Климатический потенциал рассеивания атмосферы на территории Урала

Вестник НВГУ. № 1/2015

МА ТЕМА ТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ НА УКИ

ГЕОГРАФИЯ, ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ

УДК 551.582 А. Ф. Тетерин

Ю.И.Маркелов В. С.Ворожнин

Екатеринбург, Россия

КЛИМАТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ РАССЕИВАНИЯ АТМОСФЕРЫ НА ТЕРРИТОРИИ УРАЛА

Аннотация. Цель статьи — исследование пространственно-временной изменчивости условий самоочищения приземной атмосферы на территории Урала. Для этого была использована методика Т.С.Селегей и соавторов. Данные для расчетов климатического потенциала рассеивания атмосферы были взяты из справочников по климату СССР 1966 и 1968 годов издания. В Уральском регионе месячные и годовые значения климатического потенциала рассеивания атмосферы были рассчитаны для одиннадцати метеостанций, расположенных в Пермской, Свердловской, Челябинской и Курганской областях. К сожалению, в справочниках по климату СССР по территории Башкирии отсутствуют данные, необходимые для расчетов климатического потенциала рассеивания атмосферы.

Годовые значения климатического потенциала рассеивания атмосферы варьируются от 0,47 в Кудымкаре до 0,97 в Красноуфимске. Таким образом, по годовым значениям климатического потенциала рассеивания атмосферы на десяти метеостанциях исследуемого региона наблюдаются благоприятные условия для рассеивания примесей в атмосфере, а на одной метеостанции — даже крайне благоприятные условия.

В Свердловской области месячные значения климатического потенциала рассеивания атмосферы изменяются от 0,37 (метеостанция Нижний Тагил) до 1,43 (метеостанция Красноуфимск). В Пермской области месячные значения климатического потенциала рассеивания атмосферы варьируются от 0,28 (метеостанция Кудымкар) до 1,15 (метеостанция Бисер). В Челябинской области месячные значения климатического потенциала рассеивания атмосферы изменяются от 0,37 (метеостанция Златоуст) до 1,18 (метеостанция Бреды). В Курганской области месячные значения климатического потенциала рассеивания атмосферы варьируются от 0,37 (метеостанция Курган-Вороновка) до 1,03 (метеостанция Шатрово). Следовательно, во внутригодовом режиме условия самоочищения приземной атмосферы на территории Урала меняются от крайне благоприятных до неблагоприятных условий.

Практическое значение проведенных исследований заключается в том, что полученные данные о пространственно-временной изменчивости климатического потенциала рассеивания атмосферы на территории Урала следует учитывать при планировании и осуществлении конкретных мероприятий с целью управления качеством воздушного бассейна в регионе. При неблагоприятных и при крайне неблагоприятных условиях самоочищения атмосферы следует уменьшать объемы выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников, а также ограничивать количество автомобилей на городских утицах. При благоприятных и при крайне благоприятных условиях рассевания в атмосфере можно увеличить до определенных пределов объемы выбросов от стационарных источников и также увеличить количество автомобилей в городе.

Ключевые слова: регион Урала, климатический потенциал рассеивания атмосферы, изменчивость.

Сведения об авторах: Тетерин Александр Федорович1, старший научный сотрудник; Маркелов Юрий

Иванович2, кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией; Ворожнин Владимир Сергее-

з „ „

вич , младший научный сотрудник.

Место работы: Институт промышленной экологии УрО РАН, лаборатория атмосферы.

Контактная информация: 620219, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 20; тел.: 3433623251, 3433623334; e-mail: 1 taf@ecko.uran.ru,2 markelov@ecko.uran.ru,3 vvs@ecko.uran.ru

Работа выполнена при поддержке Уральского отделения Российской академии наук (проект 12-П-2-1042).

С начала XXI в. в связи с возобновлением экономического роста в России отмечается рост объемов выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных и передвижных источников. Основными факторами изменения уровня загрязнения воздуха в городах являются

колебания объемов выбросов и изменчивость метеорологических условий рассеивания примесей в приземной атмосфере. При одних и тех же параметрах выбросов уровень загрязнения воздуха значительно изменяется в зависимости от конкретных атмосферных условий. Таким

ГЕОГРА ФИЯ, ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ

А.Ф.Тетерин и др.

образом, для анализа и прогноза уровня загрязнения атмосферного воздуха необходим учет метеорологических факторов, способствующих накоплению, рассеиванию и вымыванию примесей из атмосферы.

Для оценки способности к самоочищению приземной атмосферы в 1989 г. Т.С.Селегей [9] была введена новая комплексная характеристика в виде коэффициента самоочищения атмосферы:

КСА =

где Рш, Рт, Рв и Ро — повторяемости (%) штилей, туманов, скорости ветра у земли > 6 м/с, числа дней с осадками > 1 мм.

В 1990 г. Т.С.Селегей [10] был предложен аналогичный комплексный показатель влияния метеоусловий на самоочищение атмосферы — потенциал рассеивания атмосферы (ПРА):

ПРА =

где Рш, Рт, Ро, Рв — повторяемости дней со штилями, туманами, осадками не менее 0,5 мм и скоростей ветра не менее 6 м/с.

В формуле (2) правая часть осталась такой же, как в формуле (1), но для расчетов используется другая градация осадков — граничное значение суточного количества осадков, способствующих очищению атмосферы, с 1 мм уменьшено до 0,5 мм.

Следует отметить, что рассчитанные по формулам (1) и (2) значения КСА и ПРА более 1,0 характеризуют метеорологические условия, способствующие накоплению примесей в атмосфере, а менее 1,0— условия, благоприятные для самоочищения атмосферы.

В публикации 2005 г. Т.С.Селегей и соавторов [11] формула (2) расчета потенциала рассеивания атмосферы была сохранена, но было указано, что надлежит различать климатический (КПРА) и метеорологический потенциалы рассеивания атмосферы (МПРА). Климатический потенциал рассеивания атмосферы характеризует многолетние средние условия самоочищения атмосферы, а метеорологический потенциал — условия самоочищения атмосферы за конкретный временной интервал (месяц, сезон, год).

В [11] по значениям потенциала рассеивания атмосферы Т.С.Селегей и соавторы классифицируют метеорологические условия самоочищения атмосферы следующим образом:

— при ПРА > 1 — неблагоприятные условия (НУ);

— при ПРА > 2 — крайне неблагоприятные условия (КНУ);

— при ПРА <1 — благоприятные условия (БУ).

Далее, следуя логике авторов [11], можно предложить еще одну градацию для условий самоочищения атмосферы:

— при ПРА < 0,5 — крайне благоприятные условия (КБУ) для рассевания примесей в приземной атмосфере.

С.Н.Лапина и соавторы [6], Ю.П.Переведен-цев и Ю.Г.Хабутдинов [8], И.В.Латышева и соавторы [7] в своих публикациях для оценки условий самоочищения атмосферы в Саратовской области, в Казани и на южном побережье Байкала использовали аналогичные методики.

С целью исследования пространственной и временной изменчивости многолетних средних условий самоочищения приземной атмосферы в регионе Урала использована методика Т.С.Селегей и соавторов [11]. Климатический потенциал рассеивания атмосферы (КПРА) был рассчитан по формуле (2).

Для расчетов КПРА были использованы данные из справочников по климату СССР 1966 и 1968 годов издания [12—14]. К сожалению, по причине ограниченности исходной информации многолетние среднемесячные значения КПРА в Уральском регионе были рассчитаны только для одиннадцати метеостанций (МС): для четырех МС Свердловской области, двух МС Пермской области, двух МС Челябинской области, трех МС Курганской области. Так как на МС Тугу-лым в [13] отсутствуют данные по числу дней с осадками различной величины, для расчетов эти данные были взяты по ближайшей МС Та-лица, расположенной в сходных физико-географических условиях. Вследствие отсутствия исходных данных расчет КПРА в Башкирии произвести не удалось.

Физико-географическая характеристика положения одиннадцати метеостанций Урала, данные которых были использованы для расчетов КПРА, представлена в таблице 1 [1—5; 15].

Две МС расположены на восточной окраине Восточно-Европейской равнины — это Кудым-кар и Красноуфимск. Причем МС Красно-уфимск находится в переходной зоне от Восточно-Европейской равнины к западным предгорьям Среднего Урала. Три МС расположены в горной части территории: МС Нижний Тагил и Бисер — в горной части Среднего Урала, а МС Златоуст — в горной части Южного Урала.

Вестник НВГУ. № 1/2015

МА ТЕМА ТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ НА УКИ

Следует также отметить, что МС Нижний Тагил находится в переходной зоне от низкогорий Среднего Урала к восточным предгорьям Среднего Урала. Две МС расположены в восточных предгорьях Среднего Урала и Южного Урала — соответственно Свердловск (Екатеринбург) и Бреды. Четыре МС находятся на Западно-Сибирской равнине — это МС Тугулым, Шатрово,

Курган и Усть-Уйское. Пять МС из одиннадцати расположены в лесной зоне, пять МС — в лесостепной, одна МС — в степной зоне (таблица 1 [1—5; 15]).

Анализ рассчитанных величин КПРА позволил сделать основные выводы о пространственном и временном распределении КПРА в регионе Урала.

Таблица 1

Физико-географическая характеристика местоположения метеостанций

Метео- станция Высота метеоплощадки над уровнем моря, мБ.С. Характер рельефа Почва Глубина залегания грунтовых вод, м Природная зона

Свердловская область

Нижний Тагил 259 Крупно- холмистый Дерново-подзолистая среднесуглинистая, местами щебенчатая 3 Таежная зона, подзона южной тайги низкогорий Среднего Урала

Тугулым 89,0 Слабо- холмистый Подзолистая и слабовы-щелоченный тяжелосуглинистый чернозем 4—7 Лесостепная зона, подзона осиново-берёзовых лесов Западно-Сибирской равнины

Свердловск, город (Екатеринбург) 282 Крупно- холмистый Дерново-подзолистая среднесуглинистая, местами щебенчатая 40—50 Таежная зона, подзона южной тайги восточных предгорий Среднего Урала

Красно- уфимск 206 Крупно- холмистый Чернозем выщелоченный тяжелосуглинистый 7—8 Лесостепная зона, подзона северной лесостепи Восточно-Европейской равнины

Пермская область

Кудымкар 141 Средне- холмистый Светло-серая оподзолен-ная среднесуглинистая 5 Таежная зона, восточная часть Восточно-Европейской равнины

Бисер 463 Средне- холмистый Дерново-подзолистая среднесуглинистая, на возвышенностях каменистая, в понижениях заболоченная 3 Горный среднетаежный пояс низкогорий Среднего Урала

Челябинская область

Златоуст 532 Горный Подзолистая среднесуглинистая 5—6 Горный южнотаежный пояс смешанных лесов Южного Урала

Бреды 309 Слабо- холмистый Оподзоленный чернозем супесчаный, песчаная 6—7 Степная зона Южного Зауралья, восточные предгорья Южного Урала

Курганская область

Шатрово 114 Слабо- холмистый Чернозем выщелоченный 1,5—2 Лесостепная зона Западно-Сибирской равнины

Курган- Вороновка 72 Слабо- холмистый Чернозем суглинистый и супесчаный, местами солонцы 6—8 Лесостепная зона Западно-Сибирской равнины

Усть- Уйское 104 Слабо- холмистый Песчаная и супесчаный 8—9 Лесостепная зона Западно-Сибирской равнины

ГЕОГРА ФИЯ, ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ

А.Ф.Тетерин и др.

Годовые значения КПРА варьируются от 0,47 в Кудымкаре до 0,97 в Красноуфимске. Таким образом, на десяти МС исследуемого региона наблюдаются благоприятные условия для рассеивания примесей в атмосфере, а на одной МС (Кудымкар) — даже крайне благоприятные условия (рис. 1—4).

В Свердловской области по годовым КПРА наилучшие условия для рассеивания в атмосфере характерны для низкогорий Среднего Урала — МС Нижнего Тагила (0,59) и восточных предгорий Среднего Урала — МС Свердловска (Екатеринбурга, КПРА 0,69). В Предура-лье и Зауралье условия рассеивания несколько хуже — на МС Красноуфимск годовой КПРА равен 0,97, а на МС Тугулым он составляет 0,92. Такое пространственное распределение КПРА объясняется более высокой повторяемостью слабых ветров и туманов в Красноуфимске и Тугулыме (рис. 1).

В Предуралье Пермской области на МС Кудымкар отмечены самые лучшие в исследуемом регионе средние годовые условия рассеивания в атмосфере — КПРА всего 0,47, что соответствует крайне благоприятным условиям. В горной части области, по данным МС Бисер, условия несколько хуже, здесь КПРА равен 0,76. Подобное пространственное распределение формируется вследствие того, что в Кудымкаре отмечаются низкие повторяемости слабых ветров и туманов, а также высокие повторяемости средних и сильных ветров (рис. 2).

В Курганской области достаточно равное пространственное распределение годовых КПРА — от 0,58 в Кургане до 0,68 в Шатрово (рис. 3).

В горной части Челябинской области отмечены самые лучшие условия рассеивания в атмосфере— на МС Златоуст КПРА равен 0,56. В степной части Южного Зауралья условия хуже — на МС Бреды КПРА составляет 0,86 (рис. 4). Такое пространственное распределение КПРА имеет причиной то, что в Златоусте наблюдаются низкие повторяемости слабых ветров и туманов при высоких повторяемостях осадков не менее 0,5 мм за сутки.

В Свердловской области в годовом ходе месячные КПРА, как правило, имеют два максимума (худшие условия рассеивания примесей в атмосфере) и два минимума (лучшие условия рассеивания). Основные максимумы КПРА на трех МС отмечаются в августе. В Красноуфимске, Тугулыме и Нижнем Тагиле наибольшие КПРА

равны 1,43; 1,24 и 1,05, что соответствует неблагоприятным условиям рассеивания. В Свердловске (Екатеринбурге) в августе наблюдается вторичный максимум КПРА (0,86), соответствующий благоприятным условия, а основной максимум КПРА здесь сдвинут на январь (1,07, неблагоприятные условия), когда на трех других МС фиксируется вторичный максимум КПРА — 1,36, 1,22 (неблагоприятные условия) и 0,76 (благоприятные условия). Следует указать на то, что в Красноуфимске вторичный максимум КПРА фактически характерен для января и февраля, когда он равен 1,36 и 1,35 соответственно. Основные минимумы КПРА на трех МС установлены осенью, в октябре и ноябре — на МС Нижний Тагил (0,37, крайне благоприятные условия рассеивания примесей в атмосфере) и на МС Свердловск (Екатеринбург) (0,43 и 0,45, крайне благоприятные условия), в октябре — на МС Красноуфимск (0,59, благоприятные условия). На четвертой МС Тугулым основной минимум КПРА отмечается в мае и равен 0,56 (благоприятные условия). Вторичные минимумы КПРА наблюдаются весной: в мае и марте— на МС Нижний Тагил (0,46 и 0,47, крайне благоприятные условия рассеивания), в мае — на МС Свердловск (Екатеринбург) (0,49, крайне благоприятные условия) и на МС Красноуфимск (0,67, благоприятные условия). На МС Тугулым вторичный минимум КПРА характерен для октября (0,63, благоприятные условия) (рис. 1).

В Пермской области годовой ход КПРА в общих чертах схож с их годовым ходом в Свердловской области: здесь также имеются два максимума и два минимума. Основные годовые максимумы КПРА на двух МС зафиксированы в августе. В Кудымкаре и Бисере наибольшие из месячных КПРА равны 0,82 (благоприятные условия рассеивания примесей) и 1,15 (неблагоприятные условия). Вторичный максимум КПРА на МС Кудымкар отмечен в январе (0,47, крайне благоприятные условия), на МС Бисер — в январе и декабре (0,65 и 0,67, благоприятные условия). Основные годовые минимумы КПРА в Бисере приходятся на март и февраль (0,46 и 0,48, крайне благоприятные условия рассеивания), в Кудымкаре — на ноябрь и октябрь (0,28 и 0,31, крайне благоприятные условия). Вторичный минимум КПРА на МС Бисер отмечен в ноябре (0,61, благоприятные условия), на МС Кудымкар — в марте (0,36, крайне благоприятные условия) (рис. 2).

Вестник НВГУ. № 1/2015

МА ТЕМА ТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ НА УКИ

Рис. 1. Внутригодовой ход КПРА в Свердловской области

Рис. 2. Внутригодовой ход КПРА в Пермской области

Следует отметить тот факт, что на МС Ку-дымкар Пермской области наблюдаются самые лучшие из всех одиннадцати МС условия рассеивания примесей в атмосфере, когда девять месяцев в году отмечаются крайне благоприятные условия рассеивания, а три месяца — благоприятные условия. Именно здесь отмече-

но самое низкое значение среди месячных КПРА, равное 0,28 (рис. 2).

В Курганской области годовой ход КПРА достаточно схож с годовым ходом этой характеристики в Свердловской и Пермской областях. В Курганской области также имеются два максимума и два минимума КПРА (рис. 1—3).

ГЕОГРА ФИЯ, ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ

А.Ф.Тетерин и др.

Рис. 3. Внутригодовой ход КПРА в Курганской области

Рис. 4. Внутригодовой ход КПРА в Челябинской области

Основные годовые максимумы КПРА на двух МС зарегистрированы в августе — на МС Шатрове (1,03, неблагоприятные условия рассеивания) и Кургане (1,00, благоприятные условия). На третьей МС Усть-Уйское основной максимум КПРА равен 0,85 (благоприятные условия) и зафиксирован в январе. В январе же на МС Шатрово и Кургане отмечаются вторичные мак-

симумы (0,97 и 0,70, благоприятные условия рассеивания). А на МС Усть-Уйское вторичный годовой максимум КПРА приходится на январь (0,82, благоприятные условия). Основные годовые минимумы КПРА на всех трех МС области достаточно близки между собой (0,37 и 0,38, крайне благоприятные условия) и наблюдаются в мае. Вторичные годовые минимумы КПРА

Вестник НВГУ. № 1/2015

МА ТЕМА ТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ НА УКИ

на всех трех МС характерны для октября и заключены в диапазоне 0,42—0,44 (крайне благоприятные условия) (рис. 3).

В Челябинской области годовой ход КПРА имеет ряд отличий от хода КПРА в других областях (рис. 1—4).

Основной годовой максимум КПРА на МС Златоуст отмечается в августе (1,00, благоприятные условия рассеивания примесей), вторичный — в феврале (0,53, благоприятные условия). На МС Бреды основной максимум характерен для января (1,18, неблагоприятные условия рассеивания примесей), вторичный — для сентября (0,91, благоприятные условия). Основной годовой минимум КПРА на МС Златоуст зафиксирован в марте (0,37, крайне благоприятные условия рассеивания), вторичный — ноябре и октябре (0,41 и 0,42, крайне благоприятные условия). Основной годовой минимум КПРА на МС Бреды наблюдается в мае (0,52, благоприятные условия рассеивания), вторичный — в октябре (0,71, благоприятные условия) (рис. 4).

Полученные данные пространственно-временной изменчивости КПРА на территории

Урала следует учитывать при планировании и осуществлении определенных практических мероприятий с целью управления качеством воздушного бассейна в данном регионе. При неблагоприятных и при крайне неблагоприятных условиях самоочищения атмосферы следует уменьшать объемы выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников, а также ограничивать количество автомобилей на городских улицах. При благоприятных и при крайне благоприятных условиях рассевания в атмосфере возможно увеличение до определенных пределов объемов выбросов от стационарных и передвижных источников.

Так как на Урале выявлены изменения и колебания основных характеристик климата (скорости ветра, атмосферных осадков и атмосферных явлений) [16], а с начала 2000-х гг. отмечается рост количества стационарных и передвижных источников и, соответственно, увеличение объемов выбросов примесей в атмосферу, исследования по данной тематике являются актуальными и их следует продолжить.

ЛИТЕРАТУРА

1. Давыдова М.И., Раковская Э.М., Тушинский Г.К. Физическая география СССР. М., 1989. Т. 1.

2. Давыдова М.И., Раковская Э.М. Физическая география СССР. М., 1990. Т. 2.

3. Капустин В.Г., Корнев И.Н. Свердловская область: природа, население, хозяйство, экология. Екатеринбург, 1998.

4. Кирин Ф.Я. География Челябинской области. Челябинск, 1981.

5. Лаврентьев М.В. География Курганской области. Челябинск, 1984.

6. Лапина С.Н., Полянская Е.А., Фетисова Л.М., Фетисова Н.А. Способность атмосферы различных районов Саратовской области к самоочищению // Изв. Саратовского ун-та. Сер. «Науки о Земле». 2008. Т. 8. Вып. 2.

7. Латышева И.В., Синюкевич В.Н., Чумакова Е.В. Современные особенности гидрометеорологического режима южного побережья Байкала // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. «Науки о Земле». 2009. Т. 2. № 2.

8. Переведенцев Ю.П., Хабутдинов Ю.Г. Метеорологический потенциал самоочищения и качество атмосферного воздуха в Казани в последние десятилетия // Вести. Удмуртского ун-та. 2012. Вып. 3.

9. Селегей Т.С. Метеорологический потенциал очищения атмосферы Сибирского экономического района // Труды Зап.-Сиб. НИГМИ. 1989. Вып. 86.

10. Селегей Т.С., Юрченко И.П. Потенциал рассеивающей способности атмосферы // География и природные ресурсы. 1990. № 2.

11. Селегей Т.С., Зинченко Г.С., Безуглова Н.Н. Учет метеорологического потенциала самоочищения атмосферы при решении задач промышленного освоения территорий // Ползуновский вестник. 2005. № 4.

12. Справочник по климату СССР. Л., 1966. Вып. 9. Часть III.

13. Справочник по климату СССР. Л., 1968. Вып. 9. Часть IV.

14. Справочник по климату СССР. Л., 1968. Вып. 9. Часть V.

15. Справочник по климату СССР. Свердловск, 1966. Вып. 9. История и физико-географическое описание метеорологических станций и постов.

16. Тетерин А.Ф. Эколого-климатические особенности зоны Восточно-Уральского радиоактивного загрязнения. Екатеринбург, 2011.

ГЕОГРА ФИЯ, ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ

А.Ф.Тетерин и др.

REFERENCES

1. Davydova M.I., Rakovskaya Е.М., Tushinskiy G.K. Fizicheskaya geografiya SSSR [Physical Geography of the USSR]. Moscow, 1989. Vol. 1 (in Russian).

2. Davydova M.I., Rakovskaya E.M. Fizicheskaya geografiya SSSR [Physical Geography of the USSR.]. Moscow, 1990. Vol. 2 (in Russian).

3. Kapustin V.G., Kornev I.N. Sverdlovskaya oblast: priroda, naselenie, khozyaystvo, ekologiya [Sverdlovsk region: nature, population, economy, and ecology]. Ekaterinburg, 1998 (in Russian).

4. Kirin F.Ya. Geografiya Chelyabinskoy oblasti [Geography of Chelyabinsk region]. Chelyabinsk, 1981 (in Russian).

5. Lavrentiev M.V. Geografiya Kurganskoy oblasti [Geography of Kurgan region], Chelyabinsk, 1984 (in Russian).

6. Lapina S.N., Polyanskaya E.A., Fetisova L.M., Fetisova N.A. Sposobnost atmosfery razlichnykh rayonov Saratovskoy oblasti к samoochischeniyu [The recovering ability of atmosphere in different parts of Saratov region] // Izvestiya Saratovskogo universiteta [Proceedings of Saratov Univeristy]. Ser. «Nauki о Zemle». 2008. Vol. 8. Issue 2 (in Russian).

7. Latysheva I.V., Sinyukevich V.N., Chumakova E.V. Sovremennye osobennosti gidrometeorologicheskogo rezhima yuzhnogo poberezhya Baykala [Modem features of the hydrometeorological conditions of the southern coast of Lake Baikal] // Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta [Proceedings of Irkutsk State Univeristy]. Ser. «Nauki о Zemle». 2009. Vol. 2. № 2 (in Russian).

8. Perevedentsev Yu.P, Habutdinov Yu.G. Meteorologicheskiy potentsial samoochischeniya i kachestvo atmo-sfemogo vozdukha v Kazani v poslednie desyatiletiya [Meteorological potential of self-purification and air quality in Kazan in recent decades] // Vestnik Udmurtskogo universiteta [Proceedings of Udmurt University]. 2012. Issue. 3 (in Russian).

9. Selegey T.S. Meteorologicheskiy potentsial ochischeniya atmosfery Sibirskogo ekonomicheskogo rayona [Meteorological recovery potential of the atmosphere of the Siberian economic region] // Trudy Zap.-Sib. NIGMI. 1989. Issue 86 (in Russian).

10. Selegey T.S., Yurchenko I.P. Potentsial rasseivayuschey sposobnosti atmosfery [Dissipative capacity of the atmosphere] // Geografiya i prirodnye resursy. 1990. № 2 (in Russian).

11. Selegey T.S., Zinchenko G.S., Bezuglova N.N. Uchet meteorologicheskogo potentsiala samoochischeniya atmosfery pri reshenii zadach promyshlennogo osvoeniya territoriy [Recording the self-purification capacity of the meteorological atmosphere when solving industrial development issues] // Polzunovskiy vestnik. 2005. № 4 (in Russian).

12. Spravochnik po klimatu SSSR [Handbook on the USSR climate]. Leningrad, 1966. Issue 9. Part III (in Russian).

13. Spravochnik po klimatu SSSR [Handbook on the USSR climate]. Leningrad, 1968. Issue 9. Part IV (in Russian).

14. Spravochnik po klimatu SSSR [Handbook on the USSR climate]. Leningrad, 1968. Issue 9. Part V (in Russian).

15. Spravochnik po klimatu SSSR [Handbook on the USSR climate], Sverdlovsk, 1966. Issue 9. Istoriya i fiziko-geograficheskoe opisanie meteorologicheskih stantsiy i postov [History and physical-geographical description of meteorological stations] (in Russian).

16. Teterin A.F. Ekologo-klimaticheskie osobennosti zony Vostochno-Uralskogo radioaktivnogo zagryazneniya [Ecological and climatic features of the East Ural radioactive contamination zone], Ekaterinburg, 2011 (in Russian).

A.F. Teterin Y. I.Markelov V.S. Vorozhnin

Ekaterinburg, Russia

CLIMATIC POTENTIAL OF ATMOSPHERE DISPERSION IN THE TERRITORY OF THE URALS

Abstract: This paper is devoted to the research of speciotemporal variable conditions for self-cleaning of surface atmosphere in the territory of the Urals. For this purpose the method put forward by T.S.Selegej and co-authors has been applied. The researchers have used the data taken from handbooks on the USSR climate issued in 1966 and

Вестник НВГУ. № 1/2015

МА ТЕМА ТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ НА УКИ

1968 to calculate the climatic potential of atmosphere dispersion. The scientists have calculated the climatic potential values of atmosphere dispersion in the Urals on a monthly and annual basis. The calculations have been made at eleven meteorological stations located in Perm, Sverdlovsk, Chelyabinsk and Kurgan regions. Unfortunately, the handbooks on the USSR climate contain no data required for calculations of climatic potential of atmosphere dispersion on territory of Bashkiria.

The annual values of climatic potential of atmosphere dispersion vary from 0.47 in Kudymkar to 0.97 in Krasnoufisk. Thus, the annual values of climatic potential of atmosphere dispersion allow the researchers to determine quite favorable conditions for the dispersion of impurities in the atmosphere at ten meteorological stations in the region under study, and extremely favorable conditions for such dispersion at one meteorological station.

The monthly values of climatic atmosphere dispersion potential in Sverdlovsk region change from 0.37 (meteorological station in Nizhnij Tagil) to 1.43 (meteorological station in Krasnoufisk), in Perm region — from 0.28 (meteorological station in Kudymkar) to 1.15 (meteorological station in Biser), in Chelyabinsk region — from 0.37 (meteorological station in Zlatoust) to 1.18 (meteorological station in Bredy), in Kurgan region — from 0.37 (meteorological station in Kurgan-Voronovka) to 1.03 (meteorological station in Shatrovo). Therefore, in annual self-cleaning conditions of surface atmosphere in the Urals vary from the extremely favorable to adverse.

The executed researches present certain practical importance, as the obtained data on the spaciotemporal variability of climatic atmosphere dispersion potential in the territory of the Urals should been taken into account when planning and realizing particular air quality management measures in the region. Under adverse and extremely adverse conditions for atmosphere self-cleaning it is necessary to reduce the emissions of polluting substances from stationary sources, and also to limit the amount of transport in city streets. Under favorable and extremely favorable conditions for atmosphere dispersion it is possible to increase the emissions from stationary sources to certain limits and to increase the amount of city transport.

Key words: Urals region, climatic potential of atmosphere dispersion, variability.

About the authors: Alexander Fedorovich Teterin1, Candidate of Geography, Senior Researcher; Yuri Ivanovich Markelov2, Candidate of Physics and Mathematics, Laboratory Chief; Vladimir Sergeevich Vorozhnin3, Junior Researcher.

Place of employment: Institute of Industrial Ecology UB RAS, Atmosphere Laboratory.

УДК 912.648 В.В.Хромых

Э.А.Кузнецова

Нижневартовск, Россия

ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Аннотация. Статья посвящена разработке цифровых тематических карт лицензионного участка на основе пространственного анализа в геоинформационной системе (ТИС) ArcGIS. Для построения цифровой модели рельефа Нивагальского лицензионного участка была использована следующая технологическая цепочка: векторизация — создание типологии — триангутяция — пространственный анализ. Модуть Spatial Analyst ГИС-пакета ArcGIS использовался для работы с растровыми пространственными моделями в формате GRID. В качестве материала для создания баз данных использована топографическая карта в масштабе 1:100000. Для полуавтоматической интерактивной векторизации топографической карты участка был использован пакет программ Easy Trace, работающий в среде операционной системы Microsoft Windows.

После векторизации четырех листов топографической карты лицензионного участка в пакете Easy Trace были получены следующие покрытия:

— крупные реки (полигональное покрытие);

— горизонтали и высотные отметки (линейное и точечное);

— растительность (полигональное покрытие).

В качестве исходных данных для построения модели рельефа использовались векторные покрытия горизонталей и высотных отметок, оцифрованных с топографической карты.