Готовность обучающихся состояться в профессии: старт профессионального становления

УДК 331.552 В. С. ТИМОФЕЕВ

доктор технических наук, доцент, Новосибирский государственный технический университет

А. А. БОРИСОВА кандидат экономических наук, доцент, Новосибирский государственный технический университет

О. Е. АВРУНЕВ

Новосибирский государственный технический университет

ГОТОВНОСТЬ ОБУЧАЮЩИХСЯ СОСТОЯТЬСЯ В ПРОФЕССИИ: СТАРТ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СТАНОВЛЕНИЯ

Существенные конъюнктурно-рыночные ограничители профильной занятости выпускников осложняют возможности вузов в достижении приемлемых значений показателя эффективности деятельности. Развивается организационно-управленческий подход к содействию профильной занятости выпускников, использующий мониторинг готовности обучающихся на протяжении образовательно-карьерной траектории. Анализируются особенности реализации этапа «выбор профессии — сдача сессии» и выявляется связь между уровнем сформированности компонент готовности абитуриентов состояться в профессии и результативностью обучения. Подтверждена гипотеза о доминирующем влиянии уровня ресурсной готовности абитуриента на результативность обучения, рассмотрены существенные ограничения влияния силы мотивационной направленности на освоение профессии при недостаточной ресурсной готовности. Характеристика групп обучающихся в разрезе параметров кластеризации позволяет выявить источники деформации готовности обучающихся состояться в профессии, чтобы обоснованно разрабатывать превентивные мероприятия по сопровождению студента в профессиональном становлении.

Ключевые слова: абитуриент; профессиональная готовность; мотивация; занятость; выпускник; кластерный анализ.

V. S. TIMOFEEV

Doctor habil. (Technical Sciences), Professor, Novosibirsk State Technical University А. A. BORISOVA PhD in Economics, Associate Professor, Novosibirsk State Technical University

O. E. AVRUNEV Novosibirsk State Technical University

THE READINESS OF STUDENTS TO SUCCEED IN THEIR PROFESSION: A START OF PROFESSIONAL FORMATION

Significant limitations of the market environment which set bounds to employment of graduates decrease the universities' chances to achieve appropriate performance indicators. The organizational — managerial approach intended to promote graduates' employment in their professional area that is based on monitoring of the student's professional readiness is provided. The authors analyze the implementation of the chain «a choice of the profession — passed exams» and determine a link between the entrants' readiness to succeed in their profession and their achievements. The hypothesis concerning the dominant influence of the entrant's resource readiness on the effectiveness of training is proved. Significant limits of influence of motivation on mastering the profession in the conditions of low resources availability are defined. The characteristics of groups of students in the context of clustering parameters enables to identify the deformation sources of student's readiness to succeed in their profession and devise preventive measures to support students in their professional formation.

Keywords: entrant; professional readiness; motivation; employment; graduate; cluster analysis.

Поиск причин диспропорции конъюнктуры вузов активизировали учетно-надзорные

молодежного рынка труда и механизмов-ре- функции за деятельностью учебных заведе-

гуляторов профильной занятости выпускников ний. В перечень критериев по оценке эффек-

© В. С. Тимофеев, А. А. Борисова, О. Е. Аврунев, 2014

тивности работы вуза1 включен показатель «трудоустройство по специальности». Установлено нормативное значение показателя2 на уровне не менее 60 % от выпуска молодых специалистов, обучающихся по дневным формам подготовки. Методическое обеспечение сбора информации о результативности вуза в обеспечении профильной занятости выпускников и прогнозировании конъюнктуры молодежного рынка труда осуществляется специалистами Центра бюджетного мониторинга ФГОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет». К настоящему времени апробированы методики мониторинга и технологии сбора информации [7; 12; 13]. Мониторинг занятости выпускников вузов вскрывает ряд ограничителей текущей конъюнктуры рынка труда, значимо препятствующих трудоустройству по специальности:

— незначительная скорость обновления и создания новых рабочих мест, предполагающих использование потенциала высококвалифицированных сотрудников;

— низкоконкурентные ставки заработных плат и сдержанные возможности их дальнейшего роста;

— ограниченное использование адекватных ценностным приоритетам молодых специалистов технологий адаптации и закрепления в должности [2; 5; 6].

Воздействие ограничителей на возможности вуза в обеспечении достижимости нормативного значения показателя проявляется по-разному в зависимости от типа конъюнктуры регионального рынка и уровня востребованности работодателями выпускников разных направлений подготовки [1; 9]. В случае трудодефицитной конъюнктуры вероятность профильной занятости выпускников выше, даже в условиях отсутствия содействия службы занятости вуза в поиске места работы.

Смещение центров ответственности с институциональных регуляторов рынка труда

1 О внесении изменений в Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 8 ноября 2010 г. № 1116 «О целевых показателях эффективности работы бюджетных образовательных учреждений, находящихся в ведении Министерства образования и науки Российской Федерации» : приказ Министерства образования и науки РФ от

2 сент. 2011 г. № 2257.

2 Об утверждении Государственной программы «Развитие образования» на 2013-2020 гг. : распоряжение правительства РФ от 22 нояб. 2012 г. № 2148-р. Известия ИГЭА. 2014. № 3

к вузовским службам содействия занятости означает принятие и реализацию дополнительных компетенций по налаживанию взаимодействия «работодатель — выпускник». Освоение новых несвойственных компетенций может существенно отсрочить период выхода к нормативным значениям показателя «трудоустройство по специальности».

Целевая функция вуза сосредоточена на подготовке компетентного специалиста, поэтому и оценка эффективности деятельности вуза по содействию профильной занятости его выпускников, на наш взгляд, должна основываться на анализе усилий, предпринимаемых вузом, по наращиванию профессиональной готовности обучающихся и формированию профессиональной приверженности. Для этого требуется мониторинг динамики готовности обучающихся на протяжении всей образовательно-карьерной траектории и выявление источников ее (готовности) деформации.

В используемых подходах к обоснованию факторов, деформирующих величины профильной занятости выпускников, применяются средства диагностики результирующих параметров конкурентоспособности трудоустройства [8; 10; 11; 14]. В основе механизма регулирования величин показателя заложены оценки деятельности вуза по содействию профильной занятости студентов-старшекурс-ников и параметров фактического трудоустройства выпускников. Данные собираются постфактум, т. е. после приобретения молодыми специалистами профессии, трудового опыта и формирования оценочных реакций удовлетворенности ими. Это удлиняет период реагирования по выявленным несоответствиям и в условиях разных темпов изменений, происходящих в экономике и образовательном процессе, обуславливает несвоевременность информационного обмена, что в свою очередь усиливает рассогласование и неудовлетворенность потребителей образовательных услуг.

Используемые внутренние регуляторы — рейтинги студентов, в основу которых заложены показатели успеваемости и научно-исследовательской активности, не позволяют в полной мере диагностировать вероятность профильного трудоустройства выпускников вузов. Следовательно, имеется необходимость в расширении методологических подходов к исследованию образовательно-карьерных траекторий молодых специалистов на

основе концепции процессного управления. Выделение в траектории ключевых этапов, структурных элементов, индикаторов, с помощью которых измеряется динамика готовности состояться в профессии и сила воздействия на нее различных источников, позволяют реализовать центральную идею менеджмента качества: встраивание контроля качества в процесс вместо контроля качества оказанной услуги. Индикаторы диагностики должны учитывать не только успеваемость студентов, но и мотивационные установки на становление в профессии и активность в наращивании профессионального и трудового потенциалов. Поэтапная оценка готовности обучающегося состояться в профессии позволяет прогнозировать значения коэффициента трудоустройства по специальности и обосновывать необходимость ввода превентивных мероприятий (до этапа выхода выпускника за пределы вуза), направленных на коррекцию деятельности структур вуза, содействующих профильной занятости. Ранее был обоснован необходимый и достаточный набор индикаторов для мониторинга готовности, имеющий значимую связь с типом профильной занятости [2] для всех этапов образовательно-карьерных траектории обучающихся: вхождение в образовательную среду, приобретение профессиональных знаний и становление в профессии [4].

Предполагаем, что уровень ресурсной готовности абитуриентов и мотивации на профессиональную состоятельность значимо влияет на результативность обучения и освоения выбранной профессии. Поэтому в данной работе развивается подход к изучению и обоснованию предикторов профильной занятости выпускников вузов, при этом решаются следующие задачи:

- выявляется связь между уровнем сфор-мированности компонент готовности абитуриентов состояться в профессии и результативностью обучения;

- сравниваются практики отбора абитуриентов и выделяются особенности в способах сопровождения образовательных траекторий обучающихся на разных факультетах вуза;

- выделяются источники деформации готовности обучающегося состояться в профессии и обосновываются средства, направленные на снижение негативного воздействия на прогнозные величины профильной занятости выпускников.

Таким образом, проверяются следующие гипотезы:

1. Студенческий состав дифференцирован по уровню исходной ресурсной готовности и силе мотивации на профессиональную состоятельность. Используемые средства привлечения и набора абитуриентов не позволяют формировать группы, исключая случаи попадания в них низкоресурсных и (или) осуществивших конъюнктурный выбор будущей профессии студентов.

2. Уровень ресурсной готовности абитуриентов является доминирующим основанием высокой результативности обучения в целом и в разрезе профильности предметов.

3. Сила мотивационной направленности на освоение профессии позволяет нивелировать недостаточность исходной ресурсной готовности абитуриентов.

Исходная готовность обучающихся состояться в профессии диагностировалась 3 переменными, агрегировавшими 24 индикатора:

- ресурсная готовность, т. е. уровень сформированной подготовки на момент поступления в вуз. Для ее оценки использованы объективные данные о результатах сдачи абитуриентами единого государственного экзамена (ЕГЭ) и среднем балле аттестата;

- мотивация на профессиональную состоятельность. При выявлении субъективной мотивационной направленности использована анкета, ответы на вопросы которой позволяют определить интерес обучающихся к базовым компетенциям, заложенным в государственных образовательных стандартах, оценить доминирующие ценностные приоритеты абитуриентов при выборе будущей профессии и вуза;

- сформированные потенциальные возможности. В основу диагностики заложено сочетание объективных и субъективных индикаторов. Например, профильная специализация класса, результативность участия в профессиональных олимпиадах, конкурсах и конференциях, наличие дополнительной профильной подготовки, подтверждаемой сертификатами, субъективная оценка уровня профессиональной подготовленности к обучению по выбранной образовательной.

Реперными точками замера результативности прохождения 1-го этапа образовательно-карьерной траектории выбраны контрольные недели и сессия. Полагаем, что результативность сессии может анализироваться в Известия ИГЭА. 2014. № 3

целом и в разрезе успеваемости освоения профильных и непрофильных дисциплин, а также посредством учета наличия задолженностей и оснований, по которым отчисляются студенты-первокурсники.

Апробация инструментария мониторинга и сопровождения образовательно-карьерных траекторий обучающихся ведется в рамках лонгитюдного исследования, направленного на поиск ограничителей профильной занятости выпускников вуза и разработку способов прогнозирования конкурентоспособности молодых специалистов. В настоящей работе представлены результаты мониторинга, характеризующие прохождение обучающимися 1-го этапа образовательной траектории от момента поступления в вуз до перехода на 2-й семестр обучения. Анализируются траектории наращивания готовности студентами 2013 г. набора двух ведущих факультетов Новосибирского государственного технического университета, осуществляющих подготовку по востребованным рынком профессиям.

При сборе необходимой информации были задействованы средства информационной системы вуза, что позволило существенно сократить временные затраты на получение разрозненных по различным источникам данных и их последующую обработку. В информационной системе вуза накапливаются и объединяются данные анкетирования студентов, информация о результатах их обучения и данные, собираемые на этапе приема в вуз.

Для анализа динамики готовности обучающихся состояться в профессии на основе выделенных индикаторов использован кластерный анализ методом ^-средних [15]. Набор данных для каждого студента, принимающего участие в исследовании, включал 5 переменных:

- суммарное значение балла ЕГЭ и среднего балла аттестата, приведенного к 100 баллам;

- оценки ресурсной готовности;

- оценки уровня мотивации на профессиональную состоятельность;

- средний балл в семестре по итогам контрольных недель в 3-балльном диапазоне;

- средний балл по итогам 1-й сессии для профильных и непрофильных дисциплин (по 100-балльной шкале).

Значения переменных перед выполнением кластеризации приведены к отрезку [0, ..., 1]. Как критерий качества кластеризации использовалось отношение среднего внутрикластерного расстояния к среднему межкластерному, рассчитанное по завершении выполнения процедуры кластеризации. Наилучшие результаты наблюдались при выделении 6 кластеров.

Сочетания мер выраженности, выбранных ранее критериев исходной готовности обучающихся состояться в профессии, позволили выделить следующие группы абитуриентов:

- высокоресурсные с сильной мотивацией и потенциальными возможностями для реализации в выбранной профессии;

- высокоресурсные, но не имеющие достаточно сильной мотивации на овладение профессией;

- средне-, либо низкоресурсные с разной силой мотивационной направленности на профессиональную состоятельность.

Далее была проанализирована результативность обучения студентов, отнесенных к разным группам (табл. 1), и выделены кластеры по двум факультетам (рис. 1-2). Обобщенная характеристика кластеров представлена в табл. 2-3.

Таблица 1

Характеристика групп обучающихся в разрезе параметров кластеризации

Номер кластера Размер- ность кластера, % Готовность абитуриентов состояться в профессии Результативность обучения

Ресурсная готовность Мотивация на профессиональную состоятельность Потенциальные возможности Результаты контрольных недель Результаты сессии

1 6,7 Средняя Низкая Средние Низкие Низкие

2 25,8 Высокая Средняя Средние Высокие Высокие

3 13,4 Низкая Средняя Средние Низкие Низкие

4 23,0 Средняя Средняя Низкие Средние Средние

5 13,9 Средняя Высокая Высокие Средние Средние

6 17,2 Ниже средней Средняя Низкие Высокие Высокие

Ресурсная готовность

Результаты

сессии

(профильные

предметы)

Результаты сессии

Ресурсная готовность

Мотивация

Потенциал

Результаты контрольных недель

Кластер 1  Кластер 2

Кластер 3 А Кластер 4

• Кластер 5

Рис 1. Распределение групп студентов-первокурсников (факультет 1) в разрезе параметров кластеризации

Результаты

сессии

(профильные

предметы)

Результаты сессии

Мотивация

Потенциал

Результаты контрольных недель

Кластер 1 И Кластер 2

Кластер 3 )( Кластер 4

Кластер 5

Рис. 2. Распределение групп студентов-первокурсников (факультет 2) в разрезе параметров кластеризации

В целом доля абитуриентов с низкой мерой готовности составляет 13,4 %. Однако представляет опасность значительная часть студентов (17,2 %) с величиной готовности ниже средней. Такая ситуация является следствием снижения уровня подготовки выпускников школ и сигнализирует об увеличении периода вхождения в профессиональную среду. Для нивелирования этих последствий необходимы превентивные мероприятия по наращиванию исходного уровня подготовленности абитуриентов (например, ведение профильных предметов в школах — партерах вуза ведущими специалистами факультетов, организация работы летних школ, циклы открытых тематических лекций, практико-ориентированные турниры по решению кейсов и выполнению прикладных задач и пр.).

Механизм реализации превентивных мероприятий может основываться на анализе востребованности и готовности потребителей подобных услуг пользоваться ими.

Открытость вуза и работа по наращиванию профильной готовности абитуриентов способствует привлечению «сильных» студентов и поддержанию профессионального имиджа вуза. Выявлено, что абитуриенты с высокоресурсной готовностью имеют ограничения по силе мотивации к освоению выбранной профессии (преобладают студенты с силой мотивации на уровне средних значений (25,8 %). Среднересурсные студенты (43,6 %) разли-

чаются силой мотивационной направленности и мерой накопленного потенциала: практически каждый четвертый абитуриент обладает средней мотивацией, лишь 13,9 % — высокой и более 6 % — низкой.

Наличие различных групп абитуриентов обуславливает необходимость дифференцированного подхода к выбору мероприятий по сопровождению обучающихся: адаптации абитуриентов; корректировке уровня и содержания учебных программ; стимулированию профессиональной заинтересованности и усилению мотивации на овладение профессией.

Фиксируются различия по размерности выделенных кластеров в разрезе факультетской принадлежности студентов. Различия проявляются по частоте зачисления на факультеты абитуриентов с высокой и средней ресурсной готовностью. Так, на одном из факультетов практически каждый 3-й абитуриент имеет высокий уровень подготовки и сильную мотивацию на овладение профессией. В то же время, на другом, лишь каждому 4-му абитуриенту присущи эти характеристики. Размерность кластера, в который входят абитуриенты с низкой ресурсной готовностью, значимо не отличается в разрезе факультетов: практически каждому 4-му студенту необходимо усилить исходную подготовку к обучению в вузе. Студенческий состав факультетов различается и по силе мотивационной направленности на профессиональную состоятельность.

Таблица 2

Характеристика кластеров и направление динамики готовности обучающихся состояться в профессии

Номер

кластера

Размерность кластера, %

Графическая интерпретация

Характеристика кластера

Динамика профессиональной готовности

1

Ресурс

Потенциал

Студенты с высокой ресурсной готовностью, имеющие сильную мотивацию на освоение профессии, предпринимающие усилия по наращиванию профессионального потенциала, демонстрирующие высокие результаты обучения

Сохранение на высоком уровне

Ресурс

Мотивация

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

Потенциал

Студенты с уровнем исходной готовности ниже среднего, низкой мотивационной направленностью, не сформировавшие значительных потенциальных возможностей для профессионального становления в будущем, крайне неудовлетворительно осваивающие дисциплины в настоящем

Снижение и «жесткий отбор»

Ресурс

Мотивация

0X0,6 0,8 1,0

Потенциал

Студенты, имеющие средний стартовый уровень ресурсной готовности и высокую мотивацию в процессе обучения в школе, активно формирующие задел по наращиванию профессиональной состоятельности, имеющие хорошие результаты обучения в вузе

Сохранение на среднем уровне

Ресурс

Мотивация

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

Потенциал

Студенты со средней ресурсной готовностью, высокой мотивационной направленностью на реализацию в профессии, не сформировавшие потенциальных возможностей для профессиональной состоятельности, демонстрирующие хорошую результативность освоения учебного процесса

Сохранение на среднем уровне

Ресурс

Мотивация

0,4 0,6 0,8 1,0

Потенциал

Студенты с низкой ресурсной подготовкой, но высоко мотивированные на получение профессии и предпринимающие усилия по формированию профессионального потенциала, имеющие удовлетворительные результаты в освоении образовательной программы

Сохранение на низком уровне

2

3

4

5

Таблица 3

Характеристика кластеров и направление динамики готовности обучающихся состояться в профессии

Номер кластера Размерность кластера, % Графическая интерпретация Характеристика кластера Динамика профессиональной готовности

1 (33,6) Ресурс 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Мотивация Потенциал Студенты со средним уровнем ресурсной готовности, обладающие высокой мотивацией на овладение профессией, но не сформировавшие сильного потенциального задела. Уровень подготовки и мотивационная направленность позволяют демонстрировать высокую результативность обучения Наращивание

2 (24,8) Ресурс 0 0,2 \д 0,6 0,8 1,0 Мотивация Потенциал Студенты с высокой готовностью и хорошими потенциальными возможностями состояться в профессии, обладающие средней мерой мотивационной направленности и достигающие высокую результативность обучения Сохранение на высоком уровне

3 (7,2) Рес Мотивация урс -0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Потенциал Студенты, имеющие низкий стартовый уровень ресурсной готовности и слабо мотивированные на профессиональную состоятельность, не предпринимающие значимых усилий по формированию профессионального потенциала, получающие подтверждение слабой результативности в освоении учебной программы Сохранение на среднем уровне

4 (17,6) Рес :урс 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Студенты со средним уровнем ресурсной готовности, но сильной мотивацией на реализацию в профессии, имеющие достаточные потенциальные возможности для профессиональной состоятельности и хорошо прошедшие 1-й этап образовательной траектории Сохранение на среднем уровне

Мотивация Потенциал

5 (16,8) Рес Мотивация :урс 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Потенциал Студенты с низким уровнем готовности и средней мотивацией на профессиональную реализацию, показывающие удовлетворительные результаты обучения Сохранение на низком уровне

Так, на одном из факультетов преобладают случаи приема абитуриентов с высокой мотивационной направленностью на профессию (см. рис. 1). В то же время, на другом выявлена существенная группа студентов (24,8 %), которые при исходной высокой ресурсной готовности обладают средней силой мотивации на реализацию в выбранной профессиональной области (см. рис. 2). Это может являться следствием как недостаточной информационной насыщенности инструментов привлечения и отбора абитуриентов, так и отражением конъюнктурного выбора профессии.

Анализ данных позволяет подтвердить 2-ю гипотезу и утверждать, что высокий уровень ресурсной готовности абитуриентов служит основанием успешной результативности обучения студентов-первокурсников. Высокая ресурсная готовность позволяет достигать высоких результатов в освоении как профильных, так и непрофильных дисциплин. Отметим, что влияние мотивации (низкой и средней мер выраженности) на профессиональную состоятельность на этом этапе образовательно-карьерной траектории проявляется незначительно.

Низкий уровень исходной готовности не позволяет студентам в последующем демонстрировать успехи в образовательном процессе. Сильная мотивация при ресурсной ограниченности готовности абитуриентов не позволяет добиться значимых результатов. Студентам с высокой мотивацией к выбранной профессии, но не имеющим должного уровня подготовки, не удалость выйти на приемлемый уровень результативности обучения (опровергнута третья гипотеза). Следовательно, необходимы мероприятия по снижению диапазона расхождений между нормативными требованиями учебного процесса и ресурсной готовности обучающихся.

В противном случае имеется опасность роста доли выпускников с низкой итоговой готовностью и, как следствие, вполне ожидаема высокая частота непрофильной занятости выпускников. Снижение рассогласования на 1-м этапе может в последующем существенно повлиять на перераспределение выпускников по критерию «итоговая готовность состояться в профессии». Поэтому организация курсов дополнительного обучения и индивидуального консультирования для этой группы студентов

статочной подготовки) позволит сократить частоту их переориентации в иные профессиональные области.

Незначительное влияние силы мотивации на результативность обучения подтверждается и данными об успеваемости «среднересурных» студентов с различной мотивацией (высокой, умеренной, низкой). Студенты с высокой мотивацией могут демонстрировать хорошие достижения как по всем изучаемым дисциплинам, так и по выборочным (см. рис. 2). Скорее всего, это объясняется различиями в подходах к организации учебного процесса и разной меры требовательности на начальном этапе образовательных траекторий.

Разную меру требовательности в разрезе факультетов подтверждает и анализ случаев отчислений студентов-первокурсников. Отбор по критерию «пригодность к профессии» не прошли 11,8 % опрашиваемых респондентов одного из факультетов и лишь 3,2 % с другого. Доминирует частота отчислений студентов-первокурсников с низкой и среднересурсной исходной готовностью состояться в профессии. Сила мотивации и в этих случаях не является значимым основанием для устойчивого закрепления студента, поскольку фиксируются случаи отчислений среднересурсных студентов с высокой мотивацией.

Распространенной причиной отчислений студентов является собственное желание. Следует отметить ограничения в используемых формах учета: за емкой формулировкой «собственное желание» маскируется разнообразный перечень причин. Полагаем, что применение на последующих этапах мониторинга дифференцированного учета причин позволит изучить влияние факторов организации учебного процесса на внешнее движение студентов, различающихся по уровню ресурсной готовности и силе мотивационной направленности.

Анализ показал, что существуют различия в формировании студенческого состава факультетов в разрезе критериев, характеризующих уровень готовности обучающихся состояться в профессии. Выделяются факультеты, на которых доминируют группы студен-тов-первокурсников с высокой и средней мерой готовности состояться в профессии. Существуют предпосылки снижения исходного уровня готовности обучающихся состояться

в профессии. Требуется проработка организационно-управленческого механизма взаимодействия вуза со школами для реализации превентивных мероприятий по наращиванию профильной подготовленности абитуриентов. Выявлены негативные следствия применяемого инструментария привлечения и отбора абитуриентов. Недостаточное информирование о специфике будущей профессии и отсутствие средств диагностики профессиональной предрасположенности способствует привлечению студентов с низким уровнем мотивационной направленности по выбранной профессии. Определено, что исходный уровень ресурсной готовности абитуриентов значимо влияет

на успешность прохождения первого этапа образовательно-карьерной траектории. Сила мотивационной направленности не позволяет компенсировать отсутствие должного уровня подготовки. Следовательно, актуальны мероприятия по предупреждению снижения мотивационной направленности и увеличению ресурсной подготовленности.

Таким образом, результаты исследования позволяют акцентировать внимание на источниках деформации готовности обучающихся состояться в профессии и обосновать необходимые превентивные мероприятия по наращиванию готовности для разных групп студентов.

Список использованной литературы

1. Аистов А. В. О фильтрующей роли образования в России / А. В. Аистов // Экономический журнал Высшей школы экономики. — 2009. — Т. 13, № 3. — С. 452-481.

2. Борисова А. А. Выпускники вузов на рынке труда: индикаторы мониторинга и ограничители профильной занятости / А. А. Борисова, А. Ю. Тимофеева // Университетское управление: практика и анализ. — 2014. — № 1. — С. 71-80.

3. Борисова А. А. Готовность будущих специалистов состояться в профессии (индикаторы мониторинга) / А. А. Борисова, В. С. Тимофеев, А. Ю. Тимофеева // Труд и социальные отношения. — 2013. — № 2. — С. 62-80.

4. Борисова А. А. Качество подготовки и востребованность специалистов по управлению трудом. Методология и практика исследования / А. А. Борисова. — Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2013. — 283 с.

5. Винокуров М. А. Мониторинг эффективности российских вузов: совершенствование методологии / М. А. Винокуров // Известия Иркутской государственной экономической академии. — 2013. — № 6 (92). — С. 5-11.

6. Гимпельсон В. Е. Движение рабочих мест в российской экономике: в поисках «созидательного разрушения» / В. Е. Гимпельсон, Р. И. Капелюшников, З. А. Рыжикова // Экономическая политика. — 2012. — № 3. — С. 99-114.

7. Гуртов В. А. Трудоустройство выпускников: как обеспечить достоверность данных / В. А. Гуртов, Л. М. Серова, Е. А. Федорова // Служба занятости. — 2013. — № 2. — С. 72-77.

8. Кара А. Н. Организационно-экономический механизм управления конкурентоспособностью рабочей силы на рынке труда региона / А. Н. Кара. — М. : Спутник+, 2011. — 229 с.

9. Ксельгоф С. Г. Моделирование приемной кампании: вузы различного качества и абитуриенты с квадратичной функцией полезности / С. Г. Ксельгоф // Проблемы управления. — 2012. — № 5. — С. 33-40.

10. Миляева Л. Г. Анализ конкурентоспособности выпускников высших учебных заведений / Л. Г. Миляева,

О. В. Борисова. — Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2009. — 142 с.

11. Озерникова Т. Г. Конкурентоспособность работника: понятие, исследование, управление / Т. Г. Озерни-кова, Н. Н. Даниленко, С. В. Кравцевич. — Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2007. — 256 с.

12. Серова Л. Трудоустройство выпускников: мониторинг по опросу в 2013 году / Л. Серова, Е. Федорова // Служба занятости. — 2014. — № 1. — С. 44-47.

13. Терновская Т. Инструменты влияния на спрос и предложение / Т. Терновская // Служба занятости. — 2014. — № 1. — С. 52-57.

14. Эфендиев А. Г. Карьера выпускников-менеджеров: вызовы российскому образованию / А. Г. Эфенди-ев, Е. С. Балабанова // Современный менеджмент: проблемы, гипотезы, исследования: сб. науч. тр. — М. : ГУ-ВШЭ, 2009. — С. 19-38.

15. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / М. С. Олдендерфер, С. К. Блэшфилд, Дж.-О. Ким,

Ч. У. Мьюллер ; пер. с англ. под ред. И. С. Енюкова. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 215 с.

References

1. Aistov A. V. On the filtering role of education in Russia. Ekonomicheskii zhurnal Vysshei shkoly ekonomiki — Economic Journal of the Higher School of Economics, 2009, vol. 13, no. 3, pp. 452-481 (in Russian).

2. Borisova A. A., Timofeeva A. Yu. Graduates in the labor market: monitoring indicators and limiters of profiled employment. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz — University Management: Practice and Analysis, 2014, no. 1, pp. 71-80 (in Russian).

3. Borisova A. A., Timofeev V. S., Timofeeva A. Yu. Future specialists' commitment to being accomplished in their professions (monitoring indicators). Trud i sotsialnye otnosheniya — Labor and social relations, 2013, no. 2, pp. 62-80 (in Russian).

4. Borisova A. A. Kachestvo podgotovki i vostrebovannost spetsialistov po upravleniyu trudom. Metodologiya i praktika issledovaniya [Quality of training and employability of specialists in labor management. Methodology and practice of research]. Novosibirsk, NGTU Publ., 2013. 283 p.

5. Vinokurov M. A. Monitoring the effectiveness of Russian universities: enhancing the methodology. Izvestiya Irkutskoy gosudarstvennoy ekonomicheskoy akademii — Izvestiya of Irkutsk State Economics Academy, 2013, no. 6 (92), pp. 5-11 (in Russian).

6. Gimpelson V. E., Kapelyushnikov R. I., Ryzhikova Z. A. Movement of jobs in the Russian economy: in search of «constructive destruction». Ekonomicheskaya politika — Economic Policy, 2012, no. 3, pp. 99-114 (in Russian).

7. Gurtov V. A., Serova L. M., Fedorova E. A. Employment of graduates: how to ensure the validity of data. Sluzhba zanyatosti — The Employment Service, 2013, no. 2, pp. 72-77 (in Russian).

8. Kara A. N. Organizatsionno-ekonomicheskii mekhanizm upravleniya konkurentosposobnostiyu rabochei sily na rynke truda regiona [Organizational and economic mechanism of labor force competitiveness management in the regional labor market]. Moscow, Sputnik+ Publ., 2011. 229 p.

9. Kselgof S. G. Modeling the admission campaign: universities of different quality and university entrants with quadratic utility function. Problemy upravleniya — Problems Of Management, 2012, no. 5, pp. 33-40 (in Russian).

10. Milyaeva L. G., Borisova O. V. Analiz konkurentosposobnosti vypusknikov vysshikh uchebnykh zavedenii [Analysis of the competitiveness of graduates of higher education institutions]. Bijsk, Altai State Technical University Publ., 2009. 142 p.

11. Ozernikova T. G., Danilenko N. N., Kravtsevich S. V. Konkurentosposobnostrabotnika: ponyatie, issledovanie, upravlenie [The employee's competitiveness: its concept, research, management]. Irkutsk, Baikal State University of Economics and Law Publ., 2007. 256 p.

12. Serova L., Fedorova E. Employment of graduates: monitoring the poll of 2013. Sluzhba zanyatosti — The Employment Service, 2014, no. 1, pp. 44-47 (in Russian).

13. Ternovskaya T. Instruments of influence on supply and demand. Sluzhba zanyatosti — The Employment Service, 2014, no. 1, pp. 52-57 (in Russian).

14. Efendiev A. G., Balabanova E. S. Graduates' careers in management: challenges for Russian education. Sovremennyi menedzhment: problemy, gipotezy, issledovaniya [Modern management: problems, hypotheses, research]. Moscow, GU-VShE Publ., 2009. Pp. 19-38 (in Russian).

15. Oldenderfer M. S., Bleshfild S. K., Kim Dzh.-O., Myuller Ch. U. Faktornyi, diskriminantnyi i klasternyi analiz [Factor, discriminant and cluster analysis]. Moscow, Finansi i statistika Publ., 1989. 215 p.

Информация об авторах

Тимофеев Владимир Семенович — доктор технических наук, доцент, кафедра программных систем и баз данных, Новосибирский государственный технический университет, 630073, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20, e-mail: netsc@ami.nstu.ru.

Борисова Алена Александровна — кандидат экономических наук, доцент, докторант, кафедра менеджмента, Новосибирский государственный технический университет, 630073, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20, e-mail: bborisova2012@yandex.ru.

Аврунев Олег Евгеньевич — аспирант, кафедра программных систем и баз данных, Новосибирский государственный технический университет, 630073, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20, e-mail: avrunev@ciu.nstu.ru.

Authors

Timofeev Vladimir Semenovich — Doctor habil. (Technical Sciences), Professor, Department of Software Systems and Databases, Novosibirsk State Technical University, 20 Karl Marx Avenue, 630073, Novosibirsk, Russia, e-mail: netsc@ami.nstu.ru.

Borisova Alena Aleksandrovna — PhD in Economics, Associate Professor, candidate for a Doctoral degree, Department of Management, Novosibirsk State Technical University, 20 Karl Marx Avenue, 630073, Novosibirsk, Russia, e-mail: bborisova2012@yandex.ru.

Avrunev Oleg Evgenievich — PhD student, Department of Software Systems and Databases, Novosibirsk State Technical University, 20 Karl Marx Avenue, 630073, Novosibirsk, Russia, e-mail: avrunev@ciu.nstu.ru.