Методы обработки статистических данных в правовых исследованиях

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Е.В. Архангельская

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ПРАВОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Статья посвящена анализу возможностей статистической обработки информации о преступлениях на компьютере. Изложены способы, доступные для обработки данных, представленных в виде таблиц, с помощью функций, формул и диаграмм.

Ключевые слова: статистический анализ, статистика преступлений, статистические показатели, статистические функции, диаграммы.

E.V. Arkhangelskaya

METHODS OF PROCESSING OF STATISTICAL DATA ARE IN LEGAL RESEARCHES

The article is devoted to the analysis of possibilities of processing of information about crimes on computer. Methods, expounded in the article, are intended for processing of data, presented as tables by means of functions, formulas and diagrams.

Keywords: statistical analysis, statistics of crimes, statistical indexes, statistical functions, diagrams.

При изучении правовых вопросов, связанных с анализом преступности, необходимо проводить сбор информации по преступлениям и ее статистическую обработку по соответствующим показателям. Сбор информации и подведение статистики проводятся различными ведомствами, в т.ч. органами прокуратуры, органами внутренних дел и т. п., согласно приказам и указаниям Генпрокуратуры РФ. В перечень нормативных документов, в соответствии с которыми необходимо проводить статистику, входят такие, как Приказ Генпрокуратуры РФ № 39, МВД РФ № 1070, МЧС РФ № 1021, Минюста РФ № 253, ФСБ РФ № 780, Минэкономразвития РФ № 353, ФСКН РФ № 399 от 29 декабря 2005 г. «О едином учете преступлений» (вместе с «Типовым положением о едином порядке организации приема, регистрации и проверки сообщений о преступлениях», «Положением о едином порядке регистрации уголовных дел и учета преступлений», «Инструкцией о порядке заполнения и представления учетных документов»), указание Генпрокуратуры РФ № 450/85, МВД РФ от 28 декабря 2010 г. № 3 «О введении в действие Перечней статей Уголовного кодекса Российской Федерации, используемых при формировании статистической отчетности» и т. п. Статистическая отчетность утверждается Федеральной службой государственной стати-

© Архангельская Екатерина Владиславовна, 2013

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики (Саратовская государственная 198 юридическая академия); e-mail: katysar@rambler.ru

стики России. Данные по преступлениям представлены на сайтах различных ведомств. Наиболее полную информацию можно увидеть на сайте МВД (www. mvd.ru) в разделе «Состояние преступности».

Для обработки данных и анализа конкретных показателей необходимо представлять данные в удобном виде и обрабатывать доступными средствами. Все данные традиционно представляются в наиболее удобной табличной форме, и для проведения статистического анализа на компьютере подходит редактор электронных таблиц Microsoft Excel.

Рассмотрим способы статистической обработки, которые предлагает редактор электронных таблиц. Общие сведения о состоянии преступности взяты с сайта МВД РФ.

Использование статистических функций. Табличный редактор предоставляет большой набор статистических функций, предназначенных для определения статистических показателей. Проанализируем количество преступлений, зарегистрированных в Южном федеральном округе за 2011 г. (табл. 1). Для статистики важно определить максимальное, минимальное и среднее значение показателя, в данном случае — числа преступлений по регионам. Все данные в Excel вводятся в ячейку, адрес которой определяется названием столбца и номером строки. Содержимое таблицы расположено в ячейках диапазона А1:В7. Функции также вводятся в конкретную ячейку. Для определения минимального значения в диапазоне ячеек используется функция МИН, в нашем случае она будет иметь вид МИН (В2:В7), результат функции представлен в ячейке С2. Максимальное значение находится с помощью функции МАКС (В2:В7), функция записана в ячейку С3. Наиболее важным является среднее значение показателя, которое определяется с помощью функции СРЗНАЧ, в нашем случае она имеет ш вид СРЗНАЧ (В2:В7) и записана в ячейку С4, после чего к ячейке С4 применено H округление, т. к. среднее значение представляет собой десятичное число 32283,67. С

а тз ш т О го о

О Se

О о

д

ш тз о т

го ф

X X

о

SC

5 тз s

g

s

.с

ф

о

О Se а ш

g

Ф §

s s

№

ю

"о

Среди статистических функций стоит отметить функцию СЧЕТЕСЛИ, которая ^ определяет количество значений, удовлетворяющих заданному условию. На- 3 пример, в табл. 1 можно определить число регионов, количество преступлений в которых выше среднего. Для этого необходимо воспользоваться функцией СЧЕТЕСЛИ (В2:В7;»>32283»), введенной в ячейку С5.

Использование условного форматирования. Для того чтобы обратить внимание на некоторые показатели, необходимо изменить форматирование ячеек, например, закрасить ячейку в другой цвет, увеличить размер шрифта и т. п. Допустим, 199

Таблица 1

Число преступлений, зарегистрированных в Южном федеральном округе в 2011 году

№ п/п А B C

1. Южный ФО 193702

2. Краснодарский край 66351 3799

3. Астраханская область 22687 66351

4. Волгоградская область 40017 32283

5. Ростовская область 56282 3

6. Республика Адыгея 4566

7. Республика Калмыкия 3799

в таблице необходимо выделить минимальные значения показателя. Если таблица большая и занимает несколько страниц, то сделать это вручную достаточно сложно. Чтобы ускорить выполнение данной задачи, к ячейкам применяют условное форматирование. Для задания условного форматирования необходимо выделить диапазон ячеек и на вкладке Главная (речь идет о версии Microsoft Excel 2010) нажать кнопку Условное форматирование. Далее в списке выбрать пункт Правила выделения ячеек, затем операцию сравнения Больше, Меньше и т. п. В нашем случае выбирается Равно. В появившемся окне указывается значение, с которым необходимо сравнить числа, в нашем примере это ячейка С2 и указать форматирование ячеек, данные в которых удовлетворяют заданному условию. Программа Excel 2010 предоставляет обширные возможности по условному форматированию ячеек. Например, для того чтобы выделить ячейки, в которых показатель количества преступлений выше среднего, в Excel 2003 необходимо было вводить условие «больше С4». В Excel 2010 для выделения таких ячеек следует выбрать команду Условное форматирование — Правила отбора первых и последних значений — Выше среднего и задать форматирование ячеек. В табл. 1 указанная команда применена к диапазону ячеек В2:В7 и задано форматирование — начертание шрифта полужирное, заливка ячеек — серым цветом.

Фильтрация данных. Применение фильтра позволяет оставить на экране только те записи, которые удовлетворяют заданному условию. При этом исходная таблица не изменяется, записи, не удовлетворяющие условию, временно убираются с экрана. Для фильтрации таблицу необходимо представлять в определенном виде, а именно задавать имена столбцам. Так, сведения, содержащиеся в табл. 1, целесообразно представить в виде табл. 2.

Таблица 2

Данные о состоянии преступности после применения фильтра

№ п/п А B

1. Южный ФО  Число преступлений

2. Краснодарский край 66351

3. Астраханская область 22687

4. Волгоградская область 40017

5. Ростовская область 56282

6. Республика Адыгея 4566

7. Республика Калмыкия 3799

Чтобы применить фильтр, необходимо на вкладке Главная выбрать команду Сортировка и фильтр — Фильтр либо нажать кнопку Фильтр на вкладке Данные. После этого в правом нижнем углу заголовков столбцов появятся признаки ниспадающего списка (стрелки вниз). Для того чтобы оставить на экране нужные записи, например, регионы, в которых число преступлений больше 40000, необходимо раскрыть соответствующий список столбца «Число преступлений», выбрать пункт «Числовые форматы», затем знак сравнения больше и значение 40000, на экране останутся данные Краснодарского края, Волгоградской и Ростовской областей. Таблицу с отобранными записями можно скопировать на

другой лист Excel или в другой файл и обрабатывать отдельно. Чтобы вернуть исходную таблицу к первоначальному виду, необходимо снова нажать кнопку Фильтр на вкладке Данные.

Обработка данных с помощью формул. Для статистического анализа необходимо выполнять различные вычисления, чтобы получить нужные показатели. Рассмотрим статистику преступлений в сфере компьютерной информации. На сайте МВД РФ приводится количество преступлений нарастающим итогом за несколько месяцев. Для анализа преступности необходимо знать число преступлений каждый месяц. Для этого в ячейку D3 следует ввести формулу = В3-В2. В ячейке отобразится разность значений между количеством преступлений в январе-феврале и январе, т. е. число преступлений за февраль. Далее необходимо выполнить автозаполнение введенной формулы на ячейки D2:D10, получим нужные значения, т. е. формула вводится только один раз.

Если, например, необходимо проанализировать процентное соотношение числа преступлений в каждом месяце к общему числу преступлений за указанный период, то следует ввести формулу: = D2/$B$10, адрес ячейки B10 оформляется как абсолютный с помощью двух знаков $, чтобы он не изменялся при автозаполнении.

Использование логических функций. Для более наглядного представления статистики удобно использовать логические функции Excel, которые позволяют проверить, удовлетворяет ли значение заданным условиям (логические функции И, ИЛИ) и в зависимости от выполнения условий выводить в ячейку различные значения (логическая функция ЕСЛИ). Рассмотрим число преступлений в сфере компьютерный информации за каждый месяц с января по сентябрь 2012 г. (табл. 3) и за аналогичный период 2011 г. Дынные о числе преступлений взяты ш

о

с сайта МВД РФ и рассчитаны с помощью формул. и

к О ш а

Таблица 3 В

о

О Sc

Число преступлений в сфере компьютерной информации °

д

ш тз

о о

го ф

X X

о

SC

5 тз

S

д

S

.с

ф

о

О Sc а ш

д

Ф §

ю 9

)

2 О 3

Проанализируем данные на предмет увеличения и уменьшения количества преступлений в одном и том же месяце в разные годы. Для этого воспользуемся функцией ЕСЛИ, которая принимает одно значение, если введенное в ней условие выполняется, и другое значение в противном случае. В ячейку Б2 необходимо 201

№ п/п А В С D

1. 2012 год

2. январь 400 январь 400

3. январь-февраль 582 февраль 182

4. январь-март 955 март 373

5. январь-апрель 1154 апрель 199

6. январь-май 1389 май 235

7. январь-июнь 1966 июнь 577

8. январь-июль 2084 июль 118

9. январь-август 2274 август 190

10. январь-сентябрь 2494 сентябрь 220

ввести функцию ЕСЛИ (В2>С2; »прирост»; «убыль») и выполнить автозаполнение. Результат представлен в табл. 4, ячейки Б2:Б10.

Таблица 4

Обработка данных о числе преступлений в сфере компьютерной информации за период январь-сентябрь 2011—2012 годов

№ п/п А В С Б Е Е

2012 год 2011 год

1. Январь 400 479 убыль убыль на 79 убыль на 16,49 %

2. Февраль 182 375 убыль убыль на 193 убыль на 51,47 %

3. Март 373 456 убыль убыль на 83 убыль на 18,2 %

4. Апрель 199 192 прирост прирост на 7 прирост на 3,65 %

5. Май 235 322 убыль убыль на 87 убыль на 27,02 %

6. Июнь 577 254 прирост прирост на 323 прирост на 127,17 %

7. Июль 118 88 прирост прирост на 30 прирост на 34,09 %

8. Август 190 155 прирост прирост на 35 прирост на 22,58 %

9. Сентябрь 220 121 прирост прирост на 99 прирост на 81,82 %

Для более детального анализа, например, не только сообщения о приросте числа преступлений, но и с указанием числа, на которое убыло или возросло количество преступлений в каждом месяце, необходимо воспользоваться более сложной функцией. Если ввести в ячейку Е2 функцию

=ЕСЛИ (В2>С2;«прирост на «&(В2-С2);«убыль на «&(С2-В2)),

получим результат, представленный в табл. 3, ячейки Е2:Е10. Знак & в функции используется для соединения текста и вычисленного по формулам числового значения.

Совместное использование различных функций. Использование функций различных категорий позволяет конструировать более сложные выражения. Например, можно составить функцию для процентного выражения прироста или убыли числа преступлений, функция будет иметь вид:

=ЕСЛИ (В2>С2;«прирост на «&ОКРУГЛ ((В2-С2)/С2*100;2)&"%";«убыль на «&ОКРУГЛ ((С2-В2)/С2*100;2)&"%").

Результат применения данного выражения представлен в табл. 4, ячейки Е2:Е10. Здесь совместно с логической функцией ЕСЛИ используется математическая функция ОКРУГЛ, которая округляет число до указанных десятичных разрядов, в данном примере — до двух. Без применения этой функции в ячейках числа отображались бы с двенадцатью знаками после запятой. Как и в случае с формулами, сложная функция вводится только для первой записи таблицы. Использование формул и функций позволяет автоматизировать процесс вычислений и не проводить все вычисления вручную, а затем вносить их в таблицу. При изменении исходных данных пересчет статистических показателей произойдет автоматически.

Построение диаграмм. Наиболее наглядным представлением данных для их анализа и сравнения являются диаграммы, которые отображают числовые данные в графическом виде: в виде графиков, гистограмм, круговых диаграмм и т. п. Для построения диаграммы необходимо выделить диапазон ячеек. Для сравнения количества преступлений в 2011 г. и 2012 гг. за указанные месяцы удобнее построить гистограмму (рис. 1) диапазона ячеек А1:С10 (табл. 4).

700 600 500 400 300 200 100 0

н

январь февраль март

апрель май месяцы

август сентябрь

Рис. 1. Сравнение числа преступлений за январь-сентябрь 2011 и 2012 годов:

2012 год О 2011 год

Для анализа роста числа преступлений в каждом месяце 2012 г. можно по- I строить круговую диаграмму (рис. 2) на основе диапазона ячеек А1:В10 (табл. 4). Р

а т

0 т

февраль Й

7% Р

Т5

1

март I.

15% 1

№

9

)

Рис. 2. Число преступлений, совершенных в 2012 году, % £

3

Диаграммы Excel предоставляют обширные возможности для сравнения и анализа данных с помощью элементов оформления. На круговой диаграмме присутствуют подписи данных в виде названий месяцев и процентной доли от общего числа преступлений за указанный период. На гистограмме присутствует т. н. легенда, которая показывает, каким цветом отображаются данные. 203

сентябрь август 9%

2012 год

июль

5%

июнь

23%

8%

май

9%

январь 16%

апрель

8%

Возможности табличного редактора Excel для обработки данных и статистического анализа, как видно из представленного материала, достаточно обширны. В статье описаны широко используемые способы и методы. Обрабатывать данные можно с помощью формул, функций, условного форматирования, фильтрации и диаграмм. Использование Excel также объясняется его доступностью как программного обеспечения для пользователей и возможностью изучения с помощью многочисленных учебников и компьютерных курсов.

Е.В. Варламова, П.В. Ересько

МАССОВАЯ РАССЫЛКА ЮРИДИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ СРЕДСТВАМИ ТЕКСТОВОГО ПРОЦЕССОРА

В статье рассматривается технология создания серии однотипных документов в текстовом процессоре с целью автоматизации электронного документооборота юридических документов, предназначенных для массовой рассылки.

Ключевые слова: юридический документ, массовая рассылка, текстовый процессор Microsoft Office Word, основной документ, источник данных, документ слияния.

E.V. Varlamova, P.V. Eresko

BLANKET MAILING OF LEGAL DOCUMENTS BY THE INSTRUMENTALITY OF WORD PROCESSOR

In the article there are given some consideration to the matter of making technology series of documents of the same type in word processor for the purpose of automation electronic document management of legal documents, which are intended for blanket mailing.

Keywords: legal document, blanket mailing, word processor Microsoft Office Word, principal document, data source, merging document.

Создание юридических документов (актов, соглашений, повесток, договоров, заявлений, справок, запросов и др.) чаще всего сводится к созданию электронных бланков с пустыми полями для заполнения в формате Microsoft Office Word. Вышеобозначенный принцип создания в Microsoft Office Word юридического документа оправдан, поскольку он чаще всего представляется в виде текстового нормативно-правового акта на бумажном носителе. Конечно, такой подход к подготовке юридических документов в качестве массовой рассылки трудоемок, занимает много времени. В условиях возрастающей роли информационных технологий, использования электронных документов специалистов юридической сферы интересует автоматизация создания серии однотипных документов.

Создавать юридические документы удобнее всего в Microsoft Office Word. Как в бумажных, так и электронных документах, может содержаться различная информация: текстовая, графическая, фотографическая, изобразительная. Кроме

© Варламова Елена Владимировна, 2013

Кандидат педагогических наук, доцено, доцено кафедры информатики (Саратовская государственная юридическая академия); e-mail: sev11war@rambler.ru © Ересько Полина Владимировна, 2013

Кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информатики (Саратовская государственная 204 юридическая академия); e-mail: pv.eresko@yandex.ru