Способ прогнозирования риска развития профессиональных и производственно обусловленных заболеваний с применением инструментов прогностической аналитики

1. Способ прогнозирования риска развития профессиональных и производственно обусловленных заболеваний с применением инструментов прогностической аналитики, включающий в себя
получение первых данных о субъекте, причем первые данные о субъекте представляют собой результаты предварительных, периодических и других медицинских осмотров;
получение вторых данных о субъекте, причем вторые данные о субъекте представляют собой результаты специальной оценки условий труда и гигиенической оценки состояния условий труда субъекта;
получение третьих данных о субъекте, причем третьи данные о субъекте представляют собой информацию о профессиональном маршруте субъекта;
получение четвертых данных о субъекте, причем четвертые данные о субъекте представляют собой временные характеристики воздействия на субъект вредных и опасных условий труда и комплексного воздействия иных неблагоприятных факторов производственной среды и производственного микроклимата;
получение пятых данных о субъекте, причем пятые данные о субъекте представляют собой характеристики тяжести труда;
автоматизированный интеллектуальный анализ полученных первых, вторых, третьих, четвертых и пятых данных о субъекте путем сравнения их с допустимыми значениями и выявления некорректных данных;
автоматизированное прогнозирование на основе полученных данных о субъекте индивидуального риска развития у субъекта к определенному моменту времени конкретных профессиональных заболеваний (ПЗ) и производственно обусловленных заболеваний (ПОЗ), где прогноз выполняется путем применения обученных на больших данных математических моделях;
автоматизированная оценка точности прогнозирования каждой математической моделью риска ПЗ и ПОЗ;
автоматический выбор результата прогнозирования с лучшей точностью по каждому риску развития ПЗ и ПОЗ.
2. Способ по п. 1, в котором данные о субъекте представляют собой произвольное количество параметров численного или категориального типа.
3. Способ по п. 1, в котором данные о субъекте могут быть как полными, так и неполными.
4. Способ по п. 1, в котором обучение математических моделей для прогнозирования риска развития ПЗ и ПОЗ производится путем использования обезличенных больших данных об анамнезе, профессиональном маршруте, результатах предварительных, периодических и других медицинских осмотров лиц, работающих во вредных и опасных условиях труда и в условиях воздействия иных неблагоприятных факторов производственной среды и их сочетаний, специальной оценки условий труда, санитарно-гигиенической оценки условий труда и экспертных оценок риска ПЗ и ПОЗ.
5. Способ по п. 1, в котором обучение математических моделей для прогнозирования конкретных ПЗ и ПОЗ производится путем использования больших данных, включающих данные о наличии, риске и предикторах этих ПЗ и ПОЗ у работников и о воздействии вредных и опасных условиях труда и иных неблагоприятных факторов производственной среды и производственного микроклимата, способствующих возникновению этих ПЗ и ПОЗ.
6. Способ по п. 1, в котором прогнозирование риска развития у субъекта конкретных ПЗ и ПОЗ к определенному моменту времени в будущем производится вариативно в зависимости от различных вариантов предстоящего изменения модифицируемых факторов риска развития ПЗ и ПОЗ.
7. Энергонезависимый машиночитаемый носитель, содержащий инструкции, которые, при их исполнении, предписывают процессору выполнять способ по любому из пп. 1-6.