Критериальная оценка складской инфраструктуры как элемента транспортно-логистического кластера

УДК 658.7

О. А. Фрейдман

КРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА СКЛАДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КАК ЭЛЕМЕНТА ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА

O. A. Freidman

CRITERIAL ESTIMATION OF SUPPLY INFRASTRUCTURE AS A COMPONENT OF TRANSPORT-LOGISTICS CLUSTER

Разработка модели транспортно-логистического кластера предполагает определение состава подсистем, элементов и установления между ними взаимосвязей с целью реализации конкретных задач. Подготовительный этап формирования кластера предполагает исследование потенциала включенных подсистем и элементов, одним из которых является складская региональная инфраструктура. Представлены направления исследования складского потенциала логистической инфраструктуры, методы измерения показателей состояния объектов складской недвижимости и показателей эффективности функционирования логистических операторов. Доказана необходимость формирования транспортно-логистического кластера на основе применения методологии исследования и анализа складского потенциала региональной логистической системы.

Ключевые слова: региональная складская система, потенциал складской системы, транспортно-логистический кластер.

The development of the model of transport and logistics cluster assumes the determination of the structure of the subsystems, elements and establishment of interrelations between them with the purpose of realization of certain tasks. Preparatory stage of the cluster formation involves the study of the potential of the subsystems and elements, one of which is a supply regional infrastructure. The study presents the research directions of storage capacity of logistics infrastructure, the methods for measurement of indicators of condition of storage objects and performance indicators of functioning logistics operators. The necessity of the transport-logistics cluster formation based on applying of the study‘s methodology and analysis of storage potential of the regional logistics system.

Key words: regional supply system, storage system capacity, transport and logistics cluster.

В условиях развития международной интеграции, увеличения грузооборота транзитных перевозок возрастает необходимость объединения потенциала предприятий и организаций, функционирующих в сфере управления логистическими потоками. Такое объединение товаропроводящих структур объясняется необходимостью повышения эффективности управления интегрированными цепями поставок и необходимостью снижения издержек на логистические операции в регионах-импортерах.

Развитие транзитных функций регионов России требует поиска новых форм управления товародвижением, создания систем и структур, выполняющих логистические функции. Следует отметить, что сложившийся рынок логистических и транспортных посредников в каждом регионе не позволяет в полной мере оценить потенциал региональной логистики; получить информацию о реальном состоянии складской системы, обеспечивающей хранение и переработку материальных ресурсов; исследовать направления и объемы грузопотоков (в частности, на автомобильном транспорте). В этой связи создание объединений логистических и транспортных операторов, реализующих функции сопровождения транзитных, а также других материальных потоков, позволило бы адаптироваться к территориальным задачам, соблюдать необходимый уровень качества для внутренних и зарубежных клиентов.

К формам таких объединений могут относиться как транспортно-логистические системы, так и структуры, сходные с ними, например транспортно-логистические кластеры (ТЛК).

С этой точки зрения ТЛК являются одной из сложных форм существования региональных логистических систем (или их элементами), позволяющих (на основе объединения интересов участвующих сторон) оптимизировать издержки обращения субъектов и ускорять протекающие в системе логистические процессы.

Следует разделить понятия «транспортно-логистическая система» и «транспортнологистический кластер».

Под транспортно-логистической системой понимают систему конкурентного транспортного сервиса, включающую в себя несколько участников, нацеленных на получение наиболее эффективного общего результата при максимальном удовлетворении грузоотправителей и грузополучателей [1].

Транспортно-логистические кластеры являются кластерами услуг и формируются на основе принципов общности интересов потенциальных участников, концентрации (месторасположения объектов) и с учетом установления прочных взаимозависимостей и взаимосвязей [2].

Транспортно-логистический кластер включает такие типы подсистем, как транспортная, складская, информационная, финансовая. Кроме того, все эти подсистемы подвергаются управленческому воздействию участников кластера, среди которых не только локальные логистические посредники, но и крупные отраслевые организации. Соответственно, требуется эффективная координация их деятельности в рамках единой организованной подсистемы, которой является кластер.

Формирование кластера требует предварительной оценки потенциала как каждого из участников, так и всей сложившейся системы взаимосвязей, поэтому важно оценить эффективность существующего и будущего функционирования организаций в рамках ТЛК и вне него. Для этого необходимо создание системы показателей оценки динамики развития складской системы в рамках ТЛК.

Следовательно, измерение эффективности функционирования кластера, включающее показатели качества логистических процессов, должно быть объединено общими целями и задачами, представленными в рамках единой региональной стратегии развития. При этом число критериев эффективности не должно быть большим, т. к. громоздкие системы измерения обычно снижают уровень их использования.

Оценивая возможности формирования ТЛК с позиций включения в него объектов складской инфраструктуры, можно констатировать наличие только рынка посредников, предлагающих услуги хранения, складирования и грузопереработки, дислокация которого часто является хаотичной в силу объективно стохастического характера появления этих организаций.

В настоящее время рынок посредников в системе складских услуг в большинстве регионов представлен следующими участниками:

- логистические операторы, осуществляющие межрегиональные и международные перевозки, имеющие в собственности склады класса «А»;

- логистические операторы, предоставляющие услуги по хранению, погрузке, грузоперера-ботке и частичному распределению груза (товара), имеющие в собственности склады класса «А»;

- логистические операторы, занимающиеся преимущественно межрайонными и городскими поставками, имеющие в своем распоряжении склады класса «В»;

- торговые посредники, осуществляющие операции по хранению и доставке товаров в пределах города, складские хозяйства которых имеют минимальную площадь обслуживания.

Таким образом, большую часть рынка составляют локальные посредники, концентрирующие свои усилия на региональных и городских поставках, а их складские комплексы преимущественно относятся к классу «В». В связи с этим закономерно предположить, что мощность складской подсистемы формирующегося ТЛК не всегда способствует поддержанию роста грузооборота и товарооборота, и поэтому, в случае расширения внешнеторговых связей, может препятствовать реализации транспортной стратегии субъекта управления.

Обстоятельствами, сдерживающими разработку и внедрение региональной транспортной стратегии, являются уровень развития и качество работы складского комплекса региона, в составе которого находятся и складские комплексы транспортных организаций.

Таким образом, возникает необходимость дифференцировать направления исследования и оценки потенциала региональной складской инфраструктуры для дальнейшей выработки стратегии ее развития в рамках ТЛК.

Направления анализа складской инфраструктуры региона и эффективности деятельности логистических операторов схематично представлены на рис. 1.

На схеме показано, что исследования осуществляются в трех направлениях.

1. Оценка эффективности размещения объектов складской недвижимости предполагает исследование пространственного расположения объектов с учетом их близости к транспортным магистралям и перемещению материальных потоков. Одним из методов визуализации представления о дислокации складов может служить интерактивная карта территории, отражающая эту дислокацию, на которой также будут отражены и виды складов (А, В, С). Такая карта позволит в динамике наблюдать изменение обстановки на рынке складской недвижимости и планировать изме-

нение состава участников ТЛК, осуществлять инвестирование в наиболее масштабные и рентабельные, с точки зрения логистической инфраструктуры, проекты. Расчет уровня эффективности размещения осуществляется как процентное отношение размещения складов, близко расположенных к основным транспортным магистралям (либо имеющим собственные подъездные пути для осуществления подгона транспорта), к общему количеству складских объектов.

2. Особое значение имеет оценка потребности в складских помещениях, которая проводится на нескольких уровнях. Во-первых, необходимо оценить потребность в складских помещениях для системы городского и районного распределения с учетом уже имеющихся площадей и их оснащенности. Таким образом, необходимо провести оценку площадей складов всех уровней классности у логистических операторов, осуществляющих хранение и распределение товароматериальных ценностей на территории города и района.

3. Третий блок исследований связан с диагностикой эффективности логистических процессов в ТЛК и может осуществляться по деятельности каждого складского оператора в отдельности и характеризовать всю систему в совокупности.

Рис. 1. Схема проведения исследования и анализа объектов логистической инфраструктуры

Для характеристики уровня складского потенциала ТЛК и выработки критериев его оценки необходимо дифференцировать понятия «эффективность работы складской системы» и «качество управления складированием».

Понятие «эффективность работы региональной складской системы» подразумевает наличие взаимосвязанной системы элементов субъектов рынка, осуществляющих операцию по хранению, складированию и грузопереработке материальных ресурсов. Обычно в региональных системах отсутствует управляемая складская система, чаще речь идет о состоянии рынка складской недвижимости и эффективности деятельности отдельных логистических операторов. Поэтому условно допускается, что понятие «эффективность складской деятельности» в рамках

ТЛК предполагает осуществление оценки эффективности складских услуг тех логистических операторов, которые включены в систему кластера. Состав участников кластера может меняться в зависимости от целесообразности их включения в систему обслуживания логистических процессов и управления интегрированной цепью поставок. В результате величина потенциала региональной складской инфраструктуры и величина кластера могут динамически изменяться.

Что касается понятия «качество управления складированием», то его смысл заключается в оценке удовлетворенности потребителей услуг складских операторов. Таким образом, качество управления складированием подразумевает включение в систему оценки таких показателей, как уровень сохранности грузов в процессе погрузочно-разгрузочных работ и непосредственно хранения, скорость совершения всех видов складских операций, скорость оформления документов, связанных с обслуживанием грузов, степень удовлетворенности качеством логистического сервиса.

Для полной оценки складского потенциала региональной логистической инфраструктуры предлагается осуществление исследований в двух направлениях:

- оценка состояния и уровня развития объектов региональной складской инфраструктуры;

- оценка эффективности деятельности логистических операторов, осуществляющих складские услуги.

Такая оценка является первым шагом к формированию ТЛК в отношении состава его участников, элементной структуры и планирования будущей эффективности функционирования. Исследования современных ученых направлены на оценку эффективности формирования региональных ТЛК через систему матричной оценки инвестиционных планов, оценку стратегических альтернатив [3]. Однако попыток создания методологии оценки эффективности ТЛК, находящегося на конкретной территории и объединяющего многоотраслевые организации, немного.

В процессе исследований предлагается осуществление измерений ряда показателей (табл.), которые при регулярном проведении мониторинга способны оказать воздействие на установление критериальных границ и конкретизировать допустимые интервалы значений для различных групп предприятий.

Показатели оценки состояния и уровня развития региональной складской инфраструктуры

Показатель Для оценки Обозначения

отдельного склада системы складов

Показатель, оценки динамики складских площадей региональных логистических операторов = №пол1 / №общ0 = £ №пол1 £ №общ0 №пол1 — полезная площадь склада в отчетном периоде. №общ1 — общая площадь склада в отчетном периоде. №поло — полезная площадь склада в базисном периоде. №общо — общая площадь склада в базисном периоде

Показатели изменения структуры складской системы ^ 'о II Со = £ № - 40 £ (£ю — &о) £д,о — величина складской площади каждого класса (А, В, С) в отчетном и базисном периоде соответственно. ^до — доля складской площади каждого класса (А, В, С) в отчетном и базисном периоде соответственно

Показатели уровня информатизации системы складского комплекса $ II К =£1и/£1р 1 = 1,П 1x1 = К / Кю 1& — показатель динамики уровня информатизации складской системы. К - уровень информатизации складского комплекса (или совокупности комплексов). £1и; - совокупность используемого ПО по направлениям необходимым для измерения на различных складах. совокупность существующего ПО по направлениям необходимым для измерения на различных складах

Показатели оценки затрат в рамках ТЛК С = С1 + С2 + Сз Собщ = / = 1, п С1 — затраты на содержание склада в системе. С2 - затраты на совершение складских операций. Сз - трансакционные затраты, связанные с ожиданием поступления груза или простоями по вине партнера

1. Оценка состояния объектов складской инфраструктуры региона и эффективности их функционирования. В качестве критериев, используемых для измерения эффективности развития складской инфраструктуры региона, применяются такие показатели, как:

- динамика объема складских площадей, рост полезных площадей в структуре общей площади;

- динамика структуры складов по типам «А», «В», «С» и соответствие этой структуры целям и задачам территориального развития;

- уровень информатизации складских комплексов (измеряют количество используемых средств программного обеспечения (ПО)).

В таблице представлены показатели, необходимые для дальнейшего прогнозирования потенциала ТЛК.

2. Оценка эффективности деятельности региональной складской системы как элемента транспортно-логистического кластера. Для измерения качества и эффективности совершения складских операций в рамках ТЛК предлагается расчет суммарного индекса, основанного на измерении количества отказов, связанных с ненадлежащим исполнением складских операций различными посредниками.

18 =И{Мй / Т-1) / 2 (М / То),

I = 1 п 1=1, п

где — индекс качества складских операций логистических посредников; М] — количество клиентов, жалобы от которых не поступали или которые продолжили сотрудничать с данной компанией; Т] - общее количество клиентов, обслуженных данной компанией за исследуемый период.

Разумеется, сбор такой информации сопряжен с рядом трудностей, конфиденциальным характером данных, однако их анализ становится необходимым для эффективного управления регионом. В идеальном состоянии индекс качества складских операций в регионе должен стремиться к 1, что означает сохранение состава клиентуры и ее структурного распределения между посредниками. Из вышесказанного следует: индекс характеризует также приверженность к уровню обслуживания складскими терминалами, даже если рынок данных услуг имеет разрозненный характер и склады не обладают высоким уровнем развития, что не всегда является необходимым условием выбора.

Для характеристики качества работы организаций складской инфраструктуры вне ТЛК рационально использовать ряд показателей, которые условно можно подразделить на стратегические и нормативные.

Для этого, с учетом дифференциации данных задач, формируются и соответствующие стандарты, на основе которых становится возможным осуществление мониторинга складских региональных инфраструктур [4]. В работе К. Толмачева рассматривается технология управления складским комплексом на основе управления целевыми показателями деятельности компании.

Организация работы на основе технологии «управление по целям» определяет подходы к формированию индикаторов и стандартов эффективного использования мощности склада или, как его называют практики, КР1.

Кроме того, совокупность показателей КР1 является объективным индикатором состояния складской системы. Изменение целей управления складской системой приведет к изменению набора показателей. Этот подход представляется наиболее целесообразным по нескольким причинам.

Во-первых, подбор показателей относительно целей управления существенно облегчает методологию расчета в каждом конкретном случае.

Во-вторых, при подборе показателей сокращается время на осуществление расчетов. Модель ПО мониторинга эффективности работы складского комплекса, предложенная К. Толмачевым, позволяет отслеживать ключевые показатели в динамике, выбирать наиболее важные для данного дня.

В качестве стратегических КР1 рассматривают количество складов, емкость хранения, пропускную способность склада, себестоимость хранения и складской обработки, надежность функционирования. В любом случае стратегические критерии относят к целевым показателям, обеспечивающим конкурентные преимущества рассматриваемой региональной системы перед региональными системами-соседями.

С другой стороны, должны существовать критерии, поддерживаемые системой для ее устойчивого функционирования и, следовательно, имеющие нормативные границы. К таким стратегическим критериям в сфере управления отдельным складом или складской сетью, по мнению К. С. Толмачева [4, с. 30] могут быть отнесены:

- количество складов в системе;

- емкость хранения;

- пропускная способность склада (товарные или денежные единицы);

- себестоимость хранения и складской обработки;

- надежность функционирования.

Эту же модель критериев вполне можно адаптировать для исследования складского потенциала ТЛК, но только в том случае, когда подобными программами оснащено более 60 % складских и терминальных хозяйств классов «А» и «В». Однако в этом случае можно судить о высокой степени оснащенности и развитости складской инфраструктуры, которая уже не требует применения глобальных инвестиционных стратегий. Применение данной технологии целе-

сообразно и в рамках функционирования ТЛК, объединяющего группы организаций, которые предоставляют складские услуги или арендуют складские помещения.

Обобщая все вышесказанное, можно сделать следующие выводы.

1. Развитие глобальных связей требует формирования новых территориальных структур для повышения эффективности региональных и международных потоковых процессов. Эффективность управления логистикой в региональном масштабе рационально рассматривать с точки зрения классификации логистических процессов, т. к. анализ качества с позиций его внешних и внутренних характеристик у хозяйствующих субъектов объемен и требует высоких временных затрат.

2. Транспортно-логистический кластер является одной из наиболее гибких форм объединения посредников, в рамках которого логистические функции могут осуществляться наиболее эффективно, т. к. сам кластер представляет собой объединение партнеров, имеющих единые критерии деятельности, которые характеризуют цели, поставленные в рамках совместного функционирования контрагентов. Одной из задач управления потоковыми процессами в рамках ТЛК является оценка эффективности управления логистическими процессами, в том числе и процессом складирования на предприятиях, включенных в кластер.

3. Предлагаемая методология оценки складского потенциала в рамках формируемого ТЛК позволит не только определить существующий уровень складской системы, но и измерить потребности ее развития. Сформированная система показателей оценки складской инфраструктуры и эффективности ее функционирования позволит формировать инвестиционные планы развития самого ТЛК, уточнить критерии для включения предприятий в кластер.

4. В целях повышения эффективности управления потоковыми процессами необходимо регулярно проводить мониторинг их качества. Мониторинг качества складских процессов в рамках кластера может быть представлен как индекс-критерий качества складских операций региональных посредников IS.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гёдз К. Г. Зарождение и становление транспортно-логистических кластеров России на региональном уровне / К. Г. Гёдз // Экономическая наука и практика: материалы II Междунар. науч. конф, г. Чита, февраль 2013 г. Чита: Молодой ученый, 2013. С. 14-16.

2. Понятие «транспортно-логистическая система». URL: http://transportnaya-logistika.ru/logisticheskie-sistemy (дата обращения: 20.09.2012).

3. Пятаев М. В. Оценка эффективности формирования транспортно-логистических кластеров / М. В. Пя-таев: дис. ... канд. экон. наук. URL: http://www.dissercat.com/content/ (дата обращения: 10.12.2013).

4. Толмачев К. С. Ключевые показатели работы (KPI) складского комплекса / К. С. Толмачев // Складские технологии. 2008. № 2. С. 29-37.

REFERENCES

1. Gedz K. G. Zarozhdenie i stanovlenie transportno-logisticheskikh klasterov Rossii na regional'nom urovne [Generation and development of transport-logistics clusters in Russia at the regional level]. Ekonomicheskaia nauka ipraktika: materialy II Mezhdunar. nauch. konf. (g. Chita, fevral' 2013 g.). Chita, Molodoi uchenyi, 2013, pp. 14-16.

2. Poniatie «transportno-logisticheskaia sistema» [Notion of transport logistics system]. Available at: http://transportnaya-logistika.ru/logisticheskie-sistemy (accessed: 20.09.2012).

3. Piataev M. V. Otsenka effektivnosti formirovaniia transportno-logisticheskikh klasterov. Dis. kand. ekon. nauk [Estimation of efficiency of formation of transport logistics clusters. Diss. cand. econ. sci.]. Available at: http://www.dissercat.com/content/ (accessed: 10.12.2013).

4. Tolmachev K. S. Kliuchevye pokazateli raboty (KPI) skladskogo kompleksa [Key indicators of the operations of storage complex]. Skladskie tekhnologii, 2008, no. 2, pp. 29-37.

Статья поступила в редакцию 23.01.2014 ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Фрейдман Оксана Анатольевна - Иркутский государственный университет путей сообщения; канд. экон. наук, доцент; доцент кафедры «Менеджмент»; oksana-frey@mail.ru.

Freydman Oxana Anatolievna - Irkutsk State University of Communications; Candidate of Economics, Assistant Professor; Assistant Professor of the Department "Management"; oksana-frey@mail.ru.