Кафедра информатики социальных процессов

ВЕСТН. МОСК. УН-ТА. СЕР. 18. СОЦИОЛОГИЯ И ПОЛИТОЛОГИЯ. 2009. № 2

А.П. Михайлов, докт. физ.-мат. наук, проф., зав. кафедрой информатики социальных процессов социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

Статья представляет кафедру информатики социальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова. Приведены общие сведения о кафедре: история создания, учебные дисциплины, преподаваемые кафедрой, основные направления научных исследований, воспитательная работа, персональный состав кафедры.

Ключевые слова: математическое моделирование социальных процессов, математические модели в социологии, социальная информатика, анализ данных, теория измерений.

The article presents Department of social processes informatics Lomonosov Moscow State University. The main information about history, educationalprocess, scientific process and staff.

Key words: mathematical simulation of social processes, mathematical model in sociology, social informatics, data analysis, measurement theory.

Общие сведения о кафедре

Кафедра информатики социальных процессов начала свою работу с момента основания социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова в 1989 г., став первой в стране кафедрой подобного рода. До 2008 г. она называлась кафедрой социальной информатики. После вхождения в состав кафедры в 2007 г. общефакультетской научно-исследовательской лаборатории математического моделирования социальных процессов и существенного расширения научной и образовательной сферы деятельности кафедра получила свое нынешнее название.

В настоящее время ее основными задачами являются обеспечение преподавания цикла информатико-математических дисциплин для всех специальностей и курсов социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и проведение научно-исследовательской работы в области математического моделирования социальных процессов, социальной информатики, теории измерений и анализу данных в социологии.

Штатные сотрудники кафедры: Михайлов Александр Петрович — заведующий кафедрой, профессор, доктор физико-математических наук; Прончев Геннадий Борисович — заместитель заведующего кафедрой по учебной работе, доцент, кандидат физико-матема-

* Михайлов Александр Петрович — mihaylov@socio.msu.ru

тических наук; Маревцева Наталья Александровна — заместитель заведующего кафедрой по научной работе, старший научный сотрудник, кандидат физико-математических наук; Плотинский Юрий Менделеевич — заместитель заведующего кафедрой по производственной практике, доцент, кандидат технических наук; Самылов-ский Александр Иванович — профессор, доктор физико-математических наук; Артамонов Валентин Евгеньевич — доцент, кандидат технических наук; Лонцов Виталий Викторович — доцент, кандидат физико-математических наук; Шведовский Вячеслав Анатольевич — старший научный сотрудник, кандидат физико-математических наук; Измоденова Клавдия Владимировна — старший научный сотрудник, кандидат физико-математических наук; Бухтиярова Ирина Николаевна — старший преподаватель, помощник декана по воспитательной работе, кандидат педагогических наук; Кораблев Максим Николаевич — старший преподаватель; Сушко Андрей Иванович — научный сотрудник; Горбунова Зоя Владимировна — младший научный сотрудник; Ев-дошенко Ольга Аркадьевна — преподаватель; Скачко Марина Владимировна — старший лаборант.

Внештатные сотрудники кафедры: Петров Александр Петрович — старший научный сотрудник, кандидат физико-математических наук (Институт математического моделирования РАН); Богомолов Андрей Владимирович — доцент, кандидат физико-математических наук (НИИЯФ МГУ имени М.В. Ломоносова); Бояршинов Борис Сергеевич — доцент, кандидат физико-математических наук (Московский государственный гуманитарный университет им. М.А. Шолохова); Якушева Елена Владимировна — доцент, кандидат физико-математических наук (экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова); Третьякова Ирина Владиславовна — доцент, кандидат физико-математических наук (Московский государственный гуманитарный университет им. М.А. Шолохова); Гончарова Инна Владимировна — доцент, кандидат педагогических наук (Московский государственный гуманитарный университет им. М.А. Шолохова); Иванова Надежда Александровна — доцент, кандидат экономических наук (Московская финансово-юридическая академия); Иванова Татьяна Александровна — доцент, кандидат экономических наук (Российский государственный педагогический университет); Пудова Наталья Викторовна — доцент, кандидат экономических наук (Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова); Кудряшова Лия Васильевна — старший преподаватель (механико-математический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова); Кособуко Максим Эдуардович — преподаватель (социологический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова); Медведев Кирилл Владимирович — преподаватель (механико-математический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова); Шапошников Ста-

нислав Валерьевич — преподаватель (механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова).

Заведующие кафедрой

За все время существования работой кафедры руководили трое заведующих.

1989—2001 гг. Первый заведующий кафедрой, инициатор ее создания — профессор, доктор экономических наук Федор Борисович Городисский. Ф.Б. Городисский внес большой вклад в становление социальной информатики как нового междисциплинарного научного направления, в организацию учебного процесса и обеспечение факультета вычислительной техникой. За время его работы были оборудованы два компьютерных класса, при кафедре была организована учебная лаборатория по применению ЭВМ и технических средств обучения.

2001—2006 гг. Заведующий кафедрой — кандидат физико-математических наук Олег Валентинович Иванов. О.В. Иванов также внес весомый вклад в развитие кафедры. При его участии были организованы несколько специальных курсов, подготовлен ряд учебных пособий.

2007 г. — настоящее время. Заведующий кафедрой — профессор, доктор физико-математических наук Александр Петрович Михайлов. С 1999 по 2007 г. — заведующий НИЛ математического моделирования социальных процессов. В это время был разработан и введен в учебный процесс для специальности "Социология" курс "Анализ статистических данных с помощью пакета SPSS", разработаны несколько специальных курсов. Подготовлены учебно-методические комплексы по всем дисциплинам, преподаваемым на кафедре, разработаны государственные образовательные стандарты блока информатико-математических дисциплин третьего поколения по специальности "Социология". При кафедре начал работу научный студенческий кружок, участниками которого являются студенты не только различных факультетов МГУ имени М.В. Ломоносова, но и ряда других московских вузов. Кафедра продолжает проводить ежегодный междисциплинарный семинар "Математическое моделирование и информатика социальных процессов" и издавать сборник его трудов (в 2008 г. издан десятый выпуск).

Учебная работа кафедры

Кафедра обеспечивает преподавание цикла информатико-мате-матических дисциплин для всех специальностей и курсов социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Основные курсы, преподаваемые кафедрой: социальная информатика (доцент В.Е. Артамонов, доцент Ю.М. Плотинский, доцент Г.Б. Прончев, старший преподаватель М.Н. Кораблев, преподаватель М.Э. Кособуко); математика (доцент В.В. Лонцов, доцент И.В. Третьякова, доцент И.В. Гончарова, старший преподаватель Л.В.Кудряшова); теория вероятностей (профессор А.И. Самылов-ский, доцент В.В. Лонцов, доцент И.В. Гончарова, старший преподаватель Л.В. Кудряшова, преподаватель С.В. Шапошников); математическая статистика (профессор А.И. Самыловский, доцент Б.С. Бояршинов, доцент Е.В. Якушева, преподаватель С.В. Шапошников); теория измерений в социологии (профессор А.И. Самыловский, младший научный сотрудник З.В. Горбунова, преподаватель О.А. Евдошенко, преподаватель К.В. Медведев); теория измерений (профессор А.И. Самыловский, преподаватель О.А. Евдошенко); анализ данных в социологии (профессор А.И. Самыловский, младший научный сотрудник З.В. Горбунова, преподаватель О.А. Евдошенко, преподаватель К.В. Медведев); анализ данных (профессор А.И. Самыловский, преподаватель О.А. Евдошенко); дискретная математика для социологов (доцент Б.С. Бояршинов); новые информационные технологии (старший преподаватель И.Н. Бухтиярова); информационное обеспечение и работа с молодежью (старший преподаватель И.Н. Бухтиярова); анализ статистической информации SPSS (научный сотрудник А.И. Сушко); социальная статистика (доцент Б.С. Бояршинов); статистика (доцент Б.С. Бояршинов); эконометрика (доцент Б.С. Бояршинов, доцент А.В. Богомолов).

Спецкурсы и спецсеминары: принципы построения математических моделей социологии (профессор А.П. Михайлов); базовые модели в социологии (старший научный сотрудник В.А. Шведов-ский); математические модели в социологических исследованиях (старший научный сотрудник А.П. Петров); развитие общества, основанного на знаниях (доцент Ю.М. Плотинский); компьютерные сети, Интернет (доцент Г.Б. Прончев); социальные системы и процессы (доцент Ю.М. Плотинский); социальное развитие Интернета. Web 2.0 и мультимедиатехнологии (доцент Г.Б. Прончев, старший преподаватель М.Н. Кораблев); введение в базы данных (доцент Г.Б. Прончев); защита социальной информации (доцент В.В. Лонцов); моделирование графов с помощью EXCEL (доцент В.Е. Артамонов); практика современных социологических и маркетинговых исследований в Интернете (преподаватель О.А. Евдошенко); углубленные методы обработки данных социологических и маркетинговых исследований (младший научный сотрудник З.В. Горбунова); методы обработки данных в SPSS (младший научный сотрудник З.В. Горбунова). 88

По всем читаемым курсам на кафедре подготовлены учебно-методические комплексы. Сотрудниками кафедры написаны более 20 учебных и учебно-методических пособий, которые используются в учебном процессе.

Научная работа кафедры

Основные направления научных исследований кафедры в настоящее время можно разделить на три раздела:

A. Построение, развитие и анализ математических моделей социальных процессов.

B. Исследование и моделирование сетевых сообществ.

C. Эмпирическое исследование социальных сообществ для оснащения математических моделей.

Основные научные результаты коллектива:

Раздел А

1. Разработаны методологические основы математического моделирования социальных процессов. Выделены специфические трудности моделирования объектов и явлений социальной природы. Разработана концепция необходимости привлечения гипотез о поведении субъектов при построении моделей (монография А.А. Самарского и А.П. Михайлова "Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры" (1-е изд. 1997; 2-е изд. 2005), сборник докладов конференции Ломоносовские чтения (2007), сборник докладов семинара социологического факультета МГУ "Математическое моделирование социальных процессов в современном российском обществе" (2000), монография "Principles of Mathematical Modeling, Ideas, Methods, Examples" (2002), журнал "Вестник Российской академии наук" (2004)).

2. Разработана математическая модель "власть—общество", описывающая ключевые взаимодействия в системе "государственная власть — гражданское общество". Введены и формализованы соответствующие понятия. Сформулированы предположения о поведении партнеров в системе, на их основе построены в замкнутой форме дискретная и непрерывная модели. Показана корректность построенных моделей на макро- и микроуровне, проведены вычислительные (имитационные) эксперименты, рассмотрены некоторые сценарии эволюции власти. Проведены различные обобщения модели (журнал "Математическое моделирование" (1994), тезисы Workshop of Nonlinear and Improperly Posed Problems, Turkey (1998); журнал "Проблемы информатизации: теоретический и научно-практический журнал" (1999), журнал "Математическое моделирование" (2001), журнал "Социологические исследования" (2001), монография "Моделирование социально-политической и эконо-

мической динамики" (2004), монография «Моделирование системы "власть—общество"»).

3. На основе модели "власть—общество" построена математическая модель коррумпированных властных иерархий. Математически формализованы такие понятия, как коррупция, степень коррумпированности, ущерб от коррупции, стоимость и эффективность ее подавления. Проведены вычислительные эксперименты с моделью, с их помощью, в частности, показано, что в рамках фиксированного антикоррупционного ресурса существуют более и менее эффективные макростратегии подавления коррупции (журнал "Математическое моделирование" (1999), сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 3 (2001), журнал "Математическое моделирование" (2006), сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 8 (2006)).

4. Построена математическая модель "власть—общество—экономика", объединяющая модель "власть—общество" и модель Со-лоу. В целях построения объединенной модели в каждую из этих моделей были внесены определенные изменения, в частности в модель "власть—общество" было введено предположение о том, что распределение власти изменяется медленнее при высоком удельном потреблении населения, быстрее — при низком. Полученная объединенная модель описывает макроэкономические процессы и процессы, происходящие в иерархии в совокупности. Рассмотрено удельное потребление в стационарном режиме как функция нормы накопления и количества власти, находящегося в распоряжении властной иерархии; получен аналог "золотого правила" Солоу (сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 8 (2006), сборник "V Московская международная конференция по исследованию операций (0ЯМ2007), посвященная 90-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева", сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 9 (2007), журнал "Информационные технологии и вычислительные системы" (2007), журнал "Социальная политика и социология" (2007), сборник трудов конференции "Математическое моделирование социальной и экономической динамики" ММ8ЕБ-2007, сборник "Глобализация: настоящее и будущее России. Материалы VI Международного социального конгресса" (2007)).

5. Введено и проанализировано понятие социально-психологического потенциала типичной личности. На его основе построен ряд моделей, описывающих динамику электорального выбора в этнополитическом (межэтническом, межконфессиональном и т.п.) конфликте, апробированных на эмпирических и статистических материалах Южного федерального округа и принятых в соответствующих ситуационных центрах. Показано, что построенные модели описывают различные временные режимы самоидентификации со-

циальной общности, в первую очередь этническую самоидентификацию. Результаты теоретических разработок применялись в целях анализа и прогнозирования развития этнополитической ситуации на Северном Кавказе (сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 2 (2000), журнал "Дифференциальные уравнения" (2002), журнал "Математическое моделирование" (2003), сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 5, журнал "Вестник Московского университета" (2005), монография "Математические модели природы и общества" (2005)).

6. Построен ряд моделей, описывающих временную динамику установления равновесия в системе двух конкурирующих политических сил. Изучена зависимость равновесных значений уровней власти, длительности переходного процесса и ряда других величин от параметров системы — поведенческих характеристик партнеров, в частности от степени их "компетентного властолюбия" (журнал "Доклады РАН" (2000), сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 3 (2001), журнал "Математическое моделирование" (2001), сборник трудов XII Всероссийской конференции "Современные проблемы математического моделирования" (2007)).

7. Построена модель системы общественного воспроизводства (СОВ), основанная на идее взаимодействия четырех воспроизводственных макроциклов: 1) "жизнь людей" (демографический, этнической самоидентификации, социализации-ресоциализации личности); 2) "жизнь вещей" (смены технологических укладов — Кондратьевский, переливов капитала между отраслями производства, деловой, товарных запасов и др.); 3) экологический цикл — обмен веществом между природой и обществом; 4) информационно-когнитивный цикл. Математическая модель СОВ лежит в основе программно-инструментального комплекса "Макросоциум" и апробирована при исполнении ряда проектов: с МВД СССР (1990—1991), Министерством связи СССР (1991), Министерством транспорта РФ (1993—1994), Российским космическим агентством (1993—1997), Комитетом по информатике при Президенте РФ (1994), Администрацией Президента РФ (1995), Министерством обороны РФ (1998), Счетной палатой РФ (2000—2002).

8. Разработаны модели распространения информации, позволяющие не только изучать зависимость нарастания информационного воздействия от поведенческих характеристик объекта, но и определить методами теории оптимального управления наиболее выгодные, в определенном смысле, режимы этого воздействия на некоторую социальную группу (сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 4 (2002), сборник трудов конференции "Математическое моделирование социальной и экономической динамики" (ММ8БВ-2004), сборник "Математическое

моделирование социальных процессов", вып. 6 (2004), журнал "Математическое моделирование" (2005)).

9. На основе модели СОВ и программно-инструментального комплекса "Макросоциум" изучены различные сценарии развития инновационного процесса в России, в том числе вопросы оптимальной степени вмешательства государства в экономику, пределов инновационных заимствований, соотношения инфраструктурных и образовательных компонентов в инновационном процессе. Предложены оптимальные стратегии инновационной политики государства и рекомендации по их реализации (журнал "Социология 4М: методология, методы, математические модели" (2001), в книге В.Ж. Келле "Инновационная система России (формирование и функционирование)" (2003)).

10. На эмпирической и статистической базе материалов по г. Москве и по заказу правительства Москвы разработан ряд моделей серии ОМТА (объединенная модель террористической активности), в которых описывается динамика возникновения и последствий преступлений террористической направленности (гл. 7 "Методика исследования динамики социальной напряженности (СН) межэтнических отношений в Москве" и гл. 12 «Динамическая конечно-разностная модель межэтнических отношений "москвичи—мигранты"» в книге "Состояние и тенденции межнациональных отношений этнодемографического развития населения г. Москвы: социологический и социально-психологический аспекты", сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 7 (2005), Труды XII всероссийской школы-семинара "Современные проблемы математического моделирования" (2007)).

11. Обоснована необходимость введения переменных социального ряда в модель системы общественного воспроизводства. Показано, что при выводе уравнения Кондратьева для производственных функций без привлечения упрощающих предположений о равенстве темпов изменения продукта, труда и капитала (именно эти упрощающие предположения были сделаны в классическом исследовании Н.Д. Кондратьева от 1934 г.) с неизбежностью возникает необходимость в учете социальных переменных.

12. Рассмотрена проблема учета научно-технического прогресса при построении производственных функций. Важной особенностью анализа является отказ от используемого некоторыми авторами искусственного экзогенного введения НТП в производственную функцию. Характер зависимости трехфакторной ПФ от информационного компонента — знания (как и от традиционных факторов: труда и капитала) определяется на основе подхода, обобщающего идею Н.Д. Кондратьева о кумулятах и потоках в СОВ. Полученные результаты приложены к анализу СОВ, социума современной России (журнал "Информационные технологии

и вычислительные системы" (2007), сборник "Математическое моделирование социальных процессов", вып. 9 (2007), Тезисы докладов III всероссийской научной конференции "Сорокинские чтения: социальные процессы в современной России: традиции и инновации" (2007)).

Раздел Б

1. Сформулированы основные принципы системного и когнитивного подходов к анализу социальных систем и процессов. Проанализированы социальные механизмы, используемые для объяснения социальных процессов. Разработан ряд обобщений классических математических и компьютерных моделей социальных процессов (опубликовано в монографии Ю.М. Плотинского "Модели социальных процессов" (2-е изд.)).

2. Проанализированы основные механизмы формирования и функционирования сообществ практики (виртуальных сообществ). Разработаны новые организационные формы сотрудничества инновационных предприятий (опубликовано в коллективной монографии под ред. Ю.М. Плотинского "Сообщества практики для инновационных компаний" (М., 2001; СПб., 2007).

Раздел В

1. Разработаны принципы оценивания в анализе и моделировании социальных явлений методами тестирования в социологии (статья А.И. Самыловского "Когнитивное тестирование как этап образовательной траектории в проектном обучении" (в сборнике "Вопросы тестирования в образовании", 2007)).

2. Разработаны принципы оценивания в образовании (статья А.И. Самыловского "Когнитивное тестирование как этап образовательной траектории в проектном обучении" (в сборнике "Вопросы тестирования в образовании", 2006)).

3. Проведена обработка и анализ данных, презентация и отчет социологического опроса по изучению социально-политических и образовательных ценностных ориентаций студенческой молодежи, ее материального положения и социальной защищенности. Анкетирование более 2150 студентов в октябре—ноябре 2007 г., по заказу Министерства образования и науки Российской Федерации, в 20 государственных вузах по семи федеральным округам РФ (тезисы З.В. Горбунова, О.А. Евдошенко, Ломоносовские чтения (2008)).

На кафедре информатики социальных процессов действует ежегодный междисциплинарный семинар "Математическое моделирование и информатика социальных процессов". Издаются труды семинара. В 2008 г. вышел юбилейный, десятый выпуск.

Сотрудники кафедры активно участвовали в организации работы следующих секций (в скобках указаны научные конференции;

даты и места их проведения): математическое моделирование социальных процессов, социальная информатика (Ломоносовские чтения: 12.04.2005 — 15.04.2005, 12.04.2006 — 15.04.2006, 11.04.2007 — 14.04.2007; Сорокинские чтения: 14.12.2005 — 15.12.2005, 01.10.2006 — 07.10.2006, 04.12.2007 — 05.12.2007; все — в МГУ имени М.В. Ломоносова); математическое моделирование социальной и экономической динамики ММ8ЕБ — 2007 (20.07.2007 — 22.07.2007, РГСУ); зимние чтения РГСУ по математике и информатике (26.02.2005 — 01.02.2005, 26.01.2006 — 01.02.2006, 28.01.2007 — 03.02.2007, 31.01.2008 — 03.02.2008, РГСУ); XI Всероссийская школа-семинар "Современные проблемы математического моделирования" (14.09.2005 — 21.09.2005, Южный федеральный университет).

Активную работу кафедра проводила по подготовке и публикации трудов своих сотрудников1.

Кроме того, сотрудники кафедры проводят исследования, поддерживаемые грантами РГНФ, РФФИ и др.2

1 См.: Михайлов А.П. Моделирование системы "власть—общество". М., 2006; Калиткин Н.Н., Карпенко Н.В., Михайлов А.П. и др. Математические модели природы и общества. М., 2005; Михайлов А.П. Математическое моделирование инновационной политики государства // Инновации в социально-экономическом развитии: государство, фирма, менеджмент. М., 2007; Михасев В.Г., Прончев Г.Б. Компьютерные сети, Интернет и мультимедиатехнологии. М., 2007; Плотинский Ю.М. и др. Сообщества практики для инновационных компаний; Самыловский А.И. и др. Количественные методы анализа в маркетинге. СПб., 2007; Васекин С.В., Прончева Н.Г., Прончев Г.Б. Математика и информатика. М., 2007; Брутов В.В., Корзников А.В., Прончев Г.Б. Организация компьютерных сетей: Лабораторный практикум. М., 2006; Измоденова К.В., Михайлов А.П. Об оптимальном управлении процессом распространения информации // Математическое моделирование. 2005; Михайлов А.П., Шведовский В.А. Математическое моделирование региональных конфликтов в контексте глобализации (на примере Северного Кавказа) // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 18. Социология и политология. 2005. №; Шведовский В.А. К консенсусу российского социума через упреждение угроз (моделирование источников) его становлению // Безопасность Евразии. М., 2008; Шведовский В.А., Неклюдов А.В. Подход к построению производственных функций с эндогенно введенным НТП в качестве информационной компоненты // Информационные технологии и вычислительные системы. 2007; Дмитриев М.Г., Павлов А..А., Петров А.П. Оптимальный объем властных полномочий в социально-экономической иерархии по критерию удельного потребления // Информационные технологии и вычислительные системы. 2007; Михайлов А.П., Петров А.П., Алешин Д.А. Антимонопольная деятельность и математическое моделирование // Информационные технологии и вычислительные системы. 2007; Дмитриев М.Г., Павлов А.А., Петров А.П. Макромодель взаимоотношений бизнеса и власти // Социальная политика и социология. 2007.

2 Грант РГНФ 07—03—00620 (2007—2009); грант РФФИ 06—01—00426 (2006— 2008); грант РФФИ 05—06—80237 (2005—2007); грант Европейской комиссии (БР 6) 516752 (2005—2007); грант Президента РФ поддержки научных школ НШ-5772.2006.1 (2006—2008); грант РФФИ по разделу ориентированных фундаментальных исследований (2006—2008); грант СКБР ЯШ1—588—МО—05 (2006—2007).

Участвуют члены коллектива кафедры и в редакционных коллегиях научных журналов, организационных комитетах научных конференций, в ученых (научно-технических) советах. А.П. Михайлов — главный редактор сборника трудов ежегодного междисциплинарного семинара "Математическое моделирование социальных процессов"; член редколлегии журнала "Математическое моделирование"; член редколлегии журнала "Социология 4М: методология, методы, математические модели"; член оргкомитета научной конференции Ломоносовские чтения; член оргкомитета научной конференции Сорокинские чтения, член оргкомитета школы-семинара "Современные проблемы математического моделирования"; член программного комитета конференций MMSED-2004 и MMSED-2007, член ученых советов Социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и ИММ РАН; член диссертационных советов ИММ РАН и ГУ—ВШЭ. В.А. Шведов-ский — член редколлегии журнала "Социология 4М: методология, методы, математические модели". А.П. Петров — член локального оргкомитета конференции MMSED-2004. А.И. Самыловский — член президиума Научно-методического совета по математике.

Учебно-воспитательная работа

В 2007 г. при кафедре начал действовать научный студенческий кружок. Соруководителями кружка являются доцент Г.Б. Прончев, старший научный сотрудник Н.А. Маревцева, старший преподаватель И.Н. Бухтиярова, старший преподаватель М.Н. Кораблев. Заседания кружка регулярно посещают и другие сотрудники кафедры.

Работа кружка вызвала огромный интерес у студентов. Научный кружок превратился сначала в общеуниверситетский, а затем и межуниверситетский. В настоящее время его посещают помимо студентов различных факультетов МГУ имент М.В. Ломоносова студенты Московского государственного гуманитарного университета им. М.А. Шолохова, Московского государственного педагогического университета, педагогического колледжа № 6 г. Москвы.

Некоторые темы, которые обсуждаются в научном кружке: социальное развитие глобальной сети Интернет. Web 2.0; социальные последствия использования доменных имен в Интернете на различных алфавитах; системное применение методов статистического анализа в социологических исследованиях; образование в социальных сетях Интернета; теоретико-групповое моделирование архаичного социума; типы исследований компании TNS; метод ГРАФЭТ; моделирование с помощью Excel; компьютеризация и информатизация.

Для сопровождения работы научного студенческого кружка студентами, посещающими кружок в социальной сети "ВКонтак-те.ру", было создано интернет-сообщество "Научный студенческий кружок кафедры информатики социальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова". Посмотреть и стать его участником может любой желающий, зарегистрировавшийся "ВКонтакте.ру" (http://vkontakte.ru/club827840).

Студенты научного кружка приняли активное участие в Международной конференции "Ломоносов-2008". Два доклада были признаны лучшими и получили памятные призы от декана социологического факультета профессора В.И. Добренькова.

Персоналии кафедры

Михайлов Александр Петрович — заведующий кафедрой информатики социальных процессов социологического факультета МГУ, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий сектором Института математического моделирования РАН, профессор факультета ВМиК МГУ имени М.В. Ломоносова, крупный специалист в области математического и компьютерного моделирования нелинейных явлений, теории возникновения структур и эффектов самоорганизации, моделирования некоторых социальных и политических процессов.

Автор более 150 публикаций, в том числе 15 монографий (среди которых получившая широкую известность книга "Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры" (М., 1997, 2001), написанная совместно с А.А. Самарским, англ. пер. — Samarskii A.A., Mikhailov A.P. "Principles of Mathematical Modeling, Ideas, Methods, Examples" (L.; N.Y., 2002)), обзорные и оригинальные статьи в Докладах АН, в журналах "Математическое моделирование", "Дифференциальные уравнения", "ЖВМ и МФ", "Письма в ЖЭТФ", "Физика плазмы", "УМН", "ПММ", "ИФЖ", "ПМТФ", "Социологические исследования", "Социология 4М", "Вестник Московского университета. Сер. 18. Социология и политология" и других ведущих отечественных и зарубежных изданиях.

В начале 1970-х гг. участвовал в выполнении ряда аналитических, методических и расчетных исследований по лазерному и пучковому синтезу, позволяющих выяснить многие важные свойства процессов, протекающих в термоядерных мишенях. С середины 1970-х гг. — один из пионеров исследований сильно нестационарных процессов (режимы с обострением) в нелинейных средах (свыше 40 работ). Они привели к обнаружению эффектов локализации энергии, образованию структур, усложнения организации среды (некоторые из них подтверждены в натурных экспериментах) и разработке новых методов качественного анализа нелиней-

ных уравнений. Данный цикл работ получил широкое международное признание и отражен в монографии "Режимы с обострением в задачах для квазилинейных параболических уравнений" (М., 1987; совместно с А.А. Самарским, С.П. Курдюмо-вым, В.А. Галактионовым), расширенный вариант этой книги переведен на английский язык ("Blow-up In Quasilinear Parabolic Equation". Berlin, Exposition in Mathematics, 19, 1995).

С начала 1980-х гг. по его инициативе и под его руководством ведется систематическое изучение режимов с обострением в сжимаемых средах, в которых обнаружено существование и выяснены условия реализации эффектов безударного (оптимального) сверхсжатия вещества, локализации энергии и образования структур, существенно расширяющих теоретическое и прикладное значение режимов с обострением (свыше 30 работ, часть результатов отражена в книге "Современные проблемы в математике. Новейшие достижения" (т. 28, "Итоги науки и техники ВИНИТИ. АН СССР". М., 1986) и "Journal of Soviet Mathematics" (1988. N 5)). Параллельно ведутся аналитические исследования нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, возникающих при анализе режимов с обострением, заложивших основу теории неклассических краевых задач для ОДУ (свыше 20 работ), основные результаты отражены в книге "Фундаментальные основы математического моделирования" (М., 1997. Серия Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения).

С начала 1990-х гг. А.П. Михайлов разрабатывает новое направление исследований — построение, анализ и применение математических моделей системы "государственная власть — гражданское общество" (изучение тоталитарных и анархических эволюций властных иерархий, вопросов коррупции, соперничества между политическими силами и др. (более 40 публикаций)). К этой тематике тесно примыкают проводящиеся в руководимых А.П. Михайловым научных коллективах в ИММ РАН, на социологическом факультета МГУ и УИС ФСО разработки моделей и информационно-моделирующих систем для анализа и прогноза актуальных социальных процессов макросоциального развития, этнополити-ческих конфликтов, антимонопольной деятельности, используемых в работе аналитических подразделений федеральных органов власти (ФСО, Счетной палаты РФ, Федеральной антимонопольной службы; есть официальные подтверждения). По результатам этих работ им сделано научное сообщение "Разработка и применение математических моделей общей политологии" на заседании Бюро ОИВТА РАН (январь 2001 г.) и на заседании Президиума РАН (8 мая 2001 г.). Руководство РАН выразило поддержку данному направлению исследований, которые отражены в монографии

7 ВМУ, социология и политология, № 2 97

А.П. Михайлова «Моделирование системы "власть—общество"» (М., 2005).

Работы А.П. Михайлова поддержаны руководимыми им исследовательскими грантами РФФИ, РГНФ и Миннауки РФ, с 1994 г. он — стипендиат Государственной научной стипендии. Уделяет много внимания подготовке научных кадров, среди его учеников доктора и кандидаты наук. Пропагандирует достижения математического моделирования и информатики, ведет большую научно-организационную работу в качестве члена редколлегий журналов РАН "Математическое моделирование", "Социология 4М" и других изданий, оргкомитетов ряда всероссийских и международных научных конференций, руководителя ежегодного междисциплинарного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" (социологический факультет МГУ), диссертационных советов ИММ РАН и ГУ—ВШЭ.

Самыловский Александр Иванович — профессор, доктор физико-математических наук. Читает лекции и ведет семинарские занятия на социологическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова по учебным дисциплинам "Теория вероятностей", "Математическая статистика", "Теория измерений", "Анализ данных", руководит и консультирует дипломников и аспирантов по проблематике математического моделирования и информатики социальных процессов. Преподает в бизнес-школах (ВШБ МГУ, ММВШБ "Мирбис").

Сфера научных интересов и исследований — теория измерений, анализ данных и принятие решений в социологии, маркетинге и менеджменте, анализ стохастических процессов в экономике, математическое моделирование социальных систем и процессов, психологическое и образовательное тестирование, применение математического моделирования и системной аналитики в бизнесе.

Всего опубликовал более 80 работ, в том числе за последние пять лет: "Количественные методы анализа в маркетинге" (монография в соавторстве); "Тест как объективный измерительный инструмент в образовании", "Измерение и шкалирование в конструктивном анализе и моделировании социальных явлений методами тестирования" (статьи в журнале "Вопросы тестирования в образовании"); "О содержании математической подготовки студентов социально-экономических направлений и специальностей" (статья в журнале "Математика в высшем образовании"); "Mathematical education for future economists and managers: the benchmark, the models and the technologies", "The mathematical modelling paradigm implementation resolving soft research problems" (тезисы в материалах конференций); "Математика — учебно-методическая разработка для программ второго высшего образования по менеджменту".

Участвовал в более чем 30 научных конференциях (международных, всесоюзных, всероссийских), в том числе за последние пять лет: в X Всемирном конгрессе по математическому образованию (Копенгаген), в XII Международной конференции по математическому моделированию и его приложениям (Лондон), во Всероссийских ежегодных конференциях по развитию тестовых технологий в образовании, во Всероссийских ежегодных конференциях Ассоциации коммуникационных агентств.

Является консультантом Федерального центра тестирования Минобрнауки РФ, членом президиума — руководителем социально-экономической секции Научно-методического совета по математике Минобрнауки РФ.

Плотинский Юрий Менделеевич — доцент, кандидат технических наук. В 1966 г. окончил механико-математический факультет МГУ. В 1967—1975 гг. работал в Институте проблем управления РАН, затем в ряде НИИ. В 1974 г. защитил диссертацию кандидата технических наук. В 1980 г. ему присвоено ученое звание старшего научного сотрудника по специальности "Техническая кибернетика и теория информации". В 1996 г. присвоено ученое звание доцента по кафедре социальной информатики. С 1989 г. по настоящее время работает на социологическом факультете МГУ.

В настоящее время читает учебный курс "Социальная информатика", ведет спецкурсы "Социальные системы и процессы" и "Основы управления знаниями".

Опубликовал более 90 научных работ в области социальной информатики, управления знаниями, системного анализа, когнитивной социологии, моделирования социальных процессов, исследования операций. Автор пяти монографий: "Математическое моделирование динамики социальных процессов" (М., 1992); "Визуализация информации" (М., 1994); "Теоретические и эмпирические модели социальных процессов" (М., 1998); "Модели социальных процессов" (М., 2001); "Сообщества практики для инновационных компаний" (сборник под редакцией Ю.М. Плотинского, СПб., 2007).

Прончев Геннадий Борисович — доцент, кандидат физико-математических наук. Заместитель заведующего кафедрой информатики социальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова по учебной работе. Старший научный сотрудник ИНЭПХФ РАН. Окончил Московский физико-технический институт (1990) и аспирантуру МФТИ (1994).

С 1990 г. работает в ИНЭПХФ РАН. В 1992—1994 гг. работал приглашенным ученым в Университете штата Делавэр (США). С 2003 г. — доцент МГГУ им. М.А. Шолохова.

В 1995 г. защитил диссертацию кандидата физико-математических наук. В 2006 был избран членом-корреспондентом Академии информатизации образования. В 2007 г. ему присвоено звание доцента по кафедре прикладной математики и информатики.

На социологическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова работает с 2007 г. Читает лекции и ведет семинарские занятия по курсу "Социальная информатика", ведет спецкурсы "Введение в базы данных", "Социальное развитие Интернета. Web 2.0". Является соведущим межуниверситетского студенческого научного кружка кафедры информатики социальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова.

Автор более 60 научных публикаций в различных областях химической физики, научного приборостроения, социальной информатики и математики. Автор девяти учебных пособий, среди них: "Организация компьютерных сетей: Лабораторный практикум" (М., 2006); "Компьютерные сети, Интернет и мультимедиа-технологии" (М., 2007); "Математика и информатика: Пособие для абитуриентов" (М., 2007).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Брутов В.В., Корзников А.В., Прончев Г.Б. Организация компьютерных сетей: Лабораторный практикум. М., 2006.

Васекин СВ., Прончева Н.Г., Прончев Г.Б. Математика и информатика, М., 2007.

Дмитриев М.Г., Павлов А.А., Петров А.П. Макромодель взаимоотношений бизнеса и власти // Социальная политика и социология. 2007.

Дмитриев М.Г., Павлов А.А., Петров А.П. Оптимальный объем властных полномочий в социально-экономической иерархии по критерию удельного потребления // Информационные технологии и вычислительные системы. 2007.

Измоденова К.В., Михайлов А.П. Об оптимальном управлении процессом распространения информации // Математическое моделирование. 2005.

Калиткин Н.Н., Карпенко Н.В., Михайлов А.П. и др. Математические модели природы и общества. М., 2005.

Михайлов А.П. Математическое моделирование инновационной политики государства // Инновации в социально-экономическом развитии: государство, фирма, менеджмент. М., 2007.

Михайлов А.П. Моделирование системы "власть—общество". М., 2006.

Михайлов А.П., Петров А.П., Алешин Д.А. Антимонопольная деятельность и математическое моделирование // Информационные технологии и вычислительные системы. 2007.

Михайлов А.П., Шведовский В.А. Математическое моделирование региональных конфликтов в контексте глобализации (на примере Северного Кавказа) // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 18. Социология и политология. 2005. № 1.

Михасев В.Г., Прончев Г.Б. Компьютерные сети, Интернет и мультиме-диатехнологии. М., 2007.

Плотинский Ю.М. и др. Сообщества практики для инновационных компаний. М., 2000.

Самыловский А.И. и др. Количественные методы анализа в маркетинге. СПб., 2007.

Шведовский В.А. К консенсусу российского социума через упреждение угроз (моделирование источников) его становлению // Безопасность Евразии. 2008.

Шведовский В.А., Неклюдов А.В. Подход к построению производственных функций с эндогенно введенным НТП в качестве информационной компоненты // Информационные технологии и вычислительные системы. 2007.