Количественная оценка цвета кровоподтеков в судебно-медицинской практике

23. Shewchenko N., Withnall C., Keown M. et al Heading in football. Part 1: development of biomechanical methods to investigate head response //Br. J. Sports Med. 2005. — Vol. 39, Suppl. 1. — P. i10-i25.

24. Smith M.S., Dyson R.J., Hale T., Janaway L. Development of a boxing dynamometer and its punch force discrimination efficacy // J. Sports Sci. — 2000. — Vol. 18, № 6. — P. 445-450.

25. Valour D., Ochala J., Ballay Y., Pousson M. The influence of ageing on the force-velocity-power characteristics of human elbow flexor muscles //Exp. Gerontol. - 2003. — Vol. 38, № 4. — P. 387-395.

26. Viano D.C., Casson I.R., Pellman E.J.et al Concussion in professional football: comparison with boxing head impacts - part 10 // Neurosurgery. — 2005. — Vol. 57, № 6. — P. 1154-1172.

27. Viano D.C., Casson I.R., Pellman E.J. Concussion in professional football: biomechanics of the struck player - part 14 // Neurosurgery.

— 2007. — Vol. 61, № 2. — P. 313-327.

28. Viano D. C., Lau I. V., Andrzejak D. V., Asbury C. Biomechanics of injury in lateral impacts // Accid. Anal. Prev. — 1989. — Vol. 21, № 6.

— P. 535-551.

29. Viano D.C., Parenteau C.S. Analysis of head impacts causing neck compression injury //Traffic Inj. Prev. — 2008. — Vol. 9, № 2. — P. 144152.

30. Village J., Morrison J.B., Leyland A. Biomechanical comparison of carpet-stretching devices // Ergonomics. — 1993. — Vol. 36, № 8. — P. 899-909.

31. Walilko T.J., Viano D.C., Bir C.A. Biomechanics of the head for Olympic boxer punches to the face // Br. J. Sports Med. — 2005. — Vol. 39, № 10. — P. 710-719.

32. Withnall C., Shewchenko N., Gittens R., Dvorak J. Biomechanical investigation of head impacts in football // Br. J. Sports Med. — 2005.

— Vol. 39, Suppl. 1. — P. 149-157.

© А.В. Литвинов, В.И. Витер, 2012 УДК 340.6

В.И. Витер, А.В. Литвинов, И.А. Якимов КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ЦВЕТА КРОВОПОДТЕКОВ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ПРАКТИКЕ

Кафедра судебной медицины

ГБОУ ВПО «Ижевская государственная медицинская академия»;

ГБУЗ «Курганское областное бюро судебно-медицинской экспертизы» (нач. бюро - А.В. Литвинов);

БУЗ УР «Бюро судебно-медицинской экспертизы МЗ УР» (нач. бюро - к.м.н. В.И. Жихорев) Рассмотрены некоторые вопросы оценки цвета кровоподтеков в судебно-медицинской практике. Предложен способ объективизации их цвета с применением методов компьютерной колориметрии.

Ключевые слова: кровоподтек, цвет, колориметрия.

QUANTITATIVE ESTIMATION OF COLOUR OF BRUISES IN MEDICOLEGAL PRACTICE V.I. Viter, A.V. Litvinov, I.A. Yakimov Some questions of an estimation of colour of bruises in medicolegal practice are considered. The way of objectivisation of their colours with application of methods computer колориметрии is offered.

Key words: a bruise, colour, color metrics.

Цвет - это сложное визуальное ощущение, на которое влияют физические свойства источника света и объекта, но которое также в значительной степени определено и физиологическими особенностями индивидуального наблюдателя [6].

Применительно к цветовому восприятию наиболее трудно определить и измерить комбинацию восприятия глаза и мозга человека. Некоторые из этих человеческих факторов являются физиологическими по своей природе. Другие человеческие факторы связаны с эстетическими или психологическими аспектами по своему характеру, будучи соотносимыми с областями творчества и культуры. Такое восприятие имеет тенденцию быть весьма индивидуальным и очень трудно поддающимся измерению.

Большая часть науки о цвете и исследований цвета базируются на концепции «среднего» наблюдателя [4].

Это не только полезное понятие, но и важное для практического применения, однако следует понимать, что фактическое цветовое зрение изменяется весьма значительно между индивидуумами.

Довольно широко известен факт, что мужчины, и женщины всех рас могут иметь отличающееся цветовое зрение, которое может быть временным или постоянным [6].

Возрастные изменения зрения и его естественная цветовая изменчивость среди населения также вносят вклад в отличие фактических наблюдателей от «среднего» наблюдателя, поскольку с годами хрусталик глаза стано-

вится более желтым и пропускает все меньше синих волн на сетчатку. Пожелтение хрусталика глаза с возрастом заставляет синие оттенки выглядеть более зелеными, фиолетовые - более синими, а пурпурные - более красными. Насыщенность цветов также уменьшена - цветные поля изображений воспринимаются более серыми, чем это есть в действительности.

Наследственное отклонение цветового зрения («дальтонизм») - состояние, затрагивающее приблизительно 8% мужского населения Кавказа, 5% мужского азиатского населения и 3% от всего остального мужского населения. Что касается женщин (всех рас), то отклонения цветового зрения имеет приблизительно 0,4% женского населения [6].

Приобретенные отклонения цветового зрения могут появиться в любое время жизни, но обычно в пожилом возрасте. Они одинаково затрагивают и мужчин, и женщин. Приобретенные отклонения могут быть вызваны лекарствами, химикатами и болезнями.

Цветовое зрение классифицируется как нормальное, когда врожденные или приобретенные отклонения цветового зрения у индивидуума отсутствуют. Однако нужно помнить, что даже среди людей с нормальным цветовым зрением один человек видит цвет не так, как другой.

Исследование, проводимое в Медицинском колледже Висконсина Кэрроллом и Найтцами в группе, состоящей из 62 мужчин с нормальным цветовым зрением, показало,

что те или иные различия в восприятии цвета имело 65% исследуемых лиц.

В судебной медицине нормальное цветовое зрение очень важно при формировании суждений о цвете повреждения, трупных пятен, кожи живого лица или трупа. Например, цвет повреждения всегда оценивается экспертом субъективно, путем визуальной оценки повреждения и сравнения его внешнего вида с таблицами цветов [1]. Между тем, существуют методы объективной оценки цвета предмета, основанные на количественной регистрации его цветовых характеристик - колориметрия [2, 3, 5, 7, 8]. При этом цвет обозначают совокупностью трёх чисел. Одной из наиболее известных систем оценки цвета является система RGB (red, green, blue), установленная для колориметрических измерений Международной комиссией по освещению в 1931 г. Приняты три основных монохроматических цвета со следующими значениями длины волны: 700 нм (красный, R); 546,1 нм (зеленый, G); 435,8 нм (синий, B). В колориметрической системе RGB любой цвет однозначно представляется упорядоченным набором трех чисел (r, g, b), каждое из которых показывает, во сколько раз изменена единичная мощность соответствующего источника цвета при получении смеси, эквивалентной измеряемому цвету.

Сегодня в медицинской технике широко применяются системы формирования изображения, его преобразования в цифровую форму, визуализация и документирование путем введения в компьютер изображений с помощью специализированных устройств [8].

Компьютерная обработка изображений предполагает обработку цифровых изображений с помощью компьютеров или специализированных устройств, построенных на цифровых сигнальных процессорах.

При этом под обработкой изображений понимается не только улучшение зрительного восприятия изображений, но и классификация объектов, выполняемая при анализе изображений.

Измерить цвет - это означает выразить его численно через величины, определяющие его место среди множества цветов, выраженных в данной системе [7].

Колориметрия использует две основные системы измерения цвета.

Первая - колориметрическая система - состоит в определении цветовых координат, то есть численных характеристик, по которым можно не только описать цвет, но и воспроизвести его (Цв. вкл. Рис. 1).

Вторая - система спецификаций - представляет собой набор цветов, в котором выбирают цвет, тождественный измеряемому.

В настоящее время на базе Бюро судебно-медицинской экспертизы Удмуртской Республики и Курганского областного бюро судебно-медицинской экспертизы нами проводится исследование, заключающееся в цифровой фотографической регистрации повреждений на трупах и на живых лицах с последующим компьютерным анализом изображений. Параллельно с компьютерным анализом ведется работа по системе спецификаций - осмотр пострадавших с сопоставлением внешнего вида повреждения эталонному цвету по шкале системы ВйВ, насчитывающей более 1000-и наименований цветов, что позволяет достаточно точно и объективно установить наименование цвета повреждения (Цв. вкл. Рис. 2).

В процессе работы мы преследуем цель - разработать систему цифровой объективизации цвета кровоподтека и алгоритм их исследования, применимые в танатологической практике и в экспертизе живых лиц, а так же объективно, в цифровом эквиваленте, зафиксировать закономерности изменения цветности кровоподтеков в зависимости от длительности посттравматического периода.

Изучено около 200 трупов и 86 живых лиц обоего пола, различного возраста. Давность повреждений, равно как и их локализация, также различны.

Разработана система объективизации цветности кровоподтеков с описанием их в цифровом выражении.

Как следует из представленных рисунков (Цв. вкл. Рис. 3), цифровая фотография с компьютерным анализом изображения позволяют очень четко судить о цвете повреждения, а приложение распечатки фотографии к «Заключению эксперта» с количественным анализом цвета повреждений, повышает его объективность.

Литература:

1. Бондарцев А. С. Шкала цветов. Пособие для биологов при научных и научно-практических исследованиях. — Изд-во академии наук СССР, 1954. - 27 с.

2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ./ Под ред. Чочиа П.А. - М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

3. Горьян И.С., Межов Ф.Д., Фисенко В.Т. Введение в цифровую обработку изображений. Учебное пособие. - СПб.: ЭИС им.

М.Бонч-Бруевича, 1992. - 60 с.

4. Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. - М., Мир, 1978. - 592 с.

5. Красильников Н.Н. Цифровая обработка изображений. - М.:Вузовская книга, 2001. - 320 с.

6. Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. - М., Радио и связь, 1987.

7. Методы компьютерной обработки изображений// Под редакцией Сойфера В.А. - М.: Физматлит, 2001. - 784 с.

8. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение / Пер. с англ. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.

© В.К. Филиппов, Ю.В. Кеменева, 2012 УДК 340.6

В.К. Филиппов, Ю.В. Кеменева ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ И ЛАБОРАТОРНЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ КОМИССИОННЫХ ЭКСПЕРТИЗ

ГБУЗ «Бюро судебно-медицинской экспертизы» Оренбургской области (нач. бюро - к.м.н. В.К. Филиппов) В статье продемонстрированы возможности применения инструментальных и лабораторных методов исследования при производстве комиссионных судебно-медицинских экспертиз, что является актуальным ввиду возрастания требований к их качеству.

Ключевые слова: комиссионная судебно-медицинская экспертиза, рентгенография, гистологическое исследование, цифровая фотография.

Иллюстрации к статье В.И. Витер, А.В. Литвинов, И.А. Якимов КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ЦВЕТА КРОВОПОДТЕКОВ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ПРАКТИКЕ

Список названий цветов

Рис. 1. Гистограмма распределения КСБ компонентов цветного изображения

Образец Название цвета RGB

Абрикосовый 251, 206, 177

Абрикосовый Крайола 253, 217, 181

Агатовый серый 181, 184, 177

Аквамариновый 127, 255, 212

Аквамариновый Крайола 120, 219, 226

Ализариновый красный 227, 38, 54

Алый 255, 36, 0

1 Амарантово-глубоко-пурпурный 159, 43, 104

1 Амарантово-пурпурный 171,39,79

1 Амарантово-розовый 241, 156, 187

Амарантовый 229, 43, 80

Амарантовый маджента 237, 60, 202

1 Амарантовый светло-вишневый 205, 38, 130

Американский розовый 255, 3, 62

Аметистовый 153, 102, 204

Античная латунь 205, 149, 117

1 Антрацитово-серый 41, 49, 51

Арлекин 68, 148, 74

1 Аспидно-серый 47, 79, 79

1 Аспидно-синий 106, 90, 205

Бабушкины яблоки 168, 228, 160

1 Базальтово-серый 78, 87, 84

Баклажаннный Крайола 97, 64, 81

Баклажановый 153, 0, 102

Баклажановый Крайола 110,81,96

Банана мания 250, 231, 181

Барвинок Крайола 197, 208, 230

Барвинок, перванш 204, 204, 255

Бедра испуганной нимфы 250, 238, 221

1 Бежево-коричневый 121, 85, 61

1 Бежево-красный 193, 135, 107

1 Бежево-серый 109, 101, 82

Бежевый 245, 245, 220

1 Бело-алюминиевый 165, 165, 165

Бело-зеленый 189, 236, 182

Рис. 3. Примеры цифровой обработки фотоизображений с КСБ-кодированием кровоподтеков

Рис. 2. Пример списка названий цветов с их цифровым кодированием по системе КСБ