ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ОБЛАСТИ ПРИ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СЕРДЦА

1.Способ визуализации сердца, содержащий этапы, на которых:
получают данные функциональной визуализации субъекта, при этом данные функциональной визуализации включают в себя, по меньшей мере, миокард;
определяют представляющую интерес область (ROI), охватывающую по большей части миокард, из полученных данных функциональной визуализации, при этом определение ROI включает в себя этапы, на которых:
генерируют представления проекционного изображения из данных функционального изображения;
устанавливают порог для представления проекционного изображения на основе гистограммы выбранного репрезентативного среза;
определяют локализованную область сердца в данных с установленным порогом в соответствии, по меньшей мере, с одним из профиля распределения горизонтальных лучей и анатомической эвристики; и
определяют протяженность локализованной области сердца в соответствии с основанной на изображении и основанной на эвристике процедурами очистки; и
оценивают диагностические параметры миокарда, основанные на определенной ROI, причем оцененные диагностические параметры включают в себя, по меньше мере, одно из миокардиального кровотока, регионального миокардиального кровотока, резерва кровотока и фракции выброса.
2. Способ по п. 1, в котором установление порога полученных функциональных данных включает в себя этапы, на которых:
генерируют гистограмму выбранного репрезентативного среза;
определяют максимальную частоту и ее индекс по гистограмме;
осуществляют поиск локальной максимальной частоты и ее индекса на основании заранее выбранных условий на базе индекса максимальной частоты; и
итеративно определяют коэффициент для установления порога на основании, по меньшей мере, одного из индекса и частоты локальной максимальной частоты.
3. Способ по п. 2, в котором установление порога представления проекционного изображения дополнительно включает в себя этапы, на которых:
определяют контрольную линию из отношения локальной максимальной частоты к определенному коэффициенту для установления порога;
локализуют первую контрольную частоту (86) и ее индекс на гистограмме, при этом контрольная частота является первой частотой ниже контрольной линии;
локализуют последнюю контрольную частоту (88) и ее индекс, при этом последняя контрольная частота имеет частоту между первой контрольной частотой и контрольной линией, и индекс от третьего до пятидесятого индекса первой контрольной точки;
локализуют частоту устанавливаемого порога и ее индекс, при этом частота порога является самой низкой частотой между первой и последней контрольными частотами; и
устанавливают порог представления проекционного изображения, так, чтобы сохранить частоты с индексами, превышающими или равными второму контрольному индексу.
4. Способ по п. 3, в котором определение локализованной области сердца в данных с установленным порогом включает в себя этапы, на которых:
генерируют профиль распределения лучей представления проекционного изображения с установленным порогом из горизонтально распределенных лучей;
определяют лучи, которые связаны в соответствии с критерием связности; и
определяют локализованную область сердца в соответствии с анатомической эвристикой со связанными лучами.
5. Способ по п. 4, в котором анатомическая эвристика определяет локализованную область сердца в соответствии с аппроксимированными размерами сердца и анатомическим положением на основании числа ненулевых пикселей распределенных лучей.
6. Способ по одному из п. 4 или 5, в котором в ответ на неправильно определенную локализованную область сердца обновляют коэффициент для установления порога и устанавливают порог для представления проекционного изображения в соответствии с обновленной контрольной линией и/или частотами.
7. Способ по любому из пп. 4-5, в котором определение протяженности локализованной области сердца включает в себя этапы, на которых:
маскируют определенную локализованную область сердца;
очищают маскированную локализованную область сердца, используя изображение, на основании процедур очистки;
определяют протяженность очищенной локализованной области сердца;
регулируют протяженность очищенной локализованной области сердца в соответствии с вертикальным распределением лучей, на основании эвристики; и
оценивают ограничивающий прямоугольник для отрегулированной протяженности.
8. Способ по любому из пп. 1-5, в котором определение ROI включает в себя этапы, на которых:
реконструируют данных функциональной визуализации в представление объемного изображения;
устанавливают порог для поперечных срезов представления объемного изображения в соответствии с максимальной интенсивностью пикселей каждого соответствующего среза;
определяют кластер срезов с установленным порогом, которые соответствуют левому желудочку;
очищают определенный кластер срезов в соответствии с заранее определенным Манхеттенским расстоянием между центроидом левого желудочка в центральном срезе до центроида левого желудочка в оставшихся объединенных в кластеры срезах; и
изолируют левый желудочек в очищенных срезах в соответствии с кардиальными углами перегородки миокарда.
9. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
определяют азимут и угол наклона изолированного левого желудочка;
определяют короткую ось, вертикальную ось и горизонтальную длинную ось левого желудочка в соответствии с определенным азимутом и углом наклона; и
определяют углы переориентации левого желудочка в соответствии с определенной короткой осью, вертикальной длинной осью и горизонтальной длинной осью.
10. Способ по п. 8, в котором установление порога для поперечных срезов включает в себя этапы, на которых:
определяют значение максимальных пикселей для каждого поперечного среза; и
сохраняют пиксели в каждом срезе с интенсивностями выше отношения соответствующего максимального значения пикселя к заранее выбранному коэффициенту для установления порога.
11. Способ по п. 10, в котором определение кластера срезов с установленным порогом включает в себя этапы, на которых:
выбирают множество центрально расположенных срезов, соответствующих миокарду;
определяют наибольший компонент в каждом выбранном срезе в соответствии с анализом связанных компонентов;
подбирают ограничивающий прямоугольник вокруг каждого наибольшего компонента;
определяют самый протяженный кластер ограничивающих прямоугольников с соседними центроидами, которые отличаются менее чем на четыре пикселя; и
генерируют начальную ROI путем маскирования представления объемного изображения с наибольшим ограничивающим прямоугольником в определенном кластере.
12. Способ по п. 11, в котором очистка определенного кластера срезов включает в себя этапы, на которых:
устанавливают порог для каждого среза начальной ROI в соответствии с отношением максимальной интенсивности пикселей каждого соответствующего среза и заранее выбранного коэффициента для установления порога;
определяют центроид каждого среза с установленным порогом начальной ROI; и
удаляют срезы из ROI с установленным порогом, которые превышают заранее определенное Манхеттенское расстояние от центроида центрального среза.
13. Способ по п. 8, в котором изолирование левого желудочка включает в себя этапы, на которых:
выбирают центральный срез из очищенных срезов;
определяют максимальную и минимальную горизонтальную точку на касательной и максимальную и минимальную вертикальную точку на касательной;
оценивают первый кардиальный угол линии между минимальной вертикальной точкой на касательной и максимальной горизонтальной точкой на касательной; и
оценивают второй кардиальный угол второй линии между максимальной вертикальной точкой на касательной и минимальной горизонтальной точкой на касательной.
14. Система диагностической визуализации, содержащая:
систему (10) функциональной визуализации, по меньшей мере, с одной детекторной головкой (26, 28, 30) для получения данных функциональной визуализации;
блок (44) управления для управления получением данных функционального изображения и/или положением детекторной головки;
процессор (60) представляющей интерес области, выполненный с возможностью определения представляющей интерес области (ROI), охватывающей по большей части миокард, из полученных данных функциональной визуализации, при этом процессор выполнен с возможностью:
определения ROI, включающей в себя
генерирование представлений проекционного изображения из данных функционального изображения,
установление порога для представления проекционного изображения, на основе гистограммы выбранного репрезентативного среза,
определение локализованной области сердца в данных с установленным порогом в соответствии, по меньшей мере, с одним из профиля распределения горизонтальных лучей и анатомической эвристики, и
определение протяженности локализованной области сердца в соответствии с основанной на изображении и основанной на эвристике процедурами очистки; и
процессор (64) параметризации, выполненный с возможностью оценки и/или количественного определения параметров из определенной ROI, причем оцененные диагностические параметры включают в себя, по меньшей мере, одно из миокардиального кровотока, регионального миокардиального кровотока, резерва кровотока и фракции выброса.
15. Система диагностической визуализации по п. 14, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью:
генерирования гистограммы выбранного репрезентативного среза;
определения максимальной частоты и ее индекса по гистограмме;
поиска локальной максимальной частоты и ее индекса на основании заранее выбранных условий на базе индекса максимальной частоты; и
итеративного определения коэффициента для установления порога на основании, по меньшей мере, одного из индекса и частоты локальной максимальной частоты.