Разработка методики оценки эффективности документооборота

Методы и средства защиты информации

Библиографические ссылки

1. Self-nonself discrimination in a computer / S. Forrest, A. S. Perelson, L. Allen, R. Cherukuri // Proc. of IEEE symp. on Research in security and privacy. Oakland, 1994. P. 202-212.

2. A sense of self for unix processes / S. Forrest, S. A. Hofmeyr, A. Somayaji, T. A. Longstaff // Proc. of IEEE

symp. on Research in security and privacy. Oakland, 1996. P. 120-129.

3. Коромыслов Н. А., Жуков В. Г., Жукова М. Н. О применении искусственных иммунных систем в задаче обнаружения инцидентов информационной безопасности // Решетневские чтения : сб. тр. XIV Между-нар. науч. конф. Красноярск, 2010. С. 548-549.

M. N. Zhukova, N. A. Koromyslov Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk

APPLICATION OF FUZZY ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS IN THE PROBLEM OF CONSTRUCTION OF ADAPTIVE SELF-LEARNING INFORMATION SECURITY SYSTEM

We consider the disadvantages of self-learning adaptive security systems based on the principles of the immune system and possibility of their solution through the use offuzzy logic.

© Жукова М. Н., Коромыслов Н. А., 2011

УДК 002.5:004

А. В. Поварницына, Е. В. Лапина, Е. А. Данилова, В. В. Золотарев

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДОКУМЕНТООБОРОТА

Рассматривается методика анализа системы документооборота, рассчитываются показатели эффективности работы с документами и на основе этих данных разрабатывается комплекс мероприятий по оптимизации документооборота.

Сегодня задача организации эффективной работы с документами актуальна как для государственных и крупных коммерческих структур, так и для организаций малого и среднего бизнеса. Большинство предприятий за время своей деятельности накопили приличный архив документов, которым нужно управлять, что при постоянном росте документооборота становится делать все сложнее. В то же время не существует хорошо формализованных доступных методов оценки влияния организации документооборота на эффективность бизнеса (деятельности). Руководители предприятий вынуждены ограничиваться качественными характеристиками, не столь удобными и привычными для анализа. Получение количественных характеристик эффективности документооборота -трудоемкий процесс, который требует участия многих сотрудников предприятия и привлечения внешних консультантов. На практике его реализуют лишь в некоторых крупных организациях, так как стоимость подобного исследования для среднего и малого бизнеса часто сопоставима с общей стоимостью внедрения системы электронного документооборота.

Целью данной работы является повышение эффективности системы документооборота.

Эффективность работы с документами можно рассматривать как с точки зрения количественных пока-

зателей (экономической эффективности), так и с точки зрения качественных показателей, просчитать и спрогнозировать которые гораздо сложнее. На данном этапе не существует единого подхода и доступной методики оценки эффективности работы с документами. Эффективность работы с документами оценивается либо экспертами, либо на основе анкетирования. В обоих случаях результаты оценки могут быть неточными, а в некоторых случаях - неприменимыми на практике. Поэтому актуальность данной темы очевидна.

Идея заключается в том, чтобы разработать методику, с помощью которой производится анализ системы документооборота, рассчитываются показатели эффективности работы с документами и на основе этих данных предлагается комплекс мероприятий по оптимизации документооборота.

Новизна данной методики заключается в том, что производится оценка эффективности не только существующего, но и внедряемого документооборота; ранжирование ресурсов происходит по категориям ценности информации; прямых аналогов методики на данный момент не существует.

Разработанная методика включает три этапа.

Первый этап предполагает сбор и обработку информации. Система рассматривается в виде ориенти-

Решетневскце чтения

рованного графа. Вершинами графа будут являться сотрудники, устройства ввода-вывода информации (принтеры, факсы и др.), базы данных. Ребрами графа будут являться связи между элементами графа, с указанием интенсивности документооборота.

При обработке информации происходит анализ информационных потоков, определение документо-потоков, категорирование ресурсов по ценности информации и объединение всей информации в один граф, который будет представлять собой полную взаимосвязанную модель обмена документами.

На втором этапе определяются количественные параметры, по изменениям которых строятся зависимости. Значения параметров могут быть зафиксированы с помощью аппаратных и программных средств защиты информации, например системы видеонаблюдения, межсетевых экранов и т. п.

Наглядное графическое представление позволяет увидеть распределение документов по узлам, сделать выводы о неэффективном использовании того или иного узла в определенный промежуток времени.

На третьем этапе по результатам первых двух делаются выводы, предполагаются дальнейшие перспективы развития, разрабатывается комплекс мер по повышению эффективности работы с документами. Также собрав необходимые данные, можно не только увидеть уровень существующего документооборота, но и оценить его защищенность. Программа также

выдаст необходимые рекомендации по созданию оптимизированного документооборота.

Методика является универсальной и может применяться в любой организации, в частности, в образовательных и медицинских учреждениях, на предприятиях малого и среднего бизнеса [1-3].

Библиографические ссылки

1. Поварницына А. В. Разработка методики оценки воздействия на информационную систему // Науч. сессия ТУСУР-2011 : материалы докл. Всерос. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых (4-6 мая 2011, г. Томск) : в 6 ч. Ч. 3. Томск : В-Спектр, 2011. С. 308-310.

2. Золотарев В. В., Поварницына А. В. Моделирование воздействия на информационную систему // Актуал. пробл. безопасности информ. технологий : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (10-12 нояб. 2010, г. Красноярск) / под общ.ред. О. Н. Жданова, В. В. Золотарева ; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2010. С. 68-73.

3. Применение факторного анализа и эволюционного алгоритма оптимизации для решения задачи управления информационными рисками систем электронного документооборота / В. Г. Жуков и др. // Системы управления и информ. технологии. Вып. 3 (37). Воронеж : Научная книга, 2009. С. 51-55.

A. V. Povarnitsyna, E. V. Lapina, E. A. Danilova, V. V. Zolotaryov Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk

DEVELOPMENT OF METHODICS OF WORKFLOW EFFECTIVENESS ESTIMATION

The authors consider methodics with the help of which they analyze a system of workflow and use this data for determination of steps for optimization of workflow.

© Поварницына А. В., Лапина Е. В., Данилова Е. А., Золотарев В. В., 2011

УДК 621.396.2

А. С. Просочкин

Филиал «Восход» Московского авиационного института (Национального исследовательского университета), Казахстан, Байконур

МЕТОДЫ СПЛАЙН-ФУНКЦИЙ В ЗАДАЧАХ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ

Рассматривается фильтрующие свойства сплайнов, заданных в виде взвешенной суммы базисных функций. Весовой коэффициент отдельной базисной функции вычисляется как взвешенная сумма произведений отсчетов исходного сигнала на соответствующие значения базисной функции. Приведены формулы, которые определяют амплитудный спектр сплайна, а также метод расчета значений базисной функции.

Рассматриваются задача цифровой фильтрации сигнала, заданного в виде дискретных отсчетов f = ft) на равномерной сетке времени tt (i = 0, 1, ..., N; At, = ti+1 - U = const), путем восстановления его с помощью полиномиальных сплайнов произвольной степени m. Для определения полиномиальных сплайнов

используется их представление в виде взвешенной суммы базисных функций с соответствующими весовыми коэффициентами.

В работе [1] показано, что если в качестве базисных функций использовать В-сплайны В() произвольной степени т, коэффициенты С, которых опре-