Взаимосвязь социально-экономических процессов с показателем валового регионального продукта

ВЗАИМОСВЯЗЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ С ПОКАЗАТЕЛЕМ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА

В.М. КУДЫМОВ

Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН

Валовой региональный продукт (ВРП) является основным макроэкономическим показателем на региональном уровне. Для российской статистики, при историческом рассмотрении, этот показатель является новым и методология его расчета еще не имеет окончательного оформления. Впервые ВРП субъектов РФ стал считаться с 1994 г., а впервые опубликован всего десять лет назад — в 1997 г.

В методических рекомендациях Госкомстата говорится, что по своему экономическому содержанию показатель ВРП является близким региональным аналогом показателя валового внутреннего продукта (ВВП), рассчитанного производственным методом на федеральном уровне. ВРП также определяется как сумма валовой добавленной стоимости, произведенной за отчетный период резидентными единицами, только в данном случае речь идет о единицах — резидентах региональной экономики. Валовая добавленная стоимость, в свою очередь, определяется как разница между выпуском продуктов и услуг в основных ценах и промежуточным потреблением [3]. Таким образом, упрощенно можно сказать, что ВРП — суммарный обобщающий показатель вновь произведенных товаров и услуг в денежном выражении.

В отличие от ВВП, который можно рассчитывать тремя способами: производственным, по доходам и по расходам, ВРП на данный момент рассчитывают только одним методом — производственным. Расчет только одним методом не позволяет проверить правильность расчета этого показателя.

В принципе сумма ВРП регионов должна равняться ВВП. Однако на практике при расчете ВРП возникают проблемы с отнесением к конкретным регионам некоторых экономических единиц и их операций. Эти проблемы носят исключительно практический, а не концептуальный характер. Кроме того, экономики регионов более тесно связаны, чем экономики различных стран; потоки товаров и услуг между ними имеют более интенсивный характер.

Это приводит к тому, что в отдельном регионе производство товаров и услуг, образование доходов менее связано с их использованием, чем в стране в целом; для согласования данных о ресурсах и использовании необходимо иметь информацию о межрегиональных потоках товаров, услуг, доходов и активов, как правило, отсутствующую на региональном уровне (в отличие от национального уровня) [6].

Теоретически можно обосновать составление счетов для регионов любого уровня, вплоть до отдельных населенных пунктов. Однако, чем ниже уровень региона, тем больше будет разрыв между затратами на их составление и полученной от этого пользой [6].

Большинство экономических исследований, касающихся ВРП, имеет характер межрегиональных сравнений по этому показателю и совершенствования методики его расчета. Значительно меньше работ по моделированию ВРП и его прогнозированию на перспективу.

Параллельно с Росстатом экспериментальные расчеты ВРП ведутся научными и экспертными организациями, в частности Советом по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству (СОПСиЭС) и Российско-Европейским центром экономической политики, с использованием регулярной информации Росстата.

Так, для объективной оценки факторов, которые наиболее тесно связаны с ростом производства валового регионального продукта, были проведены расчеты коэффициента корреляционной связи между динамикой ВРП и динамикой таких показателей , как число занятых в экономике, темпы изменения среднемесячной заработной платы и индексы физического объема промышленного производства [5]. Также предложена методика прогноза валового регионального продукта на краткосрочную перспективу, предусматривающая несколько этапов расчета. В данной методике показатель «оплата труда наемных работников» используется для расчета

объемов производства ВРП методом определения искомого целого через известную его часть.

Для косвенной оценки ВРП регионов, по которым отсутствуют прямые данные (автономным округам), использована регрессионная модель [1]. ВРП на душу населения определяется в ней в зависимости от следующих факторов: объема промышленного производства на душу населения, объема сельскохозяйственного производства на душу населения, розничного товарооборота на душу населения и инвестиций в основной капитал на душу населения. По результатам расчета отмечено, что полученные по этому регрессионному уравнению количественные оценки для указанных регионов недостоверны. Вместе с тем порядковые оценки (положения регионов относительно друг друга) весьма правдоподобны.

В Центре ситуационного анализа и прогнозирования ЦЭМИ РАН есть опыт разработки динамических регрессионных моделей, в которых оцениваются эластичности индексов физического объема производства по отношению к основным влияющим факторам: внешнеэкономической конъюнктуре на рынках экспортируемых товаров, государственной ценовой политике в отраслях естественных монополий, валютному курсу, инфляционным ожиданиям, кредитно-денежной и налоговой политике [7]. Однако они не применимы к ВРП, так как рассматривают отраслевое деление на основные секторы экономики и промышленности.

По мнению автора, без связи с другими социально-экономическими явлениями и процессами одного только значения ВРП недостаточно и оно не позволяет принимать конкретных решений. Было решено изучить, как показатель ВРП соотносится с другими социально-экономическими показателями, и выявить наиболее существенные факторы, взаимосвязанные с показателем ВРП.

Сначала необходимо понять, от каких факторов зависит величина ВРП и как он соотносится с другими социально-экономическими показателями.

Не опираясь на математические расчеты, можно предположить, что величина добавленной стоимости зависит от следующих факторов:

• накопленного потенциала (производственных мощностей);

• инвестиций, направленных на повышение имеющегося потенциала (мощностей);

• конъюнктурных факторов (эффективности использования). Конъюнктурные факторы имеют более неустойчивый и непредсказуемый характер. К ним можно отнести производительность труда, конъюнктуру цен на внутреннем и мировом рынках, стихийные бедствия и пр.

Кроме этого, ВРП не только зависит от определенных факторов, но также сказывается и на других социально-экономических показателях. Для получения более точной картины взаимосвязей, на основании статистического сборника «Регионы России» [4], была проведена выборка показателей и посчитан их линейный коэффициент корреляции с ВРП. Уточним теперь особенности проведенной выборки и смысловое значение коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции определяет тесноту связи и показывает, насколько пропорционально с изменением одного показателя изменяется другой показатель в совокупности точек. Необходимо отметить, что если все значения переменных увеличить (уменьшить) на одно и то же число или в одно и то же число раз, то коэффициент корреляции не изменится. А также, что при г = ±1 корреляционная связь представляет линейную функциональную зависимость [2].

Однако в реальной жизни теснота связи, равная 1, практически не встречается. И наличие коэффициента корреляции уже более 0,5 позволяет утверждать о наличии некоторой, хотя и слабой, взаимосвязи между рассматриваемыми показателями.

Нахождение взаимосвязи между социально-экономическими и макроэкономическими показателями возможно двумя способами. Прежде всего, для этого необходимо наличие ряда данных по каждому показателю. Такие ряды данных можно получить во временном или территориальном аспекте.

При временном рассмотрении берутся значения показателей за определенное количество лет. При территориальном рассмотрении берутся значения показателей по определенным региональным единицам, в частности субъектам Российской Федерации.

Надо заметить, временные ряды данных характеризуются большей однородностью по сравнению с региональными, поскольку временные изменения имеют более постепенный и плавный характер. Территориальные же данные могут охватывать регионы с разным уровнем и спецификой развития и иметь значительно больший разброс значений. На основе временных данных возможно построение регрессионных моделей для каждого региона отдельно, при межрегиональном же рассмотрении возможно построение универсальных регрессионных моделей для всех регионов в совокупности.

Небольшой исторический период, за который накоплены данные ВРП субъектов РФ, пока не позволяет производить моделирование во временном аспекте. В данной работе были взяты значения показателей в межрегиональном аспекте. Отбор показателей проводился по принципу совместимости единиц измерения, а также определенной

РЕгиомьнАя экономикА: теория и практика

43

однородности в совокупности регионов. То есть, необходимы были показатели, одинаково присутствующие во всех регионах. Отраслевое рассмотрение промышленности в данном случае не подходит, так как доли разных отраслей в экономике регионов сильно различаются ввиду специализации последних. И подобные расчеты можно проводить только с показателем ВВП в совокупности за годы. В совокупности регионов исключение могут составить только отрасли, присутствующие повсеместно.

Исходя из принципа совместимости единиц измерения, для расчетов с ВРП в абсолютном выражении были выбраны абсолютные показатели. Также для того, чтобы более точно оценить влияние именно ВРП, были рассчитаны взаимосвязи тех же показателей с численностью населения, поскольку последняя является другим основным показателем характеристики регионов.

Чтобы оценить устойчивость и изменения взаимосвязей показателей во времени, было решено рассмотреть их в динамике за последнее десятилетие. Базисными были выбраны 1995, 2000 и 2004 гг. За 1995 г. исходные данные менее подробные, а также отсутствуют некоторые новые показатели.

Со многими выбранными показателями были найдены тесные взаимосвязи, которые можно интерпретировать несколькими способами. Например, из двух взаимосвязанных показателей один может быть фактором (факторным признаком), другой — зависимой переменной (результативным признаком). Также один показатель может быть частью целого или косвенно сказываться в другом показателе. Показатели могут быть взаимозависимыми по принципу замкнутого круга, то есть изменение одного может сказываться на другом, а изменение последнего — снова на первом. А также показатели могут быть просто взаимосвязанными, но развиваться параллельно в зависимости от какого-то третьего фактора.

Коэффициенты корреляции первой группы по1

В целях систематизации экспертным путем была проведена группировка показателей и выделены следующие четыре группы показателей, взаимосвязанных с ВРП:

1) показатели, по отношению к которым ВРП является зависимой переменной (результативным признаком);

2) показатели, для которых ВРП является фактором;

3) показатели, являющиеся составной частью или косвенным проявлением ВРП;

4) показатели, взаимосвязанные с ВРП, но развивающиеся опосредованно. Рассмотрим теперь их более подробно. К

первой группе показателей, являющихся факторными признаками для ВРП, были отнесены показатели, характеризующие уже накопленный потенциал (мощности) и объем новых вложений, т. е. следующие:

• среднегодовая численность занятых в экономике;

• затраты на технологические инновации;

• инвестиции в основной капитал;

• иностранные инвестиции в экономику Российской Федерации;

• стоимость основных фондов;

• число предприятий и организаций;

• число малых предприятий.

В табл. 1 представлены коэффициенты корреляции первой группы показателей с ВРП и численностью населения.

Как видно, с численностью населения и основным экономическим показателем численности населения — среднегодовой численностью занятых в экономике — теснота связи имеет тенденцию к снижению. То есть рост ВРП все меньше зависит от численности населения и численности занятых в экономике, вероятно, из-за возрастающей доли автоматизированного труда, а также изменившейся

Таблица 1

ателей ВРП с ВРП и численностью населения

Показатель ВРП Численность населения

1995 2000 2004 1995 2000 2004

Численность населения, тыс. чел. 0,84 0,74 0,71 - - -

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел. 0,90 0,82 0,79 0,98 0,98 0,98

Стоимость основных фондов, млн руб. 0,95 0,90 0,96 0,80 0,81 0,71

Инвестиции в основной капитал, млн руб. 0,95 0,87 0,94 0,64 0,59 0,66

Инвестиции в основной капитал организаций с участием иностранного капитала, млн руб. 0,79 0,55 0,73 0,75 0,63 0,65

Иностранные инвестиции в экономику Российской Федерации, тыс. долл. 0,83 0,92 0,72 0,62

Затраты на технологические инновации, тыс. руб. 0,84 0,68 0,66 0,71

Число предприятий и организаций 0,83 0,88 0,80 0,82 0,80 0,80

Число малых предприятий (тыс. ед.) 0,81 0,75 0,80 0,82

с 0. т

2,7591 Е6 г. Москва о

1.8982Е6 Тюменская область О

1.2762Е6 Ханты-Мансийский автономный округ - Югра О /

5.1889Е5 Ямало-Ненецкий Мвсковская область автономный округ О

2,5461 Е5

2498,4

11,0 1107,6 2414,5 551,1 1662,2

6078,7

Численность населения

Рис. 1. Зависимость ВРП от численности занятых в экономике, 2004 г.

с о. ш

2,7591 Е6 г. Москва О

1.8982Е6 Тюменская область' / О

1.2762Е6 Ханты-Мансийский аетономный'округ - Югра О/

5.1889Е5 2,5461 Е5 Мэскрв(5кая область ^^ °0

2498,4

4671 7,2182Е5 1.5601Е6

3.3834Е5 1.1428Е6 2.2069Е6

Стоимость Основных Фондов

Рис. 2. Зависимость ВРП от стоимости основных фондов, 2004 г.

конъюнктуры цен на продукцию. Можно предположить, что все дело в росте цен на нефть (рис. 1).

Стоимость основных фондов имеет неустойчивую взаимосвязь с ВРП. С 1995 г. теснота связи имела тенденцию к снижению, но к 2004 г. снова возросла. С численностью населения стоимость основных фондов взаимосвязана значительно меньше, что

позволяет рассматривать стоимость основных фондов как второй фактор ВРП.

Высокий уровень зависимости ВРП от стоимости основных фондов доказывают данные на рис. 2. Из общей тенденции выбивается лишь Москва, что можно объяснить более развитой сферой услуг.

С инвестициями всех видов имеются неустойчивые изменяющиеся по времени зависимости. Наибольший и более стабильный уровень связи наблюдается с инвестициями в основной капитал. Взаимосвязь инвестиций с численностью населения также значительно меньше, чем с ВРП, что позволяет рассматривать их как третий фактор ВРП. Иностранные инвестиции и инвестиции с участием иностранного капитала имеют больший разброс значений, что можно объяснить их менее равномерным распределением по регионам страны.

Взаимосвязь ВРП с затратами на технологические инновации имеет также неустойчивую динамику, вероятно, в силу особенностей этих затрат, имеющих скорее разовый, нежели монотонный постепенный характер.

Число предприятий и организаций, а также число малых предприятий имеют изменяющуюся во времени тесноту связи с ВРП. Начиная с 1995 г. теснота связи имела тенденцию к повышению, но к 2004 г. заметна тенденция к снижению. В то же время можно увидеть довольно стабильный уровень связи с численностью населения на уровне 0,8, что не позволяет рассматривать число предприятий и организаций как самостоятельный фактор ВРП.

Подводя итог, можно сказать, что ни один из выявленных факторов ВРП не имеет постоянной и не изменяющейся во времени тесноты связи, то есть не имеет необходимой устойчивости, требуемой для прогнозных расчетов. Тем не менее полученные

3,9301 Е6

Таблица 2

Коэффициенты корреляции показателей второй группы (результативных признаков) с ВРП и численностью населения

ВРП по годам Численность населения

Показатель по годам

1995 2000 2004 1995 2000 2004

Доходы консолидированных бюджетов субъектов Российской 0,95 0,97 0,99 0,82 0,67 0,75

Федерации, млн руб.

Расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской 0,95 0,96 0,98 0,82 0,67 0,78

Федерации, млн руб.

Валовое накопление основного капитала, млн руб. 0,86 0,57

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на тер-

ритории субъектов Российской Федерации, млн руб., всего 0,86 0,92 0,81 0,77

В том числе:

— за счет расходов домашних хозяйств 0,84 0,91 0,78 0,76

— за счет социальных трансфертов в натуральной форме 0,92 0,97 0,90 0,83

данные позволяют судить об изменяющейся динамике и значимости того или иного фактора.

Ко второй группе показателей, для которых ВРП является фактором, то есть результативным от ВРП признаком, были отнесены:

• валовое накопление основного капитала;

• доходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации;

• расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации;

• фактическое конечное потребление домашних хозяйств.

В табл. 2 представлены коэффициенты корреляции второй группы показателей с ВРП и численностью населения. Как видно из анализа данных, имеется очень тесная взаимосвязь ВРП с доходами и

с о. со

2,7591 Е6 г. Моейи /О

1.8982Е6 Тюменская обш о к5ть

1.2762Е6 Ханты-Мансийский автономный/ О Московски область <5круг - Югра

5.1889Е5 /в а&сР

2,5461 Е5

2498,4

2231,8 75004,4 2.4728Е5

36073,2 1.4381Е5

расходами консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации. Также наблюдается очень высокий уровень связи с налоговой частью доходов. Налоги, составляющие основную часть доходов консолидированных бюджетов, являются отчислениями от экономической деятельности и непосредственно зависят от величины выпускаемых товаров и услуг, тем самым от ВРП. Взаимосвязь доходов консолидированных бюджетов с численностью населения значительно меньше, что позволяет их рассматривать как результативный признак от ВРП.

Уровень связи расходов консолидированных бюджетов с ВРП несколько ниже, чем ВРП с доходами. В абсолютном выражении расходы консолидированных бюджетов составляют примерно ту же величину, что и доходы, и взаимосвязь между ними имеет почти линейную функциональную зависимость. Таким образом, расходы консолидированных бюджетов можно рассматривать как результативный признак от доходов, а также, при таком уровне связи, и как результативный признак от ВРП. Данные на рис. 3 демонстрируют линейную зависимость доходов консолидированных бюджетов субъектов РФ от величины ВРП.

Валовое накопление — приобретение товаров, произведенных в отчетном периоде, но не потребленное. Из определения становится понятно, что валовое накопление непосредственно зависит от величины

3.9409Е5

Доходы КБ-всего

Рис. 3. Зависимость доходов консолидированных бюджетов от ВРП, 2004 г.

произведенных товаров, и, тем самым, от ВРП. Связь валового накопления с численностью на-

селения значительно меньше, что позволяет рассматривать его как результативный признак от ВРП.

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств представляет собой стоимость товаров и услуг, приобретенных ими для индивидуального потребления за счет своих текущих расходов, а также полученных в виде трансфертов в натуральной форме от государственных учреждений и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. Фактическое конечное потребление домохозяйств рассчитывается с учетом поправок на региональные индексы. Высокий уровень взаимосвязи с ВРП позволяет рассматривать его как результативный признак от ВРП.

В третью группу были выделены показатели, являющиеся частью целого ВРП. К ним были отнесены производственные показатели промышленности, сельского хозяйства и сферы услуг. Каким образом взаимосвязаны эти показатели с ВРП и численностью населения, показывает табл. 3.

Показатели третьей группы можно использовать в качестве косвенных показателей для определения ВРП. К этой же группе можно отнести и инвестиции в основной капитал. Однако инвестиции в основной капитал имеют стимулирующее воздействие на рост ВРП в текущем и дальнейших периодах и были отнесены к первой группе. Для косвенного определения ВРП возможно также использование показателей из других групп, с ко-

торыми есть высокие уровни связи, но показатели третьей группы являются наиболее подходящими.

Сальдированный финансовый результат деятельности предприятий является интегрированным показателем деятельности экономических единиц, включающих как промышленное производство, так и сферу услуг и сельское хозяйство. И, по сути, во многом пересекается с показателем ВРП, поэтому уровень взаимосвязи довольно высокий и устойчивый, в пределах 0,97.

Объем промышленной продукции является общим интегрированным результатом промышленного производства, тогда как ВРП — интегрированный результат всей экономической деятельности. Между этими двумя показателями наблюдается довольно высокая взаимосвязь. Следует обратить внимание на динамику этой связи. К 2000 г., начиная с рассматриваемого 1995 г., ее уровень значительно снизился (с 0,91 до 0,73), после чего снова началось повышение, и к 2004 г. уровень связи стал равен 0,81. Это говорит об уменьшившейся доле промышленного производства в составе ВРП, то есть изменении структуры экономики и возрастании доли сферы услуг. Изменения в уровне связи между ВРП и объемом промышленной продукции также могут происходить при изменении доли промежуточного потребления, поскольку объем промышленной продукции считается без вычета промежуточного потребления.

Таблица 3

Коэффициенты корреляции показателей третьей группы (экономических) с ВРП и численностью населения

Показатель ВРП по годам Численность населения по годам

1995 2000 2004 1995 2000 2004

Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности организаций, млн руб. 0,97 0,95 0,97 0,81 0,58 0,61

Объем промышленной продукции, млн руб. 0,91 0,73 0,81 0,74 0,58 0,58

Мощность электростанций, млн киловатт 0,68 0,55 0,59 0,57 0,56 0,56

Производство электроэнергии, млрд киловатт-часов 0,77 0,63 0,68 0,60 0,57 0,56

Производство хлеба и хлебобулочных изделий, тыс.т 0,77 0,58 0,62 0,96 0,93 0,95

Производство водки и ликероводочных изделий, млн дкл. 0,42 0,52 0,34 0,51 0,65 0,56

Производство сборных железобетонных конструкций и изделий, тыс. м3 0,88 0,88 0,78 0,89 0,87 0,90

Объем работ, выполненных по договорам строительного подряда, млн руб. 0,97 0,94 0,94 0,81 0,70 0,63

Ввод в действие жилых домов, тыс. м2 общей площади 0,84 0,76 0,66 0,93 0,92 0,87

Ввод в действие квартир, ед. 0,88 0,85 0,75 0,94 0,91 0,89

Продукция сельского хозяйства, млн руб. 0,62 0,38 0,28 0,89 0,86 0,84

Оборот оптовой торговли, млн руб. 0,83 0,77

Оборот розничной торговли, млн руб. 0,83 0,90 0,85 0,75 0,76 0,82

Оборот общественного питания, млн руб. 0,92 0,95 0,90 0,89 0,82 0,83

Объем платных услуг населению, млн руб. 0,87 0,90 0,84 0,83 0,75 0,80

Объем бытовых услуг населению, млн руб. 0,75 0,86 0,76 0,91 0,84 0,88

Объем коммунальных услуг населению, млн руб. 0,88 0,91 0,84 0,81 0,82 0,93

Объем транспортных услуг населению, млн руб. 0,86 0,87 0,82 0,76 0,68 0,72

Объем услуг связи населению, млн руб. 0,84 0,91 0,83 0,78 0,75 0,77

Оборот малых предприятий, млн руб. 0,84 0,84 0,87 0,85

Рассмотрим далее некоторые отдельные отрасли промышленного производства, более или менее однородно присутствующие во всей совокупности регионов.

Взаимосвязь ВРП с производством электроэнергии также несколько снизилась по сравнению с 1995 г. Уровень связи несколько ниже, чем с промышленным производством, в силу особенностей территориальной структуры электроэнергетики. Регионы—лидеры по производству электроэнергии не соответствуют регионам—лидерам по ВРП. Однако взаимосвязь производства электроэнергии с таким показателем, как мощность электростанций, является довольно устойчивой —на уровне 0,97.

С такими отраслями повседневного спроса, как производство хлеба и водки, взаимосвязь ВРП несколько ниже и имеет неустойчивый характер. Причина опять же в несоответствии регионов-лидеров, а также, вероятно, в улучшении качества жизни и снижающейся доле хлеба в потреблении. Тем не менее существует высокая взаимосвязь этих отраслей с численностью населения (табл. 3).

Довольно устойчивая взаимосвязь ВРП прослеживается с производством сборных железобетонных конструкций, которое отличается более равномерным распределением по территории страны. Следует также отметить, что производство сборных железобетонных конструкций примерно на таком же уровне взаимосвязано с численностью населения.

Рассмотрим теперь строительство. Строительство имеет место во всех регионах и его универсальность при расчете взаимосвязей с ВРП состоит в том, что показатели строительной деятельности есть как в стоимостных, так и в натуральных единицах измерения. Так, показатель стоимости выполненных работ по договорам строительного подряда имеет высокий и относительно устойчивый уровень взаимосвязи с ВРП. Тогда как с численностью населения уровень взаимосвязи этого показателя значительно меньше и с каждым годом сокращается.

Есть также несколько показателей результатов строительной деятельности, выраженных в натуральной форме. Были рассмотрены ввод в действие жилых домов и ввод в действие квартир. Оба эти показателя имеют примерно одинаковую тесноту связи с численностью населения, в среднем —0,9, и несколько разную с ВРП — в среднем 0,7—0,8. При этом в последние годы заметно снижение уровней связи, как с ВРП, так и с численностью населения. Значительно снизилась связь между общей площадью построенного жилья и ВРП в 1995 и 2004 гг. — с 0,84 до 0,66 соответственно. Необходимо обратить внимание на то, что в отличие от показателя стоимости работ, рассмотренного ранее,

натуральные показатели больше взаимосвязаны с численностью населения, а не ВРП.

Продукция сельского хозяйства имеет незначительный уровень взаимосвязи с ВРП, который к тому же в последние годы сильно сократился. С численностью населения взаимосвязь на более высоком уровне, тем не менее в последние годы тоже заметно сокращение, хотя и не такими стремительными темпами. Таким образом, сельское хозяйство занимает незначительную долю в ВРП. По падению уровня связи с 1995 по 2004 г., с 0,62 до 0,28 соответственно можно сделать вывод, что изменения величины ВРП (рост) в последнее десятилетие почти никак не связаны с изменениями стоимости произведенной продукции сельского хозяйства. Можно также отметить несовпадение регионов-лидеров в связи с урбанизированнос-тью и высокой долей северных территорий.

Сфера услуг в последнее десятилетие имела наибольшее развитие. Было рассмотрено несколько показателей результатов деятельности сферы услуг. Это показатели торговли: оборот оптовой и розничной торговли; показатели услуг, оказанных населению: объемы платных, бытовых, коммунальных, транспортных услуг и услуг связи; а также такой показатель, как оборот общественного питания. Необходимо отметить, что все эти показатели являются стоимостными, а также показывают общий оборот, без вычета промежуточного потребления.

Торговля, как розничная, так и оптовая, имеет тесный уровень связи с ВРП. При этом также тесный уровень связи наблюдается с численностью населения. Колебания взаимосвязи розничной торговли с ВРП за базисные годы и тенденцию на повышение взаимосвязи с численностью населения можно увидеть в табл. 3. Таким образом, в 2004 г. розничная торговля была одинаково взаимосвязана как с ВРП, так и с численностью населения.

Все виды услуг населению также имеют тесный уровень связи, как с ВРП, так и с численностью населения, в пределах 0,75—0,95. Уровень взаимосвязи в базисные годы имел заметные колебания, при этом можно заметить, что в 2000 г. был пик взаимосвязи объемов услуг населению с ВРП и минимум с численностью населения. Объем бытовых услуг, несмотря на колебания, все же больше взаимосвязан с численностью населения, нежели с ВРП. Взаимосвязи с объемом коммунальных услуг в 2004 г. противоположно изменились. Если в 2000 г. была наибольшая взаимосвязь с ВРП, то в 2004 г. коэффициенты корреляции почти симметрично изменились, наибольшая связь установилась с численностью населения. Объемы платных услуг, транспортных услуг и услуг связи больше взаимосвязаны с ВРП.

Оборот малых предприятий охватывает как сферу услуг, так и промышленность, и сельское хозяйство. Однако надо отметить, что большая часть малых предприятий все же приходится на сферу услуг. Показатель также является стоимостным и без учета промежуточного потребления. Наблюдается примерно одинаковый и относительно устойчивый во времени уровень взаимосвязи этого показателя с ВРП и с численностью населения, при несколько большей связи с численностью населения.

К четвертой группе были отнесены внешние по отношению к ВРП показатели. Эти показатели взаимосвязаны с ВРП, но, тем не менее, на взгляд автора, не являются ни зависимыми, ни результативными признаками, ни составной частью ВРП. Их развитие происходит параллельно и, возможно, в зависимости от третьего фактора, такого как численность населения. Рассмотрены были не все возможные показатели, которые можно было бы отнести к этой группе, а только показатели сфер здравоохранения, преступности, транспорта и связи. Это следующие социально-экономические показатели:

• мощность врачебных амбулаторно-поликли-нических учреждений;

• численность врачей всех специальностей;

• число зарегистрированных убийств и покушений на убийство;

• грузооборот автомобильного транспорта организаций всех видов деятельности;

• перевозки пассажиров автобусами общего пользования;

• отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования;

• отправление пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования;

• пассажирооборот автобусов общего пользования;

• число зарегистрированных абонентских терминалов сотовой электросвязи;

• число зарегистрированных абонентских уста-

новок службы передачи данных и телематических служб.

В табл. 4 и 5 представлены коэффициенты корреляции четвертой группы социально-экономических показателей с ВРП и численностью населения. Необходимо отметить, что все рассмотренные показатели четвертой группы являются натуральными. Из анализа данных следует, что показатели сферы здравоохранения, такие как численность врачей и больничных коек, непосредственно зависят от численности населения, уровень взаимосвязи очень высок и устойчив. С ВРП взаимосвязи тесные, но несколько ниже и не отличаются устойчивостью. Показатели здравоохранения и численности населения относительно стабильны во времени и их изменения происходят гораздо более медленными темпами, чем изменения ВРП. Таким образом, устойчивость взаимосвязи показателей здравоохранения с численностью населения можно объяснить высокой инертностью этих показателей во времени, а высокий уровень взаимосвязи — плановой системой развития сферы здравоохранения в советское время, согласно нормативам в зависимости от численности населения.

Показатели преступности имеют меньшие и неустойчивые уровни связи, но можно увидеть, что они также больше зависят от численности населения. Начиная с 1995 базисного года можно увидеть снижение уровня взаимосвязи показателей преступности с численностью населения и некоторую стабильность начиная с 2000 базисного года. Уровень преступности не развивается согласно плановым нормативам, поэтому уровни связи ниже, чем у сферы здравоохранения, но, тем не менее, его величина находится в некоторой зависимости от численности населения. Годовые изменения уровня преступности имеют более резкий характер, чем численность населения, и, вероятно, также зависят от третьих факторов: политических, психологических, идеологических и пр.

Таблица 4

Коэффициенты корреляции показателей четвертой группы (здравоохранения и преступности) с ВРП и численностью населения

Показатель ВРП по годам Численность населения по годам

1995 2000 2004 1995 2000 2004

Мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, тыс. посещений в смену 0,88 0,84 0,79 0,96 0,96 0,97

Численность врачей всех специальностей, тыс. чел. 0,86 0,83 0,79 0,93 0,94 0,94

Число больничных коек, тыс. шт. 0,84 0,71 0,69 0,99 0,99 0,99

Число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии 0,67 0,38 0,43 0,75 0,68 0,66

Число зарегистрированных убийств и покушений на убийство 0,81 0,52 0,54 0,90 0,86 0,84

Таблица 5

Коэффициенты корреляции показателей четвертой группы (транспорта и связи) с ВРП и численностью населения

Показатель ВРП по годам Численность населения по годам

1995 2000 2004 1995 2000 2004

Грузооборот автомобильного транспорта организаций всех видов деятельности, млн тонно-километров 0,62 0,50 0,57 0,70 0,72 0,63

Перевозки грузов автомобильным транспортом организаций всех видов деятельности, млн т 0,44 0,24 0,52 0,45 0,36 0,56

Перевозки пассажиров автобусами общего пользования, млн чел. 0,84 0,74 0,75 0,92 0,86 0,83

Отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования, млн т 0,30 0,08 0,08 0,35 0,29 0,26

Отправление пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования, тыс. чел. 0,68 0,71 0,68 0,78 0,80 0,80

Пассажирооборот автобусов общего пользования, (млн пассажиро-километров 0,85 0,58 0,67 0,94 0,86 0,88

Число зарегистрированных абонентских терминалов сотовой электросвязи, тыс. шт. 0,89 0,79 0,71 0,87

Число зарегистрированных абонентских установок службы передачи данных и телематических служб, тыс. шт. 0,76 0,67

Показатели транспорта существенно различаются между собой по степени взаимосвязи с ВРП и численностью населения. Можно выделить пассажирский автомобильный транспорт, такие его показатели, как пассажирооборот и общий объем перевозок пассажиров автобусами общего пользования. С ними уровень связи довольно высокий, но также не отличается устойчивостью за базисные годы. Также тесный, и при этом относительно устойчивый во времени, уровень связи с отправлением пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования. Абсолютная величина перевозок пассажиров железнодорожным транспортом снизилась в 2000 г. по сравнению с 1995 г. почти на 30 %, при этом уровень взаимосвязи как с ВРП, так и с численностью населения существенно не изменился. Из этого можно сделать вывод, что изменения величины перевозок пассажиров железнодорожным транспортом имели повсеместный характер, то есть по всем регионам. Вероятно, сказалось увеличение стоимости проезда, которое также происходит одновременно по всем регионам, согласно ставке МПС.

В отношении перевозки грузов связь с ВРП небольшая и выше только по отношению к автомобильному транспорту. Определенный уровень связи наблюдается с грузооборотом автомобильного транспорта, который выражается в миллионах тонно-километров. Тогда как с общим объемом перевозок грузов автомобильным транспортом, выражаемым в миллионах тонн, связь незначительная. С отправлением грузов железнодорожным транспортом общего пользования с 1995 г. связь вообще перестала прослеживаться. Видимо, из-за того, что вагоны для промышленных грузов перешли в частную собственность.

Подводя итог транспортным показателям, можно сказать, что они больше взаимосвязаны с численностью населения, чем с ВРП. То есть объемы транспортных перевозок больше находятся в зависимости от численности населения, нежели от величины ВРП. Они также имеют большую динамичность изменений во времени, что сказывается на устойчивости взаимосвязей.

Из показателей связи были выбраны показатели таких новых видов связи, как сотовая радиосвязь и телематические службы. У них наблюдается высокий уровень взаимосвязи, при этом одновременно как с ВРП, так и с численностью населения. Любопытно отметить, что число терминалов сотовой связи в 2000 г. находилось больше в зависимости от величины ВРП, тогда как в 2004 г. — уже в зависимости от численности населения. Телематические службы —еще более новый вид связи и по ним еще не накоплены длительные статистические данные, но в 2004 г. наблюдалась большая зависимость от величины ВРП, чем от численности населения.

Динамику уровня взаимосвязи новых видов связи с ВРП и численностью населения можно объяснить следующим образом. Первоначальное их развитие происходит в наиболее благополучных регионах с высоким ВРП, однако по мере развития, с удешевлением стоимости и повышением доступности для большинства населения и распространением во всех регионах зависимость от величины ВРП уменьшается и возрастает связь с численностью населения. То есть происходит установление нового норматива, в зависимости от численности населения.

В результате рассмотрения взаимосвязей социально-экономических показателей в абсолют-

ном выражении с ВРП и численностью населения можно констатировать следующее:

1) наибольшую связь с ВРП имеют стоимостные показатели;

2) натуральные показатели больше связаны с численностью населения, нежели с ВРП, и при этом связи имеют относительно большую устойчивость во времени;

3) оценить воздействие изменений именно ВРП на социально-экономические показатели представляется затруднительным ввиду наличия существенного третьего фактора, такого как численность населения. Для этого необходимо исключить воздействие изменений численности населения. Это можно сделать при рассмотрении конкретного региона и взятых исходных данных в совокупности за годы. Таким образом, численность населения будет относительно стабильна, и воздействие этого существенного фактора не будет сказываться;

4) необходимо отметить разделение стоимостных и натуральных показателей и невозможность сравнения ВРП с социально-экономическими показателями, выраженными в натуральной форме. Социально-экономические показатели имеют больше характер некоего норматива в зависимости от численности населения. Так, например, число больничных коек, потребление продуктов питания и прочие имеют незначительные вариации при рассмотрении на душу населения и не превышают 50 %. Однако качественная и стоимостная их оценка может различаться в десятки и более раз. С ростом ВРП и ростом благосостояния потребители предпочитают покупать себе не несколько дешевых автомобилей и прочих недорогих товаров и услуг, а более качественные и дорогие автомобили, товары и услуги. Таким образом, при одинаковой величине натуральных показателей величина стоимостных показателей может существенно различаться, что делает невозможным нахождение факторов между стоимостными и натуральными показателями в условиях интенсивного развития;

5) развитие новых технологий, например таких как сотовая электросвязь, происходит первоначально в наиболее благополучных регионах и наблюдается высокий уровень связи с ВРП. Затем распространяется на менее благополучные, приближаясь к нормативу в зависимости от численности населения. Но, вероятно, с другим уровнем качества и разной стоимостью;

6) при использовании для нахождения взаимосвязей относительного показателя ВРП на душу населения будут получаться искажения, сказыва-

ющиеся на тесноте связи, так как он объединяет в себе стоимостной и натуральный показатели;

7) поскольку ВРП является стоимостным показателем, то на его величину большое влияние оказывают рыночные конъюнктурные факторы. Установление взаимосвязи между величиной ВРП и конъюнктурными факторами является проблематичным, так как они, как правило, имеют единичный и случайный характер. Например, дефолт 1998 г., войны, новые технологические открытия и прочие масштабные события, оказывающие большое влияние на эффективность функционирования экономики регионов и стран.

На основании найденных взаимосвязей возможно построение регрессионных моделей для косвенного определения и прогнозирования ВРП и других рассмотренных показателей. Однако построенные в ходе исследования тестовые модели дали большие максимальные отклонения теоретических расчетных данных от фактических, превышающие предельно допустимые.

Необходимо отметить следующие причины, затрудняющие точное моделирование и прогнозирование:

• теснота связей с большинством показателей неустойчива и меняется во времени;

• регионы сильно различаются по величине, что сказывается на максимальных отклонениях факта от теории, и уровню развития, что сказывается на значимости разных факторов. Также сложно выделить отдельные определяющие факторы ВРП. Необходимо комплексное рассмотрение в зависимости от нескольких факторов. Малоизученным остается воздействие конъюнктурных факторов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Гранберг А, Масакова И., Зайцева Ю. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов // Вопросы статистики. - М., 1998, № 9.

2. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика — М., 2001.

3. Методические положения по статистике, Вып. 2. — Госкомстат России, — М., 1998.

4. Регионы России 2006. Статистический справочник. — Госкомстат России, — М., 2006.

5. Теплухина Т. П., Куликова Ю. В. Оценки производства валового регионального продукта // Вопросы статистики. — М., 1999. № 5.

6. Хоменко Т. А., Карасева В. Л. Общие принципы расчета валового регионального продукта // Экономический альманах. — М., 2001 — Вып. 1.

7. http://server1.data. cemi. rssi. ru/GRAF/CSAF/index. htm