Применение метода вызванных потенциалов у больных с сосудистой и эндокринной патологией

Аттрактор, соответствующий измерениям «чистого» воздуха

Аттрактор, соответствующий измерениям воздуха с примесью этанола

Рисунок 10 - Аттракторы динамических систем

Заключение

В заключение следует отметить, что статистические и динамические расчеты позволяют оценить работу каждого канала мультсенсорной системы с высокой достоверностью. Как видно из приведенных расчетов, статистические выкладки позволяют оценить как относительную, так и абсолютную погрешности интегрально, то есть относительно чистого воздуха и для монокомпонентных, редко для двух компонентных смесей целевых веществ. Так, например, при контроле паров компонент ракетных топ-лив, мультисенсорная система позволяет разделить

пары окислителя от топливной составляющей, и, соответственно, определить метрологические значения результатов измерений. Применение динамических расчетов в данном случае избыточны. В то же время, контроль альдегидов возможен только при обработке результатов динамическими методами, которые позволяют не только повысить селективность измерений, но и определить такие параметры как воспроизводимость и стабильность результатов работы.

ЛИТЕРАТУРА

1. Налимова С.В. Анализ газочувствительных наноструктур с варьируемым типом и концентрацией адсорбционных центров: Автореф. дис. канд. физ.мат. наук: / Санкт-Петербургский государственный электротехнический ун-т, СПб, 2013. 22 с.

2. Odor identification using SnCVbased sensor array / T. Maekawa, K. Suzuki, T. Takada, T. Kabay-ushi, M. Egashira // Sensors and Actuators. 2001. V. 80. P. 51-58.

3. Sukkabot, W. Structural and optical manipulation of colloidal Ge1-xSnx nanocrystals with experimentally synthesized sizes: Atomistic tight-binding theory //Superlattices and Microstructures. 2017. V.102, p.342-350.

4. Fasquelle D. Study of non-stoichiometric BaSrTiFeO3 oxide dedicated to semiconductor gas sensors/ D. Fasquelle, N. Verbrugghe, S. Deputier// Journal of Physics: Conference Series. 2016. V.776(1). Open Access

5. Мясников И.А. Полупроводниковые сенсоры в физико-химических исследованиях./ И.А. Мясников, В.Я. Сухарев, Л.Ю. Куприянов. М.: Наука, 1991. 327 с.

6. Brennan K.F. Physics of semiconductors with application to optoelectronic devices. UK: Cambridge University press, 1999. 762 р.

7. Streetman B.G. Solid state electronic devices / B.G. Streetman, S. Banerjee. New Jersey: Prentice Hall, 2000. 558 p.

8. Konstantynovski K. Detection of explosives - Studies on thermal decomposition patterns of energetic materials by means of chemical and physical sensors/ K. Konstantynovski, G. Njio, G. Holl// Sensors and Actuators, B: Chemical. 2017. V.246. р.278-285.

УДК 616.831 - 005.1 + 616.441 - 008.64 Баранова Г.А., Баранов А.А.

ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» («ПГУ»), Пенза, Россия

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ У БОЛЬНЫХ С СОСУДИСТОЙ И ЭНДОКРИННОЙ ПАТОЛОГИЕЙ

Представлены данные по использованию метода вызванных потенциалов у больных с хронической ишемией головного мозга и сопутствующим гипотиреозом. Полученные результаты позволяют выявить особенности данного метода диагностики у коморбидных пациентов и реализовать патогенетический подход к данной патологии для проведения раннего лечения и профилактики.

Ключевые слова:

МЕТОД ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ, ГИПОТИРЕОЗ, ХРОНИЧЕСКАЯ ИШЕМИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Несмотря на достижения в диагностическом и альной в Российской Федерации. Это связано с по-лечебном процессах, проблема роста сосудистой казателями заболеваемости, летальности и инва-патологии головного мозга остается весьма акту- лидизации. По данным статистики смертность от

сосудистой патологии головного мозга занимает в

структуре общей смертности населения в нашей стране второе место, а инвалидизация - первое место [1]. Среди сосудистой патологии головного мозга выделяют хроническую ишемию мозга (ХИМ), как медленно прогрессирующий процесс, приводящий к многоочаговому поражению мозговых структур [2]. Прогрессирование ХИМ часто приводит к развитию деменции. В настоящее время отмечается рост эндокринной патологии, и гипотиреоза, в частности, который характеризуется гипофункцией щитовидной железы. В клинической практике часто приходится сталкиваться с пациентами, у которых ХИМ сочетается с гипотиреозом [3]. Особенности таких пациентов необходимо учитывать в проведении диагностического процесса.

Для улучшения диагностики необходимо использовать современные методы исследования, например, цветовое дуплексное сканирование брахиоце-фальных артерий, которое имеет свои особенности у пациентов с сочетанной сосудистой и эндокринной патологией [4]. Перспективным является метод вызванных потенциалов (ВП). ВП представляют собой электрические реакции нервной системы на афферентные стимулы. Афферентное возбуждение, которое возникает при раздражении рецепторов или нервов, проходит по синаптическим системам спинного мозга, ядрам ствола и подкорковых ганглиев, проецируется на кору головного мозга. Поэтому в ВП отражается вклад каждого уровня, это обеспечивает возможность определять состояние сенсорных систем в целостности и функциональное состояние каждой из афферентных систем [5]. Метод ВП позволяет регистрировать активность коры, проводящих путей и ядер ствола, спинного мозга и периферических нервов. Таким образом, неинвазив-ным путем можно диагностировать поражения на любом уровне периферической и центральной нервной системы.

В клинической практике используется метод слуховых ВП (СВП) для оценки целостности нервных структур, которые участвуют в проведении и восприятии слуховой информации, и для уточнения уровня их поражения. В качестве стимула используется короткий звуковой щелчок (до 1 мс), высокой интенсивности (около 60 - 90 дБ). Для исследования СВП применялся нейромиоанализатор НМА 4 - 01, производства России.

Цель настоящего исследования заключалось в изучении применения метода СВП в диагностическом процессе у больных с ХИМ и сопутствующим гипотиреозом. Для проведения исследования было сформировано две группы больных: группа больных с ХИМ и гипотиреозом - 23 человека, и группа больных только с ХИМ - 20 человек.

Результаты. При проведении исследования было выявлено нарушение функции структур ствола головного мозга на различных уровнях у большинства больных с ХИМ и гипотиреозом - 18 человек (78,3%). В контрольной группе, т. е. у больных только с ХИМ, этот показатель был меньше - 7 человек (35%.). Исследование медулопонтинного уровня выражалось в снижении амплитуды I, II, III компонентов при нормальных межпиковых интервалах. I волна ассоциируется с дистальной частью слухового нерва, II - с проксимальным его отрезком, III волна связана с гомолатеральным слуховым ядром и с каудальным отделом моста. Изменения на этом уровне были выявлены у 11 больных (47.8%) в исследуемой группе. В контрольной группе - у 5 человек (25%). Изменения на периферическом уровне также чаще отмечены у больных с ХИМ и гипотиреозом в виде снижения амплитуды I пика - 7 больных (30.4%), а в контрольной группе у 2 человек (10%). Эти данные позволяют говорить о дефиците стволовых структур у больных с коморбидной патологией, в частности о нарушениях кровообращения в вертебробазилярном бассейне, который кровоснабжает ствол головного мозга. Поражение вертебробазилярного бассейна во всех наблюдениях у больных с ХИМ и гипотиреозом также подтверждалось и клинически, и другими диагностическими методами исследования.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что метод ВП является диагностически значимым в выявлении поражения вертебробазилярного бассейна у больных с сочетанием сосудистой патологии головного мозга и эндокринной патологией. Использование данного метода позволяет проводить дифференциальную диагностику и в соответствии с ней патогенетически обоснованное лечение у коморбид-ных пациентов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Суслина З.А., Варакин Ю.Я. Клиническое руководство по ранней диагностике, лечению и профилактике сосудистых заболеваний головного мозга /Москва: МЕДпресс-информ, 2015. - 438 с.

2. Кадыков А.С., Манвелов Л.С., Шахпаронова Н.В. Хронические сосудистые заболевания головного мозга: дисциркуляторная энцефалопатия: руководство для врачей - 3-е изд., перераб. и доп.- ГЭОТАР - Медиа. 2014- 272 с.: ил.

3. Баранова Г.А. Хроническая недостаточность мозгового кровообращения при гипотиреозе // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион // Медицинские науки. - 2011. - № 1. - С. 46-55.

4. Баранова Г.А., Баранов А.А. Особенности цветового дуплексного сканирования у больных дисци-ркуляторной энцефалопатией и гипотиреозом. Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2016. № 2. С. 273-274.

5. Зенков Л.Р. Функциональная диагностика нервных болезней: руководство для врачей / Л.Р.Зенков, М.А.Ронкин. - 5 е изд. - М.: МЕДпресс - информ, 2013. - 488 с.: ил.

УДК 004.67

Николаев1 А.В., Прокофьев2 О.В., Тюрин1 М.В., Токарев2 А.Н.

2ФГБОУ ВО «Пензенский государственный технологический университет», Пенза, Россия 2АО «Научно-исследовательский институт физических измерений» (НИИФИ), Пенза, Россия ПРИМЕНЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ «BIG DATA» ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО УРОВНЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ

В статье показана актуальность внедрения инновационных технологий, таких как «BIG DATA» (далее — Большие данные) и системы моделирования жизнедеятельности элементов энергосистемы. Показаны преимущества интеллектуальных энергосетей, используемые для достижения нового качественного уровня энергетической отрасли. Сформулированы требования к концепции цифровой энергетики как части развития цифровой экономики страны Ключевые слова:

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЭНЕРГОСЕТИ, ЦИФРОВАЯ ЭНЕРГЕТИКА

Сегодняшняя скорость развития цифровой экономики феноменальна и этот темп изменений отражается в электроэнергетике: быстрое развитие информационных технологий позволяет все больше усложнять работу электроэнергетических установок. Большие данные, Интернет вещей, беспроводные сети и облачные вычисления все чаще дают о себе знать [1, 2]. Большие данные - это термин,

обозначающий множество наборов данных столь объемных и сложных, что делает невозможным применение имеющихся традиционных инструментов управления базами данных и приложений для их обработки. Проблему представляют сбор, очистка, хранение, поиск, доступ, передача, анализ и визуализация таких наборов как целостной сущности, а не локальных фрагментов. В качестве определяющих