Автоматизированная информационная система прогнозирования преступности

Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии

2) графическое отображение динамики изменения перечисленных параметров среды за весь период испытания;

3) измерение количественной (в литрах) и относительной по отношению к внутреннему объему (в процентах) утечки воздуха из модуля в течение всего периода испытания;

4) автоматическое поддержание заданного давления внутри системы при любых изменениях температуры и атмосферного давления путем подачи управляющих импульсов на компрессор, обеспечивающий откачку воздуха из системы при увеличении давления или подачу воздуха в систему при снижении давления.

Таким образом, создание компьютерной программы позволит обеспечить точный и оперативный контроль за герметичностью комплекса «БИОС - 3».

Библиографические ссылки

1. Гительзон И. И., Ковров Б. Г., Лисовский Г. М. и др. Экспериментальные экологические системы, включающие человека // Проблемы космической биологии. М. : Наука, 1975. Т. 28.

2. Замкнутая система: человек - высшие растения / под ред. Г. М. Лисовского. Новосибирск : Наука, 1979.

© Космидис М. Ю., 2012

УДК 519.7

Р. Ж. Мурадимов Научный руководитель - В. В. Молоков Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ

Рассматривается информационная система анализа и прогнозирования временных зависимостей основанная на методах непараметрической статистики в задаче прогнозирования преступности.

Целью моей работы является разработка автоматизированной информационной системы прогнозирования преступности основанной на реализации непараметрических моделей восстановления временных зависимостей коллективного типа и их модификаций.

Цель достигается путем решения следующих задач:

- разработка алгоритмов построения традиционных непараметрических моделей восстановления временных зависимостей коллективного типа и их программной реализации;

- разработка модификаций непараметрических моделей восстановления временных зависимостей коллективного типа;

- исследование свойств непараметрических моделей коллективного типа при моделировании временных зависимостей, решение вычислительных аспектов их применения;

- создание информационной системы, реализующей предлагаемые непараметрические модели восстановления временных зависимостей;

- применение информационной системы в задаче прогнозирования преступности региона.

Криминологическое прогнозирование пока одно из наименее разработанных направлений в криминологии. Для проведения постоянных исследований преступности и оценки криминогенной обстановки необходимо наличие автоматизированного комплекса программных средств и информационной базы прогнозирования, а именно, основных показателей экономического, социального развития исследуемого региона, состояния ресурсного и кадрового обеспечения правоохранительных органов.

Автоматизация подобных исследований связана с разработкой математических основ оценивания и про-

гнозирования динамики состояния преступности в зависимости от складывающихся факторов внешних условий. Возникающие при этом трудности обусловлены нестационарностью искомых статистических закономерностей и, как следствие этого, малым объемом исходной информации, который составляют данные коротких временных рядов наблюдений этих параметров.

Методика построения непараметрических моделей коллективного типа при восстановлении стохастических зависимостей в условиях априорной неопределённости, когда исходную информацию составляет только обучающая выборка, была предложена в работах (А. В. Лапко, В. А. Лапко, Д. В. Крившича). Идея предлагаемого подхода состоит в построении относительно некоторой системы опорных ситуаций семейства упрощённых параметрических аппроксимаций восстанавливаемой зависимости (не имеющих самостоятельного значения) с последующим их объединением в непараметрическом коллективе [1].

В последующем были предложены модификации непараметрических моделей коллективного типа и их коллективов для решения задач восстановления временных стохастических зависимостей, позволяющих максимально использовать информацию обучающих выборок [2]. На основе этих идей были разработаны еще ряд модификаций улучшающих свойства непараметрических коллективов.

По результатам проведенных расчётов, было выявлено, что рассматриваемые непараметрические модели коллективного типа позволяют решать задачи восстановления нестационарных временных зависимостей в условиях малых выборок, когда отношение «объем выборки / размерность» соизмеримо с едини-

Секция «Информационно-управляющие системы»

цей, за счёт максимального использования информации обучающей выборки. Кроме этого предложенные модификации непараметрических коллективов позволяют улучшить свойства традиционных статистик и определить области компетентности решаемых задач. Применение разработанных моделей позволяет также оценивать вклад аргументов в формирование значений восстанавливаемой многомерной нестационарной временной зависимости.

На основе разработанных непараметрических моделей восстановления нестационарных временных зависимостей создана информационная система оценивания и прогнозирования показателей преступности.

Назначение информационной системы состоит в обнаружении и прогнозировании закономерностей формирования динамики показателей преступности в изменяющихся социально-экономических условиях, качественного состава и оснащенности правоохранительных органов; определении неблагоприятных (криминогенных) факторов социально-экономических характеристик; их дифференциации по степени влияния на различные виды преступлений; выборе вариантов изменения условий проживания населения региона и мер воздействия на преступность.

Функциональные возможности системы позволяют осуществлять поддержку принятия решений для специалистов информационно-аналитических подразделений и лиц ответственных за разработку планов борьбы с преступностью в регионе.

С помощью информационной системы исследовались зависимости статистических показателей преступности Красноярского края от вариантов изменения набора внешних факторов (социально-экономи-

ческих, демографических, ресурсного и кадрового обеспечения правоохранительных органов) и получены прогнозные значения. Предполагается использование системы при исследовании наркотизации населения региона и преступлений в сфере нелегального оборота наркотиков.

В результате исследований выявлено криминогенное воздействие на преступность таких социально-экономических, демографических и иных показателей региона: количество экономически активного населения; количество прибывших в регион; численность населения с доходами ниже прожиточного минимума; количество детей оставшихся без попечения родителей; количество больных наркоманией и алкоголизмом; численность учащихся средних и высших учебных заведений; количество освобожденных из мест лишения свободы.

Установлено влияние менее общественно опасных преступлений (хулиганство, кражи, преступность несовершеннолетних) на такие виды преступлений как грабеж, разбой, умышленное причинение тяжкого вреда здоровью.

Библиографические ссылки

1. Лапко А. В., Лапко В. А., Соколов М. И., Ченцов С. В. Непараметрические модели коллективного типа. Новосибирск : Наука, 2000. 144 с.

2. Лапко В. А., Лапко А. А., Молоков В. В. Модификации непараметрических моделей коллективного типа в задачах восстановления временных процессов //Вестник КрасГАУ. Красноярск, 2003. Вып. 3. С. 4449.

© Мурадимов Р. Ж., 2012

УДК 004.94

О. В. Озорнин Научный руководитель - А. В. Саяпин Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

АТТЕСТАЦИИ УЧАЩИХСЯ

В представленной работе проводилось объектно-ориентированное моделирование информационной системы электронного документооборота, основанной на технологиях ВРЕЬ и БОА. Использование данных технологий, работающих для создания, описания бизнес-процессов, а также управления ими, в компьютерных системах, позволяет более эффективно разработать систему электронного документооборота.

В настоящее время при объектно-ориентиро-ванном моделировании информационных систем принято использовать унифицированный язык визуального моделирования, специально разработанный для спецификации, визуализации, проектирования и документирования компонентов программного обеспечения, бизнес-процессов и программных систем. Этот язык обеспечивает поддержку всех этапов жизненного цикла информационных систем и предоставляет для этих целей ряд графических средств - диаграмм.

На этапе создания концептуальной модели для описания бизнес-деятельности используются диаграммы бизнес-прецедентов и диаграммы видов деятельности, для описания бизнес-объектов - модели бизнес-объектов и диаграммы последовательно-стей[1]. На этапе создания логической модели информационной системы описание требований к системе задается в виде модели и описания системных прецедентов, а предварительное проектирование осуществляется с использованием диаграмм классов, диаграмм