СПОСОБ И СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УДАЛЕННОМ МОНИТОРИНГЕ ЛЮДЕЙ, ВХОДЯЩИХ В ГРУППУ ОНКОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА
METHOD AND SYSTEM FOR DECISION SUPPORT IN REMOTE MONITORING OF PEOPLE IN ONCOLOGICAL RISK GROUP

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0001] Данное техническое решение относится к вычислительным системам и способам в медицине, а в частности к способам и системам для принятия решений при удаленном мониторинге состояния здоровья человека в целях профилактики рака.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0002] В настоящее время основа современной медицинской индивидуальной профилактики онкологических заболеваний - непрерывный процесс наблюдения и реализация персонального способа обследования лиц группы высокого риска.
[0003] На практике, поздняя диагностика пред опухолевых заболеваний и злокачественных опухолей имеет три основные причины, которые необходимо и возможно исправлять:
- позднее обращение к врачу из-за небрежного отношения к своему здоровью или повышенной боязни рака,
- низкий уровень знаний о факторах риска и ранних симптомах рака,
- недостаточная онкологическая настороженность у врачей общей лечебной сети, т.е. не каждый врач может квалифицированно проконсультировать по вопросам профилактики и ранней диагностики рака.
[0004] В настоящее время появились дополнительные возможности для решения этих проблем. К ним относится удаленное наблюдение (мониторинг) состояния здоровья человека посредством информационно-коммуникационных технологий.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0005] Данное техническое решение направлено на устранение недостатков, свойственных решениям, известным из уровня техники.
[0006] Технической задачей, решаемой в данном изобретении, является удаленный мониторинг состояния здоровья пользователя в целях профилактики рака.
[0007] Техническим результатом является повышение точности оценки степени риска заболевания у пользователя.
[0008] Также дополнительным техническим результатом является повышение эффективности принятия решений врачом и повышение скорости проведения мониторинга пользователя.
[0009] Указанный технический результат достигается благодаря способу поддержки принятия решений при удаленном мониторинге людей, входящих в группу онкологического риска, в котором получают набор пределов референтных значений показателей состояния здоровья; формируют матрицу показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя; получают с заранее заданным периодом значения показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя; осуществляют анализ полученных значений показателей здоровья на предмет их выхода за пределы полученных ранее рефератных значений; формируют перечень диагностических мероприятий для по меньшей мере одного пользователя, если по меньшей мере одно из значений показателей здоровья выходит за пределы референтных значений; дополняют матрицу показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя новыми данными, полученными после выполнения пользователем диагностических мероприятий; формируют и отображают уведомления о результатах диагностических мероприятий лечащему врачу для принятия медицинских решений.
[00010] В некоторых вариантах реализации предел референтного значения показателя здоровья является диапазоном или максимальным значением, или минимальным значением.
[00011] В некоторых вариантах реализации для каждого показателя здоровья задают свой интервал референтных значений.
[00012] В некоторых вариантах реализации осуществляют анализ полученных значений показателей здоровья на предмет их выхода за пределы полученных ранее рефератных значений посредством проверки того, попадает ли полученное значение в пределы референтных значений.
[00013] В некоторых вариантах реализации каждый показатель состояния здоровья связан в базе данных с диагностическим мероприятием.
[00014] В некоторых вариантах реализации диагностическим мероприятием является анализ мочи или биохимический анализ крови или УЗИ органа или томография.
[00015] В некоторых вариантах реализации набор заданий по выполнению диагностических мероприятий формируется и выполняется на сервере управления потоками работ.
[00016] В некоторых вариантах реализации если разные значений показателей здоровья, которые вышли за пределы референтных значений, предписывают выполнение одного и того же диагностического мероприятия, повторяющиеся мероприятия исключаются из сформированного набора.
[00017] В некоторых вариантах реализации каждое диагностическое мероприятие включает необходимую дату и время выполнения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[00018] Признаки и преимущества настоящего технического решения станут очевидными из приводимого ниже подробного описания и прилагаемых чертежей, на которых:
[00019] На Фиг. 1 показана блок-схема реализации способа поддержки принятия решений при удаленном мониторинге людей, входящих в группу онкологического риска;
[00020] На Фиг. 2 показана система поддержки принятия решений при удаленном мониторинге людей, входящих в группу онкологического риска;
[00021] На Фиг. 3 показана инфологическая модель базы данных, включающая в свой состав матрицу показателей здоровья пользователя;
[00022] На Фиг. 4 пример реализации анализа значений показателей здоровья пользователя;
[00023] На Фиг. 5 пример реализации загрузки значений показателей здоровья в матрицу показателей здоровья пациента;
[00024] На Фиг. 6 показан пример модели данных способа поддержки принятия решений при удаленном мониторинге людей, входящих в группу онкологического риска;
[00025] На Фиг. 7 показана блок-схема функционирования способа формирования и отслеживания диагностических и организационных мероприятий.
ПОДРОБНОЕ РАСКРЫТИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
[00026] Ниже будут описаны понятия и определения, необходимые для подробного раскрытия осуществляемого технического решения.
[00027] Данное техническое решение может быть реализовано в виде распределенной компьютерной системы.
[00028] В случае когда решение реализовано посредством вычислительной системы, под системой подразумевается компьютерная система, ЭВМ (электронно-вычислительная машина), ЧПУ (числовое программное управление), ПЛК (программируемый логический контроллер), компьютеризированные системы управления и любые другие устройства, способные выполнять заданную, четко определенную последовательность операций (действий, инструкций).
[00029] Под устройством обработки команд подразумевается электронный блок либо интегральная схема (микропроцессор), исполняющая машинные инструкции (программы).
[00030] Устройство обработки команд считывает и выполняет машинные инструкции (программы) с одного или более устройства хранения данных. В роли устройства хранения данных могут выступать, но, не ограничиваясь, жесткие диски (HDD), флеш-память, ПЗУ (постоянное запоминающее устройство), твердотельные накопители (SSD), оптические носители (CD, DVD и т.п.).
[00031] Программа - последовательность инструкций, предназначенных для исполнения устройством управления вычислительной машины или устройством обработки команд.
[00032] Электронная медицинская карта (ЭМК) - совокупность электронных персональных медицинских записей (ЭПМЗ), относящихся к одному пользователю, собираемых, хранящихся и используемых в рамках одной медицинской организации. Правила сбора, хранения и использования ЭМК, а также права доступа к ней устанавливаются медицинской организацией на основе национального стандарта ГОСТ Р 52636-2006 "Электронная история болезни. Общие положения", а также в соответствии с требованиями законодательства и нормативными документами МЗСР РФ. Термин ЭМК является аналогом международного термина Electronic Medical Record (EMR).
[00033] Локализация - (лат. localis - местный, от locus - место), отнесение чего-либо к определенному месту, ограничение распространения какого-либо явления.
[00034] Онкология - медико-биологическая наука, изучающая причины возникновения, механизмы развития и проявления опухолей и разрабатывающая методы их диагностики, лечения и профилактики.
[00035] Наследственная предрасположенность - унаследованная готовность к развитию определенного свойства, качества, функции, структуры. Чаще всего термин обозначает в медицине предрасположенность к заболеванию, дисфункции, недостатку.
[00036] Онкомаркеры - специфические вещества, продукты жизнедеятельности опухоли или вещества, продуцируемые нормальными тканями в ответ на инвазию раковых клеток, которые обнаруживаются в крови и/или моче больных раком и некоторыми другими заболеваниями, не связанными с онкологией. Обнаружение онкомаркеров позволяет заподозрить наличие опухоли в организме на ранней стадии, проводить масштабные скрининговые исследования и отслеживать динамику болезни в процессе лечения.
[00037] Мифологическая модель (информационно-логическая модель) - ориентированная на человека и не зависимая от типа СУБД модель предметной области, определяющая совокупности информационных объектов, их атрибутов и отношений между объектами, динамику изменений предметной области, а также характер информационных потребностей пользователей.
[00038] Способ поддержки принятия решений при удаленном мониторинге людей, входящих в группу онкологического риска, показан на Фиг. 1.
[00039] Предварительно получают данные о пользователе по следующим направлениям: наследственные риски, перенесенные заболевания, общее состояние самочувствия, общее состояние органов и систем, профессиональные вредности и экология, вредные привычки и питание, история здоровья (анамнез).
[00040] Данные наследственных рисков содержат список родственников пользователя, перенесших онкологические заболевания, степени их родства и конкретные заболевания.
[00041] Данные перенесенных заболеваний содержат список перенесенных заболеваний, причем по каждому заболеванию приведен диагноз и возраст пользователя во время заболевания.
[00042] Данные об общем состоянии самочувствия пользователя содержат данные о жалобах пользователя. Например, существует ли немотивированное повышение температуры тела, немотивированная слабость, утомляемость, отмечается ли отсутствие аппетита, существует ли бледность кожных покровов, увеличение лимфатических узлов, бывает ли головная боль, шум в ушах, бывает ли одышка, бывают ли носовые кровотечения, существует ли плохая свертываемость крови, длительные кровотечения при порезах, беспричинное снижение массы тела.
[00043] Данные о профессиональных вредностях и экологии содержат данные о том, существует ли контакт с продуктами химической промышленности, работа на открытом воздухе, работа в каменноугольной промышленности, участие в табачном производстве, контакт с гербицидами, работа при повышенной запыленности, вдыхание вредных веществ, контакт на переработке нефти, производстве смазочных материалов, контакт с красителями, существует ли воздействие ионизирующей радиации -облучению.
[00044] Данные о вредных привычках и питании содержат данные о курении пользователя, употреблении спиртных напитков.
[00045] Данные об истории здоровья (анамнез) содержат полную дополнительную информацию о пользователе, которые содержат значения веса, результаты лабораторных анализов, результаты функциональных исследований, онкомаркеры, описание родинок.
[00046] Все полученные данные могут поступать из различных источников информации: опросников (анкеты, дневники), персональных медицинских приборов, результатов врачебного осмотра, результатов лабораторных анализов, заключений врачей-консультантов.
[00047] В некоторых вариантах реализации данные о пользователе поступают с интерфейсного блока пользователя на интерфейсный блок врача через сервер, на котором вся информация сохраняется. Данные о пользователе могут быть введены им заранее, если данные являются физиологическими, то измерены с помощью датчиков, содержащих средства для хранения истории или определенного периода времени. На сервере могут содержаться для осуществления обработки физиологических параметров.
[00048] Затем все полученные данные о пользователях преобразовываются посредством средств конвертирования (или преобразования), которые обеспечивают преобразования данных в формат, предназначенный для загрузки в матрицу показателей здоровья пользователя и в хранилище документов (в случае их поступления из внешних источников).
[00049] Правила преобразования входных XML-документов могут быть сформированы с помощью языка преобразования XML-документов (eXtensible Stylesheet Language Transformations - XSLT). Правила выбора данных могут формироваться на языке запросов XPath. Причем в некоторых вариантах осуществления данные могут быть в формате Excel, DBF, CSV, и других, не ограничиваясь.
[00050] Шаг 101: получают набор пределов референтных значений показателей состояния здоровья;
[00051] При количественном типе анализа пользователя результаты выдаются в форме числового значения. При этом существует диапазон нормы, а также средние значения показателей состояний здоровья. Референтное значение в анализах - это термин медицины, применяемый для оценки результатов при лабораторных исследованиях. Референтное значение показателя - это значение, находящееся в пределах нормы. Пределы в общем случае могут определяться диапазоном (минимальным и максимальным нормальным значением), минимальным или максимальным значением. Эти данные получены путем обследования здоровой части населения. Например, референтные значения гормонов щитовидной железы следующие. Для тиреоидного гормона (трийодтиронин) нормальными будут значения в пределах 1.2-2.8 мМе/л, а для тироксина (общего) - в пределах 60.0-160.0 нмоль/л. Вот так может выглядеть показатель анализа ТТГ (тиротропин): пределы референтных значений 0.5-5.0 мкМЕ/мл, а сам результат - 2.0. Как видно из последнего примера, цифра, полученная при исследовании, находится в диапазоне нормы. В данном техническом решении референтные значения могут получать из внешнего источника данных, либо формировать в процессе функционирования системы. Также референтные значения могут получать из блока интерфейса пользователя.
[00052] Шаг 102: формируют матрицу показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя;
[00053] Матрица показателей здоровья пользователя, который является пациентом, может входить в состав базы данных, хранящейся на устройстве хранения данных, и быть связана с информационным объектом (ИО) Пациент в инфологической модели.
[00054] Матрица показателей здоровья может быть реализована посредством масштабируемой таблицы и выглядеть следующим образом:
[00055] Инфологическая модель базы данных, включающая в свой состав матрицу показателей здоровья пользователя, представлена на Фиг. 3.
[00056] Шаг 103: получают с заранее заданным периодом значения показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя;
[00057] Значения показателей здоровья получают на устройство обработки данных по беспроводному каналу передачи данных с блока интерфейса пользователя, который предназначен для взаимодействия с пользователем. Указанный блок интерфейса может включать в себя дисплей, контроллер, USB или любой другой разъем для подключения компьютера пользователя.
[00058] Период для получения различных показателей здоровья может быть разный. Например, вес надо измерять ежедневно, а анализ крови - раз в три месяца. В некоторых вариантах осуществления период может быть заранее заданным и фиксированным.
[00059] Шаг 104: осуществляют анализ полученных значений показателей здоровья на предмет их выхода за пределы полученных ранее референтных значений.
[00060] Анализ полученных значений показателей здоровья осуществляют посредством проверки того, попадает ли полученное значение в пределы референтных значений или нет. Указанная проверка может осуществляться сравнением показателя здоровья и предела референтных значений. Если значения показателя здоровья выходит за пределы референтных значений, то оно представляет интерес для диагностики, поэтому такой показатель может быть помечен, например, символом «*» или каким-нибудь флагом.
[00061] Шаг 105: формируют перечень диагностических мероприятий для по меньшей мере одного пользователя, если по меньшей мере одно из значений показателей здоровья выходит за пределы референтных значений;
[00062] В базе данных показателей здоровья каждое значение показателя здоровья пациента связано с диагностическим мероприятием. Например, такому показателю здоровья как давление соответствует в базе данных диагностическое мероприятие как холтеровское исследование давления. Если у пользователя давление выше нормы, то ему назначают вышеуказанное диагностическое мероприятие. Таким образом, осуществляют формирование перечня диагностических мероприятий на основании всех показателей здоровья, которые вышли за пределы референтных значений.
[00063] На Фиг. 5 показан способ формирования перечня диагностических мероприятий на основании показателей здоровья, чьи значения вышли за пределы референтных.
[00064] В некоторых вариантах осуществления диагностическими мероприятиями могут быть анализ мочи, биохимический анализ крови, УЗИ какого-либо органа, томография и т.п.
[00065] Входными параметрами для формирования перечня являются набор показателей здоровья пользователей, содержащий: наименование показателя; значение показателя; ссылка на перечень мероприятий.
[00066] Выходными параметрами после осуществления формирования перечня могут быть: код возврата (например, 1 - формирование перечня прошло успешно; 2 - ошибка во входных данных); URL ссылка на перечень диагностических мероприятий, которую пользователь может открыть на своем блоке интерфейса.
[00067] Например, если значения показателей сахара в крови, измеряемого домашним глюкометром и переданные в систему, постоянно выходят за пределы референтных значений, то назначается анализ крови на гликированный гемоглобин.
[00068] Набор заданий по выполнению диагностических и организационных мероприятий формируется и выполняется на сервере управления потоками работ. Если разные значений показателей здоровья, которые вышли за пределы референтных значений, предписывают выполнение одного и того же диагностического мероприятия, повторяющиеся мероприятия исключаются из сформированного набора.
[00069] Пример модели данных для способа поддержки принятия решений при удаленном мониторинге людей, входящих в группу онкологического риска, показан на Фиг. 6. Например, в инфологической модели информационный объект «Исполнитель» содержит ФИО; контактные данные; роль; возраст уникальный код пациента
[00070] На Фиг. 7 показана блок-схема функционирования способа формирования и отслеживания диагностических и организационных мероприятий.
[00071] Предварительно формируют перечень диагностических мероприятий, причем каждое имеет дату и время выполнения.
[00072] Сервер управления потоками работ предназначен для формирования заданий участникам процессов (врач, пациент). Основными функциями сервера являются: формирование задания в Личном кабинете (ЛК) пользователя на блоке интерфейса; формирование и отправка уведомления на электронную почту. Пользователю предписывается, например, наполнить баночку мочой дома, а потом принести ее в лабораторию, описывается состояние, в котором должен находится пользователь, например, натощак и т.д. Также ему необходимо передать данные посредством блока интерфейса пользователя в систему.
[00073] Шаг 106: дополняют матрицу показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя новыми данными, полученными после выполнения пользователем диагностических мероприятий.
[00074] После того как пользователь загружает в систему удаленного мониторинга посредством блока интерфейса пользователя наименования и значения показателей, даты измерения показателей, в матрицу показателей здоровья по уникальному идентификатору данного пользователя автоматически добавляется запись о показателях здоровья, причем матрица обновляется.
[00075] Шаг 107: отображают уведомления о результатах диагностических мероприятий лечащему врачу для принятия медицинских решений.
[00076] Лечащему врачу в его личном кабинете также формируется задание: просмотреть результаты диагностических мероприятий. Это задание формирует сервер управления потоками работ автоматически после того, как результаты загружены в матрицу показателей здоровья пользователя. Результатом мероприятия может являться появление нового «столбца» в матрице показателей здоровья пользователя.
[00077] В некоторых вариантах осуществления формируют предупреждения врачу, например, посредством светового выделения, показателей здоровья, которые являются потенциально опасными для здоровья пользователя.
[00078] Устройство ввода/вывода данных описанное выше в способе может быть компонентом мультимедиа, сенсорным компонентом, аудио компонентом в зависимости от шага способа и его реализации.
[00079] Вышеописанный способ может быть автоматически реализован на системе 200 удаленного мониторинга, показанной на Фиг. 2.
[00080] Система 200 может быть реализована с помощью мобильного телефона, персонального или портативного компьютера, или с помощью иного вычислительного средства, пригодного для выполнения необходимых программно-логических функций или шагов способа, описанных выше.
[00081] Система 200 может включать один или более следующих компонентов: процессор 218, управляемую видеокамеру 203, память 204, компонент 206 питания, компонент 208 мультимедиа, интерфейс 212 ввода / вывода (I/О), сенсорный компонент 214, аудио компонент 210, компонент 216 передачи данных.
[00082] В некоторых вариантах, компонент обработки, который содержит процессор 218, в основном управляет всеми операциями системы 200, например, дисплеем, передачей данных, работой видеокамеры и операцией записи. Компонент обработки может включать в себя один или более процессоров, реализующих инструкции для завершения всех или части шагов из указанных выше способов. Кроме того, компонент обработки может включать в себя один или более модулей для удобного процесса взаимодействия между компонентом обработки и другими компонентами. Например, компонент обработки может включать в себя мультимедийный модуль для удобного облегченного взаимодействия между компонентом 208 мультимедиа и компонентом обработки. В указанной системе 200 посредством процессора 218 получают набор пределов референтных значений показателей состояния здоровья, после чего формируют матрицу показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя, затем получают с заранее заданным периодом значения показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя, после осуществляют анализ полученных значений показателей здоровья на предмет их выхода за пределы полученных ранее рефератных значений, далее формируют перечень диагностических мероприятий для по меньшей мере одного пользователя, если по меньшей мере одно из значений показателей здоровья выходит за пределы референтных значений, после чего дополняют матрицу показателей здоровья по меньшей мере одного пользователя новыми данными, полученными после выполнения пользователем диагностических мероприятий, и в итоге формируют и отображают уведомления о результатах диагностических мероприятий лечащему врачу для принятия медицинских решений.
[00083] Память 204 выполнена с возможностью хранения различных типов данных для поддержки работы системы 200. Примеры таких данных включают в себя инструкции из любого приложения или способа, изображения, видео, и т.д. В системе 200 память хранит электронную медицинскую карту с данными пациента, а также сформированные в дальнейшем локализации. Память 204 может быть реализована в виде любого типа энергозависимого запоминающего устройства, энергонезависимого запоминающего устройства или их комбинации, например, Статического Оперативного Запоминающего Устройства (СОЗУ), Электрически Стираемого Программируемого Постоянного Запоминающего Устройства (ЭСППЗУ), Стираемого Программируемого Постоянного Запоминающего Устройства (СНИЗУ), Программируемого Постоянного Запоминающего Устройства (ППЗУ), Постоянного Запоминающего Устройства (ПЗУ), магнитной памяти, флэш-памяти, магнитного или оптического диска.
[00084] В некоторых вариантах, компонент 206 питания обеспечивает электричеством различные компоненты системы 200. Компонент 206 питания может включать систему управления электропитанием, один или более источник питания, и другие узлы для генерации, управления и распределения электроэнергии к системе 200.
[00085] В некоторых вариантах, компонент 208 мультимедиа включает в себя экран, обеспечивающий выходной интерфейс между системой и пользователем. В некоторых вариантах реализации, экран может быть жидкокристаллическим дисплеем (ЖКД) или сенсорной панелью (СП). Если экран включает в себя сенсорную панель, экран может быть реализован в виде сенсорного экрана для приема входного сигнала от пользователя. Сенсорная панель включает один или более сенсорных датчиков в смысле жестов, прикосновения и скольжения сенсорной панели. Сенсорный датчик может не только чувствовать прикосновение или жест перелистывания, но и определять длительность времени и давления, связанных с режимом работы прикосновения и скольжения. После определения риска развития онкологического заболевания на основании значений онкологического риска для каждой локализации на компонент 208 мультимедиа отображают риск развития онкологического заболевания, онкологический риск для каждой локации, дополнительный параметр, характеризующий повышенный риск развития онкологического заболевания для каждой локации, характеристику наследственной предрасположенности к развитию онкологических заболеваний для каждой локации на устройстве ввода/вывода данных.
[00086] Интерфейс 212 ввода/вывода обеспечивает интерфейс между компонентом обработки и периферийным интерфейсным модулем.
[00087] Сенсорный компонент 214 содержит один или более сенсоров и выполнен с возможностью обеспечения различных аспектов оценки состояния системы 200. Например, сенсорный компонент 214 может обнаружить состояния вкл/выкл системы 200, относительное расположение компонентов, например, дисплея и кнопочной панели системы, изменение положения системы или одного компонента системы, наличие или отсутствие контакта между пользователем и системой, а также ориентацию или ускорение/замедление системы. Сенсорный компонент 214 содержит бесконтактный датчик, выполненный с возможностью обнаружения присутствия объекта, находящегося поблизости, когда нет физического контакта. Сенсорный компонент 214 содержит оптический датчик (например, КМОП или ПЗС-датчик изображения) выполненный с возможностью использования в визуализации приложения. В некоторых вариантах реализации сенсорный компонент содержит датчик ускорения, гироскоп, магнитный датчик, датчик давления или датчик температуры.
[00088] Коммуникационный компонент 216 (компонент передачи данных) выполнен с возможностью облегчения проводной или беспроводной связи между системой и другими устройствами. Система может получить доступ к беспроводной сети на основе стандартов связи, но не ограничиваясь, таких как WiFi, 2G или 3G, или их комбинации. В одном примерном варианте реализации компонент 216 передачи данных получает широковещательный сигнал или трансляцию, связанную с ними информацию из внешней широковещательной системы управления через широковещательный канал. В одном варианте реализации компонент 216 передачи данных содержит модуль коммуникации ближнего поля (NFC), чтобы облегчить ближнюю связь, или модуль для радиочастотной идентификации (RFID), модуль передачи данных в инфракрасном диапазоне (IrDA), или сверхширокополосной (UWB) технологии, либо модуль Bluetooth (ВТ) или иное средство, пригодное для беспроводной передачи данных.
[00089] В примерном варианте реализации, память 204 включает инструкции, которые выполняются процессором 218 системы 200 для реализации описанных выше способов повышения надежности обнаружения целевого объекта наблюдения. Например, энергонезависимым компьютерно-читаемым носителем может быть ПЗУ, оперативное запоминающее устройство (ОЗУ), компакт-диск, магнитная лента, дискеты, оптические устройства хранения данных и тому подобное.