Модель устойчивого развития социо-эколого-экономической системы региона (на примере муниципального образования г. Улан-Удэ)

УДК 330.342

Дондокова Елена Буянтуевна Elena Dondokova

Макарова Елена Владиславовна Elena Makarova

МОДЕЛЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СОЦИО-ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА

MODEL OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF SOCIO-ECOLOGICAL-ECONOMIC SYSTEM OF REGION (ON THE EXAMPLE OF THE MUNICIPALITY OF ULAN-UDE CITY)_

Представлена модель устойчивого развития социо-эколого-экономической системы региона. Модель разработана на основе корреляционного анализа показателей устойчивого развития муниципального образования г. Улан-Удэ. Выделены основные факторы устойчивого развития социо-э-колого-экономической системы региона. Расчет коэффициентов корреляции позволил выявить тесноту и направление взаимосвязи изучаемых показателей. Модель отражает взаимозависимость показателей устойчивого развития трех основных секторов хозяйства региона (экономики, природы и социума). Указанная модель может в дальнейшем использоваться в региональном управлении для адекватной диагностики сложившейся ситуации, выявления причинно-следственных связей между показателями и прогнозирования параметров устойчивого развития

Ключевые слова: модель устойчивого развития, корреляционный анализ, социо-эколого-э-кономическая система, регион, муниципальное образование, управление

The article presents a model of sustainable social, ecological and economic system of the region. The model is based on the correlation analysis of indicators of sustainable development of the municipality of the city of Ulan-Ude. The basic factors of sustainable social, ecological and economic system of the region are determined. Calculation of correlation coefficients revealed the closeness and direction of the relationship of the studied parameters. The model reflects the interdependence of sustainable development indicators of three main economic sectors in the region (of the economy, nature and society). This model can then be used in the regional administration for adequate diagnosis of the situation, to identify cause-and-effect relationships between indicators and to predict pas parameters of sustainable development

Key words: sustainable development model, correlation analysis, socio-ecological and economic system, the region, municipality management

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Республики Бурятия в рамках научного проекта № 15-41-04020 «р_сибирь_а»

Устойчивое развитие — это комплексное системное развитие в течение долгого времени, основанное на взаимодействии экономического, экологического и социального элементов, а также ведущий фактор и новая модель развития и практики общественно-экономического развития [2; С. 28]. В современных экономических исследованиях достаточно часто применяются методы корреляционно-регрессионного анализа. Использование данных методов позволяет в итоге:

1) получить корреляционно-регрессионную модель связей в исследуемом явлении;

2) сформировать выводы о воздействии того или иного фактора на результирующую величину;

3) прогнозировать результат управленческого воздействия на изменение факто-ра(ов) данной модели.

Информационной базой послужили статистические данные, публикуемые Территориальным органом Федеральной

службы государственной статистики по Республике Бурятия и г. Улан-Удэ в виде сборников, а также размещенные на страницах официальных сайтов этой службы.

Проведение корреляционно-регрессионного анализа осуществлялось в несколько этапов. Первый этап — это выделение трех основных групп (секторов) в рамках социо-эколого-экономической системы региона, показатели устойчивости которых будут подвергнуты анализу. Нами под устойчивым развитием понимается достижение устойчивости в трех подсекторах социо-эколого-экономической системы, а именно в секторах «Экономика», «Природа» и «Социум».

Второй этап — выделение ключевых факторов устойчивого развития социо-эко-лого-экономической системы региона. В каждой из трех основных групп системы авторами предлагаются следующие факторы устойчивого развития, которые представлены в виде системы показателей (табл. 1).

Таблица 1

Показатели устойчивого развития социо-эколого-экономической системы региона

Группа «Экономика», ед. изм. Группа «Природа», ед. изм. Группа «Социум», ед. изм.

Индекс промышленного производства, % Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб. Численность населения, тыс. чел.

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по промышленному производству крупных и средних предприятий, млн руб. Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, ед. Естественный прирост (- убыль) населения, чел.

Ввод в эксплуатацию жилых домов за счет всех источников финансирования, тыс. м2 Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников -всего, тыс. т Миграционный приток (- отток) населения, чел.

Оборот розничной торговли, млн руб. Численность безработных, тыс. чел.

Объём инвестиций в основной капитал, млн руб. Среднемесячная заработная плата, руб.

Объём платных услуг населению, млн руб.

*Составлено авторами

Третий этап корреляционного анализа — построение системы показателей устойчивого развития социо-эколого-экономиче-ской системы региона по каждому сектору в отдельности.

В табл. 2-4 представлены значения показателей устойчивого развития со-цио-эколого-экономической системы региона (г. Улан-Удэ) за период 2008-2013 гг., выстроенные в соответствии с системой,

предложенной авторами. Выбор предлага- представлены наиболее полные статистиче-емого периода времени обусловлен тем, что ские данные по данному муниципальному за этот период в официальных сборниках образованию.

Таблица 2

Значения показателей устойчивого развития социо-эколого-экономической системы г. Улан-Удэ (2008-2013) Сектор «Экономика»

Отчетный период Индекс промышленного производства, % Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по промышленному производству крупных и средних предприятий, млн руб. Ввод в эксплуатацию жилых домов за счет всех источников финансирования, тыс. м2 Оборот розничной торговли, млн руб. Объём инвестиций в основной капитал, млн руб.

2008 104,0 25021,0 188,238 48757,0 7704,0

2009 101,0 29634,0 140,149 54215,0 8193,0

2010 124,0 38766,0 149,009 60891,0 9119,0

2011 114,0 51828,1 160,200 70406,1 16378,0

2012 106,3 45385,2 183,900 81629,4 18201,4

2013 115,3 64452,5 207,473 94790,5 20186,8

*Составлено авторами на основании статистических данных, публикуемых Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Бурятия и г. Улан-Удэ

По данным табл. 2 наблюдается рост таких показателей, как объем розничной торговли и объем инвестиций в основной капитал. В значениях показателей индекс промышленного производства, объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг соб-

ственными силами по промышленному производству крупных и средних предприятий и ввод в эксплуатацию жилых домов за счет всех источников финансирования однозначно нельзя сказать, что наблюдается только рост, происходит смена периодов роста и спада.

Таблица 3

Значения показателей устойчивого развития социо-эколого-экономической системы г. Улан-Удэ (2008-2013) Сектор «Природа»

Отчетный период Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб. Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, ед. Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников - всего, тыс. т

2008 192181,1 47 29,139

2009 183518,7 40 28,025

2010 277422,7 40 25,509

2011 326900,0 73 26,997

2012 322309,0 114 26,540

2013 395652,0 108 26,469

*Составлено авторами на основании статистических данных, публикуемых Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Бурятия и г. Улан-Удэ

По данным табл. 3 можно сделать вывод, что все показатели данной группы, а именно — текущие затраты на охрану окружающей среды, количество объектов, имеющих стационарные источники выбро-

сов, и выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников, меняют свои значения в различные годы рассматриваемого периода.

Таблица 4

Значения показателей устойчивого развития социо-эколого-экономической системы г. Улан-Удэ (2008-2013) Сектор «Социум»

Отчетный период Численность населения, тыс. чел. Естественный прирост (- убыль) населения, чел. Миграционный приток (- отток) населения, чел. Численность безработных, тыс. чел. Среднемесячная заработная плата, руб. Объём платных услуг населению, млн руб.

2008 373,3 1000 -129 2,581 16964 7704

2009 377,1 1613 2231 4,640 18624 8193

2010 405,8 1565 3830 3,760 21284 9119

2011 405,8 1499 3806 2,9 22752 16378

2012 411,6 2029 1921 2,2 26351 18201

2013 416,04 2440 2622 2,1 29744 20187

*Составлено авторами на основании статистических данных, публикуемых Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Бурятия и г. Улан-Удэ

По данным табл. 4 видно, что не все показатели социального положения и социальной устойчивости региона стабильно растут. К постоянно возрастающим относятся показатели численности населения родившихся, величины среднемесячной заработной платы и объема платных услуг населению. Остальные показывают как отрицательную, так и положительную динамику в разные годы рассматриваемого периода.

Определение зависимостей между изучаемыми показателями трех секторов социо-эколого-экономической системы г. Улан-Удэ является важнейшей задачей следующего этапа анализа.

Четвертый этап — построение матрицы коэффициентов парной корреляции для каждой группы социо-эколого-эконо-мической системы г. Улан-Удэ. Для оценки тесноты и направления связи (прямая или обратная зависимость) между изучаемыми переменными используются показатели корреляции.

Коэффициент парной корреляции (г) определяется по следующей формуле [5]:

где n — количество измерений;

x, y — значения исследуемых величин. Значение коэффициентов парной корреляции лежит в интервале (-1)...( + 1). Положительное значение показателя свидетельствует о прямой связи между переменными, отрицательное — об обратной (когда с ростом одной переменной другая уменьшается).

Качественная оценка тесноты связи между величинами может быть произведена на основе шкалы Чеддока: «связь признается достаточно сильной (высокой), если коэффициент корреляции по абсолютной величине (без учета положительного или отрицательного знака) превышает 0,7, и слабой, если меньше 0,3».

Для построения матрицы коэффициентов парной корреляции воспользуемся возможностями пакета «Анализ данных» офисного приложения Microsoft Excel. Результаты расчетов приведены в табл. 5...7.

Таблица 5

Матрица коэффициентов парной корреляции показателей устойчивого развития со-цио-эколого-экономической системы г. Улан-Удэ

Сектор «Экономика»

Наименование переменных Индекс промышленного производства, % Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по промышленному производству крупных и средних предприятий, млн руб. Ввод в эксплуатацию жилых домов за счет всех источников финансирования, тыс. м2 Оборот розничной торговли, млн руб. Объём инвестиций в основной капитал, млн руб.

Индекс промышленного производства, % 1

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по промышленному производству крупных и средних предприятий, млн руб. 0,498425067 1

Ввод в эксплуатацию жилых домов за счет всех источников финансирования, тыс. м2 -0,030265751 0,485375419 1

Оборот розничной торговли, млн руб. 0,320158494 0,936919241 0,610300916 1

Объём инвестиций в основной капитал, млн руб. 0,216113425 0,917283743 0,601528217 0,958996373 1

*Составлено авторами

Из табл. 5 видно, что достаточно сильная прямая связь наблюдается между такими показателями, как оборот розничной торговли и ввод в эксплуатацию жилых домов, между объемом инвестиций в основной капитал и объемом отгруженных товаров собственного производства и между объемом инвестиций в основной капитал и оборотом розничной торговли. Отрицательная связь наблюдается между вводом в эксплуатацию жилых домов и индексом промышленного производства. Все остальные показатели отражают прямую связь, которую нельзя отнести ни к слабой, ни к сильной.

Из табл. 6 видно, что положительная и сильная связь между показателями сек-

тора «Природа» наблюдается между текущими затратами на охрану окружающей среды и количеством объектов, имеющих стационарные источники выбросов. Отрицательная и относимая к средней силе влияния связь наблюдается между текущими затратами на охрану окружающей среды и величиной выброшенных в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников, а также между показателями количества объектов, имеющих стационарные источники выбросов, и величиной выброшенных в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников.

Таблица 6

Матрица коэффициентов парной корреляции показателей устойчивого развития социо-эколого-экономической системы г. Улан-Удэ

Сектор «Природа»

Наименование переменных Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб. Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, ед. Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников - всего, тыс. т

Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб. 1

Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, ед. 0,812374302 1

Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников - всего, тыс. т -0,686882674 -0,349006828 1

*Составлено авторами

Таблица 7

Матрица коэффициентов парной корреляции показателей устойчивого развития социо-эколого-экономической системы г. Улан-Удэ (2008-2013) Сектор «Социум»

Наименование переменных Численность населения, тыс. чел. Естественный прирост (- убыль) населения, чел. Миграционный приток (- отток) населения, чел. Численность безработных, тыс. чел. Среднемесячная заработная плата, руб. Объём платных услуг населению, млн руб.

Численность населения, тыс. чел. 1

Естественный прирост (убыль) населения, чел. 0,761186069 1

Миграционный приток (- отток) населения, чел. 0,638373395 0,364834112 1

Численность безработных, тыс. чел. -0,506742191 -0,352835325 0,264360569 1

Среднемесячная заработная плата, руб. 0,896911173 0,93081332 0,372519154 -0,617096221 1

Объём платных услуг населению, млн руб. 0,835477394 0,801794875 0,306932139 -0,710818514 0,939147828 1

*Составлено авторами

Из табл. 7 видно, что сильная прямая численности населения и естественного связь наблюдается между показателями прироста (убыли) населения, среднемесяч-

ной заработной платой и численностью населения, среднемесячной заработной платой и естественным приростом (убылью) населения, объемом платных услуг населению и численностью населения, объемом платных услуг населению и естественным приростом (убылью) населения. Сильная отрицательная связь прослеживается между объемом платных услуг населению и численностью безработных. Слабая отрицательная связь существует между численностью безработных и численностью населения, численностью безработных и величиной прироста (убыли) населения. Средняя отрицательная сила влияния наблюдается между среднемесячной заработной платой и численностью безработных. Взаимосвязь между остальными показателями данной группы является положительной и относящейся к средней силе влияния.

Поскольку устойчивое развитие предполагает взаимосвязь и взаимозависимость между всеми секторами социо-эколого-эко-номической системы, пятым этапом нашего исследования является построение матрицы коэффициентов парной корреляции показателей всех трех секторов системы (табл. 8), что позволит выявить наиболее значимые факторы устойчивого развития. Поскольку матрица включает большое количество показателей, выводы о силе связи будем делать на основании коэффициентов, дающих значение выше 0,9.

Сильная прямая связь наблюдается между следующими парами показателей (табл. 8): объемом отгруженных товаров собственного производства и оборотом розничной торговли (0,917284), объёмом инвестиций в основной капитал и объемом отгруженных товаров собственного производства (0,917284), численностью населения и текущими затратами на охрану окружающей среды (0,946806), естественным приростом (- убыль) населения и оборотом розничной торговли (0,920287). Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, и оборот розничной

торговли дает значение парной корреляции, равной 0,913998.

Показатель «текущие затраты на охрану окружающей среды» сильно коррелирует с объемом отгруженных товаров собственного производства (0,974263), с величиной оборота розничной торговли (0,944057) и объёмом инвестиций в основной капитал (0,926580). Среднемесячная заработная плата дает высокие значения парной корреляции со следующими показателями: объем отгруженных товаров собственного производства (0,928297), оборот розничной торговли (0,996484), объём инвестиций в основной капитал (0,939145), текущие затраты на охрану окружающей среды (0,945193), естественный прирост (- убыль) населения (0,930813).

Показатель объёма платных услуг населению демонстрирует сильную прямую связь со следующими показателями: объемом отгруженных товаров собственного производства (0,917295), оборотом розничной торговли (0,959000), текущими затратами на охрану окружающей среды (0,926586), количеством объектов, имеющих стационарные источники выбросов (0,947162), среднемесячной заработной платой (0,939148).

Сильная отрицательная (обратная) связь наблюдается между следующими парами показателей: выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников с численностью населения (-0,865356), с индексом промышленного производства (-0,809087) и миграционным притоком (- оттоком) населения (-0,807618). Выводы о силе связи также сделали на основании коэффициентов, дающих значение выше -0,8. Необходимо отметить, что указанное соотношение между показателями является большим упрощением. В действительности существует множество других показателей, неиспользованных в данной модели в силу того, что они оказались за пределами исследования.

Таблица 8

Матрица коэффициентов парной корреляции показателей устойчивого развития социо-эколого-экономической

системы г. Улан-Удэ

Индекс промышленного производства, % Объем отгруженных товаров собственного производства, млн руб. Ввод В эксплуатацию жилых д омов за счет всех источников финансирования, тыс. м* Оборот розничной торговли, млн руб. Объём инвестиций в основной капитал, млн руб. Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб. Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, ед. Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников -всего, тыс. т Численность населения, тыс. чел. Естественный прирост (- убыль) населения, чел. Миграционный приток (-опок) населения, чел. Численность безработных, тыс. чел. Среднемесячная заработная плата, руб. Объём платных услуг населению, млн руб.

Индекс промышленного производства, % 1

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по промышленному производству крупных и средних предприятий, млн руб. 0,498425 1

Ввод в эксплуатацию жилых домов за счет всех источников финансирования, тыс. м! -0,030265 0,485375 1

Оборот розничной торговли, млн руб. 0,320158 0,917284 0,610301 1

Объём инвестиций в основной капитал, млн руб. 0,216113 0,917284 0,601528 -0,470636 1

Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб. 0,560203 0,974263 0,538234 0,944057 0,926580 1

Ш л

0

1

о

X X О)

0 л

X О)

1

о л

Окончание табл. 8

Индекс промышленного производства, % Объем отгруженных товаров собственного производства, млн руб. Ввод в эксплуатацию жилых д омов за счет всех источников финансирования, тыс. м2 Оборот розничной торговли, млн руб. Объём инвестиций в основной капитал, млн руб. Текущие затраты на охрану окружающей среды, тыс. руб. Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, ед. Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников -всего, тыс. т Численность населения, тью. чел. Естественный прирост (- убыль) населения, чел. Миграционный приток (-опок) населения, чел. Численность безработных, тыс. чел. Среднемесячная заработная плата, руб. Объём платных услуг населению, млн руб.

Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, ед. 0,025580 0,766568 0,710986 0,913998 0,947169 0,812374 1

Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников -всего, тыс.т -0,809087 -0,619294 0,074782 -0,584542 -0,470636 -0,686883 -0,349007 1

Численность населения, тью. чел. 0,663237 0,883329 0,335893 0,873437 0,835478 0,946806 0,732078 -0,865356 1

Естественный прирост (- убыль) населения, чел. 0,238701 0,813360 0,424445 0,920287 0,801791 0,786654 0,778239 -0,607592 0,761186 1

Миграционный приток (- опок) населения, чел. 0,723145 0,540159 -0,438491 0,342304 0,306925 0,504985 0,048283 -0,807618 0,638373 0,364834 1

Численность безработных, тыс. чел. -0,093252 -0,549253 -0,911768 -0,640992 -0,710821 -0,650014 -0,789595 0,075022 -0,506742 -0,352835 0,264361 1

Среднемесячная заработная плата, руб. 0,369154 0,928297 0,584677 0,996484 0,939145 0,945193 0,896724 -0,640595 0,896911 0,930813 0,372519 -0,617096 1

Объём платных услуг населению, млн руб. 0,216126 0,917295 0,601534 0,959000 0,216126 0,926586 0,947162 -0,470635 0,835477 0,801795 0,306932 -0,710819 0,939148 1

* Составлено авторами

Таким образом, проведенный корреляционно-регрессионный анализ на основе предложенной авторами системы показателей устойчивого социо-эколого-экономиче-ского развития муниципального образования позволил выявить наиболее значимые факторы, определяющие возможности устойчивого развития г. Улан-Удэ. К ним относятся (по мере убывания тесноты связи): в секторе «Экономика» — объем отгруженных товаров собственного производства, оборот розничной торговли и объём инвестиций в основной капитал; в секторе «Природа» — текущие затраты на охрану

окружающей среды и количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов; в секторе «Социум» — среднемесячная заработная плата, объём платных услуг населению, численность населения и естественный прирост (- убыль) населения.

Разработанная корреляционная модель может в дальнейшем использоваться в региональном управлении для адекватной диагностики сложившейся ситуации, выявления причинно-следственных связей между показателями и прогнозирования параметров устойчивого развития.

Литература-

1. Герасенко В.П., Герасенко П.В. Корреляционный анализ региональных факторов развития человеческого потенциала (на примере Гомельской области) // Экономика и экономические науки. 2006. Режим доступа: http://cyberleninka. ru/article/n/korrelyatsionnyy-analiz-regionalnyh-faktorov-razvitiya-chelovecheskogo-potentsiala-na-primere-gomelskoy-oblasti.

2. Дондокова Е.Б., Макарова Е.В. Устойчивость экономических систем в условиях глобализации мировой экономики: монография. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2009. 148 с.

3. Дроздова Е.М. Корреляционно-регрессионный анализ показателей сельскохозяйственного производства Приморского края // Политематический журнал научных публикаций «Дискуссия». Экономические науки. 2013. Вып. № 11 (41). С. 55-59. Режим доступа: http:/ / journal-discussion.ru/ publication.php?id=977.

4. Коробкова H.A. PEST-анализ как инструмент оценки влияния внешней среды на реализацию потенциала территории // Мир науки. 2014. Вып. 3. С. 1-9.

5. Миланова Е.В., Бондарчук Е.А. Глобальные вызовы и экологоориентированное местное устойчивое развитие // Устойчивое развитие: наука и практика. 2012. Вып. № 2 (9). С. 37-45. Режим доступа: chromeextension: //oemmndcbldboiebfnlad-dacbdfmadadm/http: //www.yrazvitie.ru/wp-content/ uploads/2013/01/4-Müanova-Bondarchyk.pdf

6. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 253.

7. Прохорова В.В. Когнитивное моделирование устойчивого экономического развития предприятий / / Экономика и управление. 2011. № 1. С. 2429.

_References

1. Gerasenko V.P., Gerasenko P.V. Ekonomika i ekonomicheskie nauki (Economy and economic sciences), 2006 Available at: http://cyberleninka. ru/article/n/korrelyatsionnyy-analiz-regionalnyh-faktorov-razvitiya-chelovecheskogo-potentsiala-na-primere-gomelskoy-oblasti.

2. Dondokova E.B., Makarova E.V. Ustoichivost ekonomicheskih sistem v usloviyah globalizatsii mirovoy ekonomiki [Sustainable economic systems in the conditions of globalization of the world economy]: monograph. Ulan-Ude Univ. ESSTU, 2009. 148 p.

3. Drozdov E.M. Diskussiya Ekonomicheskie nauki (Discussion. Economic sciences), 2013, no. 11 (41), pp. 55-59 Available at: http: // journal-discussion.ru/publication. php?id=977.

4. Korobkova N.A. Mir nauki (World of Science), 2014, vol. 3, pp. 1-9.

5. Milanova E.V., Bondarchuk E.A. Ustoichivoe razvitie: nauka i praktika (Sustainable Development: Science and Practice), 2012, vol. 2, no. (9), pp. 3745 Available at: chromeextension://oemmndcbldboie bfnladdacbdfmadadm/http: //www.yrazvitie.ru/wp-content / uploads/2013/01/4 - Milanova-Bondarchyk. pdf.

6. Makarova N.V., Trofimets V.Ya. Statistika v Excel [Statistics in Excel]. Moscow: Finance and Statistics, 2002. P. 253.

7. Prokhorova V.V. Ekonomika i upravlenie (Economics and management), 2011, no. 1, pp. 2429.

8. Светуньков С.Г., Богданов A.A. Комплекс-нозначный корреляционный анализ региональной экономики // Бизнес-Информ. 2012. № 4. Режим доступа: http://cyberleninka.m/article/n/kompleks-noznachnyy-korrelyatsionnyy-analiz regionalnoy-eko-nomiki

9. Солохин С.С. О когнитивном моделировании устойчивого развития социально-экономических систем (на примере туристско-рекреационной системы Юга России) // Искусственный интеллект. 2009. № 4. С. 150-160.

10. Чернова Е.С. Построение эконометриче-ской модели устойчивого развития региона (на примере Кемеровской области) // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 21 (252). С. 60-64.

8. Svetunkov S.G., Bogdanov A.A. Biznes-Inform (Business Inform), 2012, no. 4 Available at: http:// cyberleninka. ru / article / n/kompleksnoznachnyy-korrelyatsionnyy-analiz regionalnoy-ekonomiki.

9. Sorokin S.S. Iskusstvenny intellekt (Artificial intelligence), 2009, no. 4, pp. 150-160.

10. Chernova E.S. Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika (Regional economy: theory and practice), 2012, no. 21 (252), pp. 60-64.

Коротко об авторах _

Дондокова Е.Б., д-р экон. наук, профессор, зав. каф. «Общая экономическая теория и регионове-дение», Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, Улан-Удэ, Россия

Научные интересы: экономическая теория, устойчивое развитие

_Briefly about the authors

E. Dondokova, doctor of economic sciences, professor, head of General Economic Theory and Regional Studies department, East-Siberian State University of Technologies and Management, Ulan-Ude, Russia

Scientific interests: economic theory, sustainable development

Макарова Е.В., канд. экон. наук, доцент каф. «Общая экономическая теория и регионоведение», Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, г. Улан-Удэ, Россия elma79@yandex.ru

Научные интересы: устойчивость экономических систем, устойчивое развитие, мировая экономика, внешнеэкономическая деятельность

E. Makarova, candidate of economic sciences, associate professor, General Economic Theory and Regional Studies department, East-Siberian State University of Technologies and Management, Ulan-Ude, Russia

Scientific interests: stability of economic systems, sustainable development, global economy, foreign trade