СПОСОБЫ ВЫБОРА ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ОСНОВАННЫЕ НА ГРУППЕ КЛАССИФИКАТОРОВ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

1. Способ осуществления основанного на генетическом алгоритме выбора признаков, способ содержит этапы, на которых:
применяют множественные шаблоны разделения данных к обучающему набору данных для построения множественных классификаторов для получения, по меньшей мере, одного результата классификации;
интегрируют, по меньшей мере, один результат классификации из множественных классификаторов для получения интегрального результата точности; и
выводят интегральный результат точности в генетический алгоритм в качестве пригодного значения для подмножества признаков-кандидатов, при этом осуществляется основанный на генетическом алгоритме выбор признаков.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором используют генетический алгоритм для получения подмножества признаков-кандидатов.
3. Способ по п.1, в котором множественные шаблоны разделения данных делят обучающий набор данных на данные тренировки и данные тестирования.
4. Способ по п.1, в котором множественные классификаторы выбирают из группы, состоящей из, по меньшей мере, одного из машины векторной поддержки, дерева решений, линейного дискриминантного анализа и нейронной сети.
5. Способ по п.1, в котором построение множественных классификаторов дополнительно содержит использование метода повторной выборки для получения каждого из множества тренировочных наборов и множества тестирующих наборов из обучающего набора данных.
6. Способ по п.1, в котором построение множественных классификаторов дополнительно содержит использование множества тренировочных наборов.
7. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором комбинируют результаты классификации из множественных классификаторов для формирования группового прогнозирования.
8. Способ по п.1, в котором интеграция, по меньшей мере, одного результата классификации дополнительно содержит вычисление, по меньшей мере, одного результата, выбранного из группы, состоящей из среднего, взвешенного среднего, мажоритарного голосования, взвешенного мажоритарного голосования и срединного значения.
9. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором используют генетический алгоритм для получения оптимального конечного подмножества признаков.
10. Способ по п.1, при этом способ используют в приеме рентгенографии, выбранном из группы, состоящей из, по меньшей мере, одного из CT, MRI, облучения рентгеновскими лучами и ультразвука.
11. Способ по п.1, при этом способ используют в компьютеризированной системе обнаружения (CAD).
12. Способ по п.11, при этом способ используют в CAD заболевания, выбранного из группы, состоящей из, по меньшей мере, одного из рака легких, рака молочной железы, рака предстательной железы и колоректального рака.
13. Способ по п.1, при этом способ используют в диагностике с помощью компьютера (CADx).
14. Способ по п.13, при этом способ используют в CADx заболевания, выбранного из группы, состоящей из, по меньшей мере, одного из рака легких, рака молочной железы, рака предстательной железы и колоректального рака.