Организационные системы

УДК 004.02; 004.03; 004.8; 52-38; 528 ГРНТИ 12.01.85

ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

В.К. Раев РТУ МИРЭА

Статья анализирует методы создания и применения организационных систем с использованием системного подхода. Показано различие между сложной организационной системой и организационной системой Статья описывает принципы описания сложной системы, которые используют при описании сложной организационной системы. дается детальный анализ организационных систем. раскрывается содержание сложной организационной системы. Описана новая технология организационного моделирования. Эта технология преобразует не системную организационную систему в сложную организационную систему, обладающую системными свойствами. Описано функциональное моделирование и структурное проектирование. Статья описывает содержание эргатических систем. Эргатическая система является подсистемой сложной организационной системы. показано различие между технической человеко машинной системой и эргатической системой. Доказано, что сложная организационная система относится к классу сложных систем, обладающих системными свойствами.

Ключевые слова: система, сложная система, организационная система, моделирование, проектирование, эргатические системы, организационное моделирование.

ORGANIZATIONAL SYSTEMS

The article analyzes the methods of creating and applying organizational systems using a systematic approach. The article shows the difference between a complex organizational system and an organizational system. The article describes the principles for describing a complex system, which are used to describe a complex organizational system. provides a detailed analysis of organizational systems. reveals the content of a complex organizational system. The article introduces a new technology for organizational modeling. This technology transforms a non-system organizational system into a complex organizational system with system properties. The article describes functional modeling and structural design. The article describes the content of ergatic systems. Ergatic system is a subsystem of a complex organizational system. The distinction between the technical man-machine system and the ergatic system is shown. The article proves that a complex organizational system belongs to the class of complex systems with system properties.

Keywords: system, complex system, organizational system, modeling, design, ergatic systems, organizational modeling.

Существует достаточно большое количество работ по организационным системам, в которых организационная система рассматривается как организационная совокупность, с характерным наличием признаков. Особенность таких работ по организационным системам в том, что, используя понятие «организационная система», авторы рассматривают ее не как сложную систему, а как некую совокупность, которая может включать системные признаки, а может и не включать. То есть такая организационная система не обладает свойством целостности и системности. Концепция такого подхода в том, что организационная система - это некая специфическая система. Целью данной работы является применение системного подхода к анализу организационной системы и формирование содержания организационной системы на основе системного подхода. Концепция подхода данной работы в том, что организационная система это в первую очередь сложная система, связанная с другими сложными системами, а во вторую очередь специальная система.

Системный подход [1-5] признан как фундаментальное направление научных исследований. Предметом системного анализа являются методы системного исследования окружающего мира. Системный подход является одним из основных средств построения картины мира [6, 7]. Методологически системный подход рассматривают как учение о материальных и абстрактных объектах различного назначения, в основе представления и интерпретации которых лежит понятие «система». В узком смысле под сложной системой понимают множество элементов, находящихся в устойчивых отношениях и связях друг с другом, которые образуют целостность и единство [8].

В широком смысле под сложной системой понимают множество разнообразных связанных объектов: частей, элементов, ресурсов, процессов. Как правило их совокупность образует

V.K. Raev RTU MIREA

Введение

устойчивую структуру. Объекты, из которых состоит система, находятся в связях и отношениях. Совокупность объектов системы образует целостность и единство [9-10]. Многие системы обладают свойством эмерджентности [12-14], которое выражается в несводимости свойств системы к сумме свойств ее частей.

Использование понятия «система» позволяет получать целостное знание. Использование системного подхода позволяет выявлять объективные законы и закономерности. Использование системного подхода позволяет применять выявленные законы и закономерности для создания моделей и новых систем. Системное описание имеет элементы абстракции и допускает разные реализации системы. Системное описание как обобщение позволяет сравнивать разные существующие системы по схожим признакам. Существуют различные виды сложных систем [11, 15]: сложные технические системы [16, 17], сложные технологические системы [18], сложные прикладные системы [19], сложные вычислительные системы [20], сложные информационные системы [21], сложные организационно вычислительные системы [22], сложны проблемно ориентированные системы [23-25], и сложные организационно технические системы [26, 27]. Однако сложные организационные системы пока не описаны с системных позиций, а только с организационных. Существуют организационные системы, которые не обладают полным набором признаков сложных систем. При описании сложной системы возникает проблема оценки сложности [28-30], оценки сложности системы [31, 32] и выбора критериев, которые оценивают сложность систем [33]

Материал и методы исследования

В качестве материала использовались существующие описания организационных систем и их характерных признаков. Использовался опыт организационного обеспечения в управлении. В качестве метода исследования применялись системный подход, логический анализ, теоретико-множественные отношения. Как инструмент анализа применялся структурный анализ.

Принципы описания сложной системы

Для того чтобы рассмотреть организационную систему как сложную систему необходимо проанализировать особенности и основные свойства сложной системы как абстрактной системы. В основе описания сложной системы лежат определенные системные принципы.

1. Принцип целостности системы, который означает связанность элементов системы в общую совокупность и невозможность удаления любого элемента без потери свойств системы. Принцип целостности системы допускает избыточность элементов как резерва в ее работе

2. Принцип единства элементов системы, который означает связанность элементов системы в единое целое, что позволяет рассматривать это целое как единый объект. Принцип единства элементов системы допускает поэлементный анализ и целостный анализ всей совокупности

3. Принцип эмерджентности системы, который означает несводимость ее общих свойств к сумме свойств составляющих ее элементов и не выводимость из отдельных свойств элементов общих свойств системы.

4. Принцип структурного описания системы [34], который означает организацию элементов и частей системы в виде устойчивой или переменной структуры. Принцип структурного описания системы допускает стационарные и динамический структуры. Принцип структурного описания системы допускает саморазвивающиеся структуры. Принцип структурного описания системы подразумевает наличие комплементарности между элементами структуры системы.

5. Принцип функциональности системы, который означает организацию наличие общей функции системы и функций ее элементов. Принцип функциональности системы означает зависимость каждого элемента системы от его места и функциональной принадлежности внутри системы.

6. Принцип иерархичности [35, 36], который означает, что между частями системы существует иерархия и подчиненность. Каждая часть системы может рассматриваться как вложенная система.

7. Принцип множественного описания системы, который означает, что одна абстрактная или концептуальная система может быть описана несколькими вариантами описаний реализованных на практике систем, выражающих определенный аспект рассмотрения системы.

Организационные системы

Организационные системы как организационная совокупность не являются полными по отношению к сложным системам. Однако они представляют собой первичную модель, которая при ее развитии приводит к сложной организационной системе.

Организационной системой называют объединение людей (участников), которые

совместно реализуют некоторую программу и действующих на основе согласованных правил. Наличие нормативов (стандартов), которые регламентируют совместную деятельность участников организационной системы, является связующим системным фактором. Организационная система обладает внутренней иерархией и структурой [36]. Однако современные организационные системы обязательно используют информационные технологии и системы как связующую основу, повышающую эффективность организационной системы. Данные свойства ОС приобретает благодаря совокупности процессов или действий, ведущих к образованию и совершенствованию взаимосвязей между частями целого [36].

Считается, что совокупность процедур, законов и нормативных правил, регламентирующих взаимодействие участников организационной системы, задает механизмом взаимодействия участников и функционирования всей системы. Механизмы функционирования и управления организационной системы не являются жестко установленными и могут меняться от системы к системе. Организационная система не обладает свойством эмерждентности. Ее возможности и ресурсы зависят от кадрового потенциала и компетенций участников. Поэтому моделирование такой системы содержит элементы вероятностного анализа поскольку поведение людей зависит от их сиюминутной мотивации и может меняться в зависимости от ментальных и психофизических факторов.

Использование моделей позволяет предсказывать вероятностное поведение организационной системы (ОС). Модель организационной системы зависит от следующих факторов:

1. Состава участников ОС, т.е. создает зависимость свойств от состава элементов системы;

2. Организационной структуры ОС, которая является вариабельной, то есть зависимой от решения руководства и от возможностей участников;

3. Ресурсов ОС, которые зависят от человеческих ресурсов и интеллектуального капитала организации

4. Состава нормативных документов, определяющих правила взаимодействия и подчинения в ОС;

5. Текущими мотивациями и предпочтениями участников ОС;

6. Наличием внутренних противоречий между интересами всей системы, ее подразделениями и отдельными участниками;

7. Информационными ресурсами и информированностью участников ОС о существенных фактора на момент принятия решений;

8. Внешними и внутренними связями ОС;

9. Субъективной оценкой деятельности участников со стороны руководства ОС. Руководство как правило имеет более низкую специальную квалификацию и оценивает сотрудников не как специалистов, а как участников организации решающих общую задачу.

10. Социальными взаимоотношениями участников.

На практике организационные системы используют для решения задач, у которых отсутствуют типовые схемы решения по причине их новизны и проблематичности. Примерами ОС служат различного рода проектные, управленческие и другие подобные организации, а также коллективы людей и даже в некоторых случаях отдельный человек. Основными структурными элементами ОС являются люди, которые осуществляют преобразование ресурсов данной системы.

Из рассмотренных факторов только фактор 4 и условно фактор 2 выполняют связующие функции. Факторы 6 и 9 выполняют дезинтегрирующую роль в системе. Факторы 1, 3, 5, 7, 10 создают неустойчивость и вариабельность ОС. Ни о какой эмерджентости в такой системе речь не идет. Она является условно аддитивной, поскольку сумма ресурсов зависит не только от возможностей, но и от мотивации участников.

При управлении ОС важно уметь находить лучшее решение в текущих ситуациях, которые характеризуются неполнотой, неопределенностью, нечеткостью исходной информации, а также отсутствием достаточной количественной информации, уникальностью, динамичностью, и т.д.

Сложные организационные системы

Термин «сложные организационные системы» вводится в альтернативы термину «организационные системы», который не обладает системностью. Сложная организационная система (СОС) это в первую очередь сложная система со свойствами целостности и эмерджентности. Эмерджентность СОС имеет два компонента: технический и человеческий. Техническая эмерждентность такая же, как у других систем, содержащих технику. Человеческая эмерджент-ность обусловлена наличием человеческого капитала. Если в организации имеются уникальные

человеческие ресурсы, то это создает преимущество данной организации перед другими. Это и есть человеческая эмерджентность, то есть несводимость человеческого таланта к кадровым ресурсам.

Сложные организационные системы дополняются некоторыми компонентами по отношению к ОС. Это электронный документооборот, который повышает эффективность информационного взаимодействия участников системы и дает более объективные оценки взаимодействия.

Следует подчеркнуть, что современные организационные системы не состоят только из персонала. Они включают различные системы информационной поддержки и, в частности, различные информационные системы. Информационная кадровая система выполняет функции учета, контроля и объективной регистрации деятельности сотрудников. Информационные технологии повышают уровень информированности и оперативности действий. Информационная база, которая выполняет функции информирования, обучения и накопления опыта. Накопление опыта работы сотрудников создает эффект эмерджентности, поскольку дает возможность трансформировать опыт как неявное знание в новое явное знание. Ядром обеспечения и СОС является информационная система.

Помимо использования субъективного опыта и знаний специалистов при принятии управленческих решений дополнительно используют аналитические методы анализа ситуации и прогнозирования с широким применением программных средств.

Под сложной организационной системой понимаем системный комплекс, который органически включает качественно разные компоненты: субъектов, информационных средств, человеческих и информационных ресурсов, образующих структуру, находящихся в связях и отношениях, образующих целостность и единство, и обладающих качеством эмерджентности, не присущим отдельным участникам системы.

Организационное моделирование

Сложная организационная система после создания должна выполнять одну или несколько функций. Организационное моделирование включает функциональное моделирование, функциональное проектирование и структурное проектирование. Типовое функциональное моделирование и функциональное проектирование задает функциональную структуру СОС.

Конструирование сложных организационных систем без всяких ограничений создает «не структурные» системы и порождает хаос в работе таких систем. В этих случаях сложно разобраться в работе такой системы, что требует «ручной» оптимизации данном системы. Кроме того, существенно усложняется автоматический анализ информационных потоков и функциональных возможностей. Решением проблемы является создание системной структуры СОС, которая учитывает и содержит системные свойства.

Свойство «структурности» проектирования СОС обеспечивают три основные информационные единицы: следование, ветвление и цикл с условием на входе («цикл-пока»), и три дополнительные: выбор, цикл с заданным количеством повторений («счетный») и цикл с условием на выходе («цикл-до»).

Понятие «структурное проектирование» связано не столько со структурным моделированием, сколько с логическим проектированием. Если обычное применение элементов блок-схем создает формальную структуризацию, то применение методов структурного проектирования создает дополнительное свойство системности. Организационная система, как сложная система должна включать «логическую структуризацию». Логическая структуризация в структурном проектировании повышают логику действий и верифицируемость СОС. Сложная организационная система и, соответственно, технологии ее применения, обладают более высокой надежностью по сравнению с организационной системой. Это главное преимущество структурного проектирования СОС. Организационное моделирование задает свойства системности СОС и делает ее отличной от организационной системы.

Эргатическая система

Современная сложная организационная система может содержать другие системы: технические, технологические, информационные, коммуникационные, системы хранения. С точки зрения не поддержки, а организации со сложной организационной системой теснее, чем другие системы связаны две системы: сложная организационно техническая система [26] и эргатическая система [37]. Организационно техническая система является надсистемой для СОС. Эргатиче-ская система чаще является встроенной в СОС.

Эргатическая система относится к классу человеко-машинных систем, но не тождественна

им. Она представляет собой особый тип сложной системы. Обычная человеко-машинная система [38] основана на процессе технического или процессуального [39] взаимодействия оператора с технической системой или с вычислительной системой. Такое взаимодействие моделируется парадигмой «инструктивная ситуация -инструкция - инструктивные технические действия». Эта парадигма хорошо описывается алгоритмом первого рода или детерминированным системам.

Эргатическая система - это система когнитивного взаимодействия человека с внешней реальностью, то есть система типа «субъект - объект» [40-42]. Например, «человек - машина», «человек - техника - среда», «человек - интерфейс - компьютер»и т.д.

Такое взаимодействие моделируется парадигмой «инструктивная или не инструктивная ситуация - инструкция и правила принятия решений - инструктивные когнитивные действия». Эта парадигма соответствует «смарт - системам» или интеллектуальным системам. Таким образом. эргатические системы занимают более высокий уровень интеллектуализации по сравнению с обычными человеко машинными системами.

Существует понятие эргатическая функция [37]. Эргатическая функция - это любая функция, характеризующая данную эргатическую систему (трудовая функция или функция средств труда). Эргатическая система - это сложная целостная и системная система «человек-машина», объединяющая качественно разнородные компоненты - человека и технические системы.

Для эргатической системы существует понятие комплементарности [43, 44] компонент в отличие от ЧМС. Эргатические системы разнообразны и иерархичны. Например, эргатическая система «командир корабля - приборы, органы управления - самолет» и эргатическая система «штурман-радист - радиоаппаратура самолёта» находятся во взаимосвязи и подчинены общей сложной эргатической системе «самолёт, выполняющий задание», которую обслуживают и ряд других наземных систем и комплексов, являющиеся также эргатическими системами. Как всякая система эргатическая система нуждается в информации, то есть обладает информационной потребностью. Особенность информационной потребности эргатической системы заключается в двойственности [45]. Информационной потребностью обладает человек и информационной потребностью обладает техническая система.

По функциональному назначению эргатические системы делят на: обучающие, управляющие, поисковые, восстанавливающие, аналитические и др. Разнообразие типов систем определяет разнообразие видов потребностей для этих систем. В то же время удается создать общие концептуальные модели потребностей, которые могут иметь разные реализации и разное качество.

Эргатические системы ошибочно отождествлять с человеко-машинными системами (ЧМС). Системы ЧМС являются двухзвенными и относительно простыми. В них существует небольшое число процессов: интерактивный и процесс обработки машиной. Эргатические системы являются многозвенными и сложными. В них существует большое число разнообразных процессов, которые содержат несколько уровней иерархии. К сожалению, теория эргатических процессов применительно к компьютерной обработке не развивается. Первые теории эргатических систем относились к техническим системам. Они не могут быть полностью применены для описания компьютерных эргатических систем. Поэтому направление компьютерных эргатических систем требует исследований и развития.

Заключение. Проведенный анализ дает основание ввести понятие «Организационное моделирование» как метод построения сложных организационных систем. Информационное моделирование не обеспечивает полностью надежную логику функций и процессов в организационных системах. Структурное моделирование в отдельности обеспечивает надежность в относительно простых структурах. Организационное моделирование с системных позиций рассматривает организационную систему как сложную систему, элементами которой являются субъекты. Организационное моделирование с функциональных позиций рассматривает организационную систему как функциональную систему. элементами которой являются функциональные единицы. Организационные сложные системы, это системы, поведение которых трудно моделировать по причине сложных зависимостей между их частями, а также из-за сложных взаимодействий между этой системой и окружающей средой. Сложные организационные системы (СОС) обладают этими свойствами в силу недетерминированности элементов системы. Поэтому информационные системы, информационные технологии и базы данных являются неотъемлемой частью таких сложных систем. Эти компоненты уменьшают субъективность. и создают эмер-джентность. Системы, именующиеся «сложными», включая СОС, обладают специфическими свойствами, такими как гетерогенность, нелинейность, неопределенность, частичная стохастич-ность, петли обратной связи и другие [46]. Подобного рода системы применяют в различных

областях, поэтому можно выделить общие и частные характеристики данных систем. Соответственно исследования систем разделяют на общее и специальные направления. Общие характеристики являются особой темой исследований, связанной с системным анализом и теорией систем моделей. В системном аспекте сложные организационные системы являются специфической разновидностью сложных систем. Они качественно отличаются от организационных систем. Сложные организационные системы могут функционировать автономно или входят в состав СОТС. В информационном аспекте СОС являются сложными информационными эрагати-ческими системами. Именно в этом направлении должны развиваться организационные системы и сложные организационные системы.

Литература

1. Кудж С.А. Системный подход // Славянский форум. 2014. № 1(5). С. 252-257.

2. Ильясов Б.Г., Саитова Г.А. Системный подход к исследованию многосвязных систем автоматического управления на основе частотных методов // Автоматика и телемеханика. 2013. № 3. С. 173-191.

3. Цветков В.Я. Решение проблем с использованием системного анализа // Перспективы науки и образования. 2015. № 1. С. 50-55.

4. Бутко Е.Я. Системный подход в формировании структуры // Славянский форум. 2017. № 2(16). С. 25-31.

5. Кудж С.А., Цветков В.Я. Системный подход в диссертационных исследованиях // Перспективы науки и образования. 2014. № 3. С. 26-32.

6. Бутко Е.Я. Персональная картина мира как результат образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2017. № 1(115). С. 87-94.

7. Tsvetkov V.Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. 2014. N. 31(2). P. 211-215.

8. Берталанфи фон Л. Общая теория систем - критический обзор / В кн. Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969. С. 23-82.

9. Цветков В.Я. Теория систем: Монография. - М.: МАКС Пресс, 2018. 88 с. ISBN 978-5317-05718-3

10. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. 512 с.

11. Кудж С.А. Многоаспектность рассмотрения сложных систем // Перспективы науки и образования. 2014. № 1. С. 38-43.

12. Болбаков Р.Г. Эмерджентная информация // Славянский форум. 2017. № 3(17). С.40-46.

13. Цветков В.Я. Эмерджнетизм // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017. № 2-1. С. 137-138.

14. V.Ya. Tsvetkov System Information // European Journal of Economic Studies, 2018, 6(1): 18-22.

15. Майоров А.А. Типизация сложных систем // Славянский форум. 2014. № 1(5). С. 131-137.

16. Юрков Н.К. Риски отказов сложных технических систем // Надежность и качество сложных систем. 2014. № 1(5). С. 18-24.

17. Цветков В.Я. Сложные технические системы // Образовательные ресурсы и технологии - 2017. -3 (20). - с.86-92.

18. Буравцев А.В. Сложные технологические системы // Славянский форум. 2017. № 4(18). С.14-19.

19. Цветков В.Я. Прикладные системы // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. № 3. С. 78-85.

20. Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные системы для решения потоковых задач // Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 2. С. 12-22.

21. Монахов С.В., Савиных В.П., Цветков В.Я. Методология анализа и проектирования сложных информационных систем. - М.: Просвещение, 2005. 264 с.

22. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Сложные организационно вычислительные системы // Перспективы науки и образования. 2018. № 4(34). С. 293-300.

23. Акунович С.И. Специализированные информационные системы. - Минск: БГТУ, 2014. 120 с.

24. Цветков В.Я. Разработка проблемно ориентированных систем управления. - М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. 131 с.

25. Кравец О.Я., Шахворостов Г.И. Особенности разработки методов управления базами данных в составе специализированных информационных систем реального времени // Системы

управления и информационные технологии. 2012. Т. 49. № 3.1. С. 147-151.

26. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Соловьёв И.В., Цветков В.Я. Основы управления сложной организационно-технической системой. Информационный аспект. - М.: МАКС Пресс, 2010. 228 с.

27. Корнаков А.Н. Модель сложной организационно-технической системы // Перспективы науки и образования. 2015. № 2. С. 44-50.

28. Болбаков Р.Г. Сложность информационных конструкций // Образовательные ресурсы и технологии. 2016. № 4(16). С. 58-63.

29. Tsvetkov V.Ya. Complexity Index // European Journal of Technology and Design, 2013, Vol.(1), № 1, p.64-69.

30. Розенберг И.Н. Сложность и комплементарность // Перспективы науки и образования. 2016. № 5. С. 7-10.

31. Железняков В.А. Уровни сложности информационных систем // Славянский форум, 2015. № 3(9). С. 97-104.

32. Цветков В.Я. Дихотомический анализ сложности системы // Перспективы науки и образования. 2014. № 2. С. 15-20.

33. Цветков В.Я., Буравцев В.А. Метрики сложной детерминированной системы // Онтология проектирования. 2017. Т. 7. № 3(25). С. 334-346.

34. Бутко Е.Я. Системный подход в формировании структуры // Славянский форум. 2017. № 2(16). С. 25-31.

35. НиколисД.С. Динамика иерархических систем: Эволюционное представление: Пер. с англ. - Мир, 1989. 488 с.

36. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.: Мир, 1973. 344 с.

37. Мордвинов В.А. Информационные потребности эргатических систем // Славянский форум. 2017. № 4(18). С. 42-49.

38. Омельченко А.С. ГИС как человеко-машинная система и семь принципов академика Глушкова // Геодезия и аэрофотосъемка. 2006. № 3. С. 127-133.

39. Раев В.К. Процессуальные и дескриптивные информационные модели // Славянский форум. 2018. № 3(21). С. 28-32.

40. Воронин А.Н. и др. Сложные технические и эргатические системы: методы исследования. - Харьков: Факт, 1997.

41. Гарькина И.А., Данилов А.М., Нашивочников В.В. Алгоритмы обработки данных нормального функционирования эргатической системы //Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1.

42. Будылина Е.А. и др. Параметрическая идентификация эргатической системы с помехами // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1. С. 34-36.

43. Богоутдинов Б.Б., Цветков В.Я. Применение модели комплементарных ресурсов в инвестиционной деятельности // Вестник Мордовского университета. 2014. Т. 24. № 4. С. 103-116.

44. Щенников А.Н. Неопределенность и комплементарность // Славянский форум. 2018. № 4(22). С. 85-90.

45. Маркович Л.В. Эргатические системы и профессиональные ориентации // Человеческий фактор: проблемы психологии и эргономики. 2011. № 3. С. 23-27.

46. Bar-Yam, Yaneer (2002). "General Features of Complex Systems" (PDF). Encyclopedia of Life Support Systems. EOLSS UNESCO Publishers, Oxford, UK. Retrieved 16 September 2014

Сведения об авторе

Вячеслав Константинович Раев

д-р техн. наук

проф.

проф. каф. инструментального и прикладного программного обеспечения РТУ МИРЭА Россия, Москва Эл. почта: kafipp @ЬЬгы

Information about author

V.K Raev

Dr. Techn. sciences' Prof.

Professor, DEP. instrumental and auxiliary software

RTU MIREA Russia, Moscow E-mail: kafipp @bk.ru