СПОСОБ И СИСТЕМА ДЕТЕКТИРОВАНИЯ АНОМАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ АГРОФИТОЦЕНОЗОВ В ПРЕДЕЛАХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПОЛИГОНА

1. Способ детектирования аномального развития агрофитоценозов в пределах сельскохозяйственного полигона, состоящий из этапов, на которых: осуществляется чтение изображения растрового формата, имеющий геопривязку; производится преобразование из растрового изображения в двумерный массив объектов; проводится кластеризация объектов двумерного массива, и отличающийся тем, что выполняется морфологическое сужение двумерного массива объектов; проводится фильтрация объектов кластеризованного двумерного массива; осуществляется расчет карты расстояний для каждого кластера; выполняется маркирование связных компонент, где в качестве компоненты связности, выступает группа объектов, имеющие одинаковые значения расстояний, при этом не ниже заданного порогового расстояния; выявляются максимальные и минимальные значения NDVI для каждой связной области двумерного массива; определяются пространственные координаты найденных максимальных и минимальных значений NDV, относительно проекции установленной в растровом изображении; производится генерализация выявленных точек, имеющих пространственные координаты.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что морфологические сужение выполнятся с применением структурообрузующего элемента размером 5×5.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что в качестве структурообразующего элемента выступает эллипсоид.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что кластеризации предшествует построение интервального вариационного ряда с равными интервалами.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что в качестве максимального и минимального значения используются 10-ый и 90-ый процентили.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при кластеризации производится разбиение объектов двумерного массива на четыре группы, на основе ближайшего евклидова расстояния до центроида.
7. Способ по п. 6, характеризующийся тем, что центроидам соответствуют середины интервалов вариационного ряда.
8. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что фильтрация осуществляется за счет, сглаживания объектов кластеризации локальным усреднением.
9. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что итеративно для каждого кластера вычисляется расстояние до ближайшего фонового пиксела, причем в качестве метрики используется евклидова метрика.
10. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что маркером компоненты связности является идентификатор используемый в качестве уникального имени компоненты.
11. Способ по п. 11, характеризующийся тем, что связность компоненты определяется 8-связностью.
12. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что минимальные значения определяются только для 1 и 2 кластеров, в то время как для 3-го кластера определяется только максимальное значение NDVI.
13. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что генерализация производится только для тех точек, чье расстояние ниже заданного порога в метрах.