ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

УДК 636.22/.28.082.2

DOI: 10.31279/2222-9345-2018-7-31-44-51

М. И. Селионова, Л. Н. Чижова, Г. Т. Бобрышова, Е. С. Суржикова, А. К. Михайленко

Selionova M. I., Chizhova L. N., Bobryshova G. T., Surzhikova E. S., Mikhaylenko A. K.

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

PERSPECTIVE GENETIC MARKERS OF HORNED CATTLE

Среди комплекса мероприятий, направленных на повышение эффективности животноводческой отрасли, важная роль отводится методам молекулярной генетики, в основе которых лежит анализ наследственной информации, позволяющей сохранять и накапливать в породах желательные генотипы, стойко передающие свой наследственный потенциал из поколения в поколение. Это способствует получению особо ценного селекционного материала, являющегося основой при усовершенствовании существующих, создании новых форм сельскохозяйственных животных.

Внедрение методов генной диагностики в практическую селекцию животноводства является актуальным как для фундаментальной, так и для прикладной науки. В странах с развитым животноводством (США, Германия, Дания и др.) генетическое маркирование широко используется в практической селекции. В нашей стране отсутствует системность, последовательность проведения молекулярно-генетических исследований, а если они и проводятся, то, в основном, в племенных хозяйствах Ленинградской, Московской областей, на Юге Российской Федерации - в единичных случаях. На Ставрополье до настоящего времени комплексные исследования не проводились, что и определило актуальность настоящей работы. По результатам гено-типирования молочного и мясного скота основных пород, разводимых в племенных хозяйствах Ставропольского края, впервые дана оценка генетической структуры, выявлены генотипы, являющиеся носителями селекционно-значимых аллелей. Установлено, что удельный вес селекционно-значимых генотипов в изученных племенных стадах мясного скота Ставрополья достаточно низок. Так, доля животных, которые имели гомозиготный желательный генотип по всем 3 генам, включающим 8 аллелей (САсс* ОНуу*_ЕРАт*), составила всего 2,50 %, по 2 генам и 6 аллелям (САСС*_ЕРАА*¥¥* и вН™* _ЕР м*™*) - 16,25 %.

Ключевые слова: ген, аллели, полиморфизм, гипофи-зарный фактор транскрипции (Р1Т-1), пролактин (РЯ_), со-матотропин (вН), лептин (_ЕР), кальпаин (САРЫ1), генотип, молочный, мясной скот, продуктивность.

Among the complex of measures aimed at increasing the efficiency of the livestock sector, an important role is played by methods of molecular genetics based on the analysis of hereditary information allowing to keep and to accumulate in the breeds the desired genotypes that steady transmit their hereditary potential from generation to generation. This contributes to the acquisition of a especially valuable selection material, which is the basis for improving existing, creating new forms of farm animals.

Introduction of gene diagnostics methods intopractical selection of animal husbandry is relevant both for fundamental and applied science. In countries with developed animal husbandry (USA, Germany, Denmark etc.) genetic marking is widely used in practical selection. In our country there is no systematics, the sequence of carrying out molecular genetic studies, and if they are, it is mostly in the breeding farms of the Leningrad, Moscow regions, in the south of the Russian Federation, they are observed in isolated cases. To date, the Stavropol Territory has not conducted comprehensive studies, whichdetermined the relevance of this work Based on the results of dairy and beef cattle genotypingin the main breeds selected in the breeding farms of the Stavropol Territory, an assessment of the genetic structure was made for the first time, genotypes that are carriers of selectively significant alleles were identified. It has been established that the specific gravity of selectively significant genotypes in the studied breeding herds of beef cattle on the Stavropol Territory is quite low. Thus, the proportion of animals that had a homozygous desired genotype for all 3 denes, included 8 alleles (CACC* GHvv*LEPaa*yy*), was only 2.50 %, in 2 genes it was 6 alleles (CAcc*LEPaa*yy*m GHvv* LEP AA*YY*)and 16,25 %.

Key words: gene, alleles, polymorphism, pitvitary factor of transcription (PIT-1), prolactin (PRL), somatotropin (Gh), leptin (LEP), calpain (CAPN1), genotype, dairy and beef cattle, productivity.

Селионова Марина Ивановна -

профессор РАН, доктор биологических наук, директор

Всероссийский научно-исследовательский институт

овцеводства и козоводства - филиал

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный

аграрный центр»

г. Ставрополь

Тел.: 8(8652)37-10-39

E-mail: m_selin@mail.ru

Чижова Людмила Николаевна -

доктор сельскохозяйственных наук, профессор,

главный научный сотрудник лаборатории

иммуногенетики и ДНК-технологий

Всероссийский научно-исследовательский институт

овцеводства и козоводства - филиал

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный

аграрный центр»

г. Ставрополь

Тел.:8 (8652) 71-72-18

E-mail: immunogenetika@yandex.ru

Selionova Marina Ivanovna -

Professor of Russian Academy of Sciences (RAS),

Doctor of Biological Sciences, Director

All-Russian Research Institute of Sheep Breeding

and Goat Breeding - branch

FSBSI «North Caucasus Federal Agricultural

Research Center»

Stavropol

Tel.: 8(8652)37-10-39 E-mail: m_selin@mail.ru

Chizhova Lyudmila Nikolaevna -

Doctor of Agricultural Sciences, Professor,

Chief Researcher of the Laboratory of Immunogenetics

and DNA technology

All-Russian Research Institute of Sheep Breeding

and Goat Breeding - branch

FSBSI «North Caucasus Federal Agricultural

Research Center»

Stavropol

Tel.: 8(8652)71-72-18

E-mail: immunogenetika@yandex.ru

Бобрышова Галина Тимофеевна -

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заместитель директора

Всероссийский научно-исследовательский институт

овцеводства и козоводства - филиал

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный

аграрный центр»

г. Ставрополь

Тел.: 8(8652)35-94-56

E-mail: science@vniiok.ru

Bobryshova Galina Timofeevna -

Ph.D of Agricultural Sciences, Associate Professor, Deputy Director

All-Russian Research Institute of Sheep Breeding

and Goat Breeding - branch

FSBSI «North Caucasus Federal Agricultural

Research Center»

Stavropol

Tel.: 8(8652)35-94-56 E-mail: science@vniiok.ru

Суржикова Евгения Семеновна -

кандидат сельскохозяйственных наук,

старший научный сотрудник лаборатории

иммуногенетики и ДНК-технологий

Всероссийский научно-исследовательский институт

овцеводства и козоводства-филиал

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный

аграрный центр»,

г. Ставрополь

Тел.: 8(8652)71-72-18

E-mail: immunogenetika@yandex.ru

Михайленко Антонина Кузьминична -

доктор биологических наук, профессор

кафедры биологии и экологии

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный

медицинский университет»

г. Ставрополь

Тел.: 8(8652)35-61-85

Surzhikova Evgenia Semenovna -

Ph.D of Agricultural Sciences, Senior Researcher of the Laboratory for Immunogenetics and DNA technology All-Russian Research Institute of Sheep Breeding and Goat Breeding - branch FSBSI «North Caucasus Federal Agricultural Research Center» Stavropol

Tel.: 8(8652)71-72-18

E-mail: immunogenetika@yandex.ru

Mikhaylenko Antonina Kuzminichna -

Doctor of Biological Sciences, Professor of the Department Biology and Ecology FSBEI HE «Stavropol State Medical University» Stavropol

Tel.: 8(8652)35-61-85

В настоящее время одной из актуальных проблем аграрного комплекса является поиск интенсивного пути ведения животноводства, направленного на повышение эффективности селекционно-племенной работы с отечественным генофондом крупного рогатого скота, а также на совершенствование качественных составляющих животноводческой продукции. Современные методы селекции, методы XXI века, основаны на сопоставлении молекулярно-генетических маркеров, взаимодействующих с хозяйственно полезными признаками [1]. По своей сути это интегрированный подход, тесно связывающий генотип с фенотипом, позволяющий выявить ценный генетический материал для целенаправленного использования в практической селекции. Индивидуальный подбор животных, сбор информации о племенной ценности, учет продуктивности, роста, развития, использование современных молекулярно-генетических, статистических методов и компьютерных технологий позволяют выявить выдающихся животных в кратчайшие сроки [2]. Генно-диагностика в практической селекции крупного рогатого скота Ставрополья до настоящего времени не проводилась.

Вышеизложенное предопределило актуальность и своевременность настоящих исследований и послужило основанием для изучения полиморфизма генов, контролирующих молочную и мясную продуктивность крупного рогатого скота основных пород, разводимых в хозяйствах Ставропольского края.

Молочный скот. В качестве перспективных генетических маркеров продуктивности молочного скота выделяют гены: гипофизарный фак-

тор транскрипции (Р1Т-1), пролактин (РЯЦ, гормон роста соматотропин (вИ), лептин (СЕР).

Гипофизарный фактор транскрипции (PIT-1) -занимает особое место в детерминации молочной продуктивности и рассматривается как третья, самая высокая ступень в регуляции этого процесса. Доказано, что на ранних этапах эмбриогенеза он направляет дифференциацию клеток гипофиза, определяет развитие зон, ответственных за синтез соматотропина, пролактина и участвует в регуляции экспрессии их генов [3]. Полиморфизм представлен двумя аллелями (А, В), тремя генотипами (АА, ВВ, АВ).

Ген пролактин (PRL) является одним из уникальных гормонов гипофиза. Он относится к семейству белковых гормонов, участвующих в инициации и поддержании лактации у крупного рогатого скота, расположен на 23 хромосоме, состоит из пяти экзонов и четырех интронов [4]. Полиморфизм представлен двумя аллелями (А, В), тремя генотипами (АА, ВВ, АВ).

Гормон роста соматотропин (GH) - важный эндогенный фактор, обладающий лактогенным, инсулиноподобным, жиромобилизирующим и нейтронным действием, синтезируется в передней доле гипофиза, интересен тем многообразием функций, которые он выполняет. Основной его биологический эффект заключается как в регуляции постнатального развития, так и стимуляции метаболизма, лактации, состава молока. Аллельные варианты в структуре и регуляторной частях гена гормона роста важны с точки зрения их прямого и опосредованного влияния на молочную продуктивность и качество молока [5]. Полиморфизм представлен двумя аллелями (С, V), тремя генотипами (И, 1_У, УУ).

Лептин (LEP) - гормон, вырабатываемый адипоцитами - клетками жировой ткани, игра-

ет важную роль в метаболизме, в частности в накоплении жира в организме. Лептин вовлечён в регуляцию пищевого поведения, влияет на функционирование иммунной системы, репродуктивной функции, а также на рост и конституцию животных. Он интересен для селекции тем, что во многом определяет молочную продуктивность, содержание компонентов в молоке (белка, жира) и, что не менее важно, связан с продуктивным долголетием сельскохозяйственных животных [6]. Ген лептин представлен тремя локусами: 1_ЕР - Я25С: аллели - Я, С; генотипы - ЯЯ, ЯС, СС; ЬБР - Д80У: аллели - А, V; генотипы - ДА, ДУ, VV; 1_ЕР - Y7R аллели - X Я генотипы - XX ХЯ ЯЯ

Мясной скот. Специализированное мясное скотоводство в России на стадии развития. Если в странах Евросоюза в общем поголовье крупного рогатого скота на специализированный мясной скот приходится в среднем 40,0-50,0 %, то в России - около 2,0 % (Госпрограмма, 2012). В настоящее время существует широкий диапазон генетических маркеров мясной продуктивности. Особое значение придается вкусовым характеристикам говядины - её сочности, нежности - мраморности. В качестве позиционных и функциональных генов-кандидатов, контролирующих качественные, количественные признаки, рассматриваются гены кальпаин (СДРЫ1), соматотропин (вИ), лептин (ЬЕР) [7].

Кальпаин (ОЛЬР1) - один из генов, ассоциированных с мраморностью мяса, обусловливающий его нежность. Доказано, что в декомпозиции мышечной ткани, происходящей после убоя животного, активное участие принимает белок семейства кальпаинов (са!ра1п). Механизм его действия заключается в том, что система кальпаина, на основе кальций-зависимой цистеин-протеазы и за счет декомпозиции 7-дисков скелетной мускулатуры и ослабления связей между мышечными волокнами, создаёт условия для равномерного

распределения внутримышечного жира между волокнами, что и обеспечивает нежность, сочность мяса, его мраморность [8].

Соматотропин (ОН) продуцируется передней долей гипофиза, является одним из важнейших регуляторов соматического роста животных. Установлено, что ген, контролирующий синтез соматотропина, регулирует рост животного, а также играет ключевую роль в обменных процессах (углеводном, жировом) [9].

Лептин (ЬЕР) - гормон, вырабатываемый -клетками жировой ткани, играет важную роль в метаболизме, в частности в накоплении жира в организме. В мясном скотоводстве полиморфизм гена лептина является важным генетическим фактором, влияющим на убойный выход и качество мяса [10].

Цель исследования - изучение полиморфизма генов, выявление генотипов носителей генетических маркеров для использования в селекции молочного и мясного скота.

Исследования проводились в лицензируемой лаборатории иммуногенетики и ДНК-технологий ВНИИОК - филиал ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ» (№ аккредитации РОСС Я1_/001/21ПД29). Материалом для исследований служила ДНК, выделенная из образцов крови крупного рогатого скота молочного и мясного направлений продуктивности с использованием набора реагентов для выделения ДНК «DIAtomtmDNAPrep» ОэоОепеЬаЬ, Москва). Выход ДНК составил 3-5 мкг/100 мкл с ОD 260/280 от 1,6 до 2,0. Для проведения ПЦР применялись наборы «вепеРакРСЯСоге» (1эоОепе1аЬ, Москва).

Объектом исследования служил крупный рогатый скот, разводимый в племенных хозяйствах Ставрополья (табл. 1).

Генотипирование исследуемого поголовья (молочного, мясного скота) по генам Р1Т-1, РЯЬ, ОН, 1.ЕР (Д80У,Х7Я) проводилось методом ПЦР-ПДРФ (полиморфизм длин рестрикционных фрагментов).

Таблица 1 - Породный и количественный состав исследуемого поголовья

Хозяйство Порода Количество

Коровы молочного направления продуктивности

СПК КПЗ «Казьминский» Кочубеевского района Черно-пестрая 20

СПК «Октябрьский» Левокумского района Красная степная 15

СПК КПЗ «Кубань» Кочубеевского района Айрширская 18

Итого коров молочного направления продуктивности 53

Быки мясного направления продуктивности

ОАО «Белокопанское» Апанасенковского района Герефордская 18

СПК-колхоз «Родина» Красногвардейского района Герефордская 16

ОАО «Ставропольское» по племенной работе Абердин-ангусская 6

ООО имени С. М. Кирова Петровского района Лимузинская 6

СПК колхоз «Гигант» Благодарненского района Казахская белоголовая 18

СППК «Софиевский» Ипатовского района Калмыцкая 16

Итого быков-производителей мясного направления продуктивности 80

На программируемом термоциклере «Тер-цик» фирмы «ДНК-технология» (Россия) осуществлялась ПЦР в объеме 20-25 мкл, содержащем 10 мкл ПЦР-растворителя с использованием праймеров: по 0,5 мкл (Р1Т-1-Р5'-саа-1да-даа-адМдд-1дс-3' и Р!Т-1-Я: 5'-^-дса-Ис-дад^д-^с-Э'), 2,5 мкл (РЯЬР 5'-сда-д1с-сН-а1д-адс-«д-аН-сН-3' и РЯЬЯ: 5'-дсс-Ис-сад-аад-1сд-Ш-дМ-Ис-3'), 1,0 мкл (вН-Р 5'-дс1-дй-сс1-дад-ссМсд-3' и вН-Я: 5'-дсд-дсд-дса-сМ-са1-дас-сс1-3'), 0,8 мкл (ЬЕР: Р5'-с1д-сд1-дд^с1а-сад-сас-асс-1с-3' и 1_ЕР: Я:5'-адд-дсс-ааа-дсс-аса-дда-Ис-д-3'), 0,8 мкл (ЬЕР:Р:5'-саа-дса-дда-аа1-адд-дад-1са-1дд-3' и 1_ЕР:Я:5'-с1д-д1д-адд-а1с-1дМдд-1ад-д1с-3') и 3-5 мкл - ДНК-пробы. В соответствии с программой осуществлялась амплификация согласно режимам: PIT-1: 1 этап - 94 °С - 4 мин - 1 цикл;

2 этап - 94 °С - 1 мин, 55 °С - 1 мин, 72 °С - 1 мин (33 цикла); 3 этап - 72 °С - 4 мин - 1 цикл; PRL: 1 этап - 95 °С - 5 мин - 1 цикл; 2 этап - 95 °С -30 сек, 63 °С - 30 сек, 72 °С - 30 сек (30 циклов);

3 этап - 72 °С - 10 мин - 1 цикл; GH: 1 этап -95 °С - 5 мин - 1 цикл; 2 этап - 94 °С - 45 сек, 65 °С - 45 сек, 72 °С - 45 сек (35 циклов); 3 этап -72 °С - 7 мин - 1 цикл; LEP: 1 этап - 95 °С - 30 сек, 95 °С - 2 мин 30 сек - 1 цикл; 2 этап - 95 °С -30 сек, 67 °С - 30 сек, 72 °С - 30 сек - 1 цикл; 3 этап - 95 °С - 20 сек, 65 °С - 20 сек, 72 °С -30 сек (33 цикла); 4 этап - 95 °С - 20 сек, 63 °С -20 сек, 72 °С - 3 мин - 1 цикл. Для идентификации исследуемых генов использовался метод гель-электрофореза с визуализацией продуктов ПЦР-ПДРФ под ультрафиолетовым светом. Рестрикция ДНК проводилась с помощью эндо-нуклеаз: Р1Т-1 - НтА, РЯ1_ - Ява!, вН - А1и1, 1_ЕР -РврЕ!, Ври14!.

ДНК-диагностика полиморфизма гена каль-паина - CAPN1 (мясной скот) проводилась на АНК-32 (анализатор нуклеиновых кислот) с использованием набора реагентов «САРЫ1», предназначенного для определения одной бинарной ЭЫР-мутаций С316в гена в пробах геномной ДНК крупного рогатого скота методом поли-меразной цепной реакции в реальном времени (ПЦР-РВ) с применением аллель-специфичных зондов (производитель ООО «Синтол»). Использованием генетико-статистических методов анализа, путем определения цифровых значений таких генетических констант, как степень гомозиготности (Са), уровень полиморфности (Ыа), степень генетической изменчивости (V), дана оценка генетической структуры изучаемых пород молочного и мясного скота (табл. 2, 3).

Степень гомозиготности (Са), свидетельствующая о консолидации стад, в локусе гена Р1Т-1 наименьшей была в популяции коров айр-ширской (50,6 %), более высокой и сравнительно одинаковой - в выборке коров черно-пестрой и красной степной пород (74,5 и 87,0 %).

Степень гомозиготности изучаемых стад в локусах генов РЯЬ и вН была одинаковой -50,1-52,4 и 50,4-58,0 % соответственно. Достаточно высокой (94,2 %) степень гомозигот-

ности в локусе гена LEP/A80V оказалась в стаде коров черно-пестрой породы, несколько ниже (92,2 %) - айрширской и еще ниже (87,0 %) -красной степной пород. Число эффективно действующих аллелей, т. е. уровень полиморфности (Na), являющееся величиной, обратной степени гомозиготности, в локусе гена PIT-1 было наивысшим (1,97) у коров айрширской породы, ниже и сравнительно одинаковым (1,151,34) - у черно-пестрой, красной степной. Разницы в уровне полиморфности локуса PRL в исследуемом поголовье молочного скота не установлено (1,91; 1,96; 1,99). Количество эффективно действующих аллелей в локусе GH было достаточно высоким (1,98 и 1,86) в стадах черно-пестрой и айрширской пород. Величина изучаемого показателя в локусах LEP была незначительной и варьировала от 1,06 до 1,15 - в локусе LEP/A80V и от 1,35 до 1,47, с некоторым превосходством (1,61) у коров черно-пестрой породы - в локусе LEP/Y7F Сравнительный анализ уровня наблюдаемой (Hobs) и ожидаемой (Hex) гетерозиготности в исследуемых выборках коров свидетельствует о неоднозначности характера его распределения в разных локу-сах генов. Так, наблюдаемая гетерозиготность в локусе гена PIT-1 варьировала от минимальных (0,111) величин среди коров черно-пестрой породы до максимальных (0,500) - у айрширов. Показатели ожидаемой гетерозиготности оказались максимальными (0,974) у коров айрширской породы, что более чем в 2 раза выше, чем у коров черно-пестрой (0,342) и в 6,5 раза - красной степной (0,149). Значительно выше (0,538; 0,500) уровень наблюдаемой гетерозиготности в локусе гена PRL оказался в выборке коров черно-пестрой и красной степной, ниже (0,256) - у айрширов. Что касается ожидаемой гетерозиготности, то её уровень был достаточно высоким в изучаемых популяциях молочного скота (0,996; 0,962; 0,907). Сравнительный анализ уровней Hobs и Hex в локусах гена GH выявил значительную их вариабельность в исследуемых группах молочного скота: наблюдаемой -от 1,000 до 1,500 - у животных черно-пестрой и красной степной пород, 0,385 - у айрширов. Что касается ожидаемой гетерозиготности, то изменчивость этого показателя варьировала от 0,980 у коров черно-пестрой породы до 0,776 -у красной степной. Вариабельность теста гетерозиготности (ТГ), отражающего отклонение частот встречаемости гетерозиготных генотипов от теоретически ожидаемой доли гетерозигот согласно закону Харди - Вайнберга, оказалась достаточно изменчивой и варьировала в локусах изучаемых генов со знаком плюс от +0,005 до +0,776, со знаком минус от -0,01 до -0,651.

Исследование генетической сбалансированности стад мясного скота позволило установить своеобразие генетической структуры, зависящей как от породной принадлежности, так и от изучаемого гена (табл. 3). Так, степень гомозиготности (Ca) в локусе гена кальпаина была наименьшей (51,28 %) у быков лимузинской,

48

Ежеквартальный

научно-практический

журнал

В

наивысшей - герефордской породы (86,98 %), вариабельность этого показателя среди быков абердин-ангусской, казахской белоголовой, калмыцкой пород составила от 65,68 до 78,88 %, что свидетельствует о степени консолидации изучаемых пород мясного скота. Число эффективно действующих аллелей (Ыа) в локу-се гена кальпаина варьировало от минимальных (1,15) у герефордов до максимальных значений

(1,95) - у лимузинов. Тест гетерозиготности (ТГ) локуса гена САРЫ1 в исследуемых стадах оказался отрицательным со значительной вариабельностью от -0,03 до -0,75. Неоднозначной оказалась и степень гомозиготности (Са) в ло-кусе гормона роста вИ у быков исследуемых пород: наивысшие показатели (65,68-94,18 %) этого признака были среди быков казахской белоголовой и калмыцкой пород.

Таблица 2 - Генетическая структура молочного скота

Показатель Порода

черно-пестрая красная степная айрширская

Гомозиготы (n) 18 13 12

Гетерозиготы (n) 2 2 6

Hobs 0,111 0,153 0,500

Hex 0,342 0,149 0,974

PIT-1 х2 7,39 0,07 1,89

Са, % 74,5 87,0 50,6

Na 1,34 1,15 1,97

V, % 20,5 6,0 43,4

ТГ -0,23 Ф<Т +0,005 Ф>Т -0,474Ф<Т

Гомозиготы (n) 13 10 14

Гетерозиготы (n) 7 5 4

Hobs 0,538 0,500 0,256

Hex 0,996 0,962 0,907

PRL х2 1,47 1,60 2,71

Са, % 50,1 51,0 52,4

Na 1,99 1,96 1,91

V, % 44,9 42,0 47,0

ТГ -0,46 Ф>Т -0,46 Ф>Т -0,651 Ф<Т

Гомозиготы (n) 10 6 13

Гетерозиготы (n) 10 9 5

Hobs 1,000 1,500 0,385

Hex 0,980 0,776 0,857

GH х2 0,01 2,75 2,85

Са, % 50,4 58,0 53,8

Na 1,98 1,72 1,86

V, % 44,6 35,0 40,2

ТГ + 0,02 Ф>Т +0,776 Ф>Т -0,472Ф<Т

Гомозиготы (n) 19 13 17

Гетерозиготы (n) 1 2 1

Hobs 0,05 0,150 0,08

Hex 0,06 0,149 0,08

LЕР/A80V х2 0,042 0,07 0,02

Са, % 94,2 87,0 92,2

Na 1,06 1,15 1,08

V, % 0,80 6,0 0,01

ТГ -0,01 Ф<Т Ф=Т Ф=Т

Гомозиготы (n) 20 15 18

Гетерозиготы (n) 0 0 0

Hobs 0 0 0

Hex 0,600 0,470 0,340

LЕР/Y7F х2 10,04 15,0 14,48

Са, % 62,0 68,0 74,0

Na 1,61 1,47 1,35

V, % 33,0 25,0 18,0

ТГ -0,60 Ф<Т -0,47 Ф<Т -0,34 Ф<Т

Примечание: Hobs - наблюдаемая гетерозиготность; Hex - ожидаемая гетерозиготность.

Таблица 3 - Генетическая структура мясного скота

Показатель Порода

герефордская абердин-ангусская лимузинская казахская белоголовая калмыцкая

CAPN1 r0M03Mr0Tbl(n) 30 6 5 11 14

reTepo3Mro™ (n) 0 0 1 5 2

Hobs 0 0 0,200 0,450 0,140

Hex 0,150 0,390 0,950 0,520 0,270

X2 27,426 5,940 2,571 0,1216 3,17

Ca, % 86,98 71,78 51,28 65,68 78,88

Na 1,15 1,39 1,95 1,52 1,27

V, % 13,00 34,00 58,00 36,60 23,00

Tr -0,15 Ф<Т -0,39 Ф<Т -0,75 Ф<Т -0,07 Ф<Т -0,03 Ф<Т

GH T0M03MroTbl(n) 24 4 5 9 15

TeTepo3MroTbi (n) 10 2 1 7 1

Hobs 0,420 0,500 0,200 0,780 0,070

Hex 0,890 0,790 0,170 0,520 0,060

X2 4,880 0,380 0,057 1,250 0,025

Ca, % 52,88 55,78 85,28 65,68 94,18

Na 1,89 1,79 1,17 1,52 1,06

V, % 48,50 53,00 17,64 36,60 6,20

Tr -0,47 Ф<Т -0,29Ф<Т + 0,03Ф>Т + 0,26 Ф>Т + 0,01 Ф>Т

ЬЕР/ A80V T0M03MroTbl(n) 34 5 6 17 13

TeTepo3MroTbi (n) 0 1 0 1 3

Hobs 0 0,200 0 0,060 0,231

Hex 0,127 0,170 0 0,310 0,196

X2 33,42 0,057 0 9,149 0,189

Ca, % 88,72 85,28 100,0 75,90 83,62

Na 1,130 1,170 1,000 1,320 1,190

V, % 11,60 17,70 0 25,50 17,40

Tr -0,127 Ф<Т + 0,03 Ф>Т Ф=Т -0,25 Ф<Т +0,035 Ф>Т

ЬЕР/У7Р T0M03MroTbl(n) 34 6 6 18 15

TeTepo3MroTbi (n) 0 0 0 0 1

Hobs 0 0 0 0 0,070

Hex 0,190 0 0 0,130 0,060

X2 30,078 0 0 14,46 0,0271

Ca, % 83,62 100 100 88,72 94,18

Na 1,190 1,000 1,000 1,127 1,060

V, % 16,87 0 0 11,90 6,20

Tr -0,19 Ф<Т Ф=Т Ф=Т -0,13 Ф<Т + 0,01 Ф>Т

Примечание: Hobs - наблюдаемая гетерозиготность; Hex - ожидаемая гетерозиготность.

Сравнительно одинаковой (51,7-53,1 %) степень гомозиготности в этом локусе была в стаде быков абердин-ангусской, герефордской и лимузинской пород. Наибольшее число эффективных аллелей (1,89 и 1,93) в изучаемом локусе вН выявлено у быков герефордской, абердин-ангусской пород, меньшее (1,06) -калмыцкой.

Тест гетерозиготности (ТГ) в этом локусе оказался отрицательным (-0,419; -0,47; -0,549) в

стадах быков абердин-ангусской, герефорд-ской и лимузинской, но положительным (+0,26; +0,01) - казахской белоголовой, калмыцкой пород. Степень гомозиготности (Са) в локусах лептина (ЬЕР/Д80У и 1_ЕР^7Р) в стадах мясного скота варьировала от 75,9 до 100 % и от 83,62 до 100 % соответственно. Число эффективных аллелей в локусах лептина исследуемых стад было сравнительно одинаковым: 1,0-1,32 - в локусе 1_ЕР/Д80У; 1,0-1,12 - в локусе 1_ЕРД7Р

Таблица 4 - Комбинаторика аллелей, маркирующих мясную продуктивность

Комбинация аллелей Генотип %

из 3 генов,8 аллелей CAPN1 CC* GHVV* LEP AA*YY* 2,50

из 2 генов, 6 аллелей CAPN1 CC* LEP AA*YY* 16,25

GHw*LEP AA* YY*

из 4 аллелей LEP AA* YY* 63,75

Сравнительным анализом уровня наблюдаемой (Hobs) и ожидаемой (Hex) гетерозигот-ности было установлено, что вариабельность наблюдаемой гетерозиготности в локусе каль-паина варьировала от 0 - в стаде быков гере-фордской и лимузинской до 0,2; 0,45; 0,14 -абердин-ангусской, казахской белоголовой, калмыцкой пород; ожидаемой - от минимальных величин 0,15; 0,27; 0,39 - у быков гере-фордской, калмыцкой, абердин-ангусской до максимальных 0,52; 0,95 - казахской белоголовой и лимузинской пород. В локусе гормона роста GH уровень наблюдаемой гетерозиготности составил 0,78 - среди быков казахской белоголовой, 0,07; 0,333; 0,454 - калмыцкой, лимузинской, абердин-ангусской пород. Вариабельность ожидаемой гетерозиготности в этом локусе составила 0,06-0,933. При этом наиболее высокие показатели (0,882; 0,89; 0,933) этого признака были обнаружены у быков ли-музинской, герефордской и абердин-ангусской пород, средние (0,52) - казахской белоголовой; минимальные (0,06) - калмыцкой пород. Минимальные значения наблюдаемой и ожидаемой

Литература

1. Племяшов К. Геномная селекция будущее животноводства // Животноводство России. 2014. № 5. С. 2-4.

2. Подбор родительских пар герефордов с учётом антигенного спектра и ДНК-маркеров / М. П. Дубовскова, М. И. Се-лионова, Л. Н. Чижова, В. И. Колпаков // Вестник мясного скотоводства. 2016. № 4 (96). С. 46-53.

3. Association of Bgh and Pit-1 gene variants with milk production traits in dairy Gyr bulls / K. Mattos, S. N. Del lama, M. L. Martinez, A. F. Freitas // Pesq. Agropec. Bras. Brasilia. 2004. Vol. 39 (2). P. 147-150.

4. Закирова Г. М., Султанов Р. Р., Зиннато-ва Ф. Ф. Полиморфизм гена пролактина у коров Татарстанского типа холмогорского скота // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н. Э. Баумана. 2011. № 205. С. 61-63.

5. Полиморфизм генов гормона роста, пролактина и изучение его связи с процентным содержанием жиров в молоке коров костромской породы / И. В. Лазебный, О. Е. Лазебный, М. Н. Рузина, Г. А. Базин, Г. Е. Сулимова // Сельскохозяйственная биология. 2011. № 4. С. 46-51.

гетерозиготности до полного отсутствия стали характерными для всех изучаемых пород в ло-кусах 1_ЕР/А80У и 1_ЕР/У7Б.

Анализ комбинаторики аллелей маркеров мясной продуктивности выявил неоднозначность их распределения среди быков-производителей изучаемых пород мясного скота. Так, доля животных, которые имели гомозиготный желательный генотип по всем 3 генам, включали 8 аллелей (САСС* ОИуу*1БРАА*уу*), составила всего 2,50 %, по 2 генам, 6 аллелям (ОАСС*1БРАА*уу* и вИ™* 1_БР М*УУ*) - 16,25 % и 1 гену, 4 аллелям (ЬБР^* УУ*) - 63,75 % (табл. 4).

Анализ результатов генотипирования свидетельствует о том, что удельный вес селекционно-значимых генотипов в племенных стадах крупного рогатого скота, разводимого на Ставрополье, достаточно низок. Регулярное проведение скрининговых работ по выявлению желательных генотипов создаст условия для накопления селекционно-значимых генетических маркеров в племенных стадах мясного и молочного скота, разводимого в хозяйствах Ставропольского края.

References

1. Plemishov K. Genomic selection is the future of animal husbandry // Animal husbandry of Russia. 2014. № 5. P. 2-4.

2. Selection of parental pairs of Herefords taking into account the antigenic spectrum and DNA markers / M. P. Dubovskova, M. I. Selionova, L. N. Chizhova, V. I. Kolpakov // Bulletin of beef cattle breeding. 2016. № 4 (96). P. 4653.

3. Association of Bgh and Pit-1 gene variants with milk production traits in dairy Gyr bulls / K. Mattos, S. N. Del lama, M. L. Martinez, A. F. Freitas // Pesq. Agropec. Bras. Brasilia, 2004. Vol. 39 (2). P. 147-150.

4. Zakirova G. M., Sultanov R. R., Zinnatova F. F. Polymorphism of the prolactin gene in cows of the Tatarstan type of the Holmogorsky cattle // Scientific notes of the Kazan State Academy of Veterinary Medicine named after N. E. Bauman. 2011. № 205. P. 61-63.

5. Polymorphism of the genes of growth hormone, prolactin and the study of its relationship with the percentage content of fats in the milk of the Kostroma breed cows / I. V. Lazebny, O. E. Lazebny, M. N. Ruzina, G. A. Bazin, G. E. Sulimova // Agricultural Biology. 2011. № 4. P. 46-51.

6. Characterization of SNPs of Bovine prolactin gene of Holstein cattle / R. Halabian, M. P. E. Nasab, M. R. Nassiry, A. R. H. Mos-savi, S. A. Hosseini, S. Quanbari // Biotechnology. 2008. Vol. 71. P. 118-123.

7. Использование метода ПЦР для геноти-пирования крупного рогатого скота по гену CAPN1 с использованием генетических маркеров / Д. Б. Косян, Л. Г. Су-рундаева, Л. А. Маевская, Е. А. Русакова, О. В. Кван // Вестник Оренбургского государственного университета. 2012. № 6 (142). С. 26-30.

8. Молекулярно-генетические аспекты селекции мясного скота по мраморности мяса / А. А Шарипов, Ш. К. Шакиров, Ю. Р. Юль-метова, Л. И. Гафурова // Вестник мясного скотоводства. 2014. № 2. С. 59-64.

9. Особенности полиморфизма генов гормона роста (GH), кальпаина (CAPN1) быков-производителей мясных пород / М. И. Се-лионова, Л. Н. Чижова, М. П. Дубовскова, Е. С. Суржикова, Л. В. Кононова, Г. Н. Шар-ко // Вестник мясного скотоводства. 2017. № 2 (98). С. 65-70.

10. Sharifzaden A., Doosti A. Investigation of leptin gene polymorphism in Iranian native cattle // Bulgarian Journal of Veterinary Medicine. 2012. Vol. 15, № 2. P. 86-92.

6. Characterization of SNPs of Bovine prolactin gene of Holstein cattle / R. Halabian, M. P. E. Nasab, M. R. Nassiry, A. R. H. Mos-savi, S. A. Hosseini, S. Quanbari // Biotechnology. 2008. Vol. 71. P. 118-123.

7. The use of the PCR method for genotyping of horned cattle on the CAPN1 gene using genetic markers / D. B. Kosjan, L. G. Su-rundaeva, L. A. Maevskaya, E. A. Rusakova, O. V. Kwan // Bulletin of the Orenburg State University. 2012. № 6. P. 26-30.

8. Molecular and genetic, aspects of beef cattle selection by the marbling of meat / A. A. Sharihjv, Sh. K. Shakirov, Yu. R. Yul-metova, L. I. Gafurova // Bulletin of beef cattle breeding. 2014. № 2. P. 59-64.

9. Features of polymorphism of growth hormone (GH), calpain (CAPN1) in servicing bulls of meat breeds / M. I. Selionova, L. N. Chizhova, M. P. Dubovskova, E. S. Sur-zhikova, L. V. Kononova, G. N. Sharko // Bulletin of beef cattle breeding. 2017. № 2 (98). P. 65-70.

10. Sharifzaden A., Doosti A. Investigation of leptin gene polymorphism in Iranian native cattle // Bulgarian Journal of Veterinary Medicine. 2012. Vol. 15, № 2. P. 86-92.