Экологический след отрасли растениеводства Чувашской республики: возможности применения индикатора на региональном уровне

УДК 633

Ю.С. ВЛАСОВ

ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ СЛЕД ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ: ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДИКАТОРА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ

Ключевые слова: экологический след, сельское хозяйство, индикаторы устойчивого развития регионов, растениеводство, экологическая оценка.

Проанализированы подходы к расчету индикатора экологического следа для оценки экологически устойчивого развития, применимые для регионов России. В качестве типового расчета мы использовали данные по развитию растениеводства в Чувашской Республике. Исследование направлено в первую очередь на анализ возможностей расчета индикатора и не ставит своей целью суммарного экологического следа республики. Основное внимание мы уделяем анализу первичных данных для получения адекватных оценок экологического следа.

Yu.S. VLASOV

ECOLOGICAL FOOTPRINT OF CROP PRODUCTION IN CHUVASH REPUBLIC: OPPORTUNITIES OF THE INDICATOR IMPLEMENTATION ON REGIONAL LEVEL

Key words: ecological footprint, agriculture, indicators of sustainable development, crop production, ecological assessment.

In the article we research approaches for ecological footprint indicator estimation as an assessment of ecologically sustainable development that can be used in regions of Russia. ^s an example we take crop production data in Chuvash Republic. The research is targeted, in first term, on opportunities analysis of the indicator calculation and doesn’t set as a target full ecological footprint evaluation of the republic. Special attention is taken on primary statistical data analysis for acquisition of adequate ecological footprint assessment.

Методология и методика расчета экологического следа

Экологический след (ecological footprint) является инструментом оценки потребностей человечества в ресурсах Земли. Оценка производится через площадь биопродуктивных земель, измеряемую в глобальных гектарах (глоб.га) [5]. Индикатор был разработан канадскими исследователями Вакернагелом (Wackernagel) и Рисом (Rees). Ежегодно его рассчитывает и публикует Всемирный фонд дикой природы (World Wildlife Fund) в Докладе «Живая планета». В настоящее время утверждены стандарты Глобальной сети экологического следа (Global Footprint Network), которые устанавливают четкие правила расчета индикатора [4].

По состоянию на 2005 г. планета располагала 13,6 млрд глобальных га земель, в то же время глобальная потребность человечества составляла 17,5 млрд глобальных га [1]. И если в 2001 г. глобальный экологический след составлял 2,1 глоб.га/чел., то к 2005 г. он увеличился на 28% и составил 2,69 глоб.га/чел.

При расчете экологического следа полагается, что подавляющее большинство потребляемых ресурсов и отходов потребления наблюдаемы, и потоки ресурсов и отходов могут быть выражены через биопродуктивность одной из компонент индикатора, иначе поток не учитывается в оценке. Так, из оценки исключены ресурсы, которые плохо или вообще не ассимилируются биосферой (плутоний, диоксины, перфторуглероды), и процессы, сокращающие ассимиляционный потенциал биосферы (сокращение биоразнообразия, засоление почв, использование пресной воды), также не учитываются парниковые газы, кроме диоксида углерода. Учет туризма искажает оценку экологического следа, завышая оценку национального следа стран, принимающих туристов.

Экологический след в первую очередь является индикатором макроуровня и может быть использован для оценки эффективности экологической политики государства и определения взаимосвязи благосостояния населения и давления

на окружающую среду. В этом ключе проводятся современные исследования Вакернагела [8], сопоставляющие экологическую и социальную компоненты устойчивого развития через индикаторы экологического следа и ИРЧП.

Методика расчета индикатора позволяет также исследовать экологический след производства и потребления отдельных товаров и благ. Следует учесть, что индикатор «экологический след» первоначально не разрабатывался для всеобъемлющей оценки устойчивого развития, он применим только для оценки эффективности использования человеком экологического потенциала планеты или отдельных территорий.

Индикатор состоит из шести компонент, которые вместе составляют ассимиляционный потенциал биосферы: сельскохозяйственные угодья (поля), пастбища, рыбопромысловая зона, леса, застроенные земли, поглощающая углерод земля. Последний компонент определяется как площадь биопродук-тивных земель, необходимых для абсорбции диоксида углерода, не поглощенного Мировым океаном.

Методика расчета, которую мы предлагаем использовать для оценки экологического следа растениеводства в Чувашской Республике, аналогична методике расчета национального экологического следа и зафиксирована в обновляемых раз в два года Методологии национальных счетов экологического следа [6]. Мы хотели бы обратить внимание на два важных расчета экологического следа: расчет экологического следа потребления первичных продуктов и расчет экологического следа производства вторичных продуктов. Первичными называются продукты, обеспечивающие производство вторичных продуктов. Так, зерновые культуры являются первичным продуктом для производства круп, муки, хлебобулочных изделий и прочих вторичных продуктов.

Расчет экологического следа потребления (EFc) первичных продуктов является основным способом расчета экологического следа региона. Он составляется как сумма экологического следа производства продуктов и их импорта за вычетом объема экспорта (формула 1):

EFc=EFp+EFrEFe,

где EFp, i и e - экологический след производства, импорта и экспорта, соответственно.

Для расчета значений экологического следа (формула 2) применяются фактор урожайности (YF, формула 3) и эквивалент-фактор (EQF), использующиеся для обеспечения сопоставимости национальных, региональных и мировых оценок. Для сельскохозяйственных угодий (croplands) значение эквивалент-фактора составляет 2,69 [7], он определяет биопродуктивность данного типа использования площади планеты.

EF=[P/Y]xYFxEQF,

где P - объем производства продукта; Y - средняя урожайность продукта.

YF=IAw,i/ ZAn.i,

где Awi=Pi/Yw и Ani=Pi/Yn - площадь земель для производства i-го первичного продукта с заданного типа земли в мире и в стране, соответственно.

Примером получения различных продуктов с сельскохозяйственных территорий является получение зерна и соломы с площади пашни. Мы упрощаем расчет экологического следа производства, учитывая только основной первичный продукт (зерно для пашни). В первую очередь, такое упрощение обусловлено отсутствием статистики по всем компонентам производственной цепочки на региональном уровне. Упрощенная форма расчета представлена в формуле (4):

YF=Yn/Yw.

В экологический след производства также входит и экологический след неиспользуемых земель (5). Это сделано для того, чтобы задействовать в оценке все сельскохозяйственные земли, в том числе те, что, например, ос-

тавлены под паром или временно не используются. Экологический след неиспользуемых земель (ЕРиИс) рассчитывается по значению экологического следа используемых сельскохозяйственных земель (6).

ЕРр=ЕРср+ЕР|зс+ЕРиис,

где ЕРср, |зс - экологический след производства сельскохозяйственных продуктов для потребления человеком и в качестве фуража (в настоящем издании счетов экологического следа не рассчитывается), соответственно;

ЕРиИс=[АиИс/Ар]хЕРср>

где АиИс и р - площадь неиспользуемых и используемых сельскохозяйственных земель, соответственно.

Экологический след импорта и экспорта в настоящий момент, хотя и включен в методику, не рассчитывается, так как данные сильно фрагментированы и невозможно собрать достоверную статистику по наблюдаемым первичным продуктам. Особо отметим, что для расчета на региональном уровне учет экспорта и импорта особенно важен ввиду гораздо большей специализации региона, нежели страны в целом на производстве отдельных видов первичной продукции, и, одновременно, необходимости потребления полного спектра продукции для обеспечения благосостояния населения.

В целом разработанная Глобальной сетью экологического следа методика расчета индикатора применима для региональных исследований. Более того, использование методики на региональном уровне ею поощряется, если результаты можно привести в сопоставимый вид. Мы полагаем, что внедрение индикатора в российскую практику оценки вполне возможно, и попытки внедрения уже предпринимались [3].

Возможности расчета экологического следа потребления первичных продуктов для регионов России

В рамках данной статьи мы предлагаем проанализировать возможности расчета индикатора на примере отрасли растениеводства Чувашской Республики. Расчетным периодом был избран 2005 г. как последний отчетный год по мировому экологическому следу. В расчете мы опирались на общедоступные статистические данные по регионам России [2], что в дальнейшем позволит вести учет и сопоставление по экологическому следу всех регионов России. Исходные данные и расчет представлены в таблице.

Как видно из представленного расчета, принципиальное использование методики для учета экологического следа первичных продуктов в российских реалиях вполне возможно. Основным ограничением тут является, как и следовало ожидать, качество статистического учета сельскохозяйственных культур: расчет возможен лишь по укрупненным четырем группам продукции. Если на данном этапе исследования это не представляет проблемы, то, в дальнейшем, при более точных (и более важных с точки зрения познавательной ценности) расчетах экологического следа потребления вторичной продукции такая группировка данных сделает невозможным анализ производственной цепочки по отдельным культурам.

Расчет экологического следа растениеводства Чувашской Республики в 2005 г.

Продукты растениеводства Валовый сбор, тыс. т Площадь посадки, тыс. га Урожай- ность, т/га Эквива- лент- фактор Экологический след производства, тыс. глоб. га

[crop products] [producrion] [area] [yield] [EQF] [ЕРр]

Зерновые 397,5 219 1,815 2,64 579,059

Сахарная свекла 67,2 5,9 11,390 2,64 15,600

Картофель 793,2 54 14,689 2,64 142,782

Овощи 197,8 12,1 16,347 2,64 31,994

Экологический след неиспользуемых земель [EFuhc], тыс. глоб. га

Всего с/х площадей, тыс.га 564,7

Из них неиспользуемых, тыс. га 273,7

Из них неиспользуемых, % 48%

Экологический след неиспользуемых земель, глоб. га 372,931

Экологический след потребления [EFc], глоб га

Итого: 1142,366

Душевой экологический след потребления Чувашской Республики, глоб.га/чел. 0,88

Мировой экологический след потребления, глоб.га/чел. 0,64

Справочно: население Чувашской Республики, тыс.чел. 1292

Источники: Регионы России 2008. National Footprint Accounts 2008. Расчет автора.

Отсутствие данных по межрегиональному экспорту и импорту сельскохозяйственной продукции не позволяет достоверно оценить экологический след. Как уже упоминалось ранее, регионы представляют собой гораздо более специализированные территориальные единицы, нежели отдельная страна. Структура потребления региона гораздо более зависима от межрегионального обмена, нежели структура потребления страны. Поэтому недоучет торговли в региональной оценке экологического следа может сильно исказить оценку из-за отсутствия данных по торговле как первичными продуктами, так и большинством вторичных продуктов сельскохозяйственного производства.

Произведенный нами расчет экологического следа растениеводства позволяет оценить эффективность использования пашни для производства продукции. Мировой экологический след значительно меньше (на 0,16 глоб.га/чел.) экологического следа Чувашской Республики, что косвенно говорит о несовершенстве техники обработки угодий и низком плодородии почв. Оценка помогает наметить направления дальнейших исследований экологичности развития сельского хозяйства республики, а также оценить фактическую экологоемкость всей отрасли растениеводства в регионе и прогресс в решении проблем развития сельского хозяйства региона. Включение индикатора экологического следа в перечень макроиндикаторов развития региона позволит производить мониторинг экологичности развития экономики и экологической эффективности политических мер. В настоящее время эколого-экономические индикаторы эффективности региональной политики развития фактически отсутствуют как на национальном, так и на региональном уровне.

Более полезную информацию может предоставить оценка экологического следа вторичных продуктов растениеводства, которая включает в себя сопоставление потребления отдельных продуктов питания населением республики (как индикатора благосостояния населения) и экологического следа производства данных продуктов. Мы полагаем, что именно это направление должно стать основным для оценки экологического следа экономики региона.

В результате исследования методологии и методики экологического следа и ее применения для оценки экологического следа растениеводства в Чувашской Республики можно сделать вывод о принципиальной возможности использования индикатора для оценки экологически устойчивого развития регионов России. Широкому внедрению, на наш взгляд, одного из самых разработанных экологических индикаторов мира мешает несовершенство российского статистического учета, особенно товарных потоков межрегионального экспорта и импорта, а также отсутствие полных данных по потреблению продукции населением. В процессе совершенствования статистического учета возможно использование индикатора экологического следа в системе макроиндикаторов развития регионов и России в целом.

Литература

1. Живая планета - 2008. М.: Всемирный фонд дикой природы, 2008.

2. Регионы России: социально-экономические показатели 2008: стат. сб. М.: Росстат, 2008.

3. Экологические индикаторы качества роста региональной экономики / под. ред. И.П. Гла-зыриной, И.М. Потравного. М.: НИА-Природа, 2006.

4. Ecological Footprint Standards. Global Footprint Network, 2006.

5. Ecological Footprinting: Final Study. G. Chambers Ed. Luxemburg, 2001.

6. National Footprint Accounts Methodology 2008. Global Footprint Network, 2008.

7. National Footprint Accounts. Edition 2008. Glogal Footprint Network, 2008.

8. Wackernagel M. Measuring sustainable development - Nation by nation // Ecological Economics. 2008. № 64. C. 470-474.

ВЛАСОВ ЮРИЙ СЕРГЕЕВИЧ - аспирант экономического факультета, Московский государственный университет, Россия, Москва (vlasovyuri@yandex.ru).

VLASOV YURI SERGEEVICH - post-graduate student of Economics Faculty, Moscow State University, Russia, Moscow.