Способ и устройство для автоматизированного неразрушающего контроля с использованием нейросетей

1. Способ неразрушающего бесконтактного контроля деталей газотурбинного двигателя, основанный на предиктивной аналитике нейронной сетью при котором производится создание математической модели исследуемого объекта путем преобразования информации, полученной от бесконтактных датчиков неразрушающего контроля, категоризации созданной математической модели нейронной сетью на основе предварительно созданной выборки математических моделей деталей необходимой степени пригодности к дальнейшей эксплуатации, создание вероятностной гипотезы с определенным уровнем точности, формирование машинописного отчета с указанием идентификатора исследуемой детали и сформированной гипотезы.
2. Способ по п.1, в котором по результатам математической обработки нейронной сетью формируются три главных гипотезы: не применимо для дальнейшей работы, применимо для дальнейшей работы с доработкой, применимо для дальнейшей работы без доработки.
3. Способ по п.1, в котором по результатам математической обработки нейронной сетью формируется гипотеза о необходимом объеме и виде доработки на основании исторической статистической информации о ранее выбранном вручную человеком объеме доработки.
4. Способ по п.1, в котором неверно интерпретированные нейронной сетью предпосылки для формирования гипотезы и выявленные при ручной выборочной перепроверке человеком ошибочные результаты учитываются нейронной сетью для повышения точности формирования прогнозов.
5. Способ по п.1, отличающийся от способа указанного в RU 2 573 487 C9 тем, что используется предварительно обученная нейронная сеть для формирования гипотезы об объеме необходимой доработки материальной части, классифицированной в промежуточном состоянии между отсутствием дефектов и соответствующей идеальной математической модели детали с учетом погрешности измерений и между деталью имеющей брак, не позволяющий продолжать работу в составе изделию, также в предлагаемом способе существует возможность повышения точности формирования прогнозов нейронной сети за счет применения корректирующих действий по результатам ручной выборочной верификации прогнозов нейронной сети.
6. Устройство неразрушающего бесконтактного контроля деталей газотурбинного двигателя, результатом работы которого является протокол исследования деталей, содержащий гипотезы о применимости исследуемых деталей в дальнейшей работе на основе нейронных сетей, содержащее некоторое количество бесконтактных сенсоров, осуществляющих измерение состояние объекта исследования неразрушающим способом, автоматизированную систему математической обработки получаемых с бесконтактных сенсоров информации для формирования математической модели поверхности исследуемого объекта, автоматизированной системы обработки математической модели с помощью нейросетевых методов для формирования гипотезы о необходимом объеме и виде доработки на основании исторической статистической информации о ранее выбранном вручную человеком объеме доработки и автоматизированном программном модуле формирования отчетных документов.
7. Устройство по п.6, в котором для позиционирования объекта в области исследования используется роботизированная рука, позволяющая менять область захвата на исследуемой детали для всестороннего исследования поверхности бесконтактными сенсорами.
8. Устройство по п.6, в котором для смены объекта исследования используется роботизированная рука.
9. Устройство по п.6, в котором для исключения повреждения объекта исследования на роботизированной руке предусмотрено устройство захвата объекта исследования, оснащенное мягкими губками.
10. Устройство по п.6, в котором количество бесконтактных сенсоров сконфигурировано таким образом, чтобы охватить всю исследуемую поверхность детали с учетом перехвата роботизированной рукой.
11. Устройство по п.6, в котором программно-аппаратная часть сконфигурирована таким образом, чтобы выполнять преобразование информации с бесконтактных сенсоров в математическую модель, описывающую фактическое состояние поверхности исследуемой детали.
12. Устройство по п.6, в котором программно-аппаратная часть сконфигурирована таким образом, чтобы используя нейросети формировать гипотезу о возможности дальнейшей применимости и/или необходимости доработки исследуемой детали.
13. Устройство по п.6 дополнительно оснащенное блоком формирования машинописного отчета о проведенном исследовании деталей, формирующее отчет с указанием идентификатора детали, вида выявленного дефекта, гипотезы о необходимости доработки детали, возможности использования детали без доработки или невозможности дальнейшего использования исследуемой детали.
14. Устройство по п.6, отличающееся от RU 2 573 487 C9 тем, что в предлагаемом устройстве объект исследования перемещается самим устройством, предлагаемое устройство не только выявляет дефекта на исследуемом объекте, но и с помощью нейросети формирует гипотезу о необходимости доработки детали, возможности использования детали без доработки или невозможности дальнейшего использования исследуемой детали, а также в предлагаемом устройстве реализован способ повышения точности формирования прогнозов нейронной сети за счет применения корректирующих действий по результатам ручной выборочной верификации прогнозов нейронной сети.