Эколого-фаунистический анализ ихтиофауны Камчатки и ее функциональная струтура

УДК 597.2/5.574 (571.66) А.Н. Сметанин

ЭКОЛОГО-ФАУНИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИХТИОФАУНЫ КАМЧАТКИ И ЕЕ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СТРУКТУРА

Сделан краткий эколого-фаунистический обзор ихтиофауны Камчатки, включающей 364 вида и 16 подвида рыб из 73 семейств, 25 отрядов и 3 классов. Описана морская ихтиофауна и пресноводный фауни-стический комплекс, выделены доминирующие виды. Используя метод инновационной технологии, получена формула биологического разнообразия региональной ихтиофауны.

Ключевые слова: ихтиофауна, доминирующие виды, инновационная технология.

A.N. Smetanin ECOLOGICAL AND FAUNISTIC ANALYSIS OF KAMCHATKA ICHTHYOFAUNA AND ITS FUNCTIONAL STRUCTURE

Short ecological and faunistic review of Kamchatka ichthyofauna including 364 species and 16 subspecies of fish from 73 families, 25 orders and 3 classes is conducted. Marine ichthyofauna and limnetic faunistic complex is described; dominant species are marked out. By means of the innovative technology technique the formula of regional ichthyofauna biological diversity is received.

Key words: ichthyofauna, dominant species, innovative technology.

Исследование ихтиофауны Камчатки начаты с времени ее открытия русскими землепроходцами. В дневниках, путевых заметках первых естествоиспытателей описывались и зарисовывались здешние рыбы. Последующие исследования проводились в двух направлениях: фаунистическом и эколого-биологическом. Позже начали уделять внимание промысловому значению видов. Заслуживает внимания фаунистическая сводка И.А. Полутова, И.И. Лагунова и И.И. Куренкова [9], А.М. Токранова [17], А.М. Токранова, А.М. Орлов А.М., Б.А. Шейко [18], Б.А. Шейко и В.В. Федорова [19]. Биология лососей освещена в работах В.Ф. Бугаева [4 и др.], публикациях [10-12, 16].

Целью исследований является создание экспериментальной основы для построения экологической модели региональной биоты с участием ихтиокомплекса. Этому должна предшествовать интеграция имеющихся данных, что удобно осуществлять с помощью «полигамического ключа» [12]. Работа носит поисковый инновационный характер, позволяющий дать общую оценку ихтиофауны как крупной природной подструктуры биоты макроэкосистемы Камчатки.

Общие предпосылки

Ихтиофауну Камчатки и прилегающих акваторий составляют Круглоротые Cephalaspidomorphi - 1 отряд, 1 семейство, 3 вида; Хрящевые рыбы Chondrichthyes - 4 отряда, 5 семейств, 20 видов; Костные рыбы Osteichthyes - 21 отряд, 68 семейств, 357 видов, подвидов. Общая численность - 364 вида и 16 подвидов из 73 семейств и 25 отрядов.

По всей прилегающей акватории к полуострову, омываемому водами Охотского моря на западе, Берингова моря на северо-востоке и Тихого океана на юго-востоке, встречаются одни и те же 139 видов рыб (36,8% всей ихтиофауны). В Северо-Западном промрайоне Охотского моря насчитывается 209 видов, в ЮгоЗападном - 253 вида; общими для этих районов являются 196 видов. В Северо-Восточном районе (Берингово море) встречается 229 видов, в Юго-Восточном (океанические акватории) - 277 видов.

Пресноводных и проходных рыб насчитывается 20 и 17 видов (9,8%), морских - 341 вид (90,2%) соответственно.

Морская ихтиофауна. В морской ихтиофауне важнейшие отряды - Clupeiformes - Сельдеобразные, Salmoniformes - Лососеобразные, Gadeiformes - Трескообразные, Perciformes - Окунеобразные, Scorpaei-formes - Скорпенообразные и Pleironectiformes - Камбалообразные.

Доминирующим видом в отряде сельдеобразных является восточная сельдь Clupea pallasii Valenciennes, образующая две популяции - олюторско-карагинскую (сев.-вост. Камчатка: Берингово море) и гижи-гинскую (сев. часть Охотского моря). К отряду относятся сельдь-шэд Alosa sapidissima (Wilson in Rees) - ред-

кий проходной вид на северо-востоке Камчатки, и японский анчоус Engraulis japonicus Temminsk et Schlegel, изредка появляющийся вблизи южной акватории Камчатки.

Лососеобразные представлены тихоокеанскими лососями (Oncoryhnchus), гольцами (Salvelinus), тихоокеанской зубастой корюшкой Osmerus mordax dentex Staindachner, тихоокеанской мойвой Mallotus villosus catervarius (Pennant) и малочисленной морской малоротой корюшкой Hypomesus japonicus (Brevoort).

Важный в промысловом отношении - отряд трескообразных - и среди них - тихоокеанский минтай Theragra chalcogramma (Pallas), тихоокеанская треска Gadus macrocephalus Tilesius, тихоокеанская навага Eleginus gracilis (Tilesius) и несколько видов макрурусов Macrouridae, обитающих на глубине: малоглазый макрурус Albatrossia pectoralis (Gilbert), черный макрурус Coryphaenoides acrolepis (Bean), пепельный макру-рус Coryphaenoides cinereus (Gilbert), длинноперый макрурус Coryphaenoides longifilis Günther. К глубоководной группе относятся и представители сем. Moridae, из них - длинноперая лемонема Laemonema longipes Schmidt, которая включена в список промысловых видов. В северных акваториях (Берингово море) в отдельные годы появляется сайка Boreogadus saida (Lepechin).

Крупные отряды - окунеобразные и скорпенобразные, к которым относятся большинство видов морских рыб (58,7%).

Из окунеобразных по численности видов выделяются бельдюговые Zoarchidae и стихеевые Stichaei-dae, другие семейства малочисленны. Отмечаются северный волосозуб Trichodon trichodon (Telesius), восточная зубатка Anarhichas orientalis Pallas, тихоокеанский морской лещ Brama japonica Hilgendorf, тихоокеанская песчанка Ammodytes hexapterus Pallas, длиннобрюхий маслюк Rhodymenichthys dolichogaster Pallas, бурый морской петушок Alectrias alectrolophus Pallas, ильный люмпен Anisarchus medius (Reihardt), тихоокеанский пятнистый люмпен Leptoclinus maculatus diaphanocarus (Schmidt), ликоды - Lycodes fasciatus (Schmidt), L. brevicaudes Taranetz et Andriashev, L sigmatoides Lindbeg et Krasjukova и др.

Среди скорпенообразных выделяются семейства морских окуней Sebastidae, рогатковых Cottidae, ли-паровых Liparidae, лисичковых Agonidae, круглоперовых Cyclopteridae, волосатиковых Hemitripteridae, псих-ролютовых Psychrolutidae, терпуговых Hexagrammidae, аноплопомовых Anoplopomatidae. Отмечаются экзотические виды - рыба-лягушка Aptocyclus ventricosus (Pallas), шаровидный клуглопер Eumicrotremus orbis (Günter), редкая угольная рыба Anoplopoma fimbria (Pallas).

Многочисленны бычки, шлемоносцы, ицелы и др. - пестрый получешуйник Hemilepidotus gilberti Jordan et Starks, белобрюхий получешуйник Hemilepidotus jordani Bean, бычок-бабочка Melletes papilio Bean, широколобый шлемоносный бычок Gymnocanthus detrisus Gibler et Burke, двурогий бычок Enophrys diceraus (Pallas), большеглазый триглопс Triglops scepticus Gilbert, ицел колючий Icelus spiniger Gilbert, керчак-яок Myoxocephalus jaok (Cuvier in Cuvier et Valenciennes), трехлопастный усатый бычок Blepsias cirrhosus (Pallas), щетинистый бычок Dasycottus setiger Bean, морской ворон Hemitripterus villosus (Pallas); охотский слизень Liparis ochotensis Schmidt, липарис горбатый Liparis gibbus Bean и др.

Морские окуни представлены родами Sebastes, Sebastolobus: голубой окунь Sebastes glaucus Hilgendorf, тихоокеанский морской окунь S. alutus (Gilbert), северный окунь S. borealis Barsucov, длинноперый шипощек Sebastolobus macrochir (Günter), аляскинский шипощек S. alascanus Bean.

Терпуги, как и морские окуни, относятся к ценным промысловым рыбам: северный одноперый терпуг Pleurogrammus monopterygius (Pallas), восьмилинейный терпуг Hexagrammos octogrammus (Pallas), зайцеголовый терпуг H. lagocephalus (Pallas), пятнистый терпуг H. stelleri Tilesius. Обычны осетровая лисичка Podo-thecus accipenserinus (Tilesius), беззубая лисичка Podothecus veternus Jordan et Starks, длинноусая лисичка Leptagonus decagonus (Bloch et Schneider), японская лисичка Percis japonica (Pallas), тонкокрылая лисичка Sarritor leptorhynchus (Gilbert), тихоокеанский щитонос Aspidophoroides bartoni Gilbert.

Камбалообразные составляют одно семейство камбаловых Pleuronectidae, в котором доминируют северная двухлинейная камбала Lepidopsetta polyxsystra Orr et Matarese, желтоперая камбала Limanda asper (Pallas), желтобрюхая камбала Pleuronectes quadrituberculatus Pallas, звездчатая камбала Platichthys stellatus (Pallas) и палтусы - азиатский стрелозубый палтус Atheresthes evermanni Jordan et Starks, тихоокеанский черный палтус Reinhardtius hippoglossoides matsuurae Jordan et Snyder, тихоокеанский белокорый палтус Hippoglossus stenolepis Schmidt. - все ценные промысловые виды.

Весьма обычны мелкие рыбы - колюшки (Gasterosteiformes: Gasterosteidae), их несколько видов и форм. В солоноватых мелководьях, в прибрежных озерах и лагунах многочисленны трехиглая колюшка Gas-terosteus aculeatus Linnaeus, девятииглая колюшка Pungitius pungitius pungitius (Linnaeus).

Редкими видами, заплывающими с южных акваторий, являются северотихоокеанская угольная сабля Aphanopus arigato Parin, длиннорылый апелизавр Alepisaurus ferox Lowe, атлантическая барракудина Magni-

sudis atlantica (Kröyer), большеголовый кинжалозуб Anopterus nikpa-rini Kukuev, длинноперый скопелозавр Scopelosaurus adleri (Fedorov).

На шельфе обычны (хотя и малочисленны) лососевая акула Lamna ditropis Hubbst et Follet и короткоперая колючая акула Squalus acanthias Linnaeus. Тихоокеанская полярная акула Somniosus pacificus Bigelow et Schroeder отмечается на материковом склоне.

Из скатов Rajidae обычными являются щитоносный скат Bathyraja parmifera (Bean), алеутский скат Ba-thyraja aleutica (Gilbert), скат Мацубары Bathyraja matsubarai Ishiyama, пятнистый скат Bathyraja maculata Ishiyama et Ishihara.

Пресноводная ихтиофауна. Основным компонентом пресноводной ихтиофауны являются лососи. Они представлены родом Тихоокеанские лососи (Oncorhynchus) и родом Благородные лососи (Parasalmo). Первые наиболее многочисленны, это чавыча Oncorhynchus tschawytscha (Walbaum), кета Oncorhynchus keta (Walbaum), горбуша Oncorhynchus gorbuscha (Walbaum), нерка Oncorhynchus nerka (Walbaum), кижуч On-corhynchus kisutch (Walbaum) и малочисленный вид - симá Oncorhynchus masou (Brewoort). Ко второму роду относится микижа Parasalmo mykiss (Walbaum) и ее проходная форма - камчатская семга P. penshinensis (Pallas). В лагунах, солоноватых и пресных озерах встречается жилая форма кижуча, в Кроноцком озере образовалась жилая форма нерки - кокани Oncorhynchus nerca kennerlyi (Sackley). По срокам нереста выделяются основная (летняя) форма нерки и ее осенняя форма. Кета по срокам нереста разделяется на весеннелетнюю, летнюю и осеннюю. Микижа в бассейне р. Тигиль и других реках западной Камчатки представлена, кроме основной, другими формами (Parasalmo mykiss clarkia, P. mykiss lewisii, P. mykiss mykiss). В реках обычны северная мальма Salvelinus malma (Walbaum), кунджа Salvelinus leucomaenis (Pallas). Голец в реликтовых озерах образовал новые жилые формы: S. albus Glubocovsky, S. kronocius Viktorovsky, S. schmidt Viktorovsky, S. krogiusae Glubocovsky.

Из колюшкообразных в пресноводных водоемах водятся трехиглая и девятииглая колюшки. В реках в небольшой численности обитают камчатский хариус Thymallus arcticus mertensii Valenciennes en Cuvier et Valenciennes, редко - тонкохвостый налим Lota lota leptura Hubbs et Schulz. На севере края распростанены сиговые Coregonidae: пенжинский омуль Coregonus subautumnalis Kagonowsky in Berg, чир C. nasus (Pallas), востряк C. anaulorum Kagonowsky in Berg, пыжьян C. lavaretus pidschian (Gmelin), валек Prosopium cylindra-ceum (Pennant). Из других таксономических групп отмечаются речной гольян Phoxinus phoxinus (Linnaeus), пестроногий подкаменщик Cottus cf. poecilopus Heckel, щука Esox lucius Linnaeus. Ручьевая дальневосточная минога Lethenteron reissneri (Dybowski) встречается в реках западной Камчатки и реках Камчатка и Авача.

Интродуцированы амурский сазан Cyprinus carpio haematopterus Temminsk et Schlegel и серебристый карась Carassius auratus gibelio (Bloch), завезенные с Амура. К мигрантам относится представитель отряда карпообразных Cypriniformes, сем. Balitoridae - сибирский усатый голец Barbatula toni (Dybowski).

Аналитический анализ

При анализе использовался способ «политомического ключа» по Б.Е. Балковскому [3] и работам [13-15]. За учетные категории признаков взяты жизненные формы (a), экологические группы (b), относительные размеры (c), частота встречаемости (d), трофическая ориентация (e), экологическая пластичность (/); географические группы (g); хозяйственно значимые виды (k). В обработку взяты 204 вида.

В результате подсчетов по указанной методике выяснилось, что наиболее многочисленными являются морские рыбы (169 видов, или 82,8%). Хорошо выражена и группа проходных (лососи, голец, кунжда, дальневосточная минога) и полупроходных рыб (зубастая азиатская корюшка) - их 24 вида или 11,8%. Пресноводные жилые рыбы малочисленны - 11 видов, или 5,4% от всей ихтиофауны. Из выделенных 12 экологических групп (b) наиболее многочисленной является элиторальная (97 видов или 47,5%). К речной группе (22 вида) отнесены и лососи, но это анадромные рыбы. Сублиторальную группу составляют 31, литоральную - 15 видов, другие экологические группы (b2, b6- b12) малочисленны. Преобладают рыбы мелких (ci = 92) и средних (c2 = 94) размеров, редкие (di = 75) и обычные (d2 = 79), с трофической ориентацией - бентофаги (ee = 127 видов). Большинство рыб - умеренные бионты f = 177), с широким ареалом (gi = 63) и дальнево-сточно-бореальные (g3 = 117 видов). Промысловую и спортивно-любительскую группы (k) составляют 63 вида, т. е. почти треть всего состава ихтиофауны (табл. 1).

Вышеприведенные данные выражаются следующим соотношением:

Г - рыбообразные и рыбы

Г-[169а3+24а2+11 a-i;97b5+31b4+22b1+15b3+9b2+9b6+8b7+8b9+3ba+1 Ью+1 b12;94c2+82c1+28c3;79d2+75d1+50 d3;127e3+36e4+24e2+15e1+2e6;177 f2+17f1+11f3;117 g3+63g 1+14g2+7g5+2g6+1 g4; 27k1+19k3+7k5+6k4+3k6].

Приравниваем его к единице и получим

r=[0,83a3+0,12a2+0,05a1;0,48b5+0,15b4+0,11b1+0,07b3+0,04b2+0,04b6+0,04b7+0,04b9+0,01ba+0,005b10+0,0 05b12;0,46c2+0,4c1+0,14c3;0,39d2+0,37d1+0,24d3;0,62e3+0,18e4+0,12e2+0,07e1+0,01e6;0,87f2+0,08f1+0,05f3;0,57g3+

0,31g1+0,07g2+0,03g5+0,01g6+0,005g4;0,13k1+0,09k3 + 0,03k5+0,03k4+0,01k6].

Получим линейное уравнение

Г = [a3 > a2 > a1; b5 > b4 > b1 > b3 > (b2,6,7,9) > ba > (Ью,12); c2 > c1> c3; d2 > d1 > d3; e3 > e4 > e2 > e1 > e6; f2 > f1 > f3; g3 > g1 > g2 > g5 > g6 > g4; k1 > k9 > (k4,5) > k6].

Таким образом, морских видов рыб (a3) больше, нежели полупроходных и проходных (a2), а меньше всех - пресноводных (a1); лучше выражен элиторальный экологический комплекс (b5). По численности видов ему успупают поочередно сублиторальный (b4), речной (b1), литоральный (b3), озерный, неритический, эпи-пелагический, мезобентальный (b2,6,7,9) и еще больше - мезопелагический (b8), батипелагический и абиссальный ихтиокомплексы (Ью,12), куда входят редкие виды, которые изредка появляются на шельфе. Преобладают рыбы средних размеров, длиной 21-69 см (c2), почти столько же видов мелких размеров (cO и меньше всех рыб крупных размров (c3); по частоте втречамости выделяются обычные виды (d2), почти столько же редких (d^ и меньше всего по обилию видов массовых (d3). По трофической ориетации преобладают бентофаги (e3), за ними в сторону уменьшения следуют рыбы-полифаги (e4), далее - хищные (e2), планктоофаги (e^, паразиты (e6), такие, например, как минога; по экологической пластичности преобладают умеренные бионты (f2), стенобионтов (f1) и эврибионтов (f3) почти поровну. По зоогеографическому признаку преобладает дальневосточно-бореальная, или прикамчатская группа (g3), ей успупает группа (g1), объединяющая широкораспростаненые виды с отдельных ареалов (арктический, арктическо-бореальный, атланто-тихоокеансий, индо-тихоокеанский, космополитический), далее идут амфипацифическая группа (g2), эндемики (g5), мигранты и интродуценты (g6) и совсем малочисленная дальневосточно-южная зоогеографиче-ская группа (g4); наконец, по хозяйственному значению выделяется традиционно промысловая группа (fo), за нею следуют в уменьшающемся порядке виды рыб, попадающиеся на промысле в сети в качестве прилова (k3), далее регрессируют промысловая группа рыб, имеющая местное значение, и спортивно-любительская группа (k4,5), наконец, единичные опасные виды рыб, способные нанести травмы или угрожающие жизни человеку (k6).

Обсуждение

Предполагается, что региональная биота имеет свое «живое ядро» со своими присущими региональными особенностями, которые необходимо выявить и классифицировать. Вокруг «ядра» находится «мнимое поле» - пространство, занятое малозначимыми видами с низким эколого-биологическим потенциалом. «Живое ядро» должны составлять обычные (фоновые) и массовые широко распространенные виды, имеющие широкие географические связи (голаркты, палеаркты, космополиты).

Вышеописанная статистическая модель биоразнообразия региональной ихтиофауны позволяет перейти к следующему этапу исследований - когнитивному анализу, с помощью которого предполагается решить вышеобозначенную заветную цель - выполнить абстрактное построение «живого ядра» Камчатки.

Когнитивный анализ является сравнительно новым методом научных исследований. Он применяется в области психологии, медицине, управлении, банковской системе и других областях научных направлений. Однако в области экологических исследований этот метод еще не получил должного признания из-за отсутствия методики проведения работ. В этой связи могут быть полезными для читателя нижеприведенные данные, раскрывающие существо когнитивного анализа.

Н.А. Абрамова [1] отмечает, что сегодня в ряде областей науки и информационных технологий активно формируется подход к решению различных практических задач, который многие называют когнитивным подходом, или когнитивным анализом, или когнитивным моделированием. Задачи анализа - моделирование сложных, слабоформализованных, слабоструктурированных ситуаций, объектов, систем, проблемных областей и др. Характерными областями приложения являются социальные, биологические и экологические задачи. Различают объективную достоверность и субъективную уверенность.

Когнитивный подход исторически обязан своим названием понятию «когнитивная карта», которое изначально возникло в психологии и впоследствии было перенесено в социологию и политологию, а затем в другие науки.

Следовательно, наряду с более привычным для многих понятием «субъективная модель» сегодня используется и понятие «когнитивная модель» ситуации. Специфика когнитивного моделирования состоит в том, что математические методы применяются к моделям, описывающим субъективное видение ситуации.

Такого же мнения придерживаются З.К. Авдеева с соавторами [2], полагая что когнитивное моделирование - это исследование функционирования и развития слабоструктурированных систем и ситуаций посредством построения модели на основе когнитивной карты. Последняя отражает субъективные представления исследуемой проблемы. Основными элементами когнитивной карты являются базисные факторы и причинно-следственные связи между ними. Базисные факторы - это факторы, которые определяют и ограничивают наблюдаемые явления в окружающей среде и интерпретированы исследователем как существенные, ключевые параметры, то есть как важнейшие признаки этих явлений, а когнитивная карта представляется в виде взвешенного графа, в котором вершинам сопоставляются факторы, ребрам - веса в той или иной шкале. Последующая (после составления карты) моделирующая система представляется в виде взвешенного ориентированного графа с распространенными по нему импульсами. Различные интерпретации вершин, ребер и весов на ребрах, а также различные функции, определяющие влияние связей на факторы, приводят к различным модификациям когнитивных карт и средствам их исследования. Идеальным считается построение математической функции, но в случае невозможности построения последней, применимы схемы причинно-следственных отношений - в виде каузальных сетей. Состояние системы может быть описано на основе значений системных переменных. Анализ когнитивной карты позволяет выявить структуру системы и найти наиболее значимые факторы, влияющие на нее, оценить воздействие факторов друг на друга. Если в когнитивной карте выделены целевые и входные концепты, на которые можно воздействовать, то круг решаемых задач включает оценку достижимости целей, поиск решений. Используется математический аппарат двух типов: аппарат линейных динамических систем и аппарат нечеткой математики.

А.А. Кочкаров и М.Б. Салпагаров [8] касаются общих вопросов моделирования, отмечая что моделирование - это общенаучный инструмент познания окружающего мира. В зависимости от уровня детализации и применимости различают вербальное, когнитивное, качественное и имитационное моделирование. Когнитивное моделирование выделяется среди остальных видов моделирования своей открытостью для специалистов и экспертов различных областей науки. В любом случае анализируется система, под которой понимается объединение взаимодействующих элементов, рассматриваемых как связное целое. Структура системы - это ее организация из отдельных элементов с их взаимосвязями. Она наглядно представима в виде ориентированного графа G = (V, E). Вершины графа соответствуют элементам системы, а ребра - связям между элементами этой системы. Ориентация ребер графа определяется направленностью влияния одних элементов системы на другие. Для полного описания системы необходимо наделить (взвесить) вершины графа числами - показателями качественного состояния элемента, а ребра - коэффициентами сопротивляемости.

Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова и др. [5, 6], развивая эту мысль, отмечают, что теория графов дает возможность определить числа связности, разреза графа, выделить подграфы, частичные графы и т.п., т.е. дают возможность взглянуть на систему с какой-либо одной стороны. Поэтому возникает проблема исследования структуры системы как на глобальном уровне, с позиций структуры, как единого целого, так и на локальных уровнях с позиций отдельных подсистем и элементов. Для этих целей представляется полезным применять аппарат алгебраической топологии, теории групп, теории множеств и бинарных отношений, позволяющий проводить анализ структуры как сложного многомерного геометрического образования - сим-плициального комплекса.

Пример построения когнитивной карты «Механизм химического загрязнения компонентов урбаэкоси-стемы» дает И.А. Ильичев [7].

Таким образом, вырисовываются общие подходы к методике проведения когнитивного анализа по следующей технологической цепочке: 1) построение структуры системы; 2) выделение базисных (важнейших) факторов среды; 3) составление когнитивной карты; 4) построение когнитивной модели; 5) анализ модели и принятие решений.

Для осуществлеия этого процесса необходимы экспериментальные данные, описанные в настоящей статье.

Выводы

1. Ихтиофауна Камчатки включает 364 вида и 16 подвидов рыб и рыбообразных из 73 семейств, 25 отрядов и 3 классов, среди которых доминирующее положение занимают костистые рыбы.

2. Это видовое разнообразие характеризуется широким спектром био-экологических показателей, из которых важнейшими являются распределение по акватории, жизненные формы, обилие (частота встречаемости), трофическая ориентация, размеры, зоогеографическое происхождение (ареалы), промысловое значение.

3. Оценочные показатели видового разнообразия характеризуются разными соотношениями указанных признаков: по жизненным формам преобладают морские рыбы, средние по размерам, умеренные биоты и эврибионты, с широким представительством промысловой группы элиторального экологического комплекса. Наоборот, в меньшинстве представлены полупроходные виды рыб, как мелкие, так и крупные, сте-нобионты, эндемики, мигранты и итродуценты.

4. Полученные соотношения предполагается использовать для построения структурной модели биоразнообразия Камчатки методом когнитивного анализа.

Литература

1. Абрамова Н.А. Человеческий фактор в когнитивном подходе // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: тр. 6-й Междунар. конф. - М.: Ин-т проблем управления РАН, 2006. - С. 8-28.

2. Авдеева З.К., Коврига СВ., Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабо структуированными системами (ситуациями) // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: тр. 6-й междунар. конф. - М.: Ин-т проблем управления РАН, 2006. - С. 41-54.

3. Балковский Б.Е. Цифровой политомический ключ для определения растений. - Киев: Наук. думка, 1964. - 36 с.

4. Бугаев В.Ф. Азиатская нерка (пресноводный период жизни, структура локальных стад, динамика численности). - М.: Колос, 1995. - 464 с.

5. Горелова Г.В., Захарова Е.Н. Структурный анализ когнитивных моделей сложных систем // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: тр. 6-й междунар. конф. - М.: Ин-т проблем управления РАН, 2006.

6. Методы и алгоритмы моделирования развития сложных ситуаций / Г.В. Горелова [и др.]. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.

7. Ильиченко И.А. Когнитивное моделирование влияния сезонных изменений климата на характер химического загрязнения урбаэкосистемы // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: тр. 6-й междунар. конф. - М.: Ин-т проблем управления РАН, 2006. - С. 270-280.

8. Кочкаров А.А, Салпагаров М.Б. Когнитивное моделирование региональных социально-экономических истем // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: тр. 6-й междунар. конф. - М.: Ин-т проблем управления РАН, 2006.

9. Полутов И.А., Лагунов И.И., Куренков И.И. Промысловые рыбы и беспозвоночные Тихого океана. -Петропавловск-Камчатский: Дальневост. кн. изд-во. Камчатское отделение, 1980. - 95 с.

10. Сметанин А.Н. Пресноводные и морские животные Камчатки (рыбы, крабы, моллюски, иглокожие, морские млекопитающие). - СПб.: Политехника, 2002. - 237 с.

11. Сметанин А.Н. Сохранение биоразнообразия в морских экосистемах Камчатки // Рациональное использование морских биоресурсов. - Петропавловск-Камчатский: Изд-во КамчатГТУ, 2002. - С. 61-63.

12. Сметанин А.Н. Экосистема лососевой реки Кичиги (Северо-восточная Камчатка). - М.: ВИНИТИ, 2002. - № 1262-В 2002. - 188 с.

13. Сметанин А.Н. Методологические подходы к оценке биологического разнообразия в природных экосистемах Камчатки // Изв. высших учебных заведений. Технические науки. Прил. № 4. - 2004. - С. 7074.

14. Сметанин А.Н. Применение информационных технологий для оценки биологического разнообразия в природных экосистемах Камчатки // Рациональное использование морских биоресурсов. - Петропав-ловск-Камчатский: Изд-во КамчатГТУ, 2005. - С. 78-81.

15. Сметанин А.Н. Методологические подходы изучения структуры и функционального распределения биоты Камчатки с помощью инновационных технологий // Инновационные процессы в образовании и науке: опыт, проблемы, перспективы: мат-лы регион. науч.-практ. конф. 2-6 февр. 2009 г. - Ч. 1. - Пе-тропавловск-Камчатский: Изд-во КамГУ им. В. Беринга, 2009. - С. 250-258.

16. Сметанин А.Н., Демидов Н.Т. Возникновение Камчатки и ее природа. - Ростов-н/Д: Донской изд. дом, 2007. - 408 с.

17. Токранов А.М. Ихтиологические и рыбохозяйственные обследования в прибрежных водах и внутренних водоемах Камчатки в XVIII-XX веках. - Петропавловск-Камчатский: КамчатНИРО, 2004. - 740 с.

18. Токранов А.М., Орлов А.М., Шейко Б.А. Промысловые рыбы материкового склона прикамчатских вод. - Петропавловск-Камчатский: Камчатпресс, 2005. - 52 с.

19. Шейко Б.А., Федоров В.В. Класс Cephalaspidomorphi - Миноги. Класс Chondrichthyes - Хрящевые рыбы. Класс Holocephali - Цельноголовые. Класс Osteichthyes - Костные рыбы II Каталог позвоночных Камчатки и сопредельных морских акваторий. - Петропавловск-Камчатский: Печатный двор, 2000. -С. 7-69.

УДК 632.937.14 Т.И. Голованова, Ю.А. Литовка, Е.В. Долинская,

Е.А. Сичкарук, А.Ф. Валиулина, А.Г. Савицкая, О.Л. Схиладзе ВЗАИМООТНОШЕНИЯ ПШЕНИЦЫ С МИКРОСКОПИЧЕСКИМИ ГРИБАМИ

Изучено влияние патогенного штамма Z3-06 Fusarium sporotrichioides Sherb. и антагонистически активного штамма М 99/5 Trichoderma asperellum Samuels на растения пшеницы сорта Омская 32 и формирование ее микробоценоза.

Проведенные исследования показывают, что предпосевная обработка семян штаммами микроскопических грибов изменяет характеристики всхожести семян и физиолого-морфологические признаки пшеницы сорта Омская-32, а также влияет на формирование ее прикорневой микрофлоры.

Ключевые слова: пшеница, семена, микрофлора, микроскопические грибы, штамп.

T.I. Golovanova, Yu.А. Litovka, E.V. Dolinskaya E.A. Sichkaruk, А.F. Valiulina, A.G. Savitskaya, O.L.Skhiladze INTERRELATIONS OF WHEAT AND MICROSCOPIC FUNGI

Influence of pathogenic Z3-06 Fusarium sporotrichioides Sherb strain and antagonistically active M 99/5 Trichoderma asperellum Samuels strain on the plants of Omsk-32 grade wheat and on its microbiocenosis formation is researched.

The conducted research shows that presowing treatment of seeds by the microscopic fungi strains changes the characteristics of seed germination and physiological and morphological properties of Omsk 32 grade wheat, and also influences its radical microflora formation.

Key words: wheat, seeds, microflora, microscopic fungi, strain.

В естественных условиях в корневой зоне растения количественный и качественный состав микрофлоры подвержен существенным изменениям в течение вегетационного периода по фазам развития растений, а также в зависимости от условий окружающей среды. Особое место в составе почвенной микробиоты занимает группа фитопатогенных грибов, в том числе виды рода Fusarium, представляющие обширную, биологически неоднородную группу, характеризующуюся способностью паразитировать на определенном круге растений, органах и тканях.

Регуляцию численности фитопатогенных видов в прикорневой зоне осуществляет другая группа микроорганизмов за счет ограничения развития возбудителей болезней и стимулирования жизнедеятельности вегетирующего растения. На клеточном уровне действие ассоциативных микроорганизмов направлено на регуляцию и нормализацию физиолого-биохимических процессов в растительной клетке. Одной из широко изучаемых групп микроорганизмов-антагонистов почвенных фитопатогенов являются грибы рода Trichoderma, колонизирующие поверхность корней и прилегающий к ним тонкий слой почвы. В процессе жизнедеятельности они вырабатывают ряд биологически активных веществ, которые стимулируют рост и развитие растений, а также ограничивают распространение фитопатогенной микофлоры [1-3, 8, 9, 11-12].

Целью исследований явилось изучение взаимоотношений антагонистически активного штамма М 99/5 Tri-choderma asperellum Samuels, фитотоксичного штамма Z3-06 Fusarium sporotrichioides Sherb. и растений пшеницы.