Теоретико-методологические основания и результаты оценки эффективности кластерного пространственного развития регионов РФ

КЛАСТЕРНАЯ ПОЛИТИКА В УСЛОВИЯХ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

DOI: 10.24143/2073-5537-2018-2-101-111 УДК 332.1

Т. Ю. Ковалева

ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАСТЕРНОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО

РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РФ1

В современных условиях кластеры рассматриваются в качестве эффективного инструмента достижения устойчивого экономического роста региональной экономики. Их успешное развитие выступает решающим условием формирования новой модели хозяйствования, основанной на приоритете инновационного обновления производства. В связи с этим создание высокотехнологичных и эффективных кластеров должно стать главным направлением стратегического управления территориальным развитием со стороны органов государственной власти субъектов РФ. Однако решение данной задачи невозможно без выработки соответствующей методологии и методики оценки эффективности кластеризации региональной экономики, которые могли бы использоваться при разработке кластерных инициатив и подготовке государственных программ регионального кластерного развития. В статье представлены основные результаты исследования, выполненного по гранту РФФИ «Эффективность кластерного пространственного развития региона в условиях перехода к инновационной экономике» № 16-12-59011 в 2016-2017 гг. Сформулированы теоретико-методологические принципы разработки многокритериального подхода к оценке кластерной эффективности регионального экономического пространства. Дано определение понятию «кластер» и выделены его отличительные признаки как саморазвивающейся системы. Предложена конфигурация критериев эффективности кластерного пространственного развития экономики, представляющая собой первичную визуализацию модели кластерной критериальной эффективности. Дано описание критериально-индикативного подхода к анализу эффективности кластерного развития региональной экономики и предложен интегральный показатель для её оценки -региональный кластерный индекс. Методика оценки регионального кластерного индекса апробирована на девяти субъектах РФ, территориальные кластеры которых официально зарегистрированы в Реестре промышленных кластеров 2016 г. Министерства промышленности и торговли РФ. Результаты проведённого исследования могут представлять интерес для представителей органов государственной власти различных уровней, руководителей специализированных кластерных структур, предприятий и организаций, являющихся участниками кластеров.

Ключевые слова: кластерное экономическое пространство, кластеризация экономики региона, территориальные кластеры, кластерная политика, эффективность, критериально-индикативный подход, региональный кластерный индекс, методика, алгоритм оценки.

Введение

Актуальность исследования кластерного пространственного развития территорий в современных условиях не вызывает сомнений, поскольку определяется настоятельной необходимостью поиска форм устойчивого развития региональных экономик и факторов повышения конкурентоспособности национальной экономики в целом. Вместе с тем достаточно дискуссионными остаются вопросы, связанные с оценкой эффективности регионального кластерного развития, что затрудняет применение кластерного подхода в модернизации экономического пространства Российской Федерации посредством разработки и реализации долгосрочной государственной политики содействия кластерному развитию, а также кластерных программ

1 Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, проект «Эффективность кластерного пространственного развития региона в условиях перехода к инновационной экономике» № 16-12-59011.

и стратегий. Проведенное при финансовой поддержке РФФИ под руководством Т. Ю. Ковалевой исследование, основные результаты которого обобщаются в данной статье, в определенных аспектах восполняет данный пробел, поскольку содержит теоретико-обоснованный и методически оформленный подход к анализу эффективности кластерного развития экономики регионов.

Концептуальные основы оценки эффективности кластерного пространственного развития регионов

В современных исследованиях вопросы пространственного развития территорий раскрываются с разных теоретико-методологических и научно-практических позиций. При этом кластерам как инструментам развития социально-экономического пространства регионов и стран в научной литературе уделяется повышенное внимание.

Как показал проведённый нами обзор источников, вектор зарубежных кластерных исследований смещён в плоскость разработки и совершенствования методического инструментария идентификации и диагностики территориальных кластеров, а также определения факторов успешности кластеров и разработки государственных программ их поддержки. Например, в работе Д. Джейкобса и A. П. де Мана предложена функциональная структура кластера и исследованы типы кластерных связей [1]. В «Руководстве по развитию кластеров и реализации кластерной политике» К. Петерсена представлен развернутый анализ преимуществ и недостатков количественных и качественных методов выявления и анализа кластеров [2]. К. Кошатский и В. Ло систематизировали факторы успешности кластера [3], а Дж. Хампрей и Х. Шмиц обобщили характеристики эффективного развивающегося кластера [4]. В исследовании С. Боррас и Д. Цагдис в оригинальной авторской интерпретации синтезированы взгляды различных учёных на понимание сущностной природы кластерной политики [5]. Релевантные критерии оценки кластерной политики эффективности разработаны в трудах О. Соллвела, К. Кетельса и Г. Линдквиста [6, 7].

Среди других зарубежных учёных, кластерные исследования которых получили широкую известность в научных кругах, кроме М. Портера следует выделить также T. Andersson, S. S. Serger, J. Sorvik, E. W. Hannsson, D. B. Audretsch, M. P. Feldman, E. M. Bergman, E. J. Feser, P. Cooke, M. J. Enright, H. Ch. Meng и S. A. Rosenfeld.

Что касается российской научной литературы, то результаты обзора свидетельствуют о том, что в поле зрения российских учёных преимущественно находятся вопросы разработки методологических и методических основ идентификации и оценки кластеров в целях развития кластерного потенциала территорий. Так, на наш взгляд, интерес представляют труды следующих учёных: Т. В. Миролюбовой [8, 9], А. И. Татаркина [10], И. Н. Корабейникова, С. М. Спешилов, О. В. Дмитриенко, Л. М. Счастьевой [11], Л. С. Маркова, М. А. Ягольницер [12], С. Н. Растворцевой, Н. А. Череповской [13], М. Г. Родионова [14].

Проблема эффективности региональных кластеров рассматривается в работах Г. Р. Хасаева, Ю. В. Михеева, М. И. Уманского [15, 16], Е. С. Куценко, Д. С. Тюменцевой [17, 18], И. Н. Корабейникова [11], Ю. И. Ефимычева, И. В. Захарова [19], М. Г. Родионова [14].

Таким образом, особо следует отметить, что, апеллируя к успешной мировой практике кластерного развития, в трудах как российских, так и зарубежных исследователей эффективность кластеров как сложно организованных саморазвивающихся систем не подвергается тщательному осмыслению. Поэтому в проведённом грантовом исследовании нами предложен концептуальный подход к определению фундаментальных критериев эффективности развития территориальных кластеров на основе достижений экономической науки в области осмысления сущностной природы категории «эффективность», анализа системной природы кластера и результатов теоретических и эмпирических работ отечественных и зарубежных учёных и практиков, занимающихся кластерной проблематикой.

В частности, основанием для разработки авторского многокритериального подхода к оценке кластерной эффективности регионального экономического пространства стали:

- результаты анализа отечественной научной литературы и обзора зарубежных программ кластерного развития и иностранных публикаций, в которых представлены и обоснованы факторы и условия создания высокоэффективных кластеров, критерии их оценки и отбора для поддержки средствами кластерной политики [20-22];

- новые концепты кластерного развития, актуальные в странах Европейского Союза, и сформированные на их основе кластерные модели, в которых выделены основные структурные элементы и субъектный состав региональных кластеров [20-24];

- факторы формирования эффективных кластеров инновационного типа и предпосылки их развития, идентифицированные в ходе анализа технико-экономических и институционально-эволюционных особенностей функционирования инновационных территориальных кластеров России, США, Канады, Китая, Финляндии, Германии [20, 21];

- специфика институционального строения кластеров, роль и содержательная характеристика институционализации кластеров и кластерных инициатив [20, 25-29].

Проведённое герменевтическое исследование категории эффективности показало, что данное понятие во многом является относительным. Подтверждением тому служит взаимосвязь эволюции подходов к пониманию категории эффективности и этапов развития научного знания (классический, неклассический, постнеклассический), усложнение объекта исследования (освоение простых, саморегулирующихся и сложных, саморазвивающихся систем), а также разнообразие определений видов и критериев эффективности на основе многих признаков, синтезирующих различные стороны общественных отношений. Вместе с тем современная наука в ходе эволюции научного знания об эффективности выработала такую методологию, которая позволяет анализировать эффективность различных социально-экономических систем с системных и институционально-эволюционных позиций на базе модификации качественных детерминант развития [20, 26, 30].

Согласно авторской трактовке, кластер как саморазвивающаяся система является типом системной целостности в виде объединения взаимосвязанных и географически локализованных (либо не имеющих чётких географических границ) фирм и организаций, которое, взаимодействуя с внешней средой, может развиваться за счёт собственных ресурсов и качественных изменений целевых, структурных и функциональных характеристик [20, 26].

На основе декомпозиции содержания трактовки категории «кластер» в трудах зарубежных и российских учёных, реализованной в ракурсе системного подхода [20, 26], установлены и конкретизированы отличительные признаки кластера как саморазвивающейся системы:

- устойчивость (способность кластера сохранять системную целостность в условиях функционирования в динамично меняющейся внешней среде);

- сложность (способность кластера организовать системное взаимодействие большого количества участников, объединив их для достижения общих целей и реализации совместных проектов с учётом разноплановых связей и неоднородного взаимовлияния субъектов друг на друга и внешнее окружение);

- открытость (способность кластера взаимодействовать с субъектами внешнего окружения, организовывать взаимовыгодный обмен ресурсами, информацией, знаниями, технологиями);

- динамическая организованность (способность кластера порождать в процессе развития новые уровни организации и встраивать их в иерархию управления);

- дифференцируемость (способность кластера управлять внутренними элементами системы и оказывать управляющее воздействие на внешнее окружение);

- управляемость (способность кластера создавать новые, относительно самостоятельные подсистемы в результате появления новых уровней организации в иерархии управления);

- когнитивность (способность кластера создавать особые информационные и знаниевые подсистемы, фиксирующие значимые для его развития особенности взаимодействия с внешней средой и накапливать опыт предшествующих взаимодействий) [20, 26].

Дальнейшее углубленное толкование кластера как саморазвивающейся системы является востребованным в науке и может стать предметом самостоятельного теоретического научного исследования.

Рассматривая кластер как систему, которая функционирует в определённой институциональной среде и имеет институционализированную с точки зрения наличия формальных и неформальных правил и норм, влияющих на поведение участников и их взаимодействие, структуру, предложено ввести понятие конфигурации критериев эффективности кластерного пространственного развития и смоделировать данную конфигурацию при помощи системно-интеграционной концепции предприятия Г. Б. Клейнера. По нашему мнению, данная концепция позволяет определить внутреннее пространство системы, учитывает все значимые для её функционирования компоненты и их взаимодействие друг с другом и внешней средой, а также образование системообразующих связей, обеспечивающих стабильность системы [20, 26].

Под авторской трактовкой конфигурации критериев эффективности кластерного пространственного развития понимается определённый порядок критериев эффективности, отражающий их взаимное расположение и соотношение. Разработанная модель критериальной конфигурации эффективности кластерного пространственного развития экономики учитывает взаимообусловленность и интегрированность в кластерной системе институциональных, организационно-управленческих, экономических, инновационных и социальных аспектов кластерного взаимодействия участников, ориентированных на развитие конкурентных преимуществ региона, повышение его конкурентоспособности.

На рис. представлена первичная визуализация модели критериальной конфигурации эффективности кластерного пространственного развития экономики территории (расширенную версию модели см. в [26]).

Конфигурация критериев эффективности кластерного пространственного развития экономики: первичная визуализация модели

Исходными допущениями для выстраивания критериальной конфигурации послужили следующие основания:

- отобранные критерии показывают критически значимые с точки зрения создания и функционирования кластера аспекты взаимодействия участников и организации внутрикла-стерного пространства;

- порядок размещения критериев отвечает принципу стратификации, использование которого позволяет представить критериальную структуру кластера. Нижний слой отведён институциональному критерию, составляющему фундамент кластерной структуры. Он включает ментально-ценностные, культурные, когнитивные институты. За институциональным критерием следуют функциональные слои, определяющие специфику деятельности кластера в ключевых областях, ресурсные ограничения и целевые установки, изменение которых связано с конкретными действиями и решениями предприятий и организаций-участников;

- связи между критериями носят объединяющий и взаимовлияющий характер, они могут расширяться и модифицироваться на разных стадиях жизненного цикла кластера, учитывая его особенности как саморазвивающейся системы.

В определении критериев решающими являлись следующие положения, обоснованные в ходе исследования кластеров как сложных саморазвивающихся систем:

- эффективность детерминирована качественными характеристиками, т. е. критерий отражает качественный признак в развитии кластера, включающий, в первую очередь, развитие внутрикластерного строения, качественное совершенствование внутрикластерного взаимодействия и развитие связей, форм и механизмов взаимодействия кластера с внешним окружением;

- содержание критерия не создает препятствий для практической реализации возможности установления на его основе количественных измерителей или его оценки при помощи экспертных опросов;

- в постановке задачи количественного измерения не довлеет принцип максимизирующего поведения, однако допускается, что участники кластера могут стремиться получить выгоду с наименьшими издержками или рассчитывать на получение наибольшего чистого положительного эффекта.

Таким образом, критериальная конфигурация кластерного пространственного развития региона визуализирована посредством разработки модели критериальной конфигурации в форме стратифицированной пирамиды, фиксирующей определённый порядок институционального, организационно-управленческого, экономического, инновационного и социального критериев эффективности, которые отражают их взаимное расположение и соотношение, взаимообусловленность и интегрированность в кластерной системе.

Критериально-индикативный подход к анализу эффективности кластерного развития экономики регионов

Предложенная критериальная конфигурация послужила основой для разработки критериально-индикативного подхода к оценке эффективности кластерного пространственного развития территорий, основанного на взаимосвязи трёх измерителей кластерной эффективности: сущностный измеритель кластерной эффективности («критерий»), качественный измеритель («индикатор») и количественный измеритель («показатель») [20].

Разработка критериально-индикативного подхода к оценке эффективности кластерного пространственного развития территорий базировалась на следующих положениях.

1. Модель критериальной конфигурации фиксирует критерии оценки эффективности кластерного пространственного развития экономики региона и их сущностное содержание.

2. Оценка эффективности кластерного развития экономики региона детерминирована качественными признаками, которые формализуются посредством установления индикаторов оценки эффективности для каждого критерия.

3. Индикатор оценки эффективности определяется на двухкомпонентной основе: формулируется индикатор для кластерной компоненты и индикатор для региональной компоненты. Обобщённо по отношению к любому индикатору кластерный компонент указывает на оценку качества состояния анализируемого признака в самих региональных кластерах, которые развиваются на территории региона. Региональный компонент позволяет определить качественный измеритель кластерной эффективности в проекции региональной экономики. Например, для организационно-управленческого критерия эффективности в рамках составленной критериальной конфигурации кластерный компонент индикатора оценки формулируется следующим образом: качество управления в региональных кластерах. В свою очередь, в региональной компоненте по отношению к данному критерию необходимо оценивать качество региональной кластерной политики. Необходимость двухкомпонентной декомпозиции индикаторов продиктована значимостью как эндогенных, так и экзогенных по отношению к каждому конкретному кластеру характеристик состояния эффективности. Поэтому среди экзогенных характеристик, определяющих состояние внешней среды функционирования кластеров в частности и экономики региона в целом, в подход целесообразно включать такие индикаторы, которые имеют кластерное содержание и могут оказывать стимулирующее либо сдерживающее воздействие на появление, функционирование и динамику развития кластеров.

4. На основе индикаторов оценки по каждой компоненте эффективности разработана система показателей, представляющих количественное измерение эффективности кластерного развития экономики региона.

Для получения сводной информации о состоянии эффективности кластерного развития экономики региона в исследовании предложено рассчитывать интегральный показатель - региональный кластерный индекс (Regional cluster index, RCI).

Согласно лежащей в основе оценки RCI конфигурации критериев эффективности кластерного пространственного развития экономики, данный индекс характеризует эффективность через категорию качества, объединяя важнейшие аспекты кластерного взаимодействия в единую

многоуровневую иерархическую систему показателей1, учитывающих внешние и внутренние факторы кластерной эффективности. Следовательно RCI, являясь интегральным показателем, объединяет частные измерители эффективности в целостную оценку, на основании которой можно отслеживать тенденции кластеризации экономики регионов, выявлять положительные или отрицательные тренды изменения кластерной эффективности и её отдельных компонентов и таким образом оценивать потенциал кластерного регионального развития. Индекс RCI обеспечивает возможность проведения сравнительного анализа регионов по уровню кластерного развития. Следует особо подчеркнуть, что рейтингование регионов по RCI имеет важное значение с точки зрения идентификации уникальной кластерной специализации региона, оценки его кластерного потенциала, анализа успешности кластерной политики, а также разработки и обосновании мер поддержки высокоэффективных кластеров при помощи программ национальной кластерной политики.

Методика оценки регионального кластерного индекса и результаты её апробации

Для оценки RCI и составления рейтинга регионов по значению индекса нами разработан методический алгоритм его расчёта и определены источники аналитической информации для сбора исходных данных [20]. В частности, общий порядок определения RCI включает расчёт двух основных субиндексов по группам показателей критериальной конфигурации кластерной эффективности: субиндекса эффективности кластерного развития региональной экономики в целом (региональный компонент эффективности) и субиндекса эффективности региональных кластеров (кластерный компонент эффективности). Соответственно интегральная оценка эффективности кластерного развития экономики региона формируется как среднее арифметическое нормированных значений всех включенных в систему показателей.

Апробация методики осуществлена на базе девяти субъектов РФ (Пермский край, Республика Татарстан, Воронежская область, Пензенская область, Архангельская область, Республика Коми, Липецкая область, Омская область, Самарская область) и их промышленных кластеров, включённых в Реестр промышленных кластеров 2016 г., который утверждён Министерством промышленности и торговли РФ2. Выбор данных регионов связан с объективными причинами: ограниченностью аналитической информации о развитии отечественных кластеров.

Отметим также, что несовершенство аналитической базы данных отечественных кластеров повлияло на количественный состав показателей расчета RCI, поэтому вместо 39 показателей в рейтинговании анализируемых регионов участвовало только 28 показателей. Учитывая данную особенность, в исследовании определены пути решения проблемы развития аналитической базы данных кластеров [20].

При апробации методики по отношению к системе частных показателей RCI был проведён анализ корреляционных связей, в результате которого среди показателей не была выявлена тесная взаимосвязь, что говорит об устойчивости модели расчёта интегрального показателя на основе отобранных компонентов кластерной и региональной эффективности.

На основе полученных оценок RCI приведём рейтинговые места (ранги) анализируемых регионов и значения их RCI3 (табл.) (ранжирование регионов осуществлено по убыванию значения RCI).

Рейтинг субъектов РФ по значению регионального кластерного индекса, 2015 г.

Субъект РФ Ранг и значение RCI региона

Ранг RCI

Архангельская область 1 0,5261

Липецкая область 2 0,5249

Республика Татарстан 3 0,5138

Пермский край 4 0,5034

Самарская область 5 0,4912

Воронежская область 6 0,4152

Пензенская область 7 0,3813

Республика Коми 8 0,3307

Омская область 9 0,2733

1 Расчёт ЯС1 базируется на 39 показателях: институциональный критерий оценивается посредством 4 показателей, организационно-управленческий - 8, экономический - 16, инновационный - 8, социальный - 3 [20].

2 Результаты апробации методики подробно изложены в [20].

3 Декомпозицию ЯСТ по субиндексам и их компонентам см. в [20].

Полученные оценки RCI свидетельствуют о том, что анализируемые регионы характеризуются неравномерностью кластерного развития. Так, значение интегрального показателя у трёх регионов-лидеров почти в два раза превышает значение RCI Омской области, занимающей 9-е место в рейтинге. При этом наблюдается незначительный разрыв между регионами-лидерами (Архангельская, Липецкая области и Республика Татарстан) и Пермским краем.

Далее, основываясь на результатах оценки близости регионов по значениям интегрального индекса1, рассматриваемая совокупность регионов была разделена на следующие группы:

- Архангельская, Липецкая, Самарская области, Республика Татарстан и Пермский край -высокий уровень кластерной эффективности регионального развития;

- Воронежская и Пензенская - средний уровень кластерной эффективности регионального развития;

- Республика Коми и Омская область - низкий уровень кластерной эффективности регионального развития.

Результаты апробации предложенного критериально-индикативного подхода к оценке эффективности кластерного пространственного развития территорий на основе расчёта регионального кластерного индекса свидетельствуют о возможности его широкого применения при условии совершенствования аналитической базы данных региональных кластеров. Результаты исследования также могут представлять интерес не только для органов государственной власти, но и для руководителей специализированных кластерных организаций и самих участников проанализированных в ходе исследования кластеров.

Заключение

На основе выводов и результатов исследования раскрываются теоретическое и прикладное значение синтеза герменевтического, системно-интеграционного и институционального подходов к анализу эффективности кластерного территориального развития. Предложенная конфигурация критериев кластерной эффективности, послужившая основанием разработки критериально-индикативного подхода к оценке эффективности регионального кластерного пространства, позволяет сравнивать регионы по уровню кластерного развития посредством расчёта регионального кластерного индекса, идентифицировать факторы роста эффективности кластеризации регионального экономического пространства.

СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ

1. Jacobs D., de Man A. P. Cluster, industrial policy and firm strategy // Technology Analysis and Strategic Management. 1996. Vol. 8. No. 4. Pp. 425-437.

2. Clusters and clustering policy: a guide for regional and local policy makers. EU: INNO Germany AG, 2010. 195 p.

3. Koschatzky K., Lo V. Methodological framework for cluster analyses. URL: https://www. econ-stor.eu/bitstream/10419/29288/1/589551981.pdf (дата обращения: 20.03.2016).

4. Humphrey J., Schmitz H. How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters? // Regional Studies. 2002. Vol. 36. Iss. 9. Pp. 1017-1027.

5. Borrâs S., Tsagdis D. Cluster policies in Europe. Firms, institutions, and governance. Cheltenham: Edward Elgar, 2008. 288 p.

6. Sölvell Ö. Clusters. Balancing evolutionary and constructive forces. Stockholm: Ivory Tower, 2009. 140 p.

7. Sölvell Ö, Lindqvist G., Ketels Ch. The cluster initiative greenbook. Stockholm: Ivory Tower Publ., 2003. 93 p.

8. Миролюбова Т. В., Карлина Т. В., Ковалева Т. Ю. Закономерности и факторы формирования и развития региональных кластеров. Пермь: Изд-во Перм. гос. нац. исслед. ун-та, 2013. 280 с.

9. Миролюбова Т. В., Ковалева Т. Ю., Карлина Т. В. Идентификация региональных кластеров (на примере Пермского края) // Проблемы теории и практики управления. 2012. № 6. С. 8-19.

10. Использование кластерного подхода в модернизации экономического пространства Российской Федерации / под ред. А. И. Татаркина. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2013. 559 с.

11. Корабейников И. Н., Спешилов С. М., Дмитриенко О. В., Счастьева Л. М. Обоснование приоритетных направлений эффективного развития региональных кластеров различной типологии // Вестн. Оренбург. гос. ун-та. 2009. № 5. С. 55-61.

1 Для деления регионов на группы использовался метод Варда (мера близости - квадрат расстояния Евклида).

12. Марков Л. С., Ягольницер М. А. Экономические кластеры: идентификация и оценка эффективности деятельности. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. 87 с.

13. Растворцева С. Н. Череповская Н. А. Идентификация и оценка региональных кластеров // Экономика региона. 2013. № 4. С. 123-133.

14. Родионов М. Г. Кластеризация территориально-хозяйственных структур как макроэкономический инновационный проект регионального развития // Инновационная диалектика в современной экономике. Hamburg: Anchor Academic, 2015. С. 100-122.

15. Хасаев Г. Р., Михеев Ю. В. Кластер как современный инструмент повышения конкурентоспособности в регионе (через партнёрство к будущему). Ч. 1 // Компас промышленной реструктуризации. 2003. № 5. С. 18-21.

16. Хасаев Г. Р., Михеев Ю. В., Уманский М. И. Кластер как современный инструмент повышения конкурентоспособности в регионе (через партнёрство к будущему). Ч. 2 // Компас промышленной реструктуризации. 2004. № 1. С. 24-27.

17. Куценко Е. Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. 2015. Т. 9. № 1. С. 32-55.

18. Куценко Е. С., Тюменцева Д. С. Кластеры и инновации в субъектах РФ: результаты эмпирического исследования // Вопросы экономики. 2011. № 9. С. 93-107.

19. Ефимычев Ю. И., Захаров И. В. Промышленные кластеры и экономический рост // Вестн. Ниже-город. ун-та им. Н. И. Лобачевского. Сер.: Экономика и финансы. 2005. № 1. С. 15-18.

20. Ковалева Т. Ю., Базуева Е. В., Оборина Е. Д., Суханова П. А. Оценка эффективности кластерного пространственного развития регионов: теоретико-методологический подход: моногр. / под общ. ред. Т. Ю. Ковалевой. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т., 2017. 280 с.

21. Базуева Е. В., Оборина Е. Д., Ковалева Т. Ю. Обоснование предпосылок формирования и развития высокоэффективных кластеров в региональной экономике: обзор отечественного и зарубежного опыта // Вестн. Перм. ун-та. Сер.: Экономика. 2016. № 2 (29). С. 93-108.

22. Суханова П. А. Анализ кластеров и эффективности кластерного развития: опыт европейских стран // Экономика регионов, отраслей, предприятий и учреждений: актуальные теории и практики: сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф. (Нижний Новгород, 23 октября 2017 г.). Н. Новгород: НИЦ «Открытое знание», 2017. С. 105-111.

23. Суханова П. А. Актуальные вопросы исследования эффективности пространственного развития территорий: новые концепты кластерного развития европейских стран // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2017. Т. 7. № 7А. С. 120-133.

24. Суханова П. А. Модели эффективных кластеров в условиях становления экономики инновационного типа: обзор зарубежных и отечественных подходов // Ars Administrandi (Искусство управления). 2016. № 3. С. 17-28.

25. Базуева Е. В., Жуланов Е. Е., Карлина Т. В., Ковалева Т. Ю., Миролюбова Т. В., Шульц Д. Н. Конкурентоспособность и управление развитием национальной и региональной экономики: синтез иерархического и институционального анализа // Вестн. Перм. ун-та. Сер.: Экономика. 2016. № 1 (28). С. 7-40.

26. Базуева Е.В., Ковалева Т.Ю. Обоснование критериев эффективности кластерного пространственного развития территории на основе герменевтики категории «эффективность» // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 6. С. 120-137.

27. Ковалева Т. Ю., Базуева Е. В. Детерминанты качества системы институтов кластерного развития региональной экономики // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Экономика. 2016. № 1. С. 21-30.

28. Ковалева Т. Ю. Институционализация кластеров как условие эффективного развития кластерного экономического пространства территории // Тр. X Междунар. зимней школы по институц. экономике. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2017. С. 99-104.

29. Ковалева Т. Ю. Институциональный критерий эффективности кластерного развития региональной экономики // Тр. IX Междунар. зимней школы по институц. экономике. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2016. С. 58-63.

30. Базуева Е. В. Концептуальные основы исследования герменевтики категории эффективности с позиции эволюции научного знания // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Экономика. 2017. № 3. С. 7-15.

Статья поступила в редакцию 30.04.2018

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Ковалева Татьяна Юрьевна — Россия, 614990, Пермь; Пермский государственный национальный исследовательский университет; канд. экон. наук, доцент; доцент кафедры мировой и региональной экономики, экономической теории; kovalevatu@yandex.ru.

T. Yu. Kovaleva

THEORETICAL-METHODOLOGICAL BASES AND RESULTS OF ESTIMATION OF THE EFFECTIVENESS OF CLUSTER SPATIAL DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATION REGIONS

Abstract. In modern conditions clusters are considered as an effective tool for achieving sustainable economic growth in the regional economy. Their successful development is a decisive condition for creating a new management model based on the priority of innovative production renewal. In this regard, the creation of high-tech and efficient clusters should become the main direction of strategic management of territorial development by the state authorities of the Russian Federation subjects. However, the solution of this task is impossible without the development of an appropriate methodology and techniques for assessing the effectiveness of the regional economy clustering, which could be used in the development of cluster initiatives and preparation of state programs for regional cluster development. The article highlights the main results of the research carried out under the RFBR grant «Effectiveness of cluster spatial development of the region in conditions of transition to an innovative economy» No 16-12-59011 in 2016-2017. Theoretical and methodological grounds for developing a multi-criterial approach to assessing the cluster effectiveness of the regional economic space have been formulated. Interpretation and distinctive features of the cluster as a self-developing system are given. Configuration of the effectiveness criteria for cluster spatial development of the economy is proposed, which is a primary visualization of the cluster criterial efficiency model. Description of the criterial and indicative approach to the analysis of the effectiveness of regional economy cluster development is given and an integral indicator is proposed for its evaluation. Methodology for assessing the Regional cluster index was tested in nine regions of the Russian Federation, which territorial clusters were officially registered in the Register of industrial clusters 2016 of the Ministry of Industry and Trade of the Russian Federation. Results of the survey can be of interest to representatives of the government bodies at various levels, heads of specialized cluster structures, enterprises and organizations that are members of clusters.

Key words: cluster economic space, clustering of regional economy, territorial clusters, cluster policy, effectiveness, criterial and indicative approach, regional cluster index, methods, evaluation algorithm.

REFERENCES

1. Jacobs D., de Man A. P. Cluster, industrial policy and firm strategy. Technology Analysis and Strategic Management, 1996, vol. 8, no. 4, pp. 425-437.

2. Clusters and clustering policy: a guide for regional and local policy makers. EU, INNO Germany AG, 2010. 195 p.

3. Koschatzky K., Lo V. Methodological framework for cluster analyses. Available at: https:// www. econ-stor.eu/bitstream/10419/29288/1/589551981 .pdf (accessed: 20.03.2016).

4. Humphrey J., Schmitz H. How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters? Regional Studies, 2002, vol. 36, iss. 9, pp. 1017-1027.

5. Borras S., Tsagdis D. Cluster policies in Europe. Firms, institutions, and governance. Cheltenham, Edward Elgar Publ., 2008. 288 p.

6. Solvell O. Clusters. Balancing evolutionary and constructive forces. Stockholm, Ivory Tower Publ., 2009. 140 p.

7. Solvell O., Lindqvist G., Ketels Ch. The cluster initiative greenbook. Stockholm, Ivory Tower Publ., 2003. 93 p.

8. Miroliubova T. V., Karlina T. V., Kovaleva T. Iu. Zakonomernosti i faktory formirovaniia i razvitiia regional'nykh klasterov [Regularities and factors of creating and developing regional clusters]. Perm', Izd-vo Permskogo gosudarstvennogo natsional'nogo issledovatel'skogo universiteta, 2013. 280 s.

9. Miroliubova T. V., Kovaleva T. Iu., Karlina T. V. Identifikatsiia regional'nykh klasterov (na primere Permskogo kraia) [Identification of regional clusters (using the Perm region as an example]. Problemy teorii i praktiki upravleniia, 2012, no. 6, pp. 8-19.

10. Ispol'zovanie klasternogo podkhoda v modernizatsii ekonomicheskogo prostranstva Rossiiskoi Feder-atsii [Using cluster approach in modernization of economic area of the Russian Federation]. Pod redaktsiei A. I. Tatarkina. Ekaterinburg, Institut ekonomiki UrO RAN, 2013. 559 s.

11. Korabeinikov I. N., Speshilov S. M., Dmitrienko O. V., Schast'eva L. M. Obosnovanie prioritetnykh napravlenii effektivnogo razvitiia regional'nykh klasterov razlichnoi tipologii [Substantiating priority directions of effective development of regional clusters of different typology]. Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta. 2009, no. 5, pp. 55-61.

12. Markov L. S., Iagol'nitser M. A. Ekonomicheskie klastery: identifikatsiia i otsenka effektivnosti deiatel'nosti [Economic clusters: identification and assessment of performance appraisal]. Novosibirsk, IEOPP SO RAN Publ., 2006, 87 p.

13. Rastvortseva S. N. Cherepovskaia N. A. Identifikatsiia i otsenka regional'nykh klasterov [Identification and assessment of regional clusters]. Ekonomika regiona, 2013, no. 4, pp. 123-133.

14. Rodionov M. G. Klasterizatsiia territorial'no-khoziaistvennykh struktur kak makroekonomicheskii inno-vatsionnyi proekt regional'nogo razvitiia [Clusterization of territorial and economic structures as a macroeco-nomic project of regional development]. Innovatsionnaia dialektika v sovremennoi ekonomike. Hamburg: Anchor Academic, 2015. Pp. 100-122.

15. Khasaev G. R., Mikheev Iu. V. Klaster kak sovremennyi instrument povysheniia konkurentosposobnosti v regione (cherez partnerstvo k budushchemu) [Cluster as modern instrument of raising competitiveness in the region (through partnership to the future)]. Chast' 1. Kompaspromyshlennoi restrukturizatsii, 2003, no. 5, pp. 18-21.

16. Khasaev G. R., Mikheev Iu. V., Umanskii M. I. Klaster kak sovremennyi instrument povysheniia konkurentosposobnosti v regione (cherez partnerstvo k budushchemu) [Cluster as modern instrument of raising competitiveness in the region (through partnership to the future)]. Chast' 2. Kompas promyshlennoi restrukturizatsii,

2004, no. 1, pp. 24-27.

17. Kutsenko E. Pilotnye innovatsionnye territorial'nye klastery Rossii: model' ustoichivogo razvitiia [Pilot innovative territorial clusters of Russia: model of sustained development]. Forsait, 2015, vol. 9, no. 1, pp. 32-55.

18. Kutsenko E. S., Tiumentseva D. S. Klastery i innovatsii v sub"ektakh RF: rezul'taty empiricheskogo is-sledovaniia [Clusters and innovations in entities of the Russian Federation: results of empirical research]. Voprosy ekonomiki, 2011, no. 9, pp. 93-107.

19. Efimychev Iu. I., Zakharov I. V. Promyshlennye klastery i ekonomicheskii rost [Industrial clusters and economic growth]. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta imeni N. I. Lobachevskogo. Seriia: Ekonomika i finansy,

2005, no. 1, pp. 15-18.

20. Kovaleva T. Iu., Bazueva E. V., Oborina E. D., Sukhanova P. A. Otsenka effektivnosti klasternogopros-transtvennogo razvitiia regionov: teoretiko-metodologicheskii podkhod: monografiia [Assessment of efficient cluster spatial development of the regions: theoretical and methodological approach: monograph]. Pod obshchei redaktsiei T. Iu. Kovalevoi. Perm', Permskii gosudarstvennyi natsional'no issledovatel'skii universitet, 2017. 280 p.

21. Bazueva E. V., Oborina E. D., Kovaleva T. Iu. Obosnovanie predposylok formirovaniia i razvitiia vysokoeffektivnykh klasterov v regional'noi ekonomike: obzor otechestvennogo i zarubezhnogo opyta [Substantiating prerequisites of forming and developing high-performance clusters in regional economy: survey of national and foreign experience]. VestnikPermskogo universiteta. Seriia: Ekonomika, 2016, no. 2 (29), pp. 93-108.

22. Sukhanova P. A. Analiz klasterov i effektivnosti klasternogo razvitiia: opyt evropeiskikh stran [Analysis of clusters and efficiency of cluster developing: experience of European countries]. Ekonomika regionov, otraslei, predpriiatii i uchrezhdenii: aktual'nye teorii i praktiki: sbornik nauchnykh trudov po materialam I Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii (Nizhnii Novgorod, 23 oktiabria 2017 g.). Nizhnii Novgorod, Nauchno-izdatel'skii tsentr «Otkrytoe znanie», 2017. Pp. 105-111.

23. Sukhanova P. A. Aktual'nye voprosy issledovaniia effektivnosti prostranstvennogo razvitiia territorii: novye kontsepty klasternogo razvitiia evropeiskikh stran [Burning issues of investigating efficiency of spatial development of territories: new concepts of cluster development of European countries]. Ekonomika: vchera, segodnia, zavtra, 2017, vol. 7, no. 7A, pp. 120-133.

24. Sukhanova P. A. Modeli effektivnykh klasterov v usloviiakh stanovleniia ekonomiki innovatsionnogo tipa: obzor zarubezhnykh i otechestvennykh podkhodov [Models of effective clusters in conditions of developing economics of innovative type: review of foreign and domestic approaches]. Ars Administrandi (Iskusstvo uprav-leniia), 2016, no. 3, pp. 17-28.

25. Bazueva E. V., Zhulanov E. E., Karlina T. V., Kovaleva T. Iu., Miroliubova T. V., Shul'ts D. N. Konku-rentosposobnost' i upravlenie razvitiem natsional'noi i regional'noi ekonomiki: sintez ierarkhicheskogo i institut-sional'nogo analiza [Competitiveness and management of the development of national and regional economy: synthesis of hierarchical and institutional analysis]. Vestnik Permskogo universiteta. Seriia: Ekonomika, 2016, no. 1 (28), pp. 7-40.

26. Bazueva E.V., Kovaleva T.Iu. Obosnovanie kriteriev effektivnosti klasternogo prostranstvennogo razvitiia territorii na osnove germenevtiki kategorii «effektivnost'» [Proving criteria of efficiency of cluster spatial development of territory in terms of hermeneutics of category 'efficiency']. Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz. 2017, vol. 10, no. 6, pp. 120-137.

27. Kovaleva T. Iu., Bazueva E. V. Determinanty kachestva sistemy institutov klasternogo razvitiia regional'noi ekonomiki [Quality determinants of the system of institutes of cluster development of regional economy]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia: Ekonomika, 2016, no. 1, pp. 21-30.

28. Kovaleva T. Iu. Institutsionalizatsiia klasterov kak uslovie effektivnogo razvitiia klasternogo ekonomich-eskogo prostranstva territorii [Institutionalization of clusters as a reason for efficient development of cluster economic area of the territory ]. Trudy X Mezhdunarodnoi zimnei shkoly po institutsional'noi ekonomike. Ekaterinburg, Institut ekonomiki UrO RAN Publ., 2017, pp. 99-104.

29. Kovaleva T. Iu. Institutsional'nyi kriterii effektivnosti klasternogo razvitiia regional'noi ekonomiki [Institutional criterion of efficiency of cluster development of regional economy]. Trudy IX Mezhdunarodnoi zimnei shkoly po institutsional'noi ekonomike. Ekaterinburg, Institut ekonomiki UrO RAN, 2016, pp. 58-63.

30. Bazueva E. V. Kontseptual'nye osnovy issledovaniia germenevtiki kategorii effektivnosti s pozitsii evo-liutsii nauchnogo znaniia [Conceptual grounds of studying hermeneutics of category "efficiency" in terms of evolution of scientific knowledge]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia: Ekonomika, 2017, no. 3, pp. 7-15.

The article submitted to the editors 30.04.2018

INFORMATION ABOUT THE AUTHOR

Kovaleva Tatyana Yurevna — Russia, 614990, Perm; Perm State National Research University; Candidate of Economics, Assistant professor; Assistant Professor of the Department of World and Regional Economy, Economic Theory; kovalevatu@yandex.ru.