АНАЛИЗАТОР РЕЧИ, ОБНАРУЖИВАЮЩИЙ ЧАСТОТУ ОСНОВНОГО ТОНА, СПОСОБ АНАЛИЗА РЕЧИ И ПРОГРАММА АНАЛИЗА РЕЧИ

1. Анализатор речи, содержащий:
блок поступления голосового сигнала, предназначенный для получения голосового сигнала от проверяемого;
блок частотного преобразования, предназначенный для преобразования упомянутого голосового сигнала в частотный спектр;
автокорреляционный блок, предназначенный для вычисления автокорреляционного колебания при сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси; и
блок обнаружения основного тона, предназначенный для вычисления частоты на основе локального интервала между одними гребнями и впадинами упомянутого автокорреляционного колебания.
2. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый автокорреляционный блок вычисляет дискретные данные упомянутого автокорреляционного колебания при дискретном сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси и
при этом упомянутый блок обнаружения основного тона интерполирует дискретные данные упомянутого автокорреляционного колебания, вычисляет частоты появления одного из локальных гребней и впадин и вычисляет частоту основного тона на основе интервала упомянутых частот появления.
3. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет множество (порядок появления, частоту появления) по отношению к по меньшей мере одному из гребней и впадин автокорреляционного колебания, выполняет регрессионный анализ для упомянутого порядка появления и упомянутых частот появления и вычисляет частоту основного тона на основе градиента линии регрессии.
4. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет множество (порядок появления, частоту появления) по отношению к по меньшей мере одному из гребней и впадин автокорреляционного колебания, исключает отсчеты, флюктуация уровня которых в автокорреляционном колебании мала, из распределения (упомянутого порядка появления, упомянутой частоты появления), выполняет регрессионный анализ по отношению к упомянутому остальному распределению и вычисляет частоту основного тона на основе градиента линии регрессии.
5. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона включает в себя:
блок выделения, выделяющий «компоненты, зависящие от формант», включенных в упомянутое автокорреляционное колебание, путем выполнения аппроксимации кривой к упомянутому автокорреляционному колебанию, и
блок вычитания, вычисляющий автокорреляционное колебание, в котором эффект формант ослаблен за счет исключения упомянутых компонент из упомянутого автокорреляционного колебания, и
вычисляет частоту основного тона на основе упомянутого автокорреляционного колебания, в котором эффект формант ослаблен.
6. Анализатор речи по п.1, дополнительно содержащий:
блок хранения соответствия, сохраняющий по меньшей мере соответствие между «частотой основного тона» и «эмоциональным состоянием»; и
блок оценки эмоций, оценивающий эмоциональное состояние проверяемого путем соотнесения с упомянутым соответствием для упомянутой частоты основного тона, обнаруженной упомянутым блоком обнаружения основного тона.
7. Анализатор речи по п.3,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет по меньшей мере одно из «степени изменения (упомянутого порядка появления, упомянутой частоты появления) по отношению к упомянутой линии регрессии» и «отклонение между упомянутой линией регрессии и исходными точками» в качестве нерегулярности упомянутой частоты основного тона, и содержит далее:
блок хранения соответствия, сохраняющий по меньшей мере соответствие между «частотой основного тона», а также «нерегулярностью частоты основного тона» и «эмоциональным состоянием»; и
блок оценки эмоций, оценивающий эмоциональное состояние упомянутого проверяемого путем соотнесения соответствия для «частоты основного тона» и «нерегулярности частоты основного тона», вычисленных в упомянутом блоке обнаружения основного тона.
8. Способ анализа речи, содержащий этапы, на которых:
получают голосовой сигнал от проверяемого;
преобразуют упомянутый голосовой сигнал в частотный спектр;
вычисляют автокорреляционное колебание при сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси и
вычисляют частоту основного тона на основе локального интервала между одним из гребней и впадин упомянутого автокорреляционного колебания.
9. Машиночитаемый носитель, содержащий считываемый компьютером код для воплощения функции в качестве анализатора речи по п.1.