СИСТЕМЫ И СПОСОБЫ ОЦЕНКИ РЕВАСКУЛЯРИЗАЦИИ

1. Реализуемый компьютером способ различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, согласно которому:
измеряют перфузию крови как функцию времени для получения данных временного ряда,
математически преобразовывают данные временного ряда в энергетический спектр,
вычисляют по меньшей мере один параметр энергетического спектра в конкретном диапазоне частот и
используют по меньшей мере один вычисленный параметр в качестве определителя для первой популяции и второй популяции.
2. Способ по п. 1, согласно которому по меньшей мере первая популяция и вторая популяция содержат две популяции пациентов.
3. Способ по п. 1 или 2, согласно которому первая популяция содержит здоровую контрольную группу, и вторая популяция содержит ишемическую популяцию.
4. Способ по п. 1 или 2, согласно которому измерение перфузии крови как функции времени включает использование оптического способа измерения.
5. Способ по п. 4, согласно которому оптическим способом является диффузионная корреляционная спектроскопия.
6. Способ по п. 4, согласно которому оптическим способом является диффузионный спекл-контрастный анализ.
7. Способ по п. 4, согласно которому оптическим способом является диффузионная оптическая томография.
8. Способ по п. 4, согласно которому оптическим способом является спектроскопия в ближней инфракрасной области.
9. Способ по п. 4, согласно которому оптическим способом является лазерная доплеровская флоуметрия.
10. Способ по п. 1 или 2, согласно которому измерение перфузии крови как функции времени включает использование неоптического способа измерения.
11. Способ по п. 10, согласно которому неоптический способ измерения выбран из группы, состоящей из электрического способа измерения и магнитного способа измерения.
12. Способ по п. 1 или 2, согласно которому измерение перфузии крови как функции времени включает использование электрического или магнитного способа измерения.
13. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда в энергетический спектр включает использование преобразования Фурье.
14. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда в энергетический спектр включает использование быстрого преобразования Фурье.
15. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда в энергетический спектр включает использование вейвлет-преобразования.
16. Способ по п. 1 или 2, согласно которому конкретный диапазон частот составляет между примерно 0,001 Гц и примерно 1000 Гц.
17. Способ по п. 1 или 2, согласно которому конкретный диапазон частот составляет между примерно 0,001 Гц и примерно 0,1 Гц.
18. Способ по п. 1 или 2, согласно которому конкретный диапазон частот составляет между примерно 0,045 Гц и примерно 0,1 Гц.
19. Способ по п. 1 или 2, согласно которому интересующий диапазон частот находится между 0,001 Гц и 0,045 Гц.
20. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один параметр представляет собой площадь под кривой энергетического спектра в конкретном диапазоне частот.
21. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один параметр представляет собой локальную максимальную энергию энергетического спектра в конкретном диапазоне частот.
22. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один параметр используют для различия между здоровой и ишемической анатомии.
23. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один параметр используют для скрининга пациентов, испытывающих динамическое нарушение кровообращения, для лечения с вмешательством.
24. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один параметр используют для прогнозирования успеха консервативного лечения раны.
25. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один вычисленный параметр используют для определения потребности в расширенном лечении раны или процедурах вмешательства.
26. Способ по п. 25, согласно которому процедуры вмешательства включают баллонную ангиопластику или сосудистую хирургию.
27. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один вычисленный параметр используют для прогнозирования успеха заживления ампутации.
28. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один вычисленный параметр используют для прогнозирования успеха гипербарической оксигенационной терапии для заживления хронической раны.
29. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один вычисленный параметр используют для прогнозирования успеха хирургических лоскутов.
30. Способ по п. 1 или 2, согласно которому по меньшей мере один вычисленный параметр используют для прогнозирования усвоения медикаментов.
31. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда выполняют с использованием программного обеспечения.
32. Способ по п. 1 или 2, согласно которому вычисление по меньшей мере одного параметра выполняют с использованием программного обеспечения.
33. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда выполняют с использованием аппаратных средств.
34. Способ по п. 1 или 2, согласно которому вычисление по меньшей мере одного параметра выполняют с использованием аппаратных средств.
35. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда выполняют локально.
36. Способ по п. 1 или 2, согласно которому вычисление по меньшей мере одного параметра выполняют локально.
37. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда выполняют в распределенной сети.
38. Способ по п. 1 или 2, согласно которому вычисление по меньшей мере одного параметра выполняют в распределенной сети.
39. Способ по п. 1 или 2, согласно которому математическое преобразование данных временного ряда и вычисление по меньшей мере одного параметра выполняют на расстоянии от измерения перфузии крови.
40. Способ по п. 37, согласно которому полученные данные временного ряда передают в удаленное местоположение для математического преобразования данных временного ряда.
41. Способ по п. 38, согласно которому полученные данные временного ряда передают посредством сетевого соединения.
42. Способ по п. 1 или 2, согласно которому измерение перфузии крови как функции времени включает измерение перфузии крови на глубине по меньшей мере примерно 1 мм.
43. Способ по п. 1, согласно которому измерение перфузии крови как функции времени включает измерение перфузии крови на глубине по меньшей мере примерно 3 мм.
44. Способ по п. 1 или 2, согласно которому измерение перфузии крови как функции времени включает измерение перфузии крови на глубине по меньшей мере примерно 5 мм.
45. Система для различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, содержащая процессор, выполненный с возможностью:
приема измерений перфузии крови как функции времени для получения данных временного ряда;
математического преобразования данных временного ряда в энергетический спектр;
вычисления по меньшей мере одного параметра энергетического спектра в конкретном диапазоне частот и
использования по меньшей мере одного вычисленного параметра в качестве определителя для первой популяции и второй популяции.
46. Система по п. 45, в которой по меньшей мере первая популяция и вторая популяция включают две популяции пациентов.
47. Система по п. 45 или 46, в которой первая популяция содержит здоровую контрольную группу, и вторая популяция содержит ишемическую популяцию.
48. Система по п. 45 или 46, дополнительно содержащая по меньшей мере один оптический датчик, выполненный с возможностью измерения перфузии крови как функции времени.
49. Система по п. 48, в которой оптический датчик содержит диффузионный датчик оптического потока.
50. Система по п. 45 или 46, дополнительно содержащая по меньшей мере один неоптический датчик, выполненный с возможностью измерения перфузии крови как функции времени.
51. Система по п. 45 или 46, в которой процессор выполнен с возможностью математического преобразования данных временного ряда в энергетический спектр с использованием преобразования Фурье.
52. Система по п. 45 или 46, в которой процессор выполнен с возможностью математического преобразования данных временного ряда в энергетический спектр с использованием быстрого преобразования Фурье.
53. Система по п. 45 или 46, в которой процессор выполнен с возможностью математического преобразования данных временного ряда в энергетический спектр с использованием вейвлет-преобразования.
54. Система по п. 45 или 46, в которой конкретный диапазон частот находится между примерно 0,001 Гц и примерно 1000 Гц.
55. Система по п. 45 или 46, в которой конкретный диапазон частот находится между примерно 0,001 Гц и примерно 0,1 Гц.
56. Система по п. 45 или 46, в которой конкретный диапазон частот находится между примерно 0,045 Гц и примерно 0,1 Гц.
57. Система по п. 45 или 46, в которой конкретный диапазон частот находится между 0,001 Гц и 0,045 Гц.
58. Система по п. 45 или 46, в которой по меньшей мере один параметр представляет собой площадь под кривой энергетического спектра в конкретном диапазоне частот.
59. Система по п. 45 или 46, в которой по меньшей мере один параметр представляет собой локальную максимальную энергию энергетического спектра в интересующем диапазоне частот.
60. Реализуемый компьютером способ различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, включающий этапы, согласно которым:
измеряют перфузию крови как функцию времени для получения данных временного ряда,
вычисляют статистические параметры из данных временного ряда и
используют по меньшей мере один из статистических параметров в качестве определителя для первой популяции и второй популяции.
61. Способ по п. 60, согласно которому временной ряд находится между примерно 30 сек и примерно 15 мин.
62. Способ по п. 60, согласно которому первой популяцией является неишемическая популяция, и второй популяцией является ишемическая популяция.
63. Способ по п. 60, согласно которому по меньшей мере один из статистических параметров получен вычислением среднеквадратичного отклонения.
64. Способ по п. 60, согласно которому перфузию крови измеряют неинвазивно.
65. Способ по п. 60, согласно которому перфузию крови измеряют с использованием оптического датчика.
66. Способ по п. 65, согласно которому перфузию крови измеряют с использованием диффузионного датчика оптического потока.
67. Система для различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, содержащая процессор, выполненный с возможностью:
приема измерений перфузии крови как функции времени для получения данных временного ряда;
вычисления по меньшей мере одного статистического параметра на основе данных временного ряда в диапазоне частот и
использования по меньшей мере одного вычисленного параметра в качестве определителя для первой популяции и второй популяции.
68. Система по п. 67, дополнительно содержащая по меньшей мере один оптический датчик, выполненный с возможностью измерения перфузии крови как функции времени, причем датчик выполнен с возможностью передачи измерений перфузии крови процессору.
69. Система по п. 67, дополнительно содержащая по меньшей мере один неоптический датчик, выполненный с возможностью измерения перфузии крови как функции времени, причем датчик выполнен с возможностью передачи измерений перфузии крови процессору.
70. Реализуемый компьютером способ различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, согласно которому:
измеряют расход крови в первом анатомическом местоположении,
передают данные, относящиеся к расходу крови, в блок,
измеряют перфузию крови во втором анатомическом местоположении,
определяют второй индекс кровотока во втором анатомическом местоположении,
вычисляют отношение первого индекса кровотока к второму индексу кровотока и
определяют, соответствует ли отношение характеристике первой популяции или второй популяции, путем сравнивания отношения с заданным пороговым значением.
71. Способ по п. 70, дополнительно включающий этап передачи сигнала оператору, связанному с указанным отношением.
72. Способ по п. 70, согласно которому первым анатомическим местоположением является стопа, и вторым анатомическим местоположением является местоположение, которое непосредственно не подвержено перфузии артерией стопы.
73. Способ по п. 70, согласно которому второе анатомическое местоположение выбрано из группы, состоящей из: большого пальца, мочки уха, верхней области плеча и возвышения большого пальца.
74. Способ по п. 70, согласно которому первой популяцией является ишемическая популяция, и второй популяцией является неишемическая популяция.
75. Система для различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, содержащая процессор, выполненный с возможностью:
приема данных о перфузии крови от первого датчика в первом анатомическом местоположении;
определения первого индекса кровотока в первом анатомическом местоположении;
приема данных о перфузии крови от второго датчика во втором анатомическом местоположении;
определения второго индекса кровотока во втором анатомическом местоположении;
вычисления отношения первого индекса кровотока к второму индексу кровотока и
определения, соответствует ли отношение характеристике первой популяции или второй популяции, путем сравнивания отношения с заданным пороговым значением.
76. Система по п. 75, дополнительно содержащая первый датчик, выполненный с возможностью получения данных о перфузии крови из первого анатомического местоположения, и второй датчик, выполненный с возможностью получения данных о перфузии крови из второго анатомического местоположения.
77. Реализуемый компьютером способ различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, включающий этапы, согласно которым:
измеряют расход крови в первом анатомическом местоположении,
передают данные, относящиеся к расходу крови, блоку, выполненному с возможностью анализа данных, относящихся к расходу крови,
вычисляют числовое значение, выведенное из данных, относящихся к расходу крови,
определяют, соответствует ли вычисленное значение характеристике первой популяции или второй популяции, путем сравнивания отношения с заданным пороговым значением и
предоставляют оператору сигнал, связанный с вычисленным значением.
78. Способ по п. 77, согласно которому данные охарактеризованы как функция конкретного временного интервала.
79. Способ по п. 77, согласно которому первым анатомическим местоположением является стопа.
80. Способ по п. 77, согласно которому вычисление числового значения включает вычисление статистического параметра из данных, относящихся к расходу крови.
81. Способ по п. 77, согласно которому статистическим параметром является среднеквадратичное отклонение.
82. Способ по п. 77, согласно которому вычисление числового значения включает вычисление параметра энергетического спектра из данных, относящихся к расходу крови.
83. Способ по п. 77, согласно которому вычисление числового значения включает вычисление отношения, выведенного из данных, относящихся к расходу крови.
84. Система для различения между по меньшей мере первой популяцией и второй популяцией, содержащая блок, выполненный с возможностью:
приема данных о расходе крови от первого датчика в первом анатомическом местоположении;
вычисления числового значения, выведенного из данных, относящихся к расходу крови;
определения, соответствует ли вычисленное значение характеристике первой популяции или второй популяции, путем сравнивания отношения с заданным пороговым значением и
предоставления оператору сигнала, связанного с вычисленным значением.