ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРАТНЫХ ВОЛН ПО ДАННЫМ СЕЙСМИЧЕСКОЙ РАЗВЕДКИ

1. Способ, включающий:
прогнозирование данных, представляющих первую кратную волну, на основании первых данных разведки в отношении намечаемой к разработке структуры, с помощью многомерной модели слоя, в котором возникает первая кратная волна;
выдачу модифицированных данных разведки путем выполнения вычитания прогностических данных, представляющих первую кратную волну, из первых данных разведки; и
прогнозирование данных, представляющих вторую кратную волну, на основании модифицированных данных разведки, с помощью многомерной модели.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первая кратная волна включает кратную волну со стороны приемника, а вторая кратная волна включает кратную волну со стороны источника.
3. Способ по п. 1, дополнительно включающий генерирование первых данных разведки путем выполнения многомерной интерполяции измеренных данных разведки.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что при выполнении многомерной интерполяции измеренных данных разведки используют метод поиска ближайшего соседнего элемента и кинематической поправки.
5. Способ по п. 3, отличающийся тем, что выполнение многомерной интерполяции измеренных данных разведки включает генерирование многомерной сейсмограммы общего пункта взрыва в процессе работы.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выполнение вычитания включает адаптивно производимое вычитание прогностических данных, представляющих первую кратную волну, из первых данных разведки.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что адаптивно производимое вычитание включает применение ограниченной адаптивной фильтрации по соответствию.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что прогнозирование данных, представляющих первую кратную волну, включает применение многомерной экстраполяции волнового поля к первым данным разведки, а прогнозирование данных, представляющих вторую кратную волну, включает применение многомерной экстраполяции волнового поля к модифицированным данным разведки.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что применение многомерных экстраполяций волнового поля включает применение многомерных сверток соответствующих первых данных разведки и модифицированных данных разведки.
10. Способ по п. 9, отличающийся тем, что многомерные свертки выполняются с помощью соответствующих функций Грина.
11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что функция Грина для многомерной экстраполяции волнового поля по первым данным разведки соответствует отражению на поверхности воды в ответ на импульс, поданный во многомерную модель слоя в местоположение приемника для разведки, а функция Грина для многомерной экстраполяции волнового поля по модифицированным данным разведки соответствует отражению на поверхности воды в ответ на импульс, поданный во многомерную модель слоя в местоположение источника для разведки.
12. Способ по п. 10, дополнительно включающий оценку функций Грина путем интерполяции из сетки из координатной сетки синтезированных секторных сейсмограмм общего пункта взрыва.
13. Способ по п. 1, отличающийся тем, что генерирование модифицированных данных разведки дополнительно включает обнуление отражений от морского дна.
14. Способ по п. 1, отличающийся тем, что генерирование модифицированных данных разведки включает выполнение многомерной интерполяции результата, полученного от вычитания прогностических данных, представляющих первую кратную волну, из первых данных разведки.
15. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первые данные разведки включают многомерную сейсмограмму общего пункта взрыва, а модифицированные данные разведки включают многомерную сейсмограмму общего пункта приема.
16. Способ по п. 15, дополнительно включающий смещение опорной точки сейсмограммы общего пункта взрыва и сейсмограммы общего пункта приема к поверхности воды.
17. Способ по п. 15, дополнительно включающий смещение опорной точки сейсмограммы общего пункта взрыва и сейсмограммы общего пункта приема к дну водоема.
18. Способ по п. 1, дополнительно включающий объединение данных, представляющих первую кратную волну, и данных, представляющих вторую кратную волну, для генерирования суммарных кратных волн и получение
первичных отражений в измеряемых данных разведки с помощью суммарных кратных волн.
19. Компьютерная система, содержащая:
по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью:
прогнозирования данных, представляющих первую кратную волну, на основании первых данных разведки в отношении намечаемой к разработке структуры, с помощью многомерной модели слоя, в котором возникает первая кратная волна;
выдачи модифицированных данных разведки путем выполнения вычитания прогностических данных, представляющих первую кратную волну, из первых данных разведки; и
прогнозирования данных, представляющих вторую кратную волну, на основании модифицированных данных разведки, с помощью многомерной модели.
20. Энергонезависимый машиночитаемый запоминающий носитель, содержащий машинные команды, которые при выполнении дают системе, включая процессор, команду:
прогнозировать данные, представляющие первую кратную волну, на основании первых данных разведки для намечаемой к разработке структуры с убранным отражением от морского дна, с помощью многомерной модели слоя, в котором возникает первая кратная волна;
прогнозировать данные, представляющие вторую кратную волну, на основании входных данных разведки для намечаемой к разработке структуры, с помощью многомерной модели;
прогнозировать данные, представляющие коррекцию данных, представляющих первую кратную волну, на основании данных, представляющих вторую кратную волну, с помощью многомерной модели;
производить скорректированный вариант данных, представляющих первую кратную волну, путем вычитания данных, представляющих коррекцию данных, представляющих первую кратную волну, из данных, представляющих первую кратную волну; и
вычитать из входных данных разведки скорректированный вариант данных, представляющих первую кратную волну, и данные, представляющие вторую кратную волну.
21. Энергонезависимый машиночитаемый запоминающий носитель по п. 20, отличающийся тем, что машинные команды при выполнении дают системе команду дальше суммировать данные, представляющие данные, представляющие вторую кратную волну, и скорректированный вариант данных, представляющих первую кратную волну, и при этом в процессе вычитания выходные данные суммирования вычитаются из входных данных разведки.
22. Способ, включающий:
прогнозирование данных, представляющих первую кратную волну, на основании первых данных разведки для намечаемой к разработке структуры с убранным отражением от морского дна, с помощью многомерной модели слоя, в котором возникает первая кратная волна, при этом в процессе прогнозирования задействуют многомерную интерполяцию измеренных данных разведки с помощью метода поиска ближайшего соседнего элемента и кинематической поправки;
прогнозирование данных, представляющих вторую кратную волну, на основании входных данных разведки для намечаемой к разработке структуры, с помощью многомерной модели;
прогнозирование данных, представляющих коррекцию данных, представляющих первую кратную волну, на основании данных, представляющих вторую кратную волну, с помощью многомерной модели; и
одновременное вычитание из входных данных разведки данных, представляющих первую кратную волну, данных, представляющих вторую кратную волну, и данных, представляющих коррекцию данных, представляющих первую кратную волну.
23. Способ по п. 22, отличающийся тем, что одновременное вычитание включает ограничивающие условия для операций вычитания.
24. Способ по п. 23, отличающийся тем, что обеспечиваются ограничивающие условия для операций вычитания для произведения приблизительно одинаковых операций вычитания для первой и второй кратных волн и произведения операции вычитания для данных, представляющих коррекцию приблизительно одинакового варианта с обратной полярностью относительно операций вычитания для первой и второй кратных волн.