РАЗВИТИЕ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА И ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ: ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНАЯ САНАЦИЯ НЕТИПОВОГО МНОГОКВАРТИРНОГО ДОМА

ЖИЛИЩНЫЕ СТРАТЕГИИ

Том 6 • Номер 4 • Октябрь-декабрь 2019 ISSN 2410-1621

Russian Journal of Housing Research

Первое

экономическое издательство

развитие жилищного фонда и городской инфраструктуры: энергоэффективная санация нетипового многоквартирного дома

Бахарева О.В. 1

1 Казанский государственный архитектурно-строительный университет, Казань, Россия

Проблема нерационального использования природных ресурсов при эксплуатации старого жилищного фонда городов является сложной и решается в России главным образом для домов типовых серий. Цель исследования: поиск механизма перевода нетипового жилого дома в категорию энергоэффективных зданий для снижения потребления энергии и природных ресурсов при его эксплуатации. Проведено исследование нетипового многоэтажного жилого здания, выборочное натурное тепловизионное обследование позволило выявить дефекты здания, возникшие на этапе эксплуатации, проведен анализ перспектив перевода многоквартирного жилого здания в категорию энергоэффективных зданий с применением передовых энергосберегающих технологий. Предложен механизм стратегического управления трансформацией старого жилищного фонда в энергоэффективный на основе синхронизации инновационного и инвестиционного циклов развития инфраструктуры города с применением инновационных технологий.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: энергоэффективность, городская инфраструктура, жилищный фонд, инновационные технологии, инвестиции, интеллектуальное здание, пассивный дом, технология информационного моделирования.

Development of housing stock and urban infrastructure: energy-efficient rehabilitation of an atypical apartment building

Bakhareva O.V. 1

1 Kazan State University of Architecture and Engineering, Russia

Введение

Богатство природных ресурсов России, их низкая стоимость позволили в советский период создавать социальную, инженерную, транспортную инфраструктуру городов и регионов страны с невысоким уровнем энергетической эффективности. Рост стоимости энергоносителей на мировых рынках, кризисные периоды в развитии российской экономики последних лет привели к снижению доходов населения и относительному росту доли расходов на содержание объектов недвижимости (рис. 1), росту бюджетных расходов на субсидирование малоимущих слоев населения по оплате коммунальных услуг.

АННОТАЦИЯ:

. )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1 )( 1

^ ^ ^ ^ ^ ¿Р ^ ^ ^ ^ ^

Рисунок 1. Удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг (в процевтах,аначение показателя за год) в Российской Федерации Источник: «Федеральная служба статистики РФ, режим доступа: https://www.gks.ru, дата

обращения:11. 12.2019.

Сниженин реальных доходов населтния России приводит к проблеме чоста задолженности за коммунальные услуги перед ресурноснабжающими фирмами, возникновению задоеженности с и стекшим сроком исковой давности , безнедежной к

ABSTRACT :_

The problem of irrational use of natural resources in the operation of the old housing stock of cities is complex; and it is solved in Russia mainly for houses of standard series. The purpose of the study is to find a mechanism for converting an atypical apartment building into an energy-efficient building category in order to reduce energy consumption and natural resources during its operation. The study of atypical multi-storey/ a°artment building has been conducted. The a nalyhis of the prosfeects fpo converting a multi-apactment residential building to the categtcy of eenrgy-efficient buildings with the pse of advanced ener°y-scvin° technelogies has been oarcitd out. A mech anism for strategic management of the tcansform ation of the o ld housing stock in to cn energy-effic ient one based on the synchronieation of the innovation and investment cycles of the city's infrastructure development with the use of innovative technologies has been proposed.

KEYWORDS: energy efficiescy, urban infrastructure, h ousing stock, innovative technolopies, investments, intelligent bu ilding, passive house, i nformation model iag techno logy

JEL Classification: R21, R31, QP5 Received: tt3.02i20Tk/Polished: 30.12.2019

© Author(s) / Pu blication: PRIMEC Publishers

For correspondence: Bakhareva O.V.

CITATION:_

Bpkhareva 0s (2019) Razvitik zhil i schnogo fts°a i gorndskoys icfrastruktu ry: energoeffnkt ivnaya sa-natsiya netifovoge moogokvarfirnogo doma [Development of housing stock anf urbon infrastruature: energy-efficiest rehabhitati on of an otypical apartment budding]. Zhilischnye strategii. 6. (4). - 487-508. doi: 10.18334/zhs.E.P.1004 36

взысканию1. Накопленная задолженности в жилищной сфере РФ растет с 2016 года со средним темпом 5,5% в год, средний уровень собираемости платежей в 2018 году составил 95,4%. Задолженность за 2018 год составила 1,376 млрд руб., в том числе населения - 574 млрд рублей. Такое положение невыгодно для всех экономических агентов: домохозяйств, фирм, органов власти в силу всей экономической неэффективности и расточительности.

Жилые и общественные здания в российских городах являются значимыми потребителями энергии, здания советского жилого фонда постройки периода 1965-1990 годов не соответствуют современным российским нормам энергоэффективности объектов недвижимости. Новый жилищный фонд городов, построенный с начала 1990-х годов, создавался в условиях дефицита денежных средств у фирм отрасли, которые вынужденно применяли недорогие строительные материалы и технологии, оказавшиеся впоследствии крайне дорогими в эксплуатации для домохозяйств. Жилищная политика в России направлена на снижение потребления энергии в старом жилом фонде городов за счет применения энергоэффективных мероприятий в процессе капитального ремонта [10] (Gareev, Shavshin, 2019), разработаны и действуют пакеты мер по проведению ремонта домов типовых серий [1, 15] (Abdukhanova, Ibragimova, Galimova, 2017; Prokofev, Moiseev, 2015). В строительной отрасли России приоритетным становится строительство энергоэффективных зданий и сооружений, определение критериев энергоэффективности, анализ стоимости жизненного цикла объекта на основе сквозных технологий моделирования сценариев потребления энергии и принятия рациональных решений об оптимальном использовании объекта на всем жизненном цикле [13] (Kulakov, Baronin, 2019). Кроме того, расширены экологические требования на российском рынке недвижимости2 и регулируются государством, введены понятия: «экологический менеджмент», «инфраструктура и качество внешней среды», «качество архитектуры и планировка объекта», «комфорт и экология внутренней среды», «качество санитарной защиты и утилизации отходов», «рациональное водопользование и регулирование ливнестоков», «энергосбережение и энергоэффективность»,

1 Официальный сайт ГАРАНТ, режим доступа: http://www.garant.rU/news/1279098/#ixzz6AieJVLvu, дата обращения: 11.12.2019

2 ГОСТ Р 54964-2012 Национальный стандарт РФ. Оценка соответствия. Экологические требования к объектам недвижимости.

ОБ АВТОРЕ:_

Бахарева Ольга Владимировна, заведующая кафедрой, кандидат экономических наук, доцент [ОУБа-khareva0mai1.ru)

ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_

Бахарева О.В. Развитие жилищного фонда и городской инфраструктуры: энергоэффективная санация нетипового многоквартирного дома // Жилищные стратегии. - 2019. - Том 6. - № 4. - С. 487-508. Сом 10.18334^8.6.4.100436

«охрана окружающей среды при строительстве, эксплуатации и утилизации объекта», «безопасность жизнедеятельности». На российском рынке недвижимости появилась тенденция экологической и энергетической оценки объектов на основе рейтинговых систем BREEAM, LEED.

В России научные исследования направлены на решение комплексной задачи создания энергоэффективного здания, применения системных технологических инноваций для повышения энергетической эффективности зданий. «Путь к энергосбережению лежит в комплексном анализе системы теплозащиты здания, которая открывает целостное поведение различных факторов, участвующих в переносе энергии за жизненный срок здания» [18] (Savin, 2019). Вместе с тем учитываются внешние факторы городской среды, которые формируют энергетический баланс города как системы [36] (Masson, 2000). В научных исследованиях были поставлены и решены задачи улучшения архитектурно-планировочных решений, конструктивных инженерно-технических решений, оценки влияния температурно-влажностного режима ограждающих конструкций на теплозащиту и энергоэффективность зданий. Особый интерес вызывают исследования в исторической части городов, в том числе исследования архитектурных памятников, для которых важно сохранение первоначальных материалов, использованных при строительстве объектов, выявлена необходимость дополнительного анализа прочности наружных стен и их долговечности, условий для создания энергосбережения в доме, повышения теплозащитных свойств с учетом толщины наружных стен [2] (Ananev, 2018).

Главным преимуществом комплексного подхода в создании энергоэффективного здания является применение сквозных цифровых технологий. Они позволяют осуществлять моделирование и анализ расхода энергии на жизненном цикле объекта с использованием энерго-экономической модели, учитывающей междисциплинарные и межотаслевые связи факторов влияния на теплопередачу за срок жизни здания (климат, теплозащита, формообразование, система электроснабжения, система горячего водоснабжения, система вентиляции) [17] (Savin, 2018).

Первое направление исследований в области теплотехники и наиболее рациональных способов использования теплоты в городских зданиях - это исследования тепло-физических свойств (теплозащиты) ограждающих конструкций новых зданий, которое проводится для различных климатических зон России [9, 12, 39] (Gagarin, Zubarev, 2019; Kraynov, Safin, Lyubimtsev, 2010; Prohorov, Razakov, Chernova, 2019). Проводились исследования применения инновационных энергоэффективных мер для повышения энергоэффективности существующего жилого и общественного городского фонда недвижимости [7] (Borodinets, Prozement, Zayatss, Zemitis, 2019), исследования влаж-ностных процессов в ограждающих конструкциях зданий в России [8] (Borodinets, Zemitis, Sorokins, Baranova, Sovetnikov, 2016). Поиск оптимального инженерного обеспечения тепловоздушного режима здания и организация в здании: микроклимата помещения, энергосбережения как минимизация затрат органического топлива,

комплекса энергетических характекристик здания для рационального использования других (кроме энергии) видов топлива [3, 5] (Bogoslovskiy, 2013).

В дополнение к инженерным расчетам отдельных систем здания необходимо моделирование энергопотребляющих характеристик здания и инженерных систем здания в целом [16] (Prokhorov, Razakov, Chernova, 2018). Проведение поиска перспективных технологий и возможностей создания инженерных систем в зданиях нового типа (интеллектуальных зданиях) и экономической оценки оборудования здания новыми системами по критерию минимизации совокупных дисконтированных затрат [21, 22] (Samarin, Grishneva, 2012; Samarin, 2017). Сравнение натурных исследований, численного моделирования тепловлагопереноса в ограждающих конструкциях объектов санации жилищного фонда городов с использованием проектных данных и анализа проектного решения наружных стен, их соответствия нормативным требованиям по теплозащите на этапе строительства и реконструкции здания, а также реализация мер государственной энергетической политики для нового поколения зданий, ориентированная на приоритеность использования отечественных материалов и приборов регулирования, учета теплопотребления и др. [4] (Bogoslovskiy, Pokotilov, 2012).

Следует также отметить важность стандартизации успешного опыта и применения передовых технологий строительства и стандартов при государственной поддержке экономических агентов [37] (Matrosov, Goldstein, Chao, 1998).

На рынке энергоэффективных зданий моделирование и анализ расхода энергии на жизненном цикле объекта недвижимости проводится с использованием энерго-эко-номической модели здания. В российских исследованиях активно разрабатывался и применятся математический аппарат для прогнозирования оптимального теплового режима здания как единой теплоэнергетической системы: теплоэнергетического воздействия наружного климата на здание, теплоаккумуляционных характеристик оболочки здания, теплоэнергетического баланса помещений здания, и решения задачи оптимального управления расходом энергии помещения [24] (Tabunshchikov, Brodach, 2015). Выбор критериев оценки вариантов реализации инвестиционных проектов с учетом архитектурно-планировочных решений на основе информационной модели здания позволяет значительно улучшить потребительские характеристики объекта, провести расчет инсоляции, расчет тепловых потерь здания, моделировать водный и энергобаланс здания [6] (Bolotin, Gurinov, Dadar, Oolakay, 2013). Примером успешного использования моделирования состояния здания является оценка параметров наружного климата и его влияния на энергетическую эффективность здания в отопительный и охладительный период с использованием метода Монте-Карло для численного моделирования расчета температуры наружного воздуха [21, 22] (Samarin, Grishneva, 2012; Samarin, 2017). Выявлено, что экономически целесообразно применение технологии информационного моделирования для анализа энергоэффективности здания на этапе проектирования [26, 34] (Aram, Eastman, Sacks, 2013), Fidrikova, Grishina,

Marichev, Rakova, 2014), что позволяет использовать цифровой макет будущего здания для параметрического моделирования [43, 44] (Smith, Tardif, 2009; Songa, Yanga, Kimb, 2012), и расчета различных сценариев в процессе проектирования здания для поиска энергоэффективного решения [45] (Su-Ling, Skibniewski, Tsung, 2014).

Следует отметить комплексное исследование во взаимосвязи жилых зданий и инженерной инфраструктуры города и экономическую оценку долгосрочных инвестиционных проектов по энергосбережению (инфраструктурные проекты в городе) с учетом прогнозирования стоимости энергоносителей, превышения темпов роста энергетических тарифов над динамикой инфляции [25] (Tabunshchikov, Kovalev, 2019). Экономический анализ инвестиций в проекты по энергосбережению позволяет рассчитать и рассмотреть различные сценарии, в том числе с учетом государственных субсидий на повышение энергоэффективности объектов недвижимости [19, 20] (Savin, Sheps, Agafonov, 2019; Svistunov, Kurkina, 2018). Построение модели прогнозирования поведения потребителей на предприятии теплоснабжения позволяет осуществлять стратегическое управление, анализировать различные сценарии и выбирать оптимальный вариант для развития предприятия отрасли [14] (Myznikova, Brazhnikova, 2019).

Таким образом, на рынке энергоэффективных зданий России разработаны концепции энергоэффективных зданий разных типов, методы и технологии их строительства в России, применяются методы прогнозирования для анализа альтернативных моделей энергоэффективных моделей зданий на жизненном цикле объекта, есть успешные примеры создания энергоэффективных зданий, в том числе с возможностью их сертификации, а также накоплен опыт поведения ремонта зданий типовых серий при государственной поддержке инициаторов энергоэффективного капитального ремонта. В то же время остается неизученным переход нетиповых жилых зданий в категорию энергоэффективных объектов, не определены стандартизированные методики внедрения технологических инноваций в процессе санации нетипового жилого фонда городов.

Цель исследования: поиск механизма перевода нетипового многоквартирного здания старого жилого фонда города в категорию энергоэффективных зданий для снижения потребления энергии и природных ресурсов при его эксплуатации.

Задачами исследования являются:

1) поиск дефектов жилого здания, влияющих на его энергоэффективность;

2) изучение внедрения передовых технологий строительства и эксплуатации объектов недвижимости на рынке энергоэффективных зданий;

3) поиск механизма государственной поддержки проведения энергетической санации обследованного здания старого жилого фонда города.

Методы

Натурный поиск температурных отличий, нарушений теплоизоляции ограждающих конструкций и других дефектов проектирования, строительства, эксплуатации

жилого многоквартирного дома в городе Казани выполнен в зимний период на основе тепловизионного обследования с помощью тепловизора «БЬ1Я Е4», спектральной съемки МБХ, метода системного анализа дефектов, метода синтеза рекомендаций для устранения выявленных в процессе натурного исследования дефектов здания для поиска механизмов поддержки энергетической санации нетипового дома. Автор проводит наблюдение за состоянием исследуемого объекта на протяжении 6 лет с момента ввода здания в эксплуатацию, тепловизионное обследование дефектов объекта проводилось в декабре 2016, 2017, 2018 гг. при температуре наружного воздуха на улице: -27,2С (на 20.12.16), -12,5С (на 20.12.17), - 15,0 С (на 20.12.18).

Результаты

Исследуемый жилой дом переменной этажности (одна шестнадцатиэтажная секция, три одиннадцатиэтажные секции) в 2013 году был сдан в эксплуатацию. Здание нетиповое, построено по индивидуальному проекту, имеет низкую энергоэффективность, класс энергоэффективности дому не присвоен. Общая площадь здания составляет 24,3 тыс. кв. м, жилая площадь - 16,1 тыс. кв. м. Несущий каркас здания выполнен из монолитного железобетона, заполнен кирпичом. В доме используются инженерные системы городского центрального отопления, системы энергоснабжения, холодного водоснабжения, подогрева горячей воды, водоотведения, система вентиляции, пожаротушения, система дымоудаления, слаботочные системы. За 6 лет с момента ввода дома в эксплуатацию объекты общей долевой собственности (технические помещения, лестничные площ адки, защитные навесы, вентиляционные шахты и др. помещения) оказались в неудовлетворительном состоянии, требуется и возможно устранение дефектов постройки.

Внешние дефекты

К внешним дефектам, которые приводят к потерям тепла в здани и, относятся: приооединение собственниками! квартир лоджий здания к жилым момещениям, так, в момент проведения обслодсзаоия тем пература вношней стороны стены при соединенной неутепленной3 лоджии оостаеила 16,8С (рис. 1).

Рисунок 2. Результаты тепловизионной съемки фасада здания в зимний период: присоединенная

лоджия на 5-м этаже Источник: исследование автора.

Внутренние дефекты

На основе тепловизионного обследования выявлены дефектные зоны здания, проведено документирование тепловых отличий, поиск мест нанесения ущерба от увлажнения конструкций.

Ша хта пассажирского лифта

Анализ эксплуатационного состояния шахты пассажирского лифта показал низкие температуры от -0,9С до +8,3С, которые недопустимы производителем лифтов для тксплуатации. Результаты тепловизионной съемки в шахте лифта отражены на рикунке 6.

РисунокЗ. Результаты тепловизионной съемки шахты лифта ¡Источник: исследование автора.

Проблема низких температур в шахте лифта объекта возникла на этапе эксплуатации здания в результате несанкционированных ¡изменений инженерных сетей! отопле-ния: переноса стояков отопления с лестницы на лифтовые площадки, что привело к отсутствию обогрева 2 стен шахты пассажирского лифта:

• одна стена смежна с неотапливаемым техническим помещением и наружной стеной;

• вторая стена смежна с лестницей (на первом этаже задания установлена единственная батарея центрального отопления, что недостаточно для обогрева 15 этажей лестницы).

Машинное отделение пассажирского лифта

В машинном отделении пассажирского лифта отсутствует отопление и утепление стен, что приводит к ненадлежащей эксплуатации лифтового оборудования, перепадам температур, зафиксированным в момент исследования, от -7,7С до +11,3С (рис. 4).

лестница

На лестнице, примыкающей к лифтовой шахте, есть центральное отопление только на 1-м этаже, промерзанию подвергаются ограждающие конструкции, внутренние стены однокомнатных квартир (жильцы самостоятельно провели утепление стен),

двери для выхода на лоджию, оконные проемы. Перепад температур в момент исследования составил от -9,7 С до 0,9 С (рис. 5).

Рисунок 4. Результаты тепловизионной съемки в машинном отделении лифта:дефекты

утепления Источник: исследование автора.

Рисунок 5 . Результаты тепловизиинной съемки на лестн ице: дефекты деверей, дверных проемов,

оконных проемов ¡Источник: исследование автора.

Внутронниодефекты

Рассмотрим энергетическоз состояние жилого помещения дома на приме]не жилой квартиры нн 6-м этаже исследуемого объекта. Перепады температу]н на оконняй коробке в квартире составили от +6,3 С до +28,9 С (рис. 6).

а) б) в)

Рисунок 6. Результаты тепловизионной съемки в жилой квартире на 6-м этаже: а) дефекты оконной коробки, б) дверной коробки, в) оконной коробки около стояка системы центрального

отопления Источник: исследование автора.

Исследов ание выборочных дефектов здания показало , что необходимо проведе -ние комплексной! энергетической санации общой долевой собственности и частных

пространств квартир рассматриваемого объекта. Собственники квартир не смогли самостоятельно за 6 лет комплексно санировать ни общее долевое имущество, ни собственные квартиры. По нашему мнению, высокотехнологичная санация жилых зданий требует активной государственной поддержки инициаторов снижения энергетических потерь жилых зданий городов.

Поиск и внедрение передовых технологий строительства и эксплуатации энергоэффективных зданий

Развитие рынка энергоэффективных зданий в мире привело к появлению «продуктовой линейки» энергоэффективных зданий, в каждом из продуктов происходила все большая детализация критериев соответствия здания тому или иному типу экологич-ности, энергоэффективности, появлялись новые критерии:

• «интеллектуальное здание» 70-е гг. XX века Института интеллектуальных зданий США;

• «пассивный дом» начала 2000-х гг. Вольфганга Файста [32] (Feist, 1993);

• «близкое к нулевому потреблению энергии здание»;

• «активное здание» и др. концепции [31, 41] (D'Agostino, Delia, Mazzarella, Livio, 2018; Shaffer, 2018).

В международных научных исследованиях изучались проблемы применимости тех или иных концепций энергоэффективных зданий в условиях климатических зон разных стран, например, рассмотрены ключевые факторы энергоэффективности здания в холодном климате Финляндии: минимизация теплопроводности конструкций здания и окон, герметичность здания, эффективность использования рекуперации тепла в системе вентиляции здания [23] (Sormunen, 2010). Проведены исследования и выявлена неполнота мер текущего и капитального ремонта зданий в Латвии из-за отсутствия ремонта вентиляционных систем в старом жилом фонде, что приводит к повышению концентрации углекислого газа, высокой относительной влажности, выявлено, что перспективы обновления старых зданий и создания зданий с почти нулевым потреблением энергии требуют комплексной модернизации инженерных систем, создания установок для хранения энергии (активный дом), использования возобновляемых источников энергии, установок по рекуперации тепла и воздуха [8] (Borodinets, Zemitis, Sorokins, Baranova, Sovetnikov, 2016). Анализ взаимосвязи энергоэффективности жилых зданий и коммунальной инфраструктуры центрального теплоснабжения в Швеции позволяет рассматривать взаимосвязь «здание - коммунальная инфраструктура города» как единую систему в целях ее экологизации [11] (Zimakov, 2018).

Появление новых продуктов на рынке энергоэффективных зданий потребовало передовых технологий строительства и эксплуатации инновационных зданий на всех этапах жизни здания, к основным относим следующие: технологию энергоэффективного проектирования, технологию информационного моделирования и интеллектуальные технологии строительства, эксплуатации недвижимости.

В исследованиях рассматриваются различные подходы и методы решения проблемы повышения энергоэффективности объектов недвижимости: анализ и численное моделирование потребления энергии в здании с учетом требований стандартов BREEAM, LEED [40] (Schwartz, Raslan, 2013), использование технологии информационного моделирования объектов строительства для сокращения издержек инвестиционного проекта [3S] (Mesáros, Mandicák, 2017, [30] (Bryde, Broquetas, Volm, 2013), моделирование альтернативных моделей энергоэффективности будущего здания [2S, 30, 42, 43, 44, 45] (Barlish, Sullivan, 2012; Sijanec Zavrl, Stegnar, 2017; Smith, Tardif, 2009; Songa, Yanga, Kimb 2012; Su-LingFan, Skibniewski, Tsung Wei Hung 2014).

Встроенный анализ энергоэффективности в современных BIM-инструментах учитывает основные нормативы в области устойчивого строительства и «зеленых зданий», специальные возможности для расчета тепловых мостов и энергомоделирования. При этом следует отметить проблему несоответствия оценки теплотехнических показателей зданий при вводе здания в эксплуатацию (оно не заселено, данные бывают неточными до момента заселения объекта) и при энергетической классификации зданий на этапе эксплуатации [33] (Feist, 2016).

Объединение технологии энергоэффективного проектирования, технологии информационного моделирования в строительстве, интеллектуальных технологий эксплуатации построенных объектов может позволить муниципалитетам, девело-перам, владельцам объекта недвижимости рационально использовать невозобнов-ляемые ресурсы в городских объектах инфраструктуры, что обеспечивает экономический эффект для каждого из экономических агентов национальной экономики [35] (Ivanova, 2016). Исследование источников создания инновационной, устойчивой городской инфраструктуры и инвестирования в региональную инфраструктуру показывает недостаток средств государственного сектора [27] (Bakhareva, 2015) и необходимость поиска иных источников инвестиций для преодоления дефицита и скоординированности действий - средств международных банков развития, средств институциональных инвесторов, частных лиц [29] (Bisello, 2017).

В строительном секторе экономики принято проявлять разумную осторожность при использовании инновационных технологий. Здание, построенное по новой технологии, рассматривается как пилотный проект и подлежит мониторингу со стороны государственных органов и ученых совместно на этапе эксплуатации для анализа соответствия проектных решений фактическому состоянию здания.

Рассмотрим пример реализации инвестиционного проекта строительства пассивного дома первого многоквартирного пассивного дома в Любляне (Словения), рассмотрим поиск и внедрение передовых технологий строительства.

Дом ECOSilverHouse был простроен при поддержке Европейского союза, реализован как тематический проект многоквартирного дома околонулевой энергии (12S квартир) FP7 EE-Highrise - Eco Silver House (www.ee-highrise.eu, архитектор проекта M. Крамер). Дому присвоен класс энергоэффективности A1 (8кВт ч / кв. м в год на обогрев), в доме 17 этажей.

Для дома ECOSilverHouse проводился расчет характеристик с помощью пакета проектирования пассивного дома (Passive House Planning Package, сокр. PHPP), так как по проекту требовалось, чтобы энергия на отопление составляла 14 кВт- ч / м2 по определению Института пассивного дома (Passive House Institute, сокр. PHI). На основе Словенской энергетической карты, выпущенной Словенским инженерно-строительным институтом (GI ZRMK), дом входит в наивысший энергетический класс А1 с требуемым нормативом: 8 кВт- ч / м2 для обогрева, использование первичной энергии 85 кВт- ч / м2, 20 кг / м2 выбросов углекислого газа.

Каждому жильцу дома при передаче квартиры был предоставлен паспорт квартиры для изучения новых возможностей и инновационных технологий, примененных в здании ECOSilverHouse.

После ввода в эксплуатацию продолжается анализ энергетической эффективности построенного дома как компанией, создавшей автоматизированные системы управления в доме, так и национальным научно-исследовательским институтом (Building and Civil Engineering Institute ZRMK, Словения). При эксплуатации системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в зданиях прогнозы выполняются неточно из-за климатических различий, отклонений пользовательских и эксплуатационных профилей, из-за технических изменений и недостатков, возникающих в результате строительства [50].

Таким образом, разумная осмотрительность и государственное регулирование на рынке энергоэффективных зданий позволяют разрабатывать, внедрять передовые технологии строительства и эксплуатации жилищного фонда городов и обеспечивать масштабирование успеха на национальном рынке недвижимости на всем жизненном цикле объекта недвижимости.

Предлагается в России использовать следующий механизм государственной поддержки развития старого жилищного фонда с высоким износом (санация): целевая государственной программа развития жилищного фонда на основе синхронизации инвестиционного и инновационного циклов инвестиций в развитие и использования в программах капитального ремонта жилищного фонда городов передовых технологий строительства для поддержки принятия эффективных решений инициаторов энергоэффективной санации (рис. 7).

Дискуссия

Хорошо известны меры государственного регулирования и стимулирования управляющих компаний и собственников по повышению энергетической эффективности жилых зданий в России: создана институциональная среда, действует инфраструктура рынка и институты (Фонд содействия развитию ЖКХ и другие институты), разработаны меры государственной поддержки в форме национальных проектов, разработаны методы проведения капитального ремонта для повышения энергоэффективности жилищного фонда в России для домов типовых серий.

1.

Цели:

Повышение энергоэффективности и ресурсосбережения жилищного фонда городов.

2. Снижение потребления коммунальных ресурсов на этапе эксплуатации.

Задачи:

1. Развитие государственной системы стимулирования и интеллектуальной помощи собственникам и частным инвесторам по повышению энергоэффективности жилищного фонда и принятия решений на основе единой информационной системы и открытых цифровых платформ:

1.1. Б азы данных об объектах недвижимости как цифровых двойников реальных объектов;

1.2. Б азы знаний об успешных стандартизированных энергоэффективных решениях, проверенных и легко применяемых на практике управляющими по типам энергоэффективности объектов ;

1.3. Правил использования энергоэффективных решений и мер поддержки инициатора энергосбережения.

Области приложения усилий:

• Экология: определение параметров качества среды здания (микроклимат и городское окружающее пространство).

• Энергоэффективность: введение типов зданий: энергоэффективное, интеллектуальное, пассивное, активное и новые типы по мере появления .

• финансирование развития жилищного фонда: меры стимулирования: введение субсидий и налоговых льгот для экономических агентов, владеющих энергоэффективной недвижимостью. Меры наказания: использование рычагов и штрафных санкций к управляющим компаниям не выполняющим требования законодательства по повышению энергоэффективности жилых зданий. принимающим меры по повышению энергоэффективности домовладений (увеличение штрафов за бездействие).

• разработка открытой цифровой платформы: масштабирование успешных решений для разных типов зданий и привлечением экспертов строительного рынка, девелоперов для оценки и масштабирования успешных практик.

2. Синхронизация инвестиционного и инновационного циклов развития жилищного ф онда городов на основе применения передовых технологий на основе механизма государственной поддержке инноваторов.

^ Оценка мультипликативного экономического эффекта реализации целевой

государственной программы развития жилищного фонда для экономических агентов:

Домохозяйства. Снижение потребления энергии, природных ресурсов. Рост внутреннего спроса у потребителей на иных рынках.

Ресурсонабжающие фирмы. Снижение неплатежей за потребленные коммунальные ресурсы. Городские органы власти. Снижение расходов по содержанию коммунальной инфраструктуры. Региональные органы власти. Снижение расходов бюджета по субсидиям малоимущим семьям.

Рисунок 7. Механизм государственной пиддержки развития! жилья с высоким износом (санация): целевая государственной программна развития жилищного фонда (подпрограммы национального проекта развития жилищного фонда), экономическая оценка мультипликативного эффекта ее

реализации Источник: модель автора.

Вместе с тем исследованный объект требует энергетической санации, которая не проводилась по ряду причин:

• отсутствует заинтересованность председателя товарищества собственников жилья (не изготовлен энергетический паспорт, не приняты фактические меры по стандартному пакету мер повышения энергетической эффективности здания к общедолевой собственности, нет плана работ на будущие периоды, штраф за отсутствие энергетического паспорта объекта кратно меньше стоимости его изготовления, обязательное проведение мер по повышению энергоэффективности объекта не исполняется);

• есть заинтересованность собственников квартир по повышению энергоэффективности объекта, которая наталкивается на когнитивные, административные, финансовые барьеры.

Во-первых, современное здание является высокотехнологичным объектом, решения по его изменению требуют высокой квалификации специалистов при проведении проектных, строительных, различных видов ремонтных работ на жизненном цикле объекта недвижимости. Перевод здания в новое качество является комплексной инженерно-экономической задачей, требует знаний о научных исследованиях в области строительной физики, строительной теплотехники (строительной теплофизики), специальных технических знаний и навыков от исполнителей в области энергоэффективного проектирования, энергетического аудита объектов строительства и эксплуатации, моделирования объектов и представляет собой сложный организационно-экономический комплекс мероприятий, требующий, на наш взгляд, государственного регулирования и субсидирования для достижения целей выбранной государственной политики повышения энергоэффективности и энергосбережения России в жилищном секторе. В этом случае для жителей и собственников домов старого жилого фонда городов задача принятия решения и реализации мероприятий перевода ресурсоемкого жилого здания в категорию энергоэффективного здания является технически сложной, но выполнимой.

Во-вторых, процесс санации старого жилого фонда городов для владельцев недвижимости наталкивается на существенные барьеры:

• отсутствие знаний, умений, навыков комплексного решения задачи повышения энергетической эффективности многоквартирных зданий и достижения плановых критериев энергоэффективности по выбранным критериям;

• высокая стоимость индивидуального инвестиционного проекта санации нетипового объекта недвижимости;

• необходимость соблюдения муниципальных требований к фасадам зданий, выходящим на городские магистрали, а также законодательства по сохранению объектов культурного наследия в исторической части города.

Проведенный анализ практического опыта европейских стран показал, что передовые технологии строительства, эксплуатации позволяют комплексно решить задачу

перехода всего городского жилого фонда к энергоэффективному при целевой государственной поддержке разработки передовых технологий, их внедрения, мощной интеллектуальной поддержке (финансирование научных исследований в отраслевых институтах), финансирования строительства инновационных объектов (субсидии и налоговые льготы для владельцев энергоэффективного жилья) и масштабирования успешного опыта в стране на благо граждан.

Заключение

1. В результате поведенного тепловизионного обследования многоквартирного жилого дома выявлены внешние и внутренние дефекты многоквартирного дома, приводящие к потере энергии и ресурсов при эксплуатации объекта (присоединенная лоджия, ограждающие конструкции, шахта и машинное отделение пассажирского лифта, двери, оконные откосы), которые не устранены за 6 лет эксплуатации дома и не планируются к устранению управляющим ТСЖ.

2. Проведен анализ опыта внедрения в европейских странах технологических инноваций для повышения энергоэффективности объектов недвижимости, выявлена необходимость государственного регулирования и поддержки разработки, поиска и внедрения технологических инноваций на этапе строительства и эксплуатации зданий, в основе которых лежит моделирование и прогнозирование энергоэффективности жилья: технология энергоэффективного проектирования, технология информационного моделирования, интеллектуальные технологии.

3. Предложен механизм государственной поддержки развития жилья с высоким износом для проведения энергетической санации в форме целевой государственной программы (подпрограммы национального проекта) для стандартизации и масштабирования успешного опыта повышения энергоэффективности жилищного фонда городов на основе синхронизации инновационного и инновационного циклов развития инфраструктуры города с применением инновационных технологий (инвестиции в проведение капитального ремонта жилья с одновременным инвестированием в инновационные технологии).

ИСТОЧНИКИ:

1. Абдуханова Н. Г., Ибрагимова А. Ф., Галимова Д. Р. Социально-экономическая эф-

фективность реализации девелоперских проектов // Российское предпринимательство. - 2017. - № 23. - с. 3887-3896. - аок 10.18334/гр.18.23.38609 .

2. Ананьев А.В. Долговечность и теплозащитные свойства наружных кирпичных стен

старинных зданий // АВОК: Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика. - 2018. - № 2. - с. 52-57.

3. Богословский В.Н. Основы теории потенциала влажности материала применитель-

но к наружным ограждениям оболочки зданий. / [Электронный ресурс]: монография. - Москва: Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2013. - 112 с.

4. Богословский В.Н., Покотилов В.В. Экономичное отопление зданий нового поколе-

ния // Сантехника, отопление, кондиционирование. - 2012. - № 4. - с. 34-37.

5. Богословский В.Н. Три аспекта создания здания с эффективным использованием

энергии // АВОК: Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика. - 2013. - № 8. - с. 68-74.

6. Болотин С.А., Гуринов А.И., Дадар А.Х., Оолакай З.Х. Оценка энергоэффективности

архитектурностроительных решений начального этапа проектирования в программе Revit Architecture // Инженерно-строительный журнал. - 2013. - № 8. - с. 6473. - doi: 10.5862/MCE.43.9..

7. Бородинец А., Проземент А., Заяцс А., Земитис Ю. Реновация пожарных депо в

условиях холодного климата // Инженерно-строительный журнал. - 2019. - № 6. -с. 85-92. - doi: 10.18720/MCE.90.8.

8. Бородинец А., Земитис Ю., Сорокинс Ю., Баранова Д.В., Советников Д.О. Необходимость реновации жилых зданий в Латвии // Инженерно-строительный журнал. - 2016. - № 8. - с. 58-64. - doi: 10.5862/MCE.68.6/.

9. Гагарин В. Г., Зубарев К. П. Применение теории потенциала влажности к модели-

рованию нестационарного влажностного режима ограждений // Вестник МГСУ. -2019. - № 4. - с. 484-495. - doi: 10.22227/1997-0935.2019.4.484-495 .

10. Гареев И.Ф., Шавшин М.А. Практика внедрения мероприятий по энергосбережению и исследование eœ-friendly // Жилищные стратегии. - 2019. - № 1. - с. 125148. - doi: 10.18334/zhs.6.1.40691.

11. Зимаков А.В. Опыт Швеции по экологизации системы городского центрального теплоснабжения на примере ТЭЦ «Вяртаверкет» // Жилищные стратегии. - 2018. -№ 3. - с. 383-398. - doi: 10.18334/zhs.5.3.39382.

12. Крайнов Д.В., Сафин И.Ш., Любимцев А.С. Расчет дополнительных теплопотерь через теплопроводные включения ограждающих конструкций (на примере узла оконного откоса) // Инженерно-строительный журнал. - 2010. - № 6. - с. 17-22.

13. Кулаков К. Ю., Баронин С. А. Стоимостное моделирование жизненных циклов строительства здания на основе совокупных затрат и оценка стоимости контрактов на жизненные циклы недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. -2019. - № 1. - с. 32-38.

14. Мызникова М. А., Бражникова Л. Н. Разработка инструментария стратегического управления предприятиями теплообеспечения Донецкого региона // Бизнес-информатика. - 2019. - № 1. - с. 45-58. - doi: 10.17323/1998-0663.2019.1.45.58.

15. Прокофьев К. Ю., Моисеев В.А. Правовое обеспечение функционирования жилищно-коммунального комплекса Российской Федерации // Жилищные стратегии. -2015. - № 3. - с. 179-194. - doi: 10.18334/zhs.2.3.586.

16. Прохоров В. И., Разаков М. А., Чернова Р. Р. Энергопотребление четырех жизнеобеспечивающих систем зданий // Сантехника, отопление, кондиционирование. -2018. - № 2. - с. 88-90.

17. Савин В. К. Строительная энергофизика, энергоперенос, энергоэффективность, энергосбережение. Образ и число. - Издательство «Лазурь», 2018. - 478 с.

18. Савин В. К. Энергосбережение и цифровая модель здания. / Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования Российской академии архитектуры и строительных наук по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2018 году. - 2019. -Российская академия архитектуры и строительных наук- М.: Издательство АСВ. -М.: Издательство АСВ, 2019. - 491-502 с.

19. Савин К.Н., Шепс Р.А., Агафонов М.В. Оценка затрат при нарушении теплового режима многоквартирных жилых зданий в условиях применения поквартирно-го отопления // Жилищные стратегии. - 2019. - № 3. - с. 309-320. - doi: 10.18334/ zhs.6.3.40905.

20. Свистунов А.В., Куркина А.Д. Развитие государственно-частного партнерства на основе концессий в сфере теплоснабжения жилого фонда в интересах потребителя // Жилищные стратегии. - 2018. - № 1. - с. 79-94. - doi: 10.18334/zhs.5.1.39023.

21. Самарин О.Д., Гришнева Е.А. Определение оптимальных затрат на управление климатическими системами интеллектуального здания // Инженерно-строительный журнал. - 2012. - № 6. - с. 60-63. - doi: 10.5862/MCE.32.9.

22. Самарин О.Д. Вероятностно-статистическое моделирование наружного климата в охладительный период // Инженерно-строительный журнал. - 2017. - № 5. - с. 6269. - doi: 10.18720/MCE.73.6.

23. Сормунен П. Энергоэффективность зданий. Ситуация в Финляндии // Инженерно-строительный журнал. - 2010. - № 1. - с. 7-8. - doi: 10.18720/MCE.11.1.

24. Табунщиков Ю. А., Бродач М. М. Системный анализ проектирования энергоэффективных зданий // Archite^^e and Modern Information Te^nologies. -2015. - с. 14.

25. Табунщиков Ю. А., Ковалев И. Н. Расчетная стоимость энергоносителей при обосновании долгосрочных энергосберегающих мероприятий // Энергосбережение. - 2019. - № 2. - с. 8-13.

26. Aram S., Eastman C., Баск^ R. Requirements for BIM Platforms in the ConCTete Reinforcement Supply Chain // Automation in Constru^ton. - 2013. - № 35. - p. 117.

27. Bakhareva O. et al. Infrastrud:ure in the Region: Long-Term Investments of Institutional Investors in Russia // Journal of Adva^ed Research in Law and Eranomks. - 2015. -№ 3. - p. 488-503. - doi: 10.14505/jarle.v6.3(13).04.

28. Barlish K., Sullivan K. How to measure the benefits of BIM — A case study approa^ // Automation in Construdion. - 2012. - № 24. - p. 149-159.

29. Smart and Sustainable Planning for Cities and Regions // Bisell A., Vettorato D., Stephen R., Elisei P. (2017) Smart and Sustainable Planning for Cities and Regions: Results of SSPCR. DOI: 10.1007/978-3-319-44899-2

30. Bryde D., Broquetas M., Volm J. M. The project benefits of building information modelling (BIM) // International Journal of Project Management. - 2013. - № 31. - p. 971-980.

31. D'Agostino, Delia & Mazzarella, Livio. What is a Nearly zero energy building? Overview, implementation and comparison of definitions // Journal of Building Engineering. -2018. - № 21. - doi: 10.1016/j.jobe.2018.10.019.

32. Feist W. (1993). Passivhauser in MittelEuropa. - (Thesis). - Gesamthochschule. -Kassel. - Institut Wohnen und Umwelt. - Darmstadt

33. Feist W., Ebel W., Peper S., Hasper W. Langzeiterfahrungen und Messergebnisse aus dem Ersten Passivhaus in Darmstadt-Kranichstein // Internationale Passivhaustagung. Darmstadt. - p. 279-287.

34. Fidrikova A.S., Grishina O.S., Marichev A.P., Rakova X.M. Energy-efficient technologies in the construction of school in hot climates // Applied Mechanics and Materials. -№ 587- 589. - p. 287-293.

35. Ivanova St. Generalized Criteria of Energy Performance Evaluation in Early Design Stages of Nearly Zero- -Energy Building // International Scientific and Practical Conference World science. - 2016. - № 2. - p. 22-28.

36. Masson V. A Physically-based Scheme for the Urban Energy Budget in Atmospheric Models // Boundary-Layer Meteorology. - 2000. - № 3. - p. 357-397. - doi: 10.1023/A:1002463829265 .

37. Matrosov Y., Goldstein D., Chao M. Implementation of Regional Building Energy Codes in Russia: Prospects for Imports and Indigenous Production of Advanced Thecnologies // Energy Efficiency. - 1998. - № 18. - p. 2.

38. Mesaros P., Mandicak T. Exploitation and Benefits of BIM in Construction Project Management // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 245. 062056: 10.1088/1757-899X/245/6/062056.

39. Prohorov V., Razakov M., Chernova R. Analyses of Landfill Gas Thermo-Physical Properties For Communal Services // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering International Workshop «Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering - MIP: Engineering - 2019»: Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. 2019. - p. 62044.

40. Schwartz Y., Raslan R. Variations in results of building energy simulation tools, and their impact on BREEAM and LEED ratings: A case study // Energy and Buildings. - 2013. -№ 62. - p. 350-359.

41. Shaffer, Brendan & Flores, Robert & Samuelsen, Scott & Anderson, Mark & Mizzi, Richard & Kuitunen, Ellie Urban Energy Systems and the Transition to Zero Carbon // Research and Case Studies from the USA and Europe. Energy Procedia. - 2018. -№ 149. - p. 25-38. - doi: 10.1016/j.egypro.2018.08.166.

42. Sijanec Zavrl M., Stegnar G. Comparison of Simulated and Monitored Energy Performance Indicators on NZEB Case Study Eco Silver House // Procedia Environmental Sciences. - 2017. - № 38. - p. 52-59.

43. Smith D., Tardif M. Building Information Modeling: A Strategic Implementation Guide for Architects, Engineers, Contractors, and Real Estate Asset Managers // John Wiley & Sons. - 2009.

44. Songa S., Yanga J., Kimb N. Development of a BIM-based structural framework optimization and simulation system for building construction // Computers in Industry. -2012. - № 63. - p. 895-912.

45. Su-Ling Fan, Miroslaw J. Skibniewski, Tsung Wei Hung Effects of Building Information Modeling During Construction // Journal of Applied Science and Engineering. - 2014. -№ 2. - p. 157-166.

REFERENCES:

Abdukhanova N. G., Ibragimova A. F., Galimova D. R. (2017). Sotsialno-ekonomicheskaya effektivnost realizatsii developerskikh proektov [Socio-economic efficiency of implementation of development projects]. Russian Journal of Entrepreneurship. 18 (23). 3887-3896. (in Russian). doi: 10.18334/rp.18.23.38609 . Ananev A.V. (2018). Dolgovechnost i teplozashchitnye svoystva naruzhnyh kirpichnyh sten starinnyh zdaniy [Durability and thermal insulation properties of the exterior brick walls of old buildings]. AVOK: Ventilyatsiya, otoplenie, konditsionirovanie vozdukha, teplosnabzhenie i stroitelnaya teplofizika. (2). 52-57. (in Russian). Aram S., Eastman C., Sacks R. (2013). Requirements for BIM Platforms in the Concrete

Reinforcement Supply Chain Automation in Construction. (35). 117. Bakhareva O. (2015). Infrastructure in the Region: Long-Term Investments of Institutional Investors in Russia Journal of Advanced Research in Law and Economics. 6 (3). 488-503. doi: 10.14505/jarle.v6.3(13).04. Barlish K., Sullivan K. (2012). How to measure the benefits of BIM — A case study approach Automation in Construction. (24). 149-159.

Bogoslovskiy V.N. (2013). Tri aspekta sozdaniya zdaniya s effektivnym ispolzovaniem energii [Three aspects of creating buildings with efficient energy use]. AVOK: Ventilyatsiya, otoplenie, konditsionirovanie vozdukha, teplosnabzhenie i stroitelnaya teplofizika. (8). 68-74. (in Russian). Bogoslovskiy V.N. (2013). Osnovy teorii potentsiala vlazhnosti materiala primenitelno k naruzhnym ograzhdeniyam obolochki zdaniy [Fundamentals of the theory of moisture potential of the material applied to the outer fences of the building shells] Moskva . (in Russian). Bogoslovskiy V.N., Pokotilov V.V. (2012). Ekonomichnoe otoplenie zdaniy novogo pokoleniya [Economical heating of buildings of new generation]. Santekhnika, otoplenie, konditsionirovanie. (4). 34-37. (in Russian). Bolotin S.A., Gurinov A.I., Dadar A.Kh., Oolakay Z.Kh. (2013). Otsenka energoeffektivnosti arkhitekturnostroitelnyh resheniy nachalnogo etapa proektirovaniya v programme Revit Architecture [An energy efficiency evaluation of architectural and construction solutions of an initial design stage in Autodesk REVIT Architecture]. Inzhenerno-stroitelnyy zhurnal. (8). 64-73. (in Russian). doi: 10.5862/MCE.43.9..

Borodinets A., Prozement A., Zayatss A., Zemitis Yu. (2019). Renovatsiya pozharnyh depo v usloviyakh kholodnogo klimata [Renovation of fire stations in cold climates]. Inzhenerno-stroitelnyy zhurnal. (6). 85-92. (in Russian). doi: 10.18720/MCE.90.8.

Borodinets A., Zemitis Yu., Sorokins Yu., Baranova D.V., Sovetnikov D.O. (2016). Neobkhodimost renovatsii zhilyh zdaniy v Latvii [The need for renovation of residential buildings in Latvia]. Inzhenerno-stroitelnyy zhurnal. (8). 58-64. (in Russian). doi: 10.5862/MCE.68.6/.

Bryde D., Broquetas M., Volm J. M. (2013). The project benefits of building information modelling (BIM) International Journal of Project Management. (31). 971-980.

D'Agostino, Delia & Mazzarella, Livio. What is a Nearly zero energy building? Overview, implementation and comparison of definitions Journal of Building Engineering. (21). doi: 10.1016/j.jobe.2018.10.019.

Feist W., Ebel W., Peper S., Hasper W. Langzeiterfahrungen und Messergebnisse aus dem Ersten Passivhaus in Darmstadt-Kranichstein Internationale Passivhaustagung. Darmstadt. 279-287.

Fidrikova A.S., Grishina O.S., Marichev A.P., Rakova X.M. Energy-efficient technologies in the construction of school in hot climates Applied Mechanics and Materials. (587- 589). 287-293.

Gagarin V. G., Zubarev K. P. (2019). Primenenie teorii potentsiala vlazhnosti k modelirovaniyu nestatsionarnogo vlazhnostnogo rezhima ograzhdeniy [Moisture potental theory application for modelling of enclosing structure unsteady-state moisture regime]. VestnikMGSU. 14 (4). 484-495. (in Russian). doi: 10.22227/1997-0935.2019.4.484-495 .

Gareev I.F., Shavshin M.A. (2019). Praktika vnedreniya meropriyatiy po energosberezheniyu i issledovanie eco-friendly [Practice of implementation of energy saving measures and study of eco-friendly behavior of residents of apartment buildings]. Russian Journal of Housing Research. 6 (1). 125-148. (in Russian). doi: 10.18334/zhs.6.1.40691.

Ivanova St. (2016). Generalized Criteria of Energy Performance Evaluation in Early Design Stages of Nearly Zero- -Energy Building International Scientific and Practical Conference World science. 1 (2). 22-28.

Kraynov D.V., Safin I.Sh., Lyubimtsev A.S. (2010). Raschet dopolnitelnyh teplopoter cherez teploprovodnye vklyucheniya ograzhdayushchikh konstruktsiy (na primere uzla okonnogo otkosa) [Calculation of additional heat loss through heat-conducting inclusions of walling (on the example of node window reveal)]. Inzhenerno-stroitelnyy zhurnal. (6). 17-22. (in Russian).

Kulakov K. Yu., Baronin S. A. (2019). Stoimostnoe modelirovanie zhiznennyh tsiklov stroitelstva zdaniya na osnove sovokupnyh zatrat i otsenka stoimosti kontraktov na zhiznennye tsikly nedvizhimosti [Cost Modeling of Vital Cycles of Construction of Buildings on the Basis of Total Costs And Evaluation of the Cost of Contracts on Life Real Estate Cycles]. Real estate: economics, management. (1). 32-38. (in Russian).

Masson V. A (2000). Physically-based Scheme for the Urban Energy Budget in Atmospheric Models Boundary-Layer Meteorology. 94 (3). 357-397. doi: 10.1023/A:1002463829265 .

Matrosov Y., Goldstein D., Chao M. (1998). Implementation of Regional Building Energy Codes in Russia: Prospects for Imports and Indigenous Production of Advanced Thecnologies Energy Efficiency. (18). 2.

Mesaros P., Mandicak T. Exploitation and Benefits of BIM in Construction Project Management IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 245. 062056.

Myznikova M. A., Brazhnikova L. N. (2019). Razrabotka instrumentariya strategicheskogo upravleniya predpriyatiyami teploobespecheniya Donetskogo regiona [Development of tools of strategic management by the enterprises of heat supply in Donetsk region]. Business informatics. 13 (1). 45-58. (in Russian). doi: 10.17323/1998-0663.2019.1.45.58.

Prohorov V., Razakov M., Chernova R. (2019). Analyses of Landfill Gas Thermo-Physical Properties For Communal Services IOP Conference Series: Materials Science and Engineering International Workshop «Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering - MIP: Engineering - 2019». 62044.

Prokhorov V. I., Razakov M. A., Chernova R. R. (2018). Energopotreblenie chetyrekh zhizneobespechivayushchikh sistem zdaniy [Comparison of Values of Energy Consumption of Building Life-Support Systems Calculated According Two Methods]. Santekhnika, otoplenie, konditsionirovanie. (2). 88-90. (in Russian).

Prokofev K. Yu., Moiseev V.A. (2015). Pravovoe obespechenie funktsionirovaniya zhilishchno-kommunalnogo kompleksa Rossiyskoy Federatsii [Legal Provision for Operation of the Housing and Utility Complex in the Russian Federation]. Russian Journal of Housing Research. 2 (3). 179-194. (in Russian). doi: 10.18334/zhs.2.3.586.

Samarin O.D. (2017). Veroyatnostno-statisticheskoe modelirovanie naruzhnogo klimata v okhladitelnyy period [Stochastic simulation of the outdoor climate during the cooling period]. Inzhenerno-stroitelnyy zhurnal. (5). 62-69. (in Russian). doi: 10.18720/MCE.73.6.

Samarin O.D., Grishneva E.A. (2012). Opredelenie optimalnyh zatrat na upravlenie klimaticheskimi sistemami intellektualnogo zdaniya [Determining optimal costs for managing climate systems in an intelligent building]. Inzhenerno-stroitelnyy zhurnal. (6). 60-63. (in Russian). doi: 10.5862/MCE.32.9.

Savin K.N., Sheps R.A., Agafonov M.V. (2019). Otsenka zatratpri narushenii teplovogo rezhima mnogokvartirnyh zhilyh zdaniy v usloviyakh primeneniya pokvartirnogo otopleniya [Cost estimation in case of violation of the thermal regime of multiapartment residential buildings in the conditions of application of apartment heating]. Russian Journal of Housing Research. 6 (3). 309-320. (in Russian). doi: 10.18334/zhs.6.3.40905.

Savin V. K. (2018). Stroitelnaya energofizika, energoperenos, energoeffektivnost, energosberezhenie. Obraz i chislo [Construction energy physics, energy transfer, energy efficiency, energy saving. The image and the number] Moskva : «Lazur». (in Russian).

Savin V. K. (2019). Energosberezhenie i tsifrovaya model zdaniya [Energy saving and digital model of the building] (in Russian).

Schwartz Y., Raslan R. (2013). Variations in results of building energy simulation tools, and their impact on BREEAM and LEED ratings: A case study Energy and Buildings.

(62). 350-359.

Shaffer, Brendan & Flores, Robert & Samuelsen, Scott & Anderson, Mark & Mizzi, Richard & Kuitunen, Ellie (2018). Urban Energy Systems and the Transition to Zero Carbon Research and Case Studies from the USA and Europe. Energy Procedia. (149). 25-38. doi: 10.1016/j.egypro.2018.08.166.

Smith D., Tardif M. (2009). Building Information Modeling: A Strategic Implementation Guide for Architects, Engineers, Contractors, and Real Estate Asset Managers John Wiley & Sons.

Songa S., Yanga J., Kimb N. (2012). Development of a BIM-based structural framework optimization and simulation system for building construction Computers in Industry.

(63). 895-912.

Sormunen P. (2010). Energoeffektivnost zdaniy. Situatsiya v Finlyandii [The energy efficiency of buildings. The situation in Finland]. Inzhenerno-stroitelnyy zhurnal. (1). 7-8. (in Russian). doi: 10.18720/MCE.11.1.

Su-Ling Fan, Miroslaw J. Skibniewski, Tsung Wei Hung (2014). Effects of Building Information Modeling During Construction Journal of Applied Science and Engineering. 17 (2). 157-166.

Svistunov A.V., Kurkina A.D. (2018). Razvitie gosudarstvenno-chastnogo partnerstva na osnove kontsessiy v sfere teplosnabzheniya zhilogo fonda v interesakh potrebite-lya [Development of public-private partnership on the basis of concessions in the sphere of housing heat supply for consumer]. Russian Journal of Housing Research. 5 (1). 79-94. (in Russian). doi: 10.18334/zhs.5.1.39023.

Tabunschikov Yu. A., Brodach M. M. (2015). Sistemnyy analizproektirovaniya energoef-fektivnyh zdaniy [System analysis of energy-efficient building design]. Architecture and modern information technologies. 14. (in Russian).

Tabunschikov Yu. A., Kovalev I. N. (2019). Raschetnaya stoimost energonositeley pri obosnovanii dolgosrochnyh energosberegayushchikh meropriyatiy [The estimated cost of energy in justifying long-term energy saving measures]. Energosberezhenie. (2). 8-13. (in Russian).

Zimakov A.V. (2018). Opyt Shvetsii po ekologizatsii sistemy gorodskogo tsentralnogo teplosnabzheniya naprimere TETs «Vyartaverket» [Swedish experience in the greening of the urban district heating system on the example of thermal power station "Vartaverket"]. Russian Journal of Housing Research. 5 (3). 383-398. (in Russian). doi: 10.18334/zhs.5.3.39382.

Sijanec Zavrl M., Stegnar G. (2017). Comparison of Simulated and Monitored Energy Performance Indicators on NZEB Case Study Eco Silver House Procedia Environmental Sciences. (38). 52-59.