Интегральный индекс человеческого развития и классификация регионов страны по различным его аспектам

ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ РЕГИОНОВ СТРАНЫ ПО РАЗЛИЧНЫМ

ЕГО АСПЕКТАМ

А.А. Федотов, канд. экон. наук, ст. науч. сотр.

Институт социально-экономических проблем народонаселения ФНИСЦ РАН

Б01: 10.24411/2411-0450-2020-10675

Исследование проведено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18-010-00256).

Аннотация. В статье представлена методика расчета интегрального индекса человеческого потенциала и результаты по регионам России за 2018 год. Выделены 6 показателей для описания различных аспектов человеческого потенциала: культурный, физический, интеллектуальный. В числе этих показателей: уровень распространения высшего и среднего специального образования, естественный прирост населения, посещение музеев и театров, ожидаемая продолжительность жизни, распространение алкоголизма и наркомании, число убийств и покушений на убийства. Показатели разделены на две группы - позитивные и негативные. Построены частные индексы для 6 аспектов человеческого потенциала и произведён расчёт их значений. На основе частных индексов рассчитан интегральный индекс человеческого потенциала. Выделены регионы с лучшими и худшими показателями частных индексов и интегрального. С целью классификации регионов страны проведён кластерный анализ методом к-средних и выделены 10 групп регионов со схожими наборами значений частных индексов человеческого потенциала. Дана характеристика и описание каждого кластера. Полученные результаты отражают степень региональной дифференциации человеческого потенциала по различным его аспектам и в целом. Группировка регионов по кластером и полученные данные могут быть использованы при формировании региональной стратегии развития.

Ключевые слова: человеческий потенциал, человеческое развитие, индекс человеческого потенциала, регион, индекс, кластерный анализ.

Человеческий потенциал является одной из важнейших социальных категорий, глубоко связанных со всеми процессами, происходящими внутри страны и влияющими на взаимодействие с другими странами. Если раньше большинство учёных в сфере экономики и социологии сосредотачивали свои усилия на изучение и развитие таких категорий, как качество жизни, трудовые ресурсы и трудовой потенциал, считая их основой процветания общества, то в настоящее время всё более ясным становится то, что важнейшую роль в развитии экономики, науки, культуры и других сферах жизни общества занимают качественные характеристики населения. Человек перестаёт рассматриваться государством как рабочая сила или трудовой ресурс, или, по крайней мере, данные понятия настолько

расширяются в современном мире, что данные определения уже не подходят, и требуются новые категории, важнейшей из которых, по мнению автора, является человеческий потенциал. Мы живём в мире, в котором ни экономическое развитие, ни научно-технический прогресс, не социальная безопасность и благополучие всё в большей степени зависят от качественных характеристик населения, от талантов и способностей людей, от их возможностей и индивидуальных данных.

В данной статье приведены результаты расчёта индексов человеческого потенциала в регионах России. Данный индекс отображает дифференциацию качественных характеристик населения по основным компонентам человеческого потенциала: физическому, интеллектуальному и культурному.

Результаты исследования позволяют выделить регионы с наилучшими и наихудшими значениями различных аспектов человеческого потенциала, выделить группы регионов с похожим набором качественных характеристик населения. Полученные данные могут быть полезны при анализе социально-экономического состояния регионов России и формировании региональной стратегии развития, которая будет учитывать слабые и сильные стороны регионов с целью более точно и эффективно воздействовать на первые и более продуктивно использовать вторые.

Методика построения индекса человеческого потенциала регионов

Индексы человеческого развития по его отдельным компонентам и интегральный индекс были рассчитаны автором по аналогии с методикой Программы развития ООН (ПРООН), использующейся для расчёта Индекса человеческого развития (ИЧР). В структуре человеческого потенциала были выделены две группы показателей: позитивные и негативные. По каждому показателю был рассчитан частный индекс человеческого потенциала для каждого региона на основе рейтинговой системы. После этого на основе частных индексов был рассчитан интегральный индекс.

Показатели человеческого потенциала для расчёта индексов были взяты из ранних работ автора и на основе теоретических исследований учёных, занимающихся вопросами развития человеческого потенциала: Римашевской Н.М., Миграновой Л.А., Ток-санбаевой М.С., Локосова В.В., Рюминой Е.В., Ульянова В.В., Юдина Б.Г. [1-4]. В проведённой работе к позитивным показателям человеческого потенциала были отнесены 4 показателя:

1) коэффициент естественного прироста населения, на 1000 человек населения (сокращённо «Прирост»);

2) ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет (сокращённо «Продолжительность жизни»);

3) доля населения от 15 до 72 лет с высшим и средним специальным образованием, % («Образование»);

4) число посещений музеев и театров на 1000 человек населения («Культура»).

В группу негативных показателей человеческого потенциала вошли:

1) число алкоголиков и наркоманов на 100 000 человек населения («Алкоголики и наркоманы»);

2) число убийств и покушений на убийства на 100 000 человек населения («Убийства). Данный показатель был рассчитан автором на основе данных, представленных в сборнике Регионы России [5].

Частные индексы для позитивных компонентов человеческого потенциала были рассчитаны по формуле:

_ Уфакт Умин

Умакс- У мин

Для негативных показателей человеческого потенциала формула расчёта индекса выглядит следующим образом:

Умакс Уфакт Умакс-Умин

В данных формулах:

1 - номер показателя для частного индекса (от 1 от 6);

Х1 - значение частного индекса для конкретного региона;

Уфакт - значение соответствующего показателя для конкретного региона;

умакс - максимальное значение показателя во всех регионах;

умин - минимальное значение показателя во всех регионах.

Интегральный индекс был рассчитан на основе частных индексов, как их среднее арифметическое:

* — Й?.

Вся информация по показателям была собрана и рассчитана по данным официальной статистики (Росстат) на основе статистических сборников «Регионы России. Социально-экономические показатели» [5] и «Здравоохранение в России» [6] по всем регионам за 2018 года.

Индекс человеческого потенциала: результаты за 2018 год

По результатам проведённых расчётов наилучшие значения интегрального индекса человеческого потенциала за 2018 год имеют следующие регионы: г. Санкт-Петербург (значение интегрального индекса 0,76), Республика Ингушетия (0,72), г. Москва (0,71), г. Севастополь (0,7).

Наихудшие значения показателей зафиксированы в регионах: Еврейская автономная

область (0,30), Магаданская область (0,33), Забайкальский край (0,34), Республика Тыва (0,36), Курганская область (0,38), Амурская область (0,38).

Полные данные по всем частным и интегральному индексам для всех регионов представлены в таблице 1.

Образование Прирост Культура Продол-житель-ность жизни Алкоголики и наркоманы Убийства Интегральный индекс

Белгородская область 0,81 0,15 0,15 0,45 0,79 0,88 0,54

Брянская область 0,70 0,08 0,15 0,33 0,43 0,89 0,43

Владимирская область 0,66 0,05 0,23 0,30 0,52 0,83 0,43

Воронежская область 0,57 0,10 0,08 0,42 0,56 0,90 0,44

Ивановская область 0,67 0,03 0,12 0,30 0,67 0,80 0,43

Калужская область 0,72 0,13 0,18 0,34 0,71 0,80 0,48

Костромская область 0,77 0,11 0,19 0,34 0,54 0,91 0,48

Курская область 0,87 0,07 0,11 0,34 0,70 0,90 0,50

Липецкая область 0,80 0,12 0,07 0,39 0,62 0,89 0,48

Московская область 0,73 0,28 0,13 0,44 0,66 0,85 0,51

Орловская область 0,83 0,05 0,11 0,32 0,57 0,84 0,45

Рязанская область 0,79 0,07 0,18 0,40 0,62 0,88 0,49

Смоленская область 0,75 0,03 0,12 0,29 0,57 0,83 0,43

Тамбовская область 0,73 0,02 0,14 0,41 0,55 0,83 0,45

Тверская область 0,75 0,01 0,11 0,25 0,62 0,70 0,41

Тульская область 0,73 0,00 0,25 0,33 0,63 0,84 0,46

Ярославская область 0,77 0,12 0,37 0,36 0,66 0,85 0,52

г. Москва 1,00 0,36 0,38 0,71 0,86 0,94 0,71

Республика Карелия 0,76 0,12 0,16 0,26 0,83 0,75 0,48

Республика Коми 0,81 0,26 0,09 0,29 0,66 0,65 0,46

Ненецкий ав. ок. 0,72 0,54 0,00 0,34 0,62 0,95 0,53

Архангельская обл. без ао 0,79 0,17 0,18 0,35 0,74 0,62 0,47

Вологодская область 0,73 0,17 0,22 0,31 0,73 0,77 0,48

Калининградская обл. 0,75 0,25 0,22 0,40 0,69 0,89 0,54

Ленинградская область 0,69 0,11 0,12 0,41 0,79 0,72 0,47

Мурманская область 0,76 0,26 0,11 0,33 0,78 0,87 0,52

Новгородская область 0,68 0,04 0,29 0,24 0,72 0,75 0,45

Псковская область 0,71 0,00 0,34 0,23 0,60 0,77 0,44

г. Санкт-Петербург 0,88 0,36 1,00 0,59 0,85 0,90 0,76

Республика Адыгея 0,65 0,23 0,06 0,44 0,55 0,90 0,47

Республика Калмыкия 0,75 0,38 0,05 0,46 0,77 0,77 0,53

Республика Крым 0,67 0,18 0,35 0,36 0,64 0,85 0,51

Краснодарский край 0,58 0,31 0,08 0,49 0,89 0,87 0,54

Астраханская область 0,76 0,33 0,09 0,44 0,80 0,85 0,55

Волгоградская область 0,73 0,17 0,25 0,44 0,82 0,85 0,54

Ростовская область 0,64 0,17 0,09 0,42 0,67 0,88 0,48

г. Севастополь 0,86 0,21 0,93 0,45 0,80 0,94 0,70

Белгородская область 0,81 0,15 0,13 0,45 0,91 0,88 0,62

Республика Дагестан 0,27 0,77 0,05 0,77 1,00 0,94 0,72

Республика Ингушетия 0,47 0,87 0,07 1,00 0,79 0,91 0,57

Кабардино-Балк. Респ. 0,51 0,51 0,08 0,62 0,76 0,93 0,54

Карачаево-Черкес. Респ. 0,67 0,40 0,02 0,60 0,79 0,79 0,43

Респ. Сев. Осетия-Алания 0,80 0,45 0,06 0,58 0,79 0,92 0,54

Чеченская Республика 0,00 1,00 0,07 0,56 0,93 1,00 0,60

Ставропольский край 0,64 0,31 0,08 0,48 0,74 0,88 0,59

Респ. Башкортостан 0,80 0,29 0,08 0,35 0,70 0,80 0,52

Республика Марий Эл 0,63 0,25 0,17 0,35 0,61 0,78 0,50

Таблица 1. Индекс человеческого потенциала регионов России за 2018 год [5, 6]

Образование Прирост Культура Продол-житель-ность жизни Алкоголики и наркоманы Убийства Интегральный индекс

Республика Мордовия 0,76 0,12 0,09 0,45 0,67 0,88 0,46

Республика Татарстан 0,69 0,35 0,30 0,49 0,72 0,80 0,49

Удмуртская Респ. 0,68 0,28 0,13 0,38 0,62 0,83 0,56

Чувашская Республика 0,69 0,24 0,10 0,41 0,59 0,91 0,49

Пермский край 0,68 0,24 0,13 0,27 0,71 0,74 0,49

Кировская область 0,65 0,12 0,13 0,38 0,61 0,84 0,46

Нижегородская область 0,74 0,12 0,15 0,33 0,45 0,78 0,45

Оренбургская область 0,73 0,23 0,05 0,31 0,84 0,80 0,43

Пензенская область 0,71 0,09 0,11 0,42 0,66 0,92 0,50

Самарская область 0,83 0,20 0,11 0,37 0,84 0,88 0,48

Саратовская область 0,77 0,13 0,10 0,41 0,67 0,90 0,54

Ульяновская область 0,62 0,14 0,11 0,36 0,69 0,84 0,50

Курганская область 0,61 0,11 0,08 0,27 0,59 0,61 0,46

Свердловская область 0,70 0,25 0,12 0,30 0,80 0,78 0,38

Ханты-Мансийский ао 0,79 0,63 0,07 0,49 0,81 0,86 0,49

Ямало-Ненецкий ао 0,91 0,69 0,00 0,48 0,71 0,68 0,61

Тюменская обл. без ао. 0,83 0,44 0,21 0,35 0,74 0,80 0,58

Челябинская область 0,83 0,23 0,07 0,32 0,77 0,77 0,56

Республика Алтай 0,64 0,54 0,11 0,26 0,76 0,46 0,50

Республика Тыва 0,66 0,80 0,05 0,00 0,67 0,00 0,46

Республика Хакасия 0,51 0,29 0,13 0,29 0,64 0,58 0,36

Алтайский край 0,57 0,15 0,07 0,29 0,64 0,80 0,41

Красноярский край 0,56 0,30 0,16 0,27 0,81 0,67 0,42

Иркутская область 0,59 0,31 0,12 0,18 0,71 0,60 0,46

Кемеровская область 0,73 0,14 0,11 0,18 0,76 0,74 0,42

Новосибирская область 0,62 0,27 0,11 0,34 0,84 0,80 0,44

Омская область 0,61 0,24 0,14 0,34 0,68 0,83 0,50

Томская область 0,67 0,32 0,13 0,40 0,83 0,82 0,47

Республика Бурятия 0,67 0,47 0,11 0,27 0,79 0,33 0,53

Респ. Саха (Якутия) 0,58 0,57 0,12 0,39 0,62 0,60 0,44

Забайкальский край 0,44 0,34 0,09 0,16 0,67 0,37 0,48

Камчатский край 0,73 0,31 0,10 0,23 0,38 0,65 0,34

Приморский край 0,71 0,21 0,10 0,25 0,64 0,72 0,40

Хабаровский край 0,74 0,27 0,09 0,23 0,61 0,60 0,44

Амурская область 0,72 0,23 0,11 0,17 0,63 0,47 0,42

Магаданская область 0,65 0,27 0,10 0,20 0,40 0,39 0,39

Сахалинская область 0,64 0,31 0,15 0,22 0,43 0,65 0,33

Еврейская авт. обл. 0,51 0,24 0,07 0,13 0,45 0,39 0,40

Чукотский авт. округ 0,74 0,39 0,00 0,45 0,00 0,42 0,30

Если рассматривать отдельно частные индексы, то регионы с лучшими и худшими полученными значениями будут сильно отличаться от данных по интегральному индексу.

Так, лучшие значения показателя «Образования» были зафиксированы в регионах: г. Москва (1,00), Ямало-Ненецкий автономный округ (0,91), г. Санкт-Петербург (0,88), Курская область (0,87), г. Севастополь (0,86), Тюменская область без автономных округов (0,83), Орловская область (0,83), Самарская область (0,83), Челябинская область (0,83), Белгородская область (0,81), Республика Коми (0,81), Республика Северная Осетия - Алания (0,80), Республика

Башкортостан (0,80), Липецкая область (0,80).

Худшие показатели распространения образования в регионах: Чеченская Республика (0,00), Республика Дагестан (0,27), Забайкальский край (0,44), Республика Ингушетия (0,47), Еврейская автономная область (0,51), Кабардино-Балкарская Республика (0,51), Республика Хакасия (0,51).

Как видим, например, Республика Дагестан заняла последнее место по уровню образования, но за счёт высоких показателей естественного прироста населения и продолжительности жизни, а также одних из лучших в России показателей по алкоголизму и наркомании и числу убийств, ока-

залась в итоге на 6-ом месте в числе всех регионов страны по уровню интегрального индекса человеческого потенциала.

В целом индекс «образования» оказался довольно высоким и однородным по распределению в регионах. Так, в 40 регионах страны значение данного индекса выше 0,7, а 81 регионе - выше 0,5.

По естественному приросту населения в 2018 году лидируют такие регионы, как Чеченская Республика (1,00), Республика Ингушетия (0,87), Республика Тыва (0,80), Республика Дагестан (0,77). Наихудшие показатели представляют регионы: Тульская область (0,00), Псковская область (0,00), Тверская область (0,01), Тамбовская область (0,02), Смоленская область (0,03), Ивановская область (0,03), Новгородская область (0,04), Орловская область (0,05), Владимирская область (0,05), Курская область (0,07), Рязанская область (0,07), Брянская область (0,08), Пензенская область (0,09).

Дифференциация данного показателя по регионам очень неоднородна. Регионы, показавшие лучшие результаты, сильно отрываются от остальных регионов. Так, в 75 регионах страны индекс естественного прироста населения ниже 0,5, в 57 регионах -ниже 0,3.

Лучшие показатели «Культуры» показали г. Санкт-Петербург (1,00), г. Севастополь (0,93), г. Москва (0,38), Ярославская область (0,37), Республика Крым (0,35) и Псковская область (0,34).

Худшие - Ненецкий автономный округ (0,00), Ямало-Ненецкий автономный округ (0,00), Чукотский автономный округ (0,00), Карачаево-Черкесская Республика (0,02), Республика Калмыкия (0,05), Республика Дагестан (0,05), Республика Тыва (0,05), Оренбургская область (0,05), Республика Адыгея (0,06), Республика Северная Осетия - Алания (0,06), Еврейская автономная область (0,07), Алтайский край (0,07), Челябинская область (0,07), Чеченская Республика (0,07), Липецкая область (0,07), Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (0,07), Республика Ингушетия (0,07).

Вообще, по сравнению с городами федерального значения данный показатель очень низкий во всех регионах страны. В 82 регионах индекс «культуры» ниже 0,38, в 70

регионах - ниже 0,2, в 45 регионах - ниже 0,12.

По уровню продолжительности жизни самые высокие значения индекса получили регионы: Республика Ингушетия (1,00), Республика Дагестан (0,77), г. Москва (0,71), Кабардино-Балкарская Республика (0,62), Карачаево-Черкесская Республика (0,60). Самые низкие значения индекса в регионах: Республика Тыва (0,00), Еврейская автономная область (0,13), Забайкальский край (0,16), Амурская область (0,17), Иркутская область (0,18), Кемеровская область (0,18). Распределение по регионам данного показателя довольно равномерное, если не считать трёх регионов-лидеров. Так, в 29 регионах данный показатель от 0,4 до 0,62, в 36 регионах - от 0,29 до 0,39, в 20 регионах - ниже 0,29.

По уровню распространения алкоголизма и наркомании лучшие значения индекса зафиксированы в Республике Ингушетия (1,00), Чеченской Республике (0,93), Республике Дагестан (0,91), Краснодарском крае (0,89), г. Москва (0,86) и г. Санкт-Петербург (0,85). Худшие значения индекса в регионах: Чукотский автономный округ (0,00), Камчатский край (0,38), Магаданская область (0,40), Брянская область (0,43), Сахалинская область (0,43), Еврейская автономная область (0,45), Нижегородская область (0,45). Распределение по регионам однородно.

По уровню убийств самые лучшие показатели индекса в регионах: Чеченская Республика (1,00), Ненецкий автономный округ (0,95), г. Москва (0,94), Республика Дагестан (0,94), г. Севастополь (0,94), Кабардино-Балкарская Республика (0,93), Республика Северная Осетия - Алания (0,92), Пензенская область (0,92). Худшие показатели: Республика Тыва (0,00), Республика Бурятия (0,33), Забайкальский край (0,37), Магаданская область (0,39), Еврейская автономная область (0,39).

Результаты кластерного анализа

Интегральный индекс, конечно, является усреднённым показателем, очень примерно отражающим уровень развития человеческого потенциала. Однако и сама категория человеческого потенциала является на-

столько синтетической, что представляется затруднительным сведение всех аспектов человеческого потенциала в один адекватный индекс. С другой стороны, если рассматривать полученные частные индексы, то можно выделить регионы со схожими наборами значений компонентов человеческого потенциала. С целью выделить такие группы регионов был проведён многофакторный кластерный анализ методом ^ средних.

1-ый кластер состоит из 30 регионов, объединённых: средним по стране уровнем образования (0,7 в среднем по кластеру); низкими уровнями естественного прироста населения и культуры, чуть ниже среднего по стране (0,2 и 0,15 соответственно); средними по стране показателями продолжительности жизни и распространения алкоголизма/наркомании (0,38 и 0,7 соответственно); низким уровнем убийств и покушений на убийства (0,84). Данный кластер является в каком-то роде типичным для России. В целом его можно охарактеризовать, как отражающий средние по стране уровни всех аспектов человеческого потенциала, но с более спокойной криминальной обстановкой.

В данный кластер вошли следующие регионы: Белгородская область, Воронежская область, Липецкая область, Московская область, Калининградская область, Ленинградская область, Мурманская область, Республика Адыгея, Волгоградская область, Ростовская область, Ставропольский край, Республика Башкортостан, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Пермский край, Кировская область, Оренбургская область, Пензенская область, Самарская область, Саратовская область, Ульяновская область, Свердловская область, Челябинская область, Алтайский край, Новосибирская область, Омская область, Томская область, Приморский край.

2-ой кластер объединил в себе 2 города федерального значения: г. Санкт-Петербург и г. Севастополь. Данные города характеризуются очень высоким уровнем образования (0,87 в среднем по кластеру), средним по стране (и низким фактически) естественным приростом населения (0,29), самым высо-

ким в стране уровнем культуры (0,97 по кластеру), продолжительностью жизни выше среднего (0,52), а также низким уровнем алкоголизма и наркомании (0,83) и одной из самых спокойных криминальных обстано-вок в стране (0,92).

В принципе, к этому же кластеру можно было отнести и третий город федерального значения - г. Москву, имеющим практически идентичные индексы человеческого потенциала (1,00 по образованию, 0,36 естественному приросту, 0,86 по алкоголизму и наркомании, 0,94 по убийствам), однако два из них выбиваются из общей картины, что вынуждает выделить Москву в отдельный кластер. Это сильно более низкий уровень культуры, по сравнению с Санкт-Петербургом и Севастополем (однако, в два раза выше, чем средний по стране - 0,38) и на порядок более высокая продолжительность жизни (0,71 против 0,52 в среднем по второму кластеру).

В 4-ый кластер вошли 11 регионов: Ненецкий автономный округ, Республика Калмыкия, Краснодарский край, Астраханская область, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия - Алания, Республика Татарстан, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, Ямало-Ненецкий автономный округ, Тюменская область без автономных округов. В данных регионах средний уровень образования (0,73 в среднем по кластеру), вдвое выше среднего по стране естественный прирост населения (0,46), крайне низкий уровень культуры (0,09), продолжительность жизни выше среднего (0,49), распространение алкоголизма и наркомании ниже среднего (0,76) и очень спокойная криминальная обстановка (0,84).

5-ый кластер представлен единственным регионом, - Чеченской республикой, - с уникальным набором характеристик человеческого потенциала: наихудшим в стране уровнем образования (0,00), наилучшими индексами естественного прироста населения (1,00) и криминальной обстановки (1,00), очень низким уровнем посещения музеев и театров (0,07) и продолжительность жизни выше среднего (0,56).

6-ой кластер объединил в себе большое количество регионов (21) с крайне низким естественным приростом населения (индекс 0,08 в среднем по кластеру), средними по стране уровнями распространения образования (0,74) и посещения музеев и театров (0,19), чуть ниже среднего индексами продолжительности жизни (0,31) и распространения алкоголизма и наркомании (0,63) и спокойной криминальной обстановкой (0,84). В данный кластер вошли следующие регионы: Брянская область, Владимирская область, Ивановская область, Калужская область, Костромская область, Курская область, Орловская область, Рязанская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Ярославская область, Республика Карелия, Архангельская область без автономного округа, Вологодская область, Новгородская область, Псковская область, Республика Крым, Нижегородская область, Кемеровская область.

В 7-ой кластер вошли 13 регионов, характеризующихся средним по стране индексом образования (0,62), низкой продолжительностью жизни (0,24), индексом естественного прироста населения чуть выше среднего (0,33), низкими индексами посещения музеев и театров (0,11), алкоголизма и наркомании (0,65), а также средним по стране индексом убийств и покушений на убийства (0,54). В данный кластер вошли следующие регионы: Республика Коми, Курганская область, Республика Алтай, Республика Хакасия, Красноярский край, Иркутская область, Республика Бурятия,

край, Хабаровский край, Амурская область, Сахалинская область, Еврейская автономная область.

8-ой кластер представлен тремя регионами: Камчатский край, Магаданская область и Чукотский автономный округ. В данном регионе наряду со средними индексами образования (0,71) и убийств (0,49, а также естественным приростом населения выше среднего (0,32), наблюдаются депрессивные остальные индексы человеческого потенциала: низкий индекс культуры (0,07), низкая продолжительность жизни (0,29), высокий уровень алкоголизма и наркомании (0,26).

В 9-ый регион вошли две республики Северо-Кавказского федерального округа: Дагестан и Ингушетия. Данные регионы уникальны тем, что обладают одними из лучших показателей по естественному приросту населения (0,82 в среднем по кластеру) и продолжительности жизни (0,88), самыми низкими уровнями алкоголизма и наркомании в стране (0,95) и убийствами (0,92), и при этом очень низкими индексами образования и культуры.

И последний 10-ый кластер представлен Республикой Тыва с уникальным набором характеристик человеческого потенциала, не позволившим включить её в другие кластеры. Здесь наряду со средними индексами образования (0,66) и распространения алкоголизма и наркомании (0,67) наблюдается очень высокий естественный прирост населения (0,8), крайне низкий индекс посещения музеев и театров (0,05), наихудшая продолжительность жизни (0,0) и наибольший уровень преступности в стране (0,0).

Республика Саха (Якутия), Забайкальский

Библиографический список

1. Римашевская Н.М. Человеческий и трудовой потенциал российских регионов / Н.М. Римашевская, Л.А. Мигранова, М.С. Токсанбаева // Народонаселение. - 2014. - №3.

2. Локосов В.В. Региональная дифференциация показателей человеческого потенциала / В.В. Локосов, Е.В. Рюмина, В.В. Ульянов // Экономика региона. - 2015. - №4. - С. 185196.

3. Юдин Б.Г. Человеческий потенциал России: интеллектуальное, социальное, культурное измерения // Институт человека РАН. - 2002. - 265 с.

4. Федотов А.А. Определение системы показателей качества жизни и качества населения в их взаимосвязи // Материалы 19-го всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий», Секция 4. - М.: ЦЭМИ РАН. - 2018. - С. 683-685.

5. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения 11.08.2020).

6. Здравоохранение в России: Стат. сб. / Росстат. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13218 (дата обращения 11.08.2020).

INTEGRATED HUMAN DEVELOPMENT INDEX AND CLASSIFICATION OF THE COUNTRY'S REGIONS BY DIFFERENT ASPECTS

A.A. Fedotov, Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher Institute of Socio-Economic Problems of Population FCTAS RAS

Abstract. The article presents the methodology for calculating the integral human potential index and the results for the regions of Russia for 2018. There are 6 indicators for describing various aspects of human potential: cultural, physical, intellectual. Among these indicators: the level of prevalence of higher and secondary specialized education, natural population growth, visits to museums and theaters, life expectancy, the spread of alcoholism and drug addiction, the number of murders and attempted murders. The indicators are divided into two groups - positive and negative. Private indices have been built for 6 aspects of human potential and their values have been calculated. The integral index of human potential was calculated on the basis of private indices. The regions with the best and worst indices of private and integral indices are highlighted. In order to classify the regions of the country, a cluster analysis was carried out using the k-means method and 10 groups of regions with similar sets of values of private indices of human potential were identified. A characteristic and description of each cluster is given. The results obtained reflect the degree of regional differentiation of human potential in its various aspects and in general. The grouping of regions by cluster and the data obtained can be used to form a regional development strategy.

Keywords: human potential, human development, human potential index, region, index, cluster analysis.