ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА РЕЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОЖЕСТВА ДАТЧИКОВ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ СОСТОЯНИЙ РЕЧИ

1. Способ определения оценки значения сниженного шума, представляющего часть сигнала речи со сниженным шумом, заключающийся в том, что
генерируют сигнал альтернативного датчика с использованием альтернативного датчика,
генерируют сигнал микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости,
используют сигнал альтернативного датчика и сигнал микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, для оценивания правдоподобия состояния речи, и
используют правдоподобие состояния речи для оценивания значения сниженного шума.
2. Способ по п.1, в котором использование правдоподобия состояния речи для оценивания значения сниженного шума предусматривает использование правдоподобия состояния речи и значения ожидания для значения сниженного шума для оценивания значения сниженного шума.
3. Способ по п.2, в котором значение ожидания для значения сниженного шума основано на сигнале альтернативного датчика и сигнале микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости.
4. Способ по п.1, в котором оценивание правдоподобия состояния речи предусматривает оценивание отдельного правдоподобия для каждого из множества состояний речи, и в котором использование правдоподобия состояния речи для оценивания значения сниженного шума предусматривает использование правдоподобий для каждого состояния речи в множестве состояний речи.
5. Способ по п.4, в котором использование правдоподобий для каждого состояния речи в множестве состояний речи предусматривает использование правдоподобий для каждого состояния речи для взвешивания значений ожидания для значения сниженного шума.
6. Способ по п.1, в котором оценивание правдоподобия состояния речи предусматривает оценивание отдельной составляющей правдоподобия для каждого из набора частотных составляющих и объединение отдельных составляющих правдоподобия для формирования оценки правдоподобия состояния речи.
7. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий использование оценки правдоподобия состояния речи для того, чтобы определить, содержит ли кадр сигнала микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, речь.
8. Способ по п.7, дополнительно предусматривающий использование кадра сигнала микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, который определен как не содержащий речь, для определения дисперсии для источника шума и использование упомянутой дисперсии для источника шума для оценки значения сниженного шума.
9. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий моделирование вероятности значения сниженного шума при заданном состоянии как распределения, имеющего дисперсию.
10. Способ по п.9, дополнительно предусматривающий оценивание дисперсии распределения как линейной комбинации оценки значения сниженного шума для предшествующего кадра и отфильтрованной версии сигнала микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, для текущего кадра.
11. Способ по п.10, в котором отфильтрованную версию сигнала микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, формируют с помощью фильтра, который является зависимым от частоты.
12. Способ по п.10, в котором отфильтрованную версию сигнала микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, формируют с помощью фильтра, который является зависимым от отношения «сигнал к шуму».
13. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий выполнение итерации путем использования оценки значения сниженного шума для формирования новой оценки значения сниженного шума.
14. Считываемый компьютером носитель, имеющий исполняемые компьютером команды для выполнения этапов, заключающихся в том, что
определяют правдоподобие состояния речи на основании сигнала альтернативного датчика и сигнала микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, и
используют правдоподобие состояния речи для оценивания значения чистой речи.
15. Считываемый компьютером носитель по п.14, в котором использование правдоподобия состояния речи для оценивания значения чистой речи предусматривает взвешивание значения ожидания.
16. Считываемый компьютером носитель по п.14, в котором использование правдоподобия состояния речи для оценивания значения чистой речи предусматривает
использование правдоподобия состояния речи для идентификации кадра сигнала как кадра, в котором речь отсутствует,
использование кадра, в котором речь отсутствует, для оценивания дисперсии для шума, и
использование дисперсии для шума для оценивания значения чистой речи.
17. Считываемый компьютером носитель по п.14, в котором оценивание правдоподобия для состояния речи предусматривает оценивание отдельного правдоподобия для каждого из множества частотных составляющих и объединение отдельных правдоподобий для формирования правдоподобия для состояния речи.
18. Способ идентификации значения чистой речи для сигнала чистой речи, заключающийся в том, что
формируют модель, в которой сигнал чистой речи является зависимым от состояния речи, сигнал альтернативного датчика является зависимым от сигнала чистой речи, и сигнал микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, является зависимым от сигнала чистой речи, и
определяют оценку значения чистой речи на основании модели, значения для сигнала альтернативного датчика и значения для сигнала микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости.
19. Способ по п.18, дополнительно предусматривающий определение правдоподобия для состояния, и где определение оценки значения чистой речи дополнительно предусматривает использование упомянутого правдоподобия для состояния.
20. Способ по п.18, в котором формирование модели предусматривает формирование модели, в которой сигнал альтернативного датчика и сигнал микрофона, основанного на принципе воздушной проводимости, являются зависимыми от источника шума.