفته بر روی آزمایش‌گاه فضایی بود. هدف این ابزار بدست‌آوردن داده‌هایی در زمینه محیط نزدیک-زمین ومیزان آلودگی ساخته شده توسط شاتل بود. مشکلات کوچکی در خلال این پرواز به ثبت رسید. این مدارگرد، شاتل، در سامانه دستشویی‌اش دچار مشکل شد. فضانورد لائوسما اولین بار با این سیستم دچار مشکل شد که بعداً گفت:«هشت
بار با این سیستم دچار مشکل شد که بعداً گفت:«هشت روز فلاش رنگی»؛ همچنین یکی از واحدهای نیرو کمکی(آی‌پی‌یو) به شدت داغ شد(ولی به کارش ادامه داد). مشکلات این سفر با دچار شدن هر دو خدمه به کمی فضاضدگی و از دست رفتن سه خط ارتباطی در ۲۶ مارس کامل شد. اس‌تی‌اس-۳ برای ۷ روز پرواز طرح داشت. محل فرود به «نوار نورث‌روپ» (که بعدها به نام بندر فضایی ساندز وایت در محل آزمایش موشکی ساندز وایت، نیومکزیکو) فرود آمد در حالیکه طبق برنامه‌ریز محل فرود برای پایگاه نیروی هوایی ادواردز طرح‌ریزی شده‌بود. این تغییر به خاطر وقوع
ادواردز طرح‌ریزی شده‌بود. این تغییر به خاطر وقوع سیل در پایگاه ادوادرز بود. لائوسما و فیلارتون تصمیم گرفتند تا به جای فرود در مرکز فضایی کندی، در وایت سندز فرود آیند. این موضوع به خاطر دوران آموزشی آن‌ها بود که در مرکز وایت سندز انجام شده بود. برای این کار حجم عظیمی از دستگاه‌های غول‌پیکر (که ۴۰ واگن باری گزارش شده بود) از مرکز ادواردز به وایت سندز منتقل شد. این انتقال پیش و در حین عملیات پرواز صورت گرفت تا مطمئن گردند که هیچ خطری در فرود پیش نخواهد آمد.. اگرچه چنین نقل و انتقالاتی با این محدودیت زمانی بر
چنین نقل و انتقالاتی با این محدودیت زمانی بر عهدهٔ نیروی هوایی با هواپیماهای باری است، اما این بار ناسا بارهای خود را از طریق خط آهن سنتافه و خط آهن پاسفیک جنوبی، با فاصله بیش از ۱۰۰۰ مایل، منتقل نمود. انتخاب این روش برای حمل، ۲ میلیون دلار صرفه‌جویی برای ناسا به همراه آورد. بادهای شدید در وایت سندز از میزان دید افقی کاسته و زمان فرود را یک روز به تعویض انداخت. تمام اهداف مأموریت با موفقیت انجام شد، خدمه، آنچنان که لائوسما تعریف می‌کرد خوشحال و :«یک روز اضافی در نقطه مورد علاقه تمام دنیا گذراندیم... ما در
در نقطه مورد علاقه تمام دنیا گذراندیم... ما در نهایت این فرصت را یافتیم که از پنجره به بیرون نگاهی بیندازیم.» کلمبیا ۱۳۰ دور در مدار زد و۳،۳۰۰،۰۰۰ مایل (۵،۳۱۰،۰۰۰ کیلومتر) را در طول ۸ روز و ۴ دقیقه و ۴۵ ثانیه پرواز پیمود. ۳۶ کاشی محافظ شاتل از بین رفتن و ۱۹ کاشی نیز آسیب دید. این مدارگرد در روز ۶ آوریل به مرکز فضایی کندی بازگشت. اس‌تی‌اس-۳ آخرین مأموریتی بود که ناسا تیم پشتیبانی را به‌طور کامل و در تمام زمان نام برده بود تقدیم کردن پرواز. رییس جمهور ایلات متحده، رونالد ریگان، بیان نمود: نشان ماموریت. نشان
رونالد ریگان، بیان نمود: نشان ماموریت. نشان این مأموریت، کلمبیا را از یک ستاره نشان داده که نمایشگر آرمانِ جستجوی فضایی است. شاتل، در حال کشیدن یک پی‌دی‌پی در بخش محموله است. سه مثلث بزرگ بر روی نشان مشاهده می‌شود که نشان دهندهٔ شماره سومین پرتاب است. صدای بیدار-باش. ناسا که از برنامه جمینی شروع به پخش آهنگ‌های قدیمی در طول پرواز می‌کرد تا فضانوردان را در طول پرواز آپولو ۱۵ را بیدار کند هر تک-آهنگ به‌طور مخصوصی انتخاب شده بود، این انتخاب غالباً توسط فضانوردان انجام شده بود و معمولاً معنی خاصی برای خدمه
انجام شده بود و معمولاً معنی خاصی برای خدمه داشت.
مچ اندازی ورزشی با دو شرکت‌کننده و دو داور برگزار می‌ گردد. هر شرکت‌کننده دست خود را بر روی سطحی بنام (پد زیر آرنجی) قرار داده و آن را از آرنج خم کرده به صورتی که فقط آرنج بر روی سطح باشد، و سپس کف دست را به دست حریف قلاب می‌کند. هدف، خواباندن دست حریف بر روی سطح است به ترتیبی که دست برنده بر روی دست بازنده سوار باشد. در مچ اندازی از تکنیک هایی چون هوک ، تاپ رول و پرس کینگ مو و فلپ پرس استفاده می شود . این مسابقه به نام زور مچ هم نامیده می‌شود. از قهرمانان این رشته می توان به جان برزنک و دوون لارات و دنیس
این رشته می توان به جان برزنک و دوون لارات و دنیس سیپلنکوف و لوان ساگیناشویلی اشاره کرد . عضلات درگیر. در این ورزش چهار عضله درگیر هستند: ۱- بایسپس براکئی (دوسر بازو) ۲- پکتورالیس ماژور (سینه‌ای بزرگ) ۳- پروناتور تِرِس ۴- فلکسور کارپی اولناریس. برای تقویت قدرت مچ اندازی و موفقیت در این رقابت می‌توان اقدام به انجام ورزش‌های تقویت‌کننده این عضلات نمود.
یواس‌اس دوایت آیزنهاور (سی‌وی‌ان-۶۹) یک ناو هواپیمابر کلاس نیمیتز است که در حال حاضر در خدمت نیروی دریایی ایالات متحده آمریکا است و در سال ۱۹۷۷ شروع به کار کرد. درگیری ایالات متحده و حوثی‌ها (۲۰۲۳ تاکنون). عبدالمالک الحوثی، رهبر انصارالله یمن، اظهار داشت: "یکی از برجسته‌ترین عملیات‌های هفته جاری، هدف قرار دادن ناو هواپیمابر آیزنهاور آمریکا برای چندمین بار در شمال دریای سرخ با موشک و پهپاد بود." حملات یمن علیه کشتی‌هایی که به سمت اسرائیل در حرکت بودند، به دلیل جنایات رژیم صهیونیستی بر مردم مظلوم غزه پس از
جنایات رژیم صهیونیستی بر مردم مظلوم غزه پس از حمله‌ی هفت اکتبر آغاز شد. این حملات منجر به ورشکستگی بندر ایلات، یکی از مهمترین بنادر اسرائیل، شده است. به دلیل حملات مکرر و موفقیت‌آمیز یمن به کشتی‌هایی که به ایلات می‌رفتند، این بندر عملاً فعالیت خود را متوقف کرده است. در طول دو ماه اخیر، تنها یک کشتی توانسته با آسیب‌های فراوان ناشی از حملات یمن به بندر ایلات برسد. این وضعیت تأثیرات گسترده‌ای بر اقتصاد منطقه و تأمین کالاهای اساسی داشته و موجب افزایش فشارها بر اسرائیل شده است، به طوری که آمریکا در پیامی از
بر اسرائیل شده است، به طوری که آمریکا در پیامی از حوثی‌ها خواست که درمقابل به رسمیت شناختن آنها در آمریکا، حملات در دریای سرخ و اقیانوس هند را متوقف کند.
جستجوی فاخته یا جستجوی کوکو، یک الگوریتم بهینه‌سازی است که در سال ۲۰۰۹ توسط زین-شی یانگ و سوآش دب ارائه شده است. این الگوریتم الهام گرفته از رفتار انگلی نوعی فاخته است که در آشیانه ی پرندگانی از گونه های دیگر (پرندگان میزبان) تخم گذاری می کند. بعضی از پرندگان میزبان با فاخته‌های مزاحم برخورد می کنند. برای مثال اگر پرنده ی میزبان متوجه شود که تخم‌ها متعلق به خودش نیست، یا تخم‌های بیگانه را دور می‌اندازد و یا به سادگی لانه اش را ترک کرده و در جایی دیگر آشیانه ای جدید می‌سازد. گونه‌هایی از فاخته ها، همچون تخم
ای جدید می‌سازد. گونه‌هایی از فاخته ها، همچون تخم انگلی های تاپیرا (Tapera)، به نحوی تکامل یافته اند که جفت ماده مهارت خاصی در تقلید رنگ‌ و الگوی تخم‌های میزبان دارد. جستجوی فاخته این شیوه ی تولید مثلی را ایده آل سازی کرده است و می‌تواند برای انواع مسایل بهینه‌سازی به کار برده شود. همچنین اثبات شده است که جستجوی فاخته حالت خاصی از راهبرد فرگشتی این الگوریتم با استفاده از دو دسته اصلی فاخته‌ها، یعنی فاخته‌های بالغ و تخم‌ها، اقدام به بهینه‌سازی محیط‌های تخم‌گذاری می‌کند. امیدواریم که خصوصیات زیست‌محیطی و
می‌کند. امیدواریم که خصوصیات زیست‌محیطی و مهاجرت فاخته‌ها به سمت همگرایی و یافتن بهترین محیط برای زادوولد و تکثیر هدایت کند. این الگوریتم با یک جمعیت اولیه از فاخته‌ها شروع می‌شود و از روش‌های خاص تخم‌گذاری و تخم‌گذاری استفاده می‌کند تا به محیط‌های بهینه نزدیک‌تر برسد. پس از تبدیل تخم‌ها به فاخته‌های بالغ، جوامعی شکل می‌گیرند و بهترین مکان‌های زیست‌بوم برای آن‌ها مشخص می‌شود. این فاخته‌ها سپس به این بهترین مکان‌ها مهاجرت می‌کنند و تخم‌گذاری در لانه‌های تصادفی داخل محدوده‌های خود را انجام می‌دهند. این
تصادفی داخل محدوده‌های خود را انجام می‌دهند. این فرآیند تا رسیدن به بهترین موقعیت با بیشترین ارزش سود ادامه می‌یابد و جمعیت فاخته‌ها در این مکان تجمع می‌پذیرد. جستجوی فاخته. جستجوی فاخته از اصول زیر پیروی می‌کند: هر تخم در هر آشیانه نمایانگر یک راه حل است و تخم فاخته یک راه حل جدید را نشان می‌دهد. هدف آن است که راه حل‌های جدید و احتمالاً بهتر (تخم های فاخته ها) جایگزین راه حل های نه چندان خوبِ موجود در لانه ها شوند. در ساده‌ترین حالت، هر آشیانه یک تخم دارد؛ ولی این الگوریتم می‌تواند به موارد پیچیده‌ تری
ولی این الگوریتم می‌تواند به موارد پیچیده‌ تری تعمیم داده شود که در آن هر آشیانه حاوی چندین تخم (یا به عبارتی چندین راه حل) است. جستجوی فاخته سه قانون ایده آل سازی شده دارد: یانگ و دب با کشف عملکرد تعدادی از بهترین اشیانه‌ها و کشف راه حل‌هایی با احتمال (اوه) έ pa کشف کردند که دسته پرندگان لری (lery) جستجوی نحوه راه رفتن اتفاقی را در مقایسه با راه رفتن ساده تصادفی بهتر انجام می‌دهند. کد. کد ساختگی می‌تواند به شکل زیر خلاصه بندی شود: تابع هدف: f(x) و x=(x1 و x2و …و xd)و :جمعیت اولیه n اشیانه میزبان را ایجاد
x2و …و xd)و :جمعیت اولیه n اشیانه میزبان را ایجاد کنید (توقف ضابطه) یا (بیشترین مقدار تولید&gt; t) در حالیکه یک بلبل را به‌طور تصادفی انتخاب کنید (بگویید، I) و با اجرای دسته پرندگان لری راه حل آن را جایگزین کنید. کیفیت و ثبات fi را ارزیابی کنید و {(xi)f α. fi و برای بیشترین) و اشیانه‌ای را در بین n (بگویید، j) به‌طور تصادفی انتخاب کنید و (fj &lt;fi) اگر J را جانشین راه حل جدیدی کنید و اگر یک کسر (pa) از بدترین اشانه‌ها ترک می‌شود و یک اشیانه جدید ساخته می‌شود: بهترین راهئ حل / اشیانه را انتخاب کنید. راه
بهترین راهئ حل / اشیانه را انتخاب کنید. راه حل‌ها / اشیانه‌ها را طبقه‌بندی کنید و بهترین نمونه فعلی را پیدا کنید: بهترین راه حل‌های فعلی را به تولید بعدی انتقال دهید. و حال انکه پایان. برترین امتیاز این الگوریتم سادگی ان است در حقیقت مقایسه با الگوریتم‌های؟ جمعیت محور یا عامل محور همچون بهینه‌سازی انبوه ذرات و جستجوی هماهنگ، در این جا ضرورتاً فقط یک پارامتر pa در cs وجود دارد (جدای تعداد جمعیت n). بنابراین انجام ان کار ساده‌ای است. راه رفتن تصادفی و تعداد قدم. موضوع مهم اجرای دسته پرندگان لری و راه رفتن
قدم. موضوع مهم اجرای دسته پرندگان لری و راه رفتن تصادفی در معادله کلی برای تنظیم راه حل‌های جدید است. Xt+1 = xt+ sEt در حالیکه Et از نمودار معمول استاندارد همراه با میانگین صفر و انحراف معیار واحد برای راه رفتن تصادفی است یا برای دسته پرندگان لوی از نمودار لوی برداشت می‌شود. بدیهی است، راه رفتن تصادفی می‌توان به شباهت بین تخم بلبل و تخم میزبان ارتباط داده شود که می‌تواند در عمل سخت و مشکل باشد. در این جا اندازه قدم s تعیین می‌کند راه پیمای تصادفی چگونه بیشتر می‌تواند برای تعداد ثابتی iteration راه رود.
می‌تواند برای تعداد ثابتی iteration راه رود. ایجاد اندازه قدم لوی اغلب سخت و دشوار است و یک الگوریتم مناسب، الگوریتم مانتیگ نا است. اگر خیلی بزرگ باشد، سپس راه حل جدید ایجاد شده خیلی متفاوت از راه حل قدیم خواهد بود (یا حتی به لبه نوارها می‌پرد). سپس، چنین حرکتی بعید است که پذیزفته شود. اگر s خیلی کوچک باشد، تغییرات آنقدر اندک و ناچیز است که چشمگیر و قابل ملاحظه باشد و بنابراین چنین جستجویی مؤثر نیست. زیرا اندازه صحیح گام لازم است تا مقدار جستجو را تا حد کافی کار آمد و مؤثر حفظ کند. بر اساس یک مثال، برای
کار آمد و مؤثر حفظ کند. بر اساس یک مثال، برای گام برداشتن تصادفی ایزوتروپیک ساده، ما می‌دانیم میانگین فاصله r که به فضای d – بعدی حرکت می‌کند معادل رابطه زیر است: r2 = 2dDt در حالیکه d=22/2J ضریب مناسب انتشار است. در این جا s اندازه قدم یا فاصله طی شده در هر پرش است و J زمان صرف شده برای هر پرش است. معادله بالا اشاره بر ان دارد: S2=τr2/td برای L مقیاس طول نمونه از بعد مورد نظر، جستجوی محلی به‌طور نمونه در منطقه r=L/10 محدود می‌شود. برای ۱=τ و ۱۰۰۰ تا ۱۰۰=t، ما L01/0= s را برای d=۱ و L001 /0 =s را برای d=۱۰
ما L01/0= s را برای d=۱ و L001 /0 =s را برای d=۱۰ داریم؛ بنابراین ما می‌توانیم برای اغلب مسایل از ۰۱/۰ تا ۰۰۱/۰ = s/L استفاده کنیم. اگر چه انحراف واقعی ممکن است به تجزیه و تحلیل دقیق رفتار دسته پرندگان لوی داشته باشد. تحلیل و بررسی الگوریتم و همگرایی سودمند خواهد بود، زیرا مسایل باز زیادی در رابطه با متاهریستیک وجود دارد. اجرا: کد ساختگی به شکل ترتیبی داده شد، اما یانگ و دب به شکل برداری اجرا کردند که روش بسیار مؤثر و کارامدی است. در دنیای واقعی، اگر تخم بلبل مشابه تخم میزبان باشد، سپس این تخم بلبل کمتر
بلبل مشابه تخم میزبان باشد، سپس این تخم بلبل کمتر احتمال دارد که کشف شود، بنابراین قابلیت باید تفاوت در راه حل‌ها ارتباط داشته باشد؛ بنابراین خوب است تا با مقداری از اندازه‌های گام تصادفی، به روش از پیش داوری شده، راه رفتن تصادفی را انجام دهیم. برای اجرای مطلب (matLab)، این راه رفتن از پیش داوری شده تصادفی می‌تواند تا حدی به وسیله رابطه زیر بدست آید: Stepsize= rand (nest (randperm(n)و)-nest(randperm(n)و))و New- nest= nest+stepsize. *k؛ در حالیکه k=rand(size(nest))&gt; pa و pa سرعت کشف کردن است. یک مطلب cs
pa و pa سرعت کشف کردن است. یک مطلب cs استاندارد می‌تواند در این جا تعریف شود. نرم افراز شی- تنظیم شده اجرای جستجوی بلبل را با سانین طراحی کرد. به عبارت دیگر، الگوریتم تشریحی بلبل همچنین می‌تواند برای مسایل بهینه‌سازی غیرضروری انجام شود. اجرای منبع باز جستجوی بلبل شرح داده شده می‌تواند در این سایت http://code.google.com/p/modified-cs پیدا شود. جستجوی بلبل شرح داده شده: والتون و همکارانش با هدف سرعت بخشیدن به همگرایی، جستجوی بلبل استاندارد را توصیف کردند: توصیف شامل گام اضافی اطلاعاتی می‌شود که در بین
توصیف شامل گام اضافی اطلاعاتی می‌شود که در بین تخم‌های بالایی مبادله می‌شود. نشان داده شده‌است که جستجوی بلبل شرح داده شده (mcs)، در اصطلاح سرعت‌های همگرایی، هنگام اجرای یک سری از توابع هدف benchmark بهینه‌سازی استاندارد، جستجوی بلبل استاندارد و الگوریتم‌های دیگر را اجرا می‌کند. سپس، جستجوی بلبل شرح داده شده اجرا شده‌است تا شبکه بدون شکل و ساختاری را اصلاح کند که از هزینه محاسباتی به طرز قابل ملاحظه‌ای بکاهد. علاوه بر این، بهینه‌سازی دیگر جستجوی بلبل به اصطلاح جستجوی بلبل مقدار معینی با نتایج
بلبل به اصطلاح جستجوی بلبل مقدار معینی با نتایج متقاعدکننده‌است. جستجوی بلبل چند منظوره (mocs): روش جستجوی بلبل چند منظوره (mocs) فرمول‌سازی شده‌است تا با مسایل بهینه‌سازی چند معیاری روبرو شود. این روش از وزن‌های تصادفی استفاده می‌کند تا اهداف چند گانه را با یک هدف تکی ترکیب کند. همچنین وزن‌ها به‌طور تصادفی متفاوت هستند. حوزه‌های پاریتو می‌توانند پیدا شوند بنابراین نقاط می‌توانند به‌طور معکوس در سراسر حوزه‌ها پراکنده شوند. ترکیب‌سازی. اگر چه جستجوی بلبل یک الگوریتم بر پایه انبوه هوش است، اما هنوز می‌تواند
الگوریتم بر پایه انبوه هوش است، اما هنوز می‌تواند با الگوریتم‌های دیگر بر پایه انبوه همچونpso ترکیب شود. برای مثال به نظر می‌رسد الگوریتم ترکیبی cs-pso نقص pso را اصلاح می‌کند. موارد استفاده: موارد استفاده جستجوی بلبل در مسایل بهینه‌سازی مهندسی در بازده پیش‌بینی شده آن نشان داده شده‌است. برای مثال، هم برای طرح پزیدن و هم برای مسایل طرح پرتوهای یکی شده، cs در مقایسه با راه حل‌های مقاله، راه حل‌های بهتری کسب کرد. الگوریتم جستجوی بلبل گسسته پیش‌بینی شده به تازگی طراحی می‌شود تا مسئله زمان‌بندی پرستاری را حل
طراحی می‌شود تا مسئله زمان‌بندی پرستاری را حل کند. روش محاسباتی مؤثر بر پایه جستجوی بلبل که برای انتشار اطلاعات در شبکه‌های حس‌گیری سیم فرض شده‌است. جستجوی بلبل بر پایه مقدار معین انجام شد تا مسایل کی تاپ سک (knapsack) را حل کند که تأثیر ان را نشان دهد. از جستجوی بلبل همچنین می‌توان استفاده کرد تا مسیرهای آزمایشی مستقل را برای آزمایش نرم‌افزار ساختاری و برای ایجاد اطلاعات آزمایشی به وجود آورد. مقایسه مفهومی جستجوی بلبل با pso, dE, abc نشان می‌دهد که الگوریتم‌های cs و dE در مقایسه با pso و abc دقیق تری
cs و dE در مقایسه با pso و abc دقیق تری ارائه می‌دهند. مطالعه دقیق گسترده بر روی انواع مسایل بهینه‌سازی ساختاری نشان می‌دهد جستجوی بلبل در مقایسه با الگوریتم‌های دیگر نتایج بهتری به دست می‌دهد. علاوه بر این، رروش آزمایش نرم‌افزار جدید بر اساس جستجوی بلبل شکل گرفته‌است. علاوه بر این جستجوی بلبل به خصوص برای حل مسایل بزرگ مقیاس مناسب است. همان‌طور که در مطالعه اخیر نشان داده شده‌است جستجوی بلبل اجرا شده‌استتا شبکه‌های عصبی با عملکرد اصلاح شده‌ای پرورش یابند. علاوه بر این cs به شکل موفقیت‌آمیز اجرا می‌شود تا
علاوه بر این cs به شکل موفقیت‌آمیز اجرا می‌شود تا الگوهای عصبی spiking شکل گیرند. همچنین از جستجوی بلبل استفاده می‌شود تا فرایند ترکیب خدماتا و طراحی گراف‌ها بهینه‌سازی شود. جستجوی بلبل روش مطمئنی برای طرح سیستم کار گذاشته و بهینه‌سازی طرح از جمله مناسب‌ترین طرح ساختارهای فولادسازی است. مطالعات جدیدتر نشان می‌دهد که جستجوی بلبل می‌تواند در الگوریتم‌های دیگر در استفاده‌های نورد سازی، ساخت برنامه زمان‌بندی و موارد دیگر اجرا شود. یک استفاده جالب از جستجوی بلبل حل مسایل محدوده ارزش است.
در ایران المپیادهای علمی جهان بسیار ارزشمند است و نشان‌آوران المپیاد امتیازهای ویژه‌ای دارند. باشگاه دانش‌پژوهان جوان سرپرست این کار است. فاطمه مهاجرانی در خرداد ۱۳۹۷ خورشیدی اعلام کرد ایران تا پایان المپیادهای جهانی سال ۲۰۱۷ میلادی موفق به کسب ۶۸۱ مدال شده‌است و در اواسط سال ۲۰۲۴ از ۹۰۰ مدال عبور کرد. او دربارهٔ افت رتبه ایران در المپیادهای جهانی گفت: افت ایران به دلیل ضعف ساختار باشگاه دانش پژوهان جوان است، در دوران طلایی فعالیت باشگاه، ایران چندین سال رتبه برتر جهان شد و هم‌اکنون موفقیت شگفت‌انگیز ایران
برتر جهان شد و هم‌اکنون موفقیت شگفت‌انگیز ایران در سال‌های گذشته افت کرده‌است و ارزیابی کارشناسان نشان می‌دهد باشگاه دانش پژوهان جوان ماهیت و ساختار قبلی را ندارد. اگر این باشگاه استقلال مالی و حقوقی خود را پیدا کند اوضاع بهتر خواهد شد. در سال ۲۰۱۳ میلادی (۱۳۹۲ خورشیدی) حاصل کار در المپیادهای جهانی دانش آموزی فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی، نجوم و اخترفیزیک، کامپیوتر و ریاضی کسب ۱۲ نشان طلا، ۱۵ نشان نقره و هفت نشان برنز بود که بهترین نتیجه در تاریخ حضور ۲۷ ساله ایران در رقابت‌های بین‌المللی المپیادهای علمی تا سال
در رقابت‌های بین‌المللی المپیادهای علمی تا سال ۲۰۱۳ میلادی محسوب می‌شود. در اواسط سال ۲۰۲۴ میلادی در حالی که هنوز برخی از المپیادها باقی مانده اند تعداد مدال های ایران به ۹۰۱ مدال رسید. تاریخچه اولین حضور. المپیادهای دانش آموزی متعارف. ایران از سال ۱۹۸۵ در المپیادها شرکت کرد. اولین حضور ایران حضور تک نفره احسان امامی فرد در المپیاد جهانی ریاضی بود که منجر به کسب اولین مدال (نقره) ایران از المپیادها شد. المپیادها میراث اروپای شرقی هستند و در ۲۶ سال اول ایران حضور نداشت. همچنان ایران در برخی المپیادها مثل
حضور نداشت. همچنان ایران در برخی المپیادها مثل فلسفه حضور ندارد. مدال‌ها در المپیادهای جهانی علمی دانش آموزی (ISO). توضیحات. در سال ۱۹۹۶ اولین المپیاد جهانی نجوم، بین دو کشور روسیه و سوئد برگزار شد این المپیاد همه ساله در یکی از کشورهای جهان برگزار می‌شود. پس از دوازده دوره در سال ۲۰۰۷ این المپیاد با تغییرات اساسنامه‌ای المپیاد جهانی نجوم و اخترفیزیک نام گرفت که اولین دوره جدید در تایلند، دومین دوره در اندونزی و سومین دوره آن سال ۲۰۰۹ در ایران برگزار شد. المپیاد جهانی نجوم همچنان برگزار می‌شود ولی ایران از
جهانی نجوم همچنان برگزار می‌شود ولی ایران از سال ۲۰۰۷ به بعد فقط در المپیاد جهانی نجوم و اخترفیزیک شرکت می‌کند. از سال ۲۰۲۰ ایران در المپیاد جهانی جغرافیا و المپیاد جهانی علوم زمین شرکت می‌کند. همچنین ایران برای نخستین بار در سال ۲۰۲۴ در المپیاد جهانی زبان‌شناسی و المپیاد جهانی هوش مصنوعی حضور یافت. ولی همچنان در المپیاد جهانی فلسفه شرکت نکرده‌است. تعداد مدال‌های ایران تا پایان سال ۲۰۱۹ میلادی بیش از ۷۰۰ مدال بوده است. تا پایان سال ۲۰۲۳ تعداد مدال ها به حدود ۸۵۰ مدال رسید. در سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۲ برخی از
۸۵۰ مدال رسید. در سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۲ برخی از المپیادها به دلیل همه گیری در دنیا یا لغو شد و یا به صورت برخط (آنلاین) برگزار شد. نتایج سال به سال. ۲۰۲۰. ریاضی ۱ طلا ۳ نقره ۲ برنز، فیزیک ۵ نقره (؟)، شیمی ۱ طلا ۲ نقره ۱ برنز، زیست ۳ نقره ۱ برنز، رایانه ۳ طلا ۱ نقره، نجوم برگزار نشد، جغرافی مدال نگرفتند. در کل ۵ طلا و ۱۴ نقره و ۵ برنز (۲۴ مدال) ۲۰۲۱. نتایج و مدال های کسب شده تیم‌های ملی المپیادهای دانش‌آموزی کشورمان در المپیادهای علمی جهانی سال ۲۰۲۱ را در اینجا مشاهده نمایید. مسابقات این دوره با توجه به
اینجا مشاهده نمایید. مسابقات این دوره با توجه به شرایط اپیدمی کووید ۱۹، به صورت مجازی و آنلاین برگزار شد. ۵ طلا و ۱۶ نقره و ۷ برنز در کل ۲۸ مدال اعضای تیم ملی المپیاد دانش‌آموزی علوم زمین که برای شرکت در المپیاد جهانی علوم و زمین روسیه در سال ۲۰۲۱ برگزیده شده بودند، موفق به کسب مدال‌های مختلف در چهار بخش شدند. آزمون تستی DMT چهار نقره و دو برنز آزمون فرود بر مریخ Mission to mars چهار طلا و دو نقره پروژه سیستم های زمینی ESP دو طلا و یک نقره و یک برنز تیم تحقیقات صحرایی NTFI سه برنز در اولین حضور خود، تیم ۶
صحرایی NTFI سه برنز در اولین حضور خود، تیم ۶ نفره ایران (از ۲۴ فرصت مدال) موفق به کسب ۶ طلا و ۷ نقره و ۶ برنز (در کل ۱۹ مدال) شد. ۲۰۲۲. دانش‌آموزان ایرانی در المپیادهای علمی جهانی ۲۰۲۲ توانستند در مجموع ۲۰ مدال طلا، ۹ نقره و ۳ برنز (در کل ۳۲ مدال) کسب کنند. ۲۰۲۳. دانش‌پژوهان المپیاد علوم‌زمین ایران، محمدحسین ترابی، پارسا جمالی رشت‌آبادی، مهدی غلامی‌راد، احسان فرهادی‌فارمد در شانزدهمین المپیاد جهانی علوم‌زمین که از تاریخ ۲۹ مرداد تا ۴ شهریور به میزبانی چین به صورت برخط برگزار شد، توانستند در بخش NTFI چهار
به صورت برخط برگزار شد، توانستند در بخش NTFI چهار مدال برنز و بخش DMT سه مدال برنز کسب کنند. در بخش ESP پارسا جمالی همراه اعضای تیمی خود که متشکل از دانش‌آموزان اوکراین، ایتالیا، فنلاند و آمریکا بودند مدال طلا را کسب کردند و مهدی غلامی راد همراه اعضای تیمی خود که متشکل از دانش‌آموزان اوکراین، ایتالیا، فنلاند، آمریکا و اسپانیا بود مدال برنز کسب کردند. جمهوری اسلامی ایران برای سومین سال در این مسابقات شرکت کرده بود. در المپیاد جهانی نجوم ۲۰۲۳ کشور لهستان میزبان اجازه حضور دو تیم از ایران را نداد و ۵ مدال به
اجازه حضور دو تیم از ایران را نداد و ۵ مدال به راحتی از دست رفت. ۷ طلا و ۱۶ نقره و ۹ برنز (۳۲ مدال) کسب شد. ۱ طلا و یک برنز اشتراکی در علوم زمین و ۶ طلای ستاره‌شناسی علاوه بر ۳۲ مدال بالا کسب شد. روند ۱۰ ساله. ایران از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۳ طی ده سال موفق به کسب ۳۲۹ مدال در هفت المپیاد شده است که ۱۱۰ تای آن طلا بوده است. ۲۰۲۴. در سال ۲۰۲۴ ایران در ۱۱ المپیاد شرکت کرد که شامل ۹ اعزام، یک میزبانی و یک حضور به صورت آنلاین بود. دو المپیاد برای اولین بار اعزام شدند. ‌وی در ادامه افزود: «ایران امسال برای اولین بار در
در ادامه افزود: «ایران امسال برای اولین بار در المپیاد جهانی زبان‌شناسی ویژه دانش‌آموزان رشته علوم انسانی حضور خواهد یافت. اعزام نخبگان دانش‌آموز ایرانی به این مسابقات ۲ مرداد به کشور برزیل خواهد بود.» ‌‌حسینی گفت: «المپیاد علوم زمین امسال در چین ‌برگزار می‌شود. اعزام دانش‌آموزان تیم المپیاد جهانی ایران در تاریخ ۱۸ مرداد خواهد بود. همچنین ایران امسال برای اولین‌بار در المپیاد هوش مصنوعی شرکت خواهد کرد. اعزام دانش‌آموزان به این المپیاد ۱۹ مرداد به کشور همسایه یعنی عربستان سعودی خواهد بود.» ‌رئیس باشگاه
یعنی عربستان سعودی خواهد بود.» ‌رئیس باشگاه دانش‌پژوهان جوان افزود: «المپیاد جهانی کامپیوتر امسال در مصر برگزار می‌شود. اعزام اعضای تیم المپیاد کامپیوتر ایران به مسابقات ۲۰۲۴ مصر ۱۱ شهریور خواهد بود. همچنین المپیاد جهانی اقتصاد امسال در هنگ‌کنگ چین برگزار می‌شود. تیم ایران در المپیاد جهانی اقتصاد و مدیریت به صورت برخط شرکت خواهد کرد.» المپیاد هوش مصنوعی. اولین حضور ۲۰۲۴ بود. IOAI المپیاد زبان‌شناسی. اولین حضور ۲۰۲۴ بود. المپیاد هندسه. از سال ۱۳۹۳ برگزار می شود. نتایج بین المللی: این رقابت در سه سطح و سپس
شود. نتایج بین المللی: این رقابت در سه سطح و سپس در سال های بعدتر در چهار سطح برگزار می شود. المپیاد اقتصاد. اولین حضور رسمی ۲۰۲۴ بود که قبل از آن در سال ۲۰۲۳ رتبه ایران در این عرصه از ۴۷ به ۴۶ رسید بابت کسب مدال برنز جهانی جناب آقای حسین رضائی ساکن استان البرز باعث ارتقا یک رتبه شد. دانش‌آموزان ایرانی در المپیاد جهانی اقتصاد مدال آوردند و افتخارآفرین شدند. تیم المپیاد اقتصاد و مدیریت دانش‌آموزی ایران با کسب یک مدال نقره و یک مدال برنز توسط صهبا انصاری و ابوالفضل مدیرروستا توانست برای نخستین بار در این
ابوالفضل مدیرروستا توانست برای نخستین بار در این المپیاد جهانی، موفق به کسب دو مدال شود. سیدرضا حسینی، رئیس باشگاه دانش‌پژوهان جوان، در نشستی خبری گفت: «باشگاه چهار سال است که المپیاد اقتصاد را در سطح کشور برگزار می‌کند،المپیاد جهانی اقتصاد رویداد خیلی مهمی است و به صورت غیررسمی در این المپیاد شرکت می‌کردیم و رتبه‌های خوبی هم نداشتیم. سال گذشته از بین ۴۷ کشور رتبه ۴۶ را داشتیم.» سیدرضا حسینی، رئیس باشگاه دانش‌پژوهان جوان، گفت: برای اولین بار اعزام زیر نظر باشگاه انجام شد، از ۵۲ کشور رتبه ۲۷ را کسب کرد و دو
انجام شد، از ۵۲ کشور رتبه ۲۷ را کسب کرد و دو مدال برنز و نقره جهانی به دست آورد. المپیاد جغرافیا. از سال ۲۰۲۰ شرکت می کند ولی تا ۲۰۲۳ مدالی به دست نیاوردند. المپیاد کامپیوتر. حضور ایران در المپیاد کامپیوتر از سال ۱۳۷۰ شروع شد. در سال ۱۹۹۱ ایران در سومین المپیاد جهانی انفورماتیک که در یونان برگزار شد دکتر یحیی تابش را به‌عنوان «ناظر» اعزام کرد. در سال ۱۹۹۲ (۱۳۷۱) اولین تیم المپیاد کامپیوتر ایران به سرپرستی دکتر یحیی تابش و دکتر محمد قدسی در چهارمین المپیاد انفورماتیک در بن آلمان شرکت کرد. سال ۲۰۲۱. نفرات
انفورماتیک در بن آلمان شرکت کرد. سال ۲۰۲۱. نفرات اعزامی (۴۵ نفر در ۸ رشته): به گزارش سمپاد، اعضای تیم‌های ملی المپیادهای علمی بعد از رقابت طولانی و گذراندن چندین مرحله آزمون و آموزش و دوره و اردو و انتخاب نهایی توسط کمیته‌های علمی المپیادها اعلام شدند. اعضای تیم ملی المپیاد دانش‌آموزی شیمی برای رقابت در المپیاد جهانی شیمی ۲۰۲۱ ژاپن (ترتیب نشان از رتبه نیست): محمدحسین برکاتی از مشهد، مهبد علییان فینی از تهران، احسان نادری دونیق از تهران و مهیار افشین‌مهر از تهران. اعضای تیم ملی المپیاد دانش‌آموزی علوم زمین
تهران. اعضای تیم ملی المپیاد دانش‌آموزی علوم زمین برای رقابت در المپیاد جهانی علوم زمین ۲۰۲۱ چین (ترتیب نشان از رتبه نیست): آنا میرمیرانی از آمل، پارسا درزی از آمل، امیرحسین افشاری صالح از مشهد و امیرپویا دانشوریان از اصفهان اعضای تیم ملی المپیاد دانش‌آموزی جغرافیا برای رقابت در المپیاد جهانی جغرافیا ۲۰۲۱ ترکیه (ترتیب نشان از رتبه نیست): محسن نماینده نیاسر از کاشان، یاسر خلیلی از شیراز، فاطمه حیدری از پردیس و ساینا محمدیان از خرم‌آباد به گزارش ایرنا، وزیر آموزش‌وپرورش پیشتر گفته بود: سازمان ملی پرورش
آموزش‌وپرورش پیشتر گفته بود: سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان از سال ۶۶ تاکنون موفق به کسب ۷۶۶ مدال جهانی شده‌است که بیش از ۳۶ درصد آنها دستاورد هشت سال اخیر است و این موضوع نشان می‌دهد که دولت تدبیر و امید به این عرصه به‌عنوان عرصه راهبردی می‌اندیشد. ایران با کسب سه مدال نقره و سه مدال برنز در شصت و دومین المپیاد جهانی ریاضی در جایگاه بیست و نهم در بین شرکت‌کنندگان قرار گرفت. در شصت و دومین المپیاد جهانی ریاضی که در روسیه برگزار شد (IMO 2021)، ایران با کسب ۳ مدال نقره و ۳ مدال برنز در جایگاه بیست و نهم