СЛОЖНОСТЬ ЛОКАЛИЗАЦИИ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ЯЗЫКОВЫХ МАТЕРИАЛОВ И РЕСУРСОВ

1. Реализуемый компьютером процесс, содержащий
прием произвольного исходного содержимого, содержащего последовательность из одного или более слов на исходном языке;
извлечение множества признаков из исходного содержимого;
применение используемой в машинном обучении основанной на лингвистическом предсказании модели к признакам для предсказания исходной оценки сложности;
при этом исходная оценка сложности представляет собой предсказанный уровень трудности для локализации исходного содержимого в конечное содержимое на конечном языке; и
представление оценки сложности через пользовательский интерфейс;
причем используемая в машинном обучении основанная на лингвистическом предсказании модель обучается на признаках, извлеченных из множества исходных материалов или ресурсов, которые были успешно локализованы на конечный язык, и на количестве раз, когда каждый из множества исходных материалов или ресурсов был локализован на конечный язык до того, как локализация была расценена в качестве приемлемой.
2. Реализуемый компьютером процесс по п.1, дополнительно содержащий применение используемой в машинном обучении основанной на лингвистическом предсказании модели для идентификации одного или более элементов произвольного исходного содержимого, которые повышают предсказанную исходную оценку сложности.
3. Реализуемый компьютером процесс по п.1 или 2, дополнительно содержащий автоматическую идентификацию одного или более предложенных изменений к исходному содержимому, которые понижают предсказанную оценку сложности.
4. Реализуемый компьютером процесс по п.1, или 2, или 3, в котором пользовательский интерфейс предоставляет возможность редактирования одного или более элементов произвольного исходного содержимого для понижения оценки сложности.
5. Реализуемый компьютером процесс по п.1, или 2, или 3, или 4, в котором пользовательский интерфейс предоставляет в реальном времени оценивание сложности произвольного исходного содержимого при вводе, создании или редактировании пользователем произвольного исходного содержимого через пользовательский интерфейс.
6. Реализуемый компьютером процесс по п.1, в котором пользовательский интерфейс предоставляет возможность выбора любого из или обоих из исходного языка и конечного языка из множества доступных пар исходного и конечного языков, для которых были созданы одна или более используемых в машинном обучении основанных на лингвистическом предсказании моделей.
7. Реализуемый компьютером процесс по п.1, дополнительно содержащий:
предсказание исходных оценок сложности для множества произвольных исходных материалов или ресурсов; и
применение оценок сложности для приоритезации множества произвольных исходных материалов или ресурсов в порядке сложности.
8. Система, содержащая
вычислительное устройство общего назначения; и
компьютерную программу, содержащую программные модули, исполняемые вычислительным устройством, причем вычислительное устройство управляется программными модулями компьютерной программы для:
ввода произвольного исходного содержимого на исходном языке через пользовательский интерфейс;
идентификации конечного языка, через пользовательский интерфейс, на который должно быть локализовано произвольное исходное содержимое;
извлечения множества признаков из произвольного исходного содержимого;
применения используемой в машинном обучении основанной на лингвистическом предсказании модели к извлеченным признакам для связывания оценки сложности с произвольным исходным содержимым, причем упомянутая оценка сложности представляет собой предсказанный уровень трудности для локализации исходного содержимого на конечный язык; и
представления оценки сложности через пользовательский интерфейс;
при этом используемая в машинном обучении основанная на лингвистическом предсказании модель обучается на признаках, извлеченных из множества исходных материалов или ресурсов, которые были успешно локализованы на конечный язык, и на количестве раз, когда каждый из множества исходных материалов или ресурсов был локализован на конечный язык до того, как локализация была расценена в качестве приемлемой.
9. Считываемый компьютером носитель, имеющий сохраненные на себе исполняемые компьютером команды, причем упомянутые команды предписывают вычислительному устройству исполнять способ, содержащий этапы, на которых:
принимают ввод произвольного исходного содержимого на исходном языке через пользовательский интерфейс;
идентифицируют конечный язык, через пользовательский интерфейс, на который должно быть локализовано произвольное исходное содержимое;
извлекают множество признаков из произвольного исходного содержимого во время ввода произвольного исходного содержимого;
применяют используемую в машинном обучении основанную на лингвистическом предсказании модель к извлеченным признакам во время ввода произвольного исходного содержимого, и связывают оценку сложности с произвольным исходным содержимым в реальном времени во время ввода произвольного исходного содержимого; и
причем оценка сложности представляет собой предсказанный уровень трудности для локализации исходного содержимого на конечный язык; и
представляют оценку сложности через пользовательский интерфейс в реальном времени во время ввода произвольного исходного содержимого;
причем используемая в машинном обучении основанная на лингвистическом предсказании модель обучается на признаках, извлеченных из множества исходных материалов или ресурсов, которые были успешно локализованы на конечный язык, и на количестве раз, когда каждый из множества исходных материалов или ресурсов был локализован на конечный язык до того, как локализация была расценена в качестве приемлемой.
10. Система по п.8, дополнительно содержащая применение используемой в машинном обучении основанной на лингвистическом предсказании модели для идентификации одного или более элементов произвольного исходного содержимого, которые повышают предсказанную оценку сложности.
11. Система по п.8 или 10, дополнительно содержащая автоматическое представление одного или более предложенных изменений к произвольному исходному содержимому, которые понижают предсказанную оценку сложности.
12. Система по п.8, дополнительно содержащая предоставление в реальном времени оценивания сложности произвольного исходного содержимого при вводе произвольного исходного содержимого через пользовательский интерфейс.
13. Считываемый компьютером носитель по п.9, дополнительно содержащий команды для представления, через пользовательский интерфейс, одного или более предложенных изменений к произвольному исходному содержимому, которые понижают предсказанную оценку сложности.
14. Считываемый компьютером носитель по п.9, дополнительно содержащий команды для:
предсказания исходных оценок сложности для множества произвольных исходных содержимых; и
применения оценок сложности для приоритезации множества произвольных исходных содержимых в порядке сложности.