Потенциальное воздействие экономики на эмиссию парниковых газов: оценка межрегиональной дифференциации

Экономические науки

УДК 504.062

Забелина Ирина Александровна Irina Zabelina

Клевакина Екатерина Александровна Ekaterina Klevakina

ПОТЕНЦИАЛЬНОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ ЭКОНОМИКИ НА ЭМИССИЮ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ: ОЦЕНКА МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ

POTENTIAL IMPACT OF ECONOMY ON CO2 EMISSION: THE ESTIMATION OF INTERREGIONAL INEQUALITY

На основе обширного статистического материала выполнена оценка неравномерности распределения индикаторов, определяющих воздействие экономики регионов России на величину углеродных выбросов. Традиционные методики определения степени неравенства (коэффициент Джини, индекс Аткин-сона и индекс Тейла) применены к исследованию межрегиональной дифференциации по следующим показателям: «ВРП в расчете на душу населения», «Эко-интенсивность выбросов оксида углерода» и «Энергопродуктивность». Выполнен пространственный анализ распределения индикаторов посредством ГИС-технологий. Полученные результаты подтверждают наличие высокой межрегиональной дифференциации

Ключевые слова: эко-интенсивность, регионы РФ, экономическое развитие, негативное воздействие на окружающую среду, межрегиональное неравенство, коэффициент Джини, индекс Аткинсона, индекс Тейла

Using the most popular measures of inequality (Gini coefficient, Atkinson index, Theil Index) and recent statistical data the authors have estimated interregional inequalities in Russia. The specific aim of this study is to identify inequality in indicators of eco-inten-sity, GDP per capita and GDP per unit of energy use. The spatial analysis was carried out to the indicator's distribution by GIS technologies. The authors have demonstrated that gaps between regions are significant

Key words: eco-intensity, Russian regions, economic development, environmental pressure, interregional inequality, Gini coefficient, Atkinson index, Theil index

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ

В современных условиях особое значение необходимо уделять вопросам качест-

ва экономического роста: учитывать вклад окружающей среды в процесс производства товаров и услуг, а также обратное воздействие, которое экономика оказывает на природные среды ввиду того, что после про-

шедшей в Рио-де-Жанейро конференции по устойчивому развитию (2012 г.) мировое сообщество признало назревшую необходимость в переходе к устойчивому развитию путем трансформации существующей структуры современных экономических систем. Одной из характеристик современных производственных процессов является карбоноёмкость, которая представляет собой суммарный объем всех выбросов СО2-эквивалента в расчете на произведенную валовую продукцию. Вопросам воздействия выбросов парниковых газов на глобальное потепление посвящено множество исследований, таким образом, в настоящее время существуют различные точки зрения на обозначенную проблему. Согласно одной из них, наблюдающийся в последние десятилетия рост глобальной температуры связан, прежде всего, с цикличностью развития природы. Продолжительность природных циклов может существенно варьировать — от нескольких месяцев до сотен тысяч лет и на современном этапе развития наблюдается глобальное потепление [5]. К примеру, территория Даурского экорегио-на, охватывающая приграничные районы трех стран на восточном стыке границ России, Монголии и Китая, характеризуется сезонными и многолетними циклическими изменениями увлажненности. Продолжительность наиболее хорошо выраженных и изученных циклов — около 30 лет [8].

Согласно другой точке зрения, основной причиной потепления является возрастающий год от года уровень антропогенного воздействия и, в частности, влияние парниковых газов на глобальный климат [5]. Наблюдающийся в последние годы рост негативного воздействия хозяйственной деятельности на природные среды отрицательно сказывается на состоянии общественного здоровья в России, что наиболее очевидно в отношении загрязнения атмосферы [ 1 ]. Одним из основных загрязнителей в данном случае выступает энергетика: наряду с выбросами окиси углерода в атмосферу попадают твердые частицы, диоксид серы и оксидов азота. В связи с ратификацией РФ Киотского протокола и потенциальной

возможностью реализации квот на выбросы углекислого газа с целью получения дополнительных финансовых ресурсов важно контролировать объемы выбросов данного вида загрязняющего вещества.

В работе [10] выделены 4 основных фактора, которые составляют основу для исследований негативного воздействия экономики на природную среду, связанного с выбросами парниковых газов:

— численность населения;

— выпуск на душу населения, под которым в данном случае понимается подушевой валовый внутренний продукт (ВВП);

— интенсивность потребления энергии (энергоёмкость), которая определяется как объем потреблённой энергии в расчете на 1 $ ВВП;

— интенсивность выделения С02 в процессе производства энергии, которая определяется как объем выбросов С02 в расчете на единицу произведенной энергии.

Обозначенные факторы определяют суммарный объем выбросов углекислого газа

р*0*Е*С = СО,

где Р — численность населения;

О — выпуск в расчете на душу населения;

Е — интенсивность потребления энергии (энергоёмкость ВВП);

С — интенсивность выделения углекислого газа (С02).

Одна из основных особенностей России — это огромная территория, большое количество регионов, которым делегированы определенные полномочия и, как следствие, существенная пространственная неоднородность экономического пространства. Поскольку регионы страны в значительной степени различаются по природным, социальным и экономическим условиям, а в последние годы эти различия усиливаются, то целесообразно рассмотрение ситуации с выбросами углекислого газа и влияющими на них факторами на региональном уровне. Официальные статистические данные позволяют проанализировать распределение населения страны и объемы подушевого ва-

лового регионального продукта (ВРП). В контексте исследования остальных факторов ввиду отсутствия необходимых данных в региональном разрезе на основе расчетов авторов выполнен анализ энергопродуктивности и эко-интенсивности экономики субъектов в отношении выбросов оксида углерода (СО), которые также оказыва-

Население распределено по территории РФ крайне неравномерно. Резкий контраст наблюдается между европейской и азиатской частями страны, ее северной и южной половиной, а также центральными и периферийными районами [3]. Так, в 1990 г. на европейской части России, которая занимает всего 25 % ее территории, было сосредоточено 78 % общего населения страны [3, С. 256]. Такая ситуация обусловливается множеством факторов, основными из которых являются природно-климатические условия, исторические особенности расселения, уровень социально-экономического развития региона.

Региональные различия также велики и по основным социально-экономическим показателям: заработной плате, продолжительности жизни, уровню безработицы и бедности и др. [4, 6].

Выполним пространственный анализ распределения обозначенных ранее факторов с применением ГИС—технологий, которые в настоящее время широко используются для оценки изменений состояния природной среды под влиянием хозяйственной деятельности человека [9].

Как следует из рис. 1, российские регионы в значительной степени дифференци-

ют непосредственное влияние на величину эмиссии парниковых газов.

В настоящее время в РФ наблюдаются следующие тенденции: рост подушевого ВВП и снижение энергоёмкости его производства при относительной стабильности объемов генерации электроэнергии и численности населения (см. таблицу).

рованы по величине подушевого валового регионального продукта (ВРП). В большей части регионов (83 %) его значения не превосходят средний уровень по стране — 334 тыс. руб./чел. На этом фоне резко выделяются основные нефтегазовые регионы (Ненецкий АО, Ямало-Ненецкий АО, Ханты-Мансийский АО и Сахалинская область), а также Магаданская область, в которых подушевой ВРП отличается от среднего на величину от 1 до более чем 3 среднеквадра-тических отклонений (490 тыс. руб./чел.).

Энергопродуктивность определяется как отношение ВВП (ВРП) к объему потребленной в процессе его производства электрической энергии:

где Е — объем потреблённой электрической энергии;

Y - ВВП (ВРП).

Данный показатель позволяет в некоторой степени оценить, насколько эффективно используется электроэнергия в хозяйственной деятельности, т.к. в условиях ограниченности природных ресурсов важно использовать их наиболее результативным способом.

Тенденции изменения показателей в РФ, 2000-2012 гг.

Показатель 2000 2005 2010 2011 2012 Изменение к 2000 г., %

Производство электроэнергии, тыс. ГВт*Ч 878 953 1038 1052 1069 122

Население, млн чел. 146,89 143,47 142,87 143,06 143,35 98

ВВП на душу населения в сопоставимых ценах к 2000 г., руб. 49735 68565 81756 85178 87932 168

Энергоёмкость ВВП, ГВт*ч/млн руб. 0,12 0,10 0,09 0,09 0,08 73

Выбросы СО, тыс. т 4998 6521 5565 5754 6002 117

Интенсивность выделения СО в процессе производства энергии, кг/МВт*ч - 1,29 1,12 1,12 1,10 74

Рис. 1. Неравномерность распределения подушевого ВРП, 2011 г.

Рис. 2. Энергопродуктивность по регионам РФ, 2011 г.

Выполненный анализ энергопродуктивности на региональном уровне ( в расчетах использовался объем потребленной в регионе электрической энергии и ВРП в сопоставимых ценах к 2000 г.) показал, что субъекты РФ существенно отличаются между собой по рассматриваемому показа-

телю. В целом, в регионах не наблюдается положительных согласованных тенденций в отношении изменения эколого-экономи-ческого положения, а в стране показатель составляет 9,71 руб./кВт*ч (что на 3,5 % выше уровня 2007 г.). Значение показателя колеблется от 0,93 до 38,13 руб./

кВт*ч, при этом в 50 % субъектов РФ, среди которых преимущественно регионы Центрального, Сибирского, Уральского и Приволжского федеральных округов, энергопродуктивность является очень низкой: менее 8 руб./кВт*ч. За период с 2007 по 2011 гг. в 54 субъектах, преимущественно Центрального (17 регионов), Приволжского (10), Сибирского (8) и Дальневосточного (6) федеральных округов, наметилась тенденция к росту эффективности использования энергоресурсов. При этом наибольшие сдвиги отмечены в Республике Дагестан (43 %), Пермском крае и Белгородской области и (30 и 24 %), Калужской и Тамбовской областях (18 %). В остальных регионах величина энергопродуктивности снижается. Наибольшее снижение произошло в субъектах, которые характеризуются значительным увеличением энергопотребления, опережающим рост ВРП: Республика Ингушетия, Астраханская и Сахалинская области (38.. .17 %).

Другим показателем, оказывающим воздействие на совокупный объем выбросов парниковых газов, является эко-интенсив-ность загрязнения атмосферы, которая показывает степень негативного воздействия на природные среды в расчете на единицу экономического результата

Е1 =

Р£

7'

где Р1 — соответствующая экологическая нагрузка;

Y — экономический результат.

В данном случае показатель эко-ин-тенсивности рассчитывается как объем выбросов оксида углерода (СО) в расчете на тысячу рублей ВРП. На рис. 3 можно увидеть несколько групп смежных регионов с близкими значениями показателя. Так, наименьшие количество данного загрязняющего вещества в расчете на тысячу рублей ВРП (до 173 г на 1 тыс. руб.) выбрасывается в регионах, расположенных в Восточной и Западной Сибири (Забайкальский и Красноярский край, Республики Бурятия, Алтай и Саха, Курганская, Тюменская, Омская, Новосибирская области), на Дальнем

Востоке (Камчатский, Приморский и Хабаровский край, Магаданская и Сахалинская области), а также большей части регионов европейской части РФ. Максимальные значения имеют два региона — Липецкая и Вологодская области (690.862 г оксида углерода на 1 тыс. руб. ВРП), в структуре промышленного производства которых особое место занимает металлургическая отрасль. Они существенно превосходят по данному показателю средний уровень по РФ (127 г на 1 тыс. руб.). При этом стоит отметить, что регионы, специализирующиеся преимущественно на добыче нефти и природного газа ( Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий АО), характеризуются относительно невысокими значениями — от 346 до 517 г загрязняющего вещества на 1 тыс. руб. ВРП (в отличие от упомянутых регионов-лидеров), что объясняется высоким уровнем добавленной стоимости, создаваемой в регионе. Вместе с тем, Оренбургская область, доля которой в общероссийской добыче нефти и природного газа составляет 4,5 и 3,1 % соответственно [7], Томская область (2,4 % общего добытой нефти и 4,4 % общего объема природного газа), а также Ненецкий АО (2,7 % общего объема добытой нефти) характеризуются достаточно высокими показателями — от 518 до 689 г оксида углерода на 1 тыс. руб. ВРП.

В последнее время в зарубежной литературе уделяется особое внимание вопросам оценки неравномерности распределения различных экологических факторов, которая преимущественно выполняется на мировом уровне [10]. Традиционно, для определения неравенства используются следующие основные показатели: коэффициент Джини, индекс Аткинсона, индекс Тейла. Коэффициент Джини является наиболее известным измерителем неравенства и широко употребляется как в отечественных, так и зарубежных исследованиях. Значение коэффициента может быть получено на основе кривой Лоренца или вычислено по следующей формуле [2]:

1 п п

2 •=1 }=1

у у >

X,

X

где п — число групп;

х. — доля населения 1-й группы;

у. — соответствующая ей доля дохода.

Рис. 3. Выбросы оксида углерода в расчете на тысячу ВРП по регионам РФ, 2011 г.

Индекс Тейла с одним или двумя параметрами основывается на понятии «информационная энтропия» и определяется следующим образом [2]:

N

у;

1т = I V 1п

1 у у

Р

где Y1— ВРП 1-го региона;

Y — сумма показателя по всем регионам;

Р. — численность населения 1-го региона;

Р — общая численность населения по всем регионам;

N — количество регионов.

Определение индекса Аткинсона основывается на функции полезности и описывается следующей формулой [2]:

1д =

1 -

( 1 N Г у \1-Е']1-е

N 51У1

1 -п

1

е = 1

где У — ВРП 1-го региона;

У — среднее значение ВРП;

N — количество регионов;

8 — параметр, характеризующий отношение общества к неравенству.

Параметр 8 может варьироваться от 0 до При 8 = 0 население равнодушно к распределению дохода, в то время как по мере возрастания параметра 8 оно становится все более заинтересованным обозначенной проблемой. В данной работе использовано значение 8 = 1.

При помощи основных индексов — измерителей неравенства — рассмотрим, насколько велики межрегиональные различия в отношении факторов, влияющих на величину выбросов углекислого газа в субъектах РФ. Наибольшие значения индексов (свыше 0,4) отмечаются в отношении интенсивности выбросов СО, при этом после начала мирового финансового кризиса (2008-2009 гг.) наблюдается резкое увеличение неравномерности в распределении этого фактора — более чем на 25 % (рис. 4).

1/п

а) ВРП на душу населения

б) интенсивность выбросов СО

Индекс Тейла Коэффициент Джини Индекс Аткинсона

в) энергопродуктивность

Рис. 4. Динамика индексов неравенства по показателям, 2000-2011 гг.

Регионы также в значительной степени дифференцированы по величине произведенного на душу населения ВРП, что показывают значения коэффициента Джини, наиболее чувствительного к изменениям в средней части шкалы распределения. Более того, с 2000 г. межрегиональная дифференциация по показателю экономического развития увеличилась на 34 %, что свидетельствует о существовании негативных тенденций в экономическом пространстве страны. Несмотря на климатические различия в регионах, наиболее однородными регионы

оказались по величине энергопродуктивности (минимальное значение: индекс Аткинсо-на — 0,12; максимальное значение: индекс Тейла — 0,33), что объясняется общим направлением развития энергосистем страны и общими проблемами. Следовательно, основным направлением регулирования в отношении выбросов окиси углерода является снижение эко-интенсивности региональных экономик, в том числе за счет перехода на «зеленые» технологии.

Таким образом, полученные результаты оценки неравномерности распреде-

ления эколого-экономических факторов, влияющих на объем выбросов углекислого газа, свидетельствуют о наличии высокой межрегиональной дифференциации экономического развития и интенсивности воздействия хозяйственной деятельности на природные среды, в частности в отношении выбросов окиси углерода. Высокий уровень экономического неравенства, демонстрируемый распределением подушевого ВРП, может оказывать негативное влияние на эффективность проведения социально-экономических преобразований, формирова-

ние и укрепление общенационального рынка, равновесие и стабильность в обществе. Сложившаяся тенденция к дивергенции регионов по уровню экономического развития сопровождается увеличением нагрузки на окружающую среду в наиболее развитых природно-ресурсных регионах. Несмотря на большое количество существующих проблем в развитии регионов, особое внимание нужно уделить вопросам внедрения в производственные процессы ресурсосберегающих и малоотходных — наилучших из доступных технологий.

Литература_

1. Гильмундинов В.М., Казанцева Л.К., Тага-ева Т.О., Кугаевская К.С. Загрязнение природной среды и общественное здоровье в России // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2012. Т. 12, Вып. 3. С. 63-74.

2. Глазырина И.П., Забелина И.А., Клевакина Е.А. Уровень экономического развития и распределение экологической нагрузки между регионами РФ // Журнал новой экономической ассоциации. 2010. № 7. С. 70-88.

3. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУ ВШЭ, 2003. 495 с.

4. Григорьев Л.М, Зубаревич Н.В., Урожаева Ю.В. Сцилла и Харибда региональной политики // Вопросы экономики. 2008. № 2. С.83-98.

5. Котляков В.М. О причинах и следствиях современных изменений климата // Солнечно-земная физика. 2012. Вып. 21. С. 110-114.

6. Лукьянова А.Л. Динамика и структура неравенства по заработной плате (1998 — 2005 гг.). Препринт WP3/2007/06. М.: ГУ ВШЭ, 2007. 68 с.

7. Нефтегазодобывающая промышленность: тенденции и прогнозы. Итоги 2011 года: аналитический бюллетень. М., 2012. 75 с.

8. Проблемы адаптации к изменению климата в бассейнах рек Даурии: экологические и водохозяйственные аспекты. Сборник научных трудов Государственного природного биосферного заповедника «Даурский». Вып. 5 / О.К. Кирилюк [и др.]; под ред. О.К. Кирилюк, Е.А. Симонова. Чита: Экспресс-издательство, 2012. 180 с.

_References

1. Gilimundinov V.M., Kazantseva L.K., Tagaeva T.O., Kugaevskaya K.S. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sotsialno-ekonomicheskie nauki (Novosibirsk State University Journal), 2012, Vol. 12. Issue 3. P. 63-74.

2. Glazyrina I.P., Zabelina I.A., Klevakina E.A. Zhurnal novoy ekonomicheskoy assotsiatsii (The Journal of the new economic association), 2010, no 7. P. 70-88.

3. Granberg A.G. Osnovy regionalnoy ekonomi-ki (Fundamentals of Regional Economy). Moscow, 2003.495 p.

4. Grigoriev L.M, Zubarevich N.V., Urozhaeva Yu.V. Voprosy ekonomiki (Questions of Economics), 2008, no. 2. P. 83-98.

5. Kotlyakov V.M. Solnechno-zemnaya fizika (Solar-Terrestrial Physics), 2012, Issue. 21. P. 110114.

6. Lukiyanova A.L. Dinamika i struktura nera-venstva po zarabotnoy plate (1998-2005 gg.). Preprint WP3/2007/0 (Dynamics and structure of income inequality from 1998 to 2005). M.: Publishing House of the Higher School of Economics, 2007. 68 p.

7. Neftegazodobyvayushhaya promyshlennost: tendentsii i prognozy. Itogi 2011 goda: analitichesky byulleten (Oil and gas industry in 2011: trends and prognosis). Moscow, 2012. 75 p.

8. Problemy adaptatsii k izmeneniyu klimata v basseynah rek Daurii: ekologicheskie i vodohozyay-stvennye aspekty. Sbornik nauchnyh trudov Gosudarstvennogo prirodnogo biosfernogo zapovednika «Daursky». Vyp. 5. O.K. Kirilyuk [i dr.]; pod red. O.K. Kirilyuk, E.A. Simonova (Adaptation to climate change in the river basins of Dauriya: ecology and water management). Chita: Express Publishing House, 2012.180 p.

9. Фалейчик Л.М., Пьянова Э.А. Использование ГИС-технологий и математического моделирования для оценки изменений состояния природной среды под влиянием хозяйственной деятельности человека // Вестник ЧитГУ. 2008. № 5 (50). С. 117-126.

10. Duro J. A. On the automatic application of inequality indexes in the analysis of the international distribution of environmental indicators // Ecological economics. 2012. No. 76. P. 1-7.

9. Faleychik L.M., Piyanova Ye.A. Vestnik Chitinskogo gosudarstvennogo universiteta (Bulletin of Chita State University), 2008, no 5 (50). P. 117126.

10. Duro J. A. On the automatic application of inequality indexes in the analysis of the international distribution of environmental indicators (Ecological economics). 2012. № 76. P. 1-7.

Коротко об авторах_

Забелина И.А., канд. эконом. наук, научный сотрудник, доцент, Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН, Забайкальский государственный университет, г. Чита, Россия i_zabelina@mail.ru

Научные интересы: экономика природопользования, региональная экономика, экологическая экономика, межрегиональное неравенство, экологическая нагрузка

Клевакина Е.А., канд. эконом. наук, мл. научный сотрудник, доцент, Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН, Забайкальский государственный университет, г. Чита, Россия bedew@yandex.ru

Научные интересы: региональная экономика, экологическая экономика, информационная система, межрегиональная дифференциация

_Briefly about the authors

I. Zabelina, candidate of economic sciences, researcher, associate professor, Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology SB RAS, Zabaikalsky State University, Chita, Russia

Scientific interests: environmental economics, regional economics, ecological economics, interregional inequality, environmental pressure

E. Klevakina, candidate of economic sciences, junior researcher, associate professor, Institute of Natural Resources, Ecology and Eryology SB RAS, Zabaikalsky State University, Chita, Russia

Scientific interests: regional economics, ecological economics, information system, interregional inequality