Модель разработки инновационного проекта экономической системы

ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ

УДК 332 М.А. Баринов А.Д. Романова

МОДЕЛЬ РАЗРАБОТКИ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Аннотация. На основе предложенной методики авторами проведена оценка инновационного потенциала конкретного региона (Владимирской области) и сформирована модель разработки инновационного проекта.

Ключевые слова: инновации, потенциал, экономическая система, модель, регион.

М1кЪаН Баппоу А1уопа Яошапоуа

В основе экономического развития регионов лежит инновационная направленность отраслей экономики, создающая базу для формирования долгосрочной стратегии развития региона. В России масштабы инновационной деятельности, ее характер и результативность еще далеки от аналогичных параметров не только наиболее развитых в экономическом отношении стран мира, но и стран второго эшелона. Активизация инновационной деятельности имеет важное значение как для России в целом, так и для Владимирской области в частности, особенно в современных условиях экономического кризиса.

Целью написания статьи является комплексное статистическое исследование инновационного потенциала Владимирской области с разработкой модели, позволяющей определить элементы и этапы инновационного проекта. Задачами исследования были выявление инновационного потенциала региона, на основе системы показателей, определение инновационного профиля экономической системы и разработка модели инновационного проекта. Исследование базируется на методах ведущих российских и зарубежных ученых и специалистов в области статистики, экономики научно -технического прогресса, теории инноваций, инновационного менеджмента, науковедения, компьютерной обработки данных. Также использованы статистические методы представления данных, учитывающие инновационную составляющую конкретного региона, т.е. его спецификацию. При анализе экономической составляющей регионального развития прерогативой является инновационный путь развития, о котором говорится в послании Президента РФ Федеральному Собранию, закрепленный в Стратегии социально-экономического развития РФ и каждого региона с учетом имеющегося потенциала и особенностей территориального межотраслевого планирования. Посредством оценки авторами выявлен уровень инновационного развития и предложена соответствующая модель. Рассматривая стратегию развития РФ на период до 2020 г., предусмотрен переход России на инновационный путь развития, к построению общества, базирующегося преимущественно на генерации, распространении и использовании знаний.

Уникальные навыки и способности, умение адаптировать их к постоянно меняющимся

© Баринов М.А., Романова А.Д., 2015

условиям деятельности и высокая квалификация - ведующие производственные ресурсы, главные факторы материального достатка. Национальная инновационная система (НИС) РФ в качестве непременного условия своего развития предполагает создание на территории страны инновационных зон, в которых концентрируются мобильные высококвалифицированные кадры. К тому же ключевым фактором становится доступность рынков информации и финансов. В условиях переходного периода российской экономики и становления рыночных отношений подавляющее большинство предприятий, включая отраслевые и академические научно-исследовательские институты, столкнулись с целым рядом проблем рыночной востребованности результатов их деятельности.

Выявленные проблемы формирования инновационного потенциала не дают в полной мере реализовать возможности предприятия и являются типичными:

- слабая ориентированность научных разработок на конкретного потребителя, технологическое отставание производства;

- отсутствие у участников инновационного процесса научных знаний и опыта организации проекта;

- низкая эффективность организационных структур, предназначенных для осуществления инновационной деятельности и др.

Таблица 1

Система обобщающих показателей, характеризующих инновационный потенциал региона

Группа показателей Показатель Условное обозначение показателя Пограничная характеристика показателя

Z

Доля работников с высшим образованием в общей численности промышленно-производственного персонала, отн. ед. К1 0,25 0,80

Кадровая составляющая Доля затрат на профессиональное обучение в общем объеме издержек на рабочую силу, отн. ед. К2 0,15 0,50

03 £ Численность студентов вузов на 10 тыс. чел. населения территории, чел. КЗ 100,00 150,00

<и К О а Уровень износа основных производственных фондов, в % Т1 60,00 25,00

§ я Технико-технологиче- Коэффициент обновления основных производственных фондов, в % Т2 4,50 12,00

о а е? <и Рч ская составляющая Удельный вес оборудования со сроком эксплуатации до 10 лет, отн. ед. ТЗ 0,70 0,33

Доля затрат на науку и научные исследования и разработки в ВРП, в % Ф1 2,50 5,00

Финансовая составляющая Удельный вес затрат на инновации в общем объеме выпускаемой продукции, в % Ф2 2,50 5,00

Отношение объемов инвестиций в промышленность к ВРП, в % Ф3 2,40 11,8

Окончание таблицы 1

Группа показателей Показатель Условное обозначение показателя Пограничная характеристика показателя

Я Z

Научная составляющая Удельная численность работников, выполняющих научные исследования, на 10 тыс. чел. населения, чел. Ш 13,00 40,00

Численность кандидатов и докторов наук на 10 тыс. чел. населения территории, чел. Н2 0,40 4,00

Удельный вес стоимости машин и оборудования в общем объеме основных средств отрасли «Наука и научное обслуживание», в % Н3 16,00 35,00

Результативная компонента Число патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. чел. населения, в % P1 2,50 5,00

Уровень инновационной активности промышленных предприятий, в % P2 10,00 40,00

Доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции, в % P3 8,00 15,00

Инновационный потенциал — описание возможностей организации по достижению целей за счет реализации инновационных проектов [4]. Рассмотрим инновационный потенциал с точки зрения ресурсной компоненты, характеризующей возможности отдельных ресурсов для осуществления инновационной деятельности во Владимирской области, так и результативной компоненты, отражающей результат реализации использования ресурсных возможностей [8, с. 12] (см. табл. 1.). В работе проводится оценка инновационного потенциала Владимирской области на базе построения инновационного профиля улучшения инновационной инфраструктуры и формирования показателей, характеризующих инновационный потенциал региона. Состояние инновационного потенциала определяется путем непосредственного сравнения обобщающих показателей с их пограничными характеристиками R и Z. Однако наиболее полную картину, даст подход, позволяющий агрегировать отдельные характеристики потенциала и рассматривать их в комплексе - в виде совокупности координат единой шкалы [6, с. 108]. Определим координаты обобщающего показателя I инновационного потенциала (см. табл. 2 и 3) [7; 5].

Таблица 2

Координаты обобщающего показателя инновационного потенциала

Неравенство Расчет координаты

Для всех показателей

I < = R i = R / I, при этом значению координаты присваивается знак " -"

R < I < Ъ 1 = I / Ъ - диапазон значения координаты будет варьироваться в пределах от 0 до 1

I > = Ъ 1 = Ъ / I - диапазон значения координаты будет всегда выше 1

Для показателей Т1 и Т3

I < = R i = I / R, при этом значению координаты присваивается знак " -"

R < I < Ъ 1 = Ъ / I - диапазон значения координаты будет варьироваться в пределах от 0 до 1

I > = Ъ 1 = I /Ъ - диапазон значения координаты будет всегда выше 1

I - значение обобщающего показателя, характеризующего ресурсную и результативную составляющую инновационного потенциала; R - пороговое значение, отражающего границу min допустимого уровня кризисности его состояния; Z - пороговое значение, отражающего границу его предкризисного состояния.

Таблица 3

Исходные и расчетные данные для оценки инновационного потенциала

Владимирской области

Исходные данные Расчетные данные (i-го) показателя

Показатель (Т-го)показателя

2010 2014 2010 2014

K1 3,80 4,20 0,21 0,12

K2 0,40 0,55 0,80 1,10

K3 321,00 281,00 0,46 0,53

T1 42,30 44,60 -0,70 0,74

T2 5,00 5,00 0,42 0,42

T3 0,35 0,33 -0,50 -0,47

Ф1 1,60 1,22 1,56 2,05

Ф2 1,23 1,54 2,03 1,62

Ф3 8,90 11,20 0,75 0,95

H1 10,10 11,80 1,28 1,10

H2 1,98 2,67 0,49 0,67

H3 17,00 21,00 0,48 0,60

P1 1,31 1,60 -1,90 1,56

P2 9,50 10,10 -1,05 0,25

P3 6,90 10,60 -1,16 0,70

Полученные координаты потенциала могут быть графически отображены в вид инновационного профиля Владимирской области (см. рис. 1) [8].

Рис. 1. Инновационный профиль Владимирской области в 2010 г. и 2014 г.

В соответствии с выявленным уровнем рассчитанных координат на нем могут быть выделены три зоны. Зона благоприятного состояния (¡>1), для которой характерен выход с траектории кризисного развития инновационных процессов, и она требует разработки мероприятий, направленных на поддержание позитивной динамики сложившейся ситуации. Зона удовлетворительного состояния (0<К1) свидетельствует о недостаточном формировании инновационной экономики региона уровне потенциала и необходимости поиска путей улучшения использования его ресурсной составляющей и активизации конечных результатов инновационной деятельности. Зона неудовлетворительного состояния (¡<0) отражает негативные тенденции в формировании инновационной экономики, что требует разработки системы мероприятий, направленных на повышение ресурсной и, соответственно, результативной составляющей инновационного потенциала региона.

Так, значения координат кадровой составляющей находятся в зоне удовлетворительного и благоприятного состояния. В области существует фундаментальная научная база, способная генерировать инновационную продукцию. Важным инициатором развития инновационной деятельности остается вузовская наука, которая сохраняет значительную часть кадрового потенциала, занимающегося прикладными и фундаментальными исследованиями. Обобщающие показатели финансовой составляющей находятся в зоне благоприятного состояния. Затраты на науку и исследования составляют 1,22 % от валового регионального продукта (ВРП) в 2014 г., т.е. 3486,7 млн руб. В развитых странах сегодня тратится на научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) 2-3 % валового внутреннего продукта (ВВП). Таким образом, первым шагом по инновационному пути развития должно стать ежегодное привлечение инвестиций в сферу НИОКР. Значения результативной компоненты находятся в удовлетворительном и благоприятном состоянии в 2014 г, в то время как, в 2010 г. они находились в неудовлетворительном состоянии. В итоге можно сделать вывод о том, что Владимирская область обладает инновационным потенциалом и находится в зоне благоприятного состояния. Инновация - это не только какая-то конкретная современная технология или новый строительный материал, но и достаточно широкое инженерное или организационно-правовое внедрение. Данное внедрение и необходимо осуществлять на основе эффективной модели разработки инновационного проекта (см.рис.2). В данной модели представлены различные виды инноваций (проектные, в управление и т.д.). позволяющие по средствам критериальной оценки и визуального моделирования повысить эффективность проектных решений [2].

Рис. 2. Модель разработки инновационного проекта

В связи с вышеизложенным в данном исследовании предлагается:

1) использовать, предлагаемую методику для оценки эффективности инновационных проектов;

2) сформировать единую систему по выявлению инновационного профиля региона;

3) использовать модель разработки инновационного проекта в качестве базиса для различных секторов экономики.

Таким образом, серьезным этапом на ближайшую перспективу является создание такой инфраструктуры инновационной деятельности, которая позволит обеспечить выполнение всех функций, а также быстро адаптироваться к постоянным изменениям, связанным с непрерывным процессом создания новых знаний на основе модели и методики оценки, предложенных авторами. От уровня развития инновационной инфраструктуры, от качества ее функционирования будет зависеть не только скорость осуществления инновационных преобразований в экономике области, их стоимость и результативность, но и возможность реализации любого инновационного проекта.

Библиографический список

1. Воронин, В. Б. Региональная политика России (географические аспекты совершенствования) / В. Б. Воронин, М. Д. Шарыгин. - Самара : Изд-во Самар. гос. эконом, акад., 2011. - 192 с. - ISBN 5-94622-006-3.

2. Гладкий, Ю. Н. Основы региональной политики : учебник / Ю. Н. Гладкий, А. И. Чистобаев. - СПб. : Изд-во Михайлова В. А., 2012. - 695 с. - ISBN 5-8016-0032-9.

3. Глазьев, С. Ю. Об альтернативной системе мер государственной политики модернизации и развития отечественной экономики / С. Ю. Глазьев // Российский экономический журнал. - 2011. - № 4. - С. 128-130.

4. Ильенкова, С. Д. Инновационный менеджмент : учебно-методический комплекс / С. Д. Ильенкова, В. И. Кузнецов, С. Ю. Ягудин ; под ред. С. Ю. Ягудина. - М.: МЭСИ, 2011 . - 192 с. - ISBN 5-238-00466-4.

5. Макаров, В. JI. Инновационный менеджмент в России : вопросы стратегического управления / В. JI. Макаров. - М. : Наука, 2012. - 432 с. - ISBN 5-02-032880-4.

6. Миронова, Н. Б. Инновационное развитие России : анализ основных индикаторов [Электронный ресурс] / Н. Б. Миронова // Современные научные исследования и инновации. - 2012. - Режим доступа : http://web.snauka.ru/issues/2013/05/24170 (дата обращения : 17.03.15).

7. Москвина, О. С. Инновационный потенциал как фактор устойчивого развития региона / О. С. Москвина // Инновации. - 2012. - № 12. - С. 37-41.

8. Основные показатели инновационной деятельности [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/ (дата обращения : 16.02.2015).