Прогнозирование оптимального времени внедрения инноваций на основе метода информологического анализа

Г.А. Паламаренко

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИЙ

НА ОСНОВЕ МЕТОДА ИНФОРМОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Прогнозирование оптимального времени внедрения инноваций на основе метода информологического анализа. Рассматриваются основные положения метода информологического анализа, возможность его применения при прогнозировании времени внедрения инноваций. Информологический метод позволяет оптимизировать инновационную стратегию предприятия, уменьшить вероятность коммерческого риска.

Ключевые слова: информология, анализ, метод, прогнозирование, цикл преобразования, внедрение, инновации.

Эффективность инновационных проектов во многом определяется своевременностью их осуществления. Питер Ф. Дру-кер в книге «Бизнес и инновации» отмечает: «Существуют четыре ярко выраженные предпринимательские стратегии:

1) "побеждать числом и скоростью";

2) "бить их там, где их нет";

3) занять "экологическую нишу";

4) изменять экономические характеристики товара, рынка или отрасли».

Очевидно, что предпринимательские стратегии основаны на инновациях, временное и пространственное распределение которых должно отвечать требованию максимизации экономического и других эффектов. Методом, позволяющим обеспечить эффективное развитие предприятия, может служить метод информологического анализа, созданный в рамках нового научного направления - инфор-мологии1. Информология изучает пространственную организацию информации, а также закономерности пространственного построения и функционирования информационных систем.

Для более четкого понимания процесса практического применения метода информологического анализа необходимо рассмотреть основные положения данного метода.

В соответствии с информологической концепцией любой объект рассматривается как информационная система, имеющая сложную многоуровневую структуру, а процесс ее развития представляет собой период преобразования состояния пространства, для чего последнее должно быть условно замкнуто.

Информация понимается как состояние пространства, что в совокупности с утверждением о том, что информационные системы строятся по принципу подобия, позволяет определить предприятие как пространство, условно замкнутое процессом производства, распределения и обмена ограниченных благ, в котором происходит процесс преобразования информации. Элементами данной системы являются средства и предметы труда, живой труд, а также законодательные акты, распоряжения руководства и т. д., причем каждый из этих элементов сам является информационной системой и имеет собственный цикл развития (цикл преобразования информации).

При анализе рассматриваемой концепции для передачи общего смысла, заключенного в пространстве, совокупность его характеристик разделяют по признакам информации. Так как любое пространство характеризуется с позиции величины и существенных свойств, признаки информации делятся на количественные и качественные. Это деление предопределило наличие в информационной системе восьми признаков информации, которые в совокупности отражают весь спектр количественно-качественной информации о системе. Количественные признаки отражают внутреннюю организацию пространства и закономерности внутренних взаимодействий в пределах формы объекта. Качественные признаки отражают функцию объекта и закономерности взаимодействия его с окружающим миром.

Необходимо подчеркнуть, что процесс изменения состояния пространства осуществляется посредством взаимодействия информации количественного и качественного вида. Такое взаимодействие осуществляется с помощью носителей, характеристики которых соответствуют определенному признаку информации. В связи с этим представляется возможным разработать периодическую таблицу состояний пространства, в которой имеющиеся характеристики элементов будут расписаны по признакам информации. Это позволит лучше понять законы развития экономических систем и особенности формирования их структуры.

При рассмотрении оценки состояния пространства вводится интегральная характеристика - информационная напряженность, которая показывает разницу между эталонным и реальным состояниями пространства. Эталонное состояние пространства выража-

ется при помощи объективной информации, которая представляет собой совокупность истинных законов, закономерностей, процессов и различного рода взаимодействий, соответствующих любому типу пространства. Если графически изобразить эталонное развитие системы, мы получим цикл преобразования информации, единый для всех информационных систем (рис. 1).

К основным закономерностям цикла преобразования могут быть отнесены следующие.

1. Цикл преобразования информации включает в себя периоды количественного и качественного изменения состояния системы, причем периодический закон обусловливает равенство этих периодов.

2. Периодический закон преобразования состояния системы во времени представляет собой геометрическую прогрессию Y = 2П. Таким образом, периоды преобразования состояния системы могут быть равны 2, 4, 8, 16, 32, 64 и т. д., причем разница между этими периодами будет заключаться в масштабе преобразований.

3. Каждый более короткий период преобразования может быть «развернут» аналогично более длинному периоду, т. е. структура идентична для любого временного периода.

Реальное состояние пространства выражается с помощью субъективной информации, т. е. совокупности тех же законов, закономерностей, процессов в стадии их реализации в конкретном пространстве. Не вызывает сомнения, что развитие любой системы должно быть ориентировано на эталонное состояние. В связи с этим особое значение имеет построение эталона развития экономической системы, что позволит выявить периоды особой чувст-

и н т е н с и в н о с т ь

Рис. 1. Цикл преобразования состояния системы

вительности, а также повысит обоснованность планов и устойчивость данной системы. Эталон будет выступать целью, к которой надо стремиться при прогнозировании и разработке планов развития системы.

В настоящее время можно отметить два направления развития пространства объекта:

- при увеличении доли или интенсивности преобразования информации количественных признаков происходит занижение состояния пространства;

- при увеличении доли или интенсивности преобразования информации качественных признаков происходит его завышение.

На процессы или мероприятия, происходящие в измененном пространстве, величина и направленность информационной напряженности оказывают большое влияние, так как они обусловливают состояния, которым соответствуют определенные свойства системы. Следовательно, может быть построена универсальная шкала стандартных состояний информационной напряженности, что даст возможность по-новому решать проблемы экономического анализа. Расчет информационной напряженности и сопоставление ее с универсальной шкалой стандартных состояний пространства позволит определить оптимальные пути развития системы для данной ситуации.

В случае отклонения реального состояния системы от нормы в цикле преобразования появляются периоды особой чувствительности и неблагоприятные периоды. При нормальном развитии системы процесс преобразования информации представляет собой последовательную активизацию в системе носителей, отвечающих необходимым на данный момент признакам информации. При отклонении состояния системы от нормы в пространстве появляется информационная напряженность, а также увеличивается число и повышается активность носителей соответствующей информации.

При совпадении периода естественной активизации информационных носителей соответствующих признаков и усиления интенсивности преобразования, вызванного информационной напряженностью, в пространстве возникает явление информационного резонанса.

Резонансные явления приводят к тому, что в системе начинают депонироваться одни элементы и усиленно расходоваться другие. Периоды, в которые возникают эти явления, представляют собой индивидуальные периоды особой чувствительности информационной системы.

Разница между нормальным и реально существующим состояниями системы не убирается из пространства, а оформляется в виде пространства информационного дополнения. Последнее является носителем программы реализации негативных событий, происходящих в системе. Период, в течение которого происходит преобразование пространства информационного дополнения, называется неблагоприятным периодом.

Применение метода информологического анализа

Рассмотрев основные теоретические аспекты метода инфор-мологического анализа, мы попытаемся применить его для анализа деятельности предприятия и конкретно для отбора инновационных проектов и определения реальных сроков их внедрения. Прежде всего рассмотрим связь между циклами развития предприятия и преобразования состояния системы. Промежуток времени, в течение которого происходит полный период преобразования информации, называется периодом преобразования информации.

Если рассматривать в качестве объекта исследования предприятие, то таким периодом преобразования информации для него будет известный жизненный цикл предприятия. Цикл развития предприятия представляет собой непрерывную последовательность всех стадий и ступеней развития от момента становления через стадию зрелости до реконструкции и периодического повторения этих циклов. Необходимо отметить, что данный процесс характеризуется тенденцией повышения уровня развития (прямая ох). Стадии становления и реконструкции, как отмечает в своей работе В.М. Архипов2, отражают общую тенденцию перехода на более высокую ступень развития предприятия - происходит трансформация базовых структур.

Исходя из представленного выше, мы можем представить цикл развития предприятия как период преобразования пространства (рис. 2), т. е. череду последовательных периодов, в течение которых происходят количественные и качественные преобразования состояния системы.

Стадия становления, таким образом, является периодом количественного, а стадия реконструкции - качественного изменения состояния системы. Во время стадии зрелости предприятие переходит из состояния количественных изменений в состояние качественных.

1 - стадия становления; 2 - стадия зрелости; 3 - стадия реконструкции

и

н

т

е

н - ...

с

и /. в \15йГччг< 32

в л/А \# V Х/'Л

н время

о

с Период преи6разоЕ:ання состояния

т системы

ь

Рис. 2. Жизненный цикл предприятия

Как отмечает В.М. Архипов, примерная продолжительность периода развития машиностроительного предприятия составляет 28 лет. Исходя из изложенных выше основных принципов развития информационных систем, мы может уточнить эту величину и сказать, что цикл развития предприятия составляет 32 года. Дальнейшее деление подчиняется периодическому закону преобразования состояния системы (см. рис. 1).

Конкретное на момент начала прогнозирования состояние системы, т. е. совокупность ее значимых характеристик, дает возможность определить, в каком из двух направлений развивается предприятие (завышение или занижение информационной напряженности). Реальное развитие предприятия определяется воздействием на него внешней среды и противоречиями, имеющими место внутри самой системы. Примером внутренних противоречий может служить несоответствие состояния трудовых ресурсов, характеристик орудий труда, финансов и др. необходимому на данный момент уровню их развития. Внешнее воздействие определяется изменением законодательной базы, конъюнктуры спроса и предложения, появлением революционных инноваций в рассматриваемой или смежных областях

и др. Подробнее эти вопросы были рассмотрены при анализе внутреннего потенциала предприятия и внешней среды.

Необходимо подчеркнуть, что развитие системы определяется развитием составляющих ее элементов. Такими элементами, как отмечалось выше, могут служить орудия и предметы труда, трудовые ресурсы. Развитие этих элементов может быть спрогнозировано исходя из уровня каждого из них, известных закономерностей изменения, существующих факторов, внедрения нововведений.

Цикл развития предприятия определяется, таким образом, как результат совокупности отдельных частичных циклов его элементов.

Предпроектный анализ.

Определение оптимальных сроков и времени проведения мероприятий по внедрению инноваций

Информологический метод дает возможность прогнозировать инновационную стратегию предприятия, используя эталон развития экономической системы. Он позволяет определить оптимальный момент внедрения тех или иных инноваций в зависимости от периода преобразования системы.

Инновационные проекты, как было отмечено выше, особенно основанные на пионерной идее, характеризуются высокой степенью риска. Вместе с тем работа над крупными проектами требует привлечения крупных финансовых средств, большого числа специалистов и продолжительного времени. Информологичес-кий анализ позволяет еще на начальной стадии работы над проектом дать ответ о принципиальной возможности его успешного осуществления в данный период. Это приведет к резкому уменьшению коммерческого риска, так как откладываются проекты, которые не могут быть внедрены в данный момент. Существенно сократится объем всех видов затрат, а также времени при сохранении требуемой достоверности и убедительности результатов анализа.

На наш взгляд, до сих пор остается актуальной проблема классификации инноваций по признакам информации. Примером такой классификации может служить предложенное Ф. Валентой разделение инноваций по степени интенсивности инновационных изменений. Используя принципы информологического подхода, мы можем сказать, что инновации нулевого, первого, второго и третьего порядков имеют количественный признак (несут в себе количественную информацию). Главное отличие инноваций низших

порядков состоит в том, что они не изменяют функциональных свойств производственной системы и ее частей. Инновации четвертого, пятого, шестого и седьмого порядков имеют качественный признак и частично или полностью изменяют функциональные свойства системы. Эти изменения в растущей степени относятся к каждому более высокому порядку инноваций.

На рис. 3 показано, в какой период преобразования состояния системы необходимо внедрять инновации того или иного признака для достижения максимальной эффективности.

и н т е н с и в н о с т ь ,  , продолжительность

инновации: о к 2 3 поря 4к ~— 4 д к и гь— л.' — 'г 7 2.

Рис. 3. Определение оптимальных периодов внедрения инноваций

Изложенный выше материал позволил разработать следующие методические положения по определению оптимальных периодов внедрения инноваций:

1. периодический закон обусловливает восприимчивость и готовность (потенциальную возможность) внедрения инновации определенного признака в соответствующий период преобразования системы;

2. инновации с определенным признаком должны проводиться в периоды естественного усиления информации такого же признака в системе. Так, количественные инновации (инновации низших порядков) должны внедряться в периоды количественных преобразований системы, качественные инновации (инновации высших порядков) - в периоды качественных преобразований. Такое проведение инноваций позволяет повысить эффективность данных мероприятий за счет явления информационного резонанса;

3. инновации должны проводиться в качественный период соответствующих периодов более низкого масштаба преобразования состояния системы;

4. инновации седьмого порядка, т. е. коренные изменения в функциональных свойствах производственной системы, могут быть проведены только в период перехода системы на новый цикл развития, в период качественно-качественных изменений;

5. инновации высших порядков требуют проведения всей цепи взаимосвязанных предыдущих инновационных изменений.

Помимо временных условий эффективности инновационных процессов необходимо обеспечить инвестиционное сопровождение реализации последних интеллектуальных продуктов. Одной из наиболее перспективных систем финансирования инновационных процессов в настоящее время является венчурное инвестирование.

Примечания

Мокий М.С. Проблемы применения информологического подхода в исследовании экономических систем // Анализ систем на пороге XXI века: Теория и практика. Материалы международной конференции. М., 1996.; Мокий М.С. Информологический подход в управлении экономическими системами // Новые подходы в управлении: Тез. докл. Международной научной конференции. М.: ГАУ, 1996.

Архипов В.М. Проектирование производственного потенциала объединений (Теоретические аспекты). Л.: ЛГУ, 1984. С. 44-47.

2

Литература

Друкер Ф.П. Бизнес и инновации: Пер. с англ. М.: И.Д. Вильямс, 2007.