Способ классификации функционального состояния системы дыхания на основе анализа вариабельности медленных волн VLF-диапазона

1. Способ классификации функционального состояния системы дыхания на основе анализа вариабельности медленных волн VLF-диапазона, заключающийся в записи пневмограммы, определении ее частотного диапазона и последующем анализе вариабельности ритма дыхания, отличающийся тем, что параллельно с записью пневмограммы проводят запись электрокардиосигнала, осуществляют вейвлет-преобразование электрокардиосигнала, на вейвлет-плоскости электрокардиосигнала выделяются строки, принадлежащие частотному диапазону пневмосигнала, определяют показатели вариабельности этих строк по времени и по частоте и используют их в качестве дескрипторов для обучаемого классификатора функционального состояния системы дыхания, выполненного на многослойной нейронной сети прямого распространения.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что нейронная сеть состоит из двух автономных нейронных сетей, каждая из которых имеет два выхода, показывающих вероятность нахождения системы дыхания в заданном состоянии и вероятность нахождения системы дыхания в индифферентном классе, и третьей нейронной сети, агрегирующей решения первых двух по обоим выходам.
3. Способ по пп.1 и 2, отличающийся тем, что в качестве дескрипторов первой автономной нейронной сети используются показатели вариабельности выделенных строк вейвлет-плоскости по времени, а в качестве дескрипторов второй автономной нейронной сети используются показатели вариабельности выделенных строк вейвлет-плоскости по частоте.
4. Способ по пп.1-3, отличающийся тем, что для вычисления дескрипторов первой автономной нейронной сети формируют матрицу размером L×N из строк вейвлет-плоскости, лежащих в области частот ритма дыхания, определяют спектры Фурье  строк полученной матрицы, выделяют из N спектральных коэффициентов Фурье в каждой из L строк матрицы M коэффициентов , соответствующих диапазону VLF спектра, определяют первые разности этих коэффициентов по строкам и вычисляют множество дескрипторов  как
.
5. Способ по пп.1-3, отличающийся тем, что для вычисления дескрипторов формируют матрицу вейлет-коэффициентов  размером L×N из строк вейвлет-плоскости, лежащих в области частот ритма дыхания, транспонируют полученную матрицу вейвлет-коэффициентов в матрицу N×L, в каждой из N строк транспонированной матрицы находят максимальный по абсолютной величине вейвлет-коэффициент, определяют номер строки транспонированной матрицы, которой принадлежит этот вейвлет-коэффициент, формируют вариационный ряд из N номеров строк транспонированной матрицы, элементы которого определяют как
,
определяют спектр полученного вариационного ряда
,
выбирают из множества  множество спектральных коэффициентов, лежащих в диапазоне VLF, и используют значения элементов этого множества в качестве дескрипторов второй автономной нейронной сети.