--- license: apache-2.0 dataset_info: features: - name: company_name dtype: string - name: text dtype: string - name: 提出者業種 dtype: string - name: label dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 15584902 num_examples: 3186 - name: test num_bytes: 6247068 num_examples: 1062 download_size: 10154438 dataset_size: 21831970 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* task_categories: - text-classification language: - ja --- 埋め込みモデルの学習、評価のためのクラスタリングデータセットです。 [numad/yuho-text-2023](https://huggingface.co/datasets/numad/yuho-text-2023)を整形して作成しました。 元データの取得元である[EDINETの利用規約](https://disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/guide/static/submit/WZEK0030.html)に基づきデータセットとして公開しております。 事業の内容を表すテキストとして、tagが"DescriptionOfBusinessTextBlock"のデータを抽出し、edinet_codeを使ってEDINETで使われている業種コードとの紐づけを行い、クラスラベルを付与しました。 labelの割合を保ちつつ、ランダムにtrainとtestに分割しました。 それぞれのsplitの件数は以下の通りです。 | label | 提出者業種 | train | test | |--------:|:---------------------------------------------------|--------:|-------:| | 0 | 水産・農林業 | 8 | 3 | | 1 | 鉱業 | 5 | 2 | | 2 | 建設業 | 127 | 42 | | 3 | 食料品 | 99 | 33 | | 4 | 繊維製品 | 39 | 13 | | 5 | パルプ・紙 | 18 | 7 | | 6 | 化学 | 162 | 54 | | 7 | 医薬品 | 60 | 20 | | 8 | 石油・石炭製品 | 7 | 3 | | 9 | ゴム製品 | 14 | 5 | | 10 | ガラス・土石製品 | 45 | 15 | | 11 | 鉄鋼 | 33 | 10 | | 12 | 非鉄金属 | 26 | 8 | | 13 | 金属製品 | 69 | 24 | | 14 | 機械 | 172 | 57 | | 15 | 電気機器 | 188 | 62 | | 16 | 輸送用機器 | 67 | 23 | | 17 | 精密機器 | 38 | 13 | | 18 | その他製品 | 89 | 30 | | 19 | 電気・ガス業 | 23 | 8 | | 20 | 陸運業 | 77 | 25 | | 21 | 海運業 | 10 | 3 | | 22 | 空運業 | 6 | 1 | | 23 | 倉庫・運輸関連 | 39 | 13 | | 24 | 情報・通信業 | 453 | 151 | | 25 | 卸売業 | 257 | 85 | | 26 | 小売業 | 260 | 86 | | 27 | 銀行業 | 77 | 26 | | 28 | 証券、商品先物取引業 | 33 | 11 | | 29 | 保険業 | 19 | 6 | | 30 | その他金融業 | 43 | 14 | | 31 | 不動産業 | 118 | 40 | | 32 | サービス業 | 498 | 166 | | 34 | 内国法人・組合(有価証券報告書等の提出義務者以外) | 7 | 3 |