Учёт параметров среды для автоматической регистрации герметичности СЖО «Биос-3» с помощью системы «Метран»

Секция «Информационно-управляющие системы»

ния, т. е. если у пользователя нет новой функции то произойдет лишь обновление ссылок (объем гораздо меньше, чем сама функция), если у пользователя есть функция, но произошло её улучшение, то пользователю предложат произвести обновление или продолжить работу со старой версией функции. Еще одни плюс такого способа, что не обязательно иметь при себе все функции, если вам нужен только маленький их круг. Но также не исключается возможность полного скачивания функционала.

Также мой проект устраняет проблему совместимости (кто-то, допустим, кидает файл необходимый для работы, или например электронную книгу в неизвестном расширении, после поиска в интернете находится такая программа, существующая только одна в

своем роде, которая может прочитать файлы с этим расширением).

Укрупненный план реализации проекта:

1) проведение агитационной работы, конкурсов на выполнение работ по расширению функционала проекта (на протяжении всего проекта);

2) разработка основного функционала, конструктора и интерфейса (3 месяца);

3) реализация системы распространения и выпуск «сырого» проект;

4) увеличение функционала проекта, пока он не станет конкурентоспособным на рынке узконаправленных программ.

© Карцан Р. В., Жукова Е. С., 2012

УДК 004.9

М. Ю. Космидис** Научные руководители - А. А. Тихомиров*, А. В. Мурыгин**

*Институт биофизики СО РАН, ** Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

УЧЁТ ПАРАМЕТРОВ СРЕДЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕГИСТРАЦИИ ГЕРМЕТИЧНОСТИ СЖО «БИОС-3» С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ «МЕТРАН»

Предлагается создание компьютерной программы, обеспечивающей точный и оперативный контроль за герметичностью СЖО «БИОС-3».

СЖО «БИОС-3» - это герметичная конструкция объемом около 300 м2, сделанная с таким расчетом, чтобы изолировать систему от внешней среды и организовать в ней внутренний круговорот веществ, в котором бы регенерировались воздух, вода, растительная часть пищи [1].

Во время серии экспериментов (1972-1984) экипажи из двух или трех испытателей жили в «БИОС-3» от четырех до шести месяцев.

Уникальность системы «БИОС-3» определяется:

- способностью сохранять на протяжении долгого времени стационарное состояние;

- возможностью обеспечить необходимые условия для жизни человека;

- возможностью долговременного управления процессами изнутри самим экипажем [2].

Расчет герметичности СЖО «БИОС-3» связан с учетом перепада давлений внутри и вне системы.

В соответствии с целями эксперимента, внутри «БИОС-3» задаётся избыточное давление, превышающее атмосферное на 1,2 кПа.

Атмосфера системы нигде не сообщается с внешней атмосферой, поэтому разность давлений внутри и вне системы подвержена значительным колебаниям.

При понижении атмосферного давления корпус «БИОС-3» слегка расширяется, при этом понижается давление внутри «БИОС-3», при условии, что температура внутри осталась неизменной.

При повышении атмосферного давления корпус «БИОС-3» сжимается, что вызывает, при неизменности температуры и отсутствии течи, повышение давления внутри системы.

Эти закономерности могут нарушаться в случае повышения или понижения температуры внутри корпуса «БИОС-3».

Кроме того, причиной снижения давления внутри системы может быть утечка воздуха при нарушении герметичности.

Для усовершенствования процесса контроля герметичности были выбраны приборы и технологии Промышленной Группы МЕТРАН: датчик давления-разрежения Метран-100-ДИВ, измеряющий давление внутри корпуса установки БИОС-3, датчик абсолютного давления Метран-100-ДА, измеряющий атмосферное давление и медный термопреобразователь сопротивления ТСМ Метран-203, измеряющий температуру внутри корпуса установки. Данный набор датчиков позволяет отслеживать изменение внутреннего давления в установке с поправкой на изменения внешнего давления и температуры внутри установки. Питание преобразователей датчиков давления осуществляется стабилизированным напряжением постоянного тока 24В от блока питания БП Карат-22. Сигналы от первичных датчиков передаются в блок коммутации К1204, где преобразовываются и в цифровом формате Я5485 передаются в многоканальный регистратор Метран-900.

Для обработки получаемых при этом данных необходимо создание компьютерной программы, которая обеспечит:

1) цифровое отображение всех параметров среды и перепада давления, приведенного к значениям атмосферного давления и температуры в начале испытания, в любой текущий момент тестирования;

Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии

2) графическое отображение динамики изменения перечисленных параметров среды за весь период испытания;

3) измерение количественной (в литрах) и относительной по отношению к внутреннему объему (в процентах) утечки воздуха из модуля в течение всего периода испытания;

4) автоматическое поддержание заданного давления внутри системы при любых изменениях температуры и атмосферного давления путем подачи управляющих импульсов на компрессор, обеспечивающий откачку воздуха из системы при увеличении давления или подачу воздуха в систему при снижении давления.

Таким образом, создание компьютерной программы позволит обеспечить точный и оперативный контроль за герметичностью комплекса «БИОС - 3».

Библиографические ссылки

1. Гительзон И. И., Ковров Б. Г., Лисовский Г. М. и др. Экспериментальные экологические системы, включающие человека // Проблемы космической биологии. М. : Наука, 1975. Т. 28.

2. Замкнутая система: человек - высшие растения / под ред. Г. М. Лисовского. Новосибирск : Наука, 1979.

© Космидис М. Ю., 2012

УДК 519.7

Р. Ж. Мурадимов Научный руководитель - В. В. Молоков Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ

Рассматривается информационная система анализа и прогнозирования временных зависимостей основанная на методах непараметрической статистики в задаче прогнозирования преступности.

Целью моей работы является разработка автоматизированной информационной системы прогнозирования преступности основанной на реализации непараметрических моделей восстановления временных зависимостей коллективного типа и их модификаций.

Цель достигается путем решения следующих задач:

- разработка алгоритмов построения традиционных непараметрических моделей восстановления временных зависимостей коллективного типа и их программной реализации;

- разработка модификаций непараметрических моделей восстановления временных зависимостей коллективного типа;

- исследование свойств непараметрических моделей коллективного типа при моделировании временных зависимостей, решение вычислительных аспектов их применения;

- создание информационной системы, реализующей предлагаемые непараметрические модели восстановления временных зависимостей;

- применение информационной системы в задаче прогнозирования преступности региона.

Криминологическое прогнозирование пока одно из наименее разработанных направлений в криминологии. Для проведения постоянных исследований преступности и оценки криминогенной обстановки необходимо наличие автоматизированного комплекса программных средств и информационной базы прогнозирования, а именно, основных показателей экономического, социального развития исследуемого региона, состояния ресурсного и кадрового обеспечения правоохранительных органов.

Автоматизация подобных исследований связана с разработкой математических основ оценивания и про-

гнозирования динамики состояния преступности в зависимости от складывающихся факторов внешних условий. Возникающие при этом трудности обусловлены нестационарностью искомых статистических закономерностей и, как следствие этого, малым объемом исходной информации, который составляют данные коротких временных рядов наблюдений этих параметров.

Методика построения непараметрических моделей коллективного типа при восстановлении стохастических зависимостей в условиях априорной неопределённости, когда исходную информацию составляет только обучающая выборка, была предложена в работах (А. В. Лапко, В. А. Лапко, Д. В. Крившича). Идея предлагаемого подхода состоит в построении относительно некоторой системы опорных ситуаций семейства упрощённых параметрических аппроксимаций восстанавливаемой зависимости (не имеющих самостоятельного значения) с последующим их объединением в непараметрическом коллективе [1].

В последующем были предложены модификации непараметрических моделей коллективного типа и их коллективов для решения задач восстановления временных стохастических зависимостей, позволяющих максимально использовать информацию обучающих выборок [2]. На основе этих идей были разработаны еще ряд модификаций улучшающих свойства непараметрических коллективов.

По результатам проведенных расчётов, было выявлено, что рассматриваемые непараметрические модели коллективного типа позволяют решать задачи восстановления нестационарных временных зависимостей в условиях малых выборок, когда отношение «объем выборки / размерность» соизмеримо с едини-