МОНИТОР СНА МЛАДЕНЦА

1. Монитор сна для контроля сна младенца, при этом монитор сна содержит:
- детектор (102) характерных свойств сердцебиения и/или детектор (104) характерных свойств дыхания;
- классификатор (106) состояний сна по характерным свойствам сердцебиения и/или характерным свойствам дыхания, с входом, соединенным с детектором (102) характерных свойств сердцебиения и/или детектором (104) характерных свойств дыхания;
- по меньшей мере, один из детектора (110) характерных свойств звука, детектора (112) характерных свойств движения и детектора (114) открытых глаз;
- процессорную схему (108), выполненную с возможностью многократного выполнения процедуры переобучения классификатора (106) состояний сна во время использования монитора сна, причем процессорная схема (108) выполнена с возможностью определения моментов времени, в которые младенец в кроватке находится в состоянии бодрствования, по сигналам из, по меньшей мере, одного из детектора (110) характерных свойств звука, детектора (112) характерных свойств движения и детектора (114) открытых глаз, и использования найденных моментов времени для того, чтобы формировать или выбирать обучающие примеры для процедуры переобучения.
2. Монитор сна по п. 1, в котором процессорная схема (108) выполнена с возможностью опознавания состояния бодрствования на основании того, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение, и превышает ли свойство громкости звука, найденное детектором (110) характерных свойств звука, второе предварительно заданное значение, и/или определяет ли детектор (114) открытых глаз открытые глаза у младенца в кроватке.
3. Монитор сна по любому из предыдущих пунктов, содержащий детектор (110) характерных свойств движения, процессорную схему (108), выполненную с возможностью обнаружения состояния бодрствования на основании, по меньшей мере, того, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение, классификатор (106) состояний сна, имеющий вход, соединенный с детектором (110) характерных свойств движения, при этом классификатор состояний сна выполнен с возможностью классификации состояний сна на основании значения или значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания и значения характерного свойства движения младенца или дополнительного характерного свойства движения младенца, найденного детектором (112) характерных свойств движения.
4. Монитор сна по любому из предыдущих пунктов, в котором процессорная схема (108) выполнена с возможностью выполнения процедуры переобучения, содержащей переобучение классификации множества состояний сна посредством классификатора (106) состояний сна, при этом процессорная схема (108) выполнена с возможностью исключения обучающего примера из использования для обучения классификационным критериям с целью различения между упомянутым множеством состояний сна на основании того, содержит ли интервал времени измерения, используемый для получения обучающего примера, по меньшей мере, один из найденных моментов времени.
5. Монитор сна по любому из предыдущих пунктов, в котором классификатор (106) состояний сна выполнен с возможностью присваивания интервалов времени измерения состояниям сна из числа состояния бодрствования и первого состояния сна и второго состояния сна, соответствующих спокойному сну младенца и активному сну младенца, соответственно, на основании, по меньшей мере, значения или значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания, полученных для упомянутого интервала времени измерения, при этом процессорная схема (108) выполнена с возможностью обеспечения обучающих примеров, соответствующих первому состоянию сна, с использованием значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания, полученных в течение интервалов времени обучения, которые следуют непосредственно после найденных моментов времени, в которые младенец находится в отличном от сна состоянии.
6. Способ автоматического контроля сна младенца, при этом способ содержит следующие этапы:
- определяют (21) характерные свойства сердцебиения, характерные свойства движения и/или характерные свойства дыхания младенца в течение последовательных интервалов времени измерения;
- автоматически классифицируют (22) состояния сна младенца, соответствующие последовательным интервалам времени измерения, на основании характерных свойств сердцебиения и/или дыхания интервалов времени измерения;
- автоматически многократно переобучают (27) классификационным критериям, используемым для упомянутой классификации, во время использования, при этом упомянутое переобучение содержит следующие этапы:
- определяют (42, 52) моменты времени, в которые младенец в кроватке находится в состоянии бодрствования, по сигналам из, по меньшей мере, одного из детектора характерных свойств звука, детектора характерных свойств движения и детектора открытых глаз,
- используют найденные моменты времени для того, чтобы формировать или выбирать обучающие примеры для переобучения.
7. Способ по п. 6, в котором упомянутое определение (42, 52) моментов времени содержит определение, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение, превышает ли свойство громкости звука, найденное детектором (110) характерных свойств звука, второе предварительно заданное значение, и/или определяет ли детектор (114) открытых глаз открытые глаза у младенца в кроватке.
8. Способ по п. 6 или 7, содержащий следующие этапы, на которых:
- определяют (42, 52) состояние бодрствования на основании, по меньшей мере, того, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение,
- классифицируют (22) состояния сна на основании значения или значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания и на основании значения характерного свойства движения младенца или дополнительного характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения.
9. Способ по любому из пп. 6 или 8, в котором упомянутое переобучение содержит переобучение классификационным критериям множества состояний сна, при этом способ содержит исключение обучающих примеров для использования с целью обучения классификационным критериям для различения между упомянутым множеством состояний сна на основании того, содержит ли интервал времени измерения, используемый для получения обучающего примера, по меньшей мере, один из найденных моментов времени.
10. Способ по любому из пп. 6-9, в котором упомянутая автоматическая классификация состояний сна содержит присваивание интервалов времени измерения состояниям сна из числа состояния бодрствования и состояний сна, содержащих первое состояние сна и второе состояние сна, соответствующие активному сну младенца и спокойному сну младенца, соответственно, при этом упомянутое переобучение содержит обеспечение обучающих примеров, соответствующих первому состоянию сна, с использованием значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания, полученных в течение интервалов времени обучения, которые следуют непосредственно после найденных моментов времени, в которые младенец находится в отличном от сна состоянии.
11. Компьютерный программный продукт, содержащий команды для программируемой системы обработки данных, которые, при выполнении системой обработки данных, будут предписывать системе обработки данных выполнять способ по, по меньшей мере, одному из пп. 6-10.