СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ КОМПРЕССОРОВ

1. Способ диагностики компрессора, включающий:
формирование вектора характеристик компрессора, при этом вектор характеристик компрессора включает компоненты, описывающие состояния различных частей компрессора;
определение, на основе нечетких ограничений, агрегированного вектора аномалий, соответствующего упомянутому вектору характеристик;
задание правил для заранее заданного списка возможных состояний отказа/ошибки компрессора;
вычисление меры подтверждения между упомянутым агрегированным вектором аномалий и упомянутыми правилами и
идентификацию состояния отказа/ошибки компрессора на основе результата упомянутой меры подтверждения.
2. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг формирования вектора характеристик включает:
измерение первого множества параметров компрессора и
оценивание второго множества параметров компрессора на основе первого множества параметров,
при этом упомянутый вектор характеристик включает часть первого множества параметров и второго множества параметров.
3. Способ по п.1, в котором упомянутые различные части компрессора включают подшипники и ротор, а упомянутые состояния включают по меньшей мере одно из следующего: давление, температура, амплитуда, перепад давления, массовый или объемный расход или скорость ротора.
4. Способ по п.1, также включающий
задание упомянутых нечетких ограничений для отклонений компонентов вектора характеристик от опорных значений, при этом упомянутые нечеткие ограничения представляют собой пороги, которые непрерывно изменяются от низкого значения до высокого.
5. Способ по п.4, в котором по меньшей мере одно упомянутое нечеткое ограничение задают с помощью значения оповещения и значения риска, при этом значение оповещения указывает на то, что соответствующий параметр необходимо контролировать, так как высока вероятность возникновения аномалии, а значение риска указывает на то, что аномалия уже возникла.
6. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг определения агрегированного вектора аномалий включает:
прием значений компонентов вектора характеристик в течение заранее заданного временного окна;
применение упомянутых нечетких ограничений к компонентам упомянутого вектора характеристик для определения соответствующих мгновенных аномалий в конкретные моменты времени в течение упомянутого заранее заданного временного окна и
агрегацию соответствующих мгновенных аномалий для формирования агрегированного вектора аномалий для всего упомянутого заранее заданного временного окна и для всех компонентов упомянутого вектора характеристик.
7. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг вычисления включает:
деление каждого правила на подправила;
вычисление скалярного произведения каждого подправила на упомянутый агрегированный вектор аномалий и
определение процентного значения, указывающего на состояние отказа/ошибки компрессора, на основе вычисленных скалярных произведений, формирующих упомянутую меру подтверждения.
8. Способ по п.7, также включающий
использование меры С подтверждения между каждым правилом и упомянутым агрегированным вектором аномалий, причем меру С определяют как:
,
i
i
h
m
l
ic
i
где А - агрегированный вектор аномалий, Y представляет состояние отказа/ошибки; X - представляет правило "i"; w, w, w, и w - весовые коэффициенты,
,
,
и
- подправила правила X.
9. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг идентификации включает
вычисление меры R опровергающего доказательства, которая количественно выражает объем доказательства, недостающего для состояния отказа/ошибки.
10. Система для диагностики компрессора, включающая:
интерфейс, сконфигурированный для приема данных измерений, относящихся к компрессору, и
процессор, сконфигурированный для приема упомянутых данных измерений и
формирования вектора характеристик компрессора на основе упомянутых данных измерений, при этом упомянутый вектор характеристик компрессора включает компоненты, описывающие состояния различных частей компрессора,
определения, на основе нечетких ограничений, агрегированного вектора аномалий, соответствующего упомянутому вектору характеристик,
получения правил для заранее заданного списка возможных состояний отказа/ошибки компрессора,
вычисления меры подтверждения между упомянутым агрегированным вектором аномалий и упомянутыми правилами и
идентификации состояния отказа/ошибки компрессора на основе результата упомянутой меры подтверждения.