Оценка качества изделий по данным контроля в производстве и в эксплуатирующих организациях

УДК 658.56.2

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗДЕЛИЙ ПО ДАННЫМ КОНТРОЛЯ В ПРОИЗВОДСТВЕ И В ЭКСПЛУАТИРУЮЩИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ

Е.С. Женина, С.В. Юдин

Предложены варианты анализа качества изделий на всех этапах жизненного цикла продукции с помощью использования статистических методов контроля качества, таких как: контрольные карты Шухарта и диаграмма Парето. Описаны значимость и актуальность проблемы повышения качества на производстве с помощью данных инструментов контроля качества.

Ключевые слова: качество изделий, жизненный цикл продукции, статистические методы, анализ данных, статистическая информация, эксплуатирующие организации, производство.

АО «ОКБ «Новатор» (ОКБ), г. Екатеринбург, является одним из предприятий, входящих в структуру АО «Концерн ВКО «Алмаз-Антей» (Концерн) в качестве дочернего общества. Совместно с другими предприятиями Концерна оно входит в общую структуру ОПК России.

Изделия ОКБ производятся по государственному оборонному заказу (ГОЗ) и поставляются, в том числе, на экспорт. На предприятии сосредоточен полный жизненный цикл изделий: проектирование, производство, авторский надзор в эксплуатирующих организациях, благодаря чему имеется уникальная возможность предупредить возникновение дефектов выпускаемых изделий, и в случае появления отказов, разработать эффективные меры по повышению качества разработанных изделий.

В этой связи повышение качества изделий на всех этапах жизненного цикла является важной и актуальной задачей.

В статье проводится анализ результатов контроля в процессе производства и эксплуатации изделий, условно обозначенных А, В, С, изготовленных по ГОЗ и для экспортных поставок в период с января 2011 г. по декабрь 2017 г. включительно.

Цель статьи: оценка качества трех изделий, условно обозначенных А, В, С, изготовленных по ГОЗ и для экспортных поставок в период с 2011 г. по 2017 г.

Задачами являются:

- анализ результатов комплексных проверок, выполняемых в процессе сборки и снаряжения изделий, приемо-сдаточные испытания (ПСИ) в цехе (АО «ОКБ «Новатор»), на сборочно-снаряжательной базе (ССБ) и в эксплуатирующих организациях;

- классификация и анализ причин отказов изделий в процессе производства и эксплуатации;

- определение наиболее часто отказывающих составных частей, в том числе покупных комплектующих изделий;

- оценка тенденций изменения качества изделий по годам поставки.

431

На рис. 1 и 2 представлены карты Шухарта [1,2], показывающие динамику изменения качества выпускаемых изделий. Следует отметить, что в среднем показатели качества улучшаются со временем, причем, как на производстве (рис. 1), так и в эксплуатирующих организациях (рис. 2). Тем не менее, доля дефектных изделий остается все еще чрезмерно высокой. Основная причина возникновения - покупные комплектующие изделия (ПКИ). Аналогичная ситуация была выявлена на других предприятиях при выполнении НИР, договор о которой был заключен между Концерном и Тульским филиалом РЭУ им. Г.В. Плеханова [3].

0,4 0,35

0,3 0,25 0,2 0,15 0.1 0,05 О

к. .

.Л *...... 1 .......-1 т-..- (Ъ

1 .......ггг

Г~

Рис. 1. Доля дефектных изделий в производстве

Рис. 2. Доля дефектных изделий в эксплуатирующих организациях

С целью выявления причин возникновения дефектов был проведен анализ с помощью диаграмм Парето [4]. На этих диаграммах даны условные наименования ПКИ.

На рис. 3 представлены результаты анализа по комплектующим изделиям в производстве основных изделий в ОКБ.

Рис. 3. Диаграмма Парето по комплектующим изделиям

432

Из приведенной на рис. 3 диаграммы Парето видно, что 78,8% отказов по комплектующим изделиям приходится на БКУ, РЛСКН и ТПС.

На рис. 4 представлены результаты анализа по комплектующим изделиям в эксплуатирующих организациях.

35 30 25 20 15 10 5 0

—-  1ТГ"Г| 30 Я 11,7%----

3 25

ш ;,5% 22

>,7%

4 3

Ш н

100,0% 90,0% 50,0% 70,0%

10,0%

0,0%

Рис. 4. Диаграмма Парето по комплектующим изделиям в эксплуатирующих организациях

Из приведенной на рис. 4 диаграммы Парето видно, что 91,7% отказов по комплектующим изделиям приходится на БКУ, ТПС и РЛСКН.

Таким образом, можно сделать вывод, что при снижении доли дефектов в ПКИ, можно уменьшить дефектность готовых изделий в четыре раза, что не только повысит надежность их функционирования, повысит вероятность своевременного выполнения боевой задачи, но и улучшить экономические результаты работы предприятия.

Отсюда вытекают следующие рекомендации:

1) разделить поставщиков на группы по доле дефектных ПКИ и размеру экономического и/или эксплуатационного ущерба;

2) рассмотреть возможность ужесточения входного контроля для ПКИ, поступающих от поставщиков с наихудшими показателями;

3) по возможности, заключить с ними договора об участии специалистов ОКБ в контроле качества по всей технологической цепочке;

4) при отказе допустить специалистов ОКБ на предприятие-поставщика рассмотреть вопрос о смене поставщика, а в случае единственного поставщика - о необходимых мерах совместно с соответствующими структурами Концерна.

Список литературы

1. Миттаг Х.-Й., Ринне Х. Статистические методы обеспечения качества пер. с нем. М.: Машиностроение, 1995. 616 с.

2. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля пер. с нем. М.: Мир, 1976. 597 с.

3. Юдин С.В. Разработка механизма и методологии инспекционного контроля деятельности ДО Концерна в области обеспечения качества и надежности продукции и эффективности системы управления качеством Концерна. Отчет о НИР. № ГР АААА-А17-117110970026-5. ТФ РЭУ им.

433

Г.В. Плеханова; рук. С.В. Юдин; ответств. исполн. А.С. Юдин; исполн. М.В. Волков, А.С. Кривов, Р.Ю. Подкопаев, В.Б. Протасьев, В.Г. Степанов. 2017-2019.

4. Статистические методы повышения качества: пер. с англ. / под ред. Х. Кумэ. М.: Финансы и статистика, 1990. 304 с.

Женина Екатерина Сергеевна, аспирант, инженер-конструктор 3-й категории, Koti575@yandex.ru, Россия, Екатеринбург, АО «ОКБ «Новатор»

Юдин Сергеи Владимирович, д-р техн. наук, профессор, sviudin aramhler.ru, Россия, Тула, Тульский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова

EVALUATION OF PRODUCT QUALITY ACCORDING TO CONTROL DATA IN PRODUCTION AND OPERATING ORGANIZATIONS

E.S. Zhenina, S.V.Iudin

Versions of product quality analysis at all stages of product life cycle are proposed using statistical methods of control, such as: Shuhart control maps and Pareto diagram. The importance and relevance of the problem of quality improvement in production using these quality control tools are descrihed.

Key words: Product quality, product life cycle, statistical methods, data analysis, statistical information, operating organizations, production.

Zhenina Ekaterina Sergeevna, postgraduate, design engineer 3 categories, Koti5 75ayandex. ru, Russia, Yekaterinburg, Experimental machine-design bureau «Novator»,

Iudin Sergey Vladimirovich, doctor of technical sciences, professor, sviu-dinqramhler. ru, Russia, Tula, Plekhanov Russian University of Economics, Tula branch

УДК 658.56

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УРОВНЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

И ЕЕ РАСЧЕТ

А. Д. Грачева, А.И. Лисютина, М.С. Никихина

Описывается метод оценки уровня качества производимой продукции, приведены расчеты некоторых величин, являющихся показателями качества, также приведены графики для этих величин.

Ключевые слова: оценка качества, методы, производство, продукция, расчет, коэффициент технологического использования, оценочное число.

Оценка качества выпускаемой продукции является весьма сложной, но при этом необходимой процедурой для выявления бракованных изделий.