СПОСОБ И СИСТЕМА УМЕНЬШЕНИЯ ЛОКАЛИЗОВАННЫХ АРТЕФАКТОВ В ДАННЫХ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

1. Способ (200) уменьшения локализованных артефактов в данных визуализации, причем способ содержит этапы, на которых:
сегментируют (212) данные визуализации для идентификации одной или более предполагаемых областей (216) в данных визуализации, рядом с которыми ожидается появление локализованных артефактов;
определяют (220) содержащую артефакты интересующую область (222) в данных визуализации вокруг каждой предполагаемой области;
определяют (224) один или более классов для данных визуализации содержащих артефакты интересующих областей и связывают (226) каждый класс с по меньшей мере одним репрезентативным значением визуализации;
относят (228) каждый элемент данных визуализации в пределах содержащих артефакты областей к одному из классов;
определяют (230) локальное поле (232) смещения в пределах содержащих артефакты областей, описывающее для каждого элемента данных визуализации в пределах содержащих артефакты областей разность между вычисленным значением визуализации и репрезентативным значением визуализации на основании классификации; и
применяют (234) локальное поле смещения к данным визуализации в пределах содержащих артефакты областей для получения данных (236) визуализации с коррекцией артефактов.
2. Способ по п. 1, в котором этап сегментации содержит этап,
на котором применяют одно или более пороговых значений к данным визуализации.
3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий по меньшей мере два класса для данных визуализации содержащих артефакты интересующих областей, определяемые взаимоисключающими минимальными и максимальными значениями классов.
4. Способ по п. 3, дополнительно содержащий этап, на котором определяют количество классов и минимальные и максимальные значения классов до получения (204) данных визуализации.
5. Способ по п. 3, дополнительно содержащий этап, на котором определяют количество классов и минимальные и максимальные значения классов по меньшей мере частично с помощью анализа данных визуализации.
6. Способ по п. 3, в котором классификация содержащих артефакты областей содержит первый класс наименьших значений, второй класс средних значений и третий класс высоких значений.
7. Способ по п. 1, в котором определение локального поля смещения содержит этап сглаживания, которое способствует гладкости локального поля смещения и уменьшает шум.
8. Система обработки изображений, содержащая логику, сохраненную в памяти, причем логика обеспечивает команды для уменьшения локализованных артефактов в данных визуализации, причем команды содержат:
сегментирование (212) данных визуализации для идентификации одной или более предполагаемых областей (216) в данных визуализации, рядом с которыми ожидается появление локализованных артефактов;
определение (220) содержащей артефакты интересующей области (222) в данных визуализации вокруг каждой предполагаемой области;
определение (224) одного или более классов для данных визуализации содержащих артефакты интересующих областей и связывание (226) каждого класса с по меньшей мере одним репрезентативным значением визуализации;
отнесение (228) каждого элемента данных визуализации в пределах содержащих артефакты областей к одному из классов;
определение (230) локального поля (232) смещения в пределах содержащих артефакты областей, описывающего для каждого элемента данных визуализации в пределах содержащих артефакты областей разность между вычисленным значением визуализации и репрезентативным значением визуализации на основании классификации; и
применение (234) локального поля смещения к данным визуализации в пределах содержащих артефакты областей для получения данных (236) визуализации с коррекцией артефактов.
9. Система по п. 8, в которой этап сегментации содержит применение одного или более пороговых значений к данным визуализации.
10. Система по п. 8, дополнительно содержащая по меньшей мере два класса для данных визуализации содержащих артефакты интересующих областей, определяемые взаимоисключающими минимальными и максимальными значениями классов.
11. Система по п. 10, дополнительно содержащая определение количества классов и минимальных и максимальных значений классов до получения (204) данных визуализации.
12. Система по п. 10, дополнительно содержащая определение количества классов и минимальных и максимальных значений классов по меньшей мере частично с помощью анализа данных визуализации.
13. Система по п. 10, в которой классификация содержащих артефакты областей содержит первый класс наименьших значений, второй класс средних значений и третий класс высоких значений.
14. Система по п. 8, в которой определение локального поля смещения содержит этап сглаживания, которое способствует гладкости локального поля смещения и уменьшает шум.