Облачные» технологии в бизнесе

Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии

базе данных хранятся данные. В МОЬЛР данные содержатся в многомерной базе данных, а в ЯОЬЛР -в реляционной базе.

Системы, построенные с помощью ОЬЛР-технологий, интегрируют уже существующие системы учёта, предоставляя пользователю инструменты для прогнозирования ключевых бизнес-показателей, динамического конструирования отчётов, мониторинга и анализа больших объёмов данных в реальном времени. Оперативное нахождение ответов на возникающие вопросы, проведение постоянного мониторинга состояния бизнеса - все это возможно при работе с использованием ОЬЛР-системы. Кроме того, существует достаточно большая вероятность того, что используемая информация актуальна в настоящий момент.

ОЬЛР-системы активно внедряются в Красноярском крае.

В 2009 году была разработана система «Аналитик», с помощью которой была реализована возможность быстрого построения специализированных ОЬЛР-ориентированных приложений. В результате, было выполнено ОЬЛР-моделирование в задачах анализа медико-демографических данных, планирования медицинской помощи, моделирования сети медицинских учреждений, охраны здоровья матери и ребенка, в задачах оперативного анализа пожарной обстановки в сельских районах Красноярского края. Применение технологии ОЬЛР-моделирования обеспечило поддержку оперативного анализа данных реестров муниципального заказа, показателей организации муниципального заказа и эффективности проведения торгов, а также подготовку сводных отчетных документов.

При помощи ОЬЛР-технологий была построена ОЬЛР-модель для анализа показателей работы станции медицинской помощи на базе данных по всему объему вызовов в городе Красноярске, содержащая сведения о вызовах скорой медицинской помощи.

В 2010 г. был разработан и реализован проект создания автоматизированной системы мониторинга кадровых потребностей системы образования Красноярского края (АСМКП). Для организации распределенного сбора данных было решено использовать ОЬЛР-систему «СтатЭкспресс». Кроме того, эта сис-

тема была внедрена в здравоохранении Красноярского края, в сфере социальной защиты населения. Средства автоматизации сбора и оперативной обработки данных также были внедрены в деятельность органов ГОЧС края.

В 2011 г. заказчиком продукта «NorkomAnti-MoneyLaundering» компании IBM выступил «ВТБ Банк». В данном продукте помимо других технологий также используется OLAP-технология.

Красноярский машиностроительный завод и компания Интеллект-груп объявили в сентябре 2012 г. о начале проекта по внедрению корпоративной системы управления производством IT-Enterprise. Эта информационно-аналитическая система создана на базе многих технологий, в том числе и OLAP-технологий.

Кроме того, OLAP-технологии применяются и в 1C. Лидерами рынка OLAP-решений для 1С являются: Deduktor (компания BaseGroup) и С.М.А.Р.Т. (компания «М-Лоджикс»).

Deduktor представляет собой аналитическую платформу, состоящую из ряда компонентов и ориентированную на решение бизнес-задач с помощью методов DataMining.

С.М.А.Р.Т. - система многомерного анализа реляционных таблиц. Данный продукт построен на основании собственного серверного и клиентского программного обеспечения, также он может работать по трехуровневой модели через Web-модуль [1].

OLAP-технологии - актуальная и востребованная тема исследований, её практические результаты имеют широкое применение. Растущие объёмы корпоративных данных повышают значимость средств анализа, большая часть которых построена на OLAP-принципах, в связи с чем актуальны проблемы выбора оптимальных схем хранения и обработки OLAP-кубов. Интеграция различных источников информации для анализа порождает новые применения аналитических технологий.

Библиографическая ссылка

1. URL: http://www.intalev.ru/library/articles/arti-cle.php?ID=5537 (дата обращения: 18.03.2013).

© Карлова Е. А., 2013

УДК 004.55

М. В. Мазай Научный руководитель - Т. Г. Долгова Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

«ОБЛАЧНЫЕ» ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ

Облачные технологии имеют свои плюсы и минусы, неотъемлемой частью.

Облачные технологии (cloud computing) - активно продвигаемая и очень модная в последнее время область автоматизации и виртуализации ИТ-процессов.

Суть облачных технологий заключается в предос-

и они все больше внедряются в бизнес, становясь его

тавлении пользователям удаленного доступа к услугам, вычислительным ресурсам и приложениям через Интернет. Развитие этой сферы хостинга было обусловлено возникшей потребностью в программном

Секция «Информационно-экономические системы»

обеспечении и цифровых услугах, которыми можно было бы управлять изнутри, но которые были бы при этом более экономичными и эффективными. Хотя внедрение облачных технологий в России идет недостаточно активно, все больше предприятий делают выбор именно в их пользу [1].

Выделяют три наиболее крупных типа «облачных» технологий:

- Software-as-a-Service (SaaS; программное обеспечение как услуга) - это предоставление в аренду программного обеспечения, которое разработано поставщиком услуги, а доступ к нему пользователя осуществляется через Интернет.

- Platform-as-a-Service (PaaS; платформа как услуга) - подразумевает предоставление платформы как услуги, например для разработки или тестирования программного обеспечения.

- Infrastructure-as-a-Service (IaaS; инфраструктура как услуга). - в качестве услуги предоставляются аппаратные ресурсы (инфраструктура).

Важно еще различать «облака» по типу «собственности» - public clouds и private clouds. Так, если компания арендует «облако» у стороннего провайдера, то она работает и хранит свои данные в public cloud. Если компания создает собственный центр обработки данных (ЦОД),то это уже private cloud [2].

Нет никакого сомнения, что сервисы, предлагаемые по различным моделям «облачных» технологий будут развиваться и дальше. Об этом можно судить

даже по тому, что уже сегодня их существует множество. Например:

- Документы Google (GoogleDocs). Онлайн инструмент для просмотра, создания и редактирования документов, электронных таблиц, презентаций, хранения файлов и обмена ими с другими пользователями.

- MS Office 365. Облачная версия классического Office от Microsoft.

- Диск Google (Google Drive). Проект, запущенный 24 апреля 2012 года призван заменить собой Документы Google, которые теперь являются частью сервиса и др. [3].

Мы считаем, что использование облачных решений является общемировой тенденцией и дает множественные преимущества. И в будущем все больше компаний будут использовать Облачные технологии взамен дорогостоящего ПО.

Библиографические ссылки

1. URL: http://triaservice.com.ua/services/cloud-solutions/cloud-for-business.html - Применение облачных технологий в бизнесе (дата обращения: 17.12.2012).

2. Чивин А. Облачные технологии в бизнесе URL: http://blog.i-oblako.ru/2012/09/blog-post_27.html.

3. URL: http://webcloudnews.com/ - Облачные системы и технологии.

© Мазай М. В., 2013

УДК 004:658.51

М. С. Митина Научный руководитель - А. П. Багаева Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

ИННОВАЦИИ В СФЕРЕ ЛОГИСТИКИ

Рассматривается положение информационных технологий в логистической системе, определяется их необходимость и значимость. Частично сравниваются крупные русские и зарубежные фирмы по оказанию логистических услуг.

В век, когда в каждой из сфер жизни и работы человека ключевую роль играет информация, технический прогресс уступает место развитию информационных технологий. Не является исключением и сфера логистических услуг. Каждый шаг должен подтверждаться соответствующим документом. Если изначально решающим было усовершенствование техники, так как сама форма оказания логистической услуги была сравнительно проста, то сейчас техника отходит на второй план, так как способы и формы усложняются. Кроме того, изменения касаются не только качества, но и количества услуг. Чтобы не запутаться и обеспечить эффективную работу всей системе, в первую очередь необходимо организовать информационные потоки.

Проблемы управления логистическими информационными потоками в России и за рубежом решается

по-разному. Вернее сказать так, общий смысл инструмента решения один и тот же, а вот техническая реализация отличается, и в некоторых случаях разница весьма ощутима. Первым большим шагом на пути к оптимизации процессов являются логистические информационные системы. Представляя собой автоматизированную систему управления логистическими процессами, она позволяет быстрее и с меньшими затратами использовать информацию, поступающую от всех составляющих процесса, осуществляя их, процессов, управление. Таким образом, весь массив разнородной информации собирается, анализируется и эффективно используется для достижения управленческих целей.

В настоящее время существует относительно большое количество информационных систем в логистики. Рассмотрим две из них: основанную на западных технологиях и российского производства.