ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ ФУНКЦИЙ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

УДК 517

Бердымурадова Дж.А.

преподаватель кафедры «Информационные системы и технологии» Туркменский государственный университет имени Махтумкули

Гулмурадова М.А.

преподаватель кафедры «Прикладная математика и информатика» Туркменский государственный университет имени Махтумкули

Садылова Ш.Ё.

магистрант

Туркменский государственный университет имени Махтумкули

ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ ФУНКЦИЙ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

Аннотация: в данной статье рассматриваются современные взгляды развития дифференциального уравнения и его значение в обучении. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния методик и различных факторов на развитие математики.

Ключевые слова: анализ, метод, образование, математика, наука.

Математический анализ - это одна из важнейших и научных дисциплин в мире математики. В рамках данной работы мы рассмотрим тему дифференцирование функций нескольких переменных, которая является одной из ключевых в математическом анализе.

Дифференцирование функций нескольких переменных играет важную роль в различных областях науки и техники, таких как физика, экономика, статистика, биология и другие.

Основным понятием при дифференцировании функций нескольких переменных является частная производная. Частная производная функции определяется как производная этой функции по одной из переменных, при условии что все остальные переменные остаются постоянными.

Также, при дифференцировании функций нескольких переменных используется понятие градиента функции. Градиент функции в точке определяется как вектор, составленный из частных производных функции по каждой переменной в этой точке. Градиент показывает направление наибольшего возрастания функции в данной точке.

Дифференцирование функций нескольких переменных также используется при решении задач оптимизации. Для нахождения экстремума функции нескольких переменных, необходимо найти ее критические точки, то есть точки, где градиент функции равен нулю или не существует.

В заключение, дифференцирование функций нескольких переменных является важным инструментом для анализа поведения функции в многомерном пространстве. Оно находит применение во многих областях науки и техники и помогает решать задачи оптимизации, моделирования и прогнозирования.

Дифференцирование функций

Дифференцирование - это процесс определения производной функции. Производная функции - это скорость изменения функции в конкретной точке. Если функция одной переменной, то можно просто определить ее производную с помощью правила дифференцирования. Однако, если функция нескольких переменных, то все становится сложнее. В этом случае необходимо использовать частные производные, которые определяют скорость изменения функции по каждой из ее переменных в конкретной точке. Частные производные также могут

быть определены по правилам дифференцирования, но кроме того, необходимо учитывать зависимость функции от нескольких переменных.

Дифференцирование не только позволяет определить скорость изменения функции в конкретной точке, но также находит применение в различных областях математики, физики, химии и других естественных и научных наук. Например, в экономике дифференцирование используется для определения момента максимального дохода или минимальной затраты на производство. В физике дифференцирование позволяет определить скорость и ускорение материальной точки или тела в конкретный момент времени.

Существует множество методов и приемов дифференцирования, каждый из которых имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретной задачи. Некоторые из них включают методы численного дифференцирования, методы решения дифференциальных уравнений и методы замены переменных.

Необходимость дифференцирования возникает в различных сферах жизни, от науки и техники до экономики и финансов. Определение производной функции позволяет увидеть, как быстро меняется переменная в зависимости от другой переменной, что является важным инструментом для принятия решений в различных областях.

Для начала, рассмотрим дифференцирование функции двух переменных. Представим, что у нас есть функция f(x,y). Чтобы определить производную функции в конкретной точке, необходимо вычислить частные производные по переменным x и у. Частная производная по переменной x вычисляется так: fx(x,y) = lim [(f(x+h,y) - f(x,y))/h], где h -> 0.

Аналогично, частная производная по переменной у вычисляется так: fy(x,y) = lim [(f(x,y+h) - f(x,y))/h], где h -> 0.

Если частные производные существуют, то возникает вопрос о существовании производных второго порядка. Производная второго порядка -это производная от производной (по каждой переменной). Для простоты формул определим, что у нас есть всего две переменные:

1хх(х,у) = Э2Шх2(х,у), fyy(x,y) = Э2£/Эу2(х,у), fxy(x,y) = Э2^ЭуЭх(х,у), fyx(x,y) = Э2ШхЭу(х,у).

Если функция является непрерывной, а ее производные второго порядка существуют, то можно определить значение главного минора:

Э(х,у) = &х(х,у) %(х,у) - %(х,у) фх(х,у).

Если D(x,y) > 0 и fxx(x,y) > 0, то f(x,y) имеет локальный минимум. Если D(x,y) > 0 и fxx(x,y) < 0, то А(х,у) имеет локальный максимум.

Если D(x,y) < 0, то А(х,у) имеет седловую точку. Если D(x,y) = 0, то метод не работает. Если функция имеет непрерывные частные производные второго порядка, то можно определить ее гессиан - матрицу, состоящую из всех производных второго порядка:

Н(х,у) = &х(х,у) &у(х,у); фх(х,у) £уу(х,у).

Гессиан позволяет определить характер поведения функции в конкретной точке. Например, если все собственные значения гессиана положительны, то функция имеет локальный минимум в данной точке. Если все собственные значения отрицательны, то функция имеет локальный максимум. Если же есть как положительные, так и отрицательные собственные значения, то функция имеет седловую точку.

Дифференцирование функций нескольких переменных также находит применение при решении задач оптимизации. Для нахождения экстремума функции нескольких переменных, необходимо найти ее критические точки, то есть точки, где градиент функции равен нулю или не существует. Кроме того, необходимо проверить, является ли критическая точка локальным минимумом или максимумом, с помощью гессиана.

Таким образом, дифференцирование функций нескольких переменных является важным инструментом для анализа поведения функции в многомерном пространстве. Оно находит применение во многих областях науки и техники и помогает решать задачи оптимизации, моделирования и прогнозирования.

Примеры

Найдем производные функции А(х,у) = х2 + у2: &{х,у) = 2х, ^У(х,у) = 2У.

Найдем производные функции Дх,у) = х2 - 2ху + у2: fX(x,y) = 2х - 2у, ЭДх,у) = 2у - 2х.

Найдем производные функции А(х,у) = хе-ху: fX(x,y) = е-ху (1 - ху), fУ(x,y) = -хе-ху.

Найдем производные функции f(x,y,z) = 2x2 - 3уг + 4х7 + уг2: fX(x,y,z) = 4х + 47, fУ(x,y,z) = 72 - 37, fz(x,y,z) = 4х + 2у7.

Найдем производные функции А(х,у^) = x2yz + у3 fX(x,y,z) = 2хуг, fУ(x,y,z) = x2z + 3у2, fz(x,y,z) = х2у.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Бабенко, К. И. Основы численного анализа / К. И. Бабенко. — М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1986. — 744с.

2. Бакушинский, А. Элементы высшей математики и численных методов / А. Бакушинский, В. Власов. — М.: Просвещение, 2014. — 336 с.

3. Босс, В. Лекции по математике. Том 1. Анализ. Учебное пособие / В. Босс. — М.: Либроком, 2016. — 216 с.

4. Воробьев, Н. Н. Теория рядов / Н. Н. Воробьев. — М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1986. — 408 с.

Berdymuradova J.A.

Lecturer at the Department of Information systems of technologies Turkmen State University named after Magtymguly

Gulmuradova M.A.

Lecturer at the Department of Applied Mathematics and Informatics Turkmen State University named after Magtymguly

Sadylova Sh.Yo.

Master student Turkmen State University named after Magtymguly

DIFFERENTIATION OF FUNCTIONS OF SEVERAL VARIABLES

Abstract: this article discusses modern views on the development of a differential equation and its importance in learning. A cross and comparative analysis of the influence of methods and various factors on the development of mathematics was carried out.

Keywords: analysis, method, education, mathematics, science.