IT ИНФРАСТРУКТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ СБАЛАНСИРОВАННОЭМПИРИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИАРКТИЧЕСКОГО НОРИЛЬСКОГО МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА

DOI 10.24411/2077-7639-2019-10055

IT инфраструктурное обеспечение реализации сбалансированно-эмпирического механизма системы стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера1

Баженов О.В., Кормаченко П.Б., Шевелева А.Е.

В статье представляется авторское видение ИТ-обеспечения реализации сбалансированно-эмпирического механизма системы стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности. Для этого авторами последовательно решаются следующие задачи: 1) введено и кратко охарактеризовано понятие сбалансированно-эмпирического механизма; 2) раскрыта элементная структура сбалансированно-эмпирического механизма и представлена блок-схем его реализации; 3) предложено применение сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности для целей обоснования направлений реализации стратегических программ; 4) обосновано использование единого информационного пространства, сформированного на платформе корпоративного портала, в качестве базы для реализации автоматизации системы стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности было; 5) представлено и кратко охарактеризовано авторское видение структуры корпоративного портала в рамках обеспечения автоматизации системы стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности; 6) представлена блок-схема процесса автоматизации стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности.

При написании статьи использовались методы сравнительного анализа и обобщения информации, полученной из различных источников.

В результате сформулировано авторское видение ИТ-обеспечения системы стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности, реализованной посредством сбалансированно-эмпирического механизма. При этом, в основу ИТ-инфраструктуры положено единое информационное пространство (корпоративный портал) как структурированная основа автоматизации организации и осуществления расчетов.

Положения и выводы представленной работы могут быть применены руководством металлургических холдингов, металлургических кластеров и отдельных предприя-

1. Благодарности. Статья подготовлена в рамках поддержанного Советом по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ РФ проекта № МК-914.2019.6 «Административно-финансовое обеспечение улучшения экономико-экологического состояния приарктического норильского металлургического кластера в условиях индустриальной транзитивности экономики России».

DOI 10.24411/2077-7639-2019-10055

IT infrastructure ensuring the implementation of balanced-empirical mechanism of the system of strategic analysis and forecasting activities of the Arctic Norilsk metallurgical cluster1

Bazhenov O.V., Karmachenko P.B., Sheveleva A.E.

The article presents the author's vision of it support for the implementation of a balanced empirical mechanism of the system of strategic analysis and forecasting of the activities of copper industry enterprises.

To do this, the authors consistently solve the following tasks: 1) the concept of a balanced-empirical mechanism is introduced and briefly described; 2) the element structure of the balanced-empirical mechanism is disclosed and flowcharts of its implementation are presented; 3) the application of a balanced-empirical mechanism for strategic analysis and forecasting of the activities of copper industry enterprises for the purpose of substantiating the directions of implementation of strategic programs is proposed; 4) the use of a single information space formed on the corporate portal platform as a base for implementing automation of the system of strategic analysis and forecasting of the activities of copper industry enterprises is justified; 5) the author's vision of the corporate portal structure within the framework of providing automation of the system of strategic analysis and forecasting of copper industry enterprises is presented and briefly described; 6) the block diagram of the process of automation of strategic analysis and forecasting of copper industry enterprises is presented.

When writing the paper, we used methods of comparative analysis and generalization of information obtained from various sources.

As a result, the author's vision of it support for the system of strategic analysis and forecasting of the activities of enterprises in the copper industry, implemented through a balanced empirical mechanism, is formulated. At the same time, the it infrastructure is based on a single information space (corporate portal) as a structured basis for automating the organization and implementation of calculations.

The provisions and conclusions of the presented work can be applied by the management of metallurgical holdings, metallurgical clusters and individual copper industry enterprises for the purpose of updating approaches to strategic analysis and forecasting of companies ' activities, as well as by regional Executive authorities to identify areas for increasing the investment attractiveness of the region.

Acknowledgements. This article was prepared in part supported by the grant Council of President of Russian Federation for state support of young Russian scientists and for state support of leading scientific schools of the Russian Federation of the project № MK-914.2019.6 "Administrative and financial support for improving the economic and ecological state of the Arctic Norilsk metallurgical cluster in the conditions of industrial transitivity of the Russian economy'.

JMKyCGllil №1 (98) EDPA/Vb 2020

ECONOMIC AND SOCIAL ASPECTS OF BUSINESS AND ENTREPRENEURSHIP

7

тий медной промышленности для целей актуализации подходов к стратегическому анализу и прогнозированию деятельности компаний, а также органами региональной исполнительной власти для выявления направлений повышения инвестиционной привлекательности региона.

для цитирования гост 7.1-2003

Баженов О.В., Кормаченко П.Б., Шевелева А.Е. IT инфраструктурное обеспечение реализации сбалансированно-эмпирического механизма системы стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера // Дискуссия. - 2020. - Вып. 99. - С. 6-14.

JEL: JEL M15

ключевые слова

Сбалансированно-эмпирический механизм, Норильск, При-арктический металлургический кластер, ИТ-инфраструктура, единое информационное пространство, корпоративный портал, стратегический анализ, прогнозирование деятельности, корпоративное управление.

Введение. Корпоративное управление, организованное на информационной основе результатов стратегического анализа получило широкое распространение в деятельности крупных промышленных предприятий, что обуславливает достаточно серьезную методической проработку теоретических и практических аспектов стратегического анализа и прогнозирования деятельности компаний. Так, вопросы стратегического корпоративного управления были рассмотрены в трудах [1, 2, з, 4, 5, 6 и др.]. Применение методов анализа внешней экономической среды было представлено в работах [7, 8, 9, io, 11 и др.]. Методические аспекты анализа внутренней среды и направления использования полученных результатов представлены в следующих исследованиях [12, 13, 14, 15, 16 и др.].

Выбор в качестве инструментарного обеспечения проведения стратегического анализа и прогнозирования деятельности (в том числе экономико-экологического направления оценочных процедур) Приарктического Норильского металлургического кластера - сбалансированно-эмпирического механизма - обосновано следующим:

— повышением эффективности комплексных оценочных процедур;

— обеспечением корреляции административных решений с результатами деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера.

При этом, для целей данного исследования, под сбалансированно-эмпирическим механизмом будем понимать инструментальное обеспечение системы реализации процедур проведения стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера (в том числе экономико-экологической составляющей) с учетом его особенностей и характеристик [17 ].

Тогда, цель использования сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера состоит в осуществлении объективизированных оценок текущего уровня внешней и внутренней среды на информационной основе количественных значений ключевых показателей оценки внешней и внутренней среды, в частности, экономической и экологической компоненты и сопутствующих данных, в виде утвержденных стратегических программ и их инвестиционной стоимости.

Сбалансированно-эмпирический механизм стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера должен определяется наличием следующих взаимоувязанных элементов:

— регламентированный порядок определения ключевых показателей оценки внутренней и внешней среды

— матриц основных форм бухгалтерской отчетности, предприятий, включенных в Приарктический Норильский металлургический кластер;

— матриц балансовых моделей внешней среды различного уровня с предварительно полученными значениями основных строк;

— оцененная производственная схема взаимодействия предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера;

— набор дополнительных сведений, полученных посредством использования данных управленческого учета, а также стоимостные и временные данные о стратегических программах предприятий кластера;

— матрица значений показателей оценки внешней и внутренней среды Приарктического

keywords

Balanced-empirical mechanism, Norilsk, Arctic metallurgical cluster, it infrastructure, unified information space, corporate portal, strategic analysis, forecasting of activities, corporate governance.

JEL: JEL M1S

for citation apa

Bazhenov O.V., Karmachenko P.B, Sheveleva A.E. IT infrastructure ensuring the implementation of balanced-empirical mechanism of the system of strategic analysis and forecasting activities of the Arctic Norilsk metallurgical cluster. Diskussiya [Discussion], 99, 6-14.

Норильского металлургического кластера, рассчитанных на основе фактических статических данных;

— матрица прогнозного состояния внешней и внутренней среды Приарктического Норильского металлургического кластера;

— рекомендуемые значения ключевых показателей, сформированные в разрезе целевых стратегических направлений развития [18].

Материал и методы исследования. В исследовании использовались методы сравнитель-

ного анализа и синтеза информации, полученной из различных библиографических источников.

Результаты исследования. Схема реализации сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера может быть представлена в следующем виде (рис. 1).

Схема, нашедшая отражение на рис. 1, и представленные в ней методические аспекты стра-

Рис.1. Схема реализации сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера

тегического анализа, могут быть использованы в качестве теоретического базиса:

— для разработки программного обеспечения, призванного автоматизировать процесс стратегического анализа деятельности реализации сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера;

— при определении направлений перестроения учетно-аналитических бизнес-процессов;

— для оптимизации графика документооборота, формирующего учетно-аналитическое обеспечение принятия управленческих решений.

При этом в силу сложности осуществления расчетов, актуальным является автоматизация процедур сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера, реализацию которой, по мнению авторов, целесообразно реализовать с использованием инструментальных возможностей единого информационного пространства (система внутренней корпоративной коммуникации, с технологической интеграцией баз данных, приложений и сервисов в единую оболочку).

Платформой для реализации единого информационного пространства предполагается использовать корпоративный портал ГМК «Норильский никель», организационной единицей которого является Приарктический Норильский металлургический кластер. Основной задачей, стоящей перед информационным порталом, для целей данного исследования, является удовлетворение потребностей менеджмента и соответствующих специалистов-аналитиков в следующих операционных процедурах:

— сбор исходных данных;

— группировка исходных и их первичная обработка;

— осуществление расчетно-оценочных действий;

— интерпретация полученных данных;

— визуализация расчетов;

— структурирование и представление сведений на целевые уровни управленческое иерархии предприятий кластера;

— автоматизация контрольных функций.

Таким образом, схематично авторскую модель

корпоративного портала, выступающего в качестве инфраструктурного обеспечения реализации сбалансированно-эмпирического механизма

Приарктического Норильского металлургического кластера, можно представить следующим образом (рис. 2).

Рис.2. Авторская модель корпоративного портала в разрезе обеспечения аналитических процедур

Далее рассмотрим последовательность автоматизации расчетно-оценочных действий в рамках проведения стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера, на инфраструктурной основе единого информационного пространства корпоративного портала.

При этом, в качестве методической основы для осуществления расчетных операций, должен быть использован сбалансированно-эмпирический механизм с, представленный на рис. 1.

Тогда, авторское представление структуры корпоративного портала, обеспечивающего автоматизацию расчетно-оценочных процедур в рамках стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера можно представить в следующем виде (рис. 3).

В свою очередь, процесса автоматизации расчетно-оценочных процедур в рамках стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера можно представить в виде следующей блок-схемы (рис. 4).

10

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ БИЗНЕСА И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

DISCUSSIDN №1 (98) РЕШШ 2020

Рис. 3. Структура корпоративного портала, обеспечивающего автоматизацию расчетно-оценочных процедур в рамках стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера [19]

Персонифицированный ДА

отчет <--

Начало

Базы данных

Ввод данных о силе влияния внешней среды

Персонифицированный отчет

Персонифицированный отчет

Анализ внутренней среды

НЕТ

Анализ внешней среды

Персонифицированный отчет

Рис. 4. Блок-схема автоматизации расчетно-оценочных процедур в рамках стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера

Выводы. Таким образом, в данной работе было рассмотрено 1Т инфраструктурное обеспечение реализации сбалансированно-эмпирического механизма системы стратегического анализа и прогнозирования деятельности Приарктического Норильского металлургического кластера. В ходе подготовки материала были получены следующие результаты:

— кратко охарактеризованы основные элементы сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера;

— представлено единое информационное пространство, сформированное на платформе корпоративного портала в качестве инфраструктурного обеспечения осуществления стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера;

— предложена авторская модель корпоративного портала в разрезе обеспечения расчетно-о-ценочных аналитических процедур;

— представлена блок-схема процесса автоматизации стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий Приарктического Норильского металлургического кластера.

Список литературы

1. Vieira Euselia Paveglio; Sausen Jorge Oneide; Kelm Martinho Luis. Strategic cost management: a model proposal for the machine industry and agricultural implements // CUSIOS E AGRONEGOCIO ON LINE. 2018. № 14. pp. 332-360.

2. McKenny Aaron F.; Short Jeremy C.; Ketchen David J., Jr. Strategic entrepreneurial orientation: Configurations, performance, and the effects of industry and time // STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP JOURNAL. 2018. № 12. Vol. 4. pp. 504-521.

3. Dobrovic J., Urbañski M., Gallo P., Benková E., Cabinová V. Balanced scorecard concept as a tool of strategic management and its usage in the construction industry // Polish Journal of Management Studies. 2018. № 18 (2). pp. 59-72.

4. Meimankulova Z., Umirzakov S. Strategic management and development market of dairy products on the basis of increasing domestic and innovation production // Journal of Applied Economic Sciences. 2018. № 13 (7). pp. 1984-2003.

5. Vieira E.P., Sausen J.O., Kelm M.L. Strategic cost management: A model proposal for the agricultural machinery and implements industry // Custos e Agronegocio. 2018. № 14 (Special Edition). pp. 332-360.

6. Kalchenko O., Evseeva S., Plis K., Evseeva O. Predictive analytics in goals' achievements of the strategy of economic and social development of St. Petersburg until 2030 // Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. 2019. pp. 8789-8797.

7. Wu O., Wang W. Dynamic growth of technological innovation capability of manufacturing enterprises from the perspective of open innovation on evaluation // 5th International Conference on Industrial Economics System and Industrial Security Engineering, IEIS 2018. 2018. p. 8598021.

8. Osmani M., Kambo A., Andoni M. Dynamic interactions between major macroeconomic aggregates in Albania. A vector autoregression approach // Journal of Applied Economic Sciences. 2018. № 13 (8). pp. 2196-2215.

9. Ramanayake S.S., Wijetunga C.S. Sri Lanka's Labour Migration Trends, Remittances and Economic Growth // South Asia Research. 2018. № 38. pp. 61-81.

10. Izmailova M.A., Khoroshavina N.S., Rebrikova N.V., Kolesnikova O.V., Shalnova O.A. Major factors of achievement of quality of corporate management in the Russian medium-sized companies // Quality - Access to Success. 2018. № 19 (166). pp. 72-79.

11. Doulos D., Katsaitis O., Zombanakis G. Analysis of Asymmetric Responses of the External Sector to Economic Growth // International Advances in Economic Research. 2018. № 24 (3). рр. 301-302.

12. Sinthupundaja J., Chiadamrong N., Kohda Y. Internal capabilities, external cooperation and proactive CSR on financial performance // Service Industries Journal. 2019. № 39 (15-16). рр. 1099-1122.

13. Loncarski I., Vidovic L. Sorting out the financials: Making economic sense out of statistical factors // Finance Research Letters. 2019. № 31. рр. 110-118.

14. Wildberg J., Mohring B. Empirical analysis of the economic effect of tree species diversity based on the results of a forest accountancy data network // Forest Policy and Economics. 2019. № 109. Р.101982.

15. Lan S., Yang C., Tseng M.-L. Corporate sustainability on causal financial efficiency model in a hierarchical structure under uncertainties // Journal of Cleaner Production. 2019. № 237. Р.117769.

16. Schaubroeck T., Petucco C., Benetto E. Evaluate impact also per stakeholder in sustainability assessment, especially for financial analysis of circular economy initiatives // Resources, Conservation and Recycling. 2019. № 150. Р. 104411.

17. Баженов О.В. Сбалансированно-эмпирический механизм -инструментальная основа стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности // Управленческий учет. 2018. № 5. С. 28-36.

18. Баженов О.В. Разработка и реализация сбалансированно-эмпирического механизма стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий медной промышленности // Экономика и предпринимательство. 2014. № 5-2 (46). С. 495-500.

19. Баженов О.В. Теоретико-методологические аспекты стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2015. 334 с.

References

1. Vieira Euselia Paveglio; Sausen Jorge Oneide; Kelm Martinho Luis. Strategic cost management: a model proposal for the machine industry and agricultural implements. CUSTOS E AGRONEGOCIO ON LINE. 2018. № 14. pp. 332-360.

2. McKenny Aaron F.; Short Jeremy C.; Ketchen David J., Jr. Strategic entrepreneurial orientation: Configurations, performance, and the effects of industry and time. STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP JOURNAL. 2018. № 12. Vol. 4. pp. 504-521.

3. Dobrovic J., Urbañski M., Gallo P., Benková E., Cabinová V. Balanced scorecard concept as a tool of strategic management and its usage in the construction industry. Polish Journal of Management Studies. 2018. № 18 (2). pp. 59-72.

4. Meimankulova Z., Umirzakov S. Strategic management and development market of dairy products on the basis of increasing domestic and innovation production. Journal of Applied Economic Sciences. 2018. № 13 (7). pp. 1984-2003.

5. Vieira E.P., Sausen J.O., Kelm M.L. Strategic cost management: A model proposal for the agricultural machinery and implements industry. Custos e Agronegocio. 2018. № 14 (Special Edition). pp. 332-360.

6. Kalchenko O., Evseeva S., Plis K., Evseeva O. Predictive analytics in goals' achievements of the strategy of economic and social development of St. Petersburg until 2030. Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. 2019. pp. 8789-8797.

7. Wu 0., Wang W. Dynamic growth of technological innovation capability of manufacturing enterprises from the perspective of open innovation on evaluation. 5th International Conference on Industrial Economics System and Industrial Security Engineering, IEIS 2018. 2018. p. 8598021.

8. Osmani M., Kambo A., Andoni M. Dynamic interactions between major macroeconomic aggregates in Albania. A vector autoregression approach. Journal of Applied Economic Sciences. 2018. № 13 (8). pp. 2196-2215.

9. Ramanayake S.S., Wijetunga C.S. Sri Lanka's Labour Migration Trends, Remittances and Economic Growth. South Asia Research.

2018. № 38. pp. 61-81.

10. 10. Izmailova M.A., Khoroshavina N.S., Rebrikova N.V., Kolesnikova O.V., Shalnova O.A. Major factors of achievement of quality of corporate management in the Russian medium-sized companies. Quality - Access to Success. 2018. № 19 (166). pp. 72-79.

11. Doulos D., Katsaitis O., Zombanakis G. Analysis of Asymmetric Responses of the External Sector to Economic Growth. International Advances in Economic Research. 2018. № 24 (3). pp. 301-302.

12. Sinthupundaja J., Chiadamrong N., Kohda Y. Internal capabilities, external cooperation and proactive CSR on financial performance. Service Industries Journal. 2019. № 39 (15-16). pp. 1099-1122.

13. Loncarski I., Vidovic L. Sorting out the financials: Making economic sense out of statistical factors. Finance Research Letters.

2019. № 31. pp. 110-118.

14. Wildberg J., Mohring B. Empirical analysis of the economic effect of tree species diversity based on the results of a forest accountancy data network. Forest Policy and Economics. 2019. № 109. P.101982.

15. Lan S., Yang C., Tseng M.-L. Corporate sustainability on causal financial efficiency model in a hierarchical structure under uncertainties. Journal of Cleaner Production. 2019. № 237. P.117769.

16. Schaubroeck T., Petucco C., Benetto E. Evaluate impact also per stakeholder in sustainability assessment, especially for financial analysis of circular economy initiatives. Resources, Conservation and Recycling. 2019. № 150. P. 104411.

17. Bazhenov O.V. Sbalansirovanno-empiricheskij mekhanizm - instru-mental'naya osnova strategicheskogo analiza i prognozirovaniya deyatel'nosti predpriyatij mednoj promyshlennosti [Balanced-

empirical mechanism-an instrumental basis for strategic analysis and forecasting of the activities of copper industry enterprises]. Upravlencheskij uchet. 2018. № 5. pp. 28-36.

18. Bazhenov O.V. Razrabotka i realizaciya sbalansirovanno-em-piricheskogo mekhanizma strategicheskogo analiza i prognozirovaniya deyatel'nosti predpriyatij mednoj promyshlennosti [Development and implementation of a balanced empirical mechanism for strategic analysis and forecasting of copper industry enterprises]. Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2014. № 5-2 (46). pp. 495-500.

19. Bazhenov O.V. Teoretiko-metodologicheskie aspekty strategicheskogo analiza i prognozirovaniya deyatel'nosti pred-priyatiya [Theoretical and methodological aspects of strategic analysis and forecasting of enterprise activity]. M.: INFRA-M. 2015. 334 p.

Информация об авторе

Баженов О.В., кандидат эконом. наук, доцент, кафедра учета, анализа и аудита, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (г. Екатеринбург, Российская Федерация). Почта для связи с автором: 6819@list.ru

Кормаченко П.Б., магистрант кафедры учета, анализа и аудита, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (г. Екатеринбург, Российская Федерация).

Шевелева А.Е., магистрант кафедры экономики и управление строительством и рынком недвижимости, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (г. Екатеринбург, Российская Федерация).

Author Info

Bazhenov O.V., Ph. D., associate Professor of the Department of accounting, analysis and audit, Ural Federal University (Yekaterinburg, Russian Federation). Corresponding author: 6819@list.ru

Karmachenko P.B., master's student of the Department of accounting, analysis and audit, Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin (Yekaterinburg, Russian Federation).

Sheveleva A.E., master's student of the Department of Economics and management of construction and real estate market, Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin (Yekaterinburg, Russian Federation).

Информация о статье

Дата получения статьи: 20.03.2020

Дата принятия к публикации: 24.04.2020

© Баженов О.В., Кормаченко П.Б., Шевелева А.Е., 2020.

Article Info

Received for publication: 20.03.2020 Accepted for publication: 24.04.2020

© Bazhenov O.V., Karmachenko P.B., Sheveleva A.E., 2020.