СИСТЕМА И СПОСОБ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЗАВИСИМЫХ В ПРОСТРАНСТВЕ ПОДМНОЖЕСТВ ДАННЫХ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СМЕЩЕНИЯ НЕДОСТОВЕРНЫХ СВОЙСТВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛИРУЕМЫХ В ПРОСТРАНСТВЕ ДАННЫХ О ПЛАСТЕ-КОЛЛЕКТОРЕ

1. Способ определения неопределенности смещения недостоверных данных распределения свойств коррелируемых в пространстве данных о пласте-коллекторе, осуществляемый с помощью компьютера, который включает:
ввод в компьютер недостоверных данных во множестве расположений в пространстве на сетке и достоверных данных во множестве расположений вдоль траекторий скважин, которые пересекают сетку, причем каждое расположение достоверных данных связано со значениями недостоверных данных одного или более типов;
расчет с помощью компьютера вариограммы достоверных данных и создание подмножеств независимых достоверных данных с помощью вариограммы и значений недостоверных данных, связанных с каждым из расположений достоверных данных;
применение с помощью компьютера способа бутстреп к каждому из множества подмножеств независимых достоверных данных для получения множества наборов данных бутстреп из каждого множества подмножеств независимых достоверных данных;
расчет смещенных гистограмм недостоверных данных для каждого из полученного множества наборов данных бутстреп с помощью двоичного дерева решений и связанных недостоверных данных; и
характеристику неопределенности смещенных гистограмм недостоверных данных.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что к недостоверным данным относятся сейсмические данные, сейсмические свойства или сейсмические продукты инверсии, или любая их комбинация, а к
достоверным данным относятся данные ГИС петрофизических свойств в скважине.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что недостоверные данные, достоверные данные или оба вида данных взвешиваются с помощью весовых коэффициентов для образования линейной комбинации недостоверных данных или линейной комбинации достоверных данных, или обоих вариантов.
4. Способ по п. 1, который дополнительно включает проверку того, что сейсмический импеданс недостоверных данных коррелирует со связанным каротажем импеданса достоверных данных.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что расчет смещенных гистограмм недостоверных данных включает в себя:
ввод в компьютер минимального и максимального уровня доверительной вероятности;
произвольный выбор минимального и максимального уровня доверительной вероятности с помощью компьютера;
сортировку всех данных по значению недостоверных данных и размещение всех данных в одну ячейку с помощью компьютера;
определение с помощью компьютера первого значения недостоверных данных, которое максимально увеличивает разницу значений свойств достоверных данных в ячейке выше первого значения недостоверных данных и ниже первого значения недостоверных данных;
при этом в случае, если разница значений свойств достоверных данных является статистически значимой при выбранном уровне доверительной вероятности, принимается первое значение недостоверных данных;
определение, осуществляемое с помощью компьютера, второго значения недостоверных данных для первой субъячейки выше первого значения недостоверных данных, которое максимально увеличивает разницу значений свойств достоверных данных в субъячейке внутри первой субъячейки выше второго значения недостоверных данных и ниже второго значения недостоверных данных; и
определение третьего значения недостоверных данных для второй субъячейки ниже первого значения недостоверных данных, которое максимально увеличивает разницу значений свойств достоверных данных в субъячейке внутри второй субъячейки выше третьего значения недостоверных данных и ниже третьего значения недостоверных данных; и
повторение определения до тех пор, пока выбранный уровень доверительной вероятности не будет достигнут для создания двоичного дерева решений классификации ячеек.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что применение способа бутстреп включает в себя применение процесса повторного отбора проб бутстреп на каждом из множеств подмножеств данных.
7. Способ по п. 1, который дополнительно включает:
выбор статистического параметра для ранжирования статистических распределений;
ранжирование гистограмм с помощью выбранного статистического параметра для получения ранжированных смещенных гистограмм недостоверных данных; и
характеристику неопределенности смещенных гистограмм недостоверных данных на основе ранжированных смещенных гистограмм недостоверных данных.
8. Компьютерная система для определения неопределенности смещения недостоверных данных распределения свойств коррелируемых в пространстве данных о пласте-коллекторе, которая содержит:
устройство хранения, предназначенное для хранения недостоверных данных во множестве расположений в пространстве на сетке и достоверных данных вдоль траекторий скважин, пересекающих сетку;
процессор, предназначенный для выведения графического интерфейса пользователя, причем графический интерфейс пользователя содержит множество полей для ввода параметров,
и процессор предназначен для:
расчета вариограммы достоверных данных и создания подмножеств независимых достоверных данных с помощью вариограммы;
применения способа бутстреп к каждому из множества подмножеств независимых достоверных данных для получения множества наборов данных бутстреп из каждого множества подмножеств независимых достоверных данных;
расчета смещенных гистограмм недостоверных данных для каждого из полученного множества наборов данных бутстреп с помощью двоичного дерева решений; и
характеристики неопределенности смещенных гистограмм недостоверных данных.
9. Система по п. 8, отличающаяся тем, что к недостоверным данным относятся сейсмические данные, сейсмические свойства или сейсмические продукты инверсии, или любая их комбинация, и к
достоверным данным относятся данные ГИС петрофизических свойств в скважине.
10. Система по п. 8, отличающаяся тем, что недостоверные данные, достоверные данные или оба вида данных взвешиваются с помощью весовых коэффициентов для образования линейной комбинации недостоверных данных или линейной комбинации достоверных данных, или обоих вариантов.
11. Система по п. 8, в которой используемый процессор дополнительно предназначен для проверки того, что сейсмический импеданс недостоверных данных коррелирует со связанным каротажем импеданса достоверных данных.
12. Система по п. 8, в которой используемый процессор дополнительно выполнен с возможностью:
произвольного выбора уровня доверительной вероятности между минимальным и максимальным значением с помощью графического интерфейса пользователя;
сортировки всех данных по значению недостоверных данных и размещения всех данных в одну ячейку;
определения, с помощью компьютера, первого значения недостоверных данных, которое максимально увеличивает разницу значений свойств достоверных данных в ячейке выше первого значения недостоверных данных и ниже первого значения недостоверных данных;
при этом в случае, если разница значений свойств достоверных данных является статистически значимой при выбранном уровне доверительной вероятности, принимается первое значение недостоверных данных;
определения второго значения недостоверных данных для первой субъячейки выше первого значения недостоверных данных, которое максимально увеличивает разницу значений свойств достоверных данных в субъячейке внутри первой субъячейки выше второго значения недостоверных данных и ниже второго значения недостоверных данных; и
определения третьего значения недостоверных данных для второй субъячейки ниже первого значения недостоверных данных, которое максимально увеличивает разницу значений свойств достоверных данных в субъячейке внутри второй субъячейки выше третьего значения недостоверных данных и ниже третьего значения недостоверных данных;
повторения определения до тех пор, пока выбранный уровень доверительной вероятности не будет достигнут для создания двоичного дерева решений классификации ячеек.
13. Система по п. 8, отличающаяся тем, что процессор предназначен для применения способа бутстреп с помощью повторного отбора проб способа бутстреп на каждом из множества подмножеств данных.
14. Система по п. 8, отличающаяся тем, что процессор выполнен с возможностью:
ранжирования гистограмм с помощью выбранного статистического параметра для получения ранжированных смещенных гистограмм недостоверных данных; и
характеристики неопределенности смещенных гистограмм недостоверных данных на основе ранжированных смещенных гистограмм недостоверных данных.