Оптимизация состава и использования машинно-тракторного парка в зерновом производстве

ОПТИМИЗАЦИЯ СОСТАВА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННО- ТРАКТОРНОГО ПАРКА В ЗЕРНОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Статья посвящена исследованию методических подходов к техническому обеспечению сельскохозяйственного производства; обоснован общеметодический подход к расчету потребности товаропроизводителей в технике; усовершенствован алгоритм оптимизации состава и использования МТП в зерновом производстве, реализация которого зависит от выбранного варианта модернизации системы технического обеспечения на предприятии и постановки конкретной задачи.

Ключевые слова: материально-техническая база; технический потенциал; машинно-тракторный парк; техническое обеспечение, техническая модернизация; развитие сельскохозяйственного производства.

Определение состава и структуры машинно-тракторного парка (МТП) сельхозтоваропроизводителей является приоритетным звеном в цепи экономического обоснования оптимального технического оснащения зернового производства. Детальное изучение научных разработок по экономическому обоснованию потребности в обеспечении сельскохозяйственного производства техникой показало отсутствие комплексного подхода к достижению цели и расплывчатость решения актуальной задачи аграрной политики - модернизации технической базы АПК.

Сравниваемые подходы в целях дальнейшего совершенствования можно дифференцировать на нормативно-стандартные (ГОСТы, документация о нормах и нормативах) и научно-методические. Несмотря на наличие особенной составляющей в приведенной системе подходов к оценке технической оснащенности и эффективности использования техники в сельском хозяйстве, в ней можно выделить и общее.

Наше исследование показало, что рассмотренные подходы в своем большинстве базируются на расчете эксплуатационных затрат, учитывают характер использования сельхозтехники, ее поддержания и восстановления, принимают во внимание уровень использования интенсивных технологий в землепользовании. Все эти факторы применимы и в процессе построения оптимальной структуры парка сельскохозяйственных машин.

В экономической литературе предлагаются различные методики [1,2] оптимизации состава машинно-тракторного парка, учитывающие условия и возможности сельскохозяйственных организаций: полного или частичного укомплектования МТП, привлечение для выполнения механизированных работ услуг сторонних организаций и т.д. На наш взгляд, заслуживает внимания предлагаемый в [3] алгоритм оптимизации состава и использования МТП сельскохозяйственной организации. На рисунке 1 представлена его усовершенствованная модификация.

Предлагаемый алгоритм оптимизации подчиняется классическим правилам разработки математических моделей [4], а его реализация зависит от выбранного варианта модернизации системы технического обеспечения на предприятии и постановки конкретной задачи: полное укомплектование машинно-тракторного парка; доукомплектование; рациональное использование технико-технологической базы предприятия. Полное укомплектование МТП вновь организованного хозяйства требует расчета планируемого состава при использовании передовых технологий осуществления механи-

УДК 368.1 ВАК РФ 08.00.05

©Агаркова Л.В., 2017 © Малое Г.И., 2017

-О X

9

со си

си

Ё

89

АГАРКОВА ЛЮБОВЬ ВАСИЛЬЕВНА, доктор экономических наук, профессор alv23@mail.ru

МАЛОВ Гчннадий Иванович, аспирант acxk@acxk.ru

кафедра Финансов, кредита и страхового дела, Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Россия

зированных работ, оценки номенклатурной и количественной потребности в элементах МТП.

1. Определение периода потребности в МТП и обоснование экономических условий зернового производства

2. Выбор математического метода решения оптимизационной задачи

3. Выбор варианта экономико-математической задачи

Вариант А. Полное укомплектование МТП

X

Вариант Б. Доукомплектование МТП

X

Вариант В. Рациональное использование МТП

А1. Постановка задачи определения состава МТП вновь организованного хозяйства

Б1. Постановка задачи определения состава МТП в хозяйстве при условии фактического наличия машин и планировании их частичного обновления

X

В1. Постановка задачи определения состава МТП в хозяйстве при условии отсутствия возможности

приобретения, но планирования списания

А2. Исходная информация: технологии производства; агротехнические сроки; число

машин в агрегатах; производительность техники; затраты на оплату труда работников, занятых в эксплуатации и обслуживании МТП

Б2. Исходная информация: А2 «+» марочный состав имеющегося в хозяйстве МТП; остаточная стоимость списываемой техники при снятии её с баланса

В2. Исходная информация: Б2 «-» нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений в сельском хозяйстве

1 1 1

АЗ. Система переменных: число агрегатов, необходимых для выполнения работ; число приобретаемых тракторов и машин по маркам БЗ. Система переменных: АЗ «+» число списываемых машин по маркам ВЗ. Система переменных: БЗ «-» число приобретаемых новых марок техники

1 1

А4. Система ограничений: по выполнению работ; определению необходимого количества единиц МТП; поел ед о вательному выполнению технологического цикла Б4. Система ограничений: по выполнению работ; определению количества списываемой и приобретаемой техники; последовательному выполнению технологического цикла В4. Система ограничений: по выполнению работ; определению количества списываемой техники; последовательному выполнению технологического цикла

Рисунок 1 - Алгоритм оптимизации состава и использования машинно-тракторного парка в зерновом производстве

Второй вариант необходим в случае дефицитной технической базы, что не позволяет сельхозтоваропроизводителю высококачественно и в положенные агротехнические сроки выполнять работы по возделыванию и уборке зерновых культур. Вариант рационального использования МТП является способом преодоления недостатка финансовых ресурсов сельскохозяйственной организации.

Постановка задачи оптимизации состава и использования МТП в зерновом производстве связана с определением неизвестных параметров, цели, условий ее достижения. Цель задачи при моделировании выражается с помощью критерия оптимальности и целевой функции. Критерий оптимальности - это показатель качества, по которому выбирают варианты, например: минимизация затрат на приобретение техники и выполнение механизированных работ; повышение энергоемкости и снижение

степени износа МТП. Выбранный критерий обосновывается теоретически, может иметь стоимостную или натуральную интерпретацию, обязательно поддаваться численному измерению. Под целевой функцией понимается формализованное выражение численного значения критерия оптимальности.

Формализация модели выявляет существо системы, позволяет выделить основные факторы, уточняет содержание объекта оптимизации и дает возможность оперировать с ним математическими методами. Формализация систематизирует характеристики модели, на основе чего анализируются взаимосвязи между количественными значениями параметров и раскрывается их экономический смысл. Один и тот же параметр производственной системы может выражаться различными показателями. Например, масштабы зернового производства можно показать с использованием комплексной системы показателей, включающих не только характеристики производственного и трудового потенциала, но и основных средств, состава и структуры МТП.

В модели различают переменные и ограничения. Вводимые в модель переменные служат для обозначения искомого количества единиц МТП по маркам, количество агрегатов, обслуживающих производственный процесс, которое требуется обосновать в соответствии с поставленной задачей. При выполнении задач, содержащих ограничения типа "больше или равно", для построения опорного плана в модель также вводят искусственные переменные, численно равные нулю.

При разработке системы ограничений моделей технических и производственных систем выделяют четыре группы условий по:

- использованию ресурсной базы в объеме не меньше фактического;

- объемам выполнения определенных работ в соответствии с производственным процессом на предприятии;

- объему выпускаемой продукции - не менее заданного количества;

- соотношениям между переменными величинами с помощью переменных, констант и коэффициентов, определяемым экономическими и технологическими зависимостями и пропорциями.

На этапе сбора исходной информации и ее обработки, необходимо систематизировать количественную информацию для решения оптимизационной задачи,тоесть присвоить численное значение каждому символу структурной модели для конкретного варианта. Прежде всего, необходимо определиться с характером, структурой и объемом информации, источниками ее сбора и методами обработки. Это зависит от содержания оптимизационной задачи и горизонта времени, на который разрабатывается данная модель [4].

Источниками информации выступает документация, содержащая данные о МТП моделируемой производственной системы. Информационная база оптимизационного алгоритма должна содержать данные о структуре и масштабах сельскохозяйственного производства, технической обеспеченности, технологической оснащенности, устойчивости финансового состояния, инвестиционной способности и инновационной восприимчивости сельхозтоваропроизводителей; обоснование необходимости обновления, ремонта, реновации, модернизации машинно-тракторного парка и внедрении перспективных технологий.

Источником информации выступает общая бухгалтерская и специализированная отчетность сельскохозяйственной организации.

В свою очередь, бухгалтерская отчетность организаций состоит из бухгалтерского баланса; отчета о финансовых результатах; отчета об изменениях капитала; отчета о движении денежных средств; пояснительной записки к бухгалтерскому балансу, отчета о целевом использовании средств; аудиторского заключения.

Специализированные формы отчетности АПК служат для получения детальной информации о производстве, затратах на производство и реализацию производимой продукции, численности работников, наличии земель и животных. Так, в форме 6-АПК "Основные показатели" отражается информация об обеспеченности энергетическими ресурсами, наличии арендованных и полученных в лизинг основных средств. Оценка степени механизации производства и достаточности сельхозтехники, необходимой для выполнения работ в

аграрном секторе, приводится в форме 17-АПК "Движение основных сельскохозяйственных машин и оборудования" [5].

Практическая реализация усовершенствованного алгоритма связана с необходимостью расширения системы его информационного обеспечения. Так, в источнике [1 ] предлагается сформировать дополнительный массив данных по обеспечению привлечения сторонних организаций для выполнения механизированных работ, где, кроме их наименований и календарных характеристик, необходимо отображать расценки за услуги, корректирующиеся в зависимости от конъюнктуры рынка. Такая алгоритмическая модель позволяет провести оптимизацию соотношения объемов работ, выполняемых собственными и привлеченными техническими средствами. Другим ее преимуществом является учет ценового разброса между потребляемыми ресурсами и фактора : изменения экономическихусловий хозяйствования, что особенно актуально для ведения малого бизнеса, например, в крестьянских (фермерских) хозяйствах.

Рассмотренная методика может быть реализована с помощью специальных пакетов прикладных программ.

Оптимизация состава МТП направлена в конечном итоге на повышение эффективности производства посредством снижения эксплуатационных затрат с учетом производственного потенциала сельскохозяйственной организации и исходя из экономическихусловий ее деятельности.

Важнейшей характеристикой эффективного использования сельскохозяйственной техники являются интегральные затраты на выполнение механизированных работ. Систематизируем основное содержание методики их расчета, приведенной в экономической литературе в различных вариациях [6,7,8,9]:

1) определение совокупных прямых эксплуатационных затрат на выполнение технологических операций (горюче-смазочные материалы, ремонт, модернизацию и техническое обслуживание, прочие затраты):

С =

НЕ

¡ = 1 ]=1 к=1

¡к ]к

-О X

9

со си

си

Ё

91

С- совокупные прямые эксплуатационные затраты на выполнение технологических операций;

/- количество технологических операций; J- число расчетных периодов;

К - множество машинно-тракторных агрегатов;

С - прямые эксплуатационные затраты на выполнение ¿й операции А'-м машинно-тракторным агрегатом в/м периоде; х - количество к-х машинно-тракторных агрегатов, занятых в /-Й операции в /м периоде;

2) обоснование капиталовложений, связанных с приобретением энерго- и сельхозмашин:

В - сумма затрат на приобретение техники; Вп - балансовая стоимость энерго- и сельхозмашин;

ХИ- требуемое количество энерго- и сельхозмашин;

Яп - доля отчислений на амортизацию п-й

энерго- или сельхозмашины; р- процент на капитал, рассчитываемый как произведение капиталовложений на нормативный коэффициент их эффективности; представляет собой упущенную выгоду сельхозтоваропроизводителя при условии осуществления альтернативных инвестиций, например, депозит или ценные бумаги;

3) затраты на оплату труда механизаторов:

0=БР хХР,

О- сумма затрат на оплату труда и социальные отчисления; ОР- заработная плата механизатора с социальными отчислениями; ХР- оптимальная потребность хозяйства в механизаторах.

Достоинства представленной методики заключаются в том, что она рассматривает аспекты осуществления процесса воспроизводства технической базы в хозяйствах, количественное выражение это получило в показателе доли отчислений на амортизацию. Качественно это отражается в цели осуществления этих затрат, а именно - собственно приобретение новой техники и агрегатов. Кроме того, данный методический подход содержит и ориентацию на получение дохода на вложенные в технику средства не ниже текущего уровня средней рыночной доходности. В формуле это находит отражение в показателе "процент на капитал".

При планировании приобретения единиц машинно-тракторного парка следует учиты-

вать ряд обстоятельств. Целесообразно понимать, что изменение количества техники влечет за собой и численное изменение агрегати-руемого с ней шлейфа. Например, за ростом количества плугов незамедлительно следует и увеличение числа тракторов.

Процессы возобновления технической базы должны распространяться на сельскохозяйственную организацию в целом. Как правило, основные единицы машинно-тракторного парка закрепляются за конкретными центрами ответственности. Вместе с тем, фактор сезонности выполнения полевых работ требует, чтобы общее потребное количество энерго- и сельхозмашин было распределено между структурными подразделениями хозяйства в соответствии с посевными площадями. Это будет способствовать сокращению как трудозатрат, обусловленных маневрированием техники между подразделениями, так и самих средств и предметов труда.

Издержки, связанные с содержанием физически и морально устаревших машин, в принципе сопоставимы с затратами на приобретение новых машин и агрегатов. Это свидетельствует об экономической нецелесообразности дальнейшей эксплуатации выработанной техники и необходимости ее замены. Как показало изучение литературных источников по данной проблеме, замене подлежит от 40 до 70% техники, используемой в зерновых хозяйствах [10,11].

Безусловно, такое воспроизводство технической базы в сельском хозяйстве сопряжено со значительными единовременными инвестициями. Выход из создавшейся ситуации мы видим в ранжировании подлежащих замене единиц техники по степени износа в целях их постепенного обновления по периодам учетом появления финансовых источников.

Как показывают исследования, наиболее целесообразным вариантом оптимизации структуры МТП в современныхусловияххозяй-ствования и с учетом ограниченного финансового потенциала товаропроизводителей, является доукомплектование МТП, или планомерное распределение закупок. Если фактические состав и размер МТП субъекта аграрного хозяйствования по сравнению с оптимальным его уровнем незначительно меньше,а потребность в дополнительной укомплектации парка невозможно удовлетворить в течение года, то применение данного варианта целесообразно. При таком подходе процесс реновации МТП занимает порядка пяти лет, позволяя планомерно, без ущерба для

общего финансово-экономического состояния, распределить капиталовложения, направляемые на воспроизводство МТП, и использовать потенциал старых машин, тракторов и агрегатов [10,12]. Руководством сельскохозяйственной организации принимается управленческое решение о приоритетности закупок техники. Так, в первую очередь следует удовлетворить потребность в машинах, обеспечивающих замещение ручного труда при осуществлении трудозатратных операций.

При техническом обновлении необходимо учитывать не только качественный состав, но и номенклатуру МТП, во избежание его структурной разномарочности, обуславливающей возникновение экономических потерь, вызванных разницей в технических характеристиках.

Для расчета потребности в новых элементах МТП следует учитывать нормативное количество техники на 10ОО га посевов зерновых культур и фактическое обеспечение.

Выполнение алгоритма осуществляется с помощью оптимизации состава МТП сельхозтоваропроизводителей с учетом ресурсных ограничений, территориального размещения, структуры посевных площадей. Сравнение оптимальной и фактической структур МТП позволяет выявить их номенклатурные и количественные недостатки.

Таким образом, в результате исследования методические подходы к техническому обеспечению зернового производства можно дифференцировать на нормативно-стандартные и научно-методические. Нами обоснован общеметодический подход к расчету потребности сельхозпроизводителей в технике, в основе которого лежит представление механизма воспроизводства в виде организационной, управленческой, экономической, технической, технологической, нормативно-правовой составляющих. Усовершенствован алгоритм оптимизации состава и использования МТП в зерновом производстве, реализация которого зависит от выбранного варианта модернизации системы технического обеспечения на предприятии и постановки конкретной задачи. Основное отличие предлагаемой алгорит-

мической модели заключается во включенной методике расчета эксплуатационных затрат, а также установлении порогового уровня дохода на инвестиции в обновление технической базы.

Примечания:

1. Бершицкий Ю.И. и др. Экономика формирования и воспроизводства технической базы растениеводства сельскохозяйственных организаций: монография / Ю.И. Бершицкий, П.В. Михайлуш-кин, Ю.К. Кастиди, В.В. Ивко. - Краснодар : Просвещение-Юг, 2014.- 261 с.

2. Оптимизация состава машинно-тракторного парка / Т.Х. Пазова, Ю.А. Шекихачев, А.Х. Сохро-ков, [и др.] Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного ун-та. - 2012. - №75. - С. 285-295.

3. Сагадеева Э.Ф. и др. Особенности экономико-математического моделирования машинно-тракторного парка / Э. Ф. Сагадеева, Л.И. Султаншина // Экономические науки. - №40-2. - 2016.

4. Бурда А.Г. Экономико-математические методы : и модели : учеб. пособие (курс лекций). Кубан. гос. аграр. ун-т. - Краснодар, 2015. - 178 с.

5. Минаков И.А. Экономика сельского хозяйства. -М.: Колос, 2010.

6. Горячкин М.И. Экономическое обоснование способов механизации сельскохозяйственного производства. - М.: Сельхозиздат, 1962. - 263 с.

7. Горячкин М.И., Володарский Д.Я. Экономическая эффективность средств механизации сельскохозяйственного производства. - М. : Экономика, 1969. - 96 с.

8. Бершицкий Ю.И. Проектирование и оценка эффективности технического оснащения производства продукции растениеводства :дис____д-ра техн.

наук. - Зерноград, 2000. - 451 с.

9. Хлыстунов В.Ф, Кушнарев А.П. и др. Особенности технического оснащения растениеводства и животноводства в условиях неравновесной ценовой динамики - Зерноград : ГНУ ВНИПТИМЭСХ, 2010.-74 с.

10. Лысенко М.В. Методика оценки состояния технического потенциала и эффективности его использования / М.В. Лысенко, Ю.В. Лысенко // Фундаментальные исследования. - 2013. - №4. - С. 202-206.

11. Аблеева А. М. Оценка состояния и интенсивности воспроизводства основных фондов сельского хозяйства // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - №45. С.29-39.

12. Драгайцев В.А. Экономические проблемы воспроизводства материально-технической базы сельского хозяйства // АПК: экономика, управление. - 2011. - №5. - С. 49-57.

-О X

9

со

CU

си

S

93

THE NEW STATUS AND DEVELOPMENT POTENTIAL OF THE GLOBAL METROPOLISES

Adamanova Zeyneb Osmanovna, DSc of Economics, Professor, Department of World Economy and Economic Theory, Crimean Engineering and Pedagogical University, Simferopol, Republic of Crimea E-mail: adamanova_zeynebigimail.ru