Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии

УДК 658.5:621

О. Л. Ольховская,

кандидат экономических наук,

А. А. Заика,

Донбасская государственная машиностроительная академия, г. Краматорск

СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА НА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОМ ПРЕДПРИЯТИИ

В современных условиях усиливается тенденция к универсализации производства, что определяется требованиями научно-технического прогресса по расширению номенклатуры выпускаемой продукции, появлением многофункционального оборудования, задачами совершенствования организации труда в направлении расширения трудовых функций рабочего.

Как показывает практика, элементы производственного процесса могут соединяться в различных формах и методах, принципы реализовываться не в полной мере, что приводит к разным результатам деятельности предприятия. Отсюда возникает необходимость количественной оценки уровня организации производства, позволяющей произвести сравнение.

Наличие обоснованной количественной характеристики уровня организации основного производственного процесса обеспечивает возможность в каждом конкретном случае зафиксировать существующее состояние и степень рационализации организации производства, сопоставить показатели в динамике за ряд лет, в сравнении с другими предприятиями, вскрыть имеющиеся резервы и наметить пути их использования [1—3].

Вопросам управления качеством организации производственного процесса на промышленных предприятиях уделяли внимание следующие ученые: А.И. Амоша [6], В.П. Вишневский [6], Л.А. Збаразская [6], Г.М. Скударь [5,7] и другие. Эффективное управление качеством производственного процесса промышленных предприятий оказывает воздействие на качество выпускаемой продукции, а также дает возможность избежать всевозможных сбоев работе, выявить и ликвидировать их с наименьшими потерями для предприятия.

Цель статьи - создание автоматизированной системы оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии

Функционал автоматизированной системы оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии:

1. Расчет матриц попарных сравнений производственных процессов по критериям.

2. Расчет степеней принадлежности каждого производственного процесса множеству критериев.

3. Определение важности критериев, по которым оцениваются производственные процессы на машиностроительном предприятии.

4. Определение оптимального производственного процесса при равнозначных и неравнозначных критериях.

Для сравнение ПП между собой по каждому критерию применяется оценочную 9-бальную шкалу Саати [3-5]:

1 - отсутствует преимущество ¥ над ¥;

3 - преимущество ¥ над ¥}- является слабым;

5 - преимущество ¥1 над ¥}- является умеренным;

6 - почти сильное преимущество;

7 - преимущество ¥ является сильным;

8 - почти абсолютное преимущество.

9 - преимущество ¥1 над ¥}- является абсолютным.

Оценки 2, 4, 6, 8 - промежуточные оценки: 2 -едва слабое преимущество; 4 - более чем слабое преимущество.

Определение оптимального ПП при равнозначных критериях оценки.

В качестве примера, проведем сравнение четырех вариантов формирования системы оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии. Экспертные сравнения вариантов (производственных процессов) — У4 по критериям Кг — К6 приведены в таблице.

Таблица

Попарное сравнение ПП_

Критерий Попарные сравнения

К, Слабое преимущество ^над У2 Умеренное преимущество ^над У3 Отсутствует преимущество ^над У4

К2 Отсутствует преимущество ^над У2 Сильное преимущество ^над У3 Умеренное преимущество УЛ над У4

Кз Сильное преимущество ^над У2 Слабое преимущество ^над У3 Умеренное преимущество ^над У4

к4 Слабое преимущество У3над У2 Умеренное преимущество У3над Уг Сильное преимущество У3над У4

«в Слабое преимущество У2над Уг Отсутствует преимущество ^2над У3 Слабое преимущество У2над У4

«в Сильное преимущество У2над Уг Отсутствует преимущество У3над Уг Умеренное преимущество ^4над Уг

Данным экспертным высказываниям соответствуют матрицы попарных сравнений, представленные на рис. 1.

Определяются минимальные значения степеней принадлежности каждого производственного процесса по всем критериям. Оптимальным будет

Нахождение степени принадлежности

х1 х2 хЗ х4

0,071428571 0,085227272 0,06087560; 0,085227272

Так как степень принадлежности альтернативы 4 = 0,0852272727272727 -максимальная, то выбираем ее как оптимальную.

Являются ли критерии равновестными Р Да С Нет ОК.

Рис. 2. Нахождение оптимальной альтернативы (производственного процесса) по всем критериям

Согласно, произведенным расчетам при учете равнозначных критериев оптимальным является ПП х4=0,085227, так как его степень принадлежности множеству критериев является максимальной.

Определение оптимального ПП при неравнозначных критериях оценки.

Для определения рангов критериев используется метод попарных сравнений:

считаться тот, у которого степень принадлежности максимальная. В нашем случае это две альтернативы (производственные процессы) х2 и х4. Программа в рекомендации указывает одну из них в случайном порядке. В данном случае выбрана альтернатива х4=0,085227 (рис. 2).

— слабое преимущество К над К2;

— сильное преимущество К1 над К3;

— умеренное преимущество К1 над К4;

— абсолютное преимущество К1 над К5;

— слабое преимущество К1 над Кб.

Заполнение таблицы аналогично предыдущим

расчетам по определению оптимального ПП при равнозначных критериях оценки (рис. 3).

Следующим шагом определения оптимального ПП при неравнозначных критериях оценки является расчет коэффициентов важности критериев Кг — К6 (рис. 4) [3].

По полученным данным можно определить важность каждого из критериев. Из рис. 4 видно, что критерий Кг- выполнение в срок имеет преимущества над другими, а значит он наиболее важный. Также можно наблюдать, что критерий К2 - процент брака и Кб - экономия энерго- или материальных ресурсов имеют одинаковые весовые коэффициенты, а значит они равнозначны между собой. В данном примере критерий К5 - производительность является наименее важным при оценке эффективности управления производственным процессом.

Ве1ппап-гаае

Заполнение матриц первоначальными данными Внести Расчитать матрицы Г 5-я матрица (• 6-я матрица

|1 |5 1-я матрица С 2-я матрица С 3-я матрица С 4-я матрица

Срок выполнения ПП Отсутствие несчастны:-: случаев во время ПП

Л й хЗ х4 х1 у2 хЗ х4

*1 ¡н 3 5 1 х1

у.2 1 у2 1

хЗ 1 уЗ 5 3 1 7

х4 1 уЛ 1

- Произведите

х2 хЗ х4 х1 у2 хЗ х4

»1 7 5 х1

у.2 1 у2 3 1 1 3

уЗ 1 уЭ 1

х4 1 х4 1

х1 х2 хЗ х4 х1 у2 хЗ х4

х1 7 3 5 х1

х2 1 у2 7 1

хЗ 1 уЗ 1 1

х4 1 х4 5 1

Рис. 1. Заполнение матриц первоначальными данными

Нечеткое решение прм неравнозначных критериях

0

Определение рангов неравнознвчнын критериев

Г"

Г

Внести

Матрица парным сравнений критериев

К1 К2 КЗ К4 К5 КБ

К1 3 7 5 Э 3

К2 1

КЗ 1

К4 1

К5 1

Кб 1

Нечеткое решение

к1 «2 «3 х4

А

А

А

Д

А

А(К6]

Рис. 3. Заполнение матриц попарных сравнений критериев первоначальными данными

Лингвичтическая переменная "Наиболее важный критерий"

К1 К2 КЗ К4 К5 Кб

0,47155688Е 0,15718562Ё 0,06736526Е 0,094311377 0,05239520Е 0,15718562Е

Расчигзть

Сумма элементов =

Наиболее важный критерий! Условие "Сумма весовых коэФФициентов равна единице" не выполняется^ 1 , разделим тогда каждый коэффициент на общую сумму.1

Рис. 4. Коэффициенты важности критериев

Соответственно, согласно [6] получаем такие нечеткие множества, представленные на рис. 5.

Аналогично, (см. рис. 5) определяется какой из производственных процессов имеет преимущества перед остальными по каждому из критериев с учетом их рангов. Например, альтернативы (производственные процессы) х2 и х4 по критерию К - срок выполнения (выполнение в срок) имеют преимущества относительно других производственных процессов.

Нечеткое решение

Определяются минимальные значения степеней принадлежности каждого производственного процесса по всем критериям с учетом важности критериев. Оптимальным будет считаться тот, у которого степень принадлежности максимальная (см. рис. 6).

Минимальные коэффициенты каждого столбца

х1 х2 кЗ х4

А(К1] 0,288084806 0,313117232 0,267381907 0,313117232

А(К2] 0,660457907 0,679050891 0,644234546 0,679050891

А[КЗ] 0,837125884 0,847145751 0,828250516 0,847145751

А[К4] 0,779663296 0,792759386 0,766115276 0,792759386

А[К5] 0,870860076 0,87885661 Е 0,863670332 0,87885661 Е

А[К6] 0,660457907 0,679050891 0,644234546 0,679050891

н1 к2 кЗ к4

0,2880Э480Е 0,313117232 0,267331907 0,313117232

Расчитать

Закрыть

Так как степень принадлежности альтернативы 2 = 0,313117232Э47133 -максимальная, то выбираем ее как оптимальную.

Рис. 5. Степени принадлежности нечеткого решения

Рис. 6. Коэффициенты важности критериев

Соответственно, оптимальным будет является ПП х2=0,313117, так как его степень принадлежности множеству критериев являся максимальной.

Разработанная автоматизированная система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии позволяет определить оптимальный производственный процесс с учетом равнозначности и неравнозначности критериев оценки, влияющих на управление качеством организации производственного процесса. Также на основании вывода-рекомендации программный продукт позволяет:

— повысить эффективность и результативность принятия решения относительно формирования эффективной модели организации ПП;

— способствовать решению поставленных задач управления качеством организации производственного процесса машиностроительных предприятий.

Предложенный подход можно использовать для решения задач по достижению преимущества любого варианта системы управления качеством организации ПП по любому критерию.

Литература

1. Производственный процесс и принципы его организации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m47/7_1.htm. 2. Производственный процесс и типы производств [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www. aup.ru/books/m83/7.htm. 3. Оценка уровня организации производственного процесса [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://msd.com.ua/ organizaciya-i-texnologiya-otrasli/ocenka-urovnya-or ganizacii-proizvodstvennogo-processa/. 4. Ротштейн А. П. Многокритериальный выбор бренд-проекта с помощью нечетких парных сравнений альтернатив / А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, Е. В. Штовба // Управление проектами и программами. - 2006. -№ 2. - С. 138-146. 5. Скударь Г. М. Путь к снижению затрат и повышению качества: учеб. пособ. Ч. 2 / Г. М. Скударь. - Краматорск: ЗАО «Новокраматорский машиностроительный завод», 2009. - 57 с. 6. Амоша А.И. Неоиндустриализация и новая промышленная политика Украины / А. И. Амоша, В. П. Вишневский, Л. А. Збаразская // Економша проми-словос-ri. - 2012. - №1-2 (57-58). - С. 3-36. 7. Ску-дарь Г. М. Управление конкурентоспособностью крупного акционерного общества: проблемы и решения / Г. М. Скударь. - К. : Наук. думка, 1999. -496 с. 8. Ольховская О. Л. Оценка системы управления качеством организации производственного процесса / О. Л. Ольховская, А. А. Заика // Еко-номiчний Вюник Донбасу. - 2016. - № 3(45). -С. 154-158. 9. Васильева Н.Ф. Машинобудування як матерiально-технiчна основа неоiндустрiальноl економши Украши / Н. Ф. Васильева, В. Л. Кавура // Економша промисловостг - 2014. - №4. - С. 88-96.

Ольховська О. Л., Зажа А. А. Система ощн-ки ефективност управлшня якктю оргашзацп виробничого процесу на машинобудiвному пщ-приемста

Розроблено автоматизовану систему ощнки ефективност управлшня якютю оргашзацп виробничого процесу на машинобуд1вному тдприемств^ що дозволяе визначити оптимальний виробничий процес з урахуванням р1внозначносп i нер1внознач-ност критерпв ощнки, що впливають на управлшня якютю оргашзацп виробничого процесу. Запропо-нований шдхвд можна використовувати для ршення завдань по досягненню переваги будь-якого варь анту системи управлшня якютю оргашзацп виробничого процесу за будь-яким критерiем.

Ключовi слова: виробничий процес, управлшня, модель, моделювання, ощнка, багатокритерь альний аналiз, нечгтка множина, критерш, автомати-защя.

Ольховская О. Л., Заика А. А. Система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии

Разработана автоматизированная система оценки эффективности управления качеством организации производственного процесса на машиностроительном предприятии, что позволяет определить оптимальный производственный процесс с учетом равнозначности и неравнозначности критериев оценки, влияющих на управление качеством организации производственного процесса. Предложенный подход можно использовать для решения задач по достижению преимущества любого варианта системы управления качеством организации производственного процесса по любому критерию.

Ключевые слова: производственный процесс, управление, модель, моделирование, оценка, многокритериальный анализ, нечеткое множество, критерий, автоматизация.

Olkhovska O., Zaika A. System for assessing the effectiveness of quality management of the organization of the production process at a machine buiding enterprise

An automated system for assessing the effectiveness of quality management of the organization of the production process at a machine building enterprise allows us to determine the optimal production process, taking into account the equivalence and unequality of evaluation criteria that affect the quality management of the production process. The proposed approach can be used to solve problems to achieve the benefits of any version of the quality management system of the organization of the production process by any criterion.

Keywords: production process, management, model, modeling, assessment, multicriteria analysis, fuzzy set, criterion, automation.

Стаття надшшла до редакцл 10.02.2017

Прийнято до друку 22.03.2017