К вопросу оценки влияния интеллектуального капитала технопарковых структур на их устойчивость с использованием метода динамических нормативов

УДК 332.1

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ТЕХНОПАРКОВЫХ СТРУКТУР НА ИХ УСТОЙЧИВОСТЬ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКИХ НОРМАТИВОВ

А.А. Мальцева

Обоснована необходимость исследования вопросов устойчивости технопарко-вых структур с применением показателей, характеризующих их интеллектуальный капитал. Предлагается использовать методические приемы теории динамических нормативов для мониторинга устойчивого развития технопарковых структур и определения степени влияния на него уровня развития их интеллектуального капитала.

Ключевые слова: технопарковая структура, устойчивость, устойчивое развитие, интеллектуальный капитал, динамический норматив

Статья выполнена в рамках проекта «Методология управления интеллектуальным капиталом технопарковых структур и научных структур с закрепленным государственным статусом» по государственному заданию Министерства образования и науки Российской Федерации Тверскому государственному университету.

Вопросы устойчивого развития технопарковой структуры как экономической системы являются не менее значимыми, чем ее эффективность, поскольку характеризуют ее потенциальные возможности достижения поставленных целей и задач в перспективе, поступательное развитие в соответствии с определенным вектором.

Теоретико-методологическое аспекты устойчивости были достаточно полно исследованы в ряде работ автора [1, 2]. Так, показано, что необходимость исследования и мониторинга устойчивости социально-экономических систем обусловлена объективным условием ограниченности ресурсов, научно обоснованной цикличностью экономического роста и рядом других негативных факторов. Общеэкономические кризисные явления, а также цикличность развития как самой технопарковой структуры, так и бизнеса ее резидентов могут стать причиной снижения результативности на определенных этапах жизненного цикла. Формирование системы мониторинга устойчивости технопарковой структуры с использованием инструментария менеджмента интеллектуального капитала представляется важной управленческой задачей.

Терминологический анализ, проведенный в работах автора [2], продемонстрировал отсутствие единства мнений в вопросе дефиниции устойчивости социально-экономической системы. Классификация существующих определений устойчивости позволила выделить ресурсный, экологический и социально-экономический подходы.

В рамках дальнейшего теоретического анализа установлены сущностные характеристики устойчивости социально-экономической системы [1]:

• способность системы сохранять целостность при изменениях внешней среды;

• способность системы оставаться стабильной вопреки внутренним и внешним воздействиям на нее;

• возможность системы вернуться в равновесное состояние после потрясений (усиленного влияния внешней и внутренней среды);

• возможность системы обеспечить движение по выбранной траектории развития вопреки внешним возмущениям;

• способность системы обеспечивать положительный рост целевых показателей;

• способность системы эффективно использовать ресурсы;

• способность системы к устранению проблем, влияющих на ее развитие.

Приведенные характеристики должны быть положены в основу управления устойчивостью технопарковой структуры, в том числе с использованием интеллектуальных ресурсов.

Для целей исследования предлагается определить устойчивость технопарковой структуры как ее состояние, при котором сохраняется динамическое равновесие и обеспечивается сбалансированное поступательное развитие ключевых ее участников (управляющей компании, инновационных компаний, якорных резидентов, сервисных компаний) в рамках траектории инновационного роста и ее неизменность в условиях внешних и внутренних воздействий на нее. Ключевыми задачами устойчивого развития технопарковой структуры является прирост целевых индикаторов эффективности, сохранение и преумножение ресурсов.

В самом общем случае критериями устойчивости технопарковой структуры являются неотрицательные темпы прироста ключевых показателей эффективности, к которым отнесены объем инвестиций управляющей компании;

количество резидентов; производительность труда; количество высокопроизводительных рабочих мест; совокупная выручка резидентов и участников технопарка; совокупная добавленная стоимость, получаемая на территории технопарка, показателей рентабельности совокупного капитала, собственного капитала, инвестиций, показателей материального и нематериального капитала в сопоставимых измерителях [3, 4, 5, 6, 7].

Для решения задачи определения степени влияния интеллектуального капитала на устойчивость технопарковой структуры могут быть использованы методические приемы, предлагаемые в литературе для выявления взаимосвязей между интеллектуальным капиталом и эффективностью [8, 9, 10].

Так, в качестве основы для эмпирических моделей могут служить

данные опросов представителей технопарковых структур о степени влияния интеллектуального капитала и отдельных его видов на ее устойчивое развитие. В качестве базовых характеристик устойчивого развития могут быть приняты приведенные выше критерии устойчивости социально-экономической системы.

Для детализации исследования могут быть конкретизированы показатели, характеризующие как независимые, так и зависимую переменную.

Базовыми гипотезами исследования могут стать предположения о существенном положительном влиянии интеллектуальной добавленной стоимости, эффективности человеческого, репутационного, инфраструктурного капитала и капитала интеллектуальной собственности [11] на темпы роста ключевых показателей эффективности, ресурсов и рентабельности.

В рамках комплексного исследования устойчивого развития территорий [1] авторами был проведен анализ методов и инструментов определения устойчивости, изложенных в литературе. В рамках теоретического анализа была обоснована целесообразность использования теории динамических нормативов как одного из наиболее совершенных методических приемов измерения устойчивости социально-экономических систем.

Метод динамических нормативов впервые был предложен И.М. Сыроежиным и представляет собой подход к оценке фактического режима деятельности, основанный на формировании определенного набора показателей, нормативно упорядоченных в динамике друг относительно друга [1].

Алгоритм применения метода включает в себя следующие этапы:

1. Определение системы показателей, на основе которых будет сформирован динамический норматив.

2. Экономическая интерпретация соотношения темпов роста показателей.

3. Ранжирование показателей на основе соотношений темпов роста

[12].

Для целей исследования влияния интеллектуального капитала на устойчивость технопарковых структур с целью последующего управления выявленными взаимосвязями представляется целесообразным использовать предложенную методологию.

В силу существующей проблемы измерителей интеллектуального капитала ключевым критерием для составления динамических нормативов должен стать опережающий рост эффективности технопарковой структуры по сравнению с ростом ресурсов, направленных на развитие интеллектуального капитала. т.е. наиболее целесообразным является затратный подход для его оценки.

Очевидно, что при наличии видимых приоритетов одних видов интеллектуального капитала над другими формировать динамические норма-

тивы, включающие различные виды интеллектуального капитала, не целесообразно, поскольку их рост в гармонично выстроенной социально-экономической системе происходит параллельно. Предлагается следующая конструкция динамического норматива для каждого вида интеллектуального капитала, имеющего значимое влияние на результативность техно-парковой структуры (от минимального темпа роста к максимальному):

• текущие затраты на интеллектуальный капитал;

• накопленная стоимость интеллектуального капитала;

• показатель экономической результативности социально-экономической системы, скорректированный величину использованного материального капитала (экономическая добавленная стоимость, выручка, чистая прибыль, полученные в результате использования конкретного вида интеллектуального капитала);

• интеллектуальная добавленная стоимость структуры (разность между рыночной и балансовой стоимостью структуры, полученная в результате накопления и использования интеллектуального капитала).

Выполнение динамических нормативов, построенных по предложенной схеме, будет демонстрировать эффективное использование ресурсов (интеллектуального капитала) в процессе реализации целевого вектора развития - достижения устойчивого роста текущей и перспективной результативности.

В обобщенном случае система динамических нормативов технопар-ковой структуры будет иметь вид:

Человеческий капитал Тр(идсчк) >Тр(эдсчк) >Тр(нчк) >Тр(зчк) >100 %

Репутационный капитал Тр(идсрк) >Тр(эдсрк) >Тр(нрк) >Тр(зрк) >100 %

Инфраструктурный капитал Тр(идсик) >Тр(эдсик) >Тр(ник) >Тр(зик) >100 %

Капитал интеллектуальной собственности Тр(идсис) >Тр(эдсис) >Тр(нис) >Тр(зис) >100 %

где: Тр(идсчк), Тр(идсрк), Тр(идсик), Тр(идсис) - темпы роста интеллектуальной добавленной стоимости технопарковой структуры в результате влияния человеческого, репутационного, инфраструктурного капитала и капитала интеллектуальной собственности соответственно (рассчитываются с использованием приема элиминирования); Тр(эдсчк), Тр(эдсрк), Тр(эдсик), Тр(эдсис) - темпы роста экономической добавленной стоимости технопарковой структуры за отчетный период в результате влияния человеческого, репутационного, инфраструктурного капитала и капитала ин-

теллектуальной собственности соответственно (рассчитываются с использованием приема элиминирования); Тр(нчк), Тр(нрк), Тр(ник), Тр(нис) -темпы роста накопленного человеческого, репутационного, инфраструктурного капитала и капитала интеллектуальной собственности соответственно; Тр(зчк), Тр(зрк), Тр(зик), Тр(зис) - темпы роста затрат в отчетном периоде на развитие человеческого, репутационного, инфраструктурного капитала и капитала интеллектуальной собственности соответственно.

Оценка интеллектуального капитала и показателей текущей и стратегической эффективности может осуществляться в соответствии с методическими приемами, изложенными в работах автора [11].

Ввиду наличия уровневой иерархии технопарковой структуры может быть проведена декомпозиция динамических нормативов для каждого участника структуры и выявлены те из них, которые в недостаточной степени эффективно используют инструментарий интеллектуального капитала для достижения высокой результативности, снижая обобщающие показатели структуры в целом.

Метод динамических нормативов имеет высокое значение для целей управления устойчивым развитием, поскольку позволяет увидеть конкретные центры неэффективного использования ресурсов, включая интеллектуальные, и выработать мероприятия, направленные на повышение темпов роста ключевых тактических и стратегических показателей структуры в целом.

Таким образом, управление интеллектуальным капиталом может стать базисом не только для достижения максимальных текущих показателей эффективности технопарковой структуры, но и обеспечить их устойчивый рост на перспективу, тем самым создать запас прочности для дальнейшего ее развития как инновационного центра на мезоуровне.

Список литературы

1. Мальцева А.А., Монахов И.А., Клюшникова Е.В. Формирование территорий инновационного развития: функциональный подход: монография / под ред. А. А. Мальцевой. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2015. - 182 с.

2. Maltseva A. System of dynamic norms as a basis for sustainable development management of territories of innovative development // Journal of Global Entrepreneurship Research. 2016. 6:2 January 2016.

3. Постановление Правительства Российской Федерации от 30.10.2014 г. № 1119 «Об отборе субъектов Российской Федерации, имеющих право на получение государственной поддержки в форме субсидий на возмещение затрат на создание инфраструктуры индустриальных парков и технопарков» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] // Информационно-правовой портал «Гарант». Режим доступа: base.garant.ru/ 70785652/#ixzz46AJjom9v.

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 11.08.2015 г. № 831 «Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета российским организациям - управляющим компаниям индустриальных (промышленных) парков и (или) технопарков на возмещение части затрат на уплату процентов по кредитам, полученным в российских кредитных организациях и государственной корпорации «Банк развития и внешнеэкономической деятельности (Внешэкономбанк)» в 2013-2016 годах на реализацию инвестиционных проектов создания объектов индустриальных (промышленных) парков и (или) технопарков, в рамках подпрограммы «Индустриальные парки» государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://nptechnopark.ru/upload/831 .pdf

5. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 564252015 «Технопарки. Требования»: утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10.06.2015 г. № 614-ст [Электронный ресурс] // URL: http://nptechnopark.ru/upload/gost.pdf.

6. Методика расчета совокупной добавленной стоимости, получаемой на территории индустриального парка или технопарка: утв. Министерством финансов Российской Федерации (Приказ № 20н от 10.01.2015 г.) [Электронный ресурс] // Информационно-правовой портал «Гарант» URL: http://base.garant.ru/70873242/

7. Методические рекомендации по подготовке пояснительной записки к бизнес-плану технопарка для предоставления в Министерство связи и массовых коммуникаций РФ в 2009 г. М.: 2009. 40 с.

8. Gazor H., Koohkan F., Kiarazm A, Rastegari H. Impact of Intellectual Capital on Performance in Audit Institutes // Asian Journal of Finance & Accounting. 2013. Vol 5, No 1, p. 60-72.

9. Puntillo P. Intellectual capital and business performance. Evidence from Italian banking industry // Journal of Corporate Finance. 2009. Vol. 4. No. 12. p. 96-115.

10. Shakina E.A., Barajas Alonso A. The Relationship between Intellectual Capital Quality and Corporate Performance: An Empirical Study of Russian and European Companies // Economic Annals. 2012. Vol. 57. No. 192. p. 79-98.

11. Мальцева А.А., Монахов И.А., Клюшникова Е.В. Управление интеллектуальным капиталом технопарковых структур: теоретические и методологические основы / под ред. А.А. Мальцевой. Тверь: Твер. гос. унт, 2015.- 206 с.

12. Золотарев С.В., Вертакова Ю.В., Козьева И.А. Совершенствование технологии измерения и прогнозирования устойчивого развития региона: монография / Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2011. 125 с.

Мальцева Анна Андреевна, канд. экон. наук, доц., директор Научно-методического центра по инновационной деятельности высшей школы им. Е.А. Лурье Тверского государственного университета, 80179@,list.ru, Россия, Тверь, Тверской государственный университет

THE QUESTION OF EVALUATION OF INTELLECTUAL CAPITAL OF TECHNOLOGY PARK STRUCTURES ON THEIR STABILITY USING THE METHOD OF DYNAMIC NORMALS

A.A. Maltseva

The author proved the necessity of the study of sustainability issues of technology park structures using the indicators that characterize their intellectual capital. It is proposed to use methodological methods of dynamic normals theory for monitoring the sustainable development of technology park structures and determining the extent of the impact on it the level of development of their intellectual capital.

Key words: technology park structures, sustainability, sustainable development, intellectual capital, dynamic normal

Maltseva Anna Andreevna, candidate of economic sciences, docent, director of Lurye Scientific and Methodological Center for Higher School Innovative Activity of Tver State University, 80179@,list.ru, Russia, Tver, Tver State University

УДК 330

ФИНАНСОВАЯ ДИАГНОСТИКА БАНКРОТСТВА СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЙ

С.А. Васин, Д.М. Коршунова

Выявлены проблемы строительного комплекса России, ведущие к банкротству. Обоснованы методические основы диагностики банкротства строительных компаний, базирующиеся на использовании бинарной модели прогнозирования и на основе учета внутренних и внешних частных факторов. Определены области применения логистической модели прогнозирования банкротства строительных компаний.

Ключевые слова: диагностика банкротства, внутренние и внешние факторы банкротства, требования к включению частных факторов в модель диагностики банкротства, прогностическая способность модели банкротства.

В условиях нестабильности внешней среды формирование механизма диагностики банкротства российских компаний, позволяющего своевременно осуществлять его профилактику, является весьма актуальной научной и практической задачей. Результаты диагностики вероятности банкротства компаний необходимы при формировании стратегических целей их финансового развития [1].