СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНДЕКСА БИРЖЕВОЙ ТОНАЛЬНОСТИ НОВОСТНОГО ПОТОКА

1. Компьютерно-реализуемый способ определения индекса биржевой тональности новостного потока, содержащий этапы, на которых:
получают входные данные, где из по меньшей мере одного новостного источника получают текстовые данные индексированные временем, а также временной ряд котировок по меньшей мере одной акции;
производят предобработку входных данных;
производят тематическое моделирование новостного потока, путем подачи предобработанных входных данных в тематическую модель, для генерации вероятностных тем;
из полученных результатов моделирования вычисляют по меньшей мере одну численную оценку присутствия темы в по меньшей мере одном новостном потоке за каждый рассматриваемый интервал времени;
из полученных результатов моделирования вычисляют по меньшей мере одно число употреблений слова в по меньшей мере одном новостном потоке за каждый рассматриваемый интервал времени;
определяют по меньшей мере одну биржевую тональность слова, как функцию от по меньшей мере одного временного ряда котировок акций и числа употреблений слова в по меньшей мере одном новостном потоке за каждый рассматриваемый интервал времени;
определяют по меньшей мере одну биржевую тональность темы, как функцию от по меньшей мере одной оценки вероятности по меньшей мере одного слова в теме и соответствующей этому слову биржевой тональности слова;
определяют по меньшей мере один тональный тематический поток, как функцию от по меньшей мере одной биржевой тональности темы и соответствующей ей по меньшей мере одной численной оценки присутствия темы в по меньшей мере одном новостном потоке за каждый рассматриваемый интервал времени;
определяют по меньшей мере один индекс биржевой тональности новостного потока, как агрегат по времени от по меньшей мере одного тонального тематического потока;
осуществляют настройку гиперпараметров модели путем кросс-валидации по времени в задаче предсказания движения рынка;
выводят результат предсказания движения рынка и индекс биржевой тональности новостного потока.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что предобработка текста включает по меньшей мере,  лемматизицию слов, удаление знаков препинания и стоп-слов русского языка, расчёт показателя idf.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что по результатам расчета показателя idf, удаляются слова, попадающие в верхний и нижний квантили уровня α по значению показателя idf.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что временной ряд котировок по меньшей мере одной акции - это пары цена по меньшей мере одной акции и время такой цены.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что тематическую модель обучают заранее или обучают итеративно на данных, поступающих из по меньшей мере одного новостного потока.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что биржевую тональность темы рассчитывают отдельно для каждого временного интервала.