БИЗНЕС-МОДЕЛЬ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

исходящие изменения должна быть постоянной и не только в настоящее время.

Движение технологических процессов и сама специфика меняющегося общеста заставляет реагировать экономику к более подходящим условиям взаиимодействия между участниками.

На первом уровне необходимо провести модернизацию национальной экономики с максимальным использованием имеющегося ресурса территории. В целях обеспечения средней доходности всех граждан в пределах потребительской корзины, требуется наличие или создание рабочих мест с уровнем доходности в размерах потребителе кой корзины.

Уровновесить колеблемость доходов с минимальным "разрывом" высокого и низкого уровня. Максимиум в Российской Федерации по средней доходности не должен превышать минимум более чем в 8 раз (сегодня в15 раз).

При мониторинге обеспечения потребительской корзины учитывать индекс качества потребляемой продукции, путем введения показателя по уровню соответствия норм потребления по качественному индикатору. Для этого необходимо оценить такой уровень в потребительской корзине населения, путем сопоставления доли натуральной продукции в общей продовольственной корзине потребления.

В оценке состояния дел, учитывать эффективность использования территориальных ресурсов, при этом ввести коэффициент хорак-теризующий долю местной продукции в общем объеме товарооборота на определенной территории.

В итоге можно будет говорить о целесообразности проведения мероприятий, направленных на результаты развития национальной экономики территории.

Примечание

1. Конституция Российской федерации [принята всенародным голосованием 12,12.1993] (с учетом поправок, внесенных законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ) // СПС "Консул ьтантПлюс" -2019.

2. Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития. Краткая версия доклада : докл. к XVII Апр. междунар. науч. конф, по проблемам развития экономики и общества, Москва, 19-22 апр. 2016 г. / отв. ред. Я. И. Кузьми-нов, Л. М.Овчарова,Л. И. Якобсон; Нац. исслед.ун т "Высшая школа экономики". - М.: Изд. дом Высшей ШКОЛЫ ЭКОНОМИКИ, 2016. - 76 с.

3. Российский статистический ежегодник. 2020: Ста г. сб. /Р ос стат. - Р76 М„ 2020 - 700 с.

4. Управление Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу https://stavstat.gks.ru/ (Дата обращения 21.01.2022}

5. Современная оценка эффективности управления отраслевой экономикой региона : моногра-фия / Н. Н. Воробьев, А. Я. Глушко, С. В. Фролко и др.; под ред. д-ра экон. наук Н. Н. Воробьева. - М.: Илекса, 2019. - 344 с.

6. Россия и страны мира. 2020: Стат.сб./Росстат. -М., 2020.-385 с.

7. Федеральный закон от 29.11.2007 N 282-ФЗ(ред. от 11.06.2021) "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации"

8. "Генеральное соглашение между общероссийскими объединениями профсоюзов, общероссийскими объединениями работодателей и Правительством Российской Федерации на 2021 - 2023 годы".

OJ ГЦ О

CU -0

9

S

со"

CU

d 2

s

41

BUSINESS MODEL OF AN OIL REFINERY IN THE CONTEXT OF DIGITAL TRANSFORMATION

Koronatov Nikolai Nikola evich, Deputy General Director for Production and Sales, LLC "KINEF", St. Petersburg

Katyazina Sofia Evgenievna, Assistant

Levina Anastasia Ivanovna, DSc of Economics, Associate Professor

Graduate School of Business Engineering, Peter the Great St, Petersburg Polytechnic University, St, Petersburg

The purpose of the study is to develop a business mode! for a refinery and, on this basis, to propose a strategic map for the digital transformation of the refinery. The article notes that it is very important and relevant for oil refineries to be actively involved in global digitaiization processes. However, for a number of objective reasons, digitalization in this industry is slower than in a number of other industries. Scientific novelty lies in the application of the Business model canvas tool to analyze the full cycle of oil refining from exploration and production to the transfer of the finished product to the end consumer. As a result, a business model of an oil refinery developed with the help of Business model canvas tool was proposed. On this basis the main strategic directions of the digital transformation of the oil refinery are proposed.

Keywords: business model canvas; digitaiization; refineries; new technologies; energy transition; economic efficiency; business process optimization

DOI 10.24923/2222-243X.2022-43.8

$ X

LH

s ^

и

LH

=r

X

О X

о

CO

42

УДК 330.4

ВАК РФ 5.2,2/08,00.13

Ф Кор он э! он H.H., 2022 ФКалязина СЕ, 2022 ФЛёвина AM, 2022

КОРОНА TOB Николай Николаевич, заместитель генерального директора по производству и сбыту продукции, ООО "КИНЕФ", Санкт-Пе тербург

КАЛЯЗИНА София Евгеньевна, ассистент

ЛЕВИНА Анастасия Ивановна, доктор экономических наук, профессор

Высшая школа бизнес-инжиниринга, Санкт Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург

БИЗНЕС-МОДЕЛЬ НЕФТЕПЕРЕРАБА ТЫВА Ю!ЦEl О ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Цель исследования - разработать бизнес-модель нефтеперерабатывающего предприятия и на этой основе предложить стратегическую карту цифровой трансформации нефтеперерабатывающего предприятия. В статье отмечено, что для нефтеперерабатывающих предприятий очень важным и актуальным является активное включение в глобальные процессы цифровизации. При этом по ряду объективных причин цифровизация в этой отрасли идет медленнее, чем в ряде прочих. Научная новизна заключается в применении инструмента Business mode! canvas к анализу полного цикла нефтепереработки от разведки и добычи до передачи готового продукта конечному потребителю. В результате предложена бизнес-модель нефтеперерабатывающего предприятия, разработанная с помощью инструмента Business model canvas. На этой основе предложены основные стратегические направления цифровой трансформации нефтеперерабатывающего предприятия.

Ключевые слова: бизнес-модель; цифровизация; нефтеперерабатывающие предприятия; новые технологии; энергетический переход; экономическая эффективность; оптимизация бизнес-процессов.

Введение

Цифровизация включает в себя преобразование операционных моделей бизнеса, цепочки поставок, организационной структуры, ассортимента продуктов и услуг, а также влияет на другие процессы е компаниях, такие как образ мышления персонала и корпоративная культура. Цифровая трансформация может включать элементы промышленного Интернета вещей (MoT), новые технологии, такие как виртуальная реальность (VR), облачные вычисления и др.

Нефтяные и газовые компании активно стремятся принять цифровую революцию, и в результате отрасль теперь находится на переднем крае многих видов новых технологий, включая искусственный интеллект, дополненную реальность и MoT. При этом стоимость и сложность правильной реализации стратегии в такой аппаратно-интенсивной среде, как нефтегазовый сектор, замедляли прогресс в сфере цифровизации отрасли. Цифровые технологии уже являются ключевой частью снижения затрат, принятия решений и производительности труда, но для большинства компаний все еще трудно извлечь финансовые результаты и рост из цифровизации [1,2].

Кроме того, для нефтегазовых компаний сейчас важно изменение основного используемого источника энергии в экономике на более чистые, экологически чистые, устойчивые источники энергии. К ним в основном относятся возобновляемые ресурсы и газ - природный газ как дополнительное топливо в переходный период для поддержки возобновляемых источников энергии на краткосрочных и среднесрочных переходных этапах и низкоуглеродный газ (био-газ, биометан и водород) [3].

Основная часть

В нефтегазовой отрасли цифровая трансформация медленнее ведет к окупаемости инвестиций. Это связано со сложностью окружающей среды и затратами на революцию бизнеса, который может включать в себя многие сотни объектов в десятках стран. Цены в настоящее время колеблются больше, чем когда-либо, технологии внедряются и сворачиваются быстрее, чем многие компании могут даже уследить, а стремление максимизировать производство активов и гибкость привело к тому, что ключевые лица, принимающие решения, разделились в выборе направления [4].

Полное преобразование операционной модели компании путем оцифровки основных и вспомогательных функций можно в целом и в общем случае разбить на следующие области;

- новые подходы к сбору и анализу данных;

- новые подходы к топливу и продуктам;

- использование данных и аналитики;

- маркетинговая революция;

- новые бизнес-модели [5].

Например, вместо крупных универсалов

появляются небольшие поставщики решений, которые могут адаптировать пакеты услуг непосредственно к потребностям нефтегазовых компаний, предоставлять мощную аналитику, данные или информацию, определяющую производительность, а также вносить изменения в свои ключевые компетенции. Благодаря этим партнерствам нефтегазовые компании могут вступить в эпоху цифровой зрелости и стать полностью интегрированными и взаимосвязанными [6,7].

Наконец, большие данные являются ключевым фактором снижения затрат во всех аспектах деятельности компании - особенно в условиях роста издержек производства и трудностей с оптимизацией разросшихся подразделений компании. Переход на цифровую модель позволил нефтегазовым компаниям сэкономить в среднем 50 миллионов долларов только на сокращении времени простоя - при этом сокращение затрате большинстве областей составило двузначные цифры.

Основные цифровые технологии в нефтегазовой отрасли и ключевые области цифрового роста:

7. Искусственный интеллект, большие данные, аналитика данных

Расширенная аналитика: большие данные и искусственный интеллект могут позволить мощным аналитическим платформам предоставлять информацию для повышения операционной и управленческой эффективности, чтобы уменьшить сбои в цепочке поставок нефти и газа. Продвинутая аналитика в сочетании с облачным программным обеспечением может обеспечить значительную экономию затрат на инфраструктуру [8].

Во время поиска местоположения для бурения нефтяных скважин возможно анализировать сейсмические данные для получения информации о рисках, увеличивая вероятность успеха и экономя время и деньги. Аналитика сейсмических данныхтакже может быть объединена с историческими данными для определения уровня нефти в коллекторах.

Прогнозное техническое обслуживание: большие данные, собранные с машин, работающих на морских буровых платформах, могут быть использованы для прогнозирования технического обслуживания активов и уменьшения количества отказов.

2. Промышленный 1оТ

Мониторинг трубопроводов: утечки и повреждения при добыче нефти и газа могут нанести значительный финансовый и экологический ущерб. ioT (Internet of Things) может обеспечить эффективный мониторинг труб, насосов и фильтров в системе с данными в режиме реального времени, чтобы избежать этих утечек. Это сокращает ненужные ручные проверки системы, и работники развертываются только при обнаружении аномалий [9].

Мониторинг активов: датчики с поддержкой IoT могут обеспечить удаленный доступ к данным об использовании и техническом обслуживании тяжелых машин, установленных в морских буровых установках, расположенных в отдаленных районах с экстремальными условиями, а также предоставлять данные в реальном времени для контроля параметров производительности. 8 результате данные доступны круглосуточно для достижения точных измерений.

Нефтегазовая логистика: поскольку нефте-и газосодержащие суда большие, некоторые районы недоступны. LPWANs {маломощные широкополосные сети) предоставляют возможность мониторинга работникам на судне с данными в режиме реального времени для технического обслуживания [10].

3. Роботы

Дроны и погружные боты используются для автоматизации осмотра труднодоступных участков при морском бурении. Боты также могут уменьшить количество ошибок и повысить безопасность работников при установке новых деталей и ремонте существующих в рискованных местах [11].

4. AR и VR

Рынок AR (дополненной реальности) и VR (виртуальной реальности), по прогнозам, увеличится в 10 раз до ~ 300 миллиардов долларов к 2024 году.

Улучшенное обучение: гарнитуры VR могут проводить практические занятия для работников без необходимости посещать морские заводы. Это может обеспечить эффективный и безопасный способ применения теоретических знаний в практических случаях.

OJ

ru О си

-Û

9 s

со"

CU

Cl 2

s

43

$

X UJ

s ^

о

UJ 3-S

X

О X

о

CO

44

Улучшенное техническое обслуживание: AR-гарнитуры могут предоставлять инструкции по громкой связи и соответствующие инструменты и детали. Это может значительно повысить эффективность обслуживания, предоставляя графическую информацию и устраняя необходимость чтения длинных руководств. Кроме того, эти AR-гарнитуры могут также предоставлять доступ к видео в реальном времени техническим специалистам, которые недоступны в месте технического обслуживания, а также записывать процесс на будущее [12].

5, Блокчейн

Безопасные транзакции: благодаря технологии blockchain цифровые транзакции могут выполняться с более высокой прозрачностью и безопасностью. Например, IBM запустила совместно используемую систему учета на основе SAP, которая помогает улучшить видимость и эффективность ежедневных транзакций специально для нефтегазового сектора.

Повышенное доверие:технология Blockchain также может обеспечить хранение и аутентификацию сертификатов обучения по подбору персонала. Это также может способствовать повышению прозрачности между деловыми партнерами в отношении устойчивости и этических практик [13].

Блокчейн позволяет децентрализовать транзакции по всему бизнесу. Хотя это может показаться рискованным, безопасность встроена и является жизненно важной частью успеха блок-чейна в последние годы. Поскольку нефтегазовый сектор все чаще использует гаджеты, такие как сенсорные системы, по всей цепочке поставок, блокчейн будет играть значительную роль в соединении всех заинтересованных сторон без необходимости непосредственного участия сотрудников.

6. Разработка платформы и решения на основе данных- возможно анализировать больше данных, чем когда-либо прежде. Нефтегазовые компании также производят экспоненциально больше данных из года в год, поэтому нужны машинное обучение, прогнозная аналитика и новые инструменты анализа.

По мере того, как эра цифровой трансформации охватывает промышленный сектор, компании модернизируют свои процессы, чтобы максимизировать прибыль. Такие технологии, как облачные вычисления, lioT и системная интеграция, называемые Индустрией 4.0 или Четвертой промышленной революцией, внедряются на промышленных предприятиях для облегчения экономически эффективной

работы. Нефтеперерабатывающие заводы также вступают на путь цифровой трансформации, подключая активы и автоматизируя мониторинг оборудования, чтобы сократить незапланированные простои. Крайне важно, чтобы системы технического обслуживания, ремонта и контроля оборудования поддерживались в актуальном состоянии и были легко доступны. Единственный способ достичь этого - цифровое преобразование этих систем [14].

Нефтеперерабатывающие за воды производят огромные объемы данных 24/7, которые необходимо собирать и анализировать для оптимизации производства и обеспечения безопасности персонала.

Многие нефтегазовые компании уже начали внедрять цифровые технологии до того, как СО\/Ю-]9 негативно повлиял на отрасль. Однако вместо того, чтобы прекратить расходы на модернизацию технологий, стимулы увеличения доходов и производительности заставили их продолжить проекты.

Успешный переход на цифровые операции для нефтеперерабатывающих заводов включает в себя следующие технологии:

- Программное обеспечение и инструменты для цифрового выполнения полевых работ

- Облачные вычисления - облако позволяет нефтеперерабатывающим заводам хранить и обрабатывать большие объемы данных для доступа в любое время и в любом месте с любого мобильного устройства.

- Аналитика данных необходима для мониторинга производительности оборудования до возникновения неожиданных, катастрофических поломок.

- Подключение с помощью Но! - датчики ПоТ на оборудовании с сетевым подключением контролируют производительность в режиме реального времени.

Сочетание вышеперечисленных технологий приносит нефтеперерабатывающим заводам следующие преимущества:

- Мониторинг активов и процессов в режиме реального времени вместо ручных проверок.

- Повышенная безопасность активов благодаря датчикам 1!оТ, которые передают предупреждения при первых признаках проблем.

- Организованные, безопасные данные в режиме реального времени, доступные уполномоченным сторонам для отчетности и принятия обоснованных решений.

- Мгновенная связь для заинтересованных сторон, чтобы сообщить о проблемах техничес-

кого обслуживания и инспекции оборудования.

Ручной, неэффективный бумажный процесс контроля часто подвержен ошибкам и неточностям в отчетности. Использование единой цифровой платформы предприятия приносит следующие преимущества нефтеперерабатывающим заводам:

- Планирование мероприятий можно проводить проактивно через периодические промежутки времени

- Диспетчеризация полевого персонала в электронном виде с отслеживанием в режиме реального времени.

- Фотографии, чертежи, разрешения, анализ безопасности труда в форме электронных записей. Мобильные устройства могут фотографировать оборудование и загружать фотографии на централизованную платформу.

- Все отчеты, обзоры качества и данные, а также отслеживание проектов и ключевые показатели эффективности вводятся в электронном виде и немедленно доступны персоналу на любом устройстве.

- Легкий доступ через клиентское приложение или Интернет по сотовой связи, Wi-Fi и офлайн для большей гибкости во всех рабочих средах.

Платформа предоставляет персоналу информацию в режиме реального времени обо всех активах для обеспечения безопасной и эффективной работы нефтеперерабатывающего завода. Используя возможности облачных вычислений, энергетической аналитики и датчиков loi, приложение модернизирует процесс проверки от планирования до подписания.

Пандемия Covid-19усилила ранее существовавший дисбаланс между спросом и предложением в нефтегазовом секторе. Этот сбой привел к финансовой нестабильности, вынудив компании сократить расходы, включая сокращение рабочей силы и заработной платы [15].

Еще одной угрозой является конкуренция со стороны отрасли возобновляемых источников энергии, которая, по прогнозам, будет оценена в 1,1 триллиона долларов к 2027 году, а также сланцевой нефти. Нефтегазовый сектор должен использовать цифровую трансформацию, чтобы преодолеть эти сбои и оставаться конкурентоспособным.

Анализ литературы, материалы и методы

Центральным элементом многих стратегий цифровой трансформации в отрасли является создание нейтральной цифровой "основы", которая будет действовать как хаб для сбора, управления и повторного использования дан-

ных. Эта цифровая магистраль также должна взаимодействовать с внутренними системами и инструментами, такие как инструменты технического обслуживания и управления материалами, а также приложения для управления проектам [1 б].

Сегодня нефтегазовые компании сталкиваются с непростыми условиями. Они должны работать более эффективно, чем когда-либо, сохраняя при этом высокие стандарты безопасности и охраны окружающей среды, работая на непредсказуемом рынке [17].

Например, Kyndry!, поставщик услуг ИТ-инфраструктуры, подписал соглашение о цифровой трансформации и облачных сервисах стоимостью 160 миллионов долларов с владельцем крупнейшего североамериканского нефтеперерабатывающего завода. Хьюстонская Motiva Enterprises, дочерняя компания Saudi Aramco, занимается дистрибуцией Shell и 76 топливных брендов и управляет нефтеперерабатывающим заводом в Порт-Артуре, мощность которого составляет более 630 ООО баррелей в день. Kyndryl со штаб-квартирой в Нью-Йорке будет работать с компанией над созданием гибридной мультиоблачной среды [18].

По прогнозу Frost & Sullivan, к 2025 году рынок нефтегазовой автоматизации составит $24,6 млрд, а совокупный годовой темп роста составит 7,5% [19].

Digital Intelligence Systems (DISYS), MSP вступила e партнерство с Compliance Quest, которая предоставляет услуги по охране окружающей среды и безопасности (EHS) для нефтегазовой отрасли. Подразделение управляемых услуг DISYS будет предоставлять услуги цифровой трансформации в рамках соглашения, а Compliance Quest предложит свой пакет продуктов EHS.

GTT Communications, поставщик облачных сетей, базирующийся в Маклине, штат Вирджиния, сотрудничает с компанией Arc Solutions, предоставляющей интегрированные сетевые предложения на Ближнем Востоке, GTT заявила, что эти отношения создают лучшую экономию за счет масштаба для ее корпоративных услуг, включая Интернет и управляемую SD-WAN, в этом регионе [20],

Компания Presidio, поставщик цифровых услуг и решений,базирующаяся в Нью-Йорке, получила craTycTitanium Black от DellTechnologies - высшего уровня партнерской программы Deli [20].

ПАО "Газпром" одобрило Стратегию цифровой трансформации Группы "Газпром" на

OJ

ru О Си

-Û

9 s

со"

CU

Cl 2

s

45

U-l

s

-2C Q

X

О X

о

CO

46

период 2022-2026 гг. Стратегия направлена на дальнейшее повышение гибкости управления бизнесом, создание новых направлений для его развития, рост эффективности и безопасности производства. Специализированные программные комплексы и технологии цифрового моделирования широко интегрированы по всей производственной цепочке Группы и позволяют эффективноуправлять бизнес-про-цессами добычи,транспортировки, хранения и распределения углеводородов. Планируется, что на базе Единой модели с помощью цифровых платформ будут выстроены цифровые экосистемы газового, нефтяного и электроэнергетического бизнеса компании. Используются такие технологии, как "цифровой двойник", искусственный интеллект, "большие данные", генерируемые технологическими объектами.

Business model canvas (ВМС) - это инструмент стратегического управления, который позволяет визуализировать и оценивать бизнес-идею или концепцию. Это одностраничный документ, содержащий девять полей, которые представляют различные фундаментальные элементы бизнеса.

Business mode! canvas превосходит традиционный бизнес-план, который охватывает несколько страниц, предлагая гораздо более простой способ понять различные основные элементы бизнеса.

Business model canvas был первоначально разработан Алексом Остервальдером и Ивом Пиньером и представлен в их книге "Генерация бизнес-модели" как визуальная основа для планирования, разработки и тестирования бизнес-модели организации.

ВМС обеспечивает быстрый обзор бизнес-модели и лишен ненужных деталей по сравнению с традиционным бизнес-планом. Визуальный характер Business model canvas облегчает обращение к нему и его понимание любым человеком. Он разъясняет, как различные аспекты бизнеса связаны друг с другом.

Бизнес-модели - это упрощения реальных систем, которые используются для объяснения производительности и конкурентных преимуществ или для переосмысления и изменения стратегии организации с целью извлечения выгоды из инноваций и других возможностей.

Бизнес-модель - это определение, с помощью которого предприятие определяет соответствующие входы, потоки ресурсов и решения о стоимости, а также свою роль в экосистемах.

Организации реагируют на меняющиеся условия, расставляя приоритеты для разных

краткосрочных целей в разное время; тем не менее, стратегия, стоящая за каждой целью, всегда должна быть согласована с ценностями миссии [211. Деление целей на ценности миссии и задачи также облегчает выбор подходящих критериев измерения различных видов, поскольку частичное достижение ценностей миссии можно оценить с помощью показателей воздействия или результатов, относящихся к широким изменениям, в то время как выполнение целей может быть количественно определено мерами выпуска и результата, относящимися к измеримым изменениям.

Результаты

Бизнес-модель нефтеперерабатывающего предприятия для целей настоящей статьи предлагается сформировать с помощью инструмента Business model canvas.

Модель охватывает весь процесс нефтепереработки.

Основные цели, которые ставятся при реинжиниринге бизнес-процессов компании в ходе цифровой трансформации:

- Внедрение самых современных технологий для улучшения всех технических, информационных и административных процессов.

- Поиск ключевых альянсов и поставщиков для поддержки разведки, бурения, добычи, переработки, хранен ия, транспортировки, коммуникаций, маркетинга и розничной торговли.

- Получение сертификатов безопасности для процесса переработки и каждого из связанных с ним процессов.

- Повышение безопасности данных и сети для предотвращения утечки информации, которая может поставить под угрозу репутацию компании.

- Исследование новых моделей и стратегий для улучшения качества продуктов переработки нефти.

- Снижение цены продукции при сохранении высокого качества,

- Меры по защите окружающей среды и по исключению негативного воздействия производства на окружающую среду.

Бизнес-модель представлена на рисунке.

Основные предлагаемые решения для обеспечения поставленных целей:

- Интеграция всехпроцессов логистики, закупок и инвентаризации в ERP-системе.

- Аналитика больших данных.

- Применение инструментов анализа, BI и искусственного интеллекта.

- Расширение использования приложений Интернета вещей и машинного обучения.

Ключевые партнеры

Ж

Транспортные компании

- Трубопроводный транспорт

- Железнодорожный транспорт

- автомобильный транспорт

- Водный транспорт Логистические компании Складские компании ИТ-компании Университеты и образовательные партнеры Инвесторы Акционеры Правительство Нефтяная промышленность Поставщики услуг по добыче нефти и бурению

Ключевые действия

Добыче

Поиск месторождений, разведка

- Исследование

- Бурение

- Производство и добыча Доставка исходного сырья

- Транспорт

Склад временного хранения Переработка нефти

- Очистительный завод

- Хранилище Розничная торговля

Управление активами НИОКР

Защита окружающей среды Обслуживание клиентов

4

Ключевые ресурсы

Jt

Сырая нефть из скважин на суше Резервуары для хранения и подготовки сырой нефти Сырая нефть с морских буровых платформ Нефть, отгружаемая с зарубежных танкеров Рафинированное масло

Технологии

Доказанные запасы нефти Собственная и сторонняя инфраструктура Контракты Лицензии на разведку Интеллектуальная собственность Нефте)азовые технологии Специализированная ИТ-платформа компании

Ключевые Ценности

Организация нефтепереработки под заказ

Повышенная предсказуемость операций

Улучшенная мобильность ресурсов

Гарантированная защита данных Гарантия конфиденциальности бизнеса

Повышение безопасности для защиты окружающей среды Высококачественные продукты нефтепереработки(бензин, дизтопливо, керосин) Усовершенствованная техника и технологии для удовлетворения будущих энергетических потребностей

Взаимоотношения с клиентами

Q

Лучшие цены для оптовиков Рассрочка платежа Долгосрочные контракты Инновации Опыт клиентов Патентные соглашения Программы корпоративной социальной ответственности

Каналы

Прямой канал продаж (оптовые

продажи)

Непрямой канал

(квалифи циро ванные

розничные продавцы}

Сеть АЗС

Социальные сети

Телефон

Электронная почта Региональные и корпоративные офисы

Коммуникационный центр

Партнерские отношения

Сегменты потребителей

Бизнес-клиенты

- Другие

нефтеперерабатывающие заводы

- Автозаправки

- Управляющие компании Владельцы транспортных средств (ГСМ) Компании воздушного и водного транспорта Промышленность

.iL

Структура затрат

Транспортировка нефти Морской транспорт  Трубопроводный транспорт Злтрлгы на переработку Другие виды транспорта

Кзботак iE!нуipt!НННН ТСр.'С^ГГ КабОТЙТКНОе СУДОХОДСТВО)

- Внутренний водный транспорт

- Рельсовый транспорт

- Автомобильный транспорт Нефтепереработка

- перерабагывающиеттредприятия

Коммунальные услуги, хранение, смешивание и отправка

'i £

И' -прадвржка деятельности

Инвестиции в оборудование и управление его амортизацией Заработная плата технического и административного персонала

Стоимость сырой нефти и природного газа Развитие и обслуживание инфраструктуры Разведка и бурение Лицензии

Потоки дохода

Продажа сырой нефти и нефтепродуктов Розничная продажа бензина Природный газ Инженерные проекты

Сторонние расходные материалы на заттраеках

Рисунок - Бизнес модель нефтеперерабатывающего предприятия

- Синхронизация логистического оператора и поставщиков логистических услуг с ERP-системой предприятия.

При построении бизнес-модели можно использовать следующие "инструментальные" принципы:

1) четкое определение ценностей и целей миссии и установление приоритета среди них;

2} перевод ценностей и целей миссии, соответственно, в понятия воздействия и измеримых целей, которые также должны быть четко сформулированы;

3) разграничение нецелевых заинтересованных сторон (т. е. партнеров и затронутых заинтересованных сторон) и целевых заинтересованных сторон (т. е. клиентов и бенефициаров}, чтобы принять системный подход и распространить рационализацию дизайна бизнес-модели на среда, в которой она разворачивается;

4) учет того, каким образом целевые заинтересованные стороны участвуют в совместном создании ценности;

5) рассмотрение основных элементов управления организацией, поскольку они имеют отношение к условиям достижения ценностей и целей миссии.

Основные блоки ВМС;

1) ключевые ресурсы, описывающие наиболее важные активы, необходимые для работы бизнес-модели;

2} ключевые действия, в которых описываются основные действия организации, чтобы ее бизнес-модель заработала;

3} каналы, которые описывают, как организация общается со своими клиентами и доходит до них, чтобы доставить свое ценностное предложение;

4} структура затрат, которая описывает все затраты, понесенные для работы бизнес-модели;

$

X

ш ^

О ш

3-

X

О X

о со

48

5) ключевые ценности, описывающие набор продуктов и услуг, которые создают ценность для конкретных клиентов и бенефициаров;

6) ключевые партнеры, фокусирующиеся на заинтересованных сторонах, которые могут быть затронуты деятельностью организаций, и заинтересованных сторонах, которые являются партнерами, но не клиентами или целевыми бенефициарами;

7} сегменты потребителей, использующиеся для определения групп людей, которых организация стремится охватить и обслуживать;

8) взаимоотношения с клиентами, полагающиеся на более глубокий анализ отношений, установленных организациями с целевыми бенефициарами, который считается двусторонним, поскольку клиенты и бенефициары участвуют в создании ценность для организации;

9) потоки дохода, предполагающих включение всех видов финансовых и натуральных ресурсов.

При анализе создания общих ценностей следует принимать "системную точку зрения", которая подразумевает включение всех заинтересованных сторон, на которых влияют действия предприятия.

После того, как нефть извлечена из-под земли, ее необходимо транспортировать и распределять по нефтеперерабатывающим заводам и предприятиям по обогащению, которые превращают нефть в полезные компоненты. После очистки и повышения качества пригодные к использованию нефтепродукты затем снова транспортируются в пункты сбыта по всему миру.

Таким образом, нефть транспортируется как в исходном виде, так и в виде конечного продукта. Достижения в области методов разведки и добычи обеспечивают возможность добычи во все более удаленных местах по всему миру. Эти соображения в числе прочего определяют выбор ключевых партнеров нефтеперерабатывающего предприятия, особо выделяя в их числе транспортные компании.

В отношении структуры затрат целесообразно отметить, что эксплуатационные расходы обычно относятся только к неуглеводородным затратам, связанным с эксплуатацией нефтеперерабатывающего завода. Затраты на переработку обычно измеряются в расчете на баррель переработанной сырой нефти. Обычно они группируются в фиксированные и переменные категории в зависимости от того, зависят они от пропускной способности или нет.

Постоянные затраты - это любые затраты, которые не зависятотуровня пропускной спо-

собности в любой момент времени, например, рабочая сила и оборудование. Постоянные затраты обычно измеряются относительно мощности по переработке сырой нефти. Постоянные затраты также часто подразделяются на расходы, связанные с содержанием НПЗ (затраты на техническое обслуживание), затраты на эксплуатацию НПЗ (эксплуатационные расходы) и затраты на управление НПЗ (надзор, накладные расходы, поддержка).

Переменные затраты - это любые затраты, которые меняются в зависимости от уровня производительности НПЗ, например энергия, катализаторы и химические вещества. Переменные затраты обычно измеряются по отношению к пропускной способности по сырой нефти. Как правило, предполагается, что все затраты зависят от размера НПЗ и сложности НПЗ.

В отношении каналов в секторе коммерческого топлива наблюдаются три основные новые тенденции: растущие ожидания клиентов, новые цифровые технологии и рост мобильности. Нефтяной рынок чрезвычайно динамичен, что требует высокого уровня внимания к каналам сбыта, чтобы получить высокую прибыль и завоевать долю рынка. Традиционный бинарный выбор - владеть ли станциями технического обслуживания или продавать их по франшизе - был заменен сложным набором стратегических вариантов выбора каналов, в большей степени определяемых региональными фундаментальными показателями спроса и предложения.

Согласно исследованиям, среднего розничного потребителя топлива больше всего заботят: удобство; положительный клиентский опыт; забота об окружающей среде (водители, заботящиеся о своем здоровье и об окружающей среде, иногда ищут альтернативные виды транспорта); безопасность их семьи и детей; бренды круглосуточных магазинов; затраченное время (возможность оплаты на заправке, простота входа и выхода, отсутствие очередей).

Ритейлеры должны заново рассмотреть путь клиента, запустить цифровые решения и использовать возможности инноваций в розничной торговле топливом. Игроки должны начать цифровую трансформацию, чтобы создать устойчивое конкурентное преимущество в сфере розничной торговли нефтью. Существует четыре основных способа, с помощью которых ритейлеры могут использовать цифровые технологии, чтобы оживить путь клиента и добиться долгосрочного эффекта:

- Мобильные приложения могут помочь увеличить количество транзакций, побуждая

клиентов посещать определенные заправочные станции и создавая интерфейс для программ лояльности.

-Цифровые решения могут помочь открьпь новые потоки доходов. Целевая реклама, рекламные акции и предложения от розничных партнеров могут принести дополнительный доход.

- Повышение маржинальности транзакций, побуждая клиентов с помощью мобильных технологий, программ лояльности и других цифровых предложений платить дебетовой картой, тем самым снижая комиссию по кредитным картам.

- Использование больших данных и аналитики для увеличения дохода на одного клиента за счет целевых рекламных акций, таких как перекрестные продажи в магазинах шаговой доступности и автомойках для потребителей топлива.

- Внедрение системы персонализированного предложения (программы лояльности, модели динамического ценообразования в зависимости от типологии клиентов и региональной конкуренции).

На основе построенной модели можно предложить основные направления цифровой трансформации нефтеперерабатывающего предприятия:

1. Широкое использование единой специализированной ИТ-платформы компании.

2. Включение предприятия в единую цепочку создания ценности с участием логистических, дистрибьюторских и других компаний-партнеров.

3. Расширение использования ключевых цифровых технологий на этапах разведки, добычи, транспортировки, для контроля производственных процессов.

4. Расширение аналитики больших данных.

Заключение

Необходимое в настоящее время для нефтеперерабатывающих предприятий повышение эффективности и гибкости их работы возможно в случае широкого использования ключевых цифровых технологий. Применение системного, стратегического подхода и интеграция всех бизнес-процессов в единой модели, а также использование единой ИТ-плат-формы позволяют решить задачу повышения эффективности работы в условиях изменчивого окружающего мира и неблагоприятных условий бизнес-среды.

Примечания:

1. Addison Т., Roe A. Extractive industries: The management of resources as a driver of sustainable

development. - Oxford University Press, 2018. -C. 768.

2. Difiglio C. Oil, economic growth and strategic petroleum stocks // Energy Strategy Reviews, - 2014.

- T. 5, - С 48-58.

3. Litvinenko V. S. Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector // Natural Resources Research. - 2020, - T, 29, -№. 3.-C 1521-1541.

4. Коронатов H.H., Ильин И.В., Светуньков С.Г. Прогнозна« аналитика производства нефтепродуктов з зависимости от качества сырой нефти на примере ООО "КИНЕФ" // Экономика и предпринимательство. 2020. №9 (122). - С. 1033-1039.

5. Коронатов H.H., Ильин И.6., Левина А.И. Архи-тектура ИТ-сервисов информационных систем нефтеперерабатывающего предприятия // Экономика и управление. - 2020. - Т. 26. • №9(179). -С 1013-1020.

6. Ильин И.В., Светуньков С.Г., Калягина С.Е., Бага-ева И.В. Основные тренды цифровой трансформации российского бизнеса // Наука и бизнес; пути развития. 2019. № 1 (97). - С. 137-143.

/. Ильяшенко О.Ю., Ильин И.В., Лепехин А-А. Инновационное развитие ИТ-архитектуры предприятия посредством внедрения системы бизнес-аналитики. Наука и бизнес: пути развитая. 2017. № 8 (74). С 59-66.

8. O'Leary D. E. Artificial intelligence and big data // SEEE intelligent systems. - 2013. - T. 28. - № 2. - C. 96-99.

9. Aba E. N. et al. Petroleum pipeline monitoring using an internet of things (loT) platform //SN Applied Sciences. - 2021. - T. 3. - №. 2,- С. 112.

10. Buurman B. et al. Low-power wide-area networks: Design goals, architecture, suitability to use cases and research challenges //IEEE Access. - 2020. - T. 8. -C 17179-17220.

ll.Shukla A., Karki H. Application of robotics in offshore oil and gas mdustry-A review Part il // Robotics and Autonomous Systems. - 2016. - T. 75. -С 508-524.

12.Ramkumar V. AR, VR help industry in 7 ways: Factory visibility, training, and troubleshooting benefit from augmented reality (AR) and virtual reality (VR) used in manufacturing, processing, and other industrial applications. Designs, assembly, quality, and safety can improve //Control Engineering, - 2018. - T. 65. - №. 8. - C. 42-44. 13.Sharma S., Batth R. S. Blockchain technology for higher education sytem: A mirror review //2020 international Conference on Intelligent Engineering and Management (ICIEM). - IEEE, 2020. - C. 348-353.

14. Pavlov N, etal. Key Digital Technologies for National Business Environment // Energy Management of Municipal Transportation Facilities and Transport. -Springer, Cham, 2019,- C. 143-157.

15. Van Bar neve Id K. et al. The COViD-19 pandemic: Lessons on building more equal and sustainable societies//The economic and labour relations review.

- 2020. - T, 31. - N° 2. - C. 133-157,

16. Alexandrova Т. V., Prudsky V. G. On the conseptual model of oil and gas business transformation in the transitional conditions to the Industry 4,0 // Scientific papers of the University of Pardubice. Series

OJ OI О

CU -0

9 s

со"

ñT

clT

Cl

-z.

s

49

Q, Faculty of Economics and Administration. 46/2019. -2019,

1 /.Maroufkhani P. et a!. Digital transformation in the resource and energy sectors: A systematic review // Resources Policy. - 2022. - T. 76. - C. 102622.

18.Motiva Enterprises Signs 5160M Agreement with Kyndry! to Enable Its Digital Transformation and Cloud Journey [Электронный ресурс] / kyndryl. 2022. URL: https;//www.kyndryl.com/in/en/news/ 2022/03/2022 03-30-motiva-enterprises-signs 160m-agreemen t-with-kyndryl-to-enable-i ts-digital-transformation-and-cloud-journey {дата обращения: 1.5.04.2022).

19.Global Oil & Gas Automation Market to See Positive Growth with Digltalization and New Disruptive Technologies [Электронный ресурс] /

rrost&SuHivan. 2022. URL: https://www.frost.com/ news/global-oil-gas-automation-market-to-see-positive-growth' with digltalization-and-new-disruptive-technologies/ (дата обращения: 15.04.2022).

20.Digital transformation in oil and gas sector set for growth [Электронный ресурс]/TechTarget. 2022. URL: https://www.techtarget.com/searchitchannel/ ne ws/252515525/Digita I-tra reformation-inoil-and-gas-sector-set-for'growth {дата обращения: 15.04.2022).

21.Sparviero S. The case for a socially oriented business model canvas: The social enterprise model canvas //Journal of Social Entrepreneurs hi p. - 2019. T, 10. - №. 2.-С 232-251,

STABILITY IN THE DEVELOPMENT OF RURAL AREAS IN THE CONTEXT OF ENSURING THE SECURITY OF THE STA ТЕ Matyushonok Atexandr Atexandrovich, Postgraduate student, Nonh-Caucasian Social Institute, Stavropol Kotenev Atexandr Dmitrievich, DSc of Economics, Head of Department of Socio-Economic and Humanitarian Disciplines

Krizhevskaya Natatiya Nikola evna, PhD of Psychological sciences, Associate Professor Russian Interior Ministry Krasnodar University (branch), Stavropol

The purpose of this study is to analyze the theoretical views of the problems of rural areas and develop an author's approach aimed at fundamentally changing the existing situation in the conditions of modem macroeconomic instability. The authors focused on the importance of applying, first of all, measures of a financial and economic nature. At the same time, the necessity of using an integrated approach in solving updated problems was noted. The analysis of the theoretical elaboration of the staled issues indicates the fragmentation of views and a one-sided approach to their solution. The scientific novelty of the presented material is the author's position on the problem of attracting young professionals to the countryside, by providing target places in agricultural educational organizations, which implies obtaining the profession most in demand in rural areas with their further employment.

Keywords: rural area; state support; regulatory instruments; subsidy; personnel policy; sustainable development

DOI 10.24923/2222-243X.2022-43.9

СТАБИЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ В УСЛОВИЯХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПА СНОСТИ ГОСУДАРСТВА

Цель исследования заключается в анализе теоретических взглядов проблем сельских территорий и выработке авторского подхода, направленного на коренное изменение существующей ситуации в условиях современной макроэкономической нестабильности. Авторами акцентировано внимание на важ ности применения, прежде всего, мер финансово-экономического характера. Вместе с тем, была отмечена необходимость использования комплексного подхода в решении актуализированных задач. Проведенный анализ теоретической проработанности заявленных вопросов указывает на фрагментарность взглядов и односторонний подход в их решении. Научной новизной пред ставленного материала выступает авторская позиция по проблеме привлечения молодых специалистов на село, путем предоставления целевых мест в образовательных организациях аграрной направленности, подразумевающая получение наиболее востребованной в сельской местности профессии с дальнейшим их трудоустройством.

Ключевые слова: сельская территория; государственная поддержка; инструменты регулирования; субсидия; кадровая политика; устойчивое развитие.

УДК 330,3

ВАК РФ 5.2.3/08.00.05

О МатюшонокА.А., 2022 © Котенев АД., 2022 © Крыжевская НН, 2022

Введение

Для России сельские территории всегда выступали важнейшей составляющей экономики государства. Современные тенденции,