Эффекты дозированной физической нагрузки у тренированных и нетренированных студентов с позиций системного синтеза

ЭФФЕКТЫ ДОЗИРОВАННОЙ ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ У ТРЕНИРОВАННЫХ И НЕТРЕНИРОВАННЫХ СТУДЕНТОВ С ПОЗИЦИЙ СИСТЕМНОГО СИНТЕЗА

Н.А. ФУДИН*, В.М. ЕСЬКОВ**, А.А. ХАДАРЦЕВ***, А.А. НЕСМЕЯНОВ***, * ФГБНУ НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина, Москва ** Сургутский государственный университет *** Тульский государственный университет, медицинский институт

Аннотация

Статья посвящена комплексной оценке функционального состояния организма и его адаптационных резервов к физическим нагрузкам на основе разработанных современных системных методов изучения функционального состояния сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем организма человека. Изучены показатели параметров тремора на сконструированном биоизмерительном комплексе, состоящем из токовихревых датчиков движения, аналогово-цифрового преобразователя и персонального компьютера, с анализом амплитудно-частотных характеристик, фазовые плоскости и рассчитывались площади квазиаттракторов. С помощью пульсоксиметра «ЭЛОКС-01М» с особым программным обеспечением определялись характеристики симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы в различных диапазонах частот. Установлены закономерности характеристик функциональных систем организма у тренированных и нетренированных испытуемых, установлена взаимосвязь между активацией нервно-мышечной системы при физической нагрузке и динамикой параметров сердечно-сосудистой системы. Определено преобладание парасимпатической регуляции после физической нагрузки у нетренированных лиц. Определение расстояния между центрами квазиаттракторов характеризует тренированность или детренированность испытуемых и может служить критерием качества профильной подготовки спортсменов различных

видов спорта.

Ключевые слова: квазиаттракторы, амплитудно-частотные характеристики, вегетативная нервная система, сердечно-сосудистая система, физическая нагрузка, треморограммы.

Abstract

The article is devoted to a comprehensive assessment of the functional state of the organism and its adaptation reserves to physical activity based on developed modern system methods of studying the functional state of the cardiovascular and autonomic nervous system of the human body. The authors have studied the performance parameters of the tremor with the analysis of amplitude-frequency characteristics by means of the constructed bio-measuring complex. This complex consists of eddy-current motion sensors, analog-to-digital converter and personal computer. The authors determined the characteristics of the sympathetic and parasympathetic parts of the autonomic nervous system in different frequency ranges by means of the pulse oximeter "ELOKS-OIM" with special software. The authors have defined the patterns of characteristics of the functional systems of the organism in both trained and untrained subjects, and the relationship between the activation of the neuromuscular system at a physical activity and the dynamics parameters of the cardiovascular system. The predominance of parasympathetic regulation after physical exercise in untrained individuals was determined. Determining a distance between the centers of quasi-attractors characterizes the training or detraining of subjects and can serve as a criterion for the quality of profile training of athletes of different sports.

Key words: quasi-attractors, amplitude-frequency characteristics, autonomic nervous system, cardiovascular system, physical activity, tremorogramm.

Введение

В медицине и в физиологии спорта оценка эффективности проводимых лечебных или физкультурных воздействий осуществляется по характеру изменения отдельных диагностических (физиологических) признаков, характеризующих определенную нозологическую единицу в рамках измерения некоторых статистических показателей (статистического среднеквадратичного от-

клонения, статистического математического ожидания и т.д.) по всем возможным диагностическим признакам в ФПС одновременно.

Одной из научных проблем является комплексная оценка функционального состояния организма и его адаптационных резервов к различного рода воздействиям, в том числе к физическим нагрузкам. Возникает необходимость разработки и использования современных системных методов изучения функционального состоя-

С*)

ния сердечно-сосудистой системы (ССС) и вегетативной нервной системы (ВНС) организма человека на базе ряда инновационных интегративных методов [4, 5].

Целесообразно изучение функциональных резервов организма с помощью системного анализа его исходного состояния, морфофункциональных особенностей в условиях покоя и после нагрузочных тестов [3, 7]. Важным представляется изучение корреляционных взаимоотношений функциональных систем организма (ФСО) в покое и при выполнении физических нагрузок у тренированных и нетренированных лиц, позволяющее оценить качество жизни человека в условиях северных территорий.

Цель исследования

Выявить особенности состояния нервно-мышечной и кардио-респираторной функциональных систем организма студентов г. Сургута с применением дозированной физической нагрузки.

Материал и методы исследования

Объектом исследования были студенты 1-3 курсов Сургутского государственного университета (СурГУ), проживающие на территории ХМАО-Югра не менее 5 лет. В зависимости от степени физической активности испытуемых разделили на 2 группы по 30 человек. В первую группу отнесли студентов основной группы здоровья, занимающихся физической культурой в рамках общеобразовательной программы университета. Вторую группу составили студенты СурГУ, профессионально занимающиеся игровыми видами спорта (баскетбол и волейбол).

Все исследования студентов соответствовали этическим нормам Хельсинской декларации (2000 г.), которые были связаны с разработкой методов многомерных фазовых пространств в оценке хаотической динамики параметров тремора.

В первом блоке исследования приняла участие группа из 30 тренированных и 30 нетренированных студентов, которым предлагалась динамическая физическая нагрузка в виде 30 приседаний. Регистрация параметров тремора осуществлялась с помощью биоизмерительного комплекса (БИК), состоящего из блока токовихревых датчиков движения, блока преобразования - аналогово-цифрового преобразователя (АЦП) персонального компьютера обработки результатов [1, 6]. В качестве фазовых координат, помимо координаты х1 = хф перемещения, использовалась координата скорости перемещения пальца х2 = v(t) = dx1/dt. Каждый испытуемый проходил испытание 2 раза: в покое и после выполнения динамической нагрузки. Перед испытуемым стояла задача удержать палец в пределах заданной области, осознанно контролируя его неподвижность. Обработка данных и регистрация тремора конечности испытуемого проводилась на ЭВМ с использованием программы "СЬа11з-3». С помощью этой программы осуществлялся анализ данных по временным и спектральным характеристикам ки-нематограмм у тренированных и нетренированных испытуемых, в низко-, средне- и высокочастотном диапазонах.

С помощью запатентованного программного продукта [2, 3] строились фазовые плоскости и рассчитывались площади квазиаттракторов.

Во втором блоке обследование студентов производилось неинвазивным методом с помощью пульсоксиметра «ЭЛОКС-01М», разработанного и изготовленного ЗАО «ИМЦ "Новые Приборы"» (г. Самара) с особым программным обеспечением. Специальным фотооптическим датчиком в положении сидя в течение 5 мин регистрировали частоту сердечных сокращений (ЧСС), а затем рассчитывали показатели активности симпатических (СИМ) и парасимпатических (ПАР) отделов ВНС; стандартного отклонения NN-интервалов (SDNN); индекса напряжения Баевского (ИНБ), а также рассчитывали компоненты спектральной мощности ВСР в высокочастотном НБ (0,15-0,4 Гц), низкочастотном LF (0,040,15 Гц) и ультранизкочастотном VLF (< 0,04 Гц) диапазонах, а также величину вагосимпатического баланса ^Б/НБ). После выполнения стандартизированной динамической нагрузки (30 приседаний) регистрация продолжалась в течение 5 минут.

Статистическая обработка данных осуществлялась при помощи программного пакета '^айзйса 6.1". Анализ соответствия вида распределения полученных данных закону нормального распределения производился на основе вычисления критерия Шапиро-Уилка. Дальнейшие исследования в зависимости от распределения производились методами параметрической и непараметрической статистики (критерий Стьюдента, Вилкоксона, Манна-Уитни). Расчет параметров КА производился при помощи «Программы идентификации параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния биосистем в ш-мерном фазовом пространстве». Результаты исследований позволили получить ряд принципиальных выводов.

Воздействие экологических факторов на организм человека осуществляется через формирование приспособительных реакций на уровне ЦНС и ВНС, через закрепление условно рефлекторного влияния. Изменение экологических условий у жителей ХМАО-Югра оказывает выраженное влияние на ССС и НМС, гармоничная работа которых существенно влияет на жизненно важные процессы, происходящие в организме.

Результаты исследований и их обсуждение

По результатам исследований первого блока было изучено влияние динамической нагрузки на группу тренированных и нетренированных студентов. Анализ полученных треморограмм по двум независимым направлениям У и X позволил установить, что амплитуда вертикальных перемещений исходно больше по величине, чем горизонтальные колебания. При этом максимальные выбросы амплитуд наблюдаются в области низких частот, как по оси У, так и по оси X.

Статистически достоверно установлено, что имеет место рост амплитуды колебаний с частотой около 10 Гц. Регистрация показателей треморограмм мышц верхней конечности человека в условиях нагрузки и без

Массовая физическая культура и оздоровление населения

нее дает объективную информацию о состоянии ЦНС и ее периферических отделов. В качестве такой нагрузки использовалось 30 приседаний.

Дозированная физическая нагрузка вызывает сдвиг амплитудно-частотных характеристик треморограмм из области 2 Гц в область более низких частот. Динамика 10 Гц компонента амплитудно-частотных характеристик до и после физической нагрузки у испытуемых имела особенности, связанные с уровнем подготовленности.

Детальный анализ был осуществлен на основе АЧХ полученных сигналов. Характерный пример спортсмена Б. показал, что АЧХ имеет выраженный максимум около 5 Гц и повышенное значение амплитуд в области низких частот (1-2 Гц). По абсолютному значению низкие частоты преобладают у АЧХ нетренированных

испытуемых. Максимальное значение амплитуды нетренированного испытуемого А. до нагрузки 370 у.е., а у тренированного Б. около 310 у.е. (рис. 1).

На рис. 1, а - ярко выражены пики вблизи частот 0,3 Гц, 0,6 Гц и 1,3 Гц с амплитудой 130 у.е., 90 у.е. и 70 у.е. соответственно. Следует отметить, что компонент в 10 Гц невелик, а низкочастотные компоненты выражены весьма значительно.

Дозированная физическая нагрузка вызывает сдвиг АЧХ треморограмм, которые до и после физической нагрузки у испытуемых имели особенности, связанные с уровнем подготовленности. У нетренированных лиц амплитуда тремора увеличилась от 370 до 500 у.е., а у тренированных испытуемых амплитуда уменьшилась от 310 до 270 у.е.

360 320 280 240 200 160 120 80 40

а)

о

о" о"

00 СМ (О о" Т-" Т-"

л ю"

о

г»"

о

О)"

см ^ о" о"

б)

Рис. 1. Амплитудно-частотные характеристики, снятые с пальца испытуемых до стандартизированной нагрузки:

а) нетренированного; б) тренированного

В качестве фазовых координат, помимо координаты х1 = хф перемещения, использовалась координата скорости перемещения пальца х2 = v(t) = dx1/dt. Тогда фазовые плоскости динамики тремора пальца нетренированного и тренированного испытуемых до динамической физической нагрузки приняли вид квазиаттракторов (КА), представленных на рис. 2.

Из рис. 2 видно, что КА тренированного испытуемого смещается в область больших значений х1. КА тренированного испытуемого исходно характери-

зуется большим значением, чем КА нетренированного (табл. 1).

На рис. 3 демонстрируется изменение размеров квазиаттракторов нетренированного испытуемого и тренированного после нагрузки. При сравнении квазиаттракторов нетренированного испытуемого до (рис. 2, А.) и после (рис. 3, А.) динамической нагрузки, наблюдается увеличение КА. До нагрузки, по оси Х квазиаттрактор располагался в диапазоне от 0,036 м до 0,039 м, после -от 0,034 м до 0,040 м.

Рис. 2. Фазовые траектории движения пальцев руки до стандартизированной динамической нагрузки:

А. - нетренированного; Б. - тренированного

Рис. 3. Фазовые траектории движения пальцев руки после стандартизированной динамической нагрузки:

А. - нетренированного, Б. - тренированного

Таблица 1

Площади квазиаттракторов у нетренированного и тренированного испытуемых до нагрузки

Нетренированный студент Тренированный студент

Площади квазиаттрактора 1,6 х 103 2,7 х 103

Таблица 2

Площади квазиаттракторов у нетренированного и тренированного испытуемых (А. и Б.) после нагрузки

Нетренированный студент Тренированный студент

Площади квазиаттракторов 6,2 х 103 3,2 х 103

По результатам табл. 2 делаем вывод, что площадь КА нетренированного испытуемого после нагрузки увеличилась в 3,9 раза. Площадь КА тренированного испытуемого увеличилась в 1,2 раза.

Во втором блоке исследований и статистической обработки данных были получены следующие сводные количественные характеристики результатов изменения параметров ССС и ВНС, представленных в табл. 3 и 4.

Из полученных данных, представленных в табл. 3, наблюдается резкое увеличение ИНБ у нетренированных испытуемых в связи с увеличением показателей СИМ. Обратная картина у тренированных испытуемых. Показатели напряжения ИНБ уменьшаются: с 38,33 ± 6,84 до 30,14 ± 5,22 у.е.; СИМ: с 2,7 ± 0,43 до 2,03 ± 0,38 у.е. При этом установлены следующие показатели ПАР: нетренированные до нагрузки

10,9 ± 0,86, после - 11,8 ± 1,13 у.е.; тренированные до нагрузки 14,87 ± 1,09, после - 16,45 ± 1,29 у.е., т.е. нагрузка у тренированных оказывает сенсибилизирующее действие.

Среднее значение ЧСС у нетренированных испытуемых в покое составляет 87,73 ± 2,30 уд./мин, у тренированных - 75,4 ± 2,35 уд./мин. После нагрузки значение ЧСС увеличивается до 88,2 ± 2,62 и 74,72 ± 2,25 уд./мин соответственно.

Не отмечается достоверно значимых различий показателей СИМ, ПАР у нетренированных и тренированных студентов. Также у испытуемых не отмечаются достоверно значимые различия 5р02, что тоже демонстрирует отсутствие резких изменений в параметрах ССС и ВНС.

По результатам данных табл. 4, УЬГ до и после нагрузки у нетренированных составляют: 2228,13 ± 339,61 и 2392,8 ± 348,43% (Р > 0,05) соответственно. У тренированных: 6874,03 ± 1446,68 и 7363,97 ± 1195,36%

Таблица 3

Интегральные и временные показатели сердечно-сосудистой и вегетативной нервной системы у нетренированных и тренированных испытуемых до и после физической нагрузки

Показатель Нетренированные студенты Тренированные студенты

До нагрузки После нагрузки Р До нагрузки После нагрузки Р

SIM 4,9 ± 0,78 6,3 ± 1,79 0,474 2,7 ± 0,43 2,03 ± 0,3 0,0298

PAR 10,9 ± 0,8 11,8 ± 1,13 0,346 14,8 ± 1,09 16,45 ± 1,2 0,055

HR 87,7 ± 2,3 88,2 ± 2,6 0,885 75,4 ± 2,35 74,72 ± 2,2 0,493

SDNN 43,7 ± 2,6 44,5 ± 3,1 0,640 62,5 ± 5,32 69,48 ± 5,9 0,015

INB 67,6 ± 10 95,4 ± 32,2 0,537 38,3 ± 6,84 30,14 ± 5,2 0,015

SpO2 97,7 ± 0,1 97,9 ± 0,1 0,075 97,8 ± 0,1 97,9 ± 0,14 0,6603

Обозначения: n - количество обследуемых; SIM ( у.е.) - индекс активности симпатического звена ВНС; PAR (у.е.) - индекс активности парасимпатического звена ВНС; HR (уд./мин) - частота сердечных сокращений; SDNN(мс) - стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов; INB (у.е.) - индекс напряжения регуляторных систем по Р.М. Баевскому; SpO2, (%) - уровень насыщения гемоглобина крови кислородом; Р - достоверность значимых различий по критерию Вилкоксона (p > 0.05).

Таблица 4

Спектральные показатели сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем у нетренированных и тренированных испытуемых до и после физической нагрузки

Показатель Нетренированные студенты Тренированные студенты

Р Р

VLF До нагрузки 2228 ± 339,6 0,7813 6874 ± 1446,68 0,1589

После нагрузки 2392 ± 348,4 7363 ± 1195,3

LF До нагрузки 2683 ± 363,5 0,2452 4628,6 ± 822,7 0,2137

После нагрузки 2404 ± 395,6 5636 ± 1284,1

HF До нагрузки 1529 ± 240,7 0,3709 2668,1 ± 407,9 0,1204

После нагрузки 1699 ± 259 3797 ± 1076

Total power До нагрузки 6440 ± 805,7 0,7655 14170 ± 2244,7 0,0752

После нагрузки 6496 ± 818,4 22904 ± 6984,3

LF norm До нагрузки 63,6 ± 2,61 0,117 61 ± 2,54 0,9672

После нагрузки 58,87 ± 2,69 61,66 ± 3,14

Hf norm До нагрузки 36,33 ± 2,61 0,117 39 ± 2,54 0,9672

После нагрузки 41,13 ± 2,69 38,34 ± 3,14

LF/HF До нагрузки 2,46 ± 0,42 0,0999 1,91 ± 0,21 0,9754

После нагрузки 1,74 ± 0,18 2,30 ± 0,36

Обозначения: n - количество обследуемых; LF (мс2) - мощность спектра низкочастотного компонента вариабельности; HF (мс2) - мощность спектра высокочастотного компонента вариабельности; Total power (мс2) - общая спектральная мощность; VLF (%) - мощность спектра свернизкочастотного компонента вариабельности; Р - достоверность значимых различий по критерию Вилкоксона (P > 0,05).

(P > 0,05). При сравнении спектральных характеристик у нетренированных наблюдается уменьшение LF-компонента против увеличения HF.

Диапазон значений общего спектра мощности (Total) колебаний ритма сердца не достоверен у нетренированных и тренированных студентов. У нетренированных происходит уменьшение показателей LF norm, увеличение HF norm и уменьшение LF/HF. Обратная картина у тренированных испытуемых: увеличение показателей LF norm (с 61 до 61,66 у.е.), уменьшение HF norm (с 39 у.е. до 38,34 у.е.) и увеличения LF/HF (с 1,91 до 2,30 у.е.). При сравнении показателей ВСР у нетренированных и тренированных студентов до и после нагрузки достоверность различий по показателям СИМ, ПАР, SDNN, ИНБ, ЧСС, LF, HF Total, VLF составила P > 0,05.

На основе методов системного анализа и синтеза исследована динамика поведения параметров квазиаттракторов в 6-мерном фазовом пространстве интегральных и временных показателей, в 7-мерном фазовом

пространстве спектральных показателей ССС и ВНС у нетренированных и тренированных испытуемых до и после физической динамической нагрузки.

Из данных табл. 5 следует, что у нетренированных испытуемых коэффициент асимметрии Ях до нагрузки равен 133,54 у.е., а после физической динамической нагрузки - 407,83 у.е. Объем 6-мерного параллелепипеда У0, ограничивающего КА, составляет 6,42 х 1010 у.е. до нагрузки и 15,4 х 1010 у.е. - после. Таким образом, объем КА у нетренированных испытуемых после предъявленной динамической нагрузки увеличился в 2,4 раза.

Подобная кратность изменения при треморе не наблюдается, хотя тенденция имеется. У тренированных испытуемых коэффициент асимметрии Ях до нагрузки равен 112,54 у.е., а после физической динамической нагрузки - 111,83 у.е. Объем ш-мерного параллелепипеда Уд, ограничивающего КА, составляет 0,09 х 1010 до нагрузки и 0,03 х 1010 после. Таким образом, объем КА у тренированных испытуемых после предъявленной динамической нагрузки уменьшился в 3 раза.

Таблица 5

Параметры квазиаттракторов в 6-ти мерном фазовом пространстве интегральных и временных показателей сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем до и после

физической нагрузки

Параметр квазиаттракторов (У.е.) Нетренированные студенты Тренированные студенты

До нагрузки После нагрузки До нагрузки После нагрузки

VG 6,42 х 1010 15,4 х 1010 0,09 х 1010 0,03 х 1010

Rx 133,54 407,83 112,54 111,83

Изменения параметров КА вектора состояния организма человека в ш-мерном фазовом пространстве состояний более существенны, чем результаты статистической обработки их первичных данных.

Показатель Ях после нагрузки также зависит от уровня подготовленности испытуемых, но в отличие от Ус, оказалось, что чем ниже уровень подготовленности, тем разница между хаотическим и стохастическими центрами больше. Это также подтверждается изменением значений объемов КА после нагрузки по сравнению с данными до нагрузки.

Методом исключения отдельных признаков был выполнен системный синтез. Его результаты позволили выявить параметры порядка путем сравнения размеров квазиаттракторов до динамической нагрузки и по-

сле у нетренированных и тренированных испытуемых. Так, у нетренированных испытуемых среди интегральных и временных показателей таковым является показатель ИНБ (в у.е.), а у тренированных - показатель SDNN -стандартное отклонение межпульсовых интервалов в анализируемой выборке (в мс). Среди спектральных показателей ССС и ВНС до и после стандартизированной динамической нагрузки параметрами порядка у нетренированных являются LF - мощность волн низкой частоты (Гц), а у тренированных Total power - общая мощность спектра (мс2/Гц).

Следующий этап исследований посвящен расчету матриц межаттракторных расстояний Zj тренированных и нетренированных студентов, что представлено в табл. 6-7.

Таблица 6

Матрица идентификации расстояний у.е.) между центрами хаотических квазиаттракторов интегральных и временных показателей сердечно-сосудистой и вегетативной нервной системы организма нетренированных и тренированных студентов до и после динамической нагрузки в 6-мерном фазовом пространстве

Тренированные студенты Нетренированные студенты

До нагрузки После нагрузки

До нагрузки г11 = 78,06 z12 = 100,49

После нагрузки z21 = 428,95 z22 = 449,66

Таблица 7

Матрица идентификации расстояний (2у, у.е.) между центрами хаотических квазиаттракторов спектральных показателей сердечно-сосудистой и вегетативной нервной системы организма нетренированных и тренированных девушек до и после динамической нагрузки в 7-мерном фазовом пространстве

Тренированные студенты Нетренированные студенты

До нагрузки После нагрузки

До нагрузки z11 = 19 088,72 z12 = 91 171,13

После нагрузки z21 = 20 684,21 z22 = 92 660,35

Анализ расстояний между хаотическими центрами КА интегральных и временных показателей ССС и ВНС показал, что наименьшее расстояние отмечено при сравнении тренированных и нетренированных девушек до предъявленной динамической нагрузки и составило: 211 = 78,06. После предъявленной нагрузки расстояние между хаотическими центрами тренированных и нетренированных увеличилось в 5,8 раз и составило: 222 = 449,66.

Анализ расстояний между хаотическими центрами КА спектральных показателей ССС и ВНС у исследуемых 2-х групп демонстрирует табл. 7: до динамической нагрузки расстояние составляет; 211 = 19 088,72, после предъявленной нагрузки расстояние между хаотическими центрами увеличилось в 4,9 раз и составило: 222 = 92 660,35.

Расчет матриц межаттракторных расстояний квазиаттракторов ВСС нетренированных студентов показал их увеличение после физической нагрузки, что показывает недостаточное формирование у них адаптационных механизмов, а также существенное напряжение регуляторных процессов.

Таким образом, сравнительный анализ результативности применения разных биоинформационных методов показал, что в отличие от методов традиционного статистического анализа на базе ДСП, использование инновационных методов оказалось более чувствительным к идентификации изучаемых элементов функциональных систем организма.

Наблюдается тенденция увеличения площади квазиаттракторов нетренированных испытуемых после физической динамической нагрузки, что может количественно представлять степень тренированности или детренированности студентов северных территорий РФ. Прослеживается динамика в сторону увеличения объемов КА вектора состояния организма нетренированных студентов. Иная тенденция наблюдается у тренированных

студентов, что говорит о высокой степени адаптации к динамическим нагрузкам. При исследовании влияния динамической нагрузки на параметры ССС и ВНС с помощью матриц межаттракторных расстояний установлено, что данная динамическая нагрузка вызывает увеличение расстояния между хаотическими центрами квазиаттракторов интегральных и временных показателей ССС и ВНС нетренированных и тренированных студентов, но на различные относительные величины, что позволяет оценить степень их физической подготовленности.

Заключение

Установленные закономерности в динамике поведения вектора состояния организма тренированных и нетренированных лиц целесообразно использовать для количественной оценки степени детренированности организма жителей северных территорий, а также для оценки качества проводимых дозированных физических нагрузок (тренировок) у спортсменов в условиях профильных подготовок (с учетом видов спорта).

Выявлен характер связей между активацией нервно-мышечной системы (при физической нагрузке) и изменением параметров ССС. Состояние ВНС у нетренированных лиц характеризуются неблагоприятным преобладанием парасимпатической иннервации, которая более выражена после дозированной физической нагрузки, по сравнению с тренированными студентами.

Существенно, что небольшая физическая нагрузка у тренированных вызывает сенсибилизацию (уменьшение СИМ и размеров квазиаттракторов). И наоборот, нетренированные дают сильное увеличение объемов КА, а расстояние между центрами КА увеличено в 43 раза. Это может быть мерой тренированности (или детрени-рованности) для групп и конкретного человека (при тренировках).

Литература

1. Еськов В.М. Буров И.В., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Основы биоинформационного анализа динамики микрохаотического поведения биосистем // Вестник новых медицинских технологий.- 2012.- № 1.- С. 15-18.

2. Еськов В.М. Живогляд Р.Н., Хадарцев А.А., Чанту-рия С.М., Шипилова Т.Н. Идентификация параметров порядка при женских патологиях в аспекте системного

синтеза // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2006.- Т. 5, № 3.- С. 630-634.

3. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А., Хадарцев А.А. Проблема выбора оптимальных математических моделей в теории идентификации биологических динамических систем // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2004.- Т. 3. № 2.- С. 143-145.

4. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Каменев Л.И. Новые биоинформационные подходы в развитии медицины с позиций третьей парадигмы (персонифицированная медицина - реализация законов третьей парадигмы в медицине) // Вестник новых медицинских технологий. - 2012.- № 3.- С. 25-28.

5. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Козлова В.В., Филатова О.Е. Использование статистических методов и методов многомерных фазовых пространств при оценке хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы человека в условиях акустических воздей-

ствий // Вестник новых медицинских технологий. -2014.- № 2.- С. 6-10.

6. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Троицкий М.С. Методы регистрации различных видов движения, как основа разработки механотренажеров // Вестник новых медицинских технологий (электронный журнал).- 2014. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4957.pdf

7. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Хадар-цева К.А. Околосуточные ритмы показателей кардио-респираторной системы и биологического возраста человека // Терапевт.- 2012.- № 8.- С. 36-44.

References

1. Es'kov V.M., Burov I.V., Filatova O.E., Hadarcev A.A. The basis of bioinformatic analysis of the dynamics of microheating behavior of biological systems // Bulletin of new medical technologies. - 2012. - No. 1. - Pp. 15-18.

2. Es'kov V.M., Zhivogljad R.N., Hadarcev AA, Chanturija S.M., Shipi-lova T.N. Identification of order parameters for female pathologies in the aspect of system synthesis // System analysis and control in biomedical systems.- 2006. -Vol. 5. - No. 3. - Pp. 630-634.

3. Es'kov V.M., Filatova O.E., Fudin N.A., Hadarcev A.A. The problem of choosing the optimal mathematical models in the theory of identification of biological dynamic systems // System analysis and control in biomedical systems. -2004. - Vol. 3. - No. 2. - Pp. 143-145.

4. Es'kov V.M., Hadarcev A.A., Kamenev L.I. New bioinformatics approaches in the development of medicine from the standpoint of the third paradigm (personalized medicine - implementation of laws third paradigm in medi-

cine) // Bulletin of new medical technologies. - 2012. -No. 3. - Pp. 25-28.

5. Es'kov V.M., Hadarcev A.A., Kozlova V.V., Filatova O.E. The use of statistical methods and methods of multidimensional phase spaces in the evaluation of chaotic dynamics parameters of the neuromuscular system of a person in the acoustic influences // Bulletin of new medical technologies. - 2014. - No 2. - Pp. 6-10.

6. Es'kov V.M., Hadarcev A.A., Troickij M.S. Methods of registration of various types of motion, as a basis for the development of mechanotronics // Bulletin of new medical technologies (electronic journal). - 2014. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4957.pdf

7. Es'kov V.M., Hadarcev A.A., Filatova O.E., Hadar-ceva K.A. Okolosutochnoj rhythms indicators of cardio-respiratory system and the human biological age // Therapist.- 2012. - No. 8.- Pp. 36-44.