СПОСОБЫ И СИСТЕМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА РАКА ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА

1. Компьютеризированный способ оценки риска рака желудочно-кишечного тракта, включающий:
создание набора характеристик, включающего множество результатов текущих анализов крови, собранной у целевого индивидуума;
обеспечение, по меньшей мере, одного классификатора, созданного в соответствии с анализом множества соответствующих результатов проведенных ранее анализов крови каждого индивидуума из другого множества подвергнутых анализу индивидуумов; и
оценку с использованием процессора риска рака желудочно-кишечного тракта у целевого индивидуума с помощью классификации указанного набора характеристик с использованием, по меньшей мере, одного классификатора;
где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает результаты, по меньшей мере, одного из следующих анализов крови: анализ на эритроциты (RBC), гемоглобин (HGB) и гематокрит (НСТ), и, по меньшей мере, один результат из следующих анализов крови: анализ на среднее содержание гемоглобина в эритроците (МСН) и среднюю концентрацию гемоглобина в эритроците (МСНС).
2. Способ по п. 1, где риск рака желудочно-кишечного тракта представляет собой риск рака, выбранного из группы, состоящей из рака толстой кишки, рака желудка, рака прямой кишки и рака пищевода.
3. Способ по п. 1, где набор характеристик включает возраст целевого индивидуума; где, по меньшей мере, один классификатор создан в соответствии с анализом возраста каждого индивидуума из другого множества подвергнутых анализу индивидуумов.
4. Способ по п. 1, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает, по меньшей мере, один результат, выбранный из результата анализа на тромбокрит (РСТ), результата анализа на ширину распределения эритроцитов по объему (RDW) и результата анализа на средний объем эритроцитов (MCV).
5. Способ по п. 1, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает результаты обоих анализов на HGB и НСТ.
6. Способ по п. 1, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает, по меньшей мере, один из результатов анализов одновременно на
процент/уровень нейтрофилов и процент/уровень лимфоцитов и результатов, по меньшей мере, одного из обоих MCV и МСН, обоих RBC и НСТ и обоих RBC и MCV.
7. Способ по п. 1, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает, по меньшей мере, один из следующих анализов крови: анализ на уровень лейкоцитов - WBC (СВС); средний объем тромбоцитов (MPV); средний... клетки; уровень тромбоцитов (СВС); уровень эозинофилов; процент нейтрофилов; процент моноцитов; процент эозинофилов; процент базофилов; уровень нейтрофилов; уровень моноцитов.
8. Способ по п. 1, где, по меньшей мере, один классификатор включает классификатор, выбранный из группы, состоящей из классификатора на основе взвешенной линейной регрессии, классификатора на основе метода K-ближайщих соседей (KNN) и классификатора на основе алгоритма случайный лес.
9. Способ по п. 1, где указанный набор характеристик включает, по меньшей мере, одну демографическую характеристику целевого индивидуума, и, по меньшей мере, один классификатор создан в соответствии с анализом, по меньшей мере, одной соответствующей демографической характеристики каждого индивидуума из множества подвергнутых анализу индивидуумов.
10. Способ по п. 1, дополнительно включающий выбор, по меньшей мере, одного классификатора, созданного в соответствии, по меньшей мере, с одной демографической характеристикой указанного индивидуума, из множества классификаторов, каждый из которых создан в соответствии с множеством соответствующих результатов проведенных ранее анализов крови подвергнутых анализу индивидуумов, имеющих, по меньшей мере, одну различную демографическую характеристику.
11. Способ по п. 1, где указанное множество результатов анализов крови включает, по меньшей мере, один результат из множества анализов крови, а именно результатов биохимического анализа крови, которые могут включать результаты любого из следующих анализов крови: анализ на альбумин, кальций, хлорид, холестерин, креатинин, липопротеин высокой плотности (HDL), липопротеин низкой плотности (LDL), калий, натрий, триглицериды, мочевину и/или мочевую кислоту.
12. Способ по п. 1, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает, по меньшей мере, один результат, выбранный из результата анализа на ширину распределения эритроцитов по объему (RDW), результата анализа на тромбокрит (РСТ) и результата, включающего результат анализа на средний объем эритроцитов (MCV).
13. Система оценки рака желудочно-кишечного тракта, включающая: процессор;
блок памяти, который хранит, по меньшей мере, один классификатор, созданный в соответствии с анализом множества результатов проведенных ранее анализов крови каждого индивидуума из другого множества подвергнутых анализу индивидуумов;
блок ввода, который принимает множество результатов текущих анализов крови, взятой у целевого индивидуума; и
блок оценки рака желудочно-кишечного тракта, который оценивает с использованием процессора риск рака желудочно-кишечного тракта у целевого индивидуума с помощью классификации с использованием, по меньшей мере, одного классификатора, набора характеристик, выделенных из множества результатов текущих анализов крови;
где множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает результат, по меньшей мере, одного из следующего множества анализов крови: анализ на эритроциты (RBC), гемоглобин (HGB) и гематокрит (НСТ), и, по меньшей мере, один результат следующих анализов крови: анализ на среднее содержание гемоглобина в эритроците (МСН) и среднюю концентрацию гемоглобина в эритроците (МСНС).
14. Система оценки рака желудочно-кишечного тракта по п. 13, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает результаты анализа на ширину распределения эритроцитов по объему (RDW).
15. Система оценки рака желудочно-кишечного тракта по п. 13, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает результаты анализа на тромбокрит (РСТ).
16. Система оценки рака желудочно-кишечного тракта по п. 13, где каждое множество результатов проведенных ранее и текущих анализов крови включает результаты анализа на средний объем эритроцитов (MCV).
17. Способ создания классификатора для оценки риска рака желудочно-кишечного тракта, включающий:
обеспечение множества результатов проведенных ранее анализов крови каждого индивидуума из другого множества подвергнутых анализу индивидуумов;
создание набора данных, имеющего множество наборов характеристик, где каждый набор характеристик создан в соответствии с соответствующим множеством результатов проведенных ранее анализов крови индивидуума из другого множества подвергнутых анализу индивидуумов;
создание, по меньшей мере, одного классификатора в соответствии с анализом указанного набора данных; и
вывод, по меньшей мере, одного классификатора.
18. Способ по п. 17, где создание включает расчет и добавление, по меньшей мере, одной обработанной версии результата проведенного ранее анализа крови, взятого из соответствующего множества результатов проведенных ранее анализов крови, как характеристики к соответствующему набору характеристик.
19. Способ по п. 17, где создание включает задание веса каждого набора характеристик в соответствии с датой соответствующего множества результатов проведенных ранее анализов крови.
20. Способ по п. 17, где создание включает фильтрацию множества наборов характеристик для удаления выпадающих значений в соответствии с максимальным пороговым значением стандартного отклонения.
21. Способ по п. 17, где указанному множеству наборов характеристик задают вес в соответствии с датой соответствующего множества результатов проведенных ранее анализов крови.
22. Способ по п. 17, где указанное множество результатов анализа крови включает результат, по меньшей мере, одного из следующих анализов крови: анализ на эритроциты (RBC), гемоглобин (HGB) и гематокрит (НСТ), и, по меньшей мере, один результат следующих анализов крови: анализ на среднее содержание гемоглобина в эритроците (МСН) и среднюю концентрацию гемоглобина в эритроците (МСНС).
23. Способ по п. 17, дополнительно включающий добавление, по меньшей мере, одного демографического параметра каждого индивидуума из множества подвергнутых анализу индивидуумов к соответствующему набору характеристик.
24. Способ по п. 23, где, по меньшей мере, один демографический параметр выбран из группы, состоящий из пола, возраста, места проживания, расы и социально-экономической характеристики.
25. Способ по п. 24, где создание включает расчет и добавление, по меньшей мере, одной обработанной версии, по меньшей мере, одного демографического параметра, как характеристики, к соответствующему набору характеристик.