МОНИТОРИНГ ЛЕЙКОЦИТОВ ВО ВРЕМЯ ЦИКЛОВ ЛЕЧЕНИЯ

1. Способ прогнозирования для субъекта количества клеток по меньшей мере одного компонента лейкоцитов в цикле химиотерапевтического лечения, причем способ содержит этапы, на которых:
выполняют в пределах упомянутого цикла по меньшей мере одно измерение количества клеток упомянутого компонента лейкоцитов субъекта;
идентифицируют по меньшей мере одну моделируемую траекторию количества лейкоцитов, которая соответствует упомянутому по меньшей мере одному измерению для упомянутого субъекта; и
на основании упомянутой по меньшей мере одной моделируемой траектории идентифицируют вероятное количество клеток для более поздней даты в цикле и/или в начале следующего цикла.
2. Способ по п. 1, в котором этап идентификации по меньшей мере одной моделируемой траектории содержит этап, на котором обеспечивают опорный набор траекторий, подходящий для субъекта, и идентифицируют из упомянутого опорного набора набор выбора траекторий, который соответствует упомянутому по меньшей мере одному измерению для упомянутого субъекта.
3. Способ по п. 2, в котором упомянутый опорный набор траекторий моделируют для субъекта посредством идентификации набора параметров модели и отклонений параметров, которые соответствуют субъекту, и моделирования траектории для каждого примера идентифицированных значений параметров.
4. Способ по п. 3, в котором по меньшей мере один параметр или отклонение для субъекта основаны на средних популяционных значениях, подходящих для субъекта.
5. Способ по любому из пп. 2-4, причем способ содержит этап, на котором прогнозируют самый низкий уровень количества клеток, и способ содержит этап, на котором определяют средний самый низкий уровень траекторий набора выбора в качестве прогнозируемого самого низкого уровня количества клеток.
6. Способ по п. 5, содержащий этап, на котором формируют уведомление, если прогнозируемый самый низкий уровень количества
клеток находится ниже порогового уровня.
7. Способ по п. 5, причем способ дополнительно содержит по меньшей мере одно из:
идентификации доли траекторий набора выбора, имеющих самый низкий уровень ниже порогового уровня; и
определения разброса значений самого низкого уровня траекторий набора выбора.
8. Способ по п. 7, в котором долю траекторий набора выбора, имеющих самый низкий уровень ниже порогового уровня, идентифицируют в качестве уровня риска, и/или разброс значений самого низкого уровня траекторий набора выбора идентифицируют в качестве уровня достоверности.
9. Способ по любому из пп. 1-4, причем способ содержит этап, на котором идентифицируют количество клеток у прогнозируемого окончания текущего цикла и/или начала следующего цикла или вблизи него.
10. Способ по любому из пп. 1-4, в котором количество клеток по меньшей мере одного компонента лейкоцитов содержит абсолютное количество нейтрофилов.
11. Способ по любому из пп. 1-4, в котором по меньшей мере одну моделируемую траекторию формируют с использованием модели кроветворения.
12. Способ по любому из пп. 1-4, содержащий этап, на котором идентифицируют по меньшей мере одну моделируемую траекторию количества лейкоцитов, которая соответствует упомянутому по меньшей мере одному измерению для упомянутого субъекта, и которая моделирует субъекта, получающего лечение для стимуляции продуцирования лейкоцитов.
13. Устройство для прогнозирования для субъекта количества клеток по меньшей мере одного компонента лейкоцитов в пределах цикла химиотерапевтического лечения, причем устройство содержит:
интерфейс ввода данных для приема по меньшей мере одного измерения количества клеток упомянутого компонента лейкоцитов субъекта; и
процессор, выполненный с возможностью идентификации по меньшей мере одной моделируемой траектории количества
лейкоцитов, которая соответствует упомянутому по меньшей мере одному измерению для упомянутого субъекта; и
идентификации на основании упомянутой по меньшей мере одной моделируемой траектории вероятного количества клеток для более поздней даты в цикле и/или в начале следующего цикла.
14. Устройство по п. 13, в котором упомянутый процессор выполнен с возможностью запроса в базе данных, содержащей опорный набор траекторий, подходящий для субъекта, чтобы идентифицировать из упомянутого опорного набора набор выбора траекторий, который соответствует упомянутому по меньшей мере одному измерению для упомянутого субъекта.
15. Устройство по п. 14, в котором упомянутый процессор дополнительно выполнен с возможностью прогнозирования самого низкого уровня количества клеток и определения среднего самого низкого уровня траекторий набора выбора траекторий в качестве прогнозируемого самого низкого уровня количества клеток.
16. Устройство по п. 15, причем устройство дополнительно выполнено с возможностью формирования уведомления, если прогнозируемый самый низкий уровень количества клеток находится ниже порогового уровня.
17. Компьютерный программный продукт, содержащий машиночитаемый код, который при выполнении подходящим компьютером или процессором выполнен с возможностью побуждать компьютер или процессор выполнять способ по любому из пп. 1-12.