Устройство управления электроэнергетических систем и способ его использования с искуcственной нейронной сетью

1. Устройство управления режимами электроэнергетических систем, состоящее из автоматизированного рабочего места (АРМ) персонала электроэнергетической подстанции в режиме реального времени, системы SCADA, включающей воздействие на изолятор возбудителем вибрации и оценивание сигнала отклика изолятора регистрирующего спектральную плотность и соизмерение её по уровню с пиком основного тона, искусственной нейронной сети (ИНС) с блоками самообучения и выдаваемого решения по управлению параметрами, отличается тем, что блок самообучения ИНС выполняют с подблоками контроля качества формируемых нейронов j-той сверточной сети контролируемых параметров электроэнергетической системы (ЭЭС): тока (I), напряжения (U), активной мощности (P), реактивной мощности (Q), и т.д.,  блок выдаваемого решения, на основе нейронов j-той сверточной сети, по управлению параметрами ЭЭС включает подблок перспективного прогнозирования параметров ЭЭС, подблок оперативного управления параметрами ЭЭС использующего дополнительную информацию системы  SCADA, в АРМ персонала электроэнергетической подстанции на большом настенном мониторе выделяют участки экрана отображающих тексты оперативных решений по управлению параметрами к исполнению в указанное время.
2. Способ управления режимами электроэнергетических систем с искусственной нейронной сетью, включающий подготовку, сбор информации и формирование нейронов сверточных сетей в режиме самообучения, установление показателей перспективного прогнозирования параметров ЭЭС, установление показателей оперативного управления параметрами ЭЭС с использованием дополнительной информации системы SCADA, вывод установленной информации управления на мониторы, отличающийся тем, что при формировании нейронов j-той сверточной сети в режиме самообучения проверяют информацию для исключения, значения которой находится в зоне погрешностей технических задач, составляющей 10% от номинала, установленные на текущее время параметры ЭЭС перспективного прогнозирования и оперативного управления размещают на соответствующие участки экрана с указанием даты исполнения, установление показателей по нейронам j-той сверточной сети выполняют в области достоверности информации по осям трехмерного пространства (общий случай) составляет
,
где f(x,y,z) – значение искомого показателя в i-м нейроне, участвующем в установлении;
Pi – вес i-го нейрона, участвующего в установлении;
,
здесь li – отношение расстояний между исходным нейроном и устанавливаемой точкой к радиусу эллипсовидной поверхности, проведенному через них;
n – количество нейронов, участвующих в установлении,
проверку нахождения нейронов в зоне эллипсоида - воображаемой поверхности, центр которого размещен в точке установления, осуществляют по условию
i
i
i
где  x, y, z - координаты i-го нейрона точечно-цифровой модели сверточной сети;
y
y
y
x, y, z - координаты точки установления показателя;
– полуоси эллипсоида – информационной области установления.