Технологии в медицинском консалтинге: инновации и их роль в улучшении качества медицинской помощи

Технологии в медицинском консалтинге: инновации и их роль в улучшении качества медицинской помощи

Казаков Андрей Григорьевич,

независимый исследователь, MBA E-mail: kazakov.andrey.g@gmail.com

В статье исследуется неотъемлемая роль технологических достижений в секторе здравоохранения, подчеркивается переход к цифровизации и его влияние на уход за пациентами и медицинскую практику. Особое внимание уделяется интеграции телемедицины, искусственного интеллекта и цифровых медицинских карт. Подчеркивается роль технологий в улучшении ухода за пациентами, диагностики, лечения и доступности медицинской помощи. Обсуждаются преимущества и проблемы, связанные с внедрением технологий в сфере медицинского консалтинга, а также необходимость обеспечения безопасности данных, этических соображений и профессиональной подготовки медицинских работников. В заключение статьи подчеркивается важность медицинского консалтинга для оказания помощи учреждениям здравоохранения в адаптации к текущим изменениям в отрасли и поддержании конкурентоспособности, обеспечивая баланс между качественным лечением, обслуживанием пациентов и бизнес-операциями.

Ключевые слова: современные технологии, медицинский консалтинг, роль технологий в медицине, цифровизация, ИИ.

Введение

Интеграция технологий в медицинский консалтинг представляет собой ключевой сдвиг в оказании медицинской помощи, коренным образом преобразующий подход медицинской помощи. Эта эволюция обусловлена настоятельной необходимостью повышения качества, эффективности и доступности медицинской помощи, спрос на которую еще больше возрастает в связи со старением населения во всем мире и возрастающей сложностью современных задач здравоохранения. Ожидается, что 2024 год произведет революцию в отрасли здравоохранения благодаря новым открытиям и технологическим инновациям. Рынок здравоохранения США быстро растет, и, по прогнозам, к 2026 году национальные расходы на здравоохранение достигнут 6 трлн долларов. Такой рост в секторе здравоохранения открывает многочисленные возможности, которые следует использовать. В этом контексте роль технологий в медицинском консультировании является не просто поддерживающей, но и преобразующей, предлагая инновационные решения для устранения давних барьеров в уходе за пациентами и медицинском администрировании.

Технологические достижения, особенно в области искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и цифровых коммуникационных платформ, открыли новую эру медицинского консалтинга. По данным CB Insights, в 2021 году финансирование этого сектора в мире выросло на 108%. Объем российского рынка медицинских технологий по итогам 2022 года составил 19,46 млрд рублей (рис. 1-2), увеличившись на 27,71% в сравнении с предыдущим годом. По оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ), сегодня более половины технологий AI в области здравоохранения находятся на стадии экспериментального запуска.

Рост сегмента год к году, % +41,37 | Телемедицина +11,98 | Устройства

Платформы и разработчики ПО

+20 12 I 0нлайн"°бУчение Ш медработников

+25,44 | Исследования

Рис. 1. Распределение выручки в 2022 году по сегментам

Рис. 2. Инвестиции в российское цифровое здравоохранение в 2022 году

Приложения AI и ML революционизируют диагностические процессы, позволяя анализировать обширные наборы данных для выявления закономерностей и выводов, выходящих далеко за рамки человеческих возможностей. Этот скачок в точности и скорости диагностики напрямую приводит к улучшению результатов лечения пациентов, позволяя проводить более своевременные и целенаправленные вмешательства.

Более того, появление телемедицинских и цифровых консультационных платформ устранило географические и логистические барьеры, предоставив пациентам в отдаленных или недостаточно обслуживаемых регионах доступ к высококачественным медицинским консультациям и уходу. Эти платформы облегчают общение в режиме реального времени между пациентами и медицинскими работниками, предоставляя доступ к консультациям экспертов и вторым мнениям, которые ранее были ограничены физическими ограничениями.

Помимо улучшения ухода за пациентами, технологии в медицинском консалтинге значительно упрощают административные процессы. Электронные медицинские карты (EHRs), цифровые системы записи на прием и автоматизированные инструменты наблюдения за пациентами повышают операционную эффективность, снижая административную нагрузку на поставщиков медицинских услуг и позволяя им выделять больше времени и ресурсов для непосредственного ухода за пациентами.

Начало пандемии COVID-19 еще больше ускорило интеграцию технологий в медицинское консультирование. Пандемия подчеркнула необходимость надежных, гибких и масштабируемых технологических решений перед лицом быстро меняющихся проблем здравоохранения. Услуги телемедицины,

например, стали незаменимыми для обеспечения непрерывных медицинских консультаций во время карантинов и мер социального дистанцирования, подчеркивая потенциал цифровых платформ как в кризисном управлении, так и в обычной медицинской помощи (рис. 3).

2021 2022 2021/2022 *Данные по оценке Smart Ranking и IP Fund

Рис. 3. Самые быстрорастущие medtech-компании С

2022 года ф

Это исследование интеграции технологий в ме- п

дицинский консалтинг направлено на обеспечение 1

всестороннего понимания их текущих применений, а

преимуществ и проблем. Оно направлено на то, ЫЫ

чтобы подчеркнуть преобразующее влияние тех- 1

нологических инноваций на качество медицинской Л

помощи, подчеркивая необходимость постоянных £1

исследований и разработок в этой динамичной 2

и критически важной области. |

Обзор литературы

Литература о технологических достижениях в здравоохранении, особенно посвященная медицинскому консалтингу, раскрывает разнообразную и быстро развивающуюся область. Систематический обзор технологических разработок в здравоохранении, обобщенный недавним исследованием, выделяет четыре основные категории (рис. 4).

Рис. 4. Основные технологические разработки в здравоохранении

В этом обзоре были проанализированы исследования из баз данных Web of Science и Scopus, подчеркивается значительное влияние цифровых технологий в здравоохранении, таких как электронные медицинские карты и появление цифрового здравоохранения. Также отмечается потенциальная будущая роль роботизированных операций и алгоритмов машинного обучения. Однако в исследовании также отмечается критика этих технологий в секторе здравоохранения, особенно в отношении доверия, безопасности, конфиденциальности и точности.

В области AI и ML недавние достижения позволили добиться существенного прогресса в прогнозировании и выявлении чрезвычайных ситуаций в области здравоохранения, заболевших популяций и болезненных состояний. Подходы, основанные на машинном обучении, включая контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением, все чаще применяются в различных областях здравоохранения, таких как радиология, генетика, электронные медицинские карты и ней-ровизуализация. Несмотря на быстрые темпы внедрения этих подходов в медицинских учреждениях, сохраняется скептицизм в отношении их практиче-е ского применения и интерпретации результатов, s особенно в отношении конфиденциальности систе-« мы и этических соображений. S Таким образом обзор литературы показывает ¡f динамичное пересечение технологий и здраво-

охранения, отмеченное новыми достижениями и текущими проблемами. Интеграция цифровых технологий, искусственного интеллекта и, возможно, блокчейна меняет подход медицинского консалтинга, предлагая новые возможности для улучшения ухода за пациентами и операционной эффективности, хотя и с проблемами, которые необходимо решить в будущих исследованиях и приложениях.

Технологические инновации в медицинском консалтинге

Технологические инновации в медицинском консалтинге меняют способы оказания медицинской помощи, делая их более эффективными, точными и доступными. Эти инновации охватывают различные аспекты здравоохранения, от диагностики и лечения до вовлечения пациентов и управления данными.

Искусственный интеллект

Одной из важных областей технологического прогресса является использование искусственного интеллекта (А1) и машинного обучения (ML) в медицинском консалтинге - быстро развивающаяся область исследований и применения, способная произвести революцию в различных аспектах здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта и машинное обучение предлагают беспрецедентные возможности в анализе больших объемов данных, предоставляя информацию, которая помогает врачам в принятии решений, диагностике и планировании лечения.

Механизм функционирования искусственных нейронных сетей имитирует механизм функционирования биологических. В цифровой форме нейронная сеть представляет собой граф с тремя или более слоями нейронов, соединенных между собой.

В процессе обучения входные нейроны получают данные, обрабатывают их на внутреннем уровне сети, а затем выводят результаты. Если результат, полученный во время обучения, неудовлетворителен, исследователи изменяют веса соединений и переобучают сеть. Успех этого процесса и достоверность результатов зависят от объема входных данных - чем обширнее данные, тем лучше результаты.

Таким образом нейронные сети могут использоваться в медицине различными способами. Например, пациент может ввести такие симптомы, как «головная боль», «высокая температура», «озноб», и нейронная сеть анализирует тысячи или миллионы записей других пациентов. Основываясь на этих диагнозах, можно выдвинуть гипотезу о заболевании человека, сделавшего запрос.

Естественно, нейронная сеть не может со 100% уверенностью утверждать, что у пациента с этими симптомами, например, грипп. Однако она может предложить такой диагноз, основываясь на выводах, сделанных врачами из других медицинских

карт. Эта возможность демонстрирует потенциал нейронных сетей в оказании помощи в постановке предварительного медицинского диагноза.

Поэтому роль искусственного интеллекта в диагностических процедурах особенно заметна. Передовые алгоритмы также могут обрабатывать и интерпретировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, магнитно-резонансная томография и компьютерная томография головного мозга, с точностью, которая соответствует, а иногда и превосходит экспертов-людей. Эта возможность не только ускоряет процесс диагностики, но и повышает его точность, что приводит к более эффективным планам лечения пациентов. Например, системы искусственного интеллекта обучаются обнаруживать едва заметные закономерности в изображениях, которые могут указывать на ранние стадии таких заболеваний, как рак, часто до того, как они станут заметны человеческому глазу.

В 2018 году было опубликовано исследование, в котором подробно описывались усилия нескольких исследователей, разработавших алгоритм для прогнозирования аномальных падений артериального давления, или гипотонии, во время хирургических процедур.

Этот алгоритм был создан с использованием технологий машинного обучения в медицине. Исследователи использовали искусственный интеллект для анализа данных от более чем 1300 пациентов, чье кровяное давление контролировалось во время операции. Общее время наблюдения составило почти 546 000 минут. Эти данные позволили искусственному интеллекту помочь в подготовке алгоритма прогнозирования артериальной гипотензии.

Впоследствии алгоритм был проверен на втором наборе данных еще от 204 пациентов. Искусственный интеллект успешно прогнозировал внезапные падения артериального давления с точностью 84% за 15 минут до события, 84% за 10 минут и 87% за 5 минут до события.

Исследователи полагают, что этот алгоритм можно было бы использовать во время хирургических операций, чтобы снизить вероятность осложнений.

В области здравоохранения искусственный интеллект также показал впечатляющие результаты в раннем выявлении рака кожи. Эксперимент, проведенный в 2018 году учеными из США, Франции и Германии, включал обучение нейронных сетей распознаванию изображений для диагностики рака кожи. Аппарат получил более 100 000 изображений безвредных родинок и опасных для жизни меланом. Позже эти же фотографии были показаны профессиональным дерматологам для сравнения при выявлении рака по изображениям.

Машина превзошла специалистов-людей в решении этой задачи. Она правильно идентифицировала злокачественные образования в 95% случаев, в то время как специалисты-люди достигли показателя только в 86%.

Телемедицина

Другой важнейшей инновацией, особенно выделившейся во время пандемии COVID-19 стала телемедицина. Появление телемедицины и цифровых платформ в здравоохранении значительно изменило ландшафт медицинского консалтинга, устраняя пробелы в доступности и эффективности, которые долгое время бросали вызов отрасли здравоохранения. Телемедицина, определяемая как предоставление медицинских услуг удаленно с помощью телекоммуникационных технологий, и цифровые платформы, охватывающие ряд онлайн-инструментов и приложений, в совокупности меняют взаимодействие с пациентами, диагностические процессы и оказание медицинской помощи.

Одной из основных задач телемедицины является повышение доступности медицинской помощи, особенно в сельской местности или районах с недостаточным уровнем обслуживания, где ресурсы здравоохранения ограничены. Облегчая дистанционные консультации, телемедицина позволяет пациентам получать квалифицированную медицинскую консультацию без необходимости физического перемещения, сокращая как время, так и затраты, связанные с обращением за медицинской помощью. Такая доступность имеет решающее значение не только для обычных медицинских консультаций, но и для специализированной помощи, позволяя пациентам обращаться к специалистам, которые могут быть недоступны в их географическом регионе.

Цифровые платформы в здравоохранении выходят за рамки телеконсультаций и включают порталы пациентов, электронные медицинские карты (EHRs), мобильные медицинские приложения и инструменты удаленного мониторинга. EHRs обеспечивают всестороннее и доступное представление истории болезни пациента, методов лечения и результатов анализов, обеспечивая более скоординированный и эффективный уход (рис. 5). EHR также имеют решающее значение для анализа данных, предоставляя огромное количество информации, которая может быть использована для медицинских исследований и улучшения медицинских услуг. Эти платформы обеспечивают более ориентированный на пациента подход к здравоохранению, при котором пациенты могут легко получать доступ к своим медицинским записям, назначать встречи и общаться с поставщиками медицинских услуг. Такая прозрачность и простота доступа позволяют пациентам более активно участвовать в управлении своим здравоохранением.

Кроме того, цифровые платформы облегчают мониторинг хронических заболеваний и управление ими в режиме реального времени. Носимые устройства и мобильные приложения могут отслеживать жизненно важные параметры здоровья, такие как частота сердечных сокращений, уровень сахара в крови и кровяное давление, предоставляя непрерывные данные, которые могут удаленно контролироваться поставщиками медицинских услуг. Этот

сз о

о Л о

о сз о в

постоянный мониторинг позволяет своевременно принимать меры, потенциально предотвращая чрезвычайные ситуации и улучшая общее ведение заболеваний.

Рис. 5. Электронные медицинские карты

В контексте диагностики телемедицина и цифровые платформы продемонстрировали значительный потенциал в повышении эффективности и точности медицинских оценок. Например, телемедицинские платформы, интегрированные с искусственным интеллектом, могут помочь в предварительной диагностике, анализируя симптомы и историю болезни пациента, быстрее направляя пациентов к соответствующему пути оказания медицинской помощи.

Носимые медицинские технологии и Интернет вещей (1оТ) также играют все большую роль в медицинском консультировании. Носимые устройства отслеживают различные показатели здоровья в режиме реального времени, предоставляя данные, которые можно использовать для удаленного мониторинга и персонализированного медицинского обслуживания. Эти устройства особенно полезны для лечения хронических состояний, когда непрерывный мониторинг может привести к более своевременным вмешательствам.

Однако эти технологические инновации не лишены проблем. Необходимо решать проблемы, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и цифровым разрывом. Также существует необходимость в нормативно-правовой базе, которая шла бы в ногу с технологическими достижениями для обеспечения безопасности пациентов и данных.

Примеры успешного применения технологий

Применение технологий в здравоохранении при-е вело к нескольким успешным внедрениям, как по-е казано в различных тематических исследованиях:

Например, проект ReMiND в Индия - этот про-~ ект является свидетельством влияния приложений зё тНеаМ (мобильное здравоохранение) в сельских

медицинских учреждениях. В некоторых районах сельской Индии, где доступ к здравоохранению часто ограничен, в проекте ReMiND использовалось базовое приложение mHealth для расширения возможностей местных медицинских работников. Это приложение предоставляло этим работникам своевременные напоминания о посещениях дородового и послеродового ухода, а также важную медицинскую информацию. Это служило инструментом сбора данных и отчетности, гарантируя, что беременные женщины и новорожденные получали необходимые медицинские вмешательства. Результатом стало значительное улучшение показателей здоровья матерей и младенцев. Эффективность приложения заключается в его простоте и нацеленности на повышение эффективности работы местных медицинских работников, тем самым сокращая разрыв между сельским населением и медицинскими услугами.

Следующим примером является программа Ac-cuHealth в Чили, которая представляет собой передовое применение технологий в лечении хронических заболеваний. Эта программа сочетает в себе удаленный мониторинг, искусственный интеллект (AI), поведенческое стимулирование и набор вспомогательных услуг. Пациентам, зарегистрированным в AccuHealth, предоставляются устройства удаленного мониторинга, которые непрерывно отслеживают параметры их здоровья. Эти устройства подключены к системе искусственного интеллекта, которая анализирует данные в режиме реального времени, выявляя потенциальные риски для здоровья и при необходимости предупреждая поставщиков медицинских услуг. Программа также включает в себя методы поведенческого подталкивания, которые представляют собой тонкие подсказки и напоминания, отправляемые пациентам для поощрения выбора более здорового образа жизни. Этот подход дополняется услугами по питанию и психологической поддержке, предоставляя комплексный пакет медицинской помощи. Интеграция этих технологий и услуг привела к улучшению качества жизни пациентов с хроническими заболеваниями, продемонстрировав потенциал технологий в проак-тивном и персонализированном управлении здравоохранением.

Эстонская платформа HIT. Эта платформа представляет собой комплексную цифровую экосистему, которая позволяет пациентам полностью контролировать свои медицинские записи. У каждого гражданина есть цифровой идентификатор, который обеспечивает безопасный доступ к его истории болезни, рецептам и посещениям врача. Система обеспечивает взаимодействие между различными поставщиками медицинских услуг, облегчая беспрепятственный обмен медицинскими данными и доступ к ним.

Аналогичным образом, Нидерланды и Австралия разработали надежные национальные платформы HIT. В Нидерландах основное внимание уделялось созданию единой системы учета пациентов, доступной для всех поставщиков медицинских

услуг, оптимизации ухода и улучшению результатов лечения. В Австралии система «Моя медицинская карта» позволяет людям просматривать информацию о своем здоровье онлайн, включая записи врача, результаты анализов и назначенные лекарства. Эта инициатива дает пациентам возможность быть активными участниками своего медицинского путешествия.

На институциональном уровне компания Geisinger в Соединенных Штатах продемонстрировала, как традиционная аналитика и искусственный интеллект могут трансформировать работу больниц и уход за пациентами. Компания Geisinger, известная своим инновационным подходом к здравоохранению, использует аналитику данных и искусственный интеллект для повышения точности диагностики, персонализации ухода за пациентами и оптимизации операционной эффективности. Их использование моделей прогнозирования рисков повторной госпитализации пациентов и индивидуальных планов лечения демонстрирует потенциал здравоохранения, основанного на данных.

В ответ на проблемы, связанные с пандемией COVID-19, такие как сокращение числа пациентов и нехватка персонала, врачи ProHealth в Коннектикуте внедрили цифровую систему планирования Optum для улучшения доступа пациентов и операционной эффективности. Это внедрение демонстрирует значительное влияние цифровой трансформации на планирование и администрирование здравоохранения.

Цифровая система планирования Optum - это онлайн-платформа, которая позволяет пациентам удобно планировать свои медицинские визиты. Эта система была интегрирована в операционную систему врачей ProHealth для решения конкретных задач, с которыми они сталкивались. Одним из основных преимуществ было повышение вовлеченности пациентов. Позволяя пациентам записываться на прием, переносить или отменять его онлайн в удобное для них время, система предоставляла им больший контроль над своим лечением. Это удобное в использовании цифровое решение было особенно актуально в постпандемическом контексте, когда пациенты все чаще искали цифровые и удаленные варианты оказания медицинской помощи.

Более того, цифровая система планирования значительно повысила административную эффективность. Благодаря автоматизированному процессу планирования административная нагрузка на персонал была значительно снижена. Такая эффективность не только упростила управление записями на прием, но и позволила персоналу больше сосредоточиться на непосредственном уходе за пациентами и других важных задачах. Сокращение административной нагрузки также привело к меньшему количеству ошибок в планировании, что повысило общую операционную эффективность медицинского учреждения.

Эти тематические исследования иллюстрируют разнообразные и эффективные способы успешного

применения технологий в секторе здравоохранения, повышая как уход за пациентами, так и операционную эффективность.

Заключение

В заключение, медицинский консалтинг помогает учреждениям улучшить свою деятельность. В связи с постоянными изменениями медицинской отрасли клиникам и медицинским центрам необходимо адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными. Консультации по вопросам ведения и развития медицинского бизнеса помогают клиникам определить проблемные области и найти путь к их улучшению. Медицинский консалтинг важен, потому что он отвечает за обеспечение баланса в клинике между качественным лечением, обслуживанием пациентов и её бизнес-операциями [9].

Литература

1. 17 major healthcare technology trends of 2023. [Электронный ресурс], режим доступа: https:// tateeda.com/blog/healthcare-technology-trends.

2. Health care index by country 2023 mid-year. [Электронный ресурс], режим доступа: https:// www.numbeo.com/health-care/rankings_by_ country.jsp.

3. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. [Электронный ресурс], режим доступа: https://bmcmededuc.bi-omedcentral.com/articles/10.1186/s12909-023-04698-z.

4. How medical technology consulting can help understand the new tech innovations. [Электронный ресурс], режим доступа: https://technoroll. org/medical-technology-consulting-can-help-understand-tech-innovationsA.

5. Top healthcare consulting firms 2023 (Region Ranking). [Электронный ресурс], режим доступа: https://mconsultingprep.com/top-healthcare-consulting-firms.

6. The impact of technology in healthcare. [Электронный ресурс], режим доступа: https://aim-seducation.edu/blog/the-impact-of-technolo-gy-on-healthcare.

7. The hottest medical technologies in 2023. [Электронный ресурс], режим доступа: https://www. medicaltechnologyschools.com/medical-lab-tech-nician/top-new-health-technologies.

8. Цифровые технологии - важнейший элемент здравоохранения будущего. [Электронный ресурс], режим доступа: https://www.forbes.ru/ partnerskie-materialy/420061-cifrovye-tehnologii-vazhneyshiy-element-zdravoohraneniya-budushc hego?ysclid=lnuogkupzu413359777.

9. Что такое медицинский консалтинг и почему он нужен клинике? [Электронный ресурс], режим доступа: https://med.medsteg.ru/medical-marketing/medical-consulting.

10. Ориентация на Восток, дистанционная диагностика и киберпротезирование: итоги 2022

сз о

о Л о

о сз о в

на MedTech-рынке. [Электронный ресурс], режим доступа: https://smartranking.ru/analytics/ medicinskie-tehnologii/russian-medtech-2022/?ys clid=lh0qrwdpwz790520829

TECHNOLOGIES IN MEDICAL CONSULTING: INNOVATIONS AND THEIR ROLE IN IMPROVING THE QUALITY OF MEDICAL CARE

Kazakov A.G.

This article explores the integral role of technological advances in the healthcare sector, highlights the transition to digitalization and its impact on patient care and medical practice. Special attention is paid to the integration of telemedicine, artificial intelligence and electronic health records. The role of technology in improving patient care, diagnosis, treatment and accessibility of medical care is emphasized. The advantages and problems associated with the introduction of technologies in the field of medical consulting are discussed, as well as the need to ensure data security, ethical considerations and professional training of medical professionals. In conclusion, the article highlights the importance of medical consulting to help healthcare institutions adapt to current industry changes and maintain competitiveness, ensuring a balance between quality treatment, patient care and business operations.

Keywords: modern technologies, medical consulting, the role of technologies in medicine, digitalization, AI.

References

1. 17 major healthcare technology trends of 2023. [Electronic resource], access mode: https://tateeda.com/blog/healthcare-technology-trends.

2. Health care index by country 2023 mid-year. [Electronic resource], access mode: https://www.numbeo.com/health-care/ rankings_by_country.jsp.

3. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. [Electronic resource], access mode: https://bm-cmededuc.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12909-023-04698-z.

4. How medical technology consulting can help understand the new tech innovations. [Electronic resource], access mode: https://technoroll.org/medical-technology-consulting-can-help-understand-tech-innovations/\.

5. Top healthcare consulting firms 2023 (Region Ranking). [Electronic resource], access mode: https://mconsultingprep.com/ top-healthcare-consulting-firms.

6. The impact of technology in healthcare. [Electronic resource], access mode: https://aimseducation.edu/blog/the-impact-of-tech-nology-on-healthcare.

7. The hottest medical technologies in 2023. [Electronic resource], access mode: https://www.medicaltechnologyschools.com/ medical-lab-technician/top-new-health-technologies.

8. Digital technologies are a critical element of the healthcare of the future. [Electronic resource], access mode: https://www. forbes.ru/partnerskie-materialy/420061 -cifrovye-tehnologii-vazhneyshiy-element-zdravoohraneniya-budushchego?ysclid=l nuogkupzu413359777.

9. What is medical consulting and why does the clinic need it? [Electronic resource], access mode: https://med.medsteg.ru/ medical-marketing/medical-consulting.

10. Orientation to the East, remote diagnostics and cyberpros-thetics: results of 2022 on the MedTech market. [Electronic resource], access mode: https://smartranking.ru/analytics/ medicinskie-tehnologii/russian-medtech-2022/?ysclid=lh0qrwd pwz790520829

e

u

CM CO