ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНО-ИНТЕГРИРОВАННЫХ ПРОИЗВОДСТВ В СОСТАВЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ В МАШИНОСТРОЕНИИ

вопросы инновационной экономики

Том 10 • Номер 3 • Июль-сентябрь 2020 ISSN 2222-0372 Russian Journal of Innovation Economics

>

Первое

экономическое издательство

материалы ш всероссийской научно-практической конференции «системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста» МГТУ им. н. э. БАУМАНА

проектирование компьютерно-интегрированных производств в составе систем управления жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении

Лагута В.С. 1, Ясиновский С.И. 2

1 Общество с ограниченной ответственностью «Институт производственных исследований», Москва,

Россия

2 Исследовательский центр «Мультитель», Монс, Бельгия

АННОТАЦИЯ:

В статье обоснована необходимость изменения подхода к созданию многономенклатурных компьютерно-интегрированных производств (КИП). На основании описания характеристик динамического заказа осуществляется выбор стандарта системы управления жизненным циклом (СУЖЦ) продукции и параллельно формируются требования для заказа основного технологического оборудования. Для оценки принимаемых проектных решений предлагается использовать концепцию цифрового двойника создаваемого КИП с последовательной детализацией на основе имитационного моделирования.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: компьютерно-интегрированное производство, проектирование производственной системы, динамический заказ, исполнительная производственная система (MES), цифровой двойник, кластер.

Design of computer-integrated production facilities

as part of life cycle management systems for high-tech products

in mechanical engineering

Laguta K.S. 1, YasinovskiyS.I. 2

1 Institute of Industrial Research, LLC, Russia

2 MuLtitel Ltd, Belgium

введение

Важное значение при проектировании (реконструкции) современных многономенклатурных производственных систем приобретают требования цифровизации процессов и внедрения принципов их

построения для использования в системах управления жизненным циклом (СУЖЦ) выпускаемых изделий. Этому вопросу посвящено значительное количество публикаций, уже сформулированы стандарты, ГОСТы и другие руководящие документы. Но только сейчас в России на рынке складывается ситуация, способствующая внедрению теоретических разработок и прототипов в практику создания и эксплуатации современных действующих производств. С дальнейшим развитием 1Т-технологий этот процесс будет идти по нарастающей. С учетом повышения значимости информационной составляющей в процессе производства необходимо пересматривать сложившиеся традиционные подходы для использования в задачах проектирования компьютерно-интегрированных производств (КИП), ориентированных на изменяющийся характер производственных заказов.

Анализ развития технических средств машиностроительного дивизиона показывает все большее распространение компьютеризированных технологий в создании (проектирование, производство, сбыт, сопровождение) продукции. Это определяется в первую очередь доступностью соответствующих технических и программных средств на открытом рынке. И этот процесс будет идти по нарастающей. Наглядный пример - развитие аддитивных технологий на российском рынке. Пять лет назад были представлены единицы промышленных образцов и технологий (в основном на базе ABS-пластика), а сейчас эта техника продается в разряде бытовых устройств! Выбор производственного оборудования просто колоссальный с учетом вторичного рынка [1]. Позаказные системы производства (в том числе инструмента и оснастки), модуль-

ABSTRACT:_

The necessity of changing the approach to creating multi-product computer-integrated productions (CIP) is proved. Based on the description of the dynamic order characteristics, the product lifecycle management system standard is selected; and requirements for ordering the main process equipment are formed in parallel. To evaluate the design decisions, it is proposed to use the digital twin concept of the created computer-integrated production with consistent detalization based on simulation modeling.

KEYWORDS: computer-integrated manufacturing, production system design, dynamic ordering, Manufacturing Execution System (MES), digital twin, cluster

JEL Classification: Mil, 031, 032, 033 Received: 15.06.2020 / Published: 30.09.2020

© Author

CITATION:_

Laguta V.S., Yasinovskiy S.I. (2020) Proektirovanie kompyuterno-integrirovannyh proizvodstv v sostave sistem upravleniya zhiznennym tsiklom vysokotekhnologichnoy produktsii v mashinostroenii [Design of computer-integrated production facilities as part of life cycle management systems for hightech products in mechanical engineering]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 10. (3). - 1245-1258. doi: 10.18334/vinec.10.3.1 10623

ный принцип создания технологического оборудования и повсеместное внедрение облачных технологий позволяют получить практически любой вариант реализации технической системы многономенклатурного машиностроительного производства.

На первый план выходят требования, свойственные инклюзивной модели экономики [2] (Mamedov, 2012). Возможность учета непрерывно изменяющихся индивидуальных требований потребителя и сопровождение изделий до вывода из эксплуатации становятся определяющими требованиями в конкурентной среде. А это означает, что и вновь создаваемые производства должны соответствовать этим требованиям. Кроме того, необходимо учитывать что продукция военного назначения (ПВН), как правило, имеет достаточно длительный срок эксплуатации или длительный период поддержания в «горячем» резерве. Это означает длительный период (возможно, десятки лет!) для обеспечения запчастями и комплектующими, а также проведения регламентных работ. За такой период времени достаточно вероятно существенное изменение оборудования и технологий производства такой продукции. То же самое относится к построению КИП. Мы аккуратно и методически качественно выбираем основное технологическое оборудование (ОТО), аппаратные и программные средства интеграции, а к моменту (даже!) получения первых изделий может прийти новое поколение станков и технологий! В качестве примера - только освоили аддитивные технологии по пластику, начали внедрение печати по металлу, а на рынок уже выходит серийное оборудование, совмещающее ЭБ-печать и механообработку! Или внедрение коллабо-ративной робототехники в производственные процессы [Э].

Задачи маркетинга и управленческого менеджмента становятся основными при проектировании производств, ориентированных на широкое использование компьютерных технологий. И речь прежде всего об организационной стороне производственного процесса, поскольку именно успешное решение вопросов управления информационными потоками жизненного цикла продукции позволяет обеспечить надежность функционирования производственной системы в процессе эксплуатации. Этот момент требует пояснения.

При классическом подходе используется следующая парадигма создания (рис. 1) и эксплуатации (рис. 2) производственной системы [4, 5, 6 и многие другие] (Yampolskiy E.S. et al., 1974; Tomiyama, Gu, Jin, Lutters, Kind, Kimura, 2009; Ovsyannikov, Shiryaeva, 2020).

ОБ АВТОРАХ:_

Лагута Виктор Степанович, генеральный директор, кандидат технических наук

ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_

Лагута В.С., Ясиновский С.И. Проектирование компьютерно-интегрированных производств в составе систем управления жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Том 10. - № 3. - С. 1245-1258. doi: 10.18334/vinec.10.3.1 10623

ПРОЕКТ: детали (детали-представители, условные детали) - маршрутная (операционная) технология - расцеховка - выбор оборудования - расчет количества станков по приведенной программе выпуска (условной приведенной программе) - компоновка (привязка к энергетическим и логистическим сетям).

Рисунок 1. Классический подход к созданию проекта производственной системы Источник: составлено авторами.

Рисунок 2. Классический подход к эксплуатации производственной системы IИсточник: составлено авто рами.

СТАДИЯ ЭКСПЛУАТАЦИИ: текущие и ближайшие профильные заказы - план-график выпуска и обеспечения производственного процесса - комплектация сменно-суточных заданий! (ССЗ) - доведение до рабочих мест - выполнение ССЗ.

Примерно так же проектируются соответствующие подсистемы инструментального и технологического обеспечения. Основные критерии - производительность и минимизация затрат.

Такое производство великолепно работает в случае соответствия заказа выбранному оборудованию и заложенному производственному резервированию (по персоналу и оборудованию).

Реальная ситуация многономенклатурного производства - сезонное изменение потребления, нестабильность запланированных заказов, появление конкурента, непредвиденные обстоятельства (неперекрываемый выход из строя оборудования, персонала, сбои в поставках сырья, инструмента), срочные заказы на полуфабрикаты и комплектующие и т.д.

В этом случае от производственной системы требуются другие свойства:

Первое - возможность сохранения работоспособности.

Второе - управляемость производственными возможностями по номенклатуре и производительности - увеличение/сокращение без потерь экономического потенциала.

Третье - скорость реакции на изменения.

А это, в свою очередь, требует принципиально другого подхода к созданию таких производств. Выделим его основные черты:

1. Компьютерная интеграция процессов - в информационном плане прежде всего позволяет осуществить контроль и управление процессами в режиме «реального времени» [7] (Iassinovski, Abdelhakim, Christophe, 2008) и придает им управляемость, гибкость и скорость реакции на изменения, которых невозможно добиться традиционными методами.

2. Построение организационной системы по принципам виртуального производства как на прием, так и выдачу заказов [8] (Laguta, 2017).

3. Изначальная ориентация на «динамический» характер производственного заказа.

4. Открытая система, ориентированная на развитие - возможность запланированного последовательного наращивания производственно-технологических возможностей - по управлению, автоматизации, роботизации и т.п. [9] (Laguta, Malyhin, Filippov, 2015).

Соответствующая парадигма создания такого производства будет другой (рис. 3):

ПРОЕКТ: набор базовых и перспективных конструкторско-технологических требований, определенных на множестве планируемых к производству деталей и изделий - описание свойств динамического заказа - выбор стандарта системы управления жизненным циклом (СУЖЦ) продукции - определение степени автоматизации рабочих мест - определение требований для заказа оборудования - далее по классике.

Важный момент - при формировании заказа на оборудование учитываются все полученные на предыдущих этапах требования и ограничения, в том числе с перспективой наращивания технических и технологических возможностей.

СТАДИЯ ЭКСПЛУАТАЦИИ: функционирование КИП в СУЖЦ продукции, расширение производственных возможностей по мере продвижения на профильных рынках.

Рисунок 3 . Предлагаемый подход к созданию проекта производственной системы IИсточник: составлено авторами.

На стадии эксплуатации функционирование и расширение производственных возможностей КИП осуществляется уже в рамках СУЖЦ продукции. Имеется в виду не только приобретение дополнительного оборудования, но и широкое использование аутсорсинга [10] (Laguta, 2013).

Существенное значение в предлагаемом подходе занимает понятие «динамический заказ». Как уже было показано, ориентир на фиксированный состав будущих объектов КИП - конкретные детали, узлы, детали-представители - в отрыве от соответствующих реальных план-графиков запуска/выпуска не позволяет сформировать эффективный состав технической системы КИП для рассматриваемой постановки задачи. С другой стороны, создание абстрактной производственной системы даже при условии наличия некоторых ориентирующих ограничений и стандартов, ранее сформулированных для разработки СУЖЦ, не имеет смысла в практическом плане. Это противоречие и призвано разрешить использование «динамического заказа» для формирования технической системы КИП. Подчеркнем в том числе не только выбор оборудования, но и выделение групп операций, выносимых на сторонних исполнителей.

Для этого необходимо представить планируемые производственные заказы набором требуемых технических и технологических возможностей, предъявляемых к оборудованию будущего КИП. Тогда можно говорить не о конкретном оборудовании (это локальный вариант), а о некоей совокупности производственных возможностей в целом. Например, не характеристики конкретного зуборезного станка, а «возмож-

ность изготовления зуба произвольного профиля от модуля 0,5 до 5». Или «возможность получения шероховатости от 0,25 Ra для тел вращения от 10 мм до 350 мм» и т.п. В настоящее время активно развивается направление разработки и совершенствования информационного обеспечения производственных процессов. Речь идет об использовании в производственной сфере методов искусственного интеллекта, нечетких множеств, мягких вычислений и т.п. - этой проблематикой в МГТУ им. Н.Э. Баумана активно занимался профессор Емельянов В.В. (1949-2004 гг.). Такие подходы и позволяют «строить» варианты технологических процессов, базирующихся на возможностях не конкретного оборудования, а определенной производственной системы (или систем, если иметь в виду в том числе виртуальные производства).

На этапе проектирования будущие план-графики запуска/выпуска КИП могут быть представлены (интерпретированы) интенсивностями (частотой переходов) используемых наборов технических и технологических возможностей. Соответствующая информация может быть опять же получена на начальных этапах проектирования производственной системы в целом.

Для рассмотренной постановки перспективным оказывается использование метода онтологий [11] (Evgenev, 2009), поскольку многие наработки в этом направлении доведены до программной реализации. Особенно успешно этот метод используется в задачах конструкторско-технологической подготовки производства, что, собственно, и позволяет уверенно говорить о возможности интерпретации располагаемой информации в СУЖЦ в качестве «динамического заказа» для проектирования КИП в ее составе.

При проектировании (модернизации, реконструкции) общей производственной системы в целом целесообразно выделение критических, универсальных и общих технологий [8] (Laguta, 2017). Это позволит корректно осуществить распределение функций в СУЖЦ (аутсорсинг, резервирование и «страхование» производственных возможностей). Здесь же необходимо включение «рыночной» составляющей производственной системы, если таковая определена на этапе маркетинговых исследований. Таким образом, оказывается возможным сформировать «динамический заказ» для проектирования КИП в составе выпускающего дивизиона.

Достаточно очевидно, что должна быть некоторая (возможно, формализованная) канва, на которую собираются («нанизываются») технические решения. Для получения которых, в свою очередь, используются методы, методики, программные средства, формализованный опыт (например, в экспертных системах) и т.п. И все это базируется на информационном пространстве (цифровых платформах), доступных пользователю в целом (например, Интернет) или в его специализированных разделах (облачные технологии «закрытых» процессов). И вот в качестве такой канвы, по мнению авторов, и выступает СУЖЦ изделия (изделий), которые только предполагается выпускать или осваивать.

Из концептуальных направлений, которые можно (и нужно!) использовать в предложенном подходе, выделим:

• параллельный инжиниринг (concurrent engineering) - предполагает выполнение процессов разработки и проектирования одновременно с моделированием изготовления и эксплуатации. При этом многие проблемы, которые могут возникнуть на более поздних стадиях ЖЦ, выявляются и решаются на стадии проектирования [12] (Ma, Chen, Thimm, 2008);

• процессный подход в проектировании - он ориентирован в первую очередь не на организационную структуру предприятия, не на функции подразделений, а на бизнес-процессы, конечными целями выполнения которых является создание продуктов или услуг, представляющих ценность для внешних или внутренних потребителей. При этом система управления компанией ориентируется как на управление каждым бизнес-процессом в отдельности, так и всеми бизнес-процессами предприятия в целом [13] (Meyer, Creux, Weber, 2006);

• концепция реконфигурируемых производственных систем (Reconfigurable manufacturing system), обладающих возможностью изменения (адаптации) пространственно-временной организации (архитектуры) производственной системы к изменениям рыночного спроса на продукцию [14] (Bi, Lang, Shen, Wang, 2008).

Поскольку излагаемый подход к проектированию КИП может быть использован не только при создании нового производства, но в задачах реконструкции, модернизации, перепрофилирования действующего, необходимо упомянуть также:

• реинжиниринг бизнес-процессов (Business process reengineering), суть которого в определении оптимального вида бизнес-процесса и определении наилучшего (по средствам, времени, ресурсам и т.п.) способа перевода существующего бизнес-процесса в оптимальный;

• непрерывный инжиниринг - стратегия повторного использования ранее разработанных изделий, стирание границ по доступу к проектной документации в смежных областях проектирования и постоянная верификация как требований, так и проектных решений [15] (Romanov, 2017);

• риск-менеджмент [ГОСТ Р 56275-2014 Менеджмент рисков. Руководство по надлежащей практике менеджмента рисков проектов].

В проектировании производства, особенно механообработки, наименее формализуемым этапом является концептуальное проектирование архитектуры, в частности организации производственного процесса и «внутренней» логистики. Реально единственным средством (кроме аналогии и здравого смысла) здесь является имитационное моделирование [16] (Emelyanov, Laguta, Ovsyannikov, Yasinovskiy, 1990) или, как теперь модно говорить в рамках концепции «Индустрия 4.0», использование «цифровых двойников» (за исключением специфических производств, для которых соответствующие методы существуют, таких как производство полупроводников, сборка автомобилей и т.п.). Программных средств для имитационного моделирования производств и на российском и на европейском рынках в настоящее время представлено доста-

точное количество, проблемой однако остается то, что эти имитаторы не предлагают какой-либо методологии, алгоритма проектирования. Все определяется квалификацией пользователя.

Другой особенностью проектирования современных производственных систем является осознание того факта, что программное обеспечение является неотъемлемой частью производства и в значительной степени определяет его гибкость и реактивность, эффективность использования оборудования и персонала. Здесь основную роль, помимо уже прочно вошедших в практику программ SCADA и ERP, играют исполнительные производственные системы - MES [17]. В российской, так же как и в зарубежной практике достаточно много публикуется практических материалов по этому вопросу. Но основная их цель, к сожалению, - показать уровень осуществляемых разработок и расширение клиентской базы. Методические вопросы получения проектных решений КИП на их основе остаются ноу-хау, а публикации представляют в основном конечный коммерческий продукт для возможного пользователя.

Таким образом, предлагаемая концепция ориентирована на значительную неопределенность исходных данных, а это означает, что существенное место должна занять оценка качества принимаемых решений. Поэтому необходимо широкое использование моделирования производственной системы на различных этапах проектирования и эксплуатации. Начиная от вариантов построения СУЖЦ до цифрового двойника производства в целом - имитационной модели производственных потоков, включая внешнюю и внутреннюю логистику. Попутно отметим важную особенность излагаемого подхода - в идеальном случае это должна быть модель виртуального предприятия, реализующая функции управления реальных (эксплуатируемых) программно-аппаратных систем либо включающая сами эти системы. То есть оценку проектных решений КИП необходимо осуществлять на уже принятой ранее модели, реализующей функции управления (правила, алгоритмы, информационные стандарты и т.п.) в СУЖЦ изделия. Таким образом, одновременно с проектированием архитектуры КИП происходит выбор, конфигурирование и настройка MEs. В свою очередь, модель производства (цифровой двойник) используется MES для анализа последствий принимаемых решений (оптимизации) при оперативном управлении производством.

заключение

Опыт внедрения элементов СУЖЦ представлен и описан достаточно широко. Еще больше представлено приложений (в основном рекламного характера) разработчиками соответствующего ПО. Есть и примеры завершенных работ как на опытном производстве, например для производственного модуля [18] (Ovsyannikov, Podkopaev, Bukhanov, 2016), так и на крупных объединениях, например концерна «Калашников» [19] (Bukharov, 2018). Анализ показывает, что реальная ситуация «созрела» для перехода к цифровому производству как стандарту современной производственной системы. Для этого есть технические, информационные и организационные предпосылки.

Изложенный подход может быть особенно действенным в решении проблем реформирования предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК) - для задачи существенного увеличения доли выпускаемой гражданской продукции. Это дает возможность дезинтеграции производственных компонент технической системы без потерь общего производственного потенциала в рамках существующей системы СУЖЦ ПВН. И наоборот, включение в производственный цикл поставщиков комплектующих и полуфабрикатов в рамках единой СУЖЦ ПВН. Это соответствует современной тенденции развития машиностроения (техническая компонента) - циф-ровизации производств и децентрализация производственных систем. В то же время очевидно сохраняется ориентация на использование установившихся производственных связей и расширение возможной кооперации, но не в рамках принудительного объединения в виде очередной госкорпорации, а по принципам производства продукции в кластере, где рыночная целесообразность является определяющей. Это позволит найти компромисс между самостоятельностью отдельных производств и объединением при решении практических вопросов выпуска конечной продукции в кластере в целом на основе унифицированных принципов и систем управления жизненным циклом ПВН.

источники:

1. База данных поставщиков оборудования, машин и технологий из России. Oborudunion. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oborudunion.ru/catalog (дата обращения: 07.07.2020).

2. Мамедов О.Ю. Инвазивная экономика (Россия: от постсоветской экономики - к «квазипостсоветской»?) // Terra Economicus. - 2012. - № 3. - c. 4-8.

3. Итоги выставки «Металлообработка-2019». Пресс-служба АО «Экспоцентр». [Электронный ресурс]. URL: https://www.expocentr.ru/ru/press-center/press-releases/ itogi-vystavki-metalloobrabotka-2019 (дата обращения: 15.04.2020).

4. Ямпольский Е.С. и др. Проектирование машиностроительных заводов и цехов. / Т. 1: Организация и методика проектирования. - М.: Машиностроение, 1974. - 296 c.

5. Tomiyama T., Gu P.,Jin Y., Lutters D., Kind Ch., Kimura F. Design methodologies: Industrial and educational applications // CIRP Annals - Manufacturing Technology. -2009. - № 2. - p. 543-565.

6. Овсянников В.Е., Ширяева А.Н. Совершенствование проектирования производственных единиц в условиях многономенклатурного производства // Актуальные вопросы технических наук: материалы VI Междунар. науч. конф. Краснодар, 2020. -c. 6-12.

7. Iassinovski S., Artiba Abdelhakim,Fagnart Christophe SDBuilder: A production rules-based tool for on-line simulation, decision making and discrete process control // Engineering Applications of Artificial Intelligence. - 2008. - № 3. - p. 406-418. - doi: 10.1016/j.engappai.2007.05.005.

8. Лагута В.С. Производственно-технологический потенциал предприятия. Виртуальное производство // Компетентность. - 2017. - № 5(146). - с. 18-21.

9. Лагута В.С., Малыхин А. Ю., Филиппов А.А. Концепция открытого проекта цеха по изготовлению газобетонных блоков // Компетентность. - 2015. - № 8. - с. 22-25.

10. Лагута В.С. Размещение сторонних заказов в структуре военно-промышленного комплекса (рыночный подход) // Машиностроитель. - 2013. - № 9. - с. 12-18.

11. Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования. - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 256 с.

12. Ma Y., Chen G., Thimm G. Paradigm shift: unified and associative feature-based concurrent and collaborative engineering // Journal of Intelligent Manufacturing. - 2008. -№ 19. - p. 625-641. - doi: 10.1007/s10845-008-0128-y.

13. Urs B. Meyer, Simone E. Creux, Andrea K. Weber Process Oriented Analysis: Design and Optimization of Industrial Production Systems. , 2006. - 521 p.

14. Bi Z.M., Lang S.Y.T.. Shen W., Wang L. Reconfigurable manufacturing systems: the state of the art // International Journal of Production Research. - 2008. - № 4. - p. 967-992. -doi: 10.1080/00207540600905646.

15. Романов А.А. Смена парадигмы разработки инновационной продукции: от разрозненных НИОКР к цифровым проектам полного жизненного цикла // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. - 2017. - № 2. - c. 6884. - doi: 10.17238/issn2409-0239.2017.2.68.

16. Емельянов В.В., Лагута В.С., Овсянников М.В., Ясиновский С.И. Интеллектуальная система моделирования дискретных производственных систем и процессов. / В сб.: Технология. Серия Гибкие производственные системы и робототехника. Вып. 1., 1990. - 11-22 c.

17. International. Manufacturing information. Manufacturing Enterprise Solutions Association. [Электронный ресурс]. URL: http://www.mesa.org/en/index.asp (дата обращения: 07.07.2020).

18. Овсянников М.В., Подкопаев С.А., Буханов С.А. Облачная система поддержки жизненного цикла опытного единичного производства // Инженерный вестник. -2016. - № 11. - c. 7.

19. Бухаров В. Опыт внедрения системы управления производством // РИТМ машиностроения. - 2018. - № 8. - c. 27-29.

REFERENCES:

Bi Z.M., Lang S.Y.T.. Shen W., Wang L. (2008). Reconfigurable manufacturing systems: the state of the art International Journal of Production Research. 46 (4). 967-992. doi: 10.1080/00207540600905646. Bukharov V. (2018). Opyt vnedreniya sistemy upravleniya proizvodstvom [Experience in the implementation of production control system]. RITM mashinostroeniya. (8). 27-29. (in Russian).

Emelyanov V.V., Laguta V.S., Ovsyannikov M.V., Yasinovskiy S.I. (1990). Intellektualnaya sistema modelirovaniya diskretnyh proizvodstvennyh sistem i protsessov [Intelligent system for modeling discrete production systems and processes] (in Russian).

Evgenev G.B. (2009). Intellektualnye sistemyproektirovaniya [Intelligent systems of design] M.: Izdatelstvo MGTU im. N.E. Baumana. (in Russian).

Iassinovski S., Artiba Abdelhakim,Fagnart Christophe (2008). SDBuilderA production rules-based tool for on-line simulation, decision making and discrete process control International Journal on Engineering Applications of Artificial Intelligence. 21 (3). 406-418. doi: 10.1016/j.engappai.2007.05.005.

International. Manufacturing informationManufacturing Enterprise Solutions Association. Retrieved July 07, 2020, from http://www.mesa.org/en/index.asp

Laguta V.S. (2013). Razmeshchenie storonnikh zakazov v strukture voenno-promyshlen-nogo kompleksa (rynochnyy podkhod) [Tihrd-party order placing in military-industrial complex (market approach)]. Mashinostroitel. (9). 12-18. (in Russian).

Laguta V.S. (2017). Proizvodstvenno-tekhnologicheskiy potentsial predpriyatiya. Virtualnoe proizvodstvo [Production and technological potential of the enterprise. Virtual manufacturing]. Kompetentnost. (5(146)). 18-21. (in Russian).

Laguta V.S., Malyhin A. Yu., Filippov A.A. (2015). Kontseptsiya otkrytogoproekta tsekha po izgotovleniyu gazobetonnyh blokov [Concept of an open project for the production of autoclaved aerated concrete blocks]. Kompetentnost. (8). 22-25. (in Russian).

Ma Y., Chen G., Thimm G. (2008). Paradigm shift: unified and associative feature-based concurrent and collaborative engineering Journal of Intelligent Manufacturing. (19). 625-641. doi: 10.1007/s10845-008-0128-y.

Mamedov O.Yu. (2012). Invazivnaya ekonomika (Rossiya: ot postsovetskoy ekonomi-ki — k «kvazipostsovetskoy»?) [Invasive economy (Russia: from the post-Soviet economy to the quasi post-Soviet?)]. Terra Economicus. 10 (3). 4-8. (in Russian).

Ovsyannikov M.V., Podkopaev S.A., Bukhanov S.A. (2016). Oblachnaya sistema pod-derzhki zhiznennogo tsikla opytnogo edinichnogo proizvodstva [Cloud-based life cycle support system for pilot unit production]. Inzhenernyy vestnik. (11). 7. (in Russian).

Ovsyannikov V.E., Shiryaeva A.N. (2020). Sovershenstvovanie proektirovaniya proiz-vodstvennyh edinits v usloviyakh mnogonomenklaturnogo proizvodstva [Improving the design of production units in multiproduct manufacturing] Topical issues of technical sciences. 6-12. (in Russian).

Romanov A.A. (2017). Smena paradigmy razrabotki innovatsionnoy produktsii: ot raz-roznennyh NIOKR k tsifrovym proektam polnogo zhiznennogo tsikla [Paradigm shift in the development of innovative products: from disparate r&d to full life cycle digital projects]. Raketno-kosmicheskoepriborostroenie i informatsionnyesistemy. 4 (2). 68-84. (in Russian). doi: 10.17238/issn2409-0239.2017.2.68.

Tomiyama T., Gu P.,Jin Y., Lutters D., Kind Ch., Kimura F. (2009). Design methodologies: Industrial and educational applications CIRP Annals - Manufacturing Technology. 58 (2). 543-565.

Urs B. Meyer, Simone E. Creux, Andrea K. Weber (2006). Process Oriented Analysis: Design and Optimization of Industrial Production Systems Taylor & Francis Inc.

Yampolskiy E.S. i dr (1974). Proektirovanie mashinostroitelnyh zavodov i tsekhov [Design of machine-building plants and workshops] M.: Mashinostroenie. (in Russian).