Ретроспективный анализ деградации лесов Волго-Ахтубинской поймы

УДК 630.1.528.77

РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ДЕГРАДАЦИИ ЛЕСОВ ВОЛГО-АХТУБИНСКОЙ ПОЙМЫ

RETROSPECTIVE ANALYSIS OF VOLGA-AKHTUBA FLOODPLAIN FORESTS

DEGRADATION

В.Г. Юферев, доктор сельскохозяйственных наук Н.Н. Таранов, аспирант

V.G. Yuferev, N.N. Taranov

Всероссийский научно-исследовательский агролесомелиоративный институт, г. Волгоград All-Russian scientific-research institute of agrosilviculture

Внедрение информационных и компьютерных технологий в природопользование - это процесс, который обеспечивает получение оперативной объективной информации о состоянии ландшафтов, степени их нарушенности, тенденции изменения эколого-ресурсного потенциала и является обязательным условием повышения эффективности управления экосистемами. Изменения ландшафтов Волго-Ахтубинской поймы связаны с зарегулированным и недостаточным сбросом воды гидроэлектростанцией, вследствие чего проходит смена растительности, одни виды или погибают или замещаются другими, более приспособленными к данным условиям существования. Происходит разрушение и обеднение почв. Особое воздействие на формирование экологических условий на отдельных участках поймы оказывает рельеф, определяющий положение поверхности над меженным уровнем. В северной части поймы на гривах произрастают естественные дубравы. Площадь лесных насаждений Волго-Ахтубинской поймы в пределах Волгоградской области невелика, всего 13,3 %. Комбинированный метод, заключающийся в компьютерной обработке космо-снимков с построением гистограмм распределения фототона и визуальной интерпретации изображений, обеспечивает в настоящее время достаточно высокий уровень распознавания объектов с определением их основных характеристик. По данным ретроспективного анализа, можно сделать вывод о том, что с 2002 по 2014 года площадь искусственных лесных насаждений на тестовых участках в категории «норма» сократилась с 16,8 до 14,4 га, а площадь выпавших участков увеличилась с 57,8 до 60,4 га соответственно.

The introduction of the information and computer technologies in environmental management is the process that provides the timely and objective information on the state of landscapes, their degree of disturbance, the change trends of the ecological resources and is essential to improve the efficiency of ecosystem management. The Volga-Akhtuba floodplain landscapes change is regulated and associated with the insufficient release of water from hydropower stations, and consequently has a change of the vegetation, some species either die or are replaced by others more adaptable to the conditions of existence. The destruction and depletion of soils occurs. The relief that defines a position of the surface low-level has a special influence on the formation of the environmental conditions in some parts of the floodplains. Natural oak-woods grow in the Northern part of the floodplain on the levees. The area of the forest plantations in the Volga-Akhtuba floodplain within the Volgograd region is small, only 13.3 percent. The combined method is based on the computer processing of space images with the histogram of the distribution of phototone and the visual interpretation of the images, it provides nowadays a high level of the objects recognition by defining their essential characteristics. According to the retrospective analyses, we can conclude that from 2002 to 2014 the area of artificial forest plantations at the test sites in the category of "normal" decreased from 16.8 to 14.4 ha and the area of the dropped plots increased from 57,8 to 60.4 ha respectively.

Ключевые слова: ретроспектива, анализ, деградация, лес, ландшафт, информация, космоснимок.

Key words: retrospective, analysis, degradation, forest, landscape, information, space

image.

Введение. Волго-Ахтубинская пойма осуществляет важнейшие биосферные функции, выполняя функцию регулятора состава атмосферного воздуха городов Волгоградской агломерации. По совокупности показателей экологические системы поймы отнесены к

первой категории международной значимости. Одно из основных богатств Волго-Ахтубинской поймы составляют пойменные дубравы. Именно они определяют лицо лесной растительности в пойме и являются важнейшей ее ценностью [7, 11]. Основная часть дубрав сохранилась в северной и центральной части региона, вдали от зон рекреации и населенных пунктов. Преобладающим типом леса является дубрава ландышевая [3, 12].

Материалы и методы. В связи с особенностями организации и функционирования уникальной геосистемы - территории Волго-Ахтубинской поймы - целесообразным методом оценки состояния и динамики пойменных ландшафтов является организация и проведение геоинформационных исследований с использованием космоснимков, которые представляет собой комплексную систему оперативной оценки состояния и динамики развития ландшафтов под влиянием природных и антропогенных факторов [2].

С целью определения изменений, проходящих в исследуемых ландшафтах, осуществляется ретроспективный анализ актуальных космоснимков и их сравнение с архивными снимками предыдущего периода картографирования, а также тщательного анализа изменений, произошедших на объектах исследований [6].

Ретроспективный анализ - это математическая обработка и анализ информации, полученной по результатам дешифрирования аэрофотоснимков и космоснимков за определенные периоды времени. Архив таких снимков дает возможность выявления динамики процессов трансформации ландшафтов, которые длятся десятилетиями и в том числе и процессы изменения в сохранности и структуре лесных насаждений [8, 4]. А так как авиационные и космические снимки, по сути, отображение, какого-либо участка поверхности, то они содержат достоверную информацию о месте, времени и характере изменений, актуальную на момент съемки.

Целями ретроспективного анализа являются:

- определение происходящих изменений объектов в целом;

- анализ проблем изменения состояния лесов Волго-Ахтубинской поймы;

- выявление значимых факторов, влияющих на изменения структуры и сохранности лесных насаждений.

Анализ аэрокосмической информации дает возможность создавать электронные карты лесных насаждений с учетом актуальных изменений на исследуемых территориях [1, 5, 9, 10], что в совокупности с цифровыми моделями рельефа, математическими моделями сохранности, картографической и атрибутивной информацией обеспечит мониторинг, оценку динамики и прогнозирование состояния не только лесов, но и ландшафтов Волго-Ахтубинской поймы в целом.

Ретроспективный анализ агроландшафтов позволяет реконструировать ход процессов изменения почв, определить места усыхания лесов, зарастание заброшенной пашни, пересыхание ериков, заболачивание лугов и так далее, то есть выявить вид, скорость и уровень их деградации [13, 14, 15].

Геоинформационный анализ деградации лесных насаждений осуществлялся в следующем порядке:

1. Выбор объекта исследований.

2. Получение аэрофотоснимков и космоснимков выбранного объекта.

3. Ландшафтно-экологическое дешифрирование аэрофотоснимков и космо-снимков с применением интегральных оценочных диагностических критериев экологического состояния Волго-Ахтубинской поймы.

4. Составление обзорных космокарт.

5. Составление карт деградации.

6. Выделение зон деградации по уровням.

7. Оконтуривание зон деградации по типам.

8. Расчет координат и площадей контуров.

9. Математическое моделирование уровней деградации.

10. Создание итоговых тематических карт текущего и прогнозируемого состояния.

Совмещение схем дешифрирования ретроспективных снимков дало возможность выявить динамику изменения лесов Волго-Ахтубинской поймы и определить изменение уровня их деградации за двенадцатилетний период.

Для оценки деградации лесов использовался программный комплекс ENVI 4.7, который является эффективным программным продуктом для визуализации и обработки растровых данных космической съемки.

Программный комплекс ENVI включает в себя набор инструментов для визуализации и обработки результатов дистанционного зондирования, спектрального анализа мультиспектральных и гиперспектральных изображений и интерактивного дешифрирования и классификации космоснимков.

Результаты и обсуждение. Для оценки изменения состояния лесов Волго-Ахтубинской поймы, на примере участка «Колхозная Ахтуба» были проанализированы разновременные космические снимки 2002, 2007 и 2014 годов. На космоснимках 20022014 годов, в пределах тестового участка «Колхозная Ахтуба2, хорошо дешифрируются сильно деградированные лесные насаждения (рисунок 1).

На основе анализа распределения пикселей растрового изображения ретроспективных была проведена оценка состояния древесной растительности природного парка "Волго-Ахтубинская пойма" на тестовом участке "Колхозная Ахтуба" (таблица 1).

Следует обратить особое внимание на то, что с 2002 по 2014 года утрачено более 100 га леса на исследуемом участке площадью 4838, 22 га. В масштабах всей территории рассматриваемого участка ситуация выглядит еще более тяжелой.

Рисунок 1 - Ретроспективный анализ сохранности лесных насаждений на тестовом

участке «Колхозная Ахтуба»

_Таблица 1 - Оценка состояния древесной растительности_

Год Площадь, % Пикселей, шт. Площадь, га

2002 Норма 24,99 28 686 027 1209,04

Выпад 15,25 17 500 501 737,6

2007 Норма 26,04 29 892 093 1259,9

Выпад 14,19 16 094 435 686,8

2014 Норма 22,54 25 873 851 1090,5

Выпад 17,70 20 312 677 856,1

Для комплексной оценки состояния ландшафтов проведен ретроспективный анализ не только лесных массивов, но и других угодий, расположенных на участке «Колхозная Ахтуба». Дешифрирование угодий на космоснимке производится по косвенным признакам в следующем порядке: гидрография и гидротехнические сооружения; населенные пункты; промышленные, сельскохозяйственные и социально-культурные объекты. Дешифрирование - операция, требующая анализа многопараметрической информации, зафиксированной на фотоизображении. Визуальное дешифрирование довольно трудоемко, требует длительного времени для выполнения измерений и высококвалифицированного персонала. Автоматизированные системы имеют в настоящее время недостаточный распознавательный уровень, чтобы интерпретировать близкие по форме изображения в различные объекты, что может выполнить только де-шифровщик по косвенным признакам.

Комбинированный метод, заключающийся в компьютерной обработке аэро-космоснимков с построением гистограмм распределения фототона и визуальной интерпретации изображений, обеспечивает в настоящее время достаточно высокий уровень распознавания объектов с определением их основных характеристик.

С помощью комбинированного метода дешифрирования были выделены угодья и рассчитаны их площади на ключевом участке за 2002, 2007 и 2014 год (таблицы 2, 3, 4).

Таблица 2 - Распределение площадей на ключевом участке за 2002 год

Объект Уровень деградации Площадь, % Пиксель, шт. Площадь, га

Гидросеть - 8,356 9592521 404,3

Естественные лесные насаждения Норма 24,99 28686027 1209,05

Выпад 15,25 17500501 737,6

Искусственные лесные насаждения Норма 0,348 399406 16,8

Выпад 1,2 1372310 57,8

Земли поселений - 6,831 7842051 330,5

Пашня Используемая 12,037 13818204 582,4

Неиспользуемая 4,163 4779084 201,4

Прочие - 26,83 30802456 1298,2

Итого 100 114792560 4838,2

Таблица 3 - Распределение площадей на ключевом участке за 2007 год

Объект Уровень деградации Площадь, % Пиксель, шт. Площадь, га

Гидросеть 8,356 9592521 404,3

Естественные лесные насаждения Норма 26,04 29892093 1259,9

Выпад 14,194 16294435 686,8

Искусственные лесные насаждения Норма 0,344 394831 16,6

Выпад 1,204 1381565 58,2

Земли поселений 8,331 9563320 403,1

Пашня Используемые 13,920 15979683 673,5

Неиспользуемые 3,481 3996011 168,4

Прочие 24,13 27698101 1167,4

Итого 100 114792560 4838,2

***** ИЗВЕСТИЯ ***** № 3 (43) 2016

НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ

Таблица 4 - Распределение площадей на ключевом участке за 2014 год

Объект Уровень деградации Площадь, % Пиксель, шт. Площадь, га

Гидросеть 8,356 9 592 521 404,3

Лесные массивы Норма 22,540 25 873 851 1090,5

Выпад 17,695 20 312 677 856,1287

Посадки Норма 0,298 342 476 14,4

Выпад 1,247 1 432 402 60,4

Земли поселений 8,565 9 831 889 414,4

Пашни Используемые 11,022 12 652 611 533,2

Неиспользуемые 6,339 7 277 144 306,7

Прочие 23,94 27 477 196 1158,1

Итого 100 114 792 560 4838,2

Заключение. В целом, по данным ретроспективного анализа данных дистанционного зондирования земли, можно сделать вывод о том, что с 2002 по 2014 года произошли негативные изменения на участке «Колхозная Ахтуба». Площадь искусственных лесных насаждений с уровнем деградации «норма» сократилась с 16,8 до 14,4 га, а площадь выпавших участков наоборот увеличилась с 57,8 до 60,4 га соответственно. На участке происходит активное строительство и заселение территории, о чем свидетельствует увеличение площади земель поселений с 330,5 до 414,4 га.

Изменилась структура пашни на территории исследуемого участка, при этом площадь используемой пашни сократилась 582,4 до 533,2 га, соответственно увеличилась площадь неиспользуемой с 201,4 до 306,7 га.

Таким образом, проведенные исследования позволили сделать вывод о том, что ретроспективный анализ данных космоснимков поверхности Земли дает возможность получения быстрой и объективной информации о состоянии объекта исследования как в настоящее время, так и для создания моделей изменения территории в будущем.

Из этого можно сделать вывод о необходимости проведения ретроспективного анализа ландшафтов, с целью изучения динамики и предотвращения бедственного состояния природоохранных объектов РФ.

Библиографический список

1. Адаптивно-ландшафтное обустройство земель сельскохозяйственного назначения лесостепной, степной и полупустынной зон Европейской части Российской Федерации [Текст] / К.Н. Кулик, А С. Рулев, В.Г. Юферев, Ю.М. Жданов и др. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2012. - 124 с.

2. Геоинформационные технологии в агролесомелиорации [Текст] / В.Г. Юферев, К.Н. Кулик, А С. Рулев и др. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. - 102 с.

3. Кузьмина, Е.Г. О состоянии дубрав в Волго-Ахтубинской пойме [Текст] / Е.Г. Кузьмина // Естественные науки. - 2013. - № 4 (45). - С. 52-55.

4. Кулик, К.Н. Дистанционно-картографическая оценка деградационных процессов в агроландшафтах Юга России [Текст] / К.Н. Кулик, А.С. Рулев, В.Г. Юферев // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. -2009. - №4. - С. 12-25.

5. Кулик, К.Н. Компьютерное математико-картографическое моделирование агролесо-ландшафтов на основе аэрокосмической информации [Текст] / К.Н. Кулик, В.Г. Юферев // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. - 2010. - №1 - С. 52-54.

6. Методическое пособие по применению информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании [Текст] / К.Н. Кулик, А.С. Рулев, В.Г. Юферев и др. - М.: Россельхозакадемия, 2003. - 48 с.

7. Особоохраняемые природные территории Волгоградской области [Текст]/ В. А. Бры-лев, Н.О. Рябинина, Е. В. Комиссарова и др.; под ред. В.А. Брылева. - Волгоград: Альянс, 2006.

8. Рулев, А.С. Геоинформационный анализ ландшафтных катен Волго-Иловлинского междуречья [Текст] /А.С. Рулев, В.Г. Юферев //Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 11. Естественные науки. - 2012. - №2 (4). - С. 56-64.

9. Способ определения состояния защитных лесных насаждений [Текст]: пат. RU № 2330242 С1 Российская Федерация, МПК G01C 11/00. / Юферев В.Г., Кулик К.Н., Рулев А.С., Кошелев А.В.; заявитель ГНУ ВНИАЛМИ Россельхозакадемии. - №2006144553/28; заявл. 13. 12. 2006; опубл. 27.07.2008, Бюл. № 21; приоритет от 13.12.2006. - 3 с.

10. Способ определения сохранности лесных насаждений [Текст]: Пат. RU № 2437061 С1 Российская Федерация, МПК G01C11/04 (2006.01), A01G23/00 (2006.01). / Рулев А.С., Юферев В.Г., Михалев В.Ю., Маенко А.Н; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «БиоЭкоЛес». - 2010115216/28,; заявл. 19.04.2010, опубл. 20.12.2011, Бюл. № 35; приоритет от 19.04.2010. - 6 с.

11. Фурсаев, А.Д. О географической зональности в распределении флоры и растительности поймы Нижней Волги [Текст] / А.Д. Фурсаев // Учен. зап. СГУ. - Т. XI. - 1934. - Вып. 1. - С. 6-7.

12. Цанекин, И.А. Растительность и естественные кормовые ресурсы Волго-Ахтубинской поймы и дельты Волги [Текст] / И.А. Цанекин. - М., 1962.

13. Heusden W.V. Monitoring changes in heathland vegetation using sequential aerial photographs / W.V. Heusden // ITC.Journal. - 1983. - № 2. - P. 160-165.

14. Kulik K.N., RulevA. S., YuferevV.G. Aerospace monitoring of pastures in conditions of dry steppe and semi-desert [Text] / K.N. Kulik, A.S. Rulev, V.G. Yuferev // Science, technique and innovation technologies in an epoch of great revival: abstracts of reports International Scientific Conference (June 12-14, 2010). - Ashgabat, 2010. - P. 406-407.

15. Rubec C.D.A. Applications of remote Sensing in ecological land survey in Canada [Text] / C.D.A. Rubec // Canadian Journal of Remote Sensing. - 1984. - v.9. - № 1. - P. 19-30.

Reference

1. Adaptivno-landshaftnoe obustrojstvo zemel' sel'skohozjajstvennogo naznachenija lesostep-noj, stepnoj i polupustynnoj zon Evropejskoj chasti Rossijskoj Federacii [Tekst] / K.N. Kulik, A.S. Rulev, V.G. Juferev, Ju.M. Zhdanov i dr. - Volgograd: VNIALMI, 2012. - 124 p.

2. Geoinformacionnye tehnologii v agrolesomelioracii [Tekst] / V.G. Juferev, K.N. Kulik, A.S. Rulev i dr. - Volgograd: VNIALMI, 2010. - 102 p.

3. Kuz'mina, E.G. O sostojanii dubrav v Volgo-Ahtubinskoj pojme [Tekst] / E.G. Kuz'mina // Estestvennye nauki. - 2013. - № 4 (45). - P. 52-55.

4. Kulik, K.N. Distancionno-kartograficheskaja ocenka degradacionnyh processov v agroland-shaftah Juga Rossii [Tekst] / K.N. Kulik, A.S. Rulev, V.G. Juferev // Izvestija Nizhnevolzhskogo agro-universitetskogo kompleksa: Nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. - 2009. - №4. - P. 12-25.

5. Kulik, K.N. Komp'juternoe matematiko-kartograficheskoe modelirovanie agrolesoland-shaftov na osnove ajerokosmicheskoj informacii [Tekst] / K.N. Kulik, V.G. Juferev // Doklady Rossijskoj akademii sel'skohozjajstvennyh nauk. - 2010. - №1 - P. 52-54.

6. Metodicheskoe posobie po primeneniju informacionnyh tehnologij v agrolesomeliora-tivnom kartografirovanii [Tekst] / K.N. Kulik, A.S. Rulev, V.G. Juferev i dr. - M.: Rossel'hozakad-emija, 2003. - 48 p.

7. Osoboohranjaemye prirodnye territorii Volgogradskoj oblasti [Tekst] / V.A. Brylev, N.O. Rjabinina, E. V. Komissarova i dr.; pod red. V.A. Bryleva. - Volgograd: Al'jans. - 2006.

8. Rulev, A.S. Geoinformacionnyj analiz landshaftnyh katen Volgo-Ilovlinskogo mezhdurech'ja [Tekst] /A.S. Rulev, V.G. Juferev // Volgograd. Vestnik Volgogradskogo gosudar-stvennogo univer-siteta. Serija 11. Estestvennye nauki. - 2012. - №2 (4). - P. 56-64.

9. Sposob opredelenija sostojanija zashhitnyh lesnyh nasazhdenij [Tekst] : pat. RU № 2330242 S1 Rossijskaja Federacija, MPK G01C 11/00. / Juferev V.G., Kulik K.N., Rulev A.S., Ko-shelev A.V.; zajavitel' GNU VNIALMI Rossel'hozakademii. - №2006144553/28; zajavl. 13. 12. 2006; opubl. 27.07.2008, Bjul. № 21; prioritet ot 13.12.2006. - 3 p.

10. Sposob opredelenija sohrannosti lesnyh nasazhdenij [Tekst] : pat. RU № 2437061 S1 Rossijskaja Federacija, MPK G01C11/04 (2006.01), A01G23/00 (2006.01). / Rulev A.S., Juferev V.G., Mihalev V.Ju., Maenko A.N; zajavitel' Obshhestvo s ogranichennoj otvetstvennost'ju "BioJekoLes". -2010115216/28,; zajavl. 19.04.2010, opubl. 20.12.2011, Bjul. № 35; prioritet ot 19.04.2010, - 6 p.

11. Fursaev, A.D. O geograficheskoj zonal'nosti v raspredelenii flory i rastitel'nosti pojmy Nizhnej Volgi [Tekst] / A.D. Fursaev // Uchen. zap. SGU. - Vol. XI. - 1934. - Issue 1. - P. 6-7.

12. Canekin, I.A. Rastitel'nost' i estestvennye kormovye resursy Volgo-Ahtubinskoj pojmy i del'ty Volgi [Tekst] / I.A. Canekin. - M., 1962.

13. Heusden W.V. Monitoring changes in heathland vegetation using sequential aerial photographs / W.V. Heusden // ITC.Journal. - 1983. - № 2. - P. 160-165.

14. Kulik K.N., RulevA. S., YuferevV.G. Aerospace monitoring of pastures in conditions of dry steppe and semi-desert [Text] / K.N. Kulik, A.S. Rulev, V.G. Yuferev // Science, technique and innovation technologies in an epoch of great revival: abstracts of reports International Scientific Conference (June 12-14, 2010). - Ashgabat, 2010. - P. 406-407.

15. Rubec C.D.A. Applications of remote Sensing in ecological land survey in Canada [Text] / C.D.A. Rubec // Canadian Journal of Remote Sensing. - 1984. - v.9. - № 1. - P. 19-30.

E-mail: vnialmi@avtlg.ru

УДК 632.9

ЗНАЧЕНИЕ ПЕСТИЦИДОВ В ПОСЕВАХ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ И ПРИМЕНЕНИЕ ИХ В ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ЗАЩИТЫ РАСТЕНИЙ В СУХОСТЕПНОЙ ЗОНЕ НИЖНЕГО ПОВОЛЖЬЯ

IMPORTANCE OF PESTICIDES IN WINTER WHEAT CROPS AND THEIR USE IN THE INTEGRATED SYSTEM OF PROTECTION OF PLANTS WITHIN THE LOWER VOLGA DRY STEPPE ZONE

Т.В. Иванченко, ведущий научный сотрудник, кандидат сельскохозяйственных наук Г.И. Резанова, старший научный сотрудник И-C. Игольникова, младший научный сотрудник

T.V. Ivanchenko, G.I. Rezanova, I.S. Igolnikova

ГНУ Нижне-Волжский НИИСХРоссельхозакадемии, Волгоградская обл., Городищенскийрайон, пос. Опытная станция

Nizhne-Volzhskiy scientific-research institute of agriculture

В связи с обострением экологических, энергетических и экономических проблем при возделывании озимых культур, большое внимание уделяется комплексному применению средств защиты растений, удобрений и регуляторов роста, так как они являются неотъемлимыми составляющими современных сельскохозяйственных технологий. Целью исследований являлась разработка технологии комплексного применения химических средств нового поколения и физиологически активных веществ для использования в интегрированной системе защиты растений и применения их на зерновых культурах. Исследования проводились на опытном поле Нижне-Волжского института. Полевой опыт заложен в соответствии с рекомендациями Б.А. Доспехова 4-х кратной повтор-ности при рендомизированном размещении вариантов. Исследования проводились по следующим направлениям: обработка посевного материала протравителем в чистом виде, протравителем в баковых смесях с физиологически активными веществами в рекомендуемых и заниженных дозировках, использование антибиотика фитолавин в качестве протравителя. Также проводилась обработка посевов гербицидом + регулятор роста в рекомендуемых дозировках (фаза кущения) для снятия химического прессинга растений. Результаты исследований и разработанные агроприемы по возделыванию озимой пшеницы имеют важное практическое значение для хозяйств всех форм собственности, позволяют повысить урожайность до 14,5 %.

In connection with the aggravation of environmental, energy and economic problems in the cultivation of winter crops, great attention is paid to the integrated use of means of protection of plants-tions, fertilizers and growth regulators, as they are neotame-were important components of modern agricultural technologies. The purpose of research is development of technology of integrated use of chemical agents and next generation of physiologically active substances for use in the integrated system of plant protection and their application in cereals. The research was conducted at the experimental field of the lower Volga in the Institute. The field experiment laid out in accordance with the recommendations of B. A. DOS pehowa 4-fold repetition at random placement options. The research was conducted in the following areas: treatment of seed with a protectant in its pure form, the disinfectant in tank mixtures with physiologically active substances at recommended and lower dosages, the use of the antibiotic ficolin as a protectant. Was also carried out treatment of crops with herbi-