Модификация модели поддержки принятия решений при распределении пожарных автомобилей

НАУЧНАЯ СТАТЬЯ / ORIGINAL ARTICLE УДК 614.849

DOI 10.25257/FE.2024.1.63-68

© Ю. С. ЗАЙЧЕНКО1, Д. В. ТАРАКАНОВ1, С. А. ШКУНОВ1

1 Академия ГПС МЧС России, Москва, Россия

Модификация модели поддержки принятия решений при распределении пожарных автомобилей

АННОТАЦИЯ

Тема. Статья посвящена совершенствованию модели поддержки принятия решений при распределении пожарных автомобилей в территориальные пожарно-спасательные гарнизоны. Необходимость этого связана с увеличением размерности задачи принятия решений за счёт внедрения нового критерия, позволяющего оценить достаточность сил и средств территориальных пожарно-спасательных гарнизонов. Целью авторов является модификация практико-ориентированной процедуры поддержки принятия решений должностными лицами МЧС России. Поставленная цель обуславливает следующие задачи: провести анализ решений в области оценки достаточности сил и средств; совершенствовать разработанную ранее авторами многокритериальную модель; вывести коэффициенты важности для модели, основанной на четырёх критериях; задать вектор дальнейших исследований в предложенной области.

Методы. В процессе исследования были использованы методы теории относительной важности критериев при многокритериальной оптимизации.

Результаты. Авторы предлагают усовершенствовать методы получения данных и идентификации моделей, прогнози-

рования и управления организационными системами на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации, что было реализовано за счёт внедрения в существующую модель поддержки принятия решений дополнительного критерия.

Область применения результатов. Полученные результаты могут использовать в своей деятельности лица, принимающие решения по оценке территориальных пожарно-спасательных гарнизонов.

Выводы. Авторы осуществили вклад в развитие математической модели, являющейся основой в процедурах поддержки принятия решений при распределении пожарных автомобилей в территориальные пожарно-спасательные подразделения. Практическое применение многокритериальной модели позволит учитывать дополнительные критерии обеспеченности личным составом пожарно-спасательных гарнизонов.

Ключевые слова: достаточность, силы и средства, оценка, пожарно-спасательный гарнизон, многокритериальный анализ

© Yu.S. ZAICHENKO1, D.V. TARAKANOV1, S.A. SHKUNOV1

1 State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia

Modification of decision making support model for fire trucks distribution

ABSTRACT

Purpose. The article deals with improving the decision making support model for fire trucks distribution to territorial fire and rescue garrisons. The necessity of this improvement is caused by the decision making dimension increase due to introducing a new criterion that allows assessing adequacy of territorial fire and rescue garrisons' means and forces. The authors' purpose is to modify the practice-oriented procedure for supporting decision making by officials of EMERCOM of Russia. The set purpose determines the following tasks: to analyze decisions in the field of assessing means and forces sufficiency; to improve the multi-criteria model previously developed by the authors; to derive importance coefficients for the model based on four criteria; to set a vector for further research in the proposed area.

Methods. During the research methods of the relative importance of criteria in multi-criteria optimization theory have been used.

Findings. The authors propose to improve methods for data acquisition and models identification, forecasting and

institutes management based on retrospective, current and expert information, which was implemented by introducing a supplementary criterion into the existing decision making support model.

Research application field. The results obtained can be used by decision makers in assessing territorial fire and rescue garrisons in their activities.

Conclusions. The authors have contributed to developing a mathematical model basic for decision making support procedures for fire trucks distribution to territorial fire and rescue units. The multi-criteria model application will make it possible to take into account additional criteria of personnel provision in fire and rescue garrisons.

Key words: sufficiency, means and forces, assessment, fire and rescue garrison, multi-criteria analysis

ВВЕДЕНИЕ

Вопросы обеспечения пожарной безопасности интересовали людей с давних времён. С течением времени происходило совершенствование противопожарных характеристик материалов, разрабатывались и дополнялись противопожарные требования, что повышало уровень безопасности, как для людей, так и для государства в целом [1].

Деятельность МЧС России предполагает не только предотвращение пожаров, но и организацию их тушения. Проанализировав статистику пожаров за период с 2014 по 2022 гг., можно определить, что в среднем за год происходит 262 051 пожар, при этом гибнет 8 589 человек [2, 3], то есть каждый час в России происходит около 30 пожаров и гибнет на них 1 человек. Тем не менее, ежегодно количество погибших, пострадавших и объём материального ущерба имеют тенденцию к снижению [3], зачастую благодаря оперативным действиям пожарно-спасательных подразделений.

При недостаточности сил и средств, особенно на крупных пожарах, повышается ранг пожара или производится высылка дополнительных сил и средств, в результате чего для обеспечения безопасности районов выездов производится вывод и постановка в боевой расчёт резервной техники и сбор свободного от несения службы личного состава. Важным вопросом при этом является прогнозирование достаточности сил и средств.

Анализ исследований в области оценки обеспечения пожарными автомобилями пожарно-спасательных гарнизонов

Специалисты Академии ГПС МЧС России проводили исследования в области оценки достаточности сил и средств на объектах определенной отрасли - объектах энергетики, на основе скорости тушения пожара [4, 5], при этом было разработано программное обеспечение, реализующее расчёт развития пожара в зависимости от поданных пожарных стволов на тушение и построение графика зависимости площади пожара от времени [6]. Похожие исследования проводились и в Санкт-Петербургском университете ГПС МЧС России [7].

Применение методики по применению сил и средств для тушения лесных пожаров [8] было рассмотрено в работе [9] для исследования достаточности сил и средств на примере одной территориальной единицы, в результате чего авторы пришли к выводу о необходимости оценки эффективности практического применения предложенной методики.

Также вопросами управления силами и средствами при тушении лесных пожаров с использова-

нием методов многокритериального анализа и разработкой основных стратегий решения этой задачи были занимались учёные зарубежных стран [10, 11].

Анализ применения методики, предложенной в СП 11.13130.2009 «Места дислокации подразделений пожарной охраны. Порядок и методика определения» позволяет обосновать численность и техническую оснащённость пожарной охраны, необходимую при реализации тушения пожаров на промышленных предприятиях [12].

Оценить боеспособность пожарных подразделений позволяет модель, реализованная с учётом многомерной оптимизации четырёх критериев (работоспособность пожарной техники, боеготовность личного состава, надёжность следования и надёжность источников водоснабжения) [13]. Однако детальный анализ каждого выезда по критериям боеготовности увеличивает время обработки данных, что снижает эффективность принятия решений за счёт значительных трудозатрат.

Таким образом, все рассмотренные выше методики не позволяют изучить обеспеченность силами и средствами в рамках территориального гарнизона в целом и применить процедуру ранжирования для распределения автомобилей.

Исследование и модификация модели поддержки принятия решений при распределении пожарных автомобилей

Модель поддержки принятия решений при управлении распределением пожарных автомобилей [14] основана на функции Кобба - Дугласа [15] и включает в себя три основных показателя: оперативную (К), техническую готовность пожарно-спасательных автомобилей (Ь) [16] и оснащённость пожарно-спасательных подразделений современными пожарными автомобилями (М) [17]. Все перечисленные показатели характеризуют только средства пожарно-спасательного подразделения, но не учитывают важнейший показатель -это силы. Силы - это личный состав пожарной охраны, несущий караульную службу и выполняющий необходимые задачи по назначению. Возникает взаимозависимость обеспечения средствами от количества задействованных сил и их количества, что схематически представлено на рисунке.

Таким образом, применение дополнительного критерия - критерия обеспеченности личным составом (Н) пожарно-спасательных гарнизонов в рассмотренной ранее модели позволит произвести оценку пожарно-спасательного гарнизона с позиции обеспеченности силами, благодаря которому и реализуется применение средств пожаротушения. Тогда общая модель ранжирования

Обеспеченность

Личный состав

Техническая готовность

Способность выполнять задачи по назначению Оперативность

> к

Пожарные автомобили

Ф

Оперативная готовность

Оснащённость

Взаимосвязь показателей Indicators correlation

пожарно-спасательных гарнизонов будет иметь следующий вид:

Q = Ка Lß M Hn,

где К - критерий оперативной готовности пожарной техники; а - коэффициент эластичности по оперативной готовности пожарной техники; Ь -критерий технической готовности пожарной техники; р - коэффициент эластичности по технической готовности пожарной техники; М - критерий оснащённости пожарно-спасательных подразделений современными образцами техники и оборудования; у - коэффициент эластичности по оснащенности пожарно-спасательных подразделений современными образцами техники и оборудования; Н - критерий обеспеченности личным составом; п - коэффициент эластичности по обеспеченности личным составом.

При этом группировка по достаточности сил и средств для выявления нуждающихся в увеличении количества сил и средств осуществляется следующим путём [18]:

С с Xq с Хр,

где С - множество оптимальных пожарно-спасательных гарнизонов (то есть гарнизонов с достаточным количеством сил и средств); Х0\С -множество неоптимальных пожарно-спасательных гарнизонов первого уровня (то есть гарнизонов с недостаточным количеством сил и средств); Хр\Х0 - множество неоптимальных пожарно-спасательных гарнизонов второго уровня (то есть

гарнизонов, требующих первоочередного дополнения силами и средствами); р - исходные векторные критерии К, Ь, М, Н; 0 - модифицированные векторные критерии 01, 02, 03, 04 по соответствующим исходным данным.

Модификация векторного критерия реализована на основе определения главного критерия - обеспеченности личным составом, так как в соответствии с приказом МЧС России от 15.10.2021 № 700 «Об утверждении методик расчёта численности и технической оснащённости подразделений пожарной охраны» утверждены методики расчёта личного состава, позволяющего реализовать непосредственно решение задач по назначению:

04 = Н; 03 = НМ0Ш; 02 = нЬ0нь; 01 = НК0«,

где ©НМ, ©НЬ, ©НК - показатели важности.

При этом задача определения показателей важности основана на выполнении двух условий [19]:

1) а + р + у + п = 1;

2) п > а; п > Р; П > У.

Поиск коэффициентов важности 0 производится путём составления и последующего решения системы линейных уравнений вида:

(<х - 1)еж + а0ж + авнм = -4а Р©Ж+(Р-1)0Ж+Р©НМ=-4Р . У©Ж + У©Ж+(У-1)НМ=-4У

Преобразуя формулу (4), получим:

A =

a-1 a a P p-1 p у Y у—1

= (oc-1)(P-1)(Y-1)-

- aPY - aPY+3aPY -ар- - Ру - ау =

= -l+a+p+Y = - П,

-4a a а

Д0Ж = -4Р Р-1 Р = -4а,

_4у Y а-1

a-1 -4а а

V = Р -4Р Р = -4Р,

Y -4у а-1

a-1 а -4а

Лнм = Р Р-1 -4Р = -4 у,

Y У _4у

e =biL

vHK д

e.

A

HM=-

4a _ 4a -Л Л '

4p = 4p -ц л '

4y ^ 4y

-Л Л '

Таким образом, коллективом авторов сформулирована задача по оценке обеспеченности пожарно-спасательных гарнизонов на основе четырёх критериев; совершенствован и обоснован математический аппарат в этой области, что позволяет в последующем реализовать разработку критерия обеспеченности личным составом.

ВЫВОДЫ

елью данной работы являлось совершенствование методов получения данных и идентификации моделей, прогнозирования и управления организационными системами на основе ретроспективной, текущей и экспертной ин-

Ц

формации, что было реализовано путём дополнения разработанной модели дополнительного критерия. Это позволяет повысить обоснованность принятия решений в области оценки достаточности обеспечения пожарно-спасательных гарнизонов.

Так как в данном исследовании решалась многокритериальная задача, появляются вопросы: достаточное ли количество критериев и отражают ли они характеристики пожарно-спасательного гарнизона?

На наш взгляд, предложенные критерии в полной мере отражают основные характеристики гарнизона для решения задач по назначению -силы и средства. Однако исследование направлено на применение принципов многокритериальной оптимизации, главной проблемой при этом является поиск оптимального решения, что может привести к наименьшим значениям по всем критериям, именно поэтому в дальнейших исследованиях необходимо учитывать оценку независимого эксперта, которая позволит определить важность предложенных критериев [20].

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. История пожарной охраны [Электронный ресурс]: методические указания к практическим занятиям и самостоятельной работе для обучающихся / Сост. Р. В. Зинковская. М.: МИСИ -МГСУ, 2020. - Режим доступа : https://mgsu.ru/universityabout/ Struktura/Kafedri/KBS/mmaterials/metodicheskie-ukazaniya-i-uchebnye-posobiya/Istoriya_pozharnoy_ohrany_2021_ Zinkovskaya.pdf (дата обращения 22.02.2024).

2. Пожары и пожарная безопасность в 2017 году: Статистический сборник / Под общ. ред. Д. М. Гордиенко. М.: ВНИИПО МЧС России, 2018. 125 с.

3. Гончаренко В. С., Чечетина Т. А, Сибирко В. И. [и др.] Пожары и пожарная безопасность в 2022 году: информ.-аналитич. сб. Балашиха: ВНИИПО МЧС России, 2023. 80 с.

4. Ищенко А. Д., Алешков М. В., Роенко В. В., Колба-син А. А, Соковнин А. И. Оценка достаточности сил и средств для тушения пожаров объектов энергетики // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2018. № 4. С. 6-12. 001:10.25257/РБ.2018.4.6-12

5. Ищенко А. Д., Алешков М. В., Роенко В. В., Холостое А. Л., Соковнин А. И. К проблеме достаточности сил и средств тушения пожаров объектов энергетики // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2018. № 3. С. 65-71. 001:10.25257/РБ.2018.3.65-71

6. Ищенко А. Д., Соковнин А. И. Программа по оценке достаточности сил и средств тушения пожара: свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ от 26.09.2018 г. № 2018662062.

7. Николаев В. А, Симонова М. А. Оценка достаточности сил и средств для локализации пожаров в зданиях объектов энергетики // Инновационное развитие современной науки: сборник научных трудов по материалам XXXIV международной научно-практической конференции. Анапа, 2021. С. 122-127.

8. Методические рекомендации по применению сил и средств для тушения лесных пожаров: утв. МЧС России: от 16 июня 2014 г. № 2-4-87-9-18.

9. Цыбенов Т. А, Звягинцев В. В. Расчёт достаточности сил и средств, привлекаемых для ликвидации ландшафтных пожаров (на примере Читинского района) // Кулагинские чтения: техника и технологии производственных процессов: сборник материалов XXII международной научно-практической

конференции. В 2 ч. Ч. 2. Чита: Забайкальский государственный университет, 2022. С. 191-197.

10. Coban H. O., Erdin C. Forest fire risk assessment using GIS and AHP integration in Bucak forest enterprise, Turkey // Applied ecology and environmental research. 202O. No. 18 (1); 1567-1583. D0l:10.15666/aeer/1801_15671583

11. Gamboa G, Otero I., Bueno C, Arilla E, Ballart H, Camprubi L., Canaleta G, Tolosa G, Castellnou M. Participatory multi-criteria evaluation of landscape values to inform wildfire management // Journal of Environmental Management. 2023. No. 327; 116762-116774. D0I:10.1016/j.jenvman.2022.116762

12. Порошин А. А, Маштаков В. А, Матюшин Ю. А. [и др.] Обоснование численности и технической оснащенности пожарной охраны, необходимой для тушения пожаров на предприятии // Пожарная безопасность. 2013. № 3. С. 71-78.

13. Бубырь Н. Ф., Безбородько М. Д. Математическая модель боеспособности пожарных подразделений // Сборник трудов ВНИИПО МВД СССР. М.: ВНИИПО МВД СССР, 1977. Вып. 2.

14. Зайченко Ю. С., Тараканов Д. В., Шкунов С. А. Модель поддержки принятия решений при управлении распределением мобильных средств пожаротушения // Пожары и чрезвы-

чайные ситуации: предотвращение и ликвидация. 2021. № 1. С. 64-70. D0I:10.25257/FE.2021.1.64-70

15. Клейнер Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика. 1986. 354 с.

16. Шкунов С. А. Информационно-аналитическая модель принятия решений по переоснащению парка пожарных автомобилей // Пожаровзрывобезопасность. 2016. Т. 25. № 7. С. 58-62. D0I:10.18322/PVB.2016.25.07.58-62

17. Зайченко Ю. С. Критерий оснащенности пожарно-спасательных подразделений современными образцами техники и оборудования // Современные проблемы гражданской защиты. 2020. № 2(35). С. 5-10.

18. Ногин В. Д. Сужение множества Парето: аксиоматический подход. М.: Физматлит, 2016. 272 с.

19. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. М.: Логос, 2000. 296 с.

20. Лобарёв Д. С. Принцип максимума Понтрягина при решении многокритериальных динамических задач с экспертными оценками // Вестник Поморского университета. Серия: естественные науки. 2011. № 3. С. 101-104.

REFERENCES

1. Istoriia pozharnoi okhrany. Metodicheskie ukazaniia k prakticheskim zaniatiiam i samostoiatel'noi rabote dlia obuchaiushchikhsia [The history of fire protection. Methodological guidelines for practical classes and independent work for students]. Moscow, Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) Publ., 2020. Available at: https:// mgsu.ru/universityabout/Struktura/Kafedri/KBS/mmaterials/ metodicheskie-ukazaniya-i-uchebnye-posobiya/Istoriya_ pozharnoy_ohrany_2021_Zinkovskaya.pdf (accessed February 22, 2024) (in Russ.).

2. Pozhary i pozharnaia bezopasnost v 2017 godu: Ctatisticheskiy sbornik [Fires and fire safety in 2017: Statistical collection. Ed. by D.M. Gordienko]. Balashikha, All-Russian Research Institute of Fire Defense of EMERCOM of Russia Publ., 2018. 124 p. (in Russ.).

3. Goncharenko V.S., Chechetkina T.A., Sibirko V.I. [et al.] Pozhary ipozharnaia bezopasnost' v 2022 godu: inform.-analitich. sb. [Fires and fire safety in 2022: inform.-analytical collection]. Balashikha, All-Russian Research Institute of Fire Defense of EMERCOM of Russia Publ., 2023. 80 p. (in Russ.).

4. Ishchenko A., Aleshkov M., Roenko V., Kolbasin A., Sokovnin A. Assessing means and forces sufficiency for fire extinguishment at power engineering facilities. Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, likvidatsiya - Fire and emergencies: prevention, elimination, 2018, no. 4, pp. 6-12 (in Russ.). D0I:10.25257/FE.2018.4.6-12

5. Ishchenko A., Aleshkov M., Roenko V., Kholostov A., Sokovnin A. To the problem of means and forces sufficiency in fire fightiguiment at power engineering facilities. Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, likvidatsiya -Fire and emergencies: prevention, elimination, 2018, no. 3, pp. 65-71 (in Russ.). D0I:10.25257/FE.2018.3.65-71

6. Ishchenko A.D., Sokovnin A.I. Program for assessing the sufficiency of fire extinguishing forces and means: certificate of Rospatent on state registration of a computer program dated 09/26/2018 No. 2018662062 (in Russ.).

7. Nikolaev V.A., Simonova M.A. Assessment of the sufficiency of forces and means to localize fires in buildings of energy facilities. In: Innovatsionnoe razvitie sovremennoi nauki: sbornik nauchnykh trudov po materialam XXXIV mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii [Innovative development of modern science: a collection of scientific papers based on the materials of the XXXIVth international scientific and practical conference]. Anapa, 2021. Pp. 122-127 (in Russ.).

8. Methodological recommendations on the use of forces and means to extinguish forest fires: approved by EMERCOM of Russia: dated June 16, 2014 No. 2-4-87-9-18 (in Russ.).

9. Tsybenov T.A., Zvyagintsev V.V. Calculation of the sufficiency of forces and means involved in the elimination of landscape fires (on the example of the Chita district). In: Kulaginskie chteniia: tekhnika i tekhnologii proizvodstvennykh protsessov: sbornik materialov XXII mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. V 2 ch. Ch. 2 [Kulaginsky readings: techniques and technologies of production processes: collection of materials of the XXIIth international scientific and practical conference. In 2 parts. Part 2]. Chita: Zabaikalsky State University Publ., 2022. Pp. 191-197 (in Russ.).

10. Coban H.O., Erdin C. Forest fire risk assessment using GIS and AHP integration in Bucak forest enterprise, Turkey. Applied ecology and environmental research. 2020, no. 18 (1); 1567-1583. D0I:10.15666/aeer/1801_15671583

11. Gamboa G., Otero I., Bueno C., Arilla E., Ballart H., Camprubi L., Canaleta G., Tolosa G., Castellnou M. Participatory multi-criteria evaluation of landscape values to inform wildfire management // Journal of Environmental Management. 2023, no. 327; 116762-116774. DOI:10.1016/j.jenvman.2022.116762

12. Poroshin A.A., Mashtakov V.A., Matyushin Yu.A. [et al.] Substantiation of manning strength and technical equipment of the fire service necessary for fire suppression at the industrial enterprise. Pozharnaia bezopasnost - Fire safety. 2013, no. 3, pp. 71-78 (in Russ.).

13. Bubyr N.F., Bezborodko M.D. Mathematical model of combat capability of fire departments. In: Sbornik trudov VNIIPO MVD SSSR [Proceedings of All-Russian Research Institute of Fire Defense of Ministry of Internal Affairs of the USSR]. Balashikha, All-Russian Research Institute of Fire Defense of Internal Affairs of the USSR Publ., 1977. Iss. 2 (in Russ.).

14. Zajchenko Yu., Schkunov S., Tarakanov D. The model of decision making support for mobile extinguishing media distribution control. Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, likvidatsiya - Fire and emergencies: prevention, elimination, 2021, no. 1, pp. 64-70 (in Russ.). DOI:10.25257/FE.2021.1.64-70

15. Kleiner G.B. Proizvodstvennye funktsii: teoriia, metody, primenenie [Production functions: theory, methods, application]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1986. 354 p.

16. Shkunov S.A. Information and analytical decision-making model to retrofit of the fire vehicles park. Pozharovzryvobezopasnost - Fire and Explosion Safety. 2016, vol. 25, no. 7, pp. 58-62 (in Russ.). DOI:10.18322/PVB.2016.25.07.58-62

17. Zaychenko Yu.S. Criteria for equipping fire and rescue units with modern samples of equipment and equipment. Sovremennye problemy grazhdanskoi zashchity - Modern problems of civil protection. 2020, no. 2(35), pp. 5-10 (in Russ.).

18. Nogin V.D. SuzheniemnozhestvaPareto: aksiomaticheskii podkhod [Narrowing of the Pareto set: an axiomatic approach]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2016. 272 p. (in Russ.).

19. Larichev O.I. Teoriia i metody priniatiia reshenii, a takzhe Khronika sobytii v Volshebnykh Stranakh [Theory and methods of decision-making, as well as a chronicle of events in Magical Countries]. Moscow, Logos Publ., 2000. 296 p. (in Russ.).

20. Lobaryov D. The Pontryagin maximum principal in multicriteria problems under expert estimation. Vestnik Pomorskogo universiteta. Seriia: estestvennye nauki - Bulletin of the Pomeranian University. Series: natural sciences. 2011, no. 3, pp. 101-104 (in Russ.).

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ Юлия Сергеевна ЗАЙЧЕНКО Н

Кандидат технических наук

научный сотрудник научно-исследовательской группы пожаротушения, Академия ГПС МЧС России, Москва, Российская Федерация SPIN-код: 9369-1800 Н entrenger@gmail.com

Денис Вячеславович ТАРАКАНОВ

Доктор технических наук

профессор кафедры информационных технологий, Академия ГПС МЧС России, Москва, Российская Федерация SPIN-код: 4861-3481 den-pgs@yandex.ru

Сергей Александрович ШКУНОВ

Кандидат технических наук, доцент,

профессор кафедры пожарной тактики и службы,

Академия ГПС МЧС России, Москва, Российская Федерация

SPIN-код: 7694-1573

s-schkunov-71@yandex.ru

Поступила в редакцию 28.02.2024 Принята к публикации 14.03.2024

Для цитирования:

Зайченко Ю. С., Тараканов Д. В, Шкунов С. А. Модификация модели поддержки принятия решений при распределении пожарных автомобилей // Пожары и чрезвычайные ситуации: предупреждение, ликвидация. 2024. № 1. С. 63-68. D0I:10.25257/FE.2024.1.63-68

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS Yulia S. ZAICHENKO H

PhD in Engineering,

Researcher at the Fire Fighting Research Group,

State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation SPIN-rafl: 9369-1800 H entrenger@gmail.com

Denis V. TARAKANOV

Grand Doctor in Engineering,

Professor of the Department of Information Technology,

State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation

SPIN-rafl: 4861-3481

den-pgs@yandex.ru

Sergey A. SHKUNOV

PhD in Engineering, Associate Professor,

Professor of the Department of Fire Tactics and Service,

State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation

SPIN-rafl: 7694-1573

s-schkunov-71@yandex.ru

Received 28.02.2024 Accepted 14.03.2024

For citation:

Zaichenko Yu.S., Tarakanov D.V., Shkunov S.A. Modification of decision making support model for fire trucks distribution. Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, Hkvidatsiya -Fire and emergencies: prevention, elimination. 2024, no. 1, pp. 63-68. (in Russ.). DQI:10.25257/FE.2024.1.63-68