Особенности управления интеллектуальным капиталом АПК региона

УДК 338.24

DOI: 10.32417/article_5be2c2c4830d13.23131664

ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ АПК РЕГИОНА

Е. Н. ИЛЬЧЕНКО,

кандидат экономических наук, Курганский государственный университет

Ключевые слова: интеллектуальный капитал, агропромышленный комплекс, структура, подходы, методы и показатели оценки.

Одним из важнейших вопросов при реализации стратегии социально-экономического развития страны и регионов является проблема управления интеллектуальным капиталом. В настоящее время существуют более 42 методов оценки интеллектуального капитала, но в работах не существует единого набора показателей, позволяющего оценить состояние интеллектуального капитала, кроме того, в работах в основном уделяется внимание проблемам управления интеллектуальным капиталом страны, в то время как вопрос управления интеллектуальным капиталом в регионах и отраслях народного хозяйства становится особенно актуальным. В современных условиях возрастает интерес к роли нематериальных ресурсов. В настоящее время применение данной концепции находится на этапе становления, вопросы управления интеллектуальным капиталом недостаточно проработаны и систематизированы. Ключевой проблемой предложенных методик является вопрос разработки адаптивной системы показателей, которые не были бы сложны в процессе сбора информации и в полной мере позволяли бы оценить интеллектуальный капитал. При этом необходимо брать во внимание целесообразность использования показателей на различных уровнях. В работе предложена структурная модель интеллектуального капитала для агропромышленного комплекса Курганской области, которая представлена такими элементами, как человеческий капитал (ЧК); структурный капитал (СК) и отношенческий капитал (ОК). Предложенная модель аккумулирует в себе положительные стороны существующих подходов к управлению интеллектуальным капиталом, она является достаточно «компактной» и не предполагает сложной системы показателей, что делает ее удобной и доступной в использовании. Основной задачей при разработке модели оценки интеллектуального капитала агропромышленного комплекса представляется формирование группы показателей, оказывающих влияние на инновационное развитие отрасли в регионе.

FEATURES OF MANAGEMENT INTELLECTUAL CAPITAL OF AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE REGION

E. N. ILCHENKO,

candidate of economic sciences, Kurgan State University

Keywords: intellectual capital, agro-industrial complex, structure, approaches, methods and indicators of evaluation. One of the most important issues in the implementation of the strategy of socio-economic development of the country and regions is the problem of managing intellectual capital. Currently, there are more than 42 methods for evaluating intellectual capital, but there is no single set of indicators in the works that allow assessing the state of intellectual capital; moreover, the works mainly focus on the management of intellectual capital of the country, while the issue of managing intellectual capital is regions and sectors of the economy becomes particularly relevant. In modern conditions, there is an increasing interest in the role of intangible resources. Currently, the application of this concept is in its infancy, issues of intellectual capital management are not sufficiently developed and systematized. The key problem of the proposed methodologies is the issue of developing an adaptive system of indicators that would not be difficult in the process of collecting information and would allow us to fully assess the intellectual capital. It is necessary to consider the feasibility of using indicators at different levels. The paper proposes a structural model of intellectual capital for the agro-industrial complex of the Kurgan region, which is represented by such elements as human capital; structural capital and relational capital. The proposed model accumulates in itself the positive elements of the existing approaches to managing intellectual capital, it is quite "compact" and does not imply a complex system of indicators, which makes it convenient and accessible to use. The main task in developing a model for evaluating the intellectual capital of the agro-industrial complex is the formation of a group of indicators that influence the innovative development of the industry in the region.

Положительная рецензия представлена Е. Г. Мухиной, доктором экономических наук, доцентом Курганской государственной сельскохозяйственной академии имени Т. С. Мальцева.

Цель и методика исследований

Одним из важнейших вопросов при реализации стратегии социально-экономического развития страны и регионов является проблема управления интеллектуальным капиталом. Особенно возрастает интерес к роли нематериальных ресурсов. Целью исследования является анализ подходов к управлению интеллектуальным капиталом и формирование модели управления интеллектуальным капиталом АПК Курганской области.

Для начала необходимо внести ясность в понимание структуры интеллектуального капитала и подходов к его оценке. Одной из первых моделей, рассматривающей нематериальные ресурсы как интеллектуальный капитал, является «ScandiaNavigator». Модель была разработана Л. Эдвинссоном в соавторстве с М. Мэлоне для компании «Scandia» (рис. 1).

Другой известной моделью является модель Э. Бру-кинга — «TheTechnologyBrocker» (Технологический брокер), которая включает в себя схожие по смыслу элементы, но имеет более простую структуру (рис. 2).

Интересной представляется работа Д. Вежек «Измерение национального интеллектуального капитала», в которой разработана модель, включающая систему показателей (ЧК, СК, ОК, ВК). Данная модель предусматривает достаточно широкий охват показа-

телеи интеллектуального капитала, однако несмотря на достоинства подхода, модель является достаточно сложноИ для интерпретации и сбора данных (рис. 3).

На современном этапе наиболее признанной считается модель интеллектуального капитала Л. Эд-винссона.

Исследованию интеллектуального капитала посвятили свои работы как зарубежные, так и отечественные ученые, среди них Д. Андриссен, К. Д. Стэм, Н. Бонтис, С. Александер, Б. Йоханс-сон, Х. Леф, М. Андерссон, Д. Вежек, Дж. Шиума, А. Лерро, В. Карлуччи, Л. Эдвинссон, К. Лин, К. Нагель, А. П. Панкрухин и др. В настоящее время существуют более 42 методов оценки интеллектуального капитала [10].

Несмотря на то, что проблемам управления интеллектуальным капиталом страны уделяется достаточно внимания, вопрос управления интеллектуальным капиталом в регионах, а особенно в отраслях народного хозяйства, остается актуальным. Поскольку во всех работах не существует единого набора показателей, позволяющих оценить состояние интеллектуального капитала, представляется возможным сопоставить существующие модели и выделить общие для них показатели и рассматриваемые категории.

Фкндяеовьш капитал

Прошло«

Человек «нш Стргллурнын Отношсическги

капитал 11ПНТ11 ьллнтал

ТТттттлдптптди м uv каннлал

Настоящее

Будущее

-1-

*

j 1зтел яштуааып

13ШПП А

I

Рис. 1. Модель интеллектуального капитала «ScandiaNavigator» [6]

Past

Human capital Structural capital Equity capita] Present time

1

Innovative capital Future

----1

*

Intellectual capital

t

I

Fig. 1. The model of intellectual capital "ScandiaNavigator" [6]

83

I [nii .т 1гкту альньш KSElttTM

Рис. 2. Структура интеллектуального капитала Э. Брукинга [6]

Fig. 2. The structure of intellectual capital of E. Brookings [6]

* The European Social Survey — Европейское Социальное Исследование —многолетнее сравнительное исследование iiiw.HF.HJM установок взглядов, ценностей! и ищвлЭ-рныя

населения .Еероргы

Рис. 3. Подход Д. Вежек к оценке интеллектуального капитала [10]

The European Social SiinLey

Fig. 3. The approach of D. Vezek to the evaluation of intellectual capital [10]

] [«тал л iin'msbi tHHTTAT

Челтаечм кгж

С Tp YEBii!

- ЛЕЧные ¡к-соениостт:

- мила;

HNQittlCiCi:

- риптши:

X

фгнмзенч«ши

A?-

Оргщи j щкоякцй шп»

ТСЕЛрНЪЛ! 1HUL

гиктояннка яте анты.: Ш11Ы раепредменЕя:

X

_ ШЯОДДЩРШЫИ кагзтал

п_

Пропас

codctmhhw-ТЪ

-о-

Прччне наСчгязИсхыа

- opr ку.цтура:

ОрГ СТруКТ^фЭ.

- информационные сети:

- ТДТТТГ^.ТУ

Рис. 4. Модель интеллектуального капитала по Л. Эдвинссону [10]

Intellectual

capital

"j ^Нцшз

ipital

Slructural capital

personal features intnri*4g*

iOitttitliriiiti

Equity DrjniuiMiul

ianitii ra.Di.fa]

repuiatLcn. tradfoiart cushHDtn, djilrLbutioo cEiinuieU

In nontivf f ID 111]

Inlctlif tUl]

DrontrtT

z

Procf-Si [loilll

X7

Qlher intangible unb

grr^flnii^tLcmal culture, ftreaajzaticnal :tu:iufc. Lnfbrma[ioa networts., database

Fig. 4. The model of intellectual capital by L. Edvinsson [10]

И нтсплекгуадьвый капитал АГЖ

Человеческий капитал

Структурный капитал

Отношйнческнй капитал

Рис. 5. Предлагаемая модель оценки интеллектуального капитала для АПК Курганской области

Fig. 5. The proposed model for assessing intellectual capital for the AIC of Kurgan region

Ключевой проблемой предложенных методик является вопрос разработки адаптивной системы показателей, которые не были бы сложны в процессе сбора информации и в полной мере позволяли бы оценить интеллектуальный капитал. При этом необходимо брать во внимание целесообразность использования показателей на различных уровнях.

Результаты исследований Основной задачей при разработке модели оценки интеллектуального капитала АПК видится формирование группы показателей, оказывающих влияние на инновационное развитие отрасли. Такая модель должна сочетать в себе положительные стороны из рассмотренных походов, а также учитывать особенности региона и специфику АПК.

Предложенная модель сгруппирована на основании изученных подходов к пониманию сущности и методик оценки интеллектуального капитала.

Таким образом, структурная модель интеллектуального капитала для АПК Курганской области может быть представлена такими элементами, как человеческий капитал - характеризует уровень знаний, умений и навыков населения, а также социально-экономические условия региона и отрасли, в которых происходит формирование и развитие человеческого капитала; структурный капитал - формирует условия, в которых реализуется человеческий потенциал; отношенческий капитал - отражает способность региона (отрасли) создавать привлекательное и конкурентоспособное предложение.

Выводы

В современных условиях необходимости инновационного развития регионов и отраслей народного хозяйства необходимо уделить внимание формированию механизмов управления интеллектуальным капиталом. Развитие интеллектуального капитала региона способствует реализации концепции устойчивого развития, а для оценки ее эффективности можно использовать концепцию интеллектуального капитала, применимую для раскрытия «неосязаемых» сто-

рон человеческой деятельности. В настоящее время применение данной концепции находится на этапе становления, вопросы управления интеллектуальным капиталом недостаточно проработаны и систематизированы. Предложенная модель аккумулирует в себе положительные стороны существующих подходов к управлению интеллектуальным капиталом, она является достаточно «компактной» и не предполагает сложной системы показателей, что делает ее удобной и доступной в использовании.

звечеческий капитал ЧК-1 «Социально-экономический потенциал» Численность населения Половозрастная структура населения Трудовые ресурсы Численность и структура занятого населения Миграция городского и сельского населения Уровень безработицы Уровень качества жизни городского и сельского населения Уровень заработной платы

ч <и ЧК-2 «Образовательный потенциал» Количество образовательных учреждений Численность обучающихся в образовательных учреждениях АПК Численность выпускников образовательных учреждений АПК Численность занятых в АПК с высшим и последующим образованием Численность специалистов предприятий АПК получивших ДПО

й К ч СК-1 «Научный потенциал» Число занятых в НИР на 1000 тыс. населения Затраты бизнеса на НИОКР Затраты на НИОКР относительно ВВП Затраты на образование и повышение квалификации Кооперация аграрных образовательных учреждений и агробизнеса Количество исследований Количество научных статей Количество патентов

^ ей ^ Ё 2 В & а 6 СК-2 «Административный потенциал» Рейтинг эффективности Правительства области Уровень эффективности Департамента агропромышленного комплекса и сельского хозяйства Условия для создания и развития агробизнеса

СК-3 «Технологический потенциал» Уровень компьютерной грамотности Доступность сети интернет в области Индекс использования информационно-коммуникационных технологий Уровень автоматизации производства Уровень высокотехнологичного производства

ношенческий капитал ОК-1 «Инвестиционный потенциал» Уровень налогообложения Конкурентная среда Инфраструктура Имидж области Объем инвестиций в основной капитал на душу населения Объем иностранных инвестиций на душу населения

т О ОК-2 «Экспортный потенциал» Международное предпринимательство Объем экспорта на душу населения

Таблица1

Показатели оценки интеллектуального капитала для АПК Курганской области

Экономика

Table 1

Indicators of intellectual capital assessment for the agro-industrial complex of the Kurgan region

Human capital HK-1 "Socioeconomic potential" Population Sex and age structure of the population Human resources Number and structure of the employed population Migration of urban and rural population Unemployment rate Level of quality of life of urban and rural population Wage level

HK-2 "Educational potential" Number of educational institutions Number of students in educational institutions of agro-industrial complex Number of graduates of educational institutions of agro-industrial complex The number of employed in the agro-industrial complex with higher and subsequent education The number of specialists from agro-industrial enterprises receiving DPO

Is a c al SC-1 "Scientific Potential" The number of people employed in research for 1000 thousand people Business costs for science Science expenditure on GDP Education and training costs Cooperation of agrarian educational institutions and agribusiness Number of studies Number of scientific articles Number of patents

tu О u Л SC-2 "Administrative Potential" Efficiency rating of the regional government Level of efficiency of the Department of Agriculture and Agriculture Conditions for the creation and development of agribusiness

SC-3 "Technological Potential" Level of computer literacy Availability of the Internet in the field of The index of using information and communication technologies The level of automation ofproduction Level of high-tech production

Equity capital EK-1 "Investment Potential" The level of taxation Competitive environment Infrastructure Image of the region Volume of investments in fixed capital per capita Volume of foreign investment per capita

EK-2 "Export Potential" International business Volume of export per capita

Рис. 6. Структурная модель интеллектуального капитала АПК Курганской области

avu. usaca.ru

Fig. 6. Structural model of the intellectual capital of the agro-industrial complex of Kurgan region

Литература

1. Быстряков А. Я., Григорьева Е. М., Должикова А. В. и др. Интеллектуальный капитал и интеллектуальная миграция в условиях глобализации : монография / под общ. ред. А. В. Должиковой. М. : Проспект, 2017. 80 с.

2. Макаров П. Ю. Интеллектуальный капитал как фактор стратегического развития региона. М. : ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2016. 11 с.

3. Супрун В. А. Интеллектуальный капитал: главный фактор конкурентоспособности экономики в XXI веке : монография. Изд. 3-е. М. : ЛИБРОКОМ, 2016. 200 с.

4. Кузнецов С. В., Растова Ю. И., Растов М. А. Рейтинг как мера оценки качества жизни в российских регионах // Экономика региона. 2017. Т. 13. Вып. 1. С. 137-146.

5. Лескина О. Н., Арапова А. С. Роль человеческого интеллектуального капитала в формировании национального богатства России // Концепт. 2013. № 12. С. 26-30.

6. Макаров П. Ю. Генезис моделей структуры интеллектуального капитала // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 5. Ч. 2 [Электронный ресурс]. URL : http://web.snauka.ru/issues/2014/05/33586.

7. Мкртычян А. В. Управление интеллектуальным капиталом в инновационных организациях // Концепт. 2015. Т. 30. С. 331-335.

8. Скрипкин К. Г. Экономическая эффективность информационных систем в России : монография. M. : МАКС Пресс, 2014. 156 с.

9. Шаш Н. Н. Управление интеллектуальным капиталом развивающейся компании : учебное пособие. М. : НИЦ ИНФРА-М, 2014. 368 с.

10. Макаров П. Ю. Управление интеллектуальным капиталом региона : монография. М. : ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2015. 152 с.

11. Дресвянников В. А., Лосева О. В. Человеческий интеллектуальный капитал: теория, методология и практика оценки : монография. М. : Проспект, 2016. 288 с.

References

1. Bystryakov A. Ya., Grigorieva E. M., Dolzhikova A. V. et al. Intellectual capital and intellectual migration in the context of globalization : monograph / ed. by A. V. Dolzhikova. M. : Prospect, 2017. 80 p.

2. Makarov P. Yu. Intellectual capital as a factor of strategic development of the region. M. : IC RIOR, SIC INFRA-M, 2016. 11 p.

3. Suprun V. A. Intellectual capital: The main factor in the competitiveness of the economy in the twenty-first century : monograph. Ed. 3rd. M. : LIBROCOM Book House, 2016. 200 p.

4. Kuznetsov S. V., Rastova Yu. I., Rastov M. A. Rating as a measure of the quality of life in the Russian regions // Economy of the Region. 2017. Vol. 13. No. 1. P. 137-146.

5. Leskina O. N., Arapova A. S. The role of human intellectual capital in the formation of Russia's national wealth // Concept. 2013. No. 12. P. 26-30.

6. Makarov P. Yu. Genesis of intellectual capital structure models // Modern Scientific Research and Innovation. 2014. No. 5. Vol. 2 [Electronic resource]. URL : http://web.snauka.ru/issues/2014/05/33586.

7. Mkrtychyan A. V. Century intellectual capital management in innovative organizations // Concept. 2015. Vol. 30. P. 331-335.

8. Skripkin K. G. Economic efficiency of information systems in Russia : monograph. M. : MAKS Press, 2014. 156 p.

9. Shash N. N. Management of intellectual capital of a developing company : textbook. M. : SIC INFRA-M, 2014. 368 p.

10. Makarov P. Yu. Management of intellectual capital of the region : monograph. M. : RIOR, SIC INFRA-M, 2015.152 p.

11. Dresvyannikov V. A., Loseva O. V. Human intellectual capital: theory, methodology and valuation practice : monograph. M. : Prospect, 2016. 288 p.