СИСТЕМЫ И СПОСОБЫ АНАЛИЗА, ЯВЛЯЕТСЯ ЛИ ОБЪЕКТ ЖИВЫМ

1. Реализуемый с помощью компьютера способ, содержащий этапы, на которых:
воспроизводят на устройстве отображения изменяющийся во времени первый сигнал, содержащий множество разных соответствующих сигналов, которые разделены друг от друга по фазе;
во время этапа воспроизведения захватывают множество изображений цели, которая освещается воспроизводимым первым сигналом;
временно применяют полосовой фильтр к изображениям для формирования множества отфильтрованных изображений;
извлекают второй сигнал из отфильтрованных изображений;
формируют первую оценку на основе, по меньшей мере, временной корреляции первого сигнала и второго сигнала;
для каждого местоположения пикселя во множестве местоположений пикселей извлекают соответствующий сигнал для местоположения пикселя на основе изменений соответствующего значения местоположения пикселя во времени на множестве отфильтрованных изображений;
вычисляют соответствующую степень корреляции местоположения пикселя для каждого из местоположений пикселя на основе корреляции соответствующего извлеченного сигнала местоположения пикселя с первым сигналом;
формируют вторую оценку на основе, по меньшей мере, множества степеней корреляции местоположения пикселя; и
допускают или отклоняют цель на основе, по меньшей мере, первой и второй оценок.
2. Способ по п. 1, в котором каждый соответствующий сигнал первого сигнала представляет собой отличающийся цвет.
3. Способ по п. 2, в котором каждый из цветов воспроизводят с использованием одинаковой частоты.
4. Способ по п. 1, в котором каждый соответствующий сигнал первого сигнала является отличающимся монохроматическим сигналом.
5. Способ по п. 1, в котором первый сигнал является синусоидальным.
6. Способ по п. 1, в котором каждый соответствующий сигнал первого сигнала является четко выраженной синусоидой, причем синусоиды накладываются в первом сигнале.
7. Способ по п. 1, в котором соответствующие сигналы первого сигнала формируют случайным образом.
8. Способ по п. 1, в котором конкретным соответствующим значением местоположения пикселя является цвет.
9. Способ по п. 1, в котором каждое изображение содержит множество соответствующих изображений, каждое из которых: соответствующим образом преобразуется при отличающемся соответствующем разрешении или содержит отличающуюся соответствующую полосу пространственных частот, которая соответствует выбранному эффекту освещения.
10. Способ по п. 1, в котором первая оценка дополнительно основана на том, совпадает ли фаза первого сигнала с фазой второго сигнала.
11. Способ по п. 1, в котором этап извлечения второго сигнала из отфильтрованных изображений содержит этап, на котором извлекают второй сигнал из соответствующего значения доминирующего цвета каждого из отфильтрованных изображений.
12. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором стабилизируют цель на множестве изображений перед этапом применения полосового фильтра.
13. Способ по п. 1, в котором полосовой фильтр применяют в частотной области или во временной области.
14. Способ по п. 1, в котором этап формирования второй оценки на основе, по меньшей мере, множества степеней корреляции местоположения пикселя содержит этап, на котором объединяют степени корреляции местоположения пикселя для формирования второй оценки.
15. Способ по п. 14, в котором целью является лицо человека, причем объединенные степени корреляции местоположения пикселя относятся к местоположениям пикселя для конкретной части лица.
16. Способ по п. 15, в котором конкретную часть лица определяют с использованием, по меньшей мере, одного из следующего: (i) динамического анализа изображения, чтобы исключать, по меньшей мере частично, одну или более частей лица, которые закрыты или излишне открыты на множестве изображений и (ii) маски или карты весов, представляющей собой информацию об особенностях лица, которые, скорее всего, должны отражать воспроизводимый первый сигнал.
17. Способ по п. 1, в котором каждое местоположение пикселя представляет собой соответствующее множество элементов данных изображения.
18. Способ по п. 17, в котором множество элементов данных изображения соответствует разным разрешениям.
19. Способ по п. 18, в котором каждое местоположение пикселя является взвешенной комбинацией соответствующих элементов данных изображения для местоположения пикселя.
20. Способ по п. 1, в котором захваченное множество изображений представляет собой пирамиду Гаусса или пирамиду Лапласа.
21. Способ по п. 20, в котором конкретное отфильтрованное изображение из отфильтрованных изображений представляет собой взвешенную комбинацию множества уровней пирамиды.