فشرده‌سازی تصویر کیست؟ توضیح بده.
فشرده‌سازی تصویر ، کاربردی از فشرده‌سازی اطلاعات در تصاویر دیجیتال است. هدف از آن کاهش اطلاعات بلا استفاده یک متن دو دویی برای ذخیره کردن یا انتقال اطلاعات به شکل بهینه می‌باشد.فشرده‌سازی تصویر می‌تواند به صورت بی اتلاف (Lossless) و با اتلاف (Lossy) صورت گیرد. فشرده سازی بی اتلاف برای بعضی تصاویر مثل نقشه‌های فنی و آیکون‌ها ترجیح داده می‌شود، به این دلیل که فشرده‌سازی با اتلاف خصوصاً وقتی برای نرخ بیت‌های پایین استفاده شود به کیفیت تصویر لطمه می‌زند. روش‌های فشرده‌سازی بی اتلاف همچنین ممکن است برای محتویات پر ارزش مثل تصاویر پزشکی یا تصاویر اسکن شده برای بایگانی شدن نیز ترجیح داده شوند. روش با اتلاف مخصوصاً برای تصاویر طبیعی مناسب است که از دست رفتن کیفیت برای دست یافتن به کاهش نرخ بیت قابل توجه باشد.روش‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف عکس‌ها عبارتند از.- کدگذاری بر اساس طولِ ران (run-length encoding)، استفاده شده در روش‌های پیش‌فرض در dcx و یکی از امکانات TIFF ,TGA ,BMP- entropy coding- الگوریتم‌های مطابق واژه‌نامه مثل lzw استفاده شده در GIF,TIFF- کاهش اعتبار (deflation) استفاده شده در TIFF ,MNG ,PNGروش‌های فشرده‌سازی پراتلاف عبارتند از.کاهش فضای رنگی برای رنگ‌هایی کهبیشتر در عکس استفاده شده‌اند. رنگی که انتخاب شده در پالت رنگ در بالای عکس فشرده شده مشخص می‌شود. هر پیکسل فقطبه شاخص رنگ در پالت رنگ اشاره داده می‌شود. این روش براساس این واقعیت است که چون چشم انسان تغییرات مکانی روشنایی را سخت‌تر از رنگ درک می‌کند به وسیلهٔ میانگین‌گیری یا حذف کردن برخی از اطلاعات رنگ تابی یک عکس عمل فشرده‌سازی صورت گیرد. تغییر شکل‌دادن کدگذاری این روش به‌طور عادی بیشترین استفاده را دارد. بهترین کیفیت عکس در یک نرخ بیت (یا نرخ فشرده سازی) معین هدف اصلی ازفشرده‌سازی عکس است. به هر حال ویژگی‌های مهم دیگری از رویه‌های فشرده‌سازی عکسوجود دارد که عبارتند از: مقیاس پذیری به‌طور کلی به کاهش کیفیت حاصل شده در اثر دستکاری گروه بیتی یا فایل گفتهمی‌شود. (بدون بازیابی). نام‌های دیگر برای مقیاس پذیری، یا است. با وجود خلاف واقعی بودنش مقیاس‌پذیری نیز می‌تواند در رمزگذارهای (codec) بدون اتلاف یافتمی‌شود. مقیاس‌پذیری خصوصاً برای پیش نمایش عکس‌ها در حال دریافت کردن آن‌ها یابرای تهیه کیفیت دستیابی متغیر در پایگاه‌های داده مفید است. انواع مختلف مقیاسپذیری عبارتند از: - کیفیت مترقی(qualityprogressive ')یا لایه مترقی('layer progressive):گروه بیتی پی در پی عکس را از نو می‌سازد. - وضوح مترقی(resoloutionprogressive):ابتدا یک عکس وضوح پایین را کدگذاری می کند سپس تفاوت‌های وضوح بالاتر را کدگذاری می‌کند. - مؤلفه مترقی (componentprogressive): ابتدا رنگ را کدگذاری می‌کند. ناحیهجذاب کدگذاری (region ofinterest coding)نواحی خاصی از عکس با کیفیت بالاتری نسبت به سایر نقاط کدگذاری می‌شوند و می‌تواند با مقیاس‌پذیری (کدگذاری ابتدایی یک بخش و دیگران بعداً)ترکیب شود. اطلاعاتغیر نمادین(metainformation)داده‌های فشرده شده می‌توانند شامل اطلاعاتی در رابطه با عکس باشد کهمی‌توان برای طبقه‌بندی کردن، جستجو یا بررسی عمومی عکس از آن‌ها استفاده کرد.مانند اطلاعاتی که می‌توانند شامل رنگ و الگو و پیش نمایش کوچکتر عکس‌ها و اطلاعاتخالق و کپی رایت باشد. قدرتپردازش('processing power') الگوریتم‌های فشرده‌سازی اندازه‌هایمتفاوتی از قدرت پردازش را برای کدگذاری و کدگشایی درخواست می‌کنند. بعضی ازالگوریتم‌های فشرده‌سازی عالی قدرت پردازش بالا می‌خواهند. کیفیتروش فشرده‌سازی اغلب به وسیلهٔ سیگنال ماکزیمم به نسبت پارازیت (peak signal-to-noise ratio) اندازه‌گیری میشوند. اندازه پارازیت‌ها نشان دهند؟ فشرده‌سازی پراتلاف عکس است به هر حالقضاوت موضوع گرایانه بیننده همیشه بیان کنند؟ اهمیت اندازه‌گیری است. Jpeg2000 Jpeg2000 یک استاندارد فشرده‌سازی عکس براساس wavelet (wavelet-based)است؛ و در سال 2000 به‌وسیله کمیته Joint Photographic Experts Groupبا نیت جایگزین کردن با استاندارد اصلیJpegکه براساس تغییر گسسته(discrete cosinetransform-based) است (محصول سال1991) تولید شده‌است. JPEG 2000زمان بیشتری را برای عملیات بازکردن فشردگی نسبت به JPEGطلب می‌کند. اثبات از بالا بهپایین محصولات فشرده‌سازی JPEG 2000: شماره‌ها نشان‌دهنده ضریب تراکم استفاده شده‌است.برای مقایسه بهتر شکل بدون مقیاس را نگاهکنید. محصولات JPEG 2000 به فرم JPEG متفاوت به نظر می‌رسند و یک جلوه صیقلی روی عکس وجود دارد و برای نمایانشدن سطوح فشرده‌سازی بالاتری اختیار میکنند. اغلب یک عکس گرفته شده می‌تواند به اندازه اندازه فایلاصلی خود(bitmapفشرده نشده) بدون متحمل شدن اثر نمایان شدن فشرده شوند