НОРМАЛИЗАЦИЯ И СОВОКУПНЫЙ АНАЛИЗ ЭЛЕМЕНТОВ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ В ПОЗНАВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ И СООТВЕТСТВУЮЩИЕ ИНТЕРАКТИВНЫЕ СВОДНЫЕ ОТЧЕТЫ

1. Способ обеспечения данных для оценки компетентности студентов, содержащий этапы, на которых:
генерируют таблицу оценки для, по меньшей мере, одного студента, при этом таблица включает в себя множество разных микрокомпетентностей, множество количественных показателей, которые связаны с соответствующими микрокомпетентностями из множества разных микрокомпетентностей, при этом множество количественных показателей соответствует, по меньшей мере, одному дидактическому событию, по меньшей мере, одному практическому событию, и, по меньшей мере, одному связанному с обсуждением событию,
при этом генерирование таблицы оценки выполняют с использованием, по меньшей мере, одного компьютерного процессора.
2. Способ по п.1,
в котором количественные показатели из множества количественных показателей для соответствующих микрокомпетентностей из множества разных микрокомпетентностей являются количественными показателями относительной величины образовательной подготовки (RVU),
при этом каждое из упомянутого, по меньшей мере, одного дидактического события, упомянутого, по меньшей мере, одного практического события и упомянутого, по меньшей мере, одного связанного с обсуждением события, которое используют, чтобы генерировать соответствующий количественный показатель, связано с кодом метаданных, идентифицирующим код темы, соответствующий микрокомпетентностям из множества разных микрокомпетентностей, и количественные показатели RVU, и
при этом генерирование таблицы оценки выполняют с использованием кодов метаданных.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
накапливают количественные показатели RVU для разных дидактических событий, практических событий и связанных с обсуждением событий, связанных с соответствующими студентами, с течением времени; и
обновляют таблицу оценки на основе накопленных количественных показателей RVU.
4. Способ по п.3, в котором таблицу автоматически электронным образом обновляют с, по существу, постоянным периодическим интервалом.
5. Способ по п.4, в котором, по существу, постоянный периодический интервал является, по меньшей мере, недельным интервалом, чтобы отражать изменения в количественных показателях студентов, соответствующих микрокомпетентностям из множества разных микрокомпетентностей.
6. Способ по п.2,
в котором количественные показатели RVU от каждого события являются нормализованными по времени количественными показателями, и
в котором связанные с дидактикой и связанные с практикой количественные показатели RVU основываются на двоичных характеристиках событий тестирования и практики.
7. Способ по п.2,
в котором количественные показатели RVU для практической среды основываются на предварительно определенной оценке трудности и оцененном времени для выполнения соответствующей практической задачи, и
при этом практическая задача связана с более, чем одним кодом темы, соответствующим микрокомпетентностям из множества разных микрокомпетентностей.
8. Способ по п.2, в котором количественные показатели RVU для связанной с обсуждением среды основываются на определяемых пользователем количественных показателях RVU для студента, которые присваивают после оценки участия студента в онлайновом обсуждении.
9. Способ по п.1, в котором таблица является интерактивной таблицей, при этом способ дополнительно содержит этап, на котором обеспечивают возможность пользователю выбирать ячейку в таблице, чтобы выявлять лежащие в основе поддерживающие данные соответствующей микрокомпетентности и/или студента.
10. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором отображают таблицу с ячейками в соответствующей микрокомпетентности, имеющими цвет, который связан с определенным состоянием.
11. Способ по п.10, в котором определенное состояние соответствует относительной эффективности деятельности студента среди множества других студентов в множестве студентов, которое включает в себя упомянутого студента.
12. Способ по п.11, в котором относительная эффективность деятельности основывается на стандартном отклонении количественных показателей RVU для множества студентов, при этом ячейки в таблице в соответствующей микрокомпетентности отображают с использованием первого цвета, который соответствует количественному показателю, идентифицированному как находящийся ниже статистически определенного минимума, второго цвета, который соответствует количественному показателю, который находится выше статистически определенного минимума и ниже статистически определенного порога превосходного уровня, и третьего цвета, который соответствует количественному показателю, который находится выше статистически определенного порога превосходного уровня.
13. Способ по п.12, в котором ячейки в таблице в соответствующей микрокомпетентности отображают с использованием первого цвета, который соответствует количественному показателю, идентифицированному как находящийся ниже нестатистически определенного минимума без учета статистически определенного минимума.
14. Способ по п.12, в котором ячейки в таблице в соответствующей микрокомпетентности отображают с использованием третьего цвета, который соответствует количественному показателю, который находится выше нестатистически определенного порога превосходного уровня без учета статистически определенного порога превосходного уровня.
15. Способ обеспечения данных для оценки компетентности студента в теме, при этом способ содержит этапы, на которых:
получают количественные показатели в единицах относительной величины образовательной подготовки (RVU) для разных определенных микрокомпетентностей посредством электронной идентификации связанных кодов метаданных из множества кодов метаданных для множества разных микрокомпетентностей, которые связаны с идентификаторами студентов, из дидактической, практической и связанной с обсуждением сред с течением времени; и
сохраняют полученные количественные показатели RVU в связи с поддерживающими отчетами, при этом, по меньшей мере, одно из получения количественных показателей RVU и сохранения количественных показателей RVU выполняют с использованием, по меньшей мере, одного процессора.
16. Способ по п.15, дополнительно содержащий этап, на котором генерируют таблицу совокупного анализа на основе количественных показателей RVU.
17. Способ по п.16, в котором генерирование таблицы совокупного анализа содержит:
математическое суммирование количественных показателей RVU от каждой из дидактической, практической и связанной с обсуждением сред для соответствующих микрокомпетентностей из множества разных микрокомпетентностей; и
обновляют таблицы совокупного анализа на основе впоследствии получаемых совокупных данных для соответствующих студентов.
18. Способ по п.15,
в котором связанные с дидактикой количественные показатели RVU основываются на двоичных характеристиках тестовых событий, и
при этом связанные с практикой количественные показатели RVU основываются на двоичных характеристиках практических событий.
19. Способ по п.15, в котором получение количественных показателей в единицах относительной величины образовательной подготовки (RVU) содержит этап, на котором:
принимают файл экзаменационных данных, который соответствует каждому дидактическому событию, при этом файл экзаменационных данных включает в себя уникальный идентификатор студента, идентификатор задания теста, код микрокомпетентности, соответствующий заданию теста, и двоичное значение выбора ответа.
20. Способ по п.19, дополнительно содержащий этапы, на которых:
модифицируют принятый файл экзаменационных данных, так чтобы он включал в себя, по меньшей мере, одно из идентификатора программы, даты экзамена и идентификатора курса; и
сохраняют модифицированный файл экзаменационных данных.
21. Способ по п.20, дополнительно содержащий этап, на котором программно проверяют действительность модифицированного файла экзаменационных данных посредством сравнения его содержимого с содержимым файла экзаменационных данных.
22. Способ по п.20, дополнительно содержащий этап, на котором отображают содержимое файла экзаменационных данных для проверки действительности пользователем.
23. Способ по п.20, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают ввод о фиксации; и
в ответ на прием ввода о фиксации, преобразуют данные из модифицированного файла экзаменационных данных в сводные данные, связанные посредством микрокомпетентности, чтобы обеспечивать связанные с темой результаты.
24. Способ по п.23, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают ввод подтверждения действительности, который показывает, что сводные данные, связанные посредством микрокомпетентности, одобрены; и
в ответ на прием ввода подтверждения действительности, генерируют объединенные данные, которые связывают количественные показатели RVU, соответствующие сводным данным, с соответствующими студентами.
25. Способ по п.24, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают ввод о фиксации, который показывает, что объединенные данные одобрены;
присваивают теги файлу, соответствующему объединенным данным, сводным данным и/или модифицированным экзаменационным данным, которые фиксируются; и
обновляют таблицы совокупного анализа на основе количественных показателей RVU в объединенных данных.
26. Схема, сконфигурированная с возможностью генерировать интерактивную совокупную таблицу множества определенных образовательных тем, связанных с познавательной компетентностью студента, на основе множества разных микрокомпетентностей, которые являются связанными с идентификаторами студентов, из дидактической, практической и связанной с обсуждением сред с течением времени.
27. Компьютерный программный продукт для обеспечения основанных на компетентности оценок студентов, при этом компьютерный программный продукт содержит:
машиночитаемый запоминающий носитель, содержащий машиночитаемый программный код, воплощенный на носителе, при этом машиночитаемый программный код содержит:
машиночитаемый программный код, который генерирует выходные данные обобщенного выставления отметок на основе оценки дидактических тестовых событий, связанных с определенными связанными кодами тем микрокомпетентностей и единицами относительной величины образовательной подготовки;
машиночитаемый программный код, который генерирует выходные данные обобщенного выставления отметок на основе оценки практических индивидуальных элементов практики, связанных с определенными связанными кодами тем микрокомпетентностей и единицами относительной величины образовательной подготовки;
машиночитаемый программный код, который генерирует выходные данные обобщенного выставления отметок на основе оценки индивидуальных связанных с обсуждением событий, связанных с определенными связанными кодами тем микрокомпетентностей и единицами относительной величины образовательной подготовки; и
машиночитаемый программный код, который генерирует таблицу совокупного анализа оценок студентов с использованием выходных данных обобщенного выставления отметок.
28. Компьютерный программный продукт по п.27, в котором таблица совокупного анализа оценок студентов, использующая выходные данные обобщенного выставления отметок, включает в себя ячейки в таблице, которые отображаются в соответствующей микрокомпетентности, имеющие цвет, который связан с определенным состоянием.
29. Компьютерный программный продукт по п.28,
в котором определенное состояние соответствует относительной эффективности деятельности студента среди множества других студентов в множестве студентов, которое включает в себя упомянутого студента, на основе стандартного отклонения единиц относительной величины образовательной подготовки для множества студентов, нестатистически определенного минимума, который определяется независимо от множества других студентов, и нестатистически определенного порога превосходного уровня, который определяется независимо от множества других студентов.
30. Система анализа образовательной подготовки, содержащая:
по меньшей мере, одну основанную на Веб службу с, по меньшей мере, одним сервером, который сконфигурирован с возможностью принимать электронный ввод от преподавателей/учителей и студентов для осуществления связи с основанной на Веб службой для интерактивного участия в спланированных по времени связанных с обсуждением событиях со студентами и студенческими группами, и при этом система сконфигурирована с возможностью обеспечивать окно ввода, чтобы обеспечивать возможность преподавателям/учителям вводить коды микрокомпетентностей и количественные показатели в единицах относительной величины образовательной подготовки для соответствующего связанного с обсуждением события для каждого студента и каждой студенческой группы, участвующих в связанном с обсуждением событии.
31. Система анализа образовательной подготовки по п.30, в которой упомянутая, по меньшей мере, одна основанная на Веб служба дополнительно сконфигурирована, чтобы использовать коды метаданных, чтобы соотносить определенные индивидуальные практические события со связанным одним из кодов микрокомпетентностей и, по меньшей мере, одной из единиц относительной величины образовательной подготовки.
32. Система анализа образовательной подготовки, содержащая:
компьютер, который содержит:
процессор, который сконфигурирован с возможностью исполнять компьютерный программный код; и
устройство отображения, которое сконфигурировано с возможностью отображать интерактивную совокупную таблицу компетентностей для студентов.