РАЗРЕШЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКОЙ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ ПРИ ПОМОЩИ НЕ ЗАВИСЯЩЕЙ ОТ ЯЗЫКА СЕМАНТИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ

1. Способ, содержащий:
получение вычислительным устройством неизвестного слова;
определение процессором вычислительного устройства множества потенциальных семантических классов для назначения неизвестному слову;
построение процессором с использованием корпусов текстов классификатора для неизвестного слова;
классификацию неизвестного слова, основанную, по меньшей мере частично, на встроенном классификаторе, с помощью по меньшей мере одного семантического класса из множества потенциальных семантических классов; и
добавление неизвестного слова в семантическую иерархию в качестве экземпляра по меньшей мере одного семантического класса.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий упорядочение множества потенциальных семантических классов в соответствии с вероятностью того, что неизвестное слово должно быть классифицировано к каждому из множества потенциальных семантических классов.
3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий формирование гипотезы о том, что неизвестное слово является экземпляром потенциального семантического класса из числа упорядоченных потенциальных семантических классов, причем классификация неизвестного слова содержит проверку гипотезы путем статистического анализа корпусов текстов.
4. Способ по п. 3, в котором гипотеза проверяется в отношении упорядоченных потенциальных семантических классов в порядке от наиболее вероятного потенциального семантического класса до наименее вероятного потенциального семантического класса, причем гипотеза проверяется до тех пор, пока она не будет принята.
5. Способ по п. 2, дополнительно содержащий выбор подмножества из всех семантических классов семантической иерархии, причем множество потенциальных семантических классов содержит такое подмножество.
6. Способ по п. 5, в котором подмножество семантических классов заранее определено.
7. Способ по п. 5, дополнительно содержащий выявление подмножества семантических классов в качестве оптимального подмножества на основе статистического анализа.
8. Система, содержащая:
один или более процессоров данных; и
одно или более устройств хранения, хранящих инструкции, которые, будучи исполненными одним или более процессорами данных, воздействуют на один или более процессоров данных для выполнения операций, содержащих:
получение вычислительным устройством неизвестного слова;
определение процессором вычислительного устройства множества потенциальных семантических классов для назначения неизвестному слову;
построение процессором с использованием корпусов текстов классификатора для неизвестного слова;
классификацию неизвестного слова, основанную, по меньшей мере частично, на встроенном классификаторе, с помощью по меньшей мере одного семантического класса из множества потенциальных семантических классов; и
добавление неизвестного слова в семантическую иерархию в качестве экземпляра по меньшей мере одного семантического класса.
9. Система по п. 8, дополнительно содержащая упорядочение множества потенциальных семантических классов в соответствии с вероятностью того, что неизвестное слово должно быть классифицировано к каждому из множества потенциальных семантических классов.
10. Система по п. 8, в которой операции дополнительно содержат формирование гипотезы о том, что неизвестное слово является экземпляром потенциального семантического класса из упорядоченных потенциальных семантических классов, причем классификация неизвестного слова содержит проверку гипотезы путем статистического анализа корпусов текстов.
11. Система по п. 10, в которой гипотеза проверяется в отношении упорядоченных потенциальных семантических классов в порядке от наиболее вероятного потенциального семантического класса до наименее вероятного потенциального семантического класса, причем гипотеза проверяется до тех пор, пока она не будет принята.
12. Система по п. 9, в которой операции дополнительно содержат выбор подмножества из всех семантических классов семантической иерархии, причем множество потенциальных семантических классов содержит такое подмножество.
13. Система по п. 12, в которой подмножество семантических классов заранее определено.
14. Система по п. 12, в которой операции дополнительно содержат выявление подмножества семантических классов в качестве оптимального подмножества на основе статистического анализа.
15. Машиночитаемый носитель данных, имеющий хранящиеся на нем машинные инструкции, причем процессор исполняет инструкции для выполнения операций, содержащих:
получение вычислительным устройством неизвестного слова;
определение процессором вычислительного устройства множества потенциальных семантических классов для назначения неизвестному слову;
построение процессором с использованием корпусов текстов классификатора для неизвестного слова;
классификацию неизвестного слова, основанную по меньшей мере частично, на встроенном классификаторе, с помощью по меньшей мере одного семантического класса из множества потенциальных семантических классов; и
добавление неизвестного слова в семантическую иерархию в качестве экземпляра по меньшей мере одного семантического класса.
16. Машиночитаемый носитель данных по п. 15, в котором операции дополнительно содержат упорядочение множества потенциальных семантических классов в соответствии с вероятностью того, что неизвестное слово должно быть классифицировано к каждому из множества потенциальных семантических классов.
17. Машиночитаемый носитель данных по п. 15, в котором операции дополнительно содержат формирование гипотезы о том, что неизвестное слово является экземпляром потенциального семантического класса из упорядоченных потенциальных семантических классов, причем классификация неизвестного слова содержит проверку гипотезы путем статистического анализа корпусов текстов.
18. Машиночитаемый носитель данных по п. 17, в котором гипотеза проверяется в отношении упорядоченных потенциальных семантических классов в порядке от наиболее вероятного потенциального семантического класса до наименее вероятного потенциального семантического класса, и причем гипотеза проверяется до тех пор, пока она не будет принята.
19. Машиночитаемый носитель данных по п. 16, в котором операции дополнительно содержат выбор подмножества из всех семантических классов семантической иерархии, причем множество потенциальных семантических классов содержит такое подмножество.
20. Машиночитаемый носитель данных по п. 19, в котором подмножество семантических классов заранее определено.
21. Машиночитаемый носитель данных по п. 19, в котором операции дополнительно содержат выявление подмножества семантических классов в качестве оптимального подмножества на основе статистического анализа.