Эффективность использования программных средств оценки состояния больных хронически обструктивными болезнями легких

МИС-2004

Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии

200 фаций сигнального ликвора больных с различными опухолями мозга (анапластическая олигодендроглиома, глиобластома, анапластическая и фибриллярная астроцитома) не выявил патогномоничных признаков, связанных с гистотипом опухоли. Выраженные отличия были найдены при сопоставительном анализе фаций ликвора до и после проведения АЛХТ. Главный информационный уровень определялся состоянием волновых процессов самоорганизации при фазовом переходе из жидкого в твердотельное состояние. В норме синхронизированный ритм биожидкости (ликвора) - аутоволны молекулярного уровня (воды, солей, белков) трансформировались в видимые макроволны, формируя интегральную информационную картину. При росте злокачественных опухолей мозга в ликворе были выявлены информационные критерии сбоя первого уровня самоорганизации -нарушения зонального распределения веществ, согласующихся с их аутоволновыми параметрами, асимметрия кристаллизации, наличие чужеродных вставок, цветных включений, на подсистемном уровне проявлялась уникальная динамика самосборки белка с признаками фрактальности и «застекленности» жидких кристаллов.

Исследования фаций ликвора после окончания АЛХТ характеризовались не только снижением дефектов и аномалий кристаллизации солей и белков, но, главным образом, восстановлением ауторитмологических свойств жидкости, выявляемом на системном и под системных уровнях самоорганизации. Распределения краевой, промежуточной и центральной зон свидетельствовало о нормализации пространственно-временного ритма, а в связи с уменьшением количества или отсутствием среде чужеродных органических и неорганических

УДК 951.3.016

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКИМИ ОБСТРУКТИВНЫМИ БОЛЕЗНЯМИ ЛЕГКИХ

А.Х. Хуболов

Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН, 360016, КБР, Нальчик, Тырныаузский проезд 3/18, тел. (8662) 914154, khubol@yahoo.com

Попытки создания автоматизированных и экспертных систем оценки состояния целостного организма, осуществленные единичными авторами, не соответствовали полностью своему назначению, так как не содержали информации о состоянии функциональной системы дыхания организма.

В Институте информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН на основе использования данных комплексного клинико-физиологического обследования, учета клинических симптомов и изменений отдельных показателей состояния организма нами была разработана экспертная система оценки состояния организма (ЭСОСО) больных хроническими обструктивными болезнями легких (ХОБЛ), в частности хроническим бронхитом и бронхиальной астмой.

Разработанная экспертная система состоит из базы знаний, базы данных, модуля усвоения знаний и обучения машины, механизма логического вывода, позволяющего на основании правил, значений и данных анамнеза, клинических и лабораторных обследований ставить диагноз, давать рекомендации врачу для выбора

Известия ТРТУ

Тематический выпуск

дальнейших действий, получать информацию о средствах для обоснования сделанных выводов и рекомендаций, о фактах и правилах, использованных для вывода заключений, оценивать эффективность выполнения сделанных рекомендаций.

В базу знаний вложены современные концепции о функциональной системе дыхания и кислородных режимах организма, эталонные значения для всех используемых в расчетах показателей по различным возрастным категориям у здоровых и больных различной степени тяжести заболеваний.

ЭСОСО позволяет при вводе данных клинико-лабораторного исследования (температуры тела, минутного объема дыхания, частоты дыхания, содержание О2 во вдыхаемом, выдыхаемом и альвеолярном воздухе, дыхательный коэффициент, частоты сердечных сокращений, систолического и диастолического давления, насыщения артериальной крови кислородом, содержания гемоглобина и эритроцитов в крови) в результате расчетов ЭСОСО получить значения целого ряда функциональных показателей, таких как: минутный объем вдыхаемого воздуха HTPS, дыхательный объем, минутный объем вдыхаемого воздуха STPD, минутный объем выдыхаемого воздуха BTPS, содержание СО2 в выдыхаемом воздухе, содержание СО2 в альвеолярном воздухе, альвеолярная вентиляция, отношение АВ/МОД, минутный объем кровообращения, кислородная емкость крови, а также сведения о параметрах кислородных режимов организма, о скорости и интенсивности потребления и поэтапной доставки кислорода, данные об эффективности и экономичности кислородных режимов организма.

Для врача ЭСОСО является эффективным вспомогательным средством при обследовании и лечении больных ХОБЛ, позволяя на основании специфических показателей (одышка, мокрота и ее характер, кашель, форсированный объем выдоха, пиковая скорость выдоха и др.), давать целостную картину о состоянии больного, симптомах болезни и степени их проявления, о типе и степени гипоксии, переносимой в конкретных условиях.

На основании получаемых графиков и диаграмм отклонений от состояния организма здоровых и изменения состояния больных ХОБЛ после курса коррекции, и сделанные на их основании заключения, значительно облегчают работу лечащего врача, позволяя в лице ЭСОСО иметь дополнительный источник подтверждения правильности поставленного диагноза и выбранного метода лечения. Это играет немаловажную роль в условиях ограниченной компетентности медицинского персонала в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах, где экономически нецелесообразно содержание высококлассных специалистов в узких областях медицины.

Эффективность использования ЭСОСО заключается также в ее способности объективно и с большой степенью достоверности оценивать состояние больного организма, ее возможностью оценки эффективности использования различных методов и средств коррекции здоровья человека, его умственной и физической работоспособности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Джексон Питер. Введение в экспертные системы. М., Вильяме, 2001.

2. Гаврилова Т. А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Санкт-Петербург, - С.-П.: Питер, 2000.

3. Колчинская А.З., Маньковская И.П., Мисюра А.Г. Дыхание и кислородные режимы организма дельфинов. -К.: Наук, думка, 1980. с. 6-39.

4. Колчинская А.З., Цыганова Т.Н., Остапенко Л.А. Нормобарическая интервальная гипоксическая тренировка в медицине и спорте. - М.: Медицина, 2003.407с.