Экономико-математическое моделирование внешних российских миграционных потоков

Проблемы экономики и менеджмента

экономика и управление народным хозяйством

УДК 330.1+330.43

Г.А. Батищева

д-р экон. наук, профессор, кафедра фундаментальной и прикладной математики, ФГБОУВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)», г. Ростов-на-Дону

М.И. Журавлева

канд. физ.-мат. наук, доцент, кафедра фундаментальной и прикладной математики, ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)», г. Ростов-на-Дону

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНЕШНИХ РОССИЙСКИХ МИГРАЦИОННЫХ ПОТОКОВ

Аннотация. В статье представлены результаты исследования российской внешней миграции. Проведен экономико-статистический анализ особенностей формирования иммиграционных потоков в Россию. С помощью эконометрического моделирования выявлены детерминирующие факторы внешней миграции в Россию.

Ключевые слова: иммиграционные потоки, демографические процессы, сальдо миграции, эконометрические модели, факторы миграции.

G.A. Batishcheva, Rostov State Economical University (RINH), Rostov-on-Don M.I. Zhuravleva, Rostov State Economical University (RINH), Rostov-on-Don ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING RUSSIAN FOREIGN MIGRATION

FLOWS

Abstract. The article presents the results of a study of Russian foreign migration. Conducted economic and statistical analysis of the characteristics of the formation of immigration flows in Russia. With the help of econometric modeling the determining factors of external migration in Russia.

Keywords: immigration flows, demographic processes, migration balance, econometric models, factors of migration.

Происходящие в последние два десятилетия демографические процессы в России приводят к изменению соотношения в трудовой структуре населения, в результате по демографическому прогнозу Росстата численность лиц, выходящих за пределы трудоспособного возраста, в ближайшие годы будет превышать численность вступающих в трудоспособный возраст. По среднему варианту прогноза коэффициент демографической нагрузки на 1000 лиц трудоспособного возраста вырастет с 665 до 831 человека нетрудоспособного возраста за период 2013-2030 гг. [2]. Одним из путей решения указанной проблемы является повышение человеческого капитала и трудовой мобильности населения, а также привлечение иностранной рабочей силы в соответствии с потребностями демографического и социально-экономического развития [3]. Заметим,

28

№ 6 (46) - 2015

Проблемы экономики и менеджмента

что за весь постсоветский период Россия имела положительное сальдо внешней миграции (рис. 1).

Рисунок 1 - Динамика сальдо внешней миграции в России, тысяч человек [составлено авторами по данным Росстат]

Рисунок 2 - Иммиграция в Россию, человек, 2013 г. [составлено авторами по данным Росстат]

В связи с неблагоприятной демографической ситуацией, сложившейся в России с 1992 г., внешняя миграция играет роль важного фактора в стабилизации численности российского населения. Несмотря на значительное сокращение миграционного прирос-

№ 6 (46) - 2015

29

Проблемы экономики и менеджмента

та, происходившее в периоды 1995-2004 гг. и 2010 г., масштабы иммиграционных потоков в Россию остаются значительными, особенно из стран Средней Азии, Украины, Молдовы, Армении, Азербайджана (рис. 2). Всего миграционный прирост за 1990-2013 гг. составил 6,7 млн человек.

В свете данных проблем исследование иммиграционных потоков в Россию, важнейшим инструментом которого является моделирование миграционных процессов, приобретает особую актуальность.

При моделировании миграционных процессов в качестве объясняющих переменных рассмотрены показатели, представленные в таблице 1 [1]:

Таблица 1 - Условные обозначения показателей

Обозначение показателя Наименование показателя

YH Валовой внутренний продукт на душу населения в принимающей (отправляющей) стране, тыс. руб.

HP Численность населения в принимающей (отправляющей) стране, млн человек

HD Численность населения на 1 врача в принимающей (отправляющей) стране, человек

IM Коэффициент младенческой смертности - число детей, умерших до одного года на 1000 родившихся живыми в принимающей (отправляющей) стране

IR Коэффициент рождаемости - число родившихся на 1000 человек населения в принимающей (отправляющей) стране

U Уровень безработицы в принимающей (отправляющей) стране, %

SH Число построенных квартир на 10000 человек в принимающей (отправляющей) стране

SS Средний размер построенных квартир в принимающей (отправляющей) стране, в кв. метрах

W Среднемесячная номинальная заработная плата наемных работников в принимающей (отправляющей) стране, тыс. руб.

D Расстояние в километрах между столицами стран

RD Густота автомобильных дорог, километров на 1000 квадратных километров в принимающей (отправляющей) стране

Исходя из того, что среди российских иммигрантов выходцы из стран постсоветского пространства (ближнего зарубежья) составляют более 90% (рис. 3), при моделировании международной миграции в качестве стран-доноров рассмотрены 12 стран ближнего зарубежья (все, кроме Грузии и Туркменистана), а из остальных зарубежных стран - Германия, США, Канада и Китай, на долю которых приходится свыше 30% мигрантов, прибывающих в Россию из стран дальнего зарубежья.

Расчеты проводились с использованием эконометрического пакета EVIEWS. Статистическая оценка значимости коэффициентов регрессии осуществлялась по критерию Стьюдента, оценка значимости уравнения в целом - по критерию Фишера, проверка на автокорреляцию в остатках - с помощью теста Бреуша-Годфри, проверка на

30

№ 6 (46) - 2015

Проблемы экономики и менеджмента

гетероскедастичность - с помощью теста Уайта [4]. Исходной информацией послужили данные Росстата, Федеральной миграционной службы за период 2000-2012 гг. Информация представляет собой панельные данные. Было рассмотрено 16 секций, всего 208 наблюдений.

Построено шесть уравнений регрессии (табл. 2).

Рисунок 3 - Распределение иммиграционных потоков в Россию из стран ближнего и дальнего зарубежья в 2013 г. [составлено авторами по данным Росстат]

Таблица 2 - Модели иммиграции в Россию

№ Уравнение регрессии R2

1. ln M]t = 0,211 + 0,979 • ln M]t-1 + et 0,958

2. ln Mjt = -1,549 + 0,975 • ln Mjt _1 + 0,195 • ln W ]t + et 0,964

3. lnMjt = 0,305 + 0,960 • lnMjt_j + 0,094 • ln(SH]t / SH it) + et 0,959

4. lnM]t_ = 98,492 + 0,960 • lnMjt-1 + 0,039 • ln(YH]t /YHit) --17,428 • ln HD]t - 2,256 • ln IR]t + et 0,972

5. lnM]t = 16,407 + 0,290 • ln(W]t / Wlt) - 0,765 • ln(HP]t / HPtt) --0,831 • ln(U]t / Ult) - 0,846 • ln D + 0,387 • ln(SS]t / SS lt) + et 0,941

6. lnM]t = 21,219-0,571-ln(HPjt /HPU)-1,352• lnDt] -0,616• ln(U]t /Ult) + +0,406 • ln(SS]t / SSlt) + 0,513 • ln(RD]t / RDit) - 0,752 • ln(IM]t / IMit) + et 0,952

Статистический анализ полученных уравнений (1-6) показал, что они значимы: для каждого из построенных уравнений регрессии расчетные значения F-критерия больше табличного для 5% уровня значимости. Проверка по критерию Стьюдента коэффициентов регрессии показала, что включенные в модели факторы-параметры оказывают существенное влияние на миграцию. Все знаки у коэффициентов регрессии соответствуют экономической сущности влияния аргументов на функцию. Полученные модели характеризуются достаточно высокой степенью детерминации ( R2), отсутствием автокорреляции в остатках и отсутствием гетероскедастичности.

№ 6 (46) - 2015

31

Проблемы экономики и менеджмента

Экономический анализ построенных эконометрических моделей показал, что на принятие потенциальным мигрантом положительного решения о миграции в Россию оказывают влияние следующие факторы:

1. Сложившиеся на территории постсоветского пространства социальные миграционные сети, обеспечивающие устойчивость миграционных потоков, что подтверждается присутствием в моделях лаговой зависимой переменной миграции - Mjt-1 (модели 1-4).

2. Ситуация на национальном рынке труда, характеризуемая в моделях (5-6) показателями: «U - уровень безработицы» и «HP - численность населения». Более высокая вероятность трудоустройства в России по сравнению со страной-донором способствует росту миграции: чем ниже уровень безработицы в России и выше в отправляющей стране, тем выше уровень миграции (рис. 4-5).

Россия Таджикистан Кыргызстан Узбекистан Казахстан Азербайджан Молдова Украина

Белоруссия р 0,5 Эстония Латвия Литва Китай Германия США Канада

5,5

6

=| 6 6 5,3 6

3 5,8

10,9

'9,8

12,4

= 6,4 5,3

=| 7,3 ---, 7,1

8

Рисунок 4 - Динамика уровня безработицы в России, % [составлено авторами по данным Росстат]

Рисунок 5 - Уровень безработицы в России и странах мира в 2013 г., % [составлено авторами по данным Росстат]

Уменьшение численности населения в России ведет к уменьшению трудоспособного населения и способствует повышению потребности в трудовых ресурсах, напротив, рост данного показателя в отправляющих странах снижает возможность найти работу в родной стране.

3. Различия в уровнях жизни населения, описываемые показателями: «YH - валовой внутренний продукт на душу населения» и «W - среднемесячная номинальная заработная плата наемных работников». Рост ВВП на душу населения (модель 4) и среднемесячной заработной платы в России (модели 2, 5), а также снижение данных показателей в отправляющих странах способствуют росту миграции. Заметим, что большинство мигрантов приезжает в Россию из стран Средней Азии, Закавказья, Украины и Молдовы, в которых значения данных показателей существенно ниже российских (рис. 6-7).

4. Ситуация на жилищном рынке, представленная в моделях миграции показа-

32

№ 6 (46) - 2015

Проблемы экономики и менеджмента

телями: «SH - число построенных квартир на 10000 человек населения» (модель 3) и «SS - средний размер построенных квартир» (модели 5-6). Наблюдающийся рост данных показателей в России повышает ее миграционную привлекательность.

Россия

Кыргызстан

Казахстан

Азербайджан

Украина

Эстония

Литва

Германия

Канада

437

31 39 1 57

=i 376  100 =1 232 66

113 =| 214

=| 406 393 197

1307

156

0

1556

Россия '==' 26 6

о 3,4

Кыргызстан  6,8

1,3

Казахстан |=| 21, 1

9,4

Азербайджан |=| 15,3

8,3

Украина = 12,4

= 13,3

Эстония = 3: >

= 29 ,2

Литва = 25, 3

Германия =| 15,2

1 1 1 118 ,2

12 7.1

Канада —1 120 ,9

Рисунок 6 - ВВП на душу населе- Рисунок 7 - Среднемесячная номинальная за-

ния, 2012 г., тыс. руб. [составлено работная плата наемных работников, 2012 г.,

авторами по данным Росстат] тыс. руб. [составлено авторами по данным

Росстат]

Россия 8,6

9 20 9

Кыргызстан

Казахстан Азербайджан

а 3,4 13,5

1 9,8 8,4 '

Украина Эстония Литва

а 3,4 1=1 3,4 |==| 5," 1=1 3,9 9

Германия Канада а 3,4 = 6, ^4,9 14, 1

Россия

Кыргызстан

Казахстан

Азербайджан

Украина

Эстония

Литва

Германия

Канада

13,3

14,3

19

11,1 11,4 J 12,2 10,7 9,2 10,2 7=! 12,1 8,2

=Р 12,7

21,2

22,7

7,8

7,6

2

Рисунок 8 - Значения коэффициента Рисунок 9 - Значения коэффициента младенческой смертности в России и рождаемости в России

странах мира, 2012 г. [составлено ав- и странах мира, 2012 г. [составлено авторами по данным Росстат] торами по данным Росстат]

5. Доступность общественных благ, в том числе:

- уровень развития здравоохранения, косвенно описываемый показателями: «HD -численность населения на одного врача» (модель 4) и «1М - коэффициент младенческой смертности» (модель 6). Снижение данных показателей в России и рост в отправляющей стране способствуют росту миграции. По данным показателям Россия занимает более благоприятные позиции по сравнению со многими странами-донорами (рис. 8);

№ 6 (46) - 2015

33

Проблемы экономики и менеджмента

- развитость транспортной инфраструктуры, характеризуемая показателем «RD - густота автомобильных дорог на 1000 квадратных километров» (модель 6). Рост данного показателя в России и снижение в стране-доноре способствуют росту миграции.

6. Демографический фактор, представленный в моделях показателями: «IR - коэффициент рождаемости» (модель 4) и<«ЙР - численность населения» (модели 5-6). Снижение данных показателей в принимающей стране и, напротив, их рост в отправляющей стране способствуют росту миграции.

В последнее десятилетие прошлого века в России наблюдалось падение коэффициента рождаемости, сопровождающееся естественной убылью населения. И, несмотря на то, что в последующие годы в стране отмечается тенденция роста данного показателя, его значения в России остаются значительно ниже чем в странах Средней Азии и Закавказья (рис. 9).

7. Издержки миграции, характеризуемые показателем « Dtj - расстояние между

столицами стран» (модели 5-6). Чем больше данный показатель, тем выше расходы на переезд, тем ниже уровень миграции.

Построенные эконометрические модели российской миграции, позволившие выявить наиболее существенные ее факторы, могут быть использованы при разработке управленческих решений в области внешних миграционных процессов.

Список литературы:

1. Батищева Г. А. Статистический анализ и моделирование иммиграционных потоков в Россию / Г.А. Батищева, Н.П. Маслова, С.А. Хандога // Учет и статистика. -2014. - № 3. - С. 243-248.

2. Демографический прогноз до 2030 г. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 15.06.2015).

3. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской

Федерации на период до 2020 года [Электронный ресурс]: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.11.2008. - Режим доступа:

http://www.consultant.ru (дата обращения: 15.06.2015).

4. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2009. -

288 с.

5. Migration and Remittance Flows: Recent Trends and Outlook, 2013-2016 // Migration and Development Brief 21. October 2, 2013.

34

№ 6 (46) - 2015