Бережливое производство и методы прогнозирования

УДК 005.521:334.7

БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ П.А. Лонцих1, Н.В. Кононова2

Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.

Проведён анализ создания сети бизнес-процессов при проведении работ по постоянному улучшению деятельности организации, а также использования методологии шести сигм как инструмента повышения управляемости процессами. Рассмотрено деление процессов по отношению к получению добавленной ценности для потребителей. Получены показатели измерения бизнес-процессов. Установлена возможность использования методов бережливого производства как способа повышения скорости процессов. Показаны преимущества применения трендовой модели прогнозирования в качестве инструмента воздействия на процесс. Дано обоснование необходимости создания новой методологии управления процессами на основе методов прогнозирования и инструментов бережливого производства. Библиогр. 6 назв.

Ключевые слова: бизнес-процесс; процессы; процессный подход; бережливое производство; шесть сигм; методы прогнозирования; трендовая модель прогнозирования.

ECONOMICAL PRODUCTION AND FORECASTING METHODS P.A. Lontsih, N.V. Kononova

National Research Irkutsk State Technical University, 83, Lermontov St., Irkutsk, 664074.

The authors carried out an analysis of creation a network of business processes under the activity on continuous improvement of the organization operation, and use of the methodology of Six Sigma as a tool to improve the controllability of processes. The division of the processes in relation to receiving the added value for consumers is considered. The measurement performances of business processes are obtained. The possibility to use the methods of economical production as a way to speed up processes is determined. The advantages to apply a trend forecasting model as a tool to influence the process are demonstrated. The authors justify the necessity to create a new methodology for process management based on forecasting methods and tools of economical production. 6 sources.

Key words: business process; processes; process approach; economical production; Six Sigma; forecasting methods; trend forecasting model.

Определения термина процесс многочисленны. Но все они обозначают, исходя из определённой потребности, производство товара или услуги, удовлетворяющих этой потребности, с использованием для этого связанных между собой средств и видов деятельности. В современной практике моделирования управленческой и производственной деятельности для обозначения объектов моделирования принято использовать термин бизнес-процесс, под которым понимается устойчивая, целенаправленная совокупность взаимосвязанных видов деятельности, по определенной технологии преобразующих входы в выходы, представляющие ценность для потребителя. Развитие и распространение двух областей знания постепенно привело к сближению этих понятий, поэтому сейчас можно говорить о том, что термины процесс и бизнес-процесс являются синонимами.

Сетью бизнес-процессов организации называется совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих бизнес-процессов, включающих все функции,

выполняемые в подразделениях организации. Сеть взаимосвязанных процессов является результатом, который должен быть использован для дальнейших работ по постоянному улучшению системы управления организацией. Строго говоря, постоянное улучшение - согласно требованиям стандартов серии ИСО 9000 - повторяющаяся деятельность по увеличению способности выполнять требования. Под повторяющейся деятельностью подразумевается цикличность, а, значит, в деле постоянного улучшения незаменимым инструментом является внедрённый в управление сетью вышеупомянутых процессов цикл Шухарта - Деминга -РОСА - циклически повторяющийся процесс принятия решения («Р1ап-йо-С11еск-АсЬ> - «Планируй, делай, проверяй, воздействуй»).

Деятельность каждой организации направлена, в конечном счёте, на создание новой ценности для потребителя. По отношению к получению добавленной ценности процессы можно классифицировать как вспомогательные (добавляющие стоимость) и основ-

1Лонцих Павел Абрамович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой управления качеством и механики, тел.: (3952) 405179, e-meil: palon@istu.ru

Lontsih Pavel, Doctor of technical sciences, Professor, Head of the Department of Quality Management and Mechanics,

tel.: (3952) 405179, e-meil: palon@istu.ru

2Кононова Наталья Васильевна, аспирант, тел.: 89086559191.

Kononova Natalia, Postgraduate Student, tel.: 89086559191.

ные (добавляющие ценность). В рамках конкурентной борьбы к последним добавляются такие требования, как возможность обеспечения поставки множества различных товаров хорошего качества быстро, с низкими затратами и минимальными вложениями капитала.

Другими словами, обозначенные предприятием процессы должны быть стабильными во времени, воспроизводимыми и производящими добавленную ценность. Исходя из этого становится возможным применение к измерению процессов таких показателей, как скорость, направление (тенденция), степень управляемости.

Существует ли связь между тремя этими показателями, и если да, то какая - это и есть предмет анализа данной работы. В более широкой перспективе -разработка методологии, сочетающей в себе методы прогнозирования, статистического управления процессами и инструментами и методы бережливого производства, которая позволит сократить временные задержки в процессах предприятия, и, как следствие, увеличить потоки создания ценности. На данном этапе могут возникнуть подозрения, что попытки ускорить производственный процесс приведут к снижению качества. Однако разработка данной методологии предполагает не повышение скорости работы людей или оборудования, а сокращение ненужного времени ожидания между этапами создания добавленной ценности.

Методология «Шесть сигм» как инструмент повышения управляемости процессов. «Шесть сигм» - это концепция управления качеством, призванная помочь в определении в бизнес-процессе мест возникновения ошибок, приводящих к браку. Использование данной концепции на предприятии способствует выработке способов исключения, либо минимизации причин, которые привели к возникновению дефектов, и выходу на нулевой уровень брака.

Основополагающие принципы и понятия этой концепции впервые были сформулированы в компании МоЬго!а в конце 80-х годов ХХ века. На основе результатов статистических исследований инженеры этой компании установили существенную связь между надёжностью изделий и объёмом доводочных работ. Руководствуясь этими выводами, компания уделила особое внимание снижению изменчивости процессов до уровня, при котором возникающие отклонения в процессах были бы настолько незначительными, что необходимость исправлений отпадает.

Сосредоточившись вначале на технологических вопросах производства, компания добилась поистине выдающихся результатов в этом направлении. Однако вскоре стало понятно, что дальнейшему росту мешают проблемы в управлении. Руководствуясь аксиомой Э. Деминга, утверждающей, что любую деятельность можно рассматривать как систему взаимосвязанных процессов, руководство компании распространило требование бездефектности на все подразделения, в том числе маркетинг, проектирование, сбыт, документооборот, услуги и т.д.

Благодаря этому за сравнительно небольшой период времени методология из системы оценки уровня качества продукции на основе статистических методов превратилась в целостную систему управления корпорацией. Этому способствовала и метрика методологии, определяющая уровень совершенства выполняемых процессов в единицах дефекта на миллион возможностей для дефекта или ошибки, которая универсально применима ко всем товарам, услугам и процессам, начиная от выпечки хлеба и заканчивая системой пейджинговой связи.

Сигма - это статистический параметр измерения, являющийся среднеквадратическим отклонением. В концепции «Шесть сигм» он указывает на число дефектов на выходе процесса. Чем больше дефектов, тем более несовершенны бизнес-процессы.

Наилучшим результатом считается уровень 6 сигм, который равен 3, 4 случаям брака на 1 млн возможных (для сравнения, уровень 1 сигмы соответствует 691462,5 случаям брака на один миллион). Именно этот параметр является своеобразным брендом методологии улучшения всех бизнес-процессов корпораций.

В управлении качеством по концепции «Шесть сигм» основное внимание уделяется устранению причин, приведших к браку, путём измерения выходных параметров процессов. Для этого в бизнес-процессе определяются контрольные точки с набором процессных показателей. После этого производится сбор статистической информации на выходе каждой контрольной точки. По результатам анализа статистических данных, собранных за определённый период, производятся корректирующие действия, направленные на улучшение бизнес-процессов.

Данные показателей, полученные в контрольных точках бизнес-процесса, необходимо сгруппировать по процессам и собрать в специализированной базе данных показателей. Накопленные статистические данные помогают производить анализ и дальнейшее совершенствование процессов, а, значит, управлять ими.

Методы бережливого производства как способ повышения скорости процессов. Генри Форд был первым, кто осознал влияние скорости на затраты и понял, что запасы замедляют скорость процесса, а медленные процессы чреваты потерями.

Достичь низких затрат при обеспечении качества и большой скорости впервые удалось компании Toyota Motor Corporation. Отцом-основателем считается Тай-ити Оно, который в середине 1950-х годов внедрил систему Toyota Production System (TPS), в западной интерпретации известной как Lean production, Lean manufacturing, Lean («Бережливое производство»).

Бережливое производство (БП) - современная концепция менеджмента, сфокусированная на разумном сокращении размеров заказа на выпуск продукции, понижение себестоимости продукции и увеличение производительности труда. При этом «сердцем» БП является философия Кайдзен, нацеленная на непрерывное улучшение деятельности организации. Кайдзен порождает мышление, ориентированное на

процесс, поскольку, чтобы получить более высокие результаты, надо сначала улучшить процесс. Более того, кайдзен рассчитан на человека и усилия, предпринимаемые людьми.

Обычно движущими силами конкуренции служат цена, качество и обслуживание, как это уже упоминалось выше. Однако, для сравнения, можно с уверенностью сказать, что в Японии целью конкуренции часто служит сама конкуренция. Вполне понятно, что там, где основной критерий оценки успеха бизнеса - прибыль, компания может не меняться в течение четверти века. Там же, где фирмы соперничают в эффективности кайдзен, совершенствование просто обязано быть непрерывным. Кайдзен гарантирует постоянное совершенствование ради совершенствования. Если движение кайдзен началось, процесс улучшений становиться необратимым.

Возвращаясь к БП, необходимо отметить, что оно удовлетворяет спрос при повышении качества продукции, обеспечивает снижение уровня запасов используемых ресурсов, постоянное повышении квалификации всего персонала, внедрение гибких производственных технологий. Кроме того, бережливое производство - не просто стратегия закупки материалов, а целая философия управления процессами, преследующая три цели:

- устранение потерь времени, труда и материалов;

- обеспечение производства продукции по заказу клиентов;

- уменьшение затрат и одновременное повышение качества.

Методы прогнозирования как способ определения тенденций процессов. При всём принципиальном отличии направлений прогнозирование сводится к одной цели - определить характер протекания процесса в будущем. Множество методов решения задачи прогнозирования имеет общую идею - обнаружение связей между прошлым и будущим, между информацией о процессе в контролируемый период времени и характером протекания процесса в дальнейшем. От того, насколько точно описаны исследуемые связи, будет зависеть точность прогнозирования.

Условно все существующие методы прогнозирования можно разбить на две большие группы:

1. Фактографические (формализованные), которые базируются на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом. Они условно подразделяются на:

- статистические, основанные на построении и анализе динамических рядов, либо на данных случайной выборки. Эти методы, в свою очередь, делятся на: методы экстраполяции (сводятся к обработке имеющихся данных об объекте прогнозирования за прошлое время и распространению обнаруженной в прошлом тенденции на будущее) и методы моделирования (наиболее сложный метод прогнозирования, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений);

- аналоговые методы, направленные на выявление сходства в закономерностях развития различных систем и процессов.

2. Экспертные (интуитивные) методы используют мнения специалистов-экспертов и применяются тогда, когда невозможно формализовать изучаемые процессы, или имеет место неопределённость развития хозяйственной системы.

Выбор конкретного параметрического метода прогнозирования - одна из наиболее важных задач. Одним из факторов, оказывающих влияние на выбор, является характер исходной статистической базы. В качестве исходных данных могут быть взяты выборочные наблюдения и динамические ряды. В первом случае в качестве инструмента прогноза применяется регрессия. Значительно чаще, чем случайная выборка, информационной базой для прогноза являются динамические ряды. Тогда в качестве инструментов прогноза выступают тренды, авторегрессия, смешанная авторегрессия и т.п. Выбор адекватного подхода зависит от того, обнаружены ли экзогенные факторы, влияющие на значение зависимой переменной или нет, влияют ли на зависимую переменную предшествующие значения этой же переменной и т.д.

Методы экстраполяции сводятся к обработке имеющихся данных об объекте прогнозирования за прошлое время и распространению обнаруженной в прошлом тенденции на будущее.

Методы моделирования — наиболее сложный метод прогнозирования, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с экспертными методами.

Наиболее распространёнными из группы математических методов являются методы прогнозной экстраполяции.

Временной ряд при экстраполяции представляется в виде суммы детерминированной (неслучайной) составляющей, называемой трендом, и стохастической (случайной) составляющей, отражающей случайные колебания или шумы процесса.

Прогнозную экстраполяцию можно разбить на два этапа.

1. Выбор оптимального вида функции, описывающей ретроспективный ряд данных. Выбору математической функции для описания тренда предшествует преобразование исходных данных с использованием сглаживания и аналитического выравнивания динамического ряда.

2. Расчёт коэффициентов (параметров) функции, выбранной для экстраполяции.

Для оценки коэффициентов чаще остальных используется метод наименьших квадратов (МНК). Сущность МНК состоит в отыскании коэффициентов модели тренда, минимизирующих её отклонение от исходного временного ряда:

S = I(Yt - У)2 ^ min,

где у, - расчётные (теоретические) значения тренда; у - фактические значения ретроспективного ряда; n -число наблюдений.

Преимущество трендовой модели - в более высокой степени надёжности. Кроме того, она позволяет

экономически интерпретировать параметры уравнения тренда и достаточно наглядно изображает тенденцию и отклонения от неё на графике.

Необходимость в создании комплексной системы возникает в связи со сложностью современных организационно-производственных систем и невозможностью их единообразного управления с использованием только одного метода.

Создание новой методология, представляющей собой взаимосвязанный комплекс, состоящий из методов бережливого производства, инструментов и методов статистического управления процессами, а также методов прогнозирования, может стать мощным двигателем устойчивого создания акционерной стоимости. Цель такого комплекса - дать менеджерам в руки инструмент, позволяющий более глубоко проникнуть в существо исследуемых процессов, инструмент, в котором специфическим образом будет обобщена и

приведена в систему разнообразная статистическая информация.

Медленные процессы - дорогие процессы. В большинстве случаев медленные процессы - это ещё и некачественные процессы. Действительно, время и качество тесно взаимосвязаны в деле сокращения затрат, времени исполнения заказа и повышения качества. Именно высокая скорость, качество и затраты - факторы, способствующие росту производительности, валового дохода, а также достижению устойчивого конкурентного преимущества предприятия. Таким образом, разработка методологии, сочетающей методы прогнозирования, статистического управления процессами и методов бережливого производства станет действенным инструментом, основанным не на повышении скорости работы людей или оборудования, а именно на сокращении ненужного времени ожидания между этапами создания добавленной ценности .

Библиографический список

1. Бержер С., Гийяр С. Графическое описание процессов. Методика и технические средства / пер. с франц. К.В.Чайка. Н. Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2003.

2. Репин В.В, Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М: РИА «Стандарты и качество», 2007.

3. Вумек Джеймс П., Джонс Даниел Т. Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.

4. Вумек Джеймс П., Джонс Даниел Т. Машина, которая изменила мир. М.: Попурри, 2007.

5. http://www.six-sigma.ru/page_4.html

6. http://www.qpronline.ru/

УДК. 339.97

ОСОБЕННОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ ВЕЛИКОБРИТАНИИ

Д. В. Колягин1

Байкальский государственный университет экономики и права, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11.

Рассмотрены особенности государственного регулирования экономики современной Великобритании. Проанализирована эффективность мер правительства страны по выходу из экономического кризиса. По итогам проведенного корреляционного анализа статистических данных сделан вывод о том, что в Великобритании усиление роли государства оказывает, в основном, негативное влияние на основные экономические показатели. Табл. 2. Библиограф. 1 назв.

Ключевые слова: Великобритания; государственная экономическая политика; роль государства; антикризисные меры; корреляционный анализ.

FEATURES OF STATE REGULATION OF UK MODERN ECONOMY D.V. Kolyagin

Baikal State University of Economics and Law, 11, Lenin St., Irkutsk, 664003.

The article deals with the features of state regulation of economy of modern Great Britain. The author analyses the efficiency of measures undertaken by the government to overcome the economic crisis. Based on the results of the correlation analysis of statistical data he makes a conclusion that strengthening the role of the state in the UK has mainly negative influence on major economic indicators. 2 tables. 1 sources.

Key words: Great Britain; national economic policy; the role of the state; anti-crisis measures; correlated analysis.

1Колягин Денис Владимирович, аспирант, тел.: 89501113102, e-mail: den_irk75@mail.ru Kolyagin Denis, Postgraduate Student, tel.: 89501113102, e-mail: den_irk75@mail.ru