Анализ систем поддержки принятия управленческих решенийна предприятии и методика расчета экономического эффекта от внедрения

УПРАВЛЕНЕЦ № 1/41/ 2013

Анализ систем поддержки принятия управленческих решений на предприятии и методика расчета экономического эффекта от внедрения 1

^ виноГРАДОвА Екатерина Юрьевна

Кандидат экономических наук, доцент, начальник отдела автоматизации

Уральский государственный экономический университет 620144, РФ, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной воли, 62/45 тел.: (343) 221-17-47 E-mail: katerina@usue.ru

Ключевые слова

управленческое решение методика расчета экономический эффект

Аннотация

Анализируются системы поддержки принятия управленческих решений на предприятии. Рассматриваются особенности и область применения различных типов систем. Предлагается методика расчета экономического эффекта от их внедрения.

Переход экономики к рыночным отношениям и усиление конкуренции внутри вертикальных рынков поставили перед отечественными предприятиями принципиально новые задачи, не характерные для прежних плановых методов ведения хозяйства. Главными из них стали повышение эффективности производства, ориентированного на высокое качество продукции, и как следствие - дальнейшее усиление позиций предприятия в своем секторе рынка.

Для любого производственного предприятия возможность достижения этих целей в первую очередь определяется эффективностью существующей системы управления. Скоординированное взаимодействие между всеми подразделениями, оперативная обработка и анализ получаемых данных, долговременное планирование и прогнозирование состояния рынка - вот далеко не полный перечень задач, которые позволяет решить внедрение современной автоматизированной системы управления на предприятии.

В этой связи, говоря о возросшем интересе российских предприятий к внедрению автоматизированных систем управления, нельзя не отметить, что в настоящее время на отечественном рынке преобладают две основные тенденции их разработки.

Первая тенденция заключается в том, что предприятие пытается постепенно внедрить системы автоматизации лишь на отдельных участках своей деятельности, предполагая в дальнейшем стянуть их в единую комплексную систему автоматизированного управления, либо довольствуется только такой частичной автоматизацией. Несмотря на то что этот путь на первый взгляд кажется менее затратным, опыт внедрения таких систем показывает, что минимальные затраты в подобных проектах чаще всего оборачиваются их минимальной отдачей, а то и вовсе не приносят желаемого результата.

Вторая тенденция состоит в комплексном внедрении систем автоматизации, что позволяет охватить все звенья системы менеджмента от низового уровня производственных подразделений до верхнего управленческого уровня. В общем случае такая система включает следующие основные компоненты:

• автоматизация общехозяйственной деятельности предприятия (бухгалтерский учет, управление персоналом, сбыт/ снабжение и т.д.);

• автоматизация основных технологических процессов предприятия;

• автоматизация собственно управленческих процессов, анализ и стратегическое планирование.

При этом необходимо учитывать, что автоматизация управления должна накладываться на хорошо работающую, отлаженную структуру управления. Всеобъемлющий анализ совокупности конкретных бизнес-процессов предприятия, определение и исключение узких мест существующей системы управления - решение этих задач является одним из основных этапов при создании комплексной системы автоматизации на производственном предприятии.

Исследование принципов построения комплексных систем автоматизации предприятий позволяет утверждать, что такая система не может быть создана в одночасье и требует серьезной проработки ее структуры и задач, на решение которых она ориентирована.

Поэтому на всех этапах жизненного цикла системы - разработки, внедрения, развития и сопровождения - особенно важен выбор высококвалифицированных исполнителей всего комплекса работ.

Наличие единого исполнителя при создании комплексной системы управления означает для заказчика устранение массы традиционных стыковочных проблем, возникающих при объединении различных подсистем в общую инфраструктуру, а совместимость отдельных составных частей системы обеспечивает

1 Работа выполнена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (грант № 09-03-83306а/У).

Analysis of Decision-Making support systems in Enterprises and Methodology for Calculating economic efficiency of the Introduction

возможность поэтапного финансирования. В то же время технические решения должны полностью соответствовать открытым международным стандартам, что обеспечивает заказчику надежные гарантии эффективности и защиты его капиталовложений.

В последнее время в России отмечается устойчивый интерес к компьютерным интегрированным системам, способным обеспечить эффективное управление предприятием. Все чаще обсуждаются и находят широкое практическое применение системы ERP, MRP, MRPII и др.

Когда в конце 1940-х - начале 1950-х годов на производственных предприятиях появились первые компьютеры, то практически никому не приходило в голову распределять обработку данных между различными компьютерами. Пользователи были рады и тому, что избавились от утомительной ручной обработки информации.

По мере развития вычислительной техники появилась возможность выполнять на одном или нескольких компьютерах ряд различных задач одновременно и передавать данные из одной системы в другую, что представлялось гигантским шагом вперед.

Появление в начале 1980-х персональных компьютеров позволило автоматизировать ведение учета и обработку данных даже небольшим компаниям, не имеющим высококвалифицированного управленческого и технического персонала. Для этой категории потребителей программного обеспечения были созданы приложения нового, коммерческого типа, интегрирующие несколько разных функций и позволяющие нескольким частям приложения манипулировать единожды введенными данными.

К концу 1980-х годов идея создания единой модели данных в рамках целого предприятия заинтересовала ряд международных промышленных компаний, которые искали способ упростить управление производственными процессами. Первым шагом в данном на-

правлении стала разработка концепции MRP (Materials Resource Planning - планирование материальных ресурсов), рассматривавшей планирование материалов для производства. В ходе разработки концепции MRP американскими специалистами в области управления было замечено, что существует два типа материалов: с зависимым спросом (для выпуска десяти автомобилей нужно пятьдесят колес - не больше и не меньше, и при этом к определенному сроку) и с независимым спросом (типичная ситуация с запасами для торговых предприятий).

Основная цель концепции MRP заключалась в минимизации издержек, связанных со складскими запасами (в том числе на различных участках производства). В основе этой концепции лежит понятие ВОМ (Bill of Material - спецификация изделия, ответственность за которую возложена на конструкторский отдел), отражающее зависимость спроса на сырье, полуфабрикаты и другие продукты от плана выпуска готовой продукции. При этом очень важную роль играет время, для учета которого необходимо иметь четкое представление о технологической цепочке выпуска продукции, т.е. знать, какова последовательность и длительность операций.

На основании плана выпуска продукции, ВОМ и технологической цепочки осуществляется расчет потребности в материалах к конкретным срокам.

Однако у концепции MRP есть серьезный недостаток. Дело в том, что при расчете в рамках этой концепции, например, потребности в материалах не учитываются ни имеющиеся производственные мощности, ни их загрузка, ни стоимость рабочей силы. Этот недостаток был исправлен в концепции MRPII (Manufacturing Resource Planning - планирование производственных ресурсов). MRPII позволяла учитывать и планировать все производственные ресурсы предприятия - сырье, материалы, оборудование, персонал и т.д.

По мере развития концепции MRPII к ней постепенно добавлялись возможно-

^ Yekaterina Yu. ViNoGRADoVA

Cand. Sc. (Ec.), Assistant-Prof.,

Head of Automation Dprt.

Urals State University of Economics

620144, RF, Ekaterinburg,

ul. 8 Marta/Narodnoy Voli, 62/45

Phone: (343) 221-17-47

E-mail: katerina@usue.ru

Key words

MANAGERIAL DEciSioN

calculation method economic efficiency

Summary

Decision-making support systems in enterprises are analysed. The peculiarities and the application area of various types of systems are considered. The author suggests the method for calculating economic benefits from its implementation.

UpRAvLENETs № 1/41/ 2013

УПРАВЛЕНЕЦ № 1/41/ 2013

Источники

1. Виноградова Е.Ю. Управление внедрением информационной системы планирования на предприятии // Современные проблемы прикладной информатики: сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. конф. (27-28 мая 2008 г.) / отв. ред. И.А. Брусакова, Е.Н. Панова. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008.

2. Виноградова Е.Ю. Комплексное управление предприятием. Основные принципы // Управление информационной инфраструктурой организации на основе технологии открытых систем: сб. тр. участников Междунар. науч.-практ. семинара. Магнитогорск: МаГУ, 2008.

3. Виноградова Е.Ю. Технология использования нейромоделей для решения задач управления производством // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, промышленность: сб. тр. Шестой Междунар. науч.-практ. конф. «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (16-17 октября 2008 г., Санкт-Петербург, Россия) / под ред. А.П. Кудинова, Г.Г. Матвиенко. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008.

4. Виноградова Е.Ю. Применение нейросетей для задач поддержки принятия управленческих решений // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, промышленность: сб. тр. Шестой Междунар. науч.-практ. конф. «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности». (16-17 октября 2008 г., Санкт-Петербург, Россия) / под ред. А.П. Кудинова, Г.Г. Матвиенко. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008.

5. Виноградова Е.Ю. Особенности применения нейросетей и нейромоделей к моделированию процессов управления производством // Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании: тез. докл. 3-й Междунар. науч. конф. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008.

сти учета остальных затрат предприятия. Так появилась концепция ERP (Enterprise Resource Planning - планирование ресурсов предприятия), называемая иногда также планированием ресурсов в масштабе предприятия (Enterprise-wide Resource Planning).

В основе концепции ERP лежит принцип создания единого хранилища данных (репозитария), содержащего всю деловую информацию, накопленную организацией в процессе ведения бизнеса, в частности, финансовую информацию, данные, связанные с производством, управлением персоналом, и любые другие данные. Наличие репозитария избавляет от необходимости передавать данные от приложения к приложению. Кроме того, любая часть информации, которой располагает данная организация, становится одновременно доступной для всех работников, обладающих соответствующими полномочиями.

Концепция ERP нашла широкое применение, поскольку планирование ресурсов позволяло сократить время выпуска продукции, снизить уровень товарно-материальных запасов, а также улучшить обратную связь с потребителем при одновременном сокращении административного аппарата. Стандарт ERP позволил объединить все ресурсы предприятия и повысить эффективность управления ими.

В настоящее время практически все современные западные системы управления производством базируются на концепции ERP и отвечают ее рекомендациям. Эти рекомендации вырабатываются американской общественной организацией APICS, объединяющей производителей, консультантов в области управления производством, а также разработчиков ПО. К сожалению, большинство современных российских систем управления производством не отвечают даже требованиям MRP, не говоря уже о других, более сложных концепциях.

Самый новый из стандартов систем управления предприятиями -CSRP (Customer Synchronized Resource Planning) - помимо всего прочего охватывает и взаимодействие с клиентами, оформление нарядов/заказов и технических заданий, поддержку заказчика на местах и т.д. Таким образом, если стандарты MRP, MRPII и ERP ориентированы на внутреннюю организацию предприятия, то стандарт CSRP включает в себя полный цикл - от проектирования буду-

щего изделия, с учетом требований заказчика, до гарантийного и сервисного обслуживания после продажи.

Суть концепции CSRP главным образом состоит в том, чтобы интегрировать заказчика (клиента, покупателя) в систему управления предприятием. Согласно данной концепции не отдел сбыта, а непосредственно сам покупатель размещает заказ на изготовление продукции, сам отвечает за правильность его исполнения и при необходимости отслеживает соблюдение сроков производства и поставки. При этом предприятие может очень четко отслеживать тенденции спроса на свою продукцию.

На мировом рынке сейчас предлагается свыше 500 систем класса MRPII - ERP. Развитие этого рынка идет очень быстрыми темпами - число внедрений таких систем в мире растет на 35-40% в год.

На отечественном рынке программного обеспечения сейчас присутствуют около десятка западных систем и три-четыре отечественные системы класса КИС (корпоративные информационные системы).

Нами были использованы данные аналитического отчета «Выбор тиражируемой интегрированной системы управления предприятием», раз в полгода выпускаемого независимой исследовательской компанией RC Group и корпорацией «МетаСинтез».

Представленные в таблице программные системы отличаются от всех других присутствующих на российском рынке программных продуктов, предназначенных для автоматизации финансово-хозяйственной деятельности, прежде всего наиболее развитой функциональностью, а также тем, что в них либо уже имеется модуль планирования производства и оперативного управления им, либо появление такого модуля планируется разработчиками системы в ближайшие два года.

Заметим, что на данный момент отечественного потребителя системы стандарта ERP отпугивают своей кажущейся избыточной функциональностью и дороговизной. В качестве примера, как правило, приводятся самые заметные представители этого класса - продукты SAP, Microsoft, Baan и Oracle. В действительности дорогостоящие программные продукты этих корпораций сложны для внедрения на российских предприятиях, и главным образом потому, что у нас не хватает соответствующих специалистов по их внедрению. Что еще более суще-

Тиражируемые интегрированные системы управления предприятием, представленные на российском рынке

Название Класс Поставщик на территории России

системы для крупных предприятий

sap R/3 erp sap снг

Baan erp альфа-интегратор баан евразия

oracle Applications erp oracle cIs

системы для малых и средних предприятий

Microsoft Axapta (microsoft dynamics AX) erp columbus It Partner

scala erp scala cis

босс-корпорация mrp Айти

галактика erp галактика

парус8x mrp парус

^предприятие 8.x erp 1c

ственно - эти системы требуют от заказчика серьезной реорганизации управления предприятием.

Достоинством и одновременно недостатком ERP-систем этого уровня является их универсальность. Существуют референтные модели для любого типа производственного процесса, а количество автоматизированных рабочих мест определяется исключительно финансовыми возможностями заказчика. Однако и эти возможности должны быть солидными: проект с использованием такой системы не может обойтись дешевле 500 тыс. дол., а чаще всего его стоимость достигает нескольких миллионов долларов. По сути, эти системы оптимальны для областей бизнеса не менее масштабных, чем бизнес самих разработчиков.

Для компаний среднего уровня, (или имеющих не слишком диверсифицированный бизнес) больше подходят другие системы класса ERP. До последнего времени поступающая о них информация была довольно скудной, и их потенциальные потребители чаще всего не знали, на кого они рассчитаны. Здесь речь идет о западных продуктах для самого массового сегмента рынка - малого и среднего бизнеса, т.е. для компаний с годовым оборотом 5-10 млн дол. и количеством работающих от 100 до 1000 человек. Основное отличие ERP-систем среднего уровня от ERP-систем для крупных предприятий состоит в ограниченности решаемых задач и относительной простоте используемых технологий. Обычно эти системы поддерживают несколько определенных видов производственной деятельности и имеют ограниченное число возможных пользователей. Однако и стоимость проекта по внедрению

такой системы составляет от 50 тыс. до 250 тыс. дол., что вполне соответствует масштабам бизнеса малых и средних предприятий. Заметим, что стоимость проекта внедрения российских ИСУП колеблется в пределах от 50 тыс. до 500 тыс. дол. для тиражно-заказных систем и до 10 тыс. дол. - для тиражируемых, или «коробочных», систем.

Опыт зарубежных предприятий показывает, что этап выбора системы управления предприятием является одним из самых важных, и руководство предприятия должно быть крайне заинтересовано в выборе правильного решения. Любой проект в области автоматизации должен рассматриваться предприятием как стратегическое вложение средств, которое должно окупиться за счет усовершенствования управленческих процессов, повышения эффективности производства, сокращения издержек, и ставиться на один уровень с приобретением, например, новой производственной линии или строительством цеха.

В первую очередь руководство предприятия должно определить требования, предъявляемые к системе (в частности, какие функциональные области и какие типы производства она должна охватывать, какую техническую платформу использовать, какие производить документы), и составить соответствующий документ. «Требования к компьютерной системе» предназначены прежде всего для самого предприятия, так как в этом документе описаны все характеристики новой системы и содержатся критерии для сравнения разных систем управления предприятием по заранее определенным параметрам: на его основании осуществляется выбор ЕРР-системы.

References

1. Vinogradova Ye.Yu. Managing the introduction of information system of planning in Enterprises // Today's problems of applied informatics: Collection of scientific papers of the International scientific-practical conference (May 27-28, 2008) / ed. by I.A. Brusakova, Ye.N. Panova. S.-Petersburg: Polytechnic University, 2008.

2. Vinogradova Ye.Yu. Comprehensive enterprise management. Fundamental principles // Managing information infrastructure of an organization based on the open systems technology: Collection of papers of the International scientific-practical seminar. Magnitogorsk: MSU, 2008.

3. Vinogradova Ye.Yu. Technology of neural models application for solving production management problems // High technologies, fundamental and applied research, industry: Collection of papers of the 6th International scientific-practical conference “Research, development and application of high technologies in industry” (October 16-17, 2008, S.-Petersburg, Russia) / ed. by A.P. Kudinov, G.G. Matvienko. S.-Petersburg: Polytechnic University, 2008.

4. Vinogradova Ye.Yu. Neural networks application in supporting managerial decision-making process // High technologies, fundamental and applied research, industry: Collection of papers of the 6th International scientific-practical conference “Research, development and application of high technologies in industry” (October 16-17, 2008, S.-Petersburg, Russia) / ed. by A.P. Kudinov, G.G. Matvienko. S.-Petersburg: Polytechnic University, 2008.

5. Vinogradova Ye.Yu. The peculiarities of neural networks and neural models' application in modelling of management processes in production // Informational-mathematical technologies in economics, technology and education: Abstracts of the reports of the 3rd International scientific conference. Ekaterinburg: USTU-UPU, 2008.

UpRAvLENETs № 1/41/ 2013

УПРАВЛЕНЕЦ № 1/41/ 2013

Заметим, однако, что любая из таких систем - лишь средство повышения эффективности управления, принятия правильных стратегических и тактических решений на основе предоставляемой этой системой своевременной и достоверной информации. Говоря о качестве производимой предприятием продукции, в первую очередь следует обсудить стандарт 1Б0 9000. Основополагающая идея 1Б0 9000 заключается в том, что эта система качества предполагает построение такой структуры управления процессом производства, которая гарантирует выпуск качественного продукта в любой момент, пока система действует. Приведем список элементов качества, на которые распространяются требования стандартов 1Б0 9000:

1) ответственность руководства;

2) система качества;

3) анализ контракта;

4) управление проектированием;

5) управление документацией;

6) закупки продукции;

7) продукция, предоставленная потребителям;

8) идентификация продукции и ее прослеживаемость;

9) управление процессами;

10) контроль и проведение испытаний;

11) контрольное, измерительное и испытательное оборудование;

12) статус контроля и испытаний;

13) управление продукцией, не соответствующей стандарту качества;

14) корректирующие и предупреждающие действия;

15) погрузочно-разгрузочные работы, хранение, упаковка и поставка;

16) регистрация данных о качестве;

17) внутренние проверки качества;

18) подготовка кадров;

19) техническое обслуживание;

20) статистические методы.

Сопоставление данного списка с процедурами внедрения корпоративной информационной системы показывает, что они отражают наиболее типичные бизнес-процессы, в той или иной мере имеющие отношение к качеству выпускаемой продукции. Таким образом, функционально стандарты семейства 1Б0 9000 связаны с обеспечением качества системы управления производством изделия. Взаимная увязка этапов разработки системы качества и корпоративных информационных систем поддержки принятия управленческих решений является сегодня одной из ключевых идей технологии развития предприятия.

Решения этой проблемы включают в себя использование и системой качества, и системой поддержки принятия управленческих решений одной и той же бизнес-модели предприятия, построенной на этапе его информационного обследования, что существенно экономит время и затраты на внедрение обеих систем, а также поддержку большинства функций системы качества автоматизированной системой поддержки принятия решений, что также повышает эффективность внедрения обеих систем.

Внедрение информационной системы управления на предприятии любого уровня представляет собой процесс ее интеграции в финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Процесс внедрения сопряжен с капитальными затратами, включающими приобретение техники, внедрение и опытную эксплуатацию, создание регламентов управления, подготовку и обучение кадров.

Прежде чем внедрить такую информационную систему, необходимо экономически обосновать целесообразность внедрения. Экономический эффект от внедрения бывает прямым и косвенным. Прямая экономическая эффективность заключается в экономии финансовых, материальных и трудовых ресурсов вследствие сокращения численности работников, фонда оплаты труда, расхода материалов, полученной благодаря автоматизации конкретных видов плановых, учетных и аналитических работ. Косвенная эффективность, основным критерием которой является повышение качества управления, проявляется в конечных результатах деятельности коммерческой организации.

Отметим, что на рынке программного обеспечения существует множество готовых разработок, и еще больше - компаний, предлагающих свои услуги по созданию, внедрению и поддержке существующих программных продуктов.

Как правило, большинство интеграторов, представляющих на рынок свои услуги по внедрению и сопровождению информационных систем, строят свои решения на базе коробочных продуктов (БАР Ш, ВАДИ, 0гас1е ЕВБ, Парус, 1С), адаптируя системы под потребности клиента. Это налагает определенные ограничения на конечный продукт - иногда невозможно изменить логику программы и приходится использовать обходные пути или (что менее приятно) подстраиваться под логику программного обеспечения. Тем не менее использование коробочного продукта сокращает время на внедре-

ние системы, позволяет прогнозировать сроки завершения проекта и обеспечивает определенный уровень гарантий со стороны компании-разработчика.

Другой подход к созданию и внедрению информационных систем заключается в создании системы, соответствующей реальным потребностям заказчика, исходя из его пожеланий. Это увеличивает сроки разработки и риски, но позволяет в случае успешного завершения проекта получить систему, полностью соответствующую ожиданиям заказчика и не содержащую множества дополнительных элементов, за которые придется заплатить в случае применения коробочных продуктов. Кроме того, в связи с изменениями в процессах учета и производства на предприятии система также должна изменяться, что приводит к долгосрочным отношениям между заказчиком и исполнителем, основанным на предоставлении сервиса развития и поддержки созданной информационной системы (так называемая service-oriented модель бизнеса) [1-5].

Средний срок жизни информационных систем не превышает 10 лет, а помимо факта морального устаревания существует и фактор развития производства, который увеличивает нагрузку на информационную систему. В случае использования коробочных продуктов ситуация становится поистине дилемматической: с одной стороны, текущая система не справляется с предъявляемыми к ней требованиями вследствие устаревших технологий, используемых при ее создании, с другой стороны, покупка информационной системы классом выше - это повторные расходы, причем значительно возросшие.

В случае использования заказных разработок процесс реализации новой системы займет много меньше времени (в идеале он не будет прекращаться даже после внедрения текущей системы, что позволит избежать проблем до их появления, а кроме того, сделать систему более удобной и эффективной в использовании).

Основные принципы экономической эффективности реализации проекта внедрения следующие.

1. Эффективность внедрения должна оцениваться отдачей от инвестиций («возвратом стоимости вложений»). При этом в общем случае учитываются следующие показатели:

• общая стоимость владения (total cost of ownership, TCO), включающая ПО, аппаратные средства, стоимость внешнего обслуживания и расходов на зарплату;

• время внедрения (time to implement, TTI), помимо которого надо учитывать и время, которое потребовалось, чтобы окупить внедрение (общее время называется time to benefit, TTB);

• возврат инвестиций (return on investment, ROI);

• общая сумма затрат предприятия на внедрение информационной системы (net present value, NPV), в которую входят стоимости программного обеспечения, аппаратных средств, услуг, зарплата, расходы после внедрения и отдачи от инвестиций.

2. В ходе внедрения необходимо строго придерживаться утвержденных плана и графика.

3. Процессы управления и планирования предприятия должны быть скрупулезно описаны и проанализированы перед внедрением, а не в процессе выполнения проекта.

4. Внедрение должно выполняться помодульно и начинаться с модулей, которые способны достаточно быстро принести реальную отдачу.

5. В процессе обследования предприятия должна быть внимательно проанализирована существующая программноаппаратная платформа (в том числе уже имеющееся, пусть и устаревшее, программное обеспечение материального и финансового учета) и определены пути ее интеграции (если это необходимо) с внедряемой системой (не следует также забывать про перенос и конвертацию во внедряемую информационную систему важных данных).

Экономическая эффективность позволяет судить о необходимости внедрения программного продукта. В основе исчисления экономической эффективности лежит сопоставление существующего реально метода обработки данных (базовый вариант) и внедряемого метода обработки (проектный вариант). При этом обязательно проведение анализа затрат, необходимых для выполнения всех операций, сопутствующих внедрению нового метода обработки данных.

Выбор базы для сравнения зависит от цели расчета эффективности, т.е. от того, что требуется определить: ожидаемую, а также фактическую эффективность в конкретных условиях применения вычислительной техники или наиболее выгодный способ обработки данных. В первом случае за базу для сравнения следует принять способ выполнения работ, существующий в конкретных условиях до

применения данной вычислительной техники, во втором случае - предлагаемый лучший способ обработки данных.

Особенностью расчетов сравнительной эффективности автоматизированной обработки данных является то, что в отдельных случаях базовый вариант может отсутствовать. Весь эффект определяется сопоставлением экономии от использования информации с затратами на ее получение.

Основные показатели сравнительной эффективности внедрения информационной системы управления и планирования следующие:

1) годовая экономия текущих затрат, полученная от функционирования системы;

2) дополнительные капитальные вложения (КД), необходимые для создания системы;

3) срок окупаемости дополнительных КД;

4) расчетный коэффициент эффективности дополнительных КД;

5) годовой экономический эффект;

6) годовая экономия затрат труда на обработку данных в системе.

Рассмотрим эти показатели.

1. Годовая экономия текущих затрат: ДС = ДС+ ДС ,

т п к ' 4 '

где ДСп - прямая экономия; ДСк - косвенная экономия.

Косвенная экономия рассматриваться не будет. Прямая экономия, которая получается от автоматизации обработки информации:

ДС = ДС - ДС ,

п б ср ' 4 '

где ДС6 - показатель базового периода, который берется до внедрения системы; ДСср - показатель сравниваемого периода, когда система работает в режиме автоматизации.

Расчет показателя сравниваемого периода складывается из текущих затрат:

ДС = С, + С2 + С3 + С4 + С5 + С ,

ср 1 2 3 4 5 пр' 4 '

где С1 - затраты на оплату труда персонала; С2 - начисления на фонд оплаты труда (в настоящее время это социальный налог 34,5% от ФОТ); С3 - затраты на сырье, материалы; С4 - амортизация оборудования, как правило линейная - со сроком службы от 3 до 8 лет; С5 - прочие затраты (расходы на командировки, информационные расходы, плата за кредит, налоги, представительские расходы); Спр - предпроизводствен-ные затраты, которые требуются дополнительно.

Предпроизводственные затраты - затраты, которые могут быть произведены на создание (покупку) программных средств, на обучение специалистов и т.д.

2. Дополнительные капитальные вложения. В них входят: строительство, аренда большого помещения, ремонт, покупка дорогостоящего сетевого оборудования, средств связи. Стоимость капитальных вложений приводится к 1 году функционирования системы, срок функционирования системы оговаривается.

3. Срок окупаемости капитальных вложений:

Т = КД / ДСт ,

где КД - капитальные вложения, приведенные к 1 году; ДСт - годовая экономия текущих затрат.

4. Расчетный коэффициент эффективности Ер. Он является величиной, обратной Т:

Ер = 1/Т.

Ен = 0,33 - нормативный коэффициент эффективности. Если расчетный коэффициент был больше или равен Ен, т.е. Ер >0,33, то проект принимается к внедрению и создание ЭИС эффективно.

5. Годовой экономический эффект:

Э = ДС - КД • Ен , Ен = 0,15 .

6. Годовая экономия трудовых затрат:

ДТ = ДТб - ДТср,

б ср

где ДТб - базовый период до внедрения системы; ДТср - сравниваемый период, т.е. период работы системы в режиме автоматизации.

В заключение следует отметить, что соблюдение всех перечисленных выше требований гарантирует успешное

внедрение информационной системы

управления технологическими процессами на предприятии, а использование предложенной методики оценки эффективности поможет правильно оценить размеры вложений и сроки окупаемости внедренной системы.

UpRAvLENETs № 1/41/ 2013