СПОСОБЫ И СИСТЕМЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ТВЕРДЫХ ТКАНЕВЫХ МАСС

1. Способ оценки твердой ткани ротовой полости, содержащий этапы, на которых:
идентифицируют интересующую область твердой ткани в пределах полученного изображения (415);
создают множество регистрационных ячеек (742) в пределах интересующей области твердой ткани (712);
ассоциируют по меньшей мере одно значение характеристики с по меньшей мере одной из множества регистрационных ячеек (742), при этом упомянутое значение характеристики определяют по полученному изображению (415);
анализируют упомянутое по меньшей мере одно значение характеристики по меньшей мере одной регистрационной ячейки (742) и формируют результат анализа твердой ткани; и
визуализируют результат анализа твердой ткани графически, наложением на изображение твердой ткани (1300).
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что результат анализа твердой ткани представляют графически на мониторе (116).
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что множество регистрационных ячеек (742) создают путем:
создания множества вертикальных полос (725) на интересующей области (712) твердой ткани;
создания множества горизонтальных полос (735) на интересующей области (712) твердой ткани; и
наложения множества вертикальных полос (725) и множества горизонтальных полос (735) на интересующую область твердой ткани.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что множество вертикальных полос и множество горизонтальных полос создают с помощью компьютерной программы.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что упомянутая по меньшей мере одна регистрационная ячейка (742) включает по меньшей мере один пиксель (500), при этом упомянутый по меньшей мере один пиксель включает по меньшей мере одно значение характеристики.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что этап анализа по меньшей мере одного значения характеристики содержит усреднение множества, состоящего по меньшей мере из одного значения характеристики для по меньшей мере одной регистрационной ячейки (742), с формированием тем самым значения характеристики ячейки.
7. Способ по п.6, отличающийся тем, что значением характеристики ячейки является процент покрытия зубными отложениями в пределах упомянутой по меньшей мере одной регистрационной ячейки (742).
8. Способ по п.6, отличающийся тем, что значением характеристики ячейки является среднее значение по меньшей мере одной из величин: L*, а* и b*.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что этап анализа по меньшей мере одного значения характеристики содержит этапы, на которых:
рассчитывают по меньшей мере одну математическую величину из по меньшей мере одного первого значения характеристики и по меньшей мере одного второго значения характеристики, при этом указанные по меньшей мере одно первое значение характеристики и по меньшей мере одно второе значение характеристики ассоциированы по меньшей мере с одной регистрационной ячейкой (742) полученного изображения;
ассоциируют визуализируемый цвет с по меньшей мере одной математической величиной; и
визуализируют визуализируемый цвет на изображении (1300) твердой ткани.
10. Способ по п.9, отличающийся тем, что упомянутая по меньшей мере одна математическая величина является разностью между упомянутым по меньшей мере одним первым значением характеристики и упомянутым по меньшей мере одним вторым значением характеристики.
11. Способ по п.9, отличающийся тем, что визуализируемый цвет визуализируют на части изображения твердой ткани, соответствующей упомянутой по меньшей мере одной регистрационной ячейке (742) полученного изображения (415).
12. Способ по п.9, отличающийся тем, что упомянутое по меньшей мере одно первое значение характеристики ассоциировано с первым полученным изображением, а упомянутое по меньшей мере одно второе значение характеристики ассоциировано со вторым полученным изображением.
13. Способ по п.12, отличающийся тем, что упомянутые первое и второе полученное изображения создают для одного и того же объекта, при этом второе полученное изображение создают после того, как получено первое изображение.
14. Способ по п.12, отличающийся тем, что второе полученное изображение создают после того, как получено первое изображение.
15. Способ по п.9, отличающийся тем, что дополнительно содержит этап, на котором рассчитывают множество разностей между множеством, содержащим по меньшей мере одно первое значение характеристики, и множеством, содержащим по меньшей мере одно второе значение характеристики, при этом указанное множество разностей подвергают статистической обработке для рассчета статистически представительного значения, соответствующего представительному визуализируемому цвету.