Ресурсный потенциал сельскохозяйственного предприятия: сущность, содержание, методы оценки

УМАВОВ Ю.Д.

РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ: СУЩНОСТЬ, СОДЕРЖА НИЕ, МЕТОДЫ ОЦЕНКИ

Аннотация. В представленной статье рассматриваются сущность и содержание понятия «ресурсный потенциал сельскохозяйственного предприятия», под которым автор понимает совокупность имеющихся в наличии факторов производства, включающих в себя природные, техногенные, трудовые и финансовые ресурсы. Рассматриваются вопросы оценки ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий, оптимального сочетания его элементов и их рационального использования применительно к сложившимся условиям в аграрной сфере. Обосновывается, что для оптимизации использования ресурсного потенциала аграрного производства целесообразно применять специально разработанные модели линейного программирования, в решениях которых находят диалектическое единство оптимальные варианты планов производства и использования ресурсного потенциала.

Ключевые слова: ресурсный потенциал, аграрный сектор экономики, сельскохозяйственные предприятия, оценка, методы, модели, методические подходы, эффективность, факторы.

ЦМЛУОУ уи.й.

RESOURCE POTENTIAL OF AN AGRICULTURAL ENTERPRISE: SUBJECT MATTER, CONTENT, METHODS OF EVALUATION

Abstract. The manuscript presented discusses the subject matter and content of the notion of "resource potential of an agricultural enterprise" that the author defines as a summary of available factors of production including natural, technogenic, labor and financial resources. The issues of evaluating the resource potential of agricultural enterprises, optimal combination of the elements of the potential and their rational use applicable to the conditions that got established in the agrarian field are the subject of the manuscript. It is substantiated that in order to optimize the use of the resource potential of agrarian production it is reasonable to use specially developed models of linear programming that provide solutions of dialectic unity of optimal options of production plans and use of the resource potential. Keywords: resource potential, agrarian sector of the economy, agricultural enterprises, evaluation, methods, models, method-based approaches, effectiveness, factors.

Современное сельское хозяйство представляет собой сложную многокомпонентную систему, управление которой направлено, прежде всего, на решение проблем оптимального использования земельных, трудовых и материально-технических ресурсов в целях повышения эффективности производства [46]. Для определения потенциала предприятия необходимо остановиться на теоретических подходах к определению категории ресурсного потенциала в исследованиях отечественных и зарубежных учёных-экономистов. Сегодня существует множество определений и трактовок понятий «потенциал», «ресурсы», «ресурсный потенциал».

Рассмотрим значение термина «потенциал» (от лат. potencia — возможность, сила, мощность) — оно характеризует некую возможность, способность, скрытые нереализуемые резервы.

Известный специалист в области исследований региональной экономики K. M. Миско определяет потенциал как предел человеческих познаний, внутренних, скрытых возможностей результативного использования изучаемого объекта, которые могут быть количественно оценены и в конечном счёте реализованы при идеальных условиях практической деятельности [31].

В научных работах приведены и другие определения того, что такое потенциал.

По мнению А. Н. Люкшинова, потенциал предприятия — это совокупность его возможностей по выпуску продукции (оказанию услуг) [32].

Т. Ф. Рябова трактует потенциал как совокупность имеющихся факторов производства, интеллекта, производственных резервов и возможностей, способных обеспечить выпуск высококачественных товаров, необходимых для удовлетворения всесторонних запросов различных категорий населения страны [40].

Другого мнения придерживается Т. Г. Храмцова, считающая, что потенциал — это не только и не просто количество ресурсов, но и заключённая в них возможность развития системы в заданном направлении [48].

Согласно определению, приведённому в Российском энциклопедическом словаре, «потенциал» (от лат. potentia — сила) — источники, возможности, средства, запасы, которые могут быть использованы для решения какой-либо задачи, достижения определённой цели; возможности отдельного лица, общества, государства в определённой области [38]. Такая трактовка содержания термина позволяет применить его к различным отраслям науки и деятельности человека. Это толкование включает в себя два аспекта: наличие ресурсов и целевую направленность их использования.

Что касается понятия «ресурсы» (от франц. ressource — вспомогательное средство), то это возможности, денежные средства, ценности, запасы. Традиционно ресурсами считается некая совокупность возможностей той или иной территории, которые могут быть использованы в хозяйственной деятельности субъектов.

С экономической точки зрения к ресурсам относится совокупность отдельных элементов, прямо или косвенно участвующих в процессе производства или оказания услуг. Следовательно, ресурсы в процессе использования принимают форму факторов производства.

Такие известные экономисты, как С. Брю и К. Макконелл, считают, что ресурсы — это земля, труд, капитал и предпринимательская способность [30].

По мнению Л. Г. Окороковой, под ресурсами понимаются совокупность средств, запасов, источников и предметов труда, имеющихся в наличии у предприятия и могущих быть мобилизованными и приведёнными в действие, а также использованными для достижения его целей [35].

С точки зрения В. В. Ковалёва, совокупность ресурсов — это материально-техническая база (долгосрочные ресурсы, обусловленные сущностью технологического процесса), оборотные активы (активы, обеспечивающие выполнение технологического процесса), трудовые ресурсы и финансовые ресурсы [23].

Содержание того, что такое ресурсы, раскрыто в трудах С. А. Бороненковой, которая рассматривает ресурсы как элемент объекта управления и классифицирует их традиционным образом: средства труда; предметы труда; трудовые ресурсы; финансовые ресурсы [5].

К ресурсам, которыми располагает предприятие, И. Т. Балабанов относит технические, технологические, трудовые, пространственные (территория, помещения, коммуникации), финансовые ресурсы и возможности [1].

Таким образом, следует отличать понятия «ресурсы» и «потенциал» друг от друга. Основное отличие заключается в том, что ресурсы существуют независимо от субъектов деятельности, а потенциал отдельного предприятия, наоборот, неотделим от субъекта деятельности.

Увеличение объёма деятельности предприятия зависит от накопленных ресурсов (основной, оборотный капитал, трудовые ресурсы). Для оценки эффективности их использования целесообразно применять экономическую категорию «ресурсный потенциал».

Термин «ресурсный потенциал» в научных исследованиях используется в основном по отношению к субъектам Российской Федерации, крупным экономическим районам, стране в целом. Но, поскольку одними из главных составляющих ресурсного потенциала этих субъектов являются предприятия, которые обеспечивают производство товаров и услуг, применим этот термин в отношении предприятия.

Термин «ресурсный потенциал» широко используется в экономической литературе, и зачастую содержание его толкуется неоднозначно. Проводя исследования в данной области, некоторые учёные оперируют термином «экономический потенциал», другие используют термин «социально-экономический потенциал», третьи — «природно-ресурсный» и «ресурсный» потенциал. Такое разнообразие терминов вызывает разрозненность знаний и приводит к «размытости» границ данного понятия.

Для определения ресурсного потенциала предприятия обратимся к исследованиям различных экономистов.

Так, В.А. Свободны, характеризует ресурсный потенциал как «совокупность имеющихся в распоряжении предприятия ресурсов (земельные, трудовые, материальные)» [41].

Ю. Н. Клепиков отмечает, что величина потенциала предприятия определяется количеством ресурсов, которыми оно располагает, и условиями, позволяющими достичь наиболее полного и рационального их использования [21].

К. М. Миско рассматривает ресурсный потенциал как совокупную величину реализованных и нереализованных возможностей использования ресурсов в процессе удовлетворения общественных потребностей, выражающуюся в ресурсной форме её представления [31].

М. А. Комаров и его соавторы определяют ресурсный потенциал как систему ресурсов, взаимосвязанную совокупность материально-вещественных, энергетических, информационных средств, а также самих работников, которые используют (или могут использовать) их в процессе производства материальных благ и услуг [24].

По мнению Л. Г. Окороковой, ресурсный потенциал предприятия представляет собой одну из объективных характеристик общественного производства, а именно совокупность не только возможностей ресурсов, но и способность предприятия осуществлять процессы производства, распределения, воспроизводства товаров и услуг и приносить доходы [35].

А. Н. Ковалёв предложил несколько другое определение ресурсного потенциала предприятия как не только сложившуюся систему ресурсов, но и альтернативные ресурсы и их источники, т. е. новые виды ресурсов, ранее не существовавшие (или не используемые), возможность использования которых научно обоснована и получение (или использование) предусмотрено в рассматриваемом периоде перспективно [22].

По мнению С. Ю. Стексовой, ресурсный потенциал — совокупность накопленных ресурсов хозяйствующего субъекта, характеризующих возможности системы по осуществлению целенаправленной деятельности с учётом влияния факторов внутренней и внешней среды [42].

A. B. Ильясова охарактеризовала понятие «ресурсный потенциал» применительно к сельскохозяйственным организациям, где данная категория представлена как совокупность земельных, трудовых, материальных и финансовых ресурсов кооперативной организации, контролируемая ею и предназначенная для обеспечения непрерывного и планомерного процесса хозяйственной деятельности, способная в результате эффективного управления генерировать экономические и социальные выгоды [18].

O. A. Давыдкина оценила ресурсный потенциал сельскохозяйственного предприятия как совокупность определённого количества и качества ресурсов, необходимых для воспроизводства, обусловленного как спецификой, так и особенностями современного состояния сельского хозяйства России с учётом регионального аспекта, а также их возможностей максимизировать экономический эффект [10].

Следует отметить, что важной составляющего ресурсного потенциала любого предприятия, в том числе и сельскохозяйственного, является его имущество, а именно основные и оборотные фонды, поскольку объём финансовых ресурсов обусловливает возможность для организации функционировать в будущем.

Ресурсный потенциал — это не только ресурсы, но и заключённая в них возможность целенаправленного развития предприятия. Реализация возможностей ресурсного потенциала выражается в результатах деятельности организации. Поскольку количество ресурсов ограничено, и одни и те же ресурсы могут использоваться по-разному, необходимо эффективное управление ими. Все ресурсы предприятия находятся во взаимосвязи и взаимозависимости, и сбалансированное оптимальное соотношение между ними открывает возможности для создания хозяйственной системы, отличающейся максимальной производительностью.

Устойчивость и стабильность экономики, её отраслей, комплексов и отдельных предприятий, в том числе и сельскохозяйственных, может быть достигнута только при комплексном использовании факторов производства — ресурсов, наличие и сочетание которых играют определяющую роль в формировании уровня экономического развития.

Таким образом, эффективность работы предприятий зависит от учёта влияния главных факторов сельскохозяйственного производства: труда, земли и капитала при стремлении к сбалансированности в использовании ресурсного потенциала.

В результате проведённого исследования различных научных взглядов [12, 13] можно сделать вывод, что под ресурсным потенциалом сельскохозяйственных предприятий, на наш взгляд, следует понимать совокупность имеющихся в наличии факторов производства, вклю-

чающих в себя природные, техногенные, трудовые и финансовые ресурсы. В соответствии с этим управление ресурсным потенциалом предполагает системный подход по отношению к каждому из вышеперечисленных факторов.

В связи с этим необходимо исследовать вопросы оценки ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий, оптимального сочетания его элементов и их рационального использования применительно к сложившимся условиям в аграрной сфере.

Основой современного процесса управления в аграрном секторе должны быть выработка и принятие решений на принципах предвидения, предотвращения и созидания в соответствии с системными и ситуационными подходами. При этом следует отметить эвристические методы, использовать разработки сценариев будущих ситуаций, экспертных оценок, а также методов стохастического программирования и имитационного моделирования, современных информационных систем и технологий различного уровня и типа.

В условиях перехода к рынку и в соответствии с его законами возрастают роль и цена принятия решений в хозяйственной деятельности. В новых условиях усложняется управленческая работа, требующая учёта большого количества факторов и хозяйственных связей. Планирование и прогнозирование становятся важнейшими функциями, обеспечивающими выживание и развитие предприятий в условиях рынка [2-4, 11, 14, 15, 26, 27, 36, 37, 49,51, 53-56].

Для исследования финансово-хозяйственной деятельности предприятий, оценки и выбора путей для повышения эффективности функционирования хозяйствующих субъектов используются современные компьютерные аналитические технологии, которые составляют основу для принятия научно-обоснованных управленческих решений.

Применение формальных (математических) методов для изучения экономических процессов требует, прежде всего, точного математического отображения экономического процесса, для чего и строится собственно экономико-математическая модель, адекватно описывающая ту или иную функциональную (математическую) взаимосвязь между экономическими показателями (параметрами).

Сущность и содержание экономико-математического моделирования в управлении производством заключается в том, что этот метод даёт возможность найти количественное выражение взаимосвязей между результативным показателем (фактором) и влияющими показателями (аргументами). При этом любые экономические процессы имеют не только количественный результат, но и качественную определённость — взаимосвязи между ними характеризуются направлением и величиной изменения. Такого рода изменения можно измерить, применяя экономико-математические методы анализа [29].

Среди наиболее часто используемых способов и приёмов экономического анализа можно перечислить такие, как:

- относительные и средние величины;

- сравнение, выявление сходства (аналогии);

- группировка;

- индексный метод;

- метод цепных подстановок;

- балансовая увязка;

- графический метод;

- метод линейного, динамического и выпуклого программирования;

- метод корреляционного и регрессионного анализа;

- сетевые графики;

- математические теории игр и массового обслуживания;

- матричные методы анализа;

- методы искусственного интеллекта;

- обобщение данных с помощью факторного и кластерного анализа;

- распознавание с помощью дискриминантного анализа,

а также множественная совокупность приёмов, которая максимально отвечает условиям и специфике поставленных задач исследования.

Также теоретически существуют реже применяемые в практике экономического анализа

методы:

- имитация;

- обучение;

- распознавания образов;

- методы математической теории планирования экстремальных экспериментов;

- методы полного и дробного факторного экспериментов;

- методы отсеивающих экспериментов;

- эвристические методы;

- градиентные методы;

- методы адаптационной оптимизации и адаптационного контроля.

Анализ проводится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать и идентифицировать взаимосвязи между основными показателями. Можно выделить три основных типа моделей: дескриптивные; предикативные; нормативные.

Дескриптивные модели — это модели, известные также как модели описательного характера. Они являются основными для оценки финансового состояния предприятия.

Предикативные модели — это модели предсказательного характера, они используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния. Наиболее распространёнными из них являются: расчёт точки критического объёма продаж, построение прогнозных финансовых отчётов, модели динамического анализа, модели ситуационного анализа, авторегрессионные модели.

Нормативные модели позволяют сравнить фактические результаты деятельности предприятия с ожидаемыми, рассчитанными по бюджету. Эти модели используются в основном во внутреннем финансовом анализе. Они сводятся к установлению нормативов по каждой статье расходов по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов. Анализ в значительной степени базируется на применении системы жёстко детерминированных факторных моделей [23].

Сейчас уже не требует доказательства необходимость применения в аграрной сфере современных методов экономико-математического моделирования. При плановом ведении хозяйствования экономико-математическое моделирование сводилось к оптимизационным задачам математического программирования, чего в современных условиях недостаточно.

В настоящее время существует большое количество экономико-математических методов и моделей для оценки финансово-экономического состояния сельскохозяйственных предприятий [7]. Современные экономисты предлагают использовать различные методики, которые, по их мнению, дают объективные выводы о финансово-экономическом положении предприятий аграрного сектора.

Основателями экономико-математического направления отечественной аграрной экономики, в особенности профессором Р. Г. Кравченко, были внесены предложения по развитию применения экономико-математических методов в научных и практических исследованиях [25].

За время длительного трансформационного периода, когда требования к экономической науке изменились, возросла и роль применения новых экономико-математических методов высокого уровня.

В работе «Современные проблемы моделирования АПК» [34] С. Б. Огнивцевым отмечено, что центральное место в методологическом обеспечении аграрных реформ должна занять модель институциональных изменений АПК национального уровня. Необходимо применить модульный подход к организации модели, каждый блок которой должен представлять набор различных поведенческих моделей, соответствующих данному объекту моделирования, что способствует комплексному выбору стратегических направлений развития АПК.

В настоящее время многие экономисты предлагают использовать различные методики, которые, по их мнению, дают объективные выводы о финансово-экономическом положении предприятий аграрного сектора.

В работах В. Я. Узуна [45] определена оценка финансового состояния сельскохозяйственных организаций на основе анализа и взвешивания годовой динамики различных частей баланса. Приводится методика группировки сельскохозяйственных предприятий с помощью сводного «индекса финансового благополучия», которая применяется для финансового анали-

за, и классификации сельскохозяйственных предприятий. Достоинство данной методики заключается в том, что классификация всех хозяйств по индексу финансового благополучия позволяет выделить пять основных групп и проанализировать выявленные тенденции внутри каждой из них.

В работе [6] предлагаемая автором А. Л. Боруцким методика группировки базируется на использовании 10 наиболее важных экономических коэффициентов, которые были отобраны по принципу логического анализа повторяемости экономических коэффициентов предприятия (наименее информативно коррелированны между собой). Достоинством рассматриваемой методики является возможность проведения оценки нерентабельных хозяйств, определения наличия у них резерва для финансово-экономического выздоровления и установления принадлежности предприятия к той или иной группе. В то же время предлагаемая методика базируется на данных бухгалтерского баланса и отчёта о прибылях и убытках, не рассматривает другие специальные формы баланса и статистическую отчётность, что не позволяет рассчитать и проанализировать производственно-финансовые показатели.

В настоящее время существует достаточно большое количество методик и подходов, направленных на финансово-экономическое оздоровление сельскохозяйственных предприятий. Так, в работе [52] Д. Б. Эпштейн и М. А. Сиротина предлагают метод группировки сельскохозяйственных предприятий на основе показателей рентабельности, где классификация хозяйств по группам проводится на основе информативных коэффициентов достаточности (средства для выживания предприятия). Основной из этих коэффициентов (первый коэффициент достаточности) рассчитывается как отношение разницы между выручкой и материальными затратами к сумме заработной платы, социальных выплат и амортизационных отчислений. Однако использование данной методики затруднено тем, что для вычисления указанных коэффициентов требуются статистические данные, которые, во-первых, сложно получить из открытых источников, а во-вторых, они нередко искажены.

Б. И. Смагин в работе «К вопросу о методике определения интегрального показателя эффективности сельскохозяйственного производства» [42] рассматривает возможность использования методики определения интегрального показателя для оценки эффективности сельскохозяйственного производства. На основе выделения трёх видов эффективности: технологической, экономической и социальной — определяются их частные показатели, которые формируют обобщённый (интегральный) показатель эффективности. Следует заметить, что, учитывая всю сложность проблемы определения интегрального показателя, изложенная методика не может однозначно решить эту задачу.

В работе «Методика системного анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий» [44] Н. Т. Тяпкин и М. А. Кукина предлагают системный подход к анализу финансового состояния сельскохозяйственного предприятия, который может включать следующие виды комплексного анализа: предварительный (общая оценка финансового состояния), финансовой устойчивости и платёжеспособности, оборачиваемости капитала, финансовых результатов деятельности предприятия.

Анализ финансового состояния позволяет дать оценку надежности предприятия с точки зрения его платёжеспособности, определить тип финансовой устойчивости. Определение финансовой устойчивости предприятия проводится на основе расчёта системы показателей. При этом расчёт этих показателей рекомендуется проводить, исходя из рыночной балансовой модели.

Ю.И. Зятьков в статье «Экономико-математическое моделирование производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК» [16] рассматривает метод экономико-математического моделирования производственного планирования в информационно-консультационной службе (ИКС) АПК, в котором считает, что необходимым условием для развития агропромышленного комплекса в современных условиях является решение задач производственного планирования на уровне сельхозтоваропроизводителей. При решении данных задач могут быть использованы линейные оптимизационные модели, обеспечивающие эффективный многовариантный количественный анализ плановых решений.

В материале «Оценка информационно-консультационной службы» [7] М.Я. Веселовский предлагает методику оценки деятельности ИКС в условиях рыночных отношений, определяе-

мую необходимостью разработки методологии для комплексной оценки деятельности службы, критериев и их системы показателей.

В материалах «Теоретические аспекты обеспечения финансовой устойчивостью сельскохозяйственных предприятий» [39] Л. А. Рымановой проведена систематизация показателей финансовой устойчивости, которая позволяет рассмотреть экономические механизмы формирования зон финансовой устойчивости и управления процессом обеспечения финансовой устойчивости по выявленным проблемам.

М. И. Литвин рассматривает возможность применения матричных методов оценки финансово-экономического состояния [28]. С помощью матричных балансов предложено определить связь статей актива и пассива баланса; рассчитать структуру и определение качества активов и достаточность источников их финансирования; выявить набор показателей и коэффициентов, необходимых для оценки финансовой устойчивости, платёжеспособности и использования ресурсов.

Л. Н. Иванов для оценки финансово-хозяйственной устойчивости предлагает методику, основанную на ситуационном анализе, которая заключается в составлении списка показателей, характеризующих «эффект» деятельности и затраты по предприятию. По словам автора, изложенный метод считается универсальным для выбора наилучших решений в ходе диагностического анализа маркетинговой деятельности и оценки партнёров и конкурентов [17].

В работе Р. Х. Гимадеева «Направления финансово-экономического оздоровления опытно-производственных хозяйств Россельхозакадемии» [9] предлагается методика, разработанная Всероссийским институтом аграрных проблем и информатики, которая предполагает разделение сельхозпредприятий на группы в зависимости от финансового состояния: финансово-благополучные сельхозпредприятия, временно неплатёжеспособные, неплатёжеспособные, несостоятельные сельхозпредприятия, сельскохозяйственные предприятия с разваленной финансово-экономической системой. Для каждой группы предлагается разрабатывать специальную программу экономических мер. В качестве органа, принимающего решение об участии сельскохозяйственных предприятий в той или иной программе, в данной методике предлагается комиссия, состоящая из представителей различных органов власти.

В условиях рыночной экономики, характеризующейся динамизмом изменения ситуации, острой конкуренцией, на первый план выходят проблемы, связанные с исследованием финансовой устойчивости, рентабельности, ликвидности, платёжеспособности и прибыльности. От того, насколько эффективно и целесообразно осуществляется процесс управления с точки зрения обеспечения устойчивости финансового состояния, ликвидности и платёжеспособности предприятия, прибыльности его деятельности, во многом зависит не только финансовое благополучие отдельного сельхозтоваропроизводителя, но и стабильность функционирования региона, отрасли в целом.

Как видно из рассмотренных выше методов, существуют разные методики и подходы, но в основном они построены на аналитических расчётах финансово-экономических показателей с учётом нормативных значений и не учитывают взаимосвязи явлений производственно-экономических процессов. Отсутствие эффективных нормативных характеристик соответствующих показателей применительно к предприятиям различных отраслей затрудняет объективную оценку их финансового состояния. Всё это говорит о необходимости принятия единой методики исчисления финансовой устойчивости и открытого размещения их в информационных системах.

Экономико-математические модели традиционно рассматривались как важный элемент управления в развитии АПК. В последнее время накоплен значительный теоретический задел по экономико-математическому моделированию. Однако на практике он во многом оказался невостребованным вследствие известных недостатков, существовавших информационных и коммуникационных технологий, а также и самой экономической системы. В настоящее время интерес к методам экономико-математического моделирования экономических объектов агропромышленного комплекса и его процессов резко возрастает. Их совместное использование с современными информационными технологиями позволяет количественно обосновать выбор управленческих решений.

Для системного анализа различных экономических механизмов необходим новый класс

моделей функционирования предприятий аграрной сферы, учитывающих интересы и поведенческие особенности различных участников рынка. Наряду с достаточно традиционными и относительно освоенными подходами большое значение приобретают математические модели, связанные со спецификой экономических объектов. Комплексное использование таких моделей позволит выработать стратегии устойчивого развития сельхозтоваропроизводителей.

Экономика и её территориально-отраслевые комплексы — в нашем случае сельское хозяйство региона — рассматриваются как подсистема ресурсов [23].

В самом широком смысле ресурсы в экономике — это запасы и реальные потоки всех видов используемых в производстве технологических факторов, к которым относятся основные и оборотные производственные фонды, трудовые и природные ресурсы. Когда в понятие ресурсов включают их потенциальные запасы, возникает категория ресурсного потенциала. Деньги как всеобщий эквивалент стоимости товаров получают характер обобщённого ресурса. Технологическая взаимозаменяемость ресурсов и вариантность технологических способов при производстве заданного конечного продукта являются основой для формирования множества допустимых вариантов планов. Каждый такой вариант определяет соответствующую структуру производственных связей между отдельными предприятиями или более крупными блоками экономики.

Основоположник теории математического моделирования оптимального использования ресурсов Л. В. Канторович в работе «Математические методы организации и планирования производства» [19] сформулировал принципиально новый класс экстремальных моделей с ограничениями и разработал эффективный метод их решения. В одном из приложений на основе геометрической интерпретации таких задач доказывалось существование разрешающих множителей, названных впоследствии объективно обусловленными оценками и сыгравших огромную роль в экономико-математическом моделировании.

Так был открыт новый раздел прикладной математики, получивший впоследствии название «линейное программирование», и обеспечен всемирно признанный приоритет отечественной экономической науки в данной области. «Это научное исследование, — писал о ранней работе советского учёного профессор Т. Купманс в 1959 г., — встаёт как высокотворческий вклад математической мысли в проблемы, которые немногие в то время могли постигнуть как математические по своей природе».

Открытие линейного программирования заложило фундамент теории оптимального планирования экономики. Развёрнутому изложению её идей была посвящена монография «Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов» [20], за что в 1975 г. Л. В. Канторовичу была присуждена Нобелевская премия по экономике (совместно с Т. Купмансом) за вклад в разработку теории оптимального использования ресурсов в экономике.

По Канторовичу, математическая модель оптимального планирования производства и использования ресурсного потенциала выглядит следующим образом. В производстве участвуют М различных производственных факторов (ингредиентов) — рабочая сила, сырьё, материалы, оборудование, конечные и промежуточные продукты и др. Производство использует Э технологических способов производства, причём для каждого из них заданы объёмы производимых ингредиентов, рассчитанные на реализацию этого способа с единичной эффективностью, т. е. задан вектор:

ак = (аы, ак2, ..., ат), к = 1,2..., S,

в котором каждый из компонентов а^ указывает объём производства соответствующего (1-го) ингредиента, если он положительный, и объём его расходования, если он отрицательный (в способе к).

Выбор плана означает указание интенсивности использования различных технологических способов, т. е. план определяется вектором х = (хь х2,..., х^ с неотрицательными компонентами [8].

Обычно на количество выпускаемых и затрачиваемых ингредиентов накладываются ограничения: произвести нужно не меньше, чем требуется, а затрачивать не больше, чем имеется. Такие ограничения записываются в виде:

s,

X а* Хк >Ь ; к = 1,2..., т,

k = 1

Если i > 0, то неравенство означает, что имеется потребность в ингредиенте в размере i; если i < 0, то неравенство означает, что имеется ресурс данного ингредиентов размере — i = | i |. Далее предполагается, что использование каждого способа, связанного с расходом одного из перечисленных ингредиентов, или особо выделенного ингредиента в количестве Ск при единичной интенсивности способа к. В качестве целевой функции принимается суммарный расход этого ингредиента в плане:

s,

f (x) = Z Ck Xk, k = 1

Таким образом, общая задача линейного программирования может быть представлена в математической форме.

Для заданных чисел а^, ск, и bi необходимо найти:

s,

min Z Ck Xk , k = 1,

при следующих условиях:

k > 0, k = 1, 2, ..., s [a]

s,

Z аik Xk >bi ; k = 1,2..., m, [б]

k = 1

План, удовлетворяющий условиям [а] и [б], является допустимым. Кроме того, если в нём достигается минимум целевой функции, то этот план оптимальный.

Задача линейного программирования двойственна, то есть если прямая задача имеет решение (вектор вектором х = (хь х2,..., х^)), то существует и имеет решение обратная задача, основанная на транспонировании матрицы прямой задачи. Решением обратной задачи является вектор y = (yi, y2,..., ym), компоненты которого можно рассматривать как объективно обусловленные оценки ресурсов, т. е. оценки, показывающие ценность ресурса, и насколько полно он используется.

Таким образом, проведённое теоретическое исследование позволяет сделать общий вывод о том, что для оптимизации использования ресурсного потенциала аграрного производства целесообразно использовать специально разработанные модели линейного программирования, в решениях которых находят диалектическое единство оптимальные варианты планов производства и использования ресурсного потенциала.

Литература

1. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента [Текст] / И. Т. Балабанов. — 3-е изд., пер. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 526 с.

2. Балиянц К. М. Защита аграрного рынка в развитых странах — участниках ВТО / К. М. Балиянц // Вопросы структуризации экономики. — 2012. — № 1. — С. 32-34.

3. Балиянц К. М. Маркетинговые проблемы регионального АПК в условиях вступления РФ в ВТО / К. М. Балиянц //Вопросы структуризации экономики. — 2012. — № 2. — С. 94-96.

4. Баширова А. А. Органическое сельское хозяйство: мировые тенденции и перспективы развития в России / А. А. Баширова, Э. М. Эминова // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2014. — № 10. — С. 119-124.

5. Бороненкова С. А. Управленческий анализ [Текст] / С. А. Бороненкова. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 384 с.

6. Боруцкий A. A. Группировка сельскохозяйственных предприятий по их финансово-экономическому состоянию [Текст] /A. A. Боруцкий //Никоновские чтения — 2001.

7. Веселовский М. Я. Экономико-математическое моделирование производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК [Текст] / М. Я. Веселовский // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Информационно-консультационные службы и инновационные технологии в АПК». — 2002. — С. 6-11.

8. Гатаулин A. M. Издержки производства сельскохозяйственной продукции. Методология измерения и пути снижения [Текст] / A. M. Гатаулин. — М.: Экономика, 1983. — 183 с.

9. Гимадеев Р. X. Направления финансово-экономического оздоровления опытно-производственных хозяйств Россельхозакадемии [Текст] / Р. X. Гимадеев // Никоновские чтения — 2002. Власть, бизнес, крестьянство: механизмы эффективного взаимодействия. — Москва: 2002. — С. 266-267.

10. Давыдкина O. A. Ресурсный потенциал аграрной сферы региона и его оценка [Текст] / O. A. Давыд-кина, В. М. Володин // Развитие сельского хозяйства России как основа продовольственной безопасно-

сти страны. Материалы Международной научно-практической конференции. — Пенза: Приволжский дом знаний, 2008. — С. 58-61.

11. Дохолян С. В. Механизм реализации повышения конкурентоспособности АПК региона / С. В. Дохо-лян, Д. Г. Эмиргамзаев // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2012. — № 4. — С. 250— 265.

12. Дохолян С. В. Развитие ресурсного потенциала агропромышленного комплекса в системе регионального воспроизводства / С. В. Дохолян, Ю. Д. Умавов // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2011. — № 4. — С. 135—159.

13. Дохолян С. В. Ресурсный потенциал аграрной сферы региона / С. В. Дохолян, Ю. Д. Умавов // Экономика и предпринимательство. — № 1. — 2012. — С. 37—45.

14. Дохолян С. В. Системный подход к формированию концепции развития агропродовольственного комплекса региона / С. В. Дохолян, В. З. Петросянц // Проблемы развития АПК региона. — 2012. — № 3. — С. 121—130.

15. Дохолян С. В. Стратегические направления устойчивого высокоэффективного аграрного производства / С. В. Дохолян, Д. Г. Эмиргамзаев // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2012. — № 3. — С. 168—185.

16. Зятьков Ю. И. Экономико-математическое моделирование производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК / Ю. И. Зятьков // Аграрная наука. — 1999. — № 5. — С. 24—25.

17. Иванов Л. H. Оценка финансово-хозяйственной устойчивости [Текст] / Л.Н. Иванов // Бухгалтерский учёт. — 2003. — № 5. — С. 28—33.

18. Ильясова A. B. Формирование и использование ресурсного потенциала сельскохозяйственных потребительских кооперативов: на материалах Пензенской области [Текст] / A. B. Ильясова: автореф. дис... канд. экон. наук, 08.00.05. — Мичуринск-Наукоград, 2009. — 21 с.

19. Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства [Текст]. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1939. — 68 с.

20. Канторович Л. В. Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов [Текст] /Л. В. Канторович. — М.: Изд-во АН СССР, (1959) 1960. — 347 с.

21. Клепиков Ю. Н. Оценка уровня и стратегия улучшения использования экономического потенциала предприятия [Текст]: автореф. дис... канд. экон. наук/Ю. Н. Клепиков. — Белгород, 1999. — 23 с.

22. Ковалёв А. Н. Ресурсный потенциал торговых организаций и эффективность его использования [Электронныйресурс]/А. Н. Ковалёв: дис... канд. экон. наук: 08.00.05. — М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской государственной библиотеки).

23. Ковалёв В. В., Волкова О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия [Текст]: учебник /

B. В. Ковалёв, О. Н. Волкова. — М.: ООО «ТКВелби», 2002. — 424 с.

24. Комаров М. А., Романов А. Н. Ресурсный потенциал экономического роста [Текст] / М. А. Комаров, А. Н. Романов. — М.: Путь России, 2002. — 567 с.

25. Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве [Текст] /Р. Г. Кравченко. — М.: Колос, 1978. — 424 с.

26. Курбанов К. К. АПК в системе социально-экономического развития аграрно-индустриального региона /Курбанов К. К. //Региональные проблемы преобразования экономики. — 2010. — № 2. — С. 14.

27. Курбанов К. К. Методические аспекты формирования региональной специализации АПК РД/ Курбанов К. К., Муртилов Н. А. //Вопросы структуризации экономики. — 2003. — № 4. — С. 62—66.

28. Литвин М. И. Применение матричных балансов для оценки финансового состояния предприятия [Текст] /М. И: Литвин // Финансы. — 1995. — № 6. — С. 14—17.

29. Макаров С. И. Экономико-математические методы и модели [Текст]: учебное пособие / под ред.

C. И. Макарова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Кнорус, 2009. — 240 с.

30. Макконнелл K. P., Брю С. Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика [Текст] / K.P. Маккон-нелл, С. Л. Брю. — Пер. с 16-го англ. изд. — М.: ИНФРА-М, 2006. — 940 с.

31. Миско K. M. Ресурсный потенциал региона (теоретические и методологические аспекты исследования) [Текст]/K. M. Миско. — М.: Наука, 1991. — 94 с.

32. Моисеев H. H. Математик задаёт вопросы. (Приглашение к диалогу) [Текст] / H. H. Моисеев. — М.: Знание, 1975. — 191 с.

33. Новицкий H. A. Факторный анализ эффективности размещения производства [Текст] / H. A. Новицкий. — М.: Наука, 1982. — 128 с.

34. Огнивцев С. Б. Современные проблемы моделирования АПК [Текст] / С. Б. Огнивцев // Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы. Изд-во: Сборник материалов межд. науч. симпозиума (ВИАПИ, ВНИЭТУСХ, ВНИЭСХ). — М.: ЭРД, 1999.

35. Окорокова Л. Г. Ресурсный потенциал предприятий [Текст] /Л. Г. Окорокова. — СПб.: С-ПбГТУ, 2001. — 293 с.

36. Петросянц В. З. Инновационный аспект развития АПК проблемного региона /В. З. Петросянц, А. А. Баширова, А.Д. Кидирниязова // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2014. — № 6 (44). — С. 97—101.

37. Петросянц В. З. Системная организация эффективной деятельности регионального АПК/Петросянц В. З., Курбанов К. К., Абдуллаева И. М. // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2007. — № 1. — С. 51—55.

38. Прохоров A. M. Российский энциклопедический словарь [Текст]: В 2 кн. — Кн. 2: Н-Я /Гл. ред. A. M. Прохоров. — М.: Большая Российская энциклопедия, 2001. — 1076 с.

39. Рыманова Л. A. Теоретические аспекты обеспечения финансовой устойчивостью сельскохозяй-

ственных предприятий [Текст] / Л. A. Рыманова // АПК: экономика, управление. — 2002. — № 9. — С. 38-46.

40. Рябова Т. Ф. Большой коммерческий словарь [Текст] / Под ред. Т. Ф. Рябовой. — М.: Война и мир, 1996. — 399 с.

41. Свободин В. А. Ресурсный потенциал сельскохозяйственных предприятий [Текст] / В. А. Свобо-дин // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2003. — № 5. — С. 4143.

42. Смагин Б. И. К вопросу о методике определения интегрального показателя эффективности сельскохозяйственного производства [Текст] / Б. И. Смагин // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. — 2002. — № 6. — С. 18-20.

43. Стексова С. Ю. Методология определения ресурсного потенциала строительного предприятия [Текст] / С. Ю. Стексова //Менеджмент в России и за рубежом. — 2007. — № 4. — С. 83-86.

44. Тяпкин Н. Т. Методика системного анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий [Текст] / Н. Т. Тяпкин, М. А. Кукина // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2000. — № 10. — С. 28-29.

45. Узун В. Я. Пособие по оценке финансового состояния сельскохозяйственных организаций [Текст] / В. Я. Узун. — М.: Ассоциация «АГРО», 2000. — 83 с.

46. Умавов Ю. Д. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства: теоретический аспект //Региональные проблемы преобразования экономики. — № 10. — 2014. — С. 57-63.

47. Устойчивое развитие сельской местности: концепции и механизмы. — М.: Энциклопедия российских деревень. — 2001. — С. 250-253.

48. Храмцова Т. Г. Потребительская кооперация: методология оценки социально-экономического потенциала / Т. Г. Храмцова. — Новосибирск: Сиб. УПК, 2002. — 322 с.

49. Эминова Э. М. Особенности государственного регулирования и управления АПК на региональном уровне / С. В. Дохолян, Ю. Д. Умавов // Экономика и предпринимательство — № 12. — 2014. — С. 235242.

50. Эминова Э. М. Особенности использования разнообразных форм и методов государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей применительно к условиям проблемных аграрных регионов / Э. М. Эминова, Д. А. Ремиханова // Региональные проблемы преобразования экономики. — № 10. — 2014. — С. 35-40.

51. Эминова Э. М. Построение эффективной системы стратегического планирования в аграрном секторе экономики /А. Д. Гасанова, Э. М. Эминова //Апробация. — № 12. — 2014. — С. 27-31.

52. Эпштейн Д. Б. Мониторинг финансового состояния предприятий [Текст] / Д. Б. Эпштейн, М. А. Сиротина // Методические рекомендации. Комитет по сельскому хозяйству Ленобласти. — СПб.: СЗНИИЭСХ, 2000.

53. Юнусова П. С. Диверсификация производства как фактор развития регионального продовольственного рынка / П. С. Юнусова // Региональная экономика: теория и практика. — 2010. — № 30. — С. 5358.

54. Юнусова П. С. Инвестиционная политика в АПК в условиях структурных преобразований / П. С. Юнусова, М. М. Азизова //Вопросы структуризации экономики. — 2000. — № 5. — С. 4-8.

55. Юнусова П. С. Инновационное развитие АПК как инструмент мобилизации ресурсного потенциала /П. С. Юнусова //Региональные проблемы преобразования экономики. — 2013. — № 3 (37). — С. 170 -173.

56. Юнусова П. С. Развитие продовольственного рынка региона / П. С. Юнусова, З. Ю. Юнусова // Вопросы структуризации экономики. — 2008. — Т. 2. — № 3. — С. 26-28.

References:

1. T. Balabanov I. Fundamentals of Financial Management [Text] /1. T. Balabanov. - 3rd ed., Trans. and add. - M.: Finance and Statistics, 2001. - 526p.

2. Baliyants K. Protecting the agricultural market in the developed countries - participants of the WTO / KM Baliyants // Questions of structuring the economy. - 2012. - № 1. - S. 32-34.

3. Baliyants K.M. Marketing problems of regional agro-industrial complex in the conditions of Russia's entry into the WTO / K.M. Baliyants // Questions of structuring the economy. - 2012. - № 2. - S. 94-96.

4. Bashirov AA Organic agriculture: global trends and development prospects in Russia / A. Bashirov, EM Eminova // Regional problems of economic transformation. - 2014. - № 10. - S. 119-124.

5. Boronenkova S.A. Management analysis [Text] / SA Boronenkova. - M.: Finance and Statistics, 2001. - 384 p.

6. Borutsky A. A. The group of agricultural enterprises in their financial and economic position [Text]/A. A. // Nikon Borutsky reading - 2001.

7. Veselovsky M.J. Economic-mathematical modeling of production planning information consulting system AIC [Text] /M.J. Veselovsky //Materials of All-Russian scientific-practical conference "Information and consulting services and innovative technologies in agriculture". - 2002. - P. 6-11.

8. Gataulin A. M. costs of agricultural production. Measurement methodology and ways to reduce the [Text] / A. M. Gataulin. - M.: Economics, 1983. - 183 p.

9. Gimadeev B. C. Destinations financial and economic recovery pilot production farms RAAS [Text] / AD // Gimadeev Nikon reading - 2002. Government, business and the peasantry: effective mechanisms for interaction. - Moscow, 2002. - S. 266-267.

10. Davydkina O. A. The resource potential of the agrarian sector in the region and its evaluation [Text] / O. A. Davydkina V.M. Volodin // Development of Agriculture of Russia as the basis of food security. International

scientific-practical conference. - Penza: Volga house Knowledge, 2008. - P. 58-61.

11. Dokholyan S.V. Implementation Mechanism improve the competitiveness of agribusiness in the region / S. V. Dokholyan, D. G. Emirgamzaev // Regional problems of transformation of the economy. - 2012. - № 4. - pp 250-265.

12. Dokholyan S. V. Development of resource potential of agriculture in the regional reproduction / SV Dokholyan, YD Umavov // Regional problems of transformation of the economy. - 2011. - № 4. - pp 135-159.

13. Dokholyan S. V. resource potential of agrarian sphere of region / SV Dokholyan, YD Umavov // Economics andEntrepreneurship. - № 1. - 2012. - S. 37-45.

14. Dokholyan S. V. System approach to formation of the concept of development of agricultural complex of the region / S.V. Dokholyan, V.Z. Petrosyants // Problems of development of agribusiness in the region. - 2012. -№ 3. - S. 121-130.

15. Dokholyan S. V. highly strategic directions of sustainable agricultural production / SV Dokholyan, DG Emirgamzaev // Regional problems of transformation of the economy. - 2012. - № 3. - S. 168-185.

16. Zyatkov Y.I. Economic-mathematical modeling of production planning information consulting system APK / Y.I. Zyatkov //Agricultural science. - 1999. - № 5. - S. 24-25.

17. Ivanov L. H. Evaluation of the financial and economic stability of the [Text] / L.H. Ivanov // Accounting. -2003. - № 5. - S. 28-33.

18. Ilyasov A. B. Formation and use of the resource potential of agricultural consumer cooperatives: on materials of the Penza region [Text] / A. B. Ilyasova: Author. dis ... cand. ehkon. Sciences, 08.00.05. - Michurinsk, Science City, 2009. - 21 p.

19. L.V. Kantorovich Mathematical methods of organizing and planning production [Text]. - L .: Leningrad State University, 1939 - 68.

20. L. V. Kantorovich economic calculations best use of resources [Text] / Kantorovich. - M .: Publishing House of the USSR Academy of Sciences (1959), 1960. - 347p.

21. Klepikov N. level assessment and strategies to improve the use of the economic potential of the enterprise [Text]: Author. dis... cand. ehkon. Science / YNKlepikov. - Belgorod, 1999. - 23p.

22. Kovalev A.N. Resource potential of trading organizations and efficiency of its use [electronic resource] / AN Kovalev: dis ... cand. ehkon. Sciences: 08.00.05. - M.: RSL 2003 (From the funds of the Russian State Library).

23. Kovalev V. V., Volkova O. Economic activity analysis [Text]: manual / V. Kovalev, O. Volkov. - M.: OOO "TK Welby", 2002. - 424 p.

24. Komarov M.A. Romanov A.N. Resource growth potential [Text] /MA Komarov, AN Romanov. - M.: The Way Russia, 2002. - 567 p.

25. Kravchenko R. G. Mathematical modeling of economic processes in agriculture [Text] / RG Kravchenko. -M.: Kolos, 1978. - 424p.

26. Kurbanov K. AIC in the socio-economic development of the agro-industrial region / Kurbanov K. // Regional problems of transformation of the economy. - 2010. - № 2. - S. 14.

27. Kurbanov K. Methodological aspects of formation of regional specialization AIC RD / Kurbanov K., Murtilov NA // Questions of structuring the economy. - 2003. - № 4. - pp 62-66.

28. Litvin M.I. Application matrix balances to assess the financial condition of the company [Text] / MI: // Finance Litvin. - 1995. - № 6. - S. 14-17.

29. Makarov S.I. Economic-mathematical methods and models [Text]: textbook / ed. SI Makarova. - 2nd ed., Rev. and add. - M.: KnoRus, 2009. - 240 p.

30. McConnell K. P., Brue SL Economics: Principles, Problems and Policies [Text] /KP McConnell, SL Brue.

- Ed. from 16th Eng. ed. - M.: INFRA-M, 2006. - 940 p.

31. Misko K.M. The resource potential of the region (the theoretical and methodological aspects of the study) [Text] /K.M. bowl. - M.: Nauka, 1991. - 94 p.

32. Moses H.H. mathematician asks questions. (Invitation to Dialogue) [Text] /H. H. Moses. - M.: Knowledge, 1975. - 191 p.

33. Novitsky H.A. Factor analysis of the effectiveness of locating production [Text] / H. A. Novitsky. - M .: Nauka, 1982 - 128 p.

34. Ognivtsev S.B. Contemporary Problems APC modeling [Text] / SB Ognivtsev // Economics and Mathematical Methods in Agribusiness: history and prospects. Publishing house: Proceedings of the Int. scientific. Symposium (VIAPI, VNIETUSKH, VNIESKH). - M.: ERE 1999.

35. Okorokova L.G. Resource potential of the [Text] / L.G. Okorokova. - St. Petersburg .: St. PbGTU, 2001. -293 p.

36. Petrosyants V.Z. innovative aspect of agribusiness development problem region /V.Z. Petrosyants, A. Bashirov, A.D. Kidirniyazova // Regional problems of transformation of the economy. - 2014. - № 6 (44). - P. 97-101.

37. Petrosyants V.Z. System organization of effective activity of regional agriculture / Petrosyants V.Z., Kurbanov K., Abdullayev I.M. // Regional problems of transformation of the economy. - 2007. - № 1. - S. 5155.

38. A. M. Prokhorov Russian Encyclopedic Dictionary [text]: In 2 book. - Pr. 2: H-I / Ch. Ed. A. M. Prokhorov.

- M.: Great Russian Encyclopedia, 2001. - 1076 p.

39. Rymanow L.A. Theoretical aspects of financial stability of agricultural enterprises [Text] / L. A. Ry-manow // AIC: economy, management. - 2002. - № 9. - S. 38-46.

40. Ryabov T.F. Large commercial dictionary [Text] /Ed. TFRyabova. - M.: War and Peace, 1996. - 399 p.

41. Svobodin V.A. resource potential of agricultural enterprises [Text] / V.A. Svobodin // Economics of agricultural and processing enterprises. - 2003. - № 5. - S. 41-43.

42. Smagin B.I. On the question of the method of determining the integral index of the efficiency of agricultural production [Text] / BI Smagin // Economy of agriculture and processing enterprises. - 2002. - № 6. - S. 18-20.

43. Steksova S. Y. Methodology for determining the resource potential of the building enterprise [Text] / SY Steksova //Management in Russia and abroad. - 2007. - № 4. - pp 83-86.

44. Tyapkin N. T. Methods of System Analysis of the financial condition of agricultural enterprises [Text] / NT Tyapkin, M.A. Kukina // Economics of agricultural and processing enterprises. - 2000. - № 10. - S. 28-29.

45. V. Y. Uzun Assessment Toolkit financial condition of agricultural organizations [Text] / V.Y. Uzun. - M.: Association "AGRO", 2000. - 83p.

46. Umavov Y.D. economic efficiency of agricultural production: theoretical aspect // Regional problems of transformation of the economy. - № 10. - 2014. - S. 57-63.

47. Sustainable rural development: concepts and mechanisms. - M.: Encyclopedia of Russian villages. - 2001. - S. 250-253.

48. Hramtsova T. G. Consumer cooperatives: a methodology for assessing the socio-economic potential / T. G. Hramtsova. - Novosibirsk: Sib. CCP, 2002. - 322 p.

49. Eminova E.M. Features of state regulation and management of agribusiness at the regional level / S.V. Dokholyan, Y.D. Umavov //Economy andEntrepreneurship - № 12. - 2014. - S. 235-242.

50. Eminova E.M. Features of using various forms and methods of state support of agricultural producers in relation to the conditions of the problem of agrarian regions / E.M. Eminova D.A. Remihanova // Regional problems of transformation of the economy. - № 10. - 2014. - S. 35-40.

51. Eminova E.M. Building an effective system of strategic planning in the agricultural sector / A.D. Hasanov, E.M. Eminova // Testing. - № 12. - 2014. - S. 27-31.

52. Epstein D.B. monitoring the financial condition of enterprises [Text] / DB Epstein, MA Sirotina // Guidelines. Committee on Agriculture of the Leningrad region. - SPb .: SZNIIESKH 2000.

53. Yunusov P.S. Production diversification as a factor of regional food market / PS Yunusov // Regional economy: theory and practice. - 2010. - № 30. - S. 53-58.

54. Yunusov P.S. Investment policy in the agricultural sector in terms of structural reforms / PS Yunusov, M. Azizov // Questions of structuring the economy. - 2000. - № 5. - P. 4-8.

55. Yunusov P.S. innovative development of agriculture as a tool for the mobilization of resource potential / P.S. Yunusov // Regional problems of transformation of the economy. - 2013. - № 3 (37). - S. 170-173.

56. Yunusov P.S. food market development in the region / P.S. Yunusov, Z. Yu Yunusov // Questions of structuring the economy. - 2008. - T. 2. - № 3. - S. 26-28.