СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ БОЛЕЗНЕННОГО СОСТОЯНИЯ С ПОМОЩЬЮ БИОМАРКЕРОВ

1. Способ определения болезненного состояния человека, включающий:
получение данных биомаркера наличия состояния для ряда биомаркеров для контингента с наличием состояния;
получение данных биомаркера отсутствия состояния для ряда биомаркеров для контингента с отсутствием состояния;
автоматический выбор множественных релевантных биомаркеров из ряда биомаркеров; и
выработку статистической модели определения болезненного состояния на основании разности между данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
2. Способ по п.1, дополнительно включающий выработку данных биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данных биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния; и в котором выработка статистической модели содержит выработку статистической модели на основании:
разности между данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера для релевантных биомаркеров с отсутствием состояния; и
разности между данными биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
3. Способ по п.2, в котором выработка данных биомаркера приведенного диапазона включает умножение данных биомаркера на дробный показатель степени.
4. Способ по п.1, дополнительно включающий:
сравнение кумулятивной кривой данных биомаркера наличия состояния для выбранного биомаркера с кумулятивной кривой данных биомаркера отсутствия состояния для выбранного биомаркера;
выбор разделяющей точки для биомаркера согласно максимальной разности между кумулятивной кривой наличия состояния и кумулятивной кривой отсутствия состояния для выбранного биомаркера.
5. Способ по п.4, дополнительно включающий:
сравнение данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния с разделяющей точкой; и
выработку набора данных разделяющей точки, содержащего набор дискретных величин в соответствии с тем, превысила ли каждая данная величина, сравниваемая с разделяющей точкой, разделяющую точку.
6. Способ по п.1, в котором выработка статистической модели включает выполнение итеративного анализа на данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния, причем итеративный анализ конфигурируется на идентификацию и исключение первого набора данных, менее информативного относительно болезненного состояния, чем второй набор данных.
7. Способ по п.1, дополнительно включающий:
сравнение данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния с пороговой величиной; и
выработку множественных дискретных величин для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, сравниваемых с пороговой величиной, по результату сравнения; и
выработку статистической модели для определения болезненного состояния на основании разностей между дискретными величинами для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и дискретными величинами для данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
8. Способ по п.7, дополнительно включающий выработку верхних предельных данных биомаркера для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, в котором верхние предельные данные биомаркера содержат:
данные биомаркера наличия состояния и данные биомаркера отсутствия состояния для данных в границах верхнего предела; и
верхнее предельное значение для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, превышающее верхний предел.
9. Способ по п.8, включающий также выбор верхнего предела в соответствии со срединным значением, по меньшей мере, одной величины из данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния.
10. Способ по п.1, в котором статистическая модель включает, по меньшей мере, одну зависимую переменную и более одной независимых переменных,
болезненное состояние - это зависимая переменная; и
ряд величин для множественных релевантных биомаркеров включает ряд независимых переменных.
11. Система определения болезненного состояния человека, включающая компьютерную систему, сконфигурированную на:
прием данных биомаркера наличия состояния для ряда биомаркеров для контингента с наличием состояния;
прием данных биомаркера отсутствия состояния для ряда биомаркеров для контингента с отсутствием состояния;
автоматический выбор множественных релевантных биомаркеров из ряда биомаркеров; и
автоматическую выработку статистической модели для определения болезненного состояния на основании разности между данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
12. Система по п.11, в которой компьютерная система сконфигурирована на:
выработку данных биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данных биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния; и
автоматическую выработку статистической модели на основании:
разности между данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера контингента с отсутствием состояния; и
разности между данными биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
13. Система по п.12, в которой компьютерная система сконфигурирована на выработку данных биомаркера приведенного диапазона умножением данных биомаркера на дробный показатель степени.
14. Система по п.11, в которой компьютерная система сконфигурирована на:
сравнение кумулятивной кривой данных биомаркера наличия состояния для выбранного биомаркера с кумулятивной кривой данных биомаркера отсутствия состояния для выбранного биомаркера;
выбор разделяющей точки для биомаркера на основании максимальной разности между кумулятивной кривой наличия состояния и кумулятивной кривой отсутствия состояния для выбранного биомаркера
15. Система по п.14, в которой компьютерная система сконфигурирована также на:
сравнение данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния с разделяющей точкой; и
выработку набора данных разделяющей точки, включающего набор дискретных величин, в соответствии с тем, превысила ли каждая данная величина, сравниваемая с разделяющей точкой, разделяющую точку.
16. Система по п.11, в которой компьютерная система сконфигурирована на автоматическую выработку статистической модели путем выполнения итеративного анализа на данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния, в которой итеративный анализ сконфигурирован на идентификацию и исключение первого набора данных, менее информативного относительно болезненного состояния, чем второй набор данных.
17. Система по п.11, в которой компьютерная система сконфигурирована также на:
сравнение данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния с пороговой величиной; и
выработку множественных дискретных величин для данных биомаркера наличия состояния, сравниваемых с пороговой величиной, по результату сравнения; и
автоматическую выработку статистической модели для определения болезненного состояния на основании разностей между дискретными величинами для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и дискретными величинами для данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
18. Система по п.17, в которой компьютерная система сконфигурирована также на выработку верхних предельных данных биомаркера для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, в которой верхние предельные данные биомаркера включают:
данные биомаркера наличия состояния и данные биомаркера отсутствия состояния для данных в границах верхнего предела; и
верхнее предельное значение для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, превышающее верхний предел.
19. Система по п.18, в которой компьютерная система сконфигурирована также на выбор верхнего предела на основании срединного значения, по меньшей мере, одной величины из данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния.
20. Система по п.11, в которой статистическая модель включает, по меньшей мере, одну зависимую переменную и более одной независимых переменных,
болезненное состояние - это зависимая переменная; и
ряд величин для множественных релевантных биомаркеров включает ряд независимых переменных.
21. Компьютерная программа, сконфигурированная на выполнение компьютером способа определения болезненного состояния человека, который включает:
получение данных биомаркера наличия состояния для ряда биомаркеров для контингента с наличием состояния;
получение данных биомаркера отсутствия состояния для ряда биомаркеров для контингента с отсутствием состояния;
автоматический выбор множественных релевантных биомаркеров из ряда биомаркеров; и
автоматическую выработку статистической модели для определения болезненного состояния на основании разности между данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
22. Компьютерная программа по п.21, отличающаяся тем, что способ дополнительно включает
выработку данных биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данных биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния; и
в котором автоматическая выработка статистической модели содержит выработку статистической модели на основании:
разности между данными биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера для релевантных биомаркеров с отсутствием состояния; и
разности между данными биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данными биомаркера приведенного диапазона для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
23. Компьютерная программа по п.22, в которой выработка данных биомаркера приведенного диапазона включает умножение данных биомаркера на дробный показатель степени.
24. Компьютерная программа по п.21, отличающаяся тем, что способ дополнительно включает:
сравнение кумулятивной кривой данных биомаркера наличия состояния для выбранного биомаркера с кумулятивной кривой данных биомаркера отсутствия состояния для выбранного биомаркера;
выбор разделяющей точки для биомаркера на основании максимальной разности между кумулятивной кривой наличия состояния и кумулятивной кривой отсутствия состояния для выбранного биомаркера.
25. Компьютерная программа по п.24, отличающаяся тем, что способ дополнительно включает:
сравнение данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния с разделяющей точкой; и
выработку набора данных разделяющей точки, содержащего набор дискретных величин в соответствии с тем, превысила ли каждая данная величина, сравниваемая с разделяющей точкой, разделяющую точку.
26. Компьютерная программа по п.21, в которой автоматическая выработка статистической модели включает выполнение итеративного анализа данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния, в котором итеративный анализ конфигурируется на идентификацию и исключение первого набора данных, менее информативного относительно болезненного состояния, чем второй набор данных.
27. Компьютерная программа по п.21, отличающаяся тем, что способ дополнительно включает:
сравнение данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния с пороговой величиной; и
выработку множественных дискретных величин для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, сравниваемых с пороговой величиной, по результату сравнения; и
автоматическую выработку статистической модели для определения болезненного состояния на основании разностей между дискретными величинами для релевантных биомаркеров контингента с наличием состояния и дискретными величинами для данных биомаркера для релевантных биомаркеров контингента с отсутствием состояния.
28. Компьютерная программа по п.27, отличающаяся тем, что способ дополнительно включает выработку верхних предельных данных биомаркера для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, в котором верхние предельные данные биомаркера содержат:
данные биомаркера наличия состояния и данные биомаркера отсутствия состояния для данных в границах верхнего предела; и
верхнее предельное значение для данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния, превышающее верхний предел.
29. Компьютерная программа по п.28, отличающаяся тем, что способ дополнительно включает выбор верхнего предела в соответствии со срединным значением, по меньшей мере, одной величины из данных биомаркера наличия состояния и данных биомаркера отсутствия состояния.
30. Компьютерная программа по п.21, в которой статистическая модель включает, по меньшей мере, одну зависимую переменную и более одной независимых переменных,
болезненное состояние - это зависимая переменная; и
ряд величин для множественных релевантных биомаркеров включает ряд независимых переменных.