Способ прогнозирования вероятности осложненного течения беременности во втором триместре беременности
METHOD FOR PREDICTING THE LIKELIHOOD OF A COMPLICATED COURSE OF PREGNANCY IN THE SECOND TRIMESTER OF PREGNANCY

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и предназначено для прогнозирования вероятности осложненного течения беременности во втором триместре беременности.
Установление наиболее важных факторов и условий для нормального физиологического течения беременности, родов и состояния новорожденного и их взаимосвязи позволяет прогнозировать течение беременности и разрабатывать дополнительные критерии для формирования групп повышенного акушерского и перинатального риска [1, 7, 28, 29, 30, 31]. Известно, что на физиологическое протекание беременности влияет множество факторов. К основным относятся психологическое состояние женщины во время беременности, условия, в которых она находится, взаимоотношения в семье, коллективе, социальное положение, а также качество условий городской среды. Большинство исследований в рассматриваемой области посвящено исследованию влияния психоэмоциональных и индивидуально-характерологических особенностей женщин и их связи с осложненным течением гестационного процесса. Однако, физиологическое течение беременности не ограничивается влиянием лишь психоэмоциональных факторов [2, 3, 8, 20, 26, 29, 30]. Выделяют три группы факторов, влияющих на нормальное течение беременности: внутренние (психоэмоциональное состояние), мезо-факторы (качество жизни женщины) и макро-факторы (качество городской среды). Указанные факторы влияют так же на течение родов и состояние новорожденного. Под качеством жизни понимается оценка условий и характеристик жизни женщины и степень удовлетворенности данными условиями. Под качеством городской среды подразумевается оценка женщинами способности городской среды удовлетворять их потребности и запросы.
Неутихающий интерес к данному вопросу и неутешительные демографические показатели свидетельствуют о том, что вклад медицинских факторов в течение гестационного процесса и состояние новорожденного зачастую не является определяющим, что диктует необходимость более детального изучения факторов риска осложненного течения беременности и родов в смежных областях. Таким образом, оценка влияния психоэмоционального состояния, уровня качества жизни и городской среды на физиологическое протекание беременности, родов у женщины и состояние новорожденного является важной составляющей в прогнозировании осложненного течения беременности и установлении дополнительных факторов риска и их взаимосвязи [5, 10, 16, 18].
В случае, когда по ряду причин беременная встает на учет по беременности не в начале беременности, а во втором триместре, задача врача, ведущего такую беременность, усложняется, поскольку к этому моменту практически сформирован маточно-плацентарный комплекс и упущены возможности ранней профилактики, поэтому таким пациенткам необходимо пристальное внимание для своевременной диагностики и лечения возможных осложнений.
Комплексный подход к прогнозированию осложненного течения беременности используется многими авторами [6, 9, 11, 12, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 32]. Так, анализ различных факторов риска применялся в работах А.А. Сувернева и соавт. [24]. Однако данный способ использовался только в родах, а не на протяжении беременности, и не охватывал психологических аспектов и социальных факторов, и касался в основном исхода родов и жизнеспособности новорожденного. С целью расширения арсенала средств для прогнозирования течения беременности предложен способ прогнозирования, оценивающий индекс напряжения регуляторных систем [22]; с 20 недель возможно прогнозирование преждевременных родов с учетом клинико-лабораторных показателей беременной [4]; шкалы мониторинга беременных женщин групп риска позволяют прогнозировать течение беременности и родов [27].
Наиболее близким к предлагаемому является «Способ прогнозирования преждевременных родов у пациенток с первичным привычным невынашиванием» [4]. При постановке на учет в женской консультации собирают соматический и акушерско-гинекологический анамнез. Выделяют группы женщин с привычным невынашиванием беременности на основании репродуктивного дебюта. Проводят комплекс исследований, направленный на выявление синдрома замершей беременности в анамнезе, признаков дисплазии соединительной ткани у матерей, наличия плацентарной недостаточности, наличия внутриутробной задержки роста плода, преэклампсии тяжелой степени, хронической внутриматочной инфекции, санированной при беременности. На основании анализа полученной информации прогнозируют наличие или отсутствие угрозы преждевременных родов. Изобретение позволяет прогнозировать преждевременные роды у пациенток с первичным привычным невынашиванием беременности на амбулаторном этапе начиная с 20 недель гестации и, следовательно, своевременно профилактировать досрочное родоразрешение, снижая тем самым перинатальную заболеваемость и смертность.
Однако данный способ не включает в себя оценку психологического состояния беременной и ее макроокружения, что играет важную роль в разработке прогноза беременности и состояния новорожденного.
Новый технический результат - повышение точности и информативности способа.
Для достижения нового технического результата в способе прогнозирования вероятности осложненного течения беременности во втором триместре беременности, путем исследования пациентки, во втором триместре проводят психологическое тестирование с использованием информативных шкал методики «Качество жизни SF-36» и факторов по тесту-опроснику «Big flve», включающее оценку качества жизни по параметрам «психическое здоровье», «интенсивность боли», «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость», «привязанность - обособленность», «удовлетворенность экологией городской среды», наличию или отсутствию данных весовых признаков присваивают числовое значение коэффициента, рассчитывают дискриминантную функцию f по формуле:
где
Aj - суммарное значение количественного весового признака в баллах;
Xj - числовое значение коэффициента регрессии количественного весового признака;
Bj - числовое значение коэффициента регрессии качественного весового признака
X1 - «психическое здоровье»;
0,111 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х2 - «интенсивность боли»;
-0,014 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х3 - «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость»
0,287 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х4 - «привязанность - обособленность»;
-0,309 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака.
В1 - оценка экологии городской среды,
24,339 числовое значение коэффициента регрессии этого признака для оценки экологической среды «отличная»; -5,052 «очень хорошая»; -4,568 «хорошая», -5,605 «посредственная»
далее, определяют значение вероятности отнесения индивида к группе с высокой или группе с низкой вероятностью развития осложненного течения беременности Р по формуле:
f
f
Р=1-e/(1+e),
где е - математическая константа, равная 2,72
и при значении Р близким к 0, определяют низкую а при Р близким к 1, - высокую вероятность развития осложненного течения беременности.
Способ осуществляют следующим образом.
При постановке на учет беременной женщины производят стандартное медицинское обследование согласно приказу 572н МЗРФ от 01.11.2012 г. Полученные результаты заносят в таблицу шкалы оценки факторов риска перинатальной патологии (В.Е. Радзинский, С.А. Князев, И.Н. Костин, таблица 1). В случае, если показатели женщины соответствуют низкой степени риска (менее 15 баллов), ее обследование дополняют шкалой оценки «Качества жизни SF-36», пятифакторным личностным опросником («Big five») Р. МакКрае и П. Коста, шкалой удовлетворенности экологией городской среды.
Параметры «психическое здоровье», «интенсивность боли», «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость», «привязанность - обособленность» «психическое здоровье», «интенсивность боли», «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость», «привязанность - обособленность» вычисляют в баллах согласно соответствующим опросникам.
Наличию или отсутствию качественных признаков «Удовлетворенность экологией городской среды» присваивают числовое значение коэффициента регрессии (таблица 5). рассчитывают дискриминантную функцию f по формуле:
где
Aj - суммарное значение количественного весового признака в баллах;
Xj - числовое значение коэффициента регрессии количественного весового признака;
Bj - числовое значение коэффициента регрессии качественного весового признака
X1 - «психическое здоровье»;
0,111 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х2 - «интенсивность боли»;
-0,014 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х3 - «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость»
0,287 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х4 - «привязанность - обособленность»;
-0,309 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака.
B1 - оценка экологии городской среды,
24,339 числовое значение коэффициента регрессии этого признака для оценки экологической среды «отличная»; -5,052 «очень хорошая»; -4,568 «хорошая», -5,605 «посредственная;»
далее, определяют значение вероятности отнесения индивида к группе с высокой или группе с низкой вероятностью развития осложненного течения беременности Р по формуле:
f
f
Р=1-e/(1+e),
где е - математическая константа, равная 2,72
и при значении Р близким к 0, определяют низкую а при Р близким к 1, - высокую вероятность развития осложненного течения беременности.
Принадлежность пациентки к группе высокой вероятности развития осложнений беременности позволяет отнести ее к группе повышенного акушерского и перинатального риска.
Предлагаемые критерии способа диагностики были определены на основании анализа данных клинических исследований.
В исследовании приняли участие беременные (n=102), вставшие на учет в женскую консультацию в сроке беременности 12-14 недель. При постановке на учет беременной женщины проводилось стандартное медицинское обследование согласно приказу 572н МЗРФ от 01.11.2012 г. Полученные результаты заносились в таблицу шкалы оценки факторов риска перинатальной патологии (В.Е. Радзинский, С.А. Князев, И.Н. Костин), согласно которой проводилось разделение пациенток на группы риска: до 15 баллов - низкая, 15-24 балла - средняя, более 25 баллов - высокая.
Критериями включения в исследование послужили срок гестации 12-14 недель, низкая степень акушерского и перинатального риска, информированное согласие на участие в исследовании.
Всем беременным были предложены комплекс психологических методик исследования и шкала удовлетворенности условиями окружающей среды.
Качество жизни женщин изучалось с помощью методики «Качество жизни» SF-36. Данная методика адаптирована «Институтом клинико-фармакологических исследований» (Санкт-Петербург) включает 36 пунктов, которые сгруппированы в восемь шкал:
«Физическое функционирование» (PF), «Ролевое функционирование, обусловленное физическим состоянием» (RPP), «Интенсивность боли» (BP), «Общее состояние здоровья» (GH), «Жизненная активность» (VT), «Социальное функционирование» (SF), «Ролевое функционирование, обусловленное эмоциональным состоянием» (RE) и «Психическое здоровье» (МН). Показатели каждой шкалы варьируют между 0 и 100. Внутри методики выделены два компонента, первый - физический компонент здоровья, в его состав входят шкалы: «Физическое функционирование», «Ролевое функционирование, обусловленное физическим состоянием», «Интенсивность боли» и «Общее состояние здоровья». Второй компонент - психологический компонент здоровья, его составляют шкалы: «Психическое здоровье», «Ролевое функционирование, обусловленное эмоциональным состоянием», «Социальное функционирование» и «Жизненная активность». Результаты представляются в виде оценок в баллах по 8 шкалам, составленных таким образом, что более высокая оценка указывает на более высокий уровень качества жизни. Количеств баллов менее 30 соответствует низкому уровню изучаемого параметра, от 30 до 60 - среднему, выше 60 баллов - высокому.
Пятифакторный тест-опросник представляет собой набор из 75 парных, противоположных по своему значению, стимульных высказываний, характеризующих поведение человека. Стимульный материал имеет пятиступенчатую оценочную шкалу Лайкерта (-2; -1; 0; 1; 2), с помощью которой можно измерять степень выраженности каждого из пяти факторов (экстраверсия - интроверсия; привязанность - обособленность; самоконтроль - импульсивность; эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость; экспрессивность - практичность). В опроснике нет утверждений правильных или неправильных, также как нет хороших или плохих черт личности. Степень выраженности каждого из 75 парных высказываний определяется с помощью приведенной выше оценочной шкалы. Минимальное количество набранных баллов для любого основного фактора равно 15, максимальное количество - 75. Условно балльные оценки можно разделить на высокие (51-75 баллов), средние (41-50 баллов) и низкие (15-40 баллов).
Макро-факторы (качество городской среды) окружающей среды изучали с помощью авторской анкеты изучения степени удовлетворенности городской среды (таблица 2). Оценку осуществляли в баллах от 1 до 5, которые показывают степень удовлетворенности инфраструктурой и экологическим состоянием района.
В течение второго триместра беременности все беременные получали комплекс лечебно-диагностических мероприятий, соответствующих их соматическому и акушерскому статусу.
В конце второго триместра всем беременным проводили переоценку факторов акушерского и перинатального риска, по результатам которой они были разделены на 2 группы. Первую (n=55) составили беременные, соответствующие низкой степени риска по шкале перинатальной патологии (11±2,21 балла). Вторую группу (n=48) составили пациентки средней степени риска (17±1,23 балла).
Учитывая, что на момент постановки на учет по беременности все женщины имели низкую степень риска, целью исследования послужило выявление статистически достоверных различий между группами, которые можно использовать в качестве прогностических критериев осложнений гестационного процесса.
Полученные данные были подвергнуты статистической обработке. Производили расчеты средней арифметической, квадратического отклонения, стандартной ошибки средней арифметической для количественных показателей. При обработке данных применяли следующие статистические методы: Т-критерий Стьюдента, метод хи-квадрат, дисперсионный и дискриминантный анализ, корреляционный анализ. Статистическую обработку данных производили на персональном компьютере с использованием пакета стандартных международных прикладных программ Statistica for Windows (V. 6.0). При построении решающих правил использовали логистическую регрессию - многомерный метод статистики, позволяющий на основе набора количественных и качественных признаков строить модели прогнозирования течения беременности.
Демографические показатели выборки исследования распределились следующим образом: возраст 19-25 лет - 32%, 26-33 лет - 49%, 34-43 года - 19% беременных. Зарегистрированный брак имел место в 51% случаев, гражданский - в 49% наблюдений. Большинство беременных имело высшее образование (52%), остальных - средне-специальное и среднее (27% и 21%, соответственно). Статистически достоверных различий между сравниваемыми группами по данным показателям выявлено не было. В акушерском статусе достоверных различий выявлено не было.
На следующем этапе исследования с помощью описательной статистики показателей шкал Пятифакторного теста-опросника (Big five) Р. МакКрае и П. Коста и Семантического дифференциала Ч. Осгуд были выявлены личностные характеристики и особенности отношения женщин к себе, к своей беременности, к внутриутробно развивающемуся ребенку и к будущему (Таблица 3). По данным таблицы видно, что почти все показатели личностного теста-опросника имеют средние значения. Большинство женщин данной группы общительны, склонны иметь большой круг знакомых, при этом сдержаны, уверены в себе, обладают ровным фоном настроения, в действиях ориентируются на внутренние опоры. Склонны ощущать потребность к формированию близких эмоциональных контактов, при этом достаточно самостоятельны и склонны отдавать собственным потребностям и интересам приоритетное значение. Большинство женщин данной выборки ответственны, аккуратны, обязательны при этом склонные к необдуманных поступкам и импульсивны. Выявлено, что женщины с угрозой прерывания беременности в большей степени склонны следовать установленным правилам, при выполнении какой-либо деятельности. В отличие от женщин с нормальным физиологическим течением беременности они крайне исполнительны, ответственны, строги и точны, для них очень важно стремление к идеальному качеству выполняемой работы, на которую они готовы потратить много собственных ресурсов. Достоверные отличия выявлены по параметрам «Эмоциональная неустойчивость - Эмоциональная устойчивость» и «Привязанность-Обособленность».
По данным Таблицы 4 видно, что качество жизни женщин во втором триместре беременности определяется высокими показателями по шкалам: «Физическое функционирование» (PF), «Интенсивность боли» (BP), «Общее состояние здоровья» (GH), «Социальное функционирование» (SF), «Ролевое функционирование, обусловленное эмоциональным состоянием» (RE) и «Психическое здоровье» (МН). Средние значения получены по шкалам: «Ролевое функционирование, обусловленное физическим состоянием» (RPP) и «Жизненная активность» (VT).
На основании статистической обработки полученных результатов дополнительного исследования, были выявлены факторы, имеющие статистически достоверные различия в сравниваемых группах низкого и среднего акушерского и перинатального риска.
Для построения решающих правил в качестве независимых переменных были выбраны наиболее часто регистрируемые признаки:
- Средний уровень показателей психического здоровья
- Высокая интенсивность боли
- Эмоциональная неустойчивость
- Эмоциональная устойчивость
- Привязанность - Обособленность
- Все параметры удовлетворенности экологией городской среды и инфраструктуры района
рассчитывают дискриминантную функцию f по формуле:
где
Aj - суммарное значение количественного весового признака в баллах;
Xj - числовое значение коэффициента регрессии количественного весового признака;
Bj - числовое значение коэффициента регрессии качественного весового признака
Xi - «психическое здоровье»;
0,111 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х2 - «интенсивность боли»;
-0,014 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х3 - «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость»
0,287 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака;
Х4 - «привязанность - обособленность»;
-0,309 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака.
В1 - оценка экологии городской среды,
24,339 числовое значение коэффициента регрессии этого признака для оценки экологической среды «отличная»; -5,052 «очень хорошая»; -4,568 «хорошая», -5,605 «посредственная;»
далее, определяют значение вероятности отнесения индивида к группе с высокой или группе с низкой вероятностью развития осложненного течения беременности Р по формуле:
f
f
Р=1-e/(1+e),
где е - математическая константа, равная 2,72
и при значении Р близким к 0, определяют низкую а при Р близким к 1, - высокую вероятность развития осложненного течения беременности.
Произведен расчет чувствительности и специфичности данной модели и процент ее правильного распознавания. Чувствительность ее составила 71,4%, специфичность -82,8%, процент правильного распознавания - 78,0% (таблица 5, 6).
Таким образом, разработанный способ позволяет с высокой степенью вероятности определить медико-психологические прогностические факторы нарушения физиологического течение беременности. Беременные женщины, ощущающие болезненные состояния, склонные к быстрой смене настроения, предпочитающие уединение близким отношениям и не удовлетворенные качеством городской среды в период второго триместра беременности с большой вероятностью будут иметь осложнения.
Пример 1. Пациентка А., 25 лет. Обратилась на прием к акушеру-гинекологу для постановки на учет по беременности. Настоящая беременность 2-я, в анамнезе 1 срочные роды без осложнений. При постановке на учет обследована согласно приказу №572 МЗРФ. По шкале оценки факторов перинатального риска она соответствовала низкой степени (работа, сопряженная с эмоциональным нагрузками - 1 балл, наличие раннего токсикоза легкой степени тяжести 2 балла). Диагноз на момент постановки на учет: Беременность 12 недель. Ранний токсикоз легкой степени тяжести.
Для дальнейшего обследования женщине предложен комплекс
психологических методик и шкала оценки удовлетворенностью окружающее средой. Результаты исследования показали средний показатель психического здоровья (42 балла), высокую интенсивность боли (84 балла), обособленность (54 балла), эмоциональную неустойчивость (62 балла), низкую удовлетворенность городской средой (5 баллов по каждому параметру).
Рассчитывали значение дискриминантной функции f по формуле:
f=(0,111*42-0,014*84+0,287*62-0,309*52)-5,605=-1.011
Далее, значение вероятности осложненного течения беременности определяли по формуле:
f
f
Р=1-e/(1+e)=1-2,72^(-1.011)/(1+2,72^(-1.011))=0,73.
Вероятность осложненного течения беременности составила 0,73, что позволило отнести ее к группе повышенного риска по формированию гестационных осложнений. Дальнейшее сопровождение женщины во время беременности проводили совместно с психологом по индивидуально разработанной программе с учетом выявленных изменений. Третий триместр беременности, роды и послеродовый период протекали без осложнений. Ребенок женского пола родился в 39-40 недель. Рост 53 см., вес 3450, с оценкой по шкале АПГАР 9-9 баллов. Катамнестическое прослеживание позволило зафиксировать стабильность эмоционального состояния и удовлетворительное состояние женщины и ребенка.
Таким образом, предлагаемый способ прогнозирования осложненного течения беременности с помощью выявленных дополнительных факторов, влияющих на течение гестационного процесса, родов и состояние новорожденного и их взаимосвязи, позволяет прогнозировать течение беременности с учетом дополнительно выявленных критериев для формирования групп повышенного акушерского и перинатального риска. Полученные результаты также свидетельствуют о необходимости раннего выявления факторов риска по развитию патологии беременности. Обосновано, что раннее выявление прогностических факторов неблагоприятного течения беременности позволит разработать целенаправленные программы медико-психологического сопровождения процесса вынашивания беременности. Реализация данных программ будет способствовать профилактике развитию патологии беременности, решению важной демографической задачи, а также снижению экономических затрат на этапе клинического лечения.
Источники информации, принятые во внимание при составлении описания:
1. Агаркова Л.А., Михеенко Г.А., Габитова Н.А., Бухарина И.Ю. Акушерство и гинекология. Неотложные состояния // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2012. №9. С. 20-22.
2. Бохан Т.Г. Культурно-исторический подход к стрессу и стрессоустойчивости: дис… докт. психол. наук; Томский гос. ун-т. Томск, 2008. 394 с.
3. Ветчанина Е.Г. Особенности психологических состояний беременных при остром и хроническом стрессе и возможности их коррекции на основе современных методов психологической диагностики // Аспирант и соискатель. 2003. №2. С. 169-172.
4. Винокурова Е.А., Башмакова Н.В., Мазуров А.Д. Способ прогнозирования преждевременных родов у пациенток с первичным привычным невынашиванием. Патент РФ №2485896.
5. Гайсин И.Р., Лещинский Л.А. Качество жизни беременных женщин с артериальной гипертонией // Казанский медицинский журнал. 2005. №5. Т. 86. С. 368-371.
6. Газиева И.А., Чистякова Г.Н., Ремизова И.И., Тарасова М.Н. Способ раннего прогнозирования реализации гестационных осложнений. Патент РФ №2530624.
7. Гацаева Л.Т. Торчинов A.M., Филиппова Г.Г., Цахилова С.Г. Особенности течения беременности, родов и послеродового периода у женщин на фоне смешанных тревожных и депрессивных расстройств в условиях социально-экономической нестабильности // Репродуктивное здоровье детей и подростков. 2011. №3. С. 66-73.
8. Завгородная И.В. Кирюшина Е.В. Мотивация рождения ребенка в связи с социально-психологическими условиями жизни беременной женщины // Перинатальная психология и психология родительства. 2008. №3. 51-59.
9. Клещеногов С.А. Способ раннего прогнозирования акушерского риска. Патент РФ №2401069.
10. Куприянова И.Е., Чуйкова К.И., Ковалева Т.А., Алексеева Е.А. Психическое здоровье и качество жизни беременных женщин с хроническими вирусными гепатитами В и С // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2012. №6. С. 63-65.
И. Лебедева О.П., Яковлева О.Н., Пахомов С.П., Цуверкалова Ю.М., Чурносов М.И., Старцева Н.Ю. Способ раннего прогнозирования невынашивания беременности. Патент РФ №2592204.
12. Левкович М.А., Линде В.А., Палиева Н.В., Андреева В.О., Нефедова Д.Д. Способ прогнозирования невынашивания беременности в ранние сроки. Патент РФ №2501017.
13. Малышкина А.И., Сотникова Н.Ю., Крошкина Н.В., Салахова Л.М. Способ прогнозирования исхода беременности при угрожающих преждевременных родах Патент РФ №2561594.
14. Меркушин И.Л., Бычковский А.А., Звездочетов М.Ф., Горбунов А.В., Файзуллин А.Ш. Способ оценки риска беременности в пренатальном периоде по результатам массового мониторинга беременных женщин на региональном уровне. Патент РФ №2497437.
15. Никулина Д.М., Мамиев О.Б., Воробьева Т.Б., Степанов Б.Г. Способ диагностики осложнений беременностей, прогнозирования состояния плода и новорожденного. Патент РФ №2120636.
16. Новик А.А., Ионова Т.Н. Руководство по исследованию качества жизни в медицине / под ред. Ю.Л. Шевченко. Второе изд. М: ОЛМА Медиа Групп, 2007. 320 с.
17. Орлов А.В., Боташева Т.Л., Железнякова Т.Б., Мелконян О.Т. Способ прогнозирования исходов беременности. Патент РФ №2268466.
18. Панкратов В.В., Ягудаева И.П., Давыдов А.И. Качество жизни, связанное со здоровьем: терминология, методология, особенности оценки в акушерско-гинекологической практике // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2012. №2. Т. 11. С. 22-33.
19. Панова И.А., Сотникова Н.Ю., Крошкина Н.В., Павлов А.В. Способ прогнозирования исхода беременности при угрозе невынашивания поздних сроков. Патент РФ №2475752.
20. Проконич О.А., Яницкий М.С., Браун О.А. Особенности временной перспективы различных культурно-ценностных типов // Вестник Кемеровского государственного университета. 2012. №4-1 (52). С. 185-192.
21. Путилова Н.В., Башмакова Н.В., Мазуров А.Д. Способ прогноза осложнений беременности у пациенток с тромбофилией. Патент РФ №2429478
22. Рец Ю.В., Ушакова Г.А., Петров Д.П. Способ прогнозирования течения беременности Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству и перинатологии. Патент РФ №2290861.
23. Скрябина В.В. Способ прогнозирования формирования фетоплацентарной недостаточности у больных с угрожающим выкидышем в первом триместре беременности. Патент РФ №2442166.
24. Сувернева А.А., Мамиев О.Б., Джумагазиев А.А. Способ индивидуального прогнозирования интранатальной гибели плода. Патент РФ №2574714.
25. Тезиков Ю.В,, Липатов И.С., Уцтцзова О.А., Фролова Н.А., Рябова С.А,, Табельская Т.В. Способ прогнозирования раннего токсикоза тяжелой степени Патент РФ №2576241.
26. Твердохлебова Н.В., Бохан Т.Г. Структурно-содержательные характеристики самосознания у лиц юношеского возраста с разной выраженностью пивной аддикции // Сибирский психологический журнал. 2011. №41. С. 64-75.
27. Файзуллин А.Ш. Способ оценки факторов риска беременностии предстоящих родов при помощи шкалы мониторинга беременных женщин групп риска. Патент РФ №2335236.
28. Филиппова Г.Г. Нарушение репродуктивной функции и ее связь с нарушениями в формировании материнской сферы // Перинатальная психология и психология родительства. 2003. №4-5. С. 145-149.
29. Филоненко А.Л. Базисные убеждения, особенности состояния и переживания беременных женщин // Сибирский психологический журнал. 2010. №37. С. 13-20.
30. Хломов К.Д., Ениколопов С.Н. Исследование психоэмоциональных и индивидуально-характерологических особенностей беременных женщин с угрозой прерывания беременности // Перинатальная психология и психология родительства. 2007. №3. С. 38-49.
31. Чернова Е.П. Демографическая ситуация и репродуктивный кризис современной семьи в России: экономические и социально-психологические аспекты // Перинатальная психология и психология родительства. 2008. №1. 18-28.
32. Чурносов М.И., Зарудская О.М., Собянин Ф.И., Полоников А.В. Способ прогнозирования риска развития хронической плацентарной недостаточности с синдромом задержки роста плода 2-3-ей степени у беременных. Патент РФ №2540928.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Таблица 1. Шкала оценки факторов риска перинатальной патологии (В.Е. Радзинский, С.А. Князев, И.Н. Костин).
Таблица 2. Качество городской среды
Таблица 3. Пятифакторный личностный опросник (Big five) Р. МакКрае и П. Коста
Таблица 4. Самооценка психических состояний.
Таблица 5. Структура математической модели прогноза течения беременности для первого триместра беременности.
Таблица 6. Качество классификации
* - достоверность различий между группами 1 и 2.
* - достоверность различий между группами 1 и 2.