Оценка эпидемиологической ситуации по заболеваемости острыми кишечными инфекциями в Иркутской области

Материалы X съезда ВНПОЭМП, Москва, 12-13 апреля 2012 г.

Инфекция и иммунитет

Для оптимизации мониторинга противодифтерийного иммунитета необходимо: 1) использовать иммуноферментный анализ с определением уровня антитоксических антител по международным стандартам; 2) ввести дополнительную возрастную группу среди детей 9—13 лет в качестве группы «риска» по результатам предыдущих исследований для скрининга межвакцинального иммунитета.

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНГУЛЯРНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПОЛИГАРМОНИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

O.K. Альсова1, В.В. Губарев1, В.Б. Локтев3, А.И. Егоров2*, M. Wright2, Е.Н. Наумова4

1Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск; 2U.S. Environmental Protection Agency, National Centerfor Environmental Assessment, Cincinnati, OH, USA; 3Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор» Новосибирская обл.; 4Tufts University School of Engineering, Medford, MA, USA; *Now with the World Health Organization, Bonn, Germany

Как правило, идентификация и структурный анализ инфекционных временных рядов производится с использованием либо полигармонической параметрической идентификации напрямую, либо с предварительным использованием традиционного непараметрического корреляционно-спектрального анализа. Недавно для описания сезонных изменений был предложен метод сингулярного спектрального анализа (SSA). Мы исследовали совместное применение SSA и полигармонической идентификации временных рядов инфекционной заболеваемости и сравнили его со стандартными периодограммными методами.

Исследование проводилось для всех случаев ротавирусной инфекции (РИ), которая произошла в двух российских городах, Екатеринбург и Челябинск, в течение 2005—2009 гг. Для этого были созданы временные ряды на основе ежедневных сообщений о дне начала болезни и проведено сравнение результатов их идентификации и прогнозирования с использованием стандартного подхода и предлагаемого метода для изучения временной структуры заболеваемости РИ.

Результаты обоих методов отразили аналогичные временные тенденции, сезонность и недельную периодичность РИ в двух городах. Однако, предложенная совместная идентификация выявила различия во временных событиях: годовые и полугодовые колебания были более выражены в Екатеринбурге, в то время как недельные колебания были сильнее в Челябинске. Выяснилось, что количество РИ достигало пика в конце февраля — начале марта в Челябинске и в середине марта в Екатеринбурге. Этот 10-14-дневный сдвиг можно объяснить различными погодными условиями. Второй небольшой пик РИ был отмечен в начале осени в обоих городах. Это экспериментальное исследование продемонстрировало, что предложенное совместное вариативное (использующее две и более модели) моделирование временных инфекционных рядов позволяет более адекватно описывать заболеваемость РИ и предсказывать их временные тенденции, включая сроки, продолжительность и амплитуду сезонных пиков.

ОЦЕНКА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ПО ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ОСТРЫМИ КИШЕЧНЫМИ ИНФЕКЦИЯМИ В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

В.А. Астафьев1, Л.П. Нурсаянова2, Т.А. Гаврилова2, Л.А. Степаненко1, Е.Д. Савилов1

1НИИ эпидемиологии и микробиологии ФБГУ «НЦ ПЗСРЧ» СО РАМН, г. Иркутск; 2Управление Роспотребнадзора по Иркутской области, г. Иркутск

Проблема заболеваемости острыми кишечными инфекциями (ОКИ) в Иркутской области остается чрезвычайно актуальной. Установлено, что на этой территории при стабильном суммарном числе ОКИ за 2002—2011 гг. (темп прироста 0,7%). Наблюдался значимый рост заболеваемости острыми кишечными инфекциями установленной и неустановленной этиологии (ОКИУЭ и ОКИНУЭ) (ТпрОКИУЭ = 3,3% и ТпрОКИНУЭ = 2,1%). Шигеллезы характеризовались заболеваемостью с выраженной тенденцией к снижению (Тпр. = —15,6%). Произошло значимое снижение (р < 0,01) доли шигеллезов в структуре суммы ОКИ, за период наблюдения этот показатель снизился с 17,3 до 3,5%. Для комплексной оценки эпидемиологической ситуации не только в масштабах области в целом, но и на отдельных ее территориях, использовался способ, который условно назван методом «по сумме занятых мест». Алгоритм его расчета заключается в том, что анализируемые показатели заболеваемости (ОКИУЭ и ОКИНУЭ) ранжируются (от минимума к максимуму) за каждый из 10 лет наблюдения по всем районам области, которые далее суммируются. В зависимости от суммы полученных рангов для каждой территории определяется уровень эпидемиологического благополучия той или иной территории. Проанализирована эпидемиологическая ситуация заболеваемости ОКИУЭ и ОКИНУЭ по 43 административным территориям Иркутской области за период за 2002—2011 гг. В соответствии с вышеуказанным алгоритмом расчета минимальная сумма рангов (40) была получена для Катангского района, максимальная (787) по г. Ангарску. В соответствии с рассчитанной суммой рангов для каждого района было выделено три группы районов со степенью их эпидемиологического благополучия за многолетний период. Восемь районов, где сумма рангов не превышала 260, были отнесены к территориям с высоким уровнем эпидемиологического благополучия заболеваемости. Основное число районов (20), для которых сумма рангов составляла от 260 до 530, позволила отнести их к территориям со средним эпидемиологического благополучия. Остальные пятнадцать районов, были отнесены к территориям с низким уровнем эпидемиологического благополучия. Таким образом, оценка эпидемиологической ситуации заболеваемости ОКИ позволит целенаправленно планировать профилактические мероприятия необходимые для предупреждения распространения ОКИ.

ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКАЯ ТРАКТОВКА МЕХАНИЗМОВ РЕЗЕРВАЦИИ ВИРУСОВ ГРИППА В БИОСФЕРЕ И ГЕНЕЗА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПАНДЕМИЙ

А.Б. Белов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Эпидемические события 2009—2012 гг. по гриппу трудно объяснить на основе альтернативных антропонозной и зоонозной гипотез резервации