ОЦЕНКА СРЕДНЕРАННИХ СОРТОВ КАРТОФЕЛЯ ПО УРОЖАЙНОСТИ, АДАПТИВНОСТИ И ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ПРОДУКТИВНОСТИ

9. Немченко В.В. Борьба с сорняками в ресурсосберегающем земледелии лесостепи Зауралья / В.В. Немченко, А.С Филиппов, А.И. Цынышев // Наука, образование и инновации : сб. ст. Между-нар. науч.-практ. конф. 25 июня 2016. - Ч. 4. -Томск : НИЦ «Аэтерна» / МЦИИ Омега Сайнс. -С. 114-119.

10. Воробьев С.А. Севообороты интенсивного земледелия / С.А. Воробьев. - М. : Колос, 1979. - 368 с.

11. Стецов Г.Я. Эволюционно-экологи-ческие особенности сорных растений и совершенствование мер борьбы с ними в агроэкосистемах полевых культур юга Западной Сибири : дис. ... д-ра с.-х. наук: 06.01.01 / Стецов Григорий Яковлевич. - Барнаул, 2006. - 295 с.

12. Рендов Н.А. Эффективность гербицида «Пума Плюс» в посевах яровой пшеницы Омской области / Н.А. Рендов, Е.В. Некрасова, М.Н. Жигалов // Наука, образование и инновации : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. 25 июня 2016. - Ч. 4. -Томск : НИЦ «Аэтерна» / МЦИИ Омега Сайнс. -С. 52-54.

13. Вадюнина А.Ф. Методы исследования физических свойств почв : учеб. пособие для вузов / А.Ф. Вадюнина, З.А. Корчагина. - М. : Агро-промиздат, 1986. - 416 с.

Nauka, obrazovanie i innovacii : sb. st. Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. 25 iyunya 2016. - Ch. 4. - Tomsk : NIC "Aeterna" / MCII Omega Sajns. - S. 114-119.

10. Vorob 'ev S.A. Sevooboroty intensivnogo zemledeliya / S.A. Vorob'ev. - M. : Kolos, 1979. -368 s.

11. Stecov G.Ya. Evolyucionno-ekologiches-kie osobennosti sornyh rastenij i sovershenstvovanie mer bor'by s nimi v agroekosistemah polevyh kul'tur yuga Zapadnoj Sibiri : dis. ... d-ra s.-h. nauk: 06.01.01 / Stecov Grigorij Yakovlevich. - Barnaul, 2006. - 295 s.

12. Rendov N.A. Effektivnost' gerbicida "Puma Plyus" v posevah yarovoj pshenicy Omskoj oblasti / N.A. Rendov, E.V. Nekrasova, M.N. Zhigalov // Nauka, obrazovanie i innovacii : sb. st. Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. 25 iyunya 2016. - Ch. 4. - Tomsk : NIC "Aeterna" / MCII Omega Sajns. - S. 52-54.

13. Vadyunina A.F. Metody issledovaniya fi-zicheskih svojstv pochv : ucheb. posobie dlya vuzov / A.F. Vadyunina, Z.A. Korchagina. - M. : Agroprom-izdat, 1986. - 416 s.

Рендов Николай Александрович, д-р с.-х. наук, проф., Омский ГАУ, na.rendov@omgau.org; Некрасова Екатерина Викторовна, канд. с.-х. наук, доц., Омский ГАУ, _еу.пек^оуа @omgau.org; Мозылева Светлана Ивановна, канд. с.-х. наук, доц., Омский ГАУ, si.mozyleva@omgau.org; Лут-ченков Андрей Александрович, магистрант, Омский ГАУ, aa.lutchenkov1832@omgau.org.

Rendov Nikolay Aleksandrovich, Dr. Agr. Sci., Prof., Omsk SAU, na.rendov@omgau.org; Nekrasova Ekaterina Viktorovna, Cand. Agr. Sci., Ass. Prof., Omsk SAU, ev.nekrasova@omgau.org; Mozyleva Svetlana Ivanovna, Cand. Agr. Sci., Ass. Prof., Omsk SAU, si.mozyleva@omgau.org; Lut-hcenkov Andrey Aleksandrovich, Undergraduate, Omsk SAU, aa.lutchenkov1832@omgau.org.

УДК 635.21:651.524(571.12) В.А. САПЕГА

Тюменский индустриальный университет, Тюмень

ОЦЕНКА СРЕДНЕРАННИХ СОРТОВ КАРТОФЕЛЯ ПО УРОЖАЙНОСТИ, АДАПТИВНОСТИ И ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ПРОДУКТИВНОСТИ

Новизна исследований - в приведенной комплексной оценке допущенных к использованию и перспективных среднеранних сортов картофеля по урожайности, адаптивности и основным показателям продуктивности в условиях лесостепной зоны Тюменской области. Объект исследования - 17 средне-ранних сортов картофеля, из них 7 допущены к использованию, испытывались на Тюменском ГСУ в 2016-2018 гг. Индексы условий среды и экологическую пластичность сортов определяли по методике S.A. Eberhart, W.A. Russell, а среднюю урожайность в контрастных условиях - по уравнениям A.A. Ros-

© Сапега В.А., 2020

sieИe, J. Hemblin. Размах урожайности и коэффициент адаптивности сортов - соответственно по методике В.А. Зыкина с соав. и А.А. Молявко с соав. Индексы условий среды в годы испытания сортов варьировали от 7,5 (2016) до -4,0 (2018). Наибольшая средняя урожайность за 2016-2018 гг. в группе допущенных к использованию была у сорта Сантэ (35,1 т/га), а среди перспективных - у сорта Гала (38,8 т/га). Для всех изученных сортов характерен значительный размах урожайности. Наименьшая его величина выявлена у сорта Сентябрь (24,5%). По отзывчивости на изменение условий (величине коэффициента регрессии, ЬО выделено четыре группы сортов: сильно отзывчивые на изменение условий (Ь > 1) - Гала, Шелфорд, Сантэ, Удалец, ВР 808, Арктика, Амур, Сарма; слабоотзывчивые на изменение условий (Ь1 < 1) - Горняк, Агат, Лина, Браво, Сентябрь, Тюменский 1; пластичный (Ь1 = 1) - Ирбитский; с отрицательным значением коэффициента регрессии (низкая адаптивность) - Валентина, Тобольский 12. Низкая адаптивность характерна для большинства сортов. Наибольшие значения коэффициента адаптивности отмечены у сортов Гала (К = 1,28), Сантэ (К = 1,16), Тюменский 1(К = 1,13) и Сарма (К = 1,12). В среднем за 2016-2018 гг. по массе товарного клубня лучшим был сорт Шелфорд (149 г), по содержанию крахмала - сорта Удалец (18,5%) и ВР 808 (18,4%), по товарности клубней - сорта Горняк и Удалец (соответственно 97,3%), а по вкусовой оценке клубней - сорт Шелфорд (4,8 балла).

Ключевые слова: картофель, сорт, урожайность, размах урожайности, экологическая пластичность, адаптивность, показатели продуктивности.

Введение

Картофель принадлежит к числу важнейших сельскохозяйственных культур; занимает одно из первых мест в мировом производстве сельхозпродукции наряду с такими культурами, как рис, пшеница и кукуруза [1; 2].

Благодаря содержанию в клубнях крахмала, белка, жира, витаминов картофель -важный продукт питания. Он также служит сырьем для спиртовой, крахмало-паточной, декстриновой, глюкозной и других отраслей промышленности, а также имеет большое агротехническое значение, в частности, как хороший предшественник для многих сельскохозяйственных культур [3; 4].

Доля России в мировом производстве картофеля по посевным площадям и валовому сбору - 10%. Вместе с тем, по средней урожайности (14,7 т/га) наша страна значительно отстает даже от среднемирового уровня [2; 5].

В Тюменской области в среднем за 2013-2017 гг. площадь посева картофеля в хозяйствах всех категорий составила 34,4 тыс. га, а урожайность 18,8 т/га [6].

Создание и внедрение в производство новых сортов картофеля - основной путь повышения его продуктивности [7; 8]. В Государственном реестре Российской Федерации селекционных достижений представлено более 350 сортов картофеля, созданных селекционерами России. В то же время из 10 самых распространенных в производстве более % - иностранного происхождения, это свидетельствует о недостатках селекции и семеноводства картофеля в стране [9; 10].

В неблагоприятных почвенно-климатических условиях все большее значение приобретает не только потенциальная продуктивность сортов, но и их экологическая устойчивость [11].

Стратегия селекции должна учитывать достигнутый уровень урожайности и его ближайшие перспективы. Поэтому необходимы сорта как с широкой приспособленностью к погодным, почвенным, агротехническим условиям, так и сорта с широкой адаптивностью к местным условиям, высокой отзывчивостью на повышенный агрофон, а также устойчивостью к болезням [12].

Одним из важнейших показателей, характеризующих новый сорт, следует считать стабильность его урожаев как по годам, так и при возделывании в варьирующих условиях производства. В связи с этим во многих регионах нашей страны, особенно в Сибири, важно решение проблемы создания экологически пластичных сортов, обеспечивающих высокий и качественный урожай в различных почвенно-климатических, погодных и агротехнических условиях [11; 13; 14].

Возделывание в производстве сортов картофеля разных групп спелости с высокими показателями интенсивности и адаптивности в условиях конкретного региона позволит повысить как урожайность, так и уровень ее стабильности [14; 15].

Цель исследования - оценка урожайности и основных показателей продуктивности среднеранних сортов картофеля, а также их адаптивности в условиях северной лесостепи Тюменской области.

Задачи исследования:

- определить индексы условий среды в годы испытания сортов;

- дать оценку сортам по урожайности и параметрам адаптивности;

- дать характеристику основным показателям продуктивности сортов.

Материалы и методика исследований

Материалом исследования служили данные урожайности и основных показателей продуктивности среднеранних сортов картофеля по результатам их госсортоиспытания на Тюменском ГСУ (III зона, северная лесостепь) за 2016-2018 гг. [16].

Предшественник в годы испытания - яровая пшеница. Учетная площадь делянки -25 м , повторность - 4-кратная, размещение сортов в опыте - рендомизированное.

Агротехника в опыте в осенний период включала лущение стерни на глубину 6-8 см дисковыми лущильниками ЛДГ-5А и отвальную вспашку плугом ПЛН-4-35 на глубину 26-28 см. Весной проводили боронование зяби в 2 следа боронами БЗТС-1,0, а через 23 дня почву обрабатывали культиваторами КПС-4 на глубину 12-14 см. Гладкую посадку протравленных (винорам, максим голд АП, витавакс, ТМТД и др. протравители) и пророщенных клубней - картофелесажалкой СН-4Б на глубину 6-8 см при ширине междурядий 70 см. В дальнейшем на посадках проводили 2-3 довсходовых боронования сетчатой бороной БСН-4, междурядную обработку (КРН-4,2) на глубину 14-16 см, а также 1-2 окучивания с боронованием сетчатой бороной. Убирали копателем УКВ-2, предварительно удалив ботву (БД-4).

В зависимости от погодных условий в годы испытания сортов срок их посадки был различным в мае: в 2016 г. - во второй его декаде, в 2017 г. - в первой декаде, в 2018 г. - в третьей декаде.

В опыте испытывалось 17 среднеранних сортов картофеля, в том числе 7 допущенных к использованию за период с 1998 по 2015 г. Индексы условий среды в годы испытания и экологическую пластичность (коэффициент регрессии) сортов определяли по методике S.A. Eberhart, W.A. Russell [17]. Индексы условий среды (Ij) - по разности между среднесортовой урожайностью в конкретном году и средней урожайностью в опыте, а коэффициент регрессии (bi) - как сумму произведений урожайности сорта в каждом году на индекс условий, разделенную на сумму квадратов индексов условий среды всех лет исследований. Среднюю урожайность в контрастных (стрессовых и нестрессовых) условиях рассчитывали по уравнениям A.A. Rossielle, J. Hemblin [18] в изложении А.А. Гончаренко [19] как среднее суммы минимальной и максимальной урожайности сорта за годы исследования (min + max / 2). Размах урожайности (d, %) сортов картофеля - по методике В.А. Зыкина с соав. [20] по формуле (min + max) / max • 100, а коэффициент адаптивности (Ка) - по методике А.А. Молявко с соав. [21] по формуле (xj • 100 / x.) / 100, где xj - урожайность сорта, а x. - среднесортовая урожайность.

Результаты исследований

Погодные условия в годы испытания сортов носили контрастный характер. В 2016 г. (индекс условий 7,5) - наиболее благоприятные для роста и развития, в 2018 г. -наиболее неблагоприятные (индекс условий -4,0) (табл. 1).

Таблица 1

Индексы условий среды, урожайность и параметры адаптивности среднеранних сортов картофеля

Сорт Год допуска к ис-пользованию Урожайность, т/га Средняя урожайность Средняя урожайность в контрастных условиях, т/га Размах урожайности

2016 г. 2017 г. 2018 г. т/га %

Сантэ 1998 48,6 31,3 25,4 35,1 100,0 37,0 47,7 1,87 1,16

Сентябрь 1998 28,6 24,2 21,6 24,8 70,6 25,1 24,5 0,55 0,84

Лина 2000 32,0 26,5 21,0 26,5 75,5 26,5 34,4 0,79 0,90

Валентина 2011 17,5 21,7 29,3 22,8 65,0 23,4 40,3 -0,71 0,81

Ирбитский 2012 37,5 26,3 25,7 29,8 84,9 31,6 31,5 1,06 1,00

Сарма 2013 41,4 32,4 26,3 33,4 95,2 33,8 36,5 1,14 1,12

Браво 2015 37,4 26,2 32,3 32,0 91,2 31,8 29.9 0,74 1,09

Арктика - 41,0 24,6 27,2 30,9 88,0 32,8 40,0 1,37 1,03

Агат - 35,2 27,3 26,0 29,5 84,0 30,6 26,1 0,80 1,00

Амур - 38,7 28,7 24,0 30,5 86,9 31,4 38,0 1,15 1,02

ВР 808 - 34,6 16,4 16,8 22,6 64,4 25,5 52,6 1,63 0,73

Гала - 56,4 28,6 31,4 38,8 110,5 42,5 49,3 2,39 1,28

Горняк - 37,2 30,0 27,3 31,5 89,7 32,2 26,6 0,81 1,07

Тобольский 12 - 24,9 31,6 32,9 26,5 75,5 27,2 27,5 -0,15 0,92

Тюменский 1 - 36,9 26,7 35,2 32,9 93,7 31,8 27,6 0,54 1,13

Удалец - 37,8 18,2 19,6 25,2 71,8 28,0 51,8 1,71 0,82

Шелфорд - 46,6 25,8 25,4 32,6 92,9 36,0 45,5 1,91 1,07

НСР05 0,6 0,5 0,5

Среднесортовая урожайность, т/га 37,2 26,3 25,7

Индекс условий среды (Ц 7,5 -3,4 -4,0

*К сорту Сантэ.

Так, в частности, среднесуточная температура воздуха за июнь - август в 2016 г. превышала среднюю многолетнюю на 2,6°С, а сумма осадков превышала норму на 15 мм (83 мм, при норме 68 мм). В целом такие благоприятные условия положительно сказались на формировании урожайности большинства сортов, особенно отзывчивых на изменение условий (Сантэ - 48,6 т/га, Арктика - 41,0 т/га). Погодные условия вегетационного периода в 2017 и 2018 гг. по среднесуточной температуре воздуха были близки к среднемноголетним значениям (соответственно 17,2 и 17,0°С, при норме 16,8°С), а сумма осадков ниже нормы соответственно на 12 и 18 мм. Такие условия привели к снижению урожайности как отдельных сортов, так и среднесортовой урожайности, а также основных показателей их продуктивности (масса товарного клубня, содержание крахмала и др.). Так, урожайность сорта ВР 808 снизилась в 2018 г. на 17,8 т/га по сравнению с урожайностью в 2016 г., а среднесортовая урожайность в 2018 г. (индекс условий -4,0) была ниже на 11,5 т/га по сравнению с 2016 г. (индекс условий 7,5).

Максимальная урожайность за три года испытания выявлена у сорта Гала (56,4 т/га, 2016 г.), наименьшая - у сорта ВР 808 (16,8 т/га, 2018 г.).

По средней урожайности за 2016-2018 гг. лучшим в группе допущенных к использованию был сорт Сантэ (35,1 т/га), а в группе перспективных - Гала (38,8 т/га) (табл. 1). Наименьшая урожайность в среднем за годы исследования отмечена у сорта ВР 808 - 22,6 т/га.

Во временной динамике допуска сортов к использованию, исходя из средней урожайности за 2016-2018 гг., не выявлено превышения урожайности у всех допущенных к использованию сортов по сравнению с сортом Сантэ (допущен к использованию в 1998 г.). Мы считаем, что допуск других сортов к использованию, по-видимому, -обоснование не только исходя из их урожайности, но и благодаря высоким значениям ряда хозяйственно-ценных признаков и свойств, на что будет указано ниже. У перспективных сортов превышение средней урожайности над сортом Сантэ, а также приблизительно равная урожайность по сравнению с ним была характерна для сортов Гала (110,5%) и Тюменский 1 (93,7%) (табл. 1).

Ценной характеристикой сортов, особенно в регионах со значительной вариабельностью параметров метеорологических условий вегетационного периода, является их средняя урожайность в контрастных (стрессовых и нестрессовых) условиях. По этому показателю выделены допущенный к использованию сорт Сантэ (37,0 т/га) и перспективный сорт Гала (42,5 т/га), что указывает на их высокую компенсаторную способность.

Размах урожайности значительный у всех изученных нами сортов. Наибольшая вариабельность отмечена у сортов ВР 808 (52,6%) и Удалец (51,8%), для них характерна и наименьшая средняя урожайность (соответственно 22,6 и 25,2 т/га). Лучший показатель данного параметра выявлен у допущенного к использованию сорта Сентябрь (24,5%), его средняя урожайность также сравнительно низкая. Такие закономерности объясняются тем, что у двух вышеотмеченных сортов (ВР 808, Удалец) зафиксирована стабильно очень низкая урожайность в 2017 и 2018 гг. по сравнению с 2016 г., это отразилось на ее значительной вариабельности, а у сорта Сентябрь - стабильно сравнительно низкая урожайность во все годы испытания, что способствовало снижению ее изменчивости. Все это указывает на то, что в зависимости от генотипа и условий среды один и тот же уровень средней урожайности может формироваться при разной величине ее вариабельности.

Реакцию сортов на изменение условий (метеорологических, агротехнических) можно оценивать согласно методике S.A. Eberhart, W.A. Russell [17] через величину коэффициента регрессии (bi). По результатам наших исследований, к сортам, сильно реагирующим на изменение условий (bi > 1), относятся Гала, Шелфорд, Сантэ, Удалец, ВР 808, Арктика, Амур и Сарма. Вместе с тем, они менее приспособлены к неблагоприятным условиям, их адаптация специфична. Максимум отдачи данные сорта дадут при благоприятных погодных условиях, а также при высоком уровне культуры земледелия. К сортам, слабореагирующим на изменение условий (bi < 1), но лучше адаптированным к средним и худшим средам, относят Горняк, Агат, Лина, Браво, Сентябрь и Тюменский 1. Такие сорта лучше использовать на экстенсивном фоне. Сорт Ирбитский считают пластичным (bi равно или близко единице): изменение его урожайности полностью соответствует изменению условий выращивания. У коэффициента регрессии сортов Валентина и Тобольский 12 отрицательный знак, это характерно для сортов с низкой адаптивностью, а также при незначительной вариабельности условий среды в годы или пунктах их испытания или выращивания.

Адаптивность всех изученных сортов низкая, что согласуется с размахом урожайности в варьирующих условиях среды. Величина коэффициента адаптивности у большинства из них не превышает единицы. Лучшими по данному параметру были сорта Гала (Ка = 1,28), Сантэ (Ка = 1,16), Тюменский 1 (Ка = 1,13) и Сарма (Ка = 1,12).

Для массы товарного клубня характерна значительная вариабельность в годы испытания сортов. Максимальная величина отмечена у сорта Валентина (192 г), а наибольшая средняя - у сорта Шелфорд (149 г) (табл. 2).

Таблица 2

Основные показатели продуктивности среднеранних сортов картофеля, 2016-2018 гг.

Сорт Масса товарного клубня, г Содержание крахмала, % Товарные клубни, % Вкусовая оценка, балл

шт шах х шш шах х шш шах х шш шах х

Сантэ 108 143 128 13,8 18,0 15,4 91,6 99,1 96,2 4,0 5,0 4,5

Сентябрь 77 125 106 15,8 19,2 17,7 90,8 99,5 94,8 4,2 4,5 4,3

Лина 109 147 130 14,9 17,4 16,2 94,0 98,7 96.4 4,0 4,5 4,2

Валентина 93 192 142 13,7 17,9 16,2 93,5 98,2 95,6 3,6 5,0 4,2

Ирбитский 104 147 120 15,8 19,3 17,7 96,2 98,2 96,9 4,0 4,6 4,2

Сарма 116 132 123 12,8 18,1 15,6 93,2 96,0 94,7 3,8 5,0 4,5

Браво 106 161 129 13,5 16,7 15,5 95,7 96,8 96,1 4,0 4,7 4,3

Арктика 116 147 132 13,3 19,8 16,2 94,8 97,2 95,9 4,0 4,8 4,3

Агат 90 128 110 14,1 19,9 16,2 93,4 97,9 95,4 4,2 4,4 4,3

Амур 114 156 141 12,3 17,0 15,0 95,7 99,3 96,9 4,2 5,0 4,5

ВР 808 91 112 99 14,8 21,3 18,4 91,9 98,9 95,3 4,3 5,0 4,6

Гала 106 135 118 10,9 15,8 13,8 96,4 98,6 97,2 3,8 5,0 4,3

Горняк 115 185 141 14,2 17,4 15,3 95,4 98,2 97,3 3,8 4,8 4,4

Тобольский 12 120 179 140 17,4 18,9 18,2 94,0 99,0 96,4 4,0 5,0 4,6

Тюменский 1 122 185 147 13,8 17,9 16,2 93,0 97,1 95,6 3,8 4,6 4,2

Удалец 114 135 125 14,8 20,9 18,5 94,4 99,3 97,3 4,2 4,7 4,4

Шелфорд 124 167 149 14,5 17,4 17,1 95,2 96,8 96,3 4,6 5,0 4,8

По содержанию крахмала в среднем за 2016-2018 гг. лучшими были сорта Удалец (18,5%) и ВР 808 (18,4%).

Стабильным признаком была товарность клубней. Максимальная величина данного показателя отмечена у сорта Сентябрь (99,5%), а наибольшая средняя - у сортов Горняк и Удалец (у обоих сортов - 97,3%).

По вкусовой оценке клубней лучшим был сорт Шелфорд (в среднем 4,8 балла) (табл. 2).

Выводы

Для условий среды в годы испытания сортов была характерна значительная контрастность (индексы условий от 7,5 - в 2016 г. до -4,0 - в 2018 г.).

Наибольшая средняя урожайность за 2016-2018 гг. в группе допущенных к использованию отмечена у сорта Сантэ (35,1 т/га), а в группе перспективных - у сорта Гала (38,8 т/га).

Размах урожайности значительный у всех сортов. Наименьшая его величина выявлена у допущенного к использованию сорта Сентябрь (24,5%).

По пластичности (коэффициент регрессии) выделены четыре группы сортов: сильно отзывчивые на изменение условий (Ь; > 1) - Гала, Шелфорд, Сантэ, Удалец, ВР 808, Арктика, Амур, Сарма; слабоотзывчивые на изменение условий (Ь; < 1) - Горняк, Агат, Лина, Браво, Сентябрь, Тюменский 1; пластичный (Ь; = 1) - Ирбитский; с отрицательным значением коэффициента регрессии (низкая адаптивность) - Валентина, Тобольский 12.

Для большинства изученных сортов была характерна низкая адаптивность. Наибольшая ее величина выявлена у сортов Гала (Ка = 1,28), Сантэ (Ка = 1,16), Тюменский 1 (Ка = 1,13) и Сарма (Ка = 1,12).

В среднем за годы исследования по массе товарного клубня лучшим был сорт Шелфорд (149 г), по содержанию крахмала - сорта Удалец (18,4%) и ВР 808 (18,3%); по товарности клубней - сорта Горняк и Удалец (у обоих сортов - 97,3%) и по вкусовой оценке клубней - сорт Шелфорд (4,8 балла).

V.A. Sapega

Tyumen Industrial University, Tyumen

Assessment of the yield, adaptability and main parameters of productivity

of middle-early potato varieties

The novelty of the present research is represented by the complex assessment of yield, adaptability and main parameters of productivity of approved and promising middle-early potatoes varieties under the conditions of the forest-steppe zone of the Tyumen Region. Object of the research are 17 middle-early potatoes varieties, including 7 varieties approved for consumption, which were tested at Tyumen State Variety Testing Plot in 2016-2018. The indexes of environmental conditions and ecological plasticity of the varieties were determined following the techniques by S.A. Eberhart and W.A. Russell, while average yield in contrast conditions following the equations by A.A. Rossielle and J. Hemblin. The yield span and coefficient of adaptability of the varieties were determined following the methods by V.A. Zykin and A.A. Molyavko, respectively. The indexes of environmental conditions over the years of variety testing ranged from 7.5 (2016) to -4.0 (2018). In the approved for consumption group the highest average yield over 2016-2018 was recorded in the variety Sante (35.1 t/ha), while among the perspective group in the variety Gala (38.8 t/ha). All studied varieties were characterized by a considerable yield span. The lowest value was recorded in the variety Sentyabr (24.5%). Four groups of varieties are identified according to their responsiveness to change of conditions (amount of regression coefficient, bi): highly responsive to change of conditions (bi > 1) - Gala, Shelford, Sante, Udalets, BP 808, Ark-tica, Amur, Sarma; weakly responsive to change of conditions (bi < 1) - Gornyak, Agat, Lina, Bravo, Sentyabr, Tyumensky 1; plastic (bi = 1) - Irbitsky; with negative value of regression coefficient (low adaptability) - Valentina, Tobolsky 12. Most varieties were characterized by low adaptability. The highest values of adaptability coefficient were registered in the varieties Gala (Ka = 1.28), Sante (Ka = 1.16), Tyumensky 1 (Ka = 1.13) and Sarma (Ka = 1.12). On average over 2016-2018 the variety Shelford (149 g) was the best as for the mass of commodity tuber, the varieties Udalets (18.5%) and BP 808 (18.4%) as for content of starch, the varieties Gornyak and Udalets as for the marketability of tubers (up to 97.3%) and the variety Shelford (4.8 points) as for taste assessment of tubers.

Keywords: potato, variety, yield, yield span, ecological plasticity, adaptability, indicators of productivity.

Список литературы

1. Сазонов Н.В. Технологическое и техническое обеспечение производства картофеля в России / Н.В. Сазонов, А.А. Дорохов // Картофель и овощи. - 2019. - № 3. - С. 20-22.

2. Актуальные проблемы и приоритетные направления развития картофелеводства / А.В. Коршунов [и др.] // Достижения науки и техники АПК. -2018. - Т. 32. - № 3. - С. 12-20.

3. Журавлева Е.В. Картофелеводство как одно из приоритетных направлений Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы / Е.В. Журавлева, С.В. Фурсов // Картофель и овощи. - 2018. - № 5. -С. 6-9.

4. Постников А.Н. Картофель / А.Н. Постников, Д.А. Постников. - М. : ФГОУ ВПО МСХА, 2006. - 160 с.

5. Производство картофеля с использованием инноваций / А.А. Молявко [и др.] // Аграрная наука. - 2017. - № 3. - С. 11-14.

Referenses

1. Sazonov N.V. Tekhnologicheskoe i tekhni-cheskoe obespechenie proizvodstva kartofelya v Rossii / N.V. Sazonov, A.A. Dorohov // Kartofel' i ovoshchi. -2019. - № 3. - S. 20-22.

2. Aktual'nye problemy i prioritetnye napravle-niya razvitiya kartofelevodstva / A.V. Korshunov [i dr.] // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. - 2018. -T. 32. - № 3. - S. 12-20.

3. Zhuravleva E.V. Kartofelevodstvo kak odno iz prioritetnyh napravlenij Federal' noj nauchno-tekhni-cheskoj programmy razvitiya sel'skogo hozyajstva na 2017-2025 gody / E.V. Zhuravleva, S.V. Fursov // Kartofel' i ovoshchi. - 2018. - № 5. - S. 6-9.

4. Postnikov A.N. Kartofel' / A.N. Postnikov, D.A. Postnikov. - M. : FGOU VPO MSKHA, 2006. -160 s.

5. Proizvodstvo kartofelya s ispol'zovaniem in-novacij / A.A. Molyavko [i dr.] // Agrarnaya nauka. -2017. - № 3. - S. 11-14.

6. Сельское хозяйство Тюменской области : стат. сб. в 2 ч. Ч. 1. Тюменская область, Тюменская область без автономных округов / Управление Фед. службы гос. статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу - Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. - Тюмень, 2018. - 214 с.

7. Новые сорта картофеля для юга Дальнего Востока России / Е.П. Шанина [и др.] // Картофель и овощи. - 2018. - № 10. - С. 14-18.

8. Красников С.Н. Сорт картофеля Саровский в условиях Западной Сибири / С.Н. Красников, Н.В. Дергачева // Сиб. вестн. с.-х. науки. -2017. - Т. 47. - № 1. - С. 44-49.

9. Новые сорта и гибриды картофеля, рекомендованные для возделывания в среднетаежной зоне Европейского Северо-Востока / Н.Т. Чеботарев [и др.] // Аграрная наука. - 2019. - № 2. -С. 60-63.

10. Селекции и семеноводству картофеля необходима механизация / А.Г. Пономарев [и др.] // Картофель и овощи. - 2017. - № 3. - С. 22-24.

11. Жученко АА. Адаптивная система селекции растений (эколого-генетические основы) / А.А. Жученко. - М. : Изд-во РУДН, 2001. - Т. 1. - 780 с.

12. Неттевич Э.Д. Повышать отдачу каждого сорта / Э.Д. Неттевич // Вестн. РАСХН. - 1992. -№ 4. - С. 21-24.

13. Сапега В.А. Урожайность, параметры адаптивности сортов картофеля и их корреляционная зависимость / В.А. Сапега // Аграрная Россия. -2016. - № 3. - С. 21-24.

14. Власенко Г.П. Пластичность и стабильность сортов картофеля в условиях Камчатского края / Г.П. Власенко // Достижения науки и техники АПК. - 2018. - Т. 32. - № 4. - С. 44-46.

15. Оценка биоресурсной коллекции картофеля / Н.А. Лапшинов [и др.] // Сиб. вестн. с.-х. науки. - 2017. - Т. 47. - № 6. - С. 19-27.

16. Выдрин В.В. Сортовое районирование сельскохозяйственных культур и результаты сортоиспытания по Тюменской области за 2018 г. /

B.В. Выдрин, Т.К. Федорук. - Тюмень : Тюменский издательский дом, 2018. - 89 с.

17. Eberhart S.A, Stability parameters for comparing varieties / S.A. Eberhart, W.A. Russell // Crop. Sci. - 1966. - V. 6. - № 1. - P. 36-40.

18. Rossielle A.A. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environvents / A.A. Rossielle, J. Hamblin // Crop. Sci. - 1981. -V. 21. - № 6. - P. 27-29.

19. Гончаренко А.А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур / А.А. Гончаренко // Вестн. РАСХН. - 2005. - № 6. -

C. 49-53.

20. Селекция яровой пшеницы на адаптивность: результаты и перспективы / В.А. Зыкин [и др.] // Докл. РАСХН. - 2000. - № 2. - C. 5-7.

21. Молявко А.А. Коэффициент адаптивности сортов картофеля определяет его продуктив-

6. Sel'skoe hozyajstvo Tyumenskoj oblasti : stat. sb. v 2 ch. Ch. 1. Tyumenskaya oblast', Tyu-menskaya oblast' bez avtonomnyh okrugov / Upravle-nie Fed. sluzhby gos. statistiki po Tyumenskoj oblasti, Hanty-Mansijskomu avtonomnomu okrugu. - Yugre i Yamalo-Neneckomu avtonomnomu okrugu. - Tyumen', 2018. - 214 s.

7. Novye sorta kartofelya dlya yuga Dal'nego Vostoka Rossii / E.P. Shanina [i dr.] // Kartofel' i ovoshchi. - 2018. - № 10. - S. 14-18.

8. Krasnikov S.N. Sort kartofelya Sarovskij v usloviyah Zapadnoj Sibiri / S.N. Krasnikov, N.V. Der-gacheva // Sib. vestn. s.-h. nauki. - 2017. - T. 47. -№ 1. - S. 44-49.

9. Novye sorta i gibridy kartofelya, rekomendo-vannye dlya vozdelyvaniya v srednetaezhnoj zone Evropejskogo Severo-Vostoka / N.T. Chebotarev [i dr.] // Agrarnaya nauka. - 2019. - № 2. - S. 60-63.

10. Selekcii i semenovodstvu kartofelya neob-hodima mekhanizaciya / A.G. Ponomarev [i dr.] // Kartofel' i ovoshchi. - 2017. - № 3. - S. 22-24.

11. Zhuchenko A.A. Adaptivnaya sistema selek-cii rastenij (ekologo-geneticheskie osnovy) / A.A. Zhuchenko. - M. : Izd-vo RUDN, 2001. - T. 1. -780 s.

12. Nettevich E.D. Povyshat' otdachu kazhdogo sorta / E.D. Nettevich // Vestn. RASKHN. - 1992. -№ 4. - S. 21-24.

13. Sapega V.A. Urozhajnost', parametry adap-tivnosti sortov kartofelya i ih korrelyacionnaya zavi-simost' / V.A. Sapega // Agrarnaya Rossiya. - 2016. -№ 3. - S. 21-24.

14. Vlasenko G.P. Plastichnost' i stabil'nost' sortov kartofelya v usloviyah Kamchatskogo kraya / G.P. Vlasenko // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. -2018. - T. 32. - № 4. - S. 44-46.

15. Ocenka bioresursnoj kollekcii kartofelya / N.A. Lapshinov [i dr.] // Sib. vestn. s.-h. nauki. -2017. - T. 47. - № 6. - S. 19-27.

16. Vydrin V.V. Sortovoe rajonirovanie sel'skohozyajstvennyh kul'tur i rezul'taty sortoispyta-niya po Tyumenskoj oblasti za 2018 g. / V.V. Vydrin, T.K. Fedoruk. - Tyumen' : Tyumenskij izdatel'skij dom, 2018. - 89 s.

17. Eberhart S.A. Stability parameters for comparing varieties / S.A. Eberhart, W.A. Russell // Crop. Sci. - 1966. - V. 6. - № 1. - P. 36-40.

18. Rossielle A.A. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environvents / A.A. Rossielle, J. Hamblin // Crop. Sci. - 1981. -V. 21. - № 6. - P. 27-29.

19. Goncharenko A.A. Ob adaptivnosti i ekolo-gicheskoj ustojchivosti sortov zernovyh kul'tur / A.A. Goncharenko // Vestn. RASKHN. - 2005. - № 6. -S. 49-53.

20. Selekciya yarovoj pshenicy na adaptivnost': rezul'taty i perspektivy / V.A. Zykin [i dr.] // Dokl. RASKHN. - 2000. - № 2. - S. 5-7.

21. Molyavko A.A. Koefficient adaptivnosti sor-tov kartofelya opredelyaet ego produktivnost' /

ность / А.А. Молявко, А.В. Марухленко, Н.П. Борисова // Картофель и овощи. - 2012. - № 3. -C. 10-11.

Сапега Валерий Антонович, д-р с.-х. наук, проф., Тюменский индустриальный университет (ТИУ), sapegavalerii@rambler.ru.

A.A. Molyavko, A.V. Maruhlenko, N.P. Borisova // Kartofel' i ovoshchi. - 2012. - № 3. - S. 10-11.

Sapega Valery Antonovich. Dr. Agr. Sci., Prof., Tyumen Industrial University (TIU), sapegava-lerii@rambler.ru.

УДК 633.37:631.847.1(571.13) А.Ф. СТЕПАНОВ

Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, Омск

ПРОДУКТИВНОСТЬ И АЗОТФИКСИРУЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ КОЗЛЯТНИКО-ЗЛАКОВЫХ ТРАВОСМЕСЕЙ В ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

Приоритетное направление развития кормопроизводства Сибири - увеличение площади посева бобовых и бобово-злаковых смесей до 65-70% от площади многолетних трав. Исследования проводили в южной лесостепной зоне Омской области на черноземе выщелоченном и лугово-черноземной почве. Установлено, что бобово-злаковые травосмеси с участием козлятника урожайнее его одновидовых посевов. Из парных травосмесей козлятника со злаками наиболее урожайная (7,10 т/га сухого вещества) козлят-нико-кострецовая, прибавка к контролю - 35%. Включение в состав травосмесей с козлятником донника позволяет повысить их урожайность в первый год жизни на 70-185, а во второй - на 17-33%. При усложнении компонентного состава до 5-9 видов не обеспечивается повышение азотфиксации и продуктивности по сравнению с парными смесями. Наибольшей азотфиксацией (115-124 кг/га) из парных коз-лятнико-злаковых смесей отличаются высокоурожайные: козлятника с кострецом, с канареечником и овсяницей тростниковидной. Коэффициент азотфиксации Кф - 0,55-0,57. Добавление к этим травосмесям донника способствует повышению за его счет азотфиксирующей способности. Лучшим способом посева травосмесей является раздельно-рядковый при соотношении козлятника и люцерны с кострецом 3 : 1, при котором в течение всех лет использования травостоя сохраняется высокая доля бобового компонента (4449%), повышается азотфиксация, возрастает на 14-25% сбор кормовых единиц и на 17-57% переваримого протеина с гектара.

Ключевые слова: травосмеси, способ посева, соотношение компонентов, продуктивность, азотфик-сация, симбиотический азот.

Введение

Создание кормовой базы, способной в полной мере удовлетворить потребности животноводства в полноценных кормах - приоритетное направление развития агропромышленного комплекса Сибири. В последние годы на практике подтверждено преимущество многолетних трав перед однолетними, поэтому изменение структуры травосеяния - перспективное направление. В Сибири необходимо расширить на 1000 тыс. га посевные площади кормовых культур и довести их до 5000 тыс. га, в т.ч. многолетних бобовых и бобово-злаковых трав - до 1800 тыс. га (65% площади многолетних трав). Такая структура посевов многолетних трав позволит не только увеличить урожайность, повысить качество сырья для заготовки кормов и снизить их себестоимость, но и вовлечь в земледелие страны не менее 1,0 млн т биологического азота [1; 2].

© Степанов А.Ф., 2020