Циклы цен на нефть и магнитных бурь: механизм и факты сильных связей (1861-2015 гг. )

УДК 330.101

ЦИКЛЫ ЦЕН НА НЕФТЬ И МАГНИТНЫХ БУРЬ:

МЕХАНИЗМ И ФАКТЫ СИЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ

В. А. Белкин

Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, г. Челябинск

Автор выявил сильные связи средних значений нефтяных цен и чисел Вольфа по годам средних солнечных циклов за период 1861-2015 гг. Данная группировка нефтяных цен и чисел Вольфа позволила автору определить ближайшие годы наиболее вероятного восстановления (2017-2019) и очередного снижения нефтяных цен (2020, 2023 и 2024). В 2011 году автор опубликовал точный прогноз ухудшения мировой конъюнктуры в 2014 году. Автор объясняет механизм выявленных им связей на основе достижений современной астрофизики и гелиобиологии, а именно, негативным влиянием магнитных бурь и штилей на психическое и физиологическое состояние людей и, как результат, ростом настроений пессимизма на всех рынках.

Ключевые слова: экономические циклы, циклы Китчина, циклы Жюгляра, циклы Кондратьева, длинные волны в экономике, цены на нефть, циклы цен на нефть, прогнозирование цен на нефть, магнитные бури, циклы магнитных бурь.

Думаю, что не стоит долго останавливаться на актуальности темы данной статьи. Даже далёкие по профессии от экономики россияне с большим волнением ежедневно следят за динамикой нефтяных цен, понимая, что от них в высокой степени зависит уровень их доходов и занятости, курс доллара, состояние государственных финансов и в целом экономики всей страны.

В настоящей статье статистические данные о динамике цен на нефть сорта «Brent» за период 1861-2015 гг. были взяты с сайта нефтяной корпорации BP [11. С. 15]. За 2015 год используются средние месячные данные за 10 месяцев 2015 года, которые были взяты с сайта Администрации по энергетической информации США [1]. Это последние данные на момент сдачи данной статьи в редакцию

Исходные данные о солнечной активности (числах Вольфа) взяты с сайта «Мировой центр данных по производству, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен» [13]. Напомню, что числа Вольфа пропорциональны количеству солнечных пятен и отражают магнитную активность Солнца. На рис. 1 представлен график циклов солнечной активности за всё время наблюдений с 1700 года по 2015 год. Данная диаграмма была скопирована нами с вышеуказанного астрофизического сайта [13].

Мы видим, что циклы солнечной активности, несмотря на то, что их называют одиннадцатилетними по средней длительности, изменяются как по длительности (от 8 до 16 лет), так и по амплитуде колебаний числа Вольфа. Данные циклы называют также циклами Швабе.

Заведующий гелиофизической лабораторией ИЗМИРАН, доктор физико-математических наук, В. Н. Обридко в статье «Солнечная активность и геомагнитные возмущения» вместе с коллективом соавторов на основе анализа статистических данных наблюдений за период в 60 лет (1950-2010 гг.) магнитных бурь с постепенным началом, магнитных бурь с внезапным началом и числа солнечных пятен получили очень важный для моего исследования результат. А именно, авторы пришли к выводу о том, что «коэффициент корреляции бурь с внезапным началом и числом солнечных пятен довольно велик и составляет 0.872 ± 0.06» [9. С. 159].

International sunspot number : yearly mean and 13-months smoothed number

ef 200

Time

SILSO graphics (http://sidc.be) Royal Observatory of Belgium 01/10/2014

Рис. 1. Циклы солнечной активности (чисел Вольфа) за всю историю наблюдений

Это означает, что диаграмму на рис.1, можно рассматривать и как диаграмму, показывающую динамику чисел магнитных бурь с внезапным началом. На рис. 1 максимумы чисел Вольфа соответствуют максимумам чисел магнитных бурь с внезапным началом, а минимумы - минимумам чисел магнитных бурь (периодам магнитных штилей). Рис. 1, таким образом, можно рассматривать и как диаграмму числа магнитных бурь с внезапным началом и магнитных штилей (минимумов числа Вольфа).

Академик РАЕН, д. м. н., Ю. И. Гурфинкель в своей работе «Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека» следующим образом подвёл итоги эксперимента в институте медико-биологических проблем в рамках программы «Марс - 500». «Результаты этих и других исследований, - пишет Ю. И. Гурфинкель, - позволяют предположить, что кровь сама по себе может являться сенсором вариаций магнитных полей, поскольку эритроциты, тромбоциты, лейкоциты, несущие электрический заряд в потоке, в соизмеримом магнитном поле могут менять как собственные свойства, так и свойства потока. Важно отметить, - продолжает исследователь, - что не только геомагнитные возмущения, но и периоды очень спокойной геомаг-

нитной обстановки оказывают влияние на капиллярный кровоток, замедляя его... В дни геомагнитных возмущений, - продолжает автор, - СКК (скорость капиллярного кровотока. - В. Б.) составила 389±167 мкм/с. .В обычной спокойной обстановке СКК составила в среднем 643 ± 178 мкм/с, в условиях очень спокойной геомагнитной обстановки СКК составила 435 ± 223 мкм/с (p<0.02)» [7. С. 38-39].

Итак, из данных результатов научных экспериментов следует, что в период геомагнитных возмущений (магнитных бурь) скорость капиллярного кровотока испытуемых (не знавших о фактах магнитных бурь) снижалась на 40%, а в период очень спокойной геомагнитной обстановки (магнитных штилей) - на 32% в сравнении с обычной спокойной геомагнитной обстановкой.

Это приводит к кислородному голоданию всех органов человеческого организма, ухудшению физиологического и психологического состояния сотен миллионов людей, росту частоты инфарктов, инсультов и самоубийств, настроений пессимизма, в том числе на всех рынках. В результате снижается потребительская активность, потребительские и инвестиционные расходы.

Таким образом, цикличность количества магнитных бурь с внезапным началом определяет и цикличность настроений пессимизма в периоды их максимумов и минимумов, и настроений оптимизма в прочие периоды времени. Таким образом, я предлагаю физическое и медицинское обоснование известной психологической теории цикла А. Пигу и Д. М. Кейнса.

Сама психологическая теория утверждает, что цикличность экономики определяется цикличностью настроений потребителей и инвесторов. А именно, сменой настроений оптимизма (и повышенной склонности к потреблению) настроениями пессимизма (и повышенной склонности к сбережениям). Но данная теория не ответила на главные для участников рынка вопросы: «Почему настроения оптимизма резко сменяются настроениями пессимизма?», «Когда следует ожидать данной следующей смены настроений?», «Почему длительность периодов между настроениями пессимизма различна и меняется?».

В том же сборнике тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле» (Москва, июнь 2012 г.) опубликованы тезисы доклада О. Б. Новика и Ф. А. Смирнова «Влияние магнитных бурь на электрические потенциалы коры головного мозга человека». Основной результат их исследования заключается в том, что «при выполнении теста во время умеренной магнитной бури (5<K<6) или не более чем через 24 часа после её окончания (использовались данные ИЗМИРАН по космической погоде), значения лобно-затылочной функции когерентности на тета-ритме снижались у всех испытуемых в 2-3 раза, зафиксирован и случай снижения до 0» [8. С. 65-66].

То есть во время магнитной бури согласованность в работе различных частей головного мозга (когерентность) снижается в 2-3 раза. Это приводит к росту длительности решения задач, рассеяности внимания, снижению интенсивности, производительности и уровня креативности труда, неадекватным решениям (в том числе и в политике) и ошибкам, в том числе и в сфере принятия экономических решений.

Важно отметить, что влиянию экстремумов геомагнитной активности подвержены не только больные люди, но и все здоровые. Это доказывается в ряде работ по гелиобиологии. Так, например, коллектив авторов в составе М. В. Рагульской, О. В. Хабаровой, В. Н. Об-ридко, И. В. Дмитриевой в статье «Влияние солнечных возмущений на функционирование и синхронизацию человеческого организма» особо отмечает, что «К изменениям солнечной активности чувствительны 80 % обследуемых (реакция массовая). Реакция организма на солнечные возмущения одинакова по форме для подавляющего большинства (взлет значений, - падение), несмотря на различие в возрасте и состояние здоровья» [10].

Логично предположить, что годы максимумов числа Вольфа (читай - максимумов магнитных бурь с внезапным началом) и их минимумов (магнитных штилей) должны быть годами резкого ухудшения динамики макроэкономических показателей, включая снижение цен на нефть. Для доказательства данной гипотезы мною была составлена таблица 1 и проведена группировка её данных по годам солнечных циклов, которая показана в таблице 2.

Таблица 1

Числа Вольфа и цены на нефть

1 2 3 4 5 6 7 8

Годы

1861 77,2 Макс.+1 12,858 1939 88,8 Макс.+2 17,373

1862 59 Макс.+2 24,798 1940 67,8 Макс. +3 17,207

1863 44 Макс. +3 60,319 1941 47,5 Макс.+4 18,319

1864 47 Макс.+4 121,503 1942 30,4 Макс.+5 17,274

1865 30,4 Макс.+5 101,503 1943 16,3 Макс.+6 16,417

1866 16,2 Макс.+6 60,224 1944 9,7 Мин. 16,270

1867 73 Мин. 40,655 1945 33,2 Мин.+1 13,800

1868 37,6 Мин.+1 64,298 1946 92,6 Мин.+2 13,562

1869 74,1 Мин.+2 64,475 1947 151,6 Макс. 20,123

1870 139,1 Макс. 71,970 1948 136,3 Макс.+1 19,555

1871 111,1 Макс.+1 85,416 1949 134,7 Макс.+2 17,668

1872 101,4 Макс.+2 71,639 1950 83,9 Макс. +3 16,804

1873 66 Макс. +3 36,016 1951 69,4 Макс.+4 15,569

1874 44,6 Макс.+4 24,381 1952 31,5 Макс.+5 15,241

1875 17 Макс.+5 28,984 1953 13,9 Макс.+6 17,065

1876 11,3 Макс.+6 56,681 1954 4,4 Мин. 16,982

1877 12,4 Макс.+7 53,581 1955 38 Мин.+1 17,051

1878 34 Мин. 29,073 1956 141,7 Мин.+2 16,804

1879 6 Мин.+1 21,761 1957 190,2 Макс. 15,963

1880 32,2 Мин.+2 23,210 1958 184,8 Макс.+1 17,022

1881 54,3 Мин.+3 21,011 1959 159 Макс.+2 16,874

1882 59,4 Мин.+ 4 19,056 1960 112,3 Макс. +3 15,171

1883 63,7 Макс. 25,304 1961 53,9 Макс.+4 14,232

1884 63,5 Макс.+1 22,042 1962 37,5 Макс.+5 14,079

1885 51,8 Макс. +2 23,092 1963 27,9 Макс.+6 13,912

1886 25,5 Макс.+3 18,631 1964 10,2 Мин. 13,721

1887 13,1 Макс.+4 17,581 1965 151 Мин.+1 13,491

1888 67 Макс.+5 23,092 1966 47 Мин.+2 13,124

1889 62 Мин. 24,666 1967 93,8 Мин.+3 12,753

1890 7,1 Мин.+1 22,830 1968 105,9 Макс. 12,242

1891 35,7 Мин.+2 17,581 1969 105,5 Макс.+1 11,616

1892 73 Мин.+3 14,695 1970 104,5 Макс.+2 10,968

1893 85,2 Макс. 16,794 1971 66,6 Макс. +3 13,076

1894 78 Макс.+1 22,890 1972 68,9 Макс.+4 14,037

1 2 3 4 5 6 7 8

1895 63,9 Макс.+2 38,543 1973 38 Макс.+5 17,532

1896 41,7 Макс. +3 33,442 1974 34,5 Макс.+6 55,623

1897 26,2 Макс.+4 22,389 1975 15,5 Макс.+7 50,742

1898 26,7 Макс.+5 25,790 1976 12,6 Мин. 53,240

1899 12,1 Макс.+6 36,559 1977 27,5 Мин.+1 54,340

1900 94 Макс.+7 33,725 1978 92,5 Мин.+2 50,905

1901 2,7 Мин. 27,207 1979 155,4 Макс. 103,074

1902 51 Мин.+1 21,800 1980 154,6 Макс.+1 105,812

1903 24,4 Мин.+2 24,666 1981 140,5 Макс.+2 93,574

1904 42,1 Мин.+3 22,567 1982 115,9 Макс. +3 80,882

1905 63,3 Макс. 16,269 1983 66,8 Макс.+4 70,236

1906 54,1 Макс.+1 19,156 1984 45,7 Макс.+5 65,575

1907 61,7 Макс.+2 18,219 1985 18 Макс.+6 60,636

1908 48,5 Макс. +3 18,893 1986 13,4 Мин. 31,168

1909 43,9 Макс.+4 18,369 1987 29,4 Мин.+1 38,417

1910 18,5 Макс.+5 15,435 1988 100,2 Мин.+2 29,864

1911 5,7 Макс.+6 15,435 1989 157,6 Макс. 34,796

1912 36 Макс.+7 18,079 1990 142,6 Макс.+1 42,974

1913 1,4 Мин. 22,663 1991 145,7 Макс.+2 34,768

1914 9,6 Мин.+1 19,064 1992 94,3 Макс. +3 32,601

1915 47,4 Мин.+2 14,913 1993 54,6 Макс.+4 27,804

1916 57 Мин.+3 23,832 1994 29,9 Макс.+5 25,266

1917 104,2 Макс. 28,780 1995 171 Макс.+6 26,433

1918 80,8 Макс.+1 31,100 1996 86 Мин. 31,185

1919 63,5 Макс.+2 27,498 1997 21,5 Мин.+1 28,161

1920 37,6 Макс. +3 36,259 1998 64,3 Мин.+2 18,467

1921 26,1 Макс.+4 22,873 1999 93,3 Мин.+3 25,535

1922 14,2 Макс.+5 22,723 2000 119,6 Макс. 39,174

1923 5,8 Мин. 18,579 2001 111 Макс.+1 32,675

1924 16,7 Мин.+1 19,787 2002 104 Макс.+2 32,928

1925 44,4 Мин.+2 22,673 2003 63,7 Макс. +3 37,093

1926 63,9 Мин.+3 25,132 2004 40,4 Макс.+4 47,955

1927 68,8 Мин.+4 17,711 2005 29,8 Макс.+5 66,088

1928 77,8 Макс. 16,156 2006 152 Макс.+6 76,497

1929 64,9 Макс.+1 17,537 2007 7,5 Макс.+7 82,651

1930 35,6 Макс.+2 16,863 2008 2,9 Мин. 106,937

1931 21,1 Макс. +3 10,099 2009 31 Мин.+1 68,052

1932 11,1 Макс.+4 15,070 2010 16,5 Мин.+2 86,305

1933 55 Мин. 12,232 2011 55,7 Мин.+3 117,090

1934 8,7 Мин.+1 17,669 2012 57,7 Мин.+4 115,143

1935 36,1 Мин.+2 16,719 2013 64,9 Мин.+5 110,421

1936 79,7 Мин.+3 18,612 2014 79 Макс. 98,946

1937 114,4 Макс. 19,445 10.2015 71,56 Макс.+1 54,60

1938 109,6 Макс.+1 18,974 2016 Макс.+2

Таблица 2

Группировка чисел Вольфа и цен на нефть по годам

№ п/п Годы солнечного цикла (The years of the solar cycle) (1861-2015): Число Вольфа (Wolf numbers) Цена нефти (дол./бар-рель). Oil: Crude oil prices 1861-2015, $ 2014

1 Minimum (14) 6,721 31,756

2 Min.+ 1; (14) 18,471 30,037

3 Min.+ 2; (14) 60,65 29,519

4 Min. + 3; (9) 68,088 31,247

5 Min. + 4; (3) 61,966 50,637

6 Min. + 5; (1) 64,9 110,421

7 Maximum; (14) 114,785 37,074

8 Max. +1; (15) 103,037 34,286

9 Max. + 2; (14) 93,864 31,772

10 Max. + 3; (14) 63,492 30,464

11 Max. + 4; (14) 43,821 32,165

12 Max. + 5; (13) 27,407 33,737

13 Max.+ 6; (11) 17,145 39,589

14 Max. + 7; (5) 9,68 47,756

15 Minimum (14) 6,721 31,756

В столбце 2 таблицы 2 цифры в скобках указывают на количество данных лет за весь период времени. Например, обозначение «Minimum; (14)» означает, что статистические данные относятся к годам минимумов солнечной активности и таких лет за период 1861— 2015 гг. оказалось 14. Обозначение «Maximum; (14)» означает, что данные относятся к годам максимумов солнечной активности (чисел Вольфа) и таких лет за данный период было 14. Обозначение «Max. + 6; (11)» означает, что данные относятся к шестым годам после лет максимумов солнечной активности и таких лет было 11. На основе данных таблицы 2 была построена диаграмма, которая представлена на рис. 2.

На рис. 2 мы видим, что годами резкого снижения цен на нефть являются годы максимумов солнечной активности («Maximum; (14)») и годы её минимумов («Minimum 14»). На рис. 2 показаны все годы настоящего исследования (2015 - 1861=155 лет) и максимальная длительность солнечного цикла (14 лет).

Однако средняя длительность солнечного цикла за период 1861-2015 годы от года максимума до года следующего максимума составила 11 лет. Поэтому мною из таблицы 2 были исключены годы цикла, которые встречаются реже, а именно, следующие: Min. + 5; (1), Min. + 4; (3), Max. + 7; (5) и на её основе построена диаграмма для 146 лет наблюдений представленная на рис. 3.

Диаграмма на рис. 3 показывает, что для одиннадцатилетнего солнечного цикла Швабе годами резкого снижения цен на нефть являются годы «Max. +1; (15)», то есть непосредственно следующие за годами максимумов солнечной активности и годы её минимумов «Minimum (14»). Мы видим хорошо оформленные 2 цикла Китчина в рамках среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности (цикла магнитных бурь) Швабе. Причём, один из них равняется пяти годам (от года «Min.+ 2, (14)» до года «Max. + 3; (14)» а другой шести (от года ««Max. + 3; (14)» до года «Min.+ 2, (14)». Цикл Жюгляра нефтяных цен в среднем на данном графике равняется 11 годам и длится от года «Min.+ 2, (14)» до следующего года в следующем цикле солнечной активности «Min.+ 2, (14)».

На диаграмме на рис. 3 среднее число Вольфа равняется 54,94. Мы видим, что для лет, в которых число Вольфа превышает среднее, связь средних чисел Вольфа и цен на нефть

Рис. 2. Группировка чисел Вольфа и цен на нефть по годам солнечных циклов (1861-2015 гг.), 14 лет солнечного цикла, 154 года

Рис. 3. Группировка чисел Вольфа и цен на нефть по годам солнечных циклов (1861-2015 гг.), 11 лет солнечного цикла, 146 лет.

является прямой, причём сильной с коэффициентом корреляции, равным 0,93 (см. рис. 4), а для лет, в которых число Вольфа меньше среднего значения (54,94) - слабой обратной.

Рас. 4. Средние числа Вольфа и цены на нефть в годах солнечных циклов (1861-2015 гг.) с числом Вольфа выше среднего, 11 лет солнечного цикла, 80 лет

Данная сильная связь может использоваться при прогнозировании цен на нефть для указанных лет с числом Вольфа выше среднего в конкретном (прогнозируемом) цикле солнечной активности. Например, если астрофизики прогнозируют для следующего такого года число Вольфа, равное 60, то по шкале на рис. 4 определяем, что прогнозная цена будет равняться примерно 30,5 дол./ бар.

На рис. 5 построены аналогичные диаграммы для периода 1913-2015 гг. Мы видим те

же связи циклов магнитных бурь и нефтяных цен.

Рис. 5. Группировка чисел Вольфа и цен на нефть по годам солнечных циклов (1913-2015 гг.), 11 лет солнечного цикла, 98 лет

Если принять во внимание новейшую экономическую историю (1977-2015 гг.), то при средней длительности солнечного цикла за данный период времени в 12 лет аналогичная диаграмма примет вид, показанный на рис. 6.

На основе вышеприведённых диаграмм можно сделать следующий основной вывод о том, что смена восходящего тренда нефтяных цен на нисходящий происходит в годы максимумов солнечной активности (Maximum) и (или) в годы, непосредственно следующие за ними (Max. +1), а также в годы её минимумов (Minimum). Эти же годы являются годами ухудшения динамики прочих макроэкономических показателей, что было показано мною в ряде предыдущих работ (см., например, [2]).

Диаграммы на рис. 2-6 показывают также, что снижение цен на нефть продолжается не только в годе «Max. +1», но и в следующем годе «Max. + 2». Поэтому, в 2016 году (а это год «Max. + 2») наиболее вероятным представляется дальнейшее снижение цен на нефть. Восстановление их роста следует ожидать в 2017 и 2018 и 2019 годах, то есть в годах «Max. + 3», «Max. + 4», «Max. + 5» (см. рис. 6).

Для прогнозирования смены тренда цен на нефть следует:

1. Найти на астрофизическом сайте (сайтах) прогноз очередного цикла солнечной активности. Прогноз развития текущего 24-го цикла солнечной активности можно найти, например, на сайте американского космического агентства NASA [12]. Следует иметь в виду, что имеются разные прогнозы разных астрофизиков и они могут несколько различаться и периодически уточняться. В соответствии с прогнозом NASA минимум текущего 24-го цикла солнечной активности ожидается в 2020 году (см. рис. 7).

2. Определить годы, в которых обычно происходит смена восходящего тренда нефтяных цен на нисходящий. Рис. 6 показывает, что ближайшим таким годом должен стать 2020 год, то есть год ближайшего минимума солнечной активности, («Minimum», см. рис. 5). Максимум следующего 25-го цикла солнечной активности прогнозируется в 2023-2024 годах. Следовательно, данные годы (2020, 2023-2024) с высокой степенью вероятности будут годами очередного циклического снижения цен на нефть.

Cycle 24 Prediction

Рис. 7. Прогноз текущего 24-го цикла солнечной активности.

Мне также удалось показать связь длинных циклов солнечной активности и длинных циклов нефтяной конъюнктуры (циклов Кондратьева). Для этого были приняты во внимание только годы максимумов солнечной активности и рассчитаны приросты чисел Вольфа к предыдущему году. Например, год максимума (см. табл. 1) - 2014-ый, его число Вольфа равняется 79, прирост к предыдущему году равняется 79 - 64,9 = 14,1.

Аналогичным образом мною были определены приросты цен на нефть в годах максимумов солнечной активности. Так, например, цена нефти сорта «Brent» 2014-го года равняется 98,946 (см. табл. 1), а цена предыдущего года равняется 110,421. Изменение (прирост) цены нефти для данного года максимума солнечной активности (2014) равняется 98,946 - 110,421 = -11,475. На основе данных расчётов была построена диаграмма, представленная на рис. 8. Коэффициент корреляции составил 0,49. Однако за период 1905-2015 гг. теснота связи возросла до уровня 0,59, то есть связь стала прямой средней.

В настоящее время в России данное направление экономических исследований активно и плодотворно развивается д. т н. В. В. Бушуевым и к. г-м. н. С. В. Голубевым. Особо следует отметить их статью «Циклические процессы в системе «Природа - общество -человек» [4. С. 16-22].

Рис. 8. Умеренная прямая связь длинных циклов магнитных бурь и нефтяных цен

Данная статья была написана в начале 2002 г. В ней на основе исследования связи максимумов солнечной активности и последующих снижений потребления нефти в США

был дан оправдавшийся прогноз улучшения экономической динамики в США, начиная с 2003 года, включая рост потребления н нефти и мировых цен на нефть, что очень важно для экономики России.

Гасанлы Ядулла Гамдулла оглы и Исмайлов Низами Сеуфи оглы в своей работе «Эконометрическая оценка влияния солнечной активности на мировые цены на нефть» приходят к следующему выводу: «Из уравнения (11) очевидно, что влияние солнечной активности (sa_volf) на уровень мировых цен на нефть (WOP) положительно. Увеличение солнечной активности, характеризуемой числом Вольфа, на единицу увеличивает уровень мировых цен на нефть (на баррель нефти) на 0,081 долл. США (в ценах 1970 г.), то есть на 8,1 центов» [6].

Диаграмма на рис. 5 показывает, что положительная связь чисел Вольфа и цен на нефть наблюдается в годы, для которых число Вольфа превышает среднее в солнечном цикле. К ним относятся следующие: Min. + 3, Maximum, Max. +1, Max. + 2, Max. + 3, Max. + 4. Но в годы Max. + 5, Max. + 6, Min. + 1, Min. + 2, то есть в четырёх годах из 11 лет среднего солнечного цикла действует явно обратная связь. Поэтому, представляется, что точнее говорить о преобладании прямой, положительной корреляции над отрицательной.

В своём интервью, которое называется «Почему нельзя спрогнозировать цену на нефть?» Егор Гайдар обстоятельно отвечает на данный вопрос [5]. Мне представляется, что в результате данной моей работы возможности прогнозирования цен на нефть значительно возрастут.

Более того, я располагаю опытом подобного успешного прогнозирования времени смены тренда нефтяных цен. Авторский прогноз очередного циклического снижения мировой экономической активности в 2014 году был опубликован в № 3 «Журнала экономической теории» за 2011 год [3. С. 114]. Снижение мировой экономической активности началось в середине 2014 года и проявилось, в том числе, и в снижении мировых цен на нефть, металлы и ряд прочих сырьевых товаров. Таким образом, данный прогноз в высокой степени оправдался.

Список литературы

1. Администрация по энергетической информации США [Электронный ресурс]. -URL: https://www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler.ashx?n=pet&s=rbrte&f=m.

2. Белкин, В. А. Циклы макроэкономических показателей и солнечной активности: механизм и факты сильных устойчивых связей [Текст] / В. А. Белкин // Социум и власть. - 2015. - № 3. - С. 90-99.

3. Белкин, В. А. Циклы солнечной активности как основа циклов мирового продукта [Текст] / В. А. Белкин // Журнал экономической теории. - 2011. - № 3. - С. 114-117.

4. Бушуев, В. В. Циклические процессы в системе «Природа - общество - человек» [Текст] / В. В. Бушуев, С. В. Голубев // «Энергия: экономика, техника, экология». - №1. -2003. - С. 16-22.

5. Гайдар, Е. Т. Почему нельзя спрогнозировать цену на нефть? [Электронный ресурс] / Е. Т. Гайдар // Фонд Егора Гайдара. - URL: http://gaidarfund.ru/articles/1512.

6. Гасанлы, Ядулла Гамдулла. Эконометрическая оценка влияния солнечной активности на мировые цены на нефть [Электронный ресурс] / Ядулла Гамдулла Гасанлы, Низами Сеуфи Исмайлов. - URL: http://www.proatom.m/modules.php?name=News&file=print&sid=5759.

7. Гурфинкель, Ю. И. Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека [Электронный ресурс] / Ю. И. Гурфинкель // Сборник тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле». - Москва, июнь 2012. - С. 38-39. - URL: http:// swh2012.cosmos.ru/ru/content/sbornik-tezisov.

8. Новик, О. Б. Влияние магнитных бурь на электрические потенциалы коры головного мозга человека [Электронный ресурс] / О. Б. Новик, Ф. А. Смирнов // Сборник тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле». - Москва, 2012. - С. 65-66. - URL: http://swh2012.cosmos.ru/sites/ new.swh2012.cosmos.ru/files/shw2012_abstr.pdf.

9. Обридко, В. Н. Солнечная активность и геомагнитные возмущения [Электронный ресурс] / В. Н. Обридко, Х. Д. Канониди, Т А. Митрофанова, Б. Д. Шельтинг // Геомагнетизм и аэрономия. - 2013. - Том 53. - № 2. - С. 157-166, С. 159. - URL: http://www. izmiran.ru/~obridko/papers/435rus.pdf.

10. Рагульская, М. В. Влияние солнечных возмущений на функционирование и синхронизацию человеческого организма [Электронный журнал] / М. В. Рагульская, О. В. Хабарова, В. Н. Обридко, И. В. Дмитриева // Журнал радиоэлектроники. - 2010. -№ 10. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/oct00/index.html.

11. BP Statistical Review of World Energy [Electronic resource]. - 2015. - p. 15. -

URL: http://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/energy-economics/statistical-review-2015/bp-

statistical-review-of-world-energy-2015-full-report.pdf

12. NASA. Solar Cycle Prediction [Electronic resource]. - URL: http://solarscience.msfc. nasa.gov/predict.shtml.

13. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700 - now]. Monthly mean total sunspot number [1/1749 - now]. Центр анализа данных по влиянию солнца (Бельгия) [Электронный ресурс]. - URL: http://www.sidc.be/silso/datafiles.

CYCLES OF OIL PRICES AND MAGNETIC STORMS: MECHANISM AND FACTS OF STRONG TIES

V. A. Belkin

Institute of Economy of the Russian Academy of Sciences, Chelyabinsk, Belkin5986@mail.ru

The author revealed strong communications of average values of the oil prices and Wolf’s numbers by years of intermediate-term solar cycles during 1861-2015. This group of the oil prices and Wolf’s numbers allowed the author to define the closest years of the most probable restoration (2017-2019) and the next decrease in the oil prices (2020, 2023 and 2024). In 2011 the author published the exact forecast of deterioration of a world environment in 2014. The author explains the mechanism of the ties revealed by him on the basis of achievements of modern astrophysics and heliobiology, namely, negative influence of magnetic storms and calms on a mental andphysiological condition of people and, as result, growth of moods of pessimism in all markets.

Keywords: economic cycles, cycles of Kitchin, Juglar cycles, Kondratieff cycles, long waves in the economy, oil prices, oil price cycles, forecasting oil prices, magnetic storms, cycles of magnetic storms

References

1. Administratsiya po energeticheskoy informatsii SShA [=Energy Information

Administration US], available at: https://www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler.

ashx?n=pet&s=rbrte&f=m, accessed 7.09.2015. (In Russ.).

2. Belkin, V A. (2015) Tsiklyi makroekonomicheskih pokazateley i solnechnoy aktivnosti: mehanizm i faktyi silnyih ustoychivyih svyazey [=Cycles and macroeconomic indicators of

solar activity: the mechanism and the facts of the strong stable relations], in: Sotsium i vlast [=Social and power], no. 3, pp. 90-99. (In Russ.).

3. Belkin, V A. (2011) Tsiklyi solnechnoy aktivnosti kak osnova tsiklov mirovogo produkta [=Solar cycle as the basis for the global product cycles], in: Zhurnal ekonomicheskoy teorii [=Journal of Economic Theory], no. 3, pp. 114-117. (In Russ.).

4. Bushuev, V V and Golubev, S. V (2003) Tsiklicheskie protsessyi v sisteme «Priroda - obschestvo - chelovek» [=Cyclic processes in the system “nature - society - man”], in: Energiya: ekonomika, tehnika, ekologiya [=Energy: the economy, technology, environment], no. 1, pp. 16-22. (In Russ.).

5. Gaydar, E. T. Pochemu nelzya sprognozirovat tsenu na neft? [=Why cannot predict the price of oil?], available at: http://gaidarfund.ru/articles/1512, accessed 3.12.2015. (In Russ.).

6. Gasanlyi, Yadulla Gamdulla and Ismaylov, Nizami Seufi Ekonometricheskaya otsenka vliyaniya solnechnoy aktivnosti na mirovyie tsenyi na neft [=Econometric assessment of the impact of solar activity on global oil prices], available at: http://www.proatom.ru/modules.php ?name=News&file=print&sid=5759, accessed 4.09.2015. (In Russ.).

7. Gurfinkel, Yu. I. (2012) Fiziologicheskie i patofiziologicheskie aspektyi vliyaniya solnechnoy aktivnosti na organizm cheloveka [=Physiological and pathophysiological aspects of the influence of solar activity on the human body], in: Sbornik tezisov dokladov mezhdunarodnoy konferentsii «Vliyanie kosmicheskoy pogodyi na cheloveka v kosmose i na Zemle» [=Abstracts of the international conference “The impact of space weather on man in space and on Earth”], Moscow, pp. 38-39, available at: http://swh2012.cosmos.ru/ru/content/ sbornik-tezisov, accessed at 3.09.2015. (In Russ.).

8. Novik, O. B. and Smirnov, F. A. (2012) Vliyanie magnitnyih bur na elektricheskie potentsialyi koryi golovnogo mozga cheloveka [=The influence of magnetic storms on the electric potentials of the human cerebral cortex], in: Sbornik tezisov dokladov mezhdunarodnoy konferentsii «Vliyanie kosmicheskoy pogodyi na cheloveka v kosmose i na Zemle» [=Abstracts of the international conference “The impact of space weather on human in outer space and on the ground”], Moscow, pp. 65-66, available at: http://swh2012.cosmos.ru/sites/new.swh2012. cosmos.ru/files/shw2012_abstr.pdf, accessed at 4.09.2015. (In Russ.).

9. Obridko, V. N., Kanonidi, H. D., Mitrofanova, T. A. and Shelting, B. D. (2013) Solnechnaya aktivnost i geomagnitnyie vozmuscheniya [=Solar activity and geomagnetic disturbances], in: Geomagnetizm i aeronomiya [=Geomagnetic and astronomy], vol. 53, no. 2, pp. 157-166, p. 159, available at: http://www.izmiran.ru/~obridko/papers/435rus.pdf, accessed 4.09.2015. (In Russ.).

10. Ragulskaya, M. V, Habarova, O. V., Obridko, V N. and Dmitrieva, I. V. (2010) Vliyanie solnechnyih vozmuscheniy na funktsionirovanie i sinhronizatsiyu chelovecheskogo organizma [=Influence of solar disturbances on the operation and synchronization of the human body], in: Zhurnal radioelektroniki [=Radio Electronics Magazine], no. 10, available at: http://jre.cplire. ru/jre/oct00/index.html, accessed 2.09.2015. (In Russ.).

11. BP Statistical Review of World Energy (2015), p. 15, available at: http://www.bp.com/ content/dam/bp/pdf/energy-economics/statistical-review-2015/bp-statistical-review-of-world-energy-2015-full-report.pdf, accessed 3.11.2015.

12. NASA. Solar Cycle Prediction, available at: http://solarscience.msfc.nasa.gov/predict. shtml, accessed 3.09.2015.

13. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number, available at: http://www.sidc.be/silso/datafiles, accessed 3.09.2015.

Белкин Владимир Алексеевич - доктор экономических наук, доцент, Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, ведущий научный сотрудник.

Belkin5986@mail.ru