ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

1. Система (100) для обнаружения изменений на медицинских изображениях, содержащая:
интерфейс (120) данных изображения, выполненный с возможностью осуществления доступа к первому медицинскому изображению (022, 200) и второму медицинскому изображению (024, 210);
процессор (160), выполненный с возможностью:
- формирования разностного изображения (220), представляющего различия в интенсивности между первым медицинским изображением (022, 200) и вторым медицинским изображением (024, 210);
- определения распределения (300) интенсивности разностного изображения (220);
- подгонки модели смесей под распределение интенсивности для выявления множества (315, 320) вероятностных распределений, которые в совокупности моделируют распределение (300) интенсивности, причем каждое из множества вероятностных распределений представляет разный тип изменения;
- определения множества диапазонов интенсивности в распределении (300) интенсивности, причем каждый диапазон из множества диапазонов интенсивности определен как функция от соответствующего одного из множества (315, 320) вероятностных распределений и представляет разный тип изменения; и
- маркировки данных изображения разностного изображения (220) путем определения того, в какой из множества диапазонов интенсивности попадают указанные маркируемые данные изображения.
2. Система (100) по п. 1, в которой модель смесей представляет собой модель гауссовых смесей, а вероятностные распределения (315, 320) являются гауссовыми распределениями.
3. Система (100) по п. 1, в которой процессор (160) выполнен с возможностью определения точек (325) пересечения между множеством вероятностных распределений (315, 320), причем множество диапазонов интенсивности определено на основе точек (325) пересечения.
4. Система (100) по любому из предшествующих пунктов, в которой процессор (160) выполнен с возможностью, перед формированием разностного изображения (220), осуществления одного из следующего:
- совмещения изображений и
- нормализации интенсивности
- между первым медицинским изображением и вторым медицинским изображением.
5. Система (100) по любому из предшествующих пунктов, в которой процессор (160) выполнен с возможностью, после формирования разностного изображения (220):
- выбора по меньшей мере одной интересующей области на разностном изображении и
- определения распределения интенсивности для выборочного представления распределения интенсивности указанной по меньшей мере одной интересующей области.
6. Система (100) по п. 5, в которой процессор (160) выполнен с возможностью выбора указанной по меньшей мере одной интересующей области на разностном изображении (220) на основе данных изображения интересующей области, представляющей ненулевую разницу.
7. Система (100) по п. 5, дополнительно содержащая пользовательский интерфейс (140) ввода для обеспечения возможности указания пользователем указанной по меньшей мере одной интересующей области на разностном изображении (220).
8. Система (100) по любому из предшествующих пунктов, в которой первое медицинское изображение (022, 200) и второе медицинское изображение (024, 210) являются объемными изображениями.
9.  Система (100) по любому из предшествующих пунктов, в которой первое медицинское изображение (022, 200) и второе медицинское изображение (024, 210) представляют продольные данные визуализации.
10. Система (100) по любому из предшествующих пунктов, в которой процессор (160) выполнен с возможностью формирования выходного изображения (410), представляющего собой визуализацию (415) маркировки данных изображения.
11. Система (100) по п. 10, в которой процессор (160) выполнен с возможностью формирования визуализации (415) в виде наложения поверх по меньшей мере одного из: разностного изображения, первого медицинского изображения и второго медицинского изображения.
12. Сервер, рабочая станция или устройство визуализации, содержащие систему (100) по любому из пп. 1–11.
13. Способ (500) обнаружения изменений на изображениях, включающий:
- осуществление (510) доступа к первому медицинскому изображению и второму медицинскому изображению;
- формирование (520) разностного изображения, представляющего различия в интенсивности между первым медицинским изображением и вторым медицинским изображением;
- определение (530) распределения интенсивности разностного изображения;
- подгонку (540) модели смесей под распределение интенсивности для выявления множества вероятностных распределений, которые в совокупности моделируют распределение интенсивности, причем каждое из множества вероятностных распределений представляет разный тип изменения;
- определение (550) множества диапазонов интенсивности в распределении интенсивности, причем каждый диапазон из множества диапазонов интенсивности определен как функция от соответствующего одного из множества вероятностных распределений и представляет разный тип изменения; и
- маркировку (560) данных изображения разностного изображения путем определения того, в какой из множества диапазонов интенсивности попадают указанные маркируемые данные изображения.
14. Компьютерочитаемый носитель (670), содержащий кратковременные или некратковременные данные (680), представляющие инструкции, выполнение которых процессорной системой приводит к осуществлению ею способа по п. 13.
15. Компьютерочитаемый носитель (670), содержащий кратковременные или некратковременные данные (680), представляющие маркированные данные изображения, формируемые системой по любому из пп. 1–11 или способом по п. 13.