Методические подходы к выявлению и оценке кластеров в экономике региона

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ВЫЯВЛЕНИЮ И ОЦЕНКЕ КЛАСТЕРОВ В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНА

А. Н.ДЫРДОНОВА,

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления E-mail: DANauka@lenta. ru Нижнекамский химико-технологический институт КГТУ

Проблема выявления и оценки региональных кластеров является одной из недостаточно изученных, что связано в первую очередь со сложностью региона как экономической системы, обладающей целым набором разноплановых характеристик. В настоящей работе предложены и апробированы принципиальная схема и алгоритм комплексной оценки потенциала кластеризации региональных экономических систем. Определены дальнейшие направления исследования развития кластерных образований на территории региона.

Ключевые слова: кластер, потенциал кластеризации, регион, отрасль промышленности.

Постоянно усиливающаяся конкуренция делает актуальным поиск новых форм обеспечения ускоренного развития и повышения конкурентоспособности региональных экономических систем. Одной из перспективных форм такого развития являются кластеры.

С позиции системного подхода кластер представляет собой совокупность субъектов хозяйственной деятельности взаимосвязанных отраслей, объединенных в единую организационную структуру, элементы которой находятся во взаимосвязи и взаимозависимости, совместно функционируют с определенной целью. Формирование эффективных технологических цепочек из нескольких самостоятельных хозяйствующих субъектов является стратегическим мероприятием, требующим определенных долгосрочных вложений в их реализацию, и возможно только посредством их самоорганизации в результате взаимодействия предпосылок, сложившихся как внутри, так и во внешней среде этих потенциальных систем. Такое взаимодействие должно приводить к дополнительным выгодам для каждого из субъектов, создавать

определенный стимул к формированию единой системы функционирования, обеспечению целостной системы [3].

Необходимо отметить, что кластерное развитие экономики является определенным инструментом бизнеса. Рыночно ориентированное общество формирует правила деятельности своих хозяйствующих субъектов через законы, взаимоотношения, банковский сектор, институты поддержки и т.д. Поэтому кластер, существующий в рамках данных правил, представляет собой не что иное, как особым образом организованное пространство, которое позволяет успешно развиваться крупным фирмам, малым предприятиям, поставщикам оборудования, комплектующих, специализированных услуг, объектам инфраструктуры, научно-исследовательским центрам, вузам и другим организациям. При этом важно, что в кластере достигается, прежде всего, синергети-ческий эффект, поскольку участие конкурирующих предприятий становится взаимовыгодным.

В новой форме организации промышленных производств заключается целый ряд серьезных преимуществ для бизнеса, посредством которых кластеры влияют на конкурентную борьбу. Во-первых, это повышение производительности входящих в кластер фирм и отраслей, во-вторых, увеличение возможностей для инновационного и производственного роста и, в-третьих, стимулирование новых бизнесов, расширяющих границы кластера.

В отличие от обычных форм кооперационно-хозяйственных взаимодействий малого, среднего и крупного бизнеса кластерные системы характеризуются следующими особенностями: • наличие крупного предприятия-лидера, определяющего долговременную хозяйственную, инновационную и иную стратегию всей системы;

• территориальная локализация основной массы хозяйствующих субъектов — участников кластерной системы;

• устойчивость хозяйственных связей хозяйствующих субъектов — участников кластерной системы, доминирующее значение этих связей для большинства ее участников;

• долговременная координация взаимодействия участников системы в рамках ее производственных программ, инновационных процессов, основных систем управления, контроля качества идр.

Применение кластерных технологий получило достаточно широкое развитие во всем мире (табл. 1). Большинство стран Европы выработало для себя наиболее приемлемые кластерные стратегии развития. При этом правительства концентрируют усилия на поддержке существующих кластеров и создании новых сетей компаний, ранее не контактировавших между собой. Государство же не только способствует формированию кластеров, но и само становится участником сетей. Так, в Германии с 1995 г. действует программа создания биотехнологических кластеров Bio Regio. В Великобритании правительство определило районы вокруг Эдинбурга, Оксфорда и Юго-Восточной Англии как основные регионы размещения биотехнологических фирм. В Норвегии правительство стимулирует сотрудничество между фирмами в кластере «морское хозяйство». В Финляндии развит лесопромышленный кластер, куда входит производство древесины и древесных продуктов, бумаги, мебели, полиграфического и связанного с ним оборудования.

Мировой опыт развития кластеров свидетельствует о следующем. Во-первых, кластерная структуризация экономики оказывает существенное влияние на общую экономическую политику государства. Прежде всего, это связано с поддержкой науки, рискованных инноваций, экспортной деятельностью, созданием необходимой инфраструктуры и образованием.

Во-вторых, политика, опирающаяся на развитие кластеров, ведет к повышению конкурентоспособности государства. Пример тому — экономическая политика

а ES

к в

Е-

5

ЕВ

m

cd

6

s s s я

я *

s &

s

EX

V

a

£

Es

£

m Ф PL

ä а

M « 1

n ° « &

H £ u b о *

и а

с?

-К

S I

i? § i

з i

^ s

О А

ä iS £ 5

§ 5 £ §

а

о н Я

а *

S в

л о

4 а

т «

О н

а §

сЧ i

2 S

• • я

и ей

о Я

н —

ч s

И X

м Й

* я

В ^

Р к

w l-

a\ p

сч &

к

с &

£

с Я

Я

p

4

E

£ 3

в ° Я &

P p

Я

В 2

ч ч

3 2

«

и Я я X

гО

и

н ч

2 <0

СЦ I—

н В

о В

Ч VC

о с

g г

о В

с ч

Ч ю Я ° Р *

и

г, В

с &

I

й р

м к

ей В

* ^

О с

р сс

Я ^

т о

В &

Ä Р

Я ей

к с о iE ей iE В

•е

с сс Е-

о &

р

Е-

о В iE В

о

Ч К о

Р <D «

& ~ "

К

й К о

я а. р &

ä I а *

Р В iE ей сс о

S

ч

р &

т

ей &

с t^

к с

о « w р

р в

<D I

в а

я Э

% ^

^

Е^ о £

<з х

е * °

cj ™ Е

4 2 f-¡5 g s  ^ В в ° S

о п к

<D ^ Ч

о 2 р

5 ^

Ч

=В

В g

iE tr

в &

р в к с

g ¡а

^ р

а а

о ^ н ^

ей

Р & о Ей В

9. с

(Ц

СЗ cS

НОЕ-

Iii

о В к Ч Я 2

2 Я В

К ч S

Я Р £

Р § &

Е^ g й

Я &

Й

сс

р

н ^

И ^^ I ^^

Рч о

<я

В vc & ей К & Ч vo р с

^ о

ей cj

Й ^

Я £

° g

в & & Я

о В jB

^ ^^

м w cd

й 3 £

СС

С е^ (D Й

[5 &

р в

о

| В 2 8 а в а с

(U

С

ей !Е В

О к

Ч О В о В В

ч Й

р Е

сс ей сс

с &

в

ео VC ^ ей

Ö VC г—* Ч - W

о и —

О О os В & о^

ч S С

Я

р

сс f-

о Ч

^ к

Р g

а s

х в

tr с

VC

ей &

С р

с &

И к

Ч В о

>к

р

tr с

VC

ей &

В В

ИГ

В

- ч

Р ей № В

ей &

О

р о

W о

р

Я Я

И

л ^^ Я сп

5 G

В в

6 ^

^ ii

Й ^ В G

Продолжение табл. 1

Страна Цель создания кластеров Этапы исследования (критерии идентификации) кластеров Участники разработки концепции кластеризации Состав кластера (характер объединения) Количество функционирующих кластеров

Франция Развитие территорий Исследование местных систем производств на основе таких критериев как: 1) степень концентрации малого и среднего бизнеса; 2) наличие поддерживающих фирм; 3) единство культурных норм и традиций Национальное агентство планирования (DA TAR) (утв. Программа обустройстве и развитии территорий) Объединение традиционных промышленных секторов (машиностроение, текстиль, деревообработка, мебель) и развитие новых производств (в области мультимедиа, микроэлектронике, биотехнологии) 144 существующих региональных кластера и около 82 кластеров, находящихся в процессе становления или носящих виртуальный характер

Австрия Стимулирование развития связей между исследовательскими институтами и промышленным сектором, снижение регуляторных барьеров в инновационных программах, специализация кластеров и формирование центров конкурентоспособности Исследование взаимодействия государственных и частных институтов с предприятиями (макроуровень). Анализ структурных сдвигов в экономике (мезоуровень). Исследование поведения фирм (микроуровень) Австрийский Институт экономических исследований в кооперации. Австрийский исследовательский центр (утв. Инновационно-ис-следовательская программа - TIP) Синтез промышленного сектора и исследовательских институтов 76 региональных кластеров, поделенные на 6 категорий: 1) промышленные; 2) технологические; 3) образовательные; 4) экспортные; 5) смешанные; 6) кластеры сферы услуг

Финляндия Переход от макроэкономического регулирования к промышленной и технологически конкурентной политике, основанной на развитии кластеров Определение «кластерного каркаса» (исследование перспективных отраслей по критериям «устойчивый спрос» и «приток иностранных инвестиций»). Составление кластерных карт лесного хозяйства, цветной металлургии, энергетики, экологии, телекоммуникаций, здравоохранения, транспорта, химии, строительства и продовольствия Министерство торговли и промышленности (утв. Национальная промышленная стратегия). Институт исследования экономики Финляндии (ETLA) Крупные транснациональные компании 9 ключевых национальных кластеров: лесной, информационный и телекоммуникационный, металлургический, машиностроительный, энергетический, пищевой, строительный кластеры, кластеры здравоохранения и бизнес-услуг

США Развитие сетевых структур

Т? о И о

Я

еа

ei =

pa

30

U

CD

И =

CD

s

w

£

3

CD §

§

€

йа £

I

Ю 00

0) CO

I

Ю

о

N> 4

а е-

= и

^ л

О

а х

Р 8

о я

" в

£ 2

а ¥

И « £

с &

0

1 &

0 К

ю а

= 5

Э =

1 и

и о

а и

£

Л

а д ли § 1

3 I

4 й

о &

£ ¡5 £ 5

§ 5

£ £ а о н К

а

*

= в

л с

ч а

о н

Е? *

с

И ^

о *

М се

и и

о * & ^

н

о В

г-, ^

5 ч ^ * § 8 Й ЕС 4 ЕЙ«

о о се они

Я ^ св О К 3

К « и о

с? Ч

о ' с

К £

Я §

ч =в Ч В

3 *

Ь о е

£ 13 8

Й

о ° 8

Я й Я

& Я ^

Я & С

К Р х

о §

К се я

3 [2 ^ « « ^

о 3 %

4 в £ ч

£ £ * $

се с и 2 н се

й & Ч ю о с

И I-

со ^ В К

81 ^ £ ё

в

Э в

*

& ч

£ I

<и ч

о о В х Я Я

¡г &

Я

с

Р

о <и ¡г

се

и

се В ^ >В

^ £

^ 3 §

о ц

о

В °

К

се &

Й

=в я

Я Я

<и ч

о ^

я с

Я о

о <и

О 1С

л се

Е £

о ^ ¡^

о *

Й & М о се р • • о и се о ч

^ £ I

§ I

£ 5 £

£ К

Я и й т 'В

я ц с

I «

о &

В се

' В

о

Я «

3 &

&

се се •& Я В Ч

В о ГС Ч

о

н °

се Р

° се

й Е-

& Я

я к

я (Г

Й 'В

со ^

и Р

и с

Я о

се ^

о в

« Я

се о

н ^Р Я

Л Р Я в

в

^ ^ ^^

£ * ^

3 и * ^

го гз Ее

се в <и

3 а

о се ^

^ и В

о о £

д & ^

я

о Я

Я

р

«

В Я

се сс

о >В Я Я о ь

О К

Я

8 ч

Ы о

ю сс

^ СО

о

в р

&

И

р

р

се се

Финляндии, базирующаяся на кластеризации. В результате эта страна на протяжении ряда последних лет занимает ведущие места в мировых рейтингах текущей и перспективной конкурентоспособности.

В-третьих, создание кластеров обеспечивает новые возможности для бизнеса, приводит к повышению устойчивости развития малого предпринимательства, возрастанию экологической ответственности предприятий, расширению границ их инициативной природоохранной деятельности.

Исследование возможности формирования кластеров на территории региона требует определения потенциала кластеризации, который представляет собой наличие конкурентных преимуществ у отраслей, предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, возможности объединения данных преимуществ и их использования для повышения конкурентоспособности региона. Следует отметить, что до сих пор не выработана единая методика оценки потенциала кластеризации. Вместе с тем отдельные исследования данной проблемы уже имеются. Они базируются, как правило, на определении коэффициентов локализации, душевого производства, специализации отраслей промышленности и др. [2].

Взяв за основу указанную идеологию, авторы данной статьи использовали ее для выявления потенциала кластеризации различных территорий. Алгоритм оценки кластерного потенциала территории включает в себя ряд этапов (рис. 1).

I этап. Оценка потенциала кластеризации территории:

а) расчет частных показателей потенциала кластеризации (блок 1.1).

Коэффициент локализации по объему произведенной продукции рассчитывается следующим образом:

где У — доля отрасли в структуре производства

региона;

У2—доля производства той же отрасли в стране:

Коэффициент локализации по числу действующих организаций определяется по формуле:

Ки

= У /У

) •'из/

Л(ЧДО) -дЗ/ д4'

где У3 — доля действующих организаций данной отрасли в общем количестве действующих организаций в промышленности региона; У4 — доля действующих организаций той же отрасли в общем количестве действующих организаций в промышленности страны.

Коэффициент локализации по числу малых предприятий рассчитывается по формуле:

Кд

где У5 — доля малых предприятий данной отрасли в общем количестве малых предприятий в промышленности региона; У6 — к доле малых предприятий той же отрасли в общем количестве малых предприятий в промышленности страны. Коэффициент локализации по стоимости основных фондов определяется по формуле:

^Л

где У7_доля стоимости основных фондов данной отрасли в общей стоимости основных фондов в промышленности региона;

У8 — доля стоимости основных фондов той же отрасли в общей стоимости основных фондов в промышленности страны.

Коэффициент локализации по инвестициям в основной капитал рассчитывается по формуле:

Л(И) д9' дЮ' у 7

где У9 — доля инвестиций в основной капитал данной отрасли в общем объеме инвестиций в основной капитал в промышленности региона; У10 — доля инвестиций в основной капитал той же отрасли в общем объеме инвестиций в основной капитал в промышленности страны. Коэффициент локализации по сальдированному финансовому результату определяется по формуле:

V = у /у (1\

Л (ЗПЛ) д13' д14' '

где У13 — среднемесячная заработная плата в данной отрасли региона;

У14 — среднемесячная заработная плата в той же отрасли страны.

Коэффициент душевого производства продукции отрасли определяется по формуле:

д15'

д16'

К

Л

= У„/У

д11' д

Д12'

где У — доля сальдированного финансового результата данной отрасли в общем объеме сальдированного финансового результата в промышленности региона; У12 — доля сальдированного финансового результата той же отрасли в общем объеме сальдированного финансового результата в промышленности страны.

Коэффициент локализации по среднемесячной заработной плате рассчитывается по формуле:

Рис. 1. Оценка кластерного потенциала территории

где У15 _ доля объема производства отрасли региона в объеме производства соответствующей отрасли страны;

У16 — численность населения региона в численности населения страны. Коэффициент специализации района в конкретной отрасли определяется по формуле:

^сп

где У17_доля объема производства отрасли региона в объеме производства соответствующей отрасли страны;

У18 — валового регионального продукта региона в валовом внутреннем продукте страны, б) Определение интегрального показателя, характеризующего уровень потенциала кластеризации территории (блок 1.2).

Интегральный показатель будет рассчитываться следующим образом:

К =( К + К + к

ИНТ Л

+ К + К + К +

Л

Я^ + ^п+^п)/ 9,

Л (ЗИЛ) ДП "СП' ' ^'

Если значение интегрального показателя потенциала кластеризации более 1, то в данной отрасли возможно создание кластеров. При формировании кластеров и выборе из них наиболее приоритетных необходимо также оценить динамику полученного показателя, так как увеличение значения показателя может свидетельствовать о возможных дальнейших перспективах роста кластеров, а снижение — о бесперспективности развития кластера в будущем.

II этап. Анализ условий конкурентной устойчивости кластера:

а) определение базовых предприятий, имеющих важное значение для региона (блок 2.1);

б) выявление предприятий-поставщиков и смежников, которые могут быть включены в кластер (блок 2.2);

в) исследование факторов производства, необходимых для ведения конкурентной борьбы (блок 2.3).

Для экспериментальной апробации разработанного методического подхода была проведена оценка потенциала кластеризации территории на примере Республики Татарстан. Результаты выполненных расчетов по итогам функционирования экономики Республики Татарстан в 2006—2008 гг. представлены в табл. 2 — 5.

На основе анализа расчета показателей потенциала кластеризации, представленных в табл. 2—5, все отрасли промышленности Республики Татарстан можно объединить в три группы.

К 1-й группе относятся отрасли промышленности, которые развиты лучше, чем в среднем по России. Среди них можно выделить химическую и нефтехимическую промышленность, топливную промышленность, машиностроение и металлообработку, а также электроэнергетику. Рассчитанные для указанных отраслей промышленности коэффициенты больше единицы и имеют тенденцию к росту.

Ко 2-й группе — отрасли промышленности, которые развиты чуть хуже, чем в среднем по всей стране. К ним относятся: лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность, промышленность строительных материалов, легкая и пищевая промышленность. Значение интегрального показателя находится в пределах от 0,4 до 0,9.

Таблица 2

Частные показатели кластеризации отраслей регионального промышленного комплекса за 2006 г.

Отрасль промышленности Коэффициент

Л (ОБ) К№ ^СП Л(ЧДО) р Л (ЧМП) Л (ОФ) Л(И) Г Л (СФР) г Л (ЗПЛ) г ИНТ

Электроэнергетика 0,98 1,20 0,73 0,85 0,66 0,45 0,84 0,99 1,45 0,91

Топливная промышленность 1,83 2,45 2,03 2,66 1,84 2,75 1,32 1,02 0,64 1,84

Черная металлургия 0,01 0,02 0,01 1,09 1,86 0,07 0,02 0,01 0,33 0,38

Цветная металлургия 0,01 0,01 0,01 0,12 0,23 0,01 0,01 0,01 0,80 0,13

Химическая и нефтехимическая промыш- 3,03 3,53 2,85 1,31 1,45 3,56 4,50 5,85 1,36 3,05

ленность

Машиностроение и металлообработка 1,24 1,51 1,37 1,33 1,39 2,02 1,88 1,31 0,81 1,43

Лесная, деревообрабатывающая и целлю- 0,56 0,44 0,41 0,52 0,55 0,63 0,23 2,67 1,14 0,79

лозно-бумажная промышленность

Промышленность строительных материалов 0,72 0,88 0,80 1,23 1,10 0,67 0,83 0,45 0,86 0,84

Легкая промышленность 0,59 0,77 0,65 0,98 0,90 0,94 0,41 0,00 1,07 0,70

Пищевая промышленность 0,59 0,73 0,66 0,73 0,50 1,10 1,30 0,24 0,91 0,75

Таблица 3

Частные показатели потенциала кластеризации отраслей регионального промышленного комплекса за 2007 г.

Отрасль Коэффициент

промышленности TZ Л (ОБ) кси TZ л (ЧДО) F Л (ЧМП) TZ Л (ОФ) F Л(И) TZ ЛЛ (СФР) TZ Л (ЗПЛ) TZ ИНТ

Электроэнергетика 1,02 1,22 0,89 1,21 0,87 0,63 0,96 0,99 1,46 1,03

Топливная промышленность 1,60 2,56 1,98 2,85 1,45 2,98 1,65 2,69 0,87 2,07

Черная металлургия 0,01 0,02 0,01 1,03 1,80 0,04 0,01 0,02 0,39 0,37

Цветная металлургия 0,01 0,01 0,01 0,13 0,24 0,01 0,01 0,02 0,84 0,14

Химическая и нефтехимическая промыш- 3,45 4,12 2,93 1,45 1,48 4,97 4,96 3,96 1,19 3,17

ленность

Машиностроение и металлообработка 1,33 1,44 1,46 1,31 1,46 2,02 2,56 1,34 1,87 1,64

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлоз- 0,35 0,40 0,41 0,52 0,55 0,61 0,14 2,73 1,18 0,77

но-бумажная промышленность

Промышленность строительных материалов 0,78 0,89 0,84 1,23 1,12 0,55 0,83 0,01 0,84 0,79

Легкая промышленность 0,62 0,74 0,67 0,98 0,92 0,99 0,14 0,02 1,08 0,68

Пищевая промышленность 0,55 0,63 0,59 0,74 0,48 1,14 1,36 0,21 0,91 0,73

Таблица 4

Частные показатели потенциала кластеризации отраслей регионального промышленного комплекса за 2008 г.

Отрасль Коэффициент

промышленности F Л (ОБ) кси л (ЧДО) F Л (ЧМП) F Л (ОФ) F Л(И) F Л (СФР) F Л (ЗПЛ) TZ ЛИНТ

Электроэнергетика 1,42 1,23 0,78 1,11 1,05 0,95 1,45 1,23 1,98 1,24

Топливная промышленность 1,82 2,89 2,05 3,06 2,13 3,41 1,87 2,98 1,20 2,38

Черная металлургия 0,01 0,02 0,01 0,99 1,82 0,05 0,01 0,02 0,14 0,34

Цветная металлургия 0,01 0,01 0,01 0,14 0,19 0,01 0,01 0,01 0,81 0,13

Химическая и нефтехимическая 3,66 4,13 3,02 1,68 1,56 5,51 5,33 4,90 1,25 3,45

промышленность

Машиностроение и металлообработка 1,43 1,56 1,49 1,31 1,42 2,45 2,69 1,47 1,90 1,75

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлоз- 0,36 0,40 0,38 0,49 0,51 0,65 0,06 2,94 1,15 0,77

но-бумажная промышленность

Промышленность строительных материалов 0,82 1,20 0,85 1,20 1,07 0,55 0,88 0,40 0,79 0,86

Легкая промышленность 0,56 0,70 0,62 1,01 0,97 0,98 0,05 0,02 1,08 0,67

Пищевая промышленность 0,50 0,54 0,52 0,78 0,33 1,10 1,35 0,14 0,89 0,68

Таблица 5

Интегральный показатель кластеризации отраслей регионального промышленного комплекса

Отрасль промышленности 2006 г. 2007 г. 2008 г. Изменение

1-я группа

Химическая и нефтехимическая промышленность 3,05 3,17 3,45 t

Топливная промышленность 1,84 2,07 2,38 t

Машиностроение и металлообработка 1,43 1,64 1,75 t

Электроэнергетика 0,91 1,03 1,24 t

2-я группа

Промышленность строительных материалов 0,84 0,79 0,86 ti

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная 0,79 0,77 0,77 t

промышленность

Пищевая промышленность 0,75 0,73 0,68 t

Легкая промышленность 0,70 0,68 0,67 t

3-я группа

Черная металлургия 0,38 0,37 0,34 t

Цветная металлургия 0,13 0,14 0,13 u

Примечание. <1 — тенденция спада; Т — тенденция роста.

К 3-й группе — отрасли промышленности, которые не получили в Республике Татарстан должного развития. К ним относятся черная и цветная металлургия. Рассчитанные значения интегрального показателя не превышает 0,4.

Динамика интегрального показателя потенциала кластеризации свидетельствует о том, что значение коэффициента по отраслям промышленности региона 1-й группы имеет тенденцию к повышению (рис. 2). По предприятиям 2-й и 3-й групп выявить тенденцию развития не представляется возможным, поскольку динамика коэффициентов характеризуется разнонаправленным движением: то в сторону повышения, то в сторону снижения.

Однако, несмотря на выявленную особенность, значения интегрального показателя по отраслям промышленности 2-й группы остаются на достаточно высоком уровне. Такая динамика, на взгляд автора, может являться результатом конъюнктурных изменений, происходящих на отраслевых рынках. Складывающаяся ситуация в отношении отраслей промышленности 2-й группы требует проведения дальнейших исследований для определения базовых предприятий, имеющих важное значение для региона, выявления предприятий-поставщиков и смежников, которые могут быть включены в кластер, а также исследования факторов производства, необходимых для ведения конкурентной борьбы.

Список литературы

1. Винокурова М. В. Конкурентоспособность и потенциал кластеризации отраслей экономики // ЭКО. 2005. № 12. С. 73-91.

2. Ермишина А. В. Конкурентоспособность региона: методика оценки потенциала кластеризации. URL: http://www. citystrategy. leontief. ru.

3. Ларионова H.A. Конкурентоспособность региона в глобализирующейся экономике. Экономика региона: тенденции развития: монография. Кн. 1 / под общ. ред. О. И. Кирикова. Воронеж: ВГПУ, 2006. 182 с.

2006г. 2007г.

1- электроэнергетика; В 2- топливная промышленность;

3- черная металлургия;

4- цветная металлургия;

И 5- химическая и нефтехимическая промышленность;

2008г.

6 - машиностроение и металлообработка;

7 - лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная; В 8- промышленность строительных материалов;

9- легкая промышленность;

В 10 - пищевая промышленность;

Рис. 2. Значение интегрального показателя по отраслям промышленности Республики Татарстан за 2006—2008гг.:

1 — электроэнергетика; 2 — топливная промышленность; 3 — черная металлургия; 4 — цветная металлургия; 5 — химическая и нефтехимическая промышленность; 6 — машиностроение и металлообработка; 7 — лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность; 8 — промышленность строительных материалов; 9 — легкая промышленность; 10 — пищевая промышленность

4.

5.

9.

10.

МиграянА. А. Теоретические аспекты формирования конкурентоспособных кластеров. URL: http://www. krsu. edu. kg.

Портер М. Конкуренция: пер. с англ. М.: Вильяме, 2005.С. 258.

Проект «Концепция кластерной политики Российской Федерации». М.: АНХ при Правительстве РФ. Консалтинговая компания Bauman Innovation, 2005. Проект программы «Развитие и размещение производительных сил Республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2015 года и на период до 2030 года». М.: 2007. Скоч А. Международный опыт формирования кластеров // Космополис. 2007. № 2 (16). С. 118-135.

Третьяк В. П. Кластеры предприятий. М.: Август Борг, 2006. 132 с.

Ускова Т. В. Развитие региональных кластерных систем. URL: http://www.jn. vscc. ас. ru.