Динамика количества потерянных лет жизни (Daly) в результате преждевременной смертности детского населения (0-17 лет) Томской области в 2008-2012 году

НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ВЕДЕНИЮ

ОЧЕНЬ РАННИХ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫХ РОДОВ

4. Аржанова, О.Н. Этиопатогенез невынашивания беременности /О.Н. Аржанова, Н.Г. Кошелева //Российский вестник акушера-гине-колога. - 2004. - Т. 13, № 1. - С. 37-41.

5. Кравченко, Е.Н. Значение интранатальной охраны плода в улучшении перинатальных исходов /Е.Н. Кравченко, Н.В. Башмакова //Российский вестник акушера-гинеколога. - 2008. - № 2. - С. 25-29.

6. Intensive care for extreme prematurity-moving beyond gestational age /J. Tyson, N. Prarikh, J. Langer et al. //Engl. J. Med. - 2008. - V. 358. -P. 1672-1681.

7. Annual summary of vital statistics: 2006 /J.A. Martin, H.C. Kung, T.J. Mathews, D.L. Hoyert //Pediatrics. - 2008. - V. 121. - P. 788-801.

8. Drife, J. Mode of delivery in the early preterm infant (<28 weeks) /J. Drife //3 International Preterm Labour Congress «Re- ducing the Burden of Prematurity: New Advances and Prac- tical Challenges»; BJOG: Int. J. Obstet. and Gynaecol. - 2006. - V. 113, N 3. - Р. 81-85.

9. Risk factors and mechanism of pretern delivery in Malawi /E.T. Abrams, D.A. Milner, J. Kwiek et al. //AJRI: Am. J. Reprod. Immun. - 2004. -V. 52, N 2. - P. 174

10. Пустотина, О.А. Плацентарная недостаточность и угроза прерывания беременности - обоснование применения препаратов прогестерона /О.А. Пустотина //Российский вестник акушера-гинеколога. - 2006. - № 2. - С. 51.

11. Доброхотова, Ю.Э. Критерии выбора гестагенов в лечении невынашивания беременности /Ю.А. Доброхотова //Академия Безен. -2010. - № 4(9). - С. 3-32.

12. Состояние фетоплацентарной системы при угрозе преждевременных родов /О.Ф. Серова, Л.Г. Снапковская, Е.Б. Рудакова и др. //Док-тор.Ру. Гинекология Эндокринология. - 2012. - № 1(69). - С. 44-48.

13. Roberts, D. Antenatal corticosteroids for accelerating fetal lung maturation for women at risk of preterm birth /D. Roberts, S.R. Dalziel //Cochrane Database Syst .Rev. - 2006. - Issue 3; Art. №: CD004454. DOI:10.1002/14651858.CD004454.pub2.

14. Мельник, Т.Н. Медицинские и организационные аспекты прерывания беременности в поздние сроки: Автореф. дис. ...докт. мед. наук: 14.00.01 /Т.Н. Мельник. - М., 2009. - 24 с.

ър ър

Кобякова О.С., Деев И.А., Несветайло Н.Я., Бойков В.А., Шибалков И.П., Милькевич М.Н., Куликов Е.С., Старовойтова Е.А., Гришина М.А.

Сибирский государственный медицинский университет, ОГБУЗ «Бюро медицинской статистики», Национальный исследовательский Томский политехнический университет,

г. Томск

ДИНАМИКА КОЛИЧЕСТВА ПОТЕРЯННЫХ ЛЕТ ЖИЗНИ

В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННОЙ СМЕРТНОСТИ ДЕТСКОГО НАСЕЛЕНИЯ (0-17 ЛЕТ) ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ В 2008-2012 ГОДУ

Целью работы был расчет динамики DALY (Disability Adjusted Life Years - Годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности) в результате преждевременной смертности детского населения Томской области в 20082012 гг. Данный параметр широко используется как для оценки вклада различных заболеваний в потери здоровья населением, так и для оценки деятельности системы здравоохранения. В Томской области в период с 2008 по 2012 годы наблюдается снижение DALY в популяции детей 0-17 лет на 16,5 %. По итогам 2012 года DALY в исследуемой популяции составил 833,1 года на 10000 соответствующего населения (82,3 ± 5,4), что в 1,1 раза меньше, чем в Российской Федерации и в 3,4 раза меньше мирового показателя в 2010 г. Полученный результат отражает деятельность системы здравоохранения региона, направленную на интеграцию синтеза теоретических и практических знаний.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:демография; DALY; оценка здоровья детского населения.

Kobyakova O.S., Deyev I.A., Nesvetaylo N.Ya., Boikov V. A., Shibalkov I.P.,

Milkevch M.N., Kulikov E.S., Starovoitova E.A., Grishina M.A.

Siberian State Medical University,

Bureau of medical statistic,

National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk

DYNAMIC OF THE NUMBER OF LIFE YEARS LOST (DALYS) DUE TO PREMATURE MORTALITY

IN THE CHILDREN POPULATION (AGE 0-17) OF TOMSK REGION IN 2008-2012 The purpose of the work was calculation of dynamic of DALY (Disability Adjusted Life Years) due to premature mortality of children population of the Tomsk region in 2008-2012. This parameter is widely used, as to assess the contribution of various diseases, loss of health of the population, so for assessing the performance of health systems. n the Tomsk region in the period from 2008 to 2012, the decrease of DALYs in the population of children 0-17 years of 16,5 %. By the end of 2012 DALY study population was 833,1 year per 10000 relevant population (82,3 ± 5,4), which is 1,1 times less, than in the Russian Federation and is 3,4 times less than the world index in 2010. The obtained result reflects the activity of system of healthcare, aimed at the integration of the synthesis of theoretical and practical knowledge.

KEY WORDS: demography; DALY; evaluation of public health (for children).

№3(58) 2014 с/^ть H^Snc* вс7|узбассе

ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ

Проблемы, связанные со здоровьем детей, занимают особое место в связи с тем, что сформированное в детском возрасте здоровье определяет состояние организма на протяжении всей жизни и отражается на последующих поколениях [1, 2].

В настоящее время для оценки здоровья детского населения в Томской области, как и в целом по стране, используются показатели заболеваемости, смертности, инвалидности и т.д. Однако данные параметры не позволяют проводить комплексную количественную оценку потерь здоровья. Всемирный банк совместно с Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в 1993 году разработали методологию расчёта глобального бремени болезни, в основе которой лежит определение состояния здоровья через подсчет потерь лет жизни в результате смерти или нетрудоспособности на основе показателя DALY (Disability Adjusted Life Years — Годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности) по каждой болезни в разрезе пола и возраста [3].

В практическом здравоохранении Российской Федерации индекс DALY для оценки здоровья детей не используется [4, 5]. Подход ВОЗ открывает широкие возможности для построения комплексных оценок эффективности работы территориальных систем здравоохранения и их сопоставления друг с другом, а также, с учетом единой методологии, позволит сравнивать данные параметры между странами [6-8]. В этой связи нами спланированы и проведены исследования показателя DALY для оценки вклада различных заболеваний в потери здоровья населением, целью которых было определение суммы потенциальных лет жизни, потраченных из-за преждевременной смерти в детском возрасте.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Впервые методология расчета DALY была представлена Всемирным Банком в 1993 году в отчете «Инвестиции в здоровье». Согласно ей, DALY представляет собой количество лет жизни популяции, прожитых с инвалидностью или другими проблемами со здоровьем и потерянных в результате преждевременной смерти [3].

В настоящее время расчет проводится на основе существенно модифицированной методологии 1993 года [9]. Для расчета DALY не используются весовые коэффициенты инвалидизации, ценность каждого будущего года принята равной настоящему году, ожидаемая продолжительность жизни равна 86 годам (максимальное значение в мире на момент проведения исследования — у японских женщин), ценность здоровья одинакова в различных возрастах. Оценка

Корреспонденцию адресовать:

БОЙКОВ Вадим Андреевич,

634003, г. Томск, ул. Партизанская, д. 4/1, кв. 32. Тел.: 8 (3822) 51-06-50; +7-923-401-49-79.

E-mail: boykov85@mail.ru

глобального груза болезней проводится не только для количественного подсчета потерянных в результате преждевременной смертности или прожитых с инвалидностью лет жизни, но и для определения основных факторов риска и использования этих данных в выработке более эффективной политики в области здравоохранения различных стран [9].

В настоящей работе был проведен расчет DALY в результате преждевременной смертности детского населения региона в период с 2008 по 2012 гг. При расчетах использовались данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Томской области (Росстат), которые включали пол умершего, день, месяц и год смерти, место жительства, причину смерти, день, месяц и год рождения умершего.

При расчете DALY использовались численность и половозрастная структура населения Томской области согласно данным Росстата [10].

Для статистической обработки результатов исследования был использован пакет программ Statisti-ca for Windows version 8.0. Для оценки вероятностей использовали программу Statcalc version 6. Отношение шансов (ОШ) рассчитывалось по основным причинам смертности с их 95% доверительными интервалами (95%ДИ).

Качественные данные представлены в виде абсолютных или относительных (%) частот, количественные в виде M ± s, где M — среднее арифметическое, s — стандартное отклонение. Разницу значений считали значимой при p < 0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

В 2012 году DALY детей (0-17 лет) в Томской области в результате преждевременной смертности составил 833,1 года (82,3 ± 5,4) на 10000 соответствующего населения, что меньше показателя 2008 г. (998,0 лет (82,1 ± 6,2) на 10000 населения) на 16,5 %. При этом DALY мальчиков за аналогичный период снизился на 18 %, девочек — на 10 %. Следует отметить, что в период с 2008 по 2012 годы в Томской области DALY среди женской популяции (0-17 лет) был стабильно ниже, чем в мужской, однако если в 2008 году DALY девочек был ниже DALY мальчиков на 59 %, то в 2012 году этот параметр составил 44,8 %. Очевидно, что при общей положительной динамике DALY в мужской популяции (0-17 лет) снижается более интенсивно, чем в женской (рис. 1).

В структуре DALY по причинам смерти на первом месте отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде. Так, потери DALY в результате преждевременной смертности от данных заболеваний в 2008 году составили 337,2 лет на 100000 соответствующего населения (33,8 % от всех причин), а в 2012 году — 291,0 лет на 10000 населения или 34,9 % в общей структуре потерь. Смертность от травм и отравлений стала причиной потери 224,3 лет на 10000 детского населения (22,5 %) в 2008 году и 187,4 лет на 10000 детского населения (22,5 %) в 2012 году. Количество DALY, потерянных от преждевременной

с/$(ръ и^ггя в^^узбассе

№3(58) 2014

ДИНАМИКА КОЛИЧЕСТВА ПОТЕРЯННЫХ ЛЕТ ЖИЗНИ (DALY) В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННОЙ СМЕРТНОСТИ ДЕТСКОГО НАСЕЛЕНИЯ (0-17 ЛЕТ) ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ В 2008-2012 ГОДУ_

Рисунок 1

Динамика DALY детей 0-17 лет в Томской области на 10000 соответствующего населения в 2008-2012 гг.

смертности по причине врожденных аномалий, составило в 2008 году 147,8 лет на 10000 соответствующего населения, в 2012 году — 126,8 лет на 10000 соответствующего населения (табл. 1).

За период 2008-2012 гг. в структуре DALY произошло снижение потерь от преждевременной смертности в результате болезней нервной системы на 4,0 процентных пункта. Значимое снижение было также среди болезней системы кровообращения (на 3,6 %) и некоторых инфекционных и паразитарных болезней (на 2,5 %).

Рост DALY в результате смертности от отдельных состояний, возникающих в перинатальном периоде, был на 1,1 процентный пункт (рис. 2).

В 2012 г. у мальчиков DALY в результате смерти от отдельных состояний, возникающих в перинатальном периоде, составил 342,6 на 10000 соответствующего населения, у девочек данный показатель был 248,3: ОШ = 0,93 (ДИ95% 0,87-0,99). Потери DALY в результате смерти от травм, отравлений и некоторых других последствий воздействия внешних причин в мужской популяции составили 229,6 на

Сведения об авторах:

КОБЯКОВА Ольга Сергеевна, доктор мед. наук, профессор, зав. кафедрой общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.

ДЕЕВ Иван Анатольевич, доктор мед. наук, профессор, кафедра факультетской педиатрии с курсом детских болезней лечебного факультета, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.

НЕСВЕТАЙЛО Надежда Яковлевна, директор, ОГБУЗ «Бюро медицинской статистики», г. Томск, Россия.

БОЙКОВ Вадим Андреевич, аспирант, кафедра общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия. E-mail: boykov85@mail.ru

ШИБАЛКОВ Иван Петрович, соискатель, кафедра менеджмента, ФГАОУ ВО НИ ТПУ, г. Томск, Россия.

МИЛЬКЕВИЧ Максим Николаевич, сотрудник, ОГБУЗ «Бюро медицинской статистики», г. Томск, Россия.

КУЛИКОВ Евгений Сергеевич, ассистент, кафедра общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.

СТАРОВОЙТОВА Елена Александровна, канд. мед. наук, доцент, кафедра общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.

ГРИШИНА Мария Антоновна, студент, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава РФ, г. Томск, Россия.

Information about authors:

KOBYAKOVA Olga Sergeevna, doctor of medical sciences, professor, head of department of general practice and outpatient therapy, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia.

DEYEV Ivan Anatolievich, doctor of medical sciences, professor, department of pediatrics faculty rate of childhood diseases of the medical faculty, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia.

NESVETAILO Nadezhda Yakovlevna, director, Regional budget state organization of healthcare «Bureau of medical statistics», Tomsk, Russia. BOYKOV Vadim Andreevich, postgraduate student, department of general practice and outpatient therapy, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia. E-mail: boykov85@mail.ru

SHIBALKOV Ivan Petrovich, competitor, department of management, National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russia.

MILKEVICH Maxim Nikolaevich, employee, Regional budget state organization of healthcare «Bureau of medical statistics», Tomsk, Russia.

KULIKOV Eugenij Sergeevich, assistant, department of general practice and outpatient therapy, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia.

STAROVOYTOVA Elena Alexandrovna, candidate of medical sciences, docent, department of general practice and outpatient therapy, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia.

GRISHINA Maria Antonovna, student, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia.

№3(58) 2014 с/^ть h^Stm вс7|узбассе

ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ

Таблица 1

Распределение DALY (на 10000 соответствующего населения) по причинам смерти в исследуемой популяции

Класс МКБ 2008 2009 2010 2011 2012

Некоторые инфекционные и паразитарные болезни DALY 44,73 36,04 38,45 4,34 16,65

M ± s* 85,3 ± 0,8 85,3 ± 1,1 81,2 ± 5,7 85,9 ± 0,0 83,5 ± 2,4

Новообразования DALY 40,67 49,68 44,28 28,97 35,50

М ± s* 77,6 ± 6,6 78,4 ± 6,3 76,5 ± 6,4 82,0 ± 2,4 79,1 ± 5,6

Болезни нервной системы DALY 54,97 25,82 39,04 28,91 12,33

М ± s* 80,7 ± 6,0 81,5 ± 5,8 82,5 ± 4,9 81,8 ± 5,4 82,4 ± 5,1

Болезни органов дыхания DALY 21,51 21,93 39,14 21,49 20,75

М ± s* 82,1 ± 7,8 83,0 ± 2,8 82,7 ± 5,0 85,1 ± 1,0 83,2 ± 4,3

Болезни органов пищеварения DALY 8,15 4,27 4,51 0 12,52

М ± s* 77,8 ± 11,5 80,8 ± 0,0 85,8 ± 0,0 0 83,7 ±3,6

Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде DALY 337,19 357,74 184,94 225,27 290,95

М ± s* 85,8 ± 0,3 85,7 ± 0,3 85,8 ± 0,3 85,8 ± 0,3 85,8 ± 0,3

Врожденные аномалии [пороки крови], деформации и хромосомные нарушения DALY 147,82 135,28 89,61 97,86 126,82

М ± s* 85,4 ± 1,2 85,4 ± 0,7 85,2 ± 1,8 84,3 ± 3,3 84,8 ± 2,5

Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин DALY 224,26 270,09 167,20 232,35 187,39

М ± s* 76,4+7,0 76,3+6,8 77,5+6,6 75,4+6,5 76,7+5,9

Прочие DALY 118,73 98,65 125,10 102,66 130,18

М ± s* 80,9 ± 6,9 81,2 ± 6,1 79,3 ± 6,7 81,3 ± 6,1 81,6 ± 5,6

Всего DALY 998,04 999,49 732,27 741,83 833,09

М ± s* 82,1 ± 6,2 81,9 ± 6,1 81,4 ± 6,1 81,3 ± 6,4 82,3 ± 5,4

Примечание: * среднее количество потерянных лет (DALY).

Рисунок 2

Динамика структуры DALY детей 0-17 лет в Томской области на 10000 населения соответствующего возраста в 2008-2012 гг.

1200 1000

800

600

400

200 0

2008 2009 2010 2011 2012

п Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде и Врожденные аномалии

Симптомы, признаки и отклонения от нормы и Травмы и отравления

Прочие

10000 соответствующего населения, в женской — 150,1: ОШ = 1,07 (ДИ95% 1,00-1,16). Отношение шансов потери DALY в результате смерти от врожденных аномалий у мальчиков в 1,12 раза меньше, чем у девочек (ДИ95% 1,02-1,22) (табл. 2).

ВЫВОДЫ:

Показатель DALY широко используется, как для оценки вклада различных заболеваний в потери здоровья населением, так и для оценки деятельности систем здравоохранения [2, 8, 9]. В Томской области

в период с 2008 по 2012 годы наблюдается снижение DALY в популяции детей 0-17 лет на 16,5 %. Так, по итогам 2012 года DALY в исследуемой популяции составил 833,1 года на 10000 соответствующего населения (82,3 ± 5,4), что в 1,1 раза меньше, чем в Российской Федерации и в 3,4 раза меньше мирового показателя в 2010 г. [И, 12]. В 2005-2010 гг. в целом по миру произошло снижение DALY на 10000 детского населения на 12,2 % — с 3226,6 лет до 2833,7 лет

[11]. В Российской Федерации за аналогичный период снижение составило 15,7 % — с 1074,6 лет до 905,9 лет (рис. 3).

с/$(ръ и^ггя вД^узбассе

№3(58) 2014

ДИНАМИКА КОЛИЧЕСТВА ПОТЕРЯННЫХ ЛЕТ ЖИЗНИ (DALY) В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННОЙ СМЕРТНОСТИ ДЕТСКОГО НАСЕЛЕНИЯ (0-17 ЛЕТ) ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ В 2008-2012 ГОДУ_

Таблица 2

Распределение DALY по причинам смерти среди мальчиков и девочек (0-17 лет) в Томской области в 2012 г.

Мальчики Девочки

DALY на 10000 DALY на 10000

Классы заболеваний (МКБ-Х) населения % от суммарного населения % от суммарного OШ ДИ95%

мужского пола DALY женского пола DALY

0-17 лет 0-17 лет

Некоторые инфекционные и паразитарные болезни 8,3 0,8 26,7 3,9 0,21 0,16-0,27

Новообразования 30,6 3,1 42,7 6,2 0,48 0,41-0,56

Болезни нервной системы 24,1 2,4 0,0 0,0

Болезни органов дыхания 24,2 2,4 18,0 2,6 0,92 0,75-1,13

Болезни органов пищеварения 24,4 2,4 0,0 0,0

Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани 15,1 1,5 0,0 0,0

Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде 342,6 34,3 248,3 36,0 0,93 0,87-0,99

Врожденные аномалии [пороки крови], деформации и хромосомные нарушения 157,5 15,8 99,2 14,4 1,12 1,02-1,22

Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин 229,6 23,0 150,1 21,7 1,07 1,0-1,16

Прочие 143,2 14,3 105,6 15,3 0,93 0,85-1,01

Всего 999,5 100,0 690,5 100,0 2,54 2,43-2,66

Рисунок 3

Динамика суммарных потерь DALY в популяции детей 0-17 лет на 10000 населения в 2005-2012 гг.

3000-

2500-

2000

1500

1000-

500

2833,7

1074,6

998,0

2005

2008

905,9

732,3

2010

. 833,1

2012

— мир —'Россия Томская область

Общий объем DALY у мальчиков в Томской области в 2012 г. составил 999,5 лет на 10000 соответствующего населения (82,12 ± 5,7), у девочек — 690,5 лет на 10000 соответствующего населения (82,55 ± 5,0). Несмотря на то, что суммарные потери DALY на 10000 соответствующего населения у мальчиков в

1,5 раза больше, чем у девочек, вероятность потери DALY по основным причинам смертности лиц мужской популяции ниже, чем женской. По гендерному признаку показатели Томской области отличаются от мировых и по Российской Федерации — так, у мальчиков DALY ниже, чем в мире, в 3,1 раза и меньше, чем в России, в 1,1 раза. Среди женского насе-

ления 0-17 лет DALY в Томской области ниже, чем в мире, в 3,8 раза и ниже, чем в Российской Федерации, в 1,1 раза [11] (рис. 4).

В период с 2005 по 2010 гг. в мире произошло снижение DALY на 10000 соответствующего населения у мальчиков на 12,1 %, у девочек на 12,3 % [11]. В Российской Федерации аналогичные показатели составили 18,1 % и 11,9 %, соответственно. В целом динамика снижения показателя в Томской области в 2008-2012 гг. была схожа с общероссийской тенденцией — количество DALY на 10000 соответствующего населения в мужской популяции сократилось на

18,0 %, в женской на 10,0 %.

№3(58) 2014 с/^ть и^пя вс7|узбассе

ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ

Рисунок 4

Суммарные потери DALY в популяции детей 0-17 лет на 10000 населения по гендерному признаку

Примечание: * р < О,ОБ.

3500 3000 2500 2000 -1500 1000 500 0

ОПС7 Су!

999,45* 1076’37,1

мальчики

2594,02*

690,53* 726,89*

девочки

Томская область  РФ И Мир

Следует отметить, что в 2012 году в Томской области отмечается незначительное увеличение потерь DALY от врожденных аномалий и [пороков крови], деформации и хромосомных нарушений по сравнению с 2011 годом. Рост показателя связан, прежде всего, с переходом на учет рождений в соответствии с критериями, рекомендованными ВОЗ (вес при рождении с 500 грамм и выше; рождение на сроке 22 недели беременности и больше). Еще одним фактором, влияющим на рост потерь DALY от данного класса заболеваний, в детской популяции является увеличение доступности экстракорпорального оплодотворения (ЭКО). Это, по всей вероятности, связано с тем, что родители ребенка, зачатого в результате ЭКО, при выявлении у плода каких-либо пороков разви-

тия чаще принимают решение продолжить вынашивание, чем родители детей, зачатых естественным путем.

Таким образом, на протяжении 2008-2012 гг. DALY на 10000 населения в Томской области значительно ниже, чем в Российской Федерации [11, 12]. Снижению DALY детского населения на территории региона способствует ряд факторов: постоянное повышение качества оказываемой детям медицинской помощи, реализуемые на территории области целевые программы по охране здоровья материнства и детства, а также функционирование федеральных научных и образовательных учреждений, способствующих внедрению современных методик оказания медицинской помощи в практическое здравоохранение.

ЛИТЕРАТУРА:

1. Государственная программа Российской Федерации «Развитие здравоохранения Российской Федерации до 2020 года», утвержденная Распоряжением Правительства РФ № 2511-p от 24 декабря 2012 года.

2. Доклад о состоянии здравоохранения в Европе, 2005 год: действия общественного здравоохранения в целях улучшения здоровья

детей и всего населения [Электронный ресурс]: Всемирная организация здравоохранения. - URL: http://www.euro.who.int/_da-

ta/assets/pdf_file/0007/82456/E87325R.pdf [Дата обращения: 04.08.2013.]

3. Homedes N. The Disability-Adjusted Life Year (DALY) Definition, Measurement and Potential Use [Электронный ресурс]: Санкт-Петербургский институт общественного здравоохранения. - URL: http://pubhealth.spb.ru/COPC/DALY.htm [Дата обращения: 10.06.2013.]

4. Экономические методы управления в здравоохранении /под ред. В.В. Уйба. - Новосибирск, 2012. - 314 с.

5. Методика комплексных потерь здоровья в результате заболеваемости и смертности /В.Н. Ростовцев, Л.Н. Ломать, О.И. Рябкова и др. - Минск, 2008. - 28 с.

6. Адейи, О. Государственная политика и проблема хронических неинфекционных заболеваний /О. Адейи, О. Смит, С. Роблес; пер. с англ. - М., 2008. - 211 с.

7. Ермаков, С.П. Оценка тенденций и общая характеристика показателей глобального бремени болезней российского населения за 19652002 гг. /Ермаков С.П., Царьков А.О., Антонюк В.В. - М., 2004. - 94 с.

8. Методика оценки эффективности функционирования территориальных систем здравоохранения в Российской Федерации /С.В. Шишкин, С.П. Ермаков, Е.П. Какорина и др. - М., 2007. - 64 с.

9. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010 /Murray C.J., Vos T., Lozano R. et al. //Lancet. - 2013. - V. 381(9867). - P. 2197-2223.

10. Статистический сборник. Численность и половозрастной состав населения Томской области. - Томск, 2012. - 43 с.

с/$(ръ и^ггя в^^узбассе

№3(58) 2014

ДИНАМИКА КОЛИЧЕСТВА ПОТЕРЯННЫХ ЛЕТ ЖИЗНИ (DALY) В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННОЙ СМЕРТНОСТИ ДЕТСКОГО НАСЕЛЕНИЯ (0-17 ЛЕТ) ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ В 2008-2012 ГОДУ_

11. Institute for Health Metrics and Evaluation [Электронный ресурс]: University of Washington. - URL: http://viz.healthmetricsandevaluati-on.org/gbd-compare/ [Дата обращения: 18.06.2013.]

12. Леонов, С.А. Современные подходы к оценке состояния здоровья населения [Электронный ресурс]: ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава России. - URL:http://mednet.ru/images/stories/files/materialy_konferencii_i_semina-rov/2010/po_ekonomike/plenarka/Leonov.pdf [Дата обращения: 10.06.2013.]

^ ^ ^

Ордиянц И.М., Аракелов С.Э., Карданова В.В., Дмитриева Е.В., Ордиянц Е.Г.

Российский университет дружбы народов,

г. Москва

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В РАЗВИТИИ МИОМЫ МАТКИ И ЕЕ СОЧЕТАНИИ С АДЕНОМИОЗОМ

Цель исследования - определить прогностическую значимость генетических факторов в развитии миомы матки и ее сочетании с аденомиозом.

Изучено репродуктивное здоровье 200 женщин в возрасте от 18 до 48 лет, из них: 64 с миомой матки, 33 - с миомой матки в сочетании с аденомиозом и 103 - без миомы матки и аденомиоза, контрольная группа. Разработанный на основе генотипирования полиморфных маркеров генов эстрогенового рецептора альфа и факторов некроза опухоли алгоритм прогнозирования размеров, темпов роста миоматозных узлов и их рецидивов позволяет определить тактику консервативного или оперативного лечения (органосохраняющих операций).

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: генетические детерминанты: миома матки: аденомиоз.

Ordiyants I.M., Arakelov S.E., Kardanova V.V., Dmitrieva E.V., Ordiyants E.G.

Russian Peoples' Friendship University, Moscow

PROGNOSTIC SIGNIFICANCE OF GENETIC FACTORS IN OF UTERINE FIBROIDS AND ITS COMBINATION WITH ADENOMYOSIS

The purpose of the study - to determine the prognostic significance of genetic factors in the development of uterine fibroids and its combination with adenomyosis.

Studied reproductive health 200 women aged 18 to 48 years, of which 64 with uterine myoma, 33 - with uterine cancer in combination with adenomyosis and 103 - without uterine fibroids and adenomyosis, the control group. Designed based on the genotyping of polymorphic markers of estrogen receptor alpha and tumor necrosis factor prediction algorithm size, growth rate fibroids and their recurrence to determine the tactics of conservative or surgical treatment (conserving surgery).

KEY WORDS: genetic determinants: uterine fibroids: adenomyosis.

В последнее время все больше исследований направлены на выявление роли генетических факторов в развитии миомы матки и аденомиоза. Одним из направлений является изучение ассоциаций генетических полиморфизмов, которые могут быть вовлечены в патогенез заболевания. Согласно материалам работы William H. et al., опубликованной в 2007 г. в журнале «Fertility and Sterility», в формировании миомы матки может быть задействовано более чем 100 генов, многие из которых участвуют в регуляции клеточного роста, дифференцировки, пролиферации. Клинико-генетические работы, направленные на изучение молекулярно-генетических аспектов миомы матки в России, немногочисленны и затрагивают в основном гены HLA-системы, факторов роста и ангиогенеза [1], интегринов [2, 3], каталитической субъединицы теломеразы [4], ферментов

Корреспонденцию адресовать:

ОРДИЯНЦ Ирина Михайловна,

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, РУДН, Медицинский факультет.

Тел.: +7-926-800-50-36.

E-mail: ordiyantc@mail.ru

биотрансформации [1] и хемокинов [5]. Изучению генетических основ эндометриоза посвящен ряд работ [6-11].

В последние годы, при рассмотрении механизмов формирования миомы матки и эндометриоза, внимание многих исследователей привлечено к изучению процесса пролиферации и апоптоза. Регулирование апоптоза на генно-молекулярном уровне позволяет сохранять генетически запрограмированное для каждой ткани постоянство числа клеток на протяжении жизни человека. Индукторами апоптоза являются факторы некроза опухоли и их рецепторы, которые способны оказывать цитотоксическое воздействие на опухолевые клетки in vivo, а также вызывать геморрагический некроз, не повреждая при этом здоровые клетки. Некоторые исследователи показали в своих работах связь данных цитокинов с риском возникновения миомы матки и эндометриоза [8, 12-14].

Одним из генов-кандидатов формирования миомы матки являются гены, кодирующие рецепторы стероидных гормонов, оказывающие влияние на процессы пролиферации. Усиление процессов пролиферации и непосредственное генотоксическое действие эстрогенов является важным патогенетическим зве-

№3(58) 2014 с/^ть и^пя вс7|узбассе