Способ определения качества свежеуложенного асфальтового покрытия

1. Способ определения качества асфальтового покрытия, включающий следующие шаги:
a) обеспечение наличия и инициализацию по меньшей мере одного датчика (1), соединенного с процессорным устройством (2), содержащим по меньшей мере один процессор (20A, 20В), связанный по меньшей мере с одной памятью (21А, 21В), предназначенной для хранения по меньшей мере мгновенных значений (Tn) температуры, времени (t) и/или местоположения (X) для всей ширины (W) асфальтового покрытия (4) при его укладке вдоль пути (X) покрытия,
b) сканирование и регистрацию ряда (Р) отдельных температурных интервалов (TIn) для ряда (Р) подсекций (ΔХ') в секции (ΔХ),
c) компилирование указанных интервалов TIn температур в указанной секции (ΔХ), распределенных вдоль указанной ширины (W),
d) определение и сохранение в указанной памяти (21) усредненного интервала (TIm) температур, представляющего усредненный интервал (TIm) температур для указанного ряда (Р) компилированных интервалов (TIn) температур, распределенных вдоль указанной ширины (W) указанной секции (ΔХ).
e) повторение шагов b-d, пока не будет пройдено все указанное расстояние (X) вдоль покрытия, при этом указанные сохраненные усредненные интервалы (TIm) температур в памяти (21) обрабатывают указанным процессором (20А, 20В) для определения показателя (V) качества для указанного расстояния (X) вдоль пути покрытия на основе относительного значения (PDIn), которое связано с дисперсией усредненных интервалов (TIm) температур в поперечном направлении для указанного пути (X) покрытия.
2. Способ по п. 1, в котором указанное определение качества включает следующие шаги:
f) определение и сохранение усредненного значения (Tm) температуры для каждого из указанных усредненных интервалов (TIm) температур,
g) определение и сохранение относительного расстояния (R), предпочтительно в процентном отношении, отнесенного к усредненной температуре (Tm) по субзначениям (ΔTIm), полученным путем разделения каждого усредненного интервала (TIm) температур в пределах каждой секции (ΔХ) на указанные субзначения (ΔTIm).
3. Способ по п. 2, в котором указанное определение качества дополнительно включает следующие шаги:
h) сортировку совокупности всех субзначений (ΔTIm) на классы (ΔKTn) для расстояния (X) вдоль покрытия и определение относительных соотношений (RZKT), предпочтительно в процентах, от количества субзначений (ΔTIm) для каждого относительного расстояния (R) на указанном расстоянии (X) вдоль покрытия,
i) суммирование накопленного относительного количества (RΣKT) в пределах указанного расстояния (X) вдоль покрытия от самого нижнего класса (ΔKTImin) до самого верхнего класса (ΔKTImax).
j) определение значения (Y) доли совокупности,
k) использование указанного значения (Y) доли совокупности для определения первого парциального значения (YKT), составляющего нижнее парциальное значение (S1), и для определения второго парциального значения (KT YKT), составляющего верхнее парциальное значение (S2) суммированных накопленных относительных долей (RΣKT)
n) определение расстояния (PDI) между указанным нижним парциальным значением (S1) и указанным верхним парциальным значением (S2).
о) сравнение расстояний (PDI) с полученным из опыта заранее заданным корреляционным расстоянием (PDIj) с учетом того, что, если (PDI)=(PDIj), достигнуто приемлемое значение (Va) качества, а если (PDI)<(PDIj), достигнуто лучшее значение (V) качества, чем указанное приемлемое значение (Va) качества.
4. Способ по п. 3, дополнительно включающий вычисление значения (Vr) относительного качества, при этом Vr=k(PDIj-PDI)/PDIj, где k - выбранный множитель, а положительное значение (Vr) относительного качества демонстрирует, насколько значение (V) относительного качества выше приемлемого значения (Va) относительного качества, и чем больше (Vr), тем выше качество; соответственно, а отрицательное значение (Vr) относительного качества указывает, что значение относительного качества не является приемлемым, и чем качество ниже, тем больше это отрицательное значение.
5. Способ по любому из пп. 1-4, дополнительно включающий определение предполагаемого значения (Q) срока службы указанного асфальтового покрытия и определение значения (Qn) срока службы указанного пути (X) покрытия путем соотнесения указанного относительного значения (Vr) качества со значением (Qa) среднего срока службы.
6. Способ по любому из пп. 1-5, в котором указанная секция (ΔХ') находится в диапазоне 50-600 мм, предпочтительно 100-300 мм.
7. Способ по любому из пп. 1-6, в котором количество (Р) сканированных и сохраненных отдельных интервалов (ΔIn) в пределах указанной секции (ΔХ) находится между 50 и 500, предпочтительно 60-200, более предпочтительно 70-100.
8. Способ по любому из пп. 3-7, в котором указанное значение (Y) доли совокупности находится в диапазоне 0,01-0,04, предпочтительно 0,02-0,03.
9. Способ по любому из пп. 3-7, в котором каждый указанный класс (ΔKTn) составляет абсолютное значение (ΔTI) в диапазоне 0,0005-0,002 от зарегистрированного усредненного интервала (TIm) температур в указанной секции (X).
10. Способ по любому из пп. 1-9, в котором указанный датчик (1) представляет собой инфракрасный линейный сканер, предназначенный для сканирования в указанном интервале (ΔIn) температур.
11. Способ по п. 10, в котором указанный датчик (1) содержит вращающуюся деталь, которая сканирует инфракрасные значения в пределах определенного углового диапазона (α), предпочтительно составляющего 60°<α<120°, более предпочтительно 80°<α<100°.
12. Способ по п. 10 или 11, в котором датчик (1) расположен на 2-6 м выше поверхности указанного асфальтового покрытия.
13. Способ по любому из пп. 1-9, в котором указанный датчик (1) представляет собой инфракрасную фотокамеру, предназначенную для сканирования указанного температурного интервала (TIn).
14. Способ по любому из пп. 1-13, в котором указанное процессорное устройство (2) содержит по меньшей мере первый процессор (20А) и первую память (21А), предназначенные для обработки указанных усредненных интервалов (TIm) температур, и второй процессор (20В) и вторую память (21А), предназначенные для определения относительного значения (PDIn)
15. Способ по п. 14, в котором указанные второй процессор (20В) и вторая память (21А) составляют серверный блок, предпочтительно размещенный удаленно относительно указанного датчика (1).
16. Способ по любому предыдущему пункту, в котором местоположение для каждого результата измерения определяют GPS-приемником.
17. Способ по любому предыдущему пункту, дополнительно включающий: непосредственно после уплотнения асфальтового покрытия, непрерывное измерение плотности уплотненного асфальтового покрытия и запись данных плотности.
18. Способ по п. 17, в котором плотность оценивают по измерению температуры поверхности уплотненного асфальтового покрытия.