УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ДЛЯ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ, СОДЕРЖАЩЕГО ВРАЩАЮЩИЕСЯ ЧАСТИ

1. Устройство для виброакустического анализа оборудования, содержащего вращающиеся части, включающее, по меньшей мере, один датчик для получения данных о вибрации, средства обработки данных с возможностью получения и извлечения из полученных от датчиков данных о режимах работы оборудования, отличающееся тем, что снабжено, по меньшей мере, одним датчиком для получения данных об акустических колебаниях и средствами машинного обучения, связанными со средствами обработки данных, для распознавания и/или запоминания режимов работы оборудования.
2. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что выполнено с возможностью закрепления на оборудовании таким образом, что датчики улавливают вибрационные и акустические данные вращающихся частей.
3. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что средства машинного обучения выполнены с возможностью кластеризации данных.
4. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что снабжено источником питания.
5. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что датчик вибрации выполнен с возможностью получения данных о вибрации по трем осям.
6. Устройство по п. 5, отличающееся тем, что датчик вибрации выполнен в виде акселерометра.
7. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что датчик для получения данных об акустических колебаниях выполнен в виде микрофона.
8. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что средства обработки данных выполнены в виде системы на кристалле.
9. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что средства машинного обучения выполнены в виде нейроморфного чипа.
10. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что извлекаемыми данными являются математически преобразованные сигналы с датчиков, сформированные в вектор признаков.
11. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что снабжено средствами вывода информации о режимах работы оборудования.
12. Способ виброакустического анализа оборудования, содержащего вращающиеся части, включающий получение средствами обработки данных информации о вибрации и/или акустических колебаниях вращающихся частей оборудования, математическую обработку полученных данных с извлечением признаков, формирование вектора признаков и передачу на средства машинного обучения для распознавания и/или запоминания.
13. Способ по п. 12, отличающийся тем, что средства машинного обучения кластеризуют распознанные векторы признаков.
14. Способ по п. 13, отличающийся тем, что средствами машинного обучения кластерам присваивают категории, соответствующие режимам работы оборудования
15. Способ по п. 12, отличающийся тем, что математическая обработка включает извлечение признаков из полученных данных о вибрации и/или акустических колебаниях посредством быстрых преобразований Фурье, вейвлет преобразований, эмпирическую модовую декомпозицию, эмпирическую кумулятивную функцию распределения.
16. Способ по п. 12, отличающийся тем, что полученные датчиками данные оцифровывают перед анализом средствами обработки данных.
17. Способ по п. 12, отличающийся тем, что обеспечивает вывод информации о режимах работы оборудования на средства отображения данных.
18. Способ по п. 12, отличающийся тем, что если средствами машинного обучения при распознавании переданного вектора признаков установлено, что если вектор признаков не изучен средствами машинного обучения, то указанный вектор признаков запоминается средствами машинного обучения и в последующем кластеризуется.