Подходы к исследованию возможностей создания региональных кластеров и их влияния на экономическую структуру

Подходы К ИССЛЕДОВАНИЮ ВОЗМОЖНОСТЕЙ

СОЗДАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ И ИХ ВЛИЯНИЯ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ СТРУКТУРУ

Л.П. СТЕБЛЯКОВА,

кандидат экономических наук, доцент Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Концепция кластерного развития представляет новый способ видения национальной экономики, а также экономики отдельных регионов. Она позволяет по-новому взглянуть на роли компаний, правительства и других организаций, стремящихся к повышению конкурентоспособности. Эффективно действующие кластеры обеспечивают крупные капиталовложения, концентрируют научные и технологические изобретения, формируют сети устойчивых связей между всеми участниками кластера и становятся объектом пристального внимания правительства.

Концепция кластерного развития берет начало от региональных теорий развития, разработанных в рамках социальной географии. Данные теории позволяют лучше понять проблему реконструкции региональной структуры и развития регионов

С этих позиций интерес представляют следующие теории [3]:

а) полюсов роста и структур с прямыми и обратными связями. Данная теория подчеркивает необходимость построения отраслей, связанных со многими другими отраслями;

б) экономики агломераций. В литературе по экономике агломераций делается акцент на минимизации издержек, специализации, ставших возможными благодаря широте местного рынка, а также на преимуществе локализации вблизи рынков;

в) экономической географии. Данная теория основное внимание уделяла географической концентрации компаний, работающих в определенной области;

г) экономики городской местности и региона. В этой теории основное внимание уделяется обобщенной экономике городских агломераций, отражающейся в инфраструктуре, коммуникационных технологиях, доступности инвестиций, разнообразии промышленной базы, а также рын-

ках, доступных в городских регионах с высокой концентрацией;

д) прочие теории, в том числе теории системы национального обновления, региональной науки, промышленных районов, социальных структур и др.

Теории конкурентоспособности явились продолжением развития региональных теорий. И. В. Пилипенко выделяет три школы теорий конкурентоспособности: американскую, британскую и скандинавскую [2].

В американской школе наибольший интерес представляют, во-первых, концепция национальных конкурентных преимуществ М. Портера, во-вторых, концепция региональных кластеров и региональной конкурентоспособности М. Энрайта.

В британской школе можно выделить три разработки английских исследователей: эклектическая ОЛИ-парадигма Дж. Даннинга и ее дополнения к ромбу конкурентных преимуществ М. Портера, концепция взаимодействия цепочки добавленной стоимости и кластера Р. Каплински, Р. Хамфри и Х. Шмитца, концепция техно-экономической парадигмы К. Фримэна.

Скандинавскую школу теории конкурентоспособности можно разделить на две группы:

1) концепции конкурентного развития малых стран Западной и Северной Европы в мировом хозяйстве (концепция национальной системы инноваций и экономики обучения Б. -О. Лундва-ля и Б. Йонсона; концепция регионов обучения Б. Асхайма и А. Изаксена; исследования конкурентоспособности в исторической перспективе и определение «индекса качества» экономической деятельности государства Э. Райнерта);

2) дальнейшее развитие и адаптация концепций американской школы теории конкурентоспособности к условиям разных по уровню развития стран (исследования шведских экономистов и

экономико-географов О. Сольвелла, Г. Линдквиста, К. Кетельса, А. Мальмберга и Л. Кристенсена; финских ученых С. Вуори, П. Вуоринена, П. Рувинена, Х. Хернесниеми, М. Ламми, П. Юля-Антилла; датского экономиста П. Маскелла и др.).

Бесспорным авторитетом пользуется американская школа теорий конкурентоспособности, значительный вклад в развитие которой внес Майкл Е. Портер. В основе теории находится понятие «кластер» — сосредоточение наиболее эффективных и взаимосвязанных видов экономической деятельности, то есть совокупность взаимосвязанных групп успешно конкурирующих фирм, которые образуют «золотое сечение» (или «diamond» — бриллиант) всей экономической системы государства и обеспечивают конкурентные позиции на отраслевом, национальном и мировом рынках. Кластер — это группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и организаций, которые функционируют в определенной сфере, характеризуются общностью деятельности и дополняют друг друга, создавая «критическую массу» для конкурентного успеха в определенных сферах бизнеса.

Для всей экономики государства кластеры выполняют роль точек роста. Кластеры повышают международную конкурентоспособность страны. Высокая конкурентоспособность страны держится именно на сильных позициях отдельных кластеров. Когда формируется кластер, все его производства начинают поддерживать друг друга. Выгода распространяется по всем направлениям связей. Новые производители, приходящие из других отраслей кластера, ускоряют развитие, стимулируя различные подходы к НИОКР и обеспечивая необходимые средства для внедрения новых стратегий. Происходят свободный обмен информацией и быстрое распространение новшества по каналам поставщиков или потребителей, имеющих контакты с многочисленными конкурентами. Наличие кластера позволяет национальной отрасли поддерживать свое преимущество, а не отдавать его тем странам, которые более склонны к обновлению. Все фирмы из кластера взаимосвязанных отраслей делают инвестиции в специализированные, но родственные технологии, в информацию, инфраструктуру, человеческие ресурсы, что ведет к массовому возникновению новых фирм. Кластеры являются причиной крупных капиталовложений и пристального внимания правительства, т. е. кластер становится чем-то большим, чем простая сумма отдельных его частей. В процессе развития класте-

ра экономические ресурсы начинают притекать к нему из изолированных отраслей, которые не могут использовать их так же продуктивно. Национальная конкурентоспособность во многом зависит от уровня развития отдельных кластеров. Этот факт имеет большое значение для правительственной политики и стратегии компании.

Таким образом, кластеры влияют на конкурентную борьбу посредством:

• повышения производительности входящих в них фирм и отраслей;

• повышения способности к инновациям;

• стимулирования новых бизнесов, поддерживающих инновации и расширяющих границы кластера.

Благодаря развитию кластеров происходит не только развитие регионов и экономики страны в целом. Кластеры обеспечивают повышение конкурентоспособности отраслей и регионов, структурную трансформацию экономической системы.

Кластерный подход, первоначально используемый в исследованиях проблем конкурентоспособности, со временем стали применяться при решении все более широкого круга задач, в частности:

• при анализе конкурентоспособности государства, региона, отрасли;

• как основа общегосударственной промышленной, в том числе структурной, политики;

• при разработке программ регионального развития;

• в целях стимулирования инновационной деятельности;

• как основа взаимодействия крупного и малого бизнеса.

Функционирование кластера возможно только на основе развитых деловых связей, которые представляют собой достаточно устойчивые отношения между субъектами, входящими в состав кластера. Контакты между различными организационными структурами могут выступать в менее или более развитых формах. Первая предполагает лишь взаимное наблюдение. Вторая же заключается в непосредственном взаимодействии представителей тех или иных организационных структур. В свою очередь взаимодействие может ограничиваться обменом информацией, а может воплотиться в осуществлении сделок.

Деловые связи выступают в нескольких структурных формах, включая [4]:

• стратегические альянсы;

• деловые ассоциации;

• деловые сети.

Стратегические альянсы — это деловые коалиции, или пулы, основанные на соглашении о совместной деятельности между разными компаниями, сохраняющими при этом свою формальную и реальную самостоятельность. Эти соглашения могут закрепляться формальными контрактными обязательствами, но могут опираться и на неформальные соглашения. Их заключение преследует цель объединения усилий и повышения конкурентных преимуществ. Важно, что стратегические альянсы заключаются на определенный период времени или для реализации отдельных проектов, за пределами которых их действие прекращается.

Деловые ассоциации — объединение предприятий и бизнесов, предполагающих формальное членство. Эти объединения могут быть основаны на общей отраслевой принадлежности, сходном институциональном устройстве, единых концепциях контроля за рынками или близких политических предпочтениях.

Деловые сети (business networks) — совокупность устойчивых множественных связей между формально независимыми участниками рынка. Причем каждое предприятие или бизнес, как правило, включены сразу в несколько разных деловых сетей, переплетение которых и размечает пространство взаимосвязанных рынков.

Изучение опыта исследования и развития сетевых структур позволяет выделить некоторые подходы к изучению кластеров. Так, наиболее распространенным является метод экспертных оценок. Данный метод применяется как на качественном, так и на количественном уровнях. Применение метода уместно в случаях ограничения возможностей применения экономико-математических методов, отсутствия статистической и другой информации, а также надежных методов определения соответствия экономико-математических моделей реальным объектам. Однако метод экспертных оценок имеет ряд недостатков, главные из которых — отсутствие гарантии, что полученные оценки в действительности достоверны, трудности в проведении опроса экспертов и обработке полученных данных, проблемы с подбором экспертов.

Специалисты Института исследования экономики Финляндии (ETLA) в своих исследованиях использовали методы анализа таблиц «затраты — выпуск». Данный подход использовал еще В. Леонтьев в исследованиях структуры американской экономики [1]. Как доказано В. Леонтьевым в конце 1920-х гг., всякое изменение в технологии отражается на коэффициентах затрат — выпуска (то есть

технологических коэффициентах) и неизбежно ведет к изменению состава выпускаемой продукции, то есть отраслевой структуры экономики.

В. Леонтьев сформулировал этот закон в простой формуле:

X =

где X — вектор-столбец валовой продукции всех отраслей, то есть отраслевая структура экономики; Е — единичная матрица; А — квадратная матрица технологических коэффициентов, показывающая, сколько продукции г-й отрасли требуется для производства одной единицы продукции у'-й отрасли; Y — вектор-столбец конечного использования продукции всех отраслей. Конечное использование складывается из личного потребления, капиталовложений, государственного потребления и экспорта.

Отсюда следует, что существуют только два главных фактора, определяющих отраслевую структуру производства и ее изменения, — это технология и состав конечного продукта.

В той или иной степени изучение сетевых структур может базироваться на PEST-анализе, который включает в себя оценку по 4 конфигурациям: политической, экономической, социальной и технологической.

Политическая конфигурация включает законодательную базу, структуру управления, общественно-политическую ситуацию.

Экономическая конфигурация включает структуру экономики, развитие малого бизнеса, состояние спроса (спрос населения, инвестиционный спрос предприятий, спрос государственных органов власти, чистый экспорт-импорт).

Социальная конфигурация включает тенденции демографического развития, состояние и развитие социальной сферы, базовые ценности граждан, уровень и стиль жизни.

Технологическая конфигурация рассматривает уровень развития инновационных технологий.

Также возможно применение элементов SWOT-анализа, подразумевающего изучение:

• сильных сторон как факторов, способствующих развитию сетевой структуры;

• слабых сторон как факторов, препятствующих развитию сетевой структуры;

• возможностей и угроз (внутренних и внешних факторов) для развития сетевой структуры. Так или иначе, в основе всех исследований

лежит модель развития конкурентных преимуществ М. Портера, базирующаяся на ромбе, вершины которого отражают детерминанты конкурентных

преимуществ.

Прежде всего, необходимо рассмотреть регион с целью выявления возможностей развития в нем кластеров. Анализ региона целесообразно проводить по детерминантам конкурентных преимуществ. Здесь необходимо сочетать как количественные, так и качественные показатели.

1. Стратегия, структура и конкуренция. Качественные характеристики должны отражать: условия создания предприятий, входящих в кластер; особенности менеджмента; прочие факторы, мотивирующие формирование эффективных стратегий.

Количественные показатели — статистические показатели, отражающие динамику развития и конкурентную устойчивость отрасли в регионе, потенциал его кластеризации. Показатели могут быть как абсолютными, так и относительными. Также можно воспользоваться специальными коэффициентами [5].

Коэффициент локализации представляет собой отношение доли данной отрасли в структуре производства региона к доле той же отрасли в стране.

Коэффициент душевого производства исчисляется отношением доли отрасли региона в соответствующей структуре отрасли страны доли населения региона в населении страны.

Коэффициент специализации региона на данной отрасли определяется как отношение доли региона в стране по данной отрасли к доле региона в ВВП страны.

Если расчетные показатели больше или равны единице, следовательно, данные отрасли выступают как отрасли рыночной специализации и в них либо существуют кластеры, либо их создание является возможным. При формировании кластеров и выборе из них наиболее приоритетных необходимо оценить динамику коэффициентов локализации, так как увеличение значения показателей в динамике свидетельствует о возможных дальнейших перспективах роста кластеров, а снижение — о возможной необходимости расширения ассортимента выпускаемой продукции, необходимости модернизации производства или о неперспективности кластера в будущем.

2. Условия для факторов производства. Анализ условий для факторов производства носит в основном качественный характер. В данном направлении необходимо рассмотреть: наличие и доступность ресурсов, состояние инфраструктуры, государственную политику, политику местных органов власти, нормативную базу, социокультурные факторы.

3. Состояние спроса. Спрос также можно оценить с помощью количественных и качественных показателей.

В ряду количественных показателей выступают следующие: доли продукции отрасли, реализуемой в пределах региона, в пределах Казахстана, в постсоветских республиках, за рубежом, и их динамика в последние 3 — 5 лет; коэффициент, рассчитываемый как отношение вывоза из района данной продукции к ее региональному производству; доля аналогичной продукции производителей других регионов, реализуемой в исследуемом регионе, в том числе импортной.

Среди качественных показателей необходимо оценить уровень требовательности покупателей региона к ассортименту, новизне и качеству данной продукции (высокий/средний/низкий).

4. Родственные и поддерживающие отрасли. В данном разделе рассматривают отрасли, предоставляющие наиболее благоприятные возможности для развития бизнеса на данной территории; сопутствующие отрасли, имеющие существенные внутренние и внешние взаимосвязи.

Количественными показателями выступают доли поставщиков отрасли, расположенных в пределах региона, в пределах Казахстана, в постсоветских республиках, за рубежом.

К качественным показателям относят: наличие и степень активности профессиональных некоммерческих организаций в данной отрасли (ассоциаций, союзов), научно-исследовательских организаций, связанных с данной отраслью, учреждений профессионального образования; государственных учреждений и т. д.

Проведенный анализ позволяет охарактеризовать отрасль с точки зрения потенциала существования кластера: отрасли с высоким, средним и низким потенциалом существования кластера.

Важными составляющими эффективного функционирования кластера являются также факторы: правительство, международная деловая активность, шансы в сфере маркетинга.

Правительство играет очень важную роль в формировании и поддержке кластера.

Международная деловая активность предприятий кластера сказывается на их конкурентоспособности.

Шансы, которые предоставляются организационным структурам, входящим в кластер, и которые должны быть ими использованы, также очень важны для успеха функционирования кластера.

Дальнейшие исследования должны быть направлены на идентификацию кластеров в от-

раслях с высоким и средним потенциалами. При этом необходимо провести обследование наиболее значимых предприятий отрасли по основным характеристикам, которые во многом совпадают с указанными ранее. Далее должны быть проведены исследования связей выделенных предприятий, входящих в ядро кластера, с составляющими этого кластера.

Изучение ядра кластера возможно с использованием следующих аналитических методов:

• кластерный анализ, объектами в котором могут быть продукция предприятий или сами предприятия, переменными могут быть их характеристики, значимые с точки конкурентоспособности;

• метод дискриминантного анализа, который позволяет проверить гипотезу о возможности классификации заданного множества объектов, характеризуемых некоторым числом переменных, на некоторое число кластеров. Поскольку кластер есть не что иное, как сетевая

структура, возникает необходимость в тщательном изучении его основных характеристик, отражающих конфигурацию сетевой структуры, а также разработку системы показателей, характеризующих конкурентную устойчивость данной деловой сети. К основным параметрам, характеризующим конфигурацию сетевой структуры, можно отнести [4]:

• плотность сети;

• степень централизации сети;

• гомогенность (однородность) сети;

• силу деловых связей;

• тесноту связей;

• замкнутость связей;

• устойчивость связей;

• конкурентную силу.

Рассмотрим подходы к изучению кластеров на примере Казахстана. Правительством Республики Казахстан определены семь пилотных кластеров. Среди них — кластер «Металлургия», создаваемый на базе металлургических предприятий Карагандинской области. Закономерно, что в состав кластера вошли шахты и машиностроительные предприятия, ориентированные на выпуск горно-шахтного и металлургического оборудования, научно-исследовательские организации, а также организации инфраструктуры. Возможно также создание кластера «Черная металлургия и металлообработка», ориентированного на активное развитие предприятий, осуществляющих обработку металла. Выявим возможности создания кластера в Карагандинской области.

Карагандинская область является огромным индустриальным регионом Республики Казахстан. На ее территории созданы крупные горнометаллургические комплексы цветной и черной металлургии, угольной промышленности, энергетики, химии, машиностроения. Значительна доля области в мировом объеме производства меди, чугуна, угля, стали, жести, электроэнергии, изделий массового спроса и др.

Основные количественные показатели, характеризующие динамику развития и потенциал создания кластера «Черная металлургия и металлообработка» в Карагандинской области, следующие. За 7 лет — с 2000 до 2006 г. — объем выпуска продукции, как в денежном, так и в натуральном выражении, имеет тенденцию к увеличению. Возросло и число промышленных предприятий, занятых черной металлургией и производством готовых металлических изделий, хотя численность персонала основной деятельности в черной металлургии существенно снизилась, что связано с оптимизацией и техническим переоснащением производства. Как следствие, сократилась доля занятого в отрасли персонала основной деятельности в общей численности персонала основной деятельности промышленности.

Значительна доля продукции черной металлургии в общем объеме промышленной продукции республики (6,7...8,5 %). Доля производства готовых металлических изделий составляет около 1 %.

За 7 лет практически в два раза возросла среднемесячная заработная плата персонала основной деятельности. При этом она выше, чем в среднем в промышленности.

Наблюдается рост цен предприятий-производителей по сравнению с предыдущим годом, а также рост дохода и уровня рентабельности.

Стоимость основных средств за 2000 — 2006 гг. по черной металлургии возросла незначительно, по производству же готовых металлических изделий, напротив, наблюдается значительное увеличение — почти в 2 раза.

Экспорт в течение 7 лет вырос в 4 раза. При этом доля продукции черной металлургии в общем объеме экспорта достигла 5 %.

К сожалению, валовой приток иностранных инвестиций невелик и это одна из слабых сторон отрасли.

На основе приведенных данных можно сделать вывод о достаточно высоком потенциале развития отрасли. Следующий же вопрос связан с выделением региона сосредоточения исследуемой

отрасли. Таким регионом является Карагандинская область.

Производство продукции черной металлургии по основным номенклатурным позициям практически на 100 % сосредоточено в Карагандинской области, что подтверждает высокий потенциал кластеризации региона в данном направлении. Об этом же свидетельствуют и специальные коэффициенты. Так, коэффициент локализации, рассчитанный по объему произведенной продукции, равен 4, коэффициент душевого производства равен 1, коэффициент специализации региона на данной отрасли равен 0,7.

Поскольку приведенные показатели (кроме коэффициента специализации региона) больше или равны 1, черная металлургия и металлообработка выступают как отрасль рыночной специализации и в ней либо существует кластер, либо его создание является возможным. Увеличение же коэффициента локализации свидетельствует о возможных дальнейших перспективах роста кластера.

Возможности и угрозы развития кластера целесообразно выявить с использованием SWOT-анализа.

К сильным сторонам можно отнести:

• выгодное географическое положение региона;

• богатые месторождения полезных ископаемых;

• сильный промышленный потенциал;

• высокий научный и образовательный потенциал;

• достаточный инвестиционный потенциал;

• высокий качественный уровень управленческого персонала;

• развитую социальную инфраструктуру;

• наличие богатого опыта и опытных специалистов;

• энергетическую независимость и устойчивое энергоснабжение;

• развитую сеть коммуникаций транспорта и связи;

• достаточно развитую предпринимательскую способность населения.

Слабые стороны связаны в основном:

• с большими расстояниями между населенными пунктами;

• низким техническим состоянием автомобильных и железных дорог внутриобластного сообщения;

• низкой плотностью населения;

• неблагоприятными природно-климатическими условиями;

• сложной экологической ситуацией. Возможности включают:

• развитие импортозамещающих производств;

• наращивание объемов производства экспортно-ориентированной продукции черной и цветной металлургии;

• освоение 3, 4 и 5 переделов в металлургии;

• развитие транспортного потенциала за счет строительства реконструкции железных и автомобильных дорог.

Угрозы — нарушение экологии, негативные последствия от деятельности космических и военных полигонов и некоторые другие.

Исходя из сильных и слабых сторон, выявленных возможностей и угроз можно рекомендовать следующие мероприятия по созданию кластера «Черная металлургия и машиностроение» в Карагандинской области.

1. Рассмотреть возможность создания новых перспективных (3, 4, 5) переделов в металлургии, создать стимулы (налоговые льготы и преференции на привлечение инвестиций, трансферт современных технологий, импорт оборудования и т. д.) для скорейшего внедрения на предприятиях черной металлургии проектов по глубокой переработке металла.

2. Учитывая, что металлургические предприятия являются основным источником загрязнения окружающей среды, необходима стимуляция этих предприятий к решению вопросов экологии и повышению комплексности переработки техногенного сырья.

3. Поскольку в настоящее время в Казахстане отсутствуют крупные месторождения цветных и черных металлов с подтвержденными запасами, необходимо увеличивать финансирование из бюджетных средств геологоразведочных работ по твердым полезным ископаемым с целью выявления новых месторождений цветных и черных металлов.

4. Создавать мини-производства по переработке лома черных и цветных металлов.

5. Разработать прогнозы развития внутреннего и внешнего рынков продукции глубокой переработки металлов. Выявить наиболее перспективные направления и тенденции развития производств продукции 4 и 5 переделов казахстанских металлов. В данном направлении рассматривается вопрос о строительстве в составе АО «Миттал Стил Темир-тау» сортопрокатного завода и выпуска автомобильной жести.

6. Стимулировать малый и средний бизнес к строительству мини-заводов по выпуску изделий на

основе казахстанских металлов по ряду отраслевых направлений.

7. Привлекать государство к участию в крупных проектах по созданию 4 и 5 переделов в металлургии, в том числе на базе АО «Миттал Стил Темиртау».

8. Создавать условия для сертификации действующих и создаваемых производств металлургии, металлообработки и машиностроения в соответствии с международными стандартами.

9. Усилить работу по кадровому обеспечению предприятий черной металлургии, металлообработки, машиностроения: развивать профессионально-техническое образование по подготовке квалифицированных рабочих кадров; увеличить число студентов технических специальностей с учетом потребностей металлургии и машиностроения; обеспечить повышение квалификации руководящего состава предприятий на курсах, проводимых в республике и за рубежом.

10. Провести организационную работу по созданию кластера «Черная металлургия и металлообработка».

Таким образом, вывод о возможности создания кластера «Черная металлургия и металлообработка» в Карагандинской области не вызывает сомнения. Поэтому необходимо перейти к этапу разработки модели ядра кластера.

Для определения показателей, характеризующих ядро кластера, можно применить метод экспертных оценок, основанный на результатах опыта и интуиции лиц, имеющих непосредственное отношение к изучаемому вопросу.

Значимость параметров ядра кластера черной металлургии и металлообработки на основании среднего значения мнений экспертов, минимального интервала разброса ответов и минимальной дисперсии может быть представлена следующим образом (в порядке убывания влияния/значимости и согласованности оценки):

• доля работников, занятых на данном предприятии, в отраслевой занятости региона;

• доля предприятия в региональном объеме выпуска продукции по отрасли;

• доля постоянных контактов в общей их численности;

• доля экспортируемой продукции данного предприятия в региональном экспорте;

• обеспеченность высококвалифицированными трудовыми ресурсами;

• частота контактов;

• уровень кооперации;

• наличие и доступность ресурсов;

• состояние инфраструктуры;

• уровень специализации.

В то же время экспертами в анкетах были предложены следующие параметры:

• комплексный характер использования сырья;

• экологическая безопасность производства;

• наличие стратегии расширения рынка;

• конкурентное преимущество в качестве продукции;

• число технологических переделов в выпуске продукции;

• соответствие выпускаемой продукции международным стандартам ISO.

Согласно проведенному анализу кластерообра-зующим предприятием следует считать АО «Миттал Стил Темиртау» — металлургический комбинат, производящий металлопрокат, который используется на предприятиях металлообработки региона. В ядро кластера также входят производственные предприятия региона, у которых не менее 50 % используемого сырья представлено различными видами металлопроката АО «Миттал Стил Темиртау». Этот показатель говорит о высоком постоянстве контактов между предприятиями.

В зависимости от уменьшения доли металлопроката АО «Миттал Стил Темиртау» в качестве сырья для производства предприятия региона находятся на том или ином расстоянии от границ ядра кластера. Постоянство вхождения в кластер может быть измерено не только долей продукции АО «Миттал Стил Темиртау», используемой в качестве сырья, но и частотой контактов между предприятиями в других сферах деятельности, например использованием общих объектов инфраструктуры (железнодорожные тупики, источники водо- и энергоснабжения); многие металлообрабатывающие предприятия изготавливают оборудование и оснастку, используемые в технологическом процессе АО «Миттал Стил Темиртау» и т. п.

Размер критериев использования сырья и частоты контактов может быть уточнен в дальнейшем на этапе проведения кластерного анализа.

На следующем этапе исследования необходимо на основании фактических данных предприятий Карагандинской области по выделенным параметрам провести кластерный анализ. Результатом анализа будут границы параметров-индикаторов ядра кластера, а также список предприятий, входящих в ядро кластерной системы черной металлургии и металлообработки Центрального Казахстана. В

состав кластера «Черная металлургия и металлообработка» войдут:

• государственные органы;

• финансовые институты;

• предприятия энергетики;

• предприятия Стального департамента АО «Миттал Стил Темиртау»;

• предприятия Угольного департамента АО «Миттал Стил Темиртау»;

• предприятия инфраструктуры;

• организации, занимающиеся подготовкой кадров: вузы, колледжи и др. учебные заведения;

• организации, занимающиеся разработкой новых технологий:

• отраслевые НИИ;

• поставщики-импортеры сырья, машин, оборудования, технологий, комплектующих;

• предприятия горнодобывающей, нефте-, газодобывающей и перерабатывающей промышленности, транспортного машиностроения, сельского хозяйства, являющиеся потребителями.

Далее разрабатывается детальная модель кластера, и даются рекомендации по обеспечению эффективного функционирования данного кластера, выявляется влияние созданного кластера на изменения структуры как региона, так и отдельных хозяйствующих субъектов.

Структурные изменения могут быть рассмотрены в различных плоскостях, с различных точек зрения. На уровне региона можно выделить следующие структурные «срезы»:

а) организационно-хозяйственная структура:

• по формам собственности хозяйствующих субъектов;

• по размеру хозяйствующих субъектов;

• по организационно-правовым формам субъектов;

• по принадлежности капитала и контролю;

• по сфере деятельности хозяйствующих субъектов;

б) отраслевая структура:

• по производственно-технологическому признаку;

• по функциональному признаку;

• по программно-целевому признаку;

в) воспроизводственная структура:

• по соотношению между подразделениями общественного производства;

• по соотношению элементов основных фондов;

• по стадиям экономического роста;

г) внешнеторговая структура:

• экспорт и импорт по видам выпускаемой продукции;

• экспорт и импорт по регионам;

д) территориальная структура:

• по количественным соотношениям между отраслями и производствами, сосредоточенными в различных территориальных образованиях;

• по факторам территориального тяготения. На микроуровне (субъект хозяйственной деятельности (предприятие)) можно выделить следующие структурные «срезы»:

• организационная структура хозяйствующих субъектов;

• структура выпускаемой продукции;

• структура основных производственных фондов;

• структура персонала хозяйствующего субъекта;

• структура затрат на производство и реализацию продукции;

• структура рынков сбыта;

• финансовая структура.

Таким образом, предлагаемая методика выявления кластеров конкурентоспособности может быть использована государственными органами при реализации кластерных инициатив в конкретных регионах. Тем более что, несмотря на принятое правительством решения о создании семи пилотных кластеров, фактически работа в данном направлении проводится очень слабо. Однако всем понятно, что процесс затягивать нельзя. Современные условия хозяйствования требуют активных действий, направленных на повышение конкурентоспособности отдельных предприятий, регионов и национальной экономики в целом, а также на совершенствование их структуры.

ЛИТЕРАТУРА

1. Леонтьев В. Исследования структуры американской экономики. — М.: Госстатиздат, 1958.

2. Пилипенко И.В. Конкурентоспособность стран и регионов в мировом хозяйстве: теория, опыт малых стран Западной и Северной Европы. — Смоленск: Ойкумена, 2005.

3. Портер М. Конкуренция. Пер. с англ. — М. : Вильямс, 2002.

4. Радаев В.В. Социология рынков: к формированию нового направления. — М.: ГУ ВШЭ, 2003.

5. Филиппов П. Кластеры конкурентоспособности // Эксперт Северо-Запад № 43 (152) от 17 ноября 2003 г.