Gross hourly earnings, gender pay gap: Länder, reference
month, sex, personal and occupational characteristics (62361-0052)
{"description": "Gross hourly earnings, gender pay gap: L\u00e4nder, reference\nmonth, sex, personal and occupational characteristics. Parent statistic: Earnings survey (62361). 1  Allgemeine Angaben zur Statistik\n===================================\n\n1.1 Bezeichnung der Statistik \nVerdiensterhebung (EVAS-Nr. 62361).\n\n1.2 Grundgesamtheit \nZum Erhebungsbereich der Verdiensterhebung geh\u00f6ren alle abh\u00e4ngigen Besch\u00e4ftigungsverh\u00e4ltnisse von Betrieben der Land- und Forstwirtschaft, der Fischerei, des Produzierenden Gewerbes und des Dienstleistungsbereichs [Abschnitte A bis S der Klassifikation der Wirtschaftszweige, Ausgabe 2008 (WZ 2008)].\n\n1.3 Statistische Einheiten (Erhebungs- und \n    Darstellungseinheiten)\n- Darstellungseinheiten: \nAbh\u00e4ngige Besch\u00e4ftigungsverh\u00e4ltnisse und Betriebe mit abh\u00e4ngig Besch\u00e4ftigten.\n\n- Erhebungseinheiten (Wirtschaftsabschnitte A bis S ohne O der WZ 2008): Betriebe.\nF\u00fcr die Wirtschaftsabschnitte O (vollst\u00e4ndig) und P (\u00fcberwiegend) der WZ 2008 wurden die Daten nicht erhoben, sondern aus Daten der Personalstandstatistik abgeleitet. F\u00fcr Betriebe ohne sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigte (SV-Besch\u00e4ftigte) wurden die Daten nicht extra erhoben, sondern aus bereits erhobenen Daten imputiert.\n\n1.4 R\u00e4umliche Abdeckung\nDie Ergebnisse werden vom Statistischen Bundesamt f\u00fcr Deutschland, sowie gegliedert nach fr\u00fcherem Bundesgebiet (einschlie\u00dflich Berlin) und neuen L\u00e4ndern ausgewiesen. Die Statistischen \u00c4mter der L\u00e4nder ver\u00f6ffentlichen Ergebnisse auf Landesebene.\n\n1.5 Berichtszeitraum/-zeitpunkt\nJeweiliger Berichtsmonat, ab Januar 2022.\nBesonderer Hinweis:\nDie Ergebnisse f\u00fcr April eines jeden Jahres werden gebunden hochgerechnet und f\u00fcr . Variables: Reference month, Gross hourly earnings, Gender pay gap, Sex, Age groups (under 25 - 65 years and over), Skill level. Source: Destatis (Statistisches Bundesamt), GENESIS-Online.", "entity_type": "table", "parent_statistic": "62361", "subject_area": "Continuous earnings surveys", "title_de": "Bruttostundenverdienste, Verdienstunterschied: Bundesl\u00e4nder, Stichmonat, Geschlecht, pers\u00f6nliche und berufsbezogene Merkmale", "title_en": "Gross hourly earnings, gender pay gap: L\u00e4nder, reference\nmonth, sex, personal and occupational characteristics", "variable_codes": "SMONAT,VST007,VST100,GES,ALT035,ANNIV1,BILBS1,BESGR5,BESUM4,UNZDA1,NAT1,BILAG4", "variable_names_en": "Reference month,Gross hourly earnings,Gender pay gap,Sex,Age groups (under 25 - 65 years and over),Skill level,Vocational training qualification,Employee size classes,Extent of employment,Duration of the company affiliation,Nationality,School leaving certificate", "source": "genesis_online"}