СИСТЕМА И СПОСОБ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ О МНОЖЕСТВЕ ТОЧЕК ИНТЕРЕСА

1. Реализованный на сервере способ генерирования информации о множестве объектов, представленных множеством точек интереса, и представления указанной информации пользователю, включающий:
получение карточки первой точки интереса и карточки второй точки интереса из множества карточек точек интереса, каждая из карточек точек интереса включает в себя предопределенный набор параметров, описывающих соответствующий объект, представленный соответствующей точкой интереса;
получение первого множества параметров из первой карточки первой точки интереса, первое множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
получение второго множества параметров из второй карточки второй точки интереса, второе множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
основываясь на первом множестве параметров и втором множестве параметров, расчет количественного показателя близости первой точки интереса и второй точки интереса, указывающего на потенциальную возможность ассоциирования первой точки интереса и второй точки интереса;
в ответ на превышение количественным показателем близости порогового значения близости, создание комплексной точки интереса, представляющей первую точку интереса и вторую точку интереса, причем создание комплексной точки интереса включает в себя осуществление следующих шагов:
применение к первой точке интереса и второй точке интереса эвристического алгоритма для определения одной из этих точек интереса в качестве главной точки интереса и для определения другой точки интереса в качестве второстепенной точки интереса;
получение, из запоминающего устройства, информационной карточки главной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, хотя бы частично, информации из информационной карточки главной точки интереса.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
получение, из запоминающего устройства, карточки второстепенной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, по меньшей мере части по меньшей мере одного параметра из карточки второстепенной точки интереса.
3. Способ по любому из пп. 1-2, в котором сервер генерирует множество карточек точек интереса, причем одна карточка точки интереса соответствует одному объекту.
4. Способ по п. 3, в котором генерация множества карточек точек интереса включает в себя получение сервером информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, включая получение предопределенного набора параметров каждого объекта из множества объектов, причем предопределенный набор параметров включает в себя по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр, и присвоение соответствующих параметров соответствующим карточкам точек интереса.
5. Способ по п. 4, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, осуществляется из открытых источников данных.
6. Способ по п. 1, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, дополнительно включает осуществление оценки приоритетности источников данных и получение по меньшей мере части множества параметров соответствующей потенциальной точки интереса из источника данных, имеющего наибольший приоритет по сравнению с другими источниками данных.
7. Способ по п. 1, в котором описательным параметром является любое из: наименование объекта, описание объекта, фотография объекта, контактные данные, гиперссылка на сайт.
8. Способ по п. 1, в котором предопределенный набор параметров дополнительно включает в себя параметр значимости объекта и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает параметр значимости объекта.
9. Способ по п. 8, в котором параметр значимости объекта определяется путем определения его фоторейтинга.
10. Способ по п. 1, в котором предварительно запрограммирован набор маркеров значимости слов и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает маркеры важности слов из набора маркеров значимости слов.
11. Способ по п. 1, дополнительно включающий получение запроса пользователя на предоставление ему информацию о любом из: первом объекте и втором объекте и, в ответ на получение этого запроса, предоставление пользователю информации из карточки комплексной точки интереса.
12. Способ по п. 1, в котором параметр местоположения определяется с учетом подпараметра географической близости и подпараметра плотности объектов, причем подпараметр географической близости зависит от дистанции между объектами, и подпараметр плотности объектов зависит от количества объектов на единицу площади.
13. Компьютер, включающий в себя процессор, где конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог осуществлять:
получение карточки первой точки интереса и карточки второй точки интереса из множества карточек точек интереса, каждая из карточек точек интереса включает в себя предопределенный набор параметров, описывающих соответствующий объект, представленный соответствующей точкой интереса;
получение первого множества параметров из первой карточки первой точки интереса, первое множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
получение второго множества параметров из второй карточки второй точки интереса, второе множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;
основываясь на первом множестве параметров и втором множестве параметров, расчет количественного показателя близости первой точки интереса и второй точки интереса, указывающего на потенциальную возможность ассоциирования первой точки интереса и второй точки интереса;
в ответ на превышение количественным показателем близости порогового значения близости создание комплексной точки интереса, представляющей первую точку интереса и вторую точку интереса, причем создание комплексной точки интереса включает в себя осуществление следующих шагов:
применение к первой точке интереса и второй точке интереса эвристического алгоритма для определения одной из этих точек интереса в качестве главной точки интереса и для определения другой точки интереса в качестве второстепенной точки интереса,
получение, из запоминающего устройства, информационной карточки главной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, хотя бы частично, информации из информационной карточки главной точки интереса.
14. Компьютер по п. 13, где конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог дополнительно осуществлять:
получение, из запоминающего устройства, карточки второстепенной точки интереса;
присвоение, комплексной точке интереса, по меньшей мере части по меньшей мере одного параметра из карточки второстепенной точки интереса.
15. Компьютер по п. 13, в котором конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог генерировать множество карточек точек интереса, причем одна карточка точки интереса соответствует одному объекту.
16. Компьютер по п. 15, в котором генерация множества карточек точек интереса включает в себя получение компьютером информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, включая получение предопределенного набора параметров каждого объекта из множества объектов, причем предопределенный набор параметров включает в себя по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр, и присвоение соответствующих параметров соответствующим карточкам точек интереса.
17. Компьютер по п. 16, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, осуществляется из открытых источников данных.
18. Компьютер по п. 13, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, дополнительно включает осуществление оценки приоритетности источников данных и получение по меньшей мере части множества параметров соответствующей потенциальной точки интереса из источника данных, имеющего наибольший приоритет по сравнению с другими источниками данных.
19. Компьютер по п. 13, в котором описательным параметром является любое из: наименование объекта, описание объекта, фотография объекта, контактные данные, гиперссылка на сайт.
20. Компьютер по п. 13, в котором предопределенный набор параметров дополнительно включает в себя параметр значимости объекта и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает параметр значимости объекта.
21. Компьютер по п. 20, в котором параметр значимости объекта определяется путем определения его фоторейтинга.
22. Компьютер по п. 13, в котором предварительно запрограммирован набор маркеров значимости слов и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает маркеры важности слов из набора маркеров значимости слов.
23. Компьютер по п. 13, в котором конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер дополнительно мог получать запрос пользователя на предоставление ему информацию о любом из: первом объекте и втором объекте и, в ответ на получение этого запроса, предоставление пользователю информации из карточки комплексной точки интереса.
24. Компьютер по п. 13, в котором параметр местоположения определяется с учетом подпараметра географической близости и подпараметра плотности объектов, причем подпараметр географической близости зависит от дистанции между объектами, и подпараметр плотности объектов зависит от количества объектов на единицу площади