ОЦЕНКА КОЛЛАТЕРАЛЬНОГО КРОВОТОКА

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
получают показатели первого притока и первой перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани;
получают показатели второго притока и второй перфузии для здоровой представляющей интерес ткани;
вычисляют относительный показатель притока на основе показателей притока нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;
вычисляют относительный показатель перфузии на основе показателей перфузии нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;
формируют коллатеральную классификационную оценку на основе относительных показателей притока и перфузии; и
одновременно представляют показатели первого притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и показатели второго притока и перфузии для здоровой представляющей интерес ткани.
2. Способ по п.1, в котором здоровая представляющая интерес ткань и нездоровая представляющая интерес ткань обладают практически аналогичными характеристиками притока и перфузии.
3. Способ по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащий этап, на котором:
одновременно представляют показатели притока и перфузии вместе с соответствующими данными визуализации для нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани.
4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:
накладывают показатели первого притока и первой перфузии и данные визуализации нездоровой представляющей интерес ткани; и
накладывают показатели второго притока и второй перфузии и данные визуализации здоровой представляющей интерес ткани.
5. Способ по п.4, в котором первый и второй показатели накладываются в виде карты цветов с цветами, соответствующими величине притока и перфузии.
6. Способ по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащий этап, на котором:
сегментируют данные визуализации, соответствующие нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани, из набора данных визуализации.
7. Способ по п.6, дополнительно содержащий этап, на котором:
определяют показатели притока и перфузии на основе сегментированных данных визуализации.
8. Способ по п.1, в котором относительный показатель притока указывает сокращение притока в нездоровой ткани относительно здоровой представляющей интерес ткани.
9. Способ по п.1, в котором относительный показатель перфузии указывает сокращение перфузии в нездоровой ткани относительно здоровой представляющей интерес ткани.
10. Способ по п.1, в котором коллатеральная классификационная оценка, равная нулю, указывает, что сокращение перфузии в нездоровой ткани пропорционально сокращению притока в нездоровой ткани, посредством этого указывая практически отсутствующий коллатеральный поток.
11. Способ по любому из пп.1 и 2, в котором коллатеральная классификационная оценка в диапазоне примерно от нуля до единицы указывает коллатеральный поток в нездоровой ткани.
12. Способ по п.11, в котором значение коллатеральной классификационной оценки в упомянутом диапазоне указывает долю притока в нездоровой ткани, которая обеспечивается коллатеральными путями.
13. Способ по любому из пп.1 и 2, в котором нездоровая ткань является больной тканью мозга или тканью мозга с повышенным риском, а здоровая ткань является нормальной тканью мозга.
14. Система (100), содержащая:
устройство (108) дополнения данных визуализации, выполненное с возможностью дополнения данных визуализации нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани показателями притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани; и
определитель оценки (110), выполненный с возможностью формирования сигнала, указывающего коллатеральную классификационную оценку, на основе показателей притока и перфузии.
15. Система (100) по п.14, в которой коллатеральная классификационная оценка указывает долю притока в нездоровой ткани, которая обеспечивается коллатеральными путями, и варьируется от нуля, что указывает отсутствие коллатерального потока, до единицы, что указывает только коллатеральный поток.