Теоретико-методические аспекты оценки уровня насыщенности региональной экономики инновационной инфраструктурой

Управление. Моделирование. Информатика

DOI: 10.12737/11286 УДК 332

ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ УРОВНЯ НАСЫЩЕННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ

доктор экономических наук, профессор Е. А. Колесниченко1 доктор технических наук, профессор В. М. Бугаков2

О. Г. Гузеева2

1 - ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина»,

г. Тамбов, Российская Федерация

2 - ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Воронеж, Российская Федерация

Статья посвящена исследованию значимости инновационной инфраструктуры в развитии территорий. Анализ содержания категорий «инфраструктура» показал, что основной целью создания объектов инфраструктуры является создание условий для развития предприятий. С позиций процессного подхода предложена модель взаимодействия основного технологического процесса и инфраструктурного обеспечения, позволившая оценить инфраструктуру применительно к имеющимся у нее ресурсам, удовлетворяющим потребностям основного технологического процесса. Данные обстоятельства позволили сделать вывод о неотделимости инфраструктуры от вида деятельности. Особое внимание в статье уделено инфраструктуре, обеспечивающей развитие инноваций - инновационной инфраструктуре, в т.ч. определено ее место в общей инфраструктуре территории. Основными субъектами инновационной инфраструктуры являются: технополисы, кластеры, бизнес-акселераторы, бизнес-инкубаторы, технопарки, индустриальные парки, нанотехнологические и инновационно-технологические центры и т.д. Разнообразие субъектов инновационной инфраструктуры определяет актуальность определения достаточности субъектов на определенной территории и выбор целесообразных к формированию и (или) развитию. В статье изложены результаты аналитического исследования по определению степени насыщенности регионов объектами инновационной инфраструктуры. Для определения степени насыщенности объектами инновационной инфраструктуры территорий использовали показатель «концентрация инновационных инфраструктурных субъектов, определяемый как соотношение количества элементов инновационной инфраструктуры в регионе и максимального количества элементов инновационной инфраструктуры. Проведенный анализ показал, что большинство из анализируемых регионов России имеют практически все представленные объекты инновационной инфраструктуры, однако некоторые объекты инновационной структуры отсутствуют во многих регионах: бизнес-акселераторов нет в Белгородской, Липецкой, Тамбовской, Нижегородской, Кемеровской, Челябинской и Ленинградской областях, Республике Башкортостан, в Ханты-Мансийском автономном округе - Югре. Технополисы существуют в Москве, Санкт-Петербурге, Московской, Тамбовской, Иркутской, Новосибирской, Ленинградской областях, республике Татарстан.

Ключевые слова: лесной комплекс, инфраструктура, инновационная инфраструктура, насыщенность инновационной инфраструктуры.

288 Лесотехнический журнал 1/2015

Управление. Моделирование. Информатика

THEORETICAL AND METHODOLOGICAL ASPECTS OF ASSESSING THE LEVEL OF INNOVATION INFRASTRUCTURE SATURATION OF REGIONAL ECONOMY

DSc in Economics, Professor E. A. Kolesnichenko1 DSc in Engineering, Professor V. M. Bugakov2

O. G. Guzeeva2

1 - Federal State Budget Education Institution of Higher Professional Education "Tambov State University named after G.R. Derzhavin", Tambov, Russian Federation 2 - Federal State Budget Education Institution of Higher Education "Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov", Voronezh, Russian Federation

Abstract

The article investigates the importance of innovation infrastructure in developing areas. A content analysis of the categories of "infrastructure" has shown that the main purpose of creating infrastructure is to create conditions for the development of enterprises. From the standpoint of the process approach, a model of interaction of the primary process and infrastructure support is suggested, allowed us to estimate the infrastructure in relation to the resources available to meet the needs of the primary process These circumstances led to the conclusion of the inseparability of infrastructure from activities. Particular attention is paid to the infrastructure, ensuring the development of innovation - innovation infrastructure, including determining its place in the overall infrastructure of the territory. The main subjects of innovation infrastructure are: technopolis, clusters, business accelerators, business incubators, technology parks, industrial parks, and nanotechnology- innovation and technology centers, etc. The diversity of the subjects of innovation infrastructure determines the relevance of the subjects to determine the adequacy of a particular territory and the choice of appropriate to the formation and (or) development. The article presents the results of an analytical study to determine the degree of saturation of regions with objects of innovation infrastructure. To determine the degree of saturation of objects of innovative infrastructure, territories used indicator of “concentration of innovation infrastructure entities, defined as the ratio of the elements of the innovation infrastructure in the region, and the maximum number of elements of the innovation infrastructure”. The analysis showed that the majority of the analyzed regions of Russia have almost all the objects of innovation infrastructure, but some objects of innovative structures are absent in many regions: there are no business accelerator in Belgorod, Lipetsk, Tambov, Nizhny Novgorod, Kemerovo, Chelyabinsk and Leningrad regions, Republic of Bashkortostan, in the Khanty-Mansiysk Autonomous Territory - Yugra. Technopolises exist in Moscow, St. Petersburg, Moscow, Tambov, Irkutsk, Novosibirsk, Leningrad Region, the Republic of Tatarstan.

Keywords: forest complex, infrastructure, innovation infrastructure, innovation infrastructure saturation

Введение лого века. Изначальное понятие среднеТермин инфраструктура укоренился в векового латинского термина «infrastructure»,

отечественной литературе в середине прош- состоящего из двух слов infra - под, внизу,

Лесотехнический журнал 1/2015

289

Управление. Моделирование. Информатика

подоснова и structre - структура (в смысле объект), порядок, рассматривается, как основа какого-либо объекта, структуры, системы.

Понятие «инфраструктура» стало удобным инструментом в определении взаимосвязи: хозяйственный объект и социальная, демографическая, экономическая, географическая среда. Например: отбирая новые участки освоения лесов, создание питомников и т.п., необходимо выбирать наиболее удобные территории с точки зрения оптимального использования природных ресурсов, географических особенностей, удобства логистики. В конце ХХ сформировалось несколько позиций по отношению к рассмотрению содержания понятия «инфраструктура». Одни ученые считают, что понятие «инфраструктура» появилось для определения отраслей хозяйства, обеспечивающих сельскохозяйственное и промышленное производство, куда входило энергетическое хозяйство, железнодорожный транспорт, коммуникации, связь, строительство шоссейных дорог, мостов, аэродромов и т.д. Основной целью создания объектов инфраструктуры, как совокупности объектов из различных сфер деятельности, является создание базы для развития предприятий. Другая точка зрения представляет понятие «инфраструктура» как совокупность объектов инженерно-технического характера, в т.ч. сооружений, обеспечивающих на определенной территории бесперебойное движение потоков грузов, энергии, информации [1].

Из множества изученных подходов в исследовании экономической сущностной понятия определения инфраструктуры можно сделать вывод о том, что существуют ме-

тоды широкого и узкого (ограниченного) толкования понятия «инфраструктура» как экономической категории.

При определении содержания понятия «инфраструктура» большое значение имеет уровень ее исследования.

Тогда по масштабам деятельности следует выделить инфраструктуру мегауровня, макроуровня, мезоуровня и микроуровня.

Тогда для настоящего исследования представляет интерес инфраструктура, обеспечивающая развитие инноваций в регионе -инновационная инфраструктура [6].

В открытом экспертно-аналитическом отчете о ходе реализации «Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» приводится краткое положение термина «инновационная инфраструктура». В отчете сказано, что построение инновационной экономики невозможно без прочного фундамента - инновационной инфраструктуры. Под таковой следует понимать не одни лишь материальные объекты в виде зданий бизнес-инкубаторов и технопарков, научного и технологического оборудования и прочего. Одно из самых ранних определений «инновационной инфраструктуры», которое можно обнаружить в российском законодательстве, уже дает расширительное толкование: Федеральный закон от 23 августа 1996 года № 127 «О науке и государственной научнотехнической политике».

В РФ инновационную инфраструктуру составляют: инновационно-технологические центры, бизнес-инкубаторы, технопарки и др.

Следует отметить, что объекты инновационной инфраструктуры могут решать лишь часть проблем, и успешное развитие

290

Лесотехнический журнал 1/2015

Управление. Моделирование. Информатика

инновационной деятельности не может быть поставлено исключительно в зависимость от наличия или количества соответствующих объектов инфраструктуры.

В нашей стране инновационная инфраструктура не является чем-то принципиально новым. Более того, ее отдельные элементы были сформированы задолго до того, как был объявлен курс на модернизацию экономики. В начале XXI века при значительных усилиях Министерства промышленности и науки были созданы первые сетевые инновационные структуры - инновационно-технологические центры, которые формировались при крупных промышленных предприятиях. В 2003 г. появились первые центры трансфера технологий (ЦТТ), которые должны были способствовать коммерциализации инновационных разработок [7].

В настоящее время выделяют такие субъекты инновационной инфраструктуры как техополисы, кластеры, бизнес-акселераторы, бизнес-инкубаторы, индустриальные парки и др., создаваемые с целью поддержки, обслуживания и продвижения, как инновационной деятельности целом, так и отдельных инноваций.

Рассмотрим более подробно содержание и цели наиболее известных инновационных инструментов.

1. Технополис - это научно-промышленный комплекс, созданный для производства новой прогрессивной продукции или для разработки новых наукоемких технологий на базе тесных отношений и взаимодействия с университетами и научно-техническими центрами.

2. Кластер представляет собой группу географически локализованных взаимосвя-

занных компаний, поставщиков оборудования, комплектующих, специализированных услуг, инфраструктуры, научно-исследовательских институтов, высших учебных заведений и других организаций, взаимодополняющих друг друга и усиливающих конкурентные преимущества отдельных компаний и кластера в целом [8].

3. Бизнес-акселератор - модель поддержки предприятий на ранней стадии их развития [9]

4. Бизнес-инкубатор - по российскому законодательству, бизнес-инкубатор - это «организация, решающая задачи, ограниченные проблемами поддержки малых, вновь созданных предприятий и начинающих предпринимателей, которые хотят, но не имеют возможности начать своё дело, связанные с оказанием им помощи в создании жизнеспособных коммерчески выгодных продуктов и эффективных производств на базе их идей».

5. Технопарк - это научно-производственный территориальный комплекс, главная задача которого состоит в формировании максимально благоприятной среды для развития малых и средних наукоемких инновационных фирм-клиентов [10].

6. Индустриальный парк - это специально организованная для размещения новых производств территория, обеспеченная энергоносителями, инфраструктурой, необходимыми административно-правовыми условиями, управляемая специализированной компанией.

7. Нанотехнологический центр - это многофункциональный комплекс разработки и производства наноизделий и площадка для развития новых технологических инноваци-

Лесотехнический журнал 1/2015

291

Управление. Моделирование. Информатика

онных предприятий.

8. Инновационно-технологический центр - это организация, созданная на базе научной организации или ее опытного завода, оказывающая технологические, информационные, консультационные и иные услуги по обеспечению информационной деятельности [11].

9. Инжиниринговый центр - это организация, выполняющая инжиниринговые услуги.

10. Центры прототипирования. Быстрое прототипирование - это технология быстрого «макетирования», быстрого создания опытных образцов или работающей модели системы для демонстрации заказчику или проверки возможности реализации. Прототип позже уточняется для получения конечного продукта.

11. Коворкинги - это нечто среднее между использованием отдельного офиса и работой дома. В коворкинг-центрах есть вся необходимая для труда и отдыха мебель, имеются компьютеры (хотя чаще ко-воркеры приносят собственные ноутбуки), подключенные к высокоскоростному интернету, под рукой оргтехника, в кухне стоит кулер с водой и кофемашина.

12. Инновационные центры - это организация, деятельность которой направлена на содействие созданию, росту и развитию инновационных фирм [12].

13. Центры субконтрактации - одна из форм производственного (промышленного) аутсорсинга, применяемого промышленными предприятиями для оптимизации производственных процессов.

Методика исследования.

Актуальной проблемой, вызванной

наличием многообразия видов объектов инновационной инфраструктуры, является необходимость определения достаточности объектов инновационной инфраструктуры для определенной территории.

Авторами выполнено аналитическое исследование по определению степени насыщенности регионов объектами инновационной инфраструктуры.

Для этого было установлено наличие (отсутствие) инновационных субъектов в пределах регионов РФ.

Для определения степени насыщенности инновационной инфраструктурой использовали показатель «концентрация инновационных инфраструктурных субъектов». Данный показатель определяется как соотношение количества объектов инфраструктуры в регионе и максимального количества элементов инновационной инфраструктуры (возможное к функционированию).

Т. Ирег Кки — —-—,

Имакс

где Кки - коэффициент концентрации объектов инновационной инфраструктуры;

Ирег - количество элементов инновационной инфраструктуры в регионе;

Имакс - максимальное количество элементов инновационной инфраструктуры.

Таким образом, для оценки достаточности в регионах объектов инновационной инфраструктуры проведем анализ имеющихся объектов в регионах России (табл. 1).

Данные об инфраструктуре анализируемых регионов были получены по данным официальных сайтов регионов РФ, сайта Инновации в России, а также использовалась информация Ассоциации инновационных регионов России.

292

Лесотехнический журнал 1/2015

Лесотехнический журнал 1/2015 293

Таблица 1

Иановациовная инфраструктура регионов РФ

Регионы РФ Наличие объектов инф рапрукгуры

3 3 1- Е £ 1 & 5 3 2 3 с_ Cl |_| Й. г У 3 с к Е ш 3 с. Ъ 1 £ м У= 3 Ьс к-' 5Г с V а Ьс 1 2 С i d чХ 3 5 =! Ьс С_ Э £ 1 Е Id £ С V 1 J Н 1 1 | 1 3 V Э S з 1 1 s = ^ 1^т t ^ 3 1 С И Е 3 Id V У СГ У V = Ш 3 g S s и £ £ Л й з; р 3 g. я 3 о. V 3 А С Cl. Е i * £ ^2 3 3 i 5 s 4 3 i i 5 Cl 3 S 11 3 4 a E 1 3 g- 3 3 l_ £ E- v 2 3 Cl Sic 3 Cl ku a s V г E i t™ i | 3 a Cl 1 3 c 3 1  I1 1 St' t и: S s { $ о a b f s s £. 'Ti' 2 i_i 3 c £ | 3 S Ё и 2 3 Cl У C £ £ d >ь 3 £ i i 3 & 3 > я a i_ Й e s p d -1 о a E- 3 g- jy. s a Cl £ 3 ь Cl a S o £ zr 3 £ s e 0 1 1 2 3 g- ZJ Институты развития 3 V 1 St a 3 1 !" =s a 8 я s У ¥ a 2 C a i .T-. IS О a; C | e 3 1 1 E V 3 c а pi-c £ | s S S CT rT-

£ E E Й n a s El 6 jS C 3 3 a, u3 g- 1 I-; V Й 2 a a Cl e B- E Ci 3 Д? 2 s 1 3 3 1 ja a 9 z. E a a >a s i a a a a IE 3 b. a a i s s “4 a V Cl £. a S § Я 3 Ё Cl Ci У e h; P -5 3 Cl ic ^5 V 3 a & H - ' 3 9. y 3 | 73 E C a a

1 2 3 4 б 7 3 9 10 11 12 13 14 15 i6 17 IS 19 20 21 22 23 24 25 26

г. Москва — + - + + - + + + + - — + — - - + + + + + + + -

Московская область - + - + + - + - + + - - + - - - + + - + + + + +

Белгородская область - + - + + - + - + + - + - - - + + + + + - + -

Воронежская область - + - + + - + + + + - - + - - - + + - + + + + -

Липецкая область - + - + + - + - + + - - - - - + + + + + + + +

Тамбовская область - + - + + - - - + + - - - - + + - + + + + -

Управление. Моделирование. Информатика

Продо131Шве таблицы 1

Управление. Моделирование. Информатика

294

Лесотехнический журнал 1/2015

Управление. Моделирование. Информатика

По результатам проведенного анализа имеющихся объектов инновационной инфраструктуры проведен расчет коэффициента концентрации объектов инновационной инфраструктуры (табл. 2).

Результаты исследований.

Таким образом, можно сделать следующие выводы.

Во-первых, инфраструктура является необходимым обеспечением осуществления процессов производства, как на уровне отдельных хозяйствующих субъектов, так и на уровнях региона и страны.

Во-вторых, элементы инфраструктуры охватывают практически все сферы и области осуществления производственной деятельности.

В-третьих, необходимым условием для эффективного инновационного развития предприятий, отраслей и комплексов является наличие соответствующей инновационной инфраструктуры.

По данным табл. 1, большинство из анализируемых регионов имеют практически все представленные объекты инновационной инфраструктуры.

Важно отметить, что некоторые объекты инновационной структуры отсутствуют во многих регионах. Так, например, бизнес-акселераторов как отдельного объекта нет в Белгородской, Липецкой, Тамбовской, Нижегородской, Кемеровской, Челябинской и Ленинградской областях, Республике Башкортостан, в Ханты-

Таблица 2

Уровень насыщенности региональной инновационной инфраструктуры________

Регион Количество субъектов инновационной ин- Уровень насыщенности,

фраструктуры, ед. доли ед.

Московская область 21 0,84

Белгородская область 16 0,64

Воронежская область 21 0,85

Липецкая область 17 0,68

Тамбовская область 17 0,68

Республика Татарстан 25 1,0

Республика Башкортостан 19 0,76

Пермский край 21 0,85

Нижегородская область 18 0,72

Самарская область 18 0,72

Красноярский край 17 0,68

Иркутская область 21 0,85

Кемеровская область 12 0,48

Новосибирская область 22 0,88

Свердловская область 22 0,88

ХМАО - Югра 15 0,60

Челябинская область 17 0,68

г. Санкт-Петербург 25 1,0

Ленинградская область 19 0,76

Краснодарский край 18 0,72

Лесотехнический журнал 1/2015

295

Управление. Моделирование. Информатика

Результаты расчета коэффициента концентрации объектов инновационной инфраструктуры показали, что только в республике Татарстан и в Санкт-Петербурге наблюдается достаточная насыщенность объектами инновационной инфраструктуры, в других регионах необходимо ее развитие, как по составу, так и по структуре.

Мансийском автономном округе - Югре.

Технополисы существуют в Москве, Санкт-Петербурге, Московской, Тамбовской, Иркутской, Новосибирской, Ленинградской областях.

Таким образом, одной из основных проблем секторов экономики является коммерциализация новшеств, при этом инновационная инфраструктуры выступает связующим звеном между новаторами и потребителем инновации.

Тогда от уровня развития инновационной инфраструктуры, от качества её функционирования зависит не только скорость осуществления инновационных преобразований в экономике, но и развитие отдельных отраслей и секторов, а в частности лесного сектора.

Библиографический список

1. Трибушная, В.Х. Инновационная инфраструктура как необходимость поддержки

наукоёмкого предпринимательства: технопарки и стратегическое управление [Электронный ресурс] / В.Х. Трибушная. - Ижевск, 2011. - Режим доступа: URL:

http://elibrary.udsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/8561/20124.pdf?sequence=1.

2. Сотникова, О.Г. Оценка эффективности функционирования инфраструктуры предприятия [Электронный ресурс] / О.Г. Сотникова // Вестник ВолГУ. Сер. 3: Экономика. Экология. - 2008. - № 1. - Режим доступа: URL: http://cyberleninka.ru/article/n7otsenka-effektivnosti-fUnktsionirovaniya-infrastruktury-predpriyatiya.

3. Морозова, И.А. Инфраструктура в системе экономического анализа [Электронный ресурс] / И.А. Морозова // Известия ВолгГТУ. - 2007. - № 7. - Режим доступа: URL: URL: http://cyberleninka.ru/article/n/infrastruktura-v-sisteme-ekonomicheskogo-analiza.

4. Васильев, И.А. Инфраструктура предприятия как объект моделирования и управления [Текст] / И.А. Васильев // Научно-технический журнал «Инженерные системы». - СПб, 2004. - № 2 (14).

5. Измайлов, А.В. Инфраструктура как необходимая среда для выживания человечества [Электронный ресурс] / А.В. Измайлов // Вестник ЧГУ. - 2009. - № 3. - Режим доступа: URL: http://cyberieninka.m/artide/n/infrastmktura-kak-neobhodimaya-sreda-dlya-vyzhivaniya-chelovechestva.

6. Колесниченко, Е.А. Специфика инновационной деятельности в регионе [Текст] / Е.А. Колесниченко, В.В. Худеева // Социально-экономические явления и процессы. - 2012. -№ 5-6.

7. Битлев, А.А. Состояние и перспективы развития инновационной инфраструктуры России [Электронный ресурс] / А.А. Битлев // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. - 2012. - № 2. - Режим доступа: URL: http://cyberleninka.ru/artide/n/sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-innovatsionnoy-infrastruktury-rossii.

8. Артамонова, Ю.С. К вопросу о формировании региональной кластерной политики

296

Лесотехнический журнал 1/2015

Управление. Моделирование. Информатика

[Электронный ресурс] / Ю.С. Артамонова, С.М. Байнишев, И.С. Ханьжов // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 5. - Режим доступа: URL: http:// www.science-education.ru/119-14407.

9. Бизнес-акселератор [Электронный ресурс] // Википедия. Свободная энциклопедия. -Электрон. дан. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Бизнес-акселератор.

10. Гафиатуллин, Т. Развитие инновационного предпринимательства в высокоурбани-

зированных малых городах России (на примере г. Глазова Удмуртской Республики) [Электронный ресурс] / Т. Гафиатуллин. - Режим доступа: URL: Ре-

жим доступа: http://glazovgov.ru/files

11. Постановление Росстата от 20.12.2007 № 104 «Об утверждении статистического инструментария для организации Минобрнауки России статистического наблюдения за организациями научно-технического комплекса» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_74748/

12. Драпалюк, М.В. Развитие инновационной деятельности в регионе: вектора взаимодействия инвесторов и стартапов [Текст] / М.В. Драпалюк, С.С. Морковина, Е.А. Колесниченко, Ю.В. Бусарина, Ю.Н. Степанова, В.Е. Сухова, А.В. Константинов, А.В. Иванова. -Москва : КноРус, 2014. - 328 с.

References

1. Tribushnaya V.H. Innovacionnaja infrastruktura kak neobhodimost'podderzhki naukojom-

kogo predprinimatel'stva: tehnoparki i strategicheskoe upravlenie [Innovative infrastructure as the need to support knowledge-intensive business: technology parks and strategic management]. Izhevsk, 2011. Available at: http://elibrary.udsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/8561/

20124.pdf?sequence=1. (In Russian).

2. Sotnikova O.G. Ocenka jeffektivnosti funkcionirovanija infrastruktury predprijatija [Eval-

uation of the efficiency of the infrastructure of the enterprise]. Vestnik VolGU [Herald of the Vol-SU], 2008, no. 1. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-

funktsionirovaniya-infrastruktury-predpriyatiya. (In Russian).

3. Morozova I.A. Infrastruktura v sisteme jekonomicheskogo analiza [Infrastructure in the economic analysis]. Izvestija VolgGTU [Proceedings of VolgSTU], 2007, no. 7. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n7infrastruktura-v-sisteme-ekonomicheskogo-analiza. (In Russian).

4. Vasilyev I.A. Infrastruktura predprijatija kak obekt modelirovanija i upravlenija [Infrastructure of the enterprise as the object of modeling and management]. Nauchno-tehnicheskij zhur-nal «Inzhenernye sistemy» [Scientific and Technical Journal "Engineering Systems"]. Saint Petersburg, 2004, no. 2 (14). (In Russian).

5. Izmaylov A.V. Infrastruktura kak neobhodimaja sreda dlja vyzhivanija chelovechestva [Infrastructure as a necessary environment for the survival of humanity]. Vestnik ChGU [Bulletin of CSU], 2009, no. 3. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/infrastruktura-kak-neobhodimaya-sreda-dlya-vyzhivaniya-chelovechestva. (In Russian).

Лесотехнический журнал 1/2015

297

Управление. Моделирование. Информатика

6. Kolesnichenko E.A., Khudeeva V.V. Specifika innovacionnoj dejatel'nosti v regione [Specificity of innovative activity in the region]. Social'nojekonomicheskie javlenija i process [Social and economic phenomena and processes], 2012, no. 5-6. (In Russian).

7. Bitlev A.A. Sostojanie i perspektivy razvitija innovacionnoj infrastruktury Rossii [Status and prospects of development of innovative infrastructure in Russia]. Vestnik Adygejskogo gosu-darstvennogo universiteta [Bulletin of Adyghe State University], 2012, no. 2. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n7sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-innovatsionnoy-infrastruktury-rossii. (In Russian).

8. Artamonova Y.S., Baynishev S.M., Hanzhov I.S. K voprosu o formirovanii regional'noj klasternoj politiki [On the formation of a regional cluster policy]. Sovremennye problemy nauki i obrazovanija [Modern problems of science and education], 2014, no. 5. Available at: http:// www.science-education.ru/n9-14407. (In Russian).

9. Biznes-akselerator. Vikipedija. Svobodnaja jenciklopedija [Business Accelerator. Wikipedia. The free encyclopedia]. Available at: https://ru.wikipedia.org/wiki/Business Accelerator. (In Russian).

10. Gafiyatullin T. Razvitie innovacionnogo predprinimatel'stva v vysokourba-nizirovannyh malyh gorodah Rossii (na primere g. Glazova Udmurtskoj Respubliki) [Development of innovative entrepreneurship in highly urbanized towns of Russia (on the example of Glazov town in Udmurt Republic)]. Available at: http://glazovgov.ru/files. (In Russian).

11. Postanovlenie Rosstata ot 20.12.2007 № 104 «Ob utverzhdenii statisticheskogo instru-mentarija dlja organizacii Minobrnauki Rossii statisticheskogo nabljudenija za organizacijami nauchno-tehnicheskogo kompleksa» [Resolution of the Federal State Statistics Service of 20.12.2007 № 104 "On approval of statistical tools for the Russian Ministry of Education and Science for statistical monitoring of the organizations of scientific and technical complex"]. Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_74748/. (In Russian).

12. Drapalyuk M.V., Morkovina S.S., Kolesnichenko E.A., Busatina Y.V., Stepanova Y.N., Sukhova V.E., Konstantinov A.V., Ivanova A.V. .Razvitie innovacionnoj dejatel'nosti v regione: vektora vzaimodejstvija investorov i startapov [Development of innovative activity in the region: vectors of interaction between investors and start-ups]. Moscow, 2014, 328 p. (In Russian).

Сведения об авторах

Колесниченко Елена Александровна - заведущий кафедрой «Управление персоналом» Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина», доктор экономических наук, профессор, г. Тамбов, Российская Федерация; e-mail: dissovet@tsu.tmb.ru.

Бугаков Владимир Михайлович - профессор кафедры Менеджмента и экономики предпринимательства ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», доктор технических наук, профессор, г. Воронеж, Российская Федерация; e-mail: kafedra@vglta.vrn.ru.

Гузеева Ольга Геннадиевна - аспирант кафедры «Менеджмента и экономики предпринимательства» ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», г. Воронеж, Российская Федерация; e-mail: kafedra@vglta.vrn.ru.

298

Лесотехнический журнал 1/2015

Управление. Моделирование. Информатика

Information about authors

Kolesnichenko Elena Alexandrovna - Head of "Personnel Management" department, Federal State Budget Educational Institution of Higher Professional Education "Tambov State University named after G.R. Derzhavin", Doctor of Economics, Professor, Tambov, Russian Federation; email: dissovet@tsu.tmb.ru.

Bugakov Vladimir Mihaylovich - Professor Department of Management and Business Economics, Federal State Budget Education Institution of Higher Education "Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov", DSc in Engineering, Professor, Voronezh, Russian Federation; e-mail: kafedra@vglta.vrn.ru.

Guzeeva Olga Gennadievna - post-graduate student of "Management and Business Economics" department, Federal State Budget Education Institution of Higher Education "Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov", Voronezh, Russian Federation; e-mail: kafedra@vglta.vrn.ru.

DOI: 10.12737/11287 УДК 51

ПРИЛОЖЕНИЕ ТЕОРИИ ОПАСНОСТИ В ЗАДАЧАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЫНОЧНЫХ БАРЬЕРОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ

доктор технических наук, профессор Ю. С. Сербулов1

2

доктор технических наук, доцент Л. В. Степанов кандидат технических наук, доцент Д. А. Г лухов2 1 - ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Воронеж, Российская Федерация 2 - АОНО ВПО «Институт менеджмента, маркетинга и финансов»,

Воронеж, Российская Федерация

Искусственная иммунная система представляет собой комплекс математических методов, моделирующих основные функции иммунитета человека, и используемых для определения параметров и (или) их значений, способных минимизировать влияние некоторых факторов (внешних или внутренних) на производственно-экономический объект. Основным признаком, по которому иммунная система отличает чужеродный агент, является антиген, т.е. любая молекула, которую могут распознать клеточные элементы иммунитета (лимфоциты) с помощью специфически чувствительных рецепторов. Иначе, антиген является отдельным показателем, отличающим чужеродный агент. Не смотря на все это, существуют примеры, когда подобный подход терпит неудачу. Наблюдается ряд случаев, когда иммунная система не воздействует на «своих» или «чужих», а использует защитный механизм распознавания опасности, который является ключевым методом теории опасности. Эта теория не отрицает существования разграничения на «свой-чужой», а доказывает, что существуют другие факторы, приводящие к инициированию иммунного ответа. На-

Лесотехнический журнал 1/2015

299