payamvha/North_RAG huggingface dataset:
جفت شده در شبه گره‌ها تودرتو نیستند، بلکه بازهای جفت شده ای هستند که در آن بخشی از دنباله با بخش دیگر آن هم پوشانی دارند. این موضوع پیش‌بینی وقوع و حضور شبه گره را در دنباله اسیدریبونوکلئیک (RNA) به کمک روش‌های برنامه ریزی پویا (Dynamic Programming)سخت می‌کند، این روش‌ها بر مبنای سیستم امتیاز دهی بازگشتی برای شناسایی بازهای جفت شده عمل می‌کنند و عموماً قدرت تشخیص شبه گره را ندارند. روش‌های جدید بر مبنای گرامرهای تصادفی مستقل از متن (stochastic context-free grammars) نیز مشکل روش‌های قبلی را دارند. روش‌های
grammars) نیز مشکل روش‌های قبلی را دارند. روش‌های رایج پیش‌بینی ساختار دوم مانند Mfold و Pfold نیز ساختار شبه گره را تشخیص نمی‌دهند. امکان تشخیص کلاس‌های محدودی از شبه گره‌ها به کمک روش‌های برنامه‌ریزی پویا وجو دارد، اما این روش‌ها دقیق نیستند و از لحاظ پیچیدگی محاسباتی بدتر از الگوریتم‌های با عدم تشخیص شبه گره هستند. . مسئله پیش‌بینی ساختار دوم با کمترین انرژی آزاد یک مسئله ان‌پی کامل است. مفهوم زیستی. برخی از پردازش‌های زیستی مهم به مولکول اسید ریبونوکلئیک (RNA) تکیه دارند و این مولکول از شبه گره‌ها
(RNA) تکیه دارند و این مولکول از شبه گره‌ها تشکیل شده‌است. برای مثال مولفه اسید ریبونوکلئیک تلومراز (Telomerase RNA component) شامل یک شبه گره است که نقش آن بر عهده دارد. برخی از ویروس‌ها از ساختار شبه گره استفاده می‌کنند تا الگویی مانند tRNA به خود بگیرند و بتوانند به سلول میزبان نفوذ کنند. نواحی شبه گره در Rnase P از مناطق کلیدی در کل تکامل است. مولکول اسید ریبونوکلئیک (RNA) در ساختار سوم خود تعداد قابل توجهی شبه گره دارد.
حلقه‌های بنیادی یا stem-loopالگویی است که می‌تواند در دی ان ای تک رشته‌ای و البته بیشتر در آر ان ای رخ دهد. این ساختار را به عنوان سنجاق سر (hairpin) یا حلقه سنجاق سری (hairpin-loop) نیز معرفی می‌شود. ساختار ذکرشده زمانی به وجود می‌آید که دو ناحیه از یک رشته، که معمولاً وقتی آنها را در دنباله نوکلئوتیدی از دو جهت مخالف می‌خوانیم مکمل یکدیگر هستند، به شکل یک فنر دوتایی جفت شوند به طوری که در انتهایشان یک حلقه جفت نشده دیده شود. این الگوها عموماً بخش کلیدی برای بسیاری از ساختار دوم آر ان ای هستند. شکل ساختار
بسیاری از ساختار دوم آر ان ای هستند. شکل ساختار و استحکام. شکل یک حلقه بنیادی به استحکام آن بر اساس ناحیه مارپیچ و حلقه انتهایی آن وابسته است. اولین پیش نیاز برای این ساختار وجود دنباله‌ای است که بتواند روی خود تا بخورد و فرم یک مارپیچ دوتایی جفت شده را به وجود آورد. استحکام این مارپیچ به کمک طول آن، تعداد بازهای جفت نشده موجود (که تعداد کمی از آنها به خصوص در مارپیچ‌های بلند قابل قبول هستند) و نوع بازهای موجود در ناحیه جفت شده مشخص می‌گردد. جفت گوانین و سیتوزین سه پیوند هیدروژنی ایجاد می‌کند و بسیار محکم
سه پیوند هیدروژنی ایجاد می‌کند و بسیار محکم تر از جفت آدنین و اوراسیل با دو پیونn هیدروژنی است. در اسید ریبونوکلئیک (RNA) جفت گوانین و اوراسیل با دو پیوند هیدروژنی نیز مرسوم و مطلوب است. اثر متقابل بازهای جفت شده، که اوربیتال پی را در جهت مطلوب همتراز می‌کنند، فرم مارپیچ ا به وجود می‌آورند. استحکام حلقه انتهایی نیز در فرم حلقه بنیادی مؤثر است. «حلقه» با کمتر از چهار باز تشکیل نمی‌شود. حلقه‌های بزرگ که ساختار خاصی ندارند (مانند شبه گره‌ها) نیز پایدار نیستند. یک حلقه بهینه از ۴ الی ۸ باز تشکیل شده است. حلقه
یک حلقه بهینه از ۴ الی ۸ باز تشکیل شده است. حلقه رایج با دنباله UUCG با نام حلقه تترا (tetraloop) شناخته می‌شود که با توجه به اثر متقابل بازهای موجود خود به طور خاص پایدار است. محتوای ساختاری. حلقه‌های بنیادی در mRNA و به خصوص در tRNA، که شامل سه حلقه بنیادی و یک دنباله است و فرم برگ شبدری دارد، رخ می‌دهد. یک آنتی کدون که کدون‌ها (codon) را در طول فرایند ترجمه تشخیص می‌دهد در یکی از حلقه‌های جفت نشده tRNA وجود دارد. در شبه گره موجود در آر ان ای دو حلقه بنیادی وجود دارد که حلقه یکی از آنها بخشی از دیگری را
وجود دارد که حلقه یکی از آنها بخشی از دیگری را تشکیل می‌دهد. بسیاری از ریبوزوم‌ها از حلقه‌های بنیادی تشکیل شده‌اند. ریبوزوم سرچکشی (hammerhead ribozyme) نیز از سه حلقه بنیادی تشکیل شده است که در یک حلقه مرکزی جفت نشده به یکدیگر متصل می‌شوند. ساختار حلقه بنیادی در mRNA در سایت اتصال ریبوزوم (ribosome binding site) رخ می‌دهد و آغاز ترجمه (translation)را کنترل می‌کند.&lt;ref name=" doi: 10.1111/j.1365-2958.2009.06840.x"&gt;&lt;/ref&gt;&lt;ref name=" doi: 10.1007/s00018-010-0588-z"&gt;&lt;/ref&gt; مثال.
10.1007/s00018-010-0588-z"&gt;&lt;/ref&gt; مثال. ---CCTGCXXXXXXXGCAGG--- که می‌تواند شکل زیر را به خود بگیرد: ---C G--- C G T A G C C G X X X X X X X مثال طولانی‌تر دیگری که می‌تواند فرم حلقه بنیادی را به خود بگیرد در زیر آمده است: GCCGCGGGCCG AAAAAACCCCCC CGGCCCGCGGC
ابو محمد عبدالله بن جعفر بن درستویه بن المرزبان الفارسی الفسوی النحوی که به اختصار ابن درستویه خوانده می‌شود از نحودانان و علمای زبان عربی در قرن چهارم هجری بود. ابن درستویه از مردم فسا و شاگرد ابن قتیبه و ابوالعباس مبرد بود. او در بغداد به تدریس اشتغال داشته و کتبی در ادب و نحو تألیف کرده‌است. این درستویه در سال ۲۵۸ هجری قمری به دنیا آمد و از علما و فضلای نام‌آور به‌شمار می‌رفت و صاحب تألیفات بسیاری در نحو و لغت به زبان عربی بود. پدرش را نیز از محدثین درجه اول دانسته‌اند. او بیشتر عمر خود را در بغداد
درجه اول دانسته‌اند. او بیشتر عمر خود را در بغداد گذرانده و در سال ۳۴۷ هجری قمری در همین شهر درگذشت. علامه دهخدا در لغت‌نامه دهخدا به نقل از ابن الندیم نزدیک به چهل کتاب را به ابن درستویه نسبت می‌دهد.
شیخ ابوعبدالله حسین بن احمد معروف به بیطار از علما و فقه‌ها و محدثین است. در علوم ادبی، قرآن، تفسیر، تصوف و و طب ماهر بود. در فقه ابتدا از روش داوودیه یا ظاهریه ( ظاهریه کسانی بودند که فقط به ظواهر آیات و اخبار توجه داشتند و به آنها عمل می‌کردند.) تبعیت می‌کرد ولی بعداً به مذهب شافعی گرائید. در وعظ و خطابه زبانی گویا و در حل مشکلات دستی قوی داشت. وی در سال ۳۶۱ هجری قمری وفات یافت و در محلهٔ مقاریضی مدفون شد.
والتر آنتونی مورفی جونیور (زاده ۱۹ دسامبر ۱۹۵۲) آهنگساز، نوازنده و تنظیم‌کننده موسیقی آمریکایی است. از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است، می‌توان به "گانگستر" اشاره نمود.
صدا دمیر (زادهٔ ۸ مارس ۱۹۸۳ در استانبول) بازیگر ترکیه‌ای است که با نقش «صدف» در سریال مشهور برگ‌ریزان شناخته می‌شود. او در دانشگاه مرمره زبان فرانسه خوانده‌است. وی از سال ۲۰۰۶ بازیگری را با نقش «صدف» در سریال برگ‌ریزان آغاز کرد و به مدت پنج سال در کل پنج فصل سریال ایفاگر همین نقش بود.
ژرمی تولالان (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل فرانسه است. وی برای تیم ملی فرانسه بازی کرده‌است. از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به نانت، لیون، مالاگا، موناکو و بوردو اشاره کرد.
در نظریه بازی و علم اقتصاد، یک بازی مجموع-صفر یا بازیِ حاصل‌ْصفر ، یک مدل ریاضی از وضعیتی است که سود یک طرف، دقیقاً برابر با زیان طرف مقابل است. اگر مجموع سودهای شرکت کننده‌ها با هم جمع شود و مجموع زیان‌ها از آن کم شود، حاصل برابر صفر خواهد بود. در نتیجه، بریدن یک کیک (که برداشتن یک قطعه بزرگتر مقدارِ کیک موجود برای بقیه را کم می‌کند) اگر همهٔ شرکت کننده‌ها ارزش مساوی برای هر واحد از کیک قائل باشند، یک بازی مجموع-صفر است (مطلوبیت نهایی را ببینید) در مقابل، مجموع-ناصفر وضعیتی را توصیف می‌کند که مجموع سودها و
وضعیتی را توصیف می‌کند که مجموع سودها و زیان‌های طرف‌های درگیر، کمتر یا بیشتر از صفر باشد. یک بازی مجموع-صفر، یک بازی به رقابتی اکید هم نامیده می‌شود؛ در حالی که بازی‌های مجموع-ناصفر می‌توانند رقابتی یا غیر رقابتی باشند. بازی‌های مجموع-صفر بیشتر مواقع با نظریه مینیماکس که رابطه تنگاتنگی با دوگانگی برنامه‌ریزی خطی یا تعادل نش دارد. تعریف. خاصیت مجموع صفر (اگر در یک بازی، فردی چیزی به دست آورد، دیگری چیزی از دست می‌دهد) به این معنی است که نتیجه هر موقعیت مجموع صفر، بهینه پارتو است؛ مفهوم کارایی یا بهینگی در
صفر، بهینه پارتو است؛ مفهوم کارایی یا بهینگی در یک سیستم اقتصادی، به وضعیت رفاهی حاصل از این سیستم اقتصادی اشاره دارد؛ به نحوی که تخصیص منابع در فرایندهای تولید و مصرف در این سیستم اقتصادی به گونه‌ای است که نمی‌توان هیچ‌نوع تخصیص مجددی از منابع را یافت به نحوی که وضعیت رفاهی حداقل یک نفر بهبود یابد، بدون اینکه وضعیت رفاهی فردی در سیستم اقتصادی بدتر شود. این مفهوم کارایی در نظریه اقتصاد رفاه به وضعیت بهینه پارتو موسوم است. به‌طور کلی، هر بازی ای که همهٔ استراتژی‌ها در آن بهینهٔ پارتو باشند، بازی کشمکشی
استراتژی‌ها در آن بهینهٔ پارتو باشند، بازی کشمکشی نامیده می‌شود. بازی‌های مجموع-صفر، مثال خاصی از بازی‌های مجموع-ثابت هستند. در بازی‌های مجموع-صفر، مجموع هر برآمد همیشه صفر است. چنین بازی‌هایی توزیعی هستند؛ نه یکپارچه. یعنی سهم کل که در ابتدای بازی وجود دارد (که اصطلاحاً به آن کیک می‌گویند) نمی‌تواند بزرگ شود. موقعیت‌هایی که در آن همهٔ شرکت کنندگان می‌توانند با هم چیزی به دست آورند یا همه با هم می‌توانند چیزی از دست بدهند، بازی‌های مجموع-ناصفر نامیده می‌شوند؛ بنابراین، اگر کشوری که مقداری موز اضافی دارد با
بنابراین، اگر کشوری که مقداری موز اضافی دارد با کشوری که مقداری سیب اضافی دارد وارد تجارت شود و هر دو از این مبادله سود کنند، در واقع در موقعیت مجموع-ناصفر هستند. بازی‌های مجموع-ناصفر دیگر، بازی‌هایی هستند که مجموع سودها و ضررها (مجموع چیزهایی که افراد به دست آورده‌اند و از دست داده‌اند) در برخی موارد زیادتر یا کمتر از سهم کل (یا کیکی) است که بازی با آن شروع شده‌است. راهکار. در یک بازی دونفره مجموع-صفر متناهی راه حل‌های متفاوت تعادل نش، مینیماکس و ماکسیمین راه حل یکسان به دست می‌دهند. در همه راه حل‌ها،
راه حل یکسان به دست می‌دهند. در همه راه حل‌ها، بازیکنان بر اساس یک استراتژی ترکیبی بازی می‌کنند. مثال. ماتریس نتایج یک بازی، یک نمایش به درد بخور است. به عنوان مثال، بازی دونفره مجموع صفر نمایش داده شده را در نظر بگیرید. ترتیب بازی به این شکل است: بازیکن اول (قرمز) یکی از دو حرکت ۱ یا ۲ را به صورت پنهانی انتخاب می‌کند. بازیکن دوم (آبی) بدون اطلاع از انتخاب بازیکن اول، یکی از سه حرکت A، B یا C را به صورت مخفیانه انتخاب می‌کند. سپس انتخاب‌ها فاش می‌شوند و مجموع امتیازات هرکدام از بازیکن‌ها بر اساس حرکت‌هایی
امتیازات هرکدام از بازیکن‌ها بر اساس حرکت‌هایی که انتخاب کرده بودند امتیازاتشان تغییر می‌کند. "مثال: قرمز حرکت ۲ را انتخاب می‌کند و آبی حرکت B را انتخاب می‌کند. وقتی امتیازها اختصاص داده می‌شوند، قرمز ۲۰ امتیاز کسب می‌کند و آبی ۲۰ امتیاز از دست می‌دهد." در این مثال، هر دو بازیکن ماتریس نتایج را می‌دانند و تلاش می‌کنند امتیاز خود را بیشینه کنند. بازیکن‌ها باید چه کنند؟ قرمز می‌تواند این گونه استدلال کند: «با حرکت ۲، تا ۲۰ امتیاز از دست می‌دهم و فقط می‌توانم ۲۰ امتیاز بگیرم؛ در حالی که با حرکت ۱، فقط ۱۰
۲۰ امتیاز بگیرم؛ در حالی که با حرکت ۱، فقط ۱۰ امتیاز ممکن است از دست بدهم ولی می‌توانم تا ۳۰ امتیاز به دست آورم. در نتیجه حرکت ۱ بهتر به نظر می‌رسد.» با استدلالی مشابه، آبی حرکت C را انتخاب خواهد کرد. اگر هر دو بازیکن این حرکت‌ها را انتخاب کنند، قرمز ۲۰ امتیاز کسب خواهد کرد. اما اگر آبی استدلال قرمز را پیش‌بینی کند که او حرکت ۱ را انتخاب می‌کند، خودش حرکت B را انتخاب خواهد کرد تا ۱۰ امتیاز کسب کند؟ یا اگر در عوض، قرمز این ترفند را پیش‌بینی کند حرکت ۲ را انتخاب می‌کند تا ۲۰ امتیاز کسب کند؟ امیل بورل و جان
می‌کند تا ۲۰ امتیاز کسب کند؟ امیل بورل و جان فون نویمان به این بینش اساسی معتقد بودند که احتمالات راهی برای برون رفت از این مسئله بغرنج به دست می‌دهد. دو بازیکن، به جای اتخاذ یک تصمیم قطعی برای انتخاب حرکت، احتمالی را به حرکت هایشان نسبت می‌دهند. سپس از یک ابزار تصادفی استفاده می‌کنند که با توجه به احتمالات نسبت داده شده یک حرکت برای آن‌ها انتخاب می‌کند. هر بازیکن، احتمالات را به منظور کمینه کردن بیشینه امید ریاضیِ از دست دادن امتیاز، به‌طور مستقل از استراتژی حریف محاسبه می‌کند. این روش، منجر به یک مسئله
حریف محاسبه می‌کند. این روش، منجر به یک مسئله برنامه ریزی خطی با استراتژی‌های بهینه برای هر بازیکن می‌شود. این روش مینیماکس تقریباً می‌تواند برای هر بازی مجموع-صفر دونفره، استراتژی‌های بهینه را محاسبه کند. برای مثال گفته شده در بالا، معلوم می‌شود که قرمز باید حرکت ۱ را با احتمال formula_1 و حرکت ۲ را با احتمال formula_2 انتخاب کند و آبی باید احتمالات صفر، formula_1 و formula_2 را به سه حرکت A، B و C نسبت دهد. با این روش، قرمز formula_5 امتیازات را به‌طور میانگین در هر بازی از آن خود خواهد کرد. روش حل.
میانگین در هر بازی از آن خود خواهد کرد. روش حل. تعادل نش برای یک بازی مجموع-صفر دونفره، با حل یک مسئله برنامه ریزی خطی به دست می‌آید. فرض کنید M ماتریس نتایج یک بازی مجموع-صفر است که در آن عنصر formula_6 نتیجه حاصل از حالتی است که بازیکن کمینه‌کننده از استراتژی formula_7 و بازیکن بیشینه‌کننده از استراتژی formula_8 استفاده کند (به عبارت دیگر بازیکنی که تلاش می‌کند نتیجه نهایی کمینه شود سطر را انتخاب می‌کند و بازیکنی که تلاش می‌کند نتیجه نهایی بیشینه شود ستون را انتخاب می‌کند) فرض کنید هر عنصر formula_9 مثبت
را انتخاب می‌کند) فرض کنید هر عنصر formula_9 مثبت باشد. بازی، حداقل یک تعادل نش دارد. تعادل نش با حل کردن برنامهٔ خطی زیر برای یافتن بردار formula_10 به دست می‌آید: عبارت formula_11 را با در نظر گرفتن محدودیت‌های formula_12 و formula_13 کمینه کنید. محدودیت اول می‌گوید هر عنصر بردار formula_10 باید نامنفی باشد و محدودیت دوم می‌گوید هر عنصر بردار formula_15 باید حداقل formula_16 باشد. برای بردار formula_10 حاصل معکوس مجموع عناصر آن ارزش بازی است. حاصل ضرب formula_10 در ارزش بازی، یک بردار احتمال به دست
formula_10 در ارزش بازی، یک بردار احتمال به دست می‌دهد که شامل احتمال این است که بازیکن بیشینه‌کننده هر کدام از استراتژی‌های ممکن را برگزیند. اگر در ماتریس بازی، همه عناصر مثبت نباشند، باید یک عدد ثابت به هر کدام از عناصر افزود؛ به طوری که آن قدر بزرگ باشد که همه عناصر مثبت شوند. این کار ارزش بازی را به اندازه آن مقدار ثابت افزایش خواهد داد و تأثیری روی استراتژی‌های ترکیبی تعادل نخواهد داشت. استراتژی ترکیبی تعادل برای بازیکن کمینه‌کننده را با حل دوگان برنامهٔ خطی داده شده می‌توان یافت. یا می‌توان از روش
خطی داده شده می‌توان یافت. یا می‌توان از روش بالا استفاده کرد و با حل ماتریس نتایجِ اصلاح شده (ترانهاده و منفی کردن ماتریس formula_9 و افزودن یک عدد ثابت برای مثبت کردن مقادیر) یک بازی جدید به دست آورد و آن را حل کرد. اگر همهٔ جواب‌های برنامهٔ خطی پیدا شوند، شامل همه تعادل‌های نش برای بازی خواهند بود. بالعکس، هر برنامهٔ خطی می‌تواند با استفاده از تغییر متغیری که فرمِ آن را شبیه معادلات بالا کند، تبدیل به یک بازی مجموع-صفر دونفره کرد. در نتیجه چنین بازی‌هایی به‌طور کلی معادل برنامه‌های خطی هستند.
بازی‌هایی به‌طور کلی معادل برنامه‌های خطی هستند. مجموع-ناصفر. اقتصاد. بسیاری از موقعیت‌های اقتصادی مجموع غیر صفر هستند. به این دلیل که کالاهای ارزشمند و خدمات می‌توانند تولید شوند، نابود شوند یا به نحو نامناسبی تخصیص یابند و همهٔ این موارد سود یا ضرری به تعداد زیادی سرمایه‌گذار وارد می‌کند. مخصوصاً اینکه تجارت، با سود مثبت تعریف می‌شود؛ زیرا هنگامی که دو طرف وارد معامله می‌شوند هر کدام باید این موضوع را در نظر بگیرند که کالایی که دریافت می‌کنند باید ارزشمندتر از کالایی که از دست می‌دهند باشد. در واقع همهٔ
از کالایی که از دست می‌دهند باشد. در واقع همهٔ معاملات اقتصادی باید به هر دو طرف معامله به حدی سود برساند که از هزینه تراکنش بیشتر باشد یا اینکه اصلاً تراکنشی صورت نگیرد یا انجام معامله، هزینه‌ای مانند انتقال کالاها نداشته باشد. برخی اوقات یک درک غلط دربارهٔ معاملاتی که با اجبار انجام می‌شوند وجود دارد. اگر فرض کنیم که معاملهٔ X، که در آن "آدام" کالای A را با "برایان" در ازای کالای B معامله می‌کند، به اندازهٔ کافی به "آدام" سود نرساند، "آدام" از انجام معامله صرف نظر می‌کند (و کالای خود را با چیز دیگری که
صرف نظر می‌کند (و کالای خود را با چیز دیگری که سود بیشتری دارد معامله می‌کند یا آن را پیش خود نگه می‌دارد) اما اگر "برایان" از زور استفاده کند تا "آدام" را مجبور به معامله کند، معاملهٔ اخیر هیچ ربطی به معامله X ندارد. معاملهٔ X دارای مجموع مثبت نبوده و نیست (در واقع، این معامله‌ای که اتفاق نمی‌افتد، ممکن است مجموع-صفر باشد در حالتی که سود خالص "برایان" به صورت اتفاقی برابر ضرر خالص "آدام" باشد) چیزی که در واقع اتفاق می‌افتد، این hست که یک معاملهٔ جدید مطرح شده‌است. معاملهٔ Y که در آن "آدام"، کالای A را با
شده‌است. معاملهٔ Y که در آن "آدام"، کالای A را با دو چیز مبادله می‌کند؛ کالای B و فرار از مجازاتی که از جانب "برایان" او را تهدید می‌کند. معاملهٔ Y، مجموع-مثبت است، زیرا "آدام" این گزینه را داشت که معاملهٔ Y را نپذیرد (البته در این مرحله، نپذیرفتن این معامله، گزینهٔ بدتری نسبت به پذیرفتن آن است) اما او به این نتیجه رسیده است که اگر حداقل به صورت موقت، این معاملهٔ اجباری را بپذیرد، موقعیت بهتری را نسبت به حالتی که این معامله را نپذیرد خواهد داشت. در زیر اجبار، طرفی از معامله که مورد اجبار قرار گرفته‌است،
طرفی از معامله که مورد اجبار قرار گرفته‌است، همچنان بهترین کاری که می‌تواند را انجام می‌دهد و هر مبادله‌ای که طرفین معامله انجام دهند، مجموع مثبت است. با داشتن اطلاعات نامتقارن اشتباهات دیگری نیز رخ می‌دهد. بسیاری از تئوری‌های اقتصادی، حالت اطلاعات کامل را در نظر می‌گیرند. یعنی برای مبادله، فردی که مبادله می‌کند، تمام اطلاعات لازم که در مبادله اثرگذار هستند را در اختیار دارد. اما در عمل اینگونه نیست، طرفین مبادله، با داشتن اطلاعات ناقص یا حتی نداشتن اطلاعات، همیشه می‌توانند از انجام مبادلاتی که به نظرشان
همیشه می‌توانند از انجام مبادلاتی که به نظرشان بهترین مبادله نیست خودداری کنند. همچنین با درنظرگرفتن هزینه‌های جانبی مبادلات، در عمل هیچ‌گاه مبادلهٔ مجموع-صفر رخ نمی‌دهد. هرچند اطلاعات نامتقارن می‌توانند تعداد مبادلات مجموع مثبت را کاهش دهند. همانگونه که در بازار لیمو (عنوان یک مقاله) چنین اتفاقی رخ می‌دهد. "همچنین ببینید:" روانشناسی. رایج‌ترین و ساده‌ترین مثال در زمینهٔ روان‌شناسی اجتماعی، مفهوم تله‌های اجتماعی است. برخی اوقات، افراد با دنبال کردن منافع شخصی خود، رفاه شخصیشان را افزایش می‌دهند. اما این
شخصی خود، رفاه شخصیشان را افزایش می‌دهند. اما این اعمال در مورد منافع دیگران، رفتاری مخرب محسوب می‌گردد؛ یعنی در واقع با افزایش رفاه یک شخص، رفاه فرد دیگر کم می‌شود. پیچیدگی. رابرت رایت در کتاب Nonzero:_The_Logic_of_Human_Destiny این تئوری را مطرح کرده که هر چه یک جامعه پیچیدگی و مهارت بیشتری داشته باشد و استقلال جامعه کم شود (یعنی برای تأمین نیازهای خود، با دیگران به تجارت بپردازد و صرفاً متکی به خود نباشد)، بیشتر به سمت مجموع مثبت پیش می‌رود. در واقع این تئوری بیان می‌کند که مهارت، پیچیدگی و تجارت، باعث
تئوری بیان می‌کند که مهارت، پیچیدگی و تجارت، باعث افزایش سطح رفاه جامعه می‌شود. بسط و تعمیم. در سال ۱۹۹۴، جان فون نویمان و اسکار مورگنشترن ثابت کردند که هر بازی مجموع-صفر با n بازیکن، حالت کلی تر یک بازی مجموع-صفر با ۲ بازیکن است و همچنین هر بازی مجموع-ناصفر برای n بازیکن می‌تواند به یک بازی مجموع-صفر برای n+1 بازیکن تبدیل شود. اشتباهات مفهومی. بازی‌های مجموع-صفر و راه حل‌های آن‌ها معمولاً توسط کارشناسان نظریه بازی‌ها اشتباه برداشت می‌شود. اکثر این اشتباهات نیز با توجه به مفاهیمی مانند استقلال و رفتار
نیز با توجه به مفاهیمی مانند استقلال و رفتار عقلایی بازیکنان رخ می‌دهند. همچنین کلمهٔ بازی به این معنی نیست که مدل ارائه شده فقط برای "بازی‌های تفریحی" مورد استفاده قرار می‌گیرد.
کیف دستی کیف کوچکی است که معمولاً زنان در آن پول و وسایل شخصی خود را حمل می‌کنند. اندازه کیف‌های دستی در مقایسه دیگر کیف‌ها، متوسط تا بزرگ به‌شمار می‌آید. این نوع کیف‌ها معمولاً به شکل مد روز طراحی و مورد استفاده قرار می‌گیرند. کیف‌های دستی معمولاً برای نگهداری و حمل وسایل شخصی نظیر لوازم آرایش، تلفن همراه، برس، دسته کلید، کیف پول، سکه و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند.
فیروز زاهدی، زادهٔ ۱۳۲۸ (۱۹۴۹ میلادی) در ایران، عکاس ایرانی‌آمریکایی است. زندگی‌نامه. فیروز زاهدی تا سن ده سالگی در ایران زندگی‌کرد، و سپس به لندن نقل مکان نمود، و از سن ۲۰ سالگی تاکنون در آمریکا زندگی می‌کند. در سال ۱۹۶۹ برای ادامه تحصیل در رشته سیاست خارجی به دانشگاه جرج‌تاون رفت، و سپس مدتی به عنوان دیپلمات در سفارت ایران کار کرد، ولی از این کار انصراف داد تا رشته هنر را در مدرسه هنر کورکوران (Corcoran School of Art) ادامه‌دهد. آغاز عکاسی در هالیوود. فیروز زاهدی در زمان دانشجویی در یکی از میهمانیهای
فیروز زاهدی در زمان دانشجویی در یکی از میهمانیهای سفارت ایران با الیزابت تیلور آشناشد. زمانی که الیزابت تیلور از طرف اردشیر زاهدی به ایران دعوت‌شد، فیروز زاهدی را هم با خود برد. در این سفر او عکسهای متعددی از الیزابت تیلور گرفت. در بازگشت به ایران، اندی وارهول که از دوستان او بود، از عکسهای او خوشش آمد و به او پیشنهاد عکاسی برای مجله Interview Magazine را داد. چندی بعد، الیزابت تیلور از او دعوت‌کرد تا به عنوان عکاس برای فیلمی که بازی می‌کرد با او به هالیوود برود. فیروز زاهدی سپس مقیم لس آنجلس شد و عکاسی
برود. فیروز زاهدی سپس مقیم لس آنجلس شد و عکاسی حرفه‌ای را به‌عنوان پیشه خود انتخاب‌کرد. پیشه. کارهای فیروز زاهدی در مجله‌های آمریکایی و اروپایی مانند "ونتی فر"، "مجلهٔ تایم"، "وگ" و "جی‌کیو" چاپ‌شده‌اند. به‌علاوه او تک‌چهرهٔ ستاره‌های مشهور سینما چون دایان کیتن، باربارا استرایسند، مریل استریپ، نیکول کیدمن، آنجلینا جولی، جان تراولتا و لئوناردو دی‌کاپریو را هم گرفته‌است. کارهای برگزیده. پوستر فیلم جلد کتاب
روسیه ۲۴ نام یک شبکهٔ خبری روسی‌زبان است که در تاریخ یکم ژوئیه ۲۰۰۶ تأسیس شد، این شبکه نشان‌دهندهٔ وقایع مهم ملی و بین‌المللی با دیدگاه روسی و تمرکز بر روی مسائل داخلی روسیه است. این کانال برنامه‌اش بدین صورت است که یک طرح گسترده و بی‌طرفانه از سراسر منطقه‌های تحت کنترل روسیه از اروپای شرقی تا دورترین منطقهٔ شرقی روسیه ارائه کند، این کانال تا تاریخ ۱ ژانویهٔ ۲۰۱۰ "وستی" نام داشت، ولی پس از تغییر علامت تجاری تلویزیون دولتی و شرکت پخش رادیوی روسیه به روسیه ۲۴ تغییر نام داد.
بخش مرکزی شهرستان خوشاب از توابع شهرستان خوشاب استان خراسان رضوی. تقسیمات کشوری. شهرها: سلطان‌آباد
در علم آمار و پردازش سیگنال مدل خودهمبسته‌ی میانگین-متحرک (autoregressive moving-average model) که به مدل آرما (ARMA) مشهور است و گاهی به آن مدل Box-Jenkins نیز می‌گویند، مدلی است که معمولاً برای سنجش داده‌های سری زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای داده‌های سری زمانی به صورت "X""t"، مدل آرما ابزاری برای مطالعه و شاید پیش‌بینی مقادیر آتی چنین سری‌هایی است. این مدل شامل دو بخش خودهمبسته (autoregressive یا به اختصار AR) و میانگین-متحرک (moving-average یا به اختصار MA) است. بنابراین مدل آرما را در ادبیات
به اختصار MA) است. بنابراین مدل آرما را در ادبیات علمی به صورت ("ARMA("p","q نمایش می‌دهند. که در آن p مرتبه مدل AR و q مرتبه مدل MA است. مدل خودهمبسته. مدل AR با مرتبه p به صورت زیر است: که در آن formula_2 پارامترهای مدل هستند. formula_3 ثابت مدل و formula_4 خطای نویز سفید مدل است. گاهی ترم خطا برای سادگی توسط بعضی نویسندگان حذف می‌شود. برای ایستایی (مانایی) چنین مدلی به اعمال بعضی محدودیت‌ها بر پارامترها نیاز داریم. برای مثال مدل (AR(1 با formula_5 ایستا نیست. مدل میانگین-متحرک. مدل MA با مرتبه q به صورت
مدل میانگین-متحرک. مدل MA با مرتبه q به صورت زیر تعریف می‌شود: در این مدل، θ۱... , θ"q" پارامترهای مدل هستند. μ امید ریاضی formula_7 است (که اگر سری زمانی مرکزگیری شده باشد برابر صفر در نظر گرفته می‌شود). formula_4، formula_9،... نیز ترم‌های خطای نویز سفید مدل است. مدل خودهمبسته‌ی میانگین-متحرک. مدل("ARMA("p", "q مدلی است با خودهمبستگی مرتبه‌ی p و میانگین متحرک مرتبه‌ی q، و شامل دو مدل ذکر شده در بالا می‌گردد: در باب ترم‌های خطا. به‌طور کلی فرض می‌شود مقادیر خطای formula_4، مقادیری احتمالی با توزیع i.i.d
خطای formula_4، مقادیری احتمالی با توزیع i.i.d یا independent identically-distributed هستند. و یک توزیع نرمال با میانگین صفر دارند که در آن σ۲ واریانس خطاست. تبیین مدل با استفاده از عملگر lag. در بعضی متون مدل‌های مذکور به کمک عملگر lag نشان داده می‌شوند. بر این اساس مدل AR از مرتبه P به صورت: نشان داده شده و در آن formula_13 است. مدل MA از مرتبه q نیز در این حالت می‌شود: که formula_15 است. و در نهایت مدل("ARMA("p", "q را خواهیم داشت: که به توجه به تعاریف بالا می‌توان آن را به صورت formula_17 بازنویسی کرد.
می‌توان آن را به صورت formula_17 بازنویسی کرد. مدل‌های اقتصادسنجی قابل اعمال. به‌طور کلی می‌توان به کمک روش حداقل مربعات یعنی با مینیمم کردن مقادیر خطای مدل، تخمینی از پارامترهای مدل ARMA به دست داد. برای یافتن مقادیر مناسب pوq در مدل ("ARMA("p","q می‌توان از رسم نمودار توابع خود همبستگی نسبی(Partial Autocorrelation Function) برای p و رسم نمودار توابع خودهمبستگی (Autocorrelation Function) برای تخمین q، مدد جست. استفاده از ملاک AIC نیز برای تعیین مقادیر p,q توسط برخی محققان توصیه شده‌است. کاربردها. مدل آرما
برخی محققان توصیه شده‌است. کاربردها. مدل آرما زمانی مناسب است که سیستم تابعی از شوک‌های مشاهده ناپذیر باشد. برای مثال قیمت سهام که علاوه بر شوکهای اطلاعاتی در بازار تحت تأثیر شوک‌های رفتاری آحاد نیز هست. صورت‌های عمومی تر مدل. وابستگی متغیر "X""t" به مقادیر پیشین خود و مقادیر خطای εt معمولاً اگر به‌طور خاص قید نگردیده باشد، خطی فرض می‌شود. اگر این وابستگی غیر خطی باشد. این مدل‌ها را nonlinear autoregressive moving average یا NARMA می‌خوانند. مدل‌های آرما صورت‌های عمومی تر دیگری نیز دارند. مانند مدل‌های
صورت‌های عمومی تر دیگری نیز دارند. مانند مدل‌های autoregressive conditional heteroskedasticity یا ARCH و autoregressive integrated moving average یا ARIMA. اگر مطالعه روی سری‌های زمانی چندگانه باشد، یک مدل برداری آریما یا به عبارتی VARIMA خواهیم داشت. اگر سری‌های زمانی مذکور دارای حافظه بلندمدت باشند یک مدل بخشی (Fractional) آریما یا به عبارتی FARIMA مناسب خواهد بود. اگر داده‌ها دارای تأثیرات فصلی بود (seasonal effects) آنگاه مدل Seasonal ARIMA یاSARIMA را خواهیم داشت. مدل دیگر مدل ARMAX است که در آن علاوه
داشت. مدل دیگر مدل ARMAX است که در آن علاوه بر p ترم اتورگرسیو و q ترم moving average با b ترم سری زمانی برونزای formula_18 نیز مواجهیم. مدل در واقع به صورت زیر است: که در آن formula_20 پارامترهای سری‌های برونزای formula_18 هستند. منابع. Control", third edition. Prentice-Hall, 1994
ابوعبدالله حسین بن احمد بن حمدان همدانی، معروف به ابن خالویه (۸۹۰–۹۸۰/۹۸۱)، دانشمند سده دهم در زمینه‌های دستور زبان عربی و تفسیر قرآن بود. او در همدان زاده شد و در دربار سیف‌الدوله، حاکم حمدانی سوریه، در حلب فعالیت داشت. ابن خالویه در زمان زندگی خود دانشمندی مشهور بود و حلقه‌ای از شاگردان را در گردهمایی‌های ادبی منظم گرد هم می‌آورد. او در دوره فعالیت پرشور زبان‌شناختی برای گردآوری یک متن معتبر از قرآن فعال بود. نظرات دستوری او التقاطی بود، بین مخالفت اصلی بین مکاتب دستوری بصره و کوفه. پیشینه. ابن خالویه در
مکاتب دستوری بصره و کوفه. پیشینه. ابن خالویه در سال ۳۱۴ قمری پس از رسیدن به سن رشد برای تکمیل تحصیل وارد بغداد شد و بعدها از آنجا به شام رفت و سپس به حلب رفت و در آنجا نشیمن گزید. او به سال ۳۷۰ درگذشت و در همان شهر به خاک سپرده شد.