Влияние бедности на уровень социальной напряженности в современном российском обществе (на материалах Орловской области)

СОЦИАЛЬНАЯ СТРУКТУРА, СОЦИАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ И ПРОЦЕССЫ

УДК 316.342.5

ВЛИЯНИЕ БЕДНОСТИ НА УРОВЕНЬ СОЦИАЛЬНОЙ НАПРЯЖЕННОСТИ В СОВРЕМЕННОМ РОССИЙСКОМ ОБЩЕСТВЕ

Д.Н. Кузнецов

Рассмотрены результаты кластерного анализа населения Орловской области по уровню готовности участия в акциях массового проткеста и социальной напряженности. Выделены шесть кластеров. Среди этих кластеров отмечены два, население которых готово в той или иной форме принять участие в акциях массового протеста. Анализируется, как бедность влияет на уровень социальной напряженности. Анализ показал, что, несмотря на фиксируемое недовольство развитием политической ситуацией и действиями властей, население демонстрирует достаточно низкий уровень политической активности, ограничивающейся голосованием на выборах, и не готово принимать участие в акциях массового протеста.

Ключевые слова: социальная структура, социальные слои, ,бедные социальные слои населения, социальная напряженность, политическая и социально-экономическая ситуация, массовые протестные выступления.

В основу данной статьи положены результаты эмпирического исследования «Социальная напряженность в современном российском обществе». Исследование проводилось в сентябре-октябре 2014 г. Объем выборки 1304 чел. Выборка репрезентативна по полу, возрасту, структуре занятости, а также по типу поселений (областной центр, малые города, сельские населенные пункты). Ошибка выборки составляет 2,3 %.

Для классификации населения Орловской области по протестному потенциалу в исследовании применен кластерный анализ. Другой часто применяемый в общественных науках метод классификации -дискриминантный анализ - в данном случае неприменим, т.к. заранее неизвестно, сколько групп необходимо выделить[1]. Кластерный анализ позволяет классифицировать население на несколько относительно однородных групп в многомерном пространстве отношений, тем самым выявив модели поведения различных социальных групп в условиях обострения социальной напряженности. Методологически предопределен набор переменных, характеризующих различные аспекты социальной напряженности: удовлетворенность социально-экономической и политической ситуацией с оценкой перспектив развития ситуации, обоснованность и вероятность

протестной активности, готовность личного участия в акциях массового протеста, оценка эффективности последствий их проведения (таблица).

Характеристика переменных кластерного анализа

Вопрос по анкете Варианты ответов по анкете Аспект социальной напряженности, характеризуемый переменной

1. «В какой степени Вы удовлетворены социально-экономической ситуацией в Орловской области?» 1) Удовлетворен (-а) 2) Скорее удовлетворен (-а) 3) Скорее неудовлетворен (-а) 4) Не удовлетворен (-а) 5) Затрудняюсь ответить* Удовлетворенность социально-экономической и политической ситуацией с оценкой перспектив развития ситуации

8. «Как бы Вы оценили в целом политическую обстановку в России?» 1) Благополучная 2) Спокойная 3) Напряженная 4) Критическая, взрывоопасная 5) Затрудняюсь ответить*

9. «Как вы считаете, что сейчас происходит в России?» 1) Стабильное развитие 2) Временные затруднения 3) Стагнация, застой 4) Приближение кризиса 5) Нарастание хаоса 6) Усиление репрессий, становление диктатуры 7) Затрудняюсь ответить* *

10. «Как вы считаете, должны ли люди иметь право публично выражать свое недовольство существующей властью?» 1) Определенно да 2) Скорее да 3) Скорее нет 4) Определенно нет 5) Затрудняюсь ответить* Обоснованность и вероятность протестной активности

11. «Как вы считаете, возможны ли в настоящее время в Орловской области массовые выступления населения против действий властей?» 1) Да 2) Нет 3) Затрудняюсь ответить*

15. «Если такого рода митинги, демонстрации протеста состоятся, то Вы: ...» 1) Лично примете в них участие 2) Примете участие при следующих условиях 3) Не примете участие Готовность личного участия в акциях массового протеста

17. «Как вы считаете, могут ли акции протеста и митинги повлиять на решение каких-либо проблем?» 1) Да 2) Скорее да 3) Скорее нет 4) Нет 5) Затрудняюсь ответить* оценка эффективности последствий их проведения

Примечание к таблице.

Вопросы без вариантов ответа являются открытыми. Варианты ответов, отмеченные знаком звездочки (*) исключены из процедуры

кластерного анализа по причине их несоответствия порядковой шкале, образованной остальными смыслообразующими вариантами. Варианты вопроса № 15 о жилье в первоначальной, анкетной последовательности образуют лишь номинальную шкалу, непригодную для кластерного анализа. В связи с этим переменная перекодирована в порядковую, построенную по готовности к участию в акциях протеста[2].

Иерархический кластерный анализ относится к методам разведочного анализа данных, к эвристическим методам, что предполагает рассмотрение нескольких вариантов конечных решений, различающихся в итоге числом кластеров и соответственно их составом. В ходе анализа рассмотрен диапазон возможного числа кластеров от 2 до 7, в соответствии с которым сформированы переменные принадлежности наблюдений к кластерам. Окончательное число кластеров определено с помощью следующих способов: 1) по таблице шагов агломерации, 2) по сосульчатой гистограмме, 3) по дендрограмме, 4) сравнением дифференцирующих потенциалов различных версий кластерного деление путем сопоставления количественных и качественных описательных характеристик полученных кластеров[1].

Каждому из кластеров даны названия, отражающие характеристики, в наибольшей степени выделяющие данный кластер среди остальных, наиболее типичные, часто встречающиеся внутри кластера. При этом формулировки названий представляются семантически целостными, отражающими внутреннее содержание с акцентированием выдающихся характеристик кластера. При наименовании кластеров автор исходит из многоаспектности семантического поля социальной напряженности, поэтому названия кластеров вбирают все выявленные их проявления и отражают наиболее выраженные характеристики, специфику (рисунок).

Кластер 4. Отрицающие публичный протест 20,7%

Кластер 3. Инертные недовольные 18,3%

Кластер 5. Активные оппозиционеры 19,4%

Кластер 2. Латентные оппозиционеры

12,5%

Кластер 6. Благополучные консерваторы

13,2%

Кластер 1. Пассивные пессимисты 15.9%

Классификации населения Орловской области по протестному потенциалу

57

- кластер 1 «Пассивные пессимисты» характеризуется низкой социальной напряженностью; преобладают мужчины-пенсионеры и чиновники зрелого возраста, уровень материального благосостояния - средний; географическая локализация размыта;

- кластер 2 «Латентные оппозиционеры» составляет очаг социальной напряженности; преобладают женщины средних лет, являющиеся рядовыми работниками в сфере транспорта, связи, финансов, а также студентки; уровень материального благосостояния - низкий; повышенная концентрация проживающих в г. Орле и пригороде;

- кластер 3 «Инертные недовольные» характеризуется умеренным уровнем социальной напряженности; преобладают женщины средних лет, являющиеся рядовыми работниками в сфере сельского хозяйства, торговли и бытового обслуживания; уровень материального благосостояния - средний; географическая локализация размыта;

- кластер 4 «Отрицающие публичный протест» характеризуется отсутствием социальной напряженности; представлены в равной степени мужчины и женщины, возраст средних лет, занятые в образовании, науке, культуре и здравоохранении, а также военнослужащие и сотрудники правоохранительных органов; средний уровень материального благосостояния; в основном жители г. Орла;

- кластер 5 «Активные оппозиционеры» составляет очаг социальной напряженности; преобладают молодые женщины, занятые в различных сферах, но повышена концентрация безработных; уровень материального благосостояния - крайне низкий; проживают в г. Орле и пригороде;

- кластер 6 «Благополучные консерваторы» составляет очаг стабильности и благополучия; преобладают мужчины средних лет, занятые в промышленности; уровень материального благосостояния - высокий; проживают в г. Орле и малых городах области[3].

Проведенный анализ выявил два кластера (2 и 5), представители которых готовы в той или иной мере при некоторых условиях принять участие или присоединиться к акциям массовых протестов против действий властей, в совокупности они составили около трети взрослого населения области. В этих кластерах повышена концентрация жителей орловского пригорода и понижена - жителей областного центра. Их представители являются материально наиболее нуждающимися, с одной стороны, и выдвигают повышенные материальные запросы, с другой стороны. Однако для активации этих кластеров недостает еще одного - ядра протестного движения, активистов, неудовлетворенных положением дел, безусловно готовых протестовать, верящих в эффективность акций. Такого кластера в ходе исследования не выявлено. Следовательно, пока такой детонирующий кластер не будет сформирован и институционализирован в формальных или неформальных организациях с соответствующей информационной поддержкой, акции протеста в Орловской области маловероятны[4].

Выводы

Таким образом, мы видим, что бедность оказывает непосредственное влияние на уровень социальной напряженности, следовательно, в целях снижения социальной напряженности необходимо решать социально-экономические проблемы в сфере ЖКХ, прежде всего, в Орловском районе и других сельских населенных пунктах. Кроме того, необходимо популяризировать действия властей посредствам СМИ, т.к. для 14,3 % представителей второго кластера бездействие властей является второй по важности причиной личного участия в массовых акциях протеста.

В ходе исследования также установлено, что финансовое благополучие является определяющим в отказе от протестной активности, однако полностью не отстраняет граждан от такого механизма выражения своей воли. При повышении благосостояния происходит изменение интересов, целей выражения протеста, сам же механизм выражения протестной активности своей востребованности не теряет.

Список литературы

1. Алексеенок А.А. Поиск взаимозависимостей и классификация объектов эмпирического социологического исследования // Известия ТулГУ. Гуманитарные науки. Вып.1. Тула: Изд-во ТулГУ, 2010. С. 178-187.

2. Каира Ю.В. Аналитический потенциал семантического дифференциала в социологическом исследовании уровня жизни // Известия ТулГУ. Гуманитарные науки. Вып.1. Тула: Изд-во ТулГУ, 2010. С. 187-197.

3. Алексеенок А.А., Бараночников В.А. Методика классификации населения региона по протестному потенциалу // Фундаментальные исследования. 2013. №10. Ч. 9. С. 2090-2094.

4. Социально-экономические и социально-политические процессы в Орловской области: оценка состояния и персективы развития: монография / под общей ред. канд. социол. наук, доц. Н.В. Проказиной. Орел: РАНХиГС, 2012. 232с.

References

1. А1екБеепок А.А. Poisk vzaimozavisimostej i klassifikatsiya ob"ektov ehmpiricheskogo sotsiologicheskogo issledovaniya // Izvestiya TulGU. Gumanitarnye nauki. Vyp.1. Tula: Izd-vo TulGU, 2010. S. 178-187.

2. Kaira YU.V. Аna1iticheskij potentsial semanticheskogo differentsiala v sotsiologicheskom issledovanii urovnya zhizni. // Izvestiya TulGU. Gumanitarnye nauki. Vyp.1. Tula: Izd-vo TulGU, 2010. S. 187-197.

3. А1ekseenok А.А., Baranochnikov VA. Metodika klassifikatsii naseleniya regiona po protestnomu potentsialu // Fundamental'nye issledovaniya // 2013. №10. CH. 9. S. 2090-2094.

4. Sotsial'no-ehkonomicheskie i sotsial'no-politicheskie protsessy v Orlovskoj oblasti: otsenka sostoyaniya i persektivy razvitiya: monografiya / pod obshhej red.kan.sotsiol. nauk, dots. N.V. Prokazinoj. Orel: RАNKHiGS, 2012. 232s.

Кузнецов Дмитрий Николаевич, dn-kuznetsov@,yandex. ru, Россия, Орел, Российская академия народного хозяйства и государственной службы

INFLUENCE OF POVERTY ON THE LEVEL OF SOCIAL TENSION IN MODERN RUSSIAN SOCIETY

D.N. Kuznetsov

The results of the cluster analysis of the population in Oryol region according to the level of readiness of participation in mass protest actions and social tension are considered. Six clusters have been singled out. Among these clusters two have been marked out where the population is ready to take part in this or that form in mass protest actions of mass protest ,it is analyzed how poverty influences the level of social tension. The analysis showed that despite the fixed discontent with development of the political situation and actions of the authorities, the population shows rather low level of political activity which is limited to voting at the elections, and the population isn't ready to participate in mass protest actions.

Key words: social structure, social groups, poor social groups of the population, social tension, political and social and economic situation, mass protest actions.

Kuznetsov Dmitry Nikolaevich, dn-kuznetsov@yandex.ru, Russia, Оryol, Russian Academy of National Economy and Public Service

УДК 378.046.4

ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКОЙ РАБОТОЙ

КАК СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Т.С. Патрикова, Е. Н. Патрикова

Рассматривается инновационная модель методической деятельности профессиональной образовательной организации как источник инноваций в области развития кадрового потенциала системы среднего профессионального образования в условиях ее модернизации.

Ключевые слова: ресурсное управление, методическая работа, методическая служба, эффективность, качество, мониторинг эффективности, личностно-ориентированный подход.

В деятельности профессиональной образовательной организации именно методическая работа является неиссякаемым источником инноваций. При этом следует помнить, что именно на развитие кадрового потенциала системы образования в целом и профессионального образования в частности направлены большинство современных программных документов, например,