Оценка потенциальной совместимости предприятий при проведении кластерной политики в России

УДК 338.45:061.5 ББК 65.290-2 © Т.В. Иванова

Т.В. Иванова

ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ СОВМЕСТИМОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ

КЛАСТЕРНОЙ ПОЛИТИКИ В РОССИИ

Целью настоящей статьи является оценка уровня кластерной совместимости предприятий внутри кластерного образования для более эффективной реализации кластерной политики в отечественных условиях. Проведение кластерной политики в стране способно привести к инновационному развитию предприятий, при условии единой внутрикластерной политики в кластерном объединении и поддержке со стороны государства в виде необходимой инфраструктуры и нормативно-правовой базы.

Предметом исследования является кластерная политика, основными методами исследования стали метод анализа и синтеза, метод научной абстракции.

В статье выделены условия успешной реализации кластерной политики в России и представлены показатели значимости кластерных групп для оценивания целесообразности создания кластеров. В статье выделены этапы разработки и реализации кластерной политики, а также условия ее успешной реализации. В статье также представлены результаты реализации кластерной политики, к которым относятся: ускоренное развитие ведущих отраслей экономики страны, рост отечественных и иностранных инвестиций в национальную экономику, а также активизация развития регионов. В исследовании отмечены основные формы государственной поддержки кластерных инициатив: финансовые инструменты для развития предпринимательства и кластерных проектов, а также формирование центров кластерного развития.

Авторским вкладом в разработку кластерной теории является методика определения кластерной совместимости предприятий, в которой рассчитывается ряд показателей, отражающих исходный уровень совместимости предприятий. Данная методика имеет практическую значимость для руководства предприятий, а также для руководителей государственных органов власти, принимающих решения относительно характера и направлений проведения кластерной политики в стране.

Ключевые слова: кластер, политика, кластеризация, совместимость, группа, методика, региональный кластер, внутрикластерная политика, эффективность, потенциал.

Целью настоящего исследования является определение уровня кластерной совместимости предприятий для проведения эффективной кластерной политики со стороны государства.

Как показывает мировая практика, проведение кластерной политики в стране способствует социально-экономическому развитию территорий, благоприятно для роста международной репутации участников кластера, способствует повышению уровня самообеспеченности товаропроизводителей финансовыми ресурсами и в перспективе способно привести к положительному витку развития отраслей и проблемных предприятий.

В кластерной политике взаимосвязанных между собой предприятий должны просматриваться генеральная цель, основные задачи и мероприятия по ее проведению в жизнь. При определении целесообразности создания кластера во внимание принимаются показатели экономической

эффективности кластерной группы, или эффективности локализации предприятий:

среднемесячная заработная плата сотрудников по кластерной группе;

- прибыль по кластерной группе;

- инвестиции в основные средства по кластерной группе.

На основании вышеперечисленных показателей затем измеряется совокупный показатель экономической эффективности кластерной группы.

Высокие значения по данным показателям должны отражать наличие экономического эффекта от локализации в значимой кластерной группе. Сравнивать данные показатели между различными кластерными группами некорректно, так как в каждой отрасли свои показатели «нормальной» заработной платы, прибыли и инвестиционной активности. Вместо этого значения данных показателей сравниваются с аналогичными показателями других субъектов РФ в рамках рассматриваемой кластерной группы.

Кластерная политика со стороны государства рассматривается как способ поддержки и развития бизнеса.

Реализация кластерных инициатив в России во многих случаях находится на стадии инициирования. Опыт формирования кластеров, когда непосредственным участником становится государство, зафиксирован в Германии, Великобритании, Бельгии, Норвегии, Финляндии, Канаде и других странах. В Германии правительству удалось локализовать 552 предприятия в биотехнологическом кластере, получившем развитие и успех на мировом рынке.

Одной из основных форм государственной поддержки кластерных инициатив являются финансовые инструменты для развития малого и среднего предпринимательства и кластерных проектов. В данном случае на конкурсной основе предоставляются субсидии с целью реализации различного рода проектов.

Вторая форма государственной поддержки -это формирование центров кластерного развития (это организационная мера поддержки кластерного развития). Деятельность центров кластерного развития направлена на организацию коллективных проектов в сфере сокращения издержек, повышения качества продукции, а также на организацию проектов международного уровня, на обеспечение соответствия предприятий требованиям внутреннего рынка. Это означает проведение поддерживающей кластерной политики, когда производятся инвестиции в инфраструктуру регионов.

Исследования специалистов по

внутрикластерной политике показывают, что конкурентоспособными на мировом уровне стали кластеры, где придерживались политики интенсивного внутрикластерного взаимодействия при открытости и доверии партнеров друг другу. При проведении внутрикластерной политики внимание следует уделять также сбалансированному развитию основных и вспомогательных или поддерживающих производств, равномерному развитию структуры кластера и отдельных элементов модели кластера.

Условия успешной реализации кластерной политики:

- статистическое обеспечение региональной кластерной политики;

- чувствительность предприятий к кластерному взаимодействию;

- инновационная активность предприятий в условиях динамичной конкурентной среды;

- государственная поддержка кластерных инициатив, а также наличие необходимой инфраструктуры и нормативно-правовой базы.

При проведении государственной кластерной политики на начальном этапе выделяют перспективные направления, для чего разрабатываются соответствующие показатели (например, показатели значимости кластерной группы, коэффициент локализации кластерной группы).

Показатели значимости кластерных групп.

1. «Коэффициент локализации»

рассчитывается по следующей формуле: Етрт / Етрг Етрц

LQ =

Етря

Emp Emp

Етря

Етр

где LQ - «Коэффициент локализации»; Етр^ - количество занятых в отрасли 1 в регионе д;

Етрг - общее количество занятых в регионе д; Empi - количество занятых в отрасли 1; Етр - общее количество занятых. 2. «Размер» кластерной группы рассчитывается по следующей формуле:

Sizei = Етр. / Етр{,

где Sizei - «Размер» кластерной группы i;

Empig - количество занятых в кластерной группе i в регионе g;

Empi - количество занятых в кластерной группе i.

Включение в цепочку добавочной стоимости, в единую производственную цепочку позволяет предприятиям в составе кластерной группы не просто функционировать внутри группы, а получать дополнительные выгоды от симбиоза, прогнозировать собственное и групповое движение вперед. Подобное продвижение означает получение в будущем значительного рывка в развитии и росте как предприятия, так и кластерной группы.

Выявление значимых и жизнеспособных кластеров актуально на фоне усиления конкуренции между регионами России за получение субвенций, кредитов фондов и других финансовых ресурсов из федерального бюджета;

Среди методик определения потенциальных кластеров наиболее распространены следующие.

В основе определения кластерных групп по М. Портеру лежит модель распределения отраслевой занятости по территории страны (концепция М.Портера). Кроме того, интеграция предприятий объясняется по географическому признаку, когда предприятия входят в цепочку добавленной стоимости, реализуется эффект масштаба [5].

К методам определения производственных кластеров в регионе Т.В. Ускова, А.С. Барабанов, О.И. Попова Л.Г. Иогман, В.В. Ильин относят следующие:

- анализ коэффициентов локализации, концентрации, специализации регионов на тех или иных отраслях;

- оценка факторов конкурентных преимуществ;

- технико-экономические методы выявления (оценка межотраслевых балансов, описываемых таблицами «затраты -выпуск», картами отношений с поставщиками в цепочках создания стоимости, данными об обмене патентами, информацией (метод графов, метод главных компонент и др.) [6, с. 166].

Для оценивания возможности создания кластера Т. Литценбергер и Р. Штернберг предложили использовать индекс кластеризации (Cluster-Index), который основан на концентрации и специализации предприятий в конкретной отрасли по отношению к остальным предприятиям на определенной территории [8].

Методики выявления «потенциала

кластеризации региона»: методика А.В. Ермишиной основана на определении рыночной позиции отраслей региона, наличия и состава ресурсной базы; методика В.В. Печаткина и С.М. Гаймалова включает в себя анализ спектра продукции и услуг, имеющих конкурентные преимущества и анализ типа кластеров

Среди представленных методик определения потенциальных кластеров отсутствует оценка уровня совместимости предприятий по основным направлениям их функционирования, поэтому, как дополнение к уже существующим, представим собственную методику определения уровня кластерной совместимости предприятий на определенной территории.

Потенциал кластерной совместимости предприятий можно определить на основе ряда показателей, которые мы предлагаем рассчитывать следующим образом.

1. Показатель рыночной интеграции:

К

VП

РЫНОЧИНТ

где V" кластера;

п

Т/ш

Т^

объем прямых продаж внутри

суммарный объем продаж

предприятий - участников кластера.

2. Показатель научной предприятий:

интеграции

к

V

НИОКР СОВМ

НИОКРИНТ

г=1

Где

V.

НИОКР СОВМ

объем

НИОКР,

выполненный совместными усилиями участников кластера;

НИОКР

- суммарный объем НИОКР,

г =1

выполненный каждым из участников.

3. Показатель информационной интеграции предприятий (блок организационного соответствия):

к

ИНФОРМ ИНТ

где Чш

ч

1 ПРОГР СОВМ п

Т чПРОГР 1 1=1

- количество совместно

ПРОГР СОВМ

используемых программ на предприятиях кластера;

ч

- общее количество программ, том предприятии-участнике

ПРОГРг

используемых на 1 кластера.

4. Показатель внутрикластерной интеграции кадров:

к

Чп

ИНТ КАДР

,

Т.ч.

г=1

ОБЩг

где чсовм - число работников, которые

участвуют в совместной работе над внутрикластерными проектами;

п

Т чОБщ - общая численность работников в

г =1

кластере.

5. Показатель технологической интеграции

к

ч

ИНТ ТЕХНОЛ

ПЕР ПРОМЕЖ

Т Ч ПЕР 1

где ЧПЕРПРОМЕЖ - число задействованных

переделов на стадии производства промежуточной продукции;

ТЧПЕР, - об0ее

число переделов

технологической цепочке кластера.

Далее рассчитанные вышеприведенные показатели совместимости вносятся в таблицу, в которой приведены расчетные оценки показателей совместимости (табл. 1).

Таблица 1

Показатель совместимости №1 №2 №3 №4 №5 №6

Расчетные оценки показателей совместимости

1. Показатель рыночной интеграции к1 к1 к1 к1 к1 к1

2. Показатель научной интеграции к2 к2 к2 к2 к2 к2

3. Показатель информационной интеграции к3 к3 к3 к3 к3 к3

4. Показатель внутрикластерной интеграции к4 к4 к4 к4 к4 к4

кадров

5. Показатель технологической интеграции к5 к5 к5 к5 к5 к5

г=1

г =1

п

г =1

г =1

Для определения потенциала кластерной совместимости предприятий каждому показателю совместимости экспертом присваивается вес, соответствующий степени его важности среди

выбранных показателей, а затем суммируется произведения показателей на их веса. Сумма весовых коэффициентов по всем показателям должна быть равна 1 (табл. 2).

Таблица 2

Исходные данные для определения потенциала

кластерной совместимости предприятий_

Показатель совместимости Весовой коэффициент №1 №2 №3 №4 №5 №6

Расчетные оценки показателей

1. Показатель рыночной интеграции Л х1 х1 х1 х1 х1 х1

2. Показатель научной интеграции ]2 х2 х2 х2 х2 х2 х2

3. Показатель информационной интеграции ]3 х3 х3 х3 х3 х3 х3

4. Показатель внутрикластерной интеграции кадров ]4 х4 х4 х4 х4 х4 х4

5. Показатель технологической интеграции ]5 х5 х5 х5 х5 х5 х5

Потенциал совместимости - > х1* > х1* > > > >

Итоговый потенциал кластерной

совместимости для каждого предприятия определяется следующим образом: ПС = х1*р + х2*]2 + х3*]3 + х4*]4 + х5*]5 = > х1*].

Диапазоны значений для оценки потенци

Затем определяем диапазон, в который попадает рассчитанный потенциал кластерной совместимости.

Экспертным путем выделены следующие диапазоны значений для оценки потенциала кластерной совместимости (табл. 3).

Таблица 3

кластерной совместимости предприятий

Диапазон значений (%) 1-10 10-30 >30

1 2 3 4

Потенциал кластерной совместимости малый средний высокий

В итоге мы делаем вывод о потенциале кластерной совместимости для каждого рассматриваемого предприятия. Мы можем придти к одному из трех выводов:

- предприятия малосовместимы (диапазон 1-10);

- средний потенциал кластерной совместимости предприятий (диапазон 10-30);

- высокий потенциал кластерной совместимости предприятий (диапазон >30).

В представленной методике рассчитываемые показатели отражают предрасположенность предприятий к интеграции, то есть наличие производственных, технологических и кадровых связей между ними. Определение предприятий для проведения интеграции не может носить случайный характер. Расчет

показателей совместимости необходим для экономического обоснования кластеризации.

В качестве примера рассмотрим применение методики для определения потенциала кластерной совместимости ОАО «Омское машиностроительное конструкторское бюро» (ОАО «ОМКБ») с некоторыми предприятиями оборонно-

промышленного комплекса, с которыми установлены долгосрочные партнерские связи (табл. 4). К предприятиям оборонной промышленности, с которыми выстроено долгосрочное сотрудничество и которые смогли бы войти в единый кластер по Омскому региону, относятся ОАО «Высокие технологии» и ОАО «Омское моторостроительное конструкторское бюро» (ОАО «ОМотКБ»).

Таблица 4

Исходные данные для определения потенциал кластерной совместимости

№ п/п Показатель совместимости Весовой коэффициент ОАО «Высокие Технологии» ОАО «ОМотКБ»

1. Показатель рыночной интеграции 0,14 0,165 0,06

2. Показатель интеграции производственных мощностей 0,23 0,136 -

3. Показатель научной интеграции 0,15 - -

4. Показатель информационной интеграции 0,10 - -

5. Показатель интеграции кадров 0,13 0,14 -

6. Показатель технологической интеграции 0,25 0,2 -

Прежде всего, выбираем показатели, которые отражают совместимость рассматриваемых омских оборонных предприятий. Каждому показателю совместимости экспертом присваивается вес, соответствующий степени его важности среди выбранных показателей. Их сумма должна быть равна 1.

Потенциал кластерной совместимости для ОАО «ОМКБ» и ОАО «Высокие Технологии» определяется по формуле (8):

ПС =0,165*0,14 + 0,136*0,23 + 0*0,15 + 0*0,10 + 0,14*0,13 + 0,2*0,25 = 0,12258 или 12,26 %.

Потенциал кластерной совместимости для ОАО «ОМКБ» и ОАО «ОМотКБ».

ПС =0,06*0,14 = 0,0084 или 0,84 %

Таким образом, судя по расчетам, наиболее совместимы ОАО «ОМКБ» и ОАО «Высокие технологии».

Далее по таблице диапазонов делаем вывод об уровне совместимости для каждого рассматриваемого предприятия.

По результатам выполненных расчетов можно утверждать, что наибольшим потенциалом кластерной совместимости с ОАО «ОМКБ» обладает ОАО «Высокие Технологии». По таблице диапазонов (табл. 3) потенциал кластерной совместимости между данными предприятиями средний. Другие омские предприятия оборонно-промышленного комплекса не совместимы с ОАО «ОМКБ».

Таким образом, оценка потенциала кластерной совместимости предприятий сводится к двум последовательным шагам.

1. Расчет показателей кластерной совместимости рассматриваемых предприятий.

2. Определение диапазона, в который попадает рассчитанный потенциал кластерной совместимости.

Перейдем к следующему важному этапу проведения кластерной политики - этапу ее разработки и реализации.

При рассмотрении разработки и реализации кластерной политики Д. И. Миненков выделяет несколько этапов:

- проведение социально-экономического анализа региона;

- анализ реализуемых федеральными и региональными органами власти программ с выделением перспективных направлений;

- определение потенциальных кластеров на основе расчета интегрального коэффициента локализации для каждой исследуемой отрасли;

- разработка кластерной политики с учетом согласования некоторых направлений с реализуемыми на государственном уровне целевыми программами;

- утверждение дорожной карты (плана) создания кластера с его потенциальными участниками;

- реализация положений дорожной карты кластерной политики;

- мониторинг результатов и оценка сформированности кластера с принятием решений относительно его дальнейшей деятельности и корректировке возникших недочетов [2, с.84].

К результатам реализации кластерной политики можно отнести:

- ускоренное развитие ведущих отраслей экономики страны;

- рост отечественных и иностранных инвестиций в национальную экономику;

- активизация развития регионов, где расположены кластеры;

- рост географической концентрации промышленности;

- пространственная кластеризация, означающая территориальное взаимодействие компаний, занятых в одном технологическом процессе.

При успешном развитии кластеров наблюдается повышение темпов роста производительности труда, увеличение объемов экспорта и импорта на предприятиях участниках кластера.

Фактически участие предприятия в кластере позволяет ему реализовать его сравнительные (конкурентные) преимущества, а реализация кластерной политики претворяет в жизнь разработанную стратегию.

Таким образом, кластерная политика со стороны государства направлена на поддержание развития и дальнейшего процветания отраслевых предприятий, регионов и субъектов федерации. В свою очередь, внутрикластерная политика - это не просто получение бизнесом синергетического эффекта от кооперации, а сложившийся образ поведения, образ функционирования, при котором удерживаются и реализуются уникальные или конкурентные преимущества отдельных

предприятий. В России в настоящее время созданы и функционируют центры кластерного развития во многих регионах для достижения положительных результатов деятельности в соответствии с государственными программами.

Вкладом автора в разработку кластерной теории становится методика определения потенциала совместимости предприятий на уровне региона или отдельной территории.

Предложенная методика оценки кластерной совместимости предприятий будет полезна руководителям предприятий, как малых, так и крупных как инструмент оценки возможности и будущей эффективности кластеризации.

Практическая применимость методики на государственном уровне позволяет до проведения кластеризации и оформления документов, закрепляющих создание кластерного объединения, произвести расчет показателей совместимости, отражающих целесообразность кластеризации выбранных предприятий.

Библиографический список

1. Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика: колл. монография [Текст] / под. ред. Ю.С. Артамоновой, Б.Б. Хрусталева - Пенза: ИП Тугушев С.Ю., 2013. - 230 с.

2. Миненков, Д.И. Стратегические кластеры в развитии экономики региона [Текст]/ Д.И. Миненков // Социально-экономические явления и процессы. - 2015.- Т.10, № 11.- С. 81-85.

3. Нефтехимический кластер Омской области наращивает объемы производства [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://cluster.hse.ru/news/2121/html., свободный.

4. Печаткин, В. В. Методика оценки и анализа потенциала кластеризации экономики регионов [Текст] / В. В. Печаткин //Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - № 28. - С. 42-48.

5. Портер, М.Э. Конкуренция: Пер. с англ.: учебное пособие [Текст] /М.Э. Портер. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. - 495 с.

6. Производственные кластеры и конкурентоспособность региона [Текст]: монография / колл. авт. под рук. Т.В. Усковой. - Вологда: Ин-т социально-экономического развития территорий РАН, 2010. - 246 с.

7. Центры кластерного развития [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://cluster.hse.ru/cluster-policy/claster_centers.php, свободный (дата обращения 17.10.2016).

8. Sternberg, R. Regional clusters in Germany - Their geography and their relevance for entrepreneurial activities/ R. Sternberg, T. Litzenberger. - European Planning Studies, 2004, 791 p.

References

1. Clusternye politiki i clasternye initiativy: teoria, metodologiya, practica: Col. monographya [Cluster policies and cluster initiatives: the theory, methodology, practice: Collective monograph]. Ed. by Y.S. Artamonova, B.B. Hrustaleva.- Penza, IP Tugushev S.Y., 2013, 230 p.

2. Minenkov, D.I. Strategicheskie clastery v razvitii economiki regiona [The strategic clusters in the development of the regional economy] / D.I. Minenkov // Socio-economic phenomena and processes. - 2015. - Vol.10, number 11. - P. 81- 85.

3. Neftekhimicheskij klaster Omskoj oblasti narashchivaet ob"emy proizvodstva [Petrochemical cluster Omsk region increases production volumes]. Mode of access: http://cluster.hse.ru/news/2121/ html.

4. Pechatkin, V.V. Metodika ocenki i analiza potenciala klasterizacii ehkonomiki regionov [Method of assessment and analysis of potential clustering of regional economies] / V.V. Pechatkin // The economic analysis: theory and practice. - 2010. - № 28. - P. 42-48.

5. Porter, M.E. Konkurenzia: uchebnoe posobie [Competition: Tutorial] /M.E. Porter. - M.: Publishing House «Williams», 2000. - 495 p.

6. Proizvodstvennye klastery i konkurentosposobnost' regiona: monografiya [Industrial clusters and competitiveness of the region: monograph] / Ed. by T.V. Uskova. - St. Petersburg: Institute of Socio-Economic Development of RAS, 2010. - 246 p.

7. Centry klasternogo razvitiya [Cluster Development Centers]. Mode of access: http://cluster.hse.ru/cluster-policy/claster_centers.php (data obrashhenija: 17.10.2016).

8. Sternberg, R. Regional clusters in Germany - Their geography and their relevance for entrepreneurial activities/ R. Sternberg, T. Litzenberger. - European Planning Studies, 2004, 791p.

ASSESSMENT OF THE POTENTIAL COMPATIBILITY DURING BUSINESS CLUSTER POLICY IN RUSSIA

Tatiana V. Ivanova,

Associate Professor, Omsk Polytechnic University

Abstract. The purpose of this article is to assess the compatibility of the cluster of enterprises within the cluster formation for a more effective implementation of the cluster policy in domestic conditions. Implementation of cluster policy in the country could lead to the development of innovative enterprises, provided intracluster unified policy in the cluster association and support from the state in the form of the necessary infrastructure and the regulatory framework. The subject of this study is to cluster policy, the main research methods have become the method of analysis and synthesis, method of scientific abstraction.

The article highlights the conditions for a successful implementation of the cluster policy in Russia and the importance of indicators presented cluster groups. The article gives examples of regional clusters and designated priority areas in their development, shows the possible results of the cluster policy in the Russian space, as well as discussed the clustering process in the Omsk region.

The study noted the widespread creation of cluster development centers in regional clusters with Russia to create the conditions for effective cooperation of small and medium-sized businesses, educational and scientific institutions, non-profit and non-governmental organizations, public authorities and local governments, as well as investors.

Author's contribution to the development of the cluster theory is a method of determining the compatibility of the cluster of enterprises, which is calculated in a number of indicators that reflect baseline compatibility companies. This technique has a practical significance for the management of enterprises, as well as heads of state authorities who make decisions on the nature and direction of the cluster policy in the country.

Keywords: cluster, policy, clustering, interoperability, group, technique, regional cluster, the intra-policy, the effectiveness, potential.

Сведения об авторе:

Иванова Татьяна Викторовна - доцент кафедры «Экономика и организация труда» ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет» (644050, Российская Федерация, г. Омск, ул. Пр. Мира, д. 11), e-mail: Kuzn83@mail.ru.

Статья поступила в редакцию 01.03.2017.