Анализ динамики инновационного развития Южного федерального округа

Цыганкова В.Н. Анализ динамики инновационного развития Южного федерального округа // Вопросы инновационной экономики. — 2011. — № 7. — С 3-9 . — http://inec.enjournal.net/article/1065/

Цыганкова Вера Николаевна

доцент, кандидат экономических наук, кафедра менеджмента, маркетинга и организации производства, Волгоградский государственный технический университет

verats1@mail.ru

Анализ динамики инновационного развития Южного федерального округа

ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ

Аннотация:

В статье рассматриваются характеристики инновационного развития Южного федерального округа в посткризисный период, анализируются показатели инновационного потенциала и инновационной активности, предложено анализировать цепочки добавленной стоимости для определения эффективных вариантов развития.

Ключевые слова: инновационная деятельность, инновационный потенциал, региональное инновационное развитие

В современных условиях результативность инновационного развития превратилась в решающий фактор повышения конкурентоспособности экономики, качества жизни людей, развития информационных сетей, решения проблем защиты окружающей среды. В условиях наступившего кризиса и стремлении увеличить величину ВВП стал необходим поиск путей повышения конкурентоспособности национальной экономики, поэтому инновационная деятельность рассматривается как источник наиболее эффективных способов производства и как генератор новых технических и технологических решений.

Потребность изучения инновационных процессов вызвана необходимостью формирования «точек роста», созданием конкурентных преимуществ и увеличением темпов экономического роста в условиях жесткой конкуренции. Средством преодоления отставания в этих условиях становится инновационная политика, она затрагивает как высокотех-

нологичные отрасли «новой экономики», так и базовые, традиционные отрасли промышленности, сельского хозяйства, которые нуждаются в повышении производительности и конкурентоспособности.

Современная экономическая ситуация требует от участников активных инновационных действий, направленных на изменение принципов работы, направлений бизнеса. При этом в «Стратегии 2020» задаются достаточно быстрые темпы преобразований, требующих изменить принципы поведения основных участников инновационного процесса. Российская экономика характеризуется низкими показателями инновационной активности — в 2009 г. разработку и внедрение технологических инноваций осуществляли 9,4% от общего числа предприятий отечественной промышленности, доля инновационной продукции в общем объеме товаров и услуг — 12,4%, наибольшая доля приходится на заимствование готовых технологий и в меньшей мере сопровождается самостоятельными разработками [1].

Можно отметить, что сегодня наблюдается конкуренция за ресурсы, в том числе и интеллектуальные, и использование только имитационного пути развития не способствует развитию конкурентоспособности. Трудности при реализации завершающих стадий инновационного процесса приводит к недостаточному использованию имеющихся интеллектуальных ресурсов и они начинает иссякать, что создает барьеры для дальнейшего инновационного развития, приводит к сокращению финансовых потоков, ухудшению инфраструктуры.

Низкие показатели инновационной деятельности приводят к необходимости использования системного подхода и анализа влияния внешних и внутренних факторов на инновационное развитие, и наиболее перспективным является направление национальных инновационных систем (НИС). Они являются неотъемлемой характеристикой развитой экономики, сглаживая противоречия между участниками инновационной деятельности, способствуя лучшей организации, коммуникации, развитию конкурентоспособности.

НИС позволяет сформировать «инновационную экосистему», наиболее благоприятную для инноваторов и их деятельности. НИС дополняются региональными инновационными системами (РИС), что способствует разработке более детализированных программ для каждого региона, с учетом региональных конкурентных преимуществ.

Концепция РИС позволяет рассматривать как влияние отдельных факторов, так и изучение реакции надсистемы. Кроме этого, становится необходимым использование регионального интеллектуальный капитала, так как он обеспечивает источники самостоятельного развития регионов, а использование только природных ресурсов не дает сверхвысокой добавленной стоимости.

Цыганкова В.Н. Анализ динамики инновационного развития Южного федерального округа // Вопросы инновационной экономики. — 2011. — № 7. — С. 3-9. - http://inec.enjournal.net/article/1065/

На современном этапе важно знать, какое влияние оказал кризис на развитие инновационных процессов и какие тенденции будут наблюдаться, и соответственно, какие действия необходимо предпринять для активизации инновационной деятельности

В нашем исследовании мы рассматривали инновационные процессы, происходящие в ЮФО. Анализируя данные за период кризиса, можно сделать следующие выводы (см. табл. 1 и 2):

• число организаций, выполняющих научные исследования и разработки, сократилось, при этом в большей степени в тех регионах, где их было относительно мало;

• соответственно сократилась численность исследователей в Российской Федерации с 801 135 чел. до 742 433 чел. (на 7,3%), по ЮФО с 30 458 чел. до 27695 чел. (9%), наименьшая численность в Адыгее, Калмыкии, Астраханской области;

• численность исследователей с учеными степенями изменялась по-разному:

1) доктора наук (с 2000-2009 гг.): всего по России — 23 410- 25 295 чел.; по ЮФО — 446-679 чел.; наибольший прирост по Краснодарскому краю — 139-212 чел.; по Волгоградской области — 61-212 чел.; Ростовская область — 205-278 чел.;

2) кандидаты наук: всего по России — 83 962-75 980 чел.; по ЮФО — 2387-2528 чел.; по Краснодарскому краю — 739-818 чел.; по Волгоградской области — 345-302 чел.; в Ростовской области —1049-1104 чел. Данная динамика свидетельствует о кластеризации инновационной активности в крупных центрах с достаточным финансированием.

• внутренние затраты на научные исследования и разработки показывают тенденцию к увеличению объемов: всего по России — 371 080 327-485 834 338 тыс. руб.; по ЮФО — 11 142 265-12 023 650 тыс. руб.; по Краснодарскому краю — 2 947 891-3 202 001 тыс. руб. Лидером по объему финансирования является Ростовская область, отстают Адыгея, Калмыкия, Астраханская область;

• поступление патентных заявок и выдача охранных документов свидетельствует о реальной работе по изобретательству и инновационной деятельности, готовности перейти к коммерциализации, по РФ наблюдается увеличение патентования с 19447 до 26294, по ЮФО количество патентов сократилось 1693 до 1620. Наблюдается разность между количеством поданных заявок и количеством патентов в 2-3 раза, что свидетельствует о необходимости повысить подготовку патентоведов и изобретателей при подготовке документов.

Что касается инновационной активности, то она достаточно низка, по России не превышает 10% за весь период, по ЮФО показатели немного ниже, лидерами в 2007 г. являлись Волгоградская (11,3%) и Ростовская области (11,4%), в 2009г. инновационная активность сократилась до 8, 4 и 7,8 % соответственно.

Затраты на технологические инновации по РФ увеличились с 234057,7 млн. руб. до 39122,0 млн. руб., в то время как в ЮФО данное значение сократилось с 12663,7 млн. руб. до 8717,7 млн. руб., по регионам также произошло снижение в разных пропорциях, наибольшее снижение отмечено в Краснодарском крае и Ростовской области почти в 2 раза.

Объем инновационных товаров, работ, услуг с 2007 г. по 2009 г. сократился с 958928,7 млн.руб. до 934589,0 млн. руб., в то время как по ЮФО произошел рост с 18491,3 млн.руб. до 66394,5 млн.руб., доля в среднем увеличилась с 1,2% до 5%, по Волгоградской области с 0,6% до 12,2%, по Ростовской области с 2,9% до 5,5%.

Таблица 1

Показатели, характеризующие инновационный потенциал [3]

Регионы Число организаций, выполнявших научные исследования и разработки Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками Внутренние затраты на научные исследования и разработки, тыс. руб. Поступление патентных заявок и выдача охранных документов

2007 2008 2009 2007 2008 2009 2007 2008 2009 2007 2008 2009

Российская Федерация 3957 3666 2536 80113 5 76125 2 74243 3 3,71 Е+ 08 4,31 Е+ 08 4,86Е+ 08 19447 22260 26294

ЮФО 258 226 221 30458 27492 27695 11142 265 64012 359 12023 650 1693 1431 1620

Адыгея 8 6 6 361 320 327 40761 43973 73210 3 1 2

Калмыкия 8 8 7 217 214 199 51536 56853 64191 4 2 1

Краснодарский край 68 60 56 6997 6452 6379 29478 91 32600 28 32026 01 802 479 522

Астраханская область 20 14 14 1859 1047 942 33033 3 29411 2 36595 0 57 72 105

Волгоградская область 48 39 37 4553 3657 3965 17689 47 18971 38 23055 73 330 346 376

Ростовская область 106 99 101 16471 15802 15883 60027 97 58460 255 60121 25 497 531 614

Цыганкова В.Н. Анализ динамики инновационного развития Южного федерального округа // Вопросы инновационной экономики. — 2011. — № 7. — С. 3-9. - http://inec.enjournal.net/article/1065/

Таблица 2

Показатели, характеризующие инновационная активность [3]

Регионы Инновационная активность, % Затраты на технологические инновации, млн. руб. Объем инновационных товаров, работ, услуг

млн.руб. В процентах от общего объема отгруженных товаров, оказанных услуг

2007 2008 2009 2007 2008 2009 2007 2008 2009 2007 2008 2009

Российская Федерация 10 9,4 9,3 234057, 7 307186, 9 39912 2 958928, 7 110336 6 93458 9 4,6 5 4,5

ЮФО 9,3 8,6 8,12 12663,7 13825,6 8717, 7 18491,3 53693, 5 66394 ,5 1,2 3,4 5,0

Адыгея 8,8 10,4 9,1 58,5 218,8 90,1 61,8 187,4 85,5 1,2 2,7 1

Калмыкия - - - - - - - - - - - -

Краснодарский край 7,9 6,8 5,4 1239,5 1116 665,9 4717,5 7652,8 6050, 4 1,1 2,1 1,8

Астраханская область 7,1 6,9 9,9 397,7 558,9 273,2 127,3 320,8 416,1 0,2 0,3 0,6

Волгоградская область 11,3 9,5 8,4 6756,6 7691,7 5564, 8 2441,1 28874, 4 41574 ,4 0,6 7,1 12,2

Ростовская область 11,4 9,4 7,8 4211,4 4240,2 2123, 7 11143,6 16658, 1 18268 ,1 2,9 4,2 5,5

Анализ данных показал чувствительность инновационной сферы к кризису, и если показатели инновационного потенциала свидетельствуют о снижении сферы исследований и разработок, то инновационная активность повысилась, но незначительно.

В этих условиях возрастает роль регионального планирования инновационного развития и исследования причин низкой инновационной активности. Здесь целесообразно применить концепцию цепочек добавленной стоимости, предложенной М. Портером [2], то есть перед разработкой региональных стратегий целесообразно выделить основные цепочки (материальные и финансовые потоки, знания, направления распространения), при этом часть звеньев или цепочек могут быть рентабельными, но не испытывать стимулов к инновациям, или, наоборот, недостаточно рентабельными, но потребность в инновациях велика. Соответственно, требуется разработать систему регулирования для отдельных звеньев, чтобы регулировать согласованное развитие РИС.

Рассматривая различные варианты развития региональных систем можно выделить следующие направления развития:

• наращивание существующих цепочек (переработка сельскохозяйственной продукции, постройка логистических комплексов, переработка минерального сырья);

• проектирование и реализация новых цепочек (применимо в новых отраслях);

• перестройка устаревших цепочек (применяется для промышленных районов).

Анализируя направления инновационного развития регионов можно выделить ряд направлений (см. рис.1):

интеграция

Территориальные комплексы, объединенные устаревшими технологическими цепочками, Низкая скорость распространения знания, медленная адаптация к изменяющимся условиям

консерватизм

4

3

Моногорода

Пределы роста добавленной стоимости Низкая диффузия знаний Зависимость от главного направления развития

Инновационные кластеры

Высокая скорость диффузии знания Повышенная добавленная стоимость Взаимное развитие организаций

1 инновация -

Точки роста Повышенная добавленная стоимость Низкая диффузия знаний

локализация Рис. 1. Направления развития регионов

Наиболее предпочтительным является 1-й квадрант, остальные варианты обладают рядом недостатков:

2-й квадрант — существует зависимость от успешности главного направления развития, ограниченности территории, поиска сферы применения инновации;

3-й квадрант — характеризуется устаревшая инфраструктура, пределы роста занятости, невозможность изменения сферы деятельности;

4-й квадрант — характеризуется взаимосвязанными технологиями, требующими обновления, потребность в значительных инвестициях на длительный срок, инерционность развития.

Для активизации инновационной деятельности в этих условиях целесообразно использовать ряд направлений:

• сочетание социально-экономических прогнозов с технологическими, учитывающие смену технологического уклада, при этом простая экстраполяция неэффективна, так как не учитывает возможные колебания экономических циклов различной природы, предпочтительно сценарное прогнозирование, дополненное анализом чувствительности;

2

Цыганкова В.Н. Анализ динамики инновационного развития Южного федерального округа // Вопросы инновационной экономики. — 2011. — № 7. — С. 3-9. - http://inec.enjournal.net/article/1065/

• анализ устаревших технологических цепочек, определение вариантов их модернизации, построение структуры работ, определение конкретных сроков и источников финансирования;

• формирование программ и реализация региональных грантов, направленных на поддержку развивающихся секторов.

Литература

1. «Инновационная Россия - 2020» (Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года). Интернет-источник http://2020strategy.ru

2. Портер М. Международная конкуренция / Пер. с англ. ; Под ред. В.Д. Щетинина.- М.: Международные отношения, 1993.

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. - Росстат, 2011. - С. 784-822.

Vera N. Tsygankova

Associate Professor, Cand. of Econ. Sci., Department Management Marketing and Production Organization,

Volgograd State Technical University

Analysis of innovation development dynamics of South Federal District

Abstract:

The article deals with the characteristics of innovative development of the South Federal District in the post-crisis period, the rates of innovation capabilities and innovation activities; it is suggested to analyze the value chain to identify effective development options.

Keywords: innovative capacity, regional innovation development