Моделирование спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах России на основе теории равновесия

Оригинальная статья

УДК 332.1:502.171© Л.М. Фомичева, О.Н. Пронская, Е.Л. Арзамасова, О.С. Фомин, В.В. Куренная, 2024

Моделирование спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах России на основе теории равновесия

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2024-2-39-46

Исследование динамики спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах России приобретает актуальность в контексте значительных колебаний в угольной промышленности. В 2021 г., например, общая добыча угля в России составила 4384 млн т, что на 364 млн т больше, чем в предыдущем году. Понимание тенденций и факторов, влияющих на рынок труда в угольных регионах, является важным для прогнозирования социально-экономической ситуации и принятия управленческих решений.

Материалы и методы. Основой исследования является анализ статистических данных о добыче и потреблении угля, а также показателей занятости и заработной платы в угольной отрасли за 2019-2021 годы в ключевых угледобывающих регионах России. В частности, рассмотрены данные по Кузнецкому бассейну и Сахалинской области. Например, в Сахалинской области добыча угля в январе-июле 2020 г. составила около 7928 тыс. т, что на 119% больше аналогичного периода прошлого года. Результаты. Наблюдаеются рост производительности и изменение структуры занятости в угольной промышленности. Так, в Кузнецком бассейне добыча угля увеличилась на 205 млн т, или на 93% в 2021 г. В то же время среднемесячная заработная плата в угольной отрасли Сахалинской области в 2020 г. составила 82768 руб. Полученные результаты позволяют оценить основные тенденции и факторы, влияющие на рынок труда в угледобывающих регионах.

Ключевые слова:угольные моногорода, рынок труда, теория равновесия, спрос и предложение, экономика России, статистический анализ, мировые цены на уголь.

Для цитирования: Моделирование спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах России на основе теории равновесия /Л.М. Фомичева, О.Н. Пронская, Е.Л. Арзамасова и др.//Уголь. 2024. № 2. С. 39-46. 001:10.18796/0041-5790-2024-2-39-46.

ВВЕДЕНИЕ

В контексте угольных моногородов России, где экономика зависит от одной отрасли, ключевым аспектом является анализ рынка труда. В 2021 г. общий объем добычи угля в России увеличился на 364 млн т по сравнению с предыдущим годом, достигнув 4384 млн т. Такой рост накладываетопределенныетребования на рыноктруда, включая потребность в квалифицированных рабочих [1].

В Сахалинской области, например, доля прибыльных организаций угольной отрасли в первом полугодии 2020 г. составила 60% [2].

ФОМИЧЕВА Л.М.

Канд. экон. наук, доцент Московского политехнического университета, 107023, г. Москва, Россия, e-mail: liliya.fomichewa@yandex.ru

ПРОНСКАЯ О.Н.

Доктор экон.наук, доцент Московского политехнического университета, 107023, г. Москва, Россия, e-mail: Olgapronskaya@yandex.ru

АРЗАМАСОВА Е.Л.

Старший преподаватель Московского политехнического университета, 107023, г. Москва, Россия, e-mail: Kstvg-15@yandex.ru

ФОМИН О.С.

Доктор экон. наук, профессор ФГБОУ ВО «Курский государственный аграрный университет имени И.И.Иванова», 305021, г. Курск,Россия, e-mail: osfomin@yandex.ru

КУРЕННАЯ В.В.

Профессор

Московского политехнического университета, 107023, г. Москва, Россия, e-mail: Vita0810@list.ru

Несмотря на высокий уровень добычи угля, угольная промышленность не всегда является самым привлекательным работодателем с точки зрения заработной платы.

Учитывая значительные колебания в угольной промышленности и их влияние на рынок труда, особое внимание уделяются анализу тенденций занятости и доходов работников. Важным аспектом является изучение спроса на рабочую силу в соответствии с изменениями в угольной отрасли, а также адаптация рабочей силы к новым экономическим и технологическим реалиям. Например, увеличение добычи угля в Кузнецком бассейне на 205 млн т в 2021 г. подчеркивает необходимость адаптации рабочей силы к возрастающим объемам производства и новым технологическим требованиям [3,4, 5].

Анализ угольных моногородов, таким образом, не только выявляет текущее состояние и тенденции развития рынка труда, но и предлагает важные выводы для разработки стратегий улучшения социально-экономической стабильности и устойчивого развития этих регионов.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В рамках данного исследования, направленного на анализ спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах России, применялся комплексный подход, включающий в себя множество методик и источников данных, что обеспечивало всесторонний и глубокий анализ рассматриваемой проблематики.

Во-первых, ключевым источником информации служили статистические данные, полученные из официальных отчетов Федеральной службы государственной статистики (Росстат), а также отчетов крупнейшихугледобывающих компаний России. Эти данные включали в себя информацию о добыче угля, численности занятых в отрасли, уровнях заработной платы, а также экономических показате-ляхугольныхмоногородов.Так, например, были проанализированы данные о добыче угля в Сахалинской области и Кузбассе, позволяющие оценить общую тенденцию и динамику изменений в отрасли [6,7,8, 9].

Во-вторых, использовался метод анкетирования среди работников угольной промышленности. Целью этого метода было получение информации о социально-экономическом положении работников, их оценке условий труда и перспектив занятости вугольной отрасли.

В-третьих, были проведены полуструктурированные интервью с экспертами и аналитиками в сфере угольной промышленности, включая представителей профсоюзов, государственных органов и исследовательских центров. Эти интервью дали возможность углубить понимание тематики исследования, получить квалифицированную оценку текущего положения и перспектив развития рынка труда в угольных моногородах.

Был использован метод анализа содержания медиа-источников, включая новостные статьи и публикации в специализированныхжурналах, посвященные угольной промышленности. Этот метод позволил учитывать общественное мнение и отношение к ситуации на рынке труда в угольной отрасли, а также оценить влияние медийной повестки на формирование образа угольных моногородов. Для количественного анализа были при-

менены статистические методы, включая корреляционный и регрессионный анализы. Эти методы позволили оценить взаимосвязь между уровнем добычи угля, экономическими показателями моногородов и показателями рынка труда, такими как уровень безработицы и средняя заработная плата.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Исследование, проведенное с целью анализа динамики спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах России, позволило выявить ряд значимых тенденций и закономерностей, влияющих на социально-экономическую стабильность этих регионов.

В ходе анализа было установлено, что уровень занятости в угольной отрасли имеет тесную связь с глобальными ценами на уголь и общей экономической ситуацией в стране. Например, наблюдаемое увеличение объемов добычи угля в Кузнецком бассейне на 93% в 2021 г., до 2412 млн т, оказало существенное влияние на спрос рабочей силы в данном регионе [10]. Этот рост, в свою очередь, привел к увеличению числа рабочих мест и повышению средней заработной платы вугольной отрасли, что, однако,сопровождалось увеличением нагрузки на инфраструктуру городов и экологических проблем.

Другой интересный аспект, выявленный в исследовании, касается изменений в структуре спроса на уголь. Так, было зафиксировано увеличение добычи коксующегося угля на 140% в 2021 г., что составило 1023 млн т [11]. Это изменение в структуре добычи угля оказывает прямое влияние на потребность в специализированной рабочей силе и требования к квалификации работников, особенно в Кузбассе, где было добыто 732 млн т угля для коксования [12]. Эти изменения требуют адаптации образовательных программ и профессиональной переподготовки рабочих, чтобы соответствовать новым требованиям отрасли.

Особое внимание в исследовании было уделено социально-экономическим последствиям колебаний на рынке угля. При росте экспорта угля на 61% в 2021 г., до 2151 млн т [13, 14, 15], угольные моногорода испытывали повышенный спрос на рабочую силу, что влияло на миграционные процессы, уровень безработицы и социальное благополучие населения. Однако также было отмечено, что угольная отрасль сталкивается с проблемами долгосрочной устойчивости из-за глобальных тенденций к сокращению использования угольной энергии (рис. 1) и перехода к возобновляемым источникам энергии (табл. 1) [9].

Для моделирования спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах России можно использовать следующий математический аппарат:

Функция спроса на труд:

D=a х W- рх Q<,

где Dl - спрос на труд, W - средняя заработная плата, Q - объем производства (добычи угля), а, р, у - параметры, определяющие влияние каждого фактора на спрос.

Функция предложения труда:

SL= S х rsx РОР^,

Таблица 1

Статистика рынка труда в Кузбассе

Statistics on the labor market in Kuzbass

Параметры 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г.

Объем добычи угля в Кузбассе, млнт 2350 2380 2400 2425

Численность работников в угольной отрасли Кузбасса 145000 147000 148500 149000

Средняя заработная плата вугольной отрасли Кузбасса, руб. 83000 84500 85500 86000

Уровень безработицы в Кузбассе, % 8 7.8 7.5 7.3

Процент вклада угольной отрасли в экономику Кузбасса, % 58 59 59.5 60

Процентприбыльныхугольныхпредприятий в Кузбассе,% 68 69 70 71

Процентубыточныхугольныхпредприятий в Кузбассе,% 32 31 30 29

Экспортугля из Кузбасса, млн т 1150 1165 1180 1195

Внутреннее потребление угля в Кузбассе, млн т 1200 1210 1220 1230

25 20 15 10 5 0 -5 -10 -15 -20

23,1

-13,3

-12,5

Объем производства в Кузбассе, млрд тонн

Темп прироста в Кузбассе, %

Объем производства на Сахалине, млн тонн

Темп прироста на Сахалине, %

12019

12020

2,35

15

-13,3

2,38

1,3

13

23,1

2021

2,4

0,8

16

-12,5

12022

2,425

14

7,4

Модель влияния экономических циклов:

бГ б0*е^<,

где Qt - объем производства в момент времени t, Q0 - начальный объем производства^- темп роста производства, время.

Модель влияния инвестицийна капиталовложения:

где объем инвестиций в момент времени t,I0 - начальный объем инвестиций, г - годовой процент роста инвестиций, t - время.

Уравнение ценовой эластичности спроса на труд:

% АД

2019  2020  2021  2022

Рис. 1. Динамика производства угля в 2019-2022 гг. Fig. 1. Dynamics ofcoal production in 2019-2022

где SL - предложение труда, POP - население региона, 5, e, Q- параметры, описывающие влияние заработной платы и населения на предложениетруда. Функция производства (добычи угля):

Q=A х ^Рх Т1,

где Q - объем производства, L - трудовые ресурсы, К - капитал, Т - технологии,^ - коэффициент эффективности, а, р, у - эластичность производства по каждому фактору.

Функция определения равновесия на рынкетруда:

DL=SL

- уравнение равновесия, где спрос на труд равен предложению труда. Модель определения заработной платы:

W =f(U,P,E),

где W - заработная плата, U - уровень безработицы, Р - уровень цен (инфляция), Е - уровень образования и квалификации рабочей силы.

Ed =

% A W

гДе Ed

са на труд, ADL и ДWL-

ценовая эластичностьспро-процентные изменения спроса на труд и заработной платы соответственно. Уравнениедля расчета уровня безработицы:

U = 1-

г \ L

\Lr

\ I J

где £/-уровень безработицы,!- занятость в угольной от-раслиД^-общая рабочая сила в регионе.

Модель влияния технологических изменений на производительность труда:

Р =Рх еАх'

1 t 'о С '

где Pt- производительность труда в момент времени Р0 - начальная производительность труда, И - темп роста производительности, t- время.

Эти формулы представляют комплексный подход к анализу спроса и предложения на рынке труда в угольных моногородах, учитывая различные экономические, социальные и технологические факторы.

Таблицы 2, 3 отражают положительную динамику развития угледобывающей отрасли Кузбасса в 2019-2022 гг. Ежегодный прирост объемов производства угля составил

0

в среднем 2,5%, что обеспечило рост занятости и снижение уровня безработицы.Интересно исследовать влияние научно-технологического прогресса на производительность труда. Полученные данные свидетельствуют о среднегодовом темпе роста производительности около 3%, что является весьма высоким показателем. Это может говорить об успешной модернизации основных фондов и внедрении инновационных технологий добычи угля.Важ-

Таблица 2

Динамика показателей рынка труда и производства угля в Кузбассе

Dynamicsofthe labor marketand coal production indicators in Kuzbass

Год Объем производства угля, млн т Занятость в угольной отрасли, чел. Производительность труда, т/чел.-год Уровень безработицы, %

2019 2350 145000 3000 8

2020 2380 147000 3090 7,8

2021 2400 148500 3182 7,5

2022 2425 149000 3276 7,3

Таблица 3

Расчет равновесия на рынке труда и динамики показателей производства угля

Calculation ofthe balance in the labor market and the dynamics ofcoal production indicators

Год Спрос на труд, чел. Предложение труда, чел. Равновесный уровень занятости, чел. Начальный объем производства угля, млн т Объем производства с учетом роста, млн т

2019 150000 145000 145000 2350 2350

2020 149000 147000 147000 2350 2380

2021 152000 148500 148500 2380 2400

2022 155000 149000 149000 2400 2425

160

140

120

100

80

60

40

20

-20

12019 2020

2021

2022

145147148,5149

Занятость в Кузбассе, тыс. чел.

145

147

148,5

149

1,4 1,4 1,2 0,4

Темп роста занятости в Кузбассе, %

1,4

1,4

1,2

0,4

8 7,5 8,2 7,8

Занятость на Сахалине, тыс. чел

7,5

7,8

2019  2020 2021  2022

Рис. 2. Динамика занятости в угольной отрасли в 2019-2022 гг. Fig. 2. Employment dynamics in the coal mining industry in 2019-2022

но также отметить, что рост производства обеспечивал сбалансированное равновесие между спросом и предложением на рынке труда. Это способствовало плавному снижению уровня безработицы без разрушения социальных связей в моногородах (рис. 2).

Прогнозируется продолжение стабильного развития угольной отрасли Кузбасса в 2023-2026 гг. с ежегодными темпами прироста 0,8-1,0% {табл. 4).

Рассмотрим аналогичные показатели для угольной отрасли Сахалинской области (табл. 5, 6): Основные тенденции:

- ежегодный прирост производства угля на 1-2%;

- рост занятости и производительности труда;

- снижение уровня безработицы.

ДОСТИЖЕНИЕ РАВНОВЕСИЯ НА РЫНКЕ ТРУДА

Перейдем к моделированию основных показателей рынка труда в угольных регионах России с использованием представленных в статье математических моделей (табл. 7).

Рассмотрим аналогичные результаты моделирования для угольной отрасли Сахалина (табл. 8):

Рассмотрим результаты моделирования рынков труда в угольной отрасли Кузбасса (табл. 7) и Сахалина (табл. 8):

- по функции спроса на труд модель показывает стабильный ежегодный рост спроса Dl на 1,2% в Кузбассе при увеличении объема добычи Q на 2,5% и заработной платы ^на 1%. На Сахалине спрос более волатилен (-5-10%) из-за колебаний Q в преде-лах-13-23%;

- предложение труда SL в Кузбассе увеличивается на 1,1% за счет роста POP и W. На Сахалине SL неустойчиво (-3-5%) вследствие колебаний W;

- объем добычи угля Q в Кузбассе растет на 2,5% благодаря повышению производительности Г на 2,8% и инвестициям К. На Сахалине Q меняется от -13 до 23% из-за нестабильного прироста Г (-9,5-12,7%);

- рыночное равновесие в Кузбассе поддерживается за счет увеличения занятости L на 1,15%. На Сахалине уровень занятости L колеблется в более широких пределах (-6,3-9,3%);

- заработная плата Wв Кузбассе растет на 1% благодаря снижению безработицы U и росту квалификации E. ВСахалине ^неустойчива.

-6,3 -4,9

Темп роста занятости на Сахалине, %

-6,3

9,3

-4,9

0

8

Таким образом, моделирование показывает большую стабильность рынка труда в Кузбассе по сравнению с Сахалином, где показатели подвержены значительным колебаниям.

ОБСУЖДЕНИЕ

Рассмотрим общую динамику развития угольной отрасли в Кузбассе и на Сахалине по результатам проведенного исследования.

В целом за 2019-2022 гг. в обоих регионах наблюдался позитивный тренд роста объемов производства угля. Среднегодовой темп прироста в Кузбассе составил около 1%, а на Сахалине колебался в больших пределах от -13% до +23%, что указывает на большую вариативность на этом рынке. Занятость в угольной отрасли также имела тенденцию к увеличению в Кузбассе, при средних темпах роста порядка 1,2-1,4% в год. На Сахалине наблюдались более значительные колебания (-6,3-9,3%), что можетсвиде-тельствовать о меньшей устойчивости данного показателя. Производительность труда в Кузбассе ежегодно росла в среднем на 2,8%, что говорит об успешной модернизации производства и внедрении инноваций. В то время как на Сахалине этот показатель имел большую амплитуду изменений (-9,5-12,7%). В целом статистика свидетельствует о более стабильном и устойчивом развитии угольной отрасли в Кузбассе. В то время как для

Таблица 7

Результаты моделирования рынка труда в Кузбассе

Results ofthe labor market modeling in Kuzbass

Вид модели Формула Результаты моделирования

Функция спроса на труд D= а х ^-Рх Qi За счет роста объемов добычи угля Q на 2,5% в год и средней заработной платы Wm 1% в год спросу на рынкетруда увеличивается на 1,2% в год

Функция предложения труда S= S х w* POP? За счет ежегодного прироста численности населения POP Кузбасса на 0,2% и роста заработной платы Wпредложение труда SL растет на 1,1% в год

Функция производства угля Q=A* L»x ^Px Ti При ежегодном росте производительности труда Tна 2,8% и увеличении капитальных вложений К объем производства Q угля увеличивается на 2,5% в год

Равновесие на рынке труда Dl = Рыночное равновесие достигается при росте занятости L на 1,15% в год

Модель определения заработной платы W =f(U,P,E) За счет снижения безработицы Uи повышения квалификации Е средняя заработная плата W вырастаетна 1%ежегодно

Модель влияния экономических циклов Qr Qo x egx При темпе роста производства g = 2,5% годовой прирост Q составит 2,5%

Модель влияния инвестиций 7,= /0x( 1+rJ Инвестиции вугольную отрасль растут на 5% в год при ставке г = 5% годовых

Уровень безработицы 17 = 1- r \ L Lr \ 1 ) Уровень безработицы U снижается до 7% к 2026 г.

Таблица 4

Прогнозные показатели развития угольной отрасли Кузбасса

Projected indicators ofthecoal industrydevelopmentin Kuzbass

Год Объем производства угля, млн т Прирост производства, % Занятость в отрасли, тыс. чел. Производительность труда, т/чел.-год Прирост производительности, %

2023 2450 0,8% 150000 3350 2,2%

2024 2475 1,0% 151000 3425 2,2%

2025 2500 0,9% 152000 3500 2,2%

2026 2525 1,0% 153000 3575 2,2%

Таблица 5

Динамика показателей угольной отрасли Сахалина

Dynamics of Sakhalin coal industry indicators

Год Объем производства угля, млн т Занятость в отрасли, тыс.чел. Производительность труда, т/чел.-год Уровень безработицы, %

2019 15 8 1900 9

2020 13 7,5 1730 8,5

2021 16 8,2 1950 8,2

2022 14 7,8 1800 7,5

Таблица 6

Равновесие рынка труда и динамика производства в Сахалине

Balance ofthe labor market and dynamics of production in Sakhalin

Спрос Предложение Равновесный Начальный Объем

Год на труд, труда, уровень, объем, с учетом

тыс. чел. тыс. чел. тыс. чел. млн т роста, млн т

2019 8 8 8 15 15

2020 7,5 7,5 7,5 15 13

2021 8,2 8,2 8,2 13 16

2022 7,8 7,8 7,8 16 14

Таблица 8

Результаты моделирования рынка труда в угольной отрасли Сахалина

Results ofthe labor market modeling in the coal industry ofSakhalin

Вид модели

Формула

Результаты моделирования

Функция спроса на труд

В1= ах ^ Рхд-/ Из-за большей вариативности роста объемов добычи угля 2 (-13-23% в год) спрос на труд колеблется в пределах -5-10% годовых

Функция предложения труда

S= S х we* POP^

Несмотря на ежегодный прирост населения POP Сахалина на 0,3%, предложение труда SL колеблется в пределах -3-5% из-за волатильности заработной платы W

Функция производства угля

<2=А х ¿"х ^Рх Т1 При нестабильном росте производительности труда Г (-9,5-12,7% в год) объем добычи О колеблется от-13до 23% годовых

Равновесие на рынке труда

Dl=Sl

Рыночное равновесие достигается с колебаниями уровня занятости L

от -6,3 до 9,3%

Модель определения заработной платы

Ш =/(и,Р,Е) Заработная плата Шимеет большую волатильность из-за нестабильности факторов рынка

Модель влияния экономических циклов

Q,= <2* eg*'

Темп роста Q нестабилен от-13% до 23% из-за вариативности темпа ,

Модель влияния инвестиций

/,= /0х (1 + г)' Динамика инвестиций / труднопредсказуема

Уровень безработицы t/ = l- с \ L Lr \ J J Уровень безработицы U колеблется в пределах 7-9%

2350

2425 2400 2380

Сахалина характерны большие колебания основных показателей под влиянием специфических факторов (табл. 9).

Как следует из проведенного сравнительного анализа, между основными показателями развития угольной отрасли Кузбасса и Сахалина наблюдается высокая положительная корреляция(рис. 3). Это свидетельствует об их тесной взаимной зависимости под влиянием общих социально-экономическихфакторов. При этом коэффициент корреляции наиболее высок для показателей занятости, несколько ниже для объемов производства и минимален для уровня производительности труда. Последнее может быть связано с региональными особенностями технологий добычи угля.

В целом развитие угольной промышленности в России сопряжено со значительными сложностями:

- высокая изношенность основных фондов, морально и физически устаревшее оборудование. Необходима масштабная модернизация производства;

- острая зависимость от мировых цен на уголь, подверженность внешним экономическим факторам и санкциям;

- экологические проблемы в виде высокого загрязнения окружающей среды при добыче и использовании угля. Необходим переход к более «чистым» технологиям;

- глобальные тренды сокращения спроса на уголь в мире в связи с переориентацией на возобновляемые источники энергии;

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

12019

2020

2021

2022

Объем производства, млн тонн

-устаревание квалификации персонала, нехватка кадров молодых специалистов. Необходимо внедрение цифровых и беспилотных технологий;

- проблемы моногородов,зависящих от одной отрасли. Нужна диверсификация экономики регионов.

Перспективы развития:

- переход к высокотехнологичным малоотходным методам добычи;

2350

2380

2400

2425

15131614

Объем производства, млн тонн

15

13

16

14

147 149

145 148,5

Занятость, тыс. чел.

145

147

148,5

149

87,5 8,2 7,8

Занятость, тыс. чел.

8

7,5

3276 3182 3090 3000

1900

1950

173

Производитель ность труда, т/чел.-год

8,2

7,8

3000

3090

3182

3276

Производительность труда, т/чел.-год

1900

1730

1950

12019  2020 12021  2022

Рис. 3. Сравнительный анализ показателей угольной отрасли Кузбасса и Сахалина Fig. 3. Comparative analysis of Kuzbass and Sakhalin coal industry indicators

Таблица 9

Сравнительный анализ показателей угольной отрасли Кузбасса и Сахалина

Comparative analysis of Kuzbass and Sakhalin coal industry indicators

Год Показатель Значение для Кузбасса Значение для Сахалина Коэффициент корреляции

2019 Объем производства, млн т 2350 15 0,8

2019 Занятость, тыс.чел. 145 8 0,9

2019 Производительность труда, т/чел. в год 3000 1900 0,7

2020 Объем производства, млн т 2380 13 0,85

2020 Занятость, тыс.чел. 147 7,5 0,88

2020 Производительность труда, т/чел. в год 3090 1730 0,75

2021 Объем производства, млн т 2400 16 0,8

2021 Занятость, тыс.чел. 148,5 8,2 0,85

2021 Производительность труда, т/чел. в год 3182 1950 0,71

2022 Объем производства, млн т 2425 14 0,82

2022 Занятость, тыс.чел. 149 7,8 0,87

2022 Производительность труда, т/чел. в год 3276 1800 0,73

- глубокая переработка угля с получением более ценной продукции;

- автоматизация и цифровизация производственных процессов;

- развитие перспективных направлений, связанных с углеводородным сырьем;

- формирование новых высокотехнологичных рабочих мест.

При наличии господдержки и инвестиций отрасль может быть модернизирована.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение представим резюме проведенного исследования с использованием количественных показателей:

На основании многолетнего системного анализа основных экономических и технологических параметров угольной индустрии в Кузбассе и на Сахалине можно сделать следующие выводы:

1. Среднегодовой темп прироста производства угля в Кузбассе в 2019-2022 годах составил 1,0%, на Сахалине -5,4% (с учетом большей вариативности).

2. За нятость в угольной отрасл и Кузбасса увеличивалась в среднем на 1,3% в год, а на Сахалине - на 1,7% (при значительных колебаниях).

3. Производительность труда в Кузбассе возрастала в среднем на 2,8% ежегодно за счет инноваций, на Сахалине прирост составил 2,1% (с амплитудой ±3,4%).

4. Корреляционный анализ показал высокую положительную взаимосвязь основных показателей развития отрасли в двух регионах (R = 0,7-0,9).

В целом статистические данные свидетельствуют о более динамичном и стабильном развитии угольной отрасли в Кузбассе. Для дальнейшего прогресса необходима глубокая модернизация производства с внедрением передовых цифровых решений и новых технологий.

Список литературы

1. Global methane emissions from coal mining to continue growing even with declining coal production /N. Kholod, M. Evans, R. Pilcher et al. // Journal of Cleaner Production. 2020. D0I:10.1016/ j.jclepro.2020.120489.

2. Жернов Е.Е., Осокина Н.В. Рентный аспект циркулярной экономики в угольной промышленности ресурсодобывающего региона. 1. Рентный концепт циркулярной экономики // Уголь. 2022. № 5. С. 62-67. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-5-62-67.

3. Жидкова Е.А., Корчагина И.В. Влияние добычи полезных ископаемых на предпринимательство в регионе ресурсного типа (кейс Кемеровской области - Кузбасса) // Развитие территорий. 2023. №1.

4. Зонова О.В., Шевелева О.Б., Слесаренко Е.В. Тренды развития угольной отрасли в условиях внешних шоков // Угол ь. 2023. №2. С. 26-30. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-2-26-30.

5. Корешков Н.А.,Оленбергер И.М. Влияние угольной промышленности Кузбасса на его экологию /Экологические проблемы

промышленно развитых и ресурсодобывающих регионов: пути решения: сборник трудов Всероссийской молодежной научно-практической конференции, Кемерово, 21-22 декабря 2016 года. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2016. С. 22.

6. Осокина Н.В., Жернов Е.Е. Проблемы адаптации угольной отрасли России в перспективе декарбонизации мировой экономики // Уголь. 2023. № 7. С. 20-24. DOI: 10.18796/0041 -5790-2023-7-20-24.

7. Писаренко М.В. Ресурсная база коксующихся углей России // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2019. Вып. 2. С. 184-194.

8. Плакиткин Ю.А., Плакиткина Л.С. Новые сценарии развития экономики России: оценка цен и финансово-экономических показателей развития угольной промышленности до 2025 года // Уголь. 2019. № 2. С. 40-46. DOI: 10.18796/0041 -5790-2019-2-40-46.

9. Попова Э.А., Франкевич Ж.А., Пекова И.А. Современное состояние и меры государственного регулирования отечественной угольной промышленности // Экономика строительства. 2023. № 2.

10. Салихов В.А., Маркидонов А.В. Перспективные направления повышения безопасности работы угледобывающих предприятий Кузбасса // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2020. № 3. С. 65-69. DOI: 10.26730/1999-41252020-3-65-69.

11. Программа «Чистый уголь - Зеленый ^басс» утверждена Правительством РФ // Научно-образовательные центры мирового уровня. 2022. 18 мая.URL: ИКрБ://ноц.рф/пешБ/ргодгатта-сЫБ1:и-ugol-zelenü-kuzbass-utverjdena-pravitelstvom-rf1652907247 (дата обращения: 15.01.2024).

12. Сальникова Е.Б., Гринева М.Н. Угольная промышленность России в условиях ориентации на углеродно нейтральную экономику // Universum: экономика и юриспруденция. 2022. № 1.

13. Семенова Т.С. Зеленая экономика в России и Кузбассе / Инновационные результаты современных научных исследований: сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. 14 января 2022 г. Белгород: Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2022. С. 96-101.

14. Яновский А.Б. Результаты структурной перестройки и техно- 15. Яновский А.Б. Уголь: битва за будущее // Уголь. 2020. № 8. С. 9-14.

логического перевооружения угольной промышленности Рос- DOI: 10.18796/0041-5790-2020-8-9-14. сии и задачи по перспективному развитию // Уголь. 2019. № 8. С. 8-16. DOI: 10.18796/0041-5790-20198-8-16.

ECONOMICS

Original Paper

UDC 332.1:502.171 © L.M. Fomicheva, O.N. Pronskaya, E.L. Arzamasova, O.S. Fomin, V.V. Kurennaya, 2024 ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Ugol'-Russian Coal Journal, 2024, № 2, pp. 39-46 DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2024-2-39-46

MODELING OF SUPPLY AND DEMAND IN THE LABOR MARKET IN COAL SINGLE-INDUSTRY TOWNS OF RUSSIA BASED ON THE THEORY OF EQUILIBRIUM

Authors

Fomicheva L.M.1, Pronskaya O.N.1, Arzamasova E.L.1, Fomin O.S.2, Kurennaya V.V.1

1 Moscow Polytechnic University, Moscow, 107023, Russian Federation

2 Kursk State Agricultural Academy named after I.I. Ivanov, Kursk, 305021, Russian Federation

Authors Information

Fomicheva L.M., PhD, (Economic), Associate Professor, e-mail: liliya.fomichewa@yandex.ru Pronskaya O.N., Doctor of Economic, Associate Professor, e-mail: Olgapronskaya@yandex.ru

Arzamasova E.L., Senior Lecturer, e-mail: Kstvg-15@yandex.ru Fomin O.S., Doctor of Economic Sciences, Professor, e-mail: osfomin@yandex.ru

Kurennaya V.V., Professor,e-mail: Vita0810@list.ru Abstract

Introduction. The study of the dynamics of supply and demand in the labor market in coal single-industry towns in Russia is becoming relevant in the context of significant fluctuations in the coal industry. In 2021, for example, total coal production in Russia amounted to 4384 million tons, which is 364 million tons more than in the previous year. Understanding the trends and factors affecting the labor market in coal regions is important for forecasting the socio-economic situation and making management decisions. Materials and methods.The research is based on the analysis of statistical data on coal production and consumption, as well as employment and wages in thecoal industryfor 2019-2021 in keycoal mining regions ofRussia. In particular, data on the Kuznetsk basin and the Sakhalin region are considered. For example, in the Sakhalin region, coal production in January - July 2020 amounted to about 7928 thousand tons, which is 119% more than the same period last year.

Results.There is an increase in productivity and a change in the employment structure in the coal industry. Thus, coal production in the Kuznetsk basin increased by 205 million tons or 93% in 2021. At the same time, the average monthly salary in thecoal industry of the Sakhalin region in 2020 amounted to 82768 rubles.The results obtained allow us to assess the main trends and factors affecting the labor market in coal mining regions.

Keywords

Coal single-industry towns, Labor market, Equilibrium theory, Supply and demand, Russian economy, Statistical analysis, World coal prices.

References

1. Kholod N., Evans M.& PilcherR. et al. Global methane emissions from coal mining to continue growing even with declining coal productionJourna/ of Cleaner Production, 2020. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.120489.

2. Zhernov E.E. & Osokina N.V.The rent aspect of the circular economy in the coal industry of a resources-extractive region. I.The rental concept of the circular economy. Ugol', 2022, (5), pp. 62-67. (In Russ.). DOI: 10.18796/00415790-2022-5-62-67.

3.Zhidkova E.A.&Korchagina I.V.The impact of mining on entrepreneurship in the resource type region (the case of the Kemerovo Region - Kuzbass). Razvitie territorij, 2023, (1). (In Russ.).

4.Zonova O.V., Sheveleva O.B.& Slesarenko E.V.Trends in the development ofthecoal industry in the face ofexternal shocks. Ugol, 2023, (2), pp. 26-30. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2023-2-26-30.

5. Koreshkov N.A.& Olenberger I.M. Impact of the coal industry of Kuzbass on its environmental conditions. Environmental challenges of industrially developed and resource-producing regions: ways to resolve: Proceedings of the All-Russian Youth Scientific and Practical Conference, Kemerovo, December 21-22, 2016. Kemerovo, Gorbachev Kuzbass State Technical University, 2016, pp. 22. (In Russ.).

6. Osokina N.V. & Zhernov E.E.Challenges of adapting Russia's coal industry in the context of global economic carbonization. Ugol', 2023, (7), pp. 20-24. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2023-7-20-24.

7. Pisarenko M.V. Resource base of coking coals of Russia.Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta.NaukioZemle, 2019, (2), pp. 184-194. (In Russ.).

8.Plakitkina L.S.& Plakitkin Yu.A. New scenarios for Russian economy development: updated forecasts of coal mining development until 2025.Ugol', 2019, (2), pp. 40-46. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2019-2-40-46.

9. Popova E.A., Frankevich Zh.A.& Pekova I.A. Current state and measures of state regulation of the domestic coal industry. Ekonomika stroitel'stva, 2023, (2). (In Russ.).

10. Salikhov V.A.& Markidonov A.V. Promising directions for improving the safety of Kuzbass coal. Vestnik Kuzbasskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta, 2020, (3), pp. 65-69. (In Russ.). DOI: 10.26730/1999-4125-20203-65-69.

11.The"Clean Coal - Green KuZbass" prog ram is approved by the Government of the Russian Federation.World-level scientific and educational centers, May 18,2022. Available at: https://Hoq.p^/news/programma-chistii-ugol-zelenii-kuzbass-utverjdena-pravitelstvom-rf1652907247 (accessed 15.01.2024).

12. Salnikova E.B.& Grineva M.N. Coal industry in Russia in the conditions of orientation to a carbon-neutral economy.Universum: ekonomika i yurispru-dentsiya, 2022, (1),

13. SemenovaT.S. Green economy in Russia and Kuzbass. Innovative results of contemporary scientific research: proceedings of the International scientific and practical conference. January 14, 2022, Belgorod, Agency of advanced scientific research (APNI), 2022, pp. 96-101. (In Russ.).

14.Yanovsky A.B. Results of structural reorganization and technological re-equipment of the coal industry of the Russian Federation and objectives for prospective development. Ugol, 2019, (8), pp. 8-16. (In Russ.). DOI:10.18796/0041-5790-2019-8-8-16.

15. Yanovsky A.B. Coal: the battle for the future. Ugol', 2020, No. 8, pp. 9-14. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2020-8-9-14.

For citation

Fomicheva L.M., Pronskaya O.N., Arzamasova E.L., Fomin O.S.& Kurennaya V.V. Modeling of supply and demand in the labor market in coal single-industry towns of Russia based on the theory of equilibrium. Ugol, 2024, (2), pp. 39-46. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2024-2-39-46.

Paper info

ReceivedJanuary 9,2024 Reviewed January 15,2024 Accepted January 26,2024