СПОСОБ РЕГИСТРАЦИИ, ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ТРЕНИРУЕМЫХ ПРИЗНАКОВ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ И/ИЛИ КАЧЕСТВ

1. Способ регистрации, наблюдения, контроля, использования признаков результативности и/или качеств людей, отличающийся тем, что
1) для регистрации результативности людей в виде данных или группировок данных служат локальные технические устройства,
2) причем множество этих локальных технических устройств связаны через технические системы передачи данных с другими, центральными техническими устройствами, такими как ЭВМ или банки данных,
3) причем центральные технические устройства используют множество локальных данных путем сохранения их в памяти, обработки, объединения с тем, чтобы полученные данные централизованно представить в распоряжение для отображения, контроля, наблюдения, манипулирования,
4) причем эти данные, представленные в распоряжение центрального устройства, поступают также в распоряжение локальных технических устройств через системы передачи данных,
5) так что различные, сформированные в центральном устройстве данные можно целесообразно использовать или комбинировать локально в новых группировках данных, когда в локальных данных это не представлено.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) данные iAS и/или vAS
2) предоставлены в распоряжение людям для избирательного манипулирования на технических приборах iTE или oTE,
3) так что iAS, vAS имеются в распоряжении приборов iTE, ЕТЕ, оТЕ в форме манипулирования с помощью DAS.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) в одном поле имеются несколько масштабируемых данных iAS и/или vAS в виде частей поля,
2) причем поля заполнены красками, серыми тонами,
3) причем в результате наложений красок, серых тонов получаются графические эффекты в изображении частей поля.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что группируют данные с их масштабируемыми и немасштабируемыми частями.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что группировки данных пополняют данными, которые дают однозначное отождествление данных с определенным человеком, которого нельзя перепутать ни с каким другим.
6. Способ по п.5, отличающийся тем, что
1) часть пополненных данных представляет собой сертификацию, с помощью которой для людей подтверждается наличие данных, которые обозначают в iCSA признаки результативности,
2) причем подтверждение может происходить путем проверок, достижения целей, сдачи экзаменов, аттестатов.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) используют ЭВМ для автоматической регистрации качеств, знаний, способностей людей в виде iCSA,
2) и дополнительно объединяют с данными сертификации.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) данные для множества отдельных компетентностей хранятся в памяти банка данных,
2) так что их можно избирательно комбинировать и использовать независимо от регистрации данных на локальных ЭВМ для создания группировок данных для функций компетентности.
9. Способ по п.8, отличающийся тем, что
1) данные по компетентностям вводят с помощью единых формуляров,
2) причем формуляры находятся в запоминающем устройстве ЕТЕ и используются через DAS на iTE, например оТЕ,
3) причем зарегистрированные в формулярах данные можно передавать напрямую в блоки данных iAS, vAS, oCSA с помощью подходящих программ
4) и хранить в памяти банков данных для доступа извне.
10. Способ по п.9, отличающийся тем, что
1) данные для оценки в денежном выражении компетентностей в фирмах регистрируют и последовательно записывают в запоминающее устройство центрального банка данных,
2) так что они могут использоваться локальными ЭВМ iTE, оТЕ для их блоков данных функций компетентностей.
11. Способ по п.10, отличающийся тем, что
1) iAS-данные функций компетентностей в их масштабируемых с помощью программ частях зависят от других iAS-данных, которые представлены в виде данных матрицы,
2) в результате чего амплитудные значения iAS зависят от группировки данных матрицы,
3) благодаря чему компетентности последовательно изменяются во взаимосвязи с другими данными матрицы.
12. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) функции компетентностей на iTE проводят движением курсора по отображенным географическим областям,
2) причем изображение функции компетентности меняется в зависимости от географического положения.
13. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) блоки данных iCSA и связанные с ними в соответствии с данными функций компетентностей группируют согласно информационным запросам, когда это целесообразно для решения задач,
2) и эти блоки данных в виде квалификационных требований для задач записывают в запоминающее устройство центральной ЭВМ,
3) так что их можно сравнить с данными функций компетентностей отдельных людей,
4) благодаря чему можно найти определенных людей, подходящим образом удовлетворяющих квалификационным требованиям.
14. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) iCSA, iAS, vAS, oDS служат для характеристики свойств программ,
2) причем сформированные таким образом значения определяют как виртуальные, масштабируемые значения iASv, vASv этих свойств программ с помощью тестов и/или соревнований,
3) так что iASv, vASv вместо компетентностей людей обозначают свойства программ,
4) тем самым данные для компетентностей связаны не с человеком, а с программами.
15. Способ по п.1, отличающийся тем, что
1) значения iASv, vASv как масштабируемые данные могут самостоятельно изменяться с помощью программ,
2) когда программам заданы особые ситуации/перспективы, когда программы/программные части РТ чаще достигают определенных результатов, чем другие,
3) причем сохраняют в памяти те программные части РТ, которые достигают определенной частоты повторений
4) и которые вызываются при наступлении особой ситуации.
16. Способ по одному из пп.1-15, отличающийся тем, что
1) суперзащищенные программы объединяют программные части РТ для выполнения функций поиска,
2) благодаря чему в WEB находят программы или программные части РТ,
3) которые можно использовать для объединения данных iCSA.