СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ РАСТЕРИЗАЦИИ И УСТРОЙСТВО И СЕРВЕР ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
METHOD FOR PERSONAL IDENTIFICATION BASED ON DYNAMIC RASTERIZATION AND DEVICE AND SERVER FOR ITS IMPLEMENTATION

Перекрестные ссылки на связанные заявки
Для настоящей заявки на патент испрашивается приоритет по заявке на патент КНР № CN 201811608294.0, озаглавленной «Способ идентификации личности на основе динамической растеризации, устройство и сервер для этого», поданной в Патентное ведомство КНР 26 декабря 2018 года, содержание которой полностью включается в данную заявку по ссылке.
Область техники, к которой относится предлагаемое изобретение
Настоящая заявка на патент относится к технологии идентификации личности, в частности, к способу идентификации личности на основе динамической растеризации и устройству и серверу для этого.
Предпосылки создания предлагаемого изобретения
По мере развития сетевых технологий и технологий автоматических устройств развиваются также технологии идентификации личности, применяемые во многих областях, таких как оплата с помощью мобильного телефона и идентификации личности. В настоящее время существующая технология идентификации личности требует, чтобы пользователь предоставил информацию, такую как пароль, двумерный код или документ, удостоверяющий личность и т.п., так чтобы на основе предоставленной информации сервисный терминал мог идентифицировать личность пользователя. Однако такой процесс идентификации личности является сложным и не свободен от рисков.
Краткое описание предлагаемого изобретения
В этой связи целью предлагаемого изобретения является создание способа идентификации личности на основе динамической растеризации, устройства и сервера для этого, которые могли бы упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем во время идентификации личности и в то же время снизить риск ошибки при идентификации личности.
Первым аспектом осуществления изобретения является способ идентификации личности на основе динамической растеризации, содержащий следующие стадии: отслеживание текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь; прием запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом; при этом запрос идентификации содержит первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках живого тела целевого объекта; определение первой грид-области, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении; получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя, при этом соответствующая текущая грид-область является первой грид-областью; завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области.
В соответствии с первым аспектом обеспечен первый вариант реализации способа, в котором выполнение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области включает определение, получена ли информация о биологических характеристиках живого тела целевого объекта непосредственно от реального живого тела; если да, то выполняется сопоставление биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в первой грид-области в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области; определение того, успешно ли сопоставлено соответствие биологической характеристики; если нет, то получение вторых грид-областей, смежных с первой грид-областью, и получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей; завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках пользователя в каждой из вторых грид-областей.
В соответствии с первым аспектом обеспечен второй вариант способа, в котором выполнение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информация о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей содержит выполнение сопоставления биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей; определение того, успешно ли сопоставлено соответствие биологических характеристик; при успешном сопоставлении биологических характеристик определение того, является ли успешно сопоставленный пользователь уникальным; когда успешно сопоставленный пользователь является уникальным, определение сопоставленного пользователя в качестве целевого объекта и завершение идентификации личности.
В соответствии с первым аспектом обеспечен третий вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: когда успешно сопоставленный пользователь не является уникальным, отправляется запрос подтверждения идентичности к связанному терминалу каждого успешно сопоставленного пользователя; при получении по меньшей мере одной информации идентичности, отправленной связанным терминалом каждого пользователя, успешно сопоставленного с запросом подтверждения идентичности, определение информации идентичности, отправленной ассоциированным терминалом каждого пользователя, для получения результата определения; завершение идентификации личности согласно результату определения.
В соответствии с первым аспектом обеспечен четвертый вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: по завершении идентификации личности отправка результата идентификации личности и запроса обслуживания в платежную систему, так что имеет место поиск платежного счета, соответствующего результату идентификации личности, и завершение платежной операции на основе платежного счета и запроса обслуживания и возвращение результата платежной операции; получение результата платежной операции, возвращенного платежной системой, создание и отправка запроса обслуживания счета в соответствии с платежной операцией в систему счетов-фактур, так что система счетов-фактур генерирует счет-фактуру платежа; и отправка счета-фактуры по электронной почте на адрес, обозначенный целевым объектом и/или на служебный терминал.
В соответствии с первым аспектом обеспечен пятый вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: по завершении идентификации личности отправка результата идентификации личности и запроса обслуживания в систему аутентификации личности, так что система аутентификации личности преобразует результат идентификации личности в информацию личной идентичности и завершает аутентификацию личности на основе информации личной идентичности и запроса обслуживания.
В сочетании с третьим вариантомреализации способа обеспечен шестой вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: создание журнала идентификации личности и отправку журнала идентификации личности в связанный терминал целевого объекта, чтобы запросить завершение идентификации личности целевого объекта.
В соответствии с первым аспектом обеспечен седьмой вариант способа, дополнительно включающий следующие стадии: когда информация о биологических характеристиках является биологической характеристикой человеческого лица, информация о биологических характеристиках человеческого лица включает информацию о биологических характеристиках человеческого лица живого тела целевого объекта или объединяет информацию о биологических характеристиках человеческого лица живого тела и информацию о выражении лица целевого объекта.
Вторым аспектом осуществления предлагаемого изобретения является устройство идентификации личности на основе динамической растеризации, содержащее модуль отслеживания, выполненный с возможностью отслеживания текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь; модуль приема, выполненный с возможностью приема запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом; при этом запрос идентификации содержит первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках живого тела целевого объекта; модуль определения грид-области, выполненный с возможностью определения первой грид-области, где расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении; модуль сбора информации, выполненный с возможностью получения информации о биологических характеристиках каждого пользователя, причем соответствующая текущая грид-область является первой грид-областью; модуль подтверждения личности, выполненный с возможностью завершения идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области.
Третьим аспектом осуществления предлагаемого изобретения является сервер, содержащий процессор и запоминающее устройство; компьютерная программа хранится в памяти и выполнена с возможностью осуществлять любой из возможных вариантов реализации способа, от первого до седьмого.
Четвертым аспектом осуществления предлагаемого изобретения является компьютерный хранитель данных, отличающийся тем, что он выполнен с возможностью хранить команды компьютерного программного обеспечения, используемые в любом из возможных вариантов реализации способа, от первого до седьмого.
Варианты осуществления предлагаемого изобретения дают следующие положительные эффекты.
Способ идентификации личности на основе динамической растеризации, устройство и сервер для этого, обеспечиваемые предлагаемым изобретением, отслеживают текущее местоположение пользователя в режиме реального времени, чтобы определить текущую грид-область, где находится каждый пользователь, и принять запрос идентификации, посланный сервисным терминалом для получения первой информации о местоположении и определения первой грид-области, в которой расположен служебный терминал, на основе первой информации о местоположении, а затем получения информации о биологических характеристиках всех пользователей, у которых текущая грид-область является первой грид-областью, и затем в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках вышеупомянутых пользователей завершается идентификация личности. Варианты осуществления изобретения обеспечивают возможность идентификации личности пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может эффективно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем при выполнении идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также дополнительно повысить безопасность идентификации личности. В то же время использование информации о биологических характеристиках живого тела может дополнительно повысить надежность идентификации личности.
Другие признаки и преимущества предлагаемого изобретения будут описаны ниже и частично станут очевидными из описания или понятными при реализации предлагаемого изобретения. Назначение и другие преимущества изобретения реализуются и достигаются структурами, специально указанными в описании, формуле изобретения и графических материалах (на чертежах).
Чтобы сделать вышеупомянутые цели, признаки и преимущества изобретения очевидными и понятными, ниже подробно описаны предпочтительные варианты осуществления со ссылками на прилагаемые графические материалы (чертежи).
Краткое описание прилагаемых графических материалов
Чтобы более четко проиллюстрировать конкретные варианты осуществления изобретения или технические решения текущего состояния техники, ниже будут кратко описаны чертежи, которые необходимо использовать в описании конкретных вариантов осуществления предлагаемого изобретения или текущего состояния техники. Чертежи в нижеследующем описании иллюстрируют некоторые варианты осуществления изобретения. Специалисты в данной области техники на основе этих фигур без применения изобретательских способностей могут получить другие фигуры.
На фиг. 1 изображена блок-схема способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.
На фиг. 2 изображена блок-схема другого способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.
На фиг. 3 изображена блок-схема еще одного способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.
На фиг. 4 изображена блок-схема еще одного способа идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.
На фиг. 5 изображена структурная схема системы согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.
На фиг. 6 изображена структурная схема устройства идентификации личности на основе динамической растеризации согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.
На фиг. 7 изображена структурная схема сервера согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения.
Подробное описание предлагаемого изобретения
Чтобы прояснить задачу, технические решения и преимущества вариантов осуществления изобретения, варианты осуществления изобретения будут описаны ясно и полностью со ссылками на прилагаемые чертежи. Должно быть понятно, что описанные варианты осуществления изобретения - это не все возможные варианты. На основе проиллюстрированных в этой заявке вариантов специалисты в данной области техники без применения изобретательских способностей могут получить все другие варианты осуществления предлагаемого изобретения, которые охватываются объемом предлагаемого изобретения.
В настоящее время технология идентификации личности применяется во многих сервисах, таких как мобильные платежи, аутентификация личности и т.д. Существующая технология идентификации личности требует от пользователей предоставления такой информации, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, чтобы служебный терминал мог идентифицировать личность пользователя на основе вышеуказанной информации, а затем выполнить мобильный платеж и аутентификацию личности. Однако для мобильных платежей его платежный счет обычно связан с учетной записью мобильного телефона, так что другие могут обманным путем использовать платежный счет путем кражи учетной записи мобильного телефона, что может привести к материальному ущербу для пользователя; для аутентификации личности пользователь должен предоставить документ, удостоверяющий личность, для завершения аутентификации личности. Отсутствие документа, удостоверяющего личность, может повлиять на взаимодействие с пользователем. На этой основе предлагаемые способ идентификации личности на основе динамической растеризации, устройство и сервер для этого могут упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем во время идентификации личности, а также в то же время это может снизить риск ошибочной идентификации личности; когда информация о биологических характеристиках представляет собой биологические характеристики человеческого лица, использование информации о выражении лица может значительно уменьшить риск мошеннического использования личности без разрешения человека и может эффективно предотвратить смешение в случае близнецов и других похожих людей.
Чтобы облегчить понимание этого варианта, во-первых, будет подробно описан способ идентификации личности на основе динамической растеризации, раскрытый в варианте осуществления изобретения. Способ, проиллюстрированный блок-схемой на фиг. 1, содержит следующие стадии.
Стадия S102: отслеживание текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь.
Во-первых, определенная область делится на несколько грид-областей, и соответствующий сервер грида устанавливается в каждой грид-области, а затем каждая грид-область делится на несколько подобластей, и даже каждая подобласть может быть разделена на несколько частей - суб-подобластей. Предпочтительно, в случае территории с большой площадью и редким населением на одном сервере грида может быть установлено несколько серверов грида, чтобы улучшить коэффициент использования сервера грида. Чтобы облегчить определение в реальном времени текущей грид-области, где находится пользователь, отслеживается текущее местоположение пользователя. А именно, информация о местоположении, отправляемая связанным с пользователем терминалом, принимается в режиме реального времени, что может быть основано на одной или нескольких технологиях определения местоположения, таких как aBDS (навигационная спутниковая система BeiDou), GPS (глобальная система определения местоположения), LBS (служба местоположения, определение местоположения базовой станции), AGPS (ассистированная глобальная система позиционирования), GSM (глобальная система мобильной связи), определение местоположения по интернет-протоколу, Wi-Fi (беспроводная достоверность, мобильная точка доступа), определение местоположения с помощью гироскопа и т.д., чтобы определить местонахождение терминала, связанного с пользователем, получить информацию о местоположении пользователя и определить текущую грид-область, в которой находится пользователь, в соответствии с информацией о местоположении пользователя. Помимо мобильных телефонов связанные с пользователем терминалы могут также быть личными мобильными устройствами, такими как ноутбуки, планшеты, умные часы, умные браслеты, умные очки, умные беруши и умные кнопочные устройства.
Считается, что когда целевой объект находится в густонаселенной местности, пользователя необходимо более точно позиционировать; когда целевой объект находится в малонаселенной местности, точное позиционирование не требуется. В частности, когда плотность пользователей в первой грид-области высока, создается запрос местоположения с высокой точностью, так что связанный терминал целевого пользователя возвращает информацию о местоположении с высокой точностью на основе этого запроса местоположения и отправляет высокоточную информацию о местоположении для сервера грида, соответствующего первой грид-области, так что сервер грида определяет грид-подобласть или грид-субподобласть, где находится целевой объект, согласно высокоточной информации о местоположении; когда плотность пользователей в первой грид-области меньше, может быть сгенерирован запрос местоположения с низкой точностью, так что связанный терминал целевого пользователя на основе запроса местоположения с низкой точностью возвращает низкоточную информацию местоположения. Кроме того, с помощью этого способа связанному терминалу целевого объекта не требуется длительное время инициировать потребляющую высокую мощность службу высокоточного позиционирования, а нужно только инициировать ее, когда получен запрос определения местоположения с высокой точностью, что может минимизировать энергопотребление службы определения местоположения.
Стадия S104: прием запроса идентификации, посланного сервисным терминалом.
Сервисный терминал может быть терминалом мобильного платежа и терминалом аутентификации личности. Понятие терминал мобильного платежа может включать кассовые аппараты, кассовые терминалы (точки продажи), платежные автоматы самообслуживания, интеллектуальные сканеры, карманные устройства, планшетные компьютеры, смарт-телевизоры, мобильные телефоны, игровые автоматы "Хватай-ка", игровые автоматы и платежные автоматы самообслуживания, автоматы самообслуживания для пополнения счета, интеллектуальное платежное оборудование и т.д. Понятие терминал аутентификации личности может включать инфокиоски (инфокиоски электронного правительства, инфокиоски электронного банкинга, инфокиоски уплаты налогов, инфокиоски регистрации в отеле, банкоматы, автоматы организации очередности, автоматы выдачи номерков, печатные автоматы самообслуживания, автоматы самообслуживания для выставления счетов, билетные автоматы самообслуживания, автоматы самообслуживания для заключения сделок и т.д.), совместно используемое оборудование, интеллектуальные роботы, дроны, автоматы аутентификации личности, оборудование для идентификации членов организации и VIP-персон, автоматы интеллектуального контроля доступа, интеллектуальное видеодомофонное оборудование, интеллектуальные ворота и т.д.
Когда сервисный терминал выполняет соответствующее обслуживание, он генерирует запрос идентификации, который включает в себя первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках целевого объекта. Первая информация о местоположении - это информация о местоположении сервисного терминала. Местоположение сервисного терминала может быть определено с помощью одной или нескольких технологий позиционирования, таких как ручная установка, BDS, GPS, LBS, AGPS, IP-адрес и Wi-Fi, для получения первой информации о местоположении сервисного терминала. Кроме того, комбинированное использование вышеупомянутых средств может обеспечить более точную информацию о первом местоположении сервисного терминала.
Информация о биологических характеристиках может представлять собой одно или более из следующего: информация о лице, информация о радужной оболочке, информация о склере, информация об отображении глаз, информация о венах ладони, информация об отпечатках ладони, информация об отпечатках пальцев, информация о голосе и т.д. Информация о биологических характеристиках пользователя собирается путем установки соответствующих структур сбора биометрических данных и методом сбора предварительно сохраненных биологических характеристик на сервисном терминале. Предпочтительно решение, когда для получения информации о характеристиках идентичности пользователя выбрана технология идентификации человеческого лица. Точность технологии идентификации человеческого лица непрерывно совершенствуется, и текущая технология идентификации человеческого лица развита до уровня одной ошибки на десять миллионов, поэтому точность идентификации личности может быть улучшена с помощью технологии идентификации человеческого лица. Технология идентификации человеческого лица на живом теле может помешать другим лицам выдавать себя за пользователей с мобильных телефонов с помощью изображений, видео, фотографий, масок и голов, полученных путем трехмерной печати, и тем повысить безопасность пользователей. Принимая во внимание, что два человека, являющимися братьями, сестрами, близнецами или даже лицами, не связанными кровным родством, могут выглядеть одинаково, то есть, что человеческие лица не уникальны, технология идентификации человеческого лица может быть объединена с технологией распознавания выражения лица, и пользователи могут настраивать мимику, необходимую для идентификации личности, на основе их собственных предпочтений. И тогда, несмотря на схожий внешний вид, это может дополнительно препятствовать смешению похожих пользователей, таких как близнецы, поскольку выражения лица не совпадают.
Стадия Step S106: определение первой грид-области, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении.
При реализации способа, когда принят сервисный запрос, отправленный сервисным терминалом, первая грид-область, где расположен сервисный терминал, определяется в соответствии с первой информацией о местоположении с помощью технологии динамической растеризации.
Стадия S108: получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя с соответствующей текущей грид-областью, являющейся первой грид-областью.
Должно быть понятно, что поскольку сервисный терминал расположен в первой грид-области, местоположение целевого пользователя не должно превышать определенного расстояния от местоположения сервисного терминала, иначе последний не сможет выполнить серию операций, таких как как сбор информации о биологических характеристиках живого организма; в то же время, чтобы предотвратить удаленное мошенническое использование, когда местоположение целевого пользователя находится далеко от местоположения сервисного терминала, идентификация личности не может быть завершена. Следовательно, предпочтительно получать информацию о биологических характеристиках пользователя в первой грид-области.
Стадия S110: завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области.
Во-первых, следует определить, получена ли информация о биологических характеристиках целевого объекта непосредственно от реального живого тела. Когда информация о биологических характеристиках целевого объекта не получена напрямую от реального живого тела, аутентификация личности не может быть завершена. Если на сервисном терминале установлена идентификация живого тела, запрос обслуживания не отправляется; если на стороне сервера установлена идентификация живого тела, в этот момент на служебный терминал отправляется сообщение «Пользователь не может быть найден»; когда информация о биологических характеристиках живого тела целевого объекта берется непосредственно от реального живого тела, информация о биологических характеристиках целевого объекта сравнивается с информацией о биологических характеристиках каждого пользователя. Когда порог подобия сравнения выше, чем предварительно установленный порог, пользователь определяется как целевой объект, и в системе может выполняться поиск информации идентичности, соответствующей пользователю.
Когда информация о биологических характеристиках представляет собой информацию о человеческом лице, пользователь, соответствующий целевому объекту, может быть найден в системе путем сравнения информации о человеческом лице целевого объекта и вышеупомянутых пользователей, а затем может быть определена информация идентификации целевого объекта. Кроме того, когда объединяются технология идентификации человеческого лица и технология идентификации выражения лица, информация о биологических характеристиках целевого объекта должна включать в себя информацию о человеческом лице и информацию о выражении лица, и целевой объект может быть определен только тогда, когда информация о человеческом лице и информация о выражении лица совпадают, чем удается успешно предотвращать риск мошенничества с использованием личных данных без желания человека, а также предотвращать путаницу в идентификации пользователей, выглядящих одинаково, например близнецов.
Способ идентификации личности на основе динамической растеризации согласно предлагаемому изобретению предусматривает отслеживание текущего местоположения пользователя в режиме реального времени для определения текущей грид-области, где находится каждый пользователь, и прием запроса идентификации, отправленный сервисным терминалом, чтобы получить первую информацию о местоположении и определить первую грид-область, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении, а затем получить информацию о биологических характеристиках всех пользователей, чья текущая грид-область является первой грид-областью, а затем в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информации о биологических характеристиках вышеупомянутых пользователей завершить идентификацию личности. Предлагаемое изобретение обеспечивает идентификацию личности пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может значительно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем при выполнении идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также повысить безопасность идентификации личности. А использование информации о биологических характеристиках живого тела может повысить надежность идентификации личности.
Чтобы облегчить понимание вышеупомянутых вариантов, предлагаемым изобретением предусмотрен также другой способ идентификации личности на основе динамической растеризации. Проиллюстрированный другой блок-схемой последовательности операций способа идентификации личности на основе динамической растеризации (см. фиг.2), этот способ включает следующие стадии.
Стадия S202: отслеживание текущего местоположения каждого пользователя для определения текущей грид-области, в которой находится каждый пользователь.
Стадия S204: получение запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом.
Стадия S206: определение первой грид-области, в которой расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении.
Стадия S208: получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя с соответствующей текущей грид-областью, являющейся первой грид-областью.
Стадия S210: определение того, получена ли информация о биологических характеристиках живого тела целевого объекта непосредственно от реального живого тела. Если да, переход к стадии S212; если нет, конец.
Чтобы другие люди не могли выдать себя за пользователя через фотографии, видео и т.д., первым делом проверяется, получена ли информация идентичности целевого объекта непосредственно от реального живого тела, в противном случае идентификация личности прекращается, а в сервисный терминал возвращается информация об ошибке идентификации.
Стадия S212: сопоставление биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в первой грид-области в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области.
В одном из вариантов вычисляется величина подобия между информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области, при этом предварительно установлено пороговое значение подобия. Сопоставление биологических характеристик является успешным, если и только если величина подобия больше, чем предварительно установленный порог подобия.
Стадия S214: определение успешности сопоставления биологических характеристик. Если да, идентификация завершена; если нет, выполняется стадия S216.
Когда сопоставление выполнено успешно, это указывает на то, что существует соответствующая взаимосвязь между целевым объектом и вышеупомянутым пользователем, информация об успешно сопоставленном пользователе может быть подтверждена как информация о целевом объекте, и идентификация личности завершается. Кроме того, определяется, является ли успешно сопоставленный пользователь уникальным, и если нет, то личность целевого объекта необходимо идентифицировать дальше.
Стадия S216: получение всех вторых грид-областей, смежных с первой грид-областью, и получение информации о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей.
Должно быть понятно, что когда информация о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области не совпадает, целевой объект может быть разделен на грид-область, смежную с первой грид-областью, из-за ошибок в информации о местоположении пользователя. Следовательно, получаются все вторые грид-области, смежные с первой грид-областью, и для дальнейшего сопоставления биологических характеристик получается информация о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей.
Стадия S218: завершение идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках пользователя в каждой из вторых грид-областей.
Предлагаемым способом предусмотрены также стадии выполнения идентификации личности на основе информации о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информации о биологических характеристиках пользователя в каждой из вторых грид-областей. Это следующие стадии:
(1) сопоставление биологических характеристик целевого объекта и каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в каждой из вторых грид-областей,
(2) определение того, было ли сопоставление биологических характеристик успешным; если сопоставление не удалось, то идентификация личности завершается, и в служебный терминал возвращается ошибка идентификации личности;
(3) в случае успеха в сопоставлении биологических характеристик определяется, является ли успешно сопоставленный пользователь уникальным; должно быть понятно, что информация о биологических характеристиках нескольких пользователей может быть аналогична информации о целевом объекте; поэтому дополнительно определяется, совпадают ли несколько пользователей;
(4) если успешно сопоставленный пользователь оказывается уникальным, определение совпадающего пользователя в качестве целевого объекта и завершение идентификации личности; если информация о биологических характеристиках только одного пользователя подобна целевому объекту, запрос в отношении целевого объекта может быть подтвержден и идентификация личности завершается;
(5) если успешно сопоставленный пользователь не является уникальным, отправка запроса подтверждения идентичности на связанный терминал каждого успешно сопоставленного пользователя; когда несколько пользователей сопоставляются с аналогичной информацией о биологических характеристиках целевого объекта, потребуется дальнейшая идентификация личности; в частности, запрос подтверждения идентичности может быть отправлен в связанный терминал каждого успешно сопоставленного пользователя, так что каждый пользователь возвращает информацию подтверждения идентичности на основе запроса подтверждения идентичности;
(6) при приеме по меньшей мере одной информации идентичности, отправленной связанным терминалом каждого пользователя, успешно сопоставленного с запросом подтверждения идентичности, определение информации идентичности, отправленной связанным терминалом каждого пользователя, для получения результата определения; при этом результат определения может состоять в том, что информация неверна или что информация верна. Должно быть понятно, что маленькие дети, пожилые люди или люди, которые не могут носить мобильные телефоны по физическим причинам, могут быть обнаружены через мобильный телефон другого человека; затем человек должен самостоятельно выполнить проверку сканирования лица, и на основе этого связанный терминал может отправить по меньшей мере одну первую информацию идентичности;
(7) завершение идентификации личности согласно результату определения; когда результат определения состоит в том, что информация неверна, это означает, что информация подтверждения идентичности, возвращаемая связанным терминалом, не совпадает с информацией идентичности целевого объекта; когда результат определения состоит в том, что информация верна, пользователь связанного терминала может быть подтвержден в качестве целевого объекта, после чего идентификация личности завершается.
Если в это время пользователь, соответствующий целевому объекту, все еще не может быть сопоставлен, идентификация личности не может быть завершена, и на служебный терминал возвращается ошибка идентификации личности.
Предлагаемый способ идентификации личности на основе динамической растеризации предусматривает отслеживание текущего положения пользователя в режиме реального времени для определения текущей грид-области, где находится каждый пользователь, и в процессе идентификации личности сначала выполняется сопоставление биологических характеристик на основе первой грид-области, где расположен служебный терминал, и в случае неудачного сопоставления для завершения идентификации личности выполняется сопоставление биологических характеристик в смежных грид-областях. Кроме того, в процессе сопоставления сначала определяется, исходит ли информация о биологических характеристиках, отправляемая сервисным терминалом, непосредственно от реального живого тела, чтобы в дальнейшем нельзя было выдать другого человека за пользователя через фотографии и видео. Изобретение позволяет идентифицировать личность пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может значительно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем при идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также повысить безопасность идентификации личности.
Кроме того, создается журнал идентификации личности, который отправляется на связанный терминал целевого объекта, чтобы побудить к завершению идентификации личности целевого объекта. Чтобы проинформировать целевой объект о том, что идентификация личности завершена, может быть сгенерирован и отправлен на связанный терминал целевого объекта журнал идентификации идентичности. В то же время отправка журнала идентификации личности на связанный терминал целевого объекта облегчает также последующий запрос результата идентификации личности целевого объекта.
Для облегчения понимания описанных выше вариантов предлагаемым изобретением предусмотрен также другой способ идентификации личности на основе динамической растеризации. Последовательность операций этого способа проиллюстрирована на фиг.3. Способ включает следующие стадии.
По завершении идентификации личности отправка результата идентификации личности и запроса обслуживания в платежную систему, чтобы платежная система искала платежный счет, соответствующий результату идентификации личности, и завершала платежную операцию на основе платежного счета и запроса обслуживания и возвращала результат платежной операции; затем получение результата платежной операции, возвращенного платежной системой, создание и отправка запроса обслуживания счета в соответствии с платежной операцией в систему счетов-фактур, так что система счетов-фактур генерирует счет-фактуру платежа, и отправка счета-фактуры по электронной почте на адрес, указанный целевым объектом, или на сервисный терминал для печати счета на месте.
В частности, связанный с пользователем терминал отправляет информацию о местоположении пользователя в систему в режиме реального времени, так что система обновляет грид-область, в которой находится пользователь, на основе информации о местоположении пользователя. Когда пользователь тратит деньги, сервисный терминал продавца сначала определяет живое тело пользователя, а затем собирает изображение человеческого лица живого тела пользователя и генерирует пакет данных запроса обслуживания на основе информации о выставлении счетов пользователя, идентификатора устройства продавца, информации о местонахождении продавца и лица живого тела человека и отправляет пакет данных запроса обслуживания в систему. После приема пакета данных запроса обслуживания система получает соответствующего действительного пользователя в соответствии с идентификатором устройства продавца в пакете данных запроса обслуживания и сравнивает человеческое лицо живого тела в пакете данных запроса обслуживания с человеческим лицом системы для сопоставления. Если сопоставление не удалось, сервисный терминал продавца выдаст сообщение «Учетная запись пользователя не найдена» и завершит платеж; при успешном сопоставлении будет определено, является ли результат сопоставления уникальным, и, если он является уникальным, устанавливает действительного пользователя, успешно сопоставленного, в качестве текущего пользователя платежа; если же он не является уникальным, следует отправка информации всем пользователям, успешно сопоставленным, и каждый пользователь будет определять, подтверждать ли оплату счета, чтобы найти текущего пользователя платежа, а затем выполнить операцию платежа в соответствии с текущим пользователем платежа, и записывается в журнал, а затем отправляется сообщение «Платеж успешен» на сервисный терминал продавца и отправляется «Счет-фактура на оплату» на связанный терминал пользователя. Если пользователю требуется выставленный счет-фактура, то после завершения платежа создается запрос обслуживания счета-фактуры и отправляется в систему выставления счетов, так что система выставления счетов-фактур генерирует счет-фактуру платежа, и счет-фактура платежа отправляется по электронной почте на указанный пользователем адрес или на сервисный терминал для распечатки счета на месте.
Кроме того, создается соответствующий журнал платежей, который отправляется на связанный терминал целевого объекта, чтобы побудить целевой объект завершить платеж. Чтобы проинформировать целевой объект о том, что платеж завершен, может быть сгенерирован и отправлен на связанный терминал целевого объекта журнал платежей. В то же время отправка журнала платежей на связанный терминал целевого объекта также облегчает последующий запрос результата платежа целевым объектом.
Этот способ использует технологию идентификации человеческого лица для идентификации личности пользователя и выполнения платежной операции. Этот процесс требует только непротивления пользователя сбору информации о человеческом лице без необходимости вводить платежный пароль или предоставлять двумерный код продавцу, что еще больше упрощает для пользователя процесс оплаты. Кроме того, поскольку учетная запись пользователя не привязана к номеру мобильного телефона пользователя, риск кражи учетной записи пользователя через номер мобильного телефона снижается, а безопасность учетной записи пользователя повышается.
Предпочтительно, когда информация о биологических характеристиках представляет собой биологические характеристики человеческого лица, информация о биологических характеристиках человеческого лица включает в себя информацию о биологических характеристиках человеческого лица живого тела целевого объекта или объединение информации о биологических характеристиках человеческого лица живого тела с информацией о выражении лица целевого объекта, то есть информация о выражении лица целевого объекта может быть включена в информацию о биологических характеристиках человеческого лица. При обнаружении живого тела у пользователя используется комбинация технологии идентификации человеческого лица живого тела и технологии идентификации по выражению лица. В конкретной реализации от пользователя требуется сотрудничество в создании соответствующих выражений. Технология идентификации человеческого лица живого тела включает технологию идентификации человеческого лица живого тела и технологию идентификации человеческого лица. При выполнении идентификации личности на основе информации о биологических характеристиках человеческого лица живого тела, включая информацию о выражении лица целевого объекта, сначала используется технология идентификации человеческого лица живого тела, чтобы определить, является ли целевой объект реальным человеком или нет, затем пользователь, соответствующий целевому объекту, сопоставляется с помощью технологии идентификации человеческого лица, после чего информация о выражении лица сопоставляется с помощью технологии идентификации по выражению лица, и в соответствии с результатом сопоставления идентификация личности завершается.
Кроме того, сочетание технологии идентификации человеческого лица живого тела и технологии идентификации по выражению лица может помешать другим лицам выдавать себя за пользователя с помощью изображений, видео, фотографий, масок и голов, полученных путем трехмерной печати; это может снизить риск кражи средств другими лицами, а также обеспечивает возможность эффективно различать двух или более внешне похожих пользователей; это может в значительной мере предотвратить риск мошенничества с использованием личных данных без желания человека и эффективно предотвратить смешение близнецов и других похожих людей.
Кроме того, пользователь может также установить выражение тревоги. Когда пользователя принуждают передать активы, выражение тревоги может использоваться при сборе информации о человеческом лице, и система может реализовать операцию сообщения в полицию на основе выражения тревоги, тем самым повышая сохранность имущества пользователя и его личную безопасность.
В способе, блок-схема которого изображена на фиг.4, используется аутентификация личности на основе идентификации личности. Способ включает следующие стадии.
По завершении идентификации личности результат идентификации и запрос обслуживания отправляются в систему аутентификации личности, так что система аутентификации личности преобразует результат идентификации личности в личную информацию идентичности и завершает аутентификацию личности в соответствии с личной информацией идентичности и запросом обслуживания.
В частности, связанный с пользователем терминал отправляет информацию о местоположении пользователя в систему в режиме реального времени, так что на основе информации о местоположении пользователя система обновляет грид-область, в которой находится пользователь. Когда пользователю необходимо выполнить аутентификацию личности, сервисный терминал, настроенный для аутентификации, сначала выполняет обнаружение живого тела пользователя, а затем собирает изображение лица живого тела пользователя, и в соответствии с идентификатором устройства, типом устройства и информацией о местоположении и человеческом лице живого тела создает пакет данных запроса обслуживания и отправляет пакет данных запроса обслуживания в систему. После приема пакета данных запроса обслуживания система ищет действительных пользователей поблизости на основе информации о местоположении в пакете данных запроса обслуживания и сопоставляет человеческое лицо живого тела в пакете данных запроса обслуживания с человеческим лицом в системе. В случае неудачного сопоставления на служебный терминал продавца будет возвращено сообщение «Учетная запись пользователя не найдена» и аутентификация завершится; при успешном сопоставлении будет определено, является ли результат сопоставления уникальным. Если он уникален, то следует получение информации идентичности, соответствующей информации о биологических характеристиках; если он не уникален, следует переход к следующей стадии подтверждения личности и отправка информации подтверждения личности всем успешно сопоставленным пользователям. После приема информации идентичности, возвращенной связанным терминалом пользователя, она сопоставляется с информацией идентичности вышеупомянутых пользователей. Если сопоставление не удалось, то на служебный терминал отправляется сообщение «Информация идентичности не совпадает» и аутентификация личности завершается; когда сопоставление прошло успешно, информация идентичности, отправленная ассоциированным терминалом пользователя, отправляется на служебный терминал, чтобы служебный терминал на основе информации идентичности завершил аутентификацию личности.
Этот способ использует технологию идентификации человеческого лица для аутентификации личности пользователя, не требуя от пользователя предоставления физического документа, удостоверяющего личность, и т.д., так что процесс аутентификации личности сильно упрощается. В то же время, поскольку нет необходимости иметь при себе документы, удостоверяющие личность, пользователям удобно путешествовать, при этом снижается риск потери документов, удостоверяющих личность.
Кроме того, как можно видеть на структурной схеме, изображенной на фиг.5, система содержит главный сервер и динамическое грид-сервисное облако, облако службы идентификации лица человека, платежный сервер, сервер аутентификации личности и сервер счетов-фактур соответственно, подключенный к главному серверу; при этом главный сервер выполнен с возможностью реализации связи между платежным сервером, сервером аутентификации личности, сервером счетов-фактур, каждым сервисным облаком и с сервисным терминалом и связанным с ним пользовательским терминалом. Динамическое грид-сервисное облако настроено на определение грид-области, в которой находятся пользователь и сервисный терминал. Облако идентификации человеческого лица выполнено так, чтобы соответствовать информации о человеческом лице, соответствующей пользователю. Платежный сервер может быть подключен к другим платежным платформам и настроен на выполнение платежа. Сервер аутентификации личности может быть подключен к связанным отделам и сконфигурирован для выполнения аутентификации личности, а сервер счетов-фактур может быть подключен к связанным отделам и сконфигурирован для выполнения задачи выставления счетов-фактур.
Таким образом, предлагаемый способ может обеспечивать по меньшей мере одно из следующих преимуществ.
(1) Простота и удобство работы. Когда в системе сопоставляется уникальный действительный пользователь, пользователю не нужно вынимать мобильный телефон, и для идентификации личности можно положиться только на сканирование биологических характеристик, что сокращает количество рабочих операций, и работа становится проще, удобнее и быстрее.
(2) Гарантия точности. Данный способ полагается на существующую технологию высокоточной биологической идентификации и за счет динамической растеризации в реальном времени значительно сокращает количество биологических характеристик, которые необходимо искать, в значительной степени гарантирована точность сравнения и предотвращено возникновение споров из-за неправильного определения.
(3) Повышение скорости и сокращение расходов. Благодаря динамической растеризации в реальном времени количество биологических характеристик, которые необходимо искать, значительно сокращается, скорость сравнения значительно повышается и может достигать уровня миллисекунд; сокращаются капиталовложения в оборудование, значительно снижаются инвестиционные затраты и сложность технического обслуживания.
(4) Межрегиональная оплата в любое время. Используя информацию о местоположении и технологию динамического управления гридом, когда пользователь перемещается из одной грид-области в другую, динамическое управление гридом автоматически перемещает пользователя из одной грид-области в другую, поэтому для осуществления мобильных платежей в любое время и в любом месте пользователь может немедленно заплатить в другой грид-области без какой-либо ручной настройки.
(5) Предотвращение удаленного мошеннического использования личных данных. Поскольку точность AGPS составляет до двух километров, а точность GPS может составлять десять метров, через AGPS эффективная дальность может контролироваться в радиусе трех километров, в то время как с помощью GPS эффективная дальность может контролироваться в радиусе 15 метров. Это может эффективно предотвратить незаконное использование информации о пользователях, находящихся за пределами эффективного диапазона, и избежать многих незаконных действий, связанных с использованием информации обманным путем.
(6) Помощь полиции в быстром раскрытии дел. Благодаря технологии динамической растеризации в случае передачи активов под принуждением и преследования беглецов, пользователь может быть найден в кратчайшие сроки с помощью информации о местоположении пользователя, и дело может быть решено быстро.
(7) Возможность действовать без мобильных телефонов в гриде. В грид-области, где расположен мобильный телефон пользователя, и прилегающей к ней грид-области пользователь может выполнить платеж и аутентификацию личности, не имея при себе мобильного телефона.
(8) Удобство путешествий. Благодаря динамической растеризации и технологии биологических характеристик живого тела для аутентификации личности аутентификация личности может быть реализована без физических документов, удостоверяющих личность, а также могут быть реализованы без физических документов, удостоверяющих личность, покупка транспортных билетов, посадка в самолет, регистрация в отеле и въезд-выезд из него и т.д., что значительно облегчит путешествие пользователя.
(9) Предотвращение мошеннического использования личных данных. Использование биологической технологии живого тела может предотвратить подделку личных данных. Если взять в качестве примера человеческие лица, то использование технологии идентификации человеческого лица на живом теле может помешать другим лицам выдавать себя за пользователей с помощью изображений, видео, фотографий, масок и голов, полученных с помощью трехмерной печати.
(10) Предотвращение кражи средств. Когда в качестве биологической идентификации используется идентификация человеческого лица, вместе с этим можно использовать технологию идентификации по выражению лица. Если пользователь сознательно не привязывает выражение лица к операции платежа и не собирает данные, мобильный платеж пользователя не может быть выполнен, что может эффективно предотвратить мошенническое использование данных и кражу средств в обычных условиях, во сне, в состоянии опьянения, в коме, после смерти и т.д.
(11) Предотвращение смешения личностей близнецов. Используя технологию идентификации по выражению лица, каждый может настроить свои «платежные выражения лица» в соответствии со своими личными предпочтениями, даже если лица выглядят одинаково, платежные выражения лиц будут разными. Следовательно, это может еще более эффективно предотвратить смешение личностей близнецов и других людей с похожей внешностью.
(12) Обеспечение сохранности средств на счете. Когда мобильный телефон утерян или номер мобильного телефона получен другими лицами, благодаря комбинированному использованию технологии биологических характеристик живого тела и даже в сочетании с технологией идентификации выражения лица, платежные операции не могут быть выполнены, если пользователь не контролирует их лично, что повышает сохранность денежных средств на счетах.
(13) Выражение тревоги. Используя технологию идентификации по выражению лица, можно установить выражение тревоги при установке действительного платежного выражения. Если при совершении платежа отображается выражение тревоги, в то же время, когда соответствующим образом обрабатывается платежная операция, будет обработан отчет для ближайшего полицейского участка, чтобы предотвратить передачу активов преступниками и предотвратить угрозу личной безопасности.
Что касается способа идентификации личности, основанного на динамической растеризации, предусмотренной в предыдущем варианте, то рассматриваемый способ тоже предусматривает устройство идентификации личности на основе динамической растеризации. На изображенной на фиг.6 структурной схеме этого устройства идентификации личности на основе динамической растеризации показаны следующие его модули.
Модуль отслеживания 602, выполненный с возможностью отслеживания текущего местоположения каждого пользователя, чтобы определять текущую грид-область, в которой находится каждый пользователь.
Модуль приема 604, выполненный с возможностью приема запроса идентификации, отправленного сервисным терминалом; при этом запрос идентификации содержит первую информацию о местоположении и информацию о биологических характеристиках живого тела целевого объекта.
Модуль определения грида 606, выполненный с возможностью определения первой грид-области, где расположен сервисный терминал, на основе первой информации о местоположении.
Модуль сбора информации 608, выполненный с возможностью получения информации о биологических характеристиках каждого пользователя, при этом соответствующая текущая грид-область является первой грид-областью.
Модуль подтверждения идентичности 610, выполненный с возможностью завершения идентификации личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках живого тела целевого объекта и информацией о биологических характеристиках каждого пользователя в первой грид-области.
В предлагаемом устройстве идентификации личности на основе динамической растеризации модуль отслеживания отслеживает текущее местоположение пользователя в режиме реального времени, чтобы определить текущую грид-область, где находится каждый пользователь, принимающий модуль принимает запрос идентификации, отправленный сервисным терминалом для получения первой информации о местоположении, модуль определения грида определяет первую грид-область сервисного терминала в соответствии с первой информацией о местоположении, а затем модуль сбора информации получает информацию о биологических характеристиках всех пользователей, чья текущая грид-область - это первая грид-область, после чего модуль подтверждения личности завершает идентификацию личности в соответствии с информацией о биологических характеристиках целевого объекта и информацией о биологических характеристиках вышеупомянутых пользователей. Предлагаемое изобретение позволяет идентифицировать личность пользователя через информацию о биологических характеристиках живого тела пользователя без необходимости для пользователя предоставлять такую информацию, как пароли, двумерные коды или документы, удостоверяющие личность, что может значительно упростить процесс идентификации личности и улучшить взаимодействие с пользователем я при выполнении идентификации личности. Кроме того, поскольку пользователю не нужно предоставлять вышеуказанную информацию, это может снизить риск мошеннического использования паролей и двумерных кодов, потери документов, удостоверяющих личность, и т.д., а также повысить безопасность идентификации личности. В то же время использование информации о биологических характеристиках живого тела может повысить надежность идентификации личности.
Принципы реализации и технические эффекты предлагаемого устройства, такие же, как и в вариантах осуществления способа по предлагаемому изобретению. Для понимания частей, не упомянутых при описании устройства, следует обратиться к соответствующим частям описания способа.
Устройство является разновидностью сервера. В частности, сервер содержит процессор и запоминающее устройство; запоминающее устройство хранит компьютерную программу, которая при выполнении её процессором выполняет способ, согласно любому из описанных выше вариантов.
На фиг.7 изображена структурная схема сервера согласно одному из вариантов предлагаемого изобретения. Сервер 100 содержит процессор 70, запоминающее устройство 71, шину 72 и интерфейс связи 73, причем процессор 70, интерфейс связи 73 и запоминающее устройство 71 соединены шиной 72; процессор 70 выполнен с возможностью выполнять исполняемый модуль, хранящийся в запоминающем устройстве 71, такой как компьютерная программа. Запоминающее устройство 71 может содержать, например, высокоскоростное запоминающее устройство с произвольной выборкой (RAM), а также энергонезависимое запоминающее устройство, например, по меньшей мере одно дисковое запоминающее устройство. Соединение между сетевым элементом системы и по меньшей мере одним другим сетевым элементом реализуется через по меньшей мере один коммуникационный интерфейс 73 (который может быть проводным или беспроводным), и может использоваться Интернет, глобальная сеть, локальная сеть, городская сеть и т.д.
Шина 72 может быть шиной ISA, шиной PCI, шиной EISA и т.д. Шина может быть разделена на шину адреса, шину данных и шину управления. Для простоты представления на фиг.7 изображена только одна двунаправленная стрелка, но это не означает, что существует только одна шина или только один тип шины.
Запоминающее устройство 71 используется для хранения программы, а процессор 70 выполняет программу после получения команды на выполнение. Способ, выполняемый устройством, раскрытым в любом из вышеупомянутых вариантов осуществления предлагаемого изобретения, может быть применен к процессору 70 или реализован процессором 70.
Процессор 70 может быть реализован на интегральной схеме с возможностями обработки сигналов. В процессе реализации стадии способа могут завершаться аппаратной логической интегральной схемой в процессоре 70 или командами в форме программного обеспечения. Процессор 70 может быть процессором общего назначения, в частности, центральным процессором, сетевым процессором и т.д. Это также может быть цифровой сигнальный процессор, специализированная интегральная схема, программируемая вентильная матрица или другие программируемые логические устройства, дискретные вентили или транзисторные логические устройства, а также дискретные аппаратные компоненты. Способы, стадии и логические блок-схемы, раскрытые в предлагаемом изобретении, могут быть реализованы или выполнены. Универсальный процессор может быть микропроцессором, или же он может быть любым обычным процессором и т.д. Стадии предлагаемого способа могут быть непосредственно реализованы как выполняемые процессором аппаратного декодирования или комбинацией аппаратных и программных модулей в процессоре декодирования. Программный модуль может быть размещен в оперативной памяти, флэш-памяти или постоянном запоминающем устройстве, в программируемой постоянной памяти или электрически стираемой программируемой памяти и регистрах и других зрелых носителях данных в полевых условиях. Носитель данных расположен в запоминающем устройстве 71, а процессор 70 считывает информацию из запоминающего устройства 71 и выполняет стадии способа во взаимодействии с аппаратным обеспечением.
Программный продукт, связанный со способом идентификации личности на основе динамической растеризации, устройством и сервером, предусматриваемый предлагаемым изобретением, содержит машиночитаемый носитель данных, хранящий энергонезависимый программный код, исполняемый процессором, этот машиночитаемый носитель данных хранит компьютерную программу, осуществляющую способ согласно предыдущему варианту, когда компьютерная программа запускается процессором. Для конкретной реализации обратитесь к описанию вариантов осуществления способа, которые здесь не будут повторяться.
Специалисты в данной отрасли легко поймут, что для удобства и краткости описания конкретный рабочий процесс системы, описанной выше, может относиться к соответствующему процессу в вышеупомянутых вариантах осуществления, которые здесь не будут повторяться.
Программный продукт читаемого носителя данных, предусмотренный вариантом осуществления предлагаемого изобретения, хранится в машиночитаемом носителе данных в виде программного кода. Команды, включенные в программный код, могут использоваться для выполнения способа в описанных выше вариантах осуществления способа. Для конкретной реализации обратитесь к вариантам осуществления способа, которые здесь не будут повторяться.
Если функция реализована в форме функционального блока программного обеспечения и продается или используется как независимый продукт, она может храниться на машиночитаемом носителе данных. На этой основе должно быть понятно, что предлагаемое техническое решение или та его часть, которая способствует существующей технологии, или часть технического решения, может быть воплощена в форме программного продукта, а программный продукт хранится на носителе, в том числе несколько команд, заставляющих компьютерное устройство (это может быть персональный компьютер, сервер или сетевое устройство и т.д.) выполнять все или часть стадий способов, описанных в различных вариантах осуществления. В число подходящих носителей данных входят U-диск, мобильный жесткий диск, постоянное запоминающее устройство (ROM), запоминающее устройство с произвольной выборкой (RAM), магнитные диски или оптические диски и другие носители, которые могут хранить программные коды.
Наконец, следует отметить, что рассмотренные варианты осуществления изобретения являются только примерами реализациями изобретения, которые используются для иллюстрации предлагаемого технического решения, которое ими не ограничивается. Объем изобретения этим не ограничивается, хотя изобретение было подробно описано со ссылкой на эти варианты осуществления, и должно быть понятно, что специалист в данной отрасли, знакомый с данной областью техники в пределах объема, раскрытого в этой заявке, может изменять описанные выше технические решения, или легко придумать изменения, или эквивалентно заменять некоторые из технических характеристик. Однако эти модификации, изменения или замены не приводят к изменению сущности соответствующих технических решений и должны быть охвачены объемом охраны настоящей заявки. Объем предлагаемого изобретения определен формулой изобретения.