Проблемы и задачи формирования единого информационного пространства Арктической зоны Российской Федерации

УДК 004.9

А.Г. Олейник, А.М. Федоров ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация

В работе дается краткий анализ особенностей формирования и обеспечения надежного функционирования единого информационного пространства в Арктической зоне Российской Федерации. Определены основные направления исследований и представлены некоторые результаты в области решения задач создания и развития целостной среды комплексной информационно-аналитической поддержки социально-экономического развития данных территорий.

Ключевые слова:

единое информационное пространство, информационно-аналитическая поддержка, региональное развитие.

A.G. Oleynik, A.M. Fedorov

PROBLEMS AND TASKS OF THE UNIFORM INFORMATION FIELD CREATION IN THE RUSSIAN FEDERATION ARCTIC ZONE

Abstract

A brief analysis of creation peculiarity and reliable functioning support of the Russian Federation Arctic zone uniform information field is presented in the article. The main direction of investigation is defined. Some results in the field of tasks solving of integrated environment creation and evolution for regional socio-economic development complex information and analytical support are described.

Keywords:

uniform information field, information and analytical support, regional development.

Введение

В проекте Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года [1] охарактеризована важная роль и место Арктической зоны в Российской Федерации. В данном документе указывается, что Арктическая зона Российской Федерации (АЗРФ) «...выступает в качестве стратегической ресурсной базы Российской Федерации, обеспечивающей решение задач социальноэкономического развития страны». Среди сильных сторон АЗРФ с точки зрения глобальной конкурентоспособности отмечены: богатство и разнообразие

природно-ресурсной базы; сравнительно высокие качественные характе-ристики человеческого капитала; существенный промышленно-производственный потенциал, имеющиеся технологические заделы. Имеющиеся преимущества обеспечивают потенциально высокую инвестиционную привлекательность комплексных межотраслевых, межрегиональных и международных проектов в приарктических регионах. Однако реализации имеющихся потенциальных возможностей развития сдерживается целым комплексом присущих этим территориям особенностей, как природного, так и социально-экономического характера. Наряду с экстремальными природно-климатическими условиями жизнедеятельности, для регионов АЗРФ

характерны моноструктурный характер экономики, преобладание ведомственного подхода и довольно низкий уровень координации между субъектами экономической деятельности.

В тоже время, накопленные знания и имеющийся опыт жизнедеятельности в АЗРФ позволяют утверждать, что реализовать имеющийся потенциал этих уникальных территорий, обеспечить их устойчивое развитие можно только на основе системного подхода к преодолению имеющихся недостатков, междисциплинарного анализа подлежащих решению задач и выработке научно обоснованных комплексных механизмов их решения. В сфере науки и технологий целью государственной политики РФ в Арктике является [1] «обеспечение достаточного уровня фундаментальных и прикладных научных исследований по накоплению знаний и созданию современных научных и геоинформационных основ управления арктическими территориями, а также надежного функционирования систем жизнеобеспечения и производственной деятельности в природно-климатических условиях Арктики». В качестве основного инструмента, способного обеспечить интеграцию, структурированное хранение и целевое предоставление информации, необходимой для поддержки принятия решений в различных сферах деятельности, выступают информационные технологии. Поэтому формирование единого информационного пространства в АЗРФ с учетом ее природных особенностей также включено в перечень основных целей государственной политики в Арктике.

В данной статье обобщенно представлены результаты, полученные в 2011г. сотрудниками лаборатории региональных информационных систем ИИММ КНЦ РАН в рамках исследований по теме «Модели и технологии комплексного информационного обеспечения социально-экономического развития Арктических регионов Российской Федерации» (Регистрационный номер 01201153383). Ряд результатов более подробно рассматривается в других работах настоящего сборника.

Основные задачи исследования

Арктическая зона Российской федерации является стратегическим районом, в котором сконцентрировано множество национальных интересов РФ, в т.ч. ресурсная база, транспортная инфраструктура, уникальная экологическая и особая социальноэкономическая системы. Одной из главных целей государственной политики Российской Федерации в Арктике является развитие сферы информационных технологий и создание единого информационного пространства Арктических территорий, как обязательного компонента комплексной системы подготовки, планирования и реализации мероприятий государственной политики РФ в Арктике. При этом понятие «Единое информационное пространство» (ЕИП) до сих пор не получило своего строгого определения не смотря на достаточно широкое применение. Варианты интерпретации данного понятия рассмотрены, в частности, в [2]. В качестве «официальной» версии часто используется вариант, представленный в «Концепции формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов» [3], которая была разработана в 1995 году. В этом документе единое информационное пространство определяется как

«... совокупность баз и банков данных, технологий их ведения и использования, информационно-телекоммуникационных систем и сетей, функционирующих на основе единых принципов и по общим правилам, обеспечивающим информационное взаимодействие организаций и граждан, а также удовлетворение их информационных потребностей». В качестве главных компонентов ЕИП указываются:

- информационные ресурсы, содержащие данные, сведения и знания, зафиксированные на соответствующих носителях информации;

- организационные структуры, обеспечивающие функционирование и развитие единого информационного пространства, в частности, сбор, обработку, хранение, распространение, поиск и передачу информации;

- средства информационного взаимодействия граждан и организаций, обеспечивающие им доступ к информационным ресурсам на основе соответствующих информационных технологий, включающие программнотехнические средства и организационно-нормативные документы.

В этом же документе отмечается, что « . знания, хранящиеся в информационных банках данных, только тогда могут стать фактором прогрессивных социально-экономических качественных изменений, когда они найдут заинтересованного в них потребителя и будут ему доступны». Данный аспект является крайне важным с точки зрения эффективности использования ЕИП, ведь круг пользователей информационных ресурсов и спектр их информационных потребностей в настоящее время очень широк. В современных условиях ЕИП должно обеспечивать не только реализацию информационносправочных функций, но и комплексную поддержку решения сложных аналитических задач, связанных с процессами управления социальноэкономическими системами. В связи с этим, говоря об «информационных ресурсах» и их «использовании», следует иметь в виду не только хранимые данные и средства целевого доступа к ним, но программные комплексы, обеспечивающие анализ, моделирование и получение новых знаний. Развитие когнитивных информационных технологий информационно-аналитические инструменты, ориентированные на пользователей различного уровня - от исследователей до управленцев-практиков. Использование современных методов и технологий самоорганизации телекоммуникационных сетей и информационных ресурсов позволяет разработать механизмы автоматизированной настройки ЕИП на решение конкретных задач.

В рамках представляемой темы НИР под единым информационным пространством территории понимается целостная информационно-аналитическая среда, представляющая собой комплекс проблемноориентированных, взаимоувязанных и взаимодействующих информационных и аналитических ресурсов, а также технологической и организационной инфраструктуры их создания и использования. Среди задач, направленных на формирование ЕИП АЗРФ, логично выделяются две большие группы. Первая группа - задачи, связанные с непосредственной разработкой новых или адаптацией существующих информационных технологий для развертывания в специфических условиях Арктики. Вторая группа - задачи, ориентированные на использование существующих и разрабатываемых информационных технологий в отношении объектов и процессов, функционирующих в специфических условиях Арктики.

В 2011 году исследовательским коллективом решались следующие задачи:

- разработка моделей формирования и развития единого информационного пространства АЗРФ;

- разработка моделей надежности Единого информационного пространства Арктической зоны Российской Федерации

- создание методов и технологий распределенных информационных систем комплексного информационного обеспечения развития Российской Арктики

- развитие информационных технологий поддержки управления компонентами социально-экономической системы Арктической зоны РФ.

Разработка моделей надежности ЕИП Арктической зоны

Надежность функционирования информационно-коммуникационных систем (ИКС), как «транспортной» инфраструктуры ЕИП, является одним из важных факторов его эффективного использования при решении задач управления функционированием и развитием социально-экономических систем различного уровня. Под надежностью в работе понимается устойчивость инфокоммуникационной системы к внешним воздействиям и внутренним возмущениям, а также как гарантия получения имеющейся в системе информации в полном и неискаженном виде, только заданными адресатами и в удовлетворительные сроки. Особое значение надежность ИКС приобретает при управлении территориями, которые характеризуются экстремальными природно-климатическими условиями и очаговой хозяйственной деятельностью.

Разнородность региональных факторов, компонентов ИКС, на которые они оказывают влияние, и характеристик влияния существенно осложняют построение формальной модели оценки надежности ИКС в Арктической зоне РФ. Для разработки этой модели был проведен концептуальный анализ как особенностей Арктической зоны, влияющих на характеристики надежности ИКС, так и задач, для решения которых может быть использовано ЕИП. В результате анализа выделены четыре группы региональных факторов различной природы:

- геофизические (солнечный ветер, вертикальная компонента межпланетного магнитного поля, солнечная радиация);

- природно-климатические (температура, давление, влажность воздуха, скорость перемещения воздушных масс; фотопериодический режим);

- территориально-географические (географическое расположение, условия рельефа и др.);

Классификация задач проводилась с использованием нескольких критериев: массовость, проблемная ориентация, критичность ко времени, критичность по адекватности, локализация и др.. Необходимость использования нескольких критериев для одной задачи обусловлена тем, что в зависимости от веса того или иного приписанного ей критерия задача «предъявляет» различные требования к факторам надежности информационно-аналитической среды, обеспечивающей поддержку ее решения. Кроме этого, согласно используемой технологии концептуального моделирования [4], сложная задача может быть представлена некоторой композицией более простых задач. При этом оценка комплексных критериев сложной задачи будет производиться на основе соответствующих критериев ее подзадач.

Проведенный обзор литературных источников показал, что системного изучения влияния региональных фактов Арктической зоны на использование здесь ИКС не проводилось. Вместе с тем, известно, что приполярные территории характеризуются более существенными по сравнению с «низкими» широтами проявлениями солнечной активности, а обусловленные этой активностью геомагнитные возмущения влияют на распространение радиоволн и могут создавать серьезные помехи для радиосвязи. Это подтверждается данными о том, что в высоких широтах отмечается наибольшее число сбоев в работе технических систем [5] и, как следствие, информационного обеспечения. В Арктическом регионе, где радиосвязь, в отдельных ситуациях, является единственным средством коммуникации, помехи и сбои, вызываемые существенными колебаниями электромагнитного поля, могут привести к критическим последствиям. Учитывая «жесткие» условия жизнедеятельности на этих территориях нарушение нормальной работы информационной инфраструктуры может привести к резкому возрастанию рисков и в функционирующих здесь социально-экономических системах.

Наряду с технической компонентой надежности работы информационных систем, человеческий фактор также влияет на их надежность. От психофизиологического состояния персонала, работающего с компонентами ЕИП, во многом зависит адекватность выполняемых операций и, следовательно, надежность работы информационных систем. Исследования последних лет показали, что вариации геомагнитного поля, также как и интенсивность космических лучей, существенно модулируют психо-физиологическое состояние человека [6]. Поэтому, для комплексной оценки степени надежности работы информационных систем необходимо учитывать также и состояние задействованного в их работе персонала, подверженность его психоэмоционального состояния воздействию геофизических агентов.

В рамках разработки моделей надежности ЕИП Арктической зоны РФ проведены исследования по адаптации методов оценки надежности технологических систем к задачам оценки надежности информационных систем..

В качестве перспективного подхода к количественной оценке исследуемого влияния определено использование аппарата нечеткой логики. Проведен анализ возможности адаптации разработанных ранее нечетких методов оценки надежности технологических процессов к задачам оценки надежности ИКС [7]. Предложен вариант формального описания структуры ЕИП и основанная на его использовании методика оценки надежности [8]. Разработан вариант построения моделей оценки надежности функционирования ИКС в условиях Арктики на основе интегрального показателя надежности и развития метода Марковских цепей [9].

Модели формирования и развития единого информационного пространства Арктической зоны РФ

В качестве одного из вариантов реализации единого информационного пространства АЗРФ предложено использовать Систему вэб-сервисов. Под Системой вэб-сервисов понимается специализированная информационно-аналитическая система, состоящая из взаимосвязанных программно-алгоритмических компонентов, доступ к которым осуществляется посредством интернет-технологий. Каждый вэб-

сервис представляет собою отдельную программную реализацию некоторой функции, программный и пользовательский интерфейс доступа к которой унифицирован, и потенциально доступен любому пользователю данной Системы. Рассматриваемая Система предполагает наличие двух пересекающихся множеств субъектов - поставщиков и пользователей вэб-сервисов (ресурсов).

К свойствам описанной структуры следует отнести открытость, интероперабельность и расширяемость. Это позволяет гибко использовать предлагаемую инфраструктуру как для решения имеющихся, так и для вновь возникающих задач. Другим важным свойством Системы является самоорганизация. Одним из направлений развития самоорганизации является расширения механизма поиска вэб-сервисов функцией автоматизированного подбора и построения последовательностей (цепочек) вэб-сервисов. Обращение к полученной таким образом последовательности позволит пользователю получать результаты, для формирования которых в Системе нет отдельного вэб-сервиса.

Формирование Системы вэб-сервисов осуществляется с учетом классификаций множества возможностей и потребностей субъектов предметной области. Такие классификации представляют собой иерархические конструкции, построенные на основе свойств субъектов информационного взаимодействия в рамках формируемого ЕИП. В данном случае характер субъектов логично следуют из целей и задач государственной политики в АЗРФ: стратегическая ресурсная база, экологическая обстановка, эффективное управление хозяйственной деятельностью, предупреждение чрезвычайных ситуаций и др. [1]. Субъекты информационного взаимодействия разделяются на физические и юридические лица, частные и государственные компании, имеющие прямое или косвенное отношение к реализации государственной политики в АЗРФ.

Завершена разработка технологии формирования и моделирования развития информационно-коммуникационной инфраструктуры территорий с неравномерной плотностью распределения зон экономической активности. Технология базируется на определенной процедуре предварительной классификации пользователей, информационно-коммуникационных ресурсов (ИКС) и провайдеров. Выделение групп пользователей ИКС основано на общности круга задач, обусловленных этими задачами информационных потребностей и требований к уровню предоставления информационных услуг. Распределение пользователей по группам зависит от особенностей социальноэкономической системы территории. Особенности Арктической зоны РФ определяют необходимость соотнесения планов развития здесь информационнокоммуникационной инфраструктуры со стратегическими планами социальноэкономического развития этих территорий. Выбор рациональных решений по развитию территориальных ИКС должен основываться на тщательном анализе соответствия характеристик создаваемых каналов передачи информации задачам, для решения которых данная информация будет использоваться [10].

Технология ориентирована на поддержку принятия решений по сбалансированному распределению средств при планировании развития региональной информационно-коммуникационной инфраструктуры как неотъем-лемой составляющей формируемого единого информационного пространства Арктической зоны.

Общая схема применения разработанной технологии выглядит следующим образом:

- анализ текущего состояния в сфере использования и предоставления информационных услуг с целью выявления «узких» мест региональных ИКС, не позволяющих удовлетворить информационные потребности пользователей;

- проведение серии имитационных экспериментов с целью анализа возможных сценариев развития региональных ИКС, обеспечивающих улучшение характеристик выявленных «слабых» компонентов с учетом динамики социальноэкономических параметров пользовательской среды;

- выработка рекомендаций по рациональному распределению средств, направляемых на улучшение информационного обеспечения региональных пользователей с учетом неравномерного распределения зон экономической активности.

Методы и технологии распределенных информационных систем

В области развития методов и технологий комплексной информационной поддержки развития Российской Арктики особое внимание уделялось вопросам интеграции разнородных ресурсов и систем. Интеграция позволяет обеспечить более полное использование имеющегося потенциала. Перспективным в этом направлении является построение распределенных информационных система на базе одноранговых информационно-телекоммуникационных сетей с использованием преимущественно подвижных (мобильных) коммуникационных узлов. Это даст возможность формировать адаптивные компоненты единого информационного пространства в условиях большой неравномерно заселенной территории Арктики и с учетом разной ведомственной принадлежности интегрируемых ресурсов и систем

Технологии одноранговых («пиринговых» от англ. peer-to-peer) сетей позволяют формировать отказоустойчивые децентрализованные сети. Эти технологии уже нашли свое применение в таких областях как трансляция потокового мультимедиа, обмен файлами, распределённые вычисления и др. Однако, обладая высокой отказоустойчивостью, децентрализованные сети генерируют большой объём служебного трафика. Для снижения объемов служебного трафика в результате исследований предложена архитектура двухуровневой децентрализованной пиринговой сети, узлы которой могут быть классифицированы в определенные группы согласно тематике находящейся в узлах информации и среднего времени доступности узла [11].

Важной исследовательской задачей, направленной на потенциальное прикладное применение в контексте развития информационно-коммуникационной инфраструктуры территорий с неравномерной плотностью распределения зон экономической активности, является разработка технологии формирования и функционирования самоорганизующихся динамических сетей на базе мобильных устройств. Подобные сети позволяют решать задачи оперативного развертывания телекоммуникационных сетей на вновь осваиваемых территориях, не имеющих развитой телекоммуникационной инфраструктуры. В отчетный период в рамках создания подобной технологии были разработаны алгоритмы формирования и функционирования самоорганизующихся динамических сетей на базе мобильных устройств с использованием маршрутизации на основе статистики взаимной локализации узлов. Данные алгоритмы обеспечивают компромисс между

требованиями к открытости, масштабируемости, расширяемости сети и эффективностью маршрутизации в ее рамках потоков данных. Для исследования эффективности предложенных алгоритмов была разработана специализированная программная система, обеспечивающая имитационное моделирование процессов формирования и функционирования сети. С ее помощью получены качественные результаты относительно работоспособности и эффективности работы самоорганизующейся сети при различных условиях [12].

Развитие информационных технологий поддержки управления компонентами социально-экономической системы

В рамках темы исследования велись по двум направлениям, имеющим большое значение для обеспечения устойчивого развития Арктических территорий [13]. Первое направление связано с совершенствованием технологий анализа и моделирования производств по добыче и переработке природных ресурсов. Основной целью исследований по данному направлению является создание комплекса моделей и информационной технологии оперативного (в режиме реального времени) прогнозирования хода процессов обогащения минерального сырья и поддержки принятия решений по оперативному управлению этими процессами в производственных условиях. Инструменты поддержки принятия решений разрабатываются на основе интеграции в действующие на производствах системы сбора данных и осуществления оперативного диспетчерского управления (SCADA-системы) средств моделирования, обеспечивающих определение и анализ вариантов корректирующих управляющих воздействий при угрозах отклонения выходных характеристик процессов от заданных значений. Оперативная оценка необходимости корректировки хода процесса основана на априорной кластеризации пространств его входов и выходов с использованием имеющихся данных мониторинга [14, 15]. Модели, используемые для определения и выбора вариантов воздействия, могут быть реализованы как средствами полнофункциональных коммерческих сред для моделирования и расчетов научных и инженерных задач (CAE-систем), так и на основе интеграции разнородных свободно распространяемых программных инструментов [16]. Для последнего варианта предложено формальное описание задачи формирования спецификации среды моделирования в виде цепочки последовательно вызываемых инструментальных средств [17].

В области информационных технологий разработки и сопровождения программ развития человеческого капитала на Арктической территории РФ предложено использование онтологий, как инструмента, позволяющего учитывать семантику проблемной области при решении междисциплинарных задач. Разработаны исследовательские версии онтологии рынка труда и онтологии региональной системы профессионального образования. Логическая интеграция этих онтологий на основе разделяемого тезауруса обеспечивает качественно новый уровень решения задач кадрового обеспечения развития территорий [18]. Проведены предварительные исследования по применению технологий онтологического моделирования для решения задач анализа и согласования программ стратегического развития региональных социальноэкономических систем.

Литература

1. Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года. - Режим доступа: www.minregion.ru/upload/02_dtp/101001_str.doc

2. Сайт Паутина Мир Web: создание, использование, безопасность. -Режим доступа: http : //pautina34. ru/?p=192

3. Концепции формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов // Сайт Сибирского отделения РАН.

Режим доступа http://www.nsc.ru/win/laws/russ_kon.htm

4. Емельянов, С.В. Информационные технологии регионального управления / С.В. Емельянов и др. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 400 с.

5. Ziegler J.F.: Terrestrial cosmic rays, IBM J.Res. Develop. - 1996. -№40.-рр.19-39.

6. Belisheva, N.K. Coooperative influence of geocosmical agents on human organism / N.K. Belisheva and others // In: Physics of Auroral Phenomena (eds. I.V. Golovchanskaya, N.V. Semenova). -Apatity, 2007. -pp.221-224.

7. Морозов, И.Н. Рискоустойчивое управление надежностью информационных систем / И.Н. Морозов, А.Е. Пророков, В.Н. Богатиков // Настоящий сборник.

- С.71-80.

8. Вицентий, А.В. Разработка модели единого информационного пространства для оценки надежности его функционирования / А.В. Вицентий // Настоящий сборник. - С.65-70.

9. Богатиков, В.Н.Теоретический подход к оценке состояний надежности сложных информационных сетей / В.Н. Богатиков, А.Г. Олейник, А.Е. Пророков// Настоящий сборник. -С.56-64.

10. Датьев И.О., Федоров А.М. Моделирование региональных информационнокоммуникационных систем при реализации различных сценариев социально-экономического развития приарктических территорий. IV-я Всероссийская научная конференция «Теория и практика системной динамики», г. Апатиты, 29-31 марта 2011г. /Труды конференции.

- Апатиты: КНЦ РАН, 2011.- С.38-44.

11. Суворова З.В. Двухуровневая организация проблемно-ориентированной одноранговой сети / З.В. Суворова //Настоящий сборник. - С.267-272.

12. Шишаев М.Г. Моделирование динамической самоорганизующейся мобильной с метрикой на базе частоты встречаемости узлов / М.Г. Шишаев, М.Л. Куимов // Настоящий сборник. -С.90-99.

13. Олейник А.Г. Проблемно-ориентированные информационные технологии поддержки устойчивого регионального развития/ А.Г. Олейник, Л.П. Ковалева, А.С. Неведров / Проблемы природопользования, устойчивого развития и техногенной безопасности регионов // Материалы шестой междунар. научно-практической конф., г. Днепропетровск, Украина, 08-11 ноября 2011 г. . - Днепропетровск: Монолит 2011. - С.56-58.

14. Олейник А.Г. Схема оперативного прогнозирования производственных процессов обогащения руд / А.Г. Олейник, Л.П. Ковалева // Настоящий сборник. - С.211-219.

15. Вицентий, А.В. Технологии доступа к данным в современных SCADA-системах / А.В. Вицентий, Е.В. Харионовский // Настоящий сборник.

- С.203-210.

16. Неведров А.С. Об инструментальных средствах определения эффективных режимов обогащения минеральных руд / А.С. Неведров, А.Г. Олейник // Информационные ресурсы России. - 2011. -№5 (123). - С.35-38.

17. Неведров А.С. Формальное представление задачи интеграции инструментальных средств определения эффективных режимов обогащения минеральных руд / А.С. Неведров, А.Г. Олейник // Настоящий сборник.

- С.196-202.

18. Олейник А.Г. Развитие средств информационного обеспечения решения задач подготовки кадров/ А.Г. Олейник, П.А. Ломов // Восьмая Всероссийская научно-практ. Интернет-конференция «Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России». Электронный ресурс, режим доступа: http://labourmarket.ru/conf8/viewtopic.php?f=0&t=231

Сведения об авторах Олейник Андрей Григорьевич

д.т.н., зам. директора. Учреждение Российской академии наук Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН.

Россия, 184209, г. Апатиты Мурманской обл., ул. Ферсмана, д. 24A. e-mail: oleynik@iimm.kolasc.net.ru

Andrey G. Oleynik

Dr. of Sci (Tech.), Deputy director. Institution of Russian Academy of Sciences, Institute for Informatics and Mathematical Modeling of Technological Processes, Kola Science Center оf RAS. Russia, 184209, Apatity Murmansk region, Fersman St. 24А.

Федоров Андрей Михайлович

к.т.н., ученый секретарь. Учреждение Российской академии наук Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН.

Россия,184209, г. Апатиты Мурманской обл., ул. Ферсмана, д. 24A. е-mail: fedorov@iimm.kolasc. net. ru

Andrey M. Fedorov

Ph. D. (Tech. Sci.), Scientific secretary. Institution of Russian Academy of Sciences, Institute for Informatics and Mathematical Modeling of Technological Processes, Kola Science Center оf RAS. Russia, 184209, Apatity Murmansk region, Fersman St. 24А.