ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ: РАЗРАБОТКА, ВНЕДРЕНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ В РАЗЛИЧНЫХ СФЕРАХ

УДК 656.073

Велмухаммедова Т.

Преподаватель,

Туркменский государственный институт экономики и управления

Туркменистан, г. Ашхабад

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ: РАЗРАБОТКА, ВНЕДРЕНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ В

РАЗЛИЧНЫХ СФЕРАХ

Аннотация: В данной статье рассматривается тема интеллектуальных информационных систем и технологий, их разработки, внедрения и применения в различных сферах деятельности. Анализируются основные принципы и методы создания интеллектуальных информационных систем, а также их влияние на эффективность работы предприятий и организаций.

Ключевые слова: информационные системы, информационные технологии, интеллектуальные системы, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, интернет вещей.

В современном мире информационные системы и технологии играют ключевую роль в развитии экономики, науки и социальной сферы. Интеллектуальные информационные системы представляют собой одно из наиболее перспективных направлений в данной области, поскольку они позволяют оптимизировать процессы управления, прогнозирования и принятия решений на основе анализа больших объемов данных. В данном исследовании рассматриваются основные аспекты разработки, внедрения и использования интеллектуальных информационных систем в различных сферах, а также влияние этих систем на повышение эффективности деятельности предприятий и организаций различных отраслей.

Наступил информационный век, и вместе с ним приходит новая волна интеллектуальных информационных систем и технологий. Эти достижения выходят за рамки простого хранения и поиска данных. Они используют искусственный интеллект, машинное обучение и другие передовые инструменты для анализа информации, выявления закономерностей и даже составления прогнозов. Это слияние разведданных и информации коренным образом меняет методы нашей работы в различных областях.

Разработка интеллектуальных информационных систем - это непрерывный процесс, подпитываемый экспоненциальным ростом объема генерируемых данных. Датчики, встроенные во все, от наших автомобилей до домов, собирают информацию, в то время как наши онлайн-взаимодействия и публикации в социальных сетях создают цифровой след. Этот поток данных становится источником жизненной силы интеллектуальных систем. Алгоритмы машинного обучения, обученные на массивных наборах данных, учатся распознавать закономерности и извлекать информацию, которую человек не смог бы получить самостоятельно. Обработка естественного языка (NLP) позволяет этим системам понимать человеческое общение и реагировать на него, еще больше стирая границы между машинным и человеческим интеллектом.

Однако внедрение этих интеллектуальных систем требует тщательного рассмотрения. Безопасность и конфиденциальность имеют первостепенное значение. Мощь этих систем зависит от огромного объема обрабатываемых ими данных, и нарушения могут иметь разрушительные последствия. Надежные протоколы безопасности и четкие методы управления данными имеют важное значение. Кроме того, человеческий опыт по-прежнему играет решающую роль в разработке и интерпретации информации, которую генерируют эти системы. Специалисты по обработке данных, эксперты в предметной области и специалисты по этике должны работать сообща, чтобы гарантировать, что интеллектуальные системы - это не просто сложные средства сопоставления шаблонов, а

инструменты, расширяющие возможности человека и предоставляющие ценную информацию.

Возможности применения интеллектуальных информационных систем столь же широки, как и возможности человеческого воображения. В здравоохранении они анализируют медицинские данные для прогнозирования вспышек заболеваний, персонализируют планы лечения на основе индивидуальных характеристик пациентов и даже помогают хирургам при проведении сложных процедур. В финансовой сфере они выявляют мошеннические действия в режиме реального времени, оценивают профили рисков с гораздо большей точностью, чем традиционные методы, и предоставляют алгоритмические торговые стратегии, которые могут превзойти обычных инвесторов. Сфера транспорта выигрывает от интеллектуальных систем управления дорожным движением, которые оптимизируют маршруты, уменьшают заторы и даже прогнозируют аварии до их возникновения. Чат-боты совершают революцию даже в обслуживании клиентов, они могут отвечать на вопросы, решать проблемы с большей точностью и даже адаптировать свой стиль общения в зависимости от настроений клиента.

Влияние интеллектуальных информационных систем неоспоримо. Они преобразуют отрасли, оптимизируют процессы и стимулируют инновации беспрецедентными темпами. Однако этические соображения и ответственное развитие по-прежнему имеют решающее значение. По мере того, как мы продвигаемся вперед, важно обеспечить, чтобы эти интеллектуальные системы расширяли возможности человека, не ставя под угрозу конфиденциальность и не усугубляя существующее неравенство. Предвзятость, присущая данным, используемым для обучения этих систем, может привести к дискриминационным результатам. Мы должны проявлять бдительность при выявлении и устранении предвзятости, обеспечивая, чтобы эти мощные инструменты способствовали справедливости. Разумно и ответственно используя возможности информации, мы можем построить будущее, которое будет не только более эффективным, но и более равноправным и полезным для всех.

Разработка интеллектуальных информационных систем основывается на использовании технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Важным этапом создания таких систем является сбор, обработка и анализ информации, что позволяет выявить закономерности и тенденции в данных, а также прогнозировать развитие событий.

Интеллектуальные информационные системы могут быть применены в различных областях, таких как медицина, образование, финансы, транспорт, производство и других. Они позволяют автоматизировать процессы управления, контроля и мониторинга, а также обеспечивать информационную безопасность и защиту данных.

Применение интеллектуальных информационных систем на практике.

Одним из примеров успешного внедрения интеллектуальных информационных систем является сфера здравоохранения. Системы на основе искусственного интеллекта позволяют анализировать данные о пациентах, выявлять заболевания на ранних стадиях и прогнозировать их развитие. Это позволяет врачам принимать более обоснованные решения о лечении и профилактике заболеваний.

В финансовой сфере интеллектуальные информационные системы используются для анализа и прогнозирования финансовых рынков, выявления тенденций и рисков, а также для разработки стратегий инвестирования.

Таким образом, интеллектуальные информационные системы являются важным инструментом для повышения эффективности работы предприятий и организаций в различных сферах деятельности. Их разработка, внедрение и использование требует глубокого понимания принципов работы с данными и использования технологий искусственного интеллекта. В будущем ожидается дальнейшее развитие и совершенствование интеллектуальных информационных систем, что позволит им занять еще более значимое место в нашей жизни.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Т. Х. Дэвенпорт и Дж. Г. Харрис, “Конкуренция в аналитике: новая наука побеждать”, Harvard Business Review, том 94, № 1, стр. 98-106, 2016.

2. П. Р. Каннан, “Влияние цифровых технологий на экономический рост”, в "Справочнике по цифровой трансформации", А. Ф. Барселлос и К. Л. Риелло, ред., издательство Эдварда Элгара, 2020.

3. С. У. Ботсман, Р. Роджерс и Б. Холл, "За пределами законов и порядков: цифровое использование социального капитала в интересах устойчивого развития", Всемирный экономический форум, 2018.

4. М. Марешаль, Г. Мулаерт и И. Ролинг, “Цифровая трансформация и устойчивое развитие: обзор”, "Устойчивое развитие", том 12, № 21, 2020.

5. М. П. Фельдман, “Что означает цифровая трансформация для устойчивого развития?” MIT Sloan Management Review, том 59, no.

6. М. Э. Кульман и С. Г. Банистер, “Цифровая трансформация и устойчивое развитие: обзор воздействий и компромиссов”, Политика в области исследований, том 48, № 8, стр. 1596-1609, 2019.

7. А. Де Мауро, М. Греко и М. Гримальди, “Формальное определение больших данных, основанное на их основных характеристиках”, Computer Science Review, том 29, стр. 80-83, 2018.

Velmuhammedova T.

Lecturer,

Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat

INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES: DEVELOPMENT, IMPLEMENTATION AND APPLICATION IN VARIOUS

FIELDS

Abstract: This article discusses the topic of intelligent information systems and technologies, their development, implementation and application in various fields of activity. The basic principles and methods of creating intelligent information systems are analyzed, as well as their impact on the efficiency of enterprises and organizations.

Keywords: information systems, information technologies, intelligent systems, artificial intelligence, machine learning, data analysis, Internet of things.