СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ЛЕГКИХ ЭЛЕМЕНТОВ В СТАЛИ И СПЛАВАХ

1. Способ определения содержания легких элементов в стали и сплавах, предусматривающий качественное и количественное прямое определение содержания элементов с молярной массой меньше, чем 23 в неорганических материалах, при помощи ассоциации анализа многомерных данных, наложенных на спектры, полученные за счет облучения материалов рентгеновским излучением, а в особенности с использованием спектрального диапазона между 5 кэВ и 22 кэВ.
2. Способ по п.1, при котором
a) указанное определение представляет собой определение содержания углерода;
b) указанными неорганическими материалами являются сталь и сплавы; и
c) указанный анализ многомерных данных представляет собой анализ хемометрических данных.
3. Способ по п.1, при котором указанное определение проводят за счет испытания без разрушения образца.
4. Способ по п.1, включающий в себя следующие операции:
a) получение рентгеновских флуоресцентных спектров за счет облучения стандартных образцов;
b) построение матрицы данных таким образом, что каждая ее строка соответствует спектру каждого образца, а каждый ее столбец соответствует их соответствующим значениям энергии;
c) математическая предварительная обработка полученных спектров за счет центрирования матрицы при среднем значении с использованием адекватных алгоритмов;
d) многомерная калибровка данных;
e) получение рентгеновских флуоресцентных спектров за счет облучения образцов;
f) математическая обработка полученных данных;
g) применение построенной заранее калибровочной кривой для прямого определения содержания углерода с использованием стандартных образцов и обоснованной методологии; и
h) вычисление уровней надежности проведенного определения с использованием статистических методов, уже включенных в алгоритм, использованный для калибровки.
5. Способ по п.1, который используют для зондирующего анализа данных алгоритмов для анализа основных компонентов (РСА) и иерархического кластерного анализа (НСА).
6. Способ по п.1, который используют для многомерной калибровки данных алгоритмов для метода частичных наименьших квадратов (PLS) и регрессии основных компонентов (PCR).