СИСТЕМЫ И СПОСОБЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

1. Реализуемый компьютером способ создания персонализированного референтного интервала (PRI), предусматривающий:
получение цифрового профиля пациента, причем цифровой профиль включает множество демографических параметров и связанные с ними значения, и причем цифровой профиль включает параметры данных истории болезни и связанные с ними значения;
получение результата клинического теста пациента, причем результат клинического теста включает измеренное значение по меньшей мере одного анализируемого параметра;
получение доступа к набору данных, хранящему множество цифровых профилей других пациентов, каждый цифровой профиль из набора данных связан по меньшей мере с одним результатом клинического теста соответствующего другого пациента и множеством демографических параметров и связанных ними значений для каждого из других пациентов, и параметры данных истории болезни и связанные с ними значения;
выявление подмножества из набора данных на основе корреляции согласно критерию сходства между по меньшей мере одним из множества демографических параметров цифрового профиля пациента и по меньшей мере одним из множества демографических параметров цифровых профилей других пациентов и на основе корреляции согласно критерию сходства между историей болезни из цифрового профиля пациента и историей болезни других пациентов;
вычисление персонализированного референтного интервала (PRI) для каждого соответствующего по меньшей мере одного анализируемого параметра результата клинического теста пациента по результатам анализа соответствующих значений по меньшей мере одного анализируемого параметра из данного подмножества, причем PRI вычисляют динамически с помощью наиболее обновленной версии набора данных; и
создание инструкций для лечения пациента, при этом инструкции включают PRI для каждого из по меньшей мере одного анализируемого параметра результата клинического теста пациента.
2. Способ по п. 1, предусматривающий, что других пациентов из подмножества обозначают как здоровых и нормальных, и причем PRI обозначает здоровое и нормальное значение соответствующего анализируемого параметра для здоровых и нормальных пациентов, имеющих цифровые профили, коррелирующие с цифровым профилем пациента.
3. Способ по п. 1, предусматривающий, что параметры данных истории болезни указывают по меньшей мере на одну медицинскую патологию.
4. Способ по п. 1, предусматривающий, что PRI вычисляют с учетом противоречащих эффектов демографии и/или истории болезни, оказывающих влияние на соответствующий анализируемый параметр.
5. Способ по п. 1, предусматривающий, что PRI вычисляют с учетом аддитивных эффектов демографии и/или истории болезни, оказывающих влияние на соответствующий анализируемый параметр.
6. Способ по п. 1, предусматривающий, что данные истории болезни включают по меньшей мере один элемент, выбранный из группы, состоящей из анамнеза перенесенных заболеваний, сопутствующей патологии, хронических медицинских состояний, перенесенных хирургических операций, принимаемых в настоящее время лекарственных препаратов, статуса в отношении курения, статуса в отношении употребления алкоголя, статуса в отношении употребления наркотиков, острых медицинских состояний, семейного анамнеза и генетической предрасположенности.
7. Способ по п. 1, предусматривающий, что анализируемый параметр получают в результате измерения из жидкости организма, выбранной из группы, состоящей из крови, мочи, спинномозговой жидкости, плевральной жидкости, околоплодных вод, внутриглазной жидкости, стекловидного тела, желчи, желудочной кислоты, лимфы, слизи, перикардиальной жидкости, гноя, слюны, спермы, выделений из влагалища, мокроты, синовиальной жидкости, слез и пота.
8. Способ по п. 1, предусматривающий, что анализируемый параметр представляет собой по меньшей мере одно из следующего: результата анатомического измерения тела, выполненного непосредственно или с помощью способов визуализации, и результата измерения функции органа.
9. Способ по п. 8, предусматривающий, что анализируемый параметр выбран из группы, состоящей из индекса массы тела (BMI), сердечного выброса, частоты дыхания, толщины эндометрия, размера аппендикса, размера почки и объема предстательной железы.
10. Способ по п. 1, предусматривающий, что цифровые профили подмножества включают по меньшей мере одно из дожития соответствующего пациента и времени до возникновения конкретного клинического результата для соответствующего пациента и дополнительно предусматривающий вычисление риска конкретного результата для пациента по результатам анализа значения по меньшей мере одного анализируемого параметра с учетом PRI.
11. Способ по п. 10, предусматривающий, что конкретный результат является по меньшей мере одним из получаемых от пользователя с помощью графического пользовательского интерфейса (GUI) и определенного для каждого из перечня множества предварительно заданных результатов.
12. Способ по п. 1, дополнительно предусматривающий:
получение по меньшей мере одного другого результата клинического теста пациента, в том числе другого измеренного значения по меньшей мере одного анализируемого параметра;
определение тенденции по результатам анализа разницы между измеренным значением по меньшей мере одного анализируемого параметра по меньшей мере одного другого результата клинического теста и результатом теста;
выявление клинической значимости или клинической незначимости тенденции по PRI.
13. Способ по п. 12, предусматривающий, что цифровые профили подмножества включают по меньшей мере одно из дожития соответствующего пациента и времени до возникновения конкретного клинического результата для соответствующего пациента, и причем выявление клинической значимости или клинической незначимости тенденции основано на вычислении риска конкретного результата для пациента на основе тенденции.
14. Способ по п. 12, дополнительно предусматривающий выявление клинической значимости или клинической незначимости тенденции на основе результатов анализа корреляции между тенденцией и распределением значений, соответствующих тенденции у цифровых профилей подмножества.
15. Способ по п. 1, дополнительно предусматривающий сохранение полученного клинического результата пациента и цифрового профиля пациента в наборе данных.
16. Способ анализа клинических связей посредством навигации по набору медицинских данных других пациентов, предусматривающий:
управление набором данных, хранящим множество цифровых профилей пациентов, при этом каждый цифровой профиль каждого пациента из набора данных связан с измеренным значением для каждого из множества анализируемых параметров, полученных во время клинического тестирования соответствующего пациента, множеством демографических параметров для каждого соответствующего пациента и по меньшей мере одним из дожития соответствующего пациента и времени до возникновения конкретного клинического результата для соответствующего пациента;
получение от графического пользовательского интерфейса (GUI), исходя из сделанного пользователем ввода, конкретного анализируемого параметра из множества анализируемых параметров, хранящихся в наборе данных;
получение от GUI, исходя из сделанного пользователем ввода, по меньшей мере одного критерия для значения по меньшей мере для одного из множества демографических параметров пациентов из набора данных, обозначающего заданный контингент;
получение от GUI, исходя из сделанного пользователем ввода, конкретного результата;
выявление подмножества из множества цифровых профилей из набора данных, соответствующего заданному контингенту;
посыл команды визуализировать GUI, на котором представлены связи между значениями конкретного анализируемого параметра и конкретным результатом для заданного контингента в соответствии с цифровыми профилями подмножества.
17. Способ по п. 16, предусматривающий, что конкретный результат включает элемент, выбранный из группы, состоящей из риска развития ракового заболевания через предопределенный период времени в будущем, риска развития застойной сердечной недостаточности через предопределенный период времени в будущем, риска развития сахарного диабета через период времени в будущем, риска развития заболевания печени через предопределенный период времени в будущем, риска развития заболевания почек через предопределенный период времени в будущем, риска развития сепсиса через предопределенный период времени в будущем и риска повторной госпитализации через предопределенный период времени в будущем, риска общей смертности через предопределенный период времени в будущем и критерия для значения по меньшей мере для одного анализируемого параметра через предопределенный период времени в будущем.
18. Способ по п. 16, предусматривающий, что каждый из множества цифровых профилей из набора данных включает значение для каждого из множества параметров данных истории болезни;
дополнительно предусматривает получение от GUI, исходя из сделанного пользователем ввода, определенного по меньшей мере одного из множества параметров данных истории болезни; и
причем данное подмножество выявляют в соответствии с определенным по меньшей мере одним из множества параметров данных истории болезни.
19. Способ по п. 18, предусматривающий, что данные истории болезни включают по меньшей мере один элемент, выбранный из группы, состоящей из анамнеза перенесенных заболеваний, сопутствующей патологии, хронических медицинских состояний, перенесенных хирургических операций, принимаемых в настоящее время лекарственных препаратов, статуса в отношении курения, статуса в отношении употребления алкоголя, статуса в отношении употребления наркотиков, острых медицинских состояний, семейного анамнеза и генетической предрасположенности.
20. Система создания персонализированного референтного интервала (PRI), включающая:
устройство хранения данных, хранящее набор данных, хранящий множество цифровых профилей пациентов, при этом каждый цифровой профиль из набора данных связан по меньшей мере с одним результатом клинического теста соответствующего пациента и соответствующими значениями по меньшей мере для одного демографического параметра, причем каждый цифровой профиль включает параметры данных истории болезни и связанные с ними значения;
программный накопитель, хранящий код; и
по меньшей мере один блок обработки данных, связанный с устройством хранения данных и программным накопителем для реализации хранящегося кода, причем код содержит
код для приема цифрового профиля пациента, включающего по меньшей мере один демографический параметр и связанное с ним значение и параметры данных истории болезни и связанные с ними значения, и для приема результата клинического теста пациента, причем результат клинического теста включает измеренное значение по меньшей мере одного анализируемого параметра;
код для выявления подмножества из набора данных на основе корреляции согласно критерию сходства между по меньшей мере одним из множества демографических параметров цифрового профиля пациента и по меньшей мере одним из множества демографических параметров цифровых профилей других пациентов и на основе корреляции согласно критерию сходства между историей болезни из цифрового профиля пациента и историей болезни других пациентов; и для вычисления персонализированного референтного интервала (PRI) для каждого соответствующего по меньшей мере одного анализируемого параметра результата клинического теста пациента по результатам анализа соответствующих значений по меньшей мере одного анализируемого параметра из данного подмножества, причем PRI вычисляют динамически с помощью наиболее обновленной версии набора данных; и
код для создания инструкций для лечения пациента, при этом инструкции включают PRI для каждого из по меньшей мере одного анализируемого параметра результата клинического теста пациента.