ОЦЕНИВАНИЕ ФОНОВОГО ШУМА В АУДИОСИГНАЛАХ

1. Способ для оценщика фонового шума для оценивания фонового шума в аудиосигнале, при этом аудиосигнал содержит множество сегментов аудиосигнала, причем способ содержит этапы, на которых:
получают (201) по меньшей мере один параметр, ассоциированный с одним сегментом аудиосигнала, на основе:
первого коэффициента усиления линейного предсказания, вычисленного как соотношение между остаточным сигналом (E(0)) из линейного предсказания 0-го порядка и остаточным сигналом (E(2)) из линейного предсказания 2-го порядка для сегмента аудиосигнала; и
второго коэффициента усиления линейного предсказания, вычисленного как соотношение между остаточным сигналом (E(2)) из линейного предсказания 2-го порядка и остаточным сигналом (E(16)) из линейного предсказания 16-го порядка для сегмента аудиосигнала;
определяют (202), содержит ли сегмент аудиосигнала паузу, т.е. свободен от активного контента, такого как речь и музыка, на основе по меньшей мере полученного по меньшей мере одного параметра; и
когда сегмент аудиосигнала содержит паузу:
обновляют (203) оценку фонового шума на основе сегмента аудиосигнала.
2. Способ по п. 1, в котором этап, на котором получают по меньшей мере один параметр, содержит этап, на котором:
ограничивают первый и второй коэффициенты усиления линейного предсказания, чтобы принять значения в предварительно заданном интервале.
3. Способ по любому из пп. 1 и 2, в котором этап, на котором получают по меньшей мере один параметр, содержит этап, на котором:
создают по меньшей мере одну долгосрочную оценку каждого из первого и второго коэффициента усиления линейного предсказания, например, посредством низкочастотной фильтрации, при этом долгосрочная оценка дополнительно основывается на соответствующих коэффициентах усиления линейного предсказания, ассоциированных с по меньшей мере одним предшествующим сегментом аудиосигнала.
4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором этап, на котором получают по меньшей мере один параметр, содержит этап, на котором:
определяют разность между одним из коэффициентов усиления линейного предсказания, ассоциированным с сегментом аудиосигнала, и долгосрочной оценкой упомянутого коэффициента усиления линейного предсказания и/или между двумя разными долгосрочными оценками, ассоциированными с коэффициентом усиления линейного предсказания.
5. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором этап, на котором получают по меньшей мере один параметр, содержит этап, на котором осуществляют низкочастотную фильтрацию первого и второго коэффициента усиления линейного предсказания.
6. Способ по п. 5, в котором коэффициенты фильтра по меньшей мере одного низкочастотного фильтра зависят от отношения между коэффициентом усиления линейного предсказания, ассоциированным с сегментом аудиосигнала, и средним соответствующего коэффициента усиления линейного предсказания, полученным на основе множества предшествующих сегментов аудиосигнала.
7. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором этап, на котором определяют, содержит ли сегмент аудиосигнала паузу, дополнительно основывается на показателе спектральной близости, ассоциированном с сегментом аудиосигнала.
8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий этап, на котором получают показатель спектральной близости на основе энергий для набора частотных диапазонов сегмента аудиосигнала и оценок фонового шума, соответствующих набору частотных диапазонов.
min
9. Способ по п. 8, в котором, во время периода инициализации, первоначальное значение, E, используется в качестве оценок фонового шума на основе того, какой получен показатель спектральной близости.
10. Оценщик (1100) фонового шума для оценивания фонового шума в аудиосигнале, содержащем множество сегментов аудиосигнала, причем оценщик фонового шума выполнен с возможностью:
получения по меньшей мере одного параметра на основе:
первого коэффициента усиления линейного предсказания, вычисленного как соотношение между остаточным сигналом из линейного предсказания 0-го порядка, и остаточным сигналом из линейного предсказания 2-го порядка для сегмента аудиосигнала; и
второго коэффициента усиления линейного предсказания, вычисленного как соотношение между остаточным сигналом из линейного предсказания 2-го порядка, и остаточным сигналом из линейного предсказания 16-го порядка для сегмента аудиосигнала;
определения, содержит ли сегмент аудиосигнала паузу, т.е. свободен от активного контента, такого как речь и музыка, на основе по меньшей мере упомянутого по меньшей мере одного параметра; и
когда сегмент аудиосигнала содержит паузу:
обновления оценки фонового шума на основе сегмента аудиосигнала.
11. Оценщик фонового шума по п. 10, в котором получение по меньшей мере одного параметра содержит ограничение первого и второго коэффициента усиления линейного предсказания, чтобы принять значения в предварительно заданном интервале.
12. Оценщик фонового шума по любому из пп. 10, 11, в котором получение по меньшей мере одного параметра содержит:
создание по меньшей мере одной долгосрочной оценки каждого из первого и второго коэффициента усиления линейного предсказания, например, посредством низкочастотной фильтрации, при этом долгосрочная оценка дополнительно основывается на соответствующих коэффициентах усиления линейного предсказания, ассоциированных с по меньшей мере одним предшествующим сегментом аудиосигнала.
13. Оценщик фонового шума по любому из пп. 10-12, в котором получение по меньшей мере одного параметра содержит:
определение разности между одним из коэффициентов усиления линейного предсказания, ассоциированным с сегментом аудиосигнала, и долгосрочной оценкой вышеуказанного коэффициента усиления линейного предсказания и/или между двумя разными долгосрочными оценками, ассоциированными с коэффициентом усиления линейного предсказания.
14. Оценщик фонового шума по любому из пп. 10-13, в котором получение по меньшей мере одного параметра содержит низкочастотную фильтрацию первого и второго коэффициента усиления линейного предсказания.
15. Оценщик фонового шума по п. 14, в котором коэффициенты фильтра по меньшей мере одного низкочастотного фильтра зависят от отношения между коэффициентом усиления линейного предсказания, ассоциированным с сегментом аудиосигнала, и средним соответствующего коэффициента усиления линейного предсказания, полученным на основе множества предшествующих сегментов аудиосигнала.
16. Оценщик фонового шума по любому из пп. 10-15, выполнен с возможностью дополнительно основывать определение, содержит ли сегмент аудиосигнала паузу, на показателе спектральной близости, ассоциированном с сегментом аудиосигнала.
17. Оценщик фонового шума по п. 16, выполненный с возможностью получения показателя спектральной близости на основе энергий для набора частотных диапазонов сегмента аудиосигнала и оценок фонового шума, соответствующих набору частотных диапазонов.
min
18. Оценщик фонового шума по п. 17, выполненный с возможностью использования первоначального значения, E, в качестве оценок фонового шума на основе того, какой получен показатель спектральной близости, во время периода инициализации.
19. Детектор активности звука, SAD, содержащий оценщик фонового шума по пп. 10-18.
20. Кодек, содержащий оценщик фонового шума по пп. 10-18.
21. Беспроводное устройство, содержащее оценщик фонового шума по пп. 10-18.
22. Узел сети, содержащий оценщик фонового шума по пп. 10-18.
23. Компьютерно-читаемый носитель информации, содержащий компьютерную программу, содержащую инструкции, которые при исполнении на по меньшей мере одном процессоре предписывают по меньшей мере одному процессору осуществить способ по пп. 1-9.