Моделирование существующей тенденции и прогнозирование изменений показателей производственного травматизма

ЭКОНОМИКА ТРУДА

Том 5 • Номер 1 • Январь-март 2018 ISSN 2410-1613 Russian Journal of Labor Economics

издательство

Креативная экономика

моделирование существующей тенденции и прогнозирование изменений показателей производственного травматизма

Графкина М.В.1, Клиндух М.А.1, Свиридова Е.Ю. 1

1 Московский политехнический университет, Москва, Россия

АННОТАЦИЯ:_

Для проведения эффективных мероприятий по сокращению количества несчастных случаев на производстве требуется детальное исследование и анализ обстоятельств каждого случая, условий труда, организации охраны труда на предприятиях, порядка проведения расследования. В статье представлены результаты моделирования существующей тенденции и прогнозирования изменений показателей производственного травматизма. На основании подобранных оптимальных линий тренда авторами смоделированы изменения показателей травматизма за прошедший период и спрогнозированы ожидаемые показатели производственного травматизма. Приведены результаты анализа динамики изменения показателей производственного травматизма в Приморском крае, а также данных по соотношению несчастных случаев, которые были зарегистрированы как несчастные случаи, связанные с производством, к несчастным случаям несвязанным с производством. Были выявлены пять наиболее травмоопасных отраслей в Приморском крае. Обработка статистической информации, моделирование и прогнозирование производственного травматизма оказывает влияние на выбор оптимальных решений и повысит эффективность действий, направленных на предупреждение травматизма.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: производственный травматизм, моделирование, прогнозирование, линия тренда, охрана труда

Modeling the current trend and predicting changes in indicators of occupational accidents

Grafkina M.V.1, Klindukh M.A.1, Sviridova E.Yu. 1

1 Moscow Polytechnic University, Russia

Введение

Проблема производственного травматизма, динамики и тенденций его изменения как в целом по Российской Федерации так и по отдельным регионам относится к числу наиболее значимых на протяжении нескольких лет [1] (Ота/кта, 2009).

При выявлении причин производственного травматизма применяются методы статистического анализа. Исследование происходит в несколько этапов сначала идет накопление статистических данных затем их обработка с разбивкой по определенным группам (по годам,

по регионам, по отраслям деятельности, по тяжести травматизма, по возрастному признаку и так далее), затем формулируются выводы и рекомендации. При этом принято для наглядности сгруппированные табличные сведения представлять в виде диаграмм или графиков.

Зачастую статистических данных по определенному признаку набирается довольно много, что позволяет перейти к выборочному методу (выборка) исследования, когда анализируются не все случаи, а их часть (обычно от 5 до 25%). При условии, что выборка репрезентативна, она отражает все свойства исследуемой совокупности случаев. Однако при анализе производственного травматизма, видимо по тому, что речь идет о невосполнимом ресурсе - жизни и здоровье человека, практически всегда используется метод сплошной выборки.

Статистические методы исследования позволяют выявить общее состояние травматизма, его динамику, определенные тенденции и прогнозирование изменения показателей и прочее. Однако для проведения эффективных мероприятий по сокращению количества несчастных случаев на производстве требуется детальное исследование и анализ обстоятельств каждого случая, условий труда, организации охраны труда на предприятиях, порядка проведения расследования и другое.

Несмотря на высокую степень анализа статистических данных, остаются не полностью изученые методы моделирования и прогнозирования изменения показателей

ABSTRACT:_

In order to implement effective activities for reducing the number of industrial accidents we need to study in detail and analyze the circumstances of each case, working conditions, organization of labor protection at enterprises and the investigation procedure. The article presents the results of modeling of the existing trend and forecasting changes in indicators of occupational accidents. Based on the selected optimal trend lines, the authors model the changes in injury rates for the past period and predict the expected indicators of occupational accidents. We show the results of the analysis of the dynamics of changes in occupational accidents in Primorsky Krai, as well as data on the ratio of accidents that have been recorded as accidents involving production to accidents unrelated to production. We reveal five most traumatic industries in Primorsky Krai. Processing of statistical data, modeling and forecasting of occupational accidents affects the choice of optimal solutions and will increase the efficiency of actions aimed at preventing injuries.

KEYWORDS: occupational accident, modeling, forecasting, trend line, labor protection

JEL Classification: J81, J83, J88 Received: 18.01.2018 / Published: 31.03.2018

© Author

CITATION:_

Grafkina M.V., Klindukh M.A., Sviridova E.Yu. (2018) Modelirovanie suschestvuyuschey tendentsii i prognozirovanie izmeneniy pokazateley proizvodstvennogo travmatizma [Modeling the current trend and predicting changes in indicators of occupational accidents]. Ekonomika truda. 5. (1). - 101-114. doi: 10.18334/et .5.1.38756

травматизма, а зачастую они отсутствуют [2]. Отсутствие отлаженного механизма обработки статистической информации, моделирования и прогнозирования производственного травматизма оказывает влияние на выбор оптимальных решений и снижает эффективность действий, направленных на предупреждение травматизма.

В связи с этим становится очевидным, что моделирование и прогнозирование изменений показателей травматизма является актуальной задачей для исследований.

Для моделирования существующей тенденции производственного травматизма за прошедший период, определения уравнения линии тренда и величины достоверности аппроксимации, а также для прогнозирования изменения показателей в последующие периоды авторы использовали возможности, представляемые программой Microsoft Excel. Для построения прогнозов на 3-5 лет необходимы данные за 12-15 предшествующих периодов (то есть периоды прогнозирования не должны быть более 30% анализируемых предшествующих периодов).

Для апробации возможностей программы Microsoft Excel и получения более достоверных прогнозов на более длительный период были использованы статистические данные производственного травматизма в целом по РФ по данным Росстата [3] за период с 2001-2016 гг. Результаты экспериментов по моделированию и прогнозированию травматизма представлены на рисунке 1.

Авторами были исследованы различные линии тренда (линейная, полиномиальная второй и третей степени, логарифмическая и степенная) для моделирования тенденций изменения производственного травматизма за период 2001-2013 гг. (рис. 2), проанализированы полученные модели и величины достоверности аппроксимации, для различных линий тренда. Затем по моделям, имеющим наибольшие значения достоверности аппроксимации, проведено прогнозирование показателей травматизма на период 2014-2016 гг. и полученные данные сопоставлены с имеющейся статистикой Росстата за эти периоды.

По результатам исследования такими моделями для прогнозирования с наибольшим значением достоверности аппроксимации оказались полиномиальная третей степени и логарифмическая:

ОБ АВТОРАХ:_

Графкина Марина Владимировна, заведующий кафедрой «Экологическая безопасность технических систем», доктор технических наук, профессор (manna.grafkma0rambLer.ru) Клиндух Маргарита Александровна, студентка магистратуры по направлению подготовки «Технос-ферная безопасность»

Свиридова Евгения Юрьевна, доцент кафедры «Экологическая безопасность технических систем», кандидат технических наук

ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_

Графкина М.В., Клиндух М.А., Свиридова Е.Ю. Моделирование существующей тенденции и прогнозирование изменений показателей производственного травматизма // Экономика труда. - 2018. -Том 5. - № 1. - С. 101-114. doi: 10.18334/et.5.1.38756

Рисунок 1. Использование программы Microsoft Excel для моделирования и прогнозирования

производственного травматизма Источник: составлено авторами.

с)

Рисунок 2. Линии тренда изменения показателей травматизма поданным Росстата: а) линейная (величина достоверности аппроксимации 112=0,9);Ь) логарифмическая (величина достоверности аппроксимации Я2=0,988); с) полиномиальная второй степени (величина достоверности аппроксимации112=0,9832); с!) полиномиальная третейстепени (величина достоверности аппроксимации Я2=0,9946); е) степенная (величина достоверности

аипроксимации Я2=0,94е5) Источник: составлено авторами.

1М 140

+ X

у- адигу1» ¡.Ж)»1- ¡?.КЧк* 171,7! V ГС1 - 0.9946 130 1М в1* «да

М V V

«0

40 го у + ^

о 5 ю к за 0 5 10 13 20

а) Ь)

Рисунок 3. Прогнозирование произвоиственногонравматизма по данным Росстата и выбранным

трендам на период 2014-2016 гг.: а) полиномиальная третьей степени линия тренда; Ь) логарифмическая линия тренда Ниточник: составлено авторами.

• моделирование по линии тренда «полиномиальная третей степени» с величиной достоверности аппроксимации 112=0,99а6;

• моделирование по линии тренда «логарифмическая» с величиной достоверности аппроксимации Я2=0,988.

На рисунке 3 приведены результаты моделирования по этим линиям для прогнозирования травматизма на период 2014-2016 гг.

В таблице 1 приведены результаты сравнения прогнозов по различным моделям на период 2014-2016 гг. с данными Росстата за аналогичные периоды.

Отклонение результатов расчета от данных показателей травматизма за соответствующие периоды по данным Росстата показывает, что для моделирования прошедших процессов наиболее подходит тренд линии «полиномиальная третей степени» (вели-

Таблица 1

сравнение показателей производственного травматизма по данным росстата и

полученных расчетным методом

Периоды 2014 2015 2016

По данным Росстата, тыс. чел 31,3 28,2 26,7

По тренду линии «полиномиальная третей степени» (ТЛП), тыс. чел 30,756 24,543 16,866

Отклонения результатов расчета по ТЛП в % -1,74 -12,97 -36,8

По тренду линии «логарифмическая» (ТЛЛ), тыс. чел 32,3 29,3 26,6

Отклонения результатов расчета по ТЛЛ в % 3,19 3,9 -0,37

Источник: составлено авторами.

чина достоверности аппроксимации Б.2=0,9946), также по этим моделям достаточно достоверно можно спрогнозировать изменение показателя травматизма на следующий после исследованного интервала период. Так отклонение расчетного значения по полиномиальной модели третьей степени от действительного значения показателя за 2014 г. составило всего -1,74%. Наиболее достоверной на период 2014-2016 гг. можно считать экстраполяцией по модели тренду линии тренда «логарифмическая» (величина достоверности аппроксимации Я2=0,988). По ней делаем прогноз по показателям производственного травматизма в РФ по данным Росстата за период 2001-2016 гг. на период 2017-2019 гг. (рис. 4).

Таким образом, ожидаемые показатели производственного травматизма в РФ за 2017 г. составят 23,76 тыс. человек, за 2018г. - 21,09 тыс. человек, а за 2019 г. - 18,71 тыс. человек.

Производственная практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности в Государственной инспекции труда в Приморском крае позволила ознакомиться с результатами работы инспекции по сокращению производственного травматизма [4] и провести анализ динамики изменения показателей производственного травматизма в Приморском крае.

За девять месяцев 2017 года Государственной инспекцией труда в Приморском крае получено 162 извещения о производственных несчастных случаях. В результате проведенных проверок выявлено значительное количество нарушений требований охраны труда. Так, например, за третий квартал 2017 года должностными лицами Инспекции выявлено 246 нарушений, которые повлекли за собой наложение административных взысканий. Наибольшее количество взысканий наложено за нарушение общих требований охраны труда. Общая картина выявленных нарушений следующая:

Рисунок 4. Прогнозирование травматизма на период 2017-2015? гг. Источник: составлено авторами.

• нарушения общих требований охраны труда (по ч. 1 ст. 5.27.1 КоАП РФ) повлекли за собой 107 постановлений об административном правонарушении;

• нарушения порядка проведения или не проведение СОУТ (по ч. 2 ст. 5.27.1 КоАП РФ) - 35 постановлений об административном правонарушении);

• не проведение обучения и инструктирования работников по охране труда, не проведения медицинских осмотров (по ч. 3 ст. 5.27.1 КоАП РФ) - 83 постановления об административном правонарушении;

• необеспечение работников средствами индивидуальной защиты (по ч. 4 ст. 5.27.1 КоАП РФ) - 21 постановление об административном правонарушении.

По данным Государственной инспекции труда в Приморском крае, 90% предписаний и заключений, выданных инспекцией, обжаловались работодателями в судах, но ни одно из них решением суда отменено не было, так как все предписания формировались строго в рамках действующего трудового законодательства, часть предписаний направлена на исключение нарушений в части охраны труда и таким образом на профилактику производственного травматизма. Многие организации Приморского края участвуют в проекте «Декларирование деятельности организаций по реализации трудовых прав работников», который направлен на практически полную ликвидацию несчастных случаев на производстве.

Анализ несчастных случаев на производстве со смертельным исходом показывает, что они характеризуют только вершину «айсберга». В зависимости от вида трудовой деятельности, на каждый смертельный случай приходится от 5 до 20 более легких случаев производственного травматизма различного вида.

По статистическим данным Государственной инспекции труда в Приморском крае видно, что за последние пять лет снизился общий уровень травматизма с тяжелыми последствиями:

• со смертельным исходом - на 27%;

• с тяжелым исходом - на 16%.

Учитываю специфику хозяйственно-экономической деятельности в крае, были выявлены пять наиболее травмоопасных отраслей. Такими отраслями экономики по ОКВЕД являются: транспорт и связь; строительство; обрабатывающие производства; рыболовство и рыбоводство; производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

На рисунке 5 представлены показатели производственного травматизма за период 2012-2016 гг. по пяти самым травмоопасным отраслям экономики в Приморском крае. В других субъектах Российской Федерации также отмечается довольно высокий уровень травматизма в таких отраслях как транспорт и связь, обрабатывающие производства и строительство. Показатели травматизма в отрасли рыболовства и рыбоводства отражают специфику занятости населения в Приморском крае.

Рисунок 5. Наиболее травмоопасные виды экономической деятельности в Приморском крае Источник: Государственная инспекция труда в Приморском крае: основные показатели

деятельности.

Рисунок 6. Распределение несчастных случаев на производстве с тяжелыми последствиями по

видам происшествия (данные 2015 г.) Источник: отчет о деятельности Федеральной службы по труду и занятости за 2015 год.

При анализе и разработке мероприятий по обеспечению комплексной безопасности жизнедеятельности населения Приморского края следует также учитывать климатические и экологические особенности края [5] (Grafkina, Potapov, 2008).

Особое внимание при планировании, организации и проведении профилактических мероприятий по обеспечению безопасности труда следует уделять работам, кото-

рые сопряжены с движущимися предметами, деталями и машинами с эксплуатацией транспорта, работами, при выполнении которых возможно падение с высоты и другое. Эти рекомендации следуют из анализа данных Федеральной службы по труду и занятости (Роструд) по видам несчастных случаев на производстве (рис. 6) [6].

Например, за 2015 г. в Российской Федерации каждый третий (32%) несчастный случай на производстве с тяжелыми последствиями произошел по причине неудовлетворительной организации производства работ. Отсюда исполнение требований нормативно правовых актов в области охраны труда при организации и проведении всех видов работ, а также постоянный контроль и надзор за исполнением этих требований позволит сократить производственный травматизм. Особое внимание следует уделять обучению и инструктажам по безопасному ведению работ, которые в настоящее время зачастую проводятся формально и не способствуют освоению работниками безопасных приемов и навыков работы [7, 8] (Grafkina, Safrina, 2017; Grafkina, Sviridova, Safrina, 2017).Совершенствозание системы обучения по охране труда в организациях позволит по-другому взглянуть на ответственность исполнителей за соблюдением установленных требований. На наш взгляд, при обучении работников и руководителей по охране труда нужно обязательнз приводить иллюстрации как невыполнение конкретных требований нормативных правовых актов может реализоваться в уже имеющих место (свершившихся) несчастных случаях.

Также был проведен анализ данных по выявлению соотношения несчастных случаев, которые были зарегистрированы как несчастные случаи, связанные с производством, к несчастным случаям несвязанным с производством. Результаты сравнения представлены на рисунке 7 (на примере 2016 г.).

2016г.

ТРАНСПОРТ и связь ~~

СТРОИТЕЛЬСТВО

ПРОИЗВОДСТВО И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ГАЗА И ВОДЫ

ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА

РЫБОЛОВСТВО, РЫБОВОДСТВО _

О 5 10 15 20 25 30 35  не связано с производством  связано с производством

Рисунок 7. Соотношение несчастных случаев, связанных с производством и несчастных случаев,

которые признаны не несвязанными с производством в 2016 г. Источник: Государственная инспекция трудл в Приморском крае: основные показатели деятельности.

Представленные результаты показывают, что значительное количество несчастных случаев квалифицируется как несчастные случаи несвязанные с производством. При этом одной из основных причин, по которой несчастные случаи признаются несвязанными с производством, является общее заболевание работников. Такими причинами может быть также нахождение работников в состоянии алкогольного или наркотического опьянения. При дополнительном расследовании в таких случаях прежде всего выявляются обстоятельства, при которых работник был допущен к работе, и устанавливается ответственный со стороны руководителя организации, который не должен был допускать такого работника к выполнению трудовых функций.

Инспекцией труда совместно с органами государственной власти Приморского края, органами местного самоуправления муниципальных образований и профсоюзами проводились надзорные (контрольные) мероприятия по вопросам соблюдения работодателями гарантированных прав работников на труд в условиях, соответствующих требованиям безопасности и гигиены, в том числе соблюдения требований трудового законодательства в части надлежащего финансирования мероприятий по охране труда и целевого использования финансовых средств, обеспечение работников средствами индивидуальной и коллективной защиты. Проведение этих мероприятий позволило снизить производственный травматизм со смертельным исходом на предприятиях строительства, производства и распределение энергии, торговле и здравоохранении.

В результате прохождения практики по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности в Государственной инспекции труда в Приморском крае была получены сведения по общему количеству несчастных случаев на производстве за 2012-2016 гг. (табл. 2).

На основании экспериментальных данных представленных ранее на основании полиномиальной линии тренда третьей степени моделируем изменение показателей травматизма в Приморском крае за период 2012-2016 гг.

Прогнозирование количества несчастных случаев на производстве в Приморском крае за 2017 г. проведем по логарифмической линии тренда (рис. 9).

В соответствии с указанной моделью за 2017 год в Приморском крае следует ожидать значение общего количества несчастных случаев на производстве около 211 человек.

Таблица 2

общее количество несчастных случаев в Приморском крае за периоды 20122016 гг.

Период 2012 2013 2014 2015 2016

Общее количество несчастных случаев 394 334 289 246 247

Источник: Государственная инспекция труда в Приморском крае: травматизм, динамика, тенденции.

450 400

зав «о

ИР 200 150 100 50 О

У = 1А\Ъ7ъ3-ЗОД^ЭХ2- 1Г27ЭВЮ 457

—й1 = —

Рисунок 8. Линия тренда, модель и величина достоверности аппроксимации изменения общего количества несчастныхслучаев на про изводстве в Приморском крае впериод 2012-2016 гг.

Источник: составлено авторами.

50 [}

Рисунок 9. Линия тренда, модель и величина достоверности аппроксимации для прогнозирования общего количества несчастных случаев на произвоистве в Приморском крае за 2017 г.

Источник: составлено авторами.

заключение

В настоящее время, несмотря на высокую степень анализа статистических данных, остаются не полностью изучены методы модзлирования и прогнозиаования изменения показателей травматизма.

Для моделирования прошедших процессов наиболее подходит тренд линии «полиномиальная третей степени».

Для прогнозирования изменений показателей производственного травматизма оптимальной является логарифмическая линия тренда.

Исполнение требований нормативно правовых актов в области охраны труда при организации и проведении всех видов работ, а также постоянный контроль и надзор за исполнением этих требований позволит сократить производственный травматизм.

Моделирование существующей тенденции и прогнозирование изменения показателей производственного травматизма позволит оценить закономерности, динамику и тенденции его изменения, а также способствует повышению эффективность мероприятий по профилактике травматизма.

ИСТОЧНИКИ:

1. Графкина М.В. Охрана труда и производственная безопасность. - М.: Проспект,

2009. - 424 с.

2. Государственная инспекция труда в Приморском крае: травматизм, динамика, тенденции. Федеральная служба по труду и занятости. [Электронный ресурс]. URL: https://git25.rostrud.ru/osnovnye_pokazateli_deyatelnosti_gosudarstvennoy_ inspektsii_truda/osnovnye_pokazateli_deyatelnosti_gosudarstvennoy_inspek/16961. html?sphrase_id=3601812.

3. Федеральная служба государственной статистики: условия труда, производствен-

ный травматизм (по отдельным видам экономической деятельности). Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks. ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/working_conditions/.

4. Государственная инспекция труда в Приморском крае: основные показатели деятельности ГИТ. Государственная инспекция труда в Приморском крае. [Электронный ресурс]. URL: https://git25.rostrud.ru/osnovnye_pokazateli_ deyatelnosti_gosudarstvennoy_inspektsii_truda/.

5. Графкина М.В., Потапов А.Д. Методология оценки геоэкологической безопасности

создаваемых природно-технических систем // Промышленное и гражданское строительство. - 2008. - № 8. - c. 49-51.

6. Отчет о деятельности Федеральной службы по труду и занятости за 2015 год. Федеральная служба по труду и занятости. [Электронный ресурс]. URL: https:// www.rostrud.ru/upload/Doc/%D0%9E%D1%82%D1%87%D1%91%D1%82_%D1%81 %D0%B2%D0%BE%D0%B4_2015.pdf .

7. Графкина М.В., Сафрина Н.А. Анализ и профилактика производственных несчаст-

ных случаев, происшедших в результате дорожно-транспортных происшествий // Организация и безопасность дорожного движения: Материалы X международной научно-практической конференции, посвященной 85-летию со дня рождения д. т. н., профессора Л. Г. Резника: в 2 томах. 2017. - c. 278-284.

8. Графкина М.В., Свиридова Е.Ю., Сафрина Н.А. Анализ производственного травма-

тизма в строительстве // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. - 2017. - № 9. - c. 80-87.

references:

Grafkina M.V. (2009). Okhrana truda i proizvodstvennaya bezopasnost [Labor protection and industrial safety]Moscow: Prospekt. (in Russian).

Grafkina M.V., Potapov A.D. (2008). Metodologiya otsenki geoekologicheskoy bezopasnosti sozdavaemyh prirodno-tekhnicheskikh sistem [Methodology for assessing geoecological safety of the created natural-technical systems]. Industrial and civil construction. (8). 49-51. (in Russian).

Grafkina M.V., Safrina N.A. (2017). Analiz i profilaktika proizvodstvennyh neschastnyh sluchaev, proisshedshikh v rezultate dorozhno-transportnyh proisshestviy [Analysis and prevention of industrial accidents that occurred as a result of road accidents] Organization and safety of road traffic: Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference dedicated to the 85th anniversary of the birth of Doctor of Technical Sciences, Professor LG Reznik: in 2 volumes. 278-284. (in Russian).

Grafkina M.V., Sviridova E.Yu., Safrina N.A. (2017). Analiz proizvodstvennogo travmatizma v stroitelstve[Analysis of industrial injuries in construction]. Bulletin of BSTU named after V.G. Shukhov. (9). 80-87. (in Russian).