Особенности структурного построения и обработки информационных массивов в системе анализа проектов

Рис.2

Разработанные модель описания и обобщенный алгоритм моделирования поведения организационной структуры в среде ИИП определяют требования к компонентам и средствам платформы, а также к структуре и функциональным возможностям программных систем на ее основе.

ЛИТЕРАТУРА

1. Пьявченко О.Н., Клевцов С.И. Макромодель поведения организационной структуры. //Журнал "Научная мысль Кавказа". N1(25). 2001г. - Ростов-на-Дону: Из-во СКНЦ ВШ. - С.27-31.

2. Клевцов С.И. Свойства связи базовых объектов в системе моделирования процесса реализации цели.// Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы ХЫУ НТК. № 2 (12). 1999г. - Таганрог: Изд-во ТРТУ. - С.16-17.

С.И.Клевцов, А.С.Орлов

ОСОБЕННОСТИ СТРУКТУРНОГО ПОСТРОЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ В СИСТЕМЕ АНАЛИЗА ПРОЕКТОВ

Разработка системы анализа инвестиционных проектов для административных структур г. Т аганрога является весьма актуальной задачей. В настоящее время администрацией г. Таганрога проводится ежегодный конкурс инвестиционных проектов, по результатам которого лучшие проекты получают кредиты на льготных условиях. Однако задача определения лучшего проекта, поиска оптимального баланса различных параметров с учетом их изменения в динамике является весьма непростой ввиду нескольких обстоятельств:

1) методики оценки бухгалтерского баланса, бизнес-плана, социальноэкономических факторов проекта являются зачастую субъективными и неформа-лизуемыми;

2) постоянно меняются исходные условия решаемой задачи - изменяется порядок составления бухгалтерской отчетности, приоритеты администрации, рыночная ситуация в целом.

Для решения этих проблем в данной работе используется гибкая система настройки, позволяющая сочетать объективные по сути формулы расчетов с субъективными значениями весовых коэффициентов, допустимых значений и других величин, задаваемых экспертом. Т акже эксперт может задавать методику расчета, добавляя, удаляя или изменяя параметры или группы параметров расчета. По результатам анализа формируется рейтинговая таблица проектов, а также частные таблицы и графики различных параметров. Такая методика позволяет провести более детальное сравнение различных проектов (в том числе в динамике и с прогнозом на будущее).

Конфигурация системы считывается из ini-файла, имеющего стандартный формат Windows - набор секций, каждая из которых состоит из набора пар «ключ» - «значение».

Вначале (в секции DataParametersSection) задается набор групп параметров, подлежащих расчету или являющихся исходными данными, и общее число всех параметров. В настоящее время этими группами являются:

- исходные данные бухгалтерского баланса (Balance);

- исходные данные финансовой части бизнес-плана (Finance);

- исходные данные о социально-экономических факторах (Social);

- вычисляемые параметры (Calc).

Например:

[DataParametersSection]

Balance=True Social=True Finance=True Calc=True ParamNum=3 5 0

В данном примере предполагается, что учитываться должны все параметры, а их общее число составляет 350.

Далее для каждой группы параметров в отдельных секциях указываются число параметров (ParamNum), длительность кванта времени (Quantum) и тайминги (задают временные интервалы, для которых указываются/рассчитываются значения параметров). Например, для бухгалтерского баланса может быть выбрана такая схема:

[BalanceSection]

ParamNum=24 0

Quantum=Quater

Число параметров бухгалтерского баланса (ParamNum) составляет 240, длительность кванта времени - 1 квартал (Quater). Тайминги (Timings) задают следующую последовательность (табл. 1):

Таблица 1

I кв. II кв. III кв. IV кв. II год

Нач. Кон. Нач. Кон. Нач. Кон. Нач. Кон. Нач. Кон.

Т.е. каждое значение, указанное в списке таймингов, показывает число квантов времени, на которое отстоит следующее от него значение. Если это число равно 0, то следующее значение отстоит на 1 день (т.е. конец периода - начало следующего периода, напр. 31 дек. - 1 янв.), т.к. квант в данном случае - квартал, то 1 квант - квартал, 4 кванта - год.

Подобная схема задания временных интервалов позволяет объединить два способа, с помощью которых обычно задаются таблицы параметров (по два параметра на отчетный период (на нач. периода/на кон. периода) и по одному параметру (за период)). Также появляется возможность использовать периоды разной длительности (обычно часть годов задаются поквартально, а часть - полностью за год). Следует также отметить, что разные группы параметров могут использовать различные тайминги и кванты времени.

Параметр Timings является, вообще говоря, необязательным, если Quantum равен Static (т.е. статический параметр, не меняющийся со временем). Таковы, например, социально-экономические факторы.

Далее определяются сами параметры, которые будут считываться или вычисляться. Например:

[BalanceDataParametersSection]

000=Нематериальные активы|110 0 01=организационные расходы|111

Здесь задаются индексы, называния и номера статей бухгалтерского баланса. Индексы (001, 002) используются в дальнейшем самой системой для идентификации параметра, а название и номер статьи отображаются в отчетных документах, графиках и диаграммах. Формат секции зависит от типа группы параметров, напр., для социальных факторов он отражает особенности именно этой категории:

[SocialDataParametersSection]

305=Экологичность| 1 306=Длина дорог|0.27

1, 0.27 - весовые коэффициенты данных факторов.

Секция вычисляемых параметров может выглядеть следующим образом: [CalcDataParametersSection]

314=Краткосрочные активы|А1|1,2/1.0/0/2.0 315=Среднесрочные активы|A2|2/1.0

Здесь задаются название параметра, краткое обозначение (A1) и значения аргументов и коэффициентов, входящих в формулу расчета. Расчет будет осуществляться по формуле для A1, в которую входят два параметра (A1 = ARG1 + ARG2), а значения аргументов в соответствии с примером будут выбраны ARG1 = (параметр 1)+(параметр 2)* 1.0, ARG2 = (параметр 0)* 2.0. Номер параметра - это его индекс (напр., в примере параметров бухгалтерского баланса 0 - это Нематериальные активы).

Обычно вычисления значений параметра производятся сразу для всех временных интервалов (задана последовательность параметров 0, параметров 1, параметров 2 - получили последовательность 314 ^1)). Однако для ряда параметров требуется получить одно значение (например, оценка нормы рентабельности). Такие параметры имеют краткое обозначение, начинающееся с единицы: 321=Внут. норма рент.|ИКК|306/1. 0

Такая схема расчетов позволяет максимально упростить способ задания формул расчета, т.к. сами аналитические выражения, вообще говоря, неизменны, а при настройке обычно требуется поменять конкретные аргументы, ввести весовые коэффициенты или заменить какой-либо аргумент суммой его составляющих.

Исходные данные для проектов задаются в соответствующих файлах, также имеющих структуру тьфайлов, но не включающих описание параметров, тайминги и т.п. Все эти сведения берутся из тьфайла системы, и в соответствии с ними трактуется содержимое файла проекта.

[BalanceDataParametersSection]

Формат секций аналогичен формату соответствующих (с тем же названием) секций тьфайла системы, только вместо длительности временных периодов указываются конкретные значения параметров. Разумеется, все файлы проектов должны иметь одинаковый формат, совпадающий с форматом основной системы, и должны осуществляться соответствующие проверки.

По результатам работы системы формируется сводная таблица проектов, в которой все проекты ранжируются по значению их рейтинговых оценок. Также рассчитываются таблицы и графики значений всех показателей, позволяющие оценить как абсолютные значения показателей, так и динамику их изменения в зависимости от времени, а также сравнить значения одинаковых показателей для различных предприятий (рис. 1):

L1

квартал

Рис. 1

Система при ее реализации будет являться мощным инструментом, имеющим в своем составе эффективные механизмы поддержки принятия решений в

области инвестиционной деятельности и направленным на обеспечение как анализа финансового состояния предприятий, так и представляемых на конкурс инвестиционных проектов.

О.А. Левоненко

СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

В настоящее время существует большое разнообразие возможностей вложения капитала, в частности инвестирование в сферу предпринимательской деятельности. В связи с этим возникает необходимость в формировании схемы оценки результатов деятельности конкретного экономического субъекта с целью облегчения принятия решения о привлекательности данного субъекта или вида деятельности для инвестирования. Кроме того, при наличии большого разнообразия проектов инвестирования задачу их сравнения было бы проще решить с применением автоматизированной компьютерной системы. Для частичного решения таких задач в некоторых системах автоматизированного бухгалтерского учета существуют аналитические блоки, проводящие расчет некоторых финансовых показателей по данным бухгалтерской отчетности (другими словами, анализ текущих результатов), однако они не проводят анализ таких не менее важных аспектов, как бизнес-план предприятия (т.е. стратегия развития предприятия) и социальноэкономические показатели.

Целью данной статьи является обсуждение варианта структурнофункциональной схемы автоматизированной системы анализа финансовохозяйственной деятельности экономического субъекта, способной проводить сравнение большого количества проектов в части финансовых показателей (баланса), плановых (бизнес-план) и социально-экономических показателей. Систему предлагается создать на основе стандартного редактора электронных таблиц Microsoft Excel, что обеспечивает простоту и понятность в использовании и установке и не требует материальных затрат на распространение.

Предлагаемая система позволяет по данным финансовой отчетности оценить эффективность работы предприятия и его финансовое состояние по результатам на конец отчетного периода и в динамике по заданному промежутку времени. Структурная схема предлагаемой системы представлена на рис. 1.