Способ дифференциальной диагностики злокачественной опухоли и доброкачественного процесса костной ткани с использованием модели нейронной сети поиска объекта "патологический митоз" на отсканированных изображениях гистологического стекла

Способ дифференциальной диагностики злокачественной опухоли и доброкачественного процесса костной ткани с использованием модели нейронной сети поиска объекта «патологический митоз» на отсканированных изображениях гистологического стекла, характеризующийся тем, что взятый у пациента в результате выполненной биопсии или в процессе хирургического вмешательства образец костной ткани переводят в стандартную окрашенную гистологическую форму, изображение полученного окрашенного гистологического стекла сканируют с использованием сканирующего микроскопа Leica SC2 с разрешением 400 и оцифровывают с преобразованием в формат jpeg, отсканированное изображение гистологического стекла в формате jpeg делят с использованием компьютерной программы на участки в виде квадратов с «полем зрения» 1024 на 1024 пикселей, затем выполняют анализ всех полученных квадратов отсканированных изображений с использованием модели нейронной сети, предварительно обученной определять на размеченных изображениях наличие объектов диагностики - «патологических митозов» костной ткани, результаты выполненного анализа отсканированного изображения гистологического стекла в формате jpeg исследуемого образца костной ткани пациента предварительно обученная модель нейронной сети представляет в виде выявленного наличия объектов диагностики - «патологических митозов» на изображении гистологического стекла, при этом при визуализации на изображениях всех исследуемых гистологических стекл объектов диагностики - «патологических митозов» диагностируют в исследуемой костной ткани пациента злокачественную опухоль, а при отсутствии на изображениях всех исследуемых гистологических стекл объектов диагностики - «патологических митозов» диагностируют отсутствие злокачественного процесса в исследуемой костной ткани пациента.