СИСТЕМА И СПОСОБЫ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ СКВАЖИНЫ

1. Способ прогнозирования поведения физической системы, в котором:
идентифицируют набор входных переменных, которые имеют влияние на выходной показатель;
идентифицируют поднабор из набора входных переменных, причем данный поднабор имеет относительно большее влияние на выходной показатель;
строят модель физических свойств для прогнозирования выходного показателя как функции поднабора из набора входных переменных;
ранжируют по вероятности предполагаемые изменения в поднаборе из набора входных переменных, используя модель физических свойств; и
прогнозируют поведение физической системы на основании уровня предполагаемых изменений.
2. Способ по п. 1, в котором предоставляют визуальное отображение модели физических свойств.
3. Способ по п. 1, в котором идентификация поднабора из набора входных переменных содержит получение данного поднабора из набора входных переменных из самоорганизующейся карты (SOM).
4. Способ по п. 1, в котором ранжирование по вероятности предполагаемых изменений содержит получение выходных данных, соответствующих предполагаемым изменениям, из Байесовской сети (BN).
5. Способ по п. 4, в котором предоставляют набор правил, полученных из оценок вероятностей, вычисленных с использованием BN.
6. Способ по п. 1, в котором ранжирование по вероятности предполагаемых изменений содержит получение выходных данных, соответствующих предполагаемым изменениям, из самоорганизующейся карты (SOM).
7. Способ по п. 1, в котором физическая система содержит, по меньшей мере, одну скважину, производящую углеводороды.
8. Способ по п. 1, в котором выходной показатель содержит добычу текучей среды.
9. Способ по п. 1, в котором набор входных переменных содержит, по меньшей мере, одно из глубины, местоположения, данных кернового анализа, данных каротажа скважины, данных бурения, данных заканчивания скважины, данных интенсификации добычи или данных опробования скважины.
10. Способ по п. 1, в котором набор входных переменных содержит, по меньшей мере, одно из параметра проектирования скважины, параметра проектирования бурения, параметра схемы проектирования заканчивания скважины или параметра проектирования интенсификации добычи.
11. Способ по п. 1, в котором набор входных переменных содержит интерпретацию, по меньшей мере, одной из геологических сущностей, такой как интервал, горизонт, трещина, разрыв или окружающая среда.
12. Способ по п. 1, в котором набор входных переменных содержит интерпретацию вероятности встретить, по меньшей мере, одну геологическую сущность, такую как интервал, горизонт, трещина, разрыв или окружающая среда.
13. Способ добычи углеводородов из нефтяного и/или газового месторождения, с использованием модели физических свойств, представляющей физическое свойство нефтяного и/или газового месторождения, в котором:
идентифицируют набор входных переменных, которые имеют влияние на выходной показатель, относящийся к нефтяному и/или газовому месторождению;
идентифицируют поднабор из набора входных переменных, причем данный поднабор имеет относительно большее влияние на выходной показатель;
строят модель физических свойств для прогнозирования выходного показателя, относящегося к нефтяному и/или газовому месторождению, как функции поднабора из набора входных переменных;
ранжируют по вероятности предполагаемые изменения в поднаборе из набора входных переменных, используя модель физических свойств;
прогнозируют поведение нефтяного и/или газового месторождения на основании уровня предполагаемых изменений; и
добывают углеводороды из нефтяного и/или газового месторождения на основании спрогнозированного поведения.
14. Способ по п. 13, в котором предоставляют визуальное отображение модели физических свойств.
15. Способ по п. 13, в котором идентификация поднабора из набора входных переменных содержит получение данного поднабора из набора входных переменных из самоорганизующейся карты (SOM).
16. Способ по п. 13, в котором ранжирование по вероятности предполагаемых изменений содержит получение выходных данных, соответствующих предполагаемым изменениям, из Байесовской сети (BN).
17. Способ по п. 16, в котором предоставляют набор правил, полученных из оценок вероятностей, вычисленных с использованием BN.
18. Способ по п. 13, в котором ранжирование по вероятности предполагаемых изменений содержит получение выходных данных, соответствующих предполагаемым изменениям, из самоорганизующейся карты (SOM).
19. Способ по п. 13, в котором выходной показатель содержит добычу текучей среды.
20. Компьютерная система, которая выполнена с возможностью прогнозировать поведение физической системы, причем компьютерная система содержит:
процессор; и
материальный, машиночитаемый носитель данных, которых хранит машиночитаемые команды для исполнения процессором, причем машиночитаемые команды содержат:
код, который, при исполнении процессором, побуждает процессор идентифицировать набор входных переменных, которые имеют влияние на выходной показатель;
код, который, при исполнении процессором, побуждает процессор идентифицировать поднабор из набора входных переменных, где данный поднабор имеет относительно большее влияние на выходной показатель;
код, который, при исполнении процессором, побуждает процессор строить модель физических свойств для прогнозирования выходного показателя как функции поднабора из набора входных переменных;
код, который, при исполнении процессором, побуждает процессор ранжировать по вероятности предполагаемые изменения в поднаборе из набора входных переменных, используя модель физических свойств; и
код, который, при исполнении процессором, побуждает процессор прогнозировать поведение физической системы на основании уровня предполагаемых изменений.