СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ НА БАЗЕ СЛУЧАЕВ

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
выполняют (220) вычисление отдаленности от подобия между введенным случаем запроса и набором случаев для извлечения подобных случаев, используя набор типовых признаков и их весов для оценки подобия;
представляют (230) пользователю подобные случаи и набор типовых признаков и весов;
принимают (240) от пользователя ввод, включающий в себя измененный вес для, по меньшей мере, одного из набора типовых признаков и/или, по меньшей мере, одного нового признака в дополнение к набору типовых признаков; и
изменяют (250) вычисление отдаленности от подобия с новым набором признаков и весов для извлечения случаев, подобных с точки зрения пользователя.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают вводные оценки, заданные пользователем множеству случаев для кластеризации по подобию;
генерируют новый набор признаков и весов на основе кластеризации по подобию для изменения вычисления отдаленности от подобия путем запуска алгоритма обучения.
3. Способ по п.2, в котором этап генерирования дополнительно заключается в том, что принимают ввод признаков, которые пользователь использовал для кластеризации по подобию.
4. Способ по п.2, в котором алгоритм обучения является генетическим алгоритмом.
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором принимают ввод от пользователя для исключения случая из извлеченных случаев, подобных с точки зрения пользователя.
6. Способ по любому из пп.1-5, дополнительно содержащий итеративный этап, на котором выполняют вычисление отдаленности от подобия, используя обновленный набор признаков и весов для извлечения случаев, подобных с точки зрения пользователя.
7. Способ по п.6, дополнительно содержащий этап, на котором генерируют (260) новый набор признаков и весов в качестве нового базиса для вычисления отдаленности от подобия на основе множества персональных настроек признаков и весов, собранных для группы пользователей.
8. Способ по п.7, дополнительно содержащий этап (265), на котором оценивают разницу между новым базисом и персональными настройками каждого пользователя для признаков и весов, так чтобы идентифицировать отклонения.
9. Способ по п.1, содержащий этап, на котором выбирают случаи из базы данных или из предварительно выбранного учебного набора, включающего в себя случаи, упакованные базисной системой.
10. Устройство, содержащее:
блок (310) извлечения, выполненный с возможностью выполнения вычисления отдаленности от подобия между введенным случаем запроса и набором случаев для извлечения подобных случаев, используя набор типовых признаков и весов для оценки подобия;
блок (320) представления, выполненный с возможностью представления пользователю подобных случаев и набора типовых признаков и весов;
блок (330) приема, выполненный с возможностью приема от пользователя ввода, включающего в себя измененный вес для, по меньшей мере, одного из набора типовых признаков или, по меньшей мере, одного нового признака в дополнение к набору типовых признаков; и
блок (340) изменения, выполненный с возможностью изменения вычисления отдаленности от подобия с новым набором признаков и весов, путем представления нового истинного значения подобия для извлечения случаев, подобных с точки зрения пользователя.
11. Устройство по п.10, в котором блок (330) приема дополнительно выполнен с возможностью приема вводных оценок, заданных пользователем множеству случаев для кластеризации по подобию.
12. Устройство по п.10, в котором блок (330) приема дополнительно выполнен с возможностью приема ввода признаков, которые пользователь использовал для кластеризации по подобию.
13. Устройство по п.12, в котором блок (340) изменения дополнительно выполнен с возможностью генерирования нового набора признаков и весов на основе кластеризации по подобию для изменения вычисления отдаленности от подобия путем запуска алгоритма обучения.
14. Устройство по любому из пп.10-13, дополнительно содержащее блок (345) управления, выполненный с возможностью управления итеративным этапом, на котором выполняют вычисление отдаленности от подобия, используя обновленный набор признаков и весов для извлечения случаев, подобных с точки зрения пользователя.
15. Устройство по п.14, дополнительно содержащее блок (350) оценки, выполненный с возможностью генерирования нового набора признаков и весов в качестве нового базиса для вычисления отдаленности от подобия на основе множества персональных настроек признаков и весов, собранных от группы пользователей.