Перспективы селекции высокобелковых сортов сои: Моделирование механизмов увеличения белка в семенах (сообщение 1)

ISSN 2412-608Х. МАСЛИЧНЫЕ КУЛЬТУРЫ. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур. Вып. 2 (166), 2016

УДК 631.52:633.853.52

ПЕРСПЕКТИВЫ СЕЛЕКЦИИ ВЫСОКОБЕЛКОВЫХ СОРТОВ СОИ: МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ УВЕЛИЧЕНИЯ БЕЛКА В СЕМЕНАХ

С.В. Зеленцов,

доктор сельскохозяйственных наук

Е.В. Мошненко,

кандидат биологических наук

ФГБНУ ВНИИМК

Россия, 350038, г. Краснодар, ул. им. Филатова, д. 17 Тел.: (861) 275-78-45 E-mail: vniimk-soy@yandex.ru

Для цитирования: Зеленцов С.В., Мошненко Е.В. Перспективы селекции высокобелковых сортов сои: моделирование механизмов увеличения белка в семенах (сообщение 1) // Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур. - 2016. - Вып. 2 (166). - С. 34-41.

Ключевые слова: соя, семена сои, соевый белок, высокобелковые сорта сои, механизмы увеличения белка.

Большинство известных высокобелковых сортов сои формируют пониженные урожаи семян. Изредка высокобелковые сорта формируют более высокую урожайность. Для повышения результативности селекции необходимо понимание механизмов увеличения относительной доли белка в семенах и использование в селекции тех механизмов, которые не оказывают негативного влияния на формирование урожайности. Исследования проводили в 2013-2015 гг. в ФГБНУ ВНИИМК, г. Краснодар. Изучали сорта и линии сои с повышенным содержанием белка. В качестве стандартов использовали среднебелковые (38-40 %) сорта. Для выявления типов взаимного варьирования содержания белка и масла в семенах использовали расчётные коэффициенты: коэффициент К1 (сумма белка и масла) и коэффициент К2 (частное отношение белок/масло). Кластерный анализ взаимосвязи между урожайностью и содержанием белка в семенах в пределах экспериментальной группы высокобелковых сортооб-разцов сои позволил выявить её неоднородность. При нормализации экспериментальной выборки

были выделены нетипичные по сочетанию урожайности и содержания белка в семенах сортооб-разцы. Особенности этих сортообразцов позволили теоретически сформулировать различные механизмы накопления белка в семенах, в том числе не снижающие семенную продуктивность. Предложены четыре модели увеличения содержания белка в семенах на основе динамического изменения коэффициентов К1 и К2: за счёт влияния только условий среды (экологическая модель -ЭМ), за счёт дополнительного биосинтеза запасных фракций белка (кумулятивно-протеиновая модель - КПМ), за счёт частичной деградации биосинтеза масла (липидно-деградационная модель - ЛДМ), за счёт частичной деградации биосинтеза углеводов (углеводно-деградационная модель - УДМ). При анализе содержания белка и масла в семенах селекционных сортообразцов предложенные модели позволят выявить предполагаемые механизмы увеличения относительной доли белка.

UDC 631.52:633.853.52

Prospects for breeding of high-protein soybean cultivars: Modelling of mechanisms of protein increase in the seeds (Report 1). Zelentsov S.V., doctor of agriculture Moshnenko E.V., candidate of biology

FGBNU VNIIMK

17, Filatova str., Krasnodar, 350038, Russia Tel.: (861) 275-78-45 E-mail: vniimk-soy@yandex.ru

Key words: soybean, soybean seeds, soybean protein, high-protein soybean cultivars, mechanisms of protein increase.

Most of the known high-protein soybean cultivars form the reduced seed yields. Occasionally highprotein cultivars form a higher seed yield. To improve the efficiency of breeding is necessary to understand the mechanisms of increasing the relative proportion of protein in the seeds, and use in breeding those mechanisms that do not adversely affect the formation of productivity. Researches carried out at VNIIMK in 2013-2015, Krasnodar (Krasnodar region). Soybean cultivars and lines with increased protein content were studied. Mid-protein (38-40%) cultivars were used as standards. The calculated coefficients: coefficient Ki (amount of protein and oil) and the coefficient K2 (ratio protein /oil) were used to identify types of mutual variation of protein and oil contents in seeds. Cluster analysis of the relationship between yield and protein content in the seeds within the experimental group of high-protein soybean samples allowed revealing its heterogeneity. By normalizing the experimental samples the soybean forms combining unusual yield and protein content in seeds were

identified. The features of these samples allowed to formulate theoretically different mechanisms of protein accumulation in seeds, including non-reducing the seed productivity. There are proposed four models to increase the protein content in the seeds based on dynamic changes K and K2 coefficients proposed: due to the influence by environmental conditions only (ecological model - EM), due to additional biosynthesis of protein reserved fractions (cumulative-protein model - CPM), due to the partial degradation of oil biosynthesis (lipid-degradation model - LDM), due to a partial degradation of the carbohydrate biosynthesis (carbohydrate-degradation model - CDM). In the analysis of protein and oil contents in seeds of breeding samples proposed models will identify assumed mechanisms of increasing the relative proportion of protein.

Введение. Перерабатывающая, комбикормовая и животноводческая отрасли во всём мире крайне заинтересованы в непрерывном увеличении объёмов производства растительного белка. Поэтому соя, накапливающая в семенах до 36-40 % высококачественного белка, приобрела статус одной из главных культур мирового земледелия [1; 2; 3; 4; 6; 14; 15].

Обеспечить непрерывно растущие потребности в соевом белке можно несколькими путями: а) повышением урожайности вновь создаваемых сортов при сохранении типичного для культуры (36-40 %) содержания белка в семенах; б) повышением содержания белка в семенах до 43-45 % при сохранении уровня урожайности; в) совместным повышением как урожайности сортов, так и содержания белка в их семенах. При этом наиболее перспективными представляются пути селекционного увеличения белка при одновременном росте урожайности или, как минимум, при сохранении её достигнутых уровней [3; 6; 8; 9; 14; 15].

Изучению вопросов селекции высокоурожайных сортов сои с повышенным содержанием белка в семенах было посвящено большое количество работ в России и мире. Однако в большинстве случаев между этими признаками обнаруживалась отрицательная корреляция. В то же время периодически появляются исследования, свидетельствующие об ос-

лабевании или полном отсутствии отрицательной связи между этими признаками, открывающие вероятность создания высокобелковых сортов сои с уровнями урожайности, вполне сравнимыми с продуктивностью обычных сортов [3; 4; 6; 8; 14; 15].

Теоретические исследования и практическая селекция высокобелковых сортов сои во ВНИИМК ведутся с 70-х годов ХХ века. В результате в разные годы были выведены такие высокобелковые сорта, как Фора, Веста и Валента, с содержанием белка 43-47 % [5; 6; 7; 8; 10; 11; 12; 13]. Однако из-за пониженной урожайности и отсутствия дифференцированных закупочных цен на высокобелковое сырье эти сорта у отечественных сельхозтоваропроизводителей признания не получили. В связи с этим для повышения результативности селекции высокобелковых сортов сои необходимо понимание механизмов увеличения относительной доли белка в семенах, а также выделение типов таких механизмов, не оказывающих негативного влияния на формирование урожайности.

Материал и методы. Исследования проводили в период 2013-2015 гг. на полях селекционного севооборота ВНИИМК с соблюдением принятой в Краснодарском крае технологии возделывания сои. Предшественник - озимая пшеница. Из-за наличия в пахотном слое всех полей ВНИИМК естественного фона резидентных азотфиксирующих бактерий дополнительное внесение инокулянтов Bradyrhizobium japonicum (Kirch.) Jord. не проводили. Сев сои осуществляли в оптимальные (конец апреля) сроки. Густота стояния 300-350 тыс. раст./га. Для данных исследований были отобраны сорта и линии сои с повышенным содержанием белка селекции ВНИИМК. Среднебелко-выми (обычными) контролями служили очень ранний сорт Лира и ранний сорт Славия. Все сорта и линии сои оценивали в питомниках предварительного и конкурсного сортоиспытания. Оценку со-

держания белка и масла в семенах проводили в лаборатории биохимии ВНИИМК на инфракрасном анализаторе. Для оценки различных типов взаимного варьирования содержания белка и масла в семенах введены расчётные коэффициенты: коэффициент К1 (сумма белка и масла), коэффициент К2 (частное отношение белок/масло).

Результаты и обсуждение. Анализ урожайности изучаемых сортообразцов сои и содержания белка в их семенах за период 2013-2014 гг. в первом приближении подтверждает хорошо известную в литературе отрицательную зависимость между этими признаками. Формальное применение алгоритма прямолинейной корреляции Пирсона даёт значения г = -0,493 при р = 0,0036 (рис. 1).

Рисунок 1 - Общая взаимосвязь между урожайностью и содержанием белка у сортообразцов сои за период 2013-2014 гг., г = -0,493 при р = 0,0036

Однако даже беглый визуальный анализ данных экспериментальной выборки по урожайности и содержанию белка в семенах свидетельствует о неоднородности выборки и ненормальности распределения дат (см. рис. 1). Кластерный анализ экспериментальной выборки данных с использованием простых связей и оценки Эвклидовых расстояний подтверждает неоднородность изучаемой выборки дат. Так, на уровне 1,5 ед. Эвкл. расст. экспе-36

риментальная выборка отчётливо разделяется на два кластера. На уровне 1,35 ед. -уже на три кластера, на уровне 1,0 ед. -на четыре кластера, на уровне около 0,7 ед. - на пять кластеров и т.д. (рис. 2).

Рисунок 2 - Кластерный анализ экспериментальной выборки изучаемых сортообразцов сои по урожайности и содержанию белка за 2013-2014 гг.

Таким образом, выявленное визуальным анализом распределение дат в двухмерном числовом поле (см. рис. 1) и их кластерный анализ (см. рис. 2) свидетельствуют о ненормальности распределения дат в анализируемой выборке и неправомочности применения прямолинейного корреляционного анализа Пирсона для анализа взаимосвязей между урожайностью и содержанием белка.

Нормализация общей выборки за счёт исключения из неё отдельных сортообраз-цов с нетипичным сочетанием признаков урожайности и содержания белка повысила надёжность корреляционной оценки между этими признаками в основной группе дат. В пределах основной нормализованной группы № 2 выявлена более слабая корреляция между урожайностью и содержанием белка, составившая г = -0,329 при р = 0,136. При этом выявленная отрицательная зависимость между урожайностью и содержанием белка распространяется всего на 10,8 % всех наблюдений -коэффициент детерминации г2 = 0,108.

Ещё одним важным результатом кластеризации общей экспериментальной выборки данных является выделение из неё сортообразцов сои, нетипичных по сочетанию урожайности и содержанию белка в семенах (рис. 3).

Г- V • 2

VI У •

\ • '

5 • )

/' 1' \

)

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0 2,5 3,0

Урожайность, т/га

Рисунок 3 - Выделение групп сортообразцов с нетипичным сочетанием урожайности и содержания белка в семенах при нормализации экспериментальной выборки

Так, в анализируемой экспериментальной выборке (см. рис. 3), помимо нескольких высокоурожайных среднебел-ковых образцов группы № 1, чаще всего встречающихся в генофонде культурной сои, имеется группа № 2, отличающаяся повышенным (на 3-5 %) содержанием белка в сочетании с одинаковой, по отношению к группе № 1, или несколько сниженной урожайностью. Кроме этого, выделены группы № 3 и 4, характеризующиеся повышенным содержанием белка и пониженной, особенно в группе № 4, урожайностью. Кластер № 5 представлен одним образцом (сорт Лира в 2013 г.), в семенах которого накопилось обычное (около 40,5 %) количества белка, но который заметно уступил по урожайности сортообразцам из группы № 1.

В целом, выявленные в экспериментальной выборке сортообразцы с различным сочетанием урожайности и содержания белка позволяют предполо-

жить наличие различных путей накопления содержания белка в семенах, в т.ч. не оказывающих негативное влияние на формирование продуктивности.

Компонентный состав семян сои довольно сложен и представлен белками, ферментами, ингибиторами протеиназ, лектинами, липидами, углеводами, изо-флавонами, сапонинами, минеральными элементами, витаминами [10; 11], которые можно объединить в три крупных группы соединений:

- белковый комплекс, состоящий из протеинов и протеидов различной молекулярной массы и конфигурации;

- липидный комплекс триглицеридов и свободных жирных кислот, в совокупности составляющих масло;

- простые и сложные углеводы, включая целлюлозу (клетчатку), а также различные минеральные соединения (зола) [10; 11].

Биохимический состав абсолютно сухого семени любого растения, включая сою, представляет собой динамическую систему, в которой любое соотношение компонентов в сумме всегда составляет 100 %. Изменение относительной доли любой из этих фракций ведёт к пропорциональному изменению относительных долей остальных компонентов в семени.

В среднем семена сои содержат около 40 % белка и 20 % масла. Оставшиеся 40 % семени представляют собой углеводы и зольные вещества [2; 11]. Наличие у сои этих трёх крупных фракций позволяет сформулировать четыре динамических модели увеличения содержания белка в семенах: за счёт варьирования экологических условий в период налива семян, за счёт увеличения массовой доли белка, за счёт уменьшения массовой доли масла, а также за счёт уменьшения массовой доли углеводов и золы.

Экологическая модель (ЭМ) описывает наиболее распространённый в генофонде культурной сои баланс компонентов семени с зависимым от условий среды варьированием содержания белка. Такой

тип варьирования связан с тем, что накопление в семенах сои запасных белков начинается на 10-15 суток раньше, чем накопление жирных кислот [6; 8; 12]. Поэтому в засушливых или в излишне корот-кодневных условиях, когда период налива семян заметно сокращается, запасающие ткани семядолей, как правило, успевают накопить белок, но не полностью успевают накопить масло, в итоге формируя семена с повышенной относительной долей белка и с пониженной - масла. В условиях избытка осадков или орошения, а также в длиннодневных условиях процессы накопления масла, как правило, завершаются полностью, формируя близкие к обычным для культуры соотношения белка и масла в семенах (40 : 20). Варьирование относительной доли углеводного комплекса и зольных соединений в этой модели предполагается незначительным и не учитывается (табл. 1).

Таблица 1

Моделирование динамических изменений относительных долей масла, золы и углеводов в семени в рамках экологической модели

70 т

Параметр Относительная доля компонентов в семени сои, %

Белок 35,0 36,0 37,0 38,0 39,0 40,0 41,0 42,0 43,0 44,0 45,0

Масло 25,0 24,0 23,0 22,0 21,0 20,0 19,0 18,0 17,0 16,0 15,0

Зола + углеводы 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0

К1(белок + масло) 60,0 60,0 60,0 60,0 60,0 60,0 60,0 60,0 60,0 60,0 60,0

К2 (белок/масло) 1,4 1,5 1,6 1,7 1,9 2,0 2,2 2,3 2,5 2,8 3,0

Анализ динамики соотношения фракций белка и масла в семени сои в рамках ЭМ показывает, что при увеличении содержания белка сумма белка и масла в семенах (К1) будет оставаться практически неизменной за счёт пропорционального снижения масличности. Коэффициент К2, из-за меньшей изменчивости липидной фракции, по мере накопления белка в интервале от 35 до 45 % увеличивается от 1,4 до 3,0 (рис. 4).

г

2 + 60 х О

с

И 55

50

эм

г 10

у = 60

у= 0,008х2+0,0611х +1,3442 Я* =4^996

а

с. п

6 г

X

о

4г

1111111111

35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

Содержание белка, %

• К1

1 К2

Рисунок 4 - Динамика баланса между содержанием белка и масла в семенах в рамках экологической модели увеличения белка в семенах

Кумулятивно-протеиновая модель (КПМ) предполагает увеличение относительной доли белка в семени сои за счёт накопления белковых фракций при неизменной массовой доле масла, углеводов и золы. Предположительно, такой эффект может определяться дубликацией генных комплексов, кодирующих синтез запасных белков. В этом случае при увеличении белка в семени относительная доля масла и углеводов будет динамически снижаться. Теоретически рассчитанные изменения пропорций основных компонентов семени при прямом накоплении белковых фракций представлены в таблице 2.

Анализ представленных в таблице 2 параметров показывает, что при увеличении содержания белка, например, с 40 до 45 %, относительная доля масла в семени будет уменьшаться с 20 до 18,3 %. Относительная доля зольно-углеводной части также сокращается с 40 до 36,7 %.

При реализации КПМ коэффициент К1 при увеличении массовой доли белковой фракции в семени линейно возрастает на 1,6667 ед. на каждый процент увеличения относительной доли белка. Коэффициент К2 в рамках этой модели также линейно увеличивается с приростом 0,2283 ед. на каждый дополнительный процент белка (рис. 5).

Таблица 2

Моделирование динамических изменений относительных долей масла, золы и углеводов в семени в рамках кумулятивно-протеиновой модели

Таблица 3

Моделирование накопления в семени относительных долей белка и зольно-углеводной фракции при частичной деградации накопления масла в рамках ЛДМ

Параметр Относительная доля компонентов в семени сои, %

Белок 30,0 32,5 35,0 37,5 40,0 42,5 45,0 47,5 50,0 52,5 55,0

Масло 23,3 22,5 21,7 20,8 20,0 19,2 18,3 17,5 16,7 15,8 15,0

Зола + углеводы 46,7 45,0 43,3 41,7 40,0 38,3 36,7 35,0 33,3 31,7 30,0

К1 (белок + масло) 53,3 55,0 56,7 58,3 60,0 61,7 63,3 65,0 66,7 68,3 70,0

К2 (белок/масло) 1,3 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,5 2,7 3,0 3,3 3,7

Параметр Относительная доля компонентов в семени сои, %

Белок 22,5 25,0 27,5 30,0 32,5 35,0 37,5 40,0 42,5 45,0 47,5

Масло 55,0 50,0 45,0 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0

Зола + углеводы 22,5 25,0 27,5 30,0 32,5 35,0 37,5 40,0 42,5 45,0 47,5

К1 (белок + масло) 77,5 75,0 72,5 70,0 67,5 65,0 62,5 60,0 57,5 55,0 52,5

К2 (белок/масло) 0,4 0,5 0,6 0,8 0,9 1,2 1,5 2,0 2,8 4,5 9,5

Рисунок 5 - Динамика баланса между содержанием белка и масла в семенах в рамках экологической модели увеличения белка в семенах

Липидно-деградационная модель (ЛДМ) предполагает увеличение относительной доли белка в семени сои за счёт частичной деградации процесса накопления липидных фракций в период налива семян, предположительно вследствие негативных мутаций генных комплексов, кодирующих синтез жирных кислот. Согласно этой модели, при сокращении массовой доли масла в семени относительные доли белка и зольно-углеводной фракции, не затронутые процессами деградации, будут в семени пропорционально повышаться (табл. 3).

Согласно ЛДМ, при сокращении массовой доли масла с 20 до 15 % относительная доля белка в семени с 40 % будет возрастать до 42,5 %. Относительная доля зольно-углеводной части семени при этом также увеличится на 2,5 %. При этом сумма белка и масла (К1) при частичной деградации процессов накопления в семени липидной фракции не возрастает, как в моделях ЭМ и КПМ, а линейно уменьшается на 2,5 ед. при последовательном увеличении относительной доли белка на 1 %. При этом коэффициент К2 при динамическом уменьшении массовой доли масла в семенах возрастает. В диапазоне относительного увеличения содержания белка от 37,5 до 47,5 % изменение значений коэффициента К2 описывается полиномом третьей степени (рис. 6).

ЛДМ

у= 0,25х3- 1,5476х2 + },5957х- 0,7667 Я2 = 0,9986

8 _

37,5 40,0 42,5 45,0 47,5

Увеличение доли белка в семенах, %

Рисунок 6 - Динамика баланса между содержанием белка и масла в семенах в рамках липидно-деградационной модели увеличения белка в семенах

Углеводно-деградационная модель (УДМ) предполагает увеличение относительной доли белка за счёт частичного ингибирования процессов накопления в семени простых и сложных углеводов, включая уменьшение относительной доли клетчатки. Согласно этой модели, при уменьшении накопления в семени углеводов относительные доли белка и масла, не затрагиваемые в рамках этой модели процессами ингибирования и деградации, будут пропорционально повышаться (табл. 4).

Таблица 4

Моделирование динамических изменений относительных долей белка и масла в семени при изменении массовой доли золы и углеводов

В рамках УДМ при снижении массовой доли зольно-углеводной фракции, например, с 40 до 35 % относительная доля белка в семени с 40 % возрастает до 43,3 %. Одновременно на 1,7 % увеличится относительная доля масла.

При реализации УДМ, предполагающей последовательное уменьшении массовой доли зольно-углеводной фракции, коэффициент К1 линейно возрастает с интенсивным приростом в 5 ед. на каждый процент белка. При этом коэффициент К2 останется неизменным независимо от степени ингибирования процессов накопления углеводов (рис. 7).

50 -1-,-,- о

36,7 40,0 43,3 46,7

Увеличение доли белка в семенах, %

К1

Рисунок 7 - Динамика баланса между содержанием белка и масла в семенах в рамках углеводно-деградационной модели увеличения белка в семенах

Выводы. Анализ взаимосвязи между урожайностью и содержанием белка в семенах в пределах экспериментальной группы высокобелковых сортообразцов сои позволил выявить неоднородность анализируемой выборки.

Кластеризация и нормализация экспериментальной выборки позволили выделить нетипичные по сочетанию урожайности и содержания белка в семенах сортообразцы, которые позволяют предположить различные механизмы накопления белка в семенах, в т. ч. не вызывающие негативное влияние на семенную продуктивность.

Сформулированы четыре динамических модели увеличения содержания белка в семенах: зависимой от условий среды (ЭМ), за счёт увеличения запасных белков (КПМ), за счёт уменьшения массовой доли масла (ЛДМ), а также за счёт уменьшения массовой доли углеводов и золы (УДМ).

При анализе содержания белка и масла в семенах селекционных сортообразцов предложенные модели позволят выявить предполагаемые механизмы увеличения относительной доли белка.

Список литературы

1. Бабич А.О. Сучасне виробництво i викори-стання со!. - Ки!в: Урожай, 1993. - С. 66-73.

2. Бабич А.О., Бабич-Побережна А.А. Селекщя, виробництво, торпвля i використання со! у свт. - Ки!в: Аграрна наука, 2011. - С. 116-128.

Параметр Относительная доля компонентов в семени сои, %

Белок 20,0 23,3 26,7 30,0 33,3 36,7 40,0 43,3 46,7 50,0 53,3

Масло 10,0 11,7 13,3 15,0 16,7 18,3 20,0 21,7 23,3 25,0 26,7

Зола + углеводы 70,0 65,0 60,0 55,0 50,0 45,0 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0

К1(белок + масло) 30,0 35,0 40,0 45,0 50,0 55,0 60,0 65,0 70,0 75,0 80,0

К2 (белок/масло) 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0

3. Ващенко А.П., Мудрик Н.В., Фисенко П.П., Дега Л.А., Чайка Н.В., Капустин Ю.С. Соя на Дальнем Востоке. - Владивосток: Дальнаука, 2010. - С. 77-82.

4. Енкен В.Б. Соя. - М.: Сельхозиздат, 1959. -622 с.

5. Зеленцов С.В. Экспрессия некоторых биохимических признаков семян сои в филогенезе под-рода Soja (Moench.) F.J. Herrn. // В сб.: Ботанические исследования в Азиатской России: Материалы XI съезда Русского Ботанического Общества, 18-22 августа 2003. - Т. 2. - С. 218-219.

6. Зеленцов С.В. Селекционно-генетическое улучшение сои: основы, современные концепции и методы. - Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co., KG, 2011.

- 321 с.

7. Кочегура А.В., Зеленцов С.В. Селекция сои на повышение содержания белка в семенах и снижение его антиферментной активности // В сб. докладов межд. науч-практ. конф. «Технологические свойства новых гибридов и сортов масличных и эфиромасличных культур...», 5-6 июня 2003 г. -Краснодар, 2003. - С. 111-115.

8. Кочегура А.В., Зеленцов С.В., Мошненко Е.В., Петибская В.С. Селекционно-генетическое улучшение сои по биохимическим признакам // Масличные культуры. Науч.-тех бюл. ВНИИМК.

- 2005. - Вып. 2 (133). - С. 24-35.

9. Кочегура А.В., Петибская В.С., Зеленцов С.В., Шабалта О.М., Каленов П.А. Повышение кормовой и пищевой ценности зерна сои методами селекции // Науч.-тех. бюл. Краснодар. - 1996.

- Вып. 117. - С. 78-83.

10. Петибская В.С. Соя: химический состав и использование. - Майкоп: ОАО «Полиграф-ЮГ», 2012. - 432 с.

11. Петибская В.С., Баранов В.Ф., Кочегура А.В., Зеленцов С.В. Соя: качество, использование, производство. - М.: Аграрная наука, 2001. - 64 с.

12. Петибская В.С., Зеленцов С.В. Сортовые особенности изменчивости трипсинингибирую-щей активности, содержания белка и масла в процессе созревания семян сои // Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. - 1999. - Вып. 121. - С. 28-31.

13. Петибская В.С., Шабалта О.М., Кочегура А.В., Зеленцов С.В. Повышение биологической ценности семян сои пищевого назначения // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. - Краснодар, 1997. - № 2-3. - С. 19-22.

14. Hartwig E.E. Breeding productive soybeans with a higher percentage of protein // Seed protein improvement cereals, grain legumes. - 1979. - Vol. 2. - P 59-66.

15. Hartwig E.E. Breeding of soybean for high yield and seed protein // In: Soybean feeds the world / Ed. by B. Napompeth. - Bangkok, 1997. - P. 40-43.

References

1. Babich A.O. Suchasne virobnitstvo i vikoristannya soi. - Kiiv: Urozhay, 1993. - S. 66-73.

2. Babich A.O., Babich-Poberezhna A.A. Selektsiya, virobnitstvo, torgivlya i vikoristannya soi u sviti. - Kiiv: Agrarna nauka, 2011. - S. 116-128.

3. Vashchenko A.P., Mudrik N.V., Fisenko P.P., Dega L.A., Chayka N.V., Kapustin Yu.S. Soya na Dal'nem Vostoke. - Vladivostok: Dal'nauka, 2010. -S. 77-82.

4. Enken V.B. Soya. - M.: Selkhozizdat, 1959. - 622 s.

5. Zelentsov S.V. Ekspressiya nekotorykh biokhimicheskikh priznakov semyan soi v filogeneze podroda Soja (Moench.) F.J. Herm. // V sb.: Botanicheskie issledovaniya v Aziatskoy Rossii: Materialy XI s"ezda Russkogo Botanicheskogo Obshchestva, 18-22 avgusta 2003. - T. 2. - S. 218-219.

6. Zelentsov S.V. Selektsionno-geneticheskoe uluchshenie soi: osnovy, sovremennye kontseptsii i metody. - Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co., KG, 2011. - 321 s.

7. Kochegura A.V., Zelentsov S.V. Selektsiya soi na povyshenie soderzhaniya belka v semenakh i snizhenie ego antifermentnoy aktivnosti // V sb. dokladov mezhd. nauch-prakt. konf. «Tekhnologicheskie svoystva novykh gibridov i sortov maslichnykh i efiromaslichnykh kurtur...», 56 iyunya 2003 g. - Krasnodar, 2003. - S. 111-115.

8. Kochegura A.V., Zelentsov S.V., Moshnenko E.V., Petibskaya V.S. Selektsionno-geneticheskoe uluchshenie soi po biokhimicheskim priznakam // Maslichnye kul'tury. Nauch.-tekh byul. VNIIMK. -2005. - Vyp. 2 (133). - S. 24-35.

9. Kochegura A.V., Petibskaya V.S., Zelentsov S.V., Shabalta O.M., Kalenov P.A. Povyshenie kormovoy i pishchevoy tsennosti zerna soi metodami selektsii // Nauch.-tekh. byul. Krasnodar. - 1996. -Vyp. 117. - S. 78-83.

10. Petibskaya V.S. Soya: khimicheskiy sostav i ispol'zovanie. - Maykop: OAO «Poligraf-YuG», 2012. - 432 s.

11. Petibskaya V.S., Baranov V.F., Kochegura A.V., Zelentsov S.V. Soya: kachestvo, ispol'zovanie, proizvodstvo. - M.: Agrarnaya nauka, 2001. - 64 s.

12. Petibskaya V.S., Zelentsov S.V. Sortovye osobennosti izmenchivosti tripsiningibiruyushchey aktivnosti, soderzhaniya belka i masla v protsesse sozrevaniya semyan soi // Nauch.-tekh. byul. VNIIMK. - 1999. - Vyp. 121. - S. 28-31.

13. Petibskaya V.S., Shabalta O.M., Kochegura A.V., Zelentsov S.V. Povyshenie biologicheskoy tsennosti semyan soi pishchevogo naznacheniya // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Pishchevaya tekhnologiya. - Krasnodar, 1997. - № 2-3. - S. 19-22.

14. Hartwig E.E. Breeding productive soybeans with a higher percentage of protein // Seed protein improvement cereals, grain legumes. - 1979. - Vol. 2. - P 59-66.

15. Hartwig E.E. Breeding of soybean for high yield and seed protein // In: Soybean feeds the world / Ed. by B. Napompeth. - Bangkok, 1997. - P. 40-43.