СИСТЕМА И СПОСОБ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО НЕЗАВИСИМЫХ ПОДМНОЖЕСТВ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СВОЙСТВ ПРОСТРАНСТВЕННО-КОРРЕЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ ПЛАСТА

1. Способ определения неопределенности распределения свойств пространственно-коррелированных петрофизических данных с использованием компьютера, включающий:
ввод в компьютер выборки петрофизических данных, содержащих коррелированные данные;
применение вариограммы, с помощью компьютера, к выборке петрофизических данных для выбора множества подмножеств данных, причем подмножества данных являются главным образом менее коррелированными, чем выборка петрофизических данных;
применение, с помощью компьютера, метода бутстреп к каждому из множества подмножеств данных для получения множества наборов данных бутстреп из каждого множества подмножеств данных;
вычисление распределений данных для каждого из полученного множества наборов данных бутстреп;
упорядочение распределений данных при помощи выбранного статистического параметра для получения упорядоченных распределений данных; и
получение характеристики неопределенности, основанной на упорядоченных распределениях данных.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что применение вариограммы включает выбор значения параметра гамма вариограммы в соответствии с выборкой петрофизических данных.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что выбранное значение параметра гамма содержит выбранное значение гамма между 0,3 и 1.
4. Способ по п. 2, отличающийся тем, что выбранное значение параметра гамма содержит выбранное значение гамма выше чем 0,5.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что применение метода бутстреп включает повторную выборку методом бутстреп из каждого множества подмножеств данных.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что применение метода повторной выборки включает метод повторной выборки из каждого множества подмножеств данных с использованием алгоритма Монте-Карло.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упорядочение распределений данных при помощи выбранного статистического параметра включает в себя применение векторно-скалярного преобразования к распределениям данных для получения скалярных величин, причем каждая скалярная величина относится к распределению и упорядочение распределений данных соответствует полученной скалярной величине.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что применение векторно-скалярного преобразования включает в себя применение функции математического ожидания или функции стандартного отклонения.
9. Способ по п. 8, дополнительно включающий применение усреднения по множеству к части распределения, которое является упорядоченным с ожидаемым упорядочением усреднения по множеству в процентах.
10. Способ по п. 8, дополнительно включающий применение усреднения по множеству к первой части распределения, являющегося упорядоченным с первым выбранным диапазоном 10 процентилей, применение усреднения по множеству ко второй части распределения, являющегося упорядоченным со вторым выбранным диапазоном 50 процентилей, и применение усреднения по множеству распределения, упорядоченного с третьим выбранным диапазоном 90 процентилей.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что характеристика неопределенности основывается на упорядоченных распределениях данных, включающих вычисление P10, P50 или P90 или любой комбинации двух или более соответствующих величин упорядоченных распределений данных.
12. Компьютерный программный продукт, содержащий компьютерно-читаемый носитель, который содержит хранящиеся на нем инструкции, выполняемые компьютером по п. 1.
13. Компьютерная система для вычисления неопределенности распределения свойств пространственно-коррелированных петрофизических данных, содержащая:
устройство хранения данных, выполненное с возможностью хранения выборки петрофизических данных, включающей коррелированные данные;
процессор, выполненный с возможностью вывода данных на графический интерфейс пользователя при том, что графический интерфейс пользователя содержит множество полей ввода параметров, содержащих вариограмму,
причем процессор выполнен с возможностью:
применения вариограммы к выборке петрофизических данных для выбора множества подмножества данных, причем подмножества данных главным образом являются менее коррелированными, чем выборка петрофизических данных;
применения метода бутстреп к каждому из множества подмножеств данных с целью получения множества подмножеств данных бутстреп из каждого из множества подмножеств данных;
вычисления распределения данных для каждого из полученного множества наборов данных бутстреп;
упорядочения распределения данных при помощи выбранного статистического параметра для получения упорядоченных распределений данных; и
получения характеристики неопределенности, основанной на упорядоченных распределениях данных.
14. Компьютерная система по п. 13, отличающаяся тем, что графический интерфейс пользователя содержит множество полей ввода параметров, содержащих параметр гамма вариограммы.
15. Компьютерная система по п. 14, отличающаяся тем, что значение параметра гамма находится между 0,3 и 1.
16. Компьютерная система по п. 13, отличающаяся тем, что графический интерфейс пользователя содержит множество полей ввода параметров, содержащих число множества подмножеств.
17. Компьютерная система по п. 16, отличающаяся тем, что графический интерфейс пользователя содержит множество полей ввода параметров, содержащих число запусков метода бутстреп, реализуемых для каждого подмножества из числа множества подмножеств для получения множества наборов данных бутстреп.
18. Компьютерная система по п. 17, отличающаяся тем, что графический интерфейс пользователя содержит множество полей ввода параметров, содержащих усреднение по множеству в процентах, причем наборы данных бутстреп во множестве наборов данных бутстреп являются упорядоченными в окрестности друг друга с заданным усреднением по множеству в процентах и являются усредненными одновременно.
19. Компьютерная система по п. 13, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью применения метода бутстреп с повторной выборкой к каждому из множества подмножеств данных.
20. Компьютерная система по п. 13, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью применения векторно-скалярного преобразования к данным распределения для получения скалярных величин, причем каждая скалярная величина сопоставляется с распределением данных и ранг данных распределения соответствует полученным скалярным величинам.
21. Компьютерная система по п. 20, отличающаяся тем, что векторно-скалярное преобразование включает функцию математического ожидания или функцию стандартного отклонения.
22. Компьютерная система по п. 13, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью получения характеристики неопределенности путем вычисления P10, P50 или P90 или любой комбинации двух или более соответствующих величин упорядоченных распределений данных.