СПОСОБ И СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ТЕКСТЕ

1. Компьютерно-реализуемый способ классификации данных для выявления конфиденциальной информации, выполняемый с помощью по меньшей мере одного процессора и содержащий этапы, на которых:
получают данные представленные в текстовом формате;
осуществляют обработку полученных данных с помощью алгоритмов машинного обучения, в ходе которой, каждому слову в тексте присваивается тег, соответствующий заданному типу конфиденциальной информации, причем для каждого алгоритма машинного обучения сформирована матрица классификации, на основании которой вычисляется F-мера для каждого типа данных;
выполняют классификацию каждого слова в тексте на основе полученных от каждого алгоритма машинного обучения текстов с проставленными тегами и соответствующей алгоритмам машинного обучения матрицы F-мер и формируют итоговый вариант текста с проставленными тегами;
выполняют классификацию текста с проставленными у каждого слова тегами по классам конфиденциальности на основе сравнения совокупности имеющихся тегов в тексте с заданными тегами конфиденциальной информации.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для каждого алгоритма машинного обучения вычисляются показатели F-меры для каждого типа данных.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что конфиденциальная информация представлена по меньшей мере в виде текстовых данных и/или числовых данных.
4. Система классификации данных для выявления конфиденциальной информации, содержащая
- по меньшей мере один процессор;
- по меньшей мере одну память, соединенную с процессором, которая содержит машиночитаемые инструкции, которые при их выполнении по меньшей мере одним процессором обеспечивают выполнение способа по любому из пп. 1-4.