СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОГО ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ ОХРАНЯЕМОГО ОБЪЕКТА, АНАЛИЗА СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ ОХРАНЯЕМОГО ОБЪЕКТА И ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТИ ОХРАНЯЕМОГО ОБЪЕКТА С УЧЕТОМ УПОМЯНУТОГО АНАЛИЗА
METHOD FOR AUTOMATICALLY GENERATING DIGITAL MODEL OF PROTECTED OBJECT, ANALYZING THE SECURITY SYSTEMS OF PROTECTED OBJECT AND ASSESSING VULNERABILITY OF A PROTECTED OBJECT, TAKING INTO ACCOUNT AFOREMENTIONED ANALYSIS

Область техники
[0001] Изобретение относится к области вычислительной техники, более конкретно, к средствам автоматического формирования цифровой модели охраняемого объекта, анализа систем безопасности охраняемого объекта и оценки уязвимости охраняемого объекта с учетом упомянутого анализа
Уровень техники
[0002] В настоящее время существует множество систем оценки уязвимости. Одним из примеров таких систем является система прогнозирования риска преступности, описанная в US 2012/0102002 A1. Раскрытая система предусматривает компьютерную систему прогнозирования риска преступности и соответствующий метод для создания прогнозов риска преступности и передачи прогнозов пользователю. С помощью прогнозов пользователь может более эффективно оценивать, как уровень повышенной угрозы преступности, так и ее потенциальную продолжительность. Затем пользователь может использовать информацию, содержащуюся в прогнозах, для более активного подхода к правоохранительным органам в пострадавших районах в период повышенной угрозы преступности.
[0003] Однако известному решению присущи недостатки. В числе недостатков известного решения имеется низкая точность оценки уязвимости охраняемого объекта, поскольку она не предусматривает формирование цифровой модели, на основании которой выполняется автоматический анализ систем безопасности охраняемого объекта.
Раскрытие изобретения
[0004] Задачей изобретения является устранение указанных выше недостатков.
[0005] Техническим результатом при этом является повышение точности оценки уязвимости охраняемого объекта посредством автоматического формирования сервером анализа полученных данных цифровой модели охраняемого объекта и анализа систем безопасности охраняемого объекта.
[0006] Для достижения данного технического результата предложен способ автоматического формирования цифровой модели охраняемого объекта, анализа систем безопасности охраняемого объекта и оценки уязвимости охраняемого объекта с учетом упомянутого анализа, выполняемый посредством устройства ввода и обработки данных, соединенного с сервером анализа полученных данных и устройства визуального вывода результатов анализа полученных данных, принятых от упомянутого сервера анализа, содержащий этапы, на которых: посредством устройства ввода и обработки данных: принимают данные об охраняемом объекте, включающие параметры конструктивного строения охраняемого объекта и параметры систем безопасности охраняемого объекта с учетом конструктивного строения охраняемого объекта, включающие: маршрут движения патруля охраняемого объекта, маршрут движения группы быстрого реагирования, данные о точках размещении датчиков обнаружения вторжения на территорию охраняемого объекта и данные о зоне обнаружения упомянутых датчиков; и на основании упомянутых принятых данных формируют библиотеки динамических цифровых моделей конструктивного строения охраняемого объекта с наложенными на цифровую модель маршрутами движения патруля охраняемого объекта, маршрутами движения группы быстрого реагирования, точками размещения датчиками обнаружения вторжения на территорию охраняемого объекта вместе с зоной обнаружения упомянутых датчиков; посредством сервера анализа полученных данных, выполняют анализ систем безопасности охраняемого объекта с учетом сформированной библиотеки динамических цифровых моделей, включающий: автоматическое формирование, с учетом конструктивного строения охраняемого объекта и точек размещения датчиков обнаружения вторжения на территории охраняемого объекта с учетом зоны обнаружения упомянутых датчиков, по меньшей мере, одной динамически изменяемой цифровой модели траектории движения предполагаемого нарушителя, маршрута движения патруля охраняемого объекта и маршрута движения группы быстрого реагирования, где в результате моделирования по упомянутой траектории выполняется построение точек перемещения предполагаемого нарушителя, а по упомянутым маршрутам выполняется построение точек движения патруля охраняемого объекта и/или точек движения группы быстрого реагирования; обработку полученных данных, в результате которой формируются точки возможного контакта патруля и/или группы быстрого реагирования с предполагаемым нарушителем; и с учетом количества сформированных точек возможного контакта выполняют оценку уязвимости охраняемого объекта; посредством устройства визуального вывода результатов анализа полученных данных выводят пользователю точки возможного контакта патруля и/или группы быстрого реагирования с предполагаемым нарушителем и цифровое значение оценки уязвимости охраняемого объекта.
[0007] Дополнительно точки движения патруля охраняемого объекта и/или точки движения группы быстрого реагирования выполнены в виде окружности и имеют радиус зоны визуального контакта патруля охраняемого объекта и/или группы быстрого реагирования с предполагаемым нарушителем.
[0008] Дополнительно прием данных об охраняемом объекте включает прием значения радиуса зоны визуального контакта патруля охраняемого объекта и/или группы быстрого реагирования с предполагаемым нарушителем.
[0009] Дополнительно параметры конструктивного строения охраняемого объекта и/или параметры систем безопасности охраняемого объекта с учетом конструктивного строения охраняемого объекта выполнены в виде вектора набора параметров, где набор параметров является взаимосвязанными параметрами, определяемыми индивидуально посредством ввода в устройства ввода и обработки данных для каждого элемента охраняемого объекта и/или для каждой точки перемещения предполагаемого нарушителя, и/или для каждой точки движения патруля охраняемого объекта и/или для каждой точки движения группы быстрого реагирования.
[0010] Дополнительно траектория движения предполагаемого нарушителя, посредством сервера анализа полученных данных, формируется случайным образом и/или формируется с учетом зоны обнаружения упомянутых датчиков, маршрута движения патруля охраняемого объекта и маршрута движения группы быстрого реагирования таким образом, чтобы исключить возможной контакт патруля и/или группы быстрого реагирования с предполагаемым нарушителем.
[0011] Очевидно, что как предыдущее общее описание, так и последующее подробное описание даны лишь для примера и пояснения и не являются ограничениями данного изобретения.
Краткое описание чертежей
[0012] Фиг. 1 – схематичное изображение этапов способа автоматического формирования цифровой модели охраняемого объекта, анализа систем безопасности охраняемого объекта и оценки уязвимости охраняемого объекта с учетом упомянутого анализа.
[0013] Фиг. 2 – схематичное изображение варианта реализации сервера анализа полученных данных.
Осуществление изобретения
[0014] Схематичное изображение этапов способа 100 автоматического формирования цифровой модели охраняемого объекта, анализа систем безопасности охраняемого объекта и оценки уязвимости охраняемого объекта с учетом упомянутого анализа раскрыто на фиг. 1.
[0015] Посредством устройства ввода и обработки данных выполняют этапы 101 и 102. На этапе 101 принимают данные об охраняемом объекте, включающие параметры конструктивного строения охраняемого объекта и параметры систем безопасности охраняемого объекта с учетом конструктивного строения охраняемого объекта. Упомянутые данные включают: маршрут движения патруля охраняемого объекта, маршрут движения группы быстрого реагирования, данные о точках размещении датчиков обнаружения вторжения на территорию охраняемого объекта и данные о зоне обнаружения упомянутых датчиков. Далее способ 100 переходит к этапу 102.
[0016] На этапе 102 на основании упомянутых принятых данных формируют библиотеки динамических цифровых моделей конструктивного строения охраняемого объекта с наложенными на цифровую модель маршрутами движения патруля охраняемого объекта, маршрутами движения группы быстрого реагирования, точками размещения датчиками обнаружения вторжения на территорию охраняемого объекта вместе с зоной обнаружения упомянутых датчиков. Далее способ 100 переходит к этапу 103.
[0017] Посредством сервера анализа полученных данных, выполняют анализ систем безопасности охраняемого объекта с учетом сформированной библиотеки динамических цифровых моделей. Упомянутый анализ включает в себя этапы 103, 104 и 105. На этапе 103 автоматически формируют, с учетом конструктивного строения охраняемого объекта и точек размещения датчиков обнаружения вторжения на территории охраняемого объекта с учетом зоны обнаружения упомянутых датчиков, по меньшей мере, одну динамически изменяемую цифровую модель траектории движения предполагаемого нарушителя, маршрут движения патруля охраняемого объекта и маршрут движения группы быстрого реагирования. В результате моделирования по упомянутой траектории выполняется построение точек перемещения предполагаемого нарушителя, а по упомянутым маршрутам выполняется построение точек движения патруля охраняемого объекта и/или точек движения группы быстрого реагирования. Далее способ 100 переходит к этапу 104.
[0018] На этапе 104 выполняется обработка полученных данных, в результате которой формируются точки возможного контакта патруля и/или группы быстрого реагирования с предполагаемым нарушителем. Далее способ 100 переходит к этапу 105.
[0019] На этапе 105 с учетом количества сформированных точек возможного контакта выполняется оценка уязвимости охраняемого объекта. Данная оценка показывает то, насколько сильно уязвим охраняемый объект. Оценка является числовым значением по определенной шкале, процентным значением уязвимости и т.д., например, по результатам анализа оценка уязвимости может составлять 76%, где 100% является результатом того, что охраняемый объект является неуязвимым с точки зрения проникновения злоумышленника на охраняемую территорию или по результатам анализа оценка уязвимости может составлять 8 баллов из 10 возможных, где 10 баллов является результатом того, что охраняемый объект является неуязвимым с точки зрения проникновения злоумышленника на охраняемую территорию.
[0020] После выполненной посредством упомянутого сервера оценки, способ 100 переходит к этапу 106. На этапе 106 посредством устройства визуального вывода результатов анализа полученных данных происходит вывод пользователю точки возможного контакта патруля и/или группы быстрого реагирования с предполагаемым нарушителем и цифровое значение оценки уязвимости охраняемого объекта.
[0021] Далее со ссылкой на фиг. 2 будет раскрыта аппаратная реализация данного технического решения в виде системы 200 автоматического формирования цифровой модели охраняемого объекта, анализа систем безопасности охраняемого объекта и оценки уязвимости охраняемого объекта с учетом упомянутого анализа. Система 200 содержит устройство 201 ввода и обработки данных, сервер 202 анализа полученных данных и устройство 203 визуального вывода результатов анализа полученных данных. Устройство 201 и сервер 202 соединены между собой посредством сети 204 приема и передачи данных. Сеть 204 может быть локальной сетью или глобальной сетью. В контексте настоящего изобретения данные могут передаваться между устройствами с помощью шин данных, с помощью стандартных сетевых средств обмена данными (например, CAN, Ethernet, Token Ring), с помощью обмена данными через общую оперативную память, с помощью обмена данными через файл в файловой системе, с помощью специальных интегральных схем обмена данными по шинам данных, с помощью использования систем управления баз данных и т. д. Конкретный способ обмена данными между компонентами системы не влияет на суть данного изобретения. Устройство 201 ввода и обработки данных может быть реализовано в виде персонального компьютера, ноутбука, планшета, смартфона и т.д.
[0022] Сервер 202 может включать в себя интерфейс 205 жесткого диска, интерфейс 206 приводов, интерфейс 207 карт-ридера, интерфейс 208 USB, интерфейс 209 последовательного порта, сетевой интерфейс 210, системную память 219, процессор 223, видеоадаптер 224, контроллер 217, жесткий диск 211, по меньшей мере один привод 212, карт-ридер 215 и USB разъем 225. Все упомянутые интерфейсы, а также системная память 219, процессор 223, видеоадаптер 224 и контроллер 217 соединены между собой посредством шины 218. Контроллер 217 выполнен с возможностью соединения с устройством 214 хранения данных. Устройство 214 хранения данных в контексте настоящего технического решения может быть внешним или внутренним устройством. Видеоадаптер 224 выполнен с возможностью соединения с устройством 203 визуального вывода результатов анализа полученных данных. В качестве устройства 203 может использоваться монитор, ЖК панель и т.д. Системная память 219 выполнена с возможностью хранения программного обеспечения, такого, как BIOS, операционная система, программные приложения и т.д.
[0023] Интерфейс 205 жесткого диска соединен с жестким диском 211. Интерфейс 206 приводов выполнен с возможностью соединения с приводом типа CD, DVD, DVD-RW и т.д. Интерфейс 207 карт-ридера соединен с карт-ридером 215, выполненным с возможностью соединения с SD картой 216 или любым другим машиночитаемым носителем. Интерфейс 208 USB соединен с USB портом 225. Интерфейс 209 последовательного порта выполнен с возможностью соединения устройством ввода (мышь, клавиатура и т.д.). В контексте настоящего изобретения интерфейс 209 также может быть выполнен с возможностью соединения с модемом и/или маршрутизатором и/или коммутатором и/или любым другим устройством, выполненным с возможностью соединения с сетью 204 приема и передачи данных.
[0024] Следует принимать во внимание, что жесткий диск 211 или устройство 214 хранения данных или SD карта 216, описанные в данном документе, могут быть энергозависимыми запоминающими устройствами или энергонезависимыми запоминающими устройствами, либо могут включать в себя и энергозависимое, и энергонезависимое запоминающее устройство, оперативным запоминающим устройством (ОЗУ) или постоянным запоминающим устройством (ПЗУ). Разделение системной памяти 219 на ОЗУ и ПЗУ сделано в данном документе по принципу современного стандарта разделения функций запоминающих устройств в промышленных системах. Однако это не означает, что ПЗУ не может быть реализовано с помощью энергозависимых технологий, а ОЗУ с помощью энергонезависимых технологий. Способы реализации ОЗУ и ПЗУ не влияют на сущность данного изобретения. В качестве иллюстрации, но не ограничения, энергонезависимое запоминающее устройство может включать в себя постоянное запоминающее устройство (ROM), программируемое ROM (PROM), электрически программируемое ROM (EPROM), электрически стираемое PROM (EEPROM), флэш-память (SSD), жесткий диск (HDD), компакт-диск (CD), DVD-диск. Энергозависимое запоминающее устройство может включать в себя синхронное RAM (SRAM), динамическое RAM (DRAM), синхронное DRAM (SDRAM), SDRAM с двойной скоростью передачи данных (DDR SDRAM), улучшенное SDRAM (ESDRAM), Synchlink DRAM (SLDRAM) и direct Rambus RAM (DRRAM).
[0025] Различные аспекты или признаки, описанные в данном документе, могут быть реализованы как способ, устройство или изделие с помощью стандартных методик программирования и/или разработки. Термин «изделие» при использовании в данном документе имеет намерением содержать в себе вычислительную программу, доступную из любого машиночитаемого устройства, носителя или среды. Например, машиночитаемые носители могут включать в себя, но не только, магнитные устройства хранения (к примеру, жёсткий диск, гибкий диск, магнитную ленту и т.д.), оптические диски (к примеру, компакт-диск (CD), универсальный цифровой диск (DVD), смарт-карты и устройства флэш-памяти (к примеру, EPROM, карточка, карта, флэш-диск и т.д.). Дополнительно различные носители хранения, описанные в данном документе, могут представлять одно или более устройств и/или других машиночитаемых носителей для хранения информации. Термин «машиночитаемый носитель» может включать в себя, без ограничений, беспроводные каналы и различные другие носители, допускающие хранение, размещение и/или перенос команд(ы) и/или данных.
[0026] Следует понимать, что варианты осуществления, описанные в данном документе, могут быть реализованы посредством аппаратных средств, программного обеспечения, микропрограммного обеспечения, промежуточного программного обеспечения, микрокода или любой комбинации вышеозначенного. При реализации в аппаратных средствах блоки обработки могут быть реализованы в одной или нескольких специализированных интегральных схемах (ASIC), процессорах цифровых сигналов (DSP), устройствах цифровой обработки сигналов (DSPD), программируемых логических устройствах (PLD), программируемых пользователем матричных БИС (FPGA), процессорах, контроллерах, микроконтроллерах, микропроцессорах, других электронных устройствах, предназначенных для того, чтобы выполнять описанные в данном документе функции, или в их комбинациях.
[0027] Хотя данное изобретение было показано и описано со ссылкой на определенные варианты его осуществления, специалистам в данной области техники будет понятно, что различные изменения и модификации могут быть сделаны в нем, не покидая фактический объем изобретения.
[0028] То, что описано выше, включает в себя примеры одного или более вариантов осуществления. Конечно, невозможно описать каждое вероятное сочетание компонентов или технологий в целях описания вышеозначенных вариантов осуществления, но специалисты в данной области техники могут признать, что многие дополнительные сочетания и перестановки различных вариантов осуществления допустимы. Следовательно, описанные варианты осуществления имеют намерение охватывать все подобные преобразования, модификации и разновидности, которые попадают под сущность и объем прилагаемой формулы изобретения.