Модели и методы обеспечения молодого, красивого, успешного, любимого и счастливого долголетия до 150 лет с учетом живучести физиологических систем

Долгое время препятствиями для широкого использования компьютерного моделирования в образовательных целях была необходимость создания компьютерных моделей средствами программирования, которое требует серьезных затрат времени и сил. Применение инструментальных программных комплексов визуального моделирования предоставляет возможность быстрой разработки компьютерных моделей и проведения модельного эксперимента. Программные комплексы визуального моделирования позволяют быстро конструировать модели, наглядно представлять результаты моделирования, варьировать значения параметров модели в ходе экспериментов, т.е. позволяют сконцентрировать внимание на модельном эксперименте [2].

Так как построение моделей принципиально упрощается, то основой изучения процессов, явлений и систем становится компьютерный эксперимент, т.е. активная творческая форма проведения занятий. Таким образом, организация занятий на основе инструментальных программных комплексов моделирования позволяет повысить качество преподавания и результаты учебной деятельности. Результатом обучения будет знание, полученное активным творческим путем. Таким образом, компьютерное моделирование составляет неотъемлемую часть не только современной науки и техники, но и образования, причем по важности для вузовского образования оно приобретает первостепенное значение.

Литература

1. Бурулько, Л. К. Проблемы обучения и организация учебного процесса в вузе / Л.К. Бурулько, Ю.Н. Дементьев // Электромеханические преобразователи энергии: материалы VII Международной научно-технической конференции (14-16 октября 2015 г., г. Томск). - Томск: Изд-во ТПУ, 2015. - С. 322326.

2. Королев, А. Л. Компьютерное моделирование в образовании/ А. Л. Королев// Problems of modern pedagogics in the context of international educational standards development: Materials digest of the XL International Research and Practice Conference and I stage of the Championship in Pedagogical sciences. (London, January 31- February 05, 2013). Chief editor - Pavlov V. V. - Лондон: Издательство Международная академия наук и высшего образования, 2013. P. 126-128. -http://gisap.eu/ru/node/18 917 (дата обращения: 10.05.2017).

3. Ольнева, А.Б. Некоторые проблемы математического образования в техническом вузе/ А.Б. Оль-нева, О.В. Феоктистова, Н.Н. Янцохина //Классическое университетское образование для XXI века: доступность, эффективность, качество. Сб. науч. тр. Шестой Межд. заочной научно-метод. конф.: в 2 х ч. - Ч. 2. - Саратов: Изд-во «Издательский Центр «Наука», 2009. - С. 100-104.

4. Юрков, Н.К. Модельное представление электронных средств/ Н.К. Юрков, А.Н. Якимов // Сборник трудов IX Международной научно-практической конференции «Информационные и коммуникационные технологии в образовании, науке и производстве» (г. Протвино, 27 июня - 01 июля 2016г.) / под ред. Ю.А. Романенко, Н.А. Анисинкиной, О.А. Солошенко, С.А. Чвелёвой. - Протвино: АО «НПО «Турботех-ника», 2016. - С. 403-405.

УДК 681.321.3:339.138 Петров Б.М.

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОЛОДОГО, КРАСИВОГО, УСПЕШНОГО, ЛЮБИМОГО И СЧАСТЛИВОГО ДОЛГОЛЕТИЯ ДО 150 ЛЕТ

С УЧЕТОМ ЖИВУЧЕСТИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Цель работы. Рассмотрение особенностей процессов молодости, красоты, успеха, любви и счастья (МКУЛС) человека с учетом современных теорий старения: генных и квантовых технологий, влияющих на обеспечение живучести. Разработка моделей оценки и методов обеспечения МКУЛС до 150 лет, позволяющие учесть влияние физиологических факторов (ФЛФ), на живучесть человека, обеспечивающих молодое (активное, энергичное, стройное, спортивное, здоровое), красивое,

любимое

и

счастливое

долголетие

успешное, (МКУЛСД).

Задачи исследования.

- Анализ процессов функционирования и критериев отказов физиологических составляющих человека;

- Исследование воздействия различных видов отказов (сбоев, ошибок, тиристорных эффектов, внезапных отказов), потери: молодости, красоты.

Научная новизна. Разработана модель оценки вероятности живучести физиологических составляющих (молодости, здоровья и красоты) человека с учетом влияния различных процессов старения, износа, оздоровления и омоложения человека и теории антистарения, методов обеспечения МКУЛСД.

Предположения основные и идеи подхода заключаются в том, что че-ловеческое тело (машина, имеющая: ТС+ПС+ энергию питания (БЭ)) - это только часть образа, существа, в котором происходят структурные преоб-разования энергии, информации, материи с учетом правильного управления внутренней исцеляющей системой (критерий: количество операций в вашем теле с учетом возраста их проведения, чем больше, тем хуже), а главное энергоинформационного обмена и питания с учетом различных видов избыточности на каждом уровне, за счет выполнения процессов восстановления, оздоровления, обновления (омоложения) на клеточном и системном уровнях.

При этом необходимо совершенствовать процессы:

1) защиты за счет повышения точности и регулярности диагностики сбоев и отказов;

2) обеспечение живучести (отказоустойчивости, запаса прочности) на клеточном и системном уровнях;

3) обеспечение сбалансированного питания для строительства новых клеток;

4) снижения трудоемкости и времени планово-профилактических работ;

5) сокращение стоимости оздоровительных и омолодительных процессов.

Легенда: влюбилась богиня в Эроса и говорит Зевсу: «Эрос: 1) молодой, 2) здоровый, 3) стройный (стройность - это лицо молодости), 4) активный, 5) энергичный (БЭ хватает на 600 физиологических процессов), 6) красивый, 7) веселый (психологически устойчивый, поет, танцует, радуется жизни), 8) умный, мозг управляет 10 системами, 9) успешный, финансово свободный, 10) любвиобильный, 11) счастливый, 12) поэтому богиня только хочет, чтобы Зевс сделал его долголетним». В 7 6 лет соответствую 9 характеристикам. Надо разобраться ещё с тремя.

Рассмотрим три составляющие, ранее на этом симпозиуме, я уже говорил о них: 1) о биоэнергетике (о торсионных биополях ученые спорят уже больше 150 лет), с учетом анализа процессов дислокации, дисклинации в кристаллической решетке атомно-молекулярных биоэнергетических системы, имеющие единые процессы дефектообразования на наноуровне, и нет уже различий между живой и неживой материи; 2) о психологии (500 методов работы со 120 страстями-эмоциями, каждая имеет от 4 до 8 умственных операций, половина из них положительные, а половина негативные): НЛП, саногенное мышление, психоанализ Фрейда, дианетика, исповедывание (пример: обида имеет смесь трёх распределений); 3) о благополучии говорят более ста лет.

Основные научные достижения сейчас происходят по 4-й составляющей, кто родился после Великой

Отечественной Войны помнят, что были бумы: питания, школ, рабочих мест, дач, машин) теперь люди хотят долго и счастливо жить с учетом изменения биомаркеров, биометрик и управлять активизацией групп геннов молодости (ГГМ). Возникает возможность построения моделей болезней человека (их >25 тысяч, а лекарств 1 миллион), чтобы заниматься индивидуальными процессами про-филактик болезней для обеспечения оздоровления и доведения срока жизни человека до 150 лет. Целесообразно принять за аналог модели живучести человека модель надежности персонального компьютера или нанопроцессорной системы (НПС), которые имеют такие же составляющие: технические средства (ТС), как физиологические системы физического тела (ФТ), программные средства (ПС) как психологические системы (ПС) и средства обеспечения энергопитания, как биоэнергетика (БЭ) или торсионные поля.

Просто разработчики нанопроцессорных систем копируют архитектуру человека на данном этапе развития нанотехнологии, уже больше 30 лет по аналогии разработчики пытаются создать квантпь-ютеры, но пока стабильность процесса управления не получается, ещё больше проблем возникают уже более 2 0 лет при создании брейнпьютеров, по аналогии с процессом функционирования мозга человека, т.к. использование новых сложных методов обработки информации, значительно усложняет современные ПС, а возрастающая ответственность выполняемых ими функций выдвигает на одно из первых мест проблему обеспечения живучести ПС, но это дело ближайших десятилетий.

В настоящее время существует несколько моделей оценки живучести ТС и ПС нанопроцессорных систем, которые были рассмотрены ранее, поэтому вспомним, что в ТС и ПС, в качестве показателей живучести мы использовали: функцию надежности (вероятность безошибочной работы) - Н(Ъ), среднее время между появлениями отказов в ТС и ошибок в ПО - Тер, интенсивность: отказов Хтс(Ъ) и ошибок ^по(Ъ), которые обозначаются через функцию риска Z(t) (количество, скорость, темп выявления отказов, ошибок) условную вероятность того, что

. А

Модель живучести нанопроцессорной системы (НПС) определяется совместной вероятностью Рнпс = Ртс(А) х Рпо(В/А), где Ртс(А) - безусловная вероятность безотказной работы ТС; Рпо(В/А) - условная вероятность безотказной работы ПС при условии, что в ТС отказ не произошел. Изменение системной функции НПС при возникновении различных видов отказов происходит случайным образом и описывается различными моделями, применение которых позволяет при расчете живучести НПС вычислять вероятностные характеристики, адекватно отражающие реальные процессы взаимодействия различных видов отказов, поэтому, целесообразно принять допущение о независимости отказов в ТС и ПС, т.е. Рнпс = Ртс(А) х Рпо(В) .

При выборе показателей живучести НПС для проведения расчетов целесообразно использовать два подхода, которые в настоящее время применяются для создания надежных ТС и ПС и приведены в табл. 1.

В первом подходе, который для программных средств называется подходом "безотказности" (ин-толерантным) "правильностью" программ, задается показатель ТС (Топс)« Этот показатель характеризует уровень создания правильного ПС. Показатель То зависит от сложности ПС, от количества функциональных и логических команд, от использованной технологии программирования, от времени отладки ПС.

Повышение значения показателя Топс может быть за счет уменьшения количества и сложности команд, совершенствования программирования и методов тестирования, за счет внедрения методов автоматического доказательства правильности программ.

Второй подход называется проектированием НПС "с допуском на сбой" (толерантным), "устойчивостью" программ и задается показателем Р(^ - вероятностью успешного выполнения задания или ТС -средней наработкой на ошибку, приводящей к срыву выполнения задания. Этот показатель характеризует устойчивость ПС к различного рода ошибкам, искажениям, отказам и зависит от различных видов избыточности (информационной, временной, алгоритмической), введенных в НПС и согласованных с механизмами типовых ошибок.

они произойдут в интервале времени ( ^ t +А 1 при условии, что ТС и ПС не отказывали в течение времени ^

Выбор номенклатуры показателей безотказности технических и программных средств серверных нанопроцессорных систем вида II (НПС

Таблица 1

Надежность и живучесть НПС Надежность элементной базы (нанопроцессоры и команды) Интоле-рантный подход Живучесть структуры Толерантный подход Живучесть архитектуры (структуры и протоколы обмена данных и управления) Толерантный подход

Свойство Показатель Свойство Показатель Свойство Показатель

Технические средства НПС Безотказность То.тс - средняя наработка на отказ в технических средствах Отказо- устой-чи- вость Р (1) - вероятность, что не произойдет срыва выполнения задания, из-за отказов в технических средствах Безотказность, отказо- То.тс - средняя наработка на отказ в технических средствах; Р ) - вероятность, что не произойдет срыва выполнения задания, из-за отказов в технических средствах

Программные средства НПС Правильность То.пс - средняя наработка на ошибку в программных средствах Устойчивость Р (1) - вероятность, что не произойдет срыва решения задачи, из-за появления ошибки в программных средствах Правильность (коррект- То.пс - средняя наработка на ошибку в программных средствах; Р (1) - вероятность, что не произойдет срыва решения задачи, из-за появления ошибки в программных средствах

Изделия вида II (НПС), которые в процессе эксплуатации могут находиться, кроме двух состояниях - работоспособном или неработоспособном, в некотором числе частично неработоспособных состояний, в которые они переходят в результате частичного отказа, что соответствует свойству живучести. Живучесть архитектуры это совместный учет отказов элементной базы, устойчивость структуры и протоколов обмена данных и управления для обеспечения эффективной работы за счет корректного отключения т количества ядер, различных уровней КЭШ - памяти, различных ступеней конвейеров и различных нанотехнологий.

методов тестирования, за счет внедрения методов автоматического доказательства правильности программ.

Второй подход называется проектированием НПС "с допуском на сбой" (толерантным), "устойчивостью" программ и задается показателем Р(^ - вероятностью успешного выполнения задания или ТС -средней наработкой на ошибку, приводящей к срыву выполнения задания. Этот показатель характеризует устойчивость ПС к различного рода ошибкам, искажениям, отказам и зависит от различных видов избыточности (информационной, временной,

алгоритмической), введенных в НПС и согласованных с механизмами типовых ошибок.

По мере увеличения сложности ПС НПС второй подход становится более перспективным и более экономичным, чем первый. Универсаль-ность НПС позволяет осуществлять последовательный переход от проектирования специализированных НПС частного применения к НПС универсального применения, которые имеют большую естественную алгоритмическую и архитектурную избыточность, как в нашем мозгу. Для оценки безотказности ТС и ПС человека по аналогии с моделью ТС и ПС НПС построена укрупненная модель, позволяющая учесть основные особенности их у человека. Для адекватного отражения в модели реальных процессов отказов и ошибок предварительно проведен анализ видов и механизмов отказов ТС и ошибок ПС человека.

А теперь по аналогии с выше рассмотренными моделями коротко рассмотрим следующие модели человека.

Модель оценки вероятности живучести человека

(качество жизни человека) Рж = Ртс х Рпс х Рбэ х Рсф,

где Ртс - вероятность того, что физиологические системы (технические средства (ТС)) не будут источником отказов;

Рпс - вероятность того, что психологические системы (программные средства (ПС)) не будут источником ошибок, тиристорных эффектов в умственных структурах и операциях;

Рбэ - вероятность того, что в квантовых биоэнергетических (БЭ) средствах, из-за влияния ВВФ не будут возникать сбои, потери энергии или времени, отказы в чакрах, меридианах человека;

Рсф - вероятность того, что социальные факторы (СФ) при сбоях и отказах в различных ресурсах позволят удовлетворять основные жизненно-важные потребности (ОЖВП) человека.

Модель прогнозирования вероятности молодости человека (МЧ). Рмч = П Рфо± , где Pфoi = ехр (-ЕК ХЪ) - вероятность, что физиологическая операция, реализуемая человеком, будет выполнена правильно, каждый определяет свою формулу молодости по методике ОСА;

Х (Ъ) - базовая интенсивность заболевания организма человека;

Ктз- коэффициент, учитывающий тяжесть заболевания (ТЗ) процесса болезни (5 этапов развития болезни) и частоту обследований Е;

Кач - коэффициент, учитывающий адаптацию человека (АЧ), прове-дение реконфигурации физиологической системы при отказах и реини-циализа-ции психологической системы при сбоях, ошибках, стрессах;

Кэкм - коэффициент, учитывающий экологические, климатические и механические (ЭКМ) воздействия;

Кзч- коэффициент, учитывающий зашлакованность человека (ЗЧ) по энергетики митахондрий и интенсивности метаболизма;

Куаз - коэффициент, учитывающий уровень анти-оксидантной защиты ( УАЗ) (по результатам биофотонного сканера, фиксирующего уровень свободных радикалов);

Кггм - коэффициент, учитывающий уровень активности групп генов молодости (ГГМ), по данным на-ночипа и применения необходимых активаторов ГГМ);

Кугд - коэффициент, учитывающий уровень гормонального дисбаланса (УГД) по основным системным биополевым параметрам души и применении гормоно-заместительной терапии;

Ктт - коэффициент, учитывающий влияние теломе-ров и теломераз ( ТТ) по психологическим параметрам духа;

Кпп - коэффициент, учитывающий влияние правильного питания (ПП) сбалансированного и возраста человека;

Кфн - коэффициент, учитывающий физические нагрузок (ФН), частоту и продолжительность их (в неделю);

Ксэ- коэффициент, учитывающий сжигаемую энергию (СЭ), килокалории по умному браслету и время на восстановление.

Модель прогнозирования вероятности обеспечения красоты человека (КЧ) его физического тела.

Ркч = П Рфо± , где Pфoi = ехр (-ЕК ХЪ) - вероятность, что физиологическая операция, реализуемая человеком, будет выполнена правильно, д.б. гармония, красота - это отсутствие различных дефектов и отказов отдельных элементов лица и тела;

Х (Ъ) - базовая интенсивность состояния красоты здорового гармоничного человека, при молодом образе жизни (МОЖ);

Кяг - коэффициент, учитывающий характеристики ясных глаз (ЯГ), живых и красивых (глаза - зеркало души и здоровья);

Кнм - коэффициент, учитывающий наличие морщин (НМ) на лице, шее маленьких, больших и глубоких;

Кнс- коэффициент, учитывающий наличие складок (НС) на лице и теле маленьких и больших;

Кну - коэффициент, учитывающий наличие угрей (НУ) на лице и пористой кожи;

Кнпп - коэффициент, учитывающий наличие пигментных пятен (НПП) старения на лице и теле маленьких и больших;

Кнм - коэффициент, учитывающий наличие капиллярных звёздочек (НКЗ) на лице и теле;

Кноч - коэффициент, учитывающий на лице наличие ороговевших чешуек (НОЧ) старой кожи, вместо гладкой, нежной, молодой;

Кнв - коэффициент, учитывающий наличие волос (НВ) на лице густых, пышных и блестящих;

Кнру - коэффициент, учитывающий наличие радостной улыбки (НРУ) на лице доброжелательной и открытой;

Ксф - коэффициент, учитывающий хорошую, спортивную фигуру (СФ) с индексом массы тела < 24;

Кпо- коэффициент, учитывающий хорошую, прямую осанку (ПО) и гордо поднятую голову (оценка работы позвоночника);

Кнотм-коэффициент, учитывающий наличие ослабленного тонуса мышц (НОТМ) лица, подбородка, тела, наличие плохо ухоженных рук и ног.

УДК 681.321.3:339.138 Петров Б.М.

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОЛОДОГО, КРАСИВОГО, УСПЕШНОГО, ЛЮБИМОГО И СЧАСТЛИВОГО ДОЛГОЛЕТИЯ ДО 150 ЛЕТ

С УЧЕТОМ ЖИВУЧЕСТИ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Цель работы. Рассмотрение особенностей процессов молодости, красоты, успеха, любви и счастья (МКУЛС) человека с учетом совре-менных теорий старения: генных и квантовых технологий, влияющих на обеспечение живучести. Разработка моделей оценки и методов обеспечения МКУЛС до 150 лет, позволяющие учесть влияние психологических факторов (ПЛФ) или программных, психических средств (ПС) на живучесть человека, обеспечивающих молодое (активное, энергичное, стройное, спортивное, здоровое), красивое, успешное, любимое и счастливое долголетие (МКУЛСД).

Задачи исследования.

- Анализ процессов функционирования и критериев отказов психологических составляющих человека;

- Исследование воздействия различных видов отказов (сбоев, ошибок, тиристорных эффектов, внезапных отказов), потери: времени, счастья.

Научная новизна. Разработана модель оценки вероятности стойкости психологических составляющих (программных средств-страстей) человека с учетом влияния 120-ти эмоциональных факторов (стрессов) на процессы восстановления умственных операций при правильном и успешном выполнении информационно-управляющих работ по анализу сбоев