Всероссийская междисциплинарная конференция «Философия искусственного интеллекта» (17-19 января 2005 г. , Москва)

ЭПИСТЕМОЛОГИЯ & ФИЛОСОФИЯ НАУКИ, Т. VI, № 4

9

9

сероссийская междисциплинарная конференция «Философия искусственного интеллекта»

11

ж 1

х

И. Н. КАРИЦКИИ

Всероссийская междисциплинарная конференция «Философия искусственного интеллекта» состоялась 17-19 января 2005 г. в Московском государственном институте электроники и математики (МИЭМ). Ее организаторами выступили Отделение общественных наук РАН, Институт философии РАН, Центральный экономико-математический институт РАН, Московский государственный институт электроники и математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Институт программных систем РАН, Институт точной механики и вычислительной техники РАН, Всероссийский институт научной и технической информации РАН. В работе конференции приняло участие 238 человек, в том числе ученые из Армении, Белоруссии, Болгарии, Вьетнама, Германии, Грузии и Украины. На конференции был представлен широкий спектр специалистов по различным направлениям компьютерных наук, биологии, математики, медицины, психологии, техники, физики, филологии, философии, химии и экономики. Последние аналогичные мероприятия в России, точнее в Советском Союзе, проводились 43 и 35 лет назад: в 1962 г. прошла первая конференция по методологическим вопросам кибернетики, в 1970 г. - вторая. Состоявшаяся ныне конференция является прямым продолжателем этого важнейшего направления междисциплинарных дискуссий в области искусственного интеллекта, остро востребованных современностью.

Работа конференции была организована следующим образом: пленарное заседание, секционные заседания (по пяти направлениям), «круглый стол», заключительное пленарное заседание.

В пленарном докладе академика В.Л. Макарова «Получение но-м вого знания методом компьютерного моделирования» речь шла о средствах человеческого познания, обозначенных термином «приборы» в широком смысле. Такие приборы весьма разнообразны, в их ряду как физические инструменты познания, так и инструментарий  изучения социальных явлений. Особое внимание докладчик уделил

всероссийская междисциплинарная конференция «философия искусственного интеллекта»

компьютерному моделированию и рассмотрел проблему адекватности результатов, получаемых в процессе моделирования, соотношение виртуальной реальности с реальностью объективной.

Член-корреспондент РАН В.А. Лекторский в докладе «Философия, когнитивные науки и искусственный интеллект» проанализировал познавательную ситуацию, сложившуюся в связи с появлением и интенсивным развитием когнитивной науки. Эта ситуация в новом контексте подняла ряд философских вопросов: сущность сознания, природа ментальных репрезентаций, новые подходы к пониманию интенциональности, взаимоотношение понятий обыденной и классической психологии и понятий когнитивной науки, возможности и границы редукции при изучении психической жизни и др. В докладе были выделены три стадии в развитии разработок в области искусственного интеллекта, базирующиеся на различных трактовках познания: познание как вычисление; познание как параллельно распределенная деятельность но переработке информации; познание с точки зрения теории динамических когнитивных систем.

Д.И. Дубровский в докладе «Искусственный интеллект и проблема сознания» отметил, что теоретическое соотнесение искусственного интеллекта с естественным является важнейшим условием для новых разработок искусственного интеллекта и вместе с тем представляет собой одно из актуальных направлений исследования проблемы сознания. В западной аналитической философии доминируют редукционистские подходы к естественному интеллекту, элиминирующие качество субъективной реальности, без которого понятие сознания теряет свой основной смысл. Задача состоит именно в том, чтобы объяснить качество субъективной реальности. В этом отношении функционалистский тип объяснения (противостоящий физикализму) является более продуктивным: информационный подход к пониманию субъективной реальности позволяет теоретически корректно объяснить характер связи явлений субъективной реальности с мозговыми процессами и их способность управлять телесными изменениями, в том числе произвольной активностью. Докладчик подчеркнул, что качество субъективной реальности обусловлено особым типом информационных процессов в мозгу, который принципиально отличается от того, что имеет место в современных системах искусственного интеллекта, и отметил содержательные моменты этого различия.

В докладе Г.С. Осипова «Искусственный интеллект: немного теории и важнейшие приложения» была дана краткая характеристика современного состояния исследований в области искусствен- Ц^З ною интеллекта. Выступающий указал на такие направления работ, >» как способы представления и приобретения знаний, моделирование рассуждений и поведения, экспертные системы реального времени, динамические интеллектуальные системы, автономные интеллектуальные агенты, методы обучения интеллектуальных систем, задачи ^ анализа текста, модели пользователя, человеко-машинный интер- (в

X т

0 с

1

И. Н. КАРИЦКИИ

фейс, и продемонстрировал приложение данных разработок в различных областях.

Б.В. Бирюков в докладе «Об академике А.И. Берге, Научном совете по кибернетике при Президиуме АН СССР и начале информа-ционно-кибернетических исследований в Советском Союзе» осветил развитие кибернетики в СССР, роль в этом процессе A.A. Ляпунова и А.И. Берга. Была подробно представлена биография А.И. Берга, выдающегося ученого и организатора, показано определяющее значение Научного совета по кибернетике, возглавляемого А.И. Бергом, в развертывании информационно-кибернетических исследований в нашей стране. Научное наследие А.И. Берга в настоящее время становится все более востребованным.

В докладе A.A. Зенкина «Знаниепорождающие интеллектуальные системы» были проиллюстрированы своеобразные и неожиданные возможности интеллектуальных компьютерных систем в получении знаний. Представленные автором знаниепорождающие интеллектуальные системы основаны на когнитивной компьютерной графике, в них логика неотделима от интуиции и эстетики научного творчества. Это направление научных разработок обладает широкими возможностями.

В работе первой секции «Сознание и искусственный интеллект» (председатель Д.И. Дубровский) приняло участие около 50 человек, на ее заседаниях было заслушано и обсуждено 15 докладов. В них неоднократно подчеркивалось первостепенное значение разработки проблемы сознания для развития новых направлений программирования и создания систем искусственного интеллекта. А.П. Огурцов в систематическом виде представил основные достижения в области искусственного интеллекта. Он отметил, что трудности современного компьютерного моделирования прежде всего связаны с нерешенностью ряда проблем философии и психологии сознания, эвристические возможности которых отстают от запросов развития искусственного интеллекта. Он указал, что важную роль в развитии систем искусственного интеллекта призваны играть многозначные логики, 11 теория «нечетких множеств», новые разработки лингвистов, пер-II спективы, открываемые нанотехнологиями. В докладе Н.С. Юлиной были проанализированы особенности диалога как человеческого способа коммуникации (с его многомерными ценностно-смысловыми измерениями) в сравнении с узким когнитивным диапазоном интеракции человека с компьютером. Эти качественные различия и определяют основные трудности сближения искусственного интеллекта с естественным. В.И. Самохвалова остановилась на твор->» ческой способности как ключевом вопросе соотношения сознания и (V) продукции искусственного интеллекта. Сегодня говорить о машин-О ном творчестве преждевременно. Человек вкладывает в машину ^ результаты своего творчества. При этом нам до сих пор остаются X неизвестными глубинные механизмы и закономерности творческо-го акта.

Вопросы структуры сознания и подсознательного в связи с задачами моделирования в области искусственного интеллекта были проанализированы в докладах Е.А. Никитиной (коммуникативный подход к проблеме сознания), H.A. Герасимовой (понимание сознания сквозь призму восточной метафизики), А.Ю. Алексеева и Т.А. Кураевой (проектирование искусственной «личности»), О.В. Панова (инструментарий познания бессознательного), Н.Ю. Труш-киной, И.В. Михейкина и Л.В. Кундина (сознание и концепция сильного искусственного интеллекта). Методологические вопросы моделирования функций естественного интеллекта были рассмотрены в докладах Л.Г. Антипенко (искусственный интеллект и кван-тово-информационные вычисления) и И.А. Бугакова (информацион-но-синергетический подход к сознанию).

В ряде докладов были рассмотрены принципиальные вопросы моделирования функций естественного интеллекта: И.Н. Карицкий (зрительное восприятие как результат соотнесения ансамблей нейронных возбуждений разных сенсорных систем), A.B. Мцхветадзе (психика как отношение всего организма к определенным структурам мозга и различным внешним и внутренним раздражителям), О.В. Соловьев и Е.А. Бекова (отображение вероятного будущего как условие психического управления).

Вторая секция работала в рамках тематики «Методологические проблемы роботизации и исследования виртуальной реальности» (сопредседатели В.А. Глазунов и М.Б. Игнатьев). В докладах секции был отмечен интенсивный рост робототехнических систем различного назначения в последние десятилетия. В настоящее время на планете функционирует свыше 10 миллионов роботов, их количество и качество продолжают расти, и это требует серьезного экономического, социального и философского осмысления. Сегодня роботы господствуют в космических исследованиях, исследованиях под водой и других опасных средах, создаются системы боевых роботов, робототехника проникает во все социальные сферы. Системы виртуальной реальности превращаются в виртуальные миры, объединяя отдельные компьютерные сети.

В докладах участников был поднят ряд актуальных теоретических и практических вопросов. В своих выступлениях В.М. Еремин, М.Б. Игнатьев, Л.В. Лесков подчеркнули важность выявления струк-турированной неопределенности, которая позволяет противостоять хаосу и может быть использована для управления на различных уровнях. В.А. Глазунов представил материалы по моделированию творческих актов с помощью роботов. И.В. Данилевский предложил для обсуждения проблему телепортации, которая возможна не толь- >•

ко в квантовомеханических системах, но и в гуманитарных структу- pj

pax. В докладе В.О. Лобовикова была поставлена проблема правово- О

го обеспечения применения роботов и аватаров. М.А. Пронин про-анализировал эпистемологические проблемы виртуальной реаль- х

ности, что является существенным для проектирования и строитель-

И. H. КАРИЦКИЙ

ства виртуальных миров. В докладе JLA. Станкевича получили освещение вопросы развития человекоподобных роботов, был представлен большой практический опыт автора, который, в частности, создал команду, занявшую первое место на мировом чемпионате по л| I* игре роботов в футбол.

• Работа третьей секции была посвящена теме «Социокультурные

аспекты изучения искусственного интеллекта». Она работала под "S'f • руководством В.М. Розина и Н.М. Смирновой. Участники секции сошлись во мнении, что искусственный интеллект как исследова-тельская программа сегодня представляет собой конгломерат различных дисциплин, связанных не столько общей задачей, сколько общим когнитивным истоком, попыткой ответить на извечный «фаустовский» вопрос: «Что значит знать?». В поисках ответа на этот вопрос исследователи стремились смоделировать познавательные процедуры в искусственных устройствах. Прогресс в этом направлении привел к становлению множества самостоятельных дисциплин, объединенных историческими истоками и общим названием, он обусловил неопределенность базовых понятий, но вместе с тем создал стимулы для широкого междисциплинарного синтеза.

Так, А.Ф. Зотов говорил о необходимости определения ключевых терминов и формирования метаязыка, на котором возможно междисциплинарное обсуждение существующих вопросов. И.Г. Скотникова высказала убеждение, что моделирование шести базовых человеческих эмоций в искусственных интеллектуальных системах можно считать уже решенной задачей, однако участники дискуссии указали на неопределенность самого понятия «моделирование эмоций» и отметили недостаточность существующих критериев сопоставимости человеческих эмоций и «машинных». О.Э. Петруня в своем докладе призвал к повышению социальной ответственности перед лицом новейших информационных технологий. Проблема когнитивных предпосылок исследования естественного и искусственного интеллекта была освещена в выступлениях В.М. Розина, C.B. Лещева, JT.C. Воскова и А.К. Зыкова. Историко-философский блок дискуссии в основном включал в себя анализ кан-товских представлений о конститутивной активности субъекта познания. Он был представлен докладами А.Е. Никольского, Л.И. Тетюева, С.Л. Катречко и Н.М. Смирновой. При подведении итогов работы секции участники также высказали мнение, что к обсуждению собственно социальных проблем информационного общества специалисты оказались недостаточно готовы, и многие поставленные вопросы остались без ответа. J** Четвертая секция «Эпистемологические, методологические и ло-

п гические вопросы моделирования интеллекта» работала под руково-О дством И.П. Меркулова и A.C. Карпенко. В ходе ее заседаний было ^ заслушано 15 докладов. Круг рассмотренных в них эпистемологиче-X ских, методологических и логических вопросов моделирования ин-if) теллекта (когнитивных способностей) оказался весьма широким.

Iii

Одна из важнейших те:', обсуждавшихся в докладах, связана с нейрокомиьютерным моделиг< ванием когнитивных способностей и их эволюцией. В.Г. Редько обратился в связи с этим к задачам моделирования когнитивной эволюции, рассмотрев итоги исследований ведущих лабораторий мира в области нейрокомпьютерного моделирования адаптивного поведения и проанализировав модели эволюции адаптивного поведения аниматов. Докладчик особо остановился на проекте «Мозг анимата», который направлен на разработку общей теоретической платформы для построения широкого класса нейро-компьютерных моделей эволюции когнитивных способностей. Методологические проблемы нейрокомпьютерного моделирования когнитивных способностей были освещены В.И. Бодякиным в представленной им концепции построения искусственного разума.

В ряде докладов рассматривались формально-логические аспекты моделирования искусственного интеллекта, в том числе с использованием аппарата неклассических логик. В выступлении С.О. Кузнецова участникам были предложены результаты, полученные автором по логическому анализу формальных понятий. Д.В. Виноградов изложил результаты работы по формализации синтеза познавательных процедур на основе индукции, аналогии и абдукции, в итоге чего реализуется так называемый ДСМ-метод. В докладе В.Б. Тарасова был осуществлен систематический обзор основных исследовательских парадигм в области искусственного интеллекта. Во многих выступлениях на секции затрагивался вопрос о сущности естественного и искусственного интеллекта. Основная идея состояла в том, что естественный интеллект представляет собой интегральную характеристику когнитивных способностей и не может быть сведен к отдельным из них, например, мышлению. В то же время были высказаны предположения о единой когнитивной природе естественного и искусственного интеллекта и о том, что адекватная эпистемологическая концепция естественного и искусственного интеллектов должна базироваться на моделях переработки информации.

Работой пятой секции «Интеллектуальные системы в гуманитарных науках» руководили профессора К.К. Колин, О.П. Кузнецов и Д.Г. Лахуги. На секции было заслушано и обсуждено 12 докладов. Тематика обсуждаемых вопросов группировалась вокруг трех основных проблем. Философские аспекты проблематики были представлены в первую очередь докладом Д.Г. Лахути, в котором была рассмотрена дискуссия Поппера с Бернайсом и проанализированы «четыре круга искусственного интеллекта». Ряд философских проблем информатики был рассмотрен в содержательном докладе К.К. Колина.

Проблемы создания и использования интеллектуальных систем в гуманитарных исследованиях обсуждались в докладах М.А. Михеен-

И. Н. КАРИЦКИЙ

ковой, В.К. Финна (интеллектуальные системы, анализирующие социальное поведение) и С'.М. Г'усаковой (возможности интеллектуальных систем в исторической науке). В этих докладах были рассмотрены методологические вопросы создания интеллектуальных систем, основанных на использовании ДСМ-метода автоматического порождения гипотез, и их практического применения при анализе социологической и исторической информации. При этом были широко проиллюстрированы те новые возможности, которые дает исследователю применение этих методов.

Третью и наиболее многочисленную группу представляли доклады по информационным аспектам проблемы искусственного интеллекта. Ю.И. Шемакиным был дан сравнительный анализ естественных систем и искусственных моделей. С.Н. Гринченко выступил по проблеме «поисково-оптимизационной картины мира». Семиотические основания гуманитарной информатики были проанализированы в докладе И.М. Зацмана. А.И. Лисин предложил слушателям рассмотреть возможности квантовой модели сознания. В выступлении В.П. Рыжова был затронут вопрос об интерпретации художественного творчества как информационного процесса. В ряде докладов секции, помимо прочего, отмечалась необходимость разработки системы наиболее общих понятий по проблеме искусственного интеллекта, которая могла бы быть использована при проведении междисциплинарных исследований.

На конференции также был проведен «круглый стол» на тему «Функционализм и компьютерные науки», ведущими которого были профессора Ю.И. Александров, Б.В. Бирюков и Д.И. Дубровский. В работе «круглого стола» приняли участие более 100 человек. Основные направления для дискуссии были заданы вступительными докладами Д.И. Дубровского и Ю.И. Александрова, которые очертили основные темы, актуальные для разработки проблематики искусственного интеллекта.

Д.И. Дубровский изложил современную трактовку парадигмы функционализма, представил ее разные интерпретации в аналитической философии, в рамках которой, в частности, активно разрабатываются функционалистские подходы к решению проблем искусственного и естественного интеллекта. Он отметил, что большинство таких подходов носит редукционистский характер, они связаны с 3 обоснованием так называемой концепции «Сильного искусственного >, интеллекта». Однако существуют нередукционистские варианты ^ функционализма, которые совместимы с концепцией «Слабо-О го искусственного интеллекта» и могут служить для продуктивной ^ разработки проблемы сознания, теоретического объяснения природы X субъективной реальности и создания перспективных направлений развития искусственного интеллекта.

В выступлении Ю.И. Александрова была затронута проблема соотношения психического и физиологического. В нем излагалось системное решение психофизиологической проблемы, которое относится к двуаспектным теориям и может быть охарактеризовано как нейтральный монизм. Суть решения состоит в том, что психические процессы (характеризующие организм и поведенческий акт как целое) и нейрофизиологические процессы (протекающие на уровне отдельных элементов) сопоставимы не напрямую, а только через информационные системные процессы, т.е. процессы организации элементарных механизмов в функциональную систему. Докладчиком было подчеркнуто, что нейтральный монизм и функционализм вполне совместимы.

Среди важнейших решений, которые были приняты на конференции, является постановление «О формировании Научного совета по методологии искусственного интеллекта». Совет призван содействовать решению ряда важнейших задач, в том числе: организации междисциплинарного диалога по проблемам естественного и искусственного интеллекта; интеграции существующих направлений научных исследований и технической деятельности; качественному методологическому обеспечению исследований и разработок в области искусственного интеллекта; распространению знаний в области методологии когнитивных и компьютерных наук для широкой научной аудитории. Главной общей задачей Совета является всемерное содействие новым направлениям развития информационных технологий в нашей стране, которые способны обеспечить ей достойное место на мировом уровне. Совет также организует постоянно действующий семинар по междисциплинарным проблемам искусственного интеллекта, имеющим философское и методологическое содержание, создает сетевое электронное издательство по философским и методологическим проблемам искусственного интеллекта. По итогам конференции будет подготовлена и издана книга «Философские проблемы искусственного интеллекта». Проведение второй Всероссийской междисциплинарной конференции по философским и методологическим проблемам искусственного интеллекта намечено в первом квартале 2007 г.