Байесовские технологии разработкии принятия решений в управлении предприятиями(организациями)

Во-вторых, нужно определить, какие финансовые ресурсы нужны для того, чтобы исправить катастрофическое положение с транспортной доступностью в районах массовой застройки.

В-третьих, нужно определить, кто, когда и за сколько будет создавать так необходимую инфраструктуру.

В-четвертых, нужно назначить ответственных за реализацию намеченных планов.

В-пятых, учитывая, что времени до выборов нового Президента Российской Федерации осталось мало - всего два года. необходимо срочно рассмотреть этот вопрос на расширенном заседании Правительства РФ, поскольку такая катастрофическая ситуация не только в Санкт-Петербурге, но и в других городах России, включая столицу нашей страны - Москву.

Таким образом, вопросы, поднятые мною, хотя и небольшие по объему, но весьма существенные с точки зрения важности для государственной власти Российской Федерации в современных социально-экономических условиях.

Литература

1. Бутина Р. И. Анализ мотивационных факторов в условиях кризиса // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - № 11 (176). - С. 47-50.

2. Герчиков В. И. Управление персоналом: работник - самый эффективный ресурс компании / В. И. Герчиков. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 282 с.

3. Данилова С. В. Оценка эффективности управления социальной инфраструктурой ресурсодобывающих предприятий : дисс. ... канд. экон. наук. -Тюмень, 2011. - 176 с.

4. Кабалина В., Сидорина Т. Муниципализация социальной инфраструктуры в период реформ // Общество и экономика. - 1999. - № 9. - С. 65-91.

5. Либман А. М. Социальный либерализм, общественный интерес и поведенческая экономика // Общественные науки и современность. - 2013. -№ 1. - С. 27-38.

6. Потемкин В. К. Управление персоналом : Учебник для вузов. - СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2009.340 с.

7. Синдяшкина Е. Н. Вопросы оценки видов социального эффекта при реализации инвестиционных проектов// Проблемы прогнозирования. - 2010. -№1.

УДК 004

БАЙЕСОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

А.Г. Лепеш1, Д.А.Моисеенкова2, Ю.А.Петренко3

1 3

, Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГ-

ЭУ),191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, д. 21 2ООО «ЭМЗИОР», 198515, г. Санкт-Петербург, пос. Стрельна, ул. Связи, д 34А.

Представлен один из возможных подходов к разработке систем поддержки принятия управленческих решений в условиях неопределённости на основе байесовских интеллектуальных технологий (БИТ). Приведены примеры его инструментального применения в различных областях хозяйственной деятельности.

Ключевые слова: система; байесовские интеллектуальные технологии; мониторинг состояния; экологические объекты; оценка деятельности предприятий.

BAYESIAN TECHNOLOGIES OF DEVELOPMENT AND DECISION-MAKING IN MANAGEMENT OF THE ENTERPRISES

A.G. Lepesh, D.A.Moiseenkova, Yu.A.Petrenko

Sankt-Peterburgsky state economic university, 191023, St. Petersburg, Sadovaya St., 21 OOO "EMZIOR", 198515, St. Petersburg, settlement Strelna, Svyazi St., д34А. One of possible approaches to development of systems of support of adoption of administrative decisions in the conditions of uncertainty on the basis of the Bayesian intellectual technologies (BIT) is presented. Examples of its tool application in various areas of economic activity are given.

Keywords: system; Bayesian intellectual technologies; monitoring of a state; ecological objects; assessment of activity of the enterprises.

1 Лепеш Алексей Григорьевич - кандидат технических наук, доцент кафедры Машины и оборудование бытового и жилищно-коммунального назначения, СПбГЭУ, тел.: +7 904 510 52 71, e-mail: alepesh@yandex.ru;

2Моисеенкова Диана Александровна - кандидат экономических наук, научный сотрудник ООО «ЭМЗИОР», тел.:. +7 911 1573272;

3Юрий Алексеевич Петренко- кандидат технических наук, доцент кафедры Инженерных дисциплин, СПбГЭУ, тел.: +7 921 792 75 10, e-mail:tm_06@mail.ru.

Неопределенность, нечеткость, неполнота, неточность, недостоверность, случайность информации присуща экологическим, политическим, социальным, экономическим, техническим и другим системам. Такую ситуацию можно также трактовать, как случайное своеобразное искажение информации, используемой для получения оценок ситуаций и выработки решений. На сегодняшний день существует множество методов разрешения проблемы наличия неопределенности в оценках состояний сложных динамических систем и принятия управленческих решений [1, 2, 3]:

1. Методы интервальных оценок, основанные на использовании понятий доверительных вероятностей и доверительных интервалов;

2. Методы статистического моделирования и стохастической аппроксимации;

3. Методы теории нечетких или размытых множеств, основанные на использовании так называемых функций принадлежности для описания случайных явлений ([^^¡о&с);

4. Методы привлечения экспертных систем, основанных на использовании баз знаний (knowe¡edgebasedsystems).

5. Методы теории энтропийных потенциалов, основанные на оценивании состояний неопределенности систем для каждого из рассматриваемых параметров по величине энтропийного потенциала.

6. Байесовские интеллектуальные технологии (БИТ) - вероятностные методы обработки информации, основанные на применении байесовского подхода к принятию решений [4, 5].

БИТ представляют собой новый тип систем с перспективными информационными технологиями сетевой передачи, сбора и распределенной обработки информации. БИТ являются системами поддержки принятия управленческих решений, поскольку способны:

- интегрировать разнотипные потоки данных и знаний в условиях риска, неопределенности и нечеткости знаний об объекте управления;

- давать метрологическое обоснование качества принимаемых решений;

- управлять качеством решений;

- развиваться в процессе функционирования на основе непрерывного познания свойств сложного объекта.

Таким образом, в системах поддержки принятия управленческих решений на основе БИТ, по выражению Эванса [6], знания компенсируют отсутствие данных.

Информационно-аналитические системы на основе БИТ используются в самых разных прикладных задачах, от мониторинга со-

стояния компонентов экосистем до аудита предприятий и маркетинга. В течение последних лет на принципах БИТ технологий были выполнены следующие разработки (далеко не полный перечень).

1 .Информационно-аналитическая система управления экологическими объектами на Селигерской природной территории (СПТ) [7]. СПТ имеет лесные ресурсы, энергетические и транспортные коридоры, финансовые структуры и другие географически распределенные объекты источников разнотипных информационных потоков. Информация об этих объектах является неполной и неточной. Поэтому для решения задач экосистемного мониторинга, контроля и управления природными объектами применялась методология БИТ, реализованная в программной среде «Инфоаналитик».

Для решения этих задач система поддержки принятия управленческих экосистем-ных решений отражает основные свойства экосистем, обеспечивает генерацию альтернативных решений и определяет количественным показателем степень их достоверности и близости к основному решению. Если альтернативные решения близки к основному по степени их достоверности, то система выбирает решения, в первую очередь регулирующие критические ситуации или близкие к ним. Если качество полученного решения оказалось ниже требуемого уровня, то средствами подсистемы планирования стратегий принятия экосистемных решений разрабатываются мероприятия, позволяющие повысить качество получаемых решений до необходимого уровня.

Проект с информационно-

аналитической системой управления был представлен на 17 сессии комитета по устойчивой энергетике Европейской экономической комиссии ООН, где была отмечена его масштабность и многоплановость. Созданная аналитическая управляющая система по управлению СПТ заинтересовала руководство Федерального агентства по управлению особыми экономическими зонами, которое намерено использовать данную методологию для создания системы управления особыми экономическими зонами Российской Федерации.

2. Аналитическая система обеспечения экологической безопасности при строительстве судов [8]. В связи с усиливающейся ролью экологического менеджмента и аудита на судостроительных предприятиях, возникает необходимость повышать качество работ, закладывать потенциальный экологический риск уже на стадиях проектирования судов. При обширности информационного пространства

А.Г. Лепеш, Д.А.Моисеенкова, Ю.А.Петренко

судостроительного предприятия, возникает задача экологического аудита судостроительных предприятий и принятия экологических управленческих решений. В качестве инструментария для решения задач экологического управления используется программная среда «Экоаналитик».

При использовании системы разнородная информация выстраивается в виде дерева факторов, в котором работа ведется как с простыми факторами, так и с интегральными показателями, сформированными из других показателей. Таким образом, числовые, логические, лингвистические информационные ресурсы сведены в единое информационное пространство. Появляется возможность эффективной работы с выборками малого объёма, так как «знания могут компенсировать отсутствие данных», с характеристиками точности, надежности и достоверности знаний. Кроме того, система имеет возможность отображать оценочную информацию, мнения экспертов, интерпретацию ситуации и вероятность рисков в виде числовых и лингвистических шкал.

Аналитическая система успешно используется в течение нескольких лет на ФГУП «Адмиралтейские верфи». Внедрение системы особенно актуально после принятия 21 апреля 2004 года директивы Европейского парламента и Совета «Об экологической ответственности в отношении предотвращения и ликвидации вреда окружающей среде».Основным положением Директивы является то, что субъект хозяйственной деятельности, чья деятельность явилась причиной вреда окружающей среде или потенциальной угрозы такого вреда, обязан нести финансовую ответственность.

3. Информационно-аналитическая система для создания программ устойчивого развития и обустройства территории в районе озера Селигер и Верхневолжских озер [9]. Программа создана для развития экологически сбалансированных промышленных и сельскохозяйственных производств, способных содействовать привлекательности территорий. Данные, необходимые для анализа ситуации на территории озер, собирались из различных источников, таких как статистика, данные администраций муниципальных образований, ведомственных учреждений. Эти данные имеют значительную разобщенность и погрешность. Для интеграции разнородных знаний и данных был применен ре-гуляризирующий байесовский подход (РБП) и разработана информационно-аналитическая система.

Реализация программы развития территории озер на базе информационно-

аналитической системы позволяет стабилизировать экологическую ситуацию на водоохранных и заповедных территориях Селигера и Верхневолжских озер, предотвратить нарастание процессов деградации природной среды, способных в ближайшие годы приобрести необратимый характер. Программа развития с применением аналитической системы позволяет сохранить уникальный культурно-исторический потенциал Селигера, в том числе обеспечив его поддержание через использование части его объектов в культурно-образовательных и рекреационных сферах.

4. Применение системы в управлении коммунальным комплексом [10]. Степень реализации интересов участников в рамках тарифной политики, инвестиционных проектов и организационно-технических мероприятий оценивается через сложноструктурированную систему критериев. Для оценки такой системы применяются БИТ, реализованные на базе системы принятия решений «Эко-Аналитик».

Комплексное сочетание традиционных и интеллектуальных информационных технологий позволяет достичь значительного улучшения качества и оперативности принимаемых решений в реформировании коммунального комплекса, в повышении эффективности управления отраслью, предприятиями, повысить качество процесса тарифообразования, обеспечив защиту экономических интересов потребителей от монопольного повышения тарифов [10, 11].

Байесовские интеллектуальные технологии, реализованные в программно-аналитической среде «Инфоаналитик», могут быть применены при управлении предприятиями, оказывающими услуги в сфере грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом[12, 13, 14]. Возможности интеграции разнотипной информации, способности к развитию в процессе функционирования, способности к получению метрологически обоснованной оценки в условиях неопределенности и нечеткости знаний определяют БИТ как наиболее адаптированные к сложным реалиям практики управления предприятиями железнодорожного транспорта.

Успешное применение на практике информационно-аналитических систем на основе БИТ в разных практических задачах [15 - 19] также является подтверждением их эффективности и интегрирующих возможностей.

Литература 1. Лазарев В.Л. Состояние и перспективы развития интеллектуальных технологий мониторинга и принятия решений в условиях неопределённости / В сб.

докладов Международной конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2007», т.1. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-27 июня 2007, с. 21 - 23.

2. Лазарев В.Л. Теория энтропийных потенциалов. Реалии и перспективы / В сб. докладов Международной конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2013», т.1. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 23-25 мая 2013, с. 44 - 52 .[3] Прокопчина С.В. Байесовская математическая статистика. Определение законов распределения многомерных нестационарных процессов на основе байесовских интеллектуальных технологий / В сб. докладов Международной конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2011», т.1. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 23-25 июня 2011, с. 23 - 31.

3. Недосекин Д.Д., Прокопчина С.В., Чернявский Е.А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процесов.- СПб.: Энергоато-миздат, 1995. - 178 с.

4. Прокопчина С. В. Концепция байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов // Новости искусственного интеллекта. -1997.- №3.-С.7-56.

5. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для аудита и управления сложными объектами в условиях значительной неопределённости // В сб. докладов Первой междунар. конф. ЮНИ-ИНТЕЛ 2010 «СЕЛИГЕР», 25-29 июня 2010, с. 8185.

6.Evans I.G., Nigm A.M. Bayesian predirtion for two-parameter Weibull lifetime models // Commun. statist. theor. Meth. - 1980. - V.9, №6, pp. 649-658.

7.КлинковС.В., СкрынникС.В., ФедулинВ.А.. Создание аналитической системы управления для Селигерской природной территории на основе БИТ / Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям "SCM-2006", Санкт-Петербург, 27-29 июня 2006.- Т.1. - с. 76 - 80.

8. Леонова Г.И., Шифрин С.И. Экспертно-аналитическая система обеспечения экологической безопасности при строительстве судов. Опыт внедрения (к материалам круглого стола). //Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2005», Санкт-Петербург, 27-29 июня 2005.- Т.1.- С.106-110.

9. Клинков С.В., Кайгородов Д.А., Федулин В.А. Информационно-аналитичская система для создания программы устойчивого развития и обустройства территории в районе озера Селигер и Верхневолжских озёр (к материалам круглого стола) / Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям "SCM-2005", Санкт-Петербург, 27-29 июня 2005.- Т.1. - с. 79 - 87.

10. Шумский А.А., Чернов А.Г., Ротарь В.Г., Ерофеев Е.Л. Поддержка принятия решений в управлении коммунальным комплексом региона // Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2005», Санкт-Петербург, 27-29 июня 2005.- Т.2.- С.151 - 154.

11. Лукьянец А.А., Прокопчина С.В. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжаю-щими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода: научно-практическое пособие. - Томск: Некоммерческий фонд развития региональной энергетики, 2006.- 196 с.

12. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Показатели качества управления предприятием железнодорожного транспорта / В сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2007», т.1. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-27 июня 2007, с. 132-136.

13. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Применение системы поддержки принятия решений для управления работой грузовой железнодорожной станции / В сб. докладов Междунар. инвестицион. форума «Инновации и инвестиции в интеллектуальные технологии управления предприятиями и территориальным развитием» - СПб., 25-27 июня 2007, с. 231-235.

14. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Управление деятельностью предприятий сервиса грузовых контейнерных перевозок на основе прогнозов событий / В научно-технич. журнале «Технико-технологические проблемы сервиса». Вып.2(8). -СПб.: Изд-во СПбГУСЭ. 2009, с. 72 - 75.

15. Котельников В.Г., Лепеш А.Г., Грушинский С.В. Оценка и анализ соответствия документов системы менеджмента качества предприятия фактическим результатам деятельности / Технико-технологические проблемы сервиса. №4 (26), 2013. - С. 93-98

16. Котельников В.Г. Моделирование сложных систем. Краткий обзор и рефераты докладов международной конференции по мягким вычислениям и измерениям «SCM» (г. Санкт-Петербург, СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 1998 - 2007 г.г. / В сб. докладов Ьой Международ. конф. ЮНИ-ИНТЕЛ 2010 «СЕЛИГЕР», 25-29 июня 2010, с. 36-69.

17. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Измерения качественных показателей процессов управления в оценках состояния сложных объектов // В сб. материалов IX Международной научно-практической конф. (научном журнале) «Перспективные разработки науки и техники - 2013». 07 - 15 ноября 2013 г. Том 6. Экономические науки. - Пржемысль (Польша): «Naukaistudia» - 2013. С. 87 - 94.

18.Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Качество и эффективность управления. Устойчивое экономическое развитие.//Технико-технологические проблемы сервиса. №4(10).. 2009, с. 54 - 59.

19. Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А. Многокритериальная оценка качества функционирования предприятия (статья) /В сб. трудов международной научно-практич. конференции (научном журнале) «Современные научные достижения - 2013», Прага, 27.01 -05.02.2013. Т 11. Экономические науки.- Прага: Издательский дом «EducatюnandStience». - 2013. С. 26 - 31.