СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЦЕЛЕВОГО ОБЪЕКТА НА ВЕБ-СТРАНИЦЕ

1. Способ идентификации целевого объекта на веб-странице, связанной с инструкциями отрисовки для отрисовки элементов веб-страниц на веб-странице, причем способ выполняется электронным устройством, и содержит в себе:
получение инструкций отрисовки, связанных с веб-страницей;
разбор инструкций отрисовки для идентификации кандидата на целевой объект среди элементов веб-страниц;
отрисовку на экране электронного устройства веб-страницы на основе инструкций отрисовки;
выполнение процесса проверки для подтверждения того, что кандидат на целевой объект является целевым объектом, причем процесс проверки выполняется на отрисованной версии веб-страницы, которая включает в себя отрисованную версию кандидата на целевой объект; процесс проверки содержит в себе:
применение набора предварительно определенных правил к отрисованной версии кандидата на целевой объект, причем этот набор был предварительно определен на основе характеристик отрисованного целевого объекта; применение содержит в себе:
определение по меньшей мере одного значения характеристики отрисованного объекта, причем это значение связано с отрисованной версией кандидата на целевой объект;
проверку каждого правила в наборе предварительно определенных правил по меньшей мере с одним значением характеристики отрисованного объекта; и
назначение параметра вероятности, указывающего на вероятность того, что кандидат на целевой объект является целевым объектом, причем параметр вероятности основан на результате проверки каждого правила в наборе предварительно определенных правил по меньшей мере с одним значением характеристики отрисованного объекта.
2. Способ по п. 1, в котором инструкции отрисовки включают в себя часть данных веб-страницы.
3. Способ по п. 1, в котором разбор инструкций отрисовки содержит в себе идентификацию типа кандидата на целевой объект, причем этот тип является одним из потенциальных типов целевого объекта;
процесс проверки, далее выполняемый с инструкциями отрисовки, причем процесс проверки также содержит в себе:
применение по меньшей мере одного другого предварительно определенного правила в наборе предварительно определенных правил к кандидату на целевой объект, причем это одно другое предварительно определенное правило было предварительно определено на основе характеристик кода, относящихся к потенциальным типам целевого объекта, а характеристики кода относятся к потенциальным типам целевого объекта, оцененным экспертом, причем применение содержит:
проверку по меньшей мере одного другого предварительно определенного правила со значением характеристики кода кандидата на целевой объект, причем значение характеристики кода определено из инструкций отрисовки;
параметр вероятности может быть также основан на результате проверки по меньшей мере одного другого предварительно определенного правила со значением характеристики кода.
4. Способ по п. 3, в котором способ дополнительно содержит в себе в ответ на превышение параметром вероятности предварительно определенного порога определение того, что кандидат на целевой объект соответствует целевому объекту.
5. Способ по п. 1, в котором целевой объект принадлежит по меньшей мере одной категории из: логотип, карта, баннер, реклама и форма для ввода данных.
6. Способ по п. 3, в котором кандидат на целевой объект является одним из множества кандидатов на целевой объект, идентифицированных во время выполнения разбора.
7. Способ по п. 6, в котором первый кандидат на целевой объект из множества кандидатов на целевой объект принадлежит к первому типу, а второй кандидат на целевой объект из множества кандидатов на целевой объект принадлежит ко второму типу.
8. Способ по п. 7, в котором набор предварительно определенных правил содержит в себе подгруппу предварительно определенных правил, причем каждая подгруппа предварительно определенных правил была предварительно определена на основе характеристик отрисованного целевого объекта и на основе характеристик кода, которые относятся, соответственно, к каждому потенциальному типу, причем потенциальные типы включают в себя первый тип и второй тип.
9. Способ по п. 8, в котором параметр вероятности первого кандидата на целевой объект и второго кандидата на целевой объект были назначены на основе результата проверки каждого правила в первой и второй подгруппах предварительно определенных правил, соответственно, причем первая подгруппа предварительно определенных правил была предварительно определена на основе характеристик отрисованного целевого объекта, и характеристики кода относятся к первому типу, а вторая подгруппа предварительно определенных правил была предварительно определена на основе характеристик отрисованного целевого объекта, и характеристики кода относятся ко второму типу.
10. Способ по п. 1, в котором выполнение процесса проверки осуществляется посредством алгоритма машинного обучения.
11. Способ по п. 1, в котором по меньшей мере одно правило в наборе предварительно определенных правил является «нежестким» правилом.
12. Способ по п. 1, в котором проверка по меньшей мере одного дополнительного правила в наборе предварительно определенных правил негативно воздействует на параметр вероятности.
13. Способ по п. 9, в котором в ответ на превышение параметра вероятности более чем одного кандидата на целевой объект предварительно определенного порога, осуществляется определение того, что более чем один кандидат на целевой объект соответствует целевому объекту.
14. Способ по п. 13, в котором способ также содержит в себе сбор данных, связанных с каждым кандидатом на целевой объект, соответствующий целевому объекту, причем данные содержат в себе отрисовку инструкций для каждого кандидата на целевой объект, соответствующий целевому объекту.
15. Компьютерное устройство с процессором, который реализует браузер, причем браузер реализуется для идентификации целевого объекта на веб-странице, связанной с инструкциями отрисовки для отрисовки элементов веб-страницы на веб-странице, а браузер выполнен с возможностью выполнять:
получение инструкций отрисовки, связанных с веб-страницей;
разбор инструкций отрисовки для идентификации кандидата на целевой объект среди элементов веб-страниц;
отрисовку веб-страницы на основе инструкций отрисовки;
выполнение процесса проверки для подтверждения того, что кандидат на целевой объект является целевым объектом, причем процесс проверки выполняется на отрисованной версии веб-страницы, которая включает в себя отрисованную версию кандидата на целевой объект; процесс проверки содержит в себе:
применение набора предварительно определенных правил к отрисованной версии кандидата на целевой объект, причем этот набор был предварительно определен на основе характеристик отрисованного целевого объекта; применение содержит в себе:
определение по меньшей мере одного значения характеристики отрисованного объекта, причем это значение связано с отрисованной версией кандидата на целевой объект;
проверку каждого правила в наборе предварительно определенных правил по меньшей мере с одним значением характеристики отрисованного объекта; и
назначение параметра вероятности, указывающего на вероятность того, что кандидат на целевой объект является целевым объектом, причем параметр вероятности основан на результате проверки каждого правила в наборе предварительно определенных правил по меньшей мере с одним значением характеристики отрисованного объекта.
16. Компьютерное устройство по п. 15, в котором инструкции отрисовки включают в себя часть данных веб-страницы.
17. Компьютерное устройство по п. 15, которое для разбора инструкций отрисовки выполнено с возможностью идентифицировать тип кандидата на целевой объект, причем этот тип является одним из потенциальных типов целевого объекта;
выполнять процесс проверки, далее выполняемый с инструкциями отрисовки, причем процесс проверки также содержит в себе:
применение по меньшей мере одного другого предварительно определенного правила в наборе предварительно определенных правил к кандидату на целевой объект, причем это одно другое предварительно определенное правило было предварительно определено на основе характеристик кода, относящихся к потенциальным типам целевого объекта, а характеристики кода относятся к потенциальным типам целевого объекта, оцененным экспертом, причем применение содержит:
проверку по меньшей мере одного другого предварительно определенного правила со значением характеристики кода кандидата на целевой объект, причем значение характеристики кода определено из инструкций отрисовки;
назначение параметра вероятности, указывающего на вероятность того, что кандидат на целевой объект является целевым объектом, причем параметр вероятности также основан на результате проверки по меньшей мере одного другого правила со значением характеристики кода.
18. Компьютерное устройство по п. 17, которое дополнительно выполнено с возможностью в ответ на превышение параметром вероятности предварительно определенного порога определять соответствие кандидата на целевой объект целевому объекту.
19. Компьютерное устройство по п. 15, в котором целевой объект принадлежит по меньшей мере одной категории из: логотип, карта, баннер, реклама и форма для ввода данных.
20. Компьютерное устройство по п. 17, в котором кандидат на целевой объект является одним из множества кандидатов на целевой объект, идентифицированных во время выполнения разбора.
21. Компьютерное устройство по п. 20, в котором первый кандидат на целевой объект из множества кандидатов на целевой объект принадлежит к первому типу, а второй кандидат на целевой объект из множества кандидатов на целевой объект принадлежит ко второму типу.
22. Компьютерное устройство по п. 21, в котором набор предварительно определенных правил содержит в себе подгруппу предварительно определенных правил, причем каждая подгруппа предварительно определенных правил была предварительно определена на основе характеристик отрисованного целевого объекта и на основе характеристик кода, которые относятся, соответственно, к каждому потенциальному типу, причем потенциальные типы включают в себя первый тип и второй тип.
23. Компьютерное устройство по п. 22, в котором параметр вероятности первого кандидата на целевой объект и второго кандидата на целевой объект были назначены на основе результата проверки каждого правила в первой и второй подгруппах предварительно определенных правил, соответственно, причем первая подгруппа предварительно определенных правил была предварительно определена на основе характеристик отрисованного целевого объекта, и характеристики кода относятся к первому типу, а вторая подгруппа предварительно определенных правил была предварительно определена на основе характеристик отрисованного целевого объекта, и характеристики кода относятся ко второму типу.
24. Компьютерное устройство по п. 15, в котором выполнение процесса проверки осуществляется посредством алгоритма машинного обучения.
25. Компьютерное устройство по п. 15, в котором по меньшей мере одно правило в наборе предварительно определенных правил является «нежестким» правилом.
26. Компьютерное устройство по п. 15, в котором проверка по меньшей мере одного дополнительного правила в наборе предварительно определенных правил негативно воздействует на параметр вероятности.
27. Компьютерное устройство по п. 23, которое в ответ на превышение параметра вероятности более чем одного кандидата на целевой объект предварительно определенного порога выполнено с возможностью осуществлять определение того, что более чем один кандидат на целевой объект соответствует целевому объекту.
28. Компьютерное устройство по п. 27, в котором браузер также выполнен с возможностью собирать данные, связанные с каждым кандидатом на целевой объект, соответствующий целевому объекту, причем данные содержат в себе отрисовку инструкций для каждого кандидата на целевой объект, соответствующий целевому объекту.