МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВЫХ РЕСУРСОВ НА ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЮ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ

СЕКЦИЯ 4. РЕАЛЬНЫЙ СЕКТОР ЭКОНОМИКИ В

НОВЫХ УСЛОВИЯХ

САИДАХМЕДОВ Хикматулла Махкамович

кандидат экономических наук, доцент, Институт прогнозирования и макроэкономических исследований

МЕТОДИЧЕСКИЙ подход оценки влияния минерально-сырьевых РЕСУРСОВ НА ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЮ ЭКОНОМИКИ

РЕГИОНОВ

Минерально-сырьевая база является естественным конкурентным преимуществом промышленности Узбекистана, выступает в роли драйвера экономики ресурсообеспеченных регионов страны.

При развитии и размещении производств в регионах немаловажную роль играют минерально-сырьевые ресурсы. Масштаб и степень освоенности минерально-сырьевых ресурсов влияет на структуру экономики региона, занятость и уровень жизни населения. Поэтому эффективное использование имеющихся минерально-сырьевых ресурсов регионов является актуальной задачей современности [1].

Особенно это относится к промышленности - отрасли, которая непосредственно связана с использованием минерально-сырьевых ресурсов. Прежде всего, это химическая и нефтехимическая промышленность, промышленность строительных материалов, черная и цветная металлургия.

Методика анализа минерально-сырьевого потенциала регионов и оценка его влияния на индустриализацию регионов состоит из трех этапов.

I этап. Постановка цели и задачи. Оценка современного состояния минерально-сырьевого потенциала регионов. Обоснование и определение значимых показателей минерально-сырьевых ресурсов регионов.

Целью разработки методики является построение эконометрической модели оценки влияния наличия и использования минерально-сырьевых ресурсов на повышение индустриализации экономики регионов. Для достижения поставленной цели требуется: выявление и обоснование показателей минерально-сырьевого потенциала регионов и их оценка, проведение факторного анализа отобранных показателей, проверка наличия связи между показателями минерально-сырьевых ресурсов и индустриализацией экономики регионов.

Территория Узбекистана располагает минерально-сырьевой базой, способной обеспечивать стабильное развитие экономики страны на значительную перспективу. Однако обеспеченность потребностей экономики ресурсами минерального сырья по различным видам резко колеблется как в абсолютном выражении, так и по отдельным регионам страны и видам полезных ископаемых.

Исходя из вышеизложенного, для оценки влияния минерально-сырьевых ресурсов на рост индустриализации регионов нами выбраны нижеследующие основные показатели, которые характеризуют минерально-сырьевой потенциал каждой территории [2].

Одним из основных показателей оценки минерально-сырьевого потенциала региона является концентрация месторождений полезных ископаемых в данной территории. Для определения концентрации используем соотношение количества месторождений региона к общему количеству месторождений по республике.

Следующим важным показателем является коэффициент вовлеченности месторождений в экономике региона, т.е. какое количество месторождений полезных ископаемых от общего количества месторождений в настоящее время разрабатываются промышленностью [3].

Далее в модели используются из важнейших показателей - доля инвестиций в промышленности и доля занятости в промышленности региона [4].

Для оценки влияния наличия и использования минерально-сырьевых ресурсов на повышение индустриализации экономики регионов выбраны следующие основные гипотезы:

- концентрация минерально-сырьевых ресурсов положительно влияет на рост промышленного производства региона;

- имеется прямая связь между наличием минерально-сырьевых ресурсов и индустриализацией регионов [5].

В целом, I стадия данной методики состоит в разработке математической формулы. В данной формуле эндогенной

переменной У является индустриализация региона, а экзогенными (независимыми) переменными выбран: Х1 - минерально-сырьевой потенциал региона.

Для использования в расчетах выбраны 4 основных показателей в динамике, которые влияют на индустриализацию регионов. Основным источником сбора требуемых данных по выбранным показателям является Госкомгеологии и Госкомстат Республики Узбекистан (табл. 1).

Таблица 1.

Структурная характеристика региональной модели

Показатели Значения

Годовой временный период 2015-2020 гг.

Эндогенная переменная 1

Экзогенная переменная 1

Индикаторы 4

Число наблюдений 65

II этап исследования состоит в определении уравнения регрессии в соответствии с поставленными целями и задачами. Формирование базы данных и их обработка. Проведение прикладных расчетов и определение коэффициентов регрессии. Проведение аналитических работ по оценке и применения полученных результатов.

Исходя из алгоритма оценки влияния наличия и использования минерально-сырьевых ресурсов на повышение индустриализации экономики регионов модель будет иметь следующий вид:

Indi = f

где:

Indi - рост промышленного производства i-ого региона, %

X1.1 - удельный вес i-ого региона в общем количестве месторождений в стране, %;

X1.2 - коэффициент вовлеченности месторождений в экономике i-ого региона;

X1.3 - индекс доля инвестиций в промышленность i-ого региона;

X1.4 - удельный вес занятых i-ого региона, %.

Далее необходимо собрать данные за 2015-2020гг. по основным показателям минерально-сырьевых ресурсов и промышленности регионов

Все вышеуказанные расчеты можно выполнять в программе Microsoft Excel.

Обычно в таких исследованиях пороговое значение коэффициента корреляции берется 0,5. Таким образом, для построения регрессионного уравнения исключаются показатели, имеющие значение коэффициента корреляции ниже 0,5.

После этого, используя метод наименьших квадратов необходимо составить линейную модель множественной регрессии.

На основе полученного уравнения регрессии, имеющего вид: У = а0 + Ь1*Х1+ Ь2* Х2 + Ь3* Х3 + Ь4* Х4 + в

где:

а0 - свободный коэффициент;

Ьг, Ь2, Ь3, Ь4 - коэффициенты регрессии, характеризующие среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов;

в - случайная величина, остаток регрессии.

Полученные значения коэффициентов регрессии Ь±, Ь2, Ь3, Ь4 показывают, как влияют отдельные показатели минерально-сырьевого потенциала региона на индустриализацию. Здесь необходимо иметь в виду, что если значения имеют положительный результат, то связь прямая, если отрицательный, тогда связь обратная.

Далее по коэффициенту детерминации Р оценивается статистическая значимость уравнения.

Заключительным шагом методики является проведение тестирования гипотез.

По вышеприведенной методике был проведен корреляционно-регрессионный анализ влияния производственных факторов на развитие отраслей промышленности регионов. При этом, исследования проведены в двух направлениях: в первом направлении определено влияние производственных факторов на развитие промышленности регионов, во втором - влияние соответствующих факторов на удельный вес промышленности в валовом региональном продукте (ВРП) [6].

Дана оценка влияния удельного веса регионов в общем количестве месторождений в стране, вовлеченность месторождений в экономику регионов, доли привлеченных инвестиций в промышленность регионов, а также занятости на темпы роста промышленности.

В результате корреляционного анализа определена положительная связь между долей инвестиций регионов в промышленность (0,53). По доле занятости в промышленности региона (0,55), в общем количестве месторождений полезных ископаемых страны (0,56) и вовлеченности месторождений в экономику регионов (0,61) также имеется положительная связь.

В соответствии с полученными результатами определены коэффициенты эластичности (регрессионные коэффициенты) влияния вышеперечисленных производственных факторов на рост промышленности [7].

По результатам исследования выявлено сильное влияние на рост промышленности (0,5925) вовлеченности месторождений в экономику регионов, а также (0,54796) удельного веса регионов в общем количестве месторождений полезных ископаемых в стране и доли привлеченных инвестиций в промышленность в регионах (0,51694). Также, положительное влияние на темпы роста промышленности (0,5151) оказывает доля занятых в промышленности регионах.

По второму направлению проведены исследования относительно определения влияния (связи) производственных факторов на изменение доли промышленности в ВРП регионов. В результате выявлено, что вовлеченность месторождений в экономику регионов имеет тесную связь (0,6058), а также доля привлеченных инвестиций в ВРП регионов (0,5362) и занятость населения промышленность (0,5246) - прямую связь с изменением доли промышленности в ВРП.

Регрессионный анализ, проведенный на основе определенных связей между производственными факторами и долей промышленности в ВРП дали нижеследующие результаты: сильное влияние оказывает вовлеченность месторождений в экономику регионов, среднее влияние оказывают доля занятости населения региона и доля привлеченных инвестиций в промышленность регионов.

Из проведенного исследования можно сделать вывод о том, что количество месторождений полезных ископаемых региона и вовлеченность месторождений в экономику региона являются основными факторами, определяющими степень развития и размещения производительных сил региона. Факторы инвестиций и занятости населения после минерально-сырьевого потенциала регионов занимают следующие места. Это означает, что при развитии и размещении производительных сил необходимо обратить особое внимание на наличие и использование минерально-сырьевых ресурсов.

Использованная литература:

1. Послание Президента Республики Узбекистан Шавката Мирзиёева Олий Мажлису «2021 - Год поддержки молодёжи и укрепления здоровья населения». - Газета «Народное слово» от 30 декабря 2020 года № 275-276, С. 1-4.

2. Якубова Э. Оценка критериев индустриального развития регионов Узбекистана // Большая Евразия: Развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник. Выпуск 3, часть 1. Москва, 2020. С. 457-460

3. Данные Государственного комитета Республики Узбекистан по геологии и минеральным ресурсам, Интернет сайт ИКрв://и2део1сот. иг/т//

4. Данные Государственного комитета Республики Узбекистан по статистике. Интернет сайт www.stat.uz.

5. Якубова Э. Перспективы развития промышленности территорий Узбекистана // Большая Евразия: национальные и цивилизационные аспекты развития и сотрудничества. Москва. 2020.

6. Мамадалиева Э. Асимметрия в социально-экономическом развитии регионов Узбекистана // Большая Евразия: Развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник. Выпуск 3, часть 1. Москва, 2020. С. 589-864

7. И.С.Глебова, С.С.Берман, Р.Р.Садыртдинов, А.А.Воробьев, Ф.Т.Эгамбердиев, А.А.Каюмов, А.Т.Умаров, Н.Г.Муминов, Г.К. Жанназарова, А.Ю.Макушина. Социально-экономическое положение территорий: международный опыт и перспективы развития. Коллективная монография - Казань: «Рокета», 2019. 276 стр.