СПОСОБЫ И ОТНОСЯЩИЕСЯ К НИМ СИСТЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПЕРАЦИОННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОПЕРАЦИИ БУРЕНИЯ

1. Способ, содержащий:
сбор данных датчиков относительно соседних скважин и контекстных данных относительно соседних скважин, и размещение данных датчиков и контекстных данных в хранилище данных;
создание сокращенного набора данных путем идентификации корреляции между данными в хранилище данных и операционным результатом в операции бурения;
создание модели на основе сокращенного набора данных; и
прогнозирование операционного результата на основе модели.
2. Способ по п. 1, в котором прогнозирование дополнительно содержит прогнозирование операционного результата перед операцией бурения.
3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий изменение запланированного параметра бурения на основе прогнозирования операционного результата.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий:
причем сбор дополнительно включает в себя сбор в реальном времени данных датчиков и контекстных данных относительно ствола скважины во время операции бурения ствола скважины; и
причем прогнозирование дополнительно содержит прогнозирование будущих значений операционного результата во время операции бурения ствола скважины.
5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий изменение параметра бурения в ответ на будущие значения операционного результата.
6. Способ по п. 1, в котором создание сокращенного набора данных дополнительно содержит:
считывание многомерной структуры данных из по меньшей мере части хранилища данных;
идентификацию корреляции между частями данных датчиков и частями контекстных данных в многомерной структуре данных, корреляции, прогнозирующей операционный результат, и корреляции, не выбранной перед идентификацией; и
сегментацию многомерной структуры данных для получения сокращенного набора данных.
7. Способ по п. 8, в котором сегментация дополнительно содержит сегментацию посредством алгоритма машинного обучения.
8. Способ по п. 7, в котором сегментация посредством алгоритма машинного обучения дополнительно содержит:
создания обучающего набора данных на основе корреляции; и
обучение алгоритма машинного обучения с использованием обучающего набора данных.
9. Способ по п. 6, дополнительно содержащий выполнение очистки данных на сокращенном наборе данных.
10. Способ по п. 1, дополнительно содержащий:
причем создание модели, дополнительно содержит создание первой модели-кандидата модель и второй модели-кандидата;
причем прогнозирование операционного параметра дополнительно содержит:
прогнозирование операционного результата с использованием первой модели-кандидата, тем самым создавая первый прогноз;
прогнозирование операционного результата с использованием второй модели-кандидата, тем самым создавая второй прогноз; и
выбор между первым прогнозом и вторым прогнозом на основе индикации ошибки каждого прогноза.
11. Способ по п. 1, в котором прогнозирование дополнительно содержит прогнозирование по меньшей мере одного события из группы, состоящей из события прихвата труб и избыточного отклонения направления бурения.
12. Компьютерная система, содержащая:
процессор;
память, связанную с процессором;
устройство отображения, связанное с процессором;
причем память хранит программу, которая, при выполнении процессором, побуждает процессор:
собирать данные датчиков относительно соседних скважин и контекстные данные относительно соседних скважин и размещать данные датчиков и контекстные данные в хранилище данных;
создавать сокращенный набор данных посредством идентификации корреляции между данными в хранилище данных и операционным результатом в операции бурения;
создавать по меньшей мере одну модель на основе сокращенного набора данных; и
прогнозировать операционный результат на основе по меньшей мере одной модели.
13. Компьютерная система по п. 12, в которой, когда процессор прогнозирует, программа побуждает процессор прогнозировать операционный результат перед операцией бурения.
14. Компьютерная система по п. 13, в которой программа дополнительно побуждает процессор выполнять по меньшей мере одно, выбранное из группы, состоящей из изменения запланированного параметра бурения на основе прогнозирования операционного результата и изменения параметра бурения во время бурения, причем изменение основано на прогнозировании операционного результата.
15. Компьютерная система по п. 12, дополнительно содержащая:
причем, когда процессор выполняет сбор данных, программа дополнительно побуждает процессор собирать в реальном времени данные датчиков и контекстные данные относительно ствола скважины во время операции бурения ствола скважины; и
причем, когда процессор прогнозирует, программа дополнительно побуждает процессор прогнозировать будущие значения операционного результата во время операции бурения ствола скважины.
16. Компьютерная система по п. 15, в которой программа дополнительно побуждает процессор изменять параметр бурения в ответ на будущие значения операционного результата.
17. Компьютерная система по п. 12, в которой, когда процессор создает сокращенные данные, программа побуждает процессор:
считывать многомерную структуру данных из по меньшей мере части хранилища данных;
идентифицировать корреляцию между частями данных датчиков и части контекстных данных в многомерной структуре данных, корреляцию, прогнозирующую операционный результат, и корреляцию, не выбранную перед идентификацией; и
сегментировать многомерную структуру данных для получения сокращенного набора данных.
18. Компьютерная система по п. 17, в которой программа дополнительно побуждает процессор выполнять очистку данных на сокращенном наборе данных.
19. Компьютерная система по п. 12, в которой, когда процессор прогнозирует, программа побуждает процессор прогнозировать будущее возникновение по меньшей мере одного события из группы, состоящей из события прихвата труб и избыточного отклонения направления бурения.
20. Постоянный считываемый компьютером носитель, хранящий программу, которая, при выполнении процессором, побуждает процессор:
собирать данные датчиков относительно соседних скважин и контекстные данные относительно соседних скважин и помещать данные датчиков и контекстные данные в хранилище данных;
создавать сокращенный набор данных путем идентификации корреляции между данными в хранилище данных и операционным результатом в операции бурения;
создавать по меньшей мере одну модель на основе сокращенного набора данных; и
прогнозировать операционный результат на основе по меньшей мере одной модели.
21. Постоянный считываемый компьютером носитель по п. 20, причем, когда процессор прогнозирует, программа побуждает процессор прогнозировать операционный результат перед операцией бурения.
22. Постоянный считываемый компьютером носитель по п. 21, причем программа дополнительно побуждает процессор выполнять по меньшей мере одно, выбранное из группы, состоящей из изменения запланированного параметра бурения на основе прогнозирования операционного результата и изменения параметра бурения во время бурения, причем изменение основано на прогнозировании операционного результата.
23. Постоянный считываемый компьютером носитель по п. 20, в котором:
когда процессор выполняет сбор данных, программа дополнительно побуждает процессор собирать в реальном времени данные датчиков и контекстные данные относительно ствола скважины при бурении ствола скважины; и
когда процессор прогнозирует, программа дополнительно побуждает процессор прогнозировать будущие значения операционного результата во время операции бурения ствола скважины.
24. Постоянный считываемый компьютером носитель по п. 23, причем программа дополнительно побуждает процессор изменять параметр бурения в ответ на будущие значения операционного результата.
25. Постоянный считываемый компьютером носитель по п. 20, в котором, когда процессор создает сокращенные данные, программа побуждает процессор:
считывать многомерную структуру данных из по меньшей мере части хранилища данных;
идентифицировать корреляцию между частями данных датчиков и частями контекстных данных в многомерной структуре данных, корреляцию, прогнозирующую операционный результат, и корреляцию, не выбранную перед идентификацией; и
сегментировать многомерную структуру данных для получения сокращенного набора данных.
26. Постоянный считываемый компьютером носитель по п. 25, причем программа дополнительно побуждает процессор выполнять очистку данных на сокращенном наборе данных.
27. Постоянный считываемый компьютером носитель по п. 20, в котором, когда процессор прогнозирует, программа побуждает процессор прогнозировать будущее возникновение по меньшей мере одного события из группы, состоящей из события прихвата труб и избыточного отклонения направления бурения.