Оценка уровня инновационной активности региона

Оценка уровня инновационной активности региона Алексеев С. Г.

Алексеев Саян Геннадьевич /Alexeev Sayan Gennadyevich - кандидат экономических наук, доцент б/а, кафедра экономики, организации и управления предприятиями перерабатывающей промышленности и сферы услуг, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего образования Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, г. Улан-Удэ

Аннотация: в статье проведен анализ инновационной активности региона, исследованы подходы к определению уровня инновационной активности в области внедрения инноваций.

Ключевые слова: инновационная активность, инновации, устойчивое развитие, регион.

Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года определено, что доля промышленных предприятий, осуществляющих технологические инновации, должна возрасти до 40-50 %, а доля инновационной продукции в общем объеме выпускаемой продукции - до 25-35 %. Государственные расходы на фундаментальные и прикладные научные исследования должны возрасти с 0,7 % ВВП в 2008 г. до 1,3 % в 2020 г. К 2020 г. должна быть создана высокотехнологичная экономика, а производительность труда должна возрасти в 3-5 раз.

Инновационное развитие страны невозможно без устойчивого экономического роста ее регионов. Однако, как показывает опыт, в социально-экономическом развитии регионов наблюдаются диспропорции. Основой дальнейшего развития регионов является успешное проведение региональной инновационной политики, основанной на инновационной стратегии региона.

Развитие инновационной деятельности в регионе предполагает проведение комплексного анализа инновационной активности, позволяющего получить достоверную оценку уровня инновационного развития.

Однако в настоящее время в экономической научной литературе еще не существует единства взглядов на методы оценки уровня инновационного развития региона. Существуют различные мнения ученых по вопросам выбора критериев и показателей для оценки инновационной активности регионов. Так, А. А. Тер-Григорьянц и М. Л. Ушвицкий для оценки инновационной активности региона рекомендуют использовать такие показатели, как инновационную активность организаций, %; внутренние затраты на исследования и разработки на 1 занятого научными исследованиями и разработками, тыс. руб.; доля затрат на прикладные исследования в текущих затратах на НИОКР, %; удельный вес созданных передовых технологий в используемых передовых технологиях; удельный вес аспирантов с защитой диссертации в общем выпуске из аспирантуры и ряд других показателей [8]. В работе П. Ореховского инновационную активность предложено характеризовать по основным показателям развития науки и инноваций, используемым Госкомстатом. В числе показателей, характеризующих инновационную активность, приводятся следующие: численность

персонала, занятого исследованиями и разработками; внутренние затраты на исследования и разработки; затраты на технологические инновации; число защищенных кандидатских диссертаций; количество поступивших патентных заявок и выдача охранных документов; объем инновационной продукции по степени новизны; удельный вес затрат на технологические инновации в объеме отгруженной продукции инновационно-активных организаций [10]. Аналогичный подход использован в работе Т. Г. Ратьковской, где уровень инновационной активности косвенно измерен по трем показателям: численность персонала, занятого исследованиями и разработками, внутренние текущие затраты на исследования и разработки (всего и по видам работ: фундаментальные и прикладные исследования, разработки), количество выданных патентов на изобретения и полезные работы [11]. С. Н. Яшин, Д. А. Корнилов, Е. И. Шапкин к числу основных показателей, характеризующих инновационную активность на уровне региона, относят: число новшеств и разработок инновационной продукции, стоимость готовой инновационной продукции или ее доля в общем объеме, доля экспорта высокотехнологической продукции промышленности, импорт технологий и специалистов, затраты на новые исследования и разработки, темпы развития инфраструктуры и трансфера технологий и т. д. [12].

Категория «инновационная активность региона» должна рассматриваться как реальный результат создания и внедрения инноваций в производство. Различные уровни инновационной активности в регионах, рассчитанные в конкретных величинах, позволяют определить состояние инновационной деятельности в регионе и степень эффективности использования имеющихся ресурсов. Исследование уровня инновационной активности региона возможно только на основе комплекса взаимосвязанных частных показателей и объединения их в единый интегральный показатель.

С этой целью в качестве частных показателей предлагается использовать такие показатели Росстата как объем инновационных товаров (работ, услуг) в процентах от общего объема отгруженных товаров (работ, услуг) и инновационную активность организаций (в процентах), представленные по регионам Сибирского федерального округа в таблицах 1 и 2.

Таблица 1. Объем инновационных товаров (работ, услуг) в процентах от общего объема отгруженных товаров (работ,

услуг)*

Регионы 2008 2009 2010 2011 2012 2013 В среднем за 20082012 гг.

Сибирский ФО 2,1 1,5 1,5 2,2 2,7 3,3 2,0

Республика Алтай 2,0 - 2,8 3,9 - 0,1 1,7

Республика Бурятия 6,4 2,0 0,2 4,8 5,8 6,0 3,8

Республика Тыва - 0,7 0,8 0,1 - - 0,3

Республика Хакасия - - - 0,9 1,3 - 0,4

Алтайский край 4,4 4,0 3,4 2,5 2,6 3,9 3,4

Забайкальский край 1,6 1,1 0,8 19,4 13,7 6,3 7,3

Красноярский край 1,6 0,6 0,5 1,1 3,4 5,1 1,4

Иркутская область 1,2 0,4 0,5 1,0 1,5 0,6 0,9

Кемеровская область 1,2 0,2 0,6 0,4 0Д 0,4 0,5

Новосибирская обл. 3,4 4,2 5,1 5,4 7,3 9,3 5,1

Омская область 3,6 4,5 6,2 3,0 2,7 3,7 4,0

Томская область 2,9 2,8 2,7 4,2 1,6 3,7 2,8

* - составлено по данным Росстата

Из данных, представленных в таблице 1, следует, что за исследуемый период с 2008 г. по 2013 г. доля инновационных товаров в целом по Сибирскому федеральному округу повысилась с 2,1 % до 3,3 %. Самая высокая доля инновационных товаров отмечалась в Забайкальском крае в 2011 г. и 2012 г. - 19,4 % и 13,7 % соответственно. Однако в 2013 г. эта доля сократилась до 6,3 %. Увеличение доли инновационных товаров за анализируемый период произошло в Красноярском крае и Новосибирской области. В остальных регионах существенного роста выпуска инновационных товаров не отмечалось.

Уровень инновационной активности, согласно определению Росстата, определяется как отношение числа организаций, осуществлявших технологические, организационные или маркетинговые инновации, к общему числу обследованных за определенный период времени организаций в стране, отрасли, регионе. Данные, характеризующие уровень инновационной активности организаций в регионах СФО, представлен в таблице 2.

Таблица 2. Инновационная активность организаций (в процентах)*

Регионы 2008 2009 2010 2011 2012 2013 В среднем за 20082012 гг.

Сибирский ФО 7,7 7,3 8,2 8,8 8,5 9,1 8,1

Республика Алтай 2,4 5,5 6,5 22,1 18,5 19,4 11,0

Республика Бурятия 7,5 6,0 11,0 11,8 10,2 6,7 9,3

Республика Тыва - 12,5 13,0 6,8 4,5 3,3 9,2

Республика Хакасия 7,5 5,3 5,4 5,6 6,8 9,1 6,1

Алтайский край 7,2 7,6 8,2 11,0 10,5 11,3 8,9

Забайкальский край 5,5 4,4 6,7 4,0 2,3 2,2 4,6

Красноярский край 14,0 12,2 10,0 10,2 9,5 11,2 11,2

Иркутская область 9,0 7,5 8,7 6,5 6,9 8,7 7,7

Кемеровская область 6,0 4,8 5,9 6,4 6,1 4,6 5,8

Новосибирская обл. 5,4 5,6 5,5 8,2 8,6 9,9 6,7

Омская область 5,8 6,0 7,3 7,1 8,2 8,3 6,9

Томская область 16,0 15,3 18,4 15,7 11,4 14,6 15,4

- составлено по данным Росстата

Как следует из таблицы, наивысший уровень инновационной активности организаций за последние три года отмечен в Республике Алтай. В этой республике достаточно активно используются различные инновации, хотя собственных передовых технологий за последние годы не было разработано. За анализируемый период увеличилась доля инновационно-активных организаций в Республике Хакасия, Алтайском крае, Новосибирской и Омской областях. В остальных регионах СФО за период с 2008 г. по 2013 г. наблюдается снижение инновационной активности организаций.

Отмеченные выше показатели относятся к числу относительных, и с их помощью можно попытаться оценить уровень инновационной активности регионов.

Кроме перечисленных показателей инновационное развитие регионов характеризует такой абсолютный показатель, как число созданных передовых производственных технологий (табл. 3).

Таблица 3. Число созданных передовых производственных технологий *

Регионы 2000 2005 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Сибирский ФО 52 68 84 70 64 126 151 123

Республика Алтай - - - - - - - -

Республика Бурятия - - 8 - 5 - 2 **

Республика Тыва - - - 2 - 1 1 **

Республика Хакасия - - - - - - - -

Алтайский край 15 2 3 2 3 4 1 **

Забайкальский край 4 11 1 1 - - - **

Красноярский край 4 15 8 16 6 33 38 24

Иркутская область - 4 16 8 10 7 53 41

Кемеровская область 9 6 10 5 7 14 11 **

Новосибирская обл. 12 21 20 25 23 53 31 26

Омская область 3 6 15 7 4 8 11 8

Томская область 5 3 3 4 6 6 3 7

* - составлено по данным Росстата

** - данные не публикуются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций в соответствии с ФЗ от 29.11.07 № 282

Из таблицы видно, что в целом по СФО наблюдается тенденция увеличения числа созданных передовых технологий. Анализ показывает, что по числу созданных передовых производственных технологий регионы СФО отличаются очень резко. Так, в 2012 г. 35,0 % от общего числа новых передовых технологий в 2012 г. было создано в Иркутской области, 25,2 % - в Красноярском крае, 20,5 % - в Новосибирской области. На долю остальных 9 регионов приходится 19,3 % от общего количества созданных передовых технологий, в том числе в таких регионах, как Республика Алтай, Республика Хакасия, Забайкальский край не создано ни одной передовой технологии. Наиболее результативным регионом по числу созданных передовых технологий за последние 5 лет является Новосибирская область, где было создано 152 технологии. В Красноярском крае за 2008-2012 годы было создано 107 новых технологий, в Иркутской области - 94 технологии.

Более точно оценить уровень и результативность инновационной активности региона, на наш взгляд, позволит такой показатель, как число созданных передовых производственных технологий в расчете на одну организацию, выполнявшую научные исследования и разработки (таблица 4).

Таблица 4. Число созданных передовых производственных технологий в расчете на одну организацию, выполнявшую

научные исследования и разработки *

Регионы 2008 2009 2010 2011 2012 2013 В среднем за 20082012 гг.

Сибирский ФО 0,20 0,17 0,16 0,30 0,36 0,29 0,24

Республика Алтай - - - - - - -

Республика Бурятия 0,57 - 0,38 - 0,13 ** 0,22

Республика Тыва - 0,25 - 0,13 0,13 ** 0,10

Республика Хакасия - - - - - - -

Алтайский край 0,08 0,05 0,08 0,10 0,03 ** 0,07

Забайкальский край 0,07 0,07 - - - ** 0,03

Красноярский край 0,15 0,31 0,11 0,62 0,73 0,46 0,38

Иркутская область 0,36 0,18 0,23 0,15 1,08 0,80 0,40

Кемеровская область 0,34 0,17 0,26 0,52 0,42 ** 0,34

Новосибирская обл. 0,19 0,24 0,22 0,48 0,27 0,22 0,28

Омская область 0,37 0,18 0,10 0,21 0,29 0,21 0,23

Томская область 0,05 0,08 0,13 0,11 0,06 0,15 0,09

___________________* - рассчитано по данным Росстата__________________

- данные не публикуются в целях обеспечения конфиденциальности первичных

статистических данных, полученных от организаций в соответствии с ФЗ от 29.11.07 № 282

Из таблицы видно, что лидерами по количеству созданных передовых технологий в расчете на одну научную организацию являются Иркутская область и Красноярский край. Из 64 новых технологий на долю этой области приходится 23, или 35,9 %. В некоторых регионах, несмотря на имеющийся инновационный потенциал, новых передовых технологий создается крайне мало. К этим регионам относятся Томская и Омская области, Алтайский и Забайкальский края.

Другим качественным показателем, характеризующим уровень инновационной активности региона, может служить число созданных передовых производственный технологий в расчете на 1000 человек персонала, занятого научными исследованиями и разработками (табл. 5).

Таблица 5. Число созданных передовых производственный технологий в расчете на 1000 человек персонала, занятого

научными исследованиями и разработками *

Регионы 2008 2009 2010 2011 2012 2013 В среднем за 20082012 гг.

Сибирский ФО 1,56 1,31 1,21 2,39 2,87 2,29 0,24

Республика Алтай - - - - - - -

Республика Бурятия 8,39 - 5,25 - 1,78 ** 0,22

Республика Тыва - 4,71 - 2,41 2,58 ** 0,10

Республика Хакасия - - - - - - -

Алтайский край 1,32 0,97 1,53 1,83 0,37 ** 0,07

Забайкальский край 1,95 2,99 - - - ** 0,03

Красноярский край 1,27 2,54 0,93 4,89 5,98 3,30 0,38

Иркутская область 3,27 1,63 2,04 1,38 9,84 8,12 0,40

Кемеровская обл. 7,54 3,74 5,56 11,37 10,03 ** 0,34

Новосибирская обл. 0,93 1,16 1,06 2,46 1,44 1,21 0,28

Омская область 2,15 1,06 0,65 1,60 2,48 1,75 0,23

Томская область 0,36 0,47 0,69 0,68 0,34 0,81 0,09

* - рассчитано по данным Росстата

** - данные не публикуются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций в соответствии с ФЗ от 29.11.07 № 282

Из таблицы 4 следует, что наиболее эффективно работал научный персонал Кемеровской области. В среднем за 2008-2012 годы им было создано 7,65 новых технологий в расчете на 1000 человек, в том числе в 2012 г. - 10,03. Это самый высокий показатель по СФО. Все другие регионы существенно отстают. Так, в Томской области, являющейся одним из ведущих научно-образовательных центров СФО, в среднем за анализируемый период этот показатель составил всего 0,51, в то числе в 2012 г. - 0,34.

Следующим частным показателем оценки инновационной активности региона может служить число патентов на изобретения в расчете на одну организацию, выполнявшую научные исследования и разработки (табл. 6).

Таблица 6. Выдано патентов на изобретения в расчете на одну организацию, выполнявшую научные исследования и разработки *

Регионы 2008 2009 2010 2011 2012 2013 В среднем за 20082012 гг.

Сибирский ФО 5,04 5,97 5,17 4,39 4,90 4,58 5,09

Республика Алтай 0,11 0,11 0,22 0,27 0,10 - 0,16

Республика Бурятия 2,71 3,31 3,31 2,87 2,47 3,44 2,93

Республика Тыва - - 0,25 0,25 0,13 0,33 0,13

Республика Хакасия 0,83 1,00 0,14 0,33 0,17 0,83 0,49

Алтайский край 4,40 6,08 5,18 4,15 4,53 4,03 4,87

Забайкальский край 1,67 2,71 2,23 2,38 2,36 2,38 2,27

Красноярский край 7,00 8,37 7,09 6,21 7,25 6,96 7,18

Иркутская область 5,40 5,00 4,00 3,98 4,06 4,57 4,49

Кемеровская обл. 8,52 9,83 8,00 8,30 8,12 6,07 8,55

Новосибирская обл. 4,69 5,44 4,86 3,64 3,87 3,65 4,50

Омская область 4,44 5,85 5,26 4,66 5,53 4,24 5,15

Томская область 6,10 7,35 6,90 5,28 7,36 7,50 6,60

- рассчитано по данным Росстата

Из таблицы следует, что в среднем за анализируемый период наибольшее количество патентов в расчете на одну научную организацию было получено в Кемеровской области, Красноярском крае и Томской области. Анализ количественных статистических данных показывает, что наибольшее число патентов за последние 5 лет было выдано в Новосибирской области - 2414, хотя по качественному показателю она находится на шестом месте в СФО. Самый низкий уровень инновационной активности наблюдался в Республике Тыва и Республике Алтай.

К числу качественных частных показателей, характеризующих инновационную активность региона, на наш взгляд, можно отнести и число патентов на изобретения в расчете на 1000 человек персонала, занятого научными исследованиями и разработками (табл. 7).

Таблица 7. Выдано патентов на изобретения в расчете на 1000 человек персонала, занятого научными исследованиями и разработками *

Регионы 2008 2009 2010 2011 2012 2013 В среднем за 20082012 гг.

Сибирский ФО 40,09 45,75 39,42 35,25 39,44 36,49 39,99

Республика Алтай 5,78 6,41 12,66 17,44 5,32 - 9,52

Республика Бурятия 39,83 44,38 45,17 37,59 32,86 44,11 39,97

Республика Тыва - - 4,81 4,82 2,58 7,63 2,44

Республика Хакасия 25,91 36,14 6,71 13,51 3,40 20,33 17,13

Алтайский край 77,64 118,31 100,77 74,24 66,69 50,29 87,53

Забайкальский край 48,83 113,43 90,06 99,04 105,10 94,80 91,29

Красноярский край 60,12 69,06 59,15 48,76 59,34 49,77 59,29

Иркутская область 49,62 44,72 35,83 36,06 36,96 46,17 40,64

Кемеровская область 186,13 213,32 171,70 181,97 192,34 133,12 189,09

Новосибирская обл. 23,24 26,18 23,36 18,73 20,24 20,10 22,35

Омская область 26,15 35,34 33,47 35,39 47,34 35,15 35,54

Томская область 43,71 43,81 38,10 34,22 44,31 41,46 40,83

* - рассчитано по данным Росстата

Как видно из таблицы 6, наиболее эффективно в 2008-2012 годы над созданием инноваций работал научный персонал Кемеровской области, где было получено в среднем за год 189 патентов в расчете на 1000 человек научного персонала. Ведущие научно-образовательные центры Сибири - Томская и Новосибирская области имеют низкие величины данного показателя и занимают в округе соответственно пятое и девятое места.

Таким образом, все вышеназванные показатели могут быть использованы в качестве частных показателей оценки инновационной активности региона. Кроме того, все выбранные показатели отвечают следующим требованиям:

• наличие предлагаемых показателей в статистической отчетности Росстата;

• однонаправленность показателей, т. е. чем выше значение показателя, тем выше инновационная активность региона;

• возможность расчета на основе выбранных показателей частных индексов инновационной активности региона;

• возможность сведения частных индексов к единой величине с целью определения интегрального индекса инновационной активности региона.

Предлагаемые показатели представлены в таблице 8.

Таблица 8. Частные показатели оценки инновационной активности региона

№

Показатели

Условное обозначение _______индекса_______

1. Доля инновационных товаров (работ, услуг) в процентах от общего объема отгруженных товаров (работ, услуг) 1ИТ

2. Доля организаций, осуществлявших инновации (в процентах) 1О

3. Число созданных передовых производственных технологий в расчете на одну организацию, выполнявшую научные исследования и разработки 1ТО

4. Число созданных передовых производственный технологий в расчете на 1000 человек персонала, занятого научными исследованиями и разработками 1ТП

5. Количество патентов на изобретения в расчете на одну организацию, выполнявшую научные исследования и разработки 1ПО

6. Количество патентов на изобретения в расчете на 1000 человек персонала, занятого научными исследованиями и разработками 1ПП

На основе выбранных частных показателей с целью сопоставления их уровней по регионам были рассчитаны частные индексы для каждого из показателей. Расчет частных индексов осуществлялся с помощью программных средств Excel по регионам СФО за период с 2008 г. по 2012 г. Для каждого из частных индексов были установлены минимальные и максимальные значения. Частные индексы были рассчитаны по формуле:

Индекс

факт.знач.

макс.знач.

Х.

Х,

мин.знач.

мин.знач.

где Х, - значение показателя для /-го региона.

Следует отметить, что в связи с тем, что по годам наблюдаются колебания величин показателей, предлагаемых для оценки инновационной активности регионов, был проведен анализ их средних величин. Поскольку в статистическом сборнике «Регионы России. 2014» опубликованы данные за 2013 г. о разработанных передовых производственных технологиях не по всем регионам СФО, вследствие обеспечения конфиденциальности в соответствии с Федеральным законом от 29.11.07 № 282 - ФЗ, поэтому в целях соблюдения сопоставимости были использованы данные за 2008-2012 годы.

Полученные результаты представлены в таблице 9.

Таблица 9. Интегральный и частные индексы инновационной активности регионов СФО

в среднем за 2008-2012 годы

Регионы Частные индексы Инте-

1ит Io 1ТО 1ТП 1ПО 1ПП гральныи индекс

Республика Алтай 0,238 0,716 0,000 0,000 0,019 0,050 0,005

Республика Бурятия 0,525 0,605 0,540 0,403 0,343 0,211 0,414

Республика Тыва 0,044 0,599 0,255 0,254 0,015 0,013 0,083

Республика Хакасия 0,060 0,398 0,000 0,000 0,058 0,091 0,005

Алтайский край 0,462 0,579 0,170 0,157 0,569 0,463 0,352

Забайкальский край 1,000 0,298 0,070 0,129 0,265 0,483 0,265

Красноярский край 0,197 0,728 0,960 0,408 0,840 0,314 0,495

Иркутская область 0,126 0,503 1,000 0,475 0,525 0,215 0,387

Кемеровская обл. 0,071 0,380 0,855 1,000 1,000 1,000 0,534

Новосибирская обл. 0,694 0,434 0,700 0,184 0,526 0,118 0,366

Омская область 0,546 0,448 0,575 0,208 0,602 0,188 0,386

Томская область 0,388 1,000 0,215 0,066 0,771 0,216 0,312

Между частными индексами и интегральным индексом инновационной активности региона существует функциональная связь. Для комплексной оценки инновационной активности региона предлагаем использовать интегральный индекс, определяемый как корень шестой степени из произведения всех шести частных индексов:

т = 6 Гг *~г *~г *~г *~г *~г

1ИА yj1 ИТ 1 о 1 ТО 1ТП 1 ПО 1 ПП ,

где 1ИА - интегральный индекс инновационной активности региона;

1ИТ - частный индекс доли инновационных товаров (работ, услуг) от общего объема отгруженных товаров (работ, услуг);

1О - частный индекс доли организаций, осуществлявших инновации;

1ТО - частный индекс числа созданных передовых производственных технологий в расчете на одну организацию, выполнявшую научные исследования и разработки;

1ТП - частный индекс числа созданных передовых производственный технологий в расчете на 1000 человек персонала, занятого научными исследованиями и разработками;

1ПО - частный индекс количества патентов на изобретения в расчете на одну организацию, выполнявшую научные исследования и разработки;

1ПП - частный индекс количества патентов на изобретения в расчете на 1000 человек персонала, занятого научными исследованиями и разработками.

Здесь следует отметить, что для таких регионов, как Республика Алтай и Республика Хакасия нулевые значения некоторых частных индексов приняты как бесконечно малые величины.

На рис. 1 показана средняя величина интегрального индекса инновационной активности регионов СФО.

0,600

Рис. 1. Интегральный индекс инновационной активности регионов СФО в среднем

за 2008-2012 годы

Результаты расчетов свидетельствуют о том, что величина интегрального индекса в регионах СФО существенно различается. Наибольшей инновационной активностью отличаются Кемеровская область и Красноярский край, что подтверждается анализом показателей инновационной деятельности, представленных выше. Крайне низкая инновационная активность отмечена в Республике Алтай и Республике Хакасия.

Таким образом, предлагаемая методика оценки уровня инновационной активности позволяет провести диагностику состояния инновационной системы региона и количественно определить продуктивность инновационной деятельности.

Для дальнейшего инновационного развития необходимо создание предпосылок для успешного управления инновационными процессами, повышения результативности инновационной деятельности и конкурентоспособности регионов.

Статья выполнена в рамках гранта РНФ № 14-18-02006.

Литература

1. Алексеев А. Инновационный потенциал реального сектора: неутраченные иллюзии? // Экономист. - 2013. - № 12. - с.12-26.

2. Нестеров А. А. Методика оценки производственной и информационной составляющих инновационной среды экономических систем // Налоги и налогообложение. - 2013. - № 8. - с. 626-633.

3. Прокофьев К. Ю. Инновационный потенциал региона: сущность, структура // Регион. экономика: теория и практика. - 2013. - № 30. - с. 2-11.

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. Сб. / Росстат. - М.: 2012. - 990 с.

5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. Сб./Росстат. - М.: 2013. - 990 с.

6. Щурина С. В. Инновационная активность компаний стран-участниц ВТО: сравнительный анализ // Рос. внешнеэкон. вестн. - 2013. - № 40. - с. 2-8.

7. Соболева О. Н. Факторы, сдерживающие инновационное развитие региона // Регион. Экономика: теория и практика. - 2013. - № 8. - с. 11-16.

8. Тер-Григорьянц А. А. Методические подходы к оценке инновационного развития региона // Регион. экономика: теория и практика. - 2013. - № 10. - с. 49-56.

9. Фонотов А. Г. Россия: инновации и развитие: научное издание. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. - 431 с.

10. Ореховский П. Оценка эффективности инноваций в регионах: сравнительный анализ // Общество и экономика. - 2007. - № 5-6. - с. 203-215.

11. Ратьковская Т. Г. Условия инновационного развития в Сибирском федеральном округе: региональная дифференциация // ЭКО. - 2007. - № 4. - с. 51-69.

12. Яшин С. Н., Корнилов Д. А., Шапкин Е. И. Основные направления формирования стратегии инновационного развития и оценки инновационного потенциала предприятий // Финансы и кредит. -2008. - № 11. - с. 86-92.