Социальные последствия цифровизации экономики России: актуализация искусственного интеллекта

УДК 004.8(06). 6Н1

Буряк Виктор Владимирович,

кандидат философских наук, доцент,

доцент кафедры философии естественнонаучного профиля философского факультета, Таврическая академия (структурное подразделение), Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, г. Симферополь.

Габриелян Олег Аршавирович,

доктор философских наук, профессор, декан философского факультета, Таврическая академия (структурное подразделение), Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, г. Симферополь.

Buryak Viktor Vladimirovich,

PhD in Philosophical sciences, Associate Professor,

Associate Professor of the Department of Philosophy of the Natural-Science Profile of the Faculty of Philosophy,

Taurida Academy (structural subdivision), V.I. Vernadsky Crimean Federal University, Simferopol.

Gabrielyan Oleg Arshavirovich,

Doctor of Philosophy, Professor, Dean of the Faculty of Philosophy, Taurida Academy (structural subdivision), V.I. Vernadsky Crimean Federal University, Simferopol.

СОЦИАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ: АКТУАЛИЗАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

SOCIAL CONSEQUENCES OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY OF RUSSIA: ACTUALIZATION OFARTIFICIAL INTELLIGENCE

Рассматривается проблематика, связанная с реализацией актуальной государственной программы по созданию нового высокотехнологичного экономического тренда для успешного развития России. Комплексная трансформация мирового хозяйственного пространства происходит ускоренным образом в условиях жёсткой конкуренции между корпорациями и странами. В контексте эволюции информационного общества, наряду с другими высокотехнологичными ресурсами, искусственный интеллект, во многом будет определять повышение производительности труда и продуктивный характер экономической деятельности. В условиях информационного общества, с использованием широких возможностей ИИ (искусственного интеллекта), в качестве одного из высокотехнологичных драйверов, формируется шестой технологический уклад. Искусственный интеллект выступает операциональной основой для применения таких познавательных инструментов, которые, способствуют осуществлению значимых социально-экономических проектов. Широкое внедрение ИИ во все сферы народного хозяйства, со временем, столкнётся с различными социально-экономическими проблемами (частичная трудовая занятость, условия для создания новых рабочих мест и др.). Поскольку, развитие цифровой экономики, многоуровневый комплексный процесс, то развитие ИИ, совершенно объективно находится в фокусе междисциплинарных исследований.

Ключевые слова: информационное общество, шестой технологический уклад, искусственный интеллект (ИИ), цифровая экономика.

The problems associated with the implementation of the current state program for the creation of a new high-tech economic trend for the successful development of Russia are considered. The complex transformation of the world economic space occurs in an accelerated manner under conditions of intense competition between corporations and countries. In the context of the evolution of the information society, along with other high-tech resources, artificial intelligence will largely determine the increase in labor productivity and the productive nature of economic activity. In the context of the information society, using the broad capabilities of AI (artificial intelligence), as one of the high-tech drivers that form the sixth technological way. Aartificial intelligence is the operational basis for the use of such cognitive tools that contribute to the implementation of meaningful socioeconomic projects. The wide introduction of AI into all spheres of the national economy, in time, will face various social and economic problems (partial labor employment, conditions for creating new jobs, etc.). Since, the development of the digital economy, a multi-level complex process, the development of AI, is objectively in the focus of interdisciplinary research. Keywords: information society, sixth techno scientific way of life, artificial intelligence (AI), digital economy.

118

ВВЕДЕНИЕ

В качестве высокотехнологичного ресурса информационной эпохи, искусственный интеллект (ИИ), позволит значительно ускорить развитие «цифровой экономики». Будучи многозадачным инструментом ИИ, является ключевой технологией, которая во многом определяет темпы и направленность развития человеческой цивилизации в ближайшие десятилетия. Очевидно, что в будущем, благополучие граждан и государств, будет напрямую зависеть от уровня развития информационных технологий, систем, снабжённых высокопроизводительными модулями с продвинутым искусственным интеллектом, робототехники, нано технологий, биотехнологий, а также, наличием высокоточного производства новейших материалов с уникальными свойствами [8; 10; 14]. Современный глобализированный социум изменяется с огромной скоростью. Сегодня, а, тем более, «завтра», в силу острой корпоративной и межгосударственной конкуренции, появятся изобретения, и, даже, отдельные техно научные тренды, которые будут способны радикально изменить всё промышленное производство, транспорт, систему целевых инвестиций, коммуникацию между людьми и организациями. Эту тенденцию в качестве стратегической, учитывают главы государств. Как утверждает В.В. Путин, России нужно быть лучшей в таких высокотехнологичных сферах как: медицина, IT-технологии, робототехника и, разумеется, лидировать в других областях, для того, чтобы осуществить реальный технологический прорыв [5]. Отмеченная актуальная проблематика, связанная с реализацией комплексных государственных программ (включая конструирование и эффективное использование систем искусственного интеллекта) в ходе формирования новой высокопроизводительной экономики, становится всё более востребованной. Широкое внедрение высокотехнологичных систем с высокой долей ИИ, является стратегически важным направлением развития российской экономики. Однако, неравномерность технологического развития России, объективно зависит от наличия административных и экономических барьеров, которые необходимо преодолевать [6].

Для успешной реализации инициатив высокой сложности в контексте реализации комплексных государственных проектов, непосредственно связанных с программой цифровой экономики, незаменимы системы искусственного интеллекта. Такие популярные в медиасреде понятия как: «цифровая эпоха», «цифровая экономика», «искусственный интеллект», «роботизация», «блокчейн», «технологические и организационные инновации» и многие другие, отражают кардинальный сдвиг в современном массовом мировоззрении и, тем более, в организационной среде ответственных руководителей, обязанных осуществлять результативную государственную политику Феномен цифровой революции, имеет объективное происхождение и детерминирован необходимостью ускоренной эффективной адаптацией к новой техно-научной парадигме. [4]. Для осуществления программы цифровой экономики, системы искусственного интеллекта являются, по сути, универсальным инструментом, как в плане логистики, так и в сфере инфраструктурных трансформаций. Помимо этих узкоспециализированных областей применения, потенциал ИИ может быть использован для реализации крупномасштабных комплексных социально-экономических проектов. Нелинейное внедрение систем искусственного интеллекта, объективно будет способствовать обострению социально-экономических противоречий в социуме (феномен значительного увеличения массовой безработицы, неравномерное распределение стратегически важных информационных и управленческих ресурсов). Актуальная проблематика эффективного применения ИИ в контексте новой техно научной парадигмы (шестого техно научного уклада), неизбежно окажется в эпистемологическом фокусе междисциплинарных исследований [3]. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Целью статьи является раскрытие влияния искусственного интеллекта на социально-экономическое развитие страны, выявление специфических противоречий и направлений дальнейших социальных преобразований. РЕЗУЛЬТАТЫ

Значение ИИ в контексте четвёртой индустриальной революции

В ходе формирования алгоритмов регулирующих функций в сфере цифровой экономики, для разных уровней управления бизнес-процессами, стратегически важной задачей является, анализ показателей социально-экономического роста народного хозяйства. Дорожная карта программы «Цифровая экономика», включает в себя такой фактор как техническое моделирование. Это не есть опция сугубо-информационных технологий, но сфера компетенций руководителя, а не инженера. Внедрение программы «Цифровая экономика» предлагает экстраполяцию методов развития в агропромышленном, лечебно-оздоровительном и туристическом комплексах, а также, в медицине, страховой индустрии, территориально-экономической системы в регионах в несколько этапов [1; 2; 7].

Эти и другие многофункциональные задачи помогает реализовать искусственный интеллект. Сам проект ИИ и его варианты, уже несколько десятилетий являются объектом междисциплинарных исследований. Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI), в силу своей значимости, является исторически объективным высокотехнологичным проектом. Целью разработчиков ИИ, является конструи-

119

рование самообучающихся интеллектуальных машин, и их объединение на фундаменте сетевого формата (будь то, на локальном или на глобальных уровнях). Различные устройства, снабжённые ИИ, проектируются, и производятся на платформе, сконструированной посредством высокопроизводительных научных и технологических разработок, специалистами в таких смежных областях как: математика, информатика, когнитивистика. Системы искусственного интеллекта успешно применяются в специализированных прикладных областях (производство оборудования, автомобилестроение, образовательные программы, тестирование, интернет-поисковики, мессенджеры, формирование прогноза погоды). Одна из важнейших функций искусственного интеллекта, заключается в осуществлении таких креативных форм деятельности, которые считаются сугубо человеческими. Тема весьма актуальна.

Тодд Келси, автор аналитического исследования Surfing the Tsunami, представляет в своей книге, по сути, методологическое введение в тему «искусственный интеллект и феномен безработицы». Его междисциплинарное исследование основано на эмпирически достоверных данных и проявленных мировых тенденциях. Главная идея исследования Келси заключается в том, что уже необходимо открыть дискуссию, относительно анализа рисков внедрения ИИ в систему классической экономической деятельности. Т. Келси выделяет три основных сценария высокотехнологичного будущего: 1) адаптация экономики к перманентно изменяющейся ситуации; 2) принятие новой экономической реальности (при этом, необходимо эффективно использовать имеющиеся программные и организационные инструменты и многофункциональные платформы, связанные с ИИ); 3) включиться в процесс разработки продвинутого искусственного интеллекта. Помимо прочего, системы искусственного интеллекта являются высокотехнологичными ингибиторами для ускоренного развития цифровой экономики [11]. Технологи и изобретатели, работающие в сфере проектирования и конструирования ИИ, пытаются понять, как будет осуществляться продуктивная деятельность людей в недалёком будущем, где интеллектуальные машины станут широко востребованы, и, определённой степени начнут овладевать природной и социальной реальностью. Ведь уже очевидно, как это отмечает Амир Хусейн, что искусственный интеллект играет все большую роль в нашем социуме [9].

Комплексная проблематика, связанная с использованием аппаратов и систем, снабжённых искусственным интеллектом, весьма актуальна. Специалисты и эксперты из корпорации Google, университетов Оксфорда, Стэнфорда и Монреаля, а также Алленовского института искусственного интеллекта (Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), обсуждают проблемы, непосредственно сосредоточенные на процессах производства и эффективного использования ИИ [13]. Происходит эпохальный поворот во всемирно историческом процессе, поскольку эмерджентные технологии способствуют тому, чтобы радикально трансформируется не только инфраструктура современной экономической сферы, но также и сам способ производства товаров и услуг. В условиях цифровой экономики, неизбежно возникнет новая антропологическая проблематика — каким образом произойдёт переопределение природы человека.

В рамках концептуального каркаса гипотезы «четвёртой индустриальной революции», предполагается обрести специфическое понимание роли искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и других высокотехнологичных инструментов, применяемых в условиях современного социума. Четвертая индустриальная революция (Fourth Age) формирует специфическое интеллектуальное пространство, где насущно необходимо размышлять об актуальных социально-экономических проблемах, с которыми человечество неизбежно столкнётся в ближайшем будущем. Прогнозирование таких усиливающихся высокотехнологичных трендов как: промышленное производство продвинутых систем искусственного интеллекта, непрерывное машинное обучение, автоматизация унифицированной и стандартизированной человеческой деятельности, креативные компьютерные программы, создание искусственных форм жизни (синтетическая биология), биоэтика, нейроэтика, этика ИИ, технологическая сингулярность, требует инновационных методов мониторинга [12].

Четвёртая индустриальная революция: роботизация экономической деятельности, угроза тотальной безработицы

Проблема существенного роста безработицы в условиях четвёртой индустриальной революции, оказывается всё более актуальной. Вопрос о том, каким образом можно преодолеть социально-экономические противоречия в современную эпоху научно- технологической трансформации социума, становится наиболее значимая проблема для экспертов, управленцев, политиков и иных категорий граждан. Эффективная адаптация граждан к радикально трансформирующемуся социуму, особенно учитывая ускоренно изменяющиеся параметры коммуникации (наличие Wi-Fi — коммуникативной технологии беспроводной локальной сети на платформе стандартов IEEE 802.11.). Сюда можно включить смартфоны, опции дополненной реальности и т. д. Эти очевидные техно-коммуникативные тенденции указывают на поиск новых, более эффективных симбиотических экономических отношений. Исследователи проблематики, связанной с широким внедрением продвинутых интеллектуальных технологий отмечают, что эти направления включают в себя организационный апгрейд высшего образования, эффективную пенсионную реформу, высокотехнологичную трансформацию государственной политики. В ко-

120

нечном счете, ИИ, и предельно широкая роботизация, будут способствовать проявлению совершенно нового подхода к экономике [15]. Актуальные темы, связанные с широким использованием искусственного интеллекта, по крайней мере, в количественном отношении, умножаются. Вопросы, связанные с этическими, экономическими и иными аспектами применения искусственного интеллекта, перспективах его внедрения, рисках и конкуренции в условиях современной цивилизации, получают неоднозначные интерпретации. Дело в том, что многие «люди с улицы» задаются наиболее частотным вопросом: Каким образом искусственный интеллект изменит нашу повседневную жизнь? Рефлексия относительно того исторического момента, когда многие рабочие места будут заняты высокопроизводительными роботами, объективно станет реальностью. Однако, необходимо заметить, что наличие ИИ, создаст ситуацию, когда возникнет огромное количество новых рабочих мест, где люди будут использовать имеющиеся мощности искусственного интеллекта. Поэтому, непосредственное и опосредованное использование ИИ на рынке труда, и то, каким образом трансформируются наличные бизнес-процессы, и, тем более, развитие целых отраслей, актуальное направление для экономистов, социальных теоретиков и футурологов. Актуальная проблематика, связанная с изучением перспектив широкого внедрения ИИ, включает в себя: применение систем искусственного интеллекта как дополнения / альтернатив природному интеллекту; потенциальная возможность радикальное изменение социально-экономического ландшафта рынка труда, благодаря тому, что системы искусственного интеллекта будут активно влиять на развитие таких отраслей, как: бизнес; безопасность промышленного производства, транспортных магистралей и обеспечение безопасности функционирования беспилотных автомобилей; применение роботов в повседневной жизни (репетиторство, надзор за детьми); улучшение экономических показателей транснациональных технологических компаний благодаря использованию ИИ. Автоматизация производственных процессов и коммуникативных транзакций, посредством развития систем искусственного интеллекта, оказывают позитивное влияние на глобализированный социум. В эпоху четвёртой индустриальной революции «умные машины» неизбежно будут формировать рынок труда. Одни эксперты-экономисты вполне оптимистично относятся к созданию новых высокотехнологичных рабочих мест, другие с известной долей пессимизма относятся к рискам в сфере занятости и перманентной потере рабочих мест. Несмотря на различие трактовок грядущей роботизации мировой экономики, междисциплинарные исследования показывают, что в ближайшем будущем развитые экономики потеряют сотни миллионов рабочих мест. ВЫВОДЫ

Программа интенсивной цифровизации российской экономики неизбежно столкнётся с вышеперечисленными проблемами: столкновение с новой экономической реальностью; адаптация к перманентно изменяющейся ситуации в высокотехнологичной экономической деятельности; феноменом массовой безработицы. В ходе исследования произведён анализ актуальной проблематики, связанной с созданием нового технологического и организационного импульса для успешного экономического развития России. Рассматривается перспектива использования искусственного интеллекта в сфере экономической деятельности, возникновения симбиотических экономических отношений. Доказано, что в контексте формирования информационной эпохи, использование систем искусственного интеллекта, во многом будет определять инфраструктурные и коммуникативные параметры экономики. При этом, широкое внедрение ИИ, неизбежно обострит наличные социально-экономические противоречия, актуализирует новую антропологическую проблематику Среди них: увеличение свободного времени и его позитивное структурирование; трудности в создании новых рабочих мест и др.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Буркальцева Д.Д. Алгоритм внедрения программы «цифровая экономика» / Д.Д. Буркальцева, Д.Г. Костень, Ю.Н. Воробьев // Инновационные кластеры в цифровой экономике: теория и практика: Труды VIII научно-практической конференции с международным участием; под редакцией А.В. Бабкина. — СПб: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2017. — С. 141-147.

2. Буркальцева Д.Д. Развитие экономики на основе использования цифровых технологий / Д.Д. Буркальцева, О.А. Гук, А.С. Тюлин // Проблемы информационной безопасности: Материалы IV Международной научно-практической конференции. — Симферополь: ИП Зуева Т.В., 2018. — С. 7-9.

3. Буряк В.В. Тенденции развития современной науки. История и методология / В.В. Буряк, В.И. Шостка, Н.В. Шостка. — Симферополь: Изд. ДИАЙПИ, 2016. — 333 с.

4. Буряк В.В. Цифровая экономика и новая технологическая парадигма / В.В. Буряк // Цифровая экономика в профессиональном образовании: материалы Международной научно-практической конференции; под редакцией Н.В. Молотковой. — Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2017. — С. 61-66.

5. Зарубин П. Молодые российские ученые создали мощнейшую в мире ударную систему / Павел Зарубин [Электронный ресурс] // Вести.ги. — 2018. — 29 апреля. — Режим доступа: www.vesti.ru/doc.html?id=3012684 (дата обращения: 30.04.2018).

6. Сычёв А.А. Проблема неравномерности технологического развития экономики и входные барьеры / А.А. Сычёв, А.С. Савостицкий // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: Материалы 1-й Международной научно-практической конференции. Вып. 4 (Государственный университет управления). — М.: Изд. ГУУ, 2017. — С. 81-85.

121

7. Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика // Материалы 1-й Международной научно-практической конференции. Вып. 4 (Государственный университет управления). — М.: Изд. ГУУ, 2017. — 335 с.

8. Шваб К. Четвёртая промышленная революция / Клаус Шваб. — М.: Изд. «Э», 2017. — 208 с.

9. Husain Amir. The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence / Amir Husain. — New York: Scribner; 2017. — 224 p.

10. Kelly Kevin. The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future / Kevin Kelly. — Publisher: Penguin Books, 2017. — 336 p.

11. Kelsey Todd. Surfing the Tsunami: An Introduction to Artificial Intelligence and Options for Responding / Todd Kelsey. — CA, Alameda: RGB Press; 2017. — 190 p.

12. LaGrandeur Kevin. Surviving the Machine Age: Intelligent Technology and the Transformation of Human Work / Kevin LaGrandeur (Ed.)p Hughes James J. (Ed.). — London: Palgrave Macmillan; 2017. — 166 p.

13. Reese Byron (Ed.) Voices inA.I., Volume 1: Conversations with Leading Thinkers inArtificial Intelligence / Byron Reese. — United States, San Francisco: Gigaom; 2018. — 194 p.

14. Roco Mihail C. Convergence of Knowledge, Technology and Society: Beyond Convergence ofNano-Bio-Info-Cognitive Technologies (Science Policy Reports) / Mihail C. Roco, William S. Bainbridge, Bruce Tonn, George Whitesides. — N.Y.: Springer; 2013. — 558 p.

15. Rouhiainen Lasse. Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future / Lasse Rouhiainen. — US, North Dakota: Amazon Digital Services LLC; 2018 — 320 p.

SPISOK LITERATURY

1. Burkaltseva D.D. Algoritm vnedreniya programmy «tsifrovaya ekonomika» / D.D. Burkaltseva, D.G. Kosten, Yu.N. Vorobyov // Innovatsionnyye klastery v tsifrovoy ekonomike: teoriya i praktika: Trudy VIII nauchno-prakticheskoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiyem; pod redaktsiyey A.V. Babkina. — SPb: Federal'noye gosudarstvennoye avtonomnoye obrazovatel'noye uchrezhdeniye vysshego obrazovaniya «Sankt-Peterburgskiy politekhnicheskiy universitet Petra Velikogo», 2017. — S. 141-147.

2. Burkaltseva D.D. Razvitiye ekonomiki na osnove ispol'zovaniya tsifrovykh tekhnologiy / D.D. Burkaltseva, O.A. Guk, A.S. Tyulin // Problemy informatsionnoy bezopasnosti: Materialy IV Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. — Simferopol': IP Zuyeva T.V., 2018. — S. 7-9.

3. Buryak V.V. Tendentsii razvitiya sovremennoy nauki. Istoriya i metodologiya / V.V. Buryak, V.I. Shostka, N.V. Shostka. — Simferopol': Izd. DIAYPI, 2016. — 333 s.

4. Buryak V.V. Tsifrovaya ekonomika i novaya tekhnologicheskaya paradigma / V.V. Buryak // Tsifrovaya ekonomika v professional'nom obrazovanii: materialy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii; pod redaktsiyey N.V. Molotkovoy. — Tambov: Tambovskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet, 2017. — S. 61-66.

5. Zarubin P. Molodyye rossiyskiye uchenyye sozdali moshchneyshuyu v mire udarnuyu sistemu / Pavel Zarubin [Elektronnyy resurs] // Vesti.ru. — 2018. — 29 aprelya. — Rezhim dostupa: www.vesti.ru/doc.html?id=3012684 (data obrashcheniya: 30.04.2018).

6. Sychov A.A. Problema neravnomernosti tekhnologicheskogo razvitiya ekonomiki i vkhodnyye bar'yery / A.A. Sychov, A.S. Savostitskiy // Shag v budushcheye: iskusstvennyy intellekt i tsifrovaya ekonomika: Materialy 1-y Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Vyp. 4 (Gosudarstvennyy universitet upravleniya). — M.: Izd. GUU, 2017. — S. 81-85.

7. Shag v budushcheye: iskusstvennyy intellekt i tsifrovaya ekonomika // Materialy 1-y Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Vyp. 4 (Gosudarstvennyy universitet upravleniya). — M.: Izd. GUU, 2017. — 335 s.

8. Shvab K. Chetvortaya promyshlennaya revolyutsiya / Klaus Shvab. — M.: Izd. «E», 2017. — 208 s.

9. Husain Amir. The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence / Amir Husain. — New York: Scribner; 2017. — 224 p.

10. Kelly Kevin. The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future / Kevin Kelly. — Publisher: Penguin Books, 2017. — 336 p.

11. Kelsey Todd. Surfing the Tsunami: An Introduction to Artificial Intelligence and Options for Responding / Todd Kelsey. — CA, Alameda: RGB Press; 2017. — 190 p.

12. LaGrandeur Kevin. Surviving the Machine Age: Intelligent Technology and the Transformation of Human Work / Kevin LaGrandeur (Ed.)p Hughes James J. (Ed.). — London: Palgrave Macmillan; 2017. — 166 p.

13. Reese Byron (Ed.) Voices inA.I., Volume 1: Conversations with Leading Thinkers inArtificial Intelligence / Byron Reese. — United States, San Francisco: Gigaom; 2018. — 194 p.

14. Roco Mihail C. Convergence of Knowledge, Technology and Society: Beyond Convergence ofNano-Bio-Info-Cognitive Technologies (Science Policy Reports) / Mihail C. Roco, William S. Bainbridge, Bruce Tonn, George Whitesides. — N.Y.: Springer; 2013. — 558 p.

15. Rouhiainen Lasse. Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future / Lasse Rouhiainen. — US, North Dakota: Amazon Digital Services LLC; 2018 — 320 p.

Статья поступила в редакцию 12 мая 2018 года Статья одобрена к печати 21 мая 2018 года

122