СПОСОБ АДАПТИВНОГО СГЛАЖИВАНИЯ ДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ РАСТРОВОЙ СТРУКТУРЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1. Способ адаптивного сглаживания для подавления растровой структуры изображений, включающий в себя выполнение следующих операций:
получают цифровую копию исходного печатного документа в цветовом пространстве RGB;
выявляют наличие яркостного перепада и определяют направление максимального градиента;
выполняют классификацию текущего отсчета изображения на принадлежность его к области яркостного перепада или однородной области без резких изменений яркости;
выполняют Гауссовское сглаживание текущего отсчета, если он классифицирован как принадлежащий однородной области без резких изменений яркости;
сглаживают анизотропным образом текущий отсчет, если он классифицирован как принадлежащий области перепада яркости.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что конфигурацию скользящего окна изменяют в зависимости от разрешения сканирования.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что выявление наличия перепада яркости и определение направления максимального градиента выполняют с помощью модифицированного способа, включающего в себя следующие операции:
формируют маску поиска, состоящую из двух подмасок, расположенных симметрично по обе стороны относительно обрабатываемого отсчета;
вычисляют разницу между средними значениями подмасок для каждой цветовой компоненты;
вычисляют значение межкомпонентного градиента;
осуществляют реконфигурацию поисковой маски и вычисление значений межкомпонентных градиентов в соответствии с каждым анализируемым направлением;
определяют направление, соответствующее максимальному значению межкомпонентного градиента.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что классификацию принадлежности текущего анализируемого отсчета к области яркостного перепада, либо к области без резких изменений яркости, осуществляют с помощью проверки градиента для каждой цветовой компоненты на превышение заданного порогового значения.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что сглаживание текущего пикселя анизотропным образом, в случае его принадлежности к области перепада яркости, выполняют с помощью следующих операций:
определяют фотометрическую двумерную весовую функцию обработки текущего анализируемого отсчета;
определяют пространственную двумерную весовую функцию обработки текущего анализируемого отсчета;
осуществляют комбинирование обеих весовых функций обработки текущего анализируемого отсчета.
6. Способ по п.5, отличающийся тем, что при определении фотометрической весовой функции обработки текущего анализируемого пикселя выполняют следующие операции:
строят усредненный профиль яркостного перепада для каждой цветовой компоненты в направлении максимального значения межкомпонентного градиента;
оценивают средние значения высокоуровневого и низкоуровневого плато по обе стороны относительно средней точки яркостного перепада;
определяют принадлежность текущего отсчета к высокоуровневому или низкоуровневому плато за счет вычисления меры близости его усредненного значения к одному из указанных уровней;
вычисляют среднее значение фотометрической весовой функции в соответствии с определенной принадлежностью текущего отсчета;
вычисляют среднеквадратическое отклонение для фотометрической весовой функции;
рассчитываю фотометрическую весовую функцию, как двумерную функцию Гаусса с рассчитанным средним значением и среднеквадратическим отклонением.