Математическое моделирование процесса гидрометаллургической переработки демонтированной угольной футеровки алюминиевых электролизеров

Оригинальная статья / Original article УДК 669.713.7

DOI: http://dx.doi.org/10.21285/1814-3520-2019-4-829-843

Математическое моделирование процесса гидрометаллургической переработки демонтированной угольной футеровки алюминиевых электролизеров

© В.В. Сомов*, Н.В. Немчинова*, В.А. Бычинский*****

*Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия **Институт геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН, г. Иркутск, Россия ***Иркутский государственный университет, г. Иркутск, Россия

Резюме: Цель - изучение методом математического (физико-химического) моделирования процесса гидрометаллургической переработки угольной части отработанной футеровки демонтированных катодных устройств алюминиевых электролизеров. Оценка методом термодинамического анализа (на основе построенной модели влияния концентрации раствора каустической соды (NaOH - Na2ORV) и соотношения жидкой и твердой фаз) на извлечение фтора в раствор. Математическое моделирование выщелачивания фтора из образцов отработанной футеровки проводилось на основе изучения физико-химических закономерностей процесса с использованием программного комплекса «Селектор», основанного на минимизации энергии Гиббса и широко используемого для изучения металлургических процессов. Объектом исследований являлась проба угольной отработанной футеровки алюминиевого электролизера ОАО «РУСАЛ Красноярск». По данным рентгенофазового анализа фторсо-держащими фазами в образце выступают криолит Na3AlF6, хиолит Na5Al3F14, фторид кальция CaF2, фторид натрия NaF. Кроме данных компонентов, в исследуемом углеродсодержащем материале зафиксированы также Si, Fe, Mg, S, K, Ti. Выполнена оценка поведения компонентов угольной отработанной футеровки в процессе щелочной переработки при воздействии на нее раствора с концентрацией Na2ORV 12,5, 17,5 и 25,0 г/дм с помощью сформированной математической модели. Согласно решению модели, наилучшие показатели по извлечению фтора в раствор (72,9-90,57%) были достигнуты c концентрацией реагента по Na2ORV 12,5, 17,5 г/дм3 и отношении жидкого к твердому 10+12:1. С помощью модели удалось установить необходимое количество щелочного раствора для извлечения фтора и оптимальное соотношение жидкой и твердой фаз. Также установлен фазовый состав кека и формы, в которых фтор остается в твердом остатке (кеке).

Ключевые слова: производство алюминия, электролизер, катодное устройство, отработанная футеровка, извлечение фтора, выщелачивание

Информация о статье: Дата поступления 12 июня 2019 г.; дата принятия к печати 15 июля 2019 г.; дата он-лайн-размещения 31 августа 2019 г.

Для цитирования: Сомов В.В., Немчинова Н.В., Бычинский В.А. Математическое моделирование процесса гидрометаллургической переработки демонтированной угольной футеровки алюминиевых электролизеров. Вестник Иркутского государственного технического университета. 2019;23(4):829-843. DOI: 10.21285/1814-35202019-4-829-843

Mathematical modeling of hydrometallurgical processing of dismounted сarbon pot lining of aluminum reduction cells

Vladimir V. Somov, Nina V. Nemchinova, Valerii A. Bychinskii

Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, Russia Vinogradov Institute of Geochemistry SB RAS, Irkutsk, Russia Irkutsk State University, Irkutsk, Russia

Abstract: The purpose of the paper is using the method of mathematical (physico-chemical) modeling to study hydro-metallurgical processing of spent carbon pot lining of dismantled cathodes from aluminum reduction cells; using the method of thermodynamic analysis, which is based on the built model of the influence of caustic soda solution concentration (NaOH - Na2ORy) and liquid and solid phases ratio to estimate fluorine extraction to solution. Mathematical modeling of fluorine leaching from spent pot lining samples is carried out on the basis of studying the physicochemical laws of the process using the «Selector» program complex based on the minimization of Gibbs energy and is widely used for meta l-lurgical process study. The object of research is a sample of spent carbon pot lining of the aluminum reduction cell of

0

RUSAL Krasnoyarsk OJSC. According to the X-ray phase analysis the fluorine-containing phases in the sample are cryolite Na3AlF6, chiolite Na5Al3F14, calcium fluoride CaF2, sodium fluoride NaF. Besides, Si, Fe, Mg, S, K, Ti are also found in the carbon-containing material under investigation. The behavior of the components of the spent carbon pot lining is evaluated in the process of alkaline processing under the action of the solution with Na2OKy concentration of 12.5, 17.5 and 25.0 g/dm3 using the formed mathematical model. According to the model the best indicators of fluorine extraction into the solution (72.9-90.57%) have been achieved at the reagent concentration of 12.5, 17.5 g/dm3 Na2OKy and the liquid to solid ratio of 10-12:1. The developed model allows to determine the amount of alkaline solution necessary for fluorine extraction and the optimal ratio of liquid and solid phases. The phase composition of cake and forms in which fluorine remains in solid residue (cake) are also determined.

Keywords: aluminum production, reduction cell, cathode, spent pot lining, fluorine extraction, leaching

Information about the article: Received June 12, 2019; accepted for publication July 15, 2019; available online August 31, 2019.

For citation: Somov V.V., Nemchinova N.V., Bychinskii V.A. Mathematical modeling of hydrometallurgical processing of dismounted carbon pot lining of aluminum reduction cells. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universi-teta = Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2019;23(4):829-843. (In Russ.) DOI: 10.21285/1814-35202019-4-829-843

1. ВВЕДЕНИЕ

Процесс электролитического получения алюминия электролизом криолит-глиноземных расплавов является единственным промышленным способом получения данного металла1,2 [1]. Однако он сопровождается образованием значительного количества фторуглеродсодержащего техногенного сырья3 [2], складируемого в настоящее время на шламовых полях и лишь частично возвращаемого в процесс электролиза или реализуемого стороннему потребителю [3-5]. Самым крупнотоннажным видом отхода производства является отработанная футеровка электролизеров (ОФЭ), состоящая из угольной и огнеупорной частей [6]. Химический состав ОФЭ очень разнообразный, зависит от практики эксплуатации ванн, криолитового отношения, применяемых сырья и материалов катодных блоков, срока службы электролизеров [2, 7]. Частично ОФЭ реализуется в

производстве чугуна, цемента, однако большая часть складируется на специально отведенных полигонах [8-11].

^гласно ранее проведенным аналитическим исследованиям химического состава угольной части ОФЭ ОАО «РУСАЛ Красноярск» компании РУСАЛ, основными соединениями, содержащими фтор, являются криолит, хиолит, фториды натрия и кальция [12]. Как известно, данные соединения (кроме флюорита CaF2) активно взаимодействуют с раствором каустика, при этом удается максимально перевести фтор в раствор [13, 14].

Для оценки термодинамической (ТД) вероятности протекания реакций взаимодействия компонентов угольной ОФЭ с раствором каустической соды (NaOH - Na2OKy) целесообразнее использовать методы математического моделирования, основанные на знаниях о физико-химических закономерностях протекания тех или иных реакций [15]. В наших исследованиях мы ис-

1Ветюков М.М., Цыплаков А.М., Школьников С.Н. Электрометаллургия алюминия и магния: учебник для вузов. М.: Металлургия. 1987. 320 с. / Vetyukov M.M., Tsyplakov A.M., Shkolnikov S.N. Electrometallurgy of aluminium and magnesium: textbook for universities. M.: Metallurgy Publ., 1987, 320 p. / Vetyukov M.M., Tsyplakov A.M., Shkolnikov S.N. Electrometallurgy of aluminium and magnesium: textbook for universities. M.: Metallurgy Publ., 1987, 320 p.

2Гринберг И.С., Зельберг Б.И., Чалых В.И., Черных А.Е. Электрометаллургия алюминия: учеб. пособ. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2009. 427 с. / Greenberg I.S., Zellberg B.I., Chalykh, V.I., Chernykh A.E. Electrometallurgy of aluminium: Learning aids. Irkutsk: ISTU press, 2009, 427 p.

3Немчинова Н.В., Шумилова Л.В., Салхофер С.П., Размахнин К.К., Чернова О.А. Комплексное устойчивое управление отходами. Металлургическая промышленность: учеб. пособ. М.: ИД «Академия Естествознания», 2016. 494 с. / Nemchinova N.V., Shumilova L.V., Salkhofer S.P., Razmakhnin K.K., Chernova O.A. Integrated sustainable waste management. Metallurgical industry: Learning aids. Moscow, Academy of Natural Sciences Publ., 2016, 494 p.

пользовали программный комплекс (ПК) «Селектор», широко применяемый для изучения металлургических процессов (основан на минимизации энергии Гиббса при расчете гетерогенных равновесий) [16].

2. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

ПК «Селектор» был разработан в 1973 г. профессором Карповым И.К. и предназначен для решения геохимических задач. С помощью данной программы предоставлялась возможность использовать мультисистему (к которой можно отнести любой металлургический процесс) с любым набором фаз и применять критерии равновесия при расчете ТД модели [16].

Структура ПК «Селектор» включает в себя следующие блоки:

1) системы баз данных (БД) - стандартные БД компонентов водного раствора, газов, жидких углеводородов, расплавов, твердых веществ и минералов;

2)блок формирования моделей -список потенциально возможных процессов и условий, в зависимости от которых выбирается один из ТД потенциалов;

3) расчет модели - настройка модели согласно выбранному сценарию;

4) обработка результатов - автоматизирование работы по структурированию и выбору необходимой информации, а также отображение в табличном виде (Grafer, Mio-osoA Excel и др.).

Благодаря сверхточным расчетам и верному подходу к реализации того или иного численного эксперимента, с помощью ПК «Селектор» можно производить сложнейшие расчеты химических равновесий в различных условиях: изобарно-изотермических, изохорических, адиабатических. При этом в многомерных системах одновременно могут присутствовать: водный раствор электролита, газовая смесь, жидкие и твердые углеводороды, минералы в виде твердых растворов и однокомпо-нентных фаз, расплавы и др. [17].

ПК «Селектор» нашел широкое применение для моделирования различных металлургических процессов [18]. Напри-

мер, при изучении теоретических аспектов электроплавки серебросодержащих концентратов Дукатского ГОКа4, выявлении путей улучшения качества алюминиево-кремниевых лигатур (система «Al-Si-Fe-Ca-Ti-Na-Mg-Mn-O-H-C-N»)5, изучении поведения компонентов при карботермическом получении кремния в руднотермических печах и его рафинировании6 [19, 20], исследовании процесса получения кремния из окомкованной шихты на основе техногенного сырья [21], моделирования восстановления железа и цинка при переработке пылей электросталеплавильного производства [21]. В области гидрометаллургической переработки золотосодержащих руд и концентратов ПК «Селектор» активно используется при изучении процессов автоклавного окисления упорных сульфидных золотосодержащих руд и различных типов флотоконцентратов7, а также при разработке технологий сверхтонкого измельчения руд драгоценных металлов [22].

В области электрометаллургии алюминия также широко используются возможности ПК «Селектор»: изучены свойства компонентов электролита, построены модели отдельных переделов -производства глинозема, электролитического получения алюминия, регенерации фтористых солей. Так, авторами работы [23] ПК «Селектор» использовался при исследовании вопросов оптимизации состава криолит-глиноземного электролита по температуре его плавления и летучести компонентов. С этой целью была создана модель реального расплава системы « Na3Al F6-Al2O3-Ca F2-Mg F2-LiF».

Авторы [24] с помощью методов ТД моделирования исследовали возможные пути конверсии белитового шлама в устойчивый в гипергенных условиях минеральный парагенезис, изменяющий физическую структуру шлама и снижающий его фильтрационные свойства. Установлено, что уменьшение фильтрационных утечек достигается за счет образования клинкерных минералов (карбоалюминатов и тобермо-рита), формирующихся при использовании микродисперсного кольматанта, приготов-

ленного на основе аморфного SiO2. В качестве сырья для получения кольматантов возможно применение мелкодисперсной пыли кремниевого производства с «сухих» циклонов системы газоочистки.

С использованием ПК «Селектор» был выполнен расчет равновесия всех возможных реакций взаимодействия компонентов в процессе шихтоподготовки глиноземного производства [25]. Ввод в сырьевую известняково-нефелиновую шихту добавок шлаков ферротитанового производства приводил к появлению в системе соединений хрома, содержащихся в шлаке. Результатами промышленных испытаний показано, что ^ при выщелачивании спека переходит в нефелиновый шлам, не оказывает влияния на технологический процесс и не загрязняет товарные продукты.

При изучении процессов регенерации ценных компонентов авторами работы [26] на основе моделирования с помощью ПК «Селектор» доказана возможность синтеза низкомодульных фторалюминатов с использованием растворов газоочистки и фторалюминиевых кислот. Физико-химический анализ наиболее характерных химических реакций, выполненный на основании справочных и уточненных ТД данных, позволил предположить, что в структуру фторалюминатов входит определенное количество Na+ и различных по составу ионов фторалюминиевых кислот, которые обладают относительной устойчивостью в

кислотной среде. Расчет и моделирование физико-химических процессов показали, что при взаимодействии фторалюминиевой кислоты и фторида натрия равновесная концентрация соединений фтора в растворе уменьшается с 20-25 до 1,0-1,5 г/кг Н2О.

Также в работе [27] исследованы химико-технологические особенности применения фтористых соединений в производстве алюминия. Методом моделирования уточнены режимы и параметры технологических процессов, существенно снижающие выбросы вредных веществ. Модернизированы методы получения фтористых солей и оптимизации их химического и гранулометрического составов. Разработаны мероприятия по совершенствованию электролиза криолит-глиноземных расплавов, обеспечивающие снижение потерь ценных компонентов.

В основу работы [28] положен метод компьютерного моделирования, позволяющий имитировать технологические процессы алюминиевого производства. Расчет компонентного состава и параметров отдельных систем в состоянии полного или метастабильного равновесия сводится к задаче минимизации ТД потенциалов. Полученная модель позволяет поддерживать баланс технологических компонентов в процессе электролиза и оптимизировать состав сырья и электролита с целью устранения влияния примесей и сокращения выбросов вредных веществ.

4Седых В.И. Научные и практические основы рациональной технологии переработки серебросодержащих концентратов по комбинированной обогатительно-металлургической схеме: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.16.02. Иркутск, 2001. 40 с. / Sedykh V.I. Scientific and practical foundations of a rational technology for processing silver-containing concentrates by a combined concentration and metallurgical scheme: The author's abstract of Docto ral Dissertation in technical sciences. Irkutsk. 2001. 40 p.

5Тупицын А.А. Совершенствование технологии получения алюминиево-кремниевых лигатур: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.16.03. Иркутск, 1995. 21 с. / Tupitsyn A.A. Improving technology of aluminum-silicon ligature production: The author's abstract of Candidate's Dissertation in technical sciences. Irkutsk. 1995. 21 p.

6Елисеев И.А. Моделирование высокотемпературных процессов рафинирования высокочистого металлургического кремния как сырья для выращивания мультикремния для солнечной энергетики: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 01.04.14. Улан-Удэ, 2005. 21 с. / Eliseev I.A. Modeling of high-temperature refining processes of high purity metallurgical silicon as a raw material for multisilicon growing for solar energy: The author's abstract of Candidate's Dissertation in technical sciences. Ulan-Ude. 2005. 21 с.

7Епифоров А.В. Низкотемпературное автоклавное окисление упорных, сульфидных золото-медных флотокон-центратов: дис. ... канд. техн. наук: 05.16.02. Иркутск, 2014. 144 с. / Epiforov A.V. Low temperature autoclave oxidation of refractory, sulfide gold-copper flotation concentrates: Candidate's Dissertation in technical sciences. 05.16.02. Irkutsk. 2014. 144 p.

В работе [29] авторами рассмотрены проблемы переработки отходов алюминиевого производства (в частности, утилизация угольной электролитной пены, перерабатываемой по модернизированной технологии). В случае высокой степени разделения фаз с получением углеродсодержащего кека и фторсодержащего раствора (с примесью А!^) прекращается сброс хвостов флотации, возможна утилизация запасов техногенного сырья шламовых полей.

На основании систематизации технологических групп техногенных отходов алюминиевого производства по содержанию углерода авторами работы [30] предложены эффективные методы их переработки и утилизации. Исследована технология сернокислотного разложения отходов во вращающейся печи с кислотоупорной футеровкой, позволяющая выделить HF, необходимый для фторирования глинозема, и утилизировать вторичный вид сырья -смесь сульфатов Na и А1. Выделенные компоненты могут быть использованы при регенерации фтористых соединений и по-

лучении сырьевых добавок для производства глинозема и алюминия.

Решение поставленных задач в конкретном технологическом процессе подразумевает обязательное прохождение всей технологической цепочки компьютерного моделирования: теоретическое обоснование и математическая постановка, создание эффективных алгоритмов и рабочих программ, имитационные эксперименты, демонстрация возможности новых подходов на результатах изучения процессов с помощью моделей.

3. ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ЩЕЛОЧНОЙ ПЕРЕРАБОТКИ УГОЛЬНОЙ ОТРАБОТАННОЙ ФУТЕРОВКИ ЭЛЕКТРОЛИЗЕРА

Процесс формирования математической модели процесса выщелачивания фтора основывается на алгоритме разработки концептуальной модели процесса. Данный алгоритм представлен на рис.1.

1. Выбор компонентного состава моделируемой системы с учетом

данных

химического анализа составляющих ОФЭ и щелочного раствора

2. Подготовка данных для ввода в модель с учетом концентрации

растворителя, Ж:Т

3. Сформированная модель процесса выщелачивания фтора из ОФЭ

Рис. 1. Алгоритм формирования математической модели Fig. 1. Mathematical model formation algorithm

В построенной математической модели представлено взаимодействие двух фаз гетерогенной системы: угольной части ОФЭ (твердое) и растворителя (жидкое). Основной задачей физико-химического моделирования являлось определение оптимальных условий извлечения фтора (как ценного компонента) из ОФЭ. С помощью сформированной модели выполнена оценка поведения компонентов угольной ОФЭ в процессе щелочной переработки при воздействии на нее раствором каустической соды с концентрацией Na2Oкy 12,5, 17,5 и 25,0 г/дм3.

С учетом данных химического состава средней пробы угольной ОФЭ нами был определен набор независимых компонентов: С, F, Na, А1, Si, Fe, Са, Мд, О, S, К, С1, Ti. Их содержание в % масс. было пересчитано в моли для ввода в модель.

Также в модели присутствует N как компонент воздуха и Н как компонент щелочного раствора. При построении модели процесса ТД свойства компонентов системы были взяты из БД, имеющихся в ПК «Селектор»: g_janaf.DE, g_Yokokawa.DB, g_Reid.DE, s_RobieHemingway.DB,

8_8ргоп898Ш [31, 32].

4. РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

С помощью ПК «Селектор» проведено математическое моделирование процесса на основе физико-химических зако-

номерностей взаимодействия компонентов ОФЭ с раствором едкого натра различной концентрации. Для жидкой фазы решалось три задачи с концентрацией Na2Oкy: 12,5, 17,5 и 25,0 г/дм3.

Поскольку в реальных условиях процесс растворения контролируется кинетическими параметрами и протекает медленно, в математической модели рассмотрено постепенное вступление компонентов ОФЭ во взаимодействие с растворителем. Для каждого из 3 вариантов модельных экспериментов (с применением растворителя различной концентрации) рассмотрено по 47 вариантов состава пульпы выщелачивания.

На первом этапе исследовалось влияние массового соотношения жидкого к твердому в пульпе (100 г футеровки, 1000 г Н2О и 25 г NaOН). Каждое следующее решение в этой модели содержит на 1 г больше твердого при постоянном количестве щелочного раствора.

Согласно результатам моделирования, основными компонентами нерастворимого остатка гидрометаллургической переработки ОФЭ (кека) являются графит (С), глинозем (А12О3), флюорит (CaF2), нефелин ^аА^Ю4), фторид магния (MgF2), ульве-шпинель ^е2ТЮ4) (рис. 2). В незначительном количестве присутствуют пирит (FeS2), альбит ^аА^3О8), кварц ^Ю2), виллиомит (NaF), титаномагнетит карбонаты (преимущественно MgC03).

Таблица 1

Химический состав пробы угольной отработанной футеровки

Table 1

Chemical composition of the sample of carbon spent pot lining

(including conversion to moles to be input in the model)_

Компонент С F Na AI Ca Si K

Содержание, % масс. 50,35 17,51 16,44 6,77 2,01 1,49 0,73

Содержание, моль 4,19234 0,921676 0,715094 0,250908 0,050152 0,053053 0,018671

Компонент O S Fe CI Mg Ti

Содержание, % масс. 2,11 0,86 0,33 0,10 0,65 0,06

Содержание, моль 0,131883 0,02682 0,005909 0,002821 0,026743 0,001253

FeS2

AI2O3

MgF2

CaF2

C

NaAISiO4 Fe2TiO4 I Прочие

Рис. 2. Фазовый состав кека выщелачивания

По мере увеличения массы футеровки (твердого) в модельных экспериментах количество основных составляющих кека также возрастает (рис. 3 а). Главными ионами в щелочном растворе являются Д^^2-, ^О^К, Na+, NaF0 Г, HSiOз-.

Следовательно, степень извлечения фтора контролируется главным образом соотношением количества фтора и натрия в системе. Поскольку Na содержится как в исходном щелочном растворе, так и в ОФЭ, то при увеличении количества вступившей в химическое взаимодействие со щелочным раствором ОФЭ его содержание быстро достигает равновесного состояния, и образуется виллиомит, связывающий фтор. Поэтому, несмотря на то что общее количество фтора в системе становится больше, степень его излечения снижается (рис. 3 Ь). Увеличение соотношения Ж:Т выше, чем 10:1,2 снижает эффективность выщелачивания F. Следует особо отметить, что увеличение количества твердого в системе почти не сказывается на образовании других фторсодержащих соединений, таких как CaF2 и MgF2. Общее извлечение F по модели при использовании раствора с 25,0 г/дм3 Na2Oку составило 58,10-82,28%.

Поэтому на следующем этапе был исследован процесс выщелачивания фтора из ОФЭ растворами с более низким содер-

жанием Na^^ (100 г твердого, 1000 г Н2О и 17,5 г NaOH). Качественно фазовый состав кека не изменился (рис. 4 а), преобладающими компонентами остаются графит, оксид алюминия, виллиомит. Однако их соотношение меняется. Становится больше графита, меньше Al2O3, а виллиомит образуется на более поздних стадиях в существенно меньших количествах, что подтверждает наше предположение о существовании оптимального отношения жидкого к твердому в пульпе. Степень излечения F в данном варианте модели снижается, а на первых стадиях взаимодействия - выше (рис. 4 b).

При использовании растворителя с концентрацией Na^^ 17,5 г/дм3 извлечение фтора в раствор (согласно модели) составило 68,89-84,7%, что также является достаточно высоким показателем (см. рис. 4 b).

Снижение количества Na^^ в растворителе до 12,5 г/дм3 (рис. 5) позволяет увеличить степень извлечения фтора до 80,54-84,39% и подобрать оптимальные условия для его извлечения. Качественно фазовый состав кека остается неизменным, общее количество графита возрастает, т.к. в связи с увеличением растворимости алюминия количество Al2O3 в кеке снижается, виллиомит образуется только на за-

вершающих стадиях выщелачивания (рис. 5 а). Степень извлечения F становится

максимальной (84,39%) и до соотношения Ж:Т= 10:1,37 не меняется (рис. 5 b).

re

а а» ¡с

ге о о ге

16 14 12 10 8 6 4 2 0

Флюорит Графит

с** ^ с^

о- о- о-

<0- о- <0-

60

55

50

45

40

35

ге н

S

fr

ге а i_

о ш н

о

О) 3" S

ц

о ы

Количество твердого, кг

b

Рис. 3. Результаты моделирования для варианта с концентрацией щелочи 25,0 г/дм3: а - изменение содержания основных компонентов в твердой фазе, b - изменение содержания фтора с изменением количества твердой фазы, извлечение фтора Fig. 3. Modeling results for the variant with alkali concentrations of 25.0 g/dm3: а - variations in main component contents in the solid phase, b - fluorine content variations depending on solid phase amount change, fluorine

extraction

а

16 14 12 10 8 6 4 2 0

65

60

55

50

45

40

а т

и &

а р

г о в т

о

е

3-

и л о

Количество твердого, кг

b

Рис. 4. Результаты моделирования для варианта с концентрацией щелочи 17,5 г/дм3: а - изменение содержания основных компонентов в твердой фазе, b - изменение содержания фтора с

изменением количества твердой фазы, извлечение фтора Fig. 4. Modeling results for the variant with alkali concentrations of 17.5 g/dm3: а - variations in main component contents in the solid phase, b - fluorine content variations depending on solid phase amount change, fluorine

extraction

a

13

11

Флюорит Графит

га

* 7

<u

¡с

re о

° в re 5

О- О- <й- СУ Количество твердого, кг

70

65

60

55

50

45

40

ге т и -в-ге

р

г о в т с е ч и л о К

b

Рис. 5. Результаты моделирования для варианта с концентрацией щелочи 12,5 г/дм3: а - изменение содержания основных компонентов в твердой фазе, b - изменение содержания фтора с изменением количества твердой фазы, извлечение фтора Fig. 5. Modeling results for the variant with alkali concentrations of 12.5 g/dm3: а - variations in main component contents in the solid phase, b - fluorine content variations depending on solid phase

amount change, fluorine extraction

9

3

1

а

Таким образом, результаты математического моделирования процесса выщелачивания фтора из ОФЭ на основе физико-химических закономерностей позволяют сделать важный вывод о том, что оптимальное содержание Na20кy в растворе определяется количеством натрия в пробе футеровки, следовательно, для каждого состава щелочность раствора подбирается индивидуально. Для данного химического состава ОФЭ показано, что в растворах с содержанием Na20кy выше 18,0 г/дм3 растворимость фтора, а, следовательно, степень его извлечения, снижается.

5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Вопросы переработки футеровки демонтированных катодных устройств алюминиевых электролизеров являются актуальными, поскольку необходимо извлекать ценные компоненты из нее (в частности, фтор) для получения фтористых солей, востребованных в процессе электролиза. Кроме того, решается и экологическая проблема: снижение количества складируемого на шламовых полях техногенного сырья. Одним из способов переработки угольной ОФЭ является гидрометаллургический способ с использованием раствора каустической соды в качестве реагента.

На основе моделирования с помо-

щью ПК «Селектор» нами была создана математическая модель процесса выщелачивания, позволяющая изучить влияние концентрации растворителя и соотношения жидкой и твердой фаз при гидрометаллургической переработке угольной части демонтированных алюминиевых электролизеров.

Для моделирования было выбрано 3 концентрации растворителя: 12,5, 17,5 и 25,0 г/дм3 Na20кy. Наилучшие показатели по извлечению фтора в раствор были достигнуты при концентрации реагента 12,5 г/дм3 и Ж:Т=10-12:1. С помощью ТД модели удалось установить необходимое количество раствора Na0H для извлечения фтора и оптимальное соотношение Ж:Т. Также установлен фазовый состав кека и формы, в которых фтор остается в твердом остатке (кеке).

Следующим этапом исследований является проведение экспериментальных работ по максимальной степени выщелачивания фтора из ОФЭ щелочью выбранных концентраций и подбору оптимальных условий процесса с целью получения растворов, пригодных для получения вторичного криолита по традиционной содо-бикарбонатно-алюминатной схеме, востребованного в процессе электролиза криолит-глиноземного расплава.

Библиографический список

1. Grjotheim K., Welch В. Aluminium Smelter Technology. Dusseldorf: Aluminium Verlag, 1993. 260 р.

2. Куликов Б.П., Истомин С.П. Переработка отходов алюминиевого производства. Красноярск: Классик Центр, 2004. 480 с.

3. Flores I.V., Fraiz F., Lopes Junior R. A., Bagatini M.C. Evaluation of spent pot lining (SPL) as an alternative carbonaceous material in ironmaking processes //Journal of Material Research and Technology. 2019. Vol. 8. Issue 1. P. 33-40. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2017.11.004

4. Nemchinova N.V., Yakushevich P.A., Yakovleva A.A., Gavrilenko L.V. Experiment for use of Bratsk aluminium plant technogenic waste as a reducing agent during cast iron smelting // Metallurgist. 2018. Vol. 62. Issue 1-2. P. 150-155. DOI: 10.1007/s11015-018-0637-7

5. Баранов А.Н., Гавриленко Л.В., Моренко А.В., Тимкина Е. В., Якушевич П.А. Производство фтори-

да кальция из твердых и жидких отходов процесса получения алюминия // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2015. № 4. С. 468-474.

6. S0rlie M., 0ye H. Cathodes in Aluminium Electrolysis (3rd edition). Dusseldorf: Aluminium-Verlag. 2010. 662 р.

7. Haiying Liu, Jinling Wang, Shifu Shen, Youfa Luo. Study on process mineralogy of a used cathode of carbon block from electrolytic aluminum factory // Procedia Environmental Sciences. 2012. Vol. 16. P. 749-757. DOI: 10.1016/j.proenv.2012.10.102

8. Zhao Xia, Ma Lei. Hazardous waste treatment for spent pot liner // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2018. 108. 042023 DOI: 10.1088/17551315/108/4/042023

9. Patrin R.K., Bazhin V.Yu. Spent Linings from Aluminum Cells as a Raw Material for the Metallurgical, Chemical, and Construction Industries // Metallurgist. 2014. Vol. 58, Issue. 7-8. P. 625-629.

DOI: 10.1007/s11015-014-9967-2

10. Kruger P.V. Use of Spent Potlining (SPL) in Ferro silico manganese Smelting // Light Metals. 2011. Р. 275-280. DOI: https://doi.org/10.1002/ 9781118061992.ch49

11. Holywel G., Breault R. An Overview of Useful Methods to Treat, Recover, or Recycle Spent Potlining // JOM. 2013. Vol. 65. Issue 11. Р. 1441-1451. DOI: 10.1007/s11837-013-0769-y

12. Сомов В.В., Немчинова Н.В., Корепина Н.А. Аналитические методы исследования oбразцов отработанной футеровки aлюминиевого электролизера // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2017. № 5. С. 607-612. DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-5-607-620

13. Mann V., Pingin V., Zherdev A., Bogdanov Y., Pavlov S., Somov V. Recycling Process Technology for Spent Pot Lining Generated by Aluminium Cells // Light metals. 2017. P. 571-578. DOI: 10.1007/978-3-319-51541-0_71

14. Somov V.V, Nemchinova N.V, Tyutrin A.A. Ways of Solving the Ecological Problem of Alluminium Smelting Hard Waste Disposal // Advances in Engineering Research. 2019. Vol. 182. Р. 216-221. DOI: https://doi.org/10.2991/ciggg-18.2019.41

15. Владимиров Л.П. Термодинамические расчеты равновесия металлургических реакций. М.: Металлургия, 1970. 528 с.

16. Карпов И.К. Физико-химическое моделирование на ЭВМ в геохимии. Новосибирск: Наука, 1981. 247 с.

17. Чудненко К.В. Термодинамическое моделирование в геохимии: теория, алгоритмы, программное обеспечение, приложения. Новосибирск: Академическое изд-во «Гео», 2010. 287 с.

18. Немчинова Н.В., Бельский С.С., Аксенов А.В., Васильев А.А. Использование метода минимизации свободной энергии для изучения металлургических процессов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. № 3. С.151-158.

19. Nemchinova N.V., Timofeev A.K., Salov V.M. Effect of Charge Composition on Metallurgical Silicon Smelting Indices in Electric-Arc Furnaces // Metallurgist. 2017. Vol. 60. Issue 11. P. 1243-1249. DOI: 10.1007/s11015-017-0435-7

20. Тютрин А.А., Timofeev A.K. Применение методов математического моделирования при изучении процессов получения и рафинирования металлургического кремния [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. URL: http://www.science-education.ru/104-6747 (24.06.2019).

21. Патрушов А.Е., Немчинова Н.В., Тютрин А.А., Чувашов Д.Н. Исследование методами математического моделирования процесса восстановления железа и цинка из пылей электросталеплавильного производства // Переработка природного и техногенного сырья: сб. науч. тр. Иркутск: Изд-во ИРНИ-ТУ, 2018. С. 114-116.

22. Сидоров И.А., Войлошников Г.И., Хмельницкая О.Д., Чикина Т.В. Повышение извлечения металла

из упорных золотосульфидных флотационных концентратов на основе процесса сверхтонкого помола // Прогрессивные методы обогащения и комплексной переработки природного и техногенного минерального сырья «Плаксинские чтения-2014»: матер. Междунар. совещания (Алматы (Республика Казахстан), 16-19 сентября 2014 г.). Алматы (Республика Казахстан), 2014. С. 126-127.

23. Тупицын А.А., Шеметова А.С., Седых В.И. Расчет термодинамических свойств тетрафторалюми-ната натрия и натрий-литиевого криолита // Перспективы развития технологии, экологии и автоматизации химических, пищевых и металлургических производств: материалы науч.-практ. конф. (г. Иркутск, 1314 апреля 2006 г.). Иркутск, 2006. С. 118-120.

24. Бычинский В.А., Шепелев И.И., Головных Н.В., Диденков Ю.Н., Тупицын А.А., Чудненко К.В. Исследование способов сокращения дренажей сточных вод из шламохранилищ в подземные и речные воды методами физико-химической активации белитового шлама// Известия высших учебных заведений. Цветная металлургия. 2007. № 4. С. 33-37.

25. Шепелев И.И., Головных Н.В., Чудненко К.В., Сахачев А.Ю. Физико-химическое моделирование процессов глиноземного производства при использовании техногенных добавок // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья: материалы XXIII Междунар. науч.-техн. конф. (г. Екатеринбург, 10-13 апреля 2018 г.). Екатеринбург, 2018. С. 213-217.

26. Головных Н.В., Бычинский В.А., Филимонова Л.М., Чудненко К.В., Шепелев И.И. Повышение эффективности систем газоочистки в алюминиевом производстве // Известия высших учебных заведений. Цветная металлургия. 2017. № 3. С. 45-55. йО!: dx.doi.org/10.17073/0021 -3438-2017-3-45-55

27. Головных Н.В., Бычинский В.А., Филимонова Л.М., Чудненко К.В. Моделирование и сокращение потерь фторсодержащих компонентов в производстве алюминия // Химическая технология. 2016. Т. 17. № 2. С. 65-73.

28. Головных Н.В., Бычинский В.А., Чудненко К.В., Шепелев И.И. Термодинамические и термохимические аспекты компьютерного моделирования процессов электролиза при получении алюминия // Цветные металлы и минералы-2015: сб. тезисов докл. Седьмого Междунар. конгресса (г. Красноярск, 13-16 сентября 2015 г.). Красноярск, 2015. С. 371-376.

29. Головных Н.В., Швец А.А., Сахачев А.Ю., Шепелев И.И. Эколого-технологические аспекты комплексного использования природных и техногенных видов фторсодержащего сырья в алюминиевом производстве // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья: материалы 19 Междунар. науч.-техн. конф. (г. Екатеринбург, 23-24 апреля 2014 г.). Екатеринбург, 2014. С. 233-237.

30. Головных Н.В., Швец А.А., Сахачев А.Ю., Шепелев И.И. Разработка системных методов при переработке технологических групп отходов алюминие-

вого производства // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья: материалы XX Междунар. науч.-техн. конф. (г. Екатеринбург, 15-16 апреля 2015 г.). Екатеринбург, 2015. С. 112-115.

31. Yokokawa H. Tables of thermodynamic properties of inorganic compounds // Journal of the national chem-

ical laboratory for industry. 1988. Vol. 83. P. 27-121. 32. Robie R.A., Hemingway B.S. Thermodynamic Properties of Minerals and Related Substances at 298.15 K and 1 Bar (105 Pascals) Pressures and at Higher Temperatures. US Geological Survey Bulletin 2131: U.S. G.P.O.; For sale by U.S. Geological Survey, Information Services, 1995. 461 p. DOI: 10.3133/b2131

References

1. Grjotheim K., Kvande H. Introduction to Aluminium Electrolysis. Dusseldorf Aluminium Verlag, 1993, 260 p.

2. Kulikov B.P., Istomin S.P. Pererabotka othodov al-yuminievogo proizvodstva [Processing of aluminum waste products]. Krasnoyarsk: Klassik Centr Publ., 2004, 480 p. (In Russ.).

3. Flores I.V., Fraiz F., Lopes Junior R. A., Bagatini M.C. Evaluation of spent pot lining (SPL) as an alternative carbonaceous material in ironmaking processes. Journal of Material Research and Technology, 2019, vol. 8, issue 1, pp. 33-40. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2017.11.004

4. Nemchinova N.V., Yakushevich P.A., Yakovleva A.A., Gavrilenko L.V. Experiment for use of Bratsk aluminium plant technogenic waste as a reducing agent during cast iron smelting. Metallurgist, 2018, vol. 62, issue 1-2, pp. 150-155. DOI: 10.1007/s11015-018-0637-7

5. Baranov A.N., Gavrilenko L.V., Morenko A.V., Gav-rilenko A.A., Timkina E.V., Yakushevich P.A. Production of the Calcium Fluoride from Solid and Liquid Wastes of Aluminum Production Process. Zhurnal Sibirskogo fed-eral'nogo universiteta. Tekhnika i tekhnologii [Journal of Siberian Federal University - Engineering and technologies], 2015, vol. 4, pp. 468-474.

6. S0rlie M., 0ye H. Cathodes in Aluminium Electrolysis (3rd edition). Dusseldorf: Aluminium-Verlag, 2010, 662 p.

7. Haiying Liu, Jinling Wang, Shifu Shen, Youfa Luo. Study on process mineralogy of a used cathode of carbon block from electrolytic aluminum factory. Procedia Environmental Sciences, 2012, vol. 16, pp. 749-757. DOI: 10.1016/j.proenv.2012.10.102

8. Zhao Xia, Ma Lei. Hazardous waste treatment for spent pot liner. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 2018, 108, 042023. DOI: 10.1088/1755-1315/108/4/042023

9. Patrin R.K., Bazhin V.Yu. Spent Linings from Aluminum Cells as a Raw Material for the Metallurgical, Chemical, and Construction Industries. Metallurgist, 2014, vol. 58, issue 7-8, pp. 625-629. DOI: 10.1007/s11015-014-9967-2

10. Kruger P.V. Use of Spent Potlining (SPL) in Ferro silico manganese Smelting. Light Metals, 2011, pp. 275-280. DOI: https://doi.org/10.1002/ 9781118061992.ch49

11. Holywell G., Breault R. An Overview of Useful Methods to Treat, Recover, or Recycle Spent Potlining. JOM. 2013, vol. 65, no. 11, pp. 1441-1451.

12. Somov V.V., Nemchinova N.V., Korepina N.A. Analytical methods of researching the aluminium electroly-

sis cell fulfilled lining samples. Zhurnal Sibirskogo fed-eral'nogo universiteta. Tekhnika i tekhnologii [Journal of Siberian Federal University - Engineering and technologies], 2017, vol. 10(5), pp. 607-620. (In Russ.). DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-5-607-620

13. Mann V., Pingin V., Zherdev A., Bogdanov Y., Pavlov S., Somov V. SPL Recycling and Re-processing. Light Metals, 2017, pp. 571-578. DOI: 10.1007/978-3-319-51541-0_71

14. Somov V.V, Nemchinova N.V, Tyutrin A.A. Ways of Solving the Ecological Problem of Alluminium Smelting Hard Waste Disposal. Advances in Engineering Research. 2019, vol. 182, pp. 216-221. DOI: https://doi.org/10.2991/ciggg-18.2019.41

15. Vladimirov L.P. Termodinamicheskiye raschety ravnovesiya metallurgicheskikh reaktsiy [Thermodynamic calculations of metallurgical reaction equilibrium]. Moscow: Metallurgiya, 1970, 528 p. (in Russ.).

16. Karpov I.K. Fiziko-khimicheskoye modelirovaniye na EVM v geokhimii [Physicochemical computer simulation in geochemistry]. Novosibirsk: Nauka, 1981, 247 p. (In Russ.).

17. Chudenko K.V. Termodinamicheskoye modeliro-vaniye v geokhimii: teoriya, algoritmy, programmnoye obespecheniye, prilozheniya [Thermodynamic modeling in geochemistry: theory, algorithms, software, applications]. Novosibirsk: Academic Publishing House "Geo", 2010, 287 p. (In Russ.).

18. Nemchinova N.V., Belsky S.S., Aksyonov A.V., Va-silyev A.A. Using free energy minimization method for metallurgical process studies. Vestnik Irkutskogo gosu-darstvennogo tehnicheskogo universiteta [Proceedings of Irkutsk State Technical University], 2014, no. 3, pp. 151-158. (In Russ.).

19. Nemchinova N.V., Timofeev A.K., Salov V.M. Effect of charge composition on metallurgical silicon smelting indices in electric-arc furnaces. Metallurgist, 2017, vol. 60, issue 11, pp. 1243-1249. DOI: 10.1007/s11015-017-0435-7

20. Tyutrin A.A., Timofeev A.K. The mathematical modeling methods application for study of the processes of metallurgical silicon production and refining. Sovremen-nyye problemy nauki i obrazovaniya [Modern Problems of Science and Education]. 2012. No. 4. Available at: http://www.science-education.ru/104-6747 (accessed 24 June 2019). (In Russ.).

21. Patrushev A.E., Nemchinova N.V., Tyutrin A.A., Chuvashov D.N. Issledovaniye metodami matematich-eskogo modelirovaniya protsessa vosstanovleniya zheleza i tsinka iz pyley elektrostaleplavil'nogo pro-

izvodstva [Study by the methods of mathematical modeling of iron and zinc recovery from electric steel production dusts]. Sbornik nauchykh trudov "Pererabotka prirodnogo i tekhnogennogo syr'ya" [Processing of natural and technogenic raw materials: collected scientific works]. Irkutsk: IRNITU Publ. 2018, pp. 114-117. (In Russ.).

22. Sidorov I.A., Voiloshnikov G.I., Khmelnitskaya O.D., Chikina T.V. Povysheniye izvlecheniya metalla iz upornykh zolotosul'fidnykh flotatsionnykh kontsentratov na osnove protsessa sverkhtonkogo pomola [Improving metal recovery from refractory gold sulphide flotation concentrates based on the ultrafine grinding process]. Materialy Mezhdunarodnogo soveshchaniya "Progres-sivnyye metody obogashcheniya i kompleksnoy pere-rabotki prirodnogo i tekhnogennogo mineral'nogo syr'ya «Plaksinskiye chteniya-2014»" [Proceedings of the International Meeting "Progressive methods of concentration and complex processing of natural and technogenic mineral raw materials "Plaksinsky Readings-2014", Almaty (Republic of Kazakhstan), 16-19 September 2014]. Almaty (Republic of Kazakhstan), 2014, pp.126127. (In Russ.).

23. Tupitsyn A.A., Shemetova A.S., Sedykh V.I. Raschet termodinamicheskikh svoystv tetraftoral-yuminata natriya i natriy-litiyevogo kriolita [Calculation of thermodynamic properties of sodium tetrafluoroalu-minate and sodium lithium cryolite]. Materialy nauchno-prakticheskoy konferentsii "Perspektivy razvitiya tekhnologii, ekologii i avtomatizatsii khimicheskikh, pishchevykh i metallurgicheskikh proizvodstv" [Proceedings of a scientific and practical conference "Develo p-ment prospects of technology, ecology and automation of chemical, food and metallurgical industries", Irkutsk, 13-14 April 2006]. Irkutsk, 2006, pp. 118-120. (In Russ.).

24. Bychinsky V.A., Shepelev I.I., Golovnykh N.V., Didenkov Yu.N., Tupitsyn A.A., Chudnenko K.V. Investigation of methods to reduce sewage water from slime storages in underground and river waters by methods of physical-chemical activation of belite slimes. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Tsvetnaya metallurgi-ya. [Proceedings of Higher Schools Nonferrous Metallurgy], 2007, vol. 4, pp. 33-37. (In Russ.).

25. Shepelev I.I., Golovnykh N.V., Chudnenko K.V., Sakhachev A.Yu. Fiziko-khimicheskoye modelirovaniye protsessov glinozemnogo proizvodstva pri ispol'zovanii tekhnogennykh dobavok [Physico-chemical modeling of alumina production processes when using technogenic additives]. Materialy XXIII Mezhdunarodnoy naucho-tekhnicheskoy konferentsii "Nauchnyye osnovy i praktika pererabotki rud i tekhnogennogo syr'ya" [Proceedings of XXIII International scientific and technical conference "Scientific Fundamentals and Practice of Ores and Technogenic Raw Materials Processing", Ekaterinburg, 10-13 April 2018]. Ekaterinburg, 2018, pp. 213217. (In Russ.).

26. Golovnykh N.V., Bychinsky V.A., Filimonova L.M., Chudnenko K.V., Shepelev I.I. Increasing the efficiency of gas-scrubbing systems in aluminum production.

Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Tsvetnaya metallurgiya. [Proceedings of Higher Schools Nonferrous Metallurgy], 2017, no. 3, pp. 45-55. DOI: dx.doi .org/10. 17073/0021 -3438-2017-3-45-55. (In Russ.).

27. Golovnykh N.V., Bychinsky V.A., Filimonova L.M., Chudnenko K.V. Modeling and reduction of losses of fluorine-containing components in aluminum production. Khimicheskaya tekhnologiya. [Chemical Technology], 2016, vol. 17, no. 2, pp. 65-73. (In Russ.).

28. Golovnykh N.V., Bychinsky V.A., Chudnenko K.V., Shepelev I.I. Termodinamicheskiye i termokhimicheski-ye aspekty komp'yuternogo modelirovaniya protsessov elektroliza pri poluchenii alyuminiya [Thermodynamic and thermochemical aspects of computer simulation of electrolysis processes in aluminum production]. Sbornik tezisov dokladov Sed'mogo Mezhdunarodnogo kon-gressa "Tsvetnyye metally i mineraly-2015" [Collection of abstracts of reports of the Seventh International Congress "Non-ferrous Metals and Minerals-2015", Krasnoyarsk, 13-16 September 2015]. Krasnoyarsk, 2015, pp. 371-376. (In Russ.).

29. Golovnykh N.V., Shvets A.A., Sakhachev A.Yu., Shepelev I.I. Ekologo-tekhnologicheskiye aspekty kom-pleksnogo ispol'zovaniya prirodnykh i tekhnogennykh vidov ftorsoderzhashchego syr'ya v alyuminiyevom pro-izvodstve [Environmental and technological aspects of the integrated use of natural and technogenic types of fluorine-containing raw materials in aluminum production]. Materialy 19 Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii "Nauchnyye osnovy i praktika pererabotki rud i tekhnogennogo syr'ya" [Proceedings of 19 International Scientific and Technical Conference "Scientific Fundamentals and Practice of Ores and Technogenic Raw Materials Processing", Ekaterinburg, 23-24 April 2014]. Ekaterinburg, 2014, pp. 233-237. (In Russ.).

30. Golovnykh N.V., Shvets A.A., Sakhachev A.Yu., Shepelev I.I. Razrabotka sistemnykh metodov pri pere-rabotke tekhnologicheskikh grupp otkhodov alyumini-yevogo proizvodstva [Development of systemic methods when processing technological groups of aluminum production wastes]. Materialy XX Mezhdunar. nauchno-tekhnicheskoy konferentsii "Nauchnyye osnovy i praktika pererabotki rud i tekhnogennogo syr'ya" [Proceedings of XX International Scientific and Technical Conference "Scientific Fundamentals and Practice of Ores and Technogenic Raw Materials Processing", Ekaterinburg, 15-16 April 2015]. Ekaterinburg, 2015, pp. 112115. (In Russ.).

31. Yokokawa H. Tables of thermodynamic properties of inorganic compounds. Journal of the national chemical laboratory for industry. 1988, vol. 83, pp. 27-121.

32. Robie R.A., Hemingway B.S. Thermodynamic Properties of Minerals and Related Substances at 298.15 K and 1 Bar (105 Pascals) Pressures and at Higher Temperatures. US Geological Survey Bulletin 2131: U.S. G.P.O.; For sale by U.S. Geological Survey, Information Services, 1995, 461 p. DOI: 10.3133/b2131

Критерии авторства

Сомов В.В. провел обзор по тематике исследований и подготовил исходные аналитические данные, Немчинова Н.В. проанализировала результаты моделирования, Бычинский В.А. провел исследования по компьютерному моделированию и проанализировал полученные данные. Немчинова Н.В. написала рукопись и несет ответственность за плагиат.

Authorship criteria

Somov V.V. conducted a review on the research topic and prepared input analytical data. Nemchinova N.V. analyzed modeling results. Bychinskii V.A. carried out research on computer modeling and analyzed the data obtained. Nemchinova N.V. wrote the manuscript and bears the responsibility for plagiarism.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Conflict of interests

The authors declare that there is no conflict of interests regarding the publication of this article.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ

Сомов Владимир Владимирович,

аспирант,

Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, Россия; e-mail: comob-boba@yandex.ru

Немчинова Нина Владимировна,

доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой металлургии цветных металлов,

Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, ул. Лермонтова, 83, г. Иркутск, Россия; Н e-mail: ninavn@yandex.ru

Бычинский Валерий Алексеевич

кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник, Институт геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН 664033, ул. Фаворского, 1 «А», г. Иркутск, Россия; доцент кафедры геологии нефти и газа Иркутский государственный университет, 664003, ул. Карла Маркса, 1, г. Иркутск, Россия; e-mail: val@igc.irk.ru

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS

Vladimir V. Somov,

Postgraduate Student,

Irkutsk National Research Technical University, 83, Lermontov St., Irkutsk, Russia; e-mail: comob-boba@yandex.ru

Nina V. Nemchinova,

Dr. Sci. (Eng.), Professor,

Head of the Department of Non-Ferrous

Metals Metallurgy,

Irkutsk National Research Technical University, 83, Lermontov St., Irkutsk, Russia; K e-mail: ninavn@yandex.ru

Valerii A. Bychinskii

Cand. Sci. (Geology and Mineralogy), Senior Researcher,

Vinogradov Institute of Geochemistry SB RAS,

1A Favorsky St., Irkutsk 664033, Russia;

Associate Professor of the Department

of Oil and Gas Geology,

Irkutsk State University,

1, Karl Marx St., Irkutsk 664003, Russia;

e-mail: val@igc.irk.ru