Современные методы прогнозирования инновационной деятельности промышленных экономических систем

нологических платформ / С.А. Измалкова, С.С. Бахтина С.С. // Региональная экономика: теория и практика. 2013. - № 1. - С. 29-34.

5. Федеральная служба государственной статистики - www.gks.ru/

Бахтина Светлана Сергеевна, канд. экон. наук, ст. преподаватель, Россия, Орел, ФГБОУВПО «Госуниверситет - УНПК»

THE DEVELOPMENT OF MODERN INSTRUMENTATION PRIORITIES, DEVELOPMENT AND IMPLEMENTATION OF STRATEGIES FOR INNOVATION AND TECHNOLOGICAL

DEVELOPMENT OF RUSSIA'S REGIONS

S. S. Bakhtina

Determined that to ensure an effective transition to an innovative way of development it is necessary to establish a clear hierarchy of strategic planning documents that define the state policy in the sphere of science and innovation at different levels: Federal, regional and corporate. The necessity of the formation of regional innovation strategies with regard to capacity and level of technological activity in the region.

Bakhtina Svetlana Sergeevna, candidate of economical science, senior lecturer, Russia, Orel, VPO "State University - ESPC"

УДК 005.521:001.895

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

А.В. Семенихина, В.И. Романчин, А.И. Закиров

В статье рассмотрены методы прогнозирования инновационной деятельности промышленных экономических систем. Показана необходимость применения поискового прогнозирования инноваций как наиболее эффективного способа повышения обоснованности принятия решений по реализации и развитию инновационной деятельности промышленных экономических систем.

Ключевые слова: инновационная деятельность, поисковое прогнозирование, методы инновационного прогнозирования, промышленные экономические системы.

Инновационная активность - важнейшее качество предприятия будущего. Только постоянный поиск и внедрение инноваций обеспечивает выживание и развитие любой экономической системы в долгосрочном аспекте. Повышение научно-технического потенциала, насыщение рынков и жесткая конкурентная борьба, усиление социально-экономических изменений - все это требует адекватного отражения и инновационного опережающего приспособления предприятия к внешним изменениям. В этой связи резко возросло количество публикаций, связанных с изучением ин-

новаций, исследованием инновационных процессов и оценкой инновационной активности хозяйствующих субъектов, а также поиском эффективных способов управления инновационной деятельностью промышленными экономическими системами разного уровня.

Однако вопросы прогнозирования инновационной деятельности еще не нашли достаточного изложения и развития. Более того, многие специалисты считают, что прогнозирование инноваций, в принципе, невозможно.

По нашему мнению, проблематичным является нормативное прогнозирование инноваций, поскольку достаточно сложно установить адекватные нормы и планы тех или иных изменений тех или иных параметров бизнеса. При этом поисковое прогнозирование не только возможно, но и необходимо.

Целесообразно создать систему непрерывного поиска новых идей и разработок в промышленных экономических системах независимо от их организационных форм и видов хозяйственной деятельности. Для крупного предприятия можно предусмотреть создание специального отдела инновационного развития (или службы нововведений), подразделений НИОКР, прогнозно-аналитического департамента и т.п., а малое предприятие может обойтись одним инновационным менеджером, который, к тому же, может совпадать личностно с директором или владельцем предприятия. Кроме того, для инновационного поиска часто бывает целесообразным привлечение сторонних консультантов, специалистов, экспертов.

Чтобы рассмотреть более подробно технологию и методы поискового прогнозирования инноваций, остановимся кратко на уточнении самого понятия «инновация», а также определении границ «предметного поля» через возможно более полную классификацию инноваций.

В мировой экономической литературе понятие «инновация» интерпретируется с различных точек зрения, многообразие которых позволяет почувствовать своеобразный «стереоэффект» в подходе к такому сложному и интересному явлению. Однако официально в российских государственных документах термин «инновация» представлен следующим образом: инновация (нововведение, инновационный продукт) - результат инновационной деятельности, получивший воплощение в виде нового продукта, услуги и технологии и/или новой организационно -экономической формы, обладающий явными качественными преимуществами при использовании [3].

Дальнейшее рассмотрение исследуемого понятия приводит к классификациям инноваций по тем или иным критериям. Наиболее полная классификация, ориентированная на цели прогнозного исследования инноваций, представлена в таблице 1.

Таблица 1

Классификация инноваций, ориентированная на цели прогнозного исследования инновационной деятельности промышленных

экономических систем

Критерий классификации Виды инноваций

По технологическим параметрам продуктовые, процессные

По типу новизны новые для отрасли в мире, новые для экономической системы

По глубине вносимых изменений радикальные (базовые), улучшающие, модификационные (частные), псевдоинновации

По сферам деятельности промышленной экономической системы технологические, производственные, экономические, торговые, социальные, управленческие

По месту в системе управления промышленными экономическими системами инновации на входе (сырье, материалы, машины, оборудование, кадры и т.п.) или сырьевые инновации, инновации на выходе (изделия, услуги, информация и т.д.) или продуктовые инновации, инновации преобразования (технологии, менеджмент) или обеспечивающие (связывающие) инновации

По распространенности единичные, диффузные

По преемственности замещающие, отменяющие, возвратные, открывающие, ретровведения

По охвату ожидаемой доли рынка локальные, системные, стратегические

По инновационному потенциалу совершенствующие, перестраивающие

По длительности инновационного цикла оперативные

По широте воздействия глобальные, трансконтинентальные, транснациональные, отраслевые, региональные, фирменные

По источнику идеи открытие, изобретение, рационализаторское предложение, прочие

По степени интенсивности выражения слабые, сильно выраженные, массовые, инновационный «бум»

По темпам осуществления инноваций быстрые, нарастающие, замедленные, затухающие, равномерные, скачкообразные

По результативности высокоэффективные инновации, инновации средней эффективности, инновации низкой эффективности

По значимости для промышленной экономической системы существенные, несущественные

Наиболее значимыми с точки зрения прогнозных приоритетов являются классификации инноваций по глубине изменений, по темпам осу-

ществления (динамике) и по результативности. Те или иные виды инноваций по данным критериям не являются независимыми. Так, чем глубже прогнозные изменения тех или иных параметров промышленной экономической системы, тем медленнее они обычно осуществляются, но имеют больший потенциальный эффект. На примере определенной выборки российских предприятии был установлен ряд закономерностей:

1. Радикальные инновационные проекты, связанные с внедрением новых продуктов и технологий могут дать прирост эффективности на 50100 % (но обычно осуществляются не чаще, чем в 15% случаев).

2. Структурные изменения за счет снижения доли неэффективных технологий и низкорентабельных видов продукции (из числа существующих), а также внедрение новых механизмов управления могут привести к приросту эффективности на 30- 60% [4].

3. Быстро реализуемые резервы (за счет новых управленческих решений), а также улучшающие инновации дают «отзывчивость» в приросте 10-30% [2].

Если третий блок инноваций ориентирован на исчерпание существующего потенциала предприятия, то первый блок направлен на развитие этого потенциала, перевод его на качественно новый уровень. Если третий блок практически истребует инвестиций, является «быстрым» и наиболее выгодным по текущему критерию «затраты - прибыль», то первый блок предполагает инвестиционную компоненту, растягивается по времени на 3-5-10 лет и является менее выгодным по критерию текущих финансовых результатов, но более эффективным в конечном счете. В этой связи, сложность прогнозирования возрастает при переходе от третьего блока ко второму и от второго к первому. При этом более логичной является такая последовательность поискового прогнозного моделирования как: от улучшающих инноваций к радикальным, от дешевых изменений к более дорогим, от быстрых проектов к медленным, от реализации существующего потенциала к новым прогнозным уровням, базирующимся на «прорывных» технологиях и продуктах.

В любом случае поиск инноваций, в том числе и перспективных, которые будут в дальнейшем реализовываться, предполагает активизацию человеческого потенциала как в индивидуальном, так и коллективном вариантах. Новые идеи могут генерироваться только активным человеческим сознанием. Поэтому в промышленной экономической системе должна быть создана благоприятная атмосфера для творчества и самореализации инноваторов, для эффективных коммуникаций и раскрытия интеллектуального потенциала коллектива, для повышения созидательности и страте-гичности повседневной управленческой деятельности. Кроме того, необходимо максимально использовать существующий инструментарий прогнозирования: специальные подходы, технологии, методы.

Из всех методов прогнозных исследований наиболее эффективными для инновационного прогнозирования идей являются: метод мозгового штурма (ММШ), структурно-морфологический анализ (СМА), метод патентов-аналогов (МПА), терминологический и лексический анализ (ТЛА), метод определения характеристик публикационной активности (МОП), а также метод интерполяции показателей (МИП) или метод предельного прогноза (МПП), метод экспертных оценок (МЭО), применение которых носит комбинированный, комплексный характер для целей инновационного поиска. Важнейшим из таких подходов, эффективно используемым в настоящее время, является игротехнический подход, предполагающий разработку и проведение специальной деловой игры: проблемной, ролевой, оргдеятельностной и т.д. [1].

Суть игротехнического подхода - создание определенной среды (установление правил) для активизации мысленной активности участников в рамках определенного предметного поля. Сценарий игры может предусматривать и «мозговые штурмы», и экспертные оценки, и различные формы логического, исторического, графического или математического проектирования будущего. Поскольку требования к специалистам, организующим деловые игры, весьма высоки, то для ее проведения можно пригласить опытных игротехников, оргконсультантов или тренеров со стороны, в задачи которых входят:

- подготовка сценария игры, определение ее целей и задач, пробле-матизация игрового поля;

- подбор участников игры (как правило, в группе игроков должны присутствовать представители различных стилей решения проблем),

- обеспечение необходимого режима и уровня интеллектуального и эмоционального взаимодействия участников в ходе игры;

- управление игровым процессом;

- корректировка и координация действий участников во время игры;

-подведение итогов, структуризация поля полученных идей (существенные/несущественные, перспективные/бесперспективные, новые/повторяемые, радикальные/нерадикальные и т.п.).

Игротехнический подход интересен еще и тем, что в процессе деловой игры происходит обучение всех участников новым формам взаимодействия, новым знаниям в профессиональной и смежной сферах, новым психотехнологическим приемам достижения успеха и т.п. Кроме того, в ходе игры складывается определенное идейное сообщество людей, образуется команда для дальнейшей реализации инноваций, формируется первичная конкретизация дальнейших фаз инновационного процесса. Тем самым возрастает инновационный потенциал промышленной экономической системы, определяется «дерево желаемых нововведений», идентифицируется образ данной экономической системы в будущем, формируется «инновационный портфель».

Известно, что любой инновационный процесс в общем виде имеет циклическую природу и его можно представить следующими типовыми этапами:

ФИ - ПИ - Р - Пр - С - О - ПП - М - Сб,

где ФИ - фундаментальные исследования («поле идей», теория вопроса, идеальные знания); ПИ - прикладные исследования (овеществление знаний); Р - разработка; Пр - проектирование; С - строительство; О - освоение; ПП - промышленное производство; М - маркетинг; Сб - сбыт [4].

Формализованная информационная модель, описывающая определенный инновационный процесс, называется бизнес-планом. Усиление данной технологии через целевое развитие поискового инновационного прогнозирования позволит вывести систему управления развитием промышленной экономической системы на качественно новый уровень. Поэтому все факторы, действующие в той или иной промышленной экономической системе, можно представить в таблице 2.

Таблица 2

Факторы, влияющие на развитие поискового инновационного

прогнозирования

Система факторов

содействующих инновационным поискам препятствующих инновационным поискам

осознание руководством приоритетной ценности новаторства низкая восприимчивость руководства ко всему новому

создание атмосферы, стимулирующей поиск и освоение новшеств недостаточное финансирование поисковых работ

нацеленность всей деятельности экономической системы, в том числе и инновационной, на нужды потребителя необходимость множества согласований по новым идеям и проектам

наличие и интеллектуальные способности инноваторов вмешательство сторонних лиц в оценку новаторских предложений

поощрение экспериментаторства в разных подразделениях экономической системы, обеспечение новаторов необходимыми ресурсами и оборудованием контроль за каждым шагом новатора

наличие эффективных коммуникаций между работниками разных подразделений другие факторы

применение специальных методов и процедур активизации мыследеятельности специалистов

высокая степень реализации идей, снижение сроков реализации

наличие системы непрерывного внутрифирменного образования, склонность к активным методам обучения, включая деловые игры

прочие силы

В обобщенном виде вышеперечисленные факторы, влияющие на интенсивность и качество процесса инновационного поиска в промышленной экономической системе, представлены в таблице 3.

Таблица 3

Факторы, влияющие на интенсивность и качество процесса

инновационного поиска

Система факторов

позитивные негативные

наличие товаров от внедрения новшеств

потребность в обновлении проблемы финансирования

корпоративная культура мотивация новаторов инновационных процедур

методы и технологии в адрес инноваторов

позитивный опыт предыдущих внедрений излишний контроль

предыдущих инициатив

Таким образом, для формирования и реализации успешной инновационной политики необходимо усилить позитивные факторы и, по возможности, нейтрализовать негативные силы. В общем виде процесс организации инновационного поиска и развития промышленных экономических систем представлен на рисунке 1.

В настоящее время наиболее актуальной и острой проблемой для российского инновационного процесса в целом, и для развития поискового инновационного прогнозирования (создающего поле возможностей для дальнейшего оптимизационного выбора инновационных проектов) является проблема финансирования [2].

Финансирование инноваций надо рассматривать в тесной взаимосвязи с конкретной фазой инновационного процесса, например, финансирование поисковых НИР по ключевым зонам должно осуществляться, в основном, из государственного бюджета и на безвозвратной основе. Проведение прикладных НИР, кроме бюджетной составляющей финансирования, может иметь и корпоративные средства заказчиков. Выполнение технологических исследований, опытно-конструкторских и проектных работ, связанных с разработкой авиапроектов. эскизно-техническим проектированием, выпуском конструкторской и технической документации, изготовлением и испытанием опытных образцов и т.п., логично было бы финансировать из собственных средств (прибыли, амортизационных отчислений, выручки от реализации выбывшего имущества и т.п.) промышленных предприятий. Более того, необходимые средства на любом этапе инновационного процесса могут быть мобилизованы на финансовом рынке (продажа собственных акций, облигаций и других видов ценных бумаг, кре-

дитные инвестиции, финансовый лизинг, средства научных фондов, спонсорские средства, ресурсы венчурных организаций, страховое возмещение по наступившим рискам и т.д.).

Процесс инновационного поиска и внедрения инновации в промышленных экономических системах

Поиск конкретных источников финансирования для того пли иного инновационного проекта, необходимых объемов, сроков, стоимости и т.п. должен осуществляться, на наш взгляд, параллельно с поиском самих инновационных идей. Иными словами, поисковое прогнозирование инноваций должно включать в себя и ресурсную составляющую, т.к. идеи финансирования тоже могут быть нестандартными, новыми, перспективными. К ним применимы практически все вышерассмотренные методы и подходы.

Список литературы

1. Голубев, А.А. Экономика и управление инновационной деятельностью [Текст]: учебное пособие / А.А. Голубев. - СПб: СПбГУ ИТМО,

2012. - 119 с.

2. Измалкова, С.А. Управление инновационным процессом в условиях кардинальной технологической модернизации экономики региона [Текст]: монография / С.А. Измалкова; С.С. Елецкая. - Орел: Изд-во ФГОУ ВПО «Госуниверситет - УНГЖ», 2011. - 148 с.

3. Россия: курс на инновации [Текст]: открытый экспертно-аналитический отчет о ходе реализации «Стратегии инновационного развития российской Федерации на период до 2020 года» // Выпуск I. ОАО «РВК» при содействии Министерства экономического развития РФ. - М,

2013. - 122 с.

4. Управленческие инновации [Текст]: учеб. пособие для высш. проф. образования / С.А. Измалкова; И.Л. Авдеева; Т.А. Головина; И.А. Евсеева; С.С. Бахтина. - Орел: Изд-во ФГБОУ ВПО «Госуниверситет -УНПК», 2013. - 115 с.

Семенихина Анна Викторовна, канд. экон. наук, доцент, an-semenikhina@rambler.ru, Россия, Орел, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет-УНПК»,

Романчин Вячеслав Иванович, д-р экон. наук, профессор, nikitin@msro.ru, Рос-сиия, Орел, ООО «Межрегионконсалт»,

Закиров Ахнаф Исрафилович, д-р экон. наук, профессор, miass31@mail.ru, Россия, Брянск, ФГБОУ ВПО Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского

MODERN METHODS OF FORECASTING INNOVATION INDUSTRIAL ECONOMIC

SYSTEMS

A.V. Semenikhina, V.I. Romanhin, A.I. Zakirov

The article considers the methods of forecasting of innovation activity of industrial economic systems. Shows the necessity of using search forecasting innovation as the most effective way to increase the validity of the decision on the implementation and development of innovative activity of industrial economic systems.

Keywords: innovative activity, prospecting forecasting, innovative methods of forecasting, industrial economic systems.

Semenikhina Anna Viktorovna, candidate of economical science, Associate Professor, an-semenikhina@rambler.ru, Russia, Orel, VPO "State University-UNPK",

Romanchin Vyacheslav Ivanovich, doctor of economical science, Professor, ni-kitin@msro.ru, Russia, Orel, LLC "Mezhregionkonsalt",

Zakirov Ahnaf Israfilovich, doctor of economical science, Professor, mi-ass31@mail.ru, Russia, Bryansk, VPO Bryansk State University Academician IG Petrovsky