СИСТЕМА АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЭКСКРЕМЕНТОВ ЖИВОТНЫХ

1. Способ содержания животных (132), включающий: ввод (502) по меньшей мере одного изображения (102) в программное обеспечение (108) для анализа, при этом по меньшей мере одно изображение представляет собой цифровое изображение, которое отображает выделения одного или более животных (132); выполнение анализа (504) по меньшей мере одного изображения программным обеспечением (108) для анализа; вывод (506) программным обеспечением для анализа рекомендованного действия, которое подходит для поддержания или улучшения текущего физиологического состояния животных, при этом рекомендованное действие зависит от результата анализа по меньшей мере одного изображения; и/или вывод (508) программным обеспечением для анализа прогнозируемого проявления показателя продуктивности одного или более животных, при этом показатель продуктивности представляет собой физиологический параметр, симптом заболевания или заболевание, при этом прогнозируемое проявление зависит от результата анализа по меньшей мере одного изображения.
2. Способ по п. 1, причем животные, выделения которых отображены на по меньшей мере одном изображении, представляют собой животных, которым корм или питьевая вода, смешанные с индикаторным веществом, были предоставлены или введены перед записью по меньшей мере одного изображения, при этом индикаторное вещество представляет собой вещество, которое вызывает окрашивание выделений животных в зависимости от физиологического состояния животных, в частности, заражения животных патогенами.
3. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно включающий: запись по меньшей мере одного изображения (102) устройством (140) для получения изображения, при этом устройство для получения изображения предпочтительно выбирают из группы, содержащей: портативную камеру, в частности камеру смартфона или фотоаппарат; или камеру, стационарно установленную в помещении для животных или в зоне, в которой содержатся животные; или камеру, установленную на подвижном роботе (600) или конвейерной ленте, при этом робот или конвейерная лента выполнены и расположены таким образом, чтобы перемещаться в помещении для животных или зоне, в которой содержатся животные.
4. Способ по п. 3, причем запись по меньшей мере одного изображения включает: размещение цветового эталонного объекта в пространственной близости к выделениям, изображение которых записывают, при этом цветовой эталонный объект имеет один или более разных цветов и при этом программное обеспечение для анализа выполнено с возможностью применения цветов цветового эталонного объекта во время анализа по меньшей мере одного изображения для нормализации цветов выделений, отображенных на по меньшей мере одном изображении; при этом по меньшей мере одно изображение (102) также отображает цветовой эталонный объект в дополнение к выделениям.
5. Способ по п. 3 или 4, включающий: передачу в осветительное устройство команды управления, которая приводит к освещению осветительным устройством выделений во время записи по меньшей мере одного изображения выделений светом одного или нескольких определенных диапазонов длин волн, при этом осветительное устройство освещает выделения предпочтительно последовательно светом нескольких определенных диапазонов длин волн, и при этом одно или более цифровых изображений выделений, зависящих от диапазона длин волн, записываются во время освещения в каждом из определенных диапазонов длин волн, и при этом программное обеспечение для анализа выполнено с возможностью выполнения анализа, зависящим от диапазона длин волн способом, выборочно для одного или более изображений, которые были записаны с применением света соответствующего диапазона длин волн.
6. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем действие должно выполняться в момент действия, при этом момент действия представляет собой текущий момент времени или будущий момент времени, на основании момента анализа; и/или при этом прогнозируемое проявление показателя продуктивности прогнозируют для момента проявления, при этом момент проявления представляет собой будущий момент времени, на основании момента анализа.
7. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем рекомендованное действие включает одно или более действий, которые выбраны из группы действий, включающей: обеспечение определенного корма для животных или питьевой воды; введение животным одного или более медицинских или немедицинских веществ в физиологически эффективной форме, в частности минералов, витаминов, лекарственных средств; прекращение продолжающегося введения животным одного или более медицинских или немедицинских веществ в физиологически эффективной форме; изменение физических параметров помещения для животных или зоны, в которой содержатся животные, в частности влажности воздуха, температуры.
8. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем вывод прогнозируемого проявления показателя продуктивности и/или вывод рекомендованного действия для пользователя осуществляют через пользовательский интерфейс программного обеспечения для анализа; и/или при этом выполняется вывод рекомендованного действия в электронную или механическую систему, которая функционально связана с помещением для животных или зоной, в которой содержатся животные, при этом электронная или механическая система выполнена с возможностью осуществления действия при получении рекомендованного действия.
9. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем заболевание представляет собой кокцидиоз, сальмонеллез, криптоспоридиоз, заболевания, вызываемые желудочно-кишечными паразитами, такими как, в частности, желудочные гельминты или кишечные гельминты, или одноклеточные патогены, колисепсис, лавсониоз, дизентерию свиней или клостридиальную инфекцию.
10. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем животные представляют собой сельскохозяйственную птицу, крупный рогатый скот, овец или свиней.
11. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем программное обеспечение для анализа представляет собой программное обеспечение, основанное на заданных правилах.
12. Способ по любому из предшествующих пп. 1-9, причем программное обеспечение для анализа представляет собой обученное программное обеспечение с алгоритмами машинного обучения.
13. Способ по п. 12, дополнительно включающий:  обеспечение набора обучающих данных, который содержит множество обучающих изображений выделений животных того же вида животных, что и животные, которые должны содержаться, при этом обучающие изображения аннотируются метаданными, при этом метаданные содержат информацию о проявлении по меньшей мере одного показателя продуктивности животного(ых), выделения которого(ых) отображены на обучающих изображениях, и при этом метаданные дополнительно содержат состав корма или питьевой воды, которые вводили этим животным в момент записи обучающих изображений; создание программного обеспечения для анализа путем обучения программного обеспечения с алгоритмами машинного обучения с помощью обучающих изображений.
14. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем по меньшей мере одно изображение содержит множество изображений, при этом ввод по меньшей мере одного изображения и анализ  упомянутого введенного по меньшей мере одного изображения выполняют регулярно с частотой по меньшей мере один раз в день, при этом соответствующие вводные изображения представляют собой цифровые изображения, которые были записаны соответственно в текущий момент и отображают текущие выделения одного или более животных; при этом анализ выполняют выборочно на тех полученных изображениях, которые были записаны в течение заданного временного интервала перед моментом анализа.
15. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем программное обеспечение для анализа включает в себя доступ к базе данных с данными о запасах, принадлежащих владельцу животных, различных веществ или смесей веществ, в частности составов кормов, кормовых добавок, добавок к питьевой воде, витаминов, минералов и ветеринарных лекарственных препаратов, дополнительно включающий: проверку с помощью программного обеспечения для анализа того, исчерпаны ли запасы вещества или смеси веществ после удаления количества и типа вещества или смеси веществ, которые удаляются в соответствии с рекомендованным действием; и автоматическую передачу по сети сообщения о заказе, посредством программного обеспечения для анализа, в электронную систему заказов продавца удаленного вещества или смеси веществ.
16. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно включающий: ввод по меньшей мере одного измеренного значения в программное обеспечение (108) для анализа, при этом по меньшей мере одно измеренное значение выбирают из группы измеренных значений, содержащей: температуру молока, выделяемого животными; электрическую проводимость молока, выделяемого животными; температуру помещения для животных; в частности температуру земли в помещении для животных или температуру воздуха возле пола помещения для животных; содержание аммиака и углекислого газа в воздухе помещения для животных; влажность воздуха в помещении для животных; количество корма, выдаваемого на животное или на помещение для животных за единицу времени в последней измеренной единице времени; количество питьевой воды, выдаваемой на животное или на помещение для животных за единицу времени в последней измеренной единице времени; выполнение анализа по меньшей мере одного измеренного значения программным обеспечением (108) для анализа; при этом рекомендованное действие и/или прогнозируемое проявление показателя продуктивности зависит от результата анализа по меньшей мере одного изображения и от результата анализа по меньшей мере одного измеренного значения.
17. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем программное обеспечение для анализа реализовано как: программное приложение, экземпляр которого создан в мобильной компьютерной системе, в частности в смартфоне, при этом программное обеспечение для анализа выполнено с возможностью получения по меньшей мере одного изображения выделений с камеры мобильной компьютерной системы и, опционально, получения метаданных и/или данных измерений для выполнения анализа по меньшей мере одного изображения и вывода рекомендованного действия и/или прогнозируемого проявления показателя продуктивности; или распределенное программное приложение клиент-сервер, при этом экземпляр клиентского программного обеспечения создан в мобильной компьютерной системе, в частности в смартфоне, и клиентское программное обеспечение выполнено с возможностью получения по меньшей мере одного изображения выделений с камеры мобильной компьютерной системы и передачи по меньшей мере одного изображения выделений на серверное приложение, экземпляр которого создан в серверной компьютерной системе, при этом серверное приложение выполнено с возможностью получения по меньшей мере одного изображения от клиентского приложения для выполнения анализа по меньшей мере одного изображения для расчета рекомендованного действия и/или прогнозируемого проявления показателя продуктивности и передачи рекомендованного действия и/или прогнозируемого проявления на клиентское приложение через сеть, и при этом клиентское приложение выполнено с возможностью вывода рекомендованного действия и/или прогнозируемого проявления для пользователя мобильной компьютерной системы.
18. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем программное обеспечение для анализа выполнено как распределенное программное приложение клиент-сервер, при этом серверное приложение соединено через сеть (136) с множеством клиентских приложений, при этом, опционально, одно или более приложений обратной связи, экземпляры которых созданы на компьютерах на бойнях, также соединены через сеть с серверным приложением, при этом каждое из клиентских приложений функционально соединено с устройством (140) для получения изображения и выполнено с возможностью передачи по меньшей мере одного изображения выделений животных, записанного устройством для получения изображения, на серверное приложение, при этом серверное приложение выполнено с возможностью осуществления следующего способа: получения серверным приложением по меньшей мере одного цифрового изображения (102) от каждого из клиентских приложений, при этом по меньшей мере одно полученное изображение отображает выделения одного или более животных (132); получения по меньшей мере одного проявления показателя продуктивности животных, измеренного или введенного пользователем через графический интерфейс пользователя, при этом графический интерфейс пользователя представляет собой графический интерфейс пользователя одного или более клиентских приложений и/или графический интерфейс пользователя одного или более приложений обратной связи, при этом приложение обратной связи представляет собой программное приложение на бойне, при этом проявление показателя продуктивности представляет собой, в частности, изображения желудочно-кишечного тракта после забоя животных; обучения алгоритма машинного обучения для автоматического обеспечения улучшенной версии серверного приложения, при этом обучение включает анализ полученных комбинаций, состоящих из цифрового изображения выделений и измеренного проявления показателя продуктивности.
19. Способ по любому из предшествующих пунктов, причем программное обеспечение для анализа выполнено как распределенное программное приложение клиент-сервер, при этом серверное приложение соединено через сеть (136) с множеством клиентских приложений, при этом каждое из клиентских приложений функционально соединено с устройством (140) для получения изображения, при этом каждое из устройств для получения изображения расположено в одном из множества различных помещений для животных, при этом серверное приложение выполнено с возможностью осуществления следующего способа для каждого из помещений для животных: получения сообщения, в котором указано по меньшей мере одно вещество или смесь веществ, которая (которое) в настоящее время вводится животным в помещении для животных; получения серверным приложением от клиентского приложения по меньшей мере одного проявления показателя продуктивности животных в помещении для животных, измеренного или введенного пользователем через графический интерфейс пользователя, при этом проявление показателя продуктивности относится к моменту времени в хронологической близости к моменту времени введения вещества или смеси веществ; и проведения первого кластерного анализа комбинаций, состоящих из введенного вещества или смесей веществ и проявления показателя продуктивности, полученных из каждого помещения для животных, для расчета кластеров из помещений для животных, с идентичным(ой) или аналогичным(ой) вводимым(ой) веществом или смесью веществ, при этом среднее проявление показателя продуктивности животных в каждом кластере сохраняется серверным приложением в связи с соответствующим кластером; и/или проведения второго кластерного анализа полученных из каждого помещения для животных комбинаций, состоящих из введенного вещества или смесей веществ, и полученного проявления показателя продуктивности, для расчета кластеров из помещений для животных, животные которых имеют идентичное или аналогичное проявление показателя продуктивности, при этом вещество или смесь веществ, которую(ое) вводят в большинстве помещений для животных кластера, сохраняется серверным приложением в связи с соответствующим кластером; и передачи результата первого и/или второго кластерного анализа на по меньшей мере одно из клиентских приложений для вывода результатов кластерного анализа пользователю.
20. Система содержания животных, содержащая: распределенную или нераспределенную компьютерную систему (100, 200, 300, 310), которая соединена с устройством для получения изображения в помещении для животных, при этом компьютерная система содержит программное обеспечение (108) для анализа и базу (762) данных, при этом устройство для получения изображения в помещении для животных выполнено с возможностью записи по меньшей мере одного изображения (102), на котором отображены выделения одного или более животных (132), при этом программное обеспечение для анализа выполнено с возможностью осуществления способа, включающего: сохранение по меньшей мере одного записанного изображения (102) в базе данных; ввод (502) по меньшей мере одного записанного изображения (102) в программное обеспечение (108) для анализа; выполнение (504) анализа по меньшей мере одного изображения; вывод (506) программным обеспечением для анализа рекомендованного действия, которое подходит для поддержания или улучшения текущего физиологического состояния животных, при этом рекомендованное действие зависит от результата анализа по меньшей мере одного изображения; и/или вывод (508) программным обеспечением для анализа прогнозируемого проявления показателя продуктивности одного или более животных, при этом показатель продуктивности представляет собой физиологический параметр, симптом заболевания или заболевание, при этом прогнозируемое проявление зависит от результата анализа по меньшей мере одного изображения; опционально, один или более датчиков (134), которые установлены в помещении (130) для животных или в зоне, в которой содержатся животные, при этом датчики выполнены с возможностью записи измеренных значений и передачи их в программное обеспечение для анализа.
21. Система по п. 20, причем компьютерная система представляет собой распределенную компьютерную систему, состоящую из серверного компьютера (310) и по меньшей мере одного клиентского компьютера (300), при этом программное обеспечение для анализа выполнено как распределенное программное приложение клиент-сервер с серверным приложением (302) в серверной компьютерной системе и клиентским приложением (304) на каждом из по меньшей мере одного клиентского компьютера, дополнительно содержащая: по меньшей мере одну компьютерную систему (710) бойни, которая управляется бойней и соединена с устройством (716) для получения изображения бойни, при этом компьютерная система бойни содержит приложение (726) обратной связи, при этом устройство для получения изображения бойни выполнено с возможностью записи изображений (728), на которых отображен желудочно-кишечный тракт одного или более животных (132) после забоя, при этом приложение обратной связи выполнено с возможностью: передачи записанных изображений желудочно-кишечного тракта на серверное приложение через сеть (136) для сохранения изображений желудочно-кишечного тракта в базе данных; при этом серверное приложение выполнено с возможностью осуществления способа, включающего: получение по меньшей мере одного цифрового изображения (102) выделений одного или более животных от по меньшей мере одного клиентского приложения и сохранение этого по меньшей мере одного изображения в базе данных; получение от клиентского приложения или от приложения обратной связи по меньшей мере одного проявления показателя продуктивности, измеренного или введенного пользователем через графический интерфейс пользователя клиентского приложения или приложения обратной связи, животных, выделения которых отображены на по меньшей мере одном полученном изображении, при этом проявление показателя продуктивности представляет собой, в частности, изображения желудочно-кишечного тракта после забоя животных; обучение алгоритма машинного обучения для автоматического обеспечения улучшенной версии программного обеспечения для анализа, при этом обучение включает анализ полученных комбинаций из цифрового изображения выделений и измеренного проявления показателя продуктивности.
22. Система по п. 20, причем вводится кормовая добавка с индикаторным веществом, при этом индикаторное вещество представляет собой вещество, вызывающее окрашивание выделений животных в зависимости от физиологических условий метаболизма животного; и при этом программное обеспечение для анализа выполнено с возможностью прогнозирования проявления показателя продуктивности и/или расчета рекомендованного действия на основании оптических элементов выделений животных, которые получали индикаторное вещество с пищей или питьевой водой перед записью по меньшей мере одного изображения.
23. Подвижный робот (600), содержащий: узел двигателя, который выполнен с возможностью автономного или полуавтономного перемещения робота в помещении для животных или в зоне, в которой содержатся животные, при этом робот содержит устройство (140) для получения изображения, которое выполнено и оснащено таким образом, чтобы записывать по меньшей мере одно изображение выделений одного или более животных; сетевой интерфейс (208); устройство (140) для получения изображения; один или более процессоров; и носитель (602) данных, на котором хранится программное обеспечение робота, при этом программное обеспечение робота выполнено с возможностью осуществления, самостоятельно или во взаимодействии с сервером, соединенным через сеть, способа, включающего: запись по меньшей мере одного изображения (102) устройством для получения изображения, при этом по меньшей мере одно изображение представляет собой цифровое изображение, на котором отображены выделения одного или более животных; ввод (502) цифрового изображения (102) в программное обеспечение (108) робота; выполнение анализа (504) полученного изображения программным обеспечением (108) робота; вывод (506) программным обеспечением робота рекомендованного действия, которое подходит для поддержания или улучшения текущего физиологического состояния животных, при этом рекомендованное действие зависит от результата анализа по меньшей мере одного изображения; и/или вывод (508) программным обеспечением робота прогнозируемого проявления показателя продуктивности одного или более животных, при этом показатель продуктивности представляет собой физиологический параметр, симптом заболевания или заболевание, при этом прогнозируемое проявление зависит от результата анализа по меньшей мере одного изображения; при этом вывод для пользователя (116, 138) рекомендованного действия и/или прогнозируемого проявления осуществляется через устройство отображения подвижного робота или через устройство обработки данных, соединенное с роботом через сеть.