СПОСОБ, АППАРАТУРА И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБРАБОТКИ И ИЗОБРАЖЕНИЯ

1. Способ обработки изображения, в котором этот способ содержит
получение N изображений, где N представляет собой положительное целое число и эти N изображений составляют видео;
осуществление этапа 1 и этапа 2 применительно к каждому из этих N изображений для получения целевого видео:
этап 1: определение целевой области и фоновой области в изображении на основе категории объекта на этом изображении, где фоновая область представляет собой область изображения, отличную от целевой области; и
этап 2: обработка целевой области и фоновой области в разных режимах цветовой обработки.
2. Способ по п. 1, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов; и
если k=2 и совокупность этих двух масок содержит одну маску для главного объекта и одну фоновую маску, определяют область изображения, соответствующую маске для главного объекта, в качестве целевой области, и определяют область, соответствующую фоновой маске, в качестве фоновой области.
3. Способ по п. 1, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов, и совокупность этих k масок содержит фоновую маску и маски для главных объектов;
если k больше 2 и количество пикселей, входящих в k0 масок для главных объектов из совокупности указанных k масок, больше заданной пороговой величины, определяют область изображения, соответствующую этим k0 маскам для главных объектов, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую одной из остальных масок, в качестве фоновой области, где k0 является неотрицательным целым числом меньше k.
4. Способ по п. 1, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов, и совокупность этих k масок содержит фоновую маску и маски для главных объектов;
если k больше 2, определяют, в качестве целевой области, область изображения, соответствующую маске, содержащей наибольшее количество пикселей и входящей в указанную совокупность k масок, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области.
5. Способ по п. 1, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов;
если k больше 2, определяют целевую маску из совокупности k масок на основе заданных приоритетов категорий объектов,
определяют область изображения, соответствующую целевой маске, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области.
6. Способ по п. 1, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов; и
если k больше 2, определяют целевую маску из совокупности k масок в соответствии с командой выбора от пользователя;
определяют область изображения, соответствующую целевой маске, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области.
7. Способ по какому-либо одному из п. 1 - 6, в котором процедура обработки целевой области и фоновой области в разных режимах цветовой обработки содержит сохранение цвета целевой области и осуществление черно-белой обработки фоновой области.
8. Способ по какому-либо одному из пп. 1-6, в котором процедура обработки целевой области и фоновой области в разных режимах цветовой обработки содержит сохранение цвета целевой области и осуществление затемняющей обработки фоновой области.
9. Способ по какому-либо одному из пп. 1-6, в котором процедура обработки целевой области и фоновой области в разных режимах цветовой обработки содержит сохранение цвета целевой области и осуществление «размывающей» обработки фоновой области.
10. Способ по какому-либо одному из пп. 1-6, в котором совокупность категорий объектов содержит по меньшей мере одно из списка - человек, животное, растительность, заданный объект или фон.
11. Способ обработки изображения, в котором этот способ содержит
получение изображения;
определение целевой области и фоновой области в изображении на основе категории объекта на этом изображении, где фоновая область представляет собой область изображения, отличную от целевой области;
обработку целевой области и фоновой области в разных режимах цветовой обработки для получения целевого изображения.
12. Способ обработки изображения, в котором этот способ содержит
получение N изображений, где N представляет собой положительное целое число, и эти N изображений составляют видео;
определение категории объекта, входящего в каждое полученное изображение;
если в первых N0 изображениях текущей съемки (текущего изображения) число групп соседних изображений с одним и тем же объектом, определяемых как разные категории объектов, не больше заданной пороговой величины, определение целевой области и фоновой области в текущем изображении на основе категории указанного объекта на изображении, где фоновая область представляет собой область текущего изображения, отличную от целевой области; и
обработку целевой области и фоновой области в первом режиме цветовой обработки и во втором режиме цветовой обработки, соответственно, для получения целевого изображения, где первый режим цветовой обработки отличается от второго режима цветовой обработки; или
если в первых N0 изображениях текущей съемки (текущего изображения), число групп соседних изображений с одним и тем же объектом, определяемых как разные категории объектов, больше заданной пороговой величины, обработку этого текущего изображения в первом режиме цветовой обработки или во втором режиме цветовой обработки для получения целевого изображения, где это текущее изображение является одним из указанных N изображений.
13. Способ по п. 12, в котором первый режим цветовой обработки содержит сохранение цвета, и второй режим цветовой обработки содержит черно-белую обработку, затемняющую обработку или «размывающую» обработку.
14. Способ по п. 12 или 13, в котором совокупность категорий объектов содержит по меньшей мере одну категорию из списка - человек, животное, растительность, заданный объект или фон.
15. Способ по какому-либо одному из пп. 12-14, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в текущем изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов;
если k=2 и совокупность этих двух масок содержит одну маску для главного объекта и одну фоновую маску, определяют область изображения, соответствующую маске для главного объекта, в качестве целевой области, и определяют область, соответствующую фоновой маске, в качестве фоновой области.
16. Способ по одному из пп. 12-14, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в текущем изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов, и совокупность этих k масок содержит фоновую маску и маски для главных объектов; и
если k больше 2 и количество пикселей, входящих в k0 масок для главных объектов из совокупности указанных k масок, больше заданной пороговой величины, определяют область изображения, соответствующую этим k0 маскам для главных объектов, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую одной из остальных масок, в качестве фоновой области, где k0 является неотрицательным целым числом меньше k.
17. Способ по одному из пп. 12-14, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в текущем изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов, и совокупность этих k масок содержит фоновую маску и маски для главных объектов; и
если k больше 2, определяют, в качестве целевой области, область изображения, соответствующую маске, содержащей наибольшее количество пикселей и входящей в указанную совокупность k масок, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области.
18. Способ по одному из пп. 12-14, в котором процедура определения целевой области и фоновой области в текущем изображении на основе категории объекта на этом изображении содержит
осуществление семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов;
если k больше 2, определяют целевую маску из совокупности k масок на основе заданных приоритетов категорий объектов, и
определяют область изображения, соответствующую целевой маске, в качестве целевой области и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области.
19. Аппаратура для обработки изображения, в которой эта аппаратура содержит
фотографический модуль, конфигурированный для получения N изображений, где N представляет собой положительное целое число, и эти N изображений составляют видео;
решающий модуль, конфигурированный для определения целевой области и фоновой области в каждом из указанных N изображений на основе категории объекта на этом изображении, где фоновая область представляет собой область изображения, отличную от целевой области;
модуль цветовой обработки, конфигурированный для обработки целевой области и фоновой области в разных режимах цветовой обработки.
20. Аппаратура по п. 19, в которой решающий модуль в частности конфигурирован для того, чтобы:
осуществлять семантической сегментации изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов, и совокупность этих k масок содержит фоновую маску и маски для главных объектов; и
если k=2 и совокупность этих двух масок содержит одну маску для главного объекта и одну фоновую маску, определяют область изображения, соответствующую маске для главного объекта, в качестве целевой области, и определяют область, соответствующую фоновой маске, в качестве фоновой области;
если k больше 2 и количество пикселей, входящих в k0 масок для главных объектов из совокупности указанных k масок, больше заданной пороговой величины, определяют область изображения, соответствующую этим k0 маскам для главных объектов, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую одной из остальных масок, в качестве фоновой области, где k0 является неотрицательным целым числом меньше k;
если k больше 2, определяют, в качестве целевой области, область изображения, соответствующую маске, содержащей наибольшее количество пикселей и входящей в указанную совокупность k масок, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области;
если k больше 2, определяют целевую маску из совокупности k масок на основе заданных приоритетов категорий объектов, и определяют область изображения, соответствующую целевой маске, в качестве целевой области и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области; или
если k больше 2, определяют целевую маску из совокупности k масок в соответствии с командой выбора от пользователя;
определяют область изображения, соответствующую целевой маске, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области.
21. Аппаратура по п. 19 или 20, в которой модуль цветовой обработки в частности конфигурирован для того, чтобы сохранять цвет в целевой области, и осуществлять черно-белую обработку, затемняющую обработку или «размывающую» обработку фоновой области.
22. Аппаратура для обработки изображения, в которой эта аппаратура содержит
фотографический модуль, конфигурированный для получения N изображений, где N представляет собой положительное целое число, и эти N изображений составляют видео;
решающий модуль, конфигурированный для определения категории объекта, входящего в каждое полученное изображение; и
оценочный модуль, конфигурированный для того, чтобы: если в первых N0 изображениях текущей съемки (текущего изображения) число групп соседних изображений с одним и тем же объектом, определяемых как разные категории объектов, не больше заданной пороговой величины, управлять решающим модулем для определения целевой области и фоновой области в текущем изображении на основе категории указанного объекта на изображении, где фоновая область представляет собой область текущего изображения, отличную от целевой области; и управлять модулем цветовой обработки для обработки целевой области и фоновой области в первом режиме цветовой обработки и во втором режиме цветовой обработки, соответственно, для получения целевого изображения, где первый режим цветовой обработки отличается от второго режима цветовой обработки; или
если в первых N0 изображениях текущей съемки (текущего изображения), число групп соседних изображений с одним и тем же объектом, определяемых как разные категории объектов, больше заданной пороговой величины, управлять модулем устранения мерцания с целью обработки текущего изображения в первом режиме цветовой обработки или во втором режиме цветовой обработки для получения целевого изображения, где это текущее изображение является одним из указанных N изображений.
23. Аппаратура по п. 22, в которой указанный решающий модуль в частности дополнительно конфигурирован для того, чтобы
осуществлять семантическую сегментацию изображения для получения k масок, где эти k масок соответствуют разным категориям объектов, и совокупность этих k масок содержит фоновую маску и маски для главных объектов;
если k=2 и совокупность этих двух масок содержит одну маску для главного объекта и одну фоновую маску, определяют область изображения, соответствующую маске для главного объекта, в качестве целевой области, и определяют область, соответствующую фоновой маске, в качестве фоновой области;
если k больше 2 и количество пикселей, входящих в k0 масок для главных объектов из совокупности указанных k масок, больше заданной пороговой величины, определяют область изображения, соответствующую этим k0 маскам для главных объектов, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую одной из остальных масок, в качестве фоновой области, где k0 является неотрицательным целым числом меньше k;
если k больше 2, определяют, в качестве целевой области, область изображения, соответствующую маске, содержащей наибольшее количество пикселей и входящей в указанную совокупность k масок, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области;
если k больше 2, определяют целевую маску из совокупности k масок на основе заданных приоритетов категорий объектов, и определяют область изображения, соответствующую целевой маске, в качестве целевой области и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области; или
если k больше 2, определяют целевую маску из совокупности k масок в соответствии с командой выбора от пользователя;
определяют область изображения, соответствующую целевой маске, в качестве целевой области, и определяют область изображения, соответствующую остальным маскам, в качестве фоновой области.
24. Аппаратура по п. 22 или 23, в которой модуль цветовой обработки в частности конфигурирован для того, чтобы сохранить цвета целевой области и осуществить черно-белую обработку, затемняющую обработки илу «размывающую» обработку фоновой области.
25. Терминал, в котором этот терминал содержит видеокамеру, запоминающее устройство, процессор и шину; так что эти видеокамера, запоминающее устройство и процессор соединены по шине;
видеокамера конфигурирована для захвата изображения;
запоминающее устройство конфигурировано для сохранения компьютерной программы и команд;
процессор конфигурирован для вызова компьютерной программы, команд и захваченного изображения, сохраняемых в запоминающем устройстве, для осуществления способа по одному из пп. 1 - 10.
26. Терминал по п. 25, в котором этот терминал далее содержит антенную систему, и эта антенная система принимает/передает сигнал радиосвязи под управлением процессора, для осуществления радиосвязи с сетью мобильной связи, где сеть мобильной связи содержит одну или несколько из следующих сетей связи: сеть GSM связи, сеть CDMA связи, сеть 3G связи, сеть 4G связи, сеть 5G связи, сеть FDMA связи, сеть TDMA связи, сеть PDC связи, сеть TACS связи, сеть AMPS связи, WCDMA связи, сеть TDSCDMA связи, сеть Wi-Fi связи и сеть LTE связи.
27. Терминал, в котором этот терминал содержит видеокамеру, запоминающее устройство, процессор и шину; так что эти видеокамера, запоминающее устройство и процессор соединены по шине;
видеокамера конфигурирована для захвата изображения;
запоминающее устройство конфигурировано для сохранения компьютерной программы и команд;
процессор конфигурирован для вызова компьютерной программы, команд и захваченного изображения, сохраняемых в запоминающем устройстве, для осуществления способа согласно какому-либо одному из пп. 12-18.
28. Терминал по 27, в котором этот терминал далее содержит антенную систему, и эта антенная система принимает/передает сигнал радиосвязи под управлением процессора, для осуществления радиосвязи с сетью мобильной связи, где сеть мобильной связи содержит одну или несколько из следующих сетей связи: сеть GSM связи, сеть CDMA связи, сеть 3G связи, сеть 4G связи, сеть 5G связи, сеть FDMA связи, сеть TDMA связи, сеть PDC связи, сеть TACS связи, сеть AMPS связи, WCDMA связи, сеть TDSCDMA связи, сеть Wi-Fi связи и сеть LTE связи.