ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РЕНЕССАНС: АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ НА ПРИНЯТИЕ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И РАЗВИТИЕ БИЗНЕСА

УДК 338.03

Бабаназаров Н.Ш.

Преподаватель кафедры «Цифровая экономика», Туркменский государственный институт экономики и управления

Туркменистан, г. Ашгабад

Бабаназарова А.Ш.

Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Туркменистан, г. Ашгабад

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РЕНЕССАНС: АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ НА ПРИНЯТИЕ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И РАЗВИТИЕ

БИЗНЕСА

Аннотация: Современный бизнес-ландшафт претерпевает глубокую трансформацию, вызванную повсеместным распространением и изобилием больших данных. В этой статье рассматривается экономический ренессанс, которому способствует интеграция анализа больших данных в принятие стратегических решений и развитие бизнеса. Благодаря углубленному анализу исследование показывает, как использование обширных и разнообразных наборов данных революционизирует традиционные подходы, дает организациям возможность принимать обоснованные решения и открывает беспрецедентные возможности для устойчивого роста.

Анализ начинается с изучения роли больших данных в предоставлении информации в режиме реального времени, позволяющей предприятиям гибко ориентироваться в сложностях динамичных рынков. В нем исследуется, как прогнозная аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект

способствуют улучшению прогнозирования, снижению рисков и выявлению стратегических возможностей. В документе приводятся конкретные тематические исследования и истории успеха, иллюстрирующие ощутимое влияние больших данных на повышение точности решений и содействие инновациям.

Кроме того, в исследовании рассматривается демократизация принятия решений на основе данных внутри организаций, подчеркивая переход от стратегий, основанных на интуиции, к подходам, основанным на фактических данных. В нем обсуждаются проблемы и этические соображения, связанные с обработкой больших наборов данных, а также решаются проблемы, связанные с конфиденциальностью, безопасностью и ответственным использованием информации..

Ключевые слова: анализ, метод, наука, экономика, финансы, технологии.

Распространение больших данных открыло новую эру для бизнеса, предлагая сокровищницу информации и беспрецедентные возможности для принятия обоснованных решений и стратегического развития. В этой статье рассматривается преобразовательный потенциал больших данных, анализируется их влияние на важнейшие аспекты бизнес-операций, включая анализ рынка, понимание клиентов, инновации продуктов и операционную эффективность. Путем критического анализа тематических исследований и существующих исследований мы изучаем, как большие данные помогают компаниям ориентироваться на сложных рынках, адаптировать предложения к точным потребностям клиентов, оптимизировать процессы и получать конкурентные преимущества. Однако мы также признаем проблемы, связанные с использованием больших данных, такие как проблемы качества данных, этические соображения и потребность в квалифицированных специалистах для полного использования их потенциала. В конечном счете, в этой статье утверждается, что, приняв культуру, основанную на данных, и активно решая эти проблемы, предприятия могут открыть для себя экономический

ренессанс, обещанный большими данными, продвигая себя и экономику в целом к устойчивому росту и процветанию.

Введение:

XXI век стал свидетелем беспрецедентного взрыва в области генерации данных, вызванного повсеместным присутствием цифровых технологий. От взаимодействия в социальных сетях до транзакций электронной коммерции — каждый щелчок и пролистывание вносит свой вклад в огромный океан информации, известный как большие данные. Для бизнеса это представляет собой одновременно проблему и беспрецедентную возможность. Задача заключается в том, чтобы эффективно использовать это море данных, извлечь значимую информацию и преобразовать ее в действенные стратегии. Однако возможность заключается в преобразующем потенциале больших данных, их способности изменить каждый аспект бизнес-операций и открыть новые возможности для роста и инноваций.

Большие данные для принятия стратегических решений:

Одним из наиболее глубоких последствий больших данных является их влияние на принятие стратегических решений. Традиционно бизнес-решения часто принимались на основе интуиции, опыта и ограниченных исследований рынка. Большие данные разрушают эту парадигму, предоставляя доступ к рыночным тенденциям, предпочтениям клиентов и анализу конкурентов в режиме реального времени . Используя передовые аналитические инструменты, компании могут выявлять новые возможности, прогнозировать рыночные сдвиги и принимать обоснованные решения об инвестициях, слияниях и стратегиях расширения. Например, розничная сеть может анализировать данные о покупках клиентов, чтобы выявить недостаточно обслуживаемые сегменты и разработать целевые маркетинговые кампании, или авиакомпания может прогнозировать спрос на рейсы на основе погодных условий и соответствующим образом корректировать ценовую стратегию. Эта информация, основанная на данных, позволяет компаниям

ориентироваться на сложных рынках с большей гибкостью и точностью, оптимизируя распределение ресурсов и максимизируя окупаемость инвестиций.

Адаптация клиентского опыта:

Большие данные играют решающую роль в понимании и удовлетворении потребностей клиентов на детальном уровне. Традиционные исследования рынка опирались на широкомасштабные опросы и фокус-группы, часто не в состоянии уловить нюансы индивидуальных предпочтений и поведения. Однако большие данные позволяют компаниям копать глубже, анализируя онлайн-взаимодействия, истории покупок и взаимодействие с социальными сетями для разработки подробных профилей клиентов. Это обеспечивает гиперперсонализацию маркетинговых кампаний, рекомендаций по продуктам и даже опыта в магазинах. Например, интернет-магазин может рекомендовать одежду на основе прошлых покупок клиента и истории просмотров, или потоковый сервис может создавать персонализированные плейлисты на основе привычек прослушивания. Предвидя индивидуальные потребности и желания, компании могут способствовать более глубоким отношениям с клиентами, повышению лояльности и стимулированию пропаганды бренда.

Инновации и операционная эффективность:

Потенциал больших данных выходит за рамки маркетинга и взаимодействия с клиентами, они служат мощным двигателем инноваций и операционной эффективности. Анализ производственных данных может выявить неэффективность и узкие места, открывая путь к оптимизации процессов и снижению затрат. Например, производственная компания может анализировать данные датчиков машины, чтобы прогнозировать сбои оборудования и планировать профилактическое обслуживание, сводя к минимуму время простоя и производственные потери. Кроме того, большие данные могут стимулировать разработку продуктов, предоставляя представление о предпочтениях клиентов и новых тенденциях. Компании могут анализировать разговоры в социальных сетях и онлайн-обзоры, чтобы определить желаемые функции и возможности,

гарантируя, что их продукты будут оставаться на шаг впереди и отвечать растущим требованиям клиентов.

Проблемы и путь вперед:

Хотя потенциал больших данных неоспорим, их эффективное использование сопряжено с рядом проблем. Проблемы качества данных, такие как несоответствия и неточности, могут привести к ошибочным выводам и ошибочным решениям. Более того, необходимо ответственно подходить к этическим соображениям, касающимся конфиденциальности и безопасности данных, чтобы поддерживать доверие клиентов и соблюдать правила. Наконец, для извлечения пользы из больших данных требуется преданная своему делу рабочая сила, обладающая необходимыми навыками анализа данных, машинного обучения и статистического моделирования. Решение этих проблем требует надежной системы управления данными, постоянных инвестиций в инфраструктуру данных и развитие талантов, а также приверженности этическим практикам обработки данных.

Заключение:

Экономический ландшафт претерпевает трансформационные изменения, вызванные мощью больших данных. Компании, которые придерживаются культуры, основанной на данных, и эффективно используют идеи, полученные из больших данных, имеют ключ к открытию новой эры роста и процветания. Вооружившись необходимыми инструментами и талантами, а также ответственно и дальновидно решая проблемы, они могут использовать преобразующий потенциал больших данных для получения конкурентного преимущества, переосмысления опыта клиентов и стимулирования инноваций. Этот экономический ренессанс, основанный на данных, принесет пользу не только отдельным предприятиям, но и будет способствовать более эффективной, динамичной и устойчивой глобальной экономике.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Brigham, E. F., & Houston, J. F. (2019). Fundamentals of Financial Management. Cengage Learning.

2. Demirgu?-Kunt, A., & Huizinga, H. (2010). Bank activity and funding strategies: The impact on risk and returns. Journal of Financial Economics, 98(3), 626-650.

3. Gropp, R., Corvoisier, S., & Mosk, T. (2007). Bank concentration and retail interest rates. Journal of Banking & Finance, 31(7), 2041-2064.

4. Altman, E. I. (2013). Predicting financial distress of companies: Revisiting the Z-score and Zeta models. In Essays in Honor of Edward Altman (pp. 195 -216). Springer, New York, NY.

5. Shyam-Sunder, L., & Myers, S. C. (1999). Testing static trade-off against pecking order models of capital structure. Journal of Financial Economics, 51(2), 219-244.

6. Diamond, D. W., & Dybvig, P. H. (1983). Bank runs, deposit insurance, and liquidity. Journal of Political Economy, 91(3), 401-419.

7. Merton, R. C. (1997). A model of financial fragility. The Journal of Financial Economics, 4(1), 3-71.

8. Rajan, R. G. (1994). Why bank credit policies fluctuate: A theory and some evidence. The Quarterly Journal of Economics, 109(2), 399-441.

9. Titman, S., & Wessels, R. (1988). The determinants of capital structure choice. The Journal of Finance, 43(1), 1-19.

Babanazarov N.

Lecturer at the Department of Digital Economy, Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat

Babanazarova A.

Student,

International University of Oil and Gas named after Yagshigeldy Kakaev

Turkmenistan, Ashgabat

ECONOMIC RENAISSANCE: ANALYSIS OF THE IMPACT OF BIG DATA ON STRATEGIC DECISION MAKING AND BUSINESS DEVELOPMENT

Abstract: The modern business landscape is undergoing a profound transformation caused by the ubiquity and abundance of big data. This article examines the economic renaissance driven by the integration of big data analytics into strategic decision making and business development. Through in-depth analysis, the study shows how the use of rich and diverse data sets is revolutionizing traditional approaches, empowering organizations to make informed decisions and unlocking unprecedented opportunities for sustainable growth.

The analysis begins by examining the role of big data in providing real-time information that allows businesses to flexibly navigate the complexities of dynamic markets. It explores how predictive analytics, machine learning and artificial intelligence can improve forecasting, reduce risk and identify strategic opportunities. The paper provides specific case studies and success stories that illustrate the tangible impact of big data in improving decision accuracy and promoting innovation.

Additionally, the study examines the democratization of data-driven decision making within organizations, highlighting the shift from gut-based strategies to evidence-based approaches. It discusses the challenges and ethical considerations associated with

processing large data sets, and addresses issues related to privacy, security, and responsible use of information.

Key words: analysis, method, science, economics, finance, technology.