Программный комплекс для проведения индивидуального прогнозирования элементов космической аппаратуры

Информационные системы и технологии

заболеваний, относящихся к одной узкой специализации.

Таким образом, при диагностике заболевания интеллектуальные информационные системы не могут полностью исключить участие врача в постановке диагноза, однако использование интеллектуальной системы специалистом низкой квалификации или с недостаточным практическим опытом не даст желаемого результата, более того, может ввести врача в заблуждение. Эффективность применения интеллектуальных систем, позволяющих выполнять прогнозирование какого-либо заболевания, неоспорима, тем более что они обеспечивают явное преимущество в

скорости, точности и перспективах развития по сравнению с традиционными методами.

Библиографические ссылки

1. Дюк В. А., Эмануэль В. Л. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб. : Питер, 2005.

2. Методы нейроинформатики : сб. науч. тр. / под ред. А. Н. Горбаня ; Краснояр. гос. техн. ун-т. Красноярск, 1998.

3. Чубукова И. А. Data Mining. М. : Бином. Лаб. знаний, 2008.

E. F. Demko, M. Yu. Karabitsin, V. V. Kukartsev Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk

EFFECTIVENESS OF USING INTELLIGENT SYSTEMS IN PREDICTION

On the basis of concrete examples, the problem of intelligent systems' effectiveness in prediction is explored with the use ofparameters of sensitivity, specificity, predictive value and predictive accuracy.

© fleMKO E. O., Kapa6HUHH M. ro., Kyrnp^B B. B., 2011

УДК 539.216.3:621.382

С. В. Елизаров

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С. П. Королева (Национальный исследовательский университет), Россия, Самара

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ КОСМИЧЕСКОЙ АППАРАТУРЫ

Проанализирован математический аппарат метода прогнозирования, разработан алгоритм, который лег в основу программного обеспечения, позволяющего автоматизировать процесс обработки результатов обучающего эксперимента.

Современная радиоэлектронная аппаратура (РЭА) представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных функциональных узлов. Становится актуальной задача оценки качества и состояния аппаратуры в процессе ее создания и эксплуатации.

Индивидуальное прогнозирование показателей качества элементов РЭА позволяет предугадать отказ потенциально ненадежной аппаратуры в процессе эксплуатации [1].

Математический аппарат прогнозирования отличается достаточно трудоемкими процедурами вычисления, что приводит к увеличению времени технологического и эксплуатационного цикла. Использование ЭВМ для обработки результатов прогнозирования целесообразно [2].

Современное программное обеспечение для математических вычислений (например, Microsoft Excel, Math Cad и др.) использовать достаточно трудно. Нами для автоматизации процесса индивидуального прогнозирования методом потенциальных функций разработана программа «Прогнозирование 1.0». Программа написана на языке Object Pascal, позволяет

обрабатывать обучающие выборки информативных параметров, проводить экзамен и прогнозирование.

В процессе работы с программным продуктом осуществляется расчет математического ожидания по каждому информативному признаку, дисперсии и среднеквадратического отклонения, нормирование и центрирование информативных признаков, расчет обобщенного расстояния между значениями информативных признаков по всем экземплярам выборки, определение потенциала каждого экземпляра, классификация по пороговым значениям, расчет вероятностных характеристик, графическая интерпретация результатов прогнозирования.

Библиографические ссылки

1. Пиганов М. Н. Индивидуальное прогнозирование показателей качества элементов и компонентов микросборок. М. : Новые технологии, 2002.

2. Пиганов М. Н., Тюлевин С. В. Прогнозирование надежности радиоэлектронных средств // Науч.-техн. ведомости СПбГПУ. Сер. «Информатика. Телекоммуникации. Управление». 2009. Вып. 1. С. 175-182.

Решетневскце чтения

S. V. Elizarov

Samara State Aerospace University named after academician S. P. Korolev (National Research University), Russia, Samara

SOFTWARE FOR AN INDIVIDUAL FORECASTING OF SPACE EQUIPMENT

The paper analyzes the mathematical method of forecasting, presents the designed algorithm of the method, witch forms the basis of the developed software. The developed program allows to automatize the processing of the results of learning experiment.

© Елизаров С. В., 2011

УДК 669.713.7

Д. П. Индиряков

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЗАМКНУТЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ ЖИЗНЕОБЕСПЕЧЕНИЯ

Обсуждаются возможности оптимизации программы расчета параметров функционирования замкнутой экологической системы жизнеобеспечения.

Непрерывное изменение параметров земной биосферы ведет к созданию ситуации, когда ее состояние претерпит существенные изменения. Человеческая цивилизация зависит от состояния биосферы и экосистем, входящих в нее, и, следовательно, одной из актуальнейших задач современной науки является оценка масштабов и темпов их изменений. Так как напрямую изучить экологические системы и биосферу невозможно вследствие их сложности и невозможности полного формального описания, то перспективным является их косвенное изучение с помощью экспериментальных моделей с разной степенью замкнутости круговорота веществ.

Экспериментальные экосистемы проще природных, дают возможность моделирования критических и катастрофических режимов, несущих важнейшую информацию о свойствах экосистем и биосферы в целом. Однако в круг конечных целей входит не только сохранение локальных экосистем и биосферы в целом, но и разработка замкнутых экологических систем жизнеобеспечения (ЗЭСЖО), поддерживающих жизнь человека в условиях космического пространства и в экстремальных условиях на Земле. Отечественной разработкой в этом направлении является система жизнеобеспечения БИОС-3.

При функционировании подобных систем очень важен контроль над состоянием внутренней среды, состоянием экипажа и параметрами самой системы.

В рамках каждой отдельной экспедиции, исходя из времени проведения полета или развертывания замкнутой экосистемы на поверхности планеты, необходимо рассчитывать такие показатели, как массу системы жизнеобеспечения, ее замкнутость, потребление энергии, поступление пищи, минеральных солей и пр. Для членов экипажа важными будут показатели композиции диеты в зависимости от степени работ: белки, жиры, углеводы и т. д. На данный момент эту задачу частично выполняет программа расчета параметров функционирования, написанная на базе Delphi.

Намечен анализ работы этой программы, исследование ее эффективности и соответствия современным требованиям. На основе анализа будут выявлены недостатки и достоинства программного продукта, которые послужат основой для создания нового, более эффективного приложения. После оптимизации процесса расчета параметров функционирования и создания программы будут проводиться тесты и представлены отчеты о работе программы.

Итогом работы является оптимизация параметров функционирования замкнутой экологической системы жизнеобеспечения, более легкий ввод данных, увеличение базы данных в соответствии с новыми научными открытиями, интуитивно понятный программный интерфейс.

D. P. Indiryakov

Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk

OPTIMIZATION OF PARAMETERS OF FUNCTIONING OF THE CLOSED ECOLOGICAL LIFE-SUPPORT SYSTEMS

Possibilities of optimization of the program of calculation ofparameters offunctioning of the closed ecological lifesupport system are discussed.

© HHAHPAKOB fl. n., 2011