ДОСТОВЕРНЫЙ КЛАССИФИКАТОР

1. Устройство для достоверной классификации, содержащее:
- приемник, принимающий данные, причем принятые данные имеют по меньшей мере один признак из набора признаков;
- запоминающее устройство, выполненное с возможностью хранения считываемых компьютером инструкций для выполнения достоверной классификации;
- процессор, взаимодействующий с запоминающим устройством и приемником, причем исполнение считываемых компьютером инструкций для выполнения достоверной классификации предписывает процессору реализовывать:
по меньшей мере один низкоразмерный классификатор, взаимодействующий с приемником, при этом каждый из упомянутых по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора связан с соответствующим входным признаком из набора признаков и обеспечивает выдачу выходного результата на основе присутствия входного признака в принятых данных; и
- вычислитель взвешенных сумм, взаимодействующий с приемником и каждым упомянутым по меньшей мере одним низкоразмерным классификатором, причем вычислитель взвешенных сумм обеспечивает выдачу взвешенной суммы выходных результатов упомянутого по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора.
2. Устройство по п. 1, в котором принятые данные содержат по меньшей мере один учебный пример.
3. Устройство по п. 2, в котором каждый из упомянутых по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора обучен с использованием принятого по меньшей мере одного учебного примера.
4. Устройство по п. 3, в котором вычислитель взвешенных сумм выполнен с возможностью корректировки весового коэффициента, присвоенного выходному результату каждого из упомянутых по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора, в ответ на принятый по меньшей мере один учебный пример.
5. Устройство по п. 1, в котором выходной результат вычислителя взвешенных сумм является оценкой гемодинамической нестабильности.
6. Устройство по п. 1, в котором вычислитель взвешенных сумм выполнен с возможностью присвоения нулевого весового коэффициента классификатору, с которым связан признак, отсутствующий в принятых данных, или присвоения ненулевого весового коэффициента классификатору, с которым связан признак, присутствующий в принятых данных.
7. Устройство по п. 1, в котором по меньшей мере один из упомянутых низкоразмерных классификаторов выполнен с возможностью вывода нулевого значения, когда связанный с ним признак отсутствует в принятых данных.
8. Устройство по п. 7, в котором вычислитель взвешенных сумм выполнен с возможностью корректировки весового коэффициента, присвоенного выходному результату по меньшей мере одного из упомянутых низкоразмерных классификаторов, выводящих ненулевое значение, в ответ на вывод нулевого значения по меньшей мере одним из упомянутых низкоразмерных классификаторов.
9. Способ, выполняемый процессором, исполняющим инструкции для выполнения достоверной классификации, сохраненные в запоминающем устройстве, включающий этапы, на которых:
принимают, через приемник, данные, имеющие по меньшей мере один признак из набора признаков;
применяют по меньшей мере один низкоразмерный классификатор к принятым данным, причем каждый из упомянутых по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора связан с соответствующим входным признаком из набора признаков, при этом применение упомянутого по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора приводит к выходному результату на основе присутствия входного признака в принятых данных; и
выводят взвешенную сумму, с использованием вычислителя взвешенных сумм, на основе выходных результатов упомянутого по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора.
10. Способ по п. 9, в котором прием данных включает прием по меньшей мере одного учебного примера.
11. Способ по п. 10, в котором каждый из упомянутого по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора обучен с использованием принятого по меньшей мере одного учебного примера.
12. Способ по п. 11, в котором весовой коэффициент, присвоенный выходному результату каждого из упомянутых по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора, корректируют в ответ на принятый по меньшей мере один учебный пример.
13. Способ по п. 11, в котором выходная взвешенная сумма является оценкой гемодинамической нестабильности.
14. Способ по п. 9, в котором вывод взвешенной суммы выходных результатов классификатора включает назначение нулевого весового коэффициента классификатору, с которым связан признак, отсутствующий в принятых данных, или назначение ненулевого весового коэффициента классификатору, с которым связан признак, присутствующий в принятых данных.
15. Способ по п. 9, в котором по меньшей мере один из упомянутых низкоразмерных классификаторов выполнен с возможностью вывода нулевого значения, когда связанный с ним признак отсутствует в принятых данных.
16. Способ по п. 15, в котором весовой коэффициент, присвоенный выходному результату по меньшей мере одного из упомянутых низкоразмерных классификаторов, выводящих ненулевое значение, корректируют в ответ на вывод нулевого значения по меньшей мере одним из упомянутых низкоразмерных классификаторов.
17. Компьютерочитаемый носитель для не кратковременного хранения информации, содержащий исполняемые компьютером инструкции для исполнения процессором для выполнения способа достоверной классификации, содержащий:
исполняемые компьютером инструкции для приема, через приемник, данных, имеющих по меньшей мере один признак из набора признаков;
исполняемые компьютером инструкции для применения по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора к принятым данным, причем каждый из упомянутых по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора связан с соответствующим входным признаком из набора признаков, при этом применение упомянутого по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора приводит к выходному результату на основе присутствия входного признака в принятых данных; и
исполняемые компьютером инструкции для вывода взвешенной суммы с использованием вычислителя взвешенных сумм, на основе выходных результатов упомянутого по меньшей мере одного низкоразмерного классификатора.
18. Носитель по п. 17, в котором инструкции для вывода взвешенной суммы выходных результатов классификатора содержат инструкции для назначения нулевого весового коэффициента классификатору, с которым связан признак, отсутствующий в принятых данных, или назначения ненулевого весового коэффициента классификатору, с которым связан признак, присутствующий в принятых данных.
19. Носитель по п. 17, в котором по меньшей мере один из упомянутых низкоразмерных классификаторов выполнен с возможностью вывода нулевого значения, когда связанный с ним признак отсутствует в принятых данных.
20. Носитель по п. 17, в котором весовой коэффициент, присвоенный выходному результату по меньшей мере одного из упомянутых низкоразмерных классификаторов, скорректирован в ответ на вывод нулевого значения по меньшей мере одним из упомянутых низкоразмерных классификаторов.