СИСТЕМА И СПОСОБ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ УСПЕШНОСТИ СКВАЖИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ

1. Компьютерно-осуществимый способ для определения наиболее ценного местоположения скважины из множества возможных местоположений скважины, при этом способ содержит
выведение, с использованием компьютера, множества моделей земли из апостериорного распределения, при этом апостериорное распределение генерируется посредством стохастической инверсии существующих геофизических, геохимических, или геологических данных, или любой комбинации перечисленного, и с использованием априорной информации о параметрах земли моделей земли;
вычисление, посредством компьютера, производительности скважины в множестве предложенных местоположений скважины в рамках модели земли в множестве моделей земли с использованием отношения между производительностью скважины и параметрами земли модели земли в существующих местоположениях скважины;
вычисление, посредством компьютера, распределений стоимости в множестве предложенных местоположений скважины с использованием отношения между стоимостью пробуренной скважины и параметрами земли, при этом отношение выводится из известных или предыдущих данных;
вычисление, посредством компьютера, взвешенных по вероятности ценностей для множества предложенных местоположений скважины с использованием апостериорного распределения, полученного из стохастической инверсии, производительностей скважины, и распределений стоимости в множестве предложенных местоположений скважины; и
сравнение, посредством компьютера, взвешенных по вероятности ценностей друг с другом, чтобы определять максимальную взвешенную ценность, соответствующую наиболее ценному местоположению для скважины.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий, до вычисления производительности скважины в множестве предложенных местоположений скважины, вывод отношения между производительностями скважины и параметрами земли при заданном множестве существующих скважин, ассоциированных с известными данными производительности.
3. Способ по п. 2, в котором вывод отношения между производительностями скважины и параметрами земли содержит вывод отношения из существующих совмещенных данных производительности скважины и параметров земли.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий, до вычисления распределений стоимости, вывод отношения между стоимостью пробуренной скважины и параметрами земли.
5. Способ по п. 4, в котором вывод отношения между стоимостью пробуренной скважины и параметрами земли содержит использование отношения, при этом стоимость зависит, по существу, от параметров глубины, от пространственной изменчивости, твердости породы, или любой комбинации перечисленного.
6. Способ по п. 1, в котором генерирование апостериорного распределения с использованием стохастической инверсии содержит генерирование апостериорного распределения с использованием методов Монте-Карло с цепями Маркова.
7. Способ по п. 1, в котором генерирование апостериорного распределения с использованием стохастической инверсии содержит определение вероятности, что имеет место модель земли, при заданных существующих геофизических данных, геохимических данных или геологических данных, или любой комбинации перечисленного.
8. Способ по п. 1, в котором параметры земли выбираются из группы, состоящей из электрического удельного сопротивления, проницаемости, плотности, пористости и глубины.
9. Способ по п. 1, в котором вычисление взвешенных по вероятности ценностей для предложенных местоположений скважины содержит вычисление ценности производительность-стоимость в заданном местоположении скважины, умножение ценности производительность-стоимость на апостериорное распределение, полученное из стохастической инверсии, чтобы получать взвешенную ценность производительность-стоимость в заданном местоположении скважины и для каждой модели земли, и суммирование взвешенных ценностей производительность-стоимость по множеству апостериорных моделей земли.
10. Способ по п. 9, в котором количество моделей земли выбирается так, что среднее и дисперсия взвешенных по вероятности ценностей асимптотически стремятся к постоянным значениям по мере того, как количество моделей земли увеличивается.
11. Компьютерная система для определения наиболее ценного местоположения скважины из множества возможных местоположений скважины, при этом компьютерная система содержит
машиночитаемую память, сконфигурированную с возможностью сохранять местоположения скважины и существующие данные скважины; и
процессор, выполненный с возможностью связи с машиночитаемой памятью, при этом процессор сконфигурирован с возможностью:
выводить множество моделей земли из апостериорного распределения, при этом апостериорное распределение генерируется посредством стохастической инверсии существующих геофизических данных, геохимических данных, или геологических данных, или любой комбинации перечисленного, и с использованием априорной информации о параметрах земли моделей земли;
вычислять производительности скважины в множестве предложенных местоположений скважины в рамках модели земли в множестве моделей земли с использованием отношения между производительностью скважины и параметрами земли модели земли в существующих местоположениях скважины;
вычислять распределения стоимости в множестве предложенных местоположений скважины с использованием отношения между стоимостью пробуренной скважины и параметрами земли, при этом отношение выводится из известных или предыдущих данных;
вычислять взвешенные по вероятности ценности для множества предложенных местоположений скважины с использованием апостериорного распределения, полученного из стохастической инверсии, производительностей скважины и распределений стоимости в множестве предложенных местоположений скважины; и
сравнивать взвешенные по вероятности ценности друг с другом, чтобы определять максимальную взвешенную ценность,
соответствующую наиболее ценному местоположению для скважины.
12. Компьютерная система по п. 11, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью выводить отношение между производительностью скважины и параметрами земли при заданном множестве существующих скважин, ассоциированных с данными производительности.
13. Компьютерная система по п. 12, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью выводить отношение из существующих совмещенных данных производительности скважины и параметров земли.
14. Компьютерная система по п. 11, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью выводить отношение между стоимостью пробуренной скважины и параметрами земли.
15. Компьютерная система по п. 14, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью выводить отношение между стоимостью пробуренной скважины и параметрами земли, при этом стоимость зависит, по существу, от параметров глубины, от пространственной изменчивости, твердости породы, или любой комбинации перечисленного.
16. Компьютерная система по п. 11, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью генерировать апостериорное распределение с использованием методов Монте-Карло с цепями Маркова.
17. Компьютерная система по п. 11, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью определять вероятность, что имеет место модель земли, при заданных существующих геофизических данных, геохимических данных или геологических данных, или любой комбинации перечисленного.
18. Компьютерная система по п. 11, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью выбирать параметры земли из группы, состоящей из электрического удельного сопротивления, проницаемости, плотности, пористости, и глубины.
19. Компьютерная система по п. 11, в которой процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью вычислять взвешенные по вероятности ценности для предложенных местоположений скважины посредством вычисления ценности производительность-стоимость в заданном местоположении скважины, умножения ценности производительность-стоимость на апостериорное распределение, полученное из стохастической инверсии, чтобы получать взвешенную ценность производительность-стоимость в заданном местоположении скважины и для каждой модели земли, и суммирования взвешенных ценностей производительность-стоимость по множеству апостериорных моделей земли.
20. Компьютерная система по п. 11, в которой количество моделей земли выбирается так, что среднее и дисперсия взвешенных по вероятности ценностей асимптотически стремятся к постоянным значениям по мере того, как количество моделей земли увеличивается.