«Идеальная» логистическая система и рентабельность материального потока

«идеальная» логистическая система и рентабельность материального потока

Добронравин Евгений Руфинович

канд. экон. наук, доцент кафедры мировой экономики и статистики, Ярославский государственный университет им. ПГ. Демидова info@genobium.com

_Аннотация

Как управлять материальными потоками на торговых предприятиях? И какими должны быть оптимальные размеры запасов, обеспечивающие бесперебойную работу в этой сфере бизнеса? Автор пытается ответить на этот вопрос с позиции управления логистическойрентабель-ностью.

Ключевые слова: логистика, цепи поставок, логистические решения, материальный запас, оптимизационная и имитационная модели, элементы стихийности

Если рассмотреть логистическую сеть как систему, то есть совокупность связанных элементов, через которые движется материальный поток, проходя через точки группировки и раз-группировки, то это дает исследователю основу для применения количественной оптимизирующей процедуры. Как было показано нами ранее [1], цепь поставок является, в первую очередь, цепью образования ренты, где затраты живого труда, добавляющего потребительную полезность, незначительны, так как они не связаны с превращением сырья в готовый продукт. Это создает предпосылки для автоматизации процедур управления дистрибуцией. Идеальный вариант данного подхода - управление по параметрам, представителям внешних условий логистической системы, с определением их влияния как на оперативные решения, так и обобщающие показатели рентабельности. Предельный вариант этого подхода - обеспечение экономическими благами потребителей с помощью «одной кнопки» или совсем без участия чело-

ссийское предпринимательство, 2011, № 11

века. Развитие логистики невозможно без исследования ее экономических предпосылок и их технической реализации в логистических решениях на практике. Ранее мы уже делали обоснование теории управления запасами в качестве фундаментального раздела логистики цепей поставок [2]. Заметим, что традиционным критерий данного оптимизационного подхода является минимизация издержек содержания запасов, что отражает несколько устаревшую ресурсную парадигму логистики [3]. Поэтому в развитие аналитической концепции теории цепей полезности и ценностной парадигмы логистики нами был предложен интегральный показатель логистической рентабельности (а также его вариант для всего материального потока цепи поставок), который используется для характеристики близости состояния материального запаса к оптимальному [4]:

Илог. =

где РТН - реализованное торговое наложение. Под РТН понимают валовый доход торгового предприятия, отражающий разницу цен на проданные покупателям товары (выручки) и закупочных цен; ИЗ - издержки заказа;

Илог - логистическая рентабельность, вариант показателя рентабельности активов; О - средние остатки запасов.

Оптимизационная и имитационная модели

Оптимизационная и имитационная модели для данного критерия были заложены в основу специально разработанного нами инструмента для логистического моделирования - компьютерной программы SIMPLE-system по управлению запасами [5]. Это система управления логистической рентабельностью описана также в книге группы авторов [2]. Обоснование данного показателя, а также описание процедуры имитационного моделирования и применения системы на одном из крупных оптовых предприятий было проведено в статье [6]. Применение оптимизационной и имитационной модели дает возможность подтвердить либо опровергнуть гипотезу о существовании опти-

...цепь поставок является, в первую очередь, цепью образования ренты, где затраты живого труда, добавляющего потребительную полезность, незначительны, так как они не связаны

с превращением сырья в готовый продукт

логистика

ами был предложен

_интегральный

_показатель

_логистической

_рентабельности

_(а также его

вариант для всего

_материального

_потока цепи

оставок), который „используется для характеристики лизости состояния периального запаса к оптимальному

гш г

мизирующей закономерности формирования запасов, сокращающей элементы стихийности. Исследовалась состоятельность использованной модели рентабельности торговой фирмы, оптимальности и применимости моделей и методов технического решения. Чтобы установить эффективность методики в эксперименте были использованы методы имитационного моделирования и ретроспективного анализа, которые традиционно применяются в оценке вариантов решений по управлению запасами [7]. Эффективность устанавливалась методом сравнения фактически существовавшей динамики запасов на предприятии и гипотетической, при использовании методики, заложенной в систему управления запасами SIMPLE-system. Имитационное моделирование едставляет ответ на вопрос, что было бы, если бы система функционировала в прошлом в тех и иных обстоятельствах, что было бы, если бы а использована та или иная политика управления запасами в соответствии со стратегическими условиями. Применительно к задачам, решаемым SIMPLE-system, это ответ на вопрос: какие были бы зультаты, если бы торговая фирма в прошлом ьзовала систему с теми или иными парамет-Другими словами, мы как бы снова «проживаем» прошлый период. В имитации использовалась та же история спроса, однако сами заказы имитируются другие: последовательно, переходя по периодам, исходя из прошлых данных, программа SIMPLE-system делает оценку спроса, вырабатывает нормы запасов и, в соответствии с рекомендациями имитируюет заказы, которые приходуются через оговоренное время доставки согласно выбранной стратегии и внешним условиям функционирования материальному потоку, отраженным в параметрах.

Оценка среднего уровня рентабельности и показателей ее вариации

Результаты расчетов, проведенных по методике имитационного моделирования, сведены в табл. (см. на с. 141). Большая статистическая выборка сделана по 58 торговым предприятиям следующих подотраслей: торговля фармацевтическими товарами, автозапчастями, бижютерией, стройматериалами, оборудованием, продуктами питания, пар-

7~7~

сийское предпринимательство, 2011, № 11

Таблица

Расчеты показателя значимости результатов по выборочному наблюдению (58 предприятий различных подотраслей разных регионов России) - фрагмент данных

рентабельность не приведенная приведенная годовая рентабельность

факт имитация период, мес. факт имитация период, мес.

48,34 69,27 3 193,36 277,08 12

26,05 36,10 9 34,73 48,13 12

453,01 742,74 24 226,52 371,37 12

Среднее значение 378,96 642,43

Дисперсия 195171,11 331631,54

Среднее квадратическое отклонение 441,78 575,87

Коэффициент вариации 1,17 0,90

Тестирование гипотезы,г -2,7646

Значимость 1 = 0,005 >0,99

фюмерными товарами, мебелью, канцелярскими товарами, запчастями для компьютеров, одеждой, книгами, посудой, обувью. Обобщение результатов, оценка среднего уровня рентабельности и показателей ее вариации по фактическим и имитационным данным, а также расчет значимости их различий приводятся в табл. Для этого мы приводим конкретные показатели к единой величине периода (к годовому значению) в качестве базы сравнения. Расчет Z проведен по формуле:

где ХА и Хв - средние значения по сравниваемым совокупностям

52А и 52в - среднеквадратические отклонения по совокупностям

пА и пв - численность совокупностей 7 - характеристика нормального отклонения для сравниваемых уровней значимости Альфа (согласно значений по таблицам для нормального распределения).

применение

оптимизационной

и имитационной

модели дает

возможность

подтвердить

либо опровергнуть

гипотезу

о существовании

оптимизирующей

закономерности

формирования

запасов,

сокращающей

элементы

стихийности

го п

_имитационное

_моделирование

Ъедставляет ответ

_на вопрос,...

то было бы, если бы ла использована та или иная политика правления запасами _в соответствии о стратегическими _условиями

Оптимизирующая закономерность формирования запасов

Расчетные данные показывают, что средний уровень рентабельности по модели SIMPLE-system почти в 2 раза выше фактического, существующего на предприятиях. Заметим при этом, что показатель логистической рентабельности является по данным имитации более стабильным, что отражает коэффициент вариации. Кроме того, статистическая процедура тестирования гипотезы показывает, что необходимо отвергнуть нулевую гипотезу о схожести результатов фактических и имитационных данных с уровнем значимости (Альфа) вывода более 99 процентов. То есть можно сделать вывод, что результаты по отими-зационной и имитационной моделям техничес-решения однозначно лучше, интегральный критерий выше. Таким образом, рассмотренную ше тактическую и оперативную модель следует использовать при проектировании логистических систем по критерию максимальной логистической рентабельности материального пото-Заметим, что и ее составляющие (издержки заказа, средние остатки, реализованное торговое ложение), а также традиционные показатели ъем реализации, уровень обслуживания, коэффициент оборачиваемости) имеют тенденцию к одновременному улучшению. Коэффициент корреляции фактического и имитационного рядов составил 91%, что говорит о прямой и очень тесной, почти функциональной связи положительных и отрицательных отклонений от соответствующих средних показателей, что подтверждает соответствие модели реальным индивидуальным условиям предприятий и учет в ней наиболее существенных факторов и связей.

Другими словами, имеется значительное и однозначное улучшение по интегральному показателю логистической рентабельности именно за счет учета внутренней закономерности формирования материального запаса на предприятиях. Продемонстрировано применение оптимизационной и имитационной модели одной из систем управления логистической рентабельностью, в результате подтверждена гипотеза о существо-

нимательство, 2011, № 11

вании оптимизирующей закономерности формирования запасов, сокращающей элементы стихийности. Для этого проведена оценка по предложенному интегральному критерию оптимальности - логистической рентабельности материального запаса. Сделаем вывод о состоятельности модели торговой фирмы, оптимальности и применимости моделей и методов технического решения.

Заключение

Как было показано нами выше, рассмотрение логистической сети как идеальной системы на основе оптимизации запаса дает возможность влиять на нее средствами диверсификации систем. Так как в результате проведения эксперимента был получен положительный экономический эффект, это свидетельствует в пользу оптимальности используемых моделей и методик, на основе которых становится возможной разработка и обосновании методологии построения «идеальной» логистической системы на основе критерия рентабельности материального потока. Применительно к отдельному месту хранения материального запаса задачу максимизации логистической рентабельности можно считать решенной. Дальнейшие существенные улучшения, что подтверждается результатами дополнительных имитационных тестов, невозможны.

...рассмотрение

логистической

сети как идеальной системы на основе

оптимизации запаса дает

возможность влиять на нее средствами диверсификации систем

Литература

1. Добронравин Е.Р. Развитие теории цепей полезности и категории стоимости на основе аналитической концепции и логистического подхода // Российское предпринимательство. - 2011. - №7(1).

- С. 33-41.

2. Добронравин Е.Р. Значение использования теории управления запасами при построении логистических систем // Российское предпринимательство.

- 2011. - № 11 (1).

3. Семененко А.И., В.И.Сергеев. Логистика. Основы теории: учебник для вузов. - СПб.: Союз, 2003. -544 с. - (Высшее образование).

4. Добронравин Е.Р. Стерлигова А.Н. Содержание и использование показателя логистической рен-

Логистика и управление цепями поставок. - 2010. -№5. - С. 38-45.

5. Компьютерная программа SIMPLE-system. Рег. свидетельство Роспатент №2004610667, описание см. также www.genobium.com.

6. Сергеев В.И., Григорьев М.Н., Уваров С.А. Логистика: информационные системы и технологии: учебно-практическое пособие. - М.: Альфа-Пресс, 2008. - 608 с.

7. Lapin, L.L. (San Jose State University). Quantitative Methods for Business Decisions. Sixth Edition, 1994 by Harcourt Brace @ Company. - 1247 pp. - p.5.

Evgeny R. Dobronravin

Cand. of Econ. Sci., Associate Professor, Department of World Economy and Statistics, Yaroslavl State University named after P.G. Demidov

Ideal Logistics System and Costs of Material Flow

Abstract

How do you manage material flows at a commercial enterprise? What is the optimal amount of stored goods to provide for the continuous operation of that kind of business? The writer attempts to answer these questions in terms of logistics cost management.

Keywords: logistics, supply chains, logistics solutions, material stock, optimization and simulation model, elements of spontaneity

- J— h-i-

российское предпринимательство, 2011, № 11