ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТИТУТ РАК ВИТИЯ ЦИФРОВОЙ НЕЙРО-СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКИ

Дятлов С. А.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТИТУТ РАВ ВИТИЯ ЦИФРОВОЙ

НЕЙРО-СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКИ ^^H^ll

Аннотация. В статье обосновано фундаментальное положение о том, что искусственный интеллект является базовым институтом развития цифровой нейро-сетевой экономики. Предложена классификация и рассмотрены основные виды искусственного интеллекта. Введен в научный оборот и дана характеристика нового понятия «нейро-сетевой искусственный суперинтеллект». Дан обзор нормативных актов стратегии развития искусственного интеллекта в ЕС, США, Китае и России. Сделан вывод о том, что следует создать особую отрасль цифрового права - «право искусственного интеллекта», в рамках которого будут определены место и роль искусственного интеллекта в системе сложившихся норм и институтов современного человеческого общества, его юридический статус, правосубъектность, права, обязанности, границы применения, юридическая и этическая ответственность за принимаемые решения.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, Нейронет, институты, цифровая этика, развитие.

Dyatlov S.A.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS AN INSTITUTE FOR THE DEVELOPMENT OF THE DIGITAL NEURAL NETWORK ECONOMY

Abstract. The article substantiates the fundamental position that artificial intelligence is the basic institution for the development of the digital neuro-network economy. The classification is proposed and the main types of artificial intelligence are considered. The new concept of "neural network artificial superintelligence" is introduced into scientific circulation and characterized. An overview of the regulations of the strategy for the development of artificial intelligence in the EU, USA, China, and Russia is given. It is concluded that a special branch of digital law "the law of artificial intelligence" should be created, within the framework of which the place and role of artificial intelligence in the system of established norms and institutions of modern human society, its legal status, legal personality, rights, obligations, limits of application, legal and ethical responsibility for decisions made will be determined.

Keywords. Artificial intelligence, neural network, institutions, digital ethics, development.

Введение

Особенности современного этапа мирового развития обусловлены развертыванием новейшей квантовой нейро-сетевой технологической революции и переходом большинства стран мира от индустриально-рыночной к цифровой нейро-сетевой гиперконкурентной экономике [4], базовыми элементами которой являются цифровизация, сетизация, большие данные, цифровые платформы, облачные технологии, интернет-вещей (Internet of Things), нейронные сети (Нейронет) и искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Глобальная пандемия Covid-19, с одной стороны, стала фактором усиления экономического кризиса, с другой - стала фактором ускорения процессов перехода развитых стран к

ГРНТИ 06.81.23 © Дятлов С. А., 2021

Сергей Алексеевич Дятлов - доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Контактные данные для связи с автором: 191023, Санкт-Петербург, Садовая ул., 21 (Russia, St. Petersburg, Sadovaya str., 21). Тел.: +7 (812) 310-47-60. Е-mail: oetdsa@yandex.ru. Статья поступила в редакцию 14.03.2021.

шестому и в перспективе к седьмому квантовому нейро-сетевому технологическому укладу. Технологической базой нейро-сетевого технологического уклада является цифровая нейро-сетевая (соци-онейроморфная) платформа «Нейронет», которая глубинно трансформирует отношения между людьми, государственными и частными институтами на всех уровнях и во всех сферах цифрового нейро-сетевого общества.

Ядром Нейронет являются интегрированные цифровые платформы искусственного интеллекта (гибридного искусственного интеллекта), функционирующие на основе квантовых компьютеров, квантовых вычислений и передачи информации, соционейроморфных интерфейсов, сервисов инте-гративно-конвергентной квантовой нейро-сетевой коммуникации. Важнейшим, базовым институтом развития цифровой нейро-сетевой экономики становится искусственный интеллект (AI). Генеральный директор Siemens UK, Ю. Мэйер отмечает: «Искусственный интеллект и машинное обучение являются важными аспектами более широкой тенденции к распространению цифровых технологий, которая ведет к четвертой промышленной революции. Возможности внедрения инноваций огромны, и при правильном подходе они приведут к росту продуктивности и дохода» [6, с. 5]. Материалы и методы

Доминантной интегративно-комплексной технологией цифровой экономики является искусственный интеллект, который широко внедряется во все сферы экономики, а также глубинно трансформирует всю систему отношений, связей, институтов современного общества. Сегодня системы AI внедряются практически во все сферы человеческой деятельности (производство, связь, финансы, торговлю, управление, науку, образование, быт, культуру, военную сферу, экологию, психологию, медицину).

В мировой научной литературе существует более 100 определений искусственного интеллекта. AI обычно определяют как компьютерно-вычислительные технологии с набором математических алгоритмов. Технологический подход к определению понятия искусственный интеллект в широком смысле сводится к описанию комплекса взаимосвязанных с ним технико-вычислительных процессов и технологий, таких как, например, информатика, кибернетика, математические алгоритмы, виртуальные агенты и цифровые двойники, машинное глубокое обучение (Machine Deep Learning). В документах конференции ООН по торговле и развитию искусственный интеллект определен как «способность машин подражать интеллектуальному поведению человека» [12, с. 5].

Различают два основных понятия: «слабый искусственный интеллект», который только имитирует когнитивные функции человека, помогает ему в выполнении ряда вычислительных операций и обработке больших данных, и «сильный (или усиленный) искусственный интеллект». Необходимо также различать следующие формы AI: ограниченный искусственный интеллект, гибридный (киберфизиче-ский) искусственный интеллект и нейро-сетевой (квантовый) искусственный суперинтеллект.

Ограниченный искусственный интеллект (Artificial Narrow Intelligence, ANI) имеет ограниченные возможности (дополняющие человеческие) и специализируется в какой-то конкретной области. Родственное понятию ANI является понятие «дополненный интеллект (Augmented Intelligence)», который призван не вытеснять людей, а выполнять роль помощника, дополняя, расширяя и усиливая возможности человека, а не заменяя их. Специалисты фирмы Gartner прогнозируют, что рынок дополненного интеллекта создаст в глобальном масштабе прибавочную стоимость в размере 2,9 триллиона долларов и позволит сэкономить 6,2 миллиарда человеко-часов [11].

Существует также понятие «искусственный интеллект человеческого уровня», который предполагает «способность освоить большинство профессий, по крайней мере тех, которыми мог бы владеть среднестатистический человек» [3, с. 29]. Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Дж. Сёрль. Сильный или усиленный искусственный интеллект наделен саморазвивающимися когнитивными функциями и гипотетически сможет решать любые задачи в неограниченном спектре областей, превосходя человеческий интеллект [8].

Гибридный (киберфизический) искусственный интеллект (Artificial Gibrid Intelligence, AGI) имеет расширенные функции и способности, которые совершенствуются на основе глубинного машинного обучения, и по уровню должен соответствовать способностям человека. Artificial Gibrid Intelligence представляет собой гибрид человеко-машинного нейро-сетевого искусственного интеллекта.

На наш взгляд неправомерно отделять искусственный интеллект от естественного человеческого интеллекта. Когда говорят о естественном человеческом интеллекте, следует различать понятия «ин-

дивидуальный человеческий интеллект» и «совокупный социальный интеллект общества». Раскрытие содержательных характеристик AI должно опираться на выявление его тесной взаимосвязи с естественным человеческим интеллектом, с людьми, с управлением процессами в человеческом обществе, что предполагает выявление связи с биологией, нейрофизиологией, лингвистикой, когнитивной и поведенческой психологией людей, а также с нравственно-этическими нормами человеческого общества.

Исследователи в области AI Массачусетского технологического института Э. Бриньольфссон и Э. Макафи формулируют важное положение о перспективах взаимодействия естественного человеческого и искусственного интеллектов. Они отмечают, что «в течение следующего десятилетия искусственный интеллект не заменит руководителей, однако применяющие AI руководители вытеснят тех, кто этого не делает» [10].

Нейро-сетевой (квантовый) искусственный суперинтеллект (Neural Network Artificial Super Intelligence) основывается на глобальной сети нового поколения - глобальной квантовой нейронной сети Нейронет, представляющей собой интегрированные квантово-нейронные сети искусственного интеллекта и имеющей функции и способности, которые многократно превосходят возможности и способности человека и всего общества [6].

Обычно AI определяют, как комплекс технологических решений, которые имитируют творческие интеллектуально-психологические функции человека и которые могут совершенствоваться на основе машинного самообучения и осуществлять поиск лучших решений, не по заранее заданному алгоритму. На текущий момент времени человеческая цивилизация находится на стадии перехода от ограниченного искусственного интеллекта к гибридному искусственному интеллекту. Эта стадия связана с созданием и широким внедрением во все сферы экономики и общественной жизни гибридных человеко-машинных интеллектуальных систем с соционейроморфными интерфейсами и полифункциональными когнитивно-вычислительными функциями. В общем искусственный интеллект способствует повышению оперативности и уровня накопления и обработки информации, повышению эффективности разработки, принятия и реализации управленческих решений. Результаты и обсуждение

С понятием искусственного интеллекта тесно связано понятие «аддитивного производства» (Additive Manufacturing), заключающееся в создании цифровых фабрик и цифровых платформ будущего, основанных на широком использовании цифровых экосистем искусственного интеллекта.

В развитых странах мира и в России происходит активное формирование нормативно-правового поля и новых институтов для широкого распространения и развития искусственного интеллекта. Европейская комиссия подготовила и опубликовала в 2020 году ряд нормативных актов и документов, которые определяют стратегию развития Евросоюза в области больших данных, ИТ-технологий и AI. Концептуальную основу этой стратегии задает документ «Формирование цифрового будущего Европы» (Shaping Europe's Digital Future) [13].

В ЕС в феврале 2020 г. была опубликована «Белая книга по искусственному интеллекту» (White Paper on Artificial Intelligence), в которой формулируются базовые принципы стратегии ЕС по искусственному интеллекту и подчеркивается, что цифровая трансформация должна стать движущей силой всей европейской экономики [14]. Важнейшими элементами европейской стратегии по AI являются создание цифровых платформ, систем сбора, обработки и анализа больших данных, нормативно-правовой базы, которая включает вопросы интеграции, ответственности, прозрачности и безопасности.

В США разработки технологий искусственного интеллекта являются наиболее приоритетными и осуществляются в рамках стратегии, направленной на достижение и удержание США мирового технологического лидерства. В США активно реализуется «Национальный стратегический план исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта» (National AI R&D Strategic Plan), на реализацию которого выделены значительные средства частных компаний и федерального правительства.

Одним из мировых лидеров в области исследования, развития и широкого внедрения систем искусственного интеллекта является Китай. В июне 2017 года Государственный совет Китайской Народной Республики опубликовал «План развития искусственного интеллекта в КНР» (Notice of the State Council Issuing the New Generation of Artificial Intelligence Development Plan). В соответствии

с этим планом искусственный интеллект должен стать основой цифровой модернизации всех сфер экономики, государственного управления и безопасности, социальной сферы и сферы общественно-политической жизни. Так, в Китае с 1 января 2021 года вступила в действие общенациональная цифровая платформа «Система социального кредита», базовыми элементами которой являются искусственный интеллект, большие данные, сети 50 и разветвленная система видео он-лайн мониторинга.

В России приоритеты развития систем искусственного интеллекта определены в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», утверждённой Указом Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации [1]. В развитие названной стратегии распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 г. № 2129-р была утверждена «Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года» [2]. В концепции определены цели и задачи регулирования этих отношений в среднесрочном периоде. Президентом дано поручение Правительству РФ разработать и утвердить федеральный проект «Искусственный интеллект РФ», а также предусмотреть выделение необходимых средств на реализацию всех мер в рамках «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в РФ».

Правовое регулирование разработки, внедрения и функционирования технологий искусственного интеллекта должно быть комплексным, последовательным, системным и перспективным. При этом следует обеспечить необходимую степень защиты основных нравственных и юридических прав и свобод человека и граждан, соблюдение интересов общества и государства. Этому может способствовать внедрение процедуры обязательной сертификации и общественного нравственно-этического и правового контроля технологий А1 на этапе разработки и внедрения.

Следует отметить важную проблему, касающуюся нравственно-этических проблем и границ использования соционейроморфных систем искусственного интеллекта. Известный западный футуролог Г. Леонгард обосновывает необходимость разработки и соблюдения цифровой этики: «У технологий нет этики, но человечество зависит от них. Общество с неограниченной мощностью технологического прогресса без этики обречено». [7]. Президент РФ В. Путин отметил, что «интернет должен подчиняться не просто законам, юридическим правилам, но и моральным законам общества, в котором мы живем» [9]. На наш взгляд, масштабы и степень развития интернет-технологий, искусственного интеллекта, безусловно, должны быть ограничены правовыми и нравственно-этическими нормами жизни человеческого общества.

Также возникает требующие глубокого научного юридического и философско-этического осмысления проблемы: возможно ли наделение искусственного интеллекта конкретным статусом правосубъектности, и какова мера и степень ответственности искусственного интеллекта за возможные ошибки при принятии решений в производственно-технологической, геоэкологической, финансово-экономической, военно-политической и социально-гуманитарной сферах. На наш взгляд, для этого следует создать особую отрасль цифрового права - «право искусственного интеллекта», в рамках которого будут определены место и роль искусственного интеллекта в системе сложившихся норм и институтов современного человеческого общества, юридический статус и правосубъектность искусственного интеллекта, его права, обязанности, границы применения, юридическая и этическая ответственность за принимаемые решения.

Серьезной проблемой, требующей глубокого философского осмысления, является мера доверия искусственному интеллекту: в какой мере человечество может доверять решениям, принимаемым искусственным интеллектом (нейро-сетевым искусственным суперинтеллектом) в различных сферах экономики и жизни общества. Заключение

Большие перспективы открываются в связи созданием на основе использования систем искусственного интеллекта и нейронных сетей интегрированной интеллектуально-цифровой платформы для мониторинга, моделирования и прогнозирования различных сценариев развития геологических, экономических, социально-политических, экологических, пандемийных процессов, также расширение возможности выбора оптимальных решений по прогнозированию, управлению и минимизации рисков. При этом широкое внедрение искусственного интеллекта должно основываться на универсальных стандартах, методах и алгоритмах тестирования и сертификации систем искусственного интеллекта.

Современный тренд в развитии инновационных технологий - это создание интегрированных экосистем, основанных на использовании цифровых платформ, нейронных сетях и самообучающегося сильного искусственного интеллекта. Динамично развиваемые в последнее время интегрированные нейро-сетевые экосистемы с усиленным искусственным интеллектом становятся универсальным организационно-технологическим инструментом и важнейшим институтом цифровой экономики, они позволяют осуществлять конвергенцию ресурсно-природных, технико-производственных, социально-экономических и инновационно-интеллектуальных процессов, сервисов и на этой основе экономить ресурсы, время, получать синергийные эффекты и значительно повысить эффективность и качество решений, принимаемых в рамках нравственно-этических норм общественной жизни. Благодарности

Исследование выполнено при грантовой поддержке РФФИ, проект № 19-010-00318.

ЛИТЕРАТУРА

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 г. № 2129-р «Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года».

3. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов, Фербер, 2016. 404 с.

4. Дятлов С.А. Энейро-сетевая гиперконкурентная экономика. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2017. 133 с.

5. Дятлов С.А. Сингулярность цифровой нейро-сетевой экономики. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2021. 170 с.

6. Интеллектуальная экономика: как искусственный интеллект трансформирует отрасли и общество. Отчет корпорации Economist Intelligence Unit, 2018.

7. Леонгард Г. Технологии против человека. М.: АСТ, 2018. 260 с.

8. Майнцер К. Исследуя сложность: от искусственной жизни и искусственного интеллекта к киберфизическим системам // Философия науки и техники. 2015. Т. 20. № 2. С. 85-105.

9. Путин заявил о способности интернета разрушить общество изнутри. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://lenta.ru/news/2021/03/04/putin_inet/?utm_source=yxnews&utm_ medium =desktop (дата обращения 07.03.2020).

10. Brynjolfsson E., McAfee A. The Business of Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence (дата обращения 15.12.2020).

11. Gartner. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.informationweek.com/big-data/ai-machine-learning/ getting-the-most-out-of-augmented-intelligence/a/d-id/1337215 (дата обращения 21.02.2021).

12. Information Economy Report: Digitalization, Trade and Development. N.Y. & Geneva: UN, UNCTAD, 2017. 112 p.

13. Shaping Europe's Digital Future. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ec.europa.eu/info/sites/ info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf (дата обращения 15.12.2020).

14. White Paper on Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://appleinsider.com/articles/ 20/02/19/eu-unveils-wide-ranging-digital-strategy-with-global-implications-for-apple-other-big-tech (дата обращения 17.12.2020).