КАТЕГОРИРОВАНИЕ ПОМЕЩЕНИЙ ПО ВЗРЫВОПОЖАРНОЙ И ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

УДК

Tatiana E. Shulga, Yuliya V. Nikulina

definition of the category of rooms according to explosion and fire hazards using ontological simulation

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Politechnicheskaya street, 77, Saratov, 410054, Russia nikulinajul@gmail.com

The article formalizes the task of determining the category of premises by explosion and fire hazard in accordance with regulatory documents. A systematic analysis of the process of its solution was carried out and a model of the subject area in the form of an ontology was proposed. Based on the analysis of the regulatory documentation, the scheme for determining the category of the premises was formalized in the form of an algorithm. The authors identified the main criteria for determining the belonging of a room to a certain category. Examples of using the algorithm for determining the room category on real practical problems were considered. The ontological model obtained as a result of the analysis was used as the basis for the decision support system.

Keywords: ontology, ontological engineering, fire safety, fire protection system project, room category.

001 10.36807/1998-9849-2021-56-82-112-118

Введение

Одной из задач при проектировании системы пожарной сигнализации является определение категории помещения. Правила определения категорий помещений законодательно установлены приказом от 25.03.2009 № 182 «Об утверждении свода правил «Определение категорий помещений, зданий и наружных установок по взрывопожарной и пожарной опасности» (далее СП 12.13130.2009). Классификация зданий и помещений по взрывопожарной и пожарной опасности применяется для установления требований пожарной безопасности, направленных на предотвращение возможности возникновения пожара и обеспечение противопожарной защиты людей и имущества в случае возникновения пожара. Российскими исследователями активно осуществляется разработка моделей динамики развития пожара [1-4], однако отсутствует формализация конкретных практических задач.

Задача определения категории помещения является актуальной для всех организаций, осуществляющих проектирование систем пожарной

4.82

Шульга Т.Э., Никулина Ю.В.

категорирование помещении по „ взрывопожарной и

пожарной опасности

на основе

онтологического

моделирования

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., ул. Политехническая, 77, г. Саратов, 410054, Россия nikulinajul@gmail.com

Выполнена формализация задачи определения категории помещений по взрывопожарной и пожарной опасности согласно нормативным документам. Проведен системный анализ процесса ее решения и предложена модель предметной области в виде онтологии. На основе анализа нормативной документации схема определения категории помещения формализована в виде алгоритма. Авторами определены/ главные критерии определения принадлежности помещения к определенной категории. Рассмотрены/ примеры/ применения алгоритма для определения категории помещения на реальных практических задачах. Полученная в результате анализа онтологическая модель использована как основа для системы/ поддержки принятия решений.

Ключевые слова: онтология, онтологический инжиниринг, пожарная безопасность, проект системы противопожарной защиты, категория помещения..

Дата поступления - 6 ноября 2020 года

сигнализации. Большое количество разрозненных нормативных документов делает эту задачу трудно решаемой. Формализация задачи осуществлялась путем системного анализа процессов проектирования систем противопожарной защиты и соответствующей нормативной документации, проведенного совместно со специалистами в области пожарной безопасности.

Постановка задачи определения категории помещения по взрывопожарной и пожарной опасности

Согласно СП 12.13130.2009 по взрывопожарной и пожарной опасности помещения подразделяются на категории А, Б, В1-В4, Г и Д. Для определения категории помещения инженер-проектировщик использует предоставленную заказчиком информацию, а также самостоятельно осуществляет необходимые измерения на объекте. Определение категорий помещений согласно нормативным документам осуществляется последовательной проверкой принадлежности помещения к категориям: от наиболее опасной (А) к

наименее опасной (Д). Категории помещений и зданий определяются, исходя из вида находящихся в помещениях горючих веществ и материалов, их количества и пожароопасных свойств, а также из объемно-планировочных решений помещений и характеристик проводимых в них технологических процессов.

По типу пожароопасности выделяют следующие вещества, расположенные в порядке снижения пожарной опасности: горючий газ (ГГ), легковоспламеняющаяся жидкость (ЛВЖ), горючая жидкость (ГЖ), горючие пыли или волокна (ГП), твердые горючие вещества и материалы, трудногорючие жидкости, трудногорючие вещества и материалы, негорючие вещества и материалы.

На первом этапе определения категории помещения по взрывопожарной и пожарной опасности необходимо получить данные о помещении, которые включают наименование помещения по техническому паспорту, площадь, высоту помещения, площадь хранения, расчетную температуру воздуха и др. Далее определяется горючая нагрузка. Она складывается из хранящихся на складе материалов и продуктов. Типы веществ ранжированы по взрывопожарной и пожарной опасности, расчет ведется по наиболее опасному. Для каждого вещества необходимо задать его массу. При этом масса для горючего газа или паров легковоспламеняющихся жидкостей, вышедших в

В помещении хранится ГГ?

Нет

В "сг.'е-иеНг'.1 --- - -

ранится ГВЖ? 3

Нет

Б помещении хранится ГЖ"-1

Нет I

^ Да

помещении '---.

горючие пыли?

Нет

^ Б помещении > гарючие

и труцногорючие жидкости, твердые гор ~-<£Уцногорючие вещества и материаг

Нет

. помещении хранятся^--, негорючие вещества и материалы

С/] НОМ СОС ТОЯ Н ИН?^-"*-*

На выходе описанного алгоритма инженер получает результат - категорию помещения по взрывопожарной и пожарной опасности, а также расчеты, на основе которых получился результат и необходимые для осуществления расчетов справочные данные. Для реализации полученного алгоритма инженеру-проектировщику необходимы подробные знания о веществах, объекте. Возникает вопрос создания модели знаний.

результате аварии в помещение, рассчитывается по формулам А.6 и А.11 приложения А СП 12.13130.2009. Также из справочных таблиц извлекается необходимая справочная информация, такая как теплота сгорания, критическая плотность теплового потока и др.

Определение пожароопасных свойств веществ и материалов производится на основе результатов испытаний или расчетов по стандартным методикам с учетом параметров состояния (давления, температуры и т. д.). Допускается использование официально опубликованных справочных данных по пожароопасным свойствам веществ и материалов, а также показателей пожарной опасности для смесей веществ и материалов по наиболее опасному компоненту.

Подробно применение СП 12.13130.2009 рассматривается в [5]. На основе анализа нормативной документации схема определения категории помещения формализована в виде алгоритма (рис. 1).

Расчет избыточного давления взрыва АР (кПа), пожарной нагрузки р (МДж) и удельной пожарной нагрузки д (МДж/м2) производится согласно приложениям А, Б СП 12.13130.2009. Важной задачей при расчете является определение сценария аварийной ситуации, т.е. какое возможно наиболее неблагоприятное стечение обстоятельств при имеющихся исходных данных.

Описание элементов модели знаний, связанных с понятием «Категория помещения»

Для представления знаний в этой области авторами был использован онтологический подход, который хорошо зарекомендовал себя и используется исследователями для моделирования различных предметных областей, например, [6, 7]. На основе проведенных исследований существующих

Рис. 1. Алгоритм определения категории помещения

онтологических моделей [8] была создана онтология «Системы обеспечения пожарной безопасности», описанная в [9].

После публикации работа над онтологией продолжена, на основе оценки экспертов в данной области, добавлены новые классы и свойства. В частности, «фокус сместился» на решение конкретной задачи категорирования помещения, добавлен класс «Тип вещества», связанный объектным свойством «Соответствует» с классом «Вещество», т.е. по каждому веществу необходимо определить тип, к которому оно принадлежит. Также появился класс «Горючая нагрузка», который отражает находящиеся в помещении вещества, а также их количество. Так, например, специалист может сделать запрос для отражения горючей нагрузки конкретного помещения, т.е. узнать какие типы вещества и в каком количестве (их масса) хранятся.

На данный момент в онтологии описано 276 аксиом, 129 логических аксиом, 23 класса, 6 объектных свойств, 28 свойств типа данных, 44 экземпляра. Иерархия классов и список основных свойств типа данных онтологии представлены на рис. 2.

Важными для определения категории помещения являются свойства группы «Технико-экономические показатели помещения». Также эксперт указал на важность доработки класса «Нормативный акт», теперь для каждого требования законодательства, взятого из нормативных документов, необходимо указывать свойство «Устанавливается на основании», связывающее конкретное требование с законом, в котором оно определено.

На рис. 3 представлены классы предложенной онтологии, связанные с понятием «Категория помещения».

Class hierarchy:

Т ф owlThing  • Документ

Норыативиый_акт Проект_пожарной_6езопасности

EŒS1S

Asserted »

§ Объект_защиты Т | Помещение Т 4 Вещество

: ф Тип вещества : -ф Горючая_нагрузка 4 Группа_помещения 4 Категория.помещения

Тип_жилых_и_о6щественных_зданий Ф Тип_назначения_защищаемого_помещения ф Тип_производственных_и_складских_зданий 9 Система .противопожарной .защиты

•АПС

в Тип_пожарного_извещателя Т # АПТ

| ( Тип_АУП Ф Тип_огнетушащего_вещества ! I ВПВ

ф СОУЭ

IФ Способ_оповещения ; • Тип СОУЭ

Рис. 2. Структура классов и свойства типа данных онтологии «Системы противопожарной защиты»

Data property hierarchy: owl:topDataProperty 0ШВИ0

TS z Asserted

m иг.чиитиптшциаич 1

ш группаПомещения

ш категорияПомещения

1 ' ш параметрыАПС

ш количествоПожарныхИзвещателей

максимальноеРасстояниеМеждуИзвещателяии

МаксимальноеРасстояниеОтИзвещателяДоСтены

' ш параметрыАУП

ш интенсивиостьОрошения

максимальноеРасстояниеМеждуОросителями

минимальная ПлощадьОрошения

в продолжительностьПодачиВоды

расходОТВ

'  параметрыВПВ

1 минимальныйРасходВоды

чнслоПожарныхСтволов

1 г  параметрыСОУЭ

1 значениеНормативногоПоказателя

количествоЭтажей

1 г 1 технико-экономическиеПоказателиПомещения

ш высотаПомещения

ш высотаХраненияПомещения

длинаПочещения

в описаниеПомещения

площадьПомещения

ш площадьХраненияПомещения

расчетная ТемлератураВоздухаПомещения

в ширинаПомешения

удельная Пожарная Нагрузка

Рис. 3. Фрагмент структуры классов онтологии

Таблица 1. Фрагмент справочной таблицы «Материалы»

Название материала Тип пожароопас ности Низшая теплота сгорания, МДж/кг Молярная масса, кг/кмоль Плотность, кг/м3 Температура вспышки, °C Максимальное давление взрыва, кПа

Аммиак ГГ 17,03 0,6 1 588 17,03

Ацетон ЛВЖ 31,36 58,08 790,9 -18 572

Бензин ЛВЖ 44 98,2 760 -39 900

Бумага ГВ 13,4

Нафталин ГП 38,25 29

Вода НГЖ

Древесина в изделиях ГВ 13,8

Типы веществ определены в онтологии с помощью класса «Тип_вещества». Экземплярами класса «Тип_вещества» являются данные из справочной таблицы материалов (таблица 1), созданной авторами на основании справочных данных по пожароопасным свойствам веществ и материалов [10, 11]. Таблица включает более 1500 материалов, содержит справочную информацию, необходимую для расчетов (молярная масса, плотность, Константа Антуана и др.). Онтология может использоваться как база знаний для системы поддержки принятия решений, при этом тип вещества для каждого конкретного экземпляра выбирается в качестве оперативных данных с использованием выпадающего списка. При вводе экземпляра класса инженер может воспользоваться имеющейся базой веществ и материалов, либо ввести новое.

Описанные в онтологии свойства и аксиомы, позволяют осуществлять логические выводы [9]. На полученной модели данных основывается система поддержки принятия решений, результатом работы которой является фрагмент проекта системы противопожарной безопасности, необходимый для каждого защищаемого объекта - определяется категория помещения по взрывопожарной и пожарной опасности. Также выводятся расчеты и необходимые для осуществления расчетов справочные данные.

Применение алгоритма

Рассмотрим использование результатов системного анализа для определения категории помещения на конкретных примерах, решенных с помощью описанного алгоритма.

Так, например, на территории гостиницы имеется склад сыпучих продуктов, из технического паспорта объекта инженер получает описание помещения. Имеющиеся данные представлены в таблице 2.

Таблица 2. Информация о помещении «Склад сыпучих

Имя Значение

Описание № 7 по техническому паспорту

Длина 3,8 м

Ширина 3,3 м

Площадь 12,5 м2

Высота 3,7 м

Площадь хранения 9,9 м2

Высота хранения 2,7 м

Расчетная температура воздуха 22 °C

Имеется автоматическое Нет

пожаротушение

Имеется аварийная вентиляция Нет

Далее определяется горючая нагрузка. Она складывается из хранящихся на складе материалов и продуктов. На рассматриваемом складе по информации, предоставленной заказчиком, хранится мука и сахар, в расчет необходимо брать и мешки, в которых хранятся продукты и деревянные подтоварники. В таблице 3 описана пожарная нагрузка в помещении.

№

4

Таблица 3. Пожарная нагрузка на

Наименование

Деревянные подтоварники

Мешки

Мука

Сахар

участке «Склад № 7»

Горючая нагрузка

Древесина в изделиях

Полипропилен

Мука

Сахар

Масса

100 кг

10 кг

1500 кг

1500 кг

Теплота сгорания, мДж/кг

13,8

45,7

16,8

16,8

Согласно приложению Б СП 12.13130.2009 пожарная нагрузка Q рассчитывается по формуле:

Q =

II

cal

где Gi - количество i-ro материала пожарной нагрузки в кг, т.е. ранее введенная в таблицу масса, Q^ -низшая теплота сгорания i-го материала пожарной нагрузки, которую извлекают из справочных данных.

Удельная пожарная нагрузка помещения рассчитывается по формуле: g = G/S, где Q -суммарная пожарная нагрузка на участке, S - площадь хранения, которая вводилась на начальном этапе при вводе данных о помещении.

Пожарная нагрузка рассматриваемого помещения равна 52237 МДж, площадь хранения - 4,9 м2, согласно нормативным документам при площади менее 10 м2, принимается значение 10 м2. В результате расчетов получена удельная пожарная нагрузка g = 5223,7 МДж/м2. Далее осуществляется определение категории помещения.

В помещении не обращаются горючие газы, легковоспламеняющиеся жидкости с температурой вспышки не более 28 °С и (или) вещества и материалы, способные взрываться и гореть при взаимодействии с водой, кислородом воздуха или друг с другом, в таком количестве, что расчетное избыточное давление взрыва в помещении превышает

5 кПа, поэтому помещение не относится к категории А.

В помещении не обращаются горючие пыли или волокна, легковоспламеняющиеся жидкости с температурой вспышки более 28 °С, горючие жидкости в таком количестве, что могут образовывать взрывоопасные пылевоздушные или паровоздушные смеси, при воспламенении которых развивается расчетное избыточное давление взрыва в помещении, превышающее 5 кПа, поэтому помещение не относится к категории Б.

В помещении обращаются горючие (трудногорючие) жидкости, твердые горючие (трудногорючие) вещества и материалы, или вещества и материалы, способные только гореть при взаимодействии с водой, кислородом воздуха или друг с другом, поэтому помещение относится к одной из категорий В1-В4.

Таким образом, можно сделать вывод: согласно п.п. Б.1, Б.2 СП 12.13130.2009, поскольку g > 2200 МДж/м2, помещение относится к категории В1.

Следующим рассмотрим пример расчета категории склада материально-технического обеспечения. В таблице 4 представлена информация

06 этом помещении.

1

2

3

Таблица 4. Информация о помещении «Помещение «Склад МТО»

Описание Материально-техническое обеспечение

Длина 45 м

Ширина 18 м

Площадь 810 м2

Высота 6,5 м

Уровень нижнего пояса ферм 5 м

перекрытия

Площадь хранения 320 м2

Высота хранения 4,5 м

Расчетная температура воздуха 22 °С

Имеется автоматическое Нет

пожаротушение

Имеется аварийная вентиляция Нет

По информации, представленной Заказчиком, на рассматриваемом складе хранится горючее вещество - уайт-спирит, также важное уточнение: в пластиковых канистрах объемом 10 л в количестве 100 штук. В таблице 5 описаны свойства вещества «Уайт-спирит» из справочной таблицы.

Таблица 5. Свойства горючего вещества «Уайт-спирит»

Наименование Уайт-спирит

Описание С10,5Н21,0

Теплота сгорания 43,97 МДж/кг

Молярная масса 147,3 кг/кмоль

Нижний концентрационный предел 0,7 % об.

распространения пламени

Температура вспышки 33 °С

Температура кипения 140 °С

Плотность жидкости 760 кг/м3

Удельная площадь разлива в 1 м2/л

помещении

Константа Антуана А 7,13623

Константа Антуана В 2218,3

Константа Антуана Са 273,15

Общий объем 1 м3

Объем одной тары 0,01 мз

Максимальная температура жидкости 40 °С

Удельная теплоемкость жидкости при 2400 Дж/

начальной температуре испарения

Продолжительность испарения 3600 с

Следующим шагом согласно алгоритму необходимо определить массу жидкости, которая может разлиться при аварии. Согласно действующему законодательству происходит разлив одной тары вещества «Уайт-спирит». Весь объем тары поступает в окружающее пространство. Таким образом, объем жидкости, поступившей в окружающее пространство при разливе одной тары, составляет 0,01 м3. Масса жидкости, поступившей в окружающее пространство при разливе одной тары составляет 7,6 кг. Площадь разлива жидкости составляет 10 м2. Затем необходимо определить давления насыщенного пара жидкости. Давление насыщенного пара жидкости определено по формуле Антуана:

Рн = 1оО-в/&+с<Л = 1Д28 кПа где А = 7,13623; В = 2218,3; Са = 273,15 (Константы Антуана); t = 40 °С.

Затем необходимо рассчитать массу паров жидкости. Максимальная температура для климатической зоны города Сочи (местоположение объекта) составляет 40 °С - не выше температуры кипения (140 °С), соответственно согласно формулам (А.14) и (А.15), расчет массы паров жидкости выполняется следующим образом: ,— Сж?пп = 0,02л/М • Ра

МП!

где масса жидкости, вышедшей в окружающее пространство тп = 7,6 кг; молярная масса жидкости М = 147,3 кг/кмоль; давление насыщенного пара при расчетной температуре жидкости (40 °С) Рн=1,128 кПа; удельная теплоемкость жидкости при начальной температуре испарения Ск=2400 Дж/(кпК); удельная теплота испарения жидкости при начальной температуре испарения /,исп=288832,6 Дж/кг. Удельная теплота испарения жидкости при начальной температуре испарения рассчитывается по формуле: 19,173- 103В(Г,+273,2)2 =-Сг ~с )2 , м-= 288832,6 Дж/кг

где константы уравнения Антуана В = 2218,3; С = 273,15; молярная масса жидкости М = 147,3 кг/кмоль; начальная температура нагретой жидкости Т=40 °С. Таким образом, масса паров жидкости при аварии составляет 0,017 кг. Далее необходимо рассчитать коэффициента Z участия в горении паров жидкости. Жидкость нагрета до температуры вспышки или выше. Коэффициент Z принимается по таблице

А.1 СП 12: Z = 0,3. И, наконец, рассчитывается избыточное давление взрыва.

Избыточное давление взрыва ДР для веществ, не являющихся индивидуальным горючим веществом, состоящим из атомов С, Н, О, N С1, Вг, I, F, определяется по формуле:

0,01 кПа,

где масса горючего вещества (паров жидкости) т = 0,017 кг; теплота сгорания Нт = 43,97 МДж/кг; начальное давление Р0 = 101 кПа; коэффициент участия горючих веществ в горении ъ = 0,3; свободный объем помещения Усв = 4212 м3; плотность воздуха при расчетной температуре рв=1,194 кг/м3; теплоемкость воздуха ср= 1,01103 Дж/(кгК); начальная температура воздуха Т0 = 40 °С; коэффициент, учитывающий негерметичность помещения и неадиабатичность процесса горения Кн = 3.

Затем рассчитываем пожарную нагрузку на участке, т.к. на рассматриваемом складе хранятся и другие вещества и материалы (таблица 6).

Согласно нагрузка равна:

расчетам удельная пожарная

й = С/5 = 678,2 МДж/м2,

где суммарная пожарная нагрузка на участке << = 217038,2 МДж; площадь участка S = 320 м2.

Рассчитанное избыточное давление взрыва в категорируемом помещении не превышает 5 кПа, поэтому необходимо выполнить проверку помещения на отношение к пожароопасным категориям В1-В4.

Таблица 6. Пожарная нагрузка на участке «Склад «МТО»

№ Наименование Горючая нагрузка Масса, кг Теплота сгорания, МДж/кг

1 Бумажные салфетки Бумага 1500 13,4

2 Ветошь Хлопок разрыхленный 1750 15,7

3 Деревянная мебель Древесина в изделиях 1500 13,8

4 Жидкое мыло Жидкое мыло 200 34,47

5 Картонные изделия Картон 1000 15,7

6 Пластиковая посуда Полистирол 1000 39

7 Пластиковые изделия Поливинилхлорид, ПВХ 500 20,7

8 Порошкообразные моющие средства Порошкообразные моющие средства 200 3,04

9 Жидкие моющие средства Синтетические моющие средства жидкие 200 12,32

10 Средство для мытья стекол Средство для мытья стекол 200 10,98

11 Стиральный порошок Стиральный порошок 500 4,28

12 Твердое мыло Мыло 200 34,47

13 Туалетная бумага Бумага 1500 13,4

14 Уайт-спирит Уайт-спирит (ГОСТ 313452) 760 43,97

В помещении не обращаются горючие газы, легковоспламеняющиеся жидкости с температурой вспышки не более 28 °С и (или) вещества и материалы, способные взрываться и гореть при взаимодействии с водой, кислородом воздуха или друг с другом, в таком количестве, что расчетное избыточное давление взрыва в помещении превышает 5 кПа, поэтому помещение не относится к категории А.

В помещении не обращаются горючие пыли или волокна, легковоспламеняющиеся жидкости с температурой вспышки более 28 °С, горючие жидкости в таком количестве, что могут образовывать взрывоопасные пылевоздушные или паровоздушные смеси, при воспламенении которых развивается расчетное избыточное давление взрыва в помещении, превышающее 5 кПа, поэтому помещение не относится к категории Б.

В помещении обращаются горючие (трудногорючие) жидкости, твердые горючие (трудногорючие) вещества и материалы, или вещества и материалы, способные при взаимодействии с водой, кислородом воздуха или друг с другом только гореть, поэтому помещение относится к одной из категорий В1-В4.

Согласно описанному алгоритму, т.к. 180 < д < 1400 МДж/м2 и выполняется условие ^ > 0,64-д/Н2, где минимальное расстояние от поверхности пожарной нагрузки до нижнего пояса ферм перекрытия (покрытия) Н = 0,6 м; помещение относится к категории В2.

Заключение

Таким образом, проведена формализация задачи определения категории помещений по взрывопожарной и пожарной опасности. На основе полученных данных создана модель предметной области в виде онтологии, которую планируется использовать для создания системы поддержки принятия решений. Такая система позволит увеличить эффективность работы инженера-проектировщика. Мы считаем также, что онтология «Системы противопожарной защиты» сокращает сроки реализации, наладки и согласования проекта.

Необходимость определения категорий -важная составляющая пожарной безопасности объекта. Задача определения категории - снижение риска возникновения пожара. Соответственно благодаря выполненной работе повышается

безопасность присутствующих на объекте людей. Категория помещения влияет на тип пожарной безопасности, на то, каким оборудованием оснащать помещения, например, сигнализацией, первичными средствами пожаротушения, противопожарной техникой и так далее.

Предложенная онтологическая модель также может быть использована для решения других задач при проектировании систем противопожарной защиты. Например, описанные в онтологии аксиомы позволяют осуществлять логический вывод, в частности, для конкретного объекта защиты есть возможность запросить его технико-экономические показатели для того, чтобы на основе требований законодательства рассчитать показатели проекта системы пожарной безопасности, такие как типы пожарных извещателей, их количество и т.п.. Модель получила положительную оценку от инженеров-проектировщиков,

занимающихся решением подобного рода задач. В дальнейшем планируется развитие модели с учетом их замечаний и предложений.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-3790058.

Литература

1. ЦвиркунА.Д., Резчиков А.Ф., СамарцевА.А., Иващенко ВА, Кушников В.А., Богомолов А.С., ФилимонюкЛ.Ю. Математическая модель динамики развития пожара в помещениях // Управление большими системами: сборник трудов. 2018. № 74. С. 42-62.

2. Цвиркун АД,, Резчиков А.Ф., Самарцев А.А., Богомолов А.С., Иващенко В .А., Кушников В. А, ФилимонюкЛ.Ю.Интегрированная модель динамики распространения опасных факторов пожара в помещениях и эвакуации из них // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. № 2 (176). С. 47-56.

3. Самарцев А.А., Иващенко В.А. Совместное моделирование распространения опасных факторов пожара и эвакуации людей из помещений // Математические методы в технике и технологиях -ММТТ. 2018. Т. 1. С. 96-98.

4. Samartsev A., Rezchikov A., Kushnikov V., Ivaschenko V., Fiiimonyuk L, Fominykh D, Doinnina O. Software package for modeling the process of fire spread

and people evacuation in premises // Studies in Systems, Decision and Control. 2019. Т. 199. С. 26-36.

5. Смолин И.М., Полетаев Н.Л., Гордиенко Д.М., Шебеко ЮН, Смирнов Е.В.

6. Сы/тник А.А, Шульга ТЭ, Данилов Н.А. Онтология предметной области «Удобство использования программного обеспечения» // Труды ИСП РАН. 2018. Т. 30. Вып. 2. С. 195-214.

7. Шульга ТЭ, Сытник А.А, Данилов Н.А, Палашевский Д.Э. Онтологическая модель процесса взаимодействия пользователей с интерфейсом кибер-физических систем // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. 2019. Т. 9. С. 87-90.

8. Nikulina Y, Shulga T, Sytnik A., Frolova N, Toropova O. Ontologies of the fire safety domain // Studies in Systems, Decision and Control. 2019. Vol. 199. С. 457-467.

9. Шульга Т.Э. Никулина Ю.В. Онтологическая модель предметной области «Системы противопожарной безопасности» // Известия СПбГТИ(ТУ). 2019. № 51(77). C. 109-114

10. Баратов АН, Корольченко А.Я, Кравчук Г.Н. и др. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения: справ. изд.: в 2 кн.; М.: Химия, 1990. 496 с.

11. Земский Г.Т. Огнеопасные свойства неорганических и органических материалов: справочник Москва : ВНИИПО, 2016. 970 с.

References

1. Cvirkun A.D, Rezchikov A.F, Samarcev A.A., Ivashchenko V.A., Kushnikov V.A., Bogomolov A.S, FiUmonyuk L.Yu. Matematicheskaya model' dinamiki razvitiya pozhara v pomeshcheniyah // Upravlenie bol'shimi sistemami: sbornik trudov. 2018. № 74. S. 4262.

2. Cvirkun A.D., Rezchikov A.F., Samarcev A.A., Bogomolov A.S., Ivashchenko V.A., Kushnikov V.A., Filimonyuk L.Yu. Integrirovannaya model' dinamiki raspro-straneniya opasnyh faktorov pozhara v pomeshcheniyah i evakuacii iz nih // Vest-nik komp'yuternyh i informacionnyh tekhnologij. 2019. № 2 (176). S. 47-56.

4. Samartsev A., Rezchikov A., Kushnikov V, Ivaschenko V, Fiiimonyuk L, Fominykh D, Dolinina O. Software package for modeling the process of fire spread and people evacuation in premises // Studies in Systems, Decision and Control. 2019. T. 199. C. 26-36.

5. Smoiin I.M, Poietaev N.L., Gordienko D.M, Shebeko YU.N, SmirnovE.V.

6. Sytnik A.A., Shul'ga T.E, Danllov N.A. Ontologiya predmetnoj oblasti «Udobstvo ispol'zovaniya programmnogo obespecheniya» // Trudy ISP RAN. 2018. T. 30. Vyp. 2. S. 195-214.

7. Shul'ga T.E, Sytnik A.A., Daniiov N.A, Palashevsk/j D.E. Ontologicheskaya model' processa vzaimodejstviya pol'zovatelej s interfejsom kiber-fizicheskih sistem // Matematicheskie metody v tekhnike i tekhnologiyah - MMTT. 2019. T. 9. S. 87-90.

8. Nikulina Y, Shulga T, Sytnik A, Frolova N, Toropova O. Ontologies of the fire safety domain // Studies in Systems, Decision and Control. 2019. Vol. 199. C. 457-467.

9. Shul'ga T.E. Nikulina Yu.V. Ontologicheskaya model' predmetnoj oblasti «Sistemy protivopozharnoj bezopasnosti» // Izvestiya SPbGTI(TU). 2019. № 51(77). C. 109-114

10. Baratov A.N, Korol'chenko A.YA, Kravchuk G.N. i dr. Pozharovzryvoopasnost' veshchestv i materialov i sredstva ih tusheniya: sprav. izd.: v 2 kn.; M.: Himiya, 1990. 496 s.

11. Zemskij G.T. Ogneopasnye svojstva neorganicheskih i organicheskih mate-rialov: spravochnik Moskva : VNIIPO, 2016. 970 s.

Сведения об авторах

Шульга Татьяна Эриковна, д-р физ.-мат. наук, профессор, каф. ИКСП; Tatiana E. Shulga, Dr Sci. (Phys.-Math.), prof., prof, of the Department Information and communication systems and software engineering, taiss@yandex.ru

Никулина Юлия Владимировна, аспирант кафедры ИКСП; Yuliya V. Nikulina, post-graduate student of the Department Information and communication systems and software engineering, nikulinajul@gmail.com