Дистанционный мониторинг и психофизический контроль при интернет-зависимости

Стресс-индексы и социальный профиль школьника диагностировались с применением методики «Индекс напряжения» (ИН) РМ. Баевского, позволяющей определить степень централизации в управлении сердечным ритмом [7]. В норме в спокойном состоянии сердечный ритм саморегулируется и управляется теми местными влияниями, которые поступают от симпатических и парасимпатических ганглиев, а также уровнем некоторых гормонов в крови (например, адреналина). Вместе с этим, частота сердечного ритма волнообразно меняется и разброс времени между отдельными сердечными ударами достаточно велик, но индекс напряжения низкий - обычно он меньше 100 у.е. При состояниях, требующих повышенной готовности, быстроты реакции, при стрессе и некоторых патологических состояниях к регуляции сердечного ритма подключаются более высоко организованные структуры мозга - ствол и кора головного мозга. Ритм становится более четким, время между ударами одинаковым. Это, так называемый, «жесткий ритм». При этом ИН сильно увеличивается. Заметим, что ИН повышается также у пациентов с повышенной тревожностью.

Дополнительно использовался триангулярный индекс (TINN) и индекс STG, интегральные характеристики которых также, как и ИН, выражают общую вариабельность сердечного ритма, но более зависимы от функционального состояния. Наряду с ними оценивался и VBI-индекс вегетативного равновесия и вегетативный показатель сердечного ритма, который обычно указывает на наличие эндотоксической реакции организма, а его повышение свидетельствует о выраженном дисбалансе ваго-симпатических взаимодействий.

Наиболее значимое отличие между группами обнаружено на основе ANOVA теста для индекса STG (P=0.0001; F= 8.26). Однако, индексы Р.М. Баевского (P=0.053; F=2.67) и VBI (P=0.041; F= 2.87) в меньшей степени определили различия между группами по параметру «положение в классе». В большей степени уровень напряжения (по Р.М.Баевскому [1]) и вегетативной нестабильности могли влиять на поведенческие предпочтения среди их окружения у школьников, отнесенных к группе «пренебрега-емых». По крайней мере, их значения по ИН и VBI значительно превышали таковые у «лидеров», за исключением индекса STG. Также на положение в классе значимо влияли параметры «занятия в спортивных секциях» (P=0.05; r = 0.440) и «общие достижения ученика» (P=0.05; rp = 0.371. В целом на успеваемость школьников в большей мере влияют занятия в секциях,

Библиографический список

уровень гармонии (Р=0.05; гр = 0.445) и психической стабильности (Р=0.05; гр = 0.635). Не обнаружено связи педиатрической оценки здоровья со статусным положением учащегося в классе, вредными привычками, достижениями и уровнем успеваемости. Но, вместе с тем, отмечен более низкий уровень «гармонии» (Р=0.05; г= -0.515) и заметное снижение психической стабильности (Р=0.05; Гр = -0.413).

Для определения прогноза разбалансировки нами использованы разработанные шкалы оценок ревард-системы, анализ которых осуществляется на основе модели формирования зависимых состояний [6]. Так, по шкале активность ТСН-рецепторов (обычно ассоциируются с влечением к каннабиоидам) выявлена отрицательная корреляция со шкалами: эндорфины (снижалась активность мю и дельта рецепторов, кофеиновых рецепторов), но прямо пропорционально возрастал уровень по шкале общей тревожности (Р=0.05; гр = 0.612) одновременно с возрастанием активности BZD-рецепторов (Р=0.05; гр = 0.550). Также обнаружен рост уровня метеопатии. Однако, несмотря на то, что для анализа имелись только косвенные оценки по школьникам - потребителям никотина и других ПАВ, выявленные особенности позволяют предположить, что при таком профиле дисбаланса ревард-системы вероятность наличия скрытых потребителей тяжелых наркотиков среди данной группы школьников очень низка. С высокой долей гипотетичности можно говорить о стремлении некоторых потребителей никотина расширить свой опыт курильщиков поиском анаши, чем чего-то другого [3]. Также, при наличии высокого уровня по шкале «общая тревожность», можно предположить возникновение у ряда школьников с таким дисбалансом ревард-системы стремления корректировать свое состояние приемом алкоголя [5]. Если по никотину можно однозначно судить о сформировавшейся физической зависимости от него у ряда школьников - потребителей никотина, то по алкоголю с помощью данного алгоритма выявляется в большей мере стремление к эпизодическому опыту его приема (психический компонент влечения, шкала AlcoPsyh (Р=0.05; гр = 0.612)).

Подводя итог, отметим, что применение модели оценки активности ревард-системы позволяет, во-первых, выявить тенденцию распространения числа потребителей никотина и алкоголя в микроколлективах школьников и прогредиентность перехода на другие ПАВ, позволяет объяснить влечение школьников в 12 - 14 лет «попробовать» эффекты ПАВ, во-вторых, оценить возможность педагогического влияния на эти латентные процессы.

1. Белобрыкина О.А., Лимонченко Р.А. Дескриптивные характеристики социальных эмоций у подростков с отклоняющимся поведением. Смальта. 2016; 1: 15 - 21.

2. Чухрова М.Г., Леутин В.П. Аддикция: зависимое поведение: монография. Новосибирск: НГПУ, 2010.

3. Чухрова М.Г.,Дресвянников В.Л., Маркова Е.В. Наркотическая зависимость: современные стратегии исследования. Saint-Louis, Missouri, USA: Publishing House Science and Innovation Center, 2015.

4. Шнейдер Л.Б. Психология подростковой девиантности и аддиктивности. Москва: Издательство Московского психолого-социального университета, 2016.

5. Бохан Н.А., Пронин С.В. Функциональное биоуправление при опийной наркомании (возможности интеллектуального альфа-, те-та-тренинга). Томск: Издательство ТГУ, 2008.

6. Дресвянников В.Л., Пронин С.В., Чухрова М.Г. Выявление склонности к рисковому поведению с помощью анализа вариабельности сердечного ритма. Мир науки, культуры, образования. 2015; 6 (55): 273 - 276.

7. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клецкин З.С. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. Москва: Наука, 1984.

References

1. Belobrykina O.A., Limonchenko R.A. Deskriptivnye harakteristiki social'nyh 'emocij u podrostkov s otklonyayuschimsya povedeniem. Smal'ta. 2016; 1: 15 - 21.

2. Chuhrova M.G., Leutin V.P. Addikciya: zavisimoe povedenie: monografiya. Novosibirsk: NGPU, 2010.

3. Chuhrova M.G.,Dresvyannikov V.L., Markova E.V. Narkoticheskaya zavisimost': sovremennye strategiiissledovaniya. Saint-Louis, Missouri, USA: Publishing House Science and Innovation Center, 2015.

4. Shnejder L.B. Psihologiya podrostkovoj deviantnosti i addiktivnosti. Moskva: Izdatel'stvo Moskovskogo psihologo-social'nogo universiteta, 2016.

5. Bohan N.A., Pronin S.V. Funkcional'noe bioupravlenie pri opijnoj narkomanii (vozmozhnosti intellektual'nogo al'fa-, teta-treninga). Tomsk: Izdatel'stvo TGU, 2008.

6. Dresvyannikov V.L., Pronin S.V., Chuhrova M.G. Vyyavlenie sklonnosti k riskovomu povedeniyu s pomosch'yu analiza variabel'nosti serdechnogo ritma. Mirnauki, kul'tury, obrazovaniya. 2015; 6 (55): 273 - 276.

7. Baevskij R.M., Kirillov O.I., Kleckin Z.S. Matematicheskij analiz izmenenij serdechnogo ritma pri stresse. Moskva: Nauka, 1984.

Статья поступила в редакцию 06.10.16

УДК 159.923+614.8

Chukhrova M.G., Doctor of Sciences (Medicine), Professor, Novosibirsk State Pedagogical University (Novosibirsk, Russia), E-mail: mba3@sibmail.ru

Kim A.S., postgraduate, Novosibirsk State Pedagogical University (Novosibirsk, Russia), E-mail: tapilina@mail.ru

DISTANCE MONITORING AND PSYCHOPHYSICAL CONTROL INTERNET ADDICTION. The problem of studying Internet addiction and rehabilitation of Internet-dependent individuals is important. The aim of the study is to develop a method for the diagnosis and monitoring of Internet addiction in adolescents and young adults. The researchers have examined 168 students 17-22 years of age with the help of Chen scale test Plutcheka-Kellermann-Comte and measurement of heart rate variability. It was found that the Internet addicts have reactions of the cardiovascular and respiratory systems, especially of psychological defense mechanisms, in particular, there is dominance by immature defense. The paper offers a range of rehabilitation measures and methods of remote monitoring of Internet addicts.

Key words: Internet addiction, heart rate variability, psychophysical control, psychological defense mechanisms, principles of preventing Internet addiction, Revard system.

М.Г. Чухрова, д-р мед. наук, проф., ФГБУ ВО «Новосибирский государственный педагогический университет»,

г. Новосибирск, Россия, Е-mail: mba3@sibmail.ru

А.С. Ким, аспирант ФГБУ ВО «(Новосибирский государственный педагогический университет», г. Новосибирск,

Россия, Е-mail: tapilina@mail.ru

ДИСТАНЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ И ПСИХОФИЗИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ ПРИ ИНТЕРНЕТ-ЗАВИСИМОСТИ

Проблема изучения интернет-зависимости и реабилитации интернет-зависимых личностей является актуальной. Целью исследования была разработка метода диагностики и контроля интернет-зависимости у подростков и молодых людей, в том числе, дистанционно. Были обследованы 168 студентов 17 - 22 лет с использованием шкалы Чена, теста Плутчека-Кел-лермана-Конте и измерения вариабельности сердечного ритма. Выявлено, что у интернет-зависимых имеются особенности реакций сердечно-сосудистой и дыхательной систем, особенности психологических защитных механизмов, в частности, преобладают незрелые защиты. Предлагается спектр реабилитационных мероприятий и дистанционный мониторинг состояния.

Ключевые слова: интернет-зависимость, вариабельной сердечного ритма, психофизический контроль, психологические защитные механизмы, принципы профилактики интернет-зависимости, ревард-система.

Несмотря на то, что проблема Интернет-зависимости вызывает все больший интерес в онлайновых публикациях, научные исследования по данной теме все еще сравнительно немногочисленны и несистематизированы. Интернет-зависимость не включена в официальную классификацию заболеваний DSM-V (Diagnostic and Statistical Manual of mental disorders - Справочник по диагностике и статистике психических расстройств), отсутствует ее общепринятое определение, однако Всемирная организация здравоохранения причислила интернет-зависимость к категории патологических пристрастий. По мнению многих специалистов, «интернетомания» приводит почти к разрушению личности, и особенно это касается детей и подростков.

У подростков недостаточно развиты механизмы саморегуляции, способность контролировать эмоции и импульсивное поведение. Их отличает повышенная ранимость и боязнь быть осмеянными сверстниками; в этом возрасте необходимо интенсивное общение со сверстниками, принадлежность к группе, - эти возрастные особенности делают подростков более уязвимыми к возникновению Интернет-зависимости. Кроме того, неустойчивость образа «Я», желание примерять на себя новые роли способствует чрезмерному увлечению компьютерными играми. Таким образом, незрелой личности труднее противостоять всем искушениям Интернета. Поэтому разные исследователи утверждают, что Интернет-зависимости наиболее подверженные либо подростки, либо молодые люди до 25 - 30 лет [1, 2]. Интернет-зависимость отрицательно влияет на все стороны жизни: физическое здоровье, психическое состояние, личностное развитие, взаимоотношения с людьми.

Проведенные нами диагностические тесты на зависимость от Интернета показали, что частота встречаемости склонности к Интернет-зависимости у подростков на 67% больше (по обоим использованным тестам), в то время как собственно Интернет-зависимость развивается к раннему зрелому возрасту. Более выраженные отличия были обнаружены с помощью теста на склонность к зависимости от онлайн игр: у подростков она встречается на 36 % чаще. По мере взросления многие подростки перестают играть в онлайн игры [3].

Еще менее исследованной стороной проблемы является помощь интернет-зависимым. За рубежом существуют центры для избавления от интернет-зависимости, (в том числе несколько онлайн центров); пользуются популярностью многоступенчатые программы по типу 12-шаговой системы, используемой для лечения алкогольной зависимости; лагеря для интернет-зависимых. В России нет специализированных центров для людей, страдающих интернет-зависимостью. Слабая разработанность стратегий и учреждений помощи интернет-зависимым связана, с одной стороны, с новизной проблемы, с другой - с тем, что интернет-зависимые практически не доставляют беспокойства окружающим.

Целью исследования была разработка метода диагностики и контроля интернет-зависимости у подростков и молодых людей, в том числе, дистанционно.

Объект и методы исследования. Были обследованы 168 студентов 17-22 лет с использованием шкалы Чена, теста Плутче-ка-Келлермана-Конте и измерения вариабельности сердечного ритма пульсометрическим датчиком с применением методики «Индекс напряжения» (ИН) РМ. Баевского.

Результаты. При записи вариабельности сердечного ритма среди студентов, оценненых по шкале интернет-зависимости Чена, было сделано предварительное суждение о прямой взаимосвязи такого компонента спектрального анализа сердечного ритма как индекса HF (r = 0.347; P = 0.016) - дыхательный высокочастотный компонент. Который при низких оценочных баллах шкалы Чена составил 35 % (нет зависимости), в группе активных пользователей 44 % и у интернет зависимых 47 % («спирает» дыхание от интернет общения и пребывания в виртуальном информационном поле). Можно заключить, что у последних наиболее выражена и дыхательная аритмия, которая обычно и ассоциируется с HF показателем.

Следующий вопрос, на который мы хотели получить ответ, что же доминирует у интернет-зависимых - примитивность или зрелость? Вполне естественно предположить, что проявления механизмов интернет-зависимости связаны с возрастным развитием и особенностями когнитивных процессов. Поэтому мы обратили внимание на шкалу примитивности-зрелости и разработали ряд моделей. Первоначально был рассчитан средний возраст в каждой исследуемой группе. Исходно предполагалось, что интернет зависимость имеет корреляцию с возрастом, т.е. вероятность таких отклонений увеличивается с возрастом. Было выявлено, что средний возраст выше во 2 и 3-й группах студентов. Но, при включении в модель расчета возраста обследуемых студентов индексов, характеризующих ревард-систему, выявлено отличие (P=0,08) между сравниваемыми группами по интернет-зависимости. Так, оказалось, что она в менее активном состоянии в группе лиц, имеющих интернет-зависимость, т.е. у них наблюдается определенное снижение «ревард» - вознаграждения, и можно сделать вывод о незрелости этой системы в данной группе студентов (Табл. 1).

Полученные результаты позволили наметить основные направления профилактики и реабилитации среди студентов с интернет-зависимостью, которые должны включать в себя следующие моменты: бесспорно, это мотивация к учебе, соблюдение режима учебы, отдыха, обучение коммуникации; обучение психофизиологическому самоконтролю (дыхательные тренинги); стимуляция хобби помимо интернета, воспитание значимости семейных ценностей, контроль за своим здоровьем. Обязательно: профилактика алкогольной и никотиновой зависимости, про-

Таблица 1

Сравнительная оценка исходного значение и расчетного среднего возраста с учетом психофизиологической предиспозиции

среди лиц с разной степенью интернет-зависимости ^ = 168)

Используемые переменные в модели расчета возраста 1-я группа нет зависимости 2-я группа активный пользователь 3-я группа зависимость

Исходное значение возраста 17,15 17,04 17,14

Предсказанное значение возраста для модели

Гемодинамические индексы: АДС, АДД, пульс, ИМТ 17,06 17,06 17,06

Стандартные индексы вариабельности сердечного ритма 17,07 17,07 17,22

Значения шкал психологического теста Плутчека 17,06 17,06 17,06

Расчетные значения по шкалам ревард системы 17,12 17,08 17,06

ведение психофизиологического шкалирования на базе разработанной нами системы дистационного мониторинга. Обязательно при проведении коррекционных мероприятий учитыать комор-бидность - уровень депрессивных самооценок, семейный анамнез, перенесенные травмы. Актуальна и профилактика кризиса возрастной аутоидентификации у 17- летних (рис. 2).

Другие важные моменты, которые необходимо учитывать при построении информационной модели реабилитационного процесса при интернет зависимости, это точка приложения реабилитационных усилий, чтобы исключить неадекватную реализацию той или иной функциональной системы (ФС) на стадии предболезни (донозологическая реабилитация). Задача реабилитации - купирование адаптивного напряжения и утомления; восстановление адекватности компенсаторно-приспособительного реагирования (КПР) и целостности ФС. Задача профилактики - сглаживание негативного влияния «факторов риска» (вектор воздействия - адинамия, избыточный вес, вредные привычки) и наращивание адаптивных резервов организма (совершенствование ФС). Любой фактор воздействия может стать этиологическим, если он приводит к продолжительному выходу систем реагирования за пределы гомеостатических границ (нормы), что и вызывает повреждение. Механизм развития болезни - первичное повреждение клеток, тканей, органов и систем организма этиологическим фактором. Патогенность фактора воздействия определяется не столько им самим, сколько способностью организма формировать ответную адекватную компенсаторно-приспособительную реакцию. Болезнь - результат взаимодействия факторов воздействия и противодействующих им физиологических ФС организма. Девиантное поведение - следствие повреждения ФС социального взаимодействия; ошибка в реализации функциональной программы и несоответствие (неадекватность) реактивной программы приспособления к жизненной ситуации.

Интернет-зависимость может при определенных обстоятельствах стать коморбидным фоном, дающим толчок к ад-диктивным нарушениям в последующем. Необходимо при скрининговых тестированиях выделять формы интернет-зависимости - игровая, социальные сети и другие формы. Первый уровень оценки - это выявление «психологической предиспози-ции» по результатам анализа тест Плутчика-Келлермана-Кон-те (психологические защитные механизмы). Второй уровень - оценка психофизической предиспозиции на основе данных вариационной пульсометрии или оценки вариабельности сердечного ритма и вегетативного баланса. Третий уровень оценки - наркологическая предиспозиция - потребление алкоголя, никотина, прямой опрос и оценка возможности латентного приема ПАВ по результатам психофизиологического тестирования. Также необходимо подчеркнуть, что проявление механизмов защиты зависит от возрастного развития и особенностей когнитивных процессов. Первыми возникают механизмы, в основе которых лежат перцептивные процессы (ощущение, восприятие и внимание). Именно перцепция несет ответственность за защиты, связанные с неведением, непониманием информации. К ним относят отрицание и регрессию, которые являются наиболее примитивными и характеризуют «злоупотребляющую» ими личность как эмоционально незрелую. Далее возникают защиты, связанные с памятью, а именно с забыванием информации, это вытеснение и подавление. По мере развития процессов мышления и воображения, формируются наиболее сложные и зрелые виды защит, связанные с переработкой и переоценкой информации, это рационализация. Механизм психологической защиты играет роль регулятора внутриличностного баланса, за счёт гашения доминирующей эмоции.

Также необходимо подчеркнуть, что лица с интернет-зависимостью требуют более пристального педагогического внимания в процессе обучения их системам психофизического самоконтроля и мотивации к учёбе, предупреждению и профилактике вредных привычек.

нет зависимости

vllf в % llf в % hlf в %

активным пользователь интеонета

уНГ В % № в % Нв%

Рис. 1. Экстенсивность проявления спектральных (VLF; LF; Ь^) характеристик сердечного ритма у студентов с различным уровнем интернет зависимости. 168).

Рис. 2. Блок-схема реабилитационных мероприятий

Библиографическийсписок

1. Дресвянников В.Л., Чухрова М.Г., Пронин С.В. Интернет-зависимость. Новосибирск: ООО «Немо Пресс», 2015.

2. Чухрова М.Г. Современные представления о поведенческих аддикциях. Сибирский педагогический журнал. 2014; 5: 105 - 111.

3. Козлова Л.И., Чухрова М.Г. Личностные характеристики пользователей сети Интернет, склонных к зависимости от многопользовательских ролевых онлайн игр. Мир науки, культуры, образования. 2012; 3 (34): 193 - 195.

References

1. Dresvyannikov V.L., Chuhrova M.G., Pronin S.V. Internet-zavisimost'. Novosibirsk: OOO «Nemo Press», 2015.

2. Chuhrova M.G. Sovremennye predstavleniya o povedencheskih addikciyah. Sibirskijpedagogicheskijzhurnal. 2014; 5: 105 - 111.

3. Kozlova L.I., Chuhrova M.G. Lichnostnye harakteristiki pol'zovatelej seti Internet, sklonnyh k zavisimosti ot mnogopol'zovatel'skih rolevyh onlajn igr. Mirnauki, kul'tury, obrazovaniya. 2012; 3 (34): 193 - 195.

Статья поступила в редакцию 08.10.16