payamvha/North_RAG huggingface dataset:
را به عنوان اسم، فعل، صفت، یا علائم نشانه‌گذاری دسته‌بندی می‌کنند. دسته‌ها برای پس پردازش (post-processing) توکن‌ها چه توسط پارسر چه توسط توابع دیگر در برنامه، استفاده می‌شوند. تحلیلگر لغوی معمولاً کاری برای ترکیب توکن‌ها انجام نمی‌دهد، این وظیفهٔ پارسر است. به عنوان مثال، یک تحلیل گر لغوی معمولی، پرانتزها را به عنوان توکن تشخیص می‌دهد، ولی کاری را برای اطمینان از اینکه هر پرانتز باز با یک پرانتز بسته تطابق داده شود انجام نمی‌دهد. زمانی که یک lexer توکن‌ها را به parser می‌دهد، نمایشی که استفاده می‌شود،
را به parser می‌دهد، نمایشی که استفاده می‌شود، معمولاً لیستی از نمایش اعداد است. به عنوان مثال، "identifier" با عدد ۰ نمایش داده می‌شود، "عملگر انتساب" با عدد ۱ و "عملگر جمع" با عدد ۲ نمایش داده می‌شود و …. توکن‌ها معمولاً با عبارات منظم تعریف می‌شوند، که توسط مولد تحلیلگر لغوی مانند lex فهمیده می‌شوند. تحلیلگر لغوی (که به صورت خودکار توسط ابزاری مانند lex یا به صورت دستی تولید می‌شوند) جریان کاراکترها را می‌خواند، واژه‌های این جریان را شناسایی می‌کند، و آن‌ها را به توکن‌هایی دسته‌بندی می‌کند. به این عمل
را به توکن‌هایی دسته‌بندی می‌کند. به این عمل توکن‌سازی می‌گویند. اگر lexer توکن نادرستی (invalid) بیابد، خطایی را گزارش می‌کند. به دنبال عمل توکن‌سازی parsing می‌آید. از آنجا، دادهٔ تفسیر شده ممکن است، برای استفادهٔ عمومی، تفسیر، یا ترجمه (کامپایل) در ساختمان داده‌هایی بارگذاری شود. اسکنر. در مرحله اول، اسکنر، معمولاً مبتنی بر یک ماشین حالت متناهی است که با استفاده از اطلاعات کاراکترهایی با توالی ممکن کدگذاری شده‌است که این کاراکترها می‌توانند هر یک از توکن‌ها مورد استفاده باشد. به عنوان مثال، یک توکن عدد
مورد استفاده باشد. به عنوان مثال، یک توکن عدد صحیح می‌تواند دارای هر توالی از ارقام باشد. در بسیاری از نمونه‌ها اولین کاراکتری که فضای خالی نباشد، می‌تواند برای استنباط نوع توکن بعدی مورد استفاده قرار گیرد و زیردنبالهٔ کارکترهای ورودی بعد از آن در یک زمان پردازش می‌شوند تا وقتی که به کاراکتری برسد که که در مجموعهٔ کاراکترهای قابل قبول برای توکن‌ها نباشد (که اصطلاحاً این عمل، قانون حداکثر جویدن یا طولانی‌ترین تطبیق نامیده می‌شود). در بسیاری از زبان‌ها قوانین تولید واژه بسیار پیچیده‌تر است و ممکن است درگیر
تولید واژه بسیار پیچیده‌تر است و ممکن است درگیر عقب‌گرد بر روی کاراکترهای خوانده شدهٔ قبلی شود. به عنوان مثال در C تنها یک کاراکتر 'L' برای تمایز قائل شدن بین یک شناسه که با 'L' شروع می‌شود و یک کاراکتر از یک رشته کافی نیست. ارزیابی‌کننده. یک واژه، اگرچه یک رشته‌ای از کاراکترهاست، باید به شکل خاصی (مثلاً رشته‌ای از لیترال‌ها، دنباله‌ای از حروف) باشند. به منظور ساختن یک توکن، تحلیل گر لغوی گام دومی هم نیاز دارد، ارزیابی‌کننده، که کارکترهای یک واژه را بررسی می‌کند تا یک مقداری را تولید کند. ترکیب نوع واژه با
تا یک مقداری را تولید کند. ترکیب نوع واژه با مقدارش چیزی است که یک توکن را می‌سازد، که می‌توان آن را به پارسر (تجزیه‌کننده) داد. برخی از توکن‌ها مانند پرانتزها درحقیقت مقداری ندارند، بنابراین تابع ارزیابی‌کننده برای آن می‌تواند چیزی برنگرداند: فقط نوع آن لازم است. به‌طور مشابه، گاهی ارزیابی‌کننده کل یک واژه را نادیده می‌گیرد، آن را از پارسر حذف می‌کند، که برای فضاهای خالی و commentها مفید است. ارزیابی‌کننده برای شناسه‌ها عموماً ساده‌اند (عینا خود شناسه را نمایش می‌دهند). ارزیابی‌کننده‌های لیترال‌های اعداد
می‌دهند). ارزیابی‌کننده‌های لیترال‌های اعداد صحیح ممکن است رشته را عبور دهند (ارزیابی را برای فاز تحلیل معنایی به تعویق می‌اندازد)، یا ممکن است ارزیابی آن‌ها را انجام دهند، که می‌توانند درگیر مبناهای مختلف یا اعداد اعشاری شوند. برای لیترال‌های رشتهٔ نقل قول شدهٔ ساده، لازم است که ارزیابی‌کننده فقط نقل قول‌ها را حذف کند. به عنوان مثال ف در این کد منبع یک برنامهٔ کامپیوتری، رشتهٔ codice_4ممکن است به جریان توکن‌های lexical زیر تبدیل شود؛ فضاهای خالی نادیده گرفته شده‌اند و کاراکترهای خاص مقداری ندارند: NAME
شده‌اند و کاراکترهای خاص مقداری ندارند: NAME net_worth_future EQUALS OPEN_PARENTHESIS NAME assets MINUS NAME liabilities CLOSE_PARENTHESIS SEMICOLON هر چند ممکن و گاهی لازم است که، به دلیل محدودیت‌های صدور مجوز پارسرهای موجود یا اگر لیست توکن‌های کوچک باشد، تحلیل گر لغوی به صورت دستی نوشته شود، تحلیل گران لغوی غالباً به صورت ابزار خودکار تولید می‌شوند. این ابزار به‌طور کلی عبارات منظم را که نشانه‌های مجاز در جریان ورودی را توصیف می‌کنند، دریافت می‌کند. هر عبارت منظم با یک قانون تولید در گرامر تحلیل گر لغوی
منظم با یک قانون تولید در گرامر تحلیل گر لغوی آن زبان برنامه‌نویسی همراه می‌شود، که واژه‌هایی را تولید می‌کند که با آن عبارت منظم تطبیق داده شوند. این ابزار ممکن است کدهای منبعی تولید کنند که کامپایل و اجرا شوند یا یک جدول انتقال حالت برای یک ماشین حالت متناهی ایجاد کنند (که برای تدوین و اجرا به کد الگو متصل می‌شود). عبارات منظم الگوهایی را که ممکن است کاراکترها در واژه‌ها دنبال کنند به صورت فشرده نمایش می‌دهند. به عنوان مثال، برای یک زبان مبتنی بر زبان انگلیسی، یک توکن NAME ممکن است هر یک از کاراکترهای
یک توکن NAME ممکن است هر یک از کاراکترهای الفبای انگلیسی باشد یا یک underscore (_) و به دنبال آن هر تعدادی از نمونه‌های کدهای alphanumeric اسکی و underscoreهای دیگر باشد. می‌توان به صورت مختصر این گونه نمایش داد؛ codice_5 . به این معنی است که "هر تعداد از کاراکترهای a-z ،A-Z یا _، و به دنبال آن صفر یا تعداد بیشتری از a-z, A-Z, _ یا ۰–۹. عبارات منظم و ماشین‌های حالت متناهی ای که آن‌ها تولید می‌کنند به اندازه کافی برای کنترل الگوهای بازگشتی، مانند "nتا پرانتز باز، به دنبال آن یک سری عبارت و پس از آن nتا
باز، به دنبال آن یک سری عبارت و پس از آن nتا پرانتز بسته "، قوی نیستند. آن‌ها نمی‌توانند تعداد را ذخیره کنند، و بررسی کنند که n در دوطرف یکسان است، مگر این که یک مجموعهٔ متناهی از مقادیر مجاز برای n موجود باشد. طول می‌کشد تا یک تجزیه‌کنندهٔ کامل چنین الگوهایی را در کلیت کامل خود تشخیص دهد. یک پارسر می‌تواند پرانتزها را به داخل پشته push کند و سپس سعی کند که آن‌ها را pop کند تا ببیند که آیا در آخر پشته خالی می‌شود یا خیر. موانع. معمولاً توکن‌سازی در سطح کلمه (word) انجام می‌گیرد. اگرچه، گاهی تعیین معنای آن
(word) انجام می‌گیرد. اگرچه، گاهی تعیین معنای آن با یک کلمه دشوار است. اغلب توکن ساز بر اساس تخمین‌های ساده‌ای عمل می‌کند، به عنوان مثال: در زبان‌هایی که از spaceهای بین کلمه‌ای استفاده می‌کنند (مانند بسیاری از زبان‌ها که از الفبای لاتین استفاده می‌کنند و بیشتر زبان‌های برنامه نویسی)، این روند به صورت منصفانه‌ای سر راست است. اگرچه، حتی در اینجا نمونه‌های حاشیه‌ای مانند انقباضات، کلمات hyphenated(با خط پیوند نوشته شده)، شکلک‌ها، و سازه‌های بزرگتری مانند URLها (که برای بعضی اهداف ممکن است به عنوان تک توکن
(که برای بعضی اهداف ممکن است به عنوان تک توکن شمرده شوند). به عنوان یک مثال کلاسیک "New York-based" را در نظر بگیرید، که یک توکن ساز ساده، ممکن است حتی در یک space شکسته شود اگرچه یک شکست بهتر مسلماً در خط پیوند نوشته شده(hyphen) است. توکن‌سازی خصوصاً برای زبان‌های نوشته شده در scriptio continua دشوار است، که محدودیت‌های کلمه را نمایش نمی‌دهند، مانند یونانی باستان، چینی، یا تایلندی. زبان‌های ترکیبی مانند کره‌ای نیز توکن‌سازی را دشوار می‌کنند. برخی از راه‌ها برای آدرس دهی به مسائل دشوارتر شامل توسعهٔ
راه‌ها برای آدرس دهی به مسائل دشوارتر شامل توسعهٔ تخمین‌های پیچیدهٔ بیشتر، پرس جوی یک جدول از موارد خاص متداول، یا مناسب کردن توکن‌ها برای یک مدل زبان که ترتیب را در گام‌های پردازش بعدی تشخیص می‌دهد. نرم‌افزار. Apache OpenNLP شامل قوانین پایه و آماری توکن‌سازی است که زبان‌های زیادی را پشتیبانی می‌کند. U-Tokenizer یک API روی HTTP است که می‌تواند جملات ژاپنی و ماندارین را در محدودهٔ کلمه قطع کند. HPE Haven OnDemand Text Tokenization API (یک محصول تبلیغاتی با دسترسی رایگان) از مدل‌سازی مفهوم احتمالات پیشرفته
دسترسی رایگان) از مدل‌سازی مفهوم احتمالات پیشرفته استفاده می‌کند تا وزنی که جمله در شاخص متن مشخص شده، دارد را تعیین کند. ابزار Lex و کامپایلر آن طراحی شده‌اند تا کد را برای تحلیل لغوی سریعتر بر مبنای یک توصیف رسمی از نحو لغوی تولید کنند؛ که این عموماً برای برنامه‌هایی که مجموعه‌ای پیچیده از قوانین نحوی و نیازمندی‌های عملکردی شدید دارند، ناکافی در نظر گرفته می‌شود. به عنوان مثال، (GNU Compiler Collection (GCC از تحلیل گران لغوی دست نوشته استفاده می‌کند. مولد تحلیل گر لغوی (Lexer Generator). تحلیل گرهای
مولد تحلیل گر لغوی (Lexer Generator). تحلیل گرهای لغوی اغلب توسط مولد تحلیل گر لغوی تولید می‌شوند، مشابه مولد تجزیه‌کننده (parser)، و چنین ابزارهایی اغلب گرد هم می‌آیند. پابرجاترین آن‌ها Lex می‌باشد، به همراه مولد پارسر Yacc و ابزار معادل رایگان آن Flex. این مولد شکلی از دامنهٔ خاص زبان است، مشخصات واژگانی رامی گیرد-به‌طور کلی عبارت منظم با نشانه گذاری- و lexer را به عنوان خروجی تولید می‌کند. ابزار عملکرد توسعهٔ سریع، که در توسعهٔ اولیه بسیار مهم اند، هر دو lexer می‌گیرند زیرا خصوصیات زبان اغلب ممکن است
دو lexer می‌گیرند زیرا خصوصیات زبان اغلب ممکن است تغییر کند. در ادامه، آن‌ها اغلب ویژگی‌های پیشرفته‌ای را فراهم می‌کنند، از جمله شرایط قبل و بعد که برنامه‌نویسی دستی آن‌ها سخت می‌باشد. با این حال مولد lexer اتوماتیک ممکن است عدم انعطاف‌پذیری داشته باشد، در نتیجه نیاز به تغییر کاربر، یا یک lexer که کاملاً دستی نوشته شده باشد دارد. عملکرد lexer دارای اهمیت است و بهینه‌سازی آن ارزشمند و نیازمند صرف وقت می‌باشد، به ویژه در زبان‌های پایدار که lexer در آن‌ها غالباً اجرا می‌شود (مانند C و Lexer.(HTMLهای تولید شده
اجرا می‌شود (مانند C و Lexer.(HTMLهای تولید شده با lex/flex، منطقا سریع هستند، اما بیشتر از دو تا سه بار، بهبود آن، امکان‌پذیر است. گاهی lexerهای دست‌نویس استفاده می‌شدند، اما مولد lexer مدرن اغلب lexerهایی تولید می‌کنند که سریع تر از lexerهای با دست کدگذاری شده هستند. خانوادهٔ lex/flex جدول محورند که کارایی کمتری نسب به مولدهای مستقیماً کدگذاری شده دارند. با روش دوم مولد با دستور goto مستقیماً به جلو می‌رود. ابزاری مانندre2c موتورهایی که دو تا سه برابر سریع تر از موتورهای flex می‌باشد تولید می‌کند. به‌طور
تر از موتورهای flex می‌باشد تولید می‌کند. به‌طور کلی تجزیه و تحلیل دست‌نویس دشوار است که روش دوم برای تولید موتورها بهتر است. لیستی از مولدهای lexer. تحلیلگران لغوی ذیل، می‌توانند با Unicode هم کار کنند: ساختار عبارت. تحلیل لغوی جریان ورودی از کاراکترها را به توکن تبدیل می‌کند، به سادگی کاراکترها را به بخش‌هایی گروه‌بندی می‌کند و آن‌ها را طبقه‌بندی می‌کند. با این حال ممکن است که توکن‌ها حذف می‌کنند یا اضافه می‌کنند. در حذف توکن‌ها، از جمله فضای خالی وCommentها زمانی که کامپایلر هیچ احتیاجی به آن‌ها ندارد،
زمانی که کامپایلر هیچ احتیاجی به آن‌ها ندارد، بسیار رایج هستند. معمولاً کمتر، توکن‌های اضافه شده ممکن است قرار گرفته شوند. این کار انجام می‌شود تا توکن‌ها را به عبارات، یا عبارات را به بلاک‌ها گروه‌بندی کنند، تا عمل تجزیه را ساده‌تر کند. ادامهٔ خط (Line continuation). ادامهٔ خط یکی از ویژگی‌های برخی زبان هاست که خط جدید معمولاً بعد از پایان جمله است. گاهی پایان خط با backslash (فورا به خط جدید می‌رود) نشان داده می‌شود که خط قبلی را به این خط متصل می‌کند. در تحلیل لغوی این کار انجام می‌شود: backslash و خط
تحلیل لغوی این کار انجام می‌شود: backslash و خط جدید دور انداخته می‌شوند، نسبت به خط جدید که توکن‌سازی می‌شود. درج نقطه ویرگول (Semicolon insertion). بسیاری از زبان‌ها از نقطه ویرگول برای پایان جمله استفاده می‌کنند؛ که اغلب اجباری است، اما در بعضی زبان‌ها استفاده از نقطه ویرگول در متن اختیاری است. این کار در مرحله lexerصورت می‌گیرد. جایی که lexer یک نقطه ویرگول را به جریانی از توکن‌ها تبدیل می‌کند، با این وجود در جریان ورودی کاراکترها آماده نیست ف که درج نقطه ویرگول یا درج خودکار نقطه ویرگول نامیده می‌شود.
ویرگول یا درج خودکار نقطه ویرگول نامیده می‌شود. در این مورد، نقطه ویرگول یک عبارت نرمال گرامی از زبان هست، اما ممکن است که به عنوان ورودی نباشد که تحلیل گر لغوی آن را اضافه می‌کند. نقطه ویرگول اختیاری است یا پایان دهنده یا این که بعضی اوقات به عنوان جداکننده از مرحلهٔ تجزیه به کار می‌رود، به ویژه در مورد کامای انتهایی(trailing commas) یا نقطه ویرگول. درج نقطه ویرگول یکی از خصوصیات BCPL و یکی از نسل‌های دور در Go می‌باشد. هر چند در B یا C وجود ندارد. درج نقطه ویرگول در JavaScript وجود دارد، اگر قوانین
نقطه ویرگول در JavaScript وجود دارد، اگر قوانین پیچیده و مورد انتقاد قرار بگیرند، برای جلوگیری از مشکلات، استفاده از نقطه ویرگول توصیه می‌شود، در حالی که دیگران نقطه ویرگول اولیه، نقطه ویرگول دفاعی، را عمدتاً در عبارات مبهم به کار می‌برند. درج نقطه ویرگول (در زبان‌هایی که نقطه ویرگول به معنای پایان عبارت است) و ادامهٔ خط (در زبان‌هایی که خط جدید به معنای پایان عبارت است) مکمل یکدیگرند. درج نقطه ویرگول به عنوان یک توکن اضافه می‌شود، اگرچه خط جدید به‌طور کلی توکن ایجاد نکند، یا ادامهٔ خط مانع از ایجاد توکن
توکن ایجاد نکند، یا ادامهٔ خط مانع از ایجاد توکن شود و حتی اگر خط جدید به‌طور کلی توکن ایجاد کند. قوانین off-side. قوانین off-side (بلوک‌های تعیین شده توسط تورفتگی) را در lexer می‌توان پیاده‌سازی کرد، مانند پایتون، که افزایش فرورفتگی‌ها نتیجهٔ بیرون ریختن INDENT توکن‌ها در lexer است، و کاهش فرورفتگی‌ها نتیجهٔ بیرون ریختن DEDENT توکن‌ها در lexer می‌باشد. این توکن‌ها مربوط به باز کردن آکولاد codice_6 و بستن آکولاد codice_7 در زبان‌هایی است که از آکولاد برای بلاک‌ها استفاده می‌کنند. این بدان معناست که عبارت
بلاک‌ها استفاده می‌کنند. این بدان معناست که عبارت دستور زبان به این که آکولاد یا فرورفتگی استفاده می‌شود بستگی ندارد. مستلزم آن است که حالت lexer را نگه دارد، یعنی سطح تورفتگی فعلی، در نتیجه می‌تواند زمانی که تغییرات فرورفتگی شناسایی شود تغییر دهد، در نتیجه دستورزبان واژگانی مستقل از متن نیست :INDENT-DEDENT، به اطلاعات متن که از فرورفتگی قبلی می‌گیرد بستگی دارد. تحلیل لغوی حساس به متن. به‌طورکلی گرامرهای لغوی، مستقل از متن هستند، یا تقریباً مستقل از متن هستند، که نیازی به نگاه به عقب یا جلو، یا برگشت به
که نیازی به نگاه به عقب یا جلو، یا برگشت به عقب (backtracking) هستند، که پیاده‌سازی ساده، تمیز و کارآمد را امکان‌پذیر می‌کند. هم چنین یک ارتباط یک طرفه از تحلیل گر لغوی به تجزیه‌کننده، بدون نیاز به برگشت اطلاعات را ممکن می‌سازد. با این حال استثناهایی وجود دارد. مثال‌هایی ساده شامل: درج نقطه ویرگول در Go، که به نگاه کردن به توکن قبلی نیاز دارد، الحاق رشتهٔ متوالی در پایتون که نیازدارد قبل از خروج یک توکن محتوای آن در بافر نگه داری شود (برای اینکه ببیند آیا توکن بعدی یک literal است یا نه)؛ و نقش off-side در
بعدی یک literal است یا نه)؛ و نقش off-side در پایتون، که به نگهداری تعدادی از سطوح فرورفتگی نیاز دارد (در واقع پشته‌ای از هر سطوح فرورفتگی)، این نمونه‌ها فقط نیاز به زمینهٔ لغوی دارند، و در حالی که تحلیل گر لغوی تا حدی آن‌ها را پیچیده می‌کند، برای تجزیه‌کننده و مراحل بعد قابل دیدن نیستند. یک مثال پیچیده‌تر هک تحلیل گر لغوی در C است، که کلاس توکن دنباله‌ای از کاراکترها تا فاز تحلیل گر معنایی، نمی‌تواند تعیین شود. اگرچه نام‌های نوع متغیر از لحاظ لغوی یکسان اند اما کلاس‌های توکن مختلفی را تشکیل می‌دهد؛
اند اما کلاس‌های توکن مختلفی را تشکیل می‌دهد؛ بنابراین در این هک، تحلیل گر لغوی تجزیه و تحلیل معنایی را صدا می‌زند (جدول نمادها) و بررسی می‌کند که آیا دنباله به یک نام نوع متغیر نیاز دارد یا خیر. در این مورد نباید اطلاعات فقط از تجزیه‌کننده بازگردد بلکه باید از تحلیلگر معنایی به تحلیل گر لغوی برگردد، که طراحی را پیچیده می‌کند.
به التهاب نایژک‌ها که کوچک‌ترین معابر تنفسی در ریه‌ها هستند، التهاب نایژک یا برونشیولیت گفته می‌شود. این بیماری بیشتر در کودکان کمتر از ۲ سال رخ می‌دهد و در بین کودکان سه تا شش‌ماهه بیشتر دیده می‌شود. علائم این بیماری سرفه، خس خس و تنگی نفس است که موجب ایجاد مشکل تغذیه‌ای در برخی از کودکان می‌شود. بیماری‌زایی و شیوع. التهاب نایژک در کودکان زیر دو سال و شیرخواران شایع تر است و یکی از شایعترین علل بستری نوزادان است. شایعترین عامل التهاب نایژک ویروسها (به خصوص ویروس سنسیشیال تنفسی و پارا آنفولانزا) هستند ولی
ویروس سنسیشیال تنفسی و پارا آنفولانزا) هستند ولی عواملی مانند باکتریها، قارچها و سایر علل نیز می‌توانند باعث التهاب نایژک شوند. گاهی التهاب نایژک تنها نیست بلکه با التهاب سایر بخش‌های سیستم تنفسی مانند ریه (سینه‌پهلو)، برونش‌ها (برونشیت) و… نیز همراه است در این موارد علائم و درمانی مشابه سینه‌پهلو دارد. علائم التهاب نایژک. تشخیص التهاب نایژک، یک تشخیص بالینی است و بر مبنای تاریخچه بیمار و معاینه فیزیکی انجام می‌شود. علایم شاخص عبارتند از آبریزش بینی، تندنفسی، سرفه، خس‌خس سینه، کراکل و کشیده شدن پره‌های
سرفه، خس‌خس سینه، کراکل و کشیده شدن پره‌های بینی به همراه استفاده از عضلات فرعی تنفس. معمولاً ابتدا کودک علائم سرماخوردگی مانند سرفه، رینیت حاد، آبریزش بینی را دارد. بعد از دو سه روز بروز مشکل ناگهانی در تنفس، خس خس سینه، تنفس تند و سطحی (تا ۶۰ بار در دقیقه)، به درون کشیده شدن فضاهای بین دنده‌ای و نیز شکم (حرکات الاکلنگی)، سرفه، تب، ویز و کراکل در سمع ریه، کشیده شدن پره‌های بینی به همراه استفاده از عضلات فرعی تنفس و… ایجاد می‌شود. برای رسیدن به تشخیص، معمولاً نیاز به بررسی آزمایشگاهی و رادیولوژیک نیست.
نیاز به بررسی آزمایشگاهی و رادیولوژیک نیست. درمان. در مواردی که عامل بیماریزا ویروس باشد درمان آنتی بیوتیکی ضرورت ندارد و فقط علائم بیماری مانند تب و خس خس سینه درمان می‌شوند. تجویز مایعات کافی، ساکشن مجاری هوایی فوقانی، دادن مایعات کافی و تجویز اکسیژن نیز گاهی لازمند. برونکودیلاتورها، کورتیکواستروئیدها و ریباویرین توسط برخی پزشکان تجویز می‌شوند، اما شواهد اندکی برای حمایت از استفاده از این داروها وجود دارد.
نایژَک قسمتی از دستگاه تنفسی بوده که بین نایژه و کیسه هوایی قرار گرفته‌است. نایژک ساختاری ارتجاعی، همبند دارد. نایژک منشعب از نایژه‌ها بوده و فاقد غضروف و غده مخاطی در دیواره‌است. نای به دو شاخه راست و چپ تقسیم می‌شود که این شاخه‌ها نایژه (برونش) نامیده می‌شود. نایژه راست ۲/۵ سانتی‌متر طول دارد و وارد ریه راست می‌شود. نایژه چپ ۵ سانتی‌متر طول دارد و وارد ریه چپ می‌شود. نایژه‌ها در داخل ریه‌ها به شاخه‌های کوچکتری به نام نایژک (برونشیول) تقسیم می‌شوند. شش راست از ۳ قطعه (لوب) و شش چپ از ۲ قطعه (لوب) تشکیل
از ۳ قطعه (لوب) و شش چپ از ۲ قطعه (لوب) تشکیل شده‌است. نایژک‌ها در ریه‌ها به حفره‌های هوایی کوچکی به نام کیسه هوایی (یا آلوئول) ختم می‌شوند. التهاب نایژک. التهاب نایژک (برونشیولیت) در کودکان زیر دو سال و شیرخواران شایع تر است و یکی از شایعترین علل بستری نوزادان است. شایعترین عامل التهاب نایژک ویروسها (به خصوص ویروس سنسیشیال تنفسی) هستند ولی عواملی مانند باکتریها، قارچها و سایر علل نیز می‌تواند باعث نایژک شوند. اغلب التهاب نایژک تنها نیست بلکه با التهاب سایر بخش‌های ریه مانند پنومونی، برونشیت و... نیز همراه
بخش‌های ریه مانند پنومونی، برونشیت و... نیز همراه است لذا علائم و درمانی مشابه پنومونی دارد. درمان. در مواردی که عامل بیماریزا ویروس باشد درمان آنتی بیوتیکی ضرورت ندارد و فقط علائم بیماری مانند تب و خس خس سینه درمان می‌شوند. تجویز مایعات کافی، ساکشن مجاری هوایی فوقانی، دادن مایعات کافی و تجویز اکسیژن نیز گاهی لازمند. برونکودیلاتورها، کورتیکواستروئیدها و ریباویرین توسط برخی پزشکان متخصص تجویز می‌شوند، اما شواهد اندکی برای حمایت از استفاده از این داروها وجود دارد. کمک ساختار هوشمند نایژک‌ها به علوم دیگر.
دارد. کمک ساختار هوشمند نایژک‌ها به علوم دیگر. تحقیقات انقلابی در دانشگاه استنفورد نشان داده است که ساختار نایژک‌های انسانی می‌تواند الهام‌بخش تحولی در معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی باشد. این مطالعات که در Nature Biotechnology منتشر شده، سه یافته کلیدی دارد: شبکه فراکتالی نایژک‌ها - مدلی برای یادگیری عمیق هر نایژک به ۳۰-۵۰ هزار نایژک کوچکتر تقسیم می‌شود این ساختار فراکتالی ۲۳ سطح انشعاب دارد (بیشتر از مغز انسان با ۱۰ سطح) شبکه عصبی الهام‌گرفته از این ساختار، ۴۰٪ کارایی بیشتر در پردازش تصاویر پزشکی نشان داده
۴۰٪ کارایی بیشتر در پردازش تصاویر پزشکی نشان داده است سیستم فیلترینگ هوشمند نایژک‌ها: سلول‌های مژه‌دار نایژک‌ها قادر به تشخیص ۹۹٫۷٪ ذرات مضر هستند این سیستم از ۳ لایه دفاعی هوشمند برخوردار است: لایه مخاطی (ضخامت متغیر بر اساس آلودگی) مژک‌های هوشمند (سرعت حرکت متناسب با نوع ذره) سیستم ایمنی تطبیقی (حافظه ایمنی برای آلرژن‌ها) پروژه LungNet: شبیه‌سازی دیجیتال کامل نایژک‌ها محققان MIT مدل سه‌بعدی از کل درخت نایژکی یک انسان ساخته‌اند این مدل شامل ۱٫۲ میلیارد المان محاسباتی است. کاربردها: پیش‌بینی دقیق انتشار
محاسباتی است. کاربردها: پیش‌بینی دقیق انتشار ویروس‌های تنفسی طراحی داروهای استنشاقی هدفمند ساخت ریه‌های مصنوعی با کارایی ۹۰٪ کشف عجیب ۲۰۲۴: مطالعات میکروسکوپ الکترونی نشان داده نایژک‌ها حاوی نانوذرات مغناطیسی هستند که: به میدان‌های ژئومغناطیسی زمین پاسخ می‌دهند ممکن است در جهت‌یابی فضایی نقش داشته باشند این یافته توضیح می‌دهد چرا بیماران پس از پروازهای طولانی دچار اختلال تنفسی می‌شوند.
جنگ‌های بین ایران و ترکان به دو بخش تقسیم می‌شود. بخش نخست. بخش نخست جنگ‌ها، جنگ بین گوک‌ترک‌ها و شاهنشاهی ساسانی است که در اواخر عمر حکومت ساسانیان بر ایران اتفاق افتاد. بخش دوم. بخش دوم جنگ‌ها، جنگ میان عثمانی و چند دودمان ایرانی است. این جنگ‌ها با تاسیس دودمان صفوی آغاز شد و تا اواخر عمر عثمانی ادامه داشت.
آپاچی جانکشن شهری در ایالت آریزونا از ایالات جنوب غربی ایالات متحده آمریکا است. در سرشماری سال ۲۰۰۰، جمعیت این شهر ۳۱٬۸۱۴ نفر اعلام شد. جغرافیا. این شهر در کنار کوه‌های خرافه قرار گرفته‌است. این شهر در عرض واقع شده‌است و ۵۲۵ متر از سطح دریا ارتفاع دارد. مساحت آن ۸۸٫۷ کیلومتر مربع تخمین زده می‌شود.
وسپ نام اولین آلبوم استودیویی گروه هوی متال وسپ است که در ۱۷ آگوست ۱۹۸۴ منتشر شد. این آلبوم با ۳ نام مختلف شناخته می‌شود: در روی جلد نسخه‌ای که در قالب صفحهٔ گرامافون منتشر شد عنوان "آدمکش‌های بالدار" درج شده‌بود. در نسخه‌ای که در قالب نوار کاست منتشر شد در بخش لیست ترانه‌ها، حروف اولین ترانهٔ آلبوم با نام «من می‌خواهم کسی باشم» بولدتر از نام بقیهٔ ترانه‌ها چاپ شده بود و به‌نظر می‌رسید طبق رویهٔ متداول، آلبوم، هم‌نام اولین ترانهٔ آن است. به‌هر روی از این آلبوم معمولاً با نام "وسپ" یاد می‌شود. در نسخهٔ نهایی
معمولاً با نام "وسپ" یاد می‌شود. در نسخهٔ نهایی آلبوم، ترانهٔ معروف «جانور (مثل حیوان بکن)» در پی مخالفت ناشر آلبوم، از لیست ترانه‌ها حذف شد. در نتیجه این ترانه پیش از انتشار آلبوم اصلی، به‌صورت یک تک‌آهنگ و تحت نام یک لیبل مستقل نشر موسیقی بریتانیایی، روانهٔ بازار شد. به‌غیر از ۲ ترانهٔ «زجردهنده» و «شعله» که کریس هُلمز در ساخت آن‌ها هم‌کاری داشت، بقیهٔ ترانه‌های آلبوم "وسپ" را بلکی لاولس به‌تنهایی نوشته‌بود. موفق‌ترین ترانهٔ آلبوم «من می‌خواهم کسی باشم» بود که در رده‌بندی «۱۰۰ ترانهٔ هارد راک برتر تمام
بود که در رده‌بندی «۱۰۰ ترانهٔ هارد راک برتر تمام دوران» وی‌اچ‌وان هم جایگاه ۸۴ام را به‌خود اختصاص داده‌است. در سال ۱۹۹۸ آلبوم با تغییراتی در ترکیب آهنگ‌ها دوباره منتشر شد. در این نسخه ترانهٔ «جانور (مثل حیوان بکن)» آغازکنندهٔ آلبوم است و نسخهٔ بازخوانی‌شدهٔ «Paint It Black» -اثر معروف رولینگ استونز- نیز به‌عنوان آخرین قطعه در لیست ترانه‌ها به‌چشم می‌خورد.
داریوش شهبازی داریوش شهبازی، ناشر، تهران پژوه و تهران شناس، ایران شناس، مدرس و تاریخ‌پژوه برجسته ایرانی است. او بنیانگذار و مدیر عامل موسسه فرهنگی-هنری تهران­نامه و مدیر مسئول نشر شهباز(آسمان فرهنگ) است. شهبازی، زاده مهرماه ۱۳۳۲ در زرگنده تهران و پرورش‌یافته خانواده‌ای فرهنگ‌دوست و دانش‌پرور است. او دانش‌آموخته؛ فوق لیسانس مهندسی گرایش مدیریت ساخته هاست. شهبازی پژوهش و مطالعات خود را در حوزه تاریخ ایران و بویژه تهران‌پژوهی و عصر قاجاریان، از دهه ۱۳۶۰ آغاز کرده است. او با تألیف «زندگی‌نامه میرزا تقی‌خان امیر
است. او با تألیف «زندگی‌نامه میرزا تقی‌خان امیر کبیر» و «تاریخ سکه دوره قاجاریه» مطالعه و پژوهش در حوزه تاریخ را آغاز کرد و بیش از چهار دهه سخت کوشانه، به کار تحقیق علمی در حوزه مطالعاتی تاریخ تهران و ایران مشغول است. او معتقد است؛ تاریخ ایران در تمامی ابعاد و زوایا، با ابهام و ناشناختی ها رو به روست که نیازمند، مطالعه و پژوهش موشکافانه است. نقاط تاریک و ناگفته های فراوانی در آن است که هدفمندانه و سخت کوشانه باید بدانها پرداخته شود. او میگوید؛ هدف کلی تاریخ نگاری و پژوهش باید نتایجی کاربردی و عملیاتی در بر
نگاری و پژوهش باید نتایجی کاربردی و عملیاتی در بر داشته باشد و به حل مسئله ای در دنیای واقعی منتهی شود. فارغ از نحوه پژوهش و نگارش، باید دید از نتایج پژوهش، چه استفاده هایی، در چه زمینه هایی و برای چه قشری از جامعه مفید است و چه مشکل یا مشکلاتی را میتواند حل کند. تهران، پایتخت دوازده سیزده میلیونی امروز کشور با آسیبها و مشکلات فراوانی رو به روست که قطعا حل آن مشکلات و یافتن راه حل ها، نیازمند مطالعات جامع الاطراف و فراگیر است که افزون بر دولت، دانشگاه ها و مراکز پژوهشی و مطالعاتی باید به مطالعه و بررسی علل
پژوهشی و مطالعاتی باید به مطالعه و بررسی علل آن آسیبها بپردازند و توامان با ریشه یابی، راه حل های راهبردی ارائه نمایند. داریوش شهبازی با گردآوری بیش از دو میلیون فیش تا کنون در پی تألیف و تدوین مجموعه‌ای (دانشنامه) چند ده جلدی «تهران نامه» است. او با بیش از چهاردهه پژوهش در حوزه تاریخ تهران و استمرار مطالعات در این حوزه علاقه خود را به عنوان یکی از پرکارترین پژوهشگران این حوزه نشان داده است. او افزون بر تالیفات نشر یافته اش، کتابهای ارزشمندی را در دست چاپ دارد و تا کنون چند صد مقاله در نشریات مختلف کشور از
و تا کنون چند صد مقاله در نشریات مختلف کشور از او به چاپ رسیده است. در پی دعوت اداره فرهنگ و ارشاد شهرستان تهران، از ایشان، طی حکمی، واحد «تهران شناسی» به او سپرده شده است. او روزهای دوشنبه و چهارشنبه در این واحد حضور دارد و ضمن انجام پژوهشهایی تازه با همکاری تهران پژوهان، نشست های هفتگی در حوزه تاریخ تهران و ایران برگزار می کند. فعالیت فرهنگی-ادبی شهبازی به موازات مطالعه، پژوهش و تولید محتوای پژوهشی، همواره خود را معلمی میداند که وظیفه اش تعلیم و انتقال آموخته ها به دیگران است. او بنیانگذار موسسه
آموخته ها به دیگران است. او بنیانگذار موسسه فرهنگی-هنری تهران نامه است که تا کنون صدونود نشست تخصصی آموزشی-پژوهشی به تنهایی و یا با همکاری استادان برجسته دانشگاههای سراسر کشور در رشته های مرتبط با محوریت حوزه تاریخ تهران برگزار کرده و پیوسته در حال برگزاری این سلسله نشستهاست. در کارنامه فعالیت های فرهنگی ایشان همکاری با دانشگاه ها، مراکز آموزشی- پژوهشی و مجامع مختلف علمی مشاهده میشود. مجلات و نشریات داریوش شهبازی در طول عمر فرهنگی خود با مجلات و نشریات معتبری نظیر بنیاد موقوفات دکتر محمود افشار یزدی،