Исследование степени загрязнения углеводородами грунтов территорий нефтегазовых месторождений

ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Б01: 10.15593/2224-9923/2014.12.8

УДК 622.831 © Середин В.В., 2014

ИССЛЕДОВАНИЕ СТЕПЕНИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ УГЛЕВОДОРОДАМИ ГРУНТОВ ТЕРРИТОРИЙ НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

В.В. Середин

Пермский государственный национальный исследовательский университет,

Пермь, Россия

Исследованиями изменений физико-механических свойств грунтов при загрязнении их нефтью и нефтепродуктами занимались Н.Н. Бракоренко, Т.Я. Емельянова, А.П. Казёнников, Ю.Н. Копылов, Ю.А. Нефедьева, В.В. Середин, М.Р. Ядзинская, Л.В. Шевченко, И.В. Ширшова и др. Многие вопросы изменения физико-механических свойств грунтов, загрязненных углеводородами, изучены недостаточно полно, а результаты иногда противоречивы. Так, одним из основных факторов, определяющих физико-механические свойства грунтов, является размер структурных элементов. Однако вопросы агрегирования частиц глинистых грунтов, загрязненных углеводородами, изучены достаточно слабо. Поэтому целью данной работы является изучение влияние количества углеводородов на агрегативную способность грунтов.

Для статистического обоснования влияния микроагрегатного состава грунтов на степень нефтяного загрязнения построены корреляционные поля между степенью нефтяного загрязнения и микроагрегатным составом грунтов, вычислены коэфициенты корреляции. Отметим, что данный анализ проведен раздельно для глины, суглинка и супеси.

Экспериментально установлено, что в глинах степень нефтяного загрязнения зависит от их фракционного состава. В суглинках и супесях такой закономерности установить не удалось. В глинах агрегированию подвержена в основном глинистая фракция, в суглинках - глинистая и пылеватая, в супесях пылеватая фракция. При этом наиболее интенсивно процессы агрегации протекают в глинах. Это обусловлено, величиной энергий на поверхности частиц.

Ключевые слова: нефтяное загрязнение, глина, суглинки, супеси, закономерности, энергия, поверхность частиц, агрегация, фракция, регрессия, коэффициент корреляции, свойства, моторное масло, многомерные модели, переменная.

RESEARCH OF HYDROCARBONS SOIL POLLUTION DEGREE IN OIL AND GAS DEPOSITS

V.V. Seredin

Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation

Modification of physical and mechanical properties of soils under oil pollution has been researched by N.N. Brako-renko, T.Ia. Emel'ianova, А.P. Kazennikov, lu.N. Kopylov, lu.A. Nefed'eva, V.V. Seredin, M.R. ladzinskaia, L.V. Shevchenko, I.V. Shirshova and others. Many aspects of modification of physical and mechanical properties polluted by hydrocarbons have not been studied in detail, with results being sometimes controversial. For instance, one of the leading factors conditioning physical and mechanical properties of soils is the size of structural elements. However, particle aggregation in clay soils polluted by hydrocarbons has been studied insufficiently. Thus, the present research is focused on quantitative effects of hydrocarbons on aggregative capacity of soils.

For a statistical justification of the influence of microaggregate soil composition on oil pollution degree correlation diagrams of oil pollution degree versus microaggregate soil composition were generated, correlation coefficients were calculated. The analysis was performed separately for clay, loam and clay sand.

The experiments found that the oil pollution degree in clays depends on their fractional composition. In loam and clay sand such regularity was not found. In clays aggregation takes place mostly in a clay fraction, in loams it is observed in clay and silt fractions, in clay sands it occurs in silt fraction. The processes of aggregation are the most intensive in clays. It is determined by particle surface energy value.

Keywords: oil pollution, clay, loam, clay sand, regularities, energy, particle surface, aggregation, fraction, regression, correlation coefficient, properties, motor oil, multidimensional models, variable.

Введение

При разработке и эксплуатации нефтяных месторождений достаточно часто на земную поверхность проливается нефть [1-8], которая распространяется как по разрезу, так и по площади грунтового массива. В результате этого процесса в грунтах появляются углеводороды [9, 10]. Наличие их ведет к изменению свойств грунтов, которые, в свою очередь, определяют несущую способность грунтового основания существующих сооружений в пределах территорий нефтедобычи [11-14].

Исследованиями изменений физико-механических свойств грунтов при загрязнении их нефтью и нефтепродуктами занимались Н.Н. Бракоренко и Т.Я. Емельянова [15], А.П. Казёнников [16], Ю.Н. Копылов [17], Ю.А. Нефедьева [4], В.В. Середин, М.Р. Ядзинская [18], Л.В. Шевченко и И.В. Ширшова [19] и др.

Многие вопросы изменения свойств грунтов, загрязненных углеводородами, изучены недостаточно полно, а результаты иногда противоречивы. Так, одним из основных факторов, определяющих свойства грунтов, является размер структурных элементов. Однако вопросы агрегирования частиц глинистых грунтов, загрязненных углеводородами, изучены достаточно слабо. Поэтому целью данной работы является изучение влияние количества углеводородов на агрегатив-ную способность грунтов.

Методика исследований

Все лабораторные исследования грунтов проводились в лаборатории грун-

товедения при Пермском государственном национальном исследовательском университете. Исследовались следующие грунты: глина каолинитовая, суглинки и супеси. Для проведения испытаний в качестве поровой жидкости выбраны вода дистиллированная и масло машинное.

Подготовка образцов производилась следующим образом: в сухой порошкообразный грунт добавлялась дистиллированная вода (20 %) и масло моторное марки «ЛУКОЙЛ-МОТО 2Т» (МГД-14м) в концентрациях 1,5; 2,5, 4,5 и 10 %. Затем полученная масса помещалась в эксикатор на 1 сут. Далее определялся гранулометрический и микроагрегатный состав согласно методике ГОСТ 12536-791.

Масло моторное марки «ЛУКОЙЛ-МОТО 2Т» (МГД-14м) имеет следующие физико-химические характеристики:

- вязкость кинематическая при 100 °С - 13,5-15,5 мм2/с;

- индекс вязкости 90;

- температура вспышки в открытом тигле 215 °С;

- температура застывания -15 °С;

- общая щелочность 2,0 мг КОН/г;

- массовая доля сульфатной золы 0,25 мас. %;

- моющие свойства по ПЗВ 0,5 баллов.

Результаты исследований приведены

в табл. 1.

1 ГОСТ 12536-79. Методы определения гранулометрического (зернового) и микроагрегатного состава. М.: Изд-во стандартов, 1980. 18 с.

Таблица 1

Степень нефтяного загрязнения Сз, % Микроагрегатный состав глины, % Микроагрегатный состав суглинка, % Микроагрегатный состав супеси, %

Песчаная фракция Гп.ф Пылеватая фракция Гпл.ф Глина Гг Песчаная фракция Сп.ф Пылеватая фракция Спл.ф Глина Сг Песчаная фракция СПп.ф Пылеватая фракция СПпл.ф Глина СПг

<0,005 <0,005 <0,005

0,0 1,96 49,02 49,02 17,44 49,54 33,02 34,56 58,90 6,54

1,5 1,77 58,95 39,28 15,04 45,32 39,64 27,52 65,25 7,23

2,5 2,75 87,89 9,36 29,9 42,08 28,02 47,41 44,71 7,88

4,5 2,20 58,68 39,12 14,04 51,58 34,28 35,80 60,99 3,21

10,0 2,02 49,00 48,98 15,54 45,05 39,41 32,25 61,00 6,76

Микроагрегатный состав грунтов при загрязнении их моторным маслом

Статистический анализ исследований

Для статистического обоснования влияния микроагрегатного состава грунтов на степень нефтяного загрязнения Сз построены корреляционные поля между Сз и микроагрегатным составом грунтов, вычислены коэфициенты корреляции г. Отметим, что данный анализ проведен раздельно для глины, суглинка и супеси. Соотношения между Сз и Гп.ф, Гпл.ф, Гг приведены на рис. 1, а значения коэффициентов г в табл. 2.

Анализируя полученные данные, видим, что наблюдается достаточно слабое влияние значений Гп.ф, Гпл.ф, Гг на Сз. Кроме этого необходимо отметить, что значения микроагрегатного состава глин

достаточно хорошо коррелируют между собой (см. табл. 2). Поэтому построим многомерные модели с помощью регрессионного анализа. Расчет регрессионных коэффициентов в разрабатываемой модели выполним при помощи метода наименьших квадратов. Под регрессионным анализом понимается статистический метод исследования зависимостей между зависимой переменной У и одной или несколькими независимыми переменными Х\, Х2, Хр. Зависимый признак в регрессионном анализе называется результирующим, независимый - факторным. Обычно на зависимую переменную действуют сразу несколько факторов. Совокупное влияние всех независимых факторов на зависимую переменную учитывается благодаря множественной регрессии.

Рис. 1. Корреляционные поля между Сз и Гп.ф, Гплф, Гг для глин

Таблица 2

Значения коэффициента корреляции между степенью загрязнения глин Сз и содержания в ней песчаной (Гп.ф), пылеватой ( Гпл.ф), глинистой (Гг) фракций

Показатели Сз, % Гп.ф, % Гпл.ф, % Гг, %

Сз, % 1,00 0,01 -0,20 0,20

Гп.ф, % - 1,00 0,90 -0,90

Гпл.ф, % - - 1,00 -1,00

Гг, % - - - 1,00

о (ь )="2 Е ( - Ук )2. 2 к=1

Условие минимума функции невязки:

Гёо

- = 0 I = 0...Ы

В общем случае множественную регрессию оценивают с помощью параметров линейного уравнения вида

У = а + Ь1Х1 + Ь2Х2+...+ ЬрХр.

В данном уравнении регрессионные коэффициенты (Ь-коэффициенты) представляют независимые вклады каждой независимой переменной в предсказание зависимой переменной. Линия регрессии выражает наилучшее предсказание зависимой переменной У по независимым переменным X.

В нашем случае в качестве зависимого признака выступает Сз, а в качестве независимых факторов для глин - значения Гп.ф, Гпл.ф, Гг. Для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов вводится понятие функции невязки:

Е У' =ЕЕ ЬЛ, j + Ь0М,

¿=1 М

¿=1 j=1

М N

Е У'х',к=ЕЕ ь'х1, Ак+мьо Е; ¿=1 ¿=1 j=l ¿=1

к = 1..^.

Полученная система является системой N + 1-го линейных уравнений с N + 1-й неизвестными Ь0 ... ЬN

Если представить свободные члены левой части уравнений матрицей

В =

Е У'

¿=1 М

Е ухд =1

М

Е у

а коэффициенты при неизвестных в правой части матрицей

А =

М М М

М Е х,1 Е х,2 . .. Е X,N

М ¿=1 М ¿=1 М ¿=1 М

Е х,1 Е х,1 х,1 Е X¿,2X¿,1 . .. Е X¿'NX¿,1

¿=1 М ¿=1 М ¿=1 М ¿=1 М

Е X¿,2 ¿=1 Е X¿,1X¿,2 ¿=1 Е X¿,2X¿,2 . ¿=1 .. Е X¿,NX¿,2 ¿=1

М М Е ¿=1 х,1х¿, N М М

Е X,N . 1=1 Е X¿,2X¿,N . ¿=1 .. Е X¿, NX¿, N ¿=1

то получаем матричное уравнение А х Х = = В, которое легко решается методом Гаусса. Полученная матрица будет матрицей, содержащей коэффициенты уравнения линии регрессии:

X =

В результате реализации данного метода для глин получена формула

Сз = -82,40 + 10,6777Гпф + 0,5759Гпл.ф +

+ 0,774Гг при Я = 0,502, р < 0,941.

Это показывает, что наблюдается комплексное влияние фракционного состава глины на степень ее загрязнения Сз.

Для суглинков соотношения между Сз и Сп.ф, Спд.ф, Сг приведены на рис. 2, а значения коэффициентов г в табл. 3.

Анализируя полученные данные, видим, что наблюдается достаточно сильное влияние на Сз величины Сг. Для суглинков корреляционные связи между компонентами микроагрегатного состава более слабые, особенно это касается корреляции между Сз и Спл.ф (см. табл. 3).

Анализируя полученные данные, видим, что наблюдается достаточно сильное влияние на Сз компонента Сг. Для суглинков компоненты микроагрегатного состава коррелируют между собой более слабо, особенно это относится к корреляции между Сз и Спл.ф (табл. 3). Для суглинков многомерное уравнение имеет следующий вид:

Сз = -20,34 + 0,1974Спф + 0,5840Сг

при Я = 0,482, р < 0,766.

Это показывает, что наблюдается комплексное влияние вличин Сп.ф, Сг на Сз.

0

Рис. 2. Корреляционные поля между Сз и Сп.ф, Спл.ф, Сг для суглинка

Таблица 3

Значения коэффициента корреляции

между Сз и Сп.ф, Спл.ф, Сг суглинка

Показатели Сз, % Сп.ф, % Спл.ф, % Сг, %

Сз, % 1,00 -0,24 -0,14 0,44

Сп.ф, % - 1,00 -0,68 -0,81

Спл.ф, % - - 1,00 0,12

Сг, % - - - 1,00

Для супеси соотношения между Сз и СПп.ф, СПпл.ф, СПг приведены на рис. 3, а значения коэффициентов г в табл. 4.

Анализируя полученные данные, видим, что наблюдается достаточно слабое влияние значений СПп.ф, СПпл.ф, СПг на Сз. Кроме того, необходимо отметить,

что в пределах микроагрегатного состава супеси хорошо коррелируют между собой только СПп.ф и СПпл.ф (табл. 4). Влияние показателей СПп.ф, СПпл.ф, СПг на Сз слабое. Для супесей многомерное уравнение имеет следующий вид:

Сз = 7,381 - 0,0501 СПпф - 0,3011СПг

при Я = 0,182, р < 0,966.

Это показывает, что не наблюдается комплексного влияние величин СПп.ф, СПг на Сз.

Выполненный статистический анализ показывает, что степень нефтяного загрязнения зависит от микроагрегатного состава глин и не зависит от микроагрегатного состава суглинков и супесей.

Рис. 3. Корреляционные поля между Сз и СПп.ф, СПпл.ф, СПг для супесей

Таблица 4

Значения коэффициента корреляции между Сз и СПп.ф, СПпл.ф, СПг супеси

В табл. 5 приведены данные по влиянию углеводородов на агрегированность частиц в грунтах. Из табл. 5 видно, что в глинах агрегированию подвержена в основном глинистая фракция, в суглинках глинистая и пылеватая, а в супесях пылеватая. При этом наиболее интенсивно процессы агрегации протекают в глинах. Это обусловлено, вероятно, величиной энергии на поверхности частиц: глины имеют большую энергию по сравнению суглинками и супесями.

Изменение агрегатного состава грунтов влечет за собой изменение их свойств. Таким образом, при загрязнении грунтов углеводородами следует ожи-

дать наибольшего изменения физико-механических свойств глин.

Таблица 5 Степень агрегации частиц

Номенклатура грунта Глина Суглинок Супесь

Фракция глинистая пылеватая гли-нис-тая пыле-ватая гли-нис-тая пыле-ватая

Степень агрегации, % 39,60 - 5,02 7,50 1,20 14,20

Заключение

Экспериментально установлено, что в глинах степень нефтяного загрязнения зависит от их фракционного состава. В суглинках и супесях такой закономерности установить не удалось.

В глинах агрегированию подвержена в основном глинистая фракция, в суглинках - глинистая и пылеватая, а в супесях пылеватая фракция. При этом наиболее интенсивно процессы агрегации протекают в глинах.

Показатели Сз, % СПп.ф, % СПпл.ф, % СПг, %

С3, % 1,00 -0,12 0,15 -0,16

СПпф, % - 1,00 -0,97 0,16

СПпл.ф, % - - 1,00 -0,38

СПг, % - - - 1,00

Список литературы

1. Оценка эффективности технологий очистки нефтезагрязненных грунтов / В.И. Галкин, В.В. Середин, Л.О. Лейбович, М.В. Пушка-рева, И. С. Копылов, А. А. Чиркова // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. - 2012. - № 6. - С. 4-7.

2. Общая химия. Биофизическая химия. Химия биогенных элементов / Ю.А. Ершов, В.А. Попков, А. С. Берлянд, А.З. Книжник. - М.: Высш. шк., 2002. - 560 с.

3. Экологическая оценка территорий месторождений углеводородного сырья для определения возможности размещения объектов нефтедобычи / Л.О. Лейбович, В.В. Середин, М.В. Пушкарева, А.А. Чиркова, И.С. Копылов // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. - 2012. - № 12. - С. 13-16.

4. Нефедьева Ю.А. Роль трансформации нефтяного загрязнения в изменении свойств грунтов слоев сезонного оттаивания и сезонного промерзания: автореф. дис. ... канд. геол.-мин. наук. - М., 2010. - 226 с.

5. Осипов В.И., Соколов В.Н., Румянцева Н.А. Микроструктура глинистых пород. - М.: Недра, 1989. - 211 с.

6. Середин В.В., Андрианов А.В. К вопросу о методике определения прочностных характеристик грунтов // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 6. - С. 946.

7. Вероятностно-статистическая оценка инженерно-геологических условий для специального районирования / В.В. Середин, В.И. Галкин, М.В. Пушкарева, Л.О. Лейбович, С.Н. Сметанин // Инженерная геология. - 2011. - № 4. - С. 42-47.

8. Прогнозирование карстовой опасности при инженерно-геологическом районировании территорий / В.В. Середин, В.И. Галкин, А.В. Растегаев, Л. О. Лейбович, М.В. Пушкарева // Инженерная геология. - 2012. - № 2. - С. 40-45.

9. Изучение закономерностей коагуляции глинистых частиц / В.В. Середин, В.И. Каченов, О.С. Ситева, Д.Н. Паглазова // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 10-14. - С. 3189-3193.

10. Середин В.В. К вопросу о прочности засоленных глинистых грунтов // Инженерная геология. - 2014. - № 1. - С. 66-69.

11. Соколов В.Н. Формирование микроструктуры глинистых пород // Соровский образовательный журнал. - 1998. - № 7. - С. 83-88.

12. Адсорбционная деформация микропористых адсорбентов в высокоэнергетических адсорбционных системах / А.А. Фомкин, А.А. Жердев, И. А. Смирнов, Л.И. Карева, К.О. Мурдма // Физическая химия поверхностных явлений и адсорбция: тр. конф. - Иваново; Плес, 2013.- С. 59-60.

13. Ядзинская М.Р., Агеева Т.А. Исследование процессов диспергации и агрегации грунтов при загрязнении их углеводородами // Геология в развивающемся мире: сб. науч. тр. - Пермь, 2014. - Т. II. - С. 51-53.

14. Malyshev A.V., Timofeev A.M., Starostin E.G. Research of the thermal properties and phase composition of water in the disperse media polluted by diesel oils // Permafrost Engineering: V International symposium. - Yakutsk, 2002. - Vol. 1. - P. 48.

15. Бракоренко Н.Н., Емельянова Т.Я. Влияние нефтепродуктов на петрографический состав и физико-механические свойства песчано-глинистых грунтов (на примере г. Томска) // Вестник Том. гос. ун-та. - 2011. - № 342. - С. 197-200.

16. Казенников А.П. Исследование физико-механических свойств грунтов, загрязненных нефтепродуктами // Роль мелиорации в обеспечении продовольственной и экологической безопасности России: материалы междунар. науч.-практ. конф. / Моск. гос. ун-т природообуст-ройства. - М., 2009.

17. Копылов Ю.Н. Изменение свойств песчаного и глинистого грунта в результате воздействия моторного масла // Сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. Тамбов: Изд-во Тамбов. гос. техн. ун-та, 2003. - С. 31-33.

18. Середин В.В., Ядзинская М.Р. Закономерности формирования прочностных свойств глинистых грунтов, загрязненных углеводородами // Инженерная геология. - 2014. - № 2. - С. 26-33.

19. Шевченко Л. В., Ширшова И.В. Прочностные свойства мерзлых глинистых грунтов // Геоэкология. - 2002. - № 1. - С. 78-84.

References

1. Galkin V.I., Seredin V.V., Leibovich L.O., Pushkareva M.V., Kopylov I.S., Chirkova A.A. Otsenka effektivnosti tekhnologii ochistki neftezagriaznen-nykh gruntov [Evaluation of effectiveness of technologies for cleaning oil-polluted soils]. Zashchita okruzhaiushcheisredy vneftegazovom komplekse, 2012, no. 6, pp. 4-7.

2. Ershov Iu.A., Popkov V.A., Berliand A.S., Knizhnik A.Z. Obshchaia khimiia. Biofizicheskaia khimiia. Khimiia biogennykh elementov [General chemistry. Biophysical chemistry. Chemistry of biogenic elements]. Moscow: Vysshaia shkola, 2002. 560 p.

3. Leibovich L.O., Seredin V.V., Pushkareva M.V., Chirkova A.A., Kopylov I.S. Ekologicheskaia otsenka territorii mestorozhdenii uglevodorod-nogo syr'ia dlia opredeleniia vozmozhnosti razmeshcheniia ob"ektov neftedobychi [Ecological evaluation of the hydrocarbon crude field areas to determine possibilities of oil production facilities construction]. Zashchita okruzhaiushchei sredy v neftegazovom komplekse, 2012, no. 12, pp. 13-16.

4. Nefed'eva Iu.A. Rol' transformatsii neftianogo zagriazneniia v izmenenii svoistv gruntov sloev sezonnogo ottaivaniia i sezonnogo promerzaniia [The role of transformation of oil pollution in alteration of soil properties in seasonal defrosting and seasonal frosting layers]. Abstract of the thesis of the candidate of geological and mineral sciences. Moscow, 2010. 226 p.

5. Osipov V.I., Sokolov V.N., Rumiantseva N.A. Mikrostruktura glinistykh porod [Microstructure of clay soils]. Moscow: Nedra, 1989. 211 p.

6. Seredin V.V., Andrianov A.V. K voprosu o metodike opredeleniia prochnostnykh kharakteristik gruntov [On methods to determine strength parameters of soils]. Sovremennyeproblemy nauki i obrazovaniia, 2013, no. 6, p. 946.

7. Seredin V.V., Galkin V.I., Pushkareva M.V., Leibovich L.O., Smetanin S.N. Veroiatnostno-statisticheskaia otsenka inzhenerno-geologicheskikh uslovii dlia spetsial'nogo raionirovaniia [Probabilistic-statistic evaluation of engineering-geological conditions for specific zoning]. Inzhenernaia geologiia, 2011, no. 4, pp. 42-47.

8. Seredin V.V., Galkin V.I., Rastegaev A.V., Leibovich L.O., Pushkareva M.V. Prognozirovanie karstovoi opasnosti pri inzhenerno-geologicheskom raionirovanii territorii [Forecast of karst hazard in engineering-geological zoning]. Inzhenernaia geologiia, 2012, no. 2, pp. 40-45.

9. Seredin V.V., Kachenov V.I., Siteva O.S., Paglazova D.N. Izuchenie zakonomernostei koaguliatsii glinistykh chastits [Study of regularities in clay particle coagulation]. Fundamental'nye issledovaniia, 2013, no. 10-14, pp. 3189-3193.

10. Seredin V.V. K voprosu o prochnosti zasolennykh glinistykh gruntov [On strength of saline clay soils]. Inzhenernaia geologiia, 2014, no. 1, pp. 66-69.

11. Sokolov V.N. Formirovanie mikrostruktury glinistykh porod [Formation of clay soil microstructure]. Sorovskii obrazovatel'nyi zhurnal, 1998, no. 7, pp. 83-88.

12. Fomkin A.A., Zherdev A.A., Smirnov I.A., Kareva L.I., Murdma K.O. Adsorbtsionnaia deformatsiia mikroporistykh adsorbentov v vy-sokoenergeticheskikh adsorbtsionnykh sistemakh [Adhesive deformation of microporous adsorbers in high-energy adsorption systems]. Trudy konferent-sii "Fizicheskaia khimiiapoverkhnostnykh iavlenii i adsorbtsiia". Ivanovo, Ples, 2013, pp. 59-60.

13. Iadzinskaia M.R., Ageeva T.A. Issledovanie protsessov dispergatsii i agregatsii gruntov pri zagriaznenii ikh uglevodorodami [Research of dispergation and aggregation processes in soils polluted by hydrocarbons]. Sbornik nauchnykh trudov "Geologiia v razvivaiushchemsia mire". Perm', 2014, vol. II, pp. 51-53.

14. Malyshev A.V., Timofeev A.M., Starostin E.G. Research of the thermal properties and phase composition of water in the disperse media polluted by diesel oils. V International symposium "Permafrost Engineering". Yakutsk, 2002, vol. 1, p. 48.

15. Brakorenko N.N., Emel'ianova T.Ia. Vliianie nefteproduktov na petrograficheskii sostav i fiziko-mekhanicheskie svoistva peschano-glinistykh gruntov (na primere goroda Tomska) [Effects of oil product on petrographic composition and physical-mechanical properties of sand-clay soil (exemplified by Tomsk)]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta, 2011, no. 342, pp. 197-200.

16. Kazennikov A.P. Issledovanie fiziko-mekhanicheskikh svoistv gruntov, zagriaznennykh nefteproduktami [Research of the physical-mechanical properties of soils polluted with oil products]. Materialy mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii "Rol' melioratsii v obe-specheniiprodovol'stvennoi i ekologicheskoi bezopasnosti Rossii". Moskovskii gosudarstvennyi universitet prirodoobustroistva, 2009.

17. Kopylov Iu.N. Izmenenie svoistv peschanogo i glinistogo grunta v rezul'tate vozdeistviia motornogo masla [Change in properties of sandy and clayed soils resulting from engine oil exposure]. Sbornik nauchnykh statei molodykh uchenykh i studentov. Tambovskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet, 2003, pp. 31-33.

18. Seredin V.V., Iadzinskaia M.R. Zakonomernosti formirovaniia prochnostnykh svoistv glinistykh gruntov, zagriaznennykh uglevodorodami [Regularities in formation of strength parameters of clay soil polluted by hydrocarbons]. Inzhenernaia geologiia, 2014, no. 2, pp. 26-33.

19. Shevchenko L.V., Shirshova I.V. Prochnostnye svoistva merzlykh glinistykh gruntov [Rock strength parameters of frozen clay soils]. Geoekologiia, 2002, no. 1, pp. 78-84.

Об авторе

Середин Валерий Викторович (Пермь, Россия) - доктор геолого-минералогических наук, профессор, заведующий кафедрой инженерной геологии и охраны недр Пермского государственного национального исследовательского университета (614000, ул. Букирева, 15; е-mail: nedra@nedra. perm.ru).

About the author

Valerii V. Seredin (Perm, Russian Federation) - Doctor of Geologo-mineralogical Sciences, Professor, Head of Department of Engineering Geology and Subsurface Resources Protection, Perm State National Research University (614990, Perm, Bukireva St., 15; e-mail: nedra@nedra.perm.ru).

Получено 01.08.2014

Просьба ссылаться на эту статью в русскоязычных источниках следующим образом:

Середин В.В. Исследование степени загрязнения углеводородами грунтов территорий нефтегазовых месторождений // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2014. - № 12. - С. 67-74. DOI: 10.15593/2224-9923/2014.12.8.

Please cite this article in English as:

Seredin V.V. Research of hydrocarbons soil pollution degree in oil and gas deposits. Bulletin of PNRPU. Geology. Oil & Gas Engineering & Mining, 2014, no. 12, рр. 67-74. DOI: 10.15593/2224-9923/2014.12.8.