СПОСОБЫ И СИСТЕМЫ СОПОСТАВЛЕНИЯ ИСТОРИИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ДЛЯ УЛУЧШЕННОЙ ОЦЕНКИ ПРОДУКТИВНОСТИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

1. Способ определения геологической модели, включающий следующие действия:
определение массива множеств параметров, причем каждое множество параметров имеет уникальный размер и содержит значения геологических параметров, полученных в результате оценки исторических данных продуктивности, связанных с целевым геологическим регионом;
определение ошибки аппроксимации между первым множеством исторических данных продуктивности и смоделированными данными продуктивности, причем смоделированные данные продуктивности получены при выполнении имитационной модели, основанной на каждом множестве параметров массива;
определение ошибки достоверности между вторым множеством исторических данных продуктивности и экстраполированных данных продуктивности для каждого множества параметров массива, причем экстраполированные данные продуктивности получаются на основе смоделированных данных продуктивности для соответствующего множества параметров массива;
определение суммарной погрешности для каждого множества параметров массива на основании ошибки аппроксимации и ошибки достоверности; и
определение оптимального размера множества параметров для моделирования целевого геологического региона, причем оптимальный размер множества параметров определяют относительно минимума суммарной погрешности суммарных погрешностей, определенных для каждого множества параметров массива.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
моделирование целевого геологического региона с использованием выбранного множества параметров определенного оптимального размера множества параметров и с использованием значения выбранного множества параметров, оцененных на основании первого и второго множеств исторических данных продуктивности; и
прогнозирование будущих данных продуктивности для целевого геологического региона с использованием имитационной модели прогнозирования, использующей выбранное множество параметров.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что значения выбранного множества параметров определяются следующими действиями:
получением смоделированных данных для выбранного множества параметров при использовании имитационной модели, основанной на первом и втором множествах исторических данных продуктивности; и
определение значений выбранного множества параметров при определении минимума ошибки аппроксимации между смоделированными данными для выбранного множества параметров и первого и второго множеств исторических данных продуктивности.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определение ошибки достоверности для каждого множества параметров массива включает:
разбиение интервала времени моделирования на первый подинтервал и второй подинтервал;
определение прогноза данных продуктивности второго подинтервала на основании имитационной модели со значениями геологических параметров, эквивалентными оценкам, определенным в соответствии с моделью аппроксимации первого подинтервала; и
сопоставление спрогнозированных данных продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности, измеренными во время второго подинтервала.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что сопоставление спрогнозированных данных продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности, измеренными во время второго подинтервала, включают вычисление квадрата ошибки между спрогнозированными данными продуктивности второго подинтервала и данными продуктивности, измеренными во время второго подинтервала.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определение ошибки достоверности для каждого множества параметров массива включает выполнение перекрестной проверки.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определение оптимального размера множества параметров дополнительно включает минимизацию ошибки аппроксимации для каждого множества параметров массива.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определение оптимального размера множества параметров дополнительно включает минимизацию суммарной погрешности для каждого множества параметров массива.
9. Устройство для определения геологической модели, содержащее: один или более процессоров, и
машиночитаемое запоминающее устройство, содержащее инструкции, которые при выполнении одним или более процессорами выполняют операции, включающие:
определение массива множеств параметров, причем каждое множество параметров имеет уникальный размер и содержит значения геологических параметров, полученных в результате оценки исторических данных продуктивности, связанных с целевым геологическим регионом;
определение ошибки аппроксимации между первым множеством исторических данных продуктивности и смоделированными данными продуктивности, причем смоделированные данные продуктивности получены при выполнении имитационной модели, основанной на каждом множестве параметров массива;
определение ошибки достоверности между вторым множеством исторических данных продуктивности и экстраполированных данных продуктивности для каждого множества параметров массива, причем экстраполированные данные продуктивности получаются на основе смоделированных данных продуктивности для соответствующего множества параметров массива;
определение суммарной погрешности для каждого множества параметров массива на основании ошибки аппроксимации и ошибки достоверности; и
определение оптимального размера множества параметров для моделирования целевого геологического региона, причем оптимальный размер множества параметров определяют относительно минимума суммарной погрешности суммарных погрешностей, определенных для каждого множества параметров массива.
10. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что операции дополнительно включают: моделирование целевого геологического региона с использованием выбранного множества
параметров определенного оптимального размера множества параметров и с использованием значения выбранного множества параметров, оцененных на основании первого и второго множеств исторических данных продуктивности; и прогнозирование будущих данных продуктивности для целевого геологического региона с использованием имитационной модели прогнозирования, использующей выбранное множество параметров.
11. Устройство по п. 10, отличающееся тем, что операции дополнительно включают:
получение смоделированных данных для выбранного множества параметров при использовании имитационной модели, основанной на первом и втором множествах исторических данных продуктивности; и
определение значений выбранного множества параметров при определении минимума ошибки аппроксимации между смоделированными данными для выбранного множества параметров и первым и вторым множествами исторических данных продуктивности.
12. Устройство по п. 11, отличающееся тем, что операция определения ошибки достоверности для каждого множества параметров массива включает:
разбиение интервала времени моделирования на первый подинтервал и второй подинтервал;
определение прогноза данных продуктивности второго подинтервала на основании имитационной модели со значениями геологических параметров, эквивалентными оценкам, определенным в соответствии с моделью аппроксимации первого подинтервала; и
сопоставление спрогнозированных данных продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности, измеренными во время второго подинтервала.
13. Устройство по п. 12, отличающееся тем, что сопоставление спрогнозированных данных продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности измеренными во время второго подинтервала включает вычисление квадрата ошибки между спрогнозированными данными продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности, измеренными во время второго подинтервала.
14. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что операция определения ошибки достоверности для каждого множества параметров массива включает выполнение перекрестной проверки.
15. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что операция определения оптимального размера множества параметров дополнительно включает минимизацию ошибки аппроксимации для каждого множества параметров массива.
16. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что операция определения оптимального размера множества параметров дополнительно включает минимизацию суммарной погрешности для каждого множества параметров массива.
17. Постоянный машиночитаемый носитель, содержащий инструкции, которые при выполнении компьютером вызывают выполнение компьютером операций, включающих:
определение массива множеств параметров, причем каждое множество параметров имеет уникальный размер и содержит значения геологических параметров, полученных в результате оценки исторических данных продуктивности, связанных с целевым геологическим регионом;
определение ошибки аппроксимации между первым множеством исторических данных продуктивности и смоделированными данными продуктивности, причем смоделированные данные продуктивности получены при выполнении имитационной модели, основанной на каждом множестве параметров массива;
определение ошибки достоверности между вторым множеством исторических данных продуктивности и экстраполированных данных продуктивности для каждого множества параметров массива, причем экстраполированные данные продуктивности получаются на основе смоделированных данных продуктивности для соответствующего множества параметров массива;
определение суммарной погрешности для каждого множества параметров массива на основании ошибки аппроксимации и ошибки достоверности; и
определение оптимального размера множества параметров для моделирования целевого геологического региона, причем оптимальный размер множества параметров определяют относительно минимума суммарной погрешности суммарных погрешностей, определенных для каждого множества параметров массива.
18. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 17, отличающийся тем, что операции дополнительно включают:
моделирование целевого геологического региона с использованием выбранного множества параметров определенного оптимального размера множества параметров и с использованием значения выбранного множества параметров, оцененных на основании первого и второго множеств исторических данных продуктивности; и
прогнозирование будущих данных продуктивности для целевого геологического региона с использованием имитационной модели прогнозирования, использующей выбранное множество параметров.
19. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 18, отличающийся тем, что операции дополнительно включают:
получение смоделированных данных для выбранного множества параметров при использовании имитационной модели, основанной на первом и втором множествах исторических данных продуктивности; и
определение значений выбранного множества параметров при определении минимума ошибки аппроксимации между смоделированными данными для выбранного множества параметров и первым и вторым множествами исторических данных продуктивности.
20. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 19, отличающийся тем, что операция определения ошибки достоверности для каждого множества параметров массива включает:
разбиение интервала времени моделирования на первый подинтервал и второй подинтервал;
определение прогноза данных продуктивности второго подинтервала на основании имитационной модели со значениями геологических параметров, эквивалентными оценкам, определенным в соответствии с моделью аппроксимации первого подинтервала; и
сопоставление спрогнозированных данных продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности, измеренными во время второго подинтервала.
21. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 20, отличающийся тем, что сопоставление спрогнозированных данных продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности измеренными во время второго подинтервала включает вычисление квадрата ошибки между спрогнозированными данными продуктивности второго подинтервала с данными продуктивности, измеренными во время второго подинтервала.
22. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 17, отличающийся тем, что операция определения ошибки достоверности для каждого множества параметров массива включает выполнение перекрестной проверки.
23. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 17, отличающийся тем, что операция определения оптимального размера множества параметров дополнительно включает минимизацию ошибки аппроксимации для каждого множества параметров массива.
24. Постоянный машиночитаемый носитель по п. 17, отличающийся тем, что операция по определению оптимального размера множества параметров дополнительно включает минимизацию суммарной погрешности для каждого множества параметров массива.