Анализ заболеваемости с временной утратой трудоспособности при совместном применении СУБД Access и программы Statistica

УДК 614.1:311.2

Знагован С. Ю., Приземина И. Н., Ладыш И. А.

АНАЛИЗ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСОБНОСТИ ПРИ СОВМЕСТНОМ ПРИМЕНЕНИИ СУБД ACCESS И ПРОГРАММЫ STATISTICA

ГУ «Луганский государственный медицинский университет» Луганский национальный аграрный уыверситет

Заболеваемость с временной утратой трудоспособности является одним из видов заболеваемости по обращаемости и служит важным показателем при оценке здоровья работающего населения. В результате анализа может быть разработан целый комплекс конкретных мероприятий по снижению заболеваемости работающих на предприятии (организации), а также индивидуальной заболеваемости. Цель работы. Изучить заболеваемость с временной утратой трудоспособности сотрудников ГУ «Луганский государственный медицинский университет» с использованием интеграционных возможностей и обмена данными системы управления базами данных Access и программы Statistica. Материалы и методы. Для достижения поставленной цели провели выкопи-ровку 363 больничных листов 230 сотрудников университета за 2013 г. Данные о заболеваемости были внесены в базу данных. С помощью запросов были сформированы выборки с необходимой информацией, которые были интегрированы в программу Statistica 6.0 for Windows для расширенного анализа. Первичная обработка статистических данных была проведена с помощью системы управления базами данных Access 2007, более глубокий анализ с помощью программы Statistica 6.0 for Windows, модуля «Таблиц сопряженности, флагов и заголовков». Интеграционные возможности и обмен данными системы управления базами данных Access 2007 и программы Statistica позволили: 1. определить полововозрастную структуру случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности среди сотрудников вуза; 2. выявить превалирующие классы болезней с временной утратой трудоспособности в каждой полововозрастной группе работающих; 3. определить пик заболеваемости сотрудников и лидирующие классы болезней с временной утратой трудоспособности по сезонам года; 4. выявить характер распределения причин заболеваемости с временной утратой трудоспособности среди сотрудников разных структурных подразделений университета.

Ключевые слова: заболеваемость, временная утрата трудоспособности, база данных, статистические данные, кросстабулированные переменные, маргинальные частоты, визуализация данных.

Заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) является одним из видов заболеваемости по обращаемости и служит важным показателем при оценке здоровья работающего населения. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) составляет от 25 до 75 % первичных обращений за медицинской помощью и учитывает все случаи заболеваний, результатом которых является невыход на работу, в связи с чем ее изучение и анализ имеют не только большую социально-гигиеническую, но и социально-экономическую значимость [1, 2]. В результате анализа ЗВУТ может быть разработан целый комплекс конкретных мероприятий по снижению заболеваемости работающих на предприятии (организации), а также индивидуальной заболеваемости [3].

Анализ заболеваемости с временной утратой трудоспособности проводят по числу случаев временной нетрудоспособности (ВН) на 100 работающих, числу календарных дней ВН на 100 работающих, средней длительности одного случая ВН, структуре заболеваемости с ВН. Снижение данного показателя является резервом улучшения здоровья сотрудников и повышения производительности труда на предприятии (организации) [3].

Использование системы управления базами данных Access 2007 и программы Statistica for

Windows позволит ускорить анализ данного показателя на любом предприятии (организации) и значительно расширит возможности для проведения более углубленного исследования [4, 5, 6, 7].

Цель работы

Изучить заболеваемость с временной утратой трудоспособности сотрудников ГУ «Луганский государственный медицинский университет» с использованием интеграционных возможностей и обмена данными СУБД Access и программы Statistica.

Материалы и методы

Для достижения поставленной цели провели выкопировку 363 больничных листов 230 сотрудников университета, выданных им с декабря 2012 г. по декабрь 2013 г. Данные о заболеваемости были внесены в базу данных (БД). С помощью запросов сформированы выборки с необходимой информацией, которые были интегрированы в программу Statistica 6.0 for Windows [5] для расширенного анализа. Первичная обработка статистических данных была проведена с помощью СУБД Access 2007 [7], более глубокий анализ с помощью программы Statistica 6.0 for Windows, модуля «Таблиц сопряженности, флагов и заголовков».

Результаты исследования

База данных содержит 4 таблицы, связанные между собой с помощью схемы данных. Разработанная «Главная» форма и связанные с нею

формы - «Сотрудники», «Лист нетрудоспособности», «Начисления» позволили ввести необходимую информацию в таблицы (рис.1).

СОТРУДНИКИ

КАРТА НЕТРУДОСПОСОБНОСТИ

ГУ "Луганский государственный университет"

НАЧИСЛЕНИЯ

Рис. 1 Окно «Главной» формы

С помощью конструктора запросов были сформированы и извлечены необходимые данные из нескольких связанных таблиц, что дало возможность интегрировать их в программу Statistica 6.0 for Windows для дальнейшего изучения и анализа.

Всего за 2013 г. насчитывалось 363 случая заболеваний сотрудников с ВУТ. Показатель числа случаев заболеваний с ВУТ составил 29,5

случаев на 100 работающих, показатель календарных дней - 508, 6 дней на 100 работающих, средняя длительность одного случая заболевания с ВУТ - 17,23 дня.

Все сотрудники вуза были разделены на 7 возрастных категорий. В таблице 1 представлены абсолютные и относительные частоты ЗВУТ в зависимости от пола и возраста сотрудников.

Таблица 1

Частота ЗВУТ сотрудников ГУ «ЛГМУ» в зависимости от пола и возраста

Примечание: 1 группа - от 20-29 лет, 2 группа - 30-39 лет, 3 группа - 40-49 лет, 4 группа - 50-59 лет, 5 группа - 60-69 лет и 6 группа - от 70 лет и более.

Как следует из таблицы, у женщин наибольшее число случаев ЗВУТ было зарегистрировано в возрастной категории 30-39 лет (44 человека) и в категории 50-59 лет - 40 человек. У мужчин максимум случаев ЗВУТ приходился на возрастную категорию 60-69 лет (15 случаев). Представленные данные показывают, что в 2013 году из общего числа сотрудников на долю мужчин приходилось 22,6 % случаев ЗВУТ (52 человека), женщин - 77,4 % (178 человек).

Значения, расположенные на краях таблицы - это одномерные таблицы для всех рассматриваемых переменных. Эти значения важны, т.к. позволяют оценить распределение частот в отдельных столбцах и строках. Различия в рас-

пределении частот в строках (или столбцах) отдельных переменных и в соответствующих маргинальных частотах дают информацию о зависимости кросстабулированных переменных. В приведенной итоговой таблице для оценки зависимости между кросстабулированными переменными сравнивались маргинальные доли и индивидуальные доли в столбцах и строках с использованием процентов.

Категоризированные сведения анализа частот заболеваний показали, что у 8-ми сотрудников за 2013 год зарегистрировано 4 и более случаев ЗВУТ, у 18 - по 3 случая, у 28 человек по 2 случая за год (рис. 2).

Линейный график {50ТЯ_Р01_.51а 10у*230с)

к! О П N Г КГ! СИ СО I--. т- I

I 04 1-- т- к" СО Г--- т- к" ¡20 СО I"--

5 5 ЕООООООООООООО о о о о о о о о о

ОО ЮХХХХХХХХХХХХХ ХХХХХХХХХ555555 5555555555555 =

о 2 £ =1; =1 =1 =1; =1; =1 =1 =1; =1 =1 =1; =1 =1 =1 =1 =1; =1 =1 =1; =1 =1 =1; о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о

— — — 2222222222222 2 2 2 2 2

----— — — — — — — — — — — — — — _________ ^22222 2222222222222 2

Ю 09 (О т- щ го _ О О т- п- (VI СМ СМ СМ СМ см см см см

о о о о о о

га гв ги ги га пз шпшшшгишшгешшпга гагагагагагашгагашгагагага

Рис.2 Распределение частот ЗВУТ

Выявлены сезонные колебания заболеваемости. Так, анализ заболеваемости по месяцам 2013 г. показал, что максимум случаев ЗВУТ наблюдался в январе 2013 г. - 48 случаев и в марте - 40 случаев.

Наиболее высокий уровень ЗВУТ отмечался для болезней органов дыхания - 66 случаев, травм - 58 случаев, болезней системы кровообращения - 36 случаев.

Случаи болезней системы дыхания, травмы были наиболее часты в возрастной группе 40-49

лет, болезни системы кровообращения и новообразования - в группе 50-59 лет.

Лидирующие позиции среди случаев ЗВУТ у женщин занимали болезни органов дыхания и травмы. У мужчин лидировали травмы и болезни системы кровообращения.

Гистограмма «Пол-возраст-диагноз» (рис. 3) позволила нам выявить лидирующие случаи ЗВУТ в разных возрастных группах мужчин и женщин.

Категориз.гистограмма: Возр_гр x Пол x Diagnosis

. г

wm . Ш\—

с; m ю

го ю

I ё-

о J

Ш 8

о СО

J

: ш

. 1» ът . f Ж . ¡ШШъ . . „ . . . :

. УЛЛ- . г^л . -Х///А

I S « S

" ¡=' I t

S i I

Пол: муж

Diagnosis

Рис.3 Категоризированная гистограм по возрастным группам

Так, судя по гистограмме, мужчины в возрасте 20-39 лет чаще всего были нетрудоспособны по причине болезней органов дыхания, в возрастной группе 40-49 лет - в связи с травмами, в 50-59 лет - по поводу болезней системы кровообращения, в старших возрастных группах - в связи с болезнями мочеполовой системы и системы кровообращения. Женщины в возрасте 2039 лет чаще всего были нетрудоспособны в связи с беременностью и родами, уходом за больным ребенком; в возрастной группе 40-49 лет -в связи с болезнями органов дыхания и травмами; в 50-59 лет - в связи с травмами, болезнями органов дыхания, новообразованиями, в старших возрастных группах - в связи с болезнями органов дыхания и системы кровообращения.

В структуре причин ЗВУТ в вузе по числу случаев нетрудоспособности превалировали заболевания (71,35 %). На последующих местах были травмы (15,43 %), отпуск по беременности и родам - 7,44 % и уход за больным ребенком -5,79 %.

Распределение вида нетрудоспособности по месяцам года показало, что по поводу общего заболевания лидировали январь и октябрь, по поводу травм - январь и март, по уходу за больным ребенком - апрель и ноябрь 2013 г.

Неравнозначен «вклад» в формирование уровня нетрудоспособности структурных подразделений вуза: у сотрудников теоретических

а частот по нозологическим формам, принадлежности к полу

кафедр зафиксирован 91случай заболеваний за год, клинических кафедр - 89 случаев, сотрудников АХЧ - 38 случаев, работников библиотеки - 12 случаев за год.

Выводы

С помощью совместного применения, интеграционных возможностей и обмена данными СУБД Access и программы Statistica проведен современный анализ показателя заболеваемости с временной утратой трудоспособности сотрудников ГУ «Луганский государственный медицинский университет». Категоризированные сведения анализа частот и визуализация данных по заболеваемости позволили подробно изучить структуру этого показателя и ускорить процесс обработки статистического материала.

Литература

1. Ершов А.В. Особенности заболеваемости с ВУТ населения Калужской области / А.В. Ершов, Ю.И. Григорьев // Вестник новых медицинских технологий.- 2010.- Т.17, № 4.- С. 208-210.

2. Мухаметзянов А.М. Цереброваскулярные болезни: трудовые и экономические потери в результате временной нетрудоспособности / А.М. Мухаметзянов, Н.Х. Шарафутдинова // Электронный научно-образовательный вестник «Здоровье и образование в XXI веке». - 2014. - Т. 6, № 5. - С. 56-60.

3. Иванченко А.В Прогноз риска возникновения временной утраты трудоспособности на основе комплексной оценки состояния здоровья, условий труда и качества жизни работников судостроения / А.В. Иванченко, С.А. Саенко, М.А. Доходов [и др.] // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН. -2013. - Т. 91, № 3-2. - С. 79-82.

Медик В.А. Математическая статистика в медицине / nauchno-obrazovatel'nyy vestnik <^огоу'уе i obrazovaniye V XXI

В.А. Медик, М.С. Токмачев. - М. : Финансы и статистика, 2007. - veke». - 2014. - Т. 6, № 5. - S. 56-60.

800 с.

Ivanchenko A.V Prognoz riska vozniknoveniya vremennoy utraty

5. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компь- trudosposobnosti na osnove kompleksnoy otsenki sostoyaniya ютере / В. Боровиков. - СПб. : Питер, 2001. - 656 с. zdorov'ya, usloviy truda i kachestva zhizni rabotnikov

6. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных / sudostroyeniya / A.V. Ivanchenko, S.A. Sayenko, M.A. Dokhodov [i М.Р. Когаловский. - М. : Финансы и статистика, 2000. - 800 с. dr.] // Byulleten' Vostochno-Sibirskogo nauchnogo tsentra SO

7. Сергеев А.С. Access 2007. Новые возможности / А.С. Сергеев. - RAMN. - 2013. - Т. 91, № 3-2. - S. 79-82.

СПб. : Питер, 2008. - 176 с. 4. Medik V.A. Matematicheskaya statistika v meditsine / V.A. Medik,

M.S. Tokmachev. - M. : Finansy i statistika, 2007. - 800 c.

References 5. Borovikov V. STATISTICA: iskusstvo analiza dannykh na

„ , „,, „ , , , .....„ , . komp'yutere / V. Borovikov. - SPb. : Piter, 2001. - 656 s.

1. Yershov A.V. Osobennosti zabolevayemosti s VUT naseleniya = . .. .. „ .- . ... ,. . .. . . , .. , .. „ l^uzhskoy oblasti / A.V. Yershov, YU.LGrigor'yev // Vestnik lovyich 6. Koga|ovskiy MR. Ert^Mop^ t.ekhnologiy baz dannykh / MR. meeditsinsk^kh tekhnologiy.- 2010.- T.17, NoW 2!08-210. * Kogalovskiy. - M. : Finansy i statistika, 2000. - 800 s.

2. Mukhametzyanov A.M. Tserebrovaskulyarnyye bolezni: trudovyye i 7. SAmsss- 21<7<67. Novyye vozmozhnosti / AS Sergeyev. ekonomicheskiye poteri v rezul'tate vremennoy netrudosposobnosti / . : i- п1, . s.

A.M. Mukhametzyanov, N.KH. Sharafutdinova // Elektronnyy

Реферат

АНАЛ1З ЗАХВОРЮВАНОСТ1 З ТИМЧАСОВОЮ ВТРАТОЮ ПРАЦЕЗДАТНОСТ1 ПРИ СП1ЛЬНОМУ ЗАСТОСУВАНН1 СУБД ACCESS ТА ПРОГРАМИ STATISTICA Знагован С. Ю., ПриземЫа I. М., Ладиш I. О.

Ключовi слова: захворюванють, тимчасова втрата працездатностi, база даних, статистичж данi, кросстабульованi змшы маргiнальнi частоти, вiзуалiзацiя даних.

Захворюванють з тимчасовою втратою працездатност1 е одним з вид1в захворюваност1 за звернен-нями i е важливим показником при оц1нц1 здоров'я працюючого населення. У результат! анал1зу може бути розроблений цтий комплекс конкретних заход!в щодо зниження захворюваност! працюючих на п!дприемств! (оргашзаци), а також шдивщуально'Т захворюваност!. Мета роботи. Вивчити захворюванють з тимчасовою втратою працездатност сп!вроб!тник!в ДЗ «Луганський державний медичний унн верситет» з використанням штеграцшних можливостей i обм!ну даними системи управлшня базами даних Аccnss i програми Statistica. Матер!али та методи. Для досягнення поставлено' мети провели викошювання 363 л!карняних лиспв 230 сп!вроб!тник!в ун!верситету за 2013 р. Дан! про захворюванють були внесен! в базу даних. За допомогою запит!в були сформован! виб!рки з необхщною шфор-мац!ею, як! були !нтегрован! в програму Statistica 6.0 for Windows для розширеного анал!зу. Первинна обробка статистичних даних була проведена за допомогою системи управлшня базами даних Access 2007, поглиблений анал!з за допомогою програми Statistica 6.0 for Windows, модуля «Таблиць спряже-носп, флапв ! заголовмв». 1нтеграц!йн! можливост! ! обм!н даними системи управл!ння базами даних Access 2007 ! програми Statistica дозволили: 1. визначити статеву ! вкову структуру захворюваност! з тимчасовою втратою працездатност серед сшвроб^ниш вищого навчального закладу; 2. виявити пе-реважаюч! класи хвороб з тимчасовою втратою працездатност в кожнш статево-в!ков!й груп! працюючих; 3. визначити шк захворюваност! сп!вроб!тник!в ! класи хвороб з тимчасовою втратою працездат-ност! за сезонами року; 4. виявити характер розподту причин захворюваност! з тимчасовою втратою працездатност серед сп!вроб!тник!в р!зних структурних пщрозд^в ун!верситету.

Summary

ANALYSIS OF MORBIDITY WITH TEMPORARY DISABILITY BY APPLYING DATA MANAGER "ACCESS" AND SOFTWARE

PROGRAMS "STATISTICS"

Znahovan S.Yu., Pryzemina I.M., Ladysh I.O.

Key words: morbidity, temporary disability, database, statistics, marginal cross-tabulated variable marginal frequency, data visualization.

Incidence of temporary disability is an important indicator in assessing the health of the working population. The analysis enables to develop a range of specific measures to reduce the incidence of the rate of temporal disability among workers at enterprises or organizations as well as to decrease individual morbidity. Objective. To study the incidence of temporary disability of employees of "Lugansk State Medical University" by using integration capabilities and data sharing of database management system Access and software program Statistics. Materials and methods. To achieve this goal we copied 363 hospital sick-leave certificates of 230 university employees for 2013. The incidence data were included in the database. With sample requests we formed samples with necessary information, which have been integrated into the program Statistics 6.0 for Windows for advanced analysis. Initial processing of statistical data was conducted by database management system Access 2007, in-depth analysis by using Statistica 6.0 for Windows, the module "Tables of contingency, flags and headers." Integration and data exchange capabilities of database management system, and Access 2007 program Statistica enable to: 1. determine sex and age structure of morbidity with temporary disability among employees of higher education; 2. identify the prevailing class of diseases with temporary disability in each gender and age group of employees; 3. determine the peak incidence of disease classes of employees and temporary disability for seasons; 4. identify the distribution of causes of morbidity with temporary disability among employees of different structural units of the university.

4

3