Разработка моделей прогноза показателей здоровья населения промышленных регионов Актюбинской области

УДК: 616.329-036.1:678.1

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНОВ АКТЮБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Кенесариев У. И., Жакашов Н. Ж., Алимова Н. Е.

Казахский национальный медицинский университет имени С.Д. Асфендиярова

В современной гигиенической науке принято рассматривать математическое моделирование как один из наиболее эффективных методов анализа количественной и качественной информации, в особенности в ситуациях, когда характер взаимосвязей между различными изучаемыми процессами сложен, и имеет многофакторную структуру. Это в особенности характерно для гигиенической и социально-гигиенической наук, рассматривающих формирование здоровья человека в условиях окружающей среды, с учетом многообразия путей воздействия, а также специфичности различных пороговых характеристик и адаптации. В этих условиях математическое моделирование приобретает особую методологическую важность для исследования здоровья.

Особую специфику имеет и задача выявления конкретных факторов на состояние здоровья популяции. Для Республики Казахстан чрезвычайно важной представляется разработка методов и подходов к оценке влияния на здоровье деятельности крупных промышленных комплексов. Общими качествами является исследование здоровья населения как одного из единственно достоверных свидетельств длительного хронического воздействия негативных факторов на окружающую среду. В исследовании нами применены различные методы математической статистики, в том числе корреляционный анализ, регрессионный анализ, иерархический кластерный анализ. Использованы базовые принципы математической демографии.

Значительный интерес представляют факторные модели, описывающие влияние на прогнозируемую величину не одного, а ряда факторов, зависимость которых может быть выражена уравнением множественной корреляции или уравнением множественной линейной регрессии. Поэтому система уравнений - одна из наиболее эффективных прогнозных моделей.Построение модели, описывающей зависимость между заболеваемостью и загрязнением атмосферного воздуха и водопроводной воды в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь, рассчитывались на основе следующих факторов: по атмосферному воздуху изучались - И28, 802, N02, углеводороды; по водопроводной воде - жесткость, сульфаты, хлориды, железо, фтор, нитраты. Контролем выбран населенный пункт Покровка, расположенный на расстоянии 50 км от исследуемых населенных пунктов. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет измерить количественно тесноту, направление связи (корреляционный анализ), а также установить аналитическое выражение зависимости результата от конкретных факторов при постоянстве остальных действующих на результативный признак факторных признаков (регрессионный анализ). Проведенный анализ полученного материала методом нелинейной квадратичной регрессии позволил выявить коэффициент детерминации и уровень значимости коэффициента регрессии при отдельных заболеваниях в зависимости от факторов загрязнения атмосферного воздуха в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь. При этом факторы загрязнения атмосферного воздуха рассматривались по уровню двумерных связей и при каждом факторе (нозологическая форма + фактор загрязнения) и при сочетании 2-х; г более факторов (нозологическая форма + 2 или 3 фактора загрязнения). Высокие уровни коэффициента регрессии получены по зависимости болезней крови и кроветворных органов и железодефицитной анемии при загрязнении атмосферного воздуха двуокисью азота (Р - 0,9993), вегетосо-судистой дистонии - при загрязнении воздуха сероводородом.

Высокие степени зависимости заболеваемости населения выявлены железодефицитной анемией (В=0,б57, Р=0,932), вегетососудистой дистонией (В=0,95, Р=0,95), пиелонефритом (В=0,95, Р=0,99), обострение хронических нефритов при загрязнении атмосферного воздуха сероводородом и двуокисью азота. Аналогическая зависимость обнаружена между заболеваемостью населения цереброваскулярными заболеваниями (энцефалопатии, арахноидиты, васкулиты) и загрязнением воздуха окисью углерода (В=0,698, Р=0,99), астмоидным бронхитом (В=0,74, Р=0,98), пиелонефритом (В=0,95, Р=0,99), неинфекционными болезнями желудочно-кишечного тракта (В=0,74, Р=0,98) при загрязнении воздуха сернистым газом, артропа-тией, циститом и уретритом при загрязнении воздуха сернистым газом, аллергозов (В=0,668, Р=0,99) при загрязнении воздуха сероводородом, отитом и мезотимпанитом, ревматоидным полиартритом (В=0,51, Р=0,79) при загрязнении воздуха двуокисью серы.

При сочетании химических факторов загрязнения с влажностью и сероводородом увеличивается зависимость заболеваемостью от них. Так, при сочетании загрязнения воздуха сероводородом и высокой влаж -ностью, окиси углерода с сероводородом и влажностью увеличивается коэффициент детерминации и уровень коэффициента регрессии зависимости отдельных нозологических форм заболеваний от химических факторов.

Результаты обработки данных на персональном компьютере приведены в таблицах коэффициентов корреляции Пирсона между значениями заболеваемости и состоянием окружающей среды в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь.

Анализ корреляционной зависимости между концентрациями пыли и заболеваемостью показал, что она наиболее сильная в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь. Высокие уровни коэффициента корреляции Пирсона выявлены при стенокардии - 0,63 при значении Р=0,1. Высокие уровни зависимости выявлены при острой пневмонии - 0,62, при болезнях органов чувств - 0,34 (Р=0,1). Средние уровни коэффициента корреляции выявлены при отитах, мезотимпанитах - 0,34, атеросклерозе - 0,4, острых бронхитах - 0,34.

Высокие уровни корреляционной зависимости населения с высокой степенью достоверности (р<0,05) выявлены при загрязнении воды углеводородами и болезнями крови (г = 0,97), болезнями уха и сосцевидных отростков (г = 0,99), болезнями нервной системы (г = 0,97), болезнями глаз и его придатков (г = 0,97): при загрязнении воды нефтепродуктами и врожденными аномалиями (г = 0,96), болезнями мочеполовой системы (г = 0,92), новообразованиями (г = 0,85); при загрязнении воды кадмием и врожденными пороками развития (г = 0,97), болезнями мочеполовой системы (г = 0,93), новообразованиями (г = 0,83); при загрязнении воды сульфатами и врожденными пороками развития (г = 0,95), болезнями мочеполовой системы (г = 0,91), болезнями органов пищеварения (г = 0,92); при загрязнении воды нитратами и врожденными пороками развития (г = 0,89); при загрязнении воды хлоридами и болезнями органов пищеварения (г = 0,86), системы кровообращения (г = 0,84), болезнями костно-суставной системы (г = 0,82), инфекционными и паразитарными заболеваниями (г = 0,89).

На показатель общей заболеваемости населения исследуемых поселков существенное влияние оказывают концентрации следующих загрязняющих веществ:

- для п.Шубарши - Х2 и Х3 (концентрации 802 и N02 в воздухе);

- для п. Кенкияк - Х1 и Х2 (концентрации И28 и 802 в воздухе);

- для п. Сарколь - Х4 и Х5 (концентрации 802 и N02 в воздухе).

Итак, подставляя определенные значения концентраций исследуемых веществ в уравнение регрессии можно вычислить прогнозируемые показатели общей заболеваемости населения в изучаемых населенных пунктах.

Выделив наиболее значимые величины концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе, можно иллюстративно представить влияние этих факторов на общую заболеваемость населения изучаемых поселков. Многомерная модель зависимости общей заболеваемости населения в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь от концентрации И28 и 802 в воздухе выглядит следующим образом (рисунок 1).

Рисунок 1 - Модель зависимости общей заболеваемости населения в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь от концентрации И28 и 802 в атмосферном воздухе

Заболеваемость будет увеличиваться в 1,9 раз при росте концентрации И28 на 0,001 мг/м3 (12,5 % ПДК), а возрастание концентрации 802 на 0,01 мг/м3 (20 % ПДК) увеличит показатель заболеваемости в 1,4 раза.

Увеличение концентрации 802 на каждые 0,01 мг/м3 (20 % ПДК) будет способствовать повышению показателя общей заболеваемости в 1,4 раза, и увеличение концентрации N02 также на 0,01 мг/м3 (25 % ПДК) повысит заболеваемость в 1,1 раза.

Таким образом, риск-факторами, влияющими на здоровье населения Актюбинской области, являются:

- для п. Шубарши - 802 и Ш2 в атмосферном воздухе

- для п. Кенкияк - И28 и 802 в атмосферном воздухе

О

2800 2600 2400 2200 2000 1800 1600 1400

- для п. Сарколь - SO2 и NO2 в атмосферном воздухе

- для месторождения - нитраты в питьевой воде, нефтепродукты в открытых и подземных водоисточниках.

Литература

1.Кенесариев У.И,.Жакашов Н.Ж. Экология и здоровье населения: Учебник для медицинских ВУЗов и колледжей. Алматы. 2002.- 260 с.

2. Тулебаев Р.К., Слажнева Т.И., Кенесариев У.И., Белоног А.А., Корчевский А.А. Оценка гигиенических рисков в промышленных регионах Республики Казахстан. - Алматы: Искандер, 2004. - 374 с.

УДК: 613.9-0.56:32-053.6

ОЦЕНКА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ В РАЙОНАХ ОПУСТЫНИВАНИЯ АКТЮБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Жакашов Н. Ж., Кенесариев У. И., Р. А. Баялиева

Казахский национальный медицинский университет имени С.Д. Асфендиярова

Как известно, территория Актюбинской области расположена на высоте от 200 до 260 м над уровнем моря. Регион удален от морей и океанов и расположен в центре Евро-Азиатского континента.

Климат региона резко континентальный и характеризуется резкими перепадами температур. Зима холодная и суровая, лето жаркое. Отмечается дефицит атмосферных осадков и низкая влажность воздуха. В летний период сухие подогретые массы воздуха поступают из пустыни Средней Азии и Ирана, северные холодные - из Урала.

Актюбинская область относится к районам недостаточного увлажнения, характеризуется малым количеством осадков и большими величинами испарения. Годовое количество осадков составляет 135 - 320 мм, причем максимум осадков приходится на летний период времени. В засушливые годы количество осадков может уменьшаться в 2 - 4 раза по сравнению с многолетними средними величинами.

В связи со значительной протяженностью с севера на юг, Актюбинская область, по условиям увлажнения территория делится на три зоны: очень засушливую (гидротермический коэффициент ГТК = 0.5 - 0.6), сухую (ГТК = 0.3 - 0.5) и очень сухую (ГТК = 0.2 - 0.3).

В этой связи целью наших исследований была оценка здоровья населения в районах опустынивания Актюбинской области.

На основании определения комплексных суммарных показателей и реальных нагрузкок нами разработаны целевые показатели здоровья населения Актюбинской области (таблица 1).

Таблица 1 - Целевые показатели здоровья населения Актюбинской области

Наименование показателя Уровень коэффициентов за период 1999-2008 гг. на 1000 населения Уровень коэффициентов по РК за 2008 г. на 1000 населения Целевые показатели

1999г 2008г

Удельный вес детского населения 28,5 24,5 24,0 27,0/31,0

Рождаемость 13,3 22,4 22,7 24,0/21,0

Смертность 9,2 8,7 9,7 8,5/6,5

Заболеваемость, зарегистрированная впервые 422,7 561,1 583,1 550,0/450,0

Заболеваемость детей - 1106,8 997,29 900,0

Новообразования 140,4 163,7 180,7 155,5/90,0

Болезни крови 13,7 53,0 24,7 20,0/50,0

Эндокринные болезни 49,6 133,5 135,0 105,0/70,0

Болезни нервной системы 11,57 24,39 21,99 18,0/15,0

Болезни системы кровообращения 13,56 20,60 21,70 20,0/18,0

Болезни органов пищеварения - 54,8 84,89 45,0

Болезни мочеполовой системы 28,28 39,76 39,98 35,0/25,0

Туберкулез 2,56 1,24 1,25 1,0/0,8

Примечание: в знаменателе указаны целевые показатели, усредненные для трех районов Актюбинской области: Байганинского, Шалкарского и Иргизского

Нами также проанализировано распределение районов и регионов области в зависимости от медико-демографических показателей здоровья населения и социально-значимых заболеваний.

Самый низкий уровень рождаемости населения зарегистрирован в Хобдинском районе. Средние уровни рождаемости имеют место в большинстве сельских районов и высокий уровень - только в г. Актобе. Данное