Классификация стран мира по степени влияния инноваций на конкурентоспособность национальной экономики

торговле и интеграционных процессах, растущее коммерческое присутствие национального бизнеса на мировом рынке.

Важным индикатором успешной реализации стратегии должно стать формирование основы инновационной специализации России в международном разделении труда, ориентирующейся на создание и опережающее освоение перспективных рыночных ниш. Это позволит нарастить отечественный научно-технологический потенциал, превратив Россию в одного из лидеров глобальной экономики, обеспечив динамичное и устойчивое развитие российского экспорта.

В заключение хотелось бы отметить, что в условиях глобализации и повышенной значимости внешней среды для устойчивого экономического развития страны, органов государственного управления и хозяйствующих субъектов стратегически необходима научно-обоснованная внешнеэкономическая стратегия, способная предвидеть и реализовать как текущие, так и будущие тенденции развития мировой экономики. Итогом комплексной внешнеэкономической стратегии должно стать согласование и реализация субстратегий как на уровне страны, так и отдельных территорий, регионов в целом.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Греф. Г., Юдаева К. Российская банковская система в условиях глобального кризиса // Вопросы экономики. 2009. № 7. С. 6.

2. Глазьев С. Мировой экономический кризис как процесс смены технологических укладов // Вопросы

экономики. 2009. № 3. С. 34-35.

3. Оводенко А.А., Фетисов В.А. Государственное регулирование внешнеэкономической деятельности / СПбГУАП. СПб., 2006. С. 125

УДК 338.322

Баширов Э. К., СкрипнюкД. Ф.

классификация стран мира по степени Влияния инноваций на конкурентоспособность национальной экономики

Усиливающаяся интенсивность международной конкуренции на мировых рынках заставляет все глубже рассматривать вопросы обеспечения конкурентоспособности стран за счет формирования, реализации и развития конкурентной инновационной модели экономического развития. Суть ее заключается в обеспечении систематического протекания инновационных процессов в экономике по созданию, внедрению и широкому распространению конкурентоспособных новых или усовершенствованных продуктов, услуг и технологических процессов. В соответствии с методикой Всемирного экономического форума (ВЭФ) обобщённой оценкой конкурентоспособности национальных экономик является Индекс глобальной конкурентоспособности (СС1). При этом эксперты ВЭФ придерживаются точки зрения о различной степени влияния одних и тех же факторов на конкурентоспособность национальных экономик.

На первой стадии конкурентные преимущества национальных экономик основаны на

активном использовании факторов производства, главным образом, неквалифицированной рабочей силы и природных ресурсов. Компании из этих стран конкурируют на основе неценовой конкурентоспособности и производят стандартизованную продукцию с низкой добавленной стоимостью и низкими издержками производства за счет использования дешевых факторов производства. Повышение конкурентоспособности национальных экономик на этой стадии, главным образом, достигается за счет повышения качества функционирования основных социальных институтов (1-я подгруппа факторов в методике ВЭФ), развития базовой инфраструктуры (2-я подгруппа факторов), поддержания общей макроэкономической стабильности в экономике (3-я подгруппа факторов), улучшения качества здравоохранения и повышения уровня начального образования (4-я подгруппа факторов). Влияние же других групп факторов незначительно.

По мере роста доходов населения происходит переход стран на следующий уровень развития, основанный на повышении эффективности производственного процесса и качества товаров и услуг. Страны добиваются конкурентоспособности, главным образом, за счет повышения качества высшего образования и системы профессиональной подготовки кадров (5-я подгруппа факторов), достижения эффективности рынка товаров и услуг (6-я подгруппа факторов), рынка труда (7-я подгруппа факторов), развития финансового рынка (8-я подгруппа факторов), расширения размеров внутреннего и зарубежных рынков сбыта товаров и услуг (10-я подгруппа факторов), а также способности к активному использованию зарубежных технологий (9-я подгруппа факторов).

И, наконец, к странам, находящимся на третьем уровне развития, относятся экономики, вступившие на активный путь инновационного развития. Поддержание высокого уровня благосостояния наций на устойчивой долгосрочной основе возможно здесь лишь за счет активного генерирования собственных знаний, изобретения инноваций и производства новых и уникальных товаров и услуг. На этом этапе государства повышают конкурентоспособность своих экономик за счет стимулирования частного предпринимательства (11-я подгруппа факторов) и повышения инновационного потенциала страны (12-я подгруппа факторов). В качестве критериев для отнесения стран к той или иной стадии развития экспертами ВЭФ были выбраны размер ВВП на душу населения и доля экспорта сырья и материалов в общем объеме экспорта товаров и услуг государства. Согласно первому критерию к экономикам, основанным на активном использовании факторов производства (I стадия), относятся страны с уровнем ВВП на душу населения менее 2 тыс. долл. США; к экономикам,

стремящимся повысить уровень своей эффективности (II стадия) - государства с размером ВВП на душу населения от 3 до 9 тыс. долл. США; к инновационно-ориентированным экономикам (III стадия) - страны с ВВП на душу населения более 17 тыс. долл. США. Второй критерий является дополнительным параметром и используется в основном для выявления стран, находящихся на первой стадии развития.

Однако, как отмечают представители ВЭФ, не все страны могут быть четко отнесены к одной из трех групп, поэтому они предполагают наличие двух промежуточных стадий развития национальных экономик. При этом исходя из различной степени влияния тех или иных факторов на разные группы стран для расчета индекса глобальной конкурентоспособности национальных экономик эксперты ВЭФ разработали дифференцированную систему весов для разных групп факторов, что позволяет добиться более адекватной оценки. Данные веса были определены ими путем множества эмпирических проверок с применением метода множественной регрессии. Факторы, которые играют значительную роль на первой стадии развития стран (т.е. с 1-й по 4-ю подгруппы), объединены в одну большую группу, называемую "базовые факторы" (basic requirements); факторы, оказывающие первостепенное влияние на конкурентоспособность национальной экономики на второй стадии (с 5-й по 10-ю подгруппы), отнесены в группы под названием "факторы эффективности" (efficiency enhancers); а факторы, лежащие в основе обеспечения конкурентоспособности стран, находящихся на третьей стадии развития (11-я и 12-я подгруппы), выделены в группу "инновационных факторов" (innovation factors). Веса всех трех групп факторов для разных стадий развития стран представлены в табл. 1.

Таблица 1

Веса трех основных групп факторов конкурентоспособности национальной экономики

в зависимости от стадии ее развития

I стадия II стадия III стадия

Группы факторов Экономика Экономика, основан- Инновационно-

на основе факторов ная на повышении ориентированная

производства эффективности экономика

"Базовые факторы" 60 40 20

"Факторы эффективности" 35 50 50

"Инновационные факторы" 5 10 30

Примечание. Составлено авторами на основе методики ВЭФ по оценке глобальной конкурентоспособности стран мира.

Таким образом, согласно табл. 1 по мере перехода с одной стадии на другую влияние "базовых факторов" снижается, усиливается влияние "факторов эффективности" и "инновационных факторов". При этом совокупное влияние двух последних групп факторов увеличивается с 40 до 80% на I и III стадиях соответственно. Более того, заметно растет и влияние отдельно группы инновационных факторов, вес которых увеличивается в 6 раз при переходе с I на III стадию.

Авторы считают, что согласно исходной гипотезе в странах с более высоким уровнем конкурентоспособности влияние инноваций на конкурентоспособность национальной экономики в мировом хозяйстве должно быть выше. Данная оценка проведена в рамках каждой отдельной группы кластеров стран на основе применения эконометрических методов.

Степень влияния инноваций на уровень конкурентоспособности стран в мировом хозяйстве определяется на основе построения следующей корреляционно-регрессионной модели:

И =ДИ ),

кнэ J 4 ир/7 4 7

где Икнэ - показатель, измеряющий уровень конкурентоспособности национальной экономики в мировом хозяйстве; Иир - показатель, характеризующий уровень инновационного развития страны; f - линейная функциональная зависимость между влияющим и результирующим показателями.

В качестве результирующего показателя был взят индекс глобальной конкурентоспособности ВЭФ [6]. Выбор данного индекса связан с тем, что в настоящее время он представляет собой наиболее обобщённую оценку конкурентоспособности национальной экономики в мировом хозяйстве.

В качестве влияющего фактора важно было включить показатель, который бы наиболее полно и адекватно характеризовал уровень инновационного развития национальной экономики стран. В связи с этим в качестве влияющего показателя в модели оценки авторами использован собственный расчетный сводный индекс инновационного развития. Он включает в себя 32 частных показателя, рассчитываемых различными международными экономическими и статистическими организациями [2, 3, 4, 5], сгруппированных в два структурных блока: показатели инновационного потенциала и показатели инновационной активности (табл. 2). В частности, сюда вошли показатели, характеризующие кадровый и научный потенциал страны, технико-технологические, финансовые и прочие ресурсы, необходимые для развития инновационного потенциала; включены

также показатели, оценивающие инновационную активность научного сектора, бизнеса, госсектора и инновационную активность рынка.

Среднеарифметическое значение группы показателей инновационного потенциала и инновационной активности в совокупности представляют собой сводный индекс инновационного развития страны.

Соответствующие расчеты проводились по данным за 2007 год по 79 странам мира с применением программного комплекса SPSS (версия 11.5) для обработки статистической информации [1].

Прежде чем провести оценку степени влияния инноваций на конкурентоспособность национальной экономики различных групп стран, предварительно проведена группировка субъектов мирового хозяйства по уровню конкурентоспособности национальных экономик. Далее в рамках каждой отдельной группы стран был проведен частный корреляционно-регрессионный анализ, который и позволил выявить тесноту связи между зависимой и независимой переменными.

Группировка стран по уровню конкурентоспособности национальной экономики для совокупности рассматриваемых государств проведена на основе кластерного анализа с применением метода "К-средних" (анализ кластерных центров) и иерархического метода.

Иерархический кластерный анализ был использован для определения оптимального количества кластеров [1, с. 390-391]. Согласно полученным результатам оптимальным будет решение с четырьмя кластерами.

В результате итерационного процесса получены окончательные кластерные центры, представленные в табл. 3.

Таким образом, согласно таблице 3 в первый кластер вошли страны с высоким уровнем конкурентоспособности, во второй - страны с конкурентоспособностью выше среднего, в третий - государства с конкурентоспособностью ниже среднего, в четвертый кластер - страны с низкой конкурентоспособностью.

В табл. 4 дано распределение стран по соответствующим кластерам: в первый кластер вошло 18 стран, во второй - 18 стран, в третий - 29 стран, в четвертый кластер - 14 стран.

На основе данных кластерного анализа проведем корреляционный анализ в каждой из четырех групп стран, где результирующим показателем, как уже было отмечено выше, является индекс глобальной конкурентоспособности, а влияющим - сводный индекс инновационного развития, рассчитанный авторами.

Таблица 2

Система показателей, используемых в расчете сводного индекса инновационного развития

Струк-турный показатель Агрегированный показатель Частный показатель Источник данных

Инновационный потенциал национальной экономики Кадровые ресурсы и предпосылки их развития Количество исследователей на 1 миллион населения База данных ЮНЕСКО; Показатели КАМ-2008 Всемирного банка

Доступность ученых и инженеров (от 1 до 7) ВЭФ - Global Information Technology Report 2007-2008

Охват населения высшим образованием в % от общего числа населения, окончившего школу ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008; база данных ЮНЕСКО

Качество образования в стране (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008; ЮНЕСКО

Научные ресурсы Количество вузов на 1 миллион населения Сайт "Catalogue of world universities" - http:// www.webometrics.info/university by country select.asp

Качество научно-исследовательских организаций (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Финансовые ресурсы Государственные затраты на НИОКР в % от ВВП База данных ЮНЕСКО

Расходы бизнеса на НИОКР в % от ВВП База данных ЮНЕСКО

Расходы вузов на НИОКР в % от ВВП База данных ЮНЕСКО

Доступность венчурного капитала (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Расходы на образование в % от ВВП База данных ЮНЕСКО

Объем кредитования частного сектора в % от ВВП Показатели КАМ-2008 Всемирного банка

Расходы на ИКТ в % от ВВП Показатели КАМ-2008 Всемирного банка

Технико-технологические ресурсы Развитость инфраструктуры в сфере ИКТ в стране (субиндекс Индекса цифровых возможностей (Digital opportunity index) International Telecommunication Union (ITU) - World Information Society Report 2007

Доступность передовых технологий (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Инновационный потенциал национальной экономики Прочие ресурсы (условия) для стимулирования инновационного процесса в стране Уровень защиты прав интеллектуальной собственности (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Готовность бизнеса к использованию новых технологий (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Готовность компаний к осуществлению собственных НИОКР (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Интенсивность конкуренции внутри страны (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Инновационная активность национальной экономики Инновационная активность научного сектора Рост числа исследователей на 1 миллион населения (к предшествующему периоду) Расчетным путем на основании данных ЮНЕСКО за 2005-2008

Рост расходов вузов на НИОКР в % от ВВП (к предыдущему периоду) Расчетным путем на основании данных ЮНЕСКО за 2005-2008

Рост расходов на образование в % от ВВП (к предыдущему периоду) Расчетным путем на основании данных ЮНЕСКО за 2005-2008

Количество зарегистрированных патентов на 1 миллион человек населения База данных Международного патентного бюро

Количество опубликованных статей в научно-технических журналах на 1 миллион населения Показатели КАМ-2008 Всемирного банка

Инновационная активность бизнеса и госсектора Степень взаимодействия бизнеса и вузов в области НИОКР (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Степень использования лицензированных зарубежных технологий (от 1 до 7) ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008

Рост расходов бизнеса на НИОКР в % от ВВП (к предшествующему периоду) Расчетным путем на основании данных ЮНЕСКО за 2005-2008

Рост госзатрат на НИОКР в % от ВВП (к предшествующему периоду) Расчетным путем на основании данных ЮНЕСКО за 2005-2008

Инновационная активность рынка Доля экспорта высокотехнологичных продуктов в общем объеме экспорта в % ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008; UNCTAD HANDBOOK 2008

Доля импорта ИКТ в общем объеме импорта технологий в% ВЭФ Global Information Technology Report 2007-2008; UNCTAD HANDBOOK 2008

Размер уплаченных роялти и лицензионных платежей на 1 миллион населения Показатели КАМ-2008 Всемирного банка

Размер полученных роялти и лицензионных платежей на 1 миллион населения Показатели КАМ-2008 Всемирного банка

Таблица 3

Окончательные кластерные центры нормализованных данных

Показатель Кластер

А 1 2 3 4

Индекс глобальной конкурентоспособности 5,74 4,72 4,03 3,35

Источник: расчеты авторов с применением SPSS 11.5.

Таблица 4

Распределение стран по кластерам

Кластер 1 Кластер 2 Кластер 3 Кластер 4

Австралия Израиль Аргентина Боливия

Австрия Ирландия Болгария Буркино Фасо

Бельгия Исландия Бразилия Венесуэла

Великобритания Испания Венгрия Камбоджа

Германия Кипр Гватемала Киргизстан

Гонконг Китай Греция Мадагаскар

Дания Кувейт Индия Молдавия

Канада Литва Индонезия Монголия

Нидерланды Люксембург Италия Пакистан

Норвегия Малазия Казахстан Парагвай

Сингапур Новая Зеландия Колумбия Сенегал

США Португалия Латвия Уганда

Финляндия Словения Македония Эквадор

Франция Тайланд Мальта Эфиопия

Швейцария Тунис Мауритиус

Швеция Чехия Мексика

Южная Корея Чили Панама

Япония Эстония Польша

Россия

Румыния

Словакия

Турция

Украина

Уругвай

Филлипины

Хорватия

Шри Ланка

Эль Сальвадор

Южная Африка

Примечание. Расчеты авторов с применением SPSS 11.5.

Таблица 5

Корреляционная статистика по каждому кластеру

Модель Коэффициент корреляции F-критерий значимости модели

Кластер 1 0,72 0,001

Кластер 2 0,69 0,001

Кластер 3 0,68 0,000

Кластер 4 0,52 0,048

Примечание. Составлено авторами по данным расчетов в SPSS 11.5.

Результаты построения моделей взаимосвязи инновационного развития стран с уровнем конкурентоспособности их национальных экономик в мировом хозяйстве отдельно по каждому кластеру представлены в табл. 5.

Прежде всего отметим, что величина коэффициентов корреляции для всех четырех моделей является значимой, поскольку показатели их значимости согласно табл. 5 находятся в пределах нормы (менее 0,05).

В группе стран первого кластера, характеризующихся высоким уровнем конкурентоспособности национальной экономики, коэффициент корреляции составляет 0,72; он больше 0,7, что свидетельствует о наличии прямой и тесной связи между зависимой и независимой переменными. Частное уравнение регрессии для данной группы стран имеет следующий вид:

I = 4,121+ 2,172 х I .

конкур-ти ' ' тпоу 4 '

В группах стран второго и третьего кластеров теснота связи между индексом инновационного развития и индексом глобальной конкурентоспособности с коэффициентами 0,69 и 0,68 соответственно, меньшими 0,7, характеризуется как умеренная. Частные уравнения регрессии для этих кластеров следующие:

I = 4,061+ 1,494 х I ,

конкур-ти ' ' тпоу' 4 '

I = 3,598+ 1,811 х I .

конкур-ти ' ' тпоу 4 '

В группе стран четвертого кластера, характеризующихся низким уровнем конкурентоспособности национальной экономики, коэффициент корреляции составляет 0,52; он меньше 0,7, что свидетельствует о наличии прямой, но умеренно слабой связи между зависимой и независимой переменными. Частное уравнение регрессии для данной группы стран имеет следующий вид:

I = 3,260+ 1,408 х I .

конкур-ти ' ' тпоу 4 '

Таким образом, анализ построенных моделей влияния инноваций на конкурентоспособность государств позволяет сделать следующее предположение: в странах с низким уровнем конкурентоспособности фактор инноваций имеет положительное влияние на уровень конкурентоспособности национальной экономики. По мере стимулирования инновационного развития в данных странах согласно модели, представленной уравнением (5), происходит рост конкурентоспособности национальной экономики, это в свою очередь повышает значимость фактора инновационного развития (поскольку согласно табл. 5 в кластерах со средним уровнем конкурентоспособности теснота связи между результирующим и влияющим показателем выше). Растущая значимость фактора инноваций увеличивает вклад последнего в дальнейший прирост конкурентоспособности стран.

Данный процесс напоминает восходящую спираль, когда по мере стимулирования инновационного развития растет конкурентоспособность государства, более высокая конкурентоспособность в свою очередь повышает роль инноваций, а активизация инновационной политики в дальнейшем стимулирует еще больший прирост конкурентоспособности национальной экономики, и так далее по восходящей спирали.

На основе полученных данных можно предложить классификацию стран по степени влияния инноваций на конкурентоспособность их национальных экономик:

1. Страны с высоким влиянием инноваций на уровень конкурентоспособности национальной экономики: Австралия, Австрия, Бельгия, Великобритания, Германия, Гонконг, Дания, Канада, Нидерланды, Норвегия, Сингапур, США, Финляндия, Швейцария, Швеция, Южная Корея, Япония.

2. Страны с умеренным влиянием инноваций на уровень конкурентоспособности национальной экономики: Израиль, Ирландия, Исландия, Испания, Кипр, Китай, Кувейт, Литва, Люксембург, Малайзия, Новая Зеландия, Португалия, Словения, Таиланд, Тунис, Чехия, Чили, Эстония, Аргентина, Болгария, Бразилия, Венгрия, Гватемала, Греция, Индия, Индонезия, Италия, Казахстан, Колумбия, Латвия, Македония, Мальта, Мауритиус, Мексика, Панама, Польша, Россия, Румыния, Словакия, Турция, Украина, Уругвай, Филлипины, Хорватия, Шри Ланка, Эль Сальвадор, Южная Африка.

3. Страны со слабым влиянием инноваций на уровень конкурентоспособности национальной экономики: Боливия, Буркино Фасо, Венесуэла, Камбоджа, Киргизстан, Мадагаскар, Молдавия, Монголия, Пакистан, Парагвай, Сенегал, Уганда, Эквадор, Эфиопия.

Согласно предложенной классификации наибольшее число стран (47 стран) вошло во вторую группу, которая характеризуется умеренным влиянием инноваций на уровень конкурентоспособнос-

ти национальной экономики. Таким образом, все они, как и страны третьей группы, имеют хороший потенциал для повышения конкурентоспособности своей экономики за счет активизации фактора инновационного развития.

В заключение, отметим следующее: результаты проведенной оценки влияния инноваций на конкурентоспособность национальной экономики в мировом хозяйстве на основе расчета сводного индекса инновационного развития, проведения кластерного анализа и построения корреляционно-регрессионных моделей показали, что фактор инновационного развития оказывает положительное и значимое влияние на конкурентоспособность стран. Особенно это актуально для стран, обладающих низким уровнем конкурентоспособности в связи с имеющимся потенциалом увеличения последнего за счет повышения уровня инновационного развития. При этом, как показал анализ, чем выше становится уровень конкурентоспособности стран, тем большую роль начинает играть фактор инноваций.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./Ахим Бююль, Петер Цё-фель. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. 608 с.

2. Официальный сайт Всемирного экономического форума. URL: http://www.weforum.org

3. Официальный сайт группы Всемирного банка.

URL: http:// www.worldbank.org

4. Официальный сайт Организации экономического сотрудничества и развития. URL: http://www.oecd.org

5. Официальный сайт Статистической службы ЕС (Евростат). URL: http:// www.epp.eurostat.ec.europa.eu

6. The Global Competitiveness Report 2008-2009. URL: http://www.weforum.org/documents/GCR0809/index.html