СИСТЕМЫ И СПОСОБЫ УЛУЧШЕНИЯ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИЗМЕРЯЕМЫХ АНАЛИТОВ

1. Компьютеризованный способ диагностики заболевания, согласно которому компьютер, на котором реализуется способ, содержит один или более процессоров, содержащих память, функционально связанную с указанными одним или более процессорами, причем способ предусматривает следующие стадии
(a) получение концентраций по меньшей мере трех предварительно определенных биомаркеров микроокружения опухоли в слепом образце от субъекта;
(b) выбор одного или нескольких метапеременных, связанных с субъектом, которые варьируют в связанной с субъектом совокупности у представителей такой совокупности, для которых известно, что у них либо есть заболевание, либо его нет;
(c) преобразование концентраций биомаркеров в виде функции одной или нескольких характеристик распределения генеральной совокупности и одной или нескольких метапеременных для расчета первого набора показателей близости, которым представляют каждый биомаркер, причем из одной или нескольких характеристик распределения генеральной совокупности получают две подсовокупности совокупности, связанной   субъектом у представителей такой совокупности, для которых известно, что у них либо есть заболевание, либо его нет; и
(d) сравнение первого набора показателей близости с моделью обучающей выборки, рассчитанной из второго набора показателей близости, определенного для представителей такой совокупности, для которых известно, что у них либо есть заболевание, либо его нетр; и
(e) диагностику заболевания субъекта на основе сравнения первого набора показателей близости с моделью обучающей выборки.
2. Способ по п. 1, в котором заболевание выбирают из группы, состоящей из рака молочной железы, рака предстательной железы, рака яичников и рака легких.
3. Способ по п. 2, в котором биомаркеры выбирают из группы, состоящей из IL-6, IL-8, VEGF, TNFα, CA 19-9 и PSA, причем диагностируемое заболевание является раком молочной железы.
4. Способ по п. 2, в котором биомаркеры выбирают из группы, состоящей из IL-6, IL-18, IL-8, VEGF, TNFα и PSA, причем диагностируемое заболевание является раком предстательной железы.
5. Способ по п. 2, в котором биомаркеры выбирают из группы, состоящей из IL-6, IL-18, IL-8, VEGF, IL-12, CA 125 и TNFα, причем диагностируемое заболевание является раком яичников.
6. Cпособ по п. 2, в котором биомаркеры выбирают из группы, состоящей из IL-10, IL-6 и VEGF, причем диагностируемое заболевание является раком легких.
7. Способ по п. 1, в котором концентрация биомаркеров ниже общепринятого предела обнаружения (LOD).
8. Способ по п. 7, в котором значение концентрации для указанных биомаркеров определяют прямой линией или другим подходящим стандартным методом подбора кривой между общепринятым пределом (LOD) и нижним показанием биомаркера.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий расчет общей оценки из второго набора показателей близости для включения в модель обучающей выборки.
10. Способ по п. 1, согласно которому заболевание выбирают из группы, включающей в себя диабет, болезнь Альцгеймера, множественный склероз, боковой амиотрофический склероз, болезнь Паркинсона, макулярную дегенерацию, кардиомиопатию и ревматоидный артрит.
11. Способ по п. 1, согласно которому для биомаркеров обеспечена ортогональная функциональность друг относительно друга.
12. Сервер, содержащий: центральный процессор и носитель данных, содержащий хранящиеся на нем инструкции, которые при их исполнении процессором побуждает сервер
a) получать концентрации по меньшей мере трех предварительно определенных биомаркеров микроокружения опухоли в слепом образце от субъекта;
(b) выбирать одну или несколькко метапеременных, связанных с субъектом, которые варьируют в связанной с субъектом совокупности у представителей такой совокупности, для которых известно, что у них либо есть заболевание, либо его нет;
(c) преобразовывать концентрации биомаркеров в виде функции одной или нескольких характеристик распределения генеральной совокупности и одной или нескольких метапеременных для расчета первого набора показателей близости, которым представляют каждый биомаркер, причем из одной или нескольких характеристик распределения генеральной совокупности получают две подсовокупности совокупности, связанной   субъектом у представителей такой совокупности, для которых известно, что у них либо есть заболевание, либо его нет; и
(d) сравнивать первый набор показателей близости с моделью обучающей выборки, рассчитанной из второго набора показателей близости, определенного для представителей такой совокупности, для которых известно, что у них либо есть заболевание, либо его нетр; и
(e) диагностировать заболевание субъекта на основе сравнения первого набора показателей близости с моделью обучающей выборки.
13. Сервер по п. 12, в котором заболевание выбирается из группы, состоящей из рака молочной железы, рака предстательной железы, рака яичников и рака легких.
14. Сервер по п. 13, в котором биомаркеры выбираются из группы, состоящей из IL-6, IL-8, VEGF, TNFα, CA 19-9 и PSA, причем диагностируемое заболевание является раком молочной железы.
15. Сервер по п. 13, в котором биомаркеры выбирают из группы, состоящей из IL-6, IL-18, IL-8, VEGF, TNFα и PSA, причем диагностируемое заболевание является раком предстательной железы.
16. Сервер по п. 13, в котором биомаркеры выбирают из группы, состоящей из IL-6, IL-18, IL-8, VEGF, IL-12, CA 125 и TNFα, причем диагностируемое заболевание является раком яичников.
17. Сервер по п. 13, в котором биомаркеры выбирают из группы, состоящей из IL-10, IL-6 и VEGF, причем диагностируемое заболевание является раком легких.
18. Сервер по п. 12, в котором концентрация биомаркеров ниже общепринятого предела обнаружения (LOD).
19. Сервер по п. 18, в котором значение концентрации для указанных биомаркеров определяется прямой линией или другим подходящим стандартным методом подбора кривой между общепринятым пределом (LOD) и нижним показанием биомаркера.
20. Сервер по п. 12, дополнительно содержащий расчет общей оценки из второго набора показателей близости для включения в модель обучающей выборки.
21. Сервер по п. 12, в котором заболевание выбирается из группы, включающей в себя диабет, болезнь Альцгеймера, множественный склероз, боковой амиотрофический склероз, болезнь Паркинсона, макулярную дегенерацию, кардиомиопатию и ревматоидный артрит.
22. Сервер по п. 12, в котором для биомаркеров обеспечена ортогональная функциональность друг относительно друга.