Автоматизированный синтез имитационных моделей - универсальный инструментарий для экспресс-оценки и оптимизации затрат ресурсов в системах бухгалтерского учета

УДК 004.942

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИНТЕЗ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ - УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКИ И ОПТИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ РЕСУРСОВ В СИСТЕМАХ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА

Г.Н. Хубаев, О.В. Родина

Ростовский государственный экономический университет

С.Н. Широбокова

Южно-Российский государственный политехнический университет

имени М.И. Платова

Показано, что применение процессно-статистического подхода и программы автоматизированного синтеза имитационных моделей к оценке ресурсоёмкости деловых процессов в системе бухгалтерского учета позволяет провести объективный анализ степени загрузки персонала предприятия. Кроме того, это позволяет выявить наиболее трудоемкие операции (группы функциональных операций); оценить вероятности выполнения процесса за заданное время; рассчитать необходимую численность работников, выявить резервы повышения производительности труда и снижения ресурсоёмкости деловых процессов. Преимуществом авторского подхода является возможность использования для автоматизированного синтеза имитационных моделей как вновь созданных, так и представленных в свободном доступе визуальных моделей бизнес-процессов. Такой подход обеспечит минимизацию затрат ресурсов на ведение бухгалтерского учета на предприятиях и в организациях.

Ключевые слова: процессно-статистический подход, преобразование визуальных моделей бизнес-процессов, автоматизированный синтез имитационных моделей, пошаговое уточнение затрат ресурсов, экспертный опрос, совокупная стоимость владения.

I. Введение

Известно, что минимизация затрат времени, трудовых, материальных, энергетических и/или финансовых ресурсов на производство товаров и реализацию услуг - приоритетная задача органов управления всех уровней, основной способ укрепления экономического потенциала страны и роста общественного благосостояния. Ведь другого пути для повышения уровня жизни населения страны просто не существует! Ранее нами предложена совокупность оригинальных процедур, направленных на разработку методического и инструментального обеспечения экспресс-оценки и оптимизации затрат ресурсов на реализацию деловых процессов в различных предметных областях [4, 7-12, 15]. При этом показано, что, основываясь на процессно-статистическом учете затрат ресурсов,

реализуя визуализацию делового процесса и автоматизированный синтез имитационных моделей, можно получить объективную оценку степени загрузки персонала предприятия; выявить наиболее трудоемкие операции (группы функциональных операций); оценить вероятность выполнения процесса за заданное время; рассчитать необходимую численность работников, выявить резервы повышения производительности труда и снижения затрат ресурсов на производство товаров и услуг.

Здесь мы покажем возможность и экономическую обоснованность применения универсального инструментария -процессно-статистического подхода [5, 8] и программы автоматизированного синтеза имитационных моделей [2, 10, 13] для минимизации затрат ресурсов на ведение бухгалтерского учета на предпри-

ятиях, в организациях и учреждениях различных форм собственности, осуществляющих различные виды деятельности.

II. Оптимизация содержания, состава, и структуры документов бухгалтерского учета в информационной системе предприятия

Зачастую предприятия самостоятельно разрабатывают и утверждают применяемые формы первичной учетной документации. При этом допускается брать за основу унифицированную (типовую) форму соответствующего документа. В зависимости от специфики деятельности предприятия подобную форму можно редактировать (модифицировать). Очевидно, что вручную, традиционными методами выявить внутренние связи между документами и показателями, количественно оценить степень этой информационной связи, определить информационный вес (ранг) документов и реквизитов, дать обоснованные рекомендации по уменьшению числа циркулирующих в информационной системе предприятия документов, по оптимизации структуры документа и состава реквизитов не представляется возможным. Нами предложены процедуры [6], ориентированные на содержательный анализ и использование математических методов, и позволяющие с минимальными затратами труда и времени оптимизировать состав и содержание первичных документов бухгалтерского учета, разработать (или усовершенствовать) учетную политику организации.

Результаты формализованного анализа информационных связей между унифицированными первичными документами бухгалтерского учета, и количественная оценка степени этих связей, выделение сильно (слабо) связанных групп документов, позволяют осуществить обоснованную модификацию состава и содержания унифицированных первичных документов бухгалтерского учета, разра-

ботать оптимальную (по критерию минимума затрат ресурсов) систему первичных документов бухгалтерского учета, отвечающую требованиям действующего законодательства. Ориентируясь на модифицированную систему первичных документов бухгалтерского учета, у предприятий появляется возможность с минимальными затратами ресурсов организовать бухгалтерский учет, автоматизировать информационные процессы, связанные с заполнением первичных документов, формированием бухгалтерской (финансовой) отчетности.

III. Экспресс-оценка и оптимизация трудоемкости ведения бухгалтерского учета

Известно, что допускается использование различных вариантов организации процессов бухгалтерского учета. Эти варианты могут отличаться структурой процессов и составом выполняемых операций; перечнем используемых технических средств, объемом первичных документов, подтверждающих хозяйственные операции. Соответственно, разными (в зависимости от выбранного варианта организации бухгалтерского учета) будут и затраты ресурсов (трудовых, финансовых и т.д.). В связи с этим особую актуальность приобретает оценка затрат ресурсов на осуществление процессов бухгалтерского учета. Такая оценка важна для:

-объективного анализа степени загрузки персонала предприятия;

- выявления наиболее трудоемких подмножеств операций и процессов;

-определения вероятности выполнения рассматриваемого процесса за заданное время;

- последующего сравнения процессов по напряженности труда;

- расчета необходимой для выполнения конкретного процесса численности работников,

-выявления резервов повышения производительности труда;

-обеспечения (путем реинжиниринга) заданной вероятности выполнения конкретного процесса в течение определенного времени.

Для оценки затрат ресурсов на ведение бухгалтерского учета предлагается использовать адаптированный процесс-но-статистический подход, включающий реализацию следующих шагов:

Шаг 1. Анализируемый процесс бухгалтерского учета разбивается на отдельные операции и представляется в виде визуальных IDEF0- или DEF3-моделей бизнес-процессов и UML-диаграмм. Диаграммы прецедентов (Use Case Diagram) позволяют моделировать исследуемую совокупность бизнес-процессов в целом. Диаграммы деятельности (Activity Diagram) описывают деловые процессы -задают последовательность и исполнителей отдельных операций, определяют возможные варианты исполнения процесса.

Шаг 2. По каждой операции, путем хронометражных наблюдений или экспертным путем, оцениваются частотные характеристики, а также затраты ресурсов на ее выполнение. Оценки каждого i-го эксперта на j-м шаге Э1 аппроксимируются равномерным (если эксперт указал два значения показателя), или треугольным (если указано три значения показателя) распределениями. Желательно, чтобы в целях повышения точности, эксперты задавали три значения - минимальное, максимальное и наиболее вероятное значение оцениваемого показателя. Обобщенное коллективное мнение n экспертов об искомом значении показателя определяется как среднее n случайных величин, имеющих равномерное или треугольное распределения (мнений n участников экспертной группы), путем реализации на каждом k-ом шаге имитационного моделирования. После каждого шага (цикла экспертизы) участников экспертной группы знакомят с объяснениями, представленными в защиту сильно

отличающихся оценок анализируемого показателя, и предлагают, при желании, изменить свои предыдущие ответы.

Шаг 3. Реализуется преобразование визуальных IDEF0- и ГОEF3-моделей в UML-диаграммы [1, 3, 14]. В графическом конструкторе системы СИМ-UML, построенные иМЬ-диаграммы, дополняются компонентами, описывающими количественную сторону исполнения деловых процессов.

Шаг 4. По сформированной UML-модели процесса бухгалтерского учета, с использованием программного продукта СИМ-UML, производится синтез имитационной модели для оценки затрат ресурсов на выполнение отдельной операции и рассматриваемого процесса в целом.

Шаг 5. В результате имитационного моделирования на каждом к-ом шаге получают статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и распределение (таблицу и гистограмму) значений искомого показателя - затрат ресурсов на реализацию процесса ведения бухгалтерского учета.

Шаг 6. Организуется итеративный процесс, направленный на поддержку процедур верификации и валидации имитационных моделей и данных. Для оценки адекватности применяются известные методы статистической теории оценивания и проверки гипотез.

Шаг 7. На основании результатов моделирования анализируемых процессов, проводится оценка вероятности того, какие затраты ресурсов будут необходимы для выполнения определенного процесса бухгалтерского учета с заданной вероятностью.

Пример. Рассмотрим реальный пример оценки трудозатрат (или затрат времени) на ведение бухгалтерского учета в строительных компаниях. На первом этапе уточняется перечень функциональных операций и формируется визуальная

модель процесса. Для получения исходных данных, по частоте и времени выполнения функциональных операций, использовались методы опроса бухгалтеров строительных компаний и метод хроно-метражных наблюдений. Оценка характеристик времени выполнения отдельной функциональной операции экспертами проводилась по трем параметрам-значениям: минимальное, максимальное и наиболее вероятное время выполнения функциональной операции. В таблице 1 представлены частотно-временные характеристики выполнения функциональных операций.

Как видим, время выполнения отдельных функциональных операций характеризуется значительной вариацией. Здесь источниками случайности (помимо «человеческого фактора») выступает текущий объем обрабатываемой информа-

ции, вид деятельности организации, специфика рассматриваемого объекта и т.д. На рисунке 1 представлен фрагмент ИМЬ диаграммы деятельности процесса учета приобретения основных средств, отражающей динамические аспекты функционирования системы бухгалтерского учета.

В результате имитационного моделирования в системе СИМ-иМЬ получены следующие статистические характеристики ежеквартальных трудозатрат на выполнение группы функциональных операций «Учет приобретения объекта основных средств» (таблица 2).

Аналогично проведено моделирование для остальных блоков функциональных операций по ведению бухгалтерского учета в строительной организации.

Частота выполнения функциональной операции Трудоемкость (время) выполнения функциональной операции

Переменная Единица измерения Минимальное значение Максимальное значение Наиболее вероятное значение Переменная Единица измерения Минимальное значение Максимальное значение Наиболее вероятное значение

П001 шт./ день 5 15 10 ¿001 мин./ опер. 2 6 4

«002 шт./ день 5 15 10 ¿002 мин./ опер. 4 8 6

«222 шт./ день 5 15 8 ¿222 мин./ опер. 20 40 30

«223 шт./ месяц 2 10 4 ¿223 мин./ опер. 30 90 60

Таблица 1

Характеристики частоты и времени выполнения функциональных операций

бухгалтерского учета

?

Треугольное (1,2,5): \

^ Operl •

Треугольное (1,2,5):

\

М/

^ Ope r2 ^-----

Треугольное (4,6,10):

Oper3 ^

[Информационные или консультационные \|/ услуги, вероятность 0.3]

[Дополнительные услуги отсутствуют, вероятность 0.7]

^ Oper4^^

Треугольное (10,15,20):

Рис. 1. Фрагмент диаграммы процесса учета приобретения основных средств

Результаты моделирования

Таблица 2

Параметр Значение

Переменная s001

Число итераций 1000

Среднее 334.827

Дисперсия 9740.125

Среднеквадратическое отклонение 98.692

Коэффициент вариации 0.295

Асимметрия 0.465

Эксцесс 0.007

Минимум 109.003

Максимум 658.897

Модальный интервал 309.0 : 359.0

IV. Оценка совокупной стоимости владения процессом бухгалтерского учета

Как отмечается в литературе, число показателей (элементов затрат), которые желательно учитывать при оценках total cost of ownership process (TCO), может достигать нескольких десятков и сотен. Для разработки модели ТСО информационной системой бухгалтерского учета, необходимо выявить возможные затраты, входящие

в ТСО, определить их структуру и значимость, выделив наиболее существенные, предложить методику расчета ТСО информационной системой бухгалтерского учета. Для выделения упорядоченной совокупности наиболее значимых составляющих ТСО используем экспертные процедуры пошагового ранжирования объектов [6, 9].

Эффективность предлагаемого способа пошагового упорядочения множества

объектов состоит в существенном повышении точности результатов экспертизы, за счет элиминирования влияния мнения недостаточно компетентных экспертов, и за счет наличия обратной связи, осуществляемой путем ознакомления всех экспертов с результатами упорядочения объектов на предыдущем шаге, в т.ч. с объяснениями, представленными в защиту сильно отличающихся ответов. Учитывая специфику информационных систем бухгалтерского учета, а также ориентируясь на опыт предприятий по внедрению и эксплуатации подобных систем, нами сформирован перечень затрат, которые формируют ТСО исследуемыми программными продуктами. Отличительной особенностью разработанного перечня является включение в него затрат, специфичных для функционирования информационных систем бухгалтерского учета. Так, например, к

категории условных затрат отнесены налоговые санкции, предполагающие возможность доначисления налогов, начисления штрафов и пеней в случае неверного ведения бухгалтерского учета, искажения показателей бухгалтерской отчетности в силу, например, сбоев в работе информационной системы, или неверной ее настройки и т.д.

В таблице 3 представлены результаты реализации четырёх шагов экспертизы, с использованием предложенного способа упорядочения группы затрат по критерию значимости. На каждом шаге экспертизы осуществлялось ознакомление экспертов с медианой и средним значением (по Кеме-ни), а также с объяснениями, представленными в защиту сильно отличающихся ответов. Одновременно на каждом очередном шаге эксперты, при желании, могли менять свои предыдущие ответы.

Таблица 3

Результаты реализации четырех шагов экспертизы

Экс УПОРЯДОЧЕНИЕ (РАНЖ КИРОВАНИЕ) ЭКСПЕРТА

-

пер На шаге 1 На шаге 2 На шаге 3 На шаге 4

т

Z5, Z4, (Z6 - Z3), Z8 Z7, Z9, Z10, Zib Z^ (Z12 - Z13), Z14, Z1 (Z6-Z5), (Z4- Z3X (Z12-Z13), (Z7-Z8X Z10, Z11,Z16, (Z1- Z2), Z14 (Z4-Z5), (Z6- Z3X Z9, Z15, (Z7-Z8), Z10, Z11,Z16, (Z1-Z2), (Z12-Z13), Z14 ^ Z4, (Z6-Z3), Z8, Z15, Z7, Z9, Z10, Z11,Z16, (Z1-Z2), (Z12- Z13), Z14

(Z4-Z5X Z^ (Z6-Z3), Z15, (Z7-Z9- Z10), (Z12-Z13X Z1b (Z1-Z2) (Z5- Z6),Z8,(Z3-Z9), Z4, Z10,Z7, Z15,Z11,Z14,( Z2-Z1), (Z12- Z13), Z16 (Z4—Z5), (Z6-Z3), (Z7- Z9-Z10), Z15, (Z12 -Z13), Z11, Z14, (Z1-Z2), Z16 Z5, Z6, Z8, Z4, Z3, Z15, (Z7-Z9- Z10), (Z12-Z13), Z11, Z14, (Z1-Z2), Z16

Запись означает, что эксперт

не видит различий между объектами Zi и Zj, т.е. рассматривает эти объекты как одинаково предпочтительные по критерию значимости. Каждое экспертное

лось в виде матрицы упорядочения в ка-ионической форме. Элемент

матрицы упо-

С си

ранжирование

представля-

1,-т, / = 1 ,п)

рядочения эксперта А-' (где /- порядковый номер эксперта) определялся сле-

дующим образом: а^' = 1, если / предпочтительнее /; и.1;"" =—1, если у предпочтительнее /; а^.' = 0 , если / и у равноценны. На каждом ¿/-ом шаге экспертизы расстояние между ран-

вание

ср.'

жированиями

и

аС/1) и

У

множества объектов (& = 1,т) рассчитывалось по формуле:

= ^ХГ-хХГ-!

Медианой Кемени, множества п ранжирований объектов 7/, ...,

(точек в ш-мерном пространстве), является такое ранжирование для которого величина минимальна, а средним значением - ранжиро-

Таблица 4

Результаты упорядочивания статей затрат после каждого шага экспертного опроса

для которого минимальна

величина Л™= ± г (АС|А'ср_) . Для количественного анализа степени сходимости мнений экспертов, выявления согласованных групп экспертов и оценки целесообразности завершения экспертизы, после каждого q-го шага опросов, реали-зовывался полный цикл экспертного ранжирования объектов, в том числе: выполнялась оценка изменения значений -суммарного рассогласования (расстояния Кемени) между всеми ранжированиями экспертов (экспертиза завершается, когда суммарное рассогласование R изменится, например, не более, чем на 510%). Результаты упорядочения статей затрат после каждого шага экспертного опроса представлены в таблице 4.

ШАГ 1 Суммарное расстояние Я _ = I _ I _  - , л _ = ^: Медиана - " 76, 74,78, 73, (7т79-7ю), 715, (7:2 -7В), 716, (7п-7м), (7Г72) Среднее - Zs, 7б, 74,78, 73, (77-79-710), 715, (712 -713), 71б, (7п-714), (7Г72).

ШАГ 2 Суммарное расстояние = В2 = 371С Медиана - .-1 :: (76-75), 78, 74, (73-77), 79, (710-7и), (712-713), 7П, 714, (71-72), 716 Среднее 2: (7б-75), 78, 74, (73-7Т), Z9, (710-715), (712-713), 7„, 714, (7Г72), 71б.

Оценки степени изменения суммарного рассогласования

_.--= _:: =  - - 16% * 44D6

ШАГ 3 Суммарное расстояние Я? — — 3503 Медиана - А_- :: (Z4-Z5), Z8, (Z6-Z3), (Z7-Z9-Z10), Z15, (Z12-Z13), Zu, Z14, (Z1-Z2),Z16 Среднее - А -2-'3: (Z4-Z5), Z8, (Z6-Z3), (Z7-Z9-Zi0), Zls, (Zu -Zu), Z„, Zu, (ZrZ2), Zl6

Оценки степени изменения суммарного рассогласования

_:::- ^ - 6%

ШАГ 4 Суммарное расстояние ^ = 1":  .-. - , = Медиана - A'-^4:Z5, Z6,Z8, Z4, Z3, Z15, (Z7-Z9-Z10), (Z12-Z13), Zu, ZM, (Z1-Z2), Z16 Среднее - Л №4: (Z4-Z5), (Z8-Z6), Z9, (Zl0-Zl5), (Z3-Z7), (Zl2-Zl3), Z„, Zl6, (ZrZ2), ZM

Оценки степени изменения суммарного рассогласования

- = - ----- =4%. ЗБРЗ

Предложенный способ пошагового упорядочения множества показателей, определяющих ТСО ИС бухгалтерского учета, позволяет получить объективную количественную оценку степени сходимости мнений экспертов и повысить точность результатов экспертизы, за счет наличия обратной связи в процессе проведения опро-

сов и элиминирования влияния на результаты экспертизы мнения недостаточно компетентных экспертов. Ведь бухгалтерский учет на каждом отдельном предприятии имеет свои особенности, способы его организации могут отличаться даже у предприятий одной отрасли. Предложен алгоритм оценки TCO информационной

системой бухгалтерского учета, базирующийся на использовании имитационного моделирования. Значения оцениваемого показателя (величину затрат по видам) получают в процессе многошаговой процедуры, ориентированной на пошаговое уточнение значений затрат с оценкой характеристик их распределений. Основными преимуществами предлагаемого подхода к оценке ТСО ИС бухгалтерского учета являются: интеграция дельфийской процедуры с экспертизой, направленной на ранжирование затрат ресурсов, что повышает корректность и точность расчетов ТСО; незначительная трудоемкость расчетов и ничтожно малые финансовые затраты на реализацию, за счет использования системы автоматизированного синтеза имитационных моделей СИМ-ЦМЬ; возможность получения оценок статистических характеристик (математического ожидания, дисперсии, коэффициента вариации, эксцесса, асимметрии), распределения (таблицы и гистограммы) значений затрат по каждой включаемой в расчет статье, и вероятности того, что это значение окажется больше или меньше определенного числа.

V. Выводы

1. Показано, что формализованный анализ содержания, структуры и состава документов в информационной системе бухгалтерского учета позволяет предприятиям любых форм собственности, с минимальными затратами трудовых и финансовых ресурсов, осуществлять экспресс-оценку и минимизацию затрат времени и ресурсов на реализацию документооборота. Предложенный инструментарий дает возможность уточнить состав бухгалтерских регистров и реквизитов первичных документов, выявить сильно (слабо) связанные (по содержанию) документы, предложить оптимальную (по критерию минимума количества циркулирующих документов и трудоемкости их обработки) систему документооборота.

2. Обоснована возможность и экономическая целесообразность применения процессно-статистического подхода и программы автоматизированного синтеза имитационных моделей СИМ-ОМЬ для минимизации затрат ресурсов на ведение бухгалтерского учета на предприятиях различных форм собственности. Преобразование визуальных ГОEF0- и ГОEF3-моделей бизнес-процессов в иМЬ-диаграммы, автоматизированный синтез имитационных моделей в системе СИМ-ОМЬ и реализация имитационного моделирования деловых процессов в системе бухгалтерского учета обеспечивают, с минимумом трудозатрат, экспресс-оценку и последующую минимизацию ресурсоёмкости процессов учета.

3. Предложена и реализована итеративная процедура пошагового упорядочения множества показателей, характеризующих совокупную стоимость владения информационными системами бухгалтерского учета, включающая операции ранжирования показателей и поиска согласованных групп ответов экспертов (с использованием расстояния и медианы Кемени), и позволяющая выделить показатели, оказывающие определяющее влияние на величину совокупной стоимости владения программными системами, предназначенными для автоматизации бухгалтерского учета.

4. Доказана обоснованность применения методики для расчетов совокупной стоимости владения деловыми процессами в системе бухгалтерского учета, ориентированной на пошаговое уточнение значений основных затрат, с оценкой характеристик их распределения (ПУЗ-ОХР), и позволяющей получать оценку вероятности попадания затрат ресурсов в заданный диапазон значений.

*Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) - проект 15-01-06324/15 «Моделирование производственных и управленческих процессов для

экспресс-оценки и оптимизации ресурсо-емкости товаров и услуг: формирование универсального методического и инструментального обеспечения».

ЛИТЕРАТУРА

1. Хубаев Г.Н.,Широбокова С.Н.,Ткаченко Ю.В., Титаренко Е.В. Автоматизированный конвертер моделей IDEF0 в диаграммы деятельности языка UML «ToADConverter» («ToADConverter») // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ. 2009613137. М.: Роспатент, 2009.

2. Хубаев Г.Н. , Щербаков С.М. Конструирование имитационных моделей в экономике и управлении: монография .Ростов-н/Д.: РГЭУ «РИНХ», 2009. 180c.

3. Khubaev G.N., Scherbakov S.M., S.N. Shirobokova S.N. Conversion of IDEF3 models into UML-diagrams for the simulation in the sim system-UML // European Science Review. 2015. №11-12. P. 20-25.

4. Хубаев Г.Н. Оценка резервов снижения ресурсо-ёмкости товаров и услуг: методы и инструментальные средства // Прикладная информатика. 2012. №2(38). С. 111-117.

5. Khubaev G.N., Shevchenko S.V. Express-evaluation of statistical characteristics of the distribution of the spent time and resources of users on working with web applications: universal technique // European Journal of Economics and Management Sciences. Section 3. Mathematical and instrumental methods of economics. №3. 2015. P. 14-18.

6. Хубаев Г.Н., Родина О.В.. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем): монография. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. 370 с.

7. Xубаев Г.Н. Формирование состава операций и оптимизация ресурсоёмкости процессов проектирования многофункциональных товаров (на примере проектирования программных продуктов) // Наука и мир. 2015. №12. C. 92-102.

8. Xубаев Г.Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессно-статистический учет затрат // Управленческий учет. 2009. №2. C. 35-46.

9. Xубаев Г.Н. Об одном методе получения и формализации априорной информации при отборе значимых факторов // C6. докладов итоговой научной конференции Ростовского института народного хозяйства. Вып. 1. Ростов-на-Дону, 1973. C. 238-244.

10. Xубаев Г.Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей // Автоматизация и современные технологии. 2011. №11. C. 19-23.

11. Khubaev G. N. Stepwise determination of damage from realization of security hazards of a company // European Sciences review (Scientific journal). Section 13. Economics and management. 2014. № 11-12. P. 111-113.

12. Xубаев Г.Н. Cравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты // Программные продукты и системы (Software&Systems) . 1998. N2. C. 6-9.

13. Xубаев Г.Н., Щербаков C.M., Рванцов Ю.А. Cистема автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «CHM-UML» // Cвидетельство об официальной регистрации программы для ЭВM. №2009610414. M.: Роспатент, 2009.

14. Xубаев Г.Н., Широбокова СН. Инструментарий преобразования IDEF3-моделей бизнес-процессов в UML-диаграммы // Глобальный научный потенциал. 2015. №2. C. 87-96.

15. Khubaev Georgy. Universal algorithm of the estimation of reserves of productivity growth // European Applied Sciences. 2013. №6. P. 171-174.

Рукопись поступила в редакцию 18.04.2016.

AUTOMATED SYNTHESIS OF SIMULATION MODELS - UNIVERSAL TOOLKIT FOR RAPID ASSESSMENT AND OPTIMIZATION OF RESOURCES IN ACCOUNTING SYSTEMS

G. Khubaev, O. Rodina; S. Shirobokova

It is shown that the application of the process-statistical approach and program automated synthesis of simulation models to the assessment of the resource intensity of business processes in the accounting system allows to conduct an objective analysis of the degree of loading of personnel of the enterprise. In addition, it allows you to identify the most time-consuming operations (the group's functional operations); to assess the probability of process execution for specified time; calculate the required number of employees, to reveal reserves of increase of labour productivity and reduction of resource intensity in business processes. The advantage of the author's approach is the ability to use for automated synthesis of simulation models of both newly created and available visual models the business processes. This approach would minimize the resource cost accounting in enterprises and organizations.

Keywords: process-statistical approach, the visual transformation omodels the business processes, automated synthesis of simulation models, step-by-step clarification of the cost of resources assessment of the characteristics of the distribution, expert survey, total cost of ownership.