Психофизиологические особенности проявления поиска новизны у носителей различных полиморфизмов гена DRD2 в условиях когнитивной нагрузки спортсменов-борцов вольного стиля

9. Ram S, Seirawan H, Kumar SK, Clark GT. Prevalence and impact of sleep disorders and sleep habits in the United States. Sleep Breath. 2010; 14: 63-70.

10. Calem M; Bisla J; Begum A; Dewey M; Bebbington PE; Brugha T; Cooper C; Jenkins R; Lindesay J; McManus S; Meltzer H; Spiers N; Weich S; Stewart R. Increased prevalence of insomnia and changes in hypnotics use in England over 15 years: analysis of the 1993, 2000, and 2007 national psychiatric morbidity surveys. SLEEP. 2012; 35(3): 377 - 384.

11. Morphy H, Dann KM, Lewis M et al. Epidemiology of Insomnia: a Longitudinal Study in a UK Population. Sleep. 2007; 30(3): 274 - 280.

12. Erkki Kronholm, Timo Partonen, Tiina Laatikainen et al. Trends in self-reported sleep duration and insomnia-related symptoms in Finland from 1972 to 2005: A Comparative Review And Re-Analysis Of Finnish Population Samples. Journal Of Sleep Research. Volume 17, Issue 1, Pages 54-62, March 2008.

13. UCL department of epidemiology and public health Central and Eastern Europe research group HAPIEE study. Available at: http://www.ucl. ac.uk/easteurope /hapiee cohort.htm.

14. Jenkins CD, Stanton BA, Niemeryk SJ, Rose RM. A scale for the estimation of sleep problems in clinical research. J Clin Epidemiol. 1988; 41: 313 - 21.

15. WHO MONICA psychosocial optional study. Suggested measurement instruments. Copenhagen : World Health Organization, 1988.

16. WHO MONICA Project prepared by Kuulasmaa K. et al. Baseline population survey data book. MONICA Memo 178 A. -Helsinki, 1990.

17. Bühl A., Zöfel P. SPSS Version 10. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. 2005.

18. Epi Info 7 is public domain statistical software for epidemiology developed by Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in Atlanta. Georgia (USA). Available at: http://wwwn.cdc.gov/epiinfo

19. Gagulin I.V., Gafarov A.V., Gafarov V.V., Pak V.A. Breathes Vital Exhaustion And Its Relationship With Other Psychosocial Factors And Coronary Heart Disease. World of Science, Culture, Education. 3 (22) 2010: 178 - 180.

20. Gafarov V.V., Gromova Ye.A., Kabanov Yu.N., Gagulin I.V. A Person and His Interaction with Social Environment: Unbeaten Track. Novosibirsk: SB RAS Publ., 2008.

21. Gafarov VV, Pak V.A., Gagulin I.V., Gafarova A.V. Psychology of Heath for the Russian Population. Novosibirsk, SB RAMS, 2002.

22. Gafarov V.V., Pak V.A., Gagulin I.V., Gafarova A.V. Epidemiology and Prevention of Chronic Noninfectins Diseases during 20 years and during the Period of Social-Economic Crisis in Russia. Novosibirsk: SB RAMS. 2000.

23. Gafarov VV, Gromova EA, Gagulin IV, Gafarova AV. Sleep disturbances and risk of myocardial infarction. Klin. Med. (Mosk). 2006, 84(4): 28 - 30.

24. Gafarov V.V., E.A. Gromova, I.V. Gagulin , A.V. Gafarova, Yu.N. Kabanov. Sleep disturbances and 14-year risk of hypertension in 25 - 64 years old males (an epidemiological study based on the WHO program «Monica-Psychosocial»). Clinical Research. 2009; 4 (15): 431 - 435.

25. Gafarov V.V., Gromova Ye.A., Gafarova A.V., Kabanov Yu.N., Gagulin I.V. Vital exhaustion and risk development of the stroke in general population men in 25-64 years old (epidemiological investigation of basis program WHO MONICA-psychosocial). Bulletin of the Siberian medicine. 2009; № 1 (2), Special Issue: 19 - 22.

26. Centers for Disease Control and Prevention. Morbidity and Mortality Weekly Report. Unhealthy Sleep-Related Behaviors - 12 States, 2009, MMWR 2011; 60: 233 - 238.

27. Glazunov IS, Down IE, Ray D. et al. Behavioral and operational components of health intervention programmers; Project design. Chronic diseases, 2, WHO Reg. Off. For Europe, Copenhagen 1073, 69.

28. Gostautas A.A., Glazunov I.S., Leonavicus A.S., Baubinene A.V., Grabauskas V.I. Attitude of men aged 45-59 years to health and deceases prevention (Preventive Study in Kaunas). Cor Vasa. 1984; 26 (13): 182 - 189.

29. Gagulin I.V., Gafarov V.V. Men's attitude to health status issues: a three-year epidemiological study of the non-organized population of an industrial center in Western Siberia. Ter Arkh. 1994; 66 (1): 42 - 45.

30. Ojeda D.A., Perea C.S., Niño C.L., Gutiérrez R.M., López-León S., Arboleda H., Camargo A., Adan A., Forero D.A. A novel association of two non-synonymous polymorphisms in PER2 and PER3 genes with specific diurnal preference subscales. Neurosci Lett. 2013; 11 (553): 52 - 56.

Cтатья поступила в редакцию 08.10.16

УДК 159.91

Polikanova I.S., Cand. of Sciences (Psychology), M.V. Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia), E-mail: irinapolikanova@mail.ru

Leonov S.V., Cand. of Sciences (Psychology), senior lecturer, M.V. Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia), E-mail: svleonov@gmail.com

Veraksa A.N., Doctor of Sciences (Psychology), senior lecturer, M.V. Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia), E-mail: versksa@yandex.ru

Sergeyev A.V., Deputy Head of Physical Education and Sports Department, M.V. Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia), E-mail: haymovich@yandex.ru

PSYCHOPHYSIOLOGICAL FEATURES OF THE SEARCH OF NOVELTY IN PEOPLE WITH THE DRD2 GENE DIFFERENT POLYMORPHISMS IN TERMS OF COGNITIVE LOAD ATHLETES-FREESTYLE WRESTLERS. The Dopaminergic System plays an important role in shaping the cognitive and behavioral spheres of man. The purpose of this study was to investigate the trend of novelty search based on questionnaire M. Zuckerman), depending on the availability of subjects of a certain gene polymorphism DRD2, as well as the dynamics of their physiological parameters under conditions of cognitive load athletes-freestyle wrestlers. There is a selection of 46 male athletes (freestyle wrestlers) without any mental and neurological diseases. All project participants are right-handed. The average age is 24 + 6. All participants went through a genetic analysis and identify options for the TaqlA polymorphism of the DRD2 gene (A1A1, A1A2 and A2A2).

Physiological studies were performed using 256-channel EEG firms EGI Electrical Geodesics with a sampling rate of 500 Hz and a reviewer in the vertex. Analysis of the results of the research is conducted by the statistical comparison of EEG data before and after exercise. Data EEG is averaged for the 5 conditionally selected brain areas in accordance with the location of electrodes (frontal, Central, temporal, parietal and occipital) in both hemispheres. For statistical data the analysis used Statistica 8 (for Windows, V 8.0, StatSoft). In view of the small sample size was used the nonparametric Mann-Whitney test for independent samples.

Key words: DRD2 gene, individual alpha rhythm, index of functional state of wrestlers, psychophysiological assessment, cognitive load.

И.С. Поликанова, канд. психол. наук, специалист по учебно-методической работе на кафедре физического воспитания и спорта, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, E-mail: irinapolikanova@mail.ru

С.В. Леонов, канд. психол. наук, доц. факультета психологии, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, E-mail: svleonov@gmail.com

А.Н. Веракса, д-р психол. наук, доц. факультета психологии, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, E-mail: versksa@yandex.ru

А.В. Сергеев, заместитель зав. каф. физического воспитания и спорта, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, E-mail: haymovich@yandex.ru

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ПРОЯВЛЕНИЯ ПОИСКА НОВИЗНЫ У НОСИТЕЛЕЙ РАЗЛИЧНЫХ ПОЛИМОРФИЗМОВ ГЕНА DRD2 В УСЛОВИЯХ КОГНИТИВНОЙ НАГРУЗКИ СПОРТСМЕНОВ-БОРЦОВ ВОЛЬНОГО СТИЛЯ

Работа выполнена при поддержке гранта РГНФ № 14-06-00698a.

Дофаминергическая система играет важную роль в формировании когнитивной и поведенческой сфер человека. Целью настоящего исследования было изучение тенденции к поиску новизны (по опроснику М. Цукермана) в зависимости от наличия у испытуемых определенного полиморфизма гена DRD2, а также динамики их психофизиологических параметров в условиях когнитивной нагрузки спортсменов-борцов вольного стиля. Исследование проводили на выборке 46 спортсменов-борцов вольного стиля мужского пола без каких-либо психических и неврологических заболеваний. Все испытуемые были правшами. Средний возраст составил 24 + 6 лет. Для всех испытуемых был проведен генетический анализ и определены варианты полиморфизма Taq1A гена DRD2 (A1A1, A1A2 и A2A2).

Психофизиологические исследования проводились с помощью 256-канального электроэнцефалографа фирмы EGI Electrical Geodesies с частотой оцифровки 500 Гц и референтом в вертексе. Анализ результатов исследования проводился путем статистического сравнения полученных данных ЭЭГ до и после нагрузки. Данные ЭЭГ были усреднены по 5 условно выделенным мозговым областям в соответствии с расположением электродов (лобной, центральной, височной, теменной и затылочной) для обоих полушарий.

Для статистического анализа данных использовался пакет Statistica 8 (для Windows, V 8.0, StatSoft). В связи с небольшой численностью выборки был использован непараметрический тест Манна-Уитни для независимых выборок.

Ключевые слова: ген DRD2, индивидуальный альфа ритм, индекс функционального состояния, спортсмены-борцы, психофизиологическая оценка, когнитивные нагрузки.

Введение. Поиск ощущений - личностная черта, на поведенческом уровне выраженная в стремлении к поиску разнообразных, новых и интенсивных ощущений и переживаний, а также в готовности принять на себя физические, социальные, юридические и финансовые риски. Для измерения данной черты личности используется опросник Цукермана «Поиск ощущений» ("Sensation seeking scale"), включающий в себя 6 шкал: 1) Общая потребность в стимуляции, 2) Поиск риска и впечатлений, 3) Поиск нового опыта, 4) Социальная расторможенность, 5) Чувствительность к скуке, 6) Потребность в интеллектуальной стимуляции [1].

В ряде исследований показана отрицательная корреляция между плотностью рецепторов к дофамину (DRD2 и DRD4) и склонностью человека к поиску ощущений [2; 3].

Дофаминергическая система играет важную роль в формировании когнитивной сферы человека, так как ответственна за адаптационные процессы человека [4 - 6] Полиморфные варианты гена рецептора к дофамину второго типа ф2-рецеп-тор) является маркерами для изучения генетической природы поведения. Наиболее изученным является полиморфизм TaqI A, который локализован в 3-й фланкирующей области гена DRD2 (GeneBank AF050737). Он определяет плотность рецепторов дофамина второго типа в синаптической щели. У мутантов в данной области происходит замена цитозина на гуанин C^ T (TCGA ^ TTGA). Аллель А1 встречается с частотой 0,172, а аллель А2 - 0,828. У носителей аллеля А1 наблюдается 30-40% уменьшения плотности этих рецепторов, по сравнению с плотностью рецепторов у носителей генотипа А2А2 [7].

В настоящем исследовании анализировались 2 психофизиологических параметра электроэнцефалограммы (ЭЭГ): индивидуальный альфа-ритм (ИАР) и индекс функционального состояния (ИФС). Когнитивное (умственное) утомление моделировалось с помощью непрерывного решения испытуемым когнитивных заданий на внимание и рабочую память, в течение 2,5 часов. ИАР рассчитывался как частота, на которой наблюдалась (согласование времен) максимальная мощность альфа ритма в диапазоне от 7 до 14 Гц. При регистрации ЭЭГ в состоянии покоя на частотах альфа ритма обычно наблюдается хорошо заметный отдельный пик. Данный параметр имеет высокую интраиндиви-дуальную стабильность, а также достаточно сильную вариацию между отдельными людьми и изменчивость с возрастом [8 - 10].

Другой выбранный нами параметр для исследования динамики функционального состояния параметр (ИФС) представляет собой индекс, отражающий отношение медленных ритмов ЭЭГ к быстрым (альфа+тета)/(бета). По сравнению с другими индексами данный параметр является наиболее чувствительным к изменениям функционального состояния [11; 12].

Целью настоящего исследования являлось изучение тенденции к поиску новизны (измеренной по опроснику М. Цукер-мана) в зависимости от наличия у испытуемых определенно-

го аллея полиморфизма TaqI A гена DRD2, а также динамики психофизиологических параметров в условиях когнитивной нагрузки.

Методика исследования. В исследовании приняли участие 46 спортсменов-борцов вольного стиля мужского пола без каких-либо психических и неврологических заболеваний. Все испытуемые были правшами. Средний возраст составил 24 + 6 лет.

Для всех испытуемых был проведен генетический анализ и определены варианты полиморфизма TaqlA гена DRD2 (A1A1, A1A2 и A2A2).

Запись ЭЭГ проводилась с помощью 256-канального электроэнцефалографа фирмы EGI Electrical Geodesics с частотой оцифровки 500 Гц и референтом в вертексе. Анализ результатов исследования проводился путем статистического сравнения полученных данных ЭЭГ до и после нагрузки. Данные ЭЭГ были усреднены по 5 условно выделенным мозговым областям в соответствии с расположением электродов (лобной, центральной, височной, теменной и затылочной) для обоих полушарий.

Для статистического анализа данных использовался пакет Statistica 8 (для Windows, V 8.0, StatSoft). В связи с небольшой численностью выборки был использован непараметрический тест Манна-Уитни для независимых выборок.

Молекулярно-генетический анализ проводился с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР). Полиморфизм определяли по длине продуктов после рестрикции. ДНК выделяли из 100 мкл цельной крови с помощью наборов «ДНК-сорб Б» производства ЦНИИЭ (Россия). Процедура генотипирования для гена DRD2 была описана ранее в публикации Малюченко [13,14].

Результаты исследования. По данным генетического анализа, по гену DRD2 были выделены три группы испытуемых: наличие полиморфизма A1A1 - 1 человек, A1A2 - 14 человек, A2A2 - 31 человек. Таким образом, частоты распределения аллелей в гене DRD2 в нашем исследовании А1 (25 %) и А2 (75%), что в целом согласуется с результатами, полученными Кид [7].

На основании вышеупомянутых данных предыдущих исследований носители генотипов A1A1 и A1A2 были объедены в одну группу «А1+», а носители генотипа А2А2 -в группу «А1-».

По опроснику «Поиск ощущений» группа «А1+» характеризовалась значимо более высокими показателями по шкале «Чувствительность к скуке» по сравнению с группой «А1-» (p<0,03). Высокие оценки по шкале «Шкала чувствительности к скуке» говорят об отвращении к повторяющемуся опыту любого типа и проявлению крайнего напряжения и нетерпения в условиях, когда такого постоянства невозможно избежать.

Анализ данных ЭЭГ группы «А1+» выявил значимое увеличение показателя ИАР после длительной когнитивной нагрузки, наблюдаемое преимущественно в правом полушарии (таблица 1). Полученные данные позволяют говорить о доминировании низкочастотной ритмики в ЭЭГ и свидетельствуют о динамике функционального состояния в сторону снижения активации по

Таблица 1

Динамика индивидуального альфа-ритма до и после когнитивной нагрузки у носителей полиморфных вариантов «А1+» и «А1-» гена DRD2

ИАР. Группам»А1+»

область мозга фон после нагрузки p

Лобная левая 10,09 9,52 0,05

Лобная правая 10,06 9,43 0,03*

Центральная левая 9,84 9,45 0,15

Центральная правая 9,77 9,29 0,01*

Теменная левая 9,89 9,67 0,15

Теменная правая 10,23 9,72 0,02*

Височная левая 9,959 9,68 0,12

Височная правая 10,17 9,59 0,03*

Затылочная левая 10,13 9,56 0,02*

Затылочная правая 10,34 9,68 0,05

ИАР. Группам»А1-»

область мозга фон после нагрузки

Лобная левая 9,63 9,69

Лобная правая 9,76 9,71

Центральная левая 9,74 9,77

Центральная правая 9,72 9,67

Теменная левая 9,95 10,03

Теменная правая 10,09 10,01

Височная левая 9,81 9,73

Височная правая 9,88 9,79

Затылочная левая 9,97 9,89

Затылочная правая 10,01 9,89

Примечание: *значимые изменения

сравнению с фоном. В группе «А1-» такая динамика не была обнаружена. Также не было найдено значимых различий между группами в фоновом состоянии.

Анализ полученных данных ИФС продемонстрировал обширное увеличение этого параметра у обеих групп. Однако следует отметить, что группа «А1-» характеризуется значимо более высокими значениями параметра ИФС по сравнению с группой «А1+» как до, так и после длительной когнитивной нагрузки. Данный параметр отражает отношение медленно-волновой ритмики к быстро-волновой. Полученные результаты говорят о недостаточной активации мозга и преобладании медленной ритмики над быстрой у группы «А1-».

Выявленная при помощи опросника Цукерберга у носителей А1-аллеля гена DRD2 тенденция чувствительности к скуке и избеганию (рутинного) повторяющегося опыта на электрофизиологическом уровне проявляется в меньшей активации коры (по индексу функционального состояния), а также предрасположенностью к более быстрому утомлению в условиях когнитивных нагрузок (индивидуальный альфа-ритм).

Таким образом, можно говорить о положительной связи плотности рецепторов к дофамину второго типа с активацией коры больших полушарий, что в свою очередь может отражаться на тенденции человека к определенным типам поведения, связанным с увеличением поиска новизны (риск, опасность, новые переживания, постоянный приток новой информации). Данная закономерность согласуется с литературными данными [2; 3]. Исследователи, как правило, объясняют данную связь ослабленным когнитивным контролем, за который преимущественно отвечает лобная кора [3]. Меньшая плотность рецепторов к дофамину, а соответственно и меньшая его концентрация, приводят к ослаблению когнитивных функций, что также отражается на снижении активации коры больших полушарий.

Библиографический список

В соответствии с существующей теорией Клонингера (С1отпдег) существует 4 оси темперамента, каждая из которых связана с определенной нейромедиаторной системой мозга и соответственно вносит определенный вклад в поведенческую и когнитивную сферы человека [15]. Одной из таких осей является «поиск новизны», которая, по мнению автора, связана с дофами-нергической системой мозга. Как правило, авторами в качестве объекта исследования данной теории использовался один из дофаминовых рецепторов (чаще DRD4 и реже DRD2).

В соответствии с современными данными дофаминергиче-ская система мозга представлена несколькими путями, одним из которых является мезокортикальный путь, начинающийся областью вентральной покрышки, дающей проекции к лимбической системе и коре больших полушарий, преимущественно к лобной коре. Данная область вовлечена, в том числе, в систему подкрепления, а также в формирование зависимостей от таких веществ как никотин, кокаин и др.

Заключение. Таким образом, результаты настоящего исследования позволяют предположить, что плотность рецепторов к дофамину и связанный с этим уровень дофамина влияют также и на активацию коры больших полушарий, в том числе на преф-ронтальную кору, которая с одной стороны получает проекцию нервных путей от вентральной покрышки, а с другой стороны -она связана с когнитивными функциями. Меньшая плотность рецепторов связана с большей склонностью к поиску новизны, проявляющемся в чувствительности к скуке, необходимости постоянного притока новой информации, в знакомствах с новыми людьми. Подобного рода деятельность на электрофизиологическом уровне отражается в увеличении активации мозга, что в свою очередь является некоторым механизмов подкрепления, вследствие чего возникает зависимость от такого рода ощущений.

1. Zuckerman M. (2009). Chapter 31. Sensation seeking. In Leary, Mark R. & Hoyle, Rick H. Handbook of Individual Differences in Social behavior. New York / London: The Guildford Press: 455-465.

2. Suhara Tetsuya, Yasuno Fumihiko, Sudo Yasuhiko, Yamamoto Masahiro, Inoue Makoto, Okubo Yoshiro and Suzuki Kazutoshi. Dopamine D2 Receptors in the Insular Cortex and the Personality Trait of Novelty Seeking, NeuroImage. 2001; 13: 891-895.

3. Han Doug Hyun, Yoon Sujung J., Sung Young Hoon, Lee Young Sik, Kee Baik Seok, Lyoo In Kyoo, Renshaw Perry F., Cho Soo Churl. A preliminary study: novelty seeking, frontal executive function, and dopamine receptor (D2) TaqI A gene polymorphism in patients with methamphetamine dependence Comprehensive Psychiatry. 2008; 49: 387-392.

4. Глебов В.В., Аракелов Г.Г. Психофизиологические особенности и процессы адаптации студентов первого курса разных факультетов РУДН. ВестникРУДН. Серия «Экология и безопасность жизнедеятельности». 2014; 2: 89 - 95.

5. Глебов В.В., Аникина Е.В., Рязанцева М.А. Различные подходы изучения адаптационных механизмов человека. Мир науки, культуры, образования. 2010; 5: 135 - 136.

6. Arakelov G.G., Glebov V.V. Psychology future in development of neurosciences. Psychology in Russia: State of the Art. 2010; Т. 3: 181 - 194.

7. Kidd K.K., Morar B., Castiglione C.M., Zhao H., Pakstis A.J., Speed W.C. et al. A global survey of haplotype frequencies and linkage disequilibrium at the DRD2 locus. Hum Genet., 1998; 103 (2): 211 - 227.

8. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res. Brain Res. Rev. 1999; 29: 169 - 195.

9. Polikanova I.S., Sysoeva O.V., Tonevitsky A.G. Association between serotonin transporter (5HTT) and mental fatigue development. Psikhologicheskie Issledovaniya, Vol. 5, No. 24, p. 7. 2012 (in Russian, in English).

10. Поликанова И.С., Сергеев А.В., Влияние длительной когнитивной нагрузки на параметры ЭЭГ. Национальный психологический журнал. 2014; 1 (13): 86 - 94.

11. Cheng Shyh-Yueh, Hsu Hong-Te Mental Fatigue Measurement Using EEG, Risk Management Trends. Giancarlo Nota (Ed.), 2011.

12. Jap B.T., Lal S., Fischer P., Bekiaris E. Using EEG spectral components to assess algorithms for detecting fatigue. Expert Systems with Applications. 2009; 36: 2352 - 2359.

13. Malyuchenko NV, Schegolkova JV, Kulikova MA, Timofeeva MA, Shlepzova VA, Sysoeva OV, Ivanitsky AM, Tonevitsky AG. Effects of genetic variations in the dopaminergic system on fatigue in humans: gender aspects. Bull Exp Biol Med. 2010 Aug; 149(2): 226 - 32.

14. Kulikova M.A., Maluchenko N.V., Timofeeva M.A., Schegolkova J.V., Shlepzova V.A., Tonevitsky A.G., Sysoeva O.V., Ivanitsky A.M. Effect of functional catechol-o-methyltransferase val158met polymorphism on physical aggression. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2008; Т. 145; № 1: 62 - 64.

15. Cloninger C. Robert, A Systematic Method for Clinical Description and Classification of personality. Variants. Arch Gen Psychiatry. 1987; Vol. 44.

References

1. Zuckerman M. (2009). Chapter 31. Sensation seeking. In Leary, Mark R. & Hoyle, Rick H. Handbook of Individual Differences in Social behavior. New York / London: The Guildford Press: 455-465.

2. Suhara Tetsuya, Yasuno Fumihiko, Sudo Yasuhiko, Yamamoto Masahiro, Inoue Makoto, Okubo Yoshiro and Suzuki Kazutoshi. Dopamine D2 Receptors in the Insular Cortex and the Personality Trait of Novelty Seeking, Neurolmage. 2001; 13: 891-895.

3. Han Doug Hyun, Yoon Sujung J., Sung Young Hoon, Lee Young Sik, Kee Baik Seok, Lyoo In Kyoo, Renshaw Perry F., Cho Soo Churl. A preliminary study: novelty seeking, frontal executive function, and dopamine receptor (D2) TaqI A gene polymorphism in patients with methamphetamine dependence Comprehensive Psychiatry. 2008; 49: 387-392.

4. Glebov V.V., Arakelov G.G. Psihofiziologicheskie osobennosti i processy adaptacii studentov pervogo kursa raznyh fakul'tetov RUDN. Vestnik RUDN. Seriya «'Ekologiya i bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti». 2014; 2: 89 - 95.

5. Glebov V.V., Anikina E.V., Ryazanceva M.A. Razlichnye podhody izucheniya adaptacionnyh mehanizmov cheloveka. Mir nauki, kul'tury, obrazovaniya. 2010; 5: 135 - 136.

6. Arakelov G.G., Glebov V.V. Psychology future in development of neurosciences. Psychology in Russia: State of the Art. 2010; T. 3: 181 - 194.

7. Kidd K.K., Morar B., Castiglione C.M., Zhao H., Pakstis A.J., Speed W.C. et al. A global survey of haplotype frequencies and linkage disequilibrium at the DRD2 locus. Hum Genet., 1998; 103 (2): 211 - 227.

8. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res. Brain Res. Rev. 1999; 29: 169 - 195.

9. Polikanova I.S., Sysoeva O.V., Tonevitsky A.G. Association between serotonin transporter (5HTT) and mental fatigue development. Psikhologicheskie Issledovaniya, Vol. 5, No. 24, p. 7. 2012 (in Russian, in English).

10. Polikanova I.S., Sergeev A.V., Vliyanie dlitel'noj kognitivnoj nagruzki na parametry 'E'EG. Nacional'nyjpsihologicheskijzhurnal. 2014; 1 (13): 86 - 94.

11. Cheng Shyh-Yueh, Hsu Hong-Te Mental Fatigue Measurement Using EEG, Risk Management Trends. Giancarlo Nota (Ed.), 2011.

12. Jap B.T., Lal S., Fischer P., Bekiaris E. Using EEG spectral components to assess algorithms for detecting fatigue. Expert Systems with Applications. 2009; 36: 2352 - 2359.

13. Malyuchenko NV, Schegolkova JV, Kulikova MA, Timofeeva MA, Shlepzova VA, Sysoeva OV, Ivanitsky AM, Tonevitsky AG. Effects of genetic variations in the dopaminergic system on fatigue in humans: gender aspects. Bull Exp Biol Med. 2010 Aug; 149(2): 226 - 32.

14. Kulikova M.A., Maluchenko N.V., Timofeeva M.A., Schegolkova J.V., Shlepzova V.A., Tonevitsky A.G., Sysoeva O.V., Ivanitsky A.M. Effect of functional catechol-o-methyltransferase val158met polymorphism on physical aggression. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2008; T. 145; № 1: 62 - 64.

15. Cloninger C. Robert, A Systematic Method for Clinical Description and Classification of personality. Variants. Arch Gen Psychiatry. 1987; Vol. 44.

Статья поступила в редакцию 06.10.16

УДК 159.9.072+159.9.075

Sutyrта M.P., teacher of highest qualification category, pathologist-surdopedagog, Institute of social technologies and rehabilitation, Novosibirsk State Technical University (Novosibirsk, Russia), E-mail: sutyrina@corp.nstu.ru

EXPERIMENTAL STUDY OF COMMUNICATIVE ABILITIES OF PEOPLE WITH PROBLEMS IN HEARING. The task of the paper is to study communicative abilities and their structural components in young people with hearing disability at the stage of professional formation. The paper reports on results of experimental studies of communicative abilities of people with normal and impaired hearing using psycho-diagnostic tools. The participants of the research are 20 students with hearing impaired (deaf) and 20 students with normal hearing. The work describes features and disparities component composition of communicative abilities of students with hearing impairments. The research data can be used in pedagogy and social psychology for the purpose of professional and personal counseling of students with hearing impairment in the development of communication training and communication workshops. Key words: hearing loss, deafness, communication skills, communication speed, flexibility, communicative emotion.

М.П. Сутырина, преподаватель высшей квалификационной категории, дефектолог-сурдопедагог Института социальных технологий и реабилитации, Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, Россия, E-mail: sutyrina@corp.nstu.ru

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КОММУНИКАТИВНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ЛИЦ С НАРУШЕНИЯМИ СЛУХА

Целью исследования было изучение коммуникативных способностей и их структурных компонентов у молодых людей с ограничениями слуха на этапе профессионального становления. Представлены результаты экспериментального исследования коммуникативных способностей лиц с нормой и нарушенным слухом с использованием психодиагностического инструментария. Обследованы 20 студентов с нарушенным слухом (глухие) и 20 студентов с нормой слуха. Показаны особенности и диспропорции компонентного состава коммуникативных способностей у студентов с нарушениями слуха. Полученные данные необходимо использовать в педагогике и социальной психологии в целях профессионального и личностного консультирования студентов с нарушениями слуха, при разработке коммуникативных тренингов и коммуникативных практикумов.

Ключевые слова: нарушения слуха, глухота, коммуникативные способности, эргичность, коммуникативная скорость, пластичность, коммуникативная эмоциональность.