ОЦЕНКА И НАБЛЮДЕНИЕ ОСТРОГО ПОВРЕЖДЕНИЯ ЛЕГКИХ (ALI)/СИНДРОМА ОСТРОЙ ДЫХАТЕЛЬНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ (ARDS)

1. Постоянный запоминающий носитель, который хранит инструкции, исполняемые электронным устройством обработки данных, включающим в себя дисплей, для наблюдения за острым повреждением легких (ALI) у пациента посредством операций, которые включают в себя этапы, на которых:
(i) принимают значения множества физиологических параметров для пациента;
(ii) принимают информацию о введении лекарственных средств, относящуюся к введению одного или более лекарственных средств пациенту;
(iii) вычисляют значение индикатора ALI на основании по меньшей мере принятых значений множества физиологических параметров для пациента и принятой информации о введении лекарственных средств; и
(iv) отображают представление вычисленного значения индикатора ALI на дисплее.
2. Постоянный запоминающий носитель по п. 1, в котором:
прием содержит этап, на котором принимают поток данных о значениях для пациента для каждого физиологического параметра из множества физиологических параметров,
вычисление содержит этап, на котором вычисляют значение индикатора ALI как функции от времени на основании принимаемых потоков данных о значениях для пациента, и
отображение содержит этап, на котором отображают линию тенденции, представляющую вычисленное значение индикатора ALI как функции от времени.
3. Постоянный запоминающий носитель по п. 1, в котором:
прием содержит этап, на котором принимают поток данных о значениях для пациента для каждого физиологического параметра из множества физиологических параметров, и
вычисление содержит этапы, на которых (1) вычисляют показатель сложности Лемпела-Зива для каждого принятого потока данных о значениях для пациента и (2) вычисляют агрегацию показателей сложности Лемпела-Зива, причем значение индикатора ALI основано по меньшей мере на агрегации показателя сложности Лемпела-Зива.
4. Постоянный запоминающий носитель по п. 1, в котором вычисление содержит этап, на котором:
вычисляют значение индикатора ALI по меньшей мере частично на основании применения модели логистической регрессии к принятым значениям множества физиологических параметров для пациента.
5. Постоянный запоминающий носитель по п. 1, в котором вычисление содержит этап, на котором:
вычисляют значение индикатора ALI по меньшей мере частично на основании применения модели логарифмического отношения правдоподобия (LLR) к принятым значениям множества физиологических параметров для пациента.
6. Постоянный запоминающий носитель по п. 1, в котором вычисление содержит этап, на котором:
вычисляют значение индикатора ALI по меньшей мере частично на основании применении обученной модели к принимаемым значениям множества физиологических параметров для пациента, причем обученная модель имеет один или более параметров модели, обученных на обучающем наборе, содержащем эталонных пациентов для различения эталонных пациентов, отмеченных как ALI-положительные и ALI-отрицательные.
7. Постоянный запоминающий носитель по п. 6, в котором обученная модель содержит модель показателя сложности Лемпела-Зива и параметры включают в себя пороговое значение.
i
i
8. Постоянный запоминающий носитель по п. 6, в котором обученная модель содержит модель логистической регрессии и параметры включают в себя коэффициенты , масштабирующие соответствующие принятые значения x множества физиологических параметров для пациента в модели логистической регрессии.
i
i
9. Постоянный запоминающий носитель по п. 6, в котором обученная модель содержит модель логарифмического отношения правдоподобия (LLR) и параметры включают в себя суммарные вероятности принятых значений d множества физиологических параметров, считающихся ALI-положительными, и суммарных вероятностей принятых значений d, считающихся ALI-отрицательными.
10. Постоянный запоминающий носитель по п. 1, в котором вычисление содержит этапы, на которых:
вычисляют алгоритмические значения индикатора ALI для множества различных алгоритмов логического вывода, обученных для различения ALI-положительных и ALI-отрицательных пациентов; и
вычисляют значение индикатора ALI в виде агрегации алгоритмических значений индикатора ALI.
11. Постоянный запоминающий носитель по п. 10, в котором вычисление значения (84) индикатора ALI в виде агрегации алгоритмических значений индикатора ALI содержит этап, на котором:
вычисляют значение (84) индикатора ALI посредством применения линейного дискриминантного анализа (LDA) к алгоритмическим значениям индикатора ALI.
12. Постоянный запоминающий носитель по п. 10, в котором вычисление значения индикатора ALI в виде агрегации алгоритмических значений индикатора ALI содержит этап, на котором:
вычисляют значение индикатора ALI посредством применения мажоритарного анализа к алгоритмическим значениям индикатора ALI.
13. Постоянный запоминающий носитель по п. 1, дополнительно хранящий инструкции, исполняемые электронным устройством обработки данных, содержащим дисплей, для наблюдения за множеством пациентов в отделении интенсивной терапии (ОИТ) на предмет ALI посредством операций, включающих в себя этап, на котором:
осуществляют операции (i) и (ii) для каждого пациента для формирования значения индикатора ALI для каждого пациента;
причем операция отображения (iii) содержит этап, на котором одновременно отображают на дисплее (22) схематическое представление каждого пациента, причем схематическое представление каждого пациента включает в себя идентификатор пациента и представление значения индикатора ALI для пациента.
14. Устройство, содержащее:
электронное устройство обработки данных, включающее в себя дисплей; и
постоянный запоминающий носитель по любому из пп. 1-13, который соединен при функционировании с электронным устройством обработки данных для исполнения инструкций, хранимых на постоянном запоминающем носителе для наблюдения за пациентом на предмет острого повреждения легких (ALI).
15. Способ, содержащий этапы, на которых:
принимают значения множества физиологических параметров для пациента в отделении интенсивной терапии (ОИТ) на электронном устройстве обработки данных, включающем в себя дисплей;
принимают информацию о введении лекарственных средств, относящуюся к введению одного или более лекарственных средств пациенту;
c использованием электронного устройства обработки данных вычисляют значение индикатора ALI на основании по меньшей мере принятых значений множества физиологических параметров для пациента и принятой информации о введении лекарственных средств с использованием алгоритма логического вывода, обученного на обучающем наборе, содержащем эталонных пациентов для различения эталонных пациентов, которые имеют ALI, и эталонных пациентов, которые не имеют ALI; и
отображают представление вычисленного значения индикатора на дисплее электронного устройства обработки данных.