СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПОТОКА УГЛЕВОДОРОДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БЛИЖНИХ ИНФРАКРАСНЫХ СПЕКТОРОВ

1. Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с применением ближнего инфракрасного спектра в сочетании с корреляционной моделью, включающий:
(a) измерение величины устойчивости, соответствующей каждой из множества проб, отобранных из технологического потока углеводородов, с получением первого набора данных;
(b) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве первого спектра;
(c) применение первого спектра для определения оптической плотности, соответствующей каждой из множества проб, отобранных на стадии (а), с получением второго набора данных;
(d) включение первого набора данных и второго набора данных по меньшей мере в одну математическую функцию для создания корреляционной модели;
(e) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве второго спектра;
(f) применение второго спектра для измерения оптической плотности, соответствующей одной или более дополнительных проб;
(g) расчет прогнозируемой величины устойчивости, соответствующей дополнительной пробе (пробам), с применением измеренной на стадии (f) оптической плотности в качестве входных данных для корреляционной модели и получения прогнозируемой устойчивости в виде выходных данных; и
(h) необязательное сохранение полученных выходных данных в электронном запоминающем устройстве и/или отображение полученных выходных данных на дисплее.
2. Способ по п.1, включающий классифицирование множества проб на основе первого набора данных и/или второго набора данных.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что первый спектр и второй спектр по меньшей мере частично перекрываются.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что первый спектр и второй спектр идентичны.
-1
-1
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что волновые числа первого спектра и/или второго спектра составляют от примерно 7500 см до примерно 4000 см.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что устойчивость и прогнозируемая устойчивость относятся к асфальтенам и/или остаткам, содержащим асфальтены, в технологическом потоке углеводородов.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что каждая из множества проб, полученных на стадии (а), отобрана из одного и того же технологического потока углеводородов.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что одна или более из множества проб, полученных на стадии (а), отобрана из другого технологического потока углеводородов, при этом каждый указанный поток относится к потоку одного и того же типа.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что одна или более из множества проб, полученных на стадии (а), отобрана из технологического потока, выбранного из группы, состоящей из: некрекированного технологического потока углеводородов и крекированного технологического потока углеводородов.
10. Способ по п.1, включающий измерение множества проб из множества различных технологических потоков углеводородов для составления первого набора данных и второго набора данных.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что корреляционная модель выбрана из группы, состоящей из; линейного регрессионного анализа; нелинейного регрессионного анализа и нейросетевого анализа.
12. Способ по п.1, включающий работу способа через сеть.
13. Способ по п.12, отличающийся тем, что указанная сеть представляет собой Интернет.
14. Среда для запоминания цифровых данных, содержащая выполняемые компьютером инструкции, хранящиеся в ней, при этом инструкции работают для реализации способа по п.1.
15. Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с применением ближнего инфракрасного спектра в сочетании с корреляционной моделью, включающий:
(a) классифицирование технологического потока углеводородов на множество различных процессов;
(b) выбор одного из процессов;
(c) измерение величины устойчивости, соответствующей каждой из множества проб от одного из процессов, с получением первого набора данных;
(d) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве первого спектра;
(e) применение первого спектра для определения оптической плотности, соответствующей каждой из множества проб, отобранных на стадии (а), с получением второго набора данных;
(f) включение первого набора данных и второго набора данных по меньшей мере в. одну математическую функцию для создания корреляционной модели;
(g) выбор одного или более волновых чисел в ближней инфракрасной области спектра в качестве второго спектра;
(h) применение второго спектра для измерения оптической плотности, соответствующей одной или более дополнительным пробам;
(i) расчет прогнозируемой величины устойчивости, соответствующей дополнительной пробе (пробам) путем применения измеренной оптической плотности на стадии (f) в качестве входных данных для корреляционной модели и получения прогнозируемой собственной устойчивости в виде выходных данных; и
(j) необязательное сохранение полученных выходных данных на электронном запоминающем устройстве и/или отображение полученных выходных данных на дисплее.