Изучение методом корреляции основных хозяйственно-ценных признаков в селекции овса посевного (Avena

УДК 633.13:631.52 DOI: 10.30914/2411-9687-2018-4-4-65-71

Изучение методом корреляции основных хозяйственно-ценных признаков в селекции овса посевного (Avena sativa L.) в условиях Центральной Якутии

1 2 Л. В. Петрова , А. З. Платонова

1 Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. М. Г. Сафронова, Республика Саха (Якутия), г. Якутск, 2 Октёмский филиал ФГБОУ ВО Якутская ГСХА, с. Октёмцы

Определение корреляции между хозяйственно-ценными признаками позволяет выяснить взаимосвязь компонентов урожая овса посевного, что способствует более эффективному проведению отборов нужных генотипов для Якутии. Изучены коллекционные сортообразцы овса в условиях Центральной Якутии за 2015-2017 гг. Объем выборки составил по годам 84 сортообразца. Цель - изучение корреляционных взаимосвязей основных хозяйственно-ценных признаков с другими признаками структурного анализа в коллекционных питомниках овса посевного. Материалом исследований сортообразцы овса посевного с коллекции ФГБНУ ФИЦ Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н. И. Вавилова (ВИР). Полевые опыты по методике Б. А. Доспехова, корреляционные связи по статистической программе Сорокина О. Д., пакета программ Еxсel. Результаты исследований. Анализ взаимосвязей хозяйственно-ценных признаков показал, что в условиях короткого лета Якутии наибольшее влияние на урожайность оказали признаки масса зерна с растения и масса зерна с метелки независимо от года изучения. В засушливый 2015 г. коэффициент корреляции составил 0,93*, а в оптимально увлажненные, умеренно теплые 2016 и 2017 гг. коэффициент корреляции 0,53* и 0,83*, что означает надежность отбора по признаку массы зерна с растения для засушливого региона в условиях недостаточного количества влаги. У коллекционных сортообразцов выявлена положительная корреляционная связь между урожайностью и числом зерен с метелки по годам коэффициент корреляции в засушливый 2015 г. г = 0,72*, в оптимально увлажненный 2016 г. г = 0,67, в умеренно-увлаженный 2017 г. г = 0,64*. Также на урожайность зерна влияет число колосков в метелке: в 2015 г. r = 0,71, в 2017 г. r = 0,70, а в 2016 г. r = 0,56. Заключение. Надежным признаком отбора на урожайность овса в Якутии не зависимо от года выращивания является число зерен с метелки, масса зерна с метелки, число колосков в метелке.

Ключевые слова: овес посевной, корреляция, масса зерна с метелки, масса зерна с растения, урожайность зерна, число колосков в метелке.

The study using correlation method

of the main economically valuable traits

in oats (Avena sativa L.) selection in the conditions of Central Yakutia

1 7

L. V. Petrova1, A. Z. Platonova2

1Yakut Research Institute of Agriculture named after M. G. Safronov, Republic of Sakha (Yakutia), Yakutsk, 2Oktemskiy branch of the Yakut State Agricultural Academy, the municipality "Oktemskaya nasleg"

Determination of the correlation between economically valuable traits allows us to determine the relationship of yield components of the oat, which contributes to more effective implementation of the desired genotypes selection for Yakutia. Collection variety samples of oats were studied under conditions of Central Yakutia during the period of 2015-2017. The sample size was 84 accessions. The aim was to study the correlation relationships of the main economically valuable features with other features of structural analysis in the collection nurseries of oats. Materials of the study were variety samples of oats from the collection of the All-Russian Institute of Plant Genetic Resources named after N. I. Vavilov (VIR). Field experiments according to the method of B. A. Dospekhov, correlation relations by the statistical programme of O. D. Sorokin, Ехсе1 software package. Research results. The analysis of the relationship of economically valuable features showed that in the conditions of a short summer in Yakutia the following sings had the greatest impact on the crop yield: the mass of grain per plant and the mass of grain per panicle, regardless of the year of study. In the arid 2015 the correlation coefficient was 0,93*, and in optimally wet, moderately warm 2016 and 2017, the correlation coefficient was 0.53* and 0.83*, which means reliability of the selection on the basis of grain weight per plant for an arid region in conditions of insufficient moisture. The collection variety samples showed a positive correlation between the yield and the number of grains per panicle by year: correlation coefficient in arid 2015 r = 0.72*, in optimally wet 2016 r = 0.67*, in moderately wet 2017 r = 0.64*. Also, the grain yield is affected by the number of spikelets in the panicle: in 2015 r = 0.71, in 2017 r = 0.70, and in 2016 r = 0.56. Conclusion. A reliable sign of selection for the yield of oats in Yakutia, regardless of the year of cultivation, is the number of grains from the panicle, the mass of grain from the panicle, the number of spikelets in the panicle.

Keywords: oats, correlation, mass of grain from panicle, mass of grain from plant, grain yield, number of spikelets in panicle.

В условиях Якутии необходимы сорта овса, адаптивные к чрезвычайно короткому лету, успевающие сформировать высокий урожай и качественное зерно. В связи с глобальным потеплением климата по примеру источника [7] «стратегия селекции должна быть направлена на создание сортов с высокой адаптивностью к биотическим и абиотическим факторам среды». Изучение корреляции хозяйственно-ценных признаков позволяет выяснить взаимосвязь компонентов урожая, способствует более эффективному проведению отборов нужных генотипов [5]. Корреляционный анализ - это количественный метод определения тесноты и направление взаимосвязи между выборочными переменными и величинами, позволяет предусматривать изменение величины одних признаков при отборе по другим [3], поэтому селекция овса ярового, в частности определение корреляционных связей структуры продуктивности и урожайности в условиях Якутии является актуальной и в настоящее время.

Цель - изучение корреляционных взаимосвязей основных хозяйственно-ценных признаков с другими признаками структурного анализа в коллекционных питомниках овса посевного

Место проведения исследований. Работу проводили в период вегетации 2015-2017 гг. в условиях Центральной Якутии на опытных участках Покровского стационара по зерновым культурам Якутского научно-исследовательского института сельского хозяйства имени М. Г. Сафронова (Якутский НИИСХ). Лабораторные и полевые исследования выполнялись на базе существующих при институте лаборатории селекции и семеноводства зерновых и кормовых культур, на стационаре по зерновым культурам участок № 10. Предшественник - пар.

Объект исследования - 84 коллекционных сорто-образцов овса посевного различного эколого-геогра-фического происхождения ФГБНУ Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н. И. Вавилова (ВИР) в течение 3 лет испытаний.

Агрохимические свойства почвы определяли с использованием общепринятых методик в лаборатории биохимии и массового анализа Якутского НИИСХ на инфракрасном анализаторе «Инфранид 61». Почва опытных участков - мерзлотная таеж-но-палевая осолоделая по механическому составу среднесуглинистая с содержанием гумуса в верхнем пяти сантиметровом слое 3-6 %, с глубиной

величина этого показателя уменьшается до 1-1,5 %. Содержание подвижного фосфора по Эгнеру - Риму - 10,43 мг/100 г почвы, обменного калия по Масловой - 27,4 мг/100 г почвы. Реакция водной вытяжки щелочная по всему профилю, район -7,11-7,55, гидролитическая кислотность почвы -0,84-0,98 мг/экв. на 100 г почвы. Тип засоления -сульфатно-хлоридный (до 49,1 %). В составе солей преобладают натриевые соли [3].

Полевые опыты закладывались однофактор-ным опытом, согласно общепринятым методикам полевого опыта Б. А. Доспехова (1985 г.).

Статистическую обработку информации выполняли с использованием программ «SNEDECOR» (Сорокин, 2004).

Метеоусловия проведения исследований за 2015-2017 гг. Для оценки степени увлажнения и засушливости вегетационного периода широкое применение получил индекс Г. Т. Селянинова, который вычисляется по формуле ГТК = 10£Р/ > 10, где X Р - сумма осадков (мм) и £Т - сумма среднесуточных температур (°С) за период с Т > 10 °С.

В таблице 1 представлен характер влаго-обеспеченности вегетационного периода за 2015-2017 годы.

Таблица 1 / Table 1

Характер влагообеспеченности вегетационного периода за 2015-2015 гг. / The nature of moisture supply of the growing season of 2015-2017

Год / Year Значение ГТК / Value of hydrothermal coefficient Характер влагообеспеченности / Nature of water availability

2015 0,4 Очень низкая

2016 1,05 Умеренно-увлажненный

2017 0,9 Увлажненный

За годы исследований (2015-2017 гг.) по фактическим данным метеостанции Хангаласского улуса г. Покровск Республики Саха (Якутия) вегетационные периоды характеризовались как: засушливый 2015 г. при сумме активных температур воздуха выше +10 °С с посева до созревания овса ярового составляла от 1623,5 до 1803,4 °С, сумма осадков за данный период достигала 68,0-170,9 мм (ГТК = 0,4), более увлаженными с вегетационным периодом при ГТК 0,9-1,0 были 2016 и 2017 г., соответственно (рис. 1, 2).

Наиболее засушливым отмечен 2015 год. Здесь осадков с июня по июль практически не было.

В последних числах июля прошел ливень со штормовым ветром. На посевах овса началось интенсивное образование новых побегов. В августе шли незначительные кратковременные дожди. С 3 сентября начались осенние продолжительные дожди. Остальные годы исследований (2016, 2017 гг.) были достаточно увлажненными.

1850 1800 1750 1700 1650 1600 1550

1500 1-1-1-

2015 2016 2017

Рис. 1. Сумма активных температур воздуха выше 10 °С в 2015-2017 гг, °С / Fig. 1. Sum of active air temperatures above 10 °C in 2015-2017, °C

180 160 140 120 100 80 60 40 20 0

2015 2016 2017

Рис. 2. Сумма осадков при температуре воздуха

выше 10 °С, мм / Fig. 2. The amount of precipitation at temperatures above 10 °C, mm

Результаты и обсуждение. В условиях короткого лета нами проанализированы 13 признаков для определения их вклада в формирование стабильного урожая зерна: 1 - высота растений; 2 - длина метелки; 3 - число колосков в метелке; 4 - число зерен в метелке; 5 - масса зерна с метелки; 6 - урожайность зерна; 7 - выход зерна; 8 - число продуктивных стеблей; 9 - продуктивная кустистость;10 - масса 1000 зерен; 11 - вес зерна с метелки; 12 - отношение соломы к зерну; 13 -длина вегетационного периода. Анализ фенотипи-ческих корреляционных связей между основными хозяйственно ценных признаками и свойствами у сортообразцов овса посевного различного селекционного и эколого-географического происхождения за 2015-2017 гг. позволил установить уровень их взаимодействия и влияния на основной селектируемый признак - урожайность зерна [1; 5].

Сильные положительные и достоверные связи за все годы исследований между урожайностью и массой зерна с растения указывают на то, что признак «масса зерна с растения» является надежным критерием отбора сортов овса посевного с высокой урожайностью зерна.

По корреляционным взаимосвязям парных признаков Пирсона наиболее тесную связь с урожайностью показали признаки число зерна с метелки (r = 0,64*-0,72*) (табл. 2).

Наибольшее влияние на урожайность зерна оказала масса зерна с растения и масса зерна с метелки независимо от года изучения. Так, в засушливый 2015 г. коэффициент корреляции составил 0,93*, а в увлажненные оптимально и умеренно 2016 и 2017 гг. соответственно коэффициенты корреляции были высокими - 0,53* и 0,83*, что означает надежность отбора по признаку массы зерна с растения (табл. 2).

Таблица 2 / Table 2

Корреляционные связи между урожайностью зерна и основными элементами структуры урожая у A sativa L.

Год/ Year Продуктивная кустистость/ Productive tilling capacity Число колосков в метелке / Number of spikelets per panicle Число зерен в метелке / Number of grains per panicle Масса зерна с метелки / Weight of grain per panicle Масса 1000 зерен / Weight of 1000 grains Длина метелки / Panicle length Масса зерна с растения / Weight of grain per plant

2015 0,04 0,52* 0,72* 0,71* 0,08 0,11 0,93*

2016 -0,12 0,71* 0,67* 0,56* 0,00 0,60* 0,53*

2017 0,12 0,56* 0,64* 0,70* 0,47* 0,34* 0,83*

Примечание: * - 5-й уровень значимости / Note: * - 5th level of significance.

Корреляционный анализ показал, что наиболее тесную связь с массой 1000 зерен имеет масса зерна с метелки (г = 0,08-0,49*). Однако в засушливый в 2015 год коэффициент корреляции между этими признаками составил -0,05...0,12, а в благоприятный по осадкам 2016 год связь не обнаружена. Это означает, что отбор по круп-

ности зерна и массе зерна с метелки зависит от погодных условий вегетации овса посевного, поэтому отбор по массе 1000 зерен не надежен и зависит от обеспеченности климатическими факторами распределения осадков и тепла за вегетацию, в особенности в период формирования зерна (табл. 3, рис. 3-5).

Таблица 3 / Table 3

Корреляционные связи между массой 1000 зерен и основными элементами структуры урожая у A sativa L.

Год / Year Урожайность зерна / Grain yield Масса зерна с растения / Weight of grain per plant Масса зерна с метелки / Weight of grain per panicle Число зерен в метелке / Number of grains per panicle Продуктивная кустистость / Productive tilling capacity

2015 0,08 0,08 0,12 -0,05 -0,15

2016 0,00 -0,03 0,08 -0,06 -0,13

2017 0,47* 0,41* 0,49* 0,09 -0,11

Примечание: * - достоверно на 5-м уровне значимости / Note: * - 5th level of significance.

Главную роль в формировании продуктивности метелки играет ее озерненность слабее влияние крупности зерна [10]. Отбор растений овса посевного по числу зерен в метелке, согласно анализу корреляционных связей, был достоверным за все годы исследований. Число зерен в метелке в наибольшей степени влияет на урожайность зерна. Этот признак представляет значительный интерес для селекции, так как в большинстве случае имеет существенное значение в повышении урожайности зерна [5; 8]. Количество зерен в метелке зависит от ее длины, числа колосков в ней и числа зерен в колоске.

Наличие этих данных позволяет определить, за счет каких элементов структуры продуктивности изменялась урожайность в ту или иную сторону [4]. Тесная достоверно положительная связь между числом зерен в метелке и массой зерна с метелки (г = 0,81*...0,87*) наблюдалась в 2015-2017 годы [3]. Масса зерна с метелки является хозяйственно-ценным признаком, с помощью данного признака возможно с высокой точностью определить продуктивность растений или урожайность любого сорта. Масса зерна с метелки у образцов варьировала в пределах от 0,4 до 2,8 г. (табл. 4).

Таблица 4 / Table 4

Корреляционные связи между числом зерен в метелке и основными элементами структуры урожая у A sativa L.

Год / Year Урожайность зерна / Grain yield Масса зерна с растения / Weight of grain per plant Масса зерна с метелки / Weight of grain per panicle Масса 1000 зерен / Weight of 1000 grains Продуктивная кустистость / Productive tilling capacity

2015 0,72* 0,68* 0,86* -0,05 -0,22*

2016 0,67* 0,41* 0,87* -0,06 -0,28*

2017 0,64* 0,65* 0,81* 0,09 0,00

Примечание: * - достоверно на 5-м уровне значимости / N

Масса зерна с растения также имела высокую тесную связь (г = 0,41*...0,68*). Следует отметить, что признак «число зерен в метелке» слабо зависит от продуктивной кустистости (г = -0,22-0,28*),

;: * - 5 th level of significance.

массы 1000 зерен (г = - 0,05-0,08) в каждый год изучения.

Ненадежным критерием отбора на урожайность зерна в условиях Центральной Якутии, по нашим

данным, является продуктивная кустистость и мас- Направление связей между урожайностью

са 1000 зерен. Сопряженность между урожайностью зерна и основными элементами структуры уро-

зерна и массой 1000 зерен была средней и зна - жая в целом оставалось постоянным за все годы

чимой на 5-м уровне, выявлена лишь в 2017 году исследований (рис. 3-5). (г = 0,47) [5; 6].

2015 г. 2016 г.

13

Рис. 3 / Fig. 3

2017 г.

1

12

11

10

Рис. 4 / Fig. 4

Рис. 5 / Fig. 5

Рис. 3-5. Фенотипические корреляционные плеяды основных хозяйственно-ценных признаков у сортообразцов Avena sativa L. для стабильных и значимых на 5 %-м уровне связей за 2015-2017 гг.; красная линия —г > 0,7, черная линия - г = 0,3-0,7; сплошная линия - положительная и пунктирная - отрицательные связи / Fig. 3-5. Phenotypic correlation pleiades of the main economically valuable traits of variety samples of oats (Avena sativa), stable and significant at the bond level of 5 % in 2015-2017, red line - г = 0,5-2017; black line - г = 0,3-0,7,

solid line - positive and dashed - negative bonds

Анализ корреляционных плеяд с 13-ю признаками показывает, что стабильные и положительные за 2015-2017 годы исследований связи на 5-м уровне значимости наблюдались между урожайностью зерна и массой зерна с растения, высотой растения и длиной метелки, числом колосков и зерен в метелке, числом зерен в метелке и массой зерна с метелки. Выявлены также средние, положительные, достоверные и стабильные связи уро-

жаиности зерна с выходом зерна, массой зерна с метелки, числом зерен и колосков в метелке.

Наличие стабильной сопряженности за 2015-2017 гг. обнаружено также между следующими признаками: высота растений - масса зерна с метелки (lim = 0,38*-0,51 *); высота растений -число колосков в метелке (lim = 0,42*-0,60*); длина метелки - число колосков с метелки (lim = 0,14*-0,76*); длина метелки - число зерен

1

4

4

5

8

7

2

4

7

8

в метелке (lim = 0,09-0,68*); длина метелки -масса зерна с метелки (lim = 0,13-0,65*); число зерен в метелке - масса зерна с растения (lim = 0,41*-0,68*); число зерен в метелке - отношение соломы к зерну (lim = 0,02-0,59*); масса зерна с метелки - выход зерна (lim = -0,13-0,72*); масса зерна с метелки - отношение соломы к зерну (lim = 0,06-0,51*); масса зерна с растения - выход зерна (lim = 0,05-0,73*); выход зерна - отношение соломы к зерну (lim = -0,19-0,81*) [8; 9].

Таким образом, согласно нашим исследованиям, наиболее надежным косвенным критерием

отбора сортообразцов с высокой урожайностью зерна в условиях Центральной Якутии является отбор на число колосков, число зерен в метелке, массе зерна с метелки и растения. Выявлена стабильная отрицательная корреляция между числом колосков в метелке и продуктивной кустистостью. Из 13 исследованных признаков и свойств наиболее нестабильные связи были с признаками «длина вегетационного периода» и «масса 1000 зерен», что указывает на сложность создания скороспелых форм овса посевного с высокой урожайностью зерна в условиях Центральной Якутии.

Литература

1. Амбросьева Л. В., Осипова Г. М., Рожин В. С. Сопряженность основных хозяйственно ценных признаков у овса посевного (Avena sativa L.) в условиях Центральной Якутии // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. № 5. С. 65-69.

2. Багавиева Э. З., Пономарева М. Л. Корреляционные признаки продуктивности растений у сортов яровой мягкой пшеницы в условиях Среднего Поволжья // Развитие научного наследия Н. И. Вавилова в современных Р17 селекционных исследованиях: материалы Всерос. научно-практич. конф., посвящ. 125-летию со дня рождения Н. И. Вавилова. Казань: Центр инновационных технологий. 2012. 208 с. С. 60-65.

3. Васюкевич С. В., Смищук Н. Г., Калашник Н. А. Сопряженность продуктивности с хозяйственно ценными признаками у овса // Деятельность академика И. И. Синягина в становлении и развитии сибирской аграрной науки: материалы меж-дунар. научно-практич. конф., посвящ. 95-летию со дня рождения акад. И. И. Синягина (Новосибирск, 20-22 марта 2006 г.) / РАСХН Сиб. отд-ние. Новосибирск, 2007. С. 285-290.

4. Исачкова О. А., Ганичев Б. Л. Крупность зерна сортообразцов голозерного овса в условиях Северной лесостепи Кемеровской области // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2012. № 12 (98). С. 11-13.

5. Петрова Л. В. Взаимосвязи хозяйственно-ценных признаков овса византийского (Avena byzantina c. Koch) в условиях Якутии // Инновации в науке: сб. статей по материалам LIII междунар. научно-практич. конф. № 1 (50). Часть I. Новосибирск: Изд. АНС «СибАК», 2016. 124 с. С. 6-13.

6. Петрова Л. В. Оценка сортообразцов овса посевного (Avena sativa L.) методом многомерного ранжирования в Центральной Якутии // Земледелие. 2017. № 5. С. 42-45.

7. Шаманин В. П., Моргунов А. И., Петуховский С. Л., Трущенко А. Ю., Потоцкая И. В., Краснова Ю. С., Каракоз И. И., Пушка-рев Д. В. Потепление климата и урожайность яровой мягкой пшеницы в условиях южной лесостепи Западной Сибири // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1. URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=11919 (дата обращения: 14.10.2018).

8. Julio Isidor Sanchez. How should I select the individuals of my training population to make selection to make selection in GS // Abstracts of oral and poster presentation. 10-th international oat conference: N. I. Vavilov institute of Plant Genetic Resources (VIR). SPb.: OOO "Р-КОПИ", 2016. 204 P. Pp. 31.

9. Pamela Zwer, Mahalakshmi Mahadevan, Daniel Calderini, Victor Sadras. Stress sensitive stages in oat // Abstracts of oral and poster presentation. 10-th international oat conference: N. I. Vavilov institute of Plant Genetic Resources (VIR). SPb.: OOO "Р-КОПИ", 2016. P. 34.

10. Peltonen-Sainio P., Rarjalainen R. Genetic yield improvement of cereal varieties in Northern agriculture since 1920 // Acta agr. Scand. 1991. V. 41. № 3. Р. 267-273.

References

1. Ambros'eva L. V., Osipova G. M., Rozhin V. S. Sopryazhennost' osnovnykh khozyaistvenno tsennykh priznakov u ovsa posevnogo (Avena sativa L.) v usloviyakh Tsentral'noi Yakutii [Conjugation of the main economically valuable traits in oats (Avena sativa) in the conditions of Central Yakutia]. Sibirskii vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki = Siberian Herald of Agricultural Science, no. 5, pp. 65-69. (In Russ.).

2. Bagavieva E. Z., Ponomareva M. L. Korrelyatsionnye priznaki produktivnosti rastenii u sortov yarovoi myagkoi pshenitsy v usloviyakh Srednego Povolzh'ya [Correlation signs of plant productivity in varieties of spring soft wheat in the conditions of the Middle Volga region]. Razvitie nauchnogo naslediya N. I. Vavilova v sovremennykh R17 selektsionnykh issledovaniyakh: materialy Vseros. nauchno-praktich. konf., posvyashch. 125-letiyu so dnya rozhdeniya N. I. Vavilova = Development of the scientific heritage of N. I. Vavilov in modern P17 breeding research: materials of All-Russian scientific and practical conf. dedicated to the 125th anniversary of the birth of N. I. Vavilov, Kazan: Tsentr innovatsionnykh tekhnologii, 2012, pp. 60-65. (In Russ.).

3. Vasyukevich S. V., Smishchuk N. G., Kalashnik N. A. Sopryazhennost' produktivnosti s khozyaistvenno tsennymi priznakami u ovsa [Conjugation of productivity with economically valuable traits in oats]. Deyatel'nost'akademika 1.1. Sinyagina v stanovlenii i razvitii sibir-skoi agrarnoi nauki: materialy mezhdunar. nauchno-praktich. konf., posvyashch. 95-letiyu so dnya rozhdeniya akad. 1.1. Sinyagina (Novosibirsk, 20-22 marta 2006 g.) = The activity of academician I. I. Sinyagin in the formation and development of Siberian agrarian

science: materials of the Intern. scientific and practical conf., dedicated to the 95th anniversary of the birth of acad. I.I. Sinyagin (Novosibirsk, March 20-22, 2006), RAAS Sib. branch, Novosibirsk, 2007, pp. 285-290. (In Russ.).

4. Isachkova O. A., Ganichev B. L. Krupnost' zerna sortoobraztsov golozernogo ovsa v usloviyakh Severnoi lesostepi Kemerovskoi ob-lasti [Grain size of varieties of naked oats in the conditions of the Northern forest-steppe of the Kemerovo region]. Vestnik Altaiskogo gosu-darstvennogo agrarnogo universiteta = Bulletin of Altai State Agricultural University, 2012, no. 12 (98), pp. 11-13. (In Russ.).

5. Petrova L. V Vzaimosvyazi khozyaistvenno-tsennykh priznakov ovsa vizantiiskogo (Avena byzantina c. Koch) v usloviyakh Yakutii [Interrelations of economically valuable traits of red oats (Avena byzantina c. Koch) in the conditions of Yakutia]. Innovatsii v nauke: sb. stateipo materialam LIII mezhdunar. nauchno-praktich. konf. № 1 (50). Chast I = Innovation in science: collection of articles on materials of the LIII International scientific and practical conf. No. 1(50), part 1, Novosibirsk: Izd. ANS «SibAK», 2016, 124 p., pp. 6-13. (In Russ.).

6. Petrova L. V. Otsenka sortoobraztsov ovsa posevnogo (Avena sativa L.) metodom mnogomernogo ranzhirovaniya v Tsen-tral'noi Yakutii [Evaluation of varieties of oats (Avena sativa L.) by the method of multidimensional ranking in Central Yakutia]. Zemledelie = Agriculture, 2017, no. 5, pp. 42-45. (In Russ.).

7. Shamanin V. P., Morgunov A. I., Petukhovskiy S. L., Trushchenko A. Yu., Pototskaya I. V., Krasnova Yu. S., Karakoz I. I., Pushkarev D. V. Poteplenie klimata i urozhainost' yarovoi myagkoi pshenitsy v usloviyakh yuzhnoi lesostepi Zapadnoi Sibiri [Climate warming and yield of spring soft wheat in the conditions of the southern forest-steppe of Western Siberia]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern problems of science and education, 2014, no. 1. Available at: http://science-education.ru/ru/ article/view?id= 11919 (accessed 14.10.2018). (In Russ.).

8. Julio Isidor Sanchez. How should I select the individuals of my training population to make selection to make selection in GS. Abstracts of oral and poster presentation. 10-th international oat conference: N. I. Vavilov institute of Plant Genetic Resources (VIR). Saint Petersburg: OOO "R-KOPI", 2016, 204 p., pp. 31.

9. Pamela Zwer, Mahalakshmi Mahadevan, Daniel Calderini, Victor Sadras. Stress sensitive stages in oat. Abstracts of oral and poster presentation. 10-th international oat conference: N. I. Vavilov institute of Plant Genetic Resources (VIR). Saint Petersburg: OOO "R-KOPI", 2016, 204 p., p. 34.

10. Peltonen-Sainio P., Rarjalainen R. Genetic yield improvement of cereal varieties in Northern agriculture since 1920. Acta agr. Scand, 1991, vol. 41, no. 3, pp. 267-273.

Статья поступила в редакцию 6.08.2018 г.; принята к публикации 5.09.2018 г.

Submitted 6.08.2018; revised 5.09.2018.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

All autors have read and approved a final version of the manuscript.

Для цитирования:

Петрова Л. В., Платонова А. З. Изучение методом корреляции основных хозяйственно-ценных признаков в селекции овса посевного (Avena sativa L.) в условиях Центральной Якутии // Вестник Марийского государственного университета. Серия «Сельскохозяйственные науки. Экономические науки». 2018. Т. 4. № 4. С. 65-71. DOI: 10.30914/2411-96872018-4-4-65-71

Об авторах

Петрова Лидия Владимировна

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. М. Г. Сафро-нова, Республика Саха (Якутия), г. Якутск, ORCID: 0000-0002-0762-716X, pelidia@yandex.ru

Платонова Агафья Захаровна

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, Якутская государственная сельскохозяйственная академия, Якутская государственная сельскохозяйственная академия, Октёмский филиал, Республика Саха (Якутия), с. Октемцы, ORCID: 0000-0002-8850-7679, agasun2018@mail.ru

Citation for an article:

Petrova L. V., Platonova A. Z. The study using correlation method of the main economically valuable traits in oats (Avena sativa L.) selection in the conditions of Central Yakutia. Vestnik of the Mari State University. Chapter "Agriculture. Economics". 2018. vol. 4, no. 4, pp. 65-71. DOI: 10.30914/2411-96872018-4-4-65-71 (In Russ.).

About the authors Lidia V. Petrova

Ph. D. (Agriculture), Senior Research Associate, Yakut Research Institute of Agriculture named after M. G. Safronov, Republic of Sakha (Yakutia), Yakutsk, ORCID: 0000-0002-0762-716X,

pelidia@yandex. ru

Agafya Z. Platonova

Ph. D. (Agriculture), Associate Professor, Oktemskiy branch of the Yakut State Agricultural Academy, the municipality "Oktemskaya nasleg", Republic of Sakha (Yakutia), Oktemtsy, ORCID: 0000-00028850-7679, agasun2018@mail.ru

УДК 635.21 DOI: 10.30914/2411-9687-2018-4-4-72-77

Влияние комплексной химизации

на урожайность и пораженность болезнями картофеля

Е. Ю. Удалова

Марийский НИИСХ- филиал ФГБНУ ФАНЦ Северо-Востока, п. Руэм, Республика Марий Эл, Марийский государственный университет, г. Йошкар-Ола

В статье приведены исследования возможности оптимизации комплексной химической защиты с помощью обоснованных нами способов выбора фунгицидов и сроков их применения для предпосадочной обработки клубней и опрыскивания растений по вегетации на урожайность и качество картофеля. Цель работы - усовершенствовать приемы защиты ранних сортов картофеля от вредителей и болезней, обеспечивающие повышение урожая в условиях Республики Марий Эл. Впервые в условиях Республики Марий Эл на дерново-подзолистой почве изучалось влияние новых протравителей для предпосадочной обработки клубней от болезней и вредителей. Испытуемые протравители и фунгициды повышали защитные свойства растений, их выносливость к биотическим и абиотическим стрессам, активизировали столонообразование и налив клубней. Предпосадочная обработка клубней являлась обязательным элементом технологии возделывания картофеля, поскольку при выращивании данной культуры без протравливания продуктивность снижатся в 1,5-2 раза. Комплексное применение инсектицидно-фунгицидных препаратов при обработке клубней картофеля позволяет с высокой эффективностью сдерживать проволочника и имаго колорадского жука, не требуя дополнительных вегетационных обработок. Лучшим вариантом опыта является технология комплексного применения предпосадочной обработки клубней химическим протравителем Селест Топ (0,4 л/т) и опрыскиванием растений в начальный период роста и перед смыканием ботвы, биологическим препаратом Алирин в дозе (3л/га). В данном варианте урожайность клубней картофеля составила 24,0 т/га. Предпосадочная обработка клубней протравителями способствовала увеличению клубнеобразования и развитию крупных и средних клубней. Следует отметить, что клубни картофеля, обработанные перед посадкой протравителями и во время вегетации растений картофеля фунгицидами, не имели мелких и нестандартных клубней.

Ключевые слова: картофель, сорт, протравители, фунгициды, урожайность, болезни.

Effect of complex chemicalization

on yield and disease infestation of potatoes E. Yu. Udalova

Mari Branch of the FARC of the North-East, Mari El Republic, Ruem village Mari State University, Yoshkar-Ola

The article presents the study of the possibility of optimizing the complex chemical protection with the help of methods we have justified of selecting fungicides and the timeframe for their application for pre-plant treatment of tubers and plant spraying during the growing season for yield and quality of potatoes. The aim of the work is to improve the methods of protection of early potato varieties from pests and diseases, ensuring an increase in yield in the conditions of the Republic of Mari El. For the first time in the conditions of the Republic of Mari El on sod-podzolic soil, the influence of new disinfectants for the pre-plant treatment of potato tubers against diseases and pests was studied. The tested disinfectants and fungicides increased the protective properties of plants, their endurance to biotic and abiotic stresses, activated stolon formation and tuber filling. Pre-plant treatment of tubers was an indispensable element of potato cultivation technology, because when cultivating this crop without disinfection the productivity decreases by 1.5 -2 times. Complex application of insecticidal fungicides in the treatment of potato tubers allows to effectively inhibit the wireworms and imago of the Colorado potato beetle, without requiring additional vegetation treatments. The best variant of the experiment is the technology of complex application of pre-plant treatment of tubers with chemical disinfectant Celest Top (0,4 l/t) and spraying plants in the initial period of growth and before closing the tops with the biological preparation Alirin in a dose 3 l/ha. In this variant, the potato yield was 24.0 t/ha. Presowing treatment of tubers with disinfectants promoted the increase of tuber formation and development of large and medium-sized tubers. It should be noted that the potato tubers, treated before planting with protectants and during the growing season of potato plants with fungicides, did not have small and non-standard tubers.

Keywords: potato, variety, disinfectants, fungicides, yield, disease.

Картофель - наиболее потребляемая продоволь- хлебом. В настоящее время урожайность картофе-ственная культура. Он по праву считается вторым ля в Республике Марий Эл остается значительно