Прогнозирование изменения измеряемого сигнала давления в системе Matlab

Известия ТРТУ

Специальный выпуск

ров. В качестве таких факторов, например, могут быть выполняемые задачи и функции кардиомонитора.

, , информацию о пациенте за время от 5 до 30 мин. Однако и это время можно сократить, если использовать несколько другие подходы к записи, хранению, предварительной и окончательной обработке получаемой информации.

, - -ный и удобный инструмент, который сочетает в себе не просто измеритель и фик-, , ,

,

о каждом пациенте. Данные могут храниться в базе данных, с возможностью поиска, фиксации и накопления данных за длительный период.

УДК 658.15

Б. А. Терликов

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ИЗМЕРЯЕМОГО СИГНАЛА ДАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ МАТЬАБ

В рамках задачи оценки и прогнозирования поведения измеряемого сигнала давления во времени требуется вычисление значений первой и второй производной в крайних точках массива полученных значений, а также прогнозное значение давления в точке, следующей за последним измерением. Предполагается, что зависимость изменения во времени давления на контролируемом объекте можно рассматривать как некоторую медленно меняющуюся функцию.

Для оценки первой и второй производных такой функции можно воспользоваться методом интерполяции кусочно-кубических сплайнов. С целью проведения анализа эффективности применения кусочно-кубических сплайнов для нахождения производных и прогнозного значения контролируемого параметра было проведено моделирование в среде МАТЬАБ, позволяющее оценивать погрешности расчета производных и прогнозных значений.

Полученный результат показал высокую точность вычисления (абсолютная ошибка порядка 10-4). Но из-за особенности кусочно-кубических сплайнов первая и вторая производные в случае медленно меняющегося сигнала на каждом шаге изменяют свой знак на противоположный, оставаясь по модулю близкими к действи-.

производных, полученных при помощи кусочно-кубических сплайнов, был применен метод средних. В качестве базового представления функций, описывающих поведение первой и второй производных, использовалась ее аппроксимация полиномом второго порядка. Моделирование в MathLab показало высокую точность предлагаемого комплексного подхода.