БЫСТРАЯ ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЙ К-ПРОСТРАНСТВА

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
получают набор данных магнитно-резонансной частично параллельной визуализации (MR-PPI) с неполной выборкой с применением множества радиочастотных приемных катушек (14); и
реконструируют набор данных MR-PPI с неполной выборкой для создания реконструированного магнитно-резонансного (МР) изображения, причем реконструирование включает в себя этапы, на которых:
(i) применяют оператор обобщенного частично параллельного сбора данных с автокалибровкой (GRAPPA) или прямой свертки, чтобы восполнить по меньшей мере некоторые недостающие данные набора данных MR-PPI с неполной выборкой таким образом, чтобы сформировать увеличенный набор данных, содержащий набор данных MR-PPI с неполной выборкой и недостающие данные, восполненные посредством операции (i), и
(ii) применяют алгоритм, отличный от оператора GRAPPA и отличный от прямой свертки, чтобы реконструировать увеличенный набор данных, или чтобы реконструировать набор данных MR-PPI с неполной выборкой с применением увеличенного набора данных в качестве набора инициализационных данных для итеративного алгоритма реконструкции.
2. Способ по п. 1, в котором:
получение содержит этап, на котором получают набор данных MR-PPI с неполной выборкой, включающий в себя центральную область k-пространства, включая k=0, выборка которой не является неполной, промежуточную область k-пространства, окружающую центральную область k-пространства, выборка которой является неполной с первым коэффициентом ускорения R1, и внешнюю область k-пространства, окружающую промежуточную область k-пространства, выборка которой является неполной со вторым коэффициентом ускорения R2, где R2>R1.
3. Способ по п. 2, в котором R1=2, и неполная выборка промежуточной области k-пространства осуществляется в шахматном порядке.
4. Способ по любому из пп. 2 и 3, в котором в операции (i) применяется оператор GRAPPA или прямая свертка, и центральная область k-пространства, выборка которой не является неполной, используется в качестве данных самокалибровки.
5. Способ по п. 4, в котором операция (ii) содержит итеративную реконструкцию, которая реконструирует увеличенный набор данных, содержащий набор данных MR-PPI с неполной выборкой и недостающие данные, которые восполнены посредством операции (i).
6. Способ по п. 4, в котором операция (ii) содержит итеративную реконструкцию, которая реконструирует набор данных MR-PPI с неполной выборкой и использует увеличенный набор данных, содержащий набор данных MR-PPI с неполной выборкой и недостающие данные, которые восполнены посредством операции (i), для инициализации итеративной реконструкции.
7. Способ по п. 2, в котором операция (ii) использует сжатие измерений, чтобы реконструировать набор данных, содержащий одно из:
набора данных MR-PPI с неполной выборкой, и
увеличенного набора данных, содержащего набор данных MR-PPI с неполной выборкой и недостающие данные, которые восполнены посредством операции (i).
8. Способ по п. 1, в котором:
получение данных содержит этап, на котором получают набор данных k-t MR-PPI с неполной выборкой за множество временных кадров, включающий в себя центральную область k-пространства, включая k=0, выборка которой не является неполной, промежуточную область k-пространства, окружающую центральную область k-пространства, выборка которой является неполной с первым коэффициентом ускорения R1, и внешнюю область k-пространства, окружающую промежуточную область k-пространства, выборка которой является неполной со вторым коэффициентом ускорения R2, где R2>R1.
9. Способ по п. 8, в котором неполная выборка промежуточной области k-пространства включает в себя применение различных способов выборки промежуточной области k-пространства в соседних временных кадрах.
10. Способ по любому из пп. 8 и 9, в котором операция (i) восполняет недостающие данные промежуточной области k-пространства, выборка которой является неполной, с применением оператора GRAPPA или прямой свертки, и использует центральную область k-пространства, выборка которой не является неполной, в качестве данных самокалибровки.
11. Способ по п. 10, в котором операция (ii) использует по меньшей мере промежуточную область k-пространства с недостающими данными, восполненными посредством операции (i), в качестве данных самокалибровки.
12. Способ по п. 8, в котором операция (ii) использует k-t FOCUSS для восполнения некоторых, но не всех недостающих данных набора данных MR-PPI с неполной выборкой.
13. Способ по п. 1, в котором:
получение данных содержит этап, на котором получают набор недекартовых данных MR-PPI с неполной выборкой; и
операция (i) содержит этап, на котором применяют оператор GRAPPA для более широких радиальных полос (GROWL) для восполнения некоторых, но не всех недостающих данных набора недекартовых данных MR-PPI с неполной выборкой.
14. Устройство, содержащее:
магнитно-резонансный (МР) сканер (10);
множество радиочастотных приемных катушек (14); и
устройство (50) обработки данных, выполненное с возможностью взаимодействия с МР-сканером и радиочастотными приемными катушками для осуществления способа по любому из пп. 1-13.
15. Носитель для хранения, на котором сохранены команды, выполняемые магнитно-резонансной (МР) системой (10, 12, 14) визуализации для осуществления способа по любому из пп. 1-13.