Статистический анализ влияния факторов риска на ухудшение общественного здоровья

СОЦИАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

Т.О. Тагаева, В.М. Гильмундинов

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ РИСКА НА УХУДШЕНИЕ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ

В статье приведены результаты статистического исследования влияния факторов риска на уровень заболеваемости взрослого и детского населения России. Обосновывается недостаточная репрезентативность показателей общей заболеваемости населения и целесообразность использования показателей детской заболеваемости для анализа общественного здоровья. Проведенный анализ позволил выявить регионы, наиболее подверженные влиянию различных групп факторов, что может быть применимо для определения конкретных направлений совершенствования региональной политики здравоохранения.

Исследования характера влияния различных факторов на здоровье населения в последнее время получили значительное развитие [1-8], однако количественные оценки этого влияния, как правило, недостаточны.

Для количественной оценки воздействия экологических факторов на состояние здоровья населения на народнохозяйственном уровне нами использованы показатели статистических справочников Росстата. Но поскольку не все показатели официальной статистики представлены в необходимом для исследования виде, дополнительно использованы авторские оценки. Например, для расчета макропоказателя «накопление атмосферных загрязнений» (аналог территориального показателя «концентрации загрязнения») нами применена методика оценки накопленных загрязнений в зависимости от объемов ежегодных выбросов, предложенная в [9]. Предлагаемый макроподход является, на наш взгляд, важным дополнением региональных исследований общественного здоровья. Однако для выработки общих направлений государственной политики необходимо комплексное представление о ситуации в стране в целом.

Общественное здоровье населения. Термин «общественное здоровье», или «попу-ляционное здоровье» [10-15] характеризует состояние здоровья населения как единого функционирующего субъекта на основе анализа медико-демографических показателей. Общественное здоровье оказывает значительное влияние на продолжительность жизни граждан, качество трудовых ресурсов, производительность труда, и следовательно, на экономическое развитие общества. По мнению исследователей, в современных условиях, при возросших требованиях к качеству трудового потенциала, здоровье становится одним из ведущих факторов экономического роста [15, с. 44].

За последние два десятилетия показатели здоровья ухудшились во всех федеральных округах РФ. Число ежегодно регистрируемых впервые заболевших раковыми образованиями возросло с 1992 по 2011 г. на 80%, болезнями органов пищеварения - на 3%, системы кровообращения - более чем в два раза [16, с. 165-167]. Прирост общей заболеваемости за этот же период в федеральных округах составил: Центральном - 21,8%, СевероЗападном - 35,9, Южном - 159,3, Приволжском - 38,2, Уральском - 26,3, Сибирском -31,1 и в Дальневосточном - 24,5%. Наблюдаются наиболее высокие темпы роста раковыми заболеваниями, а также крови, кроветворных органов и системы кровообращения [17, с. 254-255; 18, с. 342-343].

Качество общественного здоровья во многом определяет динамику демографических показателей. Вследствие снижения рождаемости (ежегодное число рожде-

ний сократилось с 2 млн. в 1990 г. до 1,8 в 2011 г.) и роста смертности (ежегодное число смертей составило 1,7 и 1,9 млн. соответственно за эти же годы) с момента начала процесса депопуляции общие потери за 1992-2011 гг. составили более 13 млн. чел. [16]. Демографические показатели в свою очередь определяют динамику ожидаемой продолжительности жизни В 2011 г. она составила 69,8 лет, в том числе мужчин 64 года, женщин - 75,6 лет (для сравнения, в наиболее благополучных странах: Японии - 83 (все население), 80 (мужчины), 86 (женщины) лет; в Израиле - 82, 80 и 83; в Швейцарии - 82, 80 и 85 лет соответственно [19]).

Факторы риска ухудшения здоровья. Анализ заболеваемости населения России в 1990-2011 гг. (рисунок)1 позволяет сделать вывод о наличии в динамике данного показателя линейного тренда, описываемого уравнением:

у = 620,4 + 8,4-Т (Я2 = 86,6%), где у - количество впервые зарегистрированных заболевших на тысячу населения; Т - номер года (Т1990 = 1).

Рисунок. Динамика заболеваемости населения России

Для количественной оценки степени влияния экологических факторов на здоровье нами были построены уравнения регрессии, описывающие влияние факторов риска на ухудшение общественного здоровья, в качестве которых были выбраны нижеследующие показатели региональной статистики РФ.

Экономико-инфраструктурные - характеризующие уровень развития региональной экономики и инфраструктуры отрасли здравоохранения: среднедушевой ВРП и денежные доходы населения (рублей в сопоставимых ценах); темпы роста реальных среднедушевых доходов населения (%); соотношение среднедушевых доходов населения и прожиточного минимума (%); доля расходов на медицинские цели в потребительских расходах (%); соотношение потребительских расходов на медицинские цели и прожиточного минимума (%); доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (процент общей численности); доля промышленности в общем объеме производства ВРП (%); число больничных коек и численность врачей на 10 000 населения; мощность амбулаторно-поликлинических учреждений (число посещений в смену на 10 000 населения); доля расходов на здравоохранение и физическую культуру в консолидированном бюджете субъекта РФ (%); расходы бюджета на здравоохранение и физическую культуру на душу населения (тыс. руб. в сопоставимых ценах).

1 Источник: [20, 21], расчеты авторов.

Социально-психологические - характеризующие психологический климат, уровень культуры населения: удельный вес городского населения в общей численности населения (%); доля расходов на алкогольные напитки и табачные изделия в потребительских расходах населения (%); отношение расходов на алкогольные напитки к прожиточному минимуму (%); число зарегистрированных преступлений на 10 000 населения, в том числе связанных с умышленным причинением тяжкого вреда здоровью и с незаконным оборотом наркотиков; число впервые зарегистрированных больных нервно-психическими заболеваниями на 1000 населения; уровень безработицы (%).

Эколого-климатические - характеризующие экологическую ситуацию и климатические условия: сброс загрязненных сточных вод в целом (млн. куб. м) и на душу населения (куб. м/чел.); выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, в том числе парниковых газов, в целом (тыс. т) и на душу населения (кг/чел.); накопление парниковых газов (к уровню 2004 г.) в целом (тыс.т С02-эквивалента) и на душу населения (т/чел.); накопление веществ, загрязняющих водные ресурсы (к уровню 2004 г) в целом (тыс.т) и на душу населения (кг/чел.); разница средних температур по месяцам и среднегодовая температура (оС); среднее количество осадков в июле, январе и среднегодовое количество осадков (мм).

По обобщенным данным экспертов ВОЗ, на долю группы экономико-инфраструктурных факторов приходится менее 10% общего ухудшения здоровья нации (см. [4]). Многие исследователи считают, что самое главное - правильное распределение расходов на медицинские цели (а не их абсолютная величина) и качество медицинского обслуживания, которое сложно поддается измерению. Однако эти факторы часто негативно сказываются на психологическом климате и уровне социального развития, доля которых, согласно экспертам ВОЗ, составляет до 50% «вклада» в заболеваемость. В России, например, по данным Всемирного банка (ВБ), одной из самых весомых причин роста заболеваемости и смертности является пьянство: 75% потребляемого в стране алкоголя приходится на крепкие спиртные напитки (для сравнения - в США 60% на пиво). При этом в России в категорию пьющих попадают 70% мужчин, 47% женщин и 30% подростков. Смертность населения в России от потребления табачных изделий, по оценкам ВБ, составляет 17%. Россия относится к странам с самыми высокими в мире показателями распространенности курения: процент курящих мужчин в России в 1,2-2 раза больше, чем в странах Европы [10].

Влияние на состояние здоровья населения экологических факторов, по мнению специалистов ВОЗ, также значительно - в среднем до 20%. Химические загрязнения воздуха и воды, истощение почвенных ресурсов оказывают негативное влияние на всю живую природу и как следствие на здоровье человека. Загрязнением окружающей среды вызваны следующие виды заболеваний: патология дыхательной, пищеварительной, эндокринной и сердечно-сосудистой систем, а также аллер-гозы и иммунодефицитные состояния. Иммунная система одна из первых испытывает на себе воздействие неблагоприятных экологических факторов, и ее нарушения ведут к развитию других заболеваний. Из-за ослабления иммунной системы заболеваемость в экологически неблагополучных районах, например респираторными заболеваниями, выше на 18-20%, чем в относительно благополучных.

Существенное негативное влияние экологического фактора объясняется его способностью усугублять другие причины ухудшения общественного здоровья. Тяжелые металлы (ртуть, свинец, кадмий и др.), загрязняющие воду и почву, влияют на хромосомные связи в организме, приводят к ослаблению способностей к обучению и ухудшению памяти. Данные вещества вызывают сильнейшие расстройства нервной системы, что ведет к увеличению психозов и суицидов. В условиях длительного воздействия неблагоприятных экологических факторов на организм

человека истощаются резервы его адаптационных механизмов, в результате возникают болезненные процессы и состояния. В последнее время значительно увеличилось количество данных, указывающих на зависимость развития шизофрении, разных форм психозов, умственной отсталости, социальной апатии от воздействия неблагоприятных факторов окружающей среды. Исследования также подтверждают, что наряду с нервно-психическими болезнями, климатические условия и неблагоприятные экологические факторы приводят к снижению популяционной устойчивости к потреблению алкоголя в большей степени, чем душевое потребление алкогольных напитков.

К сожалению, в наших исследованиях не удалось учесть группу генетических факторов, на долю которых приходится до 20% риска роста заболеваемости, по причине отсутствия статистической информации, описывающей эти процессы на макроуровне. По этой же причине не рассмотрены показатели, характеризующие психологическое состояние общества, физическую активность населения.

Многие прочие причины, которые поддаются статистическому описанию, не были использованы нами из-за корреляции с другими факторами. Например, не были учтены средний возраст населения и качество питания. Средний возраст населения в России увеличивается: если в 1990 г. доля лиц старше 60 лет составляла 15,8% всего населения, то в 2011 г. она увеличилась до 18,6% [22, с. 81]. Население в возрасте старше среднего больше болеет, что естественно отражается на ухудшении общественного здоровья. При этом существует и обратная связь: ухудшение здоровья нации влияет на демографические показатели, в частности, сокращается рождаемость, и следовательно, увеличивается доля пожилых людей в общей численности населения.

Полноценное питание обеспечивает гармоничное развитие и функционирование организма, способствует профилактике заболеваний, улучшению работоспособности, является важнейшим условием продолжительности жизни человека. Однако статистика питания коррелирует со статистикой реальных среднедушевых доходов, поэтому была исключена из исследования. Также не учитываются показатели, характеризующие условия отдыха и профилактики заболеваний, травматизм на работе и в дорожно-транспортных происшествиях - по причине и отсутствия информации на народнохозяйственном уровне, и коррелированности с показателями экономико-инфраструктурных и социально-психологических факторов.

В качестве объясняемых показателей были приняты: коэффициенты рождаемости и смертности, в том числе младенческой (число родившихся и умерших на 1000 населения); заболеваемость населения России в целом и по отдельным видам заболеваний (число впервые зарегистрированных больных на 1000 населения); заболеваемость детского населения в целом и по отдельным видам заболеваний (число впервые зарегистрированных больных в возрасте до 14 лет на 1000 детей). Из отдельных видов заболеваний были выбраны такие как: новообразования; расстройства системы иммунитета и обмена веществ; инфекционные и паразитарные заболевания; болезни системы кровообращения и кроветворных органов; болезни органов дыхания; болезни органов пищеварения; болезни кожи и подкожной клетчатки2.

Информационная база анализа включала показатели по 82-м субъектам РФ за 2005-2008 гг. Выбор рассматриваемых для построения информационной базы лет был обусловлен переходом в 2005 г. на Классификатор индивидуального потребления домашних хозяйств по целям (КИПЦ-ДХ), разработанного Росстатом на основе Международной статистической классификации индивидуального потребления (С01С0Р) для определения структуры потребительских расходов домашних хозяйств. Кризисные годы начиная с 2009 г. не включены в анализ, чтобы не иска-

2 Выбор показателей, как характеризующих состояние здоровья населения, так и влияющих на него факторов был ограничен данными, предоставляемыми отечественной статистикой.

зить характер влияния факторов на зависимые переменные в условиях экономической нестабильности. На основе информационной базы были построены панельные регрессионные модели, которые являются стандартными [23]. Оценивание параметров уравнений проводилось методом наименьших квадратов по 328-ми наблюдениям в эконометрическом пакете Eviews версии 6. Для всех уравнений были проведены стандартные процедуры проверки статистических гипотез, указавшие на соответствие предпосылкам регрессионного анализа при статистической значимости не более 5%. Основные характеристики регрессионных уравнений (значения уровня значимости уравнения и уровней надежности коэффициентов, коэффициент детерминации, значение критерия проверки существенности уравнения) приведены в табл. 1-4, характеризующих уравнения регрессии.

Регрессионное уравнение общей заболеваемости населения. Уравнение общей заболеваемости населения в России по данным табл. 1 имеет следующий вид:

SICK = 980,64-5,28xBUD-23,63xH£ALTH-6,67xPOOR+1,45xMED+0,92xAIR, где SICK - количество регистрируемых случаев на 1000 населения.

Таблица 1

Характеристики уравнения общей заболеваемости населения РФ

Переменная Коэффициент регрессии Коэффициент эластичности Уровень надежности, %

Константа 980,64 - 99,9

BUD - доля расходов на здравоохранение в

консолидированном бюджете региона, % -5,28 -0,11 97,2

HEALTH - отношение потребительских рас-

ходов на медицинские цели к прожиточно-

му минимуму, % -23,63 -0,13 99,9

POOR - доля населения с доходами ниже

прожиточного минимума в общей числен-

ности населения, % -6,67 -0,16 99,9

MED - численность врачей на 10 000 населе-

ния 1,45 0,09 95,0

AIR - накопление парниковых газов на душу

населения, т (CO2) 0,92 0,07 99,9

R2 = 34,2%; F-статистика = 33,5; уровень значимости = 0,0.

Как следует из табл. 1, построенное уравнение только на 34,2% объясняет дифференциацию уровня заболеваемости в рассматриваемых субъектах РФ в 2005-2008 гг. Относительно низкое значение коэффициента детерминации в полученном нами уравнении общей заболеваемости может быть объяснено несколькими обстоятельствами.

Во-первых, как отмечено выше, концентрируя внимание на общих для рассматриваемых регионов факторах, влияющих на заболеваемость населения, мы абстрагировались от рассмотрения специфических региональных факторов, по которым отсутствует широкая официальная статистика. Во-вторых, характеристики и влияние общих для регионов факторов могут в значительной степени различаться по отдельным территориям: вследствие институциональных особенностей возможна разная эффективность расходов на здравоохранение (например, в 2011 г. в Тамбовской области при расходах консолидированного бюджета на здравоохранение 5980 руб./чел. ожидаемая продолжительность жизни составила 70 лет, тогда как в Тверской области при расходах 6466 руб. -только 67 лет). Существенно варьируется качество медицинского обслуживания (например, в Республике Алтай преобладающее сельское население вынуждено обращаться в маломощные лечебно-профилактические учреждения, имеющие не-

достаточную материально-техническую базу, а в Мурманской и Магаданской областях, где доля городского населения превышает 90%, возможность обеспечения населения качественной медицинской помощью существенно выше), различается структура атмосферных выбросов (например, опасный для здоровья человека угарный газ составляет 71,4% в суммарных атмосферных выбросах в Липецкой области и 7,9% в Красноярском крае) и т.д. В-третьих, мы избегаем построения нелинейных регрессий, позволяющих существенно повысить коэффициент детерминации в случае нелинейного характера связи между показателями, основываясь на более понятных линейных регрессионных моделях и на содержательных выводах, получаемых на их основе. В-четвертых, в показателе «заболеваемость населения в целом» учитываются только регистрируемые случаи заболеваний по всему спектру болезней, каждая из которых имеет свою специфику и свои объясняющие факторы.

Наконец, как ранее отмечалось, в перечень объясняющих факторов не включены, к сожалению, такие, которые не поддаются измерению: генетическая предрасположенность к болезням определенного вида, избыточное или недостаточное питание, малая физическая активность, психологическое состояние и др.

Тем не менее, несмотря на относительно низкое значение коэффициента детерминации уравнения, характеризующего общую заболеваемость населения, полученные оценки, на наш взгляд, представляют определенный научный интерес.

1. Они позволяют количественно оценивать влияние изменения расходов на здравоохранение и интенсивности загрязнения окружающей среды на заболеваемость населения. Так, показатель общей заболеваемости населения снижается в среднем на 0,11% при росте государственных расходов на здравоохранение на 1% и на 0,13% при росте отношения потребительских расходов на медицинские цели к прожиточному минимуму на 1%. Рост объема накопления загрязняющих атмосферу парниковых газов на 1% ведет к росту общей заболеваемости населения в среднем на 0,07%.

2. Наглядно демонстрируют ключевой недостаток показателя общей заболеваемости населения, его формирование на основе не фактической заболеваемости населения, а статистики впервые регистрируемых медицинскими учреждениями обращений населения по болезни. Основной недостаток данных статистики первичных обращений к врачам состоит в том, что они не дают объективного представления об истинной заболеваемости, так как уровень регистрации заболеваний зависит от частоты обращений заболевших за медицинской помощью, что в свою очередь зависит: от возрастной структуры населения; жесткости трудового законодательства; психологических и экономических факторов; количественных показателей и качества медицинских услуг (мощности медицинских учреждений, численности и квалификации медицинского персонала, уровня диагностических методов). В регионах с низким уровнем медицинских услуг степень выявления болезней может быть невысокой, однако это не означает, что население данного региона обладает хорошим здоровьем. При низком уровне благосостояния и жестких трудовых нормах взрослое население предпочитает не обращаться к врачам за больничными листами из-за боязни потерять часть заработка или работу. При недостаточных финансовых возможностях населения также снижается возможность проведения платных медицинских обследований и, следовательно, выявляемость заболеваний. Таким образом, необходим поиск альтернативных показателей общественного здоровья, более адекватно отражающих фактическое состояние здоровья населения по сравнению с показателем «Общая заболеваемость населения».

Регрессионное уравнение заболеваемости органов дыхания. Чтобы избежать проблемы влияния регистрируемости на характеристику заболеваемости были рассмотрены виды болезней, где это влияние проявляется в меньшей степени. По

мнению медицинских экспертов, более адекватно характеризует уровень заболевания регистрация впервые установленных диагнозов, связанных с заболеваниями дыхательной системы. Это объясняется относительной регулярностью рентгеновских исследований бронхолегочных путей (профосмотры, водительские комиссии), невозможностью выхода на работу из-за высокой температуры при ОРЗ и ОРВИ. Действительно, регрессионное уравнение заболеваемости населения РФ болезнями органов дыхания, которое содержит большее количество объясняющих переменных, таким образом, объясняет заболеваемость на более качественном уровне (табл. 2): МСКЯЕЗР = 259,35-3,93^BUD-4,42^HEALTH+1,47^MED+ +26,86xALC-1,6xCL+0,09xWATER+0,42xAIR, где SICKRESP - количество регистрируемых случаев на 1000 населения.

Таблица 2

Характеристики уравнения заболеваемости населения РФ болезнями органов дыхания

Переменная Коэффициент регрессии Коэффициент эластичности Уровень надежности, %

Константа - 259,35 99,9

BUD - доля расходов на здравоохранение в консолидированном бюджете региона, % -3,93 -0,21 99,9

HEALTH - отношение потребительских расходов на медицинские цели к прожиточному минимуму, % -4,42 -0,06 99,5

MED - численность врачей на 10 000 населения 1,47 0,23 99,9

ALC — доля расходов на алкогольные напитки и табачные изделия в потребительских расходах населения, % 26,86 0,23 99,9

CL — разница средних температур в июле и в январе, °С -1,60 -0,16 99,9

WATER - накопление веществ, загрязняющих водные ресурсы, на душу населения, кг 0,09 0,04 99,9

AIR - накопление парниковых газов на душу населения, т (СО2) 0,42 0,08 99,9

R2 = 34,0%; F-статистика = 23,6; уровень значимости = 0,0

Несмотря на расширение состава значимых объясняющих факторов, уравнение регрессии заболеваемости болезнями органов дыхания по сравнению с уравнением регрессии общей заболеваемости населения также характеризуется относительно низким коэффициентом детерминации (34%). Отметим, что для данного показателя также свойственен недостаток, связанный с тем, что он отражает не фактическую, а регистрируемую заболеваемость.

Косвенно характеристики заболеваний органов дыхания отражают и заболеваемость в целом, так как являются самым распространенным видом заболеваний в России (около половины общего числа зарегистрированных заболеваний). Более того, медицинские специалисты в области иммунологии считают органы дыхания наиболее зависимыми от состояния иммунной системы организма, характеризующей общее состояние его здоровья.

Регрессионный анализ подтверждает широко распространенную точку зрения, что загрязнение атмосферы и табакокурение способствуют распространению заболеваний дыхательных органов. Однако влияние фактора, который более характеризует регист-

рируемость заболевших, чем здоровье (чем больше врачей, тем больше выявляется болезней) сохраняется.

В данном уравнении, в одной из немногих полученных нами регрессиях, проявилось статистическое влияние загрязнения водных ресурсов на состояние здоровья населения. Это влияние статистически сложно учесть, так как оно часто не проявляется непосредственно. По данным ВОЗ, до 80% всех химических соединений, поступающих во внешнюю среду, рано или поздно, но непременно попадают в водные источники, и около 80% всех инфекционных болезней в мире связано с неудовлетворительным качеством воды и нарушением санитарно-гигиенических норм водоснабжения [24, с. 140].

На первый взгляд может показаться странным факт влияния загрязнения воды на болезни органов дыхания. Однако медицина к болезням органов дыхания относит бронхиальную астму - аллергическое заболевание, которое связано с потреблением некачественной воды и продуктов питания. Кроме того, как отмечалось, любое загрязнение окружающей среды снижает иммунные свойства организма, что учащает респираторные заболевания.

Регрессионное уравнение детской заболеваемости. Среди альтернативных показателей, характеризующих состояние здоровья российской нации, на наш взгляд, более адекватны для целей исследования показатели, характеризующие здоровье детского населения. В качестве аргумента в их пользу можно привести регулярность и обязательность медицинских осмотров в дошкольных и школьных учреждениях, что свидетельствует о достаточно высокой степени регистрируемо-сти детских заболеваний. Заболеваемость детей косвенным образом отражает уровень здоровья всей нации - у больных родителей чаще всего рождаются и менее здоровые дети. Вместе с тем здоровье детей - ключевое звено формирования и сохранения репродуктивного потенциала населения. Именно в детстве закладываются основы здоровья и здорового образа жизни, которые будут переданы последующим поколениям [25]. Заболеваемость детей - также статистически более корректный показатель, отражающий влияние экологических факторов на общественное здоровье, поскольку дети в большей степени подвержены влиянию данных факторов и в меньшей степени - прочих: от усугубляющих болезненное состояние вредных привычек взрослых до психологических и экономических факторов. Регрессионное уравнение, описывающее детскую заболеваемость всеми видами болезней, и его характеристики (табл. 3) имеет вид:

SICK = 1148,99+5,43xIND+12,4x URBAN-29,21xBUD-26,93 xHEALTH+ +83,11 xALC+0,16x CRIME-15,14x CL+0,31x WATER+0,91 xAIR,

где SICK - количество регистрируемых случаев на 1000 населения.

Как видим, приведенное уравнение по сравнению с уравнением общей заболеваемости не содержит объясняющих переменных, влияющих на возможность регистрации заболеваний (количественные показатели медицинских услуг и степень бедности населения). В то же время появились дополнительно другие значимые факторы риска для общественного здоровья: потребление алкогольных напитков и табачных изделий, ухудшение криминальной обстановки. Как и предполагалось, влияние экологических факторов проявилось в большей степени. Кроме того, уровни урбанизации и развития промышленности также косвенно характеризуют экологические факторы, поскольку отрицательное воздействие городской среды и промышленности на здоровье зачастую происходит из-за загрязненного воздуха.

Таблица 3

Характеристики уравнения общей заболеваемости детей в возрасте до 14 лет

Переменная Коэффициент регрессии Коэффициент эластичности Уровень надежности, %

Константа 1148,99 99,9

IND - доля промышленности в ВРП, % 5,43 0,10 99,9

URBAN - удельный вес городских жителей в общей численности населения, % 12,40 0,47 99,9

BUD - доля расходов на здравоохранение в консолидированном бюджете региона, % -29,21 -0,26 99,9

HEALTH - отношение потребительских расходов на медицинские цели к прожиточному минимуму, % -26,93 0,06 99,9

ALC - доля расходов на алкогольные напитки и табачные изделия в потребительских расходах населения, % 83,11 0,12 99,8

CRIME - число зарегистрированных преступлений на 100 000 населения 0,16 0,21 99,9

CL - разница средних температур в июле и январе, °С -15,14 -0,25 99,9

WATER - накопление веществ, загрязняющих водные ресурсы, на душу населения, кг 0,31 0,02 97,7

AIR - накопление парниковых газов на душу населения, т (СО2) 0,91 0,03 99,9

R2 = 56,8%; F-статистика = 46,5; уровень значимости = 0,0.

Для более корректного анализа по факторам детской заболеваемости (снижения регионального разброса, характерного для анализа России в целом) были построены регрессионные уравнения для трех групп федеральных округов (ФО): западноевропейской части России (Центральный и Северо-Западный ФО), Юга России и Поволжья (Южный и Приволжский ФО) и восточно-азиатской (Уральский, Сибирский и Дальневосточный ФО), - исторически сложившихся территорий, каждая из которых имеет свои политические, экономические и ментальные особенности. К сожалению, для более дробного регионального деления не хватает необходимого количества наблюдений, обеспечивающего адекватность регрессионного анализа.

По общей заболеваемости детей в возрасте до 14 лет получены нижеследующие регрессии:

Центральный и Северо-Западный ФО:

SICK = 570,06+3,84xAIR+16,47x URBAN+0,21x CRIME+ +10,61xPOOR-29,42xBUD-25,21xHEALTH, где SICK - количество регистрируемых случаев на 1000 населения.

Южный и Приволжский ФО:

Sick = 225,81+6,55xIND+0,73x WATER+ +13,88x URBAN+0,17x CRIME-26,92 xHEALTH;

Уральский, Сибирский и Дальневосточный ФО:

SICK = 1823,3+10,75x URBAN+93,75xALC+0,11xEMS-32,79xBUD-14,53 x CL.

Характеристики данных регрессионных уравнений сведены в табл. 4. Судя по коэффициентам детерминации, данные уравнения обладают хорошей объясняю-

щей способностью и удовлетворяют основным статистическим гипотезам с уровнем надежности 99%.

Таблица 4

Характеристики уравнений общей заболеваемости детей в возрасте до 14 лет по регионам РФ*

Регион

Фактор и характеристика регрессионных уравнений Центральный и СевероЗападный ФО Южный и Приволжский ФО Уральский, Сибирский и Дальневосточный ФО

коэффициент регрессии коэффициент эластичности коэффициент регрессии коэффициент эластичности коэффициент регрессии коэффициент эластичности

Константа 570,06 - 225,8 - 1823,29 -

Экономико-|раструктурные BUD - доля расходов на здравоохранение в консолидированном бюджете региона, % -29,42 -0,23 0 0 -32,79 -0,29

HEALTH - отношение потребительских расходов на медицинские цели к прожиточному минимуму, % -25,21 -0,06 -26,92 -0,07 0 0

я s IND - Доля промышленности в производстве ВРП, % 0 0 6,55 0,12 0 0

rj S и с е URBAN - удельный вес городских жителей в общей численности населения, % 16,47 0,59 13,89 0,54 10,75 0,42

IS о s о CRIME - число зарегистрированных преступлений на 100 000 населения 0,21 0,23 0,17 0,22 0 0

IS с в ô н л иа я о о POOR - доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения, % 10,61 0,09 0 0 0 0

ALC - доля расходов на алкогольные напитки и табачные изделия в потребительских расходах населения, % 0 0 0 0 93,75 0,14

rj s к EMIS - выбросы загрязняющих атмосферу веществ на душу населения, кг 0 0 0 0 0,11 0,03

F s AIR - накопление парниковых газов на душу населения, т СОгэквивалента) 3,84 0,10 0 0 0 0

и ô о WATER - накопление веществ, загрязняющих водные ресурсы, на душу населения, кг 0 0 0,73 0,05 0 0

о к m CL - разница средних температур в июле и январе, °С 0 0 0 0 -14,54 -0,30

R2, % 65,9 71,7 59,8

Уровень надежности, % 99,9 99,9 99,9

* Таблица составлена по результатам построения регрессионных уравнений с использованием статистического программного пакета Елпвмв

Видно, что для всех федеральных округов характерно влияние социальных факторов. В западноевропейской части страны, а также в южных регионах страны и в Поволжье фактором, ухудшающим здоровье являются преступления, в том числе, связанные с незаконным оборотом наркотиков. За Уралом более значим фактор, характеризующий употребление алкогольных напитков и табачных изделий.

Предположительно отметим, что государственная поддержка сферы здравоохранения может быть неэффективной в Южном и Приволжском округах, а платная медицина недостаточно развита в восточноазиатской части России (коэффициент вариации показателей BUD и HEALTH, рассчитанный по данным территориям, не превышает 25%, поэтому отсутствие значимости рассматриваемых показателей может проявиться из-за незначительной вариации региональных показателей, а не из-за отсутствия влияния на заболеваемость).

Наибольший интерес с точки зрения цели исследования представляет значимое действие экологических факторов во всех федеральных округах: заболеваемость увеличивается из-за роста накопления загрязняющих веществ, эмиссии атмосферных выбросов. Логично, что влияние загрязнения водных ресурсов проявило себя на территориях с более жарким климатом (в Южном и Приволжском федеральных округах), а выбросы и накопление загрязняющих атмосферу веществ оказались наиболее значимы в регионах с более развитой промышленной деятельностью (на западноевропейской и восточноазиатской территории России).

На примере восточных регионов можно проиллюстрировать также экологический характер климатических показателей. С нашей точки зрения, применительно к данной территории регрессионный анализ подтверждает правдивость выражения «сибирское здоровье» — чем континентальнее климат, тем меньше распространяемость болезней вирусного и бактериального происхождения. По мнению большинства экологов, рост загрязнения атмосферы приводит к парниковому эффекту, который в свою очередь является одной из причин глобального потепления климата. Последствия потепления климата для здоровья населения могут быть как прямыми (гибель и болезни людей в результате участившихся природных катаклизм), так и косвенными (рост числа и активизация деятельности насекомых, микроорганизмов и других переносчиков инфекционной опасности). На территории России потепление климата больше всего ощущается за Уралом: по данным длительных наблюдений, за последние сто лет наиболее сильный (на 3,5оС) рост среднегодовой температуры зафиксирован в Восточной Сибири, Приамурье и Приморском крае [4, с. 247]. По многолетним наблюдениям также делается вывод о влиянии потепления климата на сокращение разницы летних и зимних температур. Таким образом, можно считать, что рассматриваемый климатический показатель имеет экологическую интерпретацию. Связь между повышением температуры, концентрациями загрязняющих веществ, заболеваемостью и смертностью исследовалась в том числе и с использованием регрессионных методов, некоторыми учеными на примере отдельных городов [5; 6].

С помощью уравнения, наиболее адекватного с точки зрения характеристик регрессионного анализа и объясняющих свойств - общей заболеваемости детского населения, была получена оценка вклада экологических факторов в заболеваемость в каждом субъекте РФ для 2008 г., которая рассчитывалась по формуле: (0,31* WATER+0,91*AIR) / SICK. В табл. 5 перечислены региональные субъекты, для которых доля экологических факторов в заболеваемости детского населения превышает 10%.

Данные социально-гигиенических мониторингов [26] подтверждают, что в Челябинской, Свердловской и Тюменской областях, где загрязнение воздушной среды определяют выбросы от предприятий химической, нефте- и газоперерабатывающей промышленности наблюдается повышенная детская заболеваемость и смертность от пневмоний. Особую опасность в Уральском округе представляет загрязнение атмосферного воздуха свинцом, который оказывает выраженное поражающее влияние на детский организм, его нервную, кроветворную системы и зрение. В связи со свинцовым загрязнением прогнозируются дополнительно 5,8 случаев задержки психического развития детей дошкольного возраста на 1000 населения.

Таблица 5

Доля экологических факторов, объясняющих ухудшение здоровья детского населения, %*

Регион Доля экологических факторов

Республика Карелия 10,25

Архангельская обл. 12,23

Ленинградская обл. 11,34

Мурманская обл. 15,38

Карачаево-Черкесская Республика 11,66

Краснодарский край 11,79

Свердловская обл. 12,04

Тюменская обл. 17,41

Челябинская обл. 31,91

Красноярский край 15,96

Иркутская обл. 15,53

Кемеровская обл. 15,25

* По результатам построения регрессионных уравнений с использованием ста-

тистического программного пакета Eviews (версия 6).

Красноярский край (г. Норильск, г. Красноярск), Кемеровская область - наиболее загрязненные регионы в Сибирском ФО. При определении потенциального риска для здоровья населения Красноярского края от химического загрязнения атмосферного воздуха, питьевой воды и продуктов питания было рассчитано - при условии сохранения сложившегося уровня загрязнения атмосферного воздуха канцерогенами на протяжении предстоящих 70 лет - вероятность заболеть раком жителей Красноярска. Оказалось, что она соответствует верхней границе приемлемого риска и возможен повышенный риск возникновения дополнительных к среднему уровню 112,3 случаев. Что касается риска развития хронических заболеваний, то он превышает приемлемый уровень от 5,8 до 18,1 раза. Высокая запыленность городов Красноярского края обусловливает прирост общей смертности от 6,4 до 22,7%, при этом число дополнительных случаев смертей ежегодно может составлять от 82,5 до 261,5.

В г. Норильске значительно превышены показатели заболеваний населения аллергией, бронхиальной астмой, пороком развития сердечно-сосудистой системы, органов дыхания и пищеварения, крови, расстройством психики, в том числе детей. По статистическим данным, 67% жителей города страдает респираторными заболеваниями. По независимым данным, онкологические заболевания жителей Норильска выявляются в 2 раза чаще, чем в среднем по России; средняя продолжительность жизни в городе на 10 лет меньше, чем в иных российских регионах.

В Кемеровской области расчет канцерогенных рисков с учетом установленного превышения содержания в атмосферном воздухе бензапирена, сажи и формальдегида показал, что число лиц, у которых дополнительно к среднему уровню могут возникнуть онкологические заболевания, составило 131; наибольшему риску подвержены органы дыхания и крови, внутренние органы (печень, почки), центральная нервная система, кроме того возможны нарушения иммунитета,.

В некоторых из выделенных нами региональных субъектах с менее экологически неблагоприятными факторами риска ситуация также далеко не благополучна. Например, в Мурманской области крупными источниками загрязнения окружаю-

щей среды являются предприятия горно-добывающей промышленности, цветной металлургии, энергетики, химической промышленности, жилищно-коммунального хозяйства. Наибольшими загрязнителями являются акционерные общества «Апатит» и «Кольская ГМК». На территории Архангельской области сконцентрирован ряд предприятий, оказывающих значительное негативное воздействие на окружающую среду. Так, в Архангельском и Котласском промышленных узлах сосредоточен основной промышленный потенциал региона, где проживают 83% городского населения, экологическая обстановка формируется под влиянием выбросов в атмосферу загрязняющих веществ и сброса сточных вод в водоемы предприятиями целлюлозно-бумажной промышленности (ОАО «Архангельский ЦБК», ОАО «Котласский ЦБК»), теплоэнергетики и автотранспорта. На территории Плесецкого промышленного узла расположен первый государственный испытательный космодром Министерства обороны РФ «Плесецк», предприятия горно-добывающей

промышленности, асфальтобетонный и цементный заводы.

* * *

Анализ влияния на ухудшение здоровья населения факторов риска чрезвычайно важен для формирования направлений региональной политики. Он позволяет выделить регионы, наиболее уязвимые с точки зрения влияния на здоровье различных факторов, определить конкретные меры в области улучшения системы здравоохранения, совершенствования экологической политики в данных регионах.

На правительственном уровне принят ряд стратегических документов, определяющих направления долгосрочного развития политики улучшения общественного здоровья: Концепция долгосрочного социально-экономического развития России до 2020 г. [27]; Концепция демографической политики РФ на период до 2025 г. [28]; Концепция развития здравоохранения РФ до 2020 г. [29]. С 2006 г. осуществляется приоритетный национальный проект «Здоровье», однако принятых мер недостаточно. Высокий уровень заболеваемости свидетельствует о том, что политика в области здравоохранения должна проводиться с учетом как региональных особенностей влияния различных факторов на заболеваемость населения, так и направлений природоохранной политики.

Литература

1. Прохоров Б.Б. Динамика социально-экономического реформирования России в медико-демографических показателях//Проблемы прогнозирования. 2006. № 5.

2. Прохоров Б.Б., Шмаков Д.И. Оценка стоимости статистической жизни и экономического ущерба от потерь здоровья //Проблемы прогнозирования. 2002. № 3.

3. Яблоков А. В. Россия: здоровье природы и людей. М., 2007.

4. Ревич^Б.А. Изменения климата в России как фактор риска здоровью населения России // Стокгольм, Рио, Йоханнесбург: вехи кризиса. М.: Наука, 2004.

5. Новиков С.М., Аксенова О.И., Семутникова Е.Г. и др. Оценка ущербов здоровью населения г. Москвы, связанных с загрязнением атмосферного воздуха летом 2002 г. // Угрозы здоровью человека: современные гигиенические проблемы и пути их решения. М.: Наука, 2002.

6. Ревич Б.А., Шапошников Д.А. Изменения климата, волны жары и холода как факторы риска повышенной смертности населения в некоторых регионах России.//Проблемы прогнозирования. 2012. № 2.

7. Бобылев С.Н., Сидоренко В.Н., Сафонов Ю.В., Авалиани С.Л., Струкова Е.Б., Голуб А.А. Макроэкономическая оценка издержек для здоровья населения России от загрязнения окружающей среды. М.: Институт Всемирного банка: Фонд защиты природы, 2002.

8. Батурин В.А., Урбанович Д.Е., Маторова Н.И., Ефимова Н.В. Моделирование процессов самовосстановления и взаимовлияния показателей, характеризующих здоровье населения // Материалы конференции «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании». Усть-Каменогорск, Казахстан, 11-14 сентября 2003 г.

9. Dutta P., Rander R. A Strategic Analysis of Global Warming: Theory and Some Numbers // New York University Press. 2007. № 12.

10. Рано умирать. Проблемы высокого уровня заболеваемости и преждевременной смертности от неинфекционных заболеваний и травм в Российской Федерации и пути их решения. М.: Всемирный банк, 2006.

11. Фролов В.А., Дроздова Г.А., Казанская Т.А. и др. Патологическая физиология. М.: Экономика, 1999.

12. Казначеев В.П., Акулов А.И., Кисельников А.А., Мингазов И. Ф. Выживание населения России. Проблемы «Сфинкса ХХ1 века». — Новосибирск: Новосиб. ун-т, 2002.

13. Здоровье и здравоохранение в гендерном измерении / Под общ. ред. Н.М. Римашевской. М.: Социальный проект, 2007.

14. Лисицин Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.

15. Шабунова А.А. Здоровье населения в России: состояние и динамика. Вологда: ИСЭРТРАН, 2010.

16. Россия в цифрах. 2008: Крат. стат. сб. М.: Росстат. 2008; Россия в цифрах. 2013: Крат. стат. сб. М.: Росстат. 2013.

17. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002: Стат. сб. М.: Росстат. 2010.

18. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. М.: Росстат. 2012.

19. Data of the World Bank. 2012 // URL: http://data.worldbank.org/indicator (дата обращения 05.09.2013).

20. Здравоохранение в России. 2001: Стат. сб. М.: Росстат. 2002.

21. Здравоохранение в России. 2011: Стат. сб. М.: Росстат. 2011.

22. Российский статистический ежегодник. 2012: Стат. сб. М.: Росстат. 2012.

23. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Цыплаков А.А. Эконометрия — продвинутый уровень. Новосибирск: НГУ, 2010.

24. Региональная экономика. Природно-ресурсные и экологические основы / Под общ. ред. В.Г. Глушковой, Ю.А. Симагина. М.: КНОРУС, 2012.

25. Потапов А.И., Ракитский В.Н., Новичкова Н.И., Романова Е.А. Проблемы охраны здоровья детского населения России // Здравоохранение Российской Федерации. 2008. № 3.

26. Загрязнение окружающей среды в субъектах РФ // URL: http://www.protown.ru/information/hide/2659.html

27. Концепция долгосрочного социально-экономического развития России до 2020 года: утв.Распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. — URL: http://www.ifap.ru/ofdocs/rus/rus006.pdf (дата обращения: 16.09.2013).

28. Указ Президента РФ «Об утверждении Концепции демографической политики РФ на период до 2025 года» от 9 октября 2007 г. № 1351 // URL: http://www.garant.ru/hotlaw/federal/163630/ (дата обращения: 14.09.2013).

29. Концепция развития здравоохранения РФ до 2020 г. // Сайт медицинской ассоциации. URL: http://nrma.ru/Reform/zdr_conception_2020.shtml (дата обращения: 16.09.2013).