СПОСОБ И КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ

1. Способ обработки скважинных данных, в соответствии с которым
собирают исходные скважинные данные, содержащие по меньшей мере один тип данных, выбранных из группы, содержащей данные геолого-технических исследований, характеризующие процесс бурения и представляющие собой результаты измерений с датчиков, расположенных на поверхности, и данные геофизических исследований скважины в каждый момент времени;
осуществляют компьютерную обработку всех собранных исходных скважинных данных, предусматривающую приведение данных к единому формату, выявление аномалий в собранных данных, восстановление пропущенных значений в собранных данных посредством использования алгоритмов искусственного интеллекта, оценку погрешности при восстановлении пропущенных значений и последующую сшивку данных в единый массив, в результате которой получают структурированные массивы данных в виде таблиц, содержащих полную технологическую характеристику процесса бурения в каждый момент времени;
используя в качестве входных данных сформированные структурированные массивы данных каждого типа посредством предварительно обученного алгоритма машинного обучения, дополняют исходные данные геолого-технических исследований, характеризующих процесс бурения, информацией о типах выполняемых операций и событий в каждый момент времени, а также информацией о вероятности наступления или развития событий, а исходные данные геофизических исследований скважины дополняют информацией о типах и насыщении породы в каждой точке вдоль скважины;
-используя в качестве входных данных дополненные данные каждого типа, формируют результат для выдачи пользователю в виде интересующего фрагмента дополненных данных по времени и/или глубине, на основе которых принимаются оперативные решения по изменению траектории скважины или способу заканчивания для получения максимальной добычи.
2. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым для обучения алгоритма машинного обучения
формируют обучающий набор данных для алгоритма, содержащий исходные данные о бурении в каждый момент времени с соответствующими им типами выполняемых операций и событиями;
выбирают по меньшей мере один алгоритм машинного обучения;
по меньшей мере один раз на основе сформированного обучающего набора данных отбирают признаки для выбранного алгоритма машинного обучения, содержащие данные о бурении в каждый момент времени, и формируют ответы, содержащие соответственно информацию о типах выполняемых операций и событий;
по меньшей мере один раз обучают выбранный алгоритм машинного обучения на основе сформированного обучающего набора данных, отобранных признаков и ответов.
3. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым для обучения алгоритма машинного обучения
формируют обучающий набор данных для алгоритма, содержащий исходные данные каротажа с соответствующими им типами породы и характером ее насыщения;
выбирают по меньшей мере один алгоритм машинного обучения;
по меньшей мере один раз на основе сформированного обучающего набора данных отбирают признаки для выбранного алгоритма машинного обучения, содержащие данные каротажа, и формируют ответы, содержащие соответственно информацию о типах и насыщении породы; и
по меньшей мере один раз обучают выбранный алгоритм машинного обучения на основе сформированного обучающего набора данных, отобранных признаков и ответов.
4. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым данные геолого-технических исследований, характеризующие процесс бурения и представляющие собой результаты измерений с датчиков, расположенных на поверхности, выбирают из группы, содержащей вес бурильной колонны или инструмента, глубину забоя, давление на входе, нагрузку на долото, частоту ходов насосов, скорость инструмента, температуру, концентрацию углеводородных компонентов.
5. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым типы выполняемых операций представляют собой бурение, спуск бурильной или обсадной колонны, подъем бурильной или обсадной колонны, проработку ствола скважины, обратную проработку ствола скважины, промывку ствола скважины, простой.
6. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым события, информация о которых дополняет исходные данные о бурении, представляют собой геологические осложнения.
7. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым события, информация о которых дополняет исходные данные о бурении, представляют собой аварийные ситуации.
8. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым события, информация о которых дополняет исходные данные о бурении, представляют собой предвестники аварийных ситуаций.
9. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым события, информация о которых дополняет исходные данные о бурении, представляют собой события, выбранные пользователем и имеющие характерные признаки в записях режимных параметров бурения.
10. Способ обработки скважинных данных по п. 1, в соответствии с которым в качестве исходных данных геофизических исследований скважины используют результаты прямых измерений физических свойств пород в скважинах.