СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ НА ОБЪЕКТЕ

1. Способ обнаружения дефектов на объекте, содержащий этапы, на которых:
формируют изображение (13), характеризующее указанный объект (11), на основании сигналов (9), связанных с объектом,
разбивают указанное изображение на участки (15) в соответствии с самоадаптирующимися разрешениями, при этом адаптация указанных разрешений происходит итеративно по протяженности дефекта, и
осуществляют итеративное вычисление расхождений между различными участками для обнаружения аномального участка, указывающего на возможность повреждения.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап подтверждения, на котором сравнивают расхождения, связанные с аномальным участком, относящимся к последнему изображению (13), с расхождениями, связанными с тем же аномальным участком, относящимся к каждому из заданного числа предыдущих изображений указанного объекта.
3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
генерируют тревожный сигнал высокой или сверхвысокой важности, если определено, что на последних изображениях расхождения увеличиваются, и
генерируют тревожный сигнал средней важности, если определено, что на последних изображениях расхождения остаются постоянными.
4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором на этапе разбиения на участки и вычисления расхождений:
(a 1) разбивают указанное изображение на множество текущих участков,
(а 2) вычисляют первые текущие расхождения между каждым текущим участком и соседними текущими участками,
(а 3) проверяют наличие текущего участка, для которого первые текущие расхождения по меньшей мере с первым заданным числом соседних участков указывают на аномалию,
(а 4) в случае подтверждения предыдущего этапа (а 3) вычисляют вторые текущие расхождения между указанным текущим участком и удаленными текущими участками,
(а 5) проверяют в указанном текущем участке наличие вторых текущих расхождений, указывающих на аномалию, по меньшей мере со вторым заданным числом удаленных текущих участков,
(а 6) в случае подтверждения предыдущего этапа (а 5) указанный текущий участок отмечают как дефектный,
(а 7) повторно делят зону, перекрывающую указанный дефектный текущий участок, для получения новых участков, перекрывающих предыдущий дефектный участок, при этом новые участки считаются действительными текущими участками,
(а 8) повторяют этапы (а 2)-(а 6) для каждого из новых текущих участков указанной зоны перекрытия,
(а 9) создают маску в соответствии с логической операцией и в указанной зоне перекрытия между предыдущими дефектными участками и новыми участками, получая таким образом участки меньшего размера, при этом указанные участки меньшего размера считаются действительными текущими участками,
(а 10) проверяют, превышает ли размер действительного текущего участка заданное разрешение, и
(a 11) в случае подтверждения предыдущего этапа (а 10) повторяют предыдущие этапы (а 2)-(а 10) для каждого действительного текущего участка, а в противном случае текущий(ие) дефектный(ые) участок(участки) отмечают как аномальный(ые) участок(участки).
5. Способ по п. 4, в котором на этапе (а 3) проверяют, не превышают ли первые текущие расхождения первый заранее заданный порог, а на этапе (а 5) проверяют, не превышают ли вторые текущие расхождения второй заданный порог.
6. Способ по любому из пп. 1-3, дополнительно содержащий этап, на котором формируют базу обучающих данных, в которую записывают нормальные расхождения между различными участками изображения, при этом на этапе (а 3) вычисляют различия между первыми текущими расхождениями и соответствующими нормальными расхождениями, чтобы проверить, не превышают ли различия заданный уровень, а на этапе (а5) вычисляют различия между вторыми текущими расхождениями и соответствующими нормальными расхождениями, чтобы проверить, не превышают ли различия второй заданный уровень.
7. Способ по любому из пп. 1-3, в котором указанный объект является вращающимся элементом (111) авиационного двигателя (114).
8. Способ по любому из пп. 1-3, в котором сигналы, связанные с указанным объектом, являются инфракрасными сигналами, поступающими от объекта, а потому указанное изображение, характеризующее указанный объект, является инфракрасным изображением, отображающим тепловое поле в переходной фазе после нагрева объекта при тепловом воздействии.
9. Способ по любому из пп. 1-3, в котором сигналы, связанные с указанным объектом, являются ультразвуковыми сигналами, поступающими от объекта, а потому указанное изображение, характеризующее указанный объект, является изображением, отображающим ультразвуковые волны, отражающиеся от объекта.
10. Система обнаружения дефектов по меньшей мере на одном вращающемся элементе (111) авиационного двигателя (114), содержащая:
бортовые средства возбуждения, выполненные с возможностью вызывать излучение сигналов указанным вращающимся элементом,
бортовые средства считывания, выполненные с возможностью приема сигналов, поступающих от указанного вращающегося элемента, и
средства обработки для осуществления этапов способа по любому из пп. 1-9.
11. Система по п. 10, в которой средства возбуждения представляют собой средства (113) нагрева для нагрева указанного вращающегося элемента двигателя посредством теплового воздействия, а средства считывания являются термографическими средствами (115) для считывания инфракрасного изображения, отображающего тепловое поле в переходной фазе указанного вращающегося элемента.
12. Система по п. 10, в которой средства возбуждения представляют собой средства (213) излучения ультразвуковых волн, а средства считывания являются средствами (215) приема ультразвуковых волн, отраженных объектом.