СИСТЕМА И СПОСОБ МОНИТОРИНГА ПРОЦЕССА

1. Система для мониторинга процесса, определяемого набором данных процесса в многомерной области определения данных процесса, относящейся к данным входов и выходов процесса, содержащая:
средство извлечения множества наборов архивных данных процесса;
средство получения преобразования из многомерной области определения данных процесса в область определения данных модели меньшей размерности путем осуществления многовариантного анализа данных; и
средство преобразования набора текущих данных процесса в набор данных модели для мониторинга процесса.
2. Система по п. 1, в которой упомянутое осуществление многовариантного анализа данных включает в себя анализ главных компонент.
3. Система по п. 1, в которой упомянутое осуществление многовариантного анализа данных включает в себя создание искусственной нейронной сети.
4. Система по любому из пп. 1-3, дополнительно содержащая:
средство обозначения одного или нескольких участков области определения данных модели, причем каждый участок хранит наборы данных модели, представительные для особого рабочего состояния процесса; и
средство диагностирования - для набора текущих данных модели - рабочего состояния процесса путем идентификации обозначенного участка области определения модели, где хранится набор текущих данных модели.
5. Система по п. 3, в которой диагностирование рабочих состояний включает в себя диагностирование отказов, указывающее одно или несколько аномальных рабочих состояний.
6. Система по п. 1, в которой процесс является химическим процессом, в частности - частичным окислением олефина.
7. Система по п. 6, в которой химический процесс включает в себя окисление этилена для производства этиленоксида в системе реактора.
8. Система по п. 1, в которой входные и выходные данные процесса, представленные посредством области определения данных процесса, выбраны из группы следующих параметров, измеряемых в системе реактора, применяемой для производства этиленоксида:
2
2
4
2
входные параметры: концентрация О на входе реактора, концентрация СН на входе, концентрация СО на входе, часовая пространственная скорость газа, дельта ЭО на реакторе, производительность, суммарный объем производимого ЭО, общая концентрация хлорида, температура вверху скруббера и температура вверху промывной башни;
выходные параметры: конверсия кислорода, селективность подачи и температура хладагента реактора.
9. Система по любому из пп. 5-8, в которой диагностирование отказов включает в себя диагностирование перехлорирования или недохлорирования катализатора как аномальных рабочих состояний.
10. Система по любому из пп. 1-3 или 5-8, в которой текущие данные процесса получаются в реальном масштабе времени и/или рабочие состояния диагностируются в реальном масштабе времени.
11. Способ мониторинга процесса, определяемого набором данных процесса в многомерной области определения данных процесса, представляющей данные входов и выходов процесса, заключающийся в том, что:
извлекают множество наборов архивных данных процесса;
получают преобразование из многомерной области определения данных процесса в область определения данных модели меньшей размерности путем осуществления многовариантного анализа данных; и
преобразуют набор текущих данных процесса в набор данных модели для мониторинга процесса.
12. Способ по п. 11, в котором осуществление многовариантного анализа данных включает в себя анализ главных компонент.
13. Способ по п. 11, в котором осуществление многовариантного анализа данных включает в себя создание искусственной нейронной сети.
14. Способ по любому из пп. 11-13, дополнительно включающий в себя:
обозначение одного или нескольких участков области определения данных модели, причем каждый участок хранит наборы данных модели, представительные для особого рабочего состояния процесса и
диагностирование - для набора текущих данных модели - рабочего состояния процесса путем идентификации обозначенного участка области определения модели, где хранится набор текущих данных модели.
15. Способ по любому из пп. 11-13, в котором диагностирование рабочих состояний включает в себя диагностирование отказов, указывающее одно или несколько аномальных рабочих состояний.
16. Способ по любому из пп. 11-13, в котором процесс является химическим процессом, в частности - частичным окислением олефина.
17. Способ по п. 16, в котором химический процесс включает в себя окисление этилена для производства этиленоксида в системе реактора.
18. Способ по п. 17, в котором входные и выходные данные процесса, представленные посредством области определения данных процесса, выбраны из группы следующих параметров, измеряемых в системе реактора, применяемой для производства этиленоксида:
2
2
4
2
входные параметры: концентрация О на входе реактора, концентрация СН на входе, концентрация CO на входе, часовая пространственная скорость газа, дельта ЭО на реакторе, производительность, суммарный объем производимого ЭО, общая концентрация хлорида, температура вверху скруббера и температуре вверху промывной башни;
выходные параметры: конверсия кислорода, селективность подачи и температура хладагента реактора.
19. Способ по п. 15, в котором диагностирование отказов включает в себя диагностирование перехлорирования или недохлорирования катализатора как аномальных рабочих состояний.
20. Способ по п. 15, в котором получают текущие данные процесса в реальном масштабе времени и/или диагностируют рабочие состояния в реальном масштабе времени.
21. Компьютерный программный продукт, содержащий непереходный машиночитаемый носитель, воплощающий команды программы, заставляя систему осуществлять этапы, на которых:
извлекают множество наборов архивных данных процесса;
получают преобразование из многомерной области определения данных процесса в область определения данных модели меньшей размерности путем осуществления многовариантного анализа данных; и
преобразуют набор текущих данных процесса в набор данных модели для мониторинга процесса.