СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДОВ КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА, ОСЛОЖНЕННОГО ОБТУРАЦИОННОЙ НЕПРОХОДИМОСТЬЮ

Способ прогнозирования исходов колоректального рака, осложненного обтурационной непроходимостью, с помощью применения нейронных сетей, смоделированных исходя из базы данных больных с осложненным колоректальным раком, осложненным обтурационной непроходимостью, отличающийся тем, что используют протестированную обученную нейронную сеть, с целью наибольшей надежности предсказания исхода для каждого конкретного больного по его клиническим и туморассоциированным показателям, что существенно упрощает задачи врача по принятию решения о тактике ведения больного; для построения нейронной сети применен модуль Neural Networks программы STATISTICA 12 и SPSS 20, при построении классификатора на основе нейронной сети были решены задачи выбора подходящего алгоритма обучения сети, функции активации, топологии сети, числа элементов и структуры связей, оценки качества работы сети; тип сети - многослойный персептрон, функция активации скрытого слоя - гиперболический тангенс, функция активации выходного слоя - softmax, функция ошибки - кросс-энтропия, в сети 3 слоя, скрытый слой - 1, включает 5 нейронов; первый слой содержит 10 нейронов, которые соответствуют характеристикам: тип операции, резекционный статус, количество исследованных лимфатических узлов, специализация стационара, вид ургентного осложнения, стадия заболевания, гистологический тип новообразования, опухолевый рост по длине кишки, пол, локализация опухоли, на последнем слое один выходной нейрон, активное состояние которого соответствует прогрессированию заболевания, а неактивное - 5-летнему дожитию, значения статистик классификации были проанализированы с целью оценки разработанной нейронной сети; процент правильно классифицированных больных для группы «5-летнего дожития» составил 70,4% (специфичность), для группы «прогрессирование» - 84,7% (чувствительность).