РОЛЬ И ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

городской инфраструктуры, однако требует внимательного исследования и балансирования всех его аспектов, включая экологическую устойчивость, социальное равенство и экономическую эффективность. Список использованной литературы:

1. Бушухин И.В. Утопия или расчет на будущее: 7 проектов плавающих мегаполисов. 2022.

2. Коуэн О. Архитектура плавучих городов в бюро Waterstudio.

3. Смирнова Ю.Е. Плавучие города, построенные по проекту Oceanix City, архитектурным бюро BIG, представленные в ООН. Корреспонденция журнала Комсомольская Правда. 2022.

4. Цыганкова А.А. Анализ концепции плавучей урбанизации. 2015. Экономика строительства №1

© Синельни кова Д.А., Марьянов Н.О., Павлова И.В., 2023

УДК 69

Тыллануров Ы.

декан инженерно-механического факультета Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашхабад, Туркменистан.

РОЛЬ И ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) прочно входит в сферу механической инженерии, переопределяя процессы проектирования, управления и обслуживания механических систем.

Ключевые слова

Искусственный интеллект, ИИ, механический системы, механическая инженерия.

Tyllanurov Y.

Turkmen State Institute of Architecture and Construction

Ashgabat, Turkmenistan.

ROLE AND INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MECHANICAL SYSTEMS

Annotation

Artificial intelligence (AI) is firmly entering the field of mechanical engineering, redefining the design, management and maintenance of mechanical systems.

Keywords

Artificial intelligence, AI, mechanical systems, mechanical engineering.

Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

ИИ революционизирует проектирование, позволяя механическим инженерам использовать алгоритмы машинного обучения для быстрого анализа и оптимизации конструкций. Это сокращает время проектирования и улучшает эффективность. Внедрение ИИ в механические системы обеспечивает создание "умных" устройств, способных адаптироваться к изменяющимся условиям. Например, автономные автомобили используют ИИ для принятия решений в реальном времени на дороге. Аналитика данных и машинное обучение позволяют предсказывать потенциальные сбои и проводить предупредительное техническое обслуживание механических систем. Это снижает риски простоев и повышает надежность оборудования.

Интеграция ИИ в робототехнику.

Механические инженеры активно используют ИИ для создания более гибких и адаптивных робототехнических систем. Роботы, обученные машинному обучению, способны выполнять разнообразные задачи в различных средах.

Использование ИИ в механической инженерии способствует оптимизации процессов и ресурсов, что приводит к сокращению отходов и энергопотребления, улучшая таким образом экологическую устойчивость.

Этические вопросы и вызовы.

С ростом использования ИИ в механических системах возникают вопросы безопасности, этики и прозрачности. Механические инженеры сталкиваются с задачей сбалансированного использования технологии, минимизируя возможные риски и негативные последствия.

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современной механической инженерии, привнося инновации, повышая эффективность и открывая новые перспективы для развития технологий. Ответственное внедрение ИИ позволяет механическим системам стать более интеллектуальными, адаптивными и устойчивыми.

Роль ИИ в энергетической отрасли становится все более значимой, направляя усилия на оптимизацию производства, расхода ресурсов и улучшение экологической устойчивости.

ИИ улучшает эффективность энергосистем, предоставляя интеллектуальное управление распределенными источниками энергии, сглаживая пиковые нагрузки и поддерживая стабильность в сетях. Системы прогнозирования, основанные на ИИ, анализируют данные о потреблении и производстве энергии, предсказывая спрос и предложение, что позволяет более эффективно управлять ресурсами. ИИ используется для мониторинга и обследования энергетической инфраструктуры, обнаружения потенциальных проблем и предсказания необходимости ремонтных работ, снижая риски аварий.

Механические инженеры, совмещая усилия с ИИ, разрабатывают энергосберегающие технологии, такие как интеллектуальные системы управления отоплением и кондиционированием, сокращая энергопотребление в зданиях. Развитие ИИ в энергетике требует решения проблем устойчивости и безопасности, включая защиту от кибератак, эффективное использование данных и обеспечение энергетической независимости.

Влияние ИИ в энергетике несет потенциал трансформации сектора, делая его более устойчивым, эффективным и экологически безопасным. Вопросы безопасности и управления данными остаются ключевыми в перспективе использования ИИ в энергетической механике.

© Тыллануров Ы., 2023