Способ дистанционного распознавания симптомов короновирусной инфекции и других видов бронхолёгочных заболеваний по акустическим сигналам дыхания и кашля

1. Способ дистанционного распознавания симптомов короновирусной инфекции и других видов бронхолегочных заболеваний по акустическим сигналам кашля и дыхания, включающий кратковременную беспроводную регистрацию по аудиоканалу и последующий анализ звуковых файлов кашля и дыхания обследуемого, включающий в себя операции разложения временного сигнала аудиозаписи методом дискретного преобразования Фурье на отдельные спектральные образы с последующим детектированием и аналитической сегментацией Фурье-образов по экстрагированным акустическим признакам, проведение классификации и сопоставительного анализа выделенных признаков с характерными признаками для здоровых людей и людей с симптомами короновирусной инфекции или бронхолегочных заболеваний, отличающийся тем, что на интервале времени не менее 5-10 минут дополнительно осуществляют беспроводную регистрацию сигналов дыхательной и сердечной ритмики, на основании которых методами временной и спектральной обработки вычисляют параметры кардиореспираторной вариабельности, проводят их классификацию с характерными признаками для здоровых людей и людей с симптомами короновирусной инфекции или бронхолегочных заболеваний, а итоговое решение о наличии патологии или нормы определяют мультимодальным методом по совместной классификации акустических признаков и параметров кардиореспираторной вариабельности.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что из звуковых файлов кашля и дыхания формируют последовательный ряд динамических спектрограмм из кратковременных спектральных Фурье-образов акустических дыхательных процессов и далее с привлечением методов нейросетевого распознавания образов анализируют изображения полученных динамических спектрограмм на предмет обнаружения характерных геометрических признаков сопутствующего дыхательного заболевания, которое сопоставляют с заболеванием, обнаруженным по экстрагированным акустическим признакам.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для определения наиболее репрезентативных и достоверных экстрагированных акустических признаков и признаков кардиореспираторной вариабельности заболеваний используют методы глубокого нейросетевого обучения по значительной выборке обследуемых.