Некоторые вопросы выявления и исследования следов преступлений

Н. В. Карепанов

Уральский государственный юридический университет

НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ВЫЯВЛЕНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ СЛЕДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

По мнению автора, следы - это объекты существующей действительности (материальные тела и физические поля), измененные явлениями или событиями, происшедшими в результате движения, процессов и действий. Методы выявления следов преступлений весьма разнообразны и постоянно совершенствуются, что порой затрудняет даже их классификацию. И все же здесь можно выделить определенные методики, предложенные в теории и успешно применяемые на практике. Некоторые из них рассматриваются в настоящей статье.

Также поднимается вопрос о необходимости формирования стандарта выявления и исследования следов преступлений. Предлагается система действий, которые должны образовывать данный стандарт.

Ключевые слова: следы, материальные тела, идентификация следов, фиксация следов, электронные следы, криминалистические исследования

DOI: 10.34076/2410-2709-2019-3-49-60

Выявление и исследование следов выясняемых событий чаще всего осуществляется при осмотре мест происшествия. Отдельно они анализируются после их изъятия. Причем особенности и методы их изучения весьма разнообразны и постоянно совершенствуются. Здесь можно выделить некоторые удачные находки, предложенные в теории и успешно применяемые на практике.

Выявление следов при розыске живых лиц и трупов. В настоящее время достаточно велико число лиц, находящихся в федеральном розыске по причине безвестного исчезновения. В большинстве таких случаев обоснованно проверяется версия о гибели пропавших, но при наблюдаемом дефиците сведений о нахождении тела важной становится задача отыскания, обнаружения трупа или его отдельных частей как следов преступного события [Карагодин, Шеметов 2015].

В качестве технического средства обнаружения захоронения тела потерпевшего можно использовать устройство мобильной связи, находящееся при нем. В большинстве случаев используется «традиционный» метод определения местоположения абонента по биллингу. Если абонент со-

вершает или принимает звонки, отправляет SMS-сообщения, пользуется WAP, GPRS, определенная информация в виде отдельного файла сохраняется в памяти сервера: номер SIM-карты абонента, время и продолжительность вызова, номер базовой станции, номер сектора базовой станции. Например, с помощью универсального устройства извлечения судебной информации UFED и пакета программных средств его обслуживания можно получить данные не только об аппарате мобильной связи, SIM-картах, журналах вызовов и удаленных из его памяти текстовых, графических и мультимедийных сообщениях, изображениях, аудио- и видеофайлах, но и о местоположении устройства в интересующие периоды [Багмет, Скобелин 2013: 20].

Для поиска участка местности, где может располагаться разыскиваемое тело, в зависимости от условий объективной обстановки могут использоваться и иные технические средства. Так, для поиска трупных остатков в водоемах применяются обычные тралы и кошки, а также средства гидролокационного воздействия: магнитометр, георадар, нелинейные локаторы и др. [Ардашев 2013: 9].

Выявление следов при идентификации неопознанных трупов. Одной из наиболее актуальных и сложных проблем как в криминалистике, так и в судебной медицине является идентификация неопознанных трупов, особенно когда объектами исследования становятся расчлененные и обугленные части трупов, костные, гнилостно-трансформированные и мумифицированные останки. Здесь кроме традиционных исследований отпечатков пальцев, зубного аппарата, волосяного покрова, срощенных переломов костей, следов других болезней и т. п. активно используется метод ДНК-анализа.

Получили широкое распространение и компьютерные методы исследования: рентгеновская компьютерная томография, магнитно-резонансная томография (МРТ). Высокая чувствительность метода КТ к изменениям плотности изучаемых тканей обусловлена тем, что получаемое изображение не искажается наложением на него изображений тех структур, через которые проходит рентгеновский пучок. Используя особенности компьютерной программы, можно получить представление об индивидуальных свойствах исследуемого лица и установить его возраст и пол. Полученные томограммы позволяют бесконечно долго сохранять информацию на магнитных носителях и в любое время ее проверить или повторить анализ. При наличии прижизненной КТ идентифицировать человека можно по единственному фрагменту костной ткани - «пазлу» [Стрелков, Дадабаев 2015].

Метод рентгеновской компьютерной томографии используется также при поиске наркотических средств, перевозимых контейнерным способом в полостях тела человека (курьера) [Филимонов, Стрелков, Дуброва 2016].

Выявление и закрепление следов рук человека. Оптимальный способ изъятия таких следов - извлечение их с места обнаружения вместе с носителем. При невозможности этого следы фотографируются, копируются на дактилоскопическую пленку или скотч с помощью слепков. Но эти стандартные и давно испытанные средства не всегда могут быть эффективны. Проблема заключается в том, что при необычно низких или высоких температурах качество копирования может быть недостаточным, особенно

при изготовлении слепков объемных следов пальцев рук. Для решения обозначенной задачи достаточно успешные исследования были проведены со слепочными массами, используемыми для получения оттисков зубов с челюсти человека при протезировании: Спи-декс (Coltene Speedex putty), Репин (Repin), Стомафлекс (Stomaflex Crème), Ортопринт, Формасил (Formasil xact), Фейс (Phase plus), Ипеен (Ypeen), «Мастер» [Китаев, Потапова 2016].

Выявление следов на платежных картах. На практике много хлопот приносят исследование платежных карт, обнаружение на них следов событий. Платежная карта - это электронное устройство, при использовании которого всегда остаются документальные следы в его памяти, памяти электронного терминала, а также на бумажных носителях [Вехов 2015].

Здесь возможен следующий алгоритм действий. Сначала проводятся цветная фотосъемка и видеозапись лицевой и оборотной сторон карты. Затем выявляются, фиксируются и изымаются обнаруженные следы пальцев рук, но только с помощью криминалистических порошков, мягких дактилоскопических кисточек, спиртовых аэрозолей и паров йода при исключении их попадания на машинный носитель информации - магнитную полосу или интегральную микросхему. При этом нельзя пользоваться магнитным порошком, кистью и другими магнитными предметами и материалами, осветительными приборами с большой интенсивностью светового потока, магнитоподъемниками, металлодетекторами, кислотными и щелочными растворами, порошками, содержащими примесь канифоли, веществами на масляной основе.

Закрепляются и изымаются одорологические следы: с использованием резиновых перчаток карта плотно обертывается абсорбентом (лоскут ткани или бумаги), алюминиевой фольгой, выдерживается один час, изымается для дальнейшего исследования, а абсорбент и фольга помещаются в стеклянную банку и хранятся (возможно, длительное время) до использования в целях идентификации.

Выявляются и изымаются следы для геномного исследования. Изучаются форма и содержание реквизитов карты, вид и инди-

видуальные признаки ее электронных реквизитов (цвет, размер, месторасположение на карте, наличие физических повреждений и т. д.). Исследуется содержание компьютерной информации путем ее отображения в читаемой форме на дисплее (мониторе) электронного терминала или распечатки на бумажном носителе. Сравнивается содержание электронных реквизитов с реквизитами, изображенными на лицевой и оборотной сторонах карты, в документах, удостоверяющих личность, документах, составленных по банковским операциям.

Выявление электронных следов. Возникают затруднения и при фиксации электронных следов. Как мы уже отмечали, следо-воспринимающий объект несет информацию не только об отражаемом объекте. Он является также носителем информации о механизме следообразования, т. е. о действиях с отражаемым объектом или о действиях самого отражаемого объекта. Эта информация передается от системы к системе при помощи каких-либо материальных носителей в виде сигнала, который является отображением сообщения и средством переноса информации в пространстве и времени. Сигнал может иметь самую разную физическую природу, в том числе электромагнитную. Он включает в себя содержание информации (отображение определенных свойств объекта или события) и форму (материальная основа как средство отображения, хранения и перемещения информации). Следы, образующиеся при использовании средства и (или) предмета компьютерной информации, есть отдельная составная часть системы материально фиксированных следов, которые и являются объектом поиска, фиксации, изъятия, исследования и использования. В отличие от обычных предметов материального мира, компьютерная информация физически не может существовать без материальных носителей. Материальный носитель - это след-предмет или часть следа-предмета, техническое устройство или технологическая система, которые предназначены для фиксации, хранения, накопления, преобразования и (или) передачи компьютерной информации. Сущность фиксации компьютерной информации заключается в следующем: перекодировка компьютерной информации, содержащейся на оригиналь-

ном носителе, в форму, доступную для восприятия (монитор, бумажный носитель), изъятие компьютерной информации вместе с ее оригинальным носителем (или со скопированной на другой носитель), обеспечение их сохранности [Вехов 2016].

Особые трудности в обнаружении и исследовании электронных следов возникают при ограничении доступа к ним средствами защиты информации - криптографическими методами. В настоящее время при исследовании защищенных информационных объектов выявляются как преодолимые, так и непреодолимые ограничения. Механизм ограничения доступа может быть организован с использованием только аппаратных или только программных средств либо их совокупности. На некоторых устройствах получить доступ к содержимому электронного носителя без пароля невозможно, даже если применяется современное специализированное аппаратное и программное обеспечение. В то же время существуют методы защиты, знания о которых могут пригодиться для получения доступа к защищенным данным. В частности, это DPAPI (Data Protected Application Programming Interface) - эффективная крип-тоустойчивая защита пользовательской информации, реализуемая с помощью нетривиальных алгоритмов шифрования. Процесс шифрования DPAPI базируется на использовании пароля пользователя, хэш которого применяется в качестве ключа шифрования / дешифрования [Ненашев 2015].

XXI век - век информационной глобализации и интеграции информационных ресурсов, которые накапливаются в геометрической прогрессии, особенно за счет новых источников - визуальных, текстовых и других. Интернет превращается в хранилище, содержащее криминалистически значимую информацию, представленную на фото-, видео-, звуковых, текстовых и иных носителях. В организационном плане для использования нужных сведений необходимо следующее. Во-первых, создавать базы ресурсов жертв (как правило, неизвестных); лиц, потенциально подпадающих под категорию риска; лиц, потенциально способных к совершению преступлений (ранее судимых, в отношении которых дела прекращены, состоящих на учете у врача и т. д.). Во-вторых, совершенствовать систему распознавания лиц.

В-третьих, использовать комплексный анализ информационного материала (анализ всей сопутствующей информации, создание облика под маской, изучение иных признаков человека кроме внешности, исследование обстановки, анализ звуковой информации, использование возможностей установления индивидуальных особенностей зубного аппарата или петлевых узоров, отразившихся на снимке или видеозаписи, и т. п.) [Каримов 2012; Колотушкин, Молчанова 2012].

Выявление следов удаления рельефных изображений. В современном мире продолжают встречаться следы, имеющие продолжительную историю. Так, до сих пор преступники удаляют рельефные изображения: цифры, буквы, фабрично-заводские марки и прочие знаки с поверхности похищенного или незаконно приобретенного предмета. Иногда на участок с удаленными знаками или рядом с ним наносятся новые. Остается прежней и задача следствия: установить сам факт уничтожения ранее нанесенного изображения и содержание удаленного цифрового или буквенного текстов. При исследовании таких следов чаще используются химический, электрохимический способы, метод суспензии. Но разработаны и современные способы, в том числе для восстановления удаленных рельефных знаков на дереве и других материалах [Юрин 1958: 68-83].

Выявление следов с помощью новейших достижений науки и техники. Понятно, что характер, объем, полнота необходимой следствию информации определяются техническими и иными средствами ее получения. Важную роль в этом деле играет внедрение в практику новейших достижений отечественной и зарубежной науки и техники. Процесс этот объективно непростой и зачастую долговременный. Так, ра-мановская спектроскопия, используемая американскими криминалистами, и только что внедряемая у нас, была разработана в 20-х гг. прошлого века. Метод резерфордов-ского рассеяния вообще не дошел до российской криминалистической практики.

Внедрение в практику новых и усовершенствованных технических средств и методов расширяет возможности обнаружения и использования следов [Шайдуллин 2009: 94]. Сегодня в предварительных и экспертных их исследованиях наиболее часто ис-

пользуются микроскопические методы (например, в экспертном исследовании ювелирных камней и объектов биологической природы с помощью микроскопов типа МБИ и МБР). Внедряются также электронная микроскопия (просвечивающая электронная микроскопия), ростовая электронная микроскопия (РЭМ) для изучения морфологических признаков самых разнообразных микрочастиц (металлов, лакокрасочных покрытий, волос, волокон, почвы, минералов).

Часто применяются различные методы анализа состава, структуры и свойств веществ и материалов. Например, морфологический анализ позволяет выявить происхождение почвенных наслоений и их особенностей. Наиболее же распространенными в экспертной практике являются следующие методы: эмиссионный качественный и количественный спектральный анализ (особенно при исследовании взрывчатых веществ); лазерный микроспектральный анализ (при исследовании микроколичеств вещества и установлении качественного и количественного элементного состава разнообразных следов без их разрушения); рентгено-спектральный анализ (при исследовании следов выстрела); атомно-абсорбционный анализ (при исследовании количественного элементного состава следов).

Распространение получили методы микрокристаллоскопии, качественного химического анализа (для исследования ядовитых и сильнодействующих веществ). Успешно применяется метод установления давности отпечатков пальцев по морфологическим признакам с помощью моделирования процесса старения и по степени взаимодействия потожирового вещества (ПЖВ) с проявляющим реагентом. В результате применения тонкослойной хроматографии по образцам ПЖВ было сделано заключение, что их качественный липидный состав со временем не изменяется, а в количественном составе появляются различия в соотношении содержания триглицеридов и жирных кислот. Кинетика изменения относительного содержания триглицеридов в составе ПЖВ теоретически позволяет устанавливать более точное время оставления следа во временном интервале до пяти месяцев.

С применением эмиссионно-спектраль-ного анализа (ЭСА) связывается решение

многих криминалистических задач. Одна из них - определение расстояния выстрела в баллистике. Этот же метод используется для обнаружения продуктов выстрела на стрелявшем. После выстрела на руках человека обычно можно обнаружить сурьму, свинец, олово и барий. По этому элементному составу и количеству частиц можно, например, установить лицо, совершившее в помещении выстрел из пистолета.

Вместе с тем эффективность выявления и исследования следов во многом определяется аналитическими возможностями исследовательского оборудования и физическими закономерностями, заложенными в его основу. Так, в ходе исследования микрообъектов и микроследов путем эмиссионного спектрального, атомно-абсорбционного, рентгеновского анализов из-за ограниченных возможностей применяемых технических средств не удается исследовать микрообъекты и микроследы размером по глубине менее 1 микрона (10 000 ангстрем), т. е. в среднем менее 3000 атомных слоев. Наиболее чувствительный лазерный микроспектральный анализ позволяет в отдельных случаях обнаруживать следы веществ размером по глубине до 0,1 микрона. Однако он не чувствителен примерно к половине элементов периодической системы Менделеева [Физико-химические методы анализа 1971: 424; Колосова 1974: 168]. Нейтронно-активацион-ный анализ позволяет исследовать до одной миллионной доли миллиграмма вещества [Фриш 1980: 228]. Однако сложность этого метода не позволила довести его до широкого использования в криминалистической практике.

Часто очень полезной может стать информация о фоновых микропримесях (примесях малых концентраций размером от долей моноатомного слоя, не влияющих на свойство самого объекта. В сверхчистых технологиях фоновые примеси составляют 1 атом на 1 000 000 000 атомов основного вещества). Каждый объект имеет характеризующий его индивидуальный набор фоновых микропримесей, позволяющий его идентифицировать [Волков, Китаева, Огнев и др. 1996]. Фоновые микропримеси характеризуются составом, концентрацией каждой из составляющих и типом атомов, а также особенностями спектра, содержащего

разнообразные «детали» тонкой структуры. Однако для получения этой информации необходимы сверхвысокочувствительные спектрометры с возможностью микролокального зондирования исследуемых криминалистических объектов [Физико-химические методы анализа 1971: 424; Барков-ский, Горелик 1972: 343; Волков, Толстогу-зов 1988: 48].

Еще более чувствительные средства нужны для анализа микропримесей в частицах малых размеров, а также в невидимых следах контактного взаимодействия [Ищенко, Плоткин, Волков 2001]. Отличительным свойством ряда таких следов как особо малых наслоений, находящихся на поверхности криминалистических объектов, является их кластерный характер.

Эффективность выявления и исследования следов во многом определяется аналитическими возможностями исследовательского оборудования и физическими закономерностями, заложенными в его основу

Кластер - многоатомное образование, способное длительное время существовать на поверхности твердого тела, но быстро распадающееся на отдельные атомы при отсоединении от своего носителя. Препарирование таких следов вызывает большие трудности, во-первых, из-за их распада и исчезновения при переносе в спектрометр, а во-вторых, из-за большой вероятности дополнительного загрязнения. В этом случае становится актуальным исследование таких следов непосредственно на криминалистических объектах.

Некоторые из обозначенных задач удалось разрешить Е. П. Ищенко и Д. М. Плоткину, которые разработали, освоили и адаптировали для проведения криминалистических исследований относительно новые физические методы. Кроме того, они на принципиально других физических принципах создали методические основы исследования металлов и их сплавов, неорганических соединений, стекла, горюче-смазочных и лакокрасочных материалов и покрытий, наркотиков, органических материалов, растений, тканей и т. д. По чув-

ствительности и точности их методы (метод вторично-ионной масс-спектроскопии, спектроскопия обратно рассеянных ионов низких энергий, метод электронной оже-спектроскопии и др.) в тысячи раз превышают традиционные [Ищенко, Плоткин 2005: 7-19, 99-130].

Выявление следов и построение знаковых систем при описании материальных объектов. Сегодня область применения в криминалистике знаковых систем достаточно широка и распространяется на многие ее задачи:

1) описание объектов, процессов и явлений (знаковая запись материальных предметов: дактилоскопическая формула, «словесный портрет»; описание признаков преступления в виде системы знаков, признаков ДТП; отображение расследования в виде схем, графиков);

2) условное графическое изображение объектов местности, т. е. знаковые системы-образы (планы и схемы мест совершения преступлений, карты и т. д.);

3) формульное, в том числе математическое, описание, отражающее функциональные связи и зависимости каких-либо объектов.

Наиболее перспективно применение знаковых систем при описании материальных объектов. В семиотике показано, что кодируются признаки, которые отражают определенные свойства или группы свойств объекта. Это задает схему их перевода в знаковое состояние как последовательность: объект -свойство - признак - знак. Кроме того, в знаковых системах следует использовать только общие или групповые идентификационные признаки (индивидуальные обозначать нецелесообразно). Процесс построения знаковой системы для обозначения материальных объектов состоит из следующих этапов:

1) определение типа объекта;

2) выявление признаков, составляющих разветвленную классификацию (иерархическую систему), когда наиболее общий признак детализируется несколькими более специфическими;

3) исследование на уровне реальной задачи и путем эксперимента закономерностей отображения признаков в следе и возможности их выделения;

4) кодирование системы признаков системой знаков [Лушин 2012].

Очевидно, что перечисленные методы и способы выявления следов преступных деяний не исчерпывают все возможные варианты таких методов, способов и средств. Задача состоит в том, чтобы найти здесь «общий знаменатель», разумно приемлемую их классификацию, которая позволила бы реально применять рекомендации по эффективному обнаружению и исследованию всех следов.

В литературе уже высказывалось мнение о необходимости создания алгоритмов действий для всякого случая. Но практика идет по пути создания не алгоритмов, а стандартов, и это может быть более правильным. Стандарты обязательных действий утвердились в разных профессиях. Например, у врачей есть стандарты обязательных исследований при диагностировании определенных заболеваний, у пожарных - стандарты по тушению разных категорий пожаров и видов возгораний, есть стандарты у водолазов, спортсменов и т. п. Можно говорить о стандартах и в расследовании преступлений. Так, в США следователь должен обязательно выполнить при этом определенный перечень действий:

1) ознакомиться с рапортом патрульного;

2) назначить экспертизы;

3) проверить криминалистические учеты;

4) проверить ломбарды;

5) опросить мелких правонарушителей, соседей, таксистов, буфетчиков;

6) проверить ранее судимых;

7) организовать рейды и осмотр прилегающей к месту происшествия местности;

8) дать ориентировки, сообщения в СМИ.

Подобные стандарты разработаны в США

и для осмотра места происшествия, обыска, задержания, применения оружия и т. д. [Гусаков 1993: 69, 80-91].

Такие же стандарты действуют в Германии, Австрии, Франции и других странах.

Рассмотрим, в чем сущность этих понятий.

Первоначально под алгоритмом понимали только правила выполнения четырех арифметических действий над числами. В дальнейшем это понятие стали использовать для обозначения любой последовательности действий, приводящих к решению любой поставленной задачи. Говоря об алгоритме вычислительного процесса, необходимо понимать, что объектами, к которым

он применяется, являются данные. Алгоритм решения вычислительной задачи представляет собой совокупность правил преобразования исходных данных в результатные. Алгоритм должен быть формализован по некоторым правилам посредством конкретных изобразительных средств. К ним относятся следующие способы записи алгоритмов: словесный, формульно-словесный, графический, язык операторных схем, алгоритмический язык [Тьюринг 1960; Кормен, Лейзерсон, Ри-вест и др. 1999].

Стандартом обычно называется совокупность норм и правил, регламентирующих параметры продукции или вида деятельности. В отличие от алгоритма, где основное требование сводится к соблюдению строгого порядка действий, стандарт, определяя нормы и правила какого-либо вида деятельности, не связывает ее осуществление со строгой последовательностью выполнения ее элементов. Для нас это различие играет определяющую роль при выборе категории обязательных требований процесса выявления и обнаружения следов.

С учетом изложенного стандарт процесса выявления, обнаружения любых следов разнообразных событий или явлений можно определить как обязательный набор совершаемых действий, направленных на наиболее эффективный результат такого поиска, без учета последовательности их выполнения.

Думается, что такие стандарты должны быть разработаны и внедрены в практическую деятельность правоохранительных органов на уровне методических рекомендаций. Они должны быть конкретны по форме и содержанию и отражать процессы поиска следов при расследовании определенных видов и групп преступлений. Причем классификацию событий преступной деятельности необходимо произвести по сущностным криминалистическим основаниям, а именно по следам этих событий или явлений. Это позволит расследовать соответствующие группы преступных деяний по единым правилам, информационно восстанавливать ранее происшедшие события вполне классически - от следов и механизма их образования до способа совершения и обстановки события, выявляя участвующих в нем лиц.

Представляется, что обобщенный теоретический стандарт выявления, обнаружения

следов событий или явлений может выглядеть следующим образом.

Для выявления, обнаружения следов любого события или явления необходимо в полном объеме и в обязательном порядке провести исследование всех возможных их носителей, используя зрительное, звуковое восприятие, запаховые, вкусовые и осязательные ощущения, а также физические, химические и физико-химические методы.

1. При исследовании носителей следов путем зрительного восприятия: а) осмотр невооруженным взглядом видимого спектра световой волны с обязательной фиксацией пространственных характеристик, движения, формы, цвета обнаруженных следов; б) исследование видимого спектра с применением увеличительных приборов (лупа, микроскоп, бинокль, подзорная труба и т. п.), светофильтров и приемов направленного света, увеличения интенсивности освещения.

2. При исследовании носителей следов с помощью звукового восприятия: а) непосредственное восприятие звуковых волн в территориальном пространстве их носителей, звуковых следов с фиксацией их содержания и основных характеристик (тембр, сила звука и т. п.) б) непосредственное восприятие звуковых волн при прослушивании звукозаписывающих устройств, так или иначе охватывающих территориальное пространство носителей следов, с фиксацией их содержания и основных характеристик (тембр, сила звука и т. п.); в) спектральный анализ звуковых волн в территориальном пространстве носителей и при прослушивании звукозаписывающих устройств с фиксацией показателей приборов.

3. При исследовании носителей следов с помощью запаховых ощущений: а) непосредственное восприятие запаха обонянием; б) использование обостренного восприятия запаха некоторыми животными (например, собакой) для поиска источника и его передвижения, для идентификации человека или предметов; в) аппаратное исследование следов.

4. При исследовании носителей следов с помощью вкусовых ощущений: а) непосредственное восприятие вкусовых ощущений с обязательным определением всех возможных состояний обнаруженного следа (вкуса) - соленый, кислый, горький, слад-

кий, крахмальный, жирный, жгучий, холодящий, терпкий; б) аппаратное исследование следов.

5. При исследовании носителей следов с помощью осязательных ощущений: а) непосредственное восприятие активных осязательных ощущений мономальным, бимануальным и инструментальным осязанием при определении тактильных, тепловых, холодовых и болезненных ощущений; б) непосредственное восприятие пассивных осязательных ощущений; в) аппаратное исследование следов.

6. При исследовании носителей следов с помощью физических методов: а) применение специального освещения; б) применение инфракрасного излучения; в) применение ультрафиолетового излучения;

г) применение рентгеновского излучения;

д) применение гамма-, альфа- и бета-излучения; е) применение рентгеноструктур-ного анализа (для выявления некоторых ядов); ж) применение атомного, молекулярного, оптического спектрального анализа и масс-спектрального анализа (для выявления некоторых биологических объектов); з) применение порошков и паров йода для выявления следов пальцев рук; и) применение аппаратных методов для выявления излучений невидимого спектра и других следов (например, с помощью дозиметра).

При исследовании носителей следов химические и физико-химические методы применяются в обязательном порядке для: а) обнаружения ядов в любых материальных проявлениях - трупе человека и животных, растениях, остатках пищи и напитках (при поиске алкалоидных следов и метал-ломинеральных ядов); б) обнаружения крови (бензидин, спектральный анализ, метод прецинитации, методы определения группы крови, резус-фактора, методы точного определения происхождения крови); в) обнаружения следов пальцев рук (растворы нин-гидрина, азотнокислого серебра, цианокри-лат (суперклей), нейтронноактивационный (авторадиагрофический) метод); г) обнаружения следов выстрела на руках и предметах; д) выявления некоторых видов подделки документов; е) установления составов различных жидкостей и порошков, в том числе горючих и легковоспламеняющихся веществ; ж) установления однородности и различий составов тканей, волокон, пятен краски, масла, пыли, грязи, остатков товаров и их образцов.

Введение предлагаемого стандарта, на наш взгляд, значительно увеличит определенность необходимых действий при выявлении, обнаружении следов любых событий или явлений, повысит их эффективность и результативность, сведет к минимуму ошибки и упущения при их производстве.

Список литературы

Ардашев Р. Г. Розыск трупов людей в водоемах: метод. рекомендации. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2013. 32 с.

Багмет А. М., Скобелин С. Ю. Получение информации, содержащейся в электронных мобильных устройствах, с применением универсального устройства извлечения судебной информации (UFED): методические рекомендации. М.: Москов. акад. Следствен. комитета Рос. Федерации, 2013. 52 с.

Барковский В. Б., Горелик С. М. Физико-химические методы анализа. М.: Высш. шк., 1972. 344 с.

Баширов Д. А. Организация проверки сообщений о преступлении и расследования уголовных дел, связанных с безвестным исчезновением граждан: методические рекомендации. Минск: БГУ, 2014. 283 с.

Вехов В. Б. Тактические особенности осмотра платежной карты // Вестник Академии Следственного комитета Российской Федерации. 2015. № 3. С. 152-155.

Волков С. С., Китаева т. и., Огнев В. и. и др. Микролокальная трасологическая экспертиза // Материалы Всероссийского симпозиума по эмиссионной электронике: термоэлектронная, вторично-электронная, фотоэлектронная эмиссии и спектроскопия поверхности твердого тела. Рязань: РГРТА, 1996. С. 76-77.

Волков С. С., Толстогузов А. Б. Послойный анализ полупроводниковых материалов методом вторично-ионной масс-спектрометрии // Обзоры по электронной технике. Сер. 7. Технология, производство и оборудование. М.: Электроника, 1988. Вып. 4. 150 с.

Гусаков А. Н. Криминалистика США: теория и практика ее применения. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 1993. 125 с.

Ищенко Е. П., Плоткин Д. М. Новейшие методы исследования вещественных доказательств в криминалистике: науч.-практ. пособие. Рязань: Пресса, 2005. 150 с.

Ищенко Е. П., Плоткин Д. М., Волков С. С. Новые методы отождествления криминалистических объектов // Уголовно-процессуальные и криминалистические чтения на Алтае: материалы регион. ежегод. науч.-практ. конф. (Барнаул, 21-22 марта 2001 г.). Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2001. С. 78-85.

Карагодин В. Н., Шеметов А. К. Технические средства поиска трупа в ситуациях безвестного исчезновения потерпевшего // Противодействие преступлениям, связанным с безвестным исчезновением граждан, и методика их расследования: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 20 марта 2015 г.) / под ред. А. И. Бастрыкина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. С. 113-118.

Каримов В. Х. Возможности комплексного исследования информации, содержащейся на фото-, видеоносителях // Современная криминалистика: проблемы, тенденции, имена (к 90-летию Р. С. Белкина): сб. материалов 53-х криминалистич. чтений: в 3 ч. М.: Акад. управления МВД России, 2012. Ч. 3. С. 230-234.

Китаев Е. В., Потапова Г. В. Возможности изъятия следов пальцев рук при различных температурах окружающей среды // Оптимизация предварительного следствия: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 19 мая 2016 г.) / под общ. ред. А. И. Бастрыкина. М.: Москов. акад. Следствен. комитета Рос. Федерации, 2016. С. 210-213.

Колосова В. М. Общие вопросы исследования вещественных доказательств методами спектроскопии. М.: б. и., 1974. 28 с.

Колотушкин С. М., Молчанова А. В. О возможности идентификации личности по отображению зубов в видеозаписи // Современная криминалистика: проблемы, тенденции, имена (к 90-летию Р. С. Белкина): сб. материалов 53-х криминалистич. чтений: в 3 ч. М.: Акад. управления МВД России, 2012. Ч. 3. С. 234-237.

Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. и др. Алгоритмы. Построение и анализ. М.: МЦНМО, 1999. 960 с.

Лушин Е. А. Построение в криминалистике знаковых систем описания материальных объектов // Современная криминалистика: проблемы, тенденции, имена (к 90-летию Р. С. Белкина): сб. материалов 53-х криминалистич. чтений: в 3 ч. М.: Акад. управления МВД России, 2012. Ч. 3. С. 218-222.

Ненашев А. Л. Ограничения процесса исследования информационных объектов, связанные с их криптографической защитой, при использовании специальных знаний в криминалистической деятельности // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. 2015. № 2. С. 131-134.

Стрелков А. А., Дадабаев В. К. Инновационные возможности идентификации человека методом компьютерной томографии // Противодействие преступлениям, связанным с безвестным исчезновением граждан, и методика их расследования: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 20 марта 2015 г.) / под ред. А. И. Бастрыкина. М.: ЮНИТИ-ДА-НА, 2015. С. 194-197.

Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М.: Мир, 1960. 68 с.

Физико-химические методы анализа: практ. руководство / под ред. В. Б. Алексовского. Л.: Химия, 1971. 424 с.

Филимонов Б. А., Стрелков А. А., Дуброва С. Э. Возможности КТ-исследования в раскрытии преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств // Оптимизация предварительного следствия: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 19 мая 2016 г.) / под общ. ред. А. И. Бастрыкина. М.: Москов. акад. Следствен. комитета Рос. Федерации, 2016. С. 429-433.

Фриш С. Э. Оптические методы измерений: в 2 ч. Л.: Изд-во Ленинград. ун-та, 1980. Ч. 2: Лучевая оптика и границы ее применения. Интерферометрия. 356 с.

шайдуллин Ф. т. Методы и средства исследования вещественных доказательств // Актуальные проблемы криминалистического обеспечения уголовного судопроизводства в современных условиях: сб. науч. ст. Уфа: РИЦ БашГУ, 2009. Ч. 2. С. 93-96.

Юрин Г. С. Восстановление удаленных рельефных изображений на металлах и дереве // Советская криминалистика на службе следствия: сб. ст. М.: Юрид. лит., 1958. Вып. 11. 216 с.

Ииколай Васильевич карепанов - кандидат юридических наук, доцент кафедры криминалистики Уральского государственного юридического университета. 620137, Российская Федерация, Екатеринбург, ул. Комсомольская, д. 21. E-mail: karepanovvv@gmail.com.

Some Issues of Detection and Investigation of Traces of Crimes

The author argues that traces include surrounding reality objects (physical objects and fields), altered by phenomena or events that occurred as a result of movement, processes and actions. The identification and investigation of traces of the investigated events is most often carried out at the places of their occurrence, separately studied and analyzed after their seizure in specially adapted and appropriately equipped conditions. The methods of traces detection are very diverse and are being constantly improved, so it is difficult even to classify them. Still, it is possible to distinguish some methodologies proposed in theory and practice. The author considers some methods of identifying traces when searching for living persons and corpses, identifying corpses; identifying and fixing traces of human hands; identifying traces on payment cards; identifying electronic traces, identifying traces of removing embossed images; identifying traces using the latest achievements of science and technology; identifying traces and constructing sign systems in description of material objects.

The necessity of introduction of a standard of detecting and investigating the traces of crimes is also discussed, and a system of actions that should be included into this standard is proposed.

Keywords: traces, physical objects, identification of traces, fixation of traces, electronic traces, forensic examinations

References

Aleksovskii V. B. (ed.) Fiziko-khimicheskie metody analiza [Physicist-Chemical Methods of Analysis], Leningrad, Khimiya, 1971, 424 p.

Ardashev R. G. Rozysk trupov lyudei v vodoemakh [Tracing Corpses of People in Reservoirs], Irkutsk, Izd-vo IrGTU, 2013, 32 p.

Bagmet A. M., Skobelin S. Yu. Poluchenie informatsii, soderzhashcheisya v elektronnykh mobil'nykh ustroistvakh, s primeneniem universal'nogo ustroistva izvlecheniya sudebnoi informatsii (UFED) [Obtaining Information Contained in Electronic Mobile Devices Using Universal Forensic Retrieval Device (UFED): Methodical Recommendations], Moscow, Moskov. akad. Sledstven. komiteta Ros. Federatsii, 2013, 52 p.

Barkovskii V. B., Gorelik S. M. Fiziko-khimicheskie metody analiza [Physical and Chemical Methods of Analysis], Moscow, Vyssh. shk., 1972, 343 p.

Cormen T., Leiserson, Rivest R. et al. Algoritmy. Postroenie i analiz [Introduction to Algorithms], Moscow, MTsNMO, 1999, 960 p.

Filimonov B. A., Strelkov A. A., Dubrova S. E. Vozmozhnosti KT-issledovaniya v raskry-tii prestuplenii, svyazannykh s nezakonnym oborotom narkoticheskikh sredstv [Possibilities of CT-Research in Solving Crimes Connected with Illegal Drug Trafficking], Bastrykin A. I. (ed.) Optimizatsiya predvaritel'nogo sledstviya [Optimization of Preliminary Investigation]: conference papers, Moscow, Moskov. akad. Sledstven. komiteta Ros. Federatsii, 2016, pp. 429-433.

Frish S. E. Opticheskie metody izmerenii [Optical Measurement Methods], in 2 parts, Leningrad, Izd-vo Leningrad. un-ta, 1980, pt. 2, 356 p.

Gusakov A. N. Kriminalistika SShA: teoriya i praktika ee primeneniya [Forensic Science in the USA: Theory and Practice], Yekaterinburg, Izd-vo Ural. un-ta, 1993, 125 p.

Ishchenko E. P., Plotkin D. M. Noveishie metody issledovaniya veshchestvennykh dokazatel'stv v kriminalistike [The Newest Methods of Examination of Physical Evidence in Criminalistics], Ryazan', Pressa, 2005, 150 p.

Ishchenko E. P., Plotkin D. M., Volkov S. S. Novye metody otozhdestvleniya kriminalisticheskikh ob"ektov [New Methods of Identification of Criminalistic Objects], Ugolovno-protsessual'nye i kriminalisticheskie chteniya na Altae [Altai Criminal Procedural and Forensic Readings]: conference papers, Barnaul, Izd-vo Alt. un-ta, 2001, pp. 78-85.

Karagodin V. N., Shemetov A. K. Tekhnicheskie sredstva poiska trupa v situatsiyakh bezvest-nogo ischeznoveniya poterpevshego [Technical Means of Search of a Corpse in Cases of Disappearance of a Victim], Bastrykin A. I. (ed.) Protivodeistvie prestupleniyam, svyazannym s bezvest-nym ischeznoveniem grazhdan, i metodika ikh rassledovaniya [Counteraction to the Crimes Connected with the Unknown Disappearance of Citizens, and the Methods of Their Investigation]: conference papers, Moscow, YuNITI-DANA, 2015, pp. 113-118.

Karimov V. Kh. Vozmozhnosti kompleksnogo issledovaniya informatsii, soderzhashcheisya na foto-, videonositelyakh [Possibilities of Complex Research of the Information Contained in Photo and Video], Sovremennaya kriminalistika: problemy, tendentsii, imena (k 90-letiyu R. S. Belkina) [Modern Criminalistics: Problems, Tendencies, Names (to the 90 Years Anniversary of R. S. Belkin)]: conference papers, in 3 vols., Moscow, Akad. upravleniya MVD Rossii, 2012, vol. 3, pp. 230-234.

Kitaev E. V., Potapova G. V. Vozmozhnosti iz"yatiya sledov pal'tsev ruk pri razlichnykh tem-peraturakh okruzhayushchei sredy [Possibilities of Seizure of Traces of Fingers at Different Ambient Temperatures], Bastrykin A. I. (ed.) Optimizatsiya predvaritel'nogo sledstviya: [Optimization of Preliminary Investigation]: conference papers, Moscow, Moskov. akad. Sledstven. komiteta Ros. Federatsii, 2016, pp. 210-213.

Kolosova V. M. Obshchie voprosy issledovaniya veshchestvennykh dokazatel'stv metodami spektroskopii [General Issues of Investigation of Physical Evidence by Spectroscopy Methods], Moscow, 1974, 168 p.

Kolotushkin S. M., Molchanova A. V. O vozmozhnosti identifikatsii lichnosti po otobra-zheniyu zubov v videozapisi [On the Possibility of Identification of a Person on the Display of Teeth in the Video], Sovremennaya kriminalistika: problemy, tendentsii, imena (k 90-letiyu R. S. Belkina) [Modern Criminalistics: Problems, Tendencies, Names (to the 90 Years Anniversary of R. S. Belkin)]: conference papers, in 3 vols., Moscow, Akad. upravleniya MVD Rossii, 2012, vol. 3, pp. 234-237.

Lushin E. A. Postroenie v kriminalistike znakovykh sistem opisaniya material'nykh ob"ektov [Construction of the Symbolic Systems of Description of Material Objects in Forensic Science], Sovremennaya kriminalistika: problemy, tendentsii, imena (k 90-letiyu R. S. Belkina) [Modern Criminalistics: Problems, Tendencies, Names (to the 90 Years Anniversary of R. S. Belkin]: conference papers, in 3 vols., Moscow, Akad. upravleniya MVD Rossii, 2012, vol. 3, pp. 218-222.

Nenashev A. L. Ogranicheniya protsessa issledovaniya informatsionnykh ob''ektov, svyazan-nye s ikh kriptograficheskoi zashchitoi, pri ispol'zovanii spetsial'nykh znanii v kriminalisticheskoi deyatel'nosti [Restriction of Research of Information Objects, Connected with Their Cryptographic Protection, when Using Special Knowledge in Forensic Activity], Rassledovanie prestuple-nii: problemy i puti ikh resheniya, 2015, no. 2, pp. 131-134.

Shaidullin F. T. Metody i sredstva issledovaniya veshchestvennykh dokazatel'stv [Methods and Means of Investigation of Physical Evidence], Aktual'nye problemy kriminalisticheskogo obespe-cheniya ugolovnogo sudoproizvodstva v sovremennykh usloviyakh [The Topical Issues of Forensic Provision of Criminal Proceedings in Modern Conditions], in 2 parts, Ufa, RITs BashGU, 2009, pt. 2, pp. 93-96.

Strelkov A. A., Dadabaev V. K. Innovatsionnye vozmozhnosti identifikatsii cheloveka metodom komp'yuternoi tomografii [Innovative Opportunities of Identification of a Person by the Method of Computed Tomography], Bastrykin A. I. (ed.) Protivodeistvie prestupleniyam, svyazannym s bez-

vestnym ischeznoveniem grazhdan, i metodika ikh rassledovaniya [Counteraction to the Crimes Connected with Disappearance of Citizens, and the Methods of Their Investigation]: conference papers, Moscow, YuNITI-DANA, 2015, pp. 194-197.

Turing A. Mozhet li mashina myslit'? [Can Machines Think?], Moscow, Mir, 1960, 68 p.

Vekhov V. B. Ponyatie, vidy i osobennosti fiksatsii elektronnykh dokazatel'stv [Concept, Types and Peculiarities of Fixation of Electronic Evidence], Rassledovanie prestuplenii: problemy i puti ikh resheniya, 2016, no. 1, pp. 155-158.

Vekhov V. B. Takticheskie osobennosti osmotra platezhnoi karty [Tactical Peculiarities of the Payment Card Inspection], Vestnik Akademii Sledstvennogo komiteta Rossiiskoi Federatsii, 2015, no. 3, pp. 152-155.

Volkov S. S., Kitaeva T. I., Ognev V. I. et al. Mikrolokal'naya trasologicheskaya ekspertiza [Micro-Local Trace Evidence Examination], Materialy Vserossiiskogo simpoziuma po emissionnoi elektronike: termoelektronnaya, vtorichno-elektronnaya, fotoelektronnaya emissii i spektroskopiya poverkhnosti tverdogo tela [Materials of the All-Russian Symposium on Emission Electronics: Thermoelectronic, Secondary-Electronic, Photoelectronic Emission and Spectroscopy Surface of Rigid Body], Ryazan', RGRTA, 1996, pp. 76-77.

Volkov S. S., Tolstoguzov A. B. Posloinyi analiz poluprovodnikovykh materialov metodom vtorichno-ionnoi mass-spektrometrii [Layer Analysis of Semiconductor Materials by Secondary-Ionic Mass Spectrometry], Obzory po elektronnoi tekhnike. Ser. 7. Tekhnologiya, proizvodstvo i oborudovanie [Reviews on Electronic Technology. Series 7. Technology, Production and Equipment], Moscow, Elektronika, 1988, iss. 4, 150 p.

Yurin G. S. Vosstanovlenie udalennykh rel'efnykh izobrazhenii na metallakh i dereve [Restoration of Remote Relief Images on Metals and Wood], Sovetskaya kriminalistika na sluzhbe sledstviya [Soviet Forensic Science in Service of Investigation], Moscow, Yurid. lit., 1958, 216 p.

Nikolai Karepanov - candidate of juridical sciences, associate professor of the Department of criminalistics, Ural State Law University. 620137, Russian Federation, Yekaterinburg, Komsomol'skaya str., 21. E-mail: karepanovvv@gmail.com.

Дата поступления в редакцию / Received: 27.02.2019

Дата принятия решения об опубликовании / Accepted: 02.06.2019