СПОСОБЫ И БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ НУКЛИДОВ

1. Способ идентификации по меньшей мере одного источника излучения, в частности по меньшей мере одного нуклида, который по меньшей мере частично окружен заданным материалом, при этом способ содержит следующие этапы, на которых:
- оценивают по меньшей мере один источник излучения по измеренному спектру (µ(E)) посредством заданного гамма-спектроскопического прибора;
- сравнивают измеренный спектр со спектрами поглощения и спектрами рассеяния из базы данных, содержащей данные, представляющие спектры для множества сценариев поглощения и для множества сценариев рассеяния, относящихся к упомянутому по меньшей мере одному оцениваемому источнику;
- определяют на основе сравниваемых сценариев информацию (α), относящуюся к материалу (x), которым по меньшей мере частично окружен источник излучения.
2. Способ по п. 1, причем сценарий поглощения представляет вид и конфигурацию поглощающего материала (x), а сценарий рассеяния представляет вид и конфигурацию рассеивающего материала.
Ax
х
3. Способ по п. 1, причем спектр поглощения описывают вектором (ξ), вычисляемым на основе матрицы (А) откликов, представляющей соответствующий поглощающий материал (x), и функции (ρ) отклика, представляющей гамма-спектроскопический прибор.
Ax
х
4. Способ по п. 2, причем спектр поглощения описывают вектором (ξ), вычисляемым на основе матрицы (А) откликов, представляющей соответствующий поглощающий материал (x), и функции (ρ) отклика, представляющей гамма-спектроскопический прибор.
5. Способ по любому из пп. 1-4, причем стандартная процедура идентификации нуклидов базируется на одном из способа поиска пика и способа сопоставления с образом.
A0
A1
A22
6. Способ по п. 5, причем данные, содержащиеся в базе данных, представляющие спектры, находятся в виде матриц (F) характеристик, при этом матрица (F) характеристик образована множеством векторов (ξ, ξ, …, ξ), описывающих спектры поглощения, и строками матрицы (М) рассеяния, представляющей рассеивающий материал.
7. Способ по п. 6, причем информацию (α) определяют, находя одно сочетание строк матрицы (F) характеристик, которое обеспечивает наилучшее соответствие измеренному первому спектру (µ(Е)).
8. Способ по п. 7, причем упомянутое одно сочетание строк матрицы характеристик находят, решая задачу инверсии, в частности, применяя один из стандартного метода наименьших квадратов, инверсии методом наименьших квадратов с неотрицательными решениями и генетического алгоритма.
9. Способ по п. 8, причем определяют оператор (L) как оператор метода наименьших квадратов с неотрицательными решениями, которым решается задача инверсии матрицы (F) характеристик, приводящей к результирующему вектору (α) информации, при этом результирующий вектор (α) информации связан со спектром рассеяния и поглощения, в частности спектром материала.
10. Способ по любому из пп. 1-4 или 6-9, причем данные, представляющие спектры, получают с помощью процедур моделирования.
11. Способ по пункту 5, причем данные, представляющие спектры, получают с помощью процедур моделирования.
12. Способ по любому из пп. 1-4, 6-9 или 11, причем гамма-спектроскопический прибор представляет собой сцинтилляционный детектор излучения, в частности ручной детектор.
13. Способ по п. 5, причем гамма-спектроскопический прибор представляет собой сцинтилляционный детектор излучения, в частности ручной детектор.
14. Способ по п. 10, причем гамма-спектроскопический прибор представляет собой сцинтилляционный детектор излучения, в частности ручной детектор.
15. Способ по любому из пп. 1-4, причем база данных содержит данные (F), представляющие спектры для множества сценариев поглощения и для множества сценариев рассеяния упомянутого по меньшей мере одного оцениваемого источника.
16. Способ по п. 15, причем для по меньшей мере одной матрицы откликов на поглощение получают модельный спектр.
17. Способ по п. 15, причем для по меньшей мере одной матрицы (М) откликов на рассеяние получают модельный спектр.
18. Способ по п. 16 или 17, причем процедура моделирования включает в себя моделирование по меньшей мере одной матрицы откликов с кодом переноса излучения, при этом в коде переноса излучения использован подход Монте-Карло для воспроизведения траекторий частицы и волны, причем упомянутая по меньшей мере одна матрица откликов является представлением физически поглощаемой энергии в гамма-спектроскопическом приборе.
19. Способ по п. 18, причем в ходе процедуры моделирования моделируют множество матриц откликов на поглощение поглотителями, которые охватывают диапазон ослабления от 100% пропускания до меньше чем 1% пропускания.
20. Способ по п. 18 или 19, причем в ходе процедуры моделирования моделируют множество матриц откликов на рассеяние.
21. Способ по п. 20, причем множество сценариев поглощения и рассеяния моделируют на основании физической и геометрический модели гамма-спектроскопического прибора.
22. Способ по п. 21, причем физическая и геометрическая модель гамма-спектроскопического прибора включает в себя разрешающую способность сцинтилляционного детектора излучения без электроники, рассеяние между сцинтилляционным детектором излучения и источником, поглощение ослабляющими излучение материалами и/или геометрию источника и сцинтилляционного детектора излучения.
A0
A1
А22
23. Способ по любому из пп. 1-4, причем данные, содержащиеся в базе данных, представляющие спектры, находятся в виде матриц (F) характеристик, при этом матрица (F) характеристик образована множеством векторов-столбцов (ξ, ξ, …, ξ) и столбцами матрицы (М) рассеяния, представляющей рассеивающий материал.
24. Носитель данных, содержащий программный код, который выполняет способ по любому из пп. 1-23 при загрузке в вычислительное устройство.