СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО СБОРА И ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА И МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

1. Способ автоматизированного сбора и подготовки данных для мониторинга и моделирования технической системы, состоящей из отдельных агрегатов и/или подсистем агрегатов, при этом данные о функционировании агрегатов и/или подсистем агрегатов представлены в виде показателей в различных материальных формах, допускающих цифровое представление, и характеризуют технологические параметры как агрегатов и подсистем агрегатов, так и системы в целом, предусматривающий следующие стадии:
1) данные о функционировании агрегатов и/или подсистем агрегатов, представленные в виде показателей в различных материальных формах, преобразуют в цифровое представление, характеризующее текущие технологические параметры агрегатов и/или подсистем агрегатов и сохраняют в хранилище данных, связанное с данной системой, либо находящееся вне ее;
2) данные о функционировании системы, находящиеся в хранилище, преобразуют в последовательности значений, коррелированных с моментами реального или условного времени системы;
3) эксперт и/или оператор системы необязательно группирует данные, находящиеся в хранилище, по интервалу времени, принадлежности к агрегату и/ил подсистеме агрегатов и устанавливает соответствия исходных или группированных данных обобщенному состоянию системы, известному эксперту и/или оператору или взятому из внешнего информационного ресурса;
4) эксперт и/или оператор системы снабжает исходные или группированные данные показателем степени доверия к ним и помещает данные показатели в хранилище совместно с этими данными
5) эксперт и/или оператор системы на основании оценки объема данных, группированных данных, показателя степени доверия к ним формирует модель представления и обработки данных, метод оценки отличия данных от аналогичных данных других сходных систем или данной системы в другой момент времени и сохраняет модель и метод в хранилище данных или на внешнем по отношению к системе ресурсе;
6) эксперт и/или оператор системы устанавливает соответствия исходных или группированных данных и/или отклонения от них событиям системы, известному эксперту и/или оператору или взятым из внешнего информационного ресурса, которые без ограничения могут являться неисправными, либо критичными, либо иными нежелательными состояниями системы;
7) эксперт и/или оператор системы передает накопленные в хранилище данные согласно шагам 1-6, включая модель представления и обработки данных на вычислительный ресурс с целью вычисления в соответствии с данной моделью состояния как системы в целом, так и агрегатов и/или систем агрегатов в моменты времени, относимые к прошлому в целях проверки корректности модели, либо в моменты времени, относимые к будущему в целях прогнозирования, реализуя моделирование;
8) эксперт и/или оператор системы в ручном или автоматизированном режиме сравнивает накопленные в хранилище данные согласно шагам 1-6 данные как о состояния как системы в целом, так и агрегатов и/или систем агрегатов с данными аналогичных данных других сходных систем или данной системы в другой момент времени, реализуя мониторинг.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве данных используются ранее накопленные данные отличных от данной аналогичных систем.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что шаги 4-7 в любом сочетании выполняются системой искусственного интеллекта.