БЕССЛЕДНЫЙ ЗАХВАТ ИЗОБРАЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ МОБИЛЬНОГО УСТРОЙСТВА

1. Реализуемый компьютером способ захвата изображения мобильным устройством, включающий:
прием приложением для видеозахвата, запущенным на мобильном устройстве, видеопотока с камеры мобильного устройства;
идентификацию конкретного кадра видеопотока;
генерацию множества гипотез, определяющих границы изображения в конкретном кадре;
выбор нейронной сетью конкретной гипотезы среди множества гипотез;
создание изображения-кандидата путем применения конкретной гипотезы к конкретному кадру;
определение значения показателя качества изображения-кандидата;
определение того, что значение показателя качества изображения-кандидата превышает одно или несколько значений показателя качества одного или нескольких ранее обработанных изображений, извлеченных из видеопотока;
при этом приложение для видеозахвата является приложением типа нулевого следа.
2. Способ по п. 1, где дополнительно выполнено оптическое распознавание символов документа, изображенного изображением-кандидатом.
3. Способ по п. 2, где оптическое распознавание символов документа выполняется на мобильном устройстве.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий кадрирование изображения-кандидата.
5. Способ по п. 1, дополнительно содержащий отображение изображения-кандидата на экране мобильного устройства.
6. Способ по п. 1, где прием видеопотока выполняется в ответ на прием команды через элемент управления веб-браузера.
7. Способ по п. 1, где прием видеопотока выполняется в ответ на прием команды через пользовательский интерфейс управления мобильного устройства.
8. Система, содержащая:
запоминающее устройство;
процессор, связанный с запоминающим устройством, выполненный с возможностью:
приема приложением для видеозахвата, запущенным на мобильном устройстве, видеопотока с камеры мобильного устройства;
идентификации конкретного кадра видеопотока;
генерации множества гипотез, определяющих границы изображения в конкретном кадре;
выбора нейронной сетью конкретной гипотезы среди множества гипотез;
создания изображения-кандидата путем применения конкретной гипотезы к конкретному кадру;
определения значения показателя качества изображения-кандидата;
определения того, что значение показателя качества изображения-кандидата превышает одно или несколько значений показателя качества одного или нескольких ранее обработанных изображений, извлеченных из видеопотока;
при этом приложение для захвата изображения является приложением типа нулевого следа.
9. Система по п. 8, где дополнительно выполнено оптическое распознавание символов документа, изображенного изображением-кандидатом.
10. Система по п. 9, где оптическое распознавание символов документа выполняется на мобильном устройстве.
11. Система по п. 8, дополнительно содержащая кадрирование изображения-кандидата.
12. Система по п. 8, дополнительно содержащая отображение изображения-кандидата на экране мобильного устройства.
13. Система по п. 8, где прием видеопотока выполняется в ответ на прием команды через элемент управления веб-браузера.
14. Система по п. 8, где прием видеопотока выполняется в ответ на прием команды через пользовательский интерфейс управления мобильного устройства.
15. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, включающий исполняемые инструкции, которые при выполнении компьютерной системой заставляют компьютерную систему осуществлять:
прием приложением для видеозахвата, запущенным на мобильном устройстве, видеопотока с камеры мобильного устройства;
идентификацию конкретного кадра видеопотока;
генерацию множества гипотез, определяющих границы изображения в конкретном кадре;
выбор нейронной сетью конкретной гипотезы среди множества гипотез;
создание изображения-кандидата путем применения конкретной гипотезы к конкретному кадру;
определение значения показателя качества изображения-кандидата;
определение того, что значение показателя качества изображения-кандидата превышает одно или несколько значений показателя качества одного или нескольких ранее обработанных изображений, извлеченных из видеопотока;
при этом приложение для захвата изображения является приложением типа нулевого следа.
16. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 15, дополнительно содержащий выполнение оптического распознавания символов документа изображения-кандидата.
17. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 16, в котором оптическое распознавание символов документа выполняется на мобильном устройстве.
18. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 15, дополнительно содержащий кадрирование изображения-кандидата.
19. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 15, дополнительно содержащий отображение изображения кандидата на экране мобильного устройства.
20. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 15, в котором прием видеопотока выполняется в ответ на прием команды через элемент управления веб-браузера.