Цифровые экосистемы и экономическая сложность региона как факторы инновационного развития

вопросы инновационной экономики

Том 9 • Номер 2 • Апрель-июнь 2019 ISSN 2222-0372 Russian Journal of Innovation Economics

>

издательство

Креативная экономика

цифровые экосистемы и экономическая сложность региона как факторы инновационного развития

Самородова Л.Л.1, Шутько Л.Г.1, Якунина Ю.С.1

1 Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева, Кемерово, Россия

Исследуются вопросы, связанные с формированием цифровой экосистемы угледобывающих предприятий в рамках реализации мирового проекта «Индустрия 4.0», с учетом индекса экономической сложности региона. Обосновывается, что перспективы инновационного развития угледобывающего региона связаны с его экспортной ориентированностью и диверсификацией экономики, ее усложнением. Использование цифровых технологий обеспечивает значительное сокращение расходов времени на осуществление производственных операций и оптимизирует управление цепочкой создания стоимости в целом. Рост индекса экономической сложности региона и развитие цифровых технологий в управлении и производстве способствуют повышению конкурентоспособности угледобывающих предприятий Кузбасса и инновационности региональной экономики.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: индекс экономической сложности, «Индустрия 4.0», цифровая экономика, цифровая экосистема региона, конкурентоспособность предприятия, «умный уголь»..

Digital ecosystems and economic complexity of the region as factors of innovative development

Samorodova L.L.1, Shutko L.G.1, Yakunina Yu.S.1

1 Kuzbass State Technical University named after T. F. Gorbachev, Russia

введение

Конкурентная борьба за лидерство между странами, регионами и компаниями разворачивается в современном мире в сфере цифровой экономики на основе новых форм организации производства, обеспечивающих значительный рост производительности труда в промышленном секторе экономики, и распространения мультипликативного эффекта на смежные отрасли и сферы деятельности.

Стратегия промышленного развития России в рамках разработанной в 2017 году программы «Цифровая экономика Российской Федерации» - аналога немецкой программы «Индустрия 4.0» (2011 г.) стала ответом на изменения экосистемы [1] в условиях четвертой промышленной революции [2] (Р1а{к1п, Р1а1кта, 2018). По прогнозам экспертов, «промышленная революция 2020 -2035 гг. (реализация дорож-

АННОТАЦИЯ:

ных карт «Технет» и «Развитие технологий в области Интернета вещей» программы «Цифровая экономика Российской Федерации» к 2024 году) приведут к росту производительности труда в России на 30%. «К 2035 году прирост производительности труда должен составить уже 95%, новые сектора будут производить около 10% ВВП» [3]. По расчетам Минпромторга, в основном российская промышленная революция будет работать на внутренний рынок. «Доля машин и оборудования в экспорте РФ вырастет не слишком значительно - с 8% до 13% к 2024 году. Доля российских инжиниринговых компаний на мировом рынке увеличится к 2035 году до 1,5%, что вполне может быть обеспечено сохранением нынешних позиций на мировом рынке структурами «Росатома». «За предстоящие три-четыре года ЕС инвестирует в «Индустрию 4.0» около 140 млрд евро, при этом производительность труда должна вырасти на 18%» [3].

Перспективы развития угледобывающего региона традиционно связываются с его экспортной ориентированностью и диверсификацией экономики [4, 5]. В условиях четвертой промышленной революции в конкуренции на рынках будут выигрывать страны и регионы, имеющие высокий индекс сложности экономики (ECI) или коэффициент экономической сложности. В соответствии с методикой расчета данного показателя выявление уровня сложности экономики страны (региона) основывается «на двух основных критериях:

ABSTRACT:_

The issues related to the formation of the digital ecosystem of coal mining enterprises in the framework of the world project "industry 4.0" taking into account the index of economic complexity of the region are discussed. It is proved that prospects of innovative development of the coal-mining region are connected with its export orientation and diversification of economy, its complication. The use of digital technologies significantly reduces the time spent on production operations and optimizes the management of the value chain as a whole. The growth of the economic complexity index of the region and the development of digital technologies in management and production contribute to the competitiveness of coal mining enterprises of Kuzbass and innovation of the regional economy.

KEYWORDS: index of economic complexity, industry 4.0, digital economy, digital ecosystem of the region, competitiveness of the enterprise, "smart coal".

JEL Classification: Mil, M15, M21, L22, L33, Received: 12.12.2018 / Published: 30.06.2019

L86

© Author

CITATION:_

Samorodova L.L., Shutko L.G., Yakunina Yu.S. (2019) Tsifrovye ekosistemy i ekonomicheskaya slozhnost regiona kak faktory innovatsionnogo razvitiya [Digital ecosystems and economic complexity of the region as factors of innovative development]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 9. (2). - 401-410. doi: 10.18334/vinec.9.2.40607

1. Экономическое разнообразие - критерий отражающий количество различных товаров, которые страна (регион) способна производить.

2. Экономическая универсальность - критерий, показывающий количество стран (регионов), которые также могут производить эти товары» [6, 7].

Таким образом, конкурентные преимущества имеют территории (предприятия), способные производить (и экспортировать) сложные промышленные товары, которые не могут повторить другие экономики или участники рынка [8]. Важно отметить, что диверсификация продуктов и технологический прогресс в одном секторе порождает синергетическое развитие других смежных отраслей.

результаты и обсуждения

Необходимо отметить, что благосостояние населения в странах с высоким индексом экономической сложности выше по сравнению с другими, имеющими более низкие значения данного показателя. В соответствии с рейтингом, составленным в 2015 году, по уровню сложности экономики страны распределились следующим образом: 1 место - Япония, 2 место - Швейцария, 3 место - Германия и 4 место - Южная Корея, 9 место - США, 19 место - Китай (2014 год), 33 место - Канада, 50 место - Россия (2014 год). Россия является 16-й по величине экспортной экономикой в мире. В 2016 году экспорт в России составил 282 млрд долл. США, а импорт - 180 млрд долл. США, что привело к положительному сальдо торгового баланса в размере 102 млрд долл. США. В 2016 году ВВП России составлял 1,28 триллиона долл. США, а его ВВП на душу населения составлял 23,2 тыс. долл. США. В рейтинге по уровню экономической сложности в 2016 году Россия заняла уже 34 место [9-11]. Импульсом к усложнению экономики России послужило активное развитие импортозамещения, обусловленное международными санкциями.

Результаты исследований 82 российских регионов проведенные российскими экономистами (Л. М. Григорьевым, Н. В. Зубаревич, Г. Р. Хасаевым, 2011) соответствуют стандартным выводам (Hausmann et al., 2011):

1. Наибольший потенциал для усложнения экспорта обнаруживается у регионов с высоким уровнем сложности экономик.

ОБ АВТОРАХ:_

Самородова Людмила Леонидовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики

Шутько Лариса Геннадьевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики

Якунина Юлия Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики

ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_

Самородова Л.Л., Шутько Л.Г, Якунина Ю.С. Цифровые экосистемы и экономическая сложность региона как факторы инновационного развития // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - Том 9. - № 2. -С. 401-410. doi: 10.18334/vinec.9.2.40607

2. Рост экономик регионов в значительной мере связан с диверсификацией и усложнением экспорта, в том числе сырьевые регионы имеют меньше шансов на развитие экспорта [12] (Lyubimov, Gvozdeva, Kazakova, Nesterova, 2017).

Это связано с тем, что «в данных регионах существует лишь небольшое число таких производственных факторов, как человеческий капитал, инфраструктура, оборудование или сертификация, при помощи, которых могут производиться новые экспортные товары. Создание же большей части спектра факторов, необходимых для диверсификации, дорого и рискованно. Большая возможность для диверсификации имеется в тех регионах, где значительная часть ингредиентов для выпуска новых экспортных товаров уже существует. Регионы с такими экономиками в основном расположены в западной части России. Индустриальная диверсификация восточных регионов и других регионов, менее индустриально развитых регионов представляется более затратной. Для усложнения их экспортных корзин нужны значительные инвестиции, причем не только производственного характера. Крупные расходы доступны бюджетным ограничениям индустриально развитых стран» [13]. В таблице отражены значения и место ряда российских регионов по уровню индекса экономической сложности.

Развитие угледобывающего региона в перспективе связано с повышением потенциала его экономической сложности, цифровизацией промышленности и выходом на новые принципы управления бизнес-процессами и обмена данными на уровне предприятия. Реализация программы «Развитие технологий в области Интернета вещей» позволяет осуществлять сквозную интеграцию бизнес-процессов, за счет использования различных источников информации от разных предприятий и оптимизации управления различными ресурсами через всю цепочку создания стоимости продукции в автоматическом режиме. В конечном счете, формируется экосистема на уровне предприятия и региона, охватывающая предприятия-партнеры, и получаемые выгоды от сотрудничества на основе формирования системы цифрового управления производством больше, чем от конкуренции друг с другом. В соответствии с концепцией

Таблица

Рейтинг регионов в 2013 году

Регион Индекс экономической сложности (ЕС1) Потенциал усложнения экспортной корзины

Значение Рейтинг Значение Рейтинг

Кемеровская область 0,104 52 0,488 64

Красноярский край 0,057 56 0,834 49

Московская область 1,362 1 4,516 1

Новосибирская область 0,306 27 2,180 12

Томская область - 0,005 60 0,712 52

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра - 0,020 62 0,077 79

Источник: составлено автором [13]

экосистемы Дж. Мура «для осуществления любой инновации необходимы партнеры-потребители и партнеры-поставщики [14]. И чем радикальнее (и зачастую ценнее) инновация, тем больше, глубже и шире должны быть задействованы другие игроки, особенно потребители. В современных условиях кооперация, сотрудничество с поставщиками и потребителями, обмен опытом с производителями, занимающими близкие рыночные ниши, становятся гораздо более важным фактором успеха, чем непримиримая конкуренция [15] (Samorodova, Shut'ko, Yakunina, Lyubimov, 2017). Система взаимодействия между участниками цифровой экосистемы позволяет им использовать общую инфраструктуру и интерфейс платформы, создавать новые продукты, которые никогда не смогли бы создать каждый поодиночке, а также создавать свои продукты и продвигать общее решение.

Центральным элементом экосистемы интернета вещей и комплексных проектов с высокой степенью автоматизации, большим количеством участников и соединенных устройств является платформа интернета вещей (IoT), которая играет роль посредника как совокупность устройств, передающих данные в широком диапазоне форматов, используя различные протоколы связи. Платформа обеспечивает их совместную работу, делает возможным развитие пользовательских приложений и сервисов. Как правило, разработчики поддерживают максимально полный список предустановленных датчиков и устройств, стандартов, протоколов, аналитических инструментов для обеспечения скорейшей интеграции решений. «По оптимистичным прогнозам Gartner, общий экономический эффект от внедрения интернета вещей во всех отраслях экономики в глобальном масштабе составит к 2020 году 1,9 трлн долларов США» [3]. В цифровой среде организация работы меняется по всей цепочке создания стоимости. Интегрирование софта, работа в облаке, анализ данных приходится совмещать с проектированием, производством и техподдержкой сложного «физического» оборудования. Необходимо констатировать, что с появлением умных устройств классическая модель управления не является эффективной. Появляются новые возможности, в том числе возникает постоянное взаимодействие с пользователем, наблюдение за оборудованием, выработка рекомендаций, система предиктивного технического обслуживания, оптимизация, замена, добавление новых функций, и т. д.

Изменяется структура управления предприятием, что обусловливает появление новых функциональных звеньев: отдел по управлению данными; отдел разработки; отдел ИТ-операций; отдел обеспечения качества; отдел управления клиентским опытом. В цифровой экосистеме организации особенно тесно сотрудничают подразделение ИТ (информационных технологий) и НИОКР для скорейшего внедрения усовершенствований и обновлений. Эффект, который в результате организационных преобразований получает компания, зависит от искусства обработки полученных данных. Таким образом, информация становится активом, который влияет на эффективность бизнеса.

Кроме того, чем больше партнеров в единой сети и экосистеме, тем она умнее, так как машинные алгоритмы позволяют выявлять закономерности, создавать модели и генерировать рекомендации. В конечном итоге использование цифровых технологий приведет к росту производительности труда за счет существенного снижения затраченного времени на осуществление производственных операций, сокращения производственных затрат и расхода электроэнергии на изготовление продукции, что обусловливает возможность снижения цен предложения. Качественный анализ данных по оценкам зарубежных экспертов позволяет увеличить производительность от 3 до 15%.

Автоматизация и роботизация охватывают все процессы горного производства [16]. В современных условиях происходит трансформация угледобывающих компаний в цифровые компании, в которых многие стандартные бизнес-процессы уже автоматизированы, изменяются иерархия и связи внутри компаний, порядок взаимодействия со всей отраслевой экосистемой с конкурентами, поставщиками, клиентами. Автоматизация из области выполнения операций переходит в область управления ими, и информационная система реализует этот процесс дешевле, надежнее, эффективнее.

Успешное развитие экспортного производства и диверсификация являются составляющими цепочки создания стоимости компаний-экспортеров на новой цифровой технологической основе. Сибирская угольная энергетическая компания (СУЭК) уже находится на стадии цифровой трансформации, а ее основным продуктом является «цифровой уголь». В 2017 году СУЭК увеличила поставки угля в Азию на 2% по сравнению с 2016 годом (32,7 млн тонн), продажи угля на премиальных рынках Японии и Южной Кореи выросли на 9%, на Атлантический рынок на 20% (составили 23,7 млн тонн). СУЭК увеличила продажи угля через собственные и партнерские дистрибьюторские сети в Польше, Китае, Турции и странах Балтии, кроме того, компания намерена развивать и повышать эффективность сетей в этих странах [17]. Уголь как «цифровой продукт» СУЭК означает, что за счет различных информационных комплексов и автоматизированных систем (торговой и логистической систем), тесно интегрированных между собой, производственными системами и ядром ERP возможно осуществлять контроль движения и качества каждой отгруженной партии угля при минимальных операционных затратах до конечного потребителя. Формирование гибкой производственной цепочки имеет особое значение для продаж угля особенно на спотовом рынке, который приносит основную маржу компании [18] (Karenov, 0).

В настоящее время уже имеется положительный опыт применения, на шахтах компании СУЭК комплекса «Умная шахта», разработанного НПФ «Гранч», как единой информационно-управляющей инфраструктуры, предназначенной для мониторинга и управления любым технологическим оборудованием в шахте, обеспечения связи и сигнализации, наблюдения, оповещения и поиска людей, застигнутых аварией. Кроме того, она включает в себя многофункциональную измерительную систему аэрогазо-

вого контроля. Система позволяет отслеживать места нахождения горняков в шахте с точностью до 20 м, а также осуществлять мониторинг концентрации метана. «Умная шахта» реализует так называемый «треугольник безопасности шахтера»: шахтер всегда находится на связи; наземные службы всегда точно знают его местоположение; атмосфера вокруг него всегда под контролем диспетчера. «Уникальность комплекса «Умная шахта» по сравнению с альтернативными системами (на российском рынке ближайшие фирмы - конкуренты из Австралии) заключается в том, что система действует на основе принципа определения местоположения объекта и его траектории перемещения на всей протяженности шахты в любой ее точке; поддерживает непрерывную связь с каждым подземным работником; все сообщения рабочим передаются человеческим голосом, система «общения» с рабочим встроена в индивидуальный светильник на каске шахтера. Кроме того, там же установлен датчик газового анализа атмосферы. Информация о появлении метана или о других проблемах в шахте автоматически рассылается всем руководителям шахты и отправляется в головной офис, что гарантирует в случае необходимости принятие соответствующих мер. В целом данная российская технология как минимум на 40% дешевле импортных аналогов, например, австралийских».

Статус «умных» уже приобрели шахты «Южная» (ОАО «ХК «Сибирский деловой союз») и «Котинская» (ОАО «СУЭК-Кузбасс»), ЗАО «Русский уголь», ОАО «Распадская». Также различными модификациями системы «Умная шахта» снабжены 20 угольных шахт Кузбасса. В ближайшем будущем планируется использовать на угледобывающих предприятиях оснащенные датчиками беспилотники, способные передавать изображение, производить 3Б-сканирование горных выработок, измерять температуру, определять опасный уровень газовой обстановки [18] (Karenov, 0). Система «Интеллектуальный карьер» позволяет осуществлять дистанционное управление транспортными средствами; управление автономной техникой и автоматическую диспетчеризацию, обеспечивает систему беспроводной передачи данных и высокоточной спутниковой и инерциальной навигации. «К настоящему времени автоматизированная «система управления горнотехнологический комплекс («АСУ ГТК») «Карьер» уже внедрена АО «СУЭК», АО «ХК «СДС-уголь», ОАО «Мечел-Майнинг», ОАО «УК «Кузбассразрезуголь», ЗАО «УК «Колмар», и др.; технология «Умный разрез» внедряется на разрезе «Первомайский»; активную работу по развитию парка экспериментальных беспилотных самосвалов ведет» АО «СУЭК» [18].

заключение

Четвертая промышленная революция, в основе которой лежит использование в промышленности возможностей «интернета вещей», цифровизации производства характеризует новый этап в инновационном развитии регионов, повышая коэффициент сложности их экосистемы и конкурентоспособность предприятий. Кузбасский угольный регион активно включился в процессы формирования циф-

ровой экосистемы и реализацию дорожных карт «Технет», «Развитие технологий в области Интернета вещей» в рамках российского проекта «Цифровая экономика РФ». Превращение угледобывающих компаний в цифровые компании, внедрение технологий «Умная шахта», «Интеллектуальный карьер» позволяют формировать новый продукт «цифровой уголь», оптимизировать бизнес-процессы и структуру предприятий, снижать издержки производства и повышать производительность труда, выстраивать взаимоотношения с конкурентами, поставщиками и потребителями в рамках формирующейся региональной цифровой экосистемы.

ИСТОЧНИКИ:

1. Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р. Правительство Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http:// government.ru (дата обращения: 10.12.2018).

2. Платкин Ю.А., Платкина Л.С. Программы «Индустрия-4.0» и «Цифровая экономика

Российской Федерации» - возможности и перспективы в угольной промышленности // Горная промышленность, 2018. - № 1(137). - doi: 10.30686/1609-9192-2018-1137-22-28.

3. Индустрия 4.0 повысит производительность труда в России на треть. Screen title.

[Электронный ресурс]. URL: https:// hightech.fm/2017/04/27/industrie-4-0 (дата обращения: 09.12.2018).

4. Bülow C.: Das Kusnezk-Becken in Sibirien: Entwicklungsstrategien zur Modernisierung

einer altindustriell geprägten peripheren Region. Greifswalder Geographische Arbeiten Bd. 54, Institut für Geographie und Geologie der Universität Greifswald. 2017

5. Klüter H.: Das Kusnezk-Becken - Eine altindustrielle Region Russlands im Spannungsfeld

der Globalisierung; in: Geographische Rundschau, Heft 49, 1997а, S. 723-729

6. The building blocks of economic complexity César A. Hidalgo and Ricardo Hausmann

PNAS June 30, 2009. 106 (26) 10570-10575, 10.1073/pnas.0900943106

7. Taking stock of complexity economics: a comment

комментарии Ricardo Hausmann Center for International Development at Harvard (University Harvard Kennedy School Santa Fe Institute. Screen title. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ineteconomics.org/uploads/papers/hausmann-ricardo-berlin-paper.pd (дата обращения: 05.11.2018).

8. Export upgrading and growth: the prerequisite of domestic embeddedness Sandra Poncet

& Felipe Starosta de Waldemar. Export Upgrading and Growth: the Prerequisite of Domestic Embeddedness. CEPII, WP No 2012 - 26

9. Economic Complexitiy Rankings (ECI). Screen title. [Электронный ресурс]. URL: https://

atlas.media.mit.edu/en/rankings/countryeci (дата обращения: 05.11.2018).

10. Atlast economic complexity. Screen title. [Электронный ресурс]. URL: ttp://atlas.cid. harvard.edu (дата обращения: 05.11.2018).

11. Hausrnmann R., Hidalgo C., Bustos S., Coscia M., Simoes A., Yildirim M.A. The Atlas of Economic Complexity: Mapping Pathsto Prosperity. Cambridge: Center for Inteational Development, Harvard University, MIT. 2011

12. Любимов И.Л., Гвоздева М.А., Казакова М.В., Нестерова К.В. Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации, 2017. - № 2(34).

13. Рейтинг регионов России. Iep.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://iep.ru/files/ text/nauchnie_jurnali/kazakova_NEA_2-2017.pdf (дата обращения: 28.10.2018).

14. Moore J. Crossing the Chasm: Marketing and Selling Technology Products to Mainstream Customers // John Wiley and Sons Ltd, 1998

15. Samorodova L., Shut\'ko L., Yakunina Yu., Lyubimov O. «Smart service» as an innovative system of service for mining companies in Kuzbass // E3s: Web of conferences. 2017.

16. Как мы создаем стоимость. СУЭК. [Электронный ресурс]. URL: http://www.suek.ru/ upload/iblock/62b/SUEK_AnnualReport2017_RUS.pdf (дата обращения: 08.12.2018).

17. «Цифровой уголь» - на-гора. Comnews.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www. comnews.ru/digital economy/content/111364/opinions/2018-01-22/cifrovoy-ugol-na-gora (дата обращения: 08.12.2018).

18. Каренов Р.С. Приоритеты совершенствования процесса угледобычи в отрасли путем реализации инновационных технологий и достижений науки в создании инновационного горного оборудования. Articlekz.com. [Электронный ресурс]. URL: https://articlekz.com/article/13024 (дата обращения: 11.12.2018).

REFERENCES:

Atlast economic complexityScreen title. Retrieved November 05, 2018, from ttp://atlas. cid.harvard.edu

Economic Complexitiy Rankings (ECI) Screen title. Retrieved November 05, 2018,

from https://atlas.media.mit.edu/en/rankings/countryeci Lyubimov I.L., Gvozdeva M.A., Kazakova M.V., Nesterova K.V. (2017). Slozhnost ekonomiki i vozmozhnost diversifikatsii eksporta v rossiyskikh regionakh [Economic Complexity of Russian Regions and their Potential to Diversify]. The Journal of the New Economic Association. (2(34)). (in Russian). Platkin Yu.A., Platkina L.S. (2018). Programmy «Industriya-4.0» i «Tsifrovaya ekonomika Rossiyskoy Federatsii» - vozmozhnosti i perspektivy v ugolnoy promyshlennosti [Program "industry 4.0" and "Digital economy" - opportunities and prospects in the coal industry]. Mining. (1(137)). (in Russian). doi: 10.30686/16099192-2018-1-137-22-28. Samorodova L., Shut'ko L., Yakunina Yu., Lyubimov O. (2017). «Smart service» as an innovative system of service for mining companies in Kuzbass E3s. 03-13.