Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности

Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности

Assess effectiveness tasks classification of strategic decisions making under uncertainty and multicriteria

Моисеева Ирина Викторовна

старший преподаватель кафедры “Экономика, управление и финансы” ФГБОУ ВПО “Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева”

lisa_ngtu@mail.ru

Moiseeva Irina Viktorovna

senior lecturer

Economics, Management and Finance Department Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

lisa_ngtu@mail.ru

Аннотация: В статье рассматривается необходимость комплексного анализа и решения реальных экономических задач с учётом неопределенности внешней среды и многокритериальности. Многокритериальность описывается совокупностью критериев эффективности, имеющих противоречивый характер. В данном случае улучшение какого-либо критерия может сопровождаться ухудшением других показателей. В настоящей статье предлагается классификация задач выбора

эффективных стратегических решений с помощью совокупности критериев и при наличии неопределенности внешней среды.

Abstract: The article discusses the need for complex analysis and solutions to real economic problems with the uncertainty of the environment and multicriteria. Multicriteria described by a set efficiency criteria that are contradictory. In this case, improvement of any criteria may be accompanied by a deterioration of other indicators. In this article we propose a tasks classification of effective strategic decisions choice-making by using a set of criteria and the presence of environment uncertainty.

Ключевые слова: принцип оптимальности, неопределенность

внешней среды, стратегические решения, критерий эффективности, управляемые факторы многокритериальность

Key words: optimality principle, environment uncertainty, strategic decisions, efficiency criteria, manageable factors, multicriteria

В настоящее время в существующей экономической литературе значительное внимание уделяется проблемам неопределенности внешней среды и многокритериальности. Под многокритериальностью будем понимать состояние внешней среды, которое характеризуется набором неуправляемых факторов.

Многокритериальность описывается совокупностью критериев (показателей) эффективности, имеющих противоречивый характер. В данном случае улучшение какого-либо критерия может сопровождаться ухудшением других показателей.

Несмотря на наличие важных исследований указанных проблем, как правило, они рассматриваются раздельно.

При решении реальных экономических задач возникает необходимость комплексного анализа и решения указанных задач с учётом неопределенности внешней среды и многокритериальности.

В настоящей статье предлагается классификация этих задач, и намечаются пути их решения. В качестве задач выбора эффективных стратегических решений с помощью совокупности критериев и при наличии неопределенности внешней среды выступают следующие классы задач:

Задача 1. Выбор эффективных стратегических решений с помощью единственного критерия (показателя) эффективности и одного принципа оптимальности.

В данном случае внешняя среда характеризуется набором факторов Y, которые являются неуправляемыми. Анализируемый объект (предприятие, отрасль и т.п.) описывается набором средств достижения целей X, которые являются управляемыми факторами.

Для оценки эффективности принимаемых решений используется единственный критерий эффективности К.

Зависимость К от X и Y считается известной и имеет вид K(X,Y). Располагая данной зависимостью, формируется матрица эффективности II K(X,Y)\\.

Для выбора эффективного решения с использованием данной матрицы используется единственный принцип оптимальности G(X, Y).

В качестве указанного принципа могут выступать принципы: оптимизма, пессимизма и д.р. С помощью данного принципа определяется оптимальное решение (Х°, F0).

Блок-схема, описывающая процесс выбора эффективного решения данного класса задач представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Процесс выбора эффективного решения для 1 класса задач

В данной схеме введены следующие обозначения:

X - набор управляемых факторов, которые могут иметь: организационный, технологический, инновационный и иной характер;

Y - набор факторов, характеризующих внешнюю среду (неуправляемые факторы).

0.0. - оцениваемый объект, который могут представлять: предприятия, бизнес-единицы, интегрированные производственные структуры и т.п.

К - критерий эффективности, который может иметь экономическое, социальное и инновационное и иное содержание.

Матрица эффективности имеет вид, представленный в таблице 1.

Таблица 1 - Матрица эффективности

У X П у2 у»

*1 т—1 т—1 и К12 & 1—1 и

*2 К21 к22 К2п

Хт Кт1 Кт2 Ктп

Как уже отмечалось, в качестве принципов оптимальности используется единственный принцип (например, принцип гарантированного результата). [1]

Схема выбора эффективного решения предназначена для определения наиболее предпочтительного решения X0 .

Задача 2. Выбор эффективных стратегических решений с помощью одного критерия эффективности и нескольких принципов

оптимальности.

В отличие от предыдущей задачи в данном случае для выбора наиболее предпочтительного решения используется не один принцип, а несколько (набор):

С(Х,у) = {С(х,у);},£ = ТЛ7

Указанный набор принципов используется одновременно и может включать принципы: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа, гарантированных потерь и др.

Каждому принципу оптимальности соответствует свое оптимальное решение:

хч (С!), Х$(С2),...., XX (Сп),

При этом возможны следующие ситуации:

В первом случае оптимальные решения, которые получаются при применении набора принципов совпадают.

Во втором случае все решения, соответствующие используемым принципам различны.

В третьем случае часть решений от 1-го до m-го совпадают, а остальные решения различны.

Во втором и третьем случаях потребуется согласование оптимальных решений, которые получаются при использовании набора принципов.

Блок-схема, которая описывает рассматриваемый класс задач, приведена на рисунке 2.

х = {ВД ------------

І = 1,71

Оцениваемый -* Формирование  Формирование — Схема выоора

объект(0.0.) набора матриц набора эфф ективных

і і эффективности принципов решений

оптимальности

К

Схема Схема выбора

согласования результирующего

решении решения

Рисунок 2 - Процесс выбора эффективного решения для 2 класса задач

В отличие от матрицы, представленной в виде таблицы 1, в данной блок-схеме формируется (в общем случае) не одна матрица эффективности, а несколько:

Для каждой матрицы формируется свой принцип оптимальности.

Схема выбора эффективных решений позволяет определить оптимальные решения, соответствующие каждому принципу.

В ситуациях, когда оптимальные решения не совпадают, используется схема согласования принимаемых решений.

Схема выбора результирующего решения позволяет определить результирующее наиболее предпочтительное решение Хр .

Задача 3. Выбор эффективного решения с помощью одного принципа оптимальности и нескольких критериев эффективности .

В рассматриваемом классе задач используется единственный принцип оптимальности и совокупность критериев эффективности. [2]

Сущность выбора эффективных стратегических решений заключается в следующем.

При известных наборах управляемых и неуправляемых факторов формируется набор критериев (показателей) эффективности

Для каждого критерия составляется матрица эффективности. Набор матрицы эффективности обозначим через:

11*1 №1011. 11*2 №011..... II*. №011, Принцип

оптимальности обозначим через G (Х^У).

Оптимальные решения, соответствующие каждой матрице имеют

вид:

В данном случае возможны следующие ситуации:

1. Все оптимальные решения совпадают, т.е.

2. Все оптимальные решения являются различными:

3. Часть оптимальных решений совпадает, а остальные решения отличаются друг от друга:

Процесс многокритериального выбора представлен на рисунке 3.

г=[У]} И7

Оцениваемый - Определение - Формирование — Выоор принципа

ооъект зависимостей матриц оптимальности

\ КI

*=№}, 1 = 1,1

Анализ матриц эффективности

Определение

эффективных

решений

XI

Согласование

решений

Рисунок 3 - Процесс выбора эффективного решения для 3 класса задач

Пример. Осуществляется сравнительная оценка инновационного экономического потенциала обрабатывающих производств.

Набор типов производств обозначим через:

ТП = {ТП;-}, ]= 17

где ТП - представляют собой и управляемые факторы и включают: химическое производство, производство машин и оборудования, производства транспортных средств и т.п.

Внешняя среда характеризуется набором неуправляемых факторов:

Уп = {Ущ}. ) = 17

которые представляют: высокий уровень инфляции, низкий уровень

доходов населения, недостаток финансирования со стороны государства, неблагоприятные внешне-экономические условия и т.д.

В качестве инновационной составляющей эффективности

производств принимается инновационной потенциала ИП. Зависимость ИП (ТП, Yn) считается известной. Матрица инновационной эффективности имеет вид

Данная матрица может быть представлена в виде таблице 2.

Таблица 2 - Матрица инновационной эффективности

ТП УІІ1 УП2 УП.

тпх ипа1 ип12 ип1п

тп2 ип21 и:п22 ИП2П

ТП 1 і1771 ипт1 ИПт2 ИП шп

В качестве экономического критерия эффективности выступает прибыль от продаж, приходящаяся на одного работника. Обозначим этот показатель через ПУ (ТП, Уп). Матрица прибыли представлена в виде таблицы 3.

Таблица 3 - Матрица прибыли

ТП УІІ1 УП2 УП.

ТПХ ПУц ПУ12 ПУ1П

тп2 ПУ21 ПУ22 ПУ2т1

ТП 1 і1771 ПУт1 ПУт2 ПУтт1

В качестве принципа оптимальности используется причина гарантированного результата .

Г арантированное значение инновационного потенциала: ИПГ = max mix ИП

ТП £ ТП Y.n £ К

га

Г арантированное значение прибыли :

ПУГ = max mix

ПУ (ТП, YJ

ТП £ ТП Yn£ Y,

П

Задача 4. Применение набора принципов оптимальности и набора критериев эффективности стратегических решений.

При решении данного класса задач используется набор критериев эффективности

К = {Щ, I = 1,71

Для выбора оптимального решения формируется совокупность принципов:

G = {С,}, ] = 17

Для каждого критерия определяются функции эффективности:

К1(Х,У), К2(Х,Г) , ...., Кп(Х,Г),

Располагая указанными зависимостями составляются матрицы эффективности :

Для каждого принципа оптимальности составляются матрицы:

При использовании одного принципа оптимальности G, определяются оптимальные решения, соответствующие каждому критерию эффективности

При применении набора принципов:

определяются оптимальные решения:

В общем случае указанные оптимальные решения не совпадают. Поэтому возникает необходимость их согласования. С этой целью могут быть использованы различные схемы поиска компромиссных решений с помощью принципов: Парето, формирования интегральных показателей и др.

Библиографический список

1. Юрлов Ф.Ф., Болоничева Т.В., Новикова В.Н. Оценка эффективности

инновационной деятельности экономических систем и выбор предпочтительных решений в условиях неопределенности и

многокритериальности. - Н.Новгород.: НГТУ, 2012, 197 с.

2. Юрлов Ф.Ф., Болоничева Т.В., Котомина Н.Г. Методологические аспекты и инструментарий принятия эффективных решений при оценке инновационной деятельности экономических систем. - Н.Новгород.: НГТУ, 2010, 225 с.