payamvha/North_RAG huggingface dataset:
و مریم شیرزاد وارد حرفه دوبله فیلم شد. او ادعا می‌کند که پس از انقلاب، اولین مجری تلویزیون بوده که مقابل دوربین صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران قرار گرفته است. داوود نماینده به گویندگی مستندهای تلویزیونی دربارهٔ طبیعت و حیات وحش شناخته می‌شود. فصل اول سیاره زمین یکی از مجموعه‌هایی است که او در دوبله فارسی آن‌ها مشارکت داشته. نماینده سابقهٔ بازیگری در سینما را نیز دارد و در فیلم زیر پوست شهر ایفای نقش کرده است. اتهام همکاری با نهادهای امنیتی. پس از پخش ویدیویی تبلیغاتی با صدای او علیه الهه محمدی و نیلوفر
تبلیغاتی با صدای او علیه الهه محمدی و نیلوفر حامدی، دو خبرنگار ایرانی، کاربران در شبکه‌های اجتماعی او را متهم کردند که در جهت پرونده‌سازی برای متهمان با نهادهای امنیتی همکاری می‌کند. او پیش‌تر در ویدیویی تلویزیونی که روایت جان‌باختن مهسا امینی و خیزش ۱۴۰۱ ایران را از دیدگاه جمهوری اسلامی بیان می‌کند به عنوان گوینده حضور داشت. داوود نماینده همچنین سابقه همکاری با سازمان رسانه‌ای اوج، شبکه افق و دفتر حفظ و نشر آثار سید علی خامنه‌ای را دارد. اظهارات. نماینده پس از فوت ناصر طهماسب، در واکنش به کسانی که این
پس از فوت ناصر طهماسب، در واکنش به کسانی که این گوینده را به‌دلیل همکاری در تولید برخی مستندهای سیاسی مورد «حمله» قرار می‌دادند، آن‌ها را «ولگرد» و «جیره‌خوار» خطاب کرد. طهماسب در اواخر عمر خود بابت همکاری در آثار رسانه‌ای وابسته حکومت جمهوری اسلامی مورد انتقاد قرار می‌گرفت.
ماتریس‌های فاصله در تبارزایی طبق همان روش که فاصلهٔ ناپارامتری قبلاً در میان داده‌های phenetic و به شکل ماتریسی از فاصله‌های دوتایی استفاده شده‌است به کار می‌رود. این فاصله‌ها بعداً طوری تطبیق داده می‌شود که بتواند یک درخت (یک فیلوگرام با طول شاخه‌های اطلاعاتی) تولید کند. ماتریس فاصله را می‌توان از منابع مختلفی به دست آورد. به‌طور مثال: فاصلهٔ اندازه‌گیری شده (مثلاً از مطالعات ایمونولوژیکی)، تحلیل‌های مورفومتریک و فرمول‌های فاصله‌گذاری مختلف (مانند فاصلهٔ اقلیدسی) و پیاده کردن ان بر روی کاراکترهای
فاصلهٔ اقلیدسی) و پیاده کردن ان بر روی کاراکترهای مورفولوژیکی گسسته، یا فاصله‌های ژنتیکی برآمده از توالی قطعات محدود. در مورد داده‌های کاراکترهای فیلوژنتیکی فاصلهٔ خام را می‌توان به سادگی و با شمارش تعداد دوتایی‌های متمایز در نواحی کاراکتری محاسبه کرد (فاصلهٔ منهتن). روش‌های ایجاد ماتریس فاصله. روش‌های یافتن ماتریس فاصله در تحلیل‌های فیلوژنتیکی متّکی بر اندازه‌گیری فاصلهٔ ژنتیکی بین توالی‌های دسته‌بندی شده‌است بنابراین پیش نیاز این کار یک تطابق چندگانه توالی‌ها (multiple sequence alignment) است. فاصله
توالی‌ها (multiple sequence alignment) است. فاصله معمولی به عنوان تابعی از تمایزها (mismatch) تعریف می‌شود و شکاف‌ها (gap) نیز به‌طور دلخواه حذف یا به عنوان تمایز در نظر گرفته می‌شود. روش‌های فاصله‌گذاری سعی شان بر اینست که ماتریسی بسازند که فاصلهٔ هر جفت از توالی‌ها را مشخص کند. با استفاده از این اطلاعات درخت فیلوژنتیکی ساخته می‌شود که در ان توالی‌هایی که شباهت بسیار زیادی به هم دارند تحت ریشه‌های مشترک قرار می‌گیرند و طول شاخه‌ها نیز نمایانگر فاصلهٔ بین توالی هاست. ماتریس‌های فاصله بنابر الگوریتمی که
توالی هاست. ماتریس‌های فاصله بنابر الگوریتمی که برای ساختن شان به کار می‌رود می‌توانند هم درخت‌های ریشه دار بسازند و هم درخت‌های بدون ریشه. آن‌ها همچنین مکرراً به عنوان پایه‌ای برای انواع روش‌های پیش رونده (progressive) یا تکراری (iterative) تطابق چندگانه توالی‌ها (MSA) به کار می‌رود. ضعف اصلی روش‌های ماتریس فاصله عدم توانایی‌شان برای استفاده مناسب از اطلاعات مربوط به نواحی با تغییر بالای موضعی است که در میان زیر درخت‌های چندگانه مشاهده می‌شوند. اتصال مجاور. روش‌های اتصال مجاور (N-J) تکنیک‌های عمومی
مجاور. روش‌های اتصال مجاور (N-J) تکنیک‌های عمومی خوشه‌بندی داده‌ها را با استفاده از فاصلهٔ ژنتیکی به عنوان یک متریک خوشه بندی، در مورد آنالیز توالی‌ها استفاده می‌کند. روش سادهٔ اتصال مجاور یک درخت بدون ریشه تولید می‌کند اما در این روش یک نرخ تکامل ثابت (ساعت مولکولی) در طی نسل‌های مختلف در نظر گرفته نمی‌شود. اما در روش UPGMA (روش جفت گروه بدون وزن با میانگین حسابی) درخت‌های ریشه دار تولید می‌شود و فرض را بر ثابت بودن نرخ تکامل می‌گذارند؛ در واقع درختی فرامتریک تولید می‌شود که در ان فاصله از ریشه تا هر
تولید می‌شود که در ان فاصله از ریشه تا هر سرشاخه یکسان است. روش فیچ-مارگولیش. روش فیچ-مارگولیش یک متد کمترین مربعات وزندار را برای خوشه بندی بر مبنای فاصلهٔ ژنتیکی به کار می‌برد. توالی‌های بسیار نزدیک به هم در این روش وزن بیشتری می‌گیرند تا افزایش خطایی که در اندازه‌گیری فاصلهٔ بین توالی‌های دورتر رخ می‌دهد را جبران کند. داده‌هایی که به عنوان ورودی الگوریتم استفاده می‌شوند را باید پیش از استفاده نرمال کرد تا مانع بروز مشکلاتی شود که در محاسبه رابطه بین گروه‌های نزدیک و دور رخ می‌دهد. فاصله‌هایی که در این
نزدیک و دور رخ می‌دهد. فاصله‌هایی که در این روش محاسبه می‌شوند باید خطی باشند، خطی بودن در اینجا به این معنی است که مقدار مورد انتظار برای مجموع طول دو شاخه جدا باید برابر با مجموع مقدار مورد انتظار طول آن‌ها باشد، ویژگی ای که تنها زمانی در مورد توالی‌های زیستی اعمال می‌شود که آن‌ها برای امکان جهش بازگشتی تطبیق داده شده باشند. این تصحیح از طریق ماتریس‌های جانشانی مانند آنچه که از مدل تکاملی DNA، منسوب به junkes-cantor بدست می‌آید انجام می‌شود. تصحیح فاصله‌ها عملاً زمانی مورد نیاز است که نرخ تکامل در میان
عملاً زمانی مورد نیاز است که نرخ تکامل در میان شاخه‌های مختلف متفاوت باشد. معیار کمترین مربعات که در این روش استفاده می‌شود نسبت به روش اتصال مجاور از صحت بیشتر اما کارایی کمتری برخوردار است. در مواردی که هزینه‌های محاسباتی افزایش می‌یابد می‌توان از روش‌های اصلاحی دیگری نیز برای تصحیح همبستگی فاصله‌هایی که از توالی‌های بسیار نزدیک بدست می‌ایند استفاده کرد. یافتن درخت بهینهٔ کمترین مربعات در هر صورت یک مسئلهٔ NP-کامل است به همین دلیل روش‌های هیوریستیکی مشابه آنچه در تحلیل‌های ماکسیمم-پارسیمونی استفاده
مشابه آنچه در تحلیل‌های ماکسیمم-پارسیمونی استفاده می‌شود در اینجا نیز برای جستجو در فضای درخت‌ها بکار می‌روند. استفاده از اطلاعات تاریخ تکاملی. اطلاعات مستقل دربارهٔ روابط بین توالی‌ها یا گروه‌ها می‌تواند کمک کند تا حجم جستجو در فضای درخت‌ها کاهش یابد. کاربرد استاندارد روش ماتریس فاصله ما را با مسئله وجود حداقل یک توالی outgroup که فاصلهٔ دوری با توالی‌های فضای جستجو دارد روبرو می‌کند. این کاربرد می‌تواند به عنوان یک نوع کنترل تجربی محسوب شود. اگر outgroup به درستی انتخاب شده باشد آنگاه شامل یک فاصله
به درستی انتخاب شده باشد آنگاه شامل یک فاصله ژنتیکی بسیار بزرگ خواهد بود و بنابراین یک طول شاخهٔ بسیار بزرگتر نسبت به سایر توالی‌ها خواهد داشت و این مورد در همسایگی ریشهٔ یک درخت ریشه دار مشاهده خواهد شد. انتخاب یک outgroup مناسب مستلزم انتخاب یک توالی است که فاصلهٔ میانه‌ای را با توالی‌های مورد نظر داشته باشد داشتن رابطهٔ بیش از حد نزدیک غرض انتخاب outgroup را نقض می‌کند و همچنین فاصلهٔ بیش از حد دود باعث ورود خطا در تحلیل می‌شود باید احتیاط‌های لازم لحاظ شود تا موقعیت‌هایی پیش نیاید که در ان توالی‌ها از
شود تا موقعیت‌هایی پیش نیاید که در ان توالی‌ها از گونه‌هایی انتخاب شده‌اند که فاصلهٔ دوری از هم دارند اما ژنی که توسط توالی‌ها کد می‌شود در طی تغییرات نسل محفوظ مانده‌است. انتقال افقی ژن به ویژه بین انشعابات باکتریایی می‌تواند کاربرد outgroup را مختل کند. نقاط ضعف روش‌های گوناگون. در حالت کلّی فاصلهٔ دوتایی یک تخمین دست پایین از فاصله مسیری بین taxaهای روی یک فیلوگرام است. فاصلهٔ دوتایی در قیاس با فاصلهٔ جغرافیایی تقریب خامدستانه تری را ارائه می‌کند: فاصله بین دو شهر ممکن است روی خط مستقیم ۱۰۰ کیلومتر باشد
دو شهر ممکن است روی خط مستقیم ۱۰۰ کیلومتر باشد اما یک مسافر ممکن است مجبور باشد ۱۲۰ کیلومتر را بین دو شهر طی کند و ان هم به خاطر پیچ و خم‌های جاده و ایستکاه‌های متعدد قطار و… در بین جفت‌های یک taxa برخی تغییرات در بین نسل‌های گذشته ممکن است قابل ردگیری نباشد چون تغییرات بعدی شواهد موجود را از بین برده‌است. این مشکل در میان همهٔ تخمین‌های فیلوژنتیک مشترک است اما در مورد روش‌های فاصله‌ای بسیار حادتر است، به این خاطر که تنها دو نمونه برای محاسبه هر فاصله به کار می‌رود، بقیه روش‌ها از شواهد این تغییر پنهان که
می‌رود، بقیه روش‌ها از شواهد این تغییر پنهان که ممکن است در taxaهای دیگری که در مقایسهٔ دوتایی لحاظ نشده‌اند وجود داشته باشند سود می‌برند. در مورد داده‌های توالی امینو اسیدها و نوکلئوتید اسیدها مدل‌های اماری مشابه آنچه که در روش درست نمایی بیشینه برای مدل کردن تغییرات هسته‌ای بکار می‌روند قابل استفاده‌است تا فاصله‌ها تصحیح شوند و آنالیز داده‌ها به یک روش نیمه پارامتری تحویل شود. الگوریتم‌های سادهٔ بسیاری موجودند تا مستقیماً از روی فاصله‌های دوتایی بتوان یک درخت تولید کرد، روش‌هایی چون UPGMA و اتصال مجاور
درخت تولید کرد، روش‌هایی چون UPGMA و اتصال مجاور اما این روش‌ها لزوماً بهترین درخت را مطابق با داده‌های موجود ارائه نمی‌کنند. برای پیشگیری از پیچیدگی‌های ذکر شده و به منظور یافتن بهترین درخت برای داده‌ها تحلیل فاصله می‌تواند یک پروتکل جستجوی درخت را که مستلزم برآورده کردن معیار روشنی برای بهینه بودن است در بر بگیرد. ۲ معیار بهینگی معمولاً در این موارد بکار می‌روند: تکامل کمینه و استنباط کمترین مربعات. روش کمترین مربعات بخشی از یک کلاس گسترده‌تر از روش‌های رگرسیون پایه است که در اینجا به خاطر سادگی به‌طور
رگرسیون پایه است که در اینجا به خاطر سادگی به‌طور فشرده آورده شده‌است. این فرمول رگرسیون با برازش یک درخت به فاصله‌های تجربی تفاوت بین فاصله‌های مسیری در طول درخت و فاصله‌های جفتی در داده‌ها را مینیمم می‌کند. در مقابل تکامل کمینه درخت با کوتاهترین مجموع طول شاخه‌ها را می‌پذیرد و از اینروست که مقدار کل پذیرفته شده برای تکامل را مینیمم می‌کند. تکامل کمینه به شدت وابسته به پارسیمونی است و تحت شرایط مشخص تحلیل فاصلهٔ تکامل کمینه بر پایهٔ یک مجموعه داده از کاراکترهای گسسته همان درختی را پیشنهاد می‌کند که
کاراکترهای گسسته همان درختی را پیشنهاد می‌کند که تحلیل‌های پارسیمونی مناسب از داده‌های مشابه تولید می‌کنند. تخمین فیلوژنی با استفاده از روش‌های فاصله بحث‌های زیادی را برانگیخت. UPGMA یک درخت فرامتریک (درختی که طول تمام مسیرها از ریشه به سرشاخه‌ها یکسان باشد) را مد نظر می‌گیرد. اگر نرخ تکامل در تمام نسل‌های موجود در نمونه یکسان باشد (یک ساعت مولکولی) و اگر درخت به‌طور کامل متوازن باشد آنگاه UPGMA نباید یک نتیجهٔ پیشقدر دار را تولید کند. این انتظارات در اکثر مجموعه‌های داده دیده نمی‌شود و با وجود اینکه UPGMA
داده دیده نمی‌شود و با وجود اینکه UPGMA تا حدی برای برطرف کردن این نقایص توانایی دارد اما معمولاً ان را برای تخمین فیلوژنی بکار نمی‌برند. مزیت UPGMA اینست که سریعست و می‌تواند با بسیاری از توالی‌ها کار کند. اتصال مجاور یکی از انواع روش‌های تجزیهٔ ستاره‌ای است و همانند روش‌های هیوریستیکی معمولاً دارای کمترین محاسبات است. این روش در جای خود بسیار مورد استفاده‌است و در واقع به‌طور مکرر برای تولید دخت‌های قابل اتکا بکار می‌رود این روش فاقد هر گونه ترتیبی برای جستجوی درختان و هر گونه معیاری برای بهینگی است به
جستجوی درختان و هر گونه معیاری برای بهینگی است به همین دلیل هیچ تضمینی وجود ندارد که درختی که در این روش تولید می‌شود بهترین برازش را بر داده‌های موجود داشته باشد. در واقع باید از اتصال همسایه برای تولید یک درخت آغازی برای یک روش تحلیلی مناسبتر استفاده کرد، آنگاه یک روش جستجوی درخت با معیار بهینگی را بکار برد تا به‌طور قطعی جستجو به بازیابی بهترین درخت ختم شود. بسیاری از دانشمندان از روش‌های فاصله پرهیز می‌کنند در بسیاری از موارد این به خاطر دلایل مبهم فلسفی است یک دلیل اینست که فاصله‌ها ذاتاً phenetic
است یک دلیل اینست که فاصله‌ها ذاتاً phenetic هستند تا فیلوژنتیک، به این ترتیب که آن‌ها شباهت‌های ذاتی را از شباهتهای اکتسابی متمایز نمی‌کنند. این انتقاد کاملاً هم منصفانه نیست: بسیاری از عملیات‌های اخیر استنباط‌های فیلوژنتیک بیزی، درست نمایی بیشینه و پارسیمونی مدل‌های با زمان برگشت‌پذیر را به کار می‌برند و از اینرو هیچتطابقی را میان حالتهای اکسابی و اجدادی ایجاد نمی‌کنند. تحت این مل‌ها درخت به صورت بدون ریشه تخمین زده می‌شود و ریشه‌گذاری و تعریف قطب‌ها پس از تحلیل انجام می‌شود. تفاوت اولیهٔ این روش‌ها با
از تحلیل انجام می‌شود. تفاوت اولیهٔ این روش‌ها با روش فاصله در اینست که روش‌های بیزی، درست نمایی بیشینه و پارسیمونی کاراکترها را جداگانه بر درخت‌ها برازش می‌کنند در صورتی که روش فاصله همهٔ کاراکترها را یکجا بکار می‌برد و در واقع هیچ چیز ذاتاً کمتر فیلوژنتیک در این روش وجود ندارد. از نگاه عملی تر بیشتر به این خاطر از روش‌های فاصله پرهیز می‌شود که رابطهٔ بین کاراکترهای انفرادی و درخت در طی فرایند تقلیل کاراکترها به فاصله از بین می‌رود به این خاطر که این روش‌ها مستقیماً داده‌های کاراکتری را بکار نمی‌برند و از
مستقیماً داده‌های کاراکتری را بکار نمی‌برند و از اینرو اطلاعات موجد در کاراکترها تا حدر در طی فراین مقایسهٔ جفتی از بین می‌روند. همچنین برخی روابط مختلط فیلوژنتیکی می‌تواند فاصله‌های پیشقدر دار تولید کند. در هر فیلوگرامی طول شاخه‌ها را باید تخمین دست پایین گرفت زیرا برخی تغییرات به خاطر انقراض برخی گونه‌ها یا دلایل دیگر قابل شناسایی نیستند. در هر حال اگر داده‌های حاصل از فاصله‌های ژنتیکی توسط مدل‌های اماری مورد استفاده برای تکامل تصحیح شده باشند می‌توان به آسانی آن‌ها را به هر درخت دیگری که توسط تحلیل
به آسانی آن‌ها را به هر درخت دیگری که توسط تحلیل داده‌های مشابه با روش درست نمایی بیشینه تولید شده اضافه شوند. و این بدین خاطر است که فاصله‌های جفتی مستقل نیستند؛ هر شاخه روی درخت در اندازه‌گیری فاصله‌های تمام taxaهایی که جدایشان می‌کند نمایان می‌شود. هر خطای نتیجه‌گیری ناشی از کاراکترهای شاخه که ممکن است باعث اختلال در فیلوژنی شود (مانند تغییرات تصادفی، تغییر در پارامترهای تکاملی یک طول غیر نرمال در شاخه‌ها) از طریق تمام اندازه‌گیری‌های فاصله مرتبط تکثیر می‌شود. آنگاه ماتریس فاصله ممکن است یک درخت کمتر
می‌شود. آنگاه ماتریس فاصله ممکن است یک درخت کمتر بهینه را برازش کند. علی‌رغم همهٔ این مشکلات روش‌های فاصله بسیار سریع هستند و معمولاً تخمین‌های معقولی از فیلوژنی تولید می‌کنند، همچنین انه مزیت قطعی بر روش‌هایی دارند که داده‌های کاراکتری را مستیما استفتده می‌کنند. و قابل توجه است که روش‌های فاصله بکارگیری داده‌هایی که ممکن است به آسانی به داده‌های کاراکتری قابل تبدیل نباشند را ممکن می‌سازد نظیر ازمایش‌های پیوند DNA-DNA. برای برخی روش‌های تخمین شبکه‌ای (به‌طور ویژ neighbor net) مجردسازی اطلاعات مربوط به
ویژ neighbor net) مجردسازی اطلاعات مربوط به کاراکترهای انفرادی در داده‌های فاصله‌ای یک مزیت است. زمانی که کاراکتر به کاراکتر پیش می‌رویم تناقضات بین کاراکتر و درخت که ناشی از شبکه بندی است را نمی‌توان به‌طور قطع ناشی از تشابه ساختمانی دانست یا به بروز خطا اما معمولاً این تناقض‌ها پیش از آنکه داده‌ها پیشقدر دار شوند مربوط به خطا یا تشابه ساختمانی نیستند و معمولاً به شبکه بندی مربوط می‌شود. روش‌های فاصله‌گذاری به‌طور عمده در بین گروهی از متخصصان سیستم‌های مولکولی رایج است اما با رشد فزایندهٔ روش‌های کاراکتر
رایج است اما با رشد فزایندهٔ روش‌های کاراکتر پایه برخی مزایای روش فاصله‌گذاری رو به کمرنگ شدن دارند؛ با این وجود مزایای چون پیاده‌سازی تقریباً هم‌زمان NJ، توانایی همراه کردن یک مدل تکاملی با یک تحلیل نسبتاً سریع، روش‌های تخمین شبکه‌ای و مزایای دیگر تضمین می‌کند که همچنان برای مدتی طولانی روش‌های فاصله‌گذاری در کانون توجه باشند. جستارهای وابسته. List of phylogenetics software
نئومارکسیسم اصطلاحی غیر دقیق برای تمامی رهیافت‌هایی است که در سده بیستم کوشیده‌اند مارکسیسم را با افزودن عناصری از دیگر نظریات نظیر ایدئالیسم آلمانی (لوکاچ)، اگزیستانسیالیسم (سارتر)، ساختارگرایی (آلتوسر) و روان‌کاوی (ژیژک) اصلاح کنند یا گسترش دهند و از این طریق کاستی‌های مارکسیسم ارتدوکس و ماتریالیسم دیالکتیک را رفع کنند. بسیاری از نظریه پردازان نئومارکسیست جامعه‌شناس یا روان‌شناس هستند. از جمله مکاتب مطرح نئومارکسیسم می‌توان به مارکسیسم غربی و مکتب فرانکفورت اشاره کرد.
ماه نام یکی از ایزدان آئین مزدیسنا است. در اوستا این نام به صورت ماونگهه و در پهلوی و فارسی ماه گفته می‌شود. یشتی از کتاب یشت‌ها به نام ماه یشت است که در آن ماه مقدس، حامل نژاد ستوران و سرور راستی ستوده شده است. روز دوازدهم هر ماه شمسی ماه روز نامیده می‌شده که نگهبانی آن روز با ایزد ماه است. بنابر اعتقاد ایرانیان قدیم ماه مانند خورشید مراقبت از اختران را برعهده دارد. از یکم تا پانزدهم اندرماه از دهم تا پانزدهم پرماه و از بیستم تا بیست و پنجم ویس‌پتس یا ویس‌تپس خوانده‌ می‌شد. هر یک از این سه زمان را پنجهٔ
خوانده‌ می‌شد. هر یک از این سه زمان را پنجهٔ ویه می‌خواندند. (خرده اوستا) در بندهش آمده است که در آن مدت با چشم می‌توان دید که آب افزونتر می‌شود و بالش درختان بیشتر و رسیدن محصولات چشم گیرتر است. از همین رو است که ماه را وخش بختار یعنی جان بخش و ابرمند می‌خواندند و افزایش رمهٔ گوسفندان و سرسبزی روییدنی‌ها و آبادانی را از ماه می‌دانستند. اوستا. اگرچه دو سرود اوستا به ماه اختصاص دارد، ولی او یک ایزد برجسته نیست. در هر دو «نیایش» سوم و «یَشت» هفتم، ماه بیشتر به عنوان ماه فیزیکی ذکر شده است. در این سرودها،
به عنوان ماه فیزیکی ذکر شده است. در این سرودها، مراحل ماه به‌طور مفصل توصیف شده است. اهورامزدا علت افزایش و کاهش ماه توصیف شده و امشاسپندان نور ماه را به‌طور یکنواخت بر روی زمین می‌پراکنند. گفته می‌شود که فروهرها مسئول نگهداری ماه و ستارگان در مسیر معین خود هستند. خورشید، ماه و ستارگان دور قله هره برزیتی یا البرز می‌چرخند. با این حال، ماه همچنین «بخشنده، درخشان، باشکوه، دارای آب، دارای حرارت، دارای دانش، ثروت، دارایی، بصیرت، شادی، سرسبزی، خوبی و شفابخش» توصیف می‌شود. «در بهار، ماه باعث رشد گیاهان از زمین
می‌شود. «در بهار، ماه باعث رشد گیاهان از زمین می‌شود». ماه به‌طور مکرر از «» او سخن گفته شده است گاو نخستین است. این اشاره‌ای است به یک درام کیهانی که تنها در متون سنت زرتشتی به درستی ثبت شده است. در سنت. هرودوت می‌گوید که ماه ایزد نگهبان ایرانیان مهاجری بود که در آناتولی زندگی می‌کردند. ایزد ماه همراه با میترا در سکه‌های امپراتوری کوشان نمایش داده شده است. در تقویم زرتشتی، روز دوازدهم هر ماه به ماه اختصاص دارد و تحت حمایت او قرار دارد. ماه نقش مهمی در کیهان‌شناسی زرتشتی ایفا می‌کند، به‌ویژه در متن بندهش،
زرتشتی ایفا می‌کند، به‌ویژه در متن بندهش، که در قرن دوازدهم میلادی به پایان رسید، به‌طور مفصل به آن پرداخته شده است. داستان از این قرار است: اهریمن، جهی دیو بدکاره را به کشت گاوِ ایوداد نخستین گاو آفریده شده تحریک می‌کند. جهی طبق دستور عمل می‌کند اما وقتی گاو در حال مرگ است تخمه او نجات پیدا می‌کند و برای نگهداری او به ایزد ماه سپرده می‌شود. از طریق تخمه او همه چیز آفریده می‌شود. ایزد ماه همکار وهومن امشاسپند ایزد رفاه جانوران، به‌ویژه دام‌ها است. ارتباط ماه با وهومن، اندیشه نیک، در متون دیگر نیز دیده
ماه با وهومن، اندیشه نیک، در متون دیگر نیز دیده می‌شود، جایی که ماه با هماهنگی درونی و آرامش درونی ارتباط دارد.
علی درزی (متولد ۱۳۳۸) زبان‌شناس ایرانی و استاد گروه زبان‌شناسی دانشگاه تهران است. تحصیلات و فعالیت‌ها. او در سال ۱۳۶۶، از پایان‌نامه کارشناسی ارشد خود با عنوان "تحلیل مقابله‌ای فاعل و فعل در انگلیسی و فارسی" به راهنمایی علی‌محمد حق‌شناس دفاع کرد و در سال ۱۳۷۴ دورهٔ دکتری زبان‌شناسی را در دانشگاه ایلینوی در اِربانا شَمپِین به پایان رساند. وی پس از بازگشت به ایران، به تدریس در دانشگاه تهران مشغول شده و هم‌اکنون استاد تمام گروه زبان‌شناسی این دانشگاه است و در حوزهٔ «نحو» (حاکمیت و مرجع گزینی و برنامهٔ
و در حوزهٔ «نحو» (حاکمیت و مرجع گزینی و برنامهٔ کمینه‌گرا) تدریس و پژوهش انجام می‌دهد. کتاب او تحت‌عنوان "تعیین همبستگی‌های نحوی و آوایی در ساخت ارتقایی و مبتداسازی در زبان فارسی" در اولین دورهٔ جایزهٔ نشان دهخدا، شایستهٔ تقدیر شناخته شد. اثر دیگر وی با نام «شیوۀ استدلال نحوی» که به کوشش انتشارات سمت به چاپ رسیده و در 1403 ویراست سوم آن منتشر شده است، با تکیه بر منطق تفکر و خردورزی در علم تجربی، شیوۀ استدلال و نتیجه‌گیری را برپایۀ شواهد نحوی زبان فارسی و در چارچوب آموزه‌های دستور زایشی آموزش می‌دهد.
گویش گرکویه‌ای یا گرگویی، گویشی است از شاخهٔ زبان‌های ایران مرکزی، زبان های ایرانی غربی که در جرقویه و روستاهای اطراف آن، رایج است. زبان‌های ایران مرکزی خود شاخه‌ای از زبان‌های ایرانی شمال باختری هستند. گویش گرکویه‌ای و گویش‌های دهستان‌ها و روستاهای اطراف آن به ویژه گویش مردمان ورزنه، زواره، اردستان، جرقویه رودشت و اطراف سده هنوز واژه‌هایی را از اوستایی، سکایی، پهلوی و سغدی به یادگار دارند. ارتباط گویش گرکویه‌ای با دیگر زبان‌های ایران مرکزی. یکی از ویژگی‌های این گویش، ارتباط بسیاری از واژگان آن با زبان‌های
این گویش، ارتباط بسیاری از واژگان آن با زبان‌های باستانی ایران مانند زبان‌های مادی، اوستایی، پارسی باستان، پارسی میانه‌است. برای نمونه واژه‌های زیر، از واژه‌های کهن به یادگار مانده در این گویش هستند: آذرخواران، آغنه(نام یک گیاه)، آروس (به معنی عروس از ریشه اوستایی اَرِزَ به چم‌سفید آراسته و زیبا)، بادگِرد، که (به معنی خانه و سرا همریشه با کتِه اوستایی کده پهلوی اشکانی)، هَپتا(در جرقویه سفلی :نیک آباد و اژه و حیدرآباد ،به چم شماره ۷ است که در زبان سکایی نیز بدینگونه‌است)هَمارسته (به چم تکرار شده، از ریشه
بدینگونه‌است)هَمارسته (به چم تکرار شده، از ریشه مصدر هَمارستِمُن)، پُرِه (در جرقویه سفلی ؛ پسر. پور و دگرگون شده واژه puhr در زبان پهلوی اشکانی)، دُشخوار (دشوار) فعل‌های گویش گرکویه‌ای. کَرتِمُن (کردن؛ همریشه با kartan در پارسی باستان)، دارتِمُن (داشتن)، بَرتِمُن (بردن)، تونامُن (تابانیدن)، اسپارتِمُن (سپردن)، اُشمار کِرتِمُن (شمارش کردن)، مَرتِمُن(مردن همریشه با murtan در زبان پهلوی)نیشدِمُن (نشستن)، واچیندِمُن (واچیدن، پایان یافتن کاری یا برنامه‌ای و همریشه با vacitan در زبان پهلوی)، زُنامُن (دانستن)،
با vacitan در زبان پهلوی)، زُنامُن (دانستن)، رِژامُن (ریختن)، واپَرسامُن (پرسیدن) وَرسَتِمُن (سنجش و کشیدن. در گویش سمنانی وَرسوتیون)، کِشامُن (کشیدن)، هَمَرتِمُن (شکستن گویش دلیجان هَمِردَن)، واتِمُن (گفتن. این واژه در گویش‌های کردی، ابیانه‌ای و دلیجانی واتَن آمده‌است)، شوندِمُن (رفتن)، وَروَسِمُن (پریدن در پارسی نوین به گونه ورجستن یا برجِستن آمده‌است). که اکثرا این گویش ریشه اوستایی و سکایی دارد و همچنین به دوره اشکانیان هم مربوط میگردد .این گویش ریشه هندواروپایی نیز دارد
حسین شاه‌حسینی (۱ اسفند ۱۳۰۶ – ۳ دی ۱۳۹۶) عضو شورای مرکزی جبهه ملی ایران از اعضای هیئت رهبری جبهه ملی ایران و از بنیانگذاران و اعضای ارشد شورای ملی-مذهبی بود. وی در دولت موقت ایران، معاون مهندس مهدی بازرگان بود. او نخستین رئیس سازمان تربیت بدنی و رئیس کمیته ملی المپیک پس از انقلاب بوده‌است. تحصیلات. حسین شاه‌حسینی فرزند شیخ زین‌العابدین نوری شاه‌حسینی بود. حسین شاه‌حسینی تحصیلات دوره متوسطه را در مدرسه یگانه در سرچشمه تهران و زیر نظر معلمانی سیاسی مانند محمد نخشب، سرفراز، شکیب و رضایی، صفاپور گذراند. بعد از
نخشب، سرفراز، شکیب و رضایی، صفاپور گذراند. بعد از آن به دلیل فعالیت‌های سیاسی از دبیرستان‌های علمیه و دارالفنون اخراج شد و به هنرستان رفت. او بعد از فارغ‌التحصیلی در هنرستان هنرسرای عالی در رشته شیمی مشغول به تحصیل می‌گردد. او در شرح داستان تحصیلات عالی خود در مصاحبه با سایت تاریخ ایرانی چنین می‌گوید: فعالیتهای سیاسی(نهضت ملی شدن نفت و نهضت مقاومت ملی). نخستین فعالیت او در کنار پدرش و در جلسات شیخ زین العابدین شاه حسینی و در دیدار با آیت‌الله کاشانی صورت می‌گیرد و همراهی پدر باعث آشنایی او با سیاست
صورت می‌گیرد و همراهی پدر باعث آشنایی او با سیاست می‌گردد. این فعالیت‌ها مصادف می‌گردد با تشکیل «سازمان نظارت بر آزادی انتخابات» توسط دکتر مصدق و نمایندگانی از مجلس پانزدهم مثل حسین مکی، مظفر بقایی و حائری‌زاده. بعد از آن عمده فعالیت او به عنوان سمپات حزب زحمتکشان در حمایت از میلیون می‌گذرد و با تشکیل جبهه ملی ادامه تلاش‌های شاه حسینی در این سازمان صرف می‌گردد. پس از کودتای ۲۸ مرداد او به همراه صدر الحفاضی، سید ابوالفضل زنجانی، عطایی، محمد نخشب از نخستین فعالان و بنیان‌گذاران نهضت مقاومت ملی بودند. همین
فعالان و بنیان‌گذاران نهضت مقاومت ملی بودند. همین فعالیت‌ها باعث شد که پس از چند بار دستگیری از دانشگاه اخراج گردد. جبهه ملی ایران. آشنایی شاه‌حسینی با چهره‌هایی چون سید محمود طالقانی، کریم سنجابی، ادیب برومند و مهدی بازرگان در دوران فعالیت جبهه ملی دوم سبب گردید تا شاه‌حسینی در جریان انقلاب اسلامی ایران، در دولت موقت به ریاست مهندس بازرگان (نخست‌وزیر)، سمت معاونت نخست‌وزیری را برعهده گیرد. او تا زمان رجایی مسوولیت ریاست سازمان تربیت بدنی و کمیته ملی المپیک را بر عهده داشت. او جزء منتخبان برای شرکت در
را بر عهده داشت. او جزء منتخبان برای شرکت در کنگره جبهه ملی دوم (جبهه ملی ایران) بود و از سوی اعضای کنگره جهت عضویت در شورای مرکزی انتخاب می‌گردد. بعد از ان همواره جزء اعضای شورای مرکزی جبهه ملی ایران بود. پس از آزادی رهبران دستگیرشده جبهه ملی در سال ۱۳۶۴ جلسه شورای مرکزی جبهه ملی ایران در منزل وی برگزار گردید. شاه حسینی در سال ۱۳۷۳ با آغاز مجدد فعالیت‌های جبهه ملی ایران به ریاست ادیب برومند در شورای مرکزی حضوری دوباره یافت و تا سال ۱۳۷۹ جزء هیئت اجرایی موقت جبهه ملی ایران بود. او مجدداً از سوی مشترکان در
جبهه ملی ایران بود. او مجدداً از سوی مشترکان در پلنوم ۱۳۸۲ به عضویت در شورای مرکزی انتخاب گردید. شاه حسینی تا سال ۱۳۹۴ نایب رئیس شورای مرکزی جبهه ملی (به ریاست ادیب برومند) بود. وی در واپسین انتخابات شورای مرکزی به عضویت هیئت رهبری جبهه ملی (به همراه ادیب برومند و داوود هرمیداس باوند، علی رشیدی، مرتضی بدیعی) انتخاب شدو تا پایان عمر در این سمت باقی ماند. عضویت در شورای ملی-مذهبی. او همچنین از آغاز فعالیت شورای ملی مذهبی به دعوت مهندس سحابی به عضویت این شورا درآمده و تا پایان عمر از اعضای ارشد این شورا بود.
الخصائص فی فضل علی بن ابی طالب کتابی است نوشته حافظ نسایی -یکی که از نویسندگان صحاح سته اهل سنت و از بزرگترین محدثان ایشان- پیرامون روایات مربوط به فضائل علی بن ابی طالب و فرزندانش. نسایی هنگامی که وارد دمشق شد به انحراف مردم از علی پی برد و به همین دلیل کتابی در فضائل او نوشت. پس از این مردم دمشق از او خواستند کتابی در فضل معاویه هم بنویسد که او گفت فضیلتی برای معاویه سراغ ندارد و پس از این مردم او را ضرب و شتم کرده تا کشته شد.مزی، تهذیب الکمال، ۱۴۱۰ق، ج۱، ص۳۲۸. او در کتابش احادیثی صحیح نزد اهل سنت در
ج۱، ص۳۲۸. او در کتابش احادیثی صحیح نزد اهل سنت در فضیلت علی بر همه ی اصحاب پیامبر آورده من جمله حدیث غدیر و منزلت.
شواهد التنزیل لقواعد التفضیل فی الایات النازله فی اهل البیت یکی از مهمترین آثار محدث ایرانی سنی مذهب حاکم حسکانی که در آن حدود دویست و ده آیه و در ذیل آنها بیش از هزار و دویست روایت در شأن و منزلت علی بیان کرده‌است. او در این کتاب از منابع مختلف اعم از سنی و از جمله امامان شیعه روایت نقل کرده‌است. علمای شیعه احادیث این کتاب را معتبر و سمند است و علمای شیعه همچون طبرسی نیز بدان استناد کرده‌اند. بخش‌های کتاب. ۱- فصل اول: "فی کثرة خصائص امیرالمؤمنین من قول السلف المتقدمین"؛ گفتارهای مهم شخصیت‌های بارز و برجسته