Двумерная матрица инновационного потенциала угледобывающих предприятий как инструмент управления инновационной деятельностью

- © А.Ф. Баташова, В.Е. Кодочигов, 2014

УДК 622.3

А.Ф. Баташова, В.Е. Кодочигов

ДВУМЕРНАЯ МАТРИЦА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА УГЛЕДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

Инновационный потенциал предприятия, являясь средством оценки готовности к инновационной деятельности, служит инструментом управления инновационными процессами, стратегическим ориентиром при выборе альтернативных стратегий развития предприятия. Дана оценка инновационного потенциала действующих угледобывающих предприятий Ростовской области, составлен портрет инновационного потенциала, показывающий уровень развития инновационной деятельности на предприятиях области. Рассмотрено применение показателя инновационного потенциала для формирования двумерной матрицы, используемой для принятия соответствующих управленческих решений в области инновационной деятельности. Данная методика представляет интерес как инструмент управления инновационным потенциалом угледобывающего предприятия. Ключевые слова: уровень инновационного потенциала, угледобывающее предприятие, матрица оценки инновационного потенциала.

Действующая Энергетическая стратегия России на период до 2020 года предполагает решение задач по повышению качества угольной продукции, перевооружению угледобывающего производства, увеличению объема обогащения угля, а также внедрению новых технологий переработки углей и получения топлива.

Опыт угольной промышленности России и развитых стран свидетельствует о том, что указанные задачи успешно решаются только на основе реализации инноваций. Основными проблемами, сдерживающими инновационное развитие угольных компаний, являются: слабая организация управления инновационными процессами, отсутствие методического обеспечения планирования инновационной деятельности на перспективу. Совершенствование методологии управления инновациями является актуальным вопросом в условиях инновационного развития предприятий угольной отрасли.

Управление инновационной деятельностью угледобывающих предприятий, а также разработку программ инновационного развития целесообразно осуществлять на основе оценки уровня инновационного потенциала. Показатель уровня инновационного потенциала угледобывающего предприятия (УИП) авторами предлагается рассчитывать по формуле:

УИПу = £ (MwM + + Фыф + + ) = "(т кт-1 + ...тпктп +(^ ка + ...¡пк1п +

({1 кп + ..^пк1п^Ф + (к1 кк 1 + ...кпккп К +(Г1 кг 1 + ...Гпкгп ^Р

= 1

где М, И, Ф, К, Р - материально-технические, информационные, финансовые, кадровые и результативные соответственно, составляющие инновационного потенциала предприятия; wM , , , , - весовые коэффициенты состав-

ляющих инновационного потенциала; тп, ¡п, ¡п, кп, гп - расчетные значения показателей, характеризующих составляющие инновационного потенциала предприятия, представленные в табл. 1; ктп, кп, кп, ккп, кгп - коэффициенты значимости конкретных показателей.

На основе опроса, проведенного для формирования информационной базы оценки инновационного потенциала, были получены данные о семи действующих угледобывающих предприятиях Ростовской области,

На основании этих данных был рассчитан средний показатель по семи предприятиям по формуле

1 п

КСР =11 м-

Р пУ

Затем показатели были приведены в сопоставимый вид, для чего показатели пронормированы по формуле

_ Кс^

К = 2 К .

р

С учетом весов групп показателей и коэффициентов значимости был произведен расчет индекса инновационного потенциала каждого предприятия и сформирован инновационный портрет угольной отрасли Ростовской области (табл. 1).

Используя эти данные и шкалу, позволяющую интерпретировать условные значения инновационного потенциала, можно классифицировать угледобывающие предприятия следующим образом (табл. 2).

Таблица 1

Инновационный портрет угольной отрасли Ростовской области 2008-2010 гг.

Индекс Предприятие

ш. Садкин-ская ш. Дальняя ш. Алмазная ш. Ростовская ш. Замча-ловская ш. Обухов-ская ш. Шер-ловская-Наклонная

2008 0,336 0,176 0,185 0,170 0,170 0,201 0,328

2009 0,330 0,226 0,224 0,260 0,165 0,262 0,356

2010 0,303 0,170 0,242 0,282 0,192 0,263 0,396

Таблица 2

Классификация уровня инновационного потенциала угледобывающего предприятия

Характеристика угледобывающего предприятия Величина показателя ИП

Высокий уровень ИП. Предприятие обладает достаточным для осуществления инновационной деятельности объемом ресурсов 0,5>

Средний уровень ИП. Предприятие характеризуется недостаточным объемом ресурсов для осуществления инноваций. 0,3-0,5

Низкий уровень ИП. Предприятие не располагает необходимыми для осуществления инновационной деятельности ресурсами <0,3

1,0

0,8 0,5

| I - низкий потенциал

Уровни инновационного потенциала угледобывающих предприятий Ростовской области в 2010 г.

Уровни инновационного потенциала исследуемых предприятий в 2010 г. с учетом градаций, предлагаемых в классификации, представлены в виде диаграммы на рис. 1.

В результате динамической оценки инновационного потенциала угледобывающих предприятий Ростовской области были выявлены рост либо снижение показателя ИП на каждом предприятии. Данные представлены в табл. 3.

Предлагается матрица для оценки инновационного потенциала в статике и динамике (рис. 2).

Данная матрица является двумерной, где в качестве одной шкалы выступает динамика индекса, а другой - уровень инновационного потенциала. Динамика индекса является результатом динамической оценки инновационного потенциала, а в качестве уровня инновационного потенциала используются результаты статической оценки.

Таблица 3

Динамика инновационного потенциала угледобывающих предприятий Ростовской области

Предприятие Инновационный потенциал Динамика индекса ИП Тенденция индекса ИП

2009 2010

ш. Садкинская 0,238 0,247 1,039 т

ш. Дальняя 0,377 0,343 0,911

ш. Алмазная 0,436 0,360 0,825

ш. Ростовская 0,437 0,348 0,796 ^

ш. Замчаловская 0,357 0,397 1Д1 т

ш. Обуховская 0,351 0,393 1,12 т

ш. Шерловская-Наклонная 0,381 0,415 1,088 т

Уровень инновационного потенциала

низкий средний высокий

Тенденция индекса ИП (динамическая оценка) снижение 1 2 3

стабильность 4 5 6

рост 7 8 9

Рис. 2. Двумерная матрица инновационного потенциала угледобывающих предприятий

Соответственно, каждое предприятие можно отнести к одному из 9 квадрантов, где:

1) наблюдается снижение индекса ИП, а также низкий ИП за текущий период - необходимо выявление причин низкого уровня ИП, воздействие на составляющие ИП с целью его дальнейшего увеличения.

2) наблюдается снижение индекса ИП, а также средний ИП за текущий период - необходимо выявление причин снижения индекса ИП и воздействие на составляющие ИП, с которыми связано снижение индекса в целом и воздействие на ИП с целью достижения более высокого уровня.

3) наблюдается снижение индекса ИП, а также высокий ИП за текущий период - необходимо выявление причин снижения индекса ИП и воздействие на составляющие ИП, с которыми связано снижение индекса в целом, сохранение высокого уровня ИП.

4) наблюдается стабильный индекс ИП, а также низкий ИП за текущий период - необходимо выявление составляющих ИП, не имеющих положительной динамики, имеющих низкий уровень и воздействие на них.

5) наблюдается стабильный индекс ИП, а также средний ИП за текущий период - необходимо воздействие на составляющие ИП с целью увеличения индекса ИП.

6) наблюдается стабильный индекс ИП, а также высокий ИП за текущий период - необходимо сохранение высокого уровня ИП.

7) наблюдается рост индекса ИП, а также низкий ИП за текущий период -необходимо воздействие на составляющие ИП и сохранение положительной динамики индекса ИП.

Уровень инновационного потенциала

низкий средний высокий

Тенденция индекса ИП (динамическая оценка) снижение ш. Дальняя, ш. Алмазная, ш. Ростовская - -

стабильность - - -

рост ш. Замчаловская, ш. Обуховская ш. Шерловская- Наклонная, ш. Садкинская -

Рис. 3. Результаты динамической и статической оценки РШ угледобывающих предприятий Ростовской области

8) наблюдается рост индекса РШ, а также средний РШ за текущий период -необходимо воздействие на составляющие РШ, имеющие низкий уровень и сохранение положительной динамики индекса РШ.

9) наблюдается рост индекса ИП, а также высокий РШ за текущий период -необходимо воздействие на составляющие РШ с целью поддержания высокого уровня РШ и поддержание стабильности либо роста индекса РШ.

На рис. 3 представлена матрица с учетом полученных результатов динамической и статической оценки инновационного потенциала угледобывающих предприятий Ростовской области.

Таким образом, данную матрицу можно использовать для принятия соответствующих управленческих решений в зависимости от того, к какому квадранту относится предприятие. Это позволяет использовать результаты динамической и статической оценки РШ в комплексе с целью формирования инновационной и инвестиционной политики угледобывающего предприятия на перспективу.

КОРОТКО ОБ АВТОРАХ_

Баташова Анна Федоровна - кандидат экономических наук, доцент, e-mail: RusBatashova@yandex.ru,

Кодочигов Вадим Евгеньевич - аспирант, e-mail: vadim-kodochigov@mail.ru, Шахтинский институт (филиал) ГОУ ВПО «Южно-Российский государственный технический университет».

UDC 622.3

TWO-DIMENSIONAL MATRIX INNOVATION POTENTIAL COAL COMPANY AS A TOOL FOR INNOVATION GOVERNANCE

Batashova A.F., Candidate of Economical Sciences, Assistant Professor, e-mail: RusBatashova@yandex.ru,

Kodochigov V.E., Graduate Student, e-mail: vadim-kodochigov@mail.ru, Shahtinskii Institute (branch) Federal State Budget Educational Instution «South Russian State Technical University (Novocherkassk Polytechnic Institute)».

Innovative potential of the enterprise, as a means of assessing readiness for innovation, serves as a tool of management of innovative processes, strategic guide in the selection of alternative strategies of development of the enterprise. The estimation of innovative potential of the operating coal-mining enterprises of the Rostov region, composed portrait of innovative potential, showing the level of development of innovative activity at the enterprises of the region. Applying the rate of innovation potential for the formation of two-dimensional matrix that is used to make appropriate management decisions in the field of innovative activity. This technique is of interest as a tool of management of innovative potential of the coal-mining enterprises. The paper considers the use of indicators of innovative potential for the formation of two-dimensional matrix that is used to make appropriate management decisions in the field of innovation.

Key words: level of innovation capacity, coal mining enterprise, innovation capacity assessment matrix.

A