СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СИСТЕМ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ/РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА

1. Компьютерно-реализуемый способ, содержащий этапы, на которых:
определяют для множества пространственно отдельных областей (11) поверхности соответствующий критерий (12) по меньшей мере одного признака жизни;
определяют на основании упомянутых соответствующих критериев по меньшей мере одного признака жизни информацию (Н1-5) об однородности, связанную с упомянутыми соответствующими критериями; и
используют упомянутую информацию (Н1-5) об однородности для определения того, являются ли упомянутые пространственно отдельные области упомянутой поверхности живой тканью.
2. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором идентифицируют область (13) лица в последовательности видеокадров, причем по меньшей мере одна из упомянутых пространственно отдельных областей расположена в упомянутой области лица, причем упомянутая поверхность по меньшей мере частично содержит упомянутую область лица.
3. Способ по п. 2, в котором упомянутый соответствующий критерий по меньшей мере одного признака жизни содержит сигнал сердцебиений, причем упомянутый способ содержит этап, на котором извлекают из последовательности видеокадров сигнал сердцебиений для каждой из пространственно отдельных областей для получения множества сигналов сердцебиений.
4. Способ по п. 3, в котором упомянутый этап, на котором определяют информацию об однородности, содержит этап, на котором сравнивают сигналы сердцебиений.
5. Способ по любому предшествующему пункту, в котором упомянутый этап, на котором используют упомянутую информацию об однородности, содержит этап, на котором сравнивают упомянутую информацию об однородности с некоторым пределом.
6. Способ по п. 3 или по любому пункту, зависимому от него, в котором этап, на котором определяют информацию об однородности, содержит этап, на котором извлекают частоту сердечных сокращений из сигналов сердцебиений и объединяют частоты сердечных сокращений из множества пространственно отдельных областей и определяют по меньшей мере одно из стандартного отклонения и максимального значения объединенных частот сердечных сокращений.
7. Способ по п. 3 или по любому пункту, зависимому от него, в котором этап, на котором определяют информацию об однородности, содержит этап, на котором находят корреляцию по меньшей мере между двумя сигналами сердцебиений.
8. Способ по п. 3 или по любому пункту, зависимому от него, в котором этап, на котором определяют информацию об однородности, содержит этап, на котором извлекают частоты сердечных сокращений для пространственно отдельной области из множества временных сегментов и определяют стандартное отклонение частот сердечных сокращений, извлеченных из каждого временного сегмента.
9. Способ по любому предшествующему пункту, содержащий этап, на котором определяют цветовой вектор для пространственно отдельной области для каждого из множества временных сегментов и определяют изменения цветовых векторов по множеству временных сегментов.
10. Способ по п. 9, в котором цветовой вектор для пространственно отдельной области для каждого из множества временных сегментов получают на основании спектра поглощения гемоглобина.
11. Способ по п. 3 или по любому пункту, зависимому от него, содержащий этап, на котором определяют область в последовательности видеокадров, в которой может быть измерено дыхание, извлекают сигнал дыхания и находят корреляцию между упомянутым сигналом дыхания и сигналом сердцебиений, и сравнивают корреляцию с некоторым пределом.
12. Способ подготовки блока детектирования обмана, содержащий этап, на котором выполняют процедуру обучения, причем процедура обучения содержит этап, на котором выполняют способ по любому предшествующему пункту в отношении последовательности видеоданных, содержащей изображения реального лица, для определения первой информации об однородности, выполняют способ по любому предшествующему пункту в отношении последовательности видеоданных, содержащей изображения поддельного лица, для определения второй информации об однородности, и устанавливают предел равным значению, лежащему между первой и второй информациями об однородности.
13. Устройство (104) детектирования обмана, содержащее по меньшей мере один процессор (105), выполненный с возможностью:
определять для множества пространственно отдельных областей поверхности соответствующий критерий по меньшей мере одного признака жизни;
определять на основании упомянутых соответствующих критериев упомянутого по меньшей мере одного признака жизни информацию об однородности, связанную с упомянутыми соответствующими критериями; и
использовать упомянутую информацию об однородности для определения того, являются ли упомянутые пространственно отдельные области упомянутой поверхности живой тканью.
14. Устройство детектирования обмана по п. 13, содержащее:
устройство (107) ввода для приема последовательности видеокадров;
причем упомянутый по меньшей мере один процессор выполнен с возможностью идентифицировать область (13) лица в последовательности видеокадров,
идентифицировать набор пространственно отдельных участков (11) кожи в области лица, и
извлекать сигнал (12) сердцебиений для каждого из пространственно отдельных участков кожи и извлекать частоту сердечных сокращений из каждого сигнала сердцебиений.
15. Устройство детектирования по п. 14, в котором упомянутый по меньшей мере один процессор выполнен с возможностью вычислять действительный показатель признака жизни и сравнивать действительный показатель признака жизни с некоторым пределом для принятия решения о том, была ли последовательность видеокадров, содержащая область лица, захвачена прямо с лица живого человека.