Моделирование электрических процессов в нервной клетке

Известия ТРТУ

рассогласования общей регуляторной системы (НГ и БВНС), ухудшением функционирования сердечно-сосудистой и дыхательной систем. Монотонного снижения всех показателей в наших опытах не наблюдалось.

Эффективность восстановления ФСО с помощью БОС определялась путем сопоставления результатов лечения и пассивного отдыха в течение 20...60 минут. Во время отдыха происходило медленное улучшение ( не во всех случаях) ФСО, а значения показателей не достигали исходного уровня. В большинстве случаев ФСО характеризовалось как существенно и умеренно сниженное. При использовании дыхательного тренинга (в течение 5...10 минут) происходило стремительное улучшение функционирования всех систем организма, общее его состояние определялось как нормальное или оптимальное, а абсолютное значение интегрального показателя ФСО, как правило, достигало почти исходных значений.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕРВНОЙ КЛЕТКЕ

В. Ю. Вишневецкий, И. Б. Старченко

Таганрогский государственный радиотехнический университет кафедра ЭГА и МТ; 347922, Россия, Таганрог, Некрасовский, 44; тел./факс: (86344)6 - 17 - 95; E-mail: fep@tsure,ru.

По современным нейрофизиологическим исследованиям информационная деятельность нервных клеток связана с их электрической активностью и осуществляется на основе синоптического возбуждения, синоптического торможения и генерации нервных импульсов. Наиболее простой физически реализуемой информационной моделью нервной клетки является формальный нейрон.

Наиболее важным отличием нейроподобных элементов динамического типа - динамических нейронов от формальных нейронов является не столько учет в них времени суммации, сколько переход от принципа «все или ничего», характерного для отдельных спайков, к градуальному способу кодирования информации. В соответствии с градуальным кодированием полагается, что выходной величиной нейрона служит интенсивность выходных спайков, которая также зависит от количества и интенсивности входных сигналов, а также от величины порога нервной клетки. То обстоятельство, что в качестве входных и выходных величин при этом используются непрерывные зависимости, позволяет представить информационные процессы в нервной клетке в дифференциальной форме.

Данная модель практически полностью отражает работу нейрона, причем выходное напряжение динамических нейронов не зависит от входов нейрона, выходное сопротивление модели в основном определяется выходным сопротивлением усилителя. По этой причине используется модель нейрона на основе операционных усилителей.