СПОСОБ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ (ВАРИАНТЫ)

1. Способ сегментации цифрового изображения, заключающийся в бинаризации цветного изображения, при котором одним цветом на бинарном цифровом изображении выделяют фон, а другим цветом - объекты, имеющиеся на фоне, и в последующей сегментации бинарного цифрового изображения, отличающийся тем, что получение бинарного цифрового изображения осуществляют путем выделения особых точек вейвлет-преобразования цифрового изображения, для чего осуществляют вейвлет-разложение цифрового изображения на нескольких уровнях детализации цифрового изображения, каждый пиксель цифрового изображения рассматривают как возможную особую точку цифрового изображения, вычисляя его вес на основании вейвлет-коэффициентов вейвлет-преобразования цифрового изображения, далее формируют бинарное цифровое изображение, отмечая на нем пиксели, соответствующие по местоположению полученным особым точкам вейвлет-преобразования цифрового изображения, вес которых превышает заданное пороговое значение веса, подобранное таким образом, что особые точки вейвлет-преобразования цифрового изображения концентрируются на объекте цифрового изображения и отсутствуют на фоне цифрового изображения, далее осуществляют сегментацию бинарного цифрового изображения при помощи поиска связных компонент пикселей цифрового изображения путем объединения только таких граничащих друг с другом пикселей бинарного цифрового изображения, которые соответствуют пикселям объектов бинарного цифрового изображения, в отдельные классы эквивалентности пикселей цифрового изображения, определяя классы эквивалентности пикселей цифрового изображения и присваивая пикселям бинарного изображения метки, соответствующие классам эквивалентности пикселей цифрового изображения, анализируя каждый пиксель бинарного цифрового изображения один раз: если при маркировании пикселя бинарного цифрового изображения выясняют, что ему уже была присвоена метка класса эквивалентности пикселей цифрового изображения и значение этой метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения меньше значения присваиваемой метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, то осуществляют перемаркирование всех пикселей бинарного цифрового изображения, принадлежащих классу эквивалентности пикселей цифрового изображения с большим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, при помощи метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения с меньшим значением, а также объединение класса эквивалентности пикселей цифрового изображения с большим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения с классом эквивалентности с меньшим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения в один класс эквивалентности пикселей цифрового изображения с меньшим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, после осуществления анализа всех пикселей цифрового изображения формируют новое цифровое изображение, на котором отмечают пиксели, имеющие метки классов эквивалентности пикселей цифрового изображения, и рассматривают полученное цифровое изображение как цифровое изображение, содержащее объекты исходного цифрового изображения и не содержащее фона исходного цифрового изображения.
2. Способ сегментации цветного изображения, заключающийся в бинаризации цифрового изображения, при котором одним цветом на бинарном цифровом изображении выделяют фон, а другим цветом - объекты, имеющиеся на фоне, и в последующей сегментации бинарного цифрового изображения, отличающийся тем, что получение бинарного цифрового изображения осуществляют путем выделения особых точек вейвлет-преобразования цифрового изображения, для чего осуществляют вейвлет-разложение цифрового изображения на нескольких уровнях детализации цифрового изображения, каждый пиксель цифрового изображения рассматривают как возможную особую точку цифрового изображения, вычисляя его вес на основании вейвлет-коэффициентов вейвлет-преобразования цифрового изображения, далее формируют бинарное цифровое изображение, отмечая на нем только такие пиксели цифрового бинарного изображения, которые не соответствуют по местоположению полученным особым точкам вейвлет-преобразования цифрового изображения, вес которых превышает заданное пороговое значение веса, подобранное таким образом, что особые точки вейвлет-преобразования цифрового изображения концентрируются на контурах объекта цифрового изображения и отсутствуют на фоне цифрового изображения, далее осуществляют сегментацию бинарного цифрового изображения при помощи поиска связных компонент пикселей цифрового изображения путем объединения только таких граничащих друг с другом пикселей бинарного цифрового изображения, которые не соответствуют пикселям контуров объектов бинарного цифрового изображения, в отдельные классы эквивалентности пикселей цифрового изображения, определяя классы эквивалентности пикселей цифрового изображения и присваивая пикселям бинарного цифрового изображения метки, соответствующие классам эквивалентности пикселей цифрового изображения, анализируя каждый пиксель бинарного цифрового изображения один раз: если при маркировании пикселя бинарного цифрового изображения выясняют, что ему уже была присвоена метка класса эквивалентности пикселей цифрового изображения и значение этой метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения меньше значения присваиваемой метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, то осуществляют перемаркирование всех пикселей бинарного цифрового изображения, принадлежащих классу эквивалентности пикселей цифрового изображения с большим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, при помощи метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения с меньшим значением, а также объединение класса эквивалентности пикселей цифрового изображения с большим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения с классом эквивалентности с меньшим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения в один класс эквивалентности пикселей цифрового изображения с меньшим значением метки класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, после осуществления анализа всех пикселей цифрового изображения формируют новое цифровое изображение, на котором отмечают пиксели цифрового изображения, соответствующие контурам объекта цифрового изображения, и все совокупности пикселей каждого класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, кроме совокупности пикселей класса эквивалентности пикселей цифрового изображения, в который входит наибольшее число пикселей изображения и который считают соответствующим пикселям фона цифрового изображения.