Управление развитием перерабатывающего уровня лесопромышленного кластера

УДК 332.13

Ронис Александр Александрович Alexander Ronis

Малышев Евгений Анатольевич Eugeny Malyshev

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО УРОВНЯ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА

MANAGEMENT OF TIMBER PROCESSING CLUSTER DEVELOPMENT

Представлено описание алгоритма управления развитием лесопромышленного кластера, касающееся аспекта управления развитием лесоперерабатывающих предприятий. Рассматривается наиболее эффективный метод функционирования кластера — кооперация производственных циклов лесоперерабатывающих и лесозаготовительных предприятий. Предлагается поэтапное формирование лесопромышленного кластера на основе уровней лесопользования, представленных в виде развития комплексности лесопользования, развития технологий заготовки и переработки. Для реализации цели формирования лесопромышленного кластера автором разработан алгоритм формирования кластера, позволяющий рассчитать целевые показатели деятельности микрокластеров, входящих в состав мезокластера; оценить экономический, экологический и социальный эффекты реализации кластерного проекта; охарактеризовать распределение потенциалов социального развития муниципальных образований, на территории которых формируются кластеры. Представлены формулы, используемые в алгоритме для расчета целевых социально-экономических показателей деятельности. Предложены коэффициенты переработки лесорастительного сырья для третьего уровня формирования лесопромышленного кластера

Ключевые слова: лесоперерабатывающее производство, управление развитием, лесопромышленный кластер, этапы анализа, развитие экономики

The article describes the development of a control algorithm of timber cluster management aspects concerning the development of wood processing enterprises. The most effective method of functioning of a cluster — cooperation of production cycles and harvesting of timber processing enterprises is considered. The author proposes a gradual formation of a cluster of timber-based forest management levels, presented in a form of integrated forest management development, technology development of harvesting and processing. To achieve the goal of forming the timber cluster, the author developed an algorithm for cluster formation, which can calculate the performance targets of micro clusters that make up a mezo-cluster; to assess economic, environmental and social effects of a cluster project implementation; to characterize the potential distribution of social development of municipalities on whose territory the clusters are formed. The article presents the formulas used in the algorithm to calculate the target socio-economic indicators. The author offered coefficients of wood-site processing of raw materials for the formation of the third level of the timber cluster

Key words: wood processing production, management of development, timber cluster analysis stages, development of economy

Работа выполнена в рамках госзадания ЗабГУ2020-2014/255 № 2598

Наличие оптимального либо достаточного потенциала развития лесопромышленного кластера является начальным этапом для «воплощения в жизнь» кластерной модели реализации положений территориального планирования [9]. Дальнейшая реализация кластерных проектов может происходить по одной из предложенных моделей: англосаксонской и континентальной.

По мнению автора, наиболее оптимальной для создания лесопромышленного кластера является англосаксонская модель [7]. Государство создает благоприятные условия для формирования кластера, дальнейшее развитие кластера происходит в рамках государственно-частной кооперации на взаимовыгодных условиях.

Реализация развития лесопромышленного кластера позволяет эффективно преодолевать различного рода барьеры, препятствующие развитию предприятий и организаций, входящих в состав кластера, и в перспективе позволит сбалансировать экономику муниципальных образований, на территории которых располагаются лесопромышленные предприятия [8].

В состав будущих кластеров могут войти не только действующие предприятия с определенным накопленным потенциалом, но и планируемые к размещению производственные зоны.

Кластеры могут формироваться по отношению к частям территории региона, при этом кластеры жестко не связаны с границами муниципальных районов.

Схематичное изображение лесопромышленного кластера представлено на рис. 1.

Рис. 1. Целевая структура лесопромышленного кластера

Показатели для оценки социально-эко- представлены в табл. 1. номической оценки деятельности кластера

Таблица 1

Показатели оценки функционирования кластера

Группа показателей Обозначение Значение,% Описание

Финансово-экономические В Выручка от реализации продукции

В НДС Выручка от реализации продукции с учетом НДС

ROS Рентабельность продаж

P г Прибыль

З Затраты

Социальные ФОТ 30 Фонд оплаты труда работников

СО 31 % от ФОТ Социальные отчисления

Бюджетная эффективность НДФЛ 13 Налог на доходы физических лиц

НДС 18 Налог на добавленную стоимость

Н прочие 25 Прочие налоговые поступления

Автором предлагается поэтапное фор- представленных в виде развития комплек-мирование лесопромышленного кластера сности лесопользования, развития техноло-на основе уровней лесопользования [10], гий заготовки и переработки (рис. 2).

2 3 4 5 5 7 8 9 10 Год

Рис. 2. Уровни использования лесных ресурсов

Первый уровень — максимально допустимые лесозаготовки, осуществляемые в соответствии с действующими лесохо-зяйственными регламентами лесничеств. Первый уровень является базовым для всех

последующих уровней. С показателями первого уровня сравниваются все остальные.

Второй уровень — лесозаготовительная деятельность, связанная с комплекс-

ным использованием всех видов лесных ресурсов, в том числе и по направлениям, не представленным в лесохозяйственных регламентах. Необходимо осуществлять виды промышленного лесопользования, которые в настоящее время не типичны для данной территории: заготовка живицы, пищевых ресурсов и недревесного сырья.

Первые два уровня относятся к заготовке лесных ресурсов на лесозаготовительных предприятиях (существующих и вновь создаваемых, входящих в состав лесопромышленного кластера).

Если в ходе оценки выявляется, что уровень не является эффективным, т.е. не наблюдается увеличение анализируемых показателей, необходимо внести изменение (в сторону сокращения) в перечне продуктов нетрадиционного лесопользования и провести анализ заново. Если в ходе анализа уровни показывают суммарную эффективность, возможен переход к определению параметров уровня лесопереработки.

Следующим структурным элементом кластера являются лесоперерабатывающие предприятия, представленные на третьем и четвертом уровнях (вновь создаваемые и входящие в состав мезокластера).

Третий уровень представляет собой первичную (в том числе глубокую) переработку готовой продукции производимой на втором уровне. Товарные группы третьего уровня сформированы на основе установленной номенклатуры товаров, получаемых из исходного сырья. Также учитывалась потребность в тех или иных товарах на рассматриваемой территории и возможность поставки продукции на другие территории, в том числе на экспорт.

Как и в предыдущем разделе, нами раздельно рассматриваются два типа микрокластеров: по глубокой переработке древесины и недревесного сырья и по переработке дикоросов ( пищевого и лекарственного сырья) . При этом переработку дикоросов и некоторых видов недревесного сырья можно осуществлять на лесозаготовительных предприятиях.

Целесообразно интегрировать инвестиционные программы для первичного и вто-

ричного секторов. Это позволяет не только установить регламентированную структуру сбыта продукции лесозаготовителей, но и обеспечить сырьевую программу (а, следовательно, производственный план) для лесопереработчиков. Следует иметь ввиду, что взаимообусловленность производственных циклов выдвигает требование о параллельности схем инвестирования в первичном и вторичном секторах.

Развитие комплекса лесопереработ-ки связано с созданием новых перерабатывающих мощностей, образующих сеть лесоперерабатывающих предприятий, а также осуществление отдельных видов деятельности по переработке лесного сырья лесозаготовительными предприятиями. Особенностью кластерной модели является соединение потенциалов лесозаготовительного и перерабатывающего комплексов с получением синергетических эффектов от такого взаимодействия. Согласно предложенному алгоритму, происходит формирование агрегатов лесозаготовительных и лесоперерабатывающих предприятий, иными словами, образуются территориально, производственно и ресурсносвязанные пары (тройки) предприятий.

Агрегирование предприятий позволяет связать производственные циклы заготовителей и переработчиков, осуществить краткосрочное и перспективное отраслевое планирование, оптимизировать транспортные и энергетические схемы производства, непрерывность производственных циклов, осуществить сезонные перемещения трудовых ресурсов и т.д.

Размещение лесоперерабатывающих предприятий необходимо осуществлять в соответствии со схемами территориального планирования муниципальных районов. При выявленном перечне агрегатов можно осуществлять проектирование их связанных производственных циклов и планировать схему размещения производств определенных видов продукции, т.е. определять продуктовую специализацию предприятий.

Продукты, производимые из лесного сырья, перерабатываются в соответствии с перечнем, представленным в табл. 2.

Таблица 2

Перечень продуктов переработки

Ресурсная группа Наименование сырья Наименование продукта Цена, руб. Формула

Обрезной пиломатериал 5000 воп = вщ * К

Деловая древесина Оцилиндрованное бревно 6400 вОБ = вдд * К

Евровагонка 16000 вЕ = вДД * К

Древесный уголь 20000 вду = (вВ * Кп )* К

Древесные ресурсы Отходы производства пиломатериалов Древесно-волокнистая плита 16800 вдвп = вОПП * К

Древесно-стружечная плита 29000 вдвп ~ вОПП * К

Топливные брикеты 4700 вдвп ~ вОПП * К

Пеллеты 5900 вДВП ~ вОПП * К

Ликвидная и деловая древесина Срощенная древесина 60000 всд = вЛДД * К

Недревесные ресурсы Береста Береста сушеная 1048 в БС = в Б * К

Кора ивы Кора сушеная 800 в ис = в и * К

Живица Скипидар 100 в с = в ж * К

Канифоль 110 вк = вж * К

Голубика Голубика свежезамороженная 300 в =в г вгсм 09

Варенье из голубики 670 в вг = в г * К

Брусника сушеная 330 в ЕС = в В * К

Пищевые Брусника Брусника свежезамороженная 130 в БСМ = в Б * К

ресурсы Варенье из брусники 340 ввв = вБ * К

Смородина Смородина свежезамороженная 115 в ссм = в С * К

Варенье из смородины 320 в вс = в с * К

Жимолость сушеная 500 в жс = в ж * К

Жимолость Жимолость свежезамороженная 3000 в ЖСМ ~ в ж * К

Варенье из жимолости 900 в вж = в ж * К

Черника сушеная 3000 б ЧС = б V * К

Черника Черника свежезамороженная 170 б чсм = б ч * к

Варенье из черники 440 бвч = бч * К

Земляника Варенье из земляники 390 б вз = б 3 * К

Окончание табл. 2

Ресурсная группа Наименование сырья Наименование продукта Цена, руб. Формула

Клюква Клюква сушеная 150 О КС = О к * К

Клюква свежезамороженная 110 Окем = Ок * К

Шиповник Шиповник сушеный 280 О шс = О ш * К

Черемуха Черемуха сушеная 245 0 ЧЕРС ~ О ЧЕР * К

Кедровый орех Орехи кедровые очищенные 350 О ОКО ~ ° ко * К

Черемша Черемша соленая 180 О ЧЕРЕМШАС ~ О ЧЕРЕМША * К

Грузди Грузди соленые 340 О гс = О г * К

Рыжики Рыжики соленые 240 О РС = О Р * к

Белые грибы Белые грибы (свежезамороженные) 200 О БГСМ ~ О БГ * К

Белые грибы (сушеные) 1800 О БГС ~ О БГ * К

Маслята Маслята маринованные 780 О мм ~ ° м * К

Подберезовики Подберезовики сушеные 1500 О ПБС ~ О ПБ * К

Подосиновики Подосиновики сушеные 1500 О ПОС ~ ° по * К

Лисички Лисички соленые 1000 О лс = О л * к

Лисички свежезамороженные 160 О лсм = О л * К

Лисички сушеные 1500 О лс = О л * К

Лекарственное сырье Багульник болотный Багульник болотный сушеный 600 О ББС ~ О ББ * К

Бадан Бадан сушеный 700 Обад = ОБАД * К

Лист брусники Листья сушеные 900 О ЛИСТС ~ О лист * К

Папоротник Папоротник сушеный 900 О ПАПОРС ~ О ПАПОР * К

Лист крапивы Листья сушеные 50 О КРС ~ О КР * К

Лист березы Листья сушеные 960 О ЛБС ~ О ЛБ * К

Березовые почки Почки сушеные 1400 О ПОЧКИС ~ ° почки * К

Боярышник Боярышник сушеный 800 О БОЯРС ~ О БОЯР * К

Настойка боярышника 400 О БОЯРС ~ О БОЯР * К

Лист толокнянки Листья сушеные 1550 О тс = О т * К

Цены в табл. 2 указаны за 2013 г. где К — коэффициент переработки лесорас-тительного сырья;

КП — коэффициент перевода деловой древесины из т в м3;

(2 дд — количество деловой древесины;

(ОП — количество обрезного пиломатериала;

(ОБ — количество оцилиндрованного бревна;

((Е — количество евровагонки; (ду — количество древесного угля; 2ОПП — количество отходов производства пиломатериалов;

((двп — количество древесноволокнистых плит;

ОдсП — количество древесно-стружеч-ных плит;

QТБ — количество топливных брикетов;

0ПЕЛЛЕТЫ — количество произведенных пеллетов;

QдВП — количество древесно-волокнис-тых плит;

QСд — количество срощенной древесины;

QБ — количество бересты;

QБС — количество сушеной бересты;

QИ — количество ивы;

QИС — количество сушеной ивы;

QЖ — количество живицы;

QС — количество скипидара;

QК — количество канифоли;

QХГ — количество варенья из пищевого сырья;

QХСМ — количество свежемороженого сырья;

QХС — количество сушеного сырья.

Коэффициент перевода деловой древесины из т в м3 равен 1,25.

Коэффициенты переработки лесорас-тительного сырья для третьего уровня формирования лесопромышленного кластера представлены в табл. 3.

Таблица 3

Коэффициент переработки продуктов

Наименование продукта Значение коэфф. переработки Наименование продукта Значение коэфф. переработки

Обрезной пиломатериал 0,166 Клюква сушеная 0,14

Оцилиндрованное бревно 0,555 Клюква свежезамороженная 1,11

Евровагонка 0,29 Шиповник сушеный 0,14

Древесный уголь 0,166 Черемуха сушеная 0,14

Древесно-волокнистая плита 0,5 Орехи кедровые очищенные 0,36

Древесно-стружечная плита 0,625 Черемша соленая 0,7

Топливные брикеты 0,4 Грузди соленые 0,7

Пеллеты 0,125 Рыжики соленые 0,7

Срощенная древесина 0,7 Белые грибы (свежезамороженные) 1,11

Береста сушеная 0,45 Белые грибы (сушеные) 0,14

Кора сушеная 0,45 Маслята маринованные 0,71

Скипидар 0,18 Подберезовики сушеные 0,14

Канифоль 0,75 Подосиновики сушеные 0,14

Голубика свежезамороженная 1,11 Лисички соленые 0,7

Варенье из голубики 1 Лисички свежезамороженные 1,11

Брусника сушеная 0,14 Лисички сушеные 0,14

Брусника свежезамороженная 1,11 Багульник болотный сушеный 0,15

Варенье из брусники 1 Бадан сушеный 0,15

Смородина свежезамороженная 1,11 Листья сушеные 0,15

Варенье из смородины 1 Папоротник сушеный 0,2

Жимолость сушеная 0,14 Листья сушеные 0,15

Жимолость свежезамороженная 1,11 Листья сушеные 0,15

Варенье из жимолости 1 Почки сушеные 0,5

Черника сушеная 0,14 Боярышник сушеный 0,14

Черника свежезамороженная 1,11 Настойка боярышника 10

Варенье из черники 1 Листья сушеные 0,14

Варенье из земляники 1

Часть производимой на втором и третьем уровнях продукции используется на четвертом уровне при производстве таких видов продукции, как: уголь активированный, эксклюзивная мебель, эфирные масла, альфа-пинен. Список продуктов, получаемых при дальнейшем углублении переработки сырья, определен на основе предпочтений региональных производителей (традиционный подход) и может быть расширен в перспективе. Соответственно, следует ожидать и дальнейшего роста эффективности лесопользования.

Данная информация используется при построении модели микрокластера по глубокой переработке древесины следующим образом:

— на основе карты распределения ресурсов между лесозаготовительными предприятиями и схемы формируемых агрегатов и связанных производственных циклов

Литература_

1. Бызов В.И. Характеристика прибыльности промышленного использования древесных отходов // Деревообрабатывающая промышленность. 2003. № 1. С. 11-14.

2. Владимирова Т. Российский лес в ожидании весны // ЛесПромИнформ. 2009. № 1 (59).

3. Градостроительный кодекс РФ от 29.12.2004 № 190-ФЗ

4. Концепция кластерной политики в Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа: ht tp: //www. pandia. ru / text /77/216/4808. php

5. Кутьин В.М. Территориальная экономическая кластеризация (классификация) регионов России: социально-географический аспект // Безопасность Евразии. 2003. № 1. 525 с.

6. Мосейко В.О., Фесенко В.В. Выявление региональных кластеров: региональные подходы // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 7. С. 58-64.

7. Нескромная Е.Е. Государственная политика кластерного развития: концептуальные основы и мировой опыт // Экономические науки. 2010. № 5 (66). С. 11-15.

определяется распределение максимальных объемов переработки древесины и объемов получения продуктов переработки в разрезе микрокластера и отдельных лесоперерабатывающих предприятий;

— определяются основные показатели результатов финансовой деятельности размещаемых лесоперерабатывающих предприятий ( включая оценку возникающих социально-экономических эффектов в разрезе продуктовых групп, зон влияния преприятий и в структуре мезокластера в целом).

Если в ходе оценки выявляется, что уровень не является эффективным, т.е. не наблюдается положительной динамики анализируемых показателей по сравнению с предыдущими уровнями лесопользования, необходимо внести изменения в перечне продуктов, подлежащих переработке, и провести анализ заново.

_References

1. Byzov V.I. Derevoobrabatyvabshhaya pro-myshlennost. (Woodworking industry). 2003. no 1. P. 11-14.

2. Vladimirova T. LesPromlnform. (Forest-Promlnform). 2009. no 1 (59).

3. Gradostroitelny kodeks RF ot 29.12.2004 № 190-FZ (red. ot21.04.2011)(Town Planning Code of the Russian Federation of 29.12.2004 № 190-FZ (as amended on 21.04.2011).

4. Kontseptsiya klasternoy politiki v Rossiyskoy Federatsii. (Concept of cluster policy in the Russian Federation). Available at: http://www.pandia.ru/ text/77/216/4808.php

5. Kutin V.M. BezopasnostEvrazii. (Security of Eurasia). 2003. no 1. 525 p.

6. Moseyko V.O., Fesenko V.V. Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika. (Regional Economy: theory and practice). 2008. no 7. P. 58-64.

7. Neskromnaya E.E. Ekonomicheskie nauki. (Economic sciences.). 2010. no 5 (66). P. 11-15.

8. Ронис А.А., Малышев Е.А., Сокол-Номоко-нов Э.Н. Методология реализации пространственного развития территории: на примере западных районов забайкальского края // Научная весна ЗабГУ: матер. Междунар.науч.-практ. конф. Чита: ЗабГУ, 2013. С. 207-211.

9. Ронис А.А. Методика анализа территории на наличие потенциала развития лесопромышленного кластера // Вестн. ЗабГУ. Чита, 2014. №. 106. С. 140-148.

10. Ронис А.А Алгоритм поэтапного формирования лесопромышленного кластера // Управление экономическими системами: стратегическое планирование развития региона: матер. Междунар. науч.-практ. конф. Чита: ЗабГУ, 2014. С. 60-67.

11. Иванов О.В. Стратегическое развитие регионального производственного комплекса: инновационный путь: научн. изд. Красноярск: Красноярский гос.ун- т, 2004. 221 с.

8. Ronis A.A., Malyshev E.A., Sokol-Nomokonov Ye.N. Nauchnaya vesna ZabGU: mater. Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. (Scientific Spring of ZabGU: Mater. Intern. scient. pract. conf.). Chita: ZabGU, 2013. P. 207-211.

9. Ronis A.A. Vestnik ZabGU. (Transbaikal State University Journal). Chita, 2014. no. 106. P. 140148.

10. Ronis A.A. Upravlenie ekonomicheskimi sistemami: strategicheskoe planirovanie razvitiya regiona: mater. Mezhdunar. nauch. -prakt. konf. (Management of economic systems: strategic planning, development of the region: Mater. Intern. scientific-practical. conf.). Chita: ZabGU, 2014. P. 60-67.

11. Ivanov O.V. Strategicheskoe razvitie region-alnogo proizvodstvennogo kompleksa: innovatsionny put: nauchn. izd. (Strategic development of regional industrial complex: innovative way: scientific. ed.). Krasnoyarsk: Krasnoyarsky gos. un-t, 2004. 221 p.

Коротко об авторах_

Ронис А.А., инженер-исследователь, Забайкальский государственный университет, г. Чита, РФ ronis_al@mail.ru

Научные интересы: региональная экономика, лесопромышленные кластеры

_Briefly about the authors

A. Ronis, research engineer, Transbaikal State University, Chita, Russia

Scientific interests: regional economy, timber industry clusters

Малышев Е.А., д-р экон. наук, доцент, зав. каф «Экономика и управление на энергетических предприятиях», Забайкальский государственный университет, г. Чита, РФ eamalyshev@mail.ru

Научные интересы: экономика энергетики

E. Malyshev, doctor of economic sciences, associate professor, head of Economics and Management at Power-Engineering plants department, Transbaikal State University, Chita, Russia

Scientific interests: economy of power engineering