Научно-методологическая школа управления ресурсами в сетевой корпоративной структуре

№>5(11)2007

Научно-методологическая школа управления ресурсами в сетевой корпоративной структуре

К 70-летию Р.В. Соколова

В августе 2007 года исполнилось 70 лет Роману Владимировичу Соколову, видному научному деятелю в области прикладной информатики в экономике и признанному специалисту по вопросам моделирования и управления информационными, денежными и материальными потоками в сетевой корпоративной структуре. Будучи одним из основоположников подготовки кадров по прикладной информатике в экономике, Р. В. Соколов много времени уделяет вопросам организации учебно-методической работы, а также разработке учебных курсов по данной специальности. Под его руководством подготовлено большое количество известных специалистов в области прикладной информатики. Обзору творческого пути юбиляра посвящена данная публикация.

Роман Владимирович Соколов, доктор экономических наук, профессор, Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, родился в августе 1937 года в Ленинграде. Окончил среднюю школу с золотой медалью и поступил в Ленинградский электротехнический институт имени В.И. Ульянова (Ленина) на факультет электронной техники. После завершения обучения в институте работал инженером научно-исследовательской лаборатории организации а/я 233. С 1962 года по настоящее время, т.е. уже 45 лет, выполняет научно-педагогическую работу в Санкт-Петербургском государственном инженерно-экономическом университете (СПбГИЭУ — ИНЖЭКОН, ранее — ЛИЭИ имени Пальмиро Тольятти, СПбГИЭА): сначала в должности аспиранта, затем ассистента, старшего преподавателя, доцента, декана факультета, заведующего кафедрой, теперь — профессора.

Научные исследования Р. В. Соколова посвящены проблемам моделирования и управления информационными, денежными и материальными потоками, проектиро-

вания информационных систем. В 1966 году ему была присуждена ученая степень кандидата технических наук, в 1969 — звание доцента, в 1984— присуждена ученая степень доктора экономических наук, а в 1985 — звание профессора.

Роман Владимирович — руководитель ряда научно-исследовательских работ по разработке моделей управления предприятием на основе информационных технологий и математических методов. Он является одним из основоположников подготовки кадров по прикладной информатике в экономике. Работал деканом факультета автоматизации управления производством1 (19661972). В течение 20 лет заведовал выпускающей кафедрой (1972-1992). С 1993 года по настоящее время — профессор кафедры Информационных систем в экономике ИНЖЭКОНа. С 2001 года по настоящее время — заведующий кафедрой Информационных технологий филиала ИНЖЭКОНа в городе Выборг.

Р. В. Соколов — член Президиума Совета УМО по образованию в области прикладной информатики, член диссертационных

1 Это был один из первых в стране факультетов по автоматизации управления. — Прим. редакции.

97

И95(11)2007

советов в Санкт-Петербургском государственном инженерно-экономическом университете и Санкт-Петербургском политехническом университете. Опубликовал свыше 140 научных трудов, учебников и учебных пособий. Подготовил 2 докторов и 30 кандидатов наук. Награжден 4 государственными и ведомственными наградами. Он назван в числе выдающихся выпускников Ленинградского электротехнического института им. В.И. Ульянова (Ленина) [47] и известных деятелей ИНЖЭКОНа [48].

Юбилейная дата стала поводом для систематизации и обобщения основных результатов научно-педагогической деятельности Р. В. Соколова.

Моделирование процессов преобразования информации ^ в автоматизированной системе

Ё. управления предприятием

&

« Работы Р. В. Соколова в части моделиро-

§ вания процессов преобразования инфор-э

£ мации отличает инженерно-экономический 8

^ подход к исследованию этих процессов. ^ Процессы преобразования информации рассматриваются как бизнес-процессы, по ¡8 современной терминологии, характеризуюсь щиеся определенным временем выполнения, достоверностью получаемых результа-

€ I

1 I

К

I

¡3 *

¡5

0 §

1

I

л

тов и стоимостными затратами. В 70-х годах прошлого века он впервые предложил модели процессов преобразования информации в автоматизированной системе управления предприятием (АСУП), в которых во взаимосвязи присутствуют стоимостные, временные и достоверностные параметры [5-8, 13, 14 и др.]. Такой подход позволяет решить многовариантную задачу оптимальной организации комплекса процессов, исследовать пути повышения их эффективности, обосновать отнесение стоимостных затрат на решение отдельных функциональных задач в условиях интегрированной обработки информации.

Были построены новые модели для всех типов процессов преобразования информации в АСУП: сбора, хранения, вычислительной обработки и выдачи информации.

Предложена графовая форма представления моделей процессов отдельных типов, позволяющая наглядно проследить взаимосвязь параметров модели, подразделяемых на задаваемые, выбираемые и результатные. Графовая форма процесса преобразования информации в общем виде представлена на рис. 1.

Совокупность формул, соответствующих дугам этого графа, представляет собой математическую модель процесса.

Промежуточные результатные параметры

Задаваемые параметры

Выбираемые параметры

Конечные У результатные параметры

Рис. 1. Графовая форма процесса преобразования информации в общем виде

98

Не5(11) 2007

В математических моделях процессов используется система нормативов затрат, позволяющая учесть различную степень загрузки технических и программных средств, и система аналитических соотношений, включающая ряд оригинальных формул и новых оценочных параметров. Используя разделение в процессе преобразования информации основных технологических операций, операций контроля и исправления ошибок, Р. В. Соколов ввел понятие «коэффициент исправления ошибок» и предложил формулу определения вероятности ошибки в экономическом показателе на выходе информационной системы [18]:

Рош.вых.~ Рош.(1 _ ^обн.^испр.) ,

где Рош.вых. — вероятность ошибки в показателе на выходе системы; Рош. — вероятность ошибки в показателе без применения методов контроля и исправления ошибок;

Кобн. — коэффициент обнаружения ошибок;

Киспр.— коэффициент исправления ошибок.

Для исследования моделей с участием кандидата технических наук, доцента

Н.Н. Локтева и доцента Р.Н. Животовой был разработан специализированный генератор программ ГЕПИМ, который с позиций сегодняшнего дня можно рассматривать как электронную таблицу [19]. В состав основных процедур моделирования входят: прямой счет, анализ вариантов («что будет, если ...»), анализ эластичности, расчет функциональной зависимости, расчет изо-квант, синтез вариантов («если нужно ... , то ...»), отбор конкурентоспособных (паре-тооптимальных) вариантов.

Р. В. Соколов ввел понятие «показателе-процесс», т. е. процесс преобразования определенного типа, осуществляемый над показателями определенного наименования [18]. На основе этого понятия можно построить сетевую модель комплекса процессов преобразования информации в системе, отражающую взаимосвязь отдельных процессов. Пример такой модели представлен на рис. 2.

На рисунке вершины обозначают информацию, а дуги — информационные процессы. Идентифицировать информацию можно по наименованию экономических показателей или укрупненно на основе их классификации. Сетевая модель комплекса процессов напоминает барабанчиковый замок, в кото-

Вход < ( И2

> Выход

Вычислительная обработка

Рис. 2. Пример сетевой модели комплекса процессов преобразования информации

в информационной системе

99

Ив5(11) 2007

I

U

0

if

1 'S о со

fu

со

и

I

1 I

к I

is g

¡5

0 §

1

Si

I £

ром требуется подобрать необходимую комбинацию цифр, в нашем случае — вариантов организации процессов каждого типа.

Математическая оптимизационная модель организации комплекса процессов преобразования информации [18] представляет собой задачу линейного программирования. В качестве целевой функции выступают стоимостные затраты, которые требуется минимизировать при соблюдении ограничений на достоверность, оперативность, полноту решения задач, единственность назначения варианта для организации комплекса процессов каждого типа и двоичность переменных, определяющих выбор вариантов.

Разработанные Р. В. Соколовым модели использовал Минтяжмаш в отраслевых методических материалах, предназначенных для проектировщиков АСУП, а также ряд машиностроительных и приборостроительных заводов (Волжский автомобильный завод, Ленинградский завод подъемно-транспортного оборудования, ЛОМО и др.).

Моделирование и управление денежными потоками

Моделирование денежных потоков (cash flows) позволяет прогнозировать притоки денежных средств хозяйствующего субъекта, управлять оттоками денежных средств и поддерживать показатель актуальной ликвидности (сальдо накопленных средств на расчетном счете) в заданных пределах. Поскольку в конечном итоге актуальная ликвидность, а не прибыль, определяет платежеспособность предприятия, проблема управления денежными потоками на основе имитационного моделирования (с учетом стохастично-сти процессов) и математических методов оптимизации имеет важное теоретическое и практическое значение. Между тем, указанные математические методы нуждаются в развитии и не поддерживаются известными программными средствами бюджетирования.

Разработанная Р.В. Соколовым система моделей денежных потоков представлена на рис. 3.

детализация по типу объекта моделирования детализация по принципу моделирования

Рис. 3. Система моделей денежных потоков

100

№>5(11)2007

Разработанный автором подход к моделированию предполагает искусственное разделение во времени притоков и оттоков денежных средств с тем, чтобы наилучшим образом скоординировать их между собой2.

Отличительной особенностью моделей является использование пошагового принципа анализа денежных потоков с учетом временной ценности денег в сочетании с требованиями постановки задачи линейного программирования с непрерывными, целочисленными или булевыми переменными.

Примером подобных моделей является модель формирования оптимального плана платежей [39]:

Т Л T J

L = ЕЕ (1 +Е )Т - 'ха +ЕЕ х г ^ т'п;

г=1 ¡=1 г=1 ¡=1

Т Т л

эк = эщ + е )г+е ъ (1 + е )Т -г -ЕЕ ы х ц -

г=1 г=1 =1

-Е Еа^хг > эк „ г = 1Т;

¡г ) 1г доп.г' ' '

г=1 =1

= 1, ¡= V;

г=1

х г = {0,1},

где х г — двоичная переменная, принимающая значение «1», если ¡-й платеж предусматривается по плану произвести в г-й подпериод, и «0» — в противном случае;

L — суммарная величина потерь по всем платежам;

оЪ] — сумма ¡-го платежа; Л — множество платежей; Т — количество подпериодов; Е — ставка размещения, характеризующая реальные возможности по использованию части временно свободных денежных средств;

аг — относительная оценка потерь, связанных с задержкой платежа до г-го под-периода (ставка штрафа, ставка по

краткосрочному кредиту, экспертная оценка потерь);

— сальдо накопленных денежных средств на начало первого подпериода; 1Ъг — величина притока денежных средств в г-м подпериоде; Эгк — сальдо накопленных денежных средств на конец г-го подпериода; 5дкопг — допустимые остатки денежных активов на конец г-го подпериода.

Если в приведенной детерминированной модели использовать статистические оценки параметров притоков денежных средств как случайных величин, то модель превращается в стохастическую.

Разработанные Р. В. Соколовым и его учениками модели денежных потоков нашли применение в управлении финансами различных хозяйствующих субъектов при решении таких задач, как оперативное управление финансами промышленного предприятия, моделирование факторинговых операций, моделирование лизинговых операций, управление денежными потоками центра рыночной торговли, управление денежными потоками виртуальной корпоративной структуры и т. д.

Моделирование и управление материальными потоками в сетевой корпоративной структуре

Интерес к исследованиям в области управления материальными потоками в сетевых корпоративных структурах объясняется тем, что эти структуры постепенно занимают лидирующее положение в экономике XXI века.

В моделях, разработанных Р.В. Соколовым на принципах логистики, развивается идея зависимости временных параметров материальных потоков от соответствующих параметров информационных и денежных потоков [46]. Для управления материальными потоками в сетевой корпоративной

2 Данные принципы обеспечиваются программным средством имитационного моделирования Pilgrim, вопросам использования которого посвящен ряд публикаций журнала. — Прим. редакции.

101

Ив5(11) 2007

I

и

0

1

I

о со

со 1

I

1 I

к I

¡3 *

¡5

0 §

1

I

¿8

структуре предложена система моделей, включающая в себя как уже известные модели, так и обладающие научной новизной.

При построении моделей использованы методы имитационного моделирования, теории игр, нечеткого моделирования, оптимального программирования и др. [32, 44, 46].

Так, предложена биматричная игровая модель оценки структуры предложения с учетом гарантированной и упущенной прибыли в условиях неопределенности спроса.

Для определения конкурентоспособности продукции использовано нечеткое моделирование экспертных оценок для различных сегментов рынка.

Предложена удобная формула для расчета оптимального периода пополнения запасов в условиях изменяющейся интенсивности продаж и возможного запаздывания поставок товаров:

4С сет'

^^тр.одн.

С уд.( 1

Схр.( 1 с

+ 1 тах

где Стсретодн. — транспортные затраты на однократный объезд филиалов сети; Схуд. — средневзвешенные по номенклатуре товаров затраты на хранение единицы товара на складе филиала в единицу времени;

а — максимальное время запаздывания поставки товаров, выраженное в долях периода пополнения запаса; 1 ср. — ожидаемая (средняя) интенсивность продаж в сетевой структуре (в сумме по номенклатуре товаров и филиалам); 1 тах — максимальная прогнозируемая интенсивность продаж в сетевой структуре.

Предложенная формула является обобщением известной формулы Уилсона, в которую она обращается при 1 тах = 1 ср.и а = 0.

Пример системы моделей распределения товаров в сети межрегиональной дист-

рибьюторской фирмы при случайном спросе представлен на рис. 43 [44].

В данном примере учитывается характерная для торговых сетей особенность, состоящая в возможности не только пополнения, но и перераспределения запасов между филиалами.

Разработанные Р. В. Соколовым модели материальных потоков нашли практическое применение в управлении товародвижением в корпоративных структурах на региональных рынках автозапчастей, строительных материалов, фармацевтической продукции и др.

Курс лекций «Проектирование

информационных систем» и учебно-методическая работа

Дисциплина «Проектирование информационных систем» занимает центральное место в подготовке специалистов по прикладной информатике. Профессор Соколов читает соответствующий курс лекций уже более 30 лет и подготовил целый ряд учебников и учебных пособий по этой дисциплине [20, 23, 30, 31, 33, 40, 42].

Задачи, связанные с созданием информационных систем, многоаспектны и рассматриваются в разных дисциплинах учебного плана. В центре внимания курса лекций Р.В. Соколова находятся концептуальные, методические, организационные и экономические вопросы проектирования, объединяющие многоаспектные задачи создания информационной системы в единое целое в соответствии с идентифицированной проблемой и поставленной целью ее решения.

В курсе развивается концепция разделения функций управления на внешние и внутренние [13, 31, 42 и др.]. Функциональные задачи, возложенные на систему, соответствуют внешним функциям управления информационной системы по отношению к объекту управления, для которого она создается. В то же время в самой информационной системе решаются внутренние за-

; Линии на рисунке означают взаимосвязь комплексов.

102

Не5(11) 2007

Рис. 4. Система моделей распределения товаров в сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы

при случайном спросе

дачи управления технологическими процессами обработки информации, т. е. выполняются внутренние функции управления.

Проектирование информационной системы предприятия, по сути, рассматривается как проектирование информационного менеджмента, который определяется формулой:

Информаци- Информати- Менеджмент

онный = зация + информати-менеджмент менеджмента зации

Отличительные особенности данного курса:

• детальный анализ экономической эффективности информационной системы;

• анализ процессов преобразования информации в стоимостном, временном и достоверностном аспектах;

• вариантный подход к проектированию технологических процессов обработки информации;

• использование экономико-математических методов;

• процессный подход к управлению при проектировании функциональной части системы;

• творческий подход к проектированию на основе методов генерирования идей.

Поскольку тематика научных исследований профессора Соколова соответствует содержанию дисциплины, результаты этих

103

N95(11)2007

исследований используются в учебном процессе.

Применение инновационных технологий в преподавании курса основано на компе-тентностном подходе к проектированию информационных систем. Этот подход предусматривает подготовку выпускников к самостоятельному решению новых задач на основании полученных знаний, умений и навыков.

К числу инновационных технологий, позволяющих повысить удельный вес самостоятельной работы студентов и нашедших применение в курсе проектирования Р.В. Соколова, относятся следующие.

1. Дистанционное обучение, в том числе:

щ • использование цифрового репозито-

^ рия по проектированию информационных

jj систем, содержащего учебно-методичес-

« кие материалы и учебные пособия;

§ • проведение видеоконференций для s

S чтения лекций и организации диалогового ^ режима общения между студентами филиа-^ ла и головного вуза; >g • электронное тестирование; ¡S • участие студентов в подготовке пробей лемных лекций и материалов цифрового ^ репозитория с использованием Internet в со! ответствии с андрагогическими принципами Ц обучения.

| 2. Использование возможностей распо-

§ ложенных в Санкт-Петербурге филиалов ведущей отечественной фирмы 1С в подго-

^ товке студентов в соответствии с рамочны-

§ ми соглашениями о сотрудничестве (с фир-

| мами МС-Сервис и 1С-ЕСКВ).

§ 3. Отказ от подробного конспектирова-

| ния лекций за счет применения раздаточно-

0 го материала в виде мультимедийного кон-ч спекта и использования в процессе лекции

1 мультимедиапроектора.

si

На встрече преподавателей и выпускников ИНЖЭКОНа по случаю 100-летнего юбилея университета бывшие студенты вспоми-

104

нали дружескую атмосферу лекций, наличие диалога преподавателей со студентами, забавные случаи и шутки, которые запомнились, по-видимому, не хуже, чем содержание занятий.

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Проектирование информационных систем» неоднократно отмечался грамотами на университетских конкурсах, а фрагмент лекционного занятия помещен в рекламно-информационный фильм ИНЖЭКОНа в 2007 году.

Организационная деятельность Р. В. Соколова в учебной, научно-исследовательской работе и подготовка научных кадров

Р. В. Соколов стоял у истоков подготовки кадров по обработке экономической информации с применением электронной вычислительной техники. Начало 60-х годов прошлого столетия ознаменовалось широким внедрением в нашей стране электронных вычислительных машин, которые пришли на смену счетно-перфорационной технике. Координация работы по подготовке специалистов в данной области была возложена на Учебно-методическое объединение (УМО) при Московском экономико-статистическом институте. Роман Владимирович принимает активное участие в его работе и в настоящее время является одним из ветеранов и членом Президиума УМО по прикладной информатике.

Результатом теоретического осмысления места и роли специалиста по организации машинной обработки экономической информации явилась работа, написанная в соавторстве с доктором технических наук, профессором А.А. Бирштейном в 1973 году [4], которая является одной из первых опубликованных работ по данной теме. В ней прослеживается взаимосвязь циклов дисциплин учебного плана, характерных для инженерно-экономической подготовки, т.е. технических, технологических и экономических циклов дисциплин. Показано, что специалист по организации обработки эконо-

мической информации является не только технологом-информатиком, но и «двойным» экономистом — специалист в экономической предметной области и отраслевой экономист в новой отрасли (информатике). С позиций данной работы, квалификация «информатик-экономист», представляющая собой современную модификацию квалификации «инженер-экономист», является вполне обоснованной для специалистов по прикладной информатике в экономике.

С 1966 года Р.В. Соколов занимает административные должности в Ленинградском инженерно-экономическом институте им. П. Тольятти (ныне ИНЖЭКОН). В течение 6 лет работал деканом факультета автоматизации управления производством, затем 20 лет возглавлял выпускающую кафедру по подготовке кадров в области прикладной информатики в экономике, которая первоначально была организована профессором А.А. Бирштейном и называлась кафедрой Механизации экономических расчетов. Под руководством Р. В. Соколова было подготовлено около 4 тысяч специалистов.

В 1963 году институт приобрел первую в своей истории электронную вычислительную машину Урал-4, разработанную в 1961 году на ламповой электронной базе. Р. В. Соколов принимает активное участие во внедрении этой машины в учебный процесс [48].

Важным толчком к широкому использованию вычислительной техники в учебном процессе в ИНЖЭКОНе послужила Комплексная целевая программа информатизации учебного процесса в вузе до 1990 года, разработанная проректором по учебной работе профессором А. И. Михайлушкиным и заведующим кафедрой, профессором Р.В. Соколовым [28]. Эта программа предусматривала обязательное использование вычислительных средств и программирования в дипломном и курсовом проектировании по всем специальностям института, организацию постоянно действующего семинара по повышению квалификации преподавателей по информатике, а также оснащение

№>5(11)2007

института средствами вычислительной техники.

Когда в 1989 году ректор ЛИЭИ Виктор Степанович Кабаков был избран народным депутатом, на пост ректора были объявлены альтернативные выборы. Подразделения института выдвинули 4 кандидатуры: В.С. Лукинский, Р.В. Соколов, Ю.А. Львов, А.И. Михайлушкин. Победил А.И. Михай-лушкин, который в дальнейшем достойно привел старейший экономический вуз страны к 100-летнему юбилею в 2006 году. Однако само выдвижение кандидатов в ректоры свидетельствует о высокой оценке результатов деятельности каждого из них.

В 1991 году Р.В. Соколов участвовал в организации филиала ИНЖЭКОНа в городе Екатеринбург, на базе которого в дальнейшем был создан Уральский институт бизнеса во главе с доктором экономических наук, профессором А.И. Миняйло.

Р. В. Соколова периодически приглашают быть председателем ГАК по специальности «Прикладная информатика в экономике» и экспертом по этой специальности при аттестации вузов.

Как организатор научных исследований он постоянно принимает участие в качестве руководителя или ответственного исполнителя научно-исследовательских работ, выполняемых по заказу Минобрнауки РФ и хозяйственным договорам с предприятиями.

Входит в состав оргкомитета Международной научно-практической конференции «Современные проблемы прикладной информатики», ежегодно проводимой в ИНЖЭКОНе по инициативе заведующей кафедрой Информационных систем в экономике доктора технических наук, профессора И.А. Бру-саковой.

Является членом диссертационных советов в ИНЖЭКОНе и СПбГПУ.

Подготовка научных кадров начинается для профессора Соколова с руководства научно-исследовательской работой студентов. Его студенческий научный кружок — один из самых многочисленных в университете. Хорошим стимулом к участию студен-

105

И95(11)2007

тов в нем является Международная студенческая олимпиада, ежегодно проводимая в ИНЖЭКОНе . В течение многих лет Роман Владимирович является председателем апелляционной комиссии этой олимпиады.

За многие годы научно-педагогической деятельности он подготовил многочисленную научную школу специалистов, которые продолжают его исследования и вносят свой вклад в развитие прикладной информатики в экономике. Его учениками считают себя такие известные специалисты, как доктор экономических наук, профессор В.П. Попков; доктор экономических наук, профессор В.П. Семёнов; доктор экономических наук, профессор Е. В. Стельмашонок; кандидат экономических наук, профессор В.Н. Бугорский; кандидат экономических щ наук, профессор О.П. Ильина; кандидат ^ экономических наук, профессор А.И. Да-^ шевский; кандидат экономических наук, до-« цент И. В. Егорова; кандидат экономических с наук, доцент С.П. Кузьмина; кандидат эко-£ номических наук, доцент М.Ю. Чиркова ^ и многие другие представители вузовской ^ науки. Подготовленные Р.В. Соколовым ученые работают также в промышленности, ¡8 банковской сфере и других отраслях на-8 родного хозяйства нашей страны и за рубежом. Так, кандидат экономических наук | В.И. Тихонов в течение многих лет является Ц директором по информатизации Волжского автомобильного завода; кандидат экономи-| ческих наук, профессор А. Х. Кынчева заве-| дует кафедрой Информационных систем в экономике в Университете народного хо-^ зяйства г. Варна (Болгария). § Ученики, коллеги по работе, редакция ^ журнала Прикладная информатика от души § поздравляют Романа Владимировича Соко-| лова с юбилейной датой и желают крепкого о здоровья и дальнейших творческих успехов Ц в научно-педагогической деятельности.

ё

| Основные труды Р. В. Соколова

^ 1. Соколов Р. В. Импульсные системы диспет-5 черского группового учета использования фонда времени // В сб. тезисов доклада Межвузовской

106

конференции: Применение математики и электронно-вычислительной техники в экономике. Л., 1963.

2. Соколов Р.В. Использование электронно-вычислительной машины в системе диспетчеризации серийного производства//В сб.: Вычислительная техника и механизация управленческого труда. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 62. Л.: Изд. ЛГУ, 1966.

3. Соколов Р.В. Автоматизация обработки информации в системе централизованного контроля работы оборудования «Сигнал» // В сб.: Вопросы автоматизации управления производством. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 72. Л.: Изд. ЛГУ, 1970.

4. БирштейнА.А., Соколов Р.В. О подготовке кадров для организации механизированной обработки экономической информации. Л.: Изд. ЛГУ, 1973.

5. Соколов Р.В., Малышева Л. С. Экономико-информационная модель процессов хранения информации в АСУП // В сб.: Совершенствование управления производством в отраслях народного хозяйства. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 112. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1975.

6. Соколов Р.В., Ильина О. П., СтефановаА.Х. Комплексная оценка вариантов сбора информации в АСУ // В сб.: Вопросы информационного обеспечения АСУП. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 115. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1975.

7. Соколов Р.В. Графоаналитический способ представления экономико-информационных моделей // В сб.: Вопросы информационного обеспечения АСУП. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 115. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1975.

8. Соколов Р.В. О моделировании информационных процессов в проектировании АСУП // В сб. тезисов доклада Всесоюзной научной конференции: Математическое обеспечение автоматизированных систем управления. М., 1975.

9. Попков В. П., Соколов Р. В. К вопросу об экономико-информационном моделировании процессов передачи информации в АСУП // В сб.: Вопросы информационного обеспечения АСУП. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 115. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1975.

10. Соколов Р.В. Технико-экономический анализ и совершенствование интегрированной об-

работки информации в АСУП // В сб.: Повышение экономической эффективности социалистического производства и управления. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 122. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1976.

11. Ильина О.П., Соколов Р.В. Экономико-информационная модель процесса повышения достоверности информации в АСУП //В сб.: Пути совершенствования экономики и организации управления общественным производством. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 127. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1977.

12. Соколов Р.В. Показатели эффективности и качества информационного обеспечения АСУП // В сб.: Вопросы информационного обеспечения АСУП. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 132. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1977.

13. Соколов Р.В, Мердин М.А. К вопросу об организации процессов выдачи информации в АСУП // В сб.: Совершенствование управления ВУЗом на базе АСУ-ВУЗ. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 130. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1977.

14. Соколов Р.В. Моделирование информационных процессов в проектировании АСУП // В сб. тезисов доклада Международной конференции: Математика и кибернетика в экономике. Берлин, 1977.

15. Соколов Р.В. О моделировании внутренних функций управления в АСУП // В сб.: Пути совершенствования экономики организации и управления общественным производством. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Вып. 141. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1978.

16. КынчеваА.Х., Соколов Р.В. К вопросу об оптимальном распределении ресурсов в автоматизированной системе обработки данных (на болгарском языке) // В сб. тезисов доклада Международной конференции: Проблемы создания и эксплуатации машинных информационных систем в народном хозяйстве. Варна, 1979.

17. Соколов Р.В, Шоппан В. Дистанционная обработка данных в автоматизированных системах управления: тенденции развития и проблема эффективности (на немецком языке) // В сб.: Совершенствование управления с помощью современных методов. Труды Высшей экономической школы им. Бруно Лейшнера. Берлин, 1980.

18. Соколов Р.В. Экономико-информационное моделирование процессов преобразования информации в АСУП. Монография. Л.: Изд. ЛГУ, 1980.

Нв5(11) 2007

19. Животова Р. Н., Локтев Н. Н., Соколов Р. В. ППП для исследования и выбора альтернатив // В сб. тезисов доклада Всесоюзной научно-технической конференции: Программное обеспечение АСУП. Калинин, 1980.

20. Бройдо В.Л., Диденко В.В., Соколов Р.В. и др. Научные основы организации управления и построения АСУ. Учебник. М.: Высшая школа, 1981.

21. КынчеваА.Х, Петренко В.П., Соколов Р.В. Методика оптимального синтеза подсистемы сбора информации в АСУП // Известия высшего института народного хозяйства им. Д. Благоева. Варна, 1982. № 2.

22. Соколов Р.В. Синтез варианта организации комплекса процессов преобразования информации в АСУП // В сб.: Совершенствование обработки информации в условиях распределенного информационного обеспечения в АСУП. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1982.

23. Бугорский В. Н., Соколов Р. В., Шарапов В. Г. Организация машинной обработки информации. Учебное пособие. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1984.

24. Соколов Р.В. Информатика в управлении производством в условиях интенсификации // В сб.: Совершенствование обработки экономической информации в условиях интенсификации производства. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1987.

25. Михайлушкин А.И., Соколов Р.В. Концепция компьютерной технологии обучения инженерно-экономическим специальностям // В сб.: Компьютерная технология обучения инженерно-экономическим специальностям. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1988.

26. Михайлушкин А. И, Соколов Р.В. Автоматизированные рабочие места управленческого персонала: дидактический аспект//В сб.: Компьютерная технология обучения инженерно-экономическим специальностям. Труды ЛИЭИ им. П. Тольятти. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1988.

27. Соколов Р. В. Особенности проектирования автоматизированных рабочих мест экономистов // В сб. тезисов доклада Международной конференции: Математика и кибернетика в экономике. Лейпциг, 1989.

28. Михайлушкин А.И., Соколов Р.В, Ми-хальчук С.А. Комплексная целевая программа

107

И95(11)2007

внедрения вычислительной техники в учебный процесс. Л.: Изд. ЛИЭИ, 1987.

29. Соколов Р.В. Экономико-математические методы в проектировании АРМ //В сб.: Новые информационные технологии в управлении предприятием. Труды СПбГИЭИ. СПб.: Изд. СПбГИЭИ, 1992.

30. Соколов Р.В. Новая информационная технология управления производством. Учебное пособие. СПб.: Изд. СПбГИЭИ, 1992.

31. Соколов Р.В. Проектирование информационных систем в экономике. Учебное пособие. СПб.: Изд. СПбГИЭА, 1996.

32. Соколов Р.В, НешитовА.А, ПогожинА.А. Моделирование денежных потоков и их сетевое информационное обеспечение // В сб.: Информационные системы в экономике. Труды СПбГИЭИА. СПб.: Изд. СПбГИЭА, 1997.

33. Бугорский В.Н., Соколов Р.В. Экономика и проектирование информационных систем. Учебное пособие. СПб.: Изд. Роза Мира, 1998.

« 34. Соколов Р.В. Оптимизационная модель § производственных денежных потоков // В сб.: £ Экономика и организация информационных сис-§ тем. Труды СПбГИЭИА. СПб.: Изд. СПбГИЭА, | 1999.

>!8 35. Соколов Р.В. Имитационное моделирова-о

^ ние производственных денежных потоков// В сб.: 8 Современные информационные технологии в эко-^ номике и образовании. Труды СПбГИЭИУ. СПб.: | Изд. СПбГИЭУ, 2001.

^ 36. Соколов Р.В. и др. Методы автоматизированного анализа и оценка применимости про-:§ граммных продуктов в учебном процессе. Учеб-§ ное пособие с грифом УМО. СПб.: СПбГИЭУ,

Ц 2001.

<5 37. Соколов Р. В., Чиркова М.Ю. Модель опти-

§ мизации лизинговых платежей // В сб.: Инструмен-

тальные методы в экономике. Труды СПбГИЭИУ.

| СПб.: Изд. СПбГИЭУ, 2002. | 38. ПорховникЮ.М., СоколовР.В. Модели взаи-

0 модействия рынков труда и образовательных ус-Ц луг дополнительного профессионального обра-<5 зования // В сб.: Инструментальные методы в эко-

1 номике. Труды СПбГИЭИУ. СПб.: Изд. СПбГИЭУ,

| 2002. 8

* 39. Соколов Р.В. Моделирование денежных потоков // В сб. докладов научно-практической

108

конференции: Современные проблемы прикладной информатики. СПб.: Изд. СПбГИЭУ, 2005.

40. Бугорский В.Н., Емельянов А.А., Соколов Р. В. и др. Прикладная информатика в экономике. Учебное пособие с грифом УМО / под ред. А.И. Михайлушкина. СПб.: Изд. СПбГИЭУ, 2005.

41. Соколов Р.В. Особенности управления денежными потоками виртуального предприятия // В сб. докладов научно-практической конференции: Современные проблемы прикладной информатики. СПб.: Изд. СПбГИЭУ, 2006.

42. Бугорский В.Н, Соколов Р.В. Сетевая экономика и проектирование информационных систем. Учебное пособие с грифом УМО. СПб.: Изд. Питер, 2007.

43. Соколов Р.В. Комплекс задач информатизации управления виртуальной корпоративной структурой // В сб. докладов научно-практической конференции: Современные проблемы прикладной информатики. СПб.: Изд. СПбГИЭУ, 2007.

44. Колмаков Ю.В., Соколов Р.В. Логистическая информационная система распределения товаров по филиалам дистрибьюторской фирмы // Прикладная информатика. 2007. № 2.

45. Соколов Р.В. Информатизация управления корпоративной виртуальной структурой // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. 2007. Вып. 3 (16).

46. Соколов Р.В., Чиркова М.Ю. Информатизация производственного менеджмента. Учебное пособие. СПб.: Изд. СПбГИЭУ, 2007.

Другие использованные источники

47. Выдающиеся выпускники и деятели Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (Ленина). 1886-2006: Биографический справочник/ под ред. Д. В. Пузанкова. СПб.: Изд. СПбГЭ-ТУ «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина), 2006.

48. Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет: исторический очерк / под ред. А.И. Михайлушкина. СПб.: ООО «ИПВ "Марафон"», 2006.

Материал подготовлен редакционным советом