Определение уровня защитных механизмов организма и их роль в снижении уровня профессиональных заболеваний

ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЯ ЗАЩИТНЫХ МЕХАНИЗМОВ ОРГАНИЗМА И ИХ РОЛЬ В СНИЖЕНИИ УРОВНЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

H.A. Коптева, P.A. Крупчатников, Г.В. Чурсин, A.B. Носов

Аннотация. В статье рассматривается метод определения защитных механизмов организма по уровню энергетической сбалансированности «общесистемных» биологически активных точек и по величине адаптационного потенциала организма, определяемому индексом функционального изменения сердечно-сосудистой системы.

Ключевые слова: уверенность, решающие правила, индекс функциональных изменений.

Известно, что вредному воздействию внешних и внутренних факторов препятствуют защитные механизмы человеческого организма, снижая риск возникновения и развития различных заболеваний, включая заболевания, вызываемые профессиональными особенностями труда работников агропромышленного комплекса. Учесть влияние защитных механизмов в классификационных решающих правилах можно, синтезировав решающие правила определения уверенности в уровне защитных свойств по классу (диагнозу) Ш1 - КУ 3, (л)([4].

Как показали результаты исследований, хорошей информативностью, с точки зрения защитных свойств организма, обладают адаптационный потенциал (АП), определяемый через индекс функциональных изменений (ИФИ) [1] и энергетическая сбалансированность (ЭС) меридианных структур организма, которая может быть определена по электрическим характеристикам БАТ, «связанных» с общесистемной реакцией организма (Е23, Е36, 11Р6, У40, У60 и УВ20) [2,3].

Учитывая, что уровни АП и ЭС отражают различные механизмы деятельности человека и каждый из них вносит свой вклад в защитные функции, удобно в качестве меры доверия к защите от фактора YJ для заболевания оз£ выбрать параметр:

= Ки{лЛ) + ^.,/эс>

ГДе *ииг i

(AIT) — функция принадлежно-

стей к уровню защитных свойств по фактору j для класса cot по значению адаптационного потенциала; - функция принадлежно-

стей к уровню защитных свойств по фактору j для класса а>с, по значению энергетической сбалансированности.

С учетом того, что i<0. j уменьшает общую уверенность в прогнозе (диагнозе) cot, можно записать

V _

*" “ 1ку„( | - КУ^.если КУ=(., > КУ^,. Индекс функциональных изменений, отражающий уровень адаптационного потенциала организма в соответствии с рекомендациями работы [1], будем оценивать выражением:

ИФИ=0,011 ЧП+0,014САД+0,008ДАД+0,014 В+0,009МТ-0,009-0,27,

где ЧП - частота пульса, САД - систолическое артериальное давление (АД), ДАД - диастолическое артериальное давление, В - возраст, МТ - масса тела, Р - рост.

Используя показатель ИФИ как носитель функции принадлежностей к уровню защитных свойств организма, получаем первую составляющую для формулы

« и^Сифи).

Информация об авторах

Коптева Наталья Алексеевна, кандидат технических наук, начальник планово-экономического отдела Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И.Иванова.

Крупчатников Роман Анатольевич, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры электротехники и МЖ Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И.Иванова, тел. (4712) 53-13-70, Е mail: roman0406@vandex.ru.

Чурсин Геннадий Викторович директор филиала ОАО «ВБД» «ЭКДП».

Носов Алексей Викторович, аспирант кафедры электротехники и МЖ Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И.Иванова.

Рассмотрим теперь, как определить энергетическую сбалансированность организма через электрическое сопротивление БАТ, «связанных» с общесистемной реакцией организма на действие внутренних и внешних раздражающих факторов. Анализ известных атласов меридиан позволил определить список этих точек, названных нами общесистемными БАТ. В этот список включены точки Е23, Е36, ИР6, У40, У60 и УВ20.

Для однозначного выделения общесистемной реакции организма на фоне другой информации, «выводимой» на общесистемные БАТ, согласно рекомендациям работы [2] необходимо выделить соответствующую группу диагностически значимых точек (ДЗТ).

Анализ работы алгоритма выделения ДЗТ, разработанного на кафедре биомедицинской инженерии Курского технического университета [2], показал, что не существует ДЗТ, связанных с общесистемными реакциями и лежащих на одном меридиане. Из точек, не лежащих на одном меридиане, обнаружены такие пары ДЗТ, как (Е23, У60); (Е23; УВ20).

Из этих точек Е23 легко доступна и расположена на передней части туловища, У60 - на ноге, УВ20 - на шее, но может располагаться на волосистой части головы, особенно у женщин.

Исходя из технологических соображений, в качестве базовой группы ДЗТ выберем точки Е23 и У60, а остальные точки будем использовать для уточнения уверенности в принимаемых решениях.

Удобно для определения защитных свойств организма, связанных с энергетической сбалансированностью меридианных структур, определять уверенность в величине энергетического разбаланса КУэр в соответствии с рекомендациями работами [4] следующим образом:

ЕСЛИ [да,:,, /Шим) > 20%>то {КУ>

ИНАЧЕ

где Ц »(«И,«) - функция принадлежности, характеризующая величину энергетического разбаланса на точке ]+1; ]=Е36; ЯР6; У40, У60, УВ20; КУэр(1)=Цэр(5Ке2з).

Используя КУЭР как носитель функции

принадлежностей для и (ЭС), легко полу-

6>{.|

чить вторую составляющую для формулы (1).

В ходе проведенных исследований нами были получены функции принадлежностей и аналитические выражения

для которых имеют следующий вид:

0, если бЯЕгз<20%;

^эр(8&ем)= ' 0,008611 Е„ - 0,16,если20% < 5КЕ„<бЯЕ„<70%; 0,4, если 6ЯЕ„ £ 70%,

Щр(^ЕЭб)-

Цэр(^ярб)-

Мэр(^у4о)-

Иэр(6*0-

Иэр(6ЯУ2о) =

0, если 6КЕ36<20%;

0,011256Я Е,6 - 0,225, если 20% £ 6Я Е36 (60%; 0,4, если 6ЯЕИ £ 70%,

0, если бЯцр6<20%;

0,0 ПбЯ,^ -0,33,если 20% £ 6Я„,6<50%;

0,5, если бЯщ,6 £ 50%,

0, если бЯУ4О<20%;

0,005бЯУ4О -0,1, если 20% £ бЯУ4О<70%;

0,25, если 6ЯУ40 > 70%,

0, если 6Я <20%;

0,011256Я - 0,225, если 20% < 6Я <60%;

V« 7 7 у«о ' ’

0,45, если 6Я £ 60%.

V«

0, если 6ЯУЮ<20%;

0,0125бЯУ2О - 0,25, если 20% й 6Я У2О<60%; 0,5, если 6ЯУ20 > 60%.

В общем случае форма и параметры %.*(ЭС) = Ца(,(КУЭР) для различных

заболеваний и факторов риска YJ различны и находятся в результате специально проводимых исследований.

На основе экспертного оценивания скорректированного и далее подтвержденного статистическими исследованиями были получены усредненные по факторам риска функции принадлежности }Д ил) И и .(ЭС) для та-

ких заболеваний, характерных для работников АПК, как заболевания системы дыхания СОсд,

желудочно-кишечного тракта Сс>ж и мочеполовой системы (рисунок 1).

МАП)

Цсд

Цмп

1—п—I—I—i—гп—I—г

0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0.6 0,7 0,8 0,9 1,0 куэр

Имп

Рисунок 1 - Функции принадлежности, определяющие уровень защитных свойств организма по условию адаптационного потенциала и энергетической сбалансированности общесистемных биологически активных точек

Для пациентов, обладающих хорошим уровнем защиты от внешних факторов и внутренних факторов риска по выбранным классам заболеваний (все функции принадлежностей имеют максимальные значения), параметры КУ1й)^, рассчитанные по формуле (1), принимают следующие значения: КУза =0,38;

КУ3.0ж = 0,41; КУз.^0,33.

Полученные числовые значения, с одной стороны, показывают на сколько (по шкале [0,1]) уменьшается риск обострения заболеваний по классам (ося, сож, о)мп при наличии у пациентов достаточного уровня защитных механизмов, а, с другой стороны, позволяют улучшить качество принятия решений в общих правилах прогнозирования этого класса заболеваний, которые предложены, например в работе

[5].

Список использованных источников

1 Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / P.M. Баевский, А.П. Берсенева. - М.: Медицина, 1997.- 235 с.

2 Кореневский, H.A. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии: монография / H.A. Кореневский, В.В. Буняев, В.Н. Гадалов,

Н.Д. Тутов; Курск, гос. техн. ун-т. - Курск, 2005.- 224 с.

3 Кореневский, H.A. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии: монография / H.A. Кореневский, В.В. Буняев, С.М. Яцун // Юж. Рос.гос.техн.ун-т (НПИ).- Новочеркасск: ред.журн. «Изв.вузов. Электромеханика», 2003.

- 206 с.

4 Иванков, Ю.А. Синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых состоянием окружающей среды с учетом индивидуальных особенностей организма / H.A. Кореневский, Ю.А. Иванков, Е.А. Яковлева, H.H. Савченко // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2007.- Т.6.- №2.- С. 395-401.

5 Ходеев, Д.В. синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики кожных заболеваний с использованием методов рефлексодиагностики / Д.В. Ходеев, О.И. Дроздова, А.М, Федулова // Вестник новых медицинских технологий. - Тула, 2006. - Т.XII.- №2.

- С.49-52.