Оценка тенденций развития теневой экономики Свердловской области

of reproduction makes it determined by its system quality in the process of the reproduction knowledge systematization. The German researchers determined the mentioned concept as an approach aimed at identification and solution of problems connected with enterprise staff irrespectively of the functional field the given problems are solved in [7]. Modern economists note that "attraction force of additional capital and labor inflow necessary for reproduction of a certain kind of activity depends on capital productivity expressed in an added value. Therefore, commodity market operation requires two opposing economic forces associated with the given product (utility)" [4]. And in case we speak about opposing forces, there is no point in being afraid to use such features, which most correspond to these processes, for instance, the term "transformation of counterparties' status". The more so is that the core of a goal-oriented economic activity is in timely identification of problem situations and trends in the status of economic agents and in development of effects that will either preserve the required status or ensure necessary changes. Besides, imbalance in status and trends of an economic activity may often pose a threat [4]. That is why from the point of view of reproduction, system quality is undoubtedly a staff problem irrespective of a functional field of its origin and solutions, as shown by the German scientists.

In our opinion, the most adequate characteristics of interaction between the generic term, substance and pattern of reproduction is such a system quality,

which secures status of counterparties capable either to develop the economic system or conserve it. Experience in terms of spontaneous organization of counterparties' client networks aimed at placement of deposits in the context of the current crisis, or well-developed multi-level marketing (MLM) client networks and other dealer networks vividly demonstrate ambiguousness of counterparties' status transformation at the present stage of the world development and the influence of the mentioned status on the economic system change.

References

1. Belolypezky, V. G. (2006) . Business Constant in Reproduction of Economic Systems . Moscow State University Bulletin, vol. 6 . Economics, 3, pp. 3-15 .

2 . Dyatel, E. P. (2000). Enterprise Economics. Thesaurus. Ural State University, 190 p .

3 . Ivliev, I. V. (2007). Registered Program for ECM, Data Base "Forcing-Module of Macroparts in Economic Reproduction Process", September 20, №2007614028

4. Kardash, V. A. (2006). Conflicts and Compromises in Market Economy Science (Nauka), 248 p.

5 . Quesnay, F. (1960). Selected economic works. SocioEconomic Literature Publishing House .

6 . Problems and Contradictions of Reproduction in Russia in the Context of Global Economic Development . Theory Comparison . Research . TEIS . 2004. 459 p .

7 . Economy of an enterprise . INFRA-M . 1999. 928 p.

U.D.C. 330.534

Keywords: system of national accounts (SNA), reproduction: generic term, material basis (contents), form of activity, system-defined quality

Г. А. Агарков, А. С. Найденов, А. Е. Чусова

ОЦЕНКА ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ1

Статья посвящена анализу динамики теневой экономической деятельности в Свердловской области. Анализ проводился в период с 2001 по 2009 гг., а также для средне- и долгосрочного периода с 2011 по 2020 гг.

1 Исследование выполнялось в рамках государственного контракта от 18 августа 2009 г. № П903 по конкурсу «Проведение поисковых научно-исследовательских работ по направлению «Экономические науки» в рамках мероприятия 1. 2 .1. Программы» (НК-71П) по проблеме исследовательских работ: «Теневая экономика, как угроза устойчивому развитию — анализ и меры противодействия» .

Анализ осуществлялся с использованием экономико-математических моделей теневой экономики в условиях меняющейся социально-экономической среды. Для анализа на средне- и долгосрочный период использовались данные о влиянии различных экономических, социальных, технологических факторов на теневой сектор экономики Свердловской области.

При долгосрочном анализе динамики теневой экономической активности было рассмотрено несколько ключевых сценариев экономического развития, в рамках которых сформированы базовые

варианты дальнейших трансформаций теневого сектора экономики. В качестве основных потенциально возможных сценариев экономического развития были рассмотрены инерционный, инновационный и оптимистичный варианты развития.

Предложен комплекс мероприятий по снижению доли теневого сектора экономики в средне- и долгосрочной перспективе.

Решение широкомасштабных задач по повышению уровня жизни и динамичного развития экономики в долгосрочной перспективе, укреплению позиций Свердловской области среди субъектов Российской Федерации и в мировом сообществе невозможно без создания современной рыночной инфраструктуры. Только в результате ее формирования возможен качественный рост экономики, основанный не только на экспорте сырьевых ресурсов, но и на инновациях и развитии современных форм предпринимательской активности.

На пути к достижению вышеназванных целей необходимо решить ряд задач, и одна из основных — противодействие теневой экономической деятельности и минимизация его влияния на экономику региона.

Разработанная в Институте экономики УрО РАН методика определения ущерба экономике региона от деятельности теневой экономики применена для оценки влияния теневой экономики на социально-экономическую обстановку в Уральском федеральном округе в 2001-2010 гг. [1].

В период 2001-2006 гг. наблюдается снижение ущерба от теневой экономики (таблица 1), однако в период 2007-2008 гг. заметен рост ущерба, наносимого теневой экономикой субъ-

ектам УрФО. Так, рост ущерба в 2007 и 2008 гг. по отношению к предыдущему году составил 25,3 и 36,4 % соответственно.

Теневая экономика выступает неким индикатором, лакмусовой бумажкой, которая показывает состояние экономики в целом.

Так, в период экономического кризиса, начавшегося на территории России в III квартале 2008 г., Свердловская область наряду с остальными субъектами УрФО ощутила на себе негативное влияние кризисных тенденций в экономике [2].

Область относится к числу основных промышленных регионов России (данное утверждение находит подтверждение при анализе структуры экономики области и было отражено в Прогнозе социально-экономического развития Российской Федерации на 2011 г. и на плановый период 2012 и 2013 гг., в соответствии с которой Свердловская область классифицируется как старопромышленная территория). Поэтому существенное влияние на динамику экономического развития оказал спад промышленного производства: начиная с июля 2008 г. отмечается снижение индекса промышленного производства, которое привело к отрицательной динамике данного показателя на протяжении всего 2009 г. (по результатам 2009 г. индекс промышленного производства не превысил 83%), он стабилизировался лишь с начала 2010 г. и достиг к III кварталу 115% по отношению к аналогичному периоду предыдущего года [3].

Общий экономический спад выразился в снижении рентабельности хозяйственной деятельности предприятий — в 2009 г. падение величины налоговых платежей по налогу на прибыль составило более 50% (с учетом измене-

Таблица 1

Отношение ущерба, наносимого теневой экономикой, к валовому региональному продукту, %

Год УрФО Курганская область Свердловская область Челябинская область Тюменская область (без автономных округов) Ханты-Мансийский АО Ямало-Ненецкий АО

2001 21,62 38,13 32,92 33,31 37,34 14,11 13,01

2002 20,26 43,99 28,41 31,24 39,16 12,73 13,20

2003 19,28 39,65 29,23 33,68 33,15 10,35 13,39

2004 23,77 36,59 30,06 32,78 36,57 15,21 13,77

2005 14,53 25,76 18,18 19,15 27,70 11,40 10,93

2006 12,97 26,88 17,91 18,89 24,72 9,09 8,42

2007 14,96 30,05 22,44 25,62 21,53 5,76 13,81

2008 19,22 33,57 30,60 32,55 28,36 7,25 15,77

2009 18,42 32,67 29,12 32,18 27,15 7,22 15,23

2010* 18,34 32,30 28,54 31,87 26,80 7,10 14,94

* Оценочные данные.

гмгмгмгмсчгчсчгчгчгмгмсчгчсмгчгч

Величина доли теневых операций в структуре налогооблагаемой базы, %

—•— Индекс промышленного производства

Рис. 1. Доля теневых экономических операций в общей структуре налогооблагаемой базы (Свердловская область), %

Трансакционная Производственная

ggg И ТОрГОВаЯ

' 12<09 м

Экология I Г Инвестиционная

2,35 Л у""" 2,42

Финансовая 0,46

Бюджетная 22,83

Социальная 50,16

Рис. 2. Структура ущерба по сферам жизнедеятельности в Свердловской области, %

ния ставок налога) [4]. Как следствие, в общей структуре налогооблагаемой базы наблюдается значительный рост доли теневых операций, связанных с созданием фиктивных затрат и сокрытием доходов, с 30% в III квартале 2008 г. до 55% в III квартале 2009 г. (рисунок 1).

Рисунок 1 иллюстрирует отличительную черту теневой экономики — мгновенный рост вследствие ухудшения социально-экономических и институциональных условий экономической деятельности и длительный период возврата с момента их улучшения в обратную сторону.

Начало стабилизационного периода экономики приходится на IV квартал 2009 — I квартал 2010 г. вследствие повышения финансовых результатов экономической деятельности налогоплательщиков (по итогам первых трех кварталов 2010 г. прирост поступлений по налогу на прибыль на территории Свердловской области

составил более 80% по сравнению с аналогичным периодом 2009 г.).

В 2009 г. в Свердловской области наблюдается естественная тенденция к снижению ущерба от теневой экономической деятельности (таблица 1).

Как следует из приведенных результатов (рис. 2), основной ущерб в 2009 г. наблюдается в таких сферах, как бюджетная и социальная (22,83% и 50,16%).

Такая ситуация объясняется имеющим место масштабным уклонением от налогов (ущерб в бюджетной сфере) и, как следствие, недофинансированием социальной сферы.

Расчеты показывают, что ущерб, наносимый бюджетной сфере, составляет более 50% налогов, собираемых на территории, данное объясняется низкой долей собираемых налогов в 2009 г. из-за спада производства и товарооборота и сохранением тенденции по ущербу данной сферы.

Остальная доля ущерба распределяется среди прочих сфер с долей каждой не более 10%.

Несмотря на высокие по отношению к ВРП значения показателей ущерба, наносимого теневой экономикой субъектам УрФО, для большинства субъектов в целом отношение ущерба к ВРП для всего УрФО меньше. Это объясняется относительно невысокой по сравнению с другими субъектами УрФО величиной ущерба по отношению к ВРП в ХМАО и ЯНАО, поскольку вклад данных субъектов УрФО в суммарную величину ВРП составляет больше 50%

Рост ущерба, наносимого теневой экономикой Свердловской области, объясняется причинами, которые на рис. 3 разделены на 3 укрупненных блока.

К числу основных частных причин, обусловивших рост теневого сектора экономики можно отнести следующие:

Недостаток оборотных средств вследствие кризиса финансовой ликвидности, который нашел отражение в банковском секторе (объем просроченной задолженности по кредитным средствам в период острой стадии экономического кризиса — III— IV квартал 2008, I— II квартал 2009 г. вырос с 815 млн руб. по 18957 млн руб.).

Снижение финансовых результатов деятельности предприятий (если в III квартале 2008 г. прибыль предприятий Свердловской области составила 54 млн руб., то уже I квартал 2009 г. закончился убытком в 19 млн руб.; несмотря на некоторое улучшение экономической ситуации в 2010 г., во II квартале 2010 г. прибыль пред-

ПРИЧИНЫ

Социально-экономические

1. Особенности структурной перестройки экономики

1.1. Отставание темпов развития в сфере услуг и транспортной инфраструктуре от других регионов

1.2. Большая доля малого предпринимательства

2. Утяжеленная структура промышленности

3. Неравномерность уровня социально-экономического развития муниципальных образований и наличие территорий с моноотраслевой структурой развития

Законодательные

4. Напряженная ситуация в сфере правопорядка

I

РЕЗУЛЬТАТ

Рост уровня преступности и теневой экономической деятельности

3-е место среди субъектов РФ по числу зарегистрированных преступлений

Нарушение правил продажи отдельных видов товаров и услуг

Рост правонарушений по обману потребителей

Малая дифференциация экономики Свердловской области: зависимость экономического

роста от промышленной отрасли, и налоговых поступлений — от конъюнктуры мировых рынков металлов

Отсталость в социально-экономическом развитии

Рост нелегальной занятости и «серой» заработной платы

Кризисное состояние бюджета и отраслей экономики Свердловской области

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

Предлагаемые мероприятия

1. Стимулирование инвестиционной активности как элемент государственной политики по снижение уровня теневой активности

2. Стимулирование инновационной активности как элемент государственной политики по снижению уровня теневой активности

3. Снижение уровня теневой экономической деятельности в хозяйственной практике малых предприятий

Ожидаемые результаты

Снижение роста теневой экономики

Повышение культуры предпринимательской деятельности

Повышение инвестиционной привлекательности региона и инновационной активности

Улучшение социально-экономического положения региона

Устойчивое повышение благосостояния граждан и укрепление позиций Свердловской области среди субъектов Российской Федерации и в мировом сообществе

Рис. 3. Причины роста теневой экономической деятельности и перспективы развития

приятий составила лишь 49% от объемов прибыли во II квартале 2008 г.).

Сложности с обновлением основных фондов вследствие падения величины нераспределенной прибыли предприятий и оттока финансовых ресурсов из региона (по итогам 2008 г. в Свердловской области наблюдается рост инвестиций, направленных за рубеж, на 73%).

Отсутствие в достаточном количестве свободных финансовых средств для выплаты заработной платы — если в первом полугодии

2008 г. величина просроченной задолженности по заработной плате не превышала 18 млн руб., то уже в I квартале 2009 г. она достигла 200 млн руб., лишь к II-III кварталу 2010 г. этот показатель снизился до докризисного уровня.

Результаты прогнозирования динамики теневой экономической деятельности хозяйствующих субъектов (прогнозирование проведено с использованием экономико-математических моделей теневой экономики в условиях меняющейся социально-экономической среды) пока-

60 50 40 30 20 10 0

VDVOiOVDIVIVI^I^COOOOOOOCTlCTlCTlONOOOO.-.-.-i-ООООООООООООООООт-т-,-,-,-^^^

оооооооооооооооооооооооо

ГЧГЧГМГМГМРЧГЧГЧГЧГЧГМГМГМРМГЧГЧГЧГЧГЧГМГМРМРЧГЧ — = = >- = = >- = = >- = = >- = = >- = = >

Рис. 4. Прогноз доли теневого сектора в экономической деятельности хозяйствующих субъектов в Свердловской области до 2011 г., %

зывают с высокой степенью вероятности дальнейший рост показателей до конца III квартала 2011 г. Несмотря на общее улучшение общеэкономической ситуации в Свердловской области с начала 2010 г., слабая динамика промышленного производства (учитывая промышленно ориентированный характер структуры экономики Свердловской области) отрицательно сказывается на величине теневого сектора экономики региона (рис. 4).

Как показали результаты прогнозирования динамики объема теневых операций, связанных с осуществлением теневой экономической деятельности, ситуация в субъектах УрФО различна. Так, такие регионы, как Курганская и Свердловская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ, характеризуются не только резким увеличением доли теневого сектора экономики в период экономического кризиса, но и быстрым снижением масштабов теневой экономики в период экономической стабилизации. Однако маловероятно, что до конца 2011 г. уровень теневой активности вернется на докризисный уровень, особенно это предположение справедливо по отношению к Свердловской области, где в период экономического доля теневых операций в структуре налогооблагаемой базы выросла с 30 до 70%. В остальных субъектах УрФО в период экономического кризиса данный показатель был не так высок.

Как показывают результаты прогнозирования, несмотря на улучшение социально-экономических условий хозяйствования, которое можно наблюдать с первой половины 2010 г., доля теневой экономики будет сохраняться на уровне, достигнутом в период экономического кризиса, — 50-55% в общей структуре налогооблагаемой базы хозяйствующих субъектов.

При долгосрочном анализе динамики теневой экономической активности необходимо рассмотреть несколько ключевых сценариев экономического развития, в рамках которых формируются базовые варианты дальнейших

трансформаций теневого сектора экономики. В качестве основных потенциально возможных сценариев экономического развития рассматриваются следующие:

1. Инерционный вариант развития — догоняющий вариант технологического развития при сохранении текущей динамики социально-экономических процессов.

2. Инновационный вариант развития — переориентация национальной экономики на инновационный путь развития.

3. Оптимистичный вариант развития — предполагает интенсификацию развития инновационных отраслей экономики за счет роста инвестиционной активности.

Для построения прогнозов использовались данные о влиянии различных экономических, социальных, технологических факторов на теневой сектор экономики Свердловской области. Данные получены в результате анализа экономико-математических моделей влияния социально-экономической и научно-технической среды на динамику теневой экономической активности. В качестве примера на рисунке 5 представлена сравнительная диаграмма влияния параметров, характеризующих воздействие отдельных аспектов сравнительного научно-технического уровня Свердловской области на изменение объема ущерба, наносимого теневой экономикой хозяйственному комплексу региона.

Наиболее негативное влияние на динамику ущерба, наносимого хозяйственному комплексу

%

2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 -0,50 -1,00 -1,50

1 2 3 4

1 — Соотношение величины экспорта технологий и услуг технического характера и общей величины экспорта

2 — Соотношение величины импорта технологий и услуг технического характера и общей величины импорта

3 — Соотношение величины экспорта технологий и услуг технического характера и общего объема продукции (работ, услуг) всех действующих организаций

4 — Соотношение числа организаций, использующих информационные технологии и телекоммуникации,

и общего числа действующих организаций

Рис. 5. Процентное изменение величины ущерба, наносимого теневой экономикой хозяйственному комплексу Свердловской области, под влиянием увеличения на 1% некоторых показателей, характеризующих инновационность экономической среды

региона, оказывает такой фактор, как количество организаций, использующих информационные технологии и телекоммуникации по отношению к общему количеству организаций (рост данного показателя на 1% вызывает увеличение ущерба, наносимого теневой экономикой, на 1,2%). Это объясняется тем, что с одной стороны, теневая экономика сосредоточена в наиболее прибыльных и, соответственно, перспективных отраслях экономики (к их числу относятся в первую очередь высокотехнологичные отрасли). А с другой стороны — хозяйствующие субъекты, не склон-

ные соблюдать финансовую дисциплину, широко используют современные системы связи и информационные технологии как инструмент уклонения от налогообложения и удаленного управления теневыми финансовыми потоками.

В таблице 2 представлены ключевые ориентиры социально-экономического и научно-технического развития Свердловской области, которые легли в основу прогнозных моделей теневого сектора экономии территории.

На рисунке 6 представлены прогнозные сценарии изменения ущерба, наносимого хо-

Таблица 2

Основные прогнозные ориентиры социально-экономического и научно-технического развития Свердловской области на период до 2020 г.

Показатель Прогнозный период

2008-2010 2011-2015 2016-2020 2008-2020

ВРП на душу населения, в сопоставимых ценах, тыс. руб.

Инерционный сценарий 229,3 345,1 549,6 549,6

Инновационный сценарий 237,5 383,9 732,8 732,8

Оптимистичный сценарий 242,9 413,2 940 940

Инвестиции в основной капитал (накопленные за период) в сопоставимых ценах, млрд рублей

Инерционный сценарий 689,1 1 822,50 3 158,50 5670,1

Инновационный сценарий 724,5 2 177,70 4 464,90 7367,1

Оптимистичный сценарий 781,9 2 666,10 6 237,60 9685,6

Среднегодовой темп роста высокотехнологичного сектора,%

Инерционный сценарий 110,1 110,4 108,8 109,7

Инновационный сценарий 111,5 112,1 116 113,5

Оптимистичный сценарий 112,3 113,3 122,3 116,4

Доля высокотехнологичного сектора в ВРП к концу периода, %

Инерционный сценарий 17 18,2 19 19

Инновационный сценарий 18,1 19,8 22 22

Оптимистичный сценарий 18,1 19,8 24 24

Темп роста численности занятых в экономике, %

Инерционный сценарий 99,5 99,2 99,2 97,9

Инновационный сценарий 100,7 101,2 101,2 103,1

Оптимистичный сценарий 102,3 103,8 103,8 110,2

Численность занятых в экономике к концу периода, тыс. человек

Инерционный сценарий 2081,9 2065,3 2048,5 2048,5

Инновационный сценарий 2107 2132,3 2157 2157

Оптимистичный сценарий 2140,5 2221,9 2306,8 2306,8

Темп роста численности населения, %

Инерционный сценарий 99,6 99,8 99,9 99,3

Инновационный сценарий 99,7 100,3 100,5 100,4

Оптимистичный сценарий 99,7 100,3 100,4 100,4

Консолидированный бюджет области, в сопоставимых ценах, млрд руб.

Инерционный сценарий 160,7 241,4 384 384

Инновационный сценарий 166,6 270,1 517,7 517,7

Оптимистичный сценарий 170,5 290,9 664,4 664,4

Реальный темп роста заработной платы, %

Инерционный сценарий 124,5 151,7 160,2 302,3

Инновационный сценарий 127,5 159,8 189,5 387,1

Оптимистичный сценарий 128,5 164,4 220 464,7

5--

0-1————————————————————

1— гчт^-тчог^соа^о*— гмго^-т\01^ооо»о ооооооооо*— сч

оооооооооооооооооооо гмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгмгм

* Инерционный сценарий Инновационный сценарий Оптимистичный сценарий

Рис. 6. Прогнозные сценарии изменения ущерба, наносимого хозяйственному комплексу региона, на период до 2020 г.

зяйственному комплексу региона на период до 2020 г.

Исходя из данных, представленных в таблице 2 и на рисунке 6, можно отметить, что в ближайшее время будет наблюдаться снижение негативного влияния теневой экономической деятельности на хозяйственный комплекс Свердловской области, степень снижения негативного воздействия будет зависеть от выбранного сценария развития экономики.

В результате проведенной работы был разработан комплекс мероприятий по снижению доли теневого сектора экономики в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Планируемые мероприятия сгруппированы в три основных блока, которые представлены ниже.

I. Стимулирование инвестиционной активности как элемент государственной политики по снижению уровня теневой активности.

Как показали результаты прогнозирования, стимулирование инвестиционной активности закладывает предпосылки для успешной реализации оптимистичного сценария социально-экономического развития, в соответствии с которым уровень теневой экономики снижается наиболее быстрыми темпами по сравнению с другими сценариями. В этой связи актуальной представляется реализация следующих мер государственной политики:

1. Повышение инвестиционной привлекательности для иностранных инвесторов:

1.1. Совершенствование налогообложения операций с ценными бумагами (приведение законодательства в соответствие с современными нормами, регулирующими налогообложение операций, с финансовыми инструментами, урегулирования удержания налогов на прибыль по операциям с ценными бумагами, осуществляемыми иностранными акционерами; уточнение правил определения рыночных цен ценных бумаг в целях применения налога на прибыль).

I.2. Расширение перечня иностранных инвесторов, освобожденных от уплаты налога на прибыль в инвестиционно непривлекательных отраслях экономики.

2. Стимулирование инвестиций в отрасли и производства, имеющие длительный срок окупаемости:

2.1. Расширение возможностей по предоставлению налоговых каникул по налогу на прибыль и инвестиционных налоговых кредитов, передача функций по их администрированию субъектам РФ.

2.2. Применение льгот по налогу на добычу полезных ископаемых в части, уплачиваемой с месторождений, имеющих низкую рентабельность и длительный период разработки.

2.3. Внедрение льгот по налогу на прибыль и налогу на имущество в части оборудования, применяемого при строительстве социальной, коммунальной и транспортной инфраструктуры, а также инженерных сетей. Освобождение от налогообложения доходов, полученных в случае их реализации и последующей передачи в муниципальную или государственную собственность.

II. Стимулирование инновационной активности как элемент государственной политики по снижению уровня теневой активности.

В качестве мероприятий по снижению уровня теневой активности представляется необходимым активизация мер стимулирования инновационной деятельности, поскольку преобразование научно-технического уровня промышленного производства будет способствовать обновлению основных фондов и, следовательно, повышению фондоотдачи, росту производительности труда и рентабельности экономической деятельности, а также улучшению культуры производства и предпринимательства. Указанные факторы являются ключевыми для снижения уровня теневой деятельности.

Предполагаемые к реализации в соответствии с Постановлением Правительства «Основные направления налоговой политики Российской Федерации на 2011 г. и на плановый период 2012 и 2013 гг.» меры стимулирования инновационной активности, к сожалению, в основном направлены лишь на корректировку механизмов налогообложения. В этой связи требуется их расширение за счет внедрения более эффективных мер, а именно:

1. Установление льготных режимов внешнеэкономической деятельности в части НДС.

2. Предоставление льгот по налогу на имущество для предприятий инновационной направленности.

3. Предоставление льгот по налогу на имущество и транспортному налогу по высокотехнологичному оборудованию и энерго- и топли-воэффективным транспортным средствам.

4. Предоставление льгот по уплате налога на прибыль на период внедрения инновационной продукции.

5. Совершенствование амортизационной политики в части оборудования, применяющегося в инновационной деятельности.

III. Снижение уровня теневой экономической деятельности в хозяйственной практике малых предприятий.

Поскольку малые предприятия являются наиболее подверженной применению теневых форм хозяйствования группой налогоплательщиков, необходимо внедрение мер по повышению привлекательности официальных форм экономической деятельности. В частности, приоритетным является совершенствование применения специальных налоговых режимов:

1. Сохранение текущих экономических ограничений на применение специальных режимов налогообложения в пользу расширения льгот (освобождение от уплаты социальных платежей или снижение по ним налоговой нагрузки до прежнего уровня — до 26%).

2. Устранение дублирования в перечне видов экономической деятельности, для которых применимы различные режимы налогообложения (речь идет об упрощенной системе налогообложения на основе патента и единого налога на вмененный доход).

3. Упрощение механизмов налогового администрирования малых предприятий, в том числе за счет совершенствования инструментов электронной отчетности.

На основе проведенного анализа динамики теневой экономики на хозяйственный комплекс региона можно сделать вывод, что теневая экономика, как было уже отмечено, — это лакмусовая бумажка, которая реагирует на состояние экономики. Теневая экономика — это явление экономики, исчезновение которого полностью невозможно, но при правильном и своевременном принятии комплекса мероприятий возможна минимизация его негативного влияния.

Список литературы

1. Агарков Г. А. Влияние теневой экономики на социально-экономическое развитие региона // Вестник УГТУ-УПИ. 2008. № 1. С 75-79. (Экономика и управление).

2 . Агарков Г. А., Найденов А. С., Чусова А. Е. Влияние социально-экономических последствий мирового экономического кризиса на теневой сектор экономики региона // Экономика региона. 2009. № 4. С. 207-210.

3 . Методы нелинейной динамики в анализе и прогнозировании экономических систем регионального уровня / Коршунов Л . А. , Быстрай Г. П . , Охотников С. А. , Лыков И . А . , Никулина Н . Л . // Журнал экономической теории. 2010 . № 3 . С. 103-114.

4. Агарков Г. А., Найденов А. С. Повышение эффективности налоговых проверок как приоритетное направление совершенствования системы налогового администрирования // Экономика . Налоги . Право . 2009. № 6 . С. 4-13 .

УДК: 332.05:333.9

ключевые слова: теневая экономика, прогнозирование, региональная экономика, Свердловская область

G. A. Agarkov, A. S. Naydyonov, A. E. Chusova

ASSESSMENT OF THE SHADOW ECONOMY DEVELOPMENT TENDENCIES

IN THE SVERDLOVSK REGION1

The paper deals with analysis of shadow economy dynamics in the Sverdlovsk region. The analysis covers the period since 2001 to 2009, and it also concerns medium and long term since 2011 to 2020.

1 The research was accomplished within the framework of the state contract № n903 of August 18, 2009, under the competition "Exploration and research work in "Economics" in the context of the procedure 1. 2 .1. of the research Programme (HK-7in): "Shadow economy as a threat to sustainable development. Analysis and opposition activities"

In the course of the analysis economic and mathematical models of shadow economy in the context of changing socio-economic environment have been applied. For the medium- and long-term analysis the record of economic, social and technological factors' influence on the shadow sector of economy of the Sverdlovsk region was used.

For the long-term analysis of shadow economic dynamics key scenarios of economic development with