УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ОЦЕНКИ ЗАДЕРЖКИ

1. Способ оценки задержки, при этом способ содержит:
определение коэффициента взаимной корреляции многоканального сигнала текущего кадра;
определение значения оценки дорожки задержки текущего кадра на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра;
определение адаптивной оконной функции текущего кадра;
выполнение взвешивания над коэффициентом взаимной корреляции на основе значения оценки дорожки задержки текущего кадра и адаптивной оконной функции текущего кадра для получения взвешенного коэффициента взаимной корреляции; и
определение межканальной временной разности текущего кадра на основе взвешенного коэффициента взаимной корреляции.
2. Способ по п. 1, в котором определение адаптивной оконной функции текущего кадра содержит:
вычисление первого параметра ширины приподнятого косинуса на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра;
вычисление первого смещения по высоте приподнятого косинуса на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра; и
определение адаптивной оконной функции текущего кадра на основе первого параметра ширины приподнятого косинуса и первого смещения по высоте приподнятого косинуса.
3. Способ по п. 2, в котором первый параметр ширины приподнятого косинуса получают посредством вычисления с использованием следующих формул вычисления:
win_width1=TRUNC(width_par1 * (A * L_NCSHIFT_DS+1)), и
width_par1=a_width1 * smooth_dist_reg+b_width1; где
a_width1 = (xh_width1 - xl_width1)/(yh_dist1 - yl_dist1),
b_width1=xh_width1 - a_width1 * yh_dist1,
при этом win_width1 является первым параметром ширины приподнятого косинуса, TRUNC указывает округление значения, L_NCSHIFT_DS является максимальным значением абсолютного значения межканальной временной разности, A является предустановленной постоянной, A больше или равна 4, xh_width1 является верхним предельным значением первого параметра ширины приподнятого косинуса, xl_width1 является нижним предельным значением первого параметра ширины приподнятого косинуса, yh_dist1 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим верхнему предельному значению первого параметра ширины приподнятого косинуса, yl_dist1 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим нижнему предельному значению первого параметра ширины приподнятого косинуса, smooth_dist_reg является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, и все xh_width1, xl_width1, yh_dist1 и yl_dist1 являются положительными числами.
4. Способ по п. 3, в котором
width_par1=min(width_par1, xh_width1), и
width_par1=max(width_par1, xl_width1),
при этом min представляет взятие минимального значения, а max представляет взятие максимального значения.
5. Способ по п. 3, в котором первое смещение по высоте приподнятого косинуса получают посредством вычисления с использованием следующей формулы вычисления:
win_bias1=a_bias1 * smooth_dist_reg+b_bias1, где
a_bias1 = (xh_bias1 - xl_bias1)/(yh_dist2 - yl_dist2),
b_bias1=xh_bias1 - a_bias1 * yh_dist2,
при этом win_bias1 является первым смещением по высоте приподнятого косинуса, xh_bias1 является верхним предельным значением первого смещения по высоте приподнятого косинуса, xl_bias1 является нижним предельным значением первого смещения по высоте приподнятого косинуса, yh_dist2 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим верхнему предельному значению первого смещения по высоте приподнятого косинуса, yl_dist2 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим нижнему предельному значению первого смещения по высоте приподнятого косинуса, smooth_dist_reg является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, и все yh_dist2, yl_dist2, xh_bias1 и xl_bias1 являются положительными числами.
6. Способ по п. 5, в котором
win_bias1=min(win_bias1, xh_bias1), и
win_bias1=max(win_bias1, xl_bias1),
при этом min представляет взятие минимального значения, а max представляет взятие максимального значения.
7. Способ по п. 5, в котором yh_dist2=yh_dist1 и yl_dist2=yl_dist1.
8. Способ по любому из пп. 1-7, в котором адаптивную оконную функцию представляют с использованием следующих формул:
когда 0 ≤ k ≤ TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) - 2 * win_width1-1,
loc_weight_win(k) = win_bias1;
когда TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) - 2 * win_width1 ≤ k ≤ TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) + 2 * win_width1-1,
loc_weight_win(k) = 0,5 * (1+win_bias1) + 0,5 * (1 - win_bias1) * cos(π * (k - TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2))/(2 * win_width1)); и
когда TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) + 2 * win_width1 ≤ k ≤ A * L_NCSHIFT_DS,
loc_weight_win(k) = win_bias1; где
loc_weight_win(k) используется для представления адаптивной оконной функции, при этом k=0, 1, …, A * L_NCSHIFT_DS; A является предустановленной постоянной и больше или равна 4; L_NCSHIFT_DS является максимальным значением абсолютного значения межканальной временной разности; win_width1 является первым параметром ширины приподнятого косинуса; а win_bias1 является первым смещением по высоте приподнятого косинуса.
9. Способ по любому из пп. 2-7, после определения межканальной временной разности текущего кадра на основе взвешенного коэффициента взаимной корреляции, дополнительно содержащий:
вычисление отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, значения оценки дорожки задержки текущего кадра и межканальной временной разности текущего кадра; и
отклонение сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра получается посредством вычисления с использованием следующих формул вычисления:
smooth_dist_reg_update = (1 - γ) * smooth_dist_reg+γ * dist_reg', и
dist_reg' = = |reg_prv_corr - cur_itd|,
при этом smooth_dist_reg_update является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра; γ является первым коэффициентом сглаживания, и 0 < γ < 1; smooth_dist_reg является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра; reg_prv_corr является значением оценки дорожки задержки текущего кадра; и cur_itd является межканальной временной разностью текущего кадра.
10. Способ по п. 1, в котором определение адаптивной оконной функции текущего кадра содержит:
определение начального значения межканальной временной разности текущего кадра на основе коэффициента взаимной корреляции;
вычисление отклонения оценки межканальной временной разности текущего кадра на основе значения оценки дорожки задержки текущего кадра и начального значения межканальной временной разности текущего кадра; и
определение адаптивной оконной функции текущего кадра на основе отклонения оценки межканальной временной разности текущего кадра; и
причем отклонение оценки межканальной временной разности текущего кадра получают посредством вычисления с использованием следующей формулы вычисления:
dist_reg = |reg_prv_corr - cur_itd_init|,
при этом dist_reg является отклонением оценки межканальной временной разности текущего кадра, reg_prv_corr является значением оценки дорожки задержки текущего кадра, а cur_itd_init является начальным значением межканальной временной разности текущего кадра.
11. Способ по п. 10, в котором определение адаптивной оконной функции текущего кадра на основе отклонения оценки межканальной временной разности текущего кадра содержит:
вычисление второго параметра ширины приподнятого косинуса на основе отклонения оценки межканальной временной разности текущего кадра;
вычисление второго смещения по высоте приподнятого косинуса на основе отклонения оценки межканальной временной разности текущего кадра; и
определение адаптивной оконной функции текущего кадра на основе второго параметра ширины приподнятого косинуса и второго смещения по высоте приподнятого косинуса.
12. Способ по любому из пп. 1-7, в котором взвешенный коэффициент взаимной корреляции получают посредством вычисления с использованием следующей формулы вычисления:
c_weight(x) = c(x) * loc_weight_win(x - TRUNC(reg_prv_corr) + TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) - L_NCSHIFT_DS),
при этом c_weight(x) является взвешенным коэффициентом взаимной корреляции; c(x) является коэффициентом взаимной корреляции; loc_weight_win является адаптивной оконной функцией текущего кадра; TRUNC указывает округление значения; reg_prv_corr является значением оценки дорожки задержки текущего кадра; x является целым числом, которое больше или равно нулю и меньше или равно 2 * L_NCSHIFT_DS; и L_NCSHIFT_DS является максимальным значением абсолютного значения межканальной временной разности.
13. Способ по любому из пп. 1-7, который перед определением адаптивной оконной функции текущего кадра дополнительно содержит:
определение адаптивного параметра адаптивной оконной функции текущего кадра на основе параметра кодирования предыдущего кадра относительно текущего кадра, при этом
параметр кодирования используется для указания типа многоканального сигнала предыдущего кадра относительно текущего кадра, или параметр кодирования используется для указания типа многоканального сигнала предыдущего кадра относительно текущего кадра, над которым выполнена обработка понижающего микширования во временной области; и адаптивный параметр используется для определения адаптивной оконной функции текущего кадра.
14. Способ по любому из пп. 1-7, в котором определение значения оценки дорожки задержки текущего кадра на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра содержит:
выполнение оценки дорожки задержки на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра с использованием метода линейной регрессии, чтобы определить значение оценки дорожки задержки текущего кадра.
15. Способ по любому из пп. 1-7, в котором определение значения оценки дорожки задержки текущего кадра на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра содержит:
выполнение оценки дорожки задержки на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра с использованием метода взвешенной линейной регрессии, чтобы определить значение оценки дорожки задержки текущего кадра.
16. Способ по любому из пп. 1-7, который после определения межканальной временной разности текущего кадра на основе взвешенного коэффициента взаимной корреляции дополнительно содержит:
обновление буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра, причем информация о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра представляет собой сглаженное значение межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра или межканальную временную разность по меньшей мере одного прошедшего кадра.
17. Способ по п. 16, в котором информация о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра представляет собой сглаженное значение межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра, а обновление буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра содержит:
определение сглаженного значения межканальной временной разности текущего кадра на основе значения оценки дорожки задержки текущего кадра и межканальной временной разности текущего кадра; и
обновление буферизованного сглаженного значения межканальной временной разности упомянутого по меньшей мере одного прошедшего кадра на основе сглаженного значения межканальной временной разности текущего кадра; при этом
сглаженное значение межканальной временной разности текущего кадра получается с использованием следующей формулы вычисления:
cur_itd_smooth=ϕ * reg_prv_corr + (1 - ϕ) * cur_itd, при этом
cur_itd_smooth является сглаженным значением межканальной временной разности текущего кадра, ϕ является вторым коэффициентом сглаживания и является постоянной, большей или равной 0 и меньшей или равной 1, reg_prv_corr является значением оценки дорожки задержки текущего кадра и cur_itd является межканальной временной разностью текущего кадра.
18. Способ по п. 16, в котором обновление буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра содержит:
когда результатом обнаружения голосовой активации предыдущего кадра относительно текущего кадра является активный кадр или результатом обнаружения голосовой активации текущего кадра является активный кадр, обновление буферизованной информации о межканальной временной разности упомянутого по меньшей мере одного прошедшего кадра.
19. Способ по п. 15, который после определения межканальной временной разности текущего кадра на основе взвешенного коэффициента взаимной корреляции дополнительно содержит:
обновление буферизованного весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра, при этом весовой коэффициент упомянутого по меньшей мере одного прошедшего кадра является весовым коэффициентом в методе взвешенной линейной регрессии.
20. Способ по п. 19, в котором, когда адаптивная оконная функция текущего кадра определяется на основе сглаженной межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, обновление буферизованного весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра содержит:
вычисление первого весового коэффициента текущего кадра на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра; и
обновление буферизованного первого весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра на основе первого весового коэффициента текущего кадра, при этом
первый весовой коэффициент текущего кадра получают посредством вычисления с использованием следующих формул вычисления:
wgt_par1=a_wgt1 * smooth_dist_reg_update+b_wgt1,
a_wgt1 = (xl_wgt1 - xh_wgt1)/(yh_dist1' - yl_dist1'), и
b_wgt1=xl_wgt1 - a_wgt1 * yh_dist1',
при этом wgt_par1 является первым весовым коэффициентом текущего кадра, smooth_dist_reg_update является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра, xh_wgt является верхним предельным значением первого весового коэффициента, xl_wgt является нижним предельным значением первого весового коэффициента, yh_dist1' является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим верхнему предельному значению первого весового коэффициента, yl_dist1' является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим нижнему предельному значению первого весового коэффициента, и все yh_dist1', yl_dist1', xh_wgt1 и xl_wgt1 являются положительными числами.
21. Способ по п. 20, в котором
wgt_par1=min(wgt_par1, xh_wgt1), и
wgt_par1=max(wgt_par1, xl_wgt1),
при этом min представляет взятие минимального значения, а max представляет взятие максимального значения.
22. Способ по п. 19, в котором, когда адаптивная оконная функция текущего кадра определяется на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра, обновление буферизованного весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра содержит:
вычисление второго весового коэффициента текущего кадра на основе отклонения оценки межканальной временной разности текущего кадра; и
обновление буферизованного второго весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра на основе второго весового коэффициента текущего кадра.
23. Способ по п. 19, в котором обновление буферизованного весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра содержит:
когда результатом обнаружения голосовой активации предыдущего кадра относительно текущего кадра является активный кадр или результатом обнаружения голосовой активации текущего кадра является активный кадр, обновление буферизованного весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра.
24. Устройство оценки задержки, при этом устройство содержит:
блок определения коэффициента взаимной корреляции, выполненный с возможностью определения коэффициента взаимной корреляции многоканального сигнала текущего кадра;
блок оценки дорожки задержки, выполненный с возможностью определения значения оценки дорожки задержки текущего кадра на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра;
блок определения адаптивной функции, выполненный с возможностью определения адаптивной оконной функции текущего кадра;
блок взвешивания, выполненный с возможностью взвешивания над коэффициентом взаимной корреляции на основе значения оценки дорожки задержки текущего кадра и адаптивной оконной функции текущего кадра для получения взвешенного коэффициента взаимной корреляции; и
блок определения межканальной временной разности, выполненный с возможностью определения межканальной временной разности текущего кадра на основе взвешенного коэффициента взаимной корреляции.
25. Устройство по п. 24, в котором блок определения адаптивной функции выполнен с возможностью:
вычисления первого параметра ширины приподнятого косинуса на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра;
вычисления первого смещения по высоте приподнятого косинуса на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра; и
определения адаптивной оконной функции текущего кадра на основе первого параметра ширины приподнятого косинуса и первого смещения по высоте приподнятого косинуса.
26. Устройство по п. 25, в котором первый параметр ширины приподнятого косинуса получается посредством вычисления с использованием следующих формул вычисления:
win_width1=TRUNC(width_par1 * (A * L_NCSHIFT_DS+1)), и
width_par1=a_width1 * smooth_dist_reg+b_width1; где
a_width1 = (xh_width1 - xl_width1)/(yh_dist1 - yl_dist1),
b_width1=xh_width1 - a_width1 * yh_dist1,
win_width1 является первым параметром ширины приподнятого косинуса, TRUNC указывает округление значения, L_NCSHIFT_DS является максимальным значением абсолютного значения межканальной временной разности, A является предустановленной постоянной, A больше или равна 4, xh_width1 является верхним предельным значением первого параметра ширины приподнятого косинуса, xl_width1 является нижним предельным значением первого параметра ширины приподнятого косинуса, yh_dist1 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим верхнему предельному значению первого параметра ширины приподнятого косинуса, yl_dist1 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим нижнему предельному значению первого параметра ширины приподнятого косинуса, smooth_dist_reg является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, и все xh_width1, xl_width1, yh_dist1 и yl_dist1 являются положительными числами.
27. Устройство по п. 26, в котором
width_par1=min(width_par1, xh_width1), и
width_par1=max(width_par1, xl_width1), где
min представляет взятие минимального значения, а max представляет взятие максимального значения.
28. Устройство по п. 26, в котором первое смещение по высоте приподнятого косинуса получается посредством вычисления с использованием следующей формулы вычисления:
win_bias1=a_bias1 * smooth_dist_reg+b_bias1, где
a_bias1 = (xh_bias1 - xl_bias1)/(yh_dist2 - yl_dist2),
b_bias1=xh_bias1 - a_bias1 * yh_dist2,
win_bias1 является первым смещением по высоте приподнятого косинуса, xh_bias1 является верхним предельным значением первого смещения по высоте приподнятого косинуса, xl_bias1 является нижним предельным значением первого смещения по высоте приподнятого косинуса, yh_dist2 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим верхнему предельному значению первого смещения по высоте приподнятого косинуса, yl_dist2 является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим нижнему предельному значению первого смещения по высоте приподнятого косинуса, smooth_dist_reg является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, и все yh_dist2, yl_dist2, xh_bias1 и xl_bias1 являются положительными числами.
29. Устройство по п. 28, в котором
win_bias1=min(win_bias1, xh_bias1), и
win_bias1=max(win_bias1, xl_bias1), где
min представляет взятие минимального значения, а max представляет взятие максимального значения.
30. Устройство по п. 28, в котором yh_dist2=yh_dist1 и yl_dist2=yl_dist1.
31. Устройство по любому из пп. 24-30, в котором адаптивную оконную функцию представляют с использованием следующих формул:
когда 0 ≤ k ≤ TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) - 2 * win_width1-1,
loc_weight_win(k) = win_bias1;
когда TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) - 2 * win_width1 ≤ k ≤ TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) + 2 * win_width1-1,
loc_weight_win(k) = 0,5 * (1+win_bias1) + 0,5 * (1 - win_bias1) * cos(π * (k - TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2))/(2 * win_width1)); и
когда TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) + 2 * win_width1 ≤ k ≤ A * L_NCSHIFT_DS,
loc_weight_win(k) = win_bias1; где
loc_weight_win(k) используется для представления адаптивной оконной функции, при этом k=0, 1, ..., A * L_NCSHIFT_DS; A является предустановленной постоянной и больше или равна 4; L_NCSHIFT_DS является максимальным значением абсолютного значения межканальной временной разности; win_width1 является первым параметром ширины приподнятого косинуса; а win_bias1 является первым смещением по высоте приподнятого косинуса.
32. Устройство по любому из пп. 25-30, при этом устройство дополнительно содержит:
блок определения отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности, выполненный с возможностью вычисления отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, значения оценки дорожки задержки текущего кадра и межканальной временной разности текущего кадра; и
отклонение сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра получается посредством вычисления с использованием следующих формул вычисления:
smooth_dist_reg_update = (1 - γ) * smooth_dist_reg+γ * dist_reg', и
dist_reg' = = |reg_prv_corr - cur_itd|, при этом
smooth_dist_reg_update является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра; γ является первым коэффициентом сглаживания, и 0 < γ < 1; smooth_dist_reg является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра; reg_prv_corr является значением оценки дорожки задержки текущего кадра; и cur_itd является межканальной временной разностью текущего кадра.
33. Устройство по любому из пп. 24-30, в котором взвешенный коэффициент взаимной корреляции получается посредством вычисления с использованием следующей формулы вычисления:
c_weight(x) = c(x) * loc_weight_win(x - TRUNC(reg_prv_corr) + TRUNC(A * L_NCSHIFT_DS/2) - L_NCSHIFT_DS), где
c_weight(x) является взвешенным коэффициентом взаимной корреляции; c(x) является коэффициентом взаимной корреляции; loc_weight_win является адаптивной оконной функцией текущего кадра; TRUNC указывает округление значения; reg_prv_corr является значением оценки дорожки задержки текущего кадра; x является целым числом, которое больше или равно нулю и меньше или равно 2 * L_NCSHIFT_DS; и L_NCSHIFT_DS является максимальным значением абсолютного значения межканальной временной разности.
34. Устройство по любому из пп. 24-30, в котором блок оценки дорожки задержки выполнен с возможностью:
выполнения оценки дорожки задержки на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра с использованием метода линейной регрессии, чтобы определить значение оценки дорожки задержки текущего кадра.
35. Устройство по любому из пп. 24-30, в котором блок оценки дорожки задержки выполнен с возможностью:
выполнения оценки дорожки задержки на основе буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра с использованием метода взвешенной линейной регрессии, чтобы определить значение оценки дорожки задержки текущего кадра.
36. Устройство по любому из пп. 24-30, при этом устройство дополнительно содержит:
блок обновления, выполненный с возможностью обновления буферизованной информации о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра, при этом информация о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра представляет собой сглаженное значение межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра или межканальную временную разность по меньшей мере одного прошедшего кадра.
37. Устройство по п. 36, в котором информация о межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра представляет собой сглаженное значение межканальной временной разности по меньшей мере одного прошедшего кадра, и блок обновления выполнен с возможностью:
определения сглаженного значения межканальной временной разности текущего кадра на основе значения оценки дорожки задержки текущего кадра и межканальной временной разности текущего кадра; и
обновления буферизованного сглаженного значения межканальной временной разности упомянутого по меньшей мере одного прошедшего кадра на основе сглаженного значения межканальной временной разности текущего кадра; при этом
сглаженное значение межканальной временной разности текущего кадра получается с использованием следующей формулы вычисления:
cur_itd_smooth=ϕ * reg_prv_corr + (1 - ϕ) * cur_itd, при этом
cur_itd_smooth является сглаженным значением межканальной временной разности текущего кадра, ϕ является вторым коэффициентом сглаживания и является постоянной, большей или равной 0 и меньшей или равной 1, reg_prv_corr является значением оценки дорожки задержки текущего кадра и cur_itd является межканальной временной разностью текущего кадра.
38. Устройство по п. 35, при этом блок обновления дополнительно выполнен с возможностью:
обновления буферизованного весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра, при этом весовой коэффициент упомянутого по меньшей мере одного прошедшего кадра является весовым коэффициентом в методе взвешенной линейной регрессии.
39. Устройство по п. 38, в котором, когда адаптивная оконная функция текущего кадра определяется на основе сглаженной межканальной временной разности предыдущего кадра относительно текущего кадра, блок обновления выполнен с возможностью:
вычисления первого весового коэффициента текущего кадра на основе отклонения сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра; и
обновления буферизованного первого весового коэффициента по меньшей мере одного прошедшего кадра на основе первого весового коэффициента текущего кадра, при этом
первый весовой коэффициент текущего кадра получают посредством вычисления с использованием следующих формул вычисления:
wgt_par1=a_wgt1 * smooth_dist_reg_update+b_wgt1,
a_wgt1 = (xl_wgt1 - xh_wgt1)/(yh_dist1' - yl_dist1'), и
b_wgt1=xl_wgt1 - a_wgt1 * yh_dist1’, где
wgt_par1 является первым весовым коэффициентом текущего кадра, smooth_dist_reg_update является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности текущего кадра, xh_wgt является верхним предельным значением первого весового коэффициента, xl_wgt является нижним предельным значением первого весового коэффициента, yh_dist1' является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим верхнему предельному значению первого весового коэффициента, yl_dist1' является отклонением сглаженной оценки межканальной временной разности, соответствующим нижнему предельному значению первого весового коэффициента, и все yh_dist1', yl_dist1', xh_wgt1 и xl_wgt1 являются положительными числами.
40. Устройство по п. 39, в котором
wgt_par1=min(wgt_par1, xh_wgt1), и
wgt_par1=max(wgt_par1, xl_wgt1), где
min представляет взятие минимального значения, а max представляет взятие максимального значения.
41. Устройство аудиокодирования, при этом устройство аудиокодирования содержит процессор и память, соединенную с процессором; и
память выполнена с возможностью нахождения под управлением процессором, и процессор выполнен с возможностью реализации способа оценки задержки по любому из пп. 1-7.
42. Считываемый компьютером носитель, на который записана программа; причем программа побуждает компьютер к исполнению способа по любому из пп. 1-7.