Метод нормирования кормления молочного скота по суточной даче сухого вещества

МЕТОД НОРМИРОВАНИЯ КОРМЛЕНИЯ МОЛОЧНОГО СКОТА ПО СУТОЧНОЙ ДАЧЕ СУХОГО ВЕЩЕСТВА

О.Е. Привало, К.И. Привало, М.И. Пашкова, Л.С. Жиляева

Аннотация. Разработан способ нормирования кормления молочного скота по суточной даче сухого вещества кормовой смеси в условиях беспривязного содержания и свободного доступа к кормовому столу

Ключевые слова: математическая модель, выходной параметр, независимая переменная величина, алгоритм, полнорационная кормовая смесь, сухое вещество, КОЭ, обменная энергия, сырой протеин, сырая клетчатка, сырой жир, суточный удой, живая масса.

Нормирование кормления молочного скота по суточной даче сухого вещества на единицу живой массы служит комплексным критерием, позволяющим не только прогнозировать продуктивное действие корма, но и воздействовать на уровень его потребления и эффективность использования на продукцию. В условиях производства это достигается, если диетические, энергетические и биологические свойства кормовой смеси не ограничивают уровень потребления сухого вещества на единицу живой массы животного.

В молочном скотоводстве это достижимо, если концентрация обменной энергии (КОЭ) объемистой части рациона находится в пределах 10,0-10,5 МДж/кг сухого вещества. Это обеспечивает концентрацию обменной энергии (ОЭ) в полнорационной кормовой смеси в пределах 11,5 МДж/кг суточной дачи концентрированных кормов, не превышающей 35% по массе сухого вещества кормовой смеси.

Однако для реализации нормированного кормления молочного скота по суточной даче сухого вещества кор-

мовой смеси, приготовленной по единому рецепту, требуется соответствующая концентрация в рационе сырого протеина, клетчатки и жира, определяемая исходя из прогнозируемого уровня потребления сухого вещества, и содержание белка и жира в среднесуточном удое в расчете на 100 кг живой массы по технологической группе животных.

Эффективность нормированного кормления по суточной даче сухого вещества была апробирована в условиях крупного молочного комплекса по результатам научно-производственного опыта на технологической группе в составе 53 коров отдельной секции.

Изучение данных по продуктивности, живой массе, химическому составу и энергетической ценности молока подопытных коров, входящих в одну технологическую группу, в зависимости от их возраста в лактациях, показало четкие возрастные различия между второй, третьей и четвертой лактацией только по живой массе (таблица 1).

Чтобы исключить влияние индивидуальных различий по живой массе, при нормировании затрат сухого вещества корма на производство молока, все величины, характеризующие состав рациона и продуцируемого молока, были выражены в расчете на 100 кг живой массы животных (таблица 2).

Это позволило, не включая в обработку данных значения живой массы, отразить её влияние на затраты корма и уровень молочной продуктивности, что подтверждается проведением корреляционного анализа (таблица 3).

Т аблица 1 - Возрастные различия в составе и энергетической ценности суточного удоя подопытных коров

Показатели Лактация

вторая третья четвертая

M±m max/min M±m max/min M±m max/min

Коров, голов 18 19 16

Живая масса, кг 610±13 730/522 661±17 800/552 696±12 791/640

Период лактации, дней 65± 6 99/25 76±7 140/30 73±10 183/29

Суточный удой, кг 29,7±1,2 40/25 28,4±1,4 39/18 29±2 45/12

В суточном удое содержится:

Сухое вещество, кг 3,60±0,1 4,87/2,72 3,43±0,2 4,67/2,28 3,51±0,26 5,37/1,42

ЧЭ, МДж 79,51±3,37 109,1/61,1 76,94±3,7 105/51,2 78,59±6 120/32

Белок, кг 0,99±0,04 1,32/0,71 0,92±0,05 1,22/0,42 0,96±0,07 1,49/0,39

ЧЭ, МДж 22,19±0,97 29,4/16 20,5± 1,1 27,5/9,4 21,5±1,6 33,3/8,6

г ,к а и N 1,236±0,06 1,91/0,93 1,11±0,06 1,67/0,93 1,01±0,08 1,57/0,41

ЧЭ, МДж 60,69±3 96,3/44,8 55,7±3 84,1/34,1 55,4±4,3 78,9/21,5

Таблица 2 - Потребление корма и его использование _ на синтез молока

Показатели Статистические величины

среднее M±m отклонения

наибольшее наименьшее

Затраты СВ кг/ кг молока 0,653 ± 0,019 1,02 0,361

В расчете на 100 кг живой массы в сутки

Потреблено кормовой смеси, кг 5,42 ± 0,078 6,69 4,37

Суточный удой, кг 4,497 ± 0,137 6,33 1,83

Поступило ОЭ, МДж 30,29 ± 0,43 37,55 24,5

Поступило сырого протеина, кг 0,468 ± 0,007 0,580 0,378

Поступило сырой клетчатки, кг 0,611 ± 0,009 0,757 0,494

Поступило сырого жира, кг 0,218 ± 0,003 0,270 0,176

В суточном удое, полученном на 100 кг живой массы

Содержится молочного белка, кг 0,149 ± 0,005 0,294 0,125

Содержится молочного жира, кг 0,179 ± 0,007 0,338 0,160

Таблица 3 - Корреляционная матрица данных

Установлена тесная корреляционная зависимость между затратами сухого вещества на один килограмм надоенного молока и суточным удоем на 100 кг живой массы (г=-0,879), а также содержанием в нем молочного белка и молочного жира: коэффициенты парной корреляции соответственно равны (-0,824) и (-0,536). Выявлена также зависимость, хотя и менее слабая, между затратами сухого вещества и содержанием в нем сырого протеина, сырой клетчатки и сырого жира.

Учитывая корреляционную зависимость между показателями, указанными выше, был обоснован тип математических моделей, выбор независимых переменных, описывающих затраты сухого вещества на 1 кг надоенного молока и суточную продуктивность, в зависимости от состава используемого рациона и синтезируемого молока и получить модели вида:

У, = 0,628 + 1,443х5 - 1,305х6 -3,435х7 -0,369х8,

Я-0,953 [1]

У2=27,63+ 1,958х1-533х4+352,2х5 -5,52х6 +148,1х8 Я2= 0,969 ’ [2]

где У1- затраты сухого вещества кормовой смеси на 1 кг надоенного молока, кг;

У2- суточный удой, кг;

х1 - суточное потребление кормовой смеси, кг;

х4, х5, х6 - суточное поступление с кормовой смесью сырого протеина, сырой клетчатки и сырого жира, кг/100кг живой массы;

х7, х8 - продукция молочного белка и жира в суточном удое, кг/100 кг живой массы коровы.

Полученные модели [1] и [2] адекватны при достаточно высоком уровне статистической надежности, что дает возможность широкого их использования не только в экспериментальных целях, но и в производственной практике на комплексах, где реализуются информационные технологии управления стадом.

При этом суточная дача и состав сухого вещества кормовой смеси в расчете на технологическую группу коров и программируемая суточная продуктивность определяются с использованием моделей [1] и [2], исходя из следующей информации:

- численность и суммарная живая масса коров, входящих в технологическую группу;

- среднесуточная продуктивность и содержание в молоке белка и жира;

- содержание сырого протеина, сырой клетчатки и сырого жира в сухом веществе используемой кормовой смеси.

Ниже приведен алгоритм метода определения нормы суточной дачи сухого вещества, исходя из его состава и продуктивности коров, который может быть использован на любом животноводческом комплексе, где учет ведется с использованием инновационных технологий. Все вычисления отдельной секции проведены на примере экспериментальных данных, полученных в научно-производственном опыте на технологической группе в составе 53 коров.

Алгоритм разработанного метода определения нормы суточной дачи сухого вещества, исходя из его состава и продуктивности коров

1. Данные, приведенные в таблицах 1 и 2, используются для обоснования значений независимых переменных величин, описывающих выходной параметр в модели [1]:

- затраты сухого вещества на производство молока должны быть в пределах: У1< 0,653± 0,019;

- суточное поступление сырой клетчатки и сырого жира: х5 > 0,611±0,009 и х6 < 0,270;

- содержание молочного белка и молочного жира в

суточном удое: х7 > 0,149 ± 0,005 и

х8 > 0,258 кг в расчете на 100 кг живой массы соответственно.

Так, при указанных ограничениях значений независимых переменных, входящих в модель, имеем:

У1 = 0,628 + 1,443  0,648 - 1,305  0,234 -3,435  0,149 -0,369  0,258,= 0,651 кг

2. Ориентируясь на суточную продуктивность по группе подопытных животных, равную 29,7 ± 1,2 кг (таблица 1), и затраты сухого вещества на производство молока, полученные в пункте 1, определяется значение уровня суточного потребления кормовой смеси в расчете на 100 кг живой массы (х1), необходимое для программирования суточной продуктивности, основанное на применении модели [2]. Для этого определяется норма суточной дачи сухого вещества на 100 кг живой массы:

затраты СВ= 29,7 • °,651 ^0 ~ 3 кг 651

Далее, зная, что влажность используемой кормовой смеси находится на уровне 52,5 %, определяется суточная дача кормовой смеси на 100 кг живой массы (х^:

х^ = 3 100 =6,3 кг/100 кг живой массы 47,5

3. На основе использования модели [2] программируется среднесуточная продуктивность по технологической группе, с учетом тех изменений, которые внесены в состав сухого вещества:

У2=27,63+ 1,958  6,3 -533  0,507 +352,2  0,648 -5,52  0,234 +148,1  0,258= 34,9кг

4. Исходя из полученных значений У1 и У2 определяется суточное производство молока и суточная дача сухого вещества и кормовой смеси на группу:

- валовое производство молока: 53  34,9 =1850 кг;

- суточная норма сухого вещества: 1850 кг  0,651 =1204,35 кг, в том числе на голову 22,7 кг СВ.

- суточная норма кормовой смеси:

1204,35 100 = 2535 кг, в том числе на голову 47,8 кг.

47,5

5. Из обоснованной нормы суточного поступления с сухим веществом кормовой смеси сырого протеина, сырой клетчатки и сырого жира, а также нормы поступления сухого вещества на 100 кг живой массы, рассчитывается требуемая концентрация перечисленных

результатов научно-производственного опыта

Величины исходной информации

затраты СВ, кг/л молока в расчете на 100 кг живой массы

затраты кормовой смеси, кг суточный удой, кг *• Ч 3 т о сырой протеин, кг сырая клетчатка, кг сырой жир, кг в суточном удое, кг

№ белок, кг жир, кг

У х0 х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7

1 2 3 4 5 6 7 8 9

1 1

2 0,202 1

3 -0,879 0,278 1

4 0,209 0,986 0,28 1

5 0,213 0,992 0,271 0,994 1

6 0,211 0,991 0,274 0,994 0,999 1

7 0,241 0,977 0,232 0,978 0,984 0,984 1

8 -0,824 0,266 0,94 0,266 0,261 0,263 0,224 1

9 -0,536 0,424 0,733 0,426 0,421 0,421 0,391 0,684 1

питательных веществ в сухом веществе кормовой сме- си.

Таблица 4 - Состав кормовой смеси, с заданными параметрами продуктивного действия

Состав кормовой смеси (корма) Суточная дача Сухое вещество, кг Содержание питательных веществ, г ОЭ, МДж

кг СВ % сырой протеин сырая клетчатка сырой жир

Силос кукурузный 20 26,88 5,68 497 1665 179 51,12

Сенаж из люцерны 10 17,32 3,66 622 1073 124 36,6

Солома ячменная 2 7,67 1,62 16,2 602 30 14,8

Жмых соевый 0,90 3,6 0,761 286 196 238 13,1

Комбикорм 8,63 33,14 7 1912 749 785 105,28

Глютен 2 8,54 1,8 378 141 115 29,62

Жом свежий 8 2,85 0,6 60 34 7,0

Итого 51,5 100 21,13 3771 4426 1505 257,5

В кормовой смеси 1 x 0,41 73,2 86 29,2 5,0

В 1 кг сухого вещества x x 1 178,5 209,7 71,22 12,19

Так, при норме суточного поступления сухого вещества, сырого протеина, клетчатки и жира, равной 3,00; 0,510; 0,648 и 0,234 кг, их концентрация в сухом веществе должна находиться в пределах 17,0; 21,6 и 7,8% соответственно.

На основании полученных расчетов обоснована рецептура полнорационной кормовой смеси с заданными параметрами продуктивного действия для конкретного стада, вида и качества используемых кормов (таблица 4).

Список использованных источников

1 Калашников А.П. Совершенствование энергетического питания молочных коров // Зоотехния. -2000. - №1.- С.14-17.

2 Привало О. Е., Привало К. И., Алексеева С.А. Эффективность использования математического моделирования при организации нормированного кормления молочного скота // Материалы международной конференции «Трансферт инновационных технологий в животноводстве».- 0рел,2008.-С.155.

3 Эффективность реализации энергетического питания молочного скота и методы, её повышающие / О.Е. Привало, Н.А. Чепелев, К.И. Привало и др. // Вестник Курской госу-

дарственной сельскохозяйственной академии. - Курск, 2012. -№2.- С.91-94.

4 Годівля високопродуктивних корів / В.І. Гноевий, В.О. Головко, О.К. Трішин, І.В. Гноевий. - Харків: «Прапор», 2009. - 365 с.

5 Ruminant Phusiologi: digestion, metabolism, growth and reproduction./Edited by P.B.Gronje, E.A. Boomker, P.H. Henning, W. Schultheiss.- CABI Publishing, 2009. - 473p.

Информация об авторах

Привало Олег Евгеньевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры разведения сельскохозяйственных животных и зоогигиены ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА».

Привало Клавдия Ильинична, доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры высшей и прикладной математики ФГБоУ ВПО «Курская ГСХА».

Пашкова Марина Ивановна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры высшей и прикладной математики ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА».

Жиляева Лидия Сергеевна, аспирант ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА».