СПОСОБ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЗАВИСИМЫХ В ПРОСТРАНСТВЕ ПОДМНОЖЕСТВ ДАННЫХ ДЛЯ РАСЧЕТА ВЕРТИКАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ КРИВОЙ РОСТА КОРРЕЛИРУЕМЫХ В ПРОСТРАНСТВЕ ДАННЫХ О ПЛАСТЕ-КОЛЛЕКТОРЕ

1. Компьютерный способ расчета неопределенности кривой вертикального роста коррелируемых в пространстве данных о пласте-коллекторе, который включает в себя:
ввод в компьютер образца данных о пласте-коллекторе, который содержит коррелированные данные;
применение с использованием компьютера вариограммы к образцу данных о пласте-коллекторе для выбора множества подмножеств данных, причем подмножества данных в основном менее коррелируемы, чем образец данных о пласте-коллекторе;
применение посредством компьютера процесса бутстреп к каждому из множества подмножеств данных для получения множества наборов данных бутстреп каждого из множества подмножеств данных;
расчет кривых вертикального роста для каждого из полученного множества наборов данных бутстреп;
распределение кривых вертикального роста посредством выбранного статистического параметра для получения распределенных кривых вертикального роста; и
получение характеристик неопределенности на основе распределенных кривых вертикального роста.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что этап применения вариограммы включает в себя выбор значения гаммы вариограммы в соответствии с образцом данных о пласте-коллекторе.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что этап применения процесса бутстреп включает в себя применение процесса бутстреп повторного отбора проб к каждому из множества подмножеств данных.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что этап применения процесса бутстреп включает в себя повторный отбор проб с помощью метода Монте-Карло к каждому из множества подмножеств данных.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что расчет кривых вертикального роста для каждого из полученного множества наборов данных бутстреп включает:
выбор набора текущих данных бутстреп из полученного множества наборов данных бутстреп, причем текущий набор данных бутстреп содержит значения данных для множества глубин;
выбор уровня доверительной вероятности;
сортировку значений данных текущего набора данных бутстреп по глубине;
установку промежутков анализа для включения всех глубин в текущем наборе данных бутстреп;
определение глубины в пределах промежутка анализа, который максимально увеличивает разницу значений данных выше значения глубины и ниже значения глубины;
оценку статистической значимости разницы на уровне доверительной вероятности;
сохранение, если разница статистически значима, значения глубины в виде сохраняемого значения глубины и установки нового верхнего анализируемого промежутка выше сохраненного значения глубины и нового нижнего анализируемого промежутка ниже сохраненного значения глубины;
повторение определения, оценки, сохранения и установки новых верхних и нижних анализируемых промежутков для получения множества сохраненных значений глубины до тех пор, пока разница не станет статистически незначима;
расчет среднего значения значений данных для каждого из сохраненных значений глубины; и
образование кривой вертикального роста с помощью среднего значения на сохраненных значениях глубины.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что кривая вертикального роста представляет собой сплайновую кривую между любыми из сохраненных значений глубин.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что этап распределения кривых вертикального роста с помощью выбранного статистического параметра включает этап применения векторно-скалярного преобразования к кривым вертикального роста для получения скалярных значений, причем каждое скалярное значение связано с кривой вертикального роста и распределение кривых вертикального роста происходит в соответствии с полученными скалярными значениями.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что применение векторно-скалярного преобразования включает использование функции среднего значения или функции среднеквадратичного отклонения.
9. Компьютерная система для расчета неопределенности кривой вертикального роста коррелируемых в пространстве данных о пласте-коллекторе, содержащая:
накопитель, предназначенный для сохранения образца данных о пласте-коллекторе, содержащих коррелированные данные;
процессор, предназначенный для выведения графического интерфейса пользователя, причем графический интерфейс пользователя содержит множество областей для ввода параметров, в том числе вариограммы,
причем процессор выполнен с возможностью:
применения вариограммы к образцу данных о пласте-коллекторе для выбора множества подмножеств данных, причем подмножества данных в основном менее коррелируемы, чем образец данных о пласте-коллекторе;
применения процесса бутстреп к каждому из множества подмножеств данных для получения множества наборов данных бутстреп каждого из множества подмножеств данных;
расчета кривых вертикального роста для каждого из полученного множества наборов данных бутстреп;
распределения кривых вертикального роста посредством выбранного статистического параметра для получения распределенных кривых вертикального роста; и
оценки неопределенности на основе распределенных кривых вертикального роста.
10. Компьютерная система по п. 9, отличающаяся тем, что графический интерфейс пользователя содержит множество областей для ввода параметров, в том числе вариограммы значения гаммы.
11. Компьютерная система по п. 9, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью применения повторного отбора проб процесса бутстреп к каждому из множества подмножеств данных.
12. Компьютерная система по п. 9, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью применения векторно-скалярного преобразования к кривым вертикального роста для получения скалярных значений, причем каждое скалярное значение связано с
кривой вертикального роста и распределяет кривые вертикального роста в соответствии с полученными скалярными значениями.
13. Компьютерная система по п. 9, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью оценки неопределенности путем расчета P10, P50 или P90, или любой комбинации двух из них или более распределенных кривых вертикального роста.