УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ

1. Способ обработки изображения, реализуемый оконечным устройством для фотографирования изображения в режиме реального времени или съемки видео в режиме реального времени, содержащий этапы, на которых
захватывают изображение;
сохраняют, когда на изображении определены основной объект и фон, цвет области основного объекта в изображении и выполняют обработку черно-белого цвета или обработку размытия в области фона в изображении, причем область фона представляет собой область изображения, отличную от области основного объекта; или
выполняют, когда на изображении идентифицируется только фон, обработку черно-белого цвета или обработку размытия в области фона изображения;
генерируют целевое изображение или целевое видео на основании обработанного изображения, причем
область основного объекта и/или область фона идентифицируется/идентифицируются в изображении на основании категории объектов в изображении с использованием нейронной сети.
2. Способ по п.1, в котором маска первой категории объектов используется для идентификации области основного объекта, и маска второй категории объектов используется для идентификации области фона; причем первая категория объекта содержит по меньшей мере одно из человека, животного, растения, транспортного средства или другой заданной категории объектов; вторая категория объекта является фоном; причем маска первой категории объектов и маска второй категории объектов определяется на основании нейронной сети.
3. Способ по п.1 или 2, в котором нейронная сеть получена с использованием набора данных обучения для обучения, причем набор данных обучения содержит входные изображения множества сценариев применения.
4. Способ по п.3, в котором набор данных обучения дополнительно содержит графы маски множества сценариев применения.
5. Способ по любому из пп.2-4, в котором нейронная сеть выполнена с возможностью определения по меньшей мере двух категорий объектов из человека, животного, растения, транспортного средства, одежды или другой заданной категории объектов.
6. Способ по любому из пп.2-4, в котором количество пикселей, находящихся в изображении и соответствующих маске первой категории объектов, больше, чем количество пикселей, находящихся в изображении и соответствующих маске третьей категории объектов, причем третья категория объекта отличается от второй категории объектов.
7. Способ по любому из пп.2-4, в котором маска первой категории объектов имеет более высокий приоритет определения основного объекта, чем маска другой категории объектов.
8. Способ по любому из пп.1-7, в котором область основного объекта содержит множество отдельных предметов, причем множество отдельных предметов принадлежит одной категории объектов или различным категориям объектов.
9. Способ по любому из пп.1-8, в котором область основного объекта получается путем выполнения сегментации уровня пикселей на объекте в изображении с использованием нейронной сети.
10. Устройство обработки изображения, используемое оконечным устройством для фотографирования изображения в режиме реального времени или съемки видео в режиме реального времени, содержащее
модуль фотографирования, выполненный с возможностью захвата изображения;
модуль определения, выполненный с возможностью идентификации области основного объекта и/или области фона в изображении на основании категории объектов в изображении с использованием нейронной сети;
модуль обработки цвета, выполненный с возможностью:
сохранения, при идентификации, модулем определения, основного объекта и фона в изображении, цвета области основного объекта в изображении и выполнения обработки черно-белого цвета или обработки размытия в области фона в изображении, причем область фона является областью изображения, отличной от области основного объекта; или
выполнения, при идентификации, модулем определения, только фона в изображении, обработки черно-белого цвета или обработки размытия в области фона изображения; и
генерирования целевого изображения или целевого видео на основании обработанного изображения.
11. Устройство по п.10, в котором маска первой категории объектов используется для определения области основного объекта, а маска второй категории объектов используется для идентификации области фона; при этом первая категория объектов содержит по меньшей мере одно из человека, животного, растения, транспортного средства или другой заданной категории объектов; вторая категория объектов является фоном; а маска первой категории объектов и маска второй категории объектов определяется на основании нейронной сети.
12. Устройство по п.10 или 11, в котором нейронная сеть получена с использованием набора данных обучения для обучения, причем набор данных обучения содержит входные изображения множества сценариев применения.
13. Устройство по п.12, в котором набор данных обучения дополнительно содержит графы маски множества сценариев применения.
14. Устройство по любому из пп.10-13, в котором нейронная сеть выполнена с возможностью идентификации по меньшей мере двух категорий объектов из человека, животного, растения, транспортного средства, одежды или другой заданной категории объектов.
15. Устройство по любому из пп.11-13, в котором количество пикселей, находящихся в изображении, соответствующих маске первой категории объектов, больше, чем количество пикселей, находящихся в изображении, и соответствующих маске третьей категории объектов, причем третья категория объектов отличается от второй категории объектов.
16. Устройство по любому из пп.11-13, в котором маска первой категории объектов имеет более высокий приоритет определения основного объекта, чем маска другой категории объектов.
17. Устройство по любому из пп.10-16, в котором область основного объекта содержит множество отдельных предметов, причем множество отдельных предметов принадлежит одной категории объектов или различным категориям объекта.
18. Устройство по любому из пп.10-17, в котором область основного объекта получена посредством выполнения сегментации уровня пикселей на объекте в изображении с использованием нейронной сети.
19. Оконечное устройство, содержащее камеру, память, процессор и шину; причем камера, память и процессор соединены посредством шины;
камера выполнена с возможностью захвата изображения;
память выполнена с возможностью хранения компьютерной программы и инструкций; а
процессор выполнен с возможностью вызова компьютерной программы, инструкций и захваченного изображения, хранящихся в памяти, для выполнения способа по любому из пп.1-9.
20. Оконечное устройство по п.19, дополнительно содержащее антенную систему, причем антенная система выполнена с возможностью приема и передачи сигнала беспроводной связи под управлением процессора для реализации беспроводной связи с мобильной сетью связи, при этом мобильная сеть связи содержит одну или более из: GSM сети, CDMA сети, 3G сети, 4G сети, 5G сети, FDMA сети, TDMA сети, PDC сети, TACS сети, AMPS сети, AMPS сети, WCDMA сети, TDSCDMA сети, Wi-Fi сети или LTE сети.
21. Способ обработки изображения, содержащий этапы, на которых
захватывают N1 изображений в первый период времени;
захватывают N2 изображений во второй период времени, где N1 изображения и N2 изображения соответствуют различному контенту, причем N1 и N2 являются положительными целыми числами;
определяют первую целевую область и первую область фона в каждом из N1 изображений, причем первая область фона представляет собой область изображения, отличающуюся от первой целевой области, и первая целевая область в каждом из N1 изображений соответствует первому объекту;
определяют вторую целевую область и вторую область фона в каждом из N2 изображений, причем вторая область фона представляет собой область изображения, отличающуюся от второй целевой области, причем вторая целевая область в каждом из N2 изображений соответствует второму объекту; и
осуществляют обработку первой целевой области в первом режиме обработки цвета, обработку первой области фона во втором режиме обработки цвета, обработку второй целевой области в третьем режиме обработки цвета и обработку второй области фона в четвертом режиме обработки цвета для получения целевого видео, причем первый режим обработки цвета или третий режим обработки цвета содержит сохранение цвета или усовершенствование цвета, а второй режим обработки цвета или четвертый режим обработки цвета содержат режим обработки черно-белого цвета, затемнения, размытия или ретро режим; при этом первый объект и второй объект являются различными объектами, целевое видео содержит обработанные N1 изображения и обработанные N2 изображения.
22. Способ по п.21, в котором первый режим обработки цвета совпадает с третьим режимом обработки цвета, а второй режим обработки цвета является таким же, как и четвертый режим обработки цвета;
первый режим обработки цвета является таким же, как третий режим обработки цвета, а второй режим обработки цвета отличается от четвертого режима обработки цвета; или
первый режим обработки цвета отличается от третьего режима обработки цвета, а второй режим обработки цвета является таким же, как четвертый режим обработки цвета; или
первый режим обработки цвета отличается от третьего режима обработки цвета, а второй режим обработки цвета отличается от четвертого режима обработки цвета.
23. Способ по п.21 или 22, в котором первый объект или второй объект содержат по меньшей мере один отдельный предмет из человека, животного или растения.
24. Способ по любому из пп.21-23, в котором нейронная сеть выполнена с возможностью идентификации по меньшей мере двух категорий объектов из человека, животного, растения, транспортного средства, одежды или другой заданной категории объектов.
25. Способ по любому из пп.21-24, в котором первый объект и второй объект отдельно определяются оконечным устройством на основании контента двух изображений в заданном интервале времени.
26. Устройство обработки изображения, содержащее
модуль фотографирования, выполненный с возможностью захвата N1 изображений в первый период времени и захвата N2 изображений во второй период времени, причем N1 изображения и N2 изображения соответствуют различным категориям, где N1 и N2 являются положительными целыми числами;
модуль определения, выполненный с возможностью: определения первой целевой области и первой области фона в каждом из N1 изображений, причем первая область фона представляет собой область изображения, отличающуюся от первой целевой области, причем первая целевая область в каждом из N1 изображений, соответствует первому объекту; и определения второй целевой области и второй области фона в каждом из N2 изображений, причем вторая область фона представляет собой область изображения, отличающуюся от второй целевой области, причем вторая целевая область, в каждом N2 изображений, соответствует второму объекту;
модуль обработки цвета, выполненный с возможностью обработки первой целевой области в первом режиме обработки цвета, обработки первой области фона во втором режиме обработки цвета, обработки второй целевой области в третьем режиме обработки цвета и обработки второй области фона в четвертом режиме обработки цвета для получения целевого видео, причем первый режим обработки цвета или третий режим обработки цвета содержит сохранение цвета или усовершенствование цвета, а второй режим обработки цвета или четвертом режим обработки цвета содержит режим обработки черно-белого цвета, затемнения, размытия или ретро режим; при этом первый объект и второй объект являются различными объектами, целевое видео содержит обработанные N1 изображения и обработанные N2 изображения.
27. Устройство по п.26, в котором
первый режим обработки цвета является таким же, как третий режим обработки цвета, а второй режим обработки цвета является таким же, как четвертый режим обработки цвета;
первый режим обработки цвета является таким же, как третий режим обработки цвета, а второй режим обработки цвета отличается от четвертого режима обработки цвета;
первый режим обработки цвета отличается от третьего режима обработки цвета, а второй режим обработки цвета является таким же, как четвертый режим обработки цвета; или
первый режим обработки цвета отличается от третьего режима обработки цвета, и второй режим обработки цвета отличается от четвертого режима обработки цвета.
28. Устройство по п.26 или 27, в котором первый объект или второй объект содержит по меньшей мере один отдельный предмет из человека, животного или растения.
29. Устройство по любому из пп.26-28, в котором нейронная сеть выполнена с возможностью идентификации по меньшей мере двух категорий объектов из человека, животного, растения, транспортного средства, одежды или другой заданной категории объекта.
30. Устройство по любому из пп.26-29, в котором первый объект и второй объект отдельно определяются оконечным устройством на основании контента двух изображений в заданном интервале времени.
31. Оконечное устройство, содержащее камеру, память, процессор и шину; причем камера, память и процессор соединены посредством шины;
камера выполнена с возможностью захвата изображения;
память выполнена с возможностью хранения компьютерной программы и инструкций; а
процессор выполнен с возможностью вызова компьютерной программы, инструкций и захваченных изображений, хранящихся в памяти, для выполнения способа по любому из пп.21-25.
32. Оконечное устройство по п.31, дополнительно содержащее антенную систему, выполненную с возможностью приема и передачи сигнала беспроводной связи под управлением процессора для реализации беспроводной связи по мобильной сети связи, причем мобильная сеть связи содержит одну или более из: GSM сети, CDMA сети, 3G сети, 4G сети, 5G сети, FDMA сети, TDMA сети, PDC сети, TACS сети, AMPS сети, AMPS сети, WCDMA сети, TDSCDMA сети, Wi-Fi сети или LTE сети.
33. Способ обработки изображения, содержащий этапы, на которых
при съемке видео,
определяют основной объект в изображении видео; и
сохраняют цвет целевой области в изображении видео и выполняют обработку оттенков серого цвета в области фона в изображении видео для получения целевого видео, причем целевая область соответствует основному объекту, а область фона представляет собой область изображения видео, отличающуюся от целевой области.
34. Способ по п.33, в котором нейронная сеть выполнена с возможностью идентификации по меньшей мере двух категорий объектов из человека, животного, растения, транспортного средства, одежды или другой заданной категории объекта.
35. Способ по п.33 или 34, дополнительно содержащий этап, на котором: выполняют обработку фильтрации области фона, причем обработка фильтрации содержит по меньшей мере одну из обработки эффекта боке, обработки затемнения, ретро обработки, обработки фильма или обработки наложения текстуры.
36. Устройство обработки изображений, содержащее
модуль фотографирования, выполненный с возможностью съемки видео;
модуль определения, выполненный с возможностью определения основного объекта в изображении видео; и
модуль обработки цвета, выполненный с возможностью сохранения цвета целевой области в изображении видео и выполнения обработки оттенков серого цвета на области фона в изображении видео для получения целевого видео, причем целевая область соответствует основному объекту, а область фона является областью изображения видео, отличающейся от целевой области.
37. Устройство по п.36, в котором способ дополнительно содержит: выполнение обработки фильтрации области фона, причем обработка фильтрации содержит по меньшей мере одну из обработки эффекта боке, обработки затемнения, ретро обработки, обработки фильма или обработки наложения текстуры.
38. Устройство по п.36 или 37, в котором модуль обработки цвета дополнительно выполнен с возможностью выполнения обработки фильтрации области фона, причем обработка фильтрации содержит по меньшей мере одну из обработки эффекта боке, обработки затемнения, ретро обработки, обработки фильма или обработки наложения текстуры.
39. Оконечное устройство, содержащее камеру, память, процессор и шину; причем камера, память и процессор соединены посредством шины;
камера выполнена с возможностью захвата изображения;
память выполнена с возможностью хранения компьютерной программы и инструкций; и
процессор выполненный с возможностью вызова компьютерной программ, инструкций и захваченных изображений, хранящихся в памяти, для выполнения способа по любому из пп.33-35.