Метод калибровки датчиков малых перемещений

Компьютерные технологии в инженерной и управленческой деятельности

Методика заключается в регистрации изображения интерферограммы по всей ее поверхности, выделении из него исследуемого фрагмента, распознавания и структурирования каждого из колец минимумов и максимумов интенсивности в данном фрагменте и применении статистических методов обработки графической информации внутри каждого из колец.

Методика реализована в виде пакета программ, использующих возможности Mathcad 2000 Professional и Fortran - 77 Power Station 4.0.

Методика использована в процессе проведения экспериментальных исследований в обеспечении создания оптимальных структур чувствительных элементов перспективных средств измерений малых перемещений, а также при разработке новых видов детекторов для оптических каналов связи. Анализ результатов исследований показал, что использование предлагаемой методики позволяет повысить точность результатов измерений до 20 %.

В.В. Нестеров, В.П. Сизов ОТКРЫТЫЙ ОПТИЧЕСКИЙ КАНАЛ СВЯЗИ

Разработан открытый оптический канал связи (ООКС) предназначенный для организации связи между абонентами в полевых условиях. Он отвечает требованиям, предъявляемым к войсковым системам связи, обладает всеми достоинствами оптических каналов связи (большая информационная емкость и скрытность), но по сравнению с аналогами обладает повышенной помехоустойчивостью, за счет применения фазовой модуляции оптического излучения и принципиально новых методов детектирования и обработки информационного сигнала.

Каналы связи такого типа могут быть использованы как самостоятельно, так и для резервирования существующих каналов проводной связи и радиосредств УКВ-диапазона. Т акже представляется целесообразным использование предлагаемого ООКС в структуре сети связи мобильных комплексов вооружения, т.к. он обладает высокой скрытностью от средств космической разведки. Это открывает возможность организации связи независимо от режима радиомолчания, определяемого спутниковой обстановкой.

Реализация указанных разработок позволит повысить надежность существующих систем связи, увеличить их помехоустойчивость и информационную емкость.

А.В.Попов, Д.В.Никифоров МЕТОД КАЛИБРОВКИ ДАТЧИКОВ МАЛЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ

Метод акустической эмиссии (АЭ) основан на анализе процессов разрушения и позволяет обнаруживать развивающиеся (опасные) дефекты, оценивать их размеры, степень опасности, прогнозировать разрушающую нагрузку и ресурс конструкции.

Однако в организации, проведении контроля и оценке его результатов существует ряд проблем: затруднена метрологическая аттестация приёмных преобразователей сигналов; регистрация сигналов существующими приёмными преобразователями осуществляется в ограниченной полосе частот.

Разработанная система регистрации малых перемещений и обработки сигналов позволяет проводить метрологическую аттестацию средств регистрации малых (до 10-9 м) сигналов, регистрировать сигналы АЭ в широкой полосе частот и давать оценку степени деформирования конструкции.

Основу системы составляют:

- лазерный голографический интерферометр [1- 4];

- прибор АП - 51 ЭМ, осуществляющий предварительную обработку сигналов

[5];

- аналого-цифровой преобразователь, имеющий возможность работы в автономном режиме (без ПЭВМ) и осуществляющий первичную статистическую обработку сигналов;

- методика обработки и анализа информативных параметров АЭ [5].

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Паринов И.А.., Попов А.В., Рожков Е.В., Прыгунов А.Г. Калибровка акустических преобразователей методом голографической интерферометрии.// Дефектоскопия. 2000. №1. С.14 - 18.

2. Паринов И.А., Попов А.В., Рожков Е.В., Прыгунов А.Г., Трепачёв В.В. Патент РФ № 2169348. Измеритель перемещений с объёмной голограммой. Приоритет от 28.09. 99.

3. Попов А.В., Прыгунов А.Г. Голографический метод регистрации акустико-эмиссионных сигналов при деформации твердых тел// Дефектоскопия. 2000. № 6. С. 64 - 69.

4. Попов А.В., Прыгунов А.Г. Регистрация малых перемещений при деформации твердых тел голо-

графическим интерферометром// Известия вузов. Приборостроение. 2001. № 2. С. 50 - 55.

5. Расщепляев Ю.С., Попов А.В. Оценка степени опасности дефектов на основе инвариантов при акустико-эмиссионном неразрушающем контроле// Контроль. Диагностика. 2001 № 3 (33). С. 29 - 32.

Б.А. Телеснин

ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ВВОДА И ОБРАБОТКИ ЗВУКОВЫХ

СИГНАЛОВ

Программная реализация ввода и обработки звукового сигнала всегда имеет особенности, в силу объема данных. В принципе, возникающие проблемы имеют схожую природу на самых разных платформах, поэтому в данной статье рассматривается платформа Win32. Следует оговориться, что речь не пойдет об IP-телефонии, речь идет о вводе звуковых данных с помощью звуковой карты. Конечно, не возникает особых проблем, в случае если вы хотите записать данные фиксированного размера, решение этого вопроса осуществляется средствами API без особых затей. Проблема возникает в случае, если есть необходимость вводить и обрабатывать данные в “реальном времени”.

Задача при этом такова - есть обработчик, который работает в реальном времени только за какой-то большой период (T1). При этом на некоторых участках данных он может существенно не успевать с их обработкой. Существенно в том смысле, что время обработки небольшого интервала^) много больше (>>) чем само t, но не более чем Ть когда время обработки интервала близко к T1. Решение этой задачи можно осуществить соответствующей реализацией ввода и обработки данных. Задача нетривиальна, ибо если бы это было так, то самое простое решение - записывать данные в файл последовательно, все время, пока требуется обработка. На частоте 40 кГц такое решение представляется “не серьезным”. Кроме того, очень часто невыгодно попроцессное (в смысле WIN32) разделение программы на ввод и обработку, невыгодно по технологическим причинам, так как это увеличивает время разработки, из-за необходимости взаимодейст-