СБОР ДАННЫХ О ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОМ ПОВЕДЕНИИ ПРИ ВЕБ-ПОИСКЕ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ РЕЛЕВАНТНОСТИ ВЕБ-ПОИСКА

1. Система, реализуемая посредством компьютера, содержащая следующие компьютерно-исполняемые компоненты:
компонент (104, 315, 515, 610) пользовательского поведения, который облегчает автоматическую интерпретацию коллективного поведения пользователей (101, 103, 105), для оценки пользовательских предпочтений по отношению к результатам (350, 550) поиска и
поисковую машину (102, 202, 340, 540), которая учитывает коллективное поведение для определения релевантности и ранжирования полученных в ответ результатов (350, 550) поиска.
2. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.1, в которой компонент пользовательского поведения дополнительно содержит фоновый компонент и компонент релевантности.
3. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.1, дополнительно содержащая компонент обучения машины.
4. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.1, в которой компонент пользовательского поведения дополнительно содержит управляемую данными модель пользовательского поведения.
5. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.4, в которой поисковая машина дополнительно содержит модель пользовательского поведения с непосредственно наблюдаемыми признаками и производными поведенческими признаками.
6. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.4, дополнительно содержащая журнал данных, который содержит данные предшествующего поиска.
7. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.1, в которой поисковая машина дополнительно содержит компонент ранжирования, который ранжирует результаты поиска.
8. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.5, дополнительно содержащая компонент обучения машины, который обучает модель пользовательского поведения.
9. Система, реализуемая посредством компьютера, по п.5, в которой модель дополнительно содержит признаки щелчка мышью, презентационные признаки и признаки поиска и просмотра.
10. Способ, реализуемый посредством компьютера, содержащий следующие компьютерно-исполняемые этапы, на которых:
получают пользовательское поведение во время взаимодействия с поисковой машиной (102, 202, 340, 540);
объединяют пользовательское поведение для его анализа; и
оценивают пользовательские предпочтения в отношении найденных результатов (350, 550).
11. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап ранжирования найденной информации на основе пользовательских предпочтений.
12. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап обучения модели для ранжирования информации.
13. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап автоматического формирования модели на основе пользовательского поведения.
14. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап разработки набора признаков, относящихся к пользовательскому взаимодействию с найденной информацией.
15. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап использования обучения машины для учета пользовательского поведения.
16. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап прогнозирования пользовательского поведения.
17. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап сбора данных об объединенном пользовательском поведении для ранжирования результатов поиска.
18. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап применения непосредственно наблюдаемых признаков из пользовательских взаимодействий с результатами поиска для оценки пользовательских предпочтений.
19. Способ, реализуемый посредством компьютера, по п.10, дополнительно содержащий этап ослабления шума, связанного с объединенным пользовательским поведением.
20. Система, реализуемая посредством компьютера, содержащая следующие компьютерно-исполняемые компоненты:
средство (102, 202, 340, 540) для сбора неявной обратной связи с пользователями; и
средство (104, 315, 515, 610) для оценки пользовательских предпочтений.