payamvha/North_RAG huggingface dataset:
یک گروه بزرگ به سوالاتی که شامل برآورد کمیت، دانش عمومی جهان و استدلال فضایی است، معمولاً به خوبی و اغلب بهتر از پاسخ هر یک از افراد گروه بوده است. قضیه هیئت منصفه از نظریه انتخاب اجتماعی دلایل رسمی برای خرد جمعی با فرضیات مختلف، بیشتر یا کمتر قابل قبول، ارائه می‌دهد. هرچند خود قضایا بحث‌برانگیز نیستند، فرضیات و نتایج آن‌ها همچنان مورد بحث هستند. قدیمی‌ترین و ساده‌ترین آن‌ها قضیه هیئت منصفه کندورسه (1785) است. نمونه‌ها. ارسطو به عنوان نخستین فردی شناخته می‌شود که درباره «خرد جمعی» در اثر خود "سیاست" نوشت.
که درباره «خرد جمعی» در اثر خود "سیاست" نوشت. ارسطو می‌گوید: «ممکن است بسیاری افراد، هرچند به تنهایی افراد خوبی نباشند، وقتی کنار هم بیایند، نه به صورت فردی بلکه جمعاً بهتر از کسانی باشند که به تنهایی خوب‌اند، همان‌گونه که ضیافت‌های عمومی که بسیاری در آن مشارکت دارند بهتر از آن‌هایی است که فقط یک نفر هزینه‌اش را می‌پردازد». نتیجه کلاسیک خرد جمعی مربوط به برآورد نقطه‌ای یک کمیت پیوسته است. در سال ۱۹۰۶ در نمایشگاه کشاورزی در پلیموث، ۸۰۰ نفر در مسابقه‌ای برای تخمین وزن یک گاو ذبح شده شرکت کردند. آماردان
برای تخمین وزن یک گاو ذبح شده شرکت کردند. آماردان فرانسیس گالتون مشاهده کرد که حدس میانه ۱۲۰۷ پوند، با وزن واقعی ۱۱۹۸ پوند فقط ۱٪ اختلاف داشت. این یافته باعث شد در علوم شناختی بینش این‌گونه شکل بگیرد که قضاوت‌های فردی جمعیت را می‌توان به عنوان توزیع احتمال پاسخ‌ها مدل‌سازی کرد که میانه آن نزدیک به مقدار واقعی کمیت است. در سال‌های اخیر، پدیده «خرد جمعی» در استراتژی‌های کسب‌وکار، فضای تبلیغات و تحقیقات سیاسی به کار گرفته شده است. شرکت‌های بازاریابی بازخورد مصرف‌کنندگان و برداشت‌های برند را برای مشتریان
مصرف‌کنندگان و برداشت‌های برند را برای مشتریان جمع‌آوری می‌کنند. همچنین شرکت‌هایی مانند Trada از عموم برای طراحی تبلیغات بر اساس نیازهای مشتریان بهره می‌برند. در نهایت، ترجیحات سیاسی جمع‌آوری شده برای پیش‌بینی یا اکنون‌بینی انتخابات سیاسی استفاده می‌شوند. محبوبیت غیرمنتظره. در تلاش‌های بیشتر برای بهبود نتایج، تکنیکی جدید به نام «محبوبیت غیرمنتظره» توسط دانشمندان آزمایشگاه نورواقتصاد اسلون MIT با همکاری دانشگاه پرینستون توسعه یافت. در این روش برای هر سؤال، از افراد خواسته می‌شود دو پاسخ بدهند: اینکه فکر
از افراد خواسته می‌شود دو پاسخ بدهند: اینکه فکر می‌کنند پاسخ درست چیست و اینکه فکر می‌کنند نظر عمومی (رای اکثریت) چه خواهد بود. تفاوت میانگین بین این دو پاسخ، پاسخ درست را نشان می‌دهد. مشخص شد الگوریتم «شگفت‌آورانه محبوب» خطاها را به میزان ۲۱.۳ درصد نسبت به رای ساده اکثریت کاهش می‌دهد، و به ترتیب ۲۴.۲ درصد نسبت به رای‌های وزن‌دهی شده بر اساس اعتماد و ۲۲.۲ درصد نسبت به رای‌های وزن‌دهی شده پیشرفته، که تنها از پاسخ‌هایی با بالاترین میانگین استفاده می‌کنند، خطاها را کاهش می‌دهد. تعریف جمع. در زمینه خرد جمعی،
را کاهش می‌دهد. تعریف جمع. در زمینه خرد جمعی، واژه «جمع» معنای گسترده‌ای دارد. یکی از تعاریف، جمع را گروهی از افراد می‌داند که از طریق فراخوان عمومی برای مشارکت گرد آمده‌اند. در عصر دیجیتال، پتانسیل هوش جمعی با ظهور فناوری‌های اطلاعاتی و رسانه‌های اجتماعی مانند گوگل، فیسبوک، توییتر و غیره گسترش یافته است. این پلتفرم‌ها امکان گردآوری نظرات و دانش در مقیاس وسیع را فراهم می‌کنند و چیزی را به وجود می‌آورند که برخی آن را «جوامع هوشمند» نامیده‌اند. با این حال، اثربخشی این جمع‌های دیجیتال می‌تواند تحت تأثیر
اثربخشی این جمع‌های دیجیتال می‌تواند تحت تأثیر مسائلی مانند سوگیری‌های جمعیتی، تأثیر کاربران بسیار فعال، و حضور ربات‌ها قرار گیرد که می‌تواند تنوع و استقلال لازم برای خردمند بودن جمع را مختل کند. برای کاهش این مشکلات، پژوهشگران پیشنهاد کرده‌اند از رویکرد چندرسانه‌ای برای تجمیع هوش از پلتفرم‌های مختلف یا استفاده از تحلیل عاملی برای فیلتر کردن سوگیری‌ها و نویز بهره بگیرند. اگرچه معمولاً جمع‌ها در کاربردهای آنلاین استفاده می‌شوند، اما در موارد آفلاین نیز قابل بهره‌برداری هستند. در برخی موارد به اعضای جمع
بهره‌برداری هستند. در برخی موارد به اعضای جمع انگیزه مالی برای مشارکت داده می‌شود. برخی کاربردهای خرد جمعی، مانند خدمت به عنوان هیئت منصفه در ایالات متحده، مشارکت جمعی را الزامی می‌کنند. شباهت‌ها با شناخت فردی: پدیدهٔ «جمع درون فرد». بینش این است که پاسخ‌های جمع به یک وظیفه برآورد می‌تواند به عنوان نمونه‌ای از توزیع احتمالی مدل شود که مقایسه‌ای با شناخت فردی ایجاد می‌کند. به‌ویژه ممکن است شناخت فردی احتمالاتی باشد، به این معنا که برآوردهای فردی از «توزیع احتمالی داخلی» گرفته می‌شوند. اگر اینطور باشد، دو یا
داخلی» گرفته می‌شوند. اگر اینطور باشد، دو یا چند برآورد از یک کمیت توسط یک فرد باید میانگینی نزدیک‌تر به حقیقت داشته باشند تا هر یک از برآوردهای منفرد، چرا که اثر نویز آماری در هر برآورد کاهش می‌یابد. این البته بر فرض استقلال آماری (حداقل تا حدی) نویز مرتبط با هر قضاوت استوار است. بنابراین، جمع باید مستقل و همچنین متنوع باشد تا انواع پاسخ‌ها وجود داشته باشد. پاسخ‌های دو سر طیف همدیگر را خنثی می‌کنند و اجازه می‌دهند پدیده خرد جمعی رخ دهد. نکته دیگری که باید مدنظر داشت این است که قضاوت‌های احتمالی فردی اغلب
مدنظر داشت این است که قضاوت‌های احتمالی فردی اغلب به سمت مقادیر انتهایی (مثلاً ۰ یا ۱) تمایل دارند. بنابراین، هر اثر مفیدی از چند قضاوت توسط یک فرد احتمالاً محدود به نمونه‌هایی از توزیع بدون سوگیری است. وال و پاشلر (۲۰۰۸) از شرکت‌کنندگان خواستند برآورد نقطه‌ای از کمیت‌های پیوسته مرتبط با دانش عمومی جهان ارائه دهند، مانند «چه درصدی از فرودگاه‌های جهان در ایالات متحده‌اند؟» بدون اطلاع قبلی، نیمی از شرکت‌کنندگان بلافاصله خواسته شدند حدس دوم متفاوتی به همان سؤال بدهند و نیم دیگر این کار را سه هفته بعد انجام
بدهند و نیم دیگر این کار را سه هفته بعد انجام دادند. میانگین دو حدس هر شرکت‌کننده دقیق‌تر از هر یک از حدس‌های فردی بود. علاوه بر این، میانگین حدس‌های در حالت تأخیر سه هفته‌ای دقیق‌تر از حدس‌های پشت سر هم بود. یکی از توضیحات این است که حدس‌های پشت سر هم کمتر مستقل از هم بودند (اثر لنگر انداختن) و در نتیجه نویز مشابهی داشتند. به طور کلی، این نتایج نشان می‌دهد شناخت فردی ممکن است واقعاً تابع توزیع احتمالی داخلی باشد که با نویز تصادفی مشخص می‌شود، نه اینکه همیشه بهترین پاسخ ممکن را بر اساس همه دانش فرد تولید
بهترین پاسخ ممکن را بر اساس همه دانش فرد تولید کند. این نتایج در بازتولید قوی و پیش‌ثبت‌شده تا حد زیادی تأیید شدند. تنها نتیجه‌ای که به‌طور کامل بازتولید نشد این بود که تأخیر در حدس دوم، برآورد بهتری تولید می‌کند. هوریهان و بنجامین (۲۰۱۰) فرضیه بهبود حدس‌ها در شرایط پاسخ تأخیری را که توسط وال و پاشلر مشاهده شده بود، با استفاده از تفاوت در ظرفیت حافظه شرکت‌کنندگان آزمایش کردند. آنها دریافتند که میانگین‌گیری حدس‌های تکراری افرادی که حافظه کوتاه‌تری دارند، بهبود بیشتری در دقت برآورد نسبت به افرادی که حافظه
بیشتری در دقت برآورد نسبت به افرادی که حافظه بلندتری دارند ایجاد می‌کند. راوهوت و لورنز (۲۰۱۱) این پژوهش را گسترش دادند و از شرکت‌کنندگان خواستند پنج برآورد متوالی از کمیت‌های پیوسته مرتبط با دانش واقعی جهان ارائه دهند. این روش به پژوهشگران اجازه داد تا ابتدا تعداد دفعات لازم برای برآورد از خود را مشخص کنند تا دقتی مشابه پرسیدن از دیگران بدست آورند، و سپس نرخ بهبود دقت برآورد از خود را در مقایسه با پرسیدن از دیگران بسنجند. نویسندگان نتیجه گرفتند که پرسیدن بی‌نهایت بار از خود، دقت بیشتری نسبت به پرسیدن تنها
بار از خود، دقت بیشتری نسبت به پرسیدن تنها از یک فرد دیگر ندارد. آنها به طور کلی شواهد کمی برای وجود «توزیع ذهنی» که افراد برآوردهایشان را از آن می‌گیرند یافتند؛ و در واقع، در برخی موارد، پرسیدن مکرر از خود دقت را کاهش می‌دهد. در نهایت، آنها استدلال کردند که نتایج وال و پاشلر (۲۰۰۸) خرد «جمع درون» را بیش از حد برآورد کرده‌اند — چرا که نتایج آنها نشان می‌دهد پرسیدن بیش از سه بار از خود دقت را به زیر سطح گزارش شده توسط وال و پاشلر (که فقط دو برآورد از شرکت‌کنندگان خواسته بود) می‌آورد. مولر-ترِده (۲۰۱۱) تلاش
خواسته بود) می‌آورد. مولر-ترِده (۲۰۱۱) تلاش کرد نوع سوالاتی که استفاده از «جمع درون» در آنها مؤثرتر است را بررسی کند. او دریافت که گرچه افزایش دقت کمتر از حد انتظار در میانگین‌گیری برآوردهای خود با برآوردهای فرد دیگر است، اما قضاوت‌های تکراری در سوالات مربوط به تخمین سال (مثلاً «دماسنج کی اختراع شد؟») و درصدها (مثلاً «چه درصدی از کاربران اینترنت از چین متصل می‌شوند؟») دقت را افزایش می‌دهد. سوالات عددی کلی (مانند «سرعت صوت چقدر است؟») با قضاوت‌های تکراری بهبود نیافتند، اما میانگین‌گیری قضاوت‌های فردی با
بهبود نیافتند، اما میانگین‌گیری قضاوت‌های فردی با قضاوت‌های یک فرد تصادفی دقت را افزایش داد. مولر-ترِده این را به دلیل محدوده‌های مشخص شده توسط سوالات سال و درصد می‌داند. وان دولدر و وان دن آسِم (۲۰۱۸) «جمع درون» را با استفاده از داده‌های سه رقابت تخمینی بزرگ سازمان یافته توسط Holland Casino بررسی کردند. در هر سه مسابقه، آن‌ها دریافتند تجمیع برآوردهای درون‌فردی دقت برآوردها را بهبود می‌بخشد. همچنین تایید کردند که این روش بهتر کار می‌کند اگر بین قضاوت‌ها تأخیر زمانی وجود داشته باشد. حتی با تأخیر قابل توجه،
زمانی وجود داشته باشد. حتی با تأخیر قابل توجه، تجمیع بین فردی مؤثرتر است. میانگین تعداد زیادی قضاوت از یک فرد تنها کمی بهتر از میانگین دو قضاوت از افراد مختلف است. بوت‌استرپ دیالکتیکی: بهبود برآوردهای «جمع درون فرد». هرزوگ و هرتویگ (۲۰۰۹) تلاش کردند تا بر پایهٔ مفهوم «خِرَد بسیاری در یک ذهن» (یا همان «جمع درون») بهبودی ایجاد کنند. آن‌ها از شرکت‌کنندگان خواستند که از روش بوت‌استرپ دیالکتیکی استفاده کنند. بوت‌استرپ دیالکتیکی شامل استفاده از دیالکتیک (بحث عقلانی میان دیدگاه‌های متقابل برای یافتن پاسخ بهتر) و
میان دیدگاه‌های متقابل برای یافتن پاسخ بهتر) و بوت‌استرپ (پیشرفت بدون کمک از منابع خارجی) است. فرض آن‌ها این بود که شرکت‌کنندگان می‌توانند با استفاده از اطلاعات متضاد نسبت به تخمین اولیه، در مرحلهٔ دوم تخمینی دقیق‌تر ارائه دهند. در این مطالعه، ابتدا از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا تاریخ رویدادهای تاریخی را تخمین بزنند (مانند: کشف برق)، بدون اینکه بدانند قرار است تخمین دومی هم بدهند. نیمی از شرکت‌کنندگان، صرفاً یک تخمین دوم ارائه دادند. نیم دیگر، با استفاده از استراتژی «در نظر گرفتن دیدگاه متضاد»، تخمینی
از استراتژی «در نظر گرفتن دیدگاه متضاد»، تخمینی دیالکتیکی ارائه دادند. نتایج نشان داد که بوت‌استرپ دیالکتیکی عملکردی بهتر از دادن دو تخمین ساده توسط یک فرد داشت، اما هنوز هم نسبت به میانگین گرفتن تخمین اول هر فرد با تخمین یک فرد تصادفی دیگر، عملکرد پایین‌تری داشت. چالش‌ها و راهکارها. پژوهش‌های مربوط به خِرَد جمعی معمولاً برتری میانگین‌گیری از نظرات را به کاهش نویز فردی نسبت می‌دهند، مشروط بر آن‌که نظرات افراد مستقل از یکدیگر باشند. بنابراین، جمع در صورتی بهترین تصمیم را می‌گیرد که نظرات متنوعی در آن حضور
تصمیم را می‌گیرد که نظرات متنوعی در آن حضور داشته باشد. میانگین‌گیری می‌تواند خطاهای تصادفی را حذف کند، اما خطاهای سیستماتیک که بر کل جمع تأثیر می‌گذارند را حذف نمی‌کند. به‌عنوان نمونه، سوگیری‌های شناختی می‌توانند باعث شوند جمع به پاسخ نادرستی گرایش پیدا کند. اسکات پیج قضیه‌ای به نام «قضیهٔ پیش‌بینی مبتنی بر تنوع» ارائه داده است: «مقدار خطای مربع جمع برابر است با میانگین خطای مربع افراد، منهای میزان تنوع پیش‌بینی». بنابراین، هرچه تنوع در گروه بیشتر باشد، خطای جمع کمتر است. تحقیقات همچنین نشان داده‌اند که
جمع کمتر است. تحقیقات همچنین نشان داده‌اند که مشارکت‌کنندگان ممکن است نظر صادقانهٔ خود را بیان نکنند و رأی‌گیری‌های استراتژیک داشته باشند. این امر می‌تواند دقت خِرَد جمعی را کاهش دهد. در برخی آزمایش‌ها، کاهش استقلال میان پاسخ‌ها (مثلاً با امکان مشاهدهٔ پاسخ دیگران) باعث افزایش دقت شد، زیرا افراد دانش خود را با پاسخ‌های دیگران ترکیب کردند. الگوریتم‌های خِرَد جمعی در شرایطی بهتر کار می‌کنند که پاسخ درست مشخص باشد، مثلاً در مسائل جغرافیایی یا ریاضی. در مسائل مبهم، جمع ممکن است به پاسخ دل‌خواه یا
در مسائل مبهم، جمع ممکن است به پاسخ دل‌خواه یا گمراه‌کننده‌ای برسد. الگوریتم WICRO با استفاده از تکنیک طبقه‌بندی و فاصلهٔ پاسخ‌دهندگان، سعی دارد پاسخ‌های متخصصان را شناسایی و وزن‌دهی کند. در پایان، تحقیقاتی نیز نشان داده‌اند که استفادهٔ سازمان‌ها از خِرَد جمعی ممکن است به تضعیف یادگیری فردی بینجامد، زیرا نظرات مخالف معمولاً نادیده گرفته می‌شوند و بازخوردی دریافت نمی‌کنند. در آزمایش‌هایی در مؤسسه فناوری فدرال سوئیس، مشخص شد که هنگام تلاش جمع برای رسیدن به اجماع، دقت پاسخ‌ها کاهش می‌یابد. راهکار پیشنهادی
اجماع، دقت پاسخ‌ها کاهش می‌یابد. راهکار پیشنهادی برای مقابله با این مشکل، افزایش تنوع پس‌زمینه‌های شرکت‌کنندگان است. تحقیقات «پروژهٔ قضاوت خوب» نشان داد که تیم‌هایی که در نظرسنجی‌های پیش‌بینی شرکت می‌کنند، می‌توانند با جلوگیری از اجماع زودهنگام، پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تر از بازارهای پیش‌بینی ارائه دهند.
نانگا پاربات به معنی "کوهستان برهنه" کوهی در رشته کوه هیمالیا است که در پاکستان قرار دارد. ارتفاع آن ۸۱۲۶ متر از سطح دریا و نهمین قله بلند روی زمین است. صعود به آن از مشکل‌ترین صعودهای کوهستانی است و به خاطر کوهنوردهای زیادی که در جریان صعودهای آن کشته شده‌اند به کوهستان قاتل معروف است. هم‌اکنون «نانگاپاربات» با بیش از ۶۰ کشته پس از آناپورنا دارای بیشترین کشته‌ها (به نسبت صعودها) در میان کوه‌های ۸۰۰۰ متر است. دشواری صعود. نانگا پاربات دارای سه رخ پهناور است. جبهه «راکیوت» که بر بخش شمالی کوه مسلط گشته، جبهه
جبهه «راکیوت» که بر بخش شمالی کوه مسلط گشته، جبهه نقره فام جنوبی و فلات گسترده آن و رخ پرعظمت دیامیر که با بخشی صخره‌ای آغاز و بعد به شکل یخشار (آبشار یخی) کوه را دربر گرفته. جبهه «روپال» نیز که در بخش جنوبی قرار گرفته را می‌توان بزرگترین جبهه صخره‌ای کوه‌های جهان نامید، که با حدود ۴۵۰۰ متر ارتفاع از سطح دره‌ها قد برافراشته. رینولد مسنر اولین فاتح این جبهه روپال را کاری فراتر از دشوارترین صعودهای آلپ می‌داند. رخ پهناور کوه از دره‌های لم یزرع ایندوس بسیار تماشایی است. در مطالعات صورت گرفته از سوی اداره
تماشایی است. در مطالعات صورت گرفته از سوی اداره جغرافیای پیشاور به همراه گروهی از زمین شناسان آمریکایی پیدایش نانگاپاربات را مربوط به ۴۰۰۰۰۰ سال قبل و درست زمانی که شبه قاره هند به قاره اوراسیا برخورد کرد می‌دانند. آن‌ها معتقدند در میان کوه‌های جهان نانگاپاربات سریعترین رشد را داشته و این کوه همچنان در حال بالا رفتن است. دسترسی به کوه از طریق بزرگراه قراقروم بسیار راحت است. گرچه صعود آن آنچنان راحت به نظر نمی‌رسد. سالها پیش از اولین صعودها، نانگاپاربات را راحتترین کوه ۸۰۰۰ متری دنیا می‌دانستند. اما نخستین
کوه ۸۰۰۰ متری دنیا می‌دانستند. اما نخستین تلاش‌ها خلاف این را ثابت کرد. یخچال‌های ناپایدار و طوفان‌های یکنواخت و دائمی در کنار بهمن‌های هولناک جشن کوچک نخستین فاتح کوه بودند.هرمان بول با موفقیت کوه را فتح نمود اما این صعود به بهای از دست رفتن ۳۱ کوهنورد و باربر در تلاش‌های قبلی امکان‌پذیر شد. کشتار ۲۰۱۳. در ژوئن ۲۰۱۳ مردانی که لباس شبه‌نظامیان پاکستانی را به تن داشته با آتش گشودن به روی گردشگران خارجی در کوه‌پایه «نانگا پاربات» دست کم ۹ نفر از آن‌ها و یک پاکستانی دیگر را کشتند. روزنامه نیویورک تایمز و برخی
دیگر را کشتند. روزنامه نیویورک تایمز و برخی دیگر رسانه‌های آمریکایی با اعلام ۱۰ کشته می‌گویند در میان کشته‌شدگان پنج شهروند اوکراینی، دو شهروند چینی، یک شهروند نپالی، یک شهروند با گذرنامه آمریکایی و راهنمای پاکستانی آن‌ها قرار دارند؛ طالبان پاکستان که یکی از اعضایش مسئولیت این حمله را برعهده گرفته‌است می‌گوید آن را برای گرفتن انتقام از حملات هواپیماهای بدون سرنشین آمریکایی به این گروه و کشتن ولی‌الرحمان، از مقام‌های بلندپایه آنها، انجام داده‌است.
حملات ۲۰۱۱ در نروژ شامل مجموعه حملات تروریستی از جمله انفجار یک بمب در نزدیکی ساختمانی دولتی در اسلو نروژ در تاریخ ۲۲ ژوئیه ۲۰۱۱ می‌باشد. این بمب در خارج دفتر نخست‌وزیر نروژ و ساختمان‌های دولتی نزدیک به آن منفجر شد که بر اثر آن ۸ تن کشته شدند. پس از آن نیز در جزیره‌ای در شمال غرب اسلو با نام اوتوئیا تیراندازی شکل گرفت که در این حادثه نیز ۶۹ تن کشته شدند؛ که در مجموع این دو عملیات ۷۷ نفر جان خود را از دست دادند. اندرس برینگ برویک متهم اصلی این حملات است.
سپیده‌دم چهارمین رمان از سری گرگ و میش است که توسط نویسنده آمریکایی استفانی میر نگاشته شده‌است. این کتاب سه بخش دارد که راوی بخش اول و سوم آن بلا اسوان است و بخش دوم آن توسط جیکوب بلک روایت می‌شود. اتفاقات هر بخش در ادامه بخش قبلی رخ می‌دهند و داستان آن ادامه داستان کتاب قبلی به نام کسوف است. این کتاب در ۲ اوت ۲۰۰۸ در آمریکا توزیع شد و در شب اول ۴٬۰۰۰ نسخه فروش رفت. در روز اول فروش آن در سراسر جهان ۳٫۷ میلیون نسخه فروش رفت که ۱٫۳ میلیون نسخه متعلق به خود آمریکا بود. ۲۰٬۰۰۰ نسخه در بریتانیا در روز اول فروش
بود. ۲۰٬۰۰۰ نسخه در بریتانیا در روز اول فروش رفت. و در کل سال ۲۰۰۸ بیش از شش میلیون نسخه فروش رفت که در میان بهترین کتاب‌های سال ۲۰۰۸ بعد از گرگ و میش و ماه نو سوم شد. خلاصه داستان. این کتاب سه بخش دارد بخش اول آن با ازدواج بلا اسوان و ادوارد کالن آغاز می‌شود و آنها به ماه عسل در یکی از جزایر برزیل می‌روند و بلا در آنجا باردار می‌شود در صورتی که خودش هنوز انسان و ادوارد خون‌آشام است. فرزند آنها بلا را به شدت ضعیف می‌کند و به سرعت رشد می‌کند آنها نیز به خانه‌شان در لاپوش، واشینگتن بازمی‌گردند بعد از آن بخش
در لاپوش، واشینگتن بازمی‌گردند بعد از آن بخش دوم کتاب با روایت جیکوب بلک آغاز می‌شود و در آنجا جیکوب می‌رود تا از خاندان کالن‌ها به خاطر دزدین عشقش انتقام می‌گیرد اما متوجه می‌شود بلا باردار است. ادوارد از او می‌خواهد تا بلا را راضی کند تا بچه سقط کند و اگر این کار را نکند می‌میرد اما بلا قبول نمی‌کند و بعد از زایمان در شُرُف مرگ قرار می‌گیرد و ادوارد با تزریق سمش سعی می‌کند بلا را به شکل یک خون‌آشام به زندگی بازگرداند. کتاب سوم هم با روایت بلا که اکنون خون‌آشام شده آغاز می‌گردد. نام فرزند آن‌ها رنسمی کالن
شده آغاز می‌گردد. نام فرزند آن‌ها رنسمی کالن می‌شود و موجودی دورگه است (مشابهت‌هایی با دمفیر افسانه‌ای دارد) به‌طوری که نفس می‌کشد ولی به خون علاقه دارد و قادر است تفکرات خودش را با لمس کردن به دیگران انتقال دهد بلا هم بعد از خون‌آشام شدن توانایی آن را می‌یابد که از نیروی ذهنش به عنوان سپر دفاعی در مقابل دیگر نیروهای خون‌آشام‌ها استفاده کند. اما آلیس کالن خواهر ادوارد نمایی از آینده می‌بیند که خانواده ولتری‌ها برای کشتن بچه و تمام کردن کار خانواده کالن‌ها قصد آمدن به شهر آنها را دارند زیرا خون‌آشام‌های
قصد آمدن به شهر آنها را دارند زیرا خون‌آشام‌های کوچک تهدید بزرگی برای قوانین خون‌آشام‌ها به شمار می‌رود. در عوض خانواده کالن‌ها تلاش می‌کنند تا دیگر خون‌آشام‌ها را راضی کنند تا به عنوان شاهد شهادت دهند که این فرزند یک نیمه-خون‌آشام و نه خون‌آشام کوچک است. در انتها ولتری‌ها می‌آیند اما بعد از بحث‌های مفصل راضی می‌شوند تا جنگ را شروع نکند. این کتاب در سال 1390 توسط شهناز کمیلی زاده ترجمه و در انتشارات در دانشبه چاپ رسید.
این یک فهرست از مکان‌های میراث جهانی یونسکو در آفریقا است. مکان‌ها بر پایه کشور. غنا. قلعه‌ها و استحکامات موجود در نواحی مرکزی و غربی آکرای بزرگ، (ف).
جکی ارل هیلی (زادهٔ ۱۴ ژوئیهٔ ۱۹۶۱) بازیگر آمریکایی است. زندگی هنری. فعالیت بازیگری وی در ۱۹۷۲ آغاز و تاکنون استمرار دارد.وی از کودکی خود این حرفه را آغاز کرده‌است؛بهترین نقشی که وی برایش به شهرت رسید نقش سائل در فیلم "جدایی" (۱۹۷۹) است.از دیگر نقش آفرینی های وی میتوان به رادریک اریس در فیلم "همه مردان پادشاه" کلی لیک در فیلم "خبر بد خرس‌ها" (۱۹۷۶)، رونی مک گاروی در فیلم "بچه‌های کوچک" (۲۰۰۶)، پارتیزان در نگهبانان، از دست دادن آن، نیمه حرفه‌ای و همچنین نقش گرورو در سریال هدف انسانی اشاره کرد. او همچنین در
گرورو در سریال هدف انسانی اشاره کرد. او همچنین در سریال تیک محصول آمازون پرایم نقش شخصیت ابر شرور ترور را بازی کرده است. وی برای بازی در فیلم "بچه‌های کوچک" سال ۲۰۰۶ نامزد اسکار بهترین بازیگر مرد شد. زندگی شخصی. هالی در ۱۹۶۱ در ایالت کالیفرنیای ایالات متحده آمریکا دیده به جهان گشود.جکی ارل هالی سه‌بار ازدواج کرده‌است، نخستین ازدواجش با شری واگن در ۱۹۷۹ بود، او دارای دو فرزند، یک پسر به‌نام کریستوفر و یک دختر است.
کتابخانه عمومی ممفیس تأسیس ۱۸۸۸ سامانه کتابخانه عمومی شهر ممفیس و شهرستان شلبی است. معمار بنای مرکزی این کتابخانه افراد زیر بودند: این کتابخانه یک ایستگاه رادیویی آموزشی بنام WYPL را اداره می‌کند.
جنبش همبستگی جهانی یک سازمان است که برای حل بهبود روابط غزه با اسرائیل و جلوگیری از روش‌های بدون خشونت تلاش می‌کند. تاریخچه. این سازمان در سال ۲۰۰۱ توسط چند فعال صلح‌طلب فلسطینی، آمریکایی و اسرائیلی شامل قسان آندونی، نتا گلان، هویدا عراف، جرج ریشماوی، آدام شاپیرو و با هدف پوشش گسترده حقانیت فلسطین در رسانه‌ها تأسیس گردید. این سازمان از شهروندان تمام جهان برای فعالیت غیر خشونت‌آمیز جهت دوستی مردم غزه و اسرائیل دعوت می‌کند.
داینو کرایسیس عنوان یک مجموعه بازی ویدئویی موفق و پرطرفدار در سبک ترس و بقا است که توسط شرکت کپ‌کام توسعه یافته و اولین نسخه آن با عنوان "داینو کرایسیس" در سال ۱۹۹۹ عرضه شد. کارگردان این بازی شینجی میکامی خالق سری محبوب رزیدنت ایول است. دو قسمت نخست داینو کرایسیس که برای کنسول پلی‌استیشن عرضه شدند، امتیازات بالایی از سایت‌های معتبر بازی کسب کردند و همچنین یک بازی انحصاری دیگر به نام داینو استالکر در سال ۲۰۰۲ برای کنسول پلی‌استیشن ۲ وارد بازار شد. سری داینو کرایسیس بر طبق آمار تا اواسط سال ۲۰۱۱، چهار میلیون
بر طبق آمار تا اواسط سال ۲۰۱۱، چهار میلیون و چهارصد هزار نسخه در جهان فروش رفته است. منابع. ویکی‌پدیای انگلیسی
خلیج بزرگ استرالیا یا خور بزرگ استرالیا خلیج پهناوری در اقیانوس هند است که در جنوب سواحل استرالیا قرار دارد. محدودهٔ این خلیج بنا بر تعریف سازمان بین‌المللی نقشه‌برداری از آب‌های زمین از دماغه هوی غربی در استرالیای غربی آغاز شده و تا دماغه جنوب شرقی در جزیره تاسمانی گسترش می‌یابد. بااین‌حال مرزهایی که معمولاً بیشتر مورد پذیرش قرار دارند گستره‌ای به فاصلهٔ ۱٬۱۶۰ کیلومتر را از دماغهٔ پاسلی در استرالیای غربی تا دماغهٔ کارنو در جنوب استرالیا را شامل می‌شود. خط ممتدی از صخره‌هایی به ارتفاع ۶۰ تا ۱۲۰ متر در
خط ممتدی از صخره‌هایی به ارتفاع ۶۰ تا ۱۲۰ متر در کرانه‌های خلیج بزرگ استرالیا کشیده شده‌است که با گسترش به درون استرالیا، دشت خشک و متروک نولاربور را تشکیل می‌دهند. این خلیج در طول ماه‌های زمستان به شدت طوفانی است. پیتر نویتز، دریانور هلندی نخستین کسی است که در ۱۶۲۷ به این خلیج رسید و متیو فلیندرز انگلیسی، در ۱۸۰۲ ساحل بی‌ثمر آن را مورد بررسی قرار داد.
کدهای استان مازندران ۶۲، ۷۲، ۸۲ و ۹۲ است. در خودروهای عمومی، تاکسی‌ها، خودروی معلولان، ادوات کشاورزی و خودروهای دولتی کد پلاک استانی است. اما در خودروهای شخصی، کد پلاک به تفکیک شهرستان است. کد ۷۲ - استان مازندران. نکته: پلاک (۷۲ی) کد مشترک جویبار و نور تا سرشماره ۵۹ اختصاصی جویبار و از سرشماره ۶۱ مشترک با نور می باشد. پلاک ۷۲ ع متعلق به وسایل عمومی مازندران است کد ۸۲ - استان مازندران. پلاک ایران ۸۲ (ع) پلاک عمومی استان مازندران است توجه:درحال حاضر ذخیره می‌باشد کد ۹۲ - استان مازندران. پلاک موتور: ۵۸۶، ۵۸۷،
کد ۹۲ - استان مازندران. پلاک موتور: ۵۸۶، ۵۸۷، ۵۸۸، ۵۸۹، ۵۹۱
کدهای استان سیستان و بلوچستان ۸۵ و ۹۵ می‌باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی‌ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت است. ۹۵ استان سیستان و بلوچستان. پلاک موتور: ۸۱۹، ۸۲۱، ۸۲۲، ۸۲۳، ۸۲۴
کدهای استان گلستان ۵۹ و ۶۹ می‌باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی‌ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده‌است. پلاک فکی ۶۹ س درحال واگذاری است کد ۶۹ - استان گلستان. پلاک موتورسیکلت: ۵۹۴، ۵۹۵، ۵۹۶، ۵۹۷
کدهای استان همدان ۱۸ و ۲۸ می‌باشد. در خودروهای دولتی ، کشاورزی و عمومی و تاکسی و معلولین کد پلاک استانی می باشد و در خودرو های شخصی، کد پلاک به تفکیک شهرستان متفاوت می‌باشد. به درخواست پلیس از دولت دوازدهم و موافقت با این درخواست پلاک‌های فک شده‌ کل کشور که بیش از یک سال در انبار پلاک پلیس موجود بوده ، از نام صاحب قبلی پلاک خارج و به مراجعه کننده جدید داده می‌شود.
کدهای استان زنجان ۸۷ و ۹۷ می‌باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی‌ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده‌است. ۹۷ استان زنجان. پلاک موتور: ۴۷۹، ۴۸۱، ۴۸۲، ۴۸۳
کد پلاک‌های مربوط به استان چهارمحال و بختیاری، ۷۱ و ۸۱ می‌باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی‌ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف، بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده‌است. ۸۱ استان چهارمحال و بختیاری ، استان. پلاک موتورسیکلت: ۵۵۵٬۵۵۶
کدهای استان بوشهر ۴۸ و ۵۸ می‌باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی‌ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف (ب) بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده‌است. پلاک فکی ۴۸ ج درحال واگذاری است پلاک فکی ۵۸ د درحال واگذاری است پلاک فکی ۵۸ ب درحال واگذاری است ۵۸-استان بوشهر. پلاک موتور:۸۲۷، ۸۲۸، ۸۲۹، ۸۳۱، ۸۳۲
گاشربروم ۲ که با نام کِی۴ نیز شناخته می‌شود، سیزدهمین کوه مرتفع در سطح خشکی‌های زمین است که در منطقهٔ سکردو از ایالت بلتستان کشور پاکستان واقع شده و در نزدیکی مرز چین قرار دارد. این کوه بر روی رشته کوه گاشربروم‌ و در کنار گاشربروم ۱ قرار گرفته است. کوهنوردی. مسیر رایج صعود به این قلّه، جبههٔ جنوب غربی آن است که نسبتاً کم خطرتر می‌باشد. برنامه‌ای برای صعود با مدت‌زمان ۷ تا ۸ هفته به‌همراه اخذ مجوزهای مورد نیاز، برای هر صعودکننده در حدود ۷۵۰۰ دلار هزینه دارد. گاشربروم ۲ را نخستین بار یک گروه اتریشی با همراهی
گاشربروم ۲ را نخستین بار یک گروه اتریشی با همراهی یوزف لارش، فیتز موراوج و هانس ویلنپارت در تاریخ ۷ ژوئیهٔ سال ۱۹۵۶ میلادی صعود کرد. امروزه گاشربروم ۲ به‌عنوان راحتترین ۸٬۰۰۰ متری قراقروم و یکی از پرطرفدارترین کوه‌های ۸٬۰۰۰ متری زمین می‌باشد و پس از اورست و چو ایو دارای بیشترین تعداد صعودهاست. در سال ۱۹۸۲ گاشربروم ۲ سه قربانی گرفت. یکی از این افراد کوهنورد اطریشی نوربرت ولف بود که جسد وی توسط رینولد مسنر و دو کوهنورد پاکستانی پیدا شد. اما آن‌ها بی‌تفاوت از کنار وی گذشتند. این کار مسنر موجب شد تا مقالات
از کنار وی گذشتند. این کار مسنر موجب شد تا مقالات زیادی علیه وی چاپ شوند و او را کوهنوردی بخوانند که با گذشتن از روی جسد دیگران، پا بر فراز قلل می‌نهد. دو سال بعد، زمانی که مسنر به‌همراه کمرلندر برای تراورس گاشربرومها به آنجا رسید، زمان زیادی را برای دفن نوربرت ولف صرف نمود. جالب آنکه تا آن روز کوهنوردان بسیاری نیز همانند مسنر و دو پاکستانی، از کنار جسد ولف بی‌تفاوت گذشته بودند. حادثه کوهنورد ایرانی در گاشربروم. لیلا اسفندیاری کوهنورد ایرانی در روز ۳۱ تیر سال ۱۳۹۰ پس از صعود به این قلّه به‌علت سقوط در
سال ۱۳۹۰ پس از صعود به این قلّه به‌علت سقوط در کوهستان جان خود را از دست داد.
کدهای استان یزد ۵۴ و ۶۴ می‌باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی‌ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده‌است. ۶۴ استان یزد. پلاک موتور: ۶۳۷، ۶۳۸، ۶۳۹، ۶۴۱، ۶۴۲ ،۶۴۳. ۶۴۴