ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ КЛАССИФИЦИРОВАНИЯ ГИСТОЛОГИЧЕСКОГО СНИМКА (ВАРИАНТЫ)

1. Вычислительное устройство для классифицирования гистологического снимка, содержащее:
модуль связи, выполненный с возможностью приема классифицируемого гистологического снимка;
модуль выделения признаков, выполненный с возможностью подключения к модулю связи для получения от него указанного гистологического снимка и с возможностью применения по меньшей мере одного заданного классификатора для выделения признаков, специфичных для указанного полученного гистологического снимка;
модуль нейронных сетей, выполненный с возможностью подключения к модулю выделения признаков для получения от него указанных признаков гистологического снимка и с возможностью подачи указанных полученных признаков гистологического снимка на каждую из сверточных нейронных сетей в ансамбле сверточных сетей с обеспечением присвоения указанному гистологическому снимку заданного коэффициента достоверности в зависимости от степени соответствия этого гистологического снимка одному из заданных заболеваний, определенной указанной сверточной нейронной сетью; и
модуль принятия решений, выполненный с возможностью подключения к модулю нейронных сетей для получения от него указанных присвоенных коэффициентов достоверности с обеспечением возможности присвоения заданного весового коэффициента каждому из полученных коэффициентов достоверности и выполненный с возможностью классифицирования указанного гистологического снимка в зависимости от значения результирующего веса, полученного на основании указанных присвоенных весовых коэффициентов, при этом каждая сверточная нейронная сеть содержит уникальную комбинацию из пяти и более слоев, выбранных из группы слоев, содержащей: сверточный слой с функцией активации, полносвязный слой, локальный контрастно-нормализационный слой и слой пулинга с функцией максимума.
2. Вычислительное устройство для классифицирования гистологического снимка, содержащее:
модуль связи, выполненный с возможностью приема классифицируемого гистологического снимка; и
анализирующий модуль, выполненный с возможностью подключения к модулю связи для получения от него указанного гистологического снимка и с возможностью осуществления по меньшей мере следующих операций:
осуществление подачи указанных полученных признаков гистологического снимка на каждую из сверточных нейронных сетей в ансамбле сверточных сетей с обеспечением присвоения указанному гистологическому снимку заданного коэффициента достоверности в зависимости от степени соответствия этого гистологического снимка одному из заданных заболеваний, определенной указанной сверточной нейронной сетью;
присвоение заданного весового коэффициента каждому из присвоенных коэффициентов достоверности; и
классифицирование указанного гистологического снимка в зависимости от значения результирующего веса, полученного на основании указанных присвоенных весовых коэффициентов, при этом
каждая сверточная нейронная сеть содержит уникальную комбинацию из пяти и более слоев, выбранных из группы слоев, содержащей: сверточный слой с функцией активации, полносвязный слой, локальный контрастно-нормализационный слой и слой пулинга с функцией максимума.
3. Вычислительное устройство для классифицирования гистологического снимка, содержащее процессор, выполненный с возможностью осуществления по меньшей мере следующих операций:
получение классифицируемого гистологического снимка;
осуществление подачи указанных полученных признаков гистологического снимка на каждую из сверточных нейронных сетей в ансамбле сверточных сетей с обеспечением присвоения указанному гистологическому снимку заданного коэффициента достоверности в зависимости от степени соответствия этого гистологического снимка одному из заданных заболеваний, определенной указанной сверточной нейронной сетью;
присвоение заданного весового коэффициента каждому из присвоенных коэффициентов достоверности; и
классифицирование указанного гистологического снимка в зависимости от значения результирующего веса, полученного на основании указанных присвоенных весовых коэффициентов, при этом каждая сверточная нейронная сеть содержит уникальную комбинацию из пяти и более слоев, выбранных из группы слоев, содержащей: сверточный слой с функцией активации, полносвязный слой, локальный контрастно-нормализационный слой и слой пулинга с функцией максимума.