Population: Germany, years (until 2019), sex, health
insurance institutions (12211-9017)
{"description": "Population: Germany, years (until 2019), sex, health\ninsurance institutions. Parent statistic: Microcensus (12211). 1  Allgemeine Angaben zur Statistik\n===================================\n\n1.1 Bezeichnung der Statistik\nMikrozensus (EVAS-Nr. 12211).\n\n1.2 Grundgesamtheit\nDer Mikrozensus hat ein Kernfrageprogramm, das jeder\nzuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlte Haushalt beantworten muss. Dar\u00fcber\nhinaus sind in den Mikrozensus weitere Erhebungsteile zu\nden Themenfeldern Arbeitsmarktbeteiligung (LFS), Einkommen\nund Lebensbedingungen (SILC) und seit 2021 Private Nutzung\nvon Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT)\nintegriert. Diese Erhebungsteile sind allerdings jeweils\nnur von einem im Vorfeld zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlten Anteil der\nzu befragenden Haushalte zu beantworten. Mit Hilfe dieser\nErhebungsteile werden die europ\u00e4ischen\nLieferverpflichtungen f\u00fcr die Erhebungen LFS, EU-SILC und\nIKT bedient. Somit wird beim Mikrozensus zwischen den\nfolgenden Unterstichproben unterschieden:\n- Kern (ohne zus\u00e4tzlichen Erhebungsteil)\n- LFS (Arbeitskr\u00e4fteerhebung)\n- SILC (Einkommen und Lebensbedingungen)\n- IKT (Informations- und Kommunikationstechnologien)\nDie Erhebung erstreckt sich auf die gesamte Wohnbev\u00f6lkerung\nin Deutschland. Dazu geh\u00f6ren alle Personen in\nPrivathaushalten und Gemeinschaftsunterk\u00fcnften am Haupt-\nund Nebenwohnsitz. Nicht zur Erhebungsgesamtheit geh\u00f6ren\nAngeh\u00f6rige ausl\u00e4ndischer Streitkr\u00e4fte sowie ausl\u00e4ndischer\ndiplomatischer Vertretungen mit ihren Familienangeh\u00f6rigen.\nPersonen ohne Wohnung (Obdachlose) haben im Mikrozensus\nkeine Erfassungschance.\n\n1.3 Statistische Einheiten (Darstellungs- und \n    Erhebun. Variables: Population, Year, Sex, Health insurance institutions. Source: Destatis (Statistisches Bundesamt), GENESIS-Online.", "entity_type": "table", "parent_statistic": "12211", "subject_area": "Microcensus", "title_de": "Bev\u00f6lkerung: Deutschland, Jahre (bis 2019), Geschlecht,\nKrankenkassen", "title_en": "Population: Germany, years (until 2019), sex, health\ninsurance institutions", "variable_codes": "BEV020,JAHR,GES,KRKA01", "variable_names_en": "Population,Year,Sex,Health insurance institutions", "source": "genesis_online"}