Идентификация и описание кластеров предприятий с применением категориальной модели «Конечный информационный поток»

ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

№ 337 Август 2010

ЭКОНОМИКА

УДК 330.88+334.01

Г. Д. Боуш

ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ОПИСАНИЕ КЛАСТЕРОВ ПРЕДПРИЯТИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ КАТЕГОРИАЛЬНОЙ МОДЕЛИ «КОНЕЧНЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТОК»

Предлагается авторский подход к идентификации и описанию кластеров предприятий с применением категориальной модели «Конечный информационный поток». На основе предложенного подхода разработан комплекс качественных характеристик кластеров предприятий, отражающий логику их естественного эволюционирования и позволяющий осуществлять как идентификацию, так и описание кластеров предприятий. Показано применение подхода на примере идентификации омского сельскохозяйственного кластера.

Ключевые слова: кластер; идентификация; описание; категориальное моделирование.

Введение в проблему

В «Вестнике Томского государственного университета» неоднократно публиковались работы, посвященные исследованию кластеров предприятий [1-3]. Автору данной статьи хотелось бы внести свой вклад в развитие указанной проблематики на страницах журнала.

Актуальность исследования кластеров предприятий обусловлена тем, что кластерный подход в настоящее время рассматривается как один из наиболее эффективных инструментов в системе управления региональным социально-экономическим развитием. Однако целостного, системного понимания кластерного феномена в экономической природе пока не сформировано, что снижает результативность государственной кластерной политики.

Анализ публикаций показывает, что проблемы анализа и системного описания структурных элементов экономических кластеров, их качественных характеристик разрабатываются в основном западными исследователями, в российских изданиях встречаются нечасто и пока не стали самостоятельными исследовательскими направлениями. Все они носят в большей степени эмпирический, но не теоретический характер. Такие познавательные задачи, как объяснение причин возникновения, принципов и условий существования, функционирования и развития, предсказание появления новых качественных характеристик и направлений эволюции экономических кластеров пока решаются фрагментарно. Однако только решение указанных задач позволит получить знания о кластерах в экономике, которые можно будет применить к управлению их возникновением и развитием, в том числе к идентификации и описанию, что позволит в итоге повысить эффективность кластерного подхода к экономическому развитию стран и регионов.

Идентификация кластеров предприятий и последующее их описание являются важным звеном в системе управления развитием кластерных структур. Данные процедуры, по нашему мнению, должны опираться лишь на эмпирические данные, т.к. это ограничивает возможности выявления сложившихся в экономике кластеров. Подобный подход отражает лишь видимые, наблюдаемые проявления кластерного феномена, при

этом внутренняя, природная сущность кластеров в экономике, их качество в философской трактовке остается от исследователя в значительной степени скрытым. Этим объясняются попытки экономистов найти инструменты, позволяющие познавать экономические кластеры во всей их полноте и целостности, осуществлять их идентификацию и описание на основе качественных характеристик, что позволило бы опознавать как функционирующие экономические кластеры, так и формирующиеся и даже потенциальные (латентные). В силу того, что не всегда ясно, какие из кластеров будут активно развиваться, точное представление о потенциале кластеризации экономики региона или страны позволяет формировать альтернативные стратегии развития региональных экономик на базе разных сочетаний кластерных структур.

Качественная определенность сложных социальноэкономических объектов, в том числе кластеров предприятий, на наш взгляд, может успешно раскрываться специальными когнитивными инструментами, разработанными в рамках категориально-системной методологии и успешно применяемыми в таких областях науки, как кибернетика, биология, медицина, информатика и т.д. [4, 5]. Весьма перспективным представляется ее подключение и к исследованию экономических объектов и явлений. Категориальные схемы и модели позволяют, в частности, выявлять качественные характеристики объектов и разнообразные формы, обусловливаемые ими.

Категориальная схематика в экономической науке пока не нашла широкого применения, несмотря на наличие весомого эвристического потенциала, что подтверждается, в частности, работами Ю.П. Дуся, где перспективы развития страны в связи с проблемой миграции специалистов и научных кадров исследуются с помощью модели «компенсационного гомеостата» [6], В.Н. Крючкова и В.И. Разумова, посвященными применению категориальной символики и схематики в управленческом консультировании [7, 8], а также Д. А. Артамонова, которым развивается применение категориальной схематики в стратегическом планировании маркетинга [9].

В данной статье представлены результаты идентификации и первичного описания кластера предприятий

(как одного из проявлений процессов кластеризации в экономике и в природе в целом), выполненного с применением категориальной модели Конечный информационный поток (КИП). Оговоримся, что данный подход мы рассматриваем как необходимое дополнение к существующим инструментам, в частности количественным методам анализа потенциала кластеризации отраслей и территорий.

Идентификация кластеров предприятий на базе категориальной модели «Конечный информационный поток». Изложим кратко суть категориальной модели «Конечный информационный поток».

Каждым исследователем в процессе познания инициируется возникновение и развитие особого информационного пространства (среды) между собой и объектом, называемого конечный информационный поток. Он представляет собой специально организованный информационный образ объекта исследования, характеризующий его в совокупности с самим процессом познания [10. С. 97].

Основной единицей представления информации в КИП является информационный критерий (ИК), фиксирующий любую новую познавательную информацию об объекте. Информационные критерии имеют определенную последовательность, которая отражает, с одной стороны, процесс познания объекта, развитие представления о нем во всей качественной определенности, с другой стороны, процесс развития самого объекта, порядок обретения им новых качественных характеристик. Кластеры предприятий в модели КИП репрезентируются как системные объекты, развивающиеся в строго заданных направлениях.

Категориальная модель КИП позволяет получить новые данные о сущности и качественных характеристиках кластеров предприятий, а также об особенностях их функционирования. Все эти аспекты отражаются тремя параметрами модели - ЛУ, ЛП и Т (рис. 1), которые обеспечивают адекватность процедуры идентификации и описания кластеров предприятий.

Т2 - виды развивающихся производственных кластеров

ЛУ5 - исследовательский кластер

3 - развитый производственный кластер

ЛУ2 - развивающийся производственный кластер

ЛУ1 - зарождающийся производственный кластер

ЛП2 - производство, обеспечение

Рис. 1. Категориальная модель «Конечный информационный поток» кластера предприятий

Логический уровень (ЛУ) обозначает глубину информационного взаимодействия исследователя с объектом, степень его проникновения в источник информации. Это показатель поиска принципиально нового в предмете. Открытие новой качественной характеристики в объекте означает возникновение нового ИК и, соответственно, повышение ЛУ, что отражает следующую ступень в эволюции объекта исследования (на рис. 1 ЛУ - высота одной секции фигуры КИП).

Эволюция кластеров предприятий приводит к их трансформации от более простой к более развитой и, соответственно, более сложной кластерной системе. Например, зародившийся на основе однородных производителей производственный кластер преобразуется в динамично развивающийся производственный кластер, включающий на новом ЛУ, помимо предпри-ятий-производителей, также поставщиков ресурсов (тип производство/обеспечение), далее - в развитой кластер типа производство/обеспечение/обслуживание и т.д.

Примеры конкурентоспособных отраслей, которые стимулируют возникновение и развитие кластеров предприятий, приводимые М. Портером в [11. Ч. 2], свидетельствуют о том, что естественная кластеризация в производственных отраслях действительно происходит с нарастанием новых качеств, появлением новых качественных характеристик. Это позволяет М. Портеру обобщить процесс развития кластера предприятия: «В здоровом и жизнеспособном кластере первоначальная критическая масса провоцирует процесс самоусиления, в котором появляются специализированные поставщики; накапливается информация; в местных институтах налаживается специальная подготовка, ведутся исследования, развивается инфраструктура; разрабатываются соответствующие законодательные нормы...» [12. С. 307].

Данный принцип, очевидно, будет действовать и для кластеров, формируемых в рамках государственной (региональной) кластерной политики. Отличие в данном случае будет лишь в разнице исходной платформы

для дальнейшей эволюции. Сегодня в качестве ядра, вокруг которого формируются кластеры, часто выступают исследовательские организации, образовательные учреждения и другие структуры, способствующие созданию таких специфических факторов производства, как изобретения, информация, знания, новации, высококвалифицированная рабочая сила.

Итак, ЛУ обозначает каждое новое качество кластера предприятий (вид деятельности), которое задает ему новую качественную определенность. Это позволяет идентифицировать кластеры предприятий начиная с любого ЛУ, опознанного исследователем, двигаясь в процессе идентификации через сопряженные уровни к минимальному из существующих в идентифицируемом кластере и максимальному. Ниже приведен комплекс параметров ЛУ для КИП кластеров предприятий, на основе которого формализуется процедура идентификации и первичного описания кластеров предприятий. Заметим, что перечень выделенных автором качеств кластеров предприятий и их последовательность отражают его представление о логике прогрессивного развития данного системного объекта, которое основано на примерах реальных кластеров, описанных исследователями в специальной литературе. Отметим также, что речь идет о кластерах, возникших и развивающихся в экономической природе естественным образом. В зависимости от того, какова последовательность появления новых качеств у кластера предприятий, его эволюция может иметь разную траекторию, отражающуюся в разной последовательности параметров ЛУ.

Итак, комплекс параметров ЛУ для КИП кластера предприятий может принимать следующий вид.

ЛУ1 - производство (производственный процесс). Данный параметр выявляет наличие в кластере предприятий производителей, конкурирующих между собой на основе сходных базовых процессов производства, производства сходных продуктов или использования сходных ресурсов. На этом уровне происходит зарождение производственного кластера.

ЛУ2 - обеспечение. Параметр показывает вовлечение в кластер предприятий поставщиков ресурсов (сырья, материалов, комплектующих). Производственный кластер начинает прогрессивно развиваться, что проявляется в снижении издержек и повышении качества производимых продуктов.

ЛУ3 - обслуживание. Кластер данного уровня вовлекает в свой состав предприятия и организации, обслуживающие основные и дополнительные производственные процессы, осуществляемые производителями и поставщиками ресурсов: производителей специализированного оборудования и поставщиков специализированных услуг. Производственный кластер становится развитым.

ЛУ4 - потребление. Параметр регистрирует наличие в кластере конечных [отраслевых] потребителей производимой продукции. Динамично развивающийся и требовательный спрос становится новым качеством кластера, побуждающим его к дальнейшему развитию, дифференциации продукции и снижению издержек.

ЛУ5 - исследование. На данном уровне кластер обогащается за счет исследовательских структур, обеспечивающих разработкой новаций все имеющиеся в кла-

стере фирмы. Кластер становится производственноисследовательским.

ЛУ6 - экспорт. Одним из ведущих направлений в кластере предприятий становится экспорт готовой продукции, полуфабрикатов, услуг, технологий и пр. Параметр фиксирует возникновение специализированных экспортных структур, что позволяет кластеру предприятий перейти на качественно новый уровень развития.

ЛУ7 - обучение. Наиболее развитые кластеры, имеющие в своем составе исследовательский и экспортирующий компоненты, формируют потребность в постоянном развитии и совершенствовании трудовых ресурсов, вследствие чего в орбиту кластера будут вовлекаться образовательные учреждения, в частности региональные университеты. На данном уровне кластер становится «самообучающейся системой».

Кластеры предприятий, описанные М. Портером [11. Ч. 2], позволяют проследить логику их развития, обусловленную обретением новых качеств, улавливаемых приведенным комплексом ЛУ. Приведем пример кластера по производству печатных машин в Германии.

Возникновение данного кластера М. Портер относит примерно к началу XIX в., когда в 1818 г. компания «Кёнинг унд Бауэр» решила покинуть Англию и перенести производство печатных машин в Германию, на родину Ф. Кёнинга. После основания завода в г. Обер-целле в указанном году фирма занималась только производством печатных машин. Но уже в 1827 г. Компания «Кёнинг унд Бауэр» приняла деятельное участие в создании в Германии смежной отрасли, основав бумагоделательную фирму. В рамках модели КИП это свидетельствует об обретении зарождающегося кластерного образования нового качества (обеспечение) и его переход на новый логический уровень (ЛУ2), обладающий более высокой системной сложностью.

В процессе развития данной отрасли в Германии и расширения спроса на печатные машины в мире формируется кластер предприятий, в который входит уже несколько фирм, в том числе швейцарских. К концу XIX в. немецкие фирмы становятся лидерами отрасли во всем мире. Опередив конкурентов в завоевании международного рынка, немецкие фирмы смогли создать по всему миру широкую сеть по обслуживанию своих машин.

Появляется новое качество - обслуживание, кластер переходит в своем развитии на новый уровень - ЛУ3. Потребление как специфическое качество кластера в данном случае возникает намного раньше, когда немецкие типографии не только формируют требовательный спрос, но и выступают в качестве партнеров фирм по производству печатных машин, участвуя в финансировании их технических и технологических улучшений (ЛУ4 - потребление).

Исследования в рассматриваемом кластерном примере вначале проводились самими фирмами, затем - к середине XX в. - между фирмами по производству печатных машин и университетскими исследовательскими подразделениями были налажены прямые научно-исследо-вательские связи (ЛУ5 - исследования). А в 1955 г. группа ведущих производителей немецких печатных машин основала немецкую Ассоциацию по разработке печатной техники. Ее задачей было прове-

дение фундаментальных исследований в области типографского машиностроения. Экспортная деятельность, в силу узости рынка печатных машин, начала осуществляться сразу, к 1830-м гг. печатные машины были поставлены фирмой «Кёнинг унд Бауэр» в Копенгаген (Дания), ряду типографий во Франции, к концу века немецкими производителями печатных машин начались их поставки в США (ЛУ6 - экспорт). Обучение как обособленная качественная характеристика кластерного образования начала формироваться с развитием кластера по производству печатных машин (ЛУ7 -обучение). У всех немецких фирм по производству печатных машин имелись как разработанные программы активного профессионального обучения для рабочих, так и курсы для вновь принятых на работу инженеров.

Приведем описание идентифицированных ЛУ.

ЛУ1 - производство - фиксирует наличие обширного сельскохозяйственного производства в Омской области - земледельческого, животноводческого и птицеводческого, - представленного несколькими сотнями предприятий-сельхозпроизводителей.

ЛУ2 - обеспечение - регистрирует присутствие в сельскохозяйственном кластере поставщиков семенного материала для земледельческих предприятий и молодняка для животноводческих ферм и птицеводческих фабрик, ветеринарных препаратов и пр.

ЛУ3 - обслуживание - фиксирует наличие в кластере таких обслуживающих предприятий, как производители сельскохозяйственной техники и оборудования, элеваторы и пр. Отметим, что в Омске и области производства сельскохозяйственной техники практически не существует, вся она приобретается за пределами региона. Однако широко представлены поставщики сельхозтехники, а также сервис и ремонт.

ЛУ4 - потребление - отмечает наличие в кластере конечных [отраслевых] потребителей продукции сель-

Каждая крупная компания организовала еще в конце XIX в. собственные училища для профессиональной подготовки рабочих по производству печатных машин. Так, например, «Кёнинг унд Бауэр» основала свое училище в 1870 г. Квалифицированных инженеров индустрия по производству печатных машин получала из уже существующих учебных заведений, в которых уровень обучения был очень высок по всем техническим специальностям, а программы подготовки специалистов в области машиностроения были неизмеримо основательней, чем в других странах.

Сформированный комплекс ЛУ позволил идентифицировать сельскохозяйственный кластер в Омской области, а также выполнить его первичное описание и диагностику.

скохозяйственного производства: мукомольные и мясоперерабатывающие комбинаты, молочно-перерабатывающие заводы. Ряд предприятий-потребителей обладает высокой конкурентоспособностью на внутри-российском рынке («Омский Бекон», «Манрос-М», «Любинский молочно-консервный комбинат»), что позволяет квалифицировать их спрос как развитый и требовательный в силу того, что конкурентоспособность перечисленных предприятий в значительной степени зависит от качества перерабатываемого сырья.

ЛУ5 - исследования - регистрирует наличие в кластере отраслевых исследовательских организаций.

ЛУ6 - экспорт - должен зафиксировать специализированные экспортные фирмы. Однако для омских предприятий-участников кластера экспорт продукции за границу пока не носит масштабного характера и осуществляется путем заключения договоров самими предприятиями. Специализированных фирм-экспор-теров пока не возникло.

ЛУ7 - обучение как функция и качественная характеристика реализуется в кластере одним из старейших

Идентификация Омского сельскохозяйственного кластера на основе комплекса Логических уровней категориальной модели «Конечный информационный поток»

Логический уровень Предприятия, реализующие процесс

ЛУ1 - производство 1131 сельскохозяйственная организация; 5467 фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей; 324500 личных подсобных хозяйств

ЛУ2 - обеспечение Корма для животных: «Лакта», «Лузинский комбикормовый завод», «Омскзернопром» и пр.; семенной материал: «Планта», «Сибирь», «Омскагрохимсервис», «Омсксортсемовощ», «Сибирский агросоюз» и пр.; племенной материал: «Луч» (птицерепродуктор), Омский племенной конезавод, «Омское», «Руспол» (животноводческие) и пр.

ЛУ3 - обслуживание Производство сельхозтехники: «Омсктрактор» и пр.; Поставка сельхозтехники: база «Агрокомплект», «Кристалл», «Омскагромаш», «Омская областная сельхозтехника», «Сибагро», «Сельхозтехника» (гг. Тевриз, Исилькуль, Калачинск, Знаменское) и пр.; поставка запчастей: «Агродеталь», «Агромельзапчасть», «Белавтомазцентр», «Октябрьская сельхозтехника», «Омскагропромкомплект», «Сибагро» и пр.; ремонт сельскохозяйственной техники: Инструментальный завод ВГУП ПО «Полет», «Диманш», «Дон-сервис», «Дон-универсал», «Омсктрансмаш», «Ремонтно-экспериментальная база», «Сибагро», «Сибзавод» и пр.; элеваторы, мукомольные заводы; пищевое оборудование: «Ликон» и пр.

ЛУ4 - потребление Производство молочной продукции: «Браво», «Манрос-М», ВНИМИ, «Моком», «Молвест», «Омский молочный завод» «Молочный мир», «Омский завод плавленых сыров», Калачинский, Кормиловский молкомбинат, Саргатский, Таврический молочные заводы и пр.; производство мороженого: «Инфрост», «Белочка», «Инмарко» (филиал), «Сибхолод»; производство мясной продукции: «Регионпродукт», «Агро-траст», Калачинский, Ковалевский мясокомбинат, «Колбасные изделия», «Компур», «Омский бекон», мясокомбинат «Омский», «Омский мясной двор», «Оша», «Сибирские колбасы», «Сибирский мясопродукт» и др.; производство макаронных изделий: «Омская макаронная фабрика»; производство хлебобулочных изделий: «Сибирский хлеб», «Русский хлеб», «Xлебодар», «Горячий хлеб», «Марс», «Форнакс», «Xлебник» и пр.; кондитерские фабрики

ЛУ5 - исследования СибНИИСXоз СО РАН; Всесоюзный НИИ бруцеллеза и туберкулеза животных; Запсибпищеагропромпроект; Омскагростройпроект; ЦНИИ инновационных проблем и маркетинга в агропромышленном комплексе (филиал); Сибирский НИИ агротехники и мелиорации; Сибирский филиал ВНИМИ

ЛУ6 - экспорт -

ЛУ7 - обучение Омский государственный агропромышленный университет; Омский агропромышленный техникум; Омский техникум мясной и молочной промышленности

вузов г. Омска - Омским государственным аграрным университетом - по большому перечню специальностей. Помимо этого ОмГАУ осуществляет также и научные исследования по широкому спектру направлений, т.е. является компонентом ЛУ5. Подготовку специалистов для сельскохозяйственного производства осуществляет также Омский агропромышленный техникум.

Как видно, категориальная модель КИП уже на уровне параметра ЛУ позволяет вполне качественно идентифицировать Омский сельскохозяйственный кластер.

Процедура идентификации и описания кластеров предприятий повышает свою содержательность применением остальных двух параметров категориальной модели КИП - ЛП и Т.

Логический предел (ЛП) отражает то ограниченное число качественных характеристик кластера предприятий, которым он обладает на соответствующем ЛУ.

Кластерным структурам требуется время для становления и развития обретенных новых качеств. Поэтому на определенном ЛУ можно оперировать (в том числе управлять) только имеющимися качествами.

Например, в развитых производственных кластерах качественные характеристики ограничены перечнем из производства, обеспечения и обслуживания. Таких же системных качеств, как развитая исследовательская база или обучающая сфера, масштабная экспортная деятельность в производственных кластерах (даже развитых) не наблюдается.

Исследовательские кластеры имеют уже более широкий набор качественных характеристик, отражающих более высокий уровень сложности кластера предприятий как системного объекта. В них, помимо развитой производственной сферы, поддерживаемой конкурентоспособными поставщиками и обслуживающими фирмами, наблюдается также обширная экспортная деятельность и научно-исследовательская сфера, включающая инженерно-конструкторские структуры.

Принцип развития качественных характеристик кластеров предприятий хорошо отражается расширяющейся кверху формой конуса категориальной модели КИП. Все модификации определенного типа кластера предприятий находятся внутри соответствующего ЛП, который на метафизическом уровне состоит также из всех возможных, но не реализованных в экономической природе форм, что указывает на потенциал возникновения новых видов кластеров предприятий.

Параметр ЛП помогает более точно определить высший ЛУ для идентифицируемой кластерной структуры, а также выявить и описать через имеющиеся качественные характеристики структурные элементы кластерного образования, т.е. собственно виды деятельности, процессы и типы предприятий - участников кластера как носителей качественных характеристик.

В пределах каждого ЛУ КИП кластера предприятий может возникать множество разнообразных кластерных форм. Однако это разнообразие ограничено базовым набором качественных характеристик кластера предприятий, отражаемом ЛП. Возможности комбинирования качественных характеристик кластера предприятий на базе ЛП выражаются таким параметром модели КИП, как Трансформируемость (Т). Поясним.

Для ЛУ5 - экспорт параметр Т ограничен следующим набором качественных характеристик кластера предприятий: производство, обеспечение, потребление, обслуживание, экспорт. Но в рамках ЛП5 комбинаторные возможности весьма обширны. Например, функция обслуживания может быть реализована как для производственной сферы, так и для обеспечивающей (разработка и поставка оборудования и технологий поставщикам сырья и комплектующих). Обслуживание может быть направлено даже на потребительскую сферу, помогая предприятиям, использующим базовую продукцию, делать это наиболее эффективно, извлекая из потребления максимальную выгоду. Более того, обслуживания (поддержки), как правило, требует и экспорт. И чем более он масштабен, тем в большей степени возникает потребность в специальных услугах, оборудовании, технологиях, процедурах доставки и т.д. Кроме того, обслуживание будет расширяться за счет оказания услуг конечным [отраслевым] потребителям за рубежом (сервис, поддержка, ремонт и пр.).

На этом же ЛУ могут возникать различные связи (комбинации) и самой экспортной сферы с другими элементами кластера предприятий. Экспортироваться могут конечные продукты, а могут - качественное сырье, полуфабрикаты и комплектующие и даже продукты и услуги обслуживающей сферы, нашедшие спрос за рубежом.

Понятно, что возможности комбинирования на более низких ЛУ значительно скромнее.

Итак, идентификация и описание кластеров предприятий могут выполняться с помощью не вполне традиционного пока для экономических исследований инструмента - категориальной модели Конечный информационный поток. Данный подход позволяет идентификацию кластерных структур реализовать, опираясь на понимание их качественных характеристик, выраженных определенными категориальными параметрами - Логическим Уровнем, Логическим Пределом, Тренсформируемостью. Идентификационная процедура обретает вид целенаправленного поиска качественных характеристик, выраженных комплексом ЛУ, носителями которых в кластерных структурах являются предприятия, организации и учреждения разного профиля. Весомым достоинством описанного подхода является необязательность выявления ядра кластера на первых этапах идентификации, которая на базе модели КИП выполняется начиная с любого выявленного ЛУ.

Такой подход к идентификации кластеров предприятий позволяет получать также и более точное их описание, опираясь на понимание качественных характеристик кластеров предприятий, расширяемых параметрами ЛП и Т модели КИП.

Применение категориальной модели КИП на предметной области кластеров предприятий в целях оптимизации процедур их идентификации и описания позволило получить следующие новые знания:

1) представление кластеров предприятий как информационной системы, описываемой тремя параметрами - ЛУ, ЛП, Т, - обеспечивает системное восприятие их качественных характеристик, которые изменяются (развиваются), отражая обретение кластерами новых качественных характеристик. Это позволяет при

идентификации конкретного кластера предприятий выявить все его структурные элементы, в том числе и ядро;

2) комплекс ЛУ кластеров предприятий формируется в соответствии с логикой их естественного эволюционирования и включает в себя: ЛУ1 - производство, ЛУ2 - обеспечение, ЛУ3 - обслуживание, ЛУ4 - потребление, ЛУ5 - исследования, ЛУ6 - экспорт, ЛУ7 -обучение. Это позволяет осуществлять идентификацию кластеров предприятий, начиная с любого ЛУ, двигаясь далее в двух направлениях: к наименьшему и наибольшему ЛУ;

3) возникновение разнообразных форм кластерных структур зависит от имеющегося у них набора качественных характеристик. Данные возможности могут быть исследованы на базе параметров ЛП и Т, которые позволяют, вместе с параметром ЛУ, наиболее полно и точно выполнять описание кластеров предприятий.

Таким образом, идентификация и описание кластерных структур может осуществляться, как видно из представленного материала, с применением категориальных методов, что повышает полноту и точность данных процедур, позволяет учитывать динамику происходящих в кластерах процессов и более продуктивно применять количественные методы анализа с учетом результатов качественного моделирования.

Более точное описание идентифицированных кластеров предприятий с использованием категориальной модели КИП позволяет повысить эффективность проектирования их дальнейшего развития и формировать государственную (региональную) кластерную политику, исходя из более точного представления о качественных характеристиках имеющихся кластеров и возможностях обретения ими новых качеств, отвечающих целям государственного управления социально-

экономическим развитием территорий и стран.

ЛИТЕРАТУРА

1. Спицын В.В. Создание и развитие локальных высокотехнологичных кластеров: зарубежный опыт // Вестник ТГУ. 2007. № 9. С. 181-185.

2. Миролюбова Т.В. Идентификация границ кластера как исходный пункт реализации системы государственного регулирования экономики на

региональном уровне // Вестник ТГУ. 2008. № 9. С. 141-146.

3. Ухорева Н.М. Особенности современной теории и методологии оценки промышленных кластеров // Вестник ТГУ. 2008. № 311. С. 143-147.

4. Ладенко И.С., Разумов В.И., Теслинов А.Г. Концептуальные основы теории интеллектуальных систем (систематизация методологических

основ интеллектики) / Отв. ред. И.С. Ладенко. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1994. 270 с.

5. Горский Ю.М. Основы гомеостатики (Гармония и дисгармония живых, природных, социальных и искусственных систем). Иркутск: Изд-во

ИГЭА, 1998. 337 с.

6. Дусь Ю.П. Миграция специалистов и научных кадров в мировом хозяйстве. Новосибирск: Наука, 2006. 268 с.

7. Крючков В.Н., Разумов В.И. Применение символов и гомеостатических схем в управленческом консультировании // Мысли о мыслях: В 3 т.

Т. 2: Рефлексия в обучении и консультировании. Новосибирск, 1996. С. 132-145.

8. Крючков В.Н., Разумов В.И. Символ «пентаграмма» в диагностике состояния фирмы и модель Мак-Кинси «78» // Труды I научно-

практической конференции / Под ред. Д.М. Радички, В.И. Разумова. Омск, 1996. Т. 1. С. 69-77.

9. Артамонов Д. А. Использование методологических схем в стратегическом планировании маркетинга // Подготовка специалистов экономиче-

ского профиля в регионе: Материалы I научно-методической конференции, Омский институт МГУК. Омск: Наследие; Диалог-Сибирь, 1997. С. 91-98.

10. Разумов В.И. Категориально-системная методология в подготовке ученых: Учеб. пособие / Вступ. ст. А.Г. Теслинова. Омск: Омск. гос. ун-т, 2004. 277 с.

11. Портер М. Международная конкуренция / Под ред. и с предисл. В. Д. Щетинина. М.: Международные отношения, 1993. 896 с.

12. Портер М. Конкуренция. М.: Вильямс, 2005. 608 с.

Статья представлена научной редакцией «Экономика» 4 апреля 2010 г.