АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОСМОТРА КОНТЕНТА С ВЫСОКИМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
идентифицируют в изображении светлую область, которая является частью изображения;
классифицируют идентифицированную светлую область в присвоенную классификацию из набора заранее определенных классификаций;
определяют значение яркости идентифицированной светлой области;
сравнивают определенное значение яркости с заранее заданным значением яркости, соответствующим присвоенной классификации;
регулируют значение яркости идентифицированной светлой области до отрегулированного значения яркости на основании упомянутого сравнения; и
рендеризуют изображение с идентифицированной светлой областью, имеющей отрегулированное значение яркости.
2. Способ по п. 1, в котором упомянутое сравнение содержит этап, на котором:
определяют, что определенное значение яркости неверно, на основании отличия от заранее заданного значения яркости; и
причем упомянутая регулировка дополнительно содержит этапы, на которых:
рендеризуют визуальный индикатор на изображении в положении, соответствующем идентифицированной светлой области; и
принимают скорректированное вручную значение яркости для идентифицированной светлой области как отрегулированное значение яркости.
3. Способ по п. 1, в котором упомянутая регулировка содержит этап, на котором:
автоматически определяют отрегулированное значение яркости для идентифицированной светлой области.
4. Способ по п. 1, в котором упомянутая регулировка содержит этап, на котором:
регулируют значение яркости идентифицированной светлой области до отрегулированного значения яркости, которое равно значению яркости для второй светлой области в изображении, имеющей присвоенную классификацию.
5. Способ по п. 1, в котором упомянутая рендеризация содержит этапы, на которых:
применяют линейное масштабирование к отрегулированному значению яркости для учета визуального эффекта в отображаемом изображении для генерации масштабированного и отрегулированного значения яркости; и
рендеризуют отображаемое изображение с идентифицированной светлой областью, имеющей масштабированное и отрегулированное значение яркости.
6. Способ по п. 1, в котором упомянутая идентификация содержит этап, на котором:
передают отображаемое изображение в модель машинного обучения для идентификации положения и размера светлой области, причем модель машинного обучения обучена идентифицировать светлые области.
7. Способ по п. 6, в котором упомянутая классификация содержит этап, на котором:
классифицируют идентифицированную светлую область с помощью модели машинного обучения.
8. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
регистрируют информацию идентифицированной светлой области, для которой определено отрегулированное значение яркости.
9. Система, содержащая:
одну или более схем процессора;
одно или более запоминающих устройств, подключенных к одной или более схемам процессора, причем на одном или более запоминающих устройств хранится компьютерная программная логика для выполнения одной или более схемами процессора, причем компьютерная программная логика содержит:
классификатор изображения, выполненный с возможностью:
идентифицировать в отображаемом изображении светлую область, которая является частью отображаемого изображения, и
классифицировать идентифицированную светлую область в присвоенную классификацию из набора заранее определенных классификаций;
анализатор яркости, выполненный с возможностью определения значения яркости идентифицированной светлой области, и определения сравнения между определенным значением яркости и заранее заданным значением яркости, соответствующим присвоенной классификации;
рендеризатор изображения, выполненный с возможностью рендеризации изображения с идентифицированной светлой областью, имеющей отрегулированное значение яркости; и
регулятор яркости, выполненный с возможностью регулировки значения яркости идентифицированной светлой области до отрегулированного значения яркости на основании упомянутого сравнения, причем рендеризатор изображения дополнительно выполнен с возможностью рендеризации отображаемого изображения с идентифицированной светлой областью, имеющей отрегулированное значение яркости.
10. Система по п. 9, в которой сравнение содержит:
определение, что определенное значение яркости неверно, на основании отличия от заранее заданного значения яркости; и
при этом регулятор яркости выполнен с возможностью регулировки значения яркости идентифицированной светлой области путем приема скорректированного вручную значения яркости для идентифицированной светлой области как отрегулированного значения яркости.
11. Система по п. 9, в которой регулятор яркости выполнен с возможностью автоматического определения отрегулированного значения яркости для идентифицированной светлой области.
12. Система по п. 9, в которой упомянутая идентификация содержит:
передачу отображаемого изображения в модель машинного обучения для идентификации положения и размера светлой области, причем модель машинного обучения обучена идентифицировать светлые области.
13. Система по п. 12, в которой упомянутая классификация содержит:
классификацию идентифицированной светлой области с помощью модели машинного обучения.
14. Система по п. 9, дополнительно содержащая:
регистратор, выполненный с возможностью регистрации информации идентифицированной светлой области и информации по меньшей мере одной другой светлой области в изображении, для которой определено отрегулированное значение яркости.
15. Считываемое компьютером запоминающее устройство, на котором записана компьютерная программная логика, содержащее:
компьютерную программную логику, предписывающую процессору осуществлять любые из этапов по пп. 1-8.