СИСТЕМА И СПОСОБ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ИЗ УДАЛЕННО ОБНАРУЖЕННОГО ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ

1. Система удаленного PPG мониторинга для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения (18, 18a), содержащая:
интерфейс (28), выполненный с возможностью приема потока (26) данных, содержащего данные изображений, представляющие всю наблюдаемую область (54), содержащую, по меньшей мере, один исследуемый объект (12),
отличающаяся разделительным блоком (32), выполненным с возможностью образования множества подобластей (62) в общей области (54);
классификатором (36), выполненным с возможностью классификации множества подобластей (62), по меньшей мере, на один индикативный тип области и, по меньшей мере, один вспомогательный тип области, при этом, по меньшей мере, один индикативный тип области содержит, по меньшей мере, одну индикативную область (68) исследования, по меньшей мере, частично представляющую исследуемый объект; а также
процессором (40) обработки данных, выполненным с возможностью обработки, по меньшей мере, одной подобласти (62), классифицированной в качестве исследуемой области (68), что позволяет получить жизненно важную информацию.
2. Система по п. 1, при этом, по меньшей мере, один вспомогательный тип области содержит, по меньшей мере, одну референсную область (70, 72, 74), при этом процессор (40) обработки данных дополнительно выполнен с возможностью отслеживания, по меньшей мере, одной исследуемой области (68) при рассмотрении, по меньшей мере, одной подобласти (62), классифицированной в качестве референсной области (70, 72, 74).
3. Система по п. 1, при этом, по меньшей мере, один вспомогательный тип области содержит, по меньшей мере, одну область, выбранную из группы, состоящей из референсной области (70) сигнала, референсной области (72) отслеживания, референсной области (74) относительного движения, неопределимой области (76), а также их сочетания.
4. Система по п. 1, при этом исследуемая область (68) содержит участок кожи исследуемого объекта
5. Система по п. 1, дополнительно содержащая:
аппликатор (31) шаблонов, выполненный с возможностью применения шаблона подобластей (62) к общей области (54).
6. Система по п. 1, при этом классификатор (36) дополнительно выполнен с возможностью классификации подобластей (62) согласно классификационной схеме, при этом классификационная схема содержит, по меньшей мере, один классификационный параметр, выбранный из группы, состоящей из соответствия цветовой модели, наличия признака, контраста изображения, состояния освещенности, пространственного или временного изменения освещенности, отражения, анатомического расположения, наличия частей тела, точности жизненно важной информации, достоверности жизненно важной информации, а также их сочетания.
7. Система по п. 1, при этом классификатор (36) дополнительно выполнен с возможностью ранжирования, по меньшей мере, некоторых из подобластей (62), по меньшей мере, одного индикативного типа области и, по меньшей мере, одного вспомогательного типа области.
8. Система по п. 1, при этом поток (26) данных содержит, по меньшей мере, один канал данных изображения, содержащий информацию о представленной глубине.
9. Система по п. 1, при этом поток (26) данных содержит, по меньшей мере, два канала данных изображения, представляющие разные диапазоны длин волн.
10. Способ удаленного PPG мониторинга для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения (18, 18a), содержащий следующие этапы:
прием потока данных, содержащего данные изображений, представляющие всю наблюдаемую область (54), содержащую исследуемый объект;
создание множества подобластей (62) в общей области (54); а
классификацию множества подобластей (62), по меньшей мере, на один индикативный тип области и, по меньшей мере, один вспомогательный тип области, при этом, по меньшей мере, один индикативный тип области содержит, по меньшей мере, одну индикативную область (68) исследования, по меньшей мере, частично представляющую исследуемый объект; а также
обработка, по меньшей, одной подобласти (62), классифицированной в качестве исследуемой области (68), что позволяет получить жизненно важную информацию.
11. Способ по п. 10, дополнительно содержащий, по меньшей мере, один из следующих этапов:
применение шаблона подобластей (62) к общей области (54);
классификация подобластей (62) согласно классификационной схеме, при этом классификационная схема содержит, по меньшей мере, один классификационный параметр, выбранный из группы, состоящей из соответствия цветовой модели, наличия признака, контраста изображения, состояния освещенности, пространственного или временного изменения освещенности, отражения, анатомического расположения, наличия частей тела, точности жизненно важной информации, достоверности жизненно важной информации, а также их сочетания; а также
ранжирование, по меньшей мере, некоторых из подобластей (62), по меньшей мере, одного индикативного типа области и, по меньшей мере, одного вспомогательного типа области.
12. Способ по п. 10, дополнительно содержащий этапы:
обработка, по меньшей мере, двух подобластей (62), классифицированных в качестве индикативной области (68) исследования, тем самым извлекая те же жизненно важные параметры из каждой такой области; а также
объединение результатов из каждой области для получения единственного окончательного жизненно важного параметра, при этом этап объединения предпочтительно содержит усреднение, получение средневзвешенного значения и/или принятие срединного значения.
13. Компьютерная программа, содержащая средство программного кода для выполнения компьютером этапов способа по п. 10, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на этом компьютере.