СИСТЕМА И СПОСОБ ОЦЕНКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ДЛЯ ФИЛЬТРАЦИИ СООБЩЕНИЙ

1. Система категоризации сообщений, получаемых группой пользователей, которая содержит:
а) коллективную базу данных правил фильтрации, предназначенную для хранения правил фильтрации и передачи указанных правил средству распространения правил фильтрации;
б) средство распространения правил фильтрации, предназначенное для передачи компьютерным устройствам пользователей правил фильтрации сообщений из коллективной базы данных правил фильтрации;
в) базу данных репутаций пользователей, предназначенную для хранения веса репутации каждого из пользователей и передачи информации о значениях веса репутации пользователей средству обработки отчетов;
г) средство обработки отчетов, предназначенное для:
- получения отчетов пользователей о том, что определенное сообщение относится к определенной категории;
- вычисления веса сообщения по данной категории на основе количества присланных пользователями отчетов и веса репутации каждого пользователя, приславшего отчет;
- вынесения решения о том, что сообщение относится к данной категории на основании превышения вычисленным весом сообщения по данной категории заданного порога;
- изменения на основании вынесенного решения правил фильтрации в коллективной базе данных правил фильтрации;
- распространения измененных правил фильтрации из коллективной базы данных правил фильтрации, с помощью средства распространения правил фильтрации, между компьютерными устройствами пользователей.
2. Система по п.1, в которой средство обработки отчетов и средство распространения правил фильтрации связаны с установленной на компьютерном устройстве каждого пользователя системой фильтрации сообщений, которая содержит:
а) средство отправки отчетов, с помощью которого пользователь имеет возможность отправить средству обработки отчетов системы усовершенствования правил фильтрации отчет о том, что полученное им сообщение относится к определенной категории;
б) базу данных правил фильтрации, предназначенную для хранения правил фильтрации сообщений;
в) фильтр сообщений, предназначенный для фильтрации входящих сообщений в соответствии с правилами, хранимыми в базе данных правил фильтрации;
г) средство изменения правил фильтрации, предназначенное для изменения правил фильтрации в базе данных правил фильтрации в соответствии с правилами, полученными от средства распространения правил фильтрации.
3. Система по п.1, в которой пользователь с помощью средства изменения правил фильтрации имеет возможность изменять правила фильтрации в базе данных правил фильтрации.
4. Система по п.1, в которой база данных репутаций пользователей связана с системой оценки репутаций пользователей, которая содержит:
а) средство задания правил, предназначенное для задания перечня действий пользователя и правил, в соответствии с которыми будет изменен вес репутации пользователя, совершившего действие из указанного перечня;
б) базу данных правил репутации, предназначенную для хранения заданных действий и соответствующих им правил изменения веса репутации;
в) средство подсчета репутаций пользователей, предназначенное для:
- получения уведомлений о совершенных пользователями действиях из заданного перечня;
- изменения веса репутации каждого из пользователей в базе данных репутаций пользователей в соответствии с заданными правилами;
г) средство распространения регистрируемых действий, предназначенное для передачи компьютерным устройствам пользователей перечня заданных действий, необходимых для регистрации.
5. Система по п.1, в которой система оценки репутаций пользователей содержит также базу данных аномальных действий, предназначенную для хранения информации о действиях, которые отрицательно влияют на репутацию пользователя, совершившего данное действие.
6. Система по п.1, в которой одной из категорий сообщений является категория сообщений, содержащих спам.
7. Способ категоризации сообщений, получаемых группой пользователей, в котором:
а) распространяют между компьютерными устройствами пользователей правила фильтрации из коллективной базы данных правил фильтрации;
б) получают отчеты пользователей о том, что определенное сообщение относится к определенной категории;
в) вычисляют вес сообщения по данной категории на основе количества присланных пользователями отчетов и веса репутации каждого пользователя, приславшего отчет;
г) выносят решение о том, что сообщение относится к данной категории на основании превышения вычисленным весом сообщения по данной категории заданного порога;
д) изменяют на основании вынесенного решения правила фильтрации в коллективной базе данных правил фильтрации;
е) распространяют между компьютерными устройствами пользователей измененные правила фильтрации из коллективной базы данных правил фильтрации.
8. Способ по п.7, в котором вес сообщения по определенной категории вычисляют с использованием следующих инструментов:
- нечеткая логика;
- имитационное моделирование;
- искусственные нейронные сети;
- метод опорных векторов.
9. Способ по п.7, в котором репутация пользователя зависит от следующих факторов:
- включение пользователем дополнительных модулей антивирусного приложения, которые отключены по умолчанию;
- повышение уровня безопасности каждого из модулей в настройках;
- увеличение пользователем частоты антивирусных проверок в настройках расписания;
- увеличение пользователем частоты обновления антивирусных баз;
- использование пользователем в веб-обозревателе дополнительных надстроек, повышающих безопасность при работе в сети Интернет;
- изменение пользователем настроек веб-обозревателя, с целью повышения безопасности при работе в сети Интернет;
- тематика посещаемых сайтов;
- тематика запускаемых на компьютерном устройстве пользователя приложений и программ;
- регулярное пополнение баз анти-спам фильтра и родительского контроля;
- продолжительность использования антивирусного приложения пользователем;
- проведение антивирусных проверок компьютерной системы по требованию;
- антивирусная проверка съемных носителей информации;
- частота попадания в компьютерную систему вредоносных файлов.
10. Способ по п.7, в котором на компьютерном устройстве пользователя:
а) отправляют отчет о том, что полученное сообщение относится к определенной категории;
б) производят фильтрацию входящих сообщений в соответствии с правилами фильтрации в базе данных правил фильтрации;
в) изменяют правила фильтрации в базе данных правил фильтрации в соответствии с измененными правилами, полученными из коллективной базы данных фильтрации.
11. Способ по п.7, в котором изменяют правила фильтрации в базе данных правил фильтрации в соответствии с требованиями пользователя.
12. Способ по п.7, в котором:
а) задают перечень действий пользователей и правила, в соответствии с которыми будет изменен вес репутации пользователя, совершившего действие из указанного перечня;
б) распространяют между компьютерными устройствами пользователей перечень заданных действий, необходимых для регистрации;
в) регистрируют на компьютерном устройстве пользователя действия пользователя из заданного перечня;
г) отправляют уведомления о зарегистрированных действиях пользователя;
д) изменяют вес репутации пользователя согласно заданным правилам на основе информации о действиях пользователя из полученных уведомлений.
13. Способ по п.7, в котором задают перечень аномальных действий, которые отрицательно влияют на репутацию пользователя, совершившего данное действие.
14. Способ по п.13, в котором для снижения веса репутации пользователя аномальное действие учитывают только после того, как количество аномальных действий, совершенных данным пользователем, превысит установленное значение.
15. Способ по п.13, в котором к аномальным действиям пользователя относятся:
- слишком быстрая категоризация сообщений;
- слишком частая категоризация сообщений;
- категоризация сообщений в неуместное время;
- необоснованно частый запуск антивирусной проверки по требованию;
- отправка отчетов о сетевых атаках, которые не были зарегистрированы сетевым экраном;
- отсутствие открытия пользователем окна интерфейса антивирусного приложения при поступающих отчетах об использовании пользователем антивирусного приложения;
- отсутствие антивирусных проверок при поступающих отчетах об их проведении;
- отсутствие событий на устройствах ввода при совершении пользователем различных действий;
- использование приложений, которые не являются активными во время использования;
- использование приложений, которые не являются запущенными.
16. Способ по п.7, в котором аномальные действия не учитываются при расчете веса репутации данного пользователя.
17. Способ по п.7, в котором производят изменение веса репутации пользователей также на основе достоверности отправленных ими отчетов.
18. Способ по п.7, в котором производят вычисление значений веса репутации пользователей отдельно для каждой заданной категории сообщений.
19. Способ по п.18, в котором вычисляют вес сообщения по определенной категории на основе количества присланных пользователями отчетов и веса репутации по данной категории каждого пользователя, приславшего отчет.
20. Способ по п.7, в котором учитывают отчеты, отправленные только теми пользователями, у которых вес репутации превышает определенное пороговое значение.
21. Способ по п.7, в котором распространяют правила фильтрации систем фильтрации сообщений, установленных на компьютерных устройствах пользователей, имеющих самый высокий репутационный вес, среди остальных пользователей группы.
22. Способ по п.7, в котором одной из категорий сообщений является категория сообщений, содержащих спам.
23. Способ по п.7, в котором в качестве сообщений может выступать голосовой спам.
24. Способ по п.23, в котором отчеты пользователей содержат уникальный идентификатор отправителя голосового спама, а правила фильтрации в коллективной базе данных правил фильтрации изменяют за счет внесения в черный список уникальных идентификаторов отправителей тех объектов голосового спама, вычисленный спам-вес которых превысил заданный порог.
25. Способ по п.7, в котором правила фильтрации в коллективной базе данных правил фильтрации дополнительно изменяют путем использования поисковых роботов, предназначенных для поиска в сети Интернет информации об отправителях спам-сообщений с целью добавления ее в коллективную базу данных правил фильтрации.