Выявление причин низких показателей ЖЕЛ у юных спортсменов занимающих циклическими и ациклическими видами спорта

тренировка. - 2005. - № 2. - С. 17-22.

9. Организация и оценка здоровьесберегающей деятельности образовательных учреждений : руководство для работников системы общего образования. - М. : Московский городской фонд поддержки школьного книгоиздания, 2004. - 380 с.

10. Фёдоров, А.И. Поведенческие факторы здоровья детей и подростков: гендерный аспект / А.И. Фёдоров, С.Б. Шарманова, Г.К. Кулагина // Физическая культура: воспитание, образование, тренировка. - 2007. - № 3. - С. 9-12.

REFERENCES

1. Balsevich, V. K. (1988), Physical culture for all and for everyone, Physical culture and sport, Moscow.

2. Blinkov, S. N. (2000), Individualization ofphysical training of school students of 12-14 years on a basis the accounting of structure of motility, dissertation, Moscow.

3. Guzhalovsky, A. A. (1978), Development of motive qualities in school students, National Asveta, Minsk, Belarus.

4. Zatsiorsky, V. M. (1970), Physical qualities of the athlete: Bases of the theory and motility of education, Physical culture and sport, Moscow.

5. Levushkin, S. P. and Zhukov O. F. (2004), Standards ofphysical fitness of school students of Ulyanovsk, publishing house UIPKPRO, Ulyanovsk.

6. Levushkin, S. P. and Blinkov S.N. (2007), Standards of physical fitness of school students of the Ulyanovsk region of different types of a constitution, publishing house Ulyanovsk State University, Ulyanovsk.

7. Levushkin, S.P. (2006), Physical training of school students of 7-17 years having different morpho-functional types: monograph, publishing house UIPKPRO, Ulyanovsk.

8. Malozemov, O. Yu. (2005), "Motivation of sports and improving activity of pupils in context vital realities", Physical culture: education, education, training, No. 2, pp. 17-22.

9. Organization and assessment of health saving activity of educational institutions. The management for employees of system of the general education, Moscow city fund of support of school book publishing, Moscow.

10. Fedorov, A.I., Sharmanova, S.B. and Kulagina, G. K. (2007), "Behavioral factors of health of children and teenagers: gender aspect", Physical culture: education, education, training, No. 3, pp. 9-12.

Контактная информация: blinkovsn@mail.ru

Статья поступила в редакцию 17.07.2015.

УДК 796.015

ВЫЯВЛЕНИЕ ПРИЧИН НИЗКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЖЕЛ У ЮНЫХ СПОРТСМЕНОВ ЗАНИМАЮЩИХ ЦИКЛИЧЕСКИМИ И АЦИКЛИЧЕСКИМИ

ВИДАМИ СПОРТА

Данил Владимирович Бородиневский, ассистент, Институт физической культуры, Тюменский государственный университет (ТюмГУ),

г. Тюмень

Аннотация

В статье приведены расчеты коэффициентов корреляции по данным мониторинга физической и функциональной подготовленности юных спортсменов на примере секций дзюдо и лыж.

Ключевые слова: корреляция, корреляционный анализ, коэффициент корреляции, математическая статистика, стандартная ошибка, отклонение.

Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта - 2015. - № 7 (125). DOI: 10.5930/issn.1994-4683.2015.07.125.p43-46

IDENTIFYING THE REASONS FOR LOW INDICATORS OF LUNG CAPACITY AMONG THE YOUNG ATHLETES INVOLVED IN CYCLIC AND ACYCLIC

SPORTS

Danil Vladimirovich Borodinevsky, the assistant, Physical Culture Institute, Tyumen State University, Tyumen

Annotation

The article presents the calculations of correlation coefficients according to the monitoring of physical and functional training of the young athletes on the example of judo and skiing.

Keywords: correlation, correlation analysis, correlation coefficient, mathematical statistics, standard error, deviation.

Корреляционный анализ результатов мониторинга проведен с целью выявления статистических связей между отобранными нами показателями для оценки уровня физического развития и функционального состояния спортсменов, принявших участие в мониторинге. Исходные показатели были выбраны для учебно-тренировочных групп.

Коэффициент корреляции - один из важнейших показателей тесноты связи между двумя переменными. Он определяется по математико-статистическим формулам. В формулах кроме показателей самих переменных применяются такие показатели, как «стандартная ошибка», и «отклонение» [6, 7]. Поскольку мы имеем дело со случайными величинами, одной величины коэффициента парной корреляции для вывода недостаточно. Необходимо проверить значимо ли оно отличается от нуля. Выполняется это, с помощью критерия Стьюдента [3]. Фактически проверяется гипотеза о равенстве коэффициента корреляции нулю. Критерий значимости основывается на предположении, что распределение остатков для зависимой переменной Y является нормальным для всех значений независимой переменной Х [6, 7]. Общая классификация коэффициента корреляционных связей:

1) сильная или тесная при коэффициенте более 0,7

2) средняя при коэффициенте

3) умеренная

4) слабая

5) очень слабая

от 0,5 до 0,69 от 0,3 до 0,49 от 0,2 до 0,39 менее 0,2

Таблица 1

Масса тела ЖЕЛ ЧСС Бег 6 мин Бег 30 м Прыжок СИ ЖИ Наклон

Масса тела 1

ЖЕЛ 0,79 1

ЧСС 0,09 0,49 1

Бег 6 мин 0,66 0,81 0,55 1

Бег 30 м 0,67 0,16 0,64 0,24 1

Прыжок 0,89 0,65 0,06 0,79 0,77 1

СИ 0,84 0,86 0,36 0,96 0,45 0,9 1

ЖИ 0,49 0,92 0,74 0,68 0,23 0,32 0,19 1

Наклон 0,71 0,46 0,47 0,16 0,76 0,57 0,38 0,66 1

Как следует из таблиц 1, 2, тесную связь имеют следующие пары критериев: ЖЕЛ/масса тела, прыжок/ масса тела, СИ/ масса тела, наклон/ масса тела, ЖИ/ЖЕЛ, СИ/ЖЕЛ, бег 6 мин/ЖЕЛ, ЖИ/ ЧСС, прыжок/бег 6 мин, прыжок/ бег 30м. Таким образом, для дзюдоистов в возрасте 10 и 17 лет коэффициенты корреляции подтверждают тесную связь между силовыми, скоростно-силовыми качествами, выносливостью и гибкостью. Слабая корреляционная зависимость выявлена между: ЖИ/наклон, бег 30

м/наклон, СИ и ЖИ/ЧСС, ЧСС/массой тела [8].

Таблица 2

Масса тела ЖЕЛ ЧСС Бег 6 мин Бег 30 м Прыжок СИ ЖИ Наклон

Масса тела 1

ЖЕЛ 0,03 1

ЧСС 0,23 0,17 1

Бег 6 мин 0,16 0,57 0,39 1

Бег 30 м 0,16 0,07 0,28 0,41 1

Прыжок 0,13 0,66 0,31 0,49 0,06 1

СИ 0,29 0,2 0,06 0,04 0,06 0,24 1

ЖИ 0,67 0,69 0,04 0,44 0,12 0,66 0,34 1

Наклон 0,1 0,18 0,07 0,22 0,02 0,2 0,07 0,07 1

Таблица 3

Масса тела ЖЕЛ ЧСС Бег 6 мин Бег 30 м Прыжок СИ ЖИ Наклон

Масса тела 1

ЖЕЛ 0,69 1

ЧСС 0,36 0,29 1

Бег 6 мин 0,19 0,57 0,11 1

Бег 30 м 0,43 0,92 0,47 0,79 1

Прыжок 0,16 0,19 0,98 0,18 0,43 1

СИ 0,76 0,17 0,63 0,58 0,02 0,48 1

ЖИ 0,93 0,89 0,44 0,18 0,73 0,28 0,57 1

Наклон 0,62 0,05 0,55 0,73 0,19 0,43 0,98, 0,39 1

Таблица 4

Масса тела ЖЕЛ ЧСС Бег 6 мин Бег 30 м Прыжок СИ ЖИ Наклон

Масса тела 1

ЖЕЛ 0,24 1

ЧСС 0,35 0,48 1

Бег 6 мин 0,06 0,02 0,22 1

Бег 30 м 0,23 0,33 0,17 0,24 1

Прыжок 0,36 0,33 0,21 0,32 0,2 1

СИ 0,28 0,46 0,42 0,67 0,54 0,22 1

ЖИ 0,06 0,98 0,43 0,01 0,31 0,28 0,43 1

Наклон 0,06 0,2 0,67 0,05 0,73 0,06 0,13 0,22 1

Анализ коэффициентов корреляции лыжников 10 и 16 лет показывает, что сильная корреляционная зависимость в этих учебно-тренировочных группах показателей ЖЕЛ /ЖИ, а у более молодых спортсменов показателе ЖИ/массе тела [8]. В целом подтверждается гипотеза о повышенных корреляционных связях параметров определяющих выносливость, гибкость, скоростно-силовые качества для лыжников.

ЛИТЕРАТУРА

1. Алфимов, Н.О. О количественной оценке резервов физиологических систем в спортивно-профессиональной деятельности / Н.О. Алфимов // Человек в мире спорта. - М., 1998. -Ч. 1. - С. 78-79.

2. Бальсевич, В.К. Информационная культура специалиста как фактор внедрения новых технологий в практику физической культуры и спорта / В.К Бальсевич, Л.И. Лубышева // Теория и практика физической культуры. - 2001. - № 2. - С. 18-19.

3. Годик, М.А. Спортивная метрология / М.А. Годик. - М. : Физкультура и спорт, 1988. -

192 с.

4. Епишев, В.В. Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений / В.В. Епишев, А.П. Исаев // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. -2013. - Т. 2. - № 1. - С. 44-54.

5. Изаак, С.И. Мониторинг физического развития и физической подготовленности: теория и практика : монография / С.И. Изаак. - М. : Советский спорт, 2005. - 196 с.

6. Масальгин, Н.А. Математико-статистические методы в спорте / Н.А. Масальгин. - М. : Физкультура и спорт, 1974. - 150 с.

7. Выгодский, М.Я. Справочник по высшей математике / М.Я. Выгодский. - М. : ACT : Астрель, 2006. - 991 с.

8. Бородиневский, Д.В. Оценка жизненной емкости легких по результатам мониторинга физического и функционального состояния юных спортсменов г. Тюмени / Д.В. Бородиневский // Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта. - 2015. - № 4 (122). - С. 33-36.

REFERENCES

1. Alfimov N.O. (1988), "The quantification of the reserves of physiological systems in the sports and professional activities", People in the sports world, Moscow, Part 1. pp. 78-79.

2. Balsevich, V.K. and Lubysheva, L.I. (2001), "Information culture of a specialist as a factor in the introduction of new technologies into the practice of physical education and sport", Theory and practice of physical culture, No. 2. pp. 18-19.

3. Godik, M.A. (1988), Sports Metrology, Physical culture and sport, Moscow.

4. Epishev, V.V and Isaev, A.P. (2013), "System data mining physiological studies in high performance sport", Bulletin of the South Ural state University. Series: Computational mathematics and computer science, Vol. 2. No. 1. pp. 44-54.

5. Izaak S.I. (2005), Monitoring of physical development and physical fitness: theory and practice, Soviet sport, Moscow.

6. Masalgin N.A. (1974), Mathematical-statistical methods in sport, Physical culture and sport, Moscow.

7. Vigotskiy, M.J. (1963), Handbook of higher mathematics, State publishing house of physical and mathematical literature, Moscow.

8. Borodinevsky, D.V. (2015), "Assessment of lung capacity on monitoring results, physical and functional status of young athletes in the city of Tyumen", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 122, No. 4, pp. 33-36.

Контактная информация: baradinevskiy@mail.ru

Статья поступила в редакцию 24.07.2015.

УДК 796.07+797.21

ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБУЧЕНИЯ ПРИКЛАДНОМУ ПЛАВАНИЮ СТУДЕНТОВ ВУЗОВ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДИКИ УЛУЧШЕНИЯ ЭКОНОМИЧНОСТИ

ДВИЖЕНИЙ

Виктория Леонидовна Бочковская, кандидат педагогических наук,

Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена,

Санкт-Петербург, Мария Сергеевна Назарова, соискатель,

Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации

Аннотация

В статье представлены результаты исследований по обоснованию педагогической технологии обучения прикладному плаванию студентов вузов гражданской авиации с использованием улучшения экономичности движений. Авторы отмечают, что в настоящее время система обучения прикладному плаванию студентов вузов гражданской авиации не в полной мере учитывает существующие реалии. У многих выпускников вузов гражданской авиации навыки прикладного плава-