ИДЕНТИФИКАЦИЯ АННОТАЦИЙ К ОПИСАНИЮ ИЗОБРАЖЕНИЯ

1. Способ создания отчета в электронном формате к изображению с аннотацией изображения, включающий:
прием вводимого изображения пациента для аннотирования;
сравнение вводимого изображения с набором предварительно аннотированных изображений;
генерирование показателя сходства для каждого из предварительно аннотированных изображений исходя из результата соответствующего сравнения;
идентифицирование предварительно аннотированного изображения с наибольшей степенью сходства для каждой из множеств заданных аннотаций;
визуальное отображение указанного идентифицированного  изображения для каждой аннотации вместе с указанной аннотацией;
прием входного сигнала, идентифицирующего одно из отображаемых изображений;
аннотирование вводимого изображения с помощью аннотации указанного идентифицированного изображения и
генерирование в электронном формате отчета к вводимому изображению, который включает в себя указанную идентифицированную аннотацию.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
идентифицирование двух или более предварительно аннотированных изображений для заданной аннотации;
визуальное отображение идентифицированных двух или более предварительно аннотированных изображений для аннотации вместе с указанной аннотацией и
прием входного сигнала, идентифицирующего одно из отображаемых изображений.
3. Способ по п. 2, в котором каждое из двух или более предварительно аннотированных изображений имеет степень сходства выше заданного порогового уровня сходства.
4. Способ по п. 2, в котором каждое из двух или более предварительно аннотированных изображений имеет степень сходства в заданном процентном диапазоне сходства.
5. Способ по любому из пп. 1-4, в котором набор предварительно аннотированных изображений включает предварительно аннотированные изображения других пациентов.
6. Способ по любому из пп. 1-5, в котором набор предварительно аннотированных изображений включает по меньшей мере одно аннотированное изображение, соответствующее каждой из множества заданных аннотаций.
7. Способ по любому из пп. 1-6, в котором сравнивают полностью вводимое изображение и полностью каждое изображение из набора предварительно аннотированных изображений.
8. Способ по п. 7, в котором изображения сравнивают на основе пикселей, вокселей, подгруппы пикселей или подгруппы вокселей.
9. Способ по любому из пп. 1-6, дополнительно включающий:
прием сигнала, указывающего на подобласть вводимого изображения, причем сравнивают только подобласть вводимого изображения и соответствующую подобласть каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений.
10. Способ по п. 9, дополнительно включающий:
сегментирование подобласти вводимого изображения и соответствующей подобласти каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений; и
сравнение сегментированной подобласти вводимого изображения и сегментированной подобласти каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений.
11. Способ по любому из пп. 7-10, дополнительно включающий:
генерирование вектора количественных признаков для каждого вводимого изображения и каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений, причем указанное сравнение включает сравнение векторов количественных признаков.
12. Способ по п. 11, в котором вектор количественных признаков включает численные значения, описывающие размер, местоположение, яркость, контраст, форму и/или текстуру.
13. Вычислительное устройство (102), содержащее:
первое устройство (110) ввода, которое принимает вводимое изображение пациента для аннотирования;
процессор (104), который сравнивает вводимое изображение с набором предварительно аннотированных изображений, генерирует показатель сходства для каждого из предварительно аннотированных изображений исходя из результата соответствующего сравнения и  идентифицирует предварительно аннотированное изображение с наибольшей степенью сходства для каждой из множества заданных аннотаций; и
дисплей (112), который визуально отображает идентифицированное изображение для каждой аннотации вместе с указанной аннотацией.
14. Вычислительное устройство по п. 13, содержащее:
второе устройство ввода, которое принимает входной сигнал, идентифицирующий одно из отображаемых изображений,
причем процессор аннотирует вводимое изображение с помощью  идентифицированного изображения из отображаемых изображений и генерирует в электронном формате отчет по вводимому изображению, который включает в себя полученную идентифицированием аннотацию.
15. Вычислительное устройство по любому из пп. 13-14, в котором процессор идентифицирует два или более предварительно аннотированных изображения для заданной аннотации и визуально отображает идентифицированные два или более заранее аннотированные изображения для аннотации вместе с указанной аннотацией.
16. Вычислительное устройство по любому из пп. 13-15, в котором набор предварительно аннотированных изображений включает в себя предварительно аннотированные изображения для других пациентов и включает в себя по меньшей мере одно аннотированное изображение, соответствующее каждой из множества заданных аннотаций.
17. Вычислительное устройство по любому из пп. 13-16, в котором процессор производит полное сравнение вводимого изображения и полное сравнение каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений на основе пикселей, вокселей, подгруппы пикселей или подгруппы вокселей.
18. Вычислительное устройство по любому из пп. 13-16, в котором процессор принимает сигнал, указывающий на подобласть вводимого изображения, с сегментированием подобласти вводимого изображения и соответствующей подобласти каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений и сравнивает только сегментированные подобласти вводимого изображения и сегментированные подобласти каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений.
19. Вычислительное устройство по любому из пп. 13-18, в котором процессор генерирует вектор количественных признаков для каждого вводимого изображения и каждого изображения из набора предварительно аннотированных изображений,
причем указанное сравнение включает в себя сравнение векторов количественных признаков.
20. Компьютерочитаемый носитель данных, кодированный компьютерочитаемыми инструкциями, которые, при выполнении их процессором, предписывают процессору:
принимать вводимое изображение пациента для аннотирования;
сравнивать вводимое изображение с набором предварительно аннотированных изображений;
генерировать показатель сходства для каждого предварительно аннотированного изображения исходя из результата соответствующего сравнения;
идентифицировать предварительно аннотированное изображение с наибольшей степенью сходства для каждой из множества заданных аннотаций;
визуально отображать идентифицированное изображение для каждой аннотации вместе с указанной аннотацией;
принимать входной сигнал, идентифицирующий одно из отображаемых изображений;
аннотировать вводимое изображение с помощью аннотации идентифицированного изображения и
генерировать в электронном формате отчет по вводимому изображению, который включает в себя полученную идентифицированием аннотацию.