Анализ уровня заболеваемости детей по территориально административным единицам региона с применением математических методов оценивания

УДК 681.3

АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ ПО ТЕРРИТОРИАЛЬНО АДМИНИСТРАТИВНЫМ ЕДИНИЦАМ РЕГИОНА С ПРИМЕНЕНИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ В.Н. Коровин, Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, Л.И. Стахурлова

Представлены результаты оценки комфортности проживания и риска заболеваемости детей в территориально распределенной системе Воронежского региона на основе применения математических методов оценивания

Ключевые слова: заболеваемость детей, комфортность, математические методы оценивания

Здоровье и благополучие детей - главная задача семьи, государства и общества в целом, так как дети составляют единственный резерв страны, который в недалеком будущем будет определять ее благополучие, уровень экономического и духовного развития, состояние культуры и науки. Состояние здоровья российских детей ухудшается из года в год. Согласно данным Минздравсоцразвития России общая заболеваемость детей в Российской Федерации в возрасте до 14 лет за последние пять лет возросла на 16%, более 20 % детей имеют хронические заболевания.

Успешное решение задач, связанных с сохранением и укреплением здоровья населения, напрямую зависит от эффективности управления здравоохранением на региональном уровне, которое, в основном, несет ответственность за состояние здоровья населения конкретной территории. В современных условиях развития общества одним из существенных факторов успешного развития системы здравоохранения региона становится информатизация процессов управления, включающая применение методов моделирования, оптимизации и компьютеризации процессов управления, обеспечивающих поиск, сбор, накопление и преобразование необходимой информации для формирования программы лечебно-

профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения в территориально распределенной системе региона требует совершенст-

Коровин Владимир Николаевич - ВГТУ, аспирант, тел. (4732) 46-76-99

Коровин Евгений Николаевич - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (4732) 46-76-99

Родионов Олег Валерьевич - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (4732) 46-76-99

Стахурлова Лилия Ивановна - ГУЗ «ВОДКЕ № 1», д-р мед. наук, тел. (4732) 46-76-99

вования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, ставит задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Особое значение при исследовании территориально распределенных систем занимают гео-информационные технологии, которые позволяют установить новые зависимости между медицинскими, демографическими, экологическими и географическими данными, проводить комплексную оценку территорий и создавать основу для принятия наиболее оптимальных решений в процессе управления медицинским обслуживанием детей.

В ходе исследования был проведен анализ основных заболеваний среди детей Воронежской области по данным Воронежской областной детской клинической больницы № 1. Показатели рассматривались по районам Воронежской области за период с 2005 по 2009 гг.

На основе отобранных медицинских показателей (заболеваний) был сформирован индекс комфортности проживания для каждого района Воронежской области (индекс комфортности), структура которого включает различные временные интервалы [1, 2].

Для сравнения показателей, измеряемых в разных шкалах, производилась их нормировка:

XНорм =

В работе был сформирован медицинский К,м индекс комфортности административно территориальных единиц региона, интерпретируемый как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм. Формирование индекса комфортности осуществлялось по каждой из рассматриваемых нозологических форм за интересующий временной интервал, а затем осуществлена их свертка:

К

м

'М

'7

/ л

I IК

7=1 г=\

где , = 1,1; ] = 1, J ; t = 1, Т ; I - количество

районов Воронежской области, Т - рассматриваемый временной интервал (5 лет), J - количество рассматриваемых нозологических форм.

Полученные индексы комфортности для каждого района Воронежской области и результаты ранжирования районов представлены в табл. 1.

Положительное значение медицинского индекса комфортности характеризуется высоким уровнем заболеваемости детей, то есть неблагоприятной медицинской ситуацией в данном районе и соответственно низкой комфортностью проживания.

Таблица 1

Индексы комфортности районов Воронежской области по основным нозологическим формам

Наименование района КМ Я

Аннинский 0,099 20

Бобровский 0,421 24

Богучарский -0,996 3

Борисоглебский 0,681 27

Бутурлиновский -0,063 19

Верхнемамонский -0,652 5

Верхнехавский -1,363 2

Воробьевский -0,601 7

Грибановский -0,295 15

Калачеевский -0,845 4

Каменский -0,346 13

Кантемировский 0,257 22

Каширский -0,531 9

Лискинский 0,691 28

Нижнеде вицкий -0,202 16

Новоусманский 1,749 31

Новохоперский -0,144 18

Ольховатский 0,170 21

Острогожский -0,573 8

Павловский 0,339 23

Панинский 0,423 25

Петропавловский 0,773 29

Поворинский -0,355 12

Подгоренский -0,620 6

Рамонский -0,146 17

Репьевский 1,647 30

Россошанский -0,312 14

Семилукский 3,360 32

Таловский -0,470 11

Терновский -2,257 1

Хохольский 0,642 26

Эртильский -0,482 10

Из представленных результатов видно, что наиболее благополучная ситуация по основным заболеваниям детей наблюдается в Терновском районе, а наименее комфортная обстановка по рассматриваемым заболеваниям у детей отмечается в Семилукском районе [3,

4].

Для детального анализа ситуации по заболеваемости детей в районах Воронежской области за интересующий год предлагается использовать ранжирование районов на основе весового нормирования медицинских данных. Важно оценить медицинскую обстановку в области имея не только статистические данные, но и ранговые оценки районов, что в свою очередь позволяет адекватно принимать управленческие решения для проведения лечебнопрофилактических мероприятий [5].

Данную методику целесообразно применять в случае, когда имеет место недостаточность информации, т.е. медицинские данные по районом области представлены всего за один год, или меньший временной период.

Для получения нормированных значений воспользуемся формулой: а

тах а

7

где аИщ - нормированный медицинский показатель (заболеваемость), - значение уровня за-

болеваемости детей по различным нозологическим формам, , = 1,1, 7 = 1, J; J - количество рассматриваемых нозологических форм, I - количество районов.

Далее необходимо определить ранговые оценки административных территорий, используя весовое нормирование медицинских показателей по различным нозологическим формам. Ранговые оценки районов получаются путем перемножения весовых коэффициентов нозологических форм в общей структуре заболеваемости детей и результата нормированных значений. Суммирование ранговых оценок позволяет определить итоговый ранг Я, района. Формула для вычисления итогового рангового значения имеет следующий вид [3, 4]:

Я =1

7=1

где V; - весовой коэффициент заболеваемости детей по различным нозологическим формам за определенный период.

Результаты нормирования медицинских показателей заболеваемости детей по районам

Воронежской области за 2009 г. представлены на рисунке.

Ранговые оценки районов Воронежской области по заболеваемости детей за 2009 год

Как видно из представленных результатов, наихудшая обстановка по основным заболеваниям среди детей в 2009 году зафиксирована в Борисоглебском районе. В качестве примера, в табл.

2, 3 приведен детальный анализ ранжирования различных нозологических форм детской заболеваемости за 2009 год для Борисоглебского района, где отмечена наиболее неблагоприятная обстановка по детской заболеваемости, и для Тер-

новского района, где зафиксировано минимальное значение нормированного показателя.

Таким образом, на основании проведенного ранжирования районов Воронежской области по уровню заболеваемости детей за 2009 год, можно выявить районы с наилучшими и наихудшими показателями. Административные территории с наихудшими показателями требуют более детального рассмотрения и принятия адекватных мер по снижению общего уровня заболеваемости детей.

Литература

1. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Фролов В.Н. Методика оценки комфортности проживания по территориальным единицам региона на основе медико-экологического мониторинга // Вестник Иркутского государственного технического университета. Иркутск, 2004. № 2 (18).

2. Интегральная оценка индекса комфортности проживания населения региона / М.Л. Бочори-швили, Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.3. №. 3.

3. Коровин В.Н., Родионов О.В. Статистический и геоинформационный анализ показателей здоровья населения в территориально распределенной системе региона // Сборник трудов победителей конкурса на лучшую научную работу студентов и аспирантов ВГТУ. Воронеж: ВГТУ, 2007.

Таблица 2

Результаты ранжирования уровня заболеваемости детей по различным

Нозологическая форма (на 1000 детей) а; И а7 аН * V] Ранг

Инфекционные и паразитарные болезни 71,0 0,536 0,0154 24

Новообразования 2,4 0,091 0,0002 9

Болезни крови 29,5 0,270 0,0038 14

Болезни эндокринной системы 30,0 0,129 0,0028 10

Психические расстройства 42,5 0,705 0,0073 27

Болезни нервной системы 67,5 0,350 0,0135 17

Болезни глаза и его придаточного аппарата 155,7 0,821 0,0431 30

Болезни уха и сосцевидного отростка 55,5 0,581 0,0150 28

Болезни системы кровообращения 17,2 0,212 0,0017 21

Болезни органов дыхания 1609,9 1 0,4967 32

Болезни органов пищеварения 160,0 0,366 0,0202 28

Болезни кожи и подкожной клетчатки 188,6 1 0,0365 32

Болезни КМС и соединительной ткани 90,0 0,266 0,0109 19

Болезни мочеполовой системы 35,8 0,361 0,0074 16

Беременности, роды 0 0 0 32

Отдельные состояния, возникшие в перинатальном периоде 53,1 0,566 0,0089 31

Врожденные аномалии 23,5 0,361 0,0040 23

Прочие заболевания 16,1 0,024 0,0021 6

Травмы, отравления 68,0 0,494 0,0173 20

Итого 0,7068 32

Результаты ранжирования уровня заболеваемости детей по различным _____нозологическим формам для Терновского района за 2009 год________________________

Нозологическая форма (на 1000 детей) а; а) аН) * wj Ранг

Инфекционные и паразитарные болезни 1,0 0,008 0,0002 1

Новообразования 0,3 0,013 0,0001 2

Болезни крови 18,4 0,169 0,0023 5

Болезни эндокринной системы 25,5 0,109 0,0024 7

Психические расстройства 14,7 0,245 0,0025 4

Болезни нервной системы 8,4 0,043 0,0017 2

Болезни глаза и его придаточного аппарата 94,1 0,496 0,0261 17

Болезни уха и сосцевидного отростка 28,8 0,302 0,0078 15

Болезни системы кровообращения 7,4 0,091 0,0007 11

Болезни органов дыхания 181,5 0,113 0,0560 1

Болезни органов пищеварения 8,7 0,020 0,0011 2

Болезни кожи и подкожной клетчатки 7,4 0,039 0,0014 4

Болезни КМС и соединительной ткани 3,3 0,010 0,0004 2

Болезни мочеполовой системы 9,0 0,091 0,0019 2

Беременности, роды 0 0 0 32

Отдельные состояния, возникшие в перинатальном периоде 10,0 0,107 0,0017 4

Врожденные аномалии 9,7 0,149 0,0017 8

Прочие заболевания 0 0 0 2

Травмы, отравления 27,1 0,197 0,0069 5

Итого 0,1149 1

4. Коровин В.Н., Родионов О.В., Стахурлова Л.И. Исследование и анализ состояния заболеваемости детей территориально распределенной системе Воронежского региона // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал

практической и теоретической биологии и медицины. М., 2010. Т.9. №. 4.

5. Кант В. И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.

Воронежский государственный технический университет Воронежская областная детская клиническая больница № 1

THE ANALYSIS OF THE LEVEL OF DESEASE OF CHILDREN ON TERRITORIALLY TO ADMINISTRATIVE UNITS OF REGION WITH APPLICATION MATHEMATICAL METHODS OF ESTIMATION V.N. Korovin, Е-N. Korovin, O.V. Rodionov, L.I. Stahurlova

Results of an estimation of comfort of residing and risk of desease of children in territorially distributed system of the Voronezh region on the basis of application of mathematical methods of estimation are presented

Key words: desease of children, comfort, mathematical methods of estimation