Способ факторного анализа онтогенеза учетных листьев дерева

1. Способ факторного анализа онтогенеза учетных листьев дерева, включающий укладку подложки с белой поверхностью снизу на измеряемый лист, а на лист сверху накладывают прозрачную палетку для картографических измерений, причем продольную ось листа растения совмещают с одной из линий сетки палетки, затем лист через прозрачную палетку с сеткой фотографируют, после фотография помещается в память компьютера, а измерения параметров листа выполняют по клеткам сетки палетки на увеличенном изображении листа, отличающийся тем, что измерения параметров учетных листьев после их нумерации без их срезания проводят за вегетационный период от начала одновременного распускания почек до опадения каждого учетного листа, для возможности статистического моделирования идентификацией устойчивых биотехнических закономерностей фотографирование отдельно каждого учетного листа проводят не менее семи раз за вегетационный период, причем каждое фотографирование всех учетных листьев проводят примерно в одно то же время суток, из всех измерений в течение вегетационного периода выделяют максимальные значения параметров учетных листьев, затем вегетационный период и максимальные значения параметров учетных листьев в виде максимальной длины, максимальной ширины, максимального периметра и максимальной площади принимают за взаимно зависимые факторы, по ним составляют таблицу исходных данных для статистического моделирования со столбцами с указанием в них факторов и строками с указанием номера учетного листа, а затем по составленной таблице исходных данных проводят факторный анализ в четыре этапа:
1) выявление закономерностей рангового распределения и рейтинг среди пяти факторов по коэффициенту корреляции закона экспоненциальной гибели для оценки добротности измерений;
2) замена факторов таблицы исходных данных на их ранги, вычисление суммы рангов по строкам и столбцам полученной таблицы рангов и рейтинг строк по номерам учетных листьев и пяти столбцов по факторам;
3) выявление статистическим моделированием биотехнических закономерностей всех бинарных отношений между пятью факторами;
4) вычисление суммы коэффициента корреляции по строкам для рейтинга факторов как влияющих переменных и по столбцам для рейтинга факторов как зависимых показателей, а также вычисление коэффициента коррелятивной вариации.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что на удобной для измерений высоте на боковой поверхности кроны дерева выделяют локальную зону с примерно с одинаковым солнечным освещением, на которой выбирают группу из не менее 10 учетных листьев, после каждый из которых отмечают меткой в виде куска белой нитки, привязанной к основанию листа на черешке, при этом локальную зону выбирают примерно в виде круга диаметром не более 0,5 м, а в качестве учетных принимают листья, расположенные на поверхности кроны с освещенной утренними солнечными лучами стороны кроны дерева.
<mo>×</mo>
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что каждый учетный лист измеряют без срезки от основания черешка на ветке и через прозрачную палетку для картографических измерений фотографируют, например, применением сотового телефона с памятью для хранения фотографий, как один цельный объект, а сами измерения параметров каждого учетного листа проводят на компьютере на увеличенном до формата А4 фотографии учетного листа по клеткам через 2
2 мм на сетке у прозрачной палетки, причем до фотографирования продольная ось листа растения совмещают с одной из линий сетки прозрачной палетки примерно в середине ширины палетки.
<mo>→</mo>
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выявление закономерностей рангового распределения проводят по вектору предпорядка предпочтительности изменения значений факторов «лучше
хуже», причем у всех пяти биологических факторов учетных листьев это вектор одинаков: чем больше, тем лучше, поэтому ранговые распределения идентифицируют  уравнением:
<mrow><mi>y</mi><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mi>exp</mi><mo stretchy="false">(</mo><mo>−</mo><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>R</mi><mi>y</mi></msub><msup><mrow /><mrow><msub><mi>a</mi><mn>3</mn></msub></mrow></msup><mo stretchy="false">)</mo></mrow>
,
<mi>y</mi>
где
- фактор как зависимый показатель (период вегетации, максимальная длина, максимальная ширина, максимальный периметр, максимальная площадь учетного листа),
<mrow><msub><mi>R</mi><mi>y</mi></msub></mrow>
<mrow><msub><mi>R</mi><mi>y</mi></msub><mo>=</mo><mn>0,1,2,...</mn></mrow>
- ранг значения каждого из пяти факторов, причем
,
<mrow><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mn>...</mn><msub><mi>a</mi><mn>3</mn></msub></mrow>
- параметры вышеуказанной статистической модели в виде закона экспоненциальной гибели, вычисляемые в программной среде типа CurveExpert по таблице исходных данных,
и рейтинг среди пяти факторов выполняют по коэффициенту корреляции закона экспоненциальной гибели для оценки ухудшения добротности измерений выполняется по снижению коэффициента корреляции вышеуказанной статистической модели.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что после замены факторов таблицы исходных данных на их ранги, вычисления суммы рангов по строкам полученной таблицы рангов рейтинг строк по номерам учетных листьев по сумме рангов от рейтингового места определяют формулой закона экспоненциального роста:
<mrow><mo>∑</mo><mi>R</mi><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mtext>1</mtext></msub><mi>exp</mi><mo stretchy="false">(</mo><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>I</mi><mi>л</mi></msub><msup><mrow /><mrow><msub><mi>a</mi><mn>3</mn></msub></mrow></msup><mo stretchy="false">)</mo></mrow>
,
<mrow><mo>∑</mo><mi>R</mi></mrow>
где
- сумма рангов пяти факторов по строкам,
<mrow><msub><mi>I</mi><mi>л</mi></msub></mrow>
<mrow><msub><mi>I</mi><mi>л</mi></msub><mo>=</mo><mn>1,2,3,...</mn></mrow>
- рейтинговое место учтенного листа, причем
,
<mrow><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mn>...</mn><msub><mi>a</mi><mn>3</mn></msub></mrow>
- параметры вышеуказанной статистической модели в виде закона экспоненциального роста, вычисляемые в программной среде типа CurveExpert по сумме рангов из таблицы рангов после замены факторов в таблице исходных данных на их ранги.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что выявление статистическим моделированием биотехнических закономерностей всех бинарных отношений между пятью факторами выполняют по формуле:
<mrow><mi>y</mi><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><msup><mi>x</mi><mrow><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub></mrow></msup><mi>exp</mi><mo stretchy="false">(</mo><mo>−</mo><msub><mi>a</mi><mn>3</mn></msub><msup><mi>x</mi><mrow><msub><mi>a</mi><mn>4</mn></msub></mrow></msup><mo stretchy="false">)</mo><mo>+</mo><msub><mi>a</mi><mn>5</mn></msub><msup><mi>x</mi><mrow><msub><mi>a</mi><mn>6</mn></msub></mrow></msup><mi>exp</mi><mo stretchy="false">(</mo><mo>−</mo><msub><mi>a</mi><mn>7</mn></msub><msup><mi>x</mi><mrow><msub><mi>a</mi><mn>8</mn></msub></mrow></msup><mo stretchy="false">)</mo></mrow>
,
<mi>y</mi>
где
- факторы как зависимые показатели,
<mi>x</mi>
- факторы как объясняющие переменные,
<mrow><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mn>...</mn><msub><mi>a</mi><mn>8</mn></msub></mrow>
- параметры вышеуказанной статистической модели в виде суммы двух биотехнических законов, вычисляемые в программной среде типа CurveExpert по таблице исходных данных.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что вычисление суммы коэффициента корреляции выполняют по строкам для рейтинга факторов как влияющих переменных и по столбцам для рейтинга факторов как зависимых показателей, а для характеристики всех учитываемых факторов у всех учетных листьев вычисляют системный показатель в виде коэффициента коррелятивной вариации по формуле:
<mrow><mi>K</mi><mo>=</mo><mo>∑</mo><mo>∑</mo><mi>r</mi><mo>/</mo><msup><mi>N</mi><mn>2</mn></msup></mrow>
,
<mi>K</mi>
где
- коэффициент коррелятивной вариации множества факторов, характеризующих учетные листья дерева,
<mrow><mo>∑</mo><mo>∑</mo><mi>r</mi></mrow>
- общая сумма коэффициентов корреляции по строкам и столбцам корреляционной матрицы бинарных отношений между факторами и ранговых распределений значений факторов,
<mi>N</mi>
- количество учитываемых для характеристики онтогенеза учетных листьев дерева факторов.