Временные и квалификационные тренды показателей структуры соревновательного результата у триатлеток на Чемпионате мира Ironman

15. Bilodeau, B., Rundell, K.W., Roy, B. and Boulay, R.M. (1996), "Kinematics of cross-country ski racing", Medicine and Science in Sports and Exercise, Vol. 28, Is. 1, pp. 128-138.

16. Losnegard, T., Myklebust, H. and Hallen, J. (2012), "Anaerobic capacity as a determinant of performance in sprint skiing", Medicine and science in sports and exercise, Vol. 44, Is. 4, pp. 673-681.

17. Sandbakk, O., Holmberg, H.-C., Leirdal, S. and Ettema, G. (2010), "Metabolic rate and gross efficiency at high work rates in world class and national level sprint skiers", European Journal of Applied Physiology, Vol. 110, Is. 3, pp. 473-481.

18. Millet, G.P., Boissiere, D. and Candau, R. (2003), "Energy cost of different skating techniques in cross-country skiing", Journal of Sports Sciences, Vol. 21, No. 1, pp. 3-11.

19. Myklebust, H., Losnegard, T. and Hallen, J. (2014), "Differences in V1 and V2 ski skating techniques described by accelerometers", Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports, Vol. 24, Is. 6, pp. 882-893.

20. Sandbakk, O., Leirdal, S. and Ettema, G. (2015), "The physiological and biomechanical differences between double poling and G3 skating in world class cross-country skiers", European Journal of AppliedPhysiology, Vol. 112, Is. 3, pp. 483-487.

21. Kvamme, B., Jakobsen, B., Hetland, S. and Smith G. (2005), "Ski skating technique and physiological responses across slopes and speeds", European Journal of Applied Physiology, Vol. 95, Is. 2, October, pp. 205-212.

22. Smith, G.A. (1990), "Biomechanics of Cross-country Skiing", Sports Medicine, Vol. 9, Is. 5, pp. 273-285.

Контактная информация: melikoff.andrey@yandex.ru

Статья поступила в редакцию 27.09.2017

УДК 796.093.643.2

ВРЕМЕННЫЕ И КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ТРЕНДЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРУКТУРЫ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА У ТРИАТЛЕТОК НА ЧЕМПИОНАТЕ МИРА IRONMAN

Олег Борисович Немцев, доктор педагогических наук, профессор, Адыгейский государственный университет (АГУ), Майкоп; Алексей Фёдорович Гришин, кандидат педагогических наук, Государственный морской университет имени адмирала Ф. Ф. Ушакова (ГМУ им. адм. Ф. Ф. Ушакова), Новороссийск; Марина Вадимовна Певнева, кандидат педагогических наук, Донской государственный технический университет (ДГТУ), Ростов-на-Дону; Светлана Борисовна Полянская, Филиал Кубанского государственного университета в г. Славянске-на-Кубани (Филиал КубГУ в г. Славянске-на-Кубани); Ада Владимировна Дукальская, кандидат биологических наук, доцент, Донской государственный технический университет (ДГТУ), Ростов-на-Дону

Аннотация

Целью исследования являлась оценка зависимостей спортивного результата в триатлоне и результатов в плавании, велогонке и беге, а также между результатами в этих видах и их сравнение у триатлеток разных поколений и квалификации. Определялись результаты отдельно группы элитных (первые 50 результатов) и субэлитных (результаты с 51-го по 200-й) триатлеток на Чемпионатах мира Ironman 2002 и 2016 года. Достоверность различий результатов в триатлоне и видах, входящих в него, в разные годы определялась при помощи двухвыборочного t-теста. Для оценки взаимосвязи рассматриваемых факторов применялись корреляционный (Пирсона) и регрессионный анализ. Было установлено, что динамика результата в триатлоне на Чемпионате мира Ironman в 2002 - 2016 году у элитных триатлеток выражена неярко (различия соревновательных результатов недостоверны, p = 0,179), что обусловлено отсутствием прогресса результатов в велогонке (p = 0,249) и беге (p = 0,918). При этом наиболее тесную взаимосвязь с результатом в триатлоне у элитных спортсменок в 2016 году имели результаты в велогонке (r = 0,86), которые на 74,74% определили результат в триатлоне. Результаты в триатлоне (p = 0,000), а также в плавании (p = 0,000) и беге (p = 0,001) в группе субэлитных триатлеток в 2016 году оказались достоверно выше, чем в 2002. В 2016 году у элитных триатлеток взаимосвязь результатов в триатлоне и велогонке (p =

0,038), а в 2002 - в триатлоне и плавании (p = 0,025) оказалась достоверно сильнее, чем у субэлитных спортсменок. Между результатами в плавании, велогонке и беге в группах элитных и субэлитных триатлеток в 2002 и 2016 годах обнаружены лишь слабые и часто отрицательные взаимосвязи, что свидетельствует о высокой специфичности проявлений выносливости в этих видах.

Ключевые слова: плавание, велогонка, бег, корреляция.

TIME AND QUALIFICATION TRENDS OF INDICATORS OF THE OVERALL RACE TIME STRUCTURE AMONG THE FEMALE TRIATHLETES AT IRONMAN

WORLD CHAMPIONSHIP

OlegBorisovich Nemtsev, the doctor of pedagogical sciences, professor, Adygheya State University, Maykop; Alexey Fedorovich Grishin, the candidate of pedagogical sciences, Admiral Ushakov Maritime State University, Novorossiysk; Marina Vadimovna Pevneva, the candidate of pedagogical sciences, Don State Technical University, Rostov-on-Don; Svetlana Borisovna

Polyanskaya, Kuban State University Branch in Slavyansk-On-Kuban; Ada Vladimirovna Dukalskaya, the candidate of biological sciences, senior lecturer, Don State Technical University, Rostov-on-Don

Annotation

The objective of this study was to estimate correlations between overall race time and swimming, cycling and running split times and it's interrelationships among the female participants of Ironman World Championships of 2002 and 2016 years. Were have studied and compared data of elite (first 50 overall race times) and sub-elite (overall race times from 51st to 200th) female triathletes. The significance of differences of overall race times and also swimming, cycling and running split times in 2002nd versus 2016th years have been evaluated with help of the two-sample t-test. Correlation (Pearson) and regression analyses were used to assess the strength of the association and the relationships between the variables under consideration. We have found that differences of overall race times between 2002 and 2016 years were only non-significant among the elite female triathletes (p = 0.179), which is due to the lack of progress in cycling (p = 0.249) and running (p = 0.918). At the same time, the strongest relationship with the overall race time among elite athletes in 2016 had the cycling split time (r = 0.86), which accounted for 74.74% of the overall race time. The overall race time (p = 0.000) and also the swimming (p = 0.000) and running (p = 0.001) split times at the sub-elite group were significantly better in 2016 year. In 2016 in elite group the correlation between the overall race time and the cycling split time (p = 0.038) and in 2002 - between the overall race time and the swimming split time (p = 0.025) were significantly stronger, than in sub-elite group. Only weak and frequently negative corrrelations were found between the swimming, cycling and running split times in both groups of elite and sub-elite triathletes in 2002 and 2016, which indicates a high specificity of endurance in these kinds of moving activity.

Keywords: swimming, cycling, running, correlation.

ВВЕДЕНИЕ

Соревновательная деятельность в триатлоне Ironman (плавание 3,86 км, велогонка 180,25 км и бег 42,195 км) предъявляет к атлетам одни из наиболее высоких в современном спорте требования к уровню выносливости. В то же время, с одной стороны, длительность соревновательной деятельности в видах, входящих в триатлон Ironman, не одинакова, как следствие, отличается и вклад в общий соревновательный результат результатов в этих видах (например, победительница Чемпионата мира Ironman 2016 года среди женщин Даниэла Риф показала следующие результаты в плавании, велогонке и беге (ч:мин:с): 0:52:50, 4:52:26 и 2:56:51, соответственно); с другой стороны, даже первичная оценка биомеханики движений в плавании, велогонке и беге позволяет предполагать, что механизмы обеспечения локальной мышечной выносливости в этих видах могут существенно различаться. Всё это делает актуальным вопрос о взаимном влиянии тренировки в каждом из видов триатлона и оптимальном соотношении средств и методов тренировки в плавании, велогонке и беге в общей структуре подготовки триатлета. Логический базис для заключений подобного характера могут дать знания о взаимосвязях общего спортивного результата и результатов в плавании, велогонке и беге у триатлетов, а

также между результатами в этих видах [1, 3]. Подобные зависимости у триатлеток изучены гораздо хуже. В связи с этим, целью исследования являлась оценка зависимостей спортивного результата в триатлоне 1гоптап и результатов в плавании, велогонке и беге, а также между результатами в этих видах и их сравнение у триатлеток - участниц Чемпионата мира 1гоптап 2002 и 2016 года.

МЕТОДИКА

Для достижения цели были изучены протоколы Чемпионатов мира по триатлону 1гоптап среди женщин 2002 и 2016 года (http://eu.ironman.com). Определялись результаты отдельно группы элитных (первые 50 результатов) и субэлитных (результаты с 51-го по 200-й) триатлеток. Все результаты переводились в секунды, после чего определялась временная динамика результата в триатлоне и видах, включённых в него. Затем вычислялись коэффициенты корреляции между результатами в триатлоне и во включённых в него видах, а также между результатами в плавании (3,86 км), велогонке (180,25 км) и беге (42,195 км), которые сравнивались у групп элиты и субэлиты отдельно в 2002 и 2016 году (квалификационные тренды) и у групп отдельно элитных и субэлитных спортсменок в 2002 и 2016 году (временные тренды). Проверка нормальности распределения при помощи критерия Колмогорова-Смирнова показала, что все выборки данных имеют нормальное распределение, поэтому для их анализа применялись параметрические методы математической статистики. Достоверность различий средних результатов в триатлоне, а также в плавании, велогонке и беге у спортсменок в 2002 и 2016 году определялась при помощи двухвыборочного ^теста. Заключение о равенстве дисперсий при этом делалось на основании двухвыборочного Б-теста для дисперсии. Количественная оценка тесноты взаимосвязи выборочных данных осуществлялась при помощи коэффициента корреляции Пирсона (г). Достоверность различий коэффициентов корреляции между результатами в плавании, велогонке и беге внутри групп элиты и субэлиты отдельно в 2002 и 2016 году оценивалась при помощи теста для двух зависимых коэффициентов корреляции с одной общей переменной [2]. Для определения достоверности различий коэффициентов корреляции между общим результатом в триатлоне и результатами во включённых в него видах внутри групп элиты и субэлиты отдельно в 2002 и 2016 году использовался тест для двух зависимых коэффициентов корреляции с одной общей переменной [2], после чего рассчитывалась поправка Холма-Бонферрони. Достоверность различий коэффициентов корреляции результатов в триатлоне и в каждом из составляющих его видов, а также результатов в плавании, велогонке и беге между группами спортсменок в 2002 и 2016 году определялась при помощи теста для двух независимых коэффициентов корреляции [2, 4]. Для определения степени влияния результата в велогонке на результат в триатлоне у элитных триатлеток в 2016 году использовался регрессионный анализ.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Из анализа данных таблицы 1 следует, что общие результаты в триатлоне у спортсменок, показавших результаты с 1-го по 50-й в 2002 и 2016 году, не имели достоверных различий (р = 0,179), в то время как у спортсменок субэлиты результаты со временем достоверно выросли (р = 0,000).

Отсутствие динамики общего результата в триатлоне у элитных триатлеток очевидно объясняется тем, что в рассматриваемый промежуток времени у них достоверно повысились результаты только в плавании (р = 0,008), результаты же в велогонке и беге остались стабильны (р = 0,249 и 0,918). При стабильных результатах в велогонке (р = 0,808) (так же, как и у элитных триатлеток) в группе субэлитных спортсменок обнаружена иная динамика результатов с 2002 по 2016 год в плавании и беге, которые достоверно выросли со временем (р = 0,000 и 0,001 соответственно).

Таблица 1 - Результаты в триатлоне и видах, входящих в него, у элитных (вверху) и субэлитных (внизу) триатлеток на Чемпионатах мира 1гоптап 2002 и 2016 гг. (Среднее арифметическое ± стандартное отклонение) (час:мин:с)_

Виды 2002 год 2016 год Р

Плавание 1:03:37 ± 0:05:54 1:00:28 ± 0:05:41 0,008

1:11:22 ± 0:07:20 1:06:39 ± 0:06:11 0,000

Велогонка 5:25:30 ± 0:11:12 5:22:39 ± 0:13:21 0,249

5:49:17 ± 0:11:54 5:48:58 ± 0:11:29 0,808

Бег 3:20:52 ± 0:10:32 3:21:05 ± 0:11:52 0,918

3:50:47 ± 0:13:01 3:45:43 ± 0:12:06 0,001

Общее время 9:55:23 ± 0:19:01 9:49:52 ± 0:21:45 0,179

10:59:08 ± 0:16:42 10:49:37 ± 0:14:43 0,000

Отметим, что в нашем более раннем исследовании [1] у элитных триатлетов-мужчин так же, как и у женщин в настоящем исследовании, было отмечено отсутствие динамики результатов в беге между Чемпионатами мира 1гоптап 2002 и 2016 года. Однако у спортсменов-мужчин достоверно выросли результаты и в плавании, и в велогонке, и, как следствие, общие результаты в триатлоне. Динамика рассматриваемых показателей в группах элиты и субэлиты у мужчин не отличалась [1]. Отсутствие достоверных изменений результатов в велогонке у элитных триатлеток в 2002-2016 году выглядит ещё менее обоснованным (как следствие очевидно недостаточного внимания к соответствующему виду подготовки) в связи с тем, что взаимосвязь результатов в триатлоне и в велогонке достоверно усилилась в 2016 году относительно 2002 года (г = 0,86 и 0,71, соответственно, рисунок 1, р = 0,038) и оказалась в 2016 году достоверно сильнее, чем взаимосвязь общего результата в триатлоне и результатов в плавании (г = 0,40, рисунок 1, р = 0,000) и беге (г = 0,61, рисунок 1, р = 0,004). Как видно на рисунке 2, результаты в велогонке на 74,74% определили результат в триатлоне у элитных триатлеток в 2016 году (Я2 = 0,7474). Также отметим достоверное изменение в группе элитных триатлеток взаимосвязи между результатами в плавании и беге со слабой положительной в 2002 году на слабую отрицательную в 2016 году (см. рисунок 1, р = 0,015).

Элита Субэлита

0,14

0,21

-0,12 -0,31

Рисунок 1 - Взаимосвязи (коэффициенты корреляции Пирсона) результатов в триатлоне и видах, входящих в него, а также между результатами в плавании, велогонке и беге у участниц Чемпионата 1гоптап 2002 (слева и сверху) и 2016 (справа и снизу) года. Полужирным шрифтом выделены коэффициенты корреляции, достоверно различающиеся для выборок 2002 и 2016 года, подчёркиванием - для выборок элиты и субэлиты

Между группами элитных и субэлитных спортсменок обнаружены менее многочисленные различия взаимосвязей результатов в триатлоне и плавании, велогонке, беге, а также между этими видами, чем обнаруженные ранее у триатлетов-мужчин [1]. Так, в 2016 году достоверно различались в этих группах взаимосвязи только между результатами в триатлоне и велогонке (рисунок 1, р = 0,000), в плавании и велогонке (рисунок 1, р =

0,013) и в велогонке и беге (рисунок, р = 0,001), в то время как у мужчин все взаимосвязи результата в триатлоне и видах, входящих в него, а также между результатами в этих видах были различны в группах элиты и субэлиты в 2016 году [1].

Слабые и часто отрицательные корреляции между результатами в плавании, велогонке и беге у триатлеток групп элиты и субэлиты и в 2002, и в 2016 году свидетельствуют о высокой специфичности проявлений выносливости в видах, составляющих триатлон, могут быть расценены как следствие узконаправленной тренировки, нацеленной на совершенствование лишь в одном из видов, входящих в триатлон (достоверно отличаются только следующие коэффициенты корреляции: плавание-велогонка - плавание-бег у субэлитных спортсменок в 2002 году (р = 0,005), плавание-велогонка - велогонка-бег в группе субэлиты в 2016 году (р = 0,010), плавание-велогонка - плавание-бег (р =

Результаты в велогонке, с

Рисунок 2 - Зависимость результата в триатлоне от результата в велогонке в 2016 году у элитных триатлеток

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, динамика результата в триатлоне на Чемпионате мира Ironman в 2002 - 2016 году у элитных триатлеток выражена неярко (различия недостоверны), что обусловлено отсутствием прогресса результатов в велогонке и беге. При этом наиболее тесную взаимосвязь с результатом в триатлоне у элитных спортсменок в 2016 году имели результаты в велогонке, которые на 74,74% определили результат в триатлоне. Результаты в триатлоне в группе субэлитных триатлеток в 2016 году оказались достоверно выше, чем в 2002. Это обусловлено достоверным приростом результатов в плавании и беге. Между результатами в плавании, велогонке и беге в группах элитных и субэлитных триатлеток в 2002 и 2016 годах обнаружены лишь слабые и часто отрицательные взаимосвязи, что свидетельствует о высокой специфичности проявлений выносливости в этих видах.

ЛИТЕРАТУРА

1. Динамика показателей структуры соревновательного результата в триатлоне у участников чемпионата мира Ironman / О.Б. Немцев, А.Ф. Гришин, М.В. Певнева, А.В. Дукальская, Н.А. Немцева // Учёные записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2017. - № 8 (150). - С. 80-85.

2. Lee, I.A. Calculation for the test of the difference between two dependent correlations with one variable in common [Electronic resource] / I.A. Lee, K.J. Preacher // Computer software, 2013. - URL

: http://quantpsy.org. - Дата обращения 01.01.2017.

3. Papadimitriou, I.D. Are running and swimming two independently evolved behaviors? A study of world-class triathletes / I.D. Papadimitriou, C. Papadopoulos // New Studies in Athletics. - 2007.

- N 4. - P. 61-65.

4. Preacher, K.J. Calculation for the test of the difference between two independent correlation coefficients [Electronic resource] / K.J. Preacher // Computer software, 2002. - URL : http://quantpsy.org.

- Дата обращения 01.01.2017.

REFERENCES

1. Nemtsev, O.B., Grishin, A.F., Pevneva, M.V., Dukalskaya, A.V. and Nemtseva, N.A. (2017), "Dynamics of indicators of the overall race time structure in male triathletes at the Ironman World Championship", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, No. 8 (150), pp. 80-85.

2. Lee, I. A. and Preacher, K. J. (2013), "Calculation for the test of the difference between two dependent correlations with one variable in common", Computer software, available at: http://quantpsy.org.

3. Papadimitriou, I.D. and Papadopoulos, C. (2007), "Are running and swimming two independently evolved behaviors? A study of world-class triathletes", New Studies in Athletics, No 4. - pp. 6165.

4. Preacher, K.J. (2002), "Calculation for the test of the difference between two independent correlation coefficients", Computer software, available from: http://quantpsy.org.

Контактная информация: oleg.nemtsev@mail.ru

Статья поступила в редакцию 17.09.2017

УДК 796.012.26:611.738

СНИЖЕНИЕ НЕГАТИВНОГО ВЛИЯНИЯ МЫШЕЧНО-ТОНИЧЕСКИХ АСИММЕТРИЙ НА ПОСТУРАЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ ТЕЛА У ЛИЦ, ПЕРЕНЁСШИХ ОСТРОЕ НАРУШЕНИЕ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ

Илья Геннадьевич Ненахов, аспирант, Анатолий Владимирович Шевцов, доктор биологических наук, доцент, заведующий кафедрой, Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург

Аннотация

Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) является одним из главных заболеваний, ведущим к инвалидизации работоспособного населения. Причинами возникновения грубого двигательного дефекта является наличие таких симптомов как: нарушение схемы тела, синдром игнорирования повреждённой стороны и наличие гемипареза на одной из сторон тела. Триада данных симптомов в совокупности с длительной гиподинамией и нарушением биомеханики движений ведёт к формированию мышечно-тонических асимметрий опорно-двигательного аппарата.

Ключевые слова: адаптивная физическая культура, мышечно-тонические асимметрии, по-стуральный контроль, острое нарушение мозгового кровообращения.

REDUCING IN NEGATIVE IMPACT OF MUSCULAR-TONIC ASYMMETRIES ON POSTURAL CONTROL OF BODY AMONG THOSE UNDERGONE ACUTE STROKE

Ilya Gennadievich Nenakhov, the post-graduate student, Anatoly Vladimirovich Shevtsov, the doctor of biological sciences, senior lecturer,

Department chairman,

The Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health, St. Petersburg

Annotation

Acute ischemic stroke is one of the major diseases, leading to disability of the working population. Causes of rough motor defect are the presence of symptoms such as: violation of the body schema, ignoring the damaged hand syndrome and the presence of hemiparesis on the same side of the body. The triad