СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ИСПЫТАТЕЛЬНОГО СТЕНДА ДВИГАТЕЛЯ

1. Система мониторинга испытательного стенда, по меньшей мере, одного компонента двигателя, отличающаяся тем, что содержит:
- средства (7) сбора для сбора в последовательные моменты пакетов временных сигналов, соответствующих измерениям эндогенных или экзогенных параметров, специфических для комплекса (11) испытательного стенда (3) и компонента (5) двигателя,
- средства (9) обработки для построения, в каждый момент из упомянутых последовательных моментов и на основании предшествовавших этому моменту пакетов временных сигналов, эндогенного векторного индикатора и соответствующего экзогенного векторного индикатора,
- средства (9) обработки для идентификации класса контекста для упомянутого экзогенного векторного индикатора,
- средства (9) обработки для вычисления, с использованием, по меньшей мере, одного детектора аномалии, вероятности риска упомянутого эндогенного векторного индикатора, обусловленной упомянутым классом контекста, идентифицированным для упомянутого соответствующего экзогенного векторного индикатора, чтобы диагностировать состояние упомянутого комплекса (11) испытательного стенда и компонента двигателя.
2. Система по п.1, отличающаяся тем, что содержит:
- средства (9) обработки для построения, во время фазы обучения, совокупности классов контекстов на основании последовательности первоначальных экзогенных векторных индикаторов, и
- средства (9) обработки для обновления, во время фазы исполнения, упомянутой совокупности классов контекстов на основании новых вводов экзогенных векторных индикаторов.
3. Система по п.2, отличающаяся тем, что средства (9) обработки выполнены с возможностью обновления упомянутой совокупности классов контекстов, проверяя при этом, принадлежит ли новое обнаружение экзогенного векторного индикатора к уже построенному классу контекста, и регистрируя экзогенный векторный индикатор нового обнаружения в базу (10) данных, если ни один класс контекста не соответствует новому обнаружению, пока не будет обнаружено соответствующее число подобных экзогенных векторных индикаторов для формирования нового класса контекста.
4. Система по п.2 или 3, отличающаяся тем, что средства (9) обработки выполнены с возможностью обновления упомянутой совокупности классов контекстов, проверяя, принадлежат ли новые обнаружения экзогенных векторных индикаторов к уже построенным классам контекста, и регистрируя, по меньшей мере, часть упомянутых новых обнаружений в соответствующие классы контекста.
5. Система по п.2 или 3, отличающаяся тем, что средства (9) обработки выполнены с возможностью идентификации класса контекста экзогенного векторного индикатора посредством вычисления значения адекватности упомянутого экзогенного векторного индикатора по отношению к каждому из классов контекстов.
6. Система по п.2 или 3, отличающаяся тем, что средства (9) обработки выполнены с возможностью построения упомянутой совокупности классов контекстов, применяя критерий максимизации правдоподобия.
7. Система по п.2 или 3, отличающаяся тем, что средства (9) обработки выполнены с возможностью выбора соответствующего числа классов контекстов в соответствии с критерием оптимизации, применяемым к экзогенным векторным индикаторам.
8. Система по любому из пп.1-3, отличающаяся тем, что содержит:
- буферные запоминающие устройства (21а-21h) для буферизации, для каждого из эндогенных или экзогенных параметров, по меньшей мере, одного пакета временных сигналов, предшествующих упомянутому моменту,
- средства (9) обработки для сглаживания каждого из упомянутых пакетов временных сигналов, по меньшей мере, по одной масштабной шкале для формирования кривых, характеризующих упомянутые пакеты,
- средства (9) обработки для повторной дискретизации упомянутых характеризующих кривых, и
- средства (9) обработки для уплотнения упомянутых, повторно дискретизированных кривых, позволяющие построить упомянутый эндогенный или экзогенный векторный индикатор.
9. Система по любому из пп.1-3, отличающаяся тем, что средства (9) обработки выполнены с возможностью вычисления качественного значения упомянутой вероятности риска.
10. Система по любому из пп.1-3, отличающаяся тем, что детектор аномалии использует обычную модель поведения и осуществляет измерение нормальности для каждого вычисления правдоподобия.
11. Система по любому из пп.1-3, отличающаяся тем, что детектор аномалии использует модель обнаружения повреждения подшипников.
12. Система по любому из пп.1-3, отличающаяся тем, что детектор аномалии использует модель обнаружения скоротечных событий.
13. Система по любому из пп.1-3, отличающаяся тем, что содержит средства (61) отслеживания, в которых установлены упомянутые детекторы аномалии, при этом упомянутые средства отслеживания выполнены с возможностью запуска упомянутых детекторов аномалии, обеспечения входных данных для каждого из упомянутых детекторов аномалии, приема выходных сообщений от каждого из упомянутых детекторов аномалии и управления органами, соответствующими выборам параметров и калибровки каждого из упомянутых детекторов аномалии.
14. Система управления, содержащая систему контроля, соединенную с испытательным стендом двигателя, при этом система (83) контроля выполнена с возможностью контроля испытательного стенда (3) и регистрации данных, поступающих от испытательного стенда и, по меньшей мере, от одного компонента двигателя (5), в запоминающие средства (85), отличающаяся тем, что содержит систему (1) мониторинга по любому из предыдущих пунктов, при этом упомянутая система мониторинга соединена с испытательным стендом посредством системы контроля, которая передает ей упомянутые данные, поступающие от комплекса испытательного стенда и компонента двигателя.
15. Способ мониторинга испытательного стенда, по меньшей мере, одного компонента двигателя, отличающийся тем, что содержит следующие этапы:
- в последовательные моменты производят сбор пакетов временных сигналов, соответствующих измерениям эндогенных и экзогенных параметров, специфических для комплекса испытательного стенда и компонента двигателя,
- в каждый момент из упомянутых последовательных моментов и на основании предшествующих упомянутому моменту пакетов временных сигналов строят соответствующий экзогенный векторный индикатор,
- идентифицируют класс контекста для упомянутого экзогенного векторного индикатора, и
- используя, по меньшей мере, один детектор аномалии, вычисляют вероятность риска упомянутого эндогенного векторного индикатора, обусловленную упомянутым идентифицированным классом контекста, для упомянутого соответствующего экзогенного векторного индикатора, чтобы осуществить диагностику состояния упомянутого комплекса испытательного стенда и компонента двигателя.