СПОСОБ И ОБОРУДОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ОБЛАСТЬЮ СЛЕЖЕНИЯ ДЛЯ ДОЛГОСРОЧНОГО РАЗВИТИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ (LTE)

1. Способ создания списка областей слежения для пользовательского оборудования в сети, имеющей множество областей слежения и множество устройств пользовательского оборудования, способного перемещаться между областями слежения сети, содержащий следующие стадии:
сохранение данных в памяти компьютера, раскрывающих частоту событий управления областью слежения пользовательского оборудования между каждой парой областей слежения сети в течение определенного периода времени, при этом события управления областью слежения содержат события пейджинга и события обновления области слежения;
получение данных относительной стоимости события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети;
используя процессор, определение, отношения событий пейджинга к событиям обновления области слежения в сети, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования;
используя процессор, прогноз, на основе данных частоты, данных относительной стоимости и отношение числа областей слежения n, которые должны быть включены в список областей слежения, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования, при этом указанное число прогнозирует сокращение стоимости суммы событий пейджинга и событий обновления области слежения в сети; и
используя процессор, построение списка областей слежения, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования, имеющего n областей слежения.
2. Способ по п.1, в котором прогноз содержит вычисление числа n областей слежения, которые должны быть включены в список областей слежения отдельно для каждого комплекта пользовательского оборудования.
3. Способ по п.2, в котором сеть дополнительно содержит оборудование управления мобильностью (ММЕ) и в котором сохранение данных, определение отношения, прогноз и построение выполняется в ММЕ.
4. Способ по п.2, в котором построение для каждого отдельного пользовательского оборудования содержит размещение в области слежения списка, по меньшей мере, n-1 областей слежения, имеющих самую высокую частоту событий управления областью слежения из области слежения, в которой соответствующее пользовательское оборудование в настоящий момент располагается к другой области слежения.
5. Способ по п.4, в котором построение дополнительно содержит для каждого отдельного пользовательского оборудования размещение отдельной области слежения в его собственном списке областей слежения.
6. Способ по п.5, в котором построение содержит:
создание матрицы, содержащей N рядов и N столбцов, в котором N является числом областей слежения в сети, при этом каждый ряд соответствует предыдущей области слежения, в которой было расположено пользовательское оборудование, и каждый столбец соответствует текущей области слежения, в которой расположено пользовательское оборудование;
размещение в каждой ячейке матрицы величины, соответствующей числу событий управления областью слежения пользовательского оборудования из области слежения соответствующего ряда в области слежения соответствующего столбца;
упорядочение каждого ряда так, что столбец, соответствующий той же самой области слежения, что и область слежения, которой соответствует ряд, является первой и сопровождается всеми другими столбцами в порядке убывания, как функция величин в ячейках матрицы.
7. Способ по п.6, в котором построение содержит размещение в каждой области слежения списка областей слежения, соответствующих первым n столбцам ряда соответствующей области слежения, в которой в настоящий момент располагается соответствующее пользовательское оборудование.
i
8. Способ по п.2, в котором вычисление числа n содержит для каждого пользовательского оборудования определение числа областей слежения i, которое приводит к самой низкой величине L, используя уравнение:
где β - отношение стоимости события пейджинга к событию обновления области слежения;
i - отдельная область слежения, в которой в настоящий момент расположено соответствующее пользовательское оборудование;
j - область слежения, к которой пользовательское оборудование может перейти из области слежения i;
N - число областей слежения сети;
TAU,i
N - функция стоимости трафика слежения событий обновления области для соответствующего пользовательского оборудования как функции n; и
page,i
N - функция стоимости трафика событий пейджинга для отдельной области слежения i.
i
9. Способ по п.6, в котором вычисление числа n для каждого отдельного пользовательского оборудования содержит определение числа областей слежения, которое приводит к самой низкой величине L в уравнении:
где
β - отношение стоимости события пейджинга к событию обновления области слежения;
i - отдельная область слежения, в которой в настоящий момент расположено соответствующее пользовательское оборудование;
j - область слежения, в которую пользовательское оборудование может перейти из отдельной области слежения i;
N - число областей слежения сети;
TAU,i
N - функция стоимости трафика слежения событий обновления области для соответствующего пользовательского оборудование как функция ni; и
page,i
N - функция стоимости трафика событий пейджинга для отдельной области слежения i;
где
g - отношение числа событий пейджинга к числу событий обновления области слежения для соответствующего пользовательского оборудования; и
ij
th
q - данные, раскрывающие частоту событий управления областью слежения от области слежения i к области слежения j, где областью слежения j является область слежения, соответствующая столбцу j ряда i матрицы.
i
10. Способ по п.9, в котором вычисляющего число n для каждого отдельного пользовательского оборудования дополнительно содержит выбор величины n, для которого L является самым низким значением, которое поддерживает предопределенное отношение успешного пейджинга.
page,i
11. Способ по п.9 в котором N - функция определенной стратегии пейджинга, используемой в сети.
page,i
12. Способ по п.9 в котором N выбрано от набора, содержащего:
где
ni - предопределенное отношение успеха вызова; и
imj
th
q - данные, раскрывающие частоту событий управления областью слежения из области слежения i к области слежения M, где область слежения М является областью слежения, соответствующей столбцу m ряда i матрицы.
13. Способ по п.12, в котором данные частоты иногда обнуляются.
14. Способ по п.12, в котором данные частоты взвешиваются по экспоненте.
15. Способ в сети, содержащей множество основных узлов и множество мобильных узлов, способных перемещаться между множеством подобластей сети, при определении набора подобластей сети, в которых можно выполнить первичный пейджинг мобильных сетевых узлов, чтобы уменьшить стоимость суммы событий управления областью слежения мобильного узла в сети, при этом указанный способ содержит стадии:
получение, по меньшей мере, от одного из основных узлов и мобильных узлов данных, раскрывающих частоту событий управления областью слежения мобильных узлов между каждой парой подобластей сети, при этом события управления подобластями слежения содержат события пейджинга, в котором один или несколько стационарных узлов вызывают мобильный узел, и события обновления области слежения, в которых мобильный узел сообщает стационарному узлу о своем местоположении;
получение данных стоимости события пейджинга относительно события обновления подобласти в сети;
используя процессор, определение отношения событий пейджинга к событиям обновления области слежения для каждого мобильного узла;
используя процессор, прогноз для каждого мобильного узла на основе данных частоты, данных относительной стоимости и данных отношения числа подобластей n, которые должны быть включены в список подобластей для каждого мобильного узла, причем список подобластей включает список подобластей для пейджинга, когда базовая станция вызывает мобильный узел, при этом указанное число прогнозирует сокращение стоимости суммы событий пейджинга и событий обновления области слежения в сети; и
используя процессор, построение списка подобластей, имеющего n областей слежения для каждого мобильного узла.
16. Способ по п.15, в котором построение содержит для каждого мобильного узла размещение в подобласти списка, по меньшей мере, n-1 областей слежения, имеющих самую высокую частоту событий управления подобластями от одной подобласти до другой подобласти.
17. Способ по п.16, в котором построение дополнительно содержит для каждого мобильного узла размещение отдельной подобласти в его собственном списке подобластей.
18. Способ по п.17, в котором построение содержит:
создание матрицы, содержащей N рядов и N столбцов, в которой N является числом подобластей в сети, при этом каждый ряд соответствует предыдущей подобласти, в которой был расположен мобильный узел, и каждый столбец соответствует текущей подобласти, в которой расположен мобильный узел;
размещение в каждой ячейке матрицы величины, соответствующей числу событий управления подобластью мобильных узлов из подобласти слежения соответствующего ряда в подобласть соответствующего столбца;
упорядочение каждого ряда с тем, чтобы столбец, соответствующий той же самой подобласти, которой соответствует ряд, является первым и сопровождается всеми другими столбцами в порядке убывания, как функция величин в ячейках матрицы.
19. Способ по п.18, в котором построение списков подобластей включает размещение в каждой подобласти списка подобластей, соответствующих первым столбцам n ряда, соответствующего отдельной подобласти, в которой в настоящий момент расположен соответствующий мобильный узел.
i
20. Способ по п.18, в котором вычисление числа n для каждой отдельной подобласти содержит, для каждой отдельной подобласти, определение числа подобластей i, которое приводит к самой низкой величине для L в уравнении:
где
β является относительной стоимостью события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети;
i - отдельная подобласть, в которой в настоящий момент расположен соответствующий мобильный узел,
j - подобласть, к которой пользовательское оборудование может перейти от отдельной подобласти i;
N является числом подобластей сети;
TAU,i
i
N- функция стоимости трафика событий обновления подобласти для соответствующего мобильного узла, как функция n; и
page,i
N - функция стоимости трафика событий пейджинга для отдельной подобласти i;
где
g - отношение числа событий пейджинга к числу событий обновления подобласти для соответствующего мобильного узла; и
ij
th
q - данные, раскрывающие частоту событий управления подобластью из подобласти i в подобласть j, где подобласть j является подобластью, соответствующей j столбцу ряда i матрицы.
21. Считываемый компьютером носитель для создания списка областей слежения в сети, имеющей множество областей слежения и множество устройств пользовательского оборудования, способного перемещаться между областями слежения сети, содержащий:
выполняемые компьютером команды для поддержания данных, раскрывающих частоту событий управления областью слежения пользовательского оборудования между каждой парой областей слежения сети в течение определенного периода времени, при этом события управления областью слежения содержат события пейджинга и события обновления области слежения;
выполняемые компьютером команды для определения отношения событий пейджинга к событиям обновления областей слежения, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования;
выполняемые компьютером команды для прогноза, основанного на данных частоты, отношения стоимости события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети; и данных отношения числа областей слежения n, которые должны быть включены в список областей слежения, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования, при этом указанное число прогнозирует сокращение стоимости суммы событий пейджинга и событий обновления области слежения в сети; и
выполняемые компьютером команды для создания списка областей слежения, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования, имеющего n областей слежения.
22. Носитель по п.21, в котором выполняемые компьютером команды для построения содержат выполняемые компьютером команды для размещения в списке областей слежения, по меньшей мере, области слежения n-1, имеющей самую высокую частоту событий управления областью слежения из области слежения, в которой, по меньшей мере, одно пользовательское оборудование в настоящий момент расположено в другой области слежения.
23. Носитель по п.22, в котором выполняемые компьютером команды для построения дополнительно содержат выполняемые компьютером команды для размещения области слежения, в которой, по меньшей мере, одно пользовательское оборудование в настоящий момент расположено в его собственном списке областей слежения.
24. Носитель по п.22, в котором выполняемые компьютером команды для построения содержат:
выполняемые компьютером команды для создания матрицы, содержащей N рядов и N столбцов, в котором N является числом областей слежения в сети, при этом каждый ряд соответствует предыдущей области слежения, в которой было расположено пользовательское оборудование, и каждый столбец, соответствует текущей области слежения, в которой расположено пользовательское оборудование;
выполняемые компьютером команды для размещения в каждой ячейке матрицы величины, соответствующей числу событий управления областью слежения пользовательского оборудования из области слежения соответствующего ряда к области слежения соответствующего столбца;
выполняемые компьютером команды для упорядочения каждого ряда с тем, чтобы столбец, соответствующий той же самой области слежения, что и область слежения, которой соответствует ряд, является первым и сопровождается всеми другими столбцами в порядке убывания как функция величины в ячейках матрицы.
25. Носитель по п.24, в котором выполняемые компьютером команды для построения содержат выполняемые компьютером команды для размещения в области слежения списка областей слежения, соответствующих первым столбцам n ряда соответствующей отдельной области слежения.
i
26. Носитель по п.21, в котором выполняемые компьютером команды для вычисления числа n содержат выполняемые компьютером команды для определения числа областей слежения i, которые приводят к самой низкой величине для L, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования, используя уравнение:
где
β - отношение стоимости события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети;
i - отдельная область слежения, в которой, в настоящий момент расположено, по меньшей мере, одно пользовательское оборудование;
j - область слежения, к которой пользовательское оборудование может выйти из отдельной области слежения i;
N - число областей слежения сети;
TAU,i
i
N - функция стоимости трафика слежения событий обновления области для пользовательского оборудования в области слежения i, как функция n; и
page,i
N - функция стоимости трафика событий пейджинга для отдельной области слежения i.
i
27. Носитель по п.24, в котором выполняемые компьютером команды для вычисления числа n содержат выполняемые компьютером команды для определения числа областей слежения i, которые приводят к самой низкой величине для L в уравнении:
где
β - относительная стоимость события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети;
i - отдельная область слежения;
j - область слежения, к которой пользовательское оборудование может перейти из отдельной области слежения i;
N - число областей слежения сети;
TAU,i
N - функция стоимости трафика слежения событий обновления области для пользовательского оборудования в области слежения I, как функция ni; и
page,i
N - функция стоимости трафика событий пейджинга для отдельной области слежения i;
где
g - отношение числа событий пейджинга к числу событий обновления области слежения, по меньшей мере, для одного пользовательского оборудования; и
ij
th
q - данные, раскрывающие частоту событий управления областью слежения из области слежения i к области слежения j, где область слежения j является областью слежения, соответствующей столбцу j ряда i матрицы.
28. Оборудование управления мобильностью (ММЕ) для создания списков областей слежения для сети, имеющей множество областей слежения и множество устройств пользовательского оборудования, способного перемещаться между областями слежения сети, при этом оборудование ММЕ содержит:
схему для сохранения в памяти данных, раскрывающих частоту событий управления областью слежения пользовательского оборудования между каждой парой областей слежения сети в течение определенного периода времени, при этом события управления областью слежения содержат события пейджинга и события обновления области слежения;
схема для определения отношения событий пейджинга к событиям обновления области слежения для каждого пользовательского оборудования;
схему для прогноза, основанного на данных частоты, отношения стоимости события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети и данные отношения числа областей слежения n, которые должны быть включены в списки областей слежения для каждого пользовательского оборудования, при этом указанное число прогнозирует сокращение стоимости суммы событий пейджинга и событий обновления области слежения; и
схему для построения списков областей слежения для каждого пользовательского оборудования, имеющего n областей слежения.
29. ММЕ по п.28, в котором схема для построения содержит схему для размещения в каждой области слежения списка, по меньшей мере, n-1 областей слежения, имеющих самую высокую частоту событий управления областью слежения из области слежения, в которой соответствующее пользовательское оборудование в настоящий момент расположено в другой области слежения.
30. ММЕ по п.29, в котором схема для построения дополнительно содержит схему для размещения области слежения, в которой соответствующее пользовательское оборудование в настоящий момент расположено в его собственном списке областей слежения.
31. ММЕ по п.29, в котором схема для построения содержит:
схему для создания матрицы, содержащей N рядов и N столбцов, в которой N - число областей слежения в сети, при этом каждый ряд соответствует предыдущей области слежения, в которой было расположено пользовательское оборудование, и каждый столбец соответствует текущей области слежения, в которой расположено пользовательское оборудование;
схему для размещения в каждой ячейке матрицы величины, соответствующей числу событий управления областью слежения пользовательского оборудования из области слежения соответствующего ряда в области слежения соответствующего столбца;
схему для упорядочения каждого ряда с тем, чтобы столбец, соответствующий той же самой области слежения, что и область слежения, которой соответствует ряд, является первым и сопровождается всеми другими столбцами в порядке убывания, как функция величин в ячейках матрицы.
32. ММЕ по п.31, в котором схема для построения содержит схему для размещения в каждой области слежения списка областей слежения, причем области слежения соответствуют первым столбцам n ряда, соответствующего отдельной области слежения, в которой расположено соответствующее пользовательское оборудование.
i
33. ММЕ по п.31, в котором схема для вычисления числа n содержит выполняемые компьютером команды для определения числа областей слежения i, которые приводит к самому низкому значению L для соответствующего пользовательского оборудования, используя уравнение:
где β - относительная стоимость события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети;
i - отдельная область слежения, в которой в настоящий момент расположено соответствующее пользовательское оборудование;
j - областью слежения, к которой пользовательское оборудование может выйти из отдельной области слежения i;
N - число областей слежения сети;
TAU,i
i
N - функция стоимости трафика событий обновления области слежения для пользовательского оборудования в областью слежения i, как функция n; и
Npage,i - функция стоимости трафика событий пейджинга для отдельной области слежения i.
i
34. ММЕ по п.31, в котором схема для вычисления числа n содержит схему для определения числа областей слежения i, которые приводят к самой низкой величине L в уравнении:
где
β - отношение стоимости события пейджинга относительно события обновления области слежения в сети;
i - отдельная область слежения;
j - область слежения, в которую пользовательское оборудование может выйти из отдельной области слежения i;
N - число областей слежения сети;
TAU,i
i
N - функция стоимости трафика событий слежения обновления области для пользовательского оборудования в области слежения I как функция n; и
page,i
N - функция стоимости трафика событий пейджинга для отдельной области слежения i;
где
g - отношение числа событий пейджинга к числу событий обновления области слежения для соответствующего пользовательского оборудования; и
ij
th
q - данные, раскрывающие частоту событий управления областью слежения от области слежения i к области слежения j, где область слежения j является областью слежения соответствующего столбца j ряда i матрицы.