Управление ресурсами при проведении диверсификационных мероприятий на предприятиях радиоэлектронной промышленности

УДК 338.24

УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСАМИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ДИВЕРСИФИКАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ

ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Батьковский Александр Михайлович, доктор экономических наук,

член-корреспондент, Кравчук Павел Васильевич, доктор экономических наук, академик, Фомина Алена Владимировна, доктор экономических наук, член-корреспондент;

Академия военных наук, Москва, Российская Федерация

Аннотация: В настоящее время перед предприятиями радиоэлектронной промышленности поставлена задача диверсификации производства продукции военного назначения. Решение данной задачи требует значительных ресурсов, связанных с модернизацией и техническим перевооружением предприятий, переобучением их работников и др. Поэтому большую актуальность и практическую значимость приобрела задача оптимизации управления ресурсами на данных предприятиях при проведении диверсификационных мероприятий. Несмотря на большое число работ, посвященных данной проблеме, получено мало результатов ее решения, имеющих практическое значение. Поэтому в статье представлен практически реализуемый инструментарий оптимизации ресурсного обеспечения диверсификационных мероприятий (проектов), проводимых на предприятиях радиоэлектронной промышленности.

Ключевые слова: предприятия; радиоэлектронная промышленность; диверсификация; ресурсы!; управление; оптимизация; инструментарий.

RESOURCE MANAGEMENT DURING DIVERSIFICATION EVENTS AT THE RADIO

ELECTRONIC INDUSTRIES

Batkovsky Alexander Mihajlovich, Doctor of Economic Sciences, corresponding member, Kravchuk Pavel Vasil'evich, Doctor of Economic Sciences, academician, Fomina Alena Vladimirovna, Doctor of Economic Sciences, corresponding member; Academy of military Sciences, Moscow, Russia

Abstract: Currently, the enterprises of the radio-electronic industry have been given the task of diversifying the production of military products. The solution of this task requires significant resources related to the modernization and technical re-equipment of enterprises, retraining of their employees, etc. Therefore, the task of optimizing resource management at these enterprises during the implementation of diversification measures has become more relevant and practical. Despite a large number of works devoted to this problem, there are few results of its solution that have practical significance. Therefore, the article presents practically feasible tools for optimizing the resource support of diversification measures (projects) conducted at the enterprises of the radio-electronic industry. Keywords: enterprises; radio-electronic industry; diversification; resources; management; optimization; tools.

Для цитирования: Батьковский А.М., Кравчук П.В., Фомина А.В. Управление ресурсами при проведении диверсификационных мероприятий на предприятиях радиоэлектронной промышленности // Наука без границ. 2020. № 4(44). С. 87-94.

For citation: Batkovsky A.M., Kravchuk P.V., Fomina A.V. Resource management during diversification events at the radio electronic industries // Scince without borders, 2020, no. 4(44), pp. 87-94.

Введение

При осуществлении диверсификации предприятий радиоэлектронной промышленности (РЭП) данный процесс целесообразно схематизировать, то есть из множества факторов, влияющих на диверсификацию, необходимо выделить важнейшие, которые будут определять ее содержание и эффективность [1]. С этой целью необходимо выбрать характеристики (показатели), характеризующие процесс диверсификации, установить количественные зависимости между ними и рассмотреть модели, которые следует разработать или выбрать из числа имеющихся, для решения отдельных оптимизационных задач. Особенно актуальна данная задача применительно к задачам управления ресурсами при проведении диверсификационных мероприятий, которые обычно реализуются в форме диверсификационных проектов [2].

С целью формирования оптимального варианта управления ресурсами при проведении диверсификацион-ных мероприятий на предприятиях РЭП могут использоваться различные экономико-математические модели [3]. К числу общих предпосылок построения данных моделей относятся:

- формулирование целей диверсификации предприятия на базе общей стратегии его развития и внешних условий деятельности [4];

- оценка возможностей предприятия с точки зрения эффективности использования им внутренних ресурсов

[5];

- выбор оптимального варианта ре-

сурсного обеспечения диверсифика-ционных мероприятий [6].

Инструментарий оптимизации ресурсного обеспечения диверсификационных мероприятий, реализуемых предприятиями радиоэлектронной промышленности

Для формализации рассматриваемой задачи обозначим всю совокупность ресурсов, которая используется при проведении диверсификацион-ного мероприятия как {тг, т2,..., ту... тп}. Примем, что каждый из ресурсов гр при необходимости может быть задействован в каждом из к диверсификационных проектов. В этом случае можно определить ^-ый вариант распределения р-го ресурса гр по всем к диверсификационным проектам [7]:

Будем считать, что в общем случае прибыль П . от привлечения ресурса тр в ¿-ый диверсификационный проект зависит от объема привлекаемого ресурса и эффективности данного про-

екта:

77. = C„;XR

i»

j"

pi

i ?

где C . - норма прибыли ресурса rp

р1

для ¿-го проекта; Rpi - объем (доля) р-го ресурса задействованного в ¿-ом проекте.

Предполагается, что Rpi является интегральной оценкой используемого в диверсификационном проекте ресурса [8]. Предположим, что количество различных вариантов изменения (распределения, разбиения) т для

всех п ресурсов Гцр одинаково: ц = 1...т, р=1...п. Тогда общее количество вариантов распределения всех ресурсов не превышает mn. На практике, внося изменение в жизненные циклы части проектов, необходимо по возможности сохранить устоявшееся распреде ление ресурсов. Тем самым, реальное количество рассматриваемых вариантов распределения ресурсов конечно [9]. Введем переменную, задающую привлечение p-го ресурса г к г-му ди-версификационному проекту:

хр1 е {0,1} р = 1...п, г = 1...к.

Очевидно, что для выполнения любого диверсификационного проекта требуется привлечение не менее одного ресурса:

Традиционный критерий эффективности управления (целевая функция) определяется следующим образом: совокупный доход предприятия по всей номенклатуре продукции (всем проектам максимален на задан-

- ном интервале времени Т. [11]:

п

х_ < п

р 1

р= 1

р= 1

Востребованность различных ресурсов для выполнения разных диверси-фикационных проектов может сильно различаться:

Возможности привлечения ресурсов заведомо конечны: Г > X, X R + х9 X R + ... + х. х R ,

р тах р1 р1 р2 р2 рк рк' ^ '

но результирующее распределение ресурсов должно обеспечивать безусловное завершение текущих проектов. Кроме того, необходимо принимать во внимание влияние изменений жизненного цикла и объемов привлекаемых ресурсов одного из проектов на жизненные циклы и объемы привлекаемых ресурсов других проектов [10].

Учитывая зависимость от времени Ь и содержание конкретного этапа жизненного цикла диверсификационного проекта в смысловом наполнении интегральной оценки Rp)i = Rpi(t) можно упростить математическое описание процесса управления его жизненным циклом. При этом целесообразно использовать классические показатели потока платежей (CF), связанные с оценкой рентабельности проектов для конкретных временных интервалов Т [12]. Предлагается рассматривать процесс управления жизненными циклами совокупности диверсификацион-ных проектов как последовательность оценок целесообразности запуска дополнительных проектов. Рассмотрим возможность применения для решения рассматриваемой задачи общепринятых показателей инвестиционного анализа: чистая приведённая стоимость (МРУ); индекс рентабельности (РГ) инвестиций; модифицированная внутренняя норма доходности (MГRR) [13]. Как известно, первые два показателя согласованы между собой: это - разность и отношение чистого денежного потока и первоначальных инвестиций I. Чистый денежный поток вычисляется с учетом реальной ставки дисконтирования й и отражает изменение стоимости вложений во времени Ь е [1,...Т];

7 CF NPV = -I0 + V ——L— t?(l + d)'

1 CF NPV

I0 tf (1 + «*)' /„

Внутренняя норма доходности и модифицированная внутренняя норма доходности имеют следующие смысловые и вычислительные ограничения в процессе управления ресурсам при проведении диверсификационных мероприятий на предприятиях РЭП [14]:

- управление жизненным циклом диверсификационных проектов ориентировано на безусловное выполнение поставленных задач;

- не рекомендуется вычислять норму доходности для знакопеременных денежных потоков.

Характер управляющих воздействий на процесс диверсификации обусловлен ограниченными возможностями по изменению продолжительности отдельных этапов жизненного цикла создания диверсификационной продукции и их смысловому наполнению. Возможности по оптимизации стоимости процессов жизненного цикла сокращаются по мере выполнения проекта. Сокращение этапа разработки и ужесточение требований к разрабатываемому изделию обусловлены изменением конъюнктуры рынка и качеством подготовки работников предприятия [15]. Очевидно, что динамика изменения рынка может потребовать радикального изменения объема и даже состава привлекаемых ресурсов (т1а, ... т^). Тем не менее, прогноз значений целевой функции Рт. (т1а, ... т^) осуществляется на интервале предпола-

гаемой стабильности состава и объема

(8) ресурсов, необходимых для реализации диверсификационного процесса. Для простоты будем считать, что каж-

(9) дый используемый ресурс rsp можно использовать в любом из k диверсификационных проектов. Тогда можно говорить о v варианте распределения p-го ресурса rsp по всем k диверсифика-ционным проектам.

Подобную запись можно интерпретировать, например, как распределение трудозатрат исполнителей по диверсификационным мероприятиям. Прибыль PROFITp. от привлечения конкретного ресурса rsp к i-му проекту зависит от объема привлекаемого ресурса и особенностей данного проекта. Предполагается, что RSpi является интегральной оценкой используемого ресурса, учитывающей изменение потребности в ресурсе при смене дивер-сификационных мероприятий. Если рассматривать приведенный список ресурсов как перечень потенциальных исполнителей, то можно оптимизировать распределение текущей совокупности работ между исполнителями (ресурсами) [16]. Формализуем постановку данной задачи. Для простоты предполагается, что количество различающихся вариантов изменения m для всех n ресурсов rspv одинаково: v = 1...m, p = 1...n. В этом случае число вариантов распределения всех ресурсов не превышает mn. При этом необходимо учитывать, что на практике число вариантов распределения ресурсов конечно. Определим переменную, задающую привлечение p-го ресурса rsp к i-му диверсификационному мероприятию:

api е {0,1} ^ p = 1. n, i = 1...k

Востребованность разных ресурсов в

диверсификационном процессе сильно различается:

Возможности привлечения указанных ресурсов для создания диверси-фикационного продукта конечны:

но в совокупности они должны обеспечивать завершение диверсифика-ционного мероприятия.

Заключение

Управление ресурсным обеспечением диверсификационными мероприятиями сводится, в первую очередь, к регулированию «интенсивности» отдельных этапов (проектов) данного процесса. Решение указанной задачи осуществляется путем анализа ситуации на каждом этапе жизненного цикла создания диверсификационной продукции и корректировке изменению объемов ресурсов, которые

должны быть привлечены для реализации следующих этапов [17]. В качестве основных ресурсов при этом рассматриваются финансовые ресурсы и временные. Однако системный анализ предполагает непрерывный учет всех факторов и всех ресурсов, влияющих на процесс диверсификации.

Прогноз изменения жизненного цикла изделия, создаваемого в результате диверсификации производства, и возникающие при этом риски могут быть определены на основе его моделирования или использования экспертных методов [18]. Разработка совокупности стратифицированных моделей позволяет управлять жизненным циклом диверсифицируемого изделия. Уровни детализации моделей должны выбираться из соображений обеспечения необходимого времени прогнозирования и (или) точности прогнозирования.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-00-00012 (1800-00008) КОМФИ.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Батьковский А.М. Моделирование инновационного развития высокотехнологичных предприятий радиоэлектронной промышленности. // Вопросы инновационной экономики. 2011. № 3 (3). С. 36-46.

2. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М. Экономические стратегии развития предприятий радиоэлектронной промышленности в посткризисный период. - М.: Креативная экономика, 2011. - 512 с.

3. Modeling technological relations in the structure of production / В.П. Божко, А.М. Батьковский, М.А. Батьковский, А.Н Стяжкин.// Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 1. С. 36-39.

4. Батьковский А.М. Методологические основы формирования программ инновационного развития предприятий радиоэлектронной промышленности // Экономика, предпринимательство и право. 2011. № 2. С. 38-54.

5. Туровец О.Г., Хромых Н.Н. Организация перехода предприятий ОПК на выпуск высокотехнологичной продукции двойного и гражданского назначения (диверсификация) // Экономинфо. 2017. № 4. С. 14-16.

6. Бровко П.М., Петрук Г.В. Стратегическое управление развитием предприятий обо-

ронно-промышленного комплекса с использованием двойных технологий ресурсного подхода // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 3 (45). С. 82-97.

7. Акбашева Д.М., Магулаева Ф.Ю. Управление собственными и привлеченными ресурсами // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 55-9. С. 8-11.

8. Беркутова Т.А. Ресурсный потенциал диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса в условиях военно-гражданской интеграции // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 4. С. 51-59.

9. Экономические аспекты подготовки высококвалифицированных кадров для оборонно-промышленного комплекса / С.Ю. Балычев, А.М. Батьковский, М.А. Батьковский, В.Д. Калачанов // Вопросы радиоэлектроники. 2013. № 2. С. 183-198.

10. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Батьковский M^Optimization of use of production capacity of defense-industrial complex. // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 2. С. 147-149

11. Попов Е.В., Аксенова Т.В. Управление наукоемкими предприятиями на основе анализа теорий управления ресурсами и знаниями // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 55-9. С. 8-11.

12. Батьковский А.М. Методологические проблемы совершенствования анализа финансовой устойчивости предприятия радиоэлектронной промышленности // Экономика, предпринимательство и право. 2011. № 1. С. 30-44.

13. Бабкин А.В., Фортунова У.В. Инструментарий управления конкурентным устойчивым развитием высокотехнологичных предприятий радиоэлектронной промышленности // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 4. С. 157-169.

14. Белоусова Н.Н., Плис Н.И. Проблемы диверсификации производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации: на примере микроэлектроники // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2019. № 3 (23). С. 14-21.

15. Диверсификация, компетенции, проблемы и задачи, новые возможности / С.В. Че-мезов, Н.А. Волобуев, Ю.Н. Коптев, А.И. Каширин // Инновации. 2017. № 4 (222). С. 3-27.

16. Шипоенко С.В. Управление ресурсами при модернизации и инновационном развитии предприятий региона // Наука и бизнес: пути развития. 2017. № 2(68). С. 4649.

17. Данилаев Д.П. Методология организации и информационная система подготовки кадрового обеспечения предприятий ОПК // Организатор производства. 2017. Т. 25. № 4. С. 5-17.

18. Управление производственным потенциалом оборонно-промышленного комплекса / А.М. Батьковский, В.В. Клочков, А.В. Фомина, Н.В. Чернер // Вопросы радиоэлектроники. 2015. № 5. С. 222-246.

REFERENCES

1. Batkovskiy А.М. Modelirovaniye innovatsionnogo razvitiya vysokotekhnologichnykh predpriyatiy radioelektronnoy promyshlennosti [Modeling the innovative development of high-tech enterprises in the electronics industry]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki, 2011, no. 3 (3), pp. 36-46.

2. Avdonin B.N., Batkovskiy A.M. Ekonomicheskie strategii razvitiya predpriyatij radioelektronnoj promyshlennosti v postkrizisnyj period [Economic strategies for the development of radio-electronic enterprises in the post-crisis period]. Moscow:

Kreativnaya ekonomika, 2011, 512 p.

3. Bozhko V.P., Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A., Styazhkin A.N. Modeling technological relations in the structure of production. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO, 2014, no. 1, pp. 36-39.

4. Batkovskiy A.M. Metodologicheskiye osnovy formirovaniya programm innovatsionnogo razvitiya predpriyatiy radioelektronnoy promyshlennosti [Methodological foundations of the formation of innovative development programs for radio-electronic industry enterprises]. Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo, 2011, no. 2, pp. 38-54.

5. Turovets O.G., Khromykh N.N. Organizatsiya perekhoda predpriyatiy OPK na vypusk vysokotekhnologichnoy produktsii dvoynogo i grazhdanskogo naznacheniya (diversifikatsiya) [Organization of the transition of defense industry enterprises to the production of high-tech dual-use and civilian products (diversification)]. Ekonominfo, 2017, no. 4, pp. 14-16.

6. Brovko P.M., Petruk G.V. Strategicheskoye upravleniye razvitiyem predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa s ispol'zovaniyem dvoynykh tekhnologiy resursnogo podkhoda [Strategic management of the development of enterprises of the military-industrial complex using dual technology resource approach]. Ekonomicheskiye i sotsial'nyye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz, 2016, no. 3 (45), pp. 82-97.

7. Akbasheva D.M., Magulaeva F.Yu. Upravleniye sobstvennymi i privlechennymi resursami

[Management of own and borrowed resources]. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya, 2019, no. 55-9, pp. 8-11.

8. Berkutova T.A. Resursnyy potentsial diversifikatsii predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa v usloviyakh voyenno-grazhdanskoy integratsii [Resource potential for diversification of defense industry enterprises in the context of civil-military integration]. Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova, 2018. v. 21, no. 4, pp. 51-59.

9. Balychev S.Yu., Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A., Kalachanov V.D. Ekonomicheskiye aspekty podgotovki vysokokvalifitsirovannykh kadrov dlya oboronno-promyshlennogo kompleksa [Economic aspects of training highly qualified personnel for the military-industrial complex]. Voprosy radioelektroniki, 2013, no. 2, pp. 183-198.

10. Avdonin B.N., Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A. Optimization of use of production capacity of defense-industrial complex. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO, 2014, no. 2, pp. 147-149

11. Popov E.V., Aksenova T.V. Upravleniye naukoyemkimi predpriyatiyami na osnove analiza teoriy upravleniya resursami i znaniyami [Management of knowledge-based enterprises based on analysis of theories of resource and knowledge management]. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya, 2019, no. 55-9, pp. 8-11.

12. Batkovskiy A.M. Metodologicheskiye problemy sovershenstvovaniya analiza finansovoy ustoychivosti predpriyatiya radioelektronnoy promyshlennosti [Methodological problems of improving the analysis of financial stability of the enterprise of the radio-electronic industry]. Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo, 2011, no. 1, pp. 30-44.

13. Babkin A.V., Fortunova U.V. Instrumentariy upravleniya konkurentnym ustoychivym razvitiyem vysokotekhnologichnykh predpriyatiy radioelektronnoy promyshlennosti [Competitive Sustainability Management Toolkit for High-Tech Radio-Electronic Enterprises]. Nauchno-tekhnicheskiye vedomosti SPbGPU. Ekonomicheskiye nauki, 2019. vol. 12, no. 4, pp. 157-169.

14. Belousova N.N., Plis N.I. Problemy diversifikatsii proizvodstva na predpriyatiyakh oboronno-promyshlennogokompleksaRossiyskoyFederatsii:naprimeremikroelektroniki [Problems of diversification of production at the enterprises of the military-industrial complex of the Russian Federation: the example of microelectronics]. Ekonomicheskiye i

sotsial'no-gumanitarnyye issledovaniya, 2019, no. 3 (23), pp. 14-21.

15. Chemezov S.V., Volobuev N.A., Koptev Yu.N., Kashirin A.I. Diversifikatsiya, kompetentsii, problemy i zadachi, novyye vozmozhnosti [Diversification, competencies, problems and challenges, new opportunities]. Innovatsii, 2017, no. 4 (222), pp. 3-27.

16. Shipoenko S.V. Upravleniye resursami pri modernizatsii i innovatsionnom razvitii predpriyatiy regiona [Resource management in the modernization and innovative development of enterprises in the region]. Nauka i biznes: puti razvitiya, 2017, no. 2(68), pp. 46-49.

17. Danilaev D.P. Metodologiya organizatsii i informatsionnaya sistema podgotovki kadrovogo obespecheniya predpriyatiy OPK [Organization methodology and information system for training personnel for defense industry enterprises]. Organizator proizvodstva, 2017, vol. 25, no. 4, pp. 5-17.

18. Batkovskiy А.М., Klochkov V.V., Fomina A.V., Cherner N.V. Upravleniye proizvodstvennym potentsialom oboronno-promyshlennogo kompleksa [Management of the production potential of the military-industrial complex]. Voprosy radioelektroniki, 2015, no. 5, pp. 222-246.

Материал поступил в редакцию 08.04.2020 © Батьковский А.М., Кравчук П.В., Фомина А.В., 2020