Анализ инновационно-технологических достижений развивающихся стран

-

Мировая экономика

УДК 330.3:621.217

Бакланов А.О.

Анализ инновационно-технологических достижений развивающихся стран

Конкурентоспособность национальной экономики, от которой зависит прогресс каждой нации в современном мире, невозможна без поддержания научно-технических достижений в стране на мировом уровне. Это означает необходимость поддерживать постоянный и увеличивающийся поток нововведений, выражаемых сегодня терминами "инновации" или "инновационно-технологическое развитие".

В странах мира инновационно-технологическое развитие протекает по-разному: лидеры в нем используют пятый или переходят к шестому технологическому укладу, а большинство развивающихся стран находятся на уровне третьего и частично четвертого технологического уклада [1].

Инновационно-технологические дости-жения нации не охватить одним показателем, так как невозможно отразить весь спектр технологий, используемых в сельском хозяйстве, медицине, промышленности, строительстве и других сферах деятельности. Многие аспекты создания и распространения технологий, оценки человеческих способностей для создания, использования и распространения технологий весьма трудно оценить количественно. И даже если бы их можно было выразить числом, возникает проблема сбора надежных количественных данных. Но тем не менее количественный анализ процессов в мировой экономике полезен, так как результаты такого анализа показывают, насколько успешно та или иная страна создает и распространяет новые технологии, формирует человеческие способности для создания и распространения инноваций. Количественный анализ показывает место страны в мировом табеле о рангах инновационно-технологического развития или место страны среди определенной группы стран. Кроме этого количественный анализ используется, чтобы помочь разработчикам

государственной или региональной политики выработать стратегию инновационно-технологического развития. Количественный анализ показателей инновационно-технологического развития может указать на необходимость пересмотра этой стратегии, так как позволит разработчикам инновационно-технологической стратегии по-новому взглянуть на современные технологические достижения как в других странах, так и в своей стране, в своем регионе или на конкретном предприятии.

Инновационно-технологические достижения страны можно рассматривать с разных точек зрения на основе многих частных показателей или на основе одного интегрального (композитного) показателя [2].

Количественный анализ инновационно-технологического развития стран мира в данной статье проводится в следующей последовательности.

1. Анализируются факторы, влияющие на инновационно-технологическое развитие стран.

2. Анализируется система показателей, оценивающих результаты инновационно-технологического развития.

3. Формируется статистическая база исследования по выборке стран.

4. Определяются наиболее значимые факторы, влияющие на инновационно-технологическое развитие.

5. Определяются наиболее значимые показатели, оценивающие инновационно-технологические достижения.

6. Оценивается влияние факторов на результаты.

7. Осуществляется классификация стран по уровню инновационно-технологического развития.

8. Анализируются показатели инновационно-технологического развития в динамике.

9. Формулируются выводы анализа.

Факторы, влияющие на инновационно-технологическое развитие. К наиболее действенным и очевидным факторам, влияющим на технологическое развитие, можно отнести образование, науку, государственную научно-техническую политику, международные коммуникации.

Развитые страны и страны, озабоченные технологическим развитием, тратят значительные средства на НИОКР и сферу образования. Государство зачастую становится единственным инвестором тех долгосрочных и дорогостоящих разработок и научно-технических проектов, которые в силу ряда причин непривлекательны для частного капитала. Страны с высоким уровнем образования и значительным финансированием НИОКР признаются технологическими лидерами.

Международные коммуникации - это обмен информацией между двумя и более странами. Такой обмен информацией полезен для развивающихся стран, поскольку несет специалистам новое видение технологической реальности в развитых странах, стимулирует развитие прогрессивных умений, профессиональной и информационной работы. Международные коммуникации - крайне важный фактор странового развития, причем не только технологического.

Такие факторы, как образование и наука, количественно можно оценить следующими показателями:

сфера образования - оценивается продолжительностью образования, средним количеством лет обучения, включая университетское образование; численностью студентов в стране (абсолютное значение, % от населения); государственными затратами на образование; затратами на образование по уровням образования;

сфера науки - оценивается затратами на НИОКР; долей рабочей силы с высшим образованием; численностью ученых, занимающихся исследованиями и разработками на миллион человек населения; численностью инженеров, занимающихся исследованиями и разработками на миллион человек населения; количеством телефонов на 1000 чел. населения; количеством абонентов сотовых мобильных аппаратов на 1000 чел. населения; количеством хост-серверов (Internet hosts) на 1000 чел. населения; количеством персональных компьютеров, ед. на 1000 чел.

Система показателей, оценивающих результаты инновационно-технологических достижений. Инновационно-технологическое развитие страны можно характеризовать системой частных показателей или одним интегральным показателем. Существует достаточно большое число частных показателей, которые можно отнести к таким, которые, во-первых, оценивают результаты инновационно-технологического развития или инновационно-технологические достижения страны.

О активной научно-исследовательской работе в стране говорит такой показатель, как число научных публикаций резидентов (Scientific and technical joumal articles).

Следующий показатель после публикаций - получение патентов на изобретения, поэтому выделим показатель "количество патентов, зарегистрированных резидентами за год" (Patent applications filed) также в качестве результата инновационно-технологических достижений.

В случаях, когда право использования патента дается посторонним предприятиям, держатель патента получает определенные выплаты в натуральном выражении или % от полученной прибыли. Показатель: объем получаемых роялти и лицензионных платежей (Royalty and license fees).

Если изобретения применяются в отечественной промышленности, то возможен вариант продажи не технологий, как в случае с патентами, а уже конечной продукции. В этом случае характеризующим показателем будет экспорт высокотехнологичной продукции в млн долл. США (High-technology exports).

Все перечисленные показатели будут частными показателями. Однако существует и интегральный показатель уровня технологического развития страны, рассчитывающийся на базе нескольких частных.

Индекс технологических достижений страны - это интегральный показатель технологических достижений (Technology Achievement Index), показывающий насколько успешно та или иная страна создает и распространяет новые технологии и формирует человеческие способности. Он отражает способность страны создавать и распространять технологические инновации. При расчете индекса технологических достижений (TAI) используются индикаторы, а не прямые измерения, достижений страны.

Индекс рассчитывается на основе четырех индексов, имеющих одинаковый вес (1/4): индекс создания технологии, индекс распространения современных инноваций, индекс распространения старых инноваций и индекс человеческих способностей, т. е. как среднее арифметическое. Каждый из составляющих индексов рассчитывается на базе двух индикаторов, имеющих одинаковый вес, и принимает значения от 0 до 1. Величина индекса технологических достижений страны также может изменяться от 0 до 1, при этом чем ближе она к единице, тем выше уровень технологического развития данной страны.

Статистическая база по результирующим показателям. После анализа в качестве показателей, характеризующих результаты инновационно-технологического развития, были выбраны следующие:

число научных публикаций резидентов (Scientific and technical journal articles);

количество патентов, зарегистрированных резидентами за год (Patent applications filed);

объем получаемых роялти и лицензионных платежей, млн долл. США (Royalty and license fees);

экспорт высокотехнологичной продукции, млн долл. США (High-technology exports).

В качестве факторов, влияющих на инновационно-технологическое развитие, оставлены следующие:

ВВП на душу населения по паритету покупательной способности, долл. США;

государственные затраты на высшее образование, % от ВВП на душу населения;

численность рабочей силы с высшим образованием, % от общего числа занятых;

государственные затраты на разработки и исследования, % от ВВП;

количество ученых, занимающихся разработками и исследованиями, на миллион человек населения;

количество инженеров, занимающихся разработками и исследованиями, на миллион человек населения.

количество персональных компьютеров на 1000 человек населения.

Статистические данные по указанным показателям взяты из архивов мирового банка.

В связи с отсутствием данных по некоторым странам изначальная выборка из 90 стран была сокращена до 61 страны. Исключенные страны в большинстве своем представляли собой слаборазвитые государства, для которых характерно почти

полное отсутствие инновационно-технологической деятельности.

В выборку вошли следующие страны: Алжир, Аргентина, Бахрейн, Беларусь, Болгария, Боливия, Бразилия, Бурунди, Венгрия, Венесуэла, Вьетнам, Гамбия, Греция, Грузия, Гватемала, Индонезия, Индия, Иран, Кения, Кипр, Коста-Рика, КНР, Кувейт, Колумбия, Латвия, Литва, Мадагаскар, Мексика, Малайзия, Маврикий, Македония, Молдова, Марокко, Мьянма, Польша, Панама, Перу, Парагвай, Пакистан, Португалия, Россия, Румыния, Сенегал, Словакия, Сингапур, Сирия, Сянган, Таиланд, Тунис, Турция, Уганда, Украина, Уругвай, Филиппины, Хорватия, Чехия, Чили, Эквадор, Эстония, Эфиопия.

Наиболее значимые факторы, влияющие на инновационно-технологическое развитие, и показатели, оценивающие результаты этого развития. Наиболее значимые факторы и показатели определялись с использованием корреляционного анализа.

При определении значимых результирующих показателей тесная связь наблюдается между числом выданных патентов и суммой полученных роялти и платежей, что является закономерным, поскольку роялти как раз и выплачиваются за право использования той или иной технологии. Коэффициент корреляции равен 0,838 при выборке из 61 страны. Значимость коэффициента парной корреляции проверялась с помощью ¿-распределения при табличном значении а = = 0,05 и ?кр = 2,051. Расчетное значение ¿-критерия равно 7,97.

Поэтому показатель "количество полученных патентов" как тесно связанный с показателями "роялти" и "лицензионные платежи" был отброшен. По причине неспособности отразить инновационно-технологические результаты деятельности был исключен показатель "число научных и технических публикаций в год".

Таким образом, для дальнейшего анализа остались такие результирующие показатели, как объем получаемых роялти и лицензионных платежей США и экспорт высокотехнологичной продукции - в млн долл. США.

При обработке влияющих факторов были оставлены:

ВВП по ППС на душу населения, долл. США;

государственные расходы на образование, % от ВВП;

государственные расходы на исследования и разработки, % от ВВП;

число научных сотрудников, занятых исследованиями и разработками, на1 млн человек населения;

число компьютеров на 1000 человек населения.

Влияние факторов на результирующие показатели. Определялась зависимость экспорта высокотехнологичной продукции и объема получаемых роялти и лицензионных платежей от влияющих факторов. Введены следующие обозначения: у1 - экспорт высокотехнологичной продукции; у2 - объем получаемых роялти и лицензионных платежей; х1 - ВВП по ППС на душу населения; х2 - государственные расходы на образование; х3 - государственные расходы на исследования и разработки; х4 - число научных сотрудников, занятых исследованиями и разработками; х5 - число компьютеров на 1000 человек населения.

Было сделано предположение, что у - линейная функция от х, т. е. зависимость имеет вид

У1= а + аЛ + а2х2 + азхз + а4х4 + аsхs, (1) у2= Ь0 + Ь1х1 + Ъх + + Ь4х4 + Ьх 5. (2) Коэффициенты а. для уравнения (1) были определены в результате двухшаговой процедуры с использованием программы Statistica 5. На первом шаге проверка адекватности уравнения (1) с вероятностью ошибки а = 0,05 показала Е < Е

г ' расч

(<$[ = 5; $2 = 44; а = 0,05), при этом коэффициенты а. и а, оказались незначимыми - X < X , (а =

2 4 расч табл 4

= 0,05; V = 44). Соответствующие переменные х1 и х4 были исключены и на втором шаге определены коэффициенты уравнения

у = -4844,818 - 0,616х1 + + 1371,37х3 + 111,508х5.

Проверка адекватности уравнения (3) с вероятностью ошибки а = 0,05 показала, что Е =

расч

155,279 > Екр Щ = 3; dfг = 46; а = 0,05) =3,49, т.е. уравнение значимо. Проверка значимости отдельных коэффициентов регрессии при а = 0,05 и V = 46 показала, что X = 2,197 < X (X = -2,122; X =

' кр ' а1 4 а1 ' ' аЗ

=4,349; X = 4,713), т. е. все коэффициенты значимы. Аналогично определялись и коэффициенты уравнения (2), также потребовалась двухшаговая процедура регрессионного анализа, так как на первом шаге были исключены переменные х1 и х5 и оказался незначимым коэффициент Ъд. После второго шага уравнение (4) получено со значимыми коэффициентами:

у2= -0,408х2 + 162,025х3 - 0,024х4.

Уравнение (4) Fpac4 = 141,212 > F^ (f = 3; f= = 46; a = 0,05) = 3,49 значимо, отдельные коэффициенты уравнения значимы tb2 = 6,704; t = 3,179;

b = 4,114.

Классификация стран по уровню инновационно-технологического развития. Анализируемые страны различаются по многим показателям, поэтому представляет интерес рассмотреть группы стран достаточно близкие друг другу по показателям инновационно-технологического развития. С этой целью проводилась классификация стран с использованием кластерного анализа. Для формирования кластеров применялись метод слияния и способ межгруппового связывания, или связывания средних внутри групп (Between-groups linkage).

Страны разбиты на три кластера. В первый кластер попали беднейшие страны с низкими значениями по всем показателям. В основном это государства Африки (Алжир, Бурунди, Сенегал, Эфиопия, Гамбия, Кения и др.).

Второй кластер представили преимущественно азиатские страны. Для них характерен более высокий уровень дохода, более высокий уровень образования и развития промышленности. Именно эта группа стран является основной силой и потенциалом для дальнейшего инновационно-технологического развития. Эти страны не только развивают свою экономику, но и служат объектами для инвестиций развитых стран, территориями, куда те помещают свое производство. Также в эту же группу попали страны OPEC, которые хотя и в небольшой степени самостоятельно развивают свой инновационно-технологический потенциал, однако имеют достаточно высокий уровень жизни населения. Из стран второго кластера - Бахрейн, Бразилия, Чили, Эквадор, Эстония, Индонезия.

В третий кластер вошли страны, которые по некоторым классификациям относят к развитым (но по классификации OECD - к развивающимся). Это некоторые страны Европы и азиатские "драконы". Среди стран этого кластера страны АТР были и остаются в списке наиболее динамично развивающихся стран мира. Ускоренные темпы экономического роста у них достигнуты за счет наращивания производственных мощностей, повышения квалификационного уровня персонала наряду со значительными масштабами инвестиций в реальный сектор экономики, широким внедрением передовых технологий, что позволяет им более эффективно использовать производственные мощности и природные

ресурсы. Некоторые страны третьего кластера - Сингапур, Португалия, Мексика, Сянган, Греция, Китай.

Инновационно-технологическое развитие в динамике. Чтобы с максимальной наглядностью убедиться, имеет ли инновационно-технологическое развитие место в развивающихся странах, построим графики изменения показателей, отражающих инновационно-технологическое развитие.

Несомненно, это можно сделать для каждой страны в отдельности, однако для того чтобы проанализировать общую картину, характерную для группы под общим названием "развивающиеся страны", по различным показателям за все годы найдены средние значения по всей выборке. В качестве уравнения, идеально описывающего зависимость показателя от времени, для всех показателей был выбран полином шестой степени. Необходимо подчеркнуть, что цель здесь - не нахождение уравнения, отображающего тренд, а нахождение уравнения, описывающего процесс изменения показателя во времени; поэтому и выбран полином высокой степени:

у = а+ ах + ал,2 + ах3 +

хг 0 1 1 2 2 3 3

+ ахЛ 4+ ах^5 + ах^6,

4 4 55 66'

где у. - значение показателя, изменяющегося во времени (х = I. - ¿б), ?. - г-й календарный год, по которому имеется информация о численном значении показателя, ¿б - год, предшествующий первому году, по которому имеется информация о численном значении показателя.

Коэффициенты регрессионного уравнения были найдены с использованием программы

Statistica 5. Как известно, полиномы высокой степени имеют наименьшее среднеквадратичес-кое отклонение, т. е. реальные точки близки или лежат на кривой, которую отображает полином шестой степени. Поэтому значимость уравнения и значимость полученных коэффициентов не проверялись.

Графики динамики показателей и уравнения регрессии представлены на рис. 1-8.

Анализ показателей в динамике демонстрирует, что их значения с течением времени имеют тенденцию к увеличению, но темпы прироста показателей различаются, некоторые показатели содержат заметные периодические колебания.

Показатели, принятые за результирующие, -"экспорт высокотехнологичной продукции", а также "роялти" и "лицензионные платежи" на рассматриваемом промежутке времени имеют положительную динамику (рис. 7, 8), что демонстрирует увеличивающийся вклад развивающихся стран в инновационно-технологическое развитие мировой экономики. Анализ динамики факторов, влияющих на экспорт высокотехнологичной продукции - ВВП на душу населения, числа компьютеров на 1000 человек, государственных расходов на исследования и разработки показывает положительные тренды всех трех факторов. Наиболее резко и прямолинейно увеличивается показатель "число компьютеров на 1000 человек населения" (рис. 4). Увеличение числа персональных компьютеров обусловлено расширением и постоянным удешевлением производства компьютеров, а также все большей степенью необходимости компьютера как части повседневной жизни человека и исполь-

у = 0.0001Х6- 1,3236х5 + 6615,Эх4- 2Е+07х3+ ЗЕ+10х2--2Е + 13Х + 7Е + 15

Рис. 1. Динамика государственных расходов на исследования и разработки в 1996-2003 гг.

Рис. 2. Динамика численности научных сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками, на миллион человек населения в 1996-2003 гг.

Рис. 3. Динамика государственных расходов на образование в 1996-2003 гг.

Рис. 4. Динамика количества компьютеров на 1000 человек населения в 1995-2004 гг

Тыс.

Рис. 5. Динамика количества научных и технических публикаций в 1993-2001 гг.

у = 5,3942х6- 964687Х5 + ЗЕ + 08х4— 9Е+11х3+ 1Е + 15х2-Тыс. — 1Е + 18х + ЗЕ + 20

Рис. 6. Динамика количества патентов, выданных резидентам, в 1995-2002 гг.

у = -0,0061x6+ 72,605х - 362953Х4 + 9Е+09Х3- 1Е +

Рис. 7. Динамика полученных сумм роялти и лицензионных платежей в 1995-2004 гг.

Млн долл. США

Рис. 8. Динамика объема экспорта высокотехнологичной продукции в 1995-2004 гг.

зования компьютера в производстве и научных исследованиях. Для остальных факторов - ВВП на душу населения, расходов на R&D - характерен более плавный рост. Рост государственных расходов на исследования и разработки (рис. 1) незначителен на анализируемом временном отрезке. Это объясняется небольшим объемом ВВП развивающихся стран и их научно-технической политикой.

Анализ динамики факторов, влияющих на объем получаемых роялти и лицензион -ных платежей, - государственных расходов на образование, государственных расходов на исследования и разработки, численности научных сотрудников на миллион человек населения - показывает положительный тренд в изменении всех показателей и наличие периодических колебаний во временных рядах численности научных сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками, и государственных расходах на образование. Общая причина незначительного роста го -сударственных расходов на исследования и разработки (рис. 1) изложена выше. Для выявления причин периодических колебаний, имеющих место во временных рядах двух оставшихся факторов - численности научных сотрудников (рис. 2) и государственных расходов на образование (рис. 3), - необходимо с использованием гармонического анализа выявить основные гармоники, содержащие основные закономерности развития исследуемого процесса. Но при рассмотрении точек

перегиба (1998-2002 гг.) полученных кривых (рис. 2, 3) можно сделать первоначальные выводы. Одна из точек перегиба - 1998 год, когда происходит падение как одного, так и второго показателя, и другая точка перегиба - 2002 год, когда происходит рост этих показате -лей. Падение показателей в 1998 году можно объяснить валютно-финансовым кризисом, который затронул некоторые развивающиеся страны в 1997-1998 годах, а рост показателей в 2002 году объясняется ростом цен на мировых рынках энергоносителей и других природных ресурсов.

При определении значимых результирующих показателей инновационно-технологических достижений рассматривались, кроме показателей, вошедших в уравнения регрессии (3) и (4), показатели "количество научных и технических публикаций" и "количество патентов, выданных резидентам".

Показатель "количество научных и технических публикаций" был отброшен на этапе содержательного анализа как показатель, несущественно отражающий результаты инновационно-технологических достижений страны, а показатель "количество патентов, выданных резидентам" был отброшен как имеющий тесную корреляционную связь с показателем "объем роялти и лицензионных платежей" (рис. 5 и 6). Временные ряды показателей содержат периодические колебания, по точкам перегиба (1997, 1999, 2002 гг.) можно сделать первоначальные выводы, они совпадают с вы-

водами по показателям "численность научных сотрудников" и "государственные расходы на образование".

Таким образом, анализ инновационно-технологических достижений развивающихся стран (по частным показателям, принятым за оценку инновационно-технологических достижений страны) выявил следующие закономерности:

1. Незначительный положительный тренд как в результирующих показателях инновационно-технологических достижений, так и в факторах, влияющих на результирующие показатели. Это подчеркивает тот факт, что развивающиеся страны вносят определенный вклад в инновационно-технологическое развитие мировой экономики: в странах публикуются научно-технические статьи, представляющие интерес в мире; резиденты стран получают патенты; в страну перечисляются определенные суммы валюты в виде роялти и лицензионных платежей; из стран осуществляется экспорт высокотехнологичной продукции. Происходит увеличение факторов инновационно-техно -логического развития развивающихся стран, которое характеризуется положительной динамикой таких показателей, как "государственные расходы на исследования и разработки", "численность научных сотрудников", "государс -твенные расходы на образование", "количество компьютеров в стране".

2. Наличие периодических колебаний в рядах динамики всех показателей, за исключением показателя "количество компьютеров на 1000 человек населения". В показателях инновационно-технологического развития развивающихся стран это говорит о зависимости их от внешних условий, складывающихся на мировых рынках, и внутрен-

них условий, характеризующих экономическое развитие национальной экономики.

3. Наличие среди развивающихся стран, взятых в выборку для анализа, стран отсталых и в экономическом, и в технологическом плане. Эти страны участвуют в международном разделении труда в качестве поставщиков дешевого сырья, их население в основном занято в аграрной сфере. Низкие доходы жителей этих стран - главное препятствие на пути к повышению уровня технологического развития и внедрению в производство новых технологий. Низкие доходы не позволяют жителям получать высшее образование, проводят к оттоку рабочей силы из сферы НИОКР.

4. Из анализируемых стран выделяется группа стран Азии. Страны характеризуются относительно высоким уровнем дохода населения, более высоким уровнем образования и развития промышленности. В этих странах развивается собственная обрабатывающая промышленность, страны являются объектами прямых иностранных инвестиций.

5. Выделяется группа стран-экспортеров нефти. Страны имеют высокий уровень жизни, что позволяет населению получать образование и пользоваться мировым достижениями, а это является стимулом инновационно-технологического развития.

6. Некоторые развивающиеся страны составляют группу наиболее динамично развивающихся стран. Они характеризуются высокими темпами экономического роста, повышением квалификационного уровня персонала, значительными масштабами инвестиций в реальный сектор экономики, широким внедрением современных технологий.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Глазьев С.Ю. Экономическая теория техноло- 2. Диденко Н.И. Мировая экономика: методы

гического развития. М.: Юрист, 1990. анализа экономических процессов: Учеб. пособие. М.:

Высш. шк., 2008.