Методика оценки эффективности развития инновационной инфраструктуры региона (оценка потенциала инновационной деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства)

Н. А. Образцова

Методика оценки эффективности развития инновационной инфраструктуры региона

В статье рассматривается вопрос об оценке эффективности развития инновационной инфраструктуры, а также оценки потенциала инновационной деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства с точки зрения активного участия в стабилизации реального сектора экономики и решении социальных задач экономики. Определяется алгоритм оценки эффективности развития инновационной инфраструктуры. Применяются статистические методы исследования оценки инновационного развития по предложенной методике, которая рассматривается в трех направлениях. Оценка инновационного потенциала - фактор устойчивого и перспективного развития региона.

The article covers the problem of estimating the effectiveness of the innovation infrastructure development, as well as assessing the potential of the innovative activities of subjects of small and medium enterprises in terms of active participation in stabilizing the real economic sector and solving social tasks of the economy. The algorithm for estimating the effectiveness of the innovation infrastructure development is determined. The statistical methods of researching the estimation of the innovation development, according to the offered methodology which is considered in three ways, are applied. The estimation of the innovative potential is a factor for sustainable and long-term development of the region.

Ключевые слова: Малое и среднее предпринимательство; инновационная инфраструктура региона (ИИР), статистическая оценка инновационного развития, алгоритм оценки эффективности развития инновационной инфраструктуры, оценка потенциала субъекта предпринимательской деятельности.

Key words: small and medium enterprises; innovative infrastructure in the region (IIR), statistical evaluation of the innovative development, algorithm for estimating the effectiveness of the innovation infrastructure, estimation of the potential of the subject of the entrepreneurial activity.

Потенциал малого и среднего предпринимательства с точки зрения его активного участия в стабилизации реального сектора экономики и решении социальных задач региона - способность объединённых ресурсов его «носителей» (предприятия малого и среднего масштаба) решать современные и будущие проблемы их развития. Он включает кадровую, материально-техническую, финансовую, организационную, информационную, инновационную со-

© Образцова Н. А., 2012

ставляющие, которые постоянно подвергаются влиянию факторов

V V п

внутренней и внешней среды. В соответствии с этим управление потенциалом рассматривается как процесс целенаправленного взаимодействия объекта (имеющегося в распоряжении, т. е.

накопленного потенциала) и субъекта управления.

В качестве интегрирующего звена, объединяющего остальные элементы потенциала в целостную систему, выделена управленческая составляющая, которая, с одной стороны, пересекается с информационной, организационной и кадровой, с другой -представляет собой потенциал системы управления малым и средним предпринимательством, синтезирующий возможности материально-технической, инвестиционной, финансовой и инновационной составляющих.

Таким образом, в целях анализа состояния инновационной инфраструктуры региона и оценки потенциала субъектов малого и среднего предпринимательства наиболее оптимальным является метод полной нормализации показателей, так как в рамках проводимого анализа достаточно сложно установить их нормативные значения (выше перечисленные). После нормализации показателей возможно определение математического аппарата расчета и сравнение комплексных оценок развития ИИР.

В теории экономического анализа в целях комплексной оценки различных систем используются следующие методы: метод сумм, суммы мест, расстояний, способ многомерного сравнительного анализа, таксонометрический метод, метод суммы баллов.

Комплексная оценка на основе метода сумм определяется путем суммирования фактических значений показателей или их темпов по отношению к базе сравнения. Метод прост, но имеет недостаток - возможность получения высокой оценки по общему показателю при отставании нескольких других, так как происходит сглаживание, выравнивание общего результата. Использование метода возможно только при однонаправленном влиянии исследуемых показателей на эффективность системы.

Метод суммы мест предполагает предварительное ранжирование каждого объекта анализа в зависимости от уровня исследуемых показателей. Все показатели предварительно дифференцируются на стимуляторы и дестимуляторы. Объекты ранжируются по стимуляторам в порядке возрастания, а по дестимуляторам - в порядке убывания показателей. Для каждого объекта исследования суммируются занятые им места при рассмотрении каждого показателя. В соответствии с суммой мест и производится ранжирование. Число мест (рангов) равно количеству исследуемых объектов. Чем меньше сумма мест, тем более высокий ранг присваивается анализируемо-

му объекту. Данный метод не учитывает абсолютные значения показателей, поэтому оценка может существенно исказить реальную картину достижений каждого объекта исследования, если вариационная шкала оценок, задаваемая распределением объектов в соответствии с их местом по каждому показателю, может оказаться слишком грубой.

При использовании метода расстояний устанавливается близость объектов анализа к объекту-эталону по каждому из сравниваемых показателей. За объектом-эталоном может быть принят условный объект с максимальными значениями по показателям -стимуляторам и с минимальными значениями показателей - дестимуляторов. Иногда за эталон принимается типичный объект, значения показателей которого равны средним арифметическим уровням показателей в изучаемой совокупности, или предлагается использовать в качестве эталона 100-процентное выполнение плана по всем показателям, акцентируя внимание, что нежелательно как недовыполнение, так и перевыполнения плана.

Способ многомерного сравнительного анализа может использоваться для расчета детерминированной комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности. По сути, он основан на методе расстояний и позволяет учитывать как абсолютные значения сравниваемых показателей, так и степень их отклонения от эталона. В методе расстояний в основе этого способа лежит расчет коэффициентов, характеризующих отношение значения показателя к эталонному значению. Рейтинговая оценка анализируемых объектов производится с учетом коэффициентов значимости показателей. Наибольшему значению рейтинговой оценки в данном случае в отличие от наименьшей оценки, полученной методом расстояний, соответствует первое место в ранжировании объектов по результатам их деятельности. В основе данного способа, таким образом, как и в методе расстояний, лежит близость к эталону.

Таксонометрический метод является обобщением метода расстояний. Он учитывает абсолютные значения показателей и позволяет элиминировать их различную вариацию. Таксонометрический метод рассматривается и применяется чаще с целью оценки привлекательности регионов для развития венчурного инвестирования.

При построении балльных оценок, кроме исходных данных о значениях показателей, задаются шкалы для оценки каждого показателя. Наиболее распространёнными являются непрерывные и дискретные шкалы, которые характеризуются минимальным и максимальным количеством баллов, оценивающих показатель. Границы шкалы могут иметь как положительное, так и отрицательное значение. Дискретная школа задает определенное число уровней

оценок (баллов), с помощью которых оценивается показатель. Обычно выбираются целочисленные балльные оценки. При непрерывной шкале оценки могут принимать любые численные значения показателя. Алгоритм расчета рейтинговой (балльной) оценки для объекта (предприятия, региона) не отличается от алгоритма метода суммы мест. Важно помнить, что границы балльных оценок для каждого показателя должны быть продуманными, при этом все шкалы оценок должны согласовываться между собой.

Многие методики оценки социально-экономического развития, а также инновационного потенциала для расчета интегрального показателя используют расчет различных видов средних величин (средние арифметические простые, средние арифметические взвешенные, метод экспертных оценок, средние геометрические, средние квадратические). В предлагаемой методике учтено, что компоненты ИИР должны быть сбалансированы между собой, в связи с этим комплексные показатели каждой компоненты должны иметь равные веса в интегральном показателе.

Исходя из вышеизложенных положений, предлагается методика в трех направлениях.

Первое направление предполагает расчет комплексных индикаторов по каждой составляющей инфраструктуры интегрального индекса, характеризующего региональную инновационную инфраструктуру в целом. Данный расчет предполагается использовать для формирования рейтинга РИИ РФ, выявления лидеров и аутсайдеров, а также соответствия уровня инновационной инфраструктуры отраслевому характеру региона (а также малого и среднего предпринимательства). Определяются комплексные индикаторы и индексы эффективности развития инновационной инфраструктуры региона, для чего выполняются следующие этапы:

• определение четырех комплексных индикаторов по формулам средней геометрической (финансовой компоненты инновационной инфраструктуры, информационно-консалтинговой компоненты, производственно-технологической компоненты, кадровой компоненты);

• расчет индекса эффективности развития инновационной инфраструктуры;

• распределение регионов по типам инновационной структуры (в табличной форме).

1. По второму направлению определяется динамика обеспеченности и эффективности использования инновационной инфраструктуры региона. Сопоставление уровней состояния инфраструктуры субъектов, во-первых, необходимо для федеральных властей для разработки и корректировки стратегии инновационного развития страны. Во-вторых, дает возможность

потенциальным инвесторам и инновационным активным предприятиям выбрать наиболее перспективный и наименее рисковый объект в регионе. Комплексные индикаторы и целевые индексы определяются в соответствии с характеристиками «обеспеченность - результативность», для чего комплексные индикаторы и целевые инфраструктурные индексы субъектов предпринимательской деятельности региона рассчитываются так же, как и в первом направлении, но по параметрам «обеспеченность и эффективность»; затем все регионы распределяются по квадрантам матрицы «обеспеченность-результативность», т. е. определяется уровень того, насколько регион использует ресурсы каждой составляющей инновационной инфраструктуры. По всем составляющим в квадрантах отображаются комплексные показатели за весь рассматриваемый период, что позволяет определить тенденцию развития каждого элемента в частности и всей инфраструктуры в целом.

Третье направление предполагает выбор универсальной (сжатой) системы индикаторов и построение на их основе секторального представления о развитии инновационной инфраструктуры и определение индикативных значений на будущее для определения направлений совершенствования инновационной политики и стратегии субъекта или региона в целом. Также данное направление предоставляет активным предприятиям, планирующим работать в регионе, возможность определить потенциальные перспективные направления деятельности.

Построение модели влияния инновационной инфраструктуры региона или отдельного объекта предпринимательской деятельности на его инновационное развитие предполагает формирование универсальной системы индикаторов и включает следующие этапы.

1. Корреляционный анализ всех рассчитанных показателей, характеризующих инновационную инфраструктуру:

• во-первых, определяются коэффициенты корреляции всех показателей между собой;

• во-вторых, определяются коэффициенты корреляции всех показателей с результирующим показателем, которым в рамках исследования выбран объём отгруженной инновационной продукции;

• в-третьих, отбираются показатели, имеющие максимальные коэффициенты корреляции с объёмом отгруженной инновационной продукции и минимальные между собой.

Для построения модели влияния инновационной инфраструктуры на экономическое развитие региона при отборе следует оставить не более семи из предлагаемых показателей, которые наиболее полно и четко характеризуют развитие инновационной инфраструктуры.

2. Построение модели влияния выбранных показателей на результирующий через расчет уравнения регрессии.

3. Расчет целевых значений показателей на основе прогнозирования.

По результатам анализа каждого направления методики осуществляется расчет среднегодовых темпов роста комплексных индикаторов, индексов, а для третьего направления - отобранных индикаторов, что позволит изучить тенденцию развития отдельных подсистем и инфраструктуры в целом.

На заключительном этапе всех направлений методики проводится оценка эффективности инновационной инфраструктуры, алгоритм которой состоит из следующей последовательности:

1) комплексная оценка эффективности развития инновационной инфраструктуры региона или субъекта;

2) формирование рейтинга регионов (субъектов предпринимательской деятельности) путем построения комплексных индикаторов и индекса эффективности развития инновационной инфраструктуры с учетом его сбалансированности; определение обеспеченности и результативности функционирования региональной инновационной инфраструктуры; построение прогнозной модели влияния развития инновационной инфраструктуры региона (ИИР) на результаты инновационной деятельности в регионе;

3) выбор субъектов предпринимательской деятельности по региону;

4) сбор необходимых статистических данных;

5) расчет показателей на основе полученных данных;

6) расчет стандартизированных показателей методом полной нормализации (комплексных показателей по элементам ИИР, интегрального индекса эффективности развития инновационной инфраструктуры, построение рейтинга ИИР и определение сбалансированности интегрального показателя, построение матриц в соответствии с комплексными и интегральными индикаторами), определение корреляции факторов развития ИИР, максимально влияющих на результаты инновационной деятельности в регионе, и формирование комплекса индикаторов, расчет модели влияния развития ИИР на уровень инновационных показателей региона, построение прогноза влияния развития ИИР на объём отгруженной инновационной продукции;

7) разработка предложений по совершенствованию инновационной инфраструктуры региона и ее составляющих.

Следует также отметить такие положительные стороны применяемой методики, как учет динамики показателей за несколько лет, сопоставимость показателей в расчетах, отражение состава подсис-

тем инновационной инфраструктуры и сбалансированности их развития, отражение эффективности использования ресурсного потенциала инфраструктуры. Также в методике существует возможность сравнения показателей со среднероссийскими и со средними по федеральному округу.

Предлагаемая методика может быть использована региональными органами власти, а также комитетами по экономическому научно-техническому развитию для определения и решения проблем инновационной инфраструктуры, которая: активизирует рынок исследований и разработок, создаст эффективные связи между участниками инновационного процесса, гарантирует своевременное и достаточное финансирование исследование и инноваций, обеспечит наименьший срок выведения инноваций на рынок с момента их создания и будет способствовать инновационной деятельности в регионе и реализации инновационных целей и политики.