ПРЕИМУЩЕСТВА И РИСКИ ИИ В БИЗНЕСЕ И РЫНКЕ ТРУДА

Преимущества и риски ИИ в бизнесе и рынке труда Benefits and risks in business and labor market

Абсалямова Гульшат Фалюсовна.

Студент 2 курса, Факультет экономико-математический, Нефтекамский филиал Уфимского Университета Науки и Технологий,

Россия, Нефтекамск. e-mail: himen0054@gmail.com

Absalyamova Gulshat Filyusovna.

2nd year student, Department of Economics and Mathematics, Neftekamsk branch of Ufa University of Science and Technology,

Russia, Neftekamsk. e-mail: himen0054@gmail.com

Рафиков Руслан Илдарович.

Старший преподаватель кафедры «Экономики и управления», Нефтекамский филиал Уфимского Университета Науки и Технологий,

Россия,Нефтекамск.

Rafikov Ruslan Ildarovich.

Senior Lecturer of the Economics and Management Department Neftekamsk branch of Ufa University of Science and Technology

Russia, Neftekamsk.

Аннотация.

В тексте описывается, как искусственный интеллект становится все более важным для бизнеса, предоставляя возможности для автоматизации задач, улучшения анализа данных и принятия решений, персонализации опыта клиентов и создания оригинального контента. Крупные финансовые компании прогнозируют, что ИИ принесет экономике значительную прибыль в ближайшее десятилетие. Однако, автор также указывает на риски, связанные с внедрением технологий, использующих ИИ, такие как этические проблемы, конфиденциальность данных, безопасность, вмешательство правительства, интеллектуальная собственность и ответственность за качество продукции. Поэтому, любой бизнес, рассматривающий возможность внедрения технологий, использующих ИИ, должен учитывать эти риски и принимать соответствующие меры для их снижения.

Annotation.

The text describes how artificial intelligence is becoming increasingly important for business, providing opportunities to automate tasks, improve data analysis and decision-making, personalize customer experiences and create original content. Large financial companies predict that AI will bring significant profits to the economy in the next decade. However, the author also points out the risks associated with the introduction of AI technologies, such as ethical issues, data privacy, security, government interference, intellectual property and product quality responsibility. Therefore, any business considering the possibility of introducing technologies using AI should take into account these risks and take appropriate measures to reduce them.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), бизнес, рынок труда, технологии, интеллектуальная собственность.

Key words: artificial intelligence (AI), business, labor market, technology, intellectual property.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится преобразующей силой в бизнесе. ИИ — это мощная технология, которую можно внедрить в широкий спектр программного обеспечения и

взаимодействовать с клиентами и персонализировать их опыт; и даже создавать оригинальный контент, который можно использовать в повседневных бизнес-операциях. Крупные финансовые компании прогнозируют, что искусственный интеллект принесет экономике триллионы долларов в течение следующего десятилетия[1]. Предприятия, которые быстрее внедрят искусственный интеллект в свою деятельность, скорее всего, получат

значительное преимущество перед своими конкурентами. Тем не менее, любой бизнес, рассматривающий возможность внедрения технологий, использующих ИИ, должен также учитывать сопутствующие риски, связанные с этическими проблемами, конфиденциальностью данных, безопасностью, вмешательством правительства, интеллектуальной собственностью, ответственностью за качество продукции, а также конфиденциальным или привилегированным характером их информации.

Успех ИИ в самых известных разработках, таких как беспилотные автомобили, распознавание лиц и технологии виртуального помощника, за последние несколько лет повысил осведомленность об огромном потенциале, который он имеет для бизнеса. Недавний выпуск чат-ботов, таких как ChatGPT и Bard, выдвинул ИИ на передний план мировых новостей и в умы предпринимателей и руководителей предприятий во всех отраслях.[5]

ПОСЕЩАЕМОСТЬ САЙТА CHATGPT

Посещаемость сайта chat.openai.com в месяц

ш

600 ООО ООО

200 000 000

616 000 000

152 700 266 000 000

ноябрь 2022 Источник: www.similarweb.com

декабрь 2022

январь 2023

© Инклиент

Рисунок 1. Посещаемость сайта ChatGPT за 3 месяца

Неудивительно, что идет гонка за капитализацией технологий ИИ.

Генеральный директор IBM Арвинд Кришна сообщил, что компания ожидает, что около 7800 рабочих мест будут заменены искусственным интеллектом в течение следующих пяти лет. Это изменение может затронуть почти одну треть должностей IBM, не связанных с клиентами, в которых в настоящее время задействовано около 26 000 сотрудников. Следовательно, IBM заморозит прием на работу в определенных областях, сосредоточившись на заполнении вакансий, непосредственно связанных с клиентами или технологиями.[2]

Мнения о том, хорошо это или плохо для индустрии, разделились. Сторонники утверждают, что ИИ может повысить производительность, что приведет к новым отраслям и возможностям трудоустройства. Например, ИИ может оптимизировать цепочки поставок, снизить потребление энергии и облегчить медицинские исследования, создавая спрос на квалифицированных работников в этих областях.

Однако критики предупреждают, что быстрое развитие ИИ может усугубить неравенство в доходах. По мере того как рабочие места становятся автоматизированными, низкоквалифицированные работники могут с трудом найти работу, увеличивая разрыв между «имущими» и «неимущими». Кроме того, малые предприятия могут быть не в состоянии конкурировать с более крупными компаниями, которые могут позволить себе передовые технологии искусственного интеллекта, что приводит к дальнейшей концентрации богатства и рыночной власти.[2]

Преимущества искусственного интеллекта:

1. Повышение эффективности и производительности - ИИ может оптимизировать процессы и ускорить принятие решений, что в конечном итоге приводит к повышению эффективности и производительности. Используя алгоритмы машинного обучения, предприятия могут оптимизировать управление цепочками поставок и обслуживание клиентов, а также прогнозировать спрос и выявлять случаи мошенничества. Так дивизион судового оборудования корпорации Caterpillar ежегодно экономит 400 тыс. долларов США в расчете на каждое судно благодаря анализу данных о необходимой частоте чистки корпусов для достижения максимальной эффективности, выполненному на основе алгоритмов машинного обучения.[6]

2. Принятие решений на основе данных - ИИ позволяет компаниям эффективно использовать огромное количество данных, которые они генерируют. Анализируя и обрабатывая такие данные в режиме реального времени, ИИ может помочь компаниям выявлять закономерности и идеи, которые людям было бы трудно или невозможно идентифицировать. В свою очередь, предприятия смогут принимать более обоснованные решения на основе данных. Например, группа компаний BMW применяет ИИ для оценки изображений компонентов на технологической линии в ходе производственного процесса с целью выявления отклонений от стандарта в режиме реального времени.[6]

3. Персонализация и взаимодействие с клиентами - Предприятия могут использовать ИИ для анализа данных о клиентах и поведенческих моделей, что позволит им создавать персонализированные маркетинговые кампании и рекомендации по продуктам, специально адаптированные к потребностям и/или предпочтениям каждого клиента.

Чат-боты - один из самых распространенных кейсов внедрения ИИ во взаимодействии с пользователями. Например, МТС использует чат-бот "Смарти" для улучшения клиентского опыта: умный помощник позволяет оперативно решать вопросы пользователей. В месяц чат-бот обрабатывает порядка 1,2 млн обращений. Большая часть из них касается тарифных планов и услуг, а также качества мобильного интернета. "Смарти" успешно решает две трети вопросов с первого раза.[7]

4. Автоматизированные задачи - ИИ может автоматизировать задачи во всех секторах бизнеса, от компьютерных приложений, таких как хранилища данных и аналитика, до физических приложений, таких как автономные транспортные средства и медицинские устройства, освобождая сотрудников, чтобы сосредоточиться на более сложных и полезных действиях. Компания Google также занимается разработкой собственных медицинских систем ИИ. Проект DM Health сотрудничает с офтальмологической клиникой Moorfields Eye Hospital. ИИ используют для анализа анонимных глазных снимков и выявления первичных симптомов слепоты.[8]

5. Инновации и конкуренция - ИИ может помочь предприятиям внедрять инновации путем разработки новых продуктов, тестирования прототипов и выявления закономерностей и тенденций в данных, что позволяет им опережать конкурентов и более эффективно реагировать на меняющиеся рыночные условия. По данным издания CNBC, компании Google удалось разработать искусственный интеллект, способный создавать чипы для нейросетей следующего поколения. Результат впечатляет: инженеры Google Research сообщили, что искусственный интеллект справился с задачей всего за 6 часов. У человека же на создание подобного продукта уходят месяцы.[9]

Риски искусственного интеллекта:

1. Этические проблемы (предвзятость, точность, прозрачность и подотчетность) - Использование ИИ вызывает этические проблемы в отношении предвзятости, точности, прозрачности и подотчетности. Программы ИИ могут неверно принимать данные, на которых они обучаются. Например, система ИИ, обученная на наборе

данных резюме, в котором непропорционально много мужчин, может с большей вероятностью рекомендовать кандидатов-мужчин на работу. Это вызывает беспокойство, особенно потому, что ИИ все чаще используется в технологиях управления персоналом (HR), чтобы помочь компаниям принимать решения, связанные с наймом, увольнением и продвижением по службе. Таким образом, потенциальная алгоритмическая предвзятость ИИ может привести к повышенному риску дискриминации и судебных исков о неправомерном увольнении. Точно так же способность этих систем быть персонализированной на основе данных, которые они предоставляют или на которых они обучаются, вызывает опасения по поводу точности, прозрачности и подотчетности ИИ. Публикация недостоверной информации, сгенерированной ИИ, может привести к повышенному риску исков о диффамации против создателя ИИ или бизнеса, использующего его.

2. Конфиденциальность и безопасность - Использование ИИ в коммерческих целях может привести к преднамеренному или непреднамеренному сбору и распространению деловых или личных данных и может привести к нарушению различных законодательных актов, таких как Закон о Федеральной торговой комиссии, Закон о защите коммерческой тайны или Закон об экономическом шпионаже. или законы о конфиденциальности, такие как Закон США о конфиденциальности или Общее положение о защите данных Европейского Союза. Кроме того, как и любое программное обеспечение, системы ИИ можно взломать и использовать в злонамеренных целях. Эта уязвимость может привести к утечке данных, финансовым потерям или даже физическому ущербу и, таким образом, повысить риск различных видов правонарушений и исков о нарушении конфиденциальности. Так Компания Home Security Heroes опубликовала исследование, в котором указала, что новейший генеративный инструмент на основе искусственного интеллекта для взлома паролей PassGAN научился моментально взламывать каждый второй пароль. «PassGAN на основе ИИ смог взломать 51% паролей менее чем за одну минуту, 65% — менее чем за час, 71% — менее чем за день и 81% — менее чем за месяц», — сообщают разработчики. В исследовании Home Security Heroes указано, что PassGAN содержит в себе более чем 15 миллионов учётных данных пользователей сети со всего мира.

3. Вмешательство правительства - Правительства во всем мире начинают регулировать ИИ, чтобы снизить риски, связанные с и обеспечить его ответственное использование. Однако государственное регулирование ИИ также увеличивает риск для первых пользователей ИИ, поскольку они могут запретить использование определенных технологий или ввести строгие правила в отношении того, как используется ИИ. В результате предприятия, которые быстро внедряют технологии ИИ в свою деятельность, рискуют потерять значительные капитальные вложения, если конкретная технология, в которую они инвестируют, не соответствует меняющимся государственным нормам. Например, Италия первой в мире запрещает использование ChatGPT. В Управлении по защите данных заявили, что разработчик сервиса, американская компания OpenAI, нарушила законодательство о защите конфиденциальной информации. Регулятор ограничил использование нейросетью персональных данных итальянцев и начал расследование. Регулятор также отмечает, что компания не предоставила правовую основу для сбора и обработки массовых данных, которые используют для обучения генеративного ИИ. Компании предписано в течение 20 дней исправить все недочёты или заплатить штраф в 20 миллионов евро или до 4% мирового оборота. До окончательного решения вопроса обработка данных в ChatGPT в стране запрещена.[4]

4. Интеллектуальная собственность - ИИ также можно использовать для создания контента, такого как статьи, сообщения в блогах, сообщения в социальных сетях, программный код, предложения по развитию бизнеса, контракты, искусство и даже музыка. Однако, если бизнес-контент, созданный ИИ, нарушает чьи-либо права на интеллектуальную собственность (ИС), бизнес рискует получить судебный процесс в отношении ИС. Соответственно, любой контент, созданный с использованием инструментов ИИ, может не подпадать под защиту

ИС, что снижает ценность активов любого такого контента. Точно так же, если бизнес владеет ценными коммерческими секретами — независимо от того, защищены они соглашениями о конфиденциальности или нет, — следует позаботиться о том, чтобы сотрудники не раскрывали эти коммерческие секреты (полностью или частично) инструменту ИИ по любой причине, например, пытаясь решить проблему в разработке контента или кода программного обеспечения (или иным образом). Многие из этих инструментов ИИ сохраняют определенные объемы данных, которые могут подвергнуть эти коммерческие секреты риску дальнейшего раскрытия, если они по какой-либо причине будут переданы инструменту ИИ. Прежде чем использовать эти инструменты для любых основных бизнес-функций или критически важного контента, необходимо тщательно взвесить риски и выгоды.

Самый известный случай нарушения авторских прав - случай с Холли Менгерт, иллюстратором Disney, которая обнаружила, что ее стиль был скопирован студентом из Канады в ходе эксперимента с искусственным интеллектом. Студент загрузил 32 произведения Менгерт и потратил несколько часов на тренировку модели машинного обучения, которая могла бы воспроизвести ее стиль.

Соответственно, интеграция ИИ в бизнес-операции несет как огромные преимущества, так и значительные риски. Чтобы использовать весь потенциал ИИ, предприятия должны тщательно рассмотреть этические, имущественные, социальные и экономические последствия внедрения ИИ, а также подготовиться к меняющейся нормативно-правовой среде. Применяя ответственный подход к внедрению ИИ, предприятия могут раскрыть преобразующую силу ИИ, снизить очевидные риски и избежать потенциального государственного вмешательства.

Список используемой литературы:

1. Generative AI could raise global GDP by 7% [Электронный ресурс] // Goldman Sachs: новостной журнал. - URL: https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html (дата обращения: 15.05.2023).

2. The AI Revolution: A Double-Edged Sword for the Job Market? [Электронный ресурс] // THE CURIOUS ECONOMIST: новостной журнал. - URL: https://thecuriouseconomist.com/the-ai-revolution-a-double-edged-sword-for-the-job-market/ (дата обращения: 15.05.2023).

3. The AI Revolution in Software Development: A Double-Edged Sword [Электронный ресурс] // hypekraft: новостной журнал. - URL: https://hypekraft.com/the-ai-revolution-in-software-development-a-double-edged-sword/ (дата обращения: 15.05.2023).

4. Статистика чат-бота ChatGPT в 2023 году [Электронный ресурс] // Inclient: блог. - URL: https://inclient.ru/chatgpt-stats/#:~:text=По-данным-The-Guardian-аудитория,быстрорастущим-интернет-сервисом-в-мире (дата обращения: 15.05.2023).

5. 10 примеров того, как ИИ улучшает производственные процессы в 2020 году [Электронный ресурс] // Vc.ru: блог. - URL: https://vc.ru/ml/145748-10-primerov-togo-kak-ii-uluchshaet-proizvodstvennye-processy-v-2020-godu (дата обращения: 15.05.2023).

6. Пять способов использования искусственного интеллекта для улучшения клиентского опыта [Электронный ресурс] // Vc.ru: блог. - URL: https://vc.ru/future/288295-pyat-sposobov-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-dlya-uluchsheniya-klientskogo-opyta (дата обращения: 15.05.2023).

7. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении [Электронный ресурс] // Центр 2М: новостной блог. - URL: https://center2m.ru/ai-medicine (дата обращения: 15.05.2023).

8. Искусственный интеллект Google создал процессор для своих «потомков» [Электронный ресурс] // Комьюнити: блог. - URL: https://timeweb.com/ru/community/articles/iskusstvennyy-intellekt-google-sozdal-processor-dlya-svoih-potomkov (дата обращения: 15.05.2023).