СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СУММАРНОГО КАРДИОВАСКУЛЯРНОГО РИСКА СМЕРТИ У МУЖЧИН
METHOD OF DETERMINING TOTAL CARDIOVASCULAR RISK OF DEATH IN MEN

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению.
Сравнение смертности населения от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в разных странах Европы показывает, что у российских мужчин и женщин она в 2,5-3 раза выше, чем в среднем в Европе, и ежегодно уносит жизни около 1 млн 300 тыс человек (Оганов Р.Г, Масленникова Г.Я. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний - реальный путь улучшения демографической ситуации в России // Кардиология. - 2007. - №1. - С.4-7).
В этой связи необходимость активного подхода к профилактике ССЗ в российских популяциях в условиях демографического кризиса становится первостепенной задачей.
В настоящее время общепризнано, что эпидемия ССЗ во многом связана с образом жизни, который на 54-60% определяет состояние здоровья человека, и появлением вследствие этого модифицируемых факторов риска (ФР), таких как курение, гипертония, ожирение, гиперхолестеринемия и т.д. (Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Демографическая ситуация и сердечнососудистые заболевания в России: пути решения проблем // Кардиоваскуляр. тер. и проф. - 2007. - №6. - С.7-14.).
В то же время, особенностью нашей страны является то, что на фоне традиционных модифицируемых факторов значительное воздействие на здоровье населения, включая развитие, прогрессирование и смертность от ССЗ, оказывают социальные факторы (в том числе и социальный градиент). Теоретическим обоснованием роли социальных факторов риска могут служить значительные колебания в смертности населения в нашей стране в периоды социально-экономических преобразований, притом, что уровни основных факторов риска ССЗ оставались практически неизменными с советского периода (Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Демографическая ситуация и сердечно-сосудистые заболевания в России: пути решения проблем // Кардиоваскуляр. тер. и проф. - 2007. - №6. - С.7-14.).
В изолированном виде ФР развития ССЗ встречаются редко. На практике, как правило, встречается сочетание 2 и более ФР, что в свою очередь приводит к их потенцирующему взаимодействию и усилению влияния этих факторов на развитие, прогрессирование и неблагоприятный исход ССЗ (Чепурина Н.А., Шальнова С.А., Деев А.Д. Прогностическая значимость суммарного риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и факторов, его определяющих: 10-летнее наблюдение выборки мужчин - государственных служащих // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. - 2009. - №1. - С.15-20).
Таким образом, для комплексной оценки вклада каждого ФР в формирование ССЗ в 90-х годах XX века была окончательно разработана и внедрена в широкую клиническую практику концепция суммарного кардиоваскулярного риска развития сердечно-сосудистых осложнений. Результаты исследований свидетельствуют, что снижение именно суммарного кардиоваскулярного риска дает наибольший медико-социальный эффект (Оганов Р.Г., Погосова Г.В. Современные стратегии профилактики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиология. - 2007. - №12. - С.4-9).
Для оценки суммарного риска развития ССЗ разработано множество различных моделей по результатам длительных проспективных эпидемиологических исследований, как зарубежными исследователями, так и у нас в стране (Шальнова С.А., Оганов Р.Г., Деев А.Д. Оценка и управление суммарным риском сердечно-сосудистых заболеваний у населения России // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2004. - №4. - С.4-11). Однако экстраполяция моделей суммарного риска, полученных в определенных условиях, требует известной осторожности при их использовании в других популяциях. Последнее обстоятельство обусловлено существенными различиями в распространенности ФР и их неоднозначным вкладом в формирование показателей смертности населения от ССЗ как в разных странах, так и в разных регионах одной страны, что диктуют необходимость изучения и контроля этих факторов на локальном, региональном и национальном уровнях. Указанная закономерность обусловливает целесообразность проведения длительных проспективных популяционных исследований в конкретных популяциях для разработки адекватных моделей математического прогнозирования риска смерти от ССЗ у мужчин, принадлежащих к этим популяциям.
Известен способ определения риска смерти от ССЗ у населения трудоспособного возраста г.Таллинна (Волож О.И., Деев А.Д, Кальюсте Т.И. и др. Прогностическое значение некоторых факторов для смертности населения трудоспособного возраста. Проспективное эпидемиологическое исследование // Кардиология. - 1997. - №9. - С.43-48). Авторами с использованием приемов математического моделирования на основе общепризнанного статистического анализа выживаемости - множественной регрессионной модели пропорционального риска Кокса - были отобраны значимые переменные, влияющие на уровни смертности от ССЗ. Из 16 изученных факторов риска (ФР) прогностически значимыми для смертности от ССЗ в конкретной популяции явились 5 факторов: уровень систолического артериального давления, диагноз ишемической болезни сердца (ИБС) по эпидемиологическим критериям или статус ИБС, возраст, статус курения и занятость не умственным трудом в начале исследования. С учетом полученных величин (- коэффициентов регрессии значимых ФР, авторы рассчитали индивидуальные прогностические индексы совокупного риска смерти от ССЗ для каждого участника исходного эпидемиологического исследования. Проведение процентильного анализа величин индивидуальных прогностических индексов показало, что с увеличением значений от первого к пятому квинтилю достоверно нарастает показатель смертности от ССЗ. Полученные результаты дают основание выделять мужчин с высокими значениями прогностического индекса совокупного риска смертности по результатам скринингового кардиологического исследования и приоритетно вовлекать их в программы профилактики преждевременной смертности от ССЗ.
Недостатком данного способа является то, что прогностическая модель риска смертности от ССЗ была получена для городских мужчин, проживающих в условиях Прибалтийского региона (г.Таллинн, Эстония), узкого возрастного диапазона (35-59 лет), включает прогнозные оценки значимых ФР для данной конкретной популяции и не может быть экстраполирована на мужчин города Тюмени.
Известен способ определения риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин, проживающих в условиях средне урбанизированного города Западной Сибири (патент РФ №2318449, МПК 7 A61B 10/00, A61B 5/0205, A61B 5/00, 2008)
При реализации способа используется множественная регрессионная модель пропорционального риска Кокса для определения совокупного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Показатель совокупного риска смерти зависит от возраста, наличия постоянного спутника жизни, категории интенсивности курения, величины систолического артериального давления и наличия диагноза ишемической болезни сердца по эпидемиологическим критериям. При квинтильном распределении значений совокупного риска был установлен рост смертности от ССЗ от первого к пятому квинтилю совокупного риска. Показатели смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению совокупного риска к 1-3 квинтилям, были статистически значимо ниже, чем среднепопуляционный показатель и, следовательно, таких мужчин относили к категории низкого риска смерти от ССЗ. Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению совокупного риска к 4 квинтилю, статистически значимо не отличался от среднепопуляционного показателя, поэтому таких мужчин относили к категории среднего риска. Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению совокупного риска к 5 квинтилю, был достоверно выше, чем среднепопуляционный показатель, поэтому таких мужчин относили к категории высокого риска смерти от ССЗ.
Недостатком известного способа является то, что прогностическая модель риска смертности от ССЗ была получена для городских мужчин, проживающих в условиях средне урбанизированого города Западной Сибири (в городе Томске крупном образовательном и научном центре Западной Сибири, с достаточно изолированной популяцией), включает прогнозные оценки значимых ФР для данной конкретной популяции и не может быть экстраполирована с такой же точностью на мужчин другого крупного города Западной Сибири, в частности для города Тюмени.
Целью изобретения является повышение точности определения суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет) крупного города Западной Сибири (например, г.Тюмени) на 12-летний период с учетом значимых ФР, а так же факторов социального градиента.
Для достижения поставленной цели в процессе обследования мужчин по программе стандартизованного кардиологического скрининга учитывают прогнозные оценки значимых ФР, полученные для конкретной популяции, а так же дополнительно учитывают факторы социального градиента: уровня образования, профессиональной принадлежности, брачного статуса.
Определяют показатель суммарного риска смерти от сердечнососудистых заболеваний по формуле:
i
i
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
Σxβ=xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ,
где
i
i
Σxβ - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,
1
x - возраст (количество лет на момент обследования),
2
x - уровень образования (0 - высший или средний уровень
образования, 1 - начальный уровень образования),
3
x - занятость в профессиональной группе тяжелого физического труда (0 - нет, 1 - есть),
4
x - брачный статус (0 - состоит в браке, 1 - состоит в разводе, вдов, одинок),
5
x - отношение к курению (0 - не курят, 1 - курят регулярно или нерегулярно),
6
x - величина диастолического артериального давления в мм рт.ст.,
7
x - величина общего холестерина крови в мг/дл,
1
2
3
4
5
6
7
1
2
3
4
5
6
7
β, β, β, β, β, β, β, - регрессионные коэффициенты переменных x, x, x, x, x, x и x, и имеющие следующие значения:
1
2
3
4
5
6
7
β=0,051; β=0,634; β=0,953; β=1,266; β=0,068; β=0,035; β=0,005.
При значении показателя суммарного риска смерти от сердечнососудистых заболеваний меньше 6,19 мужчин относят к категории низкого риска, при значениях показателя суммарного риска смерти 6,20-7,87 мужчин относят к категории среднего риска, а при значении показателя суммарного риска смерти равным или больше 7,88 мужчин относят к категории высокого риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний.
Новым в предлагаемом способе является включение в модель социального градиента уровня образования, профессиональной принадлежности и брачного статуса. Изменена формула для определения показателя суммарного риска смерти от ССЗ, а прогнозирование риска смерти от ССЗ проведено на 12-летний период времени и в трудоспособном возрасте (25-64 лет), прогнозирование низкого риска смерти при значении показателя суммарного риска смерти от ССЗ меньше 6,19; прогнозирование среднего риска смерти при значениях показателя суммарного риска смерти от ССЗ от 6,20-7,87; прогнозирование высокого риска смерти при значении показателя суммарного риска смерти от ССЗ больше или равным 7,88.
Для исследования была выбрана неорганизованная популяция мужчин г.Тюмени. Было обследовано 795 мужчин в исходном возрасте 25-64 лет, по программе стандартизованного кардиологического скрининга: опрос с получением/уточнением паспортных данных, данных социального статуса (образование, профессиональная принадлежность, брачный статус), данных анамнеза; опрос по стандартным анкетам ВОЗ на стенокардию напряжения, курение, наследственность; ЭКГ покоя, измерение артериального давления, антропометрию, биохимическое исследование венозной крови на общий холестерин, липопротеиды высокой плотности, триглицериды (Методические вопросы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний / Под ред. Р.Г.Оганова и А.Н.Бритова. - М., 1983. - С.3-4).
В течение последующих 12 лет осуществлялось проспективное наблюдение за мужской когортой (795 человек). Были выявлены и верифицированы все случаи смерти от ССЗ, произошедшие за анализируемый период в когорте (85 случаев).
С целью выявления наиболее значимых факторов для интенсивности формирования смертности от ССЗ использовали регрессионную модель пропорционального риска Кокса - общепризнанный статистический метод, позволяющий оценить зависимость выживаемости мужчин от различных показателей (Walters S. Что такое модель Кокса? // Клиническая фармакология и терапия. - 1999. - №5. - С.47-50).
Модель Кокса позволяет проводить анализ данных о выживаемости на основании математического моделирования. Цель анализа - одновременно изучить эффекты нескольких показателей на выживаемость. Метод Кокса базируется на допущении, что эффекты различных факторов на выживаемость со временем не меняются и являются аддитивными, то есть объединенный эффект нескольких факторов равен сумме эффектов каждого фактора.
Наиболее важным частным случаем модели Кокса является предположение, что интенсивность формирования смерти определяется соотношением:
0
βx
h(t;x)=h(t;x)e,
которое может быть параметризовано в следующем виде:
0
1
1
2
2
k
k
h(t;x)=h(t;x)×exp(βx+βx+…+βx),
где
1
2
k
h(t;x) - функция интенсивности смерти на время t при воздействии множества факторов x, x, …x;
0
0
h(t;x) - исходная функция риска, отражающая вероятность смерти при значении всех показателей, равном 0. Исходная функция риска аналогична пересечению простои регрессии, так как ехр=1;
1
2
k
1
2
k
β, β…β - коэффициенты регрессии при независимых переменных x, x, …x;
1
1
2
2
k
k
0
i
i
i
i
exp(βx+βx+…+βx) - коэффициент пропорциональности (прогностический индекс) между h(t;x) и h(t;x) или Σβx, где x - значения переменных, а β - регрессионные коэффициенты этих переменных.
Анализировали связи между смертностью от ССЗ и 11 факторами: возрастом, уровнем образования, профессиональной принадлежностью, брачным статусом, систолическим и диастолическим артериальным давлением, индексом массы тела, статусом курения, наличием диагноза ИБС по эпидемиологическим критериям на момент обследования, анамнезом по артериальной гипертонии, содержанием в плазме крови общего холестерина. Математическую обработку фактического материала проводили методом множественного регрессионного анализа пропорционального риска Кокса. В результате была построена множественная регрессионная функция пропорционального риска Кокса для интенсивности формирования смертности от ССЗ. В нее вошли 7 показателей: возраст (количество лет на момент обследования), уровень образования, тяжелый физический труд, брачный статус, величина диастолического артериального давления в мм рт.ст., отношение к курению, величина общего холестерина крови в мг/дл. В модель включались факторы риска ССЗ с уровнем значимости p<0,1, а также отношение к курению, так как в настоящее время курение является общепризнанным фактором риска смерти от ССЗ (Jacobs D.R. Jr., Adachi H., Mulder I., et al. Cigarette smoking and mortality risk: twenty-five-year follow-up of the Seven Countries Study // Arch Intern Med. - 1999. - Vol.159(7). - P.733-40). Коэффициенты регрессионной функции, ОР и 95% ДИ представлены в таблице 1.
Для оценки значений показателя суммарного риска смерти от ССЗ был проведен квинтильный анализ, который позволил оценить абсолютный риск смертности от ССЗ с учетом градиента изменяемого показателя от 1 к 5 квинтилю (Эпидемиология и факторы риска ишемической болезни сердца // Под ред. А.Н. Климова. - Л., 1989. - С.28; 118-123).
i
i
i
i
В таблице 2 представлены результаты сопоставления показателей смертности от ССЗ в квинтилях распределения значений суммарного риска (Σxβ), а также значения абсолютного, относительного и атрибутивного рисков. Как следует из материалов таблицы, среднепопуляционный риск смертности от ССЗ в изученной когорте мужчин составил 8,96 случаев на 1000 человеко-лет наблюдения (ЧЛН), так как среди обследованных мужчин состоялось 85 случаев смерти от ССЗ при длительности наблюдения 9487,07 ЧЛН. В то же время, этот показатель многократно различался в квинтилях распределения значений суммарного риска (Σxβ), от 1,01 в 1-ой квинтиле до 26,10 случаев смерти от ССЗ на 1000 ЧЛН в 5 квинтиле, то есть относительный риск (ОР) для этих показателей составляет 25,71. Отсюда следует, что у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска к 5 квинтилю, ОР смерти практически в 26 раз выше, чем у мужчин, отнесенных к 1 квинтилю.
i
i
Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска к 1 квинтиле, был статистически значимо ниже, чем среднепопуляционный показатель (8,96 на 1000 ЧЛН), и составил 1,01 случая на 1000 ЧЛН соответственно (p=0,0004). Следовательно, при значении показателя суммарного риска (Σxβ) меньше 6,19 мужчин следует отнести к категории низкого риска смерти от ССЗ.
i
i
Показатели смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска ко 2-4 квинтилям, статистически значимо не отличался от средне популяционного показателя (8,96 на 1000 ЧЛН) и составили 6,23, 6,76, 6,30 случая на 1000 ЧЛН (p=0,28, p=0,28). Следовательно, при значении показателя суммарного риска (Σxβ) от 6,20 до 7,87 мужчин, следует отнести к категории среднего риска смерти от ССЗ.
i
i
Показатель смертности от ССЗ у мужчин, отнесенных по значению суммарного риска к 5 квинтилю, в 3 раза превышал среднепопуляционный показатель (8,96 на 1000 ЧЛН) и составил 26,10 случая на 1000 ЧЛН (p<0,0001). Следовательно, при значении показателя суммарного риска (Σxβ), равном и больше 7,88, мужчин следует отнести к категории высокого риска смерти от ССЗ.
Атрибутивный риск, отражающий процент смертности, который может быть объяснен градиентом значений суммарного риска от 1 к 5 квинтилю, составил 96,11%. Атрибутивный риск смерти, который может быть объяснен ростом смертности от среднепопуляционного значения к 5 квинтиле суммарного риска, составил 65,67%. Величины атрибутивного риска подтверждают высокую значимость градиента показателя суммарного риска для интенсивности формирования риска смертности от ССЗ у обследованных мужчин в выбранной модели.
Таким образом, предлагаемый способ позволяет определять риск смерти от ССЗ за 12-летний период у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет), проживающих в крупном городе Западной Сибири, с учетом факторов социального градиента на основании результатов обследования по программе стандартизованного кардиологического скрининга, который, в свою очередь, является простым, финансово доступным методом для широкой медицинской сети в рамках существующей системы здравоохранения.
Существенные признаки, характеризующие изобретение, проявили в заявляемой совокупности новые свойства, явным образом не вытекающие из уровня техники и не являющиеся очевидными для специалиста.
Идентичной совокупности признаков не обнаружено в патентной и научно-медицинской литературе.
Предлагаемый способ может быть использован в практическом здравоохранении, не требует специальных условий для проведения, экономичен во времени, прост в эксплуатации.
Исходя из вышеизложенного, следует считать предлагаемое изобретение соответствующим условиям патентоспособности «новизна», «изобретательский уровень», «промышленная применимость».
Способ осуществляется следующим образом. Проводят обследование мужчин по программе кардиологического скрининга, согласно протоколу, включающему: опрос с получением/уточнением паспортных данных (возраст), данных социального статуса (образование, профессиональная принадлежность, брачный статус), отношение к курению, измерение артериального давления, общего холестерина крови и определяют показатель суммарного риска смерти от ССЗ по формуле:
i
i
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
Σxβ=xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ,
где
i
i
Σxβ - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,
1
x - возраст (количество лет на момент обследования),
2
x - уровень образования (0 - высший или средний уровень образования, 1 - начальный уровень образования),
3
x - занятость в профессиональной группе тяжелого физического труда (0 - нет, 1 - есть),
4
x - брачный статус (0 - состоит в браке, 1 - состоит в разводе, вдов, одинок),
5
x - отношение к курению (0 - не курят, 1 - курят регулярно или нерегулярно),
6
x - величина диастолического артериального давления в мм рт.ст.,
7
x - величина общего холестерина крови в мг/дл,
1
2
3
4
5
6
7
1
2
3
4
5
6
7
β, β, β, β, β, β, β, - регрессионные коэффициенты переменных x, x, x, x, x, x и x, и имеющие следующие значения:
1
2
3
4
5
6
7
β=0,051; β=0,634; β=0,953; β=1,266; β=0,068; β=0,035; β=0,005.
При значении показателя суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний меньше 6,19 мужчин относят к категории низкого риска, при значениях показателя суммарного риска смерти 6,20-7,87 мужчин относят к категории среднего риска, а при значении показателя суммарного риска смерти равным или больше 7,88 мужчин относят к категории высокого риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний.
В качестве клинической иллюстрации приводим 3 наблюдения.
Пример 1. Мужчина, 36 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Образование среднее, не занят в сфере тяжелого физического труда. Брачный статус - состоит в браке. Регулярно курит около пачки сигарет в день. Диастолическое артериальное давление на скрининге 85 мм рт.ст., Содержание общего холестерина в плазме крови - 241 мг/дл.
Для оценки прогноза в отношении риска смерти от ССЗ у данного мужчины определяем индивидуальный суммарный риск смерти по формуле:
i
i
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
Σxβ=xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ,
где
i
i
Σxβ - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,
1
2
3
4
5
6
7
x=36; x=0; x=0; x=0; x=1; x=85; x=241,
1
2
3
4
5
6
7
β=0,051; β=0,634; β=0,953; β=1,266; β=0,068; β=0,035; β=0,005.
i
i
Отсюда: Σxβ=(36×0,051+0×0,634+0×0,953+0×1,266+1×0,068+85×0,035+241×0,005)=(1,836+0+0+0+0,068+2,975+1,205)=6,084.
Суммарный риск смерти от ССЗ у данного мужчины составил 6,084. Значение показателя позволяет отнести мужчину к категории низкого риска смерти от ССЗ, так как его значение показателя меньше 6,19. Прогноз по результатам исходного кардиологического скрининга подтвердился при проспективном исследовании, жизненный статус этого мужчины «здравствует».
Для сохранения суммарного риска смерти от ССЗ на предстоящие годы на низком уровне как можно дольше, мужчине необходимо отказаться от курения, следовать врачебным рекомендациям по профилактике ССЗ в повседневной жизни и активно взаимодействовать со службами здравоохранения.
Пример 2. Мужчина, 49 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Образование начальное. Профессиональная принадлежность - выполняет тяжелую физическую работу. Брачный статус - состоит в браке. Отношение к курению - курит около пачки сигарет в день. Диастолическое артериальное давление на скрининге - 98 мм рт.ст. Содержание общего холестерина в плазме крови - 236 мг/дл.
Для оценки прогноза в отношении риска смерти от ССЗ у данного мужчины определяем индивидуальный суммарный риск смерти по формуле:
i
i
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
Σxβ=xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ,
где
i
i
Σxβ - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,
1
2
3
4
5
6
7
x=49; x=1; x=1; x=0; x=98; x=1; x=236,
1
2
3
4
5
6
7
β=0,051; β=0,634; β=0,953; β=1,266; β=0,068; β=0,035; β=0,005.
i
i
Отсюда: Σxβ=(49×0,051+1×0,634+1×0,953+0×1,266+1×0,068+98×0,035+236×0,005)=(2,499+0,634+0,953+0+0,068+3,43+1,18)=8,764.
Суммарный риск смерти от ССЗ у данного мужчины составил 8,764. Значение показателя позволяет отнести мужчину к категории высокого риска смерти от ССЗ, так как его значение показателя больше 7,88. Прогноз по результатам исходного кардиологического скрининга подтвердился, при проспективном исследовании жизненный статус этого мужчины - «умер». Причиной смерти явился острый инфаркт миокарда, который развился через 10,1 года после исходного обследования.
В данном случае, важным резервом для снижения риска смерти от ССЗ могли стать отказ от курения, эффективный контроль артериального давления с достижением целевых цифр<140/90 мм рт.ст., снижение содержания холестерина в плазме крови. А также, учитывая низкий социальный статус пациента, вовлечение в программы социально-психологической поддержки, следование врачебным рекомендациям по профилактике ССЗ в повседневной жизни.
Пример 3. Мужчина, 49 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Образование высшее, по профессии - инженер. Брачный статус - состоит в браке. Отношение к курению - не курит. Артериальное давление на скрининге - 145/86 мм рт.ст. Содержание общего холестерина в плазме крови - 249 мг/дл.
i
i
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
Σxβ=xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ+xβ,
i
i
где Σxβ - показатель суммарного риска смерти от ССЗ,
1
2
3
4
5
6
7
x=49; x=0; x=0; x=0; x=86; x=0; x=249,
1
2
3
4
5
6
7
β=0,051; β=0,634; β=0,953; β=1,266; β=0,068; β=0,035; β=0,005.
i
i
Отсюда: Σxβ=(49×0,051+0×0,634+×0,953+0×1,266+0×0,068+86×0,035+249×0,005)=(2,499+0+0+0+0+3,01+1,245)=6,754.
Суммарный риск смерти от ССЗ у данного мужчины составил 6,754. Значение показателя позволяет отнести мужчину к категории среднего риска смерти от ССЗ, так как его значение показателя больше 6,19, но меньше 7,88. При проспективном исследовании жизненный статус мужчины - «умер». Причиной смерти явился острый инфаркт миокарда, который развился через 7,8 лет после исходного обследования.
В данном случае было возможно снизить суммарный кардиоваскулярный риск смерти путем контроля повышенного артериального давления, снижения содержания холестерина крови до нормальных значений (<190 мг/дл), а также путем эффективного диспансерного наблюдение по поводу АГ.
Таким образом, предлагаемый способ позволяет повысить точность определения суммарного кардиоваскулярного риска смерти у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет) на долгосрочный период (12 лет), что позволит выделять лиц с высоким риском смерти и своевременно проводить среди них профилактические мероприятия. Способ доступен в применении при практическом использовании.
Таблица 1
Коэффициенты множественной регрессионной функции пропорционального риска Кокса для интенсивности формирования смертности от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин 25-64 лет г.Тюмени
Переменная
β-коэффициент
Стандартная ошибка
χ<sup>2</sup> Вальда
p
ОР
95% ДИ
1. Возраст (количество лет)
0,051
0,013
15,586
0,000
1,053
1,026-1,080
2. Уровень образования
0,634
0,262
5,856
0,016
1,885
1,128-3,151
3. Тяжелый физический труд
0,953
0,328
8,439
0,004
2,594
1,364-4,934
4. Брачный статус
1,266
0,225
31,619
0,000
3,546
2,281-5,513
5. Отношение к курению
0,068
0,047
2,029
0,150
1,070
0,975-1,176
6. ДАД, мм рт.ст.
0,035
0,017
4,094
0,043
1,036
1,001-1,071
7. Общий холестерин крови, мг/дл
0,005
0,003
2,772
0,096
1,005
0,999-1,012
Таблица 2
Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в квинтилях распределения значений суммарного риска Σx<sub>7</sub>β<sub>7</sub>, относительный и атрибутивный риски смертности
Квинтили распределения значений суммарного риска Σx<sub>7</sub>β<sub>7</sub>
Число мужчин, отнесенных к квинтилям распределения значений суммарного риска, чел.
Количество случаев смерти в квинтилях распределения значений суммарного риска
Количество ЧЛН в квинтилях распределения значений суммарного риска
Смертность на 1000 ЧЛН (абсолютный риск) в квинтилях распределения значений суммарного риска
p
I
159
2
1970,48
1,01
(4,28-6,19)
II
159
12
1927,68
6,23
0,009
(6,20-6,78)
III
159
13
1921,72
6,76
0,006
(6,79-7,30)
IV
159
12
1904,44
6,30
0,009
(7,31-7,87)
V
159
46
1762,75
26,10
0,000
(7,88-10,29)
I-V
795
85
9487,07
8,96
(средне популяционное значение суммарного риска смерти - 7,07)
Относительный риск
(26,10/1,01)=25,71
V/I
p<sub>I-V</sub>
0,000
Атрибутивный риск (I→V)
96,11%
Атрибутивный риск (среднепопуляционное значение →V)
65,67%