Использование интегральных показателей при определении эффективности реализации инновационных программ технологической модернизации растениеводства

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Реализация Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы - новая эффективная аграрная политика. - М.: Минсельхоз России, 2007. - 22 с.

2. Стратегия машинно-технологической модернизации сельского хозяйства России. - М.: ВИМ, 2008. - 71 с.

3. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации. Утверждена указом Президента Российской Федерации от 30.01.2010 г. №120.

4. Морозов Ю.Л. Планирование комплексной технологизации / Ю.Л. Морозов // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства: Сб. на-уч. тр. - СПб.: ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии, 2009. -Вып. 81. - С. 13-19. - ISSN 0131-5226.

5. Государственная программа по развитию сельского хозяйства и регулированию рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы.

УДК 631.171.004.15

Ю.Л. МОРОЗОВ, канд. экон. наук;

Д.А. МАКСИМОВ, канд. техн. наук

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОГРАММ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕРНИЗАЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

Рассмотрены методические вопросы использования интегрального показателя эффективности при оценке хода реализации программ технологической модернизации отрасли растениеводства.

Ключевые слова: интегральный показатель, программы, технологическая модернизация

18

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов.

_________ГНУ СЗНИИМЭСХРоссельхозакадемии. 2013. Вып. 84.______

YU.L. MOROZOV, Cand Sc

USE OF INTEGRAL INDICATORS TO DETERMINE THE IMPLEMENTATION EFFECTIVENESS OF INNOVATIVE PROGRAMS FOR TECHNOLOGICAL MODERNIZATION OF PLANT GROWING

The paper considers methodical issues of the use of an integral efficiency indicator to assess the progress in implementation of programs of technological modernization of plant growing.

Key words, innovative indicator, technological modernization

В современных условиях технологическая модернизация на основе энергосбережения должна стать базовой тенденцией в развитии отечественного сельского хозяйства для обеспечения населения страны продовольствием собственного производства в рамках установленных порогов продовольственной безопасности [1].

По оценкам отечественных ученых [2] технологизация, основанная на использовании новейших достижений отечественной и мировой науки, позволит повысить производительность труда в сельском хозяйстве в 4-5 раз. Это подтверждается и опытом западных стран, близких к нам по ландшафтным условиям (Финляндия, Польша, Канада и др.), которые резко оторвались от сельского хозяйства России благодаря технологической революции.

Основным инструментом реализации целей, задач, мероприятий технологической модернизации является программно-целевое планирование, позволяющее более эффективно, а главное целенаправленно использовать выделяемые федеральным и региональным бюджетами финансовые и материальные ресурсы на основе анализа панорамы имеющихся проблем, согласования друг с другом различных предложений технического, технологического, экономического и организационного характера, упаковки их в своего рода «дорожную карту» для предметной реализации.

Ключевым моментом в управлении этим процессом является выбор системы показателей оценки эффективности реализации разрабатываемых программ и способа (методики) их определения.

Существующие методы оценки программ в области сельского хозяйства в большинстве своем ориентированы на использование ста-

19

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства.

тистических показателей - объемов произведенной продукции, выполненных работ, оказанных услугах, числом организационных мероприятий, объемом государственной поддержки и т.п. Делая упор, в основном, на экономическую или бюджетную эффективность программ, не учитывается в должной мере влияние этих показателей на основные качественные показатели инновационного развития. Поэтому важнейшим элементом планирования инновационного развития является поиск кардинальных взаимосвязей и взаимозависимостей между показателями технического уровня, уровня применяемых технологических решений с их эффективностью. Этим условиям в значительной мере соответствуют обобщенные (интегральные) показатели.

Потребность в проведении интегральных оценок возникает также и в связи с тем, что частные индикаторы, давая оценку тем или иным сторонам технологического развития, не позволяют получить комплексное представление об этом процессе в целом.

На необходимость использования такого рода оценок было указано и на совещании в Правительстве РФ (протокол от 26.07.2010 №ВЗ-П11-59пр) «О внедрении инновационных технологий, программ повышения энергоэффективности и энергосбережения при реализации в 2011-2013 гг. приоритетного национального проекта «Развитие АПК» [3].

Сущность методики расчета интегрального показателя состоит в использовании системы критериев, отвечающих принципам объективности, надежности, измеримости. Объективность критериев должна быть обеспечена полнотой отражения реально действующих факторов, определяющих условия функционирования объекта; надежность -выражаться достоверностью получаемых оценок; измеримость - состоять в их количественной определенности, сопоставимости оценок для различных объектов и различных временных периодов. Кроме того, целесообразно применение коэффициентов весомости, учитывающих значимость (весомость) каждого из критериев.

Коэффициенты весомости обычно устанавливаются экспертными методами, при которых определяющее значение имеют процедуры подбора экспертов, ранжирования показателей и обработки результатов. Подбор экспертов существенно зависит от наличия специалистов соответствующего профиля, допустимой стоимости затрат на использование их труда и ряда других факторов. Коэффициенты весомости, установленные на основе данных экспертного опроса специа-

20

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов.

ГНУ СЗНИИМЭСХРоссельхозакадемии. 2013. Вып. 84.

листов, обрабатываются методами математической статистики. Они выражаются в относительных единицах и колеблются в пределах от 0 до 1,0.

Используемые на практике методы, с помощью которых отдельные показатели (индикаторы), выраженные количественно, объединяются в комплексную (интегральную) оценку в целом можно разделить на следующие основные группы.

- представление комплексного показателя суммой единичных показателей;

- представление комплексного показателя на основе использования средневзвешенного арифметического или геометрического показателя с учетом значимости (веса) единичных показателей;

- определение комплексного показателя как среднеарифметического значения единичных показателей.

Следует отметить, что для того чтобы интегральный показатель «сработал», необходимо иметь четкую нормативную базу по частным критериям оценки. При отсутствии таковой комплексная оценка с использованием интегрального показателя превратится в чисто формальную процедуру, полностью искажающую ее результаты.

Исходя из вышеизложенного, первым этапом интегральной оценки уровня технологического обеспечения отрасли растениеводства является выбор исходной системы оценочных показателей. При выборе таких показателей необходимо учитывать возможность их получения и трудоемкость расчета в рамках существующей системы статистической отчетности. С учетом этих требований был сформирован начальный перечень таких показателей:

1. Энергообеспеченность.

2. Энерговооруженность.

3. Фактическая обеспеченность тракторами.

4. Показатель возрастного состава парка тракторов.

5. Средняя мощность, используемых в отрасли тракторов.

6. Коэффициент обновления парка тракторов.

7. Обеспеченность тракторов сельскохозяйственной техникой.

8. Производительность труда работника, занятого в отрасли.

9. Эффективность использования установленной мощности в отрасли.

21

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства.

10. Показатель эффективности использования жидкого топлива в отрасли.

11. Коэффициент технологической модернизации в растениеводстве.

12. Коэффициент использования первичной энергии в отрасли растениеводства.

13. Удельный показатель выхода валовой продукции растениеводства.

14. Показатель эффективности инвестиций в основной капитал сельского хозяйства.

15. Показатель эффективности субсидий и дотаций сельхозпроизводителям.

Для выявления перечня наиболее существенных факторов (единичных показателей), определяющих уровень развития отрасли, использовались известные методы априорного моделирования, т.е. методы выявления, формализации и обработки субъективной информации, которая может содержаться в мнениях и высказываниях специалистов [4].

Априорная информация, представленная в вышеприведенных показателях, носит качественный характер. Поэтому для количественного ее представления был применен метод ранжирования с использованием порядковой шкалы. В опросных листах экспертам было предложено выставить оценки показателей в рангах в порядке их важности.

В результате обработки опросных листов 14 экспертов составлена матрица рангов, табл. 1. Проставленные экспертами ранги по столбцам матрицы суммировались, и определялось среднее значение по каждому столбцу. Результаты зафиксированы в двух последних строках табл. 1.

Степень согласованности мнений экспертов оценивалась коэффициентом конкордации (коэффициентом согласия) W, который вычислялся по формуле:

W =

S

12

m 2

где n - число показателей; m - число экспертов.

22

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов.

ГНУ СЗНИИМЭСХРоссельхозакадемии. 2013. Вып. 84.

Таблица 1

Матрица рангов

г ~12

n m / \

S = У УУХч)- \m(n + 1) =

i=1 L j=1

где Xjj - число (ранг), проставленное j-м экспертом i-му показателю; Т - показатель равных рангов в i-м столбце.

Tj = У Ш-t),

j i=i i i

где а - число групп равных рангов в i-м столбце; ti - количество равных рангов в i-м столбце.

Вычислим значение 1 m(n +1) в формуле (2): 14(15 +1) = Ц2.

2 2

Далее вычисляем значение S = (84-112)2+(103-112)2+

+(103-112)2+(106-112)2+(142-112)2+(122-112)2+(94-112)2+(49-112)2+ +(86-112)2+(98-112)2+(95-112)2+(102-112)2+(65-112)2+(86-112)2+ +(100-112)2= 11025.

Рассчитываем значение У T. .

i

а

23

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства.

В первом столбце имеется 2 раза значение 2, 2 раза значение 3, 3 раза значение 4, 2 раза значение 5, 2 раза значение 13. Показатель равных рангов по первому столбцу составит: Т = (23-2)+(23-2)+(33-3)+(23-2)+(23-2) = 48.

Подобным образом определены показатели равных рангов по остальным столбцам Т2,.. ,,Т15.

П

Z T. = 48+30+30+66+76+42+24+143+42+78+42+18+84+36+42 = 801.

.-=1 1

Окончательно коэффициент конкордации будет равен:

W =

—142(153 12

11025

15) - ^

0,21.

Значение коэффициента конкордации должно находиться в пределах:

0 < W < 1.

Для оценки значимости коэффициента конкордации используем %2 -распределение с определенным числом степеней свободы.

т~> 2

В этих целях определяем величину «хи квадрат» % и сравни-

ваем ее с табличной. Если соблюдается соотношение %2 > Х2табл, то можно говорить о достаточной (при данном уровне вероятности) согласованности экспертов по всей совокупности оцениваемых показателей.

Для

%2 =

12S

m • п(п+1)—- ZT.

п -11=1

нашего

случая

%

П

составляет:

12 • 16439

14 • 15(15 +1)----— • 801

15 -1

= 59,7.

Рассчитанное значение %2 сравнивается с табличным [4] для некоторого уровня вероятности Р. В нашем случае при числе степеней свободы

у = п -1 = 15-1= 14

24

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов.

_________ГНУ СЗНИИМЭСХРоссельхозакадемии. 2013. Вып. 84._______

и принятому уровню вероятности (Р=0,99) табличное значение

Хтабл = 29,1. Поскольку условие > х2табл соблюдено, конкордация

считается значимой.

Таким образом, с помощью опроса экспертов удалось выделить наиболее существенные оценки. Ими оказались следующие показатели.

- Энергообеспеченность (суммарная номинальная мощность двигателей тракторов, комбайнов и самоходных машин, имеющихся в хозяйствах, приходящаяся на 100 га посевной площади), кВт (л.с.).

- Производительность труда работника, занятого в отрасли, (производство валовой продукции растениеводства в сопоставимых ценах, приходящееся на одного работника, занятого отрасли), тыс. руб.

- Эффективность использования установленной мощности в отрасли (частное от деления валовой продукции растениеводства, произведенной в отчетном году в сопоставимых ценах, на общую установленную мощность в отрасли в кВт (л.с.)/тыс. руб.

- Удельный показатель выхода валовой продукции растениеводства, (отношение объема валовой продукции растениеводства к общей посевной площади хозяйства), тыс. руб. на 100 га.

- Показатель эффективности инвестиций в основной капитал отрасли растениеводства (производство валовой продукции растениеводства в сопоставимых ценах на 1 руб. инвестиций в основной капитал отрасли), руб.

Для оценки весомости индикаторов, характеризующих уровень развития технологической модернизации отрасли растениеводства был использован метод анализа иерархий (МАИ), разработанный известным американским математиком Томасом Саати для решения различных практических многокритериальных оптимизационных задач [5, 6].

Всего в экспертизе приняло участие 12 экспертов, сводные материалы оценки представлены в табл. 2.

25

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства.

Таблица 2

Значение вектора приоритетов по результатам экспертной оценки

Индикаторы Значение вектора приоритетов по каждому эксперту Сред- нее

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1. Энергообеспеченно стъ одо 0,12 0,31 0,31 0Д1 0,13 0,19 0,07 0,19 0,13 0,11 0:13 0,18

2. Производительность труда работника одз 0Д2 0Д2 0Д9 0,32 0Д7 0,32 0Д9 0Д9 0,13 0,42 0,32 0,29

3. Эффективность использования у стан ов ленной мощности 0Д7 0Д5 0Д2 0Д1 0Д9 0,07 0Д9 0,16 0,32 одз 0,07 0,15 0,21

4. Выход валовой продукции растениеводства 0,07 ОДЗ 0,14 0,11 0,07 0,34 0,13 0Д1 0,13 0,13 0Д1 0Д5 0,19

5. Эффективность инвестиций 0,13 0,03 0,11 0,07 0,10 0,19 0,07 0,17 0,07 0,33 0,19 0,10 0,13

Для расчета интегрального показателя оценки уровня технологического обеспечения отрасли растениеводства использовалась формула:

N

Z = ZWK,

1=1

где Wj - весомость отдельных показателей в общей сумме; K - расчетные показатели, характеризующие уровень технологического развития отрасли растениеводства; N - общее число показателей.

Так как существуют различия в размерности показателей, их необходимо привести к сопоставимому (безразмерному) виду, разделив фактические значения показателей на их базовую величину:

Чг =

За базовую величину показателей (Кб) принимаются:

- при оценке уровня инновационного развития отрасли в хозяйстве (или группе хозяйств) - планируемые индикаторы соответствующих показателей;

26

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов.

ГНУ СЗНИИМЭСХРоссельхозакадемии. 2013. Вып. 84.

- при сравнительной оценке уровня развития отрасли - соответствующие значения показателей сравниваемого хозяйства или группы хозяйств.

Исходя из вышесказанного формула интегрального показателя примет вид:

Z = Wq + W2q2 + W3q3 + WAqA + Wq = 0,18q + 0.29q + 0.21q + 0.19q + 0.13q ,

где qb q2, q3 q4 - нормализованные показатели оценки уровня инновационного развития отрасли; Wi, W2, W3, W4 - соответствующие им весовые коэффициенты (см. табл. 2).

Состав критериев при определении интегрального показателя может и должен частично меняться в зависимости от особенностей каждого этапа развития отрасли. То же относится и к весовым коэффициентам, изменение которых зависит от того, какой из критериев в данный период наиболее значительно влияет на результат. Другими словами, не изменяя самого принципа построения интегрального показателя, можно варьировать частными показателями, приспосабливая результаты расчетов к конкретным требованиям в соответствии со сложившимися хозяйственными условиями.

СПИСОКЛИТЕРАТУРЫ

1. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации. Утверждена указом Президента Российской Федерации от

30.01.2010 г. №120.

2. Ушачев И. Производительность и мотивация труда - важнейшие факторы экономического развития сельского хозяйства / И. Ушачев // АПК: экономика, управление. - 2008. - № 4. - С. 2-10.

3. Материалы, касающиеся поручения В.А. Зубкова от

26.07.2010 г №ВЗ-П11-59 о разработке методологии расчета показателей технической и технологической модернизации сельского хозяйства, а также эффективности внедрения инновационных технологий, программ повышения эффективности энерго- и ресурсосбережения при реализации приоритетного нацпроекта «Развитие АПК на 20112013 гг.». / письмо Россельхозакадемии № 03-02/03 от 01.02.2011 г.

4. Хартман К., Лецкий Э., Шеффер В. И др. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / К. Хартман, Э. Лецкий, В. Шеффер и др. - М.: МИР, 1977. - 552 с.

27

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства.

5. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Керис. - М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

6. Морозов Ю.Л. Методика сравнительной оценки эффективности с.-х. техники с использованием интегрального показателя / Ю.Л. Морозов // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства: Сб. на-уч. тр. - СПб.: ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии, 2012. -Вып. 83. - С. 5-14. - ISSN 0131-5226.

УДК 631.36:62-52

А.М. ВАЛГЕ, д-р техн. наук; Э.А. ПАПУШИН, канд. техн. наук;

И.Ф. СЕРЗИН, канд. техн. наук

МОНИТОРИНГ МАШИННО-ТРАКТОРНЫХ АГРЕГАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ НАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Приведены результаты экспериментальных исследований системы мониторинга МТА с использованием спутниковых навигационных систем при выполнении технологических процессов в сельском хозяйстве.

Ключевые слова: мониторинг, машинно-тракторные агрегаты, спутниковые навигационные системы

A.M. VALGE, DSc (Eng); E.A. PAPUSHIN, Cand Sc (Eng);

IF. SERZIN, Cand Sc

SATELLITE-BASED MONITORING OF TRACTOR/IMPLEMENT UNITS

Test results of satellite-based monitoring system of tractor/implement units in farming technological processes are quoted.

Keywords: monitoring, tractor/implement units, satellite navigation systems

28