Подход к проектированию интеллектуальной системы экспресс-оценки ипотечного климата субъектов Российской Федерации

Таким образом, реализация принципа конкурсного отбора инвестиционных проектов в целях оптимального использования бюджетного финансирования позволяет совершенствовать управление инвестиционной деятельностью на муниципальном уровне, а, следовательно, реализовать стратегические приоритеты развития территориально-хозяйственной системы города.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Колчина О.А. Разработка инвестиционной стратегии муниципального образования // Экономический вестник РГУ. - 2006. - № 2. - С. 42-43.

2. Колчина О.А. Формализованная методика отбора проектов в адресную инвестиционную программу // Известия ТРТУ. - 2004. - № 4 (39). - С. 124-128.

3. Саак А.Э., Колчина О.А. Разработка инвестиционной политики муниципального образования //Региональная экономика: теория и практика. - 2006. - №4. - С. 53-61.

4. Саак А.Э., Колчина О.А. Механизмы, инструменты и меры по мобилизации и формированию инвестиционных ресурсов на муниципальном уровне // Муниципальная власть. -2006. - № 5. - С. 80-86.

УДК 338.24

М.А. Лямина

ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКИ ИПОТЕЧНОГО КЛИМАТА СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Анализ современных подходов и систем показателей при оценке социальноэкономического состояния субъектов РФ показал, что для оценки ипотечного климата регионов наиболее целесообразно применять индексный метод объединения разномерных показателей, который позволяет провести эффективное ранжирование регионов по степени их готовности к применению ипотечного кредитования.

Этот метод предполагает выведение балльных оценок региона по значениям каждого из показателей, характеризующих различные аспекты экономической привлекательности и экономической активности территории. Для получения балльных оценок строится шкала диапазонов реальных значений по каждому из показателей всех субъектов. Диапазоны разбиваются на равные интервалы, где каждый интервал соответствует определенному количеству баллов, равному номеру интервала. Сумма бальных оценок по всем показателям исследуемого региона, выведенная в соответствии с градуировочной шкалой, и составляет его интегральный показатель экономической привлекательности (11Р):

11Р=£м (о,

/=1

где / - показатель, I - число показателей экономической привлекательности региона, М - балльная оценка, соответствующая значению /-го показателя.

В целях более четкой оценки отдельных аспектов ипотечного климата региона могут составляться индексы по отдельным группам показателей, характеризующим частный экономический потенциал или риски, которые будут равны:

101Р = (1) ,

I=1

где О - номер группы показателей, Ь - число показателей частного инвестиционного потенциала или инвестиционного риска, М - балльная оценка, соответствующая значению 1-го показателя.

Рис. 1. Блок-схема алгоритма индексного метода объединения разномерных показателей

Сумма балльных оценок по показателям инвестиционной активности, влияющих непосредственно на развитие ипотечного кредитования в регионе, выведенная в соответствии с градуировочной шкалой, составляет его интегральный показатель экономической активности (11А):

N

Iia = E M (n),

n=1

где n - показатель экономической активности, N - число показателей экономической активности региона; М - балльная оценка, соответствующая значению n-го показателя.

Индексный метод представляет возможность эффективно оценить все грани исследуемой проблемы без ограничений по количеству факторов. Но основным барьером к использованию описанного метода становится необходимость проведения расчётов вручную, что усложняет процедуру и увеличивает вероятность допущения ошибок.

Поэтому для возможности проведения экспресс-оценки субъектов РФ с целью сравнения, облегчения доступа к статистическим данным и присвоению рейтингового значения каждому региону был написан макрос, получивший название «Индекс 1.0», т.е. программа на языке VBA (Visual Basic for Applications), призванная автоматизировать поставленную задачу в исследовании.

Программный продукт «Индекс» версии 1.0 позволяет решать такие задачи:

1) дополнять или ограничивать систему показателей до требуемого уровня, проводить сравнительную оценку как по системе в целом, так и по её отдельным сегментам, допускаются изменения формы и представления системы, формулировок показателей и их размерности, не затрагивающих сути построения системы и характеристик показателей;

2) выстраивать шкалу диапазонов реальных значений по каждому из показателей всех субъектов РФ;

3) на основе шкалы диапазонов выставить балльные оценки субъектам РФ по значениям каждого из показателей, характеризующих различные аспекты развития системы ипотечного кредитования на территории РФ, без привлечения квалифицированных экспертов.

Разработка макроса в Excel была выполнена в сотрудничестве с программистом А.С. Гутник по алгоритму с рис. 1.

Рис. 2. Индекс1.0: статистические данные за 2007 г. по 85 субъектам РФ

На рис. 2 представлен пример экранной формы с таблицей, заполненной 38 показателями, характеризующими степень развития ипотечного кредитования за 2007 г. по 85 субъектам РФ.

А в с с Е 5 н

91 Нсглінвносіь 1 1 1 1 1 1 1 і

92 Максимум 575411.2 432425 214449 10425 6156.8 154 15.7

93 Минимум 12582.9 1047 3397 51 38.5 0.4 0.3

94 <1 (шах - нни) к 14070.7075 10784.45 5276.3 259.35 152.9575 3,84 0.385

95

96 Таблица 2

97 0 12582.9 1047 3397 51 38.5 0.4 0.3 га

98 1 26653.6075 11831.45 8673.3 310.35 191.4575 4.24 0.685 і

99 2 40724.315 22615.9 13949.6 569.7 344.415 8.08 1.07 і

100 3 54795.0225 33400.35 19225.9 829.05 497.3725 11.92 1.455 і

101 4 68865.73 44184.8 24502.2 1088.4 650.33 15.76 1.84 2

102 5 82936.4375 54969.25 29778.5 1347.75 803.2875 19.6 2,225 2

103 6 97007.145 65753.7 35054.8 1607.1 956.245 23.44 2.61 2

104 7 111077.8525 76538.15 40331.1 1866.45 1109.203 27,28 2,995 2

105 8 125148.56 87322.6 45607.4 2125.8 1262.16 31.12 3.38 2

106 9 139219.2675 98107.05 50883.7 2385.15 1415.118 34.96 3.765 3

107 10 153289.975 108891.5 56160 2644.5 1568,075 38,8 4.15

108 11 167360.6825 119676 61436.3 2903.85 1721.033 42.64 4.535 3

109 12 181431.39 130460.4 66712.6 3163.2 1873.99 46.48 4.92 3

110 13 195502.0975 141244.9 71988.9 3422.55 2026.948 50.32 5.305 3

111 14 209572.805 152029.3 77265.2 3681.9 2179.905 54.16 5.69 4

112 15 223643.5125 162813.8 82541.5 3941.25 2332.863 58 6.075 4

И 4 м\ ГЪ«ГТ1 /ост?/ост 1 \lMwmiT4T/ «иии- '[«V “ * ““ "' > Г

Рис. 3. Индекс 1.0: шкала диапазонов реальных значений по 85 субъектам РФ

В левой части окна показана иерархическая цепочка объектов: федеральный округ и субъекты, входящие в него. В правой части отображены социальноэкономические показатели за 2007 г. В качестве источников указанной информации были использованы официальные интернет-сайты субъектов и сайт «Регионы России». Количество строк и столбцов таблицы можно сократить, если выбрать в левой и правой части окна только необходимые показатели.

На рис. 3 отображён второй этап работы макроса, при котором строится шкала диапазонов реальных значений по каждому из показателей всех субъектов РФ. Диапазоны определяются исходя из минимальных и максимальных значений данного показателя. В рамках исследования диапазоны разбиваются на сорок равных интервалов, где каждый интервал соответствует определенному количеству баллов, равному номеру интервала (от 1-го до 40-го), что позволяет получить более достоверную сравнительную информацию о конкретном субъекте РФ.

Отрицательные значения социально-экономических показателей разбиваются на интервалы с положительными минимальными и максимальными значениями, а затем каждому баллу присваивается необходимый знак («негативность»), который отражён в верхней части окна на рис. 3 ((1) - положительное значение, (1) - отрицательное значение). В левой части окна на рис. 2 отображены интервалы, которые равны порядковому номеру присваиваемых в дальнейшем баллов, в правой части интервалы от 1 до 40 с учетом рассчитанного шага й?=(тах-тш)/к, прибавляемого к минимальному значению для получения следующего интервала, где к - задаваемое пользователем необходимое количество интервалов.

На третьем этапе (рис. 4) представлена сводная таблица балльных оценок, демонстрирующая по возрастанию степень развитости той или иной сферы в регионе, описываемой рядом социально-экономических индикаторов.

Оценки присваивались в зависимости от того, в каком интервале разместилось значение того или иного показателя социально-экономической среды оцениваемого региона. На этом этапе пользователь имеет возможность корректировать баллы по своему усмотрению, вводя весовые коэффициенты (экспертным путём) по каждому показателю.

На заключительном этапе (рис. 5) суммируются балльные оценки по всем показателям конкретного субъекта РФ, выведенные в соответствии с 40-балльной

градуировочной шкалой, и составляется интегральный показатель степени готовности каждого региона к применению ипотечного кредитования на основе ранжирования субъектов РФ по возрастанию.

А В С О Е Р в Н \~

148

149 Таблица 3

150 ИфО

151 Белгородская область 5 4 4 б 5 10 •18 2)

152 Брянская область 2 1 1 5 4 -2 -28 1І

153 Владимирская область 3 7 б 5 4 -29 1і

154 Воронежская область 3 3 г 9 7 5 -27 2(

155 Ивановская область 2 1 2 5 3 -1 -34 8

156 Калужская область 4 2 4 3 9 -26 21

157 Костромскеая область 3 40 і 1 -2 -29 1І

158 Курская область 4 г 5 4 -5 •29 21

159 Липецкая обласіь 8 3 5 5 4 3 -22

160 Московская область 5 15 4 26 18 22 •22 3(

161 Орловская область 4 1 1 3 -1 •26 Г

162 Рязанская область 4 2 3 5 4 3 -31 11

163 Смоленская область 4 > 3 4 3 1 -33 2‘

164 Тамбовская область 3 5 4 •5 -28 2(

165 Тмрская облась 4 2 3 б 4 2 -36 2-

166 Тульская область $ 2 б 5 1 -37 2(

167 Ярославская область 6 4 5 5 5 7 -28 2^:

168 Москва 18 40 К 40 40 14 -9 ЗІ

169 СЗФО

•* й\ги:т1 /гъ«т2 /Л«тЗ\Рг»гі»иі / * ‘ Г<1 * ' ' »іҐ

Рис. 4. Индекс 1.0: сводная таблица балльных оценок по каждому из социально-экономических показателей 85 субъектов РФ

А В СОЕР в 1 Н | -

236

237 Сортировка

238 -1

239 Белгородская область 86 Москва 494

240 Брянская область л Тюменская область 286

241 Влад! 1М1 цн кая область 12 Московская область 279

242 Воронежская область 81 Чукотский АО 208

243 Ивановская область -26 С анкт-Петербург 177

244 Катужская область 20 Красноярск! п’| крап 155

245 К'остромсксая область 45 Самарская область 147

246 Ку]>ская область 35 Р Татарстан 145

247 Лнпарсая область 48 Cвq>длoвcкaя область 141

248 Московская область 279 Сахалинская область 135

249 Орловская область 1 Мурманская область 130

250 Рязанская область 17 1 1етя б| о к кая об лас ть 124

251 Смоленская облает». 41 Хабаровский край 120

252 Тамбовская область 28 Магаданская область 117

253 Тверская облась 17 11ермскпй край 106

254 Тульская область • 10 Кемеровская область 103

255 Ярославская область 46 Р Саха 98

256 Москва 494 Р Коми

X «  и\ru.il /ги.т2 /ГЬсіЗ\Реіульі«і / 1*1 -_Г > I

Рис. 5. Индекс 1.0: результаты ранжирования 85 субъектов РФ на основе балльной градуировочной шкалы

Одним из важных преимуществ разработанного макроса является однооконный режим проведения экспресс-оценки данных, который позволяет ускорить процесс работы для пользователей, так как все шаги (с 1 по 4) можно выполнить на одной экранной форме и в несколько раз сократить затраченное время на проведения анализа, основанного на индексном методе объединения разномерных показателей.

В будущем планируется модернизация макроса «Индекс 1.0». В программе будет отражена более подробная информация о каждом субъекте РФ (сведения о географическом положении, природно-сырьевых ресурсах, населении, промышлен-

ном потенциале, административном делении федерального округа, субъекта и т.д.), будут учитываться весовые коэффициенты каждого показателя, полученные на основе факторного анализа благодаря выявлению латентных показателей, а также появится возможность показатели не только ранжировать, но и разбивать субъекты РФ на типы экономического развития с внесением их на интерактивную карту, что позволит наглядно увидеть проблемные регионы и выявить их слабые стороны.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Иванов В.В., Коробова А.Н. Муниципальный менеджмент: Справочное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2002.

2. Каменецкий М.И., Донцова Л.В., Печатникова С.М. Ипотечное кредитование на рынке жилья (народно-хозяйственный и региональный аспекты). - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2006.

УДК 338.48

О.В. Мигеева

К ВОПРОСУ ОБ УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ ГОСТИНИЧНОТУРИСТСКИХ КОМПЛЕКСОВ В ГОРНЫХ РЕКРЕАЦИЯХ

Современный туризм немыслим без развитого гостиничного хозяйства, являющегося во многом ведущим фактором и базой туризма. Гостиничное хозяйство, занимая центральное, ведущее место в индустрии туризма, создает основу для выработки и применения различных систем организации и управления, которые затем распространяются и на другие сопряженные отрасли и сферы деятельности.

Российская Федерация располагает колоссальным природным и культурноисторическим потенциалом для развития различных видов внутреннего туризма. При этом состояние туристского и гостиничного бизнеса в России далеко от возможностей, обусловленных наличием богатейших туристских ресурсов. Позитивные тенденции в развитии туристского комплекса России сопряжены с влиянием факторов риска, действие которых в разные периоды различно и проявляется как на макро-, так и микроуровнях. В связи с этим идентификация факторов риска и разработка методов управления риском относятся к числу наиболее важных задач экономического анализа туристской индустрии [1].

В настоящее время многие российские регионы в рамках долгосрочных стратегий развития рассматривают туризм как одно из возможных направлений диверсификации экономики. Желание регионов улучшить собственное социальноэкономическое положение поставило вопрос о поиске новых приоритетов регионального развития, применении системного подхода к стратегическому планированию развития отдельных отраслей, позволяющего повысить эффективность использования ограниченных региональных ресурсов. Известно, что туризм и региональная экономика оказывают друг на друга взаимно обогащающее влияние. Регион выступает в качестве целевого комплексного ресурса для устойчивого функционирования и развития туризма; в свою очередь, туризм, обладая мультипликативным эффектом, способен создать предпосылки для экономического подъема региона путем решения его социально-экономических проблем.

Как и многие другие регионы России (Краснодарский край, Ростовская область, Республика Карелия, Республика Северная Осетия-Алания и др.), Карачае-