payamvha/North_RAG huggingface dataset:
چرتکه لی کای-چن یا چرتکه لی نوعی چرتکه است که توسط فردی چینی به نام لی کای-چن از سوانپان توسعه یافته‌است. اولین راهنمای چرتکه لی در سال ۱۹۵۸ منتشر شده‌است. تاریخ. لی کای چن در سال ۱۹۵۹ در سیاتل، واشینگتن با استفاده از این چرتکه توانست رایانه را در سرعت محاسبات شکست دهد. سازوکار. چرتکه لی دارای ۴ دسته مهره است که دو دستهٔ بالایی آن ۱/۴ سوروبان و دو دستهٔ پایینی ۲/۵ سوانپان است.
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام‌شهر در شهر اسلامشهر واقع در جنوب غربی شهر تهران با ۱۲ کیلومتر فاصله از تهران قرار دارد. این دانشگاه از ۷ دانشکده تشکیل شده است که شامل: دانشکده فنی‌ومهندسی، دانشکده علوم پایه، مجتمع پروفسور حسابی، دانشکده تربیت‌بدنی، دانشکده مدیریت، دانشکده حسابداری و دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی و دانشکده آموزش‌های عمومی و مهارتی می‌شود. تاریخچه. این واحد در خرداد سال ۱۳۷۶ به صورت شعبه‌ای از واحد تهران جنوب تأسیس شد و در آذرماه ۱۳۷۷ به عنوان یک واحد دانشگاهی با درجه بزرگ فعالیت خود را با
یک واحد دانشگاهی با درجه بزرگ فعالیت خود را با راه‌اندازی رشته‌های مترجمی زبان انگلیس، کاردانی کامپیوتر، کارشناسی حقوق قضایی و با جذب ۴۰۱ نفر دانشجو آغاز نمود. دانشگاه اسلام‌شهر دارای کلیه مقاطع آموزشی در سیستم‌های آموزشی تمام‌وقت، پاره‌وقت و آموزش معلمان و شش گروه عمده تحصیلی شامل: علوم انسانی، حسابداری، علوم پایه، فنی و مهندسی، کشاورزی، تربیت‌بدنی و هنر فعالیت خود را آغاز نمود و هم‌اکنون با حدود بیش از ۳۰۰ نفر عضو هیئت علمی تمام وقت و حدود ۷۸۰ نفر استاد حق‌التدریس، حدود ۳۵۰ نفر کارمند و حدود ۲۴هزار نفر
حق‌التدریس، حدود ۳۵۰ نفر کارمند و حدود ۲۴هزار نفر دانشجو در حال فعالیت است. مجتمع فنی پروفسور حسابی. مجتمع فنی پروفسور حسابی در سال ۱۳۸۵ در مساحتی حدود ۷ هکتار با ۳۳ کارگاه و آزمایشگاه راه اندازی شد. این مجتمع با هدف ارتقاء سطح علمی و عملی دانشجویان در رشته‌های مختلف فنی‌ومهندسی، علوم پایه، هنر و کشاورزی فعالیت می‌کند. در حال حاضر در این مجتمع نزدیک به ۱۲۰ فضای آموزشی و کارگاهی وجود دارد که به دانشجویان محترم سرویس‌دهی می‌کند. همچنین این مجتمع امکان سرویس دهی‌کلیه ارگان‌ها و سازمان‌ها در زمینه‌های مختلف را
ارگان‌ها و سازمان‌ها در زمینه‌های مختلف را داراست. پارک علم و فناوری پردیس اسلامشهر. در شهریورماه سال ۱۴۰۱، اولین مرکز پارک علم و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی در واحد اسلام‌شهر افتتاح شد. این مرکز در مجتمعی به مساحت ۶۷ هزار متر مربع ایجاد شده است.
رأس مسندم به بالاترین قسمت از شبه جزیره مسندم گفته می‌شود که در سلطنت عمان واقع شده‌است. رأس مسندم بر فراز تنگه هرمز قرار دارد که یکی از مهم‌ترین تنگه‌های جهان می‌باشد. أهمیت رأس مسندم. «رأس مسندم» به دلیل واقع بودن بر فراز آبراه جهانی تنگه هرمز از موقعیت خاصی برخور دار است. ارتفاع رأس مسندم بر فراز تنگه هرمز ۱۸۰۰ متر از سطح دریا می‌باشد. وهمانطور که معلوم است تمام آب‌های خلیج فارس قابل کشتیرانی نیست و تنها مسیر قابل کشتیرانی از تنگه هرمز همین پایهٔ رأس مسندم است زیرا این مسیر ژرفترین مسیر برای نفت کش‌ها
است زیرا این مسیر ژرفترین مسیر برای نفت کش‌ها شناخته می‌شود و در حدود ۹۰٪ از نفت خلیج فارس از این گذرگاه به سوی کشورهای جهان می‌رود. مسندم در جنوب تنگه هرمز قرار دارد و ژرفای آب تنگه هرمز در کنار مسندم ۱۸۰ متر است. رشته کوه حجر. رشته‌کوه حجر بطول ۶۴۰ کیلومتر از امتداد رأس الحد در جنوب، و تا منطقهٔ رؤوس الجبال در شمال استان مسندم، که کوه با آب دریا با هم تداخل شده أند، کوه‌های سر بفلک کشیده، آب‌های نیلگون دریا، منظره أی بسیار جالب ودل أنگیزی به مکان بخشیده‌است، با شروع فصل تابستان و افزایش دمای گرما که گاهی
با شروع فصل تابستان و افزایش دمای گرما که گاهی نیز از ۴۵ درجه سانتیگراد تجاوز می‌کند، أما برای انسان‌های ساکنین این منطقه قابل تحمل است، در مجموعه‌ای محدود همه گونه‌های طبیعی یافت می‌شود و از تنوع توپوگرافی قابل ملاحظه‌ای برخوردار است: کوه، دریا، جلگه، پوشش گیاهی، و تپه‌های بلند. رأس مسندم در آخرین نقطهٔ این رشته‌کوه و در أقصی شمال زنجیرهٔ کوه حجر واقع شده‌است. بلندترین نقطه در مسندم قلهٔ جبل حارم است که ارتفاعش در حدود ۲۰۸۷ متر می‌باشد.
شیرین نظام مافی (زاده ۱۳۵۸ برابر با ۱۹۷۹ میلادی) نویسنده و مهندس ایرانی، ساکن اوساکا در ژاپن، دومین فرد غیرژاپنی برندهٔ ۱۰۸امین دوره جایزهٔ ادبی بونگاکو کایشین جین (文學界新人賞/ぶんがくかいしんじんしょう) است. این جایزه که معتبرترین جایزهٔ ادبی ژاپن می‌باشد در تاریخ ۲۵ فروردین ۱۳۸۸ (۱۴ آوریل ۲۰۰۹ میلادی) به وی به خاطر کتاب «کاغذ سفید» اعطا شد. داستان کتاب درباره عاشق شدن دختری خردسال است که در نزدیکی مرز ایران و عراق، در زمانی که جنگ بین دو کشور در جریان است، زندگی می‌کند. وی اولین برنده‌ای است که زبان مادری‌اش با خطی غیر از
اولین برنده‌ای است که زبان مادری‌اش با خطی غیر از کانجی نوشته می‌شود. اولین غیر ژاپنی که به این جایزه دست یافت خانم یانگ یی (Yang Yi) از کشور چین است که در ۱۳۸۶ (۲۰۰۷) جایزه را از آن خود کرد. با آنکه زبان مادری وی فارسی است اما به زبان ژاپنی داستان می‌نویسد. او اولین داستان کوتاه خود را در سن ۱۴ سالگی در ایران نوشت. در سال ۱۳۷۸ (۱۹۹۹ میلادی) برای ادامه تحصیل در رشته مهندسی به ژاپن آمد و پس از آن شروع به نوشتن داستان به زبان ژاپنی کرد. او در سال ۱۳۸۵ (۲۰۰۶ میلادی) برنده جایزهٔ ادبی دانشجویان خارجی شده و در
برنده جایزهٔ ادبی دانشجویان خارجی شده و در سال ۲۰۰۹ برندهٔ ۱۰۸امین دوره جایزهٔ ادبی بونگاکو کایشین جین برای کتاب «کاغذ سفید» شد. نظام مافی در سال ۲۰۰۶ میلادی از دانشکده مهندسی دانشگاه کوبه فارغ التحصیل شده و در حال حاضر در یک شرکت بزرگ الکترونیکی به عنوان مهندس سیستم مشغول به کار است. منابع. http://www.breitbart.com/article.php?id=D9823OIO0&amp;show_article=1
نورثروپ وای‌اف-۱۷کبرا (با نام غیررسمی کبرا) هواپیمای جنگنده سبک دوموتوره، تک‌سرنشینه و دوسکانه‌ای بود که در شرکت نورثروپ طراحی شده و یک پیش‌نمونه از آن برای انتخاب یک جنگنده سبک برای نیروی هوایی ایالات متحده آمریکا ساخته شد. طراحی یک جنگنده سبک در اوایل دهه ۱۹۷۰ با این ایده صورت گرفت که بسیاری از فرماندهان نیروی هوایی اعتقاد داشتند؛ اف-۱۵ که به تازگی وارد ارتش آمریکا شده بود برای بسیاری از عملیات‌های جنگی بیش از حد بزرگ و گران است. در جریان رقابت برای انتخاب یک جنگنده چندمنظوره سبک جدید برای ارتش آمریکا
یک جنگنده چندمنظوره سبک جدید برای ارتش آمریکا اف-۱۷ مغلوب جنگنده فالکن اف-۱۶ ساخت جنرال داینامیکس شد. سازندگان اف-۱۷ سپس نوع بزرگ‌تر شده این هواپیما را به نیروی دریایی ارائه کردند تا برای تکمیل هواپیمای گران‌تر اف-۱۴ و جایگزینی هواپیماهای اف-۴ فانتوم و ای-۷ کرسر مورد استفاده قرار گیرد. با تأیید نیروی دریایی آمریکا نوع بزرگ‌تر شده و بهینه شده این هواپیما با نام اف-۱۸ هورنت وارد خدمت نظامی شد. از سال ۱۹۹۹ مدل بزرگ‌تری از هواپیمای اف-۱۸ با عنوان بوئینگ اف/ای-۱۸ئی/اف سوپر هورنت وارد نیروی دریایی آمریکا شد که
سوپر هورنت وارد نیروی دریایی آمریکا شد که اندازه‌ای تقریباً مشابه با اف-۱۵ داشت.
ازدواج صورتی فیلمی سینمایی به کارگردانی منوچهر مصیری محصول سال ۱۳۸۳ ایران است. داستان. آریان دانشجوی معماری می‌خواهد با دنیا، همکلاسی اش ازدواج کند اما پول کافی ندارد و بیکار است. او در حین گشتن برای کار به پیرمردی به نام ساکت که سابقاً بازیگر و وکیل بوده را می‌بیند. ساکت قصد استخدام خدمتکار دختری را دارد اما موکلش ملک تاج قصد استخدام خدمتکار پسر را دارد. ملک تاج به آریان پیشنهاد ماهیانه پانصد هزار تومان حقوق می‌دهد. پس از چند وقت آریان که وسوسه شده به دنبال دستیابی به پول و اموال به او پیشنهاد ازدواج
دنبال دستیابی به پول و اموال به او پیشنهاد ازدواج می‌دهد…
حوادث هفته‌نامه‌ای ایرانی بود. حوادث هفته‌نامه‌ای بود که تنها به نشر مطالبی که در سایر نشریات تحت عنوان صفحه حوادث شناخته می‌شد می‌پرداخت. این هفته‌نامه به موضوعاتی نظیر قتل، تصادف، درگیری‌های شخصی و بلایای طبیعی که در ایران رخ میداد می‌پرداخت. این نشریه بخش‌های غیر خبری ای نظیر داستان‌های حوادثی و مشاوره حقوقی نیز داشت. در هفته‌نامه حوادث گروهی از روزنامه‌نگاران برجسته ایرانی فعالیت داشتند: مرتضی کریمیان (سردبیر)، علی‌اصغر رمضان‌پور (دبیر اجرائی)، بهروز گران‌پایه (دبیر هیئت مشاوران)، فریدون صدیقی، دکتر
گران‌پایه (دبیر هیئت مشاوران)، فریدون صدیقی، دکتر یونس شکرخواه، مسعود شهامی‌پور،‌ اردلان عطارپور، کامبیز نوروزی، محسن گودرزی، ابراهیم نبوی، علی مشرف بهزاد، محمود مختاریان، مرتضی شادمانی. هفته‌نامه حوادث گروهی از جوانان را برای کادر خبری خود برگزید که هرکدام بعدها از فعالان حوزه روزنامه نگاری اجتماعی در مطبوعات ایران شدند: مسعود ابراهیمی، عذرا فراهانی، داود صفائی، نگین بدیع. گروهی از نویسندگان از جمله راضیه تجار، حمید رضا گودرزی بازپرس ویژه قتل، حمید موفق افسر روابط عمومی شهربانی و نبی یعقوبی نیز با حوادث
روابط عمومی شهربانی و نبی یعقوبی نیز با حوادث همکاری مستمر داشتند. حوادث کوشیده بود تا علاوه بر آموزش عکاسی به گروه خبرنگاران خود، از گروهی عکاس حرفه‌ای تمام وقت یا پاره وقت نیز استفاده کند: محمود کاظمی (دبیر عکاسی)، ارد عطار پور، اصغر آزاددل، سیف‌الله صمدیان، علی رهبر و محمدمهدی پاشا اولین شماره حوادث در اسفند ۱۳۷۰ و آخرین شماره آن در خرداد ۱۳۷۳ منتشر شد و تیراژ آن طی ۱۰۹ شماره با ۳۵۰ هزار نسخه در هفته رسید. این نشریه پس از چندین سال فعالیت به اتهام تشویش اذهان عمومی تعطیل گشت.
در نظریه گرافها، یک مرتب‌سازی موضعی یا ترتیب موضعی یک گراف بدون دور جهت دار، یک ترتیب خطی از همه رئوس آن است به‌طوری‌که هر گره قبل از همه گره‌هایی می‌آید که از آن به آن‌ها یال خارج شده‌است. هر درخت بدون دور جهت دار یک یا چند مرتب‌سازی موضعی دارد. اگر گراف بدون دور نباشد آنگاه هیچ ترتیب خطی به این صورت وجود ندارد. مثال‌ها. کاربرد اصلی مرتب‌سازی موضعی (ترتیب موضعی) در زمانبندی یک سلسله‌ای از کارها یا وظایف است. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موضعی اولین بار در اوایل دهه ۱۹۶۰ در زمینه تکنیک بررسی و ارزیابی برنامه
دهه ۱۹۶۰ در زمینه تکنیک بررسی و ارزیابی برنامه (PERT) برای زمانبندی در مدیریت پروژه مورد مطالعه قرار گرفت (Jarnagin ۱۹۶۰). کارها با رئوس نشان داده می‌شوند و یک یال از x به y وجود دارد اگر کار x باید تمام شود تا کار y بتواند شروع شود. (برای مثال در زمان شستن لباس‌ها، قبل از شروع خشک شدن لباس‌ها، کار شستن باید تمام شود) پس یک مرتب‌سازی موضعی به ما یک ترتیب برای انجام کارها می‌دهد. گراف زیر، تعداد زیادی مرتب‌سازی موضعی قابل قبول دارد. مثل: ۷،۵،۳،۱۱،۸،۲،۹،۱۰ (چپ به راست) ۳،۵،۷،۸،۱۱،۲،۹،۱۰(اول کم شماره‌ترین رأس
به راست) ۳،۵،۷،۸،۱۱،۲،۹،۱۰(اول کم شماره‌ترین رأس ممکن) ۳،۷،۸،۵،۱۱،۱۰،۲،۹ ۵،۷،۳،۸،۱۱،۱۰،۹،۲(اول کم‌ترین تعداد رأس) ۷،۵،۱۱،۳،۱۰،۸،۹،۲(اول پرشماره‌ترین رأس ممکن) ۷،۵،۱۱،۲،۳،۸،۹،۱۰(از بالا به پایین) الگوریتم‌ها. الگوریتم معمول مرتب‌سازی موضعی در زمان خطی تعداد رأس‌ها به اضافه تعداد یال‌ها یعنی ((O(V+E) اجرا می‌شود. یکی از این الگوریتم‌ها که اولین بار توسط(kahn (۱۹۶۲ شرح داده شد، با انتخاب رئوسی که در یک ترتیب احتمالی مرتب‌سازی موضعی هستند، کار می‌کند. اول یک لیست از رأس‌ها شروع را که هیچ یال وارد شونده‌ای
لیست از رأس‌ها شروع را که هیچ یال وارد شونده‌ای ندارند را پیدا می‌کند و آن‌ها را در یک مجموعه می‌گذارد، حداقل یکی از همچنین گره‌هایی وجود دارد اگر گراف بدون دور باشد، سپس: L ← Empty list that will contain the sorted elements S ← Set of all nodes with no incoming edges while S is non-empty do remove a node n from S insert n into L for each node m with an edge "e" from n to m do remove edge e from the graph if m has no other incoming edges then insert m into S if graph has edges then output error message
S if graph has edges then output error message (graph has at least one cycle) else output message (proposed topologically sorted order: L) اگر یک گراف، یک گراف بدون دور جهت دار باشد، لیست L حاوی یک جواب است (جواب یکتا نیست). در غیر این صورت، گراف حداقل یک دور دارد پس یک مرتب‌سازی موضعی غیرممکن است. توجه کنید که با توجه به غیر یکتا بودن نتیجه مرتب‌سازی، ساختار S می‌تواند یک مجموعه یا یک صف یا یک پشته باشد. بسته به ترتیبی که گره‌ها از مجموعه S خارج می‌شوند، جواب‌ها ی مختلف ایجاد می‌شود. یک الگوریتم دیگر برای
ی مختلف ایجاد می‌شود. یک الگوریتم دیگر برای مرتب‌سازی موضعی بر پایه جستجوی عمق اول است. روی رئوس گراف حلقه می‌زنیم، به هر ترتیبی، برای هر رأسی که قبلاً توسط یک جستجوی دیگر ملاقات نشده یک جستجوی عمق اول را آغاز می‌کنیم. مرتب‌سازی موضعی مطلوب عکس پس ترتیب این جستجوهاست. یعنی ما می‌توانیم این ترتیب را به صورت یک لیست از رئوس بسازیم با اضافه کردن هر رأس به شروع لیست وقتی که جستجوی عمق اول روی آن در حال پردازش است و از پردازش روی همه بچه‌های آن رأس برگشته است. تا وقتی که هر رأس و یال یک بار دیده شوند، الگوریتم
وقتی که هر رأس و یال یک بار دیده شوند، الگوریتم در زمان خطی اجرا می‌شود. این الگوریتم بر پایه جستجوی عمق اول اولین بار به وسیلهٔ (Cormen,Leiserson &amp; Rivest(1990 بیان شده ولی اولین بار توسط (Tarjan(1976 نوشته شده‌است. یکتایی. اگر یک مرتب‌سازی موضعی این ویژگی را داشته باشد که همه جفت رأس‌های پی در پی در یک ترتیب مرتب شده با یال‌ها به هم وصل شده‌اند، آنگاه این یال‌ها یک مسیر همیلتونی جهت‌دار را در این گراف جهت‌دار بدون دور می‌سازند. اگر یک مسیر همیلتونی وجود داشته باشد، مرتب‌سازی موضعی یکتاست و هیچ ترتیب
داشته باشد، مرتب‌سازی موضعی یکتاست و هیچ ترتیب دیگری یال‌های مسیر را مربوط نمی‌کند. برعکس، اگر یک مرتب‌سازی موضعی یک مسیر همیلتونی را نسازد، گراف بدون دور جهت دار بیش از یک مرتب‌سازی موضعی دارد. در این موارد همیشه می‌توان یک ترتیب قابل قبول دیگر با جابه جا دو رأس پی در پی که با یک یال به هم متصل نیستند، ساخت. پس، می‌توان در زمان چندجمله‌ای چک کرد که یک مرتب‌سازی موضعی یکتا موجود است و دور همیلتونی دارد یا خیر، با وجود np-hard بودن مسئله مسیر همیلتونی برای بیشتر گراف‌های جهت دار.
بلایای طبیعی، بلاهای طبیعی، رخدادهای طبیعی یا فاجعه‌های طبیعی به مجموعه‌ای از حوادث زیان‌بار گفته می‌شود که منشأ انسانی ندارند. این حوادث معمولاً پیش‌بینی‌نشده بوده یا حداقل از مدت‌های طولانی پیش از وقوع نمی‌توان آن‌ها را پیش‌بینی نمود. انواع رخدادهای طبیعی. رخدادهای طبیعی دارای انواع گوناگونی است. زلزله، سیل، طوفان، گردباد، سونامی، تگرگ، ریزش بهمن، رعد و برق، تغییر شدید درجه حرارت، خشکسالی و آتشفشان نمونه‌هایی از رخدادهای طبیعی هستند. برخی از رخدادهای طبیعی، به‌طور غیرمستقیم، ناشی از عملکردهای انسانی
طبیعی، به‌طور غیرمستقیم، ناشی از عملکردهای انسانی هستند. برای مثال رخدادهای ناشی از افزایش آلودگی هوا یا گرم شدن زمین و همچنین سیل ناشی از نابودی جنگل‌ها به‌دست انسان از این جمله‌اند. زیان‌های جهانی. تنها در سال ۲۰۰۸ میلادی، ۲۲۰ هزار نفر در سراسر جهان بر اثر رخدادهای طبیعی جان خود را از دست داده‌اند. در این میان، زنان قربانیان بیشتری نسبت به مردان داده‌اند. بررسی‌های آماری رخدادهای طبیعی، طی سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۰۲ نشاندهنده آن است که این بلایا روندی افزایشی داشته‌اند. بر اساس آمار شدت بلایا چهار برابر،
داشته‌اند. بر اساس آمار شدت بلایا چهار برابر، جان‌باختگان هفت برابر، آسیب‌دیدگان پنج برابر و خسارت‌های مالی سی و هشت برابر شده‌اند. گاهی زیان‌های ناشی از حادثه ثانویه، بیش از زیان‌های ناشی از یک بلای طبیعی است. برای مثال گاهی آسیب‌های ناشی از وقوع آتش‌سوزی پس از وقوع زلزله، از زیان‌های خود زلزله بیشتر است. با آنکه اغلب رخدادهای طبیعی خارج از کنترل انسان به نظر می‌رسند، ولی زیان‌ها و آسیب‌های ناشی از آنها، به‌طور چشمگیری قابل کنترل است. این موضوع ارتباط مستقیمی با عملیات پیشگیرانه توسط انسان دارد. برای مثال
با عملیات پیشگیرانه توسط انسان دارد. برای مثال استحکام ساختمان‌ها در برابر بارهای افقی جهت کاهش آسیب‌های ناشی از زلزله یا ایجاد پوشش گیاهی و ساخت بندها و سدها جهت کاهش زیان‌های ناشی از سیل، از جمله موارد پیشگیرانه است. همچنین عکس‌العمل صحیح و اصولی نیز می‌تواند در کاهش آسیب‌های ناشی از رخدادهای طبیعی مؤثر باشد. برای مثال آواربرداری اصولی پس از وقوع یک رویداد زمین‌لرزه، می‌تواند به کاهش زیان‌ها و آسیب‌ها کمک کند. یکی دیگر از راه‌های کاهش آثار مخرب رخدادهای طبیعی، آموزش است. آموزش همچنین می‌تواند به کاهش
طبیعی، آموزش است. آموزش همچنین می‌تواند به کاهش اثرات روانی منفی در رخدادهای طبیعی نیز کمک کند. این فرایند نه تنها به مقابله با بحران‌ها کمک می‌کنند، بلکه به رشد پایدار و بهبود کیفیت زندگی نیز منجر می‌شوند. در نهایت، ایجاد یک فرهنگ تاب‌آوری با همکاری و مشارکت همه ذینفعان، کلید موفقیت در این مسیر است. سالانه بیش از ۲۰۰ میلیون زن از بحرانهای مختلف بلایا و سوانح متعدد صدمه می‌بینند و چنانچه صدمات ناشی از آسیبهای اجتماعی و… به آن اضافه کنیم، درمی‌یابیم که برنامه‌هایی برای توانمندسازی و تقویت تاب‌آوری زنان لازم
برای توانمندسازی و تقویت تاب‌آوری زنان لازم است که از انتشار و تسری آسیب جلوگیری کند. کودکان و زنان در رخدادهای طبیعی ممکن است بیش از سایرین آسیب ببینند با توجه به اهمیت موضوع همیشه در این خصوص توصیه‌هایی وجود داشته است اما بهترین رفتار از سوی شما این است که بنشینید و دربارهٔ وقوع بحران با کودک خود صحبت کنید. اگر این کار را نکنید، کودک شما خود به تنهایی به این نتیجه می‌رسد که چقدر وقوع این بحران خاص یا وقوع بلایای طبیعی می‌تواند وحشتناک باشد و بنابراین اغلب تصویری که در ذهن او شکل می‌گیرد بسیار بدتر از آن
تصویری که در ذهن او شکل می‌گیرد بسیار بدتر از آن چیزی است که در واقعیت رخ داده است. یادبودها. از سال ۱۹۸۹ میلادی، دومین چهارشنبه ماه اکتبر هرسال، به عنوان «روز جهانی کاهش اثرات رخدادهای طبیعی» نام‌گذاری شده است. در کشور ایران نیز، هفته‌ای به همین عنوان وجود دارد که آغاز این هفته، همان روز جهانی می‌باشد.
دانشگاه قرویین دانشگاهی است در شهر فاس کشور مراکش. این دانشگاه در سال ۸۶۹ میلادی به عنوان یک مدرسه دینی بنیاد شد و امروزه یکی از مراکز روحانی و آموزشی سنی‌مذهبان است.ll این دانشگاه در سال ۸۵۹ توسط فاطمه الفِهری دختر بازرگانی توانگر به نام محمد الفهری به عنوان بخشی از یک مسجد بنیاد شد. خانواده فهری در اوایل سدهٔ ۹ میلادی به همراه گروهی دیگر از شهر قیروان تونس به فاس مهاجرت کرده‌بودند. فاطمه و خواهرش مریم پول فراوانی از پدر به ارث بردند و فاطمه تصمیم گرفت تا تمامی ارثیه خود را صرف ساختن مسجدی مناسب برای مردم
ارثیه خود را صرف ساختن مسجدی مناسب برای مردم شهر کند.
اقتصادسنجی با مطالعهٔ نظام‌مند پدیده‌های اقتصادی با استفاده از داده‌های مشاهده‌شده سر و کار دارد. به عبارتی، اقتصادسنجی علم تحلیل‌های آماری از مدل‌های اقتصادی است. همان‌طور که راینار فریش در اولین شماره مجله ایکانامتریکا توضیح می‌دهد یکی شدن آمار، تئوری اقتصادی و ریاضیات است که اقتصادسنجی را می‌سازد. اگرچه بسیاری از روش‌های اقتصادسنجی کاربرد مدل‌های آماری را بیان می‌کنند، اما بعضی شاخصه‌هایِ خاصِ داده‌های اقتصادی سبب تمایز اقتصادسنجی از سایر شاخه‌های آمار می‌شود. داده‌های اقتصادی عمدتاً مبنی بر مشاهده هستند
داده‌های اقتصادی عمدتاً مبنی بر مشاهده هستند و نه به‌دست‌آمده از آزمایش‌های کنترل‌شده. از آنجا که واحدهای اقتصادی در تعامل با یکدیگر عمل می‌کنند، داده‌های مشاهده‌شده نشان از یک تعادل اقتصادی پیچیده هستند و نه ناشی از یک رفتارِ سادهٔ ارتباطی ناشی از تقدم یا تکنولوژی. از این رو اقتصادسنجی روش‌هایی برای شناسایی و تخمینِ مدل‌های با چند مجهول را ایجاد می‌کند. این متدها به محقق اجازه می‌دهند که استنتاجی علی‌معلولی در شرایطی غیر از شرایط آزمایشیِ کنترل‌شده ارائه دهد. اهداف. اهداف اقتصادسنجی را به‌طور کلی می‌توان
اهداف. اهداف اقتصادسنجی را به‌طور کلی می‌توان دادن محتوای تجربی به روابط اقتصادی برای آزمودن نظریه‌های اقتصادی، پیش‌بینی، تصمیم‌گیری، و ارزیابی پیشینی یک سیاستگذاری یا تصمیم دانست. به کمک تکنیک‌های اقتصادسنجی می‌توان ضرایب مجهول مدل ساخته‌شده را برآورد کرد و سپس (در صورت برقرار بودن تعدادی فرض) به استنتاج آماری دربارهٔ آن‌ها پرداخت؛ مثلاً اگر تئوری اقتصادی بیان می‌کند که رابطه متغیر وابسته و متغیر توضیح دهنده رابطه‌ای معکوس است، انتظار داریم که ضریب این متغیر از لحاظ آماری معنادار (متفاوت از صفر) و منفی
از لحاظ آماری معنادار (متفاوت از صفر) و منفی باشد. همچنین بعد از برآورد ضرایب می‌توانیم با قرار دادن مقادیر دلخواه متغیرهای توضیح‌دهنده در رابطه، مقدار متغیر وابسته متناظر با آن‌ها را پیش‌بینی کنیم. اقتصادسنجی در ارزیابی سیاستگذاری‌ها نیز مفید است؛ مثلاً اگر سیاستگذار تابع تقاضای یک کالا را با داده‌های قبلی برآورد کرده‌باشد و حال بخواهد قیمت آن کالا را به صورت دستوری طوری تعیین کند که تعداد مشخصی از مردم از آن کالا استفاده کنند، کافی است این مقدار را در تابع تقاضا قرار داده و قیمت متناظر با آن را محاسبه
تقاضا قرار داده و قیمت متناظر با آن را محاسبه کند. در اقتصادسنجی حتی در چنین مثال ساده‌ای ظرافت‌هایی وجود دارد که باید به آن‌ها توجه شود؛ مثلاً برای تخمین تابع تقاضا، مشاهده‌ها در جدول داده‌ها می‌بایست زوج قیمت و مقدار تقاضا در شرایط تعادل پایدار باشند. در غیر این صورت مدلِ پیچیده‌تر یا روش اقتصادسنجیِ دیگری برای تخمین‌های معتبر و آزمون آن‌ها لازم است. روش‌شناسی اقتصادسنجی. روش‌شناسی (متدولوژی) مدل‌سازی اقتصادسنجی همواره محل بحث بوده است. اولویت‌ها و رابطه بین تئوری اقتصادی، داده‌ها، مدل نظری و مدل
رابطه بین تئوری اقتصادی، داده‌ها، مدل نظری و مدل اقتصادسنجی موضوع این مباحث بوده است. یک روش‌شناسی که عموماً مورد استفاده قرار می‌گیرد در نمودار زیر نمایش داده شده است: فرض کنید قصد مدل کردن یک پدیده را داریم. ابتدا نظریه‌ای در توضیح عوامل مؤثر بر آن می‌یابیم. منظور از مدل نظری، فرموله کردن ریاضی یک نظریه است. قدم بعدی تبدیل مدل نظری به مدل اقتصادسنجی است. برای این کار، ابتدا سری داده‌های معینی که فرض می‌شود مقادیر متغیرهای موجود در مدل را نمایندگی می‌کنند، انتخاب می‌شوند. سپس فرض می‌شود که متغیرهای نظری
انتخاب می‌شوند. سپس فرض می‌شود که متغیرهای نظری بر متغیرهایی که داده‌های انتخاب شده را ایجاد کرده‌اند منطبق هستند. در نتیجه متغیرهای داده‌های انتخاب شده را در مدل ریاضی جایگزین متغیرهای نظری می‌کنیم. در گام آخر تبدیل مدل نظری به مدل اقتصادسنجی، یک جمله خطای تصادفی به معادله اضافه می‌کنیم. سپس ضرایب مدل آماری را با توجه به فروضی که روی جمله خطا کرده‌ایم برآورد می‌کنیم. اگر هر یک از فروض نقض شدند فروض جمله خطا را تغییر می‌دهیم. سپس قیود پیشینی (a priori) که توسط تئوری اعمال شده‌اند (مثل علامت و مقدار ضرایب)
تئوری اعمال شده‌اند (مثل علامت و مقدار ضرایب) را آزمون می‌کنیم. وقتی متقاعد شدیم که نظریه درست است، می‌توانیم از معادلهٔ برآوردشده برای پیش‌بینی یا ارزیابی سیاستگذاری استفاده کنیم. انتقاداتی به این روش‌شناسی وارد است. از جمله اینکه نقطه شروع مدلسازی اقتصادسنجی را یک تئوری می‌داند. در واقع چنین فرض می‌شود که تنها «اطلاعات مشروع» موجود در داده‌های انتخاب‌شده آن‌هایی هستند که تئوری ذکر می‌کند. در نتیجه اگر داده‌ها در لباسی که بدون در نظر گرفتن طبیعتشان برایشان انتخاب شده جا نشوند، مدلساز در مرحلهٔ تصریح مدل
انتخاب شده جا نشوند، مدلساز در مرحلهٔ تصریح مدل آماری با سختی‌های فراوان روبرو می‌شود. ساده‌لوحانه است که پیشنهاد کنیم داده‌های مشاهده شده هر چه باشند، مدل آماریشان نباید فرقی کند. به دلیل مشکلاتی از این دست، روش‌شناسی‌های دیگری نیز در اقتصادسنجی وجود دارند که طبیعت داده‌های مشاهده‌شده را مرکز توجه قرار می‌دهند و در آن‌ها مدل آماری مستقیماً مبتنی بر متغیرهای تصادفی که داده‌ها را ایجاد کرده‌اند تعریف می‌شود و نه جملهٔ خطا. انواع داده‌ها. داده‌ها و مشاهدات متغیرهای موجود در یک مدل معمولاً در سه نوع مختلف
متغیرهای موجود در یک مدل معمولاً در سه نوع مختلف می‌تواند وجود داشته باشد: داده‌های سری زمانی، داده‌های مقطع زمانی و داده‌های تلفیقی داده‌های سری زمانی، مقادیر یک متغیر را در نقاط متوالی در زمان، اندازه‌گیری می‌کند. این توالی می‌تواند سالانه، فصلی، ماهانه، هفتگی یا حتی به صورت پیوسته باشد. داده‌های سری زمانی به‌طور کلی موضوع کار «اقتصادسنجی کلان» است که روش‌های اقتصادسنجی را در سطح کلان بررسی می‌کند. در اقتصاد کلان عموماً از سری زمانی‌های سالانه یا فصلی استفاده می‌شود چرا که جمع‌آوری اطلاعاتی مانند حسابهای
می‌شود چرا که جمع‌آوری اطلاعاتی مانند حسابهای ملی در فواصل کوتاه‌تر با دشواری‌های زیادی همراه است. اما در اقتصادسنجی مالی که داده‌ها در هر زمان به آسانی قابل گزارش هستند، استفاده از سری‌های زمانی ساعتی یا حتی دقیقه‌ای نیز امری غیرمعمول نیست. معمولاً از اندیس t برای داده‌های سری زمانی استفاده می‌کنند. داده‌های مقطع زمانی، مقادیر یک متغیر را در زمان معین و روی واحدهای متعدد اندازه‌گیری می‌کند. این واحدها می‌توانند افراد، خانوارها، واحدهای تولیدی، صنایع، نواحی مختلف و حتی کشورهای مختلف باشند؛ مثلاً می‌توان
مختلف و حتی کشورهای مختلف باشند؛ مثلاً می‌توان داده‌های درآمد و مصرف خانوارهای مختلف را در سال معینی جمع‌آوری کرد. معمولاً از اندیس i برای داده‌های مقطعی استفاده می‌کنند. داده‌های تلفیقی در واقع بیان‌کننده داده‌های مقطعی در طی زمان هستند؛ بنابراین حجم مشاهدات در داده‌های تلفیقی نسبتاً زیاد است. در سال‌های اخیر، کاربرد داده‌های تلفیقی در اقتصادسنجی افزایش بسیاری یافته است. معمولاً داده‌های تلفیقی و داده‌های مقطعی در اقتصادسنجی خرد به کار می‌روند که موضوع آن بررسی روش‌های اقتصادسنجی در اقتصاد خرد است. تحلیل
بررسی روش‌های اقتصادسنجی در اقتصاد خرد است. تحلیل رگرسیون. رگرسیون در لغت به معنای «بازگشت به مراحل قبلی در یک مسیر تحول و توسعه» است. تحلیل رگرسیون در واقع بدنه اصلی مطالعات اقتصادسنجی را تشکیل می‌دهد و به‌طور کلی دربارهٔ مدل‌های رگرسیون و نحوه برآورد آن‌ها بحث می‌کند. برای آشنایی با مفهوم رگرسیون، فرض کنید یک متغیر مثل Y را در طول زمان یا در بین واحدهای مختلف مشاهده کرده و داده‌های مربوط به آن را به دست آورده‌ایم. می‌خواهیم چگونگی تغییرات آن را تفسیر کنیم. برای این منظور باید متغیر یا متغیرهایی را در نظر
برای این منظور باید متغیر یا متغیرهایی را در نظر بگیریم که بتوانند این تغییرات را توضیح دهند. فرض کنید: formula_1 این مدل، یک مدل ریاضی است چرا که فقط رابطه ریاضی بین متغیر وابسته (Y) و متغیرهای مستقل (formula_2ها) را منعکس کرده است. اگر تابع f نسبت به متغیرهای formula_3 تا formula_4 خطی باشد یعنی به فرم: formula_5 این مدل، یک مدل ریاضی خطی نامیده می‌شود. اینکه چه متغیرهایی باید به عنوان متغیرهای توضیح دهنده استفاده شوند می‌تواند به تئوری‌های اقتصادی یا برداشت شخصی مدل‌ساز بستگی داشته‌باشد. شکل تابع نیز
شخصی مدل‌ساز بستگی داشته‌باشد. شکل تابع نیز تابع نظر مدلساز است و او می‌تواند شکلهای تابعی متفاوتی را امتحان کند که بیشترین سازگاری را با داده‌های موجود داشته باشد. اما باید توجه داشت که حتی اگر متغیرهای توضیح دهنده به درستی انتخاب شده باشند و فرم تابعی نیز درست تصریح شده باشد، باز هم مدل ساخته‌شده یک رابطه همواره درست نخواهدبود. دلایل این امر را می‌توان چنین برشمرد: پس باید پذیرفت که مدل‌های ریاضی برای توضیح پدیده‌های اقتصادی دقیق نیستند و خطا دارند. به این خطا اصطلاحاً «جمله اخلال» می‌گویند زیرا تعادل
این خطا اصطلاحاً «جمله اخلال» می‌گویند زیرا تعادل ریاضی مدل را مختل می‌کند. به همین دلیل یک جمله خطا (یا ترم تصادفی) به مدل اضافه می‌کنیم که جانشینی برای اثر همه عوامل نادیده گرفته شده در مدل است؛ بنابراین تفاوت کلی مدل‌های ریاضی و مدل‌های رگرسیون در جمله اخلال است. هر گاه به مدل‌های ریاضی یک جمله اخلال – که یقیناً تصادفی است – اضافه کنیم به یک مدل رگرسیون تبدیل خواهد شد. formula_6 به متغیر Y که در سمت چپ معادله قرار دارد، متغیر وابسته و به formula_2ها متغیرهای توضیح دهنده یا رگرسورها گفته می‌شود. اصطلاحات