Проблема глобальной оптимизации методов и систем информационной безопасности Хозяйствующих субъектов, пути её решения

УДК 004.056

ПРОБЛЕМА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ, ПУТИ ЕЁ РЕШЕНИЯ

ЕЛ. Жидко

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ

Рассматриваются принципы и критерии оптимизации методов и систем информационной безопасности объекта защиты. В интересах обеспечения его устойчивого развития в условиях XXI века намечается путь разрешения проблемы глобальной оптимизации информационной безопасности объекта.

Ключевые слова: принципы, критерии, модели функционалов оптимизации, информационная безопасность, устойчивость развития.

Введение. На современном этапе безопасность и устойчивость развития приоритетных объектов, заданных доктриной информационной безопасности России,

обеспечивается на основе их защиты от угроз нарушения информационной безопасности (ИБ) [1] в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке XXI века. Эффективное решение такой задачи выливается в серьёзную проблему из-за противоречий в интересах сторон, которые пытаются договориться о коллективной безопасности и взаимовыгодном сотрудничестве. Исследования возможностей разрешения проблемы на основе максимального использования достоинств накопленной базы знаний и ресурса в информационной сфере привели к следующим выводам [2].

Безопасность и устойчивость развития (БУР) приоритетных объектов защиты (Хозяйствующих субъектов (ХС)) должна обеспечиваться в различных сферах их деятельности в условиях противоборства договаривающихся сторон на политической арене (контекст) и конкурентной борьбы в социально-эколого-экономической сфере (аспект) в условиях информационной войны между ними. В такой ситуации БУР ХС должна рассматриваться как функция его конкурентоспособности (КСП). Одним из главных её аргументов является своевременное и качественное информационное обеспечение (ИО) лиц, принимающих решения (ЛПР) по управлению

КСП объекта. Речь идёт о ценной информации, в которой содержатся полезные сведения о состоянии внешней и внутренней среды ХС в меняющихся условиях XXI века. Они необходимы для выбора адекватных политик, стратегий, способов и средств их реализации в интересах обеспечения требуемого уровня БУР ХС по ситуации и результатам.

Адекватным является выбор, который близок к оптимальному в рассматриваемых сферах и условиях деятельности ХС, скоординирован по генеральной цели управления деятельностью ХС (БУР), месту, времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций для противоборствующих сторон. Это значит, что генеральная цель БУР (КСП(ИО)) ХС должна достигаться на основе глобальной оптимизации политик, стратегий, способов и средств их реализации в различных сферах и условиях деятельности объекта. В условиях информационной войны в заданном контексте, аспектах и условиях ценность ИО становится функцией эффективности защиты объекта от угроз нарушения его ИБ с негативными последствиями для личности, общества, государства (ЛОГ) и самого ХС. Главным аргументом возможных исходов информационной войны является информационный конфликт (ИК), который возникает между договаривающимися сторонами из-за противоречивости их интересов и приоритетности собственных интересов у каждой из них [2,3].

В результате возможность достижения генеральной цели ХС должна исследоваться на модели вида БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))) объекта. На рис. 1 приведен универсальный алгоритм исследований на такой модели, разработанный авторами [2].

Нетрудно заметить, что мы пришли к постановке сложной, многоразмерной и многокритериальной задачи, которая имеет многоальтернативные решения. Отсюда

необходимость выбора адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ ХС как одного из главных аргументов обеспечения БУР объекта. Концептуальный подход к постановке и решению таких задач известен. Однако он требует своего

дальнейшего совершенствования и развития в свете последних достижений накопленной базы знаний и ресурса в информационной сфере.

Научно-методическое обеспечение

глобальной оптимизации способов и средств обеспечения устойчивости развития ХС. Согласно алгоритму рис. 1, научно-методическое обеспечение (НМО) глобальной оптимизации методов и систем информационной безопасности (СИБ) ХС предназначено для ведения информационно-аналитической системы (ИАС) как базы данных о панорамах угроз нарушения ИБ ОЗ в отсутствие (априори) и в условиях противодействия им (апостериори).

Обшоя модель дуэли сторон Л л В « ¿¡ионном контексте. аспектах ет условиях

Про гра.ммн till елево« планирование траектории устойчивого ралсити.ч ХС. его С1Ш по

методу динамического про-грэмМлровани я

Модель Дуэлн

как полной ipvnnbi условно связанных событий: статика

J_±

Проектирование облика ХС. его СИБ по методу

структурных

.матриц: статика

Динамическая модель дуэлн. задача перепроектирования оолика ХС его С1ГБ. траектории их устойчивого раз-

Т

Обоснование структуры пространства стратегических лозниий ХС его С] 1Б по форме хозянст-

сованил

5 С

Ефремову

~ГТ~

Формирование пп норами исходов дуэли и классификаторов области определенна её различных исходов

П

Оптимизация и адаптация инновационно-инвестиционных проектов облика ХС. его СПБ, траектории их устойчив aro развития (перепро-í к тирован не и перепрограммирование гео сигуашш и результатам!

Рис. 1. Единый алгоритм формирования программы исследований защищённости объекта от угроз нарушения устойчивости его развития как функции глобальной оптимизации политик, стратегий, способов и средств их реализации в рассматриваемых сферах и условиях деятельности хозяйствующего субъекта.

Ключевыми моментами для реализации алгоритма являются [2]:

- теоретические основы системного математического моделирования ИБ ХС как одного из главных аргументов его БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК))));

- системный анализ возможных исходов противоборства договаривающихся сторон в заданном контексте, аспектах и условиях на основе оценки степени опасности угроз нарушения ИБ ХС и приемлемости их последствий для ЛОГ, самого ХС, его СИБ; синтез адекватной реакции на них;

- управление устойчивостью развития ХС в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке на основе управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищённости (ИИПЗ) ХС от угроз нарушения его ИБ по ситуации и результатам.

Разработанные теоретические основы [2,4] базируются на комплексировании синтаксического,

семантического и математического моделирования возможных исходов противоборства

договаривающихся сторон теоретическими, эвентологическими и эмпирическими методами. Они имеют различное целевое и функциональное назначение, а их результаты взаимно дополняют друг друга. Например:

- теоретические методы моделирования предназначены для объективной оценки степени опасности угроз нарушения ИБ ХС, приемлемости их последствий и синтеза адекватной реакции на них;

- эвентологические методы предназначены для оценки субъективного влияния на возможность достижения целей ХС промахов и ошибок ЛПР об адекватности реакции на угрозы;

- эмпирические методы предназначены для оценки достоверности и полезности результатов моделирования возможных исходов противоборства

сторон теоретическими и эвентологическими методами.

Последние достижения в науке, технике и технологиях в информационной сфере ассоциируются с основными положениями эвентологии, которая рассматривается как новый раздел классической теории вероятностей [5], начиная со второй половины XX века. Эвентологические методы моделирования и исследований на моделях базируются на методах теории нечётких множеств и нечёткой логики, интеллектуальных систем, возможностей и риска, прогнозирования и принятии решений, оптимального управления. Основными способами эвентологического моделирования исследуемых процессов являются:

- представление результатов системного анализа возможных исходов противоборства сторон, следуя правилу составления формулы Бэкуса-Наура. В этом сущность синтаксического моделирования исходов, которая отвечает БЯ концепции исследования процессов (сущности, отношения между ними, влияющая на них атрибутика) [6];

- исходя из формулы Бэкуса-Наура и следуя логико-вероетностно-информационному подходу к моделированию отношений между сущностями, разрабатываются семантические сети таких отношений с учётом влияния на них различной атрибутах [6]. Например, действующих норм морали и права в рассматриваемых сферах и условиях деятельности ХС, промахов и ошибок ЛПР, природных и антропогенных факторов [7-9];

- в интересах обеспечения устойчивости развития ХС в меняющихся условиях XXI века осуществляется разветвление генеральной цели объекта (БУР) на частные цели обеспечения БУР(КСП), КСП(ИО), ИО(ИБ(ИК)) [2].

На каждом таком уровне моделирования возникают свои специфичные проблемы, которые требуют разрешения.

Например. На уровне

БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))) ХС возникает проблема предотвращения трансформации информационной войны в кризисы и вооруженные конфликты между договаривающимися сторонами. На уровне БУР(КСП) - проблема координации намерений и действий договаривающихся сторон по цели (БУР), месту и времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций. На уровне КСП(ИО) проблема предотвращения трансформации информационной войны в локальные и мировые кризисы, вооруженные конфликты. На уровне ИО(ИБ(ИК)) - проблема обеспечения защищенности ХС, его СИБ от угроз нарушения их ИБ с критическими и неприемлемыми последствиями для ЛОГ и самого ХС его СИБ.

В результате возникает задача системного математического моделирования возможности достижения генеральной цели управления деятельностью ХС в различных сферах и условиях, то есть обеспечения его

БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))). В эвентологии такой вид модели получил название «скобочная конструкция». С учётом вышесказанного исследования на такой конструкции модели осуществляются по методу вложений [2,10].

Речь идёт о разветвлении модели возможностей достижения генеральной цели управления деятельностью ХС на приведенные выше модели возможностей достижения адекватных ей частных целей. На этой основе осуществляется делегирование функций подразделениям ХС в их иерархии по вертикали и горизонтали. Особенность исследований на такой иерархической системе моделей состоит в том, что оптимизацию делегирования функций целесообразно осуществлять, например, по методу наискорейшего спуска, а контроль эффективности их выполнения — по методу наискорейшего подъёма.

В результате появляется реальная возможность эффективного управления скоординированностью действий подразделений ХС по генеральной цели, месту, времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций на основе глобальной оптимизации политик, стратегий, способов и средств их реализации в рассматриваемых сферах и условиях деятельности ХС.

Согласно алгоритму рис.1, речь идёт о проектировании и перепроектировании облика ХС. программировании и перепрограммировании траектории его устойчивого развития по ситуации и результатам в меняющихся условиях XXI века [2].

Здесь под обликом понимается состав подразделений ХС требуемого целевого и функционального назначения, структура связей между ними, алгоритмы их функционирования. Особенность проектирования и перепроектирования облика ХС состоит в том, что оно осуществляется на основе внедрения формы хозяйствования 5С:

- самостоятельность в определении полезности ХС (его миссии) для его внешней и внутренней среды;

- самоокупаемость, самофинансирование и самоуправление;

- самостоятельность в принятии решений об адекватности реакции на угрозы нарушения устойчивости развития ХС.

Особенность программирования и перепрограммирования траектории устойчивого развития ХС состоит в том, что оно основано на инновационно-инвестиционном проектировании и перепроектировании облика ХС по ситуации и результатам. В этом случае глобальную оптимизацию проектов и программ целесообразно осуществлять на основе применения следующего общего критерия их оптимизации [2]:

- необходимо (Н) обеспечить состояние (требуемое имя) ::= (по определению есть) его количественно-качественные характеристики по

форме: область их определения, П(£.}, заданная для определения необходимой и достаточной меры

ц качества (полезности, ценности) исходной

оценки вероятности достижения генеральной цели (ял

информации, М(1 щ ):

объекта, Р rJ, аргументом которой является область

Имя состояния ::= (по определению есть) Р ^ (М0 ^) е П^;

- «И» потенциально возможно (ПВ) при информационной сфере:

накопленной в мире базе знаний и ресурса в

Имя состояния ::= Р ^ ОВД ^) е ;

- «И» реально достижимо (РД) при средатв достижения цели, к функции их

имеющейся у объекта базе знаний и ресурса по 4

проблеме ::= функция принадлежности способов и полезности в рассматриваемых контексте, аспектах

и условиях:

Имя состояния:-^ еР^ОВД^е П^;

- «И» практически использовано ЛПР об

адекватности реакции на угрозы нарушения устойчивости развития ОЗ по определению есть имя ошибки как величина, обратная вероятности достижения цели по аналогии с (1) — (3). Отсюда критерий выбора адекватной реакции на угрозы:

«эталон (норма) + допустимые, критические и/или неприемлемые ошибки».

Критерии реализуются на основе применения нормального закона распределения вероятностей достижения цели в (1) и (2) с центральной симметрией и аналогичного вида функции принадлежности в (3). Это позволило ввести границы перехода ХС из одного устойчивого состояния в другое на основе ассоциации границ в с координатами особых точек в принятых законах. Такими точками являются [2,6]: границы области возможных значений вероятностей и функции принадлежности в пределах [0-1]; начала отсчета градаций возможных состояний объекта при значениях вероятности и функции принадлежности. равных 0,5 (точка перегиба, которая ассоциируется с полной неопределенности ситуацией). Это позволило разграничить области определения ошибок на два вида: «Упущенная выгода» в области значений [0,5-1] и «причиненный ущерб» в области значений [0- 0,5].

Были введены границы дополнительных градаций в названных областях определения вида ошибок: точки выпуклости с координатами (0,75+0,05) в области «упущенная выгода» и точки

вогнутости с координатами (0,25+- 0,05) в области «причиненный ущерб». В результате установлены имена возможных исходов противоборства сторон А (злоумышленники) и В (ЛПР об адекватности реакции на угрозы злоумышленников). Такими именами стали: в области «упущенная выгода» -абсолютное превосходство, лидерство; в области «причиненный ущерб» - напряженность, банкротство (кризис, выход из бизнеса). Граница их раздела - неопределенность ситуации. Это позволило сформулировать правило образования имен состояний в (1) - (3), их принадлежности к возможности достижения целей ХС и открыло путь глобальной оптимизации методов и СИБ ХС в интересах обеспечения его

БУР (КСП(И0(ИБ(ИК)))). Реализация такого пути основана на использовании известных закономерностей условно взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ХС. К таким закономерностям относятся: жизненные циклы отрасли и самого объекта как ее элемента (рождение, рост, развитие, зрелость и старение), а также жизненные циклы продукции ХС, его СИБ, соотнесенные с параметрами макро- и микроусловий противоборства сторон А и В, отраслевых и рыночных условий (рождение, рост, развертывание, зрелость, насыщение, сокращение и разложение). Они являются основой для формирования структуры пространства стратегических позиций ХС (рис.2) [11].

Рис. 2. Структура пространства стратегических позиций хозяйствующего субъекта, его система информационной безопасности.

В рассматриваемых условиях выбор методов и критериев оптимизации облика ХС, его СИБ, траектории их устойчивого развития носит концептуальный характер, согласно которому адекватная реакция на угрозы нарушения БУР и т.д.) объекта должна быть близка к оптимальной по ситуации и результатам. Это значит, что генеральная цель управления проектами и программами (рис.1) достигается в результате координации частных целей обеспечения устойчивости развития ХС. На этой основе обосновывается адекватный и частные критерии и принципы оптимизации политик, стратегий, способов и средств их реализации в рассматриваемых сферах и условиях деятельности ХС. В результате критерий глобальной оптимизации может быть представлен комплексом локальных принципов и адекватных им критериев оптимизации с учетом их приоритетности в обеспечении достижения частных и генеральной цели развития ХС, его СИБ. Предварительные исследования реализации такого подхода привели к выводу о целесообразности включения в состав комплекса следующих принципов:

- максимальное использование достоинств накопленной базы знаний и ресурса по антикризисному управлению на основе инноваций и защиты охраняемых сведений ХС их СИБ от угроз нарушения устойчивости их развития как функции своевременного и качественного ИО(ИБ);

- технико-экономическая целесообразность способов развития, обеспечение которой базируется

на соблюдении законов экономического управления развитием ХС по форме хозяйствования 5С;

- последовательные справедливые относительные суммарные уступки на основе комплексного применения схем компромисса и адекватных им локальных критериев оптимизации способов развития ХС, его СИБ, приведенных в приоритетном ряду;

- приближение реального и потенциально возможного к необходимому и достаточному с точки зрения возможностей достижения генеральной цели управления проектами и программами, т.е. БУР(КСП(ИО(ИБ))) ХС, его СИБ в статике и динамике условий XXI века;

- гарантированного уровня развития и гибкого приоритета целей управления деятельностью ХС, его СИБ, согласно которым выбираются схемы компромисса для адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ ХС, его СИБ.

Таким образом, обозначился путь разрешения проблемы глобальной оптимизации методов и СИБ ХС в интересах обеспечения его устойчивого развития в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке XXI века.

Заключение. Разрешение проблемы глобальной оптимизации методов и СИБ ХС в интересах обеспечения его БУР возможно на основе использования накопленной базы знаний и ресурса в информационной сфере в комплексе с последними достижениями в эвентологии - новом разделе классической теории вероятности. В результате проведенных выше дальнейших

усовершенствований эвентологических методов

исследования ИБ ХС представилась возможность перехода от вербальных (экспертных) методов разрешения проблемы к эффективным количественно-качественным методам обеспечения глобальной оптимизации методов СИБ ХС [12,13].

Библиографический список

1. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации: утв. Президентом РФ 9 сентября 2000 г., № Пр-1895 [Электронный ресурс]. URL: http://www.scrf.gov.ru/documents/6/5.html.

2. Жидко Е.А. Методология исследований информационной безопасности экологически опасных и экономически важных объектов: монография / Е.А. Жидко. - Воронеж, 2015. - 183 с.

3. Жидко Е.А. Высокие интеллектуальные и информационные технологии интегрированного менеджмента XXI века: монография / Е.А. Жидко. -Воронеж, 2014.-110 с.

4. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Логико^ерожностно-информационное моделирование информационной безопасности / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова Н Вестник Казанского государственного технического университета им. АН. Туполева - 2014. -№ 4. -С.136-140.

5. Воробьев О.Ю. Эвентология / О.Ю. Воробьев, асноярск, 2007. - 434 с.

6. Жидко Е. А., Попова Л. Г. Системное математическое моделирование устойчивого (антикризисного) развития Хозяйствующих субъектов по формуле Бэкуса-Наура / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. -2016. -№1(18). -С. 27-31.

7. Жидко Е.А., Муштенко B.C. Методический подход к идентификации экологического риска, учитываемого в деятельности предприятия / Е.А. Жидко, B.C. Муштенко // Высокие технологии. Экология. - 2011. -№1.-С. 11-14.

8. Жидко Е.А., Муштенко B.C. Анализ состояния атмосферы в регионе и социально-экономические последствия загрязнения окружающей среды / Е.А. Жидко, B.C. Муштенко / Высокие технологии в экологии. Воронеж, 2008. - С. 69-74.

9. Сазонова С.А. Обеспечение безопасности гидравлических систем при реализации задач управления функционированием и развитием / С.А. Сазонова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. -2016. -№ 1 (18). - С.22-26.

10. Ефремов B.C. Стратегическое планирование в бизнес-системах / B.C. Ефимов. — М.: Издательство «Финпресс» 2001. - 240 с.

11. Сазонова С.А. Методы обоснования резервов проектируемых гидравлических систем при подключении устройств пожаротушения / С.А. Сазонова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. - 2015. -№ 4 (17). -С. 22-26.

12. Жидко Е.А. Методология формирования единого алгоритма исследований информационной безопасности / Е.А. Жидко // Вестник Воронежского института МВД России. - 2015. -№1.-С. 62-69.

13. Жидко Е.А. Методология формирования системы измерительных шкал и норм информационной безопасности объекта защиты / Е.А. Жидко // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2015. -№ 2 (97). - С. 17-22.

На этой основе целесообразно разработать новый раздел эвентологии - теория глобальной оптимизации проектов и программ устойчивого развития ХС в условиях неопределенности, ограниченного ресурса и информационного риска.

References

1. Doktrina informacionnoj bezopasnosti Rossijskoj Federacii: utv. Prezidentom RF 9 sentjabrja 2000 g., № Pr-1895 [Jelektronnyj resurs]. URL: http://www. scrf.gov. ru/documents/6/5. html.

2. Zhidko E.A. Metodologija issledovanij informacionnoj bezopasnosti jekologicheski opasnyh i jekonomicheski vazhnyh ob#ektov: monografija / E.A. Zhidko. - Voronezh, 2015. -183 s.

3. Zhidko EA. Vysokie intellektual'nye i informacionnye tehnologii integrirovannogo menedzhmenta HHI veka: monografija /EA. Zhidko. - Voronezh, 2014.-110 s.

4. Zhidko E.A., Popova L.G. Logiko-verojatnostno-informacionnoe modelirovanie informacionnoj bezopasnosti / E.A. Zhidko, L.G. Popova // Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta im. A.N. Tupoleva. -2014. -№4. -S.136-140.

5. Vorob'ev O.Ju. Jeventologija / O.Ju. Vorob'ev. - Krasnojarsk, 2007. - 434 s.

6. Zhidko E. A., Popova L. G. Sistemnoe matematicheskoe modelirovanie ustojchivogo (antikrizisnogo) razvitija Hozjajstvujushhih sub#ektov po formule Bjekusa-Naura /E.A. Zhidko, L.G. Popova // Vestnik Voronezhskogo instituta GPS MChS Rossii. - 2016. -№1(18). -S. 27-31.

7. Zhidko E.A., Mushtenko V.S. Metodicheskij podhod k identifikacii jekologicheskogo riska, uchityvaemogo v dejatel'nosti predprijatija / E.A. Zhidko, V.S. Mushtenko // Vysokie tehnologii. Jekologija. - 2011. - № 1. -S. 11-14.

8. Zhidko E.A., Mushtenko V.S. Analiz sostojanija atmosfery v regione i social'no-jekonomicheskie posledstvija zagrjaznenija okruzhajushhej sredy / E.A. Zhidko, V.S. Mushtenko / Vysokie tehnologii v jekologii. Voronezh, 2008. - S. 69-74.

9. Sazonova S.A. Obespechenie bezopasnosti gidravlicheskih sistem pri realizacii zadach upravlenija funkcionirovaniem i razvitiem / S.A. Sazonova // Vestnik Voronezhskogo instituta GPS MChS Rossii. - 2016. - Ms 1 (18). -S. 22-26.

10. Efremov V.S. Strategicheskoe planirovanie v biznes-sistemah / V.S. Efimov. — M.: Izdatel'stvo «Finpress» 2001. — 240 s.

11. Sazonova S.A. Metody obosnovanija rezervov proektiruemyh gidravlicheskih sistem pri podkljuchenii ustrojstv pozharotushenija / S.A. Sazonova // Vestnik Voronezhskogo instituta GPS MChS Rossii. - 2015. -№4(17). -S. 22-26.

12. Zhidko E.A. Metodologija formirovanija edinogo algoritma issledovanij informacionnoj bezopasnosti /E.A. Zhidko // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. -2015. -№1.-S. 62-69.

13. Zhidko E.A. Metodologija formirovanija sistemy izmeritel'nyh shkal i norm informacionnoj bezopasnosti ob'ekta zashhity / E.A. Zhidko // Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. -2015. -№2(97). -S. 17-22.

THE PROBLEM OF GLOBAL OPTIMIZATION METHODS AND SYSTEMS SECURITY OF BUSINESS ENTITIES SOLUTIONS

The article Considers the principles and criteria of optimization methods and systems of information security protection facility. In the interests of ensuring its sustainable development in the twenty-first century planned solution to the problem of global optimization of information security of the object.

Key words: principles, criteria, models and functionals optimization, information security, sustainability.

Жидко E.A.,

проф., к.т.н., доц.,

Воронежский государственный технический университет, Россия, г. Воронеж,

e-mail: lenag66@mail.ru.

Zhidko E.A.,

Prof., Cand. Tech. Sci., Ass. Prof., Voronezh State Technical University, Russia, Voronezh,

© Жидко EA., 2017