СПОСОБ И СЕРВЕР ДЛЯ ПОВТОРНОГО ОБУЧЕНИЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

1. Способ повторного обучения алгоритма машинного обучения (MLA), выполняемого на сервере и обученного классифицировать документы на основе их признаков, который выполняется сервером и включает в себя:
- обращение сервера через сеть связи к ресурсу, содержащему множество элементов контента, каждый из которых был отправлен этому ресурсу по меньшей мере одним пользователем;
- идентификация сервером на основе первого набора признаков по меньшей мере одного элемента контента из множества элементов контента, связанных с документом, представленным сервером поисковой системы в качестве результата поиска в ответ на поисковый запрос;
- анализ сервером на основе набора признаков документа по меньшей мере одного элемента контента из множества элементов контента с целью определения того, был ли этот документ неверно классифицирован алгоритмом MLA в ответ на поисковый запрос; и
- если определено, что документ был классифицирован неверно, формирование сервером на основе этого документа обучающего объекта, включая присвоение документу метки в виде указания на неверную классификацию, и повторное обучение сервером алгоритма MLA на основе этого обучающего объекта.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что сервер связан с базой данных, а способ перед обращением к ресурсу дополнительно включает в себя:
- получение сервером из базы данных множества ранее отправленных серверу множеством пользователей поисковых запросов, каждый из которых связан с набором документов, представленных в качестве результатов поиска пользователям из множества пользователей;
- получение сервером из базы данных для каждого поискового запроса из множества поисковых запросов информации о трафике, включая количество отправок; и
- определение сервером поискового запроса на основе количества отправок.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что информация о трафике дополнительно содержит источник трафика, а определение поискового запроса дополнительно включает в себя определение ресурса на основе источника трафика.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что определение ресурса дополнительно основано на том, что ресурс соответствует источнику из заранее заданного списка источников трафика.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что определение поискового запроса на основе количества отправок дополнительно основано на превышении количеством отправок заранее заданного порога в течение заранее заданного периода времени.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что сервер связан с базой данных, а способ перед обращением к ресурсу дополнительно включает в себя:
- получение сервером из базы данных множества ранее отправленных серверу множеством пользователей поисковых запросов, каждый из которых связан с набором документов, представленных в качестве результатов поиска пользователям из множества пользователей;
- получение сервером из базы данных для каждого поискового запроса из множества поисковых запросов информации о трафике, включая количество отправок и источник трафика; и
- определение сервером ресурса, связанного с по меньшей мере одним запросом, на основе количества отправок и источника трафика.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что первый набор признаков содержит указание на поисковый запрос и указание на по меньшей мере один документ из набора документов, представленных в качестве результатов поиска для этого поискового запроса.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что первый набор признаков дополнительно содержит заранее заданный список слов.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что документ представляет собой изображение, а набор признаков документа представляет собой набор признаков изображения.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что неверная классификация документа указывает на то, что результат поиска не отвечает условиям поискового запроса.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что неверная классификация документа указывает на то, что результат поиска не подходит для поискового запроса.
12. Способ по п. 1, отличающийся тем, что неверная классификация документа указывает на то, что результат поиска не соответствует режиму работы веб-браузера, используемого пользователем, отправившим поисковый запрос.
13. Способ по п. 1, отличающийся тем, что алгоритм ML А представляет собой бинарный классификатор.
14. Способ по п. 1, отличающийся тем, что ресурс представляет собой социальную сеть.
15. Сервер для повторного обучения алгоритма ML А, обученного классифицировать документы на основе их признаков, который связан с сетью связи и содержит процессор и машиночитаемый физический носитель информации, содержащий команды, при этом процессор способен при выполнении команд:
- обращаться через сеть связи к ресурсу, содержащему множество элементов контента, каждый из которых был отправлен этому ресурсу по меньшей мере одним пользователем;
- идентифицировать на основе первого набора признаков по меньшей мере один элемент контента из множества элементов контента, связанных с документом, представленным сервером поисковой системы в качестве результата поиска в ответ на поисковый запрос;
- анализировать на основе набора признаков документа по меньшей мере один элемент контента из множества элементов контента с целью определения того, был ли этот документ неверно классифицирован алгоритмом MLA в ответ на поисковый запрос; и
- если определено, что документ был классифицирован неверно, формировать на основе этого документа обучающий объект, включая присвоение документу метки в виде указания на неверную классификацию, и повторно обучать алгоритм MLA на основе этого обучающего объекта.
16. Сервер по п. 15, отличающийся тем, что сервер связан с базой данных, а процессор дополнительно способен перед обращением к ресурсу:
- получать из базы данных множество ранее отправленных серверу множеством пользователей поисковых запросов, каждый из которых связан с набором документов, представленных в качестве результатов поиска пользователям из множества пользователей;
- получать из базы данных для каждого поискового запроса из множества поисковых запросов информацию о трафике, включая количество отправок; и
- определять поисковый запрос на основе количества отправок.
17. Сервер по п. 16, отличающийся тем, что информация о трафике дополнительно содержит источник трафика, а определение поискового запроса дополнительно включает в себя определение ресурса на основе источника трафика.
18. Сервер по п. 17, отличающийся тем, что определение ресурса дополнительно основано на том, что ресурс соответствует источнику из заранее заданного списка источников трафика.
19. Сервер по п. 18, отличающийся тем, что определение поискового запроса на основе количества отправок дополнительно основано на превышении количеством отправок заранее заданного порога в течение заранее заданного периода времени.
20. Сервер по п. 15, отличающийся тем, что сервер связан с базой данных, а процессор дополнительно способен перед обращением к ресурсу:
- получать из базы данных множество ранее отправленных серверу множеством пользователей поисковых запросов, каждый из которых связан с набором документов, представленных в качестве результатов поиска пользователям из множества пользователей;
- получать из базы данных для каждого поискового запроса из множества поисковых запросов информацию о трафике, включая количество отправок и источник трафика; и
- определять ресурс, связанный с по меньшей мере одним запросом, на основе количества отправок и источника трафика.
21. Сервер по п. 20, отличающийся тем, что первый набор признаков содержит указание на поисковый запрос и указание на по меньшей мере один документ из набора документов, представленных в качестве результатов поиска для поискового запроса.
22. Сервер по п. 21, отличающийся тем, что первый набор признаков дополнительно содержит заранее заданный список слов.
23. Сервер по п. 22, отличающийся тем, что документ представляет собой изображение, а набор признаков документа представляет собой набор признаков изображения.
24. Сервер по п. 15, отличающийся тем, что неверная классификация документа указывает на то, что результат поиска не отвечает условиям поискового запроса.
25. Сервер по п. 15, отличающийся тем, что неверная классификация документа указывает на то, что результат поиска не подходит для поискового запроса.
26. Сервер по п. 15, отличающийся тем, что неверная классификация документа указывает на то, что результат поиска не соответствует режиму работы веб-браузера, используемого пользователем, отправившим поисковый запрос.
27. Сервер по п. 15, отличающийся тем, что алгоритм MLA представляет собой бинарный классификатор.
28. Сервер по п. 15, отличающийся тем, что ресурс представляет собой социальную сеть.