Использование экспертно-скрининговой системы «АКДО» в оценке состояния здоровья детей с артериальной гипертензией

© ЭВЕРТ Л.С., МАСЛОВА М.Ю., МАКАРОВА М.В., КАТУШЕНКО О.Г., ЛЫТКИН В. А.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНО-СКРИНИНГОВОЙ СИСТЕМЫ «АКДО» В ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ДЕТЕЙ С АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ

Л.С. Эверт, М.Ю. Маслова, М.В. Макарова,

О.Г. Катушенко, В. А. Лыткин НИИ медицинских проблем Севера СО РАМН, директор - член-корр. РАМН В. Т. Манчук, г. Красноярск;

МУЗ ГДБ № 8, главный врач - М.Ю. Маслова, г. Красноярск;

Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.

Войно-Ясенецкого, ректор - д.м.н., проф. И.П. Артюхов.

Резюме. С использованием экспертно-скрининговой системы «АКДО» обследовано 1316 учащихся шести школ Советского района г. Красноярска. У детей с артериальной гипертензией (АГ) и в группах сравнения (с низким, нормальным, высоким нормальным АД) выявлены, характерные для каждой из анализируемых групп, профили патологии, лежащие в зоне риска, и значимые хронические отклонения в состоянии здоровья детей. Внутри каждого из 24-х профилей патологии проведен анализ распределения отдельных нозологических форм и патологических состояний. По каждому из профилей патологии дана бальная оценка, оценен уровень здоровья (и нездоровья), состояние адаптации детей обследованных групп.

Ключевые слова: дети, здоровье, профиль патологии, адаптация,

программный комплекс «АКДО».

Эверт Лидия Семеновна - д.м.н., ведущий научный сотрудник клинического отделения соматического и психического здоровья детей НИИ

медицинских проблем Севера СО РАМН; тел. 8 (391)2568123.

Маслова Маргарита Юрьевна - главный врач МУЗ ГДБ № 8, г.

Красноярск; тел. 8(391)2255112.

Макарова Марина Владимировна - к.м.н., зам. руководителя института PDF created with pdfFactory Pro trial version www. pdffactory. com

профилактического и лечебного питания КрасГМУ; тел. 8(391) 2280683.

Одним из приоритетных направлений национального проекта «Здоровье» является развитие профилактической педиатрии. С помощью разработанной в настоящее время методологии многопрофильной оценки здоровья населения созданы биотехнические системы - автоматизированные комплексы для скринирующей диагностики и мониторирования состояния здоровья детей и подростков, в том числе система «АКДО» [1]. Аппаратнопрограммный комплекс «АКДО» предназначен для автоматизации медикотехнологического процесса при массовом комплексном многопрофильном диспансерном обследовании детей и подростков. Важнейшей особенностью системы является оперирование фактами анамнеза, имеющимися симптомами и признаками, функциональными и лабораторными данными в рамках вероятности наличия состояния риска или патологии в рамках тех или иных профилей. Второе назначение комплекса - «просеивание» большого потока обследуемых детей, формирование для каждого ребенка индивидуального «портрета» характеристик развития, состояний риска или патологических отклонений и их возможного прогноза в рамках разных профилей патологии. Комплекс может быть применен как для индивидуальной, так и для групповой оценки состояния здоровья детей в любом масштабе - сравнение двух классов, двух школ, двух районов и т.д. [2]. Главным свойством комплекса «АКДО» является стандартизация всех приемов обследования. Повторные проведения таких обследований отражают объективные динамические тенденции здоровья и ориентируют на поиск факторов, формирующих причинные механизмы этих сдвигов.

Материалы и методы Обследовано 1316 детей 7-17 лет из 6-ти школ Советского района г.Красноярска. Основную группу составили школьники с АГ, данные которых сопоставлялись с аналогичными показателями детей с низким, нормальным (НАД) и высоким нормальным (ВНАД) АД. Оценка уровня АД

осуществлялась по таблицам процентильного распределения АД с учетом возраста, пола и роста детей. В качестве нормальных рассматривались значения АД ниже 90%о, высокими считались значения от 95%о и выше, уровень САД и ДАД в пределах от 90 до 94% расценивали как “высокое нормальное АД”. В работе использована классификация АГ у детей, разработанная экспертами Всероссийского научного общества кардиологов и Ассоциации детских кардиологов России (2003).

В программу 1-го этапа обследования входил опрос родителей по унифицированной анкете, осмотр педиатром и узкими специалистами основных профилей по стандартному протоколу, проведение антропометрии, лабораторных (клинические анализы крови, мочи) и функциональных методов обследования (измерение АД, ЖЕЛ, динамометрия, регистрация ЭКГ). На втором этапе полученные данные заносились в аппаратнопрограммный комплекс «АКДО» и подвергались последующему анализу, результаты формулировались в виде «Заключения», содержащего сведения о наличии значимых хронических отклонений в состоянии здоровья ребенка, наличии отклонений, лежащих в «зоне риска», результатов врачебного осмотра и лабораторно-функциональных обследований, сведений об особенностях соматотипа, темпах и гармоничности физического развития, полового развития. Кроме того, «Заключение» содержало графическое изображение «Спектра здоровья» с его количественной оценкой (в баллах), расшифровку врачебного осмотра и отрывной талон для родителей с рекомендациями. Индивидуально для каждого ребенка, и в целом для анализируемой группы, оценивали уровень здоровья (Мзд) и нездоровья (М незд.) в процентах и долях от 1, а также состояние адаптации (по показателю ИФИ - индекс функциональных изменений) [3]. На 3-ем этапе дети с АГ направлялись на углубленное обследование для уточнения наличия у них поражения органов-мишеней: сердца (в виде гипертрофии миокарда левого желудочка, концентрического ремоделирования), глаз (ангиопатии сетчатки), почек (микроальбуминурии) и проведения лечения.

Полученные результаты подвергнуты статистической обработке на персональном компьютере с применением ППП «Statistica 5.5 for Windows». Вид распределения рядов количественных признаков определяли по критериям Шапиро-Уилка, Колмогорова-Смирнова и Лиллиефорса. Статистическую значимость различий для двух не связанных выборок анализировали с помощью критерия Манна-Уитни, в случае множественного сравнения (3 и более группы) использовали критерий Крускалл-Уоллиса. Анализ статистической значимости различий качественных признаков проведен с помощью критериев х2, X с поправкой Йетса, а для малых выборок - двусторонний точный критерий Фишера.

Результаты и обсуждение

Нами установлено, что АГ чаще регистрировалась у школьников 12-17 лет - 3,5% у мальчиков и 1,9% у девочек, ниже был данный показатель в младшей возрастной группе (1,4% - мальчики и 1,5% - девочки). Наиболее часто встречающимися профилями патологии среди обследованных были кардиологический (39,3%), офтальмологический (35,8%), ортопедический (33,7%), стоматологический (29,7%), неврологический (25,8%), нарушения физического развития (25,1%), эндокринология (22,3%) и гастроэнтерология (20,9%). Структура офтальмологического профиля патологии включала наличие у детей анатомических дефектов глаз, нарушений рефракции и цветоощущения, изменений сосудов сетчатки. Анализ спектра здоровья показал, что первые 3 ранговые позиции в обеих возрастных группах занимали следующие виды патологии: кардиология, эндокринология и невропатология, 4-е и 5-е место у младших школьников занимала ортопедия и гастроэнтерология, у старших - офтальмология и гастроэнтерология.

Наиболее частыми профилями патологии у детей с АГ в возрасте 7-11 лет были: кардиологический (26,61%), ортопедический (25,69%), далее

следовали вазокардиология (16,51%), офтальмология (13,76%), эндокринология и нарушения физического развития (по 12,84%). В старшей возрастной группе (12-17 лет) кардиологический профиль патологии так же

занимал лидирующее место (53,21%) у детей с АГ, значительно выше, в сравнении с младшей возрастной группой, был процент детей с вазокардиальной (33,94%) и эндокринной (30,28%) патологией (рис.1). Ортопедическая патология и нарушения физического развития хотя и занимали более низкие ранговые места, тем не менее процент детей старшей группы с АГ, имеющих отклонения по данным профилям, был достаточно высоким (29,63 и 25,69 % соответственно).

Программный комплекс «АКДО» позволил дать количественную характеристику спектра здоровья (в баллах) каждого из профилей патологии. Средний балл «Спектра здоровья» по кардиологическому профилю в младшей возрастной группе самый высокий был среди детей с АГ - 509 и значительно ниже был данный показатель в группах сравнения (303 - в группе с нормальным, 306 - с высоким нормальным и 310 баллов - у детей с низким АД). В младшей возрастной группе 2-е место по частоте занимал ортопедический профиль патологии (25,69%), его средний балл составил 344. В старшей возрастной группе число детей с ортопедической патологией статистически значимо не отличалось и варьировало от 22,8% у детей с низким АД до 29,4% у детей с АГ.

Вазокардиальный профиль патологии регистрировался у 16,5% детей младшей и 33,9% детей старшей возрастной группы, занимая соответственно 3-е и 2-е ранговые места. Средняя бальная оценка данного профиля в сравниваемых группах была равна 342 и 355 баллов. Частота встречаемости вазокардиальной патологии была значительно выше у детей с АГ (16,5% и 33,9% соответственно в младшей и старшей возрастной группе), минимальной была величина данного показателя у детей с нормальным АД в обеих возрастных группах. Следует отметить, что и средний балл «Спектра здоровья» был значительно выше у детей с АГ - 342 балла (у детей с ВНАД -188 баллов; низким АД -128 и НАД - 124 баллов).

Офтальмологическая патология у детей с низким, нормальным и высоким нормальным АД регистрировалась чаще, чем у детей с АГ (38,98%, 32,72%,

32,35% против 13,76% у детей с АГ). В то же время средний балл по данному профилю самый высокий был у детей с АГ - 216 (в группе с ВНАД -181, с НАД - 179 и с низким АД - 168 баллов). Аналогичная тенденция прослеживалась и в старшей возрастной группе, при этом число детей с данной патологией в целом было выше. Отклонения в физическом развитии регистрировались в зависимости от уровня АД у 12,8%-29,4% детей младшей и у 24,6%-30,9% школьников старшей возрастной группы. Средний балл у детей с АГ оказался самым высоким - 249 (в группе с ВНАД -173, с НАД -144 и с низким АД -121 балл). Частота встречаемости эндокринной патологии составляла у детей с АГ 30,3% (12-17 лет) и 12,8% детей (7-11лет). Выше оказался данный показатель у детей с высоким нормальным АД (соответственно 32,3% и 43,3% в младшей и старшей возрастной группе). Вместе с тем, средний балл «Спектра здоровья» у детей с АГ был значительно выше (405), чем в других сравниваемых группах (с НАД -291, с ВНАД - 269 и с низким АД -159 баллов).

Анализ числа детей, имеющих отклонения в состоянии здоровья, лежащих в «зоне риска», выявил достаточно высокую долю школьников с риском развития патологии по следующим профилям: питание (21,6%), кардиология (20,7%), эндокринология (16,9%), вазокардиология (14,6%), высоким оказался и процент детей с риском реализации генетически обусловленной патологии - 20,3%. В группе 7-11 лет с АГ число детей с риском развития эндокринной патологии составило 13,8%, вазокардиальной - 10,1%,

генетической - 9,2 %, патологии питания и ЛОР-органов - по 8,3 %. В группе старших школьников с АГ в зоне риска развития вазокардиальной и реализации генетически обусловленной патологии оказались соответственно 17,4% и 13,8% детей (рис.2), несколько ниже был риск развития эндокринной патологии - у 12,8% детей. Угрожаемыми по развитию неврологических и пульмонологических заболеваний оказалось меньшее число детей (8,3% и 7,3%). Значительно меньше детей данной группы имело риск развития

гастроэнтерологических заболеваний, патологии питания и заболеваний ЛОР-органов (соответственно 6,4%, 6,4% и 5,5%).

Для более корректной оценки эффекта раннего выявления заболеваний в программном комплексе «АКДО» используется векторный анализ. Данные по 24 профилям патологии можно рассматривать как полный набор координат, в котором можно определить вектор здоровья (или уровень здоровья - Мзд) и обратную ему величину - уровень нездоровья (Мнезд) для ребенка или коллектива детей [1]. У подавляющего большинства детей с АГ в младшей возрастной группе установлен низкий уровень здоровья (Мзд <25%) - 73,7%, средний уровень здоровья (Мзд 25-50%) регистрировался у 23,7% детей данной группы, высокий уровень здоровья (Мзд 50-75%) отмечался лишь у 2,63%, абсолютно здоровых детей (Мзд >75%) в данной группе не было. У детей старшего возраста с АГ структура уровня здоровья была несколько иная: число детей с низким, средним и высоким уровнем здоровья составило соответственно 35,2%, 29,6% и 35,2% детей. Среди детей младшей возрастной группы с низким и нормальным АД достаточно редко встречались дети с высоким уровнем здоровья (практически здоровые) - в 3,5% и 3,3% случаев, аналогичные показатели у старших школьников равнялись 2,2% и 3,9%. Средние показатели уровня здоровья у младших школьников составили в группе с низким АД - 34,5%, с нормальным АД -23,2%, с ВНАД - 20,4% и у школьников с АГ - 6,0%. Средние значения Мзд в аналогичных группах старшего возраста составили соответственно 15,2%, 34,5%, 25,2% и 11,3% (рис.3). Анализ средних значений показателя уровня нездоровья в обследованных группах школьников выявил ту же направленность изменений.

Анализ структуры адаптационных состояний у детей в зависимости от уровня АД показал, что 36,8% детей младшей возрастной группы с АГ отличалась неудовлетворительной адаптацией, 26,3% детей этой группы характеризовалась напряженным уровнем адаптации и у 18,4% отмечался срыв адаптации. У незначительного числа детей (18,4%) состояние

адаптационных процессов можно было оценить как удовлетворительное. Число детей с удовлетворительной адаптацией среди младших школьников было максимальным в группе с низким и нормальным АД (99,5% и 87,9%), ниже - в группе с высоким нормальным АД - 44,1%. В последней группе был также высок процент детей с напряженной адаптацией (44,1%), реже регистрировалась у этих детей неудовлетворительная адаптация (у 11,8%).

В старшей возрастной группе отмечалась та же направленность изменений адаптационных состояний в зависимости от уровня АД, что и у младших школьников (рис.4). У детей с АГ также превалировала напряженная и неудовлетворительная адаптация (соответственно 39,4% и 35,2%), хотя следует заметить, что число таких детей было больше в сравнении с аналогичной группой младшего возраста. Процент детей со срывом адаптации в старшей возрастной группе с АГ был равен 19,7%.

Интегральным показателем, отражающим состояние адаптационных процессов в организме детей, служит индекс функциональных изменений (ИФИ) [3]. Максимальной величиной ИФИ отличались дети с АГ и высоким нормальным АД как младшей (2,36 и 2,10 усл.ед.), так и старшей возрастной группы (2,39 и 2,20 усл.ед.). Минимальные значения ИФИ имели дети с низким АД (1,52 и 1,61 усл.ед.), несколько выше был данный показатель у детей с нормальным АД (1,83 и 1,93 усл.ед).

Таким образом, на примере нашего исследования, продемонстрированы возможности экспертно-скрининговой системы «АКДО», которая позволяет дать стандартизованную оценку состояния здоровья детей любых групп (в данном случае - с АГ), осуществить высокоэффективное раннее выявление хронических заболеваний, в том числе определить скрытую патологию; сформировать на основе мониторинга информационную базу данных о состоянии здоровья детей; провести специальные статистические методы анализа с целью более глубокого анализа показателей здоровья по возрастнополовым группам, определить структуру каждого отдельно взятого профиля патологии, оценить количественные параметры, полученные при

инструментальном и лабораторном обследовании, дать возможность в дальнейшем проводить мониторинг показателей здоровья и повысить эффективность диспансерного обследования детского населения.

EXPERT SCREENING SYSTEM “AKDO” IN ESTIMATION OF STATUS OF CHILDREN WITH HYPERTENSION L.S. Evert, M.U. Maslova, M.V. Makarova, O.G. Katushenko, V.A. Litkin Krasnoyarsk State Medical University named after prof. Voino-Yasenetsky Research Institute of Northern Medical Problems Siberian branch Russian

academy of medical science.

Abstract. Using expert screening system “AKDO” we examined 1316 students from six schools in Krasnoyarsk. It was revealed peculiar patterns of pathology in the risk groups, important chronic deviation in health status in every analyzed group in children with hypertension, and in the comparison with groups of low, normal, high normal blood pressure). We analyzed the distribution of nosological forms and pathological conditions in every of 24 pathological patterns. Score estimation was made for each pattern. Health (not health) level and level of adaptation inside the groups were also estimated.

Key words: children, health, pathology pattern, adaptation, programmed complex “AKDO:

Литература

1. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. -СПб., 2006. - 429 с.

2. Эверт Л.С., Маслова М.Ю., Паничева Е.С., Лавыгина М.В., Катушенко О.Г. // II Рос. форум “Здоровье детей: профилактика социально-значимых заболеваний». - СПб., 200S. - С. 211-212.

3. Баевский Р.М. Оценка и классификация уровней здоровья с точки зрения теории адаптации // Вестн. АМН СССР. - 19S9. - № S. - С. 737S.