Анализ влияния инновационной акивности региона на ВРП

Территория науки, 2014, № 6

Жильников А. Ю.

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКИВНОСТИ РЕГИОНА НА ВРП

Воронежский экономико-правовой институт, г. Старый Оскол

Ключевые слова: инновационная деятельность, ВРП,

корреляционный анализ, затраты на инновационную деятельность.

Keywords: innovative activity, GRP, correlation analysis, the cost of innovation.

Аннотация: в статье проведен анализ влияния инновационной активности региона на ВРП, выявлена положительная «заметная» корреляция между средними значениями ВРП, уровнем внутренних затрат на исследования и разработки и объемом инновационных товаров, работ и услуг.

Abstract: this article analyzes the impact of innovation activity in the region of GRP, revealed a positive «noticeable» correlation between the mean values of GRP, the level of domestic expenditure on research and development and innovative capacity of goods, works and services.

Для того чтобы оценить состояние экономической деятельности ЦЧР проанализируем динамику изменения валового регионального продукта. Валовой региональный продукт (ВРП) - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг для конечного использования. Одновременно ВРП представляет собой валовую добавленную стоимость, созданную резидентами региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. [1]

Таблица 1 - Валовой региональный продукт [2]

Наименование региона 2005 млрд ру6 2006 млрд руб 2007 млрд руб 2008 млрд. руб 2009 млрд руб 2010 млрд руб 2011 млрд руб 2012 млрд руб

Белгородская область 145 178,8 237,1 317,7 304,4 397,1 511,6 546,2

Воронежская область 133,6 166,2 222,8 287,1 301,7 328,8 447,2 568,6

Курская область 86,7 104 128,8 167,9 161,6 192,4 233,4 253,8

Липецкая область 145,2 179,1 209,9 259,6 226,7 254,8 285,9 294,9

Тамбовская область 63,7 79,8 106 120,9 136,3 139,1 182,3 203,3

53

Территория науки, 2014, № 6

Проведенный анализ показывает, что все изучаемые регионы имеют положительную динамику, направленную на увеличение изучаемого показателя. Воронежская область по отношению к другим исследуемым областям в 2012 году является лидирующей по сумме ВРП. Однако данную позицию этот регион занял только в 2012 году, ведущее место в предыдущие периоды занимала Белгородская область. По темпу роста ВРП, за последний год, лидирующую позицию также занимает Воронежская область (127%).

Анализ изменения внутренних затрат на исследования и разработки по областям ЦЧР приведен в табл. 2. К внутренним затратам на исследования и разработки принято относить выраженные в денежной форме фактические затраты на выполнение научных исследований и разработок на территории страны (включая финансируемые из-за рубежа, но исключая выплаты, сделанные за рубежом). Их оценка базируется на статистическом учете затрат на выполнение исследований и разработок собственными силами организаций в течение отчетного года независимо от источника финансирования.

Таблица 2 - Уровень внутренних затрат на исследования и ________разработки по областям ЦЧР [3] _____________

Наименован ие региона 2006 млн руб 2007 млн руб 2008 млн руб 2009 млн руб 2010 млн руб 2011 млн руб 2012 млн руб

Белгород ская область 333,8 413,5 759,4 615,4 891,7 943,5 1261,8

Воронеж ская область 2690,7 3223,2 3664,0 4961,4 5286,9 5044,8 6421,8

Курская область 1824,5 2461,7 2264,9 1930,5 2128,9 1533,7 2369,0

Липецкая область 58,0 67,4 81,9 69,9 66,6 111,5 143,0

Тамбовская область 463,2 873,2 840,8 636,5 805,4 918,5 953,2

Анализируя полученные данные, можно прийти к выводу, что в абсолютном значении первое место по уровню внутренних затрат на исследования и разработки занимает Воронежская область, темп прироста составил 127,3 %. Второе место занимает Курская область, с темпом прироста 154,5%. Белгородская область показывает третье место по исследуемому показателю, с приростом в 133,7 %. Самый низкий показатель - 143 млн. рублей показывает Липецкая область, что в 45 раз ниже чем показатель Воронежской области.

Анализ объема инновационных товаров, работ, услуг производящихся в ЦЧР области приведен в таблице 3. Соотнесем

54

Территория науки, 2014, № 6

данные с общим объемом отгруженных товаров, выполненных работ, услуг.

Данный анализ показывает, что Липецкая область лидирует в чистой сумме производимых инновационных товаров, работ, услуг. Наиболее отстающими регионами по инновационному развитию является Курская и Тамбовская области. Что касается доли инновационных продуктов в общем объеме отгруженных товаров, то устойчивый рост до кризисного 2008 г. наблюдался в Белгородской, Воронежской, Липецкой областях, Тамбовской области.

Таблица 3 - Объем инновационных товаров, работ, услуг __________производящихся в ЦЧР [3]_______________

Наименов ание региона 2008 2009 2010 2011 2012

млн руб %* млнр уб %* млнр уб %* млнр уб %* млнр уб %*

Белгород ская область 32978, 9 10, 4 1043 7,5 4,1 9391, 6 2,6 1545 7,4 3,7 2168 3,4 4

Воронеже кая область 11196, 4 7,3 7505, 1 4,6 1343 1,8 7,1 1558 8,5 6,3 1616 9,4 5,6

Курская область 1390,8 1,0 467,7 0,4 1007, 7 0,6 4738, 5 2,5 6364, 0 3,2

Липецкая область 16192, 2 4,7 3149 1,9 12, 5 3151 1,2 9,8 3710 6,0 9,9 4385 4,4 10, 9

Тамбовск ая область 3135,8 6,6 3161, 7 6,1 2104, 6 3,6 3667, 2 5,3 3533, 8 4,4

* В процентах от общего объема отгруженных товаров, выполненных работ, услуг.

Для выявления влияния на ВРП уровня внутренних затрат на исследования и разработки и объема инновационных продуктов и определения тесноты связи между этими показателями проведен множественный корреляционный анализ. Расчеты проведены по средним показателям за период с 2005 по 2012 гг.

Рассчитаем коэффициент парной корреляции между средним ВРП и средним уровнем внутренних затрат на исследования и разработки по областям ЦЧР. Определим средний ВРП как х, а средний уровень внутренних затрат на исследования и разработки как у.

R„

nL ху-LxLy

•J”Z «= -(L x )2* y-(£ y )2

Связь переменных x и у является положительной, составляя по их

55

Территория науки, 2014, № 6

парному коэффициенту корреляции величину 0.22. Она оценивается по шкале Чеддока как "слабая".

Таблица 4 - Средние значения ВРП, уровня внутренних затрат на исследования и разработки, объема инновационных товаров, работ, __________________________услуг_________________________

Наименование региона Средний ВРП, млн. руб. Средний уровень внутренних затрат на исследования и разработки, млн. руб. Средний объем инновационных товаров, работ, услуг, млн. руб

Белгородская область 329736 683,0 20665,3

Воронежская область 307000 4179,2 15985,7

Курская область 166075 1905,2 3282,8

Липецкая область 232013 79,0 34053,0

Тамбовская область 128925 748,8 3823,3

Рассчитаем аналогичным образом коэффициент парной корреляции между средним ВРП и средним объемом инновационных товаров, работ, услуг производящихся в ЦЧР. Определим ВРП как х, а объемом инновационных товаров, работ, услуг как z.

Взаимосвязь переменных х и z является положительной, составляя по их парному коэффициенту корреляции величину 0.61. Она оценивается по шкале Чеддока как "заметная". Таким образом, можно сделать вывод, о том, что выдвигаемая нами гипотеза, утверждающая, что объем ВРП зависит от объема инновационных товаров работ и услуг, производящихся в том или ином регионе, с высокой степенью вероятности, верна.

Для того чтобы провести множественный корреляционный анализ между тремя исследуемыми показателями рассчитаем коэффициент парной корреляции для среднего уровня внутренних затрат на исследования и разработки и среднего объема инновационных товаров, работ, услуг. Определим средний уровень внутренних затрат на исследования и разработки как у, а средний объем инновационных товаров, работ, услуг, как z.

Взаимосвязь переменных у и z является отрицательной (обратной), составляя по их парному коэффициенту корреляции величину -0,31. Она оценивается по шкале Чеддока как «умеренная».

Рассчитаем коэффициент множественной (совокупной) линейной корреляции Пирсона для трех переменных х, у, z, где х - средний ВРП, у - средний уровень внутренних затрат на исследования и разработки,

56

Территория науки, 2014, № 6

z - средний объем инновационных товаров, работ, услуг.

Rx

Rj + R 2 - 2Ryx * Ryz * R„

1 - R2

Взаимосвязь переменных x, y, z является положительной (прямой), составляя по коэффициенту множественной корреляции величину 0,6, и по шкале Чеддока оценивается как «заметная».

Таким образом, с уверенностью можно сделать вывод о том, что на уровень ВРП региона уже в текущий момент оказывает воздействие инновационная деятельность, которая должна в будущем только расширяться.

Список литературы:

1. Жильников, А. Ю. Диагностика и оценка инновационного развития регионов [Текст] / Н. И. Ляхова, А. Ю. Жильников. -Воронеж: ФГБОУ ВПО ВГУИТ. - 2013. - 120с.

2. Российский статистический ежегодник. 2013: Стат.сб./Росстат. -Р76 М., 2013. - 717 с.

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Р32 . Стат. сб. / Росстат. - М., 2013. - 990 с.

Казьмина И. В.

СОЗДАНИЕ И ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж

Ключевые слова: региональная инновационная система, программа развития инновационной деятельности региона, уровень инновационной активности организации, сравнительный анализ, динамика изменения

Keywords: regional innovation system, the program of development of innovative activity in the region, the level of innovation activity of the organization, a comparative analysis of the dynamics of change.

Аннотация: В статье проводится анализ основных мероприятий для обеспечения развития и результативного функционирования региональных инновационных систем в отдельных субъектах России. С использованием результатов анализа и официальных данных

57