ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ДЫМООБРАЗУЕЩЕЙ СПОСОБНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ И РАСЧЕТ ВИДИМОСТИ ПРИ ПОЖАРЕ

DOI: https://doi.Org/10.33408/2519-237X.2021.5-1.5 УДК 614.841.13

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ДЫМООБРАЗУЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ И РАСЧЕТ ВИДИМОСТИ ПРИ ПОЖАРЕ

Суриков А.В., Лешенюк Н.С.

Цель. Для различных типов материалов изучить зависимость величины коэффициента дымообразования, определенной по стандартизированной методике, от доли сгоревшего материала и длины волны оптического излучения, проходящего через задымленную среду при их горении, и разработать на основе полученных данных скорректированные методики определения величин коэффициента дымообразования и удельного выхода дыма.

Методы. Значения показателя ослабления оптического излучения и доли сгоревшего материала при определении его коэффициента дымообразования определялись экспериментально. Изменение времени потери видимости при пожаре определялось расчетным методом.

Результаты. Экспериментально получены величины показателя ослабления оптического излучения, проходящего через задымленную среду при горении 10 типов материалов, и определены значения коэффициента дымообразования, учитывающие долю массы сгоревшего материала и длину волны излучения. Установлена экспериментальная зависимость изменения показателя ослабления оптического излучения в диапазоне длин волн (400-1100) нм при горении 10 типов материалов. Экспериментально определены значения удельного выхода дыма 10 типов материалов. Показано, что при отсутствии учета доли массы сгоревшего материала и длины волны зондирующего излучения значение коэффициента дымообразования уменьшается до 2,6 раза, что приводит к увеличению расчетного значения времени наступления потери видимости при пожаре до 30 %. Скорректирована методика определения удельного выхода дыма при горении материалов.

Область применения исследований. Результаты исследования могут быть применены при моделировании пожаров и оценке уровня пожарной безопасности людей.

Ключевые слова: моделирование, видимость, дымообразующая способность, удельный выход дыма, показатель ослабления оптического излучения, длина волны зондирующего излучения, доля сгоревшей массы материала.

Введение

Пожары сопровождаются интенсивным выделением дыма, который является непосредственным объектом таких опасных факторов пожара, как ограниченная видимость и токсичность продуктов горения. Многолетний опыт моделирования пожаров и оценки их динамики показывает, что предельная видимость, как правило, наступает раньше других факторов. Этот фактор зависит от дымообразующей способности пожарной нагрузки, что определяет важность корректности ее учета при проектировании зданий и сооружений, разработке тактики пожаротушения и проведении спасательных работ.

В мировой практике (Европа, США) в качестве количественной характеристики дымообразующей способности материалов используется величина, называемая удельный выход дыма (soot yield) Ys, которая равна отношению массы дыма шь к массе сгоревшей пожарной нагрузки Шт [1].

Исходным (прямым) методом определения величины Ys является метод контроля потока дымовых газов, который заключается в измерении массы дымовых частиц, осаждаемых на фильтре, через который прокачивается дым [2].

Вследствие сложности и трудоемкости данного метода для решения локальных практических задач применяются косвенные оптические методы определения Ys, основанные на измерении ослабления оптического излучения, проходящего через дым. Как правило, прохождение оптического излучения при определении Ys фиксируется на длине волны 632 нм [2; 3]. При этом испытательные установки предварительно калибруются по стандартным данным, получаемым прямым методом.

В Республике Беларусь в качестве показателя пожарной опасности веществ и материалов, определяющих их дымообразующую способность, применяется коэффициент дымооб-разования Бш.

Определение Бш основано на измерении максимального ослабления (показателя ослабления к) лазерного излучения с длиной волны 632 нм при его прохождении через дым и определяется по формуле:

V I

Бш = -V- 1п -0,

ш1 I

н

где Бш - массовый коэффициент дымообразования, м2/кг; V - объем измерительной камеры (0,512 м3), заполненной дымом, м3; шн - начальная масса материала, кг (определяется площадкой размером 40*40 мм и толщиной материала не более 10 мм (для образцов пенопла-стов допускается толщина до 15 мм)); I - длина пути прохождения света через дым (0,8 м); I - интенсивность прошедшего света; Iо - интенсивность падающего света1.

При пламенном горении зависимость показателя ослабления от времени к(^) имеет максимум вследствие выгорания образца материала с последующим проявлением процессов коагуляции и седиментации частиц дыма, приводящих к уменьшению концентрации частиц дыма и увеличению его прозрачности.

С учетом закона Бугера - Ламберта выражение (1) имеет вид:

Б. = ^,

шн

где к - показатель ослабления излучения в среде, м-1.

Как показано в работе [4], величина Бш пропорциональна У^

Б = У о ,

ш 5 V /

где Оя - удельный массовый коэффициент экстинкции, м2/кг.

Однако выражение (3) будет справедливо только при полном сгорании испытуемого образца, т.к. при определении Уя учитывается доля сгоревшего материала, идущего на образование дыма.

В ряде случаев в условиях испытаний по определению Бш наблюдается неполное сгорание исследуемых образцов при достижении максимального значения показателя ослабления к светового потока, принимаемого для расчета Бш согласно формуле (1). При неполном сгорании материалов значения Уя, рассчитанные с использованием измеренной величины Бш, будут занижены. Это, несомненно, будет влиять на результаты расчета значений опасных факторов пожара, в частности, приведет к увеличению значения предельной видимости 1пр в дыму. Следовательно, для корректного определения величины Бш необходимо в процессе испытаний устанавливать долю сгоревшего материала Адсм.

При проектировании зданий и сооружений для расчета предельной видимости при пожаре 1пр применяются интегральная, зонная и полевая модели развития пожара. Расчет значения 1пр в данных моделях основан на определении концентрации дыма, при которой на соответствующем расстоянии объект наблюдения (например, эвакуационный выход) становится неразличимым. Значение 1пр рассчитывается исходя из величины яркостного порога чувствительности человеческого глаза в условиях задымления.

При проведении расчетов задымления в помещении в интегральной модели в качестве значений дымообразующей способности пожарной нагрузки Б, как правило, используется или база типовой пожарной нагрузки [5], или значения коэффициентов дымообразования различных материалов Бш, полученные в условиях испытаний по стандартизированной методике ГОСТ2. В зонной и полевой модели развития пожара в качестве параметра пожарной нагрузки, характеризующего дымообразующую способность материала, применяется Уя.

1 Пожаровзрывобезопасность веществ и материалов. Номенклатура показателей и методы их определения: ГОСТ 12.1.044-89. - Взамен ГОСТ 12.1.044-84; введ. 17.12.92. - М.: Изд-во стандартов, 1989. -С.74-76.

2 См. сноску 1.

Прямое применение данных по Бт и Ух (при определении О т по стандартизированном методике ГОСТ и Ух по формуле (3)) для расчета предельной видимости при пожаре 1пр имеет методическую ошибку, связанную с длиной волны зондирующего излучения X при определении От.

Основным моментом, который должен быть учтен при расчете видимости, является корректное применение значений удельного массового коэффициента экстинкции Ох. Удельный массовый коэффициент Экстинкции Ох численно равен показателю ослабления оптического излучения при единичной массовой концентрации дыма. Он зависит от горящего материала и длины волны света, проходящего через дым X [6].

Влияние изменения Ох в зависимости от материала пожарной нагрузки на расчет предельной видимости рассмотрено в работе [7]. Результаты экспериментальных исследований по определению Ох, полученные в семи различных научно-исследовательских лабораториях, систематизированы в работе [8]. В указанной работе представлены значения Ох для 17 веществ и материалов при зондировании дыма, образованного при их горении, оптическим излучением с длиной волны X = 632,8 нм. На практике для оценки видимости при пожаре применяется усредненное значение Ох, равное 8700 м2/кг на длине волны 632,8 нм с доверительным интервалом ±1170 м2/кг и доверительной вероятностью 95 %. Данное значение принимается независимо от природы и происхождения материала [1; 9; 10].

Известно, что человеческий глаз неодинаково чувствителен к излучению различных длин волн. Наибольшая его чувствительность соответствует желто-зеленому цвету, т. е. диапазону длин волн 550-570 нм. Эти значения соответствуют дневному зрению человека. В работе [11] установлено, что условия задымления соответствуют условиям сумеречного зрения. Этот вид зрения человека характеризуется смещением максимальной чувствительности глаза в голубую область спектра. При этом максимальное ее значение соответствует диапазону длин волн 505-515 нм. Данное явление носит название эффекта Пуркинье. Зависимость относительной спектральной световой чувствительности глаза человека V от длины волны излучения X приведена на рисунке 1 [12]. С учетом того что при определении предельной видимости расчет проводится для предельной чувствительности глаза, определение параметров дымообразования пожарной нагрузки с применением оптических методов необходимо проводить именно на длине волны зондирующего излучения, соответствующей максимальной чувствительности глаза.

Так как величина предельной видимости 1пр при задымлении определяется максимальной чувствительностью глаза для сумеречного зрения, т. е. при длине волны X = 505-515 нм, при расчете 1пр следует использовать значения коэффициента дымообразо-вания Бт и удельного массового коэффициента экстинкции Ох, соответствующие данному диапазону длин волн излучения.

В данной работе описана скорректированная методика определения величины удельного выхода дыма Ух, основанная на стандартизованной методике определения коэффициента дымообразования Бт и дополненная учетом доли сгоревшего материала Ад см и значения удельного массового коэффициента экстинкции Ох от вида горящего материала. Представлены результаты экспериментального исследования зависимости значений коэффициента дымообразования Бт и удельного массового коэффициента экстинкции Ох от длины волны оптического излучения для различных типов пожарной нагрузки.

Основная часть

Учет доли сгоревшего материала при определении дымообразующей способности материалов. Экспериментальные исследования проводились на базе Государственного учреждения образования «Университет гражданской защиты Министерства по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь» на испытательной установке «Дым» (сертификат аккредитации рег. № БУ/112 1.0102 от 19.03.1996)3.

3 См. сноску 1.

X, мкм

Рисунок 1. - Кривая видимости для сумеречного (1) и дневного (2) зрения

Методика измерений основывалась на регистрации в условиях стандартных испытаний максимального ослабления лазерного излучения, проходящего через дым, полученный при горении исследуемого материала, и соответствовала ГОСТ4. В качестве приемника излучения применялся фотодиод ФД-7К (ДА = 400-1100 нм). Результаты измерений интенсивности лазерного излучения фиксировались каждые 3 с на персональном компьютере.

Для выбора исследуемых материалов были проанализированы результаты испытаний более 500 материалов, полученные на базе научно-исследовательских учреждений Министерства по чрезвычайным ситуациям [13]. По результатам анализа были определены материалы, при горении которых максимально ослабляется оптическое излучение, проходящее через образующийся при этом дым.

Для исследований были выбраны следующие материалы: древесина хвойных пород (далее - древесина), древесностружечная плита (далее - ДСП), древесно-волокнистая плита средней плотности (далее - МДФ), фанера, ориентированно-стружечная плита (далее - ОББ-плита), пенополистирол марки «ППТ» (далее - ППТ), поливинилхлорид (далее - ПВХ), полиэтилен (далее - ПЭТ), пенополиуретан (далее - ППУ), резина.

В процессе экспериментов испытания прекращались в момент достижении максимума поглощения оптического излучения. Образцы взвешивались до и после испытаний для определения доли сгоревшей массы Адсм. Полученные результаты представлены в таблице 1.

Таблица 1. - Результаты измерений доли сгоревшего материала

Материал Средняя начальная масса, г Средняя сгоревшая масса, г Средняя доля сгоревшего материала, отн. ед.

ППУ 0,65 ± 0,01 0,65 ± 0,01 1,00 ± 0,01

ПВХ 3,37 ± 0,01 1,77 ± 0,05 0,52 ± 0,01

Фанера 3,65 ± 0,01 3,44 ± 0,03 0,94 ± 0,01

Древесина 3,55 ± 0,01 3,10 ± 0,03 0,87 ± 0,01

МДФ 7,30 ± 0,01 5,86 ± 0,02 0,80 ± 0,01

ДСП 3,28 ± 0,01 2,79 ± 0,03 0,85 ± 0,01

ППТ 0,40 ± 0,01 0,40 ± 0,01 1,00 ± 0,01

ПЭТ 0,85 ± 0,01 0,85 ± 0,01 1,00 ± 0,01

Резина 2,50 ± 0,01 1,17 ± 0,03 0,47 ± 0,01

OSB-плита 7,40 ± 0,01 6,24 ± 0,03 0,84 ± 0,01

Сравнение полученных результатов с известными данными [14; 15] показало, что они практически идентичны, отличие доли сгоревшего материала для исследованных материалов по сравнению с результатами работ [14; 15] находится в пределах 1-2 %.

Проведенные исследования доли сгоревшего материала Адсм при определении коэффициента дымообразования позволяют сделать следующие выводы:

1. Для ряда синтетических полимерных материалов (ППТ, ППУ и ПЭТ) характерно полное выгорание (Адсм = 1) до момента достижения максимального ослабления оптического излучения, проходящего через образованный при их горении дым.

2. Исследуемые образцы ПВХ и резины образовывали негорючий остаток. По всей видимости, это связано с наличием в исследуемых образцах негорючих соединений (например, SiO2, CaCl2, KOH и др.).

Следует отметить, что на стадии предварительных исследований в качестве ПВХ изделия нами применялась ПВХ-панель [4], а в результатах, представленных в таблице 1, -ПВХ-короб, применяемый для прокладки электрической проводки. При этом в первом случае доля сгоревшего материала Адсм составляла 0,75 ± 0,03, а рассматриваемом случае -0,52 ± 0,01. Вместе с тем ослабление интенсивности излучения при горении указанных образцов было сопоставимо. Для ПВХ-панели оно составляло около 83 %, а для ПВХ-короба -около 75 %. Средняя масса сгоревшей ПВХ-панели превышала аналогичный параметр ПВХ-короба примерно на 10 %. Таким образом, для изделий из ПВХ доля массы сгоревшего материала Адсм при достижении максимального ослабления оптического излучения, проходящего через образованный при их горении дым, может варьироваться в достаточно широком диапазоне (50-80 % от начальной массы).

Меньшая доля сгоревшей массы для ПВХ-короба обусловлена его областью применения и внесением в полимерную композицию материала специальных металлсодержащих

4 См. сноску 1.

добавок, снижающих его пожарную опасность вследствие уменьшения скорости распространения пламени. Однако, как показали наши исследования, в условиях пламенного горения ослабление интенсивности оптического излучения, а следовательно, и значения коэффициентов дымообразования ПВХ-коробов и изделий, в которых указанные добавки отсутствуют, будут сопоставимы.

3. Древесина и изделия из нее (за исключением фанеры) имеют практически одинаковое значение доли сгоревшего материала Адсм, составляющего 0,80-0,85 от начальной массы образцов. Вместе с тем наблюдается увеличение доли сгоревшего материала при уменьшении толщины изделия. Например, для исследованных образцов О8Б-панели (толщина -9,0 мм) значение Адсм составило 0,84 ± 0,01, а для образцов древесины (толщина образцов -5,0 мм) - 0,87 ± 0,01. Наиболее выражен данный эффект при горении фанеры (толщина образцов - 4,0 мм, толщина слоев - около 1,3 мм) - Адсм = 0,94 ± 0,01. Особенностью горения этого материала являлось резкое «вскрытие» слоев образца, обусловленное его неоднородностью (наличием более тонких слоев исходного материала). После чего происходит одновременное горение всех слоев фанеры. Полученные значения Адсм для исследованных образцов фанеры (0,94 ± 0,01) практически совпадают со значением Адсм для картона, равным 0,96 ± 0,03 согласно работам [14; 15].

Экспериментальные исследования ослабления интенсивности оптического излучения в зависимости от длины волны. Зависимость ослабления интенсивности оптического излучения в дыму от длины волны определяется соответствующей зависимостью удельного массового коэффициента экстинкции ах. Как следует из выражений (2), (3):

k -a,

где Сё - концентрация дыма,

С - Ш± - шн д Y

W _ V ~ V дсм S- V-V

Следовательно, при одинаковой величине пожарной нагрузки тн относительная величина удельного массового коэффициента экстинкции Ох (X;) будет равна отношению показателей ослабления (экстинкции) излучения к на измеряемой X; и базовой Ал длинах волн:

О

Измерения показателя экстинкции к на различных длинах волн были проведены на экспериментальной установке «Дым». В качестве источников света применялись полупроводниковые лазерные модули (81010 (X = 405 ± 10 нм), б-12 (X = 532 ± 5 нм), Б8Ь6505-0921 (X = 650 ± 5 нм), б-13 (X = 850 ± 2 нм), КЬМ-Б980-5-5 (X = 980 ± 5 нм)) мощностью 3-5 мВт. Для каждого исследуемого материала последовательно проводились серии из 5 опытов для каждой длины волны. Погрешность определения величины Ох^г) определяется погрешностью измерения к(кг) и погрешностью приготовления образцов пожарной нагрузки одинаковой массы. Образцы исследуемых материалов готовились с погрешностью по начальной массе не более 0,01 г. Данная точность была определена на стадии предварительных экспериментов и позволяла обеспечить погрешность конечных результатов не более 15 % (т. е. соответствовала требованиям метода ГОСТ5). Показатель ослабления к определялся согласно закону Бугера - Ламберта. Результаты полученных экспериментальных данных приведены в таблице 2.

Графически полученные результаты представлены на рисунке 2. На графиках показаны отношения средних значений показателя ослабления кх, полученные на длинах волн 405, 532, 850 и 980 нм, к среднему показателю ослабления на длине волны 650 нм - к650. Это обусловлено тем, что для наиболее близкой к длине волны, равной 632,8 нм, известно усредненное значение удельного массового коэффициента экстинкции Ох (8700 ± 1170 м2/кг) [9]. Таким образом, зная соотношение показателя ослабления на длине волны kx/k650 в исследуемом диапазоне, можно определить соответствующее соотношение значений удельного массового коэффициента экстинкции Ох^/Ох^).

См. сноску 1.

2 1

IE-1,5

1

400

k¡/k6¡„ - 1130s6/.-i.«= R* - 0.95

500

600 700 8 00 Длина волны а, ни

я-ППУ

900

1000

iA„ = 65Э,03/.]:,]04 R¡ = ü,99

600 700

Длина волны / и ч

б-ПВХ

k,/k¡50 = 196.19л-0-8 R2 = 0,99

600 700 800 900 Длина волны У. нм

в - фанера

kjk6¡0 = 933,88л-1™ R2= 0.99

600 700 800 900 . llHII;! волны X, нм

1000

д - МДФ

(fc¿/£ffjo= 3069.5/ U»

R2 = 0.96

600 700 800 Длина i n ты л. нм

ж--ППТ

2,50

¡S2.00

f 1,50

в

Э 1,00 т

£ 0,50 0.00

h!hs¡¡ = 97,684л0704 R2 — 0.99

600 700 800 Длина волны /.. нм

г - древесина

-к

k;!kisí - 20.ii.7A í-1»1 R==0,97

400 500 SO 0 700 ROO 900 1000 Длння ВОЛНЫ / . нм

е - ДСП

600 700 SOO Длина волны/,нм

3-ПЭТ

R: = 0.98

600 700 800 Длина волны /., нм

и - резина

шов

464:jlx-í,-9ií R: = 0.9i

400 500 600 700 800 Длина волны /. нм

к - OSB-плита

900

1000

Рисунок 2. - Зависимости отношения показателя ослабления оптического излучения кх (405, 532, 850 и 980 нм) к показателю ослабления кб50 для исследованных материалов

Таблица 2. - Значения показателя ослабления оптического излучения к при различных длинах волн зондирующего излучения_

Показатель ослабления оптического излучения к

Материал при длине волны зондирующего излучения, м-1

405 нм 532 нм 650 нм 850 нм 980 нм

ППУ 0,34 ± 0,01 0,28 ± 0,03 0,18 ± 0,01 0,16 ± 0,01 0,14 ± 0,02

ПВХ 2,64 ± 0,14 1,98 ± 0,31 1,67 ± 0,18 1,24 ± 0,17 1,08 ± 0,03

Фанера 0,92 ± 0,02 0,72 ± 0,10 0,64 ± 0,04 0,49 ± 0,05 0,44 ± 0,07

Древесина 0,67 ± 0,02 0,56 ± 0,06 0,47 ± 0,08 0,41 ± 0,03 0,36 ± 0,03

МДФ 1,63 ± 0,07 1,22 ± 0,18 1,00 ± 0,12 0,73 ± 0,05 0,65 ± 0,05

ДСП 1,08 ± 0,11 0,81 ± 0,06 0,56 ± 0,08 0,49 ± 0,04 0,37 ± 0,04

ППТ 0,57 ± 0,03 0,41 ± 0,03 0,30 ± 0,06 0,26 ± 0,06 0,17 ± 0,07

ПЭТ 0,66 ± 0,03 0,49 ± 0,06 0,38 ± 0,06 0,31 ± 0,05 0,24 ± 0,02

Резина 2,15 ± 0,08 1,85 ± 0,18 1,57 ± 0,16 1,44 ± 0,15 1,26 ± 0,05

OSB-плита 1,45 ± 0,07 1,05 ± 0,03 0,97 ± 0,08 0,80 ± 0,09 0,56 ± 0,06

Анализ полученных данных показал, что в исследуемом диапазоне длин волн зависимости в целом идентичны для всех исследованных материалов и подчиняются зависимости вида:

К/кб5о 2,

где А1 и А2 - коэффициенты, определяемые согласно таблице 3. Таблица 3. - Значения коэффициентов А1 и А2 для исследованных мате

риалов

Материал Коэффициент А] Коэффициент А2

ППУ 1130,6 1,065

ПВХ 653,0 1,004

Фанера 196,2 0,820

Древесина 97,7 0,704

МДФ 933,9 1,058

ДСП 2035,7 1,161

ППТ 3069,5 1,232

ПЭТ 1220,8 1,091

Резина 47,0 0,589

OSB-плита 464,5 0,956

Для проверки справедливости полученных результатов было проведено сравнение их с данными работы [16] (рис. 3).

Экспериментальные данные, приведенные в указанной работе, соответствуют теоретическим расчетным значениям, полученным ее авторами на основании теории Ми для горения сырой нефти. В качестве материала для сравнения была выбрана резина, т. к. средние размеры частиц дыма при ее горении максимально приближены к размерам частиц дыма, образующихся при горении нефти.

Полученные зависимости изменения показателя ослабления к от длины волны оптического излучения, проходящего через задымленную среду при горении различных материалов, позволяют

1,2

-Полученная экспериментальная зависимость при горении резины Экспериментальные данные работы [17]

0,6

0.4

400 500 600 700 800 900 1000

Длина волны х, нм

Рисунок 3. - Экспериментальная зависимость показателя ослабления оптического излучения ki, приведенного к показателю ослабления на длине волны 650 нм кб5о, при горении резины в сравнении с экспериментальными данными работы [17]

определять значения коэффициента дымо-образования Бт с учетом максимальной чувствительности глаза человека (505 нм) в условиях задымления, т.е. сумеречного зрения. Отношение показателя ослабления на длине волны 505 нм к505 к показателю ослабления на стандартизированной длине волны 632 нм к632

согласно зависимости (7) составляет 1,15-1,30. Представленная в формуле (7) зависимость позволяет прогнозировать изменение показателя ослабления оптического излучения и удельного массового коэффициента экстинкции о^ в диапазоне 400-1100 нм.

Анализ полученных экспериментальных данных. Зависимость Б т от Длины волны зондирующего излучения X обусловлена тем, что удельный массовый коэффициент экстинкции является функцией X. Исходя из полученных значений доли сгоревшей массы исследованных материалов Адсм и зависимостей 0х(Х)/0^(б50) был проведен расчет значений Бт для длины волны, соответствующей максимуму чувствительности глаза человека в условиях задымления.

В таблице 4 приведены значения Бт, полученные по формуле (1) без учета доли сгоревшей массы материала Адсм и при длине волны зондирующего излучения X = 650 нм, и значения Бт, рассчитанные с учетом доли сгоревшей массы материала Ад см и при длине волны зондирующего излучения X = 505 нм.

Из таблицы 4 видно, что значения Бт, определенные с учетом доли сгоревшей массы материала Адсм при длине волны зондирующего излучения X = 505 нм, значительно больше значений Бт, определенных по стандартной методике ГОСТ6. Например, отношение указанных значений для ПВХ и резины составляет 2,4 и 2,6 соответственно.

При моделировании динамики задымления в помещениях в условиях пожара заниженная величина Бт приведет к увеличению времени установления критического значения расстояния предельной видимости и, соответственно, к уменьшению реальной вероятности воздействия на человека опасных факторов пожара при его возникновении.

Таблица 4. - Результаты расчетов коэффициента дымообразования Dm

Материал Коэффициент дымообразования Dm, м2/кг

при начальной массе m и X = 632 нм при сгоревшей массе Am и X = 505 нм увеличение, раз

ППУ 144 215 1,5

ПВХ 253 611 2,4

Фанера 90 114 1,3

Древесина 68 95 1,4

МДФ 70 113 1,6

ДСП 88 151 1,7

ППТ 386 559 1,5

ПЭТ 227 311 1,4

Резина 321 826 2,6

OSB-плита 67 96 1,4

Для оценки влияния рассматриваемых изменений значений Бт на время критической продолжительности пожара по потере видимости была проведена серия расчетов согласно методике ГОСТ7. При постоянных параметрах помещения и пожарной нагрузки варьировалось значение коэффициента дымообразования Б т - проводилось его последовательное увеличение до 2,6 раза от начального значения. Уменьшение расчетного времени наступления потери видимости в условиях пожара при отсутствии учета массы сгоревшего материала Ат и длины волны зондирующего излучения при определении коэффициента дымообразования Бт составляет около 30 %. Таким образом, при отсутствии учета доли сгоревшей массы материала при определении его коэффициента дымообразования и спектральной чувствительности глаза (т.е. длины волны зондирующего излучения при определении коэффициента дымообразования) расчетное время наступления критической видимости при пожаре будет завышено. Данная методическая погрешность может достигать значения до 30 %. Следовательно, условия безопасной эвакуации не могут быть обеспечены.

6 См. сноску 1.

7 Пожарная безопасность. Общие требования: ГОСТ 12.1.004-91. - Взамен ГОСТ 12.1.004-85; введ. 17.12.91. - М.: Изд-во стандартов, 1991. - 88 с.

Методика определения удельного выхода дыма. На основании формулы (3) и проведенных исследований по установлению доли сгоревшего материала при определении коэффициента дымообразования Бш может быть определена величина удельного выхода дыма У. исходя из значения Бш, определяемого по стандартной методике'

Б

8.

7 =

А, а

дсм s

Проведенные исследования, представленные в данной работе, а также результаты работы [7] позволили сформулировать методику определения величины удельного выхода дыма У. на основании результатов экспериментов по определению коэффициента дымообразования Бш с учетом доли сгоревшего материала Адсм при достижении максимума ослабления оптического излучения и значения удельного массового коэффициента экстинкции о. для различных видов материалов.

Методика определения величины удельного выхода дыма Уз включает следующие операции:

1. Определить ослабление оптического излучения, проходящего через образованный при пламенном горении материала дым, и долю сгоревшего материала Ад см в условиях стандартных испытаний при расчете коэффициента дымообразования Б ш согласно методике ГОСТ9.

2. Определить согласно справочным данным или расчетным способом значение удельного массового коэффициента экстинкции о. для заданного материала. В случае отсутствия данных по а. принять его равным 8700 м2/кг (при X = 632 нм).

3. Произвести расчет удельного выхода дыма У5 согласно формуле (8).

Для проверки корректности разработанной методики было проведено сравнение полученных результатов У« с данными работы [17], в которой наиболее полным образом представлены значения У., полученные зарубежными исследователями. Расчетные значения У« представлены с учетом результатов работы [8] по определению значений о. для конкретных материалов. Результаты приведены в таблице 5. В таблице для сравнения приведены результаты расчетов У., выполненных по общепринятому выражению (3) (т.е. Б ш определен для начальной массы образцов и о. = 8700 м2/кг).

Таблица 5. - Значения удельного выхода согласно разработанной методике в сравнении с общепринятой

Материал Удельный выход дыма У., рассчитанный по общепринятому выражению (3) Расчет по разработанной методике Удельный выход дыма У. согласно источнику [18]

Коэффициент дымообразования Dm, М2/КГ Удельный массовый показатель экстинкции о., м2/кг [8] Удельный выход дыма У.,

ППУ 0,017 144 8100 0,018 0,131-0,227

ПВХ 0,029 484 9500 0,051 0,076-0,098

Фанера 0,010 96 8100 0,012 0,015

Древесина 0,008 78 8100 0,010 0,015

МДФ 0,008 87 8100 0,011 0,015

ДСП 0,010 103 8100 0,013 0,015

ППТ 0,044 386 9800 0,039 0,164

ПЭТ 0,026 227 8800 0,026 0,056-0,102

Резина 0,037 685 10300 0,067 0,078

08Б-плита 0,008 80 8100 0,010 0,015

Проведенное сравнение свидетельствует о хорошем совпадении полученных результатов с имеющимися данными в литературных источниках. Отличие данных по У., полученных по разработанной методике, от известных значений У. составляют 13-33 %. При этом значения У., рассчитанные по общепринятому выражению (3), отличаются от известных значений У« [17] на 35-63 %. Некоторое отличие полученных нами экспериментальных данных

8 См. сноску 1.

9 См. сноску 1.

от приведенных в работе [17] по ряду синтетических полимеров (полиэтилен, пенополиуретан и полистирол) может объясняться наличием различных добавок в исходных материалах для придания им определенных свойств.

Дополнительная верификация представленной методики определения У. и а. осуществлена посредством полевой модели развития пожара. В программном комплексе БОБ [1] была разработана модель стандартизированной по ГОСТ10 установки по определению коэффициента дымообразования Бш (рис. 4). Далее было проведено моделирование выполненных экспериментальных исследований для полученных согласно выражению (3) и разработанной методике значений У..

ИзмерителььЦя система

Образец материала

о Экспериментальные данные - - Ув = 0.044, аэ = 8700 м-/кг -= 0,039, ая = 9800 м2/кг

80

а

б

в г

Рисунок 4. - Модель установки по определению коэффициента дымообразования

В качестве материалов для моделирования были приняты ППТ и ПВХ как образцы синтетических полимеров, у которых максимально отличается доля сгорания материала Адсм при определении их коэффициента дымообразования Б ш, а в качестве целлюлозосодержа-щих материалов была принята древесина. Значения исходных параметров моделирования приведены в таблице 6.

Таблица 6. - Входные данные для моделирования

Параметр Значение параметров

Материал Древесина ПВХ ППТ

Плотность, кг/м3 450 1250 20

Удельная теплоемкость, кДж/кгК 1,6 0,9 1,7

Удельная теплопроводность, Вт/мК 0,14 0,20 0,04

Удельная массовая скорость выгорания, кг/м2-с 0,015 0,024 0,012

Удельный массовый коэффициент экстинкции, м2/кг 8700 8100 8700 9500 8700 9800

Удельный выход дыма 0,008 0,010 0,029 0,051 0,044 0,039

10 См. сноску 1.

На рисунке 4 представлены результаты моделирования и экспериментальные данных по определению ослабления оптического излучения при его прохождении через дым.

Сравнение данных, полученных при моделировании, с экспериментальными значениями показывает, что лучшее совпадение имеют результаты расчета при Ys, определенном по разработанной методике. Отклонение значений ослабления излучения при моделировании для указанных значений Ys от экспериментальных данных составляет 2-12 %. При этом отклонение значений при Ys, определенных по общепринятому выражению (3), находится в диапазоне 14-36 %. Таким образом, разработанная методика позволяет повысить точность определения ослабления оптического излучения в 2-3 раза по сравнению с общепринятым подходом.

Заключение

1. Экспериментально определены значения коэффициента Адсм, описывающего долю массы сгоревшего материала в экспериментах по определению коэффициента дымообразо-вания Dm. Отличие доли сгоревшего материала для исследованных материалов по сравнению с данными, приведенными в литературных источниках, находится в пределах 1-2 %. Для ряда синтетических полимерных материалов (пенополистирол, пенополиуретан, полиэтилен) характерно полное выгорание при определении их коэффициентов дымообразования. Значение Адсм для синтетических полимеров, склонных при горении к образованию коксового остатка, составляет 0,50-0,75. Природные полимерные и композиционные (на основе древесины) материалы имеют значения Адсм равные 0,80-0,85. При этом с уменьшением толщины материала наблюдается увеличение значения Адсм. Для слоистых материалов (например, фанеры с толщиной слоя около 1,3 мм) Адсм составляет 0,95.

2. Получены экспериментальные зависимости изменения показателя ослабления оптического излучения к, проходящего через задымленную среду при горении 10 различных материалов от длины волны излучения, позволяющие определять коэффициент дымообра-зования Dm с учетом максимальной чувствительности глаза человека в условиях задымления. Отношение показателя ослабления на длине волны 505 нм к505 к показателю ослабления на стандартизированной длине волны 632 нм кб32 согласно зависимости (4) составляет 1,15-1,30.

3. Показано, что при отсутствии учета Ад см и длины волны зондирующего излучения значение коэффициента дымообразования Dm уменьшается до 2,6 раза, что приводит к увеличению расчетного значения времени наступления потери видимости при пожаре до 30 %.

4. Разработана методика определения удельного выхода дыма Ys на основании результатов экспериментов по определению коэффициента дымообразования D m, учитывающая долю сгоревшего материала Адсм при достижении максимума ослабления оптического излучения и зависимость удельного массового коэффициента экстинкции Os от вида материалов.

5. Экспериментально определены значения удельного выхода дыма для древесины хвойных пород, древесностружечной плиты, древесно-волокнистой плиты средней плотности, фанеры, ориентированно-стружечной плиты, пенополистирола, поливинилхлорида, полиэтилена, пенополиуретана и резины. Проведенное сравнение полученных согласно разработанной методике значений Ys с имеющимися данными в литературных источниках свидетельствует о хорошем совпадении полученных результатов (отличие полученных данных составляет 13-33 %).

6. Для верификации разработанной методики определения удельного выхода дыма в полевой модели развития пожара в программном комплексе FDS разработана модель стандартизированной установки по определению коэффициента дымообразования. Проведено моделирование экспериментальных исследований по определению ослабления оптического излучения при его прохождении через дым. Установлено, что разработанная методика позволяет повысить точность определения Ys в 2-3 раза по сравнению с методикой, основанной на ГОСТ.

ЛИТЕРАТУРА

1. Fire dynamics Simulator (Version 5). User's Guide [Electronic resource] / K. McGrattan, R. McDermott, S. Hostikka, J. Floyd. - Washington: U.S. NIST, 2007. - Mode of access: http://fire.fsv.cvut.cz/ifer/ 2014-Training_school/Materials%20to%20software%20courses/FDS/FDS_5_User_Guide.pdf - Date of access: 16.02.2014.

2. Mulholland, G.W. The Effect of Scale on Smoke Emission / G.W. Mulholland, V. Henzel, V. Babraus-kas // Fire Safety Science: Proceedings of the Second International Symposium, Tokyo, June 13-17,

1988. / Science University of Tokyo; ed.: Т. Wakamatsu [et al.]. - New York: Hemisphere Publishing Corp., 1989. - Pp. 347-357.

3. Mulholland, G.W. Generation and Transport of Smoke Components / K.M. Butler, G.W. Mulholland // Fire Technology. - 2004. - Vol. 40. - P. 149-176. DOI: 10.1023/B:FIRE.0000016841.07530.64.

4. Суриков, А.В. Определение значений параметров моделирования и интерпретация выходных данных в программном комплексе FDS при расчете видимости в условиях задымления / А.В. Суриков, Н.С. Лешенюк // Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси. - 2018. -Т. 2, № 3. - С. 308-319. DOI: 10.33408/2519-237X.2018.2-3.308.

5. Кошмаров, Ю.А. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении: учеб. пособие / Ю.А. Кошмаров. - М.: Академия ГПС МВД России, 2000. - 118 с.

6. Mulholland, G.W. Smoke Production and Properties / G.W. Mulholland // SFPE Handbook of Fire Protection Engineering / ed.: P.J. DiNenno [et al.]. - 4th ed. - Quincy, Massachusetts: National Fire Protection Association, 2008. - Chapter 13. - Pp. 2-291 - 2-302.

7. Суриков, А.В. Расчет видимости в помещениях в условиях пожара с применением программного комплекса FDS / А.В. Суриков, Н.С. Лешенюк // Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси. - 2018. - Т. 2, № 2. - С. 147-160. DOI: 10.33408/2519-237X.2018.2-2.147.

8. Mulholland, G.W. Specific extinction coefficient of flame generated smoke / G.W. Mulholland, C. Croarkin // Fire and Materials. - 2000. - Vol. 24, Iss. 5. - P. 227-230. DOI: 10.1002/1099-1018(200009/10)24:53.0.C0;2-9.

9. Mulholland, G.W. Design and Testing of a New Smoke Concentration Meter / G.W. Mulholland, E.L. Johnsson, M.G. Fernandez, D A. Shear // Fire and Materials. - 2000. - Vol. 24, Iss. 5. - P. 231-243. DOI: 10.1002/1099-1018(200009/10)24:53.0.TO;2-N.

10. Работа в программном комплексе FireCat. Библиотека реакций и поверхностей горения в PyroSim [Электронный ресурс] // PyroSim. - Режим доступа: https://www.pyrosim.ru/download/Firecat_ FDS_fireload_lib.pdf - Дата доступа: 30.11.2017.

11. Зотов, Ю.С. Процесс задымления помещений при пожаре и разработка метода необходимого времени эвакуации людей: дис. ... канд. техн. наук: 05.26.01 / Ю.С. Зотов. - М., 1989. - 273 л.

12. Тарасов, В.В. Инфракрасные системы «смотрящего» типа: монография / В.В. Тарасов, Ю.Г. Яку-шенков. - М.: Логос, 2004. - 444 с.

13. Суриков, А.В. Количественная оценка ослабления оптического излучения, проходящего через задымленную среду / А.В. Суриков, Н.С. Лешенюк, В.О. Петухов // Вестник КИИ МЧС Республики Беларусь. - 2011. - № 2 (14). - С. 14-18.

14. Трушкин, Д.В. Совершенствование методологии определения пожарной опасности строительных материалов: дис. ... канд. техн. наук: 05.26.03 / Д.В. Трушкин. - М., 2004. - 226 л.

15. Кочкин, А.Ю. Прогнозирование и контроль экологической опасности дымов: дис. ... канд. техн. наук: 03.00.16 / А.Ю. Кочкин. - Братск, 2006. - 160 л.

16. Dobbins, RA. Comparison of fractal smoke optics model with light extinction measurement / R.A. Dobbins, G.W. Mulholland, N.P. Bryner // Atmospheric Environment. - 1994. - Vol. 28, Iss. 5. - Р. 889-897. DOI: 10.1016/1352-2310(94)90247-X.

17. Tewarson, A. Generation of Heat and Gaseous, Liquid, and Solid Products in Fire / A. Tewarson // SFPE Handbook of Fire Protection Engineering / ed.: P.J. DiNenno [et al.]. - 4th ed. - Quincy, Massachusetts: National Fire Protection Association, 2008. - Chapter 3. - Pp. 3-109 - 3-195.

Определение характеристик дымообразующей способности строительных материалов

и расчет видимости при пожаре

Determination of building materials's smoke generating characteristics and calculating the visibility in a fire

Суриков Андрей Валерьевич

Государственное учреждение образования «Университет гражданской защиты Министерства по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь», кафедра организации службы, надзора и правового обеспечения

Адрес: ул. Машиностроителей, 25, 220118, г. Минск, Беларусь e-mail: shurikoff@bk.ru ORCID: 0000-0002-3659-7297

Лешенюк Николай Степанович

доктор физико-математических наук, профессор

Государственное учреждение образования «Университет гражданской защиты Министерства по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь», кафедра естественных наук, профессор

Адрес: ул. Машиностроителей, 25, 220118, г. Минск, Беларусь e-mail: nleshenyuk@mail.ru ORCID: 0000-0002-1660-9086

Andrey V. Surikov

State Educational Establishment «University of Civil Protection of the Ministry for Emergency Situations of the Republic of Belarus», Chair of Organization of Service, Supervision and Law Support, Head of the Chair

Address: Mashinostroiteley str., 25,

220118, Minsk, Belarus e-mail: shurikoff@bk.ru ORCID: 0000-0002-3659-7297

Nikolay S. Leshenyuk

Grand PhD in Physics and Mathematics Sciences, Associate Professor

State Educational Establishment «University of Civil Protection of the Ministry for Emergency Situations of the Republic of Belarus», Chair of Natural Sciences, Professor

Address: Mashinostroiteley str., 25,

220118, Minsk, Belarus e-mail: nleshenyuk@mail.ru ORCID: 0000-0002-1660-9086

DOI: https://doi.Org/10.33408/2519-237X.2021.5-1.5

DETERMINATION OF BUILDING MATERIALS'S SMOKE GENERATING CHARACTERISTICS AND CALCULATING THE VISIBILITY IN A FIRE

Surikov A.V., Leshenyuk N.S.

Purpose. For various types of materials, to study the dependence of the value of the smoke production coefficient, determined according to a standardized method, on the fraction of burnt material and the wavelength of optical radiation passing through smoke-filled environment during their combustion; based on the data obtained to develop corrected methods for determining the values of the smoke production coefficient and smoke yield.

Methods. The values of the attenuation coefficient and the fraction of burnt material in determining its smoke production coefficient were determined experimentally. The change of the time of visibility loss at a fire was determined by a calculation method.

Findings. The values of the attenuation coefficient of optical radiation passing through a smoke-filled environment during the combustion of 10 types of materials were experimentally obtained and the values of the smoke production coefficient were determined, taking into account the fraction of the mass of the burnt material and the radiation wavelength. An experimental dependence of the change in the attenuation index of optical radiation in the wavelength range (400-1100) nm during the combustion of 10 types of materials has been established. The values of smoke yield of 10 types of materials have been determined experimentally. It is shown that without taking into account the fraction of the mass of the burnt material and the wavelength of the probing radiation, the value of the smoke production coefficient decreases by 2.6 times, which leads to an increase in the calculated value of estimated time of onset of visibility loss at a fire up to 30 %. The method for determining the smoke yield during materials combustion has been corrected.

Application field of research. The results can be applied in modeling fires and fire risk assessment.

Keywords: modeling, visibility, smoke-generating ability, smoke yield, attenuation coefficient of optical radiation, radiation wavelength, fraction of burnt material mass.

(The date of submitting: January 11, 2021) REFERENCES

1. McGrattan K., McDermott R., Hostikka S., Floyd J. Fire dynamics simulator (Version 5). User's Guide, available at: http://fire.fsv.cvut.cz/ifer/2014-Training_school/Materials%20to%20software%20courses/ FDS/FDS_5_User_Guide.pdf (accessed: February 16, 2014).

2. Mulholland G.W., Henzel V., Babrauskas V. The Effect of Scale on Smoke Emission. Proc. of the Second International Symposium «Fire Safety Science», Tokyo, June 13-17, 1988. Science University of Tokyo. Ed. by: T. Wakamatsu et al. New York, 1989. Pp. 347-357.

3. Mulholland G.W., Butler K.M. Generation and Transport of Smoke Components. Fire Technology, 2004. Vol. 40. Pp. 149-176. DOI: 10.1023/B:FIRE.0000016841.07530.64.

4. Surikov A.V., Leshenyuk N.S. Opredelenie znacheniy parametrov modelirovaniya I interpretaciya vyhodnyh dannyh v programmnom komplekse FDS pri raschete vidimosti v usloviyah zadymleniya [Determination of simulation parameters values and output data interpretation in fds during calculating visibility in smoke conditions]. Journal of Civil Protection. 2018. Vol. 2, No. 3. Pp. 308-319. (rus) DOI: 10.33408/2519-237X.2018.2-3.308.

5. Koshmarov Yu.A. Prognozirovanie opasnykh faktorov pozhara v pomeshchenii [Forecasting of indoor fire hazards]: tutorial. Moscow: State Fire Academy of EMERCOM of Russia, 2000. 118 p.

6. Mulholland G. Smoke Production and Properties. SFPE Handbook of Fire Protection Engineering. By ed. P.J. DiNenno et al. Quincy, Massachusetts: National Fire Protection Association, 2008. Chapter 13. Pp. 2-291 - 2-302.

7. Surikov A.V., Leshenyuk N.S. Raschet vidimosti v pomeshcheniyakh v usloviyakh pozhara s prime-neniem programmnogo kompleksa FDS [Modeling of visibility in a room under fire conditions with

application of the FDS software complex]. Journal of Civil Protection. 2018. Vol. 2, No. 2. Pp. 147-160. (rus) DOI: 10.33408/2519-237X.2018.2-2.147.

8. Mulholland G.W. Specific extinction coefficient of flame generated smoke. Fire and Materials. 2000. Vol. 24, No. 5. Pp. 227-230. DOI: 10.1002/1099-1018(200009/10)24:53.0.C0;2-9.

9. Mulholland G.W. Johnsson E.L., Fernandez M.G., Shear D.A. Design and Testing of a New Smoke Concentration Meter. Fire and Materials. 2000. Vol. 24, No. 5. Pp. 231-243. DOI: 10.1002/1099-1018(200009/10)24:53.0.C0;2-N.

10. Rabota v programmnom komplekse FireCat. Biblioteka reaktsiy i poverkhnostey goreniya v PyroSim [Work in the FireCat software package. Library of reactions and combustion surfaces in PyroSim], available at: https://www.pyrosim.ru/download/Firecat_FDS_fireload_lib.pdf

11. Zotov Yu.S. Protsess zadymleniyapomeshcheniy pripozhare i razrabotka metoda rascheta neobkhodi-mogo vremeni evakuatsii lyudey [The process of smoke pollution in the premises during a fire and the development of a method for the required time of evacuation of people]. PhD tech. sci. diss.: 05.26.01. Moscow, 1989. 273 p.

12. Tarasov V.V., Yakushenkov Yu.G. Infrakrasnye sistemy smotryaschego tipa [Infrared systems of seeing type]: monograph. Moscow: Logos, 2004. 444 p.

13. Surikov A.V., Leshenyuk N.S., Petukhov V.O. Kolichestvennye kharakteristiki opticheskogo izlu-cheniya, prokhodyashchego cherez zadymlennuyu sredu [Quantitative characteristics of optical radiation passing through the environment]. VestnikKomandno-inzhenernogo institutaMChSRespubliki Belarus', 2011. No. 2

14. Trushkin D.V. Sovershenstvovanie metodologii opredeleniyapozharnoy opasnosti stroitel'nykh materi-alov [Improvement of the methodology for determining the fire hazard of building materials]: PhD tech. sci. diss.: 05.26.03. Moscow, 2004. 226 p.

15. Kochkin A.Yu. Prognozirovanie i kontrol' ekologicheskoy opasnosti dymov [Prediction and control of environmental hazard of fumes]: PhD tech. sci. diss.: 03.00.16. Bratck, 2006. 160 p.

16. Dobbins R.A., Mulholland G.W., Bryner N.P. Comparison of fractal smoke optics model with light extinction measurement. Atmospheric Environment. 1994. Vol. 28, No. 5. Рp. 889-897. DOI: 10.1016/ 1352-2310(94)90247-X.

17. Tewarson A. Generation of Heat and Gaseous, Liquid, and Solid Products in Fire. SFPE Handbook of Fire Protection Engineering. By ed. P.J. DiNenno et al. Quincy, Massachusetts: National Fire Protection Association, 2008. Chapter 13. Рp. 3-109 - 3-195.