Роль инновационных промышленных кластеров в развитии региональной экономики

ИССЛЕДОВАНИЕ

Церцеил Ю.С.1, Коокуева В.В.1

1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва

Роль инновационных промышленных кластеров в развитии региональной экономики

АННОТАЦИЯ:

В статье отражается роль инновационных кластеров в развитии экономики регионов России, в повышении конкурентоспособности компаний, что подтверждает актуальность темы исследования. Проблема устойчивого развития инновационных кластеров исследуется на основе комплексного подхода. В работе представлены теоретические аспекты сущности инновационных кластеров, преимущества развития экономики регионов на основе кластерного подхода, особенности взаимодействия государственного и коммерческого секторов. В аналитической части исследования были проведены горизонтальный и вертикальный анализ затрат на технологические инновации, также проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости развития регионов, в которых функционируют инновационные кластеры от затрат на технологические инновации. В результате исследования была выявлена положительная зависимость и сделаны выводы о необходимости дальнейшего развития и поддержки инновационных кластеров, расположенных на территории Российской Федерации.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: кластер, регион, инновационное развитие

JEL: L14, 030, R10, R30

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ:

Церцеил Ю.С., Коокуева В.В. Роль инновационных промышленных кластеров в развитии региональной экономики // Российское предпринимательство. — 2016. — Т. 17. — № 20. — С. 2779-2796. — doi: 10.18334/rp.17.20.36836

Церцеил Юлия Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры финансового менеджмента финансового факультета, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва

Коокуева Виктория Владимировна, кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры финансового менеджмента финансового факультета, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва

ПОСТУПИЛО В РЕДАКЦИЮ: 28.09.2016 / ОПУБЛИКОВАНО: 31.10.2016

ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП: http://dx.doi.org/10.18334/rp.17.20.36836

(с) Церцеил Ю.С., Коокуева В.В. / Публикация: ООО Издательство "Креативная экономика"

Статья распространяется по лицензии Creative Commons CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/) ЯЗЫК ПУБЛИКАЦИИ: русский

2780

Введение

В период глобализации и консолидации рынков формирование инновационных кластерных систем, реализация кластерного подхода на практике представляют собой стратегические направления роста конкурентоспособности региональных хозяйствующих субъектов, базирующихся на принципах институционального и стоимостного подходов. В условиях кризисных экономических явлений необходимость развития экономики страны, ее отдельных регионов и отраслей является важной и актуальной проблемой. Достижение и решение этих проблем может быть основано на кластерном подходе инновационного развития регионов, что даст импульс развитию и повышению конкурентоспособности территорий. Данное научное направление является дискуссионным, о чем свидетельствует множество исследований ученых-экономистов. Теоретические аспекты влияния инновационных процессов на динамику экономики были отражены в трудах зарубежных и российских ученых-экономистов, среди которых А. Маршалл, М. Портер, М. Энрайт, Р. Нельсон, У. Ростоу, Н. Розенберг,

A. Филипс, Дж. Ван Дейн, Дж. Кларк, Л.И. Абалкин, А.Г. Аганбегян,

B.М. Полтерович, Б.Н. Кузык, Ю.В. Яковец, А.И. Субетто, С.Ю. Глазьев, И.В. Лукашевич, В.Т.Рязанов, С.М. Меньшиков, C.B. Дубовский,

B.Е. Дементьев, В.И. Маевский и другие. Исследованию и разработке теоретико-методологических основ организации инновационного процесса, формированию инновационной экономики посвящены работы известных российских ученых: Абалкина Л.И., Брижань А.В., Валентей С.Д., Валдайцева

C.В., Глазьева С.Ю., Гохберга Л.М., Гранберга А.Г., Дынкина А.А., Иванова В.В., Ивановой Н.И., Казанцева С.В., Куна Т., Голиченко О.Г., Гольдштейна Г.Я., Кузыка Б.Н., Львова Д.С., Кушлина В.И., Макарова В.Л., Миронова С.М., Некипелова А.Д., Цыганова С.А., Яковца Ю.В. и др. В настоящей статье подтверждается положительное влияние поддержки государства на показатели инновационного развития страны, ее территорий и обосновывается необходимость дальнейшего развития инноваций с целью устойчивого развития территорий и страны в целом.

Теоретические аспекты кластерного развития

В научном аспекте теория кластерного развития представляет собой синтез концепций размещения производства и конкурентных преимуществ компании, что влечет за собой возникновение кластерных образований в различных отраслях региона под воздействием двух групп

2781

факторов: внешних и внутренних. Концепция развития экономики регионов на базе кластеров предусматривает последовательное взаимодействие государственного и коммерческого секторов экономики, приводящее к увеличению доходов, созданию новых рабочих мест в регионе, улучшению качества жизни населения (рост уровня средней заработной платы в регионе, на примере Центрального федерального округа).

Практическое использование кластерного подхода, сформированного под влиянием кластерной теории, важнейший вклад в разработку которой внесли Т. Веблен, У.К. Митчелл, Д.М., Кларк, Д.Р. Коммонс, Е. Бергман, Е. Дахмен, Д. Джереффи, Е. Лимер, А. Маршал, Р. Коуз, М. Портер, С. Раммер, Ф. Фельдман, М. Энрайт, обосновывает рост стоимости компании в условиях конкуренции, что может быть использовано как инструмент развития региональной экономики.

В современных рыночных условиях кластеры представляют собой современный вид территориальной организации региональных рынков, базирующихся на вертикально-интегрированных структурах, что предполагает реализацию альтернативного способа функционирования цепочек создания добавленной стоимости. С одной стороны, кластеры выступают как объединение производственной и социальной сфер, с другой стороны, они являются инструментом реализации стратегии регионального промышленного развития.

Промышленный региональный кластер представляет собой географически очерченную концентрацию взаимозависимых предприятий и организаций с интенсивными каналами сбыта, обеспечивающих их тесное взаимодействие, что позволяет максимизировать общие возможности и минимизировать риски. Динамичное инновационное развитие региональных предприятий и организаций - участников кластера - является ключевым фактором положительного эффекта синергии. В таблице 1 представлена сравнительная характеристика различных моделей развития экономических систем.

Хлое К., Робертс Б. рассматривают концепцию развития экономики регионов на базе кластеров, предусматривающую последовательное взаимодействие государственного и коммерческого секторов экономики, приводящее к увеличению доходов, созданию новых рабочих мест в регионе [13].

2782

Таблица 1

Сравнительная характеристика экономической модели развития в рамках традиционного подхода и экономической модели развития

на базе кластеров

Ключевые факторы Традиционное экономическое развитие Экономическое развитие на базе кластеров

Теоретические предпосылки Неоклассическая теория, представителями которой выступают: Р. Солоу, Э. Денисон, П. Дуглас, К. Кобб, А. Маршал, А. Пигу, Дж. Б. Кларк, К. Менгер, Е. Бем-Баверк, Дж. Бьюкенен, Ф. Модильяни, Дж. Тобин. Инновационная и институциональная теории, представителями которой выступают: Т. Веблен, У. К. Митчелл, Д. М. Кларк, Д. Коммонс, Р. Коуз, О. Уильямсон, Д. Норт, Р. Нельсон, С. Уинтер, Д. Ходжсон, в настоящее время - М. Портер, А. Аузан.

Ключевые участники взаимоотношений Индивидуальные хозяйствующие субъекты. Объединения хозяйствующих субъектов, образующие предпринимательские сети.

Механизмы стимулирования экономического развития Снижение налогового бремени, инвестиции на опытно-конструкторские разработки, государственные программы развития на макроуровне. Предпринимательские сети, ассоциации институтов в рамках поддерживающих государственных программ развития, целевое финансирование из средств бюджета всех уровней: федерального, регионального, местного.

Ключевые процессы, действия Концентрация капитала и повышение эффективности труда. Возникшие региональные образования (кластеры) стимулируют инновационную активность фирм, организаций, предприятий, финансово-кредитных учреждений, институтов и университетов на основе положительного эффекта синергии.

Роль государства Управление макроэкономическим процессами и обеспечение притока материальных ресурсов. Информационное содействие, обеспечение частно-государственного партнерства, стимулирование процессов в создании нематериальных активов.

Источник: составлено авторами

Российскими учеными [7] обосновывается необходимость осуществления государственных инвестиций в сферу научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок предприятий-участников кластера в виде государственного заказа. Авторами рассматривается процесс трансформации области знаний высокой

2783

концентрации в особый вид кластерного образования - кластера компетенций (как особой формы инновационной активности в условиях экономики, основанной на знаниях) [9].

Развитие регионального кластера осуществляется под воздействием следующих факторов.

1. Внутренние факторы - кластерные инициативы, представляющие собой организованные усилия участников кластера для обеспечения экономического инновационного роста, включающие кооперацию на уровне обмена информацией, знаниями, рабочей силой на разных стадиях жизненного цикла компании.

2. Внешние факторы - программы, поддерживающие кластерные инициативы, разрабатываемые и внедряемые государственными органами на федеральном, региональном и муниципальном уровнях, предусматривающие субсидирование и дотирование промышленных предприятий реального сектора экономики.

Согласно Куценко Е., устойчивое развитие кластера определяется следующими группами факторов:

—внешней средой и составом участников;

—плотностью коммуникаций и уровнем самоорганизации;

—стратегической ориентацией на инновации компаний и университетов, входящих в кластер [8].

Согласно исследованиям Muro M. и Katz B. [10], федеральное правительство должно разрабатывать стратегии кластерного развития для достижения ключевых национальных целей, в частности, экономического роста и увеличения рентабельности государственных инвестиций. В то же время, опираясь на результаты официальных статистических информационных источников, направления государственной поддержки должны быть выборочными, с учетом сформированных положительных тенденций экономического роста в отраслях промышленности. Рекомендуется учитывать тенденции кластерного развития регионов (эффект синергии) при составлении государственных экономических прогнозов.

Инновационные процессы и проекты отличаются более сложной системой взаимодействующих элементов, обеспечивающих высокую рентабельность капитала. Процесс возникновения и реализации стратегии инновационного развития региона включает такие этапы, как:

— определение цели инновационной стратегии развития региона;

— проведение стратегического анализа инновационной деятельности региона;

2784

—разработка и внедрение концепции, реализующей стратегию инновационного развития региона;

—реализация стратегии инновационного развития региона. В современных рыночных условиях кластер рассматривается как информационный ресурс, используемый для построения концепции стратегического развития региона, предоставляющий данные о состоянии реального сектора экономики региона, приоритетных направлениях развития промышленности, что приводит к увеличению инновационного потенциала региона в целом.

Выявление региональных инновационных кластеров

Особенностями обоснования и реализации кластерной политики на территории Российской Федерации выступают следующие фундаментальные предпосылки:

—деятельность территориально-производственных комплексов (ТПК) до 1990-х гг.;

—существование в настоящее время федеральных целевых программ развития отраслей экономики, строительства объектов инфраструктуры свободных (особых) экономических зон на территории кластеров;

—инновационное направление развития предприятий-участников кластеров в химической, фармацевтической отраслях, в машиностроении;

—большое число научно-исследовательских и проектных институтов в рамках военно-промышленных комплексов, специализирующихся в настоящее время в области авиационного, нефте-химического, военно-промышленного производства.

Согласно данным единого информационно-аналитического портала государственной поддержки инновационного развития бизнеса, всего за период с 2012 по 2017 годы собственные инвестиционные ресурсы предприятий-участников инновационных кластеров будут осуществлены в размере 3,6 трлн рублей, общий объем государственных инвестиций в развитие кластера - 3,2 трлн рублей, общий стоимостной объем работ в сфере НИОКР участниками кластера - 0,648 трлн рублей. Всего за период 20122017 гг. на территории инновационных кластеров будет создано 255 тыс. рабочих мест [5].

Под инновацией понимают конечный результат внедрения новшества в целях изменения объекта управления и получения экономического, социального, экологического, научно-технического или другого вида эффекта [2].

2785

С одной стороны, инновационный региональный кластер - это обособленная географическая концентрация промышленных предприятий, объединенных единой научно-исследовательской системой институтов и образующих технологические, логистические и инфраструктурные цепи, основанная на одновременном использовании действий различных рыночных механизмов: кооперации и конкуренции, что приводит к эффективному распространению информации. С другой стороны, региональные инновационно-ориентированные экономические кластеры выступают важным инструментом реализации экономической политики, совмещающей активизацию рыночных механизмов и использование потенциальных эффектов участия государства в реализации комплексных социально-экономических решений.

Рассматривая деятельность данных кластеров на территории федеральных округов, можно проследить положительные тенденции в развитии данных регионов при исследовании зависимостей между влиянием научно-исследовательского потенциала региона (затраты на НИОКР, технологические инновации) и уровнем инновационной продукции в общем объеме выпуска в регионах, в которых расположены следующие инновационные кластеры, что отражено в таблице 2.

Во исполнение поручения Президента Российской Федерации Минэкономразвития России 19 марта 2012 г. объявило о проведении конкурсного отбора на включение в Перечень пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров. Всего было подано 94 конкурсные заявки. В рамках процедуры конкурсного отбора учитывались следующие группы (блоки) критериев: научно-технологический и образовательный потенциал кластера; производственный потенциал кластера; качество жизни и уровень развития транспортной, энергетической, инженерной и жилищной инфраструктуры территории базирования кластера; уровень организационного развития кластера. По итогам экспертизы были отобраны программы развития 37 территориальных кластеров, получивших наивысшие оценки по основным направлениям технологической специализации кластеров. По результатам обсуждений 13 июня 2012 г. был в целом согласован проект Перечня, в который вошли пилотные программы развития 25 (с учетом объединения) территориальных кластеров.

2786

Таблица 2

Виды региональных инновационных кластеров

на территории Российской Федерации

Наименование федерального округа Вид инновационного территориального кластера

Северо-Западный федеральный округ: Кластер медицинской, фармацевтической промышленности, радиационных технологий Санкт-Петербурга, Ленинградская область, Кластер информационных технологий, радиоэлектроники, приборостроения, средств связи и инфо- и телекоммуникаций, Санкт-Петербург, Судостроительный кластер Архангельской области, Архангельская область.

Центральный федеральный округ Кластер фармацевтики, биотехнологий и биомедицины (г. Обнинск), Калужская область, Кластер «Физтех XXI» (г. Долгопрудный, г. Химки), Московская область, Биотехнологический кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубна, Московская область, Кластер новых материалов, лазерных и радиационных технологий (г. Троицк), Москва Кластер «Зеленоград».

Приволжский федеральный округ Кластер энергоэффективной светотехники и интеллектуальные системы управления освещением, Мордовия, Саровский кластер, Нижегородская область, Ядерный кластер г. Димитровграда Ульяновской области, Ульяновская область, Консорциум «Научно-образовательно-производственный кластер «Ульяновск-Авиа», Ульяновская область, Камский производственный кластер Республики Татарстан, Республика Татарстан, Нижегородский индустриальный кластер в области автомобилестроения и нефтехимии, Нижегородская область, Аэрокосмический кластер Самарской области, Самарская область, Нефтехимический кластер, Республика Башкортостан, Кластер ракетного двигателестроения "Технополис "Новый Звездный", Пермский край.

Уральский федеральный округ Титановый кластер Свердловской области, Свердловская область.

Сибирский федеральный округ Кластер фармацевтики, медицинской техники и информационные технологии Томской области, Томская область, Кластер комплексной переработки угля и техногенных отходов, Кемеровская область, Кластер инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск, Красноярский край, Кластер информационных и биофармацевтических технологий Новосибирской области, Новосибирская область, Алтайский биофармацевтический кластер, Алтайский край.

Дальневосточный федеральный округ Кластер авиастроения и судостроения Хабаровского края, Хабаровский край.

Источник: данные [5]

2787

Финансирование инновационных территориальных кластеров и оценка взаимосвязи затрат на инновации с показателями экономики региона

Общий объем финансирования по 25 отобранным кластерам в 20122017 гг. составит около 1,5 трлн руб. (табл. 3). При этом из средств федерального бюджета предполагается привлечь 480 млрд руб. (33% общего объема). Еще около 213 млрд руб. должны быть обеспечены за счет средств региональных и местных бюджетов, что составляет 14% общего объема средств на реализацию программ. Из внебюджетных источников предполагается привлечь 780 млрд руб., или 53% общего объема финансирования.

Из таблицы 3 и рисунка 1 видно, что в абсолютном выражении наибольший объём финансирования отмечается в сфере «химия и нефтехимия» - 473535 млн рублей, что составляет третью часть совокупных средств по всем направлениям.

Наибольшая доля средств внебюджетных источников предусматривается в программах развития кластеров по направлению «Новые материалы» (70%), а наименьшая - для программ развития кластеров по направлению «Производство летательных и космических аппаратов, судостроение» (38%), на него же приходится наибольшая доля средств федерального бюджета.

Рассмотрим, влияют ли затраты на инновации на экономику региона. В качестве показателей были использованы показатели, размещенные на официальном сайте [6]: затраты на технологические инновации и объем отгруженной продукции. В таблице 4 представлены указанные данные. Считаем, что данные показатели наиболее объективно отражают сложившиеся в экономике положительные тенденции.

Рисунок 1. Распределение источников финансирования инновационных территориальных кластеров Источник: данные [5]

2788

Таблица 3

Структура источников финансирования реализации программ развития

инновационных территориальных кластеров в 2012-2017 гг., млн руб.

Направление специализации Федеральный бюджет В % к общему объему средств Региональные и местные бюджеты1 В % к общему объему средств Средства внебюджетных источников В % к общему объему средств Общий объем всех источников

Ядерные и радиационные 116990 42 12227 4 147964 53 277181

технологии

Производство летательных космических 95079 48 26927 14 75473 38 197479

аппаратов, судостроение

Фармацевтика, биотехнологии и медицинская промышленность 47077 32 26385 18 75151 51 148613

Новые материалы 23691 16 20479 14 104463 70 148613

Химия и нефтехимия 128693 27 74741 16 270121 57 473555

Информационные технологии и 68208 30 51947 23 106967 47 227122

электроника

ИТОГО 479738 33 212706 14 780139 53 1472583

Источник: данные [5]

Таблица 4

Затраты на технологические инновации

и объем отгруженной продукции, млн руб.

Территории с кластерами Затраты на технологические инновации Объем отгруженной продукции

Московская область 134313,9 2 146 692,8

Калужская область 11604,9 468 991,1

г. Москва 190334,7 4 978 422,7

Ленинградская область 12639,3 712 617,7

г. Санкт-Петербург 67845,1 2 871 811,2

Архангельская область 1512,8 449 768,8

Республика Мордовия 5196,1 124 567,8

Республика Татарстан 53353,8 1 828 184,3

Ульяновская область 3615,0 248 994,5

Нижегородская область 55695,4 1 177 167,2

Самарская область 61181,3 1 217 354,2

2789

Свердловская область 39669,3 1 399 111,7

Алтайский край 3318,9 297 914,7

Красноярский край 60049,8 1 487 292,6

Кемеровская область 3899,6 1 103 444,7

Новосибирская область 5069,3 423 243,4

Томская область 11634,6 344 917,3

Хабаровский край 7587,3 273 490,1

Источник: составлено авторами по данным [6]

С целью установления связи между указанными показателями нами был рассчитан коэффициент корреляции. В результате расчетов был получен результат, отраженный в таблице 5.

Таблица 5

Данные статистического анализа

Корреляционная матрица у х1

у 1 0,918991867

х1 0,918991867 1

Источник: составлено авторами

Таким образом, коэффициент корреляции равен 0,9189. Данный результат свидетельствует о высокой прямой связи и зависимости этих показателей.

Затем мы провели регрессионный анализ, результаты которого отражены в таблицах 6, 7.

Таблица 6

Результаты регрессионного анализа: регрессионная статистика

Регрессионная статистика

Множественный R 0,918991867

^квадрат 0,844546051

Нормированный R-квадрат 0,834830179

Стандартная ошибка 491828,3902

Наблюдения 18

Источник: составлено авторами

2790

Таблица 7

Результаты корреляционно-регрессионного анализа_

Коэффициенты Стандартная ошибка ^статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%

Y-пересечение 320983,9756 149251,388 2,150626 0,047135 4585,167 637382,8 4585,167 637382,8

Переменная X 1 21,65520988 2,322691967 9,323324 7,22Е-08 16,73132 26,5791 16,73132 26,5791

Источник: составлено авторами

В результате проведенного корреляционно-регрессионного анализа было выявлено, что между объемом затрат на технологические инновации (Х) и объемом отгруженной продукции существует тесная прямая связь. При этом коэффициент детерминации равен 0,84, что на 84% подтверждает адекватность проведенных расчетов. Получившееся уравнение линейной регрессии имеет вид (рис. 2):

у = 21,655х + 320984.

6 000 000,0 5 000 000,0 4 000 000,0 3 000 000,0 2 000 000,0 1 000 000,0 0,0

у = 21,655х + 320984 Ш

м -----

**

0,0

50000,0

100000,0

150000,0

200000,0

Рисунок 2. Регрессионный анализ связи объема отгруженной продукции и затрат на технологические инвестиции Источник: составлено авторами

Также нами был проведен корреляционно-регрессионный анализ влияния затрат на технологические инновации на объемы отгруженной инновационной продукции (рис. 3).

Коэффициент корреляции получился равным 0,9102.

2791

900000,00 800000,00 700000,00 600000,00 500000,00 400000,00 300000,00 200000,00 100000,00 0,00 -100000,00°''

Рисунок 3. Регрессионный анализ связи объема отгруженной инновационной продукции и затрат на технологические инвестиции Источник: составлено авторами

В результате проведенных расчетов нами доказано, что увеличение затрат на технологические инвестиции положительно сказывается на экономических показателях деятельности компаний регионов, в которых функционируют инновационные территориальные кластеры.

Как известно, к мерам государственной поддержки пилотных кластеров относятся:

—обеспечение поддержки реализации мероприятий программ развития пилотных кластеров в рамках государственных программ и федеральных целевых программ;

—предоставление субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов РФ на софинансирование реализации проектов развития пилотных кластеров;

—предоставление субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов РФ в рамках программы поддержки малого и среднего предпринимательства;

—привлечение государственных институтов развития к реализации мероприятий, предусмотренных в рамках программ развития пилотных кластеров;

—стимулирование участия компаний с государственным участием, реализующих программы инновационного развития, в деятельности пилотных кластеров;

—распространение на территории базирования пилотных кластеров части налоговых льгот, которые законодательно предусмотрены для проекта «Сколково».

По данным Минэкономразвития России, в перечень мероприятий,

2792

отобранных для софинансирования за счет субсидий из федерального бюджета, вошли 74 мероприятия в рамках 24 региональных кластерных проектов. При этом наибольшее количество мероприятий (17), претендующих на федеральные субсидии, относится к Камскому инновационному территориально-производственному кластеру Республики Татарстан.

По данным Минэкономразвития, приоритетный проект «Развитие инновационных кластеров - лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня» рассматривается как следующий этап развития пилотных инновационных территориальных кластеров. В соответствии с этим проектом для динамично развивающихся и перспективных кластеров мирового уровня будут предусмотрены дополнительные федеральные меры поддержки. Предполагается, что будет выбрано не менее 5 субъектов РФ, в которых базируются инновационные территориальные кластеры. К основным целевым показателям реализации проекта относятся:

—рост выработки на одного работника не менее, чем на 20% по отношению к уровню 2016 года;

—число высокопроизводительных рабочих мест, созданных заново или в результате модернизации имеющихся рабочих мест, в организациях-участниках кластеров - не менее 100 тысяч за 2016-2020 гг.

— привлечение инвестиций за счет внебюджетных источников - в объеме не менее, чем 300 млрд рублей за 2016-2020 гг.;

— объем работ и проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых совместно двумя и более организациями-участниками либо одной или более организацией-участником совместно с иностранными организациями, - не менее 100 млрд рублей за 2016-2020 гг.;

—рост числа патентов на изобретения в организациях-участниках кластеров не менее, чем в 3 раза по отношению к уровню 2016 года;

—число технологических стартапов, получивших инвестиции, не менее 300 за период 2016-2020 гг.;

—удвоение объема совокупной выручки от продаж компаниями кластеров несырьевой продукции на экспорт по отношению к уровню 2016 года;

—рост средней доли добавленной стоимости в выручке организаций-участников кластеров не менее, чем на 20% по отношению к уровню 2016 года.

2793

Заключение

Таким образом, инновационный территориальный кластер представляет собой совокупность хозяйствующих субъектов - участников кластера (производственных предприятий, обслуживающих организаций, научно-исследовательских институтов), расположенных в рамках одной территории - территории кластера, и имеющий такие ключевые признаки, как:

—объединение всех этапов производственного (технологического) процесса, включающего научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработка (НИОКР), предприятий-участников кластера в одной, желательно нескольких, экономических отраслях;

—присутствие и усложнение кооперационных и координационных процессов среди участников внутри кластера;

—наличие положительного эффекта синергии вследствие высокого уровня кооперационных и конкурентных взаимоотношений среди предприятий-участников кластера;

—создание инновационного продукта (товаров, работ или услуг), обеспечивающего высокий уровень рентабельности предприятий-участников инновационного кластера;

—увеличение доли нематериальных активов в структуре активов предприятий-участников кластера;

—увеличение доли инновационных товаров, работ и услуг в общей выручке о реализации предприятий-участников кластера;

—увеличение доли валовой прибыли в выручке от реализации предприятий-участников кластера в результате внедрения результатов НИОКР в производственный процесс;

—увеличение доли организаций в сфере НИОКР в общем числе участников инновационного кластера.

Инновационный региональный кластер - это система географически соседствующих взаимосвязанных промышленных предприятий и организаций, взаимодополняющих друг друга на основе формирования единой стратегии корпоративного управления и кооперации, в результате взаимодействия которых создается инновационный потенциал участников кластера, повышаются их конкурентные преимущества, что, в частности, выражается в создании дополнительной экономической добавленной стоимости и приводит к росту стоимости компаний и их инвестиционной привлекательности.

В настоящее время инновационная деятельность предприятий и

организаций на территории региональных кластеров осуществляется в рамках программ инновационного развития с участием государства по таким направлениям, как:

—реконструкция и модернизация основных средств (преимущественное направление финансирования);

—проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок;

—увеличение доли инновационной продукции в общем объеме выпуска.

Инновационные кластеры способны продуцировать инновационную деятельность, используя другие (нефинансовые) факторы роста, а именно, интеллектуальный потенциал (капитал), сформированный на данных территориях, что приводит к усилению инновационной активности на территории кластеров в регионах.

Нами были систематизированы данные об инновационных территориальных кластерах в привязке к их территории. Были выявлены степень влияния инновационного развития на экономику региона через показатели затраты на технологические инновации и объем отгруженной продукции, в то числе инновационной. Высокий коэффициент корреляции 0,91 показывает высокую прямую связь между этими показателями. В связи с этим необходимо продолжать вкладывать средства в инновации, что повлечет за собой рост отгруженной продукции, что отразиться на таких показателях как валовой региональный продукт, добавленная стоимость, поступления в бюджет и другие показатели. Также проведенный корреляционно-регрессионный анализ свидетельствует о взаимосвязи исследуемых факторов, что имеет практическое применение для органов государственной власти и местного самоуправления при принятии управленческих решений.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что выделение инновационных территориальных кластеров способствует развитию регионов, в которых они функционируют. Также важным моментом является поддержка государства на федеральном и региональном уровнях инновационных кластеров, без которой частный сектор в условиях кризиса не способен самостоятельно повысить уровень экономического развития территорий и страны в целом.

ИСТОЧНИКИ:

1. Antras P. Is the U.S. aggregate production function Cobb-Douglas? New estimates of the

elasticity of substitution [Electronic resource] // Contributions to Macroeconomics. -2004. - Vol. 4. - № 1. - Mode of access:

http://www.scholar.harvard.edu/files/antras/files/cespublished.pdf

2. Вишняков Я., Кирсанов К., Киселева С. Инновационный менеджмент. Практикум:

Учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2011. - 328 с.

3. Goldin C. Human Capital // Handbook of Cliometrics. - Heidelberg: Springer-Verlag, 2014.

4. Dunn S.P. The Economics of John Kenneth Galbraith: Introduction, persuasion and

rehabilitation. - Cambridge: Cambridge University Press, 2011.

5. Сайт «Инновации в России».

6. Официальная статистика: Наука, инновации и информационное общество // Сайт

Федеральной службы государственной статистики.

7. КаранатоваЛ.Г. Государственный заказ как механизм эффективного воздействия на

инновационное развитие экономики России: Дис. ... д.э.н. - Санкт-Петербург, 2011. - 352 с.

8. Куценко Е. Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель

устойчивого развития // Инновации и экономика. - 2015. - № 9. - С. 35.

9. Латыпова Е.В. Кластеры компетенций в системе инновационного развития: Дис. ...

к.э.н. - Санкт-Петербург, 2015. - 177 с.

10. Muro M., Katz B. The New cluster moment: how regional innovation clusters can foster the

next economy // Metropolitan policy program. - 2010. - P. 26-27.

11. Porter M.E. Location? Competition and Economic Development: Local clusters in a global

economy // Economic development quarterly. - 2000. - Vol. 14. - № 1. - P. 15-34. -P. 15.

12. Solow R.M. A Contribution to the theory of economic growth // The Quartely journal of

economics. - 1956. - Vol. 70. - № 1. - P. 65-94.

13. Chloe K., Roberts B. Competitive cities in the 21st century: Cluster-based local economic

development. - Mandaluyong City: Asian Development Bank, 2011. - P. 12.

2796

Yulia S. Tsertseil, Candidate of Science, Economics, Associate Professor; Associate Professor, Chair of Financial Management, Faculty of Finance, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow

Victoria V. Kookueva, Candidate of Science, Associate Professor; Associate Professor, Chair of Financial Management, Faculty of Finance, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow

The role of the innovative industrial clusters for the development of

the regional economy

ABSTRACT

The article reflects the role of innovative clusters for the economic development of Russian regions, for the increased competitiveness of companies that proves the relevance of the study's subject. The issue of the sustainable development of the innovative clusters is studied on the basis of the complex approach. The study contains theoretical aspects of the essence of innovative clusters, advantages for the development of the regional economy based on the cluster approach, specific features of interaction between the state and the commercial sections. The analytical part of the study contains the horizontal and the vertical analysis of expenses to technological innovation and the correlative and regressive analysis of the dependence of the development of regions where innovative clusters operate on the expenses to technological innovations. As a result of the study, the positive dependence is determined and conclusions are drawn about the need in the further development and support of innovative clusters located on the territory of the Russian Federation. KEYWORDS: cluster, region, innovative development