Гендерные особенности смертности больных сахарным диабетом в Тульской области

клеток цельной крови при внебольничной пневмонии и его коррекция СВЧ-излучением // Фундаментальные исследования. 2014. №10 (4). С. 737-741.

8. Терехов И.В., Хадарцев А.А., Никифоров В.С., Бондарь С.С. Продукция цитокинов клетками цельной крови реконвалесцентов внебольнич-ной пневмонии под влиянием низкоинтенсивного СВЧ-облучения // Вестник новых медицинских технологий. Электронное изание. 2014. № 1. Публикация 2-57. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bul-letin/E2014-1/4815.pdf (Дата обращения: 30.06.2014). DOI: 10.12737/5025.

9. Functions and regulation of nf-kappab rela during pneumococcal pneumonia / Quinton L.J., Jones M.R., Simms B.T. [et al.] // J. Immunol. 2007. Vol. 178, №3. P.1896-1903.

10. Nuclear factor kappa B induction in airway epithelium increases lung inflammation in allergen-challenged mice / Sheller J.R., Polosukhin V.V., Mitchell D., Cheng D.S. [et al.] // Exp. Lung Res. 2009. Vol. 35, №10. P. 883-895.

11. Takeuchi O., Akira S. MDA5/RIG-I and virus recognition // Current Opinion in Immunology. 2008. Vol.20 (1). P. 17-22.

References

1. Ketlinskiy SA, Simbirtsev AS. Tsitokiny. SPb: OOO «Izdatel'stvo Foliant»; 2008. Russian.

2. Pal'tsev MA, Ivanov AA, Severin SE. Mezhkle-tochnye vzaimodeystviya. Moscow: Meditsina; 2003. Russian.

3. Petrosyan VI. Rezonansnoe izluchenie vody v ra-diodiapazone. Pis'ma v ZhTF. 2005;31(23):29-33. Russian.

4. Petrosyan VI, Sinitsyn NI, Elkin VA, et al. Rol' molekulyarno-volnovykh protsessov v prirode i ikh is-pol'zovanie dlya kontrolya i korrektsii sostoyaniya eko-

logicheskikh sistem. Biomeditsinskaya radioelektronika. 2001;5-6:62-129. Russian.

5. Solodukhin KA, Nikiforov VS, Gromov MS, et al. Vliyanie nizkointensivnogo SVCh-oblucheniya na vnu-trikletochnye protsessy v mononuklearakh pri pnevmo-nii. Meditsinskaya immunologiya. 2012;14(6): 541-4. Russian.

6. Terekhov IV, Solodukhin KA, Itskovich VO, Nikiforov VS. Osobennosti biologicheskogo deystviya niz-kointensivnogo SVCh-izlucheniya na produktsiyu tsito-kinov kletkami tsel'noy krovi pri vnebol'nichnoy pnev-monii. Tsitokiny i vospalenie. 2012;11(4):67-72. Russian.

7. Terekhov IV, Khadartsev AA, Nikiforov VS, Bondar' SS. Funktsional'noe sostoyanie kletok tsel'noy krovi pri vnebol'nichnoy pnevmonii i ego korrektsiya SVCh-izlucheniem. Fundamental'nye issledovaniya. 2014;10(4):737-41. Russian.

8. Terekhov IV, Khadartsev AA, Nikiforov VS, Bondar' SS. Produktsiya tsitokinov kletkami tsel'noy krovi rekonvalestsentov vnebol'nichnoy pnevmonii pod vliyaniem nizkointensivnogo SVCh-oblucheniya. Vest-nik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izanie [Internet]. 2014 [cited 2014 Jun 30];1:[about 6 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2014-1/4815.pdf. DOI: 10.12737/5025.

9. Quinton LJ, Jones MR, Simms BT, et al. Functions and regulation of nf-kappab rela during pneumococcal pneumonia. J. Immunol. 2007;178(3):1896-903.

10. Sheller JR, Polosukhin VV, Mitchell D, Cheng DS, et al. Nuclear factor kappa B induction in airway epithelium increases lung inflammation in allergen-challenged mice. Exp. Lung Res. 2009;35(10):883-95.

11. Takeuchi O, Akira S. MDA5/RIG-I and virus recognition. Current Opinion in Immunology. 2008;20(1):17-22.

УДК: 314.42; 616.379-008.64 DOI: 10.12737/11835

ГЕНДЕРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ СМЕРТНОСТИ БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ В ТУЛЬСКОЙ

ОБЛАСТИ

Р.Т. МАКИШЕВА*, В.А. ХРОМУШИН*, С.А. ПРИЛЕПА*, А.Г. ЛАСТОВЕЦКИЙ**

*Тульский государственный университет, проспект Ленина, д. 92, Тула, Россия, 300028, e-mail: vik@khromushin.com "Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения, ул. Добролюбова, 11, Москва, Россия, 127254

Аннотация. Проведен многофакторный анализ смертности жителей Тульской области от диабета сахарного. В анализе использованы данные регистра смертности населения с 184 646 случаями смерти за 2007 года по 2013 год, из которых 3424 случая - первоначальная причина смерти диабет сахарный. Достоверность кодирования множественных причин смерти достигалась модулем acme.exe (CDC, USA) автоматического определения первоначальной причины смерти регистра смертности, а также аналитическим тестированием. На основе этих данных с использованием модернизированного варианта алгебраической модели конструктивной логики была построена математическая модель.

Анализ полученной математической модели показал, что смертность женщин в 20,9 раз превышала смертность мужчин, 36,7% приходились на возраст от 60-64 лет и 31,7% на возраст 70-74 лет. Женщины, состоявшие в зарегистрированном браке, умирали на десятилетие раньше незамужних, чаще в возрасте 60-64 лет - 49,2%, 65-

69 лет - 14,5%, 70-74 лет - 18,7%. Среди незамужних, критическим возрастом было пятилетие от 70-74 лет, когда наступала смерть 56,1% женщин. Среди замужних женщин 67,7% и среди незамужних 61,4% не имели профессионального образования. Среди женщин наибольшее число случаев смерти приходится на граждан с общим основным образованием, среди мужчин - на граждан с профессиональным начальным образованием. Наибольшее число случаев смерти приходится на женщин с общим основным образованием, состоявших в зарегистрированном браке.

Ключевые слова: смертность, сахарный диабет, мужчины, женщины, возраст, семейное положение, образование.

ANALISIS OF GENDER-SPECIFIC MORTALITY IN PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS

IN THE TULA REGION

R.T. MAKISHEVA*, V.A. KHROMUSHIN*, S.A. PRILEPA*, A.G. LASTOVECKIY**

'Tula State University, Lenin Av., 92, Tula, Russia, 300028, e-mail: vik@khromushin.com **Central Research Institute of Organizations and Informatization of the Public Health, Dobrolyubov Str., 11, Moscow, Russia, 127254

Abstract. A multivariate analysis of mortality of inhabitants of the Tula region from diabetes was carried out. In the analysis the authors used data from the register of population mortality 184 646 deaths for the period 2007 to 2013; in 3424 cases the initial cause of death was diabetes mellitus. The reliability of the coding of multiple causes of death was achieved by the module acme.exe (CDC, USA) automatically determination of the initial cause of death register of death, and by analytical testing. On the basis of these data using the upgraded version of the algebraic model of constructive logic, the authors created a mathematical model.

Analysis of the obtained mathematical model demonstrates that the mortality of women of 20.9 times higher than the mortality of men, 36.7% were between the ages of 60-64 years and 31.7% were aged 70-74 years. Women in a registered marriage, died a decade early in comparison with unmarried, mostly aged 60-64 years - 49,2%, 65-69 years is 14.5%, 70-74 years - 18.7%. Among unmarried women, the critical age was five years from 70-74 years, death occurred in 56.1% of women.

Women (among married women 67,7% and among unmarried 61.4%) had no education.

There was greatest number of deaths among women with the general education, among men with professional primary education. The greatest number of deaths was in married women with general basic education.

Key words: mortality, diabetes mellitus, men, women, age, marital status, education.

Гендерная медицина объединяет не только биологические, но и социальные различия между мужчинами и женщинами. С учетом половых различий должны планироваться научные исследования и анализ статистических данных в медицине [11]. В последнее десятилетие кардиологи мира активно обсуждают проблемы сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у женщин, которые развиваются на 7-10 лет позже мужчин, ССЗ - основная причина смерти женщин после 65 лет, риск недооценивается [6]. В 2010 году Всемирная Организация Здравоохранения (ВОЗ) опубликовала доклад под названием «Женщины и здоровье: сегодняшние проблемы, повестка дня на завтра» [22]. Зависимость ухудшения физического состояния женщин от возраста не является линейной, как считалось ранее, с возрастом ускоряется и зависит от базового физического состояния, а не от физической активности [23]. Женщины преобладают среди пожилых людей: среди людей в возрасте 60 лет и старше доля женщин составляет 54%, 75 лет и старше — 60%, 90 лет и старше — 70%. Неинфекционные заболевания (НИЗ), особенно ССЗ и онкологические заболевания, являются основными причинами смерти среди пожилых женщин, незави-

симо от уровня экономического развития страны, в которой они живут. На ССЗ приходится 46% случаев смерти пожилых женщин в мире [9]. Ожидается, что доля НИЗ, особенно заболеваний ССЗ и рака среди причин смерти женщин будет увеличиваться в странах с низким и средним уровнем дохода, по причине старения населения и снижения уровня детской и материнской смертности [24]. Среди факторов риска НИЗ у женщин в Китае были обнаружены следующие: недостаточное потребление фруктов и овощей — 51,7%; избыточный вес и ожирение — 32,3%; повышенное кровяное давление — 29,7%; недостаток физической активности — 18,3%; повышение общего холестерина — 18,1%; повышенное содержание глюкозы в крови — 7,0%; активное курение — 2,4%; вредное употребление алкоголя — 1,3%. Среднее число факторов риска на одну женщину составляло 1,61; 48,0% женщин имели, по крайней мере, два фактора риска [25]. В течение нескольких десятков лет смертность женщин от ССЗ превышала смертность мужчин в 1,5-1,8 раза. Выявлены существенные гендерные различия в смертности от ССЗ: у мужчин и женщин уменьшение частоты смерти от ишемической болезни сердца (ИБС) на 25,7% и 32,8%,

увеличение смертности от цереброваскулярной болезни (ЦВБ) на 13,6% и 62,2% соответственно [8,12]. Сахарный диабет (СД) - независимый фактор риска ССЗ. Большинство пациентов страдающих СД - это женщины. Болезнь часто провоцируется неправильным образом жизни: отсутствие двигательной активности, переедание, стрессы, даже сама конституция женского тела благоприятствует возникновению СД. Наличие СД у молодых мужчин в 4 раза чаще способствует недостаточности кровообращения, у женщин — в 8 раз чаще [2]. Нашими исследованиями ранее показана высокая смертность от СД женского населения по сравнению с мужским населением Тульской области [13]. Представляет интерес уточнить тендерные особенности смертности и внутренние связи между возрастом, семейным положением и образованием, используя многофакторный анализ [16,21].

Материалы и методы исследования. Анализ смертности населения Тульской области от СД осуществлялся с использованием модернизированного алгоритма алгебраической модели конструктивной логики (АМКЛ) на массиве данных большой размерности и программы, реализующей этот алгоритм [18]. При этом использовались данные регистра смертности населения с 2007 года по 2013 год (184 646 случаев смерти) постоянно проживающих на территории Тульской области. В качестве целевого значения принята первоначальная причина смерти - СД. После предварительной подготовки данных с кратностью 3 из 4899 случаев осталось 3424 непротиворечивых случая смерти. Важным этапом подготовки исходных данных является их верификация. В данном случае он обеспечивался: построением регистра смертности, предусматривающим автоматическое определение первоначальной причины смерти в соответствии с международными правилами [15,17,18]; методом аналитического тестирования [20]. В качестве программы использовался регистр смертности MedSS с внешним модулем acme.exe (CDC, USA) автоматического определения первоначальной причины смерти [4]. Математическая модель строилась с сортировкой по возрастанию и убыванию с мерой близости равной 1 [18].

Результаты и их обсуждение. В нашем исследовании смертность женщин от СД в 20,9 раз превышала смертность мужчин, при анализе возрастных когорт 36,7% приходились на возраст от 60-64 лет и 31,7% на возраст 70-74 лет. Среди мужчин критичным был возраст 65-69 лет (рис. 1, 2). Отрицательные аспекты возраста выявлены ранее: обнаружено увеличение смертности мужского населения в когорте 55-64 в 2007-2012 годах, мужчин и женщин этой когорты в 2007-2010 годах [13].

Такая тенденция отмечена и в других исследованиях, где в гендерной структуре смертности от СД 2 доля женщин составила 66,4%, мужчин - 33,6%. В городах республики Дагестан смертность женского

населения от СД 2, выше, чем у мужского населения в 2 раза [1]. Это объяснимо преобладанием женщин среди пожилого населения. По данным Всероссийской переписи населения 2010 г., население старше трудоспособного возраста составило 22% от всей численности населения нашей страны, из которых 61% составляли женщины 72% - в численности лиц пенсионных возрастов [14]. Численность пожилых женщин превышает численность мужчин в 1,5 раза [5]. Однако, в настоящем исследовании кратность смертности женщин столь значительна, что не позволяет усомниться в их однозначной уязвимости к СД и смерти от него. Среди мужчин пожилого возраста, возможно, распространены смерти от других причин, что сказалось на представленности мужчин в нашем исследовании.

450 400350 300250200150 100 50 0

423

365

153

V О) V Q) V Q) .V .Q) V Q) .V .Q) V Q) Q)

ЧГ V V > <d <о <0 \ V со <Ь Q)

Рис. 1. Распределение умерших женщин по возрастным когортам

9

5 5 5 5

/ 4 4 4

/ 3

2 2 2 2 2

/ 1 1 1

rf rf

'S 5

£>•' <S?'' А«' A«

чГ <8-& А

Рис. 2. Распределение умерших мужчин по возрастным когортам

Таблица 1

Гендерные различия влияния семейного положения на смертность от СД

Семейное положение: Женщины

Абс.ч % Абс.ч %

семейный 687 59,6 25 45,4

холост 342 29,7 21 38,2

неизвестно 123 10,7 9 16,4

В распределении умерших женщин, состоявших в зарегистрированном браке (рис. 3), наибольшая доля приходится на возрастные когорты: 55...59 ^ 0,623, 60...64 ^ 0,793, 65...69 ^ 0,611, в то время как для женщин, не состоявших в зарегистрированном браке (рис. 4), наибольшая доля приходится на возрастные когорты: 65...69 ^ 0,315 и 70...74 ^ 0,519.

Рис. 3. Распределение умерших женщин по возрастным когортам состоявших в зарегистрированном браке

200- / 19

180

160

140

120 /

100-

80 /

60 41

40 1 25

20 0 2 4 5 4 1 Л ^

<§>'' ¥ <:¥ # ^ Ф л?**

Рис. 4. Распределение умерших женщин по возрастным когортам не состоявших в зарегистрированном браке

Анализ семейного положения женщин показал, что женщины, состоявшие в зарегистрированном браке, умирали на десятилетие раньше незамужних, чаще в возрасте 60-64 лет - 49,2%, 65-69 лет - 14,5%, 70-74 лет - 18,7%. Среди незамужних, критическим возрастом было пятилетие от 70-74 лет, когда наступала смерть 56,1% женщин.

Возрастные группы женщин критических по смертности возрастов были проанализированы по семейному положению (табл. 2). Этот анализ вновь подтвердил, что в группе женщин от 60-64 лет преобладали (79,4%) женщины, состоявшие к моменту смерти в зарегистрированном браке, а в группе от 7074 лет более половины (52,6%) были не замужними. К сожалению, структуру женщин, находившихся вне брака, установить не представлялось возможным, какова среди них доля одиночек, вдов и женщин, живущих в незарегистрированном браке не известно.

Таблица 2

Влияние семейного положения на смертность женщин от СД

Семейное положение Возраст

60-64

Абс.ч % Абс.ч %

замужем 337 79,7 128 35,1

не замужем 41 9,7 192 52,6

неизвестно 45 10,6 45 12,3

Как свидетельствуют другие исследования, состояние в браке в значительной мере определяет различия в смертности мужчин и женщин. У разведенных женщин продолжительность жизни на 7,1 года больше, чем у разведенных мужчин, проблемы неблагоприятного социально-экономического положения женщин считают следствием проблем со здоровьем мужчин. Описана картина социального тендерного неравенства: мужчины живут с экономической точки зрения лучше, но существенно меньше. Женщины, наоборот, живут дольше, но уровень их жизни хуже. Структура социальных выигрышей и потерь оказалась зеркально симметричной по ген-дерным группам, что отвергает однозначные преимущества положения какой-либо из них. Предлагается учитывать гендерные диспропорции социальных заболеваний в комплексе проблем при согласовании действий, направленных на улучшение здоровья [10]. Выраженный разрыв в продолжительности жизни российских мужчин и женщин, предопределяет женское лицо раннего вдовства: в старшей возрастной группе более 85% женщин - вдовы. Доля одиночек заметно меньше доли вдовых: например, в возрасте 65 лет и старше в домохозяйстве из одного человека проживали 36% женщин и 16% мужчин, удельный вес вдовых в этой возрастной группе составлял 62% для женщин и 22% для мужчин. Доли одиноко проживающих стариков максимальны в самых старших возрастах - 40% среди женщин 75-84 лет и 25% мужчин в возрасте 85 лет и старше, когда нарастают трудности со здоровьем и увеличивается потребность в уходе и помощи в повседневных делах [5].

Депрессия часто сочетается с метаболическим синдромом, куда входит и СД 2, увеличивает шанс развития метаболических нарушений при развитии депрессии [7]. Психологические признак опережают физиологические параметры по значимости влияния на состояние здоровья популяции. Напряжение и чувствительность возрастает с возрастом и выше у пожилых мужчин. У женщин механизмы психологической защиты выражены в большей степени, чем у мужчин и возрастают с возрастом. Выявлена достоверная связь с большинством НИЗ [3]. Женщина является главным действующим лицом, обеспечивающим воспроизводство, восстановление и пополнение рабочей силы, ведение домашнего хозяйства, семьи и воспитание детей. Все больше женщин заняты производительным трудом.

Высок процент женщин среди работающего населения: в Италии - 38, в Японии - 41, в Германии - 45, в Великобритании, в США и во Франции - по 46, в Канаде - 47, в России - 49, [10]. В 2010 году в РФ работало 73,3% женщин в возрасте 50-54 года, и 66,1% мужчин в возрасте 55-59 лет (предпенсионные пятилетки). Для каждой старшей возрастной группы число работающих снижалось примерно в два раза, достигая для группы 70-74 года значений 5,1 для женщин, 10,2% для мужчин [5]. При этом, исполняя роль жены, женщина испытывает двойную, если не большую, с учетом эмоциональной, нагрузку, которая не учитывается при разработке рекомендаций по лечению СД. При разработке мер профилактики смертности больных СД необходимо учитывать семейное положение и связанные с ним перегрузки для организма женщин.

При таком высоком значении занятости женщины не всегда имели возможность получить высокую квалификацию и, как показывают результаты нашего исследования (табл. 3), в большинстве не имели профессионального образования. При анализе связи семейного положения и образования выяснилось, что среди замужних женщин 67,7% и среди незамужних 61,4% не имели профессионального образования. Процент женщин, имевших высшее образование выше среди незамужних женщин.

Таблица 3

Распределение по образованию женщин, состоявших в зарегистрированном браке

На диаграммах, построенных по результатам исследования (рис. 5, 6, обозначения в табл. 3) видно, что среди женщин наибольшее число случаев смерти приходится на граждан с общим основным образованием. Наибольшее число случаев смерти мужчин приходится на граждан с профессиональным начальным образованием.

Уровень образования в определенной степени влияет на продолжительность жизни: чем выше уровень образования, тем выше продолжительность жизни. Это относится и к мужчинам, и к женщинам. Для каждой образовательной группы существуют различия в продолжительности жизни мужчин и женщин, однако в группах с более высоким уровнем

образования они заметно меньше: так, в 1989 г. различия в ожидаемой продолжительности жизни в возрастном интервале 20-69 лет в группе с высшим образованием составляли три года, а в группе с общим средним образованием - 5,8 года [10]. Российские пожилые довольно хорошо образованы. Среди пожилых женщин всех возрастов чаще встречаются женщины без профессионального образования и со средним профессиональным образованием; мужчины чаще имеют начальное профессиональное или высшее образование. Доля занятых в возрасте 50-69 лет выросла примерно на 11%. Прирост происходил во всех возрастных группах, но особенно заметно уровень занятости вырос в группе 60-64 лет [5].

Рис. 5. Распределение умерших женщин по образованию

123456789

Рис. 6. Распределение умерших мужчин по образованию

Анализ связи семейного положения и образования показал, что наибольшее число случаев смерти приходится на женщин с общим основным образованием, состоявших в зарегистрированном браке, и среди женщин, не состоявших в зарегистрированном браке, с профессиональным средним образованием и общим средним (полным) образованием.

Мы рассмотрели распределение женщин по образованию с различным семейным положением для возрастных когорт с наибольшим числом случаев смерти. При этом видно, что наибольшее число женщин в возрасте 60-64 года с общим основным образованием, состояли в зарегистрированном браке.

Образование Замужем

Абс.ч % Абс.ч %

1. профессиональное: высшее 39 5,7 35 10,2

2. профессиональное: неполное высшее 7 1 10 2,9

3. профессиональное: среднее 139 20,2 74 21,6

4. профессиональное: начальное 30 4,3 13 3,8

5. общее: среднее (полное) 96 13,1 75 21,9

6. общее: основное 254 36,9 65 19

7. общее: начальное 39 5,7 39 11,4

8. общее: не имеет начального образования 9 1,3 5 1,46

9. неизвестно 74 10,7 26 7,6

Таблица 4

Распределение умерших женщин, состоявших в зарегистрированном браке, по образованию и возрастам

Образование 60-64 65-69 70-74 75-79

профессиональное: высшее 5 18 7 8

профессиональное: неполное высшее 1 2 0 2

профессиональное: среднее 87 20 31 0

профессиональное: начальное 8 2 18 0

общее: среднее (полное) 25 12 46 0

общее: основное 197 0 0 18

общее: начальное 0 6 25 0

общее: не имеет начального образования 1 1 1 6

неизвестно 13 38 0 8

Таким образом, изучение тендерных особенностей смертности больных СД в Тульской области выявил ряд тенденций, которые можно применить при разработке лечебных и профилактических мероприятий при СД 2 типа.

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:

1. Смертность по причине диабета сахарного более характерна для женщин и в 20,9 раз превышала смертность мужчин, при анализе возрастных когорт.

2. Наибольшее число случаев смерти женщин встречается в возрасте 62-75 лет. Среди мужчин критичным был возраст 65-69 лет.

3. Женщины, состоявшие в зарегистрированном браке, умирали на десятилетие раньше, чаще в возрасте 60-64 лет - 49,2%. У 56,1% незамужних смерть наступала в возрасте от 70-74 лет.

4. Наибольшее число случаев смерти среди женщин приходится на граждан с общим основным образованием. Наименьшее число случаев смерти у лиц с высшим образованием.

Литература

1. Абусуев С. А., Хачиров Дж.Г., Гасанова З.М., Атаев М.Г., Асельдерова З.М. Гендерные особенности смертности от сахарного диабета 2 типа взрослого населения республики Дагестан // VII Всероссийский диабетологический конгресс. Москва. 2015. URL: http://rusendo.com/index.php/RDC/RDCVII/paper/view /313 (дата обращения: 06.03.2015).

2. Александров А.А., Чукаева И.И., Шацкая О.А., Кухаренко С.С., Дроздова Е.Н., Ядрихин-ская М.Н. Проблемы комбинированной терапии у больных сахарным диабетом и сердечной недостаточностью: гипогликемии // Лечащий врач. 2011. №7. С. 38-43.

3. Бритов А. Н., Елисеева Н.А., Деев А.Д., Ми-рошник Е.В., Инарокова А.М., Дроздецкий С.И., Кучин К.В., Сибирева В.В., Нечаева Г.И. Влияние психологических факторов на интегральную характеристику здоровья (по данным проспективного популя-

ционного исследования) // Клиническая медицина. 2015. №1. С. 56-62.

4. Вайсман Д.Ш., Никитин С.В., Хрому-шин В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010612611 MedSS / Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 15.04.2010 по заявке №2010610801 от 25.02.2010.

5. Варламова М.А., Синявская О.В. Портрет пожилого населения России // Демоскоп weekly. № 627-628, 26 января - 8 февраля 2015. 20с.

6. Дадашова Г. М. Гендерные особенности хронической сердечной недостаточности // Клиническая медицина. 2015. №1. С. 71-75.

7. Джериева И.С., Волкова Н.И., Рапопорт С.И. Ассоциация между депрессией и метаболическим синдромом // Клиническая медицина. 2015. №1. С. 62-65.

8. Ермолаева А.И. Острые нарушения мозгового кровообращения при сахарном диабете II типа // Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т. 14, № 3. С. 132-135.

9. Здоровье девочек и женщин // Информационный бюллетень Всемирной Организации Здравоохранения. Сентябрь 2013 г. №334.

10. Какорина Е.П., Ефимов Д.М., Чемякина С.Н. Гендерные особенности смертности населения трудоспособного возраста // Здравоохранение. 2010. №2. URL: http://www.zdrav.ru/library/publications/detail. php?ID=74547&redct=Y

11. Ливенцева М.М. Гендерные особенности сердечно-сосудистых заболеваний // Медицинские новости. 2012. №9. С.11-14.

12. Лисицин В.И. Тенденции, причины, возрастные и гендерные особенности смертности от болезней системы кровообращения в Новгородской области // Вестник Новгородского государственного университета. 2013. №71, Т.1. С.132-138.

13. Макишева Р.Т., Хадарцев А.А., Хрому-шин В.А., Даильнев В.И. Возрастной анализ смертности населения Тульской области от сахарного диабета // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2014. № 1. Публикация: 7-9. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4900.pdf (дата обращения: 27.08.2014). DOI: 10.12737/5613.

14. Социально-демографический портрет России: По итогам Всероссийской переписи населения 2010 года. Федеральная служба государственной статистики. М.: ИИЦ «Статистика России», 2012. 183 с.

15. Хромушин В.А. Системный анализ и обработка информации медицинских регистров в регионах // Автореферат на соискание ученой степени доктора биологических наук. Тула: НИИ новых медицинских технологий, 2006. 44 с.

16. Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Жеребцо-ва В.А., Честнова Т.В. Программа построения алгебраических моделей конструктивной логики в био-

физике, биологии и медицине // Вестник новых медицинских технологий. 2008. №4. С.173-174.

17. Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Даиль-нев В.И. Кодирование множественных причин смерти: Учебное пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. 60 с.

18. Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Хромушин О.В., Федоров С.Ю. Совершенствование алгебраической модели конструктивной логики: Монография. Тула: ТулГУ, 2015. 101 с.

19. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Даиль-нев В.И., Ластовецкий А.Г. Принципы реализации мониторинга смертности на региональном уровне // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2014. №1. Публикация №7-6. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4897.pdf (дата обращения: 26.08.2014). DOI: 10.12737/5610.

20. Хромушин В.А., Хадарцева К.А., Копы-рин И.Ю., Хромушин О.В. Метод аналитического тестирования в верификации данных медицинских регистров // Вестник новых медицинских технологий. 2011. №4. С. 252-253.

21. Щеглов В.Н., Хромушин В.А. Интеллектуальная система на базе алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики // Вестник новых медицинских технологий. 1999. №2. С.131-132.

22. Bustreo F, Chestnov O., Knaul F.M., de Carval-ho I.A., Merialdi M., Temmerman M., Beard J.R. Переориентация систем здравоохранения на охрану здоровья женщин на протяжении жизненного цикла // Бюллетень Всемирной организации здравоохранения. 2013. №91. С. 622.

23. Peeters G., Dobson A.J, Deeg D. JH , Brown W.J. Физическое состояние женщин в течение жизненного цикла // Бюллетень Всемирной организации здравоохранения. 2013. Выпуск 91. URL: http://www.who.int/bulletin/volumes/91/9/13-123075.pdf?ua=1. doi: 10.2471/BLT.13.123075

24. Stevens G.A, Mathers C.D., Beard J.R. Глобальные тенденции и структура смертности среди пожилых женщин // Бюллетень Всемирной организации здравоохранения Бюллетень Всемирной организации здравоохранения. 2013. Выпуск 91. URL: http://www.who.int/bulletin/volumes/91/9/12-109710.pdf?ua=1. doi: 10.2471/BLT.12.109710.

25. Yichong Li, Limin Wang, Yong Jiang, Mei Zhang & Linhong Wang. Факторы риска неинфекционных хронических заболеваний у женщин в Китае: попытки изучения // Бюллетень Всемирной организации здравоохранения. 2013. Выпуск 91. URL: http://www.who.int/bulletin/volumes/91/9/13-117549.pdf?ua=1. DOI: 10.2471/BLT.13.117549

References

1. Abusuev SA, Khachirov DzhG, Gasanova ZM, Ataev MG, Asel'derova ZM. Gendernye osobennosti

smertnosti ot sakharnogo diabeta 2 tipa vzroslogo nase-leniya respubliki Dagestan. VII Vserossiyskiy diabetolo-gicheskiy kongress. Moscow. 2015. URL: http://rusendo.com/index.php/RDC/RDCVII/paper/view /313 (data obrashcheniya: 06.03.2015). Russian.

2. Aleksandrov AA, Chukaeva II, Shatskaya OA, Kukharenko SS, Drozdova EN, Yadrikhinskaya MN. Pro-blemy kombinirovannoy terapii u bol'nykh sakhar-nym diabetom i serdechnoy nedostatochnost'yu: gi-poglikemii. Lechashchiy vrach. 2011;7:38-43. Russian.

3. Britov AN, Eliseeva NA, Deev AD, Mirosh-nik EV, Inarokova AM, Drozdetskiy SI, Kuchin KV, Sibireva VV, Nechaeva GI. Vliyanie psikhologicheskikh faktorov na integral'nuyu kharakteristiku zdorov'ya (po dannym prospektivnogo populyatsionnogo issle-dovaniya). Kli-nicheskaya meditsina. 2015;1:56-62. Rus-sian.

4. Vaysman DSh, Nikitin SV, Khromushin VA. Svi-detel'stvo o gosudarstvennoy registratsii pro-grammy dlya EVM №2010612611 MedSS / Zaregistri-rovano v Reestre programm dlya EVM 15.04.2010 po zayavke №2010610801 ot 25.02.2010. Russian.

5. Varlamova MA, Sinyavskaya OV. Portret po-zhilogo naseleniya Rossii. Demoskop weekly. № 627628, 26 yanvarya - 8 fevralya 2015. Russian.

6. Dadashova GM. Gendernye osobennosti khro-nicheskoy serdechnoy nedostatochnosti. Klinicheskaya meditsina. 2015;1:71-5. Russian.

7. Dzherieva IS, Volkova NI, Rapoport SI. Assot-siatsiya mezhdu depressiey i metabolicheskim sindro-mom. Klinicheskaya meditsina. 2015;1:62-5. Rus-sian.

8. Ermolaeva AI. Ostrye narusheniya mozgovo-go krovoobrashcheniya pri sakharnom diabete II tipa. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2007;14(3): 132-5. Russian.

9. Zdorov'e devochek i zhenshchin. Informatsi-onnyy byulleten' Vsemirnoy Organizatsii Zdravo-okhraneniya. Sentyabr' 2013 g. №334. Russian.

10. Kakorina EP, Efimov DM, Chemyakina SN. Gendernye osobennosti smertnosti naseleniya tru-dosposobnogo vozrasta. Zdravookhranenie. 2010;2. URL: http://www.zdrav.ru/library/publications/detail. php?ID=74547&redct=Y Russian.

11. Liventseva MM. Gendernye osobennosti ser-dechno-sosudistykh zabolevaniy. Meditsinskie novo-sti. 2012;9:11-4. Russian.

12. Lisitsin VI. Tendentsii, prichiny, vozras-tnye i gendernye osobennosti smertnosti ot bolez-ney sistemy krovoobrashcheniya v Novgorodskoy ob-lasti. Vestnik Novgorodskogo gosudarstvennogo uni-versiteta. 2013;71(1):132-8. Russian.

13. Makisheva RT, Khadartsev AA, Khromushin VA, Dail'nev VI. Vozrastnoy analiz smertnosti nasele-niya Tul'skoy oblasti ot sakharnogo diabeta. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izda-nie [Internet]. 2014 [cited 2014 Aug 28];1:[about 5 p.] Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2014-1/4900.pdf. DOI: 10.12737/5613.

14. Sotsial'no-demograficheskiy portret Ros-sii: Po itogam Vserossiyskoy perepisi naseleniya 2010 goda. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy sta-tistiki. M.: IITs «Statistika Rossii»; 2012. Russian.

15. Khromushin VA. Sistemnyy analiz i obra-botka informatsii meditsinskikh registrov v regio-nakh [dios-sertation]. Tula (Tula region): NII novykh meditsinskikh tekhnologiy; 2006. Russian.

16. Khromushin VA, Buchel' VF, Zherebtsova VA, Chestnova TV. Programma postroeniya algebraiche-skikh modeley konstruktivnoy logiki v bio-fizike, biolo-gii i meditsine. Vestnik novykh meditsinskikh tekhno-lo-giy. 2008;4:173-4. Russian.

17. Khromushin VA, Kitanina KYu, Dail'nev VI. Kodirovanie mnozhestvennykh prichin smerti: Ucheb-noe posobie. Tula: Izd-vo TulGU; 2012. Russian.

18. Khromushin VA, Kitanina KYu, Khromu-shin OV, Fedorov SYu. Sovershenstvovanie algeb-raicheskoy modeli konstruktivnoy logiki: Mono-grafiya. Tula: Tul-GU; 2015. Russian.

19. Khromushin VA, Khadartsev AA, Dail'nev VI, Lastovetskiy AG. Printsipy realizatsii monito-ringa smertnosti na regional'nom urovne. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izda-nie. 2014 [cited 2014 Aug 26];1:[about 4 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4897.pdf. DOI: 10.12737/5610.

20. Khromushin VA, Khadartseva KA, Kopy-rin IYu, Khromushin OV. Metod analiticheskogo tes-tirovaniya v verifikatsii dannykh meditsinskikh regi-strov. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;4:252-3. Russian.

21. Shcheglov VN, Khromushin VA. Intellektual'-naya sistema na baze algoritma postroeniya algebrai-cheskikh modeley konstruktivnoy (intuitsionistskoy) logiki. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 1999;2:131-2. Russian.

22. Bustreo F, Chestnov O., Knaul F.M., de Carval-ho I.A., Merialdi M., Temmerman M., Beard J.R. Pere-orientatsiya sistem zdravookhraneniya na okhranu zdo-rov'ya zhenshchin na protyazhenii zhiznennogo tsikla. Byulleten' Vsemirnoy organizatsii zdravookhrane-niya. 2013;91:622. Russian.

23. Peeters G, Dobson AJ, Deeg DJH , Brown WJ. Fizicheskoe sostoyanie zhenshchin v techenie zhiznen-no-go tsikla. Byulleten' Vsemirnoy organizatsii zdra-vookhraneniya. 2013;91. URL: http://www.who.int/ bulle-tin/volumes/91/9/13-123075.pdf?ua=1. DOI: 10.2471 /BLT. 13.123075 Russian.

24. Stevens GA, Mathers CD, Beard JR. Global'-nye tendentsii i struktura smertnosti sredi pozhi-lykh zhenshchin. Byulleten' Vsemirnoy organizatsii zdra-vookhraneniya Byulleten' Vsemirnoy organiza-tsii zdra-vookhraneniya. 2013;91. URL: http://www.who. int/bulletin/volumes/91/9/12-109710.pdf?ua=1. DOI: 10. 2471/BLT.12.109710. Russian.

25. Yichong Li, Limin Wang, Yong Jiang, Mei Zhang & Linhong Wang. Faktory riska neinfektsi-onnykh khronicheskikh zabolevaniy u zhenshchin v Kitae: popytki izucheniya. Byulleten' Vsemirnoy organi-za-tsii zdravookhraneniya. 2013;91. URL: http://www. who.int/bulletin/volumes/91/9/13-117549.pdf?ua=1. DOI: 10. 2471/BLT.13.117549. Russian.

УДК: 618.39 DOI: 10.12737/11837

ПРИЧИНЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫХ РОДОВ Р.К. КУЗИБАЕВА

Медицинский институт, Тульский Государственный Университет, ул. Болдина, 128, тула, Россия, 300012

Аннотация. Преждевременные роды являются ведущей причиной перинатальной заболеваемости и смертности новорожденных. В статье проведен анализ преждевременных родов по Тульскому областному перинатальному центру. В зависимости от причины преждевременных родов было сформировано три группы. В I группу (n=32) включены спонтанные преждевременные роды, во II группу (n=115) преждевременные роды в результате дородового излитие околоплодных вод, и в III группу (n=180) исследования были включены женщины родоразрешенные по медицинским показаниям. Во всех трех группах анализировались демографические данные, возраст. Проблемой остается разработка комплекса диагностических методик с целью составления прогноза и проведения профилактических мероприятий у беременных, поскольку полученные результаты в настоящее время не позволяют с точностью прогнозировать возникновение преждевременных родов и четко выделить критерии их возможного развития.

Ключевые слова: преждевременные роды, факторы риска, причины и частота преждевременных родов.