Изонимия как показатель инбридинга в детских популяциях ямальской и гыданской тундры

УДК: 575.22

изонимия как показатель инбридинга в детских популяциях ямальской и гыданской тундры

© с. Л. Аврусин1, В. Г. Часнык1, и. В. солодкова1, Е. В. синельникова1, я. н. Бобко1, т. Е. Бурцева2

1 ГБоУ ВПо «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» минздрава россии; 2Учреждение рдмн «якутский научный центр комплексных медицинских проблем» Со рдмн, якутск

Резюме. Известно, что под термином «инбридинг» понимают производство потомства родителями, состоящими в близком родстве. В результате инбридинга в популяции увеличивается количество гомозигот и, соответственно, уменьшается количество гетерозигот, что ухудшает качество популяции (инбридинг-депрессия), поскольку увеличивает вероятность того, что потомство будет страдать от болезней, ассоциированных с рецессивными генами. В изолированных популяциях со временем происходит выбраковка индивидов, получивших вследствие инбридинга неблагоприятные признаки (Kirk-patrick et al., 2000). Уменьшение генетического разнообразия в результате инбридинга приводит, как правило, к тому, что индивид и популяция теряют способность к адаптации к изменяющимся условиям внешней среды, поскольку многие функции организма генетически детерминированы. Простейшие статистические расчеты указывают на то, что все люди являются родственниками. Коэффициент инбридинга может быть определен при анализе генеалогических деревьев путем подсчета количества предков до общего предка обоих родителей. Целью исследования было определение коэффициента инбридинга по оценке изонимии в детской популяции ненцев и хантов ямальской и гыданской тундр Ямало-Ненецкого автономного округа. Структура изонимии у жителей гыданской и ямальской тундр была анализирована по распределению фамилий у 2043 детей, живущих в поселках, и у жителей тундр, приписанных к интернатам, расположенным в поселках Салемал, Панаевск, Яр-Сале, Новый Порт и Гыда. Коэффициент инбридинга рассчитывали по брачной изонимии с использованием подхода Crow, Mange (1965). В ходе исследования определена ожидаемая частота изонимичных браков для отдельных фамилий ненцев и хантов, проживающих в ярсалинской, салемальской, панаевской, ново-портовской и гыданской тундрах. В гыданской тундре для одной из фамилий, не входящей в список наиболее распространенных ни в одном из обследованных поселков, зафиксирована рекордная ожидаемая частота изонимичных браков - 0,189. Значения коэффициентов случайного инбридинга в популяциях ямальской и гыданской тундр колеблются в диапазоне 0,02 - 0,058, что существенно выше, чем, например, в модельном районе Якутии (0,0007) (Кучер и соавт., 2010) и в Кировской области (0,00321 - 0,01063) (Кадышев, 2011). Наибольшее значение коэффициента случайного инбридинга (0,058) - третье по величине из опубликованных к настоящему времени в мире - зарегистрировано нами у жителей гыданской тундры.

Ключевые слова: анализ изонимии; дети; коэффициент инбридинга; коренные малочисленные народности севера России; Ямало-Ненецкий автономный округ.

введение

Известно, что под термином «инбридинг» понимают производство потомства родителями, состоящими в близком родстве [27]. В результате инбридинга в популяции увеличивается количество гомозигот и, соответственно, уменьшается количество гетерозигот, что ухудшает качество популяции (инбридинг-депрессия) [21, 31], поскольку увеличивает вероятность того, что потомство будет страдать от болезней, ассоциированных с рецессивными генами. Например, непараметрический коэффициент корреляции между грузом аутосомно-доминантной наследственной изолированной офтальмопатии и коэффициентом случайного инбридинга Fr составил 0,98 ± 0,09, а между значениями случайного инбридинга Fr и отягощенностью популяции аутосомно-рецессивной наследственной изолированной офтальмопатии он составил 0,70 ± 0,36 [5].

В изолированных популяциях со временем происходит выбраковка индивидов, получивших вследствие инбридинга неблагоприятные признаки

[17, 34]. Уменьшение генетического разнообразия в результате инбридинга приводит, как правило, к тому, что индивид и популяция теряют способность к адаптации к изменяющимся условиям внешней среды, поскольку многие функции организма генетически детерминированы.

Хотя инбридинг изменяет частоту генотипов по сравнению с расчетной по уравнению Hardy-Weinberg, предполагающему случайное образование пар родителей, он не изменяет частоты аллелей.

Инбридинг рассчитывают, как долю вероятности двух аллелей быть идентичными вследствие происхождения от одного предка. Эта доля называется коэффициентом инбридинга. Таким образом, коэффициент инбридинга — мера вероятности того, что индивид имеет идентичные аллели из-за наличия общих предков.

Генетическая структура человеческой популяции может быть описана в терминах инбридинга внутри ее субпопуляций и обмена генами между субпопуляциями [42, 51]. Если так, то паттерн структуры популяции может быть представлен в виде распре-

деления коэффициентов генетических расстояний или коэффициентов родства (коэффициента инбридинга) внутри каждой субпопуляции или между всеми возможными парами субпопуляций.

Простейшие статистические расчеты указывают на то, что все люди являются родственниками. Коэффициент инбридинга может быть определен при анализе генеалогических деревьев путем подсчета количества предков до общего предка обоих родителей. При этом может использоваться метод пути (path method) или табличный метод (tabular method), в том числе и в варианте James R. Hardiman [30], по сути, варианты, описываемые в наиболее общем виде формулой, предложенной в 1922 году [53, 54, 55]:

n+1

где Fx — коэффициент инбридинга индивида Х, n — количество связей между родителями индивида Х через общего предка, FA — коэффициент инбридинга общего предка А.

На популяционном уровне средний коэффициент инбридинга рассчитывается усреднением коэффициентов инбридинга по всем парам.

В отличие от популяций, живших в древности — например, египтян и инков, поощрявших браки между братьями и сестрами правящей династии — все известные живущие в настоящее время человеческие сообщества категорически не приемлют инцеста (браков родителей с детьми и браков сибсов), но относятся значительно более лояльно к бракам двоюродных братьев и сестер. Поскольку фамилии передаются потомкам по отцовской линии, исследование их распространения является одним из способов изучения уровня инбридинга в популяции.

Как известно, фамилии являются, по сути, аллелями одного локуса [47].

В таком случае, распределение фамилий и их эволюция могут быть описаны в терминах теории нейтральных мутаций для конечной популяции [56].

В 1875 году сын Чарльза Дарвина — Джордж впервые попытался установить частоту близкородственных браков по совпадению фамилий [25, 35]. В 1965 году Crow и Mange развили эту методологию, обосновав введение в практику коэффициента инбридинга, используя в качестве этого обоснования известный математический аппарат. Таким образом, Crow и Mange предложили способ расчета коэффициентов инбридинга по частоте браков между индивидами, имеющими одну фамилию (изонимия) и показали, что уровень изонимии является марке-

ром инбридинга в популяции независимо от степени родства брака. Внедрение дополнительных методов анализа позволило расширить приложения метода изонимии на оценку генетического расстояния и динамики во времени [37, 38, 39, 44, 47, 48, 49, 50, 52].

С тех пор термин «изонимия», под которым понимаются браки, когда фамилии жениха и невесты одинаковы, стал широко использоваться в медицине. Crow и Mange, по сути, представили простые соображения, позволяющие рассчитать соотношение изонимии и коэффициента инбридинга для случаев близкородственных браков. Например, если невеста — двоюродная сестра жениха, то у них есть общие бабушка или дедушка. На рисунке 1 представлены все возможные комбинации родственных связей в этом случае. Но поскольку фамилия передается только по отцовской линии, то изонимичным будет только 1 брак из четырех — только тот, когда отцы жениха и невесты — братья.

Соответственно, в случае близкородственного брака второго уровня, только 1 из 16 вариантов является изонимичным. Ожидаемая частота изонимии прямо пропорциональна ожидаемому коэффициенту инбридинга. Так, если отношение изонимии у потомков первого уровня близкородственного родства (двоюродные сестры) =1/4 а у их детей — 1/16, то отношение изонимии — 1/4: 1/16=4. Для браков второго и третьего уровней отношение изонимии тоже равно 4 (1/16: 1/64; 1/64: 1/256 соответственно).

Рис. 1. наследование фамилии в случае брака двоюродных родственников [40]. а. отцы жениха и невесты — братья. Б. отец жениха и мать невесты — брат и сестра. В. Мать жениха и отец невесты — сестра и брат. Г. Матери жениха и невесты — сестры

Таким образом, если нам известна общая частота изонимии в популяции, то мы можем определить для нее уровень инбридинга, используя простую формулу:

F=P/4 ,

где Р — относительная частота изонимичных браков в популяции, F — коэффициент инбридинга. Коэффициент F может быть определен не только подсчетом числа изонимических браков, но также и подсчетом вероятности изонимии в конкретном поколении предков [47], т. е. простым подсчетом однофамильцев с учетом пола.

При принятии предположения о том, что уровень изонимии — простой маркер общности происхождения, можно различить случайный (Fr) и неслучайный (Fn) компоненты коэффициента инбридинга F.

Случайный компонент определяется тем, что даже при случайном выборе есть вероятность — тем большая, чем меньше численность популяции — выбрать генетически близкую пару. Неслучайный компонент определяется индивидуальными пристрастиями в выборе пары.

Для рассчета случайного и неслучайного компонента надо знать ожидаемую (Pr) и действительную (Р) частоту изонимичных браков. Действительная частота определяется по отношению изонимичных браков к общему количеству браков, а ожидаемая частота — по вероятности случайного выбора пары с такой же фамилией. Последнее рассчитывается по доле однофамильцев в парах мужчина — женщина с любой фамилией.

Таким образом, коэффициенты инбридинга могут быть рассчитаны по следующим формулам:

Fr=Pr / 4

Fn=(P - Pr) / 4 (1 - Pr) F = Fn+(1 - Fn)Fr

Необходимо обратить внимание на то, что, теоретически, общий коэффициент инбридинга не может быть равен простой сумме случайного и неслучайного компонентов, поскольку инбридинг может быть только случайным или неслучайным. Поэтому случайный компонент коэффициента должен быть еще умножен на вероятность того, что в действительности он не является случайным (1-Fn). В настоящее время в реальных популяциях неслучайный компонент весьма незначителен, и им пренебрегают. Для абсолютного большинства популяций коэффициент корреляции между Fr и F составля-

ет порядка 0,7-0,8. Например, в работе Fuster V., Со1аМопю S. [28], изучавших коэффициент инбридинга в Испании, он составлял 0,743 (р < 0,01).

Цель настоящего исследования: определить коэффициент инбридинга по частоте изонимии в детской популяции ненцев, проживающих в ямальской и гыданской тундрах.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В ходе обследования 2043 детей ненцев и хантов, в 2009-2012 гг. проживавших в поселках и тундрах Ямальского и Тазовского районов Ямало-Ненецкого автономного округа, анализирована частота изонимии.

Географическое положение поселков представлено на рисунке 2.

Транспортная инфраструктура обследованных поселков неразвита. Постоянно действующего автомобильного сообщения поселков с окружным центром (Салехард) и друг с другом нет. Есть круглогодичное регулярное авиасообщение (вертолет), в зимний период пользуются дорогами, проложенными по льду рек (зимники), в периоды открытой воды — моторными лодка-

Гыда

Новый Порт

Салемал вяР"Сале Панаевск

Рис. 2. Географическое положение обследованных поселков Ямало-Ненецкого округа

ми и катерами. Между Салехардом и поселками Ямальского района летом курсирует рейсовый теплоход. Поселок Гыда и Гыданская тундра являются наиболее изолированными местами проживания. Связи с поселками Ямальского района и Ямальской тундрой из-за значительной удаленности практически нет.

Уровень изонимии оценен в популяции детей, проживающих в семьях в поселках Ямальского района (группа «Ямальский район») а также в тундрах, закрепленных за интернатами, расположенными в поселках Салемал, Панаевск, Яр-Сале, Новый Порт и Гыда.

При расчете коэффициента инбридинга использована методология Crow и Mange и подход V. Weiss [47], неслучайным компонентом пренебрегали.

Частота фамилии определялась отдельно для девочек (f) и мальчиков (m), ожидаемая частота изо-нимичных браков — по вероятности случайного выбора пары с такой же фамилией (по доле однофамильцев в парах мальчик — девочка в популяции).

результаты

Результаты рассчета ожидаемой частоты изони-мичных браков для отдельных фамилий по местам проживания представлены в таблицах 1-6.

Фамилия Всего Девочки Мальчики f m Pr

Ана 10 5 5 0,011 0,011 0,000121

Вак 2 1 1 0,002 0,002 0,000004

Ван 68 36 32 0,077 0,071 0,005467

Выл 13 7 6 0,015 0,013 0,000195

Вэй 1 1 0 0,002 0 0

Вэн 4 2 2 0,004 0,004 0,000016

Еза 41 16 25 0,034 0,054 0,001836

Лаг 1 0 1 0 0,002 0

Лад 2 1 1 0,002 0,002 0,000004

Лам 5 3 2 0,006 0,004 0,000024

Ладо 16 7 9 0,015 0,020 0,000300

Лап 1 1 0 0,002 0 0

Лат 55 27 28 0,05 8 0,061 0,003538

Нар 7 3 4 0,006 0,009 0,000054

Нер 3 1 2 0,004 0,004 0,000016

Ног 2 0 2 0 0,004 0

Няг 1 0 1 0 0,002 0

Няд 1 1 0 0,002 0 0

Няр 18 6 12 0,013 0,026 0,000338

Око 87 45 42 0,096 0,092 0,008832

Пан 3 1 2 0,002 0,004 0,000008

Пар 6 2 4 0,004 0,009 0,000036

Пер 2 2 0 0,004 0 0

Пуй 18 8 10 0,017 0,022 0,000374

Пыр 42 27 15 0,057 0,033 0,001881

Сал 53 28 25 0,060 0,054 0,003240

Сус 17 11 6 0,024 0,013 0,000312

Сэр 169 79 90 0,168 0,196 0,032928

Сэп 4 2 2 0,004 0,004 0,000016

Сяд 1 0 1 0 0,002 0

Тад 7 6 1 0,015 0,002 0,000030

Тиб 10 9 1 0,019 0,002 0,000038

Тог 9 6 3 0,015 0,007 0,000105

Тси 2 0 2 0 0,004 0

Тус 14 5 9 0,011 0,020 0,000220

Тыс 1 0 1 0 0,002 0

Тэс 1 1 0 0,002 0 0

Хар 2 1 1 0,002 0,002 0,000004

Хор 48 33 15 0,071 0,033 0,002343

Таблица 1

Ожидаемая частота изонимичных браков (Рг) в детской популяции Ямальского района Ямало-Ненецкого автономного округа

Таблица 1

Фамилия Всего Девочки Мальчики f m Pr

Хоо 3 2 1 0,004 0,002 0,000008

Худ 122 53 69 0,113 0,150 0,016950

Хун 5 1 4 0,002 0,009 0,000018

Юси 2 0 2 0 0,004 0

Ядн 2 2 0 0,004 0 0

Япт 43 24 19 0,051 0,041 0,002091

Япу 1 1 0 0,002 0 0

Яун 2 1 1 0,002 0,002 0,000004

Всего 927 468 459 1,000 1,000 0,081351

Таблица 2

Ожидаемая частота изонимичных браков (Pr) в детской популяции ярсалинской тундры Ямало-Ненецкого автономного округа

Фамилия Всего Девочки Мальчики F m Pr

Ван 19 11 8 0,094 0,088 0,0083

Выл 7 4 3 0,034 0,033 0,0011

Вэн 1 1 0 0,009 0 0

Ези 6 1 5 0,009 0,055 0,0005

Лаг 1 0 1 0 0,011 0

Лад 2 1 1 0,009 0,011 0,0001

Лам 5 3 2 0,026 0,022 0,0006

Лап 3 2 1 0,017 0,011 0,0002

Ног 1 0 1 0 0,011 0

Око 17 8 9 0,068 0,099 0,0067

Пар 1 0 1 0 0,011 0

Пуй 2 0 2 0 0,022 0

Пыр 1 1 0 0,009 0 0

Сал 14 11 3 0,094 0,033 0,0031

Сус 3 2 1 0,017 0,011 0,0002

Сэр 39 23 16 0,197 0,175 0,0345

Сэп 3 1 2 0,009 0,022 0,0002

Тиб 6 5 1 0,042 0,011 0,0005

Тси 2 0 2 0 0,022 0

Тус 4 2 2 0,017 0,022 0,0004

Хор 3 2 1 0,017 0,011 0,0002

Хоо 3 2 1 0,017 0,011 0,0002

Худ 52 27 25 0,230 0,275 0,0633

Хун 1 0 1 0 0,011 0

Япт 12 10 2 0,085 0,022 0,0019

Всего 208 117 91 1,000 1,000 0,1220

Таблица 3

Ожидаемая частота изонимичных браков (Pr) в детской популяции салемальской тундры Ямало-Ненецкого автономного округа

Фамилия Всего Девочки Мальчики F m Pr

Ана 8 4 4 0,093 0,090 0,0084

Ван 3 2 1 0,047 0,022 0,0010

Выл 2 1 1 0,023 0,022 0,0005

Еза 6 2 4 0,047 0,089 0,0042

Лам 7 6 1 0,139 0,022 0,0031

Лап 11 6 5 0,139 0,111 0,0154

Няр 1 0 1 0 0,022 0

Око 9 5 4 0,116 0,089 0,0103

Пан 1 0 1 0 0,022 0

Пуй 11 5 6 0,116 0,133 0,0154

Пыр 7 4 3 0,093 0,067 0,0062

Сус 4 2 2 0,047 0,044 0,0021

Сэр 5 0 5 0 0,112 0

Таблица 3

Фамилия Всего Девочки Мальчики F m Pr

Тад 1 0 1 0 0,022 0

Тиб 2 2 0 0,047 0 0

Худ 5 3 2 0,070 0,044 0,0031

Япт 3 0 3 0 0,067 0

Яун 2 1 1 0,023 0,022 0,0005

Всего 88 43 45 1,000 1,000 0,0702

Таблица 4

Ожидаемая частота изонимичных браков (Рг) в детской популяции панаевской тундры Ямало-Ненецкого автономного округа

Фамилия Всего Девочки Мальчики F m Pr

Ана 1 0 1 0 0,005 0

Ван 8 5 3 0,027 0,015 0,00040

Выл 4 2 2 0,011 0,010 0,00011

Вэн 3 1 2 0,005 0,010 0,00005

Еза 21 7 14 0,037 0,072 0,00270

Лап 1 1 0 0,005 0 0

Лат 40 18 22 0,096 0,113 0,01085

Нар 8 4 4 0,021 0,021 0,00044

Нер 4 2 2 0,011 0,010 0,00011

Ног 1 0 1 0 0,005 0

Няг 1 0 1 0 0,005 0

Няд 1 1 0 0,005 0 0

Няр 4 2 2 0,011 0,010 0,00011

Око 22 13 9 0,069 0,046 0,00317

Пан 2 1 1 0,005 0,005 0,00003

Пар 4 2 2 0,011 0,010 0,00011

Пуй 2 1 1 0,005 0,005 0,00003

Пыр 35 21 14 0,112 0,073 0,00118

Сал 16 6 10 0,032 0,052 0,00166

Сус 2 2 0 0,011 0 0

Сэр 112 52 60 0,276 0,310 0,08556

Сяд 1 0 1 0 0,005 0

Тыр 1 1 0 0,005 0 0

Тус 2 2 0 0,011 0 0

Хор 45 31 14 0,165 0,073 0,01205

Худ 35 10 25 0,053 0,130 0,00689

Япт 6 3 3 0,016 0,015 0,00024

Всего 382 188 194 1,000 1,000 0,12569

Таблица 5

Ожидаемая частота изонимичных браков (Рг) в детской популяции новопортовской тундры Ямало-Ненецкого автономного округа

Фамилия Всего Девочки Мальчики f m Pr

Ван 36 16 20 0,151 0,172 0,027

Вэй 1 1 0 0,009 0 0

Еза 9 7 2 0,066 0,017 0,001

Лап 1 1 0 0,009 0 0

Няр 8 2 6 0,019 0,052 0,001

Око 34 19 15 0,179 0,129 0,023

Пер 2 2 0 0,019 0 0

Пуй 3 2 1 0,019 0,009 0,000

Пыр 1 1 0 0,009 0 0

Сал 19 11 8 0,105 0,069 0,007

Сус 8 5 3 0,047 0,026 0,001

Сэр 15 5 10 0,047 0,086 0,004

Тад 6 1 5 0,009 0,043 0,000

Тиб 1 1 0 0,009 0 0

Таблица 5

Фамилия Всего Девочки Мальчики f m Pr

Тог 9 6 3 0,057 0,026 0,001

Тус 8 1 7 0,009 0,060 0,001

Тыс 1 0 1 0 0,009 0

Тэс 1 1 0 0,009 0 0

Худ 29 13 16 0,124 0,139 0,017

Хун 3 0 3 0 0,026 0

Юси 2 0 2 0 0,017 0

Ядн 2 2 0 0,019 0 0

Яма 3 1 2 0,009 0,017 0,000

Япт 19 7 12 0,067 0,103 0,007

Япу 1 1 0 0,009 0 0

Всего 222 106 116 1,000 1,000 0,090

Таблица 6

Ожидаемая частота изонимичных браков (Рг) в детской популяции гыданской тундры Ямало-Ненецкого автономного округа

Фамилия Всего Девочки Мальчики F m Pr

Ана 4 2 2 0,015 0,024 0,000360

Ван 3 3 0 0,023 0 0

Выл 5 3 2 0,023 0,024 0,000552

Лап 94 57 37 0,434 0,435 0,188790

Нер 11 4 7 0,031 0,082 0,002542

Ног 4 3 1 0,023 0,012 0,000276

Око 22 14 8 0,107 0,093 0,009951

Пыр 6 6 0 0,046 0 0

Сал 7 5 2 0,038 0,024 0,000912

Сэр 5 4 1 0,031 0,012 0,000372

Сяд 9 5 4 0,038 0,047 0,001786

Тай 23 13 10 0,099 0,117 0,011583

Тиб 1 0 1 0 0,012 0

Худ 21 12 9 0,092 0,106 0,009752

Ядн 1 0 1 0 0,012 0

Всего 216 131 85 1,000 1,000 0,226876

Фамилии редуцированы до трех букв, шрифтом выделены фамилии с наибольшей вероятностью изонимичных браков.

Коэффициенты инбридинга для популяций исследованных регионов, а также, для сравнения, для популяции якутов, проживающих в Усть-Алданском улусе [8, 9] и жителей сельских регионов Кировской области [5] — представлены на рисунке 3.

Анализ данных, представленных в таблицах 1-6, свидетельствует о том, что в целом наиболее распространенными фамилиями в Ямальском районе являются Сэр и Худ. В ярсалинской тундре — Худ, в салемальской тундре — Лап, Око и Пуй, в панаев-ской — Лат, в новопортовской — Око и Худ, в гыданской — Лап, Тай, Худ. В гыданской тундре для фамилии Лап, не входящей в список наиболее распространенных ни в одном из обследованных поселков, зафиксирована рекордная ожидаемая частота изонимичных браков — 0,189.

Коэффициенты инбридинга (рис. 3) для поселков Ямальского района и поселка Гыда существенно

выше, чем в Усть-Алданском улусе Якутии и в Кировской области.

ОБСУЖДЕНИЕ

Анализ эволюции человека приводит к выводу о том, что в развитых странах популяции структурируются социально и географически в течение многих тысяч лет. С одной стороны, теоретические выкладки [1] свидетельствуют о том, что в иерархически структурированной популяции естественный отбор более эффективен, а скорость эволюционного процесса больше, чем в неструктурированной. С другой стороны, структурирование популяций приводит к тому, что в некоторых субпопуляциях инбридинг получает широкое распространение.

Метод оценки уровня близкородственных браков по изонимии в популяции несовершенен. Для некоторых популяций коэффициент инбридинга и изо-нимии не равен 4 [23, 24].

Использование в расчетах частоты изонимичных браков может занижать уровень инбридинга (напри-

Рис. 3. Коэффициенты инбридинга, рассчитанные для детской популяции Ямальского района и гыданской тундры, а также для популяции якутов [8, 9] и жителей Кировской области (максимальное значение для сельских жителей) [5]

мер, в случае широкого распространения близкородственных браков у предков), или завышать его (например, в случае появления тех же фамилий извне).

Еще одной проблемой является учет глубины родства. В случае построения генеалогических деревьев референтным поколением является поколение, данные которого мы можем зарегистрировать. В случае исследований, основанных на статистике изонимичных браков, референтным является гипотетическая группа людей, у которых каждый мужчина обладал уникальной фамилией [13, 28, 41].

На практике это приводит к тому, что коэффициенты, получаемые при использовании статистки изонимичных браков всегда больше, чем полу-

чаемые при построении генеалогических деревьев. Необходимо помнить, что усыновление, удочерение и незарегистрированные браки также являются источниками ошибок при использовании оценки уровня инбридинга по частоте изонимии.

Однако очевидным следует считать и высокий уровень соответствия коэффициентов инбридинга, рассчитываемых по частоте изонимии и по результатам анализа генеалогических деревьев [22, 32, 39, 41, 46].

Особый интерес представляет сопоставление полученных нами коэффициентов инбридинга с рассчитанными ранее в ходе исследования популяций других регионов России и мира (табл. 7).

Таблица 7

Коэффициенты инбридинга, рассчитанные для популяций регионов России и мира

Этническая группа/регион Год исследования Fr Метод Авторы

Нганасаны 1976-78 0,0307 изонимия [2, 3]

Авамские нганасаны 1991 0,0230 изонимия [3, 4]

Ханты (ЯНАО) 1982-83 0,0138 изонимия [14, 15, 16]

Алтайцы (с. Кулада) 1981-1998 0,1000 изонимия [10, 11]

Алтайцы (с. Бешпельтир) 1981-1998 0,1090 изонимия [10, 11]

Алтайцы (с. Курмач-Байгол) 1981-1998 0,1090 изонимия [10, 11]

Тувинцы (шинаанцы) 1993-1997 0,0023 изонимия [18]

Тувинцы (бай-тангинцы) 1993-1997 0,0094 изонимия [18]

Тувинцы (тоджинцы) 1993-1997 0,0041 изонимия [18]

Хакасы (кызыльцы) до 1982" 0,0260 изонимия [6]

Хакасы (сагайцы) до 1986" 0,0420 изонимия [6]

Саха (якуты) до 2004" 0,0007 изонимия, повторы пар [8, 9, 12]

Ростовская область 2006" 0,000064-0,000186 изонимия [7]

Кировская область (13 районов): городская популяция сельская популяция 2011" 0,00056-0,00142 0,00321-0,01063 изонимия [5]

Таблица 7

Этническая группа/регион Год исследования Fr Метод Авторы

племя Adi Panggi (Прадеш, Индия), 0,037б

в целом

- в том числе, по

населенным пунктам:

Geku Town Peram до 2007" 0,031б 0,032б изонимия [3б]

Ramku 0,0417

Kumku 0,0137

Sumsing 0,0415

Sibum 0,0139

Италия, западные Альпы

по населенным пунктам:

Gressoney-Saint-Jean 1828-18б3 18б4-1888 1889-1913 1914-1938 в целом 0,0128 0,007б 0,004б 0,0054 0,007б

Gressoney -La-Trinite 1828-18б3 18б4-1888 1889-1913 1914-1938 0,0150 0,0181 0,0141 0,0041

в целом 0,0128 повторы пар [19]

Issime 1828-18б3 18б4-1888 1889-1913 1914-1938 в целом 0,0158 0,0151 0,0119 0,0115 0,013б

Gabi 1828-18б3 18б4-1888 1889-1913 1914-1938 в целом 0,01б8 0,0219 0,0182 0,01б1 0,0182

Азорские острова, в целом 0,0039

- в том числе по

островам:

Corvo 0,00б2

Flores 0,0038

Graciosa 0,0158

Santa Maria 0,00б4

Sao Jeorge 0,005б

Faial 0,005б

Pico 0,0048

Terceira 0,0027

Sao Miguel 0,0033 [20] [38]

- в том числе, по 2001 изонимия

населенным пунктам:

Salga 0,0144

Sete Cidades 0,0112

Achada 0,0114

Nordeste 0,0073

Ginetes 0,00б9

Maia 0,00б2

Furnas 0,0044

Bretanha 0,0058

Povocao 0,00б0

Rabo-de-Peixe 0,004б

Ponta Delgada 0,0032

Коста-Рика, 37 провинций 1990 0,0015-0,00б1 изонимия [43]

Deerfield, США 1790-1809 1820-1839 0,0005 0,000б изонимия [45]

Этническая группа Kom, Индия 2011" 0,0б2б изонимия [33]

Таблица 7

Этническая группа/регион Год исследования Fr Метод Авторы

Этническая группа Ме^, Индия 2011* 0 изонимия [33]

Андорра 2002* 0,0031 изонимия [29]

Испания, регионы: Tormes 1875-1894 1895-1914 1915-1934 1935-1954 1955-1975 0,00475 0,00563 0,005 84 0,00624 0,00590

А1ЬегсЬ|е 1875-1894 1895-1914 1915-1934 1935-1954 1955-1975 0,01060 0,00820 0,00900 0,00895 0,00830 изонимия [28]

Tietar 1875-1894 1895-1914 1915-1934 1935-1954 1955-1975 0,00483 0,00536 0,00535 0,00544 0,00526

ТогЬе1, Швейцария 1975* 0,03130 изонимия [26]

* - дата публикации

Общепринятых допустимых границ коэффициента инбридинга для оценки частоты эндогамных браков в популяции нет.

Некоторые исследователи считают, что высокой частоте эндогамных браков соответствует значение коэффициента инбридинга 0,00273 [45]. Saenz A. E., Barrantes R. [43] при классификации провинций по уровню инбридинга использовали следующие граничные значения:

• 0,0015 < Fr < 0,0025 — для низкого уровня инбридинга,

• 0,0025 < Fr < 0,0040 — для среднего уровня инбридинга,

• 0,0040 < Fr < 0,0061 — для высокого уровня инбридинга.

Вместе с тем, известно, что в некоторых случаях коэффициент инбридинга в изолированных популяциях бывает невысоким. Например, Gonzalez-Martin A., Toja D.I. в 2002 году [29] зарегистрировали коэффициент инбридинга 0,0031 — средний по сравнению с соседними районами — в горной местности Андорры.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассчитанные нами коэффициенты инбридинга в детских популяциях ямальской и гыданской тундры очень велики. Сравнительный анализ зарегистрированных нами и представленных для сравнения в таблице 7 значений коэффициентов инбридинга приводит к выводу о том, что уровень близкородственных браков в ямальской тундре (уровень Fr=0,018 - 0,031) высок. Он выше,

чем у живущих южнее хантов [14] и соответствует уровню близкородственных браков у нганасан [3]. Очень большое значение коэффициента случайного инбридинга, зарегистрированное нами в гыданской тундре (Fr=0,058), в настоящее время является третьим в мире по величине коэффициентом инбридинга после зарегистрированных у жителей алтайских сел Кулада, Бешпельтир, Курмач-Байгол [10, 11] и у этнической группы Kom в Индии [33].

Исследование проведено при поддержке гранта Rock Foundation, New York, USA

ЛИТЕРАТУРА

1. Бунимович Л. А. Об одной характерной модели иерархической структуры популяции человека. Генетика. 1975; 11 (10): 134-43.

2. Гольцова Т. В. Родственные браки, инбридинг и его эффекты у нганасан Таймыра. Генетика. 1981; 17 (5): 896-905.

3. Гольцова Т. В., Абанина Т. В. Динамика популяционной структуры коренных жителей Таймыра - нганасан: брачная миграция, инбридинг Генетика и патология человека. Ред. В. П. Пузырев. Томск. 2000; 31-38.

4. Гольцова Т. В., Осипова Л. П. Генетико-демогра-фическая структура популяций коренных народов Сибири в связи с проблемами микроэволюции. Вестник ВОГиС. 2006; 10 (1): 126-54.

5. Кадышев В. В. Эпидемиология и клинико-генети-ческие особенности изолированной наследственной офтальмопатологии в Кировской области. Автореферат дисс... канд. мед. наук. Москва; 2011.

6. Казаченко Б. Н. Генетико-демографический подход в антропологических исследованиях. III. Использование фамилий для изучения структуры хакасских популяций. Науч. докл. высшей школы. Биологические науки. 1987; 7: 78-83.

7. Кривенцова Н. В. Популяционно-генетическая характеристика населения региона с высоким уровнем иммиграции: на примере Ростовской области. Автореферат дис... канд. биол. наук. Москва. 2006.

8. Кучер А. Н., Максимова Н. Р., Ноговицина А. Н., Сухо-мясова А. Л. Генетико-демографическое описание сельского населения Усть-Алданского улуса Республики Саха (Якутия): миграция и структура браков. Генетика. 2004; 40 (5): 685-90.

9. Кучер А. Н., Максимова Н. Р., Ноговицина А. Н., Сухо-мясова А. Л. Генетико-демографическое описание сельского населения Усть-Алданского улуса Республики Саха (Якутия): национальный и половозрастной состав, витальные статистики, фамильная структура. Генетика. 2004; 40 (5): 677-84.

10. Кучер А. Н., Тадинова В. Н., Пузырев В. П. Генетико-демографическая характеристика сельских популяций Республики Алтай: динамика брачной структуры. Генетика. 2005; 41 (2): 261-68.

11. Кучер А. Н., Тадинова В. Н., Пузырев В. П. Генетико-демографическая характеристика сельских популяций Республики Алтай: половозрастной состав, фамильная и родовая структура. Генетика. 2005; 41 (2): 254-60.

12. Кучер А. Н., Данилова А. Л., Конева Л. А., Ноговицина А. Н. Структура браков якутских популяций: этнический состав и изонимический инбридинг. Генетика. 2010; 46 (3): 408-16.

13. Лавряшина М. Б. Комплексное исследование динамики демографических процессов и структуры генофонда коренных народов Южной Сибири. Автореферат дис. д-ра биол. наук. Москва. 2012.

14. Пузырев В. П., Абанина Т. А., Назаренко Л. П. и со-авт. Медико-генетическое исследование хантыйского населения сельского Совета Овгорт Ямало-Ненецкого автономного округа. Генетика. 1985; 21 (2): 332-37.

15. Пузырев В. П., Абанина Т. А., Назаренко Л. П. Цели и задачи исследования. Популяционно-генетическая характеристика северных хантов. Генетика. 1987; 23 (2): 355-63.

16. Пузырев В. П., Абанина Т. А., Назаренко Л. П. и др. Комплексное медико-генетическое изучение населения Западной Сибири I. Постановка проблемы. Цели и задачи исследования. Популяционно-генетическая характеристика северных хантов. Генетика. 1987; 23 (2): 355-63.

17. Пузырёв В. П., Назаренко Л. П. Генетико-эпидемио-логическое исследование наследственной патологии в Западной Сибири. Томск: STT; 2000.

18. Санчат Н. О. Популяционно-генетическое изучение народонаселения Республики Тува. Автореферат дис. канд. биол. наук. Томск: ТНЦ СО РАМН. 1998.

19. Boattini A., Griso C., Pettener D. Are ethnic minorities synonymous for genetic isolates? Comparing WaLser and Romance populations in the Upper Lys Valley (Western Alps). Journal of Anthropological Sciences. 2011; 89: 161-73.

20. Branco C. C., Mota-Vieira L. Surnames in the Azores: Analysis of the Isonymy Structure. Hum Biol. 2005; 77 (1): 37-44.

21. Chen X. Comparison of inbreeding and outbreeding in hermaphroditic Arianta arbustorum (L.). Heredity. 1993; 71: 456-61.

22. Choi B. C.K. et al. Use of surnames to identify individuals of Chinese ancestry. Am. J. Epidemiol. 1993; 138: 723-34.

23. Crow J. F., Mange A. P. Measurement of inbreeding from the frequency of marriages between persons of the same surname. Eugenics Quarterly. 1965; 12: 199-203.

24. Crow J. F. Surnames as biological markers - discussion. Hum. Biol. 1983; 55: 383-97.

25. Darwin G. H. Marriages between first cousins in England and their effects. J. Statist. Soc. 1875; 38: 153-84.

26. Ellis W. S., Starmer W. T. Inbreeding as Measured by Isonymy, Pedigrees, and Population Size in Torbel, Switzerland. Am J Hum Genet. 1978; 30: 366-76.

27. American Psychological Assiciation (APA): inbreeding (n. d.). The American Heritage. Stedman's Medical Dictionary. Available from: http://dictionary.reference. com/browse/inbreeding (Accessed 11/10/2014).

28. Fuster V., Colantonio S. Isonymic Analysis of Population Structure in Gredos, Spain. Coll. Antropol. 2006; 30 (1): 199-203.

29. Gonzalez-Martin A., Toja D. I. Inbreeding, Isonymy, and Kin-Structured Migration in the Principality of Andorra. Human Biology. 2002; 74 (4): 587-600

30. James R Hardiman. Inbreeding.Available from: http:// www.highflyer.supanet.com/inbreeding.htm (Accessed 11/10/2014).

31. Jiménez J.A., Hughes K.A., Alaks G., Graham L., Lacy R. C. An experimental study of inbreeding depression in a natural habitat. Science. 1994; 266 (5183): 271-73.

32. Jobling M. A. In the name of the father: surnames and genetics. Trends in Genetics. 2001; 17 (6): 353-57.

33. Kiranmala N., Asghar M., Saraswathy K. N. A Study of Isonymy and some socio-demographic variables among Koms and Meiteis of Manipur, India. International Journal of Human Sciences. 2011; 8 (2): 334-342.

34. Kirkpatrick M., Jarne P. The Effects of a Bottleneck on Inbreeding Depression and the Genetic Load. Am Nat. 2000; 155 (2): 154-67.

35. Lasker G. W. Surnames and Genetic Structure. Cambridge University Press; 1985.

36. Maji S., Krithika S., VasuLu T. S. Genetic Kinship Among an Isolated Adi Tribe of ArunachaL Pradesh: Isonymy in the Adi Panggi. Human Biology. 2007: 9 (3): 321-37.

37. Manni F., Toupance B., Sabbagh A. Heyer E. New method for surname studies of ancient patrilineal population structures, and possible application to improvement of Y-chromosome sampling. American Journal of Physical Anthropology. 2005; 126: 214-28.

38. Margarida C., Branco A. C. Characterization of the genetic structure of the Azorean population. Dou-toramento em Genética Molecular. Universidade de Lisboa, FacuLdade de Ciéncias. Departamento de Química e Bioquímica; 2007.

39. ReLethford J. H. Estimation of kinship and genetic distance from surnames. Human Biology. 1988; 60: 475-492.

40. ReLethford J. H. Human Population Genetics. WiLey BLackweLL. 2012.

41. Rogers A. R. Doubts about isonymy. Hum.BioL. 1991; 63: 663-68.

42. Rojas-ALvarado M.A., Garza-Chapa R. ReLationships by isonymy between persons with monophyLetic and poLyphyLetic surnames from the Monterrey metropoLitan area, Mexico. Human BioLogy. 1994; 66: 1021-36.

43. Saenz A. E., Barrantes R. Human popuLation structure of the Costa Rican CentraL Provinces An evaLuation through isonymic methods. Rev. BioL. Trop. Int. J. Trop. BioL. 2009;57 (SuppL. 1): 371-79.

44. ScapoLi C., MamoLini M., Carrieri A., Rodriguez-LarraL-be A., Barrai I. Surnames in Western Europe: a comparison of the subcontinentaL popuLations through isonymy. TheoreticaL PopuLation BioLogy. 2007; 71: 37-48.

45. SwedLund A. C. «Chapter 2, PopuLation Numbers» Research Report 07: The Genetic Structure of a HistoricaL PopuLation: a Study of Marriage and FertiLity in OLd DeerfieLd, Massachusetts. 2008; Paper 4, 28pp AvaiLabLe from: http://schoLarworks.umass.edu/an-thro_res_rpt7/4 (Accessed 11/10/2014).

46. Sykes B. Irven C. Surnames and the Y chromosome. Am. J. Hum. Genet. 2000; 66: 1417-419.

47. Weiss V. Eine neue Methode zur Schatzung des Inzuchtkoeffizienten aus den FamiLiennamenhaufig-keiten der Vorfahren. BioLogische Rundschau. 1973; 11: 314-15. AvaiLabLe from: http://www.v-weiss.de/ pubL4-inzucht.htmL (Accessed 11/10/2014).

48. Weiss V. Die Verwendung von FamiLiennamenhaeufig-keiten zur Schatzung der genetischen Verwandtschaft. Ein Beitrag zur PopuLationsgenetik des VogtLandes. Eth-nographisch-ArchaoLogische Zeitsch. 1974; 15: 433-51.

49. Weiss V. Geographische Distanz und genetische Iden-titaet von Personen, geschatzt mitteLs FamiLienna-menhaeufigkeiten der Vorfahren (Erzgebirge, VogtLand 16.-19. Jahrhundert). MitteiLungen der Sektion AnthropoLogie der DDR. 1976; 32/33: 107-15.

50. Weiss V. FamiLiennamenhaeufigkeiten in Vergangenheit und Gegenwart als Ausgangspunkt fuer inter-diszipLinre Forschungen von Linguisten, Historikern, Soziologen, Geographen und Humangenetikern. NamenkundLiche Informationen. 1977; 31: 27-32. AvaiLabLe from: http://www.v-weiss.de/famiLienna-men.htmL (Accessed 11.10.2014).

51. Weiss V. Inbreeding and genetic distance between hierarchicaLLy structured popuLations measured by surname frequencies. Mankind OuarterLy. 1980; 21: 135-49.

52. Weiss V. Zur BevoLkerungsgeschichte des Erzgebirges unter fruehkapitaListischen Bedingungen vom 16. bis 18. Jahrhund. (Mittweida, Markersbach, Unterscheibe und Schwarzbach). Sachsische HeimatbL. 1981; 27: 28-30.

53. Wright S. The effects of inbreeding and crossbreeding on guinea pigs. I. DecLine in vigor. U. S. Dept. Agric. BuLL. 1922; 1090: 1-36.

54. Wright S. The effects of inbreeding and crossbreeding on guinea pigs. II. Differentiation among inbred famiLies. U. S. Dept. Agric. BuLL. 1922; 1090: 37-63.

55. Wright S. The effects of inbreeding and crossbreeding on guinea pigs. III. Crosses between highLy inbred famiLies. U. S. Dept. Agric. BuLL. 1922; 1121: 1-59.

56. Yasuda N., CavaLLi-Sforza L. L., SkoLnick M., Moroni A. The evoLution of surnames: an anaLysis of their distribution and extinction.TheoreticaL PopuLation BioLogy. 1974; 5: 123-42

ISONYMY AS AN INDICATOR OF INBREEDING IN CHILD POPULATIONS OF YAMAL AND GYDA TuNDRA

Avrusin S. L., Chasnyk V. G., Solodkova I. V., Sinelnikova E. V., Bobko Ya, N., Burtseva T. E.

♦ Resume. It is known that the term «inbreeding» refers to a descendant of cLose reLatives. As a resuLt of inbreeding in the popuLation the number of homozygotes increases and thus the number of heterozygotes reduces, which degrades the quaLity of the popuLation (inbreeding-depression), since it increases the frequency of diseases associated with recessive genes in such chiLdren. In isoLated popuLations individuaLs with adverse signs as a resuLt of inbreeding eventuaLLy get cuLLed of (Kirkpatrick et aL., 2000). Decrease in genetic di-versity as a resuLt of inbreeding, usuaLLy Leads to that the individuaL and the popuLation Lose their abiLity to adapt to changing environmentaL conditions, as many body functions are geneticaLLy determined. SimpLe statisticaL caLcuLations indicate that aLL human beings are reLatives to some extend. The inbreeding coefficient can be determined by anaLyzing the famiLy tree based on the number of ancestors to the shared ancestor for both parents. The purpose of this study was to determine the inbreeding coefficient by means of isonymic anaLysis of the popuLation of 2043 Nenets and Khanty chiLdren Living in the viLLages of the YamaL region as weLL as in tundra assigned to boarding schooLs Located in viLLages SaLemaL, Panaevsk, Yar-SaLe, Novy Port and Gyda

of the Yamal-Nenets autonomous destrict. Inbreeding coefficient was calculated using marital isonymy to estimate the frequency of consanguineous marriages as a measure of inbreeding (Crow and Mange,1965). We calculated the frequency of prospective iso-nymic marriages for individual Nenets and Khanty surnames for inhabitants of Yar-Sale, Salemal, Panaevsk, Novy Port and Gyda tundra. In Gyda tun-dra for one of the not very common in the region surnames the highest frequency of prospective consanguineous marriages was revealed (0.189). Values of the coefficient of random inbreeding for inhabitants of Yamal and Gyda tundra vary from 0.02 to 0.058 which is much higher than for example in the population of one of the Yakutia regions (0.0007) (Kucher et al., 2010) or in the population of Kirovsk region (0.00321-0.01063) (Kadyshev, 2011). In the population of Gyda tundra we revealed the highest coefficient of random inbreeding (0.058), which is the third worlds largest value pub-lished to date.

♦ Key words: isonymy analysis; children; inbreeding coefficient; indigenous people of Russian North; Yamal-Nenets autonomous district.

REFERENCES

1. Bunimovich L.A. Ob odnoy kharakternoy modeli ierarkh-icheskoy struktury populyatsii cheloveka [About one characteristic model of the hierarchical structure of the human population]. Genetica. 1975; 11 (10): 134-43.

2. Gol'tsova T. V. Rodstvennye braki, inbriding i ego ef-fekty u nganasan Taymyra [Related marriages, inbreeding and its effects in Nganasan Taimyr]. Genetica. 1981; 17 (5): 896-905.

3. Gol'tsova T. V., Abanina T. V. Dinamika populyatsion-noy struktury korennykh zhiteley Taymyra - nganasan: brachnaya migratsiya, inbriding. Genetika i pa-tologiya cheloveka [The dynamics of the population structure of the native peoples of Taimyr - Nganasan: marriage migration, inbreeding. Genetics and human pathology]. Red. V. P. Puzyrev. Tomsk. 2000; 31-38.

4. Gol'tsova T. V., Osipova L. P. Genetiko-demografi-cheskaya struktura populyatsiy korennykh narodov Si-biri v svyazi s problemami mikroevolyutsii [Genetic and demographic structure of populations of indigenous peoples of Siberia in connection with the problems of microevolution]. Vestnik VOGiS. 2006; 10 (1): 126-54.

5. Kadyshev V. V. Epidemiologiya i kliniko-geneti-cheskie osobennosti izolirovannoy nasledstvennoy oftal'mopatologii v Kirovskoy oblasti [Epidemiology and clinical and genetic features of isolated hereditary eyes diseases in the Kirov region]. Avtoreferat diss. kand. med. nauk. Moskva; 2011.

6. Kazachenko B. N. Genetiko-demograficheskiy pod-khod v antropologicheskikh issledovaniyakh. III. Ispol'zovanie familiy dlya izucheniya struktury khakasskikh populyatsiy [Genetic-demographic ap-

proach in anthropological research. III. The use of surnames to study the structure of Khakass populations]. Nauch. dokl. vysshey shkoly. Biologicheskie nauki. 1987; 7: 78-83.

7. Kriventsova N.V. Populyatsionno-geneticheskaya kha-rakteristika naseleniya regiona s vysokim urovnem im-migratsii: na primere Rostovskoy oblasti [Population genetic characteristics of the population of the region with high levels of immigration: the case of the Rostov region]. Avtoreferat dis. kand. biol. nauk. Moskva. 2006.

8. Kucher A. N., Maksimova N. R., Nogovitsina A. N., Sukhomyasova A. L. Genetiko-demograficheskoe opisanie sel'skogo naseleniya Ust'-Aldanskogo ulusa Respubliki Sakha (Yakutiya): migratsiya i struktura brakov [Genetic-demographic description of the rural population of Ust-Aldan ulus of the Sakha Republic (Yakutia): migration and the structure of marriage]. Genetica. 2004; 0 (5): 685-90.

9. Kucher A. N., Maksimova N. R., Nogovitsina A. N., Suk-homyasova A. L. Genetiko-demograficheskoe opisanie sel'skogo naseleniya Ust-Aldanskogo ulusa Respubliki Sakha (Yakutiya): natsional'nyy i polovozrastnoy sostav, vital'nye statistiki, famil'naya struktura [Genetic-demographic description of the rural population of Ust-Al-dan ulus of the Sakha Republic (Yakutia): the national and the sex and age composition, vital statistics, family structure]. Genetica. 2004; 40 (5): 677-84.

10. Kucher A. N., Tadinova V. N., Puzyrev V. P. Genetiko-demograficheskaya kharakteristika sel'skikh populyatsiy Respubliki Altay: dinamika brachnoy struktury [Genetic-demographic characteristics of the rural populations of the Altai Republic: dynamics of marriage patterns]. Genetica. 2005; 41 (2): 261-68.

11. Kucher A. N., Tadinova V. N., Puzyrev V. P. Genetiko-de-mograficheskaya kharakteristika sel'skikh populyatsiy Respubliki Altay: polovozrastnoy sostav, famil'naya i rodovaya struktura [Genetic-demographic characteristics of rural Altai Republic population: sex and age composition, family and tribal structure.]. Genetica. 2005; 41 (2): 254-60.

12. Kucher A. N., Danilova A. L., Koneva L. A., Nogovitsina A. N. Struktura brakov yakutskikh populyatsiy: etnicheskay sostav i izonimicheskiy inbrid-ing [The structure of the marriages of the Yakut population: ethnic composition and ishemicheskiy inbreeding]. Генетика. 2010; 46 (3): 408-16.

13. Lavryashina M. B. Kompleksnoe issledovanie dinamiki demograficheskikh protsessov i struktury genofonda korennykh narodov Yuzhnoy Sibiri [A comprehensive study of the dynamics of demographic processes and patterns of gene pool of the indigenous peoples of southern Siberia]. Avtoreferat dis. d-ra biol. nauk. Moskva. 2012.

14. Puzyrev V. P., Abanina T.A., Nazarenko L. P. at al. Mediko-geneticheskoe issledovanie khantyyskogo naseleniya

seL'skogo Soveta Ovgort YamaLo-Nenetskogo avtonom-nogo okruga [Genetic research Khanty popuLation of the village Council Augart YamaLo-Nenets Autonomous Okrug]. Genetica. 1985; 21 (2): 332-37.

15. Puzyrev V. P., Abanina T. A., Nazarenko L. P. TseLi i zadachi issLedovaniya. PopuLyatsionno-geneticheskaya kharak-teristika severnykh khantov [GoaLs and objectives of the study. PopuLation genetic characteristics of the Northern Khants]. Genetica. 1987; 23 (2): 355-63.

16. Puzyrev V. P., Abanina T. A., Nazarenko L. P. at aL. Kom-pLeksnoe mediko-geneticheskoe izuchenie naseLeni-ya Zapadnoy Sibiri I. Postanovka probLemy. TseLi i zadachi issLedovaniya. PopuLyatsionno-geneticheskaya kharakteristika severnykh khantov [Comprehensive genetic study of the popuLation of Western Siberia I. statement of the probLem. GoaLs and objectives of the study. PopuLation genetic characteristics of the Northern Khants]. Genetica. 1987; 23 (2): 355-63.

17. Puzyrev V. P., Nazarenko L. P. Genetiko-epidemioLo-gicheskoe issLedovanie nasLedstvennoy patoLogii v Zapadnoy Sibiri [Genetic-epidemioLogicaL study of hereditary pathoLogy in Western Siberia]. Tomsk: STT; 2000.

18. Sanchat N. O. PopuLyatsionno-geneticheskoe izuchenie narodonaseLeniya RespubLiki Tuva [PopuLation genetic study of the popuLation of the RepubLic of Tuva]. Avtoreferat dis... kand. bioL. nauk. Tomsk: TNTs SO RAMN. 1998.

19. Boattini A., Griso C., Pettener D. Are ethnic minorities synonymous for genetic isoLates? Comparing WaLser and Romance popuLations in the Upper Lys VaLLey (Western ALps). JournaL of AnthropoLogicaL Sciences. 2011; 89: 161-73.

20. Branco C. C., Mota-Vieira L. Surnames in the Azores: AnaLysis of the Isonymy Structure. Hum BioL. 2005; 77 (1): 37-44.

21. Chen X. Comparison of inbreeding and outbreeding in hermaphroditic Arianta arbustorum (L.). Heredity. 1993; 71: 456-61.

22. Choi B. C.K. et aL. Use of surnames to identify individuaLs of Chinese ancestry. Am. J. Epidem. 1993; 138: 723-34.

23. Crow J. F., Mange A. P. Measurement of inbreeding from the frequency of marriages between persons of the same surname. Eugenics OuarterLy. 1965; 12: 199-203.

24. Crow J. F. Surnames as bioLogicaL markers - discussion. Hum. BioL. 1983; 55: 383-97.

25. Darwin G. H. Marriages between first cousins in EngLand and their effects. J. Statist. Soc. 1875; 38: 153-84.

26. ELLis W. S., Starmer W. T. Inbreeding as Measured by Isonymy, Pedigrees, and PopuLation Size in TorbeL, SwitzerLand. Am J Hum Genet. 1978; 30: 366-76.

27. American PsychoLogicaL Assiciation (APA): inbreeding (n. d.). The American Heritage. Stedman's MedicaL Dictionary. AvaiLabLe from: http://dictionary.reference. com/browse/inbreeding (Accessed 11/10/2014).

28. Fuster V., CoLantonio S. Isonymic Analysis of Population Structure in Gredos, Spain. Coll. Antropol. 2006; 30 (1): 199-203.

29. Gonzalez-Martin A., Toja D. I. Inbreeding, Isonymy, and Kin-Structured Migration in the Principality of Andorra. Human Biology. 2002; 74 (4): 587-600

30. James R Hardiman. Inbreeding.Available from: http:// www.highflyer.supanet.com/inbreeding.htm (Accessed 11/10/2014).

31. Jiménez J.A., Hughes K. A., Alaks G., Graham L., Lacy R. C. An experimental study of inbreeding depression in a natural habitat. Science. 1994; 266 (5183): 271-73.

32. Jobling M.A. In the name of the father: surnames and genetics. Trends in Genetics. 2001; 17 (6): 353-57.

33. Kiranmala N., Asghar M., Saraswathy K. N. A Study of Isonymy and some socio-demographic variables among Koms and Meiteis of Manipur, India. International Journal of Human Sciences. 2011; 8 (2): 334-342.

34. Kirkpatrick M., Jarne P. The Effects of a Bottleneck on Inbreeding Depression and the Genetic Load. Am Nat. 2000; 155 (2): 154-67.

35. Lasker G. W. Surnames and Genetic Structure. Cambridge University Press; 1985.

36. Maji S., Krithika S., Vasulu T. S. Genetic Kinship Among an Isolated Adi Tribe of Arunachal Pradesh: Isonymy in the Adi Panggi. Human Biology. 2007: 9 (3): 321-37.

37. Manni F., Toupance B., Sabbagh A. Heyer E. New method for surname studies of ancient patrilineal population structures, and possible application to improvement of Y-chromosome sampling. American Journal of Physical Anthropology. 2005; 126: 214-28.

38. Margarida C., Branco A. C. Characterization of the genetic structure of the Azorean population. Dou-toramento em Genética Molecular. Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciéncias. Departamento de Química e Bioquímica; 2007.

39. Relethford J. H. Estimation of kinship and genetic distance from surnames. Human Biology. 1988; 60: 475-92.

40. Relethford J. H. Human Population Genetics. Wiley Blackwell. 2012.

41. Rogers A. R. Doubts about isonymy. Hum. Biol. 1991; 63: 663-68.

42. Rojas-Alvarado M.A., Garza-Chapa R. Relationships by isonymy between persons with monophyletic and polyphyletic surnames from the Monterrey metropolitan area, Mexico. Human Biology. 1994; 66: 1021-36.

43. Saenz A. E., Barrantes R. Human population structure of the Costa Rican Central Provinces An evaluation through isonymic methods. Rev. Biol. Trop. Int. J. Trop. Biol. 2009; 57 (Suppl. 1): 371-79.

44. Scapoli C., Mamolini M., Carrieri A., Rodriguez-Larral-be A., Barrai I. Surnames in Western Europe: a comparison of the subcontinental populations through isonymy. Theoretical Population Biol. 2007; 71: 37-48.

45. SwedLund A. C. «Chapter 2, Population Numbers» Research Report 07: The Genetic Structure of a Historical Population: a Study of Marriage and Fertility in Old Deerfield, Massachusetts. 2008; Paper 4, 28pp Available from: http://scholarworks.umass.edu/an-thro_res_rpt7/4 (Accessed 11/10/2014).

46. Sykes B. Irven C. Surnames and the Y chromosome. Am. J. Hum. Genet. 2000; 66: 1417-419.

47. Weiss V. Eine neue Methode zur Schatzung des Inzuchtkoeffizienten aus den Familiennamenhaufig-keiten der Vorfahren. Biologische Rundschau. 1973; 11: 314-15. Available from: http://www.v-weiss.de/ publ4-inzucht.html (Accessed 11/10/2014).

48. Weiss V. Die Verwendung von Familiennamenhaeufig-keiten zur Schatzung der genetischen Verwandtschaft. Ein Beitrag zur Populationsgenetik des Vogtlandes. Eth-nographisch-Archaologische Zeitsch. 1974; 15: 433-51.

49. Weiss V. Geographische Distanz und genetische Iden-titaet von Personen, geschatzt mittels Familienna-menhaeufigkeiten der Vorfahren (Erzgebirge, Vogtland 16.-19. Jahrhundert). Mitteilungen der Sektion Anthropologie der DDR. 1976; 32/33: 107-15.

50. Weiss V. Familiennamenhaeufigkeiten in Vergangenheit und Gegenwart als Ausgangspunkt fuer inter-

diszipLinre Forschungen von Linguisten, Historikern, Soziologen, Geographen und Humangenetikern. NamenkundLiche Informationen. 1977; 31: 27-32. Available from: http://www.v-weiss.de/familienna-men.html (Accessed 11.10.2014).

51. Weiss V. Inbreeding and genetic distance between hierarchically structured populations measured by surname frequencies. Mankind Quarterly. 1980; 21: 135-49.

52. Weiss V. Zur Bevolkerungsgeschichte des Erzgebirges unter fruehkapitalistischen Bedingungen vom 16. bis 18. Jahrhundert (Mittweida, Markersbach, Unterscheibe und Schwarzbach). Sachsische Heimatblatter. 1981; 27: 28-30.

53. Wright S. The effects of inbreeding and crossbreeding on guinea pigs. I. Decline in vigor. U. S. Dept. Agric. Bull. 1922; 1090: 1-36.

54. Wright S. The effects of inbreeding and crossbreeding on guinea pigs. II. Differentiation among inbred families. U. S. Dept. Agric. Bull. 1922; 1090: 37-63.

55. Wright S. The effects of inbreeding and crossbreeding on guinea pigs. III. Crosses between highly inbred families. U. S. Dept. Agric. Bull. 1922; 1121: 1-59.

56. Yasuda N., Cavalli-Sforza L.L., Skolnick M., Moroni A. The evolution of surnames: an analysis of their distribution and extinction.Theoretical Population Biology. 1974; 5: 123-42

♦ Информация об авторах

Аврусин Сергей Львович - канд. мед. наук, доцент, кафедра Avrusin Sergey Lvovich - MD, PhD, Associate Professor, Chair of

госпитальной педиатрии. ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский Hospital Pediatrics. Saint Petersburg State Pediatric Medical

государственный педиатрический медицинский университет» University. 2, Litovskaya St., St. Petersburg, 194100, Russia.

Минздрава России. 194100, Санкт-Петербург, ул. Литов- E-mail: avrusin4@gmail.com. ская, д. 2. E-mail: avrusin4@gmail.com.

Часнык Вячеслав Григорьевич - д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой госпитальной педиатрии. ГБОУ ВПО СПбГПМУ Минздрава России. 194100, Санкт-Петербург, ул. Литовская, д. 2. E-mail: chasnyk@gmail.com.

Chasnyk Vyacheslav Grigoryevich — MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head of the Department of Hospital Pediatrics. Saint Petersburg State Pediatric Medical University. 2, Litovskaya St., St. Petersburg, 194100, Russia. E-mail: chasnyk@gmail.com.

Солодкова Ирина Владимировна - канд. мед. наук, доцент, кафедра госпитальной педиатрии. ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России. 194100, Санкт-Петербург, ул. Литовская, д. 2. E-mail: isolodkova@mail.ru.

Синельникова Елена Владимировна - д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой лучевой диагностики и биомедицинской визуализации ФП и ДПО. ГБОУ ВПО СПбГПМУ Минздрава России. 194100, Санкт-Петербург, ул. Литовская, д. 2. E-mail: sinelnikavae@gmail.com.

Бобко Ярослав Николаевич - д-р мед. наук, профессор кафедры реабилитологии факультета повышения квалификации и последипломной подготовки. ГБОУ ВПО СПбГПМУ Минздрава России. 194100, Санкт-Петербург, ул. Литовская, д. 2. E-mail: chasnyk@list.ru.

Бурцева Татьяна Егоровна - д-р. мед. наук, заместитель директора по научной работе. ФГБНУ «Якутский научный центр комплексных медицинских проблем». 677009, Якутск, Серге-ляхское шоссе, д. 4. E-mail: bourtsevat@yandex.ru.

Solodkova Irina Vladimirovna — MD, PhD, Associate Professor, Chair of Hospital Pediatrics. Saint Petersburg State Pediatric Medical University. 2, Litovskaya St., St. Petersburg, 194100, Russia. E-mail: isolodkova@mail.ru.

Sinelnikova Yelena Vladimirovna — MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head, Department of Radiology and Biomedical Imaging Faculty of Postgraduate Education. Saint-Petersburg State Pediatric Medical University. 2, Litovskaya St., St. Petersburg, 194100, Russia. E-mail: sinelnikavae@gmail.com.

Bobko Yaroslav Nikolayevich — MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Department of Rehabilitation Faculty Training and Postgraduate Training. Saint-Petersburg State Pediatric Medical University. 2, Litovskaya St., St. Petersburg, 194100, Russia. E-mail: chasnyk@list.ru.

Burtseva Tatyana Yegorovna — MD, PhD, Dr Med Sci, Deputy Director Research. Yakut Research Center for Complex Medical Problems. 4, Sergelyakhskoe shosse, Yakutsk, 677009, Russia. E-mail: bourtsevat@yandex.ru.