Проблемы классификации запасов и ресурсов нефти и горючих газов и путь их решения

Проблемы классификации запасов и ресурсов нефти и горючих газов и путь их

решения

The problems of classification of reserves and resources of oil and combustible gases and

the way their decisions

p ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-16037 Деменков Олег Викторович,

бакалавр, кафедра теоретической и прикладной химии, Высшая школа естественных наук и технологий, Северный арктический федеральный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, г. Архангельск Demenkov Oleg,

bachelor, Department of theoretical and applied chemistry, Higher school of natural Sciences and technologies, Northern Arctic Federal University. M. V. Lomonosova, Russia, Arkhangelsk Аннотация. Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации приказом от 01.11.2013 г. № 477 утвердило «Классификацию запасов и ресурсов нефти и горючих газов», ввод которой в действие определен 1 января 2016 г. В данной работе проведен анализ основных проблем данной классификации, а в частности подсчетов и постановки полезных ископаемых на государственный баланс.

Summary. The Ministry of natural resources and ecology of the Russian Federation by the order of 01.11.2013 № 477 approved the "Classification of reserves and resources of oil and combustible gases", the entry into force of which is determined on January 1, 2016. In this paper, the analysis of the main problems of this classification, and in particular the calculations and statement of minerals on the state balance.

Ключевые слова: классификация полезных ископаемых, подсчет полезных ископаемых, вероятностный метод, детерминированный метод, классификация PSE-PRMS. Key words: dassification of minerals, estimation of mineral resources, the probabilistic method deterministic method, the classification of PSE-PRMS.

Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации приказом от 01.11.2013 г. № 477 утвердило «Классификацию запасов и ресурсов нефти и горючих газов», ввели которую в 2016 году [2]. Это уже одиннадцатая отечественная классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов [4].

Т.к. разница при оценке международных аудиторов использующих классификацию SPE доходит до 30%, возникла необходимость введении новой классификации запасов в России.

Когда британская компания BP в 2012 году опубликовала свою оценку российских активов газа по классификации SPE, запасы газа промышленной категории составили 32,9 трлн. м3. По российской классификации запасы газа промышленной категории составили 44,6 трлн. м3. Разница при подсчетах составила 26%.

Различия при подсчете и оценке запасов нефти и газа между отечественной классификации и международными являются:

а) Неоднократное изменение условий выделения большого количества отечественных категорий запасов и ресурсов;

б) Изменение условий выделения участков подсчета запасов высоких категорий;

в) Разница при определении значения коэффициента обуславливающего объемы извлечения газа и конденсата, нефти;

г) Как и в Советском Союзе не учитывается экономическая оценка значимости выявленных запасов нефти и газа [4].

В большинстве странах мира, где основным доходом является добыча нефти и газа, используется классификация SPE. Также эту классификацию используют нефтяные компании, для того чтобы определить свои реальные активы. Главное отличие отечественной классификации запасов по сравнению международной является система подсчета.

Отечественная классификация использует детерминированный метод подсчета. Он основывается на известных геологических, инженерных и экономических данных. При расчетах используется статичные значения параметров, таких как: пористость, мощность, площадь и т.д. При использовании данного метода результатом будет точное значение запасов. По классификации SPE используется вероятностный метод. При таком методе анализ известных геологических, инженерных и экономических данных подсчитывается с учетом заданной дисперсии и кривых распределения. На кривых, на входе и на выходе значения с вероятностями появления значений.

С того момента, когда в Росси началась добыча нефти, был принят детерминированный метод, при подсчете на выходе которого будет всегда одно значение запасов. При использовании детерминисткого подхода, запасы нефти и газа не будут соответствовать действительности. В таких странах как США, Ирак и Иран используется вероятностная модель подсчета, т.к. этот подход отражает действительные активы и правильнее со стороны ведения нефтяного бизнеса. [1].

У российских компаний, занимающихся нефтедобычей актуальными являются три классификации:

а) «Классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов» Российской Федерации. Отечественная классификация применяется только в России, международные организации ее не признают

б) Классификация SPE-PRMS общества инженеров-нефтяников. В странах Персидского залива и Америки данная классификация наиболее распространена.

в) Классификация SEC. Данная классификация является обязательной для компаний, которые выводят свои акции на американскую Комиссию по рынку ценных бумаг.

В странах, где основной доход является добыча нефти, используют классификацию SPE-PRMS общества инженеров-нефтяников

Для примера в расхождениях объемов подсчета запасов нефти между двумя методами детерминированным и вероятностным, рассмотрено и применен вероятностно-статического модуля RMS «Uncertainty». Он может идентифицировать и оценивать степень неопределенности в модели и создавать дисперсионные модели с учетом неопределенности

Рассмотрим на примере месторождение №2 Бобриковского горизонта, Сиреневского месторождения.

32? - юмр «мши» "f* «irwrrK-w лс мм

• xí«h(ui"с«с-« хтгмжг»бмпоие* О остмаи«гувтгелксй

О

twjpwtit« Х9Ш Я* ютя m ta i рахаботг}

Рисунок 17 - Карта остаточных запасов нефти с пространственны[1]

Была построена геологическая модель с учетом разброса значений. Разброс дисперсий по значениям задавался по следующим параметрам:

а) Водонефтяной контакт (ВНК) (Oil/Water contact);

б) Пересчетный коэффициент (Во);

в) Коэффициент пористости (Porosity);

г) Коэффициент водонасыщенности

После того как была произведена настройка переменных неопределенности и разброса переменных, было задано определенное количество реализаций. Т.к. чем больше величина, тем будет больше совершенно прогонов изменения каждого коэффициента. В нашем случае было задано двести реализаций.

Геологические запасы, которые были посчитана по вероятностной модели Бобриковского горизонта, на выбранной залежи составили: Р90- 2,05 млн. м3; Р50- 2,2 млн. м3; P10- 2, 33 млн. м3.

Геологические запасы, посчитанные по детерминированной модели составили 2,76

3

млн. м3.

Рисунок 18 - Геологические запасы по многовариантной геологической модели залежи №2 Восгочно-Сиреневского поднятия Сиреневского месторождения [1]

По полученным данным, были произведены сравнения. Геологические запасы, которые были посчитаны по вероятностной модели взяты категории Р50 - как наиболее вероятные запасы, они составили 2,2 млн. м3 нефти. Для детерминированной модели подсчета запасы нефти составили 2,7 млн. м3. Разница составила 19% между двумя моделями подсчетаю

Сопоставление полученных данных показало несколько зон, которые разнятся статистикой геологических запасов. На рисунке представлено карты эффективных нефтенасыщенных толщин. Центральная часть имеет разные изопахиты. Карта, которая была построена по детерминированной методом, значение доли коллектора значительно выше, чем на карте, построенной вероятностным методом.

В вероятностно-статическом методе каждое значение в формуле подсчета запасов в условиях неопределенности, задан с учетом дисперсии.

В детерминированной геологической модели, уровень вода нефтяного контакта на данном поднятии принят по данным геофизического исследования скважин и определен на отметке 930 м.

По вероятностной модели при подсчете параметра категории Р50 уровень вода нефтяного контакта 929,5 м был принят из двух ста вариаций, что на 0,5 м меньше, чем по детерминированной 3Б геологической модели [1].

Карге эффективных нофюнасыщенмы« Карг« эффективных иефтснасыщонных

толщин< Детерминированный метод толщин Р50< Веройтноетмо-

построения ЗО геологической модели) статистический метод построения

геологической ЗО модели)

Рисунок 20 - Сопоставление карт эффективных нефтенасышенных толщин бобриковского горизонта залежи [1]

Проблемы в новой классификации запасов Российской Федерации:

а) Интеграция с международными классификациями так и не состоялась;

б) В новой классификации запасов состоялись изменения только в смене категории запасов;

в) Подсчет по детерминированной модели количества запасов так и остался.

В сложившейся ситуации, оптимальным вариантом на мой взгляд будет: введение рейтинговой системе оценке месторождений нефти и газа на основе геологической изученности, какими способами производится добыча и третий рентабельность месторождений.

Данная рейтинговая система будет иметь вид Х1Х2Х3, каждый из индексов отвечает за свой фактор. А - благоприятная оценка, Б - менее благоприятная оценка, ниже, чем А, В -не благоприятная оценка, ниже чем Б. Для того, чтобы делать промежуточные оценки, можно добавлять «+» или «-».

Х1 - данным индексом можно обозначать категории геологических запасов и особенности месторождения. Он будет сохранять категорию запасов месторождений по действующей классификации. Также можно добавлять знак «+» или «-» к соответствующей букве, для уникальных месторождений с запасами свыше трех сот миллионов тонн нефти добавится «+», а для небольших месторождений с запасами

меньше трех миллионов тонн нефти добавится «-». Индекс, на котором ведется добыча с проектным документом, будет выглядит так: А+ Х2Х3. Т.е. месторождение относится к уникальным с категорией запасов А - разрабатываемые, разбуренные.

Х2 - технология добычи запасов на месторождении. Индекс А- месторождение осваивается апробированным методами. Индекс Б - на данный момент нету доступных технологий для добычи. Но могут быть введены до начала добычи. У недропользователя должны быть договора на поставку или на аренду оборудования, еще до начала добычи. Индекс В - на данный момент нету технологий добычи для месторождения. К таким категориям запасам относятся С1, для данной категории нету апробированных методов и их аналогов в мире для их добычи.

Хз - экономико-географические параметры месторождения. Индекс А - на месторождении уже понесены капитальные затраты на обустройство, на месторождении уже есть инфраструктура для поставки продукции потребителю, с данным потребителям уже заключены договоры на поставку. Расчеты по экономической эффективности указывают на нормальный уровень рентабельности.

Индекс Б - месторождение находится рядом с инфраструктурой и вблизи районов с традиционными методами добычи. На данной инфраструктуре есть свободные мощности для доставки продукции. С потребителями ведутся переговоры на поставку продукции. Капитальные затраты не должны быть превышены, расчеты экономической эффективности еще не подтверждена.

Индекс В - месторождение находится далеко от мест с традиционными методами добычи и инфраструктуры. Потребители и рынки сбыта не найдены.

Пример: А+АБ. Индекс А+ - уникальное месторождение, разрабатываемое, разбуренное. Следующий индекс А - месторождение осваивается апробированным методами. Индекс Б - месторождение находится вблизи районов с традиционными методами добычи, рядом находится инфраструктура, которая на которой есть свободные мощности, с потребителем ведутся переговоры на поставку продукции, но окупаемость еще не подтверждена [5].

Преимущества данной рейтинговой системы:

а) Сохранения в первом индексе существующую на сегодня классификацию запасов по степени геологической изученности. Никаких изменений в объемах запасах и дальнейшем их пересчете не потребуется.

б) Можно делать выборки по параметрам, например по технологическим и экономическим. Запасы, ранее относимые к одной группе разобьются на несколько групп.

в) Будут данные для аналитического анализа. Будет видно для каких категорий запасов необходимо развивать новые технологии добычи. На каких месторождениях развивать инфраструктуру.

г) Можно будет увидеть сколько трудно-добываемых запасов в отдельно взятых регионах или государства.

д) Позволит провести объективный анализ фонда недр как с точки недропользователя, так и на государственном уровне, что даст правильные приоритеты в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

е) Позволит планировать государственный баланс углеводородов для планирования бюджета страны, развивать новые технологии добычи, а также.

Список литературы

1. Р.С. Хисамов, А.Ф. Сафаров, А.М. Калимуллин, А.А. Дрягалкина Вероятностно-статистическая оценка запасов и ресурсов по международной классификации SPE-PRMS [Электронный ресурс] / Р.С. Хисамов, А.Ф. Сафаров, А.М. Калимуллин, А.А. Дрягалкина. URL: https://cyberlemnka.m/artide/n/veroyatnostno-statisticheskaya-otsenka-zapasov-i-resursov-po-mezhdunarodnoy-klassifikatsii-sre-rrms

2. Законы, кодексы и нормативно-правовые акты российской федерации // Приказ Минприроды России от 01.11.2013 N 477 Об утверждении Классификации запасов и ресурсов нефти и горючих газов [Электронный ресурс] / .URL: https://legalacts.ru/doc/prikaz-minprirody-rossii-ot-01112013-n-477/

3. А.Ф. Сафаров К вопросам интеграции с международными стандартами новой классификации запасов нефти в России, вступающей в силу с 01.01.2016 года [Электронный ресурс] / А.Ф. Сафаров. URL: http://www.tatnipi.ru/upload/sms/2015/geol/018.pdf

4. Новиков Ю.Н. Направления развития классификаций запасов нефти и газа [Электронный ресурс] / Новиков Ю.Н. URL:http://www.ngtp.ru/rub/3/2 2016.pdf

5. Ю.П. Ампилов, В.А. Холодинов, В.Н. Хоштария Многофакторная система оценки месторождений углеводородов Российского шельфа [Электронный ресурс] / Ю.П. Ампилов, В.А. Холодинов, В.Н. Хоштария.URL:http://neftegas.info/upload/iblock/498/498b9bad1a133ff1f1a0ab8ed016ca33.pd f