К вопросу о методах оценки уровня теневой экономики национального хозяйства

К ВОПРОСУ О МЕТОДАХ ОЦЕНКИ УРОВНЯ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ НАЦИОНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА

ФЕДОРОВА МАРИНА АЛЕКСЕЕВНА Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина, г. Тамбов, Российская Федерация, e-mail: fedorova_ma@yandex.ru

Теневая экономика - чрезвычайно интересный и необычный экономический феномен, возникший и развивающийся с древних времен. В большинстве случаев изучение теневой составляющей сводится к ее количественному измерению, при этом главным барьером является отсутствие единой методологии оценки уровня теневой экономики в совокупности, а не по отдельным ее критериям. В статье рассматривается основная классификация методов оценки теневого сектора. Они подразделяются на прямые и косвенные методы. На практике косвенные методы используются для оценивания уровня теневой экономики в масштабах страны, так как исходной базой для них служат данные макроэкономических показателей официальной статистики. В статье проанализированы два косвенных метода - метод несоответствия между статистикой расходов и доходов и метод несоответствия между официальной и фактической рабочей силой. Метод несоответствия между статистикой расходов и доходов основывается на том, что доходная часть валового национального продукта должна быть равна расходной части ВНП. Невыполнение данного равенства является критерием увеличения или уменьшения размера теневой деятельности в стране. Использовать данный метод для оценки уровня теневой экономики на практике возможно лишь в случае корректировки статистических данных, отражающих доходы и расходы населения страны. Метод несоответствия между официальной и фактической рабочей силой основывается на том, что незарегистрированные безработные являются основной рабочей силой теневой экономики. В рамках данного метода определяется доля рабочей силы, занятой в теневой экономике - именно данный показатель позволяет судить о части экономически активного населения, которая скрывает свои доходы. Рассмотренные методы оценивают уровень теневой экономики по двум различным критериям, поэтому вопрос о создании единого метода измерения теневой составляющей национальных хозяйств является актуальной проблемой, стоящей перед современными экономистами.

Ключевые слова: теневая экономика, измерение, методы оценки теневого сектора.

Теневая экономика - крайне распространенное экономическое явление, возникшее и развивающееся с древних времен. Большинство экспертов сходится во мнении, что теневой сектор зародился вместе с возникновением первых форм хозяйствования человеческого общества.

Необычность феномена заключается в первую очередь в наличии большого количества трактовок теневой экономики, рассматривающих ее с различных аспектов - юридического, статистического, экономического, социального, однако при этом не существует четко выраженных методик оценки ее уровня, что обусловлено отсутствием достоверных данных. За счет этого такое и название - теневая, скрытая, неформальная, тайная, подземная, неофициальная экономика. Последние десятилетия XX в., обостренные высокой степенью социальной напряженности, подтолкнули экономистов к исследованию теневой составляющей национальных экономик.

Таким образом, изучение теневой экономики в большинстве случаев сводится к ее количественному измерению. Относительная молодость направления исследования объясняет отсутствие структурированной методологии оценки теневого сектора и существование множества несвязанных методик различных ученых. В свою очередь, каждый метод имеет свою длительную историю существования, оценивая теневую составляющую по одному или нескольким критериям. В настоящее время отсутствие единственного метода расчета размера теневой экономики является актуальной проблемой, стоящей перед экономической наукой [3].

Условно все применяемые на практике методики можно разделить на две группы: используемые на микро- и макроуровне (рис. 1) [7].

Косвенные методы - это макрометоды, или «индикаторные» методы. Они используют различные экономические и неэкономические индикаторы - сводные данные макроэкономических

показателей официальной статистики, которые содержат информацию о развитии теневой экономики [4]. По этим индикаторам идет расчет размера теневой экономики.

Прямые методы - это микрометоды. Они включают интервьюирование, рассмотрение разницы доходов и расходов индивидов, аудирование и т. д. Историю этих подходов рассмотреть чрезвычайно

сложно. Они применяются для характеристики отдельных аспектов теневой деятельности или для ее оценки по определенной группе экономических единиц, поэтому расчет с их помощью размера теневого сектора страны очень затруднителен. Данные методы в большей степени используются в работе социологов, правоохранительных и статистических органов [5].

Рис. 1. Классификация методов измерения теневой экономики

Рассмотрим косвенные методы - несоответствие между статистикой расходов и доходов и несоответствие между официальной и фактической рабочей силой, заслуживших огромную популярность у отечественных и зарубежных ученых.

Несоответствие между статистикой расходов и доходов. Метод основан на несоответствиях между статистикой расходов и доходов [6]. Доходная часть валового национального продукта должна быть равна расходной части валового национального продукта. Таким образом, если они не равны, то разницу между доходами и расходами можно использовать как индикатор, показывающий увеличение или уменьшение теневой экономики. Данные Федеральной службы государственной статистики, получаемые в результате непосредственных измерений, фиксируют лишь часть доходов населения, а именно официально декларируемую заработную плату, социальные трансферты, официально декларируемые доходы от использования собственности, а также процентные доходы от средств, размещенных в финансовых институтах [8].

Категория «иные доходы» рассчитывается Федеральной службы государственной статистики как разность между суммой расходов и сбережений населения, с одной стороны, и суммой декларирован-

ных доходов населения - с другой. Предполагается, что потребительские расходы (включающие в себя официальные сбережения, налоговые платежи и прирост денежных активов домохозяйств) являются показателем совокупного дохода - как регистрируемого, так и нерегистрируемого, так что масштаб теневой экономики может быть оценен как превышение совокупных расходов над декларированными доходами:

81 = Е - У (1),

где SI - теневой доход;

Е - потребительские расходы;

У - декларированные денежные доходы.

Однако официальные данные Федеральной службы государственной статистики нуждаются в корректировке, поскольку они завышают объем расходов и декларированных доходов (и, следовательно, занижают долю теневых доходов). Это объясняется тем, что Федеральная служба государственной статистики, с одной стороны, учитывает совокупные расходы на покупку иностранной валюты, но, с другой стороны, не включает в доходы поступления от продаж иностранной валюты, которые

М. А. РЕЭОШУА

следует интерпретировать как отрицательные сбережения. Учитывая данную корректировку, составим таблицу баланса денежных доходов и расходов

населения Российской Федерации за 1997-2012 гг. и рассчитаем величину теневого дохода за рассматриваемый период (табл. 1).

Таблица 1

Баланс денежных доходов и расходов населения Российской Федерации за 1997-2012 гг., млн руб. [1]

Год Величина потребительских расходов Декларированные денежные доходы Теневой доход

1997 1 629 416 1 509 353 120 064

1998 1 746 677 1 643 975 102 702

1999 2 854 775 2 735 470 119 305

2000 3 703 785 3 624 064 79 721

2001 5 221 826 5 102 681 119 145

2002 6 711 801 6 592 689 119 113

2003 8659311 8 358 252 301 059

2004 10 780 136 10 390 632 389 504

2005 13 614 231 13 217 615 396 616

2006 16 706 196 16 336 128 370 069

2007 20 492 459 20 319 319 173 140

2008 25 158 917 24 529 642 629 275

2009 28 595 957 27 611 383 984 574

2010 31 762 945 31 470 357 292 588

2011 35 067 103 34 620 125 446 978

2012 39 620 288 39 530 860 89 428

Для наглядности построим график изменения показателя теневого дохода в России в период с 1997 г. по 2012 г. (рис. 2).

Построенный график наглядно отражает изменение показателя теневого дохода Российской Федерации. Наибольшее значение показателя наблю-

далось в кризисный период 2008-2009 гг., именно тогда он достиг своего максимального значения -984 574 млн руб. (2009 г.). Уровень теневого дохода 2012 г. близок к минимальному значению (2000 г. -79 721 млн руб.) и составляет 89 428 млн руб.

Рис. 2. Динамика показателя теневого дохода Российской Федерации

в 1997-2012 гг.

Несоответствие между официальной и фактической рабочей силой. Метод основан на идее о том, что незарегистрированные безработные являются основной рабочей силой теневой экономики. При проведении Федеральной службой государственной статистики обследований занятости население, задействованное в теневом

, млн руб.

секторе, представляется безработным, однако не регистрируется на бирже труда для получения пособия по безработице ввиду наличия альтернативных источников дохода [2].

Таким образом, доля рабочей силы, занятой в теневой деятельности, оценивается как разность между данными по безработице, полученными в ре-

зультате опросов, и данными о числе официально зарегистрированных безработных:

(2),

где Цш - число безработных согласно опросам службы занятости;

Ц-ж - число официально зарегистрированных безработных;

L - совокупная численность экономически активного населения.

Существенным недостатком данного показателя является проблема, связанная с трудностью отнесения лиц, занятых в теневом секторе, к одной из категорий трудоспособного населения (табл. 2).

Категории трудоспособного населения

Таблица 2

Статус согласно ответу в ходе обследования рабочей силы Официальный статус

официально работающий зарегистрированный безработный не входящий в состав экономически активного населения

Безработный I II III

Работающий IV V VI

Не входящий в состав экономически активного населения VII VIII IX

Использование показателя доли рабочей силы, занятой в теневом секторе, предполагает, что вся теневая экономическая деятельность осуществляется людьми, которые относятся к категориям I и III. Однако в действительности лица, занимающиеся теневой деятельностью, могут относиться к любой из перечисленных в таблице категорий.

К примеру, отвечая на вопросы службы занятости, занятые в теневом секторе могут утверждать, что они не имеют работы и не стремятся ее

Показатели рынка труда Российской 1

найти (то есть не принадлежат к экономически активному населению), и в то же время могут быть официально зарегистрированы как занятые (тогда они будут относиться к категории VII) или как безработные (в этом случае они должны быть отнесены к категории VIII).

Для расчета показателя доли рабочей силы, занятой в теневой экономике, составим таблицу с необходимыми данными на основе данных Федеральной службы государственной статистики (табл. 3).

Таблица 3

рации в 1995-2012 гг., тыс. человек [9]

Год Число безработных согласно опросам службы занятости Число официально зарегистрированных безработных Совокупная численность экономически активного населения Доля рабочей силы, занятая в теневой экономике, %

1995 6684 2033 70740 6,77

1996 6740 2558 69740 6,22

1997 8065 2274 68273 8,77

1998 8938 1866 67402 10,79

1999 9436 1588 72380 11,09

2000 7700 1070 72770 9,25

2001 6424 1050 71547 7,62

2002 5698 1348 72357 6,13

2003 5934 1570 72273 6,17

2004 5666 1670 72985 5,60

2005 5242 1847 73581 4,73

2006 5250 1766 74419 4,80

2007 4519 1560 75289 4,01

2008 4697 1400 75700 4,44

2009 6284 2084 75694 5,71

2010 5544 1875 75478 4,98

2011 4922 1430 75779 4,70

2012 4131 1146 75676 4,01

М. А. РБООШУА

Для наглядности построим график показателя доли рабочей силы, занятой в теневой экономике в период с 1995 по 2012 гг. (рис. 3).

На рисунке 3 видно, что увеличение анализируемого показателя происходило в период кризи-

Различные подходы к изучению теневой экономики порождают большое количество методов ее измерения. Каждый метод описывает определенную часть теневой экономики, используя один или несколько критериев для оценки. Невозможность оценки реального размера теневого сектора способствует совмещению методов для получения полноценной методологии оценки теневой экономики. При этом примечательным является то, что методы не просто объединяют, а используются в совокупности, где один из методов является контрольной точкой для последующего.

Литература

1. Доходы, расходы и сбережения населения // Федеральная служба государственной статистики. URL: http ://www.gks.ru/wps/wcm/connect/ro sstat_main-/rosstat/ru/statistics/population/level

2. Клишин А. И., Косарева А. Н. Практика измерения ненаблюдаемой экономики в России // Экономика и социум. 2013. № 2 (7).

3. Костин А. В. Опыт измерения теневой экономики в западной литературе // Вестник НГУ. Серия Социально-экономические науки. 2011. Т. 11. Вып. 4. С. 33-43.

4. Петров А. Н., Ильченко А. Н. Оценка объема теневой экономики и ее влияние на развитие региона // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2012. № 1 (29). С. 60-66.

сов 1997 и 2008 гг. Общей же тенденцией является постепенное снижение доли трудоспособного населения, занятого в теневом сегменте экономики, до 4 %.

5. Радюкова Я. Ю., Степичева О. А. Совершенствование инструментария регулирования экономической политики в теневых секторах РФ // Проблемы обеспечения устойчивости развития региональных социально-экономических систем. Тамбов, 2008.

6. Рябушкин Б. Т., Чурилова Э. Ю. Методы оценки теневого и неформального секторов экономики // Финансы и статистика. М., 2003.

7. Самаруха В. И., Буров В. И. Теневая экономика в системе предпринимательской деятельности региона. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2010.

8. Теневая экономика в российских регионах // Бюджетная система Российской Федерации. URL: http://www.budgetrf.ru/Publications/Magazines/recep/199 7/4/rcpb199740000unec/rcpb199740000unec000.htm

9. Труд и занятость в России. 2013: Стат. сб. / Росстат. M., 2013.

References

1. Dokhody, raskhody i sberezheniya naseleniya // Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main-/rosstat/ ru/statistics/population/level

2. Klishin А. I., Kosareva А. N. Praktika izmereniya nenablyudaemoj ekonomiki v Rossii // Ekonomika i sotsium. 2013. № 2 (7).

3. Kostin А. V. Opyt izmereniya tenevoj ekonomiki v zapadnoj literature // Vestnik NGU. Seriya Sotsial'no-ekonomicheskiye nauki. 2011. T. 11. Vyp. 4. S. 33-43.

4. Petrov А. N., Il'chenko А. N. Otsenka obyoma tenevoj ekonomiki i yeye vliyaniye na razvitiye regiona //

Рис. 3. Динамика показателя доли рабочей силы, занятой в теневой экономике Российской Федерации в 1995-2012 гг., %

M. A. OEflOPOBA

119

Sovremennye naukoemkiye tekhnologii. Regional'noye prilozheniye. 2012. № 1 (29). S. 60-66.

5. Radyukova Ya. Yu., Stepicheva O. A. Sovershenstvovaniye instrumentariya regulirovaniya ekonomicheskoj politiki v tenevykh sektorakh RF // Problemy obespecheniya ustojchivosti razvitiya regional'nykh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem. Tambov, 2008.

6. Ryabushkin B. T., Churilova E. Yu. Metody otsenki tenevogo i neformal'nogo sektorov ekonomiki // Finansy i statistika. M., 2003.

7. Samarukha V. I., Burov V. I. Tenevaya ekonomika v sisteme predprinimatel'skoj deyatel'nosti regiona. Irkutsk: Izd-vo BGUEP, 2010.

8. Tenevaya ekonomika v rossijskikh regionakh // Byudzhetnaya sistema Rossijskoj Federatsii. URL: http://www.budgetrf.ru/Publications/Magazines/recep/199 7/4/rcpb199740000unec/rcpb199740000unec000.htm

9. Trud i zanyatost' v Rossii. 2013: Stat. sb. / Rosstat. M., 2013.

* * *

TO THE ISSUE ABOUT METHODS OF THE ASSESSMENT OF LEVEL OF SHADOW ECONOMY OF NATIONAL ECONOMY

FEDOROVA MARINA ALEKSEYEVNA Tambov state university named after G. R. Derzhavin, Tambov, the Russian Federation, e-mail: fedorova_ma@yandex.ru

Shadow economy is extremely interesting and unusual economic phenomenon arisen and developing since ancient times. In most cases studying of a shadow component comes to its quantitative measurement, thus the main barrier is lack of uniform methodology of an assessment of level of shadow economy in total, instead of its separate criteria. In article author considered the main classification of methods of an assessment of shadow sector. They are subdivided into direct and indirect methods. In practice indirect methods are used for estimation of level of shadow economy in country scales as data of macroeconomic indicators of official statistics form for them initial base. In article author analyzed two indirect methods - a discrepancy method between statistics of expenses and the income and a discrepancy method between official and actual labour. The discrepancy method between statistics of expenses and the income bases on that revenues of a gross national product have to be equal to account part of GNP. Nonperformance of this equality is criterion of increase or reduction of the amount of shadow activity in the country. It is possible to use this method for an assessment of level of shadow economy in practice only in case of updating of the statistical data reflecting the income and expenses of the population of the country. The discrepancy method between official and actual labor bases on that the unregistered unemployed people are the main labor of shadow economy. This method defines the share of the labour occupied in shadow economy - this indicator allows to judge part of economically active population which hides the income. The considered methods estimate the level of shadow economy by two various criteria therefore the question of creation of a uniform method of measurement of a shadow component of national farms is the actual problem facing modern economists.

Key words: shadow economy, measurement, methods of assessment of shadow sector.

M. A. FEDOROVA