КОНТРОЛЛЕР ВЫРАВНИВАТЕЛЯ ГРОМКОСТИ И СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ

1. Контроллер выравнивателя громкости, содержащий:
классификатор звукового содержимого для идентификации типа содержимого звукового сигнала в реальном времени и
регулирующий блок для регулировки выравнивателя громкости в непрерывном режиме в зависимости от идентифицированного типа содержимого.
2. Устройство обработки звукового сигнала, содержащее контроллер выравнивателя громкости по п. 1.
3. Способ звуковой классификации, включающий:
идентификацию типа содержимого в кратковременном сегменте звукового сигнала, и
идентификацию типа контекста кратковременного сегмента в зависимости, по меньшей мере частично, от идентифицированного типа содержимого.
4. Способ звуковой классификации по п. 3, отличающийся тем, что операция классификации типа содержимого включает классификацию кратковременного сегмента на тип содержимого VoIP-речи или тип содержимого не VoIP-речи; и
операция идентификации типа контекста организована с возможностью классификации кратковременного сегмента на тип контекста VoIP или тип контекста не VoIP в зависимости от величин достоверности VoIP-речи и не VoIP-речи.
5. Способ звуковой классификации по п. 4, отличающийся тем, что операция классификации типа содержимого дополнительно включает:
классификацию кратковременного сегмента на тип содержимого VoIP-шума или тип содержимого не VoIP-шума; и
операция идентификации типа контекста организована с возможностью классификации кратковременного сегмента на тип контекста VoIP или тип контекста не VoIP в зависимости от величин достоверности VoIP-речи, не VoIP-речи, VoIP-шума и не VoIP-шума.
6. Способ звуковой классификации по п. 4, отличающийся тем, что операция идентификации типа контекста организована с возможностью:
классификации кратковременного сегмента в качестве типа контекста VoIP, если величина достоверности VoIP-речи больше, чем первое пороговое значение;
классификации кратковременного сегмента в качестве типа контекста не VoIP, если величина достоверности VoIP-речи не больше, чем второе пороговое значение, причем второе пороговое значение не больше, чем первое пороговое значение; в противном случае,
классификации кратковременного сегмента как типа контекста для предыдущего кратковременного сегмента.
7. Способ звуковой классификации по п. 3, отличающийся тем, что операция идентификации типа контекста организована с возможностью:
классификации кратковременного сегмента в качестве типа контекста VoIP, если величина достоверности VoIP-речи больше, чем первое пороговое значение, или если величина достоверности VoIP-шума больше, чем третье пороговое значение;
классификации кратковременного сегмента в качестве типа контекста не VoIP, если величина достоверности VoIP-речи не больше, чем второе пороговое значение, причем второе пороговое значение не больше, чем первое пороговое значение; или если величина достоверности VoIP-шума не больше, чем четвертое пороговое значение, причем четвертое пороговое значение не больше, чем третье пороговое значение; в противном случае,
классификации кратковременного сегмента как типа контекста для предыдущего кратковременного сегмента.
8. Способ звуковой классификации по п. 4, дополнительно включающий сглаживание величины достоверности типа содержимого в текущее время в зависимости от предыдущих величин достоверности типа содержимого.
9. Способ звуковой классификации по п. 8, отличающийся тем, что операция сглаживания организована с возможностью определения сглаженной величины достоверности текущего кратковременного сегмента посредством вычисления взвешенной суммы величины достоверности текущего кратковременного сегмента и сглаженной величины достоверности предыдущего кратковременного сегмента.
10. Способ звуковой классификации по п. 9, дополнительно включающий идентификацию типа содержимого речи из кратковременного сегмента, причем величину достоверности VoIP-речи для текущего кратковременного сегмента до сглаживания устанавливают в качестве предопределенной величины достоверности или сглаженной величины достоверности предыдущего кратковременного сегмента, где величина достоверности для типа содержимого речи ниже, чем пятое пороговое значение.
11. Способ звуковой классификации по п. 3, отличающийся тем, что операция идентификации типа контекста организована с возможностью классификации кратковременного сегмента на основе модели машинного обучения с применением в качестве признаков объекта величин достоверности типов содержимого кратковременного сегмента и других признаков объекта, извлеченных из кратковременного сегмента.
12. Способ звуковой классификации по п. 6, дополнительно включающий измерение времени неизменности, в течение которого операция идентификации типа контекста непрерывно выводит тот же тип контекста, при этом способ звуковой классификации организован с возможностью продолжения выводить текущий тип контекста до тех пор, пока продолжительность времени неизменности нового типа контекста не достигает шестого порогового значения.
13. Способ звуковой классификации по п. 12, отличающийся тем, что разные шесть пороговых значений устанавливают для разных пар переключения от одного типа контекста к другому типу контекста.
14. Способ звуковой классификации по п. 12, отличающийся тем, что шестое пороговое значение отрицательно коррелирует с величиной достоверности нового типа контекста.
15. Способ звуковой классификации по п. 6, отличающийся тем, что первое и/или второе пороговое значение отличаются в зависимости от типа контекста предыдущего кратковременного сегмента.
16. Звуковой классификатор, содержащий:
классификатор звукового содержимого для идентификации типа содержимого кратковременного сегмента звукового сигнала, и
классификатор звукового контекста для идентификации типа контекста кратковременного сегмента по меньшей мере частично в зависимости от типа содержимого, идентифицированного классификатором звукового содержимого;
при этом звуковой классификатор настроен на осуществление способа по п. 3.
17. Устройство обработки звукового сигнала, содержащее звуковой классификатор, содержащий:
классификатор звукового содержимого для идентификации типа содержимого кратковременного сегмента звукового сигнала, и
классификатор звукового контекста для идентификации типа контекста кратковременного сегмента по меньшей мере частично в зависимости от типа содержимого, идентифицированного классификатором звукового содержимого по п. 3.
18. Энергонезависимый машиночитаемый носитель с командами, хранящимися на нем, который при выполнении одним или более процессорами заранее определяет способ звуковой классификации по п. 3.