К вопросу о решении задачи технологической регулировки зернокомбайна

учетом реального описания действующих физических процессов // Вестник МГСУ. 2013. № 11. С. 26-33.

7. Берлинов М.В., Макаренков Е.А. К вопросу о применении метода дополнительных конечных элементов в инженерной практике // Промышленное и гражданское строительство. 2013. № 11. С. 46-49.

8. Берлинов М.В., Макаренков Е.А. Критерий прочности бетона в условиях трехосного напряженного состояния при динамических воздействиях // Научное обозрение. 2014. № 7-1. С. 197-200.

9. Берлинов М.В., Воронкова М.Г., Гапов О.Л., Еремин Э.А. Использование метода конечных элементов при расчете железобетонных конструкций с учетом нелинейности и реологии деформирования // Естественные и технические науки. 2014. № 9-10 (77). С. 352-354.

10.Берлинова М.Н., Бобров В.В. Аналитическое определение границы микроразрушений бетона с учетом условий твердения, вида напряженного состояния и усадки в защитном слое // Жилищное строительство. 2014. №7. С. 44-47.

11.Берлинова М.Н., Творогов А.В. Режимная прочность бетона в строительных конструкциях // Естественные и технические науки. 2015. № 6 (84). С. 530-532.

12.Назаренко В.Г., Творогова М.Н., Луканцов П.Н. О построении функций старения бетона // Бетон и железобетон. 2010. № 6. С. 23-24.

13.Зверяев Е.М., Берлинова М.Н., Ким А.Л. Оценка критерия прочности бетона на примере аналогии теорий цилиндрических оболочек и балок // Естественные и технические науки. 2014. № 9-10 (77). С. 358-360. 14. Король Е.А. Трехслойные ограждающие железобетонные конструкции из легких бетонов и особенности их расчета. Монография. Издательство АСВ, 2001г.

© Берлинов М.В., Берлинова М.Н., 2016

УДК 631

Борисов Вячеслав Александрович

старший преподаватель ДГТУ, г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: kaf-qm@donstu.ru

К ВОПРОСУ О РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ РЕГУЛИРОВКИ ЗЕРНОКОМБАЙНА

Аннотация

В статье приводится краткое описание программной системы для технологической регулировки рабочих органов зерноуборочного комбайна. Программная система использует эвристические знания экспертов предметной области «уборка зерновых культур».

Ключевые слова Зерноуборочный комбайн, регулировка, эвристические знания.

Задачи настройки и технологической регулировки комбайна в полевых условиях являются основными. Однако они относятся к классу многофакторных, трудноформализуемых задач [1, с. 1255], [2]. Трудности с решением различных задач при управлении комбайном связаны с неопределенностью информации о факторах внешней среды, а также недостаточной изученностью взаимосвязей между факторами уборки, регулировочными параметрами комбайна и показателями качества его работы. Отмеченные признаки создают значительную информационную нагрузку на оператора. Поэтому особого внимания заслуживают вопросы разработки систем поддержки интеллектуальной деятельности оператора, помогающие ему при проведении комплекса уборочных работ. Одним из перспективных направлений является совершенствование методов организации информационной поддержки принятия решений при

функционировании зерноуборочной техники [3]. Для решения данной задачи разработана интеллектуальная информационная система (ИИС) [4]. При этом предусмотрены различные схемы решения задачи регулировки (рис.).

Программа имеет многооконный интерфейс, позволяющий разбить поиск решения технологической регулировки на этапы: выбор внешнего признака нарушения, выбор возможной причины, диалог с ЭС, получение и анализ результата. Главное окно работы с программой (рис.) представляет собой список внешних признаков нарушения технологического процесса. В этом окне используются различные элементы управления.

Главное меню программы

1[

Регулировка

]...[

Внешние признаки нарушений качества работы

Схема 1. Диалог вопрос-ответ

Схема 2.

Схема 3. Автоматический режим

Схема 4. Ввод экспертных знаний

Рисунок - Схемы решения задачи технологической регулировки

Действия пользователя по схеме 1 позволяет осуществить диалог пользователя с ИИС (в виде опроса). В результате диалога формируется конкретное решение, т.е. осуществляется выход на конкретную причину нарушения и метод устранения этого нарушения. Работа по схеме 2 позволяет провести предварительный анализ возможных причин нарушения технологического процесса.

Схема 3 предусматривает автоматический поиск решения в соответствии с заданными значениями входных факторов и параметров комбайна. По схеме 4 реализуется режим работы эксперта с базой знаний. В этом режиме только эксперт имеет возможность редактирования и дополнения знаний. Программно-аппаратный комплекс «Электронный эксперт», реализован на различных платформах. На программные средства получены свидетельства о регистрации программ для ЭВМ и БД. Использование ИИС в практических условиях при проведении технологической регулировки позволило уменьшить затрачиваемое время в 2 - 5 раза по сравнению с традиционными методами и, как следствие, повысить на 10 - 12% сменную производительность комбайна.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №3/2016 ISSN 2410-700Х_

Список используемой литературы:

1. Димитров, В.П. Экспертная система для технического обслуживания машин [Тест] / Вестник ДГТУ.-2004.-Т.4, №2 (20).

2. Борисова, Л.В. Принятие решений по технологической регулировке при нечеткой исходной информации [Тест] / Вестник ДГТУ. 2004 Т.4 №3 (21).

3. Димитров, В.П. Совершенствование методов технического обслуживания зерноуборочной техники на основе экспертных систем [Тест] /В.П. Димитров// Дисс. на соискание учен. степени д-ра техн. наук /Ростов-на-Дону, 2002.-300 с.

4. Димитров, В.П. Особенности моделирования процесса принятия решений при технологической регулировке машин [Тест] / В.П. Димитров, Л.В. Борисова //Механизация и электрификация сельского хозяйства.- 2009.- №4.- С. 2-4.

5. Димитров, В.П. Совершенствование информационной службы по использованию комбайнов [Тест] / В.П. Димитров, Л.В. Борисова// Техника в сельском хозяйстве.- 2008.- № 4.- С. 25-28.

6. Димитров, В.П. Экспертная система для технологической регулировки зернокомбайнов [Тест] / В.П. Димитров, Л.В. Борисова // Сельский механизатор.- 2011.- №12.- С. 6-7.

© Борисов В.А., 2016

УДК 664.8.022.6

Бочаров Владимир Александрович

канд. сельхоз. наук, доцент, ИПТД - филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, г. Нижний Новгород, РФ

Е-шай: bocharov1960@mail.ru Бых Галина Михайловна канд. техн. наук, доцент ИПТД - филиал ГБОУ ВО НГИЭУ, г. Нижний Новгород, РФ

Е-шай: galbyh@rambler.ru

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЗАМОРАЖИВАНИЯ ЯГОД КЛЮКВЫ

Аннотация

Из всех известных способов консервирования растительного сырья замораживание позволяет наиболее полно сохранить его натуральные свойства. Качество продуктов с высоким содержанием сухих веществ в значительной степени зависит от способа замораживания, подготовительных операций и создания оптимальной среды для замораживания продукта [1, с. 83; 3, с. 183].

Целью исследования явилось повышение качества замороженных ягод клюквы путем выбора оптимальной осмотически деятельной среды замораживания. При достижении данной цели в процессе выполнения работы были решены следующие задачи: рассмотрено влияние различных осмотически деятельных сред замораживания на качественные показатели готового продукта; выбрана оптимальная осмотически деятельная среда для замораживания клюквы.

Ключевые слова

Клюква, замораживание, дефростация, осмотически деятельные вещества.

В условиях лаборатории Института пищевых технологий и дизайна клюква замораживалась в холодильной камере при температуре окружающей среды минус 21 0С с использованием трех вариантов подготовки ягод: в воздушной среде без добавления каких-либо компонентов (1 вариант); с добавлением к клюкве сахарной пудры (10% от массы плодов) (2 вариант); с использованием для замораживания 40% - ного