Геоинформационные системы и технологии в медицинской географии

А. И. Чистобаев, З. А. Семенова

ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНСКОЙ ГЕОГРАФИИ

Введение. Конец XX — начало XXI веков характеризуется резким подъемом новых количественных методов и автоматизации научных исследований в географии. Он проходил с очевидным запаздыванием относительно развитых зарубежных стран, но зато более интенсивно, ускоренно. Это особенно проявилось после того, как идеология построения информационных систем была одобрена Правительством РФ в виде «Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных» (2006 г., август). В этом документе предусмотрено создание базовых пространственных данных (описание базовых пространственных объектов) и метаданных (описание наборов тематических данных об объекте или совокупности объектов). Базовые пространственные объекты должны служить основой для создания тематических баз данных, к числу которых следует отнести и базу данных информационной системы обеспечения сферы здравоохранения.

Ныне в отечественной науке и практике территориального планирования на основе геоинформатики успешно создаются географические карты и атласы для использования в государственном и муниципальном управлении развитием как базовых отраслей экономики, так и сферой услуг, включая медицинское обслуживание. Перспективы развития этого вида деятельности связываются с разработкой специализированных комплексов программного обеспечения: систем (пакетов) прикладных программ, направленных на решение, во-первых, географических задач, связанных с обоснованием региональных систем здравоохранения; во-вторых, комплексных программ обеспечения картографических работ в области медицинской географии; в-третьих, медикогеографических информационных систем (ГИС), в изучении которых используются соответствующие им технологии (ГИС — технологии).

Как зарубежные, так и отечественные географы имеют все основания для того, чтобы гордиться тем, что возникновение и развитие геоинформатики обязано географической науке. По мнению ряда ученых [1, 2, 3], создание идеологии ГИС явилось одним из последних и весьма существенных приобретений в области географии. Без какого-либо преувеличения можно сказать, что благодаря ей заложен прочный фундамент для интеграции географических дисциплин (дочерних наук географии), направленных на получение пространственно-временных знаний о состоянии и взаимодействии природы и общества. В этом, на наш взгляд, во всю мощь проявился универсальный географический метод, названный Б. М. Кедровым [4] особым способом познания, позволяющим обеспечить в единстве территориальный, функциональный и исторический принципы мышления. Этим принципам соответствуют картографический метод изображения и комплексный анализ состояния географических объектов и явлений [5]. В таком симбиозе проявляется совместное действие взаимодействующих наук, что обеспечивает синергетический эффект, повышающий значение результатов научно-исследовательских работ для практики управления.

Начиная с 1992 г., когда на 1-ом Международном форуме информатизации была

© А. И. Чистобаев, З. А. Семенова, 2010

принята Конвенция единого мирового информационного сообщества (информационной цивилизации), повсеместно принимаются усилия по объединению информации об окружающей среде и социальном прогрессе в единое информационное пространство в целях комплексного подхода к решению проблем экологической безопасности и устойчивого развития, укрепления здоровья людей. В нашей стране подобные работы ведутся не только в столичных городах (Москве, Санкт-Петербурге [6, 7, 8]), но и в ряде других городов [9, 10, 11]. В основу этих работ положен упомянутый выше географический метод, или, по Б. М. Кедрову [4], геометод, позволяющий развивать и использовать ГИС, формировать экспертные системы, моделировать географические процессы различного уровня и масштаба.

Геоинформатика, зародившись в недрах географии, интенсивно проникает в другие науки, прежде всего в те, которые в наибольшей мере взаимодействуют с географией, носят междисциплинарный характер. Одним из примеров такой науки является медицинская география, в которую входят элементы медико-биологических, эколого-географических, общественно-гуманитарных и организационно-правовых наук [12].

Становление геоинформатики в России. В нашей стране геоинформатика на первых этапах становления и развития служила, в основном, интересам оборонно-промышленного комплекса. Широкому кругу коллег по науке они не были известны, поскольку носили закрытый (секретный) характер. Только спустя почти два десятилетия появилась возможность сообщить о том, что в 1980-е годы работы для военностратегических целей проводились в Научно-исследовательском институте географии Ленинградского государственного университета под руководством Ю. М. Миханкова и Ю. Н. Сергеева. Позднее накопленный в деле использования геоинформатики опыт послужил основой для разработки теории и методологии моделирования и диагностики геосистем. Эти исследования ведутся и поныне под научным руководством

В. В. Дмитриева [13].

Огромный вклад в развитие информационных технологий внесли многие ученые и специалисты Москвы и Санкт-Петербурга [1, 2, 14, 15]. Благодаря их трудам разработаны теория и методология компьютерного моделирования (построения) карт, аппаратные программные средства для картографических работ. Созданная на основе информационных технологий геоинформатика вышла на передовые позиции в науках о Земле, проникла в такие сферы практической деятельности, как территориальное планирование [16], региональная политика и региональное управление [17]. Она используется и в медико-географических исследованиях для целей управления развитием и территориальной организацией здравоохранения [6, 7].

Современные представления о ГИС и ГИС-технологиях. Развитие методов и средств геоинформатики, компьютерной графики, дистанционных аэрокосмических средств, глобальной спутниковой навигационной системы (GPS) привели к созданию научных основ формирования ГИС, использованию ГИС-технологий в практических целях. К настоящему времени сложилось достаточно четкое представление о их содержании и применении в науке и практике.

ГИС-система представляет собой аппаратно-программный комплекс и служит средой, в которой реализуются цифровые, геоинформационные и другие виды моделирования. Наряду с родовым понятием «геоинформационная система», в научной литературе используется расширительное понятие «географическая информационная система» (в аббревиатуре — ГИС) [18]. Отличие второго понятия от первого состоит в том, что под ним подразумевается особая информационная система, направленная на сбор, хране-

ние, отображение и распространение географических данных, т. е. данных о планете Земля. В более узком понимании ГИС направлена на обеспечение процесса принятия решений по оптимальному управлению, особенно экономическими ресурсами.

Понятие «ГИС-технология» явилось производным от понятия «ГИС-система» и отражает совокупность средств обработки информации, является технологической реализацией всех видов моделирования в геоинформатике, а также технологическим средством обработки данных. Если ГИС-система нацелена на научно-познавательный процесс, то ГИС-технология — на инженерно-технический [15].

Научно-познавательный подход рассматривается как инструмент исследования и отображения реального мира, познания окружающей среды. В этих целях используется механизм геоинформационных моделей, включая математическое и картографическое моделирование, а также разнообразные прогнозно-аналитические методы принятия решений. При инженерно-техническом подходе внимание исследователей сосредоточивается на использовании ГИС в качестве программного инструмента для ввода, хранения, манипулирования, анализа, отображения и передачи информации как в картографическом виде, так и в виде таблиц, графиков и текстов.

Инженерно-технический подход вбирает в себя три аспекта: инструментальный, технологический и прикладной. При первом из них анализируется внутреннее содержание ГИС как системного средства организации и обработки данных. Второй аспект нацелен на обеспечение взаимодействия информационных и программных компонентов, а также на интегрирование геоинформационных сред (технологий), служащих инструментом для создания и эксплуатации ГИС-приложений. При третьем аспекте обосновываются способы и методы использования ГИС-приложений в зависимости от специфики и цели процесса познания. Все три аспекта действуют опосредовано, взаимодополняют друг друга.

Современные ГИС, интегрируя модельно-познавательные и коммуникационные концепции, используются для изучения как природных, так и социально-экономических систем. Причем все большее значение приобретают междисциплинарные исследования, направленные на выявление взаимосвязи и взаимообусловленности в развитии природы и общества.

Конкретное содержание ГИС-технологий во многом обусловлено спецификой объекта изучения, а также целью исследования. Однако для любой геосистемы необходимо изучение всех элементов природы —(ландшафта, климата, гидрологии, почв, растительности, животного мира и т. д.), а также экологической и социально-экономической ситуации. Все эти составляющие окружающей среды оказывают влияние на состояние здоровья и продолжительность жизни людей. Следовательно, они должны изучаться совместно, то есть специалистами в области медицины и географии. Особенно большую роль могут сыграть те, кто обладает элементами знаний обеих из этих наук.

Специфичность объекта, предмета и целевых функций медицинской географии обуславливает постановку вопроса о том, что для проведения медико-географических исследований необходима особая классификация ГИС. Обратимся к ее рассмотрению.

Медико-географическая классификация ГИС. Ее можно осуществить по ряду признаков и параметров. Наиболее распространена и значима классификация по функциям, назначению и охвату территории.

В медико-географическом отношении функции ГИС сориентированы на работу с картографическими банками данных по демографической ситуации, условиям и уровню жизни, состоянию здоровья населения, сети учреждений здравоохранения, а также на автоматизацию исследований в данной сфере деятельности, включая создание

мониторинга и управления состоянием окружающей среды, ее воздействия на заболеваемость населения.

Классификация ГИС по назначению нацелена на медико-географическое прогнозирование, территориальное планирование, градостроительство, а также на сбор и хранение информации о состоянии окружающей среды, о потенциально опасных чрезвычайных ситуациях, обусловленных как естественными, так и техногенными процессами.

По охвату территории ГИС рассматриваемой направленности можно разделить на такие специфические региональные характеристики, как административно-терри-торильное устройство, физико-географическое и социально-экономическое районирование.

Своего рода интегрированной задачей, направленной на решение медико-географических проблем, является проблемно-программное районирование для целей программно-целевого управления развитием здравоохранения. Здесь важное значение приобретают вопросы, связанные с оценкой рекреационных ресурсов, с охраной водоемов и лесов, с кадастром земель. Для их решения необходимо синтезировать разнообразную картографическую информацию, данные дистанционного зондирования, статистику, кадастровые сведения, материалы метеорологических и гидрологических станций, а также полевых экспедиционных наблюдений, результаты подводного зондирования и т. д. Такая информация нужна для комплексной характеристики территории, формирования систем расселения, организации сферы услуг, включая сферу здравоохранения.

Возникнув в качестве средства сбора и хранения больших массивов информации, характеризующих пространство, ГИС в медицинской географии становится действенным инструментом совершенствования развития и территориальной организации здравоохранения, открывает возможности для моделирования медико-географических ситуаций. Можно сказать, геоинформатика явилась плацдармом для формирования нового направления в исследовании проблем здравоохранения.

Картографический метод медико-географических исследований на основе ГИС -технологий. Благодаря ГИС-технологиям в медицинской географии, как и в других географических науках, преодолеваются недостатки обычных карт, характеризующихся статичностью, ограниченной емкостью, перегруженностью информацией и, как следствие, сложностью ее восприятия. Все эти негативные стороны использования картографических работ легко преодолеваются при ГИС-технологиях, обеспечивающих визуализацию информации. При таких технологиях на экран компьютера или бумажный носитель выводятся только те объекты, которые представляют интерес в данный момент и по прямому назначению для потребителя.

В пространственном медико-географическом моделировании ГИС-технологии применяются для создания многослойной электронной карты, в которой опорный слой нацелен на описание территории, а каждый из остальных слоев — на отражение одного из аспектов ее состояния. На специальных медико-географических картах можно показать существующие взаимосвязи между природными и социально-экономическими условиями, с одной стороны, и здоровьем населения, с другой. При анализе информации о заболеваемости людей разработка специальной карты дает возможность зрительно установить взаимосвязи между распространением болезни и географическими условиями местности. Такие карты обеспечивают объективность и глубину анализа взаимосвязей, синтез рассматриваемых явлений применительно к конкретной территории, а также познание явлений, которые негативно сказываются или могут сказаться на состоянии здоровья населения. Наличие такой информации позволяет заблаговременно провести необходимые профилактические мероприятия.

На основе ГИС-технологий возможно выявление новых взаимосвязей в экологическом состоянии территории и заболеваемости людей, а также динамики этих процессов. Установление такой зависимости — ключ к диагностике заболеваний, выбору вариантов проведения лечебно-профилактических мероприятий. Оно позволяет оценить условия проживания людей в данной местности, классифицировать врачебные участки, придать им определенные ранги и медицинские индексы. Вся эта информация может быть положена на картографическую основу.

Развитие ГИС предполагает наличие программных средств, позволяющих создать банк картографических условных обозначений, автоматизированные способы редактирования карт, изменения системы координат, геометрической стыковки разномасштабных материалов и др. Для создания электронных карт, атласов и других картографических произведений наиболее широко используются такие программные продукты, как ARC/INFO, Win MAP, Win CIS, ArcView, Map INFO, ATLAS GIS и др. В качестве основы системы служат ГИС-пакеты, обладающие большими возможностями адаптации под конкретное исследование.

На основе медико-географической ГИС региона, например, субъекта РФ или муниципального образования (на уровне административного района, городского или сельского поселения), можно решать многочисленные задачи. К числу таковых относятся: накопление и обработка баз данных; получение статистической информации о параметрах, определяющих структуру любого слоя исследуемого объекта; поиск картографических объектов по их атрибутам; совмещение слоев друг с другом и наложение их друг на друга для сравнительного анализа; решение прикладных задач на основе методов математико-картографического моделирования; просмотр экологического состояния объекта (например, территории, водоема, воздуха и т. д.) с использованием нескольких слоев количественных и качественных характеристик. Главная (или, говоря иначе и более правильно, интегрированная) задача состоит в автоматизированном создании карт с применением различных способов изображения.

При создании медико-географической ГИС необходимо определить, какие объекты подлежат изучению в процессе геоинформационного анализа и какими атрибутами они обладают, в чем состоит цель исследования и какими путями ее можно достигнуть. Получив ответы на эти вопросы, исследователь может приступить к картированию реальных медико-географических объектов и процессов по различным характеристикам. Например, возможно картирование территории по числу заболеваний в расчете на определенное число постоянно проживающих или временно пребывающих в данной местности людей. В качестве дополнительных примеров назовем картирование по частоте возникновения заболеваний в разные времена года, по продолжительности лечебно-реабилитационного процесса в клиниках, ранжированных по индексам медицинской комфортности. В результате таких картографических работ создается наглядная сравнительная картина медико-географической ситуации в регионе.

Надо, однако, заметить, что картирование количественных характеристик предполагает некий компромисс между точным представлением данных о состоянии объекта, с одной стороны, и генерализацией этих величин, позволяющих лучше оценивать закономерности на карте, с другой. Ранги используются в тех случаях, когда прямые измерения затруднены или величина представляет комбинацию факторов. Относительные характеристики объекта показывают взаимосвязь между количественными величинами, их характеризующими сглаживают разницу между большими и малыми регионами (или между регионами с большим и малым числом объектов).

В научной литературе имеются обоснования ряда стандартных методов классификации количественной атрибутивной информации, используемой при картировании объектов. Например, в монографии Е. Н. Коровина, А. А. Панченко и О. В. Родионова [9, с. 19-21] рассмотрены четыре метода: естественных границ, квантилей, равных интервалов, стандартного (среднеквадратичного) отклонения. Там же приводятся конкретные примеры использования этих методов для классификации объектов здравоохранения, картирования их для целей управления. На основе анализа этих примеров можно определить достоинства и недостатки названных методов.

Метод естественных границ применяется для группировки значений данных, имеющих, с одной стороны, наиболее близкие значения, а с другой — максимальную разницу значений. Этот метод особенно подходит для картирования данных, которые имеют неравномерное распределение, в результате чего усиливается разница в визуальном восприятии, например, между районами (участками) с самым высоким уровнем заболеваемости и ближайшими к ним районами (участками) по уровню заболеваемости. Недостатком данного метода является трудность сравнения полученной карты с другими, а также затрудненный выбор оптимального количества классов.

Метод квантилей упорядочивает значения атрибутов от минимального до максимального значений, суммирует значения по мере их выборки, после чего суммарное значение делится на заданное количество классов и таким образом определяется число объектов в каждом классе. Данный метод подходит для картирования данных с равномерным распределением величин, а также для выделения определенного количества объектов из общей выборки. Например, может быть поставлена такая задача: выделить 20% (от общего количества) районов (участков) с наибольшим уровнем заболеваемости с тем, чтобы сконцентрировать на них первоочередное внимание врачей. Недостаток этого метода проявляется в том, что объекты с близкими значениями величин могут оказаться в разных классах и, наоборот, некоторые соседние величины, отстоящие друг от друга на большом интервале, могут быть сведены в один класс, что сводит к минимуму истинную разницу между объектами.

Метод равных интервалов используется для группировки данных, имеющих равномерное распределение. Он особенно полезен для классификации данных, представленных в процентном соотношении. Например, выделение доли заболеваемости детей в общем числе заболеваемости населения района (участка) помогает выявить возрастную восприимчивость к данному виду заболевания.

Метод стандартного (среднеквадратичного) отклонения дает возможность классифицировать объекты на основании удаления значений этого класса от среднего значения, полученного для всех объектов. Он подходит, в основном, для отображения групп районов (участков) с уровнем заболеваемости выше среднего и, наоборот, ниже среднего. В данном случае, как и в предыдущем, большая часть объектов может быть собрана в одном или двух классах, а некоторые классы не будут содержать объектов.

На основе названных методов авторы упомянутой выше монографии провели классификацию врачебных участков Терновского района Воронежской области и получили, по их оценке, результаты, способствующие совершенствованию управления медицинским обслуживанием населения сельской местности [9]. Подобным образом осуществляется геоинформационный анализ развития социальной сферы, включая сферу здравоохранения, при разработке схем территориального планирования ряда субъектов РФ под научным руководством одного из авторов данной статьи [16]. На этом основании можно подтвердить эффективность применения кластерного анализа с учетом различных нозологических форм.

Следующим после выбора метода классификации этапом геоинформационного анализа является выбор способа создания карты, который мог бы, по возможности, максимально ясно и четко представить информацию лицу, принимающему решения. При этом надо принять во внимание, что ГИС позволяют создавать карты, отображающие количественные характеристики, используя масштабирование объектов, цветовое картирование, создание диаграмм, изолиний и т. п. Выбор вида карты зависит от типа объектов и наличия данных. Например, для представления результатов анализа медицинской ситуации по районам (участкам) наиболее приемлемо создание карт при помощи цветового картирования или диаграмм, а для анализа ситуации по определенным объектам, например, по лечебно-профилактическим учреждениям города, городского округа, городского или сельского муниципального района, целесообразно создавать карты с масштабированными объектами.

Одним из методов ГИС-анализа является картирование плотности, позволяющее показывать и анализировать максимальную концентрацию объектов. Карты с изображением плотностей особенно полезны при анализе закономерностей расположения отдельных объектов. В ГИС поверхность плотности обычно создается в виде растрового слоя, где каждая ячейка его содержит значение плотности (например, число фельдшерско-акушерских пунктов на определенную площадь субъекта РФ или муниципального образования), основанное на числе объектов в пределах этой ячейки. ГИС также позволяют отображать на карте изменения, используя временной ряд карт или отслеживая изменения на одной карте, либо измеряя и показывая разности значений между двумя моментами времени (датами).

Основанная на ГИС-технологиях автоматизация визуального моделирования становится главным источником создания базы данных для лиц, принимающих решения по развитию и территориальной организации здравоохранения.

ГИС -технологии в управлении здравоохранением. Переход в новых социально-экономических условиях России на страховую медицину обусловил возникновение и необходимость решения проблем совершенствования управления лечебными учреждениями, ориентированного на профиль заболеваний и лечебно-диагностического процесса. При этом основная задача управления системой здравоохранения сводится к выработке оптимальных вариантов стратегии медицинского обслуживания населения региона, моделированию ситуаций, разработке целевых программ и планов лечебнопрофилактических мероприятий. Решение этой задачи возможно при условии эффективных методов исследования состояния здоровья населения. К числу таковых, прежде всего, относится метод медико-географического мониторинга, который обеспечивает наблюдения, оценку и прогноз состояния здоровья населения с заданной периодичностью и с учетом воздействия внешних факторов окружающей среды.

Медицинский мониторинг организуется на базе новых компьютерных технологий иерархической системы сбора, обработки, хранения и представления информации, которая обеспечивала бы динамическую оценку здоровья населения и качества медицинского обслуживания, а также информационную поддержку принятия решений, направленных на улучшение состояния здравоохранения в регионе. Решение названных задач мониторинга становится особенно актуальным, если принять во внимание то обстоятельство, что существует ряд проблем, связанных с получением исходной информации в органах здравоохранения, отсутствием единого подхода к анализу заболеваемости и выявлению различных факторов, влияющих на состояние здоровья.

Наличие медико-географической информации еще не служит гарантом повышения эффективности медицинского обслуживания. Для того чтобы это стало возможным,

необходима продуманная единая технология сбора и представления аналитических данных, которая создается в аналитической информационной системе. В последней накапливаются данные по распространенности различных нозологических форм, результаты анализа динамики и прогнозирования состояния здоровья, а также оценки комфортности проживания и риска заболеваемости.

С позиций медицинской географии весьма важно представить информацию как по «вертикали» (отраслевой срез), так и по «горизонтали» (территориальный срез). Иначе говоря, официальная статистика и результаты мониторинга должны охватывать все уровни административно-территориального устройства страны: федеральные округа России, субъекты РФ, муниципальные районы, городские округа, городские и сельские поселения. Одновременно все данные должны быть представлены по объектам, формирующим систему здравоохранения по таким ее составляющим, как госпитали и больницы, медицинские центры и поликлиники, фельдшерско-акушерские и травматологические пункты и др.

Мало того, с позиций медицинской географии информация должна быть привязана к реальной местности, т. е. к типам ландшафта, фациям и урочищам, урбанизированным и руральным территориям. В решении этого вопроса без применения ГИС и ГИС-технологий не получить ожидаемых результатов. В свою очередь, это означает, что медико-географический мониторинг необходимо организовывать в разрезе как социальных, так и природных систем. В задачу исследователей входит еще один уровень геоинформационного анализа; а именно: сложные системы, вбирающие в себя разноплановые, но, тем не менее, взаимодействующие элементы. Именно такую ситуацию можно наблюдать в геосистемах, где необходим комплексный (геоэкологический и социальноэкономический) мониторинг состояния окружающей среды как места обитания людей. На основе такого мониторинга могут быть сформированы цели регионального управления, к которым относится (в первую очередь) распределение ресурсов с учетом оценки риска неблагоприятной медицинской ситуации.

По результатам комплексного медико-географического мониторинга можно оценить финансовую целесообразность развития или свертывания учреждений, профилей лечения и групп оказываемых услуг. На этапе выявленных изменений в динамике заболеваемости населения особенно важно оценить работу лечебных учреждений, сопоставить результаты реальной ситуации и прогнозно-экспертных оценок. В ходе этой работы совершенно в ином виде может предстать план приобретения новой медицинской техники, ее соответствия конкретным потребностям медицинских учреждений.

Заключение. Рассмотренные научные концепции ГИС и ГИС-технологий в медицинской географии свидетельствуют о большом их значении в деле развития и территориальной организации здравоохранения. ГИС-анализ представляет собой процесс поиска географических закономерностей и взаимоотношений между пространственными объектами. Методы, которые при этом используются, бывают простыми (например, создание обычных карт) и сложными (например, моделирование реальных процессов и систем, объединение большого числа слоев данных и др.).

ГИС позволяют осуществить комплексную обработку информации — от сбора до хранения, обновления и представления потребителю. Ее можно рассматривать как систему моделирования, как интегрированную систему, имеющую общенаучное и прикладное значение. Последнее проявляется в использовании ГИС-технологий для целей управления, в данном случае — для управления здравоохранением. Однако весь потенциал использования геоинформатики в здравоохранении еще не изучен и, тем более, не реализован. До настоящего времени методологический аппарат проектирования,

создания и использования ГИС находится в стадии становления. Для медицинской географии— это особенно очевидно.

Изучение роли географических факторов в возникновении и изменении клиники многих заболеваний, анализ динамики состояния здоровья по экологически зависимым нозологическим формам обусловили значительный интерес к применению ГИС в медицине. Большую роль в удовлетворении этого интереса может сыграть географическая наука.

Литература

1. Берлянт А. М., Вострикова А. В., Кравцов В. И. и др. Картоведение. М., 2003.

2. Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. и др. Геоинформатика. М., 2005.

3. Криволуцкий Д. А., Мяло Б. Г., Огуреева Г. Н., Дроздов Н. Н. Биогеография: парадигмы начала XXI века // Вестник МГУ. Сер. «География». 2005. №2.

4. Кедров Б. М. О геометоде как особом способе познания/ География в системе наук. Л., 1986.

5. Преображенский В. С. Поиск в географии. М., 1986.

6. Малхазова С. М. Медико-географический анализ территорий: картографирование, оценка, прогноз. М., 2001.

7. Медико-географический атлас Московской области. М., 2006.

8. Медицинская география и здоровье. (Серия: Современные проблемы географии). Л., 1989.

9. Коровин Е. Н., Панченко А. А., Родионов О. В. Методология рационального управления медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий. Воронеж, 2007.

10. Ушакова В. Н. Исследование и анализ физического состояния призывников в территориально распределенной системе региона с применением ГИС-технологий // Автореф. канд. дис. Воронеж, 2006.

11. Широкова С. Л. Основы построения ГИС-управления природопользованием. Барнаул, 2003.

12. Чистобаев А. И., Семенова З. А. Медицинская география в системе наук // Вестн.

С.-Петерб. ун-та. Сер. 7: Геология, география. 2009. Вып. 4.

13. Чистобаев А. И. О жизни и географии с любовью. . . Книга 3. Автобиогеографические

фрагменты на фоне истории России. Санкт-Петербург—Смоленск, 2005.

14. Лурье И. К. Геоинформатика. Учебные геоинформационные системы. М., 1997.

15. Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии. Учебное пособие. М., 2000.

16. Территориальное планирование: новые функции, опыт, проблемы, решения / Сб. ст. под ред. А. И. Чистобаева. СПб., 2009.

17. Чистобаев А. И. О сочетании функций стратегического и территориального планирования в регионах России // Проблемы государственной политики регионального развития России / Материалы Всероссийской научной конференции (Москва, 4 апреля 2008 г.). М., 2008.

18. Филатов Н. Н. Географические информационные системы. Применение ГИС при изучении окружающей среды: Учебное пособие. Петрозаводск, 1997.

Статья поступила в редакцию 5 октября 2009 г.