Сервис по созданию нейромоделей знаний для систем, реализующих функционал искусственного интеллекта

1. Сервис по созданию нейромоделей знаний для систем, реализующих функционал искусственного интеллекта, включает в себя: ядро системы, базу данных, серверный модуль, отличающийся тем, что алгоритм изобретения осуществляет автоматизированный выбор признаков и настроек для построения Нейромоделей с максимальным качеством работы для решаемой задачи, осуществляя автоматическую предобработку данных, и благодаря этому алгоритму снижается объем Трудозатрат - количество шагов пользователя, необходимых для получения Результата (создание Нейромодели, позволяющей реализовывать Функционал ИИ) за заданное число вычислительных операций - с 9-10 для полуавтоматизированных систем и 8 в среднем для подобных автоматизированных систем до 4: загрузка данных на обучение, кнопка обучения Нейромодели, загрузка данных на Прогноз, кнопка получения Прогноза, но если рассматривать этапы работы, как самостоятельные, то количество шагов по каждому сводится до 2-х действий: для создания Нейромодели - загрузка данных на обучение, кнопка обучения Нейромодели; для получения Прогноза - загрузка данных для Прогноза, кнопка получения прогноза, при этом система может автоматически определять оптимальную Нейромодель для Прогноза, а в типовых Нейромоделях кроме перечисленных этапов также обычно требуется выбрать признаки и классы в данных, определить тип данных и установить порог допустимой ошибки Нейромодели.
2. Сервис по п. 1, отличающийся тем, что сложность алгоритма по созданию Нейромоделейне превосходит полиноминального времени за счет применения информационного нейробайесового подхода, позволяющего вычислить (а не подбирать) веса Нейромодели за ограниченное оценкой O(n log n) число операции для n-го количества единиц исходных данных.
3. Сервис по п. 1, отличающийся тем, что ядро системы работает в двух режимах - в режиме обучения или в режиме прогноза, в режиме обучения запрос подается на Вход №1, в режиме прогноза на Вход №2.
4. Сервис по п. 1, отличающийся тем, что в базе данных используются два типа баз - sql и nosql. Системы управления базами данных на основе реляционной Нейромодели (SQL) позволяют структурировать данные и хранить их с помощью схем, включающих в себя описание содержания, структуры и ограничений целостности, кроме того, подобные системы хорошо подходят для хранения данных пользователей, так как позволяют их четко структурировать и обладают высокими стандартами безопасности.
5. Сервис по п. 1, отличающийся тем, что модуль выбора лучшего алгоритма решения задачи определяет оптимальный набор параметров для обучения Нейромоделей по отношению к максимизации качества работы Нейромоделей.
6. Сервис по п. 1, отличающийся тем, что модуль предобработки данных автоматизирует процесс структурирования данных и выбора настроек для Нейромодели.
7. Сервис по п. 1, отличающийся тем, что серверный модуль состоит из: модуля анализа, модуля построения и записи матрицы частот, модуля построения Нейромоделей, модуля решений, выбора и записи оптимальной, модуля прогноза и модуля математических расчетов.