Анализ перспектив интеграции беспроводных сенсорных сетей с сетью Интернет с использованием стандарта 6lоwраn

УДК 621.316

DOI 10.21685/2307-4205-2019-1-6

А. А. Адамова, Л. Г. Аваева, А. В. Лохтуров

АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ ИНТЕГРАЦИИ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ С СЕТЬЮ ИНТЕРНЕТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТАНДАРТА 6Ьо\&ТА№

A. A. Adamova, L. G. Avaeva, A. V. Lokhturov

ANALYSIS OF THE PROSPECTS FOR INTEGRATION OF WIRELESS SENSOR NETWORKS WITH THE INTERNET USING STANDARD 6L0WPAN

Аннотация. Развитие компьютерных технологий открывает широчайшие перспективы по внедрению сетей разнообразных датчиков. Развитие технологии беспроводной зарядки позволяет начать внедрять беспроводные сенсорные сети (БСС). Наличие многочисленных датчиков является необходимостью во многих сферах деятельности человека, например, нефтяная промышленность, авиационная сфера или агропромышленный комплекс. Использование БСС позволяет менять месторасположение датчиков и конфигурацию сети. Также перспективным направлением является использование искусственного интеллекта и технологий машинного обучения для оптимизации количества и качества данных. Использование БСС затрудняется особенностями использования технологии беспроводной зарядки и необходимостью осуществления построения выделенной сети для управления БСС и передачи данных.

Ключевые слова: беспроводные сенсорные сети, IEEE 802.15.4, 6L0WPAN, искусственный интеллект, машинное обучение, WiFi, IEEE 802.11, беспроводные сенсорные сети, PoWiFi, беспроводная зарядка.

Abstract. The evolution of computer technology opens up great prospects for the integration of networks of various sensors. The evolution of wireless charging technology allows to start implementing wireless sensor networks (WSN). The presence of multiple sensors is a necessity in many spheres of human activity, such as the oil industry, aviation or agriculture. The use of WSN allows to change the location of sensors and network configuration. Another promising area is the use of artificial intelligence and machine learning technology to optimize the quantity and quality of data. The use of WSN is complicated by the peculiarities of the use of wireless charging technology and the need to build a dedicated network to control the WSN and data transmission.

Keywords: wireless sensor networks, IEEE 802.15.4, 6L0WPAN, artificial intelligence, machine learning, WiFi, IEEE 802.11, wireless sensor network, PoWiFi, wireless charger.

Реферат

Актуальность рассматриваемой темы обусловливается открывающимися возможностями в своевременном получении достоверных данных с использованием беспроводных сенсорных сетей. Целью исследования является выявление особенностей построения беспроводных сенсорных сетей (БСС), формализация недостатков существующих решений и нахождение путей для их устранения.

Современные сенсорные сети (СС) строятся в соответствии со стандартом IEEE 802.15.4, который использует модифицированный стек проколов IPv6 для реализации взаимодействия как между элементами СС, так и устройствами во внешних сетях. Использование данного стандарта позволяет снизить объемы передаваемых данных и упрощает маршрутизацию, но не обеспечивает должный уровень отказоустойчивости всей системы. Также, несмотря на перспективность БСС, необходимость использования технологий для беспроводной зарядки усложняет построение подобных сетей.

1 Работа выполнена при частичной финансовой поддержке по Гранту РФФИ № 17-07-00689.

© Адамова А. А., Аваева Л. Г., Лохтуров А. В., 2019

Данная статья посвящена обзору используемых технологий, выявлению их недостатков и предложению путей их решения. В рамках статьи предложены варианты решения проблем, связанных с беспроводной зарядкой с использованием технологии Power over WiFi (PoWiFi). Данная технология требует резервирования одного диапазона частот для использования его в качестве канала для передачи энергетического пакета, другого для передачи данных. Диапазон и мощность передаваемого пакета на данном этапе развития технологии незначительны, а значит, для использования их в СС необходимо минимизировать потери питания и снизить энергопотребление датчика. В статье предложены способы решения описанных задач.

Рассмотрены несколько возможных архитектур построения БСС и различные модели взаимодействия между узлами таких сетей. Предложены методы взаимодействия, позволяющие снизить энергопотребление датчиков, обеспечить необходимый уровень отказоустойчивости всей БСС при сохранении достаточного уровня качества получаемых данных.

Введение

При проектировании беспроводных сенсорных сетей закладываются основные архитектурные и системотехнические решения, которые главным образом определяют эффективность, надежность и безопасность системы при эксплуатации в будущем. Последующие изменения и доработки структуры и принципов работы БСС зачастую требуют либо существенно больше времени и ресурсов, либо невозможны без кардинальных изменений архитектуры системы [1, 2]. Исходя из этого, необходимо уделять большое внимание используемой методике проектирования БСС, чтобы на начальном этапе построить наиболее корректную архитектуру и предложить соответствующие системотехнические решения. Для этого рассмотрим основные особенности проектирования и эксплуатации БСС.

В БСС сенсоры могут располагаться на значительном удалении от центрального блока управления. При этом ограниченный диапазон связи датчиков не позволяет им напрямую общаться с блоком управления. Для решения этой проблемы необходимо использовать промежуточные узлы и, как следствие этого, требуется использовать протоколы беспроводной маршрутизации [3, 4].

БСС строятся на следующих принципах [5-9]:

- эффективность использования энергии всегда является основным фактором, который влияет на все этапы проектирования БСС;

- сети датчиков ориентированы только на передачу данных;

- узлы ретрансляции могут агрегировать данные от нескольких соседних датчиков;

- из-за большого количества узлов в БСС не всегда возможно заранее назначить уникальный ID каждому сенсору, в связи с чем идентификатор может быть задан с учетом местоположения или по типу передаваемых данных;

- к датчикам не всегда есть возможность подвести питание по проводам или обеспечить стабильную зарядку аккумуляторных батарей.

Важной функцией сетевого уровня является обеспечение межсетевого взаимодействия БСС с другими БСС, системами управления и доступом к сети Интернет. Кроме этого, существует задача по оптимизации потребления энергопитания в рамках БСС. Основной проблемой в данном случае является избыточность работы беспроводных сетей. Так, для работы Wi-Fi сетей требуется постоянное подтверждение работы устройства.

Модель взаимодействия датчиков и устройств управления может быть построена по одной из двух схем:

1) прямое соединение - в данной модели взаимодействия клиент подключается к серверу для получения информации. Клиент является инициатором соединения;

2) обратное соединение - в данной модели взаимодействия сервер опрашивает клиентов об их состоянии и отправляет информацию, являясь инициатором соединения.

Данные модели проиллюстрированы на рис. 1.

Модель взаимодействий является важным аспектом в вопросе энергопотребления и проектирования архитектуры БСС. Если датчик постоянно находится в режиме ожидания соединения от сервера, то и его энергоресурс тратится постоянно, что является неэффективным решением при построении БСС. Несмотря на это, большинство сетей датчиков используют именно эту модель взаимодействия. Классические системы датчиков используют возможность постоянной зарядки от энергоканала по проводам, делают их использование проще, но в то же время снижают возможности для переконфигурирования или смены местоположения ранее установленных датчиков.

Рис. 1. Схемы взаимодействия клиент-сервер

Передача функции инициации соединения и принятия решения о начале передачи данных от сервера к датчику позволит использовать возможности беспроводной зарядки для накопления достаточного заряда, как для установления соединения и управляющим компонентом, так и для определения необходимости получения данных с датчика. Недостатком беспроводной зарядки PoWiFi является низкая мощность передаваемой энергии и необходимость использования одного из диапазонов WiFi или нижних диапазонов частот [10] для передачи зарядки и другого для передачи данных. Это ведет к усложнению структуры устройства, но данную проблему можно решить, если установить два контроллера беспроводного соединения или если чередовать прием энергии и передачу данных.

Еще одной проблемой является маршрутизация в рамках беспроводных сетей, так как стек проколов IP не позволяет эффективно использовать множественные маршрутизаторы, а все технологии балансировки нагрузки используют единый центр обработки запросов в том или ином виде. Как следствие, были разработаны стандарты, позволяющие избежать проблем.

Существующие стандарты сетевого взаимодействия позволяют разрабатывать решения для конкретных устройств или приложений, работающих с БСС. Одним из популярных решений в построении сетей датчиков является стандарт IEEE 802.15.4. Он предусматривает поиск ближайших маршрутизаторов в автоматизированном режиме и ориентирован на маломощные вычислительные среды. Основным преимуществом данного стандарта является изначальная ориентированность на сети датчиков, работа в стандартном диапазоне частот (например, 2.4 ГГц), оптимизация передаваемых данных и энергопотребления.

Вторым возможным решением является реализация данных функций в рамках стандартных протоколов стека IPv4 или IPv6 с использованием нейросети, машинного обучения или любых других средств для оптимизации, как количества передаваемых данных, так и энергопотребления. Этот подход является достаточно универсальным, так как разработанные решения можно использовать не только в рамках БСС. Но это несет за собой ряд серьезных недостатков:

- разработка не является стандартизированной;

- использование дополнительных элементов управления возможно и при использовании IEEE 802.15.4.

Создание собственных стандартов и реализация их в рамках стека IPv4 или IPv6 требуют широкой разработки новых протоколов и в целом являются повторением уже выполненной работы.

Автономные сети датчиков могут быть реализованы в рамках конкретных задач с использованием тех или иных технологий. Наиболее перспективным выглядит решение, связанное с использованием стандартизированных технологий. Оно предполагает построение БСС с использованием IEEE 802.15.4. Такие сети не могут быть легко интегрированы с сетью Интернет, поскольку протоколы на основе IEEE 802.15.4 [11] не являются совместимыми с сетевыми протоколами, используемыми для работы с сетью Интернет. В связи с этим датчики не могут легко взаимодействовать с другими БСС, серверами и браузерами. В качестве промежуточного звена между БСС и Интернетом выступает сетевой шлюз, работающий, с одной стороны, в БСС, используя стандарт IEEE 802.15.4, с другой - взаимодействуя в рамках стека протоколов, пригодных для доступа к сети Интернет. Подобный механизм взаимодействия БСС и всемирной паутиной имеет существенный недостаток, заключающийся в том, что выход из строя шлюза приводит к прекращению связи между БСС и Ин-

тернетом, т.е. фактически выводит из строя всю систему. В связи с этим необходимо выявить направление разработки и исследований, связанных с устранением данного недостатка.

Анализ стандарта 6L0WPAN

Для интеграции БСС с сетью Интернет IETF (Internet Engineering Task Force) разработан стандарт 6LoWPAN. Этот стандарт определяет реализации стека IPv6 поверх IEEE 802.15.4, чтобы позволить любому устройству в БСС быть доступным из сети Интернет.

Основная трудность для интеграции IPv6 и IEEE 802.15.4 заключалась в том, что заголовок IP-пакета по стандарту IPv6 имеет размер 40 байт, в то время как максимальный размер пакета (с учетом заголовка), передаваемого по стандарту IEEE 802.15.4, не может превышать 127 байт. В связи с этим прямая интеграция двух стандартов была бы неэффективной. Вместо этого в стандарте 6LoWPAN был добавлен уровень адаптации, позволяющий обоим стандартам работать сообща. 6LoWPAN предлагает отказаться от сложного 40-байтного заголовка IPv6 в пользу «стопки» из четырех типов заголовков. Тип заголовка выбирается в соответствии с типом отправляемого пакета. Размер заголовков был сжат с 40 до 4-5 байт, что сделало возможным использование таких заголовков в БСС.

В 6LoWPAN различают следующие типы заголовков [11], представленные в табл. 1.

Таблица 1

Типы заголовков в 6LoWPAN

Название Размер Значение

Заголовок отправки

Заголовок сетки (Meshheader) 4 байта Заголовок идентифицируется 10 в первых двух битах и используется в сетке топологии для целей маршрутизации. Первые 2 бита сопровождаются дополнительными 2 битами, которые указывают, являются ли адреса источника и получателя 16-разрядными короткими или 64-разрядными адресами. 4-битное поле времени жизни пакета показывает оставшееся количество возможных передач данного пакета. Первоначально поддерживается 15 передач, но дополнительный байт может использоваться для поддержки 255 передач пакета. Остальные поля указывают источник и адрес назначения пакета. Эта информация может использоваться протоколами маршрутизации для нахождения следующего узла для передачи пакета

Заголовок фрагментации (Fragmentationheader) 4-5 байт IPv6 может поддерживать полезную нагрузку (часть пакета без служебной информации) до 1280 байт, а IEEE 802.15.4 -всего 102 байта. Это решается путем фрагментации больших полезных нагрузок на несколько пакетов, и заголовок фрагментации используется для фрагментации и сборки этих пакетов. Первый фрагмент имеет заголовок в 4 байта, который обозначается 11 в первых двух битах и 000 в следующих 3 битах. За ними следуют поля блоков информации (датаграмм) и поля тега датаграммы. Следующий фрагмент имеет в заголовке 11100 в первых 5 битах, за которыми следует размер дата-граммы, тег и смещение датаграммы

Заголовок сжатия заголовка (Headercompressionheader) 1 байт 40-байтовый заголовок IPv6 сжимается в 2 байта, включая заголовок сжатия заголовка. Для сжатия используется тот факт, что пакеты заголовков IEEE 802.15.4 уже включают MAC-адреса источника и адресата. Эти MAC-адреса могут быть сопоставлены с самыми младшими 64 битами IPv6-адреса. В итоге адреса источника и адресата полностью исключаются из заголовка IPv6. Аналогичные методы используются для удаления ненужных полей пакета для каждого сеанса общения и позволяют добавить эти поля, как только пакет достигнет шлюза для передачи в Интернет

Концепция интеграции беспроводных сенсорных сетей с сетью Интернет с использованием стандарта 6LoWPAN

При использовании беспроводных датчиков необходимо понимать, что современные технологии PoWiFi позволяют производить зарядку устройств на дистанции до 10 м с мощностью 100 мВт. Это в свою очередь накладывает дополнительные ограничения на использование датчиков как по мощности, так и по дальности от ближайшей точки беспроводной зарядки. Вся сеть на основе 6LoWPAN строится на сетке (mesh) передающих датчиков и множества маршрутизаторов. Концепция сети на базе 6LoWPAN представлена на рис. 2.

Рис. 2. Концепция структуры сети на базе 6LoWPAN

Из рис. 2 видно, что единой точкой отказа является граничный маршрутизатор, но стек протоколов IPv6 в отличие от IPv4, на котором строится 6LoWPAN, обладает протоколом автоматического поиска маршрутизатора в рамках протокола поиска соседей. Исходя из этого и из-за особенностей стека IP, необходимо понимать, что множественные точки выхода в сеть Интернет не желательны, особенно при учете возможности создания «петель» в сети и сложности в поддержании актуальных маршрутов. Использование множественных точек выхода в локальную сеть или всемирную паутину может привести к потере пакетов и, как следствие, к снижению эффективности работы БСС. В качестве решения данной проблемы и для обеспечения достаточного уровня отказоустойчивости системы возможно использование внешнего управляющего элемента для настройки или управления резервными граничными маршрутизаторами, которые могут находиться в режиме ожидания или выполнять вспомогательные функции. В отличие от датчиков или узлов маршрутизации БСС, которые должны выполнять как функцию маршрутизации данных, так и производить беспроводную зарядку, граничный маршрутизатор должен выполнять только роль передатчика данных и обязан быть зарезервирован так, чтобы не создавать дополнительных трудностей в эксплуатации БСС.

В рамках БСС должны использоваться датчики, которые могут работать в двух каналах беспроводной связи одновременно. Первый канал требуется для получения энергетических пакетов от mesh маршрутизатора, второй - для передачи данных. Это необходимо из-за особенностей работы технологи PoWiFi. Также определенную проблему составляет то, что датчики, неодинаково удаленные от точки беспроводной зарядки, могут получать разное количество энергии, что создает дополнительные сложности при проектировании данных сетей. В качестве решения может выступать дублирование датчиков или процесс опроса датчиков, подстраивающийся под зарядку датчика, также возможным решением будет объединение датчиков в логические группы и опрос сервером должен производиться с использованием этих логических групп.

Для улучшения показателей более оптимально использовать оба метода одновременно. Примером такой реализации может быть следующая схема взаимодействия:

- сервер формирует список опрашиваемых датчиков и отправляет их на узлы маршрутизации БСС;

- узлы маршрутизации БСС фиксируют список датчиков для опроса;

- датчик по накоплению достаточного количества энергии, для проверки статуса на ближайшем mesh маршрутизаторе и возможной последующей передачей данных, производит проверку и отправку данных при необходимости;

- узел маршрутизации БСС передает полученные данные на сервер.

Данный подход в себе сочетает два принципа организации клиент-серверного взаимодействия. В рамках соединения между узлом маршрутизации БСС и сервером используется инициализация соединения со стороны сервера, а между датчиком и ближайшим маршрутизатором инициатором выступает датчик. Снижение объема выполняемой работы влечет за собой снижение энергопотребления. Это позволяет более энергонезависимым устройствам выполнять сетевые взаимодействия более часто, что повышает актуальность и целостность данных, но при этом не требует от датчиков выполнять более сложный и энергозатратный процесс передачи данных постоянно, заменяя его в большинстве моментов на более простой процесс проверки необходимости передачи данных. Разделение работы датчика на эти два процесса может позволить производить проверку чаще, но не отменяет необходимость в дублировании датчиков и организации умного опроса. Также датчик должен обладать возможностью экстренно инициировать передачу на сервер в случае возникновения внештатной ситуации или пересечения граничных показателей. Такая схема взаимодействия также возможна в рамках описанной модели.

Сервер должен обладать возможностью проверки доступности граничного маршрутизатора, и в случае выхода его из строя или недоступности по другим причинам сервер должен перевести один из запасных граничных маршрутизаторов в основной режим работы. Сеть IPv6 позволяет использовать огромный диапазон уникальных IP адресов, что может позволить использование сетей датчиков в режиме доступности из любой точки мира, но данный вариант делает такие сети уязвимыми для сетевых атак. Возможным решением данной проблемы может выступать установление с граничных маршрутизаторов защищенного VPN туннеля с сервером для организации прямого соединения поверх любой существующей локальной сетевой инфраструктуры.

Заключение

Сжатие заголовков и использование IPv6 - не единственная проблема для интеграции БСС в сеть Интернет. Для обеспечения беспрепятственной передачи данных между БСС и сетью Интернет необходимо решить вопросы маршрутизации и контроля передачи данных, а также снизить зависимость от потребления энергии. Стандарт 6L0WPAN позволяет существенно упростить взаимодействие БСС, построенных по стандарту IEEE 802.15.4, с сетью Интернет, что открывает широкие перспективы для разработки и внедрения БСС в рамках направления IoT.

Кроме этого, для широкого использования БСС необходимо решить такие вопросы, как увеличение дальности беспроводной зарядки, резервирование единой точки отказа в виде граничного маршрутизатора, обновление ПО на датчиках или узлах маршрутизации БСС. Эти задачи требуют дополнительных исследований и разработок. Но часть описанных проблем может быть решена сейчас. Умный опрос датчиков можно организовать с использованием искусственного интеллекта или алгоритмов машинного обучения. Данные направления являются наиболее перспективными благодаря возможности адаптироваться со временем с учетом особенности каждой конкретной БСС.

Библиографический список

1. Адамов, А. П. Классификация состояний беспроводной сенсорной сети с использованием методов машинного обучения / А. П. Адамов, А. А. Адамова, М. Н. Юлдашев // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). - 2016. - № 2. - С. 248-251.

2. Адамов, А. П. Методы обеспечения надежности в беспроводных сенсорных сетях по критерию сетевой нагрузки / А. П. Адамов, А. А. Адамова, М. Н. Юлдашев // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. - 2016. - Т. 1. - С. 197-199.

3. Власов, А. И. Методы упреждающего прогнозирования состояния широкополосной сети связи / А. И. Власов, В. В. Иванов, Н. А. Косолапов // Программные продукты и системы. - 2011. - № 1. - С. 3-6.

4. Исследование методов синтеза распределенных сенсорных систем по критерию минимизации сетевой нагрузки / А. А. Адамова, А. Н. Алфимцев, А. И. Власов, С. Г. Семенцов, Т. А. Цивинская, М. Н. Юлдашев. - Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. - 75 с. Отчет по НИР № 17-07-00689 от 01.01.2017.

5. Адамов, А. П. Способ надежного питания элементов сенсорной сети от беспроводного интерфейса / А. П. Адамов, С. Г. Семенцов // Надежность и качество сложных систем. - 2018. - № 1 (21). - С. 79-83.

6. Власов, А. И. Анализ методов и средств обработки информации сенсорного кластера / А. И. Власов, М. Н. Юлдашев // Датчики и системы. - 2018. - № 1 (221). - С. 24-30.

7. Yuldashev, M. N. Energy-efficient algorithm for classification of states of wireless sensor network using machine learning methods / M. N. Yuldashev, A. I. Vlasov, A. N. Novikov // Journal of Physics: Conference Series. -2018. - Vol. 1015, № 032153.

8. Пат. 2556423 Российская Федерация. Способ функционирования беспроводной сенсорной сети / Шах-нов В. А., Власов А. И., Резчикова Е. В., Токарев С. В., Смурыгин И. М., Денисенко Н. А., Муравьев К. А. ; заявл. 05.07.2013.

9. IEEE standard for information technology - telecommunications and information exchange between systems -local and metropolitan area networks - specific requirement part 15.4: wireless medium access control (MAC) and physical layer (PHY) specifications for low-rate wireless personal area networks (WPANS). IEEE Std. 802.15.4a-2007 (Amendment to IEEE Std. 802.15.4-2006). - 2007. - 203 р.

10. IPv6 over low power WPAN working group. - URL: http://tools.ietf.org/wg/6lowpan/

References

1. Adamov A. P., Adamova A. A., Yuldashev M. N. Problemy razrabotki perspektivnykh mikro- i nano-elektronnykh sistem (MES) [Problems of development of perspective micro-and nanoelectronic systems (MEA)]. 2016, no. 2, pp. 248-251. [In Russian]

2. Adamov A. P., Adamova A. A., Yuldashev M. N. Trudy mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost' i kachestvo [Proceedings of the international Symposium Reliability and quality]. 2016, vol. 1, pp. 197-199. [In Russian]

3. Vlasov A. I., Ivanov V. V., Kosolapov N. A. Programmnyeprodukty i sistemy [Software products and systems]. 2011, no. 1, pp. 3-6. [In Russian]

4. Adamova A. A., Alfimtsev A. N., Vlasov A. I., Sementsov S. G., Tsivinskaya T. A., Yuldashev M. N. Issledo-vanie metodov sinteza raspredelennykh sensornykh sistem po kriteriyu minimizatsii setevoy nagruzki [Research of methods of synthesis of the distributed sensor systems on criterion of minimization of network load]. Moscow: MGTU im. N. E. Baumana, 2017, 75 p. Otchet po NIR № 17-07-00689 ot 01.01.2017. [In Russian]

5. Adamov A. P., Sementsov S. G. Nadezhnost' i kachestvo slozhnykh system [Reliability and quality of complex systems]. 2018, no. 1 (21), pp. 79-83. [In Russian]

6. Vlasov A. I., Yuldashev M. N. Datchiki i sistemy [Sensors and systems]. 2018, no. 1 (221), pp. 24-30. [In Russian]

7. Yuldashev M. N., Vlasov A. I., Novikov A. N. Journal of Physics: Conference Series. 2018, vol. 1015, no. 032153.

8. Pat. 2556423 Russian Federation. Sposob funktsionirovaniya besprovodnoy sensornoy seti [Pat. 2556423 Russian Federation. The functioning of wireless sensor network]. Shakhnov V. A., Vlasov A. I., Rezchikova E. V., Tokarev S. V., Smurygin I. M., Denisenko N. A., Murav'ev K. A.; appl. 05.07.2013. [In Russian]

9. IEEE standard for information technology - telecommunications and information exchange between systems -local and metropolitan area networks - specific requirement part 15.4: wireless medium access control (MAC) and physical layer (PHY) specifications for low-rate wireless personal area networks (WPANS). IEEE Std. 802.15.4a-2007 (Amendment to IEEE Std. 802.15.4-2006). 2007, 203 p.

10. IPv6 over low power WPAN working group. Available at: http://tools.ietf.org/wg/6lowpan/

Адамова Арина Александровна

кандидат технических наук, доцент,

кафедра проектирования и технологии производства

электронной аппаратуры,

Московский государственный технический

университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: arina.adamova@rambler.ru

Аваева Лина Григорьевна

ассистент,

кафедра проектирования и технологии производства

электронной аппаратуры,

Московский государственный технический

университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: arina.adamova@rambler.ru

Adamova Arina Alexandrovna

candidate of technical sciences, associate professor, sub-department of design and production technology of electronic equipment, Bauman Moscow State Technical University

Avaeva Lina Grigoryevna

assistant,

sub-department of design and production technology of electronic equipment, Bauman Moscow State Technical University

Лохтуров Андрей Вячеславович

электроник,

отдел виртуализации вычислительных ресурсов

и облачных вычислений,

Московский государственный технический

университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: lohturovav@rambler.ru

Lokhturov Andrey Vyacheslavovich

electronics engineer,

department of virtualization of computing resources and cloud computing,

Bauman Moscow State Technical University

УДК 621.316 Адамова, А. А.

Анализ перспектив интеграции беспроводных сенсорных сетей с сетью Интернет с использованием стандарта 6LoWPAN / А. А. Адамова, Л. Г. Аваева, А. В. Лохтуров // Надежность и качество сложных систем. - 2019. - № 1 (25). - С. 54-61. - БОТ 10.21685/2307-4205-2019-1-6.