payamvha/North_RAG huggingface dataset:
تیم ملی بسکتبال مردان فرانسه، نام تیم رسمی بزرگسالان مردان کشور فرانسه و از تیمهای برتر بسکتبال جهان است. این تیم در رده‌بندی جهانی فیبا در سال ۲۰۲۴ در مقام نهم قرار دارد. تاریخچه. در طول تاریخ خود ، تیم ملی بسکتبال فرانسه فراز و نشیب های بسیاری را تجربه کرده است. دوره های زمانی که فرانسوی‌ها مدال کسب کرده اند، کاملاً ریز و درشت بوده است. در اروپا، فرانسه به عنوان رقیب سرسختی شروع به کار کرد. این تیم در مسابقات فیبا یوروبسکت در بین سال‌های ۱۹۳۷ تا ۱۹۵۹، ۵ مدال کسب کرد. در بازی های المپیک ۱۹۴۸ در لندن،
۵ مدال کسب کرد. در بازی های المپیک ۱۹۴۸ در لندن، فرانسه به سرمربی‌گری رابرت بوسلن، موفق به کسب مدال نقره شد تا اولین مدال المپیک بسکتبال را در تاریخ کشورشان به دست آورند.
تیم ملی بسکتبال آلمان، نام تیم رسمی بزرگسالان کشور آلمان و از تیمهای برتر بسکتبال جهان است. این تیم در رده‌بندی جهانی فیبا در سال ۲۰۱۲ در مقام چهاردهم قرار داشت.
تیم ملی بسکتبال اسلوونی، نام تیم رسمی بزرگسالان کشور اسلوونی و از تیمهای برتر بسکتبال جهان است. این تیم در رده‌بندی جهانی فیبا در سال ۲۰۱۲ در مقام هفدهم قرار داشت. تاریخچه. پیش از استقلال اسلوونی ، بازیکنان اسلوونیایی نماینده یوگسلاوی بودند. اسلوونی در سال ۱۹۹۲به فدراسیون بین المللی بسکتبال پیوست و اولین بازی رسمی خود را در ۲۲ ژوئن ۱۹۹۲ مقابل بلغارستان در مرحله مقدماتی بازی های المپیک تابستانی ۱۹۹۲انجام داد.
تیم ملی بسکتبال یونان، نام تیم رسمی کشور یونان و از تیمهای برتر بسکتبال جهان است. این تیم در رده‌بندی جهانی فیبا در سال ۲۰۱۲ در مقام چهارم قرار داشت. تاریخچه. بسکتبال در یونان یک سنت دیرینه دارد، زیرا این کشور یکی از هشت عضو مؤسس فدراسیون جهانی بسکتبال بود که بیشتر با نام اختصاری فرانسه فیبا در سال ۱۹۳۲شناخته می‌شود. با این حال، تیم ملی یونان به عنوان یک قدرت درجه دو در نظر گرفته شد. در بسکتبال بین‌المللی پس از چندین دهه در اواسط دهه ۱۹۸۰با قهرمانی در قهرمانی اروپا ۱۹۸۷ به دست آورد. این اولین عنوان
قهرمانی اروپا ۱۹۸۷ به دست آورد. این اولین عنوان بین‌المللی بزرگ بود که توسط یک تیم ملی یونان در هر ورزش بدست آمد. در نتیجه بسکتبال در این کشور بسیار محبوب شد و از آن زمان یونان در مرحله بسکتبال در سطح بالایی قرار گرفته‌است
تیم ملی بسکتبال روسیه، نام تیم رسمی بزرگسالان کشور روسیه و از تیم‌های برتر بسکتبال جهان است. این تیم در رده‌بندی جهانی فیبا در سال ۲۰۱۲ در مقام یازدهم قرار داشت. تاریخچه. تاریخ بسکتبال پس از اتحاد جماهیر شوروی در روسیه به سال ۱۹۹۲بازمی‌گردد. سرمربی آن زمان یوری سلیخوف بود. اولین رقابت بزرگی که روسیه در آن شرکت کرد، بسکتبال قهرمانی اروپا ۱۹۹۳ در آلمان بود. این فهرست شامل بازیکنان مشهور از دوران اتحاد جماهیر شوروی، از جمله آنها سرگئی بازارویچ و دمیتری سوخارف بودند. روسیه دوم شد و در دیدار نهایی برابر آلمان
بودند. روسیه دوم شد و در دیدار نهایی برابر آلمان ۷۰–۷۱ شکست خورد. سرگئی بلوف پس از قهرمانی اروپا به عنوان سرمربی جدید تیم ملی منصوب شد. روسیه در جام جهانی ۱۹۹۴ اولین بازی خود را آغاز کرد و به دیدار نهایی رسید و با نتیجه ۹۱–۱۳۷ در برابر آمریکا باخت. در بسکتبال قهرمانی اروپا ۱۹۹۵، روسیه عملکرد بسیار متوسطی را در این مسابقات به نمایش گذاشت که تیم ملی در نهایت در مکان هفتم رسید و در مجموع رکورد (۵–۴) را کسب کرد. دو سال بعد، روسیه برای نشان دادن مدال برنز اصلاحات لازم را برای حضور در قهرمانی اروپای قبلی، با
لازم را برای حضور در قهرمانی اروپای قبلی، با شکست ۱۰۸–۸۹ فرانسه انجام داد. در جام جهانی ۱۹۹۸، روسیه موفقیت خود را از آخرین حضور خود در جام جهانی تکرار کرد تا بار دیگر مدال نقره را به خانه بکشد. مسابقات نهایی بسکتبال قهرمانی اروپا ۱۹۹۹در فرانسه بود. روسیه در مرحله مقدماتی در صدر گروه خود قرار داشت و تنها به اسپانیا باخت. در مرحله یک چهارم نهایی، روسها به ایتالیا باختند و در مسابقه رده‌بندی آلمان را شکست دادند، اما در بازی پنجم به لیتوانی باختند.
این صفحه فهرست کشورها، بر پایه سهام سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی در خارج از کشور است. که بر اساس ارزش دلار، ایالات متحده از تمام سرمایه گذاری کشورهای خارجی که به طور مستقیم توسط مردم انجام شده است. امار بر اساس کتاب حقایق جهان می باشد.
تیم ملی بسکتبال کرواسی، نام تیم رسمی بزرگسالان کشور کرواسی و از تیمهای برتر بسکتبال جهان است. این تیم در رده‌بندی جهانی فیبا در سال ۲۰۱۲ در مقام نوزدهم قرار داشت. تاریخچه. قبل از استقلال کرواسی کرواسی اولین بازی دوستانه غیر رسمی خود را در ۲ ژوئن ۱۹۶۴در کارلواتس انجام داد. تیم کرواسی مقابل تیم ایالات متحده بازی کرد و ۶۵-۱۱۰شکست خورد.
سنگ نوشته اورخون سنگ نبشته ای در مغولستان (مناطقی که قسمتی ترک نشین و مغول دارد)و به دو زبان چینی و ترکی باستان است. این کتیبه قدیمی‌ترین نوشته به زبان ترکی باستان است.برای زبان ترکی ابتدا خط قومی خاصی (ترکی باستان، اورخون) به کار می‌رفت، اما در دوره‌های بعد ترکان با فرهنگ‌های گوناگون اقوام همسایه آشنا شدند و با آن‌ها مناسباتی برقرار کردند و از زبان‌ها و خط‌هایشان استفاده کردند. ترکان از قرن دوم، در ادوار و مکان‌های مختلف تحت تأثیر دین‌ها و فرهنگ‌هایی که پذیرفته‌اند یا در جوار آن‌ها قرار گرفته‌اند، زبان خود
یا در جوار آن‌ها قرار گرفته‌اند، زبان خود را با خط‌های متفاوتی کتابت کرده‌اند. هر یک از این خطوط دوره رواج متمایزی داشته‌است؛ برخی عمر کوتاه داشته‌اند، بعضی به حیات خود ادامه داده ولی به صورت محلی باقی‌مانده‌اند، بعضی نیز از محیط خود فراتر رفته و از لحاظ مدنی و فرهنگی گسترش یافته‌اند. این کتیبه‌ها با آنچه امروزه الفبای اورخون نامیده می‌شود در دو بنای تاریخی واقع در دشت اورخون در مغولستان امروزی میان سال‌های۳۳۳ تا ۳۳۵ میلادی به احترام دو شاهزاده گوک‌ترک یعنی کول تیگین و برادرش بیلگه خاقان یک سیاستمدار و یک
کول تیگین و برادرش بیلگه خاقان یک سیاستمدار و یک فرمانده نظامی نگاشته شده‌اند. سه یادبود کوچکتر نیز در اطراف این سنگ نبشته‌ها نیز کشف شده‌است. از میان سنگ نوشته‌های دشت اورخون مهم‌ترین ان کتیبه کول تگین است. این کتیبه‌ها توسط نیکولای یادرینتسف در سال ۱۸۸۹ میلادی کشف شد و توسط واژه‌شناس دانمارکی ویلهلم توماسن در سال ۱۸۹۳ رمز گشایی شد.این سنگ نبشته‌ها بسیار به بناهای تاریخی که از دوران گوک‌ترکان در طی دوره دودمان تانگ در چین بجای مانده‌است شباهت دارد.
کمیسیون بین‌المللی قُضّات ، مخفف: (ICJ)، یک سازمان حقوق بشری غیردولتی است. در این کمیسیون ۶۰ دادستان و وکیل عضویت دارند که از آن جمله می‌توان مقام‌های ارشد دادگستری از کشورهای استرالیا، کانادا و آفریقای جنوبی را نام برد. مری رابینسون، رئیس‌جمهوری ایرلند، و کمیسر عالی پیشین حقوق بشر سازمان ملل از سال ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۰ ریاست این کمیسیون را بر عهده داشت. از ژانویه ۲۰۱۱، پدرو نیکن (Pedro Nikken) در این سمت، جانشین خانم رابینسون شده‌است. دبیرخانه کمیسیون بین‌المللی قضات در ژنو سوئیس قرار دارد و کارکنان آن از وکلای
قضات در ژنو سوئیس قرار دارد و کارکنان آن از وکلای مربوط به حوزه‌های قضایی مختلف و سنت‌های گوناگون دادرسی هستند. دبیرخانه و کمیسیون بین‌المللی قضات در جهت هواداری از تقویت نقش وکلا و قضات برای پیشبرد حقوق بشر و حاکمیت قانون و سیاست‌گذاری در این راستا فعالیت می‌کنند. از فعالیت‌های این کمیسیون در پیوند با ایران می‌توان به بیانیه مشترک این کمیسیون با سازمان عفو بین‌الملل اشاره کرد که در خردادماه ۱۳۹۰ منتشر شد و در آن، این دو نهاد بین‌المللی خواستار آزادی فوری و بی‌قیدوشرط چند تن از حقوقدانان و وکلای برجسته
و بی‌قیدوشرط چند تن از حقوقدانان و وکلای برجسته ایرانی شدند. منابع. Wikipedia contributors, "International Commission of Jurists," Wikipedia, The Free Encyclopedia, (accessed May 26, 2011). نوشته‌ای از حسین سبزواری سفیر پاریس
آتشگاه روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان کرج در استان البرز است. آتشگاه در یک منطقه کوهستانی قرار دارد که به جاده کرج - چالوس نزدیک می‌باشد. مساحت این روستا که یکی از روستاهای گردشگری شهر کرج قلمداد می‌شود نزدیک به ۲۵۰۰ هکتار دربرگیرندهٔ خانه‌های مسکونی، زمین‌های کشاورزی، باغ، چراگاه، کوه و... است که ویژگی کوهستانی این روستا چشم‌اندازهای زیبا و آرام بخشی را پدید آورده است. همسایگان روستای آتشگاه از شمال نوجان (Nojãn) و دروان (Dorvãn)، از جنوب باغستان، از شرق سیاهکلان و از غرب برغان هستند. ریشهٔ نام. آتشگاه
سیاهکلان و از غرب برغان هستند. ریشهٔ نام. آتشگاه از کهن زمان به انگیزه آن که جایگاه زندگی زرتشتیان بوده «آتش کوه» یا «آتشکده» خوانده می‌شده‌است و نشانه‌های تاریخی بر جای مانده از دوران ساسانیان و اشکانیان که در گوشه و کنار آن دیده می‌شود نشانگر وجود سنگ‌های چخماق و سنگ‌های آتش زن دیگری است که اهمیت باستان‌شناسی بالای آن را می‌رساند. در شمالی‌ترین بخش روستای آتشگاه، تپه‌ای باستانی قرار دارد که سفال‌های آجری شبیه به سفال‌های دوران تاریخی پیرامون آن دیده می‌شود. این تپه، هم‌اکنون با نام تپه مهدیخان (تل
می‌شود. این تپه، هم‌اکنون با نام تپه مهدیخان (تل مهدیخان) خوانده می‌شود. برخی بر این باورند که پیشترها در تل مهدیخان، آتشکدهٔ بزرگی وجود داشته که نام آتشگاه نیز از آن برگرفته شده‌است و برخی دیگر آن را به وجود سنگ‌های آتش‌زنه که در این منطقه یافت می‌شود پیوند داده‌اند و بر آنند که روستا به آن دلیل به آتشگاه یا جای سنگ‌های آتش‌زنه شناخته گردد. پیشینه تاریخی. تل مهدیخانی و دژ دو برار (دو بردار) از یادگارهای دوران ساسانی، و نیز وجود نشانه‌های آتشکده و گورستان قدیمی و سنگ‌های قرمز آتش‌زن و همچنین آرامگاه پیر
قدیمی و سنگ‌های قرمز آتش‌زن و همچنین آرامگاه پیر پیران و درخت سرسبز، سماگاد با نزدیک به ۲ تا ۳ هزار سال عمر و نشانه دیرینگی و کهن بودن این روستاست. زبان. آتشگاه از آنجا که یکی از روستاهای بومی کرج است مردمش به زبان اشکانی سخن می‌گویند. جای‌های گردشگری. این روستا در طرح منطقه نمونه گردشگری جای دارد و به زودی زیرساخت‌های گردشگری در آن اجرا خواهد شد. روستای آتشگاه آب و هوای پاک و دلنشین دارد و به درختان میوهٔ گیلاس، گردو، توت سفید و نیز داروهای گیاهی کوه‌های پیرامونش پرآوازه است. در روزهای تعطیل و آدینه،
پیرامونش پرآوازه است. در روزهای تعطیل و آدینه، گردشگران بسیاری زمان خوشی را در روستا و کوهستانهای پیرامونش سپری می‌کنند. همچنین از روستای آتشگاه به جادهٔ کرج ـ چالوس و منطقهٔ دروان و برغان نیز راه گذری ساخته شده‌است که خودروها و گردشگران در پیچ و خم‌های کوهستانی آن در رفت و آمد هستند. در میان درختان میوه و کنار راه مالرو میانهٔ روستا، باغی کوچک وجود دارد. در درون این باغ، بوته طاقی روییده است که در ظاهر عمر زیادی دارد. مردم روستا به این بوته باور دارند و در کنار آن اتاقی برای برپایی نماز و خواندن دعا بنا
کنار آن اتاقی برای برپایی نماز و خواندن دعا بنا کرده‌اند. مردم روستا این باغ را امامزاده پیر پیران نامگذاری کرده‌اند. در این باغ به جز این بوته طاق، اثر تاریخی دیگری دیده نمی‌شود.
Th تپه تاریخی سبز پوشان در منطقه باستانی شهر کهن نیشابور واقع شده که تمامی این محوطه به شماره ۲۸۶۹ در مورخ ۱۶آبان سال ۷۹ در فهرست آثار ملی ایران به ثبت رسیده‌است. این منطقه یکی از مراکز باستان‌شناسی در نیشابور است.
پریوش سطوتی (زادهٔ ۱۳۱۱ – درگذشتهٔ ۱ اسفند ۱۴۰۰) همسر حسین فاطمی، وزیر خارجهٔ کابینه محمد مصدق و دختر سرهنگ سطوتی بود. خواهر وی، منیژه سطوتی، همسر مهدی رحیمی است. او در ۱ اسفند ۱۴۰۰ در بیمارستان سنت‌مری لندن، در سن ۸۹ سالگی و براثر کهولت سن درگذشت. دیدار با احمدی‌نژاد. در آغاز سال ۱۳۸۸ خورشیدی (چند ماه قبل از انتخابات) پریوش سطوتی با محمود احمدی‌نژاد دیدار کرد. او در این دیدار دفترچه خاطرات حسین فاطمی را به محمود احمدی نژاد هدیه داد. طبق گفتهٔ محمود احمدی نژاد، قرار بود این دفترچه به عنوان سند در اختیار
نژاد، قرار بود این دفترچه به عنوان سند در اختیار مورخان قرار گیرد که تاکنون محقق نشده است. دستگیری و اخراج از ایران. پریوش سطوتی در ۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۰ در ایران دستگیر و در ۳۱ اردیبهشت با قید وثیقه آزاد شد و ایران را ترک کرد. به گفتهٔ محمود احمدی‌نژاد، وی به دلیل عدم پذیرش خواستهٔ حداد عادل برای مخالفت با دولت دهم و نشان دادن عکس حداد عادل در حال بوسیدن دست فرح پهلوی به مدت ۲۶ روز زندانی و سپس از کشور اخراج شد.
ترتیب تولد به عنوان رتبه فرد در میان خواهران یا برادرانش تعریف می شود. بدین معنی که فرد چندمین فرزند خانواده است. اغلب اعتقاد بر تاثیر عمیق و پایدار ترتیب تولد بر رشد روانی اشخاص وجود دارد. این ادعا به طور پیوسته توسط پژوهشگران به چالش کشیده می شود. با این وجود هنوز ترتیب تولد نقش قوی در روانشناسی و فرهنگ عامه دارد.
بیشترین بهینگی یا واژه‌های ترجمه شدهٔ حداکثر بهینگی یا ماکزیمم پارسیمونی یک روش آماری غیر پارامتری است که به‌طور معمول در تبارزایش (فیلوژنتیک) محاسباتی برای تخمین سیر تبارزایی جانداران استفاده می‌شود. تحت فرض بیشترین بهینگی با داده‌های موجود درخت تبارزایی بهتر است که براساس فرض به وجود آمدن کمترین تغییرات باشد. به تفصیل. بیشترین بهینگی جزئی از روش‌های تخمین درخت بر اساس شناسه‌ها است که از یک ماتریس گسستهٔ خصیصه‌های تبارزایی برای نتیجه گرفتن یک یا چند درخت بهینه استفاده می‌کند. این روش‌ها با ارزیابی
درخت بهینه استفاده می‌کند. این روش‌ها با ارزیابی کاندیداهای درخت فیلوژنتیک بر اساس یک معیار آشکار بهینه‌سازی کار می‌کنند. در نهایت درخت با بیشترین امتیاز به عنوان تخمینی از درخت بیان‌کنندهٔ روابط بین رده‌ها (taxa) شناخته می‌شود. بیشترین بهینگی با بیشتر انواع داده‌های فیلوژنتیک استفاده می‌شود؛ و اخیراً تنها روش بر پایهٔ کاراکترها بود که به‌طور گسترده برای تخمین درخت برای داده‌های ریخت‌شناسی استفاده می‌شد. تخمین نژادها مسئلهٔ بدیهی ای نیست. تعداد بسیار زیادی از درخت‌های فیلوژنتیک ممکن، برای هر سایز قابل قبول
درخت‌های فیلوژنتیک ممکن، برای هر سایز قابل قبول از تاگزاها وجود دارند. به عنوان مثال، ده گونه بیشتر از دو میلیون درخت بی ریشهٔ ممکن به وجود می‌آورند. این احتمالات باید جستجو شوند تا درختی با بهترین حالت بهینگی یافت شود. اگرچه، داده‌ها به‌طور خودکار به یک راه حل سادهٔ ریاضی برای مسئله منجر نمی‌شوند. به‌طور ایده‌آل، ما انتظار داریم درختی که ساخته می‌شود بیانگر روابط واقعی بین گره‌ها باشد؛ بنابراین می‌توانیم بگوییم اگر دو جاندار یک شناسه مشترک داشته باشند، آن‌ها باید بیشتر به هم نزدیک باشند نسبت به یک جاندار
باید بیشتر به هم نزدیک باشند نسبت به یک جاندار ثالث که چنان ویژگی مشترکی را ندارد. متدهایی که برای تخمین درخت‌های فیلوژنتیکی استفاده می‌شوند به‌طور صریح قصد حل کردن تداخل بین داده‌ها را دارند و این کار را با برداشتن درختی که بیشترین شایستگی را برای بیشتر داده‌ها دارد انجام می‌دهند. گاهی اوقات به‌طور اشتباه فکر می‌کنند که یکی از پیشفرض‌های درخت پارسیمنی نادر بودن همگرایی است. داده‌های شناسه‌ای. داده‌های ورودی در یک تحلیل بیشترین بهینگی برای محدوده‌ای از رده‌ها به شکل شناسه است. هیچ تعریف قبول شده‌ای برای یک
به شکل شناسه است. هیچ تعریف قبول شده‌ای برای یک کاراکتر فیلوژنتیک وجود ندارد، اما به‌طور عملی یک شناسه می‌تواند یک مشخصه، یا محوری باشد که رده‌ها در راستای آن با هم متفاوتند. این مشخصه‌ها می‌توانند ریخت‌شناختی، مولکولی، ژنتیکی، فیزیولوژیکی، یا رفتاری باشند. تنها مسئله‌ای که در مورد شناسه‌ها به نظر مورد اتفاق همه می‌رسد این است که تفاوت کاراکتری آن‌ها باید نشانگر و منعکس‌کننده رابطهٔ ارث بری آن‌ها باشد. هر شناسه‌ای به وضعیتهای کاراکتری گسسته‌ای تقسیم‌بندی می‌شود، که در آن‌ها تغییرات مشاهده شده دسته‌بندی
می‌شود، که در آن‌ها تغییرات مشاهده شده دسته‌بندی شده‌اند. وضعیتهای کاراکتر اغلب به صورت توصیف‌کننده‌ها فرموله می‌شوند، که شرایط فرعی کاراکتر را توصیف می‌کنند. به عنوان مثال کاراکتر رنگ چشم می‌توانند حالات آبی و قهوه‌ای را داشته باشد. کاراکترها دو یا چند حالت می‌توانند داشته باشند. کد کردن کاراکترها برای تحلیل‌های فیلوژنتیکی علم دقیقی نیست، و مسائل پیچیده و قابل توجهی در این مورد وجود دارند. به‌طور عمومی، تاکسون‌ها با یک حالت امتیاز دهی می‌شوند اگر آن‌ها به یکدیگر در یک مشخصه شبیه تر باشند تا نسبت به هم در
یکدیگر در یک مشخصه شبیه تر باشند تا نسبت به هم در حالتی مختلف. این مسئله وقتی که حالات کاراکترها به‌طور واضح مشخص نشده‌است یا وقتی که آن‌ها نتوانند تمام تغییرات در یک کاراکتر را پوشش دهند چندان مسئلهٔ سرراستی نیست. حال سؤال این است که چه طور می‌توان کاراکتر ذکر شده در بالا را برای یک تاکسون مربوط به یک شخص با چشم فندقی رنگ امتیازدهی کرد؟ همان‌طور که در بالا اشاره شد، کد کردن شناسه‌ها به‌طور عمومی بر پایهٔ شباهت است: چشمان رنگ فندقی و سبز ممکن است با هم آبی شوند، آن‌ها به آن رنگ شبیه ترند (روشن بودن)، و سپس
آن‌ها به آن رنگ شبیه ترند (روشن بودن)، و سپس آن کاراکتر می‌تواند به صورت روبه رو کد شود «رنگ چشم: روشن؛ تاریک». به‌طور جایگزین، کاراکترهایی با حالات چندگانه نیز می‌توانند موجود باشند مانند: «رنگ چشم: قهوه‌ای؛ فندوقی؛ آبی؛ سبز» نمونه‌گیری تاکسون. زمانی که برای یک آنالیز صرفه‌جویی (یا هر آنالیز فیلوژنتیکی دیگر) نیاز است به تعداد تاکسون‌ها (و کاراکترهای) موجود در آنالیز بستگی دارد. بعلاوه، چون تاکسون بیشتر به معنی این است که شاخه‌های بیشتری باید تخمین زده شوند، عدم قطعیت بیشتری در آنالیزهای بزرگ انتظار
شوند، عدم قطعیت بیشتری در آنالیزهای بزرگ انتظار می‌رود؛ زیرا مجموعهٔ داده‌ها که موجب صرف زمان وپول می‌شوند اغلب به‌طور مستقیم با تعداد تاکسون‌ها مقیاس می‌شوند، بیشتر تحلیل‌ها تنها تعدادی از تاکسون‌ها که قابل نمونه‌گیری اند را در بر می‌گیرند. در حقیقت، بعضی از نویسنده‌ها راضی شده‌اند که چهار تاکسون (کمترین تعداد تاکسون برای ساخت یک درخت بدون ریشهٔ با معنی) تمام چیزی هستند که برای یک آنالیز دقیق فیلوژنتیکی لازم اند؛ و اینکه در تبارزایی شناسه‌های بیشتر با ارزشتر از تاکسون‌های بیشترند. این عقیده منجر به
ارزشتر از تاکسون‌های بیشترند. این عقیده منجر به مجادلهٔ شدیدی دربارهٔ نمونه‌های تاکسون شده‌است. مطالعات تجربی، تئوری، و شبیه‌سازی منجر به اثباتهای متعددی از اهمیت نیاز به تعداد کافی نمونه تاکسون شده‌است. بیشتر این‌ها را می‌توان به یک مشاهده ساده خلاصه‌سازی کرد: یک ماتریس داده فیلوژنتیک ابعادی به اندازهٔ کاراکترها در تاکسون‌ها دارد. دو برابر کردن تعداد تاکسون منجر به دو برابر شدت اطلاعات می‌شود، دقیقاً همانند وقتی که تعداد شناسه‌ها دو برابر شود. هر تاکسون نمایانگر یک نمونهٔ جدید برای هر کاراکتر است، اما
نمایانگر یک نمونهٔ جدید برای هر کاراکتر است، اما به‌طور مهمتر، تاکسون معمولاً نمایانگر یک ترکیب جدید از حالات کاراکترهاست. این حالات شناسه‌ها نه تنها می‌توانند مکان تاکسون روی درخت را مشخص کنند، بلکه می‌توانند تمام اطلاعات کل تحلیل را بدهند. اگرچه تا به حال مطالعات زیادی صورت گرفته‌است، هنوز کار زیادی روی استراتژی‌های مربوط به نمونه‌گیری تاکسون‌ها باید انجام شود. به دلیل پیشرفت در رایانه‌ها و کاهش قیمت و افزایش خودکارسازی ترتیب‌دهی مولکولی (molecular sequencing)، اندازهٔ نمونه‌ها به‌طور کلی در حال افزایش
اندازهٔ نمونه‌ها به‌طور کلی در حال افزایش اند و مطالعاتی که روابط بین صدها تاکسون را بررسی می‌کنند در حال رواج یافتن و عمومی شدن هستند. البته این بدین معنی نیست که اضافه کردن کاراکتر نمی‌تواند مفید باشد؛ تعداد کاراکترها نیز به همان شکل در حال افزایش است. واکاوی. یک واکاوی (تحلیل) بیشترین بهینگی بسیار راحت و سرراست است. درخت‌ها بر اساس درجه و میزان بهینه بودن توزیع کاراکترها امتیاز دهی می‌شوند. بهینه‌ترین درخت به عنوان درختی که طبق فرض روابط بین تاکسون‌ها را بیان می‌کند انتخاب می‌شود. درختها با استفاده از
بیان می‌کند انتخاب می‌شود. درختها با استفاده از الگوریتم ساده‌ای که، مشخص می‌کند چند گام برای توضیح دادن توزیع بین هر کاراکتر از داده‌ها لازم است ارزیابی می‌شوند. یک قدم لزوماً یک تغییر از یک وضعیت در یک کاراکتر به وضعیتی دیگر است، اگرچه با کاراکترهای مرتب بعضی از انتقال‌ها به بیش از یک گام نیاز دارند. بر خلاف عقیدهٔ عموم الگوریتم به‌طور صریح به گره‌ها وضعیت کاراکترها را نسبت نمی‌دهد: کمترین قدم‌ها می‌توانند شامل چندین مقداردهی و توزیع انتقال با هزینهٔ مساوی باشند و چیزی که بهینه می‌شود تعداد کل تغییرات
باشند و چیزی که بهینه می‌شود تعداد کل تغییرات است. تعداد درخت‌های تبارزایشی ممکن برای هشت تاکسون یا بیشتر، بسیار بیشتر از این است که تماماً قابل جستجو باشند؛ بنابراین تعدادی از الگوریتم‌ها برای جستجو بین درخت‌های ممکن به وجود آمدند. بسیاری از این روش‌ها بر این اساس اند که ابتدا یک درخت اولیه می‌سازند و سپس این درخت را تغییر می‌دهند تا ببینند آیا درختی با امتیاز بیشتر بدست می‌آورند یا خیر. درختهایی که از جستجوی پارسیمنی بدست می‌آیند بدون ریشه‌اند: آن‌ها هرگونه ارتباط ممکن بین تاکسون‌ها را نمایش می‌دهند اما
ارتباط ممکن بین تاکسون‌ها را نمایش می‌دهند اما فاقد هرگونه اطلاعات در مورد زمان نسبی انشعاب از یکدیگر هستند. یک شاخهٔ خاص توسط کاربر به عنوان ریشه انتخاب می‌شود. سپس این شاخه از بقیه شاخه‌های درخت به بیرون می‌آید تا در نهایت با یکدیگر یک گروه وابسته به یک ریشه تشکیل دهند. این نوعی از زمان نسبی را برای درخت بیان می‌کند. انتهاب نادرست ریشه می‌تواند منجر به روابط ناصحیح روی درخت شود، حتی اگر شکل بدون ریشهٔ درخت درست بوده باشد. جک نایفینگ Jackknifing و بوت استرپینگ که از روش‌های شناخته شدهٔ بازنمونه‌گیری هستند
که از روش‌های شناخته شدهٔ بازنمونه‌گیری هستند توسط تحلیل پارسیمنی به کار بسته شده‌اند. جکنایف که شامل بازنمونه‌گیری بدون جایگذاری است می‌تواند روی تاکسون‌ها یا کاراکترها به کار بسته شود. در حالت اول، یعنی بازنمونه‌گیری روی تاکسون‌ها، تفسیرش ممکن است پیچیده شود؛ زیرا متغیر مورد نظر درخت است و مقایسه درخت‌هایی با تاکسون‌های مختلف کار ساده‌ای نیست. بوت استرپ، که روش بازنمونه‌گیری با جایگذاری است، تنها روی کاراکترها استفاده می‌شود، زیرا اضافه کردن تاکسون‌های دوگانه نتایج یک تحلیل پارسیمنی را تغییر نمی‌دهد. بوت
نتایج یک تحلیل پارسیمنی را تغییر نمی‌دهد. بوت استرپ بیشترین کاربردش در تبارزایش است. هر دوی روش‌ها شامل تعدادی تکرار دلخواه ولی زیاد هستند؛ که هر تکرار شامل تغییر داده‌های اصلی و سپس تحلیل آنهاست. درخت‌های با بیشترین صرفه‌جویی از هر تحلیل انتخاب می‌شوند و معمولاً نتایج روی یک درخت با قانون موافقت عمومی ۵۰ درصد از اکثریت همراه با شاخه‌هایی که روی آن‌ها درصد درخت‌های بیشترین بهینگی به دست آمده از بوت استرپ برچسب‌گذاری شده‌است به نمایش در می‌آید. این درصد بوت استرپ (که برخلاف بعضی از گفته‌ها یک p-value نیست)
استرپ (که برخلاف بعضی از گفته‌ها یک p-value نیست) به عنوان معیاری برای پشتیبانی استفاده می‌شود. به‌طور تکنیکی در واقع این معیاری برای قابلیت تکرارپذیری است، یا به عبارت دیگر احتمال اینکه اگر تاکسون‌ها دوباره نمونه‌گیری شوند شاخهٔ مذکور مجدداً بازیابی شود. داده‌های تجربی مربوط به انواع ویروسی پیشنهاد می‌دهند که درصد بوت استرپ تخمین خوبی برای قابلیت تکرارپذیری نیست، اما تخمین معقولی برای اندازه‌گیری دقت است. در حقیقت نشان داده شده‌است که درصد بوت استرپ به عنوان تخمین زننده‌ای از دقت، اریب است و این اریبی
عنوان تخمین زننده‌ای از دقت، اریب است و این اریبی به‌طور میانگین منجر به کم تخمین زدن اطمینان می‌شود (بطوری‌که ۷۰ درصد پشتیبانی ممکن است در واقع ۹۵ درصد اطمینان را نشان دهد). اگرچه، جهت اریبی در موارد خاص نمی‌تواند تعیین شود، بنابراین فرض اینکه مقادیر بالای پشتیبانی بوت استرپ نشان دهندهٔ مقادیر بالاتری از اطمینان اند گارانتی نشده‌است. مشکلات بیشترین بهینگی. ماکزیمم پارسیمونی یک روش بسیار ساده‌است وب همین دلیل مشهور است. اگرچه به صورت آماری سازگار (statistically consistent) نیست. بدین معنی که، با احتمال
consistent) نیست. بدین معنی که، با احتمال بالایی تضمین نمی‌کند که درختی که می‌دهد درخت بهینه باشد حتی اگر داده‌ها کافی باشند. همان‌طور که در سال ۱۹۸۷ توسط Joe Felsenstein ثابت شد، ماکزیمم پارسیمنی تحت شرایط خاصی سازگار نیست. مواردی که در آن‌ها این اتفاق می‌افتد "long branch attraction" نامیده می‌شوند و به عنوان مثال زمانی که طول شاخه‌ها بری تو کاراکتر A,C بلند است اما برای دو شاخهٔ دیگر (B,D) کوتاه است اتفاق می‌افتد. A,B از یک پدر مشترک اند و همین‌طور C,D. برای ساده‌سازی فرض کنید که ما یک کاراکتر دودویی تک
ساده‌سازی فرض کنید که ما یک کاراکتر دودویی تک را در نظر گرفته‌ایم (این کاراکتر می‌تواند + یا - باشد). به علت اینکه فاصلهٔ B تا D کم است، در بیشتر مواقع، B ,D مثل هم خواهند بود. در اینجا فرض می‌کنیم که هردو + باشند (+ و - به صورت دلخواه تعیین می‌شوند یا با یکدیگر جابه‌جا می‌شوند و این فقط به تعریف ربط دارد). اگر اینطور باشد، چهار حالت ممکن دیگر باقی می‌ماند. A و C هر دو + باشند، که در این حالت تمام تاکسون‌ها مثل هم اند و تمام درخت‌ها یک طول دارند. A می‌تواند + و C می‌تواند - باشد، که در این حالت فقط یک
+ و C می‌تواند - باشد، که در این حالت فقط یک کاراکتر متفاوت است، و ما نمی‌توانیم چیزی از آن یاد بگیریم، زیرا هر سه درخت در این حالت یک طول دارند. به‌طور مشابه، A می‌تواند - و B می‌تواند + باشد. تنها حالت ممکنی که باقی می‌ماند این است که A و C هر دو - باشند. در این حالت، A و C را در یک گروه با هم قرار می‌دهیم و B,D را هم با یکدیگر در گروهی دیگر قرار می‌دهیم. در نتیجه، وقتی درختی از این نوع داریم، هرچه بیشتر داده جمع‌آوری کنیم (مثلاً هرچه کاراکترهای بیشتری را مطالعه کنیم) گرایش و حرکت ما به سمت درخت اشتباه
مطالعه کنیم) گرایش و حرکت ما به سمت درخت اشتباه بیشتر خواهد بود. انتقادات. گفته شده‌است که یک مشکل عمده، به ویژه در دیرین‌شناسی، این است که بیشترین بهینگی فرض می‌کند که تنها راهی که دو گونه می‌توانند نوکلئوتیدها را در یک مکان به اشتراک بگذارند این است که به‌طور ژنتیکی با هم در ارتباط باشند. این بدین معنی است که کاربردهای فیلوژنتیکی پارسیمنی فرض می‌کند که تمام شباهت‌ها به خاطر هومولوگ بودن است؛ و بدون شک این درست نیست: مانند تمام روش‌های دیگر که بر پایهٔ شناسه‌ها هستند، پارسیمنی برای آزمایش طبیعت هومولوگی
هستند، پارسیمنی برای آزمایش طبیعت هومولوگی شباهت‌ها است و این کار را با یافتن بهترین ساختاری که این شباهت‌ها را توصیف کند انجام می‌دهد. معمولاً بیان می‌شود که پارسیمنی ارتباطی با استنباط واقعی فیلوژنتیک ندارد. اما در بیشتر مواقع جایگزین صریحی برای آن پیشنهاد نمی‌شود؛ و وقتی که هیچ متد جایگزینی وجود نداشته باشد استفاده از هر متد آماری بهتر از استفاده نکردن از هیچ متد آماری است. آنالیز پارسیمنی از تعدادی تغییر در کاراکترها روی درخت استفاده می‌کند تا بهترین درخت را انتخاب کند، اما این به این معنی نیست که در
را انتخاب کند، اما این به این معنی نیست که در واقع هم تمام این تغییرات اتفاق افتاده باشد. در عمل این تکنیک قدرتمند است، زیراماکزیمم پارسیمنی به دلیل انتخاب درخت با کمترین تغییرات کمترین اریبی را دارد. بیشترین بهینگی همچنین گاهی این‌گونه توجیه می‌شود که «ساده‌ترین راه ممکن برای توجیه، بهترین راه است.»، یک تعمیم از اصل روکام. بیشترین بهینگی راهی را ترجیح می‌دهد که کمترین تعداد فرض بررسی نشده و نتایج غیرقابل پشتیبانی را داشته باشد. در واقع به دنبال راه حلی می‌گردد که فاصلهٔ تئوری تا داده‌ها را کم کند. این یک
که فاصلهٔ تئوری تا داده‌ها را کم کند. این یک روش مشترک در علم است، مخصوصاً وقتی که مسئله به قدری پیچیده‌است که مدل‌های ساده جوابگو نیستند. بیشترین بهینگی به هیچ وجه لزوماً یک فرض ساده را تولید نمی‌کند. در حقیقت، به عنوان یک قانون کلی، بیشتر کاراکترهای مجموعهٔ داده‌ها به قدری نویز دارند که حقیقتاً هیچ راه ساده‌ای ممکن نیست. جایگزین‌ها. روش‌های زیاد دیگری برای استنباط نژادها بر اساس داده‌های کاراکتری وجود دارند؛ که هرکدام فواید و مضرات مربوط به خودشان را دارند. بیشتر این روش‌ها طرفداران و مخالفان سرسختی