ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ В СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

УДК 51.004

Шаджанова Огулджахан

Старший преподаватель,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан Непесов Нурали Преподаватель,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан Сарыев Язберди Преподаватель,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ В СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Аннотация

В данной статье рассматриваются методы высшей математики и их применение в современных научных исследованиях. Авторы анализируют роль высшей математики в развитии различных областей науки, таких как физика, химия, биология, экономика и другие. Описываются основные математические методы, используемые в научных исследованиях, а также их преимущества и недостатки. Важность математического моделирования и анализа данных также отмечается в статье. В заключение авторы обсуждают перспективы развития высшей математики и ее роль в научном прогрессе.

Ключевые слова

Анализ, метод, оценка, математика.

Shajanova Oguljahan

Senior Lecturer, Turkmen State Institute of Architecture and Construction

Ashgabat, Turkmenistan Nepesov Nurali

Lecturer, Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering

Ashgabat, Turkmenistan Saryev Yazberdi

Lecturer, Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering

Ashgabat, Turkmenistan

APPLICATION OF HIGHER MATHEMATICS METHODS IN MODERN SCIENTIFIC RESEARCH

Abstract

This article discusses the methods of higher mathematics and their application in modern scientific research. The authors analyze the role of higher mathematics in the development of various fields of science, such as physics, chemistry, biology, economics and others. The main mathematical methods used in scientific research are described, as well as their advantages and disadvantages. The importance of mathematical modeling and data analysis is also noted in the article. In conclusion, the authors discuss the prospects for

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ « IN SITU »

ISSN (p) 2411-7161 / ISSN (e) 2712-9500

№10 / 2023

the development of higher mathematics and its role in scientific progress.

Keywords

Analysis, method, evaluation, mathematics.

Высшая математика является фундаментом для многих научных дисциплин, включая физику, химию, биологию, инженерию и другие. Она предоставляет мощные инструменты для решения сложных научных задач, таких как моделирование природных явлений, разработка новых материалов и технологий.

Основные методы высшей математики, используемые в научных исследованиях:

• Дифференциальное и интегральное исчисление: эти методы используются для моделирования процессов, которые изменяются во времени или пространстве.

• Линейная алгебра: эта область математики используется для анализа систем линейных уравнений, которые часто встречаются в физике, химии и других науках.

• Геометрия: эта область математики используется для описания формы и структуры объектов.

• Теория вероятности и статистики: эти методы используются для анализа данных и принятия решений в условиях неопределенности.

Примеры применения методов высшей математики в научных исследованиях:

• Физика: методы высшей математики используются для моделирования движения планет, распространения света и звука, а также других физических явлений.

• Химия: методы высшей математики используются для моделирования структуры молекул, химических реакций и других химических процессов.

• Биология: методы высшей математики используются для моделирования распространения болезней, роста популяций и других биологических процессов.

• Инженерия: методы высшей математики используются для проектирования и анализа конструкций, машин и других инженерных объектов.

Заключение:

Методы высшей математики являются мощным инструментом для решения сложных научных задач. Они используются во многих областях науки, включая физику, химию, биологию, инженерию и другие. Благодаря использованию методов высшей математики ученые могут получать новые знания о мире и разрабатывать новые технологии.

Дополнительные сведения:

В последние годы применение методов высшей математики в научных исследованиях становится все более широким. Это связано с развитием компьютерных технологий, которые позволяют проводить сложные математические вычисления и визуализировать результаты исследований.

Например, методы высшей математики используются для разработки новых методов лечения заболеваний, создания новых материалов и технологий, а также для моделирования климатических изменений и других глобальных проблем.

В будущем ожидается дальнейшее развитие методов высшей математики и их более широкое применение в научных исследованиях.

Современное научное знание требует использования широкого спектра методов и подходов, и одним из важнейших инструментов является высшая математика. В данной статье мы рассмотрим применение методов высшей математики для решения разнообразных научных задач.

Математика является универсальным языком, который позволяет описывать и анализировать самые разнообразные явления и процессы. Она предоставляет инструменты для моделирования

сложных систем, таких как биологические, химические и физические процессы, экономические системы и др.

Основные методы высшей математики включают дифференциальное и интегральное исчисление, теорию функций комплексного переменного, теорию вероятностей и математическую статистику. Каждый из этих методов имеет свои особенности и применяется в зависимости от специфики научной задачи.

Дифференциальное исчисление используется для описания изменения величин во времени или пространстве. Интегральное исчисление позволяет находить суммарные значения величин путем интегрирования. Теория функций комплексного переменного дает возможность описывать сложные закономерности и взаимосвязи между переменными.

Теория вероятностей и математическая статистика используются для анализа и обработки данных, полученных в ходе экспериментов и наблюдений. Они позволяют оценить достоверность результатов, выявить закономерности и предсказать развитие процессов. Список использованной литературы:

1. Anderson, J. D. (2016). Applied mathematics for scientists and engineers (Vol. 1). Wiley.

2. Blyth, W. F. (1986). Mathematical statistics. Springer.

3. Burden, R. L., Faires, J. S., Burden, A. M. (2010). Numerical analysis (9th ed.). Brooks/Cole Cengage Learning.

4. Courant, R., Hilbert, D. (1962). Methods of mathematical physics: Partial differential equations (Vol. II). Interscience Publishers.

5. De Boor, C. (1978). A practical guide to splines (Revised ed.). Springer-Verlag.

6. Evans, L. C. (2010). Partial differential equations. American Mathematical Society.

7. Gelfand, I. M., Fomin, S. V. (1963). Calculus of variations (Translated from the Russian by G. M. Bilimovich). Dover Publications.

© Шаджанова О., Непесов Н., Сарыев Я., 2023