СРЕДСТВА ДИАГНОСТИКИ НЕЙРОДЕГЕНЕРАТИВНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

1. Установка (100) для клинической оценки текущего состояния нейродегенеративной болезни пациента, содержащая модуль (122) получения изображений, который выполнен с возможностью получения визуальных данных о состоянии головного мозга пациента, и анализатор (124) изображений, который выполнен с возможностью определения на основании визуальных данных количественного показателя, указывающего на степень развития нейродегенеративной болезни мозга пациента.
2. Установка (100) по п.1, содержащая устройство (120) обработки данных, которое обеспечивает наличие указанных модуля (122) получения изображений и анализатора (124) изображений.
3. Установка (100) по п.1, дополнительно содержащая сканер (140) позитронно-эмиссионной томографии, который выполнен с возможностью передачи визуальных данных в модуль (122) получения изображений.
4. Установка (100) по п.1, в которой анализатор (124) изображений дополнительно выполнен с возможностью определения на основании визуальных данных указанного количественного показателя путем определения концентрации амилоидных бляшек в головном мозге пациента.
5. Установка (100) по п.1, в которой анализатор (124) изображений дополнительно выполнен с возможностью определения исследуемой области изображения, которая задана визуальными данными и по которой определяется степень развития нейродегенеративной болезни пациента.
6. Установка (100) по п.1, в которой анализатор (124) изображений дополнительно выполнен с возможностью определения указанного количественного показателя как отношения количества вещества, поглощенного серым веществом головного мозга, к количеству вещества, поглощенного белым веществом головного мозга.
7. Установка (100) по п.1, в которой анализатор (124) изображений дополнительно выполнен с возможностью определения указанного количественного показателя как степени изменения интенсивности визуальных данных в выбранной проекции головного мозга.
8. Установка (100) по п.1, в которой анализатор (124) изображений дополнительно выполнен с возможностью автоматического выбора анатомической стандартизации и/или способа анализа изображений в зависимости от класса/классов визуальных данных.
9. Установка (100) по любому из пп.1-8, содержащая графический интерфейс (123) пользователя, который выполнен с возможностью создания трехмерного изображения головного мозга пациента, на котором области головного мозга выделены различным цветом в зависимости от степени поглощения ими вещества.
10. Установка (100) по п.9, в которой графический интерфейс (123) пользователя дополнительно выполнен с возможностью преобразования данных из табличной формы в трехмерное изображение.
11. Способ (200) клинической оценки текущего состояния нейродегенеративной болезни пациента, включающий этап (220) получения визуальных данных о состоянии головного мозга пациента и этап (240) анализа визуальных данных для определения на основании этих данных количественного показателя (260), который позволяет оценить степень развития нейродегенеративной болезни мозга пациента.
12. Способ (200) по п.11, в котором на этапе (220) получения визуальных данных дополнительно выполняют позитронно-эмиссионную томографию по меньшей мере части головного мозга пациента.
13. Способ (200) по п.12, в котором пациенту дополнительно вводят вещество, представляющее собой радиоактивную метку, которая может содержать химический структурный элемент, селективно связывающийся с амилоидным белком.
14. Способ (200) по п.11, в котором количественный показатель определяют как концентрацию амилоидов в головном мозге пациента.
15. Способ (200) по п.11, в котором на этапе (240) анализа визуальных данных дополнительно используют вероятностную маску для определения исследуемых областей на изображении, заданном визуальными данными.
16. Способ (200) по п.11, в котором на этапе (240) анализа визуальных данных определяют указанный количественный показатель как отношение количества вещества, поглощенного серым веществом головного мозга, к количеству вещества, поглощенного белым веществом головного мозга.
17. Способ (200) по п.11, в котором на этапе (240) анализа визуальных данных определяют указанный количественный показатель как степень изменения интенсивности визуальных данных в выбранной проекции головного мозга.
18. Способ (200) по п.11, в котором дополнительно выполняют автоматический выбор анатомической стандартизации и/или способа анализа изображений в зависимости от класса/классов визуальных данных.
19. Способ (200) по п.11, в котором выполняют анатомическую стандартизацию в два этапа, а именно: осуществляют регистрацию данных в общей базе данных и уточняют указанную регистрацию путем применения нестрогой регистрации данных в области, ограниченной внутренним и внешним объемными контурами, при этом окончательные данные регистрации представляют собой комбинацию данных, полученных при регистрации данных в общей базе данных и нестрогой регистрации, а данные между внешним и внутренним объемными контурами интерполируют для обеспечения гладкого перехода от данных внутри локально уточненной области к данным в общей базе данных.
20. Способ (200) по п.11, в котором осуществляют анатомическую стандартизацию данных позитронно-эмиссионной томографии по амилоидам, причем по результатам сканирования путем магнитно-резонансной томографии головного мозга одного пациента получают опорный образец в стандартизованном пространстве, а для оптимизации используют взаимную информацию или нормализованную взаимную информацию.
21. Способ (200) по п.20, в котором опорный образец, полученный в результате сканирования путем магнитно-резонансной томографии головного мозга одного пациента, обрабатывают с использованием анизотропного фильтра, который сглаживает указанный образец с сохранением границ тканей.
22. Способ (200) по п.11, в котором дополнительно выполняют расчет амилоидного индекса путем деления средневзвешенных значений, рассчитанных для ряда анатомических областей, на соответствующее значение по меньшей мере одной контрольной области, причем указанное значение для каждой области рассчитывают с помощью анализа исследуемой области и/или анализа профиля интенсивности.
23. Способ (200) по любому из пп.11-21, в котором дополнительно создают трехмерное изображение головного мозга пациента, на котором области головного мозга выделены различным цветом в зависимости от степени поглощения ими вещества.
24. Способ (200) по п.11, в котором дополнительно составляют отчет, содержащий по меньшей мере одно из следующих данных: указание на наличие или отсутствие нейродегенеративного заболевания у пациента, указанный количественный показатель, количественное указание на наличие или отсутствие нейродегенеративного заболевания у пациента, данные пациента, дата, время, изображения первоначального результата сканирования пациента, обработанные изображения результатов, полученных с помощью способа по любому из пп.11-22, таблицы с измерениями, результаты для исследуемых областей, амилоидный индекс, а также отчет, в котором указано, лежат ли результаты исследования в диапазоне данных для здорового пациента.
25. Компьютерный программный продукт (144), содержащий компьютерную программу, которая выполнена с возможностью настройки устройства (120) обработки данных для выполнения им по меньшей мере одного из этапов способа (200) по любому из пп.11-24.
26. Компьютерный программный продукт (144) по п.25, предоставленный на носителе (142).
27. Компьютерный программный продукт (144) по п.26, в котором указанный носитель (142) представляет собой по меньшей мере одно из перечисленного: магнитный диск, магнитную ленту, оптический диск, электронный сигнал, оптический сигнал, радиосигнал и полупроводниковое устройство.