Применение экспертно-квалиметрического метода для выбора наиболее эффективных инноваций спутниковой связи

нн ..

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА BEB БИЗНЕС И ИННОВАЦИИ

пп .••*

Применение экспертно-квалиметрического метода

для выбора наиболее эффективных инноваций спутниковой связи

А.С. АДЖЕМОВ, Е.В. БУЙДИНОВ, Д.В. КУЗОВКОВ,

ректор МТУСИ, профессор, д.т.н. заместитель генерального директора доцент МТУСИ, к.э.н.

по инновационному развитию ФГУП «Космическая связь»

В целях обоснования инновационных решений и выбора эффективных инноваций в сфере спутниковой связи с использованием космических аппаратов на высокоэллиптической орбите (КА на ВЭО) предлагается применение экспертно-квалиметрического метода, основанного на процедуре экспертного оценивания инноваций по балльному принципу, количественной оценке эффективности инноваций и их ранжировании по уровню эффективности. Для этого произведена адаптация параметров экспертно-квалиметрического метода, обоснованы значимость и интервалы изменения частных показателей модели оценки эффективности инноваций

спутниковой связи.

The use of expert qualitative method to select the most effective innovation in satellite communications

In order to study innovative solutions and selection of effective innovation in satellite communications using spacecraft on highly-elliptical orbit (SC VEO) proposed the use of expert qualitative method based on the procedure of expert evaluation of innovation on a points basis, the quantitative assessment of the effectiveness of innovations and their ranking in terms of efficiency. This produced adaptation options expert qualitative method, substantiates the importance of and spacing changes private performance evaluation model innovation efficiency of satellite communications.

Инновационная стратегия развития компаний спутниковой связи предусматривает не только развитие технологической инфраструктуры спутниковой связи и вещания, но и создание новых продуктов и услуг [4]. По-

этому портфель инноваций охватывает разные кластеры спутниковой связи, разные группы пользователей, включая модели бизнеса и продвижения на рынок, разные территории охвата. Многообразие инноваций в системах спутниковой связи с использованием космических аппаратов на высокоэллиптической орбите диктует необходимость не только выбора наиболее эффективных инноваций с точки зрения компаний-операторов спутниковой связи и потребителей этих услуг, но и их группировки (дифференциации) на основные кластеры по видам услуг, потребительским качествам и сегментам рынка. В первом случае группировка инноваций в сфере систем спутниковой связи с космическими аппаратами на высокоэллиптической орбите необходима для учета разнообразных аспектов проявления эффектов и затрат, что должно быть учтено при разработке параметров модели комплексной оценки эффективности инноваций, шкал оценивания и проведении экспертного опроса, во втором - для определения направлений развития спутниковой связи по результатам отбора наиболее эффективных инноваций.

Е

ЕЕ

ЕЕЕ

ЕЕЕ

ЕЕ

Е

Ключевые слова:

спутниковая связь, инновации, экспертно-квалиметрический метод, экспертные оценки, коэффициент эффективности инноваций, выбор.

Е

ЕЕ

EES

ЕЕЕ

ЕЕ

Е

Key words:

satellite communications, innovation, expert qualitative method of expert estimations, the coefficient of efficiency of the innovation, choice.

БИЗНЕС И ИННОВАЦИИ

V БП  СП

. СП

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА

Общая схема классификации инноваций спутниковой связи на высокоэллиптической орбите представлена на рис. 1.

В условиях неполноты информации и неопределенности последствий внедрения инноваций спутниковой связи, в том числе в Северных (Арктических) широтах нашей страны, известные методы оценки эффективности инновационных или инвестиционных проектов не подходят, так как построены на стоимостном измерении и не могут отразить в стоимостных категориях все проявления эффектов инноваций - научно-технических, производственно-ресурсных, социальных, а также риска неприятия инноваций на рынке [2].

Для получения количественных оценок по эффективности инноваций и решения сложной задачи многокритериального отбора наиболее эффективных инноваций спутниковой связи по разным видам связи, группам потребителей и территориям оказания услуг целесообразно использовать разработанный отечественными и зарубежными учеными экспертно-квалиметрический метод (ЭКМ) [1, 5]. Данный метод основан на экспертном методе Дельфи, состоящем в измерении параметров эффективности инноваций экспертами в баллах, и квали-метрическом подходе к обобщению частных оценок в интегральный количественно измеряемый показатель эффективности инноваций.

При формировании экспертной группы по выбору эффективных инноваций в сфере спутниковой связи были использованы на

фективности инноваций в сфере спутниковой связи необходимо было привлечь экспертов, которые должны знать перспективы востребованности услуг со стороны разных групп и типов пользователей, возможности и трудности оказания различных услуг подвижной спутниковой связи, спутникового цифрового радиовещания и низкоскоростного телевещания, спутникового широкополосного доступа к сети Интернет с использованием космических аппаратов на высокоэллиптической орбите, а также особенности оказания услуг спутниковой связи в Северных (Арктических) широтах с использованием С- и Ки-диапазона частот.

Для повышения уровня идентификации экспертами сущности и параметров конкретной инновации, различных эффектов и барьеров (сложностей) внедрения инноваций на рынок в разработанных анкетах приводится краткое описание инновации (с указанием ее сетевого построения, особенностей технологий, стандартов), раскрываются ее достоинства, с точки зрения производства, потребления и сложности реализации на рынке, производственные затраты и риски. С целью удобства заполнения анкет экспертами, простоты формирования их мнения и последующей математической обработки результатов экспертизы по различным кластерам спутниковой связи критерии результативности (достоинств, эффектов) и затратности (сложностей) инноваций представлены в форме таблицы. Чтобы ответы экспертов имели однозначное толкование, в 65 анкетах по

учные подходы, разработанные Б.Г. Литваком [3, с. 31] и состоящие в том, что экспертами являются люди, владеющие знаниями об используемых и будущих технологиях, способные системно оценивать перспективы научно-технического прогресса и анализировать вновь поступившую информацию, обладающие широтой и креативностью мышления, развитой интуицией или способностью предвидения будущих технологий связи, основанной на нетривиальных решениях.

Для проведения экспертного опроса об эф-

п ч нн ппя  2

ПП ..*

н

БИЗНЕС И ИННОВАЦИИ

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА

оценке эффективности инноваций в графах таблицы указаны варианты диапазонов изменения частных показателей результативной и затратной составляющих эффективности и дано место для выставления балльной оценки.

Самооценка компетентности эксперта производилась по 5-балльной шкале, оценка эффективности инноваций по частным показателям результативной и затратной составляющих эффективности внедрения инновационных услуг спутниковой связи - по 3-балльной шкале. Наличие возможности рассмотрения результатов экспертизы и уточнения параметров экспертных заключений (включая привлечение дополнительных экспертов, что предусмотрено при использовании экспертного метода Дель-фи) позволяет за один-два тура экспертизы получить достоверные оценки эффективности и ранжировать инновации по уровню эффективности [3].

Совокупная самооценка компетентности эксперта Ккомп определяется с учетом оцениваемых областей знания (п) с помощью коэффициентов информированности по проблеме Кинф и аргументации Карг, отражающих источники информированности, знаний и аргументации в различных профессиональных областях (инфокоммуни-кации, наземные и спутниковые широкополосные технологии, услуги спутниковой связи и непосредственного телерадиовещания, разработка и планирование развития спутниковых сетей связи, маркетинг и стратегия продаж, инновационный менеджмент, стратегия развития внешних и внутренних рынков инфокоммуникацион-ных услуг):

Комплексная оценка эффективности инноваций

Результат и в ная составляющая Затратная составляющая

Прирост доходов от услуг связи Прирост доли рынка Себестоимость услуг Доступность нового оборудования Риск реализации Превышение общих затрат на внедрение над выручкой

1

к

КОМИ п,

2 • п

Итоги самооценки компетентности 17 экспертов по эффективности инноваций спутниковой связи в ходе второго тура экспертизы (по 5-балльной шкале) свидетельствуют о достаточно высокой компетентности экспертов и высоком качестве экспертизы (табл. 1).

В целом по совокупности экспертов средний уровень компетентности превы-

Рис. 2. Система показателей комплексной оценки эффективности инноваций в сфере спутниковой связи

шает 4 балла, 3 эксперта показали очень высокую компетентность (выше 4,5 баллов), и только 3 эксперта оценили уровень своей компетентности ниже 4 баллов (особые затруднения в информированности по проблеме и степени аргументации вызвали инновации спутниковой подвижной связи, спутникового радиовещания, спутникового широкополосного доступа и спутниковой связи в Северных широтах). Среди экспертов отсутствуют специалисты с низким уровнем компетентности (ниже 3 баллов). Распределение экспертов по уровню компетентности близко к нормальному, большинство оценок экспертов находится в средней шкале - от 4 до 4,5 баллов (11 чел.).

Для практического использования экспертно-квалиметрического подхода при выборе наиболее эффективных инноваций в сфере спутниковой связи была произведена корректировка параметров оценки эффективности инноваций (рис. 2) и шкалы измерения параметров оценки, а также оценена их значимость в соответствии с прикладной сферой инфокоммуникаций - спутниковые системы связи с космическими аппаратами на высокоэллиптической орбите.

С учетом потенциала развития рынка услуг спутниковой связи по разным группам потребителей и значительным риском создания спутниковой группировки на высокоэллиптической орбите наибольшее значение по результативной составляющей (0,6 отн. ед.) экспертами было отдано показателю «прирост доходов от услуг», а по затратной составляющей - показателю «риск реализации» (табл. 2).

, гг

инф арг,

Таблица 1. Результаты самооценки компетентности экспертов по эффективности инноваций спутниковой связи в ходе второго тура экспертизы

Интервалы оценок в баллах От 3 до 4 От 4 до 4,5 От 4,5 до 5 Всего

Количество экспертов, чел. 3 11 3 17

Средняя оценка по совокупности, балл 3,64 4,22 4,54 4,18

БП

БИЗНЕС И ИННОВАЦИИ АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА

\ СП

Таблица 2. Значимость частных показателей эффективности инноваций по всем кластерам спутниковой связи в относительных единицах

Параметры эффективности инноваций Результативная составляющая Затратная составляющая

Прирост доходов от услуг Прирост доли рынка Изменение себестоимости услуг Доступность нового оборудования Риск реализации Превышение затрат на внедрение над выручкой

Значимость (вес) частного показателя 0,6 0,2 0,2 0,2 0,6 0,2

Коэффициент эффективности инноваций рассчитывается на основе результатов экспертного оценивания параметров результативной и затратной составляющих эффективности с учетом их значимости [1, 2, 5]. Соотношение средневзвешенных оценок результативной и затратной составляющих эффективности (в баллах) дает количественное выражение оценки в виде коэффициента эффективности инноваций:

Рн _ ачАр + а^Дс1г +а^АПс ,

Кэи -

вц^ти +Ь^СЭИ

где Ри - результативная составляющая эффективности инноваций, определяется как средневзвешенная переменных: потенциальный прирост доходов от услуг связи ДО, прирост доли рынка Дс1г, изменение себестоимости услуг ДПс;

Зи - затратная составляющая эффективности инноваций, определяется как средневзвешенная переменных: доступность нового оборудования Сти, риск реализации Яи. превышение общих затрат на внедрение над выручкой Сэи;

ау, Ьу - значимость ¡-х частных показателей составляющих эффективности;

] - число кластеров инноваций. Ранжирование и выбор наиболее эффективных инноваций осуществляется по следующим критериям эффективности: если Кэи > 2,01, то эффективность инноваций очень высокая; если 1,51 < Кэи < 2,0, то высокая; если 1,01 < Кэи <

1,5, то средняя; если 0,7 < Кэи < 1,0, то низкая. Инновации с очень низкой эффективностью (Кэи < 0,7) вследствие несоответствия эффекта от инноваций и затрат на их внедрение (затраты более чем в 2 раза превышают результат) в перечень эффективных инноваций не включаются.

Для оценки согласованности мнений экспертов об эффективности инноваций используется коэффициент вариации, значения которого по всем инновациям (включая инновации с очень низкой эффективностью) должны находиться в пределах 15-20%, то есть в пределах однородной совокупности мнений экспертов [3].

Результаты экспертной оценки эффективности инноваций системы спутниковой связи с космическими аппаратами на высокоэллиптической орбите по всем кластерам (табл. 3) показали эффективность всех инноваций: общий уровень эффективности всех инноваций достаточно высок - 1,51 отн. ед. Наиболее высокая эффективность отмечена у кластеров «подвижная спутниковая связь» -1,74, «цифровое низкоскоростное телевещание» - 1,71 и «спутниковый широкополосный доступ» - 1,62 отн. ед. Далее следуют кластеры цифрового спутникового радиовещания и связь в Северных (Арктических) широтах с использованием С- и Ки-диапазона частот (соответственно 1,43 и 1,13 отн. ед.).

Значения коэффициентов по всем инновациям спутниковой связи варьируют в пределах 15% (13,9%).

Таблица 3. Сводные результаты экспертного оценивания эффективности инноваций в спутниковой

связи на высокоэллиптической орбите по основным кластерам

Инновация Результативная составляющая Затратная составляющая Коэффициент

Средний балл Коэффициент вариации, % Средний балл Коэффициент вариации, % Эффективности, отн.ед. Вариации, %

Спутниковая подвижная связь 1,93 12,87 1,11 14,69 1,74 13,78

Спутниковое цифровое 2,11 10,68 1,58 17,37 1,43 14,03

радиовещание

Спутниковое цифровое 2,16 12,12 1,26 14,74 1,71 13,43

низкоскоростное телевещание

Спутниковый широкополосный 1,83 13,78 1,13 13,91 1,62 13,85

доступ к сети Интернет

Связь в северных широтах 1,83 14,07 1,62 14,78 1,13 14,43

с использованием

С- и ^-диапазона частот

В целом по совокупности 1,97 12,70 1,34 15,10 1,51 13,90

инноваций

№1 • 2015 Век КАЧЕСТВА

п Ч нн Ч

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА ВЕВ БИЗНЕС И ИННОВАЦИИ

пп н

что указывает на возможность их использования в качестве типичных характеристик эффективности отобранных инноваций. Распределение инноваций как по величине оценок результативной и затратной составляющих эффективности, так и по коэффициенту эффективности (рис. 3) достаточно однородное с преобладанием среднего уровня оценок для большинства инноваций (от 66 до 75 ед.), что соответствует близости средней и медианы, то есть теоретически нормальному распределению.

Применение аппарата обоснования выбора эффективных инноваций спутниковой связи на основе ЭКМ позволило получить следующие объективные выводы: из 145 инноваций 11% выбраны как очень высокоэффективные, 22% - как высокоэффективные, 35% - со средней эффективностью, 24% - как низкоэффективные, и только 5% инноваций признаны неэффективными (рис. 4).

Обобщение результатов экспертной оценки инноваций на основе экспертно-квалиметрического подхода, показывает, что эффективные инновационные услуги на базе систем спутниковой связи с космическими аппа-

ратами на высокоэллиптической орбите обеспечивают превышение эффектов рыночного потенциала (рост объемов продаж, доля рынка, снижение себестоимости) над технологической и экономической сложностью внедрения инноваций на рынке. Выделенные инновации в рамках различных кластеров позволяют конкретизировать управленческие решения по развертыванию инновационных проектов в сфере спутниковой подвижной связи, спутникового широкополосного доступа и телерадиовещания. Эффективность услуг спутниковой связи в Арктических широтах с использованием С- и Ки-диапазонов частот находится в пределах 0,99-1,31 отн. ед., то есть экспертами определена экономическая целесообразность развития и данного кластера услуг.

Результаты выбора эффективных инноваций спутниковой связи обеспечивают доказательную базу принятия решений в системе управления инновационным развитием спутниковой связи нашей страны при создании систем связи с космическими аппаратами на высокоэллиптических орбитах [4], которые позволяют не только повысить эффективность использования радиочастотного и орбитального ресурса, преодолеть «цифровое и мобильное неравенство» регионов, но и обеспечить коммерческий успех на территории всей страны с охватом слаборазвитых, удаленных и труднодоступных регионов, в том числе Арктической зоны РФ.

60 50 40 30 20 10 7 35 51 32 16 П л.....

<0,7 0 ,71-1 0 1 ,01-1, 5 1 ,51-2, 0

Рис. 3. Распределение инноваций коэффициентов эффективности спутниковой связи на ВЭО по величине I

Рис. 4. Распределение инноваций в сфере спутниковой связи на высокоэллиптической орбите по уровню коэффициента эффективности

Литература

1. Кузовков Д.В. Применение инструментария выбора эффективных инноваций в системе управления развитием инфокоммуни-каций // Век качества. 2009. № 4. С.51-53.

2. Кузовков Д.В., Тураева Т.В. Экономическая оценка эффективности инвестиций и инноваций в инфокоммуникациях / Под ред. проф. Т.А. Кузовковой. М.: ООО «ИД Медиа Паблишер», 2013. 250 с.

3. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2004. 400 с.

4. Стратегия развития ФГУП «Космическая связь» на 20112015 годы и на период до 2020 г. М.: ГПКС, 2013. 278 с.

5. Тихвинский В.О., Кузовков Д.В. Экспертно-квалиметри-ческий подход к обоснованию выбора инноваций и поставщиков оборудования в сфере инфокоммуникаций // Вестник РАЕН. 2009. № 3. С. 58-64.