Региональные инновационные кластеры как фактор инвестиционной привлекательности

УДК 330.341 Томилко Юлия Викторовна

кандидат экономических наук,

доцент кафедры маркетинга и управления

предприятием

Кубанского государственного технологического университета

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ИННОВАЦИОННЫЕ КЛАСТЕРЫ КАК ФАКТОР ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ

Tomilko Yulia Viktorovna

PhD in Economics, Assistant Professor, Marketing and Business Management Department, Economics, Management and Business Faculty, Kuban State Technological University

REGIONAL INNOVATION CLUSTERS AS A FACTOR OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS

Аннотация:

Статья посвящена анализу региональных инновационных кластеров и уровня их развития в инвестиционно-привлекательных регионах. В результате исследования выявлена зависимость между наличием в инновационных кластерах признаков сбалансированной модели тройной спирали (государство - университет - предприятие) и привлекательностью региона для инвесторов.

Ключевые слова:

инновации, кластер, факторы, регион, тройная спираль, инвестиционная привлекательность.

Summary:

The article deals with the regional innovation clusters. The purpose of the study is to analyze the presence and the development level of the regional innovation clusters in the investment-attractive regions. The research results have revealed the correlation between the presence of well-functioning triple helix model (state - university - enterprise) in the innovation clusters and the region's investment attractiveness.

Keywords:

innovation, cluster, factors, region, triple helix model, investment attractiveness.

Формирование эффективной инновационной системы на национальном и региональном уровнях продолжает оставаться важнейшей задачей в Российской Федерации. При этом одной из самых эффективных форм интеграции финансового и интеллектуального капитала являются инновационные кластеры.

Существует несколько определений кластера (от англ. cluster - «концентрация»). Идеи использования кластеров в экономике с успехом применялись в СССР в виде «межотраслевых и отраслевых комплексов», терминология которых была определена известными отечественными учеными - Н.Н. Колосовским, Г.М. Кржижановским, В.С. Немчиновым. По мнению Н.Н. Колосовского, производственный комплекс - это системность территориальной организации экономики и комплексное использование естественных и общественных ресурсов района [1, с. 96]. Майкл Портер в 1993 г. дал определение кластера, применимое для всех отраслей экономики: «Кластер - группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере и взаимодополняющих друг друга» [2, с. 141]. Инновационные кластеры представляют собой гибкие структуры, которые могут формироваться путем заключения соглашений между вузами, научными организациями, инновационными фирмами и являются эффективной формой интеграции науки, образования и бизнеса.

Указом Президента Российской Федерации от 07.05.2012 № 596 была поставлена задача согласования государственных программ: «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности», «Развитие авиационной промышленности», «Космическая деятельность России», «Развитие фармацевтической и медицинской промышленности», «Развитие судостроения», «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности» с созданием пилотных инновационных территориальных кластеров [3, с. 5]. Во исполнение поручения Президента, с учетом предложений Правительственной комиссии по высоким технологиям и инновациям был утвержден перечень из 25 инновационных территориальных кластеров. Данные кластеры характеризуются сочетанием высокого уровня конкурентоспособности предприятий, хорошей динамики роста объемов производства и высоким научно-техническим потенциалом исследовательских и образовательных организаций [4, с. 3].

При принятии решения были отобраны наиболее проработанные проекты создания региональных инновационных кластеров, обладающие наибольшим потенциалом - как научно-техническим, так и производственным. Планируется, что Министерство экономического развития будет осуществлять контроль развития региональных инновационных кластеров путем мониторинга достижения целевых показателей - увеличения объема осуществляемых инвестиций, роста экспорта,

повышения производительности труда. По мнению директора департамента инновационного развития Минэкономразвития РФ А.Е. Шадрина, практически все регионы, на территории которых базируются инновационные кластеры, характеризуются высоким качеством проектного управления и убедительной динамикой привлечения инвестиций, в том числе Калужская и Ульяновская области, Республика Татарстан, Красноярский край. Для таких регионов реализация программы развития кластеров - дополнительный импульс в процессе экономического развития [5, с. 19].

Согласно определению Б.А. Райзберга и Л.Ш. Лозовского, факторы - это условия, причины, параметры, показатели, оказывающие влияние, воздействие на экономический процесс и результат этого процесса [6, с. 563]. Рассмотрим влияние инновационных кластеров на инвестиционный потенциал региона.

Одним из главных направлений развития инновационных кластеров является создание инновационной инфраструктуры. Под инфраструктурой (от латинского infra - «под» и structura -«строение», «расположение») понимают составные части общего устройства экономической или политической жизни, носящие подчиненный, вспомогательный характер и обеспечивающие нормальную деятельность экономической или политической системы в целом [7, с. 333]. Таким образом, инновационная инфраструктура - это совокупность субъектов инновационной деятельности, поддерживающая эффективное управление инновационными процессами. Для создания успешных региональных инновационных систем необходима методология формирования инновационных кластеров и государственной поддержки инноваций. Инновационные кластеры являются ключевым элементом региональной инновационной системы, которые можно рассматривать как мезо-экономические системы (уровень между макро- и микроэкономикой) [8, с. 155]. Инновационный кластер - одна из самых эффективных форм интеграции финансового и интеллектуального капитала, поскольку в кластерах возникает сложная комбинация конкуренции и кооперации.

Генри Ицковиц (H. Etzkowitz) (США) является автором модели тройной спирали (triple helix model) - экономического механизма функционирования инновационной системы. Ицковиц считает, что в национальной инновационной системе присутствие государства ощущается везде: «Именно там, где институциональные сферы частично перекрывают друг друга, встречаются люди, генерируются новые идеи: так появляются инновации» [9, с. 38-45]. Признаки так называемой «сбалансированной модели тройной спирали» (рисунок 1) наблюдаются во многих созданных в России инновационных кластерах.

Рассмотрим модели российских региональных инновационных кластеров, представленные на сайте Министерства экономического развития РФ [10] и Высшей школы экономики [11] на предмет выявления элементов сбалансированной тройной спирали по Г. Ицковицу.

Кластер «Зеленоград» специализируется на разработке микро- и наноэлектронных изделий, электронных приборов и аппаратуры, комплексных технических 1Т-систем на базе электронных приборов и аппаратов. Деятельность кластера осуществляется на территории г. Зеленограда, в котором исторически сложился мощный наукоемкий комплекс предприятий, специализирующихся в сфере электронной промышленности. Удельный вес инновационной продукции и услуг предприятий - участников кластера составляет 84 %. Градообразующим университетом является Национальный исследовательский университет МИЭТ.

Основными направлениями работы инновационного территориального кластера ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне являются: изделия для эфферентной терапии, в том

Рисунок 1 - Модель сбалансированной тройной спирали по Г. Ицковицу

числе на основе трековых мембран; технические системы безопасности; защитные знаки на основе лазерных технологий; изделия ядерной медицины; композитные материалы и работы по проектированию сложных технических систем. Конкурентоспособность кластера, располагающегося на территории г. Дубна, обусловлена значительным научным, научно-производственным и организационным потенциалом, а также развитой инновационной инфраструктурой. Совокупная выручка предприятий-участников кластера от продаж несырьевой продукции в 2016 г. запланирована на уровне 37,3 млрд руб.

Инновационный территориальный кластер «ФИЗТЕХ XXI» (г. Долгопрудный, г. Химки) представляет собой пилотный проект по созданию территории развития на базе крупного научно-образовательного центра и высокотехнологичных компаний с опорой на разработку и внедрение инновационной продукции в сферах биомедицины, телекоммуникационных и космических технологий, энергоэффективности и новых материалов. Основным инструментом проекта является интеграция образовательного и научно-технологического потенциалов региона с существующей и вновь создаваемой высокотехнологической промышленной инфраструктурой. Преимуществами кластера являются сложившаяся система кооперации Московского физико-технического института и базовых предприятий, в число которых входят государственные корпорации, национальные научные центры, успешные частные компании, международные корпорации, а также наличие высокообразованных кадров.

Кластер «Развитие информационных технологий, радиоэлектроники, приборостроения, средств связи и инфотелекоммуникаций Санкт-Петербурга» реализует развитие по следующим направлениям: разработка программного обеспечения и программной инженерии, создание программно-аппаратных средств для навигации, разработка и производство систем безопасности на объектах энергетической и промышленной инфраструктуры; высоконадежных систем связи для управления городским хозяйством; автоматизированных систем ресурсосбережения. Кластер обладает значительным научным, образовательным и производственным потенциалом, опирается на наличие научно-исследовательской инфраструктуры, взаимодополняющих научных групп и производств, сложившихся научных школ. Программа развития кластера предусматривает развитие инфраструктуры, расширение коллективных лабораторно-исследовательских и учебных площадей на базе имеющихся вузов.

Основными направлениями реализуемых технологий и выпускаемой продукции Камского инновационного территориально-производственного кластера Республики Татарстан являются нефтехимия, нефтепереработка и автомобилестроение. Преимуществом программы развития кластера являются хорошо проработанные механизмы развития научной инфраструктуры кластера и международных научных связей, а также подходы к интеграции образовательных учреждений кластера, к решению проблемы подготовки кадров и повышения квалификации.

Инновационный кластер информационных и биофармацевтических технологий Новосибирской области специализируется на автоматизации производственных и технологических процессов; программах для математического моделирования; геоинформационных системах; системах виртуальной реальности; информатизации финансовых технологий; программном обеспечении в области генетики и медицины; телекоммуникационном оборудовании. Продукция кластера по направлению биотехнологий представлена: лечебными фармпрепаратами и вакцинами; средствами медицинской диагностики; высокотехнологичными медицинскими услугами; средствами защиты растений; нефтедеструкторами. Предпосылками к развитию инновационного кластера в Новосибирске является наличие развитых научных школ мирового уровня в областях биоинформатики и клеточных технологий на базе институтов СО РАН.

В Томской области создан кластер фармацевтики, медицинской техники и информационных технологий. Кластер характеризуется наличием научно-производственных цепочек, объединяющих участников кластера, и проработанным механизмом кооперации участников кластера. Инновационная составляющая кластера опирается на развитую научную и образовательную базу Томских университетов и проекты кооперации между вузами и компаниями. Кластер имеет высокий уровень развития организационной структуры, обладает значительным потенциалом в научно-образовательном, инфраструктурном и производственном аспектах. Профессор Генри Ицковиц считает, что Томск самостоятельно реализовал его модель тройной спирали на практике и университеты становятся центром инноваций, то есть «движком» экономики [12, с. 27-29].

Одним из наиболее авторитетных рейтингов инвестиционной привлекательности регионов России является ежегодный рейтинг «Эксперт РА» (на сегодняшний момент представлены рейтинги за 18 лет, с 1996 по 2013). Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов России традиционно строится на основе официальной информации Росстата и статистики федеральных ведомств: Минсвязи, Минфина, Минприроды, ФСФР и Центробанка [13] (таблица 1).

Таблица 1 - Анализ распределения инновационных кластеров по регионам России

и инновационной привлекательности регионов

№ Регион Наименование инновационного территориального кластера Рейтинг инвестиционной привлекательности региона

1 г. Москва Кластер «Зеленоград» Новые материалы, лазерные и радиационные технологии (г. Троицк) 1А Максимальный потенциал - минимальный риск

2 Калужская область Кластер фармацевтики, биотехнологий и биомедицины (г. Обнинск) 3В1 Пониженный потенциал - умеренный риск

3 Московская область Биотехнологический инновационный территориальный кластер (г. Пущино) Кластер «Физтех XXI» (г. Долгопрудный, г. Химки) Кластер ядерно-физических и нанотехнологий (г. Дубна) 1А Максимальный потенциал - минимальный риск

4 Архангельская область Судостроительный инновационный территориальный кластер Архангельской области 3А1 Пониженный потенциал - минимальный риск

5 г. Санкт-Петербург Развитие информационных технологий, радиоэлектроники, приборостроения, средств связи и инфотелеком-муникаций 1А Максимальный потенциал - минимальный риск

6 Ленинградская область Кластер медицинской, фармацевтической промышленности, радиационных технологий 3А1 Пониженный потенциал - минимальный риск

7 Нижегородская область Нижегородский индустриальный инновационный кластер автомобилестроения и нефтехимии Саровский инновационный кластер 2В Средний потенциал -умеренный риск

8 Пермский край Инновационный территориальный кластер ракетного двигателестроения «Технополис "Новый Звездный"» 2В Средний потенциал -умеренный риск

9 Республика Башкортостан Нефтехимический территориальный кластер 2В Средний потенциал -минимальный риск

10 Республика Мордовия Энергоэффективная светотехника и интеллектуальные системы управления освещением 3В2 Незначительный потенциал - умеренный риск

11 Республика Татарстан Камский инновационный территориально-производственный кластер 1А Максимальный потенциал - минимальный риск

12 Самарская область Инновационный территориальный аэрокосмический кластер 2В Средний потенциал -минимальный риск

13 Ульяновская область Научно-образовательно-производственный кластер «Ульяновск-Авиа» Ядерно-инновационный кластер г. Димитровграда 3В1 Пониженный потенциал - умеренный риск

14 Свердловская область Титановый кластер Свердловской области 1В Высокий потенциал -умеренный риск

15 Алтайский край Алтайский биофармацевтический кластер 3В1 Пониженный потенциал - умеренный риск

16 Кемеровская область Комплексная переработка угля и техногенных отходов 2В Средний потенциал -минимальный риск

17 Красноярский край Кластер инновационных технологий ЗАТО г. Железно-горск 2В Средний потенциал -минимальный риск

18 Новосибирская область Инновационный кластер информационных и биофармацевтических технологий 2В Средний потенциал -минимальный риск

19 Томская область Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области 3В1 Пониженный потенциал - умеренный риск

20 Хабаровский край Инновационный территориальный кластер авиастроения и судостроения 3В1 Пониженный потенциал - умеренный риск

Инвестиционная привлекательность в рейтинге оценивается по двум параметрам: инвестиционный потенциал и инвестиционный риск. Потенциал показывает, какую долю регион занимает на общероссийском рынке, риск - какими могут оказаться для инвестора масштабы тех или иных проблем в регионе. Суммарный потенциал состоит из девяти частных потенциалов: трудового, финансового, производственного, потребительского, институционального, инфраструктурного, при-родно-ресурсного, туристического и инновационного. Интегральный риск складывается из шести частных рисков: финансового, социального, управленческого, экономического, экологического и криминального. Вклад каждого частного риска или потенциала в итоговый индикатор оценивается на основе анкетирования представителей экспертного, инвестиционного и банковского сообществ.

Таким образом, большинство регионов, где размещены пилотные инновационные кластеры, обладают высоким уровнем инвестиционной привлекательности. При этом во всех регионах, которым присвоен наивысший рейтинг по версии «Эксперт РА», наблюдается интеграция образовательного и научно-технологического потенциала региона с индустриальным сектором при поддержке государства. На основании проведенного анализа можно сделать вывод о том,

что наличие в регионе инновационных кластеров, включающих элементы сбалансированной тройной спирали, является значимым фактором инвестиционной привлекательности. Помимо этого, разработка сбалансированных программ инвестиционного развития в пилотных инновационных кластерах, а также обязательность мониторинга и контроля их выполнения будут залогом повышения инвестиционной привлекательности большинства регионов, реализующих проекты по созданию и развитию региональных инновационных кластеров.

Ссылки:

1. Колосовский Н.Н. Теория экономического районирования. М., 1969. 335 с.

2. Портер М. Конкуренция / пер. с англ. М., 2005. 608 с.

3. О долгосрочной государственной экономической политике [Электронный ресурс] : Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2012 № 596. URL: http://www.kremlin.ru/acts/15232 (дата обращения: 05.12.2014).

4. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 316. URL: http://base.gar-ant.ru/70644224/ (дата обращения: 05.12.2014).

5. Цуциев М.А. Ставка на лидеров // Бюджет : науч.-теорет. и аналит. журн. 2013. № 5.

6. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 2-е изд., испр. М., 1999. 479 с.

7. Большой словарь иностранных слов. М., 2012. 992 с.

8. Томилко Ю.В. Методология формирования и управления региональным инновационным кластером // Управление мегаполисом. 2013. № 4 (34).

9. Ицковиц Г. Модель тройной спирали // Инновации. 2011. № 4. С. 38-45.

10. Министерство экономического развития Российской Федерации [Электронный ресурс] : офиц. интернет-ресурс. URL: http://economy.gov.ru (дата обращения: 05.12.2014).

11. Пилотные инновационные территориальные кластеры России : Российская кластерная обсерватория: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».

12. Михайлов В. Вихри тройной спирали // Эксперт Сибирь. 2014. № 41-42 (430).

13. Инвестиционный рейтинг российских регионов 2012-2013 гг. [Электронный ресурс]. URL: http://www.raexpert.ru/rat-ings/reg ions/2013/att1/att 1-1/ (дата обращения: 05.12.2014).