Оценка влияния численности населения развивающихся стран на их экономические показатели

ВОПРОСЫ экономики

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАН НА ИХ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

A.B. ИШХАНОВ, кандидат экономических наук Кафедра мировой экономики Кубанского государственного университета

В соответствии с методикой многомерных группировок и разбиения стран на однородные кластеры из совокупности 98 стран мира автором была выделена группа промышленно развитых стран, включающая 21 страну, которая была названа группой А1. Оставшаяся совокупность из 77 развивающихся стран (группа В) оказалась крайне неоднородной по своим параметрам. Так, по итогам 1994 года коэффициенты вариации по ВВП на душу населения (основному признаку я:,) составили 100,4%, по поступлению валюты на душу населения (признаку х2) — 214,4%, по численности населения (признаку хъ) — 344,7%.

Главной глубинной причиной различий в экономических результатах как между отдельными группами развивающихся стран, так и между промышленно развитыми и развивающимися странами является уровень используемых технологий в производстве материальных благ.

Еще в начале 1970-х годов ООН выделила группу наименее развитых стран, использующих технологии с широким применением ручного труда, низким доходом на душу населения и высоким уровнем неграмотности. Нередко эти страны обладают достаточно богатыми природными ресурсами, производят однородные биржевые товары. Значительное количество производителей этих товаров, а также разрабатываемые развитыми странами материально- и энергосбере-

1 Ишханов A.B. Выявление экономических тенденций в мировой экономике на основе многомерного разбиения стран на кластеры // Финансы и кредит. 2000. № 3(93). С. 32 — 38.

2 Здесь и далее в качестве эмпирической базы расчетов используется International Financial Statistics , Washinhton, IMF, 2000.

гающие технологии создают высокую конкуренцию между производителями этих товаров. В результате покупатели в развитых странах могут контролировать рынок сырья и в определенной степени влиять на цены биржевых товаров в сторону снижения. Наиболее слабые из развивающихся стран не обладают внутренним источником преодоления черты бедности: низкий уровень накопления является результатом нищеты и одновременно причиной ее сохранения, поэтому зарубежные инвесторы не видят стимулов для вложения средств в соответствующие отрасли экономики.

По мере усложнения товаров и совершенствования технологии рыночная сила производителя возрастает, а конкуренция уменьшается и улучшаются экономические показатели деятельности. Достигнутый уровень технологий предопределяет отнесение страны в ту или иную качественно однородную группу.

В ранее упомянутой статье автора группа стран В была разбита на подгруппы ВА и В В по максимальному многомерному критерию 11(р2). Результаты расчетов, необходимые для проверки подгруппы ВА на однородность, приведены в табл. Р.

Из табл. 1 видно, что по основному признаку х, коэффициент вариации меньше критического, равного 33%. Максимальный многомерный критерий и(рг) также меньше табличного значения критерия Пирсона Хо05.3 = 7,815. По многомерному критерию подгруппа ВА является однородной, но коэффициенты вариации второстепенных признаков в 3 — 4 раза превышают нормативный.

Таблица 1

Статистическая обработка данных за 1994 год подгруппы стран ВЛ

Страна х, х2 х3 Критерий W)

Израиль 13879,0 6515,4 5,40 2,581

Испания 13578,3 3318,9 39,15 7,641

Греция 10561,5 2830,0 10,43 7,320

Бахрейн 9940,3 25801,6 0,56 3,212

Португалия 9747,4 4740,9 9,91 4,710

Багамские острова 9230,8 34540,7 0,27 0

Среднее арифметическое 11156,2 12957,9 11,01

Стандартное отклонение 2039,8 13676,9 14,5

Коэффициент вариации, % 18,3 105,5 132,3

Примечание: х1 - ВВП на душу населения, USD;

х2 - поступление валюты надушу населения, USD; х, - среднегодовая численность населения, млн чел.

В данной статье изучается влияние одного из показателей размера страны — численности ее населения на экономические показатели по группам однородных стран. Анализ данных табл. 1 показывает, что Бахрейн и Багамские острова как по численности населения (х3), так и по поступлению валюты на душу населения (л^) существенно отличаются от остальных стран группы ВА. Выделение двух малых стран (Бахрейна и Багамских островов) в отдельную подгруппу ВАВ позволяет не только изучить это влияние, но и достичь полной однородности. Под полной однородностью группы стран мы понимаем наличие однородности по каждому из рассматриваемых признаков, как основному, так и второстепенному. В результате проведенного разбиения были получены две группы ВАА и ВАВ, обладающие полной однородностью.

Статистические данные по указанным подгруппам и сопоставление с аналогичными показателями за 1998 год представлены в табл. 2 и 3.

Таблица 2

Динамика показателей по странам группы ВАА со среднегодовой численностью населения 16,2 млн чел.

Страна ВВП

1994 г. 1998 г. 1994 г. 1998 г.

Израиль 13879,0 16578,5 6515,4 7829,0

Испания 13578,3 13680,7 3318,9 6838,9

Треция 10561,5 9612,7 2830,0 3165,3

Португалия 9747,4 10191,8 4740,9 6959,5

Среднее арифметическое 11941,6 12515,9 4531,3 6198,2

Стандартное отклонение 2093,8 3250,2 1654,8 2069,5

Коэффициент вариации, % 17,5 26,0 38,0 33,4

Таблица 3

Динамика показателей по малым странам группы ВАВ со средней численностью населения 0,4 млн чел.

Страна ВВП

1994 г. 1998 г. 1994 г. 1998 г.

Бахрейн 9940,3 9774,9 25801,6 39081,1

Багамские острова 9230,8 8948,7 34540,7 25931,7

Среднее арифметическое 9585,5 9361,8 30171,2 32506,4

Стандартное отклонение 501,6 584,2 6179,5 9298,0

Коэффициент вариации, % 5,2 6,2 20,5 28,6

Из табл. 2 и 3 следует, что состав групп стран в изучаемом периоде не изменился, так как изменение значений признаков ху и х2 не вышло за границы доверительного 95-процентного интервала соответствующих средних величин. Доверительный 95-процентный интервал рассчитывается как среднее арифметическое значение признака плюс-минус стандартное отклонение.

По основному признаку х1 (ВВП на душу населения) страны группы ВАА в анализируемом периоде превосходили малые страны группы ВАВ. Поступление же валюты на душу населения по малым странам группы ВАВ в 1994 году в среднем превышало соответствующий показатель стран группы ВАА в 6,93 раза, а в 1998 году — в 5,24 раза. Хотя темпы прироста поступления валюты по группе ВАА (36,8%) значительно превышают этот показатель по группе ВАВ (7,7%), абсолютная разница в средних величинах признака х2 не только не сократилась, но даже увеличилась с 25 819,9 до 26 308,2 USD на человека.

При той же численности населения, что и на Багамских островах, Исландия, входящая в группу стран А, имеет значительно отличающуюся динамику экономических показателей: темпы прироста основного признака х, (ВВП на душу населения) за анализируемый период в Исландии составили 14,6%, в то время как на Багамских островах этот показатель уменьшился на 3,1%. В результате отрыв Исландии от Багамских островов увеличился в 1,3 раза. Еще большими темпами в анализируемом периоде росло подушевое поступление валюты в Исландии (прирост составил 93,8%), а на Багамских островах уменьшение этого показателя составило 24,9%. В результате Исландии удалось сократить разницу абсолютных величин признака х2 в 2,46 раза. Различие в темпах и направлениях динамики экономических показателей в странах, входящих в различные однородные группы, подтверждает

нашу гипотезу о необходимости проведения экономических исследований только на однородных группах стран.

Теперь перейдем к рассмотрению группы ВВ, представляющей собой совокупность из 71 страны. Данная группа неоднородна как по мно-

Статистическая совокупность под1 на основе данных за 1994 )

гомерному критерию, так и по основному признаку х, (ВВП на душу населения), по которому коэффициент вариации в 2,6 раза превышает нормативный. По второстепенным признакам коэффициенты вариации еще более значительны (табл. 4).

Таблица 4

пны стран ВВ после двух итераций [

№ п/п Страна Признаки классификации Критерий U

XI х2 х3 3-я итерация 4-я итерация

1 Корея 9022,1 3168,5 44,64 6,360

2 Аргентина 7508,7 1176,1 34,32 9,586

3 Словения 7229,5 4863,3 1,99 13,856

4 Антигуа 7143,9 6989,8 0,07 19,974

5 Хорватия 6917,6 1713,9 4,65 22,481

6 Саудовская Аравия 6785,3 2870,7 17,71 25,781

7 Барбадос 6680,8 4575,4 0,26 25,810

8 Оман 6301,5 3063,9 2,05 6,162 5,230

9 Уругвай 5506,9 1309,2 3,20 6,327 7,906

10 Ливия 5358,0 2270,6 4,90 6,599 11,051

11 Мексика 4691,4 1114,7 89,56 6,616 12,723

12 Чехия 4377,6 2836,0 10,34 6,757 14,661

13 Венгрия 4045,4 1692,3 10,26 6,738 15,815

14 Тринидад и Тобаго 3941,1 1913,9 1,25 6,746 16,963

15 Малайзия 3709,0 3466,9 20,11 6,867 18,582

16 Чили 3641,2 1583,7 13,99 6,825 19,470

17 Бразилия 3554,8 458,2 153,73 6,694 19,769

18 Санта Лючия 3542,3 2850,0 0,14 6,783 20,995

19 Сирия 3257,7 607,4 13,84 6,648 21,312

20 Доминика 3079,4 2168,6 0,07 6,621 21,843

21 Панама 2997,7 5375,0 2,58 6,868 23,752

22 Венесуэла 2741,6 994,5 21,38 6,707 24,101

23 Белиз 2628,6 1563,3 0,21 6,593 24,050

24 Словакия 2573,0 1874,8 5,35 6,513 24,203

25 Польша 2573,0 789,3 38,54 6,358 24,025

26 Коста-Рика 2543,5 1104,0 3,27 6,240 23,871

27 Фиджи 2368,3 1600,0 0,78 6,143 23,856

28 Турция 2188,7 445,3 59,71 5,941 23,392

29 Перу 2174,7 443,5 23,13 5,755 22,770

30 Сент-Винсент 2171,7 1656,5 0,11 5,667 22,567

31 Колумбия 2112,0 461,8 37,85 5,499 22,235

32 Кипр 2055,5 5810,5 0,73 5,718 23,179

33 Эстония 2003,1 1490,9 1,50 5,622 23,973

34 Россия 1884,7 508,8 147,97 5,443 23,535

35 Таиланд 1673,3 1265,1 58,71 5,299 22,991

36 Парагвай 1670,9 930,2 4,71 5,140 22,482

37 Латвия 1658,3 1009,0 2,55 4,995 21,964

38 Йемен 1639,1 149,3 14,86 4,796 21,281

39 Ямайка 1619,8 1674,9 2,47 4,712 20,808

40 Эквадор 1480,1 517,1 11,22 4,534 20,389

41 Литва 1478,7 756,7 3,72 4,382 19,726

42 Сальвадор 1462,1 558,8 5,53 4,224 19,119

43 Папуа-Новая Гвинея 1375,8 789,5 4,02 4,077 18,512

Окончание табл.4

№ п/п Страна Признаки классификации Критерий Щрг)

х, х2 х3 3-я итерация 4-я итерация

44 Доминиканская республика 1341,3 845,5 7,77 3,936 17,954

45 Гватемала 1336,0 341,2 9,72 3,771 17,342

46 Румыния 1315,2 385,3 22,73 3,614 16,652

47 Иран 1258,6 •379,3 58,33 3,456 15,985

48 Беларусь 1223,6 311,7 10,31 3,299 15,311

49 Самоа 1156,4 673,6 0,16 3,160 14,671

50 Болгария 1152,0 688,4 8,44 3,028 14,109

51 Иордания 1103,1 829,8 5,51 2,902 13,581

52 Мальта 1015,4 8350,0 0,36 3,262 13,971

53 Мальдивы 964,6 1229,6 0,25 3,164 16,016

54 Индонезия 960,5 268,2 190,68 2,993 15,566

55 Филиппины 934,5 453,6 68,62 2,841 14,748

56 Египет 916,3 311,8 56,34 2,682 14,019

57 Боливия 826,2 261,3 7,24 2,515 13,229

58 Казахстан 782,1 482,5 16,3 2,366 12,417

59 Шри-Ланка 655,2 324,0 17,89 2,195 11,675

60 Гондурас 633,9 314,9 5,42 2,026 10,803

61 Армения 451,6 450,8 3,75 1,852 9,940

62 Китай 449,1 134,3 1208,80 1,650 9,006

63 Никарагуа 416,4 151,2 4,40 1,459 7,881

64 Пакистан 409,2 120,2 126,47 1,272 6,852

65 Индия 356,1 27,2 903,94 1,076 5,820

66 Киргизия 348,1 128,5 4,54 0,893 4,732

67 Лаос 331,9 95,4 4,65 0,712 3,736

68 Монголия 302,4 222,5 2,27 0,542 2,748

69 Гаити 263,3 30,3 7,04 0,359 1,8283

70 Бангладеш 217,8 55,4 117,71 0,177 0,817

71 Непал 203,1 70,1 19,86 0 0

Среднее арифметическое 7558,3 4457,3 46,9

Стандартное отклонение 9778,8 7367,0 154,5

Коэффициент вариации, % 129,4 165,3 329,4

Из табл. 4 видно, что по третьей итерации максимальный критерий Щр2) составляет 25,81 (Барбадос), что превышает табличный критерий Пирсона х2005 з = 7,815. Поэтому из группы стран ВВ выделяем первые 7 стран от Кореи до Барбадоса, которые образуют подгруппу ВВА. Оставшиеся 64 страны образуют подгруппу ВВВ. Результаты расчетов статистических параметров по названным выше подгруппам стран приведены в табл. 5.

Таблица 5

Статистические показатели однородности подгрупп ВВА и ВВВ на основе данных за 1994 год

Сопоставив данные табл. 5, обратим внимание на значительную разницу статистических показателей по подгруппам. Так, среднее арифметическое значение по признаку х1 в подгруппе стран ВВА в 3,8 раза превышает аналогичный показатель в подгруппе ВВВ, а по признаку х2 превышение составило 3,1 раза. Проверим статистическую существенность разницы между средними значениями признака х1 в названных выше группах стран. В качестве нулевой примем гипотезу о равенстве средних арифметических значений по основному признаку л, для групп стран ВВА и ВВВ. Проверка нулевой гипотезы о равенстве средних значений ВВП на душу населения по выделенным двум группам стран проводилась с помощью /-критерия Стьюдента. Его расчетное значение определялось по формуле:

_ хввл — хввв

I " ВВА + а ВВВ V ^ ВВА ^ ВВВ

Статистические параметры Признак xi Признаку

ВВА ВВВ ВВА ВВВ

Среднее арифметическое 7326,8 1928,2 3622,5 1172,5

Стандартное отклонение 798,8 1424,2 2007,6 1465,1

Коэффициент вариации, % 10,9 73,9 55,4 125,0

где хввл,хввв - средние арифметические значения основного признака х1 (ВВП на душу населения) соответственно для групп ВВА и ВВВ;

а\ВА, а\вв - дисперсия в группах стран ВВА и ВВВ по основному признаку х,;

Ыввл, Ыввв- количество стран, входящих соответственно в группы ВВА и ВВВ.

Подставив соответствующие числовые значения, получим:

7326,8-1928,2 ]51 /(798,8)2 , (1424Д)7 V 7 64 Для числа степеней свободы, равного N, + N3 — 2 = 69, имеем /0 05;69 = 1,99. Так как расчетное значение 1>критерия больше табличного, то нуль-гипотеза о равенстве средних значений на заданном уровне значимости отклоняется и принимается альтернативная гипотеза о статистической существенности разности средних величин. Таким образом, выделение ВВА в отдельную группу стран оправдано с точки зрения существенности различий по основному признаку х1 и достижения однородности по величине коэффициента вариации в этой группе. В то же время по второстепенным признакам коэффициенты вариации превышают нормативную величину (33%). Поэтому для достижения полной однородности и изучения влияния размера стран на их экономические показатели группа стран ВВА была разделена на подгруппы ВВАА, ВВАВ и ВВАС с помощью многомерного критерия, где в качестве основного был взят признак х3 "численность населения страны" (табл. 6).

В подгруппу ВВАА вошли: Корея, Аргентина и Саудовская Аравия, в ВВАВ — Словения и Хорватия, в ВВАС — Барбадос и Антигуа. Из данных табл. 6 видно, что величина ВВП на душу населения в подгруппах стран анализируемой группы ВВА практически не зависит от среднегодовой численности населения. Разница средних по основному признаку в пределах каждого года статистически несущественна.

Азиатский финансовый кризис 1997 — 1998 годов привел к уменьшению ВВП на душу населения в подгруппе стран ВВАА на 8% в основном за счет Кореи, где ВВП на душу населения уменьшился на 24,2%. В Саудовской Аравии сокращение по этому показателю составило 6,7%. В других же группах наблюдался даже рост этого показателя: в группе ВВАВ прирост ВВП составил 21,2%, а в группе ВВАС — 23%.

По признаку х, (поступление валюты на душу населения) наблюдается тенденция роста этого показателя по мере уменьшения среднегодовой численности населения в анализируемых группах. Наиболее адекватно описывается эта зависимость с помощью гиперболы. Параметры уравнений регрессии, рассчитанные с помощью метода наименьших квадратов, приведены в табл. 7, а полученные по ним теоретические кривые приведены на рисунке.

Здесь расчеты проводились по двум группам ВВА и ВВВА, так как по средней численности населения эти группы примерно равны. Из рис. 1 видно, что в обеих группах в странах со среднегодовой численностью населения до 3 млн человек резко возрастают темпы поступления валюты. Объясняется это тем, что емкости внут-

Таблица 6

Динамика статистических параметров стран группы ВВА

Статистические параметры ВВП (*,) Поступление валюты

1994 г. 1998 г. 1994 г. 1998 г.

Подгруппа ВВАА со средней численностью населения 32,2 млн чел.

Среднее арифметическое 7772,0 7153,3 2405,1 2570,9

Стандартное отклонение 1141,4 989,2 794,7 889,8

Коэффициент вариации, % 14,7 13,8 33,1 34,6

Подгруппа ВВАВ со средней численностью населения 3,32 млн чел.

Среднее арифметическое 7073,6 8574,9 3288,6 4389,9

Стандартное отклонение 220,5 1750,7 1027,1 1477,6

Коэффициент вариации, % 3,1 20,4 31,2 33,6

Подгруппа ВВАС со средней численностью населения 0,16 млн чел.

Среднее арифметическое 6912,4 8502,7 5785,5 4902,1

Стандартное отклонение 327,5 232,0 1707,1 1624,6

Коэффициент вариации, % 4,7 2,7 29,5 33,1

Таблица 7 Уравнения регрессии по однородным группам стран

Группа 1994 г. 1998 г.

ВВА 2387,1 Y = 2557,6 +- X 3 2305,1 Y = 2738,5 +- X 3

ВВВА 1930,9 У = 1336,7 +- X 3 1217,8 Г = 1885,5 +- X 3

Примечание: Y— подушевое поступление валюты в группу стран, USD;

х, — численность населения страны, входящей в данную однородную группу.

реннего потребительского рынка с такой численностью населения при современных высокопроизводительных технологиях становится недостаточно и данные страны изначально ориентированы на внешнеторговые и международные финансовые операции, в том числе с предоставлением офшорных режимов и организацией зон экономического благоприятствования. Такие страны лучше приспосабливаются к быстро меняющимся условиям мировой экономики и динамике глобальных процессов.

Для более детального выявления причин различий между средними арифметическими значениями по признаку х2 результирующие данные о поступлении валюты в группы стран ВВАА, ВВАВ и ВВАС, представленные в табл. 6, разобьем по отдельным статьям поступлений валюты (табл. 8).

Из табл. 8 видно, что основным источником поступления валюты в группы стран ВВАА и ВВАВ является экспорт товаров (по данным за 1998 год, 57,7% в группе ВВАВ и 72,5% в группе ВВАА), причем значимость этого источника для группы с большой численностью населения воз-

6000

а 5000

(О =>

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Средняя численность населения группы, млн чел.

Рис. 1. Зависимость подушевого поступления валюты от среднестрановой численности населения группы

растает как в абсолютном, так и в относительном измерении (с 66 до 72,5%). Для группы ВВАВ со среднегодовой численностью населения 3,32 млн человек относительная значимость этого источника в анализируемом периоде уменьшается с 62,8 до 57,7%. Тем не менее группа стран ВВАВ опережает группу ВВАА как по темпам прироста этого показателя (26,4% по сравнению с 20,9%), так и по абсолютному приросту (440,7 USD и 332,5 USD). Аналогичные процессы происходят и в странах той же численности группы ВВВА, но меньшими темпами, что заметно на рисунке. Происходит это главным образом за счет различия в степени прогрессивности используемых технологий.

Для стран группы ВВАС (средняя численность населения 0,16 млн чел.) экспорт товаров не является основным источником поступления валюты. Хотя темпы прироста экспорта товаров в этой группе и превышают аналогичный показатель группы ВВАА, но абсолютный прирост (178 USD) в 1,87 раза меньше этого показателя в группе ВВАА и удельный вес этого источника в 1998 году достиг всего 15,5% от всего объема поступавшей валюты. Объяснить это можно тем, что создание современных высококонкурентных технологий требует громадных затрат на проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, а также проведение маркетинговых исследований и рекламу продукции. Но для проведения указанных работ у стран этой группы, как правило, отсутствует необходимая материальная база, нет достаточного количества высококвалифицированных исследователей и должного финансирования. Поэтому здесь, в основном, используются упрощенные и устаревшие технологии, а получаемая с их помощью продукция менее конкурентоспособна и менее рентабельна, чем в странах группы ВВАА.

Основным источником поступления валюты в группе ВВАС является экспорт услуг (в том числе финансовых). Не случайно, что все страны, рходящие в данную группу, хорошо известны как государства, предоставляющие офшорные услуги. Абсолютный прирост поступления ва-

-ВВА-94 | ВВА-98 |

- ВВВА-94

- ВВВА-98 i

Таблица 8

Структура источников поступления валюты по странам группы ВВА

Статьи платежного баланса USD на душу населения В % к итогу

1994 г. 1998 г. % прироста 1994 г. 1998 г.

Группа ВВАА со средней численностью населения 32,2 млн чел.

Экспорт товаров 1588,9 1921,4 20,9 66,0 72,5

Экспорт услуг 243,9 330,9 35,7 10,1 12,5

Доходы 106,9 148,6 39,0 4,5 5,6

Текущие трансферты 44,5 71,6 60,9 1,8 2,7

Капитальный счет 0,1 4,5 3500,0 0,0 0,2

Инвестиции 422,3 173,1 -59,0 17,5 6,5

Группа ВВАВ со средней численностью населения 3,32 млн чел.

Экспорт товаров 1670,2 2110,9 26,4 62,8 57,7

Экспорт услуг 702,1 926,3 31,9 26,4 25,3

Доходы 72,7 131,7 81,2 2,7 3,6

Текущие трансферты 137,2 183,4 33,7 5,2 5,0

Капитальный счет 0,5 4,3 760,0 0,0 0,1

Инвестиции 75,1 300,9 300,7 2,8 8,2

Группа ВВАС со средней численностью населения 0,16 млн. чел.

Экспорт товаров 736,8 914,8 24,2 14,2 15,5

Экспорт услуг 3522,1 4091,5 16,2 68,1 69,2

Доходы 155,2 205,3 32,3 3,0 3,5

Текущие трансферты 401,3 323,2 -19,5 7,8 5,5

Капитальный счет 21,2 12,5 -41,0 0,4 0,2

Инвестиции 335,7 364,5 8,6 6,5 6,2

люты в анализируемом периоде за счет экспорта услуг здесь составил 569,4 USD на душу населения. Это больше дополнительного притока валюты за счет экспорта товаров в группах ВВАА и ВВАВ. Рост этого источника происходит и в относительном измерении, удельный вес экспорта услуг в 1998 году увеличился до 69,2%. Поступление валюты от оказанных услуг, по данным за 1994 год, в группе ВВАС в 14,4 раза больше, чем в группе ВВАА, и в 5 раз больше, чем в группе ВВАВ, то есть поступление валюты от экспорта услуг резко возрастает с уменьшением средней численности населения группы стран. Но под воздействием процессов глобализации в исследуемом периоде этот разрыв несколько уменьшился, хотя и продолжает оставаться весьма значительным (в 12,4 раза для группы ВВАА и 4,4 раза для группы ВВАВ). Тем не менее очевидна тенденция сближения стран группы ВВА по поступлению валюты за счет экспорта услуг. Менее выражена тенденция сближения этих стран по подушевому получению валюты за счет экспорта товаров.

Если экспорт сырьевых товаров ограничен определенным количеством невозобновляемых ресурсов, то экспорт услуг является постоянно

возобновляемым источником и может расти темпами, опережающими темпы роста промышленного производства.

Следующим по значимости источником поступления валюты является приток иностранных инвестиций. Если в 1994 году наиболее предпочтительными для инвестиций были страны группы ВВАА (средняя численность 32,2 млн чел.), то в 1998 году ситуация изменилась коренным образом. Инвестиции на душу населения в этой группе уменьшились в 2,43 раза, а их удельный вес в общем объеме поступления валюты сократился с 17,5 до 6,5%. В группах с меньшей численностью населения, наоборот, произошло улучшение этого показателя. Особенно значительный рост иностранных инвестиций в анализируемом периоде (в 4 раза) наблюдался в группе ВВАВ со средней численностью населения 3,32 млн чел. В результате удельный вес этого источника во всех трех группах практически подровнялся и относительно небольшие страны получили возможность для своего ускоренного роста в ближайшей перспективе. В расчете на душу населения иностранные инвестиции в группах ВВАВ и ВВАС примерно вдвое стали превышать этот показатель по группе ВВАА.

Более подробно динамика инвестиций в страны группы ВВАВ представлена в табл. 9.

Таблица 9

Динамика инвестиций в страны группы ВВАВ

Страна 1994 г. 1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г.

Словения 234,7 407,3 489,4 467,3 315,1 594,5

Хорватия 6,8 151,5 499,3 657,8 294,7 538,4

Из табл. 9 видно, что Хорватия, существенно отставая от Словении по поступлению инвестиций в расчете на душу населения в начале анализируемого периода, за счет более высоких темпов прироста этого показателя уже в 1996 году сравнялась со Словенией и затем превысила его. Но мировой финансовый кризис 1997 — 1998 годов отбросил обе эти страны на уровень 1995 года. В 1999 году вышеуказанные государства преодолели последствия кризиса, причем темпы прироста этого показателя в послекри-зисный период у Словении (88,7%) были выше, чем у Хорватии (82,7%). Таким образом, наблюдается тенденция выравнивания инвестиционных процессов по однородной группе ВВАВ.

По статье "Доходы" (от предоставления нерезидентам труда, капитала или земли и т.д.) страны группы ВВАС опережали группу ВВАА как в 1994 году, так и в 1998 году по абсолютной величине в расчете на душу населения (см. табл. 8), но темпы прироста доходов в группе ВВАА (39%) опережали динамику этого показателя группы ВВАС (32,3%). Группа стран ВВАВ в 1994 году имела наименьшие доходы как в расчете на душу

населения, так и по удельному весу в структуре источников поступления валюты. Однако за счет высоких темпов прироста этого по-казателя в анализируемом периоде (81,2%) группа ВВАВ сократила свое отставание от других по абсолютной величине доходов, а по удельному весу в структуре источников поступления валюты даже превзошла группу ВВАС. Следовательно, в условиях глобализации экономики в анализируемом периоде для стран группы ВВА с величиной ВВП на душу населения от 6,6 до 9,0 тыс. USD подтверждается тенденция выравнивания доходов в расчете на душу населения.

По статье "Текущие трансферты" (см. табл. 8) в условиях глобализации также происходит постепенное выравнивание поступления валюты. Если по итогам 1994 года в группах стран ВВАА, ВВАВ и ВВАС текущие трансферты составили соответственно 44,5; 137,2 и 401,3 USD на душу населения, то за исследуемый период приросты данного показателя составили соответственно 60,9, 33,7 и 19,5%. В результате в 1998 году доля этой статьи в валютных поступлениях группы ВВАВ (5,0%) приблизилась к уровню группы ВВАС (5,5%). Соответствующая доля в группе ВВАА (2,7%) меньше, чем в двух других названных выше группах стран, но высокие темпы прироста этого показателя (60,9%) в исследуемом периоде дает основания считать, что и в дальнейшем по группе ВВАС величина текущих трансфертов еще больше приблизится к группам ВВАВ и ВВАС.