НОРМАТИВНЫЙ НАБОР ДАННЫХ ДЛЯ НЕЙРОПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ

1. Способ идентификации нарушений по меньшей мере одной части всего мозга, включающий в себя:
сегментацию (210), с использованием процессора (102), всего мозга, изображенного в объемном изображении множества контрольных пациентов, для создания контрольной сегментации всего мозга у каждого из контрольных пациентов;
получение (220) нормативного набора данных посредством извлечения статистических представлений морфологии контрольных сегментаций;
сегментацию (230) всего мозга пациента, анализируемого на нарушения, для создания сегментации пациента;
сравнение (270) сегментации пациента с нормативным набором данных, полученным от контрольных сегментаций,
причем нормативный набор данных содержит информацию, относящуюся к взаимосвязи между различными структурами мозга в контрольных сегментациях.
2. Способ по п. 1, в котором сравнение (270) сегментации пациента включает в себя определение интересующих параметров, соответствующих типу данных нормативного набора данных.
3. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя:
отображение (280) на дисплее (106) сегментации пациента и результатов сравнения между сегментацией пациента и нормативным набором данных с помощью одной из: текстовой и визуальной индикации.
4. Способ по п. 3, в котором визуальные индикации показывают диапазон отклонений интересующих параметров сегментации пациента от нормативного набора данных контрольных пациентов с помощью по меньшей мере одного из: цвета и цветового градиента.
5. Способ по п. 1, в котором сегментация (230) всего мозга дополнительно включает в себя:
выбор (310) деформируемой модели всего мозга, причем деформируемую модель, сформированную из множества полигонов, включающих в себя вершины и грани;
отображение (320) деформируемой модели на дисплее;
обнаружение (340) ключевой точки интересующего всего мозга, соответствующих каждому из множества полигонов, причем ключевая точка является точкой в основном вдоль границы интересующего всего мозга; и
адаптацию (350) деформируемой модели посредством смещения каждой из вершин в направлении соответствующих ключевых точек, до тех пор пока деформируемая модель не трансформируется в границу интересующего всего мозга, формируя сегментацию интересующего всего мозга.
6. Способ по п. 1, в котором нормативный набор данных включает в себя количественные значения, соответствующие по меньшей мере одному из: объема и формы контрольных сегментаций.
7. Способ по п. 6, в котором количественные значения включают в себя значение, соответствующее, по меньшей мере одному из: кривизне поверхности, смещению из средней сагиттальной плоскости и локальной деформации поверхности контрольных сегментаций.
8. Система (100) для идентификации нарушений по меньшей мере одной части всего мозга включает в себя:
процессор (102), сегментирующий весь мозг, изображенный в объемном изображении множества контрольных пациентов, для создания контрольной сегментации всего мозга у каждого из контрольных пациентов, и получающий нормативный набор данных посредством извлечения статистического воспроизведения морфологии контрольных сегментаций, и
при этом процессор (102) сегментирует весь мозг пациента, анализируемый на нарушения, для создания сегментации пациента, чтобы сравнить сегментацию пациента с нормативным набором данных, полученным от контрольных сегментаций, и
при этом, нормативный набор данных содержит информацию, относящуюся к взаимосвязи между различными структурами мозга в контрольных сегментациях.
9. Система по п. 8, в которой процессор (102) определяет значения интересующих параметров, соответствующих типу данных нормативного набора данных, для сравнения сегментации пациента с нормативным набором данных.
10. Система по п. 8, дополнительно включающая в себя:
дисплей (106), отображающий сегментацию пациента и результаты сравнения между сегментацией пациента и нормативным набором данных, с помощью одной из: текстовой и визуальной индикации.
11. Система по п. 10, в которой визуальные индикации показывают диапазон отклонений интересующих параметров сегментации пациента от нормативного набора данных контрольных пациентов с помощью по меньшей мере одного из: цвета и цветового градиента.
12. Система по п. 8, в которой сегментация всего мозга включает в себя процессор (102), выбирающий деформируемую модель всего мозга анатомической структуры, причем деформируемую модель, сформированную множеством полигонов, включающих в себя вершины и грани,
при этом дисплей (106) отображает деформируемую модель,
причем процессор (102) дополнительно обнаруживает ключевую точку интересующего всего мозга, соответствующую каждому из множества полигонов, и адаптирует деформируемую модель посредством смещения каждой из вершин в направлении соответствующих ключевых точек, до тех пор, пока деформируемая модель не трансформируется в границу интересующего всего мозга, формируя сегментацию интересующего всего мозга, и
при этом ключевая точка является точкой в основном вдоль границы интересующего всего мозга.
13. Система по п. 8, в которой нормативный набор данных включает в себя количественные значения, соответствующие, по меньшей мере, одному из: объема и формы контрольных сегментаций, и при этом количественные значения включают в себя значение соответствующее, по меньшей мере, одному из: кривизне поверхности, смещению из средней сагиттальной плоскости, и локальной деформации поверхности контрольных сегментаций.
14. Система, по п. 8, дополнительно включающая в себя:
память (108), хранящую нормативный набор данных, который следует повторно вызвать и сравнить с сегментацией пациента.
15. Система, по п. 8, дополнительно включающая в себя:
пользовательский интерфейс (104) принимающий пользовательский ввод, касающейся сегментации пациента.