Сачков Ю.В.

Год и место рождения

22 октября 1926 г. – 20 февраля 2017 г.

Образование

Окончил Физический факультет Саратовского университета в 1952 году.

Ученые степени

Кандидат философских наук – 1956, доктор философских наук – 1976.

Ученые звания

Профессор, 1987

Сфера научных интересов

Философия и методология естествознания.

Профессиональная деятельность

Главный научный сотрудник ИФ РАН.

Лекционные курсы

Читал лекции по вопросам философии теории вероятностей.

Научное руководство

Руководил рядом аспирантов.

Научные публикации

Опубликовано свыше 250 научных работ в том числе 4 монографии по вопросам природы вероятности и научного метода, в том числе:

Сачков Ю.В. Вероятность – на путях познания сложности // Философия науки. Вып. 4. – М.: ИФ РАН, 1998.
Сачков Ю.В. Научный метод и познание социальных явлений // Философия науки. Вып. 6. – М.: ИФ РАН, 2000.
Сачков Ю.В. К синтезу парадигм (концепций) жесткой детерминации и вероятностной детерминации //Философия науки. Вып. 7: Формирование современной естественнонаучной парадигмы. – М., 2001.
Глобализация и проблемы методологии познания сложных динамических систем// Универсальный эволюционизм и глобальные проблемы. М., 2006;
Вероятность как загадка бытия и познания // Вопросы философии, 2006, № 1;
Фундаментальные науки как ресурс развития //Вопросы философии № 3, 2007;
Виртуальность и научный метод // Теоретическая виртуалистика: новые проблемы, подходы и решения. М.: Наука, 2008;
Физика и развитие научного метода// Философия физики: актуальные проблемы (Материалы научной конференции 17–18 июня 2010 года). М.: 2010;
Фундаментальные науки в структурах развития// Вестник Новосибирского университета, т.8, вып.2, 2010, СС. 5-17;
Научная школа и научный метод как истоки мастерства исследователя // Вестник РФО. 2010. № 4;
Понятие вероятности и современное научное мышление // Логика, методология, науковедение: актуальные проблемы и перспективы. Сб. докладов и тезисов всероссийской научной конференции, Ростов-на-Дону 2010;
Нанонауки в свете истории познания // Современные технологии: философско-методологические проблемы. М., 2010.
Вероятность как загадка познания // Ежеквартальный журнал «Эпистемология и философия науки». М., 2011;
Научный метод: базовые компоненты и современные особенности // Vox. Интернет-журнал отдела философии науки и техники. № 11, декабрь, 2011;
Фундаментальное и прикладное в развивающемся научном познании // Вестник РФО. 2012. № 2. С. 83 – 89;
Базовые категории системного видения мира // Философия в современном мире: диалог мировоззрений: Материалы VI Российского философского конгресса (Нижний Новгород, 27 – 30 июня 2012 г.) В 3 томах. Т.I. Н.Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета им. Н.И.Лобачевского, 2012. С. 283;
Вероятность - на путях познания сложности // Философия науки. Выпуск 18. Философия науки в мире сложности. М.: ИФ РАН, 2013. С. 145-161. (РИНЦ, ISSN 2225-9783);
Независимость как категория бытия и познания // Вестник РФО. 2013. № 3. С. 89 - 91;
Наука и развитие // Журнал VOX. № 15. 2013. Ссылка;
Сачков Ю.В. В чем сила науки? // Взаимосвязь фундаментальной науки и технологии как объект философии науки. М. 2014. С. 160-182;
Понятие вероятности в контексте физических исследований // Вестник РФО. № 1. 2015. С. 133-139.

Индивидуальные монографии:

Сачков Ю.В. Научный метод: вопросы и развитие. — М.: Едиториал УРСС, 2003. - 160 с. ISBN 5-354-00147-1

Наука рассматривается как высокоспециализированная творческая деятельность человека, а потому основу ее образуют методы исследования, их разработка, применение и совершенствование. Методы определяют достигнутый уровень развития науки и ее возможности в дальнейшем проникновении в область неизвестного. В книге особое внимание уделяется вопросам развития научного метода. Его развитие началось с достаточно простых форм в ходе становления естествознания. В базовые структуры метода были включены измерения, эксперимент, математика, концептуальные системы, а ныне — вычислительный эксперимент и компьютерное моделирование. Рассматривается также вопрос о единстве научного метода, его применимости как к наукам о природе, так и к социальным наукам. В итоге утверждается, что естествознание образует авангард научного познания и именно в ходе его развития прежде всего вырабатываются и совершенствуются основы научного метода. Соответственно, разработка, применение и владение научным методом трактуется как один из важнейших элементов культуры. Книга будет полезна всем, интересующимся проблемами методологии и философии науки.

Сачков Ю.В. ВЕРОЯТНОСТНАЯ РЕВОЛЮЦИЯ В НАУКЕ (Вероятность, случайность, независимость, иерархия). - М.:Научный мир, 1999. - 144 с. ISBN 5-89176-063-0

Вероятность, ее "приложения" и идеи лежат на магистральном пути развития современной науки. Были разработаны новые базовые модели бытия и познания. Вместе с тем, вопросы анализа природы вероятности во многом остаются открытыми. В книге утверждается, что ключ к пониманию вероятности - в особом системном видении мира. Язык теории вероятностей есть язык распределений. Важнейшими составляющими нового видения мира являются категории случайности, независимости, иерархии (уровней), внутренней активности систем. Современные обобщения вероятности происходят на путях анализа проблемы сложности - особенностей структуры и функций сложно-организованных систем.

Sachkov Yu.V. Probabilistic Revolution in the Science (Probability, chance, independence, hierarchy). - M.: Scientific world, 1999. - 144 p.

The idea of probability is relevant to one of the mainstreams of contemporary science. New basic models of being and cognition are worked out. Nevertheless the questions of nature of probability still a problem. the clue of the cognition of probabilistic ideas is in new system world visions. The language of probability is the language of distributions. The most impotant components of this world visions are the ideas of chance, independence, hierarchy (levels) and inner activity of sistems. The modern generalizations of probabilistic ideas are worked out in the process of complexity problem analysis.

Основные научные результаты

Разработана оригинальная трактовка природы вероятности. Показано, что вероятность является структурной характеристикой определенного класса систем, в которых поведение элементов взаимно независимо, что означает, что оно определяется не внешними воздействиями, а внутренней динамикой элементов. Вхождение виртуальности в познание ведет к обогащению наших представлений об эмпирическом и теоретическом началах познания. Особое значение в связи с исследованием виртуальности приобретает анализ информационного и компьютерного моделирования реальности.

Награды

Отечественной войны 1-й степени, Октябрьской революции, Дружбы народов.

Грамота за многолетнюю плодотворную работу и в связи с 80-летием Института философии РАН (2009г.)