Циклы промышленного производства России и солнечной активности: механизм и факты сильной обратной связи (1861-2013 гг. )

10

ЧЕЛЯБИНСКИМ ГУМАНИТАРИИ 2014 № 1

ЦИКЛЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА РОССИИ И СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ:

МЕХАНИЗМ И ФАКТЫ СИЛЬНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ

В. А. Белкин

Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, Челябинск

В статье раскрыт механизм и представлены факты сильной обратной связи циклов индекса промышленного производства России и циклов солнечной активности за период 1861 - 2013 гг.

Ключевые слова: экономические циклы, циклы Жюгляра, циклы промышленного производства, индекс промышленного производства России, циклы солнечной активности, циклы ВВП США, теории циклического развития экономики, циклы мирового продукта, прогнозирование мировой конъюнктуры

В настоящей работе я использовал не годовые, а месячные экстремумы солнечной активности (СА). Месячные экстремумы СА чаще происходят в один год с годовыми экстремумами СА, но наблюдаются несколько случаев их расположения в смежных годах. Так, например, годовой максимум СА имел место в 1989 г., но месячный - в августе 1990 года. Годовой минимум СА имел место в 2008 году, а месячный - в августе 2009 года.

Далее я определил средние значения СА для каждого из ключевых годов солнечных циклов, которые имели место в 1861-2013 гг. А именно, были определены средние арифметические значения чисел Вольфа для всех годов месячных минимумов СА, первого и второго и третьего годов после минимумов СА, годов месячных максимумов СА, первого, второго, третьего, четвёртого, пятого и шестого годов после годов месячных максимумов СА. Таким образом, солнечный цикл, показанный на рис. 1, является средним солнечным циклом за период 1861-2013 гг. для указанных лет цикла. Следует иметь в виду, что длительность одиннадцатилетних циклов солнечной активности (циклов Швабе) меняется в большом диапазоне и может составлять 8-18 лет. Поэтому, некоторые годы (их меньшее число) на рис. 1 не были учтены. Но они не являются многочисленными. Цифры в скобках на рис. 1 показывают количество подобных лет. Например, цифра 14 означает, что подобных лет месячных, например, минимумов солнечной активности, за период 1861-2013 гг. было 14.

Когда я приступил к определению связи одиннадцатилетних циклов солнечной активности (циклов Швабе) и циклов Жюгляра промышленного производства России за период 1861-2013 гг., я особенно не надеялся установить существенную связь между ними, так как значительная часть данного периода времени пришлась на период командной административной экономики СССР. Однако, полученные результаты меня сильно удивили (см. рис. 1). Соответствующий коэффициент корреляции оказался равным -0,75. То есть данная связь является сильной и обратной. Исходные данные о темпах прироста промышленного производства России были взяты из работы Смирнова С.В. [1. С. 69-71].

Данные о солнечной активности, а именно, о среднегодовых и среднемесячных числах Вольфа (которые, напомню, пропорциональны количеству солнечных пятен) были взяты мною с сайта Королевского центра анализа данных по влиянию солнца (Бельгия) [2].

Далее я рассчитал отклонения от средних значений как чисел Вольфа без учёта знака отклонения, так и индекса промышленного производства России. Результаты расчётов представлены на рис. 2. Между указанными показателями существует средняя обратная связь. А именно, рост отклонений от среднего числа Вольфа в обе стороны приводит с временным лагом в 2 года (то есть через год) к снижению индекса промышленного производства России.

ЭКОНОМИКА

11

Рис. 1. Сильная обратная связь циклов солнечной активности и индекса промышленного производства России

В отличие от астрологов, которые не поясняют физический, биологический механизм связи положения небесных тел и прогнозируемых ими событий, я стараюсь использовать современные достижения в области гелиобиологии для объяснения механизма полученных мною результатов. Так, например, д.м.н., академик РАЕН Ю. И. Гурфинкель в своей работе «Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека» следующим образом подводит итоги эксперимента в институте медико-биологических проблем в рамках программы «Марс - 500».

«Результаты этих и других исследований, - пишет Ю. И. Гурфинкель, - позволяют предположить, что кровь сама по себе может являться сенсором вариаций магнитных полей, поскольку эритроциты, тромбоциты, лейкоциты, несущие электрический заряд в потоке, в соизмеримом магнитном поле могут менять как собственные свойства, так и свойства потока. Важно отметить, - продолжает исследователь, - что не только геомагнитные возмущения, но и периоды очень спокойной геомагнитной обстановки оказывают влияние на капиллярный кровоток, замедляя его... В дни геомагнитных возмущений СКК (скорость капиллярного кровотока. - В. А.) составила 389±167 мкм/с. .В обычной спокойной обстановке СКК составила в среднем 643 ± 178 мкм/с, в условиях очень спокойной геомагнитной обстановки СКК составила 435 ± 223 мкм/с (p<0.02)» [3. С. 38-39].

Итак, из данных результатов научных экспериментов следует, что в период геомагнитных возмущений (магнитных бурь) скорость капиллярного кровотока испытуемых (не знавших о геомагнитной обстановке) снижалась на 40 %, а в период очень спокойной геомагнитной обстановки (магнитных штилей) - на 32 % в сравнении с обычной спокойной геомагнитной обстановкой. Это приводит к кислородному голоданию всех

12

ЧЕЛЯБИНСКИМ ГУМАНИТАРИИ 2014 № 1

органов человеческого организма, ухудшению физиологического и психологического состояния миллиардов людей, росту частоты инфарктов, инсультов и самоубийств, настроений пессимизма, в том числе на всех рынках. Как результат следует снижение экономической активности, которое даже по степени соответствует данным академика Ю. И. Гурфинкеля. А именно, снижение индекса промышленного производства России в годы максимумов магнитных бурь (это, как правило, годы, следующие за годами максимумов солнечной активности), превышает его снижение в годы минимумов СА (магнит-

Рис. 2. Средняя обратная связь отклонений от среднего числа Вольфа и отклонений от среднего индекса промышленного производства России

Поскольку цикличность активности солнца является глобальным экономическим фактором, логично допустить, что цикличность экономики прочих стран и в целом, мировой экономики также в значительной степени зависит от данного фактора. Покажем это на примере ВВП США за период в 215 лет (1798 - 2013 гг.).

Данные о ВВП США за период 1798 - 1930 гг. были взяты с сайта Measuring Worth (измерение стоимости) [4]. С 1930 г. по 2013 гг. использованы данные бюро экономического анализа министерства торговли США [5], которые совпадают за этот период с данными сайта Measuring Worth. Данные о солнечной активности (среднегодовых и среднемесячных числах Вольфа) были взяты с сайта центра анализа данных по влиянию солнца (Бельгия) [2]. Результаты исследования представлены на рис. 3.

Цифры 20 и 19 в наименованиях столбцов таблицы диаграммы на рис. 2 означают, что таких лет месячных минимумов СА за период 1798 - 2013 гг. было 20, а, например, лет месячных максимумов СА - 19.

Мы видим, что наибольшее снижение индекса ВВП США наблюдается в годы, следующие за годами месячных максимумов солнечной активности. Следующими опасными годами являются годы перед минимумами солнечной активности. Поскольку имеются ос-

ЭКОНОМИКА

13

нования полагать, что месячный максимум текущего 24-го цикла солнечной активности имел место в феврале 2014-го года, можно сделать заключение, что ближайшее снижение экономической активности в США наиболее вероятно в конце 2014-го - начале 2015 гг.

Аналогичные связи выявлены мною и в отношении мирового продукта. Данные о динамике мирового продукта были взяты с сайта Всемирного банка [6]. На данном сайте имеются данные только с 1961 года. Тем не менее, полученные мною результаты (см. рис. 1,2,3 и 4) позволяют сделать заключение о том, что мною выявлены устойчивые связи солнечных циклов Швабе и экономических циклов Жюгляра.

Фазы впадин (дна) циклов Жюгляра близки или совпадают во времени с годами, следующими за годами месячных максимумов СА. Каждый цикл Жюгляра включает в себя два цикла Китчина. Вершины (пики) циклов Китчина совпадают со средними значениями СА, а их впадины (дно) близки к экстремумам СА (см. рис. 4).

Таким образом, оптимальными для мировой экономики значениями СА являются средние её значения. Максимумы СА (то есть частоты и силы магнитных бурь) и минимумы СА (то есть частоты и продолжительности магнитных штилей) по фату являются неблагоприятными для мировой конъюнктуры. Данные результаты в высокой степени соответствуют результатам медицинских экспериментов, проведённых Ю. И. Гурфин-келем (см. выше).

120 Связь солнечной и экономической активности (1798 - 2013 гг.) 5 4.5 4 5? 3.5 < О 3 £ ш ш 2.5 1 4 Z 2 1 5 1,5 U Q. О 1 0,5

«4, * ^ X * ч

/ 4 Ч \ X % 4 f t ч V Ч ч .

8- 80 л ц 0 ш 0 * У Ь Ч Vr i\ t \

О S т О о Z ♦ ч \ % 1 1 t

о 40 Q. О Ч *4

20 Годы

0 Г од мес. мин. СА (20) 1-й год после мин. СА 2-й год после мин. СА Год мес. макс. СА (19) 1-й год за макс. СА (19) 3-й год после макс. 4-й год после макс. 2-й год перед мин. СА 1-й год перед мин. СА

Среднее число Вольфа 6,305 17,95 54,705 101,46 94,93158 61,519 49,664 23,49 12,51

♦ "Средний индекс ВВП США, % 3,86906 4,376251 3,283 2,337084 1,472686 3,777757 4,400309 4,15769 3,341357

* Среднее число Вольфа  ♦ "Средний индекс ВВП США, %

Рис. 3. Годы циклов солнечной активности и индекс ВВП США

На основе тех же данных о динамике мирового продукта и СА мною была построена диаграмма, которая наглядно показывает преимущественную обратную связь месячных экстремумов солнечной активности и индексов мирового продукта с лагом в 1 год (см. рис. 5).

Соответствующий коэффициент корреляции оказался равным -0,872! То есть данная связь является сильной и обратной. Понятно, что она может использоваться для прогнозирования динамики мирового продукта. Точность данных прогнозов будет зависеть от точности астрофизических прогнозов солнечной активности.

14

ЧЕЛЯБИНСКИМ ГУМАНИТАРИИ 2014 № 1

Рис. 4. Годы циклов солнечной активности и индекс мирового продукта

Обратная связь солнечной и экономической активности

5.8

5.6

5.4

5.2 5

4.8

4.6

4.4

4.2 4

3.8

3.6

3.4

3.2 3

2.8

2.6

2.4

2.2 2

1,8

1,6

1.4 1,2

1

0,8

0,6

0,4

0,2

0

4N,

1

44s R2 - П 75 96

^Ч

ЧЧч

** *ч^

'-Ч

<

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220

Месячные экстремумы чисел Вольфа

Рис. 5. Обратная связь месячных экстремумов СА и индекса мирового продукта с лагом

в 1 год

ЭКОНОМИКА

15

Имеются основания полагать, что месячный максимум солнечной активности текущего 24-го цикла СА произошёл в феврале 2014 года и он равняется 102,8 (число Вольфа). На основе диаграммы, приведённой на рис. 5 мы можем определить индекс мирового продукта в следующем 2015 году. А именно, он должен составить примерно 2,9% (при условии отсутствия широкомасштабных военных действий, которые нарушают естественные природные космические циклы мирового продукта). Это значительно ниже прогноза Всемирного банка (3,4%), который имеется на его сайте [7]. Как говорится, поживём - увидим, чей прогноз окажется точнее.

На рис. 7 можно видеть сильную обратную связь месячных экстремумов (максимумов и минимумов) солнечной активности (чисел Вольфа) и индекса мирового продукта, которую я предлагаю использовать для краткосрочного прогнозирования мировой конъюнктуры.

Список литературы

1. Смирнов, С. В. Динамика промышленного производства и экономический цикл в СССР и России, 1861-2012: препринт [Электронный ресурс] / С. В. Смирнов ; Нац. ис-след. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2012. - 76 с. - URL: http://www.hse.ru/data/2013/01/26/1306205089/WP2_2012_04_.pdf.

2. Центр анализа данных по влиянию солнца (Бельгия). [Электронный ресурс]. - URL: http://sidc.oma.be http://sidc.oma.be/DATA/yearssn.dat.

3. Гурфинкель, Ю. И. Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека [Электронный ресурс] / Ю. И. Гурфинкель // Сборник тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле» (Москва, июнь 2012 г.). - URL: http://swh2012.cosmos. ru/ru/content/sbornik-tezisov.

4. Measuring Worth. Сервис для расчёта относительной стоимости с течением времени [Электронный ресурс]. - URL: http://www.measuringworth.com/aboutus.php.

5. Министерство торговли США. Бюро экономического анализа. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.bea.gov/national/.

6. The World bank. GDP growth (annual %) [Электронный ресурс]. - URL: http://data. worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/countries/1W?display=graph.

7. Country and region specific forecasts and data [Электронный ресурс]. - URL: http:// www.worldbank.org/en/publication/global-economic-prospects/data.

CYCLES OF RUSSIA INDUSTRIAL PRODUCTION AND SOLAR ACTIVITY: MECHANISM AND FACTS STRONG FEEDBACK

V.A. Belkin

Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, Chelyabinsk. belkin5986@mail.ru

The paper reveals the mechanism and presents the facts strong feedback cycles of index of industrial production in Russia and cycles of solar activity for the period 1861 - 2013 years.

Keywords: economic cycles, Juglar cycles, cycles of industrial production, the index of industrial production in Russia, solar activity cycles, cycles of the U.S. GDP, theory of cyclical economic development, world product cycles, forecasting world market fluctuations

References

1. Smirnov, S. V. (2012), Dinamika promyshlennogo proizvodstva i ekonomicheskiy tsikl v SSSR i Rossii, 1861-2012: preprint [=Dynamics of industrial production and the economic

16

ЧЕЛЯБИНСКИМ ГУМАНИТАРИИ 2014 № 1

cycle in the USSR and Russia, 1861-2012 : a preprint]; Nats. issled. un-t «Vysshaya shko-la ekonomiki», Izd. Dom Vysshey shkoly ekonomiki, 76 p., available at: http://www.hse.ru/ data/2013/01/26/1306205089/WP2_2012_04_.pdf, accessed 12.03.2014 (in Russ.).

2. Tsentr analiza dannykh po vliyaniyu solntsa (Bel’giya) [=Centre for Analysis of data on the effect of the sun ( Belgium)], available at: http://sidc.oma.be http://sidc.oma.be/DATA/ yearssn.dat, accessed 12.03.2014 (in Russ.).

3. Gurfinkel’, Y. I. (2012), “Fiziologicheskiye i patofiziologicheskiye aspekty vliyaniya sol-nechnoy aktivnosti na organizm cheloveka” [=Physiological and pathophysiological aspects of the influence of solar activity on the human body], in: Sbornik tezisov dokladov mezhdun-arodnoy konferentsii «Vliyaniye kosmicheskoy pogody na cheloveka v kosmose i na Zemle» (Moscow, iyun’ 2012 g.) [=Abstracts of the International Conference “Impact of space weather on human in space and on Earth”], available at: http://swh2012.cosmos.ru/ru/content/sbornik-tezisov, accessed 12.03.2014 (in Russ.).

4. Measuring Worth. Servis dlya raschota otnositel’noy stoimosti s techeniyem vremeni [=Service to calculate the relative value over time], available at: http://www.measuringworth. com/aboutus.php, accessed 12.03.2014 (in Russ.).

5. Ministerstvo torgovli SSHA. Byuro ekonomicheskogo analiza. [=Department of Commerce . Bureau of Economic Analysis], available at: http://www.bea.gov/national/, accessed 12.03.2014 (in Russ.).

6. The World bank. GDP growth (annual %), available at: http://data.worldbank.org/indica-tor/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/countries/1W?display=graph, accessed 12.03.2014.

7. Country and region specific forecasts and data, available at: http://www.worldbank.org/ en/publication/global-economic-prospects/data, accessed 12.03.2014.