Результаты прогнозирования заболеваемости раком почки в отдельном регионе

Краткое сообщение

обращения. На 1-м этапе проверяется принадлежность больного по каждому вызову к участку конкретной поликлиники и создается список идентифицированных вызовов (ИВ). При несоответствии поступившего адреса вызова адресам сформированной базы адресов происходит его запись в список неидентифициро-ванных вызовов (НВ). В этот список могут быть занесены вызовы, еще не учтенные в сформированной базе, и вызовы без указания адресов (например, с улицы, магазина и т.д.). На 2-м этапе ведется анализ срочности вызова по поводу обращения на ССМП и конечному диагнозу, а также по времени поступления вызова, полу и возрасту больного. ДП - блок детального просмотра -позволяет выполнить сортировку неидентифицированных вызовов. Вызовы, не поддающиеся идентификации заносятся в специальный список для подготовки соответствующей выходной формы. Вызовы, принятые по конкретному адресу и не вошедшие в базу данных идентифицированных вызовов, направляются на корректировку. КИВ - блок корректировки вызовов, поступающих из блока ДП. Такая ситуация возникает, когда появляются новые дома, улицы или отсутствует адрес в базе адресов принадлежности участков. ВФ - выходные формы предназначены для наглядного представления обработанной информации.

Возможны две выходные формы для идентифицированных и неидентифицированных вызовов в виде таблиц. Эти данные по месяцу, кварталу и в целом за весь год передаются руководителям поликлиник для контроля и управления работой участковых врачей на конкретных участках. Табличным методом просто выявить участок, где число неотложных вызовов во время работы поликлиники (с 8-00 до 17-00) значительно больше, чем по другим участкам. Возможно, аналогичная ситуация по этому участку складывается и для других периодов времени (с 17-00 до 24.00, с 00-00 до 8.00). Следовательно, население, проживающее в районе этого участка гораздо больше обращается к услугам скорой помощи. Очевидно, что эта информация крайне необходима руководству поликлиники для принятия оперативных решений по улучшению медобслуживания. Данные по неидентифицирован-ным вызовам и вызовам по общим объектам (учебные заведения, рестораны, гостиницы и т.д.) нужны для статистических отчетов скорой помощи об общей обращаемости населения для проведения профилактических мероприятий.

Заключение. Программный комплекс «Поликлиника» прошел успешную апробацию и используется на Курской ССМП для подготовки необходимой первичной информации руководителям амбулаторно-поликлинических служб по принятию управленческих решений, улучшающих медицинское обслуживание населения. В то же время информация, подготовленная на основе комплекса «Поликлиника» может быть использована в качестве входной в автоматизированных системах принятия решений. В настоящее время завершается создание системы принятия решений, основанной на применении нейросетевых технологий.

УДК 616.61; 616-006

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАКОМ ПОЧКИ В ОТДЕЛЬНОМ РЕГИОНЕ

Б.Б. КРАВЕЦ, О.В. ФИРСОВ*

Для оперативного и перспективного планирования противораковых мероприятий с детализацией по отдельным административным территориям, последующей идентификацией зон риска, приоритетного использования ресурсов необходима ретроспективная, текущая и прогнозная информация. Прогнозировались уровни заболеваемости раком почки в расчете на 100 000 населения в двух вариантах: в целом по области, по каждому району в отдельности. В качестве исходной информации использовались данные по заболеваемости за 10-летний период. Для адекватного прогноза применялись 3 различных способа: нейро-сетевой, метод скользящего среднего и технология гибридного прогнозирования коротких временных рядов. Сложность прогнозирования заболеваемости раком почки состоит в том, что речь

идет об объекте с малым числом наблюдений и недостаточно глубокой ретроспективой. Методы скользящего и нейросетевого прогнозирования хорошо известны. Нами предложен способ гибридного прогнозирования коротких временных рядов. Вычислялся интегрированный прогноз как среднее значение данных скользящего и нейросетевого прогнозов. Прогнозировались уровни заболеваемости раком почки на 2004-2007 гг. (табл.).

Довольно четкие тенденции определились на 2004-2007гг только в целом по Воронежской области, г.Воронежу и 6 районам (рис. 1-2). В городе и области заболеваемость раком почки составит 8-10 на 100 000 населения. Примерно такие же средние уровни заболеваемости прогнозируются в Анненском,.Хавском, Подгоренском и Семилукском районах (рис. 3-4).

Таблица

Прогнозирование заболеваемости раком почки на 100000 населения.

Р-ны Прогноз Метод

2004 2005 2006 2007

РАМ 6,34 4,18 13,01 6,35 НС

8,44 9,52 8,97 9,49 ССр

7,39 6,85 10,99 7,92 Средне

РЕП 13,54 12,84 12,27 12,96 НС

12,18 12,44 11,64 11,74 ССр

12,86 12,64 11,95 12,35 Средне

РОС 5,67 7,92 7,36 6,40 НС

6,47 6,94 7,28 6,86 ССр

6,07 7,43 7,32 6,63 Средне

СЕМ 9,78 12,36 13,00 6,71 НС

9,36 8,81 7,48 8,03 ССр

9,57 10,58 10,24 7,37 Средне

ТАЛ 2,115 2,213 10,278 10,05 НС

7,29 6,82 6,25 5,72 ССр

4,70 4,52 8,26 7,88 Средне

ТРН 4,371 4,071 4,248 4,302 НС

4,41 4,30 4,15 4,26 ССр

4,39 4,18 4,20 4,28 Средне

ХОХ 4,58 13,49 5,14 13,97 НС

10,31 9,55 9,20 8,76 ССр

7,45 11,52 7,17 11,36 Средне

ЭРТ 17,38 2,99 9,06 15,34 НС

9,03 10,84 9,45 10,74 ССр

13,20 6,91 9,26 13,04 Средне

В 10,02 8,28 10,03 9,18 НС

10,33 10,32 10,94 10,60 ССр

10,18 9,30 10,49 9,89 Средне

ОБЛ 7,84 7,95 7,99 8,03 НС

8,14 8,14 8,22 8,07 ССр

7,99 8,05 8,11 8,05 Средне

Рис.1. Прогноз заболеваемости раком почки по области

ССР ^^"Нейросеть

* Кафедра физической культуры и спорта Воронежского государственного технического университета

Рис. 2. Прогноз заболеваемости раком почки по г.Воронежу

Краткое сообщение

ЧА ш I ССР Нейросеть Исходный Среднее

Рис. 3. Прогноз заболеваемости раком почки в Верхне-Хавском районе

чА  і ССР Нейросеть Исходный ^^^^^"Среднее

Й т ССР ^^^^^^"Нейросеть ^^^^^^"Исходный X Среднее

Рис. 7. Прогноз заболеваемости раком почки в Новохоперском районе

Прогноз заболеваемости раком почки методами нейросете-вого, скользящего среднего и технологии гибридного прогнозирования позволяет выявить закономерности, когда прогнозная информация практически идентична по каждому из трех методов.

Литература

1. Кравец Б.Б. и др. // Системы управления и информационные технологии.- 2004.- №1(13).- С. 78-82.

2. Фирсов О.В. // Успехи совр. естествознанияя.- 2004.-№10.- С. 50.

Рис.4. Прогноз заболеваемости раком почки в Подгоренском районе

Несколько выше прогнозируется заболеваемость (11.64 17.38) в Репьевском и Таловском районах (рис. 5).

Рис. 5. Прогноз заболеваемости раком почки в Репьевском районе

В ряде районов за исследуемый период отмечены годы без заболеваемости раком почки. Её отсутствие указывает на дефекты диагностики этого заболевания, так как в следующем году (рис. 6-7) отмечен достаточно высокий уровень заболе-

УДК 616.61

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СМЕРТНОСТИ ОТ РАКА ПОЧКИ ДЛЯ ГРУПП ТЕРРИТОРИЙ С БЛИЗКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ

О.В. ЗОЛОТУХИН, Б.Б. КРАВЕЦ, О.В. ФИРСОВ*

В связи с тем, что прогнозирование смертности от рака почки по отдельным административным территориям недостаточно достоверно из-за малого числа наблюдений, предпринята попытка сформировать группы районов с низкими, средними и высокими уровнями заболеваемости и рассчитать групповой прогноз методами нейросетевого прогнозирования, скользящего среднего, способом гибридного прогнозирования коротких временных рядов. Территории ранжированы по ср. уровням смертности и ср. уровням её динамики (табл. 1-2).

В группах с высокими средними уровнями смертности от рака почки показатель варьируется от 4.18 до 7.02 на 100 000 населения, с низкими - от 1.37 до 2.61 на 100 000 населения.

Таблица 1

Средние уровни смертности от рака почки на 100000 населения

Низкий Средний Высокий

ПОВ 1,37 РОС 3,04 ТАЛ 3,39 ЭРТ 4,18 В 5,09

ВРБ 1,71 ОЛХ 3,08 ОСТ 3,59 ОБЛ 4,19 Н-Д 5,25

ТРН 2,06 В-М 3,09 АНН 3,65 пдг 4,48 КМК 5,26

БГЧ 2,46 КЛЧ 3,10 Н-У 3,81 БОР 4,67 СЕМ 5,71

КНТ 2,53 БУТ 3,17 РАМ 3,83 КАШ 4,89 В-Х 5,97

ББР 2,58 ПАН 3,33 ЛСК 3,91 ХОХ 5,08 РЕП 7,02

Н-Х 2,61 ПВЛ 3,39 П-П 3,93 ГРБ 5,09

Таблица 2

Средние уровни динамики смертности от рака почки

Низкий Средний Высокий

ВРБ -0,95 Н-У 0,00 КНТ 0,01 РОС 0,23 Н-Д 0,45

КАШ -0,76 АНН 0,00 ББР 0,02 ТАЛ 0,23 ПВЛ 0,57

БОР -0,73 П-П 0,00 ОСТ 0,02 БУТ 0,27 СЕМ 0,90

ОЛХ -0,43 ПОВ 0,00 ХОХ 0,03 В 0,27 В-М 1,02

ТРН -0,38 ПДГ 0,00 ЛСК 0,12 ГРБ 0,35 РАМ 1,15

Н-Х -0,20 КМК 0,00 ОБЛ 0,20 ПАН 0,41 РЕП 1,26

БГЧ -0,03 КЛЧ 0,01 В-Х 0,41 ЭРТ 1,70

Рис.6. Прогноз заболеваемости раком почки в Верхне-Мамонском районе

* Кафедра физической культуры и спорта Воронежского государственного технического университета