Системный анализ и синтез показателей углеводно-липидного обмена больных сахарным диабетом 2 типа с позиций аттракторов в фазовом пространстве состояний

Как видно из представленных данных (рис. 7), даже без координат ВСОЧ Х2, X3, X4, X10, Х11, Х12, Х 17 нейросеть обучается и предоставляет возможность решения задачи формализации процедуры идентификации параметров порядка и русел. Оставшиеся координаты ВСОЧ (с весами >0,2): Ig A (X1), общ. относительное кол-во лимфоцитов (X5), относительное содержание Т-лимфоцитов - СП3 (X7), абсолютное содержание Т-лимфоцитов -СП3 (X8), относительное содержание Т-хелперов - СП4 (X9), СП4/СП8 (X13), относительное содержание В-лимфоцитов - СП20 (X14), абсолютное содержание В-лимфоцитов - СП20 (X15), Л/Т-л индекс (X16), интерлейкин-6 - IL-6 (X18), интерлейкин-8 - IL-8 (X19), фактор некроза опухолей - TNFa (X20) можно считать параметрами порядка, которые позволяют выполнять как внутривидовую (клинических форм нозологии, в нашем исследовании клинические варианты СД-2 в зависимости от степени компенсации углеводного обмена), так и межвидовую нозологическую идентификацию (между группой условно здоровых лиц и больных СД-2 с различными клиническими вариантами течения).

Вывод. Применение диагностических комплексов (экспертных систем), использующих нейросетевые технологии, позволяет решать задачи системного синтеза у больных СД-2 с различными клиническими вариантами течения, базирующегося на данных системного анализа для выделения параметров порядка, определяющего вектор развития системы, и взаимосвязи между этими параметрами (русла), что в итоге обеспечивает внутри- и межвидовую нозологическую идентификацию.

Литература

1. Дедов И.И. и др. Федеральная целевая программа «Сахарный диабет»: Метод. рекоменд.- М.: Медиа Сфера, 2002.

2. Еськов В.М. Введение в компартментную теорию респираторных сетей:. Монография.- М.: Наука, 1994.- С. 156.

3. Еськов В.М.. // ВНМТ.- 2006 - Т. XIII, №3 - С. 14.

4. Хадарцев А.А. и др. Информационные технологии в медицине: Монография.- Тула, 2006.- 272 с.

5. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине.- Ч VI. / Под ред. А.А. Хадарцева и В.М. Еськова.- Самара: Офорт (гриф. РАН), 2005.- 157 с.

6. Синергетика и интегративная медицина.- Т. V) Теория и практика восстановительной медицины: Монография / Хадарцев А. А. и др.- Тула: ООО РИФ «ИНФРА» - М., 2006.- 264 с.

NEUROCOMPUTING SYSTEM ANALYSIES OF IMMUNOGRAMS PATIENTS PARAMETERS WITH DIABETES MELITUS OF SECOND TYPE WITH DIFFERENT CLINICAL VARIANTS OF DISEASES

I.Y.DOBRININA

Summary

The usefulness of neurocomputing method for identification of parameters of human organism stage vector (HOSV) was presented. Lt is evident that neurocomputing procedure provides identification of orders parameters HOSV for different types of diabetes mellitus of 2nd type.

Key words: system synthesis, diabetes mellitus

УДК 616.379-008.64

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УГЛЕВОДНОЛИПИДНОГО ОБМЕНА БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА С ПОЗИЦИЙ АТТРАКТОРОВ В ФАЗОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ

И.Ю. ДОБРЫНИНА*

Введение. Механизмы развития инсулинорезистентности при сахарном диабете 2 типа (СД-2) гетерогенны и находятся в стадии интенсивного изучения. Инсулинорезистентность и секреторная дисфункция р-клеток в аспекте метаболического синдрома (МС) приводит к кульминации двух одномоментно проте-

Сургутский госуниверситет, 628400, г. Сургут, ул. Энергетиков 14, лаборатория биокибернетики и биофизики сложных систем, , 8 (3462) 524713, e-mail: evm@bf.surgu.ru

кающих процессов: снижение саногенного потенциала вследствие генетически обусловленных факторов, и трансформацию изначально синтоксических (тонических) саногенных реакций в кататоксические (фазические) звенья патогенеза инсулинрези-стентного варианта патогенеза СД-2, который тесно связан с повышением целого ряда факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний (синдром X). Абдоминальный висцеральный жир -специфический фактор риска МС - признается многими исследователями не только как относительно инертное, статическое энергетическое депо, а активный эндокринный и паракринный орган [3-4]. Избыточное накопление абдоминального висцерального жира при висцеральной форме ожирения синергично с феноменом глюкозотоксичности, усугубляет выраженность инсулинорезистентности [5]

В настоящей работе представлены данные, полученные с помощью разработанных алгоритмов идентификации параметров аттракторов состояний больных СД-2 в фазовом пространстве состояний, с целью как нозологической идентификации, так и варианта клинического течения заболевания

Материалы и методы исследования. Обследовано 90 больных СД-2 типа (мужчин, женщин) в возрасте 58,19±0,81лет и стаже заболевания 8,25±0,42 лет: из них 27 мужчин в возрасте 57,04±2,72 года и среднем стаже заболевания 7,44±0,88 года; и 63 женщины в возрасте 56,95±1,31 лет и среднем стаже заболевания 8,44±0,52 года. Все больные были распределены по 3 группам: суб-, де- и компенсации, по критериям компенсации углеводного обмена при СД-2, обозначенным в федеральной целевой программе «Сахарный диабет» [1]. В I группу были включены больные СД-2 в стадии компенсации с уровнем НвА1с- 5,42±0,11 %; что достоверно выше показателей здоровых (4,82±0,07 %, Р1<0,001); во II группу - больные СД-2 в стадии субкомпенсации с уровнем НвА1с - 7,29±0,06 %, что достоверно выше показателей

I группы (Р2<0,001); в III группу- в стадии декомпенсации с уровнем НвА1с - 9,91 ±0,25 %, что выше показателей I и II группы (соответственно Р3<0,001, Р4<0,001). Группа контроля представлена группой условно здоровых лиц. Для компенсации углеводного обмена пациенты принимали гликлазид 30-120 мг/сут., метформин 500-2500 мг/сут. В работе использована классификация СД, разработанная Комитетом экспертов ВОЗ (1999г) [1];

Специальные исследования по теме проводились в КДО учреждения ХМАО Югры Сургутская ОКБ: гликозилированный гемоглобин определялся методом ионно-обменной хроматографии фирмы «Био-Рад» (Австрия); С-пептид - методом ИФА (реагенты фирмы «Human» на анализаторе «.Multiscan Ascent» (Финляндия); липидограмма: общий холестерин (ХСобщ.), липо-протеиды высокой плотности (ЛПВП), липопротеиды низкой плотности (ЛПНП), фосфолипиды (ФЛ) - энзиматическим методом на автомате CLINLINE-150 наборами фирмы «BIO -MERIEUX», триглицериды (ТГЛ) - энзиматическим методом на автомате CLINLINE-150 реагентами «Triglucerides» фирмы «EKO - MED — POL»; аполипопротеиды А1 и аполипопротеиды В

- реагенты фирмы «Ля Рош» на биохимическом анализаторе «Hitachi-917». Коэффициент инсулинорезистентности (Кир) по L. Barclay (2003.г) Холестериновый коэффициент атерогенности (Кхс) рассчитывался по А.Н. Климову: Кхс = общий ХС-ЛПВП/ЛПВП. КХс .

Статистическая обработка данных по поведению вектора состояния организма человека (ВСОЧ) в m-мерном пространстве состояний для больных СД-2 с клиническими вариантами течения производилась с использованием оригинальной зарегистрированной программы: «Идентификация параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном фазовом пространстве», предназначенной для использования в научных исследованиях систем с хаотической организацией [2]. Программа позволяет представить и рассчитать в фазовом пространстве с выбранными фазовыми координатами параметры аттрактора состояния динамической системы. Исходные параметры (координаты в m-мерном пространстве) вводятся вручную или из текстового файла. Производится расчет координат граней, их длины и объема m-мерного параллелепипеда, ограничивающего аттрактор, хаотического и статистического центров, а также показатель асимметрии стохастического и хаотического центров. Имеется возможность проследить изменение фазовых характеристик во времени и скорость изменения состояний системы.

Результаты. В результате использования запатентованной программы идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном пространстве были получены 5 таблиц, отражающих результаты обработки данных аттрактора «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» больных СД-2 типа с различными клиническими вариантами течения (обобщенно для всех исследуемых групп и с ранжированием по степени компенсации углеводного обмена), а также условно здоровых лиц, представляющие размеры каждого из интервалов Axi для соответствующих параметров порядка Xi и показатели асимметрии (Asy-try) для каждой координаты x). Представлены размеры этих интервалов (колонки Interval XI...), число параметров порядка (т = 13). Итоговые значения (по всем координатам) показателя асимметрии (rX) и общий объём многомерного параллелепипеда V (General V value), которые в итоге дают представление о параметрах.

Здесь (и далее для всех рис.) под символами (Xi ... X13) понимаются следующие показатели: Xi -С - пептид (мг/мл); X2 -HbAlc (%); X3 - общий ХС (ммоль/л); X4 - в-ЛП (г/л); X5 - апо-А-1 (г/л); X6 - апо-В (г/л); X7 - коэффициент апо-В/апо-А-1; X8 -ЛПВП (ммоль/л); X9 - ЛПНП (ммоль/л); X10 - ФЛ (ммоль/л); X11 -ТГЛ (ммоль/л); X12 - инсулинорезистентности; X13- Кхс - холестериновый коэффициент атерогенности.

Общий объем параллелепипеда (General V value), ограничивающего аттрактор «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» у больных СД-2 (без ранжирования по степени компенсации углеводного обмена) в 13-мерном фазовом пространстве равен 2.33E+0034, что на несколько порядков превышает таковой для условно здоровых лиц (General V value =.02E+0027); общий показатель асимметрии (rx) для этой же обобщенной группы 437.348, что более чем в 5 раз превышает аналогичный показатель группы контроля (rX = 79.582).

Результаты обработки данных аттрактора «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» больных СД-2 в 13-мерном фазовом пространстве

Number of measures: 90 Number of Phase plane dimension m = 13 General asymmetry value rX = 437.348 Interval X1 = 630 Asymmetry rX1 = 0.3127 Interval X2 = 96 Asymmetry rX2 = 0.0729 Interval X3 = 800 Asymmetry rX3 = 0.1475 Interval X4 = 999 Asymmetry rX4 = 0.1006 Interval X5 = 77 Asymmetry rX5 = 0.0714 Interval X6 = 96 Asymmetry rX6 = 0.1563 Interval X7 = 267 Asymmetry rX7 = 0.1067 Interval X8 = 590 Asymmetry rX8 = 0.2203 Interval X9 = 690 Asymmetry rX9 = 0.0609 Interval X10 = 590 Asymmetry rX10 = 0.2186

Interval X11 = 734 Asymmetry rX11 = 0.2030

Interval X12 = 957 Asymmetry rX12 = 0.2011

Interval X13 = 1450 Asymmetry rX13 = 0.1248

General V value = 2.33E+0034

Результаты обработки данных аттрактора «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» условно-здоровых лиц (группа контроля) в 13-мерном фазовом пространстве Number of measures: 30 Number of Phase plane dimension m = 13 General asymmetry value rX =79.582 Interval X1 = 227 Asymmetry rX1 = 0.0859 Interval X2 = 13 Asymmetry rX2 = 0.0385 Interval X3 = 200 Asymmetry rX3 = 0.0650 Interval X4 = 280 Asymmetry rX4 = 0.1143 Interval X5 = 107 Asymmetry rX5 = 0.2290 Interval X6 = 69 Asymmetry rX6 = 0.1377 Interval X7 = 132 Asymmetry rX7 = 0.2197 Interval X8 = 91 Asymmetry rX8 = 0.1154 Interval X9 = 340 Asymmetry rX9 = 0.0500 Interval X10 = 99 Asymmetry rX10 = 0.1061 Interval X11 = 83 Asymmetry rX11 = 0.2229 Interval X12 = 101 Asymmetry rX12 = 0.1733 Interval X13 = 247 Asymmetry rX13 = 0.1842 General V value = 1.02E+0027

На следующем этапе мы проводили сравнительный анализе результатов обработки данных аттрактора «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» для больных СД-2 типа с различными клиническими вариантами течения: стадии компенсации (I группа), субкомпенсации (II группа) и декомпенсации (III группа) углеводного обмена и условно здоровых лиц (группа контроля) в 13-мерном фазовом пространстве.

Результаты обработки данных аттрактора «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» больных СД-2 в стадии компенсации в 13-мерном фазовом пространстве

Number of measures: 30 Number of Phase plane dimension m = 13 General asymmetry value rX = 367.708 Interval X1 = 462 Asymmetry rX1 = 0.1450 Interval X2 = 27 Asymmetry rX2 = 0.2407 Interval X3 = 370 Asymmetry rX3 = 0.0216

Interval X4 = 770 Asymmetry rX4 = 0.1078 Interval X5 = 41 Asymmetry rX5 = 0.0610 Interval X6 = 82 Asymmetry rX6 = 0.0976 Interval X7 = 134 Asymmetry rX7 = 0.1716 Interval X8 = 100 Asymmetry rX8 = 0.1500 Interval X9 = 620 Asymmetry rX9 = 0.0887 Interval X10 = 71 Asymmetry rX10 = 0.0634 Interval X11 = 730 Asymmetry rX11 = 0.2836 Interval X12 = 825 Asymmetry rX12 = 0.3364 Interval X13 = 539 Asymmetry rX13 = 0.0009 General V value = 2.29E+0030

Результаты обработки данных аттрактора «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» больных СД-2 типа в стадии субкомпенсации в 13-мерном фазовом пространстве

Number of measures: 30 Number of Phase plane dimension m = 13 General asymmetry value rX = 312.288 Interval X1 = 370 Asymmetry rX1 = 0.3432 Interval X2 = 11 Asymmetry rX2 = 0.0455 Interval X3 = 800 Asymmetry rX3 = 0.2138 Interval X4 = 109 Asymmetry rX4 = 0.3073 Interval X5 = 47 Asymmetry rX5 = 0.2660 Interval X6 = 80 Asymmetry rX6 = 0.1625 Interval X7 = 180 Asymmetry rX7 = 0.3333 Interval X8 = 520 Asymmetry rX8 = 0.0538 Interval X9 = 207 Asymmetry rX9 = 0.0797 Interval X10 = 590 Asymmetry rX10 = 0.1458 Interval X11 = 711 Asymmetry rX11 = 0.1864 Interval X12 = 499 Asymmetry rX12 = 0.0170 Interval X13 = 800 Asymmetry rX13 = 0.1813 General V value = 4.33E+0030

Наибольший общий объем параллелепипеда - General V value, ограничивающего аттрактор «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» в 13-мерном фазовом пространстве у больных III группы (General V value = 4.33E+0031), что превышает таковой для I группы (General V value = 2.29E+0030), II группы (General V value = 4.33E+0030) и для группы контроля (General V value = 1.02E+0027). В то время как общий показатель асимметрии (General asymmetry value rx) был наибольшим у больных СД-

2 в стадии компенсации - I группы - (rX = 367.708) и больных СД-2 в стадии субкомпенсации - II группы (rX = 312.288), что превышает таковой для больных СД-2 типа в стадии декомпенсации - III группы (rX = 293.829) и для группы контроля (rX = 79.582).

Нужно отметить принципиальное отличие результатов обработки аттрактора «показатели углеводно-липидного обмена» от результатов обработки аттрактора «показатели иммунологического статуса» больных СД-2. Именно у больных СД-2 в стадии декомпенсации - III группа - наблюдается наименьший показатель General V value не только в сравнении с показателями больных I и II групп, но и условно здоровых лиц, когда все основные показатели расширенной иммунограммы для всех больных III группы попадают в ограниченную область фазового пространства, где не допускается существенная вариация значений.

Результаты обработки данных аттрактора «кластер: показатели углеводно-липидного обмена» больных СД-2 типа в стадии декомпенсации в 13-мерном фазовом пространстве

Number of measures: 30 Number of Phase plane dimension m = 13 General asymmetry value rX = 293.829 Interval X1 = 630 Asymmetry rX1 = 0.2952 Interval X2 = 55 Asymmetry rX2 = 0.0636

Interval X3 = 350 Asymmetry rX3 = 0.0657 Interval X4 = 580 Asymmetry rX4 = 0.1293 Interval X5 = 70 Asymmetry rX5 = 0.1571

Interval X6 = 73 Asymmetry rX6 = 0.2397

Interval X7 = 91 Asymmetry rX7 = 0.1044

Interval X8 = 110 Asymmetry rX8 = 0.0364 Interval X9 = 660 Asymmetry rX9 = 0.1076 Interval X10 = 211 Asymmetry rX10 = 0.0308 Interval X11 = 630 Asymmetry rX11 = 0.1444 Interval X12 = 947 Asymmetry rX12 = 0.1452 Interval X13 = 1450 Asymmetry rX13 = 0.0779 General V value = 4.33E+0031

Вывод. Использование разработанных алгоритмов идентификации параметров аттракторов углеводно-липидного обмена в 13-мерном фазовом пространстве состояний, обеспечивает диагностику клинических вариантов течения СД-2 по степени тяжести (компенсации, субкомпенсации и декомпенсации), а также нозологическую идентификацию заболевания (идентификацию различий между здоровыми и больными СД-2 типа). Разработанные алгоритмы и компьютерную программу целесообразно применять в современной клинике при диагностике углеводных и липидных нарушений гомеостаза, присущих МС для осуществления дифференциальной нозологической диагностики как вида заболевания, так и клинического варианта течения заболевания.

Литература

1. Дедов И.И и др. Федеральная целевая программа «Сахарный диабет»: Метод. реком-ции).- М.: Медиа Сфера, 2002.

2. Еськов В.М. и др. Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном пространстве. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613212. РОСПАТЕНТ.- Москва, 2006.

3. HashimotoN.// Nippon Rinsho. - 2000.-Vol. 58, №2.- P.405.

4. Hodge A. et al. // Int J Obes Relat Metab Disord.- 1996.-Vol.20(2) .- Р. 137-46.

5. The Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Report of the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus // Diabetes Care 1997.-Vol. 20.- Р. 1183-1197.

LIPID STAGE IN PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS OF SECOND TYPE WITH DIFFERENT CLINICAL VARIANT OF DISEASES ACCORDING TO ATTRACTORS PARAMETERS AT PHASE SPACE

I.Y.DOBRININA

Summary

New method of attractors parameters analysis at phase space was presented. Because the lipid stage of diabetes patients has some specific the usefulness of such procedure was proved according to modern soft ware.

Key words: system synthesis, diabetes mellitus

УДК 612-083

СИСТЕМНЫЙ КОМПАРТМЕНТНО-КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ПАРАМЕТРОВ ИММУНОЛОГИЧЕСКОГО СТАТУСА У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ

ДИАБЕТОМ 2 ТИПА С РАЗЛИЧНЫМИ КЛИНИЧЕСКИМИ ВАРИАНТАМИ ТЕЧЕНИЯ, ПОСТОЯННО ПРОЖИВАЮЩИХ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРА РФ

И.Ю. ДОБРЫНИНА, Ю.В. ДОБРЫНИН, Т.Н. КОВАЛЕНКО,

М.Ю. КОВАЛЕНКО, С.Ю. ПИКУЛИНА*

Введение. Наиболее значимыми медицинскими последствиями ожирения являются сахарный диабет типа 2 (СД-2) и сердечно-сосудистые заболевания [1]. Исследованиями [3] было установлено, что характерным явлением для функционального иммунодефицита на Севере является уменьшение количественных и качественных показателей клеточного иммунитета. Наиболее перспективным направлением изучения признаков метаболического синдрома, характеризующих нарушения иммунологического статуса у больных СД-2 с различными клиническими вариантами течения, постоянно проживающих в условиях Севера РФ, с применением методов системного анализа и синтеза, базирующегося на ККТБ, представляется чрезвычайно актуальным. Именно это и является предметом настоящих исследований.

Материалы и методы исследования. В исследование включены пациенты Сургутской окружной клинической больницы (СОКБ). В обследование включены 90 больных СД-2 типа (мужчин, женщин) в возрасте 58,19±0,81лет и стаже заболевания 8,25±0,42 лет: 27 мужчин в возрасте 57,04±2,72 г. и среднем стаже заболевания 7,44±0,88 г.; 63 женщины в возрасте 56,95±1,31 лет и среднем стаже заболевания 8,44±0,52 г. Все больные были распределены по группам (N=30) в зависимости от степени компенсации углеводного обмена (как доминирующего системообразующего кластера, определяющего прогноз заболевания), согласно критериям компенсации углеводного обмена при СД-2, обозначенным в федеральной целевой программе «Сахарный диабет» [2]. В I группу были включены больные СД-2 в стадии компенсации с уровнем НвА/с=5,42±0Д1%; что достоверно выше показателей здоровых (4,82±0,07%, Р1<0,001); во II группу были отнесены больные СД-2 в стадии субкомпенсации с

Сургутский госуниверситет, 628400, г. Сургут, ул. Энергетиков 14, лаборатория биокибернетики и биофизики сложных систем, 8 (3462)524713, e-mail: evm@bf.surgu.ru

уровнем НвА,1с=7,29±0,06%, что достоверно выше показателей I группы (Р2<0,001); в III группу включены пациенты с СД-2 в стадии декомпенсации с уровнем НвЛ]=9,91±0,25°/о, что выше показателей I и II группы (соответственно Рз<0,001, Р4<0,001). Группа контроля представлена группой условно здоровых лиц. Для компенсации углеводного обмена пациенты принимали гликла-зид 30-120 мг/сут., метформин 500-2500 мг/сут. В работе использована классификация СД Комитета экспертов ВОЗ (1999г) [1].

Проводились гематологические и биохимические методы исследования: исследовали показатели периферической крови: количество форменных элементов, лейкоцитарную формулу, СОЭ. Капиллярную кровь брали из пальца по общепринятой методике утром натощак в пробирки «Microwette» (Германия) объемом 1 мл, содержащих стандартное количество антикоагулянта, и капилляр Панченкова для определения СОЭ. После взятия крови проводили ее анализ на гематологическом анализаторе «Bekman-Coulter» (фирма «Bekman-Coulter» США). Кровь для определения биохимических показателей забирали утром натощак из локтевой вены и центрифугировали 10 минут при 3000 об/мин. После центрифугирования сразу же отделяли сыворотку от эритроцитов. Показатели иммунологического статуса: исследование популяций лимфоцитов проведено на проточном цитофлюорометре фирмы «Bekman-Coulter» (процентное содержание Т- и В-лимфоцитов, соотношение Т-хелперы/Т-супрессоры методом проточной цитометрии с использованием моноклональных антител к рецепторам CD3, CD4, CD8, CD20,); сывороточные иммуноглобулины (JgA, JgG, JgM) определены методом одномерной радиальной иммунодиффузии в агаровом геле по JManchini с соавт. (1965). Дополнительные тесты для оценки противовоспалительной функции моноцитов и макрофагов: «свободные» формы человеческого цитокина фактора интерлейкина IL-6 - имуноферментным методом с использованием» формы человеческого цитокина фактора интерлейкина IL-8 - имуноферментным методом с использованием реагентов «HHuman IL-8» фирмы «CYTELISA» CYTIIMMUNE sciences inc. (CYTELISA ™IL-8

- сэндвичевый метод ИФА); «свободные» формы человеческого цитокина фактора интерлейкина TNFa - иммуноферментным методом с использованием реагентов «Human TNFa» фирмы «CYTELISA» CYTIIMMUNE sciences inc. (CYTELISA ™TNFa -сэндвичевый метод ИФА). Исследования проводились в КДО Учреждения ХМАО Югры (Сургутская ОКБ).

Статистическая обработка данных по поведению ВСОЧ в m-мерном пространстве состояний для больных СД-2 велась с использованием зарегистрированной программы: «Идентификация параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном фазовом пространстве»,- предназначенной для использования в научных исследованиях систем с хаотической организацией. Программа позволяет представить и рассчитать в фазовом пространстве с выбранными фазовыми координатами параметры аттрактора состояния динамической системы. Координаты в m-мерном пространстве вводятся вручную или из текстового файла. Производится расчет координат граней, их длины и объема m-мерного параллелепипеда, ограничивающего аттрактор, хаотического и статистического центров, а также показателя асимметрии стохастического и хаотического центров. Можно проследить изменение фазовых характеристик во времени и скорость изменения состояний системы.

Результаты. В результате использования запатентованной программы получены результаты обработки данных аттрактора «кластер: показатели иммунологического статуса» больных СД-2 (обобщенно для всех групп и с ранжированием по степени компенсации углеводного обмена), а также условно здоровых лиц, представляющие размеры каждого из интервалов Ax, для соответствующих параметров порядка Xi и показатели асимметрии (Asy-try) для каждой координаты х,. Представлены размеры этих интервалов (колонки Interval X1...), число параметров порядка (m=20), итоговые значения показателя асимметрии (rX) и общий объём многомерного параллелепипеда V (General V value), которые в итоге дают представление о параметрах.

Здесь под символами (X1 ... X20) понимаются показатели параметров порядка xi: X1 - Ig A (г/л) ; X2 - Ig G (г/л); X3 - Ig M (г/л); X4 - общ. кол-во лейкоцитов (1х109/л); X5 - общ. кол-во лимфоцитов (%); Хб - общ. кол-во лимфоцитов абс. (1х109/л); X7 - Т-лимфоциты (СD3,0%); X8 - Т-лимфоциты ^DS) абс.(1х109 /л); X9

- Т-хелперы (OD4,%); X10 - Т-хелперы ^D^ абс. (1 х 109 / л); Xn -