ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАДАЧИ СИСТЕМНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Список использованной литературы:

1. Батоврина Е.В. Информационные технологии в управлении предприятием // Теория и практика управления: новые подходы. - М.: Университетский гуманитарный лицей, 2016.- 217 с

2. Громов Ю.Ю. Информационные технологии: учебник / Ю. Ю. Громов, И. В. Дидрих, О. Г. Иванова, М. А. Ивановский, В. Г. Однолько. - Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. - 260 с.

3. Демьянова О.В. Информационные технологии // Проблемы современной экономики. - 2018. - №1 (33).

4. Каткова Л.А. Информационно-технологическое перевооружение системы управления предприятием как фактор повышения конкурентоспособности предприятия. // Теория и практика общественного развития. - 2017.- №8

© Безиргенов А., Бабаев А., 2023

Гарадурдыев Мейлис,

преподаватель.

Мырадов Мухамметназар, преподаватель.

Косаев Яран,

преподаватель.

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана.

Ашхабад, Туркменистан.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАДАЧИ СИСТЕМНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Аннотация

С развитием системного анализа, расширением экспериментальных методов изучения реальных событий престиж приобретают абстрактные методы, формируются новые научные направления, автоматизируются элементы ручного труда. Математические методы анализа и синтеза высоко ценятся при создании реальных систем, и некоторые открытия основаны на теоретических основах. Но одно мы не должны забывать, это практический опыт, потому что любая математическая наука основана на практических знаниях. С развитием теоретических методов анализа и синтеза формируются и развиваются экспериментальные методы изучения реальных объектов.

Ключевые слова:

анализ, моделирование, экспериментальные методы, теория, информатика.

Garadurdiyev Meylis,

lecturer.

Myradov Muhammetnazar,

lecturer.

Kosaev Yaran,

lecturer.

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan.

Ashgabat, Turkmenistan.

GENERAL CHARACTERISTICS OF THE PROBLEM OF SYSTEM MODELING

Abstract

With the development of system analysis, the expansion of experimental methods for studying real events, abstract methods acquire prestige, new scientific directions are formed, and elements of manual labor are automated. Mathematical methods of analysis and synthesis are highly valued in the creation of real systems, and some discoveries are based on theoretical foundations. But one thing we must not forget is practical experience, because any mathematical science is based on practical knowledge. With the development of theoretical methods of analysis and synthesis, experimental methods for studying real objects are being formed and developed.

Key words:

аnalysis, modeling, experimental methods, theory, informatics.

С развитием системного анализа, расширением экспериментальных методов изучения реальных событий престиж приобретают абстрактные методы, формируются новые научные направления, автоматизируются элементы ручного труда. Математические методы анализа и синтеза высоко ценятся при создании реальных систем, и некоторые открытия основаны на теоретических основах. Но одно мы не должны забывать, это практический опыт, потому что любая математическая наука основана на практических знаниях. С развитием теоретических методов анализа и синтеза формируются и развиваются экспериментальные методы изучения реальных объектов. Эксперимент всегда был основным инструментом обучения. Моделирование может переопределить реальный процесс и облегчить его экспериментальное изучение. Сама концепция моделирования также упрощается. Если раньше мы представляли себе протекание реального процесса как симуляцию, то теперь есть физико-математические эксперименты. Познание настоящей правды — очень сложный и долгий процесс. Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритма поведения, организация системы согласно поставленной цели - вот основная проблема создания современных систем. По этой причине моделирование можно рассматривать как один из методов анализа и проектирования больших систем. Моделирование интуитивно понятно и основано на реальных экспериментах. Аналогия есть объяснение изучаемого явления, единственным критерием истинности которого являются практика, опыт и эксперимент. Современные гипотезы (идеи) создаются теоретически и связаны с опытом. Для объяснения реальных процессов используются гипотезы, а для их доказательства проводятся эксперименты. Теоретические идеи объясняются логически. Эксперимент можно описать как процедуру наблюдения и анализа определенных явлений. Если наблюдатель только наблюдает за процессом, то эксперимент называется пассивным, если наблюдатель также участвует в процессе, то эксперимент называется активным. В последнее время широкое распространение получило активное экспериментирование, так как на его основе можно выявить критические ситуации, выявить интересные закономерности, повторить опыты и т. д. Любой вид моделирования предполагает наличие модели, даже если он основан на свойствах реального объекта. Объективно реальный объект имеет определенную формальную структуру, поэтому любая модель должна иметь некоторую структуру. В результате моделирования сохраняются информационные процессы, поскольку построение М-модели основано на информации реального объекта. В результате реализации модели вырабатывается информация о заданном объекте, а в результате эксперимента формируется управляющая информация, важное место занимает обработка данных. Информация вообще лежит в основе процесса. Объект моделирования становится запутанным. В качестве объектов моделирования выступают сложные

организационно-технические системы, которые в свою очередь могут быть интегрированы в большие системы. По самой своей природе модель М является частью системы S(M) и может быть добавлена к более крупным системам. Некоторые утверждения, связанные с этим:

1. М является целью, которая определяет поведение модели. При этом модели могут быть одноцелевыми, то есть решать одну задачу, а могут быть многоцелевыми.

2. Сложность М-модели можно определить по количеству элементов и связей внутри нее, можно определить иерархию элементов, отдельные подсистемы, входные и выходные пути.

3. Полнота М указывает на разумную полноту модели, утверждающую, что она включает в себя несколько элементов.

4. Организационные слои, т. е. имеется в виду результативность цели. Приспособление.

Адаптивность является характеристикой большой организованной системы. В зависимости от

приспособляемости он может приспосабливаться к различным внешним воздействиям. Часто за поведением системы наблюдают за изменением внешней среды. Из-за сложности модели ответ на вопросы о внешнем воздействии очень важен. Организационная структура системы моделирования часто зависит от сложности модели и уровня развития средств моделирования. Одним из недавних достижений в области моделирования стала возможность использовать имитационные модели для машинных экспериментов. Должна быть оптимальная организационная структура государственных технических средств, информационных, математических и программных средств анализа. Экспериментаторы должны иметь возможность манипулировать моделью, при этом необходимо анализировать несколько контрольных переменных и переменных. Система моделирования позволяет проводить крупномасштабные эксперименты, и на ее основе можно получить широкий спектр результатов. Сегодня в процессах моделирования широко распространены автоматизированные системы. Конечно, автоматизированная система может быть разработана с помощью специальной группы людей. Между процессом моделирования и аналитиком создается диалог. Возможность разработать модель.

Возможно создание систем большой мощности, и это достигается на основе передовых технологий. Функции, используемые в панели, также можно развивать и расширять. Вновь созданная система должна быть способна работать с новыми технологиями и возможностями. Они строят любую модель только специально. Чтобы локализовать модель М, они делят цель на более мелкие цели и строят удобные и эффективные подразделения модели. Многие цели могут быть выражены в моделировании. Если цель моделирования готова, то возникает проблема настройки М-модели. Модель может быть построена, если определены данные, гипотезы, алгоритмы и размеры исследуемого объекта. Если установлена модель М, то следующая проблема - использовать и эксплуатировать ее. Главный вопрос заключается в том, как быстро получить необходимую информацию. Оригинал и модель должны быть идентичны по характеристикам, а также вы должны уметь идентифицировать их свойства. В целом задача моделирования представляет собой решение научно-технических задач, начиная от постановки задачи моделирования и заканчивая интерпретацией полученных результатов: выбор типа модели, размещение ее на машине, выделение основных связей, определение размеры и т.д. реализация модели в имитационных моделях больших систем может быть затруднена. Главное, чтобы проблема была четко сформулирована и востребована. Выбор той или иной аналогии полностью зависит от дизайнеров. Современные технологии могут помочь в установке любой модели, но оптимальный дизайн, конечно, зависит от исследователей. Только по обработанным данным можно убедиться в адекватности модели реальному процессу. Если в идее моделирования есть физический эксперимент, то большую роль играют технические средства и их надежность. При проведении физических опытов должно быть

обеспечено специальное оборудование и средства диагностики. Список использованной литературы:

1. Советов Б.Я., Яковлев СА Моделирование систем: Учебник для вузов. - M: Высшая школа. 1985.

2. Советов Б.Я., Яковлев СЛ. Моделирование систем: Курсовое проектирование: Учебное пособие для вузов. Высшая школа. 1988.

3. Советов Б.Я., Яковлев СА Моделирование систем: Лабораторный практикум: Учебное пособие для вузов. M: Высшая школа. 1989.

© Гарадурдыев М., Мырадов М., Косаев Я., 2023

УДК 004.01

Гуйджов Сердар

Студент,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан Нургелдиев Мекан Студент,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

г. Ашгабад, Туркменистан

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ОБОРУДОВАНИИ

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей развития компьютерных технологий и их влияние на развитие устойчивого общества. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на развитие технологий. Даны рекомендации по внедрению разработок.

Ключевые слова Анализ, метод, оценка, экономика, технологии.

Guyjov Serdar

Student,

Turkmen State Architecture and Construction Institute

Ashgabad, Turkmenistan Nurgeldiev Mekan Student,

Turkmen State Architecture and Construction Institute

Ashgabad, Turkmenistan

COMPUTER TECHNOLOGIES IN TECHNOLOGICAL EQUIPMENT

Abstract

This paper discusses the issue of features of the development of computer technologies and their impact on the development of a sustainable society. A cross and comparative analysis of the influence of various factors on the development of technologies was carried out. Recommendations for the implementation of developments are given.