payamvha/North_RAG huggingface dataset:
موضوع حمایت کرده بود که سیک‌ها نباید همیشه کرپان، خنجر تشریفاتی و آیتم کلیدی ایمان خود را حمل کنند. بی‌بی‌سی این اتهام را رد کرد اما این برنامه را از وب سایت خود حذف کرد. آلسدیر پینکرتون در سال ۲۰۰۸ که برای مجله تاریخی فیلم، رادیو و تلویزیون می‌نویسد، پوشش هند توسط بی‌بی‌سی از استقلال هند از سلطه بریتانیا در سال ۱۹۴۷ تا سال ۲۰۰۸ را تحلیل کرد. پینکرتون تاریخ پر فراز و نشیبی را مشاهده کرد که شامل ادعاهای سوگیری ضد هند در گزارش‌های بی‌بی‌سی، به ویژه در دوران جنگ سرد بود، و به این نتیجه رسید که پوشش بی‌بی‌سی
جنگ سرد بود، و به این نتیجه رسید که پوشش بی‌بی‌سی از ژئوپلیتیک و اقتصاد جنوب آسیا، به دلیل امپریالیستی ادعایی بی‌بی‌سی، یک تعصب فراگیر و خصمانه ضد هند را نشان می‌دهد. و موضع نئواستعماری در سال ۲۰۰۸، بی‌بی‌سی به دلیل اشاره به افرادی که حملات نوامبر ۲۰۰۸ بمبئی را انجام دادند، به‌عنوان «مرد مسلح» به جای «تروریست» برای توصیف حملات در بریتانیا مورد انتقاد قرار گرفت. در اعتراض به استفاده از کلمه «مرد مسلح» توسط بی‌بی‌سی، ام.جی. اکبر روزنامه‌نگار از شرکت در مصاحبه پس از حملات بمبئی خودداری کرد و از گزارش بی‌بی‌سی
پس از حملات بمبئی خودداری کرد و از گزارش بی‌بی‌سی از این حادثه انتقاد کرد. در سال ۲۰۱۱، انجمن اپراتورهای کابلی پاکستان (COAP) پس از پخش مستندی که پاکستان را به عدم اجرای تعهدات خود در جنگ علیه تروریسم متهم کرد، اخبار بی‌بی‌سی را به «تبلیغات ضد پاکستانی» متهم و آن را ممنوع کرد.&lt;ref name="dawn2011"&gt;
بان زیارت، روستایی است از توابع بخش چوار شهرستان ایلام در استان ایلام ایران. جمعیت. این روستا در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۷۳ نفر (۱۷خانوار) بوده است.
بان کل‌ولی، روستایی است از توابع بخش چوار شهرستان ایلام در استان ایلام ایران. جمعیت. این روستا در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۶۹ نفر (۱۶خانوار) بوده است.
مهم‌ترین کانال‌های تلویزیونی بی‌بی‌سی در اینجا فهرست شده‌اند.فهرست کامل شبکه‌ها بسیار بیشتر از این است. داخلی. در ادارهٔ برخی شبکه‌های زیر علاوه بر بی بی سی شرکت‌های دیگری نیز تا حدودی نقش دارند.بعضی از این تلویزیون‌ها در هلند و بلژیک هم قابل دریافت هستند.
چم‌ژیه، روستایی است از توابع بخش چوار شهرستان ایلام در استان ایلام ایران. جمعیت. این روستا در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۷۵ نفر (۱۳خانوار) بوده است.
حاجی بختیار، روستایی است از توابع بخش چوار شهرستان ایلام در استان ایلام ایران. موقعیت گردشگری. این روستا به دلیل قرار گرفتن امامزاده حاج بختیار در قسمت جنوبی روستا به همین نام معروف گشته و همواره این روستا میزبان زائران این امامزاده از تمام استان و استانهای همجوار گشته همچنین بقه امامزاده سید عیسی که در 3 کیلومتری شمال غرب این روستا قرار گرفته و به تازگی ساختمان امامزاده بنا شده به جاذبه های این روستا بخصوص در ایام تعطیل افزوده است روستای حاج بختیار دارای جاذبه های طبیعی و وتفریحی بسیار زیبایی میباشد آبشاری
های طبیعی و وتفریحی بسیار زیبایی میباشد آبشاری در قسمت بالادست رودخانه ی نزدیک بقعه متبرکه امامزاده سیدعیسی وجود دارد که دیدنش خالی از لطف نیست و درخت زیتونی که گفته میشود عمرش به دوره گور میرسد مانند درختان سرو هزارساله ای که در روستای بانسرو متعلق به زمان گور هستند.طبیعت منطقه خیلی زیباو خوش اب و هواست مخصوصا در فصل بهار که میزبان عموم مردم طبیعت دوست است. کوه شیره زول که مانند دیواری بلند و یکدست از سنگ و نفوذ ناپذیر است که قدیم‌الایام برای رفت‌وآمد مردم بین شهر ایوان و منطقه ارکوازی از قسمتی که رشته
بین شهر ایوان و منطقه ارکوازی از قسمتی که رشته کوه بریدگی یا چین خوردگی دارد استفاده میکردند و میکنند که نامش در گویش محلی کوه تک تک بمعنی قطره قطره است علت این نامگذاری اشکفتی (غار)انجاست که چشمه ای در سقفش جریان دارد که آب خنک و زلالش بصورت قطره قطره از سقف اشکفت به زمین میچکد جدای از این چشمه منظره فوق العاده زیبا و دلنوازی دارد که در تمام فصول سال کوهنوردان و طبیعت دوستان را به خود جذب میکند. جمعیت. این روستا در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۱۱۴ نفر (۲۵خانوار) و در سرشماری
سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۱۱۴ نفر (۲۵خانوار) و در سرشماری سال۹۵،جمعیت آن۲۱۴نفر بوده است.
جمعیت. این روستا در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۱۲۳ نفر (۲۲خانوار) بوده است،مردم این روستا از طایفه های قیطول، ریزوند و آسنگر میباشند‌.
هرکبود گلزار، روستایی است از توابع بخش چوار شهرستان ایلام در استان ایلام ایران. جمعیت. این روستا در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۲۲۹ نفر (۴۳خانوار) بوده است.
شهرک شهید رجایی، شهرکی است که در ایل ارکوازی است و جمعیت حدوداً ۲۹۰نفر، از توابع شهرستان چوار در استان ایلام ایران.و منجمله از ایل ارکوازی و طایفه بانحاجی(حاجی)،سه تیره از ۴تیره این طایفه در این شهرک است.جد اصلی این طایفه در زمان قاجار و حدودات این شهرک و بزرگ آنها غیاثی بوده است. جمعیت. این روستا در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۲۸۰ نفر (۸۰خانوار) بوده است. رفاهی وگردشگری. این روستا از طبیعت بهاره بسیار خوبی برخوردار است و از آثار تاریخی تپه چهل دزد(سرچل) و متروکه های ساکنان
آثار تاریخی تپه چهل دزد(سرچل) و متروکه های ساکنان محلی و تفریحگاه بانسوهان در ضلع غربی شهرک و آبشار های فصلی و پل (لول بانسوهان)در ضلع شرقی متروکه های آبادی و تفریگاه آبی رود گلال در جنوب آن و کوهپایه کوه« شاه ماران» و همچنین فاصله نزدیک آن تا بقعه های متبرک حاج بختیار و سید عیسی کلکسیون فانتزی و رویایی برای گردشگران را فراهم آورده است.
شهرک صنعتی ایلام، یک شهرک صنعتی است از توابع بخش چوار شهرستان ایلام در استان ایلام ایران. جمعیت. این شهرک صنعتی در دهستان ارکوازی قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۶۱ نفر (۲۳خانوار) بوده است.
لاتسیو یکی از ناحیه‌های ایتالیا است. همسایه‌های این ناحیه عبارتند از: توسکانی، اومبریا و مارکه (از شمال و شمال‌شرق)؛ ابروتسو از شرق؛ مولیزه (جنوب‌شرق) و کامپانیا (از جنوب.) این ناحیه از غرب به دریای تیرنی محدود می‌شود. رم، پایتخت ایتالیا، مرکز این ناحیه است. لاتسیو مرکز اداری و سیاسی ایتالیا است. کسب و کار در این ناحیه بیشتر به سمت خدمات تمایل دارد. شرکت‌های عمومی ایتالیا مانند انی (شرکت نفت و گاز ایتالیا)، انل (شرکت برق ایتالیا)، الیتالیا (بزرگ‌ترین شرکت هواپیمایی ایتالیا) و رای (رادیو و تلویزیون دولتی
هواپیمایی ایتالیا) و رای (رادیو و تلویزیون دولتی ایتالیا) در این ناحیه قرار دارند. آمفی تئاتر معروف کولوسئوم، پلکان اسپانیایی، فواره تروی، معبد پانتئون، فروم رم در این ناحیه قرار دارند. استودیوی فیلمسازی چینه چیتا که نقش بسزایی در صنعت فیلم‌سازی ایتالیا دارد، در این ناحیه قرار گرفته‌است. ایل تمپو و لارپوبلیکا از پرمخاطب‌ترین روزنامه‌های ایتالیا در شهر رم چاپ می‌شوند. باشگاه‌های فوتبال آ.اس. رم و لاتسیو در این ناحیه قرار دارند و بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۶۰در این شهر برگزار شده‌است. فرودگاه بین‌المللی
۱۹۶۰در این شهر برگزار شده‌است. فرودگاه بین‌المللی لئوناردو داوینچی فیومیچینو و فرودگاه چمپینو آن را به قطب پروازهای ایتالیا تبدیل کرده‌اند. دانشگاه تورورگاتا و ساپینزای رم آن را به قطب علمی ایتالیا تبدیل کرده‌اند. ورزشی. این ناحیه نام خود را به باشگاه فوتبال حرفه‌ای لاتزیو، که در سری آ ایتالیا بازی می کند، داده است. بعدها این ناحیه دارای دو باشگاه حرفه‌ای در رده‌بالا شد، که نام دومین باشگاه آن آ.اس رم است که این باشگاه هم در بالاترین دسته فوتبال ایتالیا نیز بازی می کند. این دو باشگاه در کل ۵ قهرمانی
نیز بازی می کند. این دو باشگاه در کل ۵ قهرمانی ایتالیا را با آ. اس. رم ۳ قهرمانی و لاتزیو ۲ قهرمانی اخذ نمودند. استادیوم اصلی ورزشی در لاتزیو ورزشگاه المپیک رم در رم می باشد که برای زمان طولانی هر دو تیم را در خودش جای داده و میزبان دربی دلا کاپیتاله در میان دو باشگاه می باشد. این استادیوم همچنین میزبان بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۶۰ و فینال جام جهانی فوتبال ۱۹۹۰ بود. خارج از رم، صحنه فوتبال فقط یک باشگاه دیگر را دارا بود که پیش از آن در سری آ ایتالیا بازی می کرد، و آن فروزینونه بود. و بعدها لاتزیو میزبان
می کرد، و آن فروزینونه بود. و بعدها لاتزیو میزبان هیچ رویداد موتوراسپرت برتر نبوده و نیست، ولی پیست واللونگا پیش از آن میزبان مسابقات قهرمانی جهان سوپربایک در موتورسواری بود.
ویکتوریا آزارنکا (به بلاروسی: Вікторыя Азарэнка, Азаранка، به روسی: Виктория Азаренко؛ متولد ۳۱ ژوئیه ۱۹۸۹) تنیسوری حرفه‌ای از بلاروس است. در ۷ سالگی از طریق مادرش، آلا، با تنیس آشنا شد و از سال ۲۰۰۳ با شرکت در مسابقات آی‌تی‌اف، اولین مسابقات رسمی خود را شروع کرد و در سال ۲۰۰۶ به جمع صد تنیسور برتر زن دبلیوتی‌ای راه یافت. زمین مورد علاقهٰ او، زمین‌های سخت است گرچه نتایج گرنداسلم‌های انفرادی او حاکی از موفقیت بیشتر او در زمین‌های خاکی و چمن است. او هم‌چنین دو عنوان مختلط گرنداسلم را در سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸
دو عنوان مختلط گرنداسلم را در سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ برده‌است و در سال ۲۰۰۵ به عنوان قهرمان جونیورز جهان از سوی آی‌تی‌اف شناخته شد. در سال ۲۰۱۲ آزارنکا با شکست دادن ماریا شاراپووا اولین عنوان گرند اسلم خود یعنی آزاد استرالیا را کسب کرد. منابع. http://www.sonyericssonwtatour.com/page/Player/Info/0,12781~11289,00.html
دانشگاه فناوری مالزی یا دانشگاه تکنولوژی مالزی (نام اصلی: "Universiti Teknologi Malaysia") نام قدیمی‌ترین و بزرگترین دانشگاه فنی مهندسی کشور مالزی است که با عنوان UTM نیز شناخته می‌شود. تاریخچه. این دانشگاه در سال ۱۹۰۴ به عنوان یک مؤسسه آموزش عالی در شهر کوالالامپور جهت آموزش مهارت‌های فنی شروع به کار کرد. در سال ۱۹۴۵ به عنوان کالج صنعتی کوالالامپور شناخته شد و در نهایت در سال ۱۹۷۵ نام آن به دانشگاه صنعتی مالزی تغییر یافت. موقعیت کنونی. در حال حاضر دانشگاه دارای دو مقر است. مقر اصلی با مساحت ۱۲٬۲۲۲٬۰۰۰ متر
دو مقر است. مقر اصلی با مساحت ۱۲٬۲۲۲٬۰۰۰ متر مربع در جوهور بهرو و مقر کوالالامپور با ۲۰٬۰۰۰ متر مربع فضا در حال فعالیت هستند. حدود ۱۶٬۵۰۰ دانشجوی کارشناسی (که ۷۰۰ نفر از آنها خارجی هستند) و ۶٬۵۰۰ دانشجوی کارشناسی ارشد و دکترا (که ۱٬۸۰۰ نفر از آنها خارجی هستند) در این دانشگاه به تحصیل اشتغال دارند و تعداد اعضای هیئت علمی آن ۲٬۰۰۰ نفر می‌باشد (که ۷۰ نفر از آنها خارجی هستند). کتابخانه دانشگاه جای مطالعه ۳٬۴۲۲ نفر را در خود دارد و خوابگاه‌های دانشگاه ۲۰٬۰۰۰ نفر را در خود جای داده‌اند. در سال ۲۰۰۷ تعداد ۱٬۳۲۶
را در خود جای داده‌اند. در سال ۲۰۰۷ تعداد ۱٬۳۲۶ مقاله توسط دانشجویان و اعضای هیئت علمی این دانشگاه منتشر گردید. دانشگاه فناوری مالزی در سال ۲۰۰۹ در رتبه‌بندی آکادمیک دانشگاه‌های جهان جایگاه ۳۲۰ام (و از نظر رشته‌های فتی مهندسی ۲۳۶ام) را به دست آورد. این دانشگاه در سال ۲۰۱۱، توسط وزارت علوم مالزی به عنوان یک دانشگاه پژوهش محور شناخته شد. به دانشگاه‌های پژوهش محور در مالزی، بودجه ویژه‌ای برای اجرای پروژه‌های تحقیقاتی تعلق می‌گیرد. این دانشگاه به دلیل تربیت تعداد زیادی از متخصصین و نیروی کار کشور مالزی، شناخته
زیادی از متخصصین و نیروی کار کشور مالزی، شناخته شده‌است. علاوه بر این این دانشگاه با بسیاری از دانشگاه‌های خارجی معتبر همچون آکسفورد، کمبریج و استنفورد در زمینه‌های تحقیقاتی مشارکت دارد.
محله سپیدار یا کوی شهید رجایی یکی از منطقه‌های اهواز است که در شرق این شهر قرار گرفته‌است. این منطقه از فنی و حرفه‌ای سپیدار آغاز شده و تا بیمارستان امیرالمؤمنین(سپیدار) ادامه دارد. این منطقه شامل چند محله گوناگون می‌شود که ازجمله آن‌ها می‌توان به دو، سه، چهار اتاقه‌ها و منازل آجر قرمزها نام برد. این منطقه پیشتر به‌دلیل حضور خانواده‌های جنگزده به نوعی فرهنگ حاشیه نشینی پیدا کرده بود که با تخریب آن‌ها در سال ۱۳۷۸ این منطقه شروعی تازه پیدا کرد و بافت فرهنگی- جمعیتی آن تغییر یافت و شهروندان قدیمی آن در کنار
جمعیتی آن تغییر یافت و شهروندان قدیمی آن در کنار موج مهاجرت به این منطقه که با نوسازی و آپارتمان سازی در آن همراه بود فرهنگی جدید کسب کردند که اکنون این منطقه به یکی از خاستگاههای طبقه متوسط شهری در اهواز مبدل شده‌است. این محله به‌دلیل برخورداری از بسیاری از امکانات شهری با استقبال برای سکونت یا ادامه سکونت مواجه شده که پس از تغییرات سریع سال‌های ابتدایی دهه هشتاد اینک به ثبات جمعیتی رسیده‌است. در این محله دو بازارچه، پنج نانوایی، دو مسجد، فنی و حرفه‌ای سپیدار، بیمارستان سپیدار، بهزیستی، اتوبوسرانی، طب
سپیدار، بیمارستان سپیدار، بهزیستی، اتوبوسرانی، طب کار، دو جایگاه سوخت رسانی، نمایندگی ایران خودرو و چندین مدرسه مختلف قرار گرفته‌است. نقشه سپیدار
"هشدار! مطالب این صفحه، لزوماً دربارهٔ پردازش گفتار نیست." فناوری تشخیص گفتار نرم‌افزاری است که قادر است صوت را به متن تبدیل کند. فناوری تشخیص گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد برای مثال به یک میکروفن مجهز است این قابلیت را می‌دهد که صحبت کاربر را متوجه شود٫این فناوری در تبدیل گفتار به متن یا به عنوان جایگزین برای ارتباط با رایانه کاربرد دارد. برقراری ارتباط گفتاری با رایانه‌ها به جای استفاده از صفحه کلید و ماوس یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مهم چند دههٔ اخیر است و شرکت‌های بزرگی چون مایکروسافت
چند دههٔ اخیر است و شرکت‌های بزرگی چون مایکروسافت ٫فیلیپس ٫ ای ال ای تی ٫ ای بی ام ٫سالانه هزینه‌های هنگفتی را برای این منظور پرداخت کرده و می‌کنند. از جمله محدودیت‌های این نرم‌افزار این است که کلماتی که در این نرم‌افزار وجود دارد کلماتی است که از قبل به نرم‌افزار معرفی شده‌است. ضمن آن که در این نرم‌افزار کلمات محاوره‌ای قابل شناسایی نیست. از جمله کاربردهای این نرم‌افزار در ادارات و سازمان‌ها برای کاهش به‌کارگیری نیروی انسانی بهره برد. همچنین افزایش امنیت نیز یکی دیگر از قابلیت‌های استفاده از این نرم‌افزار
یکی دیگر از قابلیت‌های استفاده از این نرم‌افزار است. مقدمه. هدف بلند مدت سیستم‌های بازشناسی خودکار گفتار‚ طراحی ماشینی است که سیگنال صوتی مربوط به یک جملهٔ بیان شده را به دنباله‌ای از کلمات نوشته شده تبدیل نماید. سیستم‌های بازشناسی خودکار گفتار اطلاعات متنوعی ازمنابع دانش گوناگون را در جهت دستیابی به جملهٔ بیان شده از روی سیگنال صوتی دریافت شده، به کار می‌گیرند. پردازش گفتار به عنوان یکی از زیر شاخه‌های پردازش سیگنال ٫ به سرعت در حال گسترش است. تکنیک‌های پیچیده و نوآوری‌های روزافزون این دانش٫همگی در راستای
و نوآوری‌های روزافزون این دانش٫همگی در راستای دستیابی به این آرزو هستند که امکان بیابیم مفاهیم در قالب ابزارهای ریاضی فراهم گردد. در این مقاله٫به بیان خلاصه‌ای از انواع روش‌های پردازش گفتار می‌پردازیم: در جهت غلبه بر مشکلات مذکور تاکنون روش‌های متنوعی پیشنهاد شده‌است که از جمله آن‌ها روش‌های اماری مبتنی بر قانون تصمیم‌گیری بیز، روش‌های مبتنی بر شبکهٔ عصبی و در برخی موارد ترکیب روش‌های اماری و شبکهٔ عصبی است. با بررسی روش‌های فوق می‌توان دریافت که شناسایی کلمه یا واج بدون خطا بدون استفاده از دانش سطوح
کلمه یا واج بدون خطا بدون استفاده از دانش سطوح بالاتر به خصوص در بازشناسی گفتار پیوسته با حجم لغت‌نامهٔ بزرگ، امکان‌پذیر نیست. به عنوان یک نتیجه ‚یک سیستم بازشناسی گفتار که با انبوهی از فرض‌ها دربارهٔ واج‌ها، کلمات و معانی و ادراک مشخص می‌شود‚در نظر بگیرد. در سیستم‌های مبتنی بر قانون تصمیم‌گیری بیز برخی از این محدودیت‌ها توسط مدل زبانی به سیستم بازشناسی اعمال می‌شود. نتایج مطالعات و بررسی‌ها نشان داده‌است که مدل‌های زبانی که در حالت کلی توالی واحدهای زبانی را مدل می‌کنند، در کاهش خطای بازشناسی نقش عمده‌ای
را مدل می‌کنند، در کاهش خطای بازشناسی نقش عمده‌ای ایفا می‌کنند. در این میان، استفاده از مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی با وجود قابلیت این شبکه‌ها در یادگیری زنجیره نمادها و نیز به دلیل قابلیت هموارسازی و خاصیت تعمیم دهی آن‌ها بر روش‌های اماری مزیت دارد. تولید نرم‌افزار ترجمه گفتار. از جمله قابلیت‌های این نرم‌افزار این است که این نرم‌افزار قادر است فایل‌های WAV,mp3 را مستقل از صدای گوینده به متن تبدیل کند ولی کیفیت ان کمتر از ان است که صدای فرد را به نرم‌افزار معرفی کنیم. از دیگر قابلیت‌های سیستم‌های
معرفی کنیم. از دیگر قابلیت‌های سیستم‌های گفتاری می‌توان به ترجمهٔ گفتار به سایر زبان‌ها اشاره کرد. از این قابلیت در جنگ آمریکا و عراق استفاده شد. امریکایی‌ها سیستم‌هایی را طراحی و تولید کردند که قادر بود کلام عربی را به انگلیسی ترجمه کند. همچنین در انجام اقدامات امنیتی بهره‌برداری می‌کنند که می‌تواند کلمات کلیدی را برای این نرم‌افزار شناسایی کرد تا نسبت به ان کلمه خاص حساس شود تا در صورت استفاده از آن، سیستم این کلمات را رکورد کند. این قابلیت در سال ۱۹۹۴ در آمریکا طراحی و تولید شد و در سیستم‌های تلفنی به
آمریکا طراحی و تولید شد و در سیستم‌های تلفنی به کار گرفته شد. در حال حاضر این نرم‌افزار طراحی و تولید شده‌است به گونه‌ای که در متن و گفتار کاربر، کلمهٔ خاصی را می‌توان فعال کرد و این نرم‌افزار می‌تواند ان کلمه را جستجو کند و کلمهٔ عبور کاربر ذخیره شود. کاربردهای نرم‌افزار تشخیص گفتار. به عنوان یک کاربر رایانه، احتمالاً با قابلیت گفتاری مجموعهٔ افیس به عنوان یکی از ویژگی‌های جذاب و تا حدی فانتزی برخورد کرده یا با ان کار کرده‌اید. به کمک این قابلیت شما به جای استفاده از صفحه کلید برای تایپ مطالبتان ‚به راحتی
استفاده از صفحه کلید برای تایپ مطالبتان ‚به راحتی با خواندن متن مورد نظرتان و انتقال گفتارتان به کمک یک میکروفن معمولی به رایانه ‚مطلب مورد نظرتان را تایپ شده می‌بینید. حتی برای ذخیره کردن، کپی کردن، گذاشتن عکس در متن… به جای کلیک‌های پشت سر هم و گاهی با تعداد بالا، می‌توانید فرمان مربوطه را به کمک گفتار به نرم‌افزار داده تا کار شما را انجام دهد. جدای از اینکه توانایی درست کار کردن این قابلیت افیس چقدر باشد‚یک محدودیت بزرگ در سر راه استفاده از ان برای ما ایرانیان وجود دارد ‚این قابلیت فقط برای زبان انگلیسی
وجود دارد ‚این قابلیت فقط برای زبان انگلیسی است. (البته زبان‌های چینی و ژاپنی را نیز شامل می‌شود!). ایجاد چنین سیستمی که ان را تشخیص یا بازشناسی گفتار می‌نامند، در زبان فارسی، چندین سال از تحقیقات محققان ¸اساتید و دانشجویان دانشگاه‌های مختلف کشور را به خود اختصاص داده‌است. اما جدی‌ترین جهشی که در حدود ده سال پیش در این زمینه ایجاد شد، ایجاد دادگان گفتاری فارسی دات و یک سیستم اولیه تشخیص گفتار فارسی در مرکز هوشمند علائم بوده‌است. در ادامه و در طی یکی –دو سال اخیر ¸مهم‌ترین دستاورد در این تکنولوژی برای زبان
اخیر ¸مهم‌ترین دستاورد در این تکنولوژی برای زبان فارسی، سیستم‌های تشخیص است. در کاربردهایی مانند تشخیص گفتار تلفنی ‚سیستم لزوماً باید مستقل از گوینده باشد. در کاربردهای واقعی معمولاً سیستم را مستقل از گوینده می‌سازند و موقع استفاده به صدای گوینده خاصی ان را اصطلاحاً تطبیق می‌کنند این کار در قابلیت گفتاری مجموعه افیس به کمک خواندن متون اولیه در ویزارد سیستم انجام می‌شود ‚چنین قابلیتی در سیستم نویسا نیز وجود دارد. هر چه تعداد واژگانی که سیستم می‌تواند تشخیص دهد بیشتر باشد، شباهت میان کلمات بیشتر باشد و در
دهد بیشتر باشد، شباهت میان کلمات بیشتر باشد و در نتیجه کارایی سیستم به علت افزایش اشتباهات کاهش پیدا می‌کند. از این رو در کاربردهای واقعی معمولاً فقط واژگان متناسب با کاربردهای موردنظر را انتخاب می‌کنند تا محدود شود. در قابلیت گفتاری افیس هم که ادعا می‌شود اکثر کلمات انگلیسی را دارد٫ کارایی به شدت پایین است (کارایی پایین آن به علت این است که ما غیر انگلیسی زبان هستیم!)ولی در محصولات محدودتر این شرکت کارایی به مراتب بهتر است. گفتار کاربر می‌تواند پیوسته و طبیعی یا با مکث میان کلمات همراه باشد٫ بدیهی است که
یا با مکث میان کلمات همراه باشد٫ بدیهی است که حالت اول مطلوب هر کاربری است. یکی از مشکلاتی که محصولات نویسا و نیوشا تا حد زیادی ان را حل کرده‌اند٫استخراج و به‌کارگیری قابلیت‌های زبان ٫زبان فارسی در حد نسبتاً کاملی است. این اطلاعات زبانی می‌تواند در سایر نرم‌افزارهایی که نیاز به اطلاعات زبانی دارند٫مانند مترجم‌ها نیز به کار گرفته می‌شود. اثر صداهای اضافی و ناخواسته در کاربردهای واقعی نرم‌افزارهای ocr نرم‌افزارهای تشخیص گفتار را در عمل دچار افت شدید کارایی می‌نماید٫در محصولات فارسی ارائه شده با رویکردهای
می‌نماید٫در محصولات فارسی ارائه شده با رویکردهای مختلفی این نقصان را تا حد زیادی جبران کرده‌است. تکنولوژی بازشناسی گفتار. تکنولوژی بازشناسی گفتار ٫ شیوه‌ای جدید برای تشخیص پیام هاو دستورهای صوتی و حاصل پژوهش جمعی از متخصصین دانشگاه صنعتی شریف در زمینهٔ پردازش گفتار است. نگارندگان این مقاله ٫ توانسته‌اند نرم‌افزارهای طراحی و پیاده‌سازی کنند که بتواند قابلیت‌های طرح را در سیستمی که از لحاظ سخت‌افزاری کوچک و از نظر هزینه مقرون به صرفه‌است٫پیاده‌سازی کند. ویژگی‌های منحصر به فرد این طرح٫ان را از جدیدترین
ویژگی‌های منحصر به فرد این طرح٫ان را از جدیدترین فناوری‌های موجود دنیا در زمینهٔ پردازش گفتار٫متمایز می‌کند. از جمله ویژگی‌های این طرح می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: فناوری بازشناسی گفتار، بر پایه این ویژگی‌ها در طیف گسترده‌ای از محصولات قابل استفاده‌است. نمونه‌هایی از زمینه‌های کاربرد آن عبارتند از: به عنوان نمونه از این نرم‌افزار در دادن فرامین صوتی به خودرو ویژه هنگامی که راننده مشغول رانندگی است و نمی‌تواند کاربری دیگری انجام دهد، استفاده می‌شود فرامین صوتی شامل موارد ذیل می‌شوند: این نرم‌افزار، به
صوتی شامل موارد ذیل می‌شوند: این نرم‌افزار، به خوبی در محیط پرنویز، عمل می‌کند مثلاً در خودرویی با سرعت ۱۰۰ کیلومتر در ساعت با شیشه‌های باز و در بزرگراه تست شده و پاسخ مناسب گرفته‌است. دیگر مزیت این نرم‌افزار، حجم بسیار پایین آن است که به راحتی قابل برنامه‌ریزی بر روی یک ای سی است (نسخه دمو روی pc) به راحتی تا ۱۰۰ فرمان را پردازش می‌کند) نرم‌افزار مورد بحث، با این مشخصات در ایران مشابه ندارد و موارد موجود در دنیا نیز مانند فرمانی توسط صدا حداقل نیاز به پردازنده پنتیوم با حجم زیاد حافظه دارند. نکته دیگر
پنتیوم با حجم زیاد حافظه دارند. نکته دیگر اینکه این نرم‌افزار، هوشمند بوده و قابل آموزش دادن است و پس از آموزش (مثلاً با صدای اعضای یک خانواده) صدار هرکدام از آن‌ها را که بشنود (و در کل هر زمانی که کلمه یا فرمانی را بشنود) مستقل از این که چه کسی آن را ادا کرده‌است (صدای زن یا مرد، کلفت یا نازک) فرمان را اجرا می‌کند. دیگر مزیت این نرم‌افزار، حجم بسیار پایین آن است که به راحتی قابل برنامه‌ریزی بر روی یک ای سی است (نسخه دمو روی کامپیوتر جیبی به راحتی تا ۱۰۰ فرمان را پردازش می‌کند. نرم‌افزار مورد بحث با این
فرمان را پردازش می‌کند. نرم‌افزار مورد بحث با این مشخصات در ایران مشابه ندارد و موارد موجود در دنیا نیز مانند وویس کامند در میکروسافت آفیس٫حداقل نیاز به پردازنده پنتیوم با حجم زیاد حافظه دارند نکته دیگر اینکه این نرم‌افزار هوشمند بوده و قابل آموزش دادن است و پس از آموزش (مثلاً با صدای اعضای یک خانواده) صدای هر کدام از آن‌ها را که بشنود (و در کل هر زمانی که کلمه یا فرمان را بشنود) مستقل از اینکه چه کسی آن را ادا کرده‌است (صدای زن با مردن، کلفت یا نازک) فرمان را اجرا می‌کند. گزارش طرح نرم‌افزار فناوری
فرمان را اجرا می‌کند. گزارش طرح نرم‌افزار فناوری بازشناسی گفتار. الف ـ بخش اول که وظیفه تبدیل سیگنال صوتی به داده‌های قابل پردازش را برای دو بخش دیگر انجام می‌دهد. ب ـ بخش دوم که وظیفه یادگیری و توصیف کلمات را بر عهده دارد و با گرفتن نمونه‌های ضبط شده کلمات، الگوهای لازم برای بخش بازشناسی را می‌سازد. ج ـ بخش سوم که داده‌های گرفته شده از بخش اول را با الگوهایی که در بخش دوم یادگرفته شده‌اند مقایسه می‌کرده و شبیه‌ترین کلمه را انتخاب می‌کند. استخراج ویژگی‌ها از سیگنال صدا: اولین مرحله در مراحل یادگیری و
از سیگنال صدا: اولین مرحله در مراحل یادگیری و بازشناسی، استخراج ویژگی‌ها از سیگنال صداست. برای انجام این کار باید مراحل زیر را طی کرد: الف ـ اولین مرحله در بازشناسی صدا، تبدیل سیگنال صدای ورودی به اسپکتروگرام با طول محدود است برای این کار با استفاده از الگوریتم استاندارد تبدیل سریع فوریه تبدیلات فوریه پنجره‌هایی به طول ۵۱۲ صدای ضبط شده با ۱۲۸ فریم همپوشانی گرفته و در کنار یکدیگر قرار داده می‌شود در پایان این مرحله، سیگنال یک بعدی صدا به تصویری دوبعدی تبدیل می‌شود ب ـ سومین مرحله از بخش استخراج خصوصیات،
می‌شود ب ـ سومین مرحله از بخش استخراج خصوصیات، فشرده‌سازی اسپکتروگرام در طول محور فرکانس است. پس از اعمال این الگوریتم، مراحل تبدیل داده خام (سیگنال صدا) به داده آماده بازشناسی با یادگیری، تمام شده و می‌توان به یکی از دو بخش بعدی رفت. یادگیری: برای یادگیری الگوی هر کلمه یک یا چند نمونه از ان کلمه به بخش یادگیری داده می‌شود اگر تنها یک نمونه از کلمه وجود داشته باشد آن نمونه به عنوان الگوی خروجی انتخاب می‌شود در غیر این صورت از الگوریتم کا مینز۱ برای به دست آوردن الگوهای مناسب برای دسته‌بندی تمامی کلمات داده
الگوهای مناسب برای دسته‌بندی تمامی کلمات داده شده‌استفاده می‌شود بازشناسی الگوها. در این بخش الگوریتم مقایسه یک ورودی صوتی با الگوی کلماتی که از قبل یادگرفته شده‌اند ارائه می‌شود برای این کار الگوریتم مقایسه کشسان (۱) ارائه می‌شود. برای تصمیم‌گیری نهایی ورودی این بخش با تمام کلماتی که قبلاً یادگرفته شده‌اند توسط این الگوریتم مقایسه شده و کلمه‌ای که بیشترین تطابق را داشته باشد به عنوان جواب انتخاب می‌شود. الگوریتم مقایسه کشسان ساختاری مشابه ماشین حالات محدود (۲) دارد با ۳ تفاوت مهم زیر (از این به بعد این
(۲) دارد با ۳ تفاوت مهم زیر (از این به بعد این الگوریتم را ماشین تطبیق دهندهٔ قابل انعطاف یاEMM می‌نامیم) ۱- بر خلاف EMM, FSM ممکن است بیش از یک حالت فعال در هر زمان وجود داشته باشد تعداد حالات فعال در زمان‌های مختلف نیز متفاوت است. در صورتی که یک EMM به وضعیتی برسد که هیچ حالت فعالی نداشته باشد به پایان کار خود رسیده‌است. ۲- در EMM حالات فعال به جز شماره حالت خصوصیات دیگری نیز دارند. فهرست این خصوصیات عبارتند از: الف ـ میزان تطابق وضعیت (۳)های قبلی: این معیار مشخص می‌کند که اگر اکنون در وضعیت N ام ماشین
مشخص می‌کند که اگر اکنون در وضعیت N ام ماشین باشیم. N-1 وضعیت قبلی با چه درجه تطابقی شناسایی شده‌است. ب ـ میزان تطابق وضعیت قبلی: این معیار، بیانگر میزان تطابق درست بین ورودی‌هایی که به این وضعیت انتساب داده شده‌اند با الگوریتم خواسته شده برای این وضعیت است. ۳- در EMM مشابه ماشین‌های حالت محدود غیرقطعی (۴) با یک ورودی و از یک وضعیت ممکن است توان حرکت به بیش از یک وضعیت دیگر وجود داشته باشد در چنین حالتی تمامی وضعیت‌های بعدی هم‌زمان تولید و پیموده می‌شوند. روش کار EMM به این شکل است که برای مقایسه یک کلمه
روش کار EMM به این شکل است که برای مقایسه یک کلمه (الگو) با یک ورودی Ii فریم‌های خروجی بخش پیش پردازش اطلاعات (۱–۴) برای ورودی و Pi فریم‌های خروجی بخش یادگیری برای الگو خوانده خواهند شد. برای این کار یک EMM ساخته می‌شود که به اندازه فریم‌های الگو وضعیت دارد و انتقال بین وضعیت‌ها فقط در طول محور فریم‌های الگو قابل انجام است به این ترتیب با خواندن هر فریم ورودی (Ii) یا باید در وضعیت سابق الگو بمانیم یا به وضعیتی بعد از آن منتقل شویم. به این ترتیب با رسیدن هر فریم ورودی هر وضعیت فعلی فعال EMM به دو وضعیت جدید
ورودی هر وضعیت فعلی فعال EMM به دو وضعیت جدید تبدیل می‌شود اما باید به طریقی از این افزایش نمایی جلوگیری کرد برای این کار وضعیت‌هایی که درجه شناسایی درستشان از حد خاصی کمتر باشد حذف می‌شوند. تلفن همراه SPH-P۲۰۷ ساخته شرکت سامسونگ دارای نرم‌افزاری تشخیص گفتار است. که بر این اساس به پیام‌های گفتاری سریعتر از تایپ کردن آن‌ها روی صفحه شماره‌گیری جواب می‌دهد وظیفه اصلی این تلفن بی‌سیم تبدیل گفتار انسان به سیگنال‌های دیجیتالی و بالعکس می‌باشد تلفن SPH-P۲۰۷ سامسونگ اولین تلفنی است که از فناوری تشخیص گفتار برای