СПОСОБ И СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ОДНОЙ ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ ЦИТАТ В ЦИФРОВЫХ ТЕКСТАХ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИХ АВТОРА

1. Исполняемый на компьютере способ обработки одной или нескольких цитат в цифровых текстах для определения связанного с ней или с ними автора, причем способ выполняется на сервере, который выполнен с возможностью исполнять сервис агрегации новостей, причем сервер связан со множеством цифровых новостных сервисов с помощью сети передачи данных, причем способ включает в себя
получение множества цифровых текстов из базы данных;
парсинг каждого из множества цифровых текстов для извлечения одной или нескольких цитат, причем парсинг выполняется путем применения одного или нескольких правил парсинга;
определение по меньшей мере одного связанного кандидата-автора для каждой из одной или нескольких цитат, причем определение выполняется путем применения одного или нескольких правил идентификации;
назначение, первым классификатором, величины сходства цитаты для данной цитаты в отношении каждой одной или нескольких остальных цитат, причем величина сходства цитаты представляет собой вероятность того, что данная цитата происходит из той же цитаты, что и каждая из одной или нескольких остальных цитат;
создание кластера цитат, который включает в себя
одну или несколько сходных цитат, которые включают в себя данную цитату и подмножество из одной или нескольких остальных цитат, каждая из которых обладает величиной сходства выше порога;
набор кандидатов-авторов, который включает в себя по меньшей мере одного кандидата-автора, связанного с каждой из одной или нескольких сходных цитат;
анализ набора кандидатов-авторов для определения данного кандидата-автора, который удовлетворяет условию; и
сохранение кандидата-автора, который удовлетворяет упомянутому условию, как автора одной или нескольких сходных цитат.
2. Способ по п. 1, в котором цифровые тексты соответствуют новостным статьям, представляющим одну и ту же тему, причем множество новостных статей получено из множества цифровых новостных сервисов.
3. Способ по п. 1, в котором одно или несколько правил парсинга включают в себя извлечение одной или нескольких частей цифровых текстов, вставленных между данным набором кавычек.
4. Способ по п. 3, в котором одно или несколько правил идентификации включают в себя определение по меньшей мере одного слова с прописной буквы на заранее определенном расстоянии от данного набора кавычек.
5. Способ по п. 1, в котором
данная цитата является первой цитатой;
порог является первым порогом; и
назначение величины сходства цитаты первой цитате в отношении второй цитаты включает в себя:
определение кратчайшей общей последовательности слов между первой цитатой и второй цитатой; и
определение того, находится ли длина кратчайшей общей последовательности слов выше второго порога.
6. Способ по п. 5, в котором величина сходства цитаты является бинарной величиной.
7. Способ по п. 1, в котором анализ набора кандидатов-авторов для определения данного кандидата-автора, который удовлетворяет условию, включает в себя
определение частоты вхождений данного кандидата-автора в набор кандидатов-авторов; и
определение того, что частота вхождений данного кандидата-автора является наибольшей частотой в наборе кандидатов-авторов.
8. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя
в ответ на то, что клиентское устройство получает доступ к сервису агрегации новостей, передачу клиентскому устройству пакета данных, который включает в себя
лучшую цитату, соответствующую одной или нескольким сходным цитатам; и
автора лучшей цитаты.
9. Способ по п. 8, в котором лучшая цитата соответствует одной или нескольким сходным цитатам, которые обладают наибольшей строкой последовательных слов.
10. Способ по п. 7, в котором
сервер далее соединен с базой данных изображений, которая включает в себя множество изображений, связанных с по меньшей мере одним или несколькими кандидатами-авторами; и
способ дополнительно включает в себя
до передачи пакета данных, извлечение изображения, связанного с автором; и
причем пакет данных дополнительно включает в себя изображение.
11. Сервер для обработки одной или нескольких цитат в цифровых текстах для определения связанного с ними автора, сервер выполнен с возможностью исполнять сервис агрегации новостей, причем сервер связан со множеством цифровых новостных сервисов с помощью сети передачи данных, причем сервер включает в себя процессор, выполненный с возможностью осуществлять
получение множества цифровых текстов из базы данных;
парсинг каждого из множества цифровых текстов для извлечения одной или нескольких цитат, причем парсинг выполняется путем применения одного или нескольких правил парсинга;
определение по меньшей мере одного связанного кандидата-автора для каждой из одной или нескольких цитат, причем определение выполняется путем применения одного или нескольких правил идентификации;
назначение первым классификатором величины сходства цитаты для данной цитаты в отношении каждой одной или нескольких остальных цитат, причем величина сходства цитаты представляет собой вероятность того, что данная цитата происходит из той же цитаты, что и каждая из одной или нескольких остальных цитат;
создание кластера цитат, который включает в себя
одну или несколько сходных цитат, которые включают в себя данную цитату и подмножество из одной или нескольких остальных цитат, каждая из которых обладает величиной сходства выше порога;
набор кандидатов-авторов, который включает в себя по меньшей мере одного кандидата-автора, связанного с каждой из одной или нескольких сходных цитат;
анализ набора кандидатов-авторов для определения данного кандидата-автора, который удовлетворяет условию; и
сохранение кандидата-автора, который удовлетворяет упомянутому условию, как автора одной или нескольких сходных цитат.
12. Сервер по п. 11, в котором цифровые тексты соответствуют новостным статьям, представляющим одну и ту же тему, причем множество новостных статей получено из множества цифровых новостных сервисов.
13. Сервер по п. 11, в котором одно или несколько правил парсинга включают в себя извлечение одной или нескольких частей цифровых текстов, вставленных между данным набором кавычек.
14. Сервер по п. 13, в котором одно или несколько правил идентификации включают в себя определение по меньшей мере одного слова с прописной буквы на заранее определенном расстоянии от данного набора кавычек.
15. Сервер по п. 11, в котором
данная цитата является первой цитатой;
порог является первым порогом; и
для назначения величины сходства цитаты первой цитате в отношении второй цитаты, процессор выполнен с возможностью осуществлять:
определение кратчайшей общей последовательности слов между первой цитатой и второй цитатой; и
определение того, находится ли кратчайшая общая последовательность слов выше второго порога.
16. Сервер по п. 15, в котором величина сходства цитаты является бинарной величиной.
17. Сервер по п. 11, в котором анализ набора кандидатов-авторов для определения данного кандидата-автора, который удовлетворяет условию, процессор выполнен с возможностью осуществлять
определение частоты вхождений данного кандидата-автора в наборе кандидатов-авторов; и
определение того, что частота вхождений данного кандидата-автора является наибольшей частотой в наборе кандидатов-авторов.
18. Сервер по п. 11, в котором процессор также выполнен с возможностью осуществлять
в ответ на то, что клиентское устройство получает доступ к сервису агрегации новостей, передачу клиентскому устройству пакета данных, который включает в себя
лучшую цитату, соответствующую одной или нескольким сходным цитатам; и
автора лучшей цитаты.
19. Сервер по п. 18, в котором лучшая цитата соответствует одной или нескольким сходным цитатам, которые обладают наибольшей строкой последовательных слов.
20. Сервер по п. 17, в котором
сервер далее соединен с базой данных изображений, которая включает в себя множество изображений, связанных с по меньшей мере одним или несколькими кандидатами-авторами; и
процессор далее выполнен с возможностью осуществлять
до передачи пакета данных, извлечение изображения, связанного с автором; и
причем пакет данных дополнительно включает в себя изображение.