مرتب‌سازی کوکتلی کیست؟ توضیح بده.
مرتب‌سازی کوکتلی ، که با نام مرتب‌سازی حبابی دوسویه، مرتب‌سازی تکان‌دهندهٔ کوکتلی، مرتب‌سازی تکان‌دهنده (که به نوعی از مرتب‌سازی انتخابی هم اشاره می‌کند)، مرتب‌سازی موج‌دار، مرتب‌سازی بی قرار، یا مرتب‌سازی رفت و برگشت هم شناخته می‌شود، یک نوع الگوریتم مرتب‌سازی حبابی است که الگوریتم مرتب‌سازی پایدار است و همچنین به صورت مقایسه‌ای عمل مرتب‌سازی را انجام می‌دهد. این الگوریتم با الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (bubble sort) که مرتب‌سازی در هر جهت لیست را مرتب می‌کند. پیاده‌سازی این الگوریتم مرتب‌سازی مشکل‌تر از الگوریتم مرتب‌سازی حبابی است.شبه کد.پیاده‌سازی ساده‌ترین نوع مرتب‌سازی حبابی دوسویه بدین گونه است:procedure bidirectionalbubbleSort( A : list of sortable items ) defined as: do swapped := false for each i in 0 to length( A ) - 2 do: if A[ i ]&gt; A[ i + 1 ] then // test whether the two elements are in the wrong order swap( A[ i ], A[ i + 1 ] ) // let the two elements change places swapped := true end if end for if swapped = false then // we can exit the outer loop here if no swaps occurred. break do-while loop end if swapped := false for each i in length( A ) - 2 to 0 do: if A[ i ]&gt; A[ i + 1 ] then swap( A[ i ], A[ i + 1 ] ) swapped := true end if end for while swapped // if no elements have been swapped, then the list is sortedend procedureدراولین عبور از روی لیست به سمت راست بزرگترین عضو لیست به مکان صحیح خود منتقل می‌شود و در عبور بعدی از روی لیست به سمت چپ کوچکترین عنصر به جای اصلی خود در آغاز می‌رود. دومین عبور تکمیل‌کننده از روی لیستدومین عنصر بزرگ و دومین عنصر کوچک را به جای خود می‌برد و به همین ترتیب. بعد از گذشت i عبور از روی لیست i امین عنصر اول و i امین عنصر درون لیست در جای صحیح خود قرار دارند و نیازی به چک کردن ندارند.با کوچک کردن قسمتی از لیست که در قسمت مرتب می‌شود تعداد دستورها برای انجام الگوریتم نصف می‌شود.procedure bidirectionalbubbleSort ( A : list of sortable items ) defined as: // `begin` and `end` marks the first and last index to check begin := -1 end := length( A ) - 2 do swapped := false // increases `begin` because the elements before `begin` are in correct order begin := begin + 1 for each i in begin to end do: if A[ i ]&gt; A[ i + 1 ] then swap( A[ i ], A[ i + 1 ] ) swapped := true end if end for if swapped = false then break do-while loop end if swapped := false // decreases `end` because the elements after `end` are in correct order end := end - 1 for each i in end to begin do: if A[ i ]&gt; A[ i + 1 ] then swap( A[ i ], A[ i + 1 ] ) swapped := true end if end for while swappedend procedureتفاوت‌های مرتب‌سازی حبابی دوسویه با مرتب‌سازی حبابی:تفاوت این دو در این است که به جای اینکه در هر مرحله از ته تا سر لیست را برویم، به‌طور به‌طور تناوبیاز ته به سر و بعد از سر به ته لیست حرکت می‌کنیم. این الگوریتم کمی بهتر از مرتب‌سازی حبابی استانداردعمل می‌کند. دلیل این هم این است که الگوریتم مرتب‌سازی حبابی فقط در طول لیست در یک جهت حرکت می‌کندبنابراین فقط می‌تواند عناصر در یک خانه در هر تکرار به جای اصلی خود نزدیک کند. به عنوان شاهد برای این قسمت می‌توان لیست زیر را در نظر گرفت (1 و 5 و 4 و 3 و 2) که با استفاده از الگوریتم مرتب‌سازی حبابی دوسویه یک مرحله اجرا دارد ولی انجام همینکار با استفاده از الگوریتم مرتب‌سازی حبابی ۴ مرحله به طول می‌انجامد. نوعا زمان اجرای الگوریتممرتب‌سازی حبابی نسبت به الگوریتم مربت سازی حبابی دوسویه کمتر از دو برابر است. یک بهینه‌سازی دیگرمی‌توان انجام داد این است که می‌توان انجام داد این است که الگوریتم به نوعی مکان تقریبی آخرینجابه جایی انجام شده را به یاد سپارد؛ و در تکرار بعد دیگر خارج از این بازه انجام نمی‌شود والگوریتم مسیر کوتاه تری دارد. از آنجا که مرتب‌سازی حبابی دوسویه در هر دو طرف حرکت می‌کند.محدودهٔ جابه جایی ممکن که برای جابه جایی نیاز است که شرط جابه جایی چک شود، در هر مرحله گذرکاهش می‌یابد که نتیجه کاهش یافتن کل زمان اجرای الگوریتم است.تحلیل پیچیدگی الگوریتم.مرتبهٔ پیچیدگی مرتب‌سازی حبابی دو سویه از (O(n2است؛ و این مرتبه پیچیدگی هم برای بدترین حالتو هم برای حالت میانگین است، ولی در بهترین حالت زمانی که لیست ورودی از قبل مرتب است مرتبه پیچیدگیاز (O(n خواهد بود. به عنوان مثال اگر هر عنصر در حالت اولیه در نسبت به جای صحیح خود k خانه فاصلهداشته باشد مرتبه پیچیدگی الگوریتم (O(k * n.به‌زبان جاوا.class BidirBubbleSortAlgorithm extends SortAlgorithm { void sort(int a[]) throws Exception { int j; int limit = a.length; int st = -1; while (st &lt;limit) { boolean flipped = false; st++; limit--; for (j = st; j &lt;limit; j++) { if (stopRequested) { return; if (a[j]&gt; a[j + 1]) { int T = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = T; flipped = true; pause(st, limit); if (!flipped) { return; for (j = limit; --j&gt;= st;) { if (stopRequested) { return; if (a[j]&gt; a[j + 1]) { int T = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = T; flipped = true; pause(st, limit); if (!flipped) { return; pause(st, limit);