СПОСОБ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ И УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1. Способ обработки изображений для получения порции данных объединенного изображения посредством объединения нескольких порций данных изображения, при этом способ содержит этапы, на которых:
находят распределения яркости для каждой из нескольких порций данных изображения;
вычисляют характеристическую величину каждого распределения яркости из распределения яркости; и
получают корректирующую величину для тональной коррекции, исполняемой по отношению к данным объединенного изображения, основываясь на полученной характеристической величине распределения яркости.
2. Способ по п.1, который дополнительно содержит этапы, на которых:
находят область, в которой присутствует лицо для каждой из нескольких порций данных изображения;
вычисляют характеристическую величину области лица, найденной в нескольких порциях данных изображения, и характеристическую величину области, соответствующей области лица, найденной в порции данных объединенного изображения; и
получают величину тональной коррекции области, соответствующей области лица в данных объединенного изображения, основываясь на характеристической величине области лица в нескольких порциях данных изображения.
3. Способ по п.1, в котором искомое значение характеристической величины распределения яркости данных объединенного изображения вычисляется из характеристических величин распределения яркости нескольких порций данных изображения, а величина тональной коррекции вычисляется на основании этого искомого значения.
4. Способ по п.3, в котором искомым значением является характеристическая величина распределения яркости данных изображения, которые имеют наивысшую контрастность среди нескольких порций данных изображения.
5. Способ по п.3, в котором искомым значением является среднее значение характеристических величин распределения яркости нескольких порций данных изображения.
6. Устройство обработки изображений, которое получает порцию данных объединенного изображения посредством объединения нескольких порций данных изображения, полученных от блока ввода изображения, при этом устройство содержит:
блок нахождения распределения яркости, выполненный с возможностью нахождения распределения яркости для каждой из нескольких порций данных изображения;
блок вычисления характеристической величины, выполненный с возможностью вычисления характеристической величины каждого распределения яркости из распределения яркости; и
блок получения корректирующей величины, выполненный с возможностью получения величины тональной коррекции, используемой для тональной коррекции, исполняемой по отношению к данным объединенного изображения, основываясь на характеристических величинах распределения яркости, полученных в блоке вычисления характеристической величины.
7. Устройство обработки изображений по п.6, в котором блок ввода изображения включает в себя датчик изображений, который извне принимает световой поток и преобразует упомянутый световой поток в сигнал изображения, блок считывания изображения, который считывает изображение при помощи сканирующей оптической системы, или блок сопряжения, который получает извне данные изображения и вводит их в устройство.
8. Носитель данных, который хранит программу для предписания компьютеру исполнять способ обработки изображений для получения порции данных объединенного изображения посредством объединения нескольких порций данных изображения, при этом программа содержит:
нахождение распределения яркости для каждой из нескольких порций данных изображения;
вычисление характеристической величины каждого распределения яркости из распределения яркости; и
получение корректирующей величины для тональной коррекции, исполняемой по отношению к данным объединенного изображения, основываясь на полученной характеристической величине распределения яркости.
9. Способ по п.3, в котором искомым значением является характеристическая величина распределения яркости данных изображения, которые имеют наибольшее значение среди значений освещенности нескольких порций данных изображения.
10. Способ по п.3, в котором искомым значением является характеристическая величина распределения яркости данных изображения, которые имеют наименьшее значение среди значений затенения нескольких порций данных изображения.