Gross hourly earnings, gender pay gap: Länder, years (until
2018), sex, personal and occupational characteristics (62111-0012)
{"description": "Gross hourly earnings, gender pay gap: L\u00e4nder, years (until\n2018), sex, personal and occupational characteristics. Parent statistic: Structure of earnings survey (62111). 1  Allgemeine Angaben zur Statistik\n===================================\n\n********************************************************\n*    Die \"Verdienststrukturerhebung\" wurde zum         *\n*    23.11.2021 stillgelegt.                           *\n********************************************************\n\n1.1 Bezeichnung der Statistik \nVerdienststrukturerhebung (EVAS-Nr. 62111).\n\n1.2 Grundgesamtheit\nAbh\u00e4ngige Besch\u00e4ftigungsverh\u00e4ltnisse der Land- und\nForstwirtschaft, der Fischerei, des Produzierenden Gewerbes\nund des Dienstleistungsbereichs [Abschnitte A bis S der\nKlassifikation der Wirtschaftszweige, Ausgabe 2008 (WZ\n2008)].\n\n1.3 Statistische Einheiten (Darstellungs- und \n    Erhebungseinheiten)\n- Darstellungseinheiten: \nAbh\u00e4ngige Besch\u00e4ftigungsverh\u00e4ltnisse und Betriebe mit\nabh\u00e4ngig Besch\u00e4ftigten.\n- Erhebungseinheiten (Wirtschaftsabschnitte A bis S ohne O \nder WZ 2008): Betriebe.\nF\u00fcr die Wirtschaftsabschnitte O (vollst\u00e4ndig) und P\n(\u00fcberwiegend) der WZ 2008 wurden die Daten nicht erhoben,\nsondern aus Daten der Personalstandstatistik 2018\nabgeleitet. F\u00fcr Betriebe ohne sozialversicherungspflichtig\nBesch\u00e4ftigte (SV-Besch\u00e4ftigte) wurden die Daten nicht\nerhoben, sondern aus erhobenen Daten imputiert.\n\n1.4 R\u00e4umliche Abdeckung\nDeutschland, fr\u00fcheres Bundesgebiet (einschlie\u00dflich Berlin),\nneue L\u00e4nder, Bundesl\u00e4nder.\n\n1.5 Berichtszeitraum/-zeitpunkt\nMonatsangaben: April 2018. Jahresangaben: 2018.\n\n1.6 Periodizit\u00e4t\nAlle vier Jahre.\n\n1.7 Rechtsgrundlagen und andere Vereinbarungen\n- Europ\u00e4ische U. Variables: Year, Gross hourly earnings, Gender pay gap, Sex, Age groups (under 25 - 65 years and over), Vocational training qualification. Source: Destatis (Statistisches Bundesamt), GENESIS-Online.", "entity_type": "table", "parent_statistic": "62111", "subject_area": "Structure of earnings", "title_de": "Bruttostundenverdienste, Verdienstunterschied: Bundesl\u00e4nder, Jahre (bis 2018), Geschlecht, pers\u00f6nliche und berufsbezogene Merkmale", "title_en": "Gross hourly earnings, gender pay gap: L\u00e4nder, years (until\n2018), sex, personal and occupational characteristics", "variable_codes": "JAHR,VST007,VST100,GES,ALT035,BILBS1,BESGR1,BESUM4,DSTAL1,OEFHD1,LSTGR3,BILAG4,TARBD1", "variable_names_en": "Year,Gross hourly earnings,Gender pay gap,Sex,Age groups (under 25 - 65 years and over),Vocational training qualification,Employee size classes,Extent of employment,Seniority,Influence of the public authorities,Performance groups,School leaving certificate,Collective wage agreement", "source": "genesis_online"}