Организация системы мониторинга и моделирования пространственного развития территорий с учетом влияния миграционных процессов на основе ГИС-технологий[2]

УДК 332.12; 314.7

ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ МИГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ2

И.Н. Меренкова, Н.Н. Нестерова, О.Ю. Савенкова

Раскрыты основные элементы системы мониторинга и моделирования пространственного развития территорий с учетом влияния на них миграционных процессов, проведен анализ сущности миграционного процесса, первичных его элементов и составных частей. Для решения задач моделирования пространственного развития территорий предложены наиболее подходящие методы и модели учета движения населения. В качестве действенного инструмента исследования миграционных процессов обоснована целесообразность применения современных геоинформационных технологий, позволяющие работать с большим массивом статистической информации и моделировать пространственное развитие территорий России с учетом влияния миграционных процессов.

Ключевые слова: пространственное развитие, моделирование, мониторинг, миграционные процессы, гис-технологии

Во все времена в развитии человеческого общества происходили изменения при проявлении фактора пространства. Пространство всегда выступало важнейшей основой общественных преобразований.

Имеющиеся в настоящее время региональные различия в значениях индикаторов человеческого потенциала, несомненно, указывают на серьезные диспропорции в развитии территорий: 79 % населения проживает в европейской части России, которая по площади равна 25 % всей территории страны, когда в азиатской части - 21 % населения (75 % территории), а в северной части это соотношение равно 5 и 74 % соответственно. [3, С.99]. Более того наблюдается значительный разброс в показателях уровня жизни населения: численность населения регионов с доходами ниже прожиточного минимума в процентах от общей численности колеблется от 5,5 до 84,7 %; уровень безработицы - от 0,9 до 55 %; потребление на душу населения - от 29,4 тыс. руб. до 321 тыс. рублей.

Вышеуказанные проблемы указывают на острую необходимость пересмотра имеющихся подходов к пространственному развитию территорий и требуют решения назревшей проблемы разорванности и фрагментарности российского экономического пространства, выступающей одним из главных рисков безопасности, целостности и конкурентоспособности государства.

2 Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по Государственному заданию Финуниверситета 2016 года» на тему: «Разработка системы мониторинга пространственного развития России с учетом миграционных процессов (на основе ГИС-технологий)»

Для информационного обеспечения пространственного развития, учитывающего миграционные процессы, необходима действенная система мониторинга, в рамках которой создаются и регулируются информационные потоки (создание, распределение, движение, интерпретация информации) и устанавливаются уровни осведомленности специалистов и руководства. При этом важное значение имеют качество и своевременность поступления информации.

Проведение мониторинга пространственного развития включает не только создание его информационной базы и ее актуализацию с учетом происходящих в регионах миграционных процессов, но и выполнение аналитической обработки данных для повышения качества и обеспечения своевременности принимаемых решений в этой сфере. В этой связи для формировании информационного обеспечения системы мониторинга пространственного развития территорий, важно определить перечень показателей, а также разработать принципы, позволяющие провести их отбор и осуществить передачу для последующего использования. Для формирования унифицированного аналитического документа статистические показатели, поступающие в единообразной форме, обобщаются и обрабатываются с помощью соответствующего математического инструментария.

Информационная основа мониторинга включает базы данных федеральных, региональных и муниципальных органов власти, материалы статистической отчетности, программы, проекты и другие источники. Органы государственной и местной власти нуждаются в более разнообразной и детальной информации, поэтому необходимо использовать не только официальные данные территориальных служб федеральной статистики, но и базы данных ведомственных служб, разрабатываемые в других федеральных органах власти.

Процесс формирования информационной основы мониторинга пространственного развития территорий непосредственно связан с грамотной и эффективно построенной организацией обмена статистической информацией между соответствующими ведомствами. В этой связи нельзя не отметить тот факт, что в последнее время между федеральной службой государственной статистики, министерствами и ведомствами, обеспечивающих сбор и накопление соответствующей статистической информации, развиваются так называемые интегрированные информационные связи, обеспечивающие оперативною передачу необходимых данных и обработку их в соответствии с запросами [5, С.84].

Особое внимание в организации системы мониторинга должно уделяться разработке методико-аналитического компонента, который определяет широту, глубину, комплексность его проведения и результативность решения целевых задач. Методико-аналитическое обеспечение мониторинга позволяет сгруппировать и провести дальнейшую обработку информации с помощью экспертных и аналитических методов, которые позволят определить результаты, степень достижения целей, выполнение постав-

ленных задач, выявить тип и формы отклонений, дать их характеристику и влияние на достижение целей, а также выработать нужные рекомендации.

Технической основой мониторинга является комплекс технических средств регистрации, передачи и обработки информации, структура которых непосредственно зависит от организации, выполняющей мониторинг пространственного развития.

Правовое обеспечение системы мониторинга основывается на федеральных, региональных нормативно-правовых актах и документах муниципального уровня.

Финансовое обеспечение разработки системы мониторинга осуществляется из различных источников (бюджетных и внебюджетных средств), а также на условиях государственно-частного партнерства.

Организационное обеспечение представляет собой совокупность методов и правил организации работы по проведению мониторинга, включающий комплекс рекомендуемых мер по активизации миграционных процессов пространственного развития регионов. Нарушение процесса диагностики приведет к неадекватности базы данных и, как следствие, к принятию необоснованных стратегических управленческих решений.

Для формирования концептуальной модели системы мониторинга, учитывающей особенности миграционных процессов, требуется специфическая методология, позволяющая наиболее полно и адекватно оценить параметры функционирования и спрогнозировать их значения. По нашему мнению, такая методология должна включать следующие методы и модели:

1. Алгоритм анализа и оценки пространственного развития территорий России и их взаимодействия с миграционными процессами;

2. Система комплексной оценки факторов риска функционирования модели;

3. Методика оценки эффективности деятельности модели с использованием инструмента DEA- анализа;

4. Методический инструментарий к прогнозированию параметров функционирования модели и ее внешней среды.

Как показывают результаты проведенного исследования, успешное моделирование пространственного развития регионов с учетом миграционные процессов в большой степени зависит от понимания этого явления, сущности его первичных элементов и составных частей.

В разрезе территориальных совокупностей миграционный процесс -это серии прибытий и выбытий, а для самих мигрантов событиями являются сами переселения, которые измеряются и анализируется на достаточно большом временном интервале. Для каждого региона миграционный процесс -это двустороннее движение (прибытие - выбытие), результат которого определяется взаимодействием этих разнонаправленных потоков. Различают три стадии миграционного процесса: исходную, основную и заключительную.

На исходной стадии осуществляется формирование территориаль-

ной подвижности населения. Модель данной фазы включает оценку потенциальной способности населения конкретного региона к перемещению.

Миграционная подвижность - это объективное состояние (в отличие от «потенциальной миграции» - психологической готовности человека к отъезду), которое определяется имеющимся миграционным опытом, социальным статусом жителей территории и уровнем жизни в этом регионе.

Основная стадия - это само перемещение. Моделирование этой фазы включает построение системы показателей, описывающей структуру совокупности переселений, совершающихся в определенное время в рамках определенной территориальной системы.

Заключительная стадия характеризуется адаптацией переселившихся к новому месту жительства: приспособление к новой социально-демографической среде; приспособление к социально-экономическому статусу нового места жительства; приспособление к природной среде и географическому положению.

Для решения задач моделирования применяются различные методы. Рассмотрим классификацию моделей движения населения, приведенную Д. Бартоломью [2].

Выделяют как открытые, так и закрытые модели - в зависимости от того, какие взаимосвязи рассматриваемой системы учитываются: внешние или присущие самой системе.

Дискретные или непрерывные модели - в зависимости от параметра времени в модели.

Детерминированные или стохастические модели - в зависимости от того, учитываются (или не учитываются) случайные колебания, которым подвержены миграционные показатели.

Любая модель имеет своей целью построение некоторого прогноза и выработку на его основе рекомендаций по необходимому управляющему воздействию. По типу результирующего прогноза модели подразделяются на:

- экстраполяционные (трендовые), в которых сложившиеся тенденции изменений показателей миграции переносятся на будущие периоды;

- нормативные (факторные), в которых исходя из знания закономерностей влияния на мощность и интенсивность миграционных потоков различных социально-экономических, географических и прочих факторов, определяются будущие значения этих показателей.

Существует несколько традиционных подходов к моделированию миграционных процессов территориального развития, позволяющих получить практические результаты: гравитационные, факторные, марковские и оптимизационные модели.

Наиболее распространенными являются гравитационные модели взаимодействия, которые нашли свое отражение в работах Stewart J., Zipf G. Суть этих моделей заключается в том, что сила притяжения между регионами измеряется миграционным потоком между ними, который прямо

пропорционален численности населения в регионах выбытия и прибытия и обратно пропорционален квадрату расстояния между ними. В дальнейшем эти модели развивались и помимо базовых факторов стали включать различные социально-экономические, демографические, политические и иные факторы, характеризующие как регион прибытия, так и региона выбытия.

В качестве альтернативы гравитационных моделей выступают модели промежуточных возможностей. В развитии теории миграции следует отметить модель сельско-городской миграции Харриса-Тодаро, согласно которой не только на региональном уровне, как в большинстве имеющихся работ, но также для муниципального и городского уровня существует статистическая связь между миграцией и экономическими показателями территориальных единиц.

При построении факторных моделей территориального движения населения используются методы корреляционно-регрессионного и факторного анализов. При их разработке некоторый результативный признак y является функцией многих переменных y f (x , x ,..., xm ) 1 2 = , где m x , x ,..., x 1 2 - числовые значения отобранных с помощью специальных методов (корреляционного и факторного анализов, распознавания образов и др.) и факторов, которые влияют на результативный признак.

Исходя из того, что основными факторами миграции являются социально-экономические, то важно определить направления миграционных потоков в зависимости от уровня развития регионов. Такие модели чаще всего включают следующие параметры: инвестиции в основной капитал на душу населения; среднедушевые денежные доходы населения; численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; потребительские расходы в среднем на душу населения; валовой региональный продукт на душу населения; численность населения; коэффициенты миграционного прироста; уровень безработицы; продолжительность поиска работы; плотность населения.

В процессе моделирования строятся кластер-дендрограммы, по результатам которых проводится районирование субъектов Российской Федерации по интенсивности возможных миграционных потоков: регионы с наибольшей возможностью интенсивности; регионы со средней интенсивностью; регионы со слабой интенсивностью; регионы с ограничением миграционных потоков.

Основными критериями осуществления такого районирования становятся: порог плотности населения и насыщенности рынка труда, уровень социально-экономического развития региона. Проведение взвешенной миграционной политики, направленной на позитивное территориальное перемещение населения, обусловленное емкостью рынка труда и реализацией стратегий развития каждого региона, позволит решить многие социальные проблемы: приостановить и начать заселение обезлюдивших сел и деревень, освоить труднодоступные по географическому положению северные и во-

сточные регионы страны, восстановить социально-инженерную инфраструктуру данных регионов. В целом, данному процессу должны способствовать государственное и частное стимулирование инвестиций, а также реализация программ, связанных с дорожным и жилищным строительством.

В тематическом отношении в настоящее время сложился целый ряд направлений исследования миграционных процессов: вынужденная миграция, адаптация и интеграция мигрантов, миграция и безопасность, трудовая и нелегальная миграция, этнические миграции и многие др. Накоплен огромный статистический материал, результаты социологических исследований, ведутся работы по картографированию миграционных процессов. В этих условиях актуализируется проблема использования современных геоинформационных технологий, позволяющих работать с большим массивом статистической информации, моделировать пространственное развитие территорий России с учетом миграционных процессов, выявлять их пространственно-временные особенности на разных территориальных уровнях. Это значительно расширяет круг потребителей не только за счет исследователей из различных областей науки, но и управленцев разного уровня.

Исследование интенсивных изменений в пространственном развитии территорий России с учетом пространственно-временных характеристик миграционных потоков, получение оперативной информации, в т.ч. в визуализированном формате, требует применения современных геоинформационных технологий, позволяющих оперативно систематизировать, визуализировать, моделировать большой массив статистической информации. Для решения этой задачи необходима разработка геоинформационой системы полимасштабного мониторинга пространственного развития России с учетом миграционных процессов.

Расширение областей использования пространственно распределенной информации с необходимостью указания ее локализации (например, географических координат) привело к бурному развитию дистанционных методов ее получения (прежде всего, спутниковых) и обработки с использованием ГИС-технологий. В первую очередь, это касается исследования, планирования и мониторинга территорий, в том числе пространственного развития территорий с учетом влияния миграционных процессов.

В настоящее время ГИС занимают ведущее место среди различных информационных технологий в сфере управления, планирования и хозяйства, представляя собой средство, инструмент для представления, моделирования реального мира с помощью данных о том или ином месте в четырехмерном пространстве. Главным преимуществом ГИС-технологий является наличие мощного аппарата пространственно-временного анализа данных, позволяющего не только отслеживать существующие связи объектов и явлений в пределах анализируемой территории, но и формировать новые наборы пространственных данных. [4, с. 359]

ГИС-технологии реализуются с помощью достаточно большого ко-

личества программных продуктов: SAGAGIS (System for Automated Geoscientific Analyses, 1991-2015, разработчик кафедра физгеографии, Гет-тинген), GRASS GIS (Geographic Resources Analysis Support System, 19952013, разработчик USA - CERL), QGIS (Quantum GIS, 2004- 2014, разработчик Free Software Foundation, USA на основе ОС GNU), ARCGIS (20052015, разработчик ESRI, США), PHOTOMOD (1994-2014, разработчик МФТИ, Россия), ENVI (Environment for Visualizing Images, разработчик Exelis, бывшая ITT Visual Information Solutions, США), раньше всего появившиеся на рынке - ERDAS (ERDAS IMAGINE, 1978-2014, разработчики ERDAS, Leica Geosystem, ныне Intergraph, США), ERMapper (Earth Resource Mapping, разработчик ERDAS), MapInfo, Global Mapper (преобразована из Blue Marble Geographics (1995) в 2011, разработчик Global Mapper) и др. Перечисленные продукты в течение 35 - 40 лет присутствуют на рынке и постоянно обновляются, выпуская все новые версии с учетом развития вычислительных систем, спутниковых систем, потребностей пользователей [6]. Они обладают динамичными инструментами, которые позволят пользователям более тщательно визуализировать, анализировать и управлять своими облачными точками.

Популярность той или иной ГИС-системы зависит от используемых операционных систем. В России чаще всего используются системы на основе ОС Windows, Unix, а в последнее время Linux. Последние версии все чаще конструируются, как открытые общедоступные системы, которыми могут пользоваться «широкие слои пользователей» Интернета.

По состоянию на 2014 год PHOTOMOD единственная поддерживаемая в актуальном состоянии ЦФС в России, не уступающая зарубежным аналогам. Семейство продуктов PHOTOMOD состоит из цифровой фотограмметрической системы и программ: PHOTOMOD GeoMosaic, PHOTOMOD UAS, PHOTOMOD Radar, PHOTOMOD Conveyor, PHOTOMOD Lite. Выходными продуктами ЦФС PHOTOMOD являются: пространственная фототриангуляция, цифровые модели рельефа и местности, двумерные и трехмерные вектора, ортофотопланы, 3D-модели, цифровые карты. Используются в таких прикладных областях как: картография, геодезия, археология, строительство, кадастр, лесном хозяйстве, изучении небесных тел, биологических исследованиях. С 2014 года система переведена на новую платформу 64-битной архитектуры [7].

Особого внимания заслуживает признанная в России система ENVI. Основными ее назначением выступает визуализация и обработка данных дистанционного зондирования; обработка и анализ мультиспек-тральных и гиперспектральных снимков; исправления геометрических и радиометрических искажений; интерактивное улучшение изображений; пространственная привязка изображения; ортотрансформирование; создание ЦМР на основе стереоизображений; трехмерная визуализация; интерактивное дешифрирование и классификация; анализ растительности с ис-

пользованием индексов NDVI; анализа снимков в радиодиапазоне; векторизация растровых данных поддержка широкого диапазона растровых и векторных форматов; калибровка и атмосферная коррекция.

Такого рода наблюдения могут быть использованы при обработке данных дистанционного зондирования, полученных со спутников QuickBird, IKONOS, WorldView-1/2/3, OrbView, GeoEye-1, Formosat-2, Cartosat-1, Pleiades-1, RESOURSAT, EROS, IRS, Landsat, SPOT-6, RADARSAT, ENVISAT, MODIS, Terra (ASTER), EO1 (Hyperion) и др.; приложения для ГИС и данных цифровой картографии.

Основными достоинствами данной системы следует назвать широкий выбор входных и выходных форматов; отсутствие ограничений по размеру обрабатываемых изображений; автоматическая и ручная векторизация растровых данных, динамический доступ к данным ГИС и СУБД; подготовка карт, и вывод их на печать; обработка гиперспектральных снимков; инструменты, позволяющие автоматизировать и сделать максимально удобной для пользователя комплексную обработку и анализ изображений (спектральный и топографический анализ, а также анализ растительности); удобный on-line help (технические подсказки, с помощью ресурсов Интернета); использование формул и фильтров при обработке изображений.

Другим интересным продуктом, вызвавшим широкий интерес у исследователей, стал Esri ArcGIS Earth, интегрированный в ArcGIS, обеспечивающий возможность мгновенного просмотра 3D-карт. Преимуществом данного продукта выступает свобода использования соответствующими специалистами в качестве простого и удобно инструмента для работы с картами и обмена информацией в различных форматах, включая KML и сервисы ArcGIS, как во внутрикорпоративной сети, так и через Интернет.

Рассмотрим также и другие открытые геоинформационные системы, используемые в практике мониторинга и моделирования пространственного развития территорий.

Система SAGA, изначально предназначавшаяся для сбора, анализа и представления данных для пространственного анализа и моделирования, в настоящее время применяется для взаимодействия с различными аппаратными базами и рассматривается как способ получения данных, дающий пространственные характеристики. Анализ данных ориентирован на статистический анализ пространственных и пространственно-временных данных.

Еще одной системой, применяемой учеными и практиками, распространяющаяся под GNU General Public License, является свободная географическая информационная система с открытым кодом QGIS [8]. Данная система поддерживает большинство векторных и растровых (GeoTIFF, ERDAS IMG, ArcInfo ASCII GRID, JPEG, PNG и др.) форматов; интегрируется с GRASS GIS; позволяет осуществлять просмотр данных из баз данных Oracle, PostGIS, MS SQL Server; использовать язык баз данных SQL, исследовать, управлять и анализировать данные; создавать карты; собирать многоканальные космиче-

ские изображения (Landsat), обрабатывать данные лидара; дополнять модули, используя C++ или Python, настраивать модули под пользователя.

В целом, подводя итог анализу рассмотренных выше геоинформационных систем, можно отметить, что открытые продукты позволяют удовлетворить большинство потребностей решения прикладных задач. Более того, использование спутниковых данных в разных отраслях народного хозяйства увеличивается с каждым годом.

Для распространения передовых мировых технологий необходимо повышать уровень обучения ГИС-технологиям, используя возможности открытого программного обеспечения и Фонда свободного программного обеспечения, предоставляющего право получения лицензий на использование и дополнение вновь разработанными модулями используемых систем, а также данные открытых сайтов ведущих компаний-разработчиков.

Как показывает практика, геоинформационная система мониторинга миграционных процессов структурно включает пять основных блоков: программное обеспечение, аппаратные средства, данные, методы, исполнители и рассчитана на трех уровневое использование. Первый уровень (базовый) включает специалистов, обладающих возможностями построения баз геоданных. Ко второму уровню (системный) привлекаются специалисты, обладающие умением работать с ГИС-продуктами, (моделирование процессов). И последний третий уровень (экспертно-аналитический) больше рассчитан на тех специалистов, кто обладает компетенциями в области миграционных процессов (эксперты, ученые, аналитики, управленцы) [1].

Таким образом, применение геоинформационных систем, содержащие крупные массивы миграционных показателей и тесно связанные с интернет-технологиями, позволит на качественно новом уровне оперативно проводить мониторинг пространственного развития территорий с учетом влияния на них миграционных процессов. Это значительно расширит доступ к социально-экономическим показателям на разных уровнях управления, упростит процедуру сбора, представления, дополнения и изменения статистической информации; позволит автоматизировать процесс проведения анализа миграционных потоков; повысит эффективность деятельности органов государственной власти при разработке и реализации в дальнейшем стратегий пространственного развития и направлений региональной политики, учитывающей особенности и специфику миграционной ситуации на различных территориях.

Именно геоинформационные системы следует рассматривать в качестве основных инструментов мониторинга пространственного развития территорий, выявления их связей с миграционными процессами, взаимодействий, прогнозирования дальнейшего развития в пространстве и во времени, а главное - средством обеспечения принятия решений управленческого характера.

Систему геоинформационного мониторинга пространственного развития территорий с учетом миграционных процессов выразим виде концеп-

туальной схемы, в которой тесно взаимосвязываются такие базовые элементы, как территориальные уровни анализируемого пространства, базы данных, временные периоды анализа, объединяемые в конечном итоге в разного рода модели, отображающие изменения характера, интенсивность и ареалы миграционного прироста за различные временные периоды (рис.).

я Й и Я я СЬ н и с о.

г я

Я 5 £ 5 — ы

к ё а п

3 -я

д

а £ О.

с

£

а

а

Федеральный уровень - страна

Региональный уровень - регионы страны

Муниципальный уровень - районы областей

О

Поселенческий уровень - сельские территории

Федеральная служба государственной статистики России

Территориальные органы Федеральной службы государственной статистики

Официальные ежегодные статистические бюллетени по численности и миграции населения в России

Ежегодные демографические доклады «Население Рос сии »

Геоинформапионная система мониторинга

\

Моделирование и анализ полученных данных

Построение прогнозов изменения анализируемых показателей

\ 1

Разработка соответствующих предложений и рек ом енд аций

I

и

Концептуальная схема мониторинга пространственного развития с учетом миграционных процессов на основе ГИС-технологий

Используемый в процессе геоинформационного мониторинга принцип полимасштабности заключается в исследовании миграционных процессов с целью выявления пространственно-временных специфики миграции с помощью метода оперирования масштабами-рангами территории.

Выделяют следующие уровни полимасштабных исследований: страновой - Российская Федерация (другие страны), региональный - субъ-

ект РФ, районный - муниципальный район и поселенческий - город, сельские территории.

Согласно предложенной схеме, миграционные процессы рассматриваются через характеристику общего миграционного потока, его территориальных и этнических особенностей, а так же анализируются особенности состава населения по продолжительности проживания в регионе. Основой статистической базы для исследования служат официальные данные Росстата, в частности материалы статистического бюллетеня «Численность и миграция населения Российской Федерации», начиная с 1992 года, материалы всероссийской переписи населения 2002 и 2010 гг., аналитические материалы по миграционным процессам различных выпусков демографических докладов «Население России», материалы региональных служб государственной статистики и др.

Таким образом, использование геоинформационной системы мониторинга пространственного развития различных территорий с учетом миграционных процессов на уровне страны и регионов позволяет выявить пространственно-временные особенности, региональные черты миграционных потоков (территориальной и этнической структуры, продолжительности проживания), а также тенденции социально-экономического рассматриваемых территорий с учетом влияния на них миграционных процессов.

Список литературы

1. Белозеров В. С., Панин А. Н., Черкасов А. А. Исследование миграционных процессов между Россией и странами ближнего зарубежья с использованием гис-технологий / в сб.: Миграционные процессы в России: проблемы адаптации и интеграции мигрантов: материалы Всероссийской научно-практической видеоконференции и расширенного заседания Общественно-консультативных советов при УФМС России по Ставропольскому краю, Республике Северной Осетии-Алании и Кабардино-Балкарской Республике / под ред. В. С. Белозерова, Н. А. Щитовой. - Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2014. 172 с.

2. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика, 1985

3. Кузнецова Т.Е. Российское пространство и проблемы его организации / Т.Е. Кузнецова // Вопросы государственного и муниципального управления. 2010. №1. С.98-113

4. Методология и методы изучения миграционных процессов / под ред. Зайончковской Ж., Молодиковой И., Мукомеля В. - Центр миграционных исследований. М., 2007. 370 с.

5. Фаттахов Р.В., Иванова Е.И., Сметанина О.Н. О роли информационных ресурсов при поддержке принятия управленческих решений на

региональном уровне // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2007. Т. 9. № 2. С. 82-87.

6. Геопространственный шестигранник. [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.erdas.com

7. Геоинформационный портал ГИС-ассоциации - PHOTOMOD [Электронный ресурс] Режим доступа: www.gisa.ru/1506.html

8. Географической информационной системы [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://pro-spo.ru/-linux-e/2063--qgis QGIS

Меренкова Ирина Николаевна, д-р экон. наук, зав. отделом управления АПК и сельскими территориями Научно-исследовательского института экономики и организации агропромышленного комплекса Центрально-Черноземного района Российской Федерации»; доц., проф., upr-nii@yandex.ru, Россия, Липецк, Липецкий филиал Финуниверситета,

Нестерова Надежда Николаевна, канд. геогаф. наук, доц., nn_nesterova@mail.ru, Россия, Липецк, Липецкий филиал Финуниверситета,

Савенкова Ольга Юрьевна, канд. экон. наук, доц., savenkova-olga@mail.ru, Россия, Липецк, Липецкий филиал Финуниверситета

ORGANIZATION OF THE SYSTEM OF MONITORING AND MODELLING OF SPATIAL

DEVELOPMENT OF AREAS, TAKING INTO ACCOUNT THE INFLUENCE OF MIGRATION PROCESSES BASED ON GIS TECHNOLOGIES

I.N. Merenkova, N.N. Nesterova, O.Y. Savenkova

It outlines the main elements of the monitoring and modeling system of the spatial development of areas, taking into account the impact of migration processes on them, the analysis of the essence of the migration process, its primary elements and components was made. In order to solve the problems of modeling of spatial development of areas the most appropriate methods and models taking into account population movements were offered. As an effective instrument for the study of migration processes the expediency of application of modern geoinformation technologies, allowing to work with a large array of statistical information and to model the spatial development of Russian territories, taking into account the impact of migration processes was justified

Key words: spatial development, modeling, monitoring, migration process, geoin-formation technologies

Merenkova Irina Nikolaevna, doctor of economy sciences, the head of the department of «The Management of Agroindustrial Complex and Rural Territories» of The State Scientific Organization Research and Development Institute of Economy and Organization of Agroindustrial Complex of the Central- Chernozyom Region of Russia, associated professor, professor of the Chair, upr-nii@yandex. ru, Russia, Lipetsk, Financial University, Lipetsk branch,

Nesterova Nadezhda Nikolaevna, candidate of geography sciences, associated professor, nn_nesterova@mail.ru, Russia, Lipetsk, Financial University, Lipetsk branch,

Savenkova Ol'ga Jur'evna, candidate of economy sciences, associated professor sav-enkova-olga@mail.ru, Russia, Lipetsk, Financial University, Lipetsk branch