Анализ влияния основных составляющих качества рабочей силы на модель управления машиностроительной корпорацией

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ КАЧЕСТВА РАБОЧЕЙ СИЛЫ НА МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ

КОРПОРАЦИЕЙ

Шахбазов Э.Д., к.э.н.

В статье представлен анализ влияния основных составляющих качества рабочей силы на модель управления машиностроительной корпорацией. Приведены таблицы составления рядов динамики показателей качества и алгоритм прогнозирования качества рабочей силы, позволяющий оценить ее влияние на эффективность модели управления машиностроительной корпорацией.

Ключевые слова: управление, качество, рабочая сила, машиностроительная корпорация, модель, показатели, алгоритм, эффективность.

ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF THE MAIN COMPONENTS OF QUALITY MANPOWER TO THE MANAGEMENT MODEL OF ENGINEERING CORPORATION

Schahbazov E., Cand.Econ.Sci.

This article presents an analysis of the impact of major components of quality labor force in the engineering corporation management model. The tables of compilation of quality indicators time series and an algorithm for predicting the quality of the workforce, allowing evaluation of its impact on the efficiency of the engineering corporation model management are presented.

Keywords: management, quality, labor force, building corporation, the model parameters, the algorithm efficiency.

Ухудшающаяся демографическая ситуация, снижение качества жизни населения, возрастающий дефицит квалифицированных руководителей и специалистов определяют те рамки, в пределах которых будет черпаться рабочая сила для машиностроительных корпораций в плане обеспечения эффективности управления данной корпорацией. В этих условиях для анализа влияния основных составляющих качества рабочей силы на модель управления машиностроительной корпорацией особую актуальность приобретают вопросы совершенствования прогнозирования потребности корпорации в рабочей силе и ее качественном составе.

Сегодня требуется оптимизация прогнозирования, включающая

процесс выбора наилучшего варианта из возможных, в котором максимизируется результат прогнозирования (его точность, достоверность и обоснованность) и минимизируются издержки (затраты сил, средств, ресурсов) [1].

Предлагаемый далее алгоритм прогнозирования качества рабочей силы, позволяющий проанализировать влияние основных составляющих качеств рабочей силы на модель управления (рис. 1) отличается тем, что адаптирует прогноз к условиям функционирования машиностроительной корпорации. В этих целях, кроме общераспространенных мер рекомендуется, во-первых, на этапе построения и диагностического анализа рядов динамики показате-

Определение целей, задач дальности прогнозирования, выбор метода и методики прогнозных расчетов

Разработка методики сбора данных, оценка его стоимости, проведение сбора данных, оценка полноты и достоверности собранных данных

Построение и диагностический анализ рядов динамики показателей управления машиностроительной корпорацией

Построение и диагностический анализ рядов динамики и показателей качества рабочей силы машиностроительной корпорации

Построение трендов качества рабочей силы, определение зависимости модели управления машиностроительной корпорации от этих трендов

Разработка сценариев развития рабочей силы

Определение системы показателей качества рабочей силы машиностроительной корпорации

Расчет прогноза развития рабочей силы и ее качества для целей эффективной реализации модели управления корпорацией

Оценка результатов расчета с точки зрения необходимости и возможности использования дополнительных данных

Формулировка направлений, форм и методов работы по обеспечению качества рабочей силы и эффективности реализации модели управления корпорацией

Оценка ресурсных возможностей машиностроительной корпорации для реализации прогноза

I

Реализация прогноза качества рабочей силы ^

Информация о ресурсном обеспечении и реализации прогноза

Экспертная оценка прогноза поставленным целям. Мониторинг реализации прогноза

Рис. 1. Алгоритм прогнозирования качества рабочей силы, позволяющий оценить ее влияние на эффективность модели

управления машиностроительной корпорацией

лей качества рабочей силы и эффективности реализации модели управления машиностроительной корпорацией предусмотреть предварительное отсеивание факторов качества рабочей силы и устойчивого развития корпорации, которые имеют незначительную корреляционную связь с рядом динамики комплексного показателя качества рабочей силы.

Это значительно сокращает процедуру дальнейшего отсеивания исходных данных. Во-вторых, прогноз рассчитывается с учетом необходимости эффективного использования рабочей силы в машиностроительной корпорации. Для этого на этапе разработки отдельных этапов модели управления машиностроительной корпорацией предлагается учитывать влияние на экстраполяцию факторов внешней и внутренней среды, различных факторов роста (торможения), в том числе - развитие отечественного машиностроения в целом. В-третьих, оценку качества рабочей силы рекомендуется производить методом сравнения его с нормативными показателями, установленными в машиностроительной корпорации. Это повысит обоснованность прогнозирования, так как оценка исходного уровня качества будет достаточно объективной, определенной относительно базового (нормативного) значения его уровня, конкретно описывающего квалификационные требования и личностные характеристики, необходимые работникам для выполнения функциональных обязанностей, а также для обеспечения эффективной реализации модели управления машиностроительной корпорацией.

Эти и иные предлагаемые меры способствуют повышению точности, достоверности и обоснованности прогноза и сокращению издержек на его разработку, что также повышает эффективность функционирования машиностроительной корпорации. Как следует из приведенного на рис. 1 алгоритма, прогнозирование качества рабочей силы машиностроительной корпорации начинается с этапа определения ее целей, задач, дальности прогнозирования и выбора метода и методики прогнозных расчетов. Цели прогнозирования качества рабочей силы - это конкретное конечное ее состояние, необходимое для эффективной реализации и улучшения модели управления машиностроительной корпорацией, искомый результат, который можно достигнуть через процесс планирования. По отношению к цели, задачи — необходимое средство реализации целей, они указывают на возможность ее достижения с помощью проведения процедур исследования. В совокупности задачи образуют структуру исследования. Дальность прогноза (время упреждения, время прогнозирования, срок прогнозирования) - промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Чем долговременнее прогноз, тем он менее он точен. Надежный прогноз может быть получен только в том случае, если его дальность не превышает одной трети базового периода (срока действия однонаправленной тенденции). Выбор методики прогнозных расчетов зависит, прежде всего, от выбора метода прогнозирования, который обусловливает точность прогноза качества рабочей силы, необходимого для эффективной реализации модели управления машиностроительной корпорацией. Наибольшее распространение получили логические методы прогнозирования (индукции, дедукции, экспертных оценок), методы экстраполяции (с применением математических методов - наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, корреляционных и регрессионных зависимостей). Наиболее точным методом прогнозирования в условиях большого количества воздействующих на прогнозируемый показатель факторов является количественный (математический) метод прогнозирования.

В случае прогнозировании качества рабочей силы машиностроительной корпорации целесообразно использовать этот метод, ибо прогнозируемый показатель зависит от большого количества случайных факторов, воздействующих на него в процессе использования рабочей силы для целей эффективного управления машиностроительной корпорацией.

Количественный метод прогнозирования основан на анализе временных рядов (методе выявления тенденций прошлого и продления их на будущее - экстраполяции) и причинно-следственном моделировании. Для этого используется принцип инерции, действующий как в экономических, так и в социальных процессах: наблюдаемые закономерности, достаточно устойчивые в течение длительного периода времени, будут существовать некоторое время после окончания этого периода и маловероятно их существенное изменение за следующий короткий интервал времени, если не произойдут какие-либо исключительные события.

При использовании обоснованных экономико-математических моделей метод экстраполяции временных рядов дает достаточно точные результаты прогнозных расчетов. Вторым этапом прогнозирования качества рабочей силы при определении ее влияния на эффективность реализации модели управления машиностроительной корпорацией является разработка методики сбора данных, проведение сбора данных, оценка полноты и достоверности (репрезентативности) собранных данных. Особая, специфическая функция этого этапа состоит в том, что он выполняет роль основы, ядра прогнозной разработки. Все остальные операции по составлению прогноза согласно законам прогностики являются, по сути, преобразованием параметров исходной модели (простейший тип - упорядоченный набор исходных данных). Поэтому необходима тщательная ее разработка, так как интерпретация неточно разработанной системы исходных показателей сведет на нет сам прогноз как специфически научное исследование.

Поскольку сбор данных является и одной из самых трудоемких и ответственных операций, после разработки методик ее проведения требуется экспертная оценка стоимости и выбор, при равных условиях, наиболее экономичной из них. При прогнозировании качества рабочей силы для оценки характера ее влияния на модель управления машиностроительной корпорации сбор исходной информации производится по двум основным группам: первая группа показателей (факторов) - индивидуальные показатели качества рабочей силы, оценивающие состояние и динамику ее развития по учитываемым признакам; вторая - показатели управления машиностроительной корпорацией по учитываемым признакам [2].

Для сбора и обработки необходимой информации строится система первичных и разработочных таблиц. Их форма должна быть утверждена как форма статистической отчетности и должна стать обязательной для заполнения всеми службами и предприятиями в составе машиностроительной корпорации. Такие таблицы заполняются машиностроительной корпорацией и в качестве сведений первичного учета по каждой должности (профессии), в определенные сроки (как правило, один раз в год) поступают в соответствующие службы корпорации. Статистические данные по качеству рабочей силы, полученные из конкретных подразделений машиностроительной корпорации (как сведения первичного учета), подвергаются систематизации, сводке, обработке. Для этого полученные показатели качества рабочей силы по учитываемым признакам, должностям и профессиям заносятся в сводные таблицы (табл. 1). В таблице приведен вариант формы сводной таблицы показателей качества рабочей силы, которые может послужить основой для уточнения отдельных составляющих модели управления машиностроительной корпорацией.

В зависимости от источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи на стадиях заполнения документов, перенесения их на технические носители. Ошибки репрезентативности свойственны настоящему наблюдению, в том числе - выборочному, как в нашем случае. Они возникают в результате того, что

Таблица 1.Сводная таблица показателей качества рабочей силы машиностроительной корпорации, позволяющая оценить эффективность управления корпораций

№ Должности служащих, профессии рабочих

м У ж ж е н выс. ср. проф. ср. общ.

Таблица 2. Ряды динамики отдельных показателей качества рабочей силы, важных для эффективного использования модели управления машиностроительной корпорацией, в абсолютных единицах измерения

№ Признаки качества рабочей силы Показатели качества рабочей силы

2005 2006 2007 2008 2009 2010

1. Численность работников, чел.

в том числе: мужчин, %

женщин, %

2. Средний возраст, лет

3. Средний стаж работы, лет

4. Доля молодых специалистов, %

5. Доля лиц, имеющих образование, % высшее

Ср. профессиональное

среднее общее

6. Количество заболеваний и травм работников

7. Средняя продолжительность жизни населения, лет

8. Среднее значение показателя по обобщенному неформализованному признаку,

Комплексно-комбинированный показатель качества рабочей силы,

состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности. Величина случайной ошибки репрезентативности (ошибки выборки) может быть оценена с помощью математических методов. Способы определения ошибки выборки и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода. Следующий этап прогнозирования качества рабочей силы при определении ее влияния на эффективность реализации модели управления машиностроительной корпорацией - этап построения и диагностического анализа рядов динамики показателей развития и качества рабочей силы корпорации.

С целью достижения высокой точности прогнозирования в отношении реализации модели управления машиностроительной корпорацией необходимо использование максимально возможного по длительности ретроспективного периода, отражающего изменение качества рабочей силы корпорации - не менее 15-20 наблюдений (15-20 лет). Даже в сегодняшних условиях кризисной экономики она не может быть меньше 3-5 наблюдений. Пример таблицы для построения рядов динамики качества рабочей силы машиностроительной корпорации приведен в таблице 2. Во временные ряды заносятся данные из сводных таблиц показателей качества рабочей силы, рассчитанных по годам.

Однако разная единица измерения показателей качества рабочей силы, приведенных в таблице 2, не позволяет осуществить сопоставление получаемых результатов. Здесь для обеспечения анализа динамических рядов показатели качества рабочей силы необходимо перевести в относительные единицы измерения по всем признакам (табл. 3).

Относительная величина динамики получается путем деления показателя какого-либо признака в определенный период на пока-

затель этого же признака в предшествующий период. В зависимости от базы сравнения могут быть цепными (находится отношение к предыдущему периоду) или базисными (находится отношение к одному и тому же периоду, как правило, начальному году).

Для анализа динамических рядов показателей качества рабочей силы для оценки их влияния на эффективность модели управления машиностроительной корпорацией применим метод цепного сравнения показателей по каждому признаку (таблица 4). Также в таблице для установления влияния качества рабочей силы на модель управления машиностроительной корпорацией следует привести ряды динамики отдельных показателей функционирования корпорации в относительных единицах измерения по всем признакам.

Диагностический анализ построенных рядов динамики качества рабочей силы и показателей управления машиностроительной корпорацией начинается с процедуры предварительного отсеивания. Это связано с тем, что прогнозирование качества рабочей силы предполагает увеличение и без того большого количества факторов, влияющих на прогнозируемый показатель - эффективность реализации модели управления машиностроительной корпорацией. Применение большого числа учитываемых факторов приближает модель к реальной действительности, но чрезвычайно ее усложняет и удорожает. Для того чтобы можно было работать с моделью она должна быть доступна для математического изучения. Поэтому в любой модели учитываются не все факторы.

Поскольку вопрос моделирования зависимости процессов управления машиностроительной корпорацией от показателей качества рабочей силы — это, прежде всего, вопрос регулирования качества, то в число аргументов модели должны войти не просто признаки, влияющие на результативный признак (качество рабочей силы или эффективность управления корпорацией), а все те, кото-

Таблица 3. Ряды динамики отдельных показателей качества рабочей силы корпорации, в относительных единицах измерения

№ Признаки качества рабочей силы Отношение показателей качества рабочей силы текущего года к показателям предыдущего

2006 2007 2008 2009 2010

1. Доля мужчин, П1

2. Доля женщин, П2

3. Средний возраст работников, ПЗ

4. Средний стаж работы, П4

5. Доля молодых специалистов, П5

7. Доля лиц, имеющих образование: высшее, П6

среднее профессиональное, П7

среднее общее, П8

8. Количество заболеваний и травм работников, П9

9. Средняя продолжительность жизни населения, П10

10. Среднее значение показателя по обобщенному неформализованному признаку

Комплексно-комбинированный показатель качества рабочей силы, К

Таблица 4. Ряды динамики отдельных показателей функционирования корпорации в относительных единицах измерения

№ Факторы (признаки) функционирования машиностроительной корпорации Отношение показателей текущего года к показателям предыдущего

2006 2007 2008 2009 2010

1. Объем производства

2. Прирост объема производства за счет внедрения новых производств и технологий

3. Удельный вес прибыльных подразделений корпорации

4. Среднемесячная заработная плата

5. Число уволенных из корпорации

6. Число занятых научно-исследовательской деятельностью

7. Расходы на материальное стимулирование

8. Расходы на моральное стимулирование

9. Прибыль корпорации

рые относятся к управляемым признакам. В противном случае качество моделирования будет низким из-за снижения возможностей эффективной реализации рассматриваемой модели управления машиностроительной корпорацией. Поэтому и отсеиваются, в первую очередь, те признаки, которые влияют на результативный признак, но не управляемы [3].

Кроме того, для отбора (отсеивания) исходных признаков могут применяться различные математические методы их фильтрации. В условиях, когда исходные данные (временные ряды) формируются на основании данных статистических наблюдений в ретроспективный период, для их отсеивания рекомендуются методы корреляционного анализа показателей временных рядов с показателями результативного признака. Незначительность корреляционной связи между показателями исходных признаков (рядов динамики) и результативным признаком (рядом динамики показателей

качества рабочей силы) является основанием для исключения соответствующего исходного признака из числа влияющих факторов.

Литература:

1. Бестужев-Лада И.В., Наместников Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. - М.: Педагогическое общество России, 2002 - с. 156.

2. Региональное прогнозирование потребности в рабочей силе... / Ответ, ред. Золотарев А.Н.с. 127-130.

3. Татаркин Л.И., Куклин А.А., Мызин АЛ., Богатырев ЛЛ., Калина А.В., Бочегов А.В., Пыхов П.А., Сулейманов Е.Е. Методический подход к прогнозированию развития экономики региона // Реструктуризация регионального промышленного комплекса: от индустриальной к социально ориентированной модели. В 2 т. T.II / РАН, УрО, Ин-т экономики; под общ. ред. А.И.Татаркина. - M.: «Экономика», 2005. - 796с. С.618.

ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ РАБОЧЕЙ СИЛЫ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ КОРПОРАЦИИ

Шахбазов Э.Д., к.э.н.

В статье рассматриваются вопросы организационно-методического обеспечения рационального управления качеством рабочей силы машиностроительной корпорации на базе построения и функционирования корпоративного центра оценки качества рабочей силы.

Ключевые слова: управление, качество, рабочая сила, машиностроительная корпорация, корпоративный центр, эффективность.

ORGANIZATIONAL AND METHODOLOGICAL SUPPORT OF SUSTAINABLE MANAGEMENT OF THE QUALITY OF THE ENGINEERING CORPORATION WORKFORCE

Schahbazov E., Cand.Econ.Sci.

This article addresses the organizational and methodical support to ensure the rational management of quality manpower engineering corporation based on the construction and operation of the corporate center assess the quality of the workforce.

Keywords: management, quality, labor force, building corporation, the corporate centre efficiency.

Качество рабочей силы представляет собой запас навыков, знаний, способностей индивида, который используется человеком в той или иной сфере общественного воспроизводства и способствует росту производительности труда и производства. Для работника использование данного запаса в виде высокопроизводительной деятельности приводит к повышению его заработка, а это, в свою очередь, мотивирует его копить новый запас навыков, знаний для эффективного их применения. О.И. Дудина определяет качество рабочей силы как совокупность свойств человека, проявляющихся в процессе труда и включающих в себя квалификационный комплекс и трудовую активность работника [1]. В более обобщенном виде, качество рабочей силы - это сформированный в результате инвестиций и накопленный человеком определенный запас здоровья, знаний, навыков, способностей, мотиваций, которые активно используются в той или иной сфере производства, содействуют

росту производительности и качеству его труда и тем самым влияют на рост заработка данного человека [2].

Организационно-методическое обеспечение рационального управления качеством рабочей силы машиностроительной корпорации осуществляется на базе построения и функционирования корпоративного центра оценки качества рабочей силы (КЦОКРС). Технология функционирования КЦОКРС состоит в том, чтобы в ситуациях, типичных для выполняемой деятельности, пронаблюдать работника и выявить наличие или отсутствие у него необходимых для успешной работы качеств, дать описание его особенностей и сформулировать задачи на переподготовку. В состав организационно-методического обеспечения рационального управления качеством рабочей силы, используемой КЦОКРС, входят опросы, тесты способностей, включая умственные, личностные характеристики, формализованный анализ биографических данных, наблю-