Методический инструментарий исследования и оценки развития территорий

Не вызывает сомнений, что роль посредника в процессе управления дополнительной ценностью для потребителей зависит от положения участника распределения в канале распределения, которых Л. Крайсберг [2] делит на тех, что выполняют основные функции канала; стремятся, стать участником канала; выполняют функции, которые дополняют функции канала и временных участников канала.

Обобщая вышесказанное, следует сказать, что каждый участник канала распределения является как потребителем ценностей, так и производителем дополнительной ценности для другого участника канала распределения, вплоть до потребителя. Процесс создания дополнительной ценности для потребителя сопровождается ростом дополнительных расходов участников канала распределения, которые учитываются в структуре цены.

Литература

1. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Экспресс - курс. 2-е изд. / Пер. с англ. под ред. С. Г. Божук. — СПб.: Питер, 2006. — 464 с

2. Webster F. E, Jr. 1992. The changing role of marketing in corporation. Journal of Marketing 56(4):1-17.

3. Kriesberg L. Occupational Controls Among Steel Distributors, in Louis W. Stern (ed.), Distribution Chanel Behavioral Dimensions (Boston: Houghton Mifflin Co., 1969), p. 50-60.

Methodical tools of research and evaluation of development areas 1 2 Bisultanovа A. , Magomadova M.

Методический инструментарий исследования

и оценки развития территорий 12 Бисултанова А. А. , Магомадова М. М.

1Бисултанова Аза Айндиевна /Bisultanova Aza - кандидат экономических наук, доцент; 2Магомадова Мадина Мовсаровна / Magomadova Madina - старший преподаватель, кафедра банковского дела, факультет экономики и финансов, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего образования Чеченский государственный университет, г. Грозный

Аннотация: в статье рассматриваются наиболее широко используемые при разработке стратегий развития территорий, модели межотраслевых балансов. Авторами также дается сравнительная характеристика каждой отдельной модели на основе различных признаков.

Abstract: the article deals with the most widely used in the development strategies of territories model of interbranch balances. The author also gives comparative characteristics of each model on the basis of different features.

Ключевые слова: межотраслевой баланс, народное хозяйство, эконометрические модели.

Keywords: input-output balance, the economy, econometric models.

Разработка плановых межотраслевых балансов направлено, в первую очередь, на совершенствование балансового метода планирования, точное количественное выражение сложных взаимосвязей процесса общественного воспроизводства, расчёт

сбалансированных вариантов структуры народного хозяйства на основе использования ЭВМ.

Динамическая модель межотраслевого баланса - частный случай модели экономической динамики, основанный на принципе межотраслевого баланса. Большое практическое значение этой модели связано с тем, что исходная информация, необходимая для её построения, специально приспособлена к существующей системе сбора и обработки статистических и плановых показателей [1].

Модель включает п продуктов и п производственных отраслей, каждая из которых производит один продукт. В отрасль объединяются все процессы производства одного продукта, причём они агрегируются в один производственный способ. Интенсивность применения способа измеряется объёмом выпуска соответствующего продукта. Годовой выпуск продукта ограничен имеющимися производственными мощностями отрасли. За единицу принимается мощность, необходимая для выпуска единицы продукта.

Время в модели дискретно, интервал между двумя последовательными моментами равен году. Продолжительность производственного цикла в отраслях, как правило, существенно меньше года, поэтому затраты и выпуск относят к одному моменту времени. Процессы создания новых мощностей, наоборот, могут иметь длительность большую, чем год. Чтобы избежать усложнений, связанных с вводом параметров, учитывающих лаги, ниже описывается модель, в которой длительность строительства принята равной одному году.

Технологическая информация представляется в виде матрицы A = (а^) порядка п*п коэффициентов прямых затрат, матрицы B = (Ьр) порядка s*n, s < п коэффициентов приростной капиталоёмкости, или фондоёмкости, вектора w коэффициентов удельной трудоёмкости, и заданной последовательности объёмов трудовых ресурсов МШ(=0,1,2,...,Т.

Здесь ар - количество продукции отрасли /, необходимое для производства единицы продукта отрасли р; Ьр - количество продукции отрасли /, необходимое для создания единицы производственных мощностей отрасли р; - трудоёмкость единицы продукции отрасли /; - объём трудовых ресурсов, имеющихся в году 1 Элементы матриц А и В могут быть получены обработкой информации о межотраслевых связях.

Обозначим через х(^) и ш^) векторы, /-ые компоненты которых и т^) равны соответственно объёму производства и наличным производственным мощностям отрасли / в году ^ через к(^) - вектор объёмов мощностей, вводимых в действие в году ^ через сО) - вектор, /-я компонента которого с,(^) - объём непроизводственного (личного и общественного) потребления продукции отрасли / в году t. Начальные условия задаются объёмами производственных мощностей ш(0) в начале планового периода.

Объёмы производства, строительства и потребления должны быть неотрицательными и удовлетворять балансовым соотношениям:

А*х© + В*ВД + с© < х

ш

Здесь х(^)> - скалярное произведение векторов w и х(^),

т.е. х(^)> = Е wi*xi(t).

Соотношения (1) - (4) показывают, что расход продукции складывается из прямых материальных затрат А*х(^), капиталовложений В*кХ) и потребления сО) и не превосходит их наличия, равного выпуску х(^). Выпуск ограничен имеющимися мощностями ш(^). Расход трудовых ресурсов х(^)> не превосходит их наличия Мощности в году ^ ш(^), складываются из мощностей ш^-1), имевшихся в году

1-1, и вновь созданных (в году 1-1) мощностей к(1-1). [Выбытие изношенных мощностей здесь не учитывается.]

На базе соотношений (1) - (4) формулируются различные задачи планирования.

Если в текущем году 1 (1=0) заданы объёмы капиталовложений и потребления у(1) = В*к(1) + с(1), то наименьший объём выпуска, обеспечивающий производство заданного конечного продукта у(1), как следует из (1), определяется из уравнения межотраслевого баланса

х(1) = А*х(1) + у(1).

Решение этого уравнения имеет смысл, если оно удовлетворяет неравенствам (2) и (3).

По аналогии с межотраслевым балансом, в динамической модели иногда формулируется не экстремальная задача, а задача отыскания допустимой траектории (допустимого плана). Заданы последовательность объёмов потребления {с(1)}1=0д,2,_,т и требование использования всех ресурсов1 (ограничения по трудовым ресурсам при этом не учитываются2). В этих условиях план удовлетворяет уравнениям: х(1) = А*х(1) + В*к(1) + с(1) 1 = 0, 1, 2, ..., т х(1) = х(1-1) + к(1-1), 1 = 1, 2, Т

Вектор к(1) здесь равен вектору приростов выпуска, и его обозначают через Дх(1).

Эконометрические модели. Эконометрические модели представляют собой системы регрессионных уравнений, связывающие экзогенные и эндогенные переменные. Выбор математической формы зависимостей и оценка параметров эконометрических моделей осуществляются с помощью математической статистики на основе информации временных и пространственных рядов. В прогнозировании и регулировании экономических процессов эконометрические модели применяются успешнее в тех ситуациях, когда динамика изучаемых процессов не претерпевает резких, скачкообразных изменений.

Выделяются два типа регрессионных эконометрических моделей:

- простые, состоящие из одного или не связанных между собой уравнений;

- состоящие из системы совместных уравнений, решение которых определяет систему эндогенных переменных.

Уравнение простой эконометрической модели имеет вид:

Ур = f (zk,t, Щ ), где у^ - ]-я эндогенная переменная в момент времени 1; Zktt - к-я экзогенная переменная в момент времени 1; ut - ошибка наблюдения в момент 1.

В этих моделях в качестве главного фактора, определяющего объем производства обрабатывающей промышленности в регионе, принимается емкость национального рынка, выраженная объемом ВНП. Сравнение параметров моделей показывает, что различные районы существенно по -разному реагируют на изменения в национальной экономике.

В моделях с совместными уравнениями каждое уравнение включает эндогенные переменные ур (] = 1,..., п), экзогенные переменные Zj (] = 1,..., п), и случайные переменные щ (р = 1,..., п). Система уравнений для момента t имеет общий вид:

п I

Е+ ЕСЛ = ии 0' = 1,.,п; ^...Я ;=1 к=1

Главным препятствием в построении эконометрических моделей, связанных с российской экономикой, является недостаточное число наблюдений для выбора наиболее правильных зависимостей и оценки параметров.

1 т.е. неравенства (1) и (2) должны выходить на равенства.

2 т.е. неравенство (3) опускается.

Прямые имитационные модели. Модели, основанные на составлении межотраслевых балансов или на выявлении эконометрических зависимостей между макропоказателями экономики, представляют собой «взгляд сверху» на экономические процессы, и в лучшем случае имеют дело с отраслями или подотраслями народного хозяйства. Специфика (и даже само существование) действующих хозяйственных субъектов не принимается во внимание. В отличие от этих методов, методы прямого моделирования хозяйственно-экономической деятельности непосредственно рассматривают процессы, происходящие внутри действующих предприятий [2].

Среди данного класса моделей можно выделить:

- модели, предназначенные для управления и управленческого учета (методы построения бюджетирования, методы оценки эффективности по ключевым показателям, методы управления проектами и др.);

- модели, предназначенные для инвестиционного и стратегического планирования.

Литература

1. Эльгукаева Л. А., Алачева А. А., Бисултанова А. А. Проблемы анализа устойчивого развития социо-эколого-экономической системы региона// Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2009. № 5. С. 82-88.

2. Кундышева Е. С. Экономико-математическое моделирование. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2008. - 424 с.

Monitoring of effectiveness as a mechanism for improving the quality

of educational environment of medical schools 1 2 Toropova N. , Penkin N.

Мониторинг эффективности как механизм повышения качества

образовательной среды медицинских вузов 12 Торопова Н. А. , Пенкин Н. П.

1Торопова Надежда Анатольевна / Toropova Nadezhda - начальник отдела, отдел мониторинга качества образования, Камский институт гуманитарных и инженерных технологий; 2Пенкин Николай Павлович /Penkin Nikolay - проректор по экономическим и социальным вопросам, кандидат экономических наук, доцент, Ижевская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ижевск

Аннотация: в статье представлен анализ результатов мониторинга эффективности медицинских вузов за 2013 и 2014 годы, ежегодно проводимый Министерством образования и науки Российской Федерации.

Abstract: the article presents the analysis of the results of monitoring the effectiveness of medical schools for 2013 and 2014, organized by the Ministry of education and science of the Russian Federation.

Ключевые слова: мониторинг эффективности; критериальные показатели; качество образования.

Keywords: performance monitoring, criteria indicator, the quality of education.