СИСТЕМЫ, УСТРОЙСТВА И СПОСОБЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОНТЕКСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
собирают контекстную информацию о пользователе и используют эвристику, основанную на базе данных общедоступных сведений, для перевода местоположения, отслеживаемого в течение времени, вместе с контекстной информацией в семантическую информацию о местоположении.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором создают и идентифицируют указанную эвристику.
3. Способ по п.2, содержащий этапы, на которых получают отслеживаемые данные о координатах GPS на протяжении всего дня пользователя и сначала выполняют кластеризацию для идентификации интересуемых местоположений, после повышают уровень местоположения до улицы и номера дома или названия фирмы, и выполняют семантическую интерпретацию для помещения в одну из несколько категорий.
4. Способ по п.3, содержащий этап, на котором используют эвристику для выполнения семантической интерпретации кластеризованных местоположений, имеющих уровень, поднятый до улицы и номера дома или названия фирмы для помещения в одну из нескольких категорий.
5. Способ по п.4, дополнительно содержащий этап, на котором конкретизируют категории получением набора ежедневных шаблонов.
6. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором предоставляют семантическую информацию о местоположении поставщику услуг, при этом обеспечивают при помощи поставщика услуг стимулирование указанного пользователя на основе контекстной информации.
7. Способ определения заинтересованности пользователя в конкретном товаре и распознавания общих предпочтений и привычек пользователя при совершении покупок, содержащий этапы, на которых:
используют поведение пользователя при просмотре веб-страниц для определения товаров, интересующих указанного пользователя в качестве объекта приобретения, и предпочтительного для пользователя способа совершения покупок; при этом
определяют поведение при просмотре веб-страниц посредством отслеживания некоторых или всех загруженных веб-страниц и анализа, по меньшей мере, URL, текста страницы и cookies, связанных с каждой загруженной веб-страницей.
8. Способ по п.7, дополнительно содержащий этапы, на которых отслеживают, в течение времени набор посещенных доменов и анализируют отдельные страницы для определения, представляют ли указанные страницы результат поиска или веб-страницы с описанием товара, на основании известных шаблонов веб-страниц.
9. Способ по п.8, дополнительно содержащий этапы, на которых используют известные форматы URL, структуры страницы и текстовые шаблоны, отслеживают количество осуществленных поисков и набор сайтов, на которых был осуществлен поиск, идентифицируют просмотры товара на сайтах продавцов, и получают веб-страницы, содержащие подробности о товаре, и дополнительную информацию от общедоступных системах веб-узлов.
10. Способ по п.9, дополнительно содержащий этапы, на которых: отслеживают набор сайтов, на которых был просмотрен товар, и отслеживают для каждого сайта количество посещений пользователем на указанном сайте описания указанного товара, дату последнего посещения, количество активных посещений, во время которых пользователь взаимодействовал со страницей на указанном сайте посредством прокрутки или щелчков, и количества добавлений товара в виртуальную корзину продавца.
11. Способ по п.7, дополнительно содержащий этап, на котором идентифицируют учетные данные пользователя на основании веб-страниц и cookies для соотнесения поиска и просмотров страниц с товарами с конкретным пользователем.
12. Способ по п.7, дополнительно содержащий этап, на котором вычисляют товар, интересующий пользователя для приобретения посредством оценки каждого товара в соответствии с нижеприведенной формулой:
<mrow><mi>s</mi><mi>c</mi><mi>o</mi><mi>r</mi><mi>e</mi><mo>=</mo><msup><mi>A</mi><mi>d</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>W</mi><mi>p</mi></msub><msub><mi>V</mi><mi>p</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>a</mi></msub><msub><mi>V</mi><mi>a</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>M</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>M</mi><mo>−</mo><mn>1</mn></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>c</mi></msub><mi>C</mi><mo>+</mo><mstyle displaystyle="true"><munder><mo>∑</mo><mrow><mi>s</mi><mi>e</mi><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>c</mi><mi>h</mi><mi>e</mi><mi>s</mi></mrow></munder><mrow><msub><mi>W</mi><mi>s</mi></msub><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub></mrow></mstyle></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>
где А - коэффициент срока действия (например, 0,9);
d - количество дней, прошедшее с момента последнего просмотра указанного товара;
p
V - общее количество просмотров страниц с указанным товаром для всех продавцов;
p
W - числовой весовой коэффициент для просмотров страниц;
a
V - количество активных просмотров страниц с указанном товаром для всех продавцов;
a
W - числовой весовой коэффициент для активных просмотров страниц;
М - количество продавцов, у которых данный товар был просмотрен;
M
W - числовой весовой коэффициент для количества продавцов;
С - количество помещений товара в корзину для всех продавцов;
c
W - числовой весовой коэффициент добавления товара в корзину;
i
S - количество слов, используемых в i-м поисковом запросе, совпадающем с метаданными указанного товара.
13. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором используют собранную информацию для определения категорий товаров обычно приобретаемых пользователем, и набора часто посещаемых продавцов для дачи рекомендаций в форме предложений, относящихся к соответствующим товарам или продавцам.
14. Способ определения заинтересованности пользователя в конкретном товаре и распознавания общих предпочтений и привычек пользователя во время совершения покупок, содержащий этапы, на которых:
идентифицируют заинтересованность в приобретении и представляют указанную заинтересованность в качестве цели пользователя, при этом указанная цель имеет срок, при этом определяют достижение цели посредством различных контекстных вводов, выбираемых из группы, состоящей из местоположения: отслеживания активности покупок в интернет-магазине; счетов по кредитным картам; или транзакциям по телефону.
15. Способ по п.14, дополнительно содержащий этапы, на которых создают рекомендации посредством разбиения действий на подгруппы действий, при этом выполняют идентификацию разных подгрупп действий с использованием датчиков разных типов и получаемого контекста от датчиков, и создают и оценивают последовательность указанных подгрупп в соответствии с состоянием пользователя во время каждого из указанных действий.
16. Способ по п.14, дополнительно содержащий этапы, на которых: используют контекстные ключи для определения отношения указанной цели к пользователю или кому-либо другому и создают профиль, разбитый на основной сегмент, относящийся непосредственно к пользователю, и другие сегменты, относящиеся к другим людям или действиям, относящимся к указанному пользователю.
17. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды выполняемые компьютером, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых:
собирают контекстную информацию о пользователе и используют эвристику, основанную на базе данных общедоступных сведений, для перевода местоположения, отслеживаемого в течение времени вместе с контекстной информацией в семантическую информацию о местоположении.
18. Машиночитаемый носитель информации по п.17, дополнительно содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером дополнительных этапов, на которых создают и идентифицируют указанную эвристику.
19. Машиночитаемый носитель информации по п.18, содержащий команды, вызывающие выполнение этапов, на которых получают отслеживаемые данные о координатах GPS на протяжении всего дня пользователя, и сначала выполняют их кластеризацию для идентификации интересуемых местоположений, затем повышают уровень до улицы и номера дома или названия фирмы, и выполняют семантическую интерпретацию для помещения в одну из нескольких категорий.
20. Машиночитаемый носитель информации по п.19, содержащий команды, вызывающие выполнение этапов, на которых используют эвристику для семантической интерпретации кластеризованных местоположений с уровнем, поднятым до улицы и номера дома или названия фирмы, для помещения в одну из нескольких категорий.
21. Машиночитаемый носитель информации по п.20, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых конкретизируют категории с получением набора ежедневных шаблонов.
22. Машиночитаемый носитель информации по п.17, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых предоставляют семантическую информацию о местоположении поставщику услуг, при этом обеспечивают, при помощи поставщика услуг, стимулирование указанного пользователя на основе контекстной информации.
23. Машиночитаемый носитель информации, кодированный выполняемыми компьютером командами, вызывающими при обращении к ним определение заинтересованности пользователя в приобретении конкретного товара и распознают общие предпочтения и привычки пользователей при совершении покупок посредством использования поведения при просмотре веб-страниц для определения товара, интересующего указанного пользователя в качестве объекта приобретения, и способа совершения покупок указанным пользователем;
при этом определяют указанное поведение при просмотре веб-страниц посредством отслеживания некоторых или всех загруженных веб-страниц и анализа, по меньшей мере, URL, текста страниц и cookies, связанных с загруженными веб-страницами.
24. Машиночитаемый носитель информации по п.23, содержащий дополнительные команды, выполняемые компьютером, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых отслеживают, в течение времени набор посещенных доменов и анализируют отдельные страницы для определения, представляют ли указанные страницы результат поиска или веб-страницы с описанием товара, на основании известных шаблонов веб-страниц.
25. Машиночитаемый носитель информации по п.24, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых: используют известные форматы URL, структуры страницы и текстовые шаблоны, отслеживают количество осуществленных поисков и набор сайтов, на которых был произведен поиск, идентифицируют просмотры товара на сайтах продавцов, и получают веб-страницы, содержащие подробности о товаре, и дополнительную информацию от систем веб-услуг.
26. Машиночитаемый носитель информации по п.25, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых: отслеживают набор сайтов, на которых был просмотрен товар, и отслеживают для каждого сайта количество помещений пользователем страницы с описанием указанного товара, дату последнего посещения, количество активных посещений, при которых пользователь взаимодействовал со страницей на указанном сайте посредством прокрутки содержания или щелчков, и количества добавлений товара в виртуальную корзину продавца.
27. Машиночитаемый носитель информации по п.23, дополнительно содержащий команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых: идентифицируют учетные данные пользователя на основании веб-страниц и cookies для соотнесения поиска и просмотров страниц с описанием товара с конкретным пользователем.
28. Машиночитаемый носитель информации по п.23, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых вычисляют товары, интересующие пользователя, для приобретения посредством оценки каждого товара в соответствии с нижеприведенной формулой:
<mrow><mi>s</mi><mi>c</mi><mi>o</mi><mi>r</mi><mi>e</mi><mo>=</mo><msup><mi>A</mi><mi>d</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>W</mi><mi>p</mi></msub><msub><mi>V</mi><mi>p</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>a</mi></msub><msub><mi>V</mi><mi>a</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>M</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>M</mi><mo>−</mo><mn>1</mn></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>c</mi></msub><mi>C</mi><mo>+</mo><mstyle displaystyle="true"><munder><mo>∑</mo><mrow><mi>s</mi><mi>e</mi><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>c</mi><mi>h</mi><mi>e</mi><mi>s</mi></mrow></munder><mrow><msub><mi>W</mi><mi>s</mi></msub><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub></mrow></mstyle></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>
где А - коэффициент срока действия (например, 0,9);
d - количество дней, прошедшее с момента последнего просмотра указанного товара;
p
V - общее количество просмотров страниц с указанным товаром для всех продавцов;
p
W - числовой весовой коэффициент посмотренных страниц;
a
V - количество активных просмотров страниц с указанным товаром для всех продавцов;
a
W - числовой весовой коэффициент для активных просмотров страниц;
М - количество продавцов, у которых данный товар был просмотрен;
M
W - числовой весовой коэффициент для количества продавцов;
С - количество помещений товара в корзину для всех продавцов;
c
W - числовой весовой коэффициент добавления товара в корзину;
i
S - количество слов, используемых в i-м поисковом запросе, совпадающем с метаданными указанного товара.
29. Машиночитаемый носитель информации по п.28, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых: используют собранную информацию для определения категорий товаров, обычно приобретаемых пользователем, и набора часто посещаемых продавцов для дачи рекомендаций в форме предложений, относящихся к соответствующим товарам или продавцам.
30. Машиночитаемый носитель информации по п.23, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых: идентифицируют заинтересованность пользователя в приобретении конкретного товара и представляют указанную заинтересованность в качестве цели пользователя, при этом указанная цель имеет срок, и определяют достижение цели посредством различных контекстных вводов, выбираемых из группы, состоящей из: местоположения отслеживания активности покупок в Интернет-магазине; счетов по кредитным картам; или транзакциям оплаты по телефону.
31. Машиночитаемый носитель информации по п.23, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых: создают рекомендации, посредством разбиения действий на подгруппы действий, при этом идентифицируют указанные разные подгруппы действий с использованием датчиков разных типов и получаемого контекста от датчиков, и создают и оценивают последовательность указанных подгрупп в соответствии с состоянием пользователя во время каждого из указанных действий.
32. Машиночитаемый носитель информации по п.30, содержащий дополнительные команды, вызывающие выполнение компьютером этапов, на которых: используют контекстные ключи для определения отношения цели к пользователю или кому-либо другому и создают профиль, разбитый на основной сегмент, относящийся непосредственно к пользователю, и другие сегменты, относящиеся к другим людям или действиям, относящимся к указанному пользователю.
33. Система, содержащая:
платформу связи и усвоения информации, выполненную с возможностью сбора контекстной информации о пользователе и использования эвристики, основанной на базе данных общедоступных сведений, для перевода местоположения, отслеживаемого в течение времени, вместе с контекстной информацией в семантическую информацию о местоположении.
34. Система по п.33, в которой указанная платформа выполнена с возможностью создания и идентификации указанной эвристики.
35. Система по п.34, в которой отслеживаемые данные о координатах GPS получены непрерывно на протяжении всего дня пользователя и сначала кластеризированы для идентификации интересуемых местоположений, и повышены до улицы и номера дома или названия фирмы, а затем семантически интерпретированы для помещения в одну из нескольких категорий.
36. Система по п.35, в которой эвристика использована для семантической интерпретации кластеризованных местоположений, имеющих поднятый уровень до улицы и номера дома или названия фирмы, для помещения в одну или множество категорий.
37. Система по п.36, содержащая платформу, выполненную с возможностью дополнительной конкретизации категории с получением набора ежедневных шаблонов.
38. Система по п.33, содержащая платформу, выполненную с возможностью предоставления семантической информации о местоположении поставщику услуг, при этом поставщик услуг выполнен с возможностью стимулирования указанного пользователя на основе контекстной информации.
39. Система, содержащая:
платформу связи и усвоения информации, выполненную с возможностью определения заинтересованности пользователя в приобретении конкретного товара и распознания общих предпочтений и привычек пользователя при совершении покупок посредством определения поведения пользователя при просмотре веб-страниц для определения товаров, интересующих пользователя в качестве объекта приобретения, и способа совершения пользователем покупок;
при этом поведение при просмотре веб-страниц определяется отслеживанием всех загруженных веб-страниц и анализом, по меньшей мере, URL, текста страниц и cookies, связанных с каждой загруженной веб-страницей.
40. Система по п.39, в которой платформа выполнена с возможностью отслеживания, в течение времени, набора посещенных доменов и анализа отдельных страниц для определения, представляют ли указанные страницы результат поиска или веб-страницы с описанием товара, на основании известных шаблонов веб-страниц.
41. Система по п.40, в которой платформа дополнительно выполнена с возможностью использования известных форматов URL, структур страницы и текстовых шаблонов для отслеживания количества осуществленных поисков, и набора сайтов, осуществления поиска, идентификации просмотров товара на сайтах продавцов и получения веб-страниц, содержащих подробности о товаре и дополнительную информацию от систем веб-услуг.
42. Система по п.41, в которой платформа дополнительно выполнена с возможностью отслеживания набора сайтов, на которых был просмотрен товар, и отслеживания для каждого сайта количества посещений пользователем на указанном сайте описания указанного товара, даты последнего посещения, количества активных посещений, во время которых пользователь взаимодействовал со страницей на указанном сайте посредством прокрутки содержания или щелчков, и количества добавлений товара в виртуальную корзину продавца.
43. Система по п.39, в которой платформа дополнительно выполнена с возможностью идентификации учетных данных пользователя на основании веб-страниц и cookies для соотнесения поиска и просмотров страниц с товарами с конкретным пользователем.
44. Система по п.39, в которой платформа дополнительно выполнена с возможностью вычисления товара, интересующего пользователя для приобретения посредством оценки каждого товара в соответствии с нижеприведенной формулой:
<mrow><mi>s</mi><mi>c</mi><mi>o</mi><mi>r</mi><mi>e</mi><mo>=</mo><msup><mi>A</mi><mi>d</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>W</mi><mi>p</mi></msub><msub><mi>V</mi><mi>p</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>a</mi></msub><msub><mi>V</mi><mi>a</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>M</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>M</mi><mo>−</mo><mn>1</mn></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>c</mi></msub><mi>C</mi><mo>+</mo><mstyle displaystyle="true"><munder><mo>∑</mo><mrow><mi>s</mi><mi>e</mi><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>c</mi><mi>h</mi><mi>e</mi><mi>s</mi></mrow></munder><mrow><msub><mi>W</mi><mi>s</mi></msub><msub><mi>S</mi><mi>i</mi></msub></mrow></mstyle></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>
где A - коэффициент срока действия (например, 0,9);
d - количество дней, прошедшее с момента последнего просмотра указанного товара;
p
V - общее количество просмотров страниц с указанным товаром для всех продавцов;
p
W - числовой весовой коэффициент для просмотров страниц;
a
V - количество активных просмотров страниц с указанным товаром для всех продавцов;
a
W - числовой весовой коэффициент для активных просмотров страниц;
М - количество продавцов, у которых данный товар просмотрен;
M
W - числовой весовой коэффициент для количества продавцов;
С - количество помещений товара в корзину для всех продавцов;
c
W - числовой весовой коэффициент добавления товара в корзину;
i
S - количество слов, используемых в i-м поисковом запросе, совпадающем с метаданными указанного товара.
45. Система по п.44, в которой платформа дополнительно выполнена с возможностью использования собранной информации для определения категорий товаров, обычно приобретаемых пользователем, и набора часто посещаемых продавцов для дачи рекомендаций в форме предложений, относящихся к соответствующим товарам или продавцам.
46. Система по п.39, в которой платформа дополнительно выполнена с возможностью идентификации заинтересованности пользователя в приобретении конкретного товара и представления указанной заинтересованности в качестве цели пользователя, при этом указанная цель имеет срок, а достижение цели определяется посредством различных контекстных вводов, выбираемых из группы, состоящей из местоположения: отслеживания активности покупок в интернет-магазине; счетов по кредитным картам; или транзакциям по телефону.
47. Система по п.39, в которой платформа выполнена с возможностью создания рекомендаций посредством разбиения действий на подгруппы действий, при этом идентификация разных функциональных подгрупп выполняется с использованием датчиков разных типов и получаемого контекста от датчиков, и с возможностью создания и оценки последовательности указанных подгрупп в соответствии с состоянием пользователя во время каждого из указанных действий.
48. Система по п.46, в которой платформа дополнительно выполнена с возможностью использования контекстных ключей для определения отношения цели к пользователю или кому-либо другому и создания профиля, разбитого на основной сегмент, относящийся непосредственно к пользователю, и другие сегменты относящихся к другим людям или действиям, относящимся к указанному пользователю.