Методика оценки и анализа потенциала кластеризации экономики регионов

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА ПОТЕНЦИАЛА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ

В. В. ПЕЧЛТКИН,

кандидат, экономических наук, заведующий сектором экономической безопасности

Е-таИ:РесНа1Ып08 @гатЫег.ги Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра РАН

В статье проводится анализ методических подходов к выделению региональных кластеров. Предложена методика оценки и анализа потенциала кластеризации экономики региона, а также инфраструктурной и инновационной составляющих регионального развития. Приведены результаты ее апробации на примере Республики Башкортостан.

Ключевые слова: конкурентоспособность, кластер, конкурентные преимущества, потенциал, кластеризация, регион, инструментарий.

В условиях глобализации и усиления кризисных явлений в мировой экономике, приводящих к многократному обострению конкуренции во всех сферах жизнедеятельности человека, возрастает актуальность проблемы управления конкурентоспособностью предприятий, отраслей, регионов, стран. Эта особенность проявляется на внутреннем и внешних рынках и находит отражение как на микро-, так и на мезо- и макроуровнях. При этом региональная конкуренция является важнейшим фактором, стимулирующим повышение эффективности национальной экономики.

Мировой финансовый кризис 2007—2009 гг. показал, что за короткий промежуток времени на грани банкротства оказались не только отдельные предприятия, но и отрасли, регионы, страны. Для ослабления негативного влияния глобализации и мировых финансово-экономических кризисов на развитие отдельных регионов России необходим не только краткосрочный план действий, но и

стратегии повышения конкурентоспособности на средне- и долгосрочный периоды.

Как показывает практика наиболее конкурентоспособных стран мира, действенным механизмом повышения их конкурентоспособности является реализация кластерной политики, включающая комплекс законодательных, административных, экономических и иных мероприятий, направленных на формирование и поддержку развития кластеров. Кластерная политика необходима для повышения конкурентоспособности Российской Федерации, поскольку содействует решению одной из ключевых проблем — разобщенности государства, бизнеса, науки и образования. В рамках кластера, состоящего из группы объединившихся географически и технологически взаимосвязанных, конкурирующих предприятий, обслуживающих организаций, научных и образовательных учреждений, происходят непрерывный инновационный процесс и ускоренный обмен информацией, что способствует повышению конкурентоспособности не только предприятий, но и экономики региона в целом.

Оценка потенциала кластеризации региона является необходимым этапом для реализации кластерной политики и связана как с выбором инструментария, так и с учетом особенностей имеющейся статистической информации. Отдельным аспектам решения данной проблемы посвящены труды М. Портера, А. Н. Праздничных, А. В. Ерми-шиной, Ю. Г. Лавриковой, М. В. Винокуровой и др.

[1, 3,4,6]. Однако до сихпорне существует единых, общепризнанных методических подходов к оценке потенциала кластеризации на региональном уровне, что препятствует реализации кластерной политики в России.

Целью данной работы является разработка теоретико-методических подходов к оценке и анализу потенциала кластеризации экономики регионов как информационной основы для реализации кластерной политики. Поставленная цель предполагает решение следующих задач: анализ методических подходов к выделению потенциальных и функционирующих региональных кластеров, обоснование критериев оценки потенциала кластеризации регионов, разработка методики оценки и анализа потенциала кластеризации экономики регионов и ее апробация на материалах Республики Башкортостан.

Из многообразия методических подходов к выделению потенциальных кластеров наиболее широкое распространение получил подход М. Портера [4]. Он предлагает следующую схему анализа кластера. Первый этап — выявить наличие цепочки связей крупной фирмы по вертикали с ниже- и вышестоящими фирмами и организациями. Далее надо найти по горизонтали отрасли, проходящие через общие каналы или производящие побочные продукты и услуги, дополнительные горизонтальные цепочки факторов производства или технологий, связанных между собой через поставки. После установления входящих в кластер отраслей и фирм необходимо выделить организации, обеспечивающие специальные навыки, технологии, информации, капитал или инфраструктуру, а также любые групповые образования, в которые входят участники кластера. Завершающий шаг — это поиск правительственных или других законодательных структур, оказывающих существенное влияние на участников кластера.

В качестве важнейшего количественного критерия выделения кластеров М. Портер использует показатель доли кластера на мировом рынке товаров и услуг. В соответствии с этим подходом он провел исследования в России. По его мнению, области, которые можно выделить как перспективные в России для образования кластеров — это производство минеральных удобрений, атомная и традиционная энергетика, самолетостроение, производство судового оборудования и подвижного состава.

Предложенная принципиальная схема выделения кластеров, безусловно, хороша в тех регионах, где уже существуют кластеры или они

начали формироваться. Для регионов и стран, где нет конкурентоспособных кластеров, она малопригодна. К тому же если следовать этой схеме, то можно выделить лишь экспортоориентированные кластеры международного уровня. Тогда за бортом остаются кластеры российского и локального уровней, ориентированные на внутренний спрос. Поэтому в российских условиях, учитывая, что кластеры практически не сформированы, необходима комплексная методика, включающая большее количество критериев.

Все многообразие подходов к оценке потенциала кластеризации можно классифицировать на методы, использующие:

- количественную оценку на базе статистической информации;

- качественную оценку на основе личных встреч и групповых обсуждений, нацеленных на раскрытие кластеров и понимание их основной сущности, а также экспертных опросов хозяйствующих субъектов, органов государственного управления и представителей науки и образования;

- комплексную оценку, включающую методы количественного и качественного анализа. Как правило, сторонники первого подхода, в

том числе и эксперты Европейской комиссии по наблюдению за развитием малых и средних предприятий, используют при выделении кластеров подход «сверху — вниз», основанный на выделении региональных кластеров через определение пространственной локализации отраслевого, как правило, экспортоориентированного производства. В соответствии с Пособием по кластерному развитию [5] количественно для выделения кластера может использоваться коэффициент локализации (или фактор концентрации занятости) компаний определенного производственного сектора или секторов. Затем проводится группировка ключевых экспортных промышленных секторов в предварительные кластеры с использованием экономической модели затраты — выпуск (определяется сила взаимоотношений между отраслями в кластере). Такой подход может быть успешно применен на национальном уровне. На региональном уровне вследствие того, что система более открытая, чем национальная, применение модели затраты — выпуск ограничено.

На заключительном этапе подхода сверху — вниз выявляются экспортные отрасли промышленности с высокооплачиваемыми рабочими местами. Высокооплачиваемые отрасли определяются путем

оценки фактора экономического процветания. Фактор экономического процветания — это показатель экономической значимости отрасли, он равняется отношению годовой заработной платы на одного работника в отрасли к средней годовой заработной плате на одного работника в регионе. При этом, если отношение больше единицы, то экономическая значимость отрасли является выше средней региональной. Этот подход позволяет выявить уже сформировавшиеся экспортоориен-тированные кластеры или протокластеры международного и национального уровня, поэтому на региональном уровне использование метода сверху — вниз недостаточно.

Попытка выделить кластеры на всей территории Российской Федерации на основе количественных методов была предпринята А. Праздничных [6] на основе разработанной им методики анализа региональных отраслевых кластеров. Подход опирается на комплексный анализ статистических данных по всем отраслям и регионам РФ. На основе апробации методики была получена карта распределения наиболее развитых кластеров в России, позволяющая выделить регионы, в которых кластеры развиты в наибольшей степени, а также регионы с высоким потенциалом для их развития.

Для оценки кластеров использовался ряд критериев, в числе которых: занятость, коэффициент концентрации, коэффициент производительности. Выделяются звездные кластеры — это кластеры, получившие все три звезды (по уровню занятости, коэффициенту концентрации и коэффициенту производительности). Именно они являются наиболее значимыми для российской экономики. Регионы были отсортированы по числу звездных кластеров, которые располагаются на их территории. Лидерами данного списка являются Москва и Московская область, Пермский край, Санкт-Петербург и Ханты-Мансийский АО. Были выделены уже сформированные 116 кластеров в 52 из 83-х субъектов Российской Федерации. Однако если бы в реальности дело обстояло таким образом, то Россия была бы в числе одной из стран, лидирующих по количеству кластеров. По оценке европейских специалистов, в России функционирует всего восемь кластеров. Можно констатировать, что большинство потенциальных кластеров в России таковыми пока не являются, поскольку, как показывают исследования, пока формируется недостаточное количество кластеров, отвечающих требованиям кластерной теории. Проблема заключается в том, что кластерная форма организации

основывается на принципиально иной системе взаимосвязей предприятий, чем те, которые имеются в настоящее время. Особенно это касается специфики отдельных отраслей и территорий. В России преобладает вертикальная интеграция, о чем свидетельствует значительное количество вертикально интегрированных компаний, в то время как в кластерах, как правило, больше используется горизонтальная интеграция.

Ряд авторов придерживается необходимости использования качественного анализа при выделении кластеров. Подход, основанный на качественном анализе снизу — вверх. В этом случае кластеры идентифицируются на конкретной территории, исходя из присутствия на ней локальных отраслей-лидеров. Этот подход носит качественный характер и дополняет количественный анализ в целях компенсации отсутствия данных. За рубежом для идентификации местных кластеров могут успешно использоваться начальные практические занятия по кластерам, собирающие различных представителей территориального сообщества. В ходе обсуждения идеи кластера с менеджерами предприятий, местных банков, журналистами, представителями инфраструктурных компаний и другими хозяйствующими субъектами можно определить степень концентрации какой-либо деятельности в регионе.

По мнению сторонников качественной оценки, в рамках системы измерений, применяемой российской статистикой, можно выделить те отрасли, которые дают наибольший удельный вес в стоимости продукции и услуг региона, а также показывают хорошую динамику развития и экономическую эффективность. Однако действующие классификаторы (ОКОНХ, ОКВЭД) ориентированы на агрегацию данных именно в рамках отрасли, поэтому, основываясь на базе Госкомстата, кластеры выделить невозможно, требуется анкетирование потенциальных участников кластеров. В анкете приводятся вопросы относительно общих ресурсов, с помощью которых выделяется ядро кластера, а также оцениваются дальнейшие тенденции развития кластеров.

Сторонники третьей группы мнений выделения кластеров в регионах утверждают, что необходим комплексный подход, учитывающий количественные и качественные методы анализа.

Так, М.В. Винокурова под потенциалом кластеризации понимает наличие конкурентных преимуществ отраслей, предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся натерри-

тории региона, возможность объединения данных преимуществ и использования их для повышения его конкурентоспособности [1]. В качестве показателей для оценки потенциала кластеризации предлагается использовать коэффициенты локализации, специализации и душевого отраслевого производства в регионе по сравнению со средними показателями по стране. Расчет коэффициентов дополнен анализом источников конкурентных преимуществ: факторов производства, необходимых для ведения конкурентной борьбы в данной отрасли (оцениваются экспертами по показателям — доступны/недоступны); спроса на внутреннем (внешнем) рынке на продукцию отрасли (существует/не существует); наличия конкурентоспособных отраслей-поставщиков или других сопутствующих отраслей в данном регионе (присутствуют/отсутствуют); конкуренции на внутреннем (внешнем) рынке и стратегии фирм (существуют/не существуют). На основе сочетания двух подходов определен уровень потенциала кластеризации различных отраслей экономики Иркутской области.

По мнению Ю. Г. Лавриковой [3], следует определить ряд методологических принципов идентификации кластеров. Идентификация должна включать как оценку кластерного потенциала (на основе оценки конкурентоспособности продукции потенциального ядра кластера, экономических, ресурсных и организационных предпосылок создания кластера), так и возможности реализации этого потенциала. При этом выявление тесных производственных, информационных, финансовых и других связей свидетельствует только о наличии кластерного потенциала. С позиций подхода к кластеру, как институциональной структуре задача идентификации кластеров состоит не только в определении кластерного потенциала, но и в оценке возможности формализации кластерной инициативы в виде принятия решения о создании кластера и реализации его в дальнейшем на той или иной институциональной основе.

Потенциал кластеризации экономики региона и ее конкурентной устойчивости, по мнению A.B. Ермишиной, нужно проводить в три этапа. Первый этап — количественная оценка на основе статистических показателей, в том числе: коэффициент локализации данного производства на территории региона, коэффициент душевого производства и коэффициент специализации региона в данной отрасли. Ранжирование отраслей по этим показателям определяет приоритетность анализа отраслей на следующем этапе. При этом, по ее

мнению, нет оснований для исключения каких-либо отраслей из следующего этапа. На втором этапе производится качественный анализ условий конкурентной устойчивости, дополняющий количественный анализ. Результатом данного этапа анализа является определение наличия и состава ресурсной базы, необходимой для обеспечения конкурентоспособности региона в определенных секторах экономики. На третьем этапе проводится анализ кластеров в различных направлениях: институциональная организация кластеров, внутренняя мотивация инициирования и поддержания кластеров, сравнительная конкурентоспособность участников кластера, стратегический потенциал кластеров. Для расчета использованы статистические показатели в динамике за последние 3—5 лет:

- темп роста отрасли (объем произведенной продукции данной отрасли по РФ в натуральном выражении, сопоставимых ценах и фактических ценах);

- темп роста экономики в целом (ВВП РФ);

- темп роста доли исследуемых предприятий (объем произведенной продукции центральных предприятий кластера в натуральном выражении, сопоставимых и фактических ценах);

- доля продукции отраслевого кластера в валовом региональном продукте (объем произведенной продукции предприятий). Предложенный алгоритм логически достаточно точен. Однако используемых показателей не достаточно для выделения всех типов кластеров. Не учитываются показатели эффективности деятельности предприятий региона, а также пространственные факторы распределения величины регионального богатства территорий и др.

Таким образом, на основе анализа вышеперечисленных подходов к выделению кластеров в регионе более перспективным является комплексный подход, использующий количественную и качественную оценки, поскольку количественная оценка необходима для выявления уже формирующихся кластеров, а качественная оценка позволяет выделить потенциальные, еще не сформированные кластеры, а также дополнить информационную базу по существующим кластерам.

При выделении кластеров необходимо учитывать движение не только материальных потоков, но и изменение, состояние и распределение по территории регионов основных элементов национального богатства, в том числе природных, трудовых, финансовых, инфраструктурных, инновационных ресурсов. В связи с переходом статистики в 2003 г.

от общесоюзного классификатора «Отрасли народного хозяйства» (ОКОНХ) к общероссийскому классификатору видов экономической деятельности (ОКВЭД) целесообразно анализ проводить по видам экономической деятельности и выпускаемой продукции.

При выделении кластеров предлагается учитывать ряд критериев.

Локализация видов экономической деятельности в регионе. Необходимость использования данного критерия связана с эффектом агломерации, образующимся за счет скопления предприятий — потенциальных участников кластеров на ограниченной территории. Для характеристики роли вида экономической деятельности территории можно применить коэффициент локализации (специализации) производства, который определяется по формуле:

где — объем выпуска /-го вида экономической деятельности на территории г; (2Г — объем валового выпуска на территории г;

— общий объем выпуска /-го вида экономической деятельности в стране; {2 — объем валового выпуска в стране [2]. Коэффициент локализации рассчитывается отношением удельного веса данного вида экономической деятельности в структуре производства региона к удельному весу того же вида экономической деятельности в стране. Расчеты могут быть также произведены по основным производственным фондам (Клоф) и численности основного персонала (К^п).

Если расчетные показатели больше или равны единице, следовательно, регионы специализируются на данных видах экономической деятельности и в них либо уже существуют кластеры, либо их создание является возможным. При выделении кластеров, формировании кластеров и выборе из них наиболее приоритетных необходимо оценить коэффициенты локализации в динамике, что может свидетельствовать о возможных дальнейших перспективах роста кластеров.

Экономическая эффективность использования ресурсов по видам экономической деятельности (ВЭД). На основе оценки экономической эффективности использования ресурсов по тому или иному ВЭД можно сделать вывод о его конкурентоспособности относительно среднероссийского уровня. Для оценки экономической эффективности использования ресурсов предлагаются следующие традиционные показатели:

- производительность труда, определяемая количеством продукции, произведенной работником в сфере материального производства за единицу рабочего времени. Если она по конкретному ВЭД стабильно выше средней производительности труда по стране, это свидетельствует о более высоком уровне конкурентоспособности. При этом необходимым условием должно быть увеличение производительности труда в регионе по данному ВЭД относительно среднего уровня;

- капиталоотдача, рассчитываемая как отношение стоимости произведенной продукции к величине инвестиций в основной капитал. Рост капиталоотдачи обеспечивает дополнительный экономический эффект (прибыль), что служит источником увеличения накопления и потребления на всех уровнях хозяйствования;

- фондоотдача, рассчитываемая как отношение стоимости годового выпуска продукции данного ВЭД к соответствующей стоимости основных фондов, характеризует эффективность использования основных фондов;

- рентабельность продукции, рассчитываемая как отношение прибыли от реализации продукции к полным издержкам (себестоимости) ее производства и обращения.

Ресурсная обеспеченность видов экономической деятельности в регионе. Наличие ресурсной базы во многом определяет долговечность того или иного кластерного образования в жизненном цикле при неизбежности наступления трансформационной стадии. В соответствии с теорией конкурентных преимуществ М. Портера целесообразно анализировать ресурсные и технологические конкурентные преимущества.

Анализ ресурсных конкурентных преимуществ видов экономической деятельности. При оценке ресурсной обеспеченности видов экономической деятельности необходим анализ, прежде всего, в разрезе природных, трудовых, финансовых ресурсов, а также основных производственных фондов. Недостаточно только качественного анализа ресурсного обеспечения видов экономической деятельности, необходима их стоимостная количественная оценка, поскольку на этой основе можно сопоставить ресурсные возможности по формированию кластеров одного региона относительно другого, равно как одного ВЭД относительного других.

Анализ технологических конкурентных преимуществ видов экономической деятельности. Определяющим условием для формирования кластеров в

регионе является наличие передовых технологий, научно-исследовательских институтов, высококвалифицированных кадров, инновационной инфраструктуры. Поэтому при выделении кластеров необходимо учитывать данные по оценке инновационного потенциала в регионе, соотнесенного по видам экономическойдеятельности. При отсутствии возможности количественной оценки инновационного потенциала необходим качественный анализ.

Наличие конкурентоспособных предприятий-лидеров, способных сформировать ядро кластера. Необходимым условием для формирования кластера в регионе является наличие одного или нескольких предприятий, занимающихся перспективными ВЭД, способных создать ядро кластера. Такие предприятия должны занимать существенную долю на внутреннем или внешних рынках, эффективно функционировать в течение длительного времени и наращивать объемы производства продукции, пользующейся устойчивым спросом. Они должны иметь достаточную ресурсную базу и стратегию для дальнейшего развития, длительные и тесные связи с поставщиками, а также высокий уровень адаптивности к изменению внутренней и внешней среды (в том числе к влиянию глобальных финансово-экономических кризисов).

Для этого необходима количественная оценка по основным экономическим показателям предприятий, а также информация, полученная путем экспертного опроса.

Наличие потенциальных участников кластеров. Уровень развития малого и среднего бизнеса является предпосылкой для формирования кластеров. Наличие значительного количества малых и средних предприятий способствует активизации бизнес-процессов в регионах. Кластеры, в свою очередь, образуются на территориях с концентрацией бизнес-активности и высоким уровнем сетевого взаимодействия. Как правило, кластеры в своем составе объединяют от 10 до 200 участников. При этом в процессе конкуренции происходит частичная смена одних участников другими, более эффективными. Показателями, характеризующими наличие потенциальных участников кластеров, являются: количество предприятий по видам экономической деятельности, доля малого предпринимательства в общем объеме производства товаров и услуг и др.

Уровень взаимодействия потенциальных участников кластеров. Предпосылкой формирования кластера является наличие длительных и тесных связей между предприятиями — потенциальными участниками кластеров независимо от формы

собственности и принадлежности к тем или иным видам бизнеса. Также большое значение имеютсвя-зи предприятий с образовательными и научными учреждениями. Длительность и тесноту связей не представляется возможным оценить посредством статистической информации, поэтому необходимо использовать анкетирование предприятий с последующей качественной оценкой.

Выделение кластеров целесообразно проводить по этапам, последовательно используя приведенные критерии.

На первом (подготовительном) этапе проводится анализ ВЭД на уровне региона (мезоуровень) по укрупненному перечню. На этом этапе последовательно используются следующие группы показателей: вклад ВЭД в экономику региона, занятость, локализация в масштабах РФ, эффективность использования ресурсов, доля инновационной продукции в общем объеме продукции ВЭД, динамика эффективности использования ресурсов и др. Итогом первого этапа является перечень ВЭД, перспективных для образования кластеров.

На втором этапе проводится анализ ВЭД в промышленном производстве. Данные критерии характеризуют конкурентоспособность ВЭД промышленного производства в регионе. На этом этапе производится отбор наиболее перспективных ВЭД в регионе. Эта группа ВЭД с наивысшим уровнем конкурентоспособности имеет перспективы для ее повышения.

На третьем этапе в отобранных ВЭД проводится анализ на микроуровне (на уровне предприятий) по следующим критериям: наличие конкурентоспособных предприятий-лидеров, способных сформировать ядро кластера, наличие потенциальных участников кластеров, уровень взаимодействия потенциальных участников кластеров и др.

Для выделения предприятий, способных сформировать ядро кластера, предлагается использовать кластерный анализ, поскольку данным методом достаточно успешно решается задача разделения заданной выборки объектов на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. Итогом этапа является выделение конкурентоспособных предприятий перспективных ВЭД региона, способных сформировать ядро кластера. Затем проводится выделение потенциальных участников кластеров вокруг его ядра (предприятий-лидеров), выделенных ранее. Для этого оценивается состояние предприятий и учреждений, непосредственно участвующих в технологической

цепочке производства конечной продукции, а также предприятий — поставщиков оборудования, образовательных и научных учреждений и т.д.

Конечным результатом третьего этапа является предполагаемый состав участников потенциальных кластеров.

На четвертом этапе проводится экспертная оценка возможностей создания кластеров. Для оценки параметров, которые нельзя оценить на основе статистических показателей, проводится экспертный опрос руководителей отобранных предприятий и экспертов из министерств и ведомств, а также профильных научных и образовательных учреждений.

На пятом этапе производится оценка ресурсного обеспечения потенциальных кластеров, атакже инфраструктурных возможностей их создания. При оценке ресурсной обеспеченности кластеров необходим анализ природных, трудовых, финансовых ресурсов, а также основных производственных фондов с учетом их стоимостной характеристики и размещения на территории. Также проводится оценка возможностей по энергетическому, инвестиционному и инновационному обеспечению потенциальных кластеров.

На шестом (заключительном) этапе производится обобщение всей полученной на пяти предыдущих этапах информации и с учетом мнения экспертов выделяются потенциальные кластеры — объекты кластерной политики региона. При этом из всего многообразия потенциальных кластеров отбираются те кластеры, которые соответствуют приоритетам социально-экономического развития Российской Федерации. Именно они являются объектами кластерной политики.

Предложенная методика кластеризации и анализа экономического потенциала региона апробирована в Республике Башкортостан [7]. В результате проделанной работы было выделено более 20-ти потенциальных кластеров российского,

Список литературы

регионального и локального уровней, в том числе: нефтехимического, полиэфирного, фанерно-пли-точного, лесоперерабатывающего, двух машиностроительных (энергетического машиностроения и автомобильного), нанотехнологического, пчеловодческого, горно-металлургического, пищевого, мясоперерабатывающего, туристическо-рекреаци-онного и др. Для каждого кластера определены состав потенциальных участников, территориальное расположение, тип и возможная модель.

В Республике Башкортостан принята к реализации «Концепция кластерной политики», одобренная Советом по научно-технической и инновационной политике при Правительстве Республики Башкортостан. Реализуется «План мероприятий по реализации кластерной политики до 2012 г.»(Постановление Правительства Республики Башкортостан от 02.09.2009 № 336), который включает комплекс мероприятий по поддержке кластерных инициатив, атакже по методическому и кадровому обеспечению кластерной политики. На стадии формирования находятся три кластера: лесоперерабатывающий, энергомашиностроительный и индустриального обеспечения туризма. Сформированы рабочие группы по созданию данных кластеров, разработаны кластерные проекты, под которые выделяются финансы из республиканского бюджета.

Как показала практика зарубежных стран, может потребоваться от 5 до 10 лет на «выращивание» кластеров, учитывая сложности с привлечением инвестиций в долгосрочные проекты, усугубленные финансовым кризисом. Тем не менее имеющийся опыт в создании территориально-производственных комплексов, значительный инновационный потенциал и осознанность необходимости инновационного развития России органами государственного управления и обществом позволяют позитивно оценивать перспективы формирования и развития кластеров в регионах России.

1. Винокурова М.В. Конкурентоспособность и потенциал кластеризации отраслей экономики Иркутской области // ЭКО, 2006. № 12.

2. ГранбергА.Г. Основы региональной экономики: учеб. для студентов вузов / А. Г. Гранберг. 4-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2004.

3. Лаврикова Ю. Г. Кластеры: стратегия формирования и развития в экономическом пространстве региона. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2008.

4. Портер М., Кетельс К., Дельгадо М., Брайден Р. Конкурентоспособность на распутье: направления развития российской экономики. М.: ЦСР, 2007.

5 Пособие по кластерномуразвитию. Киев: СЕА, 2006.

6. Праздничных А. Определение территориальных зон потенциального развития кластеров в Российской Федерации. М.:АНХ, 2006.

7. Формирование и развитие кластеров в регионе: теоретико-методологические и прикладные аспекты (на примере Республики Башкортостан): монография / подред. Д. А. Гайнанова. Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН, 2009.