СИСТЕМА И СПОСОБ ДЛЯ ОБЪЕДИНЕНИЯ КЛИНИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ И ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРА

1. Система для предоставления интерактивного анализа медицинских изображений с применением компьютера, содержащая:
процессор (910) изображений для обработки данных (940) медицинских изображений;
механизм (920) решений для формирования диагноза на основании данных только обработанного медицинского изображения и дальнейшей оценки возможных диагностических результатов на основании возможных значений для дополнительных клинических данных;
базу (930) данных предыдущих диагнозов, их сопроводительные вероятности (960) и алгоритмы классификаторов для оценки вероятности болезни на основании только имеющихся данных изображений, данных изображений с неполными клиническими данными или данных изображений с клиническими данными;
механизм (980) интерфейса для запрашивания и ввода клинических данных; и
терминал (970) отображения для отображения результатов анализа с применением компьютера.
2. Система по п.1, в которой механизм решений (920) отображает средний диагноз на терминале (970) отображения и определяет (160), какие дополнительные данные, такие как клинические данные, необходимы, чтобы поставить определенный диагноз (660).
3. Система по любому из пп.1 и 2, в которой клинические данные содержат по меньшей мере одну медицинскую карту, историю болезни, историю семьи, физические параметры и демографические данные.
4. Система по любому из пп.1-3, в которой по меньшей мере одно из данных изображений или клинических данных используется, чтобы разделить данные на уровни, как имеющие высокий риск или низкий риск конкретной болезни (350).
5. Система по любому из пп.1-4, в которой база (930) данных случаев используется, чтобы определить по меньшей мере один из факторов риска, создать библиотеку основанных на изображениях классификаторов и получить множество.
6. Система по любому из пп.1-5, в которой механизм (920) решений:
определяет вероятность болезни на основании доступных данных изображений и доступных клинических данных;
заново определяет вероятность на основании диапазона возможных значений для недоступных клинических данных;
сравнивает вероятности с доступными данными и доступными данными вместе с возможными недоступными данными;
оценивает вероятность болезни на основании оценки данных медицинских изображений;
оценивает вероятности конкретной болезни на основании данных медицинских изображений и разных значений клинических данных; и
сравнивает оцененную вероятность, чтобы определить, какие недоступные данные значительно повлияют на оцененную вероятность.
7. Способ определения того, требуется ли дополнительная информация, чтобы поставить медицинский диагноз, состоящий в том, что:
получают данные медицинских изображений;
сравнивают текущий набор симптомов с набором предыдущих диагнозов; и
на основании результатов сравнения, определяют то, какие недоступные данные оказывают значительное влияние на определяемую вероятность.
8. Способ по п.7, в котором в ответ на сопоставление оцененных вероятностей в пределах заранее выбранного порога представляют оцененную вероятность болезни.
9. Способ по любому из пп.7 и 8, в котором в ответ на сравниваемую вероятность, находящуюся за пределами порога, пользователю рекомендуют, какие недоступные клинические данные необходимы, чтобы привести сравниваемые вероятности в пределы порога.
10. Способ по любому из пп.7-9, в котором данные изображений, клинические данные и данные диагнозов записываются в базу (510) данных.
11. Способ по п.10, в котором база данных используется, чтобы повысить уверенность в по меньшей мере одном будущем диагнозе.
12. Система диагностика с применением компьютера (CADx), содержащая:
процессор (920) запрограммированный, чтобы выполнять способ по любому из пп.7-11; и
устройство (970), который отображает диагноз и оцененную вероятность.
13. Компьютерное программируемое средство, содержащее компьютерную программу, которая, будучи загруженной в компьютер, управляет компьютером, чтобы он выполнял способ по любому из пп.7-11.
14. Способ разделения на части диагностики с применением компьютера (CADx), чтобы сократить ввод пользователя, состоящий в том, что:
определяют набор пациентов с многочисленными типами данных для обучения (210);
вызывают дерево решений на клинических данных, как классификатор, чтобы примерно классифицировать пациентов на основании окончательного результата (220), дерево решений, разделяющее пациентов в обучающей базе данных, чтобы произвести уровни пациентов, которые классифицируют пациентов на группы (230) высокого или низкого риска;
разрабатывают по меньшей мере один классификатор (380) на основании данных изображений с каждого уровня пациентов в (240); и
сохраняют дерево решений и разделяют классификаторы для двух или более подгрупп.
15. Способ применения диагностики с применением компьютера, которая была разделена на части, состоящий в том, что:
определяют введенные данные пациента, содержащие по меньшей мере данные изображений;
применяют классификаторы изображений, полученные из разных уровней пациентов, к введенным данным пациента, чтобы сформировать множество диагностических гипотез пациента;
запрашивают ввод дополнительной клинической информации о пациенте;
применяют дерево клинических решений к дополнительной клинической информации о пациенте, чтобы определить уровень, к которому принадлежит пациент; и
используют это разделение на уровни, чтобы выбрать окончательный диагноз из множества диагностических гипотез.