Оценка эффективности текстильных кластеров: методический аспект

УДК 332.1

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕКСТИЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ:

МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

Р.С. Ибрагимова, А.А. Токунов

Ивановский государственный университет

Статья посвящена анализу концептуальных подходов к оценке эффективности промышленных кластеров. Цель исследования состоит в разработке методического обоснования оценки конкурентоспособности кластера определенной отраслевой принадлежности. Методология исследования базируется на концепции кластерного развития территорий М. Портера. Проанализированы существующие в литературе подходы к оценке эффективности деятельности экономических кластеров. Сделан вывод о необходимости учета отраслевой принадлежности кластеров. Предложена методика для оценки эффективности деятельности текстильно-промышленных кластеров, учитывающая отраслевую специфику бизнеса. Применение результатов исследования в российской практике будет способствовать совершенствованию территориальной политики в области кластерного развития экономики и позволит повысить конкурентоспособность национальной экономики на глобальном рынке.

Ключевые слова: оценка эффективности, текстильно-промышленный кластер, отраслевая специфика, кластерное развитие экономики.

В современном мире конкурентоспособным должен быть не только отдельный производитель, но и страна в целом. Ужесточение конкуренции на глобальном рынке вызывает необходимость в создании новых форм ведения бизнеса, обеспечивающих выживание и процветание национальных производителей и государства в целом. Весьма эффективным решением проблемы обеспечения конкурентоспособности на национальном и глобальном рынках является концепция кластеризации национальной экономики. Реализуемая в настоящее время кластерная концепция развития экономики России только набирает обороты. На разных стадиях функционирования находятся порядка 100 экономических кластеров, из них только 2 находятся на высоком уровне организационного развития [7, 13]. Создание территориального кластера отнюдь не гарантирует его высокую эффективность. При реализации каждого кластерного проекта перед разработчиками встает вопрос об оценке эффективности его функционирования.

Вопросу разработки методической основы для оценки эффективности экономических кластеров в научной литературе

посвящены работы И.Феровой [18], Ф.Шутилова [19], Н. Клепиковой Н. [8], О.Несмачных [10], Е. Патрушевой Е. [12] и др. На основании работ указанных авторов можно выделить несколько базовых подходов к оценке эффективности промышленных кластеров: метод, основанный на измерении частных эффектов, создаваемых кластером (оценка синергетического эффекта и его подвидов; оценка эффекта от снижения транзакционных издержек, синергии инфраструктуры, эффекта от диффузии инноваций и др.) [4, 10, 19] ; методы оценки экономической эффективности кластеров как инвестиционных проектов (показатель чистой текущей стоимости; метод реальных опционов) [2, 5, 12] ; параметрические методы оценки эффективности кластеров (ключевые показатели деятельности кластера; многопараметрический подход) [1, 8, 11, 17] ; методы, основанные на оценке конкурентоспособности кластера (оценка различных аспектов конкурентоспособности кластеров: позиция на рынке, технологическое лидерство и способность к обновлению; оценка факторов текущей и стратегической конкурентоспособности кластеров) [6, 18].

Оценка кластера первым из указанных подходов обладает относительной простотой, однако, на наш взгляд, не способна всесторонне измерить эффективность кластера. Методика не предусматривает получение интегрального результата оценки, что затрудняет сравнение показателей нескольких кластеров друг с другом.

Второй подход также не охватывает всех сторон функционирования кластерных инициатив. Несмотря на четкость критерия для принятия решения и возможность учета стоимости денег во времени, в расчете показателя чистой текущей стоимости (МРУ) существует проблема учета вероятности наступления события, что важно при оценке кластеров, функционирующих в рисковой среде и способных адаптироваться к рыночным изменениям, и полностью это невозможно предвидеть в расчете МРУ. Кроме того, нельзя сравнивать разнопараметрические инвестиционные проекты (отличающиеся по сумме инвестиций, расчетному периоду и ежегодным финансовым результатам) [15]. Для проведения оценки методом реальных опционов требуется большой массив данных. Несмотря на всю сложность и недостаточную точность расчетов, применение метода реальных опционов, по мнению Е. Большаковой [2], обладает существенными преимуществами, а именно: отражением альтернативности вариантов хода событий и возможностью их расчета, учетом рисков ведения бизнеса и фактора неопределенности, а также наличием управленческой гибкости. Таким образом, если классический метод имеет свои ограничения, то приходящий ему на смену метод реальных опционов, по нашему мнению, весьма трудоемкий и пока еще слабо апробирован на экономических кластерах.

Третий подход представляет собой использование множества показателей и выведение интегральной оценки кластера. Однако предлагаемые методики несовершенны: либо они не отличаются комплексностью оцениваемых показателей [11, 17], либо не предполагают установление веса критериям оценки [1], либо не предусмат-

ривают классификацию кластеров исходя из их суммарной балльной оценки и проведение оценки возможно при наличии в отрасли двух и более кластеров [8]. В этом заключается ограниченность данных методик.

Четвертая группа методов подразумевает под собой оценку одной из ключевых характеристик кластера - его конкурентоспособности, потому здесь не следует ожидать комплексной оценки. М. Гака-шев [6] предлагает весьма узкий набор показателей. И. Ферова [18] разработала методику, основанную исключительно на экспертной оценке (показатели неизмеримы в количественном выражении), что не позволяет добиться высокой объективности результатов. Альтернативный подход к оценке конкурентоспособности кластеров, предложенный А.Маклаховым [9], основан на использовании пятифакторной модели, что также не отвечает критерию комплексности оценки.

Перечисленные методики обладают одним общим достоинством - универсальностью своего применения, поскольку авторы никоим образом не ограничивают сферу применения своих наработок. Однако эту многофункциональность можно одновременно считать и недостатком, поскольку не предусмотрена корректировка рассчитываемых показателей и эффектов в соответствии с отраслевой принадлежностью кластера, что в реальных условиях может привести к получению некорректных результатов оценки эффективности. На наш взгляд, при создании экономических кластеров крайне важно учитывать специфику той или иной отрасли. Принимая во внимание отраслевые особенности, появляется четкое понимание, в каких направлениях следует формировать конкурентные преимущества, на что обратить особое внимание при оценке эффективности кластера, какова база сравнения по отдельным оценочным критериям.

Цель нашего исследования заключалась в разработке методики оценки эффективности текстильных кластеров. Для этого, прежде всего, необходимо выявить спе-

цифику экономических кластеров в текстильной промышленности. В стратегии развития Легпрома РФ до 2025 года [16] одним из перспективных направлений развития указано построение технологической цепочки производства синтетических материалов (производство полиэфирных, полиамидных волокон, технического текстиля и других искусственных тканей). Можно ожидать, что создаваемые текстильные кластеры будут отвечать данному положению (текущая доля производства технического текстиля в РФ около 15 %). Следует обратить внимание на то, что доля текстиля среди инновационных товаров, производимых на территории России, составляет всего 2% (что в 12 раз ниже, чем аналогич-

Основные проблемы развития отр

ный показатель у Германии), то есть отрасль пока нельзя назвать инновационно-ориентированной. Отметим, что наиболее привлекательными сегментами являются производство синтетических волокон и пряжи, выпуск технического текстиля, а также производство спецодежды. Сравнивая результаты 2012 г. и 2015 г., темп прироста производства тканей из синтетических волокон и нитей в России составил 107,9 %, что доказывает перспективность данного направления в текстильной промышленности [14]. Развитие отрасли невозможно без решения известного круга проблем, о которых упоминает Л. Борисоглебская в своей работе [3] и которые отражены в таблице 1.

Таблица 1 текстильной промышленности [3]

Проблема Сущность проблемы

1. Кадровая • отсутствие инфраструктуры подготовки рабочих кадров (система ПТУ); • повышение уровня престижа рабочих профессий в отрасли за счет роста оплаты труда; • острый дефицит рабочих кадров; • недостаточная квалификация персонала.

2. Рыночная • слабая организованность рынка товаропроизводителей; • низкая конкурентоспособность выпускаемой продукции по сравнению с зарубежными аналогами.

3. Общеэкономическая • низкая инвестиционная привлекательность; • высокая зависимость издержек от уровня цен на основные факторы; • слабые контакты между производителями в технологической цепочке.

4. Производственная • недозагрузка производственных мощностей как следствие их износа; • технологическое отставание отрасли; • высокая ресурсоемкость применяемых технологий.

Такое положение в отрасли сложилось за весьма продолжительный период времени и потому это невозможно исправить в краткосрочной перспективе. Однако, при оценке текстильного кластера не-бходимо учитывать его влияние на данные моменты. Основываясь на личном мнении и работе Л. Борисоглебской, мы приводим основные характеристики отрасли текстильной промышленности:

1) быстрая отдача вложенных средств;

2) высокая мобильность производства (возможность смены ассортимента выпускаемой продукции);

3) преобладание малого и среднего бизнеса в отрасли;

4) низкая организованность бизнеса;

5) высокая значимость географического положения для успеха текстильного предприятия;

6) слабая инновационная составляющая в продукции;

7) перспективность переориентации производства на технический текстиль;

8) широкое применение отраслевого бренда для продвижения продукции;

9) недостаточная обеспеченность квалифицированными кадрами;

10) глубокий износ производственных мощностей;

11) высокая ресурсоемкость применяемых технологий;

12) низкие показатели экспорта готовой продукции;

13) слабые связи между предприятиями и научными учреждениями (стремление к самостоятельности);

14) отсутствие инфраструктурных элементов поддержки отраслевого бизнеса (бизнес-инкубаторы, технопарки и т.д.);

15) высокая зависимость текстильщиков от импортного сырья.

Эти особенности текстильной промышленности необходимо учитывать при разработке методик оценки эффективности соответствующих отраслевых кластеров. Акцентируя внимание на данных характеристиках, при анализе мы можем контролировать ход развития кластера и направлять усилия участников в действительно нужное русло. По нашему мнению, подход

Форма для оценивания эфф<

к оценке эффективности текстильного кластера должен отвечать следующим концептуальным требованиям:

1) методический подход должен основываться, преимущественно, на количественно измеримых показателях, но в тоже время не исключать качественную оценку (сфера экспертной оценки должна быть ограничена);

2) показатели должны быть информационно доступны;

3) необходимо дифференцировать показатели с учетом их значимости (весомости);

4) Необходимо придерживаться принципа группировки показателей по основным аспектам деятельности;

5) требуется учитывать специфику текстильной промышленности;

6) для повышения объективности интегральной оценки эффективности необходим тщательный отбор экспертов.

В основе нашей методики лежит многопараметрический подход. Оценку следует проводить по 11 ключевым направлениям (см. таблицу 2). Отметим, что выбор конкретных показателей сделан с учетом специфики текстильной отрасли. В совокупности данные критерии способны дать комплексную оценку деятельности кластера.

Таблица 2

юсти текстильного кластера

Критерий Содержание критерия Вес Оценка

1 2 3 4

1. Оценка состава участников кластера

1.1. Доля участников кластера в общем числе отраслевых представителей Отношение числа текстильных предприятий кластера к общей величине текстильных предприятий страны 3-1 5-1

1.2. Динамика доли новых бизнесов Темп роста численности новых компаний в кластере 3-1 5-1

1.3. Доля непроизводственных организаций Отношение числа непроизводственных компаний кластера к общей численности участников 3-1 5-1

1.4. Динамика доли иностранных (совместных) компаний Темп роста численности иностранных компаний в кластере 3-1 5-1

Продолжение таблицы 2

1 2 3 4

1.5. Доля предприятий малого и среднего бизнеса Отношение числа МСП к общей численности участников 3-1 5-1

1.6. Доля НИИ (научно-исследовательских институтов) Отношение числа НИИ к общей численности участников 3-1 5-1

1.7. Региональная концентрация участников В случае, если основные участники расположены в одном регионе (территориально сближены), ставится 1 балл, в противном случае, 0 3-1 1-0

1.8. Отраслевая концентрация участников В случае, если все участники заняты только в текстильной отрасли, ставится 1 балл, в противном случае, 0 3-1 1-0

1.9. Опыт работы участников на рынке В случае, если большинство компаний имеют достаточный опыт работы, ставится 1 балл, в противном случае, 0 3-1 1-0

2. Позиция кластера на рынке

2.1. Доля кластера на внутреннем рынке Отношение объема продукции кластера к общему объему предложения на отечественном рынке 3-1 5-1

2.2. Динамика доли в мировом предложении текстиля Темп роста доли продукции кластера на мировом рынке 3-1 5-1

2.3. Динамика рынков сбыта Темп роста численности внешних рынков, освоенных кластером 3-1 5-1

2.4. Выгодность географического положения кластера В случае, если размещение кластера выгодно для развития его деятельности, ставится 1 балл, в противном случае, 0 3-1 1-0

3. Производственный потенциал кластера

3.1. Загрузка производственной мощности Текущий уровень использования производственной мощности кластера 3-1 5-1

3.2. Износ основных фондов (ОФ) Степень износа основных средств кластера 3-1 5-1

3.3. Уровень затрат Затраты на производство и реализацию единицы продукции 3-1 5-1

3.4. Производительность труда Уровень производительности труда на ключевом предприятии кластера 3-1 5-1

3.5. Коэффициент обновления ОФ Доля обновленных фондов в общей структуре ОФ 3-1 5-1

3.6. Уровень импортозаме-щения текстильного сырья Доля отечественного сырья, используемого в производстве готовой продукции кластера 3-1 5-1

3.7. Доля ОФ кластера в общем объеме ОФ отрасли Отношение ОФ кластера к ОФ текстильной отрасли страны в целом 3-1 5-1

4. Оценка продукта кластера

Продолжение таблицы 2

1 2 3 4

4.1. Качество продукции Экспертная оценка на основе потребительских качеств, эстетичности, экологичности продукции и проч. 3-1 5-1

4.2. Доля синтетической продукции Доля продукции с добавлением синтетических материалов в совокупном объеме выпуска кластера 3-1 5-1

4.3. Конкурентоспособность продукции на мировом рынке Экспертная оценка востребованности продукции кластера на мировом рынке 3-1 5-1

4.4. Наличие бренда В случае, использования кластером единого бренда при реализации продукции ставится 1, в противном случае, 0 3-1 1-0

5. Оценка эффективности управления кластером

5.1. Наличие стратегии В случае, если для кластера разработана стратегия развития деятельности, ставится 1, в противном случае, 0 3-1 1-0

5.2. Наличие координирующего органа В случае, если в кластере создан единый орган, координирующий деятельность участников, ставится 1, в противном случае, 0 3-1 1-0

5.3. Уровень развития кооперационных связей В случае, если оргструктура кластера способствует его развитию, ставится 1, в противном случае, 0 3-1 1-0

6. Оценка инфраструктурной обеспеченности кластера

6.1. Наличие промышленной инфраструктуры поддержки бизнеса В случае, если кластер взаимодействует с индустриальными парками и проч. учреждениями, ставится 1, в противном случае, 0 3-1 1-0

6.2. Наличие инновационной инфраструктуры В случае, если кластер взаимодействует с технопарками, бизнес-инкубаторами, инжиниринговыми центрами, венчурными фондами и проч. учреждениями, ставится 1, в противном случае, 0 3-1 1-0

7. Оценка финансовой составляющей

7.1. Рентабельность деятельности кластера Рентабельность продаж 3-1 5-1

7.2. Рентабельность инвестиций Отношение прибыли к инвестированному капиталу 3-1 5-1

7.3. Динамика трансакци-онных затрат Характеризует уровень снижения трансак-ционных затрат для организаций, вступающих в кластер 3-1 5-1

7.4. Показатель финансовой устойчивости кластера Оценивается на примере ключевого участника кластера 3-1 5-1

8. Оценка инновационной составляющей кластера

Окончание таблицы 2

1 2 3 4

8.1. Динамика инвестиций в НИОКР Темп роста инвестиций, направленных на разработки 3-1 5-1

8.2. Коммерциализация инноваций Число успешно внедренных разработок в общем объеме НИР и ОКР в год 3-1 5-1

8.3. Количество новых продуктов кластера Число новых (усовершенствованных) продуктов, выпущенных кластером 3-1 5-1

8.4. Доля высокотехноло- Отношение объема высокотехнологичной

гичной продукции продукции в общем объеме выпуска продукции 3-1 5-1

8.5. Вознаграждение за инновации на единицу пер- Отношение совокупной суммы вознаграждений за разработки к общей численности 3-1 5-1

сонала кластера персонала кластера

9. Оценка инвестиций

9.1. ЫРУ Определение выгодности инвестирования денежных средств в проект кластера 3-1 5-1

9.2. Срок окупаемости инвестиций Расчет среднего срока окупаемости вложенных средств 3-1 5-1

9.3. Динамика объема иностранных инвестиций Темп роста иностранных вливаний в кластер 3-1 5-1

10. Оценка кадровой политики

10.1. Уровень оплаты тру- Отношение средней заработной платы в

да кластере к установленному прожиточному минимуму 3-1 5-1

10.2. Доля производственного персонала в кластере Доля рабочего персонала в общей численности занятых в кластере 3-1 5-1

10.3. Доля кадров с высшим образованием Доля в кластере кадров, имеющих высшее образование 3-1 5-1

10.4. Доля высокопроизводительных рабочих мест Доля в кластере высокопроизводительных рабочих мест в общей структуре кадров 3-1 5-1

11. Оценка эффективности с позиции государства

11.1. Бюджетная эффек- Определяется на основе разности налоговых

тивность кластера и неналоговых поступлений в бюджет и затрат власти на поддержку кластера 3-1 5-1

11.2. Доля кластера в ВРП Отношение объема продукции, производимой кластером, к общему объему ВРП территории 3-1 5-1

11.3. Занятость населения на предприятиях кластера Сумма рабочих мест всех участников кластера 3-1 5-1

11.4. Региональные инвестиции Доля региональных инвестиций, полученная участниками кластера, в общем объеме региональных инвестиций 3-1 5-1

Опишем этапы разработанной нами методики оценки эффективности текстильного кластера:

1. Определение исследователем объекта анализа (текстильный кластер с известным кругом участников).

2. Определение критериев для отбора и непосредственно отбор экспертов (учитывается опыт респондентов в исследуемой сфере; в случае необходимости устанавливаются рейтинговые коэффициенты для различных экспертов).

3. Подготовка формы для экспертной оценки и разработка итоговой формы для анализа.

4. Заполнение формы оценки эффективности кластера экспертами. Для этого им предлагается рассмотреть набор критериев оценки по 11 направлениям и присвоить весовые значения каждому из показателей в соответствии с его важностью для оценки эффективности кластера. Для этого в колонке 3 формы (таблица 2) указывается весомость оценочного показателя по трехбалльной системе: 3 - показатель очень важен для оценки (имеет высокий вес); 2 -показатель обладает умеренной значимостью для оценки (имеет средний вес); 1 -показатель имеет низкую значимость для оценки (имеет малый вес).

5. Оценка эффективности кластера экспертами. Оценка производится по пятибалльной шкале (таблица 2, колонка 4) относительно выявленных среднеотраслевых значений критериев: 5 баллов (наивысшая оценка) выставляется в том случае, если ожидаемый (проектный) показатель кластера существенно превышает в лучшую сторону характерные (средние) для текстильной отрасли значения; 4 балла соответствует небольшому превышению показателя над среднеотраслевым значением; 3 балла означает приблизительное равенство среднеотраслевого и кластерного показателя; 2 балла означает некоторое ухудшение значения кластерного критерия по сравнению со среднеотраслевым; 1 балл - кластер демонстрирует существенное отставание по данному показателю. При этом

необходимо обратить внимание на то, что для некоторых из критериев оценки может применяться только двухбалльная система оценки, поскольку подобные критерии затруднительно оценивать глубоко, но при этом их использование в методике весьма важно для корректной оценки эффективности работы кластера.

6. Сбор исследователем заполненных анкет. Перевод весовых коэффициентов, установленных экспертами, из трехбалльной системы в десятичную (доли от единицы) согласно правилу: для каждой из 11 групп критериев сумма весов равна единице.

7. Перемножение оценок каждого из экспертов на приведенные в доли от единицы весовые коэффициенты. Суммирование баллов по каждой из 11 групп. Суммирование всех групп и получение индивидуального итогового балла (по каждой заполненной анкете свой итоговый балл).

8. Вычисление интегральной оценки эффективности кластера:

8.1. По формуле средней арифметической простой, если рейтинговые коэффициенты экспертам в проводимом исследовании не присваивались.

8.2. По формуле средней арифметической взвешенной в случае, если экспертам были установлены рейтинговые коэффициенты.

Необходимо рассчитать не только интегральную оценку, но и общие баллы по 11 группам показателей (таблица 3).

9. Результаты итоговой формы используются в процессе стратегического и тактического планирования деятельности кластера.

10. Проведение повторной оценки эффективности текстильного кластера по окончании планового периода для определения степени достижения целей.

Предложенная нами методика оценки эффективности текстильных кластеров имеет свою специфику, которую нужно принимать во внимание при проведении анализа. Во-первых, в ней отражены показатели, учитывающие особенности изучае-

мых отраслевых кластеров, веса критериев ний (на основании исследования мнений

расставляются из аналогичных соображе- экспертов).

Таблица 3

Итоговая форма оценки эффективности кластера

№ Группы показателей Общий балл

1. Оценка состава участников кластера

2. Позиция кластера на рынке

3. Производственный потенциал кластера

4. Оценка продукта кластера

5. Оценка эффективности управления кластером

6. Оценка инфраструктурной обеспеченности кластера

7. Оценка финансовой составляющей

8. Оценка инновационной составляющей кластера

9. Оценка инвестиций

10. Оценка кадровой политики

11. Оценка эффективности с позиции государства

Интегральная оценка в баллах:

При этом, как нам представляется, довольно легко адаптировать ее к другим отраслям промышленного производства, скорректировав состав показателей и перераспределив веса (также на основе экспертной оценки). Во-вторых, методика имеет ограничение в периоде применения, поскольку ситуация в современной экономике может резко меняться в ту или иную сторону (например, запрет ввоза зарубежного текстиля в результате усугубления санкционной политики), что потребует введения корректив в процедуру оценки. Учет данных рекомендаций позволит провести корректную оценку эффективности функционирования отечественных текстильных кластеров.

Таким образом, экономический кластер в настоящее время продолжает набирать популярность в отечественной практике ведения бизнеса. С каждым годом кластерная политика России будет приносить все новые результаты. Для повышения эффективности проводимых государством мероприятий по поддержке кластеров все больше назревает необходимость в совершенствовании методов корректной оценки функционирования кластеров, ко-

торые бы учитывали отраслевую специфику. По нашему мнению, вопрос оценки эффективности функционирования кластерных образований в ближайшем будущем не потеряет своей актуальности. В современных условиях, ввиду ограниченности финансовых ресурсов, остро стоит проблема выбора наиболее выгодного варианта капиталовложений. Предлагаемая нами методика оценки текстильных кластеров позволит, в определенной мере, разрешить данный вопрос.

ЛИТЕРАТУРА

1. Андреев М.В., Пидоймо Л.П. Оценка перспективности региональных кластеров // Организатор производства. 2014. № 3 (62). С. 86-90.

2. Большакова Е.А. Метод реальных опционов в оценке эффективности инновационных кластерных проектов // Вестник Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова. Серия гуманитарные науки. 2013. № 4. С. 187-192.

3. Борисоглебская Л.Н., Молчанова С.Г. Кластерная стратегия модернизации экономики региона как инструмент повышения конкурентоспособности российского предпринимательства в условиях вступления в ВТО (на примере отрасли легкой промышленности Санкт-Петербурга) // Инновации. 2012. № 4 (162). С. 114-121.

4. Буянова М.Э., Дмитриева Л.В. Оценка эффективности создания региональных инновационных кла-

стеров // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. 2012. № 2. С. 54-62.

5. Великая Е.Г., Папян А.Г. Оценочный подход к эффективности предпринимательского кластера // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2015. № 2 (11). С. 16-20.

6. Гакашев М.М. Подходы к формированию и оценке эффективности экономических кластеров // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: экономика и управление. 2013. № 1 (12). С. 25-27.

7. Географическая информационная система индустриальных парков, технопарков и кластеров Российской Федерации (ГИСИП). [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.gisip.ru (дата обращения: 8.05.2016).

8. Клепикова Н.И. Оценка эффективности создания отраслевого кластера // Фундаментальные исследования. 2013. № 4-4. С. 934-939.

9. Маклахов А.В., Гулый И.М. Оценка эффективности кластерной формы организационно-управленческих инноваций (на примере машиностроительного комплекса) // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 7. С. 32-43.

10. Несмачных О.В. Оценка эффективности инновационного кластера // Известия высших учебных заведений. Серия: экономика, финансы и управление производством. 2013. № 3 (17). С. 44-53.

11. Несмачных О.В., Назарова О.В. Методология оценки эффективности стратегии функционирования промышленного кластера // Ученые записки Комсомольского-на Амуре государственного технического университета. 2015. Т. 2. № 2 (22). С. 117-121.

12. Патрушева Е.Г., Большакова Е.А. Оценка экономической эффективности регионального инновационного кластера // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. № 4 (76). С. 1-22.

13. Проект Российской кластерной обсерватории «Карта кластеров России». [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://map.cluster.hse.ru (дата обращения: 8.05.2016).

14. Итоги работы легкой промышленности. Сайт ОАО «РОСЛЕГПРОМ». [Электронный ресурс] -Режим доступа: ht:tp://www.roslegprom.ш/Go/AllArtidesfeed=itog_otr. (дата обращения: 9.02.2016).

15. Чистая приведенная стоимость. Материал из Ви-кипедии. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ruwikipedia.org/wiki/Чистая_приведённая_сто имость (дата обращения: 25.03.2016).

16. Стратегия развития легкой промышленности России на период до 2025 года. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://minpromtorg.gov.ru. (дата обращения: 28.06.2015).

17. Тюкавкин Н.М. Методы оценки эффективности функционирования кластеров в промышленности // Основы экономики, управления и права. 2013. № 3 (9). С. 109-113.

18. Ферова И.С. Подходы к формированию и оценке эффективности промышленных кластеров // Инициативы XXI века. 2010. № 2. С. 35-39.

19. Шутилов Ф.В. Методы оценки эффективности и синергетический эффект кластеров // Научный вестник Южного института менеджмента. 2013. № 2 (2). С. 81-85.

Рукопись поступила в редакцию 29.06.2016.

ESTIMATION OF EFFICIENCY OF TEXTILE CLUSTERS: METHODICAL ASPECT

R. Ibragimova, A. Tokunov

Article is devoted to the analysis of conceptual approaches to an estimation of efficiency of industrial clusters. The research objective consists in working out of a methodical substantiation of an estimation of cluster's competitiveness of a certain branch accessory. The research methodology is based on the concept of cluster developments of territories of M. Porter's. Approaches existing in the literature to an estimation of efficiency of activity of economic clusters are analyzed. The conclusion is drawn about necessity of the account of a branch accessory of clusters. The technique for an estimation of efficiency of activity of the textile industrial clusters, considering branch specificity of business is offered. Application of results of research in the Russian practice will promote perfection of a territorial policy in the field of cluster development of the economy and will allow to raise competitiveness of national economy in the global market.

Key words: estimation of the efficiency, textile industrial cluster, branch specificity, cluster development of the economy.