РАСПОЗНАВАНИЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ И КОРРЕКЦИЯ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ НА ЖЕСТКОЕ, НЕЖЕСТКОЕ, ПОСТУПАТЕЛЬНОЕ, ПОВОРОТНОЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ И ПЕРЕМЕЩЕНИЕ СКВОЗЬ ПЛОСКОСТЬ

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
распознают поворот (42) объекта в наборе (36) данных магнитно-резонансной (МР) визуализации; и
реконструируют набор данных МР визуализации, с компенсацией с учетом распознанного поворота объекта, для формирования реконструированного изображения объекта.
2. Способ по п.1, в котором этап распознавания содержит этапы, на которых:
получают опорные данные (32) k-пространства;
получают данные k-пространства для области вместе с набором (36) данных МР визуализации, при этом данные k-пространства для области перекрывают двумерную область (34) k-пространства, которая охватывает опорные данные k-пространства при отсутствии перемещения объекта исследования; и
выполняют корреляцию опорных данных k-пространства и данных k-пространства для области для определения информации (40, 42, 44) о положении объекта, содержащей по меньшей мере поворот (42) объекта.
3. Способ по п.2, в котором опорные данные k-пространства являются опорной линией (32) k-пространства.
4. Способ по п.3, в котором на этапе получения корреляции дополнительно обнаруживают информацию (40) о положении объекта, содержащую поступательное перемещение (40х) объекта вдоль направления линии k-пространства.
5. Способ по п.4, в котором на этапе получения корреляции дополнительно обнаруживают информацию (40) о положении объекта, содержащую поступательное перемещение (40y) объекта поперек направления линии k-пространства, на основании фазового соотношения коррелированных опорных данных k-пространства и данных k-пространства для области.
6. Способ по любому из пп.2-5, в котором набор (36) данных МР визуализации является двумерным, и на этапе получения корреляции дополнительно обнаруживают информацию (40, 42, 44) о положении объекта исследования, содержащую информацию (44) о положении объекта, касающуюся перемещения сквозь плоскость, на основании степени корреляции между опорными данными k-пространства и данными k-пространства для области.
7. Способ по любому из пп.1-4, в котором набор (36) данных МР визуализации является набором данных МР визуализации методом частично параллельной визуализации (PPI), полученным с использованием множества независимых каналов получения МР сигналов, и этап реконструкции содержит этап, на котором:
реконструируют набор (36) данных МР визуализации с использованием оператора GRAPPA (50) для экстраполяции данных k-пространства, отсутствующих из-за распознанного поворота (42) объекта исследования.
8. Способ по любому из пп.1-4, в котором набор (36) данных МР визуализации является набором данных МР визуализации, полученным методом частично параллельной визуализации (PPI) с использованием множества независимых каналов получения МР сигналов, и этап реконструкции содержит этап, на котором:
реконструируют набор (36) данных МР визуализации с использованием оператора GRAPPA с пропусканием высоких частот для компенсации перемещения (44) объекта сквозь плоскость.
9. Способ по любому из пп.1-4, в котором этап реконструкции дополнительно содержит этап, на котором:
компенсируют перемещение объекта на основании по меньшей мере одной согласованной корреляции данных k-пространства набора (36, 52) данных МР визуализации посредством свертывания набора (36, 52) данных МР визуализации с ядром (82), реализующим по меньшей мере одну согласованную корреляцию данных k-пространства набора данных МР визуализации.
10. Способ, содержащий этапы, на которых:
компенсируют набор (36) данных МР визуализации с учетом перемещения объекта на основании по меньшей мере одной согласованной корреляции данных k-пространства набора данных МР визуализации; и
реконструируют набор данных МР визуализации для формирования реконструированного изображения объекта.
11. Способ по п.10, в котором этап компенсации содержит этап, на котором:
выполняют свертывание набора (36, 52) данных МР визуализации с ядром (82), реализующим по меньшей мере одну согласованную корреляцию данных k-пространства набора данных МР визуализации.
12. Способ по п.11, в котором ядро (82) реализует согласованную корреляцию данных k-пространства набора (36, 52) данных МР визуализации, содержащую одно или более из:
согласованной корреляции в сопряженном симметричном k-пространстве,
согласованной корреляции данных пространственно смежного k-пространства, и
согласованной корреляции данных k-пространства, собранных с использованием отличающихся каналов получения МР сигналов, при этом набор данных МР визуализации является набором данных МР визуализации, полученным методом частично параллельной визуализации (PPI) с использованием множества независимых каналов получения МР сигналов.
13. Способ по любому одному из пп.11 и 12, в котором ядро (82) содержит линейную комбинацию коррелированных данных k-пространства.
14. Система магнитно-резонансной визуализации, содержащая:
магнитно-резонансный (МР) сканер (10); и
модуль (16) реконструкции изображения, выполненный с возможностью реконструкции набора (36) данных МР визуализации, полученного МР сканером, с использованием способа по любому из пп.1-13.
15. Носитель цифровых данных, хранящий команды, исполняемые цифровым процессором (20) для реконструкции набора (36) данных магнитно-резонансной (МР) визуализации с использованием способа по любому из пп.1-4 или 10-12.