ПРЕДСКАЗАНИЕ ВЕКТОРА ДВИЖЕНИЯ ТЕКУЩЕГО РАЗДЕЛА ИЗОБРАЖЕНИЯ, УКАЗЫВАЮЩЕГО НА ОПОРНУЮ ЗОНУ, КОТОРАЯ ПЕРЕКРЫВАЕТ НЕСКОЛЬКО РАЗДЕЛОВ ОПОРНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ, КОДИРОВАНИЕ И ДЕКОДИРОВАНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТАКОГО ПРЕДСКАЗАНИЯ

1. Способ предсказания вектора движения текущего раздела изображения относительно вектора движения опорного раздела, имеющего такую же форму, что и текущий раздел, и принадлежащего опорному изображению, отличному от текущего изображения и предварительно разбитому в результате кодирования с последующим декодированием на множество n разделов (r'1, r'2, …, r'n), содержащий этап, на котором в случае, когда указанный опорный раздел перекрывает совокупность из k опорных разделов из указанного множества n разделов (r'1, r'2, …, r'n) опорного изображения, где k≤n, определяют указанный вектор движения текущего раздела изображения на основании функции по меньшей мере одного опорного вектора движения, принадлежащего совокупности из k опорных векторов движения (mvr'1, mvr'2, …, mvr'k), соответственно связанных с к перекрываемыми опорными разделами.
2. Способ предсказания по п.1, в котором этап определения вектора движения текущего раздела содержит этапы, на которых:
вычисляют число общих пикселей между опорным разделом и соответственно k перекрываемыми опорными разделами,
сравнивают вычисленное число общих пикселей между k перекрываемыми опорными разделами на основании заданного критерия сравнения.
3. Способ предсказания по п.2, в котором критерий сравнения основан на выборе из k опорных векторов движения, соответственно связанных с k перекрываемыми опорными разделами, опорного вектора движения, связанного с опорным разделом, в котором вычисленное число общих пикселей является наибольшим.
4. Способ предсказания по п.2, в котором критерий сравнения основан на взвешивании, при помощи вычисленного числа общих пикселей, среднего значения из k опорных векторов движения, соответственно связанных с k перекрываемыми опорными разделами.
5. Способ предсказания по п.2, в котором критерий сравнения основан на выборе из k опорных векторов движения, соответственно связанных с k перекрываемыми опорными разделами, опорного вектора движения, связанного с перекрываемым опорным разделом, имеющим больше пикселей внутри опорного раздела, чем вне опорного раздела.
6. Способ предсказания по п.1, в котором определение вектора движения текущего раздела содержит этапы, на которых:
вычисляют для каждого из k перекрываемых опорных разделов коэффициент, являющийся функцией пространственного градиента указанного опорного раздела,
выбирают коэффициент, имеющий наибольшее вычисленное значение,
выбирают опорный вектор движения, соответствующий перекрываемому опорному разделу с выбранным коэффициентом.
7. Способ предсказания по п.1, в котором этап определения вектора движения текущего раздела содержит этапы, на которых:
вычисляют для каждого из k перекрываемых опорных разделов коэффициент, являющийся функцией пространственного градиента указанного опорного раздела,
вычисляют среднее значения из k опорных векторов движения, соответственно связанных с k перекрываемыми опорными разделами, при этом указанное среднее значение взвешивают при помощи указанных k вычисленных коэффициентов.
8. Способ предсказания по п.1, в котором этап определения вектора движения текущего раздела содержит этапы, на которых:
выбирают отдельную точку опорного раздела,
выбирают опорный вектор движения, связанный с перекрываемым опорным разделом, содержащим выбранную отдельную точку.
9. Способ предсказания по п.1, в котором этап определения вектора движения текущего раздела содержит этапы, на которых:
идентифицируют в опорном разделе характеристику, связанную с содержимым изображения,
выбирают опорный вектор движения, связанный с перекрываемым опорным разделом, содержащим указанную характеристику.
10. Способ кодирования изображения или последовательности изображений, характеризующийся тем, что генерируют поток (F) данных, содержащий данные, характеризующие по меньшей мере один раздел изображения, при этом способ содержит этап предсказания вектора движения указанного раздела изображения,
причем указанное предсказание осуществляют согласно способу предсказания по любому из пп.1-9.
11. Способ декодирования потока (F) данных, характеризующего изображение или последовательность изображений, при этом указанный поток содержит данные, характеризующие по меньшей мере один раздел изображения, при этом указанный способ содержит этап предсказания вектора движения указанного раздела изображения,
причем указанное предсказание осуществляют согласно способу предсказания по любому из пп.1-9.
12. Устройство (PREDCO) предсказания вектора движения текущего раздела изображения относительно вектора движения опорного раздела, имеющего такую же форму, что и указанный текущий раздел, и принадлежащего опорному изображению, отличному от текущего изображения и предварительно разбитому в результате кодирования с последующим декодированием на множество n разделов (r'1, r'2, …, r'n),
при этом в случае, когда опорный раздел перекрывает совокупность из k опорных разделов из указанного множества n разделов (r'1, r'2, …, r'n) опорного изображения, где k≤n, устройство предсказания содержит вычислительный модуль (CAL), выполненный с возможностью определения указанного вектора движения текущего раздела изображения на основании функции по меньшей мере одного опорного вектора движения, принадлежащего совокупности из k опорных векторов движения (mvr'1, mvr'2, …, mvr'k), соответственно связанных с k перекрываемыми опорными разделами.
13. Устройство (CO) кодирования изображения или последовательности изображений, характеризующееся тем, что выполнено с возможностью генерирования потока (F) данных, содержащего данные, характеризующие по меньшей мере один раздел изображения, при этом указанное устройство содержит средства предсказания вектора движения указанного раздела изображения,
причем указанные средства предсказания содержатся в устройстве (PREDCO) предсказания, соответствующем устройству по п.12.
14. Устройство (DO) декодирования потока (F) данных, характеризующееся тем, что указанный поток данных характеризует изображение или последовательность изображений, при этом указанный поток (F) данных содержит данные, характеризующие по меньшей мере один раздел изображения, при этом указанное устройство содержит средства предсказания вектора движения указанного раздела изображения,
причем указанные средства предсказания содержатся в устройстве (PREDDO) предсказания, соответствующем устройству по п.12.
15. Компьютерная программа, содержащая команды для выполнения одного из способов по любому из пп.1-11 при ее исполнении компьютером.