Способ оценки произвольного внимания на основе глазодвигательных показателей и амплитудно-частотных характеристик электроэнцефалограммы
METHOD FOR ASSESSING VOLUNTARY ATTENTION BASED ON OCULOMOTOR PARAMETERS AND AMPLITUDE-FREQUENCY CHARACTERISTICS OF AN ELECTROENCEPHALOGRAM

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Изобретение относится к средствам для объективной оценки воздействия на респондента визуально воспринимаемых объектов и может быть использовано для сравнительной или количественной оценки уровня предпочтения (привлекательности) исследуемого объекта для респондента, в том числе для категоризации респондентов по критерию принадлежности к целевой аудитории.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Известные из уровня техники решения используют субъективные данные, полученные от респондентов для оценки воздействия визуальных материалов на респондентов. Например, анкетирование используется в патенте «Способ определения активности влияния рекламного стимула на потребителей» (см. патент РФ 2 293 517, опубл. 20.02.2007) для оценки психоэмоционального воздействия объектов на респондентов.  Указанное техническое решение выбрано за прототип предложенного изобретения.
Существенным недостатком известного способа является отсутствие возможности определить достоверность ответов на вопросы, количественно и качественно определить уровень воздействия объекта на пользователя.
Предлагаемое изобретение позволяет преодолеть, по крайней мере, часть вышеуказанных недостатков или все указанные недостатки, а также реализовать преимущества настоящего изобретения, как описано в рамках настоящего изобретения.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Техническим результатом, достигаемым при реализации изобретения, является снижение трудозатрат, связанных с определением воздействия маркетинговых объектов на респондентов, уменьшение количества респондентов, участвующих в исследовании, а также возможность формирования целевых групп с меньшим количеством участников, при использовании предложенного изобретения для отбора участников.
Технический результат достигается за счет того, что в способе оценки уровня произвольного внимания пользователя в процессе восприятии маркетингового объекта, в процессе исследования:
регистрируют фоновую электроэнцефалограмму посредством регистрации значения потенциалов электроэнцефалограммы пользователя в течение заданного времени с закрытыми глазами и в течение заданного времени с открытыми глазами;
предъявляют пользователю объекты;
непрерывно определяют направление взора пользователя с обеспечением возможности определения фиксации взора пользователя на объекте;
регистрируют значения потенциалов электроэнцефалограммы пользователя с обеспечением регистрации параметров волн энцефалограммы;
по окончании исследования:
а) определяют начало фиксации взора пользователя на одном из объектов;
б) определяют окончание фиксации взора пользователя на указанном объекте ранее чем через заранее установленное время, повторно выполняют операцию а);
в) по окончании определения фиксации взора пользователя на объекте не ранее чем через заранее установленное время, сохраняют значение времени фиксации пользователя на объекте, и среднюю амплитуду волн альфа активности, зарегистрированных от момента начала до момента завершения фиксации взора пользователя на указанном объекте с указанием объекта, относящегося к сохраненным параметрам;
г) последовательно повторяют этапы от а) до в) до окончания времени, в течение которого осуществлялось исследование;
д) для участков, соответствующих каждому из объектов в отдельности:
вычисляют суммарное время фиксаций взора на соответствующем объекте;
вычисляют среднее значение от сохраненных значений амплитуд волн альфа активности, и
определяют относительные уровни внимания для каждого из объектов, как частное от средней амплитуды альфа-волн, регистрируемых в соответствующий период фиксации и усредненного значения средних амплитуд альфа-волн, из которого вычитается единица, и полученная разность умножается на сто.
В частных случаях реализации изобретения исследование проводят для двух объектов, прерывают исследования при удалении пользователей от объектов на расстояние, при котором объекты визуально не различимы, при проведении исследований обеспечивают возможность перемещения объектов и пользователей относительно друг друга, для проведения исследований исключают перемещение пользователей и объектов относительно друг друга.
Кроме того, при проведении исследований могут выбирать длительность фиксаций в диапазоне от 200 мс до 1500 мс, причем фиксации с длительностью менее 200 мс соответствуют коротким фиксациям, а фиксации с длительностью более 1500 мс соответствуют сверхдлинным фиксациям, кроме того, могут выбираться волны ЭЭГ с частотой верхнего поддиапазона альфа-ритма от 10 до 13 Гц.
При реализации способа объекты могут предъявляться по отдельности с разделением их по времени предъявления, либо объекты могут предъявляться одновременно, но с визуальным разделением, при этом пользователю объекты могут предъявляться парами, где вычисляют суммарное время фиксаций взора на соответствующем объекте для каждого из объектов, предъявляемых в паре.
Предъявляемые пользователю объекты могут принадлежать к одной маркетинговой категории, а предъявляемые пользователю объекты могут  быть разделены предъявляемым пользователю объектом, относящимся к другой  маркетинговой категории или нейтральным объектом, не относящимся к какой-либо маркетинговой категории. Разделяющим объектом может являться последний объект в блоке объектов, включающем два объекта одной категории, предъявляемых отдельно, и пару этих объектов, предъявляемых одновременно.
В частном случае выделяют из зарегистрированных значений потенциалов электроэнцефалограммы пользователя, соответствующие лобным отведениям, эпохи, равные длительности фиксаций на соответствующем объекте, а среднее значение от сохраненных значений амплитуд волн альфа активности вычисляют для выделенных эпох, соответствующим длительностям фиксаций при просмотре каждого из объектов одной маркетинговой категории, предъявляемых по отдельности и в паре с другим объектом. При этом для разделяющего объекта может вычисляться среднее значение амплитуд волн альфа активности по всем эпохам, соответствующим фиксациям при его просмотре или усредненное значение средних амплитуд альфа-волн вычисляется по всем эпохам, соответствующим длительности фиксаций, при просмотре пользователем разделяющего объекта.
Для повышения качества изменений, при реализации способа фильтруют зарегистрированные значения потенциалов электроэнцефалограммы пользователя в диапазоне от 0.5 Гц до 30 Гц с использованием фильтра Баттерворда и полосного фильтра 45-55 Гц и фильтруют значения потенциалов электроэнцефалограммы пользователя в верхнем диапазоне альфа активности.
Определенные относительные уровни внимания могут быть усреднены для каждого объекта из пары объектов одной маркетинговой категории и статистически достоверное меньшее значение из определенных относительных уровней внимания при сравнении этих определенных относительных уровней внимания соответствует выбранному объекту, а меньшая величина значения из определенных относительных уровней внимания для определенного объекта обратно коррелирует с суммарной длительностью фиксаций на этом объекте при его предъявлении с другим объектом в паре.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
ФИГ. 1 иллюстрирует примерный вариант системы, реализующей настоящее изобретение;
ФИГ. 2 иллюстрирует расположение электродов согласно международной схеме расположения электродов 10-20% («схема 10-20»);
ФИГ. 3 иллюстрирует вариант системы, реализующей настоящее изобретение, в частности, показано пользовательское оборудование;
ФИГ. 4 иллюстрирует упрощенный пример аппаратной реализации предложенного изобретения;
ФИГ. 5 иллюстрирует пример вычислительной системы, пригодный для реализации элементов предложенного изобретения;
ФИГ. 6 иллюстрирует примерный вариант блок-схемы осуществления настоящего изобретения.
ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Объекты и признаки настоящего изобретения, способы для достижения этих объектов и признаков станут очевидными посредством отсылки к примерным вариантам осуществления. Однако настоящее изобретение не ограничивается примерными вариантами осуществления, раскрытыми ниже, оно может воплощаться в различных видах. Сущность, приведенная в описании, является ничем иным, как конкретными деталями, обеспеченными для помощи специалисту в области техники в исчерпывающем понимании изобретения, и настоящее изобретение определяется только в объеме приложенной формулы.
Используемые в настоящем описании изобретения термины «модуль», «компонент», «элемент», «часть», «блок», «составная часть» и подобные используются для обозначения компьютерных сущностей, которые могут являться аппаратным обеспечением, например, устройством или частью устройства, в частности, включающим, по крайней мере, один процессор, микроконтроллер и т. д., или программным обеспечением, например, компьютерной программой, «прошивкой» (от англ. firmware) и т. д., позволяющим аппаратному обеспечению вычислительной системы выполнять вычисления или функции управления, являющиеся комбинацией инструкций и данных.
На ФИГ. 1 показан примерный вариант системы, реализующей настоящее изобретение.
Показанная на ФИГ. 1 система, описываемая в рамках настоящего изобретения, включает связанное с электронно-вычислительным устройством, например, компьютером 130, средство снятия (регистрации) электроэнцефалограммы (ЭЭГ) 120 и связанный с компьютером 130 дисплей (экран, монитор) 110, с использованием которого пользователю 105 осуществляется предъявление, по крайней мере, одного зрительного объекта, в частности, стимульного материала, например, маркетингового материала (маркетингового объекта), который может являться мультимедийным сообщением. Частным случаем средства снятия электроэнцефалограммы 120 является многоэлектродный электроэнцефалограф. Средство снятия электроэнцефалограммы 120, в частности, электроэнцефалограф может являться составной частью нейрогарнитуры, которая, обеспечивает закрепление на голове пользователя 105 электродов 115 в позициях, описанных в рамках настоящего изобретения. В частном случае, осуществляется настройка креплений электродов, в частности, изменение местоположения электродов 115 таким образом, чтобы все электроды плотно прилегали к поверхности головы пользователя 105 для обеспечения надежного получения сигнала ЭЭГ. Маркетинговый объект (объект) может содержать видеоряд, музыкальный ряд и воспроизведение текста. Маркетинговыми объектами могут являться сохраненные, по крайней мере, в одном файле данные, например, FullHD (1920x1080) видео в формате AVI, XVid, MP4, WMV, MKV и т.д. В частном случае качество, уровень звука и продолжительность маркетинговых объектов одинаковы для всех предъявляемых маркетинговых объектов. В частном случае дисплей 110 обеспечивает обновление кадров с частотой не менее 40 и не более 150 Гц и временем отклика не более 7 миллисекунд (мс). В частном случае, электронно-вычислительное устройство, например, компьютер 130, и дисплей 110 могут быть реализованы  в виде одного устройства, например, моноблока, планшета, смартфона и т.д.
Средство снятия электроэнцефалограммы, то есть, средство регистрации электрической активности мозга 120 используется для регистрации, электроэнцефалограммы пользователя 105. Дисплей 110 предназначен для отображения объектов, например, маркетинговых объектов. Пользователю 105 могут предъявляться несколько маркетинговых объектов, например, парами. В частном случае, маркетинговые объекты должны соответствовать товарной категории товара (которому посвящены такие маркетинговые объекты и/или которые содержатся в таких маркетинговых объектах), ценовой категории товара и/или качеству художественного воплощения.
Показанная на ФИГ. 1 система содержит и использует электроды 115, сконфигурированные так, что обеспечивают контакт с кожей головы пользователя для передачи соответствующих потенциалов на блок обработки аналоговых данных. Электроды могут быть закреплены в средстве фиксации электродов на голове пользователя. В описываемом изобретении электроды располагаются в соответствие с международной схемой (системой) расположения электродов 10-20% («схема 10-20»), в связи с чем описание и формула изобретения используют терминологию указанной системы, однако, при толковании признаков формулы изобретения следует учитывать, что, в частном случае, может быть невозможно обеспечить абсолютно точную установку электродов в соответствии со схемой 10-20, а электроды могут быть установлены на пространствах, представляющих собой окружности с радиусом от 2 до 7 мм с центрами в местах, рассчитанных в соответствии со «схемой 10-20». Более подробно расположение электродов согласно «схеме 10-20» показано на ФИГ. 2. Для реализации изобретения может применяться наклейка электродов по отдельности, а также могут использоваться комплектные держатели электродов, например, эластичные шапочки с закрепленными электродами, а также шлемы или другие прочные или эластичные каркасы предусматривающие возможность установки электродов, необходимых для реализации изобретения.
Электроды могут быть расположены в непосредственной близости и связаны, посредством проводников, с блоком обработки аналоговых данных, преобразующих аналоговые данные в цифровые данные по заранее заданному алгоритму, обеспечивающему оцифровку аналоговых сигналов через заранее заданные промежутки времени. Цифровые данные блока обработки аналоговых сигналов могут передаваться на компьютер 130, по проводному интерфейсу или с использованием беспроводных средств связи.
Показанная на ФИГ. 1 система, описываемая в рамках настоящего изобретения, также включает регистрирующее направление взора пользователя устройство 151. Данные взгляда пользователя на предъявляемых маркетинговых объектах, в частности, направление и сосредоточение взора пользователем на маркетинговых объектах (или их частях), являющимся фиксацией, регистрируются и обрабатываются регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 и компьютером 130 в частности, регистрируются и обрабатываются направление взора пользователя на предъявляемые маркетинговые объекты и время, в течение которого на такие объекты направлен взор пользователя. Так, если пользователь при просмотре предъявляемых ему маркетинговых объектов дольше смотрит, например, на один из предъявляемых маркетинговых объектов, то такая задержка взора пользователя на маркетинговом объекте регистрируется и обрабатывается с сохранением в компьютере 130 и/или в регистрирующем направление взора пользователя устройстве 151 таких маркетинговых объектов и/или координат (соответствующих расположению маркетинговых объектов), в которые направлен взор пользователя, и/или сохраняется отметка о маркетинговом объекте, на котором была осуществлена фиксация, и/или сохраняется промежуток времени, в течение которого предъявлялся тот или иной маркетинговый объект и сохраняется время фиксации (например, начало и/или окончание фиксации). Сохранение упомянутых данных может осуществляться, по крайней мере, на одном хранилище данных 141, по крайней мере, в одной базе данных, которое содержит или с которым связан компьютер 130 и/или регистрирующее направление взора пользователя устройство 151. Длительность задержки пользователя на маркетинговых объектах для установления фактов фиксации задается оператором на компьютере, например, в модуле задания длительности фиксации, в модуле обработки и анализа данных 523 или в модуле обработки регистрируемых данных компьютера 130.
Для определения направления взора пользователя, в частности, координат взора пользователя, используются соответствующие регистрирующие направление взора пользователя устройства (151), связанные с вычислительным устройством, например, компьютером 130, осуществляющим обработку полученных данных. Использование таких регистрирующих направление взора пользователя устройств («айтрекер», от англ. eye-tracker) 151 позволяет регистрировать точку или область, на которую в данный момент направлен взор пользователя, а также регистрировать предыдущие направления взора пользователя на предъявляемые маркетинговые объекты (и их части). Таким образом, такое устройство, по крайней мере, отслеживает траекторию движения взора при чтении пользователем предъявляемых ему маркетинговых объектов. Также, такие устройства позволяют регистрировать фиксации взора пользователя в определенных точках предъявляемого маркетингового объекта, в частности, на участках предъявляемого маркетингового объекта, например, на тексте, словах, частях слов, предложениях и т.д., лицах, предметах и т.д.
Так, пользователю предъявляется маркетинговый объект, например, содержащий рекламные материалы, содержащие текст, фотографии, видео и т.д. с рекламой того или иного продукта или услуги и т.д. Предъявление маркетинговых объектов может осуществляться пользователю  с использованием средств визуализации информации, например, дисплея 110, связанного с компьютером 130, содержащим такие предъявляемые маркетинговые объекты. Также, предъявление маркетинговых объектов может осуществляться пользователю посредством размещения перед ним таких маркетинговых объектов, например, напечатанных на листах бумаги, на экранах с использованием проекторов и т.д. или любым другим известным способом предъявления визуальной информации пользователю.
Временем начала предъявления маркетинговых объектов может являться момент времени начала отображения маркетингового объекта (маркетинговых объектов) на дисплее 110 или момент времени, когда пользователь перевел (переместил) взор на один из предъявляемых маркетинговых объектов или на дисплей 110. Временем окончания предъявления маркетинговых объектов может являться момент времени окончания отображения маркетингового объекта на дисплее 110 или момент времени, когда пользователь отвел взор от предъявляемого маркетингового объекта или дисплея 110, например, переместил взор за пределы предъявляемого материала (в частности, по крайней мере, одного маркетингового объекта, пары объектов и т.д.), например, за пределы листа (или дисплея и т.д.), в том числе на заданный промежуток времени, например, на две секунды, пять секунд и т.д.
Перемещения взора пользователя за время от начала до окончания предъявления маркетинговых объектов регистрируются регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 и передаются на компьютер 130, например, в формате координат. Регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 определяются и сохраняются на хранилище данных (на устройство хранения информации) 141 координаты направления взора пользователя в каждый момент времени и соответствующее таким координатам время для последующей обработки. Зарегистрированные координаты направления взора пользователя передаются на компьютер 130 для дальнейшей обработки, как описано в рамках настоящего изобретения.
В хранилище данных 141 также может храниться формируемая и дополняемая база данных свойств пользователей, имеющих отношение к пользователям и их особенностям, характеру, уровню жизни, например, содержать данные об уровне образования, специализацией по образованию и т.д. Упомянутое формирование и дополнение базы данных свойствами пользователей может осуществляться пользователями, например, респондентами, которым предъявляются маркетинговые объекты, или операторами, ответственными за предъявление таких объектов, обслуживание системы и т.д. Свойства пользователей могут быть получены в процессе анкетирования пользователей с использованием компьютера 130, на дисплее 110 которого предъявляются пункты анкеты, которые заполняет пользователь с использованием устройства ввода данных, связанного с компьютером 130.
В частном случае перед началом предъявления пользователю маркетинговых объектов пользователь заполняет анкету, в которой пользователь указывает свои фамилию, имя и отчество, пол, ведущую руку, ведущий глаз, возраст, образование, сферу экономики, в которой работает пользователь (если работает), семейное положение, наличие и количество детей, материальное положение, вопросы, относящиеся к предъявляемым маркетинговым объектам, например, частота потребления товаров/продуктов, которым посвящен маркетинговый объект (маркетинговые объекты) и т.д. Пользователь может заполнять анкету, например, на компьютере 130 или в письменном виде, причем анкета может обрабатываться с использованием компьютера 130, например, посредством сканирования заполненных анкет пользователей с добавлением результатов анкетирования в базу данных, в том числе оператором с использованием компьютера 130 и связанных с ним устройств.
Пользователю также может быть предложено указать некоторые индивидуальные особенности организма пользователя или текущего самочувствия, которые могут повлиять на результаты предъявления маркетинговых объектов и обработки зарегистрированных данных. К таким особенностям могут относиться перенесенные когда-либо заболевания головного мозга, травмы головы, перенесенные когда-либо судорожные припадки, эпистатус, нарушения сна в последние дни, или хроническое недосыпание, пониженное самочувствие накануне или в день предъявления маркетинговых объектов, повышенное нервно-эмоциональное напряжение накануне или в день предъявления маркетинговых объектов, прием алкоголя или психотропных препаратов накануне или в день предъявления маркетинговых объектов, прием крепкого чая или кофе в день предъявления маркетинговых объектов.
В частном случае пользователи, в частности, целевая аудитория (ЦА), являются группой людей, покупающих/потребляющих определенный (тестируемый) продукт (товар, услугу и т.д.), представляющей собой определенный потребительский сегмент рынка или группу из нескольких сегментов. Целевая аудитория, как правило, обладает определенными характеристиками: социально-демографическими, географическими, психологическими, потребительскими и т.д.
В частном случае из целевой аудитории могут быть исключены такие пользователи, как респонденты (и/или имеющие членов семьи) работающие в следующих областях: реклама/связи с общественностью, маркетинг/маркетинговые исследования, производство или продажа продуктов исследуемой области, телевидение, радио, журналистика, социология, психология и/или медицина; респонденты, перенесшие когда-либо заболевания головного мозга, травмы головы, судорожные припадки, эпистатус и/или респонденты, имеющие заболевания глаз.
Также, в хранилище данных (устройство хранения информации) 141 могут храниться маркетинговые объекты для выбора и предъявления пользователю, причем хранилище данных 141 может являться частью компьютера 130 или может быть связано с таким компьютером 130, например, посредством локальной вычислительной сети, сети Интернет и т.д.
Электронно-вычислительное устройство реализованное, например, в виде переносного или стационарного компьютера 130, обеспечивает анализ, активности главного мозга по результатам измерений. Анализ активности и данных фиксаций (длительность, время начала и/или окончания фиксаций, соответствие маркетинговых объектов соответствующим фиксациям и т.д.) и направления взора пользователя осуществляется, например, с использованием модуля обработки и анализа данных (523, ФИГ. 3). Для анализа используются электроэнцефалограммы (ЭЭГ), данные, относящиеся к параметрам формируемого по крайней мере одного маркетингового объекта, а также данные фиксаций и направления взора пользователя. Формирование маркетинговых объектов осуществляется модулем генерации маркетинговых объектов (513, ФИГ. 3), формирующим данные, необходимые для отображения маркетинговых объектов на дисплее, в том числе в заданные моменты, с обеспечением отображения маркетинговых объектов на дисплее 110. Моменты возникновения (времена возникновения), моменты гашения (времена исчезновения) и другие характеристики или параметры создаваемых маркетинговых объектов могут определяться модулем генерации маркетинговых объектов (513, ФИГ. 3) автоматически. Параметры маркетинговых объектов могут задаваться как результат машинного обучения, в том числе с возможностью использования искусственного интеллекта. Время создания, а также время исчезновения или гашения, а также другие характеристики создаваемых маркетинговых объектов могут быть заданы с использованием модуля генерации маркетинговых объектов (513, ФИГ. 3).
Средство снятия электроэнцефалограммы 120, то есть, средство регистрации электрической активности мозга (ЭЭГ), снабжено средством крепления датчиков электрических потенциалов на голове пользователя и позволяет анализировать ЭЭГ. При этом желательно использовать средства, регистрирующие электрические потенциалы  с частотой не реже 125 раз в секунду, что дает возможность определять, с использованием модуля обработки и анализа данных (523, ФИГ. 3) и/или модуля обработки данных, который может являться частью средства снятия электроэнцефалограммы (энцефалографа) 120, специфические компоненты изменений в ЭЭГ при фокусировании внимания пользователя на объектах, в частности, маркетинговых объектов, отображаемых на дисплее.
При помощи встроенных в средство снятия электроэнцефалограммы 120 и/или в компьютер 130 элементов обработки и анализа, например, реализующих структуры искусственного интеллекта, осуществляется возможность обрабатывать и интерпретировать регистрируемые данные, как описано в рамках настоящего изобретения. Упомянутые элементы обработки и анализа, в том числе средства  искусственного интеллекта, могут являться частью модуля обработки и анализа данных (523, ФИГ. 3) или являться модулем компьютера 130, связанным со средством снятия электроэнцефалограммы 120 или другим модулем, например, модулем компьютера 130, в том числе модулем обработки и анализа данных (523, ФИГ. 3). Модуль обработки и анализа данных (523, ФИГ. 3) или, по крайней мере, одна его часть, может являться частью средства снятия электроэнцефалограммы 120.
Показанная на ФИГ. 1 система для реализации описываемого изобретения использует алгоритм, который использует свойство мозга пользователя изменять электрические параметры активности мозга, регистрируемые при предъявлении маркетинговых объектов пользователю, на который направлено внимание пользователя, причем такие изменения электрических параметров активности мозга пользователя регистрируются средством снятия электроэнцефалограммы 120.
Показанная на ФИГ. 1 система обеспечивает отображение на дисплее 110 маркетинговых объектов, каждый из которых характеризуется уникальным набором свойств, влияющих на электрическую активность мозга пользователя 105 уникальным образом.
Полученные, в частности, регистрируемые или зарегистрированные, данные активности мозга могут быть обработаны (полностью или частично), как компьютером 130, в частности, по крайне мере, одним его модулем, например, модулем обработки и анализа данных (523, ФИГ. 3), так и/или средством снятия электроэнцефалограммы 120, или, по крайне мере, одним его модулем, в случае, если такое средство (модуль, устройство и т.д.) снятия электроэнцефалограммы 120 позволяет осуществлять такую обработку, например, с использованием, по крайней мере, одного процессора, микропроцессора, а также контроллера, микроконтроллера и т.д.
На ФИГ. 2 показан вариант расположения электродов согласно международной схеме расположения электродов 10-20% («схема 10-20»).
Схема 10-20 предусматривает измерение расстояния от костных ориентиров черепа, с последующим расчетом интервалов между электродами в процентах, для определения мест установки электродов. Для этого:
1) измеряют расстояние между точками Nasion (переносица) и Inion (выступ затылочного бугра). На 10% от полученного расстояния, выше затылочного бугра, располагается точка Oz и линия затылочных электродов (О1, О2). Кпереди от этой линии, на расстоянии 20% находится точка Pz и линия теменных электродов (Р3, Р4), еще через 20% - точка Cz и линия центральных электродов (С3, С4), и еще через 20% - точка Fz и линия лобных электродов (F3, F4). Лобные полюсные электроды (Fp1 и Fp2) располагаются на линии, находящейся в 10% выше точки Nasion, и в 20% от линии лобных электродов. В точке пересечения этой линии с продольной, находится точка Fpz;
2) второе основное расстояние измеряют между околоушными точками (за ориентир принимается углубление сразу над козелком), по линии, которая проходит через середину первого расстояния. Оно также делится на отрезки в процентах: в 10% кверху от слуховых проходов, с каждой стороны, располагаются височные электроды (Т3 и Т4), в 20% выше от височных электродов находятся вышеупомянутые центральные электроды (С3, С4);
3) третье расстояние измеряются как окружность головы, однако лента прокладывается строго через уже найденные точки Fpz, T3, Oz и T4 (по окружности). За 100% принимается половина полученного расстояния и, исходя из этого, высчитываются по 10% влево и вправо от Fpz для определения полюсных лобных электродов (Fp1 и Fp2, соответственно) и по 10% от Oz, для определения затылочных электродов (О1 и О2). Также на этой линии лежат:
- нижнелобные электроды (F7 и F8), на расстоянии 20% от Fp1 (кзади) и Т3 (кпереди) и аналогичным образом с другой стороны.
- задневисочные электроды (Т5 и Т6), на расстоянии 20% от T3 (кзади) и O1 (кпереди) и аналогично с другой стороны.
По средней линии устанавливаются сагиттальные электроды — лобные (Fz), центральные (Cz), теменные (Pz).
В качестве референсных электродов используются электроды, установленные на мочках ушей, или мастоидах пользователя (испытуемого), при этом, под отведением понимается регистрация разности потенциалов между соответствующим поименованным электродом и референсным электродом, установленным на мочке уха на той же, что и поименованный электрод, стороне головы пользователя.
Так, например, с использованием системы 10-20 и при референсных электродах, установленных на мочках ушей или мастоидах пользователя 105, могут быть установлены на голове пользователя электроды, расположенные в точках C3, С4, Т3, Т4, Р3 и F4, определяемых согласно международной схеме расположения электродов 10-20% С4-Т4.
Стоит отметить, что, по крайней мере, одна часть описываемого в рамках настоящего изобретения может осуществляться на сервере (1120, ФИГ. 4) и/или на вычислительном устройстве пользователя (1110, ФИГ. 4), в том числе, после установления связи таких устройств (или любого другого модуля описываемой системы) с сервером (1120, ФИГ. 4) , и/или между собой, например, посредством, по крайней мере, одного протокола передачи данных, в том числе сетевого протокола, например, TCP/IP, HTTP/HTTPs (англ. Hyper Text Transfer Protocol, протокол передачи гипертекста), FTP (англ. File Transfer Protocol, протокол передачи файлов), POP3 (англ. Post Office Protocol, стандартный протокол почтового соединения), SMTP (англ. Simple Mail Transfer Protocol, протокол, который задает набор правил для передачи почты), TELNET (протокол удаленного доступа), XMPP (от англ. Extensible Messaging and Presence Protocol) - расширяемый протокол обмена сообщениями и информацией о присутствии, ранее известный как Jabber - открытый, основанный на XML, протокол для мгновенного обмена сообщениями и информацией о присутствии в режиме, близком к режиму реального времени, DTN и т.д., в том числе протоколов, регламентированных стандартами IEEE 802.15.4 и ZigBee, включая существующие надстройки, например, спецификации сетевых протоколов верхнего уровня, в частности, уровня приложений APS (от англ. application support sublayer), и сетевого уровня NWK, использующих, в частном случае, сервисы нижних уровней, уровня управления доступом к среде MAC и физического уровня PHY и т.д.
В частном случае осуществления настоящего изобретения, по крайней мере, одна часть описываемого способа и системы может содержать хранимое, в том числе установленное, на ней программное обеспечение. Такое программное обеспечение может являться, по крайней мере, одним сервисом, реализованным например, программным кодом, скриптом (скриптами), а также являться исполняемыми компонентами различных систем (в частности, компьютерных систем) и подсистем (например, подсистемы ввода данных, подсистемы вывода данных, хранения данных, передачи данных и т.д.). Такое программное обеспечение в совокупности с аппаратным обеспечением, а также любая их комбинация, способны отслеживать, информировать, управлять, в том числе посредством передачи данных, и т.д., по крайней мере, одно устройство (модуль) описываемой системы или другое программное обеспечение, сервисы, аппаратное обеспечение и/или модули (программные или аппаратные).
Также, устройства системы, примерный вариант которой приведен на ФИГ. 1, могут быть реализованы двумя и более устройствами (модулями). В частном случае, программное обеспечение может быть реализовано, по крайней мере, одним исполняемым файлом, который может быть связан, по крайней мере, с одной программной библиотекой, например, реализованной в виде dll-файла, являющегося скомпилированной формой библиотеки динамической компоновки (от англ. Dynamic Link Library), а также, по крайней мере, с одним файлом, например, содержащим данные, в том числе служебные данные приложения, метаданные приложения, данные, необходимые для функционирования приложения, и/или сервисом (локальным и/или удаленным, например, веб-сервисом, веб-службой и т.д.), включая приложения и сервисы, построенные на сервис-ориентированной архитектуре (от англ. service-oriented architecture, SOA), включая, но не ограничиваясь, технологию REST (от англ. Representational State Transfer — «передача состояния представления»).
На ФИГ. 3 показан вариант системы, реализующей настоящее изобретение, в частности, показано пользовательское оборудование.
Показанное на ФИГ. 3 пользовательское оборудование, относится к одному пользователю, в частности к пользователю 105, компьютеру 130, средству снятия электроэнцефалограммы 120, связанным с ним электродам 115, дисплею 110, хотя, стоит понимать, что пользовательское оборудование или локальная часть системы может относиться, по крайней мере, к одному другому пользователю. Количество пользователей в описываемом изобретении, а также упомянутых компьютеров, средств, модулей, электродов, дисплеев и т.д., в частном случае не ограничено, и может зависеть от скорости соединения компьютера, или любой другой части описываемой системы (например, при наличии в их составе, или связанных с ними вычислительных устройств, средств, модулей и т.д. с возможностью осуществления соединения между такими устройствами, средствами, модулями и т.д.), с сетью (системой) Интернет, скорости обработки данных описываемых устройств, средств, модулей и т.д. и других их характеристик. В частном случае реализации, осуществляется детектирование реакций ЭЭГ на предъявления маркетинговых объектов.
В частном случае, модулем генерации маркетинговых объектов 513 осуществляется воспроизведение, в частности, генерация, по крайней мере, одного маркетингового объекта, отображаемого на дисплее 110 пользователю 105. Характеристики маркетинговых объектов и отображения маркетинговых объектов, такие как, например, количество предъявляемых маркетинговых объектов, время начала и окончания предъявления маркетинговых объектов, и т.д. задаются модулем генерации маркетинговых объектов 513. В частном случае, ввод упомянутых характеристик маркетинговых объектов может осуществляться в модуле генерации маркетинговых объектов 513 оператором, например, с использованием модуля задания характеристик маркетинговых объектов, который может являться частью компьютера 130, подмодулем модуля генерации маркетинговых объектов 513 или может быть связан с ними любым известным способом. Модуль генерации маркетинговых объектов 513 также может осуществлять передачу данных в модуль обработки и анализа данных 523 для дальнейшей обработки. Такими передаваемыми данными могут являться характеристики (параметры) генерируемых (и предъявляемых) маркетинговых объектов, которые могут использоваться модулем обработки и анализа данных 523, как описано в рамках настоящего изобретения.
В частном случае, средство регистрации электроэнцефалограммы 120 с использованием подключенных к нему электродов 115 осуществляет регистрацию электроэнцефалограммы (ЭЭГ), в частности, для регистрации мозговой активности (активности мозга) пользователя 105 на отображаемые пользователю маркетингового объекта. Зарегистрированная электроэнцефалограмма передается в модуль обработки и анализа данных 523 компьютера 130 с использованием проводных или/и беспроводных средств передачи данных. В частном случае, перед передачей в модуль обработки и анализа данных 523 зарегистрированная электроэнцефалограмма может быть предварительно обработана средством снятия электроэнцефалограммы 120 или, по крайней мере, одной его частью, например, модулем предварительной обработки. Упомянутая предварительная обработка (предобработка) может включать, например, разбиение одного сигнала, регистрируемого средством снятия электроэнцефалограммы 120, на несколько сигналов, выделение одного сигнала среди остальных сигналов, усреднение (эпох), удаление (устранение) шумов, по крайней мере, одного сигнала и т.д. В частном случае, такая предварительная обработка может осуществляться или компьютером 130, например, модулем обработки и анализа данных 523 и/или другим модулем, например, модулем предварительной обработки данных, являющимся частью компьютера 130.
Данные, переданные в модуль обработки и анализа данных 523, в частности, переданные, средством снятия электроэнцефалограммы 120, анализируются (и/или обрабатываются) таким модулем.
В частном случае, модуль обработки и анализа данных 523 осуществляет определение запоминаемости маркетингового объекта, как описано в рамках настоящего изобретения.
Передаваемые в компьютер 130 данные, а также данные из модуля обработки и анализа данных 523 могут храниться в базе данных компьютера 130 в хранилище данных (на устройстве хранения информации) 141, в частности, хранилище данных, а также описанные в рамках настоящего изобретения настройки, например, для пользователей, маркетинговых объектов и т.д. Упомянутая база данных может являться иерархической, объектной, объектно-ориентированной, документо-ориентированной, объектно-реляционной, реляционной, сетевой и/или функциональной базой данных, каждая из которых может быть централизованной, сосредоточенной, распределённой, неоднородной, однородной, фрагментированной (секционированной), тиражированной, пространственной, временной, пространственно-временной, циклической, сверхбольшой базой данных и т.д., причем для управления, создания и использования баз данных могут использоваться различные системы управления базами данных (СУБД). В частном случае упомянутое хранилище данных 141 может являться временным устройством хранения данных (например, Оперативным Запоминающим Устройством (ОЗУ)), постоянным хранилищем данных, например, (Программируемым) Постоянным Запоминающим Устройством (ПЗУ или ППЗУ), в том числе, реализуемым, по крайней мере, одной микросхемой или набором микросхем и т.д. Также, данные в хранилище данных 141 могут храниться, по крайней мере, в одном файле, в частном случае, в виде текстового файла, либо данные могут храниться в любом, по крайней мере, одном другом известном в настоящее время формате хранения данных (информации) или в формате данных, изобретенном позднее.
Пользователю 105 маркетинговые объекты могут предъявляться с использованием вычислительного устройства, такого как компьютер 130, например, посредством их отображения на экране дисплея 110, связанного с компьютером 130. Маркетинговые объекты могут предъявляться пользователю 105 посредством их визуализации с использованием, по крайней мере, устройства, позволяющего отображать информацию. Также, маркетинговые объекты могут предъявляться пользователю 105 с использованием известных носителей информации. Пользователю могут предъявляться маркетинговые объекты модулем генерации маркетинговых объектов 513 (осуществляющим генерирование и предъявление маркетинговых объектов с использованием дисплея 110), являющимся частью компьютера 130. Характеристики маркетинговых объектов и их отображения, такие как, например, количество предъявляемых маркетинговых объектов, их объем, форма, время начала и окончания предъявления и т.д., задаются модулем генерации маркетинговых объектов 513. В частном случае, ввод упомянутых характеристик маркетинговых объектов может осуществляться в модуле генерации маркетинговых объектов 513 оператором, например, с использованием модуля задания характеристик маркетинговых объектов, который может являться частью компьютера 130, подмодулем модуля генерации маркетинговых объектов 513 или может быть связан с ними любым известным способом. Модуль генерации маркетинговых объектов 513 также может осуществлять передачу данных в модуль обработки и анализа данных 523 для дальнейшей обработки. Такими передаваемыми данными могут являться характеристики (параметры) маркетинговых объектов, которые могут использоваться модулем обработки и анализа данных 523, как описано в рамках настоящего изобретения.
В процессе предъявления пользователю 105 маркетинговых объектов, осуществляется отслеживание положения глаз пользователя 105 с использованием регистрирующего направление взора пользователя устройства 151. То, как пользователь 105 воспринимает предъявляемые ему маркетинговые объекты, является глазодвигательной активностью. Движения глаз пользователя 105 являются важным показателем особенностей когнитивной обработки информации пользователем 105, в частности, восприятия информации пользователем 105. В настоящем изобретении могут быть использованы различные типы регистрирующих направление взора пользователя устройств 151, в том числе устройства, с механическим контактом с глазом, например, контактные линзы с встроенными зеркалами и т.д. Также, могут быть использованы бесконтактные способы (и, соответственно, устройства) отслеживания направления взора пользователя, например, с использованием инфракрасной подсветки, отражающейся глазным яблоком и регистрирующейся оптическим сенсором и т.д. Также могут использоваться способы с использованием измерения электрических потенциалов расположенными вокруг глаз пользователя 105 электродами. Регистрирующее направление взора пользователя устройство 151 может закрепляться на голове пользователя 105 или может быть установлено в непосредственной близости от пользователя 105, или на требуемом для осуществления (максимально точной) регистрации взора пользователя расстоянии, в том числе на дисплее 110, компьютере 130, а также являться их частью, и т.д.
Полученные, в частности, регистрируемые или зарегистрированные данные регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 могут быть обработаны (полностью или частично), как компьютером 130, в частности, по крайне мере, одним его модулем, например, модулем обработки и анализа данных 523, так и/или регистрирующим направление взора пользователя устройством 151, или, по крайне мере, одним его модулем, в случае, если такое регистрирующее направление взора пользователя устройство (модуль, средство и т.д.) 151 позволяет осуществлять такую обработку, например, с использованием, по крайней мере, одного процессора, микропроцессора, а также контроллера, микроконтроллера и т.д. Так, перед передачей в модуль обработки и анализа данных 523 зарегистрированные данные регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 могут быть предварительно обработаны регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 или, по крайней мере, одной его частью, например, модулем предварительной обработки. В частном случае, такая предварительная обработка может осуществляться или компьютером 130, например, модулем обработки и анализа данных 523 и/или другим модулем, например, модулем предварительной обработки данных, являющимся частью компьютера 130.
Регистрируемые регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 данные передаются на компьютер 130, в том числе после предварительной обработки регистрирующим направление взора пользователя устройством 151. Регистрируемые регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 данные обрабатываются компьютером 130, например, модулем обработки регистрируемых данных компьютера 130. Такая обработка может включать, по крайней мере, вычисление координат взора пользователя, сопоставление их с расположением частей предъявляемых маркетинговых объектов в предъявляемых маркетинговых объектах (в частности, с координатами частей предъявляемых маркетинговых объектов в предъявляемых маркетинговых объектах) и т.д.
Компьютер 130 также может включать связанный, по крайней мере, с модулем обработки регистрируемых данных модуль обработки и анализа данных 523, который осуществляет обработку и анализ данных, включая вычисления, описанные в рамках настоящего изобретения. Так, например, модуль обработки и анализа данных 523 осуществляет вычисление суммарной длительности (в частности суммарного времени) фиксаций взора пользователя на соответствующем объекте, в частности, на каждом из предъявляемых маркетинговых объектов, в том числе предъявляемых в паре. Также, модуль обработки и анализа данных 523 осуществляет вычисление среднего значения амплитуд альфа-волн (в частности, среднего значения от сохраненных значений амплитуд волн альфа активности), в том числе по эпохам, соответствующим длительностям фиксаций при просмотре пользователем каждого из объектов, в том числе одной маркетинговой категории, предъявляемых по отдельности и в паре с другим объектом. Модуль обработки и анализа данных 523 также осуществляет определение, в частности, вычисление, относительных уровней (произвольного) внимания для каждого из предъявляемых маркетинговых объектов. При помощи встроенных в регистрирующее направление взора пользователя устройство 151 и/или в средства снятия электроэнцефалограммы (средство регистрации электрической активности мозга) 120, и/или в компьютер 130 элементов обработки и анализа, например, реализующих структуры искусственного интеллекта, осуществляется возможность обрабатывать и интерпретировать регистрируемые данные, как описано в рамках настоящего изобретения. Вычисление (определение) упомянутых значений, уровней и т.д., может осуществляться соответствующими модулями, например, модулем вычисления среднего значения амплитуд альфа-волн, модулем определения относительных уровней внимания, модулем вычисления суммарной длительности фиксаций взора пользователя, которые могут являться подмодулями модуля обработки и анализа данных 523 или модулями регистрирующего направление взора пользователя устройства 151, средства снятия (регистрации) электроэнцефалограммы 120 и т.д.
Относительные уровни (произвольного) внимания для каждого из объектов (по результатам измерений и обработки таких измерений) могут быть получены по результатам машинного обучения с использованием, например, анкетирования, в качестве результата обучающей последовательности. Дополнительным параметром машинного обучения при определении относительных уровней внимания может быть процентное повышение продаваемости продуктов, для которых, в рекламных кампаниях, были использованы материалы, являвшиеся предметами исследования.
В частном случае, при определении уровней (произвольного) внимания не исключают из электроэнцефалограммы артефакты, вызванные спонтанным поведением пользователя. В частном случае артефактом, вызванным спонтанным поведением пользователя является артефакт от моргания.
Упомянутые элементы обработки и анализа, в том числе средства искусственного интеллекта, могут являться частью модуля обработки и анализа данных 523 и/или являться модулем компьютера 130, связанным с регистрирующим направление взора пользователя устройством 151 или другим модулем, например, модулем компьютера 130. Модуль обработки и анализа данных 523 или, по крайней мере, одна его часть, может являться частью регистрирующего направление взора пользователя устройства 151 и/или средства снятия электроэнцефалограммы (средство регистрации электрической активности мозга) 120.
Также компьютер 130 может включать модуль выбора из базы данных маркетинговых объектов (сохраненной в хранилище данных 141), или выбор из базы данных маркетинговых объектов может осуществляться модулем генерации маркетинговых объектов 513, причем модулем генерации маркетинговых объектов 513 может осуществляться генерирование (генерация) маркетинговых объектов по заданным, например, оператором, параметрам и сохранение сгенерированных или полученных (например, загруженных оператором, в том числе с использованием сети Интернет, локальной вычислительной сети и т.д.) маркетинговых объектов в базу данных маркетинговых объектов. Также компьютер 130 может включать модуль формирования списка вопросов, позволяющих определить степень заинтересованности пользователя в маркетинговых объектах. В частном случае, модуль обработки регистрируемых данных, и/или модуль выбора из базы данных маркетинговых объектов, и/или любой другой модуль, описанный в рамках настоящего изобретения, и их совокупность могут являться частью модуля обработки и анализа данных 523.
На ФИГ. 4 показан упрощенный пример аппаратной реализации предложенного изобретения. Компьютерная сеть может представлять собой географически распределенную совокупность узлов, соединенных линиями связи и сегментами для передачи данных между конечными узлами, такими как персональные компьютеры, рабочие станции, или периферийные устройства, такие как принтеры или сканеры. Доступно множество типов сетей, от локальных сетей (LAN) до глобальных сетей (WAN). Как показано на ФИГ. 4, примерная компьютерная сеть 1100 может содержать множество сетевых устройств, таких как маршрутизаторы, коммутаторы, компьютеры и тому подобное, связанных между собой линиями связи. Например, множество сетевых устройств может соединять одно или несколько пользовательских устройств («клиентских устройств», вычислительных устройств пользователей) 1110, которые могут использоваться пользователем, таких как компьютеры, смартфоны, планшеты и т.д. Каналы связи, соединяющие различные сетевые устройства, могут быть проводными линиями или общими средами (например, беспроводными линиями), где определенные устройства могут поддерживать связь с другими устройствами на основе расстояния, уровня сигнала, текущего рабочего состояния, местоположения и т.п. Каналы связи могут соединять различные сетевые устройства в любой возможной конфигурации. Один или несколько серверов 1120 (например, хост-серверы, веб-серверы, базы данных и т.д.) Могут поддерживать связь с сетью 1100 и, таким образом, с множеством вычислительных устройств пользователей (клиентских устройств) 1110. Специалистам в данной области техники будет понятно, что в компьютерной сети может использоваться любое количество и расположение узлов, устройств, линий связи и т. д., а иллюстрация, показанная на ФИГ. 4 является упрощенным примером аппаратной реализации системы.
На ФИГ. 5 показан пример вычислительной системы, пригодный для реализации элементов предложенного изобретения. Как показано на ФИГ. 5, вычислительная система содержит вычислительное устройство 1200, которое может использоваться в качестве устройства пользователя или сервера, в памяти 1240 которого хранятся операционная система 1242, компьютерные программы 1244 и структуры данных 1245. Память 1240 устройства 1200 связана шиной 1250 с источником питания 1260, по крайней мере, одним процессором 1220 и, по крайней мере, одним сетевым интерфейсом 1210, осуществляющим передачу данных в сеть 1100 (ФИГ. 4) и из сети 1100 (ФИГ. 4).
На ФИГ. 6 показан примерный вариант блок-схемы осуществления настоящего изобретения.
Как показано на ФИГ. 6 в процессе исследования в шаге 615 осуществляется регистрация фоновой электроэнцефалограммы посредством регистрации значения потенциалов электроэнцефалограммы пользователя в течение заданного времени с закрытыми глазами и в течение заданного времени с открытыми глазами. Так, в начале исследования осуществляется запись фоновой ЭЭГ с закрытыми глазами в течение заранее заданного времени (например, в течение одной минуты, что соответствует общепринятой практике) и открытыми глазами (например, в течение одной минуты). Использование фоновой ЭЭГ позволяет индивидуально оценить выраженность альфа-ритма.
На шаге 620 осуществляется предъявление пользователю объектов, например, с использованием дисплея 110 (или других средств предъявления информации, описанных в рамках настоящего изобретения).
В частном случае исследование может проводиться для двух и более объектов.
В частном случае, регистрация результатов исследования может прерываться при удалении пользователей от объектов (например, от дисплея 110, на котором осуществляется предъявление объектов пользователям) на расстояние, при котором объекты визуально не различимы.
В частном случае при проведении исследований обеспечивается возможность перемещения объектов и пользователей относительно друг друга.
В частном случае для проведения исследований может быть исключено перемещение пользователей и объектов относительно друг друга.
В частном случае, объекты могут предъявляться пользователю по отдельности с разделением их по времени предъявления. Например, пользователю может быть предъявлен последующий объект через несколько секунд или долей секунды после предыдущего объекта.
В частном случае, объекты могут предъявляться пользователю одновременно с визуальным их разделением, например, могут быть разнесены в противоположные стороны дисплея, располагаться один над другим, могут быть разделены другим объектом или любым другим способом, в том числе предметом, например, перегородкой, установленной посередине дисплея 110, и т.д. или посредством отображения на дисплее 110 дополнительных элементов (в том числе графического интерфейса), способных визуально разделить предъявляемые объекты друг от друга.
В частном случае объекты могут предъявляться пользователю парами.
Предъявляемые пользователю объекты могут принадлежать к одной маркетинговой категории. Например, для систематизации могут быть использованы категории: жидкое мыло, конфеты, смартфон, автомобиль. При этом могут предъявляться объекты одной категории, но разных производителей. Категории могут строиться по любым признакам, в зависимости от маркетинговой задачи. Ключевой момент в данном случае – это наличие альтернативного выбора.
В частном случае предъявляемые пользователю объекты разделены предъявляемым пользователю объектом, не относящимся к маркетинговой категории.  В качестве объекта, используемого для разделения, может использоваться нейтральный стимул, который содержит минимум семантической информации и элементов привлекающих взор (за которые взор «цепляется»). При этом может быть выбрана фотография неба с размытыми облаками. Этот разделительный нейтральный стимул необходим для того, чтобы произошел сброс внимания с предыдущего стимула, закончился физиологический ответ от эмоционально-когнитивных компонентов (он может продолжаться спустя несколько секунд после окончания предъявления стимула).
В частном случае разделяющим объектом является последний объект в блоке объектов, включающем два объекта одной категории, предъявляемых отдельно, и пару этих объектов, предъявляемых одновременно.
Предъявляемый пользователю стимульный материал может содержать пары объектов одной маркетинговой категории, предъявляемых по отдельности (предварительный просмотр), а также коллажи с двумя такими объектами (с двухальтернативным выбором). Респонденты (пользователи) осуществляют выбор того или иного объекта.
В двухальтернативной методике могут быть использованы любые два объекта исходя из изначальной задачи эксперимента. Например, могут быть использованы альтернативные пары очень близкие по сходству (например, два известных бренда жидкого мыла), а также товары двух известных брендов, выбор между которыми показывает пользовательское предпочтение данного бренда (например, смартфона). В частном случае, использование образцов (пар объектов) разных категорий позволяет исключить или включить пользователя в целевую аудиторию. Так, например, двухальтернативная активность (при использовании методики двухальтернативного выбора) позволяет исключить пользователя из целевой аудитории (фокус-группы) или включить пользователя в целевую аудиторию. Например, пара «вино – молоко» мало информативна, «вино-водка» позволяет определить пристрастие пользователя к крепкому алкоголю, а пара «водка-коньяк» к алкоголю вообще.
В шаге 625 непрерывно определяют направление взора пользователя с обеспечением возможности определения фиксации взора пользователя на объекте. Так, с использованием регистрирующего направление взора пользователя устройства 151 осуществляется, по крайней мере, определение направление взора пользователя, в частности, осуществляется регистрация движений глаз (смещение взора) на основе выделения зрачка.
В шаге 630 осуществляется регистрация значений потенциалов электроэнцефалограммы пользователя с обеспечением регистрации параметров волн энцефалограммы. Так, с использованием средства регистрации электроэнцефалограммы 120 осуществляется регистрация электрической активности мозга (по системе 10/20) синхронно с регистрацией движений глаз (в частном случае, погрешность по временной шкале составляет не более 10 мс).
По окончании исследования в шаге 635 осуществляется определение начала фиксации взора пользователя на одном из объектов.
В шаге 640 осуществляется определение окончания фиксации взора пользователя на указанном объекте ранее чем через заранее установленное время, и повторно выполняют шаг 635.
В частном случае длительность фиксаций выбирается в диапазоне от 200 мс до 1500 мс, причем фиксации с длительностью менее 200 мс соответствуют коротким фиксациям, а фиксации с длительностью более 1500 мс соответствуют сверхдлинным фиксациям. Так, производится выделение глазодвигательных событий, в частности, фиксаций и производится фильтрация фиксаций по длительности в диапазоне 200-1500 мс, где длительность фиксаций (в частности, разность между временем от окончания фиксации взора пользователя и временем начала фиксации взора пользователя). Таким образом, в частном случае из обработки исключаются короткие (менее 200 мс) и сверхдлительные (более 1500 мс) фиксации. Как правило, короткие фиксации характерны для амбьентной моды зрения, которая функционирует с вовлечением непроизвольного внимания, и в частном случае могут не относиться к семантическим процессам. Сверхдлительные (более 1500 мс) фиксации обычно характерны для нефункционального состояния респондентов.
Минимальная длительность фиксаций 200 мс выбрана исходя из того, что именно длительные фиксации характерны для режима фокальной моды зрения, которая функционирует с вовлечением произвольного внимания. Напротив, короткие фиксации (менее 200 мс) характерны для режима амбьентной моды зрения, которая функционирует с вовлечением непроизвольного внимания (Velichkovsky B., Joos M., Helmert J., Pannasch S. Two visual systems and their eye movements: Evidence from static and dynamic scene perception// Proceedings of the XXVII Conference of the Cognitive Science Society/ Eds. Bara B., Barsalou L., Bucciarelli M. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. 2005. P. 2283-2288; Unema P., Pannasch S., Joos M., Velichkovsky B. Time course of information processing during scene perception: The relationship between saccade amplitude and fixation duration// Visual Cognition. 2005. V. 12. № 3. P. 473-494). Более длительные фиксации, например, более 1,5 сек при  просмотре статического стимула как правило связаны либо с артефактами, либо с ошибками алгоритма выделения фиксаций, либо с состоянием, когда респондент "уходит в себя", что также не представляет интереса для содержательного анализа процессов внимания в данной методике.
В шаге 645 по окончании определения фиксации взора пользователя на объекте не ранее чем через заранее установленное время, осуществляется сохранение значения времени фиксации пользователя на объекте, и средней амплитуды волн альфа активности, зарегистрированных от момента начала до момента завершения фиксации взора пользователя на указанном объекте с указанием объекта, относящегося к сохраненным параметрам.
В шаге 650 осуществляется последовательное повторение шагов 635, 640 и 645 до окончания времени, в течение которого осуществлялось исследование.
Для участков, соответствующих каждому из объектов в отдельности в шаге 655 осуществляется вычисление суммарного времени фиксаций взора на соответствующем объекте.
В частном случае суммарное время фиксаций взора на соответствующем объекте вычисляется для каждого из объектов, предъявляемых в паре.
Для участков, соответствующих каждому из объектов в отдельности, в шаге 660 осуществляется вычисление среднего значения от сохраненных значений амплитуд волн альфа активности.
В частном случае осуществляется фильтрация зарегистрированных значений потенциалов электроэнцефалограммы пользователя в диапазоне от 0.5 Гц до 30 Гц с использованием фильтра Баттерворда и полосного фильтра 45-55 Гц и осуществляется фильтрация значений потенциалов электроэнцефалограммы пользователя в верхнем диапазоне альфа активности. Упомянутый фильтр Баттерворта проектируется так, чтобы его амплитудно-частотная характеристика была максимально гладкой на частотах полосы пропускания, в том числе с максимально гладкой АЧХ (амплитудно-частотной характеристикой) фильтра на частотах полосы пропускания и снижением практически до нуля на частотах полосы подавления, причем могут использоваться различные топологии (топология Саллена-Кея и т.д.) фильтра, в том числе с помощью которых реализуются линейные фильтры (в том числе аналоговые), причем такие схемы могут отличаться значениями элементов с сохранением структуры.
В частном случае осуществляется выбор волн ЭЭГ с частотой верхнего поддиапазона альфа-ритма от 10 до 13 Гц. Так, производится фильтрация потенциалов ЭЭГ в верхнем альфа-диапазоне (10-13 Гц).
По результатам работы (Klimesch W, Doppelmayr M, Russegger H, Pachinger T, Schwaiger J. Induced alpha band power changes in the human EEG and attention. Neuroscience Letters. 1998. V. 244. No. 2. P.73–76.) установлено различное функциональное значение альфа-активности в различных частотных диапазонах. Так, десинхронизация (уменьшение амплитуды потенциалов) в верхнем поддиапазоне 10-13 Гц ассоциируется с процессами сенсорно-семантической обработки в парадигме двухальтернативного выбора определенной категории объекта.
При реализации изобретения может осуществляться фильтрация исходных потенциалов ЭЭГ в диапазоне 0,5-30 Гц для очистки физиологического сигнала от шума и артефактов, например, с использованием фильтра Баттерворда. Дополнительно может использоваться полосной фильтр для диапазона 45-55 Гц для исключения шумов, наведенных от бытовых электросетей. Также, может быть использован алгоритм фильтрации ЭЭГ от артефактов моргания. Данный алгоритм выделяет в сигнале ЭЭГ специфический паттерн, возникающий при моргании, далее этот участок либо удаляется из дальнейшего анализа сигнала ЭЭГ, либо математически преобразуется без потери участка записи в дальнейшей обработке. Как реализован этот алгоритм – это конфиденциальная информация разработчиков программного обеспечения, в котором осуществляется обработка ЭЭГ, алгоритмы, как правило, не раскрываются.
Далее, в том числе с использованием экспертных оценок, осуществляется оценка качества сигнала на предмет соответствия целям исследования.  В частности, эксперт или экспертная система определяет соответствие сигнала заранее заданным параметрам, определяет наличие артефактов и степень их влияния на результирующий сигнал, на основании чего делается вывод о возможности использования сигнала, в том числе, при использовании автоматизированной очистки сигнала от помех и артефактов.  В дальнейшем принимается решении о возможности обработки сигнала и способах его обработки. Данная процедура используется, если нерелевантные данные/показатели или искаженные данные могут существенно повлиять на итоговые результаты.
Так, каждой фиксации соответствует усредненная амплитуда альфа-волн. Полученные таким способом амплитуды альфа-волны группируются в два массива, соответствующих двум визуальным маркетинговым объектам, для которых вычисляют средние амплитуды альфа-волн.
В частном случае, выделяют из зарегистрированных значений потенциалов электроэнцефалограммы пользователя, соответствующих лобным отведениям, на эпохи, равные длительности фиксаций на соответствующем объекте.
В частном случае, среднее значение от сохраненных значений амплитуд волн альфа активности вычисляют для выделенных эпох, соответствующим длительностям фиксаций при просмотре каждого из объектов одной маркетинговой категории, предъявляемых по отдельности и в паре с другим объектом.
В частном случае, для разделяющего объекта вычисляется среднее значение амплитуд волн альфа активности по всем эпохам, соответствующим фиксациям при его просмотре.
В частном случае, усредненное значение средних амплитуд альфа-волн вычисляется по всем эпохам, соответствующим длительности фиксаций, при просмотре пользователем разделяющего объекта.
Так, для каждого респондента осуществляют разделение записи потенциалов ЭЭГ в лобных отведениях на эпохи, равные длительностям фиксаций (в диапазоне 200-1500 мс) на определенном объекте. В частном случае, выбор лобных долей определяется их участием и определяющим значением в произвольной деятельности человека. В данных эпохах осуществляется вычисление средней амплитуды альфа-волн (мВ). В качестве референтного может быть использован последний нейтральный стимул в определенном блоке объектов, включающем два объекта одной категории, предъявляемых отдельно, и пару этих объектов, предъявляемых одновременно. Для референтного объекта рассчитывается среднее значение амплитуд альфа-волн по всем эпохам, соответствующим фиксациям при его просмотре.
Для участков, соответствующих каждому из объектов в отдельности в шаге 665 осуществляется определение относительных уровней внимания для каждого из объектов, как частного от средней амплитуды альфа-волн, регистрируемых в соответствующий период фиксации и усредненного значения средних амплитуд альфа-волн, из которого вычитается единица, и полученная разность умножается на сто.
Так, для целевых объектов (в частности, при просмотре целевых объектов) производится расчет показателя (в относительных единицах, %) f-ERD/ERS (f-ERD/ERS – от англ. Event Related Desynchronization/Synchronization. f-fixation, f-ERD – event related desynchronization during fixation), отражающего степень десинхронизации альфа-ритма в верхнем поддиапазоне, путем нормировки амплитуд альфа-волн по их амплитуде при просмотре референтного объекта по формуле: f-ERD/ERS = (Аi/Aref-1)*100, где Аi - средняя амплитуда альфа-волн, регистрируемых в период фиксации (i), Aref – усредненное значение средних амплитуд альфа-волн по всем эпохам, соответствующим длительностям фиксаций, при просмотре референтного объекта Таким образом, отрицательные значения соответствуют десинхронизации (снижению амплитуды потенциалов), а положительные - синхронизации (увеличению амплитуды потенциалов).
В частном случае, определенные относительные уровни внимания усредняются для каждого объекта из пары объектов одной маркетинговой категории и статистически достоверное меньшее значение из определенных относительных уровней внимания при сравнении этих определенных относительных уровней внимания соответствует выбранному объекту, а меньшая величина значения из определенных относительных уровней внимания для определенного объекта обратно коррелирует с суммарной длительностью фиксаций на этом объекте при его предъявлении с другим объектом в паре.
Так, полученные данные усредняют для каждого объекта из пары объектов одной маркетинговой категории по всем респондентам. Статистически достоверное меньшее значение показателя f-ERD/ERS при сравнении этих показателей для двух объектов соответствует предпочитаемому (выбранному) объекту. Меньшая величина показателя f-ERD/ERS для определенного объекта обратно коррелирует с суммарной длительностью фиксаций взора на этом объекте, при его предъявлении с другим в паре.
При статистическом сравнении двух средних амплитуд альфа-волн достоверно меньшая амплитуда отмечается для предпочитаемого (выбранного) объекта. При этом меньшая амплитуда альфа-волн коррелирует с суммарным временем длительных фиксаций взора на предпочитаемом объекте. Таким образом, два показателя - глазодвигательный и электрографический - дополняют друг друга, отражая два компонента произвольного внимания, связанного с предпочтением объекта, – поведенческий и физиологический, соответственно.
В частном случае, осуществляется вычисление суммарной длительности фиксаций взора на каждом из объектов, предъявляемых в паре, а также осуществляется вычисление среднего значения амплитуд альфа-волн по эпохам, соответствующим длительностям фиксаций при просмотре каждого из объектов одной маркетинговой категории, предъявляемых по отдельности и в паре с другим объектом и осуществляется определение относительных уровней произвольного внимания (в относительных единицах) для каждого из объектов по значению показателя f-ERD/ERS.
Предложенное изобретение может быть использовано, например, для оценки эффективности воздействия маркетинговой продукции на респондентов.
В заключение следует отметить, что приведенные в описании сведения являются примерами, которые не ограничивают объем настоящего изобретения, определенного формулой. Специалисту в данной области становится понятным, что могут существовать и другие варианты осуществления настоящего изобретения, согласующиеся с сущностью и объемом настоящего изобретения.