Первое исследование ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» посвящено искусственному интеллекту

Первое исследование ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» посвящено искусственному интеллекту: на фоне глобальной тенденции последних лет по увеличению числа изобретений на основе ИИ лидерами отрасли являются компании IBM и Microsoft

Женева, 31-01-2019
PR/2019/827

В новом передовом исследовании ВОИС приводятся документальные подтверждения резко увеличившегося за последнее время количества изобретений на основе искусственного интеллекта (ИИ), лидерами по числу которых являются американские компании IBM и Microsoft. Этот рост объясняется тем, что за последние годы ИИ превратился из теоретической концепции в реальный продукт, завоевывающий мировой рынок.

Видео: Пресс-конференция Video

Первый доклад из серии публикаций ВОИС «Тенденции развития технологий» дает определение и оценку инновациям в области искусственного интеллекта (ИИ), опираясь на более чем 340 тыс. патентных заявок, связанных с данной технологией (большинство из которых опубликованы после 2013 г.) и 1,6 млн научных статей, опубликованных с момента первого появления ИИ в 50-х годах прошлого века.

Пилотный доклад из серии «Тенденции развития технологий» дает общую информацию по теме ИИ и адресован представителям директивных органов в государственном и частном секторах, а также всем заинтересованным лицам в мире, сталкивающимся с результатами внедрения новой технологии, которая обещает радикально изменить многие сферы экономической, общественной и культурной жизни.

«Темпы получения патентов в области искусственного интеллекта нарастают, а это значит, что мы можем ожидать появления массы новых продуктов, приложений и технологических способов, основанных на технологии ИИ, которые изменят наш быт, а также будут определять дальнейшую форму взаимодействия человека с созданными им машинами», – заявил Генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри.

«ИИ окажет глубокое воздействие на дальнейшее развитие человеческого общества. Первым шагом на пути максимального распространения масштабной пользы ИИ при условии должного учета этических, правовых и нормативных аспектов является создание общей фактологической базы для понимания специфики искусственного интеллекта. Представляя первый доклад из серии «Тенденции развития технологий», ВОИС с удовлетворением вносит свою лепту в усилия по прогнозированию ситуации на основе фактологических данных, тем самым информируя мировые структуры, отвечающие за выработку политики, о будущем ИИ, управлении им и принципах охраны ИС, лежащих в основе ИИ», – отметил г-н Гарри.

В ходе исследования было установлено, в частности, следующее:

С момента появления ИИ в 50-х года прошлого века изобретатели и исследователи подали заявки на почти 340 тыс. изобретений на основе ИИ (по состоянию на конец 2016 г.1 и опубликовали свыше 1,6 млн научных статей. (глава 1)
Темпы патентования изобретений на основе ИИ стремительно растут: более половины выявленных в ходе исследования изобретений опубликованы после 2013 г. (глава 3)
26 из 30 ведущих заявителей на получение патентов на разработки в области ИИ представляют собой компании, остальные 4 – университеты или государственные научно-исследовательские организации. (глава 4)
Компания из США International Business Machines Corp. (IBM) имела по состоянию на конец 2016 г. крупнейший портфель патентных заявок на ИИ-технологии, насчитывающий 8 290 изобретений; за ней следовала другая компания из США Microsoft Corp., в активе которой 5 930 изобретений. Первую пятерку заявителей замыкали японская компания Toshiba Corp. (5 223), Samsung Group из Республики Корея (5 102) и NEC Group из Японии (4 406). (глава 4)
3 из 4 академических структур, представленных в списке 30 ведущих заявителей, являются китайскими организациями: так, Китайская академия наук занимает 17-е место и имеет более 2,5 тыс. семейств патентов-аналогов. Если говорить об академических структурах, то 17 из 20 научных организаций, лидирующих по темпам патентования разработок в области ИИ, являются китайскими субъектами; кроме того, на долю Китая приходится 10 из 20 первых мест по числу научных публикаций, посвященных ИИ.

Методы ИИ

Машинное обучение, и в первую очередь нейронные сети, радикально изменившие область машинного перевода, является основным методом, раскрываемым в патентных документах: он указан в более чем трети всех выявленных в ходе исследования изобретений. Число патентных заявок на технологию машинного обучения, в частности методов, используемых службами подсадки пассажиров для минимального отклонения от маршрута, увеличилось с 9 567 в 2013 г. до 20 195 в 2016 г.; таким образом, общие темпы роста составили 111 процентов, а среднегодовой прирост – порядка 28 процентов. (глава 3)
Глубокое обучение как метод машинного обучения, коренным образом изменивший ИИ (к нему относятся системы распознавания речи), является наиболее активно развивающимся методом ИИ: число соответствующих патентных заявок выросло почти в 20 раз, с 118 в 2013 г. до 2 399 в 2016 г., таким образом, среднегодовой прирост составил 175 процентов.
Для сравнения число патентных заявок на любые другие технологии за тот же период выросло всего на 33 процента, что составляет 10 процентов среднегодового прироста.

Области применения ИИ

Компьютерное зрение, которое включает в себя технологию распознавания изображений и имеет важнейшее значение для функционирования автопилотируемых автомобилей, является самой распространенной областью применения ИИ, упоминаемой в 49 процентах всех патентов на технологии ИИ. (глава 3)
Увеличилось число патентных заявок на использование ИИ в робототехнике: 622 в 2013 г. против 2 272 в 2016 г.; таким образом, общие темпы роста составили 265 процентов, а среднегодовой прирост – 55 процентов. (глава 3)
Число патентных заявок в области методов управления, которые позволяют управлять работой устройств, таких как манипуляторы, выросло с 193 в 2013 г. до 698 в 2016 г., что составляет рост на 262 процента, или 55-процентный среднегодовой прирост.

ИИ в производственных секторах

Сектор транспортировки, включая автономные транспортные средства, является одним из секторов, имеющих самые высокие темпы роста в области применения ИИ. В 2016 г. на его долю приходилось 8 764 заявки, что на 134 процента больше, чем в 2013 г. (3 738 заявок); таким образом, среднегодовой прирост составил 33 процента (19 процентов всех обнаруженных патентных документов за 2013–2016 гг. относились к сектору транспортировки). (глава 3)
ИИ имеет важное значение для совершенствования сетей в области телекоммуникаций: в 2016 г. в этом секторе было подано 6 684 заявки, что на 84 процента больше, чем в 2013 г. (3 625); среднегодовой прирост составил 23 процента (15 процентов всех обнаруженных патентных документов за 2013-2016 гг. относились к сектору телекоммуникаций). (глава 3)
В секторе медицины и наук о жизни, где ИИ может применяться в роботохирургии и персонализированной медицине, число заявок в 2016 г. выросло до 4 112, что на 40 процентов больше, чем в 2013 г. (2 942); среднегодовой прирост составил 12 процентов (11 процентов всех обнаруженных патентных документов за 2013–2016 гг. относились к сектору медицины и наук о жизни). (глава 3)
В секторе персональных устройств, вычислительной техники и человеко-компьютерного взаимодействия число заявок в 2016 г. достигло 3 977, что на 36 процентов больше, чем в 2013 г.

Предисловие к исследованию ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» на тему ИИ написано Эндрю Ыном, основателем компании Landing AI, портала deeplearning.ai, стартапа Coursera, адъюнкт-профессором Стэнфордского университета, бывшим ведущим специалистом корпорации Baidu, основателем и бывшим руководителем проекта Google по изучению ИИ на основе глубокого обучения.

В докладе также содержатся экспертные комментарии ведущих специалистов из области ИИ.

ВЕДУЩИЕ СПЕЦИАЛИСТЫ В ОБЛАСТИ

Сет Г. Бензелл – постдокторант программы «Инициатива по цифровой экономике» Массачусетского технологического института (MIT)
Ник Бостром – директор Института будущего человечества и автор книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»
Эрик Бринольфссон – автор программы MIT «Инициатива по цифровой экономике»
Юн Чхэ – старший научный сотрудник компании Baker McKenzie
Франк Чен – партнер компании Andreessen Horowitz
Мириам Котэ – директор программы «ИИ для человечества» Монреальского института алгоритмов обучения (MILA)
Проф. Бой Фолтингс – директор лаборатории ИИ Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL)
Кей Фёрт-Баттерфилд – глава подразделения Всемирного экономического форума по ИИ и машинному обучению
Джон Г. Флэйм – руководитель Глобальной группы по вопросам ИС компании Baker McKenzie
Дарио Флореано – директор лаборатории систем искусственного интеллекта в EPFL и основатель Швейцарского национального центра исследовательских компетенций в роботостроении
Проф. Доминик Форей – футуролог, Федеральная политехническая школа Лозанны Мартин Форд, футуролог, автор книги «Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы»
Джей Йорио – футурист
Малколм Джонсон – заместитель Генерального секретаря Международного союза электросвязи (МСЭ)
Константинос Карачалиос – директор Ассоциации по стандартам Института инженеров электротехники и электроники (IEEE)
Кай Фу Ли – генеральный директор компании Sinovation Ventures, бывший президент китайского отделения Google, автор книги «AI Superpowers» («Сверхдержавы искусственного интеллекта»)
Бен Лорика – главный специалист по обработке и анализу данных компании O’Reilly Media
Мигель Луенго-Орос – главный специалист по обработке и анализу данных инициативы Организации Объединенных Наций «Глобальный пульс»
Проф. Кадзуюки Мотохаси – факультет управления научно-технологическим развитием для стимулирования инноваций Токийского университета
Пол Немиц – главный советник, Европейская комиссия
Элеонора Пауэллс – научный сотрудник, специализирующийся на новых кибертехнологиях, Центр политических исследований Университета Организации Объединенных Наций
Проф. Розалинда Пикар – директор медиалаборатории MIT, основатель области эмоционального программирования, соучредитель стартапов Empatica и Affectiva
Проф. Хэфа Сун – Институт политики и управления Китайской академии наук (КАН), заместитель директора Научно-исследовательского и учебного центра КАН в области ПИС и заместитель декана факультета интеллектуальной собственности Университета КАН
Петр Шрамек – автор проекта AI Startup Incubator и соучредитель платформы по искусственному интеллекту, Конфедерация промышленности Чешской Республики
Аристотелис Циригос – директор лабораторий прикладной биоинформатики медицинского факультета Нью-Йоркского университета
Хай Фень Ван – первый заместитель директора компании Baidu
Проф. Герберт Цех – секция права интеллектуальной собственности и права наук о жизни Базельского университета

О ВОИС

Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) — это учреждение Организации Объединенных Наций, которое служит интересам новаторов и авторов во всем мире, обеспечивая беспрепятственное продвижение их идей на рынок и улучшение качества жизни людей, где бы они ни находились.

Для этого мы оказываем услуги, которые позволяют авторам, новаторам и предпринимателям получать охрану и распространять свою интеллектуальную собственность (ИС) за пределами родной страны, и выступаем в качестве форума для решения самых актуальных вопросов в области ИС. Предоставляемые нами данные и информация в области ИС служат ориентиром для лиц, принимающих решения, во всем мире. А наши проекты, ориентированные на достижение конкретных результатов, и техническая помощь гарантируют, что ИС приносит пользу всем людям, где бы они ни находились.

Для получения более подробной информации просьба обращаться в Отдел новостей и СМИ ВОИС:

тел. (+41 22) 338 81 61 / 338 72 24