СИСТЕМА УМНОГО ТРАФИКА В ТРАНСПОРТНОМ СФЕРЕ

алгоритма как последовательности шагов, ведущих от варьируемых исходных данных к искомому результату. Для решения специальных задач стали разрабатываться языки программирования, ориентированные на конкретный класс задач: на системы управления базами данных, имитационное моделирование и т.д.

При разработке трансляторов все больше внимания стало уделяться обнаружению ошибок в исходных текстах программ, обеспечивая этим сокращение затрат времени на отладку программ.

Применение программ в самых разных областях человеческой деятельности привело к необходимости повышения надежности всего программного обеспечения. Одним из направлений совершенствования языков программирования стало повышения уровня типизации данных. Теория типов данных исходит из того, что каждое используемое в программе данное принадлежит одному и только одному типу данных. Тип данного определяет множество возможных значений данного и набор операций, допустимых над этим данным. Данное конкретного типа в ряде случаев может быть преобразовано в данное другого типа, но такое преобразование должно быть явно представлено в программе. В зависимости от степени выполнения перечисленных требований можно говорить об уровне типизации того или иного языка программирования. Стремление повысить уровень типизации языка программирования привело к появлению языка Паскаль, который считается строго типизированным языком, хотя и в нем разрешены некоторые неявные преобразования типов, например, целого в вещественное. Применение строго типизированного языка при написании программы позволяет еще при трансляции исходного текста выявить многие ошибки использования данных и этим повысить надежность программы. Вместе с тем строгая типизация сковывала свободу программиста, затрудняла применение некоторых приемов преобразования данных, часто используемых в системном программировании. Практически одновременно с Паскалем был разработан язык Си, в большей степени ориентированный на системное программирование и относящийся к слабо типизированным языкам.

Список использованной литературы:

1. Иванов А.Г., Карпова А.В., Семик В.П., Филинов Ю.Е. Объектно-ориентированная среда программирования. Системы и средства информатики. Вып.2. М.: Наука, 1991.

2. Макаров А.А. Лукашин Ю.П. Объектно-ориентированный подход в программировании. - М.: Финансы и статистика, 2000.

© Агаев А., Гурбанмырадов В., 2023

УДК 33

Аннаева Ш., преподаватель Туркменский государственный институт экономики и управления

г. Ашхабад, Туркменистан Реджепова О., преподаватель Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана

г. Ашхабад, Туркменистан

СИСТЕМА УМНОГО ТРАФИГА В ТРАНСПОРТНОМ СФЕРЕ

Аннотация

В современном мире рост городского населения и увеличение числа транспортных средств на дорогах создают необходимость в эффективных и интеллектуальных системах управления трафиком.

Системы умного трафика выступают в роли ключевого фактора в решении проблем перегруженности, безопасности и устойчивости транспортной инфраструктуры.

Ключевые слова

Умный трафик, цифровые технологии, программный комплекс, цифровые технологии.

Annayeva Sh., teacher Turkmen state institute of economics and managament

Ashgabat, Turkmenistan Rejepova O., teacher

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

Ashgabat, Turkmenistan

SMART TRAFFIC SYSTEM IN THE TRANSPORT SECTOR Annotation

In today's world, growing urban population and increasing number of vehicles on the roads create the need for efficient and intelligent traffic management systems. Smart Traffic systems act as a key factor in solving problems of congestion, safety and sustainability of transport infrastructure.

Keywords

Smart traffic, digital technologies, software package, digital technologies.

Системы Умного Трафика строятся на передовых технологиях, включая искусственный интеллект, аналитику данных, и интернет вещей (IoT). Это позволяет им собирать, обрабатывать и адаптироваться к информации в реальном времени.

Используя данные о транспортных потоках и прогнозах, системы управления трафиком оптимизируют светофоры, регулируют скорость движения, и рекомендуют оптимальные маршруты, минимизируя временные затраты и уменьшая загруженность дорог.

Интегрированные системы мониторинга и предупреждения помогают предотвращать аварии. Умные транспортные средства обмениваются данными, создавая более безопасное окружение для всех участников движения.

Системы Умного Трафика способствуют сокращению пробок и локальных заторов, уменьшая выбросы и энергопотребление. Это важный шаг в создании более экологически чистой транспортной среды.

Инновационные решения в области управления парковкой сокращают время поиска свободных мест, снижают транспортные потоки в поиске парковки и способствуют оптимальному использованию городского пространства.

Модернизация Транспортных Средств:

• Связанные автомобили: взаимосвязанные автомобили обмениваются информацией о местоположении, скорости и намерениях, повышая безопасность и оптимизируя поток движения.

• Автономные транспортные средства (АТС): внедрение технологий автономного вождения улучшает эффективность движения и снижает риск человеческих ошибок.

Смарт-дороги: инфраструктура, оснащенная датчиками и средствами связи, позволяет более точно собирать данные и реагировать на изменения в режиме реального времени.

Автоматизированное регулирование скорости: системы умного трафика могут регулировать скорость транспортных средств, оптимизируя трафик и предотвращая образование «волны» заторов.

Прогнозирование трафика: использование больших данных для прогнозирования плотности движения, помогая системам предпринимать эффективные меры заранее.

Пространственная ориентированность: использование ГИС для более точного планирования и оптимизации дорожной сети.

Интеграция общественного транспорта: системы умного трафика объединяют общественный и частный транспорт для создания более совершенных и эффективных транспортных сетей.

Упрощение оплаты: внедрение технологий для бесконтактных платежей и электронных пропусков снижает время пропуска на платных участках и в зонах парковки.

Системы умного трафика не только решают текущие проблемы транспортной сферы, но и создают основу для будущего устойчивого и интеллектуального транспорта. Их внедрение обещает более безопасное, эффективное и экологически устойчивое передвижение в городской среде.

© Аннаева Ш., Реджепова О., 2023

УДК 62

Атаева Дж., преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт.

Бердыев М., преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт.

Ягмыров Р., студент,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт.

Таганов Б., студент,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт.

Ашхабад, Туркменистан.

ФИЗИЧЕСКИЕ И ХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА МАТЕРИАЛОВ

Аннотация

В данной статье рассматривается физические и химические свойства материалов. Также приведены формулы, которые используется для вычисления свойств материалов которые применяется с строительстве. Величины которые вл.

Ключевые слова:

свойства материалов, строительные материалы

Atayewa J., lecturer, Turkmen State Architecture and Construction Institute.

Berdyyew M., lecturer, Turkmen State Architecture and Construction Institute.

Yagmyrow R., student Turkmen State Architecture and Construction Institute.

Taganow B., student Turkmen State Architecture and Construction Institute.

Ashgabat, Turkmenistan

PHYSICAL AND CHEMICAL QUALITIES OF MATERIALS

Article reviews physical and chemical qualities of materials. Formulas which are used to determine certain