СПОСОБ И СИСТЕМА ВЫЯВЛЕНИЯ ЖИВОГО ЧЕЛОВЕКА НА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ КАДРОВ ПУТЕМ ВЫЯВЛЕНИЯ ПУЛЬСА НА ОТДЕЛЬНЫХ УЧАСТКАХ ЛИЦА ЧЕЛОВЕКА

1. Способ выявления живого человека на последовательности кадров путем выявления пульса на отдельных участках лица человека, содержащий следующие шаги:
получают последовательность кадров;
выделяют лицо человека на изображении каждого кадра;
разбивают площадь изображения выделенного лица на сегменты в виде сетки;
проводят временную и пространственную фильтрацию сегментов изображения лица, полученных на предыдущем шаге;
определяют наличие периодичности в изменении величины яркости сегментов изображений во всей последовательности кадров, которая свидетельствует о наличии пульса;
определяют соответствие периодичности изменения величины яркости сегментов частоте пульса человека;
принимают решении о наличии живого человека в случае совпадения периодичности изменения величины яркости сегментов изображения частоте пульса живого объекта.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что получают последовательность кадров в виде потокового видео, поступающего от источника видеоданных в реальном масштабе времени или из хранилища с локального видеосервера или центрального сервера.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что получают последовательность кадров по потоковому протоколу реального времени RTSP, и/или RTMP, и/или HLS, и/или DASH.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что получают последовательность кадров в виде списка источников видеоданных различного качества и битрейта.
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что получают последовательность кадров в компрессированном виде при помощи кодера Н.264, и/или VP8, и/или MJPEG, и/или JPEG, и/или PEG2000.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что получают последовательность кадров по беспроводным сетям, таким как GSM, или CDMA, или LTE, или Wi-Fi.
7. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при выделении лица человека на изображении используют метод Виола Джонса, или нейронную сеть, или метод гибкого сравнения на графах, или скрытые марковские модели.
8. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при разбиении площади изображения выделенного лица на сегменты в виде сетки, форма сегмента круглая, или треугольная, или квадратная, или прямоугольная.
9. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при разбиении площади изображения выделенного лица на сегменты в виде сетки более половины изображения должно быть разделено на ячейки, отличающиеся друг от друга по площади не более чем в два раза.
10. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при проведении временной и пространственной фильтрации сегментов изображения лица фильтруются низкие частоты в последовательности кадров и понижается разрешение их вычислительной эффективности.
11. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при проведении временной и пространственной фильтрации сегментов изображения лица рассчитывают полную пирамиду Лапласа.
12. Система выявления живого человека на последовательности кадров путем выявления пульса на отдельных участках лица человека, содержащая
процессор;
память для хранения инструкций, исполняемых процессором;
при этом процессор выполнен с возможностью
получения последовательности кадров;
выделения лица человека на изображении каждого кадра;
разбивания площади изображения выделенного лица на сегменты в виде сетки;
проведения временной и пространственной фильтрации сегментов изображения лица, полученных на предыдущем шаге;
определения наличия периодичности в изменении величины яркости сегментов изображений во всей последовательности кадров, которая свидетельствует о наличии пульса;
определения соответствия периодичности изменения величины яркости сегментов частоте пульса человека;
принятия решения о наличии живого человека в случае совпадения периодичности изменения величины яркости сегментов изображения частоте пульса живого объекта.
13. Система по п. 12, в которой процессор является прикладным или графическим.
14. Система по п. 12, в которой процессор получает последовательность кадров в виде потокового видео, поступающего от источника видеоданных в реальном масштабе времени или из хранилища с локального видеосервера или центрального сервера.
15. Система по п. 12, в которой процессор получает последовательность кадров по потоковому протоколу реального времени RTSP, и/или RTMP, и/или HLS, и/или DASH,
16. Система по п. 12, в которой процессор получает последовательность кадров в виде списка источников видеоданных различного качества и битрейта.
17. Система по п. 12, в которой процессор получает последовательность кадров в компрессированном виде при помощи кодера Н.264, и/или VP8, и/или MJPEG, и/или JPEG, и/или PEG2000.
18. Система по п. 12, в которой процессор получает последовательность кадров по беспроводным сетям, таким как GSM. или CDMA, или LTE, или Wi-Fi.
19. Система по п. 12, в которой при выделении процессором лица человека на изображении используют метод Виола Джонса, или нейронную сеть, или метод гибкого сравнения на графах, или скрытые марковские модели.
20. Система по п. 12, в которой при разбиении процессором площади изображения выделенного лица на сегменты в виде сетки, форма сегмента круглая, или треугольная, или квадратная, или прямоугольная.
21. Система по п. 12, в которой при разбиении процессором площади изображения выделенного лица на сегменты в виде сетки, более половины изображения должно быть разделено на ячейки, отличающиеся друг от друга по площади не более чем в два раза.
22. Система по п. 12, в которой при проведении процессором временной и пространственной фильтрации сегментов изображения лица фильтруются низкие частоты в последовательности кадров и понижается разрешение их вычислительной эффективности.
23. Система по п. 12, в которой при проведении процессором временной и пространственной фильтрации сегментов изображения лица рассчитывают полную пирамиду Лапласа.