Методика обучения созданию датасетов для автоматической идентификации крупного рогатого скота

Методика обучения созданию датасетов для автоматической идентификации крупного рогатого скота, характеризующаяся тем, что формулируют цели и задачи создания учебного датасета для автоматической идентификации крупного рогатого скота, далее осуществляют:
выбор производственного направления фермы крупного рогатого скота: мясное, молочное, животноводство, селекционная, воспроизводство;
выбор породы крупного рогатого скота с учетом специализации группы обучающихся;
выбор условий содержания животных: стойловое содержание, беспривязное, свободный выпас;
определяются детально: масштабы и ракурсы съемки, расписание съемки, объем фотографий на каждое животное и каждый ракурс, исходя из выбранного производственного направления и условий содержания животных;
осуществляют контрольное тестирование на понимание сути адаптации положений документа «Методика обучения созданию датасетов для автоматической идентификации крупного рогатого скота»;
формируют технологическую карту на формирование набора данных;
осуществляют фото- и видеосъемку слушателями совместно с преподавателем тестовых объектов крупного рогатого скота;
проводят анализ ошибок фотографирования и выработку рекомендаций по их устранению,
разбор сложных/специфичных случаев и формулирование требований под них;
проводят первичную выбраковку, разметку слушателями совместно с преподавателем наборов фото- и видеоданных;
проводят итоговое контрольное тестирование.