Способ адаптивной гауссовой фильтрации цифровых изображений

Способ адаптивной гауссовой фильтрации цифровых изображений, заключающийся в том, что цифровые изображения обрабатывают для нахождения дисперсии шума, затем определяют дисперсию гауссовой функции маски фильтра на основании дисперсии шума и локальных характеристик изображения, отличающийся тем, что определение локальной характеристики изображения, а именно величины лапласиана изображения, осуществляют специальной маской оператора Лапласа, основанной на одномерном разностном операторе второй производной для функции, аппроксимированной полиномом степени три методом наименьших квадратов по пяти последовательным значениям, и используют условие минимизации среднего квадрата отклонения.