Синергетический характер социально-экономической эффективности цифрового развития и цифровых технологий

социально-экономические последствия цифрового развития. Раскрываются факторы и характер проявления внешней, сопутствующей эффективности цифрового развития. Обосновываются синергетический характер эффективности цифрового развития и цифровых технологий и качественные способы ее измерения.

Ключевые слова: цифровое развитие; цифровые технологии; социально-экономическая эффективность; синергетический характер; качественные методы.

THE SYNERGISTIC CHARACTER OF SOCIO-ECONOMIC EFFICIENCY OF DIGITAL DEVELOPMENT AND DIGITAL TECHNOLOGIES

A.D. Kuzovkov, expert, JSC «Sberbank»;

D.N. Tkachenko, graduate student of the «Digital economy, management and business technology»

department, MTUCI;

M.M. Sharavova, student MTUCI

Annotation. The article presents the results of systematization of the causes, sources of formation and characteristic features of the digital economy and identifies the main socio-economic consequences of digital development. The factors and the nature of the manifestation of the external, concomitant effectiveness of digital development are revealed. The synergetic nature of the effectiveness of digital development and digital technologies and qualitative methods for its measurement are substantiated.

Keywords: digital development; digital technologies; socio-economic efficiency; synergetic character; qualitative methods.

Введение

Современный этап развития цифровой экономики характеризуется высокой скоростью создания и конвергенции (супер-, гиперконвергенции) инновационных цифровых технологий, к которым относятся искусственный интеллект, машинное обучение, облачные вычисления. Особенностью этих технологий является сочетание программного обеспечения и аппаратной инфраструктуры, представление решений в форме электронного продукта и услуги, создание интеллектуальных инструментов и систем, позволяющих управлять всем жизненным циклом продукта. Для оценки эффективности применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий в информационном обществе необходимо иметь методику, учитывающую комплексный характер проявления их социально-экономического эффекта и влияние множества факторов разнонаправленного действия.

Обоснование синергетического характера эффективности цифрового развития и цифровых технологий и применения качественных способов ее измерения

В цифровой экономике роль сети интернет, инфокоммуникационных и цифровых технологий и платформ в бизнесе постоянно повышается. Создание виртуальных корпораций, состоящих из совокупности партнеров по бизнесу, объединяющих свои производственные ресурсы и капиталы для осуществления процесса производства товаров и услуг [1-5], многократно увеличивают внешние эффекты инвестирования и функционирования. Развитие цифровых технологий в условиях сетевой инфокоммуникационной инфраструктуры на большой территории дает возможность создания множества сервисов для потребителей, интегрированных систем бизнеса, снижению затрат и цен на цифровые устройства и сервисное обслуживание, т.е. способствует получению синергетического социально-экономического эффекта [6-10]. В то же время существование макроэкономических рисков (мировые экономические кризисные явления, введение против России экономических санкций) может сказаться на сроках реализации национальных проектов Программы цифровой экономики и развития информационного общества.

Поскольку цифровая экономика становится ключевой движущей силой экономического

развития информационного общества, то актуальным становится вопрос о характере социально-экономической эффективности цифровых технологий и методах ее измерения. Переход на цифровые технологии осуществляется во всех отраслях от сельского хозяйства до фармацевтики, на уровне отдельных компаний, в масштабе отрасли и оказывает влияние на экономический рост в рамках страны посредством проявления сопутствующих эффектов цифровизации.

На основе использования широкополосных каналов связи, облачных технологий, больших данных, искусственного интеллекта, интернета вещей и других цифровых технологий в управлении и производстве традиционных отраслей повышаются не только показатели экономической эффективности (прибыль, рост производительности труда, экономия издержек), но и такие качественные показатели как оптимизация организационной и ресурсной структуры, рост интеллектуальности труда, качества товаров и услуг, инвестиционная привлекательность и конкурентоспособность. При этом повышается степень удовлетворенности потребителей по персональным запросам вследствие обеспечения соответствия предложения спросу, снижаются потребности в ресурсах и материальные потери производителей и потребителей. В результате проникновения цифровых технологий в производство и потребление в большей степени проявляются внешние сопутствующие эффекты цифрового развития, которые, переходя в конкурентной среде из одной компании к другой, приумножают эффект конечного воздействия.

В отчете компаний Ниамег и Ох/отй Есопот1с$ [4] приводятся следующие результаты количественной оценки прямой и косвенной эффективности развития цифровой экономики: «За последние три десятилетия каждый доллар США, инвестированный в цифровые технологии, приводил к росту ВВП в 20 долларов США. Такая эффективность инвестиций оставляет далеко позади соотношения три одному для инвестиций в нетехнологический сектор за аналогичный период. Этот результат свидетельствует о том, что каждый доллар, инвестированный в цифровые технологии, приводит к возврату ВВП в среднем в 6,7 раз выше, чем при инвестициях в нетехнологический сектор.

Преимущества инвестиций в цифровые технологии могут переходить из одной компании в другую, приумножая эффект конечного воздействия. Социально-экономический эффект внедрения цифровых технологий и платформ, также, как и цифровое развитие в целом, имеет синергетический эффект, обусловленный:

• экономическим эффектом масштаба производства и потребления услуг;

• сетевым характером и связанностью производства услуг и формирования добавленной стоимости;

• социальным эффектом воздействия инфокоммуникационных услуг и технологий на качество производственной и социальной жизни.

При этом в ходе цифрового развития и накопления данных о результатах цифровизации постоянно меняются индикаторы и критерии развития информационного общества, показатели глубины и масштабов применения цифровых и бизнес-технологий в экономике и социуме [6, 14, 15]. По сравнению с индустриальной эпохой, когда внедрение инновационной техники или процесса требовало огромных вложений и занимало много лет, цифровые инновации и идеи быстро распространяются по всему земному шару и стоят сравнительно дешево. В результате производство цифровых технологий и услуг становится глобальным, а эффект их применения зависит, во-первых, от скорости передачи информации и пропускной способности сетей связи, во-вторых, от масштабов применения, в-третьих, от связанности производств, т.е. сетевого взаимодействия, в-четвертых, от удельной стоимости, которая становится малой на единицу производимых товаров и услуг.

Низкая стоимость, высокая масштабируемость и быстрое развертывание облачных вычислений способствуют инновационному развитию производств за счет существенного снижения затрат и роста возможностей вычислительных ресурсов, позволяя предприятиям любого размера из любой точки мира получать доступ к тому, что нужно и в момент, когда это нужно. Наличие общедоступных, частных и гибридных моделей развертывания облачных технологий позволяет компаниям выбирать уровни безопасности и управления, которые

22

подходят именно их бизнесу. Облачные технологии позволяют быстро реагировать на открывающиеся возможности и оставаться конкурентоспособными, трансформируя бизнес-модели на основе быстрого принятия управленческих, маркетинговых и производственных решений с помощью аналитики больших данных [4].

Сети интернета вещей (IoT) с подключенными производственными устройствами способствуют распространению цифровой экономики во все отрасли экономики. Данные, предоставляемые цифровыми двойниками физических ресурсов, процессов и систем, могут использоваться в режиме реального времени для анализа и моделирования реальных условий и процессов, для быстрого реагирования на изменения и улучшения выполняемых действий, что способствует сокращению простоев, более оптимальному производственному планированию и повышению эффективности. При использовании интернета вещей в индустриальном масштабе и создании подлинной IoT экосистемы, в рамках которой суперсистемы совместимы, взаимодействуют друг с другом, создают ценность из различных потоков данных, важна политика открытого исходного кода и интегральность платформ IoT [23].

Для распространения знаний и снижения цифровой асимметрии важен искусственный интеллект, который дает возможность людям, имеющим минимальные технические данные, использовать инструменты и данные интеллектуальной цифровой платформы. Вследствие возможностей интеллектуальных роботов происходит перестройка организации производства и рабочих мест, формируются новые бизнес-модели с производством товаров и услуг в зависимости от данных урожайности, экономии энергии, часов полета. В долгосрочной перспективе с помощью искусственного интеллекта повысится производительность во всех отраслях экономики за счет снятия физических ограничений человека и постоянной оптимизации работы роботов.

Анализ достижений экономически развитых стран показывает, что состояние и прогресс экономики страны напрямую зависят от уровня, тенденций и масштабов развития инфокоммуникаций и цифрового развития. Наличие такой взаимосвязи предопределяет, во-первых, значительный внешний (внеотраслевой) эффект развития, который превышает фактический вклад компаний отрасли инфокоммуникаций в создание валового внутреннего продукта; во-вторых, необходимость учета при оценке эффективности цифрового развития и применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий множественность проявлений экономического и социального эффекта.

В [4] авторы, исследуя эффективность цифровой экономики отмечают, что реальные экономические последствия цифровизации намного шире, сложнее и перспективнее. Помимо частных выгод для инвестора, компания, внедряющая цифровые технологии, получает целый ряд косвенных преимуществ. При этом анализ сопутствующих эффектов применения цифровых технологий показывает, что косвенные эффекты превалируют над прямыми, получаемыми компаниями от цифровых технологий в соотношении почти три к одному.

Сопутствующие эффекты внедрения цифровых технологий были оценены по трем направлениям (каналам):

• внутренний канал характеризует рост прибыли от инвестиций в технологии за счет обучения их использования. Например, международная логистическая компания UPS вложила средства в Глобальную локационную систему (GPS) и цифровые карты для всех транспортных средств службы доставки, что привело к улучшению возможностей отслеживания и как следствие, повышению эффективности доставки. Однократные вложения на обучение существенно повысили надежность и скорость доставки UPS, что позволило снизить затраты на единицу продукции;

• горизонтальный канал характеризует процесс копирования инновации одной компании другими, что приводит к повышению производительности в более широком масштабе отрасли, т.е. формирует конкурентные последствия внутри отрасли. Так банки и финансовые компании, инвестирующие средства в технологии блокчейн и механизмы моментальных платежей, разрабатывают решения, которые распространяются на всю отрасль финансовых услуг. При этом информация о технологических инновациях одной

компанией в определенной отрасли может оказаться ценной для других секторов экономики, а низкая стоимость передачи информации по международной сети интернет с использованием облачных технологий обеспечивает распространение инновации с высокой скоростью в мировом пространстве, т.е. конкурентные преимущества компании, отрасли, сами инновации становятся глобальными;

• вертикальные каналы характеризуют эффекты роста производительности в цепочке поставщиков от конечного изготовителя до конечного потребителя за счет применения технологий облачных вычислений. Преимущества, которые дают облачные сервисы, связаны не только с сокращением издержек, но и с получением более современного и широкого набора технологий, возможностью их гибкого применения и внедрения в любой подключенной части мира. Наиболее высокие эффекты возникают в цепочке поставщиков от цифровых технологий. Это определяется тем, что в настоящее время цифровые технологии широко внедряются в широкий спектр отраслей и различные виды бизнеса и посредством модернизации систем или усовершенствования инфраструктуры обеспечивают потенциал для быстрого развертывания в широкой сети потребителей. В эру цифровой экономики происходит расширение источника технологических инноваций, положительные эффекты которых могут переходить в другие компании, вверх и вниз по цепочке поставок. Платформа электронной коммерции служит примером цифровых инвестиций в середине цепочки поставок, что позволило стимулировать производителей, предоставить поставщикам и потребителям более эффективные каналы для подключения, оцифровывать бизнес-модели, логистические и транспортные сети компаний, находящихся в данной цепочке.

Степень информационной проницаемости экономического пространства определяют два фактора: скорость распространения информационных потоков и средняя скорость изменений в состояниях объектов пространства [6]. При технических ограничениях на обмен информацией взаимодействия участников процесса основаны преимущественно на одностороннем обмене информацией. Организация равноправных взаимодействий всех участников совместной экономической деятельности и адекватность информационного подпространства реальным процессам в экономические системы определяются степенью развитости инфокоммуникационных технологий и сетей, обеспечивающих необходимый уровень обмена информацией [5].

Уже сейчас, цифровые системы передачи информации, широкополосный доступ к сетям электрической, радио и спутниковой связи, компьютерная техника, средства мультимедиа сделали практически безграничными возможности получения любой информации через всемирную сеть интернет. Активный процесс информатизации с помощью повсеместного внедрения постоянно совершенствующихся ИКТ оказывает все более весомое влияние на социально-экономическое устройство и систему хозяйственных отношений, формируя информациональную, так называемую, цифровую экономику.

Основными причинами и источниками преобразования действующей социально-экономической системы в информациональную экономику являются НТП, характер социально-экономического развития, мировые процессы интеграции и глобализации, тесно взаимосвязанные между собой и оказывающие влияние друг на друга [6]. Такие процессы НТП как конвергенция систем, сетей и технологий, макрогенерация (замена) средств и предметов труда, цифровизация системы обработки и передачи информации, миниатюризация элементной базы ведут не только к существенному изменению базовых технологий традиционного производства, росту объемов и потоков производимой, потребляемой и передаваемой информации, но и к важным социально-экономическим последствиям.

Проведенная систематизация причин, источников формирования и характерных признаков проявления информациональной (цифровой) экономики раскрывает пять ее сущностных черт:

• базовыми элементами производства становятся инфокоммуникационные, квантовые, био- и нанотехнологии;

• доминирующими факторами производства - цифровые технологии и информационные ресурсы;

• производство, управление и распределение приобретают инфокоммуникационный (дистанционный, электронный, цифровой) и интегральный характер;

• организационные структуры приобретают сетевые, виртуальные, мобильные, глобальные черты;

• доминирующими признаками услуг и товаров становятся многофункциональность, мультисервисность, интеллектуальность, персонифицированность и электронная форма их производства и потребления.

Инфокоммуникационное производство товаров и услуг стирает границы предприятий и государств, трансформирует факторы производства, меняет потребительские предпочтения, формируя виртуально-электронную среду потребления. Таким образом, цифровая экономика характеризуется «изменением изнутри» внешней и внутренней среды как производства, так и потребления. Этому способствуют также экономические законы развития информационных технологий [5]: Гордона Мура, Роберта Меткалфа, Бекстрома, Ципфа, Девида Рида, фотона.

В соответствии с законами Гордона Мура, Артура Рока, фотона, Роберта Меткалфа, Ципфа: вычислительная мощь микропроцессоров и плотность микросхем памяти удваивается примерно каждые 18 месяцев; стоимость основных фондов, используемых в производстве полупроводников, удваивается каждые четыре года; пропускная способность волоконно-оптического канала передачи информации удваивается примерно каждые 10 месяцев; ценность системы тем выше, чем выше число ее компонентов; полезность сети можно определить как произведение количества элементов (узлов) сети и его логарифма, что иллюстрирует технические причины роста эффективности инфокоммуникационных сетей.

Закон Бекстрома раскрывает сущность сетевого эффекта (network effect), состоящего в зависимости ценности подсоединения пользователя к сети от числа других пользователей, уже подсоединенных к сети на основе разницы преимуществ электронного приобретения товаров и затрат на приобретение в реальном магазине - оффлайн с учетом затрат на дорогу, потраченного времени [5]. Данный закон имеет большое значение для измерения эффективности цифровой экономики, базирующейся на сетевом эффекте (сетевых экстерналиях (network externalities), эффекте масштаба со стороны спроса (demand-side economies of scale), положительной обратной связи (positive feedback)).

Рынки с сетевым эффектом (сетевые рынки) обеспечивают эффект (ценность, полезность) от сетей пользователей, комплементарных (дополняющих) продуктов, производителей. Чем больше пользователей сети, дополняющих продуктов, число поставщиков и степень конкуренции между ними, тем больше полезность, ценность продукта. «На сетевых рынках покупатели распределяют ресурсы между конкурирующими продуктами в зависимости как от характеристик самого продукта, так и от ценности системы интегрированных сетей, окружающих продукт» [5], что обеспечивает сетевой эффект маркетинга.

Для раскрытия природы и причин трансформации экономики и общества нами был проведен анализ причинно-следственных связей в меняющейся социально-экономической системе и определены основные социально-экономические последствия цифрового развития (рис. 1).

Размах разработок и внедрения ИКТ в производство, управление, образование, медицину, финансы, банковскую деятельность, торговлю, энергетические и экологические системы, быт людей свидетельствует о переводе этой деятельности на инфокоммуникационную индустрию, тем самым формируя «цифровую экономику». Поэтому под цифровой экономикой следует понимать социально-экономические отношения инфокоммуникационного характера.

Важнейшими особенностями развития инфокоммуникационного сектора являются тесная взаимосвязь с макроэкономикой и социумом. Дальнейшее технологическое совершенствование производства посредством применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий, и цифрового развития обеспечивает длительный

25

положительный вклад в мультифактор роста эффективности производственного сектора (multifactor productivity - MFP), как это происходит в странах с развитым инфокоммуникационным сектором [16, 17].

Особая каталитическая роль инфокоммуникаций в цифровом развитии экономики и социума, в формировании информационного общества, а также конвергентный характер НТП, сетевая специфика производства и потребления электронных услуг определяют необходимость рассмотрения эффективности применения информационных, цифровых и бизнес-технологий также в комплексе с разных сторон проявления социальных и экономических эффектов, положительных и отрицательных последствий. Поскольку инфокоммуникации являются организационно-технологической основой цифровой экономики, то инфокоммуникационная составляющая определяет концепцию проявления сетевых эффектов цифрового развития, синергетический социально-экономический (общественный) характер результатов применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий и необходимость измерения внешней эффективности инвестиционных проектов цифровой экономики.

Электронизация и виртуализация торгово-закупочных, логистических и финансовых операций, формирование бизнес-моделей и новых рынков на общей цифровой платформе функционирования

Формирование моделей индустриального интернета и интегрального производства и потребления товаров и услуг в экосистеме машин и людей, производительная функция отводится науке, знаниям, технологиям

Кардинальная модернизация традиционных отраслей и секторов экономики, структуры потребления и факторов производства, условий их функционирования в цифровом пространстве

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА

Рост производительности и интеллектуальности труда, развитие «человеческого» капитала, снижение технологических рисков и катастроф

Глобальные сети связи обеспечивают передачу информации в режиме реального времени, стираются

временные и пространственные границы экономической деятельности

Региональная и социальная информационная асимметрия в пользовании электронными услугами правительства, образования, медицины, принципиально новые информационные риски, кибертерроризм

Рисунок 1

Существование цифровой экономики и информационного общества невозможно без развитой инфокоммуникационной инфраструктуры, цифровых технологий, электронной формы

управления и бизнеса. Поэтому для понимания сущности синергетической эффективности инвестирования цифрового развития, в первую очередь, следует исходить из инфраструктурной роли инфокоммуникаций, во вторую очередь, из сетевой сущности построения цифровой экономики и социума.

На наш взгляд, применение инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий имеет такие же формы проявления социально-экономической эффективности, которые специфичны для инфокоммуникаций и отражают полноту их предназначения и основной эффект их применения - сокращение пространства и времени, для которых необходимы качественные методы оценки эффективности. Задачей качественных методов является получение однозначной оценки экономической и социальной эффективности цифрового развития, инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий с учетом положительных и отрицательных эффектов на основе разработки специального методического инструментария измерения внешнего эффекта.

Несмотря на растущее значение цифровой экономики пока нет официально установленных методических инструментов, с помощью которых можно было бы объективно и правильно измерить ее результаты и эффективность развития. Существует множество статистических данных и показателей, однако ни один из них в полной мере не отражает то, как цифровые активы влияют на результаты деятельности предприятия, отрасли, экономику и общество в целом.

В отчете компании Huawei [4] приводятся следующие данные: в 2016 г. совокупная стоимость цифровой экономики по всему миру составила 11,5 трлн долл. США или 15,5% мирового ВВП, главным образом за счет развития сети интернет, ориентированной на потребителя. Согласно прогнозам, к 2025 г. цифровая экономика составит до 24,3% мирового ВВП за счет промышленного интернета и интеллектуальной обработки данных. Такие впечатляющие результаты объясняются тем, что цифровые технологии проникают во все секторы экономики и социума, глубоко встраиваются в производственные процессы и дают не только прямые экономические результаты, но и косвенные сопутствующие социально-экономические эффекты интеграции, виртуализации, интеллектуализации и электронизации производства и потребления.

Систематизация основных факторов и аспектов эффективности цифрового развития и применения цифровых технологий, представленная на рис. 2, указывает на ее синергетический и мультипликативный (многофакторный) характер и необходимость комплексного подхода к оценке социально-экономической эффективности цифрового развития и применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий.

Для разработки научно-обоснованных методов измерения эффективности цифрового развития с учетом синергетического воздействия цифровых технологий в пространстве и времени необходимо отступить от традиционных методик оценки эффективности деятельности и инвестиционных проектов в стоимостном выражении и принять новую концепцию методических инструментов. Рассмотрение различных методов и подходов к измерению социально-экономической эффективности инвестиционных проектов указывает на необходимость совершенствования методологии оценки эффективности цифрового развития и применения цифровых технологий, имеющих синергетический и многофакторный характер, посредством качественных методов измерения их параметров, основанных на квалиметрии, экспертных технологиях и построении интегральных показателей, а также разработки прикладного методического аппарата [6-14]. Основные факторы и аспекты социально-экономической эффективности цифрового развития и применения цифровых технологий представлены на рис. 2.

Современное развитие отраслей экономики страны неразрывно связано с состоянием инфокоммуникационной инфраструктуры и ее технологических компонентов. При этом система государственного управления, экономическая и социальная деятельность, а также граждане получают максимум выгод не стоимостного, а качественного характера от применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий.

Акцент на синергетический характер эффективности цифрового развития и применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий подтверждает необходимость измерения эффективности комплексно: к внутренней прямой эффективности должна быть добавлена внешняя косвенная (сопутствующая) эффективность. Однако прямое сложение внутренней и внешней эффективности инновационных проектов невозможно как вследствие несопряженности методик расчетов, так и неполноты статистической информации.

Следует учесть, что кроме прямых и сопутствующих экономических эффектов применения цифровых технологий нельзя забывать о социальной эффективности, а также о характере ее проявления: кроме положительных эффектов цифровизация имеет и отрицательные последствия. Так в структуре трудовых ресурсов вследствие применения цифровых технологий происходят существенные изменения с противоположными тенденциями: при росте специалистов с ИКТ-компетенциями и доли интеллектуального труда снижается доля специалистов нецифровых компетенций и увеличивается их отток с производства. Этот процесс сопровождается существенными отрицательными последствиями цифровизации как материального, так и социального плана: потеря работы, заработной платы, невозможность обеспечить достойное воспитание и образование детей, т.е. часть социума выпадает из жизнедеятельности.

Каталитическая роль развития инфраструктуры инфокоммуникаций как организационно-технологической основы цифровой экономики

Внутренняя эффективность производства вследствие сетевого и виртуального принципов организации

производства, ориентации бизнеса на индивидуального потребителя

Внешняя эффективность сетевой формы производства и потребления - мульти фактор эффективности секторов экономики и социума за счет дополнительной стоимости с минимальными издержками

Комплексный подход к оценке

социально-экономической эффективности цифрового развития

Синергия внутренней и внешней эффективности -

мульти фактор интегральности и глобальности бизнес-технологий, виртуальности финансовых расчетов

Социально -экономический эффект цифрового развития -кардинальное изменение позиции человека за счет

непосредственного участия в виртуальном производстве товаров и услуг

Социальный эффект цифрового развития человека как личности за счет роста культуры и знаний, уровня образования и профилактики здоровья, интеллектуальности занятия свободного времени и воспитания детей

Рисунок 2

За счет непосредственного участия в виртуальном производстве товаров и услуг кардинально меняется позиция человека в обществе, за счет роста цифровой культуры и знаний, повышается свободное время, уровень цифрового образования и интеллектуальности воспитания детей. Отделить социальную составляющую эффективности цифрового развития от экономической для трудовых ресурсов, занятых в производственной деятельности, практически невозможно [5-7]. Однако, социальные сети и виртуализация общения способствуют формированию виртуальных ценностей и клипового мышления, неприспособленности жизни в реальном мире и психологическим срывам, цифровой асимметрии различных социальных слоев населения и т.д. Поэтому более полное измерение синергетической эффективности цифрового развития и применения цифровых технологий должно обязательно включать в себя как экономический и социальный компонент, так и положительные и отрицательные проявления эффектов и барьеров.

Для обеспечения комплексности выводов по оценке социально-экономической эффективности цифрового развития и применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий целесообразно иметь комплекс количественных и качественных оценок на основе:

• прямого измерения внутренней экономической эффективности производителей инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий и в целом по отрасли инфокоммуникаций на основе стоимостных методов;

• качественной оценки внешней социально-экономической эффективности применения инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий в различных сферах управления, бизнеса и социума на основе метода экстерналий;

• качественно-количественной комплексной оценки социально-экономической эффективности инвестиционных проектов в сфере инфокоммуникационных, цифровых и бизнес-технологий на основе интегрально-экспертного метода (ИЭМ) измерения экономической и социальной эффективности с учетом положительных и отрицательных эффектов.

На наш взгляд, комплексное измерение социально-экономической эффективности цифрового развития и применения цифровых технологий должно проводиться на основе системы количественных и качественных частных показателей, отражающих экономические и социальные, положительные и отрицательные эффекты, и экспертных и квалиметрических методов. Комплексный подход к оценке социально-экономической эффективности цифрового развития и применения цифровых и бизнес-технологий можно осуществить с помощью разработанного в МТУСИ интегрально-экспертного метода, который в количественном выражении дает возможность оценить совокупность параметров внутренней и внешней эффективности с учетом ее социальной и экономической направленности, положительных и отрицательных последствий на основе экспертной оценки и интегрирования частных параметров общей оценки [8-12, 14-23].

Интегрально-экспертный метод позволяет не только реалистично оценивать синергетическую эффективность новых проектов и технологий цифровизации с учетом множества ее проявлений, но и получить возможность количественно измерить эффективность инвестиционных проектов развития цифровой экономики на текущий момент времени и перспективу (состояние и потенциал), ранжировать инвестиционные проекты по коэффициенту эффективности и обосновывать выбор наиболее эффективных цифровых технологий. Предлагаемый методический подход базируется на данных социологических и экспертных опросов с последующим интегрированием полученных результатов. При этом количественная оценка внешнего социально-экономического эффекта цифрового развития и применения цифровых технологий может быть произведена также на основе метода экстерналий [11, 14].

Заключение

Количественная оценка синергетической эффективности цифрового развития и

29

применения цифровых технологий дает возможность комплексно решать проблемы социально-экономического и научно-технического характера в ходе реализации цифровых проектов путем конкретизации узких мест и резервов цифровизации объектов инвестирования, координации использования инвестиций и вовлечения всех участников национальных проектов в процесс достижения поставленной цели.

Литература

1. Бухт Р. и Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // Вестник международных организаций, 2019. - Т. 13. - № 2. - С. 143-172.

2. Гассман О. Бизнес-модели: 55 лучших шаблонов / О. Гассман, К. Франкерберг, М. Шик. - М.: Албпина Паблишер, 2016. - 432 с.

3. Володина Е.Е. Экономические вопросы использования радиочастотного спектра как производственного ресурса и объекта государственного регулирования // Электросвязь, 2015. -№ 4. - С. 50-54.

4. Володина Е.Е., Кузовкова Т.А., Нарукавников А.В. Возмещение использования радиочастотного спектра как экономический метод эффективного управления ограниченным природным ресурсом // Вестник РАЕН, 2011. - Т. 11. - № 4. - С. 103-108.

5. Веерпалу В.Э., Володина Е.Е., Девяткин Е.Е. Экономическая эффективность использования РЧС операторами подвижной связи // Электросвязь, 2008. - № 1. - С. 27-29.

6. Маркова В.Д. Цифровая экономика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 186 с.

7. Сопутствующий эффект цифровизации. Измерение реального воздействия цифровой экономики. Отчет компании Huawei Technologies Co., Ltd, Oxford Economics Ltd. - 2017. - 56 с.

8. Цифровая экономика. Учебник для вузов / И.А. Хасаншин, А.А. Кудряшов, Е.В. Кузьмин и др. - М.: Горячая линия -Телеком, 2019. - 288 с.

9. Volodina E., Plossky A. Features of the digital dividend implementation in conditions of great population density discontinuity and limitation of the frequency resource. В сборнике: Proceedings of EMC Europe 2011 York - 10th International Symposium on Electromagnetic Compatibility 2011. С. 664-669.

10. Volodina E., Plossky A. Influence of economic factors on clustering of regions for the digital dividend implementation in a number of specific conditions. В сборнике: IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility Сер. "EMC EUROPE 2012 - International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Proceedings" 2012. С. 6396914.

11. Кузовкова Т. А., Тимошенко Л.С. Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций. -М.: Горячая линия - Телеком, 2016. - 162 с.

12. Кузовков А.Д. Интегрально-экспертный метод оценки социально-экономической эффективности применения инфокоммуникационных технологий // Век качества, 2016. - № 2. -С. 88-99.

13. Кузовков А.Д., Кузовков Д.В., Ткаченко Д.Н. Измерение синергетического эффекта цифровых технологий и платформ на основе интегрально-экспертного метода / в книге: «Мобильный бизнес: перспективы развития и реализации систем радиосвязи в России и за рубежом». Сборник материалов (тезисов) XLII Международной конференции РАЕН. 2018. - С. 109 - 112.

14. Кузовкова Т.А., Кузовков Д.В., Шаравова О.И. Методы оценки внешней социально-экономической эффективности развития инфокоммуникаций: Монография. - М.: ООО «ИД Медиа Паблишер», 2018. - 160 с.

15. Кузовкова Т.А., Кузовков Д.В., Кузовков А.Д. Качественные методы оценки эффективности инноваций и развития инфокоммуникаций: Монография. - М.: ООО «ИД Медиа Паблишер», 2016. - 171 с.

16. Кузовкова Т. А., Кузовков Д.В., Кузовков А.Д. Экспертно-квалиметрический метод интегральной оценки эффективности инновационных проектов и применения новых технологий // Системы управления, связи и безопасности, 2016. - № 3. - С. 1-54.