Стабилография и субпопуляционный спектр крови у больных с глиальными опухолями больших полушарий головного мозга

Больные обращались на прием к районному неврологу с жалобами на головную боль, слабость в конечностях, наличие приступов потери сознания, слабости и шаткости при ходьбе, снижением памяти, внимания. На СКТ или МРТ подтверждался диагноз внутри-мозговой опухоли головного мозга, больные поступали в стационар.

Среди больных мужчин 4 человека, женщин - 8. Возраст больных от 26 до 67 лет (средний возраст - 47,8 лет). Первичных больных (в том числе с метастазом папиллярного рака): мужчин - 4, женщин - 4. Продолженный рост опухоли: у 2 женщин, мужчин - 1, остальные госпитализированы для повторного курса химиотерапии - 1 мужчина и 2 женщины.

По гистологическому типу опухолей головного мозга больные распределялись следующим образом:

Пилоцитарная астроцитома (местами анапластическая) - 1 (ж).

Глиобластома - м-2, ж - 2.

Тучноклеточная астроцитома - 1

Анапластическая астроцитома - 3

Метастаз папиллярного рака - 1 (ж).

Фибриллярная астроцитома - 1 (м).

По локализации: височная - 7, лобная (метастатическая) - 1, задний стык (теменной, височной и затылочной долей) - 1, теменная доля - 2, затылочная доля - 1.

Продолженный рост - 3.

Качество жизни оценивали по шкале Карновского и проводили компьютерную стаби-лографию в предоперационном периоде, на седьмые-десятые сутки послеоперационного периода. При повторной госпитализации - перед проведением курса химиотерапии и через 14 дней после ее выполнения.

По шкале Карновского качество жизни больных составило 70 баллов - «способен к уходу за собой, но не может вести нормальный образ жизни или заниматься работой».

Стабилографические показатели регистрировались у больных с умеренно выраженным неврологическим дефицитом, поскольку наличие глубоких парезов и параличей не позволяет выполнить исследование. Исследование выполняли с помощью компьютерного стабилоанализатора с биологической обратной связью «Стабилан-01» (далее по тексту -стабилоанализатор) и программно-методическом обеспечении (далее по тексту - ПМО) StabMed 2.05. ПМО предназначено для управления стабилоанализатором; проведения обследований, их обработки и интерпретации результатов.

Диагностические методики позволяли осуществлять запись стабилографического сигнала в один или несколько этапов, а также обработку записанных сигналов и выдачу заключения о проведенном обследовании. В обследовании пациентов использовались: тест Ромберга, стабилографический тест, тест на устойчивость, исследование изометрического сокращения мышц ног.

УДК 616.831-006-07

И.В. Балязин, А.А. Магомадов, Н.Н. Шевченко, Ф. Шарафетдин Карам

СТАБИЛОГРАФИЯ И СУБПОПУЛЯЦИОННЫЙ СПЕКТР КРОВИ У БОЛЬНЫХ С ГЛИАЛЬНЫМИ ОПУХОЛЯМИ БОЛЬШИХ ПОЛУШАРИЙ

ГОЛОВНОГО МОЗГА

В последние годы частота глиальных опухолей заметно возрасла и на превый план выходят глиобластомы, высокозлокачественные астроцитарные глиомы как наиболее клини-

чески и биологически агрессивные опухоли ЦНС, составляющие до 60 % первичных опухолей головного мозга. Особенностью их является инфильтративный рост, отсутствие четких границ и расцениваются как терапевтически резистентные опухоли.

Средняя продолжительность жизни больных с этим видом опухоли не превышает 50 недель с момента ее верификации. Прогноз заболевания зависит от целого ряда факторов, к которым относятся локализация и гистобиологические особенности опухоли, возраст больного, его функциональное состояние, радикальность удаления, применение в послеоперационном периоде комбинированного лечения.

При использовании в лечении нейроонкологических больных химиотерапию приходится сталкиваться с побочными эффектами, наиболее значимые из которых являются миелотоксичность и нефротоксичность, что сказывается на изменениях клеточного иммунитета и субпопуляционного спектра крови.

В уже имеющихся работах освещены особенности субпопуляционного спектра крови у больных с различными вариантами течения глиобластом (Чумаков В.А., 2006). Субпо-пуляционный спектр крови у больных с глиобластомой отражает состояние противоопухолевого иммунитета. Автором было проведено комплексное исследование субпопуля-ционого состава клеток периферической крови, впервые представлены различные иммунологические фенотипы, отличающиеся по степени выраженности иммунодефицита и наличия аутоиммунного синдрома. Доказана зависимость прогрессирования глиобласто-мы от формы иммунопатологии и субпопуляционного спектра крови, что определяет особенности патогенеза и клиническую картину заболевания. Показатели субпопуляционного состава клеток крови отражают состояние противоопухолевого иммунитета и могут определять степень тяжести и прогноз у больных с глиобластомой, может иметь клиническую ценность при планировании лечебной тактики в послеоперационном периоде.

Для глиобластомы были установлены две формы синдромальной иммунопатологии: с синдромом опухолевоассоциированного иммунодефицита и опухолевоассоциированный аутоиммунный синдром в сочетании с вторичным иммунодефицитом. В структуре больных с синдромом опухолевоассоциированного иммунодефицита выделяются два клинико-иммунологических фенотипа - с выраженным и слабовыраженным иммунодефицитом. Выявленные особенности субпопуляционной клеточной архитектоники коррелируют с иммунореактивностью макроорганизма онкогенезом опухоли и диктует необходимость дифференциального подхода в диагностике и лечении больных с различными клинико-иммунологическими формами глиобластомы.

Имеющимися комплексными электрофизиологическими методами (регистрацией вызванных потенциалов, ЭЭГ) стало возможным проводить оценку степени изменения функционального состояния головного мозга и прежде всего стволовых и подкорковых структур. По-прежнему представляет интерес оценка статокинетической функции в динамике комбинированного лечения глиальных опухолей головного мозга.

Одним из известных методов оценки статокинетической функции головного мозга является компьютерная стабилография (ВЮ. Черебилло, 1996). Компьютерная стабилогра-фия позволяет выявить начальные изменения нарушения равновесия при опухолях головного мозга даже в тех случаях, когда традиционными методами диагностика их затруднена. После оперативного удаления опухолей головного мозга в ближайшем послеоперационном периоде уровень нарушений статокинетических показателей возрастает. Регресс нарушения равновесия наступает к 2-му месяцу после удаления супратенториальных опухолей и к 6-му месяцу после удаления субтенториальных опухолей. В случае сохранения данных нарушений после вышеуказанного срока свидетельствует о наличии продолженного роста опухоли. Кроме того, в литературе описаны дифференциально-диагностические критерии, позволяющие различать расстройства равновесия в зависимости от локализации опухолей головного мозга.

Все вышеизложенное позволяет рассматривать метод компьютерной стабилографии не только как один из способов объективной оценки качества жизни больных с глиальны-ми опухолями головного мозга, но и предполагать его значимость в трактовке прогноза у больных с глиальными опухолями и как способ косвенного суждения о планировании тактики лечения также. Получен также патент на полезную модель [2].

На основании вышеизложенного было предложено проводить оценку субпопуляцион-ного спектра периферической крови у больных в пред(после) операционном периоде с последующим поиском корреляции со статокинетическими показателями больных.

Целью нашей работы было изучение динамики субпопуляционого спектра крови у больных с глиальными опухолями больших полушарий головного мозга в процессе комбинированного лечения. Для достижения цели сравнивали ЦИК у больных с глиомами до и после АГХТ.

Проведен поиск корреляции субпопуляционной клеточной архитектоники с данными статокинетической функции больных до и после операции и последующих курсов химиотерапии для определения значимости компьютерной стабилографии как прогностического фактора при планировании лечебной тактики и косвенного суждения о показателях субпо-пуляционной клеточной архитектоники.

Материалом прослужили больные с глиальными опухолями больших полушарий головного мозга, находившиеся в нейрохирургическом отделении ГУЗ РОКБ с 2004 по 2007 гг. Мужчин - 40, женщин - 28 человек. Больные оперировались в отделении, лица с гистологическим ответом - «анапластическая астроцитома» или «глиобластома» - получали курс лучевой терапии и госпитализировались для последующих курсов аутогемохимиоте-рапии по схеме РСУ. Гистологический тип опухолей следующий:

Исследование субпопуляционного спектра крови у этих больных проводили после операции, перед химиотерапией (АГХТ) и на 10 сутки после проведения АГХТ путем им-мунофенотипирования с использованием проточной цитометрии и флуоресцентно меченных моноклональных антител. Концентрации ]§А, в сыворотке крови определяли методом Манчини. Титры сывороточных циркулирующих иммунных комплексов (ЦИК) определяли методом ПГЭ-преципитации.

Полученные результаты иммунограмм (данные 1;А, 1;М, ЦИКи до и после химиотерапии) вносились в таблицу. Выполнялась запись компьютерной стабилографии с помощью аппарата «Стабилан - 01». У больных с неврологическим дефицитом (гемипа-рез) предполагается исследование на стабилографическом кресле («Стабилан-01-3»). После чего проводилось изучение корреляции показателей стабилограммы и данных субпо-пуляционного спектра крови.

В данном случае исследована зависимость показателей субпопуляционного спектра крови друг от друга. Установлено, что ЦИК в процессе комбинированного лечения зависит от уровня иммуноглобулинов.

Вывод: статокинетические показатели яывляются диагностически значимыми в установлении диагноза опухолевого поражения головного мозга, однако по их результатам судить об изменении иммунограммы в динамике комбинированного лечения не представляется возможным.

Данные исследований представлены в табл. 1-3.

Таблица 1

Корреляция стабилографический тест+иммунограмма

№ стр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

1в О 1 1

2 0,64429 1

1я а 3 0,59198 0,478685 1

4 0,66045 0,845198 0,64817 1

£ м 5 0,11004 0,2993 0,64896 0,37864 1

6 0,30087 0,497946 0,04398 0,53933 0,31999 1

ЦИК 7 0,14058 0,059212 -0,00936 0,12285 -0,54841 -0,13511 1

8 -0,09594 -0,29829 0,00339 -0,40392 -0,34875 -0,52227 0,699237 1

9 0,19787 0,626873 -0,03208 0,27734 -0,12492 0,01916 -0,11063 -0,2073 1

10 -0,11321 -0,59667 -0,39213 -0,383 -0,2811 0,04689 0,125847 0,15782 -0,50089 1

11 -0,09774 -0,10486 -0,00989 -0,12678 0,43906 0,2685 -0,4498 -0,19025 -0,21932 0,21868 1

12 -0,1045 0,115041 -0,32327 -0,05934 -0,09531 0,17215 -0,16021 -0,23009 0,09644 -0,22205 0,597382

13 -0,14517 -0,03301 -0,12326 -0,10232 0,32297 0,28603 -0,42692 -0,27089 -0,12864 0,051456 0,953157 0,803881 1

14 0,00532 0,205733 -0,09855 0,04773 0,07064 0,08429 -0,48926 -0,47976 0,347179 -0,38518 0,55589 0,842066 0,727926

15 -0,02182 0,016223 -0,06812 -0,06236 0,30378 0,25023 -0,5649 -0,40011 0,016142 0,007208 0,911663 0,766295 0,955231

16 -0,35657 0,14501 -0,49455 -0,07768 -0,45139 -0,15216 0,125326 -0,03127 0,732823 -0,12679 -0,19566 0,155481 -0,08514

17 -0,09321 -0,09023 -0,05218 -0,1211 0,38588 0,23778 -0,57965 -0,36257 -0,1467 0,085603 0,956578 0,712321 0,971038

18 0,02622 0,302419 0,06319 0,35608 0,02221 0,29797 0,61879 0,30630 -0,1104 0,061062 0,221003 0,278545 0,249351

19 0,01147 0,216661 -0,09665 0,06496 0,07304 0,10028 -0,47817 -0,48291 0,349492 -0,37065 0,56861 0,846276 0,738312

20 0,20709 0,182177 0,46466 0,36223 0,05723 -0,36028 -0,03134 -0,17582 0,293384 -0,32061 -0,65863 -0,60909 -0,69134

21 0,24312 0,728219 0,02699 0,42365 0,12271 0,32153 -0,29134 -0,43937 0,931042 -0,45251 0,02302 0,191861 0,096293

22 -0,0467 -0,42938 -0,57836 -0,41019 -0,31316 0,28910 0,057904 0,07351 -0,42862 0,842987 0,294537 0,0816 0,217628

23 -0,21534 -0,39075 -0,35443 -0,42525 -0,49254 -0,46843 -0,27938 -0,17234 0,254106 -0,01264 -0,38628 -0,13477 -0,32515

24 -0,4916 -0,40187 -0,61271 -0,47028 -0,52799 -0,10652 0,288124 0,21405 -0,32477 -0,05467 -0,17936 0,389225 0,020102

25 -0,07134 0,047821 5,39Е05 0,04491 -0,14309 -0,10253 0,48754 0,33336 -0,32121 -0,31184 0,045779 0,531893 0,21904

26 -0,00307 -0,47108 -0,13526 -0,33886 -0,10089 0,19479 0,301964 0,43959 -0,71609 0,678525 0,076896 -0,30798 -0,07668

Продолжение табл. 1 (продолжение) Корреляция стабилографический тест+иммунограмма

№ стр. 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

1Я О 1

2

1Я а 3

4

18 М 5

6

ЦИК 7

8

9

10

11

12

13

14 1

15 0,8364 1

16 0,21381 -0,05302 1

17 0,74209 0,981224 -0,17007 1

18 -0,10391 0,02874 0,12689 0,05030 1

19 0,99929 0,843827 0,22400 0,74915 -0,07631 1

20 -0,22734 -0,52838 0,11274 -0,5711 -0,41706 -0,23485 1

21 0,43789 0,225812 0,61752 0,08200 -0,02612 0,44639 0,149452 1

22 -0,21549 0,14119 -0,18306 0,20115 0,08565 -0,20682 -0,65287 -0,3328 1

23 0,18069 -0,11659 0,30623 -0,19222 -0,81218 0,15978 0,45075 0,05616 -0,12236 1

24 0,04491 -0,11536 0,02068 -0,09494 0,07135 0,02971 -0,40478 -0,43524 0,213231 0,159899 1

25 0,14890 0,032597 -0,17899 0,05993 0,57155 0,14763 -0,35215 -0,37483 -0,11344 -0,42064 0,630886 1

26 -0,60154 -0,20378 -0,55887 -0,0892 0,11262 -0,60128 -0,46918 -0,67469 0,72106 -0,26928 0,224564 0,011522 1

Коэффициент Пирсона показывает отсутствие зависимости данных иммунограммы и стабилографического теста.

Таблица 2

Корреляция тест Ромберга+иммунограма

№ стр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1 1

2 0,038374 1

3 0,428181 -0,30875 1

4 0,255695 -0,59293 0,792465 1

5 0,385779 -0,1692 -0,03997 0,245187 1

6 -0,25072 -0,73831 0,381695 0,348471 -0,40242 1

7 -0,28033 -0,16965 -0,42891 -0,20787 0,283185 0,123745 1

8 0,327282 -0,10115 -0,08286 -0,02146 0,030073 0,130312 -0,14121 1

9 0,2962 -0,13516 0,172469 0,21957 0,04362 0,197121 -0,19829 0,922319 1

10 -0,34931 -0,83481 0,327014 0,407875 -0,33065 0,955248 0,073455 0,054798 0,118896 1

11 0,214475 -0,74481 0,742062 0,725483 0,034381 0,704238 -0,34047 0,206765 0,339045 0,719086 1

12 0,788876 0,248557 0,387065 0,074252 -0,11699 -0,18064 -0,56403 0,375067 0,382913 -0,31811 0,119051 1

13 -0,12655 0,974056 -0,36904 -0,59644 -0,25427 -0,70463 -0,19117 -0,18181 -0,23185 -0,76879 -0,75269 0,121898 1

14 0,443934 -0,12782 0,869025 0,549211 0,133131 0,163813 -0,27071 -0,39701 -0,17655 0,104124 0,520377 0,297273 -0,21333 1

Коэффициент Пирсона показывает отсутствие зависимости данных иммунограммы и теста Ромберга.

Таблица 3

Корреляция иммунограмы

№ стр. 1 2 3 4 5 6 7 8

1 1

2 0,608019 1

3 0,591984 0,427704 1

4 0,620508 0,826381 0,60919 1

5 0,110041 0,274885 0,648965 0,35942 1

6 0,21147 0,429281 -0,07533 0,459509 0,295421 1

7 0,029813 -0,23145 -0,65895 -0,41289 -0,81023 0,055337 1

8 -0,98147 -0,65465 -0,75593 -0,80296 0,654654 0 -0,18082 1

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Чумаков В.А. Особенности субпопуляционного спектра крови у больных с различными вариантами течения глиобластом: патогенетические и клинические аспекты: Автореф. Дис. ... канд. наук. - Москва, 2006.

2. Патент на полезную модель №71531 «Система диагностики онкологических поражений головного мозга». Патентообладатели: Балязин И.В., Магомадов А.А. Заявка № 2007146685, приоритет полезной модели от 14.декабря 2007 года. Зарегистрировано в Государственном реестре полезных моделей Российской Федерации 20 марта 2008 года.

УДК: 616.833.15-009.7-08-072.7

В.А. Балязин, Е.В. Афанасьева, Е.Н. Зайцев

СТАБИЛОГРАФИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ РАВНОВЕСИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ТРИГЕМИНАЛЬНОЙ НЕВРАЛГИЕЙ ДО И ПОСЛЕ УСТРАНЕНИЯ НЕЙРОВАСКУЛЯРНОГО КОНФЛИКТА

Среди осложнений микроваскулярной декомпрессии (МВД) корешка тройничного нерва в литературе описаны инфаркты ствола мозга, потеря слуха, ликворея, тригемино-кардиальный рефлекс (брадикардия, снижение артериального давления во время манипу-