payamvha/NorthPersian-wiki-corpus-rag-v2 huggingface dataset:
۲اس۳ آکاتسیا کیست؟ توضیح بده.
اس‌او-۱۵۲ (به روسی: СО-۱۵۲) یک توپخانه خودکششی ۱۵۲٫۴ میلی‌متری شوروی است که در سال ۱۹۶۸ در پاسخ به هویتزر ۱۵۵ میلی‌متری ام۱۰۹ آمریکایی ساخته شد. توسعه در سال ۱۹۶۷، بر اساس قطعنامه شورای وزیران اتحاد شوروی از ۴ ژوئیه ۱۹۶۷ آغاز شد. در سال ۱۹۶۸، اس‌او-۱۵۲ تکمیل شد و در سال ۱۹۷۱ وارد خدمت شد. نام جی‌آرای‌یو آن ۲اس۳ (۲С۳) است. این خودروی جنگی همچنین نام افزوده شده آکاتسیا (Акация) را دریافت کرد که به معنای روسی خاردرخت است.
آنتن قوطی چیست؟ توضیح بده.
آنتن قوطی یا کانتن، یک آنتن موجبر جهت‌دار خانگی است که از یک قوطی فلزی با انتهای باز ساخته شده‌است.آنتن قوطی‌‌ها معمولاً برای افزایش برد (یا کشف) شبکه‌های وای‌فای استفاده می‌شوند.ساختمان.اگرچه برخی از طرح‌ها بر اساس قوطی چیپس سیب زمینی پرینگلز هستند، این لوله برای افزایش ۲٫۴ سیگنال گیگاهرتز با مقدار مفید بسیار باریک است. اگرچه در ۵ گیگاهرتز است تقریباً اندازه مناسبی خواهد داشت. با این حال، یک آنتن قوطی‌ می‌تواند از قوطی‌ها یا لوله‌های مختلف با قطر مناسب ساخته شود. برخی از طرح‌ها شامل پایه برای بالا بردن آنتن قوطی‌ هستند.آنتن قوطی‌‌ها را می‌توان با سایر دستگاه‌های آراِف مانند دوربین‌های امنیتی بی‌سیم استفاده کرد.
در مورد شاندور توضیح بده.
شاندور ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
عروس (نمایشنامه) کیست؟ توضیح بده.
عروس اولین نمایشنامهٔ دی.اچ. لارنس است که در ژانویه ۱۹۱۳ به پایان رسید. لارنس آن را چنین معرفی کرد: «نه تراژدی است و نه کمدی - فقط معمولی است». نمایشنامه در زمان حیات او نه به روی صحنه رفت و نه منتشر شد.اولین اجرا.اولین اجرای نمایشنامه که در سال ۱۹۶۷ به همت پیتر گیل در تئاتر رویال کورت به روی صحنه رفت، به ارزیابی مجدد آثار نمایشی لارنس کمک کرد. در سال ۱۹۶۸ "مکمل ادبی تایمز" آن را «یک اثر خوب و تکان‌دهنده» که «باید به اندازهٔ "پسران و عشاق" و بهترین داستان‌های ناتینگهام شر شناخته شود» توصیف کرد. در سال ۲۰۱۲، منتقد انگلیسی مایکل بیلینگتون، آن را «بسیار خارق‌العاده و یکی از بهترین درامهای بریتانیایی بزرگ قرن بیستم» خواند.تاریخچهٔ اجرا.این نمایش برای نخستین بار در ۱۶ مارس ۱۹۶۷ در تئاتر رویال کورت لندن به کارگردانی پیتر گیل به نمایش درآمد.هنری دیوید لن در سال ۲۰۰۲، این نمایش را در سالن یانگ ویک به روی صحنه برد و روزنامه گاردین آن را «یکی از بزرگ‌ترین درام‌های بریتانیایی قرن بیستم» نامید.در سال ۲۰۰۳، دستهٔ تئاتر مینت این نمایش را در شهر نیویورک تولید کرد و نیویورک تایمز آن را یکی از ده اجرای برتر سال معرفی کرد.در سال ۲۰۱۸ تئاتر آرکولا این نمایش را به کارگردانی جک گمبل به روی صحنه برد.اقتباس.در سال ۲۰۱۵، تئاتر ملی با همکاری تئاتر رویال اکسچنج، «"شوهران و پسران»" را تولید کرد؛ در این اجرا چند نمایشنامهٔ لارنس («عروس»، «جمعه شب یک معدنچی» و «بیوه شدن خانم هالروید») در یک روایت سه ساعته با هم ترکیب شدند. این سه نمایشنامهٔ دی.اچ. لارنس به دست بن پاور اقتباس شدند و تولید آن توسط ماریان الیوت کارگردانی شد.
کوبایی‌ها کیست؟ توضیح بده.
کوبایی‌ها () افرادی که در کوبا زاده شده‌اند و کسانی که دارای تابعیت کوبایی می‌باشند، هستند. کوبا یک کشور چند نژادی است، که محل زندگی مردمی با گذشته‌های قومی، مذهبی و ملیتی مختلف، می‌باشد.گروه‌های نژادی و قومی.جمعیت کوبا در سال ۲۰۱۲ برابر با ۱۱٬۱۶۷٬۳۲۵ نفر بود. بزرگ‌ترین جمعیت شهری کوبایی‌ها در کوبا (۲۰۱۲) در هاوانا (۲٬۱۰۶٬۱۴۶)، سانتیاگو د کوبا (۵۰۶٬۰۳۷)، اولگین (۳۴۶٬۱۹۵)، کاماگوی (۳۲۳٬۳۰۹)، سانتا کلارا (۲۴۰٬۵۴۳) و گوانتانامو (۲۲۸٬۴۳۶) می‌باشد.
پابلو چاواریا کیست؟ توضیح بده.
پابلو چاواریا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل آرژانتین است که برای باشگاه اسپانیایی مالاگا در پست مهاجم بازی می‌کند.
شبکه‌های عصبی بازگشتی دو طرفه کیست؟ توضیح بده.
شبکه‌های عصبی بازگشتی دوطرفه انواعی از شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) هستند که دو لایهٔ پنهان در دو جهت مختلف در یک شبکهٔ عصبی را به یک خروجی یکسان وصل می‌کند. این رویکرد یکی از رویکردهای مدل‌های یادگیری عمیق سازنده (Generative Deep Learning) است که به این ترتیب خروجی می‌تواند اطلاعات را هم از گذشته و هم از آینده به صورت همزمان دریافت کند. این نوع از شبکه‌های عصبی در سال ۱۹۹۷ میلادی توسط برند شوستر (Bernd Schuster) و دینش پالیوال (Dinesh Paliwal) ابداع شده‌است. این مدل برای افزایش حجم اطلاعات ورودی به شبکه‌های عصبی ابداع شدند. به عنوان نمونه مدل‌های پیشین نظیر مدل پرسپترون چند لایه (Multilayer perceptron) و شبکه عصبی با تأخیر زمانی (Time delay neural network) محدودیت‌هایی روی انعطاف‌پذیری دیتای ورودی دارند چراکه باید دادهٔ ورودی آنها به صورت ثابت و فیکس باشد. از طرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی استاندارد (Recurrent Neural Networks) نیز محدودیت‌هایی دارند چراکه نمی‌توانند داده را از آینده دریافت نمایند. حال، راهکار تمامی این مشکلات استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی دوطرفه است که هیچ‌یک از محدودیت‌های فوق را ندارند. به عبارتی هم لازم نیست دادهٔ ورودی آنها فیکس باشد و هم می‌توانند از هر استیتی گذشته و آینده را به صورت همزمان ببینند و اطلاعات بیشتری برای یادگیری مدل استفاده نمایند.شبکه‌های عصبی بازگشت‌پذیر دوطرفه هنگامی که نیاز به اطلاعات متن دادهٔ ورودی داریم هم می‌تواند کاربردی باشد. به عنوان نمونه در تشخیص دست‌نوشته‌ها، برای تشخیص یک حرف باید هم به حروف بعد از آن در جمله دقت نماییم و هم بتوانیم حرف قبل از آن را به صورت همزمان ببینیم.معماری شبکه.ایدهٔ اولیه‌ای که از آن در شبکه‌های عصبی بازگشت‌پذیر دوطرفه استفاده می‌شود این است که نورون‌های یک شبکه عصبی بازگشت‌پذیر یک‌طرفهٔ استاندارد را به دو طرف تقسیم می‌نماییم. به عبارتی یک جهت در زمان در جهت مثبت داریم و یک جهت در زمان در جهت منفی که به اولی حالت‌های پسین (Forward States) و به دومی حالت‌های پیشین (Backward States) می‌گوییم. تنها نکته‌ای که باید دقت کنیم این است که خروجی این دو استیت به ورودی در استیت‌های جهت مخالف متصل نیستند.ساختار کلی شبکه‌های بازگشت‌پذیر و شبکه‌های بازگشت‌پذیر دوطرفه در دیاگرام زیر آورده شده‌است. با استفاده از دو جهت در زمان بر خلاف شبکه‌های بازگشت‌پذیر استاندارد در شبکه‌های بازگشت‌پذیر دوطرفه اطلاعات می‌تواند به صورت همزمان هم از آینده و هم از گذشته در استیت فعلی دریافت شود.شبکه‌های عصبی بازگشت‌پذیر دوطرفه همانند شبکه‌های عصبی بازگشت‌پذیر استاندارد می‌توانند آموزش داده‌شوند. این اتفاق به سبب اینکه دو جهت در زمان هیچ تعاملی با هم ندارند محقق می‌شود و به صورت مستقل می‌توانند آموزش داده‌شوند. تنها تفاوت در زمان پس‌انتشار (Backpropagation) در زمان باید پردازش‌های اضافه‌ای هم انجام دهیم. به دلیل اینکه به‌روزرسانی خروجی‌ها و ورودی‌ها به صورت همزمان امکان انجام ندارد. به صورت کلی آموزش باید به صورت زیر انجام شود: برای حرکت پیش‌انتشار (Forward pass) استیت‌های پسین و پیشین در ابتدا طی می‌شوند و سپس نورون‌های خروجی طی می‌شوند. همچنین در حرکت پس‌انتشار (Backward pass) ابتدا نورون‌های خروجی طی می‌شوند و سپس استیت‌های پسین و پیشین طی می‌شوند. پس از حرکت پیش‌انتشار و حرکت پس‌انتشار هم وزن‌ها به روزرسانی می‌شوند.کاربردها.برخی کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشت‌پذیر دوطرفه به صورت زیر هستند:
کاهش و خوشه‌بندی ترازمند و بازکردی با بهره‌گیری از رده‌بندی کیست؟ توضیح بده.
کاهش و خوشه‌بندی ترازمند و بازکردی با بهره‌گیری از رده‌بندی (balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) که در زبان انگلیسی به شکل مخفف به آن BIRCH گفته می‌شود، یک الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی می‌باشد. این روش یکی از روش‌های یادگیری خودران می‌باشد که از آن جهت داده‌کاوی روی دادگان بزرگ و حجیم استفاده می‌شود.از این الگوریتم برای سرعت‌بخشی به الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین نیز استفاده می‌شود. مبتکران این الگوریتم از آن به عنوان اولین الگوریتم در حوزه دیتابیس که به شکل مؤثر نویز در داده را مدیریت می‌کند یاد می‌کنند. توانایی این الگوریتم در خوشه‌بندی داده‌هایی که به شکلی افزایشی و پویا به دست می‌آیند، آن را برجسته و از دیگر الگوریتم‌ها متمایز می‌کند.الگوریتم‌های خوشه‌بندی ارائه شده پیش از این الگوریتم، عملکرد ضعیفی روی داده‌های بزرگ و حجیم داشتند. همچنین آن‌ها نیاز داشتند که کل داده‌های در حافظه برای دسترسی موجود باشد و این برای مجموعه داده‌هایی که در حافظه اصلی کامپیوتر جا نمی‌شدند مشکل‌ساز بود. این الگوریتم با توانایی به‌کارگیری داده‌ها به شکل پویا، مشکلات موجود در الگوریتم‌های قبلی را برطرف کرد.الگوریتم.ورودی‌های این الگوریتم مجموعه‌ای از بردارهای حقیق به اندازه formula_1 و عدد formula_2 که به نشان‌دهنده تعداد خوشه‌ها است، هستند. الگوریتم شامل ۴ مرحله می‌باشد:نقاط قوت الگوریتم.الگوریتم کاهش و خوشه‌بندی ترازمند و بازکردی با بهره‌گیری از رده‌بندی، عملیات خوشه‌بندی را به شکل محلی انجام می‌دهد. در واقع این الگوریتم برای خوشه‌بندی داده‌ها نیاز به خواندن تمام داده‌ها به شکل یک‌جا ندارد. این نوع از طراحی الگوریتم از دو مشاهده ناشی می‌گردد. مشاهده اول آن که فضای داده‌ها معمولاً به شکل یکنواخت اشعال نشده و مشاهده دوم آن است که همهٔ نقاط در داده‌های ما به یک اندازه مهم نیستند. این ویژگی الگوریتم منجر به کمینه شدن هزینه‌های خواندن و نوشتن در حافظه می‌شود.
واریانس حفظ‌شده کیست؟ توضیح بده.
در علم آمار، واریانس حفظ‌شده () ابزاری برای سنجش مقدار واریانس مد نظر گرفته شده توسط یک مدل ریاضیاتی روی یک مجموعه دادهٔ خاص است. هر چه میزان واریانس حفظ‌شده بیشتر باشد، آن مدل بیشتر می‌تواند تنوع داده‌ها در مجموعهٔ داده‌ها را توضیح دهد.به قسمت دیگر از واریانس کل، واریانس باقی‌مانده می‌گویند.موارد خاص و کاربرد کلی.رگرسیون خطی.در رگرسیون خطی مبحث کسری از واریانس باقی مانده (به انگلیسی: Fraction of variance unexplained) مفهومی جا افتاده است. همچنین ضریب تعیین بر پایه مبانی پایه‌ای واریانس حفظ شده تعریف می‌شود.ضریب همبستگی به‌عنوان معیار واریانس حفظ‌شده.فرض کنید formula_1 برداری تصادفی و formula_2 متغیری تصادفی که از یک توزیع نرمال با میانگین formula_3 تولید می‌شود، می‌باشند. در این حالت واریانس حفظ شده formula_4 برابر توان دو ضریب تعیین formula_5 است.توجه کنید که فرضیه مهم این مدل، خطی بودن مرکز توزیع formula_2 نسبت به formula_1 است.تحلیل مؤلفه اصلی.واریانس حفظ شده برای انتخاب مدل مناسب در بخش‌هایی از یادگیری ماشین استفاده می‌شود. از مثال‌های آن می‌توان به کاربرد آن در کاهش ابعاد در تحلیل مؤلفه‌های اصلی اشاره کرد. در این روش از واریانس حفظ شده برای انتخاب مؤلفه‌های اصلی‌ای که بیشترین اطلاعات را از مجموعه داده اولیه نگه‌داری می‌کنند، استفاده می‌شود.در روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی مقادیر و بردارهای ویژه ماتریس کوواریانس مجموعه داده‌ها محاسبه می‌شود و بردارهای ویژه با بیشترین مقدار واریانس حفظ شده نگه‌داری می‌شوند (به اندازه‌ای که مجموع مقدار واریانس حفظ شده به مقداری مناسب، معمولاً بالا ۹۰ درصد برسد) و مجموعه داده جدید را تشکیل می‌دهند. واریانس حفظ شده برای هر بردار ویژه به صورت زیر محاسبه می‌شود:formula_8که formula_9 مقدار ویژه متناظر با بردار ویژه i ام و formula_10 برابر میزان واریانس حفظ شده توسط آن بردار ویژه است.
مهدی بهمن کیست؟ توضیح بده.
مهدی بهمن داستان‌نویس، نگارگر و پژوهشگر حوزه تقریب ادیان اهل ایران است. او نویسندهٔ مجموعه داستان «سرمای استخوان‌سوز» و پژوهشگر تقریب ادیان است، کتاب‌های تورات، زبور و انجیل را تذهیب کرده‌است. او در جریان خیزش ۱۴۰۱ ایران در ۱۹ مهر بازداشت شد و در خطر اعدام قرار دارد.فعالیت‌ها.مهدی بهمن بیش از ۲۰ سال در حوزه همزیستی ادیان (تقریب ادیان) فعالیت کرده و به همراه عبدالحمید معصومی تهرانی، فعالیت‌های مشترکی در زمینه گفت‌وگوی ادیان انجام داده‌است. او در سال ۱۳۹۸ یک نسخه از صحیفه عزرا (کتاب مقدس یهود) را با خطاطی معصومی تهرانی و تذهیب مهدی بهمن به دفتر راو اعظم اسرائیل، ایتسخاک یوسف اهدا کرده بود. او همچنین کتاب‌های تورات، زبور و انجیل را نیز تذهیب کرده که کتاب زبور او در کتابخانه کنگره آمریکا نگهداری می‌شود.او در سال ۲۰۱۹ کتاب مجموعه داستان «سرمای استخوان‌سوز» نوشت. این کتاب به دلیل سانسور وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی در ایران مجوز انتشار نگرفت و در آمستردام توسط نشر روناک منتشر شد.بازداشت و محاکمه.او در جریان خیزش ۱۴۰۱ ایران در ۱۹ مهر با حمله مأموران امنیتی جمهوری اسلامی بازداشت و به بند ۲۰۹ زندان اوین منتقل شد. به گفته فرزاد صیفی‌کاران روزنامه‌نگار و دوست نزدیکش، مهدی بهمن به دنبال مصاحبه علنی با شبکه تلویزیونی ۱۳ اسرائیل بازداشت شده و پس از آن از سوی دادگاه انقلاب در ۳ دی به اعدام محکوم شد. او در این جلسه دادگاه از حق داشتن وکیل تعیینی محروم بوده‌است و در تمام مدت بازداشت فقط یک بار توانسته با خانواده خود دیدار کند.
دین در کوبا کیست؟ توضیح بده.
دین در کوبا ()،از لحاظ تاریخی جمعیت کوبا مسیحی و به‌طور عمده کاتولیک رومی بوده‌اند، هرچند در دهه‌های اخیر، جمعیت غیر مذهبی رشد چشمگیری داشته‌است. اصول مذهبی کاتولیک در کوبا در برخی موارد، به واسطهٔ تلفیق‌گرایی، به طرز عمیقی تحت تأثیر قرار گرفته و اصلاح شده‌است. یک دین التقاطی رایج، سانتریا است، که آیین‌های مذهبی یوروبا متعلق به بردگان آفریقایی را با اصول کاتولیک و برخی لایه‌های بومی آمریکا ترکیب کرد؛ این دین التقاطی شباهت‌هایی با آیین اومباندا برزیلی را بروز می‌دهد و میزانی از حمایت رسمی را دریافت کرده‌است. کلیسای کاتولیک برآورد می‌کند که ۶۰ درصد از جمعیت، کاتولیک است ولی فقط ۵ درصد از آنها به‌طور منظم در مراسم عشاء ربانی شرکت می‌کنند، در حالی که منابع مستقل تخمین می‌زنند که تنها ۱٫۵ درصد از آنها، در این مراسم حضور دارند.
اکولایزر ۳ کیست؟ توضیح بده.
اکولایزر ۳ یک فیلم انتقام‌جویانه و اکشن آمریکایی محصول سال ۲۰۲۳ به کارگردانی آنتوان فوکوآ با بازی دنزل واشینگتن و داکوتا فانینگ که در ۱ سپتامبر ۲۰۲۳ توسط گروه سینمایی سونی پیکچرز اکران سینمایی شد. این فیلم دنباله‌ای بر "اکولایزر ۲" و آخرین قسمت از سه‌گانه "برابرساز" است که بر اساس سریال تلویزیونی به همین نام ساخته شده‌است. در این فیلم دنزل واشینگتن در نقش یک مأمور ویژه امنیتی بازنشسته ایالات متحده، رابرت مک‌کال بازی می‌کند.این فیلم به‌طور کلی نقدهای مثبتی از سوی منتقدان دریافت کرد و در سراسر جهان تا ۶ نوامبر ۲۰۲۳ توانست ۱۹۱ میلیون دلار بفروشد، در حالی که ۷۰ میلیون دلار بودجه ساخت آن بوده‌است. همچنین این پنجمین همکاری واشینگتن و فوکوآ و دومین همکاری واشینگتن و فانینگ بعد از فیلم "مردی در آتش" در سال ۲۰۰۴ می‌باشد.داستان.در این قسمت، مک‌کال برای برگرداندن پول یک بازنشسته آمریکایی که توسط تبهکاران اینترنتی ایتالیایی هک شده‌است به ایتالیا می‌رود، در آنجا پس از بهم ریختن و منهدم کردن اولین گروه مافیایی توسط یک پسر بچه از خانواده مافیا مجروح می‌شود و یک پلیس محلی به صورت اتفاقی او را پیدا کرده و تحت درمان قرار می‌گیرد، در دوران مداوا با اهالی صمیمی دهکده کوچک آشنا و دوست می‌شود و… او پس از مدتی متوجه می‌شود که دوستان جدیدش مورد آزار و باج خوری گروه مافیای محلی ایتالیای جنوبی یعنی کامورا قرار می‌گیرند… آنجاست که او تصمیم می‌گیرد تا به دوستان جدیدش کمک کند و… البته در سکانس‌های پایانی فیلم اهالی ساده این شهر کوچک نیز تصمیم می‌گیرند که به وی در این راه کمک و بر علیه مافیای محلی قیام کنند.تولید.در ژانویه ۲۰۲۲، فیلم سوم به‌طور رسمی تأیید شد که در حال توسعه است، با دنزل واشینگتن در نقش اصلی بازگشت. در ژوئن ۲۰۲۲، داکوتا فانینگ نیز اعلام شد که به عنوان بازیگر انتخاب شده‌است. تا نوامبر ۲۰۲۲، سونیا بن عمار، آندره آ دودرو، رمو جیرونه، یوجنیو ماستراندرا، دانیله پرونه، آندره آ اسکاردوزیو و گایا اسکودلارو به بازیگران اضافه شدند.فیلم‌برداری در ۱۰ اکتبر ۲۰۲۲ در ساحل ساحل آمالفی در ایتالیا آغاز شد. پایان تصویربرداری اصلی در ژانویه ۲۰۲۳، در رم بود.بازخوردها.گیشه.در آمریکا و کانادا، این فیلم از ۳۲۴۱ سینما در آخر هفته افتتاحیه خود ۲۸ تا ۳۰ میلیون دلار و در مجموع ۳۳ تا ۴۰ میلیون دلار در چارچوب چهار روزه روز کارگر پیش‌بینی می‌شود. این فیلم ۳٫۸ میلیون دلار از پیش نمایش‌های پنجشنبه شب به دست آورد که از مجموع فیلم‌های اول (۱٫۴۵ میلیون دلار) و دوم (۳٫۱ میلیون دلار) بیشتر است.این فیلم در ایالات متحده و کانادا ۹۲ میلیون دلار و در سایر مناطق ۹۹ میلیون دلار فروش داشته‌است که در کل جهان ۱۹۱ میلیون دلار است.آینده.در اوت ۲۰۲۳، فوکوا اظهار داشت که بحث‌هایی برای ایجاد یک فیلم پیش‌درآمد با جزئیات ریشه‌های رابرت مک‌کال وجود داشته‌است. این فیلمساز اظهار داشت که استفاده از فناوری پیری زدایی برای جوان‌تر نشان دادن واشینگتن یک گزینه است، در حالی که او همچنین می‌خواهد از جان دیوید واشینگتن یا مایکل بی. جردن را برای این نقش انتخاب کند. بعداً در همان ماه، فوکوا اظهار داشت که در حالی که در مورد "برابرساز ۳" به عنوان فیلم نهایی از نظر زمانی صحبت می‌شد، او علاقه‌مند به بازگشت به عنوان کارگردان برای قسمت بعدی بود اگر دنزل واشینگتن علاقه‌مند به بازگشت به نقش باشد.
شناخت نخستی‌ها کیست؟ توضیح بده.
شناخت نخستی‌ها مطالعه مهارت‌های فکری و رفتاری نخستی‌های غیرانسانی است، به‌ویژه در زمینه‌های روان‌شناسی، زیست‌شناسی رفتاری، نخستی‌شناسی و انسان‌شناسی.نخستی‌ها توانایی شناخت در سطوح بالایی را دارند. برخی ابزار می‌سازند و از آنها برای تهیه غذا و نمایش‌های اجتماعی استفاده می‌کنند. برخی راهبردهای شکار پیچیده‌ای دارند که نیاز به همکاری، نفوذ و رتبه دارند. آنها آگاه به موقعیت، دستکاری و توانایی فریب هستند. آنها می‌توانند خویشاوندان و هم‌نوعان را تشخیص دهند. آنها می‌توانند یاد بگیرند که از نمادها استفاده کنند و جنبه‌های زبان انسانی از جمله برخی نحو رابطه‌ای، مفهوم‌های اعداد و دنباله عددی را درک کنند.
زبان در میمون‌های بزرگ کیست؟ توضیح بده.
پژوهش‌ها دربارهٔ زبان میمون‌های انسان‌نمای بزرگ شامل آموزش شامپانزه‌ها، بونوبوها، گوریل‌ها و اورانگوتان‌ها برای ارتباط با انسان از طریق زبان اشاره، نمادها یا تقلید گفتار بوده است. برخی از این تحقیقات، مانند پروژه‌های آموزش زبان اشاره به «واشو» و استفاده «کنزی» از نمادهای گرافیکی، نشان داده‌اند که این جانداران قادر به فهم و استفاده از صدها علامت هستند، اما هنوز معماست که آیا این توانایی‌ها واقعا زبان به‌معنای کامل هستند یا خیر . در نتیجه، دیدگاه غالب این است که زبان در معنا و ساختار پیچیده‌اش همچنان منحصر به انسان است.استفاده از زبان اشاره.زبان اشاره و صفحه کلید کامپیوتر در پژوهش‌های زبان نخستی‌ها استفاده می‌شود، زیرا تارهای صوتی پستانداران غیرانسانی نمی‌توانند به‌طور کامل بسته شوند، و کنترل کمتری بر زبان و فک پایین دارند. با این حال، پستانداران دارای مهارت دستی مورد نیاز برای کارکرد صفحه کلید هستند.بسیاری از پژوهشگران زبان جانوران نتایج مطالعاتی را که در زیر توضیح داده شده است به عنوان شواهدی از توانایی‌های زبانی در جانوران ارائه کرده‌اند. بسیاری از نتایج آنها مورد مناقشه قرار گرفته است.اکنون به‌طور کلی پذیرفته شده است که میمون‌ها می‌توانند امضا کردن را یاد بگیرند و می‌توانند با انسان‌ها ارتباط برقرار کنند. با این حال، دربارهٔ اینکه آیا آنها می‌توانند نحوی را برای دستکاری چنین علائمی تشکیل دهند اختلاف نظر وجود دارد.
میر زین‌العابدین ارسنجانی کیست؟ توضیح بده.
میر زین‌العابدین ارسنجانی (١٢٩۴-١٣٨۶) سیاست‌مدار ایرانی بود، که در دوره بیست و یکم بعنوان نماینده کرج در مجلس شورای ملی حضور داشت.منابع.‌
عین‌الله پورادبی کیست؟ توضیح بده.
عین‌الله پورادبی سیاست‌مدار ایرانی بود، که در دوره بیست و یکم بعنوان نماینده صومعه سرا در مجلس شورای ملی حضور داشت.
یادگیری گروهی کیست؟ توضیح بده.
= یادگیری گروهی =در یادگیری ماشین و امار، یادگیری گروهی (به انگلیسی: Ensemble learning) به روشی گفته می‌شود که از الگوریتم های متفاوت برای پیشبینی نهایی خروجی ها استفاده می‌‌شود، در یادگیری گروهی چند الگوریتم بطور موازی خروجی را پیشبینی می‌کنند و خروجی نهایی آن خروجی ای می‌شود که بیشترین تکرار را در بین خروجی های پیشبینی شده داشته است، البته مدل های متفاوتی از یادگیری گروهی وجود دارد که در بعضی از آن ها خروجی های پیشبینی شده توسط هر الگوریتم وزن متفاوتی دارند یا مدل هایی که به طور موازی خروجی را پیشبینی نمی‌کنند و از نتایج مدل قبل نیز بهره می‌برند. انتظار می‌رود که یادگیری گروهی نتایج بهتری در مقایسه با روش های پیشین که تنها از یک الگوریتم استفاده می‌کردند داشته باشد، به این فرض که بالاتر ذکر شد خرد جمعی (به انگلیسی: Wisdom of the Crowd) می‌گویند.انواع روش های یادگیری گروهی.کیسه بندی.کیسه بندی (به انگلیسی:(Bootstrap aggregating (Bagging) یکی از روش های یادگیری گروهی است، در این روش برای ساختن مجموعه داده های تمرین برای هرکدام از مدل ها از مجموعه داده های اصلی انتخاب با جایگذاری صورت می‌گیرد(درنتیجه در هر انتخاب شانس حضور همه داده ها برابر است و در مجموعه نهایی هر داده ممکن است صفر، یک یا چند بار بیاید)، همچنین هر مدل تنها بر روی زیر مجموعه ای از ویژگی ها آموزش می‌بیند تا با بیشتر شدن تنوع و واریانس از بیش برازش (به انگلیسی: Overfitting) جلوگیری شود. استنتاج نهایی برای پیشبینی خروجی توسط رای اکثریت (به انگلیسی:Majority Voting) صورت می‌گیرد.برای ارزیابی مدل از روش ارزیابی خارج از کیسه (به انگلیسی: Out-Of-Bag Evaluation) استفاده می‌شود، از آنجا که داده های مدل ها زیر مجموعه ای از داده های اصلی بوده تعدادی از داده ها هرگز توسط مدل مشاهده نشده و برای ارزیابی می‌توان از آن ها استفاده کرد.احتمال مشاهده نشدن داده توسط مدل:formula_1اگر تعداد داده زیاد شود(formula_2):formula_3در نتیجه با زیاد شدن تعداد داده ها تقریبا formula_4 آن ها در داده های آموزش مشاهده نشده و از آن ها برای ارزیابی می‌توان استفاده کرد.در تصویر زیر یک نمونه از طبقه بندی با یادگیری گروهی آمده است، در این مثال از چهار درخت تصمیم (به انگلیسی: Decision Tree) با عمق ۱‌ (هرکدام فقط بر اساس یک ویژگی داده را تقسیم بندی می‌کنند) استفاده شده است و در نهایت از رای اکثریت برای طبقه بندی نهایی استفاده شده است.افزایشی.افزایشی (به انگلیسی:Boosting) یکی از روش های یادگیری گروهی است، در این روش دیگر مدل ها موازی آموزش داده نمی‌شوند و هر مدل از اشتباهات مدل قبل سعی می‌کند عبرت بگیرد بدین صورت که داده ها در ابتدا همه وزن یکسانی دارند و پس از پایان آموزش هر مدل وزن داده ها بروزرسانی می‌شود و داده هایی که اشتباه طبقه بندی شده باشند وزن بیشتری به آن ها اختصاص می‌یابد تا مدل های بعدی اهمیت بیشتری به آن ها بدهند. از معایب روش افزایشی نسبت به روش کیسه بندی افزایش احتمال بیش برازش می‌باشد.کاهش واریانس.مزیت استفاده از روش‌های یادگیری گروهی کاهش واریانس در مبادله بایاس و واریانس می‌باشد. بایاس ایجاد شده توسط روش‌های یادگیری گروهی را می‌تواند با استفاده از تخمین‌گر های بهتر (بایاس کم) کاهش داد.اثبات.با توجه به فرض‌های زیر:formula_5خواهیم داشت:formula_6پس در دو حالتی که:۱- تعداد تخمین‌گر ها زیاد شود۲- همبستگی بین تخمین‌گر ها به صفر میل کندواریانس کاهش پیدا می‌کند.منابع.__بافهرست__
حسن تبریزی کیست؟ توضیح بده.
حسن تبریزی سیاست‌مدار ایرانی بود، که در دوره بیست و یکم بعنوان نماینده میاندوآب در مجلس شورای ملی حضور داشت.
در مورد توقف زودهنگام توضیح بده.
توقف زودهنگام یا توقف زودرس یک تکنیک منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در یادگیری مدل‌های یادگیری ماشین به روش‌های ترتیبی همچون گرادیان کاهشی می‌باشد. روش‌های ترتیبی، مدل را مرحله به مرحله بروزرسانی می‌کنند تا پس از هر مرحله، عملکرد بهتری بر روی داده‌های آموزش داشته باشد. اما پس از جایی، بهبود عملکرد بر روی داده‌های آموزش به معنی کاهش دقت بر روی داده‌های آزمایش خواهد بود (همان بیش‌برازش). توقف زودهنگام سعی دارد با متوقف کردن یادگیری در نقطه بهینه، خطای تعمیم را به حداقل برساند.پیش‌زمینه.بعضی مباحث یادگیری ماشین که دانستن آنها برای درک توقف زودهنگام مفید است:بیش برازش.مدل‌های یادگیری ماشین، بر روی مجموعه‌های محدودی از داده آموزش داده می‌شوند. در حین آموزش، مدل‌ها بر اساس دقت روی داده‌های آموزش ارزیابی می‌شوند؛ ولی آنچه برای ما اهمیت دارد عملکرد مدل روی داده‌های آزمایش است. بیش‌برازش زمانی اتفاق می‌افتد که مدل بر روی داده‌های آموزش عملکرد بسیار خوب دارد، ولی خطای تعمیم بسیار زیاد است و مدل بر روی داده‌های جدید، عملکرد خوبی نخواهد داشت.منظم‌سازی.در چارچوب یادگیری ماشین، منظم‌سازی یعنی تغییر الگوریتم یادگیری به طوری که از بیش‌برازش جلوگیری شود. معمولا با اعمال یک شرط هموار سازی چنین کاری رخ می‌دهد. این هموارسازی می‌تواند به صورت صریح با محدود کردن تعداد پارامترهای مدل، یا به صورت ضمنی با تغییر تابع هزینه صورت بگیرد (همچون رگرسیون ریج).روش‌های گرادیان کاهشی.روش‌های گرادیان کاهشی، متدهای بهینه‌سازی هستند که با گام برداشتن در جهت مینیمم‌های محلی، سعی در کمینه‌سازی تابع هدف دارند. در کاربردهای یادگیری ماشین، با تعریف یک تابع هزینه که شهودی نسبت به خطای مدل می‌دهد می‌توان گرادیان کاهشی را پیاده‌سازی کرد. البته برای جلوگیری از پیچیدگی محاسبات، روش‌هایی همچون گرادیان کاهشی تصادفی یا گرادیان کاهشی دسته‌ای نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند.توقف زودهنگام مبتنی بر روش‌های تحلیلی.توقف زود‌هنگام در تئوری یادگیری آماری.توقف زودهنگام می‌تواند برای منظم‌سازی مسائل رگرسیون بدون پارامتر کارگشا باشد. برای فضای ورودی formula_1 و خروجی formula_2، و نمونه‌هایی که از یک توزیع نامعلوم بر formula_3 به دست آمده‌اند، هدف چنین مسائلی تقریب یک "تابع رگریسون" به صورت زیر است:formula_4که در آن formula_5 بیانگر احتمال شرطی formula_6 به شرط formula_7 می‌باشد.توقف زودهنگام در بوستینگ.بوستینگ به خانواده‌ای از الگوریتم‌ها گفته می‌شود که در آن تعدادی یادگیرنده ضعیف (مدل‌هایی که همبستگی کمی با هدف مسئله دارند) با یکدیگر ترکیب شده تا یک یادگیرنده قوی ایجاد کنند. نشان داده شده است که منظم‌سازی از طریق توقف زودرس، موجب می‌شود حاصل حدی الگوریتم برای تعداد بی‌نهایت داده به مقدار واقعی تابع هدف میل کند.توقف زودهنگام مبتنی بر اعتبارسنجی.در این نوع از توقف زوهنگام، داده‌های آموزش به دو دستۀ آموزش و اعتبارسنجی تفکیک می‌شوند. سپس از خطای مدل بر روی داده‌های اعتبارسنجی به عنوان تخمینی از خطای تعمیم استفاده می‌شود، به این صورت که هرگاه خطای اعتبارسنجی پس از یک مرحله از الگوریتم، نسبت به مرحله قبل بیشتر شد، می‌گوییم بیش‌برازش شروع شده‌است. این مدل از توقف زودهنگام در آموزش شبکه‌های عصبی رایج است.البته انواع پیچیده‌تری مبتنی بر اعتبارسنجی متقابل نیز وجود دارند. از آنجا که ممکن است چندین کمینه محلی طی فرآیند یادگیری تولید شود، به طور قطعی نمی‌توان گفت بیش‌برازش از کجا شروع شده‌است و معمولا این مورد به طور تجربی مشخص می‌شود.
شناخت تطبیقی چیست؟ توضیح بده.
شناخت تطبیقی یا شناخت مقایسه‌ای مطالعه تطبیقی سازوکارها و خاستگاه‌های شناخت در گونه‌های مختلف است و گاهی به‌عنوان کلی‌تر یا شبیه به روان‌شناسی تطبیقی دیده می‌شود. از دیدگاه زیست‌شناختی، کار روی مغز مگس‌های میوه انجام می‌شود که باید تکنیک‌هایی را به‌اندازه کافی دقیق ارائه دهد تا امکان درک کارکرد مغز انسان را در مقیاسی که گروه‌های نورون‌های فردی را قدردانی می‌کند، به جای مقیاس منطقه‌ای‌تر پیش از این استفاده شده فراهم کند. به‌طور مشابه، فعالیت ژن در مغز انسان از طریق بررسی مغز موش‌ها توسط مؤسسه علوم مغز آلن مستقر در سیاتل بهتر درک می‌شود و اطلس مغز آلن را به‌طور رایگان در دسترس قرار می‌دهد. این نوع مطالعه مربوط به شناخت تطبیقی است، اما بهتر است به عنوان یکی از ژنومیک‌های تطبیقی طبقه‌بندی شود. تأکید روزافزون در روان‌شناسی و رفتارشناسی بر جنبه‌های زیست‌شناختی ادراک و رفتار، شکاف بین ژنومیک و تحلیل رفتاری را پر می‌کند.
سوگیری شناختی در جانوران کیست؟ توضیح بده.
سوگیری شناختی در جانوران ، الگویی از انحراف در قضاوت است که به موجب آن استنباط دربارهٔ دیگر جانوران و موقعیت‌ها ممکن است تحت تأثیر اطلاعات نامربوط یا حالت‌های احساسی قرار گیرد. گاهی گفته می‌شود که جانوران "واقعیت اجتماعی ذهنی" خود را از درک خود از ورودی ایجاد می‌کنند. به عنوان مثال، در انسان، یک سوگیری خوش‌بینانه یا بدبینانه ممکن است بر پاسخ فرد به این پرسش تأثیر بگذارد که "نیمه خالی یا نیمه پر لیوان است؟"سوگیری‌های شناختی در طیف گسترده‌ای از گونه‌ها از جمله موش‌ها، سگ‌ها، ماکاک‌های رزوس، گوسفند، جوجه‌ها، سارها و زنبورهای عسل نشان داده شده است.
جزیره چسبیده به خشکی کیست؟ توضیح بده.
جزیره چسبیده به خشکی یا جزیره گره‌دار ، زمین‌چهرهای خشکی متشکل از جزیره‌ای هستند که تنها توسط یک تومبولو به سرزمین اصلی یا جزیره دیگری می‌پیوندند: زبانه ساحلی از مواد ساحلی که در هر دو انتها به خشکی چسبیده‌است. جزیره سنت نینیان در جزایر شتلند در سواحل شمالی اسکاتلند یک نمونه است زیرا زمانی جزیره بوده‌است اما اکنون به سرزمین اصلی چسبیده‌است. نمونه‌های دیگر عبارتند از جزیره موری، واشینگتن، در پیوجت ساند، کورونادو، کالیفرنیا. و ناهانت، ماساچوست در ایالات متحده؛ بارنجوی، نیو ساوت ولز، در استرالیا؛ جزیره پاراتوتا، در نیوزیلند؛ کوه هاکوداته ژاپن، Howth Head، در ایرلند؛ جزیره Wedge، در غرب استرالیا؛ Cheung Chau، در هنگ کنگ و جزیره Davaar، کمپبل‌تاون، اسکاتلند.
استلزام متنی کیست؟ توضیح بده.
استلزام متنی در پردازش زبان طبیعی یک ارتباط یک طرفه بین عبارات متن است. این ارتباط زمانی اتفاق می‌افتد که درست بودن یک موضوع درستی یک موضوع دیگر را نتیجه بدهد. در چارچوب TE، متن استلازم شده و متنی که از آن استلزام می‌شود تحت عبارات متن (t) و فرضیه(h) شناخته می‌شوند. استلزام متنی با استلزام منطقی یکی نیست و تعریف ساده‌انگارانه‌تری دارد.با این تعریف t استلازم می‌کند h را اگر به صورت کلی هنگامی که یک انسان متن t را میخواد بتواند متن h را از آن نتیجه بگیرد. (این موضوع شرط لازم نیز برای این رابطه است؛ یعنی اگر t استلزام می‌کند h را بدین معنی است که یک انسان باید بتواند از خواندن t درست بودن h را نتیجه بگیرد.)رابطه موجود، یک رابطه یک طرفه است یعنی استلزام شدن h توسط t نتیجه نمی‌دهد که t از h استلزام می‌شود.تشخیص برقراری این رابطه می‌تواند با دشواری‌هایی همراه باشد و همچنین می‌تواند در بعضی موارد سلیقه ای باشد. که یکی از مسایل موجود تشخیص این روابط توسط موتور پردازش زبان طبیعی است.مثال‌ها.استلزام متنی را در قالب مثال‌هایی از سه نوع رابطه می‌توان نشان داد.نمونه ای از یک TE مثبت (متن مستلزم فرضیه است):متن: اگر به نیازمندان کمک کنید، خداوند به شما پاداش خواهد داد.فرضیه: دادن پول به فقیر نتیجه خوبی دارد.مثالی از TE منفی (متن با فرضیه در تضاد است):متن: اگر به نیازمندان کمک کنید، خداوند به شما پاداش خواهد داد.فرضیه: دادن پول به فقیر نتیجه ای ندارد.مثالی از غیر TE (متن مستلزم یا متناقض نیست) این است:متن: اگر به نیازمندان کمک کنید، خداوند به شما پاداش خواهد داد.فرضیه: پول دادن به یک مرد فقیر شما را انسان بهتری می‌کند.ابهام در زبان طبیعی.یکی از ویژگی‌های زبان طبیعی این است که برای بیان یک مفهوم راه‌های مختلفی وجود دارد. چندین معنا را می‌توان در یک متن واحد گنجاند و یک معنا را می‌توان با متون مختلف بیان کرد. این تنوع بیان معنایی را می‌توان به عنوان مشکل دوگانه ابهام زبان در نظر گرفت. این دو موضوع باعث ارتباط چندین معنی با یک متن و چندین متن با یک معنی می‌شود. عمل استلزام کردن مانند عمل بازنویسی (پیدا کردن جملات مشابه و کوتاه‌تر برای یک متن) است. با این تفاوت که استلزام کردن دنبال روابط ضعیف تر به علت یک طرفه بودن رابطه مربوطه است. روش‌های ریاضیاتی تشخیص استلزام می‌توانند بر پایه همین یک طرفه بودن این رابطه باشند.کاربردها.بسیاری از برنامه‌های پردازش زبان طبیعی، مانند پرسش و پاسخ، استخراج اطلاعات، خلاصه‌سازی، خلاصه‌سازی چند سندی و ارزیابی سیستم‌های ترجمه ماشینی، باید بدانند که معنای هدف خاصی را می‌توان از انواع مختلف متن استنتاج کرد. معمولاً استلزام به عنوان بخشی از یک سیستم بزرگتر استفاده می‌شود، برای مثال در یک سیستم پیش‌بینی برای فیلتر کردن پیش‌بینی‌های بی‌اهمیت یا آشکار. استلزام متنی در سبک سنجی خصمانه نیز کاربرد دارد، که هدف آن حذف سبک متنی بدون تغییر معنای کلی ارتباط است.
تاکس ریسر کیست؟ توضیح بده.
تاکس مسابقه‌دهنده یک بازی ویدئویی مسابقه‌ای محصول ۲۰۰۰ است که نماد لینوکس، پنگوئن تاکس در آن حضور دارد. در بازی، بازیکن تاکس را درحالی کنترل می‌کند که در مسیری از برف و یخ در حال جمع‌آوری شاه ماهی باید به خط پایان برسد.این بازی به‌طور رسمی بیش از یک میلیون بار تا سال ۲۰۰۱ دانلود شد. همچنین با استقبال خوبی روبرو شد و اغلب به دلیل گرافیک و سرعت مورد تحسین قرار گرفت و مورد علاقه کاربران لینوکس و جامعه نرم‌افزارهای آزاد بود. محبوبیت این بازی توسعه یک نسخه تجاری شده را تضمین کرد که در آن گرافیک بهبودیافته و شخصیت‌های دیگری اضافه شدند، و همچنین اولین بازی دارای مجوز جی‌پی‌ال بود که آرکیدی شد. این تنها محصولی است که استودیو سانسپایر توسعه و منتشر کرد و پس از آن شرکت منحل شد. کد منبع باز رایگان بازی منجر به دریافت فورک‌هایی شد که توسط طرفداران ساخته و به توسعه آن ادامه دادند.
چارلی چابک کیست؟ توضیح بده.
چارلی چابک یک فیلم اکشن و انتقام‌جویانه آمریکایی محصول سال ۲۰۲۳ به کارگردانی فیلیپ نویس و نویسندگی ریچارد ونک است که بر اساس رمان "میمون‌های تفنگ" اثر ویکتور گیشلر در سال ۲۰۰۱ ساخته شده است. پیرس برازنان، جیمز کان (در آخرین بازیگری‌اش) و مورنا باکارین در این فیلم بازی می‌کنند.این فیلم برای اولین بار در جشنواره فیلم در ۷ اکتبر ۲۰۲۳ به نمایش درآمد. این فیلم در ۸ دسامبر ۲۰۲۳ در سینماها و ویدیوهای منتخب اکران شد.داستان.برای بیست سال، چارلی سوئیفت (با بازی برازنان) یک کارچاق‌کن و قاتل یک رئیس اوباش به نام استن بوده است. پس از اینکه یک رئیس رقیب به استن و خدمه‌اش ضربه وارد می‌کند، چارلی تنها بازمانده است. چارلی تصمیم می‌گیرد انتقام دوستش را بگیرد و با ماری، (با بازی باکارین) همسر سابق یک اوباش که او کشته است، همکاری می‌کند.تولید.در ژوئن ۲۰۰۹، رمان "میمون‌های تفنگ" اثر ویکتور گیشلر در سال ۲۰۰۱ برای اقتباس سینمایی انتخاب شد، با نوشتن فیلمنامه لی گلدبرگ و کارگردانی ریوهی کیتامورا. در ۲۸ اکتبر ۲۰۲، با کارگردانی فیلیپ نویس و پیرس برازنان به عنوان ستاره اعلام شد. در مارس ۲۰۲۲، جیمز کان و مورنا باکارین به بازیگران پیوستند. فیلمبرداری در آوریل ۲۰۲۲ در نیواورلئان آغاز شد.بازخوردها.در وبگاه جمع‌آوری نقد راتن تومیتوز از ۲۴ نقد منتقد، با میانگین امتیاز ۶٫۸ از ۱۰ مثبت است.
درد در دوزیستان کیست؟ توضیح بده.
درد یک حس و احساس بد است که با آسیب واقعی یا نهفته در بافت همراه است. این موضوع به‌طور گسترده توسط طیف گسترده‌ای از دانشمندان و فیلسوفان پذیرفته شده‌است که جانوران غیرانسانی می‌توانند درد را درک کنند، از جمله درد در دوزیستان.درد یک حالت روانی پیچیده‌است، با کیفیت ادراکی مشخص اما همراه با رنج، که یک حالت عاطفی است. به دلیل این پیچیدگی، وجود درد در حیوانات غیرانسانی را نمی‌توان با استفاده از روش‌های مشاهده ای بدون ابهام تعیین کرد، اما این نتیجه که حیوانات درد را تجربه می‌کنند اغلب بر اساس حضور احتمالی هوشیاری پدیده ای استنباط می‌شود که از فیزیولوژی مقایسه ای مغز نیز استنتاج می‌شود. به عنوان واکنش‌های فیزیکی و رفتاری.درد در دوزیستان پیامدهای اجتماعی از جمله قرار گرفتن آنها در معرض آلاینده‌ها، (آماده‌سازی برای) آشپزی (مثلاً پاهای قورباغه) و دوزیستان مورد استفاده در تحقیقات علمی دارد.در سده ۲۰ و ۲۱، تحقیقات علمی زیادی دربارهٔ درد در جانوران غیرانسانی انجام شد.مقالات دام‌پزشکی منتشر شده‌است که نشان می‌دهد خزندگان درد را به روشی مشابه با پستانداران تجربه می‌کنند، و اینکه مسکن‌ها در این رده از مهره‌داران مؤثر هستند.مطالعات الکتروفیزیولوژیک اولیه در قورباغه‌ها گزارش می‌دهد که محرک‌های زیان‌بار مکانیکی، گرمایی و شیمیایی الیاف آوران اولیه را با آکسون‌های آهسته رسانا تحریک می‌کنند.پوست قورباغه شامل الیاف گروه C و الیاف A-delta است.
درد در سخت‌پوستان کیست؟ توضیح بده.
درد در سخت‌پوستان یک بحث علمی است که این پرسش را مطرح می‌کند که آیا آنها درد را تجربه می‌کنند یا نه. درد یک حالت روانی پیچیده است، با کیفیت ادراکی مشخص اما همراه با رنج، که یک حالت عاطفی است. به دلیل این پیچیدگی، وجود درد در یک جانور یا انسان دیگر را نمی‌توان با استفاده از روش‌های دیداری بدون ابهام تعیین کرد، اما این نتیجه که جانوران درد را تجربه می‌کنند اغلب بر اساس حضور احتمالی هوشیاری پدیده‌ای از فیزیولوژی مقایسه‌ای مغز و همچنین واکنش‌های فیزیکی و رفتاری استنباط می‌شود.در خرچنگ "Procambarus clarkii"، داروهای ضداضطراب (کاهش استرس) ساخته‌شده برای انسان نیز سبب کاهش اضطراب می‌شود.‌قانون‌گذاری از برخی از بی‌مهرگان هنگامی که در تحقیقات استفاده می‌شود محافظت می‌کند. گونه‌های محافظت‌شده بین کشورها و مناطق متفاوت است.
درد در بی‌مهرگان کیست؟ توضیح بده.
درد در بی‌مهرگان یک موضوع بحث‌برانگیز است. اگرچه تعاریف متعددی از درد وجود دارد، اما تقریباً همه شامل دو جزء کلیدی هستند. اول، درد مورد نیاز است. این توانایی تشخیص محرک‌های زیان‌بار است که واکنشی غیرارادی را برمی‌انگیزد که کل جانور یا بخش آسیب‌دیده بدنش را از منبع محرک دور می‌کند. مفهوم درد لزوماً دلالت بر هیچ احساس منفی و ذهنی ندارد. این یک عمل بازتابی است. مؤلفه دوم، تجربه خود «درد» یا رنج است — یعنی تفسیر درونی و احساسی تجربه درد؛ بنابراین درد یک تجربه خصوصی و احساسی است. درد را نمی‌توان به‌طور مستقیم در جانوران دیگر، از جمله انسان‌های دیگر اندازه‌گیری کرد. پاسخ به محرک‌های ظاهراً دردناک را می‌توان اندازه‌گیری کرد، اما خود تجربه را نمی‌توان اندازه‌گیری کرد. برای پرداختن به این مشکل هنگام ارزیابی ظرفیت گونه‌های دیگر برای تجربه درد، از برهان قیاس استفاده می‌شود. این بر این اصل استوار است که اگر پاسخ یک جانور غیرانسانی به محرک‌ها مشابه پاسخ‌های انسان باشد، احتمالاً تجربه مشابهی داشته است. استدلال شده است که اگر یک سنجاق در انگشت شامپانزه گیر کرده باشد و آنها به سرعت دست خود را بیرون بکشند، آنگاه استدلال به قیاس نشان می‌دهد که آنها مانند انسان‌ها احساس درد کرده‌اند. این پرسش مطرح شده است که چرا این استنباط به این نتیجه نمی‌رسد که یک سوسک پس از گیرکردن با یک سنجاق، هنگامی که می‌پیچد، درد را تجربه می‌کند. این رویکرد استدلال به قیاس به مفهوم درد در بی‌مهرگان توسط دیگران دنبال شده است.
جام بین قاره‌ای ۱۹۹۵ چیست؟ توضیح بده.
جام بین قاره‌ای ۱۹۹۵ سی و چهارمین دوره از جام بین قاره‌ای فوتبال بود که بین باشگاه آژاکس، قهرمان لیگ قهرمانان اروپا ۹۵–۱۹۹۴، و باشگاه گرمیو، قهرمان جام لیبرتادورس ۱۹۹۵ برگزار شد.
آلفردو تنا کیست؟ توضیح بده.
آلفردو تنا (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل مکزیک است.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال آمریکا اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
مانوئل ناخرا کیست؟ توضیح بده.
مانوئل ناخرا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال مونتری اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
خوسه پیلار ریس کیست؟ توضیح بده.
خوسه پیلار ریس (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال مونتری و باشگاه فوتبال تیگرس اونال اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
گیرمو مندیسابال کیست؟ توضیح بده.
گیرمو مندیسابال (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گوادالاخارا، باشگاه فوتبال رایو وایکانو، و باشگاه فوتبال کروز آزول اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
آرتورو واسکس آیالا کیست؟ توضیح بده.
آرتورو واسکس آیالا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گوادالاخارا و باشگاه فوتبال اونیورسیداد ناسیونال اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
ادواردو راموس کیست؟ توضیح بده.
ادواردو راموس (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گوادالاخارا اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
مدل‌های سازنده مبتنی بر جریان کیست؟ توضیح بده.
تعریف.مدل سازنده مبتنی بر جریان نوعی مدل سازنده است که در یادگیری ماشین استفاده می‌شود که یک توزیع احتمال را با اعمال جریان نرمال‌سازی مدل می‌کند. این یک روش آماری با استفاده از قانون تغییر متغیر احتمالات برای تبدیل یک توزیع ساده به یک توزیع پیچیده‌است. مدل‌سازی مستقیم احتمال مزایای بسیاری دارد و نمونه‌های جدید را می‌توان با نمونه برداری از توزیع اولیه و اعمال تبدیل جریان تولید کرد. در مقابل مدل سازنده مبتنی بر جریان، بسیاری از روش‌های مدل‌سازی سازنده جایگزین مانند خودرمزگذار متغیر (VAE) و شبکه‌های سازنده تخاصمی تابع احتمال را نشان نمی‌دهند.نحوه کارکرد.این روش شبیه به خودرمزگذار متغیر است با این تفاوت که به جای استفاده از رمزگذار و رمزگشا از یک جریان معکوس پذیر استفاده می‌شود. به این صورت که به جای رمزگذاری، جریان، ورودی را به فضای داده انتقال می‌دهد و سپس معکوس جریان، خروجی را تولید می‌کند. هدف این است که خروجی و ورودی کمترین تفاوت را با یکدیگر داشته باشند. پس از یادگیری به این روش، مدل باید قادر باشد تا با گرفتن یک بردار ویژگی از فضا و استفاده از معکوس جریان، خروجی معقولی تولید کند.انواع.انواع مختلفی از این مدل‌ها وجود دارد. در اینجا به توضیح دو مورد از مهم‌ترین نمونه‌ها می‌پردازیم.این مدل کلی‌شده نوع دیگری از مدل‌های مبتنی بر جریان به نام NICE است. روابط آن به صورت زیر می‌باشد:formula_1معکوس آن formula_2 و ژاکوبین آن formula_3 است. که formula_4 در آن خروجی جریان و formula_5 هر شبکه عصبی با وزن‌های formula_6 است.نقشه Real NVP نیمه اول و دوم بردار formula_7 را جدا نگه می‌دارد، معمولاً باید بعد از هر لایه Real NVP یک جایگشت به صورت formula_8 اضافه شود.در این مدل، هر لایه ۳ قسمت دارد.و ژاکوبینformula_10formula_11با ژاکوبین formula_12 است که formula_13 هر ماتریس دلخواه معکوس پذیر است.علت استفاده از لایه کانولوشن معکوس پذیر 1x1 استفاده از جایگشت همه لایه‌هاست. (برخلاف Real NVP که تنها از جایگشت نیمه‌های اول و دوم استفاده می‌کند)مشکلات و کمبودها.علی‌رغم اینکه نرمال سازی جریان‌ها در تخمین چگالی‌های ابعاد بالا موفق بوده‌است، برخی از جنبه‌های منفی هنوز در آنها وجود دارد. اول از همه، فضای پنهان آنها که در آن داده‌های ورودی بر روی آن پیش‌بینی می‌شود، فضایی با ابعاد پایین‌تر نیست و بنابراین، مدل‌های مبتنی بر جریان به‌طور پیش فرض اجازه فشرده سازی داده‌ها را نمی‌دهند و به محاسبات زیادی نیاز دارند. با این حال، هنوز امکان فشرده سازی تصویر با آنها وجود دارد. همچنین این مدل‌ها در تخمین احتمال نمونه‌های خارج از توزیع (نمونه‌هایی که از توزیع مشابه داده‌های یادگیری استخراج نشده‌اند) ناموفق هستند. برخی فرضیه‌ها به توضیح این پدیده می‌پردازند که از جمله آنها فرضیه مجموعه معمولی است.یکی از جالب‌ترین ویژگی‌های نرمال‌سازی جریان‌ها، معکوس‌پذیری جریان آنهاست. این ویژگی توسط محدودیت‌هایی در طراحی مدل‌ها داده می‌شود که وارونگی نظری را تضمین می‌کنند. یکپارچگی معکوس به منظور اطمینان از کاربردی بودن قضیه تغییر متغیر، محاسبه ژاکوبین جریان و همچنین نمونه برداری با مدل مهم است. با این حال، در عمل این برگشت‌پذیری نقض می‌شود.کاربردها.مدل‌های مولد مبتنی بر جریان در کاربردهای مختلفی استفاده شده‌اند، از جمله:منابع.__بافهرست__
کمربند چین‌خوردگی و راندگی کیست؟ توضیح بده.
کمربند چین‌خوردگی و راندگی ، مجموعه‌ای از کوهپایه‌های کوهستانی در مجاورت یک کمربند کوه‌زایی است که به دلیل تکتونیک انقباضی شکل می‌گیرد. کمربندهای چین و رانش معمولاً در مناطق پیشین مجاور کوه‌زایی‌های اصلی تشکیل می‌شوند، زیرا تغییر شکل به سوی بیرون منتشر می‌شود. کمربند چین و رانش معمولاً شامل هر دو پدیده چین‌خوردگی و گسل‌های راندگی هستند که معمولاً به هم مرتبط هستند. آنها معمولاً به عنوان کمربندهای چین‌خوردگی و راندگی یا به سادگی کمربندهای چین-رانش نیز شناخته می‌شوند.
در مورد کمربند کوه‌زایی توضیح بده.
یک کمربند کوه‌زایی ، کوه‌زایی، یا کمربند جابجایی، ناحیه‌ای از پوسته زمین است که تحت تأثیر کوه‌زایی قرار گرفته‌است. زمانی که صفحه قاره‌ای مچاله می‌شود و برای تشکیل یک یا چند رشته‌کوه بالا می‌رود، یک کمربند کوه‌زایی ایجاد می‌شود. این شامل یک سری فرآیندهای زمین‌شناسی است که در مجموع به نام "کوه‌زایی" نامیده می‌شود.
آنتونیو ده لا توره ویالپاندو کیست؟ توضیح بده.
آنتونیو ده لا توره ویالپاندو (; – ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال آمریکا، باشگاه فوتبال اطلس، و باشگاه فوتبال اونیورسیداد ناسیونال اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
ویکتور رانخل کیست؟ توضیح بده.
ویکتور رانخل (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گوادالاخارا و باشگاه فوتبال لئون اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.وی در مسابقات بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا شده‌است.
انریکه لوپس سارسا کیست؟ توضیح بده.
انریکه لوپس سارسا (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل مکزیک است.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لئون و باشگاه فوتبال اونیورسیداد ناسیونال اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
فوران ۱۸۸۳ آتشفشان کراکاتوآ کیست؟ توضیح بده.
فوران ۱۸۸۳ آتشفشان کراکاتوآ () در تنگه سوندا از ۲۰ تا ۲۱ اکتبر روی داد و در ساعت‌های پایانی صبح ۲۷ اوت به اوج خود رسید که در آن زمان بیش از ۷۰٪ از جزیره کراکاتوآ و مجمع‌الجزایرهای پیرامونی آن با فروریختن در کاسه آتشفشانی از بین رفتند.این فوران یکی از مرگ‌بارترین و مخرب‌ترین رویدادهای آتشفشانی در تاریخ مکتوب بود. صدای انفجار این فوران تا فاصله ۳٬۱۱۰ کیلومتری در پرث در استرالیای غربی و جزیره رودریگز در نزدیکی موریس و در فاصله ۴٬۸۰۰ کیلومتری نیز شنیده شد. فشار موج صوتی این انفجار بیش از سه بار به دور کره زمین چرخید. حداقل ۳۶٬۴۱۷ مورد مرگ به این فوران و سونامی ناشی از آن نسبت داده شده‌است.تأثیرات قابل توجه دیگری نیز در سراسر جهان در روزها و هفته‌های پس از فوران آتشفشان احساس شد. فعالیت‌های لرزه‌ای بیشتری نیز تا فوریه ۱۸۸۴ گزارش شد ولی گزارش‌های پس از اکتبر ۱۸۸۳ در تحقیقات بعدی توسط راجر وربیک در مورد فوران رد شدند.
خسوس مارتینس کیست؟ توضیح بده.
خسوس مارتینس (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال آمریکا اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
ریگوبرتو سیسنروس کیست؟ توضیح بده.
ریگوبرتو سیسنروس (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گوادالاخارا و باشگاه فوتبال مونتری اشاره کرد.وی همچنین در تیم ملی فوتبال مکزیک بازی کرده‌است.
مجمع‌الجزایر کراکاتوآ کیست؟ توضیح بده.
مجمع‌الجزایر کراکاتوآ () مجمع‌الجزایر غیرمسکونی کوچکی است که شامل چند جزیره آتشفشانی پدیدآمده توسط آتشفشان چینه‌ای کراکاتوآ است و در تنگه سوندا بین جزیره‌های بسیار بزرگ‌تر جاوه و سوماترا قرار دارد. این جزایر در مجموع بخشی از سامانه کمان جزیره‌ای اندونزی به‌شمار می‌روند که بر اثر فرورانش رو به شمال‌شرقی صفحه هند-استرالیا پدید آمده‌اند. این مجمع‌الجزایر به‌عنوان بخشی از سامانه فعال آتشفشانی، به صورت پیوسته در تاریخ مکتوب تغییر شکل یافته‌اند که مهم‌ترین مورد آن طی فوران ۱۸۸۳ آتشفشان کراکاتوآ بوده‌است.مجمع‌الجزایر کراکاتوآ از نظر تقسیمات سیاسی به‌طور کامل در استان لامپونگ اندونزی قرار دارند و بخشی از پارک ملی اوجونگ کولون را شکل داده‌اند.
زنان کوچک (مجموعه تلویزیونی ۲۰۱۷) کیست؟ توضیح بده.
زنان کوچک یک مینی‌سریال در ژانر درام تاریخیِ بریتانیایی محصول ۲۰۱۷ از تلویزیون بی‌بی‌سی است که از رمان مشهور دوبخشهٔ لوییزا می الکات به همین نام مورد اقتباس قرار گرفته‌است. فیلم‌نامه و اقتباس این مینی‌سریال توسط انجام شد و به کارگردانی آن پرداخت. این سه قسمت یک ساعته نخستین‌بار در روز باکسینگ ۲۰۱۷ و در دو روز پیش‌روی آن، از بی‌بی‌سی وان به روی آنتن تلویزیون رفت. بازیگرانی همچون امیلی واتسون، مایا هاک، مایکل گمبون و آنجلا لنسبوری در آن به ایفای نقش پرداختند. تولید سریال به پشتیبانی از رسانه پی‌بی‌اس به اتمام رسید و به‌عنوان بخشی از مجموعه آنتولوژی مسترپیس به نمایش گذاشته شد.شخصیت‌ها.مایا هاک در نقش جو مارچامیلی واتسون در نقش مارمیکاترین نیوتون در نقش بث مارچنکات جالب.کارگردان سریال، ونسا کاسویل، بر دقت تاریخی و اصالت دوره‌ای سریال تاکید داشت. او می‌گوید: "ما از بازیگران خواستیم موهای زیر بغلشان را بلند کنند، چرا که این کار در آن زمان رایج بود، و همچنین درخواست کردیم آرایش قابل مشاهده ای نداشته باشند زیرا زنان آن دوره عموما آرایش نداشتند" (یادداشت های تولید زنان کوچک)مایا هاوک نقشی را بازی کرد که قبلاً توسط وینونا رایدر، همبازی پدرش در فیلم «نیش واقعی» (۱۹۹۴) و همبازی خودش در سریال «چیزهای عجیب‌تر» (۲۰۱۶) بازی شده بود.
قانون‌شکنان (فیلم ۲۰۲۳) کیست؟ توضیح بده.
قانون شکنان (انگلیسی: The Out-Laws) یک فیلم کمدی-جنایی آمریکایی به کارگردانی تایلر اسپندل با بازی آدام دیواین، پیرس برازنان، الن بارکین، نینا دوبرو، مایکل روکر، پورنا جاگاناتان، جولی هاگرتی، ریچارد کایند، لیل رل هاوری و بلیک اندرسون است.این فیلم توسط نتفلیکس در سال ۲۰۲۳ منتشر شد.داستان.این فیلم دربارهٔ یک مدیر بانک به نام اوون است که بانک او توسط گروهی بدنام از تبهکاران معروف به راهزنان ارواح نگهداری می‌شود. این سرقت در هفته عروسی او اتفاق می‌افتد و برخی شاخص‌ها او را به این باور می‌رساند که گروه سارقان بانک در واقع ممکن است والدین همسر آینده او باشند که به تازگی وارد شهر شده‌اند.تولید.فیلمبرداری در ۲۲ اکتبر ۲۰۲۱ در آتلانتا، جورجیا آغاز شد و تا ۱۸ دسامبر ادامه داشت.
مارکیو رزنده ده فریتاس کیست؟ توضیح بده.
مارکیو رزنده ده فریتاس (زاده ۲۲ دسامبر ۱۹۶۰ در تیموتئو) یک داور سابق فوتبال برزیلی است. او بیش از ۱،۱۰۰ بازی را قضاوت کرده است که ۲۶۹ مورد آن در مسابقات قهرمانی کشور بین سال‌های ۱۹۸۹ تا ۲۰۰۵ قضاوت کرده است. وی در مسابقات جهانی و بازی‌های المپیک حضور داشت. او در سال ۲۰۰۴ به عنوان یکی از ۱۰ داور برتر جهان در نظر گرفته شد.
سید امرالله شاه‌ابراهیمی کیست؟ توضیح بده.
سید امرالله شاه‌ابراهیمی (۱۳۰۲ در صحنه - ۱۳۸۲ در صحنه) موسیقی‌دان، کلام‌خوان، مقام‌دان و نوازندۀ تنبور و روایتگر راستین مکتب تنبور صحنه، اهل ایران بود.و همچنین یکی از شخصیت‌های دینی یارسان بود. امرالله شاه‌ابراهیمی در دهۀ ۱۳۵۰ که تنبورسازی فقط منحصر به منطقۀ کرمانشاه و مراسم مذهبی و آیینی یارسان بود، فعالیت‌های مفید و مؤثری انجام داد تا این ساز را به دیگران معرفی کند. از وی به عنوان یکی از برجسته‌ترین تنبورنوازان و مقام‌دان‌های معاصر و نیز «اسطورۀ تنبور نوازی یاد شده‌است.زندگی.سید امرالله شاه‌ابراهیمی در ۱۳۰۲ در صحنه در استان کرمانشاه در خانواده‌ای از خاندان شاه‌ابراهیمی که از مسندنشینان یارسان بودند به دنیا آمد. پدرش سید لطف‌الله شاه‌ابراهیمی از رهبران یارسان و استادان برجستۀ تنبور بود که به اولین استاد او تبدیل شد. امرالله شاه‌ابراهیمی علاوه بر پدرش نزد تنبورنوازانی مانند درویش سعدی، سید هادی اجاق، سیدآقاعزیز ذوالنوری و حسین روحتافی به شاگردی پرداخت و دانش خود را در زمینۀ موسیقی و نوازندگی تنبور تکمیل کرد. امرالله شاه‌ابراهیمی علاوه بر تنبور، سازهای تار و سه‌تار را نیز نزد سیداحمد اعتضادی که از شاگردان درویش‌خان بود آموخت. شاه‌ابراهیمی در دهۀ پنجاه با تشویق «وزارت فرهنگ و هنر» اولین کلاس رسمی آموزش تنبور را در شهر صحنه در استان کرمانشاه برپا کرد.تاثیرات و شاگردان.از امرالله شاه‌ابراهیمی به عنوان تاثیرگذارترین تنبورنواز معاصر یاد شده‌است. تا قبل از او، تنبور بیشتر به صورت تکنوازی و فقط در کرمانشاه و در مراسم جم یارسان نواخته می‌شد، اما شاه‌ابراهیمی در سال ۱۳۵۲ با تشکیل "«گروه تنبورنوازان»" که همگی از شاگردان خودش بودند، توانست تنبور را به مجامع هنری در سایر نقاط ایران و جهان معرفی کند. امرالله شاه‌ابراهیمی به همراهی «گروه تنبورنوازان» در جشنواره‌های موسیقی کُردی در تالار رودکی، جشن فرهنگ و مردم در اصفهان و برنامۀ موسیقی عرفانی در تالار چهل‌ستون کنسرت‌هایی را برگزار کرد. این کنسرت‌ها اولین اجراهای موسیقی تنبور به صورت گروه‌نوازی بود که باعث شناساندن این ساز و موسیقی همراه با آن به مردم دیگر نقاط ایران شد. در سال ۱۳۵۹ «گروه تنبور شمس» به سرپرستی کیخسرو پورناظری و «گروه باباطاهر» به سرپرستی سید خلیل عالی‌نژاد تشکیل شد. این گروه‌ها از «گروه تنبورنوازان» منشعب شدند و هر دو از شاگردان امرالله شاه‌ابراهیمی بودند.بسیاری از تنبورنوازان برجستۀ معاصر از شاگردان سیدامرالله محسوب می‌شوند که از میان آن‌ها می‌توان به سید خلیل عالی‌نژاد، کیخسرو پورناظری، سید قاسم حقیقت‌نژاد، سید یحیی رعنایی، سید فرامرز رعنایی، معصوم شربتی، سید آرش شهریاری و ادیب شاه‌ابراهیمی اشاره کرد.آلبوم‌ها.از امرالله شاه‌ابراهیمی یک آلبوم موسیقی با عنوان «سماع» منتشر شده که ۱۳ قطعه از تکنوازی‌های او از مقام‌های تنبور را شامل می‌شود.درگذشت.سید امرالله شاه‌ابراهیمی در سال ۱۳۸۲ در سن ۸۰ سالگی در شهر صحنه درگذشت.
واسط (خوشه‌بندی) کیست؟ توضیح بده.
واسط عضوی از یک مجموعه داده یا خوشه (به انگلیسی: Cluster) بوده که مجموع تفاوت‌هایش از دیگر اعضای آن مجموعه کمینه است. واسط‌ از نظر عملکرد شبیه به میانگین (به انگلیسی: Mean) و مرکزوار (به انگلیسی: Centroid) است. البته، یک تفاوت اساسی میان آن‌ها وجود دارد. باید به این نکته توجه کرد که واسط‌ حتما عضوی از مجموعه مدنظر است؛ این در حالی است که میانگین و مرکزوار می‌توانند مقداری خارج از مجموعه داشته باشند.گاهی اوقات در ساختارهایی مانند گراف‌ها نمی‌توان از میانگین و مرکزوار استفاده کرد؛ زیرا، ممکن است این شاخص‌های مرکزی خارج از ساختار گراف تعریف شوند. به همین دلیل است که استفاده از واسط در این حوزه کاربرد بیش‌تری دارد؛ چرا که واسط مجموعه رئوس یک گراف، یک راس از میان آن‌ها است. هم‌چنین، در حوزه بیان ژن نیز نمی‌توان از میانگین و مرکزوار به عنوان نماینده مجموعه داده استفاده کرد.اساس تعریف واسط‌ها به استفاده‌ی آن‌ها در الگوریتم خوشه‌بندی کی‌-واسط (به انگلیسی: K-Medoids) بر می‌گردد. از نظر عملکردی، الگوریتم کی‌-واسط شبیه به الگوریتم کی-میانگین (به انگلیسی: K-Means) است. نقطه‌ی تفاوت این دو الگوریتم را می‌توان در امکان تعریف‌پذیر نبودن میانگین دانست. در این صورت، استفاده از الگوریتم کی‌-واسط پیشنهاد می‌شود.تعریف.فرض کنید formula_1 مجموعه‌ نقاطی از یک فضای متری (به انگلیسی: Metric space) با تابع فاصله‌ formula_2 باشد. واسط این مجموعه، یا همان formula_3، به صورت زیر تعریف می‌شود:formula_4مثال.فرض کنید formula_5 یک مجموعه داده دلخواه در فضای دو بعدی باشد. فاصله‌ی اقلیدسی دو به دوی نقاط به صورت زیر است: formula_6formula_7formula_8formula_9formula_10formula_11formula_12formula_13formula_14formula_15 با توجه به محاسبات بالا formula_16 خواهد بود و مجموع تفاوت‌های این عضو از دیگر اعضای مجموعه formula_17 کمینه است. الگوریتم‌های محاسبه واسط.فرض کنید مجموعه formula_1 داده شده است.ساده‌ترین الگوریتمی که می‌توان برای محاسبه واسط ارائه کرد، محاسبه‌ی دو به دوی فاصله‌‌ی داده‌ها از یک‌دیگر است. این کار از formula_19 زمان خواهد برد. با این حال، الگوریتم‌های دیگری وجود دارند که در حالات خاصی می‌توانند واسط مجموعه را به صورت دقیق و یا تقریبی محاسبه کنند. تعدادی از این الگوریتم‌ها در زیر لیست شده‌اند:RAND.این الگوریتم میانگین فاصله هر نقطه تا بقیه نقاط را با نمونه‌برداری (به انگلیسی: Sampling) از زیرمجموعه‌ای تصادفی از نقاط دیگر تخمین می‌زند. این کار از formula_20 زمان خواهد برد.TOPRANK.این الگوریتم با فرض داشتن یک آگاهی اولیه از توزیع فواصل متوسط می‌تواند واسط را به صورت دقیق و با احتمال زیاد محاسبه کند. این کار از formula_21 زمان خواهد برد.TRIMED.این الگوریتم با استفاده از نابرابری مثلثی و با داشتن یک آگاهی اولیه از توزیع نقاط می‌تواند واسط را به صورت دقیق محاسبه کند. این کار از formula_22 زمان خواهد برد.QUICK-SELECT.در صورتی که تمام نقاط مجموعه بر روی یک خط قرار بگیرند، کافی است میانه‌ این نقاط را محاسبه کنیم. این کار از formula_23 زمان خواهد برد.