Программное обеспечение автоматизированной системы телерадиомеханики распределительных подстанций

Выводы. Внедрение АСКУЭ-ГУ, как средства оперативного контроля за энергопотреблением, позволяет оперативно контролировать энергопотребление и проводить мероприятия по энергосбережению, что привело к относительному снижению энергопотребления на 25% по сравнению со школами, не охваченными системой за период с января по апрель 2004 г. Учитывая, что общее энергопотребление выбранных школ за 2003 г. составило 1073 кВтч, экономия электроэнергии может составить до 25%, что соответствует порядка 160 т.р. в год по 9 школам.

Учитывая, что общее энергопотребление школ за 2003 г. составило 2 382 429 квт.ч, экономический эффект от внедрения системы на 37 школах может составить порядка 595 000 руб/год.

А. М.Захаров, Д.Г.Лазаренко

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ

СИСТЕМЫ ТЕЛЕРАДИОМЕХАНИКИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ

ПОДСТАНЦИЙ

Автоматизированная система телерадиомеханики распределительных пунктов (АСРТМ РП) разработана в НКБ МИУС ТРТУ и предназначена для удаленного управления и контроля распределительных подстанций (РП). Система применяется в Ростовских городских электрических сетях (РГЭС).

Программное обеспечение (ПО) СРТМ разделено на модули, которые могут функционировать как на одном автоматизированном рабочем месте (АРМ) оператора, так и на нескольких, взаимодействуя через локальную вычислительную сеть (ЛВС). Это позволило осуществлять управление и контроль дистанционно через ЛВС, а также дало возможность использовать несколько АРМ для отображения состояния РП (рис.1). В качестве АРМ оператора используется ІВМ РС совместимый компьютер.

Рис. 1.Соединение АРМ оператора через ЛВС

Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении

Программный комплекс АСРТМ имеет следующий состав:

- диспетчерская программа (ДП);

- программа конфигурирования комплекса (ПК);

- программа формирования плановых запросов (ПФПЗ);

- сервер обмена (СО).

ДП выполняет функции взаимодействия с оператором, т.е. отображает информацию о состоянии РП, сигнализирует о возникновении внештатных ситуаций, а также принимает команды управления от оператора. Во время работы ДП регистрирует определенные события и сохраняет их в журнале событий. Журнал событий имеет не текстовый формат, а кодируется для того, чтобы оператор не смог внести в него изменения.

СО обмена выступает в роли связующего звена всех программных модулей и служит модулем связи с контроллерным адаптером диспетчерского пункта (КАДП).

СО выполняет следующие функции:

- принимает команды от остальных программных модулей, обрабатывает их и передает результаты тем модулям, которым они необходимы;

- принимает от ДП команды, предназначенные для передачи на РП, передает их КАДП, ожидает ответ, анализирует и сообщает его ДП;

- принимает от КАДП сигналы о возникновении внештатных ситуациях и передает их ДП;

- принимает от ПК команды об изменении конфигурации и передает их на РП и ДП;

- принимает от ПФПЗ команды для периодического опроса состояния РП, передает их РП через КАДП и, получив ответы, передает их ДП.

С помощью ПК оператор осуществляет конфигурирование, т.е. настройку параметров системы таких, как наименование и количество отходящих фидеров, типы выключателей, типы измерительных трансформаторов, допусковые значения телеизмерений, параметры каналов и устройств связи, ретрансляции, список операторов и их пароли, параметры плановых опросов состояния РП.

ПФПЗ в соответствии с параметрами периодически формирует запросы о состоянии РП и передает их СО (рис.2).

Рис.2. Схема взаимодействия программных модулей ПО СРТМ

Все программные модули работают под управлением ОС Windows 95/98/Me/2000/XP.

И. А. Коломойцева

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ И ПОСТАНОВКА ДИАГНОЗА НА ОСНОВЕ ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВЫХ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ

В любой экспертной системе можно выделить четыре основных функциональных блока:

- базу знаний;

- блок вывода заключений;

- блок "объяснения" вывода заключений;

- блок наполнения и редактирования базы знаний.

База знаний является важной частью экспертной системы, качество наполнения которой серьезно влияет на всю работу системы. Практические методы получения знаний можно разделить на два больших вида: коммуникативные и текстологические. Основной принцип деления связан с источником знаний. В первом случае таким источником является эксперт, а во втором - литература, документы, учебники [1]. Именно текстологический способ извлечения знаний может быть использован для создания автоматизированной системы построения базы знаний.

Процесс автоматизации принятия решения в экспертных системах невозможен без привлечения информации, которая не может быть выражена количественно. Это семантическая (смысловая) информация. Такую информацию возможно извлечь из естественно-языковых текстов, в случае медицинских экспертных систем знания извлекаются из специальных медицинских текстов, зафиксированных рассказов врачей-экспертов о различных проявлениях заболеваний, методов их лечения и т. п. [2, 3].

На протяжении последних двух-трех десятилетий многие исследователи, занимающиеся проблемами автоматической обработки текста и «понимания» естественного языка, получили ряд интересных результатов [4, 5, 6].

Анализ текста предполагает наличие нескольких фаз:

- морфологический анализ;

- синтаксический анализ;

- семантический анализ;

- прагматический анализ.

Фаза семантического анализа текста, представленная в этой статье, использует методику, описанную в [5, 6], основанную на выделении семантических связей в естественно-языковом тексте.

В табл. 1 приведены семантические связи, наиболее часто встречающиеся в медицинских текстах.