Ущерб от основных причин смертности для субъектов Российской Федерации и оценка приоритетов по увеличению продолжительности жизни

Коробицын Б.А., Куклин А.А., Никулина Н.Л.

УЩЕРБ ОТ ОСНОВНЫХ ПРИЧИН СМЕРТНОСТИ ДЛЯ СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ОЦЕНКА ПРИОРИТЕТОВ ПО УВЕЛИЧЕНИЮ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ

(работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект №14-06-00075а «Национальная экономическая и экологическая безопасность: угрозы, последствия и сценарии взаимодействия

экономики и экологии»)

Россия является одной из немногих стран мира, в которых средняя продолжительность жизни в 2010 г. оставалась на уровне 1960 года. Основными причинами смертности являются болезни системы кровообращения, злокачественные новообразования и внешние причины.

Кризис, связанный с отсутствием роста продолжительности жизни, настолько глубок, что имеющиеся ограниченные ресурсы необходимо максимально эффективно направлять на решение только наиболее приоритетных проблем.

Для повышения эффективности управления рисками для жизни населения необходимы, во-первых, инструменты анализа (в том числе экономического) последствий преждевременной смертности и, во-вторых, инструменты оценки приоритетов по ее снижению.

Общие основы оценки риска смерти

Наиболее наглядной характеристикой смертности являются абсолютные числа умерших, дифференцированные по полу или по причинам смерти. Но эти данные невозможно сравнивать по разным регионам и для различных периодов времени, так как число умерших прямо зависит от численности населения.

Общий коэффициент смертности свободен от этого недостатка. Он рассчитывается как отношение числа умерших от данной причины в течение определенного промежутка времени (как правило, года) в изучаемой популяции к численности этой популяции. Обычно общий коэффициент смертности рассчитывается на 100 000 человек. Основным недостатком общего коэффициента смертности является то, что он не учитывает возрастной структуры населения. Так как уровень смертно-

сти очень сильно зависит от возраста, то его общий коэффициент, рассчитанный для популяции с высокой долей молодого населения, может оказаться ниже, чем для более благополучной группы, но с высокой долей пожилого населения. Общий коэффициент смертности не подходит для сравнения смертности в популяциях с различной возрастной структурой населения.

Для анализа смертности в различных возрастных группах можно использовать повозрастные коэффициенты смертности.

Также удобно сравнивать повозрастные коэффициенты смертности в различных популяциях. Однако большое количество таких коэффициентов (Росстат обычно использует 19 или 22 возрастные группы) делает анализ смертности достаточно громоздким, поэтому желательно иметь один агрегированный показатель, который бы учитывал возрастную структуру населения.

Таким показателем является стандартизованный по возрасту коэффициент смертности. За стандарт могут приниматься различные возрастные структуры населения, в том числе разработанные Всемирной организацией здравоохранения европейский (обобщенная возрастная структура ряда европейских стран) и всемирный стандарты. Коэффициенты смертности, стандартизованные по возрасту прямым способом, рассчитываются для каждого класса причин смерти как среднее арифметическое из коэффициентов смертности для пятилетних возрастных групп, взвешенных по единой возрастной структуре:

К =1 ,

}

где:

Кз — стандартизованный коэффициент смертности;

Б] — удельный вес населения у-й возрастной группы в общей численности населения стандартной популяции;

К] — коэффициент смертности в возрастной группе ] изучаемой популяции. Росстат обычно использует европейский стандарт возрастной структуры.

Использование единой стандартной популяции позволяет устранить влияние различий в возрастной структуре. Полученный результат, однако, зависит от возрастной структуры популяции, выбранной в качестве стандарта. Поэтому в демографии широко используются показатели смертности, рассчитываемые на основании таблиц дожития (смертности). Такие показатели не зависят от возрастной структуры сравниваемых популяций. Они служат инструментом для проведения межпопуляци-онных сравнений, а также для проведения исторических сопоставлений смертности.

Самым известным показателем, рассчитываемым на основании таблиц дожития, является ожидаемая продолжительность предстоящей жизни, которая определяется как среднее число лет, которое предстоит прожить человеку, дожившему до возраста е при условии, что на протяжении предстоящей ему жизни сохранится повозрастная смертность данного календарного периода.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении является одним из базовых индикаторов социально-экономического благополучия населения.

Другим широко используемым показателем, рассчитываемым на основании таблиц дожития, является вероятность дожития до определенного возраста. В содержательном анализе наибольший интерес может представлять, например, вероятность

новорожденному дожить до вступления в трудоспособный возраст или вступившему в него дожить до наступления пенсии.

Выбор приоритетов деятельности по снижению смертности связан с адекватной оценкой факторов максимального риска, то есть с необходимостью установить источники наибольших потерь и то, на какие группы населения необходимо направить усилия, чтобы сократить эти потери.

Базовыми показателями для такого анализа являются:

• годы потенциальной жизни до возраста 70 лет, потерянные популяцией от данной причины смерти;

• вероятность умереть (риск смерти) от данной причины на протяжении всей жизни;

• прирост ожидаемой продолжительности жизни при устранении данной причины смерти.

Нами в качестве основы для стоимостной оценки вреда от различных причин смерти выбраны две величины: прирост полной (от рождения) ожидаемой продолжительности жизни при устранении отдельных причин смерти, и годы потенциальной жизни в трудоспособном возрасте, потерянные от данной причины смерти.

Процедура вычисления этих показателях детально описана в [3].

Прирост ожидаемой продолжительности жизни при устранении ;-й

причины смерти Л©- рассчитывается по формуле:

©-

полная (от рождения) ожидае-

А0-

= ©-'-©0 = £П d - j-£П d - j

где:

00 — полная (от рождения) ожидаемая продолжительность предстоящей жизни;

мая продолжительность предстоящей жизни при устранении ;-й причины смерти; щ — вероятность умереть в течение у-го года жизни при условии дожития до этого возраста, т.е. — это вероятность умереть от момента рождения до достижения точного возраста 1 год, а Щ70 — вероятность умереть от момента достижения точного возраста 69 лет до достижения точного возраста 70 лет; ¡7' — вероятность умереть в течение

у-го года жизни при условии дожития до этого возраста в случае устранения ;-й причины смерти.

При выполнении оценок влияния различных причин смерти на ожидаемую продолжительность предстоящей жизни для населения субъектов Российской Федерации приходится сталкиваться с отсутствием в публикуемых статистических сборниках подробных данных о повозрастной смертности населения регионов. В этом случае в качестве первого приближения можно принять, что

М Р

М Р

рф j '

где МРег и МРФ — стандартизованные показатели смертности населения для рассматриваемого региона и для Российской Федерации.

Аналогичным образом можно оценить и величину .

Эти стандартизованные показатели регулярно публикуются в сборниках демографической статистики.

Для характеристики смертности на популяционном уровне используется показатель «потерянные годы потенциальной жизни» PYLL (potential years of life lost). Он рассчитывает-

ся как число лет, не дожитых популяцией до некоторого нормативного возраста, обычно равного 70 годам. Предполагается, что каждый индивид может прожить 70 лет «продуктивной» жизни, и поэтому смерть в возрасте а лет приводит к потере 70-а лет жизни при а<70. Предполагается, что все смерти происходят в середине возрастного интервала (в том числе и в случае использования 5-летних интервалов).

Для каждого возрастного интервала рассчитываются так называемые недожитые годы X:

Х]=Т-а],

где:

Т — верхний предельный возраст, до которого рассчитывается недожитие,

а] — середина соответствующего возрастного интервала.

Потерянные годы потенциальной жизни рассчитываются как сумма произведений числа умерших в каждой возрастной группе на недожитые ими годы:

РУЬЬ = У БХ

¿-и ] ]'

]

где й] — число людей, умерших в течение года в возрастной группе ].

Таким же образом можно рассчитать годы потенциальной жизни, потерянные от '-й причины смерти РУН':

РУШ = У В X ,,

¿-и ] ]'

]

где В — число людей, умерших в

возрастной группе ] от '-й причины смерти в течение года.

При таком анализе «весом» каждого человека, умершего от конкретной причины смерти, служит количество лет, недожитых им до заданного возрастного предела, и пожилой че-

ловек имеет меньший «вес», чем новорожденный.

Те причины смерти, которые приводят к наибольшим потерям в человеко-годах, рассматриваются как приоритетные.

Абсолютное число потерянных лет потенциальной жизни дает возможность судить о масштабе проблем, связанных с преждевременной смертностью в популяции.

Подобным образом можно ввести показатель «потерянные годы потенциальной жизни в трудоспособном возрасте» PУLLwork. В этом случае предельный возраст Т принимается равным 60 годам для мужчин и 55 — для женщин. Для лиц, умерших в возрасте старше 16 лет, PУLLwork рассчитывается по формулам, аналогичным (4)-(6). Для лиц, умерших в возрасте до 16 лет, PУLLwork принимается равным 44 годам для мужчин и 39 годам для женщин.

Демографические потери от трех основных причин смертности

В табл. 1 приведены результаты расчета сокращения ожидаемой продолжительности предстоящей жизни при рождении в результате болезней системы кровообращения (БСК), злокачественных новообразований (ЗН) и смертности от внешних причин (ВП) для 82 субъектов Российской Федерации (по состоянию на 2010 год). Расчеты выполнены по формулам (2) и (3) с использованием статистических данных [5]. Результаты расчета потерянных лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте вследствие болезней системы кровообращения (БСК), злокачественных новообразований (ЗН) и смертности от внешних причин (ВП) (по состоянию на 2010 год) представлены в табл. 2. Расчеты выполнены по формулам (4)-(6) с использованием статистических данных [5].

Таблица 1

Сокращение ожидаемой продолжительности предстоящей жизни при рождении в результате трех основных причин смертности, лет

Субъект Федерации Причины смертности

болезни кровооб системы ращения злокачественные новообразования внешние причины

мужчины женщины мужчины женщины мужчины женщины

Российская Федерация 8,41 7,76 1,97 1,98 3,86 1,32

Белгородская область 10,89 9,84 2,10 1,88 2,72 0,81

Брянская область 10,09 8,56 2,09 1,61 4,64 1,34

Владимирская область 10,32 8,85 1,99 1,92 3,72 1,04

Воронежская область 9,11 7,61 1,87 1,70 3,59 1,04

Ивановская область 7,03 6,41 1,82 1,83 4,15 1,49

Тверская область 10,15 8,38 1,74 1,84 4,86 1,61

Калужская область 9,41 8,11 1,99 1,93 4,03 1,40

Костромская область 10,63 8,05 1,75 1,79 4,23 1,35

Курская область 8,40 6,77 2,20 1,78 3,08 0,96

Липецкая область 9,49 6,90 1,79 1,51 3,79 0,95

г, Москва 7,42 8,27 2,22 2,66 1,67 0,72

Московская область 9,82 8,77 2,09 2,26 3,40 1,10

Орловская область 10,06 8,57 2,15 1,79 4,04 1,26

Рязанская область 9,08 6,55 2,08 1,90 4,00 1,09

Смоленская область 9,53 7,20 1,64 1,71 4,50 1,65

Тамбовская область 10,28 8,42 2,19 1,78 3,81 1,04

Тульская область 9,07 7,72 2,02 1,97 3,70 1,26

Ярославская область 9,75 7,28 2,09 1,93 4,21 1,28

Архангельская область 9,11 7,63 1,98 1,86 4,98 1,64

Вологодская область 9,12 7,32 1,80 1,68 4,84 1,45

Калининградская область 7,66 6,74 1,79 1,98 4,09 1,59

г. Санкт-Петербург 8,67 8,31 2,41 2,81 2,46 0,97

Ленинградская область 7,63 7,39 2,01 1,94 4,87 1,80

Мурманская область 11,99 9,36 1,90 1,87 2,80 1,10

Новгородская область 10,18 8,10 1,60 1,63 4,78 1,65

Псковская область 9,71 7,50 1,65 1,69 5,15 1,89

Республика Карелия 9,09 6,69 1,95 1,98 4,52 1,46

Республика Коми 7,84 6,21 1,91 1,74 4,64 1,87

Краснодарский край 8,58 7,92 2,13 2,11 3,08 0,97

Астраханская область 8,33 7,36 2,00 1,96 3,70 1,24

Волгоградская область 8,91 8,93 2,05 2,01 3,43 1,09

Ростовская область 8,23 8,18 1,93 2,04 2,57 0,86

Республика Адыгея 9,03 8,43 2,11 2,10 3,71 1,06

Республика Калмыкия 7,14 6,21 1,76 1,82 3,92 1,07

Ставропольский край 9,08 7,28 1,93 1,89 2,75 0,95

Республика Ингушетия 7,48 8,04 1,49 1,40 1,46 0,57

Республика Дагестан 6,69 7,65 1,76 1,63 2,09 0,61

Кабардино-Балкарская Республика 8,86 9,66 1,88 1,87 2,31 0,67

Республика Северная Осетия -Алания 10,24 8,32 1,99 1,84 2,33 0,71

Субъект Федерации Причины смертности

болезни кровооб системы ращения злокачественные новообразования внешние причины

мужчины женщины мужчины женщины мужчины женщины

Карачаево-Черкесская Республика 9,47 8,60 1,97 1,93 2,88 0,72

Чеченская Республика 9,17 10,74 1,90 1,77 1,02 0,29

Нижегородская область 9,55 8,82 1,78 1,84 3,50 1,07

Кировская область 9,46 8,04 1,79 1,68 4,96 1,74

Самарская область 7,37 6,87 1,82 1,91 4,39 1,58

Оренбургская область 8,90 8,25 2,10 1,97 4,19 1,28

Пензенская область 10,49 8,65 1,97 1,71 4,34 1,32

Пермский край 9,38 7,67 1,77 1,79 5,35 1,96

Саратовская область 8,41 7,50 1,78 1,76 3,92 1,23

Ульяновская область 9,79 9,21 2,03 1,81 4,41 1,35

Республика Башкортостан 7,20 6,21 1,48 1,57 4,23 1,34

Республика Марий Эл 8,04 7,76 1,75 1,52 5,71 1,84

Республика Мордовия 7,89 5,82 1,99 1,74 4,01 1,13

Республика Татарстан 10,46 8,64 1,87 1,77 3,86 1,08

Удмуртская Республика 9,37 7,55 1,81 1,61 5,30 1,69

Чувашская Республика 5,88 4,94 1,62 1,47 5,92 2,28

Ханты-Мансийский АО 8,18 8,12 2,15 2,11 3,30 1,26

Ямало-Ненецкий АО 7,03 8,79 2,27 2,09 3,43 1,16

Курганская область 6,63 5,16 2,20 2,01 4,98 1,71

Свердловская область 8,16 7,32 2,20 2,03 4,55 1,67

Тюменская область (без АО) 8,53 7,74 1,60 1,69 3,76 1,33

Челябинская область 8,00 7,06 2,18 2,16 4,63 1,58

Алтайский край 7,25 7,00 2,19 1,99 4,05 1,61

Красноярский край 7,30 6,78 2,21 2,11 4,88 1,79

Иркутская область 7,55 7,28 1,80 1,94 4,89 1,84

Кемеровская область 6,37 6,60 1,82 1,96 6,03 2,29

Новосибирская область 8,32 7,52 2,30 2,06 3,91 1,32

Омская область 8,59 7,97 2,04 2,01 3,99 1,37

Томская область 7,25 6,29 2,39 2,26 4,66 1,54

Забайкальский край 6,91 6,89 1,56 1,90 6,25 2,38

Республика Бурятия 7,16 7,59 1,76 1,90 6,48 2,48

Республика Алтай 6,27 6,44 1,78 1,82 6,26 3,26

Республика Тыва 4,98 6,60 1,31 1,65 8,41 4,66

Республика Хакасия 7,02 7,12 1,90 2,00 4,65 2,14

Приморский край 8,84 8,16 1,89 2,08 3,89 1,51

Хабаровский край 9,63 8,35 1,83 1,84 4,90 1,69

Амурская область 8,97 7,60 1,48 1,60 5,12 2,12

Камчатский край 9,34 9,08 1,77 1,92 3,12 1,04

Магаданская область 7,16 7,08 1,74 2,08 4,01 1,49

Сахалинская область 7,97 7,95 2,01 2,04 5,37 2,13

Чукотский АО 7,46 8,47 1,12 1,94 5,40 3,45

Республика Саха 7,87 7,29 1,52 1,84 5,04 1,73

Еврейская автономная область 9,41 7,55 1,61 1,73 5,38 2,04

Таблица 2

Потеря лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте в результате трех основных причин смертности, лет

Субъект федерации Потеря лет потенциальной жизни от причин смертности

болезни кровооб системы ращения злокачественные новообразования внешние причины

мужчины женщины мужчины женщины мужчины женщины

Белгородская область 85399 19530 4450 2409 19498 3314

Брянская область 79997 16939 4376 1900 29328 4712

Владимирская область 98561 21141 5131 2671 28074 4162

Воронежская область 132242 27503 6982 3517 40841 6509

Ивановская область 55461 12320 3355 1846 22644 4356

Тверская область 96288 19605 4519 2441 34233 6006

Калужская область 61394 12947 3347 1776 20660 3808

Костромская область 45708 8943 2098 1136 14302 2480

Курская область 63394 12788 4104 1842 16910 2911

Липецкая область 72135 13566 3567 1648 22055 3053

г, Москва 422408 116382 28684 23410 86426 21228

Московская область 444406 98709 24290 14947 127564 21936

Орловская область 47708 10212 2697 1268 15133 2668

Рязанская область 67241 12455 3904 1945 22611 3305

Смоленская область 67838 13073 3103 1673 23748 4569

Тамбовская область 68615 13682 3877 1710 20080 2947

Тульская область 95082 19771 5366 2819 29122 5223

Ярославская область 74619 14896 4125 2213 25842 4406

Архангельская область 78947 16001 4392 2208 33329 5866

Вологодская область 77578 15516 4000 1963 30469 5008

Калининградская обл. 48830 10460 2750 1683 20260 4144

г. Санкт-Петербург 218402 54986 14418 11149 56157 12436

Ленинградская область 95259 21085 5934 3062 43991 8252

Мурманская область 63798 12444 2857 1499 13496 2548

Новгородская область 46746 9412 2042 1053 16055 2959

Псковская область 49727 9464 2304 1145 18843 3474

Республика Карелия 41515 7912 2276 1251 15306 2678

Республика Коми 56755 11036 3341 1628 23821 5046

Краснодарский край 243671 56893 14927 9085 75068 13624

Астраханская область 55263 11970 3281 1801 19538 3615

Волгоградская область 134521 32291 7752 4454 43548 7688

Ростовская область 210995 50819 12113 7513 54200 10004

Республика Адыгея 21622 5052 1286 767 7578 1257

Республика Калмыкия 14613 3072 875 491 6005 930

Ставропольский край 130638 28044 7063 4305 36641 7390

Республика Ингушетия 7593 2735 386 366 2061 690

Республика Дагестан 80268 24877 4975 3536 27476 5357

Кабардино-Балкарская Республика 34363 9830 1848 1292 9091 1668

Республика Северная Осетия -Алания 29675 7027 1523 1008 7222 1365

Субъект федерации Потеря лет потенциальной жизни от причин смертности

болезни кровооб системы ращения злокачественные новообразования внешние причины

мужчины женщины мужчины женщины мужчины женщины

Карачаево-Черкесская Республика 21437 5403 1158 774 6274 1006

Чеченская Республика 44040 13311 2438 1645 6233 1126

Нижегородская область 210590 47286 10332 5804 60457 9970

Кировская область 83514 17073 4195 2063 32636 6224

Самарская область 167125 38396 9724 5804 72633 14396

Оренбургская область 116325 26444 6968 3703 43097 7445

Пензенская область 83501 17477 4227 2079 28514 4833

Пермский край 164508 34732 8150 4581 72693 15156

Саратовская область 135000 30262 7097 4051 48741 8579

Ульяновская область 80381 18392 4405 2199 28063 4796

Республика Башкортостан 194694 41584 9734 5810 85359 15621

Республика Марий Эл 42151 9482 2297 1053 20993 3755

Республика Мордовия 45419 8429 2759 1334 16785 2604

Республика Татарстан 209494 45791 10095 5795 69574 11375

Удмуртская Республика 89052 18718 4493 2307 40048 7400

Чувашская Республика 54723 11264 3382 1717 36758 8075

Ханты-Мансийский АО 85419 20120 5365 3145 28480 6052

Ямало-Ненецкий АО 23409 6619 1707 1015 9553 1855

Курганская область 41919 8114 3201 1617 21402 4157

Свердловская область 215972 49006 14063 7740 96104 19977

Тюменская область (без АО) 191795 42876 9025 5553 69800 13904

Челябинская область 173389 38959 11365 6680 78576 15503

Алтайский край 118724 27376 8446 4329 48233 10844

Красноярский край 147860 33614 10396 5682 73096 15120

Иркутская область 133903 31587 7769 4620 64253 13719

Кемеровская область 140732 34157 9254 5361 86713 18797

Новосибирская область 136903 30593 9135 4801 52758 9833

Омская область 107687 24918 6399 3660 40020 7790

Томская область 51124 11096 3888 2138 25764 4812

Забайкальский край 63362 14622 3464 2140 40376 8440

Республика Бурятия 51967 12925 3099 1820 34736 7575

Республика Алтай 10091 2443 666 374 6840 2127

Республика Тыва 14942 4818 883 625 15653 5419

Республика Хакасия 26868 6527 1718 1014 12978 3412

Приморский край 124868 26690 6707 3856 43504 8509

Хабаровский край 91554 19400 4556 2441 38311 6836

Амурская область 60542 12328 2642 1417 25254 5519

Камчатский край 25463 5195 1237 640 6531 1027

Магаданская область 11232 2298 644 355 3950 728

Сахалинская область 35726 7618 2195 1066 16169 3188

Чукотский АО 6109 1265 240 149 2225 662

Республика Саха 55032 12210 2669 1741 27351 5349

Еврейская автономная область 12970 2570 597 319 5734 1134

Экономические потери от трех основных причин смертности

Для оценки ущерба от преждевременной смертности необходимо каким-то образом получить монетарную оценку человеческой жизни или потери лет жизни.

Проблема монетарного выражения цены человеческой жизни чрезвычайно сложна. Многие философ-ско-этические учения базируются на принципе «жизнь человека бесценна», что устраняет саму возможность обсуждения указанной проблемы. Однако в условиях рыночной экономики она очень актуальна.

Анализ литературы позволяет сказать, что к настоящему времени сформировались следующие концепции измерения цены человеческой жизни [1; 4; 6; 7; 10]:

• оценивание с позиций теории человеческого капитала;

• косвенное оценивание с учетом немонетарных общественных затрат;

• оценивание по готовности физических лиц платить за устранение риска смерти;

• оценивание на основе определения страховых премий и компенсаций по суду;

• оценивание по инвестициям общества, направленным на снижение риска преждевременной смерти отдельного индивидуума;

• оценивание, основанное на использовании индекса развития человеческого потенциала.

Эти концепции детально рассмотрены в [3; 4].

В данной работе нами в качестве величины ущерба использован такой показатель, как уменьшение валового регионального продукта в результате потери лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте вследствие болезней системы кровообращения, злокачественных новообразований и смертности от внешних причин (по состоянию на 2010 год).

Результаты приведены в табл. 3.

Таблица 3

Недополученный ВРП в результате потери лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте вследствие трех основных причин смерти

Субъект Федерации Недополученный ВРП в результате смертности по причинам

болезни кровооб системы ращения злокачественные новообразования внешние причины

млн.руб. % от ВРП млн. руб. % от ВРП млн. руб. % от ВРП

Белгородская область 44600 11,2 2916 0,73 9696 2,4

Брянская область 18117 12,6 1173 0,81 6362 4,4

Владимирская область 30294 13,9 1975 0,90 8158 3,7

Воронежская область 37394 11,4 2458 0,75 11084 3,4

Ивановская область 10479 10,7 804 0,82 4175 4,3

Тверская область 31654 14,5 1901 0,87 10991 5,0

Калужская область 22341 12,1 1540 0,83 7353 4,0

Костромская область 12607 13,7 746 0,81 3871 4,2

Курская область 21821 11,3 1703 0,89 5678 3,0

Липецкая область 30926 12,1 1882 0,74 9061 3,6

г, Москва 619806 7,4 59928 0,71 123842 1,5

Московская область 221637 12,3 16012 0,89 61009 3,4

Орловская область 12625 12,3 865 0,84 3880 3,8

Субъект Федерации Недополученный ВРП в результате смертности по причинам

болезни кровооб системы ращения злокачественные новообразования внешние причины

млн.руб. % от ВРП млн. руб. % от ВРП млн. руб. % от ВРП

Рязанская область 20261 11,7 1487 0,86 6589 3,8

Смоленская область 19917 13,4 1176 0,79 6971 4,7

Тамбовская область 17611 12,7 1196 0,86 4928 3,5

Тульская область 29631 12,5 2112 0,89 8861 3,7

Ярославская область 27846 11,9 1972 0,84 9410 4,0

Архангельская область 43182 12,1 3002 0,84 17826 5,0

Вологодская область 31967 12,7 2048 0,81 12182 4,8

Калининградская обл. 19641 10,1 1469 0,75 8084 4,1

г. Санкт-Петербург 150230 9,0 14050 0,84 37693 2,3

Ленинградская область 55170 11,0 4266 0,85 24773 4,9

Мурманская область 34355 14,6 1963 0,84 7230 3,1

Новгородская область 19057 15,0 1050 0,83 6453 5,1

Псковская область 12504 14,8 729 0,86 4715 5,6

Республика Карелия 16027 12,5 1144 0,90 5832 4,6

Республика Коми 40988 11,6 3005 0,85 17454 5,0

Краснодарский край 96983 9,6 7748 0,77 28618 2,8

Астраханская область 15723 10,8 1188 0,82 5415 3,7

Волгоградская область 46225 10,6 3383 0,77 14198 3,2

Ростовская область 63642 10,1 4771 0,75 15607 2,5

Республика Адыгея 4746 10,3 366 0,79 1572 3,4

Республика Калмыкия 2341 9,6 181 0,74 918 3,8

Ставропольский край 29480 9,3 2112 0,67 8180 2,6

Республика Ингушетия 903 4,2 66 0,31 241 1,1

Республика Дагестан 16571 5,8 1341 0,47 5175 1,8

Кабардино-Балкарская Республика 6224 8,2 442 0,58 1515 2,0

Республика Северная Осетия -Алания 6461 8,6 446 0,60 1512 2,0

Карачаево-Черкесская Республика 3952 9,1 285 0,66 1072 2,5

Чеченская Республика 5434 7,8 387 0,56 697 1,0

Нижегородская область 83138 12,9 5203 0,80 22706 3,5

Кировская область 20624 12,4 1283 0,77 7968 4,8

Самарская область 71979 10,4 5438 0,78 30480 4,4

Оренбургская область 52136 11,5 3897 0,86 18457 4,1

Пензенская область 19169 12,1 1197 0,76 6330 4,0

Пермский край 78230 12,4 4999 0,79 34493 5,5

Саратовская область 40035 10,8 2701 0,73 13886 3,8

Ульяновская область 21691 12,4 1451 0,83 7216 4,1

Республика Башкортостан 71335 9,4 4693 0,62 30487 4,0

Республика Марий Эл 9724 11,8 631 0,77 4661 5,7

Республика Мордовия 10821 10,4 823 0,79 3896 3,7

Республика Татарстан 109409 10,9 6811 0,68 34693 3,5

Удмуртская Республика 30255 11,4 1909 0,72 13321 5,0

Чувашская Республика 12956 8,5 1001 0,66 8803 5,8

Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 197167 10,0 15900 0,80 64515 3,3

Субъект Федерации Недополученный ВРП в результате смертности по причинам

болезни кровооб системы ращения злокачественные новообразования внешние причины

млн.руб. % от ВРП млн. руб. % от ВРП млн. руб. % от ВРП

Ямало-Ненецкий АО 63176 8,2 5727 0,74 24002 3,1

Курганская область 10735 9,3 1034 0,90 5484 4,8

Свердловская область 104353 10,1 8587 0,83 45715 4,4

Тюменская область (без АО) 56291 10,3 3497 0,64 20078 3,7

Челябинская область 64861 10,0 5512 0,85 28736 4,4

Алтайский край 29786 9,9 2605 0,87 12044 4,0

Красноярский край 106800 10,2 9463 0,90 51916 4,9

Иркутская область 59761 11,1 4474 0,83 28157 5,2

Кемеровская область 64401 10,3 5382 0,86 38853 6,2

Новосибирская область 48521 10,1 4037 0,84 18132 3,8

Омская область 39795 10,7 3019 0,81 14348 3,9

Томская область 26543 9,3 2571 0,90 13044 4,6

Забайкальский край 18338 11,3 1318 0,81 11479 7,1

Республика Бурятия 14661 10,8 1112 0,82 9559 7,0

Республика Алтай 2190 10,1 182 0,84 1567 7,2

Республика Тыва 3290 10,8 251 0,82 3508 11,5

Республика Хакасия 9521 10,2 779 0,83 4673 5,0

Приморский край 57012 12,3 3974 0,86 19566 4,2

Хабаровский край 45560 13,0 2873 0,82 18538 5,3

Амурская область 25257 14,1 1407 0,78 10666 5,9

Камчатский край 14765 14,5 905 0,89 3641 3,6

Магаданская область 7538 13,0 557 0,96 2607 4,5

Сахалинская область 67337 13,7 5068 1,03 30074 6,1

Чукотский АО 9103 21,7 481 1,15 3565 8,5

Республика Саха (Якутия) 42193 11,0 2768 0,72 20519 5,3

Еврейская автономная область 4607 14,2 272 0,83 2036 6,3

Оценка приоритетов по увеличению продолжительности жизни

Идентификация факторов, в наибольшей степени влияющих на продолжительность жизни населения, является одним из важнейших направлений деятельности любой системы здравоохранения. Эти данные — фундамент для принятия управленческих решений относительно того, каким образом должна функционировать в будущем система здравоохранения и каким образом ее следует улучшить. Для оценки приоритетов по увеличению продолжительности жизни необходимо решить

две задачи: во-первых, — выявить ведущие причины смертности населения в целом и различных его категорий (например, населения в трудоспособном возрасте); во-вторых, — идентифицировать те причины смертности, на которые можно реально влиять при существующем и планируемом состоянии здравоохранения и общества в целом.

Первая задача решается относительно легко. Так, ведущими причинами смертности мужского населения России в 2010 г. были болезни системы кровообращения (49,3% всех смертей), смертность от внешних причин (15,9%) и злокачественные новообразования (14,7%).

Для женского населения ведущие причины смертности были те же, но расположенные в другом порядке: болезни системы кровообращения (64,8% всех смертей), злокачественные новообразования (13,8%) и смертность от внешних причин (5,1%). Анализ данных табл. 1 показывает, что эти соотношения сохраняются и в большинстве субъектов Российской Федерации.

Что касается потери потенциальных лет жизни в трудоспособном возрасте, то здесь картина несколько иная: и для мужчин, и для женщин на первом месте стоят болезни системы кровообращения, на втором — смертность от внешних причин и на третьем, с очень большим отставанием, злокачественные новообразования (табл. 2). Это объясняется тем, что подавляющее количество смертей в результате злокачественных образований приходится на пожилой возраст и мало влияет на продолжительность жизни в трудоспособном возрасте.

Вторая задача намного труднее, так как для ее решения необходимо выявить те факторы, влияющие на продолжительность жизни, которыми общество действительно может управлять в существующих социальных и экономических российских реалиях. В этой ситуации представляется полезным подход, предложенный в работе [2], авторы которой предлагают сравнивать особенности смертности в России и в наиболее развитых странах.

На рис. 1 приведены оценки смертности от злокачественных новообразований для 40 стран Европы и Европейского Союза (ЕС-27) в 2012 году [9]. Видно, что и для мужского, и для женского населения России смертность от злокачественных новообразований находится примерно на том же уровне, что и в развитых европейских странах. Поэтому не

стоит ожидать значительных новых успехов в борьбе с онкологическими заболеваниями и увеличения продолжительности жизни за счет снижения смертности от них в России, учитывая, что и страны, социально и экономически более благополучные, ничего принципиально иного добиться не могут.

Совсем другие выводы следует сделать из рис. 2, на котором представлены данные о смертности от сердечнососудистых болезней в странах Европы в 2008 году [8].

В России смертность от сердечнососудистых заболеваний (и от болезней системы кровообращения в целом) на порядок выше, чем в развитых странах Европы и для мужского, и для женского населения. Это свидетельствует о том, что в России существуют большие потенциальные возможности увеличения продолжительности жизни за счет снижения смертности от болезней системы кровообращения.

Но этого нельзя достигнуть только за счет медицинских мероприятий. На смертность от болезней системы кровообращения очень сильно влияют и различные стрессы социальной и экономической природы, и широкая распространенность в обществе вредных привычек, таких как курение и чрезмерное употребление алкоголя. Чрезмерное употребление алкоголя, которое влияет на уровень смертности от внешних причин.

Снижение смертности от болезней системы кровообращения возможно только в случае реализации комплекса мероприятий, таких как изменение отношения населения к факторам риска для жизни и здоровья, проведение государством социальной политики, помогающей людям вести здоровый образ жизни, развитие системы лечения и профилактики болезней системы кровообращения.

Рис.1. Смертность от злокачественных новообразований для 40 стран Европы и Европейского Союза (ЕС-27), число умерших на 100 тысяч населения

соответствующего пола

Рис. 2. Смертность от болезней системы кровообращения для 40 стран Европы и Европейского Союза (ЕС-27), число умерших на 100 тысяч населения

соответствующего пола

Литература

1. Ваганов П. А. Риск смерти и цена жизни // Правоведение. — 1999. — № 3. — С. 67-82.

2. Вишневский А.Г., Васин С.А. Причины смерти и приоритеты политики снижения смертности в России // Экономический журнал ВШЭ. — 2011. — № 4. — С. 472-496.

3. Коробицын Б.А., Куклин А.А., Манжуров И.Л., Никулина Н.Л. Оценка ущерба от сокращения ожидаемой продолжительности жизни в результате онкологических заболеваний // Экономика региона. — 2013. — № 3. — С. 257-264.

4. Коробицын Б.А., Куклин А.А., Манжуров И.Л., Никулина Н.Л. Стоимостная оценка изменения ожидаемой продолжительности жизни, основанная на использовании индекса развития человеческого потенциала // Экономика природопользования. — 2012. — № 6. — С. 103-111.

5. Медико-демографические показатели Российской Федерации 2010 год. Статистические материалы. — М.: Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Росздрава, 2011. — 164 с.

6. Нифантова Р.В., Шипицина С.Е. Современные методические подходы в оценке стоимости человеческой жизни // Экономика региона. — 2012. — №3. — С. 289-294.

7. Branon I. Winter 2004-2005. What is a life worth? Regulation. Pp. 60-63.

8. Coronary heart disease statistics. 2010 edition. (2010) British Heart Foundation Health Promotion Research Group. Department of Public Health, University of Oxford.

9. Ferlay J., Steiliarova-Foucher E., Lortet-Tieulent J., Rosso S., Coebergh J.W.W., Comber H., Forman D., Bray F. (2013) Cancer incidence and mortality patterns in Europe: Estimates for 40 countries in 2012. European Journal of Cancer. Vol. 49. Pp. 1374-1403.

10. Shogren J. & Stamland T. (2001) Skills and the Value of Life. Journal of Political Economy. Vol. 110. No 5. Pp. 1168-1173.

Bibliography

1. Vaganov P.A. Risk of death and price of life. Legal Studies. 1999. No 3. P. 67-82

2. Vishnevsky A.G., Vasin S.A. Death causes and priorities of the policy for reduction of mortality in Russia. Economic Journal of the Higher School of Economics. 2011. No 4. Pр. 472-496

3. Korobitsyn B.A., Kuklin A.A., Manzhurov I.L., Nikulina N.L. Estimation of losses from the reduction of life expectancy as a result of oncological diseases. Economics of Region. 2013. No 3. Pр. 257-264

4. Korobitsyn B.A., Kuklin A.A., Manzhurov I.L., Nikulina N.L Evaluation of the changes in life expectancy using the human development index. Economics of Nature Management. 2012. No 6. Pр. 103-111

5. Medico-demographic indicators of the Russian Federation in 2010. Statistical data. Moscow. Central Research Institute for Organization and Informatization of Health Care. 2011. 164 p.

6. Nifantova R.V., Shipitsyna S.E. Modern methodic approaches to estimation of the human life cost. Economics of Region. 2012. No 3. Pр. 289-294

7. Branon I. Winter 2004-2005. What is a life worth? Regulation. Pp. 60-63.

8. Coronary heart disease statistics. 2010 edition. (2010) British Heart Foundation Health Promotion Research Group. Department of Public Health, University of Oxford.

9. Ferlay J., Steiliarova-Foucher E., Lortet-Tieulent J., Rosso S., Coebergh J.W.W., Comber H., Forman D., Bray F. (2013) Cancer incidence and mortality patterns in Europe: Estimates for 40 countries in 2012. European Journal of Cancer. Vol. 49. Pp. 1374-1403.

10. Shogren J. & Stamland T. (2001) Skills and the Value of Life. Journal of Political Economy. Vol. 110. No 5. Pp. 1168-1173.