Картографическое представление данных мониторинга состояния окружающей среды на основе OLAP

Элементы сценария (действия и задания) на панели редактора представляются в виде условных блоков прямоугольной формы, размещенных на табличной форме. В строках формы размещаются одноименные элементы сценария, а столбцы являются этапами выполнения элементов сценария. Этапы служат для задания очередности и продолжительности (по этапам) выполнения элементов сценария. Блоки, расположенные на одном этапе, будут выполнятся параллельно. В обозревателе сценариев отображается структура сценария в виде дерева элементов, по которому можно осуществлять навигацию внутри сценария. В панели свойств выполняется настройка выбранного элемента сценария.

В редакторе сценариев реализован ряд функций, позволяющих составлять нелинейные сценарии со сложной логикой выполнения:

- формирование условий запуска и остановки выполнения действий, которые позволяют выполнять условные переходы между действиями при их выполнении;

- настройка циклов по заданиям, т. е. выполнение последовательности действий в рамках задания в цикле со счетчиком либо в цикле пока один или несколько параметров действий изменяется в определенном интервале с шагом (например, цикл по всем значениям напряжения питаний от 1 до 10 В с шагом 0,5 В);

- механизм задания зависимости между параметрами различных действий - изменение параметра в одном действии (источнике) влечет за собой изменение значения в параметре другого действия (подписчике);

- проверка правильности составления сценария во время редактирования, при этом обнаруженные ошибки мгновенно отображаются на соответствующей панели редактора.

Представленный графический редактор позволяет решать задачи по описанию логики выполнения испытаний бортовой аппаратуры космического аппарата. Использование графического подхода повышает наглядность составляемых сценариев испытаний.

Библиографические ссылки

1. Технология сборки и испытаний космических аппаратов : учебник для высших техн. учеб. заведений / И. Т. Беляков [и др.] М. : Машиностроение, 1990. 352 с.

2. Батоврин В. К., Бессонов А. С., Мошкин В. В. Автоматизация измерений и испытаний : учеб. пособие. М. : Изд-во МФТИ, 2011. 128 с.

3. ГОСТ 16504-81. Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. М., 1982. 24 с.

4. Вогоровский Р. В. Архитектура программного обеспечения для поддержки проведения испытаний командно-измерительной системы КА // Решетневские чтения : материалы XVIII Междунар. науч. конф. / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск. 2014. Ч. 2. С. 237-238.

5. Вогоровский Р. В. Организация взаимодействия с измерительным оборудованием при проведении испытаний бортовой аппаратуры КА // Молодой ученый. 2015. № 11. С. 22-27.

References

1. Belyakov I. T., Zernov I. A., Antonov E. G. Tekhnologiya sborki i ispytanii kosmicheskikh apparatov : Uchebnik dlya vysshikh tekhnicheskikh uchebnykh zavedenii. Moscow, Mashinostroenie Publ., 1990. 352 p.

2. Batovrin. V. K., Bessonov A. S., Moshkin V. V. Avtomatizatsiya izmerenii i ispytanii: uchebnoe posobie. Moscow. MFTI Publ, 2011. 128 p.

3. GOST 16504-81. The state system of testing products. Product test and quality inspection. General terms and definitions. Moscow, 1982. 24 p.

4. Vogorovskiy R. V. [Architecture of the software for support of testing the spacecraft command and measuring system] // Мaterialy XVIII Mezhdunar. nauch. konf. "Reshetnevskie chteniya" [Materials XVIII Intern. Scientific. Conf "Reshetnev reading"]. Krasnoyarsk, 2014. Рр. 237-238 (In Russ.).

5. Vogorovskiy R. V. [Organization of interaction with the measuring equipment for testing of the spacecraft onboard systems]. Molodoy uchenyy, 2015. No. 11, рp. 22-27 (In Russ.).

© Вогоровский Р. В., 2015

УДК 004.94

КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ OLAP

А. А. Евсюков

Институт вычислительного моделирования СО РАН Российская Федерация, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50/44 E-mail: alev@icm.krasn.ru

Рассматривается картографическое представление данных мониторинга состояния окружающей среды. Для решения задачи предлагается взаимодействие технологий геоинформационных систем и оперативной аналитической обработки данных.

Решетнеескцие чтения. 2015

Ключевые слова: оперативная аналитическая обработка данных, картографическое представление данных, мониторинг окружающей среды.

CARTOGRAPHIC REPRESENTATION OF ENVIRONMENTAL MONITORING DATA BASED ON OLAP-MODELING

A. A. Evsyukov

Institute of Computational Modeling SB RAS 50/44, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation E-mail: alev@icm.krasn.ru

This article reviews the cartographic representation of environmental monitoring data. The integration of GIS and OLAP technologies for this task is proposed.

Keywords: online analytical processing, cartographic representation, environmental monitoring.

Введение. Работа посвящена картографическому представлению оперативной обстановки в системах мониторинга состояния окружающей среды и оценки угрозы возникновения ЧС [1]. Данные мониторинга могут быть получены от систем как наземного, так и дистанционного зондирования Земли. Для наблюдения за состоянием окружающей среды (метеорологической, гидрологической, сейсмической, радиационной обстановками) предлагается построение отдельных OLAP-моделей [2]. При этом OLAP-технология применяется не только для формирования многомерного куба, выполнения стандартных операций над ним и агрегирования данных, но и для оперативного выявления опасностей в процессе мониторинга обстановки. На основе результатов оперативного анализа мониторинговых данных поставлена задача динами-

ческого картографического представления обстановки [3].

Индикация критических состояний. Оценка рисков возникновения ЧС происходит на основе аналитических индикаторов, позволяющих сравнивать результаты аналитической обработки оперативных (первичных) данных с пороговыми значениями показателей обстановки. Пороговые (критические) значения наблюдаемых показателей имеют пространственно-временную привязку, так же как и исходные мониторинговые данные. Наличие пространственно-временной привязки мониторинговых данных делает возможным оперативное моделирование обстановки на карте. Разработанные средства географического моделирования позволяют отображать динамику изменения процессов на основе переключения временного измерения.

Кыэьи

Отображение гидрологической обстановки

Визуально состояние обстановки отображается в виде цветового индикатора, раскрашенного по принципу семафора. Нормальному состоянию обстановки соответствует зеленый индикатор. Если наблюдаемые показатели приближаются к критическому значению и достигают опасного уровня, требующего повышенного внимания, тогда индикатор аналитической модели становится желтым. При выходе за пределы допустимого интервала индикатор меняет цвет на красный - это означает, что ситуация требует немедленного реагирования.

Картографический анализ. Для картографического представления оперативных данных используется модуль Яндекс.Карты для системы управления контентом Бгира1 [4]. В картографический модуль внедрен шаблон метки, состоящей из графического объекта и текста. Шаблон включает в себя изображение и текст. Например, для гидрологической обстановки выбран показатель суточного изменения уровня воды (см. рисунок). Контур метки раскрашен цветом индикатора: зеленым - в нормальном состоянии, желтым - при приближении к критическому значению уровня воды, красным - в случае его превышения. Кроме шаблона метки разработан шаблон информационного окна, содержащего более подробную информацию об объекте: наименование гидропоста, дату наблюдения, текущий и критический уровень воды.

Модуль Яндекс.Карты получает данные OLAP-модели из сгенерированного хт1-файла, состоящего из данных, полученных в результате среза гиперкуба по текущей дате. На основе полученных данных формируется новый картографический слой. Размещение объектов производится с использованием встроенных методов кластеризации: объекты, изображения которых накладываются друг на друга при заданном масштабе, объединяются в группы. Для навигации по группам разработан шаблон кластера, позволяющий получать информацию по каждому объекту группы.

Заключение. Картографическое представление данных для задач мониторинга состояния окружающей среды и оценки угрозы возникновения ЧС повышает эффективность использования оперативной информации в органах управления МЧС. Применение систем автоматизированного мониторинга выводит на более качественный уровень эффективность управления мероприятиями по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Оперативная информация о состоянии окружающей среды Красноярского края, республик Хакасия и Тыва находится в открытом доступе сети Интернет [5].

Библиографические ссылки

1. Применение методов оперативного анализа данных для обработки результатов мониторинга ЧС

на региональном уровне управления / Л. Ф. Ноженко-ва [и др.] // Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий ЧС регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения : сб. матер. Междунар. научно-практич. конгресса. Новосибирск : СГГА, 2010. С. 3-11.

2. Korobko A. V., Penkova T. G., Nicheporchuk V. V., Minaev A. S. The integral OLAP-model of the emergency risk estimation in case of Krasnoyarsk region // Proc. 36th Intеmational Convention. The conference «Business Intelligence Systems (miproBIS)». 2013. Pp. 1456-1461.

3. Евсюков А. А. Оперативное географическое моделирование в системах мониторинга чрезвычайных ситуаций // Информатизация и связь. 2013. № 5. С. 53-57.

4. Яндекс.Карты [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/support/maps/ (дата обращения: 01.09.2015).

5. Сайт Территориального центра мониторинга и прогнозирования ЧС Главного управления МЧС России по Красноярскому краю [Электронный ресурс]. URL: http://tcmp.krasn.ru/ (дата обращения: 01.09.2015).

References

1. Nozhenkova L. F, Isaev S. V., Nicheporchuk V. V., Evsyukov A. A., Morozov R. V., Markov A. A. The application of methods for effective data analysis to process the results of emergency monitoring at the regional level management // The materials collection of Intern. scientific-practical. Congress "Improving the system of control, prevention and damping of the consequences of emergency situations of the regions and the issues of life safety of the population". 2010. Pp. 3-11.

2. Korobko A. V., Penkova T. G., Nicheporchuk V. V., Minaev A. S. The integral OLAP-model of the emergency risk estimation in case of Krasnoyarsk region // Proc. 36th International Convention. The conference "Business Intelligence Systems (miproBIS)", 2013. Рp. 1456-1461.

3. Evsyukov A. A. Operative geographic modeling systems for emergency situations monitoring // Information and communication. 2013. № 5. Pp. 53-57.

4. Yandex.Maps [Web link]. URL: https://yandex.ru/support/maps/ (date of visit: 10.09.2015).

5. The website of the Territorial centre of monitoring and forecasting of emergency situations of the Main Department of Emercom of Russia in Krasnoyarsk Krai [Web link]. URL: http://tcmp.krasn.ru/ (date of visit: 10.09.2015).

© Евсюков А. А., 2015