Потенциал развития цифрового сельского хозяйства России

половина из них генеративные. Цветущие побеги неразветвлённые, с одним небольшим соцветием 10—12 см высоты. Вегетативное разрастание происходит активно, корневища появляются большей частью из почек на базальной части куста.

Если условия благоприятствуют развитию (в первую очередь достаточной площади питания), в средневозрастном генеративном состоянии рамета за счёт вегетативного разрастания может достигать значительных размеров. Формируется рыхлокустовая биоморфа с мощной придаточной корневой системой. Так, раметы, привезённые из Угино Алданского района, на третий год образовали куст, в котором в период массового цветения насчитывалось до 100 цветущих побегов. В кусте до 1/3 побегов были с 2—3 соцветиями. Средневозрастное состояние продолжается в течение 3—4 лет.

Частный онтогенез рамет Б. 81еИепапиш непродолжительный, проплешины в центре образуются уже на четвёртом-пятом году жизни. У старых генеративных рамет образуется 3—6 генеративных побегов небольшой высоты с укороченными соцветиями. Вегетативное разрастание прекращается. Старение вегетативно возникших растений в культуре происходит быстрыми темпами.

У субсенильных и сенильных рамет преобладают вегетативные побеги, небольшой высоты, растущие по краям куста. Большая часть куста отмирает.

Вывод. В коллекциях Якутского ботанического сада образец Б. 81е11епапиш из окрестности г. Алдан выращивается более 40 лет. Новые образцы также хорошо прижились. Образцы ежегодно проходят полный цикл развития побегов, формируют семена с высокой всхожестью, размножаются вегетативно. Вредителями и болезнями не повреждаются. Ре-

зультаты позволяют причислить вид к устойчивым, перспективным в условиях интродукции растениям.

Наблюдения за онтогенезом Б. stellerianum в условиях питомника показали, что полный онтогенез вида складывается из онтогенеза генеты, выросшей из семени и сокращенных онтогенезов вегетативно возникших рамет. В культуре онтогенез генеты осуществляется в течение восьми-девяти вегетационных сезонов. Период с наиболее высокой декоративностью наступает со второго по пятый вегетационные сезоны.

Литература

1. Куваев В.Б. Флора субарктических гор Евразии и высотное распределение её видов. М.: Т-во научных изданий КМК, 2006. 568 с.

2. Николин Е.Г. Конспект флоры Верхоянского хребта. Новосибирск: Наука, 2013. 248 с.

3. Малышев Л.И., Пешкова Г.А. Особенности и генезис флоры Сибири (Предбайкалье и Забайкалье). Новосибирск: Наука, 1984. 263 с.

4. Вронская О. О. Результаты первичной интродукции видов семейства Lamiaceae Lindl. (яснотковые) в Кузбасском ботаническом саду // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2017. № 11 (157). С. 96—100.

5. Агроклиматические ресурсы Якутской АССР. Л.: Гидроме-теоиздат, 1973. 109 с.

6. Бейдеман И.Н. Методика изучения фенологии растений и растительных сообществ. Новосибирск: Наука, 1974. 156 с.

7. Борисова И.В. Сезонная динамика растительного сообщества // Полевая геоботаника. М.: Наука, 1972. Т. 4. С. 5—94.

8. Карписонова Р.А. Оценка успешности интродукции многолетников по данным визуальных наблюдений // Тезисы докладов VI съезда ВБО. Кишинев, 12—17 сент. 1978 г. Л.: Наука, 1978. С. 175-176.

9. Работнов Т.А. Определение возрастного состава популяций видов и в сообществе // Полевая геоботаника. 1964. Т. 3. С. 132-145.

10. Серебряков И.Г. Жизненные формы высших растений и их изучение // Полевая геоботаника. 1964. Т. 3. С. 146-208.

11. Вайнагий И.В. О методике изучения семенной продуктивности растений // Ботанический журнал. 1974. Т. 59. № 6. С. 826-831.

12. Денисова Г.Р. Биоморфология и структура ценопопуляций некоторых сибирских видов рода Dracocephalum L.: дис. ... кан,д. биол. наук. Новосибирск, 2006. 176 с.

Потенциал развития цифрового сельского хозяйства России

П.Б. Акмаров, к.э.н., профессор, О.В. Абрамова, к.э.н., О.П. Князева, к.э.н, ФГБОУ ВО Ижевская ГСХА

Наиболее перспективной отраслью материального производства в России является сельское хозяйство, которое опирается на огромный потенциал земельных, трудовых и биологических ресурсов. Для того чтобы задействовать эти ресурсы в полной мере, необходимо совершенствовать технологии производства и развивать систему управления, основанную на современных информационных технологиях. Эти направления развития аграрной сферы можно отнести к цифровой экономике, представляющей вид деятельности, ключевым фактором в котором выступают данные в цифровом виде. Базой этого вида деятельности является обработка больших объёмов количественных сведений,

результаты анализа которых позволяют повышать эффективность производственной деятельности, совершенствовать технологические решения и материальную базу производства, развивать системы переработки, хранения, реализации, доставки готовой продукции потребителям. Именно расширение применения информатизации в аграрной сфере позволяет повысить эффективность сельского хозяйства. Современные информационные технологии активно вплетаются в аграрное производство, начиная от планирования посевов, автоматизации подкормки и цифрового моделирования урожая и заканчивая расчётом кормовых рационов для животных и птиц [1, 2].

Благодаря внедрению современных информационных технологий в сельское хозяйство повышается не только его производительность, но также

сокращаются затраты как материальные, так и финансовые и трудовые. В конечном итоге растёт качество продукции и увеличивается эффективность хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций.

Особую актуальность имеет это направление развития аграрной отрасли для России, обладающей колоссальными резервами расширения производства и пока крайне низким уровнем производительности труда. По площади пашни Россия занимает 3 место в мире (после США и Индии) и в последние годы активно повышает урожайность зерновых. По таким стратегически важным продуктам как пшеница и ячмень урожайность в стране выросла с 2000 г. более чем на 50%.

Вместе с тем по ряду показателей Россия существенно отстаёт от ведущих экономик: по урожайности зерновых уступает США и Германии в 3—4 раза и в десятки раз уступает развитым странам по объёму произведённой сельскохозяйственной продукции на одного работника. Если в США на одного работника сельского хозяйства производится ежегодно аграрной продукции на 180 тыс. долл., то в России этот показатель составляет только 8 тыс. долл. [3].

Сегодня и международная политическая обстановка подталкивает нашу страну к существенным преобразованиям аграрной отрасли. Для того чтобы справиться с существующими и перспективными угрозами продовольственной безопасности, России необходима аграрная экономика нового типа, основанная на использовании современных информационных технологий, соответствующая принципам стабильного развития и модели экологичной экономики. Поэтому целью настоящего исследования является анализ состояния и перспектив инновационного развития аграрной экономики, основанного на применении новых информационных технологий.

Материалы и методы исследования. В основе модернизации аграрного сектора лежит переход к интеллектуальному сельскому хозяйству. Интеллектуальное сельское хозяйство базируется на комплексной автоматизации и роботизации производства, использовании автоматизированных систем принятия решений, современных технологий моделирования и проектирования экосистем. Интеллектуализация аграрного сектора позволяет, с одной стороны, сократить объёмы излишнего использования внешних ресурсов (топливо, химикаты, удобрения, энергия и др.), а с другой — максимизировать вовлечение в производство внутренних ресурсов (органические удобрения, биотопливо, возобновляемые источники энергии и др.).

Материалы исследований, полученные из статистических источников, докладов профильных министерств и ведомств, публикаций отечественных и зарубежных авторов, показывают высокую актуальность исследуемой проблемы и важность её

решения в целом по России и отдельным регионам. При обработке материалов нами использовались статистические и графические методы, методы сравнений и прогнозирования.

Результаты исследования. Благодаря механизмам государственной поддержки АПК, в первую очередь государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, сегодня идёт активное перевооружение отрасли. Так, в рамках выделяемого финансирования практически в 3 раза увеличен объём средств на покупку сельхозтехники по льготным ценам (до 5,2 млрд руб.), происходит перевооружение животноводческих объектов.

По данным Министерства сельского хозяйства России, сегодня примерно 3% валовой продукции отрасли производится за счёт новых технологий, основанных на цифровизации [4]. Как показывают данные таблицы 1, этот процесс расширяется в последние годы.

1. Динамика развития инновационных технологий в агропромышленном комплексе России

Год Количество приобретённых инновационных технологий и программных продуктов, ед. Количество отгруженных инновационных товаров, продуктов и услуг, млрд руб.

2010 21267 1243,71

2011 40646 2106,74

2012 31639 2872,91

2013 33280 3507,87

2014 28705 3579,92

2015 24361 3843,43

2016 64914 4364,32

2017 79825 5109,32

В то же время следует отметить, что непосредственно в первичном звене агропромышленного комплекса доля инновационных технологий мизерная и составляет всего лишь одну десятую часть всей инновационной продукции отрасли. Основная же часть цифровых технологий сегодня находится в сфере переработки и производства пищевых производств. Однако цифровизация экономики требует не только технического перевооружения, но и кадрового обеспечения этого процесса. С учётом масштабности решаемых задач практически всё население России следует обучить базовым основам информационных технологий. Одновременно требуется расширить подготовку специалистов по ИТ-технологиям. В сельском хозяйстве этот объём необходимо увеличить как минимум в 2 раза [5].

Сегодня большинство организаций и граждан Российской Федерации признают необходимость развития цифровых компетенций, однако существует серьёзный разрыв в применении информационных технологий между отдельными отраслями, регионами и группами населения. Эти различия

обусловлены рядом обстоятельств. Нами выявлено, что в регионах с наибольшей долей сельского хозяйства уровень информатизации, как правило, ниже. Этот вывод подтверждается результатами корреляционного анализа.

По сведениям Росстата, в российских регионах доля сельского хозяйства в валовом региональном продукте варьирует от 0,1% в Ямало-Ненецком автономном округе до 27% в Кабардино-Балкарии. В то же время доля организаций, применяющих глобальные информационные сети, сегодня во всех регионах превышает 78%, хотя количество персональных компьютеров на 100 работников имеет значительный разброс от 5 до 99 шт.

Следует отметить, что применение информационных технологий в сельском хозяйстве, да и в целом по всей экономике, является главным двигателем цифровой экономики и так называемых умных технических решений. Сложившееся в России отставание аграрной отрасли в этом направлении подтверждается и результатами корреляционного анализа, представленного в таблице 2.

Применение компьютерных технологий в сельскохозяйственных регионах ограничено по ряду причин. Это связано в первую очередь со спецификой аграрной отрасли, которая преимущественно ориентирована на традиционные технологии обработки информации.

Отчасти отставание аграрного сектора в информатизации обусловлено уровнем развития инфраструктуры цифровых коммуникаций на селе, а также значительно низкими доходами сельского населения страны. Наблюдается тесная корреляция уровня цифровизации с экономическим благополучием региона.

Особенность российского села заключается в том, что оно является не только местом жительства населения, но и, как правило, базой сельскохозяйственного производства. Поэтому невозможно провести грань между уровнем развития сельской территории и уровнем аграрного производства на этой территории.

К сожалению, текущий уровень цифровизации нашего сельского хозяйства находится на начальном уровне: недостаток научно-практических знаний по инновационным технологиям, отсутствие точных прогнозов по ценам на сельхозпродукцию, а также неразвитость системы логистики, хранения и доставки приводят к высоким издержкам производства.

Число сельскохозяйственных товаропроизводителей, обладающих финансовыми возможностями для закупки новой техники, использования оборудования и платформ информационных технологий, в России незначительно. Размер затрат на информационно-компьютерные технологии (ИКТ) по разделу «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство», по данным Росстата, в 2015 г. составили 4 млрд руб., или 0,34% от всех ИКТ-инвестиций во все отрасли хозяйства, в 2017 г. — 0,85 млрд руб., или 0,2%. Это самый низкий показатель по отраслям, что свидетельствует о низкой цифровизации российского сельского хозяйства. Однако эти цифры подчеркивают, что отрасль обладает наибольшим потенциалом для инвестиций в ИКТ-технологии.

Понимая необходимость быстрых трансформаций, и в целях реализации Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017—2030 гг., утверждённой Указом Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. №203, Правительство Российской Федерации приняло государственную программу «Цифровая экономика Российской Федерации» [6, 7], рассчитанную до 2024 г., в которой особое внимание уделено аграрному сектору экономики.

В рамках реализации указанной программы трансформация сельского хозяйства Российской Федерации может включить в себя цифровизацию следующих наиболее перспективных направлений:

— формирование основного набора технологий и методологии цифрового сельского хозяйства в целях эффективного использования имеющихся ресурсов для внедрения экономически обоснованных, оптимальных технологий, повышающих рентабельность сельскохозяйственного производства, обеспечивающих возможность производства и переработки сельскохозяйственной продукции в единой цепочке [8];

— запуск управленческой платформы для производителей, способствующий формированию современных схем организации производства, позволяющий эффективно использовать имеющиеся у производителя ресурсы: энергетические мощности, кадры, финансовые ресурсы, каналы сбыта и маркетинговые инструменты;

— внедрение платформ объективного мониторинга и управления транспортной и логистической инфраструктурой в сельскохозяйственном производстве;

2. Корреляционная матрица

ВРП на душу населения Доля сельского хозяйства в ВРП Использование сети Интернет

ВРП на душу населения Доля сельского хозяйства в ВРП Использование сети Интернет Количество персональных компьютеров на 100 работников 1 -0,48080961 0,19847226 0,02916016 1 -0,26528725 0,11619795 1 -0,02403622

— создание инновационных хозяйств как площадок для отработки технологий и обучения;

— внедрение платформ «интернета вещей» для управления тракторами и комбайнами, теплицами, сельскохозяйственным оборудованием, потоками материалов, энергопотреблением и пр.;

— применение технологий цифрового анализа структуры, состава и состояния почв, мониторинга посевов для повышения урожайности и прогнозного анализа урожая, предупреждения распространения вредителей, болезней и пр.;

— разработка техники и технологий дифференцированного внесения удобрений и химикатов для систем цифрового и точного земледелия на основе оцифрованных почвенных карт, учитывающих особенности свойств каждого участка поля;

— создание математических моделей формирования оптимальных севооборотов для различных регионов с учётом специфики производства;

— апробация, анализ и внедрение цифровых технологий управления сберегающим органическим земледелием, применяемые на всех этапах производства (прямой и полосовой посев, дифференцированное внесение удобрений, контролируемый проезд техники, эффективная уборочная и послеуборочная логистика и пр.);

— интеграция аналитических цифровых инструментов и управленческих решений для борьбы с неэффективным землепользованием, контроль и мониторинг использования земельных ресурсов при помощи анализа больших данных;

— интеграция информационных систем надзорных органов (Россельхознадзора, Роспотреб-надзора) и ветеринарных служб в государственно-частную цифровую платформу с целью прямого сопряжения систем контроля и надзора в системы управления бизнесом хозяйствующих субъектов, с целью идентификации и прослеживаемости животных и включения в сквозные цифровые цепочки полного производственного цикла продукции животноводства;

— цифровизация животноводства и использование информационных технологий на всех этапах выращивания и реализации животных для обеспечения высокого качества, в том числе для экспорта продукции животноводства;

— развитие цифровых технологий отечественной селекции и генетики (в том числе на основе технологии блокчейн), ускоренное выведение и производство новых сортов растений и пород животных, адаптированных к конкретным почвенно-климатическим условиям регионов, с высоким потенциалом урожайности, привесов и устойчивости к болезням и повреждению вредителями с созданием в регионах селекционно-семеноводческих центров;

— содействие в разработке и внедрению в систему профессионального образования новых образовательных программ и стандартов обучения

по инновационным технологиям цифрового сельского хозяйства (в т.ч. применение прямого посева, технологии точного земледелия, биотехнологии и т.д.), обеспечение комплекса мер по трансферту знаний и распространения технологий сберегающего земледелия и биотехнологий в аграрном производстве;

— формирование наборов данных и процедур для создания информационных систем торгов, закупок, управления экспортом и импортом продукции сельского хозяйства.

Все эти направления следует объединить в единую информационную сеть цифровой аграрной экономики страны, управляемую на государственном уровне [9—11].

Реализация программы будет способствовать развитию новой аграрной технологической политики Российской Федерации и росту в смежных отраслях. Она постепенно приведёт к оптимизации использования минеральных удобрений и химических средств защиты растений, снижению воздействия на окружающую среду, развитию селекционно-семеноводческих центров и в целом к оптимизации процессов жизненного цикла сельскохозяйственной отрасли за счёт цифровизации процессов.

Одновременно будут внедряться новые образовательные стандарты в программы обучения в аграрных профессиональных образовательных организациях, а также на курсах повышения квалификации, в программы профессиональной службы аграрных консультантов.

Выводы. Цифровая экономика в сельском хозяйстве позволит осуществить разработку модели роста сельского хозяйства XXI в., отражающую особенности Российской Федерации и ориентированную как на внутренний, так и на внешний рынки [10]. Это позволит нарастить рост производства основной группы продуктов, направленной как на экспортный спрос, так и на импортозамещение, и обеспечит устойчивое развитие российского сельского хозяйства.

Возможности для модернизации отрасли огромны. Продовольственная безопасность страны и развитие экспортного потенциала превращают сельское хозяйство в высокотехнологичную отрасль, способную обеспечить продовольствием не только себя, но и многие страны мира, а также создать возможности для внедрения новых инновационных разработок, стимулировать принятие управленческих решений, способных обеспечить население качественными и безопасными продуктами.

По оценкам экспертов, Россия имеет значительный резерв повышения эффективности аграрного производства (примерно в 3—5 раз) и потенциал роста оборота отрасли за счёт внедрения цифровых процессов и технологий в растениеводстве и животноводстве, увеличения производительности

труда и полноценного использования возможностей современных цифровых платформ для управления на всех уровнях производства.

Литература

1. Акмаров П.Б., Князева О.П., Третьякова Е.С. Проблемные вопросы развития информационных технологий в России // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». Пенза, 2018. Т. 1. С. 264-267.

2. Зайцева И.В., Кондаурова А.А. Информационные технологии в сельском хозяйстве // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. 2017. Т. 6. № 3 (5). С. 7.

3. The future of agriculture. [Электронный ресурс]. Available at: URL: https://www.economist.com/technology-quarterly.

4. Ушачев И. Стратегические направления устойчивого социально-экономического развития АПК России [Электронный ресурс]. URL: Ы!р://партиявозрождениясела.рф/ media/Rus_357.html.

5. Акмаров П.Б. Применение компьютерных технологий для обеспечения доступного и эффективного дополнительного образования в сельском хозяйстве / П.Б. Акмаров, Н.В. Горбу-шина, О.П. Князева [и др.] // Совершенствование системы

подготовки и дополнительного профессионального образования кадров для агропромышленного комплекса: матер. национал. науч.-практич. конф. Рязань: РГАТУ, 2017. Ч. II. С. 220-223.

6. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». [Электронный ресурс]. URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/ doc/71570570.

7. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http:// static.government.ru/media/ffles/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPg u4bvR7M0.pdf.

8. GeoMation Farm. URL: http://www.hitachi-sk.co.jp/products/ geomation/farm/index.html in Japanese.

9. Коломейченко А. С. Информационное обеспечение процессов управления в АПК // Молодой учёный. 2017. № 15.1. С. 10-12.

10. Chupina I.P. The competitiveness of products as the object of a targeted strategic development of an economic entity // Eastern European Scientific Journal. 2016. № 1. P. 59-62.

11. Меденников В. И., Сальников С. Г. Основные направления информатизации АПК РФ. [Электронный ресурс]. URL: http://www.viapi.ru/ publication/full/ detail.php.