Способ оценки социально-экономического состояния многопараметрического объекта

Способ оценки состояния многопараметрического объекта, выполняемый с применением аппаратно-программного комплекса, характеризуемый использованием данных ретроспективного периода, отчетного периода и прогнозных данных, при этом используют ранее определенные для ретроспективного периода индикативные показатели, для каждого из которых сформирована индивидуальная шкала с выделенными кризисными зонами и пороговыми значениями, нормализованные значения индикативных показателей, индекс благосостояния личности и территории проживания (1) и единую шкалу нормализованных значений, на которой выделены кризисные зоны и пороговые значения, далее экспертным путем выбирают шесть индикативных показателей, наиболее полно характеризующих состояние многопараметрического объекта, для каждого из которых экспертным путем определены один или два вспомогательные индикативные показатели, далее, используя данные отчетного периода, для шести выбранных индикативных показателей известным методом вычисляют их нормализованные значения, используя которые вычисляют индекс благосостояния личности и территории проживания (2) методом наименьших квадратов с применением QR-разложения с использованием формулы
I=1,443-0,0523t+0,0689ν+0,0689w-0,42x+0,18у-0,3838z,
где I - индекс благосостояния личности и территории проживания (2) отчетного периода,
t, ν,w, х, у, z - нормализованные значения шести выбранных индикативных показателей отчетного периода,
далее для каждого из шести выбранных нормализованных индикативных показателей вычисляют его скорректированное значение по формуле
если индикативный показатель содержит один вспомогательный индикативный показатель,
или по формуле
если индикативный показатель содержит два вспомогательных индикативных показателя,
t
t
t
где  - скорректированное значение нормализованного индикативного показателя, x - исходное значение нормализованного индикативного показателя, y, z - нормализованные значения вспомогательных индикативных показателей, t - текущий год, α, β, ε - регрессионные коэффициенты,
далее для получения прогнозных данных скорректированные нормализованные значения каждого индикативного показателя проверяем на стационарность, на наличие авторегрессии, после чего выбираем прогнозную модель, используя известные алгоритмы семейства ARIMA, результатом работы которой являются прогнозные значения индикативных показателей на прогнозные годы, на основе которых с помощью указанной выше формулы рассчитывают прогнозные значения индекса благосостояния личности и территории проживания (3), далее осуществляют денормализацию индикативных показателей прогнозного периода, после чего производят оценку социально-экономического состояния многопараметрического объекта по трем направлениям, а именно, во-первых, на основе пороговых значений единой шкалы нормализованных значений каждое из полученных значений индексов благосостояния личности и территории проживания (1), (2), (3), относят к соответствующей кризисной зоне и на основании установленной классификации оценивают состояние объекта, во-вторых, по каждому из шести выбранных индикативных показателей на основе единой шкалы нормализованных значений осуществляют сравнение нормализованных индикативных показателей ретроспективного периода, отчетного периода и прогнозного периода, после чего на основании установленной классификации оценивают социально-экономическое состояние многопараметрического объекта, в-третьих, по каждому из шести выбранных индикативных показателей на основе соответствующей, индивидуальной для каждого показателя, шкалы осуществляют сравнение индикативных показателей ретроспективного периода, индикативных показателей отчетного периода и денормализованных показателей прогнозного периода, после чего на основании установленной классификации оценивают социально-экономическое состояние многопараметрического объекта.