ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАКТИКЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 4. С. 137-141. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics. 2023. No. 4. P. 137-141.

Научная статья УДК 37.013

https://doi.org/10.24158/spp.2023.4.21

Возможности использования искусственного интеллекта в практике высшего образования

Ася Аслановна Пшихачева

Московский государственный институт международных отношений, Москва, Россия, asya_07@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-1357-4583

Аннотация. Данная статья посвящена вопросам изучения современных способов внедрения искусственного интеллекта в систему высшего образования и возможностей его использования. Исследования, касающиеся потенциала применения искусственного интеллекта в разных сферах деятельности, являются на сегодняшний день актуальными. Современное высшее образование находится в стадии реформирования, в том числе и в плане внедрения новейших технологий. Искусственный интеллект - это новейшее перспективное направление в процессе подготовки кадров высшей квалификации для улучшения качества образования. В статье представлены основные теоретические подходы к определению сущности термина «искусственный интеллект». Описаны возможные направления его использования в образовательных целях в высшей школе, обозначен потенциальный функциональный диапазон. Заключается, что в настоящее время искусственный интеллект только начинает свое активное внедрение в практику высшего профессионального образования, но демонстрирует выраженную перспективность в этом отношении.

Ключевые слова: высшее образование, трансформация, цифровизация, технологии, искусственный интеллект, возможности, перспектива

Для цитирования: Пшихачева А.А. Возможности использования искусственного интеллекта в практике высшего образования // Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 4. С. 137-141. https://doi.org/10.24158/spp.2023.4.21.

Original article

Possibilities of Using Artificial Intelligence in the Practice of Higher Education Asya A. Pshikhacheva

Moscow State Institute of International Relations, Moscow, Russia, asya_07@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-1357-4583

Abstract. This article is focused on the study of modern ways of implementing artificial intelligence in higher education and the possibilities of its usage. Research on the potential for the application of artificial intelligence in various fields of activity is relevant today. Modern higher education is undergoing reform, including the introduction of the latest technologies. Artificial Intelligence is the latest promising trend in higher education training to improve the quality of education. The article presents the main theoretical approaches to defining the essence of the term "artificial intelligence". Possible directions of its usage for educational purposes in higher education are described, and the potential functional range is outlined. The conclusion dwells upon the fact that artificial intelligence is just beginning its active introduction into the practice of higher professional education, but demonstrates a pronounced perspective in this regard.

Keywords: higher education, transformation, digitalization, technology, artificial intelligence, opportunities, prospect

For citation: Pshikhacheva, A.A. (2023) Possibilities of Using Artificial Intelligence in the Practice of Higher Education. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics. (4), 137-141. Available from: doi:10.24158/spp.2023.4.21 (In Russian).

Введение. Актуальность темы данной работы обусловлена тем, что в последние десять лет сфера использования искусственного интеллекта все более расширяется, затрагивая в том числе и высшее образование. Вузы готовят специалистов самых разных профилей, которым предстоит работать с современными информационными технологиями, поэтому выпускники должны быть знакомы с их потенциалом и особенностями применения.

Целью настоящего исследования является изучение перспективных возможностей искусственного интеллекта в высшем образовании.

© Пшихачева А. А., 2023

Задачи работы:

- ознакомиться с теоретическими аспектами понятия «искусственный интеллект»;

- изучить сущность проявления и специфику применения данного феномена на современном этапе в рамках высшего образования;

- сделать выводы о перспективах и тенденциях дальнейшего развития вузовской подготовки с использованием средств искусственного интеллекта.

Предмет исследования - возможности и методы искусственного интеллекта как средство улучшения качества высшего образования.

Объект исследования - искусственный интеллект.

Методы исследования: теоретические, а также анализ, дедукция и обобщение.

Теоретический аспект исследования. В данный момент термин «искусственный интеллект» (ИИ) объединяет в себе содержание нескольких более узких понятий. К ним относятся: нейросеть, компьютерное зрение, машинное обучение. Это так называемый «ИИ в узком понимании», значение которого можно представить через описание способов его эксплуатации. Одним из вариантов его применения является анализ большого объема данных для имитации или прогнозирования дальнейших событий (Федотова, 2021).

Примечательно, что в профессиональной среде не используется термин «искусственный интеллект». Это научно-популярный синоним для специализированного выражения «искусственная когнитивная система».

Вообще в научной среде можно выделить четыре подхода к дефинированию искусственного интеллекта. В основе первых двух из них лежит критерий максимального подобия цифровой системы человеку, что выражается в формулах «думать, как человек» и «поступать, как человек» (Рассел, Норвиг, 2006). ИИ - это тип аппаратного и программного обеспечения, объединенного для обеспечения функциональности, аналогичной той, которую имеет человеческий мозг (Итин-сон, Чиркова, 2021: 300).

Два других подхода можно рассматривать как противоположные первым. Согласно им когнитивная система ИИ опирается на рациональное мышление и поведение (Рассел, Норвиг, 2006).

C ответами на вопрос «Что такое искусственный интеллект» связано несколько философских позиций. В 1950-х гг. Алан Тьюринг высказал мнение о том, что созданная человеком система становится «разумной» (Turing, 2004). Ученый предложил имитационную игру-тест, которая предполагает оценку способности субъекта различать, с кем он ведет разговор - с машиной или другим человеком. Если разница не обнаружена, то целесообразно признать, что существует некая интеллектуальная система, или искусственный интеллект (ИИ).

В 1956 г. Дж. Маккарти на конференции в Дартмутском университете сформулировал одно из первых и наиболее значимых определений рассматриваемого феномена, охарактеризовав его как «научные и технические методы создания разумных машин»1.

О понимании, использовании и изучении ИИ в отечественной юридической науке писал профессор П.М. Морхат. Он отмечал, что «искусственный интеллект - это полностью или частично автономная самоорганизующая (и самоорганизующаяся) компьютерно-аппаратно-программная виртуальная (virtual) или киберфизическая (cyber physical), в том числе биокибернетическая (bio cybernetic), система, наделённая рядом программно-синтезированных способностей и возможностей» (Морхат, 2017).

Применительно к образовательной среде искусственный интеллект изучался Р.Ю. Царевым, С.В. Тынченко и С.Н. Гриценко. В своей работе «Адаптивное обучение с использованием ресурсов информационно-образовательной среды» исследователи изложили суть проблемы на современном этапе и изучили возможности применения ресурсов в области обучения (Царев и др., 2016).

На законодательном уровне в России действует национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, которая была утверждена Указом Президента от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»2. В ней дается следующее определение искусственного интеллекта: «совокупность инновационных решений, которые воспроизводят подобные человеческим когнитивные функции (сюда также входит способность к самостоятельному обучению и поиску ответов без использования заданной инструкции) и при решении определенных задач выдают результаты не хуже, чем у человека»3.

1 McCarthy J. What is Artificial Intelligence? [Электронный ресурс] // Formal Reasoning Group. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (дата обращения: 18.04.2023).

2 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

3 Там же.

Говоря о будущем системы высшего образования, ученые и исследователи связывают его с внедрением новых технологий и мощных вычислительных машин в процесс профессиональной подготовки. Достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности и формируют совершенно иные тренды для преподавания и обучения в высших учебных заведениях. Они раскрывают также потенциал фундаментального изменения управления и внутренней архитектуры вузов.

Результаты исследования. В настоящее время современная российская система высшего образования претерпевает существенные изменения, которые продиктованы новыми реалиями. И одним из источников таких преобразований становится процесс информатизации (или цифровизации) (Борисова, 2018). Сегодня стратегия развития высших учебных заведений тесно связана с формированием внутренней цифровой среды за счет использования образовательных информационных технологий. В качестве таковых и выступает искусственный интеллект, который является неким инструментом, направленным на улучшение качества учебного процесса.

Возможности использования искусственного интеллекта в образовании являются одним из значимых на сегодня вопросов в преподавании. В настоящее время в России идет активное внедрение передовых ИТ в процесс подготовки кадров высшей квалификации. Для всех участников образовательного процесса создаются условия для доступа к развивающим онлайн-платфор-мам. Однако в процессе такого рода взаимодействия студенты и преподаватели сталкиваются с рядом трудностей:

- персонализация программы обучения;

- оптимизация образовательного процесса;

- разграничение традиционных и электронных учебных пособий.

Внедрение искусственного интеллекта существенно изменит сферу образования, создаст условия для реформы всей отрасли. Возможности цифровых технологий расширят сферу подготовки кадров высшей квалификации, что поднимет уровень эффективности обучения и усвоения.

На основании сказанного можно утверждать, что система искусственного интеллекта в образовании должна включать в себя следующие основные компоненты:

- автоматизированную информационную платформу поиска, которая создаст условия для формирования массива данных образовательного процесса, ссылающихся на множество разных источников;

- электронную библиотеку с функцией автообновления;

- систему мониторинга знаний, успеваемости, активности студентов;

- библиотечные наборы контрольных вопросов для учащихся всех уровней, предназначенные для выявления слабых или сильных сторон подготовки и обеспечения соответствующего уровня обучения;

- автоматизированную систему планирования и ранжирования учебной нагрузки;

- сервисную систему для связи между образовательной организацией и студентом.

Использование технологий искусственного интеллекта в целях обучения может сыграть

принципиально значимую роль для общества (Коровникова, 2021). Достижения в области образовательных технологий позволили выделить диапазон возможностей, которые представляет эта отрасль для профессиональной подготовки:

- дополнительные обучающие интернет-пространства (учебные лаборатории удаленного доступа);

- аддитивное производство (3D-принтеры в мастерских; 3D-моделирование; создание компонентов роботов, техники для дополнительного образования);

- ИИ, машинное обучение и робототехника (использование в учебном процессе аватаров и чат-ботов для консультирования, тестирования и проектирования индивидуальных образовательных маршрутов учащихся; использование роботов присутствия при дистанционном обучении);

- большие данные, блокчейн и облачные технологии (формирование защищенных портфо-лио учащихся и педагогов);

- механизмы для фиксации сформированности учебных и профессиональных компетенций у студентов;

- виртуальная и дополненная реальность (Густяхина, 2022).

К перспективным направлениям использования искусственного интеллекта в сфере высшего образования Р.А. Амиров, У.М. Билалова (2020) относят: адаптированное и персонализированное обучение, использование системы автоматического оценивания, промежуточное обучение, геймификацию образовательного процесса, прокторинг, работу смарт-кампуса (рис. 1).

Персонализация всего процесса обучения осуществляется посредством выбора методов организации и ведения образовательного процесса. При этом появляется возможность адаптировать контент к различным потребностям учащихся и обеспечить их постоянный прогресс.

Рисунок 1 - Перспективные направления использования искусственного интеллекта

в сфере высшего образования

Системы оценки ИИ позволяют осуществлять беспристрастную оценку учащихся, анализируют результаты успеваемости, вносят предложения по ее повышению и разрабатывают эффективные планы обучения.

Промежуточное обучение - элемент образовательного процесса, основанный на использовании ИИ для проверки уровня усвоенности пройденных материалов. Очень часто с этой целью используется тестирование студентов на онлайн-платформах с мгновенным результатом (Чурина, Зимина, 2015).

Применение игровых технологий и тренажеров в образовании - тенденция, которая становится все более заметной благодаря использованию геймификации. Студенты могут учиться в своем собственном темпе онлайн или офлайн, а также практиковать вовлеченность.

Можно с уверенностью сказать, что в будущем образовательные технологии ИИ станут еще более сложными системами, позволяющими максимально автоматизировать процесс обучения (Уваров, 2020).

Таким образом, изучив возможности искусственного интеллекта для развития качественного высшего образования, можно сделать вывод о том, что пока еще искусственный интеллект только начинает использоваться в системе высшего образования. Программы соответствующего типа применяются для обеспечения образовательных процессов и повышения их эффективности за счет организации обратной связи со сверстниками, использования мониторинга успеваемости учащихся.

Следует сказать и о том, что применение ИИ в структурах вуза вызывает к жизни этические вопросы, которые бросают вызов ряду традиционных дисциплинарных точек зрения.

Список источников:

Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3. С. 80-88. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-3-80-88.

Борисова Е.В. Современный тренд образовательной среды - искусственный интеллект и цифровая педагогика // Традиции и новации в профессиональной подготовке и деятельности педагога. Тверь, 2018. С. 84-87.

Густяхина В.П. Применение искусственного интеллекта в современном онлайн-образовании // Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения. М., 2022. URL: http://infed.ru/articles/1304/ (дата обращения 20.03.2023).

Итинсон К.С., Чиркова В.М. К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на сферу современного образования // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2021. Т. 10, № 1 (34). С. 299-301. https://doi.org/10.26140/anip-2021-1001-0076.

Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы. Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 98-113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07.

Морхат П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2017. № 12 (156). С. 25-32.

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М., 2006. 1408 с.

Уваров А.Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Информатика и образование. 2018. № 4 (293). С. 14-22.

Федотова А.В. Искусственный интеллект как фокус развития цифровой экономики: теоретические и практические аспекты // Московский экономический журнал. 2021. № 6. С. 476-487. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2021-10360.

Царев Р.Ю., Тынченко С.В., Гриценко С.Н. Адаптивное обучение с использованием ресурсов информационно-образовательной среды // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 5. С. 1-8. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=25227 (дата обращения: 18.04.2023).

Чурина К.В., Зимина Е.К. Тестирование как форма контроля результатов обучения // Молодой ученый. 2015. № 9 (89). С. 1214-1217.

Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence (1950) // The Essential Turing: Seminal Writings in Computing, Logic, Philosophy, Artificial Intelligence, and Artificial Life, Plus the Secrets of Enigma. Oxford, 2004. Р. 433-464. https://doi.org/10.1093/oso/9780198250791.003.0017.

References:

Amirov, R. A. & Bilalova, U. M. (2020) Prospects for the Introduction of Artificial Intelligence Technologies in Higher Education. Administrative Consulting. (3), 80-88. Available from: doi:10.22394/1726-1139-2020-3-80-88. (In Russian).

Borisova, E. V. (2018) Sovremennyi trend obrazovatel'noi sredy - iskusstvennyi intellekt i tsifrovaya pedagogika [Modern Trend in Educational Environment - Artificial Intelligence and Digital Pedagogy]. In: Traditsii i novatsii v professional'noi podgo-tovke i deyatel'nostipedagoga. Tver, рр. 84-87. (In Russian).

Churina, K. V. & Zimina, E. K. (2015) Testirovanie kak forma kontrolya rezul'tatov obucheniya [Testing as a Form of Control of Learning Outcomes]. Molodoi uchenyi. (9 (89)), 1214-1217. (In Russian).

Fedotova, A. V. (2021) Artificial Intelligence as the Focus of the Digital Economy: Theoretical and Practical Aspects. Moscow Economic Journal. (6), 476-487. Available from: doi:10.24411/2413-046X-2021-10360. (In Russian).

Gustayhina, V. P. (2022) Application of Artificial Intelligence in Modern Online Education. In: Iskusstvennyi intellekt v ob-razovanii. Sovremennye dostizheniya iperspektivy primeneniya. Moscow. Available from: http://infed.ru/articles/1304/ (viewed 18 April 2023). (In Russian).

Itinson, K. S. & Chirkova, V. M. (2021) To the Question of the Impact of Artificial Intelligence on Modern Education. Azimuth of Scientific Research: Pedagogy and Psychology. 10 (1 (34)), 299-301. Available from: doi:10.26140/anip-2021 -1001 -0076. (In Russian).

Korovnikova, N. A. (2021) Artificial Intelligence in the Modern Educational Space: Problems and Prospects. Social Novelties and Social Sciences. (2), 98-113. Available from: doi:10.31249/snsn/2021.02.07. (In Russian).

Morkhat, P. M. (2017) On the Definition of the Concept of Artificial Intelligence. Pravo i gosudarstvo: teoriya i praktika. (12 (156)), 25-32. (In Russian).

Rassel, S. & Norvig, P. (2006) Iskusstvennyi intellekt: sovremennyi podkhod [Artificial Intelligence: Modern Approach]. Moscow. 1408 р. (In Russian).

Tsarev, R. Yu., Tynchenko, S. V. & Gritsenko, S. N. (2016) Adaptive Learning Applying the Resources of Information Educational Environment. Modern problems of Science and Education. (5), 1-8. Available from: https://science-education.ru/ru/arti-cle/view?id=25227 (viewed 18 April 2023). (In Russian).

Turing, A. M. (2004) Computing Machinery and Intelligence (1950). In: The Essential Turing: Seminal Writings in Computing, Logic, Philosophy, Artificial Intelligence, and Artificial Life, Plus the Secrets of Enigma. Oxford, рр. 433-464. Available from: doi:10.1093/oso/9780198250791.003.0017.

Uvarov, A. Yu. (2018) Tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii [Artificial Intelligence Technologies in Education]. Informatics and Education. (4 (293)), 14-22. (In Russian).

Информация об авторе А.А. Пшихачева - кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры английского языка № 2 Московского государственного института международных отношений, Москва, Россия.

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=838490

Information about the author A.A. Pshikhacheva - PhD in Economics, Senior Lecturer, English Language Department № 2, Moscow State Institute of International Relations, Moscow, Russia. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=838490

Статья поступила в редакцию / The article was submitted 20.03.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 10.04.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 25.04.2023.