СТАТИСТИКА В МАТЕМАТИКЕ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ТИПЫ И ВАЖНОСТЬ

УДК 311.01

Пюрриев Д.

старший преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный университет им. С.А.Ниязова

Гурбанов С.

студент,

Туркменский государственный институт экономики и управления

Хаджыев Х.

студент,

Туркменский государственный институт экономики и управления

Хоммадова О.

студент,

Туркменский государственный институт экономики и управления

СТАТИСТИКА В МАТЕМАТИКЕ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ТИПЫ И ВАЖНОСТЬ

Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности развития математических техник и их влияние на развитие статистики. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития статистики. Даны рекомендации по внедрению разработок в статистику.

Ключевые слова: анализ, метод, исследование, системы, статистика.

Статистика — это раздел прикладной математики, который включает сбор, описание, анализ и вывод выводов из количественных данных. Математические теории, лежащие в основе статистики, в значительной степени опираются на дифференциальное и интегральное исчисление, линейную алгебру и теорию вероятностей.

Люди, занимающиеся статистикой, особенно озабочены тем, как сделать надежные выводы о больших группах и общих событиях на основе поведения и других наблюдаемых характеристик небольших выборок. Эти небольшие выборки представляют собой часть большой группы или ограниченное число случаев общего явления.

Статистика используется практически во всех научных дисциплинах, таких как физические и социальные науки, а также в бизнесе, гуманитарных науках, правительстве и производстве. Статистика — это, по сути, раздел прикладной математики, который развился из применения математических инструментов, включая исчисление и линейную алгебру, к теории вероятностей.

На практике статистика — это идея, что мы можем узнать о свойствах больших наборов объектов или событий (населения), изучая характеристики меньшего числа подобных объектов или событий (выборка). Поскольку во многих случаях сбор всеобъемлющих данных обо всем населении слишком дорог, сложен или совершенно невозможен, статистика начинается с выборки, которую можно удобно или недорого наблюдать.

При анализе данных используются два типа статистических методов: описательная статистика и статистика вывода. Статистики измеряют и собирают данные об отдельных лицах или элементах выборки, а затем анализируют эти данные для создания описательной статистики. Затем они могут использовать эти наблюдаемые характеристики выборочных данных, которые правильно называются «статистикой», чтобы делать выводы или обоснованные предположения о неизмеренных (или неизмеренных) характеристиках более широкой совокупности, известных как параметры.

Две основные области статистики известны как описательная статистика, которая описывает свойства данных выборки и генеральной совокупности, и статистика логического вывода, которая использует эти свойства для проверки гипотез и получения выводов. Описательная статистика включает среднее (среднее), дисперсию, асимметрию и эксцесс. Логическая статистика включает линейный регрессионный анализ, дисперсионный анализ (ANOVA), логит/пробит-модели и проверку нулевой гипотезы.

Описательная статистика

Описательная статистика в основном фокусируется на центральной тенденции, изменчивости и распределении выборочных данных. Центральная тенденция означает оценку характеристик, типичного элемента выборки или генеральной совокупности, и включает описательную статистику, такую как среднее значение, медиана и мода. Изменчивость относится к набору статистических данных, которые показывают, насколько велика разница между элементами выборки или генеральной совокупности по измеряемым характеристикам, и включает в себя такие показатели, как диапазон, дисперсия и стандартное отклонение.

Распределение относится к общей «форме» данных, которые могут быть отображены на диаграмме, такой как гистограмма или точечный график, и включает в себя такие свойства, как функция распределения вероятностей, асимметрия и эксцесс. Описательная статистика также может описывать различия между наблюдаемыми характеристиками элементов набора данных. Описательная статистика помогает нам понять коллективные свойства элементов выборки данных и формирует основу для проверки гипотез и прогнозов с использованием логической статистики.

Выведенный статистика

Инференциальная статистика — это инструменты, которые статистики используют, чтобы делать выводы о характеристиках населения на основе характеристик выборки и решать, насколько они могут быть уверены в

надежности этих выводов. Основываясь на размере выборки и распределении, статистики могут рассчитать вероятность того, что статистика, которая измеряет центральную тенденцию, изменчивость, распределение и взаимосвязь между характеристиками в пределах выборки данных, даст точную картину соответствующих параметров всей совокупности, из которой состоит выборка. нарисован.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с.

2. Боголюбов H. H., Боголюбов H. H. Введение в квантовую статистическую механику. М.: Едиториал УРСС, 2018. 384 с.

3. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. 480 с.

4. Бабаназаров, H. Ш., and Л. О. Овезгелдиева. "ОБРАЗОВАтЕ И ЦИФРОВАЯ ЭКОГОМИКА: СТРАТЕГИИ, ВЕДУЩИЕ К УСПЕХУ." Вестник науки 3.6 (51) (2022): 24-27.

Purriev D.

Senior Lecturer, Turkmen Agricultural University named after. S.A. Niyazova

Gurbanov S.

Student,

Turkmen State Institute of Economics and Management

Khadzhiev H.

Student,

Turkmen State Institute of Economics and Management

Hommadova O.

Student,

Turkmen State Institute of Economics and Management

STATISTICS IN MATH: DEFINITION, TYPES AND IMPORTANCE

Abstract: this article discusses the features of the development of mathematical techniques and their influence on the development of statistics. A cross-sectional and comparative analysis of the influence of the choice of the direction of development of statistics has been carried out. Recommendations are given on the implementation of developments in statistics.

Keywords: analysis, method, research, systems, statistics.