МОДЕЛИРУЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ ПО КРИТЕРИЮ НА КАПИТАЛ

Настоящая полезная модель относится к области менеджмента, а именно к системе обработки данных, специально предназначенной для управления ресурсами и проектами, в частности к информационно-аналитической системе прогнозирования и синхронной (одновременной и взаимосвязанной) оптимизации экономических показателей - производственной мощности, производственной программы и стоимости активов предприятия (инвестиционного капитала).
Из существующего уровня менеджмента известно моделирующее устройство обработки больших массивов данных для целей планирования ресурсов предприятия (Manufacturing Resource Planning) (1), которое является наиболее близким к заявленной системе обработки данных, и содержит блок управления заказами и планирования продаж, блок списка заказов, включенных в календарный план производства, блоки планирования потребности в ресурсах и производственных мощностях.
Недостатком данной системы обработки данных является то, что она подчинена нуждам краткосрочного планирования потребности в мощностях для выполнения заданной производственной программы, и поэтому не содержит критериев и расчетных механизмов для принятия решений об изменении мощности в соответствии с изменением прогнозируемых вариантов производственной программы. Из-за отсутствия указанных расчетных механизмов не обеспечивается целевая ориентация производства на финансовый результат. Кроме того, расчетный механизм укрупненного планирования потребности в мощностях не учитывает стоимостной аспект производственных активов. Устранение указанных недостатков в рассматриваемой системе обработки данных обеспечивается вводом центрального блока - сбалансированность, в котором интегрируются данные о стоимости активов, параметрах и использовании парка оборудования, прогнозируемых объемах производства и сбыта, и на основе приоритета заданного уровня финансового результата выводится оптимальное соотношение между ними. Целевая ориентация производства на финансовый результат обеспечивается предоставлением во внутреннюю систему электронного документооборота предприятия данных об оптимальном использовании ресурсов для координации деятельности нефинансовых подразделений.
Задачей, на решение которой направлена заявляемая полезная модель, является компьютерная обработка больших массивов данных для целей оптимального управления стратегическими ресурсами предприятия, в частности мощностью, сбалансированной с производственной программой и стоимостью активов по финансовому критерию отдачи на капитал.
Результат использования моделирующего устройства - создание и вывод во внутреннюю компьютерную сеть предприятия массива данных для визуального восприятия и принятия взаимосвязанных решений работниками функционально различающихся подразделений предприятия с целью оптимального управления стратегическими ресурсами предприятия по финансовому критерию отдачи на капитал.
Предложен новый подход к обработке данных для целей оптимального сбалансированного управления, основанный на одновременном и взаимосвязанном формировании производственной программы, мощности и стоимости производственных активов (инвестиционного капитала), исходя из единого критерия эффективности. Этим критерием является сбалансированность мощности и капитальных активов на основе достижения заданного собственниками уровня прибыли на инвестиционный капитал (ROI). Сбалансированность определяется подстановкой расчетных данных о - мощности (максимальной производственной программе, М) и стоимости производственных активов (инвестиционного капитала, ИК) в формулу:
,
пр
где Н - заданный собственником уровень прибыли по отношению к цене (рентабельность оборота по реализации). Если значение ROI (измеряется в процентах или руб. прибыли/руб. капитальных активов) больше или равно установленному нормативному значению, то входящие в формулу показатели сбалансированы между собой и найдены их оптимальные значения. В этом случае цель полезной модели достигнута. Если значение отдачи на капитал меньше норматива, происходит возврат к предыдущим этапам расчетной модели.
Таким образом, поставленная цель достигается в процессе перебора заказов и проведения поэтапного диагностирования сбалансированности указанных параметров предприятия относительно друг друга.
Данная задача решается за счет того, что заявленная полезная модель содержит последовательно соединенные блок ранжированного списка заказов, блок обработки данных о заказах и блок формирования списка заказов, включенных в производственную программу, а также блок формирования списка отклоненных заказов, выход которого соединен с входом блока фиксации узкого места и обсуждения предложений по его расшивке, один выход которого соединен с входом блока формирования списка отклоненных заказов, а второй - с входом блока включения проекта в инвестиционную программу, один выход последнего соединен с входом блока формирования списка заказов, включенных в производственную программу, а второй - с входом блока инвестиционного капитала с учетом изменений, в свою очередь выход блока инвестиционного капитала с учетом изменений соединен с входом центрального блока моделирующего устройства - сбалансированности, с входом которого также соединен выход блока формирования списка заказов, включенных в производственную программу, вместе с тем один выход блока сбалансированности соединен с входом блока достигнутой сбалансированности и утверждения мощности, производственной программы, инвестиционного капитала, а второй - с входом блока недостигнутой сбалансированности, один выход которого в свою очередь соединен с входом блока сокращения резервов мощности, выход последнего соединен с входом блока сбалансированности, а второй - с входом блока поиска новых заказов, один выход которого соединен с входом блока ранжированного списка заказов, а второй - с входом блока уменьшения требований к отдаче на капитал до достижения сбалансированности в ситуации, когда новые заказы не найдены, выход которого соединен с входом блока достигнутой сбалансированности и утверждения мощности, производственной программы и инвестиционного капитала.
Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является расчет оптимальных по критерию отдачи на капитал значений трех стратегических экономических показателей - производственной мощности (в часах работы производственных рабочих и средств труда), производственной программы (по стоимости прогнозируемых заказов, включенных в список) и стоимости активов (инвестиционного капитала), необходимых для выполнения запланированных заказов.
Сущность полезной модели поясняется чертежом (фиг.1), на котором изображены блоки: ранжированный список заказов 1, обработка данных о заказах 2, формирование списка заказов, включенных в производственную программу 3, формирование списка отклоненных заказов 4, фиксация узкого места и обсуждение предложений по его расшивке 5, включение проекта в инвестиционную программу 6, инвестиционный капитал с учетом изменений 7, центральный блок моделирующего устройства - сбалансированность 8, достигнута сбалансированность - мощность, производственная программа, инвестиционный капитал утверждены 9, сбалансированность не достигнута 10, сокращение резервов мощности 11, поиск новых заказов 12, уменьшение требований к отдаче на капитал до достижения сбалансированности в ситуации, когда новые заказы не найдены 13.
Работает устройство следующим образом. Главой структурной осью математической обработки данных является последовательный перебор заказов из ранжированного списка. Заказы расположены в порядке убывания уровня рентабельности (прибыль по отношению к цене заказа) и важности для руководства предприятия. Переход к обработке следующего заказа осуществляется после каждой итерации по известной схеме. Для первого заказа количество итераций (n) равно нулю. После завершения обработки первого заказа счетчик фиксирует первую итерацию (n=1) и рассчитывает порядковый номер следующего для обработки заказа n+1=2. Так для каждого заказа.
На первом этапе из ранжированного списка выделяется первый заказ и проверяется на обеспеченность техникой, трудовыми и материальными ресурсами. Если ресурсов достаточно, заказ включается в расчет производственной программы и мощности. Переходят к рассмотрению нового заказа вплоть до исчерпания их списка. Если ресурсов для выполнения планируемых заказов недостаточно, рассматривается вопрос об интенсификации производства, о целесообразности улучшающих новшеств, направленных на снижение трудоемкости, повышение производительности, сокращение расхода материальных ресурсов. Если заказ перспективен, но требует значительного увеличения и основного и оборотного капитала, фиксируется узкое место (заказ вносится в базу отклоненных заказов вместе со списком недостающих ресурсов). Если улучшающие инновации дают необходимое увеличение свободных ресурсов, заказ включается в программу. В балансе ресурсов показывается их использование на данный заказ, количество свободных ресурсов соответственно уменьшается. Таким образом, при последовательном переборе заказов они сортируются на включенные в расчет программы и мощности и на отклоненные (узкие места). Когда список заказов будет исчерпан, формирование мощности заканчивается. Производственная программа и стоимость имеющихся активов подставляются в формулу ROI, полученное значение отдачи на капитал проверяется на соответствие нормативу. При соответствии нормативу производственная программа (в натуральном и стоимостном выражении) и мощность (в часах работы) утверждаются высшим менеджментом (собственниками), утверждается также программа улучшающих инноваций.
Если мощность и стоимость активов не сбалансированы по критерию, переходят ко второму этапу - выработке стратегии изменения мощности. При этом ранжированный список прогнозируемых заказов исчерпан, и модель работает со списком отклоненных заказов. Действие этой подсистемы полезной модели заключается в выявлении и устранении бездействующих активов (включение проекта в инвестиционную программу в качестве дезинвестиций). После внесения в ПК изменений, учитывающих его уменьшение, проверяется сбалансированность. При ее достижении мощность утверждается, что означает, что будет реализована стратегия поддержания достигнутого уровня производства. При отсутствии сбалансированности уменьшаются резервные мощности. Это требует принципиальных решений по идентификации назначения конкретных активов (они перебираются по одному из баланса использования ресурсов). После уменьшения резервного оборудования сбалансированность пересчитывается и если она достигается, то расчет мощности утверждается, что означает реализацию стратегии сокращения деловой активности. Если отдача на капитал все же не соответствует нормативному уровню, уменьшаются требования к доходности капитала (уменьшается норматив) или переходят к третьему этапу - рассмотрению возможности реализации стратегии роста.
Третий этап начинается с анализа списка отклоненных заказов, который занимает место исчерпанного ранжированного списка прогнозируемых заказов. Цель данной подсистемы полезной модели - обеспечение сбалансированности за счет расшивки узких мест (инвестиции в новую технику и/или ее аренда). После обоснования инвестиционной программы (в процессе перебора и рассмотрения потребности отклоненных заказов в новой технике) пополняется количество принятых заказов. По исчерпании списка проверяется сбалансированность: если она достигнута, принимается стратегия расширения и утверждаются: мощность, производственная и инвестиционная программы. Если сбалансированность не достигнута, модель переходит к поиску новых заказов либо уменьшают нормативный уровень отдачи на капитал. После нескольких итераций производственная мощность утверждается.
На чертеже (фиг.1) показано действие всего моделирующего устройства целиком. Эта схема может использоваться и в том случае, если для каждого заказа принимается своя стратегия, поэтому при рассмотрении каждого заказа модель переключается на соответствующую стратегию (то есть на соответствующий этап), которые были рассмотрены выше.
Предложенное моделирующее устройство обработки прогностических экономических показателей предприятия по критерию отдачи на капитал, относится классу оптимизирующих, интерактивных и интегрированных систем. Оптимизация соотношения между мощностью и инвестиционным капталом достигается за счет использования факторов интенсификации производства, устранения бездействующих активов, минимизации резервов мощности, поиска новых заказов. Интегрирующее свойство полезной модели заключается в объединении аналитической деятельности специалистов разного профиля, придании ей целенаправленного характера. При этом обеспечивается фиксация результатов работы специалистов каждого профиля, что является основой для объективной оценки и стимулирования труда. Интерактивность полезного устройства проявляется в возможности моделирования финансовых результатов в нескольких вариантах, достижение которых прогнозируется при принятии той или иной стратегии сбалансированного развития предприятия.
В модели задействованы все основные факторы, которые позволяют влиять на величину рассматриваемых экономических показателей: интенсификация производства на основе улучшающих инноваций (организационно-технических мероприятий), устранение бездействующих и малоиспользуемых активов, инвестиции (приобретение новой техники, технологии), обоснование резерва мощности (в том числе за счет перехода на временную аренду техники), маркетинг (поиск новых заказов). Исходными данными для полезной модели являются:
- ранжированный список прогнозируемых заказов;
- описание и трудоемкость комплексов работ, из которых состоит технологический процесс (частичных бизнес-процессов, закрепленных за первичной единицей планирования потребности в производственных мощностях - рабочими центрами как локальными человеко-машинными комплексами);
- нормы, нормативы и балансы использования ресурсов;
- базы данных (перечни) имеющихся и прогнозируемых трудовых, материальных и технических ресурсов.
В результате использования моделирующего устройства (на выходе) получаются:
- оптимальная производственная программа (в натуральном выражении; в ценах; по себестоимости прямых затрат) и календарный график выполнения заказов;
- производственная мощность (в человеке- и машино-часах);
- программа инвестиций и дезинвестиций;
- программа улучшающих инноваций;
- база данных о производственных активах (перечень, стоимость, фонд рабочего времени), в том числе резервное оборудование.
Таким образом, моделирующее устройство обработки прогностических экономических показателей предприятия по критерию отдачи на капитал состоит из трех систем, дополняющих друг друга таким образом, что все вместе они исчерпывающе описывают возможные стратегии сбалансированного развития производства: интенсификацию (является как самостоятельной стратегией, так и обязательным элементом остальных видов стратегий), поддержание достигнутого уровня, сокращение и рост.
Полезное устройство может быть использовано для информационно-аналитической поддержки стратегических решений менеджмента при изменении рыночных условий, а именно для:
- оптимального с точки зрения отдачи на капитал взаимосвязанного планирования производственной программы, мощности и стоимости активов предприятия в складывающихся рыночных условиях;
- разработки программы инвестиций и дезинвестиций;
- разработки программы улучшающих новшеств;
- установления прогрессивных норм и нормативов использования ресурсов;
- выявления и устранения бездействующих активов;
- обоснования величины резервной мощности;
- разработки стратегии сбалансированного развития предприятия;
- объективного (на основе первичных данных) определения влияния отдельных факторов использования мощности на финансовый результат;
- оценки вклада отдельных групп специалистов в увеличение рентабельности инвестиционного капитала и разработки системы материального стимулирования.
Таким образом, предлагаемое моделирующее устройство имеет экономическую значимость. Экономическая выгода может быть определена путем сравнения отдачи на капитал до и после его использования в системе стратегического управления предприятием.
Литература:
1. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II - (Серия «Теория и практика менеджмента». - СПб: Питер 2003. - 352 с (прототип)