УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ОБУЧАЮЩЕЕСЯ УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ОБУЧЕНИЯ, И ПРОГРАММА

1. Устройство обработки изображения, содержащее:
средство генерирования, выполненное с возможностью генерирования на основе входного изображения информации указания объекта для указания области объекта на входном изображении, и
средство определения, выполненное с возможностью определения степени размытости объекта в области, включающей объект на входном изображении, с использованием информации указания объекта и входного изображения, причем указанная область используется в качестве целевой области обработки.
2. Устройство обработки изображения по п.1, в котором средство генерирования включает в себя:
средство генерирования информационной карты, выполненное с возможностью извлечения значения признака указанной области объекта из входного изображения и генерирования информационной карты, представляющей указанное значение признака в каждой области входного изображения, и
средство генерирования информации указания объекта, выполненное с возможностью генерирования информации указания объекта посредством выполнения взвешенного суммирования множества информационных карт, которые отличаются друг от друга, представляющих указанное значение указанного признака.
3. Устройство обработки изображения по п.2, в котором средство определения выполнено с возможностью определения контрастности контура в указанной области объекта, чтобы определить степень размытости объекта.
4. Устройство обработки изображения по п.3, в котором средство генерирования информационной карты выполнено с возможностью извлечения указанного значения признака из входного изображения и генерирования изображения признака, представляющего указанное значение признака в каждой области входного изображения с последующим генерированием множества изображений признака, имеющих разрешения, отличающиеся друг от друга, на основе указанного изображения признака и определения разности между множеством изображений признака, чтобы тем самым сгенерировать информационную карту.
5. Способ обработки изображения для устройства обработки изображения, содержащего:
средство генерирования, выполненное с возможностью генерирования на основе входного изображения информации указания объекта для указания области объекта на входном изображении, и
средство определения, выполненное с возможностью определения степени размытости объекта в области, включающей объект на входном изображении, с использованием информации указания объекта и входного изображения, причем указанная область используется в качестве целевой области обработки, включающий этапы, на которых:
генерируют с помощью средства генерирования информацию указания объекта из входного изображения; и
определяют с помощью средства определения степень размытости объекта с использованием информации указания объекта и входного изображения.
6. Программа, вызывающая выполнение компьютером процесса, содержащего этапы, на которых:
генерируют на основе входного изображения информацию указания объекта для указания области объекта на входном изображении; и
определяют степень размытости объекта в области, включающей объект на входном изображении, с использованием информации указания объекта и входного изображения, причем указанная область используется в качестве целевой области обработки.
7. Обучающееся устройство для определения весового коэффициента с помощью обучения на основе нейронной сети, причем весовой коэффициент используется для генерирования карты объекта для указания области объекта на изображении, содержащее:
средство генерирования информационной карты, выполненное с возможностью извлечения значения признака указанной области объекта из обучающего изображения, которое включает в себя объект и используется для обучения, и с возможностью генерирования информационной карты, представляющей указанное значение признака в каждой области обучающего изображения;
средство генерирования карты объекта, выполненное с возможностью генерирования карты объекта посредством выполнения взвешенного суммирования с использованием весового коэффициента множества информационных карт, которые отличаются друг от друга, представляющих указанное значение указанного признака;
средство вычисления величины изменения весового коэффициента выполненное с возможностью вычисления величины изменения, на которую должен быть изменен весовой коэффициент, с использованием карты объекта и ярлыка изображения, который определен заранее и представляет указанную область объекта на обучающем изображении; и
средство обновления, выполненное с возможностью суммирования величины изменения с весовым коэффициентом и обновления весового коэффициента.
8. Обучающееся устройство по п.7, в котором многократно выполняется процесс, в котором заново определяется величина изменения с использованием весового коэффициента, обновленного с помощью средства обновления и обучающего изображения, и в котором обновляется весовой коэффициент.
9. Способ обучения для обучающегося устройства, которое определяет весовой коэффициент при помощи обучения на основе нейронной сети, причем весовой коэффициент используется для генерирования карты объекта для указания области объекта на изображении, при этом обучающееся устройство содержит:
средство генерирования информационной карты, выполненное с возможностью извлечения значения признака указанной области объекта из обучающего изображения, которое включает объект и используется для обучения, и с возможностью генерирования информационной карты, представляющей указанное значение признака в каждой области обучающего изображения;
средство генерирования карты объекта, выполненное с возможностью генерирования карты объекта посредством выполнения взвешенного суммирования с использованием весового коэффициента множества информационных карт, которые отличаются друг от друга, представляющих указанное значение указанного признака;
средство вычисления величины изменения весового коэффициента, выполненное с возможностью вычисления величины изменения, на которую должен быть изменен весовой коэффициент, с использованием карты объекта и ярлыка изображения, который определен заранее и представляет указанную область объекта на обучающем изображении; и
средство обновления, выполненное с возможностью суммирования величины изменения с весовым коэффициентом и обновления весового коэффициента,
включающий этапы, на которых:
генерируют с помощью средства генерирования информационной карты информационную карту из обучающего изображения;
выполняют с помощью средства генерирования карты объекта взвешенное суммирование информационной карты и генерируют карту объекта;
вычисляют с помощью средства вычисления величины изменения весового коэффициента величину изменения с использованием карты объекта и ярлыка изображения; и
суммируют с помощью средства обновления величину изменения с весовым коэффициентом и обновляют весовой коэффициент.
10. Программа, вызывающая выполнение компьютером процесса, который представляет собой способ обучения для определения весового коэффициента с использованием обучения на основе нейронной сети, причем весовой коэффициент используется для генерирования карты объекта для указания области объекта на изображении, при этом процесс содержит этапы, на которых:
извлекают значение признака указанной области объекта из обучающего изображения, которое включает объект и используется для обучения, и генерируют информационную карту, представляющую указанное значение признака в каждой области обучающего изображения;
генерируют карту объекта посредством выполнения взвешенного суммирования с использованием весового коэффициента множества информационных карт, которые отличаются друг от друга, представляющих указанное значение указанного признака;
вычисляют величину изменения, на которую должен быть изменен весовой коэффициент с использованием карты объекта и ярлыка изображения, который определен заранее и представляет указанную область объекта на обучающем изображении; и
суммируют величину изменения с весовым коэффициентом и обновляют весовой коэффициент.