ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ И ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

08.00.05 УДК 631.153

DOI: 10.24411/2227-9407-2020-10124

Цифровая трансформация и цифровые платформы в сельском хозяйстве

Алексей Сергеевич Сибиряев1, Валентина Леонтьевна Зазимко2, Рустам Хомиджонович Додов3,

1 Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва

Введение: произошедшие научно-технические революции вместе с постоянным научно-техническим прогрессом внесли существенную трансформацию в операциях, процессах и бизнес-процессах отраслей агропромышленного комплекса. Сегодня все больше ученых ориентированы на том, что в будущем произойдет цифровая революция в сельском хозяйстве и этот вопрос является все более актуальным вместе с анонсированием и реализацией государственных программ по цифровизации отраслей сельского хозяйства.

Материалы и методы: основываются на научных исследованиях ученых и новаторского опыта практиков, которые изучают и внедряют элементы «умного» сельского хозяйства, точного земледелия с применением «Интернета вещей», так как повсеместное распространение цифровых технологий, накопление больших данных стимулируют создание и внедрение цифровых новаций в сельском хозяйстве.

Результаты: выражены в сопоставлении подходов ученых по вопросам точного земледелия, выявлению тенденций по росту патентной документации в данном направлении, в странах-лидерах по развитию точного земледелия. Определены основные направления использования «умных технологий» в сельскохозяйственном производстве. Выявлены элементы структуры точного земледелия, а также представлены различные трактовки исследователей во термину интернет-вещей.

Обсуждение: представлено сравнительными характеристиками различных информационных платформ позволяющих внедрять «Интернет вещей» в сельскохозяйственных организациях. Разъяснены возможности данных платформ и проведено их сопоставление.

Заключение: основывается на выводах о том, что, несмотря на такую актуальность и значимость цифровых технологий в современном сельском хозяйстве, многие сельскохозяйственные организации не имеют средств для их приобретения и внедрения. Основным источников финансирования внедрения данного направления должно являться участия их в государственных программах по развитию сельского хозяйства.

Ключевые слова: интернет вещей, информационные технологии, сельское хозяйство, сельскохозяйственное производство, точное земледелие, умное сельское хозяйство, цифровизация, цифровые платформы.

Для цитирования: Сибиряев А. С., Зазимко В. Л., Додов Р. Х. Цифровая трансформация и цифровые платформы в сельском хозяйстве // Вестник НГИЭИ. 2020. № 12 (115). С. 96-108. DOI: 10.24411/2227-94072020-10124

Аннотация

© Сибиряев А. С., Зазимко В. Л., Додов Р. Х., 2020

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.

Digital transformation and digital platforms in agriculture

Aleksey Sergeevich Sibiryayev1, Valentina Leontievna Zazimko2, Rustam Khomijonovich Dodov3

1 Financial University under the Government of the Russian Federation, 2 Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilina, Krasnodar

Abstract

Introduction: the scientific and technological revolutions that have taken place, together with constant scientific and technological progress, have brought about a significant transformation in the operations, processes and business processes of the agro-industrial complex. Today, more and more scientists are focused on the fact that in the future there will be a digital revolution in agriculture, and this issue is becoming more and more relevant together with the announcement and implementation of state programs for the digitalization of agricultural sectors. Materials and methods: based on scientific research of scientists and innovative experience of practitioners who study and implement elements of «smart» agriculture, precision farming with the use of the Internet of Things, since the ubiquity of digital technologies, the accumulation of big data, stimulate the creation and implementation of digital innovations in agriculture.

Results: expressed in comparing the approaches of scientists on precision farming, identifying trends in the growth of patent documentation in this direction, in leading countries in the development of precision farming. The main directions of the use of «smart technologies» in agricultural production are determined. The elements of the stru c-ture of precision farming are identified, and various interpretations of researchers in the term Internet of Things are presented.

Discussion: the comparative characteristics of various information platforms are presented that allow the introduction of Internet of things in agricultural organizations. The capabilities of these platforms are explained and compared. Conclusion: based on the conclusions that, despite such relevance and importance of digital technologies in modern agriculture, many agricultural organizations do not have the means to acquire and implement them. The main sources of financing for the implementation of this direction should be their participation in state programs for the development of agriculture.

Keywords: agriculture, precision farming, smart agriculture, internet of things, digitalization, information technology, agricultural production, digital platforms.

For citation: Sibiryayev A. S.h, Zazimko V. L., Dodov R. Kh. Digital transformation and digital platforms in agriculture // Bulletin NGIEI. 2020. № 12 (115). P. 96-108. DOI: 10.24411/2227-9407-2020-10124

Введение

В истории развития общества все отрасли АПК, включая сельское хозяйство, пережили значимые научно-технические революции, каждая из которых повышала уровень организации производств и эффективность результатов деятельности.

При переходе от одной научно-технической революции к другой совершенствовались средства и предметы труда, улучшалась организация производства, что приводило в отраслях сельского хозяйства к росту урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, увеличению

производительности труда, и другим значимым экономическим и финансовым результатам [10; 16].

Многие прогнозы на будущее сводятся к тому, что произойдет «цифровая революция в сельском хозяйстве», которая позволит удовлетворять потребности населения в продукции АПК с ростом эффективности отраслей, за счет изменения звеньев агропромышленного комплекса с внедрением «умных» технологий (рис. 1), что в итоге сформирует развитие точного сельского хозяйства, состоящее из точного земледелия [11; 12; 19] и точного животноводства.

I Точное сельское хозяйство / Precision agriculture II Сельскохозяйственные роботы / Agricultural robots

навигационные системы, дистанционное зондирование (ДЗЗ) и геоинформационные системы (ГИС), дифференциальное внесение удобрений / navigation systems, remote sensing (ERS) and geo-information systems (GIS), differential fertilization беспилотные летательные аппараты, дроны для слежения за состоянием полей и сбором урожая, умные сенсорные датчики / unmanned aerial vehicles, drones for monitoring the state of fields and harvesting, smart sensor sensors

III AIoT-платформы / AIoT-приложения / AIoT-platforms / AIoT-applications IV Большие данные / Big Data

контроль данных, поступающих с датчиков, техники и других устройств / control of data coming from sensors, equipment and other devices анализ данных, получаемых с датчиков для составления точного прогноза и стратегии/ analysis of data received from sensors to make an accurate forecast and strategy

Рис. 1. Основные группы «умных» сельскохозяйственных технологий Fig. 1. The main groups of «smart» agricultural technologies Источник: авторское представление

Материалы и методы

Практическое и массовое применение и внедрение информационных технологий в сельском хозяйстве становится возможным благодаря повсеместному использованию программного обеспечения, электронно-вычислительных машин, созданию дистанционных и бортовых датчиков для приведения в действие исполнительных автоматических частей машин и агрегатов [13; 14; 15].

По утверждению многих авторов, управление ресурсами должно строиться на принципах рациональной оптимизации, индивидуального подхода, разумности и предсказуемости. Функционирование системы в реальном времени будет обеспечено за счет гиперподключенности с опорой на данные. В производственно-сбытовых цепочках можно будет обеспечить полную прослеживае-мость и координацию и создать оптимальные модели управления сельскохозяйственными землями, культурами и животными [1, с. 4-5]. Все эти факторы определяют внедрение и использование точного земледелия. Данная тенденция неоднократно с сентября 2020 года озвучивалась и Правительством РФ, в том числе на 22-й агропромышленной выставке «Зотолая Осень - 2020», проходившей с 07.10.2020-10.10.2020.

«Точное земледелие - это комплексная высокотехнологичная система сельскохозяйственного менеджмента, включающая в себя технологии глобального позиционирования (GPS), географические

информационные системы (GIS), технологии оценки урожайности (Yield Monitor Technologies), переменного нормирования (Variable Rate Technology), дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) и направленная на получение максимального объема качественной и наиболее дешевой сельскохозяйственной продукции с учетом норм экологической безопасности»1 (рис. 2).

В мире активно развиваются системы точного земледелия, это подтверждается данными по предоставлению патентной документации в данном направлении. Общее количество данной документации по выбранным странам возросло почти в 5 раз (с 55 до 270 ед.) за период с 2012 по 2017 год. Линейное уравнение данной тенденции выразилось параметрами y = -9,6 + 44,029х с уровнем достоверности по коэффициенту детерминации в 95,36 %. Можно констатировать, что, исходя из данных расчетов, количество патентной документации по направлению точного земледелия ежегодно увеличивается на 44 единицы (рис. 3).

В развитии деятельности в области таких решений по выбранным странам лидирует США, с долей в общем количестве заявок от 50 % и больше в отдельные годы. За США следуют Германия и Япония, на третьем месте можно расположить Китай и Францию и также к ним можно отнести Нидерланды. По производству роботизированной техники для точного земледелия лидерами являются США, Нидерланды, Япония.

Менеджмент в организации хозяйства / Management in the organization of the economy

Менеджмент технологических процессов / Technological process management

Менеджмент машин / Machine management

Робототехника / Robotics

Определение границ поля с использованием ГСП / Determination of field boundaries using GPS

Дистанционное зондирование / Remote sensing

Системы параллельного вождения / Parallel driving systems

Локальный отбор проб почвы / Local sampling of soil

Составление карт электропроводности почв / Compilation of soil conductivity maps

Мониторинг урожайности с использованием ГСП / Yield Monitoring Using GSP

Мониторинг качества урожая / Crop quality monitoring

Составление карт и планирование урожайности / Mapping and planning of yields

Мониторинг фитосанитарного состояния посевов / Monitoring the phytosanitary state of crops

Рис. 2. Элементы структуры точного земледелия Fig. 2. Precision farming structure elements Источник: составлено авторами на основании анализа научных исследований

300 250 200 150 100 50 0

Единиц I Units

270

y = 44,029x - 9,6 R2 = 0,9536

160

Год I Year

2012 2013 2014 2015 2016 2017

Рис. 3. Количество отобранной патентной документации по точному земледелию в странах

Россию за анализируемый период нецелесообразно относить к данному списку, поскольку страна имеет низкую активность в развитии точного земледелия, хотя применение элементов точного земледелия, «Умного сельского хозяйства» все больше распространяется на территории страны.

Определяющими факторами внедрения точного земледелия, умных технологий и «Интернет вещей» в сельскохозяйственных организациях являются финансовая устойчивость и доходность организаций, что позволяет обучать работников передовым технологиям и внедрять их с привлечением необходимых модернизированных машин и оборудования [17; 18; 20].

2012 2013 2014 2015 2016 2017

Нидерланды / Netherlands  Франция / France

Россия / Russia  Китай / China

Япония / Japan  Германия / Germany США / USA

Рис. 3. Доля стран в общем количестве отобранной патентной документации по точному земледелию Fig. 3. Share of countries in total number of selected precision farming patent documents Источник: составлено авторами на основании данных рис. 2

Результаты

Исходя из тенденций факторов, определяющих развитие точного земледелия, по мнению экспертов-практиков, особая роль в будущем принадлежит концепции вычислительной сети физических предметов - интернет вещей.

Совсем недавно этот термин принадлежал только специалистам-информаторам, и теперь об этом в некоторых странах уже говорят фермеры и думают, как правильно и эффективно использовать эту техническую новинку [2, с. 194].

Приведем несколько определений «Интернета вещей» (IoT) современными авторами:

- «это процесс сведения данных различных аппаратов, приборов, показания, счетчиков, датчиков и т. п. в общей системе информации» [2, с. 194];

- «концепция построения вычислительных сетей, состоящих из «вещей», которые взаимодействуют друг с другом и внешней средой» [3, с. 821];

- «новая ИТ-парадигма, которая имеет целью объединить в рамках единой системы объекты и данные из пространств виртуальных, социальных и физических сущностей, условно называемых «вещами» [4, с. 62];

- «это парадигма, которая объединяет множество технологий и подразумевает оснащение датчиками и подключение к Интернету всех приборов и используемых вещей (умный дом, умные бытовые приборы и машины), что позволяет реализовать удаленный мониторинг, контроль и управление процессами в реальном времени» [5, с. 10];

- «плотная интеграционная связь двух миров: реального и виртуального, в которых осуществляются взаимодействие и общение между людьми и устройствами» [6, с. 230].

На основании вышеперечисленных определений можно предложить авторскую трактовку «Интернета вещей», которое послужит характеристикой технологии интернета вещей для агропромышленных организаций.

Итак, «Интернет Вещей» - это концепция, которая посредством общей системы информации и сети Интернет объединяет в единую сеть (базу), данные с различных устройств, датчиков, ЯРШ-меток, аппаратов, приборов и т. д., называемых «вещами», которые оснащены технологиями для взаимодействия друг с другом, а также с внешней средой.

Основными факторами, определяющими внедрение информационных технологий в организациях, является то, что каждый год персональные компьютеры и серверы позволяют накапливать и обрабатывать большие объемы данных, благодаря чему они увеличивают емкость и производительность информационных технологий на предприятиях, способствуя тем самым повышению эффективности управления производством.

Как констатируют ученые различных стран, например из Республики Беларусь, что «внедрение био- и нанотехнологии, использование генных разработок, возможность адаптации производимой сельскохозяйственной продукции к потребностям конкретных категорий покупателей являются важными факторами повышения конкурентоспособности отрасли, однако без активного использования цифровых инновационных технологий невозможно в короткие сроки превратить отечественный агро-пром в высокотехнологичную отрасль» [7, с. 13].

По мнению Гороховой К. В., «в условиях ускоренной глобализации экономики все большее значение уделяется применению новых технологий, позволяющих сократить использование рабочей силы

как фактора производства. В связи с этим предприятия стараются переориентировать свое производство, а перед руководителями встает вопрос выбора использования человеческого труда или программ, которые могут выполнять все те же функции» [8, с. 55].

«Умное сельское хозяйство» - это концепция, которая основана на использовании фермерами различных инновационных решений, позволяющих максимально автоматизировать сельскохозяйственную деятельность, повысить урожайность и улучшить финансовые показатели, все больше приобретает популярность в различных странах мира.

Она основанна на внедрении 1оТ-платформ, которые мы упоминали ранее. 1оТ-платформа - программное обеспечение, предназначенное для подключения «Интернета вещей» (датчиков, контроллеров и других устройств) к облаку из удаленного доступа к ним» [9, с. 99].

В настоящее время рынок интеллектуальных решений в сельском хозяйстве стремительно увеличивает емкость. С каждым годом предложение и внедрение IoT-решений растет. Создается все больше программных продуктов, предназначенных для анализа информации и принятия производственных решений.

Например, большую популярность имеют программы по расчету доз удобрений с электрон-

ными геоинформационными системами, примерами таких продуктов являются: Agro-Map, Агромене-джер, УрожайАгро, FieldRover II, Agro View.

Обсуждение Среди отечественных компаний, которые предоставляют сельхозпроизводителям единую IoT-платформу со специализированным программным обеспечением, можно отнести «AggreGate» от компании «Tibbo System» и «kSense» от компании «Компонента», платформу «Агросигнал. Управление» и решение от компании Smart4agro «Агроана-литика-IoT».

Рассмотрим каждую из них подробнее. 1. AggreGate - это интеграционная платформа Интернета вещей с возможностью ребрендинга, обеспечивающая цифровую трансформацию предприятия, начиная от подключения разнородных активов и вплоть до глубинной аналитики данных, позволяющей принимать стратегические решения по развитию бизнеса. Платформа и созданные на её основе вертикальные решения также помогают системным интеграторам, производителям оборудования, операторам связи и поставщикам управляемых услуг разрабатывать и внедрять собственные решения «Интернета вещей», работающие как на периферийных устройствах, так и в их собственном облаке2.

_á__

Мониторинг автотранспорта и сельскохозяйственной спецтехники /

Monitoring of vehicles and agricultural machinery

Управление сортировкой, хранением и переработкой сырья /

Management of sorting, storage and processing of raw materials

Мониторинг условий хранения сахарной свёклы /

Monitoring the storage conditions of sugar beets

Точное земледелие и сенсорные сети /

Precision farming and sensor networks

Управление технологическими процессами /

Process control

Автоматизация заводов по производству сахара /

Automation of sugar factories

Умные теплицы /

От

Smart greenhouses

тслеживание скота

Livestock tracking

Рис. 4. Перечень решений «Интернета вещей» в сельском хозяйстве, представляемых AggreGate Fig. 4. List of Agricultural IoT Solutions Provided by AggreGate Источник: составлено авторами на основании информации компании AggreGate

Продукты на основе единой IoT-платформы AggreGate позволяют автоматизировать множество аспектов деятельности сельхозпредприятий, повышая эффективность и приводя в конечном итоге к улучшению финансовых показателей деятельности.

AggreGate поможет создать цифровой мост между полевыми устройствами и «облаком». Платформа обеспечивает глубокую аналитику поступающих в систему данных, в том числе и от систем геопозиционирования, тем самым существенно увеличивая эффективность животноводческого хозяйства. Платформа не привязана к какой-то конкретной технологии и может работать с LPWAN (беспроводная технология, обеспечивающая среду сбора данных с различного оборудования: датчиков, счётчиков и сенсоров)2.

2. kSense - это автоматический, самообучающийся программно-аппаратный комплекс для сбора, обработки и анализа данных телеметрии. При создании комплекса использовались многолетний опыт аналитики и передовые методы сбора и обработки данных. Результатом работы комплекса является математическая модель состояния объекта в реальном времени. Внедрение и использование kSense позволит получить максимум отдачи от работы всех инженерных систем объекта и более эффективно использовать имеющиеся ресурсы2.

Программно-аппаратная платформа kSense может быть использована для анализа эффективности сельскохозяйственных объектов. Внедрение платформы позволит владельцам и аппарату управления сельскохозяйственного объекта контролировать следующие параметры в автоматическом режиме:

- влажность, кислотность и температуру почвы;

- объем расхода воды в системах искусственного орошения;

- состояние растений, развитие болезней и вредителей, определяемое по изменению цвета растений;

- общий и индивидуальный расход топлива, потребляемого сельскохозяйственной техникой;

- состояние агрегатов сельскохозяйственной техники;

- маршруты передвижения сельскохозяйственной техники;

- объем расхода кормов для сельскохозяйственных животных;

- маршруты движения сельскохозяйственных животных;

- своевременный приход персонала на работу а также контроль доступа персонала в различные помещения (по требованию);

- время нахождения каждого сотрудника в рабочих зонах;

- время нахождения сотрудников в подсобных помещениях:

- климатический режим в теплицах;

- климатический режим в коровниках и иных помещениях с содержащимися сельскохозяйственными животными;

- параметры работы инженерных систем сельскохозяйственных объектов.

В качестве итога, использование платформы kSense позволяет повысить эффективность работы сельскохозяйственного объекта на 20-25 %, снизить расходы на воду, электроэнергию, удобрения и др. на 10-15 % и сократить страховые отчисления до 20 % за счет прогнозируемого уровня страховых рисков3.

3. Платформа «Агросигнал. Управление» -ведение оперативных планов и графиков: возможность автоматизировать все процессы учета, связанные с обработкой площадей, графиками смен персонала, созданием индивидуальных и групповых планов и отчетов по работе техники, распределению ресурсов, перемещением грузов и обеспечительных мер. Формирование путевых листов в 1С - автоматическая выгрузка данных по проведенным работам и выработке механизаторов при интеграции с системой 1С3. В лицензию входит:

- мониторинг техники;

- помощник агронома;

- отчетность и аналитика.

Модуль «Скаутинг». Мобильное приложение для быстрого проведения обследований и контроля состояния полей и растений. Существенно сокращает время на получение и обработку информации и, как следствие, помогает быстрее выявить возможные проблемы, чтобы начать их решать. Возможность сохранения заметок даже без доступа в Интернет позволяет передавать информацию о работе в поле главному агроному еще до возвращения в офис4.

4. «Агроаналитика-1оТ» собирает все сведения по агропредприятию в одной системе управления по принципу «одного окна» и оперативно обрабатывает их благодаря собственному IoT-серверу. Помогает полностью автоматизировать планирование, контроль за выполнением и анализ результатов полевых работ, тем самым обеспечивая до 80 % потребностей современного агропредприятия5.

Решения, которые входят в лицензию:

1. Интеграция с системами телематики. Плотная интеграция с системами телематики позволит не только существенно сократить расходы на

содержание техники, но и сведет к минимуму человеческий фактор, автоматизируя процесс формирования путевых листов.

2. Анализатор сливов. Встроенный анализатор сливов автоматически отличает реальный слив топлива от ложного, ускоряя работу диспетчера и выявляя случаи хищения ГСМ на предприятии.

3. Функциональная модульная система. Аг-роаналитика представляет 3 тарифа с набором инструментов для каждого функционального блока: от агрономического до экономического.

4. Контроль готовой продукции. Уникальная функциональность модуля позволит на 40 % сократить потери урожая, а сборы с одного гектара увеличить не менее чем на 5 %.

5. Специализированное оборудование. Комплексные сельскохозяйственные проекты требуют особого оборудования. Мы работаем с разработанным специально для с.-х. техники «железом», интегрированным с Агроаналитикой.

6. Мобильные приложения. Впервые работа в системе доступна каждому: от экономиста в офисе до агронома на поле. Управление данными может происходить независимо от наличия сотовой связи и Интернета.

Для того чтобы определиться с выбором внедряемой системы, можно выделить три основных фактора в выборе системы - операции, которые требуется выполнять, функционал базовой лицензии и имеющийся бюджет. Точность и стоимость каждого варианта приведена в таблице 1.

Таблица 1. Сравнительный анализ базового функционала* Table 1. Comparative analysis of the basic functionality

Функция / Function

H H

о о

м нн

d m

И У

S H

s

it 73

Я

Й о

^ jo « «

Мониторинг увлажненности и минерализации почв / Moisture monitoring and soil mineralization + + + +

Контроль освещенности растений / Plant illumination control + + - -

Управление механизмами полива / Irrigation control + + - -

Состояние растений, развитие болезней и вредителей, определяемое

по изменению цвета растений / Condition of plants, development of diseases - + + +

and pests, determined by the change in color of plants

Наличие мобильного приложения / Availability of mobile annexes + + + +

Наличие пилотного проекта / Pilot project + - - +

"Составлено авторами на основании информации, имеющейся на официальных сайтах компаний на 19.06.2020.

Данные системы требуют значимых стартовых вложений на покупку лицензии и монтаж датчиков на территории предприятия. У всех систем примерно одинаковый функционал. Так как деятельность сельскохозяйственного предприятия основана на открытых полях, одна из компаний представляет наименьший интерес. «AggreGate» не поддерживает программные средства по слежению за состоянием растений или определению их болезней, в то время как остальные программные продукты обладают такими алгоритмами в основной версии. Главным преимуществом является наличие бесплатного пилотного проекта для того, чтобы проверить на своем предприятии эффективность IoT-

системы, посмотреть, насколько выгодным будет внедрение решения, и решить, стоит ли вкладываться в полноценное внедрение.

В совокупности для внедрения точного земледелия часто применяют беспилотные летательные аппараты (БПЛА). На мировом рынке доля специализированного геодезического оборудования составляет около 20 % и находится на третьем месте. Среди стран, где сейчас происходит активное использование «сельскохозяйственных» беспилотни-ков, мы можем выделить США, Китай, Японию, Бразилию, ЕС и другие страны, в которых в настоящее время используются БПЛА. В число крупнейших игроков на мировом рынке БПЛА, ориентиро-

ванных на сельское хозяйство, можно отнести таких представителей, как AeroVironment Inc., AgEagle, DJI, Yamaha и др.

Инновационные технология в XXI веке внедряют во все отрасли экономики, и сельское хозяйство не стало исключительной отраслью экономики. Мы не можем не оценить потенциал внедрения цифровых технологий, а именно их точность, автоматизацию бизнес-процессов и новые возможности управления.

Поскольку в мире идет тенденция по увеличению численности населения, то потребность в пищевых продуктах возрастает. Но поскольку запасы сельскохозяйственных продуктов ограничены, при повышенном спросе фермеры, идя за выгодой, приходят к конфликту целей, что влечет за собой эрозию почвы, загрязнение водоемов из-за внесения удобрения или средств защиты растений или выбросы в атмосферу веществ, загрязняющих окружающую среду. Потенциал внедрения цифровых технологий заключается в ослаблении целевых конфликтов.

Многоплановость цифровой трансформации дает основание для устойчивого развития при повышении производительности нескольких бизнес-процессов производства. Развитие цифровых техно-

логий в стране оказывает влияние на ее экономический рост и на конкурентоспособность на мировом рынке.

По оценке Минсельхоза России, «использование цифровых технологий в АПК позволяет повысить рентабельность сельхозпроизводства за счет точечной оптимизации затрат и более эффективного распределения средств.

Одним из основных этапов цифровизации сельского хозяйства в России, является создание мобильных и стационарных робототехнических платформ и комплексов, выполняющих различные технологические операции сельскохозяйственного производства - в растениеводстве, в животноводстве, в закрытых грунтах, в искусственных интел-лектуализированных экосистемах-фитотронах и т. д. Использование робототехнических платформ должно обеспечивать экономический эффект от производства сельскохозяйственной продукции.

Усилиями академических институтов РФ сформирована единая концепция цифровизации сельского хозяйства России, которая предполагает выполнение мероприятий (разработанных в рамках проекта «Цифровизация сельскохозяйственного производства России на период 2018-2025 гг.») (рис. 5).

Рис. 5. Мероприятия концепции цифровизации сельского хозяйства России Fig. 5. Events of the concept of digitalization of agriculture in Russia Источник: составлено авторами на основании

Заключение

Поскольку Правительство РФ поставило перед собой цели увеличения вклада отрасли в экономику Российской Федерации, однако большинство организаций не имеют свободных средств для развития, то основным решением является получение грантов и участие в масштабных проектах по развитию АПК.

В то же время, несмотря на то, что федеральные и региональные власти уделяют большое вни-

мание отрасли, эффективность сельскохозяйственного производства сегодня все еще находится на недостаточном уровне, чтобы без поддержки проводить модернизацию. Мы считаем, что основное внимание должно быть уделено разработке новых перспектив текущих процессов и формированию нового прорывного видения менеджеров и специалистов в области бережливых технологий, понимания возможностей снижения затрат, потерь и, соответственно, увеличения прибыли АПК.

1 Цифровая платформа знаний АгроЭкоМиссия [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://agriecomission.com/

2 Решения Интернета вещей в сельском хозяйстве [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://aggregate.tibbo.com/ru/industries/agriculture.html

3 kSence - интелектуальная платформа управления Интернетом вещей (IoT) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ksense.ru/

4 Комплексная платформа для управления агробизнесом Агросигнал [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://agrosignal.com/

5 Система эффективного управления предприятием / SmartAGRO [Электронный ресурс]. Режим доступа: http ://smartagro. ru/

6 Цифровизация сельскохозяйственного производства России на период 2018-2025 гг. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://agrardialog.ru/files/prints/apd_studie_2018_russisch_fertig_formatiert.pdf

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Норалиев Н. Х., Юсупова Ф. Э. Цифровые технологии в сельском хозяйстве // Вопросы науки и образования. 2020. № 8 (92). С. 4-10.

2. Игольникова И. В. Направления цифровизации и проблемы внедрения в сельском хозяйстве РФ // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2019. № 3. С. 191-199.

3. Шувалов А. А. Применение технологии интернета вещей для устойчивого развития сельского хозяйства // Синергия наук. 2018. № 30. С. 821-829.

4. Городецкий В. И. Интернет агентов - парадигма самоорганизации приложений интернета вещей // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2017. № 6-2 (80). С. 62-72.

5. Нестеренко Е. А., Козлова А. С. Направления развития цифровой экономики и цифровых технологий в России / // Экономическая безопасность и качество. 2018. № 2 (31). С. 9 -14.

6. Ким Е. О., Шим А. А. Интернет вещей: перспективы применения // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 3 (425). С. 230-234.

7. Бельский В. И. Преимущества и проблемы цифровизации сельского хозяйства // Сборник научных трудов «Проблемы экономики». 2019. № 1 (28). С. 12-19.

8. Горохова К. В. Этапы совершенствования управленческих решений на предприятии для повышения эффективности инновационной деятельности // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В. Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2020. № 1 (73). С. 55-57.

9. Ващенко В. Р., Федоренко С. А., Ефанова Н. В. Обзор Iot-платформ для сельского хозяйства // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты. 2019. С. 99-101.

10. Заикин В. П., Игошин А. Н., Мартьянычев А. В., Шамин А. Е., Черёмухин А. Д. Современные и исторические аспекты отечественного производства зерна // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9. № 4 (33). С. 145-150.

11. Шилова Н. В. О необходимости внедрения системы точного земледелия при производстве зерна // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2014. № 4 (12). С. 93-98.

12. Андрийчук В. Г., Варшавский А. В. Точное земледелие в повышении эффективности деятельности аграрных предприятий // Формирование рыночных отношений в Украине. 2018. № 12 (2011). С. 48-55.

13. Зуева С. В., Кривоногов С. В. Аспекты и перспективы развития современных информационных технологий // Карельский научный журнал. 2015. № 3 (12). С. 10-12.

14. Завиваев Н. С., Проскура Д. В., Шамин Е. А. Информатизация общества, как основа глобальной конкурентоспособности // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 2 (15). С. 234-237.

15. Садов А. А., Потетня К. М., Устюгов А. Д., Носков А. И. Проект дистанционного комплекса измерения почвенных показателей как инструмент цифровизации сельского хозяйства // Научно-технический вестник технические системы в АПК. 2020. № 2 (7). С. 45-51.

16. Лясников Н. В. Цифровой аграрный сектор России: обзор прорывных технологий четвертого технологического уклада // Продовольственная политика и безопасность. 2018. Т. 5. № 4. С. 169-182.

17. Бобышев Е. Н. О механизмах реализации стратегии развития информационного общества // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2015. № 1 (10). С. 21-23.

18. Кузнецов П. Н., Холопова Т. Ю., Петина И. И. Анализ состояния цифровизации сельского хозяйства Тамбовской области // Наука и Образование. 2019. Т. 2. № 4. С. 285.

19. Игошин А. Н., Груздева В. В. Тенденции развития зернового сектора на период до 2020 года // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-4 (54). С. 29-33.

20. Юрченко И. Ф. Перспективы развития автоматизированных систем управления агропроизводством на мелиорируемых землях // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2019. № 4 (36). С. 164-177.

Дата поступления статьи в редакцию 15.10.2020, принята к публикации 07.11.2020.

Информация об авторах: СИБИРЯЕВ АЛЕКСЕЙ СЕРГЕЕВИЧ,

кандидат политических наук, доцент кафедры «Государственное и муниципальное управление»

Адрес: Финансовый университет при Правительстве РФ, Российская Федерация, 125993 (ГСП-3), г. Москва,

Ленинградский просп., 49, 2 этаж

E-mail: gimu09@mail.ru

Spin-code: 8698-4602

ЗАЗИМКО ВАЛЕНТИНА ЛЕОНТЬЕВНА,

кандидат экономических наук, доцент

Адрес: ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина», 350044, Россия, г. Краснодар, ул. Калинина, 13 E-mail: valena83@mail.ru Spin-code: 9156-7085

ДОДОВ РУСТАМ ХОМИДЖОНОВИЧ,

обучающийся, Институт экономики и управления

Адрес: ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского», 295007, Россия, г. Симферополь, проспект Академика Вернадского, 4, Внештатный специалист, Инвестиционная группа «АТОН»

Адрес: 115035 Россия, г. Москва, Овчинниковская наб., д. 20, стр. 1 (11 этаж, офис № 39) E-mail: rustamdv22@gmail.com

Заявленный вклад авторов: Сибиряев Алексей Сергеевич: формулирование основной концепции исследования.

Зазимко Валентина Леонтьевна: проведение критического анализа материалов и формирование выводов. Додов Рустам Хомиджонович: поиск аналитических материалов в отечественных и зарубежных источниках.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

REFERENCES

1. Noraliev N. H., Yusupova F. E. Cifrovye tekhnologii v sel'skom hozyajstve [Digital technologies in agriculture], Voprosy nauki i obrazovaniya [Questions of science and Education], 2020, No. 8 (92), pp. 4-10.

2. Igol'nikova I. V. Napravleniya cifrovizacii i problemy vnedreniya v sel'skom hozyajstve RF [Directions of digitalization and problems of implementation in agriculture of the Russian Federation], Uchenye zapiski rossijskoj akademii predprinimatel'stva [Scientific notes of the Russian Academy of Entrepreneurship], 2019, No. 3, pp. 191-199.

3. Shuvalov A. A. Primenenie tekhnologii interneta veshchej dlya ustojchivogo razvitiya sel'skogo hozyajstva [Application of Internet of things technology for sustainable development of agriculture], Sinergiya nauk [Synergy of Sciences], 2018, No. 30, pp. 821-829.

4. Gorodeckij V. I. Internet agentov - paradigma samoorganizacii prilozhenij interneta veshchej [Internet of agents-the paradigm of self-organization of Internet of things applications], Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauch-nogo centra RAN [Izvestiya Kabardino-Balkar scientific center of the Russian Academy of Sciences], 2017, No. 6-2 (80), pp. 62-72.

5. Nesterenko E. A., Kozlova A. S. Napravleniya razvitiya cifrovoj ekonomiki i cifrovyh tekhnologij v Rossii [Directions of development of the digital economy and digital technologies in Russia], Ekonomicheskaya bezopasnost' i kachestvo [Economic security and quality], 2018, No. 2 (31), pp. 9 -14.

6. Kim E. O., SHim A. A. Internet veshchej: perspektivy primeneniya [The Internet of things: prospects of application], Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Chelyabinsk State University],

2019, No. 3 (425), pp. 230-234.

7. Bel'skij V. I. Preimushchestva i problemy cifrovizacii sel'skogo hozyajstva [Advantages and problems of dig-italization of agriculture], Sbornik nauchnyh trudov «Problemy ekonomiki» [Collection of scientific works «Problems of economics»], 2019, No. 1 (28), pp. 12-19.

8. Gorohova K. V. Etapy sovershenstvovaniya upravlencheskih reshenij na predpriyatii dlya povysheniya effek-tivnosti innovacionnoj deyatel'nosti [Stages of improving management decisions at the enterprise to improve the efficiency of innovative activities], Uchenye zapiski Sankt-Peterburgskogo imeni V. B. Bobkova filiala Rossijskoj tamo-zhennoj akademii [Scientific notes of the St. Petersburg branch of the Russian customs Academy named after V. B. Bobkov], 2020, No. 1 (73), pp. 55-57.

9. Vashchenko V. R., Fedorenko S. A., Efanova N. V. Obzor Iot-platform dlya sel'skogo hozyajstva [Overview of Iot platforms for agriculture], Cifrovizaciya ekonomiki: napravleniya, metody, instrument [Digital economy: directions, methods, tools], 2019, pp. 99-101.

10. Zaikin V. P., Igoshin A. N., Mart'yanychev A. V., Shamin A. E., Cheryomuhin A. D. Sovremennye i is-toricheskie aspekty otechestvennogo proizvodstva zerna [Modern and historical aspects of domestic grain production], Azimut nauchnyh issledovanij: ekonomika i upravlenie [Azimuth of scientific research: economics and management],

2020, Vol. 9, No. 4 (33), pp. 145-150.

11. Shilova N. V. O neobhodimosti vnedreniya sistemy tochnogo zemledeliya pri proizvodstve zerna [On the need to introduce a precision farming system in grain production, Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tekhnike, prirode i ob-shchestve [Models, systems, networks in the economy, technology, nature and society]], 2014, No. 4 (12), pp. 93-98.

12. Andrijchuk V. G., Varshavskij A. V. Tochnoe zemledelie v povyshenii effektivnosti deyatel'nosti agrarnyh predpriyatij [Precision farming in improving the efficiency of agricultural enterprises], Formirovanie rynochnyh otnoshenij v Ukraine [Formation of market relations in Ukraine], 2018, No. 12 (2011), pp. 48-55.

13. Zueva S. V., Krivonogov S. V. Aspekty i perspektivy razvitiya sovremennyh informacionnyh tekhnologij [Aspects and prospects for the development of modern information technologies], Karel'skij nauchnyj zhurnal [Karelian scientific journal], 2015, No. 3 (12), pp. 10-12.

14. Zavivaev N. S., Proskura D. V., Shamin E. A. Informatizaciya obshchestva, kak osnova global'noj konku-rentosposobnosti [Informatization of society as the basis of global competitiveness], Azimut nauchnyh issledovanij: ekonomika i upravlenie [Azimuth of scientific research: economics and management], 2016, Vol. 5, No. 2 (15), pp.234-237.

15. Sadov A. A., Potetnya K. M., Ustyugov A. D., Noskov A. I. Proekt distancionnogo kompleksa izmereniya pochvennyh pokazatelej kak instrument cifrovizacii sel'skogo hozyajstva [Project of a remote complex for measuring soil indicators as a tool for digitalization of agriculture], Nauchno-tekhnicheskij vestnik tekhnicheskie sistemy v APK [Scientific and technical bulletin technical systems in the agro-industrial complex], 2020, No. 2 (7), pp. 45-51.

16. Lyasnikov N. V. Cifrovoj agrarnyj sektor Rossii: obzor proryvnyh tekhnologij chetvertogo tekhnolog-icheskogo uklada [The digital agrarian sector of Russia: an overview of breakthrough technologies of the fourth technological order], Prodovol'stvennaya politika i bezopasnost' [Food policy and security], 2018, Vol. 5, No. 4, pp.169-182.

17. Bobyshev E. N. O mekhanizmah realizacii strategii razvitiya informacionnogo obshchestva [On the mechanisms for implementing the strategy for the development of the information society], Azimut nauchnyh issledovanij: ekonomika i upravlenie [Azimuth of scientific research: economics and management], 2015, No. 1 (10), pp. 21-23.

18. Kuznecov P. N., Holopova T. Yu., Petina I. I. Analiz sostoyaniya cifrovizacii sel'skogo hozyajstva Tam-bovskoj oblasti [Analysis of the state of digitalization of agriculture in the Tambov region], Nauka i Obrazovanie [Science and Education], 2019, Vol. 2, No. 4, pp. 285.

19. Igoshin A. N., Gruzdeva V. V. Tendencii razvitiya zernovogo sektora na period do 2020 goda [Trends in the development of the grain sector for the period until 2020], Konkurentosposobnost' v global'nom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii [Competitiveness in the global world: economics, science, technology], 2017, No. 7-4 (54), pp. 29-33.

20. Yurchenko I. F. Perspektivy razvitiya avtomatizirovannyh sistem upravleniya agroproizvodstvom na melio-riruemyh zemlyah [Prospects for the development of automated management systems for agricultural production on ameliorated land], Nauchnyj zhurnal Rossijskogo NII problem melioracii [Scientific journal of the Russian Research Institute of Land Reclamation], 2019, No. 4 (36), pp. 164-177.

Submitted 15.10.2020, revised 07.11.2020.

About the author: SIBIRYAYEV ALEKSEY SERGEEVICH,

Ph. D. (Politics), Associate Professor of the Department «State and Municipal Management»

Address: Financial University under the Government of the Russian Federation, Russian Federation, 125993 (GSP-3), Moscow, Leningradsky prosp., 49, 2 floor E-mail: gimu09@mail.ru Spin-code: 8698-4602

ZAZIMKO VALENTINA LEONTIEVNA,

Ph. D. ( Economic), Associate Professor,

Address: «Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilina», 350044, Russia, Krasnodar, st. Kalinina, 13 E-mail: valena83@mail.ru Spin-code: 9156-7085

DODOV RUSTAM KHOMIJONOVICH,

student, Institute of Economics and Management

Address: FGAOU VO «Vernadsky Crimean Federal University», 295007, Russia, Simferopol, Academician Vernad-sky Avenue, 4

Freelance specialist, ATON Investment Group,

Address: 115035 Russia, Moscow, Ovchinnikovskaya nab., 20, building 1 (11th floor, office No. 39) E-mail: rustamdv22@gmail.com

Contribution of the authors: Aleksey S. Sibiryayev: developed the theoretical framework. Valentina L. Zazimko: critical analysis of materials; formulated conclusions. Rustam K. Dodov: search for analytical materials in Russian and international sources.

All authors have read and approved the final manuscript.