СПОСОБ И СИСТЕМА РЕГУЛИРОВАНИЯ УСЛОВИЙ СРЕДЫ ОБЪЕКТА

1. Способ регулирования условий среды объекта, отличающийся тем, что объект имеет требуемое условие среды, которое необходимо поддерживать и/или которого необходимо достигнуть, причем способ содержит следующие шаги:
a) регулирование условий среды объекта с помощью оборудования, причем регулирование основано, по меньшей мере, на одном регулирующем параметре, предоставляемом регулирующим средством,
b) измерение, по меньшей мере, одного условия среды указанного объекта посредством измерительного средства и передача результата в регулирующее средство,
c) передача, по меньшей мере, одного внешнего параметра в регулирующее средство, причем указанный внешний параметр не зависит от характеристик объекта,
d) предоставление указанным регулирующим средством, по меньшей мере, одного регулирующего параметра в указанное оборудование, причем регулирующий параметр формируют с использованием нейронного алгоритма, имеющего, по меньшей мере, одно из следующего в качестве входного элемента: по меньшей мере, один измеренный параметр условий среды, относящийся к указанному объекту, и, по меньшей мере, один внешний параметр, относящийся к внешней информации.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанное условие среды относится, по меньшей мере, к одному из следующего:
a) внутренняя температура,
b) внутренняя влажность,
2
c) внутренний уровень CO, и/или
d) внутренняя/внешняя освещенность,
причем указанное регулирующее средство регулирует, по меньшей мере, одно из следующего оборудования:
e) средство нагревания,
f) средство охлаждения,
g) средство вентиляции,
h) средство освещения и/или
i) средство для воздействия на влажность.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что внешняя информация относится к информации об общем и/или идентифицированном присутствии пользователя в объекте и/или информации предсказания местоположения пользователя, указывающей то, когда пользователь покинет или прибудет в объект, причем указанную информацию предсказания местоположения пользователя формируют с использованием нейронной сети, самообучающихся алгоритмов и/или информации о дорожном движении, собранной в среде, в которой перемещается пользователь.
4. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что внешняя информация относится к текущим внешним погодным условиям, информации прогноза погоды и/или тарифам на энергию.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный нейронный алгоритм является самообучающимся нейронным алгоритмом, и его используют для формирования информации о тепловой инерции объекта с учетом измеренных условий среды объекта, а также внешних параметров и потребляемой энергии, определенной указанным нейронным алгоритмом, при регулировании условий среды указанного объекта.
6. Способ по п.5, отличающийся тем, что указанный самообучающийся нейронный алгоритм адаптирован для учета, по меньшей мере, одного фактора из следующих:
a) текущая и требуемая внутренняя температура объекта и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.4, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средства нагревания, охлаждения и/или вентиляции,
b) текущая и требуемая внутренняя влажность и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.4, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средство для воздействия на влажность и/или средство вентиляции,
2
c) текущий и требуемый внутренний уровень СО и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.4, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средство вентиляции, и/или
d) текущая и требуемая внутренняя/внешняя освещенность и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.4, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средство освещения.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что регулирующие параметры, предоставляемые указанным нейронным алгоритмом, также основаны на измеренном условии среды и указанном требуемом условии среды для указанного объекта, условия среды которого нужно регулировать, с целью достижения или поддержания указанного требуемого условия среды для требуемого состояния указанного объекта.
8. Система регулирования для регулирования условий среды объекта, отличающаяся тем, что объект имеет требуемое условие среды, которое необходимо поддерживать и/или которого необходимо достигнуть, причем система содержит:
a) оборудование, выполненное с возможностью регулирования условий среды объекта, причем регулирование основано, по меньшей мере, на одном регулирующем параметре, предоставляемом регулирующим средством,
b) измерительное средство, выполненное с возможностью измерения, по меньшей мере, одного условия среды указанного объекта и передачи информации об измеренном условии среды в регулирующее средство, и
c) средство, выполненное с возможностью передачи, по меньшей мере, одного внешнего параметра в регулирующее средство, причем указанный внешний параметр независим от характеристик объекта,
при этом
d) указанное регулирующее средство адаптировано для формирования, по меньшей мере, одного указанного регулирующего параметра с использованием нейронного алгоритма, имеющего, по меньшей мере, одно из следующего в качестве входного элемента: по меньшей мере, один измеренный параметр условий среды, относящийся к указанному объекту, и, по меньшей мере, один внешний параметр.
2
9. Система по п.8, отличающаяся тем, что указанная информация об условиях среды относится, по меньшей мере, к одному из следующего: внутренняя температура, внутренняя влажность, внутренний уровень CO и/или внутренняя/внешняя освещенность.
10. Система по п.8, отличающаяся тем, что внешняя информация относится к информации о присутствии пользователя в объекте и/или информации предсказания местоположения пользователя, указывающей то, когда пользователь покинет или прибудет в объект, причем указанную информацию предсказания местоположения пользователя формируют с использованием нейронной сети, самообучающихся алгоритмов и/или информации о дорожном движении, собранной в среде, в которой перемещается пользователь.
11. Система по любому из пп.8-10, отличающаяся тем, что внешняя информация дополнительно относится к текущим внешним погодным условиям, информации прогноза погоды и/или тарифам на энергию.
12. Система по п.8, отличающаяся тем, что указанный нейронный алгоритм является самообучающимся нейронным алгоритмом, и его используют для формирования информации о тепловой инерции объекта с учетом измеренных условий среды объекта, а также внешних параметров и потребляемой энергии, определенной указанным нейронным алгоритмом, при регулировании условий среды указанного объекта.
13. Система по п.12, отличающаяся тем, что указанный самообучающийся нейронный алгоритм адаптирован для учета, по меньшей мере, одного фактора из следующих:
a) текущая и требуемая внутренняя температура объекта и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.11, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средства нагревания, охлаждения и/или вентиляции,
b) текущая и требуемая внутренняя влажность и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.11, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средство для воздействия на влажность и/или средство вентиляции,
2
c) текущий и требуемый внутренний уровень CO и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.11, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средство вентиляции, и/или
d) текущая и требуемая внутренняя/внешняя освещенность и, по меньшей мере, одна из внешних информации по п.11, когда алгоритм адаптирован для определения сигнала регулирующего параметра для указанного оборудования, такого как средство освещения.
14. Система по п.8, отличающаяся тем, что регулирующие параметры, предоставляемые указанным нейронным алгоритмом, также основаны на измеренном условии среды и указанном требуемом условии среды для указанного объекта, условия среды которого нужно регулировать, с целью достижения или поддержания указанного требуемого условия среды для требуемого состояния указанного объекта.
15. Система по п.8, отличающаяся тем, что система регулирования адаптирована для регулирования, по меньшей мере, двух и предпочтительно трех различных условий/параметров среды объекта на основе нейронного алгоритма.
16. Компьютерный программный продукт, предназначенный для регулирования условий среды объекта, отличающийся тем, что объект имеет требуемое условие среды, которое необходимо поддерживать и/или которого необходимо достигнуть, причем компьютерный программный продукт адаптирован для осуществления шагов, по меньшей мере, одного из пп.1-7 при выполнении компьютерного программного продукта запуска на компьютере.