СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ КОНТАКТОВ С РЕКЛАМНЫМ НОСИТЕЛЕМ В НАРУЖНОЙ РЕКЛАМЕ
METHOD OF MEASURING CONTACTS WITH ADVERTISING MEDIUM IN OUTDOOR ADVERTISING

Область техники
Изобретение относится к области наружной рекламы, в частности, к методам оценки контактов аудитории с рекламными носителями для последующего определения эффективности рекламных кампаний.
Уровень техники
В настоящее время на рынке наружной рекламы используются различные виды рекламных поверхностей - статические поверхности на билбордах и на фасадах домов, поворотные поверхности, способные отображать несколько рекламных блоков с регулярной периодичностью, цифровые суперсайты, способные как отображать цифровой контент с заранее запланированной последовательностью рекламных роликов, так и в реальном времени получать контент для отображения.
Общей задачей для всех видов рекламы является оценка ее эффективности, которая в наружной рекламе зависит в первую очередь от трафика потребителей вблизи рекламных поверхностей и их возможности контактировать с рекламной поверхностью (т.е. видеть ее). Задача дополнительно усложняется тем, что для носителей с переменным содержанием (например, для цифровых суперсайтов) характерны показы отдельных сообщений в течение короткого времени (например, рекламных роликов длительностью 5-7 секунд). Это требует более точного определения потока потребителей для выделения сессий контактов с рекламной поверхностью в определенные моменты времени.
Известны способы сбора информации для анализа аудитории в наружной рекламе и измерения эффективности размещения наружной рекламы, которые предусматривают регистрацию потенциальных потребителей наружной рекламы в зоне ее нахождения по MAC - адресам win их переносных устройств, регистрацию посетителей в рекламируемой локации или локации с рекламируемым товаром тем же способом (по MAC - адресам wifi их переносных устройств) и определение конверсии - выявление среди посетителей рекламируемой локации (локации с рекламируемым товаром) тех, кто находился вблизи соответствующей локации наружной рекламы (RU 2016143024, опубл. 07.05.2018, US 20120303446, опубл. 29.11.2012).
Первым недостатком известных способов является то, что в них презюмируется контакт потребителя с рекламным носителем лишь по факту нахождения мобильного устройства потребителя вблизи рекламного носителя, что в действительности совершенно не гарантировано. Пользователь мобильного устройства с определенным МАС-адресом может находиться рядом с местом расположения рекламного носителя, но не иметь возможности контактировать с рекламной поверхностью (в частности, находиться рядом с билбордом, но с противоположной стороны от рекламной поверхности, либо проезжать мимо билборда в направлении, не позволяющем увидеть рекламную поверхность). В результате, в известных способах снижается достоверность данных о контактах аудитории с рекламными сообщениями, что в результате приводит к неверным расчетам эффективности. Также, известные способы не позволяют определять контакты с конкретным рекламным сообщением на динамических (изменяемых) рекламных поверхностях. Дополнительным недостатком и ограничением является то, что для реализации способа средства регистрации МАС-адресов располагаются непосредственно в каждой рекламной локации, что является неоптимальным и избыточным в городских условиях с высокой плотностью рекламных носителей.
Сущность изобретения
Задачей настоящего изобретения является создание способа измерения контактов с носителями наружной рекламы, в котором устранялись бы недостатки ранее известных способов, и который в частности позволял бы более точно и эффективно измерять контакты с рекламными носителями разных типов, включая динамические (с изменяемой рекламной поверхностью).
Задача решается в способе измерения контактов с рекламным носителем в наружной рекламе, в котором по меньшей мере, одним средством сканирования осуществляют в различные моменты времени сбор данных об объектах наблюдения, находящихся в зоне сканирования. Указанные данные включают в себя по крайней мере один уникальный идентификатор объекта наблюдения, а также данные о положении объекта наблюдения, и по собранным таким образом данным об объекте наблюдения оценивают его наиболее вероятное положение в различные моменты времени и направление его перемещения, на основании чего далее оценивают время нахождения объекта наблюдения в заданной зоне видимости рекламного носителя по моменту входа в эту зону и моменту выхода из этой зоны.
В качестве объекта наблюдения может быть выбрано мобильное устройство,
в этом случае уникальный идентификатор может представлять собой МАС-адрес мобильного устройства.
В качестве объекта наблюдения может быть выбрано также транспортное средство, в этом случае в качестве уникального идентификатора объекта наблюдения можно использовать регистрационный номерной знак транспортного средства.
Еще в одном частном случае в качестве объекта наблюдения выбирают человека, при этом в качестве уникального идентификатора объекта наблюдения используют его биометрические персональные данные.
В частном случае данные о положении объекта наблюдения содержат параметр, характеризующий удаленность объекта наблюдения от средства сканирования.
В частном случае для определения наиболее вероятного положения объекта наблюдения, в направлении его перемещения в определенный момент времени, дополнительно используют исторические данные об этом объекте наблюдения, собранные в предшествующие моменты времени.
При этом исторические данные об объекте наблюдения могут включать в себя данные о перемещении объекта наблюдения в предшествующие моменты времени.
Предпочтительно для каждого рекламного носителя, используемого в наружной рекламе, задают зону его видимости, которую определяют, исходя из азимута ориентации рекламного носителя, угла обзора рекламного носителя, дальности видимости рекламного носителя.
В частном случае заданная зона видимости может представлять собой определенный в географических координатах круговой или шаровой сектор с центром в месте нахождения рекламного носителя.
Предлагаемый способ позволяет повысить точность и эффективность оценки аудитории рекламных поверхностей. Как и на предшествующем уровне техники, способ основан на возможности связывать определенные наблюдаемые объекты с личностью конкретных людей - потенциальных потребителей рекламы, и, на основании этого, делать обоснованные суждения относительно контактов этих потребителей с рекламной информацией. В уровне техники в качестве объектов наблюдения использовали мобильные устройства, которые связаны с определенными людьми (абонентами) и при этом имеют уникальные идентификаторы, регистрация которых позволяет определить положение абонента в определенный момент времени. В то же время для измерения контактов аудитории с рекламой можно использовать и другие объекты для наблюдения, которые также связаны с конкретными потребителями - в частных случаях это могут быть сами потенциальные потребители рекламы, а также их транспортные средства. Для измерения контакта потребителя с рекламным носителем можно одновременно использовать несколько связанных с ним объектов (т.е. учитывать данные о положении и перемещении мобильных устройств, транспортных средств и самого потребителя).
В отличие от ранее известных, заявленный способ учитывает не только факт нахождения наблюдаемого объекта (например, мобильного устройства потребителя) вблизи рекламной поверхности, но и наиболее вероятную траекторию его движения, что с учетом заданной модели области видимости рекламной поверхности позволяет определять факт и длительность нахождения потребителя в зоне видимости рекламного носителя, определять количество вероятных контактов потребителя с рекламными поверхностями на протяжении заданного периода времени (например, в течение рекламной кампании), что, в свою очередь, повышает достоверность и точность измерений контактов аудитории с рекламными носителями. Переход в заявленном способе от простой фиксации нахождения регистрируемых объектов в локации рекламного носителя к модели с разделением регистрации, определением наиболее вероятной траектории движения и совмещением этого с моделью области видимости носителя позволяет также снять ограничение на размещение сканирующего оборудования только на элементах конструкций рекламных поверхностей, либо в непосредственной близости к ним. Одно и то же сканирующее оборудование может использоваться для измерения контактов с несколькими различными рекламными поверхностями. Получение раздельных оценок положения и движения потребителей от сессий контакта с рекламными поверхностями позволяет также повторно использовать исторические данные о положении и движении для оценки контактов с ранее не заведенными рекламными поверхностями. Кроме того, следует учитывать, что и на предшествующем уровне техники, и в предлагаемом способе определение контакта с рекламной поверхностью носит вероятностный характер. В предлагаемом способе раздельный учет физических явлений (модели измерений, модели движения, области видимости носителя) позволяет строить различные описательные модели, способные не только оценить параметры (положения, движения, и как следствие сессии контакта с носителем), но и сопроводить данные оценки характеристиками неопределенности для случаев недостаточности измерений.
Эти и другие преимущества будут более подробно раскрыты далее на примерах наиболее предпочтительных вариантов осуществления изобретения со ссылкой на прилагаемые чертежи.
Краткое описание чертежей
На фиг. 1 приведена схема возможного размещения средств сканирования в примере простейшей модели измерений.
На фиг. 2 приведена схема полигона видимости рекламной поверхности с примером построения сессии нахождения объекта наблюдения в области видимости рекламной поверхности.
На фиг. 3 приведена блок-схема системы, которая может использоваться для реализации способа.
На фиг. 4 схема возможного размещения средств сканирования удаленно друг от друга.
Предпочтительные варианты осуществления изобретения
В основе предлагаемого способа измерения контактов с рекламными носителями лежит оценка положения и движения потенциальных потребителей рекламы, полигонов видимости рекламной поверхности, а также определение пересечения линии движения потребителя с полигоном области видимости рекламной поверхности.
Идентификатором определенного пользователя можно считать либо уникальные идентификаторы ассоциированных с ним объектов - находящегося при нем мобильного устройства, транспортного средства, - либо данные, которые позволяют идентифицировать самого потребителя, в частности его биометрические персональные данные (данные его внешности).
Уникальным идентификатором мобильного устройства является, например, МАС-адрес, регистрируемый с помощью беспроводных сканирующих устройств, например, Wi-Fi роутеров. Уникальным идентификатором транспортного средства может являться, например, государственный регистрационный номерной знак, который фиксируется средствами фото- и видеонаблюдения. Аналогично, в настоящее время получают все большее распространение и применение системы распознавания, использующие для идентификации людей их внешность, в том числе лицо, походку и иные характерные особенности. Соответственно, в рамках настоящего изобретения под средствами сканирования понимаются такие беспроводные сканирующие устройства (роутеры), средства фото и видеонаблюдения, а также системы распознавания в зависимости от того, какие наблюдаемые объекты и соответствующие им уникальные идентификаторы используются при осуществлении способа.
Способ далее основывается на регистрации объектов наблюдения, связанных с аудиторией, и определении местоположения пользователя в различные моменты времени. При этом регистрация факта нахождения объекта наблюдения (например, мобильного устройства с определенным МАС-адресом) вблизи рекламной поверхности сама по себе не означает, что пользователь находится в зоне видимости рекламной поверхности, в связи с чем возникает задача уточнения его положения относительно носителя.
В заявленном способе предлагается, во-первых, регистрировать не только объект наблюдения (т.е. факт его нахождения в зоне работы сканирующего устройства), но и получать данные о его положении и перемещении относительно средства сканирования (данные о состоянии). Реальные параметры положения и движения наблюдаемого объекта могут быть описаны набором значений географических координат (широта LAT, долгота LNG положения), азимутом направления его движения (А), а также скоростью движения вдоль направления азимута (V), определенных на момент времени Т. Вектор состояния (положения и движения) может, таким образом, иметь вид X=[Т, LAT, LNG, А, V]. Однако, поскольку измерения являются косвенными к состоянию, а также из-за слишком большого количества ненаблюдаемых факторов, влияющих на измерения, при реализации способа целесообразно использовать вероятностный аппарат для описания модели измерений.
ij
1
j
j
j
Для случая, когда объектом наблюдения является мобильное устройство, исходные данные измерений могут представлять собой массив вида Y=[monitor, mac, t, rssi], где monitor - идентификатор сканирующего устройства (роутера), mac - МАС-адрес мобильного устройства пользователя, t - время регистрации сигнала мобильного устройства, rssi - сила принятого сигнала. В данном случае идентификатор роутера (местоположение которого задано и известно) и параметр силы принятого роутером сигнала будут определять данные о положении устройства с определенным МАС-адресом в момент времени t. Указанный набор данных позволяет наиболее простым способом регистрировать большинство мобильных устройств с включенным Wi-Fi модулем. Специалисту понятно, что массив данных измерений может дополняться и уточняться, при этом для других объектов наблюдения исходные данные измерений будут подвергаться соответствующим модификациям. В частности, вместо МАС-адреса мобильного устройства в массив может быть включен регистрационный номер транспортного средства number или уникальный биометрический дескриптор face, рассчитанный системой распознавания внешности (например, лица), а вместо силы сигнала rssi может учитываться дистанция до наблюдаемого объекта disti, определенная с помощью средств фото-видеонаблюдения.
Вероятностная модель измерений может быть задана через плотность вероятностей P(Y|X) - условная вероятность получить вектор измерения Y при каждом из возможных состояний X. Далее, с использованием заданной плотности можно строить оценку состояния, например, методом максимума правдоподобия - X*=argmax_X(Р(у|Х)), либо оценивать полное распределение вектора состояния используя Байесовский подход Р(Х|у)=Р(у|Х)*Р(Х)/Р(у).
На фиг. 1 приведен пример схемы размещения средств сканирования - Wi-Fi роутеров для наблюдения за мобильными устройствами, а также пример простейшей модели измерений и построения оценки вектора состояния на ее основе.
В точке 1 располагаются два средства сканирования (роутера) с направленными антеннами. Как известно из теории радиолокации, принимающие и передающие свойства антенн характеризуются их диаграммой направленности. Для реализации способа могут использоваться различные антенны, в том числе с направленной и ненаправленной антенной. Выбор типа антенны, а также ее принимающего свойства (то есть выбор характера диаграммы направленности) зависит от физических условий, и от характера измеряемого потока наблюдаемых объектов. Например, при измерении положения и перемещения в автотранспортном потоке с явно выраженным направленным движением вдоль узкой полосы предпочтительно использовать узкие диаграммы направленности, а также ориентировать их вдоль движения потока навстречу потоку, так и по движению. А для случая измерения потока без явно выраженного направленного движения может использоваться антенна с круговой диаграммой направленности. Приведенные рекомендации по выбору типа антенны и способа размещения сканирующего оборудования увеличивают качество выделения потока, но не являются обязательными. Способ также предполагает обработку схемы размещения, в том числе, одиночных единиц сканирующего оборудования с ненаправленной антенной, при том, что точки установки оборудования могут быть разнесены на несколько сотен метров, и даже километров (фиг. 4).
В описываемом примере используются направленные антенны, максимальное усиление которых ориентировано под острым углом по ходу и против хода предполагаемого движения потока наблюдаемых объектов (например, автомобилей).
j
j
j
j
j
j
На основе географических координат точки установки роутера (точка 1 на 15 фиг. 1), а также азимута ориентации и эффективной дальности направленной антенны, для каждой антенны (2 на фиг. 1) вычисляется точка (3 на фиг. 1) положения, для которой вероятность фиксации идентификатора наблюдаемого объекта (например, МАС-адреса пользователя мобильного устройства) соответствующим сканирующим устройством максимальна. Далее, измерения с каждого средства сканирования дополняются вычисленными географическими координатами (mLAT, mLNG) наиболее вероятной точки, и получается расширенный вектор измерений: [monitor, mac, t, rssi, mLAT, mLNG].
Далее, имея набор измерений с разных устройств сканирования, возможно вычислить оценку вектора состояния (положения и параметров движения) X*=[Т*, LAT*, LNG*, A*, L*]. В качестве примера вычисления оценок положения и параметров движения рассмотрим набор из двух измерений от двух устройств сканирования (по одному измерению с каждого устройства сканирования):
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
[monitor, mac, t, rssi, mLAT, mLNG] и [monitor, mac, t, rssi, mLAT, mLNG]
Тогда оценки могут быть вычислены по следующим формулам:
2
1
Т*=(t-t)/2
1
2
LAT*=(mLAT+mLAT)/2
1
2
LNG*=(mLNG+mLNG)/2
2
1
2
1
2
1
A*=arctan((mLNG-mLNG)/(mLAT-mLAT)), если t>t
1
2
1
2
1
2
или arctan((mLNG - mLNG)/(mLAT-mLAT)), если t>t
2
1
1
1
2
2
L*=D/abs(t-t), где D - метровое расстояние между точками (mLAT, mLNG) и (mLAT, mLNG).
Отдельные компоненты вектора состояния могут уточняться за счет использования сторонних источников данных. Например, для уточнения оценки скорости движения может быть использована средняя скорость движения потока в обоих направлениях для каждого момента времени, полученная по предварительной договоренности от стороннего источника измерений (например, от сервиса Яндекс.Карты и т.п.).
1
1
1
1
1
1
В случае, если на основе имеющихся данных часть оценок построить затруднительно, возможно использование исторических данных по конкретному объекту наблюдения для построения вероятностных оценок. Например, если в силу неполноты данных имеется только одно измерение по конкретному наблюдаемому объекту [monitor, mac, t, rssi, mLAT, mLNG], то невозможно оценить азимут направления движения, так как не ясно в какую сторону двигался наблюдаемый объект. В таком случае можно проанализировать исторические данные на предмет появления регулярного паттерна. Так, если данный объект наблюдается регулярно, и в одно и то же время дня в другие дни было определено направление в одну и ту же сторону, правомерно предположить (с определенной долей допущения), что в данный день он также двигается в ту же сторону.
В результате на основе набора измерений, а также дополнительной информации из сторонних источников вычисляется оценка положения наблюдаемого объекта, направление и скорость его движения для определенного момента времени X*=[Т*, LAT*, LNG*, A*, L*].
Описанный подход предполагает построение точечной оценки вектора состояния X. Также возможен более комплексный подход, при котором оценивается вся плотность распределения вектора состояния, а также может легко масштабироваться и обобщаться на произвольное количество средств сканирования N, а также расширяться для нескольких направлений движения.
После получения оценки вектора состояния, то есть географических координат, азимута и скорости движения объекта наблюдения в момент времени Т*, используя модель движения можно получать оценки состояния объекта (положения и скорости) для произвольных интересующих моментов времени t. Либо наоборот, получить моменты времени нахождения объекта наблюдения в интересующих точках вдоль траектории его движения. В простейшем случае моделью движения объекта является модель прямолинейного движения с постоянной скоростью (для небольших отклонений интересующего момента времени t от оценочного Т* погрешность такой модели несущественна). В качестве более сложной модели движения для конкретных местностей можно использовать модели, базирующиеся на анализе графа перемещения (людей, транспортных средств) на этой местности, учитывающие сложную геометрию дорожных развязок и специфику дорог, а также скорость движения по различным участкам.
На фиг. 2 показан пример построения сессии объекта, движущегося по автомобильной дороге с установленным на ней рекламным носителем 5.
Для любых носителей наружной рекламы характерна некоторая область 6 в окружающем пространстве, из которой возможен визуальный контакт потребителей с рекламной поверхностью. В простейшем случае область 6 может быть представлена в качестве кругового сектора, а более сложном - шарового сектора с центром в месте расположения рекламного носителя. Параметры области видимости (радиус сектора, длина дуги) могут варьироваться в частных случаях и зависят от особенностей рельефа местности, застройки, а также характеристик расположения рекламной конструкции, в т.ч. азимута ориентации рекламной поверхности, высоты ее расположения относительно земли, угла обзора и максимальной дальности видимости. С учетом указанных характеристик область 6 видимости может быть определена в географических координатах для каждого рекламного носителя.
0
1
0
1
Определив оценку положения X* наблюдаемого объекта с определенным идентификатором (например, МАС-адресом мобильного устройства) для некоторого момента времени Т* и используя заданную модель движения (в частном случае - прямолинейное движение с постоянной скоростью) можно определить траекторию движения объекта - линию его перемещения, которая может иметь или не иметь пересечения с областью 6 видимости рекламного носителя. Если пересечение имеет место, известными численными методами могут быть определены точки Х и X входа и соответственно выхода объекта наблюдения из области 6 видимости, а также соответствующие моменты времени t входа и t выхода, которые определяют сессию нахождения объекта наблюдения в области видимости рекламного носителя и могут быть приняты за сессию возможного контакта с рекламной поверхностью.
1
M
1
N
На фиг. 3 показана схема программно-аппаратного комплекса, с помощью которого возможна реализация заявленного способа, в котором в качестве наблюдаемых объектов выбраны мобильное устройства. Для измерения положения наблюдаемых объектов 31 … 31 используют множество Wi-Fi сканирующих устройств 32 … 32 (М и N - натуральные числа). В случае использования у сканеров направленных антенн они ориентируются вдоль линии движения потока (например, вдоль дороги), чтобы регистрировать наибольшее количество сигналов с дороги и минимизировать захват соседних областей. Для локаций, не предполагающих явно выраженное направленное движение (например, рекламная инсталляция в парке) может быть использована антенна с круговой диаграммой направленности.
На основе данных о диаграмме направленности антенны задаются параметры сканирующих устройств 32, в частности для каждого сканирующего устройства указывается вид диаграммы направленности, азимут ориентации оси максимального усиления (для случая направленной антенны), географические 30 координаты положения сканирующего устройства, а также дальность приема сигнала согласно диаграмме направленности антенны, определяемая на основе мощности антенны.
Сканирующие устройства 32 измеряют параметры положения наблюдаемых объектов (массив данных Y как описано ранее) и посредством проводных и/или беспроводных каналов связи передают результаты измерений в центр (или центры) обработки данных 33, где на основе выбранных моделей измерений и движения оценивают параметры X* положения и движения наблюдаемых объектов в моменты времени t*. Результаты оценки хранятся в базах данных 34 и передаются в центр обработки 35 для дальнейшей оценки сессий контактов наблюдаемых объектов (заранее или впоследствии ассоциированных с потенциальными потребителями рекламы) с рекламными поверхностями на основе заданных параметров зон видимости рекламных носителей. Результаты оценки контактов с рекламными носителями могут храниться отдельно от результатов измерений и оценки перемещений объектов (например, в базе данных 36), что позволяет использовать накопленные исторические данные из базы данных 34 о положении и движении наблюдаемых объектов для оценки контактов с рекламными поверхностями, которые ранее не учитывались.
Все вышеописанные примеры осуществления изобретения приведены только для лучшего понимания его сущности и не должны рассматриваться в качестве ограничивающих объем притязаний, который полностью определяется только прилагаемой формулой изобретения.