payamvha/North_RAG huggingface dataset:
پیدا کرد. به عنوان مثال صنایعی مثل گوهرشناسی، باستان شناسی، علم مواد و مهندسی برای مقایسه سختی مواد از این روش استفاده می‌کنند. نحوه استفاده. برای سختی سنجی یک ماده به روش موس، باید با سنگ‌های مرجعی که ملاحظه کردید، بر روی آن خراش ایجاد کنیم. برای انجام این‌ کار، ابتدا باید نمونه را محکم در دست بگیرید. بهتر است این کار را روی یک میز انجام دهید تا میز تکیه گاه دست شما باشد. حال باید یکی از سنگ‌های مرجع را انتخاب کرده و با اعمال فشار با نوک آن خراشی بر روی سطح نمونه مجهول ایجاد کنید. در مرحله آخر باید وضعیت
نمونه مجهول ایجاد کنید. در مرحله آخر باید وضعیت خراش ایجاد شده را بررسی کنید. برای این کار با یک برس یا مسواک سطح نمونه خراشیده شده را کاملا تمیز کنید و آن را مشاهده کنید. می‌توانید برای مشاهده دقیق‌تر از یک ذره بین کمک بگیرید. حتما حواستان باشد که بر روی نمونه شما کاملا خراش ایجاد شده باشد، نه این که فقط یک اثر قابل حذف شدن از کشیده شدن سنگ بر آن به جا مانده باشد. ظاهر خراش همانند یک شیار تیز در سطح نمونه است. سدیم، پتاسیم= ۰٫۲ تا ۰٫۳، طلا، نقره، آلومینیوم، روی= ۲٫۵ تا ۳، فولاد= ۴، وانادیم= ۷ و کاربید
روی= ۲٫۵ تا ۳، فولاد= ۴، وانادیم= ۷ و کاربید تنگستن= ۹ معایب. اندازه‌گیری سختی به روش موس در مقایسه با سایر روش‌ها ساده‌تر می‌باشد، اما این روش محدودیت‌هایی هم دارد. به همین دلیل از آن در سختی‌سنجی‌های دقیق علمی استفاده نمی‌شود. نسبی بودن اعداد سختی در روش موهس اعدادی که به سختی ماده نسبت داده می‌شوند نسبی بوده و هیچ‌گاه نمی‌توان با این روش مقادیر سختی را با دقت بالایی به دست آورد. به همین دلیل است که از این روش برای کاربردهای علمی دقیق استفاده نمی‌شود. نداشتن رابطه خطی با روش‌های دیگر در روش موس اعداد به
رابطه خطی با روش‌های دیگر در روش موس اعداد به صورت تقریبی بوده و با روش‌های دیگر رابطه خطی ندارند. به طور مثال عدد سختی کانی‌های فلوئوریت و کلسیت در روش موس برابر با اعداد 3 و 4 می‌باشد که یک واحد اختلاف دارند اما در روش ویکرز این اختلاف 25 درصد می‌باشد. یا سختی کانی‌های کوروندوم و الماس در روش موس 9 و 10 می‌باشد و اختلاف آن یک واحد است. اما این اختلاف در روش ویکرز 300 درصد است. همان‌طور که مشخص است اختلاف سختی مواد در روش موهس به درستی لحاظ نشده و تنها به ترتیب آن‌ها اکتفا شده است. شکستن برخی مواد حین
به ترتیب آن‌ها اکتفا شده است. شکستن برخی مواد حین انجام تست برخی از موادی که روی آن‌ها تست موس انجام می‌شود ترد بوده و به راحتی می‌شکنند. بنابراین حین انجام آزمایش روی این مواد باید احتیاط زیادی را به خرج داد تا این مواد دچار شکستن نشوند. سخت بودن آزمایش برای مواد کوچک به طور مشخص ایجاد خراش روی یک ماده کوچک، کار راحتی نبوده و در صورت ریز بودن غیر ممکن است. بنابراین این روش در سایز نمونه محدودیت داشته و امکان انجام آن برای هر اندازه‌ای وجود ندارد. پاسخ اشتباه در صورت وجود ناخالصی در ماده برخی مواد شامل
در صورت وجود ناخالصی در ماده برخی مواد شامل مقادیری از ناخالصی بوده و این امکان وجود دارد که در صورت انجام تست پاسخی با احتمال خطای زیاد به دست بیاید. بنابراین اگر مقدار سختی دور از انتظار به دست آمد باید آزمون را مجددا تکرار کرد. کاربرد ها. شناسایی مواد معدنی یکی از مهمترین کاربردهای آزمون سختی موس شناسایی مواد معدنی است. زمین شناسان و کانی شناسان از این آزمایش برای تعیین سختی نسبی کانی‌ها استفاده کرده و آن‌ها را طبقه‌بندی می‌کنند. آن‌ها می‌توانند با مقایسه مقاومت یک کانی ناشناخته با مواد معدنی، گونه‌های
مقاومت یک کانی ناشناخته با مواد معدنی، گونه‌های معدنی احتمالی را مشخص کنند. کنترل کیفیت در تولید مواد تست سختی موس در صنایعی که موادی با سختی خاص تولید می‌کنند استفاده می‌شود. به عنوان مثال برای ساخت سرامیک و فلزات و آلیاژهای آن می‌توان از تست سختی موس استفاده کرد تا اطمینان حاصل کرد که مواد تولید شده دارای سختی مورد نیاز می‌باشند. این موضوع به حفظ کنترل کیفیت مواد کمک کرده و ثبات در تولید را تضمین می‌کند. بررسی و اکتشافات زمین شناسان تست سختی می‌تواند در طول بررسی‌های زمین شناسی و فعالیت‌های اکتشافی ابزار
بررسی‌های زمین شناسی و فعالیت‌های اکتشافی ابزار مفیدی برای زمین‌ شناسان باشد. این تست به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت، سختی سنگ‌ها و کانی‌هایی که با آن‌ها مواجه می‌شوند را ارزیابی کرده و اطلاعاتی را در مورد ترکیب عناصر و ارزش اقتصادی آن‌ها به دست آورند. شناسایی سنگ‌های قیمتی صنایع مربوط به سنگ‌های قیمتی می‌توانند از روش تست سختی موهس برای تشخیص سنگ‌های قیمتی اصل از مواد مصنوعی استفاده کنند. چرا که سختی سنگ‌های قیمتی مشخص بوده و با انتخاب سنگ‌های درست می‌توان اصل بودن سنگ را تشخیص داد. به طور مثال اگر
اصل بودن سنگ را تشخیص داد. به طور مثال اگر الماس و کوروندوم را به هم بکشیم این کوروندوم است که خراش برمی‌دارد. بنابراین اگر کوروندوم را به سنگی که که فکر میکنیم الماس است بکشیم و آن سنگ خراش بردارد مشخص می‌شود سنگ مورد نظر اصل نبوده و تقلبی می‌باشد. باستان شناسی و تجزیه و تحلیل مصنوعات از این تست می‌توان برای ارزیابی دوام و مقاومت اشیا تاریخی در برابر سایش استفاده کرد. همچنین محققان با ارزیابی سختی برخی از مواد مورد استفاده در مصنوعات می‌توانند بینشی درمورد تکنیک‌ها، ابزارها و مواد به کار رفته در تمدن‌های
تکنیک‌ها، ابزارها و مواد به کار رفته در تمدن‌های باستانی به دست آورند. اهداف آموزشی آزمون سختی موهس در برخی مراکز آموزشی و موزه‌ها برای نشان دادن مفهوم سختی معدنی و آشنایی دانش‌آموزان با رشته کانی شناسی استفاده می‌شود. بررسی مواد سخت تر از الماس. در مقیاس سختی موس ، بیشترین عدد سختی برای الماس در نظر گرفته شده است. ولی همان طور که می‌دانید، الماس سخت‌ترین ماده جهان نیست! در اقداماتی که محققان برای یافت ترکیبات سخت تر از الماس انجام داده‌اند، به ترکیبات سه تایی یا شبه-سه تایی از بور، کربن، نیتروژن،
سه تایی یا شبه-سه تایی از بور، کربن، نیتروژن، آلومینیوم و سیلیکون دست یافته‌اند که ساختاری مشابه الماس دارند. در موادی که اطراف ما وجود دارند، تقریبا بعید است که با این ترکیبات مواجه شویم. در صورتی هم که برای پژوهش‌های علمی با این ترکیبات سر و کار داشته باشیم، با این روش قادر نخواهیم بود عددی برای سختی گزارش دهیم. لونسدالیت از جمله آلوتروپ های کربن است که سختی بیشتری نسبت به الماس دارد. منابع. کتاب اطلس مواد بخش سختی سنجی کریستال‌ها و پلی‌کریستال‌های سرامیکی، صفحات 1051-1045، سال 2001، چاپ دوم
سرامیکی، صفحات 1051-1045، سال 2001، چاپ دوم https://sabaprofile.com/%D9%85%D9%82%DB%8C%D8%A7%D8%B3-%D8%B3%D8%AE%D8%AA%DB%8C-%D9%85%D9%88%D8%B3-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA/ https://geology.com https://iran-mavad.com/?p=51126
مزرج از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران است. این شهر به گویش ترکی خراسانی به صورت مِجِریک تلفظ می‌شود. جمعیت. این شهر در بخش مرکزی شهرستان قوچان قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۳٬۷۰۴ نفر (۸۷۳ خانوار) بوده‌است. منابع. 3. https://www.farsnews.ir/my/c/47467 فارس نیوز
سالان قوچ، روستایی است زیبا و خوش آب و هوا از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. این روستا در ۲۰ کیلومتری شهر قوچان واقع شده و به سبب باغات آباد و فراوان معروف است. محصول اصلی این روستا کشمش، گندم، جو و عدس است. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال۱۳۹۰جمعیت آن ۲۰۰نفر (۶۰خانوار) بوده‌است.
خمارتاش، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۹۶۵ نفر (۲۳۹ خانوار) بوده است.
زوباران، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۳۳۱ نفر (۷۹ خانوار) بوده است.
هِی‌هِی، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۹۵ جمعیت آن ۱۲۹۶ نفر (۴۰۲ خانوار، ۶۲۷ مرد و ۶۶۹ زن) بوده است. محدوده‌. محدوده‌ی روستا از ابتدای میدان بیت‌المقدس آغاز شده و تا محور کمربندی قوچان ادامه می‌یابد؛ که در حد فاصل بین قوچان و روستاهای مهمی چون مزرج و بادخور که مقصد توریستی اهالی قوچان است قرار دارد. وجه تسمیه. به گفته‌ی معمرین روستا، زمانی که خان قوچان در حال گذر از این روستا بوده به ناگهان یاد
قوچان در حال گذر از این روستا بوده به ناگهان یاد گذران عمر و ایام شباب خود و ناخودآگاه از سوز دل گفته است «هی، هی»؛ هم اکنون نیز این اصطلاح در بین اهالی قوچان مرسوم است. زبان و گویش. اهالی آن به زبان ترکی سخن گفته که دارای لهجه‌ای متفاوت‌تر از سایر ترک زبانان خراسان است؛ به‌طور مثال برخی خانواده‌های ترک زبان روستا به جای تلفظ واژهای اَل، اَت، اِو، واژگان را به صورت اِل، اِت، اُوی، تلفظ می‌کنند. محورهای مواصلاتی. محورهای مواصلاتی منطقه گردشگری هفت‌تپه، روستاهای یوسف‌خان و دربادام و مزرج از این روستا گذر
یوسف‌خان و دربادام و مزرج از این روستا گذر می‌کند. دیگر نکات. بخش ابتدایی روستای هِی‌هِی تحت عنوان کوی امیرالمومنین به شهر قوچان ملحق شد. میدان دام و احشام شهرستان قوچان که در زبان عامه مردم از آن به «مال بازاری» یاد می‌شود، در این روستا قرار دارد. در سال ۱۳۹۸، کلانتری ۱۲ قوچان از محل قدیم خود، واقع در میدان فلسطین، به این روستا منتقل شد.
یعقوب آباد، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۳۸ نفر (۹ خانوار) بوده است.
آب برگ، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۳۵ نفر (۷ خانوار) بوده است.
پیش باغان، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۱۱۰ نفر (۲۵ خانوار) بوده است.
شورک توپکانلو، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۴۷۸ نفر (۱۲۰ خانوار) بوده‌است.
شورک حاجی، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵جمعیت آن ۴۱۰ نفر (۹۵ خانوار) بوده است.
فخرآباد، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران. مردم این روستا به زبانهای ترکی خراسانی و کردی کرمانجی سخن میگویند. جمعیت. این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و براساس سرشماری سال ۱۳۸۵ جمعیت آن ۵۴۷ نفر (۱۴۶ خانوار) بوده است که بر اساس سرشماری سال ۹۵، جمعیت این روستا به ۴۸۳ نفر کاهش یافته است.
ناحیه به عربی ( الناحیة )، دهستانی است در عزلهٔ (حبیش)، از اعمال شبوه، در ناحیهٔ (المغرابی)، از توابع استان شبوه در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت. جمعیت آن ( ۲۷۹۸ ) نفر (۲۳ خانوار) می‌باشد. روستاها. روستاهای توابع این دهستان عبارتند از:
بنو میمون نام روستایی است در ناحیهٔ (بلد الجبل)، از عزلهٔ (عیال السریع)، از توابع استان صَنعاء در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۱۸۱ نفر (۱۲ خانوار) می‌باشد.
بنو تاحت نام روستایی است در عزلهٔ (ناجیة الجبلی)، از توابع استان صَعده در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۷۹۳ نفر (۱۷ خانوار) می‌باشد.
ذی ناعم دهستانی است در ناحیهٔ (بلاد البیضاء)، در شمال غربی ذی نائم، از توابع استان ذَمار در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۹۸۹ نفر (۱۹ خانوار) می‌باشد. روستاها. روستاهای توابع این دهستان عبارتند از:
قریه به عربی ( اَلقَریَة )، روستایی است در عزلهٔ (بنی القرض)، در ناحیهٔ (المسلون العلیا)، از توابع استان مَحویت در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۱۴۱ نفر (۶ خانوار) می‌باشد.
مخلاف نام روستایی است در عزلهٔ (هلال بنی عامر)، از توابع استان مَهره در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۷۹ نفر (۵ خانوار) می‌باشد.
میفعه به عربی ( المیفعة )، روستایی است در عزلهٔ (بنی الحمد)، در ناحیهٔ (الُّلسلفیة)، از توابع استان لَحِج در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۱۴۱ نفر (۷ خانوار) می‌باشد.
منفعه به عربی ( المَنفعَة )، روستایی است در عزلهٔ (بعنس)، در ناحیهٔ (القریة)، از توابع استان مأرب در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۲۲۱ نفر (۱۱ خانوار) می‌باشد.
میصر نام روستایی است در عزلهٔ (الجبل)، در ناحیهٔ (بلاد آبلة)، از توابع استان عَمران در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۲۵۵ نفر (۱۰ خانوار) می‌باشد.
میقاع به عربی ( المیقاع )، روستایی است در عزلهٔ (حاشد)، در ناحیهٔ (وادی بنی صریم)، از توابع استان عَدَن در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۱۵۵ نفر (۹ خانوار) می‌باشد.
میهال به عربی ( المیهال )، روستایی است در عزلهٔ (بنی ماویة)، در ناحیهٔ (عزلة عبدان)، از توابع استان ضالع در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۳۸۲ نفر (۱۲ خانوار) می‌باشد.
ناصفه به عربی ( الناصفة )، روستایی است در عزلهٔ (نحت الزاهر)، در ناحیهٔ (بلاد البیضاء)، از توابع استان رَیمه در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۳۴۶ نفر (۱۱ خانوار) می‌باشد.
نامه ، روستایی است در عزلهٔ (بلد خولان بنی عامر)، در ناحیهٔ (الصفاد)، از توابع استان حُدَیده در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۱۱۲ نفر (۵ خانوار) می‌باشد.
نبشم به عربی ( النبشم )، روستایی است در عزلهٔ (الجواد الأعلی)، در ناحیهٔ (مرثد)، از توابع استان حَجّه در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت آن ۷۵ نفر (۷ خانوار) می‌باشد.
نبیره به عربی ( النبیره )، دهستانی است در عزلهٔ (حصبان در ناحیهٔ (المسرح)، از توابع استان بیضاء در کشور یمن در شبه جزیره عربستان. جمعیت. جمعیت آن ( ۹۸۹ ) نفر (۱۹ خانوار) می‌باشد. این دهستان در پایهٔ کو (جبل صبر) واقع شده‌است.
تحلیل رگرسیون، آنالیز رگرسیون یا واکاوی وایازشی ، در مدل‌های آماری، یک فرایند آماری برای برآورد روابط بین متغیرها می‌باشد. این روش شامل تکنیک‌های زیادی برای مدل‌سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر به فرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل، می‌باشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک می‌کند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر می‌کند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین
ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع وایازش نامیده شده است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که می‌تواند توسط یک توزیع احتمال توضیح داده شود. تحلیل رگرسیون به صورت گسترده برای پیش‌بینی استفاده شده است. تحلیل رگرسیون
برای پیش‌بینی استفاده شده است. تحلیل رگرسیون همچنین برای شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این روابط استفاده شده است. در شرایط خاصی این تحلیل برای استنتاج روابط عالی بین متغیرهای مستقل و وابسته می‌تواند استفاده شود. هرچند این می‌تواند موجب روابط اشتباه یا باطل شود؛ بنابراین احتیاط قابل توصیه است. تکنیک‌های زیادی برای انجام تحلیل رگرسیون توسعه داده شده است. روش‌های آشنا همچون رگرسیون خطی و حداقل مربعات که پارامتری هستند، در واقع در آن تابع رگرسیون تحت یک تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته از
تحت یک تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته از داده‌ها تخمین زده شده است. رگرسیون ناپارامتری به روش‌هایی اشاره می‌کند که به توابع رگرسیون اجازه می‌دهد تا در یک مجموعه مشخص از توابع با احتمال پارامترهای نامحدود قرار گیرند. تحلیل رگرسیونی فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل‌سازی ارتباط بین متغیرها است. رگرسیون تقریباً در هر زمینه‌ای از جمله مهندسی، فیزیک، اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیش‌بینی مورد نیاز است. تعریف لغوی. در فرهنگ لغت واژه رگرسیون (Regression) از لحاظ لغوی به
لغت واژه رگرسیون (Regression) از لحاظ لغوی به معنی پسروی، برگشت و بازگشت است. اما از دید آمار و ریاضیات به مفهوم بازگشت به یک مقدار متوسط یا میانگین به‌کار می‌رود. بدین معنی که برخی پدیده‌ها به مرور زمان از نظر کمی به طرف یک مقدار متوسط میل می‌کنند. پیشنهاد فرهنگستان برای این واژه وایازش می‌باشد. تاریخچه. در سال ۱۸۷۷ فرانسیس گالتون در مقاله‌ای که دربارهٔ بازگشت به میانگین منتشر کرده‌بود، اظهار داشت که متوسط قد پسران دارای پدران قدبلند (کوتاه‌قد)، کمتر (بیشتر) از قد پدرانشان می‌باشد. به این ترتیب گالتون
از قد پدرانشان می‌باشد. به این ترتیب گالتون پدیده بازگشت به طرف میانگین را در داده‌هایش مورد تأکید قرارداد. برای گالتون رگرسیون مفهومی زیست‌شناختی داشت، اما کارهای او توسط کارل پیرسون برای مفاهیم آماری توسعه داده‌شد. گرچه گالتون برای تأکید بر پدیده «بازگشت به سمت مقدار متوسط» از تحلیل رگرسیون استفاده کرد، اما به هر حال امروزه واژه تحلیل رگرسیون جهت اشاره به مطالعات مربوط به روابط بین متغیرها به کار برده می‌شود. مدل‌های وایازش. مدل‌های وایازش شامل متغیرهای زیر است: در زمینه‌های مختلفی از کاربرد (زیست‌شناسی،
است: در زمینه‌های مختلفی از کاربرد (زیست‌شناسی، علوم اجتماعی، اقتصاد، هوش مصنوعی و …)، اصطلاحات مختلفی به جای متغیرهای مستقل و وابسته استفاده شده است. اکثر مدل های رگرسیون به‌صورت زیر است که در آن formula_3 یک تابع از formula_2 و formula_1 است (متغیر غیر مستقل، تابعی از متغیر مستقل و پارامتر های ناشناخته درون داده ها است)، به همراه formula_9 که یک عبارت خطای افزایشی است. این عبار ممکن است گاهی برای تعین کننده هایی که در مدلformula_3 لحاظ نشده اند یا ممکن است خطای جمع آوری داده ها (نویز تصادفی آمار) باشد.
خطای جمع آوری داده ها (نویز تصادفی آمار) باشد. formula_16 نشان تقریب معمولاً به عنوان formula_17 معرفی شده است. برای انجام تحلیل رگرسیون، شکل تابع formula_18 باید مشخص شده باشد. گاهی شکل این تابع بر اساس دانشی دربارهٔ روابط بین formula_3 و formula_2 که بر روی داده تکیه ندارد. فرض کنید بردار پارامترهای ناشناخته formula_1 به طول k موجود است. برای اجرای یک تحلیل رگرسیون کاربر باید اطلاعاتی دربارهٔ متغیر وابسته Y فراهم کند: در مورد آخر، تحلیل رگرسیون ابزاری فراهم می‌کند: وایازش کاذب. وایازش کاذب با فرض اینکه
می‌کند: وایازش کاذب. وایازش کاذب با فرض اینکه متغیرهای formula_29 و formula_30 مانا می‌باشند تخمین‌های ما از پارامترها و تست‌های formula_31و formula_32درست می‌باشد. برای نشان‌دادن سازگاری تخمین‌های حداقل مربعات معمولی، ما از این نتایج زمانی که اندازه نمونه افزایش می‌یابد و واریانس نمونه به واریانس جامعه همگرا می‌شود، استفاده می‌کنیم. متأسفانه وقتی سری ناپایدار باشد واریانس خوش تعریف نیست، زیرا حول یک میانگین ثابت نوسان نمی‌کند. برای توضیح بیشتر دو متغیر formula_29 و formula_30 را در نظر بگیرید که به وسیلهٔ
و formula_30 را در نظر بگیرید که به وسیلهٔ یک فرایند گام تصادفی تعریف می‌شود. که formula_37 و formula_38 دارای توزیع مستقل می‌باشد. هیچ دلیلی برای ارتباط بین formula_29 و formula_30 وجود ندارد. یک محقق اگر اثر formula_29 را روی formula_30 و یک جزء ثابت رگرس کند و رگرسیون زیر را انجام دهد: نتایج این رگرسیون ممکن است به وسیلهٔ r^۲ بالا و خود همبستگی بالا بین باقیمانده‌ها و هم‌چنین دارای ارزش معنی‌داری برای پارامتر formula_44 باشد. این پدیده به رگرسیون کاذب معروف است. در این گونه از موارد دو سری نامانا ارتباط
است. در این گونه از موارد دو سری نامانا ارتباط کاذبی دارند به این علت که که هر دوی آن‌ها در طول زمان تغییر می‌کنند و تابعی از زمانند. همان‌طور که گراجر و نی یو بلد بیان کردند در این حالت رگرسیون دارای r^۲ بالا؛ و آماره دوربین واتسون پایین خواهدبود و تست‌های formula_31و formula_32 ممکن است خیلی گمراه‌کننده باشند. دلیل آن نیز این است که توزیع‌های آماره‌های تست‌های سنتی خیلی متفاوت از نتایجی که تحت فرض مانایی گرفته‌می‌شود، می‌باشد. به‌خصوص همان‌طور که فلیپس (۱۹۸۷)نشان داد؛ همان‌طور که اندازه نمونه افزایش
(۱۹۸۷)نشان داد؛ همان‌طور که اندازه نمونه افزایش می‌یابد، نمی‌توان به معنی‌داری تخمین زن حداقل مربعات معمولی و آماره‌های تست‌های formula_31و formula_32 و آماره دوربین واتسون اعتماد کرد. دلیل آن این است که formula_29 و formula_30 متغیرهای formula_51 می‌باشد و جزء خطا نیز یک متغیر ناماناformula_51 است. اگر ارزش‌های گذشته هر دو متغیر وابسته و مستقل را در رگرسیون وارد کنیم، مشکل رگرسیون کاذب حل می‌شود. در این حالت تخمین‌های حداقل مربعات معمولی برای همه پارامترها سازگار است. شیوه‌ها. شیوه‌های مهم تحلیل‌های
سازگار است. شیوه‌ها. شیوه‌های مهم تحلیل‌های وایازشی به شرج زیر هستند: این تنوع سبب شده است که بتوان به راحتی هر نوع داده‌ای (اغلب از نوع داده‌های پیوسته) را تحلیل کرد و به راحتی نتیجه‌گیری نمود. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting). در رگرسیون خطی‌ای که تنها محدود به تنظیم ضرایب یک چندجمله‌ای باشد، هیچ قانون محدودکننده‌ای روی وزن‌ها وجود ندارد. این کار سبب پیچیده‌تر شدن مدل می‌شود که به overfitting بر روی داده train منجر می‌شود. به گذاشتن محدودیت روی وزن‌ها regularization می‌گوییم. به عبارتی وظیفه ما مینیمم
می‌گوییم. به عبارتی وظیفه ما مینیمم کردن مجموع loss و regularization term است. حال مدل‌هایی را معرفی می‌کنیم که بخش regularization را به رگرسیون خطی اضافه کرده‌اند. ریج رگرسیون یک تکنیک است که هنگامی استفاده می‌شود که دیتای مورد استفاده مشکل چندخطی بودن دارد. (متغیرهای تصادفی مستقلی که ضریب همبستگی بالایی دارند) در چندخطی بودن اگر چه تخمین‌های کمترین مربعات بایاس Bias کم است اما واریانس Variance زیاد است که سبب انحراف مقدار پیش‌بینی شده، مدل از مقدار واقعی می‌شود. با اضافه کردن درجاتی از Bias به تخمین‌های
می‌شود. با اضافه کردن درجاتی از Bias به تخمین‌های رگرسیون، ریج رگرسیون خطای استاندارد standard error را کاهش می‌دهد. در این مدل، regularization term به صورت جمع توان دو وزن‌ها تعریف می‌شود. به عبارتی در این مدل باید تابع زیر را کمینه کنیم: formula_53 مشابه با Lasso Regression ,Ridge Regression (که مخفف عبارت Least Absolute Shrinkage and Selection Operator است) نیز به مقدار قدرمطلقی ضرایب رگرسیون پنالتی اختصاص می‌دهد. اگر به رابطهٔ Lasso Regression نگاه کنیم می‌بینیم که تفاوت Lasso Regression با Ridge
کنیم می‌بینیم که تفاوت Lasso Regression با Ridge Regression آن است که از تابع قدرمطلق به جای مجذور در تابع پنالتی استفاده می‌کند. Lasso Regularization ضرایب رگرسیون را به ۰ می‌رساند که کمک زیادی به انتخاب ویژگی (Feature Selection) می‌کند. اگر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مقدار زیادی با هم همبستگی داشته باشند Lasso فقط یکی از آن‌ها را انتخاب می‌کند و بقیه را به ۰ کاهش می‌دهد. Lasso یک روش Regularization است که از L1 Regularization استفاده می‌کند. در این مدل، regularization term به صورت جمع قدر مطلق وزن‌ها تعریف
term به صورت جمع قدر مطلق وزن‌ها تعریف می‌شود. به عبارتی در این مدل باید تابع زیر را کمینه کنیم: formula_54 این مدل در واقع ترکیبی از Lasso و Ridge است که با L1 Regularizer و L2 Regularizer آموزش داده می‌شود. این مدل هنگامی استفاده می‌شود که ویژگی‌های زیادی وجود دارند که همبستگی دارند. Lasso در چنین شرایطی یکی را انتخاب می‌کند، اما Elastic net به میزانی از هر دو را انتخاب می‌کند. در واقع اگر مقدار ratio در پارامترها برابر با صفر باشد، مدل تبدیل به Ridge می‌شود و اگر برابر با یک باشد مدل تبدیل به Lasso
می‌شود و اگر برابر با یک باشد مدل تبدیل به Lasso می‌شود. در این مدل، regularization term به صورت جمع توان دو و توان یک‌وزن‌ها تعریف می‌شود. به عبارتی خصوصیت‌های ridge و lasso را در خود جمع کرده است. در این مدل باید تابع زیر را کمینه کنیم: formula_55 برازش لاجستیک(Logistic Regression). رگرسیون لجستیک در اوایل قرن بیستم در علوم زیستی مورد استفاده قرار گرفت. سپس در بسیاری از کاربردهای علوم اجتماعی مورد استفاده قرار گرفت. رگرسیون لجستیک زمانی استفاده می‌شود که متغیر وابسته (هدف) موضوعی(Categorial) ای باشد.
که متغیر وابسته (هدف) موضوعی(Categorial) ای باشد. رگرسیون لجستیک تحلیل رگرسیونی مناسب برای زمانی است که متغیر وابسته دوگانه است (باینری). مانند تمام تحلیل‌های رگرسیون، رگرسیون لجستیک یک تحلیل پیش‌بینی‌کننده است. رگرسیون لجستیک برای توصیف داده‌ها و توضیح رابطه بین یک متغیر باینری وابسته و یک یا چند متغیر مستقل اسمی، ترتیبی، بازه ای یا نسبتی استفاده می‌شود. گاهی اوقات تفسیر رگرسیون لجستیک دشوار است. ابزار آمار Intellectus به راحتی به شما امکان می‌دهد تجزیه و تحلیل را انجام دهید، سپس به انگلیسی ساده خروجی را
تحلیل را انجام دهید، سپس به انگلیسی ساده خروجی را تفسیر می‌کند. رگرسیون لجستیک چند جمله ای(Multinomial) می‌تواند سناریوهایی را مدل کند که در آن بیش از دو نتیجه مجزا وجود دارد. رگرسیون لجستیک یک روش تجزیه و تحلیل مفید برای مسائل طبقه‌بندی است، که در آن شما سعی می‌کنید تعیین کنید که آیا یک نمونه جدید به بهترین وجه در یک دسته قرار می‌گیرد یا خیر. از آنجایی که جنبه‌های امنیت سایبری مشکلات طبقه‌بندی هستند، مانند تشخیص حمله، رگرسیون لجستیک یک تکنیک تحلیلی مفید است. محاسبه. برای انجام یک تحلیل وایازشی ابتدا
است. محاسبه. برای انجام یک تحلیل وایازشی ابتدا تحلیل‌گر حدس می‌زند که بین دو متغیر، نوعی ارتباط وجود دارد، در حقیقت حدس می‌زند که یک رابطه به شکل یک خط بین دو متغیر وجود دارد و سپس به جمع‌آوری اطلاعات کمی از دو متغیر می‌پردازد و این داده‌ها را به صورت نقاطی در یک نمودار دو بعدی رسم می‌کند. نرم‌افزارها. نرم‌افزارهای بسیاری هستند که قابلیت محاسبه رگرسیون را دارند و مشهورترین آن‌ها عبارتند از:
قصه‌های جزیره با نام اصلی جاده‌ای به اَونلی محصول سال ۱۹۹۰ تا ۱۹۹۶، یک سریال کانادایی است که نامزد شانزده جایزهٔ امی و برندهٔ چهارتای آن است. «جاده‌ای به‌سوی اَونلی» (در ایران با عنوان «قصه‌های جزیره») در قالب ۹۰ قسمت ۴۵ دقیقه‌ای، محصول کشور کانادا (با همکاری شرکت دیزنی) است و ساخت آن از سال ۱۹۸۹ آغاز شد و هفت سال به طول انجامید. پخش «قصه‌های جزیره» در سال ۱۹۹۰ برای نخستین‌بار در کانادا و آمریکا آغاز شد و دو و نیم میلیون بیننده را به سمت خود جلب کرد. «قصه‌های جزیره» را می‌توان موفق‌ترین سریال کانادایی نامید
جزیره» را می‌توان موفق‌ترین سریال کانادایی نامید که به مدت هفت سال از شبکهٔ سی‌بی‌سی پخش شد. موفقیت کم‌نظیر این مجموعهٔ تلویزیونی سبب شد که پس از پایان پخش آن در داخل کانادا، به ۱۴۰ کشور جهان فروخته شود. فیلمنامهٔ «قصه‌های جزیره» بر اساس اقتباسی آزاد از شخصیت‌ها و داستان‌های کتابی به قلم لوسی ماد مونتگومری -نویسندهٔ مشهور کانادایی که پیش از این سریال «آن از گرین‌گیبلز» براساس کتاب دیگری از او ساخته شد- و یک اسپین آف از مینی سریال آن از گرین گیبلز به نگارش درآورده‌اند. اگرچه داستان «قصه‌های جزیره» در جزیرهٔ
اگرچه داستان «قصه‌های جزیره» در جزیرهٔ پرنس ادوارد می‌گذرد؛ اما سریال در آکسبریج، انتاریو، روستای تاریخی وست‌فیلد و محلهٔ فلمبورو در همیلتون فیلمبرداری شد. داستان این سریال که در یک شهر خیالی ساحلی کوچک به نام اَونلی در جزیرهٔ پرنس ادوارد و در اوایل قرن بیستم (۱۹۱۲ – ۱۹۰۳) می‌گذرد، دربارهٔ دختری ثروتمند به نام سارا استنلی (با بازی سارا پالی) است که توسط پدرش به جزیرهٔ پرنس ادوارد و نزد خاله‌هایش (هتی و اُلیویا کینگ) فرستاده می‌شود تا در کنار خانوادهٔ مادر مرحومش زندگی کند. سریال روی فعل و انفعالات پیرامون