СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ФОРМЫ ОБЪЕКТОВ В ЛАБИРИНТНЫХ ДОМЕННЫХ СТРУКТУРАХ

1. Способ распознавания и классификации формы объектов в лабиринтных доменных структурах, включающий получение цифрового изображения структуры, его фильтрацию, бинаризацию и анализ морфологических признаков объектов,
отличающийся тем, что определяют общее количество объектов на изображении структуры,
в качестве морфологических признаков используют коэффициенты округлости и заполнения для каждого из объектов,
формируют нечеткую базу знаний для разделения объектов на круглые, эллиптические и гантелеобразные с использованием треугольной функции принадлежности, а для некруглых полосовых и ветвистых объектов - с использованием трапециевидной функции принадлежности на основе экспериментальных данных значений указанных коэффициентов округлости и заполнения, и проводят распознавание доменов,
далее формируют нечеткий классификатор для разделения объектов по форме на круглые, эллиптические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты на основе соотношения коэффициента округлости и коэффициента заполнения объекта и проводят классификацию формы объектов, причем
при классификации некруглого объекта проводят построение его остова и для него выполняют преобразование успех/неудача, далее выявляют точки ветвлений и при их наличии некруглый объект относят к ветвистым, а при отсутствии - к полосовым доменным структурам.
1
2
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что нечеткий классификатор формируют с учетом численных значений коэффициента k округлости и коэффициента k заполнения, лежащих в диапазонах:
1
2
для круглых объектов - k=0,77-1,0; k=0,83-1,0;
1
2
для эллиптических объектов - k=0,62-0,77, k=0,71-0,83;
1
2
для гантелеобразных объектов - k=0,5-0,62, k=0,62-0,71;
1
2
для некруглых полосовых, ветвистых - k=0,01-0,9, k=0,1-0,62,
1
2
причем коэффициенты округлости k и заполнения k описывают треугольными функциями принадлежности для круглых, эллиптических, гантелеобразных объектов и трапецеидальными функциями принадлежности для некруглых объектов.