Технология создания цифровой картографической основы на базе архивных фондовых материалов

УДК 332.36

Канд. экон. наук В.В. ГАРМАНОВ

ТЕХНОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВОЙ КАРТОГРАФИЧЕСКОЙ ОСНОВЫ НА БАЗЕ АРХИВНЫХ ФОНДОВЫХ МАТЕРИАЛОВ

Важным источником получения информации для управления сельскохозяйственным землепользованием является Государственный мониторинг земель [1]. Проводимая в рамках мониторинга оценка динамики использования и состояния земель на основе сравнительного анализа разновременных картографических материалов, данных дистанционного зондирования Земли и наземных обследований с целью выявления сценариев развития процессов и прогноза ситуации базируется на использовании современных геоинформационных систем (ГИС). Особую значимость для создания ГИС имеет картографическая информация, обеспечивающая привязку и отображение негативных процессов и явлений в пространстве [2].

Темпы работ по централизованному созданию землеустроительных карт существенно снизились, при значительном изменении агроландшафта, особенно в интенсивно развивающихся регионах [3]. В то же время у фондодержателей федерального и ведомственного фондов в их архивных фондах имеются картографические материалы в границах бывших сельскохозяйственных предприятий, которые могут быть использованы в качестве плановой основы при создании геоинформационных систем мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, что обеспечит значительную экономию труда и денежных средств. Однако при использовании этих материалов возникает проблема их координатной привязки, т.к. они созданы в условной системе координат.

Цель исследования - дать описание разработанной технологии создания цифровой картографической основы на базе архивных фондовых материалов.

Материалы, методы и объекты исследования. Разработанная технология включает в себя восемь основных этапов (рис.1). Она была апробирована на модельной территории (бывший совхоз «Любань») Тосненского района Ленинградской области.

Первый блок. В процессе его реализации собираются картографические материалы на изучаемый район (включая топографические и землеустроительные карты), определяется их качество и при необходимости выполняется восстановление нарушенных изображений. Предельная точность масштаба плановой основы мониторинга земель сельхозназначения (отрезок горизонтального проложения линии, соответствующий 0,1 мм на карте) принимается равной 5 метров, что позволяет для ее создания использовать топографическую карту масштаба 1:50000.

Второй блок. Для построения рамок листов топографической карты масштаба 1:50000 используется геоинформационная система «Карта 2011» (КБ Панорама). Работа начинается с выбора типа картографического произведения, в нашем случае «Карта». Затем в окне «Имя файла» записывается номенклатура нужного листа. После чего выбирается классификатор карты, в нашем случае масштаба 1:50000, осуществляется загрузка выбранной карты и строится его рамка.

1 Подготовительный этап

4 J.

2 Построение в ГИС «Карта 2011» рамок карт масштаба 1:50000, входящих в территорию исследуемого района

4 ^

3 Сканирование карт масштаба 1:50000 на территорию исследуемого района

4 Сшивка растров в ГИС «Карта 2011» в единое геоинформационное пространство исследуемого района масштаба 1:50000

О

5 Конвертация данных из ГИС «Карта 2011» в ГИС «Maplnfo»

6 Сканирование архивных картографических материалов масштаба 1:10000 на территорию исследуемого района и привязка в ГИС «Мар1п1о» «ключевого растра» к единому растровому геоинформационному пространству масштаба 1:50000

О

7 Построение в ГИС «Мар1п1о» рамок листов карт масштаба 1:10000 на каждое хозяйство, расположенное в пределах исследуемого района и привязка растров по углам рамок листов

О

8 Оценка точности созданной плановой основы

Рис. 1. Структурно-логическая схема выполнения работ по созданию плановой основы для мониторинга земель сельскохозяйственного назначения

Третий блок. Для сканирования листов топографической карты масштаба 1:50000 используется растросканирующее устройство, допускающее обработку исходных материалов с разрешением не ниже 1000 точек/дюйм, при апробации разработанной технологии был использован широкоформатный сканер Contex scanning technology.

Сканирование осуществляется в форматах TIFF, PCX или BMP с использованием программного обеспечения, поставляемого фирмой-изготовителем сканера с разрешением не менее 300 точек/дюйм (рекомендуемое значение - 508 точек/дюйм).

Для обеспечения качества выполнения работ должен быть правильно выбран порог бинаризации. Он должен определяться исходя из следующих критериев:

- на растровом представлении должны сохраниться все объекты, изображенные на исходном материале и не должно появляться никаких новых пятен;

-допускается появление шума (мелких пятен, отсутствующих на исходном материале), площадью не более 2 пикселей изображения каждый;

-растровое изображение должно быть сплошным, без микроразрывов. Четвертый блок. Работы начинаются с загрузки обрабатываемой растровой карты, с использованием процедуры «Добавить». Затем поочередно указываются углы растра, которые в автоматическом режиме привязываются к углам рамки построенной трапеции (рис. 2), после чего зарамочное оформление растра обрезается (рис. 3).

аАп Правка Вид Поиск Задами Ба?а Масштаб

а «ц

• - •• '

• »

' 1 .. .  .

е. ____„\

""л ~  А ' • ,' 1

. С/Л, ч

__• /

г '

Рис. 2. Процедура привязки растровой карты Рис. 3. Привязанный и обрезанный

по углам рамки трапеции лист карты масштаба 1:50000

Для сшивки растров в единое геоинформационное пространство создается пользовательская карта района. Работа начинается с обращения к процедуре «Создать», после чего выбирается тип картографического произведения, в нашем случае «Пользовательская карта». Затем в параметрах карты снимается запрет на ее редактирование, и копируется одна из рамок листов (рис. 4), которая вставляется в созданную пользовательскую карту исследуемого района. Аналогичным образом копируются остальные рамки листов карт, входящих в исследуемый район. После чего в подготовленные рамки вставляются обрезанные растры, в результате выполнения вышеперечисленных работ формируется единое геоинформационное пространство исследуемого района в масштабе 1:50000 (рис. 5).

Рис. 4. Процедура формирования единого геоинформационного пространства исследуемого района

Рис. 5. Единое геоинформационное пространство района масштаба 1:50000, готового к конвертации в ГИС «МарТпРэ»

Пятый блок. В процессе его реализации осуществляется пересчет координат углов единого геоинформационного пространства из системы координат 1942 г. в местную систему координат, в нашем случае МСК-63 с использованием ключей перехода. Затем изображение единого геоинформационного пространства исследуемого района в масштабе 1:50000 из формата ГИС «Карта 2011» конвертируется в формат ГИС «MapInfo» и привязывается по его углам в местной системе координат МСК-63 (рис. 6).

Рис. 6. Результат привязки единого геоинформационного пространства в формате ГИС «Mapinfo»

Шестой блок. Сканирование архивных картографических материалов. Затем отсканированное изображение обрабатывается в программе Adobe Photoshop с целью улучшения его качества и обрезается. После чего каждый обрезанный растр разворачивается по изображению объектов местности, имеющихся на едином геоинформационном пространстве и растре. Отсканированные растры выравниваются по рамкам трапеций с использованием программного обеспечения Easy Trace.

Данная процедура осуществляется потому, что ГИС «Mapinfo» не выполняет разворот растрового изображения, а лишь масштабирует его. Из обработанных растровых изображений для каждого хозяйства выбирается «ключевой растр», имеющий больше всего объектов опознаваемых как на едином геоинформационном пространстве масштаба 1:50000, так и на растре масштаба 1:10000. При этом преимущество отдается линейным объектам.

После чего по опознаваемым объектам осуществляется привязка «ключевого растра» к единому геоинформационному пространству (рис. 7).

Седьмой блок. В процессе его реализации относительно рамок «ключевого растра» строятся рамки остальных листов карты масштаба 1:10000, входящие в изучаемое хозяйство (рис. 8). При этом размер рамки каждого листа принимается равным 3800 м по широте и 5000 м по долготе.

Рис. 7. Привязка «ключевого растра» к единому геоинформационному пространству по опознаваемым объектам

Затем по углам рамок листов в формате ГИС «Maplnfo» привязываются обрезанные растры (рис. 9). В результате для исследуемого района формируется единое геоинформационное пространство земель сельскохозяйственного назначения в масштабе 1:10000 (рис. 10).

Восьмой блок. Точность созданной плановой основы определяется как величина отклонения результатов измерения координат на привязанном растре от истинного значения местоположения объекта на местности. Обеспечение большей точности требует повышения качества исходного картматериала, что связано с увеличением затрат на его создание. Поэтому при создании плановой основы для мониторинга земель сельскохозяйственного назначения необходимо увязывать требования к исходному картографическому материалу с задачами исследования. Результаты оценки точности созданной плановой основы сводятся в табл. 1 и 2 в формате MS Excel.

Рис. 8. Рамки листов карт масштаба 1:10000 на фоне единого геоинформационного пространства

масштаба 1:50000

; >

=>

Ант

*1Э'«»а 1 том»,« 2

<т обе»

А

? 270

3.274.17« »5 5.274.179 99 327 оге»

к осад

о?о от 567 030 07 562 030 07 М2 0Э0 07

дофммг» •АЯТРвП11«у1В точку . «

Гс^гв I .1

I-

Рис. 9. Пример привязки растра по углам рамки трапеции

С£ / '  у;  1 :

1 -!/ >"" йр "Л " -

• д % .Л--. - >¡2 - ¿¿¡г ? Л к-,-, ^гУЖ ✓Чс'

Рис. 10. Фрагмент единого геоинформационного пространства земель сельскохозяйственного

назначения в масштабе 1:10000

Результаты исследования. Созданное единое растровое геоинформационное пространство актуализируется с использованием данных дистанционного зондирования Земли и данных полевого обследования и преобразуется в векторный формат.

Координаты объектов на исходной топографической карте получают путем их измерения на тиражном оттиске или диапозитиве постоянного хранения, после чего они

вводятся с клавиатуры в таблицу MS Excel, а координаты объектов на привязанном растре считывают с экрана монитора. Допустимое расхождение определяется как двойная точность масштаба исходной топографической карты (dcp < 21).

В том случае если расхождения превышают допустимые значения, трансформация растров выполняется заново.

Выводы. Преимущества рассмотренного выше подхода заключаются в том, что актуализация и перевод фондовых картографических материалов «Госземкадастрсъёмка» в цифровой формат при больших объемах работ значительно снизит трудовые и материальные затраты на создание плановой основы мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Подтверждение этого приведено в работах специалистов по землеустройству и кадастру недвижимости [4, 5].

Разработанная технология может применяться при картографическом обеспечении землеустроительных и кадастровых работ. Особенно необходима данная технология при изучении динамики использования земель сельскохозяйственного назначения в процессе их мониторинга. Однако следует учитывать, что плановая точность создаваемого единого геоинформационного пространства будет зависеть от точности масштаба исходной топографической карты.

1. Концепция развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и земель, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года / Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30 июля 2010г. № 1292-р, г. Москва - URL: https://rg.ni/2010/l 1/10/monitoring-site-dok.html (дата обращения: 27.07.2016).

2. Осипов А.Г., Гарманов В.В., Генгут И.Б. Геоинформационное обеспечение эколого-мелиоративного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель,- 2016,- №1- С. 44-49.

3. Сулин М. А., Шишов Д. А. Основы земельных отношений и землеустройства. - СПб.: Проспект Науки, 2015. - 320 с.

4. Баденко В.Л., Гарманов В.В., Богданов В.Л., Терлеев В.В. Современные технологии мониторинга нарушенных земель в политехническом образовании по специализации «Маркшейдерское дело» // Современные технологии и развитие политехнического образования. (Международная научная конференция, г. Владивосток, 14-18 сентября 2015 г.) / Дальневост. фед. ун-т. - Владивосток, 2015,- С. 146-150.

5. Ковязин В.Ф., Богданов В.Л., Гарманов В.В., Осипов А.Г. Мониторинг зеленых насаждений с применением беспилотных летательных аппаратов // Аграрный научный журнал/ .- 2016-№4,-С. 14-19.

1. Koncepciya razvitiya gosudarstvennogo monitoringa zemel' sel'skohozyajstvennogo naznacheniya i zemel', ispol'zuemyh ili predostavlennyh dlya vedeniya sel'skogo hozyajstva v sostave zemel' inyh kategorij, i formirovaniya gosudarstvennyh informacionnyh resursov ob ehtih zemlyah na period do 2020 goda / Rasporyazhenie Pravitel'stva Rossijskoj Federacii ot 30 iyulya 2010g. № 1292-r, g. Moskva - URL: "https://rg.ru/2010/ll/10/monitoring-site-dok.html "(data obrashcheniya: 27.07.2016).

Литература

Literatura

2. Osipov A.G., Garmanov V.V., Gengut I.B. Geoinformacionnoe obespechenie ehkologo-meliorativnogo monitoringa zemel' sel'skohozyajstvennogo naznacheniya // Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel'.- 2016 - №1- S. 44-49.

3. Sulin M. A., Shishov D. A. Osnovy zemel'nyh otnoshenij i zemleustrojstva. - SPb.: Prospekt Nauki, 2015.-320 s.

4. Badenko V.L., Garmanov V.V., Bogdanov V.L., Terleev V.V. Sovremennye tekhnologii monitoringa narushennyh zemel' v politekhnicheskom obrazovanii po specializacii «Markshejderskoe delo» // Sovremennye tekhnologii i razvitie politekhnicheskogo obrazovaniya. (Mezhdunarodnaya nauchnaya konferenciya, g. Vladivostok, 14-18 sentyabrya 2015 g.) / Dal'nevost. fed. un-t, 2015-S. 146-15(X

5. Kovyazin V.F., Bogdanov V.L., Garmanov V.V., Osipov A.G. Monitoring zelenyh nasazhdenij s primeneniem bespilotnyh letatel'nyh apparatov // Agrarnyj nauchnyj zhurnal. - Vladivistok . - 2016 - №4,-S. 14-19.

УДК 332.3, 349.418

Канд. экон. наук Н.Б. СУХОВОЛЬСКАЯ

ТЕХНИЧЕСКИЕ И АДМИНИСТРАТИВНЫЕ ОШИБКИ КАДАСТРОВОГО УЧЕТА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ

В настоящее время в нашей стране создана законодательная база, формирующая гражданское общество и охватывающая все сферы народного хозяйства. Но особенность законотворческой деятельности заключается в том, что поставить точку в этом процессе нельзя. Выполнение законодательных актов на практике часто вскрывает аспекты, которые не учтены вообще или недостаточно проработаны на теоретическом уровне. К таким законам можно отнести Федеральный закон N 221 «О государственном кадастре недвижимости» (далее ФЗ «О ГКН»), действующий с июля 2007 года [1]. Дополнения и уточнения в него вносятся регулярно. За 10 лет в закон «О ГКН» поправки были внесены 29 раз, только в 2015 г. - 6 раз. Весьма существенные изменения были введены в действие с января 2017 года принятием новых федеральных законов: № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» и № 237-Ф3 «О государственной кадастровой оценке». Это является убедительным доказательством того, что проблем, связанных с кадастровым учетом объектов недвижимости, очень много, и существующее на данный момент законодательство их полностью не разрешает [2].

Вопросы кадастрового учета земельных участков и других объектов недвижимости актуальны и потому, что они напрямую влияют на формирование института собственности, системы налогообложения, развитие цивилизованного земельного рынка в нашей стране, а также затрагивают интересы практически всех граждан Российской Федерации.

Цель исследования. В настоящее время проводится достаточно большая работа по формированию порядка исправления ошибок, содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости, уточняются компетенции органа кадастрового учета. Тем не менее процедура исправления реестровых (кадастровых) и технических ошибок, носящих массовый характер, остается достаточно длительной и трудоемкой. Поэтому целью данного исследования является поиск способов, которые могут ускорить и упростить устранение подобных ошибок.

Материалы, методы и объекты исследования. В данной работе проводится анализ ситуации, сложившейся по отношению к большому числу земельных участков, поставленных на учет до 2011 г. Для простоты и наглядности восприятия материала пробелы в работе органа кадастрового учета будут рассмотрены на примере конкретного земельного участка, расположенного в Ленинградской области. По этическим причинам точный адрес