СПОСОБ БИНАРИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Способ бинаризации медицинских изображений, заключащийся в выборе вручную некоторого количества точек из эталонного изображения, расчета для них нескольких заранее заданных показателей, выборе из заданного множества показателей тех, в пространстве которых существуют различимые кластеры, образованные точками объекта и фона, после чего в найденном пространстве определяют обучающие выборки для классификаторов, состоящие из точек - медоидов каждого кластера и граничных точек, разделяющих кластеры, затем эти обучающие выборки используют при работе двух классификаторов типа «К ближайших соседей», на вход которых подают последовательно все точки эталонного изображения, причем сначала используют классификатор на основе граничных точек в варианте «квалифицированного большинства», затем для точек, не классифицированных первым классификатором, используют классификатор на основе точек - медоидов в варианте «квалифицированного большинства», а для оставшихся точек классификатор на основе граничных точек в варианте «простого большинства»; выбором обучающих выборок завершают настройку классификаторов, после чего настроенные классификаторы используют аналогично выше описанному для обработки любых других изображений, полученных на этой же аппаратуре, при этом для каждой точки изображения определяют ее принадлежность к объекту или фону, в результате получают изображение, на котором точки объекта отображаются черным цветом, а точки фона белым.