Истоки и перспективы медицинской информатики и телемедицины в педиатрии

Истоки и перспективы медицинской информатики и телемедицины в педиатрии

Б.А. Кобринский, Н.С. Демикова, Н.В. Матвеев, А.Н. Путинцев, Л.Н. Таперова, В.Н. Бодров, Я.В. Воропаева

The origins and perspectives of medical information science and telemedicine in pediatrics

B.A. Kobrinsky, N.S. Demikova, N.V. Matveyev,A.N. Putintsev, L.N. Taperova, V.N. Bodrov, Ya.V. Voropayeva

Московский НИИ педиатрии и детской хирургии Росмедтехнологий

Рассматривается проблема информатизации в педиатрии как в историческом разрезе, так и в отношении перспектив развития различных направлений. Особое внимание обращено на федеральные мониторинговые системы для контроля состояния здоровья детского населения и необходимость перехода к интегрированным и гибридным системам. Рассмотрены вопросы дистанционного консультирования больных с использованием телемедицинских технологий. Выделены вопросы конфиденциальности медицинских данных и методы их защиты от несанкционированного доступа.

Ключевые слова: медицинская информатика, телемедицина, компьютеризированные регистры, мониторинг здоровья, педиатрия.

The paper deals with the use of information technologies in pediatrics in terms of both historic aspects and future prospects for the development of different areas. Particular emphasis is laid on federal children's health care monitoring and on the need for transition to integrated and hybrid systems. The problems of teleconsultations of patients, by using telemedical technologies, are considered. The issues of the confidentiality of medical data and the methods of their protection from unauthorized access are emphasized.

Key words: medical information science, telemedicine, computer registers, health monitoring, pediatrics.

Исходной точкой для медицинской информатики в педиатрии следует считать 1970 г., когда в Московском НИИ педиатрии и детской хирургии Минздрава РСФСР был создан отдел ЭВМ-диагностики, в последующем реорганизованный в Медицинский центр новых информационных технологий. В 1972 г. лаборатория аналогичного профиля была создана в Ленинградском педиатрическом медицинском институте.

На начальном этапе работы центра разрабатывались методология, алгоритмы и программы формирования групп риска возникновения заболеваний у детей, дифференциальной диагностики на основе классификации многомерных наблюдений и методов теории распознавания образов. Результаты, достигнутые на этом этапе, получили дальнейшее развитие при реализации системы динамического комплексного анализа состояния здоровья ребенка в рамках созданной в 1980 г. автоматизированной системы диспансеризации детского населения «ДИДЕНАС» [1].

Начиная с 70-х годов прошлого века в Ленинградском педиатрическом медицинском институте

© Коллектив авторов, 2007

Ros Vestn Perinatal Pediat 2007; 5:4-11

Адрес для корреспонденции: 125412 Москва, ул. Талдомская, д. 2

(ныне Санкт-Петербургская педиатрическая медицинская академия) осуществлялись разработки в области угрозометрии при неотложных состояниях у детей [2]. В определенной степени они послужили основой для первых версий автоматизированной системы профилактических осмотров детского населения «АСПОН-Д» (в настоящее время «АКДО» — автоматизированный комплекс диспансерного обследования), программно-технологическая реализация которой осуществляется Научно-исследовательским и конструкторско-тех-нологическим институтом биотехнических систем [3]. В этих системах применяется метод скриниру-ющей диагностики и выявление профилей патологии, что в принципе аналогично формированию групп риска различного уровня по видам заболеваний в вышеупомянутой системе «ДИДЕНАС».

Система медико-экологического мониторинга «ЭКОМЕД» [1] была реализована центром в целях анализа и сочетанного контроля медицинских показателей (состояние здоровья по выбранным «маркерным» группам патологии), а также характеристик и уровня загрязнения окружающей природной среды. Этот программный комплекс обеспечил: а) оценку уровня заболеваемости в зонаx экологического загрязнения различной стpуктуpы и интенсивности; б) статистический анализ взаи-

мосвязей заболеваемости с суммарной интенсивностью химического загрязнения; в) анализ вклада отдельных ингредиентов химического загрязнения среды обитания в заболеваемость населения; г) динамический анализ ситуации с целью выявления регулярных отклонений, что может послужить основой для выбора приоритетных направлений «оздоровления» окружающей среды. Дальнейшее развитие предполагало получение объективных количественных оценок для анализа эффективности снижения выбросов промышленных предприятий или их закрытия на основе математического моделирования ситуаций.

В 1991 г. в центре был создан первый в СССР компьютеризированный медико-генетический регистр, использовавшийся в ряде территорий, а в 1997 г. были завершены работы по созданию первой очереди Федерального генетического регистра [1]. Это полифункциональная информационная система, обеспечивающая поддержку процессов наблюдения за больными детьми, консультирования семей по прогнозу потомства и пренатальной диагностике наследственных заболеваний. Вторая, не реализованная, очередь генетического регистра предполагала параллельный анализ мутагенных и условно мутагенных веществ в окружающей среде с обнаружением повторяющихся случаев «свежих» мутаций в ограниченном районе. Данная задача остается актуальной и в настоящее время. Также в этой системе был частично реализован переход к гибридным информационным системам, которые должны содержать различные модули поддержки принятия решений (компьютерный анализ родословной на основе экспертного подхода, расчеты генетического риска, выбор методов исследований в соответствии с дифференциально-диагностическим рядом и др.).

С 1999 г. функционирует регистр врожденных пороков развития, реализованный как двухуровневая информационно-аналитическая система [4]. Он обеспечивает мониторинг и поддержку федеральной базы данных. К настоящему времени сформирована база данных, содержащая сведения о более чем 80 000 детей с пороками развития из 38 субъектов Российской Федерации. Впервые с помощью программы мониторинга были получены по-пуляционные оценки частот врожденных пороков в целом и по отдельным нозологическим формам. Высокий уровень охвата популяций (выше 80% новорожденных) позволяет нам считать исследуемые выборки репрезентативными, а полученные данные отражающими эпидемиологическую ситуацию по порокам развития среди новорожденных детей. Диапазон оценок частот всех выявленных пороков составляет от 5,90 до 42,62, а средневзвешенная частота по всем регионам составляет 18,91

на 1000 рождений. Самыми распространенными пороками в большей части регионов и в единой базе данных являются врожденные пороки кост-но-мышечной системы (23%) и системы кровообращения (23%), которые делят первое и второе места, третье место занимают врожденные пороки мочеполовой системы (15%), на четвертом месте находятся врожденные пороки органов пищеварения (11%). При проведении регулярного мониторинга пороков стало возможным определение «накопленных» присущих данному региону частот пороков развития или базовых линий, по которым могут быть надежно оценены любые флуктуации частот врожденных аномалий. На основании анализа объединенной базы данных получены эпидемиологические характеристики пороков развития, что невозможно было сделать без единой системы мониторинга. Рассчитанные относительные риски представляется целесообразным учитывать в комплексной оценке риска рождения ребенка с врожденным пороком, особенно в случаях проспективного консультирования семей.

Система мониторинга позволяет оценить разницу между уровнем частот пороков развития среди новорожденных (живо- и мертворожденных) по сравнению с суммарной частотой в группе новорожденных и плодов (как результат индуцированных абортов). По данным 2005 г., уровень анэнцефалии снизился в 22 раза, спинномозговой грыжи — в 1,7 раза, гастрошизиса — в 2,3 раза, омфало-целе — в 2,5 раза, что является прямым результатом проведения активных профилактических мероприятий среди беременных женщин. Таким образом, знание эпидемиологической ситуации по порокам развития в рамках региона, контролируемого системой мониторинга, позволяет решать на популяционном уровне одну из важнейших проблем здравоохранения — профилактику врожденных пороков развития. Данные региональных регистров должны использоваться для планирования и разработки научно-обоснованных, целенаправленных профилактических мероприятий с учетом региональных особенностей распределения врожденных пороков. Основными задачами на перспективу является, с одной стороны, увеличение числа регионов-участников для более полной оценки распространенности пороков по Федеральным округам Российской Федерации, с другой стороны, разработка и внедрение новой компьютерной программы мониторинга, включающей расширение аналитического раздела программы с определением временны х трендов и кластеров врожденных пороков.

Во второй половине 70-х годов прошлого века центром был выполнен комплекс работ по автоматизации оперативного и углубленного статисти-

ческого анализа детской смертности, результаты которого нашли широкое применение в педиатрической практике. Новым стимулом в этом направлении явился приказ Минздрава РФ №241 от 07.08.98 г. «О совершенствовании медицинской документации, удостоверяющей случаи рождения и смерти, в связи с переходом на МКБ-X», на основе которого было создано программное обеспечение <^ШГ№», впоследствии «С-ИнБаД», для анализа перинатальной и младенческой смертности в сочетании с информацией из свидетельств о рождении [5]. Эта система применяется в ряде субъектов Федерации. Такой сочетанный подход явился основой для многофакторного сравнительного анализа показателей, определяемых в случаях смерти детей на первом году жизни, с данными, наблюдаемыми при рождении. А именно: комплексный подход к изучаемым факторам (включая оценку эпидемиологических факторов критического риска) является основой для принятия своевременных медико-организационных решений органами здравоохранения по широкому кругу вопросов детского здравоохранения, в том числе для определения приоритетов и объемов необходимого финансирования. Одновременно, что крайне важно, на основе данного приказа появилась возможность однотипного сравнительного анализа ситуации в области младенческой смертности как интегрального критерия эффективности оказания медицинской помощи детям. Реально была продемонстрирована возможность передачи персональ-

ных данных из районов в областной центр (Тула) и оттуда в Москву по закрытым каналам.

Новый этап в разработке больших информационных систем был обусловлен требованием времени в отношении перехода к созданию федеральных систем мониторинга состояния здоровья, лечения и реабилитации детей. Принципиальная схема передачи информации в информационной системе и формирования федеральных баз данных представлена на рис. 1. На такой основе реализованы все системы этого класса, разработанные в центре в последние 5 лет. Практика показала эффективность предложенных решений, их реализуемость в условиях различного уровня информатизации медицинских учреждений и территорий.

В 2002 г. был реализован масштабный проект Всероссийской диспансеризации детского населения, осуществлена разработка программного обеспечения для всех уровней сбора и обработки информации (от лечебно-профилактического учреждения до федерального центра), обеспечено его внедрение и формирование региональных и федеральной баз данных [6]. С 2005 г. на постоянной основе функционирует модифицированная система мониторинга диспансеризации детей Российской Федерации. Сравнительный анализ заболеваемости по шести наиболее распространенным видам патологии в 2002, 2005 и 2006 г. представлен на рис.2.

В последние годы нами созданы федеральные системы по фенилкетонурии (для контроля со-

Рис. 1. Схема формирования федеральных баз данных (БД).

МИАЦ — медицинские информационно-аналитические центры.

Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани

Болезни органов Болезни нервной Болезни глаза и его Болезни эндокрин-пищеварения системы придаточного ной системы,

аппарата расстройства

питания и нарушения обмена веществ

Болезни органов дыхания

2002 г.  2005 г.  2006 г.

Рис. 2. Заболеваемость детей в РФ

стояния здоровья больных детей и обеспечения их специальными диетическими продуктами), по детской инвалидности (для контроля выполнения индивидуальных программ реабилитации), обеспечивающая возможность электронного документооборота между лечебно-профилактическим учреждением и бюро медико-социальной экспертизы, и по диспансеризации детей, оказавшихся в трудной жизненной ситуации.

Эксплуатация систем персональных данных в обязательном порядке требует обеспечения защиты медицинских данных от несанкционированного доступа. В соответствии с федеральными законами эта проблема должна решаться путем введения электронной цифровой подписи, обеспечивающей полноценную криптозащиту — идентификацию отправителя (автора) и установление отсутствия искажений информации в электронном документе. Для этого в институте имеется Удостоверяющий центр, обладающий правом организации аналогичных центров следующего уровня и выдачи персональных сертификатов медицинским работникам.

Перспективы развития федеральных информационных систем в первую очередь должны быть направлены на решение вопросов интеграции — создание единой виртуальной среды хранения на основе персоноцентрированного подхода [7], что уже является насущной потребностью, ввиду назревшей необходимости отказа от дублирования информации в базах данных различных систем.

Исторически большое место в информатизации всегда занимали автоматизированные систе-

мы поддержки процесса принятия решений врачами. Новый импульс это направление получило с появлением так называемых экспертных или интеллектуальных систем, основанных на знаниях врачей-специалистов. Консультативная интеллектуальная система долабораторной диагностики «ДИАГЕН», включая свыше 1200 моногенных и хромосомных болезней и более 1000 фотографий больных, демонстрирующих фенотипические особенности данной патологии, являлась в свое время (середина 80-х — 90-е годы ХХ века) самой большой отечественной разработкой по числу классифицируемых форм заболеваний [8]. В ее создании принимал участие ряд экспертов, и была отработана технология группового извлечения знаний. В течение более 10 лет она широко использовалась в работе медико-генетических консультаций, нашла применение в учебном процессе. Ее дальнейшее развитие предполагает диагностику редких синдромов по прецедентам и уточнение фенотипиче-ских проявлений на образном уровне.

Ряд систем был реализован на основе оригинальной технологии определения виртуальных статистик по приближенным экспертным оценкам вероятности конкретного заболевания в дифференциальном ряду [9]. Среди них можно назвать системы дифференциальной диагностики инфантильных спазмов «Вест-синдром», заболеваний почек с синдромом гематурии «Гематурия», тестирующую программу «Нефротренажер». Эти системы в процессе диалога с врачом выдают сведения о диагностической значимости каждого рассматриваемого исследования.

Еще один подход, реализованный в интеллектуальных системах последнего периода работ центра, связан с понятием нечеткости [10]. При неполной, неточной и изменчивой информации наши рассуждения зачастую бывают предположительными, всего лишь правдоподобными. И врач вынужден пользоваться в этих случаях нечеткими вербальными определениями: скорее всего, нельзя исключить, можно заподозрить, противоречивые данные, сомнительно, почти исключено.

С использованием нечеткой логики построены экспертная система для нозологической идентификации неонатальных судорог «ДИАНЕС», включающая более 70 заболеваний, и интеллектуальная система для дифференциальной диагностики наследственных и эндокринных заболеваний с нарушениями роста «ГЕНРОСТ», включающая около 100 нозологических форм. Один из экранов системы «ГЕНРОСТ» представлен на рис. 3.

Развитие консультативных систем в ближайшей перспективе видится в двух направлениях. Во-первых, создание так называемых гибридных систем, совмещающих технологии «обработки» знаний специалистов, визуализации данных и статистических методов анализа информации. Во-вторых,

объединение баз экспертных знаний с хранилищами данных, из которых путем их обработки могут быть извлечены дополнительные знания. В более отдаленной перспективе — построение систем, сочетающих логические и интуитивно-образные представления.

Создание автоматизированного рабочего места детского врача-реаниматолога [11], объединяющего ведение истории болезни реанимационного отделения, экспертную систему для дифференциальной синдромной диагностики, содержащую заключения о динамике неотложных состояний, и информационную систему для выбора лечения с расчетом возрастных дозировок, было завершено в середине 90-х годов прошлого века. В этот период в центре был разработан проект интеллектуализи-рованного информационно-измерительного комплекса для наблюдения за детьми с неотложными состояниями с актуализацией подсистем диагностики и лечебной тактики в реальном времени. Предложенный подход остается актуальным до настоящего времени.

Для создания информационно-справочных и обучающих систем, атласов, энциклопедий широкое применение нашли мультимедийные тех-

Рис. 3. Фото больного и описание проявлений спондилоэпифизарной дисплазии (СЭД) в системе «ГЕНРОСТ»

нологии. Их важной особенностью является использование не только текстовой и графической информации, но также видео и звука, что делает их наглядными и информативными. В Медицинском центре новых информационных технологий работы в этом направлении начались в 2000 г. с создания мультимедийной системы для обучения и тестирования среднего медицинского персонала. Необходимость проводимых работ обусловлена тем, что на современном этапе развития сестринского дела практикующей медицинской сестре кроме базового профессионального образования требуется постоянное повышение квалификации. Обучаю-ще-тестирующие программы, состоящие из теоретического блока и системы контрольных вопросов, помогают самостоятельно оценить усвоение полученной информации. В таких программах заложена фаза «обратной связи», так как обучающийся сразу обнаруживает свои ошибки и может вновь вернуться к тем разделам, которые недостаточно усвоены.

В 2002 г. разработана и внедрена мультимедийная система «Сестринское дело в педиатрии», которая предназначена для обучения и тестирования. В системе имеется более 600 тестов по всем разделам обучающей части. Обучающая часть программы охватывает алгоритмы оказания неотложной доврачебной помощи, общие вопросы деятельности медицинской сестры, особенности ухода за больными в лечебных отделениях педиатрического стационара, видеосюжеты которых представлены на рис. 4.

Применение мультимедийной обучающей системы «Сестринское дело в педиатрии» в Московском НИИ педиатрии и детской хирургии позволило сделать следующие выводы: 1) компьютерное обучение медсестер на рабочем месте дает возможность подготовки к экзаменам по повышению квалификации без отрыва от работы; 2) проведение

общего или выборочного тестирования медицинских сестер выявляет те разделы, по которым необходимо провести дополнительную подготовку; 3) тестирование до и после проведения обучающих мероприятий позволяет оценить их эффективность. Развитием этой работы явилось создание в 2004—2006 гг. мультимедийной обучающей системы «Сестринское дело в хирургии» для обучения медицинских сестер клинических отделений стационара, студентов медицинских училищ и колледжей (рис. 5, 6).

C целью информационной поддержки при диагностике врожденных пороков развития у детей в 2003—2005 гг. разработана мультимедийная информационно-справочная система «Врожденные пороки развития». В систему включены сведения о пороках развития в сочетании с уникальным иллюстративным материалом (рис. 7). Данная система может применяться также в качестве пособия при обучении студентов медицинских образовательных учреждений и для повышения квалификации врачей, а использование тестовых заданий позволяет контролировать усвоение учебного материала, в том числе в процессе самостоятельной (внеаудиторной) работы.

Перспективы развития систем на основе мультимедийной технологии связаны с совершенствованием тестирующей части обучающих систем на основе игрового подхода с использованием статической и анимированной графики. Новые возможности для врачей откроет объединение интеллектуальных и мультимедийных систем. Кроме того, предполагается расширить пользовательский доступ к обучающим системам как через сеть Интернет учреждения, так и в режиме удаленного доступа через Интернет.

Дистанционное консультирование и обучение на основе современных технологий началось в

Рис. 4. Архив видеосюжетов обучающей системы «Сестринское дело в педиатрии».

Рис. 5. Экранная страница обучающей системы: профилактика внутрибольничной инфекции.

Рис. 6. Использование мультимедийной системы на прак- Рис. 7. Экранная страница информационно-справочной си-тических занятиях в медицинском колледже. стемы по врожденным порокам развития.

Московском НИИ педиатрии и детской хирургии с 1998 г., когда был организован Центр телемедицины, явившийся первым специализированным педиатрическим телемедицинским центром в нашей стране. За прошедшее время проконсультированы около 700 детей. Проводятся как заочные (с помощью электронной почты), так и очные (с помощью ISDN и IP видеоконференций) консультации больных. География консультаций обширна: за годы существования центра были проконсультированы дети из 47 населенных пунктов Российской Федерации (в том числе из 10 районных центров), а также из 8 стран бывшего СССР (Армения, Азербайджан, Беларусь, Грузия, Казахстан, Латвия, Украина, Эстония) и Израиля. В 2006 г. 33% консультаций были проведены для регионов Сибири и Дальнего Востока, 17% — для северных регионов Европейской части России. Основные направления консультаций в последние годы: психоневрология (29,7%), пульмонология (9,9%), генетика (8,9%), нефрология (7,2%) и аллергология (7,1%). В 2006 г. наблюдался особенно высокий рост консультаций по пульмонологии (до 24% от общего числа), что отчасти может быть объяснено неблагоприятной экологической ситуацией в стране, приводящей к некоторому увеличению числа заболеваний органов дыхания у детей.

В ряде случаев к консультациям привлекаются несколько специалистов (так называемый телеконсилиум). В 2006 г. доля телеконсилиумов составила 19% от общего числа консультаций (в среднем за 8 лет — 8,4%). Экстренные телемедицинские консультации, рост доли которых наблюдается в последние годы, проводились в 7% случаев в 2006 г. (за последние 3 года в среднем их число составило 10,3%). Реализованный по нашей инициативе проект телемедицины катастроф позволил в течение 9

мес 2001—2002 гг. обеспечивать дистанционное консультирование больных и поддержку медико-тактических решений в полевом педиатрическом госпитале в Чеченской республике [12]. Несмотря на то, что до сих пор отсроченные консультации составляют значительную часть деятельности центра, тем не менее, наблюдается заметный рост доли консультаций, проводимых с помощью видеоконференций (с 4% в первые годы деятельности центра телемедицины до 24% в 2006 г.), основная часть видеоконференций (более 70%) выполняется с использованием линий ISDN.

В целях преодоления искажений цвета передаваемых изображений, в частности, в теледерматологии, создана уникальная программа цветокоррекции TransImage [13].

Ближайшие перспективы в области телемедицины: 1) организация защищенного обмена медицинскими документами через Интернет-портал при проведении телеконсультаций (совместно с Главным научно-информационным вычислительным центром Управления делами Президента РФ); 2) отработка мобильных спутниковых телемедицинских систем (совместно с Институтом земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн АН), в том числе для телемедицины катастроф (совместно с Всероссийским центром медицины катастрофы «Защита»; 3) пилотный проект «IP-телефония в телемедицине» (совместно с компанией Cisco Systems); 4) разработка системы интеллектуальной поддержки телеконсультаций.

В целом основные аспекты планируемых исследований и разработок Медицинского центра новых информационных технологий сводятся к следующему:

— интеграция проблемно ориентированных пер-

сонифицированных территориальных и федеральных систем; — создание гибридных интегрированных систем, что обеспечит поддержку врачебных решений непосредственно в процессе работы с медицинскими документами больных;

комплексная инфотелекоммуникационная поддержка лечебно-диагностического процесса с использованием телемедицинских техно -логий при опоре на базы персональных данных информационных медицинских систем разного уровня.

ЛИТЕРАТУРА

1. Кобринский Б.А. Континуум переходных состояний организма и мониторинг динамики здоровья детей. М: Детстомиздат 2000; 155.

2. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л: Медицина 1990; 176.

3. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скри-нирующей диагностики нарушений здоровья. Ст-Пе-тербург: ООО «ИПК «Коста» 2006; 432.

4. Демикова Н.С., Лапина А.С., Фельдман А.Е., Тестер И.Б. Система мониторинга врожденных пороков развития в Российской Федерации. Информ технол в здравоохр 2002; 8—10: 8—9.

5. Царегородцев А.Д., Балева Л.С., Кобринский Б.А. Компьютерные системы анализа младенческой и перинатальной смертности. Нижегород мед журн: Здравоохр ПФО: Спец вып 2002; 1: 25—27.

6. Шарапова О.В., Царегородцев А.Д., Кобринский Б.А. Всероссийская диспансеризация: основные тенденции в состоянии здоровья детей. Рос вестн перинатол и педиат 2004; 1: 56—60.

7. Кобринский Б.А. Информационные медицинские системы: конвергенция и интеграция на основе пер-соноцентрированной парадигмы. Междунар. форум «Информационные технологии и общество 2006» (Венеция, Италия). М: ООО «Форсикон» 2006; 68—74.

8. Кобринский Б.А, Кудрявцев А.М., Фельдман А.Е. РС-ориентированная информационно-диагностическая система по наследственной патологии у детей. Компьютер хроника 1994; 8—9: 31—37.

9. Марьянчик Б.В. О применении виртуальных сетей и мягких вычислений в медицинской диагностике. Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным учетом КИИ'98, 6-я. Пущино 1998; 1: 319—325.

10. Подольная М.А., Таперова Л.Н. Проектирование медицинской диагностической системы на основе модели нечеткого логического вывода. Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным учетом КИИ'2002, 8-я. М: Физматлит, 2002; 2: 641—646.

11. Таперова Л.Н., Веприцкая О.В. Автоматизированное рабочее место детского врача-реаниматолога. Компьютер хроника 1994; 3—4: 49—59.

12. Кобринский Б.А., Розинов В.М., Эрлих А.И. и др. Телемедицина в условиях чрезвычайных ситуаций. Медицина катастроф 2002; 2: 38: 26—29.

13. Матвеев Н.В. Проблемы цветопередачи изображений кожи в теледерматологии и возможности автоматической цветокоррекции. Вестн новых мед технол 2005; 12: 114—115.

Поступила 14.03.07