СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1. Способ классификации изображений, содержащий:
получение изображений, подлежащих классификации;
определение класса каждого изображения, в соответствии с пояснением признаков изображения, причем класс содержит класс текстовых изображений и класс нетекстовых изображений;
классификация изображений, в соответствии с классом каждого изображения.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий:
если изображение относится к классу текстовых изображений, получение информации о времени пригодности и информации о текущем времени текстовой информации в изображении;
обнаружение того, превышает ли время истечения срока пригодности изображения первый заданный период, в соответствии с информацией о времени пригодности и информацией о текущем времени; и
если да, удаление изображения.
3. Способ по п. 2, в котором получение информации о времени пригодности и информации о текущем времени текстовой информации в изображении содержит:
считывание информации о времени пригодности из текста, записанного в изображении, или прием информации о времени пригодности, введенной при сохранении изображения;
получение информации о текущем времени.
4. Способ по п. 2, в котором процесс удаления изображения содержит:
создание и отображение сообщения с подсказкой, получение команды удаления, запущенной пользователем в соответствии с сообщением с подсказкой, и удаление изображения, в соответствии с командой удаления, причем сообщение с подсказкой сконфигурировано для подсказки об истечении времени изображения; или
передачу изображения в буфер переработки, получение времени хранения изображения в буфере переработки, и удаление изображения, если время хранения превышает второй заданный период времени; или
передачу изображения в буфер переработки, получение команды опустошения для опустошения буфера переработки и удаление изображения, в соответствии с командой опустошения.
5. Способ по п. 1, дополнительно содержащий:
добавление каждого классифицированного изображения в папку, соответствующую классу изображения, и отображение папки; или
добавление каждого классифицированного изображения в серию сворачиваемых изображений, соответствующую классу изображения, и отображение серии сворачиваемых изображений.
6. Способ по п. 5, в котором отображение серии сворачиваемых изображений содержит:
извлечение презентационного изображения с самым лучшим качеством из серии сворачиваемых изображений или извлечение презентационного изображения с последним временем сохранения из серии сворачиваемых изображений;
отображение презентационного изображения серии сворачиваемых изображений без отображения других изображений в серии сворачиваемых изображений или отображение презентационного изображения серии сворачиваемых изображений и краевых участков других изображений.
7. Способ по любому из пп. 1-6, в котором определение класса каждого изображения в соответствии с пояснением признаков изображения содержит:
извлечение пояснения признаков каждого пикселя в изображении;
оценку пояснения признаков в соответствии с моделью опорных векторов (Support Vector Machine), причем модель опорных векторов (Support Vector Machine) получается посредством проверочной выборки изображений, и выборочные изображения содержат текстовые изображения и нетекстовые изображения;
определение класса изображения, в соответствии с результатом оценки.
8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий:
нормализацию разрешения выборочных изображений до заданного разрешения;
извлечение пояснения признаков каждого пикселя в каждом нормализованном выборочном изображении;
вычисление гистограммы изображения каждого блока выборочного изображения, причем блок выборочного изображения получается путем деления площади выбранного изображения;
получение модели опорных векторов (Support Vector Machine), согласно типов выборочных изображений и гистограмм.
9. Способ по п. 1, в котором пояснением признаков является значение признака Габора или значение направления градиента.
10. Устройство классификации изображений, содержащее:
модуль получения изображений, сконфигурированный для получения изображений, подлежащих классификации;
модуль определения класса, сконфигурированный для определения класса каждого изображения, в соответствии с пояснением признаков изображения, полученного модулем получения изображений, причем класс содержит класс текстовых изображений и класс нетекстовых изображений;
модуль классификации изображений, сконфигурированный для классификации изображений, в соответствии с классом каждого изображения, определенным модулем определения класса.
11. Устройство по п. 10, дополнительно содержащее:
модуль получения информации, сконфигурированный для получения информации о времени пригодности и информации о текущем времени текстовой информации в изображении, если изображение относится к классу текстовых изображений;
модуль определения длительности, сконфигурированный для обнаружения того, превышает ли время истечения изображения первый заданный период, в соответствии с информацией о времени пригодности и информацией о текущем времени, полученной модулем получения данных;
модуль удаления изображений, сконфигурированный для удаления изображения, если модуль определения длительности обнаруживает, что время истечения изображения превышает первый заданный период времени.
12. Устройство по п. 11, в котором модуль получения информации сконфигурирован для:
считывания информации о времени пригодности из текста, записанной в изображении, или приема информации о времени пригодности, введенной при сохранении изображения; и
получения текущих данных времени.
13. Устройство по п. 11, в котором модуль удаления изображений содержит:
первый подмодуль удаления, сконфигурированный для создания и отображения сообщения с подсказкой, получения команды удаления, запущенной пользователем в соответствии с сообщением с подсказкой, и удаления изображения, в соответствии с командой удаления, причем сообщение с подсказкой сконфигурировано для подсказки об истечении времени изображения; или
второй подмодуль удаления, сконфигурированный для передачи изображения в буфер переработки, для получения времени хранения изображения в буфере переработки, и для удаления изображения, если время хранения превышает второй заданный период времени, или сконфигурированный для передачи изображения в буфер переработки, для получения команды опустошения для опустошения буфера переработки и удаления изображения, в соответствии с командой опустошения.
14. Устройство по п. 10, дополнительно содержащее:
первый модуль отображения, сконфигурированный для добавления каждого классифицированного изображения в папку, соответствующую классу изображения, и отображения папки; или
второй модуль отображения, сконфигурированный для добавления каждого классифицированного изображения в серию сворачиваемых изображений, соответствующую классу изображения, и отображения серии сворачиваемых изображений.
15. Устройство по п. 14, в котором второй модуль отображения содержит:
подмодуль извлечения изображений, сконфигурированный для извлечения резентационного изображения с самым лучшим качеством из серии сворачиваемых изображений или извлечения презентационного изображения с последним временем сохранения из серии сворачиваемых изображений;
подмодуль отображения изображений, сконфигурированный для отображения презентационного изображения серии сворачиваемых изображений, извлеченного подмодулем извлечения изображений, без отображения других изображений в серии сворачиваемых изображений или отображения презентационного изображения серии сворачиваемых изображений и краевых участков других изображений.
16. Устройство по любому из пп. 10-15, в котором модуль определения класса содержит:
подмодуль извлечения признаков, сконфигурированный для извлечения пояснения признаков каждого пикселя в изображении;
подмодуль оценки признаков, сконфигурированный для оценки пояснений признаков, извлеченных подмодулем извлечения признаков, в соответствии с моделью опорных векторов (Support Vector Machine), причем модель опорных векторов (Support Vector Machine) получается посредством проверочной выборки изображений, и выборочные изображения содержат текстовые изображения и нетекстовые изображения;
подмодуль определения класса, сконфигурированный для определения класса изображения, в соответствии с результатом оценки, выполненной подмодулем оценки признаков.
17. Устройство по п. 16, дополнительно содержащее:
модуль нормализации разрешения, сконфигурированный для нормализации разрешения выборочных изображений до заданного разрешения;
модуль извлечения признаков, сконфигурированный для извлечения пояснения признаков каждого пикселя в каждом нормализованном выборочном изображении;
модуль вычисления гистограмм, сконфигурированный для вычисления гистограммы каждого блока выборочного изображения, причем блок выборочного изображения получается путем деления площади выбранного изображения;
модуль определения модели, сконфигурированный для получения модели опорных векторов (Support Vector Machine), в соответствии с типами выборочных изображений и гистограмм, полученными модулем вычисления гистограмм.
18. Устройство по п. 10, в котором пояснением признаков является значение признака Габора или значение направления градиента.
19. Устройство классификации изображений, содержащее:
процессор;
память, сконфигурированную для хранения команд, исполняемых процессором;
где процессор сконфигурирован для:
получения изображений, подлежащих классификации;
определения класса каждого изображения, в соответствии с пояснением признаков изображения, причем класс содержит класс текстовых изображений и класс нетекстовых изображений;
классификации изображений, в соответствии с классом каждого изображения.