Инструментальный способ обучения избирательной нейронной сети без математики и без учителя с использованием самоорганизации

Способ обучения бинарной нейронной сети для распознавания объектов, когда используют подбор весовых коэффициентов на основе обучающей базы данных, учителя и использования вычислительных методов, отличающийся тем, что инструментально без использования вычислительных методов и учителя создают систему кластеров каналов связи регистрирующих нейронов, для чего значимые каналы связи регистрирующих нейронов соединяют с информативно значимыми элементами - каналами связи входных бинарных последовательностей - кодовых комбинаций, то есть настраивают каждый регистрирующий нейрон на информативные свойства входных сигналов; выравнивают значения интегральных сумм, поступающих на регистрирующие нейроны через каналы связи от входных объектов; при добавлении новых объектов синхронно изменяют пороговое значение нелинейной пороговой функции регистрирующих нейронов.