Загрязнение малых рек на территории нефтедобывающего комплекса в томской области

DOI: 10.12731/wsd-2016-6-8 УДК 543.38:543.51

загрязнение малых рек на территории нефтедобывающего комплекса в томской области

Сваровская Л.И., Ященко И.Г., Алтунина Л.К., Ельчанинова Е.А.

На территории Советского месторождения Томской области исследована нефтезагрязненная территория водосборного бассейна протоки Пасол, впадаещей в реку Обь. В протоку несут свои воды десятки малых рек, протекающих по территории месторождения и являющиеся источником загрязнения речной системы. Содержание нефтепродуктов в воде малых рек на территории Советского месторождения превышает предельно допустимые концентрации (ПДК) в 3-6раз. Экологические возможности микробных сообществ, по очистке загрязненных водных экосистем северных территорий, весьма ограничены вследствие короткого летнего периода и общего низкотемпературного режима.

С помощью дешифрирования космических снимков и геоинформационных технологий определена площадь водосбора для протоки Пасол, разработана карта-схема водосборного бассейна. Почти половину площади водосбора занимает Советское месторождение с сетью промысловых нефтепроводов, представляющих высокий риск загрязнения водосборной территории в случае аварийной ситуации.

На загрязненных участках водосборного бассейна отобраны пробы почвы, определена концентрация загрязнения нефтепродуктами, исследована численность, разнообразие и активность почвенной микрофлоры. С применением ИК-спектрометрии в составе загрязняющих нефрак-ционированных нефтепродуктов определены основные функциональные группы углеводородов (алканы, нафтены, ароматические, кислородсд-держащие и другие соединения), рассчитаны спектральные коэффициен-

ты, отражающие соотношение оптических плотностей определенных групп углеводородов. Методом хромато-масс-спектрометрии в составе загрязняющих нефтепродуктов определены токсичные соединения: пи-рены, хризены и бензантрацены, что создает высокий риск для здоровья коренного населения и определяет значимость гидрохимических исследований. Суммарный годовой сток нефтепродуктов в речную систему при максимально возможном 1%-ном загрязнении площади водосбора может составить до 10.7 т/год.

Целью работы являлась оценка качества воды малых рек в зависимости от концентрации загрязнения нефтью участков водосборного бассейна на территории Советского месторождения.

Ключевые слова: территория нефтяного месторождения; загрязнение малых рек; водосборный бассейн; сток нефтепродуктов; микроорга-низмы-нефткдеструкторы; углеводороды.

minor rivers pollution on the oil refinery's premises in tomsk oblast

Svarovskaya L.I., Yashchenko I.G., Altunina L.K., El'chaninova E.A.

In the Sovetskoye oilfield of the Tomsk region we have investigated oil-polluted territory of the catchment basin in Pasol channelflowing into the river Ob. Dozens of small rivers flowing through the territory of the oilfield fall into the channel, being a source of the river system pollution. The content of oil products in small rivers in the territory of the Sovetskoye oilfield 3-6 times exceeds the maximum permissible concentration (MPC). Environmental capabilities of microbial communities to purify polluted aquatic ecosystems in the northern territories are very limited due to the short summer period and low-temperature regime.

Due to interpretation of satellite images and using GIS-technologies we have defined the catchment area for the Pasol channel and drawn a schematic map

of the catchment basin. Almost half of the catchment area is occupied by the Sovetskoye oilfield with a network of commercial oil pipelines, carrying a high pollution risk to the catchment area in emergency situation.

We have sampled soil in the polluted areas of the catchment basin, determined the pollution concentration and investigated numbers, diversity and activity of soil microflora. Using IR-spectrometry in the compositions of unfrac-tionated pollutants we have identified basic functional groups of hydrocarbons (alkanes, naphthenes, aromatic, oxygen-containing and other compounds) and calculated spectral coefficients reflecting the ratio of the optical densities of the certain hydrocarbon groups. Using gas chromatography-mass spectrometry in the compositions of the pollutants we have identified toxic substances: pyrenes, chrysenes and benzanthracenes. It carries a high risk to the health of the indigenous population and evaluates the significance of hydro-chemical studies. The total annualflow-off of the oil products into the river system at the highest possible 1% pollution of the catchment area can be up to 10.7 ton/year.

Objective: to assess water quality in small rivers, depending on the concentration of oil pollution in the catchment areas in the territory of the Sovetskoye oilfield.

Keywords: oilfield territory; pollution of small rivers; catchment basin; oil products flow-off; microorganisms-oil destructors; hydrocarbons.

Вода большинства малых рек на территории нефтедобывающих комплексов, в результате аварийных ситуаций, загрязнена нефтепродуктами, железом, фенолами. Влияние нефтяного загрязнения на экологическую безопасность водных объектов имеет особое значение в сферах рационального природопользования, социальной политики и здоровья населения [13].

Нами исследована территория Советского месторождения, расположенного в пойме среднего течения реки Оби. Проблемы экологии окружающей среды с каждым годом становятся все более актуальными. Особую обеспокоенность вызывают северные районы нефтедобычи, где тысячи километров нефтепроводов проложены по обводненной труднодоступной

болотистой местности, что обуславливает высокий риск загрязнения обширных территорий при аварийных ситуациях. Аварии на промысловых нефтепроводах и скважинном оборудовании сопровождаются разливом нефти и сопутствующей высокоминерализованной пластовой воды, что приводит к деградации почвенного покрова и растительности, ухудшению жизнедеятельности наземных и водных микроорганизмов [4, 5]. Многие микроорганизмы способны вырабатывать биоПАВы, эмульгирующие нефть. Действие сурфактантов основано на снижении свойств межфазных взаимодействий нефть-порода (почва), что способствует ускорению биодеструктивных процессов в загрязненной почве или воде [6-8].

Нефтезагрязнение оказывает отрицательное воздействие на сопредельные территории, вследствие чего нефть и продукты ее трансформации обнаруживаются в различных объектах биосферы, в том числе в воде рек и озер [6-8]. Горизонтальное перемещение нефтепродуктов (геохимическая миграция) в водные объекты происходит с поверхностным стоком во время паводков и таяния снега. В связи с этим представляется актуальным определение концентрации и площади загрязнения на территории водосборного бассейна и расчет смыва нефтепродуктов в речную систему [9, 10]. В работе также рассмотрены вопросы влияния концентрации нефтезагрязне-ния на численность и деструктивную активность аборигенной микрофлоры, за счет которой осуществляется естественная очистка загрязненных участков почвы [11, 12]. Оптимизация среды питательными компонентами увеличивает скорость пролиферации и накопление биомассы [13, 14].

Цель работы: оценка качества воды малых рек в зависимости от концентрации загрязнения нефтью участков водосборного бассейна на территории Советского месторождения.

Материалы и методы исследования

Объектами физико-химических и микробиологических исследований служили образцы воды и почвы нефтезагрязненных участков водосборного бассейна малых рек Среднего Приобья, на территории которого расположено Советское месторождение.

Концентрацию нефти в образцах почвы определяли методом 3-х кратной экстракции хлороформом на аппарате Сокслета с обратным холодильником. Экстракты объединяли, освобождали от хлороформа на роторном испарителе. Экстрагированную нефть взвешивали и рассчитывали концентрацию загрязнения каждого образца почвы в г/кг.

Нефть из отобранных проб воды трижды экстрагировали хлороформом. Экстракты отделяли от воды на делительной воронке, объединяли и освобождали от хлороформа на роторном испарителе. Концентрацию загрязнения воды определяли в мг/дм3 [15].

Хлороформный экстракт нефти из почвы анализировали методом спектрометрии на ИК-Фурье спектрометре Nikolet 5700 (корпорация Thermo Electron, США). Число сканов пробы - 64, длительность измерения - 76.5 секунд, разрешение - 4.000, уровень интерполяции - 0. Спектры снимали в диапазоне от 400 до 4000 см-1.

По данным ИК-анализа рассчитывали коэффициент окисленности (Ко) по отношению значений оптических плотностей полос поглощения: Ко = D1710/ D1465 (см-1), характеризующий деструктивную активность естественной микрофлоры. Полоса поглощения 1710 см-1 подтверждает наличие кислородсодержащих продуктов окисления углеводородов нефти, к которым относятся: карбоновые кислоты, кетоны, альдегиды, ароматические и алифатические эфиры. Наличие полосы 1465 см-1 определяет поглощение метиленовых групп в различных углеводородных структурах загрязняющей нефти [16].

Молекулярно-массовое распределение н-алканов нефти исследовали методом газожидкостной хроматографии (ГЖХ) на хроматографе «Кри-сталл-2000» с кварцевой капиллярной колонкой 25 м*0.22 мм и стационарной фазой SE52. По данным хроматографического анализа рассчитаны некоторые биомаркеры и коэффициент биодеструкции по формуле:

^CPr+^Hn^+n^).

Индивидуальный состав ароматических углеводородов загрязняющей нефти определяли методом газовой хромато-масс-спектрометрии с использованием хромато-масс-спектрометра DFS фирмы «Thermo Scientific» (Германия). Режим работы хроматографа: кварцевая капилляр-

ная хроматографическая колонка фирмы "Thermo Scientific" с внутренним диаметром 0.25 мм, длиной 30 м, толщина фазы 0.25 мкм, неподвижная фаза - TR-5MS; газ-носитель - гелий, температура испарителя 250 °С, температура интерфейса 250°С.

Индивидуальные соединения идентифицировали по масс-фрагменто-граммам соответствующих m/z ионов в программе X-Calibur с использованием компьютерной библиотеки масс-спектров NIST05, по литературным данным и реконструкцией структур углеводородов по характеру ионной фрагментации.

Общую численность гетеротрофных микроорганизмов, участвующих в процессах утилизации нефти, в пробах почвы и воды определяли методом посева на мясо-пептонный (МПА) и крахмало-аммиачный (КАА) агар для определения углеводородокисляющей (УОБ) группы бактерий и актиноми-цетов соответственно [17, с. 61]. Численность микроорганизмов определяли количеством колониеобразующих единиц (КОЕ) в одном мл (для воды) или г (для почвы).

С целью определения площади водосборного бассейна на труднодоступной, заболоченной территории использовали методы обработки и дешифрирования космических снимков [18].

Модуль и массу смыва нефтепродуктов с загрязненных участков в воду исследуемых малых рек на территории месторождения определяли с помощью программных продуктов ASTER GDEM, SRTM. Модуль смыва рассчитан по формуле:

ц = 0,42 • М3 [1 - ехр

г г

где ц - модуль смыва нефти (мг/с-км2); М3 - модуль стока воды с нефтеза-грязненной части водосбора (дм3/с-км2); f - площадь нефтезагрязненных участков водосбора (км2), измеренных с помощью космических снимков Landsat; F - площадь водосбора (км2), автоматически выделенная с использованием программного продукта ASTER GDEM; аф - фоновое содержание нефтепродуктов в природных водах; М - обобщенный по территории модуль стока воды (дм3/с-км2).

Среднегодовая масса выноса нефтепродуктов в реки с территории нефтезагрязненного водосбора рассчитывается с учетом модуля смыва нефти по формуле:

Г =

_ ц • Т -Б

109

где V - среднегодовая масса выноса нефтепродуктов в реку (т); Т (Т1 или Т2): Т1 - весенне-осенний период, который составляет 183 дня с 21 апреля по 21 октября; Т2 - период весеннего половодья - 77 дней с 21 апреля по 7 июля, за который происходит наиболее интенсивный вынос нефтепродуктов, в том числе накопленных в снежном покрове; F - площадь водосбора (км2).

Результаты исследования и их обсуждение

С помощью дешифрирования космических снимков и геоинформационных технологий определена площадь водосбора для протоки Пасол (пойма р. Оби), равная 732 км2. Карта-схема водосборного бассейна приведена на рисунке 1.

Рис. 1. Карта-схема водосборного бассейна протоки Пасол

Почти половину площади водосбора занимает Советское месторождение с сетью промысловых нефтепроводов, представляющих высокий риск загрязнения водосборной территории в случае аварийной ситуации. На территории Советского месторождения отобраны образцы загрязненной и фоновой почвы для микробиологических исследований и определения концентрации загрязнения (табл. 1). Места отбора проб размещены на площади водосборного бассейна в границах Советского месторождения.

Таблица 1.

Концентрация нефтезагрязнения, коэффициент окисленности и численность микрофлоры в пробах почвы

Образец почвы Концентрация загрязнения, г/кг Число гетеротрофных микроорганизмов, млн КОЕ/г Коэффициент окисленности

УОБ актиномицеты

№ 1 (фон) 1.8 3.7 0.85 4.30

№ 2 45.0 0.9 0.67 0.64

№ 3 35.0 1.2 0.90 1.23

№ 4 29.0 1.6 1.72 1.40

№ 5 60.0 0.4 0.34 0.33

№ 6 52.0 0.5 0.56 0.52

Из данных таблицы следует, что концентрация загрязнения фонового образца почвы составила 1.8 г/кг, численность УОБ - 3.7*106, актино-мицетов - 0.85*106 КОЕ/г, коэффициент окисленности - 4.3. Причиной загрязнения фонового участка почвы могут служить продукты горящих факелов попутного нефтяного газа и испарения углеводородов с загрязненной поверхности, которые в виде аэрозолей переносятся на значительные расстояния. Высокий коэффициент окисленности подтверждает активность микроорганизмов в процессах биодеструкции углеводородов.

Концентрация нефти в пробах почвы, отобранных на загрязненных участках водосборного бассейна протоки Пасол, определена в интервале 2960 г/кг, значения коэффициентов окисленности не превышают 1.4. Следовательно, высокие концентрации загрязняющей нефти ингибируют окислительную активность почвенной микрофлоры, естественная утили-

зация нефти протекает медленно, в течение нескольких лет. Численность УОБ на загрязненных участках определена в интервале 0.41.6 млн КОЕ/г, актиномицетов 0.34-1.72 млн КОЕ/г. Способность бактерий утилизировать почти все известные углеводороды нефтяного ряда осуществляется за счет оксигеназной активности микроорганизмов, которая зависит от численности и концентрации загрязнения [19, 20]. Нефть, экстрагированную из отобранных образцов почвы, дополнительно анализировали методом ИКспектрометрии для определения коэффициента окисленности, характеризующего ферментативную активность почвенного биоценоза (табл. 1).

Методом хроматографического анализа нефтей, экстрагированных из образцов загрязненной почвы, определены н-алканы и изоалканы, среди которых наиболее известными являются пристан (Рг) и фитан (РИ). Используя значения спектральных площадей н-алканов и изоалканов рассчитаны геохимические параметры, отражающих степень утилизации углеводородов (табл. 2).

Таблица 2.

геохимические параметры нефти, экстрагированной из отобранных образцов почвы

Геохимические параметры Номер образца, концентрация загрязнения, г/кг

№ 1 (фон) 1.8 № 2 45.0 № 3 35.0 № 4 29.0 № 5 60.0 № 6 52.0

значения геохимических параметров

Рг/РИ 0.75 0.77 0.84 0.86 0.87 0.76

Рг/С„ 1.9 0.8 1.07 1.19 0.64 0.69

РИ/С,8 1.6 0.9 1.12 1.18 0.7 0.8

К=Рг+РИ/ С17+ С„ 2.6 0.8 1.16 1.24 0.47 0.75

Значение параметра, определяемого отношением величин Рг/РИ, для разных проб нефти изменяется незначительно (от 0.75 до 0.87), поскольку биомаркеры Рг (пристан) и РИ (фитан) характеризуются особой устойчивостью при взаимодействии с микроорганизмами. Значение биомаркеров больше единицы свидетельствует о процессах деструкции углеводоро-

дов, что характерно для образца фоновой почвы и в меньшей степени для образцов №№ 3, 4. Максимальные значения отмечены для нефти фоновой почвы, где определена довольно высокая численность микрофлоры, низкая концентрация загрязнения и значительный показатель коэффициента окисленности (4.3). Для образцов почвы с высокой концентрацией загрязнения (45, 52 и 60 г/кг) значения геохимических показателей меньше единицы, что подтверждает ингибирование ферментативной активности окисления углеводородов нефти в процессах биодеструкции (табл. 2).

Хромато-масс-спектрометрический анализ нефтей, экстрагированных из образцов фоновой и загрязненных почв водосборного бассейна, показал состав углеводородов, образующих 3-и гомологических ряда - алка-ны, арены и гетеротрофные соединения (дибензтиофены). Углеводородные соединения с ароматическими кольцами более четырех в исследуемой нефти не обнаружены в образцах почвы.

Для примера на рисунках 2 и 3 представлен состав углеводородов нефтей, экстрагированных из образцов фоновой и максимально загрязненной (60 г/кг) Масс-фрагментограммы алканов и алкилбензолов, реконструированных по ионам с m/z 56 и 91, показали некоторые отличия в молекулярно-массовом распределении углеводородов нефти фонового участка. Результаты свидетельствуют о деструктивных изменениях в составе алканов и алкилбензолов (рис. 2 А), что подтверждают данные ГЖХ и ИК-спектрометрии. Хромато-масс-спектрометрический анализ в составе всех экстрагированных нефтей показал присутствие пиренов, бензантраценов и хризенов, проявляющих канцерогенную активность (рис. 2 А, Б). Смыв в реку нефтепродуктов, содержащих канцерогенные углеводороды, представляет особую опасность, поскольку вода малых рек используется местным населением и рабочими нефтяных промыслов в питьевых целях.

Пятичленные гетероциклические дибензтиофены имеют ароматическую составляющую и от степени ароматичности зависит их реакционная способность (рис. 3). Относительные площади спектра дибензтиофенов характеризуют стабильность их содержания и отсутствие деструктивных

процессов. Как и ароматические соединения дибензтиофены, по отноше-

нию к живым организмам и человеку, проявляют токсические свойства.

Time

Рис. 2. Масс-фрагментограммы углеводородов нефти, экстрагированной из фонового (А) и загрязненного (Б) образцов почвы

Time

Рис. 3. Масс-фрагментограммы дибензтиофенов в составе органического вещества нефтей фонового (А) и загрязненного (Б) образцов почвы

Содержание нефтепродуктов в воде малых рек на территории Советского месторождения превышает предельно допустимые концентрации (ПДК) в 3-6 раз. Экологические возможности микробных сообществ, по очистке загрязненных водных экосистем северных территорий, весьма ограничены вследствие короткого летнего периода и общего низкотемпературного режима.

Микробиологические исследования проб воды, отобранных в летний период (июнь-август) в районе среднего течения р. Оби (протока Пасол) показали, что численность аэробной гетеротрофной микрофлоры в среднем составляет 25*103 КОЕ/см3. В донных отложениях численность микроорганизмов определялась в интервале 48-64*103 КОЕ/г, что недостаточно для быстрой утилизации загрязняющих углеводородов.

Высокий риск загрязнения воды на территории нефтедобычи в случае аварийной ситуации связан с многочисленными переходами сети промысловых нефтепроводов через малые реки. С использованием методов дистанционного зондирования определено 68 точек перехода нефтепровода через протоку Пасол и его притоки.

Результаты полевых исследований, математические расчеты и данные, полученные с применением ГИС-технологий, позволили определить модуль смыва и годовой вынос нефтепродуктов с загрязненной территории водосбора протоки Пасол в малые реки (табл. 3). При аварийной ситуации на нефтепроводе, за максимально возможное загрязнение территории при-

нято считать 1% от всей площади водосбора реки. При этом среднегодовой сток нефтепродуктов в реку Пасол может составить 10.7 т (табл. 3).

Таблица 3.

Среднегодовой объем выноса нефтепродуктов в протоку Пасол

Бассейн реки Площадь водосбора, км2 Площадь нефтезагряз-ненных земель (£в) а мг/ ф, дм3 Модуль смыва нефтепродуктов (ц), мг/с км2 Приближенный среднегодовой объем выноса нефти (V), т

км2 %

весенний период год весенний период год

Данные, рассчитанные для 1999 г.

п. Пасол 731.85 2.2 0.3 0.05 0.42 0.65 3.2 4.9

Прогноз при максимальном нефтяном загрязнении

п. Пасол 731.85 7.3 1.0 0.05 0.9 1.4 7.0 10.7

Данные, рассчитанные для 2012 г.

п. Пасол 731.85 1.5 0.2 0.05 0.3 0.5 1.4 3.1

Нефтепродукты, содержащие канцерогенные углеводороды, перемещенные с поверхностным стоком в реки, составляют значительные объемы, что ухудшает качество воды, и как следствие, обостряет социальные проблемы, связанные с неблагоприятными изменениями условий жизни и здоровья населения.

Заключение

Результаты оценки экологического состояния площади водосборного бассейна на территории нефтедобывающих предприятий показали, что основными загрязнителями речной системы являются нефть и нефтепродукты, концентрация которых превышает ПДК в 3-6 раз.

Методом хромато-масс-спектрометрии в нефти, экстрагированной из загрязненных проб почвы, отобранных на территории водосбора протоки Пасол, выявлен ряд углеводородов: алканы нормального и изопреноидно-

го строения, алкилбензолы, полиароматические углеводороды, дибензо-тиофены и пирены и хризены, представляющие опасность для живых организмов и человека при загрязнении рек. Сток нефтепродуктов в речную систему проходит во время паводков, ливневых дождей и таяния снега. Не вызывает сомнений вывод о назревающей проблеме качества пресной питьевой воды на территории Западной Сибири как результат антропогенных нагрузок локального и глобального масштабов.

Высокий риск загрязнения представляют многочисленные точки перехода нефтепроводов через малые реки на территории месторождений. Для водосборного бассейна протоки Пасол определено 68 точек пересечения.

Расчет среднегодового объема выноса нефтепродуктов в протоку Па-сол (территория Советского месторождения) в разные годы составил 4.9 и 3.1 т. При моделировании максимально возможного загрязнения (1%) территории водосбора во время аварийной ситуации, среднегодовой смыв нефти в реку может увеличиться до 10.7 т.

В условиях северных регионов высокая концентрация загрязнения (29-60 г/кг) и низкий уровень численности и биодеструктивной активности микроорганизмов определяют длительный процесс самоочищения почвы и поверхностных вод.

Данные ГИС-технологий, математических расчетов, физико-химических и микробиологических методов исследования, позволят своевременно оценить масштаб загрязнения территории, определить концентрацию и состав загрязняющих веществ и планировать рекультивационные мероприятия на труднодоступных заболоченных площадях нефтедобывающих предприятий.

Эффективные методы рекультивации и профилактические мероприятия, направленные на предотвращение аварий на нефтепроводе, несомненно, повысят качество речной воды и решат проблемы взаимоотношений между окружающей средой и человеком.

Работа выполнена при финансовой поддержке проекта НИР У46.5.5 Программы фундаментальных научных исследований (ФНИ) государственных академий наук на 2013-2020 гг.

Список литературы

1. Экологический мониторинг: Доклад о состоянии и охране окружающей среды Томской области / Глав. ред. А.М. Адам. Томск.: «Дельтаплан», 2014. 194 с.

2. Реабилитация нарушенной природной среды нефтедобывающих территорий / Алтунина Л.К., Сваровская Л.И., Полищук Ю.М., Токарева О.С. // Нефтехимия. 2011. Т. 51. № 5. С. 387-391.

3. Сваровская Л.И., Ященко И.Г, Алтунина Л.К., Электромагнитный спектр светового потока для оценки антропогенного загрязнения растительности на территории нефтедобывающих комплексов // Оптика атмосферы и океана. 2013. Т.26. № 4. С. 332-337.

4. Хаустов А.П., Редина М.М. Охрана окружающей среды при добыче нефти. М.: «Дело», 2006. 704 с.

5. Ященко И.Г., Сваровская Л.И., Алексеева М.Н. Оценка экологического риска сжигания попутного нефтяного газа в Западной Сибири / Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 6. С. 560-564.

6. Нефтезагрязненные биоценозы. Оборин А.А., Хмурчик В.Т., Иларионов С.А., Маркарова М.Ю., Назаров А.В. УрО РАН; Перм. гос. ун-т.; Перм. гос. техн. ун-т. Пермь, 2008. 511 с.

7. Куюкина М.С. Биосурфактанты актинобактерий рода Rhodococcus: индуцированный биосинтез, свойства, применение: Автореф. дисс. докт. биол. наук. Пермь, 2006. 46 с.

8. Fletcher P.D.I., Strey R. Surfactant Science // Curr. Opin. Colloid Interface Sci. 2002. V. 7, рр. 1-2.

9. Московченко Д.В. Экологическое состояние рек Обского бассейна в районах нефтедобычи // География и природные ресурсы. 2003. № 1. С. 35-41.

10. Хорошавин В.Ю. Прогноз формирования качества речных вод под влиянием рассредоточенных источников нефтепродуктов // Вестник Тюменского государственного университета. 2010. № 7. С. 153-161.

11. Симонова Н.Л. Комплексный анализ формирования и прогноз загрязнения речных вод в бассейне Средней и Нижней Оби: Дис. канд. геогр. наук. Екатеринбург. РГБ, 2006. 174 с.

12. Svarovskaya L.I., Altunina L.K., Filatov D.A. Biodégradation of Oil Hydrocarbons by Soil Microflora Activated with Photoluminescence Films // Eurasian ChemTech Journal. 2008. Т. 10. №1, рр. 61-66.

13. Hidrocarbon biodegradation and soil microbial community response to repeated oil exposure / Greenword P.F., Wibrow S., George S.J., Tibbett M. // Organic Geochemistry. 2009. № 40, рр. 293-300.

14. Margesin R., Schinner F. Biomediation (natural attenuation and biostimulation) of diesel-oil-contaminated soil in an alpineglacier skiing area // Appl. Environ. Microbiol. 2001. № 67, рр. 3127-3133.

15. Norris V., Molina F., Gewirtz A.T. Hipothesis: bacteria control host appetites // J. Bacteriol. 2013. V. 195, рр. 411-416.

16. Шендеров Б.А. Микробная экология и ее роль в поддержании здоровья // Метаморфозы. 2014. № 5. С. 72-80.

17. Другов Ю.С., Родин А.А. Экологические анализы при разливах нефти и нефтепродуктов. Практическое руководство. М.: Изд-во Бином, 2007. 270 с.

18. Тарасевич Б.Н. ИК-спектры основных классов органических соединений. Справочные материалы. М.: МГУ имени Ломоносова, 2012. с. 55.

19. Звягинцев Д.Г. Методы почвенной микробиологии и биохимии. М.: МГУ, 1991. 309 с.

20. ArcHydro Tools. USA: ESRI, 2011. 184 с.

References

1. Ekologicheskiy monitoring: Doklad o sostoyanii i okhrane okruzhayushchey sredy Tomskoy oblasti [Environmental monitoring: Report on the environmental state and protection] / Editor-in-chief A.M. Adam. Tomsk. Publishing House: "Deltaplan", 2014. 194 p.

2. Altunina L.K., Svarovskaya L.I., Polishchuk Yu.M., Tokareva O.S. Reabili-tatsiya narushennoy prirodnoy sredy neftedobyvayushchikh territoriy [Remediation of the Damaged Environment of Oil Producing Areas]. Neftekhimiya [Petroleum Chemistry]. 2011. Vol. 51. No. 5, pp. 381-385.

3. Svarovskaya L.I., Yashchenko I.G., Altunina L.K. Elektromagnitnyy spektr svetovogo potoka dlya otsenki antropogennogo zagryazneniya rastitel'nosti na

territorii neftedobyvayushchikh kompleksov [The electromagnetic spectrum of light flux for the assessment of anthropogenic pollution of vegetation on the territory of oil-producing complexes]. Optika atmosfery i okeana [Atmospheric and Oceanic Optics]. 2013. V.26. № 4, pp. 332-337.

4. Khaustov A.P., Redina M.M. Okhrana okruzhayushchey sredypri dobyche nef-ti [Environment protection in oil production]. M.: "Delo" 2006. P. 704.

5. Yashchenko I.G., Svarovskaya L.I., Alexeeva M.N. Otsenka ekologicheskogo riska szhiganiya poputnogo neftyanogo gaza v Zapadnoy Sibiri [Assessment of environmental risk associated with gas flaring in Western Siberia]. Optika atmosfery i okeana. [Atmospheric and Oceanic Optics]. 2014. Vol. 27. № 6, pp. 560-564.

6. Oborin A.A., Khmurchik V.T., Ilarionov S.A., Markarova M.Yu., Nazarov A.V. Neftezagryaznennye biotsenozy [Oil-polluted biocenoses]. Ural Branch of RAS; Perm State Tech. University; Perm. 2008. 511 p.

7. Kuyukina M.S. Biosurfaktanty aktinobakteriy roda Rhodococcus: indutsiro-vannyy biosintez, svoystva, primenenie [Biosurfactants of actinobacterials Rhodococcus: induced biosynthesis, properties and application]: Abstract Diss. Doctor. Biol. Science Perm. 2006. 46 p.

8. Fletcher P.D.I., Strey R. Surfactant Science. Curr. Opin. Colloid Interface Sci. 2002. V. 7, pp. 1-2.

9. Moskovchenko D.V. Ekologicheskoe sostoyanie rek Obskogo basseyna v ray-onakh neftedobychi [Ecological state of the Ob basin rivers in the areas of oil production]. Geografiya iprirodnye resursy [Geography and Natural Resources]. 2003. № 1, pp. 35-41.

10. Khoroshavin V.Yu. Prognoz formirovaniya kachestva rechnykh vod pod vli-yaniem rassredotochennykh istochnikov nefteproduktov [Prediction of formation of river water quality under the influence of diffuse sources of oil products]. Bulletin of Tyumen State University. 2010. № 7, pp. 153-161.

11. Simonova N.L. Kompleksnyy analiz formirovaniya i prognoz zagryazneniya rechnykh vod v basseyne Sredney i Nizhney Obi [Complex analysis of the formation and prognosis of river water contamination in the basin of the Middle and Lower Ob]. Ekaterinburg. RGB. 2006. P. 174.

12. Svarovskaya L.I., Altunina L.K., Filatov D.A. Biodegradation of Oil Hydrocarbons by Soil Microflora Activated with Photoluminescence Films. Eurasian Chem. Tech. Journal. 2008. Т. 10 № 1, рр. 61-66.

13. Greenword P.F., Wibrow S., George S.J., Tibbett M. Hidrocarbon biodegradation and soil microbial community response to repeated oil exposure. Organic Geochemistry. 2009. № 40, рр. 293-300.

14. Margesin R., Schinner F. Biomediation (natural attenuation and biostimulation) of diesel-oil-contaminated soil in an alpineglacier skiing area. Appl. Environ. Microbiol. 2001. № 67, рр. 3127-3133.

15. Norris V., Molina F., Gewirtz A.T. Hipothesis: bacteria control host appetites. J. Bacteriol. 2013. V. 195, рр. 411-416.

16. Shenderov B.A. Mikrobnaya ekologiya i ee rol' v podderzhanii zdorov'ya [Microbial ecology and its role in maintaining the health].Metamorfozy [Metamorphosis]. 2014. № 5, рр. 72-80.

17. Drugov Yu.S., Rodin A.A. Ekologicheskie analizy pri razlivakh nefti i neft-eproduktov. Prakticheskoe rukovodstvo [Environmental analyzes at oils and oil products spills]. Practical Guide. M .: Publishing House Binom. 2007. Р. 270.

18. Tarasevich B.N. IK-spektry osnovnykh klassov organicheskikh soedineniy. Spravochnye materialy [IR-spectra of the major classes of organic compounds]. Reference materials. M.: Lomonosov Moscow State University. 2012. Р. 55.

19. Zvyagintsev D.G. Metody pochvennoy mikrobiologii i biokhimii [Methods of soil microbiology and biochemistry]. M .: Lomonosov Moscow State University. 1991. Р. 231.

20. ArcHydro Tools. USA: ESRI, 2011. 184 р.

ДАННЫЕ ОБ АВтОРАх

Сваровская Лидия Ивановна, старший научный сотрудник, кандидат биологических наук, доцент

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт химии нефти Сибирского отделения Российской академии наук

пр-т Академический, 4, г. Томск, 634055, Российская Федерация

sli@ipc.tsc.ru

SPIN-код: 5146-9720

Ященко Ирина Германовна, зав. лабораторией Научно-исследовательский информационный центр с Музеем нефти, кандидат геолого-минералогических наук

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт химии нефти Сибирского отделения Российской академии наук

пр-т Академический, 4, г. Томск, 634055, Российская Федерация

sric@ipc.tsc.ru

SPIN-код: 1404-4011

Author ID: 6506564857

Алтунина Любовь Константиновна, заведующий лабораторией коллоидной химии нефти, директор ИХН СО РАН, доктор технических наук, профессор

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт химии нефти Сибирского отделения Российской академии наук

пр-т Академический, 4, г. Томск, 634055, Российская Федерация

alk@ipc.tsc.ru

SPIN-код: 9976-9796

ResearcherlD: J-1069-2014

ORCID: 0000-0001-9502-1864

Ельчанинова Елена Александровна, младший научный сотрудник, кандидат химических наук

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт химии нефти Сибирского отделения Российской академии наук (ИХН СО РАН); Национальный исследовательский Томский политехнический университет

пр-т Академический, 4, г. Томск, 634055, Российская Федерация; проспект Ленина, 30, г. Томск, 634050, Российская Федерация helen@ipc.tsc.ru

DATA ABOUT THE AUTHORS

Svarovskaya Lidiya Ivanovna, Senior Researcher, Candidate of Biology, Assistant Professor

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

4, Akademichesky Avenue, Tomsk, 634055, Russian Federation

sli@ipc.tsc.ru

SPIN-code: 5146-9720

Yashchenko Irina Germanovna, Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (IPC SB RAS), Ph.D. in Geologyand Mineralogy, Head of the Laboratory

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

4, Akademichesky Avenue, Tomsk, 634055, Russian Federation

sric@ipc.tsc.ru

SPIN-code: 1404-4011

Altunina Lubov Konstantinovna, Director, Doctor of Technical Sciences, Professor Institute of Petroleum Chemistry

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

4, Akademichesky Avenue, Tomsk, 634055, Russian Federation

alk@ipc.tsc.ru

SPIN-code: 9976-9796

ResearcherID: J-1069-2014

ORCID: 0000-0001-9502-1864

El'chaninova Elena Alekcandrovna, Junior Researcher, Candidate of Chemistry Institute of Petroleum Chemistry

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (IPC SB RAS); National Research Tomsk Polytechnic University

4, Akademichesky Avenue, Tomsk, 634055, Russian Federation; 30, Lenin Avenue, Tomsk, 634050, Russian Federation helen@ipc.tsc.ru