Разработка нового поколения облегченных композитных теплозащитных материалов на основе концепции CALS

УДК303.722.22: 621.793: 629.7

А. М. Бессарабов, О. Н. Емельянова, Т. И. Степанова, А. В. Поляков, Г. Е. Заиков, О. В. Стоянов

РАЗРАБОТКА НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ ОБЛЕГЧЕННЫХ КОМПОЗИТНЫХ ТЕПЛОЗАЩИТНЫХ

МАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ CALS

Ключевые слова: CALS-технологии, факторный анализ, теплозащитные покрытия, цемент, алебастр, жидкие стекла.

Разработан CALS-проект для анализа и создания новых облегченных составов теплозащитных покрытий на основе цемента, алебастра и жидких стекол. Для важнейших выходных характеристик (плотность, разрушающая нагрузка и линейная усадка) проведен факторный анализ составов сухих смесей при разработке теплозащитных покрытий.

Keywords: CALS-technology, factorial analysis, heat-shielding covers, cement, alabaster, liquid glasses.

CALS-project for analysis and creation of new light contents of heat-shielding covers based on cement, alabaster and liquid glasses was developed. Factorial analysis of dry mixes contents in development of heat-shielding covers was carried out for the most important output characteristics (density, rupture load and linear shrinkage).

Введение

В соответствии с Федеральной Целевой программой «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 гг.» (контракт Минобрнауки России № 16.513.11.3097) нами выполнялись исследования в области создания новых облегченных композитных теплозащитных материалов (ТЗП). Основной целью первого этапа выполняемых работ являлось изучение существующих методов и технологий получения сухой порошкообразной смеси для теплозащитного покрытия на металле и углепластике, а именно на поверхностях головных обтекателей и сухих отсеков ракет-носителей, выводящих космические аппараты на заданные орбиты. Головной обтекатель ракеты несет основную нагрузку в предотвращении нагревания космического аппарата, заключенного в головной обтекатель, как в скорлупу. При использовании имеющихся в настоящее время теплозащитных материалов общая масса теплозащитного покрытия головного обтекателя диаметром до 5 м достигает 100 кг и задача снижения массы покрытия и всего изделия в целом стоит очень остро. Температура поверхности головного обтекателя под теплозащитным покрытием не должна превысить 1500С, в то время как температура, развивающаяся на внешней стороне головного обтекателя, поднимается до очень высоких значений. Теплозащитное покрытие должно выдержать температуру не ниже 8000С в течение 10 минут без растрескивания или осыпания.

Принципиальными отличиями разрабатываемых ТЗП от аналогов должны являться: снижение массы теплозащитного покрытия за счет уменьшения его плотности; снижение трудоемкости процесса нанесения покрытия; сокращение стоимости покрытия за счет применения недорогих материалов и отсутствие токсичных растворителей в процессе нанесения.

1. Анализ состава теплозащитных покрытий и сырьевой базы

На начальном этапе работы были рассмот-

рены основные литературные и патентные источники об используемых в настоящее время материалах для теплозащиты и о новых разработках в области создания, способах получения и нанесения ТЗП. Анализ отобранных публикаций по изучаемой тематике показывает, что за последние 15-30 лет научно-исследовательские работы, относящиеся к данной области техники, направлены, в основном, на разработку новых составов для получения теплозащитных (синоним - теплостойких, «heat resistant») и огнезащитных (синонимы - огнестойких, огнеупорных «fire-resistant») покрытий [1].

Одной из основных задач в области получения ТЗП является разработка составов сухих смесей, обеспечивающих оптимальные выходные характеристики (свойства). В общем случае, составы ТЗП являются типичными композитными материалами и включают в себя матрицу (связующее) и армирующий компонент (наполнитель). Матрица является компонентом, непрерывным во всем объеме композитных материалов, придает требуемую форму изделию, влияет на создаваемую совокупность свойств композитных материалов, защищает арматуру от механических повреждений и других воздействий среды. Свойства матрицы определяют технологические параметры процесса получения композитных материалов и ее эксплуатационные свойства: плотность, удельную прочность, рабочую температуру, сопротивление разрушению и воздействию агрессивных сред [2, 3].

Армирующий или упрочняющий компонент равномерно распределен в матрице, в ТЗП он является твердым, термостойким и по этим показателям может значительно превосходить матрицу. В качестве наполнителей в ТЗП используют сочетание легких огнеупорных порошков. Для упрочнения композиций в ряде случаев к основному легкому порошкообразному наполнителю вводят армирующий волоконный материал: минеральная вата, асбест и др. Кроме того, в состав наполнителя могут входить в небольших количествах также отвердите-ли и другие добавки: пластифицирующие, воздухо-вовлекающие, пенообразующие и др., способствующие в частности получению максимально лег-

ких ТЗП. В результате в состав наполнителя обычно входят от 2 до 12 различных соединений [3].

Для составления композиций, мы выбрали легкие недорогие природные материалы, такие как перлит, вермикулит в сочетании с волокнистым материалом. В качестве матриц на первом этапе работы опробованы сочетание цемента и алебастра и жидкие стекла. Сочетания указанных материалов в различных вариантах используются для изготовления огнезащитных материалов по металлу и успешно применяются [4].

Для обработки и управления большими массивами данных по составам, способам получения и нанесения различных ТЗП нами разработан информационно-аналитический комплекс по теплозащитным покрытиям. Разработка проводилась на базе наиболее современной информационной системы компьютерной поддержки - CALS-технологии (Continuous Acquisition and Life cycle Support - непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукта) [5].

Одним из наиболее эффективных методов освоения концепции CALS является создание фонда пилотных CALS-проектов. Работы в этом направлении проводились нами в биотехнологии [6], нано-технологии [7], технологии особо чистых веществ [8], противогололедных материалов и дорожных пропиток [9], в экологических исследованиях [10] и др. В данной работе разрабатываются CALS-проекты для производства современных теплозащитных покрытий (ТЗП).

2. Разработка информационной CALS-системы для анализа сырьевой базы

При проработке сырьевой базы рассматривались легкие минеральные порошкообразные, гранулированные, волокнистые материалы и минеральные вяжущие вещества, пригодные для составления композиции облегченного теплозащитного материала.

Для систематизации большого объема данных, собранных в ходе исследования, был разработан CALS-проект для анализа сырьевой базы при разработке ТЗП (рис. 1).

В качестве категорий верхнего уровня выбраны типы входящих в состав ТЗП веществ: легкие порошкообразные теплоизоляционные неорганические материалы (1); теплозащитные волокнистые материалы (2) и минеральные вяжущие вещества (3). В каждой категории рассмотрены несколько подкатегорий - наименований веществ, которые могут быть включены в состав разрабатываемого облегченного состава ТЗП. Так, категория (1) «легкие порошкообразные теплоизоляционные неорганические материалы» включает в себя несколько подкатегорий: вермикулит (1.1); перлит (1.2); порошок диатомитовый (1.3); совелит (1.4). Перечисленные материалы представляют наибольший интерес при разработке облегченного состава ТЗП. Каждый из указанных материалов оценивается по ряду выбранных показателей, наиболее важных при составлении состава ТЗП. Подкатегория (1.2) «перлит» включает 3 подкатегории 2-го уровня: химический состав (1.2.1); физические характеристики (1.2.2); области применения (1.2.3).

Рис. 1 - Элемент СЛЬ8-проекта для анализа сырьевой базы. Категория «легкие порошкообразные теплоизоляционные материалы», подкатегория «перлит»

На рисунке 1-а представлены типовые характеристики перлита: параметры вспучивания, температура применения, коэффициент поглощения и др. Имея малую насыпную плотность, перлит применяется для изготовления теплоизоляционных материалов, используемых при температуре изолируемых поверхностей от -200 до +875оС, обладающих хорошими акустическими свойствами.

Перлит вспученный - сыпучий, пористый, рыхлый, легкий, долговечный материал. Огнестоек, обладает тепло- и звукоизолирующими свойствами, высокой впитывающей способностью. Биологически стоек: не подвержен разложению и гниению под действием микроорганизмов, не является благоприятной средой для насекомых и грызунов. Химически инертен, нейтрален к действию щелочей и слабых кислот. Перлит является экологически чистым и стерильным материалом, не токсичен, не содержит тяжелых металлов. Благодаря таким качествам перлит находит широкое применение в различных областях.

Категория (2) Теплозащитные волокнистые материалы включает 5 подкатегорий: минеральная вата (2.1); базальтовое волокно (2.2); асбест (2.3); муллитокремнеземистая (каолиновая) вата (2.4); стекловолокно (2.5) (рис 2). В подкатегории (2.3) «асбест» рассмотрены две подкатегории 2-го уровня: серпентин (2.3.1) и амфибол (2.3.2), - наименования двух основных типов асбестов. Рассмотренные материалы оцениваются по ряду показателей и характеристик.

Асбест используется, как правило, для изготовления материалов для термостойкой теплоизоляции, таких как картон асбестовый, асбокрошка, набивки сальниковые, асбестовые ткани, асбестовые шнуры, парониты и т.д. (рис. 2а); а также он применяется для изготовления асботекстолитов повышенной прочности, панелей специального назначения, фрикционных материалов. Используется также при

производстве асбестоцементных плит, шифера, труб и других материалов, широко применяемых в строительстве.

Широкую популярность асбест приобрел из-за доступности и хороших стабильных качеств. Существующий асбест, строго разделяется по фак-

туре. Так, некоторые из видов волокон асбеста, могут быть опасны для здоровья человека. Но есть и такой асбест, который достаточно безопасен для человека - это асбест хризотиловый, его волокна мягкие, а иглы эластичные.

Рис. 2 - Элемент СЛЬ8-проекта для анализа сырьевой базы. Категория «теплозащитные волокнистые материалы», подкатегория «асбест»

По степени воздействия на человека асбестовая пыль и асбокрошка относятся к третьему классу опасности по ГОСТ 12.1.005. На рис. 2-а приведена таблица с обозначениями марок асбеста и указанием областей их применения. Как видно из таблицы, для целей настоящего исследования наиболее приемлемой может быть асбокрошка марок А-4 и выше.

Категория (3) «минеральные вяжущие средства» включает в себя 2 подкатегории: воздушные вяжущие средства (3.1) и гидравлические вяжущие средства (3.2) (рис. 3). Минеральные вяжущие вещества - тонкомолотые порошки, которые при взаимодействии с водой образуют пластичное тесто, переходящее в результате физико-химических процессов в искусственный камень.

В каждой подкатегории рассмотрены несколько подкатегорий 2-го уровня - наименований минеральных связующих. В подкатегории (3.1) «воздушные вяжущие средства» выделены четыре подкатегории 2-го уровня: гипсовое вяжущее (3.1.1); воздушная известь (3.1.2); магнезиальные вяжущие (3.1.3); жидкое стекло (3.1.4).

Например, гипс (рис. 3-а) является типичным осадочным минералом. Встречается гипс в пластах осадочных пород в форме чешуйчатых, волокнистых или плотных мелкозернистых масс; в виде бесцветных или белых кристаллов, иногда окрашенных захваченными ими при росте включениями и примесями в бурые, голубые, жёлтые или красные тона.

сырьевой базы.Etd - PSM

Файл Правка Вил Настройки

Категории

д Сырьевая база ТЗП + д 1. Легкие порошкообразные теплок + д 2, Теплозащитные волокнистые ма' - д 3, Минеральные вяжущие веществ. - д 3,1 Воздушные вяжущие веще( + д ¡3,1,1 Гипсовое вяжущее: + В 3,1,2 Воздушная известь + Щ 3.1.3 Магнезиальные вяжу + д 3,1,4 Жидкое стекло + д 3,2 Гидравлические вяжущие

^ ы—рристики - Microsoft Word

Рис. 3 - Категория «минеральные вяжущие вещества», подкатегория «воздушные вяжущие вещества»

Он образует прожилки параллельно-волокнистой структуры (селенит) в глинистых осадочных породах, а также сплошные мелкозернистые агрегаты, напоминающие мрамор (алебастр).

Подкатегория CALS- проекта (3.2) «гидравлические вяжущие средства» включает 3 подкатегории 2-го уровня: гидравлическая известь и роман-цемент (3.2.1); портландцемент (3.2.2) и каолин (3.2.3) (рис. 4). Каждое вещество оценивается по ряду выбранных показателей.

ф Проработке сырьевой fiaîbi.std - PSM

m

Файл Правка Вид Настройки ?

0* 0

Навигатор

Категории

Ц Сырьевая база ТЗП + д 1, Легкие порошкообразные тепл ф д 1, Теплозащитные волокнистые м - д 3, Минеральные вяжущие вещест + д 3,1 Воздушные вяжущие вещ - д 3,2 Гидравлические вяжущие + д 3,2,1 Гидравлическая из + д 3,2,2 Портландцемент + д 13,2,3 Каолин!

<: I ~г~

Готово

Характеристики Microsoft Word

ЕШВ

¡равка Вид Вставка Формат Сервис Таблица [правка

Наименование компонентов Масс.%

аьо5 13,3-35,5

ась 47,5-78,5

тю3 0.25-1,2

Ре,03 0.35-3,15

М^О 0.13-0,9

СаО 0,13-0,71

№¡0 0,13-1,6

К,0 6-12,3

0

>

ie - It I Автофигуры - \ Ч  Oj^l jjl | _

На 20,2œ Ст 29 Кол 1

Рис. 4 - Подкатегория «гидравлические вяжущие вещества»

В качестве примера (рис. 4) рассматривается подкатегория 2-го уровня каолин (3.2.3). Каолины (белая глина) образуются в результате разрушения слюды и полевых шпатов, которые входят в состав гнейсов, гранитов, слюдистых сланцев и др. Химический состав (массовая доля А1203, 8Ю2, ТЮ2, Ре203, Mg0, Са0, №20, К20) исходного каолина различных месторождений колеблется в широком диапазоне и представлен в виде таблицы соответствующего документа информационного САЬ8-проекта (рис. 4-а).

3. Факторный анализ составов сухих смесей при разработке ТЗП

С целью установления зависимости между основными выходными характеристиками сухих смесей и входящих в их состав компонентов была применена методология факторного анализа [10], представляющего собой многомерный статистический метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и в то же время компактно. С помощью факторного анализа возможно выявление скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических связей корреляций между наблюдаемыми переменными.

Факторный анализ ориентирован на объяснение имеющихся между признаками корреляций. Поэтому он применяется в более сложных случаях совместного проявления на структуре экспериментальных данных тестируемого и иррелевантного свойств объектов, сопоставимых по степени внутренней согласованности, а также для выделения группы диагностических показателей из общего исходного множества признаков.

Нами применялся один из наиболее простых и доступных методов факторного анализа -корреляционный анализ. Это метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с рег-

рессионным анализом (также часто встречается термин «корреляционно-регрессионный анализ», который является более общим статистическим понятием), с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям (используя коэффициент детерминации). Данный метод обработки статистических данных весьма популярен в экономике и социальных науках (в частности в психологии и социологии), хотя сфера применения коэффициентов корреляции обширна: контроль качества промышленной продукции, металловедение, агрохимия, гидробиология, биометрия и прочие [11, 12].

Сам по себе факт корреляционной зависимости не даёт прямого основания утверждать, что одна из переменных предшествует или является причиной изменений, или то, что переменные вообще причинно связаны между собой, а не наблюдается действие третьего фактора. Для расчета коэффициента корреляции обычно используется следующая формула [12]:

^-л^ х-У)

СОУ

XY

JZV-x 2 Xr-r 2

где гху - коэффициент корреляции групп факторов X и У; X - значение первого сравниваемого фактора; У - значение второго сравниваемого фактора; X -математическое ожидание для первой группы факторов (X); У - математическое ожидание для второй группы факторов (У).

Таким образом, формула показывает, что степень взаимосвязи (корреляции) двух групп факторов определяется как отношение коэффициента ковариации (соуху) и произведения среднеквадрати-ческих отклонений случайных величин для анализируемых групп факторов (стх, оу). Общепринятыми границами изменения значения коэффициента корреляции является интервал [-1; 1].

Факторный анализ проводился для огнезащитных составов, которые могут содержать до 60% легких наполнителей и 3-20% волоконных армирующих волокон. В первых сериях опытов мы преследовали цель получения смесей с минимальными насыпными плотностями. В таблице 1 приведены плотности и прочности ТЗП, полученных на основе сухих смесей различных составов.

Как видно из таблицы 1, при наполнении цемента смешанными наполнителями в количестве 58-60%

а

ТИАС в доле до 25% в составе композиции заметно не влияет на усадку ТЗП.

Таблица 1 - Состав сухих смесей и свойства ТЗП на их основе

Компоненты Доля компонента, мас.%

Серии опытов I II III

№ образца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Перлит М-100 20 20 20 27

Вермикулит 20 20 20 27 20 30 30 30 30 30 30 15 16 17,5 17,5

Каолин 18 20 20 5 25 25 28 28 28 28 28 37 35 39 40

Стекловолокно ТИАС 10 10 5 35 25 15 10 5 5 2 30 30 23 15

Асбест 10

Портландцемент М-500 30 30 30 20 20 24 29 34 35,5 40 7

Алебастр 36

Перлит 15 16 17,5 17,5

Натрий фторсиликат 3 3 3 3

Плотность ТЗП, кг/м3 288 275 290 770 396 324 275 304 300 316 376 543 475 443 431

РН, МПа 3 3 6 10 8 7 2 4 6 6 7 22,6 21,3 23,0 20,6

Линейная усадка,% 6,5 8,1 2,0 3,7

В сериях опытов с применением алебастра получены образцы с очень высокой плотностью от 512 до 790 кг/м3, что неприемлемо с точки зрения поставленной в настоящем исследовании задачи. Более того, при прокаливании образцов, полученных в широком интервале соотношений компонентов, наблюдалось трещинообразование. Таким образом, в качестве единственного связующего алебастр неприменим, но может быть опробован в небольших количествах в качестве добавки к цементу для ускорения схватывания.

Показано, что с показателем плотности ТЗП (У0 наибольшая связь зафиксирована для содержания перлита М-100 (ХД вермикулита (Х2) и алебастра (Х7) в исследованных образцах (коэффициент корреляции г = 1,00). Обратная зависимость отмечена для каолина (Х3) и портландцемента М-500 (Х6).

Во II серии опытов последовательно варьировали долю цемента от 24 до 40% и ТИАС от 4 до 35; при этом долю легких наполнителей и их соотношение оставляли одинаковым. Наиболее прочные композиции получены в двух случаях: при максимальном содержании цемента (.№11), либо при максимальном содержании ТИАС (№5). Как и следовало ожидать, повышение прочности сопровождалось увеличением плотности образцов ТЗП, однако даже

С целью установления зависимости между характеристиками сухих смесей и входящих в их состав компонентов была применена методология факторного анализа. Для удобства каждому анализируемому параметру (табл. 1) была присвоена определенная переменная: перлит М-100 (Х1), вермикулит (Х2), каолин (Х3), ТИАС (Х4), асбест (Х5), портландцемент М-500 (Х6), алебастр (Х7), перлит (Х8), натрий фторсиликат (Х9), плотность ТЗП (У 1), РН (У2), линейная усадка (У3). В табл. 2 приведены результаты факторного анализа по образцам 1-15.

при максимальных долях армирующего и вяжущего компонентов прочность остается недостаточной (табл. 1 - II серия опытов).

Таким образом, в этом направлении были получены удовлетворительные по насыпным плотностям сухие смеси. Плотности получаемых из сухих смесей ТЗП отвечают заданным требованиям, но покрытия не обладают достаточной прочностью, поэтому далее мы переходим к исследованиям на основе жидкого стекла (ЖС) в качестве матрицы.

Для образцов 5-11 (II серия опытов) также был проведен факторный анализ. Были определены коэффициенты корреляции трех выходных характеристик (У1-У3) и Х2, Х3, Х4, Х6.

В результате факторного анализа показано,

Таблица 2 - Результаты факторного анализа

Серии опытов Х/У Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9

I У1 0,99 0,99 -0,99 -0,19 -0,32 -1,00 1,00

У2 0,90 0,90 -0,87 -0,58 0,10 -0,90 0,90

У3 0,70 0,70 -0,64 0,23 -0,57 -0,70 0,70

II У1 -0,70 -0,52 0,38 0,00

У2 -0,49 -0,59 0,30 0,04

У3 0,24 -0,09 -0,20 0,33

III У1 -0,96 -0,57 0,78 -0,56 -0,96

У2 -0,23 -0,06 0,47 -0,76 -0,23

что высокая степень зависимости выходных характеристик не зафиксирована ни с одним компонентом сухой смеси. При этом наибольшая обратная сила связи отмечена для влияния вермикулита (X2) на плотность ТЗП (Yi), коэффициент корреляции для которых составил -0,70.

В таблице 1 также приведены данные, полученные при соотношении жидкого стекла и сухих смесей 1:2 по массе, при этом для получения паст необходимой для нанесения покрытий консистенции требуется введение приблизительно еще одной массовой доли воды (то есть использование разбавленного 1:1 ЖС). На первом этапе исследований использовали натриевое ЖС по ГОСТ 13078-81. При этом в состав сухой смеси вводили обычно используемый отвердитель для натриевого жидкого стекла в количестве до 15% по отношению к массе ЖС -фторсиликат натрия (натрий кремнефтористый) по ТУ 6-09-1461-76.

Как видно из таблицы 1, с использованием выбранной матрицы возможно получение образцов ТЗП, обладающих плотностью в пределах заданной в ТЗ нормы и имеющих при этом достаточно высокую прочность на сжатие. В этом втором выбранном направлении исследований имеются ресурсы оптимизации за счет сочетания цемента и жидкого стекла (по аналогии с кислотостойкими бетонами), применения других ЖС и других армирующих волокон, оптимизации их соотношений. Кроме того, возможно добиться значительного упрочнения получаемого композиционного материала за счет введения небольших добавок водоразбавляемых полимеров или сухих латексов. Работы в этих направлениях будут продолжены на последующих этапах исследования.

На заключительном этапе рассматривалось влияние содержания компонентов сухой смеси по образцам 12-15 (III серия опытов) на плотность ТЗП (Y1) и РН (Y2). Результаты экспериментальных исследований приведены в таблице 1 (серия III). Факторный анализ показал, что для образцов 12-15 характерна, главным образом, обратная зависимость входных компонентов и результирующих характеристик. Наибольшее значение коэффициента корреляции (-0,96) отмечено в случае анализа влияния содержания в образцах вермикулита (X2), перлита (X8) на плотность ТЗП (Y1). Вместе с тем наибольшая положительная связь зафиксирована для ТИАС (X4) и Y1 (r = 0,78). Коэффициенты корреляции не подлежат определению в случае с натрием фторси-ликатом (X9), который имеет одинаковое значение (3 мас.%) для всех 4-х образцов 12-15.

Литература

1. Батраков, В. Г. Модифицированные бетоны. Теория и практика. / В. Г. Батраков. - М.: Технопроект, 1998. -768 с.

2. Рыжов, В. А. Производство водоэмульсионных материалов из сухих компонентов / В. А. Рыжов, Б. Б. Сер-гуненков // Лакокрасочные материалы. - 1997. - №3. -С. 79-83.

3. Корнеев, В. И. Растворимое и жидкое стекло / В. И. Корнеев, В. В. Данилов. - СПб.: Стройиздат, 1996. - 216 с.

4. Емельянова, О.Н. Получение высокомодульного жидкого калиевого стекла высокой чистоты. / О. Н. Емельянова, А. В. Бромберг, И. К. Григорьева, И. А. Клейнман // Высокочистые вещества. - 1987. - № 3. -С. 174-177.

5. Бессарабов, А. М. CALS-технологии при проектировании перспективных химических производств / А. М. Бессарабов, А. Н. Афанасьев // Химическая технология. - 2002. - №3. - С.26-30.

6. Бессарабов, А.М. Информационная модель технологии биологически активных добавок нового поколения на основе концепции CALS / А. М. Бессарабов, Р. М. Малышев, А. Ю. Демьянюк // Теоретические основы химической технологии. - 2004. - Т.38, №3. - С.343-348.

7. Bessarabov, A. CALS-technology for synthesis of oxide nanomaterials in low-temperature plasm / А. Bessarabov, А. Kvasyuk, А. Kochetygov, М. Ivanov // Journal of Materials Science and Engineering: A. - 2011. - Vol. 1, № 3. - P. 374-379.

8. Бессарабов, А. М. Информационные технологии в промышленности химических реактивов и особо чистых веществ / А. М. Бессарабов, А. В. Авсеев, В. В. Авсеев, А. М. Кутепов // Теоретические основы химической технологии. - 2004. - Т.38, №2. - С.229-233.

9. Бессарабов, А. М. Разработка компьютерных систем для поддержания оптимального состояния муниципальной автодорожной инфраструктуры / А. М. Бессарабов, А. Н. Глушко, Т. И. Степанова, А. В. Лобанова, Г. Е. Заиков, О. В. Стоянов // Вестник Казанского технологического университета. - 2012. - № 10. - С. 293-299.

10. Bessarabov, A. Development of HSE management CALS-system for waste utilization of phosphoric industry of Russia and Kazakhstan / A. Bessarabov, M. Zhekeyev, R. Sandu, А. Kvasyuk, T. Stepanova //Chemical Engineering Transactions. - 2012. - V.26. - P. 513-518.

11. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2005. - 352 с.

Симчера, В. М. Методы многомерного анализа статистических данных / В. М. Симчера. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.

© А. М. Бессарабов - д-р тех. наук, проф., заместитель директора по науке, Научный центр «Малотоннажная химия» (НЦ МТХ); О. Н. Емельянова - канд. хим. наук, заведующий лабораторией Федерального государственного унитарного предприятия "Государственный ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательский институт химических реактивов и особо чистых химических веществ" (ФГУП "ИРЕА"); Т. И. Степанова - аспирант ФГУП «ИРЕА»; А. В. Поляков - канд. тех. наук, вед. науч. сотр., Научный центр «Малотоннажная химия» (НЦ МТХ); Г. Е. Заиков - д-р хим. наук, проф., зав. отделом, Институт биохимической физики им. Н.М.Эмануэля РАН; О. В. Стоянов - д-р тех. наук, проф., зав. каф. технологии пластических масс КНИТУ, ov_stoyanov@mai1.ru.