Оценка потенциала кластеризации рисоводческой отрасли в Казахстане

DOI: 10.24143/2073-5537-2017-4-92-98 УДК 330.341.2

Ж. Б. Смагулова

ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА КЛАСТЕРИЗАЦИИ РИСОВОДЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ В КАЗАХСТАНЕ

В современной экономике большое внимание уделяется кластерам как оптимальной форме организации производства, способствующей инновационной деятельности и повышающей конкурентоспособность региона. В связи с этим особую значимость приобретают вопросы оценки потенциала кластера. Методы определения кластеров подразделяются на количественные, качественные и комбинированные. Интерес вызывают комбинированные методы оценки, в частности методика оценки потенциала кластеризации Ермишиной А. В. Основными этапами определения конкурентной устойчивости являются количественный анализ конкурентной устойчивости (определение рыночной позиции отраслей региона); качественный анализ наличия и состава ресурсной базы и, наконец, выявление конкретных секторов экономики, в которых возможно достижение конкурентных преимуществ предприятий региона (по методике А. В. Ермишиной). SWOT-анализ рисоводческой отрасли позволил оценить возможности формирования рисового кластера в Казахстане и на основе экономических, организационных и ресурсных предпосылок к созданию кластера охарактеризовать ситуацию как благоприятную. Рассчитанное значение коэффициентов локализации и душевого производства для рисоводческой отрасли Казахстана больше единицы, что позволяет сделать вывод о перспективности создания кластера в рисоводческой отрасли. Казахстан обладает значительными преимуществами для создания кластера в рисоводстве, например, большим числом образовательных центров для подготовки квалифицированных специалистов, мощной научно-исследовательской базой, а также позитивной ролью правительства в оказании содействия кластерному развитию. В республике существует достаточное количество предприятий, которые могут стать основой рисоводческого кластера (полное товарищество «Абзал и К», товарищество с ограниченной ответственностью «Най-Мир», Приаральский научно-исследовательский институт риса, товарищество с ограниченной ответственностью «Жалагашский элеватор», товарищество с ограниченной ответственностью «Агро Холдинг «Байконур» и др.).

Ключевые слова: оценка, потенциал кластера, количественный анализ, качественный анализ, конкурентоспособность региона, конкурентная устойчивость.

Состояние проблемы

В современной экономике возникновение и развитие региональных сельскохозяйственных кластеров является оптимальной формой организации сельскохозяйственного производства, максимально полно способствующей инновационной деятельности и повышающей конкурентоспособность региона.

Благоприятные природно-сырьевые факторы, мощная научно-образовательная база, развитая инфраструктура, удобное географическое расположение - все эти факторы могут стать толчком к развитию кластера [1].

Теоретическая основа, материалы и методы исследования

Основы теории о кластерах заложены в исследованиях Йозефа Шумпетера, австрийского и американского экономиста, политолога и социолога [2]. Сам термин «кластер» появился благодаря американскому экономисту, профессору Гарвардской школы бизнеса М. Портеру в 80-е гг. ХХ в. По определению Майкла Портера, кластер - это группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга [3].

Несмотря на то, что существует большое число фундаментальных работ в области анализа кластерных стратегий, политик и кластерных эффектов, остаются нерешенными вопросы, касающиеся разработки методик, оценивающих кластерный потенциал предприятий для дальнейшей разработки стратегии развития кластера.

Основной целью статьи является попытка оценить потенциал кластеризации рисоводческой отрасли Республики Казахстан на современном этапе. В ходе написания работы использовались методы абсолютного и относительного сравнительного анализа.

Методы определения кластеров в современной экономике условно разделяются на методы качественной оценки, количественной оценки, комбинированной оценки.

Качественные методы представлены методом экспертных оценок и опросом представителей предпринимательских структур и региональных органов власти [4]. Отдельно необходимо упомянуть подход Майкла Портера, или метод анализа конкурентных преимуществ, сочетающий оба подхода [5-7]. Метод обеспечивает большой охват отраслей и регионов для исследования, дает возможность иметь представление о степени развития кластеров.

К количественным методам определения кластеров относятся: определение коэффициента локализации; метод анализа сдвигов (Shift-Share); построение модели-таблицы «затраты - выпуск» (межотраслевые балансы - МОБ); расчет агломерационных индексов Эллисона - Глейзе-ра (Ellison-Glaeser) и Мареля - Седилотт (Maurel-Sedillot).

Заключительная группа методов - методы комбинированной оценки - дает возможность провести качественный и количественный анализ кластерных структур. К данной группе относят методику Ермишиной А. В., которая позволяет оценить потенциал кластеризации. В этом методе кластер можно рассматривать как группу связанных между собой отраслей, которые находятся в одном месте и образуют единый рынок.

По внешним источникам информации, методы, помогающие выявить кластеры в региональной экономике, подразделяются на две группы: методы, основанные на анализе государственной статистики, и методы, базирующиеся на анализе косвенной информации и экспертных оценках. Как следует из анализа зарубежного опыта, наиболее часто используемыми методами для идентификации кластеров являются выявление групп взаимосвязанных отраслей с использованием таблиц «затраты - выпуск» и определение значимых групп кластеров. Эти методы были использованы для идентификации кластеров в таких странах, как Финляндия, Норвегия, США. Таким же образом индустриальные комплексы определялись для Германии и Франции. Метод определения значимых групп кластеров был реализован в США, Канаде, Швеции и странах ЕС. Основная идея метода заключается в следующем: для всех регионов рассчитывается занятость в кластерных группах, представляющих собой совокупность торгуемых видов деятельности и демонстрирующих устойчивую тенденцию к совместной локализации [8-10]. Таким образом, с целью выявления потенциала кластеризации региона необходимо проведение анализа конкурентной устойчивости региональных предприятий. Конкурентная устойчивость означает укорененность хозсубъектов в среде, способность предприятий поддерживать в долгосрочной перспективе индивидуальную конкурентоспособность, используя возможности окружающей среды.

Анализ конкурентной устойчивости следует проводить в несколько этапов.

Первый этап представляет собой количественный анализ конкурентной устойчивости с помощью таких показателей, как коэффициент локализации данного производства на территории региона, коэффициент душевого производства и коэффициент специализации региона на данной отрасли [11]. Ранжирование отраслей по этим показателям позволяет определить приоритетность анализа отраслей на следующем этапе.

Этап количественного анализа предприятий и отраслей следует дополнить качественным анализом.

В ходе рассматриваемого этапа определяются наличие и состав ресурсной базы, которая необходима для обеспечения конкурентоспособности региона в определенных секторах экономики. Результаты базируются на анализе комплекса условий, являющихся основой конкурентной устойчивости:

- факторы производства, необходимые для ведения конкурентной борьбы в рассматриваемой отрасли;

- спрос на внутреннем рынке для продукции отрасли;

- конкурентоспособные отрасли-поставщики или другие сопутствующие отрасли в данном регионе;

- факторы, которые мотивируют формирование эффективных стратегий организации и управления предприятием.

Результаты заключительного этапа анализа, суть которого заключается в определении характера управляющих воздействий на конкурентоспособность региона, формируются с помощью анализа кластеров региона, который можно производить в таких направлениях, как институциональная организация кластера, внутренняя мотивация инициирования и поддержки кластеров, сравнительная конкурентоспособность участников кластера, стратегический потенциал кластеров [11].

Оценка потенциала кластеризации рисовой отрасли в Казахстане

Мы проводим оценку потенциала кластеризации на примере рисовой отрасли южного региона Казахстана с использованием методики Ермишиной А. В.

Слабые и сильные стороны создания и развития рисового кластера наиболее наглядно отражены в табл. 1.

Таблица 1

SWOT-анализ потенциала создания рисового кластера в Казахстане*

Сильные стороны Слабые стороны

Большая площадь пахотных земель. Господдержка развития кластеров. Энергетическая независимость в Казахстане. Большой спрос на казахстанский рис. Высокий образовательный и научный потенциал в отрасли. Большой инвестиционный потенциал. Высокая деловая активность населения. Низкое качество автодорог - это затрудняет экспорт риса в дальнее зарубежье. Слабо развита инфраструктура в регионе.

Возможности Угрозы

Реконструкция железных и автодорог. Развитие сферы переработки и предпродажной подготовки. Внедрение современной агротехнологической политики, которая позволит повысить урожайность риса. Дефицит водных ресурсов. Деградация и засоление почв.

* Составлено по [1].

SWOT-анализ проиллюстрировал наличие определенных угроз, однако в целом ситуацию для формирования рисового кластера в Казахстане можно считать благоприятной. Предпосылки для создания кластера подразделяются на экономические, организационные, ресурсные (табл. 2).

Таблица 2

Основные предпосылки создания кластера в рисоводческой отрасли Казахстана*

Экономические Организационные Ресурсные

Концентрация в регионе предприятий по производству, переработке, заготовке и хранению риса (ПТ «Абзал и К», ТОО «Най-Мир», ТОО «Жалагашский элеватор» и др.). Интеграционные процессы в сфере бизнеса. Выгодное положение в центре евроазиатского континента вблизи стран, импортирующих рис и продукты его переработки. Конкуренция внутри кластера: на внутреннем рынке сбыта риса, в сфере переработки риса. Многоукладность отрасли (акционерные общества, товарищества с ограниченной ответственностью, крестьянские (фермерские) хозяйства, агрофирмы). Учреждения профессионального образования, связанные с отраслью. Наличие кластерной инициативы со стороны бизнеса (рисовый консорциум, государственная программа «Развитие рисового кластера»). Научно-исследовательские организации, связанные с отраслью (НИИ рисоводства им. И. Жахаева, АО «КазАгроМарке-тинг»). Система кредитования зернового бизнеса: - кредитование Национальным банком Казахстана и банками второго уровня; - залоговые закупки зерна АО «Продкорпорация»; - сельские кредитные товарищества на базе акционерного общества «Аграрная кредитная корпорация»; - реализация системы зерновых расписок АО «Фонд гарантирования исполнения обязательств по зерновым распискам». Высококвалифицированные трудовые ресурсы. Большой запас энергетических ресурсов и наличие основных фондов рисовой отрасли Казахстана. Финансовая поддержка государством кластерного развития зерновой отрасли как залог обеспечения продовольственной безопасности страны. Большая площадь пахотных земель.

* Составлено по [1].

Казахстан обладает значительным числом образовательных центров для подготовки специалистов высокого уровня, мощной научно-исследовательской базой, позитивной ролью правительства в оказании содействия кластерному развитию. Негосударственные некоммерческие организации в повышении конкурентоспособности рисоводческой отрасли занимают пассивные позиции.

В Казахстане существует большой потенциал для внедрения инновационных проектов в рисоводческую отрасль, т. к. страна обладает мощной научно-исследовательской базой и развитой сферой образования. Необходимо также оценить усилия государства по созданию благоприятных условий для развития зернового кластера. С этой целью была создана Национальная холдинговая компания «КазАгро». Целью централизованного управления дочерними обществами Национального холдинга является повышение эффективности деятельности дочерних обществ путем достижения эффекта синергии, усиления взаимодействия и обеспечения дальнейшего развития АПК Казахстана. К примеру, АО «КазАгроМаркетинг», которое входит в состав Национального холдинга, предлагает различные виды услуг на платной и безвозмездной основах, такие как анализ рынков; мониторинг цен; консультации по вопросам аграрного бизнеса; разработка и экспертиза бизнес-планов, проектов; предоставление информации по основным направлениям агропромышленного комплекса; обучающие семинары; тренинги, выставки и ярмарки; разработка, внедрение и сопровождение 1Т в агропромышленном комплексе.

Основными показателями, с помощью которых анализируется конкурентная устойчивость региона, являются коэффициенты локализации и душевого производства. Если рассматривать объемы производства риса в Казахстане в разрезе регионов, то можно заметить, что основными областями, занимающимися производством риса, являются Кызылординская, Алматинская, Жам-былская и Южно-Казахстанская области. На их долю приходится более 100 % валового сбора риса. Можно с уверенностью утверждать, что в Казахстане существует «рисовый пояс», который объединяет Кызылординскую, Алматинскую, Жамбылскую и Южно-Казахстанскую области.

Рассчитаем вышеназванные коэффициенты для рисоводческой отрасли Казахстана.

Коэффициент локализации рассчитывается как отношение удельного веса рассматриваемой отрасли в структуре производства региона к удельному весу той же отрасли в целом по стране. Расчеты могут производиться по таким показателям, как объем произведенной продукции, производительность труда, основные производственные фонды, численность основного персонала, инвестиции в основной капитал, иностранные инвестиции, экспорт и импорт.

Коэффициент душевого производства исчисляется как отношение удельного веса рассматриваемой отрасли региона в соответствующей структуре отрасли страны к удельному весу населения региона в населении страны (табл. 3).

Таблица 3

Коэффициенты душевого производства и локализации рисоводческой отрасли Казахстана

за 2014-2016 гг.*

Показатель --—____ 2014 2015 2016

Производство риса в южных регионах Казахстана, млн тенге 15 525,6 21 539,7 22 258,3

Объем АПП в южных регионах Казахстана, млн тенге 1 178 635,3 1 200 148,1 1 399 649

Валовая продукция сельского хозяйства в Казахстане, тыс. тенге 3 143 678,1 3 307 009,6 3 684 393,2

Удельный вес отрасли в структуре АПП южных регионов, Уор (1:2) 0,013 0,018 0,02

Удельный вес отрасли в структуре сельскохозяйственной продукции страны, Уос (1:3) 0,005 0,007 0,006

Коэффициент локализации, Кл (Уор / Уос) 2,6 2,57 3,33

Производство риса в Казахстане, млн тенге 15 525,6 21 539,7 22 258,3

Удельный вес отрасли региона в структуре отрасли всей страны, Уор (1:7) 1,0 1,0 1,0

Население южных регионов, тыс. чел. 8 049,564 8 114,748 8 368,348

Население Казахстана, тыс. чел. 17 160,8 17 417,7 17 670,579

Удельный вес населения южного региона в населении всей страны, Унк (9:10) 0,47 0,47 0,47

Коэффициент душевого производства, Кд (Уро / Унк) 2,13 2,13 2,13

* Составлено с использованием статистических данных Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан.

Следуя методу А. В. Ермишиной [11], в случае, когда рассчитываемые коэффициенты больше или равны единице, рассматриваемые отрасли выступают как отрасли рыночной специализации, и в этих отраслях или кластеры уже существуют, или создание кластеров является возможным.

Анализируемые показатели для рисоводческой отрасли Казахстана за последние 3 года имеют значение больше 1. Это означает, что можно говорить о перспективе создания рисоводческого кластера на базе южного региона Казахстана: Алматинской, Жамбылской, Кызылор-динской и Южно-Казахстанской областей.

Количественный анализ потенциала рисового кластера дополняется качественным. Результатом качественного анализа будут определение наличия и состава ресурсной базы, которые необходимы для обеспечения конкурентоспособности региона в определенных секторах экономики. Основными факторами, влияющими на развитие и становление кластера, являются географическое расположение и агроклиматические условия; обеспеченность трудовыми ресурсами; наличие кадров высокой квалификации; использование инновационных технологий; поддержка государства.

Рассмотрим отдельно такие факторы, как географическое расположение региона и агроклиматические условия, оказывающие значительное влияние на формирование и развитие кластера. Кластеры, которые находятся на границе различных государств, помогают развитию внешнеэкономических связей региона. Такие кластеры являются источником долгосрочного экономического роста и способствуют процветанию региона. Они могут разрастаться, выходя за пределы местного рынка, поглощать трудовые ресурсы из менее производительных фирм и отраслей. Естественно, для развития рисоводческого кластера крайне важны благоприятные агроклиматические условия [4].

На юге Казахстана, в частности в Кызылординской области, имеется достаточное количество предприятий, которые могут стать основой для кластера. К ним относятся такие крупные предприятия, как ПТ «Абзал и К», ТОО «Най-Мир», Приаральский НИИ риса, ТОО «Жалагаш-ский элеватор», ТОО «Агро Холдинг «Байконур», АО «КазАгроФинанс» и др.

Выводы

В настоящее время возникновение и развитие региональных сельскохозяйственных кластеров является наиболее оптимальной формой организации сельскохозяйственного производства, которая максимально способствует инновационной деятельности и повышает конкурентоспособность региона. Несмотря на наличие большого числа фундаментальных работ в сфере анализа кластерных эффектов, остаются нерешенными вопросы, касающиеся разработки методик, оценивающих кластерный потенциал предприятий.

Методы определения кластеров в современной экономике условно разделяются на методы качественной оценки, количественной оценки, комбинированной оценки.

В статье проведена оценка потенциала кластеризации рисовой отрасли с помощью комбинированных методов, в частности, методики Ермишиной А.В.

На основании результатов исследования можно заключить, что Казахстан обладает необходимыми преимуществами для создания кластера в рисоводческой отрасли. Количественный и качественный анализ показал, что в Казахстане существует «потенциальный рисоводческий кластер». В кластере отмечаются отдельные слабые звенья, однако присутствуют факторы, которые могут оказать благоприятное влияние на дальнейшее развитие кластера. Расчитанные коэффициенты локализации и душевого производства для рисоводческой отрасли Казахстана за последние 3 года имеют значение больше 1. Можно с уверенностью говорить о перспективе создания рисоводческого кластера на базе южного региона Казахстана: Алматинской, Жамбылской, Кызы-лординской и Южно-Казахстанской областей.

СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ

1. Борбасова З. Н., Гельме А. М. Потенциал точки роста экономики в агропромышленном комплексе региона как основа создания отраслевого кластера // Вестн. Караганд. ун-та. Сер.: Экономика. 2015. URL: https://articlekz.com/article/13023 (дата обращения: 27.09.2017).

2. Чемоданова Е. В. Кластерный подход в инновационном развитии АПК региона // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. URL: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=13055 (дата обращения: 26.09.2017).

3. Портер М. Конкуренция / пер. с англ. М.: Издат. дом «Вильямс», 2005. 608 с.

4. Васильев К. А., Шамин А. Е. Методические подходы к оценке потенциала кластеризации аграрной сферы региона // Вестн. Нижегород. гос. инж.-экон. ун-та. 2016. URL: https://cyberleninka.ra/artide/n/ metodicheskie-podhody-k-otsenke-potentsiala-klasterizatsii-agrarnoy-sfery-regiona (дата обращения: 27.09.2017).

5. Корчагина Н. А. Концептуальные основы реализации кластерной политики на территории российских регионов // Науч. ведом. Белгор. гос. ун-та. Сер.: Экономика. Информатика. 2009. Т. 12. № 15-1. С. 5-13.

6. Миролюбова Т. В., Карлина Т. В., Ковалева Т. Ю. Закономерности и факторы формирования и развития региональных кластеров: моногр. Пермь: Перм. гос. нац. иссл. ун-т, 2013. 283 с.

7. Павлов К. В., Растворцева С. М., Череповская Н. А. Методические основы идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике // Часопис економiчних реформ. 2014. № 1. С. 129-139.

8. Данько Т. П., Куценко Е. С. Основные подходы к выявлению кластеров в экономике региона // Проблемы современной экономики. 2012. № 1. С. 248-254.

9. Невская Н. А. Индикативное планирование: опыт и перспективы применения в российской экономике // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 1 (14). С. 31-34.

10. Томашевская Ю. Н. Количественные и качественные методы кластерной идентификации // Актуальные вопросы экономических наук. 2009. № 9-2. С. 58-62.

11. Ермишина А. В. Конкурентоспособность региона. URL: http://www.cfin.ru/management/strategy/ competitiveness.shtml (дата обращения: 27.09.2017).

Статья поступила в редакцию 16.10.2017

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Смагулова Жанна Баглановна — Россия, 460018, Оренбург; Оренбургский государственный университет; аспирант кафедры региональной экономики; zchanna_555@mail.ru.

Zh. B. Smagulova

EVALUATION OF THE CLUSTERING POTENTIAL OF RICE GROWING IN KAZAKHSTAN

Abstract. In the modern economy a special attention is paid to clusters as the optimum form of the organization of production promoting innovative activities and increasing competitiveness of the region. In this connection, cluster potential assessment acquires a great relevance. Methods of clusters identifying are subdivided into the quantitative, qualitative and combined methods. The most interesting methods are the combined methods, in particular, Ermishina's assessment technique. The main stages of competitive stability are the quantitative analysis of competitive stability (determination of a market position of regional branches); qualitative analysis of existence and structure of resource base and, finally, identification of economy's specific sectors, in which achievement of competitive advantages of the regional enterprises is possible (using A.V. Ermishina's technique). SWOT analysis of rice-growing branch assessed possibilities for creating a rice cluster in Kazakhstan as favorable on the basis of the analysis of economic, organizational and resource premises. The calculated coefficients of localization and per capita production for rice-growing branch are greater than one, which allows to make an assertion about a possibility of creating a rice cluster. Kazakhstan has significant advantages for creating a cluster in rice growing industry: a large number of the educational centers for training qualified specialists; a strong scientific and research basis; support and assistance of the government in cluster development. In the republic there are a number of the enterprises which can become a basis of a rice-growing cluster ("Abzal and Co", GP; "Nai-Mir", LLC; the Aral region research institute of rice, "Zhalagashsky elevator", LLC; "AgroHolding "Baikonur", LLC, etc.

Key words: assessment, cluster potential, quantitative analysis, qualitative analysis, competitiveness of the region, competitive stability.

ISSN 2073-5537. BecTHUK ATTY. Cep.: 3KOHOMUKa. 2017. M 4

REFERENCES

1. Borbasova Z. N., Gel'me A. M. Potentsial tochki rosta ekonomiki v agropromyshlennom komplekse re-giona kak osnova sozdaniia otraslevogo klastera [The potential of an economic growth point in the agroindustrial complex of the region as a basis for creating a regional cluster]. Vestnik Karagandinskogo universiteta. Seriia: Ekonomika. 2015. Available at: https://articlekz.com/article/13023 (accessed: 27.09.2017).

2. Chemodanova E. V. Klasternyi podkhod v innovatsionnom razvitii APK regiona [Cluster approach in innovative development of agroindustrial complex]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniia, 2014, no. 3. Available at: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=13055 (accessed: 26.09.2017).

3. Porter M. Konkurentsiia [Competitiveness]. Perevod s angliiskogo. Moscow, Izdatel'skii dom «Vil'iams», 2005. 608 p.

4. Vasil'ev K. A., Shamin A. E.Metodicheskie podkhody k otsenke potentsiala klasterizatsii agrarnoi sfery regiona [Methodological approaches to the assessment of clustering potential of the agricultural sector of the region]. Vestnik Nizhegorodskogo inzhenerno-ekonomicheskogo universiteta, 2016. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskie-podhody-k-otsenke-potentsiala-klasterizatsii-agrarnoy-sfery-regiona (accessed: 27.09.2017).

5. Korchagina N. A. Kontseptual'nye osnovy realizatsii klasternoi politiki na territorii rossiiskikh regionov [Conceptual fundamentals of the cluster policy realization on the territory of Russia]. Nauchnye vedomosti Belgo-rodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Ekonomika. Informatika, 2009, vol. 12, no. 15-1, pp. 5-13.

6. Miroliubova T. V., Karlina T. V., Kovaleva T. Iu. Zakonomernosti i faktory formirovaniia i razvitiia re-gional'nykh klasterov: monografiia [Mechanisms and factors of creating and development of the regional clusters: monograph]. Perm, Permskii gosudarstvennyi natsional'nyi issledovatel'skii universitet, 2013. 283 p.

7. Pavlov K. V., Rastvortseva S. M., Cherepovskaia N. A. Metodicheskie osnovy identifikatsii potentsi-al'nykh klasterov v regional'noi ekonomike [Methodological background of identification of potential clusters in the regional economy]. Chasopis ekonomichnikh reform, 2014, no. 1, pp. 129-139.

8. Dan'ko T. P., Kutsenko E. S. Osnovnye podkhody k vyiavleniiu klasterov v ekonomike regiona [General approaches to]. Problemy sovremennoi ekonomiki, 2012, no. 1, pp. 248-254.

9. Nevskaia N. A. Indikativnoe planirovanie: opyt i perspektivy primeneniia v rossiiskoi ekonomike [Indicative planning: experience and possibilities of application in economy of Russia]. Azimut nauchnykh issledovanii: ekonomika i upravlenie, 2016, vol. 5, no. 1 (14), pp. 31-34.

10. Tomashevskaia Iu. N. Kolichestvennye i kachestvennye metody klasternoi identifikatsii [Quantitative and qualitive methods of cluster identification]. Aktual'nye voprosy ekonomicheskikh nauk, 2009, no. 9-2, pp. 58-62.

11. Ermishina A. V. Konkurentosposobnost' regiona [Regional competibility]. Available at: http://www.cfin.ru/management/strategy/ competitiveness.shtml (accessed: 27.09.2017).

The article submitted to the editors 16.10.2017

INFORMATION ABOUT THE AUTHOR

Smagulova Zhanna Baglanovna - Russia, 460018, Orenburg; Orenburg State University; Postgraduate Student of the Department of Regional Economics; zchanna_555@mail.ru.