СПОСОБ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ У ПАЦИЕНТА, ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА И ДЛИТЕЛЬНОСТИ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ

1. Устройство (18) для информации о пациентах, содержащее:
контроллер (44), который принимает физиологические и/или лабораторные данные о текущем пациенте от устройства (12) наблюдения за пациентом;
блок, который определяет время пребывания, которое показывает, сколько времени текущий пациент получал лечение; и
блок (60) прогнозирования, который прогнозирует переменную исхода путем применения алгоритма оценки переменных исхода к физиологическим и/или лабораторным данным текущего пациента, используя определенное время пребывания.
2. Устройство по п. 1, в котором переменные исхода включают в себя по меньшей мере одно из: длительности госпитализации, вероятности летального исхода и необходимости вмешательства.
3. Устройство по любому из пп. 1 и 2, в котором блок (60) прогнозирования прогнозирует переменную исхода непрерывно в режиме реального времени.
4. Устройство по любому из пп. 1 и 2, в котором алгоритм прогнозирования переменной исхода формируется путем:
осуществления доступа по меньшей мере к одному из множества полей данных предыдущих пациентов, включающих в себя физиологические и/или лабораторные данные и время пребывания, указывающее, сколько времени каждый пациент получал лечение во время формирования физиологических и/или лабораторных данных, и соответствующие переменные исхода, в клинической базе (52) данных;
формирования алгоритма оценки переменных исхода по множеству физиологических и/или лабораторных данных предыдущих пациентов, соответствующему времени пребывания и соответствующим переменным исхода.
5. Устройство по любому из пп. 1 и 2, в котором алгоритм оценки переменной исхода формируется с использованием по меньшей мере одного из: линейного регрессионного анализа, нелинейного регрессионного анализа, нейронных сетей, метода опорных векторов, радиальных базисных функций, на основании экспертных правил и классификационных деревьев решений.
6. Система наблюдения за пациентом, содержащая:
устройство (18) для информации о пациентах согласно любому из пп. 1-5; и
устройство наблюдения за пациентом, которое собирает физиологические данные от пациента.
7. Способ прогнозирования переменной исхода пациента, причем способ содержит этапы, на которых:
осуществляют доступ по меньшей мере к одному из множества полей данных предыдущих пациентов, включающих в себя физиологические и/или лабораторные данные и время пребывания, указывающее, сколько времени каждый пациент получал лечение во время формирования физиологических и/или лабораторных данных, и соответствующие переменные исхода, в клинической базе (52) данных;
формируют алгоритм оценки переменных исхода по множеству физиологических и/или лабораторных данных предыдущих пациентов, соответствующему времени пребывания и соответствующим переменным
исхода.
8. Способ по п. 7, в котором переменные исхода включают в себя по меньшей мере одно из: длительности госпитализации, вероятности летального исхода и необходимости вмешательства.
9. Способ по любому из пп. 7 и 8, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
принимают физиологические и/или лабораторные данные текущего пациента;
определяют текущее время пребывания на лечении текущего пациента; и
применяют алгоритм оценки переменной исхода к физиологическим и/или лабораторным данным текущего пациента и текущему времени пребывания для оценки вероятности исхода для текущего пациента.
10. Способ по любому пп. 7 и 8, в котором поля данных предыдущих пациентов включают в себя по меньшей мере одно из: одного или более показателей жизненно важных функций, списков проблем с автоматизированным или пользовательским вводом, включающих в себя хронические проблемы, неотложные проблемы при приеме, клинические лабораторные данные, флюидный баланс, лекарства, настройки аппарата искусственной вентиляции легких, субъективные оценки при уходе, результатов исследований с визуализацией, индивидуальных данных пациента и текущего времени пребывания в больнице или отделении интенсивной терапии (ICU).
11. Способ по любому пп. 7 и 8, в котором связанные с предыдущими пациентами переменные исхода включают в себя по меньшей мере одно из: времени пребывания, летального исхода и
необходимости вмешательства.
12. Способ по любому пп. 7 и 8, в котором алгоритм оценки переменной исхода определяют с помощью по меньшей мере одного из: линейного регрессионного анализа, нелинейного регрессионного анализа, нейронных сетей, метода опорных векторов, радиальных базисных функций, на основании экспертных правил или классификационных деревьев решений.
13. Способ по любому пп. 7 и 8, в котором прогнозирование переменной исхода текущего пациента производится непрерывно в режиме реального времени.
14. Машиночитаемый носитель (4 6), содержащий программное обеспечение, которое при загрузке в процессор (62) программирует процессор (62) для выполнения способа по любому из пп. 7-13.
15. Способ прогнозирования вероятности исхода, содержащий этапы, на которых:
измеряют физиологические и/или лабораторные данные для текущего пациента, который проходит лечение в медицинском учреждении;
определяют время пребывания, которое текущий пациент провел, получая лечение в медицинском учреждении;
применяют зависящий от времени пребывания алгоритм прогнозирования результата, используя измеренные физиологические и/или лабораторные данные и определенное время пребывания для прогнозирования вероятности исхода.