Задача определения топологии узлов коммутации и терминальных комплексов в составе банковской информационной кредитной системы на основе облачной структуры

Литература:

1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М. Мир, 1976. - 269с.

2. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/ А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. - М.: Радио и связь, 1989. - 304с.

3. Saaty T.L. Measuring the Fuzziness of Sets //J. of Cybernetics. - 1974. - Vol. 4. -№ 4. - P. 53-61.

4. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816с.

5. Сухорученков Б.И., Меньшиков В.А. Методы анализа характеристик летательных аппаратов. - М.: Машиностроение, 1995. -368с.

6. Бетанов В.В, Лысенко Л.Н., Лысенко И.В., Ряполов С.И., Ступак Г.Г. Экспериментальная баллистика ракетно-космических средств: Учебник / Под общей редакцией Л.Н. Лысенко, В.В. Бетанова, И.В. Лысенко. - М: Военная академия РВСН имени Петра Великого, РАРАН, 2000. - 287с.

7. Бетанов В.В., Лысенко И.В. Оценивание характеристик технических систем в условиях неоднозначной вероятностной формализации экспериментальных и априорных данных /Изв. РАН, «Теория и системы управления», 2001. - № 3.

УДК 004

ЗАДАЧА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОПОЛОГИИ УЗЛОВ КОММУТАЦИИ И ТЕРМИНАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ В СОСТАВЕ БАНКОВСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ КРЕДИТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ОБЛАЧНОЙ

СТРУКТУРЫ

Новиков О.П., д.т.н., профессор, федеральное государственное унитарное предприятие «Российский научно-технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), старший научный сотрудник

Новиков М.О., к.т.н., Агентство высоких технологий, консультант

В статье рассматриваются вопросы определения топологии узлов коммутации и терминальных комплексов в сети на основе облачной структуры для кредитной информационной сети банка.

Ключевые слова: информационные технологии, сеть, облачные структуры, кредитная система.

THE PROBLEM OF DETERMINING THE TOPOLOGY OF UNITS AND SWITCHING TERMINALS AS PART OF THE BANKING INFORMATION SYSTEM BASED ON

CREDIT CLOUD STRUCTURES

Novikov O., Doctor of Technical Sciences, professor, Federal State Unitary Enterprise «Russian Scientific-Technical Center for Information on Standardization, Metrology and Conformity Assessment» (FSUE «STANDARTINFORM»), Senior Researcher Novikov M., Ph.D., Agency of high technologie, consultant

The article deals with the definition of the topology of switching nodes and terminal facilities in the cloud-based network structure for credit information network of the bank.

Keywords: information technology, network, cloud structure, credit system.

Решение задач определения топологии узлов коммутации и терминальных комплексов в составе банковской информационной кредитной системы относится к разделу рациональных математических задач. Современные информационные структуры банков могут представлять из себя «облачные структуры» [1, 2] банковских информационных кредитных систем (БИКС), которые состоят из узлов коммутации и терминальных комплексов [3]. В целом все это представляет комплекс «облачных структур» центрального офиса банка с филиалами. Задача определения количества узлов коммутации (УК) и автоматических терминальных комплексов (АТК) при заданном среднестатистическом количестве клиентов-потребителей информации со стандартизованным объемом потоков информации может быть сведена к решению нижеприведенной задачи.

Достижение решения требует ввести некоторые допущения и определения:

1) УК объединяют различные регионы (области) [3];

2) информационные потоки в сети практически неизменны;

3) в исходной модели все узлы коммутации соединены между собой и представляют полно-связный граф [3];

4) передача информации между узлами коммутации имеют случайный характер.

Критерий эффективности определяется как минимизация затрат [3] на ввод в эксплуатацию перспективной банковской информационной кредитной системы.

Затраты на создание и функционирование сети [3] обозначим какО. Значение О зависит от объема информационных потоков через сеть для определенной группы абонентов т? принадлежащих к зоне i -го узла.

Поток информации в зоне размещения УК представим следующим образом:

{0

ш. е Л1,

4,1 "1с ш1 г 4 ...

при 1 i

А

где - подмножество клиентов, находящихся в зоне размещения УК.

Тогда объем сообщений, поступающих в определенную зону, составит:

О. = У ша..

^ /-! п ^

Введем следующие обозначения:

Кк - расстояние между i -м и к-м УК;

Qik - среднее значение объема информации, циркулирующей между узлами сети с номерами i и к;

Окк - удельные затраты на передачу объема информации на единицу длины канала связи между соответствующими узлами сети;

О. - приведенные затраты на создание и эксплуатацию г'-го УК; i

d¡. - количество каналов связи между абонентами ш. и им УК;

С - пропускная способность канала связи.

Тогда критерий G можно записать в следующем виде:

О = У О, +У ОкОА

ik

при следующих ограничениях:

11

i

Qi j

TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №6 2016 | 99

Рис. 2. Вариант топологической структуры БИКС

Рис. 2. Диаграммы размещения УК

тЯи ^ dac

Ч

Для упрощения рассматриваемой задачи целесообразно ввести некоторые дополнительные уточнения, которые позволят получить решение в аналитическом виде, а именно:

• абоненты (пользователи) БИКС размещены с равной плотностью;

• потоки информации от абонентов однородны и имеют постоянную интенсивность;

• затраты на создание БИКС и эксплуатацию арендуемых каналов магистральной сети находятся в линейной зависимости от расстояния между УК БИКС и от расстояния между УК и ТК.

Основываясь на аналогичных рассуждениях, можно прийти к выводу, что минимизация затрат на каналы связи между УК и ТК также достигается при равномерном размещении терминальных комплексов [3] в зоне обслуживания УК.

В ходе решения задачи получены результаты, показанные на

рис. 2 в виде графиков функциональных зависимостей между площадями различных районов размещения терминалов и необходимым количеством УК для заданных значений среднего расстояния между ними - r .

ср

Полученные результаты позволяют найти решение задачи оптимизации топологической структуры БИКС, а также определению местоположения УК.

Литература:

1. Широкова Е.А. Облачные технологии [Текст] / Е.А. Широкова // Современные тенденции технических наук: Материалы международной научной конференции (г. Уфа, октябрь 2011 г.). - Уфа: Лето, 2011. - С. 30-33.

2. Черняк Л. Интеграция - основа облака. Открытые системы. СУБД (16 сентября 2011 года). Архивировано из первоисточника 19 мая 2012.

3. Морозов В.К., Долганов А.В. Основы теории информационных сетей. М.: Высшая школа. 1987.

100 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | 6 2016 |