УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ЧЕЛОВЕКА

1. Термометр для определения температуры человека, содержащий: датчик, который выдает температурные сигналы в результате измерения температуры человека, при этом температурные сигналы изменяются во времени; и процессор, конфигурированный, чтобы:
контролировать температурные сигналы;
согласовывать нелинейную, многопараметровую, изменяемую по форме температурную характеристику модели с контролируемыми температурными сигналами;
сравнивать температурную характеристику модели с контролируемыми температурными сигналами, и
предсказывать температуру человека на основе характеристики модели, если разница между температурной характеристикой модели и контролируемых температурных сигналов не превосходит порогового значения.
2. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы определить разницу между температурной характеристикой модели и контролируемыми температурными сигналами посредством метода суммарной квадратичной ошибки.
3. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что конфигурация процессора при согласовании температурной характеристики модели определяется:
соответствия
где Т (n·τ) - оценка температуры в определенный момент времени t=n·τ (°F);
n - целочисленный индекс выборки, установленный равным 0 в первой выборке, удовлетворяющей условиям для «Начала Прогнозирования»;
τ - количество секунд в выборке (с);
А - параметр «смещения» (°F или °С);
В - параметр «промежутка» или «диапазона» (°F или °С);
-1
С - параметр «кривизны» или «степени равновесия» (с); и
Е - коэффициент «деформации времени» (безразмерный), который может использоваться с целью видоизменения кривизны нелинейной характеристики модели для получения более полного ее соответствия характеристикам температурных данных.
4. Термометр по п.3, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы определить разницу между температурной характеристикой модели и контролируемыми температурными сигналами посредством метода суммарной квадратичной ошибки и использовать метод суммарной квадратичной ошибки при отборе одного или нескольких параметров.
5. Термометр по п.4, характеризующийся тем, что процессор использует метод суммарной квадратичной ошибки при отборе параметров А и В, заданных параметрами С и Е.
6. Термометр по п.3, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы определить разницу между температурной характеристикой модели и контролируемыми температурными сигналами посредством метода суммарной квадратичной ошибки и использовать метод суммарной квадратичной ошибки при отборе всех необходимых параметров.
7. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы:
контролировать температурные сигналы в пределах первого диапазона времени;
выбирать второй диапазон времени, в течение которого контролировать температурные сигналы в случае, если при сравнении температурной характеристики модели с контролируемыми температурными сигналами обнаруживается разница, превышающая определенный порог.
8. Термометр по п.7, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы выбирать второй диапазон времени, совпадающим с первым диапазоном времени.
9. Термометр по п.7, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы выбирать второй диапазон времени, не совпадающий с первым диапазоном времени.
10. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что процессор конфигурирован также, чтобы определять соответствие нелинейной характеристики установленному заранее условию достоверности, и если прогнозируемая температура из характеристики не удовлетворяет условию достоверности, то процессор исключает контролируемые температурные данные из прогноза температуры человека.
11. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы определять соответствие характеристик контролируемых температурных данных условию достоверности, и если какая-либо характеристика не удовлетворяет условию достоверности, то процессор не использует контролируемые температурные данные для предсказания температуры человека.
12. Термометр по п.11, характеризующийся тем, что одним из условий достоверности является степень кривизны характеристики контролируемых температурных данных.
13. Термометр по п.12, характеризующийся тем, что степень кривизны определяется наличием участка характеристики фактически измеренных температурных данных, используемых при оценке температуры, который не вогнут вниз.
14. Термометр по п.11, характеризующийся тем, что одним из условий достоверности является ограничение крутизны характеристики контролируемых температурных данных.
15. Термометр по п.14, характеризующийся тем, что ограничение крутизны содержит максимальный предел крутизны.
16. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован, чтобы сравнивать степень кривизны контролируемых температурных сигналов с пороговым значением, и если степень кривизны превышает пороговое значение, то процессор не выдает прогноз температуры человека на основании данных, формирующих базис для сравнения степени кривизны.
17. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что процессор также конфигурирован сравнивать крутизну характеристики контролируемых температурных сигналов с пороговым значением крутизны и если крутизна превышает пороговое значение, то процессор не выдает прогноз температуры человека на основании данных, формирующих базис для сравнения крутизны.
18. Термометр по п.1, характеризующийся тем, что одним из многочисленных параметров для нелинейной модели, используемой процессором, является показатель кривизны.
19. Термометр по п.18, характеризующийся тем, что показатель кривизны связан с рядом величин, зависящих от того участка тела, на котором производятся измерения.
20. Способ определения температуры человека, содержащий:
измерение температуры человека;
выдачу температурных сигналов на основании измерения, причем температурные сигналы изменяются во времени;
контролирование температурных сигналов;
согласование нелинейной, многопараметровой, изменяемой по форме температурной характеристики модели с контролируемыми температурными сигналами; и
прогнозирование температуры человека на основании характеристики модели, если разница между температурной характеристикой модели и контролируемыми температурными сигналами не превосходит порогового значения.
21. Способ по п.20, характеризующийся тем, что также содержит определение разницы между температурной характеристикой модели и контролируемыми температурными сигналами посредством метода суммарной квадратичной ошибки.
22. Способ по п.20, характеризующийся тем, что конфигурация процессора при применении температурной характеристики модели определяется:
соответствия
где Т (n·τ) - оценка температуры в определенный момент времени t=n·τ (°F);
n - целочисленный индекс выборки, установленный равным 0 в первой выборке, удовлетворяющей условиям для «Начала Прогнозирования»;
τ - количество секунд в выборке (с);
А - параметр «смещения» (°F или °С);
В - параметр «промежутка» или «диапазона» (°F или °С);
-1
С - параметр «кривизны» или «степени равновесия» (с); и
Е - коэффициент «деформации времени» (безразмерный), который может использоваться с целью видоизменения кривизны нелинейной характеристики модели для получения более полного ее соответствия характеристикам температурных данных.
23. Способ по п.22, характеризующийся тем, что определение разницы между температурной характеристикой модели и контролируемыми температурными сигналами содержит вычисление суммарной квадратичной ошибки и использование суммарной квадратичной ошибки при выборе одного или более параметров.
24. Способ по п.23, также содержащий использование суммарной квадратичной ошибки при выборе параметров А и В, заданных параметрами С и Е.
25. Способ по п.22, содержащий также определение разницы между температурной характеристикой модели и контролируемыми температурными сигналами с помощью метода суммарной квадратичной ошибки и применение метода суммарной квадратичной ошибки при отборе значений всех выбираемых параметров.
26. Способ по п.20, содержащий также:
контролирование температурных сигналов в пределах первого диапазона времени;
выбор второго диапазона времени, в течение которого контролируются температурные сигналы в том случае, если при сравнении температурной характеристики модели с контролируемыми температурными сигналами обнаруживается разница, превышающая определенный порог.
27. Способ по п.26, характеризующийся тем, что выбор второго диапазона времени содержит выбор второго диапазона времени, совпадающего с первым диапазоном времени.
28. Способ по п.26, характеризующийся тем, что выбор второго диапазона времени содержит выбор второго диапазона времени, не совпадающего с первым диапазоном времени.
29. Способ по п.20, содержащий также определение соответствия нелинейной характеристики установленному заранее условию достоверности, и если прогнозируемая температура из характеристики не удовлетворяет условию достоверности, то процессор исключает контролируемые температурные данные из прогноза температуры человека.
30. Способ по п.20, также содержащий определение соответствия характеристик контролируемых температурных данных условию достоверности, и если какая-либо характеристика не удовлетворяет условию достоверности, то процессор не использует контролируемые температурные данные для предсказания температуры человека.
31. Способ по п.30, характеризующийся тем, что одним из условий достоверности является степень кривизны характеристики контролируемых температурных данных.
32. Способ по п.31, характеризующийся тем, что степень кривизны определяется наличием участка характеристики фактически измеренных температурных данных, используемых при оценке температуры, который не вогнут вниз.
33. Способ по п.30, характеризующийся тем, что одним из условий достоверности является ограничение крутизны характеристики контролируемых температурных данных.
34. Способ по п.33, характеризующийся тем, что ограничение крутизны содержит максимальный предел крутизны.
35. Способ по п.20, также содержащий сравнение степени кривизны контролируемых температурных сигналов с пороговым значением, и если степень кривизны превышает пороговое значение, то процессор не выдает прогноз температуры человека на основании данных, формирующих базис для сравнения степени кривизны.
36. Способ по п.20, также содержащий сравнение крутизны характеристики контролируемых температурных сигналов с пороговым значением крутизны, и если крутизна превышает пороговое значение, то процессор не выдает прогноз температуры человека на основании данных, формирующих базис для сравнения крутизны.
37. Способ по п.20, характеризующийся тем, что согласование нелинейной, многопараметровой, изменяемой по форме температурной характеристики модели содержит выбор показателя кривизны в качестве одного из многочисленных параметров нелинейной модели.
38. Способ по п.37, характеризующийся тем, что показатель кривизны связан с рядом величин, зависящих от того участка тела, на котором производятся измерения.