СРЕДСТВА ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ЦИФРОВОЙ ПЦР

1. Способ производства визуализации данных, включающий
отображение представления части обнаруженных данных с подложки пользователю;
производство значения качества данных для части обнаруженных данных;
отображение показателя значения качества данных для части обнаруженных данных вместе с представлением части обнаруженных данных;
выбор пользователем порогового значения качества; и
отображение скорректированного показателя значения качества данных для части обнаруженных данных, соответствующей пороговому значению качества.
2. Способ по п. 1, в котором показатель значения качества данных представляет собой цвет.
3. Способ по п. 1, в котором показатель значения качества данных для части обнаруженных данных представляет собой отображение тепловой карты.
4. Способ по п. 1, в котором часть обнаруженных данных представляет собой данные флуоресцентного излучения.
5. Способ по п. 4, в котором данные флуоресцентного излучения обнаруживают во множестве областей реакции на подложке.
6. Способ по п. 5, в котором множество областей реакции составляет по меньшей мере 20000 областей реакции.
7. Способ по п. 5, в котором множество областей реакции составляет по меньшей мере 40000 областей реакции.
8. Способ по п. 1, также включающий отображение по меньшей мере двух частей обнаруженных данных с подложки пользователю.
9. Способ по п. 1, в котором часть обнаруженных данных, соответствующая пороговому значению качества, используют в вычислении количественного выражения.
10. Способ по п. 9, в котором количественное выражение основано на алгоритме максимального правдоподобия Пуассона.
11. Способ по п. 5, в котором представление представляет данные, обнаруженные в соответствии с расположением множества областей реакции.
12. Способ по п. 1, также включающий отображение первой гистограммы интенсивности данных излучения вместе с показателем значения качества данных для обнаруженных данных.
13. Способ по п. 12, также включающий отображение второй гистограммы интенсивности данных излучения вместе с первой гистограммой и показателем значения качества.
14. Система для производства визуализации данных, содержащая
процессор; и
память с закодированными указаниями для:
отображения представления части обнаруженных данных с подложки пользователю;
производства значения качества данных для части обнаруженных данных;
отображения показателя значения качества данных для части обнаруженных данных вместе с представлением части обнаруженных данных;
выбора пользователем порогового значения качества; и
отображения скорректированного показателя значения качества данных для части обнаруженных данных, соответствующей пороговому значению качества.
15. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, содержащий закодированные указания, исполняемые процессором, причем указания содержат указания для:
отображения представления части обнаруженных данных с подложки пользователю;
производства значения качества данных для части обнаруженных данных;
отображения показателя значения качества данных для части обнаруженных данных вместе с представлением части обнаруженных данных;
выбора пользователем порогового значения качества; и
отображения скорректированного показателя значения качества данных для части обнаруженных данных, соответствующей пороговому значению качества.
16. Машиночитаемый носитель по п. 15, в котором показатель значения качества данных представляет собой цвет.
17. Машиночитаемый носитель по п. 15, в котором показатель значения качества данных для части обнаруженных данных представляет собой отображение тепловой карты.
18. Машиночитаемый носитель по п. 15, в котором часть обнаруженных данных представляет собой данные флуоресцентного излучения.
19. Машиночитаемый носитель по п. 18, в котором данные флуоресцентного излучения обнаруживают во множестве областей реакции на подложке.
20. Машиночитаемый носитель по п. 19, в котором множество областей реакции составляет по меньшей мере 20000 областей реакции.
21. Машиночитаемый носитель по п. 19, в котором множество областей реакции составляет по меньшей мере 40000 областей реакции.
22. Машиночитаемый носитель по п. 15, также содержащий инструкции дляотображения по меньшей мере двух частей обнаруженных данных с подложки пользователю.
23. Способ, включающий
отображение пользователю графика рассеяния данных излучения из множества областей реакции,
определение классификации для каждой точки данных;
получение выборки точки данных с целью замены присвоенной классификации на вторую классификацию; и
вычисление результата на основании числа точек данных в каждой классификации.
24. Способ по п. 23, в котором график рассеяния отображает один тип флуоресценции в сопоставлении со вторым типом флуоресценции.
25. Способ по п. 23, в котором классификация содержит одно из следующей группы: положительная реакция, отрицательная реакция, FAM, VIC, FAM и VIC, отсутствие усиления, пустая пробы и неопределенная проба.
26. Способ по п. 23, в котором вторая классификация отлична от определенной классификации.
27. Способ по п. 23, в котором вычисленный результат представляет собой номер копии целевой молекулы.
28. Способ по п. 23, в котором вычисленный результат представляет собой концентрацию целевой молекулы.
29. Способ по п. 23, в котором вычисленный результат основан на алгоритме максимального правдоподобия Пуассона.
30. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, содержащий исполняемые процессором закодированные указания для:
отображения пользователю графика рассеяния данных излучения из множества областей реакции,
определения классификации для каждой точки данных;
получения выборки точки данных с целью замены присвоенной классификации на вторую классификацию; и
вычисления результата на основании числа точек данных в каждой классификации.
31. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 30, в котором график рассеяния отображает один тип флуоресценции в сопоставлении со вторым типом флуоресценции.
32. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 30, в котором классификация содержит одно из следующей группы: положительная реакция, отрицательная реакция, FAM, VIC, FAM и VIC, отсутствие усиления, пустая проба и неопределенная проба.
33. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 30, в котором вторая классификация отлична от определенной классификации.
34. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 30, в котором вычисленный результат представляет собой номер копии целевой молекулы.
35. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 30, в котором вычисленный результат представляет собой концентрацию целевой молекулы.
36. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных по п. 30, в котором вычисленный результат основан на алгоритме максимального правдоподобия Пуассона.