Управление запасами на предприятиях автомобилестроения

УДК 658.7

О.М. Сярдова

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЯ

Предложена матричная модель АВС-XYZ распределения запасов товарно-материальных ценностей в зависимости от стоимости, степени стабильности и прогнозируемости потребления, у которой для каждого элемента матрицы определены методы нормирования с целью снижения затрат.

O.M. Syrdova

STOREKEEPING AT ENTERPRISES OF AUTO INDUSTRY

The article describes matrix model АВС-XYZ distribution of stocks commodity-material assets depending on cost, degree of stability and forecasted consumption at which matrixes for each element are certain methods of normalization with the purpose of decrease in expenses.

В условиях рыночной экономики основной задачей любого промышленного предприятия является повышение конкурентоспособности продукции, уровень которой определяется ее качеством, затратами на его обеспечение, организацией производства, включающей такие экономические показатели как сокращение времени поставок сырья и комплектующих, определение оптимального объема их запаса и др. В последние годы произошло заметное усовершенствование управления процессами снабжения и производства продукции, что позволило снизить издержки. Однако обострение конкуренции и со стороны отечественных, и со стороны иностранных производителей вынуждает изыскивать резервы, способствующие дальнейшему снижению издержек при реализации этих процессов.

Содержание сверхнормативных запасов товарно-материальных ценностей на промышленных предприятиях приводит к значительным расходам, обусловленным содержанием специально оборудованных помещений, оплатой труда персонала, страхованием имущества. Кроме того, возникает риск порчи, хищения, а также происходит моральное и физическое старение этих запасов. Затраты на управление запасами часто достигают 40% издержек фирмы, а затраты на поддержание запасов составляют в среднем от 5 до 15% их годовой стоимости [1, 2]. Исследования, проводимые в ряде западных стран, дают основания утверждать, что ожидаемая прибыль от каждого процента сокращения уровня запасов может быть приравнена к 10%-му росту оборота, а даже небольшое снижение уровня сверхнормативных запасов и ускорение оборачиваемости товарно-материальных ценностей позволяют добиться существенного увеличения рентабельности. В то же время отсутствие запасов приводит к дополнительным издержкам, часто очень значительным. К ним относят потери от простоя производства, от отсутствия товара на складе в момент его спроса, от закупок товаров мелкими партиями по более высоким ценам и т.д. Все это в конечном итоге сказывается на себестоимости готового изделия и, как следствие, - на его конкурентоспособности. Поэтому многие предприятия стремятся сократить запасы до оптимального объема.

Для решения этой задачи требуется оперативная, полная и достоверная информация о текущем состоянии складских запасов, оборачиваемости товаров, перспективных потребностях в различных видах товарно-материальных ценностей, позволяющая принимать экономически обоснованные решения о частоте и объемах поставок и согласовывать планы сбыта с планами закупок.

Если рассматривать производство как систему, преобразующую, например, сырье и материалы в готовую продукцию (вход - материалы, выход - продукт), то, согласно закону пропорциональности, все элементы в системе должны обеспечивать необходимую пропускную способность материального потока за определенный период времени. Как правило, производительность элементов системы существенно различается, и для восстановления пропорциональности необходимо вводить точно рассчитанное количество запасов по каждому элементу материального потока. Однако на отечественных предприятиях автомобилестроения, в том числе и на ОАО «АвтоВАЗ», применяется только укрупненное распределение номенклатуры по группам товарно-материальных запасов (нормируемые и ненормируемые) с соответствующей привязкой к балансовым счетам. Нормируемые запасы формируются на текущий год с учетом фактических остатков на конец прошлого года. При этом часто образуются излишки запасов, которые приводят к увеличению затрат.

В данной работе предлагается методика определения экономически целесообразного объема запасов товарно-материальных ценностей на основе АВС и ХУ2 анализа.

В соответствии с АВС анализом все предметы хранения ранжируются в стоимостном выражении и группируются по удельному весу в составе всех запасов (табл. 1).

Запасы товарно-материальных ценностей могут быть распределены также в зависимости от степени стабильности и прогнозируемости потребления. Для такой классификации проводится ХУ2-анализ (табл. 2). В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении запасов, обычно используют коэффициент вариации, который рассчитывается по формуле:

V =

I(Х - Ха )2

г=1

п------х 100%,

хм

где хг - значение параметра по оцениваемому объекту за г-й период; хср - среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа; п - количество периодов.

Таблица 1

Группы запасов по АВС-анализу

Группа Характеристика группы Процент от всех запасов в денежном выражении

А Ключевые запасы, включающие ограниченное количество наиболее ценных материальных ресурсов. Требуют постоянного и скрупулезного учета и контроля. Для этих ресурсов обязателен расчет оптимального размера заказа и поставок 50%

В Менее важные запасы. Часто включают большое количество типосорторазмеров. Оцениваются и проверяются при ежемесячной инвентаризации 30%

С Неключевые запасы. Включают широкий ассортимент оставшихся малоценных или быстро заменяемых (закупаемых) изделий 20%

Группы запасов по ХУг-анализу

Таблица 2

Группа Характеристика группы Удельный вес в общей номенклатуре

X Номенклатурные позиции с коэффициентом вариации от 0 до 10%, потребление запасов имеет почти стабильный характер, непостоянство случайное (до 10% ежемесячно), недельная предсказуемость потребления определенного товара около 95% 50-55%

У Номенклатурные позиции с коэффициентом вариации от 10 до 25%. Группа У характеризуется определенными тенденциями потребления или нестабильностями (непостоянство потребления колеблется между 10 и 25% ежемесячно), недельная предсказуемость потребления - не менее 70% 30%

г Номенклатурные позиции с коэффициентом вариации от 25%. Потребность в группе г является стохастической, непостоянство потребления достигает более 50% ежемесячно, недельная предсказуемость - менее 70% 15-20%

Для более точного учета товарно-материальных ценностей по результатам анализа ЛВС и ХУ2 составим матрицу ЛВС-ХУ2 (рис. 1). Анализ этой матрицы показал, что она не дает ответа на вопрос: сколько продукции заказывать и когда заказывать. Поэтому для групп товарно-материальных запасов, имеющих высокую потребительскую стоимость и детерминированный статистический спрос (группы ЛХ, ЛУ), целесообразнее всего применить модель экономически обоснованного размера заказа (модель EOQ). Критерием оптимизации размера заказа на пополнение запасов в данной модели является минимум общих затрат на выполнение заказов и поддержание запаса на складе в течение планового периода времени.

АХ Высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления АУ Высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления Аг Высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичности потребления

ВХ Средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления ВУ Средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления вг Средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичности потребления

СХ Низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности вследствие стабильности потребления СУ Низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности вследствие нестабильности потребления сг Низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности вследствие стохастичности потребления

Рис. 1. Матрица АБ0-ХУг

Составляющие суммарных затрат по-разному зависят от размера заказа (величина партии поставки), что отражено на графиках (рис. 2). Суммарные затраты за период (Собщ) имеют характерный вид вогнутой кривой с минимумом в точке О, что позволяет оптимизировать размер запаса.

Общие затраты, Со6щ

Определим суммарные затраты управления запасами за определенный период (Собщ). Предположим, что потребность в материальных ресурсах за период равна D. Тогда за данный период необходимо сделать D/q поставок на пополнение запаса. При этом суммарные затраты на выполнение заказов будут равны

где А - стоимость выполнения одного заказа, ден. ед.; q - размер заказа, ед.

Стоимость выполнения заказа связана с фиксированными затратами на выполнение этого заказа и не зависит от его размера. При этом стоимость заказа включает в себя следующие затраты: стоимость подготовки документов, транспортные расходы (только фиксированная часть), командировочные и курьерские расходы.

Все затраты на выполнение заказа, зависящие от его объема (т.е. переменные), относят на стоимость самих запасов и не включают в стоимость выполнения заказа. Затраты на поддержание запасов на складе (Спз) в течение определенного периода можно определить по формуле:

где Qср - средняя величина запаса, поддерживаемая на складе, ед.; С - затраты на поддержание запаса, ден. ед.

Затраты (С) могут быть выражены в долях (или процентах) от стоимости единицы продукции, тогда

где Сед - цена единицы продукции, хранимой на складе, ден. ед.; Я - доля от цены, приходящаяся на затраты по поддержанию запасов.

Если спрос является непрерывным, период между двумя смежными поставками, затраты на выполнение заказа (А), цена поставляемой продукции и затраты на поддержание запаса (Сп.з) в течение определенного периода времени постоянны, то средняя величина запаса будет равна Qср = д/2. Тогда для суммарных затрат за определенный период получим

q

Суммарные затраты минимальны тогда, когда затраты на хранение равны затратам на выполнение заказов. Поскольку ставится задача минимизировать расходы, связанные с заказом и поддержанием запасов, то необходимо приравнять к нулю производную

йСобщ/йц 0.

= -А-Ц-+см •Я = о.

йц ц2 “ 2

Решая уравнение (6) относительно д, получим

2Л°

= — , лет •

EOQ = q.d =

В теории управления запасами формула для экономичного размера заказа (EOQ) больше известна как формула Уилсона [2].

Оптимальное время между двумя заказами при этом будет равно

D

При уменьшении стоимости выполнения заказа (A) размер оптимальной партии (q0nm) уменьшается, а частота выполнения заказов увеличивается (частые, небольшие поставки - «только вовремя» - «JIT»). При увеличении стоимости хранения (Сед) (например, рост стоимости капитала) размер оптимальной партии (qonm) уменьшается, следовательно, необходимо снизить средний объем запасов на складе. Увеличение потребности в запасах (D) приводит к увеличению оптимального размера заказа (qonm).

Группы запасов BX, BY (матрица ABC-XYZ рис. 1) имеют среднюю стоимость, широкий ассортиментный ряд, почти стабильный характер потребления. Для них целесообразно использовать укрупненный метод нормирования. Кроме того, данный метод нормирования можно использовать для группы запасов АZ, имеющих высокую потребительскую стоимость, но низкую степень надежности прогноза из-за стохастичности потребления. Расчет нормы оборотных средств укрупненным методом осуществляется в следующем порядке:

1. Рассчитывается средний интервал между поставками по типосорторазмерам вида товарно-материальных запасов. Для этого общее количество поставок по данному виду запаса (£Л) делится на количество типосорторазмеров (ZT), поставки по которым производились неполный год. Мелкие нетипичные поставки в расчет не принимаются.

Таким образом, находим среднее количество поставок на один типосорторазмер

(Лср):

= Щ$

2. Определяется средний интервал поставок по группам. Для этого количество дней в году (360) делится на среднее количество типосорторазмеров

J7 360

Епб = Y~

пд

Остальные группы запасов (BZ, CX, CY, CZ) имеют невысокую потребительскую стоимость. Для определения норм и нормативов можно использовать метод фактических остатков. В этом случае по данным бухгалтерского учета устанавливаются фактические остатки по виду товарно-материальных запасов на месячные или квартальные отчетные даты. При этом исключаются из остатков:

• товарно-материальные запасы, ошибочно учтенные;

• ненужные и длительно неиспользуемые;

• излишние запасы (больше годовой потребности).

На основе месячных / квартальных остатков рассчитывается средний остаток по виду товарно-материальных запасов в денежном выражении и в днях (делением среднего остатка на стоимость фактического однодневного расхода). Далее проводят корректировку с учетом упорядочения поставок. Рассчитанные величины принимаются в качестве нормы.

Данная методика определения норм и нормативов для различных групп запасов позволит довести фактические запасы до нормативного уровня и сократить издержки, что приведет к повышению конкурентоспособности продукции.

ЛИТЕРАТУРА

1. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе / В.И. Сергеев. М.: ИНФРА-М, 2001. 608 с.

2. Терешина Т. Логистический подход к управлению запасами / Т. Терешина // Логистика. 2002. № 3. С. 20-23.

Сярдова Оксана Михайловна -

старший преподаватель кафедры «Экономика и управление предприятием» Тольяттинского государственного университета

Статья поступила в редакцию 28.09.07, принята к опубликованию 15.09.08