Самоорганизация ноофсеры как высший порядок информационно-полевой доминанты

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 178-186

Раздел V

ДИСКУССИОННЫЙ РАЗДЕЛ. ПИСЬМА В РЕДАКЦИЮ. РЕЦЕНЗИИ

УДК: 113/119+141.2

САМООРГАНИЗАЦИЯ НООФСЕРЫ КАК ВЫСШИЙ ПОРЯДОК ИНФОРМАЦИОННО-ПОЛЕВОЙ ДОМИНАНТЫ

А.А. ЯШИН

Тульский государственный университет, пр-т Ленина, 92, Тула, 300012, Россия

Аннотация. Настоящая статья является дальнейшим развитием концепции феноменологии ноосферы, рассматриваемой автором как продолжение теории В.И. Вернадского о переходе биосферы Земли в ее новое биологическое качество - ноосферу. Понятно, что современные исследования в области ноосферологии, развивает данный Вернадским абрис грядущей ноосферы с использованием современного аппарата научного знания. В статье рассматривается первостепенной важности вопрос о самоорганизации ноосферы, как суммирующей в иерархическом порядке совокупность биосистем (биообъектов), также зиждущихся на принципах самоорганизации. Более того, по мнению автора самоорганизация есть высший порядок информационно-полевой доминанты в системной организации и структурировании ноосферной оболочки Земли. Исследована физическая структура живого, общие принципы самоорганизации биосистем и роль в этом процессе информации, построена схема диссипации в биообъекте на уровне внутриорганизменного обмена информацией, что позволило далее аргументировано рассматривать самоорганизацию ноосферы с указанной выше доминантой. Публикация статьи в медицинском журнале обусловлена ее биологическим характером с пролонгацией на совокупную биосистему - ноосферу.

Ключевые слова: ноосфера, самоорганизация, информация, электромагнитные поля, диссипация, функционал Ляпунова, нелокальный самосогласованный потенциал, биосистема.

SELF-ORGANIZATION OF THE NOOSPHERE AS THE HIGHEST ORDER OF THE INFORMATION-FIELD DOMINANT

А.А. YASHIN

Tula State University, Lenin av., 92, Tula, 300012, Russia

Abstract. This article is a further development of the concept of the phenomenology of the noosphere, which is considered by the author as a continuation of the Vernadsky theory on the transition of the Earth's biosphere into its new biological quality - the noosphere. It is clear that modern research in the field of noosphere, develops the outline of the future noosphere given by Vernadsky with the use of the modern apparatus of scientific knowledge. In the article, the question of the self-organization of the noosphere as a summing up in a hierarchical order the totality of biosystems (bioobjects), also based on the principles of self-organization, is considered of primary importance. Moreover, according to the author, self-organization is the highest order of the information-field dominant in the system organization and structuring of the noospheric envelope of the Earth. The physical structures of the living, the general principles of self-organization of biosystems and the role of information in this process have been studied. A scheme of dissipation in the bioobject at the level of intraorganizational exchange of information was constructed, which allowed further reasoning to consider the self-organization of the noosphere with the above dominant. The publication of the article in the medical journal is due to its biological character with prolongation to the cumulative biosystem - the noosphere.

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 178-186

Key words: noosphere, self-organization, information, electromagnetic fields, dissipation, Lyapunov functional, non-local self-consistent potential, biosystem.

Самоорганизация ноосферы как высший порядок информационно-полевой доминанты — это действие качества времени-дления и вероятностного хаоса. Роль же последней в возникновении живого мира и структурировании биообъектов двоякая (рис. 1): во-первых, сама эволюция есть продукт процесса самоорганизации; во-вторых, на локальном иерархическом уровне самоорганизация суть движущая и организующая сила структурирования организмов и поддержания их жизнедеятельности.

Рис. 1. Роль самоорганизации в возникновении

живого мира и структурировании объектов биосферы-ноосферы

Вероятностный хаос возникает из детерминистских истоков и в своем длении приводит к самоорганизации [5].

Феномен самоорганизации одинаково присущ неживому (косному) и живому мирам, но роль его возрастает по мере усложнения систем: косное вещество ^ химические процессы ^ живой мир. Именно поэтому первые научные факты самоорганизации были установлены для химических процессов — известная реакция Белоусова-Жаботинского.

Накопленный к настоящему времени объем знаний о системной организации живого позволяет вплотную подойти к определению информационно-полевой самоорганизации биосистем; на наш взгляд — наиболее существенного аспекта в познании принципов физики живого.

Физическая структура живого. В современном определении биообъекта как системы обычно используются определения: самоорганизация, открытость, нелинейность, синерге-тичность и пр. Схема физической организации биообъекта, приведенная на рис. 2, учитывает все основные определения живого и связи

внутри структуры, а также между биообъектом и внешней средой.

Рассматривая организм как систему, материальное образование, выделим прежде всего его вещественное содержание, которое будем называть, вещественным каркасом. Как и в неживой природе, здесь вещественное содержание дополняется полевым, несущим информационную нагрузку; назовем его информационно-полевым каркасом. Такая (взаимодополняющая) двойственность представления является онтологичной сущностью любой многокомпонентной, многочастичной — говоря языком квантовой механики, системы, где поле суть информационно-энергетическая «связка» всех компонентов системы, позволяющая определить ее целостность.

Интуиция подсказывает, что эти две фундаментальные характеристики живого, как системы, должны быть дополнены генотипом и фенотипом; первое определяет a priori архитектонику биосистемы, второе — приобретаемую специфику, отличительные особенности конкретного организма. Достаточно грубая, но аналогия с технической системой: первое — ее конструкция и принцип функционирования, второе — индивидуальность системы в ряду аналогичных, определяемая реальной вариацией технологии и условиями эксплуатации.

Четыре названных характеристики на приемлемом уровне абстрагирования определяют биообъект как систему в самой общей, но и самодостаточной формулировке.

Развитие и существование вещественного каркаса в основном поддерживается биохимическими процессами и клеточной дифферен-цировкой, а в отношении информационно-полевого каркаса то же самое можно сказать о биофизических процессах; это отражено в символьном расположении на рис. 2 соответствующих обозначений, хотя, конечно, ни о каком строгом разграничении и речи идти не может.

Собственно вещественный каркас организма образован совокупностью клеток и водного матрикса, заполняющего межклеточное пространство. Наконец, в качестве основной полевой характеристики введем функцию ср(х, y, z, t) — нелокальный самосогласованный по-

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 178-186

тенциал по терминологии школы С. П. Ситько . Спецификой потенциальной функции в применении к биосистеме полагаем введение параметра времени, учитывая, что физическое и биологическое время является параметром всех, без исключения, процессов жизнедеятельности.

III

ОТКРЫТАЯ СИСТЕМА

IE

САМООРГАНИЗУЮЩАЯСЯ СИСТЕМА

ЗЕ

САМОСОГЛАСОВАННАЯ СИСТЕМА

91

Is

la

ar

C3

Водный матрикс

СОВОКУПНОСТЬ КЛЕТОК

§513

ii

и* ^ p

si

wg

sc

3j

gog

ese egg

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА

Ж

X

НЕЛИНЕЙНАЯ СИСТЕМА

Ж

СИНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА

Ж

НЕРАВНОВЕСНАЯ СИСТЕМА

1

55 3

й о и

eii

Рис. 2. Схема физической организации биообъекта

Теперь рассмотрим интегративные системные характеристики организма. Прежде всего, это система открытая, поскольку каждый организм есть всего лишь составляющая биосферы, а в отношении homo sapiens речь идет уже о вхождении в ноосферу. Два важнейших фактора открытости биосистемы: вещественное взаимодействие с окружающей средой — метаболизм и информационный обмен с окружающей средой; последнее является наиболее наглядным.

Из факта открытости вытекает качество самоорганизации биосистемы, то есть ее способности к стабилизации базовых параметров посредством упорядочения различных отношений внутри системы, причем эта упорядоченная направленность должна противостоять увеличению энтропии среды нахождения системы. Другими словами, самоорганизация адекватна приспособлению биосистемы к среде жизнедеятельности. Из этого качества следует

и самосогласованность биосистемы, то есть ее целостная организация, подчиняющаяся закономерностям внутреннего развития биосистемы — гомеостазу.

Другая группа интегративных системных характеристик организма определяется его качеством неравновесности, прежде всего понимаемой как системная термодинамическая неравновесность в определении И. Пригожина. В свою очередь, неравновесность биосистемы вытекает из ее открытости.

Неравновесность биосистемы предполагает многостепенную неустойчивость, поскольку открытая самоорганизующаяся система в своем функционировании подчиняется законам синергетики, то есть работы без энергетического «запаса прочности» — закон минимизации энергозатрат на функционирование сложных систем. А уже из синергетичности биосистемы совершенно естественно вытекает ее нелинейность. Реальная нелинейность есть результат участия любого элемента системы в создании и поддержании ее целостности. То есть, если в линейной системе действует принцип суперпозиции (наложения) и своего рода детерминирование элементов в организационном, структурообразующем плане, то в нелинейной господствует принцип самосогласования. Процесс жизнедеятельности биосистемы определяется совокупной работой его органов и систем. В организме каждый орган, каждая система выполняет свои функции по обеспечению жизнедеятельности, однако между ними задействована сложнейшая система положительных и отрицательных обратных связей по биофизическим и биохимическим каналам, что свидетельствует о выраженной нелинейности.

Однако чем выше нелинейность системы, тем богаче ее информационное содержание; таким образом, в цепи последовательных определений биосистемы приходим к ее определению как информационной системы.

Дадим еще несколько характеристических определений биосистемы, относящихся к вещественному и информационному каркасам. Основой первого является вещественная молекулярная структура. Основой же второго полагаем единое информационное поле ноосферы. Полевая компонента характеризуется, как говорилось выше, нелокальным самосогласованным потенциалам (/^у^^), внешние (регистрируемые) параметры которого суть собственно ха-

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 178-186

рактеристические частоты (хар) и спектральная характеристика 5(хар).

Вкратце рассмотренная физическая структура живого позволяет более осмысленно анализировать вопросы информационно-полевой самоорганизации биосистем.

Общие принципы самоорганизации биосистем и роль информации. Дополним данное выше общее определение самоорганизации. В понятии самоорганизации естественным образом выделяются два основных момента: а) кибернетический механизм собственно процесса самоорганизации; б) «энтропийный контроль», как базовый критерий, стимулятор или, наоборот, замедлитель процессов самоорганизации.

Исходя из сказанного, можно утверждать, что процесс самоорганизации, его онтологическая сущность состоит в поддержании более устойчивых форм организации материи на фоне менее устойчивых, а значит и менее отвечающих целевому направлению эволюции, своего рода тупиковых ее ходов.

Самоорганизация сложных систем возможна только в условиях квазиустойчивости на грани бифуркационного срыва; именно такое состояние отвечает минимально возможной энтропии; ибо стабильность, равновесие есть резкое возрастание энтропии [3,7].

Кроме кибернетического и синергетиче-ского аспектов, в процессах и сущности самоорганизации в живом мире важную роль играют качества нелинейности и цикличности.

Теперь рассмотрим вопрос о роли информации в процессах нелинейности, синергетики и цикличности самоорганизации в живом мире. Цикличность развития биосистем определяется хронобиологическими процессами развития живого мира, а естественные жизненные циклы напрямую связаны (и закольцованы системой обратных связей) с энергетикой систем и их информационным содержанием.

В свою очередь, иерархическая упорядоченность и энергонасыщенность биосистем, согласно И. Пригожину [5], возрастает в ходе онтогенеза до некоторого предельного порога в зрелом возрасте, чему сопутствует и возрастание информации в биосистеме. В период наибольшей жизнедеятельности упорядоченность пространственно-временной организации биосистемы возможна только при наличии высокой энергонасыщенности и минимально возможной энтропии. Энтропия же суть мера количества

информации, обратная ей величина. Таким образом, информационный показатель есть своего рода универсум, характеризующий процесс самоорганизации и достигающий своего максимума для системы, находящейся — в каждом из чередующихся циклов развития — в неравновесном, нелинейном фазисе строгой пространственно-временной организации. Этим сказано все или почти все о роли информации в процессах самоорганизации материального мира.

Однако рассмотрение связи самоорганизации и информации в биосистеме, как только что было определено, возможно только в триединстве с понятием энтропии.

Рассмотрим схему, приведенную на рис. 3, иллюстрирующую взаимосвязь биообъекта и внешней среды (среды обитания) в структуре открытой системы. Эта связь суть система положительных и отрицательных обратных связей, причем целенаправленное и несанкционированное воздействие биообъекта (здесь речь уже идет о homo sapiens по-преимуществу) на внешнюю среду и саногенное и патогенное воздействие последней на организм образуют замкнутый контур управления. Другие основные связи — теплообмен, обмен иными формами энергии, веществом и информацией — дополняют контурную систему и обеспечивают биосферный и ноосферный баланс; в рассматриваемом нами аспекте это означает выполнение закона сохранения суммы информации и энтропии для открытой системы

I + S = const,

Из двух классических определений информации, данных К. Шенноном, для описания открытых систем более подходит определение информации об объекте X относительно Y (и наоборот), где f(X, Y) есть функция распределения двойного набора переменных рассматриваемой системы. При этом информация определяется разностью безусловной и условной энтропий, то есть тем самым связана с измене -нием степени неопределенности в состоянии рассматриваемой системы.

Как следует из рис. 3, открытая система (биообъект) обменивается с внешней средой энергией, веществом (метаболические процессы) и информацией. В результате такого обмена в открытой системе образуются диссипативные структуры, как их определил И.Пригожин; последние для макроскопических объектов (биообъектов) подразделяются на временные, про-

ДОЦОТЛЬ ОБ ОТШ МЕБТСЛЬ ТЕСЫК0ШЫЕ8 - 2017 - V. 24, № 2 - Р. 178-186

странственные и пространственно-временные. Рассмотрим последние на уровне внутриорга-низменного обмена информацией (рис. 4). Данный процесс есть кооперативное явление, поскольку диссипативные структуры в биообмене образуются в совокупности коллективных взаимодействий множества клеток, которые (то есть взаимодействия) формируют процессы самоорганизации, будучи сами неравновесными фазовыми явлениями. Полагая носителем клеточной и межклеточной информации /(г, ¡) электромагнитное поле, под этими явлениями подразумеваем неравновесную компоненту собственного клеточного ЭМП.

Рис. 3. Организм и внешняя среда в структуре открытой системы

Собственно передача информации подразделяется на межклеточную и между органами и системами, причем в биообъекте предусмотрена сложная система дублирования резервирования на различных уровнях: на микроскопическом — химическими реакциями, макроскопическом — ЭМП с параметрами р (х, у, г, $ и 5(хар) и «смешанном» — с движущимися клетками, например, крови. Соответствующие этим процессам диссипативные структуры также есть сочетание всех трех названных выше классов с преобладанием, однако, пространственно-временных (на рис. 4 схема дополнена двумя гипотетическими механизмами). Еще раз подчеркнем, что макроскопическую биосистему мы рассматриваем как непрерывную среду; это тем важнее, что физические и биологические среды различаются в информационном отношении, тем более для открытых систем.

Г ~ ВОДНЫЙ МАТРИКС-СВЯЗКА

! - ^! Ки-М 10, й

ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ

МЕЖДУ КЛЕТКАМИ 1

МЕЖДУ ОРГАНАМИ И СИСТЕМАМИ

ДУБЛИРОВАНИЕ И РЕЗЕРВИРОВАНИЕ

ХИМИЧЕСКИМИ ("ТИХОХОДНЫМИ") РЕАКЦИЯМИ

С ДВИЖУ-

ЩИМИСЯ

КЛЕТКАМИ

ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫМ ПОЛЕМ

ПЕРЕДАЧА ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ДИФФЕРЕНЦИРОВКА КЛЕТОК И "ОФОРМЛЕНИЕ" ОРГАНИЗМА

Рис. 4. Схема диссипации в биообъекте на уровне внутриорганизменного обмена информацией

Информация самоорганизующихся биологических открытых систем и «энергоемкость» информационных процессов. Из двух статистических определений информации (Б-информации — обобщения определения энтропии Больцмана и информации Шеннона) открытых систем наиболее адекватной является вторая, ибо на основании ее определения может быть строго обосновано соотношение (1).

Информация по Шеннону определяется как разность энтропии Больцмана-Шеннона (безусловной) и условной энтропии [3]:

1[Х,У] = Б[Х] - Б[Х|У],

где

Б[Х] = /(X)1п /(X)сК , Б[Х|У] = -1 /(X, У)1п /(X | У)сКс1У ,

[(Х\У) — условная функция распределения.

Из соотношения (2) вытекает и закон (1), а функция /[X, У] характеризует информацию по двойному набору переменных. Ю. Л. Кли-монтовичем получено общее выражение для корреляционной информации:

в котором определена информация о совокупности Х при заданном значении управляющих параметров а. Таким образом, вариант записи (3) позволяет представить шенноновскую информацию как функцию некоторых управляющих параметров, что наиболее полно и адек-

10иККЛЬ ОБ ОТШ МЕБТСЛЬ ТЕСЫК0ШЫЕ8 - 2017 - V. 24, № 2 - Р. 178-186

ватно характеризует открытую систему. Однако для правомочности (3) вводится дополнительное условие для обеспечения выполнения неравенства 1[Х\а] > 0; последнее достигается с использованием функционала Ляпунова Лs.

Наличие достаточно строго доказанных соотношений (1)—(3) тем не менее не позволяет количественно оценить информацию открытой системы, биосистемы тем более, аналитическим (расчетным) методом, ибо для этого надо знать математическую модель процесса, что нереально для сложнейших биосистем. Остается экспериментальная оценка с учетом того объяснимого факта, что при переходе к более упорядоченному состоянию от «начального» состояния хаоса (в идеальной модели процесса) энтропия уменьшается и возникает избыточная информация. В выражении (3) это соответствует приращению управляющего параметра а = ао+да, где ао — параметр состояния хаоса.

Отсюда следует и тот важный для нашей темы вывод, что переход от хаоса к упорядоченному состоянию суть процесс самоорганизации; по И. Пригожину — возникновение временной диссипативной структуры. А согласно закону (1) и соотношению (уравнению) (3) это есть возрастание информационного содержания системы, то есть перехода ее от равновесного к неравновесному состоянию. Согласно И. Пригожину, явление самоорганизации есть следствие необратимых неравновесных (термодинамических) процессов.

Для биосистем, хотя они также и несомненно относятся к классу открытых систем, диапазон изменения параметра а в (3) таков, что закон (1) выполняется при различных (но не экстремальных!) сочетаниях хаоса и упорядочения — в зависимости от степени самоорганизации организма, то есть степени его патологии и здоровья.

Конкретизировав связь информационного содержания биосистемы с процессами ее самоорганизации, определим ее энергетические характеристики; в конце концов информационные процессы в живом (ровно как и в неживом) веществе обязаны своим существованием энергетическому базису, в биосистеме — превращению свободной энергии. Здесь мы наблюдаем полную аналогию с квантовыми открытыми системами, где информация определяется разностью свободных энергий, что эквивалентно разности энтропий (2).

Если функционал Ляпунова Лs определяет разность энтропий равновесного и неравновесного состояний системы, то функция распределения энергии [(Б, Ь) в системе описывается уравнением Фоккера-Планка д/ д д/ д

/ = В—

дг дЕ дЕ дЕ

где Ю — интенсивность шума в системе (сравни с обоснованием «перекачки энергии» в шумовом спектре биосистемы ); а = а[ - у а — параметр обратной связи в системе; у и 5 — соответственно коэффициенты линейного и нелинейного «сопротивления» системы.

Стационарное решение для (4) /0(Б имеет вид экспоненциальной функции от Fо и Sо — соответственно свободной энергии и энтропии, и эффективной функции Гамильтона Н(Е), где

Д,= <Н

а величина Ю эквивалентна эффективной температуре (в нашем случае) биосистемы.

Из соотношений (4), (5) следует, что в открытой системе при временной эволюции при заданной величине Ю средняя энергия системы не сохраняется, что, учитывая естественную связь между свободной энергией, энтропией и информацией открытой системы, позволяет говорить о «жесткой» функциональной связи информационного содержания системы и энергии, затрачиваемой на ее образование, сохранение и передачу (обмен).

С учетом закона сохранения суммы энтропии и информации для открытой системы (1), можно сформулировать для неравновесной системы закон сохранения разности свободной энергии и информации в процессе временной эволюции, причем эта разность определяется самой величиной свободной энергии и возрастает при росте сложности системы, а значит и степени ее неравновесности. Понятно, что для биосистемы она значительна, что, в свою очередь, позволяет говорить о значительной энергоемкости биоинформации, причем энергетическим базисом является именно свободная энергия, но никак не общая (суммарная) энергия биосистемы, которая (по принципу синергизма) всегда является минимально достаточной.

Отсюда можно сделать тот важный вывод, что при нарушении нормально функционирования организма (патологии) наступает своего рода «разбаланс» системы, увеличивается ее энтропия, при этом, согласно закону (1), уменьшается информационное содержание, а

ДОЦОТЛЬ ОБ ОТШ МЕБТСЛЬ ТЕСЫК0ШЫЕ8 - 2017 - V. 24, № 2 - Р. 178-186

отсюда, следуя закону эволюционного сохранения разности свободной энергии Р и информации I

Р -1 = сотЩ,

свободная энергия биосистемы должна возрастать, что активизирует биофизические и биохимические процессы, приводящие, в конечном счете, к устранению патологии.

То же самое относится и к внутриорганиз-менной передаче информации, а также ее обмену между организмом и внешней средой. По аналогии с техническими системами затраты энергии связаны с поддержанием канала передачи информации, то есть обеспечением потребной пропускной способности канала; последняя напрямую связана с шенноновской информацией и термодинамической температурой.

Электромагнитная полевая самоорганизация биосистемы проиллюстрирована на рис. 5. Исходным моментом может рассматриваться осцилляция клеточного диполя, параметры которого и характеристики инициируемого клеточного ЭМП, тесно и дуалистично связанного с акустоэлектрическими колебаниями, определены. Таким образом, клеточное ЭМП {Ёкл, Нкл} характеризуется детерминированными частотой сот и энергией Рт.

тическому «нулевому» полю агрегации — когерентный характер.

Здесь ансамбль или агрегацию не следует понимать как нечто дискретно-геометрически определенное, то есть стабильную совокупность ^-клеток, с которой соседствуют другие совокупности М-, Ь-, ... клеток. Имеется в виду динамически преходящая агрегация, то есть та их геометрически не определенная совокупность, которая в каждый текущий момент времени t ' фиксируется перемещающимся наблюдателем — в терминах теории относительности.

Суммарное, то есть когерентное ЭМП ансамбля клеток {Ё^кл, НЕкл} также будет характеризоваться детерминированными частотой и энергией взаимодействия; мера последней определяется действием локального потенциала ф'(х', у, г, V) и степенью достижимой когерентности локально-суммарного поля.

Наконец, третий и высший — в рамках организма — уровень полевой самоорганизации биосистемы имеет вещественным базисом структуру целостного организма; ее мы представляем моделью «китайской стены», то есть совокупностью всех клеток организма, межклеточный водный матрикс которого образует структурную решетку.

У

=>Е<£2><£2><«2?=> ----

ЛОКАЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ

<рХх,,у,,21,11)

+

ВОДНЫЙ МАТРИКС

(СТРУКТУРНАЯ

РЕШЕТКА)

ЧАЯЛА, И ЭНЕРГИЯ КЛЕТОЧНОГО ДИПОЛЯ

ЧАСТОТА И ЭНЕРГИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

НЕЛОКАЛЬНЫЙ САМОСОГЛАСОВАННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ <#• У. *•)

НЕРАВНОВЕСНАЯ КОМПОНЕНТА СОБСТ-ВЕННОГОПОПЯ ОРГАНИЗМА

Я.Я.1

МЕТОДЫ РАСЧЕТА И РЕГИСТРАЦИИ ПОЛЕЙ

Рис. 5. Электромагнитная полевая самоорганизация биосистемы

Соседние клетки, то есть агрегация или ансамбль клеток, характеризуются некоторым самосогласованным ЭМП с локальным временным потенциалом ф (х', у, г', V) Именно последний на уровне агрегации придает суперпозиционному хаосу — ввиду реальной расфазировки клеточных ЭМП, то есть прак-

ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ГРАНИЦА БИООБЪЕКТА

Рис. 6. К формированию нелокального самосогласованного потенциала биосистемы

Нелокальный самосогласованный потенциал целостного организма фх, у, г, V) формируется как геометрическое Д(х', у, г) и временное Д^ распространение «зоны когерентности» на весь организм (рис. 6), причем, как уже было пояснено выше, это распространение идет не от какого-то единичного центра когерентности, как упрощенно показано на рис. 6, а от каждой клетки биосистемы; аналогия с кристаллизацией — превращением в лед воды. Кстати и в на-

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 178-186

шем случае роль водного матрикса в процессах полевой самоорганизации самоочевидна. Математическую же модель роста зоны когерентности в плоскости сечение организма (х, у) можно представить в нулевом приближении фрактальной формулой Мандельброда z = z2+ +С, где z — комплексная переменная; С — динамически изменяющийся коэффициент.

С потенциалом <р(х, у, z, £) связана основная полевая характеристика целостного организма — неравновесная компонента собственного поля организма {Енл,Ннл}. Отдельный вопрос, связанный с достоверностью названных полей,— методы расчета и инструментальной регистрации их — подробно рассмотрен С.П. Ситько [6].

Заключение. Таким образом, полевая иерархическая организация биосистемы отвечает основному принципу самоорганизации, то есть наличие нелокального самосогласованного потенциала, действие которого проявляется в сложной, но тесно взаимосвязанной конструкции ЭМП, создает наиболее устойчивую форму организации биосистемы, позволяющей ей функционировать как целостному организму на фоне окружающей среды и в неразрывном единстве с ней. При этом полевая системная организация является открытой, синергичной, нелинейной, неравновесной. Другие аспекты феноменологии ноосферы подробно исследованы в работах [1,2,4,8-25].

Литература

1. Биорезонансные эффекты при воздействии электромагнитных полей: физические модели и эксперимент: монография / Грызлова О.Ю. [и др.]; под ред. А.А. Яшина. Москва, 2007. 160 с.

2. Грязев М.В., Куротченко Л.В., Куротченко С.П., Луценко Ю.А., Хадарцев А.А., Яшин А.А. Экспериментальная магнитобиология: воздействие полей сложной структуры. Москва, 2007. 112 с.

3. Климонтович Ю. Л. Энтропия и информация сложных систем // Успехи физических наук. 1999. Т. 169, № 4. С. 443-452.

4. Москвин С.В., Новиков А.С., Плаксин С.В., Субботина Т.И., Хадарцев А.А., Яшин А.А. Биофизические исследования собственных электромагнитных полей биообъектов. Москва, 2007. 192 с.

5. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 344 с.

6. Ситько С.П., Мкртчян Л.Н. Введение в квантовую медицину. Кив: «ПАТТЕРН», 1994. 145 с.

7. Хакен Г. Информация и саморегуляция. Макроскопический подход к сложным системам: Пер. с англ. М.: Ком Книга / URSS, 2005. 248 с.

8. Яшин А., Субботина Т., Савин Е. Электродинамическая концепция зеркальной асимметрии живого мира: Теория и медико-биологический эксперимент. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. 196 с.

9. Яшин А., Субботина Т., Савин Е. Нарушение жизнедеятельности: Биофизикохимические основы. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. 233 с.

References

Gryzlova OYu, et al. Biorezonansnye effekty pri voz-deystvii elektromagnitnykh poley: fizicheskie modeli i eksperiment [Bioresonance effects under the influence of electromagnetic fields: physical models and experiment: monograph]: monografiya; pod red. A.A. Yashina. Moscow; 2007. Russian. Gryazev MV, Kurotchenko LV, Kurotchenko SP, Lut-senko YuA, Khadartsev AA, Yashin AA. Eksperimen-tal'naya magnitobiologiya: vozdeystvie poley slozh-noy struktury [Experimental magnetobiology: the effect of fields of complex structure]. Moscow; 2007. Russian.

Klimontovich YuL. Entropiya i informatsiya slozh-nykh sistem [Entropy and information of complex systems]. Uspekhi fizicheskikh nauk. 1999;169(4):443-52. Russian.

Moskvin SV, Novikov AS, Plaksin SV, Subbotina TI, Khadartsev AA, Yashin AA. Biofizicheskie issledova-niya sobstvennykh elektromagnitnykh poley bio-ob"ektov [Biophysical studies of intrinsic electromagnetic fields of bioobjects]. Moscow; 2007. Russian. Nikolis G, Prigozhin I. Poznanie slozhnogo. Vvedenie [Cognition of the complex. Introduction]: Per. s angl. Moscow: Mir; 1990. Russian.

Sit'ko SP, Mkrtchyan LN. Vvedenie v kvantovuyu meditsinu [Introduction to Quantum Medicine]. Kiv: «PATTERN»; 1994. Russian. ~

Khaken G. Informatsiya i samoregulyatsiya. Ma-kroskopicheskiy podkhod k slozhnym sistemam [Information and self-regulation. Macroscopic approach to complex systems]: Per. s angl. Moscow: Kom Kniga / URSS; 2005. Russian.

Yashin A, Subbotina T, Savin E. Elektrodinami-cheskaya kontseptsiya zerkal'noy asimmetrii zhivogo mira: Teoriya i mediko-biologicheskiy eksperiment. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing; 2014. Russian.

Yashin A, Subbotina T, Savin E. Narushenie zhizne-deyatel'nosti: Biofizikokhimicheskie osnovy. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing; 2013. Russian.

JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 178-186

10. Яшин А., СубботинаТ., Савин Е. Информационная самоорганизация биосистем: Вирусная концепция. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. 101 с.

11. Яшин А.А. Живая материя: Ноосферная био-логия(нообиология); предисл. В. П. Казначеева. Москва: Изд-во ЛКИ/URSS, 2007. 216 с.

12. Яшин А.А. Живая материя: Онтогенез жизни и эволюционная биология; предисл. В. П. Казначеева. Москва: Изд-во ЛКИ/URSS, 2007. 240 с.

13. Яшин А.А. Живая материя: Физика живого и эволюционных процессов; предисл. В.П. Казначеева. Москва: Изд-во ЛКИ/URSS, 2007. 264 с.

14. Яшин А.А. Информационная виртуальная реальность. Тула: Изд-во «Тульский полиграфист», 2003. 244 с.

15. Яшин А.А. Информационно-полевая самоорганизация биосистем // Вестник новых медицинских технологий. 2000. Т. 7, № 1. С. 30-36.

16. Яшин А.А. Феноменология ноосферы. Заключительные главы - прогностика; предисл. В.Г. Зи-лова. Москва-Тверь-Тула: Изд-во «Триада», 2012. 330 с.

17. Яшин А.А. Феноменология ноосферы. Предтеча ноосферы. Ч. 1: Естественно-научный базис; предисл. В. Г. Зилова. Москва: Изд-во ЛКИ/URSS,

2010. 368 с.

18. Яшин А.А. Феноменология ноосферы. Предтеча ноосферы. Ч. 2: Мышление и виртуальная реальность; предисл. В. Г. Зилова. Москва: Изд-во ЛКИ/URSS, 2010. 280 с.

19. Яшин А.А. Феноменология ноосферы. Развертывание ноосферы. Ч. 1: Теория и законы движения ноосферы; предисл. В.Г. Зилова. Москва-Тверь-Тула: Изд-во «Триада», 2011. 312 с.

20. Яшин А.А. Феноменология ноосферы. Развертывание ноосферы. Ч. 2: Информационная и мультиверсумная концепция ноосферы; предисл. В.Г. Зилова. Москва-Тверь-Тула: Изд-во «Триада»,

2011. 360 с.

21. Яшин А.А. Феноменология ноосферы: Струк-турый квартет, или аналоговое и цифровое мышление: Монография «Живая материя и феноменология ноосферы». Т. 10; предисл. В.П. Казначеева, В.Г. Зилова, А.И. Субетто. Москва-Тверь-Тула: Изд-во «Триада», 2014. 513 с.

22. Яшин А.А., Герасимов И.Г. Феноменология ноосферы: Тематическая энциклопедия/ Предисл. А.И. Субетто. Тула: Изд-во ТулГУ, 2015. 335 с.

23. Яшин А.А., Субботина Т.И., Савин Е.И. Очерки по электромагнитобиологии для практикующих врачей. Saarbrücken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. 60 с.

24. Yashin A., Subbotina T., Savin E. Evolutionary electrodynamics biophysics: Theory and experiment. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. 81 p

25. Yashin A., Subbotina T., Savin E. Reproductive function and postembryonic development: The effect of EMR. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. 157 p.

Yashin A., SubbotinaT., Savin E. Informatsionnaya samoorganizatsiya biosistem: Virusnaya kontseptsiya. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing; 2013. Russian. Yashin AA. Zhivaya materiya: Noosfernaya biolo-giya(noobiologiya); predisl. V. P. Kaznacheeva. Moscow: Izd-vo LKI/URSS; 2007. Russian. Yashin AA. Zhivaya materiya: Ontogenez zhizni i evolyutsionnaya biologiya; predisl. V. P. Kaznachee-va. Moscow: Izd-vo LKI/URSS; 2007. Russian. Yashin AA. Zhivaya materiya: Fizika zhivogo i evo-lyutsionnykh protsessov; predisl. V. P. Kaznacheeva. Mocsow: Izd-vo LKI/URSS; 2007. Russian. Yashin AA. Informatsionnaya virtual'naya real'nost' [Information virtual reality]. Tula: Izd-vo «Tul'skiy poligrafist»; 2003. Russian.

Yashin AA. Informatsionno-polevaya samoorganizatsiya biosistem [Information-field self-organization of biosystems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnolo-giy. 2000;7(1):30-6. Russian.

Yashin AA. Fenomenologiya noosfery. Zaklyuchi-tel'nye glavy - prognostika; predisl. V.G. Zilova. Moscow-Tver'-Tula: Izd-vo «Triada»; 2012. Russian.

Yashin AA. Fenomenologiya noosfery. Predtecha noosfery. Ch. 1: Estestvenno-nauchnyy bazis; predisl. V.G. Zilova. Moscow: Izd-vo LKI/URSS; 2010. Russian.

Yashin AA. Fenomenologiya noosfery. Predtecha noosfery. Ch. 2: Myshlenie i virtual'naya real'nost'; predisl. V. G. Zilova. Mocsow: Izd-vo LKI/URSS; 2010. Russian.

Yashin AA. Fenomenologiya noosfery. Razvertyvanie noosfery. Ch. 1: Teoriya i zakony dvizheniya noos-fery; predisl. V.G. Zilova. Mocsow-Tver'-Tula: Izd-vo «Triada»; 2011. Russian.

Yashin AA. Fenomenologiya noosfery. Razvertyvanie noosfery. Ch. 2: Informatsionnaya i mul'tiversumnaya kontseptsiya noosfery; predisl. V.G. Zilova. Moscow-Tver'-Tula: Izd-vo «Triada»; 2011. Russian.

Yashin AA. Fenomenologiya noosfery: Strukturyy kvartet, ili analogovoe i tsifrovoe myshlenie: Mono-grafiya «Zhivaya materiya i fenomenologiya noos-fery». T. 10; predisl. V.P. Kaznacheeva, V.G. Zilova, A.I. Subetto. Moscow-Tver'-Tula: Izd-vo «Triada»; 2014. Russian.

Yashin AA, Gerasimov IG. Fenomenologiya noosfery: Tematicheskaya entsiklopediya/ Predisl. A.I. Subetto. Tula: Izd-vo TulGU; 2015. Russia. Yashin A.A., Subbotina T.I., Savin E.I. Ocherki po elektromagnitobiologii dlya praktikuyushchikh vra-chey. Saarbrücken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013.

Yashin A, Subbotina T, Savin E. Evolutionary electrodynamics biophysics: Theory and experiment. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing; 2013.

Yashin A, Subbotina T, Savin E. Reproductive function and postembryonic development: The effect of EMR. Saarbrucken (Deutschland): LAP LAMBERT Academic Publishing; 2014.