Нечеткие соответствия как способ принятия решений в условиях неопределенности

НЕЧЕТКИЕ СООТВЕТСТВИЯ КАК СПОСОБ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

В. М. ЕРУСАЛИМСКИЙ, Е. В. ИОДА

В статье рассмотрен один из аспектов рискологии - анализ неопределенности и рисков на базе лингвистического подхода.

Ключевые слова неопределенность, риск, альтернативное решение, многоатрибутное принятие решений, лингвистические оценки, эвристика, продукционные правила, многокритериальные задачи, экспертные оценки, лицо, принимающее решение.

Современная экономическая и социальная ситуация многомерна и сложна, подвержена частым изменениям. Множество различных событий в будущем может противодействовать или способствовать успеху планируемых действий. При принятии управленческих решений невозможно получить точные и полные знания обо всех действующих или потенциальных внутренних и внешних факторах. Поэтому планируемые предприятием хозяйственные мероприятия реализуются в условиях неоднозначности, неопределенности протекания реальных социально-экономических процессов, многообразия возможных состояний и ситуаций, в которых в будущем может оказаться предприятие. Неточность, неопределенность исходных для планирования данных может привести к большим различиям между планом и реальностью.

Принятие решений почти всегда происходит в условиях неполной информации. Неполная информация о предпочтениях лиц, принимающих решение, и неполная информация о наборе альтернатив являются важнейшими характеристиками реального процесса принятия решений. Неопределенности, связанные с поведением в будущем потребителей продукции, поставщиков, партнеров, конкурентов, с будущим состоянием общей конъюнктуры, с будущим спросом на рабочую силу, с достижениями научно-технического прогресса, с доступными запасами ископаемых, значительно усложняют проблемы принятия управленческих решений.

Стратегический анализ обращается к основным, базисным процессам на предприятии и за его пределами, для его осуществления необходимо уйти от подробностей и рассматривать ядро, основу объектов и процессов. Эта стадия предпо-

лагает обобщенную, размытую оценку социальноэкономического потенциала и внешней среды предприятия с учетом множества различных факторов и атрибутов, часто не поддающихся традиционному количественному описанию. Потенциал предприятия, как и внешней среды, является абстрактной категорией, его границы расплывчаты, а факторы не вполне определены.

Стратегическое планирование с учетом результатов стратегического анализа устанавливает основные цели, качественное определение желаемого состояния предприятия в будущем, а также главное направление развития, директиву, общие принципы, модель выбора действий предприятия в конкретных ситуациях на качественном уровне. Реализация стратегии включает выбор соответствующих частным стратегиям конкретных управленческих решений из имеющегося набора альтернатив, описанных качественными или интервальными характеристиками невероятностного характера. При контроле выполнения стратегии производится качественное, обобщенное сравнение стратегических целей и фактических результатов. Это означает, что в течение всего стратегического процесса лицо, принимающее решение, оперирует с плохо формализуемыми, сложными задачами, чаще всего не имеющими однозначного точного решения, описанными качественными, неоднозначными характеристиками.

Наиболее понятный путь уменьшения неопределенности - увеличение информации, но это не всегда возможно и весьма дорого. Стремление к сведению к минимуму объема исходной информации, экономическая и физическая невозможность и нецелесообразность получения и обработки всей необходимой информации значитель-

но повышают неопределенность и сложность задач менеджмента.

С другой стороны, с ростом уровня нестабильности условий предпринимательской деятельности возрастает потребность в ориентации на системный подход к принятию управленческих решений. Неопределенность является неотъемлемым свойством реального мира, и при планировании предприятия постоянно сталкиваются со сложностью и многообразием окружающего мира, что заставляет адаптироваться к неопределенности, вырабатывать новые методы принятия решений в условиях неполной и неточной информации.

Процесс принятия управленческих решений во многом основан на интуиции, опыте, менталитете менеджеров и, безусловно, не может быть полностью формализован. Управление не сводится к набору рутинных процедур и схем, хотя существуют рекомендации, правила, логические схемы анализа и выбора различных управленческих решений. Кроме того, имеются различные факторы, которые трудно учесть и формализовать при количественном моделировании, например, построение организационной структуры, стиль управления предприятием, связи предприятия с властными структурами, международное положение, инновационные возможности, степень влияния роста предприятия на мотивацию персонала, влияние ожидаемых перемен на внутренние отношения, возможные технологические изменения, влияющие на предприятие, и др.

Однако выполнение отдельных этапов процесса принятия управленческих решений существенно облегчается использованием математических и инструментальных методов экономики. Формальные методы побуждают менеджеров смотреть вперед, ясно определять цели и распределять ресурсы, создают основу и информационную структуру для выработки решений. Поэтому чрезвычайно важна разработка инструментария, позволяющего предприятиям решать реальные слабоструктурированные задачи и адекватно учитывать неопределенность. Прежде всего, применение формальных методов должно базироваться на системном подходе, который обеспечивает следующие преимущества:

- методология системного анализа побуждает лицо, принимающее решение, рассматривать проблему как органичное целое, оценивать взаимодействие различных ее аспектов;

- системный подход способствует обмену мнениями экспертов, данные каждого эксперта по вопросам, в которых они компетентны, при анализе задачи в целом можно объединить;

- появляются стимулы для сбора и обработки разнообразной информации;

- появляются стимулы для выявления новых альтернатив;

- логическая последовательность принятия решения дает возможность подтвердить его обоснованность, если какие-то факторы не были учтены, это легко выясняется;

- методология системного анализа удобна для согласования мнений различных экспертов;

- системный анализ дает возможность учитывать новые факторы, не только выбрать лучшую альтернативу в настоящий момент времени, но и определить, что можно ожидать в будущем;

- системный подход обеспечивает возможность непрерывного планирования с отдаленным временным горизонтом.

Значительная часть управленческих задач нуждается в разработке новых моделей на базе качественных измерений вместо традиционного количественного математического анализа. Задачи, для анализа которых необходимо учитывать огромное количество мнений и суждений экспертов, не получили достаточно полное освещение в литературе, так как большинство специалистов предпочитают иметь дело с повторяющимися задачами, не требующими введения субъективных, неформализованных, нечетких входных данных. Этот пробел можно восполнить использованием теории нечетких множеств - математической теории, разработанной для моделирования неоднозначности, неточности или нечеткости человеческого мышления.

Низкая степень адекватности моделей (т. е. несогласованность моделей с исходной информацией об объекте) и низкая степень эффективности моделей (т. е. неспособность моделей реализовать поставленные цели) существенно затрудняют решение задач менеджмента, приводят к ошибочным решениям, отказу субъектов моделирования от использования экономико-математических моделей.

Основные направления повышения качества экономико-математических моделей и повышения их эффективности в хозяйственной практике могут быть определены следующим образом:

- расширение арсенала инструментальноматематических средств моделирования;

- развитие самого субъекта моделирования, создание возможности использования им в моделях большего объема разнообразной информации об объекте моделирования;

- разработка новых моделей на базе качественных измерений вместо традиционного количественного математического анализа.

Для многих задач менеджмента повышение качества и эффективности экономико-математических моделей возможно с использованием теории нечетких множеств.

Методология моделирования задач управления и планирования должна обеспечивать эффективные и качественные решения, принимаемые в ходе моделирования. Принятие решения об использовании аппарата нечетких множеств обосновано в случаях, когда:

- информация об объекте моделирования носит не вероятностный характер, задана качественными характеристиками, неоднозначными числовыми данными;

- необходимо создать возможность использования неструктурированных знаний;

- решаемая задача сложна и не позволяет получить точное решение традиционными методами количественного анализа;

- необходимо обеспечить прозрачность решения, осуществить его в понятной для лица, принимающего решение, форме;

- проблема выбора сопровождается конфликтами целей. Нет смысла рассуждать об объекте, если нет способа его идентифицировать; бесполезно вводить в описание объекта переменную, если не указан способ ее измерения. Теория нечетких множеств предоставляет адекватные модели для оперирования с категориями, не проверяя, удовлетворяют ли они однозначным определениям, а сравнивая их с прототипами. Обычно после получения решения оно трансформируется в терминах естественного языка. Значительный рост активности в области нечетких систем, большое число прикладных исследований и широкое применение этих систем во многом объясняются тем, что в настоящее время теория нечетких множеств - это единственная теория, которая математически оперирует со смысловым содержанием слов человека и является новым средством связи человека с информационными системами. Компьютерные системы поддержки приня-

тия решений предоставляют информацию человеку для окончательного выбора, и необходимо учитывать, каким образом он сам обрабатывает информацию. Большинство понятий в естественном языке размыты, а сам человек мыслит качественно, нечетко. Информация и знания, которыми мы пользуемся, чаще всего содержательны, несовершенны, неточны, противоречивы, но человек с их помощью делает выводы очень высокого уровня, так как имеет нечеткие знания, которые мы называем здравым смыслом, и обладает способностями обработки таких знаний.

На практике возможно сохранение принципов многих традиционных моделей с «размыванием» их параметров, а нечеткие алгоритмы позволяют разрешать слабоструктурированные задачи. Эффективность нечеткой логики во многом определяется тем, что она обеспечивает механизм разбиения размытой информации на составные элементы (гранулы) и предоставляет возможность проведения вычислений, оперирующих обычными словами естественного языка, что лежит в основе человеческого мышления и формирования понятий в явной и в неявной форме. Теория нечетких множеств позволяет дать лингвистическим переменным математическое описание и использовать их в различных вычислениях.

* * *

INDISTINCT CONFORMITIES AS THE WAY OF DECISION-MAKING IN THE CONDITIONS OF UNCERTAINTY

V. М. Erusalimsky, E. V. Ioda

One of the aspects of riskology - the analysis of uncertainty and risks on the basis of the linguistic approach - is considered in this article.

Key words: uncertainty, risk, alternative decision, multiattribute decision-making, linguistic estimations, heuristics.