СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫНОСЛИВОСТИ К ЗАСУХЕ У МАИСА

1. Способ определения выносливости к засухе у линии маиса, при этом указанный способ включает стадии:
a) высевания указанной линии маиса в нескольких местах;
b) определения индекса стресса для каждого места из стадии а);
c) измерения урожая зерна указанной линии маиса для каждого места из стадии а);
d) вычисления линейной регрессии между индексом стресса из стадии b) и урожаем зерна из стадии с);
e) определения выносливости к засухе на основании регрессии из стадии d).
2. Способ по п. 1, где указанная линейная регрессия из стадии (d) представляет собой линейную регрессию со случайным(случайными) эффектом(эффектами), которая интегрирует информацию о родственнике(родственниках) указанной линии маиса с включением фенотипических данных, а также молекулярных маркеров и/или родословной.
3. Способ по любому из п. 1 или п. 2, где определение индекса стресса предусматривает измерение одного параметра окружающей среды с равными интервалами на протяжении по меньшей мере одного периода времени.
4. Способ по п. 3, где указанный индекс стресса представляет собой среднее значение для показателей измерения указанного параметра окружающей среды в единицу времени на протяжении указанного по меньшей мере одного периода времени.
5. Способ по любому из п. 3 или п. 4, где указанный параметр окружающей среды измеряют с равными интервалами на протяжении периода времени, приблизительно соответствующего времени цветения, и на протяжении периода времени, охватывающего налив зерна.
6. Способ по любому из пп. 3-5, где указанный индекс стресса определяют с помощью уравнения:
индекс стресса = W_EP = α * ЕР_цветение + β * ЕР_налив,
где
при этом "исходное" означает начало, а "конечное" означает окончание периода цветения, "EPt" представляет собой значение показателя измерения указанного параметра окружающей среды в единицу времени t, и "n" представляет собой количество единиц времени за период; и
при этом "исходное" означает начало, а "конечное" означает окончание периода налива зерна, "EPt" представляет собой значение показателя измерения указанного параметра окружающей среды в единицу времени t, и "n" представляет собой количество единиц времени за период; и
α и β представляют собой значения веса комбинации, при этом α+β=1.
7. Способ по п. 6, где значения α и β рассчитывают путем расчета индекса стресса для года проведения эксперимента в выборке известных линий и определения лучших значений α и β для данного года проведения эксперимента.
8. Способ по любому из п. 6 или п. 7, где значения α и β рассчитывают путем расчета индекса стресса для выборки линий и применения модели сельскохозяйственной культуры для содействия определению лучших значений α и β для применения в полном эксперименте.
9. Способ по любому из пп. 1-8, где регрессию из стадии d) определяют с помощью уравнения:
урожай зерна = μ + а * W_EP,
где μ представляет собой урожайность для индекса стресса, равного 0, эквивалентную потенциальной урожайности данного гибрида при отсутствии стресса,
и а представляет собой выносливость к засухе.
10. Способ по любому из пп. 1-9, где определение указанного индекса стресса предусматривает измерение по меньшей мере одного другого параметра окружающей среды.
11. Способ по любому из пп. 1-10, где регрессию из стадии d) определяют с помощью уравнения:
1
1
2
2
m
m
урожай зерна = μ + а * W_EP + а * W_EP + … +a * W_EP,
1
2
m
1
2
m
где каждый из W_EP, W_EP … W_EP представляет собой индекс стресса для одного из m параметров окружающей среды, и а, а, …, a представляют собой соответствующие m индивидуальных значений выносливости к засухе для каждого из параметров окружающей среды, при этом m представляет собой целое число, равное или превышающее 2.
12. Способ по любому из пп. 1-11, где указанный параметр окружающей среды выбран из перечня, состоящего из индекса почвенной влаги, дефицита давления водяных паров, теплового стресса и светового излучения.
13. Способ прогнозирования выносливости к засухе у нефенотипированной линии маиса, при этом указанный способ включает вычисление, определенное на стадии d) п. 1, с применением модели со случайными эффектами, интегрирующей информацию о родственнике(родственниках) указанной линии маиса, предпочтительно с включением фенотипических данных, а также молекулярных маркеров и/или родословной.
14. Способ сравнения двух или более линий растений, при этом указанный способ включает стадию определения или прогнозирования выносливости к засухе у указанных линий растений согласно способу по любому из пп. 1-13.
15. Способ идентификации QTL, ассоциированных с выносливостью к засухе у маиса, при этом указанный способ включает стадии:
i) определения или прогнозирования выносливости к засухе у индивидуумов из популяции маиса согласно любому из пп. 1-13;
ii) идентификации по меньшей мере одного геномного маркера, который генетически связан с выносливостью к засухе, определенной на стадии i).