Использование регрессионного анализа показателей гибели людей при пожарах от времени прибытия первого пожарного подразделения на пожар

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГИБЕЛИ ЛЮДЕЙ ПРИ ПОЖАРАХ ОТ ВРЕМЕНИ ПРИБЫТИЯ ПЕРВОГО ПОЖАРНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ НА ПОЖАР

Е.В. Бобринев, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник;

А.А. Кондашов, кандидат физико-математических наук; Е.Ю. Удавцова, кандидат технических наук.

Всероссийский Ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны МЧС России

Проанализирована зависимость гибели и травматизма людей при пожарах от среднего времени прибытия первого подразделения пожарной охраны к месту пожара в Москве и Санкт-Петербурге. Проведено сравнение количества погибших при пожарах в 2013-2018 гг. с аналогичными данными за 2000-2010 гг. Обсуждены пути снижения риска гибели при пожарах.

Ключевые слова: оперативное реагирование, тушение пожаров, временные характеристики, пожарно-спасательные подразделения

THE USE OF REGRESSION ANALYSIS OF INDICATORS OF LOSS OF LIFE IN FIRES FROM THE TIME OF ARRIVAL OF THE FIRST FIRE DIVISION THE FIRE

E.V. Bobrinev; A.A. Kondashov; E.Yu. Udavtsova.

All-Russia research institute for fire protection of EMERCOM of Russia

The dependence of death and injury of people in fires on the average time of arrival of the first fire Department to the fire in Moscow and Saint. Petersburg is analyzed. A comparison of the number of people killed by fire in 2013-2018 with similar data for 2000-2010. Discussed ways to reduce the risk of death in fires.

Keywords: rapid response, fire fighting, time characteristics, fire and rescue units

Одной из наиболее часто употребляемых характеристик опасности пожаров является количество смертельных случаев в результате воздействия опасных факторов пожара [1-6].

В соответствии со ст. 79 Технического регламента «О требованиях пожарной безопасности» [7], а также ГОСТ 12.1.004-91 [8], нормативное значение индивидуального пожарного риска регламентируется на уровне не выше 10-6 в год.

Это значит, что в течение года от воздействия опасных факторов пожара в стране может погибнуть не более одного человека на миллион жителей.

Решение проблемы гибели людей при пожарах требует реализации комплекса научных, технических и организационных задач. Гибель людей при пожарах относится к случайным событиям со сложными причинно-следственными связями. Один из показателей, влияющих на количество погибших при пожарах людей - это «среднее время прибытия первого пожарного подразделения на пожар».

Снижение среднего времени прибытия первого пожарного подразделения на пожар непосредственно влияет на тяжесть последствий пожара (снижение количества погибших и пострадавших, а также уменьшение материального ущерба) [9-12].

В настоящем исследовании предпринята попытка изучить зависимость риска гибели при пожарах от времени прибытия первого пожарного подразделения на пожар методами регрессионного анализа [13].

В табл. 1 представлены сведения о количестве пожаров, количестве погибших и травмированных на пожарах и прямом материальном ущербе от пожаров в Санкт-Петербурге в зависимости от времени прибытия первого подразделения пожарной охраны к месту пожара за период 2013-2018 гг. [14]. Следует отметить неестественно резкое снижение показателей обстановки с пожарами для времени прибытия более 10 мин.

Таблица 1

Время прибытия первого Кол-во Зарегистрировано Кол-во

подразделения пожарной пожаров, погибших людей, травмированных Прямой ущерб, руб.

охраны к месту пожара ед. чел. людей, чел.

1 мин 200 11 11 3,7

2 мин 331 15 18 56,6

3 мин 746 16 47 23,3

4 мин 1703 58 151 129,9

5 мин 3388 133 251 612,3

6 мин 3911 154 305 592,8

7 мин 1855 73 153 264,0

8 мин 1626 72 98 144,0

9 мин 1033 57 58 425,9

10 мин 1185 58 97 3356,9

11 мин 83 4 5 2411,1

12 мин 55 3 6 37,2

13 мин 42 3 7 1,6

14 мин 34 5 3 8,3

15 мин 24 1 5 10,1

16-20 мин 71 3 2 36,3

21-30 мин 26 1 3 1,2

более 30 мин 14 0 3 0,05

На рис. 1 представлена зависимость количества погибших на 100 пожаров от времени прибытия первого подразделения к месту пожара в Санкт-Петербурге, а на рис. 2 показан результат аппроксимации данной зависимости в интервале времени прибытия от 3 до 13 мин с использованием линейной функции:

N * = 0,3578 ^ +1,6469,

гиб ' приб '

коэффициент корреляции Я=0,912.

Как следует из полученной зависимости, при увеличении времени прибытия первого подразделения на место пожара с 1 мин до 10 мин количество погибших на 100 пожаров возрастает с 2,0 до 5,2 человек, или в 2,6 раза.

16,0

н

о>

^ 14,0 «

о а

^ 12,0

о

а

§ 10,0

л и

8,0

а

ю £ 6,0 о а

§ 4,0

и

<и

8

2,0 0,0

Время прибытия первого подразделения к месту пожара

Рис. 1

8,0

. 7,0 ч

е

¡г «

§. 6,0

о

п

о 5,0 о

а н

4,0

у = 0,3578х + 1,6469 R2 = 0,8333^

б и

о 3,0 п

о в т

ес2,0

л

&

1,0

0,0

2 4 6 8 10 12

Время прибытия первого подразделения к месту пожара, мин

14

Рис. 2. Результат аппроксимации зависимости количества погибших на 100 пожаров от времени прибытия первого подразделения к месту пожара в Санкт-Петербурге методом наименьших

квадратов

0

Рис. 3

Для сравнения на рис. 3 приведена зависимость количества погибших на 100 пожаров от времени прибытия первого подразделения к месту пожара в Москве из статьи [9]. Для анализа авторы использовали статистические данные за 11 лет с 2000 по 2010 гг. Данная зависимость описывается линейной функцией:

N * = 0,3593? . +1,6538,

гиб ' приб '

коэффициент корреляции Я=0,992.

Интересно отметить, что зависимость (2) совпадает в пределах статистических погрешностей с зависимостью (1) для Санкт-Петербурга, приведенной на рис. 2.

В табл. 2 представлены сведения о количестве пожаров, количестве погибших и травмированных на пожарах и прямом материальном ущербе от пожаров в Москве в зависимости от времени прибытия первого подразделения пожарной охраны к месту пожара за период 2013-2018 гг. Снова следует отметить резкое падение показателей обстановки с пожарами для времени прибытия более 10 мин.

На рис. 4 представлена зависимость количества погибших на 100 пожаров от времени прибытия первого подразделения к месту пожара в Москве, а на рис. 5 показан результат аппроксимации данной зависимости в интервале времени прибытия от 3 до 10 мин с использованием линейной функции:

N 0,2214? . + 0,9238

гиб ' приб ' 4 у

где Мгид - количество погибших в расчете на 100 пожаров, чел.; ^рид - время прибытия первого караула к месту пожара, мин; коэффициент корреляции Я=0,913.

Как следует из полученной зависимости, при увеличении времени прибытия первого подразделения на место пожара с 1 мин до 10 мин количество погибших на 100 пожаров возрастает с 1,4 до 3,2 человек или в 2,3 раза.

Таблица 2

Время прибытия первого подразделения пожарной охраны к месту пожара Кол-во пожаров, ед. Зарегистрировано погибших людей, чел. Кол-во травмированных людей, чел. Прямой ущерб, руб.

1 мин 388 8 21 152,5

2 мин 1143 17 91 94,1

3 мин 2607 34 194 214,2

4 мин 4483 82 354 666,5

5 мин 5320 110 489 781,0

6 мин 5134 132 537 1973,6

7 мин 4191 106 394 717,6

8 мин 3051 82 303 732,6

9 мин 2206 70 217 797,6

10 мин 1751 48 191 1193,0

11 мин 517 23 49 8,3

12 мин 285 4 56 16,8

13 мин 220 2 17 136,9

14 мин 239 6 24 210,6

15 мин 181 4 20 44,5

16-20 мин 905 39 69 35,1

21-30 мин 416 20 31 0,9

более 30 мин 112 2 4 12,0

Время прибытия первого подразделения к месту пожара

Рис. 4

3,5

Рис. 5. Результат аппроксимации зависимости количества погибших на 100 пожаров от времени прибытия первого подразделения к месту пожара в Москве методом наименьших квадратов

Следует отметить, что зависимость для Москвы (3), полученная в настоящей работе для данных за период с 2013 по 2018 гг., дает существенно меньшие значения количества погибших на 100 пожаров, чем зависимость (2) из работы [9].

На основании полученных зависимостей можно оценить время от момента возникновения пожара до момента поступления сообщения о пожаре в пожарную часть. В момент возникновения пожара риск гибели человека равен нулю. По мере развития пожара этот риск увеличивается и к моменту прибытия первого подразделения для времени прибытия одна минута для Москвы по данным статьи [9] составляет 2,1 погибших на 100 пожаров. Если экстраполировать зависимость количества погибших на пожарах от времени прибытия к моменту начала пожара, то координата точки пересечения прямой (2) с осью абсцисс даст время от момента начала пожара до поступления сообщения о пожаре. Искомое время составляет ^=4,6 мин для данных [9] за период 2000-2010 гг. Аналогичное время, определенное из формулы (3) для данных за период 2013-2018 гг., составляет 2^=4,2 мин.

Таким образом, возможны несколько подходов для решения проблемы снижения риска гибели людей на пожарах:

1. Посредством снижения времени прибытия подразделений пожарной охраны к месту возникновения пожара.

Для этого необходимо строительство новых и реконструкция существующих депо, оснащение их современной техникой и пожарно-техническим вооружением. Как показывают проведенные расчеты, сокращение времени прибытия на одну минуту приведет к уменьшению риска гибели примерно на 0,3 человека на 100 пожаров.

2. Посредством оборудования жилых помещений автономными пожарными извещателями, что позволит сократить время от начала пожара до прибытия подразделений пожарной охраны к месту возникновения пожара.

3. Посредством оборудования жилых помещений первичными средствами пожаротушения, что позволит уменьшить количество пожаров.

Литература

1. Динамика и анализ рисков гибели детей и взрослых при пожарах в СССР за 1946-1990 гг. / Н.Н. Брушлинский [и др.] // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2009. № 3. С. 72-78.

2. Статистический анализ гибели и травмирования людей при пожарах в странах мира и России (2008-2012 гг.) / Н.Н. Брушлинский [и др.] // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2015. № 2. С. 30-37.

3. Риски гибели и вреда здоровью городского и сельского населения России при пожарах (1996-2015 гг.) / В.И. Евдокимов [и др.] // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2016. № 4. С. 5-17.

4. Яцукевич А.Н. Анализ гибели людей на пожарах в Беларуси за 2005-2010 гг. // Чрезвычайные ситуации: предупреждение и ликвидация. 2011. № 2 (30). С. 54-65.

5. Кайбичев И.А., Кайбичева Е.И. Всемирный индекс гибели людей при пожарах // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. 2014. Т. 1. № 1 (5). С. 153-158.

6. Гармышев В.В. Оценка риска гибели людей при пожарах в Сибирском федеральном округе // XXI век. Техносферная безопасность. 2016. Т. 1. № 2 (2). С. 119-132.

7. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности: Федер. закон от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2008. № 30. Ч. 1. С. 3579.

8. ГОСТ 12.1.004-91*. Пожарная безопасность. Общие требования. М.: Стандарт, 1992. 82 с.

9. Фактор времени / Н.Н. Брушлинский [и др.] // Пожарное дело. 2012. № 4. С. 26-29.

10. Ищенко А.Д. О готовности пожарных подразделений к выездам в случаях гибели и травмирования людей при пожарах // Технологии техносферной безопасности. 2013. Вып. № 1 (47).

11. Максимов А.В. Анализ оперативной деятельности подразделений ГПС МЧС России // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2015. № 1 (13). С. 67-73.

12. Алексеев С.П. О снижении времени прибытия первого пожарного подразделения к месту пожара // Технологии техносферной безопасности. 2015. Вып. № 2 (60).

13. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. 3-е изд. М.: Диалектика, 2007. 912 с.

14. Статистика пожаров за 2018 год. URL: https://sites.google.com/site/statistikapozaro/ home/rezultaty-rascetov/operativnye-dannye-po-pozaram. (дата обращения: 29.01.2019 г.).

References

1. Dinamika i analiz riskov gibeli detej i vzroslyh pri pozharah v SSSR za 1946-1990 gg. / N.N. Brushlinskij [i dr.] // Pozhary i chrezvychajnye situacii: predotvrashchenie, likvidaciya. 2009. № 3. S. 72-78.

2. Statisticheskij analiz gibeli i travmirovaniya lyudej pri pozharah v stranah mira i Rossii (2008-2012 gg.) / N.N. Brushlinskij [i dr.] // Mediko-biologicheskie i social'no-psihologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychajnyh situaciyah. 2015. № 2. S. 30-37.

3. Riski gibeli i vreda zdorov'yu gorodskogo i sel'skogo naseleniya Rossii pri pozharah (1996-2015 gg.) / V.I. Evdokimov [i dr.] // Mediko-biologicheskie i social'no-psihologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychajnyh situaciyah. 2016. № 4. S. 5-17.

4. Yacukevich A.N. Analiz gibeli lyudej na pozharah v Belarusi za 2005-2010 gg. // CHrezvychajnye situacii: preduprezhdenie i likvidaciya. 2011. № 2 (30). S. 54-65.

5. Kajbichev I.A., Kajbicheva E.I. Vsemirnyj indeks gibeli lyudej pri pozharah // Pozharnaya bezopasnost': problemy i perspektivy. 2014. T. 1. № 1 (5). S. 153-158.

6. Garmyshev V.V. Ocenka riska gibeli lyudej pri pozharah v Sibirskom federal'nom okruge // XXI vek. Tekhnosfernaya bezopasnost'. 2016. T. 1. № 2 (2). S. 119-132.

7. Tekhnicheskij reglament o trebovaniyah pozharnoj bezopasnosti: Feder. zakon ot 22 iyulya 2008 g. № 123-FZ // Sobr. zakonodatel'stva Ros. Federacii. 2008. № 30. Ch. 1. S. 3579.

8. GOST 12.1.004-91*. Pozharnaya bezopasnost'. Obshchie trebovaniya. M.: Standart, 1992. 82 s.

9. Faktor vremeni / N.N. Brushlinskij [i dr.] // Pozharnoe delo. 2012. № 4. S. 26-29.

10. Ishchenko A.D. O gotovnosti pozharnyh podrazdelenij k vyezdam v sluchayah gibeli i travmirovaniya lyudej pri pozharah // Tekhnologii tekhnosfernoj bezopasnosti. 2013. Vyp. № 1 (47).

11. Maksimov A.V. Analiz operativnoj deyatel'nosti podrazdelenij GPS MCHS Rossii // Prirodnye i tekhnogennye riski (fiziko-matematicheskie i prikladnye aspekty). 2015. № 1 (13). S. 67-73.

12. Alekseev S.P. O snizhenii vremeni pribytiya pervogo pozharnogo podrazdeleniya k mestu pozhara // Tekhnologii tekhnosfernoj bezopasnosti. 2015. Vyp. № 2 (60).

13. Drejper N., Smit G. Prikladnoj regressionnyj analiz. Mnozhestvennaya regressiya. 3-e izd. M.: Dialektika, 2007. 912 s.

14. Statistika pozharov za 2018 god. URL: https://sites.google.com/site/statistikapozaro/ home/rezultaty-rascetov/operativnye-dannye-po-pozaram. (data obrashcheniya: 29.01.2019 g.).