СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА СКВАЖИНЫ

1. Способ, включающий
получение компьютерным процессором данных о географическом местоположении, касающихся желаемого географического местоположения для первой буровой установки;
получение компьютерным процессором данных о работе на буровой установке, касающихся множества буровых установок в разных географических местоположениях;
создание с использованием данных о работе на буровой установке модели, которая устанавливает уровень риска, связанный с множеством работ на буровой установке; и
моделирование компьютерным процессором с использованием данных о географическом местоположении и модели последовательности работ на буровой установке для создания части ствола скважины, пробуриваемого первой буровой установкой в желаемом географическом местоположении.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что последовательность работ на буровой установке моделируют перед созданием ствола скважины в желаемом географическом местоположении, и причем последовательность работ на буровой установке включает работы на поверхности и скважинные работы.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что модель дополнительно устанавливает общие затраты и количество времени, которые связаны с выполнением заданных буровых работ для создания части ствола скважины.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные о работе на буровой установке содержат количество времени бурения для заданных буровых работ на основании диаметра ствола скважины, заданного интервала, в котором пробуривается ствол скважины, типа бассейна, в котором пробуривается ствол скважины, типа нефтегазоносного комплекса, в котором расположен ствол скважины, и конструкции обсадной колонны для ствола скважины, и причем данные о работе на буровой установке дополнительно содержат затраты на заданные буровые работы.
5. Способ по п. 1, дополнительно включающий получение множество входных параметров скважины для создания ствола скважины; и выполнение с использованием множества входных параметров скважины регрессионного анализа данных о работе на буровой установке для получения диапазона значений для одного или более спрогнозированных рабочих параметров.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что один или более спрогнозированных рабочих параметров выбирают из группы, состоящей из количества непродуктивного времени для создания ствола скважины, затрат на создание ствола скважины в желаемом географическом местоположении, количества времени для сооружения первой буровой установки и затрат на эксплуатацию первой буровой установки в желаемом географическом местоположении.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что создание модели включает получение модели; и обновление модели в режиме реального времени на основании данных о работе на буровой установке, причем модель обновляют итерационно с использованием метода поиска до тех пор, пока прогностическая модель не сойдется к заданному критерию.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что моделирование последовательности работ на буровой установке включает выполнение одной или более операций моделирования по методу Монте-Карло для создания части ствола скважины.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что создание модели включает использование алгоритма искусственного интеллекта на основании данных о работе на буровой установке, и причем алгоритм искусственного интеллекта выбирают из группы, состоящей из алгоритма дерева решений, машины опорных векторов, ансамблевого метода и/или алгоритма наивного классификатора Байеса.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что получение данных о работе на буровой установке включает установление на удаленном сервере первого сетевого соединения с сетью для управления бурением на второй буровой установке, причем сеть для управления бурением выполнена с возможностью автоматической эксплуатации множества систем управления на второй буровой установке, и причем данные о работе на буровой установке получают от сети для управления бурением.
11. Способ по п. 1, дополнительно включающий автоматическое создание компьютерным процессором сообщения о предполагаемых рисках на основании операций моделирования последовательности работ на буровой установке; и передачу компьютерным процессором сообщения о предполагаемых рисках на пользовательское устройство.
12. Способ по п. 1, отличающийся тем, что моделирование последовательности работ на буровой установке включает определение степени риска при создании части ствола скважины посредством первой буровой установки.
13. Система, содержащая
компьютерный процессор; и
запоминающее устройство, соединенное с компьютерным процессором и исполняемое компьютерным процессором, причем запоминающее устройство включает в себя функциональные возможности для:
получения данных о географическом местоположении, касающихся желаемого географического местоположения для первой буровой установки;
получения данных о работе на буровой установке, касающихся множества буровых установок в разных географических местоположениях;
создание с использованием данных о работе на буровой установке модели, которая устанавливает уровень риска, связанный с множеством работ на буровой установке; и
моделирования, с использованием данных о географическом местоположении и модели, последовательности работ на буровой установке для создания части ствола скважины, пробуриваемого первой буровой установкой в желаемом географическом местоположении.
14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что последовательность работ на буровой установке моделируют перед созданием ствола скважины в желаемом географическом местоположении, и причем последовательность работ на буровой установке включает работы на поверхности и скважинные работы в желаемом географическом местоположении.
15. Система по п. 13, отличающаяся тем, что создание модели включает получение модели; и обновление модели в режиме реального времени на основании данных о работе на буровой установке, причем модель обновляют итерационно с использованием метода поиска до тех пор, пока модель не сойдется к заданному критерию.
16. Система по п. 13, отличающаяся тем, что создание модели включает использование алгоритма искусственного интеллекта на основании данных о работе на буровой установке, и причем алгоритм искусственного интеллекта выбран из группы, состоящей из алгоритма дерева решений, машины опорных векторов, ансамблевого метода и/или алгоритма наивного классификатора Байеса.
17. Система по п. 13, отличающаяся тем, что моделирование последовательности работ на буровой установке включает определение степени риска при создании части ствола скважины посредством первой буровой установки на основании моделирования последовательности работ на буровой установке.
18. Постоянный машиночитаемый носитель, хранящий команды, исполняемые компьютерным процессором, причем команды включают в себя функциональные возможности для:
получения данных о географическом местоположении, касающихся желаемого географического местоположения для первой буровой установки;
получения данных о работе на буровой установке, касающихся множества буровых установок в разных географических местоположениях;
создание с использованием данных о работе на буровой установке модели, которая устанавливает уровень риска, связанный с множеством работ на буровой установке; и
моделирования, с использованием данных о географическом местоположении и модели, последовательности работ на буровой установке для создания части ствола скважины, пробуриваемого первой буровой установкой в желаемом географическом местоположении.
19. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 18, отличающийся тем, что последовательность работ на буровой установке моделируют перед созданием ствола скважины в желаемом географическом местоположении, и причем последовательность работ на буровой установке включает работы на поверхности и скважинные работы в желаемом географическом местоположении.
20. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 18, отличающийся тем, что моделирование последовательности работ на буровой установке включает определение степени риска при создании части ствола скважины посредством первой буровой установки на основании моделирования последовательности работ на буровой установке.