СПОСОБ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ

1. Система (300) для создания карты (110) урожайности для полевой площадки, причем система (300) содержит:
одно или несколько устройств (325) визуализации,
один или несколько процессоров (312), и
одно или несколько запоминающих устройств (314), причем одно или несколько запоминающих устройств (314) сохраняют машиночитаемые команды (316), которые при их выполнении одним или несколькими процессорами (312) принуждают один или несколько процессоров (312) к выполнению операций, причем операции содержат:
получение одним или несколькими процессорами (312) данных, отображающих урожайность (110) для полевой площадки,
получение одним или несколькими процессорами (312) изображения (122) вегетативного индекса (VI) полевой площадки, причем изображение (122) VI содержит множество пикселей (125), причем каждый пиксель (125) в изображении (122) VI имеет пиксельное значение, связанное с количеством растительности в соответствующем пикселю (125) обособленном подучастке полевой площадки,
определение одним или несколькими процессорами (312) распределения урожайности для полевой площадки, причем распределение урожайности содержит значение урожайности для каждого из множества обособленных подучастков полевой площадки определенное, по меньшей мере, частично основываясь на отображающих урожайность (110) данных и пиксельном значении пикселя (125) в изображении (122) VI, соответствующего обособленным подучасткам на полевой площадке,
создание посредством одного или нескольких процессоров (312) карты (150) урожайности для полевой площадки, по меньшей мере, частично основываясь на распределении урожайности, причем карта (150) урожайности содержит множество пикселей (155), причем пиксельное значение каждого пикселя в карте (150) урожайности определено, по меньшей мере, частично основываясь на значении урожайности для соответствующих пикселю (155) обособленных подучастков полевой площадки.
2. Система (300) по п. 1, причем операции, кроме того, содержат усовершенствование одним или несколькими процессорами (312) распределения урожайности, по меньшей мере, частично основываясь на одном или нескольких типах (120) данных.
3. Система (300) по п. 1 или 2, причем операции, кроме того, содержат предоставление одним или несколькими процессорами (312) карты (150) урожайности для отображения на одном или нескольких устройствах (325) визуализации.
4. Система (300) по п. 2 или 3, причем один или несколько типов (120) данных содержат одно или несколько захваченных в различные периоды времени изображений (122) VI, одно или несколько изображений (126) лазерного локатора, одно или несколько спутниковых изображений (124), воздушных изображений (124), или наземных изображений (124) полевой площадки, данные (128) густоты стояния растений, полученные от посадочной техники (130) посадочные значения, или одно или несколько гиперспектральных изображений (130).
5. Способ (200) создания карты (150) урожайности для полевой площадки, содержащий:
получение (202) одним или несколькими процессорами (312) данных, отображающих урожайность (110) для полевой площадки,
получение (204) одним или несколькими процессорами (312) одного или несколько типов (120) данных, связанных с полевой площадкой, причем каждый из типов (120) данных предоставляет геопространственное распределение данных, связанных с растительностью в пределах полевой площадки,
определение (208) одним или несколькими процессорами (312) распределения урожайности для полевой площадки, по меньшей мере, частично основываясь на данных, отображающих урожайность (110), а также одном или нескольких типах (120) данных,
создание (210) одним или несколькими процессорами (312) карты (150) урожайности для полевой площадки, по меньшей мере, частично основываясь на распределении урожайности.
6. Способ (200) по п. 5, который, кроме того, содержит:
предоставление (212) одним или несколькими процессорами (312) карты (150) урожайности для отображения на одном или нескольких устройствах (325) визуализации.
7. Способ (200) по п. 5 или 6, причем определение (208) одним или несколькими процессорами (312) распределения урожайности для полевой площадки содержит:
получение (206) одним или несколькими процессорами (312) модели (140), которая задает значения урожайности для обособленных подучастков полевой площадки как функцию по меньшей мере одного или нескольких типов (120) данных, и
определение (208) одним или несколькими процессорами (312) распределения урожайности, по меньшей мере, частично основываясь на этой модели (140).
8. Способ (200) по одному из пп. 5-7, причем карта (150) урожайности содержит множество пикселей (155), и причем пиксельное значение каждого пикселя (155) определяют, по меньшей мере, частично основываясь назначении урожайности для обособленных соответствующих пикселю (155) подучастков полевой площадки.
9. Способ (200) по одному из пп. 5-8, причем один или несколько типов (120) данных содержат изображение (122) вегетативного индекса (VI) полевой площадки.
10. Способ (200) по п. 9, причем определение (208) одним или несколькими процессорами (312) распределения урожайности для полевой площадки содержит определение одним или несколькими процессорами (312) значений урожайности для обособленных подучастков полевой площадки, по меньшей мере, частично основываясь на пиксельном значении пикселя (125), соответствующего обособленным подучасткам в изображении (122) VI.
11. Способ (200) по одному из пп. 5-10, причем один или несколько типов (120) данных содержат множество изображений (122) VI, и причем каждое из этих изображений (122) VI захватывают в различное время.
12. Способ (200) по одному из пп. 5-11, причем один или несколько типов (120) данных содержат полученные от посадочной техники посадочные значения (130) и/или данные (128) густоты стояния растений для полевой площадки.
13. Способ (200) по одному из пп. 5-12, причем один или несколько типов (120) данных содержат одно или несколько связанных с полевой площадкой изображений (126) лазерного локатора и/или одно или несколько полученных для полевой площадки гиперспектральных изображений (130).
14. Способ (200) по одному из пп. 5-13, причем один или несколько типов (120) данных содержат одно или несколько спутниковых изображений (124), воздушных изображений (124), или наземных изображений (124) для полевой площадки.
15. Элемент компьютерной программы для управления системой согласно одному из пп. 1-4, который, при выполнении его процессором, выполнен для осуществления способа по одному из пп. 5-14.
16. Машиночитаемый носитель с сохраненным элементом программы по п. 15.