Влияние вариаций глобальных и региональных параметров гелиогеомагнитной обстановки на состояние сердечно-сосудистой системы человека в норме и патологии

А.Л. Бардак А.С. Бородин, В.В. Калюжин, А.Г.Колесник

ВЛИЯНИЕ ВАРИАЦИЙ ГЛОБАЛЬНЫХ И РЕГИОНАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ГЕЛИОГЕОМАГНИТНОЙ ОБСТАНОВКИ НА СОСТОЯНИЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА В НОРМЕ И ПАТОЛОГИИ

Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ (№ 01-04-49705) и Министерства образования РФ (№ Е02-12.6-283).

Обсуждаются результаты статистического обследования и данные холтеровского мониторинга состояния сердечнососудистой системы человека в норме и патологии, проведенного синхронно с измеряемыми вариациями компонент вектора магнитного поля. Показано, что существует достоверная статистическая связь между числом экстренных вызовов скорой помощи (для определенных групп заболеваний) и динамикой комплекса исследуемых физических факторов как глобального, так и локального происхождения. При суточных изменениях уровня функционирования сердечно-сосудистой системы их сопряженность с вариациями параметров составляющих вектора магнитного поля не является следствием мультиколлинеарности данных процессов, а отражает реальное влияние вариаций компонент вектора магнитного поля на характер системных реакций организма и его состояние в целом, причем носит нелинейный характер. У здоровых людей она выше, чем у больных, перенесших инфаркт миокарда. Синхронизирующее влияние локальных магнитных полей на синусовый узел в большей степени проявляется в ночное время.

В последние десятилетия проведено значительное количество исследований, посвященных оценке влияния гелио-геофизических факторов на вариации различных биомедицинских параметров [1 - 4]. На основании результатов этих работ делается заключение о биологической значимости этих показателей окружающей среды. Однако существует еще множество спорных вопросов, в первую очередь связанных с неопределенностью в величине и направленности оценок сопряженности факторов, отражающих гелиогеофи-зическую активность и биомедицинских параметров [4]. Возможные причины этого обусловлены отсутствием учета особенностей пространственной и временной неоднородности геомагнитного поля, магнитных возмущений и естественного электромагнитного фона, связанных с солнечной активностью [5], их техногенной деформации различными региональными источниками [3], а также некритичностью статистического анализа экспериментальных данных ввиду эффектов мультиколлинеарности [6].

Таким образом, возникает проблема корректной оценки степени биоэффективности глобальных и локальных параметров гелиогеомагнитной обстановки. Целью настоящей работы является сравнительная оценка сопряженности вариаций глобальных гелиогеофизических параметров и компонент вектора магнитного поля окружающей среды с изменением числа экстренных вызовов скорой медицинской помощи в Томске, а также оценка степени и характера сопряженности состояния кардиохронотропной регуляции у здоровых волонтеров и больных с заболеваниями сердечнососудистой системы с вариациями региональных низкочастотных магнитных полей.

ЭКСТРЕННЫЕ ВЫЗОВЫ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

И ГЕЛИОГЕОМАГНИТНАЯ ОБСТАНОВКА

Параметры гелиогеомагнитной обстановки были разбиты на две группы - показатели глобальной и локальной возмущенности электромагнитного окружения.

Первая группа параметров включала среднесуточные значения: планетарного А-индекса (первый (Ар) и второй момент (стАр) выборочной статистики), чисел Вольфа (W), потока дециметрового (Х=10,7 см) радиоизлучения и вариации числа субвспышек на Солнце (Sub). На уровне качественного сопоставления малые вспышки принципиально не отличаются от больших [7]. Они так же связаны с генерацией рентгена и радиовсплесков, усилением жесткой электро-

магнитной радиации, радиоэмиссией и выходом высокоэнергичных частиц. Однако число субвспышек составляет примерно 80% от общего числа вспышек [7], поэтому при исследовании влияния вспышечной активности Солнца на биомедицинские параметры целесообразно использовать именно данную характеристику.

Локальные показатели возмущенности магнитного поля были представлены Ak-индексом (данные обсерватории Новосибирска) и вариациями составляющих вектора магнитного поля. Данные по вариациям F, Ak и динамике субвспышек были предоставлены Институтом прикладной геофизики (г.Троицк). Показатели глобальной магнитной возмущенности (Ар-индекс) и числа солнечных пятен W были взяты в сети Интернет на сайте отделения солнечно-земной физики университета Геттингена (Goettingen, Germany). Региональный электромагнитный фон оценивался по среднесуточным значениям амплитуд вариаций ортогональных компонент вектора магнитного поля (стх, сту, ctz, МП) на основе данных, предоставленных отделом Геофизики и экологии Сибирского физико-технического института.

В качестве биомедицинского параметра были взяты вариации числа экстренных вызовов скорой медицинской помощи в Томске. Данные по числу экстренных вызовов по причине различной нозологии были предоставлены станцией скорой медицинской помощи (Томска).

Чтобы уменьшить влияния сезонно-суточных флуктуаций на достоверность полученных результатов, использовались среднесуточные значения переменных и рассматривались временные ряды значительной продолжительности.

Анализировались годовые реализации на интервале времени октябрь 1998 - октябрь 1999 гг. Общее число вызовов по группам заболеваний на данный период времени представлено в табл. 1.

Из исходных временных рядов были выделены околомесячная, околонедельная составляющие и остатки, которые впоследствии анализировались отдельно. Подобное разделение базировалось на предположении о значимости именно регулярных составляющих в биоэффектах.

Для оценки корреляционных отношений использовались три показателя корреляции: коэффициент линейной r, нелинейной корреляции п и критерий нелинейности взаимосвязи ^. В качестве r использовался пирсоновский коэффициент корреляции [7]. Коэффициент нелинейной корреляции (корреляционное отношение) рассчитывался с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа и определялся как отношение межгрупповой (факторной) дисперсии к общей дисперсии процесса [7]. Критерий нелинейности рассчитывался как разность квадратов r и п, нормированную на степени свободы. В качестве порогового значения статистической значимости всех оценок корреляционной связи использовался 95%-й уровень вероятности безошибочных прогнозов. Расчеты проводились на базе стандартного пакета Statistica 5.0 for Windows.

Таблица 1

Количество экстренных вызовов скорой медицинской помощи в Томске по причине ряда заболеваний в период 01.10.98 - 30.09.99 гг.

Особо следует отметить, что поскольку число вызовов с рядом форм нозологии не имело четкой месячной периодики, при анализе рассматривались только те из заболеваний, где эта тенденция явно выражена, это не позволило сравнить результаты проведенного анализа для определенных заболеваний с выводами других авторов.

На первом этапе исследования оценивалась степень сопряженности околомесячных вариаций переменных. Проведенный анализ показал, что существует статистически значимая взаимосвязь биомедицинских показателей с динамикой определенных переменных гелиогеофизической среды (табл. 2 а, б). При этом, отметим факт нелинейности взаимоотношений между рассматриваемыми переменными (таблица 2а,б). Это говорит о том, что использование линейных показателей при исследование нелинейных корреляционных взаимоотношений между переменными может привести к неоднозначности оценок полученных результатов.

Почти все параметры гелиогеомагнитной обстановки влияют на изменение числа вызовов для рас-

смотренных групп заболеваний. При этом максимальный коэффициент нелинейной корреляции соответствует сопряженности числа вызовов по причине нарушения ритма сердца и вариациям среднесуточного значения числа субвспышек (п=0,38±0,2). Максимальное значение корреляционного отношения для сопряженности вариаций региональных магнитных полей и биомедицинских параметров связано с изменением числа вызовов по причине нарушения ритма сердца (НРС) и флуктуациями амплитуды восточной составляющей вектора магнитного поля (п=0,35±0,2), а также вертикальной составляющей и числа вызовов по причине гипертонического криза (п=0,38±0,3). Этот результат немаловажен, поскольку именно последний параметр электромагнитного фона наиболее подвержен влиянию техногенных источников.

Разброс значений п уменьшается с увеличением «локальности» параметра гелиогеофизической обстановки. Так, в группе показателей, характеризующих солнечную активность и глобальную магнитную воз-мущенность, он изменяется от 0,06 до 0,38 отн. ед., в то время как для компонент вектора МП от 0,13 до 0,35 отн. ед., и в среднем для второй группы превалировали более высокие оценки корреляции.

Таблица 2

Значения коэффициентов нелинейной корреляции

Пере- менные Заболевание

АГ ИБС ОНМК ГК HPC

Ap 0,25±0,03 0,08±0,06 0,27±0,04 0,20±0,05 0,34±0,04

aAp 0,19±0,02 0,11±0,02 0,29±0,02 0,21±0,02 0,29±0,02

W 0,15±0,02 0,20±0,02 0,36±0,01 0,11±0,02 0,31±0,02

F 0,07±0,02 0,07±0,02 0,36±0,01 0,06±0,02 0,17±0,02

Sub 0,15±0,02 0,22±0,02 0,38±0,02 0,10±0,02 0,27±0,02

Ak 0,11±0,02 0,13±0,02 0,18±0,01 0,12±0,02 0,06±0,02

ax 0,26±0,02 0,14±0,02 0,28±0,02* 0,17±0,02 0,23±0,02

ay 0,28±0,02 0,15±0,02 0,23±0,02 0,22±0,02 0,35±0,02

az 0,32±0,03 0,17±0,04 0,22±0,03 0,35±0,03 0,17±0,03

На втором этапе исследования проводилась оценка сопряженности околонедельных составляющих параметров физического окружения и биомедицинских показателей. В целом в рамках данной периодики отношения между переменными характеризуются снижением п (рис. 1). На рис. 1, а представлены W и Ак. При этом сохраняется тенденция доминирования нелинейности в анализируемых зависимостях.

Аналогичные закономерности, обозначенные выше для месячной и недельной периодик, присутствуют и при рассмотрении остатков, полученных после удаления соответствуюших трендов (рис. 2, а,б). Значения корреляционного отношения снижаются, и уменьшается число гелиогеофизических факторов, влияющих на изменение биомедицинских параметров.

Заболевание Общее количество вызовов

Артериальная гипертензия (АГ) 16585

Ишемическая болезнь сердца (ИБС) 12391

Атеросклероз (А) 1442

Вегето-сосудистая дистония (ВСД) 3371

Стенокардия (С) 3052

Нестабильная стенокардия (НС) 1025

Инфаркт миокарда (ИМ) 830

Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) 1099

Гипертонический криз (ГК) 10096

Нарушение ритма сердца (НРС) 3337

П, отн. ед.

А ИМ ОНМК ГК

П, отн.ед.

Рис. 1. Значения коэффициентов нелинейной корреляции

Следует обратить внимание на то, что с уменьшением периода вариаций изучаемых переменных возрастает роль флуктуаций региональных магнитных полей в изменении числа вызовов. Так, при оценке корреляции остатков большинство статистически достоверных взаимоотношений связано с восточной составляющей вектора МП.

Таким образом, проведенные исследования показали, что существует достоверная сопряженность между числом экстренных вызовов скорой медицинской помощи и динамикой комплекса исследуемых физических факторов.

Результаты, касающиеся влияния вариаций параметров солнечной и планетарной магнитной активности, согласуются с литературными данными. Отмечена сопряженность числа вызовов по причине инфаркта миокарда, нарушений сердечного ритма, гипертонических кризов с показателями магнитной возму-щенности [8 - 13]. Выявлена достоверная сопряженность вариаций биомедицинских параметров (для определенных форм заболеваний) и изменений регионального электромагнитного фона. Причем для ряда заболеваний взаимосвязь с вариациями параметров

электромагнитного фона выше, чем с показателями глобальной возмущенности (рис. 2). Этот факт определяет необходимость учитывать локальные факторы гелиогеофизической среды при проведении исследований по оценке влияния солнечной и магнитной активности на биомедицинские параметры, поскольку их эффекты во многом могут модифицировать ответ биологических систем на внешнее воздействие глобальных факторов. Особо следует отметить, что проведенный анализ продемонстрировал наличие нелинейности в большинстве выявленных взаимосвязей. Это заключение свидетельствует в пользу сложности корреляционных отношений в комплексе рассмотренных переменных и, тем самым, определяет необходимость рассмотрения данного факта при проведении работ, посвященных решению аналогичных задач.

П, отн.ед.

П, отн.ед.

Рис. 2. Значения коэффициентов нелинейной корреляции (ось ординат) между числом экстренных вызовов скорой медицинской помощи и гелиогеомагнитной обстановкой в Томске (остатки): а - в качестве фактора рассматривалась восточная составляющая вектора МП; * - линейная форма взаимосвязи между переменными

ВЛИЯНИЕ СУТОЧНЫХ ВАРИАЦИЙ МАГНИТНОГО ПОЛЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА СОСТОЯНИЕ КАРДИОХРОНОТРОПНОЙ РЕГУЛЯЦИИ

Несмотря на все возрастающее число научных исследований, посвященных указанной проблеме, механизмы и особенности биотропного влияния региональных МП до конца не раскрыты, равно как и нет единого мнения относительно наиболее важных для медицинского прогнозирования характеристик этих постоянно действующих экологических факторов. В этой связи предпринята попытка оценить степень и характер сопряженности состояния кардиохроно-тропной регуляции у здоровых волонтеров и больных с заболеваниями сердечно-сосудистой системы с вариациями региональных низкочастотных МП.

Обследовали 11 пациентов (средний возраст 49,4±0,9 года), которые не ранее чем за 6 месяцев до включения в исследование перенесли крупноочаговый ИМ. У всех больных к моменту обследования имелась стабильная стенокардия напряжения 1-Ш функционального класса и обнаруживались инструментальные либо клинические признаки хронической сердечной недостаточности (1-Ш функциональный класс по NYHA). В 7 случаях ИБС была ассоциирована с гипертонической болезнью I-II степени. В исследование не включали больных старше 65 лет, с отсутствием устойчивого синусового ритма и сопутствующими заболеваниями, способными существенно повлиять на вариабельность ритма сердца (ВРС). В контрольную группу вошли 15 здоровых добровольцев со сходными демографическими характеристиками.

Для решения поставленных перед исследованием задач был выполнен 24-часовой синхронный мониторинг электрокардиограммы (ЭКГ) и электромагнитной обстановки. Холтеровское мониторирование выполняли в условиях свободного двигательного режима в двух биполярных отведениях CS-1 и CM-5, соответствующих отведениям V2 и V5 стандартной методики, с применением компьютерной системы 43420В New Wawe Holter . Полученные временные реализации оцифровывались с выделением R - R-интервалов, удалением выбросов и эктопических комплексов. Синусовые и эктопические кардиокомплексы анализировались отдельно. Ряды усреднялись на пятиминутных интервалах (среднее число 5-минутных отрезков суточной записи ЭКГ составило 288). Поскольку все испытуемые находились в состоянии свободной физиологической активности, подобная фильтрация позволила избежать эффектов, связанных с резкими движениями и изменением положения тела. Хроно-тропную функцию сердца оценивали по значению длительности R - R-интервалов ЭКГ, усредненных за все 5-минутные отрезки суточной записи ЭКГ. В качестве переменных гелиогеофизического окружения, в максимальной степени учитывающих характер региональной антропогенной модификации естественного электромагнитного фона, рассматривались вариации ортогональных компонент вектора магнитного поля. С помощью магнитовариационной станции «Кварц-3EMD» выполняли непрерывную регистрацию северной (5X), восточной (5Y) и вертикальной (5Z) составляющих вариаций МП Земли с точностью до 0,12 у при динамическом диапазоне ± 486,40 у.

Отдельно анализировался суточный ход определяемых параметров. Далее весь диапазон циркадианных вариаций параметров ЭКГ был условно разделен на ночной (с 00.00 по 07.00 часов местного времени) и дневной периоды (с 07.05 по 23.55 часов местного времени), которые также анализировались отдельно. Сопряженность изучаемых биоэлектрических и физических переменных оценивалась с помощью корреляционного отношения (коэффициент нелинейной корреляции - п), так как было обнаружено наличие нелинейности в подавляющем большинстве выявленных взаимосвязей. Доверительные границы корреляционного отношения определялись в виде П2±М-, где |Д -ошибка квадрата корреляционного отношения. Критическое значение п2, при превышении которого

влияние фактора уже нельзя считать случайным, в приведенных статистических оценках составляло 0,07 и рассчиталось для первого порога вероятности безошибочных прогнозов (р < 0,05).

Детальный анализ полученных экспериментальных данных для здоровых волонтеров [14] позволил определить основные закономерности суточных вариаций оценок хронотропной функции сердца в зависимости от вариаций компонент магнитного поля и построить их выборочные статистические модели.

Кроме того, при корреляционном анализе были выявлены статистически значимые нелинейные связи между значениями длительности интервалов Я - Я ЭКГ больных, перенесших ИМ, и здоровых лиц, с одной стороны, и вариациями амплитуды компонент вектора МП - с другой (рис. 3). В обеих группах испытуемых существуют четкие отличия в реакциях кардиоваскулярной системы на воздействие изучаемого внешнего фактора в различное время суток. При этом отклик сердечно-сосудистой системы, оцениваемый по сдвигу центральной тенденции (средняя величина кардиоинтервалов), на изменения параметров составляющих вектора МП выше ночью. Отчетливые межгрупповые различия анализируемых кар-диохронотропных реакций наблюдались также ночью, в то время как днем последние у больных с ишемической дисфункцией левого желудочка и здоровых лиц были практически одинаковыми.

Следует отметить, что параметром регионального магнитного окружения, в наибольшей степени связанным с сердечным ритмом больных, перенесших ИМ, и лиц контрольной группы, является дисперсия восточной (7-компоненты) составляющей вектора МП. Предположение о большем весе этой компоненты среди остальных компонент вектора МП было высказано А.П. Дубровым [15] и подтверждено в эксперименте [16]. В последней работе приведены данные, свидетельствующие о том, что вариации 7-компоненты в течение суток отличаются большей по сравнению с остальными параметрами магнитного поля стабильностью [16]. По-видимому, для осциллятор-ных систем организма человека такой показатель как стабильность ритмозадающего фактора окружающей среды имеет существенное значение.

Отличительной чертой автономной регуляции сердечной деятельности большинства пациентов, страдающих заболеваниями сердечно-сосудистой системы, является увеличение по сравнению со здоровыми людьми тонизированности симпатического отдела вегетативной нервной системы [17,18]. Известно также, что в ночное время у больных с постинфарктным кардиосклерозом не происходит характерного для здоровых лиц возрастания вклада парасимпатических влияний в регуляции ритма сердца. Результатом такого изменения вагосимпатического баланса является выравнивание дневных и ночных значений частоты сердечных сокращений и снижение циркадного индекса [17,18]. Ночной размах значений интервалов Я -Я ЭКГ выше по сравнению с дневным как у больных, так и у лиц контрольной группы. Этот показатель, характеризующий величину парасимпатических влияний на ритм сердца, ниже у больных, что свидетельствует об эрготропной акцентуации автономной регуляции.

Рис. 3. Корреляционные отношения между средним значением Я - Я-интервалов и амплитудами вариаций компонент вектора магнитного поля: а - для дневных условий (07.05 - 23.55 ч); б - для ночных условий (00.00 - 07.00 ч); левый столбец - для здоровых; правый столбец - для больных; по оси абсцисс - компоненты вектора магнитного поля: X- северная, У - восточная, Z - вертикальная

Учитывая специфику организации кардиохроно-тропной регуляции, в которой ведущую роль играют нейрогуморальные механизмы, можно предположить, что основным звеном эфферентной передачи реакций центральной нервной системы на изменения параметров магнитного окружения в данном случае является парасимпатический отдел вегетативной нервной системы. Однако у больных ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом по сравнению со здоровыми испытуемыми менее выражен, а зачастую и отсутствует суточный ход вариаций частоты сердечных сокращений [18]. В связи с этим возникает вопрос:

может ли этот факт дать объяснение различиям изучаемых дневных и ночных гелиогеомагнитотропных реакций сердечно-сосудистой системы в норме и патологии. Для ответа на этот вопрос из исходных временных рядов переменных нами были удалены суточные периодики, и корреляционный анализ был выполнен вновь.

Удаление суточного тренда привело к исчезновению различий в величине корреляционных отношений между средним значением интервалов Я - Я ЭКГ больных, перенесших ИМ, и амплитудами вариаций отдельных компонент вектора МП в ночное время (рис. 4).

Рис. 4. Корреляционные отношения между средним значением Я - Я-интервалов и амплитудами вариаций компонент вектора магнитного поля (без суточного тренда): а - для дневных условий (07.05 -23.55 ч); б - для ночных условий (00.00 - 07.00 ч); левый столбец - для здоровых; правый столбец -для больных

Это было связано главным образом с уменьшением сопряженности состояния хронотропной функции сердца с вариациями амплитуды восточной 7 компоненты МП. Корреляция с этим параметром магнитного окружения уменьшается и в дневное время. Для

здоровых испытуемых величина взаимосвязи с восточной составляющей доминирует и снижается, по сравнению с больными, незначительно. В целом значения п2, полученные для рядов, не имеющих суточного тренда, ниже коэффициентов, рассчитанных для

суточной динамики переменных. Однако различия в дневных и ночных реакциях сердечно-сосудистой системы сохраняются (рис. 3, 4). Таким образом, предположение о том, что эффекторным звеном дуги автономного рефлекса, определяющего реакции сердечно-сосудистой системы на электромагнитные воздействия естественного и антропогенного происхождения, являются волокна блуждающего нерва, представляется вполне логичным.

Хорошо известно, что у человека, находящегося в состоянии покоя, в течение суток наблюдается отчетливая трофотропная акцентуация регуляции сердечного ритма [18]. При этом ритм сердца также имеет явно выраженный циркадианный ход. Следовательно, исследования сопряженности суточного ритма сердечно-сосудистой системы и вариаций внешних МП у испытуемых, находящихся в состоянии, близком к физиологическому покою, должны приводить к более сглаженной величине различий между ночными и дневными показателями корреляции. Действительно, результаты выполненного нами ранее исследования, в котором состояние кардиохронотропной регуляции оценивалось у здоровых добровольцев, находящихся в течение 24 часов в состоянии относительного покоя (положение лежа либо сидя), демонстрируют, что параметры корреляции, характеризующие величину ночной и дневной сопряженности среднего уровня функционирования сердца и магнитного окружения, мало отличаются друг от друга.

Особо следует отметить, что особенности организации (5-минутная дискретизация изучаемых переменных) и условий выполнения (спокойная гелиогео-физическая обстановка) настоящего исследования позволяют нам оценить в первую очередь связь реакций сердечно-сосудистой системы с регулярными изменениями низкочастотных МП. В то же время в ряде исследований отмечены изменения физиологических показателей, связанные с возрастанием активности симпатического звена регуляции сердечной деятельности в магнитовозмущенных условиях [19,20]. Ничуть не умаляя этих выводов, важно подчеркнуть, что, по-видимому, регулярные компоненты МП среды обитания играют роль синхронизирующего ритмозадающего фактора. При этом, вероятнее всего, задействованы в основном звенья парасимпатической нервной системы. В то время как иррегулярные компоненты внешнего магнитного окружения (в частности, так называемые магнитные бури) вызывают реакцию неспецифического стресса, которая характеризуется увеличением активности симпатоадреналовой системы.

Прежде чем привести результаты исследования, посвященные анализу взаимосвязи вариаций магнитных полей и вероятности появление патологических кардиокомплексов, следует отметить, что у здоровых испытуемых таких нарушений ритма сердца не было обнаружено. По этой причине последующие выводы связаны только с функционированием сердечно-сосудистой системы больных людей, страдающих определенными формами нозологии сердечно-сосудистой

системы. Проведенный анализ показал, что события экстрасистолии, как показателя нарушения ритма сердца, определяются, главным образом, средним уровнем функционирования сердечно-сосудистой системы (рис. 5).

Тем не менее, согласно полученному результату, увеличение частоты сердечных сокращений, как следствие активации симпатоадреналовой компоненты регуляции физиологических функций, которое происходит во время геомагнитных бурь [20], способно увеличивать вероятность возникновения нарушений ритма сердца во время мощных магнитных возмущений.

N 25 20 15

10

5

0

700 800 900 1000 1100 RR, мс

Рис.5. Зависимость числа нарушений ритма сердца (экстра-систолии) от среднего уровня функционирования сердечнососудистой системы. По оси ординат количество экстрасис-толических кардиокомплексов

Таким образом, отмечена сопряженность числа вызовов по причине инфаркта миокарда, нарушений сердечного ритма, гипертонических кризов с показателями магнитной возмущенности, что подтверждает известные литературные данные. Выявлена достоверная связь вариаций биомедицинских параметров (для определенных форм заболеваний) и изменений регионального электромагнитного фона. Причем для ряда заболеваний взаимосвязь с вариациями параметров электромагнитного фона выше, чем с показателями глобальной возмущенности. Проведенный анализ продемонстрировал наличие нелинейности в большинстве выявленных взаимосвязей. Вариации низкочастотных магнитных полей оказывают влияние на состояние кардиохронотропной регуляции. Статистическая связь между продолжительностью интервалов R - R электрокардиограммы и амплитудами вариаций компонент вектора магнитного поля у здоровых людей выше, чем у больных, перенесших инфаркт миокарда. Синхронизирующее влияние низкочастотных магнитных полей на синусовый узел в большей степени проявляется в ночное время и, по-видимому, реализуется через эфферентное звено парасимпатической нервной системы. События экстрасистолии, как показателя нарушения ритма сердца, определяются, главным образом, средним уровнем функционирования сердечно-сосудистой системы и не зависят непосредственно от естественных вариаций компонент магнитного поля окружающей среды.

1. Агаджанян Н.А., Ораевский В.Н., Макарова И.И., Канониди Х.Д. Медико-биологические эффекты геомагнитных возмущений. М.: ИЗМИРАН, 2001. 136 с.

2. Гичев Ю.П., Гичев Ю.Ю. Влияние электромагнитных полей на здоровье человека: Аналит. обзор / CO РАН. ГПНТБ. (Сер. Экология. Вып. 52). Новосибирск, 1999. 90 с.

3. Григорьев Ю.Г., Григорьев О.А., Степанов В.С., Пальцев Ю.П. Электромагнитное загрязнение окружающей среды и здоровье населения России // Электромагнитное загрязнение окружающей среды и здоровье населения / Под ред. А.К. Демина. М.: Изд-во «Российской ассоциации общественного здоровья», 1997. С. 10-76.

4. Птицина Н.Г., Виллорези Дж., Дорман Л.И. и др. Естественные и техногенные низкочастотные магнитные поля как факторы, потенциально опасные для здоровья // УФН. Т. 168. №.7. С. 767-791.

5. Яновский Б.М. Земной магнетизм. Л.: Изд-во Лен. ун-та, 1978. 592 с.

6. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регресионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 305 с.

7. Солнечные вспышки. М.: Наука, 1982. 221 с.

8. Гурфинкель Ю.И., Любимов В.В. Применение пассивного экранирования для защиты пациентов с ишемической болезнью сердца от воздействий геомагнитых возмущений // Биофизика. 1998. Т. 43. Вып. 5. С. 819-826.

9. Вилорези Дж., Птицина Н.Г., Тясто М.И., Юччи Н. Инфаркт миокарда и геомагнитные возмущения: анализ данных о заболеваемости и смертности // Биофизика. 1998. Т. 43. С. 623-631.

10. Нужина М.А. Влияние природных факторов на возникновение сердечно-сосудистых заболеваний // Биофизика. 1998. Т. 43. С. 640-646.

11. Ораевский В.Н., Бреус Т.К., Баевский Р.М. и др. Влияние геомагнитной активности на функциональное состояние организма // Биофизика. 1998. Т. 43. Вып. 5. С. 819-826.

12. Ораевский В.Н. Кулешова В.П. и др. Медико-биологические эффекты естественных электромагнитных вариаций // Биофизика. 1998. Т. 43. Вып. 45. С. 844-848.

13. Тясто М.И., Птицина Н.Г. и др. Влияние электромагнитных полей естественного и антропогенного происхождения на частоту появления различных патологий в Санкт-Петербурге // Биофизика. 1995. Т. 40. Вып. 4. С. 839-847.

14. Бородин А.С., Колесник А.Г. Медико-биологические аспекты воздействия электромагнитного фона в диапазоне крайне низких частот // Региональный мониторинг атмосферы. Часть 5. Электромагнитный фон Сибири / Отв. ред. М.В. Кабанов. Томск: Изд-во Института оптики атмосферы СО РАН, 2001. С. 215-262.

15. Дубров А.П. Геомагнитное поле и жизнь. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 175 с.

16. Бородин А.С. Сопряженность вариаций КНЧ электромагнитных полей среды обитания и состояния организма человека: Автореф. дис. ... канд. техн. наук. Томск: НБ ТГУ, 1999. 16 с.

17. Дабровски А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика, 1998. 210 с.

18. Burger A.J., Charlamb M., Sherman H.B. Circadian patterns of heart rate variability in normals, chronic stable angina and diabets mellitus // Int. Jour. of Cardiology. 1999. Vol. 71. P. 41-48.

19. Раппорт С.И., Большакова Т.Д., Малиновская Н.К. и др. Магнитные бури как стрессовый фактор // Биофизика. 1998. Т. 43. Вып. 4. С. 632-639.

20. Гурфинкель Ю.И., Кулешова В.П., Ораевский В.Н. Оценка влияния геомагнитных бурь на частоту проявления острой сердечнососудистой патологии // Биофизика. 1998. Т. 43. Вып. 4. С. 654-658.