Методические подходы к анализу формирования кластеров в агропромышленном комплексе

УДК: - 338.432+636.084

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ

А.Г. Рулинская

В статье рассмотрены методы анализа формирования кластеров в агропромышленном комплексе применительно к макро-, мезо- и микроуровням: построение целевых рейтингов, метод сельскохозяйственного районирования, метод кластерного статистического анализа, экспертный метод. Определена роль и задачи экономического анализа в создании агропромышленных кластеров и мониторинге их развития.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, кластер, регион, экономический анализ, методы, стратегия, конкурентоспособность, инновации.

Сельское хозяйство - отрасль, оказывающая широкое и многообразное воздействие на национальную экономику, социальные отношения, состояние окружающей среды. Происшедшее за годы реформирования масштабное снижение объемов сельскохозяйственного производства, разрушение системы межхозяйственных связей привели региональные рынки продовольствия к разбалансированности. Статистика сегодня констатирует утрату Россией продовольственной безопасности: по официальным данным Росстата, импорт продуктов питания превышает 32%. Это только официальные данные, подкрепленные международными соглашениями, без учета нелегального импорта.

Методологически необходимо определить тот институциональный элемент, который выступит в качестве основного объекта при дальнейшем реформировании экономики России. Научные исследования теории, методологии и практики развития высокотехнологичных производственных систем в России и за рубежом показывают, что одной из наиболее эффективных форм управления экономическим развитием является политика, основанная на создании системы обеспечения общенациональных приоритетов развития, базирующейся на крупных инновационных проектах, реализуемых на основе государственно-частного партнерства; выявлении и стимулировании развития возникающих кластеров, в рамках которых образуются устойчивые связи между участниками инновационной системы [1, с. 11-14]. Стратегическим воплощением этой политики является Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации (распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 г. № 1662-р), которой предусматривается формирование территориально-производственных кластеров, реализующих конкурентный потенциал территорий, создание инновационных высокотехнологичных кластеров. Для экономики государства кластеры выполняют роль «точек роста» внутреннего рынка, которые в свою очередь увеличивают международную конкурентоспособность страны, так как она держится именно на сильных позициях отдельных кластеров.

Основоположником теории кластера признан М. Портер. Следуя его определению «кластер -это группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга.» [2, с. 215]. Также кластерный подход к изучению экономических процессов формирования конкурентоспособности применяется и в ряде других теорий. Современные теории развития конкурентоспособности на основе кластеров разработаны В. Фельдманом. Преимущества их заключаются в том, что они основаны на обширных эмпирических исследованиях диверсификационных форм в различных странах [3, с. 35].

Российские ученые пока расходятся в определениях понятия «кластер», при этом признают, что кластер относится к разновидности сетевых структур и отличается наличием инновационной составляющей, позволяющей приспосабливаться к изменениям в конкурентной сфере.

В рамках территориально-административных единиц отличительной чертой кластера от традиционных вертикально интегрированных структур (индустриальные сети, холдинги, ГПК),

объединенных по технологическому признаку, служит то, что кластер крайне редко подходит под отраслевую классификацию, он мобилен и выделяется теснотой экономических связей и отраслевой взаимодополняемостью, степенью применяемых технологий, маркетинговой политикой, информационным пространством, инновационным развитием.

Под кластером в агропромышленном комплексе понимается территориально обособленная, инновационно направленная квазиинтегрированная структура, реализующая общие экономические интересы участников, связанных в данной структуре определенной культурой взаимодействия. Аагропромышленный кластер выполняет функции основного инструмента программно-целевого планирования и управления в рамках агропромышленной региональной политики с целью комплексного использования экономической и социальной составляющей региона [4, с. 104].

В свете мирового опыта создания кластерных структур в агропромышленном комплексе, стремление предприятий к работе в кластере вызвано необходимостью и реальной возможностью решить проблемы трансакционных издержек, «двойной маржинализации», получить синергетический эффект и реализовать эффект масштаба.

Для российской агропромышленной экономики проблема формирования кластеров изучена недостаточно. Нет оценки развития кластеров, их роли в экономической стабилизации регионального АПК, не обоснованы преимущества кластерного подхода для участников агропромышленных кластеров. Отсутствует адаптированная к российской экономике теория развития кластеров в АПК, не разработаны методологические аспекты и методические подходы их формирования. Остановимся в статье на последних.

Создание агрокластера предполагает прохождение пяти этапов: подготовительного, аналитического, стратегического, внедрения и планирования перспективного развития [1]. (см. рис. 1).

Рисунок 1. Блок-схема создания агропромышленного кластера

Прокомментируем представленные на схеме этапы:

1 этап включает следующие мероприятия: оценка производственного направления участников; согласование интересов; разработка пилотного проекта для ознакомления участников кластера с условиями совместной работы; разработка проекта кластера, принципов его функционирования; создание нормативно-правовой базы функционирования агрокластера.

2 этап предполагает следующие аналитические процедуры: проведение мониторинга с целью выявления проблем развития инновационной деятельности на территории кластера; постановка целей и задач; разработка мероприятий (проектов) для достижения целей; увязка проектов с ресурсами и во времени; корректировка программы. Анализ внутренней и внешней среды кластера.

3 этап включает следующее: определение масштабов совместной деятельности участников; разработка концепции инновационного развития участников агрокластера; создание программы инновационного развития; разработка основ кадровой политики кластера.

4 этап - внедрение разработанного проекта агрокластера.

5 этап сводится к проведению мониторинга эффективности кластерных связей, разработке сценария долгосрочного развития агрокластера.

Учитывая динамичность процессов функционирования АПК, неопределенность структуры взаимосвязей его внутренних элементов, которая в настоящее время не находит адекватного отражения в статистических данных, представляется перспективным использование комплексного сравнительно-аналитического подхода к анализу характеристик развития. Целью данного методического подхода является проведение экспертно-аналитической процедуры, позволяющей оценивать развитие агропромышленной сферы как в различных регионах России, так и в административных районах отдельных регионов, то есть проанализировать формирование макро-, мезо- и микрокластеров.

Для учета региональных различий предлагается использовать методы теории распознавания образов и ранжирования, позволяющие выявить идентичные по совокупности признаков (конкурентные преимущества, устойчивость развития, возможность взаимодействия, кооперации и др.) территории, которые могут быть объединены в группы в целях выработки общих принципов формирования стратегии развития.

На основе официальных статистических данных Федеральной службы государственной статистики нами построены целевые рейтинги развития сельского хозяйства в зависимости от их доли в валовом объеме производства продукции отрасли по РФ и темпов роста продукции региона по сравнению с темпом роста отрасли в целом с использованием для сравнения следующих интервалов группировок:

- лидирующие регионы (доля - свыше 3%; индекс опережения >1,8);

- регионы с высоким уровнем развития (доля -3-2,1%; индекс опережения >1,5);

- регионы с уровнем развития выше среднего (доля - 2,1 - 1,2%; индекс опережения >1,2);

- регионы со средним уровнем развития (доля - 1,2-0,65%; индекс опережения =1);

- регионы с уровнем развития ниже среднего (доля - 0,65-0,16%; индекс опережения 0,10,5);

- регионы с низким уровнем развития (доля - менее 0,16%; индекс опережения 0,5-1).

Ранжирование регионов дало следующие результаты: в лидирующие регионы и регионы с

высоким уровнем развития вошли Краснодарский край, Ростовская область, Ставропольский край, Нижегородская и Московская области, Республика Башкортостан, Саратовская, Белгородская и Свердловская области, Республика Татарстан. В регионы с уровнем развития ниже среднего и с низким уровнем развития вошли Республика Карелия, Республика Северная Осетия, Чеченская Республика, Таймырский (Долгано-Ненецкий) и Ямало-Ненецкий автономные округа, Магаданская область, Республика Тыва, Коми-Пермяцкий* и Корякский автономные округа, Ингушская Республика, Эвенкийский автономный округ. Прочие регионы вошли в группы с уровнем развития выше среднего и со средним уровнем развития. Для каждой из групп была кратко сформулирована наиболее целесообразная стратегия дальнейшего развития региональных АПК: для 1 группы (лидирующие) - создание и развитие отраслевых кластеров, либеральная политика; для 2 группы (уровень развития высокий и выше среднего) - создание и развитие отраслевых кластеров, умеренно либеральная политика; для 3 группы (со средним уровнем развития) - создание и развитие агропромышленных формирований - холдингов, умеренно либеральная политика; для 4 группы (с уровнем развития ниже среднего) - ограничение функционирования АПК, протекционистская политика.

Таким образом, результаты ранжирования, выполненного для региональных АПК по определенным критериям, создают хорошую основу как для экспертного анализа складывающихся в этом секторе экономики макрокластеров, так и для выработки текущих управляющих воздействий и стратегических решений их развития.

Заслуживают внимания методы сравнительного анализа развития отраслевых агропромышленных макро- и мезокластеров, основанные на оценке конкурентных преимуществ [4]. Нами предложена структурно-логическая схема оценки конкурентных преимуществ отраслевого кластера (см. рис. 2).

Рисунок 2. Детерминанты конкурентных преимуществ отраслевого кластера Совокупность частных оценок конкурентных преимуществ отраслевого агрокластера позволяет оценить соответствие его кластерной структуры необходимому хозяйственному профилю (мезоуровень), согласованность с экономической стратегией развития территорий, эффективность использования ресурсного потенциала и тенденции развития.

Взаимодействие отраслей, их синергетический эффект особенно проявляются на региональном уровне, где формируются так называемые «точки роста». В качестве «точек роста» на территории агропромышленных зон могут выступать предприятия по переработке сельскохозяйственной продукции, племенные животноводческие и семеноводческие хозяйства, репродуктивные свиноводческие и птицеводческие предприятия, научные, опытно-производственные и учебные хозяйства. Агропромышленные зоны организуются на территориях с развитым сельским хозяйством и предприятиями инфраструктуры или имеющими потенциал их развития на перспективу. В связи с небольшими размерами территорий административных районов, организация зон АПК целесообразна на межрайонной основе.

Таким образом, создание кластеров может быть инициировано по географическому принципу, т.е. там, где наблюдается высокая концентрация аналогичных предприятий как по производимой продукции, так и по принципам организации. Следование географическому принципу создания кластеров позволяет усилить синергетический эффект от присутствия сходных предприятий не только участвующих в основной технологической цепочке, но также обслуживающих основные предприятия. Благодаря этому создается некоторая локальная квазисамодостаточная инновационная аграрная экономика, направленная на производство ограниченного числа продуктов гарантированного сбыта за рамками кластера.

Методика формирования локальных агрокластеров на региональном уровне включает отраслевую и территориальную составляющие и по алгоритму сходна с методом сельскохозяйственного районирования. В качестве преимущественного инструмента реализации этого метода являются инструменты многомерной статистики, упорядочивающие объекты в сравнительно однородные классы на основе попарного их сравнения по предварительно

определенным критериям, достоинство которых заключается в снижении субъективного влияния на результаты.

Широкое применение в группе методов многомерной статистики находит иерархический агломеративный кластерный анализ (Hierarchical Cluster Analysis), реализованный в статистическом пакете SPSS for Windows 13. В процедуре кластерного анализа используется метод Уорда (Ward's method). Данный метод построен на принципе минимизации дисперсии внутри кластеров, что отвечает задаче получения однородных по степени отклонения от объясненных значений (трендовых и циклических) групп факторных и результативных признаков. Метрика расстояний для получения однородных групп объектов задается как обычное Евклидово расстояние (Euclidean distance), что соответствует случаю, когда признаки одинаково важны для классификации.

В проведенном нами исследовании за монокластеры (исходные элементарные объекты) приняты административные районы Брянской области, а в качестве исходной информации -официальные данные государственной службы статистики по Брянской области о развитии молочнопродуктового подкомплекса регионального АПК.

Разбиение совокупности административных районов на кластеры производилось по следующим группам показателей: х1 - х5 -показатели природных условий; х6 - х12 -показатели экономических условий; х13 - х17 -показатели эффективности; х18 - х20 -показатели размещения и специализации перерабатывающих предприятий. Дендрограмма расстояний объектов по частным показателям, входящим в указанные группы, распознала 4 кластера. Анализ частных характеристик объектов кластеризации по сформированным группам показателей позволил получить следующие типы мезокластеров: Северо-восточный цельномолочной специализации; Центральный маслодельный, Юго-западный смешанной специализации и Юго-восточный маслосыродельный. При необходимости возможен дальнейший детальный анализ каждого кластера по отдельным группам показателей, который позволит распознать сходства объектов по отдельным характеристикам.

Полученные результаты исследований подтверждают возможность использования иерархического агломеративного кластерного анализа в качестве инструмента типологизации муниципальных районов региона по критериям производственной деятельности. Районирование, полученное посредством кластеризации, отражает экономическую ситуацию, существующую в региональном АПК. Адекватность получаемых решений и простота использования позволяет рассматривать этот инструмент как ценное дополнение к средствам анализа, необходимым при переходе к индикативному планированию.

Муниципальные (трансмуниципальные) кластеры являются первичным звеном организационной структуры АПК региона, в которых расположены «точки роста» - Лидеры. Учреждение муниципального (трансмуниципального) кластера предполагает разработку методологии организации производства на принципах кластерного подхода и в связи с этим объединения в комплексном исследовании решения разнородных подзадач:

- повышения экономической конкурентоспособности товаропроизводителей;

- обеспечения устойчивой траектории развития Участников и Лидера на основе их коммерческого и социального потенциала;

-достижения технологического прорыва;

- определения ориентиров для потенциальных инвесторов.

Таким образом, полученные с помощью иерархического агломеративного кластерного анализа данные позволяют определить территории, где имеет смысл создание региональных и межрегиональных агропромышленных кластеров, перспективных для инвестиционной и инновационной деятельности; оценить влияние конкретных изменений во внешней и внутренней бизнес-среде; прогнозировать динамику сопряжения целевых интересов и своевременно проводить организационно-экономические преобразования, реализующие преимущества сбалансированного управления их развитием.

Необходимо отметить, что процесс выявления, определения и описания кластера еще не стандартизирован, поэтому в работе была осуществлена попытка обосновать методические подходы, наиболее адекватные, на наш взгляд, этому процессу в агропромышленном комплексе. Создание и перспективы развития кластеров в регионе следует рассматривать под углом зрения следующих принципов: общие, которые присущи для всех типов и видов кластеров, независимо от их отраслевой направленности, и специальные, которые учитывают отраслевую направленность реального или формирующегося кластера.

К общим принципам формирования кластеров относится учет:

- географического положения региона;

- административно-территориального устройства региона;

- особенностей природы и природно-ресурсной базы региона, их влияние на условия жизни населения;

- состава населения, демографических и этнокультурных особенностей;

- особенностей хозяйства региона (т. е. основные факторы развития отраслей, проблемы региона и пути их решения).

Специальные принципы учитывают отраслевую направленность реального или формирующегося кластера.

Мониторинг процесса формирования агрокластеров требует совершенствования организационной и информационно-методической базы управления АПК таким образом, чтобы учетная информация и статистическая отчетность хозяйствующих субъектов не только формально соответствовали международным стандартам и обеспечивали контрольные и информационные задачи государственных органов, но и служили по своему прямому назначению целям эффективного управления бизнесом и государственной собственностью в АПК. В связи с этим важнейшим шагом на пути формирования современной эффективной системы государственного управления АПК в Российской Федерации должно стать создание системы сбалансированных показателей, подразумевающее формирование сводного перечня показателей из максимального количества источников данных.

Резюмируя вышеизложенное, отметим высокую значимость проведения аналитических процедур как в исследованиях формирования агропромышленных кластеров, так и в обосновании их учреждения и мониторинге развития.

The summary. In article methods of the analysis of formation of groups in agriculture are considered. Research includes national and regional levels. Research methods: target ratings, agricultural division into districts, grouping the statistical analysis, an expert method. The role and problems of the economic analysis in creation agroindustrial groups and monitoring of their development is defined.

The key words: agriculture, clusters, region, the economic analysis, methods, strategy, competitiveness, innovations.

Список литературы

1. Богданова E.A. стратегия формирования агропромышленного кластера региона [Электронный ресурс] - Режим доступа к статье: http//www.journal.vlsu.ru/index, свободный.

2. Глотко А.В. Инновационно-кластерное развитие АПК региона / А.В. Глотко // Материалы межрегион. науч.-практ. конф. с междунар. участием «Проблемы и перспективы государственно-правового, экономического и социального развития субъектов Российской Федерации», 3-4 окт. 2008 г. Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2008. С.104-111

3. Клейнер Г.Б., Качалов P.M., Нагрудная Н.Б. Формирование стратегии функционирования инновационно-промышленных кластеров // Препринт #WP/2007/216. М.: ЦЭМИРАН, 2007. С. 61.

4. Портер М.Э.Конкуренция: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2006. 608 с.

5. Feldman V.P., Audretsch D.B.Innovation in Cities: Science based Diversity, Specialization and Localized Competition // European Economic Review. 1999. № 43. P. 31 - 39.

Об авторе

Рулинская А.Г. - кандидат экономических наук, профессор Брянского государственного университета имени академика И.Г. Петровского, ecomvest.bgu@ yandexs.ru