اس‌کیوال الکمی کیست؟ توضیح بده.
اس‌کیوال الکمی (انگلیسی: SQLAlchemy) یک مجموعه ابزار منبع باز اس‌کیوال و یک نگاشت دهنده شی-رابطه ای (انگلیسی: object-relational mapper) یا ORM برای زبان برنامه‌نویسی پایتون با پروانه ام ای تی (انگلیسی: MIT Licence) است.SQLAlchemy "یک مجموعه کامل از الگوهای مانایی (انگلیسی: persistence patterns) که برای دسترسی بهینه و با عملکرد عالی به پایگاه داده طراحی شده‌اند را فراهم می‌کند. این مجموعه الگوها در زبان برنامه نویسی پایتون گنجانده شده‌است. فلسفه SQLAlchemy این است که هنگام دسترسی به پایگاه داده، پایگاه داده‌های اس کیو ال، هر چه کمتر شبیه مجموعه ای از اشیا رفتار کنند و هنگام افزایش سطح انتزاع هر چه کمتر شبیه جداول و سطر‌های پایگاه داده رابطه ای به نظر برسند. به همین دلیل SQLAlchemy به جای استفاده از "الگوی ثبت کُنِش‌وَر" (انگلیسی: active record pattern) که پیش از آن بوسیلهٔ تعدادی از نگاشت دهنده‌های شی-رابطه ای استفاده شده بود، "الگوی نگاشت دهنده داده" (انگلیسی: data mapper pattern) (مثل هایبرنیت در جاوا) را به کار گرفته‌است. گرچه افزونه‌هایی وجود دارد که به کاربر اجازه توسعه با استفاده از نحو اعلانی (انگلیسی: declarative syntax) را می‌دهد.SQLAlchemy برای اولین بار در مارس ۲۰۰۶ منتشر شد و به سرعت به همراه ORM جنگو، به یکی از ابزارهای نگاشت دهنده شی-رابطه ای پراستفاده در میان برنامه نویسان پایتون تبدیل شد.مثال.مثال زیر نشان دهنده یک رابطه n-به-۱ بین فیلم‌ها و کارگرداناننشان است. در این مثال نشان داده خواهد شد کهتعریف شِما.ایجاد دو کلاس پایتون و جداول پایگاه داده متناظر در DBMS:from sqlalchemy import *from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import relation, sessionmakerBase = declarative_base()class Movie(Base): __tablename__ = 'movies' id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String(255), nullable=False) year = Column(Integer) directed_by = Column(Integer, ForeignKey('directors.id')) director = relation("Director", backref='movies', lazy=False) def __init__(self, title=None, year=None): self.title = title self.year = year def __repr__(self): return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)class Director(Base): __tablename__ = 'directors' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), nullable=False, unique=True) def __init__(self, name=None): self.name = name def __repr__(self): return "Director(%r)" % (self.name)engine = create_engine('dbms://user:pwd@host/dbname')Base.metadata.create_all(engine)عمل Insertion.امکان insert کردن رابطه کارگردان-فیلم به وسیلهٔ هر یک از موجودیت‌ها:Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()m1 = Movie("Robocop", 1987)m1.director = Director("Paul Verhoeven")d2 = Director("George Lucas")d2.movies = [Movie("Star Wars", 1977), Movie("THX 1138", 1971)]try: session.add(m1) session.add(d2) session.commit()except: session.rollback()کوئری زدن.alldata = session.query(Movie).all()for somedata in alldata: print somedataSQLAlchemy کوئری زیر را به DBMS ارسال می‌کند (با حذف نام مستعار):SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by, directors.id, directors.nameFROM movies LEFT OUTER JOIN directors ON directors.id = movies.directed_byخروجی:Movie('Robocop', 1987L, Director('Paul Verhoeven'))Movie('Star Wars', 1977L, Director('George Lucas'))Movie('THX 1138', 1971L, Director('George Lucas'))با تنظیم codice_1codice_2 (پیش فرض)، SQLAlchemy ابتدا یک کوئری برای دریافت لیست فیلم‌ها ارسال کرده و تنها زمانی که به هر کارگردان "نیاز" باشد (به دلیل تنبل بودن عملیات بارگذاری)، یک کوئری برای دریافت نام کارگردان ارسال خواهد کرد:SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_byFROM moviesSELECT directors.id, directors.nameFROM directorsWHERE directors.id = %s