СПОСОБ, УСТРОЙСТВО И ТЕРМИНАЛ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ МИНИАТЮРЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ

1. Способ формирования миниатюры изображения, отличающийся тем, что способ содержит этапы, на которых:
- фильтруют изображение для того, чтобы получить значение интенсивности краев для каждой пиксельной точки в изображении;
- для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением выполняют поиск с плавным перемещением по изображению посредством предварительно установленного прямоугольного поля и вычисляют значение распределения объема информации в прямоугольном поле согласно значениям интенсивности краев пиксельных точек в нем; и
- выбирают прямоугольное поле с наибольшим значением распределения объема информации и перехватывают контент изображения, соответствующий выбранному прямоугольному полю, для получения миниатюры изображения.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вычисление значения распределения объема информации в прямоугольном поле согласно значениям интенсивности краев пиксельных точек в нем для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением содержит этап, на котором:
- для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением суммируют значения интенсивности краев всех пиксельных точек в нем, для получения значения распределения объема информации в прямоугольном поле.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выполнение поиска с плавным перемещением по изображению посредством предварительно установленного прямоугольного поля и вычисление значения распределения объема информации в прямоугольном поле согласно значениям интенсивности краев пиксельных точек в нем для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением содержит этапы, на которых:
- вычисляют значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции каждой пиксельной точки в изображении посредством использования модели привлечения внимания, ранее созданной согласно координатам центральной точки изображения и каждой пиксельной точки;
- вычисляют значение распределения объема информации каждой пиксельной точки в изображении посредством использования модели распределения объема информации, ранее созданной согласно значениям интенсивности краев и значениям с точки зрения привлечения внимания пространственных позиций; и
- выполняют поиск с плавным перемещением по изображению посредством предварительно установленного прямоугольного поля, и для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением, суммируют значение распределения объема информации всех пиксельных точек в прямоугольном поле для получения значения распределения объема информации в прямоугольном поле.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что суммирование значений распределения объема информации всех пиксельных точек в прямоугольном поле для получения значения распределения объема информации в прямоугольном поле содержит этапы, на которых:
- вычисляют значение весового коэффициента, соответствующее каждой пиксельной точке в прямоугольном поле, посредством использования ранее выбранной функции ядра; и
- умножают значение распределения объема информации каждой пиксельной точки в прямоугольном поле на соответствующее значение весового коэффициента, а затем суммируют взвешенные значения распределения объема информации для получения значения распределения объема информации в прямоугольном поле;
- при этом чем больше пиксель приближается к центральной точке изображения, тем большее значение весового коэффициента принимается посредством функции ядра.
5. Способ по п. 3, отличающийся тем, что вычисление значения с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции каждой пиксельной точки в изображении посредством использования модели привлечения внимания, ранее созданной согласно координатам центральной точки изображения и каждой пиксельной точки, содержит этап, на котором:
- вычисляют значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции каждой пиксельной точки в изображении посредством использования следующей модели привлечения внимания:
- при этом (i, j) представляет любую пиксельную точку в изображении;  представляет значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции пиксельной точки;  представляет центральную точку изображения; и  представляет предварительно установленный коэффициент.
6. Способ по п. 3, отличающийся тем, что вычисление значения распределения объема информации каждой пиксельной точки в изображении посредством использования модели распределения объема информации, ранее созданной согласно значениям интенсивности краев и значениям с точки зрения привлечения внимания пространственных позиций, содержит этап, на котором:
- вычисляют значение распределения объема информации каждой пиксельной точки в изображении посредством использования следующей модели распределения объема информации:
- при этом (i, j) представляет любую пиксельную точку в изображении;  представляет значение распределения объема информации пиксельной точки;  представляет значение интенсивности краев пиксельной точки; и  представляет значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции пиксельной точки.
7. Способ по любому из пп. 1-6, отличающийся тем, что прямоугольное поле представляет собой квадрат, и длина его стороны равна короткой стороне изображения.
8. Способ по любому из пп. 1-6, отличающийся тем, что фильтрация изображения для получения значения интенсивности краев для каждой пиксельной точки в изображении содержит этап, на котором:
- сжимают исходное изображение и фильтруют сжатое изображение для получения значения интенсивности краев для каждой пиксельной точки в изображении; и
- упомянутый перехват контента изображения, соответствующего выбранному прямоугольному полю, для получения миниатюры изображения, содержит этап, на котором:
- согласуют выбранное прямоугольное поле с прямоугольным полем в исходном изображении и перехватывают контент изображения в прямоугольном поле в исходном изображении для получения миниатюры исходного изображения.
9. Устройство для формирования миниатюры изображения, отличающееся тем, что устройство содержит:
- модуль фильтрации, выполненный с возможностью фильтровать изображение для получения значения интенсивности краев для каждой пиксельной точки в изображении;
- модуль поиска, выполненный с возможностью осуществлять поиск с плавным перемещением по изображению посредством предварительно установленного прямоугольного поля, и для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением, вычислять значение распределения объема информации в прямоугольном поле согласно значениям интенсивности краев пиксельных точек в нем; и
- модуль перехвата, выполненный с возможностью выбирать прямоугольное поле с наибольшим значением распределения объема информации и перехватывать контент изображения, соответствующий выбранному прямоугольному полю, для получения миниатюры изображения.
10. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что модуль поиска содержит:
- блок поиска, выполненный с возможностью осуществлять поиск с плавным перемещением по изображению посредством предварительно установленного прямоугольного поля; и
- блок вычисления, выполненный с возможностью, для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением, суммировать значения интенсивности краев всех пиксельных точек в нем, для получения значения распределения объема информации в прямоугольном поле.
11. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что модуль поиска содержит:
- блок поиска, выполненный с возможностью осуществлять поиск с плавным перемещением по изображению посредством предварительно установленного прямоугольного поля; и
- блок вычисления, выполненный с возможностью вычислять значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции каждой пиксельной точки в изображении посредством использования модели привлечения внимания, ранее созданной согласно координатам центральной точки изображения и каждой пиксельной точки; вычислять значение распределения объема информации каждой пиксельной точки в изображении посредством использования модели распределения объема информации, ранее созданной согласно значениям интенсивности краев и значениям с точки зрения привлечения внимания пространственных позиций; и для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением посредством блока поиска суммировать значения распределения объема информации всех пиксельных точек в прямоугольном поле для получения значения распределения объема информации в прямоугольном поле.
12. Устройство по п. 11, отличающееся тем, что блок вычисления содержит:
- субблок вычисления для значения распределения объема информации, выполненный с возможностью вычислять значение весового коэффициента, соответствующее каждой пиксельной точке в прямоугольном поле, посредством использования ранее выбранной функции ядра; и умножать значение распределения объема информации каждой пиксельной точки в прямоугольном поле на соответствующее значение весового коэффициента, а затем суммировать взвешенные значения распределения объема информации для получения значения распределения объема информации в прямоугольном поле;
- при этом чем больше пиксель приближается к центральной точке изображения, тем большее значение весового коэффициента принимается посредством функции ядра.
13. Устройство по п. 11, отличающееся тем, что блок вычисления содержит:
- субблок вычисления для значения с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции, выполненный с возможностью вычислять значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции каждой пиксельной точки в изображении посредством использования следующей модели привлечения внимания:
- при этом (i, j) представляет любую пиксельную точку в изображении;  представляет значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции пиксельной точки;  представляет центральную точку изображения; и  представляет предварительно установленный коэффициент.
14. Устройство по п. 11, отличающееся тем, что блок вычисления содержит:
- субблок вычисления для значения распределения объема информации, выполненный с возможностью вычислять значение распределения объема информации каждой пиксельной точки в изображении посредством использования следующей модели распределения объема информации:
- при этом (i, j) представляет любую пиксельную точку в изображении;  представляет значение распределения объема информации пиксельной точки;  представляет значение интенсивности краев пиксельной точки; и  представляет значение с точки зрения привлечения внимания пространственной позиции пиксельной точки.
15. Устройство по любому из пп. 9-14, отличающееся тем, что прямоугольное поле представляет собой квадрат, и длина его стороны равна короткой стороне изображения.
16. Устройство по любому из пп. 9-14, отличающееся тем, что вышеуказанное устройство дополнительно содержит:
- модуль сжатия, выполненный с возможностью сжимать исходное изображение; при этом
- упомянутый модуль фильтрации выполнен с возможностью фильтровать сжатое изображение для того, чтобы получать значение интенсивности краев для каждой пиксельной точки в изображении; и
- упомянутый модуль перехвата выполнен с возможностью согласовывать выбранное прямоугольное поле с прямоугольным полем в исходном изображении и перехватывать контент изображения в прямоугольном поле в исходном изображении для получения миниатюры исходного изображения.
17. Терминал, отличающийся тем, что упомянутый терминал содержит устройство хранения данных и одну или более программ, сохраненных в устройстве хранения данных, при этом терминал выполнен с возможностью осуществлять одну или более программ посредством одного или более процессоров, причем одна или более программ содержат инструкции для выполнения следующих операций:
- фильтрации изображения для получения значения интенсивности краев для каждой пиксельной точки в изображении;
- выполнения поиска с плавным перемещением по изображению посредством предварительно установленного прямоугольного поля, и для прямоугольного поля в каждой позиции для выполнения поиска с плавным перемещением, вычисления значения распределения объема информации в прямоугольном поле согласно значениям интенсивности краев пиксельных точек в нем; и
- выбора прямоугольного поля с наибольшим значением распределения объема информации и перехвата контента изображения, соответствующего выбранному прямоугольному полю, для получения миниатюры изображения.