Нормированная ВКФ. Как оценить связь (слабая или сильная)

У объекта управления есть «входные переменные», описывающие условия функционирования изучаемого объекта управления и «выходные переменные», характеризующие поведение или результат(эффективность) функционирования.

Для управления объектом необходимо знать зависимость между входными и выходными параметрами, для этого я написал программу, которая рассчитывт по наблюдениям x и y оценки заданного пользователем числа ординат нормированной взаимной корреляционной функции.

X Y

1.1363176704659506

0.5002792152676427

3.687264556811864

3.3035582558111196

1.4148221737973288

2.8738840939225483

0.7480055832973498

Y

0

0

0

2.005536127034046

8.406776717307354

7.618936323909113

3.7975055768909995

Взял 5 ординат.

Вот такие значения нормированной ВКФ я получил.

Rxy= [0.3695368493779268, 0.7826738019778141, 0.09650496531229667, -0.5957583154351191, -0.3825920098905478, -0.06826438603163482]

И вот тут я не понимаю, как я должен оценить связь(слабая или сильная).

Стоит брать самую большую абс.величину?

Например, 0.7826738019778141 самая большая величина. Видно что сильная статистическая зависимость. Я могу оценить зависимость между входными и выходными параметрами по одному значению ВКФ?