Анализ внешней торговли продукцией лесной отрасли в российских регионах

Summary: This paper is aimed at a better understanding of the recent situation of the forest industry sector in Russian regions. The research is based on the theory of revealed comparative advantage and its evaluation through RTA index. Results show that comparative advantages in trade for Russian regions were usually obtained through products with low value added.

Keywords: forestry industry trade, regional economy, competitiveness, relative trade advantage, decision trees, random forest

На протяжении многих лет Российская Федерация стабильно занимает лидирующие позиции на глобальном рынке по запасам лесных ресурсов и древесины, экспорту круглого леса и пиломатериалов, выступая поставщиком древесного сырья для большого количества стран. Тем не менее, на сегодняшний день можно констатировать, что лесная промышленность в большинстве субъектов РФ развита достаточно слабо и не вносит значимого вклада в валовый региональный продукт. Одной из ключевых проблем отрасли является превалирование круглого леса в структуре экспорта и крайне низкая степень переработки лесной продукции.

Для анализа текущего состояния лесной отрасли в регионах России мы сфокусировались на определении конкурентоспособности как достижения успеха в торговле на мировом рынке. Одним из наиболее распространённых методов выявления сравнительных преимуществ в торговле является индекс Балассы [3]. Вместе с тем, данный показатель часто подвергался критике в связи с тем, что при его расчёте не учитываются объёмы импорта. В настоящем исследовании в качестве базового индикатора конкурентоспособности был выбран предложенный Т. Л. Волрэсом [5] индекс RTA (англ. Relative Trade Advantage), учитывающий экспортные и импортные потоки:

RTAi = RXAia - RMAia = (Xla/X^)/(Xra/Xj;) - (М^/Мй/^/М^ где Xhи Mla — это объёмы экспорта и импорта, соответственно, региона i по товару а; и М^ — мировые объёмы экспорта и импорта, за вычетом региона i по всем товарам, кроме товара а. Значение индекса больше нуля интерпретируется как наличие сравнительного преимущества данного региона в торговле данным товаром.

В настоящей работе ключевые положения анализа основаны на данных о внешней торговле субъектов РФ за 2013 г. по 68 видам продукции, классифицированных в соответствии с товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности (далее — ТН ВЭД). Все товары были разделены на три категории в зависимости от степени обработки: низкая, средняя и высокая. Источниками статистики внешней торговли субъектов РФ послужили база данных ФТС России [2], а также Росстат [1]. Информация о мировом внешнеторговом обороте по продукции ЛПК и в целом по всем товарам получена с помощью баз данных внешней торговли ООН [4] и ВТО [6], соответственно.

Итак, мы рассчитали индексы ЯТЛ по трём агрегированным товарным группам, а также по каждому конкретному товару для всех субъектов РФ. Как и предполагалось, количество регионов, имеющих сравнительное преимущество в торговле, падает с увеличением добавленной стоимости. Положительные значения ЯТЛ для товаров низкой степени обработки были обнаружены у 51 региона, для средней — у 42, а для продукции высоких переделов — лишь у 18. Кроме того, можно заметить, что все регионы так или иначе участвуют во внешней торговле товарами с высокой добавленной стоимостью и почти все, за исключением двух, — продукцией средней степени обработки, но 14 регионов (18 %) не имеют, внешнеторговых потоков по необработанной продукции.

Продукция низкой степени обработки

В целом, можно сказать, что по группе низкой степени обработки для регионов РФ характерны существенные преимущества в торговле, а также отсутствие ярко выраженных недостатков. Данная группа состоит всего лишь из четырёх товаров. В качестве торгуемых наиболее часто можно рассматривать топливную древесину (4401 ТН ВЭД) и необработанные лесоматериалы (4403), по которым положительные значения индекса ЯТЛ демонстрируют 44 и 46 субъектов, соответственно. В качестве реже торгуемых регионами товаров рассматриваются древесный уголь (4402) и бондарная древесина (4404), для которых количество субъектов РФ, имеющих преимущество в торговле составило 25 и 12, соответственно. Чаще всего сравнительные преимущества в торговле данной группой товаров были получены регионами за счёт необработанных лесоматериалов (4403) и топливной древесины (4401), при этом недостатки чаще всего проявляются за счёт топливной древесины (4401) и древесного угля (4402). Отметим также, что среди положительных значений ЯТЛ более половины превышают значение 1, в то время как отрицательные значения в большинстве случаев невелики.

Продукция средней степени обработки

Данная группа товаров более многочисленна и включает в себя 31 вид продукции. Ключевым выводом по данной группе является тот факт, что 95 % регионов, показавших положительные значения ЯТЛ для категории товаров средней степени обработки одновременно демонстрируют наличие сравнительного преимущества в торговле пиломатериалами (4407). Вдобавок, 67 % этих регионов демонстрируют положительные значения ЯТЛ для погонажа (4409) и 56 % для фанеры (4412). Наибольшее количество значений индекса, превышающее 1, также получено для этих видов продукции. Наибольшее количество отрицательных значений индекса ЯТЛ по регионам РФ получены для ДСП (4410) и ДВП (4411): по этим видам продукции 81 % и 92 % регионов, соответственно, имеют отрицательное сальдо торгового баланса. Более того, по каждому из них наибольшее количество регионов (19) имеют значения ЯТЛ < -1. Кроме того, большое количество отрицательных

значений индекса получено по различным видам бумаги и картона (4805, 4806, 4810, 4811, 4812).

Товары высокой степени обработки

Данная категория состоит из 33 видов продукции, причём на этом уровне обработки нет товаров с положительными значениями RTA более чем для 50 % регионов. Положительные значения RTA для всей товарной группы были выявлены лишь у 18 регионов, и только 7 из них демонстрируют значения RTA, превышающие 1. Вместе с тем, количество товаров с отрицательными значениями RTA более чем для половины регионов выросло. К этой категории относятся некоторые изделия из древесины, в том числе рамки, ящики, коробки и др. (4414, 4415, 4420, 4421), вся мебель и строительные конструкции (9401, 9403, 940600), некоторые виды бумаги, картона и изделия из них (4819-4821, 4823), а также печатная продукция (4901, 4910, 4911).

Итак, полученные результаты свидетельствуют, что особенности внешней торговли РФ во многом определяет высокий уровень обеспеченности лесными ресурсами. В большинстве регионов наличие преимущества в торговле продукцией ЛПК низкой и средней степени обработки достигается за счёт товаров с минимальной добавленной стоимостью: топливная древесина (4401), необработанные лесоматериалы (4403), пиломатериалы (4407) и погонаж (4409). Эти особенности наиболее характерны для регионов Сибири и Дальнего Востока, которые находятся под влиянием большого спроса со стороны азиатского и, прежде всего, китайского рынка на круглый лес и пиломатериалы. В качестве позитивного результата может рассматриваться то, что 18 регионов продемонстрировали преимущества в торговле товарами высокой степени обработки, что, в основном, обеспечено за счёт мебели и строительных конструкций.

Публикация подготовлена в рамках поддержанных РГНФ и КГАУ «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» научных проектов № 16-12-24001 и 17-12-24001.

Список использованных источников:

1. Росстат / Регионы России. Социально-экономические показатели.

— 2016. — URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/ statistics/publications/catalog/doc_1138623506156

2. ФТС РФ / База данных таможенной статистики внешней торговли.

— 2016. — URL: http://stat.customs.ru/

3. Balassa, B., 1965. Trade Liberalisation and "Revealed" Comparative Advantage. Manchester Sch. 33, 99-123. doi: 10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x

4. United Nations, 2016. UN Comtrade Database. Available at: https: //comtrade.un.org/

5. Vollrath, T.L., 1991. A Theoretical Evaluation of Alternative Trade Intensity Measures of Revealed Comparative Advantage. Weltwirtsch. Arch. 265-280.

6. World Trade Organization, 2016. WTO Statistics Database. Available at: http: //stat.wto. org/Home/WSDBHome.aspx?Language=en

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАЛОГОВОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ КАК СПОСОБ ОПТИМИЗАЦИИ ВНУТРЕННИХ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИЗИСА

Лабинская Евгения Николаевна., студентка 4 курса экономического факультета, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, г.

Ярославль;

Павлушкова Ольга Александровна., студентка 4 курса экономического факультета, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, г.

Ярославль.

Научный руководитель: Королева Галина Александровна., канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и аудита, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, г.

Ярославль

Аннотация: в статье обозначены основные проблемы, влияющие на экономику страны на сегодняшний день, а также один из способов решения проблемы пополняемости бюджета - улучшение администрирования доходов, в первую очередь, через налоговое администрирование. Также раскрыто само понятие налогового администрирования и его цели, рассмотрен НДС как один из важнейших и трудно администрируемых налогов.

Ключевые слова: налоги, налоговое администрирование, администрирование доходов бюджета, экономический кризис.

Summary: the article outlines the key problems which have an influence on present-day economy; also one of the solutions of the problem of budget filling is designated there in the article - improving the revenue administration with the tax administration first. Additionally, the article describes the idea of tax administration and it's targets, and reviews the value-added tax (VAT) as one of the most important and difficult tax to administer.

Keywords: taxes, tax administration, budget income management, economic crisis.

На сегодняшний день Россия находится в затяжном экономическом кризисе, вызванном рядом политических и экономических причин.

Повышение эффективности администрирования доходов бюджета является более осязаемым в перспективе для решения экономических