Исследование пространственного взаимодействия объектов на региональном рынке жилья

Продолжение таблицы 1

Риск человеческого фактора

Финансовый риск

Организационный риск

Риск неплатежеспособности

Итого риски пассива:

Раскрытие данной информации, наш взгляд, позволит руководителю совместно с риск - менеджерами контролировать движение денежных средств и учесть данные факторы при принятии управленческих решений.

Список использованной литературы:

1. Sarycheva T.V., Shvetsov M.N. Statistical approaches to the evaluation of the demand and supply at the labour market based on panel data // Review of European Studies. - 2015. - Т. 7. - № 8. - С. 356-367.

2. Стафиевская М.В., Ларионова Т.П. Сервис как маркетинговая стратегия. Прорывные экономические реформы в условиях риска и неопределенности. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович. 2015. С. 279-281.

3. Шакирова Р.К. Характеристика уровня налоговой нагрузки в Республике Марий Эл // Теоретические и прикладные аспекты современной науки.-2015.-№9-6.-С.180-182.

© Стафиевская М.В., Крылова Д.А., 2016

УДК 332.1

О.И. Стебунова

к.э.н., доцент ФГБОУ ВО ОГУ г. Оренбург, Российская Федерация

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБЪЕКТОВ НА

РЕГИОНАЛЬНОМ РЫНКЕ ЖИЛЬЯ

Аннотация

Одной из важной особенностью рынка жилой недвижимости является его локальный характер, который определяется «привязкой» объекта недвижимости к конкретному месту расположения. Это объясняется тем, что для конкретного объекта жилищного рынка местоположение представляет собой важный фактор формирования его стоимости, поэтому равновесная цена на рынке жилья формируются с учетом территориальных особенностей.

Ключевые слова

Рынок жилья, пространственное взаимодействие, дифференциация муниципального рынка жилья.

Особенности экономического, демографического и социального развития регионов обуславливают межтерриториальные различия и указывают на региональную специфику рынке жилья. Кроме того, на формирование стоимости объектов недвижимости, находящихся на одной территории, оказывает влияние состояние ключевых индикаторов развития соседних территорий. Несмотря на относительно автономное существование, территориальные образования, обладающие большой сложностью структуры и разнообразием взаимосвязей межу социально-экономическими компонентами, являются частями одного экономического пространства, поэтому необходимым является учет их взаимного расположением [1]. Таким образом, пространственное размещение объектов на региональном рынке жилья представляет одну из характерных особенностей этого рынка и при моделировании требует применения специализированных методов.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №6/2016 ISSN 2410-6070_

Структурные изменения регионального рынка жилья в основном обусловлены либо миграцией и ростом численности населения, либо изменением экономической ситуации в регионе. При этом учет местоположения муниципалитета в зависимости от расстояния до областного центра определяет потенциал территории. В зависимости от того, насколько небольшой город удален от крупного города, определяется тип рынка: «защищенный» или «подверженный влиянию крупного города». Особенности экономического, демографического и социального развития городов и районов области обуславливают межтерриториальные различия и указывают на региональную специфику ситуации на рынке жилья [2]. С этих позиций представляет интерес изучение территориальной дифференциации муниципальных образований региона по показателям, характеризующих рынок жилья. На примере регионального рынка жилья Оренбургской области проведем исследование пространственного взаимодействия объектов жилой недвижимости. Для обеспечения комплексного анализа рынка жилой недвижимости Оренбургской области сформирован перечень статистических показателей [3]: x1 - расстояние до областного центра, м; x2 - объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «строительство» на душу населения (в фактически действовавших ценах, руб.); x3 - ввод в действие жилых домов на душу населения (кв. м. общей площади); x4 - инвестиции, направленные в жилищное строительство, на душу населения (в фактически действовавших ценах; рублей); x5 - общий коэффициент миграционного прироста населения (на 1000 человек населения); x6 - коэффициент миграционного прироста (на 1000 человек населения); x7 - среднемесячная заработная плата работников, рублей; x8 - численность безработных, человек; х9 - средняя стоимость квадратного метра, руб.

В связи с необходимостью наглядного представления муниципалитетов в пространстве признаков небольшой размерности, а также с целью для выделения однородных групп объектов предлагается использовать метод многомерного шкалирования [4]. В качестве стимулов выступают муниципалитеты Оренбургской области (12 города и 26 районов, всего 38 стимулов), профиль стимула содержит девять показателей, характеризующих рынок жилой недвижимости. Результаты классификации городов и районов области по показателям рынка жилья за 2014г. представлены на рисунке 1. Величина нормализованного стресса, стресс-формулы Краскала S1 и S2, коэффициент S - stress достаточно малы, что свидетельствует о хорошей степени соответствия полученных результатов эмпирическим данным и о возможности корректного представления объектов в новой системе координат.

Для интерпретации полученных шкал определены коэффициенты корреляции между координатами стимулов в исходном пространстве и координатами стимулов в новом теоретическом пространстве (таблица 1).

Таблица 1

Коэффициенты корреляции между координатами стимулов в исходном и новом пространстве

Исходные признаки/ Новые Шкала (ось) 1 Шкала (ось) 2

признаки

x1 -0,628 -0,258

x2 0,534 -0,656

x3 0,629 -0,198

x4 0,548 -0,547

x5 -0,0018 -0,034

x6 0,703 0,467

x7 -0,206 0,592

x8 0,458 0,714

x9 0,658 0,623

курсивом отмечены значимые коэффициенты на уровне значимости 5 %

На основе полученных корреляционных зависимостей первая шкала (ось) нового пространства была интерпретирована как «масштаб экономической деятельности, зависящий от расстояния от областного центра», вторая шкала (ось) - как «масштаб экономической деятельности, не зависящий от расстояния от областного центра».

+

Рисунок 1 - Классификация муниципальных образований Оренбургской области в пространстве новых переменных за 2014 г.

Из рисунка 1 видно, что более половины всех объектов группируются в окрестности начала координат (на рисунке они выделены зеленым цветом - 1 класс) - это районы Оренбургской области со сравнительно низким уровнем показателей рынка жилья, а также невысокими значениями коэффициента миграционного прироста, среднемесячной заработной платы работников, средней стоимостью квадратного метра. Таким образом, объем работ, выполненных по виду деятельности строительство, инвестиции в жилищное строительство, миграционный прирост и стоимость жилья будут увеличиваться при движении вправо по горизонтальной оси и вниз по вертикальной оси. Это означает, что в правом нижнем квадранте будут располагаться муниципалитеты с наиболее высокими объемами строительства, инвестиций в строительную отрасль, ввода в действие жилых домов, с дорогим жильем. Второй по объему жилищного строительства, инвестиций и цен кластер - это города и районы в правом нижнем квадранте (существенные объемы строительства и высокие цены, но ниже, чем в правом нижнем квадранте). Города и районы левых нижнего и верхнего квадрантов характеризуются сравнительно низкими объемами строительства, небольшими инвестициями в жилищное строительство, сравнительно недорогим жилье, невысоким миграционным приростом, причем в наибольшей степени это относится к муниципальным образованиям из левого верхнего квадранта.

Таким образом, для регионального рынка жилья Оренбургской области характерны следующие процессы ценообразования: более высокие цены сосредоточены в западной части области, а более низкие характерны для восточной части. Графический анализ демонстрирует пространственную кластеризацию стоимости жилья и нелинейный характер ее изменения с увеличением расстояния от областного центра. Также при удалении от г. Оренбурга на восток стоимость на жилую недвижимость имеет относительно низкие значения, а при движении на запад относительно высокие. Однако снижение носит неравномерный характер: для восточной части снижение более сильное, чем для северо-западной. Также областной центр, как центр влияния не полностью определяет влияние местоположения объекта на цену, поскольку сходные процессы ценообразования отдельно в западной и отдельно в восточной части области могут существовать из-за присутствия ряда центров влияния, расположенных в разных точках и различно влияющих на объекты недвижимости.

Список использованной литературы:

1. Кашавгалиева, Р. В. Анализ региональных различий факторов развития рынка недвижимости в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.hse.ru/edu/vkr/?id=125316341.

2 Стебунова О.И. К вопросу о применении метода географически взвешенной регрессии/ Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культур;. Материалы Всероссийской научно-методической конференции (с международным участием) 2013г.; Оренбургский гос. ун-т. - Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2013. - С.1554-1557.

3 Гущина, А.А. Влияния социально-экономических факторов на стоимость жилья вторичного рынка Благовещенска / А.А. Гущина // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2010. - .№13 (119). - С. 225-228.

4 Седова, Е. Н. Моделирование стоимости жилья на региональном рынке: пространственный подход / Е. Н. Седова // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2014. - № 14. - С. 458-464.

5 Тимофеев, Д.Н. Новые методы планирования, организации и контроля в системе предпринимательского управления /Тимофеев Д.Н.// Экономические науки. 2009. № 53. С. 224-228.

6 Цыпин, А.П. Статистические методы в изучении ипотечного жилищного кредитования России /Цыпина Ю.С., Цыпин А.П.// Новый университет. Серия: Экономика и право. 2012. № 6. С. 10-13.

7 Стебунова, О.И. Статистическое исследование вторичного рынка жилья /Стебунова О.И.//автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук // Оренбургский государственный аграрный университет. Оренбург, 2006.

© Стебунова О.И.,2016

УДК 331.461

Х.В. Сударкина

к.ф.н., старший преподаватель кафедры МиИТ

ИУЭЭСС ЮФУ г. Таганрог, Российская Федерация

О.Д. Глод к.т.н., доцент кафедры МиИТ ИУЭЭСС ЮФУ г. Таганрог, Российская Федерация

ТРУДООХРАННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ: СИСТЕМА, МЕТОДЫ И ФУНКЦИИ УПРАВЛЕНИЯ

ОХРАНОЙ ТРУДА НА ПРЕДПРИЯТИИ

Аннотация

В статье рассмотрены элементы системы трудоохранного менеджмента, функции и методы управления охраной труда. Внедрение системы управления охраной труда в практику предприятия позволяет выявлять производственные опасности, давать оценку рискам гибели и травматизма работников, а также разрабатывать и реализовывать эффективные меры по их снижению

Ключевые слова

Трудоохранный менеджмент, система управления охраной труда, цикл управления охраной труда

Постоянное совершенствование техники и технологий, усложняющиеся рыночные отношения, повышение требований к непосредственным исполнителям, требует обнаружения новых, более эффективных путей и создания средств защиты человека и окружающей среды от опасных и вредных производственных факторов. Существовавшие ранее и существующие во многих случаях и сегодня традиционные методы управления охраной труда в большинстве своем устарели и/или исчерпали свой