Статистическое обследование доходов и расходов домашних хозяйств в России: методологические проблемы и перспективы

УДК 330.567.1

© З.Б.-Д. Дондоков, Е.Н. Ванникова

Статистическое обследование доходов и расходов домашних хозяйств в России: методологические проблемы и перспективы

Проведен анализ состояния статистических исследований доходов и расходов домашних хозяйств в России и за рубежом. Исследованы методологические проблемы разработки интегрированных счетов. Определены перспективы разработки в России матрицы социальных счетов. Ключевые слова: статистическое обследование, домашнее хозяйство, доходы, расходы, система национальных счетов, матрица социальных счетов.

© Z.B.-D. Dondokov, E.N. Vanchikova

Statistics survey of households income and expenditures in Russia: methodological problems and prospects

The analysis of statistical surveys of household's income and expend it resin Russia and abroad was conducted. Methodological problems of development of integrated accounts are investigated. The prospects of development of social accounting matrices in Russia are determined.

Keywords: statistical survey, the household, income, expenditures, the system of national accounts, social accounting matrix.

Домашние хозяйства являются важнейшим сектором современной экономики. С одной стороны, они выступают в качестве владельцев факторов производства (рабочая сила, материальный, финансовый и интеллектуальный капитал и т.д.). С другой стороны, домашние хозяйства в основном определяют объем и структуру конечного спроса и, как следствие этого, опосредованно воздействуют на величину производства продукции в любой сфере деятельности. Это определяет важность их статистического обследования.

Первые работы по статистическому обследованию домашних хозяйств в России начались с конца XIX в. и были посвящены демографическим проблемам, измерению и эластичности потребления, занятости населения. Исследования на системной основе стали осуществляться в советский период. Особенно активно данная тематика стала развиваться с 1960-х гг., когда были организованы специальные научные институты и отделы, занимающиеся исследованием различных сфер жизнедеятельности населения: экономических, социальных, демографических. Постепенно сформировалась советская школа статистических исследований, соответствовавшая сложившимся идеологическим постулатам и базирующаяся на иных, по сравнению со сложившимися в мире, методологических принципах.

Переход России к международным статистическим стандартам, осуществляемый в постсоветский период, обусловил необходимость изменения методологии и методики обследования домашних хозяйств. Это, в первую очередь, затронуло государственную статистику. Росстат стал проводить на новой методологической базе комплексные исследования по различным аспектам жизнедеятельности населения, включая демографию, уровень жизни, занятость и заработную плату, образование, здравоохранение, правонарушения, жилищные условия.

В настоящее время органами государственной статистики ежеквартально проводится выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств во всех субъектах Российской Федерации. Основной целью бюджетного обследования является получение данных о распределении населения по уровню материального благосостояния, об уровне потребления, денежных расходах и условиях жизни различных социально-экономических групп населения. Сбор данных осуществляется на основе выборки, включающей 47 230 домашних хозяйств из различных регионов страны, в т.ч. 32 980 проживающих в городской местности [3].

Унифицированной классификацией, которая с 2003 г. используется для представления данных по расходам домохозяйств на оплату потребительских товаров и услуг, в России является Классификатор индивидуального потребления домашних хозяйств. Он включает 12 разделов, характеризующих основные направления потребления домашних хозяйств:

1. Продукты питания и безалкогольные напитки.

2. Алкогольные напитки и табачные изделия.

3. Одежда и обувь.

4. Жилищные услуги, вода, электроэнергия, газ и другие виды топлива.

5. Предметы домашнего обихода, бытовая техника и повседневный уход за домом.

6. Здравоохранение.

7. Транспорт.

8. Связь.

9. Организация отдыха и культурные мероприятия.

10. Образование.

11. Гостиницы, кафе и рестораны.

12. Другие товары и услуги.

Бюджетное обследование осуществляется по 3 блокам. Первый блок включает общие данные по доходам, расходам и потреблению домашних хозяйств по Российской Федерации, включая:

- располагаемые ресурсы и расходы на конечное потребление домашних хозяйств;

- структуру располагаемых ресурсов и расходов на конечное потребление;

- структуру потребительских расходов домашних хозяйств;

- распределение домашних хозяйств и населения в них по размеру среднедушевых денежных доходов и располагаемых ресурсов.

Во втором блоке отражены основные показатели и структура бюджетов домашних хозяйств по субъектам Российской Федерации, в т.ч. по:

- располагаемым ресурсам;

- расходам на конечное потребление;

- потребительским расходам;

- расходам на покупку продуктов питания и безалкогольных напитков.

В третьем блоке представлена структура потребительских расходов домашних хозяйств по группам продовольственных и непродовольственных товаров и услуг как в целом по России, так и по субъектам Российской Федерации.

Большой объем работ по статистическому обследованию домашних хозяйств запланирован Росстатом на 2012 г. В настоящее время готовится выборочное обследование доходов населения во всех регионах страны. Предполагается проводить исследования 45 тысяч домохозяйств раз в два г., а каждые пять лет планируется обследовать 160 тысяч таких объектов. Отметим, что таких статистических работ не проводилось с 1989 г. [6].

В ближайшее время Росстатом планируется провести опросы, связанные с репродуктивностью населения, а также обследование потребления продуктов питания. Отдельным направлением статистических работ стало исследование теневой экономики и, соответственно, неучтенных доходов населения. К новым веяниям в российской статистике следует отнести включение в ВВП новых составляющих, например, жилищной ренты.

Наряду с государственными органами статистики исследованием населения стали активно заниматься частные компании и научные организации. Наиболее качественной с методологической точки зрения и единственной до недавнего времени полностью открытой базой панельных исследований домохозяйств является Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения - РМЭЗ (Russian Longitudinal Monitoring Survey - RLMS), проводимый с 1992 г. рядом российских организаций и Университетом штата Северная Каролина (США). В ходе ежегодных исследований (так называемых волн) по общенациональной выборке опрашиваются несколько тысяч домохозяйств с использованием многоступенчатой территориальной выборки. Особенностью RLMS является широта охвата социально-экономических показателей о структуре доходов и расходов, материальном благосостоянии, образовании, структуре занятости, миграционном поведении и др. Включается целый ряд

показателей, которые отсутствуют в государственной статистике, но необходимы для проведения качественного анализа, разработки и принятия управленческих решений по проблемам занятости, социального развития и т.п. К сожалению, в настоящее время информационная база RLMS не является открытой и доступна лишь сотрудникам и учащимся Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

В целом анализ статистических исследований домашних хозяйств за 20 лет постсоветского периода дает возможность сделать следующий вывод: произошло качественное изменение методической базы, состава исследователей, объектов наблюдения. Вместе с тем по многим направлениям не удалось преодолеть отставание отечественной статистики от зарубежной. В первую очередь это касается соблюдения принципа комплексности исследований. Особенно остро ощущается разрыв статистических исследований домашних хозяйств России с системой национальных счетов.

Отметим, что данная проблема характерна не только для нашей страны. Как отмечает известный исследователь, автор многих работ по системе национальных счетов, начальник Департамента национальных счетов центрального статистического бюро Нидерландов С. Кёнинг, «...прикладной экономический анализ сектора домашних хозяйств и его связей с остальной экономикой часто серьезно осложняется из-за отсутствия последовательной и всеохватывающей структуры данных. Во многих странах проблемой является не столько отсутствие или недостаток данных самих по себе. Официальная статистика стремится собирать огромное количество информации, представленной во множестве различных публикаций. Основная трудность заключается в отсутствии интегрированности этих статистических данных, и поэтому самые разнообразные события, которые в реальной жизни взаимосвязаны, могут изучаться лишь по отдельности. В частности, это относится к взаимодействию между экономическим развитием и изменениями в социальной сфере» [4].

Отметим, что в зарубежных странах накоплен большой опыт такой работы. Первые международные стандарты национальных счетов появились после второй мировой войны и были сосредоточены на весьма агрегированных данных, в т.ч. применительно к домохозяйствам. В дальнейшем исследование домашних хозяйств проводилось по различным социально-экономическим группам в соответствии с макроагрегатами национальных счетов.

Наибольшее распространение из методов макроэкономического анализа получил подход, базирующийся на использовании матрицы социальных счетов (Social Accounting Matrix), в основе которой лежит система национальных счетов [2]. Методологической основой данного подхода является метод межотраслевого баланса («input-outputmethod»), разработанный В. Леонтьевым.

Отметим, что в экономической литературе на русском языке существует несколько вариантов перевода термина «Social Accounting Matrix».

Так, например, А. Белоусов и Е. Абрамова предлагают использовать термин «"интегрированные матрицы финансовых потоков" [1]. На наш взгляд, такая трактовка данной матрицы ограничивает рамки использования данного инструмента макроэкономического анализа исследованием движения лишь финансовых ресурсов, в то время как данная матрица, может применяться при изучении процессов конечного потребления, экологических аспектов экономики и т.д. В силу этого мы предлагаем использовать более общую трактовку данной матрицы, используя термин "матрица социальных счетов».

Основоположником данного подхода к анализу макроэкономических процессов является английский ученый Г. Пиатт. Большой вклад в развитие теоретических и прикладных основ разработки матрицы социальных счетов (МСС) внесли Р. Стоун, Э. Роу, Э. Сорбек, Б. Робертс, К. Рейнерт, К. Шайлс, Д. Роланд-Холст и другие исследователи.

Следует отметить, что в нашей стране аналогичные исследования проводились в рамках построения сводного материально-финансового баланса (СМФБ). Среди отечественных исследователей ведущая роль в создании теории СМФБ принадлежит Б.Л. Исаеву.

Существенный вклад в развитие теоретических и практических аспектов построения сводного материально-финансового баланса в России внесли Е. Абрамова, В.Д. Белкин, А. Белоусов, Э.В. Детнева, Р.П. Истомина, Г.Д. Кулагина, Т.С. Онучак, Ш.Б. Свердлик, А. Татаринов, А.Г. Терушкин. Вместе с тем проблемы составления матриц социальных счетов пока недостаточно хорошо освещены в отечественной специальной литературе.

Важность использования МСС в макроэкономическом анализе подтверждается фактом включения в систему национальных счетов, принятых в 1993 г., специального раздела, посвященного этим матрицам.

Рассмотрим исследование мультипликационных эффектов согласно разработанному Пиаттом подходу. Данный процесс включает в себя три основных этапа. На первом этапе строится матрица социальных счетов. Второй этап заключается в разработке на базе МСС матрицы средней склонности к потреблению (matrix of average propensities to consume).

На третьем этапе рассчитывается матричный мультипликатор - мультипликатор социальных счетов (social accounting multiplier).

Матрица социальных счетов представляет собой балансовую модель, отражающую все стадии процесса воспроизводства через движение материальных благ, опосредуемых движением денежных доходов. Все показатели данной матрицы связаны непосредственно с конкретными секторами и отраслями экономики. Каждый элемент МСС фиксируется по принципу двойной записи, т.е. доход одного экономического агента является расходом другого, что обеспечивает сбалансированность модели. Таким образом, матрица социальных счетов представляет собой сводную систему показателей, позволяющую охватить в виде единой балансовой системы все аспекты процесса воспроизводства. Это определяет возможность ее

использования для комплексного анализа экономических процессов, в том числе для исследования мультипликационных эффектов в экономике. В основе разработанной Г. Пиаттом концепции МСС лежит тот факт, что каждый экономический агент участвует в нескольких экономических процессах (производстве, потреблении, накоплении, перераспределении доходов). Таким образом, в матрице социальных счетов одни и те же субъекты могут фигурировать неоднократно - один раз, например, в части баланса, отражающей процесс производства, другой - в части, отражающей использование дохода, и т.д.

Матрица социальных счетов, разработанная Пиаттом, представляет собой квадратную матрицу, в которой строки и столбцы отражают соответственно доходы и расходы различных экономических агентов. В отличие от стандартной модели межотраслевого баланса в МСС наряду с промежуточным потреблением, конечным потреблением и валовой добавленной стоимостью дополнительно рассматриваются трансфертные платежи между секторами экономики, а также распределение факторных платежей. Данная матрица может разрабатываться как в агрегированной, так и в дезагрегированной, развернутой формах.

Агрегированная МСС содержит счета производственной сферы, факторов производства и текущие сделки отечественных институтов (домашних хозяйств, предприятий, государства). Внутренние и иностранные сбережения собраны в сводном основном счете с целью финансирования инвестиций, в то время как сделки с зарубежными странами зарегистрированы в отдельном счете. Данная матрица используется для организации информационной базы об экономической и социальной структуре экономики.

Ключевой особенностью модели SAM является введение отдельного блока по домашним хозяйствам, позволяющего учитывать влияние этого сектора экономики на конечное потребление и использование факторов производства. В дезагрегированной матрице социальных счетов домашние хозяйства рассматриваются раздельно по группам в зависимости от принятой классификации. В соответствии с принятым Пиаттом и Сорбе-ком подходом существует три основных критерия, на основе которых базируется классификация домашних хозяйств: место проживания, социологические факторы и уровень благосостояния [7]. Под социологическими факторами данными авторами рассматриваются расовые, религиозные и языковые особенности.

В соответствии с принятым Пиаттом подходом принимается, что счета производства, факторов, домохозяйств и компаний являются эндогенными. Счета правительства, инвестиции и сделки с остальным миром считаются экзогенными. Трансферты домашним хозяйствам и фирмам (правительственные и из-за границы) наряду с государственными закупками, инвестициями и экспортом являются инъекциями. Прямые и косвенные налоги, сбережения, импорт и вывоз капитала за границу представляют собой утечки.

Вместе с тем следует особо отметить, что в некоторых исследованиях в качестве утечек (экзогенных переменных) рассматриваются лишь показатели, отражающие внешнеэкономические связи. Это связано с тем, что налоги являются основным источником формирования государственного бюджета, средства которого направляются на финансирование государственных закупок и трансфертов, рост которых при прочих равных условиях приводит к росту совокупного спроса и, вследствие этого, к действию механизма мультипликации. Аналогичные рассуждения можно провести и в отношении сбережений, которые являются основным источником финансирования инвестиций, которые, как уже было отмечено выше, относятся к инъекциям. Таким образом, анализ мультипликационных процессов в экономике можно проводить двумя способами - в стандартной и расширенной трактовках утечек.

На основе классической модели «затраты-выпуск» можно выявить взаимосвязи между эндогенными и экзогенными счетами. Сначала все расходные показатели в столбцах МСС принимаются в качестве постоянных. Затем находится матрица средней склонности к потреблению S путем деления каждого показателя в эндогенном разделе МСС на сумму показателей соответствующего столбца. Доходы и расходы по эндогенным счетам могут быть выражены в параметрах коэффициентов матрицы S и экзогенных счетов X:

Y = SY + X = (I - S) - 1X = MaX, где Y - вектор доходов эндогенных счетов, S - матрица средней склонности к потреблению, X - вектор доходов экзогенных счетов, I - единичная матрица,

(I-S)-1 = Ma - мультипликатор социальных счетов. С помощью модели мультипликатора социальных счетов можно анализировать и прогнозировать разнообразные зависимости между расходами (доходами) экономических субъектов, общим объемом денежного оборота и производством в различных отраслях экономики. В условиях, когда значительная часть денежных средств находится в распоряжении домашних хозяйств, игнорирование денежных потоков данного сектора может привести к существенному искажению действительности.

В качестве примера можно рассмотреть влияние задержек в выплате заработной платы на деятельность различных секторов экономики. В этом случае снижение денежных доходов сектора «домашние хозяйства» приводит к снижению совокупного спроса на потребительские товары, что в свою очередь ведет к уменьшению объемов производства в отраслях, выпускающих данную продукцию. При этом происходит снижение объемов импорта соответствующих товаров. Таким образом, становится возможным определить первичные мультипликативные эффекты от возмущающего воздействия.

Следует отметить, что в настоящее время матрицы SAM разрабатываются в большинстве стран мира. К сожалению, Россия до сих пор не

приступила к формированию даже агрегированных моделей. Причиной этого являлось недостаточное внимание, которое уделялось использованию в экономических расчетах межотраслевого подхода.

Отметим, что в последние годы ситуация изменилась. Правительством России принято решение о разработке базовых таблиц «затраты-выпуск» Российской Федерации за 2011 г., которые будут опубликованы в 2015 г. [5]. Эти таблицы в дальнейшем могут стать информационной основой для формирования матриц социальных счетов.

Литература

1. Белоусов А.Р., Абрамова Е.А. Экспериментальная разработка интегрированных матриц финансовых потоков // Вопросы статистики. - 1999. - № 7. - С. 11.

2. Дондоков З.Б.-Д. Мультипликационные эффекты в экономике. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2000.

3. Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств в III квартале 2011 года (по итогам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств) / Федеральная служба государственной статистики. - URL: www.gks.ru (дата обращения 31.03.2012).

4. Кёнинг С. Учет благосостояния с помощью СМРЭСП // Счета сектора домашних хозяйств: опыт использования понятий и составления счетов. -Т. 2. Расширение вспомогательных счетов сектора домашних хозяйств. -Нью-Йорк: ООН, 2003.

5. Распоряжение правительства РФ № 201-р от 14.02.2009.

6. Суринов А. Квадратный литр на душу населения // Российская газета. - № 66. - 2012.

7. Pyatt G. and Thorbecke E. Planning techniques for a better future. A summary of a research project on planning for growth, redistribution and employ-ment.Geneva, 1976. - P. 34.

Дондоков Зоригто Бато-Дугарович, доктор экономических наук, профессор, заведующий Отделом региональных экономических исследований Бурятского научного центра Сибирского отделения РАН. (3012)430583. Ванчикова Елена Николаевна, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой «Менеджмент, маркетинг и коммерция» ВосточноСибирского государственного университета технологий и управления. (3012)216037.

Dondokov Zorigto Batodugarovich, doctor of economical sciences, professor, Head of the Department of Regional Economic Studies, Buryat Science Center. (3012)430583.

Vanchikova Elena Nikolaevna, doctor of economical sciences, professor, Head of the Department «Management, marketing and tranding», East-Siberian State University of Technology and Management. (3012)216037.