Применение метода неполноблочного планирования в сфере управления предприятиями легкой промышленности

- большое количество административных барьеров;

- высокий уровень налоговой нагрузки;

- недостаточно эффективная система кредитования малого и среднего бизнеса и т.д.

В целях оптимизации государственной поддержки субъектов малого бизнеса в Ростовской области, по мнению авторов, могут быть предложены следующие мероприятия:

1) создание федеральных программ, направленных на стимулирование кредитования малого бизнеса;

2) снижение объемов сдаваемой отчетности субъектами малого и среднего бизнеса;

3) разработка комплекса мер на федеральном уровне, упрощающих механизм сбора и подачи документов для получения поддержки малого бизнеса со стороны государства в виде субсидий и грантов;

4) снижение налоговой нагрузки на малый и средний бизнес, например, введение "Налоговых каникул" не только для начинающих предпринимателей, но и для предприятий приоритетных отраслей экономического развития и реализующих программы импортозамеще-ния в стране;

5) оптимизация сборов и платежей на различных уровнях государственного регулирования деятельности малого бизнеса.

Таким образом, можно прийти к выводу, что малый и средний бизнес является важной движущей силой развития экономики и общества в целом, поэтому эффективная реализация Государственной поддержки на региональном уровне составляет приоритетную задачу не

только в Ростовской области, но и во всех остальных территориальных субъектах страны.

Примечания:

1. Алехина Е.С., Горностаева Ж.В. Features of real estate market activity in Rostov region // The international scientific and practical congress of economists and lawyers "The genesis of genius". -2014.-C. 34-37.

2. Zhidkov V.E., Hramstov A.G., Ale-khina E. S„ Gornostaeva Z. V. , Kushnareva I.V. Need for government regulation of organic foods // Asian social science. - 2014. - № 23. - 135-143. DOI: 10.5539/ ass.v10n23p135

3. Gornostaeva Z. V., Buryakov S.A., Zaitseva T.V. Banking services improvement through the development of service technologies // Asian social science. - 2014. - № 23. - 151-160. DOI: 10.5539/ ass.v10n23p151

4. Gornostaeva Z., Sorokina Y., Baklakova V. Modern approaches to assessing the quality of services. Proceedings of the 1st International Sciences Congress "Fundamental and Applied Studies in the Pacific and Atlantic oceans countries". International Agency for the Development of Culture, Education and Science. - Japan,Tokyo, 2014. - P. 11-17.

5. Горностаева Ж.В., Блатман С.Г. Методологические особенности применения внутриорганиза-ционного маркетинга // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2010. - №4. -С. 213-216.

6. Свинарева Ю.А., Сорокина Ю.В. Возможности применения сервисных аспектов как способ формирования параметров инвестиционной привлекательности Ростовской области // Наука. Мысль. -2015.-№12.-С. 76-81.

7. Баклакова В.В., Ступин А.О., Лунченкова Н.В. Особенности выбора стратегии развития субъектов малого бизнеса в сфере сервиса // Научные исследования и разработки. - 2015. - С. 85-89.

СО

1-Н

О CU

-О Û-

ш <

си

1Г

s

117

APPLICATION OF THE METHOD DOES NOT BLOCK PLANNING IN MANAGEMENT THE ENTERPRISES OF LIGHT INDUSTRY

Gornostaeva Zhanna Viktorovna, PhD of Economics, Professor, Chair ofManagement and Entrepreneurship, institute of Service Sector and Entrepreneurship (branch) Don State Technical University, Shakhty E-mail: mypochta-09@mail.ru

Chernisheva Julia Stanislavovna, PhD of Technical science, Associate Professor, Chair of Management and Entrepreneurship, institute of Service Sector and Entrepreneurship (branch) Don State Technical University, Shakhty E-mail: Julia_chernigimail.ru

Povalaeva Victoria Alexandrovna, PhD of Technical science, Associate Professor, Chair of Management and Entrepreneurship, institute of Service Sector and Entrepreneurship (branch) Don State Technical University, Shakhty E-mail: viktora_p@maii.ru

The article highlights the issues of optimal distribution of production factors, due to the use of effective methods of decision-making at various stages of pre-planning work of the enterprise.

Keywords: planning; expert assessment; methods of forecasting; production management; factors of production, market.

УДК 338.658 ВАК РФ 08.00.05

© Гэрностаева Ж.В., 2016 © Чернышева Ю.С., 2016 © Поваляева В.А., 2016

> <

X

X.

о

ьм т

о

X

о

со

118

ГОРНОСТАЕВА Жанна Викторовна, кандидат экономических наук, профессор, кафедра Управления

и предпринимательства, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) Донского государственного технического университета, Шахты ту рос И 1а-09@таИ. г и

ЧЕРНЫШЕВА Юлия Станиславовна, кандидат технических наук, доцент, кафедра Управления и предпринимательства, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) Донского государственного технического университета, Шахты Julia_chern@mail.ru

ПОВАЛЯЕВА Виктория Александровна, кандидат технических наук, доцент, кафедра Управления и предпринимательства, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) Донского государственного технического университета, Шахты У1к1ога_р@таИ. г и

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НЕПОЛНОБЛОЧНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

В статье освещаются вопросы оптимального распределения факторов производства, обусловленные использованием эффективных методов принятия решений на различных стадиях предплановой работы предприятия. Ключевые слова: прогнозирование; планирование; экспертная оценка; методы прогнозирования; управление производством; факторы производства, рынок.

I

В условиях совершенствования рыночных отношений планирование и прогнозирование являются решающими факторами формирования стратегии и тактики развития субъектов предпринимательской деятельности.

Экономическое прогнозирование выступает в виде совокупности процессов разработки и принятия оптимальных решений, базирующихся на научно-обоснованных суждениях о возможных состояниях объекта в будущем [1]. Экономическое планирование представляет собой способ моделирования и обработки информации по обоснованию предстоящих действий и методов достижения намеченных целей.

Экономический прогноз является важнейшим элементом предплановой работы предприятия, позволяющим определить основные направления развития организации, а также отразить всю совокупность сложных внешних и внутренних связей хозяйственного комплекса [2].

Управление производством должно обеспечивать выбор и осуществление только оптимальных решений, так как цена потенциального ущерба от принятия неверных прогнозов сегодня многократно возрастает. Потери средств и времени на предприятиях неизбежны из-за ошибок на стадии принятия необоснованных решений как при задержке выхода на рынок с новой продукцией, так и в случае освоения видов товаров, не нашедших спроса у потребителей. Чем выше уровень прогнозирования экономических процессов, тем эффективнее планирование и управление этими процессами на предприятии.

На сегодняшний день в качестве инструментария прогнозирования наибольшее распространение получили формализованные количественные методы: факторные, статистического анализа, математического моделирования, а так же методы экспертных оценок, основанные на опыте и знаниях специалистов по конкретному товару или рынку. Характерной чертой задач, на решение которых направлены методы планирования и прогнозирования, является ограниченное представление о механизме изучаемых явлений в условиях сложного влияния одновременно большого количества независимых переменных [3].

Для того чтобы процесс прогнозирования был эффективным, его цели должны быть конкретными и измеримыми, а также иметь однозначные критерии, позволяющие оценить степень достижения поставленных задач. В процессе разработки экономических прогнозов практика выступает как критерий истины на всех стадиях прогнозирования: при выборе адекватных исследуемому объекту методов прогнозирования, при отборе исходной информации, характеризующей прогнозируемый объект, а также при реализации прогноза и его последующей верификации.

Актуальность прогностической деятельности для предприятий обусловлена необходимостью своевременно и оперативно реагировать на изменение внешней среды в условиях экономического кризиса [4].

Прогнозирование спроса представляет собой важнейшую управленческую функцию для любой компании, специализирующейся на производстве и продаже товаров. Это обусловлено тем, что уровень спроса, а также его структура и сезонные колебания определяют объем привлеченных инвестиций в производство [5].

В большинстве случаев спрос, который генерируется значительным количеством покупателей, является массовым, а потому достаточно устойчивым и хорошо прогнозируемым. Для такого спроса характерны определенные закономерности, которые легко просчитываются по результатам обработки статистики продаж в предыдущие периоды.

Для эффективного функционирования предприятия наибольший интерес представляет так называемый производный спрос, который генерируется исходя из потребностей самого бизнеса компании. К указанной категории относится спрос на сырье, материалы и комплектующие, необходимые для нормального обеспечения производственного процесса. Спрос на факторы производства находится в прямой взаимосвязи со спросом на потребительские товары, изготовленные с помощью указанного фактора производства. В то же время существует обратная зависимость между спросом на ресурс и его ценой, что является следствием уменьшения предельного продукта ресурса в денежном выражении [6].

Резюмируя вышеизложенное, необходимо отметить, что проблема оптимального распределения факторов производства связана с использованием эффективных методов принятия решений на различных стадиях предплановой работы предприятия.

Изучение работ в области прогнозирования спроса на факторы производства для предприятий легкой промышленности выявило, что имеющиеся объем и содержание аналитических данных не позволяют принимать высокоэффективные оперативные решения.

Цель данного исследования заключалась в разработке и принятии оптимального решения по выбору поставщиков материалов для российского швейного предприятия, специализирующегося на пошиве школьной формы для детей и подростков. Разработка прогноза направлена на достижение конкретных стра-

тегических целей швейного предприятия и, как следствие,улучшение результатов финансовой деятельности.

Для достижения поставленной цели, в процессе исследования была изучена специфика прогнозно-аналитической работы на предприятиях легкой промышленности, а также выявлены факторы, влияющие на формирование прогнозов.

В качестве инструментария для принятия оптимального решения выступил метод не-полноблочного планирования, являющийся максимально эффективным при проведении экспертной оценки в условиях неоднородно-стей,то есть при отсутствии возможности реализовать все варианты развития событий. Данный метод экспертной оценки является экономически оправданным, так как требует незначительных материальных затрат, позволяя, при этом, получить достаточно точный результат [3].

На первом этапе была сформирована группа экспертов, численностью 10 человек. Качественный состав экспертной группы предполагал участие различных категорий специалистов, обладающих необходимым уровнем знаний и понимающих суть проблемы. По качественному составу экспертная группа включала в себя:

- потенциальных потребителей школьной формы (ученики младших и средних классов в возрасте от 9 до 14 лет) и их родителей;

- экспертов органов по сертификации, специализирующихся на подтверждении соответствия изделий легкой промышленности для детей и подростков;

- медицинских работников, специализирующихся на вопросах гигиены детей и подростков;

- специалистов технологии и материаловедения швейного производства.

Целью экспертной оценки являлось определение образцов костюмной ткани оптимального качества и установления значимых различий между образцами от различных поставщиков. Экспертам было предложено оценить костюмные ткани по 10-балльной системе, причем продукция лучшего качества оценивалась большим числом баллов.

Характеристика костюмных тканей различных производителей представлена в таблице 1.

Каждый эксперт имел возможность оценить качество двух образцов костюмных тканей, а каждый образец оценивали четыре эксперта. Блок-схема и полученные результаты экспертной оценки представлены в таблице 2.

со

1-й

о си

-О 0-

ш <

1=с

си

1Г

Ё

119

Таблица 1 - Характеристика костюмных тканей для производства школьной формы

> <

X

X.

о

LM

т s

о

X

о

со

120

№ Производитель Характеристика материала

Сырьевой состав: 65% шерсть, 35% полиэстер

Ширина: 140 см

1 Вид переплетения: полотняное

Италия Поверхностная плотность: 230 гр/м2

Цвет: серый, красная, белая и черная клетка

Цена за 1 м2: 1100 р.

Сырьевой состав: 70 % полиэстер, 30% полиэфир

Ширина: 165 см

2 Вид переплетения: саржевое, «птичий глаз»

Китай Поверхностная плотность: 155 гр/м2

Цвет: графит

Цена за 1 м2: 350 р.

Сырьевой состав: 65% шерсть, 31 % вискоза, 4% полиакрил

Ширина: 150 см

Вид переплетения: саржевое, «панама»

3 Россия Поверхностная плотность: 250 гр/м2

Цвет: маренго, пестротканая

Цена за 1 м2: 500 р.

Сырьевой состав: 100 % полиэстер

Ширина: 150 см

4 Вид переплетения: саржевое, «колосок»

Тайвань Поверхностная плотность: 170 гр/м2

Цвет: синий, костюмная полоска

Цена за 1 м2: 316 р.

Сырьевой состав: 50% шерсть, 35% вискоза, 15% спандекс

Ширина: 170 см

5 Вид переплетения:креповое

Корея Поверхностная плотность: 220 гр/м2

Цвет: синий, костюмная полоска , гладкокрашеная

Цена за 1 м2: 500 р.

qT. — В = 2Т. — В .

1 (Ч ' с) 1

расчете величины ц/ с помощью которой оце нивали внутреннюю инфор мацию по элементам:

О,

После расчета значений Тг В и О. возникла необходимость оценить скорректированные итоги с учетом межблоковой и внутрибло-ковой информации:

Т{' = Г; + ¡Ш1г

где р. - весовой коэффициент;

1г - величина, которая обеспечивает учет блоковых эффектов.

Значения м>. и р для плана без повторных опытов рассчитывали последующим формулам (3) и (4):

шг= (v- q)T¡ -- О - 1 )ВЮ + (q- 1 )G ,

¡i = ;

H)

Таблица 2 - Блок-схема и полученные результаты экспертной оценки

Элементы Блоки

В, В2 В3 В4 В5 В6 В7 Вз В9 Вю (Ц

а» - 8 - 6 6 - - 7 - - 27

а2 - 4 5 - - 4 3 - - - 16

аз 10 - - 8 - 9 - - 9 - 36

а4 - - - - - - 3 4 3 2 12

а5 5 - 4 - 1 - - - - 3 13

Итоги (Bj) 15 12 9 14 7 13 6 11 12 5 G=104

в2< 225 144 81 196 49 169 36 121 144 25 10 ^Я/ = 1190 1

где Еь- средний квадрат для блоков, скорректированных от эффектов элементов; внутриблоковая ошибка.

После подсчета В. (по блокам) и Т. (по элементам) осуществили статистическую обработ ку результатов экспертной оценки, согласно методике 4. Полученные результаты представ лены в таблице 3.

Величина ^представляетсобой сумму итогов по тем блокам, в которых появляется эле мент а., таким образом, это сумма четырех ито гов по блокам Значения ^учитывали при

Величины £. и Е, зна-

о е

чения которых необходимы для определения р., определяли после дисперсионного анализа, результаты которого представлены в таблице 4.

При вычислении учи-

SSx

2? в

SS,

о.щ-

7 , riQf q2rE

-IL^yb-—

g^Qfgrrf

q2rE г

SS,

общ

ШуЬ-Ъ

Еь =

fb

Ер =

SS,,

^OII

Табличное значение критерия Фишера в рассматриваемом случае равно 4,53, при/= 5- 1 =4 и / = (ог+1) - (Ъ+ V) = 6.

^ ош

Оценка различия между двумя скорректированными итогами с учетом критерия осуществлялась по формуле:

F

' расч

О'

21-Е'

Таблица 3 - Результаты статистической обработки данных экспертной оценки

Полученные результаты позволили сделать вывод о том, что элемент а: значительно отличается от а2, а5, а4, но мало отличается от аг

С учетом значимости различий между элементами был составлен ранжированный ряд, позволяющий отобрать те элементы, которые, по мнению экспертов, заслуживают наибольшего внимания: а: > > аъ> ал> а5> аг Таким образом, лучшим качеством характеризуются образцы Таблица 4 - Результаты дисперсионного анализа КОСТЮМНЫХ тканей, которые соответствуют

элементам а1 и аъ (италь-

а, Г, Вф Q; ü>I т" W т? Qi

а» 27 44 10 9 34,722 8,680 729 100

а2 16 40 -8 -8 9,136 2,284 256 64

а3 36 54 10 -4 32,568 8,142 1296 324

а4 12 34 -10 4 15,432 3,858 144 100

а5 13 36 -10 -1 12,142 3,035 169 100

Сумма 104 206 0 0 104 25,9 2594 688

Источники дисперсии Сумма квадратов

Блоки (нескорректированные) SS6.„= 54,2 f„=b-1=9 Еь=1,70

Блоки (скорректированные) SS6c= 15,3 fb=b-1=9

Элементы (нескорректированные) SS3„= 107,7 fs=v-1=4 Еэ=35,75

Элементы (скорректированные) SS«= 143,04 fs=v-1=4

Внутриблоковая ошибка — 2,2 fou1=6 Ee=0,366

Итого SSoöuj, — 125,2 N-1=19

Используя уравнение (2), вычислили средние значения оценок, согласно:

Ti=Ä,

С помощью критерия Фишера проверяется гипотеза об отсутствии различия между элементами:

SS3_C

адо2

rv'

При установлении критерия Фишера учитывается величина скорректированной ошибки:

Расчетное значение критерия Фишера вычисляется по формуле:

тии.

со

1-й

о

CU

-О 0-

ш <

1=с

си

2Г

kj^ С Ё

121

янского и российского производства).

В заключение необходимо отметить, что полученные результаты прогноза конкретизируются на стадии маркетинговых исследований, которые ведутся уже не в многообразных направленияхтеоретичес-ки возможной деятельности швейного предприятия в будущем, а в определенной сфере товарного продукта, установленной прогнозом.

Таким образом, прогнозирование позволяет определить возможные варианты достижения поставленных целей, предостерегая от выбора нерентабельного и разорительного способа их достижения, обуславливая при этом актуальность проблемы реального внедрения методологии прогнозирования в практическую деятельность отечественных предприя-

Примечания:

1. Прогнозирование, планирование и моделирование: междисциплинарный подход и конвергенция знаний : монография / под ред. O.A. Подкопа-ева. - Самара : Офорт, 2015. - 351 с.

2. Светуньков И.С. Методы и модели социально-экономического прогнозирования : учебник. - В

2-х т. Т. 1. Теория и методология прогнозирования / И. С. Светуньков. - М.: Юрайт, 2014. - 351 с.

3. Сидняев Н. И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных : учеб. пособие / Н. И. Сидняев. - 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Юрайт, 2015. -495 с.

4. Бухалков М.И. Планирование на предприятии: учебник / М.И. Бухалков. - М. : ИНФРА-М, 2013. -411 с.

5. Сёмин А.Н. Макроэкономическое планирование и прогнозирование : учебник / А.Н. Сёмин, Ю.В. Лысенко, М.В. Лысенко,- М.: КНОРУС, 2016. -308 с.

6. Шаляпина И.П. Планирование на предприятии АПК : учебное пособие / И.П. Шаляпина, О.Ю. Анциферова. - СПб.: Лань, 2016. - 176 с.

7. Natsubidze A.S., Rodina Е.А., Gornostaeva Z.V., Alehina E.S./The oretical foundations of industrial enterprise management-World Applied Sciences Journal. - 2013. -T. 28. - № 10. - C. 1463-1468.

8. Gornostaeva Z.V./The improvement of the technology of the service processes for the development of barrier-free russian market of services.-Life Science Journal. - 2014. - Т. 11. - № 11s. -C. 412-416.

THE CHARACTERISTICS AND PROBLEMS OF INTRODUCING THE SYSTEM "E-MUNICIPALITY"

Koryukaev Alexey Vladimirovich, Student, Vologda State University, Head of the Department of Information Technologies and Information Protection, Vologda City Administration, Vologda E-mail: koryukaeva@mail.ru

The problem of identification the complex of internal and external factors that influence the e-government concept development is traditional for foreign economics research. Accounting for these factors in the implementation of the system implementation of the project "the municipality" is aimed at optimizing the planning and management solutions, and improving efficiency of the system being implemented. The article based on the study and synthesis of theoretical and practical approaches that exist in the foreign economic literature, identified the main barriers to the introduction of e-municipaiity.

Keywords: e-government; e-municipaiity; advantages of e-government; e-government challenges; barriers.

ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ "ЭЛЕКТРОННЫЙ МУНИЦИПАЛИТЕТ"

Проблема идентификации комплекса внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на развитие концепции электронного правительства тра-диционна для отечественных и зарубежных экономических исследований. Учет данных факторов при реализации проектов внедрения системы "электронный муниципалитет" направлен на оптимизацию планово-управленческих решений и повышение эффективности функционирования внедряемой системы. В статье на основании исследования и обобщения теоретических и практических подходов, существующих в зарубежной экономической литературе, выявлены основные барьеры внедрения электронного муниципалитета. Ключевые слова: электронное правительство; электронный муниципалитет; преимущества внедрения; проблемы внедрения; барьеры.

УДК 338 ВАК РФ 08.00.05

© Корюкаев A.B., 2016

КОРЮКАЕВ Алексей Владимирович, студент, Вологодский государственный университет, начальник Управления информационных технологий и защиты информации, Администрация города Вологды, Вологда когуикае уа@таН. г и

Современный Интернет как открытая, безопасная, совместимая и надежная платформа служит основой высокотехнологичного информационного общества благодаря его способности обеспечивать передачу данных и информации поверх границ. Рост и развитие Интернета в сочетании с информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ) стали важным фактором повышения эффективности управления всеми сферами общественной жизнедеятельности.

Последние два десятилетия ознаменовались ускорением децентрализации электронного управления за счет эффективных, комплексных и индивидуализированных взаимодействий граждан и правительственных структур разных уровней. Как ответ на вызовы нового времени в процессе эволюции методов регионального управления "электронный муниципалитет" стал одной из функциональных форм концепции "электронного правительства" [8], опосредующей воздействие совокупности субъектов государственной власти на различные сферы общественной жизни с использованием ИКТ.