payamvha/North_RAG huggingface dataset:
را از شکل عادی با انحنای رو به پایین به شکلی با انحنای رو به بالا خم کند، به‌طوری‌که با بالا بردن انعطاف‌پذیری یکنواخت حداکثر، به یک رفتار سخت گردانی نمایی ایده‌آل نزدیک می‌شود. شبیه‌سازی عددی شکست داکتیل کنترل شده در ناپایداری برشی نشان می‌دهد که رفتار پلاستیسیته استحاله می‌تواند همچنین برای افزایش ذاتی چقرمگی شکست داکتیل مشهود، محاسبه شود. رفتارهای نشان داده شده در فولادهای سرشار از آستنیت مبنایی را برای کنترل پیش‌بینی پلاستیسیته استحاله در سیستم‌های فازی پراکنده ارائه می‌دهد. به‌طور وسیع تر، استفاده از
پراکنده ارائه می‌دهد. به‌طور وسیع تر، استفاده از تئوری پیش‌بینی پلاستیسیته استحاله به منظور افزایش خواص مکانیکی فولادهای پیشرفته، راه اساسی تحقیقات علمی فولاد را برجای می‌گذارد. کنترل پیش‌بینی پیچیدگی رفتار مارتنزیتی به عنوان اساس نگرش سیستمی مبتنی بر علم مهندسی مواد به کار رفت. در این روش، متالورژی آهنی نقش عمده‌ای را در تکنولوژی جدید طراحی مواد ایفا می‌کند.
توزیع فراوانی در آمار، اقتصاد، و علوم تجربی، نوعی خلاصه‌سازی پرسودی از داده است. توزیع فراوانی مشاهدات را طبقه‌بندی نموده و بسامد (یا فراوانی) مشاهدات را برحسب هر طبقه توصیف می‌کند (به‌صورت درصد یا به صورت عدد).
نمودار پوربه در الکتروشیمی، همچنین شناخته شده با نام نمودار پتانسیل/ پی هاش، نمودار EH-pH یا نمودار pE-pH، حالت‌های پایدار(تعادل شیمیایی) ممکن در یک سیستم آبی الکتروشیمیایی را نشان می‌دهد. مرزهای یونی غالب با خط نشان داده شده‌اند. همچنین نمودار پوربه می‌تواند تا حد مطلوبی به عنوان نمودار فازی استاندارد با مجموعه متفاوتی از محورها به کار برده شود. مانند نمودار فازی، هر دو مستقل از سرعت واکنش و انرژی جنبشی هستند. غلظت تعادل علاوه بر pH و پتانسیل به عواملی چون فشار، دما و غلظت نیز وابسته است. نمودار پوربه
چون فشار، دما و غلظت نیز وابسته است. نمودار پوربه بیشتر در دمای اتاق و فشار اتمسفر و غلظت مولی 6-10 ارائه داده می‌شود و هر تغییری در این پارامترها منجر به نمودار پوربه متفاوتی خواهد شد. نام نمودار برگرفته از نام مبدع آن، مارسل پوربه (۱۹۹۸-۱۹۰۴) شیمیدان روس‌تبار بلژیکی است. = نمودار = به طور معمول اکسایش-کاهش یک فلز (یا هر ماده دیگری) در یک محیط آبی فقط شامل یک فرایند نمی‌شود بلکه شامل چندین نیم واکنش مختلف وابسته به pH است. علاوه بر مواد حل شده، اکسید جامدات و هیدروکسیدها و همچنین تعادل‌های همگن و ناهمگن
و هیدروکسیدها و همچنین تعادل‌های همگن و ناهمگن (شاخه‌های پیچیده‌تر شیمی)، نیز از اهمیت بالایی برخوردارند. یک نمودار پوربه شامل تمام نیم‌واکنش‌ها و تعادل‌های مهم می‌شود. بنابراین یک روش راحت برای خلاصه‌سازی فرایندهای اکسایش-کاهش است. نمودار پوربه به موجب نام محورهایش با نام نمودار pH-EH نیز شناخته می‌شود. مؤلفه عمودی نمودار، EH، نماینده پتانسیل کاهشی نسبت به الکترود استاندارد هیدروژن (SHE) است که با معادله نرنست محاسبه می‌شود. حرف "H" نمایانگر هیدروژن است. اگرچه استانداردهای دیگری نیز ممکن است به کار برده
اگرچه استانداردهای دیگری نیز ممکن است به کار برده شوند که فقط مختص به دمای اتاق هستند. formula_1 مقادیر pE در شیمی محیط زیست در محدوده 12- تا 25+ تغییر می کند، زیرا در پتانسیل بالا یا پایین آب به ترتیب کاهش می یابد یا اکسید می شود. در کاربردهای محیط زیست غلظت مواد حل شده به طور معمول بین 2-10 تا 5-10 مولار قرار می گیرد تا برای ایجاد خطوط تعادل استفاده شود. = منابع =
سنجش‌های گرایش به مرکز به اعدادی گویند که توزیعی از مشاهدات یا داده‌هایی اندازه‌گیری‌شده را خلاصه و توصیف می‌کنند. گرایش مرکزی، گرایش داده‌های آماری به مرکز حول یک ارزش ویژه است که این ارزش نماینده‌ی مجموعه‌ داده‌ها ست. اندازه‌های گرایش مرکزی نشان‌دهنده‌ی مرکز مجموعه هستند میانگین یا معدل حسابی، مد یا نما و میانه، هر سه نمونه‌هایی از سنجش‌های گرایش به مرکز هستند. مقایسه و کاربردهای میانگین، میانه و مد. میانگین، میانه و مد هر سه راهبردهایی برای توصیف گرایش به مرکز یک مجموعه از مقادیر هستند. برای تصمیم‌گیری
مرکز یک مجموعه از مقادیر هستند. برای تصمیم‌گیری در مورد استفاده از هر یک باید به موارد زیر توجه نمود: مکان سنجش‌های گرایش به مرکز با توجه به منحنی توزیع. مکان این سه شاخص مرکزی (میانگین، میانه و مد) به شکل توزیع داده‌ها بستگی دارد. در یک توزیع نرمال هر سه این شاخص‌ها برابر هستند. (شکل a) میانگین هم‌واره به سمت داده‌های خیلی‌زیاد یا خیلی‌کم کشیده می‌شود، بنابراین در یک توزیع چوله میانگین به سمت دنباله کشیده می‌شود. (شکل b و c) مد داده‌ای است که بیشترین تکرار را دارد، بنابراین در قسمت برآمدگی منحنی توزیع
را دارد، بنابراین در قسمت برآمدگی منحنی توزیع چوله قرار می‌گیرد. در توزیع چوله، میانه بین میانگین و مد قرار دارد. دلایل اهمیت سنجش‌های گرایش به مرکز. سنجش‌های گرایش به مرکز دو هدف مهم را برآورده می‌کنند. اول این‌که یک توصیف مختصر و به‌صرفه از مجموعه‌ی عظیمی از داده‌ها هستند. سنجش‌های گرایش به مرکز اندازه‌گیری‌های ساده‌ای هستند که همه‌ی اندازه‌گیری‌ها را در یک نمونه خلاصه می‌کنند و به ما امکان مقایسه‌ی دو یا چند توزیع را می‌دهند. دوم این‌که این معیارها، به‌طور غیرمستقیم اما تا حد خوبی دقیق، داده‌هایی را که
غیرمستقیم اما تا حد خوبی دقیق، داده‌هایی را که نمونه‌‌ی مورد بررسی از بین آن‌ها می‌آید، توصیف می‌کنند. این نکته‌ی مهمی است. زیرا ما به ندرت میانگین یک جمعیت از داده‌ها را می‌دانیم اما چون میانگین نمونه‌ای از آن تقریب خوبی از میانگین کل آن جمعیت است، ما می‌توانیم آن را به کل جمعیت داده‌ها نسبت داده و بر این اساس پیش‌بینی‌هایی فراتر از حد نمونه داشته‌باشیم. این موضوع تحقیقات علمی را در علوم اجتماعی امکان‌پذیر می‌کند.
آکسفورد با تلفظ صحیح آکسفود، یکی از شهرهای انگلستان و مرکز شهرستان آکسفوردشایر در جنوب شرقی این کشور است. بر اساس آمار سال ۲۰۱۷ جمعیت این شهر برابر با ۱۵۴٬۶۰۰ نفر بوده‌است. رود تیمز از میان آکسفورد می‌گذرد. این بخش ۱۶ کیلومتری از تایمز با نام آیسیس (The Isis) شناخته می‌شود. بناهای آکسفورد نشانگر همه دوره‌های معماری انگلیسی از ابتدا ورود آنگلوساکسون‌ها است، مانند بنای گنبدی رادکلیف کمرا (تالار رادکلیف) که مربوط به میانه قرن هجدهم و در مرکز شهر واقع است. پیشینه. آکسفورد نخستین بار از زمان ساکسون‌ها مسکونی شد
آکسفورد نخستین بار از زمان ساکسون‌ها مسکونی شد و در آغاز با نام «آکسنافوردا» به معنای گذرگاه گاو نر (بارکش) شناخته می‌شد. موقعیت استراتژیک این شهر و محصور بودن آن میان خندق‌های طبیعی باعث گردید تا آکسفورد به صورت بخشی از سامانه دژ-شهرهای انگلستان در برابر حملات مجدد دانمارکی‌ها به این سرزمین در آید. پس از بازسازی در زمان ادواردشاه، در سال ۱۰۰۹ میلادی در برابر حملات دانمارکی‌ها سقوط کرد. در ۱۱۲۶ حصار شهر بازسازی شد. هر چند شکوفایی بازرگانی شهر در قرن دوازدهم زودگذر بود اما رشد دانشگاه آن رکود فعالیت
دوازدهم زودگذر بود اما رشد دانشگاه آن رکود فعالیت بازرگانی را جبران کرد.
کولاک (به روسی: кула́к) یا قلچماق () اصطلاحی برای توصیف دهقانان ثروتمندِ دارای زمینی با مساحت بیش از سه اکر (معادل ۱.۲ هکتار) در اواخر امپراتوری روسیه بود. در ابتدای تشکیل اتحاد جماهیر شوروی به‌ویژه در روسیه شوروی و آذربایجان شوروی، کولاک اشاره‌ای مبهم به مالکیت بین دهقانانی بود که به انقلاب بلشویکی پیوسته بودند. خاستگاه. واژهٔ کولاک به معنی مشت است و اشتقاق معنایی آن «مشت‌بسته و خسیس» است.
در آمار و احتمال منظور از سنجش‌های پراکندگی اعدادی است که تغییرات یک متغیر تصادفی را حول امید ریاضی آن نشان می‌دهند. پراکندگی یکی از مهم‌ترین مفاهیم در آمار است. هدف از اندازه‌گیری معمولاً پیدا کردن تغییرات و توجیه آن‌هاست. هرچه پراکندگی کمتر باشد، پیش‌بینی مقدار یک متغیر تصادفی با کمک مقدار میانگینش دقیق‌تر می‌شود؛ به عبارت دیگر، پراکندگی می‌تواند دقتِ یک پیش‌بینی را نشان دهد. دامنه یا دامنهٔ بین چارکی ، واریانس و انحراف معیار، از مثال‌های معروف سنجش‌های پراکندگی هستند. معیارها. همهٔ شاخص‌های پراکندگی،
پراکندگی هستند. معیارها. همهٔ شاخص‌های پراکندگی، اعدادی غیر منفی و حقیقی هستند که در صورت یکسان بودن همهٔ داده‌ها صفر می‌شوند و هرچه اختلاف داده‌ها از میانگین بیش‌تر باشد، این شاخص‌ها بزرگ‌تر می‌شوند. در ادامه بعضی از این شاخص‌های پراکندگی شرح داده شده‌اند. دامنه و دامنهٔ بین چارکی. دامنه ساده‌ترین راه برای نشان دادن پراکندگی داده‌هاست که از تفاضل مقدار کمینهٔ آن‌ها از بیشینه به دست می‌آید. استفاده از دامنه هنگامی که در جامعهٔ آماری داده‌های پرت وجود دارد یا جامعه دارای استثناست، نمی‌تواند معیار مناسبی
یا جامعه دارای استثناست، نمی‌تواند معیار مناسبی برای نشان دادن پراکندگی باشد. اشکال دیگر دامنه این است که به تعداد داده‌ها بستگی ندارد و با افزایش داده‌برداری نمی‌توان به اطلاعات دقیق‌تری از پراکندگی داده‌ها رسید. یک راه برای اصلاح دامنه این است که یک چهارم داده‌ها را از دو طرف حذف کرد و دامنهٔ نصف باقی‌ماندهٔ داده‌ها را محاسبه کرد. به این شاخص دامنهٔ بین چارکی می‌گویند و آن را با formula_1 نشان می‌دهند که بیان‌کنندهٔ فاصلهٔ بین چارک اول و چارک سوم است. چارک اول در واقع میانه‌ی نیمهٔ اول داده‌ها و چارک سوم
اول در واقع میانه‌ی نیمهٔ اول داده‌ها و چارک سوم میانهٔ نیمهٔ دوم داده‌هاست. دامنهٔ بین چارکی پراکندگی و تغییرات داده‌ها را بهتر نشان می‌دهد اما مشکلش این است که در محاسبهٔ آن زیرمجموعه‌ای از داده‌ها انتخاب شده‌اند و همهٔ آن‌ها در مقدار آن تأثیر ندارند. واریانس و انحراف معیار. اختلاف هر یک از داده‌ها از میانگین فاصلهٔ آن‌ها را از میانگین نشان می‌دهد. محاسبهٔ اختلاف هر یک از داده‌ها معیار خوبی برای تعیین پراکندگی یک متغیر تصادفی حول میانگینش است اما جمع این اختلاف‌ها واضح است که همواره صفر می‌شود. برای حل
اختلاف‌ها واضح است که همواره صفر می‌شود. برای حل این مشکل مجموع توان دوم این اختلاف‌ها را برابر واریانس تعریف کرده‌اند که محاسبهٔ آن برای متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته با میانگین formula_2 به شرح زیر است: formula_3 formula_4 واحد واریانس توان دوم متغیر تصادفی است. برای این که شاخص پراکندگی با متغیر تصادفی هم واحد شود، جذر واریانس را حساب کرده و به عنوان شاخص پراکندگی جدید به نام انحراف معیار تعریف می‌کنند. این شاخص مهم‌ترین و پرکاربردترین شاخص پراکندگی است. میانه قدر مطلق انحراف. در محاسبهٔ واریانس و
است. میانه قدر مطلق انحراف. در محاسبهٔ واریانس و انحراف معیار از مقدار میانگین استفاده می‌شود و چون فاصلهٔ داده‌ها از میانگین به توان دو می‌رسد، داده‌های پرت تأثیر بیش‌تری روی آن می‌گذارند. برای حل این مشکل میانه قدر مطلق انحراف یا به اختصار formula_5 تعریف می‌شود. برای به دست آوردن آن، قدر مطلق اختلاف همهٔ داده‌ها با میانگین را محاسبه می‌کنند واز کوچک به بزرگ مرتب می‌کنند. میانهٔ این اختلاف‌ها برابر میانه قدر مطلق انحراف خواهد بود. ارتباط پراکندگی و توزیع. با نمایش داده‌ها می‌توان بررسی کرد که پراکندگی یک
سید عبدالعزیز طباطبایی یزدی شهرت‌یافته به محقّقِ طباطبایی، (۱۳۰۸–۱۳۷۴) محقق و کتابشناس برجسته ایرانی یکی از فعالترین محققان حوزه متون کهن در احیاء آثار شیعی بود. در حوزه علمیه نجف تحصیل کرد و در قم به حیات خود ادامه داد. آثار پژوهشی بسیاری بر جای گذاشت و شاگردان بسیاری تربیت کرد. به بسیاری از کتابخانه‌های جهان در آسیا و اروپا و آمریکا سفر کرد و نسخه‌های خطی بسیاری را شناسایی نمود. نسب. از سادات طباطبایی است که نَسَبِ ایشان به ابراهیم طباطبا پسر اسماعیل دیباج پسر ابراهیم غمر پسر حسن مثنی پسر حسن مجتبی
دیباج پسر ابراهیم غمر پسر حسن مثنی پسر حسن مجتبی می‌رسد. زندگی. سید عبدالعزیز طباطبائی یزدی، نوادهٔ مرجع بزرگ نجف و رهبر جریان مخالف مشروطیت سید محمدکاظم یزدی صاحب کتاب عروة الوثقی بود. در نجف اشرف به دنیا آمد و از نوجوانی در مدرسه سید در نجف ساکن شد (که بعدها تولیت این مدرسه را نیز عهده‌دار شد) و تحصیلات خود را تا مراحل عالی حوزه ادامه داد. بیشتر فعالیت او همکاری با علامه امینی در تدوین کتاب الغدیر و تأسیس و گسترش کتابخانۀ امیرالمؤمنین و همکاری با آقابزرگ تهرانی در گردآوری منابع کتابشناسی کتاب الذریعة
تهرانی در گردآوری منابع کتابشناسی کتاب الذریعة بود. وی از عراق سفرهای متعددی برای شناسایی نسخ خطی در کتابخانه‌های دنیا داشت که محصول این سفرها یادداشت‌ها و تألیفاتی است که دربارهٔ نسخ خطی و متون کهن اسلامی به نگارش درآورده است. او در سال ۱۳۵۶ شمسی به ایران مهاجرت کرد و تا پایان عمر خویش در قم ساکن شد و فعالیت‌های علمی خود را دنبال کرد و واسطهٔ روابط فرهنگی بسیاری از محققان و مؤسسات پژوهشی ایران با محققان خارج از ایران شد. او در سال ۱۳۱۴ با صديقه ى طباطبائی ازدواج كرد او ۱۲ فرزند داشت
در دانش آمار دامنه اختلاف بین بزرگترین داده و کوچکترین داده در یک توزیع مشخص، دامنه آن توزیع نام دارد. دامنه نوعی سنجش پراکندگی است. دامنه را با علامت R نشان می دهند. دامنه یکی از بهترین شاخص های پراکندگی برای داده های با حجم کم است ولی در عین حال اشکال آن این است که تنها دو داده در آن نقش دارند و بقیه دادها نادیده گرفته شده اند و در نتیجه پراکندگی را به طور کامل مشخص نمی کند. اگر داده های پرتی وجود داشته باشند دامنه معیار درستی از پراکندگی به ما نخواهد داد. برای مثال در دو مجموعه داده ی formula_1 و
داد. برای مثال در دو مجموعه داده ی formula_1 و formula_2 دامنه برابر formula_3 است ولی داده های مجموعه ی اول غالبا زیر 10 و داده های مجموعه ی دوم حول 3000 هستند. دامنه ی formula_4 متغیر تصادفی. متغیرهای تصادفی پیوسته مستقل. formula_4 متغیر تصادفی پیوسته ی formula_6 را در نظر بگیرید. توزیع یکسان. در صورتی که هر یک از این متغیرها دارای تابع توزیع تجمعی formula_7 و تابع چگالی احتمال formula_8 باشند، تابع توزیع تجمعی دامنه برابر است با: توزیع غیر یکسان. اگر متغیر تصادفی formula_10 دارای تابع توزیع تجمعی
متغیر تصادفی formula_10 دارای تابع توزیع تجمعی formula_11 و تابع چگالی احتمال formula_12 باشد، در این صورت میانه ی این formula_4 متغیر تصادفی دارای تابع توزیع تجمعی زیر خواهد بود: متغیرهای تصادفی گسسته ی مستقل. formula_4 متغیر تصادفی گسسته ی formula_6 را در نظر بگیرید. توزیع یکسان. در صورتی که هر کدام از ای متغیرها دارای تابع توزیع تجمعی formula_7 و تابع جرم احتمال formula_8 باشند، در این صورت تابع جرم احتمال دامنه ی این formula_4 متغیر برابر است با:
پهلوان عزیز وکیل منفرد متولد بندر انزلی در استان گیلان ایران است. او در تاریخ ۲۰ بهمن ماه ۱۲۹۸ چشم بر جهان گشود. زندگی‌نامه. پهلوان نامی ورزش ایران عزیز وکیل منفرد پدر ورزش گیلان و بندر انزلی محسوب می‌شود. خدمات ارزنده وی به ورزش ایران باعث شده تا از وی به عنوان پدر ورزش ایران نیز نام برده شودو یکی از ده چهره برتر تاریخ ورزش ایران محسوب شود. او مؤسس اولین باشگاه ورزشی در گیلان و سومین باشگاه ورزشی در ایران است. وی رکورددار و صاحب عناوین متعدد آسیایی و جهانی بود، رکورد پنج هزار متر را با زمان ۴۷/۱۶ دقیقه
بود، رکورد پنج هزار متر را با زمان ۴۷/۱۶ دقیقه سال‌ها پابرجا بود؛ که بعدها توسط علی باغبانباشی شکسته شد. وی بنیانگذار باشگاه گیو بندر انزلی نیز می‌باشد؛ که در رشته‌هایی نظیر فوتبال فعالیت داشت. تأسیس باشگاه گیو بندر انزلی. پهلوان عزیز وکیل منفرد در زمین اهدایی اعلیحضرت همایونی باشگاه ورزشی گیو بندر انزلی (بندر پهلوی سابق)را احداث تا جوانان گیلان و بندر انزلی بدون پرداخت ریالی حق عضویت بتوانند از آن استفاده کنند. رشته‌های ورزشی. باشگاه ورزشی گیو بندر انزلی سومین باشگاه ورزشی ایران در رشته‌هایی نظیر: و در
سومین باشگاه ورزشی ایران در رشته‌هایی نظیر: و در گذشته راگبی و … برای بانوان و آقایان نزدیک به هفتاد سال است که تکاپو دارد. باشگاه بوکس گیو بندر انزلی در دههٔ ۵۰ قطب اول بوکس ایران بود و قهرمانانی مانند: و بسیاری دیگراز طریق باشگاه گیو به بوکس ایران و آسیا شناسانده و تعدادی از این عزیزان به عنوان نمایندهٔ ایران در المپیک حضور یافتند. نشریه گیو انزلی. از دیگر فعالیت‌های عزیز وکیل منفرد می‌توان به تأسیس نشریه گیو انزلی اشاره کرد که در دفتر باشگاه گیو بندر انزلی به چاپ می‌رسید. این نشریه که به صورت گاهنامه به
به چاپ می‌رسید. این نشریه که به صورت گاهنامه به چاپ می‌رسید اولین نشریه ورزشی ایران محسوب می‌شود. وفات. وی در ۵ تیرداد ماه ۱۳۷۹ خورشیدی در زادگاهش برای همیشه چشم از جهان بست. خصوصیات اخلاقی. عزیز وکیل منفرد بیشتر از آن که قهرمان باشد نزد مردم پهلوان بود. او بر این باور بود که ورزش، جوانان را از هر گونه آلودگی پاکیزه می‌دارد، از این روی بدون هیچ بهره‌ای وی کوشش می‌کرد تا جوانان به ورزش گرایش پیدا کنند. او کسی بود که از نان شب خود می‌گذشت تا برای جوانان ابزارهای ورزشی فراهم کند، مردی میهن‌پرست، بزرگوار،
ورزشی فراهم کند، مردی میهن‌پرست، بزرگوار، درستکار و گوهری برای جوانان زادگاهش بود. وی قهرمانان فراوانی از زادگاهش به ایران و حتی آسیا شناسانده، همچنین در برپایی تیم فوتبال ملوان چهره ماندگاری از خود به جای گذاشته‌است. عزیز وکیل منفرد از زبان سهراب فرزندش. سهراب وکیل منفرد قهرمان بوکس ایران و یکی از فرزندان عزیز وکیل منفرد در ارتباط با خصوصیات پدر اینچنین می‌گوید :
مرحلهٔ حذفی جام ملت‌های اروپا ۲۰۰۸ برای روزهای ۳۰ خرداد ۱۳۸۷ تا ۹ تیر زمان‌بندی شده است و در ورزشگاه ارنست هاپل وین پایان می‌یابد. "همهٔ زمان‌ها برحسب ساعت تابستانی اروپای مرکزی (UTC+2) هستند"
پارامتر یا پارامتر آماری در آمار به عددی گویند که یک توزیع جامعه را خلاصه‌سازی یا توصیف می‌کند. پارامتر آماری برخلاف پارامتری که در ریاضیات استفاده می‌شود، هر کمیتی از جامعه آماری است که جنبه‌ای از جامعه را همچون میانگین یا انحراف معیار توصیف می‌کند. اگر یک جامعه دقیقاً از یک توزیع شناخته‌شده و تعریف‌شده، برای نمونه از توزیع نرمال، پیروی کند، می‌توان مجموعه کوچکی از پارامترها را اندازه‌گیری نمود که به‌طور کامل جامعه را توصیف می‌کنند و با آن‌ها توزیع احتمال را به جهت استخراج نمونه‌ها از جامعه، محاسبه کرد.
را به جهت استخراج نمونه‌ها از جامعه، محاسبه کرد. پارامتر نسبت به جامعه همچون آماره است نسبت به نمونه. این به این معناست که یک پارامتر مقدار واقعی محاسبه‌شده از جامعه کامل را توصیف می‌کند، در حالی که آماره اندازه‌گیری تخمینی پارامتر بر اساس یک نمونه فرعی است؛ بنابراین «پارامتر آماری» را می‌توان به‌طور دقیق‌تر پارامتر جامعه خواند. انواع. نام پارامترها متناسب با نقش آن‌ها، شامل موارد زیر است: نمونه‌ها. در طول یک انتخابات، ممکن است درصدهای خاصی از رای‌دهندگان در یک کشور وجود داشته باشند که به نامزد خاصی رای
در یک کشور وجود داشته باشند که به نامزد خاصی رای دهند؛ این درصدها پارامترهای آماری هستند. این غیرعملی است که از هر رأی‌دهنده‌ای پیش از برگزاری انتخابات بپرسیم که نامزد مورد نظر او کیست، بنابراین نمونه‌ای از رأی‌دهندگان مورد نظرسنجی قرار می‌گیرند و یک آماره (که برآوردگر نیز نامیده می‌شود) - یعنی درصد نمونه فرعی رأی‌دهندگان مورد نظرسنجی - در عوض محاسبه می‌شود. سپس این آماره همراه با تخمین دقت آن (که به عنوان خطای نمونه‌گیری شناخته می‌شود)، برای استنتاج پارامترهای آماری واقعی (درصد همه رأی‌دهندگان) استفاده
آماری واقعی (درصد همه رأی‌دهندگان) استفاده می‌شود. به‌طور مشابه، در برخی از شکل‌های آزمایش محصولات تولیدی، به جای آزمایش همه محصولات، تنها نمونه‌ای از محصولات مورد آزمایش قرار می‌گیرند.
آرون تیبو واکر (ملقب به تیبون واکر) (زاده ۲۸ مه ۱۹۱۰ - درگذشته ۱۶ مارس ۱۹۷۵) گیتاریست، خواننده، پیانیست و ترانه‌سرای سبک بلوز در موسیقی آمریکا و یکی از مهمترین پیشگامان گیتار الکتریک بود که تأثیر بسیاری برهم‌عصران خود گذاشت. تک‌نوازی‌های او از اولین نمونه‌های "ترانه‌های مدرن بلوز" هستند و استانداردهای این سبک را به جا گذاشتند. مجله رولینگ استون در سال ۲۰۰۳ و در رده‌بندی ۱۰۰ گیتاریست برتر تمامی دوران، واکر را در رتبه ۴۷ قرار داد.
آماره در آمار به عددی گویند که یک توزیع نمونه‌برداری را خلاصه‌سازی یا توصیف می‌کند. تابع U=g(X۱, X۲, …, Xn) از نمونهٔ تصادفی X۱, X۲, …, Xn را که در آن پارامتر مجهولی وجود نداشته باشد یک آماره می‌گویند. در این تعریف U یک متغیر تصادفی است که توزیع آن ممکن است به پارامتر بستگی نداشته باشد؛ اما تنها آماره‌هایی برای برآورد مفید هستند که توزیعشان به پارامتر مجهول بستگی داشته باشد و اطلاعاتی در مورد این پارامتر به ما بدهند. آماره ها به دو دسته تقسیم می شوند:
هنک ویلیامز (زادهٔ ۱۷ سپتامبر ۱۹۲۳ - درگذشتهٔ ۱ ژانویه ۱۹۵۳)، خواننده و ترانه‌سرای آمریکایی بود که به نماد موسیقی کانتری و یکی از تاثیرگذارترین نوازندگان و ترانه‌سرایان قرن بیستم بدل شد. او از پیشگامان سبک هانکی تانک بود و ترانه‌های پرفروش بسیاری داشت و شیوه و سبک اجرایش به شهرتش می‌افزود. ترانه‌های او پشتوانهٔ اصلی موسیقی کانتری هستند و بعضی از مهمترین ترانه‌های موسیقی پاپ هم اثر اوست. مرگ زودهنگام در بیست و نه سالگی در افزایش شهرتش نقش داشت. پسرش، رندال هنک ویلیامز جونیور، دخترش، جتی ویلیامز و نوه‌هایش
هنک ویلیامز جونیور، دخترش، جتی ویلیامز و نوه‌هایش هانک ویلیامز سوم، هالی ویلیامز، و هیلاری ویلیامز همه خوانندگان حرفه‌ای هستند. فیلم "من نور را دیدم" به کارگردانی مارک آبراهام دربارهٔ زندگی هنک ویلیامز ساخته شده‌است.
توزیع نمونه‌ای در آمار به توزیع تک تک مشاهدات در یک نمونه را گویند. در آمار، یک تابع توزیع تجربی(که معمولاً تابع توزیع تجمعی تجربی، eCDF نیز نامیده می‌شود) تابع توزیع مرتبط با اندازه‌گیری تجربی یک نمونه است. این تابع توزیع تجمعی یک تابع پله ای است که در هر یک از n نقطه داده 1/n به بالا می پرد. مقدار آن در هر مقدار مشخص شده از متغیر اندازه گیری شده، کسری از مشاهدات متغیر اندازه گیری شده است که کمتر یا مساوی با مقدار مشخص شده است.
نیتینول یا آلیاژ نیکل-تیتانیوم یکی از آلیاژهای حافظه‌دار مهم است. خواص این آلیاژ اولین بار در سال ۱۹۶۲ در آزمایشگاه مهمات نیروی دریایی آمریکا کشف شده‌است. بوهلر و همکاران ایشان در آزمایشگاه مهمات نیروی دریایی آمریکا با استفاده از روش‌های بلورشناسی به صورت کیفی نشان دادند که یک استحاله مارتنزیتی (بدون نفوذ) عامل این خواص حافظه‌داری است. آلیاژهای نایتینول دارای دو ویژگی متمایز و منحصر به فرد هستند: اثر حافظه شکل (SME) و سوپر الاستیک. حافظه دار بودن، توانایی نیتینول برای تغییر شکل در یک درجه سانتیگراد است و
نیتینول برای تغییر شکل در یک درجه سانتیگراد است و سپس شکل اولیه خود را پس از گرم کردن تا بالای دمای «تحول»، بازیابی می‌کند. سوپرالاستیسیتی در یک محدوده کوچک دما، بالای دمای تبدیل آن اتفاق می‌افتد. در این حالت، حرارتی برای بازیابی حالت بی‌شکل لازم نیست، و مواد انعطاف‌پذیری فوق‌العاده‌ای دارند که حدوداً ۱۰ تا ۳۰ برابر فلز معمولی است. تاریخچه. کلمه نایتینول از ترکیب آن و جایگاه کشف آن (مایع نیکل تیتانیوم-نیروی دریایی) مشتق شده‌است. ویلیام جی بوهلر همراه با فردریک وانگ خواص آن را در طول تحقیق در آزمایشگاه
فردریک وانگ خواص آن را در طول تحقیق در آزمایشگاه قایقرانی دریایی در سال ۱۹۵۹ کشف کردند. بوهلر در تلاش برای ایجاد مخروط نوک موشکی بهتر بود، که بتواند در برابر خستگی، گرما و نیروی ضربه مقاومت کند. پس از اینکه بوهلر متوجه شد که آلیاژ نیکل و تیتانیوم ۱: ۱ می‌تواند این کار را انجام دهد، در سال ۱۹۶۱ نمونه‌ای را در جلسه مدیریت آزمایشگاه ارائه داد. نمونه، که مانند یک آکوردئون پیچ خورده بود، توسط شرکتکنندگان دست به دست چرخید. یکی از آن‌ها حرارت به نمونه اعمال کرد و به طرز شگفت‌انگیزی نوار آکاردئون، شکل کشیده و قبلی
طرز شگفت‌انگیزی نوار آکاردئون، شکل کشیده و قبلی اش را گرفت. در حالی که کاربردهای بالقوه برای نایتینول بلافاصله شناسایی شدند، تلاش‌های عملی برای تجاری کردن آن تا یک دهه بعد صورت نگرفت. این تأخیر عمدتاً به دلیل سختی بیش از اندازه ذوب شدن، پردازش و ماشینکاری آلیاژ بود. حتی این تلاش‌ها با چالش‌های مالی مواجه شد که تا دهه ۱۹۸۰، برطرف نشد. کشف اثر حافظه دار بودن به‌طور کلی از سال ۱۹۳۲ آغاز می‌شود، زمانی که شیمیدان سوئد آرنه اولاندر برای اولین بار این خاصیت را در آلیاژهای طلا کادمیوم مشاهده کرد. همان اثر در آلیاژ
طلا کادمیوم مشاهده کرد. همان اثر در آلیاژ مس-برنج در اوایل دهه ۱۹۵۰ مشاهده شد. مکانیزم. خواص غیرمعمول نایتینول از یک تبدیل فاز جامد حالت برگشت‌پذیر شناخته شده به عنوان یک تبدیل مارتنزیتی، بین دو مرحله مختلف کریستال مارتنزیتی، که نیاز به ۱۰٬۰۰۰ تا ۲۰،000 psi (۶۹ تا ۱۳۸ مگاپاسکال) تنش مکانیکی است، مشتق می‌شود. در دمای بالا، نایتینول با یک ساختار مکعبی ساده متقاطع به نام آستنیت (که همچنین به عنوان مرحله اولیه شناخته می‌شود) فرض می‌شود. در دمای پایین، نایتینول به‌طور خود به خود به ساختار بلوری مونوکلینیک
به‌طور خود به خود به ساختار بلوری مونوکلینیک پیچیده‌تر به نام مارتنزیت (فاز دختر) تبدیل می‌شود. چهارگذار دمایی مربوط به تبدیل آستنیت به مارتنزیت و مارتنزیت به آستنیت وجود دارد. در ابتدا ساختار کاملاً آستنیتی است و با سرد شدن آلیاژ، مارتنزیت بین دمای شروع و پایان آن، شروع به شکل‌گیری می‌کند. هنگامی که زمینه کاملاً مارتنزیتی شد با اعمال حرارت مجدداً آستنیت بین دمای شروع و پایانش شروع به تشکیل می‌کند. فرایند تولید. تولید نایتینول با توجه به کنترل فوق‌العاده کم ترکیب و واکنش فوق‌العاده زیاد تیتانیوم، بسیار
کم ترکیب و واکنش فوق‌العاده زیاد تیتانیوم، بسیار دشوار است. هر اتم تیتانیوم که با اکسیژن یا کربن ترکیب می‌شود، یک اتم است که از شبکه نیکل-تیتانیوم ربوده شده‌است. امروزه دو روش ذوب اولیه استفاده می‌شود: ۱-کوره قوسی ذوب مجدد در خلاء. این کار با برخورد یک قوس الکتریکی بین مواد خام و یک صفحه مسی خنک شونده با آب، انجام می‌شود. ۲-ذوب القایی در خلاء. این کار با استفاده از میدان‌های متناوب مغناطیسی برای گرم کردن مواد خام در یک بوته (به‌طور عمده کربن) انجام می‌شود. این فرایند نیز در خلاء بالا انجام می‌شود. کار گرم
این فرایند نیز در خلاء بالا انجام می‌شود. کار گرم روی نایتینول نسبتاً آسان است، اما کار سرد مشکل است، زیرا انعطاف‌پذیری عظیم آلیاژ باعث می‌شود تماس با رول یا قالب افزایش یابد و منجر به مقاومت شدید اصطکاکی و سایش ابزار شود. به دلایل مشابه، ماشینکاری این آلیاژ نیز بسیار دشوار است. هدایت حرارتی ضعیف نایتینول نیز شرایط را بدتر کرده و بنابراین گرما به سختی از قطعه خارج می‌شود. سنگ زنی (برش ساینده)، ماشینکاری الکتریکی (EDM) و برش لیزری همه نسبتاً آسان هستند. عملیات حرارتی نایتینول بسیار حساس است. برای تنیظیم
حرارتی نایتینول بسیار حساس است. برای تنیظیم دمای تبدیل (تبدیل فازها) نیاز به دانش بالایی می‌باشد. زمان پیرسازی و دما، میزان غنی شدن آلیاژ از نیکل را کنترل می‌کند و در نتیجه تعیین می‌کند که چه مقدار نیکل در شبکهٔ نیکل-تیتانیوم ایجاد شود. بر اساس ماتریس نیکل، پیر سازی، موجب افزایش دمای تبدیل می‌شود به همین جهت ترکیبی از عملیات حرارتی و کار سرد در کنترل خواص محصولات نایتینول ضروری است. کاربردها. چهار نوع کاربرد معمول برای نیتینول وجود دارد: در اینجا آلیاژ مجاز است که بازیابی شود، اما برای انجام این کار باید
است که بازیابی شود، اما برای انجام این کار باید علیه یک نیرو عمل کند (در نتیجه کار انجام می‌دهد). سوپر الاستیسیتی نایتینول از طریق این اثر، مانند فنرهای بسیار قوی عمل می‌کند. در سال ۱۹۸۹ یک بررسی در ایالات متحده و کانادا انجام گرفت که شامل هفت سازمان بود. این بررسی بر پیش‌بینی فناوری، بازار و برنامه‌های کاربردی SMAها متمرکز شده‌است. شرکت‌ها پیش‌بینی کرده‌اند که استفاده‌های زیر از نایتینول به ترتیب اهمیت کاهش می‌یابد: ترانزیستورهای حرارتی و الکتریکی
در دانش آمار، به توزیع یک آماره، توزیع نمونه برداری یا توزیع نمونه گیری گفته می‌شود.. در آمار، توزیع نمونه یا توزیع نمونه محدود، توزیع احتمال یک آمار مبتنی بر نمونه تصادفی داده شده است. اگر تعداد خودسرانه زیادی از نمونه‌ها، که هر کدام شامل چندین مشاهدات (نقاط داده‌ای) است، به‌طور جداگانه برای محاسبه یک مقدار از یک آمار (مثلاً میانگین نمونه یا واریانس نمونه) برای هر نمونه استفاده می‌شد، نمونه‌گیری توزیع، توزیع احتمال مقادیری است که آمار به دست می آورد. در بسیاری از زمینه ها، تنها یک نمونه مشاهده می شود، اما