Классификация методов региональной кластеризации

КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ РЕГИОНАЛЬНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Е. С. МАРКОВА

В статье рассмотрено влияние формирования и развития региональных кластеров на управление инвестиционным потенциалом региона. Проведена классификация методов кластерного анализа, среди которых выделены 2 группы: агломеративно-иерархические и итерационные методы. На основании использования агломеративно-иерархических методов произведена зональная кластеризация Липецкой области.

Ключевые слова: агломеративно-иерархические методы; итерационные методы; кластер; кластерный анализ; методы кластерного анализа, региональная кластеризация; региональный кластер.

Формирование и развитие кластеров с целью развития инвестиционного потенциала региона и повышения его конкурентоспособности является важной задачей государственного управления экономикой. Кластерный подход базируется на понятии «кластер», представляющем собой сконцентрированную на определенной территории группу взаимосвязанных организаций, взаимодополняю-

щих друг друга и усиливающих конкурентные преимущества отдельных компаний и кластера в целом. Он обладает свойствами взаимной конкуренции и кооперации компаний-участников, формирования уникальных компетенций региона и концентрации предприятий на определенной территории. Схематично модель регионального кластера представлена на рисунке 1.

I_______________________________________________I

* - Муниципальный уровень включен для акцентирования внимания на том, что региональная кластерная агломерация формируется на основе размещения производств одного цикла на нескольких территориях одного региона. При этом муниципальный уровень управления служит посредником между региональным уровнем и непосредственным производством.

Рис. 1. Обобщенная модель кластера

Процесс региональной кластеризации осуществляется при использовании ряда методов кластерного анализа, общепринятой классификации которых не существует, при этом можно сгруппировать имеющиеся подходы в 2 группы:

1. Агломеративно-иерархические методы (agglomerative hierarhical algorithms) кластеризации, предполагающие что изначально все регионы представляют из себя отдельные монокластеры. При использовании различных метрик проис-

Е. С. МАРКОВА

73

ходит процесс агломерации (от лат. agglomero -присоединяю, накапливаю) - вычисляются возможные сходства признаков регионов, что значительно сокращает количество первоначальных кластеров и увеличивает количество их признаков. По этой причине возникает два основных вопроса: как вычислять координаты такого кластера из двух (а далее и более двух) объектов; как вычислять расстояние до таких «полиобъектных» кластеров от «монокластеров» и между «полиобъектными» кластерами?

В итоге эти вопросы определяют окончательную структуру итоговых кластеров (под структурой кластеров подразумевается состав отдельных кластеров и их взаимное расположение в многомерном пространстве) [1]. Для удобства большинство программ агломеративно-иерархических методов по окончании работы могут предоставить для просмотра два основных графика. Первый график называется дендрограммой (от греч. dendron - дерево), отражающий процесс агломерации, слияния отдельных наблюдений в единый окончательный кластер. Второй график - это график изменения межкластерных расстояний на каждом шаге объединения.

В данную группу методов автор объединил следующие: теоретико-графовый подход; графовые алгоритмы кластеризации; иерархический подход (включая дивизивную кластеризацию или таксономию); метод ансамбля кластеризаторов; метод Уорда; алгоритмы семейства KRAB; алгоритм, основанный на методе просеивания; DBSCAN; статистические алгоритмы кластеризации и др.

2. Итерационные методы кластеризации, предполагающие изначальное определение числа конечных кластеров и «зерн» (признаков) кластеров [2]. Алгоритм всех итерационных методов сводится примерно к следующим этапам: выбираются или назначаются признаки, которые будут первичными центрами кластеров; на следующем этапе формируются промежуточные кластеры приписыванием каждого региона к ближайшему заданному кластерному центру; после производится замена первичных кластерных центров на кластерные средние; предыдущая итерация повторяется до тех пор, пока изменения координат кластерных центров не станут минимальными, а регионы в конечном итоге не разделятся по всем имеющимся признакам.

К методам данной группы классификации кластерного анализа относятся методики: K-средних (K-means); K-medians; EM-алгоритм; алгоритмы семейства FOREL; дискриминантный

анализ; метод нечеткой кластеризации C-средних (C-means); нейронная сеть Кохонена и др. [2].

На основании использования агломеративно-иерархических методов был проведен кластерный анализ управления Липецкой области. На ее территории созданы и развиваются четыре региональных зоны промышленно-производственного типа, две -туристско-рекреационного, одна - агропромышленного, которые делят область на 9 кластеров: северная зона - агропромышленный кластер, включая ОЭЗ «Чаплыгинская», где строится предприятие по производству систем капельного орошения; ОЭЗ «Елецпром», в которой реализуется крупный проект в птицеводческой отрасли (заводы по переработке птицы, утилизации отходов, комбикормовый, а также инкубаторий, птичники); Хлевное, где производится мраморное мясо и т. д., южная зона - про-мышленно-производственный кластер, включая ОЭЗ «Тербуны», в которой реализуется один из самых масштабных проектов в медицинской промышленности России - строительство завода по производству лекарственных препаратов «Рафар-ма». Западная зона - и проекты по развитию тури-стско-рекреационного кластера «Елец» и автотуристского кластера «Задонщина» и центральная зона, включающая пять кластеров: машиностроительный (с участием немецких производителей комплектующих для сельскохозяйственной техники); металлургический (ОАО «НЛМК»); инновационно-внедренческий (ОЭЗ «Липецк-Технополюс); долина «белой техники» (ЗАО Indesit International) и производственно-образовательный (бизнес-инкубатор на базе ЛГТУ).

Кластер предполагает горизонтальную структуру, хотя в последнее время получило активное распространение мнение о том, что наиболее естественной и перспективной формой организации и развития бизнеса в России являются вертикально интегрированные бизнес группы [3]. Наличие развитой инфраструктуры сервиса, консалтинговых структур и услуг, поставщиков сырья и материалов (в структуре кластера) снизит издержки и повысит конкурентоспособность любой крупной корпорации [4]. При этом роль административного ресурса должна заключаться в том, чтобы грамотно использовать интерес малого, среднего и крупного бизнеса и способствовать созданию кластеров вокруг основных «локомотивов» регионального бизнеса. В этом случае крупные компании выполняют роль ядра кластера, а малые и средние предприятия, которые развиваются ускоренными темпами вокруг этих «локомотивов», становятся важным налогоплательщиком и основным источником развития территории.

Таким образом, применение тех или иных методов кластеризации служит основой для выявления групп кластеров с объединением проблем их формирования, развития, а также управления ими. При этом важно понимать, что кластеры, как и любая другая методика, могут принести результаты только тогда, когда они вписаны в более широкий контекст стратегий регионального развития. И хотя на сегодняшний день все еще нет универсальных методов управления региональными кластерами, существующие методики кластеризации позволяют управлять их инвестиционным потенциалом.

Литература

1. Бериков В. С., Лбов Г. С. Современные тенденции в кластерном анализе // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». 2008.

2. Мандель И. Д. Кластерный анализ. М., 1988.

3. Яшева Г. А. Кластерная концепция повышения конкурентоспособности предприятий в контексте сетевого сотрудничества и государственно-частного партнерства. Витебск, 2009.

4. Cluster Analysis & Cluster-based policy in OECD-countries various approaches, earl results & policy implications / Ed. by Theo J. A. Roelandt, Pim den Hertog. // Report by the Focus Group on: Industrial clusters. 1999. URL: http://www.oecd.org

* * *

CLASSIFICATION OF METHODS OF THE REGIONAL CLUSTERING

Ye. S. Markova

In article influence of formation and development of regional clusters on management of the investment potential of the region is considered. Classification of methods of the cluster analysis from which 2 groups are distinguished is carried out: agglomerative and hierarchical and iterative methods. On the basis of use of agglomerative and hierarchical methods the zone clustering of the Lipetsk region is made.

Key words: agglomerative and hierarchical methods, iterative methods, cluster, cluster analysis, methods of cluster analysis, regional clustering, regional cluster.