ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ПИКСЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

1. Способ формирования значений пикселей, включающий:
прием значений бинарных пикселей в системе обработки изображений, при этом указанные значения бинарных пикселей сформированы с использованием бинарных пикселей с цветовыми фильтрами, и
применение нейронной сети к указанным значениям бинарных пикселей для выработки значений выходных пикселей.
2. Способ по п.1, также включающий:
экспонирование указанных бинарных пикселей через цветовые фильтры, наложенные на указанные бинарные пиксели, светом, прошедшим через оптическое устройство, и
формирование указанных значений бинарных пикселей по выходным сигналам указанных бинарных пикселей.
3. Способ по п.1 или 2, также включающий:
установку параметров или весов в указанной нейронной сети в соответствии с указанными бинарными пикселями и
формирование по меньшей мере одного значения выходного пикселя по выходным сигналам указанной нейронной сети.
4. Способ по п.1 или 2, также включающий:
вычисление значения нейрона в указанной нейронной сети путем применения весов к входным сигналам указанного нейрона и путем вычисления выходного сигнала указанного нейрона с использованием функции активации и
вычисление значений нейронов в уровнях указанной нейронной сети, при этом указанные уровни включают по меньшей мере один из следующей группы: входной уровень, скрытый уровень и выходной уровень.
5. Устройство, содержащее по меньшей мере один процессор, память, содержащую код компьютерной программы, при этом указанные память и код компьютерной программы сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение указанным устройством по меньшей мере следующего:
приема значений бинарных пикселей в системе обработки изображений, при этом значения бинарных пикселей сформированы с использованием бинарных пикселей с цветовыми фильтрами, и
применения нейронной сети к указанным значениям бинарных пикселей для выработки значений выходных пикселей.
6. Устройство по п.5, также содержащее код компьютерной программы, сконфигурированный так, чтобы с помощью упомянутого процессора обеспечивать выполнение указанным устройством по меньшей мере следующего:
экспонирования указанных бинарных пикселей через цветовые фильтры, наложенные на указанные бинарные пиксели, светом, прошедшим через оптическое устройство, и
формирования значений указанных бинарных пикселей по выходным сигналам указанных бинарных пикселей.
7. Устройство по п.5 или 6, также содержащее код компьютерной программы, сконфигурированный так, чтобы с помощью упомянутого процессора обеспечивать выполнение указанным устройством по меньшей мере следующего:
установки параметров или весов в указанной нейронной сети в соответствии с указанными бинарными пикселями и
формирования по меньшей мере одного значения выходного пикселя по выходным сигналам указанной нейронной сети.
8. Устройство по п.5 или 6, также содержащее код компьютерной программы, сконфигурированный так, чтобы с помощью упомянутого процессора обеспечивать выполнение указанным устройством по меньшей мере следующего:
вычисления значения нейрона в указанной нейронной сети путем применения весов к входным сигналам указанного нейрона и путем вычисления выходного сигнала указанного нейрона с использованием функции активации и
вычисления значений нейронов в уровнях указанной нейронной сети, при этом указанные уровни включают по меньшей мере один из следующей группы: входной уровень, скрытый уровень и выходной уровень.
9. Устройство по п.5 или 6, также содержащее:
блок цветовых сигналов, содержащий по меньшей мере одну указанную нейронную сеть, и
память для хранения параметров и/или весов по меньшей мере одной указанной нейронной сети.
10. Устройство по п.5 или 6, также содержащее:
оптическое устройство для формирования изображения,
массив бинарных пикселей для обнаружения указанного изображения и
группы указанных бинарных пикселей.
11. Устройство по п.5 или 6, также содержащее:
по меньшей мере один цветовой фильтр, наложенный на массив бинарных пикселей, при этом способ наложения указанного цветового фильтра на указанный массив бинарных пикселей относится по меньшей мере к одному из следующей группы: неориентированное наложение, нерегулярное наложение, случайное наложение и неизвестное наложение.
12. Способ адаптации системы обработки изображений, включающий:
прием значений бинарных пикселей в системе обработки изображений, при этом значения бинарных пикселей сформированы с использованием бинарных пикселей с цветовыми фильтрами,
применение нейронной сети к указанным значениям бинарных пикселей для выработки значений выходных пикселей,
сравнение информации об указанных принятых значениях бинарных пикселей с информацией об указанных значениях выходных пикселей и,
на основе указанного сравнения, адаптацию параметров указанной нейронной сети.
13. Способ по п.12, также включающий:
экспонирование указанных бинарных пикселей через цветовые фильтры, наложенные на указанные бинарные пиксели, светом, прошедшим через оптическое устройство, и
формирование указанных значений бинарных пикселей по выходным сигналам указанных бинарных пикселей.
14. Способ по п.12 или 13, также включающий:
вычисление значения нейрона в указанной нейронной сети путем применения весов к входным сигналам указанного нейрона и путем вычисления выходного сигнала указанного нейрона с использованием функции активации и
вычисление значений нейронов в уровнях указанной нейронной сети, при этом указанные уровни включают по меньшей мере один из следующей группы: входной уровень, скрытый уровень и выходной уровень.
15. Устройство, содержащее по меньшей мере один процессор, память, содержащую код компьютерной программы, при этом указанные память и код компьютерной программы сконфигурированы так, чтобы с помощью упомянутого по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение указанным устройством по меньшей мере следующего:
приема значений бинарных пикселей в системе обработки изображений, при этом значения бинарных пикселей сформированы с использованием бинарных пикселей с цветовыми фильтрами,
применения нейронной сети к указанным значениям бинарных пикселей для выработки значений выходных пикселей,
сравнения информации об указанных принятых значениях бинарных пикселей с информацией об указанных значениях выходных пикселей и,
на основе указанного сравнения, адаптации параметров указанной нейронной сети.
16. Устройство по п.15, также содержащее код компьютерной программы, сконфигурированный так, чтобы с помощью упомянутого процессора обеспечивать выполнение указанным устройством по меньшей мере следующего:
экспонирования указанных бинарных пикселей через цветовые фильтры, наложенные на указанные бинарные пиксели, светом, прошедшим через оптическое устройство, и
формирования указанных значений бинарных пикселей по выходным сигналам указанных бинарных пикселей.
17. Устройство по п.15 или 16, также содержащее код компьютерной программы, сконфигурированный так, чтобы с помощью упомянутого процессора обеспечивать выполнение указанным устройством по меньшей мере следующего:
вычисления значения нейрона в указанной нейронной сети путем применения весов к входным сигналам указанного нейрона и путем вычисления выходного сигнала указанного нейрона с использованием функции активации и
вычисления значений нейронов в уровнях указанной нейронной сети, при этом указанные уровни включают по меньшей мере один из следующей группы: входной уровень, скрытый уровень и выходной уровень.
18. Машиночитаемый носитель, содержащий компьютерную программу, исполняемую в устройстве обработки данных и включающую
раздел кода компьютерной программы для приема значений бинарных пикселей, при этом значения бинарных пикселей сформированы с использованием бинарных пикселей с цветовыми фильтрами,
раздел кода компьютерной программы для применения нейронной сети к указанным значениям бинарных пикселей для выработки значений выходных пикселей и
раздел кода компьютерной программы для использования указанных значений выходных пикселей для формирования выходного изображения.
19. Машиночитаемый носитель по п.18, в котором указанная компьютерная программа также включает:
раздел кода компьютерной программы для приема параметров или весов для указанной нейронной сети,
раздел кода компьютерной программы для установки указанных параметров или весов в нейронной сети и
раздел кода компьютерной программы для формирования значений выходных пикселей по выходным сигналам указанной нейронной сети.
20. Устройство, содержащее:
обрабатывающее средство,
запоминающее средство,
средство для приема значений бинарных пикселей в системе обработки изображений, при этом указанные значения бинарных пикселей сформированы с использованием бинарных пикселей с цветовыми фильтрами, и
средство для применения нейронной сети к указанным значениям бинарных пикселей для выработки значений выходных пикселей.