Информационные технологии и программные средства комплексного мониторинга территориальной безопасности

С8ЯР - это первая бизнес-методология, которая интегрирует деятельность предприятия, ориентированную на покупателя, в центр системы управления бизнесом.

С8ЯР устанавливает методологию ведения бизнеса, основанную на текущей информации о покупателе, и сдвигает фокус предприятия с планирования от потребностей производства к планированию от заказов покупателей.

Информация о покупателях и услуги «вплавляются» в основу организации. Деятельность по производственному планированию не просто расширяется, а заменяется запросами покупателей, переданными из подразделений организации, ориентированных на работу с покупателями.

С8КР переопределяет бизнес-практику, фокусируя ее на рыночной активности, а не на производственной деятельности.

Бизнес-процессы синхронизируются с деятельностью покупателей.

Выгоды успешного применения С8ЯР - это повышение качества товаров, снижение времени поставки, повышение ценности продуктов для покупателя, а в результате этого - снижение производственных издержек, но, что более важно, это создание инфраструктуры, приспособленной для создания продуктов, удовлетворяющих потребности покупателя, улучшение обратной связи и обеспечение лучших услуг. Это способность создавать продукты и лучший сервис, которые удовлетворяют потребностям покупателя [4].

Дело бизнеса - это завоевание и удержание покупателя. Производители должны помнить, что цель не создание ценовых преимуществ или передовых технологий, цель - завоевание и удержание покупателей.

Планирование ресурсов, синхронизированное с покупателем (С8ЯР), предлагает модель бизнеса

и набор инструментов, которые способны сделать партнерство с покупателем и достижимым, и поддерживаемым. CSRP - это план игры на нынешнее десятилетие.

Библиографические ссылки

1. Самардак А. С. Корпоративные информационные системы. Владивосток, 2003. 262с

2. Катерина Де Роза. Методология CSRP [Электронный ресурс]. URL: http://belani.narod.ru/ 3/CSRP.htm

3. CSRP - Стандарт (CUSTOMER SYNCHRONIZED RESOURCE PLANNING) и система [Электронныйресурс]. URL: http://www.itstan.ru/it-i-is/csrp-standartcustomer-synchronized-resource-planning-i-sistema.html.

4. Юрасов А. В. Электронная коммерция [Электронный ресурс]. 2003. URL: http://xn— 9 sbbobjgfat 1ae2c3a4d.xn--p1 ai/inet-marketing/csrp-planirovanie-resursov-sinhronizirovannoe.html.

References

1. Samardak A. S. Korporativnye informacyonnye sistemy (Corporate information systems). Vladivostok 2003. 262с

2. Katerina De Roza Metodologiya CSRP (methodology CSRP) Available at: http://belani.narod.ru/3/CSRP.htm

3. CSRP - STANDART (CUSTOMER SYNCHRONIZED RESOURCE PLANNING) I SISTEMA. Available at: http://www.itstan.ru/it-i-is/csrp-standartcustomer-synchronized-resource-planning-i-sistema.html.

4. Jurasov A. V. Jelektronnaja kommercija (electronic commerce), 2003. [Jelektronnyj resurs]. Available at: http://xn—9sbbobjgfat1ae2c3a4d.xn--p1ai/inet-marketing/ csrp-planirovanie-resursov-sinhronizirovannoe.html

© Никитина Ю. В., Кукарцев В. В., 2013

УДК (614.8+504):681.5

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА КОМПЛЕКСНОГО МОНИТОРИНГА ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

В. В. Ничепорчук, А. И. Ноженков

Институт вычислительного моделирования СО РАН, ООО «НПК «Техносфера» Россия, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50 E-mail: valera@icm.krasn.ru, alex_n@icm.krasn.ru

Приведён обзор технологий и программных средств для управления территориальной безопасностью и комплексного оперативного мониторинга обстановки.

Ключевые слова: территориальная безопасность, оперативный мониторинг, информационные технологии.

Программные редктва и информационные технологии

INFORMATION TECHNOLOGY AND SOFTWARE FOR COMPLEX MONITORING

OF REGIONAL SAFETY

V. V. Nicheporchuk, A. I. Nozhenkov

Institute of Computational Modeling SB RAS, Ltd. "SIC "Technosfera" 50, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russia E-mail: valera@icm.krasn.ru, alex_n@icm.krasn.ru

The technologies and software for management of territorial security and integrated real-time monitoring of the situation are described.

Keywords: regional safety, online monitoring, information technology.

Реализация мероприятий федеральной целевой программы «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации» [1] повысила готовность спасательных подразделений к ликвидации ЧС, возможность внедрить большое количество инновационных разработок в деятельность органов управления МЧС России. Вместе с тем уровень автоматизации управления, использования систем поддержки принятия решений отстаёт от мирового тренда. Актуальны задачи автоматизации управления территориальной безопасностью на муниципальном и территориальном уровнях, проведения мониторинга обстановки, прогнозирования ЧС, своевременного информирования населения и руководства территорий о возможных опасностях, разработанных мерах защиты от ЧС и т. д.

В статье описаны методы, технологии и результаты автоматизации системы комплексного мониторинга в Красноярском крае. Проект системы, применяемые информационные технологии и подходы могут быть использованы для создания единого информационного пространства управления безопасностью регионов России.

Выделим два момента использования информационных технологий в задачах управления безопасностью территорий:

- для мониторинга, прогнозирования ЧС, оценки территориальных рисков, что соответствует режиму повседневной деятельности Российской системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС);

- для информационной поддержки принятия решений по проведению оперативных мероприятий, защите населения и территорий от ЧС, ликвидации последствий ЧС, что соответствует режимам повышенной готовности РСЧС.

Для решения перечисленных задач крайне важно информационное взаимодействие - обмен и использование данных о складывающейся и прогнозируемой обстановке в зоне проявления опасностей. При этом желательно использовать общие подходы к анализу и интерпретации данных, являющихся основой принятия решений. Попытки создать универсальную управляющую систему, работающую на межведомственном уровне, столкнулись с проблемой актуализации информационных ресурсов и расчётных модулей. Современный уровень развития информационных тех-

нологий позволяет организовать доступ к распределённым хранилищам данных из различных программных сред, а универсализацию протоколов обмена данными (например, на основе форматов .xlm, .kml) использовать для решения широкого спектра задач.

Целью автоматизации комплексного мониторинга обстановки является минимизация времени прохождения и обработки информации с момента события до принятия решения по реагированию на событие. Этот принцип является основным отличием системы мониторинга ЧС от традиционных систем наблюдений, имеющих срочный характер и универсальные алгоритмы обработки данных, независимо от масштаба и характеры события.

Работа программных средств обеспечения комплексного оперативного мониторинга обстановки основана на интеграции перечисленных ниже информационных технологий.

Технология распределённого сбора данных обеспечивает получение и консолидацию разнородных данных, получаемых из разных источников. Это могут быть как ведомственных базы данных мониторинга (например, Росгидромета, Сейсмологической службы и т. п.), так и базы данных системы распредё-ленного сбора, используемых для формализации срочных донесений и оперативных сводок единых дежурно-диспетчерских систем муниципальных образований [1].

Технология хранилищ данных, на основе которой строится высокотехнологичная структура, предназначенная для организации постоянного непрерывного пополнения и оперативной аналитической обработки больших объёмов мониторинговых данных.

Технология оперативной аналитической обработки многомерных данных (OLAP - OnLine Analytical Processing).

В сочетании с технологией хранилищ данных обеспечивает высокоскоростное исполнение аналитических запросов, наглядную визуализацию результатов и возможность анализа данных под разными «точками зрения» и в разных разрезах.

Технология автоматической индикации угроз ЧС и неблагоприятных параметров обстановки, основанная на принципе «семафора», позволяет обеспечить моментальное обнаружение угроз путем проверки инструментально измеряемых значений или индикаторов событий на соответствие или превышение установленных пороговых значений [2].

Моделирование возможных последствий и прогнозирование вероятности возникновения и динамики развития ЧС позволяет определить масштаб и динамику угроз, необходимость оповещения и эвакуации населения.

Технология динамического геоинформационного моделирования обеспечивает в режиме реального времени визуализацию данных оперативного мониторинга и результатов их аналитической обработки, в том числе путем генерации виртуальных слоев для формирования тематических карт, выполнения информационных запросов и моделирования последствий средствами геоинформационной системы [3].

Web-технологии используются для публикации данных оперативного мониторинга, а также для организации распределенного сбора данных.

Технология ведения единых справочников и классификаторов составляет основу формализации и консолидации данных, а также используется для ОЬЛР-анализа в качестве поставщика аналитических измерений. Справочники также содержат информацию о критериях чрезвычайных ситуаций и угроз наступления неблагоприятных событий, которые могут изменяться в зависимости от сезона и складывающейся обстановки.

Технология генерации отчётов позволяет автоматически формировать донесения, отчётные формы, а также тексты оповещения населения в максимально короткое время.

Реализация принципов системной и технологической интеграции, консолидации данных позволяет обеспечить качественно новую технологию организационного управления в системе комплексной безопасности жизнедеятельности региона, обеспечивает переход от оценивания природных и техногенных опасностей к конструктивной составляющей - формированию решений по предупреждению техногенных катастроф и смягчению последствий стихийных бедствий.

Системная интеграция обеспечивает согласованное функционирование всех звеньев системы комплексного мониторинга региона. Цель системной интеграции - достижение синергетического эффекта преумножения возможностей отдельных компонентов.

Информационная поддержка принятия решений по оперативному реагированию на событие - сопостав-

ление масштаба и последствий события с возможностями субъектов управления.

Для оценки масштаба и последствий события используются различные методы моделирования и визуализации параметров события, а для оценки возможностей сил, средств ликвидации ЧС, проведения аварийно-спасательных мероприятий, наличия и использования резервов - технологии экспертных систем и баз данных.

Библиографические ссылки

1. Penkova T. G., Korobko A. V., Nicheporchuk V. V. Emergency situations monitoring use OLAP-technology // Proc. 35th International Convention. The conference «Business Intelligence Systems (miproBIS)», 2012. P. 1941-1946.

2. Ноженкова Л. Ф., Ничепорчук В. В., Бадмае-ва К. В., Пенькова Т. Г., Коробко А. В., Евсюков А. А., Ноженков А. И., Марков А. А., Морозов Р. В., Есав-кин С. Е. Система консолидации и анализа данных мониторинга чрезвычайных ситуаций в Красноярском крае. Проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2012. № 4. С. 63-73.

3. Ноженкова Л. Ф., Евсюков А. А., Ноженков А. И. Методы управления и геоинформационного моделирования в технологии OLAP // Engineering & Technologies : J of Siberian Federal University., 2009, Т. 2, С. 49-58.

References

1. Penkova T. G., Korobko A. V., Nicheporchuk V. V. Emergency situations monitoring use OLAP-technology. Proc. 35th International Convention. The conference «Business Intelligence Systems (miproBIS)», 2012. pp. 1941-1946.

2. L Nozhenkova F., Nicheporchuk V. V., Badmaeva K. V., Penkova T. G., Korobko A. V., Evsukov A. A., Nozhenkov A. I., Markov A. A., Morozov R. V., Esavkin

S. E. The system for emergencies monitoring data consolidation and analysis in the krasnoyarsk region. Problems of safety on emergences. 2012. №4. С. 63-73.

3. Nozhenkova L. F., Evsukov A. A., Nozhenkov A. I. Methods of management and geoinformation modeling in OLAP technology. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies, 2009, Т. 2, С. 49-58.

© Ничепорчук В. В., Ноженков А. И., 2013