НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ГЛАЗА И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ

1. Способ сегментации изображения глаза и оценки качества изображения, согласно которому под управлением аппаратного процессора:
получают изображение глаза,
обрабатывают изображение глаза с использованием сверточной нейронной сети для генерирования сегментации изображения глаза, а также
обрабатывают изображение глаза с использованием указанной сверточной нейронной сети для генерирования оценки качества изображения глаза,
при этом сверточная нейронная сеть содержит башню сегментации и башню оценки качества,
башня сегментации содержит слои сегментации и общие слои,
башня оценки качества содержит слои оценки качества и указанные общие слои,
первый выходной слой из указанных общих слоев соединен с первым и вторым входными слоями башни сегментации,
первый выходной слой из указанных общих слоев соединен с входным слоем из указанных слоев оценки качества, а
при получении изображения глаза получают это изображение входным слоем из указанных общих слоев.
2. Способ по п. 1, согласно которому второй выходной слой из указанных общих слоев соединен с третьим входным слоем башни сегментации.
3. Способ по п. 1, согласно которому обработка изображения глаза с использованием сверточной нейронной сети для генерирования сегментации изображения глаза включает генерирование сегментации изображения глаза с использованием башни сегментации, а выходные данные из выходного слоя башни сегментации являются указанной сегментацией изображения глаза.
4. Способ по п. 3, согласно которому указанная сегментация изображения глаза содержит фон, склеру, радужную оболочку или зрачок из изображения глаза.
5. Способ по п. 4, согласно которому дополнительно:
определяют контур зрачка глаза на изображении глаза с использованием указанной сегментации изображения глаза,
определяют контур радужной оболочки глаза на изображении глаза с использованием указанной сегментации изображения глаза и
определяют маску для несущественной области на изображении глаза.
6. Способ по п. 1, согласно которому значение цвета пикселя указанной сегментации изображения глаза соответствует фону, склере, радужной оболочке или зрачку из изображения глаза.
7. Способ по п. 1, согласно которому обработка изображения глаза с использованием сверточной нейронной сети для генерирования оценки качества изображения глаза включает генерирование оценки качества изображения глаза с использованием башни оценки качества, а выходные данные выходного слоя башни оценки качества содержат оценку качества изображения глаза.
8. Способ по п. 1, согласно которому оценка качества изображения глаза представляет собой оценку типа «хорошее качество» или оценку типа «плохое качество».
9. Способ по п. 1, согласно которому общие слои, слои сегментации или слои оценки качества содержат сверточный слой, нормализующий слой для нормализации яркости, нормализующий слой для групповой нормализации, слой с функцией активации типа «линейный выпрямитель», повышающий дискретизацию слой, конкатенативный слой, слой с функцией пространственного объединения, полносвязный слой, линейный полносвязный слой, слой с функцией гладкой аппроксимации или любую их комбинацию.
10. Способ сегментации изображения глаза и оценки качества изображения, согласно которому под управлением аппаратного процессора:
получают изображение глаза,
обрабатывают изображение глаза с использованием сверточной нейронной сети для генерирования сегментации изображения глаза, а также
обрабатывают изображение глаза с использованием сверточной нейронной сети для генерирования оценки качества изображения глаза.
11. Способ по п. 1, согласно которому сверточная нейронная сеть содержит башню сегментации и башню оценки качества, причем башня сегментации содержит слои сегментации и общие слои, башня оценки качества содержит слои оценки качества и общие слои, а при получении изображения глаза получают это изображение входным слоем из указанных общих слоев.
12. Способ по п. 11, согласно которому первый выходной слой из указанных общих слоев соединен с первым входным слоем башни сегментации.
13. Способ по п. 12, согласно которому первый выходной слой из указанных общих слоев соединен со вторым входным слоем башни сегментации.
14. Способ по п. 12, согласно которому первый выходной слой из указанных общих слоев соединен с входным слоем башни оценки качества.
15. Способ по п. 11, согласно которому обработка изображения глаза с использованием сверточной нейронной сети для генерирования сегментации изображения глаза включает генерирование сегментации изображения глаза с использованием башни сегментации, а выходные данные из выходного слоя башни сегментации являются указанной сегментацией изображения глаза.
16. Способ по п. 11, согласно которому сегментация изображения глаза содержит фон, склеру, радужную оболочку или зрачок из изображения глаза.
17. Способ по п. 11, согласно которому обработка изображения глаза с использованием сверточной нейронной сети для генерирования оценки качества изображения глаза включает генерирование оценки качества изображения глаза с использованием башни оценки качества, а выходные данные выходного слоя башни оценки качества представляют собой оценку качества изображения глаза.
18. Способ по п. 11, согласно которому общие слои, слои сегментации или слои оценки качества содержат сверточный слой, нормализующий слой для групповой нормализации, слой с функцией активации типа «линейный выпрямитель», повышающий дискретизацию слой, конкатенативный слой, слой с функцией пространственного объединения, полносвязный слой, линейный полносвязный слой или любую их комбинацию.
19. Способ по п. 18, согласно которому нормализующий слой для групповой нормализации представляет собой нормализующий слой для групповой нормализации локального контраста или нормализующий слой для групповой нормализации локального отклика.
20. Способ по п. 11, согласно которому общие слои, слои сегментации или слои оценки качества содержат нормализующий слой для нормализации яркости, слой с функцией гладкой аппроксимации или любую их комбинацию.
21. Способ по п. 10, согласно которому изображение глаза захватывают датчиком изображений пользовательского устройства для аутентификации.
22. Способ по п. 10, согласно которому указанная сегментация изображения глаза содержит большую часть радужной оболочки из изображения глаза.
23. Способ по п. 10, согласно которому сегментация изображения глаза содержит большую часть сетчатки из изображения глаза.
24. Компьютерная система, содержащая:
аппаратный процессор и
память длительного хранения, содержащую сохраненные в ней инструкции, которые, при их исполнении аппаратным процессором, вызывают выполнение этим процессором способа по любому пп. 1-23.
25. Компьютерная система по п. 24, содержащая мобильное устройство или надеваемую дисплейную систему.