СПОСОБЫ И СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОЙ ОПУХОЛИ ЛЕГКОГО

1. Компьютеризированный способ оценки риска развития злокачественной опухоли легкого, предусматривающий
создание набора признаков, содержащего множество текущих результатов анализа крови от крови, забранной у целевого индивидуума;
получение по меньшей мере одного классификатора, созданного на основе анализа множества соответствующих ретроспективных результатов анализов крови каждого из множества индивидуумов, у которых был взят образец, и
оценку при помощи процессора риска развития злокачественной опухоли легкого у целевого индивидуума посредством классификации указанного набора признаков при помощи по меньшей мере одного классификатора;
причем каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает результаты по меньшей мере одного из следующих анализов крови:
результаты анализа крови на лейкоциты, включающие по меньшей мере одно из количества нейтрофилов, количества базофилов, количества эозинофилов, количества лимфоцитов, количества моноцитов, количество WBC, относительного содержания нейтрофилов, относительного содержания базофилов, относительного содержания эозинофилов, относительного содержания лимфоцитов и относительного содержания моноцитов, причем указанный набор признаков содержит множество ретроспективных результатов анализов крови от указанной крови, забранной от указанного целевого индивидуума;
результаты биохимического анализа;
результаты анализа крови на тромбоциты, включающие по меньшей мере одно из количества тромбоцитов и среднего объема тромбоцитов (MPV); и
сочетание анамнеза курения и результатов анализа на эритроциты, включающего по меньшей мере один из анализов на количество эритроцитов (RBC), ширины распределения эритроцитов по объему (RDW), анализов крови на гемоглобин (МСН), среднеклеточного объема (MCV), среднеклеточной концентрации гемоглобина (МСНС), гематокрита и гемоглобина.
2. Компьютеризированный способ по п. 1, предусматривающий, что указанные результаты биохимического анализа выбирают из группы, состоящей из анализов на скорость оседания эритроцитов (ESR), глюкозы, мочи, азота мочевины
крови (BUN), креатинина, натрия, калия, хлорида, кальция, фосфора, мочевой кислоты, общего количества билирубина, лактатдегидрогеназы (LDH), глутаминовой оксалоацетиновой трансаминазы (GOT), глутаминовой оксалоацетиновой трансаминазы в сыворотке крови (SGOT), глютамат оксалоацетата, аспарагиновой трансаминазы (AST), аспартатаминотрансферазы, глутамат-пируват-трансаминазы (GPT) глутамат-пируват-трансаминазы в сыворотке (SGPT), аланин-аминотрансферазы (ALT), щелочной фосфатазы (щелоч. фосф./ALP), гамма-глутамилтранспептидазы (GGT), альбумина, CK (креатинкиназы), железа, HbA1, В12, витамина D, G-6-PD, лития, фолиевой кислоты, CRP (С-реактивного белка), липопротеина низкой плотности (LDL), липопротеина высокой плотности (HDL), триглицеридов, общего содержания холестерина, амилазы, РТ (протромбинового времени), частичного тромбопластинового времени (РТТ), активированного частичного тромбопластинового времени (АРРТ), международного нормализационного индекса (INR), фибриногена, цитидинтрифосфата (СРТ), ферритина, скорости гломерулярной фильтрации (GFR), трансферрина, общей железосвязывающей способности (TIBC), остаточной железосвязывающей способности (UIBC).
3. Компьютеризированный способ по п. 1, предусматривающий, что указанный по меньшей мере один классификатор создают в результате сочетания указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови и по меньшей мере одного демографического параметра каждого из указанного множества индивидуумов, у которых был взят образец.
4. Компьютеризированный способ по п. 3, предусматривающий, что указанный по меньшей мере один демографический параметр является членом группы, состоящей из пола, возраста, зоны проживания, расы и социально-экономической характеристики.
5. Компьютеризированный способ по п. 1, предусматривающий, что указанный каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови содержит результаты из результатов анализа крови на лейкоциты, включающего по меньшей мере одно из количества нейтрофилов, количества базофилов, количества эозинофилов, количества лимфоцитов, количества моноцитов, количества WBC, относительного содержания нейтрофилов, относительного содержания базофилов, относительного содержания эозинофилов, относительного содержания лимфоцитов, относительного содержания моноцитов.
6. Компьютеризированный способ по п. 5, предусматривающий, что указанный каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает анамнез курения.
7. Компьютеризированный способ по п. 1, предусматривающий, что указанный каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает результаты анализа крови на тромбоциты, включающие по меньшей мере одно из количества тромбоцитов и MPV.
8. Компьютеризированный способ по п. 7, предусматривающий, что указанный каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает анамнез курения.
9. Компьютеризированный способ по п. 1, предусматривающий, что указанный каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает указанную комбинацию из анамнеза курения и результатов анализа на эритроциты, включающего по меньшей мере одно из RBC, RDW, МСН, MCV, МСНС, гематокрита и гемоглобина.
10. Машиночитаемый носитель, содержащий выполняемые компьютером инструкции, адаптированные для осуществления способа по п. 1.
11. Способ по п. 1, предусматривающий, что каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает результаты как на относительное содержание нейтрофилов/количество нейтрофилов, так и на относительное содержание лимфоцитов/количество лимфоцитов.
12. Способ по п. 1, предусматривающий, что указанный по меньшей мере один классификатор включает члена группы, состоящей из классификатора взвешенной линейной регрессии, классификатора K-ближайших соседей (KNN) и классификатора решающих деревьев.
13. Способ по п. 1, предусматривающий, что каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает результаты на тромбокрит (РСТ).
14. Способ по п. 1, предусматривающий, что каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает результаты как на HGB, так и на НСТ.
15. Способ по п. 1, предусматривающий, что указанный набор признаков включает возраст указанного целевого индивидуума, причем указанный по меньшей
мере один классификатор получают на основании анализа возраста одного из множества индивидуумов, у которых был взят образец.
16. Способ по п. 1, предусматривающий, что каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает по меньшей мере один из следующих анализов крови: количество эозинофилов, относительное содержание нейтрофилов, относительное содержание моноцитов, относительное содержание эозинофилов, относительное содержание базофилов и количество нейтрофилов, количество моноцитов.
17. Система для оценки злокачественной опухоли легкого, содержащая:
процессор;
блок памяти, которых хранит по меньшей мере один классификатор, созданный на основе анализа множества соответствующих ретроспективных результатов анализов крови каждого из множества индивидуумов, у которых был взят образец;
блок ввода, который получает множество текущих результатов анализа крови, полученных из крови целевого индивидуума, и
модуль оценки злокачественной опухоли легкого, который при помощи указанного процессора оценивает риск развития злокачественной опухоли легкого у целевого индивидуума посредством классификации при помощи указанного по меньшей мере одного классификатора, набора признаков, полученных из множества текущих результатов анализа крови;
причем каждый из указанного множества ретроспективных и текущих результатов анализов крови включает результаты по меньшей мере одного из следующих анализов крови:
результаты анализа крови на лейкоциты, включающие по меньшей мере одно из количества нейтрофилов, количества базофилов, количества эозинофилов, количества лимфоцитов, количества моноцитов, количество WBC, относительного содержания нейтрофилов, относительного содержания базофилов, относительного содержания эозинофилов, относительного содержания лимфоцитов, относительного содержания моноцитов, причем указанный набор признаков содержит множество ретроспективных результатов анализов крови от указанной крови, забранной от указанного целевого индивидуума;
результаты биохимического анализа; и
результаты анализа крови на тромбоциты, включающие по меньшей мере одно из количества тромбоцитов и среднего объема тромбоцитов (MPV); и
сочетание анамнеза курения и результатов анализа на эритроциты, включающего по меньшей мере один из анализов на количество эритроцитов (RBC), ширины распределения эритроцитов по объему (RDW), анализов крови на гемоглобин (МСН), среднеклеточного объема (MCV), среднеклеточной концентрации гемоглобина (МСНС), гематокрита и гемоглобина.
18. Способ создания классификатора для оценки риска развития злокачественной опухоли легкого, предусматривающий
получение множества ретроспективных результатов анализов крови каждого из множества индивидуумов, у которых был взят образец;
создание набора данных, имеющего множество наборов признаков, при этом каждый набор создан на основе соответствующего множества ретроспективных результатов анализов крови другого из множества индивидуумов, у которых был взят образец;
создание по меньшей мере одного классификатора для оценки риска развития злокачественной опухоли легкого на основании анализа набора данных и
вывод по меньшей мере одного классификатора.