ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ОБРАЗОВАНИЯ В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ

УДК 004

Теницкий Г.К.

студент кафедры 316 «Системное моделирование и автоматизированное проектирование» Московский авиационный институт

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ОБРАЗОВАНИЯ В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ

Аннотация: данная статья рассматривает актуальность применения искусственного интеллекта в средней школе для улучшения образовательного процесса. Обсуждаются различные способы использования ИИ, такие как индивидуализированное обучение, адаптивные учебные платформы, автоматизация оценивания, виртуальные учителя и предиктивная аналитика, а также их потенциальные преимущества и вызовы.

Ключевые слова: искусственный интеллект, образование, средняя школа, индивидуализация, адаптивность, автоматизация, виртуальные учителя, предиктивная аналитика.

В последние десятилетия искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, перспективно влияя на различные аспекты общества, включая образование. С развитием технологий ИИ и его применением в средней школе появляются новые возможности для улучшения образовательного процесса. В данной статье мы рассмотрим различные способы применения искусственного интеллекта в средней школе и его потенциальные преимущества.

В настоящее время применение искусственного интеллекта для улучшения образования в средней школе актуально, поскольку он предлагает индивидуализированные учебные подходы, обеспечивает доступ к образованию

в любое время и из любого места, сокращает нагрузку на педагогов благодаря автоматизации процессов оценивания и поддержки обучения, а также помогает выявлять и корректировать проблемы в учебном процессе на ранних стадиях, способствуя повышению общего уровня образования и развитию компетенций, необходимых для успешной адаптации в современном информационном обществе.

Рассмотрим основные положительные моменты в применении ИИ для среднего образования

1. Индивидуализированное обучение

Одним из главных преимуществ использования ИИ в образовании является возможность создания индивидуализированных образовательных программ. Системы машинного обучения могут анализировать данные обучающихся, такие как их успеваемость, предпочтения, темп обучения и т.д., и на основе этих данных создавать персонализированные учебные планы. Это позволяет каждому ученику получать образование, соответствующее его уровню знаний и потребностям.

2. Адаптивные учебные платформы

Адаптивные учебные платформы, основанные на технологиях ИИ, могут предоставлять ученикам учебные материалы и задания, адаптирующиеся к их индивидуальным потребностям и уровню подготовки. Например, системы могут автоматически корректировать уровень сложности заданий в зависимости от успехов ученика, предлагать дополнительные материалы для закрепления знаний или даже персональные рекомендации по учебным курсам и предметам.

3. Автоматизация оценивания

Использование ИИ также может значительно упростить процесс оценивания знаний учащихся. Системы автоматической проверки заданий и тестов на основе ИИ могут анализировать ответы учеников и предоставлять мгновенную обратную связь. Это не только сокращает время, затрачиваемое учителями на проверку работ, но и позволяет быстрее выявлять проблемные

места и предоставлять дополнительную помощь тем ученикам, которые её нуждаются.

4. Виртуальные учителя и тьюторы

Системы искусственного интеллекта могут быть использованы для создания виртуальных учителей и тьюторов, которые помогают ученикам в изучении различных предметов. Эти виртуальные ассистенты могут отвечать на вопросы, объяснять сложные концепции, проводить дополнительные уроки и т.д. Такой подход особенно полезен для дополнительной поддержки тех учеников, которые испытывают затруднения в обучении.

5. Предиктивная аналитика

Анализ данных с использованием ИИ позволяет проводить предиктивную аналитику, которая может помочь учителям выявлять ранние признаки проблем с учебой у конкретных учеников. На основе такой аналитики можно разрабатывать индивидуальные стратегии поддержки для каждого ученика, например, предоставлять дополнительные уроки, консультации или рекомендации родителям.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в образование представляет собой важный шаг к улучшению обучения, однако сопряжено с рядом сложностей и вызовов:

1. Технические проблемы:

Интеграция ИИ-технологий в существующие образовательные системы требует сложной технической инфраструктуры. Необходимость в качественных вычислительных ресурсах, соответствующем программном обеспечении и специалистах по обслуживанию может стать препятствием для внедрения.

2. Недостаток данных:

Для эффективного функционирования систем ИИ требуются обширные и качественные данные обучающихся. Однако, в реальности, доступ к подобным данным может оказаться ограниченным или недостаточным для обучения алгоритмов.

3. Этические вопросы:

Применение ИИ в образовании вызывает важные этические вопросы, связанные с приватностью данных учащихся, прозрачностью алгоритмов, а также справедливостью в системах рекомендаций и оценок.

4. Обучение и поддержка персонала:

Работа с новыми технологиями требует специальных навыков и знаний у педагогов. Обучение персонала и поддержка их в процессе адаптации к новым методам обучения с использованием ИИ может быть сложным и затратным процессом.

Применение искусственного интеллекта в средней школе открывает новые возможности для улучшения образовательного процесса и повышения качества обучения. Использование индивидуализированных подходов, адаптивных учебных платформ, автоматизации оценивания, виртуальных учителей и тьюторов, а также предиктивной аналитики может значительно повысить эффективность обучения и помочь каждому ученику достичь своего потенциала. Однако внедрение таких технологий требует внимательного подхода и учета различных факторов, включая этические, социальные и психологические аспекты.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Anderson, T. (Ed.). (2019). Artificial Intelligence and Education. Springer;

2. OECD (2019), Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning, OECD Publishing, Paris;

3. Чернышев, С. Г. (2019). Применение искусственного интеллекта в образовании: вызовы и перспективы. Интеллектуальные Системы и Технологии, 23(1), 12-23;

4. Горохов, М. (2020). Искусственный интеллект в образовании: возможности и ограничения. Московский педагогический журнал, (2), 74-82

Tenitskiy G.K.

Moscow Aviation Institute

USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO IMPROVE SECONDARY SCHOOL EDUCATION

Abstract: article discusses the relevance of applying artificial intelligence in secondary education to enhance the educational process. Various methods of AI utilization are examined, such as personalized learning, adaptive learning platforms, automated assessment, virtual teachers, and predictive analytics, along with their potential benefits and challenges.

Keywords: artificial intelligence, education, secondary school, individualization, adaptivity, automation, virtual teachers, predictive analytics.