Статистический анализ сложившейся заработной платы в малых и средних  предприятиях Самарской области

Выходные сведения статьи:

Чистик О.Ф., Горюшина Е.А., Казакова Е.А. Статистический анализ сложившейся заработной платы в малых и средних предприятиях Самарской области // Региональное развитие: электронный научно-практический журнал. 2018. № 1(25). URL: https://regrazvitie.ru/statisticheskii-analiz-slozhivsheisYa-zarabotnoi-platy-v-malYh-i-srednih-predprivativah-samarskoj-oblasti/_

УДК 311

Статистический анализ сложившейся заработной платы в малых и средних

предприятиях Самарской области

© 2018 Чистик Ольга Филипповна1

E-mail: vurijchisti k@yandex.ru © 2018 Горюшина Елена Александровна

E-mail: e.goryusninaa@gmail.com © 2018 Казакова Елена Алексеевна

E-mail: helen kazakova5@mail.ru

Самарский государственный экономический университет

Данная статья посвящена анализу сложившейся заработной платы на малых и средних предприятиях Самарской области. Актуальность этой темы заключается в том, что размер заработной платы организации является одним из самых значимых показателей её эффективной деятельности, а также он имеет значительное влияние на стимулирование трудовой деятельности персонала современного предприятия в условиях формирующейся рыночной экономики. Целью исследования является статистический анализ сложившейся заработной платы в малых и средних предприятиях Самарской области. В статье проведен анализ взаимосвязи выручки от реализации товаров и оплаты труда среди субъектов малого и среднего предпринимательства, на основе представленных показателей выполнена типологическая группировка схожих предприятий Самарской области. Осуществлен анализ структуры фонда оплаты труда в 2015-2016 годах конкретно взятого предприятия. Выявлены изменения его показателей за два года, а также факторы, оказавшие влияние на фонд заработной платы и стимулирующие работников к эффективному труду. В статье используются статистические методы анализа рядов динамики заработной платы и установления места оплаты труда в структуре доходов населения, табличный метод, метод типологической группировки, метод цепных подстановок и представления результатов анализа. Наличие инструментария, позволяющего адекватно оценивать и сопоставлять заработную плату работников региона в разрезе предприятий разных отраслей, анализировать её динамику и влияние факторов, выступает одним из важных условий формирования эффективной социально-экономической политики.

Ключевые слова: малые предприятия, средние предприятия, заработная плата работников, статистический анализ, типологическая группировка объектов, коэффициент корреляции.

1 Чистик Ольга Филипповна - доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» (Российская Федерация, 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141).

2 Горюшина Елена Александровна - студент направления «Экономика», ФГБОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» (Российская Федерация, 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141).

3 Казакова Елена Алексеевна - студент направления «Экономика», ФГБОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» (Российская Федерация, 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141).

Statistical analysis of the prevailing wage in small and medium enterprises of the Samara region

© 2018 Chistik Olga Filippovna

E-mail: yurij chistik@yandex.ru © 2018 Goryushina Elena Alekhsandrovna

E-mail: e.goryusninaa@gmail.com © 2018 Kazakova Elena Alekseevna

E-mail: helen_kazakova5@mail.ru

Samara State University of Economics

This article is devoted to the analysis of the existing wages at small and medium-sized enterprises in the Samara region. The relevance of this topic lies in the fact that the size of the wages of organizations is one of the most significant indicators of its effective activity, and it has a great influence on stimulating the work activity of the personnel of a modern enterprise in the conditions of an emerging market economy. The purpose of the study is a statistical analysis of the current salary in small and medium-sized enterprises in the Samara Region. The article analyzes the effectiveness of the relationship between the proceeds from the sale of goods and services in the agro-industrial complex of the Samara Region. There is the analysis of the structure of the wage fund in 2015-2016 for the particular enterprise. Also, there are the identified changes in its indicators for the two years that took place in the reporting world, as well as, directly, factors that affected the wage fund of the enterprise in question. After the completion of the scientific work, a short conclusion is drawn, the factors that stimulate the employees to work. The article uses statistical methods of analyzing labor in the structure of the population's income, as well as tabular method, method of typological grouping, method of chain substitutions and presentation of analysis results. The availability of tools that allow to adequately assess, analyze dynamic of ssalaries of workers in the region, identify positive and negative shifts, provide one of the main conditions for the formation of economic socioeconomic policies.

Keywords: small enterprises, medium enterprises, wages of workers, statistical analysis, grouping objects, the correlation coefficient.

Увеличение числа высокопроизводительных рабочих мест в процессе механизации и автоматизации производственных процессов, а также широкого внедрения инноваций в деятельность субъектов малого и среднего бизнеса требует повышения уровня заработной платы рабочих в этом секторе национальной экономики. В этой связи важно установить корреляционную взаимосвязь между объёмом выручки от реализации товаров (работ или же услуг) в расчёте на одно предприятие и оплатой труда в расчёте на одно рабочее место среди субъектов малого и среднего предпринимательства Самарской области за 2016 год. Обозначим эту взаимосвязь, как коэффициент схожести предприятий (K), то есть:

K = (оплата труда в расчёте на одно рабочее место, тыс. руб./выручка от реализации товаров ( работ, услуг) в расчете на 1 предприятие, тыс. руб.)*100%. [1]

Результаты расчета коэффициента приведены в табл.1.

Таблица 1 - Показатели деятельности субъектов малого и среднего _предпринимательства Самарской области за 2016г.*_

№ Предприятие Выручка от реализа- Оплата труда Коэффициент

п/п ции товаров (работ, в расчете на 1 схожести

услуг) в расчете на 1 предприятие

1 ООО «БелОпока» 21600 141,128 0,65

2 ОАО «Самарская швейная фабрика» 18200 106,901 0,59

3 ЗАО «Медея» 17900 127,447 0,71

4 ОАО «Лада-Фарм» 25700 120,434 0,47

5 ООО «СветТехСервис» 19600 103,394 0,53

6 ООО «Арттез» 20500 148,921 0,73

7 ООО «Лада-Лист» 17500 117,883 0,67

8 ООО «Синтерос» 19200 120,455 0,63

9 ОАО «Волгасинтез» 21400 129,500 0,61

10 ООО «Современные строительные технологии» 18300 120,659 0,66

11 ООО «Русич» 18400 125,003 0,68

12 ООО «Стройтелеком» 21500 123,014 0,57

13 ООО «Техкомплект» 16500 109,867 0,67

14 ООО «ТрансСервис» 18300 124,543 0,68

15 ООО «Технолайн» 19600 138,739 0,71

16 Компания «Стеклоконст-рукции» 21200 129,505 0,61

*Составлено самостоятельно на основе электронных ресурсов Ц^: http://samarastat.gks.ru/

Далее расположим предприятия по возрастанию найденного коэффициента ( табл. 2).

Таблица 2 - Ранжирование предприятий по возрастанию _коэффициента схожести за 2016 г._

№ Предприятие Выручка, Оплата Коэффициент

тыс. руб. труда, тыс. руб. схожести предприятий, %

4 ОАО «Лада-Фарм» 25700 120,434 0,47

5 ООО «СветТехСервис» 19600 103,394 0,53

12 ООО «Стройтелеком» 21500 123,014 0,57

2 ОАО «Самарская швейная фабрика» 18200 106,901 0,59

9 ОАО «Волгасинтез» 21400 129,500 0,61

16 Компания «Стеклоконструкции» 21200 129,505 0,61

8 ООО «Синтерос» 19200 120,455 0,63

1 ООО «БелОпока» 21600 141,128 0,65

10 ООО «Современные строительные технологии» 18300 120,659 0,66

13 ООО «Техкомплект» 16500 109,867 0,67

7 ООО «Лада-Лист» 17500 117,883 0,67

11 ООО «Русич» 18400 125,003 0,68

14 ООО «ТрансСервис» 18300 124,543 0,68

15 ООО «Технолайн» 19600 138,739 0,71

3 ЗАО «Медея» 17900 127,447 0,71

6 ООО «Арттез» 20500 148,921 0,73

Предприятия под номерами 4 (ОАО «Лада-Фарм») и 5 (ООО «СветТехСервис») обладают экстремальными значениями, именно поэтому их необходимо исключить из дальнейшей группировки. Результаты типологической группировки по коэффициенту схожести представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Гру ппы схожих предприятий Самарской области за 201 [6 г.

Группа Коэффици- Предприятие Коэффи-

пред- ент схожести циент кор-

приятии предприятий реляции

1 Низкий ОАО «Самарская швейная фабрика» (2) ООО «Синтерос» (8) ОАО «Волгасинтез» (9) ООО «Стройтелеком» (12) Компания «Стеклоконструкции» (16) 0,88814

2 Средний ООО «БелОпока» (1) ООО «Лада-Лист» (7) ООО «Современные строительные технологии» (10) ООО «Русич» (11) ООО «Техкомплект» (13) ООО «ТрансСервис» (14) 0,98518

3 Высокий ЗАО «Медея» (3) ООО «Арттез» (6) ООО «Технолайн» (15) 0,98936

Установлено, что наиболее характерным для малых и средних предприятий Самарской области является средний уровень оплаты труда в выручке. Это свидетельствует о схожей структуре производства малого и среднего предпринимательства организаций в средней группе. На основе проведённого исследования можно сделать вывод о том, что, с точки зрения субъектов малого и среднего предпринимательства, ООО «Технолайн» относится к предприятиям с высоким уровнем оплаты труда в выручке. То есть, можно охарактеризовать структуру производства в регионе как «тяготеющую к сфере услуг», так как чем выше исследуемый показатель, тем больше предприятий малого и среднего предпринимательства региона осуществляют свою деятельность в сфере услуг.

В современных экономических условиях одним из основных условий успешного развития предприятия является эффективное развитие имеющегося трудового потенциала. Совершенствование системы мотивации и стимулирования возможно путём улучшения монетарных видов стимулирования. Фонд оплаты труда - это общая сумма денежных выплат, стоимость натуральной оплаты за работу, выполненную рабочими и служащими по трудовому договору, и по структуре состоящую из разных частей. [2]

Под затратами на оплату труда подразумевается совокупность выплат, производимых предприятием в пользу физических лиц, и включаемых в себестоимость продукции (работ, услуг) и издержки обращения. В состав фонда оплаты труда включаются начисленные предприятием суммы заработной платы в денежной и натуральной формах за отработанное и неотработанное время, компенсационные выплаты, стимулирующие доплаты и надбавки, которые связаны с режимом работы и условиями труда, премии и единовременные поощритель-

ные выплаты, а так же выплаты на питание, жильё, топливо, носящие регулярный характер. [3]

Результаты анализа фонда заработной платы в ООО «Стройтелеком» за 2015-2016 гг. представлены в табл. 4.

Таблица 4 - Анализ состава и структуры фонда оплаты труда работников предприятия _ООО «Стройтелеком» за 2015-2016 гг._

Содержание 201 5 2016 Абсолютное Темп

Сумма, Уд. Сумма, Уд. отклонение, роста,

тыс. руб. вес, % тыс. руб. вес, % +/- %

Фонд заработной платы 7410 100 11293 100 +3883 +152,4

всего, в том числе:

выплаты по тарифным 4134 55,78 6298 55,76 +2164 +152,3

ставкам, окладам

Выплаты 2435 32,86 3779 33,46 +1344 +155,2

компенсирующего ха-

рактера, связанные с

условием труда

выплаты компенсирую- 45 0,6 - - -45 0

щего характера,

связанные с режимом дня (сверхурочные,ра-

бота в выходные и

праздничные дни)

выплаты за 796 10,74 1217 10,78 +421 +152,9

неотработанное время

Фонд оплаты труда в 2016 г. по сравнению с 2015 г. возрос на 3883000 руб., а темп роста составил 152,4%. Увеличение фонда оплаты труда произошло при росте всех составляющих по видам основной и дополнительной оплаты труда, не считая выплаты компенсирующего характера.

Таким образом, структура фонда оплаты труда поменялась некардинально. Из анализа состава заработной платы можно увидеть, что самый большой удельный вес в 2015-2016 гг. приходится на выплаты по тарифным ставкам и окладам - они составляют 55,76%. Аналогично большой удельный вес в 2015-2016 гг. приходится на выплаты компенсирующего характера, связанные с условием труда (33,46%). А в свою очередь наименьший удельный вес за анализируемый период приходится на выплаты компенсирующего характера, связанные с режимом дня.

Фонд оплаты труда сотрудников с повременной зарплатой находится в зависимости от среднесписочной численности персонала и их среднего заработка. Среднегодовая заработная плата работников-повременщиков также находится в зависимости от числа отработанных дней в среднем одним работником предприятий за год, средней продолжительности рабочего дня и среднечасового заработка. [4] Динамика представленных показателей приведена в таблице 5.

Таблица 5- Анализ факторов фонда оплаты труда ООО «Стройтелеком» за 2015-2016гг.

Показатель 2015 2016 Изменение, тыс. руб. Темп роста,%

Среднесписочная численность работников, чел. (ЧР) 42 63 +21 +150

Количество отработанных дней одним работником в среднем за год, дн. (Д) 247 249 +2 +100,8

Средняя продолжительность рабочего дня, ч (П) 7,99 7,98 -0,01 +99,9

Фонд оплаты! труда, тыс. руб. (ФОТ) 7410 11293 +3883 +152,4

Зарплата 1-го работника, руб.

Среднегодовая (ГЗП) 176428,57 179253,97 +2825,4 +101,6

Среднедневная (ДЗП) 714,29 719,9 +5,6 +100,8

Среднечасовая (ЧЗП) 89,4 90,21 +0,8 +100,9

Из проведенного анализа видно, что в ООО «Стройтелеком» в 2016 г. по сравнению с 2015 г. среднесписочная численность работников увеличилась на 21 чел. Среднегодовая зарплата одного работника увеличилась на 2825,4 руб., среднедневная - возросла на 5,6 руб., а среднечасовая заработная плата увеличилась на 0,8 руб. Расчет влияния этих факторов можно произвести способом полных цепных подстановок.

В ООО «Стройтелеком» фонд оплаты труда в 2016 г. по сравнению с 2015 г. вырос на 3883000 руб., или на 52,4%, это произошло за счет следующих факторов:

• повышение среднесписочной численности сотрудников на 21 человека привело к повышению фонда оплаты труда на 3705000 руб., то есть на 50%;

• за счет роста числа отработанных дней одним работником за год фонд оплаты труда возрос на 90000 руб., или на 1,21%;

• сокращение средней длительности трудового дня на 0,01 часа привело к сокращению фонда оплаты труда на 14023 рублей 8 коп., то есть на 0,19%;

• за счет роста среднечасовой зарплаты 1-го сотрудника на 0,8 руб. фонд оплаты труда увеличился на 102024 руб или на 1,38%.

Увеличение фонда оплаты труда является хорошей тенденцией для предприятия. Влияние изменений этих фактоворов на фонд оплаты труда отражен в таблице 6.

Таблица 6 - Анализ фонда оплаты труда за 2015-2016 гг. _методом пропорционального деления_

Содержание Изменение, Относительное

руб. +/- отклонение, %

ФОТ всего +3883000 +52,4

в т.ч. за счет изменения

- численности работников +3705000 +50

- количества отработанных дней +90000 +1,21

-{средней продолжительности рабочего дня -14023,8 -0,19

- среднечасовой заработной платы +102024 +1,38

Таким образом, как видно из проведенных аналитических расчетов, увеличение фонда оплаты труда в наибольшей степени произошло за счет увеличения экстенсивного фактора, а именно численности работников, - на 50%. Наряду с этим повышение фонда оплаты труда произошло и за счет увеличения среднечасовой заработной платы, что является стимулирующим фактором к эффективному труду. [5] Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что увеличение числа высокопроизводительных рабочих мест приводит к повышению уровня заработной платы.

Список литературы

1. Горохова К.П. Статистический анализ заработной платы на предприятиях // Статистика и экономика. - 2017. - №4. - С. 110-119.

2. Железняков О.И. Анализ заработной платы на предприятии с использованием статистических методов // Вопросы статистики. - 2017. - №3. - С. 102-111.

3. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области // http://www.samarastat.ru/

4. Chistik O.F., Prokofiev V.A., Mokronosov A.G., Kosilova A.F. Methodological aspects of solving the problem of a certain factor analysis. // Mathematical Education. 201. T.11. № 7. P. 2761-2772.

5. Типунов Л.А. Статистический анализ показателей заработной платы: теория и практика // Молодой ученый. - 2017. - №5. - С. 211-218.

References

1. Gorokhova K.P. Statistical analysis of wages at enterprises // Statistics and Economics. -2017. - № 4. - P. 110-119.

2. Zheleznyakov O.I. Analysis of wages at the enterprise using statistical methods. // Questions of statistics. - 2017. - № 3. - P. 102-111.

3. Official site of the Territorial Body Federal Service of State Statistics for the Samara Region // http://www.samarastat.ru/

4. Chistik O.F., Prokofiev V.A., Mokronosov A.G., Kosilova A.F. Methodological aspects of solving the problem of a certain factor analysis. // Mathematical Education. 201. T.11. № 7. P. 2761-2772.

5. Tipunov L.A. Statistical analysis of salaries: theory and practice // Young scientist. - 2017. - №5. - P. 211-218.