СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ПАТОЛОГИЧЕСКОГО ВЛЕЧЕНИЯ К АЛКОГОЛЮ И ИНЫМ ПСИХОАКТИВНЫМ ВЕЩЕСТВАМ У ЛИЦ С ТЯЖЕЛЫМИ ПСИХИЧЕСКИМИ РАССТРОЙСТВАМИ, НАХОДЯЩИХСЯ НА ПРИНУДИТЕЛЬНОМ ЛЕЧЕНИИ, С ПРИМЕНЕНИЕМ ТРЕКИНГА ГЛАЗ
METHOD FOR DIAGNOSING MORBID ATTRACTION FOR ALCOHOL AND OTHER PSYCHOACTIVE SUBSTANCES IN PEOPLE WITH SEVERE MENTAL DISORDERS IN COMPULSORY TREATMENT, USING EYE TRACKING

Область техники
Изобретение относится к медицине, в частности, к общей и судебной психиатрии, а именно, к разделу судебно-психиатрической профилактики, и может быть использовано для диагностики патологического влечения к алкоголю и иным психоактивным веществам (ПАВ) у лиц с тяжелыми психическими расстройствами, находящихся на принудительном лечении.
Уровень техники
60-70% психически больных, которые совершили общественно опасные деяния и были признаны судами невменяемыми по результатам судебно-психиатрической экспертизы, имеют зависимость или злоупотребление алкоголем, иными ПАВ в анамнезе и на момент совершения преступления. Их состояние отличается коморбидностью - сочетанием тяжелого психического расстройства и зависимости от ПАВ. В отечественной и международной практике показано: болезни зависимости являются одним из ведущих факторов риска повторного противоправного поведения. Основу их клинической картины составляет патологическое влечение к ПАВ. Его наличие определяет сохранение потенциальной общественной опасности больного. Одной из задач принудительного лечения для данной категории лиц является снижение патологического влечения к ПАВ, формирование установки на трезвый образ жизни. В дальнейшем комиссия врачей-психиатров оценивает изменения психического состояния пациента и, в частности, анализирует сохранение либо отсутствие тяги к ПАВ у пациента с зависимым поведением; на этой основе предоставляет заключение в суд для принятия им решения о продлении, изменении вида или прекращении применения принудительных мер медицинского характера относительно данного больного.
На данный момент для врачей-психиатров и судебно-психиатрических экспертов актуальна проблема поиска специального инструмента диагностики патологического влечения к ПАВ, которое лежит в основе синдрома химической зависимости. В практической деятельности специалистов отсутствуют подобные методики, апробированные на лицах с тяжелой психической патологией (расстройства шизофренического спектра, органические психические расстройства, умственная отсталость) и коморбидными ей болезнями зависимости, находящихся на принудительном лечении. Методы диагностики болезней зависимости в основном специально разработаны и апробированы на больных с монодиагнозом «Психические расстройства и расстройства поведения, связанные с употреблением психоактивных веществ» (F10-F19), тогда как большинство психически больных лиц, признанных невменяемыми, имеют так называемый двойной психиатрический диагноз. Существующие инструменты оценки влечения к ПАВ можно разделить на: 1) метод интервью; 2) опросниковые и тестовые методы; 3) психофизиологические методы.
Основным методом, который на данный момент используют врачи для определения наличия и выраженности у больного синдрома зависимости от ПАВ является клиническая беседа (интервью). Беседа с пациентом проводится преимущественно в свободной форме, проводящий ее врач опирается на критерии международной классификации болезней, по результатам чего устанавливается диагноз. При клинической беседе специалисты оценивают признаки заболевания, исходя из своих знаний, и делают выводы о наличии/отсутствии патологического влечения к ПАВ на основе собственных оценок, которые во многом связаны с уровнем их подготовки и клиническим опытом. При таком подходе анализируемые факторы зависят от профессиональных представлений и могут существенно отличаться в разных случаях (Monahan J., 2006).
За рубежом насчитывается шесть широко используемых инструментов для оценки психических расстройств и расстройств поведения, связанных с употреблением психоактивных веществ:
Индекс тяжести зависимости (Addiction Severity Index (ASI));
Составное международное диагностическое интервью (Composite International Diagnostic Interview (CIDI));
Структурированное клиническое интервью для DSM-IV (Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID));
План интервью для расстройства употребления алкоголя и вызванных им нарушений (Alcohol Use Disorders and Associated Disabilities Interview Schedule (AUDADIS));
Психиатрическое исследовательское интервью для расстройств, связанных с употреблением ПАВ, и других психических расстройств (Psychiatric Research Interview for Substance and Mental Disorders (PRISM));
Полуструктурированная оценка наркотической зависимости и алкоголизма (Semi-Structured Assessment for Drug Dependence and Alcoholism (SSADDA)).
Для них описаны процедуры администрирования, требования к обучению, а также преимущества и недостатки, связанные со спецификой выборок пациентов [Samet et al., 2007].
В основу этих инструментов положена структурированная клиническая оценка (интервью). Они разработаны для лиц с болезнями зависимости. Как показывает практика, их применение у больных, в отношении которых исполняются принудительные меры медицинского характера, является малоинформативным. Во-первых, это определяется тяжестью контингента -наличием у пациентов сочетанных форм психической патологии (коморбидность тяжелого психического расстройства с зависимостью от ПАВ), сопровождающихся выраженными нарушениями мышления, эмоциональной сферы, критических способностей, что затрудняет контакт с больным и получение информации, необходимой для проведения структурированного клинического интервью. Во-вторых, сложность применения такого рода инструментов связана со склонностью пациентов к диссимуляции влечения к алкоголю и иным психоактивным веществам вследствие наличия установки на прекращение принудительного лечения и выписку из стационара.
В данной связи специалистам необходимо иметь достаточно надежные методики оценки патологического влечения к психоактивным веществам у лиц с тяжелыми психическими расстройствами, которые дополнили бы клиническую оценку и помогали в принятии экспертных и клинических решений.
Тестовые и опросниковые методы оценки зависимости от ПАВ представляют самую большую группу инструментов. На сегодняшний день представлены как опросники «широкого спектра», направленные на диагностику зависимости к различным веществам, так и конкретного назначения для того или иного вещества. Также опросники могут различаться по форме предъявления: на бумаге, либо в компьютерной версии. Широко известны и применимы на практике следующие методики:
Тест на выявление нарушений, связанных с употреблением алкоголя AUDIT (Alcohol Use Disorders Identification Test) и отечественная адаптация «метод комплексной оценки аддиктивного статуса индивида и популяции с помощью системы AUDIT-подобных тестов» [Линский И. В. и др., 2009];
Тест на алкоголизм университета штата Мичеган (MAST);
Скрининг-тест на диагностику алкогольной и/или наркотической зависимости CAGE-AID (Егоров, 2002);
Быстрый тест на диагностику химической зависимости RAFFT (Relax, Alone, Friends, Family, Trouble);
Скриниг-тест на злоупотребление наркотиками DAST (Drug Abuse Screening Test);
Опросник влечения к ПАВ (Substance Craving Questionnaire (SCQ-NOW)) (Tiffany, Singleton, Haertzen, and Henningfield, 1993).
Отечественными специалистами разработаны:
опросник по определению уровня психологического здоровья антинаркотической устойчивости для детей 9-11 лет (Аманова, 2006); тест «Склонность к зависимому поведению» (Менделевич, 2005); Методика диагностики склонности к различным зависимостям (Лозовая Г.В., 2013); Диагностика и коррекция факторов риска аддиктивного поведения (Ежов И.В., Туревский И.М., Малыгин В.Л., 2003).
Основным недостатком перечисленных методик является то, что они построены на самоотчете пациентов о личной приверженности к ПАВ, что не подходит для судебно-психиатрической практики и контингента психически больных лиц, признанных невменяемыми и находящихся на принудительном лечении. Во-первых, такие больные склонны к диссимуляции симптомов зависимого поведения, так как от этого во многом зависит решение вопроса прекращения применения принудительных мер медицинского характера. Во-вторых, лица с тяжелой психической патологией зачастую не способны к осознанной рефлексии собственного состояния в силу наличия патологии мыслительной деятельности, личностного и когнитивного дефектов. В силу чего, данная группа методов диагностики не информативна для такого рода пациентов.
К психофизиологическим методам исследования болезней зависимости относятся инструменты, в основе которых используются данные МРТ, ЭЭГ, ПЭТ, полиграфа, трекинга глаз и проч. Такие методы позволяют изучать психофизиологические аспекты зависимости, предикторы и факторы риска. Так, к факторам, препятствующим долгосрочной терапии зависимости, относят особенности функциональных взаимосвязей мозга и мозгового кровообращения (Steele et al., 2018; Forster, Dickey, Forman, 2018). С помощью ЭЭГ выявлены актуальные предикторы зависимости, в частности, реактивность (эмоциональная неустойчивость) и ситуационно-специфическая склонность к подкреплению [Bodkyn, Holroyd, 2019]. Исследователями в данной области приводятся данные, подтверждающие связь между внутренними, интероцептивными ощущениями в сердце и употреблением кокаина, что может указывать на центральную роль гипер-интероцепции при формировании зависимости [la Fuente de et al., 2019]. В качестве маркера уязвимости у лиц с двойным диагнозом кокаиновой зависимости и шизофрении или асоциального расстройства описывается предимпульсное торможение [Fuertes-Saiz et al., 2019].
Патологическое влечение к ПАВ признается одним из значимых предикторов рецидива болезни зависимости, равно как и обрыва терапии. Для определения пути его преодоления разрабатываются экспериментальные программы с привлечением не только ситуативных и эмоционально-копинговых аспектов, но и данных нейровизуализации [Sayette, 2016], нейрокогнитивных механизмов внимания, вознаграждения, ошибок и контроля [Franken, Wetering van de, 2015; Ekhtiari et al., 2016]. Показано, что технологии биологической обратной связи повышают эффективность фармакотерапии при лечении зависимости от ПАВ [Rostami, Dehghani-Arani, 2015; Schmidt, Kargel, Opwis, 2017] и могут быть использованы самими пациентами для контроля своей ЭЭГ-активности [Fielenbach et al., 2018].
Психофизиологические методы позволяют исследовать нейронный отклик на ненаркотическое поощрение у лиц с наркотической зависимостью [Wei et al., 2018]. Установлено, что при различных видах зависимости наблюдается специфическое нарушение внимания, когда предпочтение отдается преимущественно стимулам, ассоциирующимся с потреблением наркотиков. Флуктуации внимания могут предшествовать очередному употреблению ПАВ (так как связаны с интенсивностью тяги и мотивацией) и, по всей видимости, связаны с аномальной нейронной активностью как на ранних, так и на поздних этапах обработки информации, что важно для прогнозирования течения заболевания и вероятности рецидива [Field, Marhe, Franken, 2014; Zhao et al., 2018]. Стоит отметить, что результаты исследований влечения к ПАВ во многом зависят от примененных методик и типа выборки респондентов. В частности, нарушение внимания может обладать наибольшим прогностическим потенциалом в первые дни после лечения, однако в более отдаленной перспективе данный показатель становится менее надежным (Field, Marhe, Franken, 2014).
Современные психофизиологические исследования зависимости нередко используют комплексную регистрацию нейрокогнитивных процессов посредством фМРТ, ЭЭГ и айтрекинга. Так, обнаружено, что высокая частота ошибок в анти-саккадных заданиях с визуальными стимулами при игровой зависимости может быть связана с нарушениями целенаправленного поведения и подавлением контроля; в таком случае нарушение внимания становится важным биологическим маркером игровой зависимости [Kim et al., 2019]. В то же время, такого рода исследования малочисленны, их проведение затруднено, что связано со сложностями подбора исследуемых групп респондентов [Kang et al., 2012; Field, Marhe, Franken, 2014; Christiansen et al., 2015], потребностью в сопоставлении с другими типами зависимости [Kim et al., 2019], спецификой визуальных стимулов; возможностью недооценки так называемого переходящего эффекта, в частности, при чередовании айтрекера и фМРТ и проч. [Kang et al., 2012]. При том, что принципы зрительно-окуломоторной интеграции пока еще сформулированы в общем виде, подчеркивается необходимость изучения окуломоторной активности для понимания скрытых, внутренних форм активности [Барабанщиков, 2015].
В целом психофизиологические методы исследования зависимого поведения обладают рядом преимуществ перед клинической беседой и самоопросниками: во-первых, благодаря объективности данных и возможности их количественного представления; во-вторых, из-за отсутствия контроля у обследуемого над собственными реакциями на предоставляемые стимулы, т.к. данные реакции не осознаются.
Однако на сегодняшний день отсутствуют основанные на психофизиологических методах с применением айтрекинга инструменты определения зависимости от алкоголя, иных ПАВ у лиц с тяжелыми психическими расстройствами и общественно опасным поведением.
Таким образом, технической проблемой, решение которой обеспечивается при осуществлении предлагаемого изобретения, является объективизация клинической диагностики патологического влечения к ПАВ у лиц с тяжелыми психическими расстройствами, находящихся на принудительном лечении, путем применения достоверного, простого, высокоэффективного психофизиологического метода оценки состояния пациента с использованием инновационной технологии трекинга глаз, подразумевающего предъявление визуального диагностического теста и регистрацию мало осознаваемых неконтролируемых процессов (суммарная длительность фиксаций взгляда, движения глаз), что позволит более дифференцированно проводить клиническую оценку синдрома зависимости.
Раскрытие сущности изобретения
Техническим результатом изобретения является повышение точности диагностики патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ как фактора риска повторного общественно опасного поведения лиц с тяжелыми психическими расстройствами, в отношении которых исполняются принудительные меры медицинского характера. Его применение будет способствовать объективизации заключений врачебных комиссий о продлении и прекращении принудительного лечения, повысит их обоснованность и доказательность для судов.
SUM
SUM
SUM
Решение вышеуказанной технической проблемы и получение заявленного технического результата обеспечиваются предложенным способом диагностики патологического влечения к алкоголю и иным психоактивным веществам (ПАВ) у лиц с тяжелыми психическими расстройствами, находящихся на принудительном лечении. Указанный способ заключается в том, что обследуемому предъявляют серию визуальных стимулов, содержащих нейтральные и провокативные стимулы, при этом оценивают ориентировочно-исследовательское глазное поведение посредством регистрации айтрекером трех параметров: времени просмотра (t) - суммарная длительность фиксаций взгляда на провокативных стимулах при проведении визуального диагностического теста; количества переключений (P) - суммарное количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные при проведении визуального диагностического теста; и фиксации взгляда (F) - показатель суммарного количества первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах при проведении визуального диагностического теста. После этого производят подсчет дискриминантной функции по формуле:
1
2
Y=-6,196+0,013 x+0,268 x,
где Y - начение дискриминантной функции,
1
SUM
x - значение переменной «время просмотра провокативных стимулов» (t),
2
SUM
x - значение переменной «количество первичных фиксаций взгляда» (F).
Получив значение дискриминантной функции (Y) определяют принадлежность обследуемого к категории лиц с наличием патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ или к категории лиц, у которых отсутствует патологическое влечение к алкоголю и иным ПАВ, соотнеся значение Y с графиком значений дискриминантной функции, показанным на фиг. 4.
SUM
В случае попадании значения Y в интервалы значений дискриминантной функции графика значений дискриминантной функции, показанного на фиг. 4, не позволяющие с высокой точностью определить наличие/отсутствие патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ, сравнивают полученное у обследуемого значение параметра «количество переключений» (P) с частотой встречаемости данного показателя среди выборок обследованных лиц без патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ и при его наличии, показанных на фиг. 5, и определяют принадлежность обследуемого к категории лиц с наличием патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ или к категории лиц, у которых отсутствует патологическое влечение к алкоголю и иным ПАВ.
Осуществление изобретения
Способ основан на предъявлении визуального диагностического теста с помощью Microsoft Office PowerPoint и параллельном использовании айтрекера Gazepoint Control для фиксации параметров взгляда обследуемого.
Визуальный диагностический тест состоит из 46 слайдов, каждый из которых предъявляется испытуемому в течение 7 секунд.
Нейтральные и провокативные визуальные стимулы
Диагностический тест содержит изображения с нейтральными и провокативными визуальными стимулами (изображения алкоголя, иных психоактивных веществ и процесса их употребления). К нейтральным стимулам относятся: фотографии и картины природы; изображения, отражающие взаимодействие между людьми, архитектуру, предметы быта, животных, продукты (не имеющие отношения к употреблению ПАВ), абстрактные графические изображения. Провокативные стимулы можно разделить на алкогольные и наркотические. К алкогольным стимулам относятся изображения бутылок, содержащих вещество, а также предметов и продуктов, сопровождающих употребление алкоголя (стопки, бокалы, пивные кружки, штопор, закуски). В презентации имеются изображения различных видов алкогольных напитков. Наркотические стимулы в презентации представлены порошками, таблетками, смесями для курения, а также предметами, сопутствующими употреблению наркотиков: шприцы, ложки с веществом, жгуты, самокруточная бумага и сигареты.
Изображения с провокативными стимулами можно разделить на статичные и динамичные. Статичные представляют собой фотографию вышеперечисленных ПАВ и сопутствующих атрибутов. На динамических
изображениях представлен процесс употребления ПАВ.
Организация визуального ряда диагностического теста
Визуальный диагностический тест из 46 слайдов включает в себя:
- 17 слайдов по 2 изображения на страницу (нейтральный стимул VS провокативный стимул). Из них 7 слайдов с алкогольными стимулами и 10 с наркотическими. Изображения отдельно расположены на странице по диагонали (Фиг. 1);
- 9 слайдов по 4 изображения на страницу (по 2 нейтральных стимула, 1 алкогольный стимул, 1 наркотический). Изображения отдельно расположены, друг напротив друга, закономерность в расположении нейтральных стимулов по отношению к провокативным отсутствует (Фиг. 2);
- 12 слайдов с зашумленными изображениями провокативных стимулов. На презентационной странице среди нейтральных стимулов находится «замаскированный» провокативный стимул. Маскируется стимул с помощью уменьшения размера, либо наложением шума (другого изображения/фильтра). Вычленение провокативного изображения затруднено (Фиг. 3);
- 8 нейтральных слайдов с абстрактными изображениями. Эти слайды равномерно распределены по презентации. Задачей внедрения отдельных нейтральных изображений является отвлечение внимание обследуемого от основной цели исследования влечения к ПАВ.
Процедура проведения диагностики
Обследуемый садится в кресло. Проводится предтестовая клиническая беседа, направленная на определение психического статуса для исключения наличия психотического состояния, выраженного интеллектуального дефекта. Далее экспериментатор проводит знакомство с инструкцией относительно действий в ходе обследования (следует избегать значительных движений головой и нельзя фиксировать взгляд в пустом поле), берет письменное согласие на обследование. Монитор располагают на расстоянии 60-70 см от обследуемого.
Расположение айтрекера должно быть непосредственно перед монитором компьютера. В помещении, где проводится обследование, необходимо избегать прямого солнечного света на лицо обследуемого. У обследуемых должны отсутствовать дефекты зрения, препятствующие восприятию изображений на мониторе. При этом следует учитывать, что айтрекер совместим с очками и контактными линзами.
Перед началом основного тестирования предъявляют калибровочный тест. Обследуемый фиксирует свой взор на точке, расположенной в центре экрана. Когда начнется процесс калибровки, экран станет пустым, а маркер калибровки будет перемещаться по экрану и останавливаться на короткое время в произвольном месте, заданном программой. Всего применяют 5 перемещений, расположенных в пяти местах экрана (в центре, справа вверху и внизу, слева внизу и вверху). Обследуемый должен точно следить за перемещением точки по экрану и фиксировать свой взгляд на ней в момент остановки точки. В ходе калибровочного теста он должен стараться не совершать морганий. После калибровки на экране появится зеленая точка оценки взгляда. В случае удачного выполнения теста внизу экрана будет отображена зеленная надпись «success calibrating 5 of 5» для каждого глаза. Цель калибровочного теста заключается в настройке инфракрасных камер таким образом, чтобы они наиболее точно регистрировали физиологические процессы.
После прохождения калибровочного теста эксперт сообщает инструкцию к основному визуальному диагностическому тесту. Инструкция: «На экране Вам будут предъявляться одно или более изображений. Ваша задача внимательно исследовать эти изображения».
После предъявляется основной диагностический материал: 46 слайдов с нейтральными и провокативными визуальными стимулами (изображения алкоголя, иных психоактивных веществ и процесса их употребления), при этом посредством регистрации айтрекером оценивается ориентировочно-исследовательское глазное поведение. По окончании визуального ряда исследование для обследуемого закончено.
Из полученных данных с помощью айтрекера для дальнейшего анализа выделяются следующие базовые параметры:
SUM
- Время просмотра (t) - суммарная длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при проведении визуального диагностического теста.
SUM
- Количество переключений (P) - суммарное количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные при проведении визуального диагностического теста. Показатель можно интерпретировать как переключаемость внимания (низкая/высокая) на не осознаваемом уровне (без опосредствования конкретно заданной инструкцией/задачей).
SUM
- Фиксация взгляда (F) - показатель суммарного количества первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах при проведении визуального диагностического теста.
SUM
SUM
Полученные количественные показатели по параметрам t и F по конкретному обследуемому подставляются в следующее уравнение регресии (дискриминантную функцию), которое было получено с помощью Дискриминантного анализа в программе SPSS (Statistical Package for the Social Sciences):
1
2
Y=-6,196+0,013 x+0,268 x,
где Y - значение дискриминантной функции,
1
SUM
x - значение переменной «время просмотра провокативных стимулов» (t),
2
SUM
x - значение переменной «количество первичных фиксаций взгляда» (F).
Получив значение дискриминантной функции (Y), можно определить принадлежность обследуемого к той или иной категории, соотнеся значение Y с графиком значений дискриминантных функций (фиг. 4). Предсказательная способность данной функции: по результатам апробации предлагаемого изобретения в 86,7% случаев из всей генеральной совокупности наличие/отсутствие патологического влечения к ПАВ определено верно.
После проведения анализа параметров оценки и дискриминантной функции можно судить о наличии или отсутствии патологического влечения к алкоголю, иным ПАВ у обследуемого с высокой степенью вероятности.
На фиг. 4 также представлены значения дискриминантных функций (ДФ) (интервалы [-2; -1,5], [-0,5; 0,5], [1;1,5]), не позволяющие с высокой точностью определить наличие/отсутствие патологического влечения. В случае попадания результата обследования респондента в данные количественные интервалы необходимо следовать следующей инструкции:
а) обратить внимание на графике на показатель «частота встречаемости по выборкам». Учесть, среди какой из двух категорий лиц преобладает данное значение дискриминантной функции. Пример: в интервале [-2; -1,5] частота встречаемости данного значения ДФ среди лиц с патологическим влечением равна «1», тогда как среди лиц без патологического влечения к ПАВ - «3», что свидетельствует о большей вероятности отсутствия патологического влечения к алкоголю, иным ПАВ у респондента, значение ДФ у которого находится в указанном интервале;
SUM
б) оценить значение параметра «количество переключений» (P) У респондента и сравнить с частотой встречаемости данного показателя среди выборок лиц, обследованных в ходе разработки предлагаемого изобретения (фиг. 5).
в) проанализировав полученные значения оцениваемых параметров и дискриминантной функции, а также анамнестические и клинические данные, врачебная комиссия принимает окончательное решение о наличии либо отсутствии патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ у больного, в отношении которого исполняются принудительные меры медицинского характера.
Способ иллюстрируется следующими примерами:
Пример 1. Обследуемый Д. с установленным диагнозом «параноидная шизофрения» (F 20.0 по МКБ-10) и сопутствующим синдромом зависимости от алкоголя (F 10.2 по МКБ-10).
Обследуемый садится в кресло, проводят предтестовую клиническую беседу, направленную на определение психического статуса для исключения наличия психотического состояния, выраженного интеллектуального дефекта. Далее специалист проводит знакомство с инструкцией относительно действий в ходе обследования, в соответствие с которой следует избегать значительных движений головой и нельзя фиксировать взгляд в пустом поле, берет письменное согласие на обследование.
Перед обследуемым устанавливают монитор на расстоянии 60-70 см таким образом, чтобы глаза, фиксируемые инфракрасными камерами, располагались примерно в центральной части экрана.
Ему последовательно предъявляют: калибровочный тест; визуальный диагностический тест.
В ходе калибровочного теста обследуемый фиксирует свой взор на точке, расположенной в центре экрана. Точка перемещается по экрану и останавливается на короткое время в произвольном месте, заданном программой. Всего применяют 5 перемещений, расположенных в пяти местах экрана (в центре, справа вверху и внизу, слева внизу и вверху). Обследуемый должен точно следить за перемещением точки по экрану и фиксировать свой взгляд на ней в момент остановки точки. В ходе калибровочного теста он должен стараться не совершать морганий. После калибровки на экране отобразится зеленая точка оценки взгляда. В случае удачного выполнения теста внизу экрана будет отображена зеленная надпись «success calibrating 5 of 5» для каждого глаза.
После прохождения калибровочного теста специалист, проводящий обследование, сообщает инструкцию к основному визуальному диагностическому тесту: «на экране Вам будут предъявляться одно или более изображений. Ваша задача внимательно исследовать эти изображения». После предъявляется основной диагностический материал. Визуальный диагностический тест включает 46 слайдов, содержащих изображения с нейтральными и провокативными стимулами (изображения психоактивных веществ и процесса их употребления) - 17 слайдов по 2 изображения на страницу (нейтральный стимул VS провокативный стимул); 9 слайдов по 4 изображения на страницу (по 2 нейтральных стимула, 1 алкогольный стимул, 1 наркотический); 12 слайдов с зашумленными изображениями провокативных стимулов; 8 нейтральных слайдов с абстрактными изображениями. По окончании визуального ряда исследование для обследуемого больного Д. закончено.
После завершения обследования проводят анализ данных по следующему алгоритму:
1. Просматривается видеозапись саккад, фиксируются: длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при просмотре презентации; количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные в рамках всей презентации; количество первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию.
У обследуемого Д. просмотр изображений, расположенных на слайдах, преимущественно начинался с провокативного стимула. Большая часть времени, выделенного на просмотр слайда, также уходила на изучение провокативных стимулов. Взгляд Д. многократно перемещался между провокативными и нейтральными стимулами.
SUM
SUM
SUM
2. Проводится количественный статистический анализ полученных данных с помощью айтрекера, где выделяются следующие базовые параметры: время просмотра (t) - суммарная длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при просмотре презентации; количество переключений (P) - суммарное количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные в рамках всей презентации; фиксация взгляда (F) - показатель суммарного количества первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию.
Указанные параметры рассчитываются программным обеспечением айтрекера и для обследуемого Д. составили:
SUM
- время просмотра (t)=158,69 сек.;
SUM
- количество переключений (P)=72;
SUM
- фиксация взгляда (F)=25.
SUM
SUM
3. Полученные количественные показатели по параметрам t и F по обследуемому Д. подставляются в уравнение регрессии (дискриминантную функцию):
1
2
Y=-6,196+0,013 x+0,268 x,
где Y - значение дискриминантной функции,
1
SUM
x - значение переменной «время просмотра провокативных стимулов» (t),
2
SUM
x - значение переменной «количество первичных фиксаций взгляда» (F).
Производится подсчет дискриминантной функции:
Y=-6,196+0,013×158,69×0,268×25=2,566.
4. Полученное значение дискриминантной функции обследованного Д. (Y=2,566) сопоставляется с представленным на фиг. 4 графиком значений дискриминантных функций. На основе проведенного сопоставления можно сделать вывод, что Д. относится к категории лиц, у которых имеется патологическое влечение к алкоголю и иным ПАВ (фиг. 6).
5. Формируется заключение. Резюмирующая часть заключения выглядит следующим образом: «При проведении визуального диагностического теста обследуемый Д. по времени дольше смотрел на провокативные стимулы, многократно переключал взгляд между провокативными и нейтральными стимулами и в большем количестве слайдов изначально смотрел на провокативные стимулы с изображением алкоголя и сопутствующих атрибутов, процесса употребления алкоголя, что свидетельствует об их значимости. Значение дискриминантной функции (F=2,566) позволяет отнести Д. к категории лиц, у которых имеется патологическое влечение к алкоголю и иным ПАВ. Таким образом, по результатам проведения визуального диагностического теста с применением трекинга глаз можно говорить с высокой степенью вероятности о наличии патологического влечения у обследуемого Д.».
6. Данное заключение представляется на заседание врачебной комиссии. Опираясь на полученные значения параметров оценки и дискриминантной функции, а также на анамнестические и клинические данные, врачебная комиссия принимает окончательное решение о наличии либо отсутствии у Д. патологического влечения к алкоголю.
Пример 2. Обследуемый 3. не имеет зависимости от алкоголя и иных ПАВ.
Обследуемый садится в кресло, проводят предтестовую клиническую беседу, направленную на определение психического статуса для исключения наличия психотического состояния, выраженного интеллектуального дефекта. Далее специалист проводит знакомство с инструкцией относительно действий в ходе обследования, в соответствие с которой следует избегать значительных движений головой и нельзя фиксировать взгляд в пустом поле, берет письменное согласие на обследование.
Перед обследуемым устанавливают монитор на расстоянии 60-70 см таким образом, чтобы глаза, фиксируемые инфракрасными камерами, располагались примерно в центральной части экрана.
Ему последовательно предъявляют:
- калибровочный тест;
- визуальный диагностический тест.
В ходе калибровочного теста обследуемый фиксирует свой взор на точке, расположенной в центре экрана. Точка перемещается по экрану и останавливается на короткое время в произвольном месте, заданном программой. Всего применяют 5 перемещений, расположенных в пяти местах экрана (в центре, справа вверху и внизу, слева внизу и вверху). Обследуемый должен точно следить за перемещением точки по экрану и фиксировать свой взгляд на ней в момент остановки точки. В ходе калибровочного теста он должен стараться не совершать морганий. После калибровки на экране отобразится зеленая точка оценки взгляда. В случае удачного выполнения теста внизу экрана будет отображена зеленная надпись «success calibrating 5 of 5» для каждого глаза.
После прохождения калибровочного теста проводящий обследование специалист сообщает инструкцию к основному визуальному диагностическому тесту: «на экране Вам будут предъявляться одно или более изображений. Ваша задача внимательно исследовать эти изображения». После предъявляется основной диагностический материал. Визуальный диагностический тест включает в себя 46 слайдов, содержащих изображения с нейтральными и провокативными стимулами (изображения психоактивных веществ, процесса их употребления) - 17 слайдов по 2 изображения на страницу (нейтральный стимул VS провокативный стимул); 9 слайдов по 4 изображения на страницу (по 2 нейтральных стимула, 1 алкогольный стимул, 1 наркотический); 12 слайдов с зашумленными изображениями провокативных стимулов; 8 нейтральных слайдов с абстрактными изображениями. По окончании визуального ряда исследование для обследуемого 3. закончено.
После завершения обследования проводят анализ данных по следующему алгоритму:
1. Просматривается видеозапись саккад, фиксируются: длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при просмотре презентации; количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные в рамках всей презентации; количество первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию.
У обследуемого З. просмотр изображений, расположенных на слайдах, преимущественно начинался с нейтрального стимула. Большая часть времени, выделенного на просмотр слайда, уходила на изучение нейтральных стимулов, при этом обследуемый не игнорировал предъявляемые провокативные стимулы. При изучении стимулов взгляд обследуемого З. равномерно переключался между провокативными и нейтральными стимулами.
SUM
SUM
SUM
2. Проводится количественный статистический анализ полученных данных с помощью айтрекера, где выделяются следующие базовые параметры: время просмотра (t) - суммарная длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при просмотре презентации; количество переключений (P) - суммарное количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные в рамках всей презентации; фиксация взгляда (F) - показатель суммарного количества первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию.
Указанные параметры рассчитываются программным обеспечением айтрекера и для обследуемого З. составили:
SUM
время просмотра (t)=39,75 сек.;
SUM
количество переключений (P)=49;
SUM
фиксация взгляда (F)=17.
SUM
SUM
3. Полученные количественные показатели по параметрам t и F по обследуемому 3. подставляются в уравнение регрессии (дискриминантную функцию):
1
2
Y=-6,196+0,013 x+0,268 x,
где Y- значение дискриминантной функции,
1
SUM
x - значение переменной «время просмотра провокативных стимулов» (t),
2
SUM
x - значение переменной «количество первичных фиксаций взгляда» (F).
Производится подсчет дискриминантной функции:
Y=-6,196+0,013×39,75+0,268×17=-1,124.
4. Полученное значение дискриминантной функции обследованного З. (F=-1,124) сопоставляется с представленным на фиг. 4 графиком значений дискриминантных функций. На основе проведенного сопоставления можно сделать вывод, что З. относится к категории лиц, у которых отсутствует патологическое влечение к алкоголю и иным ПАВ (фиг. 7).
5. Формируется заключение. Резюмирующая часть заключения выглядит следующим образом: «При проведении визуального диагностического теста обследуемый 3. по времени дольше смотрел на нейтральные стимулы, равномерно распределял внимание между провокативными и нейтральными стимулами, и в большем количестве слайдов изначально смотрел на нейтральные стимулы. Значение дискриминантной функции (-1,124) позволяет отнести З. к категории лиц, у которых отсутствует патологическое влечение к алкоголю и иным ПАВ. Таким образом, по результатам проведения визуального диагностического теста с применением трекинга глаз можно говорить с высокой степенью вероятности об отсутствии патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ у обследуемого З.».
6. Данное заключение представляется на заседание врачебной комиссии. Опираясь на полученные значения переменных и дискриминантной функции, а также на анамнестические и клинические данные, врачебная комиссия принимает окончательное решение о наличии либо отсутствии у З. патологического влечения к ПАВ.
Пример 3. Обследуемый Г. с установленным диагнозом «умственная отсталость легкой степени с выраженными нарушениями поведения» (F 70.19 по МКБ-10) и сопутствующим синдромом зависимости от алкоголя (F 10.2 по МКБ-10).
Обследуемый садится в кресло, проводят предтестовую клиническую беседу, направленную на определение психического статуса для исключения наличия психотического состояния, выраженного интеллектуального дефекта. Далее специалист проводит знакомство с инструкцией относительно действий в ходе обследования, в соответствие с которой следует избегать значительных движений головой и нельзя фиксировать взгляд на пустом поле, берет письменное согласие на обследование.
Перед обследуемым устанавливают монитор на расстоянии 60-70 см таким образом, чтобы глаза, фиксируемые инфракрасными камерами, располагались примерно в центральной части экрана.
Ему последовательно предъявляют: калибровочный тест; визуальный диагностический тест.
В ходе калибровочного теста обследуемый фиксирует свой взор на точке, расположенной в центре экрана. Точка перемещается по экрану и останавливается на короткое время в произвольном месте, заданном программой. Всего применяют 5 перемещений, расположенных в пяти местах экрана (в центре, справа вверху и внизу, слева внизу и вверху). Обследуемый должен точно следить за перемещением точки по экрану и фиксировать свой взгляд на ней в момент остановки точки. В ходе калибровочного теста он должен стараться не совершать морганий. После калибровки на экране отобразится зеленая точка оценки взгляда. В случае удачного выполнения теста внизу экрана будет отображена зеленная надпись «success calibrating 5 of 5» для каждого глаза.
После прохождения калибровочного теста специалист, проводящий обследование, сообщает инструкцию к основному визуальному диагностическому тесту: «на экране Вам будут предъявляться одно или более изображений. Ваша задача внимательно исследовать эти изображения». После предъявляется основной диагностический материал. Визуальный диагностический тест включает в себя 46 слайдов, содержащих изображения с нейтральными и провокативными стимулами (изображения психоактивных веществ и процесса их употребления) - 17 слайдов по 2 изображения на страницу (нейтральный стимул VS провокативный стимул); 9 слайдов по 4 изображения на страницу (по 2 нейтральных стимула, 1 алкогольный стимул, 1 наркотический); 12 слайдов с зашумленными изображениями провокативных стимулов; 8 нейтральных слайдов с абстрактными изображениями. По окончании визуального ряда обследование для Г. закончено.
После завершения обследования проводят анализ данных по следующему алгоритму:
1. Просматривается видеозапись саккад, фиксируются: длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при просмотре презентации; количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные в рамках всей презентации; количество первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию.
У обследуемого Г. просмотр изображений, расположенных на слайдах, равномерно распределялся между провокативными и нейтральными стимулами. Большая часть времени, выделенного на просмотр слайда, уходила на изучение провокативных стимулов. Взгляд Г. многократно перемещался между провокативными и нейтральными стимулами.
SUM
SUM
SUM
2. Проводится количественный статистический анализ полученных данных с помощью айтрекера, где выделяются следующие базовые параметры: время просмотра (t) - суммарная длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при просмотре презентации; количество переключений (P) - суммарное количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные в рамках всей презентации; фиксация взгляда (F) - показатель суммарного количества первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию.
Указанные параметры рассчитываются программным обеспечением айтрекера и для обследуемого Г. составили:
SUM
- время просмотра (t)=144,53 сек.;
SUM
- количество переключений (P)=127;
SUM
- фиксация взгляда (F)=18.
SUM
SUM
3. Полученные количественные показатели по параметрам t и F по обследуемому Г. подставляются в уравнение регрессии (дискриминантную функцию):
1
2
Y=-6,196+0,013 x+0,268 x,
где Y - значение дискриминантной функции,
1
SUM
x - значение переменной «время просмотра провокативных стимулов» (t),
2
SUM
x - значение переменной «количество первичных фиксаций взгляда» (F).
Производится подсчет дискриминантной функции:
Y=-6,196+0,013×144,53+0,268×18=0,5.
4. Полученное значение дискриминантной функции обследованного Г. (Y=0,5) сопоставляется с представленным на фиг. 4 графиком значений дискриминантных функций (фиг. 8).
Так как полученное значение дискриминантной функции не позволяет с высокой точностью определить наличие либо отсутствие патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ у обследуемого Г., то:
а) анализируется показатель «частота встречаемости по выборкам» и учитывается среди какой из двух категорий лиц преобладает полученное значение ДФ (дискриминантной функции). В интервале [-0,5;0,5] частота встречаемости данного значения ДФ среди лиц без патологического влечения равна «2», тогда как среди лиц с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ - «6», что свидетельствует о большей вероятности наличия патологического влечения у обследуемого Г., значение ДФ (дискриминантной функции у которого находится в указанном интервале (фиг. 8).
SUM
SUM
SUM
б) полученный количественный показатель по параметру P у обследуемого Г. сравнивается с частотой встречаемости данного показателя среди выборок лиц, обследованных в ходе разработки предлагаемого изобретения (фиг. 5). Значение параметра P у обследуемого Г. равно 127, что попадает в интервал [121-130], где частота встречаемости данного значения среди лиц без патологического влечения равна «1», тогда как среди лиц с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ - «3». Это свидетельствует о большей вероятности наличия патологического влечения у обследуемого Г., значение параметра P которого находится в указанном интервале (фиг. 9).
SUM
5. Формируется заключение. Резюмирующая часть заключения выглядит следующим образом: «При проведении визуального диагностического теста обследуемый Г. по времени дольше смотрел на провокативные стимулы, многократно переключал взгляд между провокативными и нейтральными стимулами, просмотр изображений, расположенных на слайдах, равномерно распределялся между провокативными и нейтральными стимулами. Полученное значение дискриминантной функции (Г=0,5) и количественный показатель по параметру P (127), при сопоставлении частоты их встречаемости по выборкам, позволяет отнести Г. к категории лиц, у которых имеется патологическое влечение к алкоголю и иным ПАВ. Таким образом, по результатам проведения визуального диагностического теста с применением трекинга глаз можно говорить с высокой степенью вероятности о наличии патологического влечения у обследуемого Г.».
6. Данное заключение представляется на заседание врачебной комиссии. Опираясь на полученные значения параметров оценки и дискриминантной функции, а также на анамнестические и клинические данные, врачебная комиссия принимает окончательное решение о наличии либо отсутствии у Г. патологического влечения к алкоголю.
Разработка способа проводилась на следующих выборках респондентов:
Группа №l. Лица с тяжелыми психическими расстройствами, сочетающимися с зависимостью от алкоголя и иных ПАВ, с наличием патологического влечения, в отношении которых по решению суда исполняются принудительные меры медицинского характера (n=31).
Группа №2. Лица без зависимости от алкоголя и иных ПАВ, без патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ (n=29).
В обеих группах респондентов была представлена тест-презентация из 46 слайдов. По результатам, полученным при использовании айтрекера Gazepoint Control, выделены следующие количественные показатели:
SUM
Время просмотра (t) - суммарная длительность (в секундах) фиксаций взгляда на провокативных стимулах при просмотре презентации (46 слайдов);
SUM
Количество переключений (P) - суммарное количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные в рамках всей презентации (46 слайдов);
SUM
Фиксация взгляда (F) - показатель суммарного количества первичных не осознаваемых фиксаций взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию.
Этапы статистической обработки
SUM
SUM
SUM
I. Проверка гипотез о различии выборок по отобранным для анализа количественным показателям (t, P, F).
С помощью статистической обработки данных в программе SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) выборки респондентов сравнивались между собой для проверки следующих гипотез:
1. Время просмотра провокативных стимулов у лиц с тяжелыми психическими расстройствами, сочетающимися с зависимостью от алкоголя и иных ПАВ, с наличием патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ, в отношении которых исполняются принудительные меры медицинского характера, статистически значимо отличается от времени просмотра тех же стимулов у лиц без зависимости и патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ.
2. Количество переключений взгляда с провокативных стимулов на нейтральные за время проведения визуального диагностического теста у лиц с тяжелыми психическими расстройствами, сочетающимися с зависимостью от алкоголя и иных ПАВ, с наличием патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ, в отношении которых исполняются принудительные меры медицинского характера, статистически значимо отличается от количества переключений у лиц без зависимости и патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ.
3. Количество первичных фиксаций за время проведения визуального диагностического теста у лиц с тяжелыми психическими расстройствами, сочетающимися с зависимостью от алкоголя и иных ПАВ, с наличием патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ, в отношении которых исполняются принудительные меры медицинского характера, статистически значимо отличается от количества первичных фиксаций у лиц без зависимости и патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ.
II. Составление уравнения регрессии с высокой прогностической способностью для классификации обследуемого больного в группы: «наличие патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ» или «отсутствие патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ».
SUM
SUM
SUM
На данном этапе разработки способа для составления уравнения регрессии был выбран метод дискриминантного анализа. Дискриминантный анализ - раздел многомерного статистического анализа, который позволяет предсказать принадлежность объектов к двум или более непересекающимся группам. Исходными данными для дискриминантного анализа является множество объектов, разделенных на группы так, что каждый объект может быть отнесен только к одной группе (группа лиц без патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ; группа лиц с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ). Для каждого из объектов имеются данные по ряду количественных переменных (t, P, F).
Задачами дискриминантного анализа является определение:
- решающих правил, позволяющих по значениям дискриминантных переменных (предикторов) отнести каждый объект к одной из указанных групп;
- «веса» каждой дискриминантной переменной для разделения объектов на группы.
Ядром дискриминантного анализа является построение так называемой дискриминантной функции:
1
1
2
2
n
n
d=bx+bx+…+bx+a,
1
n
где x - x - значения переменных, соответствующих рассматриваемым случаям;
1
n
b - b и а - коэффициенты, которые и предстоит оценить с помощью дискриминантного анализа.
В рамках данного исследования дискриминантный анализ выбран как аналог множественного регрессионного анализа для случая, когда зависимая переменная представляет собой не количественную, а номинальную переменную (распределение по группам «с» и «без» патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ). При этом дискриминантный анализ решает, по сути, те же задачи, что и множественный регрессионный анализ:
- предсказание значений «зависимой» перемененной (в данном случае - категорий номинального признака);
- определение того, какие «независимые» переменные лучше всего подходят для такого предсказания.
Описательные статистики
SUM
SUM
SUM
В таблице 1 представлены показатели описательных статистик по 3-м выделенным параметрам (t; P; F) в 2-х группах респондентов.
Сравнение независимых выборок.
SUM
SUM
SUM
С целью подбора подходящего критерия для сравнения 2-х независимых выборок полученные данные проверялись на нормальность распределения. Для проверки, образуют ли полученные данные по 3-м параметрам (t; P; F) нормальное распределение был использован критерий Колмогорова-Смирнова (таблица 2).
Установлено, что полученные данные по параметрам «время просмотра», «количество переключений» и «количество фиксаций» имеют нормальное распределение (sig.>0,05, см. табл. 2).
SUM
SUM
SUM
Так как распределение данных является нормальным, то возможен выбор параметрического параметра для сравнения 2-х независимых выборок, а именно критерий t-Стьюдента. Для возможности применения параметрического критерия t-Стьюдента необходимо проверить гомогенность дисперсий между выборками для 3-х параметров (t; P; F) по Критерию Левеня.
SUM
SUM
SUM
По результатам проверки дисперсии между выборками данных по критериям P и F различаются (sig.>0,05) (таблица 3), поэтому возможно применение критерия t-Стьюдента. Для параметра t была подтверждена гомогенность дисперсий между выборками, следовательно, параметрический параметр не может быть применен.
SUM
Из таблицы 4 следует, что для параметра P значение критерия Стьюдента равно 2,148 при уровне значимости 0,04 (sig.<0,05). Таким образом, по результатам сравнения были обнаружены значимые различия между группой больных с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ и без такового по параметру суммарного количества переключений взгляда при просмотре презентации. Из графика, представленного на фиг. 10, следует, что за время просмотра презентации больные с психической патологией и патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ чаще, чем лица без зависимости и патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ, переключали взгляд с провокативного на нейтральный стимул.
SUM
Установлено, что для параметра F значение критерия Стьюдента равно 5,743 при уровне значимости 0 (sig.<0,05) (таблица 4). По результатам сравнения обнаружены значимые различия между группой больных с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ и лицами без болезней зависимости и патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ по параметру суммарного количества первичных фиксаций взгляда на провокативных стимулах. Из графика на фиг. 11 следует, что обследованные из группы №1 в большем количестве слайдов изначально смотрели на провокативные стимулы, в отличие от группы №2.
SUM
Для критерия t сравнение выборок произведено с помощью непараметрического аналога: критерия Манна-Уитни.
SUM
Из таблицы 5 следует, что для параметра t значение критерия Манна-Уитни равно 212 при уровне значимости 0 (sig.<0,05). По результатам сравнения были обнаружены значимые различия между группой больных с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ и лицами без него по параметру суммарного времени фиксации взгляда на провокативных стимулах за всю презентацию. Из графика на фиг. 12 следует, что обследованные из группы №1 дольше по времени смотрят на провокативные стимулы, чем лица из группы №2.
Дискриминантный анализ
Далее был проведен дискриминантный анализ (ДА), целью которого являлось построение дискриминантной модели (дискриминантной функции), с помощью которой, зная количественное значение выделенных из айтрекера параметров (время просмотра провокативных стимулов; количество переключений взгляда; количество первичных фиксаций взгляда), можно было бы с определенной степенью уверенности предсказать принадлежность больного с тяжелым психическим расстройством к группе лиц с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ.
SUM
SUM
SUM
Результаты различий выборок по параметрам t, P, F.
SUM
SUM
SUM
На данном этапе проверялось, что все выделенные параметры t, P, F вносят свой вклад в различия между выборками лиц с патологическим влечением к алкоголю и иным ПАВ и без него. Дискриминационные переменные можно считать отличительными признаками только в том случае, если доказана статистическая значимость различий их средних значений в исследуемых группах (профилях). Для этого проводился тест на равенство средних значений в группах (табл. 6). В качестве тестовой величины используется лямбда Уилкса (Wilks' Lambda).
SUM
SUM
SUM
Из таблицы №6 следует, что различия между средними значениями всех дискриминационных переменных в исследуемых группах являются статистически значимыми (р<0,01). Отсюда следует, что исследуемые группы респондентов отличаются по всем трем показателям t, P, F, поэтому последние могут выступать в качестве дискриминационных переменных.
Дискриминантный анализ также позволил определить, какие именно переменные вносят наибольший вклад в различия между группами. По результатам пошаговой процедуры включения и исключения переменной с опорой на значение F-критерия Фишера, которое является мерой вклада в предсказание членства в совокупности, были выделены переменные: «Время просмотра провокативных стимулов» и «Количество первичных фиксаций взгляда» (табл. 7).
Таким образом, можно говорить о том, что переменные «Время просмотра провокативных стимулов» и «Количество первичных фиксаций взгляда» являются наиболее «важными» для точного предсказания наличия патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ.
Построение дискриминантной модели
Дискриминантная модель была построена с учетом исключения переменной «Количество переключений взгляда». Величину этого показателя можно брать для анализа дополнительно, как вспомогательное средство для оценки выраженности патологического влечения у больного.
В таблице №8 представлены показатели качества модели, предлагаемой в результате ДА.
Качество модели определяется величиной собственного значения дискриминантной функции (Eigenvalue), коэффициентом корреляции между рассчитанными значениями дискриминантной функции и реальной принадлежностью к группе (Canonical Correlation>0,5), а также значимостью различий средних значений дискриминантной функции в исследуемых группах (Wilks' Lambda при р<0,05). Из таблицы №8 видно, что дискриминантная модель, заданная полученной функцией №1 определяет максимально четкое разделение исследуемых групп респондентов.
В таблице №9 представлены канонические коэффициенты дискриминантной функции №1, которые используются для построения дискриминантной модели. Дискриминантная модель аффективно-поведенческого профиля задается уравнением, которое в общем виде можно представить так:
1
2
3
4
5
Y=а+b*×1+b*×2++b*×3+b*×4+b*×5,
1
5
где а является константой, и b - b являются коэффициентами регрессии
Переменные с наибольшими регрессионными коэффициентами вносят наибольший вклад в дискриминацию. Следует отметить, что функция №1 задает различия между группами, опираясь в большей мере на переменную «Количество первичных фиксаций взгляда». Полученная функция заключает в себя следующее уравнение регрессии:
1
2
Y=-6,196+0,013 x+0,268 x,
где Y- значение дискриминантной функции,
1
SUM
x - значение переменной «Время просмотра провокативных стимулов» (t),
2
SUM
x - значение переменной «Количество первичных фиксаций взгляда» (F).
На графике фиг. 4 представлены распределения значений дискриминантных функций в группах больных тяжелыми психическими расстройствами с наличием патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ и лиц без патологического влечения. По данному графику (фиг. 4), получив значение дискриминантной функции (Y), можно определить принадлежность обследуемого к той или иной категории.
На графике фиг. 4 также представлены значения дискриминантной функции, не позволяющие с высокой точностью спрогнозировать выраженность влечения у респондента и определить его к одной из двух категорий [-2; -1,5], [-0,5; 0,5], [1;1,5]. На основании данных, полученных в процессе разработки способа диагностики, для случаев попадания результата обследования респондента в эти количественные интервалы сформирован следующий алгоритм принятия решения:
а) определить по представленному графику - среди какой из двух категорий лиц преобладает полученное значение дискриминантной функции. Пример: в интервале [-2; -1,5] частота встречаемости данного значения ДФ среди лиц с патологическим влечением равна «1», тогда как среди лиц без патологического влечения - «3», что свидетельствует о большей вероятности отсутствия патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ у респондента, значение ДФ у которого находится в указанном интервале;
SUM
б) оценить значение параметра «количество переключений» (P) у респондента и сравнить с частотой встречаемости данного показателя среди выборок лиц, обследованных в ходе разработки способа диагностики (фиг. 5).
SUM
SUM
По результатам математического анализа переменная «количество переключений» (P) не включена в уравнение регрессии, т.к. было установлено, что данный показатель не имеет большого значения для определения принадлежности респондента к группам лиц с наличием либо отсутствием патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ. Однако, так как было обнаружено, что между этими группами существуют статистически значимые различия: у лиц без патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ значения данного показателя ниже, чем у больных с его наличием, то показатель P рекомендуется анализировать в процессе комплексной оценки и учитывать при принятии окончательного решения.
в) проанализировав полученные значения оцениваемых параметров и дискриминантной функции, а также анамнестические и клинические данные, врачебная комиссия принимает окончательное решение о наличии либо отсутствии патологического влечения к алкоголю и иным ПАВ у больного, в отношении которого исполняются принудительные меры медицинского характера.
В целом по результатам дискриминантного анализа было установлено, что проведенная кластеризация точна для 86,7% случаев из всей генеральной совокупности (таблица №10). Более полные данные, полученные в результате проведения дискриминантного анализа, представлены в приложении №1.
Список литературы
Барабанщиков В.А. Айтрекинг в психологической науке и практике. М:
Когито-Центр, 2015.410 с. Линский И. В., Минко А. И., Артемчук А. Ф., Гриневич Е. Г., Маркова М. В., Мусиенко Г. А., Шалашов В. В., Маркозова Л. М., Самойлова Е. С, Пономарев В. И., Бараненко А. В., Минко А. А., Голъцова С. В., Сергиенко О. В., Линская Е. К, Выглазова О. В. Метод комплексной оценки аддиктивного статуса индивида и популяции с помощью системы AUDIT-подобных тестов // - 2009. -- №2. С.56-70.
Bodkyn C.N., Holroyd СВ. Neural mechanisms of affective instability and cognitive control in substance use // Int. J. Psychophysiol. 2019. T. 146. №February. P. 1-19.
Christiansen P. et ah Internal reliability of the alcohol-related visual probe task is increased by utilising personalised stimuli and eye-tracking // Drug Alcohol
Depend. 2015. T. 155. P. 170-174. Duchowski A.T. Eye tracking methodology: Theory and practice: Third edition.:
Springer International Publishing, 2017. Вып.3rd editio. 366 P. EkhtiariH. etal. Neuroscience of drug craving for addiction medicine: From circuits to therapies // Progress in Brain Research.: Elsevier B.V., 2016. P. 115-141. Field M, Marhe R., Franken I.H.A. The clinical relevance of attentional bias in substance use disorders // CNS Spectr. 2014. T. 19. №3. P. 225-230. Fielenbach S. et al. The Ability of Forensic Psychiatric Patients with Substance Use Disorder to Learn Neurofeedback // Int. J. Forensic Ment. Health. 2018. T. 18. №3.P. 187-199.
Forster S.E., Dickey M. W., Forman S.D. Regional cerebral blood flow predictors of relapse and resilience in substance use recovery: A coordinate-based metaanalysis of human neuroimaging studies // Drug Alcohol Depend. 2018. T. 185. P. 93-105.
Franken I.H.A., Wetering B.J.M. van de. Bridging the gap between the neurocognitive lab and the addiction clinic // Addict. Behav. 2015. T. 44. P. 108-114.
Fuertes-Saiz A. et al. Sensorimotor Gating in Cocaine-Related Disorder with Comorbid Schizophrenia or Antisocial Personality Disorder // J. Dual Diagn. 2019. T. 4263. P. 1-11. DOI: 10.1080/15504263.2019.1633489 Kang O.S. et al. Individual differences in smoking-related cue reactivity in smokers:
An eye-tracking and fMRI study // Prog. Neuro-Psychopharmacology Biol.
Psychiatry. 2012. T. 38. №2. P. 285-293. Kim M. et al. Dysfunctional attentional bias and inhibitory control during anti-saccade task in patients with internet gaming disorder: An eye tracking study //Prog. Neuro-Psychopharmacology Biol. Psychiatry. 2019. T. 95. Art. №109717.
Доступ на 13.11.2019 по ссылке https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2019.109717 la Fuente A. de et al. Multimodal neurocognitive markers of interoceptive tuning in smoked cocaine //Neuropsychopharmacology. 2019. T. 44. №8. P. 1425-1434. Monahan J. A Jurisprudence of Risk Assessment: Forecasting Harm Among Prisoners, Predators, and Patients // Virginia Law Review. - 2006. Vol.92. No.3. - P.391-435.
Rostami R., Dehghani-Arani F. Neurofeedback Training as a New Method in Treatment of Crystal Methamphetamine Dependent Patients: A Preliminary Study // Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2015. T. 40. №3. P. 151-161. Samet S. et al. Assessing addiction: concepts and instruments // Addict. Sci. Clin.
Pract. 2007. T. 4. №1. P. 19-31. Sayette M.A. The Role of Craving in Substance Use Disorders: Theoretical and Methodological Issues // Annu. Rev. Clin. Psychol. 2016. T. 12. №1. P. 407-433. Schmidt J., , Opwis M. Neurofeedback in Substance Use and Overeating:
Current Applications and Future Directions // Curr. Addict. Reports. 2017. T. 4. №2. P. 116-131.
Steele V.R. et al. Machine Learning of Functional Magnetic Resonance Imaging Network Connectivity Predicts Substance Abuse Treatment Completion // Biol.
Psychiatry Cogn. Neurosci. Neuroimaging. 2018. T. 3. №2. P. 141-149. Wei S. et al. Enhanced neural responses to monetary rewards in methamphetamine use disordered individuals compared to healthy controls // Physiol. Behav. 2018. T. 195. P. 118-127.
Zhao Q. et al. Neural correlates of drug-related attentional bias in heroin dependence // Front. Hum. Neurosci. 2018. Т. 11. January. P. 1-13.
Приложение №1
Дискриминантный анализ.