Влияние параметров топологии ad-hoc сети на качество передачи потокового видео

Влияние параметров топологии ad-hoc сети на качество передачи потокового видео

Ключевые слова: потоковое видео, беспроводные сети, ad-hoc, топология сети, RTP/UDP пакетыы, симулятор NS-3, SSIM.

Рассматривается передача потокового видео в беспроводной сети, использующей режим 802.11 ad-hoc. Качество передачи оценивается метрикой SSIM. Метрика SSIM обладает более высокой вычислительной сложностью, чем метрики, основанные на отношении сигнал-шум, но в тоже время, дает более точную оценку качества изображения. Для исследования выбраны три топологии — тривиальная (два узла на прямой видимости), статическая с большим числом узлов с интерференцией и промежуточными узлами, и динамическая топология с подвижными узлами. С помощью компьютерного моделирования анализируется влияние как промежуточных и интерферирующих узлов, так и степени компрессии потокового видео на качество восстановленного видео. Для одной из конфигураций сети с динамической топологией анализируется, в какой степени количество узлов в сети и скорость их перемещения влияют на качество принятого видео. Приводится описание разработанного программного комплекса, используемого в исследовании. Комплекс построен на базе имитационного симулятора NS-3 и включает в себя все этапы исследования — компрессия видео с заданными характеристиками, инкапсуляция в RTP, моделирования передачи по каналу с заданными характеристиками, восстановление видео и сбор статистики. Большое число настраиваемых опций позволяют легко автоматизировать процесс исследования и легко адаптировать комплекс для дальнейших исследований.

Таубин ФА, д.т.н., профессор,Санкт-Петербургского государственногоуниверситета аэрокосмического приборостроения

Чуйков А.В., аспирант, Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения

Введение

Передача потокового видео и обеспечение доступа к таким видеосервисам, как видеотелефония и видеоконференции, составляет доминирующую долю трафика в локальных и региональных беспроводных сетях [1]. Одним из наиболее быстро развивающихся сегментов локальных беспроводных сетей являются ad-hoc сети, обладающие такими привлекательными качествами как быстрота развертывания, гибкость структуры, мобильность и живучесть [2]. Вместе с тем, для такого рода сетей характерно случайное изменение во времени величины доступной скорости (the available throughput) передачи между передающим и приёмным узлами. Это объясняется как мобильностью пользователей, так и изменением текущей топологии сети. Кроме того, в беспроводных ad-hoc сетях сравнительно высока вероятность неправильного приёма и/или стирания пакетов.

Интуитивно понятно, что скорость кодирования (компрессии) видео должна быть должным образом согласована с доступной скоростью. Например, для простейшей статической топологии типа «точка-точка» передача видео со скоростью, близкой к доступной скорости в канале, обеспечит, видимо, наилучшее качество доставленного видео. В то же время, при наличии промежуточных и/или интерферирующих узлов такой выбор скорости кодирования вероятно будет сопровождаться заметным возрастанием доли потерянных и /или ошибочных пакетов, что может привести к существенному ухудшению качества доставленного видео.

В ad-hoc сетях с изменяющейся топологией задача выбора скорости кодирования видео ещё больше усложняется, так как доступная скорость передачи априори неизвестна и меняется в процессе передачи. В этой ситуации возможны, по крайней мере, два подхода. Первый подход базируется на адаптации скорости кодирования видео к текущей доступной скорости передачи, оцениваемой на основе получаемой информации о состоянии сети. Согласно второму подходу устанавливается фиксированная, своего рода «робастная», скорость кодирования видео, выбираемая с учетом мини-

мальной доступной скорости передачи в сети. Именно этот подход используется в дальнейшем применительно к передаче в локальной беспроводной WiFi сети с динамической топологией. С помощью компьютерного моделирования анализируется, в какой степени на качество передачи потокового видео влияют такие факторы, как а) наличие промежуточных и интерферирующих узлов ad-hoc сети, б) степень «плотности» узлов в зоне обслуживания и в) скорость перемещения узлов.

Модель передачи рассматриваемой сети

Исследуется передача видео в локальной беспроводной WiFi сети, функционирующей на основе стандарта 802.1 lb. Номинальная скорость передачи V составляет 1, 2, 5 и 11 Мбит/с в зависимости от выбранного вида модуляции-кодирования. Распределение общего ресурса сети между активными пользователями, базирующееся на процедуре CSMA/CA, подчиняется правилу, согласно которому скорость передачи, выделяемая активному пользователю, примерно обратно пропорциональна числу таких пользователей. В результате, при нескольких активных пользователях в сети доступная скорость передачи оказывается заметно меньше номинальной скорости.

Рассматриваемая в работе схема передачи представлена на рис. 1. В качестве передаваемого видео в работе использовался стандартный видеоклип Foreman, характерной особенностью которого является наличие существенной доли динамических фрагментов. Для создания компрессированных видео файлов использовался открытый проект FFmpeg [3], на основе которого формируется большое число мультимедиа приложений. В данной работе FFmpeg использовался для компрессии видео и создания RTP потока [4], а также восстановления (декодирования) RTP потока. Текущие ограничения в FFmpeg не позволяют сохранять RTP пакеты в файл или читать их из файла. Вывод и ввод RTP пакетов производятся через UDP пакетами на адрес и порт, указанные в файле протокола управления сессией (Session Description Protocol, SDP) [5]. Вспомогательная утилита сохраняет пакеты, которые будут использоваться в дальнейшем для моделирования процесса передачи. Эта же утилита способна воспроизводить сохранённые RTP пакеты для восстановления видео с помощью FFmpeg.

Ншмсртф

Рис. 1. Схема модели передачи

В качестве объективной метрики, была выбрана метрика SSIM (Structural SIMilarity index) [6] между кадрами, шириной И7, высотой Н и площадью N = WH пикселей. SSIM менее распространенная метрика, чем пиковое отношение сигнал-шум (PSNR, peak signal-to-noise ratio), однако имеет ряд преимуществ, среди которых можно отметить следующие:

— более сильная корреляция метрики SSIM с метрикой MOS (Mean Option Score), базирующейся на субъективном восприятии [7];

— для метрики SSIM характерен дифференцированный учет влияния различных типов шумов;

- метрика SSIM принимает значения в интервале от 0 до 1.

Следует отметить, что сложность вычисления метрики

SSIM выше, чем у PSNR, и составляет 50(ЫМ)+ 1 7©(jV) операций в терминах асимптотических обозначений. Затраты на память также значительны и требуют 6 дополнительных массивов №-М + \)х{Н-М + \) и один размера Ny то_ гда как метрика PSNR требует всего несколько дополнительных ячеек для хранения промежуточных результатов. Размер окна М выбирается исходя из размера блока кодера; авторы метрики рекомендуют выбирать размер окна равным М = 11 пикселей. Отметим, что метрика SSIM чаше всего используется в исследовательских целях, а также в коммерческих в проприетарных кодеках.

Среда моделирования

В качестве моделирующей программы был выбран Network Simulator 3, NS-3 [8]. Этот симулятор дискретных событий предназначен для исследования протоколов сетей (в том числе Интернета) и моделирования больших систем. Разработка моделей с использованием NS-3 близка, по своей сути, к созданию классических объектно-ориентированных многопоточных приложений на языке C++. Можно выделить гри основных части программы:

— инициализация узлов и топологии, трафика и настройка характеристик сети;

- непосредственно моделирование работы сети;

- сбор статистики и ее обработкой.

Модель передачи видео в ad-hoc сети, построенная с использованием симулятора NS-3, приведена на рис. 2. Данная модель включает в себя фиксированные и настраиваемые параметры. Под параметрами понимаются настройки всех программ в комплексе моделирования, а именно NS-3, FFmpeg и утилиты. К фиксированным, т.е. жестко запрограммированным, параметрам относятся:

— размер UDP пакета, равный 2000 байт;

- минимальный квант времени, который используется при описании топологии и тактировании событий, составляет 1 мс;

- протокол маршрутизации в сети (в модели используется OLSR (Optimized Link-State Routing) -оптимизированная маршрутизация по состоянию канала [9]);

- стандарт связи — IEEE 802.1 lb.

Расположение узлов при запуске может быть как заданным, так и случайным. К настраиваемым параметрам модели относятся:

- передаваемый видеоклип; результаты приводятся для клипа Foreman (разрешение SIF 352x288 пикселей с частотой 30 кадров/с, цветовое пространство YCbCr 4:2:0), длительность 300 кадров. Исследование проводились и на других клипах, но для экономии места в данной статье они не рассматриваются;

- кодек из множества MPEG1, MPEG2 и MPEG4;

- скорость кодирования R от 200 кбит/с до 4000 Мбит/с;

- порядок следования кодированных кадров (group of pictures, GOP). Как правило, GOP последовательность IP...PIP...P... выбирается из условия, что время между соседними I кадрами не превышает 1 с;

- номинальная скорость передачи 11 Мбит/с);

- топология сети (рассматривается движения узлов и направление движения;

- допустимая задержка на приемной стороне от начала приема до начала декодирования.

V (1, 2, 5.5 и ниже), скорость

Оригинальный клип Вычисление Восстановленный клип

метрики

^ ^

Видео кодер

Настройки для воспроизведения

Видео декодер

Компрессированное видео

^ Кодек скорость. GOP

у Компрессированное видео Параметры восстановления

UDP пакеты и временные метки

Массив UOP UDP Моделирование UDP Массив UDP

пакеты передачи временные метки

Рис. 2. Схема программной модели

Очевидно, многие из настраиваемых (а так же частично фиксированных) параметров изменяются при рассмотрении других кодеков (например, VP8), клипов и беспроводных сетей (например, IEEE 802.16s).

Топология сети

В программе моделирования используется стек протокола IPv4 (с небольшими изменениями его можно заменить на IPv6). Все узлы лежат в одной подсети

10.1.1.0/24 начиная с адреса 10.1.1.1 до 10.1.1.254. Расположение узлов в одной сети позволяет с минимальными изменениями конфигурационных файлов легко настраивать топологию. Топология сети описывается в конфигурационном файле. Каждая строчка файла, которая не начинается со знака диез #, описывает одну сущность -узел или соединение. Подробное описание конфигурационного файла можно найти в [10].

В данном исследовании применялись три топологии, иллюстрирующие односкачковую (single-hop) и многоскачковую (multi-hop) ad-hoc сети. Первая топология тривиальна, она состоит из двух неподвижных узлов (передатчик и приемник), расположенных в прямой видимости друг от друга на расстоянии 30 м (практическая предельная дальность для скорости 11 Мбит/с [11]). Такая топология позволяет получить результаты, которые являются верхней границей (в смысле качества передачи) для других, более сложных топологий. Вторая топология включает 4 промежуточных узла, расположенных на расстоянии 30 м друг от друга, и 4 интерферирующих узла; как и в первой топологии, все узлы неподвижны. Такая топология позволяет оценить влияния интерференции, промежуточных узлов и разделения общей среды. Третья — динамическая топология включает в себя до от 5 до 24 подвижных узлов, случайным образом расположенных в зоне покрытия сети. Такая топология позволяет проанализировать, как влияет скорость передвижения узлов и их «плотность» на качество принимаемого видео.

Управление передачей RTP пакетов

Каждый компрессированный кадр видео в формате RTP разбивается согласно указанным в [12] правилам на п пакетов. Величина п зависит от скорости компрессированного видео R (чем выше скорость, тем больше величина и), типа кадра (ключевой кадр требует, в общем случае, большего значения п) и природы видео. За время длительности кадра г следует отправить п пакетов длины 1к,к = 1,2,...,и, для одного видеокадра при доступной скорости передачи С. Таким образом, время t, затрачиваемое на передачу одного кадра.

Для больших битовых скоростей, большинство ЯТР пакетов подвергаются разбиению на пакеты максимально возможной длины / ; это означает, что время передачи

одного кадра можно оценить сверху в виде / <

-1 =

1 "

»=i

-1.

Используя оценку (2) в выражении (3), получаем верхнюю границу для количества отброшенных кадров:

nL

тС

-1,

позволяющую, в свою очередь, оценить степень ухудшения качества принятого видео. Указанный способ управления передачей RTP пакетов гарантирует отправку текущего кадра и, как показывает анализ, в сочетании с подходящей процедурой маскирования пропущенных кадров в большинстве ситуаций оказывается более эффективной с точки зрения качества, чем частичная отправка нескольких кадров.

Результаты моделирования

В процессе моделирования, для топологий 1 и 2, видеоклип кодировался тремя видеокодеками (MPEG1, MPEG2 и MPEG4) со скоростями кодирования R в диапазоне от 200 кбит/с до 4000 кбит/с. Отметим, что даже на нижней границе диапазона скоростей кодирования обеспечивается отличное либо хорошее качество по шкале MOS. Кодированное видео передавалось по сети с номинальными скоростями V —2 Мбит/с (для топологии 1) и V =5,5 Мбит/с (для топологии 2). Для обоих вариантов путем моделирования передачи UDP пакетов были определены значения доступной скорости передачи С, составившие 1,75 Мбит/с и 1,2 Мбит/с соответственно.

Для третьей, динамической топологии рассматривался сценарий передачи с фиксированной скоростью кодирования, выбранной с учетом минимальной доступной скорости передачи в сети. Компрессированное видео генерировалось видеокодеком MPEG4 со скоростями 200 кбит/с и 400 кбит/с для передачи при номинальных скоростях К =1 и 2 Мбит/с соответственно.

Топология I. На рис. 3 приведены результаты вычисления метрики SSIM применительно к декодированному клипу Foreman при передаче с номинальной скорость V— 2 Мбит/с. В качестве верхней границы на рис.З используются значения метрики SSIM, полученные при компрессии клипа Foreman видеокодеком MPEG4. Оптимальная (в смысле максимума метрики SSIM) скорость кодирования R0 оказывается близка к доступной скорости С . Если скорость кодирования R не превосходит величины , влияние канала на качество

принятого видео практически несущественно (ухудшение в метрике SSIM составляет от 0,01 до 0,05). При превышении оптимальной скорости кодирования качество принятого видео довольно быстро падает до неприемлемых значений (плохое качество по шкале MOS).

Если / < X, то передача следующего кадра начинается через интервал г относительно начала передачи текущего. Если время передачи текущего кадра оказывается больше, чем г , то кадры, следующие за текущим, отбрасывается до тех пор пока текущий кадр не передан. Количество отброшенных кадров

—\mcii

-0-\сто

•• fWpuai 1|шни

> 1300 2000 2500

(KKfucib («клфоммп (пмтртмн) мим к

Рис. 3. SS1M в декодированном видео

Топология 2. В этой топологии, как указано выше, присутствуют узлы, генерирующие интерферирующую помеху, и дополнительные промежуточные узлы. Влияние интерферирующей помехи и промежуточных узлов проявляется следующим образом. Интерферирующий трафик, во-первых, потребляет какую-то часть доступной скорости передачи в сети (в силу механизма доступа CSMA/CA), и во-вторых, искажает передаваемый сигнал, приводя к дополнительным ошибкам в передаче. Промежуточные узлы, в свою очередь, а) также занимают какую-то часть доступной скорости передачи, б) могут отбрасывать пакеты из-за переполнения буфера и в) могут пропускать отправку кадра, если предыдущий кадр еще не завершил передачу. Рис. 4 иллюстрируют влияние перечисленных факторов при передаче клипа Foreman. Отметим, что оптимальная скорость кодирования Ru вновь оказывается близка к доступной скорости С. При

передаче со скоростью Rft значение метрики SSIM отличается от верхней границы на величину порядка 0.02, а проигрыш относительно варианта передачи в топологии 1 не превышает 0,01; при этом качество восстановленного видео остается отличным по шкале MOS.

»>liM

а) номинальная скорость V= 1 Мбит/с, скорость кодирования R = 0,2 Мбит/с

Vrfib’

Скоросп Пфсысшааи. к'с

б) номинальная скорость У = 2 Мбит/с, скорость кодирования /? = 0,4 Мбит/с

Рис. 5. 881М в декодированном видео: топология 3 Заключение

Рис. 4. SSIM в декодированном видео

Топология 3. В третьей топологии, в отличие от первых двух, узлы двигаются в случайном направлении с заданной скоростью. Направление меняется каждые 10 с, а доступное пространство перемещения - область квадратной формы размером 75x75 м. На рис. 5 приведены результаты моделирования для передачи с номинальными скоростями F=1 и 2 Мбит/с. Как видно из графиков, приведённых на рис. 5, для сети с топологией 3 характерно следующее. Во-первых, с увеличением скорости передачи несколько возрастает влияние скорости движения узлов сети на качество восстановленного видео. Так при скорости передачи 1 Мбит/с уменьшение значения метрики SSIM при увеличении скорости перемещения узлов от 0,25 м/с до 8 м/с составило 0,02-0,08, а при скорости передачи 2 Мбит/с значения метрики SS1M уменьшилось на 0,02-0,16. При этом для обоих вариантов передачи качество восстановленного видео оценивается как хорошее по шкале MOS (в рассмотренном диапазоне скоростей движения узлов). Во-вторых, несколько лучшее (в среднем) качество восстановленного видео характерно для сети, включающей 10-15 мобильных узлов. Это объясняется тем, что при малом числе узлов в сети соседние узлы в маршруте «разбегаются» на расстояние, превышающее предельную дальность (Тх range), и соединение между узлами прерывается. С другой стороны, при большом числе абонентов в сети качество падает из-за высокой интерференции и разделения скорости большим числом абонентов.

В данной работе анализировалось влияние параметров топологии локальной беспроводной сети, использующей режим 802.11 ad-hoc, на качество передачи потокового видео. Ключевым фактором, определяющим качество передачи, является отношение скорости кодирования видео R к доступной скорости передачи С, которая, в свою очередь, определяется топологией сети и номинальной скоростью передачи.

Проведенные эксперименты показали, что для рассмотренных сетей со статической топологией оптимальное (в смысле максимизации метрики SSIM) значение отношения R/С оказалось близким к 1 как в односкачковой, так и в многоскачковой сетях. Увеличение дальности передачи, достигаемое при переходе от односкачковой топологии к рассмогренной в работе многоскачковой топологии с интерферирующими узлами, сопровождалось незначительным ухудшением величины SSIM. При этом качество доставленного видео оставалось отличным по шкале MOS.

Для сети с изменяющейся топологией, где доступная скорость передачи априори неизвестна и меняется в процессе передачи, рассматривались сценарии передачи с фиксированной скоростью кодирования, выбираемой с учетом минимальной доступной скорости передачи в сети. Результаты моделирования для ad-hoc сети, покрывающей область квадратной формы размером 75x75 м, показали, что при номинальных скоростях передачи 1 и 2 Мбит/с как изменение количества узлов (от 5 до 24) так и скорость их перемещения (от 0,25 до 8 м/с), довольно слабо влияют на качество восстановленного видео, оцениваемое как хорошее по шкале MOS.

Литература

1. Cai L., Shen X., Mark J.W. Multimedia Services in Wireless Internet: Modeling and Analysis, Wiley, 2009.

2. Ramanathan R., Radi R. A Brief Overview of Ad Hoc Networks: Challenges and Directions, IEEE Communication Magazine, May 2002, pp.20- 22.

3. FFmpeg Multimedia System, http://ffmpeg.org/ documenta-tion.html (дата обращения 25.03.2012).

4. Request for Comments (RFC) 3550, RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications, July 2003.

5. Handley М., Jacobson V. Request for Comments (RFC) 2327, SDP: Session Description Protocol, April 1998.

6. Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, S. Member, E. P. Si-moncelli. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity, IEEE Transactions on Image Processing, April 2004, pp. 600-612.

7. Z. Wang. Survey of objective video quality measurements. Technical Report T1A1.5, Worchester Polytechnic Institute, 2006, pp. 96-110.

8. Network Simulator 3, http://www.nsnam.org/docs/release/ manual.pdf (дата обращения 25.03.2012).

9. Request for Comments (RFC) 3626, Optimized Link State Routing Protocol (OLSR), 1NRIA, October 2003.

10. Чуйков А. В. Программный комплекс для исследования характеристик передачи видеоконтента в беспроводных сетях. - М.: ИНИПИ РАО ОФЭРНиО, 0206846200592-01, 2012.

11. Anastasi G., Borgia Е., Conti М. and Gregory Е. Wi-Fi in ad hoc mode: a measurement study, Proceeding of IEEE Int. Conf. on Pervasive Computing and Communications, March 2004, pp. 145-154.

12. Чуйков A.B. Влияние размера пакета передачи видеоинформации на качество восстановленных видеопоследовательностей в беспроводных сетях // T-Comm - Телекоммуникации и транспорт, 2010.-№3,-С. 32-34.

Effects of Ad-Hoc Network Topology Parameters on Performance of Video Streaming

Taubin FA, Chuikov A.V., MTUCI

Abstract

Video streaming in wireless environments using 802.11 ad-hoc network protocol is considered. The quality of video streaming is measured by structural symmetry (SSIM). The higher complexity of SSIM against SNR is shown. Three typical network topologies are analyzed. The first one is simplest - it in-cludes two nodes on line of sight. The second one is static too but it includes additionally intermediated nodes and interference nodes. The third topology is dynamic and it comprises a group of randomly mov-ing nodes. The effect of video encoding rate and network parameters (such as multi-hopping, interference, the number and velocity of intermediate nodes) on the performance transmission is analyzed via simula-tion. The bundle software was developed for complete cycle simulation. It bases on simulator NS-3 and consists of all parts of simulation - video encoding, RTP encapsulation, transmission simulation, video decoding and statistics gathering. The software has different options for batch mode and future research.

Keywords: Streaming Video, Wireless Networks, Network Topology, RTP/UDPpack-ets, Network Simulator NS-3, structural symmetry, SSIM.

CSTB'2013 -НА ГРЕБНЕ 29-31 января 2013 г., МВЦ

Выставочная компания МИДЭКСПО представляет 15-ю международную выставку и форум CSTB'2013 — ключевое профессиональное медийное событие тода, которое оxватывает все актуальные форматы и направления телевизи-онньк и телекоммуникационньк теxнолотий: цифровое кабельное, спутниковое и эфирное ТВ; IPTV, OTT, мобильное ТВ, HDTV, 3DTV; ТВ контент; мобильные мультимедийные коммуникации; мультисервисные сети; спутниковая связь. Выставка и форум CSTB проводится при поддержке и участии Министерства связи и массовык коммуникаций РФ, Федерального атентства по печати и массовым коммуникациям, Московской Торгово-промышленной палаты и под патронажем Тортово-промышленной палаты РФ. Генеральным партнером является Ассоциация кабельного телевидения России. Около 500 ключеві зарубеж-ны« и российские компаний-экспонентов представят свои достижения в отрасли.

Темы и вопросы, освещаемые в рамкск выставки и форума CSTB, наxодятся в тесной связи с Федеральной целевой протраммой цифровизации телерадиовещания в России и способствуют ее реализации. В 2011 т. инвестиции на строительство сетей ЦТВ из средств федерального бюджета составили 4,099 млрд. руб.

Деловую программу CSTB посещают более 3 тыс. специалистов, и эта цифра растет из тода в год. Посетители смотут принять участие в тематическии секц^^ тде будут затронуты самые острые вопросы — темпы и теxнологии переxода на "цифру", направление развития законодательства, политика взаимоотношений операторов с телеканалами, современные услути в сет^ платного ТВ и др.

Новинками деловой протраммы в 2013 т. станут Мобильный Мультимедийный Форум, посвященный тематике мобильного телевидения, мультимедийна услут и мобильной связи, а также секция "Smart TV — продукты платформы, приложения", на которой состоится обсуждение последние разработок в области интетрации телевидения и интернет-теxнологий. На выставке будут представлены специализированная экспозиция Мобильното Мультимедийното Форума и SMART TV ZONE.

"ЦИФРОВОЙ" ВОЛНЫ!

'Крокус Экспо", 1 павильон

В 2013 г. впервые на выставке будет организован французский павильон при участии UbiFrance — Агентства по развитию экономической деятельности французских предприятий на международной арене. Несколько французских компаний объединятся в национальную экспозицию для консолидированного участия в CSTB'2013.

Национальная Премия "Большая Цифра" за 3 года существования стала определяющим вектором развития качества контента платных телеканалов, оборудования и предоставляемых услуг в области цифрового ТВ. "Большая Цифра-2013" проводится по четырем категориям номинаций: Компания-оператор; Оборудование и технологии для цифрового телерадиовещания; Новое российское телевидение и Зарубежное телевидение в России. Нововведением Премии 2013 г. стали номинации за достижения в технологии Smart TV, открьлые в категории "Оборудование и технологии для цифрового телерадиовещания". Прием заявок, начавшийся в июне, продлится до 15 октября 2012 г. Торжественная церемония награждения победителей состоится 30 января 2013 г.

Программа CSTB'2013 включает: Международный форум CSTB; Национальная Премия в области многоканального цифрового ТВ "Большая Цифра"; Мобильный Мультимедийный форум; IP&TV Форум; Расширенная экспозиция ТВ каналов; Национальные павильоны (Франция, Китай, Корея).

Среди посетителей CSTB: министерства и ведомства, администрации регионов; телекоммуникационные компании, операторы связи, IT компании; операторы мультисервисных сетей, операторы платного ТВ; производители оборудования; дистрибьюторы, дилеры; системные интеграторы; вещатели и контент-провайдеры; телерадиокомпании; Интернет-провайдеры; финансовые и инвестиционные компании; корпоративные заказчики.

На выставке CSTB'2013 ожидается свыше 25 000 посетителей!

Подробная информация о посещении на сайте: www.cslb.ru